Vol.29, No.2, December 2023 ISSN (p): 1693-590x, ISSN (e): 2686-4711
DOI: 10.36309/goi.v29i2.200  147
Received November 1 st ,2023; Revised Decenber 4 th , 2023; Accepted December 20 th , 2023

## Sistem Monitoring Kebakaran Rumah Berbasis Internet Of Things
Haryanto 1, Paryanta 2 , Abraham Aji 3 , Monika Sulistyani 4
1 Program Studi Informasi, Universitas Dharma AUB Surakarta, Surakarta, Indonesia ,
2 Program Studi Informasi, Universitas Dharma AUB Surakarta, Surakarta, Indonesia
3 Program Studi Sistem Komputer, Universitas Dharma AUB Surakarta, Surakarta Indonesia
4 Program Studi Sistem Komputer, Universitas Dharma AUB Surakarta, Surakarta Indonesia e-mail: * 1 haryanto@stmik-aub.ac.id, 2 paryanta@stmik-aub.ac.id, 3 abraham.aji@stmik-aub.ac.id,
4 monikasulistyani647@gmail.com

## Abstrak
Kebakaran merupakan suatu ancaman yang menakutkan bagi semua orang, dikutip dari berita tribunnews wonogiri menyatakan kasus kebakaran di kota wonogiri sampai akhir juni 2019 ini mencapai 27 kasus. Kepala Dinas pemadam kebakaran (Damkar) kota wonogiri , Agus Sutopo mengatakan , kasus kebakaran sampai saat ini cukup banyak terjadi. " Damkar mencatat kasus kebakaran  memang  cukup  tinggi  sebanyak  27  kasus,"  terang  Agus  Sutopo  pada Tribunwonogiri.com. Dari beberapa kasus kejadian kebakaran rumah, kebakaran berawal dari ruang  dapur  diakibatkan  oleh  kebocoran  gas  yang  tidak  disadari  dan  tidak  segera  ditangani oleh  pemilik  rumah.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan  alat  yang  dapat  mendeteksi  kebocoran  Gas sebelum terjadinya kebakaran. Untuk memonitoring kebocoran gas serta pendeteksi dini akibat kebocoran  gas  dibuatlah  prototipe  pendeteksi  kebocoran  gas  dengan  menggunkan  metode Internet  Of  Things  dan  NodeMcu  sebagai  kontrol  unit.  Perangkat  dapat  terhubung  dengan smartphone melalui aplikasi bylink agar memudahkan pengguna memonitoring kondisi sekitar rumah kapanpun dan dimanapun secara realtime. Alat pendeteksi kebakaran ini dikembangkan menggunakan  Arduino  nano,  Nodemcu,  Sensor  gas  MQ-5,  Sensor  api  Flame,  Buzzer,  Kipas DC, dan lampu LED. Alat ini mampu mendeteksi adanya kebocoran gas dengan jarak maksimal 20  cm  dan  mengirim  sinyal  kebocoran  gas  bila  mendeteksi  adanya  kadar  gas  datas  700  ppm pada ruangan. Agar perangkat NodeMcu dan aplikasi bylink dapat digunakan keduanya harus selalu  terhubung  dengan  koneksi  internet  sehingga  dapat  melakukan  monitoring  secara realtime  dimana  saja.  Dari  perangkat  tersebut  pengguna  bisa  mencegah  kecelakaan  yang terjadi akibat kebocoran gas dan bisa melakukan penanganan yang tepat agar kecelakaan tidak terjadi.
Kata kunci— IoT, Kebakaran, Gas, Bylink, Smartphone

## Abstract
Fire  is  a  frightening  threat  to  everyone.  As  quoted  from  the  Tribunnews  Wonogiri news, there were 27 cases of fires in the city of Wonogiri until the end of June 2019. Head of the Wonogiri City Fire Service (Damkar), Agus Sutopo, said that so far there have been quite a lot of fire cases. "The fire department noted that there were indeed quite a high number of 27 cases of  fire,"  explained  Agus  Sutopo  to  Tribunwonogiri.com.  From  several  cases  of  house  fire incidents,  the  fire  started  in  the  kitchen  room  caused  by  a  gas  leak  that  was  not  realized  and was not immediately handled by the home owner. Therefore we need a tool that can detect gas leaks before a fire occurs. To monitor gas leaks as well as early detection due to gas leaks, a prototype gas leak detector was made using the methodInternet Of Things and NodeMcu as the control unit. Devices can be connected withsmartphone through the bylink application to make
it  easier  for  users  to  monitor  conditions  around  the  house  anytime  and  anywhere  for freerealtime. This fire detection tool was developed using Arduino nano, Nodemcu, MQ-5 gas sensor, fire sensorFlame, Buzzer, DC Fan and LED light. This tool is capable of detecting a gas leak with a maximum distance of 20 cm and sending a gas leak signal when it detects a flat gas level of 700 ppm in the room. In order for the NodeMcu device and the bylink application to be used,  they  must  always  be  connected  to  an  internet  connection  so  that  they  can  carry  out monitoring  on  an  ongoing  basisrealtime  anywhere.  From  this  device,  users  can  prevent accidents  that occur  due to  gas leaks  and can take appropriate  handling  so  that  accidents  do not occur.

