Available at http://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 7(03), 2021, 1286-1292
Pengaruh Pandemi Covid 19 Terhadap Permintaan Pasar Sasirangan Pada UMKM Di Kota Banjarmasin Kalimantan Selatan
(Studi Kasus UMKM Muslim)
Dewi Maharani 1*) , Masrina 2) 1,2 Fakultas Agama Islam, Universitas Muhammadiyah Banjarmasin *Email korespondensi: dewimaharani922@gmail.com

## Abstract
The COVID-19 pandemic has had many economic, social, and political impacts not only on large countries but almost all countries in the world. Indonesia is one of the countries experiencing the economic impact of the Covid 19  pandemic  from  all  sectors.  One  of  them  is  the  Sasirangan  cloth  SMEs  in  the  city  of  Banjarmasin,  South Kalimantan. MSMEs in Indonesia dominate, therefore the Government must pay special attention to MSMEs that have been impacted during the Covid-19 pandemic in order to survive in a pandemic situation. This study aims to  measure  the  magnitude  of  the  impact  that  occurs  on  Sasirangan  cloth  SMEs  in  the  city  of  Banjarmasin, especially Muslim MSMEs in terms of market demand for sasirangan cloth. The method used in this research is multiple  linear  regression  analysis.  The  results  obtained  on  the  variable  number  of  consumers  indicate  a significant influence on market demand for sasirangan cloth, which is indicated by the value of t count > t table with a value of 2.520, and the probability value of the t test is less than 0.05, while the results of the regression analysis test obtained a regression coefficient of 0.120 means this change is very small and shows that the number of consumers who come to make purchases has greatly decreased during the Covid 19 pandemic in 2020.

## Keywords: COVID-19 Pandemic, Market Demand, Sasirangan SME
Saran sitasi: Soeharjoto., & Inviah. (2021). Pengaruh Pandemi Covid 19 Terhadap Permintaan Pasar Sasirangan Pada UMKM Di Kota Banjarmasin Kalimantan Selatan (Studi Kasus UMKM Muslim). Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 7 (03), 1286-1292. doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v7i3.3267
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v7i3.3267

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia adalah Negara dengan berbagai macam kebudayaan, dilengkapi dengan peninggalan- peninggalan bersejarah, salah satunya adalah kain adat yang  secara  turun-temurun.  Salah  satu  wilayah  yang terkenal  dengan  kain  adatnya  adalah  Kalimantan Selatan,  dikenal  dengan  kain  sasirangan.  Kain  adat suku  banjar,  kata  sasirangan  berasal  dari  kata menyirang  yang  berarti  menjelujur,  kemudian  diikat dengan  tali  raffia  dan  selanjutnya  di  celup.  Kain sasirangan  merupakan  kain  sakral  warisan  abad  XII saat Lambung Mangkurat menjadi Patih Negara Dipa. Pada  awalnya  kain  sasirangan  dikenal  sebagai  kain untuk  “batatamba”  atau  penyembuhan  orang  sakit yang harus dipesan khusus terlebih dahulu (pamintaan)  sehingga  pembuat  kain  sasirangan seringkali  mengikuti  kehendak  pemesannya.  Sampai saat  ini  kain  sasirangan  masih  terjaga,  Usaha Mikro,Kecil dan Menengah (UMKM) menjadi wadah
pelestarian kain sasirangan. Kain sasirangan menjadi lahan bisnis dan menaikkan perekonomian masyarakat.  Namun,  sejak  akhir  Pebruari  Indonesia diterpa  oleh  Viurs  Covid  19,  dan  diberlakukannya lockdown  diawal  Maret  2020  kemarin  termasuk Kalimantan Selatan, industri kain sasirangan mengalami dampak penurunan pendapatan pada awal April  2020.  Hal  ini  dirasakan  oleh  UMKM  kain sasirangan  salah  satunya  yang  terletak  di  kampung Sasirangan  Kota  Banjarmasin.  Ini  juga  yang  di khawatirkan  oleh  ibu  Erlina  selaku  ketua  UMKM Sasirangan Padang Panjang Sarabakawa.