## Keywords— IoT, Fire, Gas, Bylink, Smartphone

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  dan  internet  saat  ini  semakin  pesat  dan  berusaha  untuk menjawab  semua  kebutuhan  manusia.  Teknologi  yang  berkembang  mengarah  kepada  sistem yang terhubung ke jaringan internet yang dapat berdiri sendiri, berdimensi kecil, dan kompak. Contohnya  Sistem  deteksi  kebakaran  perkembangannya  maju  dengan  pesat  tidak  lepas  dari peran  mikrokontroler  dalam  mengatur  atau  mengontrol  sistem  pendeteksi  kebakaran.  Dari dikutip  dari  berita tribunnews  wonogiri  menyatakan  kasus  kebakaran  di  kota  wonogiri  sampai akhir  juni  2019  ini  mencapai  27  kasus.  Kepala  Dinas  pemadam  kebakaran  (Damkar)  kota wonogiri , Agus Sutopo mengatakan , kasus kebakaran sampai saat ini cukup banyak terjadi. " Damkar  mencatat  kasus  kebakaran  memang  cukup  tinggi  sebanyak  27  kasus,"  terang  Agus Sutopo pada Tribun wonogiri.com Kasus kebakaran tersebut meliputi kebakaran pabrik , rumah, lahan kosong dan lain sebagainya..
Dari  beberapa  kasus  kejadian  kebakaran  rumah,  kebakaran  berawal  dari  ruang  dapur diakibatkan  oleh  kebocoran  gas  yang  tidak  disadari  dan  tidak  segera  ditangani  oleh  pemilik rumah. Kebocoran gas biasanya menimbulkan bau khas dan jika pemilik rumah peka terhadap bau  gas  tersebut  maka  tindakan  preventif  dapat  dilakukan  secara  manual  untuk  menghindari adanya kebakaran. Sayangnya indera penciuman manusia tidak terukur secara pasti atau hanya mengandalkan  perasaan.  Tidak  adanya  ukuran  pasti  pada  indera  penciuman  ataupun  indera pendengaran  manusia  tentunya  menjadi  kendala  dalam  mendeteksi  adanya  kebocoran  gas. Indera  penglihatan  manusia  juga  dapat  digunakan  untuk  mencegah  munculnya  potensi kebakaran  rumah.  Tetapi    indera  penglihatan  terkadang  terlambat  dalam  melakukan  tindakan pencegahan  kebakaran.  Tindakan  pencegahan  kebakaran  baru  mulai  disadari  ketika  api kebakaran telah meluas.
Keterbatasan kepekaan panca indera manusia perlu dibantu dengan teknologi misalnya sensor gas yang lebih peka dan memiliki daya ukur lebih pasti dalam menentukan ada tidaknya kebocoran  gas  di  ruang  dapur  rumah.  Teknologi  pencegahan  kebakaran  juga  dapat  dilengkapi dengan  pemasangan  sensor  api.  Keberadaan  sensor-sensor  tersebut  akan  saling  melengkapi dalam  membangun  sebuah  rancang  bangun  pendeteksi  kebakaran  skala  rumahan.  Rancang bangun  pendeteksi  kebakaran  saat  ini  perlu  dilengkapi  dengan  kemampuan  pengiriman informasi  jarak  jauh  melalui  koneksi  internet.  Aplikasi  sistem  pencegah  kebakaran  juga  perlu ditampilkan  di  smarthone  android  agar  pemilik  rumah  mampu  mengetahui  potensi  kebakaran saat  posisi  di  manapun  seperti  posisi  di  luar  rumah.  Konsep  smart  home  berbasis  teknologi IoT(Internet  of  Things)  tersebut  saat  ini  dan  di  masa  mendatang  perlu  terus  dieksplorasi  dan dikembangkan  sehingga  layak  menjadi  produk  IIoT  (Industrial  Internet  of  Things).  Hadirnya produk-produk  (Internet  Of  Things)  merupakan  peluang  yang  sangat  potensial  sebab  menjadi salah  satu  kekuatan  ekonomi  modern  berbasis  teknologi  tepat  dan  berguna.  Dengan memanfaatkan  koneksi  internet  yang  dipadukan  dengan  konsep  IoT(Internet  Of  Things)  yang berisi alat NodeMCU sebagai mikrokontroler, Sensor Gas MQ-5 sebagai pendeteksi kebocoran
gas dan Sensor Api sebagai pendeteksi api dengan konsep pemadaman api pada titik gas LPG diharapkan dapat memperkecil terjadinya kebakaran rumah.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Diagram Blok
Untuk  memudahkan  perancangan  dan  pembuatan  alat,  maka  dibuat  diagram  blok  dari sistem secara keseluruhan. Berikut Gambar 1 diagram blok dari  Sistem Monitoring Kebakaran Rumah Berbasis Internet of Things.

## Gambar 1 Diagram Blok
2.2 Tahap – Tahap Penelitian
Berdasarkan  dalam  buku  [4]  model  waterfall,  garis  besar  penyelesaian  masalah  dalam penelitian ini terdapat 5 tahap meliputi:
a. Performance (Kinerja Sistem)
Hasil  Analisis  Sistem  lama  :  Dalam  sistem  lama  ini  user  memerlukan  waktu  lama untuk  mengetahui  jika  telah  terjadi  kebocoran  gas  ataupun  api  yang  telah  muncul, sehingga  memperlambat  pula  saat  proses  mitigasi  saat  terjadi  kebakaran  membuat  api dapat meluas.
Sistem yang Dibuat : Pada aplikasi Sistem kebakaran rumah berbasis IoT ini akan melakukan  pemantauan  langsung  dan  setiap  saat  mengenai  kondisi  lingkungan  rumah adanya ancaman kebakaran yang kemungkinan akan terjadi.
b. Information (Informasi)
Hasil  Analisis  Sistem  lama  :  Informasi  mengenai  sistem  kebakaran  rumah  masih menggunakan proses manual, yaitu dengan mendeteksi secara mandiri mengenai adanya kebocoran gas atau api  dan  proses pengecekan kemungkinan masih kurang tepat.
Sistem  yang  Dibuat  :  Pada  aplikasi  sistem  kebakaran  rumah  berbasis  IoT  akan menyediakan dan menampilkan menu atau informasi secara lengkap dan realtime.
c. Economy (Analisa Ekonomi)
Hasil  Analisis  Sistem  Lama  :  Dari sisi  ekonomi  pengguna  harus  mengecek  secara mandiri  jika  terdapat  kebocoran  gas  dan  api  kemudian  harus  mencari  sumber kebocoran, itu membutuhkan tenaga, dan waktu yang cukup banyak.
Sistem yang Dibuat : Pada sistem baru pengguna lebih bisa menghemat waktu dan tenaga  karena  tidak  mengeluarkan  banyak  waktu  dan  tenaga,  cukup  dengan  membuka aplikasi  bylink  pengguna  langsung  bisa  mencari  tahu  tentang  kondisi  rumah  secara
150
realtime.
d. Control (analisis Pengendalian)
Hasil Analisis Sistem Lama : Pada sistem lama pengendalian kebocoran gas dan api masih  menggunakan  sistem  identifikasi  secara  mandiri  yaitu  pengguna  mencari  tau letak  dan  sumber  kebocoran.  Sehingga  pengendalian  kebakaran  dan  kebocoran  gas masih memerlukan waktu yang cukup lama.
Sistem  yang  Dibuat  :  Sistem  baru  memberikan  fasilitas  yang  memadai  seperti deteksi  dini  kebakaran  secara  realtime  sehingga  jika  terjadi  kebakaran  dapat  langsung mehubungi pemadam kebakran.
e. Efficiency (Analilis Efisiensi)
Hasil  Analisis  Sistem  Lama  :  Pengguna  yang  mengguakan  sistem  lama  harus mengeluarkan  tenaga  tambahan  dan  meluangkan  waktu  lebih  banyak  karena  pada sistem lama ini pengguna harus melakukan pengecekan secara langsung sehingga dirasa kurang efisien dan kemungkinan juga kurang akurat.
Sistem  yang  Dibuat  :  Pada  aplikasi  sistem  kebakaran  rumah  berbasis  IoT  ini pengguna  dapat  langsung  mengetahui  bila  terjadi  kebocoran  gas  ataupun  potensi kebakaran rumah.
f. Service (Analisa Pelayanan)
Hasil Analisis Sistem lama : Pada sistem lama dalam pengecekan harus datang ke lokasi  yang  terdapat  dugaan  kebocoran  gas  ataupun  timbulnya  api  sehingga  proses identifikasi menjadi lama.
Sistem  yang  Dibuat  :  Pada  aplikasi  sistem  kebakaran  rumah  berbasis  IoT  ini pengguna  bisa  dapat  langsung  mengetahui  adanya  kebocoran  gas  dan  potensi kemungkinan kebakaran.