## 2. METODE
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari  hasil  kuesioner  yang  diibagikan  kepada responden  penelitian,  yaitu  UMKM  kain  sasirangan yang  terletak  di  kampung  sasirangan.  Sampel  dalam
penelitian ini seluruh UMKM muslim kain sasirangan yang terletak di kampung sasirangan yang terletak di Seberang  Mesjid  Kota  Banjarmasin  Kalimantan Selatan.  Sedangkan  data  sekunder  diperoleh  dari beberapa  dinas  terkait  yaitu  Dinas  Perdagangan Koperasi dan UMKM Kalimantan Selatan.
Variabel  Penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian ini terdiri dari variabel terikat dan variabel bebas.  Variabel  dependen  adalah  variabel  yang dipengaruhi  atau  dikena  juga  sebagai  variabel  yang menjadi  akibat  karena  adanya  variabel  independen. Sedangkan  variabel  dependen  adalah  variabel  yang keberadaannya dipengaruhi oleh variabel lain.
Dalam  penelitian  ini,  variabel  dependennya adalah nilai/jumlah permintaan pasar kain sasirangan. Variabel  independen  adalah  variabel  yang  menjadi penyebab  adanya  atau timbulnya perubahan  variabel dependen,  dan  variabel  independen  merupakan variabel  yang  mempengaruhi  variabel  lain.  Dalam penelitian  ini  yang  menjadi  variabel  independen adalah:  tingkat  pendapatan  (X1)  dan  jumlah konsumen (X2).
Penelitian menggunakan analisis secara sederhana  dengan  menggunakan  data  time  series dengan metode analisis regresi linier berganda dengan estimator  OLS  (Ordinary  Least  Square).  Model analisis yang akan digunakan dalam menganalisis data hasil  penelitian  ini  adalah  model  ekonometrika. Teknik analisis data untuk mengetahui seberapa besar pengaruh  variabelvariabel  bebas  terhadap  variabel terikat  yaitu  dengan  metode  kuadrat  terkecil  biasa (Ordinary Least Square/OLS).
Fungsi  model  estimasinya  adalah  sebagai berikut:
Y = f ( X1, X2 ) ………………………...…...( 1 ) Kemudian dibentuk model ekonometrika dengan persamaan sebagai berikut:
Y = α + β1 X1 + β2 X2 + μ ............................( 2 ) Dimana :
Y = Permintaan Pasar X1 = Tingkat Pendapatan X2 = Jumlah Konsumen
α = Intercept
μ = Error term
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Deskripsi Objek Penelitian
a. Gambaran Umum Objek Penelitian
1) Sejarah Kain Sasirangan
Sasirangan  pada  mulanya  digunakan  sebagai kain adat yang biasa digunakan pada acara-acara adat
suku  Banjar.  Kata  sasirangan  sendiri  berasal  dari kata menyirang yang  berarti  menjelujur,  karena dikerjakan dengan cara menjelujur. Menurut sejarahnya, sasirangan merupakan kain sakral warisan abad  XII  saat  Lambung  Mangkurat  menjadi  patih Negara  Dipa.  Awalnya  sasirangan  dikenal  sebagai kain  untuk  “batatamba”  atau  penyembuhan  orang sakit.  Kain  sasirangan  harus  dipesan  khusus  terlebih dahulu  (pamintaan)  sehingga  pembuatan  kain sasirangan seringkali mengikuti kehendak pemesannya. Oleh karena itu, Urang Banjar seringkali menyebut  sasirangan kain  pamintaan yang  artinya permintaan.  Selain  untuk  kesembuhan  orang  yang tertimpa  penyakit,  kain  ini  juga  merupakan  kain sakral, yang biasa dipakai pada upacara-upacara adat.
Pada  zaman  dulu  kain  sasirangan  diberi  warna sesuai  dengan  tujuan  pembuatannya,  yakni  sebagai sarana pelengkap dalam terapi pengobatan suatu jenis penyakit  tertentu. Awalnya   kain  sasirangan  diberi warna  dengan  zat  pewarna  yang  dibuat  dari  bahan- bahan  alami,  yakni  dari  biji,  buah,  daun,  kulit,  atau umbi tanaman yang tumbuh liar di hutan atau sengaja ditanam  di  sekitar tempat  tinggal  para  pembuat  kain sasirangan itu sendiri.
Motif-motif kain sasirangan cukup banyak   jumlahnya,  beberapa  motif  sasirangan  yang umum  diketahui  adalah  sebagai  berikut  :Iris  Pudak, Kambang Kacang, Bayam Raja, Kulat Karikit, Ombak Sinapur  Karang,  Bintang  Bahambur,  Sari  Gading, Kulit  Kayu,  Naga  Balimbur,  Jajumputan,  Turun Dayang,  Kambang  Tampuk  Manggis,  Daun  Jaruju, Kangkung  Kaombakan,  Sisik  Tanggiling  dan Kambang Tanjung.

## 2) Objek dan Data Penelitian
Objek  penelitian  ini  diambil  dari  UMKM  kain sasirangan di Kota Banjarmasin Kalimantan Selatan. Pengambilan data  dilakukan  secara  primer  yaitu diperoleh  dari  hasil  kuesioner  yang  dibagikan langsung oleh responden. Objek penelitian sebanyak 26  UMKM  kain  sasirangan  yang  tersebar  di  Kota Banjarmasin Kalimantan Selatan.
Objek penelitian yang menjadi responden dalam penelitian ini terdiri dari berbagai latar belakang yang berbeda- beda ,  baik  lamanya  usaha  yang  dibangun maupun  strategi  pasar  yang  dibangun  pada  masa pandemi ataupun sebelum pandemi Covid-19. Berikut data tabulasi hasil kuesioner UMKM kain sasirangan di  Kota  Banjarmasin  Kalimantan  Selatan  sebagai berikut:
Tabel. Data Tabulasi Hasil Kuesioner

## UMKM Sasirangan
Kota Banjarmasin Kalimantan Selatan No Keterangan Tingkat Pendapatan (X1) Jumlah Konsumen (X2) Permintaan Pasar (Y) 1 Ros Sasirangan 22 22 12 2 Shannia Sasirangan 27 26 14 3 Yaya Sasirangan 23 23 14 4 Galuh Bungas 27 29 14 5 Ami Sasirangan 22 20 13 6 Bungas Sasirangan Modern 30 25 15 7 Kamila Sasirangan 26 22 15 8 Susi Sasirangan 26 32 16 9 Lina Sasirangan 25 28 15 10 Heni Sasirangan 26 26 14 11 Azira Sasirangan 29 27 14 12 Hazwa Sasirangan 23 23 15 13 Arsyad Sasirangan 27 26 14 14 Maya Sasirangan 27 28 15 15 Dedi Sasirangan 28 27 15 16 Dzifa Sasirangan 26 27 15 17 Warung Sasirangan 28 32 15 18 Lutfiah Sasirangan 2 27 14 19 Ady Sasirangan 28 26 14 20 ABG Sasirangan 28 27 14 21 Kalira Sasirangan 26 15 13 22 Nida Sasirangan 24 24 14 23 Rafi'I Sasirangan 27 32 14 24 Alya Sasirangan 25 24 13 25 Unique Sasirangan 24 26 14 26 Zahra Sasirangan 24 22 12 3.2 Hasil Analisis Estimasi dan Uji Regresi Linear
Berganda
a. Uji Asumsi Klasik
1) Multikolinearitas
Hasil Uji Multikolinieritas dengan menggunakan tabel matriks korelasi variabel bebas disajikan dalam Tabel dibawah ini:

## Tabel. Matriks korelasi
variabel bebas
Sumber: Pengolahan data Eviews 12.0
Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji apakah model regresi terbentuk adanya korelasi tinggi atau sempurna antar variabel bebas (independen). Jika ditemukan  ada  hubungan  korelasi  yang  tinggi  antar variabel  bebas maka  dapat  dinyatakan  adanya  gejala multikorlinear  pada  penelitian.  Nilai  korelasi  yang dapat ditoleransi dalam uji multikolinearitas adalah 70 persen  atau  80  persen  (0,7  atau  0,8)  Dari  hasil  uji multikolinearitas  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai korelasinya adalah sebesar 0,484 < 0,7 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas  pada  variabel  penelitian  tersebut. Dengan  hasil  ini  maka  satu  uji  asumsi  klasik  telah terpenuhi. PENDAPATAN KONSUMEN PEND... 1.000000 0.484647 KONS... 0.484647 1.000000

## 2) Uji Autokorelasi
Uji autokolerasi merupakan kolerasi yang terjadi antara  residual  pada  satu  pengamatan  dengan pengamatan  lain  pada  model  regresi.  Autokorelasi dapat diketahui melalui Uji Breusch-Godfrey, dimana jika nilai prob < 0,05 maka terjadi gejala autokorelasi sedangkan  jika  nilai  prob  >  0,05  maka  tidak  terjadi gejala autokorelasi adalah pengujian yang digunakan untuk  menguji  ada  atau  tidak  adanya  korelasi  serial dalam model regresi atau untuk mengetahui apakah di dalam  model  yang  digunakan  terdapat  autokorelasi diantara variabel-variabel yang diamati.