## 2.3 Skema Perancangan Rangkaian Alat
Skema  perancanganan  rangkaian  alat  keseluruhan  sistem  digunakan  pada  Sistem Monitoring Kebakaran Rumah Berbasis Internet of Things meliputi rangkaian hardware terdiri dari  NodeMCU,  sensor  gas  MQ-5,  Sensor  api  flame,  buzzer,  LED,  kipas  DC  dan  Catu  Daya Adaptor 5 Volt. Rangkaian hardware dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Skema Perancangan Rangkaian Alat

## 2.4 Flowchart Sistem
Diagram alir pembuatan alat rancang bangun Sistem Monitoring Kebakaran Rumah Berbasis Internet of Things dapat dilihat pada gambar 3 sebagai berikut :

## Gambar 3 Flowchart Sistem
a. Pada saat pertama kali alat dihidupkan, program akan menghubungkan Node MCU dengan SSID yang telah ditentukan pada router. Pada saat ini diperiksa kondisi apakah Node MCU telah  terhubung  atau  tidak  terhubung  dengan  router,  jika  telah  terhubung  maka  akan melanjutkan  ke  tahap  pembacaan  data,  jika  belum  akan  melakukan  perulangan  untuk menghubungkan ke SSID. NodeMCU tidak ada aktivitas jika tidak terhubung dengan SSID router.
b. Setelah  NodeMCU  terhubung  dengan  SSID,  selanjutnya  membuka  aplikasi  bylink  IoT untuk  mengecek  aplikasi  smartphone  sudah  terhubung  dengan  NodeMCU,  jika  tidak terhubung kembali melakukan konfigurasi ke NodeMCU dan router.
c. Setelah  cek  aplikasi  bylink  sudah  terhubung  ada  pilihan  untuk  mengecek  kondisi lingkungan  sekitar  rumah  dan  memonitoring  via  aplikasi  bylink,  apabila  terdeteksi kebocoran  gas  dan  api  disensor MQ-5  dan  flame  menandakan  Siaga,  led  menyala  sebagai tanda peringatan bahaya maka buzzer berbunyi panjang sebagai tanda peringatan.

## 2.5 Perancangan Dan Penggunaan Aplikasi Bylink
Perancangan  pembuatan  aplikasi  Bylink  dibuat  untuk  membantu  dalam  membuat  sebuah prototype  atau  rancang  bangun  alat.  Aplikasi  Bylink  ini  perlu  dihubungkan  dengan  Aplikasi Arduino  IDE  agar  dapat  dilakukan  proses  perancangan  monitoring  dalam  Coding.  Aplikasi Bylink  dengan  Arduino  IDE  dan  Nodemcu  dihubungkan  dengan  menggunakan  Token  yang didapatkan  dari  Akun  ID  Blynk  IoT.  Diagram  alir  flowchart  pembuatan  apilkasi  Bylink  dapat dilihat pada gambar 4 dibawah ini sebagai berikut.

## Gambar 4 Flowchart Penggunaan Bylink
Penejelasan dari gambar diatasa,  monitoring diawali dengan pengguna  menginstal aplikasi bylink  pada  handphone,  kemudian  login  menggunakan  akun  yang  telah  didaftarkan  pada website  bylink.co.  setelah  instalasi  selesai  dan  dapat  login  ke  dalam  aplikasi  pengguna melakukan  mengkoneksikan  aplikasi  bylink  terlebih  dahulu  dengan  alat  Nodemcu  yang sebelumnya  telah  disetting  sehingga  kedua  alat  dan  aplikasi  dapat  terhubung,  bila  kedua  alat tidak  dapat  teruhubung  maka  aplikasi  akan  kembali  ke  menu  utama.  Selanjutnya  setelah pengkoneksian  berhasil  pengguna  dapat  menekan  menu  monitoring  Gas  Lpg  pada  aplikasi, dalam  proses  ini  aplikasi  mengirim  data  pada  alat,  alat  memproses  data  dan  melakukan monitoring  lingkungan  secara  realtime  dan  mengirim  balik  pada  aplikasi  bylink,  kemudian apilkasi bylink menerima data lalu memunculkan pada halaman hasil monitoring pada aplikasi, bila alat mendeteksi adanya kadar gas diatas 800 ppm maka notifikasi peringatan akan muncul pada handphone, namun jika kadar gas dibawah 400 ppm maka kondisi lingkungan dinyatakan aman, selesai.