Sumber: Pengolahan data Eviews 12.0
Dari  hasil  uji  autokorelasi  di  atas  dapat  dilihat bahwa  prob  0,3975  >  0,05  maka  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terjadi gejala autokorelasi  dalam  model penelitian.

## 3) Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik. Heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan  varian  dari  residual  untuk  semua pengamatan pada model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi  dalam  model  regresi  adalah  tidak  adanya gejala  heteroskedastisitas. Jika  nilai prob  nya  <  0,05 maka  terjadi  gejala  heteroskedastisitas  dalam  model penelitian sedangkan jika nilai prob > 0,05 maka tidak terjadi  gejala  heteroskedastisitas  dalam  model penelitian.
Sumber: Pengolahan data Eviews 12.0
Dari  hasil  uji  heteroskedastisitas  dengan menggunakan  metode  white,  nilai  prob  nya  sebesar 0,5507  >  0,05 sehingga dapat  disimpulkan  tidak terjadi  gejala  heteroskedastisitas  dalam  model penelitian.

## 4) Uji Normalitas
Uji  normalitas  untuk  menguji  apakah  nilai residual yang telah distandarisasi pada model regresi berdistribusi  normal  atau  tidak.  Cara  melakukan  uji normalitas  dapat  dilakukan  dengan  pendekatan analisis  grafik  normal  probability  Plot.  Pada pendekatan  ini  nilai  residual  terdistribusi  secara normal apabila garis (titik-titik) yang menggambarkan data  sesungguhnya  akan  mengikuti  atau  merapat  ke garis diagonalnya.
Sumber: Pengolahan data Eviews 12.0
Dari  hasil  uji di atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai probability Jarque berra sebsar 0,8774 > 0,05, artinya residual data penelitian terdistribusi secara normal.
Breus ch-Godfrey Serial Correlation LM Tes t:
Null hypothes is : No s erial correlation at up to 2 lags F-s tatis tic 0.802061     Prob. F(2,21) 0.4617 Obs *R-s quared 1.845114     Prob. Chi-Square(2) 0.3975 Tes t Equation: Dependent Variable: RESID
Method: Leas t Squares Date: 08/18/21   Tim e: 15:33 Sam ple: 2001 2026
Included obs ervations : 26
Pres am ple m is s ing value lagged res iduals  s et to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. PENDAPATAN 0.002948 0.086344 0.034142 0.9731 KONSUMEN -0.031825 0.054584 -0.583037 0.5661 C 0.715457 2.057387 0.347750 0.7315 RESID(-1) 0.290468 0.256805 1.131085 0.2708 RESID(-2) 0.114971 0.248450 0.462751 0.6483 R-s quared 0.070966     Mean dependent var -6.83E-17 Adjus ted R-s quared -0.105993     S.D. dependent var 0.756219 S.E. of regres s ion 0.795287     Akaike info criterion 2.550813 Sum  s quared res id 13.28209     Schwarz criterion 2.792754 Log likelihood -28.16056     Hannan-Quinn criter. 2.620483 F-s tatis tic 0.401031     Durbin-Wats on s tat 1.772832 Prob(F-s tatis tic) 0.805681
Heteroskedasticity Test: White Null hypothesis: Homoskedasticity F-statistic 0.725404     Prob. F(5,20) 0.6124 Obs*R-squared 3.991300     Prob. Chi-Square(5) 0.5507 Scaled explained SS 2.366502     Prob. Chi-Square(5) 0.7965 Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares
Date: 08/18/21   Time: 18:12 Sample: 2001 2026 Included observations: 26 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5.118276 21.77954 0.235004 0.8166 PENDAPATAN^2 0.013534 0.041695 0.324593 0.7489 PENDAPATAN*KONSUMEN -0.012801 0.040840 -0.313447 0.7572 PENDAPATAN -0.525042 1.648753 -0.318448 0.7534 KONSUMEN^2 0.000863 0.007110 0.121391 0.9046 KONSUMEN 0.307048 0.973784 0.315314 0.7558 R-squared 0.153512     Mean dependent var 0.549872 Adjusted R-squared -0.058111     S.D. dependent var 0.690295 S.E. of regression 0.710069     Akaike info criterion 2.352265 Sum squared resid 10.08396     Schwarz criterion 2.642595 Log likelihood -24.57944     Hannan-Quinn criter. 2.435869 F-statistic 0.725404     Durbin-Watson stat 1.877140 Prob(F-statistic) 0.612387
0 1 2 3 4 5 6 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 Series: Residuals Sample 2001 2026
Observations 26
Mean -6.83e-17 Median -0.070427 Maximum 1.479281 Minimum -1.495444 Std. Dev. 0.756219 Skewness 0.040103 Kurtosis 2.515352 Jarque-Bera  0.261426 Probability 0.877470
b. Uji Regresi Linear Berganda
Sumber : Pengolahan data Eviews 12.0 Y = 8.579 +0.094+0.120
Dari regresi di atas maka dapat di interpretasikan hasil penelitian sebagai berikut:
1) Nilai  koefisien  konstanta  sebesar  8.579,  artinya jika  variable  Tingkat  Pendapatan    dan  Jumlah Konsumen  dianggap  konstan  maka  Permintaan Pasar akan meningkat sebesar 8.579.
2) Nilai  koefisien  Tingkat  Pendapatan    sebesar 0.094, artinya jika Tingkat Pendapatan  meningkat sebesar  1  unit  maka  Permintaan  Pasar  akan meningkat sebesar 0.094 dengan asumsi variable lain tetap.
3) Nilai koefisien Jumlah Konsumen sebesar 0.120, artinya jika Jumlah Konsumen meningkat sebesar 1  unit  maka  Permintaan  Pasar  akan  meningkat sebesar 0.120 dengan asumsi variable lain tetap.

## 4. ANALISIS  UJI  STATISTIK  KESESUAIAN
MODEL
a. Hasil uji serempak (F-statistik)
Uji  simultan  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh variabel  independen  secara  bersama-sama  terhadap variabel dependen.
Nilai   df1 = k-1 = 2-1= 1 df 2 = n-k = 26-2 = 24
Berdasarkan tabel F dengan nilai df 1 = 1 dan df 2 = 24 maka nilai F tabelnya adalah 4.26. Dari hasil regresi  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  F  hitung (6.722)  >  nilai  F  table  (4,26),  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  variable  independen  secara bersama-sama  (serempak)  berpengaruh  terhadap variabel dependen.
b. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)
Uji  koefisien  determinan  (R 2 )  digunakan  untuk melihat seberapa besar variasi variabel bebas (X1 dan X2) dapat menerangkan variabel  terikat  (Y).  R 2 terletak  antara  0  dan  1.  R 2 sama  dengan  1,  berarti variabel-variabel  bebas  menjelaskan  100  persen variasi variabel terikat. Sebaliknya, R 2 sama dengan 0, berarti  variabel-variabel  bebas  dalam  model  tidak menjelaskan sedikitpun variasi variabel terikat. Model dikatakan lebih baik kalau R 2 semakin dekat dengan 1 (Gujarati, 2003). Dari hasil estimasi untuk permintaan pasar diperoleh  R 2 sebesar 0.368. Hal ini memberikan makna bahwa sebesar 36,8 % variabel Y (permintaan pasar)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  X1,  dan  X2 sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model.

## c. Hasil Uji Parsial
Uji  t  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  suatu variable  independen/  bebas  (X)  terhadap  variabel dependen / terikat (Y), dengan menggunakan hipotesis sebagai berikut:
Ho : Tidak Berpengaruh. Ha : Berpengaruh
Jika nilai t hitung < t table , artinya Ho diterima Jika nilai t hitung > t table , artinya Ho ditolak
Sumber: Pengolahan data Eviews 12.0
Dari hasil estimasi  diatas  pada  penelitian  ini, maka diperoleh untuk masing-masing variabel dengan jumlah  n  =26,  n-1=  df-1=  25  maka  nilai  t  tabelnya adalah 1,708, maka sebagai berikut:
1) Pada  variabel  Tingkat  Pendapatan  (X1)  dengan memiliki  nilai  t  hitung  1.107,  dengan  nilai probabilitas 0.279 maka t hitung (1.107) < t table ( 1.708) dan nilai probabilitas uji t lebih besar dari 0.05 maka Tingkat Pendapatan tidak berpengaruh terhadap Permintaan Pasar. Dari hasil uji analisis regresi  diperoleh  koefisien  regresi  sebesar  0.094 yang berarti bahwasannya setiap terjadi perubahan 1 persen pada tingkat pendapatan maka tidak  menunjukkan  adanya  kenaikan  permintaan pasar sasirangan pada UMKM.