## 2.6 Desain Sistem Monitoring Kebakaran Rumah Berbasis Internet of Things
Pada  Perancangan  desain  dibuat  untuk  membantu  dalam  membuat  sebuah  prototype  atau rancang bangun alat. Perancangan desain juga dapat mendukung kinerja alat. Pada penelitian ini penulis  menggunakan  akrilik  dalam  pembuatan  design  Sistem  Monitoring  Kebakaran  Rumah Berbasis Internet of Things. Pembuatan design Sistem Monitoring Kebakaran Rumah Berbasis Internet  of  Things  menggunakan  software  fasilitas  gratis  bernama  Corel  Draw  Perancangan desain  Sistem  Monitoring  Kebakaran  Rumah  Berbasis  Internet  of  Things  dilihat  Gambar  5 sebagai berikut.

## Gambar 5 Desain Sistem Monitoring Kebakaran Rumah Berbasis Internet of Things

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengujian NodeMCU dengan Sensor MQ-5
Proses pengujian NodeMCU dengan Sensor MQ-5 bertujuan untuk mengetahui uji kendala untuk  Alat  Monitoring  Kebakaran  Rumah  Berbasis  Blynk  IoT  yang  berfungsi  sebagai pendeteksi  kebocoran  gas  didapur  dengan  batas  yang  sudah  ditentukan,  dalam  pengujian  ini untuk  mendeteksi  kebocoran  gas  lpg  menggunakan  media  korek  api  yang  mengadung  gas naphtha atau butana terlihat gambar 6 dan gambar 7sebagai berikut :
Gambar 6 Data NodeMCU dengan Sensor MQ-5
Untuk  penjelasan  dari  data  gambar  diatas  maka  dapat  kita  simpulkan  Sensor  mendeteksi kandungan  gas  diudara,  hasil  pengukuran  tersebut  ditampilkan  di  serial  monitor  dengan komunikasi  serial,  data  dikirimkan  ke  website  blynk  iot,  aplikasi  blynk  iot  dan  serial  monitor arduino ide sebagai keterangan gas terdeteksi dengan satuan ppm (part per million).
Untuk  aplikasi  android  blynk  iot  kondisi  sensor  gas  mendeteksi  gas  885  ppm(parts  per million)  kemudian  akan  ada  nofitikasi  terdeteksi  adanya  kebocoran  gas  dan  monitoring  gas tersebut bisa di cek secara realtime dengan login aku yang sudah terdaftar
Dalam pengujian Sensor MQ-5 terdapat data yang diperoleh dapat dijelaskan pada Tabel 1.1 dibawah ini sebagai berikut.

## Tabel 1 Pengujian Sistem Monitoring Ketinggian Air
No. Jarak /cm Sumber Gas Pembacaan Deteksi Gas Sensor MQ-5 / ppm Keterangan 1 0.5 cm Gas Buthana Korek Api 1024 Terdeteksi 2 1 cm 995 Terdeteksi 3 2 cm 950 Terdeteksi 4 5 cm 861 Terdeteksi 5 8 cm 855 Terdeteksi 6 10 cm 831 Terdeteksi 7 12 cm 822 Terdeteksi 8 15 cm 815 Terdeteksi 9 17 cm 802 Terdeteksi 10 20 cm 725 Tidak Terdeteksi
Dari  tabel  diatas  setelah  melakukan  pengujian  terhadap  monitoring  kebakaran rumah  khususnya  kebocoran  gas  diperoleh  bahwa  sensor  mq-5  yang  dipasang  dititik dekat  gas  lpg  khususnya  diruangan  dapur  dengan  simulasi  menggunakan  gas  buthana korek  api  dapat  bekerja  dengan  baik.  Sehingga  monitoring  kebocoran  gas  didapur bekerja  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Tahap  pengujian  NodeMCU  dengan  Sensor MQ-5  dapat berjalan sesuai dengan program yang sudah diberikan didalam coding dan di proses upload menggunakan software Arduino IDE.

## 3.2 Pengujian NodeMCU dengan Sensor Api
Proses  pengujian  NodeMCU  dengan  Sensor  Api  bertujuan  untuk  mengetahui  uji  kendala untuk  Alat  Monitoring  Kebakaran  Rumah  Berbasis  Blynk  IoT  yang  berfungsi  sebagai pendeteksi keberadaan nyala api terlihat. telihat pada gambar 8 sebagai berikut :
Gambar 8 Data Aplikasi Android Blynk IoT
Terlihat gambar 8  ketika sensor mendeteksi adanya api dari korek api maka proses output akan  menghidupkan  kipas  dc,  LED  nyala,  Buzzer  berbunyi  dan  akan  mengirimkan  alarm peringatan  berupa  notifikasi  melalui  aplikasi  android  blynk  IoT,  dengan  keterangan  "API TERDETEKSI!!!”.  Pengujian  Sensor  Api  terdapat  data  yang  diperoleh  dapat  dijelaskan  pada Tabel 2 dibawah ini sebagai berikut.

## Tabel 2 Pengujian Sensor Api
No. Jarak /cm Sumber Api Pembacaan Sensor Api Keterangan 1 1 cm Korek Api Aktif High Terdeteksi 2 2 cm Aktif High Terdeteksi 3 5 cm Aktif High Terdeteksi 4 10 cm Aktif High Terdeteksi 5 15 cm Aktif High Terdeteksi 6 30 cm Aktif Low Tidak Terdeteksi

## 3.3 Pengujian Aplikasi Android Blynk IoT
Pengujian  Aplikasi  Android  Blynk  IoT  bertujuan  untuk  mengetahui  uji  kendala untuk  Sistem  Monitoring  Kebakaran  Rumah  Berbasis  Blynk  IoT,  dalam  pengujian aplikasi  android  ini  menggunakan  smartphone  sebagai  user  interface  atau  antar  muka pengguna  yang  berfungsi  untuk  Sistem  Monitoring  Kebakaran  Rumah  Berbasis  Blynk IoT,  penjelasan  penggunaan  aplikasi  terlihat  sebagai  berikut  :terlihat  pada  Tabel  3 sebagai berikut :

## Tabel 3 Pengujian Aplikasi Android Blynk IoT
No. Tampilan Aplikasi Android Blynk IoT Hasil Pengujian Keterangan 1 Tampilan awal Aplikasi Android Blynk IoT Sensor Gas MQ-5 menunjukan dan mendeteksi batas aman 2 Tampilan Aplikasi Android Blynk IoT Kebocoran Gas Sensor Gas MQ-5 menunjukan dan mendeteksi kebocoran gas mencapai 858ppm ( Part Per Million)
3 Tampilan Aplikasi Android Blynk IoT Deteksi Api Sensor Api menunjukan dan mendeteksi adanya titik api terdeteksi

## 3.4 Pembahasan
Dari  hasil  pembahasan  alat  Monitoring  Kebakaran  Rumah  Berbasis  Blynk  IoT dengan melihat kinerja alat diatas dapat disimpulkan bahwa kinerja alat Monitoring Kebakaran Rumah Berbasis Blynk  IoT sudah sesuai dengan flowchart kerja sistem yang direncanakan.
Gambar 8 Data Aplikasi Android Blynk IoT
a. Analisa Performance (Kinerja Sistem)
Hasil  Analisis  Sistem  lama  :  Dalam  sistem  lama  ini  user  memerlukan  waktu  lama untuk  mengetahui  jika  telah  terjadi  kebocoran  gas  ataupun  api  yang  telah  muncul, sehingga  memperlambat  pula  saat  proses  mitigasi  saat  terjadi  kebakaran  membuat  api dapat meluas.
Sistem yang Dibuat : Pada aplikasi Sistem kebakaran rumah berbasis IoT ini akan melakukan  pemantauan  langsung  dan  setiap  saat  mengenai  kondisi  lingkungan  rumah khususnya dapur adanya ancaman kebakaran yang kemungkinan akan terjadi.
b. Information (Informasi)
Hasil  Analisis  Sistem  lama  :  Informasi  mengenai  sistem  kebakaran  rumah  masih menggunakan proses manual, yaitu dengan mendeteksi secara mandiri mengenai adanya kebocoran gas atau api  dan  proses pengecekan kemungkinan masih kurang tepat.
Sistem  yang  Dibuat  :  Pada  aplikasi  sistem  kebakaran  rumah  berbasis  IoT  akan menyediakan dan menampilkan menu atau informasi secara lengkap dan realtime.
c. Economy (Analisa Ekonomi)
Hasil  Analisis  Sistem  Lama  :  Dari sisi  ekonomi  pengguna  harus  mengecek  secara mandiri  jika  terdapat  kebocoran  gas  dan  api  kemudian  harus  mencari  sumber kebocoran, itu membutuhkan tenaga, dan waktu yang cukup banyak.
Sistem yang Dibuat : Pada sistem baru pengguna lebih bisa menghemat waktu dan
tenaga  karena  tidak  mengeluarkan  banyak  waktu  dan  tenaga,  cukup  dengan  membuka aplikasi  bylink  pengguna  langsung  bisa  mencari  tahu  tentang  kondisi  rumah  secara realtime.
d. Control (analisis Pengendalian)
Hasil Analisis Sistem Lama : Pada sistem lama pengendalian kebocoran gas dan api masih  menggunakan  sistem  identifikasi  secara  mandiri  yaitu  pengguna  mencari  tau letak  dan  sumber  kebocoran.  Sehingga  pengendalian  kebakaran  dan  kebocoran  gas masih memerlukan waktu yang cukup lama.
Sistem  yang  Dibuat  :  Sistem  baru  memberikan  fasilitas  yang  memadai  seperti deteksi  dini  kebakaran  secara  realtime  sehingga  jika  terjadi  kebakaran  dapat  langsung mehubungi pemadam kebakran.
e. Efficiency (Analilis Efisiensi)
Hasil  Analisis  Sistem  Lama  :  Pengguna  yang  mengguakan  sistem  lama  harus mengeluarkan  tenaga  tambahan  dan  meluangkan  waktu  lebih  banyak  karena  pada sistem lama ini pengguna harus melakukan pengecekan secara langsung sehingga dirasa kurang efisien dan kemungkinan juga kurang akurat.
Sistem  yang  Dibuat  :  Pada  aplikasi  sistem  kebakaran  rumah  berbasis  IoT  ini pengguna  dapat  langsung  mengetahui  bila  terjadi  kebocoran  gas  ataupun  potensi kebakaran rumah.
f. Service (Analisa Pelayanan)
Hasil Analisis Sistem lama : Pada sistem lama dalam pengecekan harus datang ke lokasi  yang  terdapat  dugaan  kebocoran  gas  ataupun  timbulnya  api  sehingga  proses identifikasi menjadi lama.
Sistem  yang  Dibuat  :  Pada  aplikasi  sistem  kebakaran  rumah  berbasis  IoT  ini pengguna  bisa  dapat  langsung  mengetahui  adanya  kebocoran  gas  dan  potensi kemungkinan kebakaran.

## 4 . KESIMPULAN
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan Sistem Monitoring Kebakaran  Rumah  Berbasis Blynk  IoT  telah  berhasil  dirancang  dan  dibangun  menggunakan  NodeMCU  sebagai platfrom mikrokontroller yang sudah terdapat Modul ESP8266 berfungsi sebagai IoT ( Internet  Of  Things ),  Sensor  MQ-5  sebagai  pendeteksi  kebocoran  Gas,  Sensor  Api sebagai  pendeteksi  kebakaran  atau  api,  LED  dan Buzzer sebagai output notifikasi pemberitahu  keterangan  atau  kondisi  sensor  alat,  Kipas  DC  sebagai  aksi penanggulangan  dini  terharap  potensi  kebakaran  rumah  yang  sering  terjadi  akibat kebocoran  gas  dan munculnya titik api  kecil pada gas lpg. Aplikasi android  blynk  IoT sebagai user  interface atau  antar  muka  pengguna  sebagai  sarana  pengawasan  dan monitoring kondisi keamanan rumah yang memanfaatkan Sistem Monitoring Kebakaran Rumah . Platfrom Blynk IoT sebagai data monitoring secara realtime .

## 5 . SARAN
Dalam pembuatan alat ini masih terdapat kekurangan baik dari software, hardware maupun jaringan,  oleh  karena  itu  untuk  pengembangan  lebih  lanjut  diberikan  saran  penambahan  mini komputer  /  single-board  komputer  bernama  Rasberry  Pi  yang  diharapkan  bisa  sebagai  robot tracking  api  atau  gas  khusunya  bagian  dapur  untuk  menanggulangi  terjadinya  kebocoran  gas atau kebakaran dengan jangkuan lebih luas tidak hanya diruangan dapur rumah saja dan dapat dikembangkan  lebih  jauh  dari  segi  monitoring  dengan  pergantian  sensor  api  dengan  kamera infra  merah  yang  bisa  melacak  sumber  terjadinya  kebakaran  rumah  khusunya  bagian  dapur, kemudian  output  dari  monitoring  bisa  menyemprotkan  APAR(Alat  Pemadam  Api  Ringan)
berjenis Serbuk Kimia (Dry Chemical Powder) atau Busa Foam (Foam AFFF) pas dititik lokasi terjadinya awal mula kebakaran.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Barori,  S,  “Perancangan  Sistem  Pencarian  Bengkel  Kendaraan  Bermotor  Di  Wilayah Bandar Lampung Berbasis Aplikasi Android”. Jurnal Teknologi Pintar,2(7),1–11,2022.
[2] Suhendar,  Dkk,  “Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  dan  Controlling  Suhu  Ideal Tanaman Stroberi Berbasis Internet of Things ( IoT )”,  J. Sains Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 48–60,2021.
[3] Faisol  N  R,  Dkk,  “Simulasi  Alat  Pendeteksi  Kebakaran  Menggunakan  Sensor  Asap Mq2, Sensor Suhu Lm35, Dan Modul Wifi Esp8266 Berbasis Mikrokontroler Arduino”. Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember, 2, 1, 2018.
[4] Kiswantoro D, dkk, “Rancang Bangun Sistem Peringatan Dini Kebakaran Berbasis Iot”, Politeknik Harapan Bersama Tegal. 2019.
[5] Kamelia,  L.,  Dkk,  “Sistem  Keamanan  Terintegrasi  Untuk  Penanggulangan  Kebocoran Gas LPG Berbasis Sensor MQ-2. Senter 2017”,15–16, 2018.
[6] Khesya,  N,  ”Mengenal  Flowchart  Dan  Pseudocode  Dalam  Algoritma  Dan Pemrograman”, Preprints, 1, 1–15. https://osf.io/dq45e, 2018.
[7] Safitri,  S.  B,”  Analisa  Dan  Perancangan  Sistem  Informasi  Text  Chatting  Berbasis Android Web View, 2020.
[8] Michael, D., & Gustina, D, “Rancang Bangun Prototype Monitoring Kapasitas Air Pada Kolam  Ikan  Secara  Otomatis  Dengan  Menggunakan  Mikrokontroller  Arduino.  IKRA ITH  Informatika”,  3(2),  59–66,  2019  ,https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith- informatika/article/view/319
[9] Mulyati, S., & Sadi, S, “Internet Of Things (Iot) Pada Prototipe Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis Mq-2 Dan Sim800l”, Jurnal Teknik, 7(2).
https://doi.org/10.31000/jt.v7i2.1358, 2019.
[10] Reichenbach,  &  Bringmann,”Perancangan  Alat  Kontrol  Relay  Lampu  Rumah  Via Mobile”. Progress in Retinal and Eye Research, 561(3), 2019 ,S2–S3.
[11] Rofii,  A.,  Gunawan,  S.,  &  Mustaqim,  A,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pengaman  Pintu Gudang Berbasis Internet O Things (Iot) Dan Sensor Fingerprint”, Jurnal Kajian Teknik Elektro, 6(2), 70–76. https://doi.org/10.52447/jkte.v6i2.5735, 2022.
[12] Saputra,  &  Dkk,  Pembuatan  Model  Pendeteksi  Api  Berbasis  Arduino  Uno  Dengan Keluaran Sms Gateway. V, SNF2016-CIP- 103-SNF2016-CIP-108.
https://doi.org/10.21009/0305020120, 2018.
[13] Sasmoko,  D.,  &  Mahendra,  A,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendeteksi  Kebakaran Berbasis  Iot  Dan  Sms  Gateway  Menggunakan  Arduino”,  Simetris :  Jurnal  Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 8(2), 469,2018, https://doi.org/10.24176/simet.v8i2.1316
[14] Tio,  M,  “Pendeteksi  Kebocoran  Gas  Berbasis  Iot  (  Internet  of  Things  )”,  Nabire: Lembaga Pendidikan Papua,2018.
[15] Yudhanto,  “Pengantar  Teknologi  Internet  of  Things  (IoT)”,  2019,  UNS  Press. https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=lK33DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR6 &dq=iot+adalah+buku&ots=UHFXBJZos_&sig=nXnMBv9vIaU8575MY76sKvmc1m 4&redir_esc=y#v=onepage&q=iotadalahbuku&f=false ,
[16] Wasista,  Sigit  dkk,  “Buku  Aplikasi  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  ARDUINO  dan ANDROID”, 2019, Penerbit : Deepublish
[17] Waworundeng,  J.  M.  S,  “Desain  Sistem  Deteksi  Asap  dan  Api  Berbasis  Sensor”, Mikrokontroler dan IoT. CogITo Smart Journal, 6(1), 117, 2019,
https://doi.org/10.31154/cogito.v6i1.239.117-127