Dependent Variable: PERMINTAAN Method: Least Squares Date: 08/18/21   Time: 18:26 Sample: 2001 2026
Included observations: 26 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. PENDAPATAN 0.094776 0.085566 1.107637 0.2795 KONSUMEN 0.120052 0.047627 2.520657 0.0191 C 8.579671 1.954520 4.389657 0.0002 R-squared 0.368908     Mean dependent var 14.11538 Adjusted R-squared 0.314030     S.D. dependent var 0.951921 S.E. of regression 0.788413     Akaike info criterion 2.470576 Sum squared resid 14.29667     Schwarz criterion 2.615741 Log likelihood -29.11749     Hannan-Quinn criter. 2.512379 F-statistic 6.722372     Durbin-Watson stat 1.316337 Prob(F-statistic) 0.005024
Dependent Variable: PERMINTAAN
Method: Least Squares Date: 08/18/21   Time: 18:26
Sample: 2001 2026 Included observations: 26 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. PENDAPATAN 0.094776 0.085566 1.107637 0.2795 KONSUMEN 0.120052 0.047627 2.520657 0.0191 C 8.579671 1.954520 4.389657 0.0002 R-squared 0.368908     Mean dependent var 14.11538 Adjusted R-squared 0.314030     S.D. dependent var 0.951921 S.E. of regression 0.788413     Akaike info criterion 2.470576 Sum squared resid 14.29667     Schwarz criterion 2.615741 Log likelihood -29.11749     Hannan-Quinn criter. 2.512379 F-statistic 6.722372     Durbin-Watson stat 1.316337 Prob(F-statistic) 0.005024
2) Dengan  begitu,  masa  pandemi  Covid  19  yang terjadi  menunjukkan  adanya  perubahan  yang menurun  pada  permintaan  pasar  sasirangan ditandai  dengan  penurunan  pendapatan  UMKM secara  signifikan  sehingga  berbagai  upaya dilakukan oleh para UMKM untuk tetap bertahan pada  masa  pandemic  Covid  19,  salah  satunya adalah dengan melakukan penjualan secara online dan  mengoptimalkan  bantuan  yang  diberikan Pemerintah (bagi yang mendapatkan).
3) Pada  variabel  Jumlah  Konsumen  (X2)  memiliki nilai  t  hitung  2.520,  dengan  nilai  probabilitas 0.019 maka t hitung (2.520) > t table ( 1.708) dan nilai probabilitas uji t lebih kecil dari 0.05 maka Jumlah Konsumen berpengaruh terhadap Permintaan  Pasar. Dari  hasil  uji  analisis  regresi diperoleh  koefisien  regresi  sebesar  0.120  yang berarti  bahwa  setiap  terjadinya  perubahan  1 persen  pada  jumlah  konsumen  maka  akan berpengaruh  pula  pada  peningkatan  permintaan pasar  sasirangan  sebesar  0.120  persen.  Artinya perubahan  ini  sangatlah  kecil  ketika  masa pandemi  Covid  19,  hal  ini  menunjukkan  bahwa saat  pandemi  Covid  19  di  tahun  2020  jumlah konsumen  yang  datang  untuk  melakukan pembelian  sangatlah  menurun.  Hal  ini  terjadi karena  beberapa  faktor  yang  terjadi  pada  masa pandemic Covid 19 yaitu sebagai berikut:
Diberlakukannya  PSBB  (Pembatasan  Sosial Berskala  Besar)  diseluruh  wilayah  baik  regional, dalam dan luar negeri. Sehingga mengurangi aktivitas masyarakat  dan  berkurangnya  wisatawan  dalam  dan luar negeri.
a. Daya  dan  minat    beli  masyarakat  menurun dikarenakan adanya pembatasan aktivitas masyarakat  atau  pemberlakukan  WFH  sehingga para  pekerja  lebih  mementingkan  memenuhi kebutuhan pokok makanan dan vitamin dibandingkan  kebutuhan  lain  (pakaian).  Karena pekerja,  mahasiswa/I,  siswa/I  merasa  tidak memerlukan  pakaian  seragam  yang  biasa  dibuat dari kain sasirangan. Serta berkurangnya aktivitas masyarakat dalam kegiatan-kegiatan lain.
b. Berkurangnya  jumlah  pelanggan  UMKM  kain sasirangan  sehingga  mereka  mengalami  kesulitan dalam aktivitas jual beli.
Dari  kondisi  diatas  yang  terjadi  mengakibatkan beberapa dari UMKM kain sasirangan harus terpaksa tutup  lantaran  tidak  adanya  pemasukan  untuk memenuhi kebutuhannya. Banyak para  pelaku  usaha
yang terpukul dengan kondisi pandemi Covid 19 saat ini.  Menurut  peneliti  Lembaga  Demografi  Fakultas Ekonomi  Bisnis  (FEB)  UI  Alfindra  Primaldhi menjelaskan bahwa banyak para pelaku UMKM yang mengalami  kesulitan  penjualan  selama  pandemi. Beliau menjelaskan  ada  sebanyak  73 persen  pelaku UMKM yang ada di Indonesia mengalami penurunan jumlah konsumen.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan, bahwasanya  permintaan  pasar  kain  sasirangan  pada masa  pandemi  Covid19  mengalami  penurunan ditandai  dengan  menurunnya  pendapatan  UMKM kain  sasirangan  dan  jumlah  konsumen  yang  datang berkurang.  Hal  tersebut  tidak  terlepas  dari  adanya pemberlakuan (Pembatasan Sosial Berskala Besar) di seluruh  wilayah,  sehingga  kegiatan  masyarakat berkurang.  Daya  dan  minat  beli  masyarakat  juga mengalami  penurunan  dikarenakan  adanya  WFH (Work  From  Home)  sertaberkurangnya  jumlah pelanggan UMKM kain sasirangan.
Penulis mengucapkan terimakasih kepada seluruh  civitas  akademik  yang  telah  memberikan kontribusinya terhadap penyelesaian penelitian kami, dan  penulis  juga  memohon  maaf  apabila  masih terdapat  banyak  kekurangan  pada  naskah  penelitian yang dilakukan oleh penulis.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
(Firdausa & Arianti, 2012; Implikasi & Usaha, 2020) Aknolt  kristian  Pakpahan,  2020. COVID-19  DAN IMPLIKASI  BAGI  USAHA  MIKRO,  KECIL, DAN  MENENGAH Jurnal  Ilmiah  Hubungan
Internasional (2020) 0(0) 59-64
Ahman,  Eeng  dan  Yana  Rohmana.  2009.  Teori
Ekonomi Mikro. Bandung: Universitas
Pendidikan Indonesia Firdausa  dan  Arianti,  2013. Pengaruh  Modal  Awal, Lama Usaha, dan Jam KerjaTerhadap
Pendapatan  Pedagang  Kios  Di  Pasar  Bintaro Demak. Diponegoro  Journal  of  Economics. Volume 2, Nomor 1, Tahun 2013.Halaman 1-6. Ahman,  Eeng  dan  Yana  Rohmana.  2009.  Teori
Ekonomi Mikro. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia
https://banjarmasin.tribunnews.com/2020/07/02/berta han-saat-pandemi-covid-19-umkm- sasirangan-padang-panjang-sarabakawa-binaan-pt- sis-bikin-masker
https://www.bi.go.id/id/umkm/klaster/profil- sentra/Contents/Default.aspx
Rahardja,  Prathama  dan  Mandala  Manurung.  2008.
Pengantar  Ilmu  Ekonomi  (Mikroekonomi  & Makroekonomi)  Edisi  Ketiga.  Jakarta:  Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.hlm.31-32 Zulfikar.  2016.  Pengantar  Pasar  Modal  dengan Pendekatan Statistika. Yogyakarta: Deepublish
Wdiyanto,  Mikha  Agus.  2013.  Statistika  Terapan:
Konsep  dan  Aplikasi  SPSS  Dalam  Penelitian Bidang  Pendidikan,  Psikologi  &Ilmu  Sosial Lainnya. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo