Vol.3 (2), November 2020, pp. 48-58

## belantika Pendidikan

## Pengembangan Bahan Ajar Data Mining Menggunakan Four-D Model dalam Kerangka Kerja CDIO
Nurroby Wahyu Saputra, Aji Prasetya Wibawa, Utomo Pujianto, Prananda Anugrah
Universitas Negeri Malang, Jl. Semarang No.5 Kota Malang 65145, Indonesia
INFO ARTIKEL ABSTRAK Riwayat Artikel: Diterima: 24-10-2020 Disetujui: 2-11-2020 Abstract: This study aims to analyze, design, and develop, and disseminate teaching  materials  in  accordance  with  data  mining  courses.  The  method used  is  Research  and  Development.  By  using  the  4D  development  model (four-D model) with the Define, Design, Develop, disseminate stages which are  considered  capable  of  achieving  these  goals.  While  in  developing  this teaching  material,  the  learning  method  used  is  CDIO.  With  this  learning model,  students  are  expected  to  better  understand  the  material  presented and  the  skills  that  are  in  accordance  with  the  world  of  work.  In  this development research the product has been designed and developed to get a validation percentage value of 85.375% so that this product is categorized as very feasible and can be disseminated.
Abstrak :  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis,  merancang  dan mengembangkan,  serta  menyebarluaskan  bahan  ajar  yang  sesuai  dengan mata  kuliah  data  mining.  Metode  yang  digunakan  adalah  Research  and Development.  Dengan  menggunakan  model  pengembangan  4D  (four-D model)  dengan  tahapan  Define,  Design,  Develop,  Disseminate  yang  di- anggap  mampu  mancapai  tujuan  tersebut.  Sementara  dalam  pengemba- ngan  bahan  ajar  ini,  metode  pembelajaran  yang  digunakan  adalah  CDIO. Dengan  model  pembelajaran  ini  diharapkan  mahasiswa  lebih  memahami materi yang disampaikan serta kecakapan yang sesuai dengan dunia kerja. Dalam  penelitian  pengembangan  ini  produk  telah    dirancang    dan  dikem- bangkan  hingga  mendapat  nilai  presentase  validasi  sebesar  85,375%  se- hingga produk ini dikategorikan sangat layak dan dapat disebarluaskan.
Kata kunci: Pengembangan Bahan Ajar
Data Mining
Rapidminer CDIO
Alamat Korespondensi:
Utomo Pujianto
Universitas Negeri Malang Jl. Semarang No.5 Kota Malang 65145, Indonesia Alamat Instansi/Perguruan Tinggi E-mail: utomo.pujianto.ft@um.ac.id
Bahan  ajar  merupakan  salah  satu  faktor  penting  dalam  efektifitas  sebuah  pembelajaran,  terlebih  pada jenjang  Perguruan  Tinggi.  Kurangnya  bahan  ajar  tentunya  dapat  mempengaruhi  kualitas  dari  suatu pembelajaran. Dalam konteks pendidikan pada  Perguruan Tinggi, masalah umum yang sering dihadapi oleh mahasiswa  salah  satunya  adalah  masih  belum  tercapainya prestasi  belajar  yang  diharapkan.  Hal  ini  dapat dikarenakan kurangnya bahan ajar yang sesuai dengan gaya belajar pada mahasiswa serta terdapat beberapa
PENDAHULUAN
topik  materi  yang  dirasa  sulit  bagi  pengajar  dalam  menyampaikan  materi  agar  penyampaiannya  dapat dipahami dengan baik oleh peserta didiknya (Bahtiar, 2015).
Dalam  ilmu  komputer,  data  mining  merupakan  proses  menemukan  pola  dan  pengetahuan  dari kumpulan data dengan jumlah yang besar (Jurusan Teknik Elektro, 2019). Dalam penerapannya saat ini data mining merupakan salah satu disiplin ilmu yang sangat diperlukan untuk data mining merupakan salah satu matakuliah  keahlian  berkarya  pilihan  (MBKP)  yang  terdapat  pada  program  studi  S1  Teknik  Informatika Universitas Negeri Malang. Dalam penerapannya, proses pembelajaran  data mining pada program studi S1 Teknik Informatika  telah diajarkan sejak tahun 2018 hingga saat ini. Berdasarkan hasil observasi terhadap mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah data minng dan wawancara yang dilakukan oleh pengembang terhadap  dosen  pengampu  matakuliah  data  mining  menyatakan  bahwa  sumber  belajar  telah  tersedia, akan tetapi  masih  belum  lengkap  dan  sesuai.  Sehingga  dibutuhkan  sesuatu  yang  baru  untuk  membantu  proses pembelajaran  yang  sesuai  dengan  kompetensi  pada  matakuliah  data  mining  di  Jurusan  Teknk  Elektro Universitas Negeri Malang (Baker, 2010).
Hal  ini  dikarenakan  sumber  ajar  yang  masih  bersifat  sederhana  dalam  artian  hanya  sebatas menggunakan rangkaian gambar pada presentasi,buku referensi yang masih kurang dalam penyajian materi, dan  keterangan-keterangan  tambahan  maupun  simulasi  manual  yang  digambarkan  di  papan  tulis (Mustafidah,  2016).  Tentunya  hal  ini  tidak  sesuai  dengan  materi  data  mining  yang  memiliki  gaya  belajar visual-kinestetis  Akibatnya  situasi  kelas  pada  pembelajaran  menjadi  tidak  praktis,  kurang  menarik  serta membosankan,  bahkan  menjadi  sangat  ketergantungan  dengan  kehadiran  dosen.  Sehingga  perlu  mencari alternatif  lain  agar  pembelajaran  menjadi  lebih  menarik  dan  mahasiswa  menjadi  lebih  mudah  dalam menerima materi yang telah disampaikan serta membantu pembelajaran dan praktikum secara mandiri agar mengurangi efek ketergantungan kehadiran pengajar (Marthasari, 2017).
Berdasarkan  hasil  observasi  wawancara  kepada  dosen  pengampu,  hal  ini  menjadi  lebih  urgensi dikarenakan dosen pengampu akan menempuh studi jenjang di  luar negeri, sehingga akan lebih sulit dalam menyampaikan  pembelajaran.  Berdasarkan  latar  belakang  masalah  diatas,  maka  perlu  dirancang pengembangan  sumber  belajar  pada  matakuliah  Data  Mining.  Dengan  adanya  sumber  belajar  yang dikembangkan  diharapkan  dapat  menambah  pemahaman,  mematangkan  konsep,  dan  analisis  mahasiswa dalam proses pembelajaran. Maka pengembang mengajukan penelitian dengan konsep pengembangan sumber belajar yang berjudul “Pengembangan Bahan Ajar Matakuliah Data Mining menggunakan RapidMiner pada Jurusan Teknik Elektro UM (Romero & Ventura, 2013).
Metode  penelitian  dan  pengembangan  digunakan  untuk  menghasilkan  dan  menguji  keefektifan  dari suatu  produk  (Sugiyono,  2018).  Terdapat  banyak  macam  model  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian pengembangan, namun setiap model tersebut dapat dipilih berdasarkan tingkat penggunaannya atau jumlah langkah  pada  setiap  tahap.  Sehingga  penyusunan  bahan  ajar  harus  memperhatikan  kebutuhan  dilapangan dan sesuai dengan kaidah langkah penyusunan yang tepat (Suhartati & Gipayana, 2017). Pada penelitian ini format model penelitian dan pengembangan yang digunakan adalah 4D. Model pengembangan 4D merupakan model  pengembangan  yang  terdiri  dari  empat  tahapan  utama  yaitu;  1)  Define  2)  Design  3)  Develop  4) Disseminate (Trianto, 2010). Metode dan model ini dipilih berdasarkan tujuan penelitian untuk menghasilkan produk berupa bahan ajar mata kuliah data mining Gambar 1.

## Gambar 1. Model Pengembangan 4D

## Define
Proses ini dilakukan untuk menetapkan dan mendefinisikan syarat dari proses pengembangan. Dalam proses yang berbeda, proses ini dinamakan analisis kebutuhan. Tiap-tiap produk tentu membutuhkan analisis

## METODE
yang  berbeda-beda.  Secara  umum,  dalam  pendefinisian  ini  dilakukan  kegiatan  analisis  kebutuhan pengembangan,  syarat-syarat  pengembangan  produk  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna  serta  model penelitian  dan  pengembangan  (model  R&D)  yang  cocok  untuk  mengembangkan  produk.  Analisis  dilakukan melalui studi literatur atau penelitian pendahuluan. Analisis kurikulum, karaketristik peserta didik, materi dan perumusan tujuan adalah kegiatan yang dilakukan pada tahap define ini (Thiagarajan et al., 1974).

## Design
Design atau  perancangan  adalah  tahap  yang  bertujuan  untuk  mempersiapkan  rancangan  awal  dari suatu  produk.  Pada  model  4D  tahap  design  terbagi  dalam  empat  kegiatan,  yaitu: constructing  criterion- referenced  test,  media  selection,  format  selection,  initial  design . Constructing  criterion-referenced  test atau penyusunanan kriteria tes merupakan Langkah penghubung proses define dan design, dimana pada langkah ini  indikator  pencapaian  kompetensi  dipecah  dan  disajikan  menjadi  beberapa  tujuan  pembelajaran. Selanjutnya  pada  tahap media  selection atau  pemilihan  media  merupakan  tahap  penentuan  media  yang dihasilkan  pada  pengembangan.  Setelah  menentukan  media  yang  digunakan,  tahap  selanjutnya  adalah format selection atau pemilihan format. Pada tahap ini media yang telah dipilih pada produk akan ditentukan formatnya. Tahap  terakhir  adalah initial design atau  rancangan  awal, merupakan  langkah  rancangan  awal yang akan diterapkan pada produk ini.

## Develop
Developmental  testing  pengujian  rancangan  produk  pada  sasaran  subjek  yang  sebenarnya.  Pada  uji coba  ini  dicari  data  respon  dari  sasaran  pengguna  model.  Pada  proses  pengembangan  bahan  ajar  ini,  uji konten dan modul dilakukan oleh para ahli yang telah dipilih pada proses validasi konsep, dan modul yang akan  digunakan  oleh  para  siswa  (Fajarini,  2018).  Hasil  tes  akan  direvisi  sehingga  dapat  dipakai  untuk memenuhi  kebutuhan  para  pengguna.  Efisinsi  penggunaan  modul  penting  dilakukan  untuk  meningkatkan hasil  belajar.  Kemudian  dilanjutkan  dengan  memberikan  soal  yang  isinya  didapat  dari  modul  yang  sudah dikembangkan. Cara untuk mengembangkan modul dengan menguji isi dari modul yang dilakukan oleh para ahli yang terlibat dalam proses validasi yaitu ahli media dan materi.

## Disseminate
Dalam  4D,  siaran  dibagi  menjadi  tiga  kegiatan,  yaitu:  tes  validasi,  pengemasan,  menyebarkan  dan mengadopsi. Dalam uji validasi, produk yang telah direvisi pada proses pengembangan ditujukan pada target yang  telah  ditentukan,  ini  penting  dilakukan  untuk  menentukan  efisiensi  produk  yang  dikembangkan. Setelah  produk  diimplementasikan,  akan  dapat  dilihat  hasilnya.  Tujuan  yang  tidak  dapat  dicapai  harus disimpulkan  bagaimana  caranya  agar  tidak  mengulangi  kesalahan  yang  sama  sebelum  produk  tersebut  di sebar-luaskan. Aktivitas terakhir dari fase pengembangan adalah melakukan proses pengemasan, diseminasi dan  adopsi.  Langkah  ini  dilakukan  agar  produk  dapat  digunakan  oleh  orang  lain.  Pengemasan  modul  ini dapat  dibuat  dengan  mencetak  buku  atau  aplikasi.  Setelah  buku  dicetak,  lalu  dibagikan  sehingga  dapat digunakan  oleh  orang  lain.  Dalam  proses  pengembangan  bahan  ajar,  fase  diseminasi  dilakukan  dengan distribusi  dalam  jumlah  terbatas  pada  pendidik  dan  siswa  dan  dimaksudkan  untuk  mendapatkan  respons. Apabila respons pengguna baik, maka dapat dilakukan pencetakan dalam skala besar dan dilanjutkan dengan proses pemasaran, sehingga memiliki target yang lebih luas. Pada tahap ini, distribusi dilakukan oleh dosen mata kuliah data mining.
Data yang didapat dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dan kualitatif. Data kuantitatif pada penelitian ini adalah penilaian media dari hasil  angket  yang disebarkan kepada ahli media dan ahli  materi sebagai validator sehingga angket tersebut akan diperoleh data dengan perhitungan skor jawaban. Sedangkan data  kualitatif  yang  dimaksud  dalam  pengembangan  ini  diperoleh  dari  tanggapan  berupa  kritik  maupun saran  dari  ahli  media  dan  ahli  materi.  Mengukur  suatu  variabel  diperlukan  alat  ukur  yang  biasa  disebut instrumen  Dalam  studi  tentang  pengembangan  data  menggunakan  observasi,  wawancara  dan  penyebaran kuesioner.  Kuesioner  digunakan  untuk  menghitung  kelayakan  modul  yang  telah  dikembangkan.  Kuesioner terdiri dari aspek konten, karakteristik, fungsi dan aspek grafik. Kuesioner diberikan kepada para ahli media dan pakar materi.
Mengukur  suatu  variabel  diperlukan  alat  ukur  yang  biasa  disebut  instrumen.  Para  ahli  psikometri telah menetapkan kriteria bagi alat ukur, seperti instrumen, untuk dinyatakan sebagai alat ukur yang baik
(Azwar,  2011).  Secara  umum  yang  dimaksud  dengan  instrumen  adalah  suatu  alat  yang  karena  memenuhi persyaratan  akademis  maka  dapat  dipergunakan  sebagai  alat  untuk  mengukur  suatu  obyek  ukur  atau mengumpulkan  data  mengenai  suatu  variabel  (Djaali  &  Muljono,  2007).  Dalam  penerapannya  instrumen terdapat  dua  macam  yaitu  tes  dan  non-tes,  yang  termasuk  kelompok  tes,  seperti  tes  prestasi  belajar,  tes intelegensi, tes bakat; sedangkan yang termasuk tes, kelompok non-tes seperti pedoman wawancara, angket atau  kuesioner,lembar  observasi,  daftar  cocok  (check  list),  skala  sikap,  skala  penilaian,  dan  lainnya.  Dalam penelitian  dan  pengembangan  ini  metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  jenis  angket  (rating scale).  Angket  rating  scale  adalah  kuesioner  yang  berisikan  pertanyaan  diikuti  kolom-kolom  yang menunjukan  tingkatan – tingkatan  (Arikunto,  2013).  Angket  tersebut  digunakan  untuk  pengumpulan  data- data kuantitatif dengan menggunakan skala likert (Tabel 1)
Tabel 1. Kriteria Skor pada Skala Likert Pernyataan Positif
Skor Keterangan 4 Sangat setuju / sangat baik / sangat layak / sangat sesuai 3 Setuju / baik/ layak/ sesuai 2 Cukup setuju / cukup baik / cukup layak / cukup sesuai 1 Tidak setuju / tidak baik / tidak layak / tidak sesuai

## Sumber: Arikunto (2013)
Tahapan  dalam  penyusunan  instrumen  dimulai  dari  menentukan  indikator  instrumen  penelitian, menjabarkan  indikator  ke  dalam  bentuk  butir-butir  instrumen  penelitian.  Instrumen  penelitian  kemudian akan dikonsultasikan terlebih dahulu kepada ahli untuk diperbaiki dan disempurnakan. Teknik analisis data yang  akan  digunakan  tentunya  akan  dibedakan  sesuai  dengan  jenis  data  yang  didapatkan.  Untuk  data kualitatif diperoleh dari kritak dan saran yang didapatkan sdan dianalisis secara deskriptif, sedangkan data kuantitatif  diperoleh  dari  skor  angket  dan  kemudian  dianalisis  menggunakan  teknik  presentase  dengan melihat  kriteria  validitas  yang  digunakan.  Berikut  merupakan  rumus  yang  digunakan  dalam  menganalisis hasil angket responden dan observer, responden ahli media dan ahli materi.
𝑉𝑎 = 𝑇𝑆𝑒 𝑇𝑆ℎ Keterangan : Va : Validasi ahli TSe : Total skor empiris (hasil jawaban responden secara keseluruhan) TSh : Total skor harapan (hasil skor maksimal secara keseluruhan)
Rumus gabungan validasi ahli media dan validasi ahli materi.
𝑉 𝑔𝑎𝑏𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 = 𝑉 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎 +  𝑉 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖 2 Keterangan : Vgabungan : Validasi gabungan dari ahli media dan ahli materi Vmedia : Nilai validasi dari ahli media Vmateri : Nilai validasi dari ahli materi
Hasil  dari  penilaian  dapat  diketahui  kelayakannya  sesuai  format  kriteria  kelayakan  modul  dengan Tabel 2.
Tabel 2. Kriteria Kelayakan Modul 85,01%-100% Media sangat baik/ sangat layak Dapat digunakan tanpa revisi 70,01%-85,00% Baik/layak Dapat digunakan dengan revisi kecil 50,01%-70,00% Cukup baik/cukup layak Dapat digunakan setelah dilakukan revisi besar 01,00%-50,00% Kurang baik/kurang layak Tidak dapat digunakan Sumber : (Akbar & Hartono, 2017)

## Define
Pada  tahapan  define  atau  pendefinisian  bertujuan  untuk  menganalisis  kebutuhan  produk.  Dalam penelitian ini analisis kurikulum yang digunakan adalah berdasarkan katalog yang berbasis pada kurikulum pembelajaran  berbasis  kehidupan  (life-based  learning).  Berdasarkan  hasil  observasi  wawancara  yang dilakukan  kepada  mahasiswa  yang  telah  menempuh  mata  kuliah  data  mining,  ditemukan  kecenderungan bahwa mahasiswa tidak mampu memahami mata kuliah data mining dikarenakan kurangnya sumber bahan ajar akan materi data mining serta pengaplikasiannya menggunakan tool terkait.
Materi  yang  dimuat  dalam  bahan  ajar  telah  disesuaikan  dengan  analisa  kurikulum  pada  tahapan sebelumnya,  diantaranya  yaitu:  1).  Pengantar  Data  Mining  2).  Explores  Data  3).  Visualisasi  Data  4). Algoritma  Klasifikasi  5).  Evaluasi  Klasifikasi  6).  Klasifikasi  Ensemble  7).  Preprocessing  8).  Klasterisasi  9). Asosiasi.  Budaya  literasi  yang  diterapkan  pada  Jurusan  Teknik  Elektro  Universitas  Negeri  Malang memungkinkan  bahan  ajar  sangat  berpotensi  untuk  dikembangan.  Penelitian  dan  pengembangan  ini bertujuan untuk merancang dan membuat bahan ajar. Hal tersebut dilihat dengan kurang adanya bahan ajar yang dapat diakses secara mandiri untuk menunjang dan menumbuhkan kesiapan belajar peserta didik pada mata kuliah Data Mining.

## Design
Tahap  design  (perancangan)  bertujuan  untuk  mempersiapkan  rancangan  awal  produk.  Menurut Thiagajaran  terdapat  empat  langkah  pada  tahapan  ini,  yaitu  penyusunan  kriteria  tes,  pemilihan  media, pemilihan  format  dan  rancangan  awal.  Pada  tahap  penyusunan  kriteria tes  ini, peneliti memecah  indikator pencapaian  kompetensi  menjadi  beberapa  tujuan  pembelajaran  pada  setiap  materi.  Tujuan  pembelajaran yang  telah  dipecah  pada  setiap  materi  disajikan  sebagai  latihan  dan  tugas  yang  terdapat  pada  tiap  modul materi.  Setelah  menyusun  kriteria  tes,  tahap  selanjutnya  yang  telah  dilakukan  peneliti  adalah  pemilihan media. Dimana dalam perancangannya media yang digunakan adalah bahan ajar berupa modul cetak. Modul cetak  tersebut  dilengkapi  dasar  teori  yang  sesuai  dengan  materi  pada  setiap  babnya,  serta  latihan  yang menggunakan alat terkait (dalam hal ini adalah rapidminer) dan tugas sebagai penunjang pemahaman materi.
Tahap  yang  dilakukan  peneliti  setelah  penentuan  media,  adalah  pemilihan  format.  Pada  tahap  ini format yang digunakan oleh peneliti pada media adalah format yang berpedoman dari BNSP (Badan Standar Nasional  Pendidikan)  yang  telah  dimodifikasi  sesuai  dengan  kebutuhan  peneliti.  Langkah  akhir  dari  tahap perancangan adalah rancangan awal (initial design) yang bertujuan untuk membuat desain awal dari produk ini. Berdasarkan tahapan pemilihan format  sebelumnya, maka dapat diperoleh desain  awal berupa ukuran, warna dan sistematika.
Pada bahan ajar cetak ini ukuran kertas yang digunakan adalah A4, dengan menggunakan jenis huruf Times  New  Roman  berukuran  12  poin  pada  isinya  dan  berukuran  14  poin  pada  subbabnya,  serta menggunakan paragraph spasi berukuran 1,5. Warna tulisan yang digunakan pada tiap materi babnya adalah warna hitam dengan latar belakang berwana putih. Sementara pada bagian header dan footer menggunakan paduan  warna  jingga,  abu-abu  dan  hitam.  Paduan  warna  tersebut  dipilih  berdasarkan  paduan  warna  yang terdapat pada logo RapidMiner pada gambar 2.1. Selain ukuran dan warna juga terdapat susunan sistematika penulisan pada tiap babnya, untuk menunjang pemahaman peserta didik. Sistematika penulisan ini meliputi judul  bab,  tujuan  pembelajaran,  petunjuk  penggunaan,  materi,  latihan,  praktikum  atau  tugas  yang susunannya dapat dilihat pada ilustrasi Gambar 2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambar 2. Susunan tataletak

## Develop
Hasil dari pengembangan bahan ajar ini merupakan modul dalam bentuk cetak. Materi pada modul ini dikembangkan dari standar kompetensi berdasarkan katalog jurusan teknik elektro 2019 yang berbasis pada penerapan  kurikulum  berbasis  kehidupan  (life-based  learning).  Instruksi  pada  modul  disesuaikan  dengan metode pembelajaran CDIO sehingga mendukung penerapan kurikulum yang sedang berlaku. Struktur modul terbagi menjadi dua bagian, yaitu materi bahan ajar dan komponen kelengkapan bahan ajar.

## Materi bahan ajar
Materi pada  bahan  ajar data mining ini dijabarkan pada peta konsep materi bahan  ajar. Peta konsep materi  bahan  ajar  berisi  peta konsep  yang  memaparkan  struktur  materi  pada matakuliah  data  mining  dan keterkaitan antar materi. Desain peta konsep materi pada bahan ajar dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Peta Konsep Materi Bahan Ajar

## Komponen kelengkapan bahan ajar
Komponen kelengkapan bahan ajar data mining ini meliputi: (1) sampul; (2) kata pengantar; (3) daftar isi; (4) petunjuk penggunaan bahan ajar; dan (5) langkah-langkah penyelesaian masalah; (6) catatan kaki dan daftar  pustaka.  Halaman  sampul  bahan  ajar  merupakan  bagian  terluar.  Pada  halaman  ini  terdapat  judul bahan  ajar  dan  ilustrasi  data  mining.  Pada  desain  halaman  sampul,  jenis  huruf  yang  digunakan  adalah Oswald dengan paduan warna teks pada judul abu-abu tua dan jingga dengan latar belakang berwarna abu- abu, sehingga keseluruhan warna yang digunakan pada sampul ini adalah abu-abu tua, abu-abu dan jingga. Pemilihan  warna  yang  digunakan  dalam  teks  judul  dan  keterangan  berdasarkan  dengan  logo  rapidminer. Begitupun  pemilihan  warnapun  pada  ilustrasi  gambar  yang  digunakan  dibawah  judul  juga  sama  sehingga terlihat  lebih  menarik.  Ilustrasi  gambar  yang  digunakan  pada  sampul,  terutama  persegi  berwarna  jingga merupakan representasi dari data sehingga bila dijabarkan secara umum ilustrasi dibawh judul memberikan representasi seorang peneliti yang sedang mengelola data Gambar 4.

## Gambar 4. Desain sampul bahan ajar
Setelah halaman sampul bahan ajar terdapat kata pengantar yang berisi pesan-pesan pengembangan bahan  ajar  dari  penulis  kepada  pembaca  bahan  ajar.  Kemudian  pada  bagian  daftar  isi  berisi  informasi mengenai  daftar  materi  beserta  latihan  dan  studi  kasus  yang  dilengkapi  dengan  nomor  halaman.  Berisi petunjuk  penggunaan  bahan  ajar,  dimana  terdapat  bahan  atau  alat  yang  perlu  dipersiapkan  sebelum mengimplementasikan  materi  data  mining.  Setelah  itu,  akan  disajikan  tabel  yang  berisi  penjelasan melaksanakan  pembelajaran  sesuai  dengan  langkah-langkah  CDIO.  Pada  penjelasan  tabel  penyelesaian masalah,  dibagi  menjadi  empat  komponen  utama  CDIO. Setelah  itu,  setiap  komponen  diberikan  penjelasan dalam langkah-langkah penyelesaian. Langkah-langkah penyelesaian tersebut dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Langkah-langkah Penyelesaian Masalah Secara CDIO
Komponen CDIO Langkah-langkah penyelesaian Conceive 1. 2. 3. Membaca dan memahami permasalahan. Identifikasi pra dan post kondisi dari masalah. Menentukan beberapa solusi yang mungkin pada masalah. Design 4. 5. Analisis detail permasalahan. Tentukan solusi terbaik pada permasalahan. Implementation 6. 7. Implementasikan menggunakan tools yang terdapat pada program. Uji coba program Operate 8.  Menampilkan dan uji coba dengan instruktur disertai perubahan pada program untuk menguji program sudah berjalan efektif atau belum.
Pada  bagian  ini  akan  diberikan  contoh  penyelesaian  masalah  ataupun  studi  kasus  sesuai  dengan langkah-langkah CDIO. Langkah-langkah penyelesaian ini disesuaikan dengan petunjuk penggunaan bahan ajar yang telah dijelaskan sebelumnya. Setiap langkah penyelesaian, direpresentasikan dalam bentuk symbol yang  mewakili  setiap  komponen  CDIO.  Simbol yang  digunakan  disesuaikan  dengan  arti  atau  makna setiap tahapan CDIO. Simbol-simbol yang digunakan tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Simbol-simbol CDIO pada bahan aar
Simbol-simbol yang mewakili penjelasan sebagai berikut:
1. Conceive, memahami permasalahan dari materi, latihan maupun tugas yang diberikan.
2. Design, merancang solusi untuk permasalahan yang akan diselesaikan.
3. Implementation, membuat desain program dari rancangan solusi yang dibuat.
4. Operate, mempresentasikan solusi pada instruktur dan peserta didik yang lain  untuk menguji program telah berjalan efektif ataupun belum.
Berisi  latihan  dan  tugas  yang  harus  diselesaikan  oleh  mahasiswa.  Latihan  dan  tugas  yang  disajikan tidak hanya berasal dari bahan ajar yang dikerjakan oleh mahasiswa, melainkan terdapat tautan dari sumber lain yang mengharuskan mahasiswa harus mengeksplorasi ke sumber yang berbeda. Pada setiap latihan atau tugas  terdapat  simbol-simbol  CDIO  sebelumnya  untuk  menentukan  lankah  apa  saja  yang  perlu  dilakukan pada setiap latihan atau studi kasus. Contoh dari lembar latihan dan tugas dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Contoh latihan dan tugas
Catatan kaki yang digunakan pada bahan ajar ini berfungsi sebagai referensi yang digunakan untuk menunjukkan  sumber  dari  pernyataan  yang  dipergunakan  pada  setiap  halaman.  Sementara  daftar  pustaka digunakan sebagai pelengkap dari catatan kaki dan diletakkan pada akhir bahan ajar ini, hal ini bertujuan untuk  membantu  pembaca  mengetahui  referensi  lebih  lengkap  yang  terdapat  pada  catatan  kaki.  Setelah melalui  tahapan  penyusunan  bahan  ajar  diatas  proses  yang  perlu  dilakukan  adalah  validasi  dan  ujicoba produk.  Proses  validasi  dan  ujicoba  produk  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  validitas  produk  sebelum dilakukan disseminate . Adapun proses validasi dan ujicoba produk ini berupa uji terbatas kepada ahli materi dan ahli media.
Validasi  ahli  materi  menggunakan  instrumen  angket  sebanyak  21  butir  pertanyaan.  Dari  21  butir pertanyaan tersebut dibagi menjadi tiga aspek penilaian yaitu aspek kelayakan isi bahan ajar dan kelayakan penyajian  bahan  ajar.  Validasi  materi  dilaksanakan  pada  tanggal  16  Juli  2020,  dan  dilakukan  oleh  bapak Harits Ar Rosyid, S.T., M.T., Ph.D. yang memiliki keahlian dibidang keilmuan sejenis yaitu machine learning. Data yang diperoleh dari hasil validasi dihitung menggunakan persamaan (1) yang dikemukakan oleh Akbar dan Hartono. Hasil dari validasi ahli media terhadap bahan ajar dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Validasi Ahli Materi Aspek Presentase Validitas Keterangan Kelayakan isi bahan ajar 87,5% Sangat Layak Kelayakan penyajian bahan ajar 75% Layak
Berdasarkan  perhitungan  diatas  didapatkan  hasil  presentase  validitas  kelayakan  isi  bahan  ajar sebesar  87,5%.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  kelayakan  isi  dari  bahan  ajar  ini  dalam  dikategorikan sangat  layak.  Sementara  hasil  berbeda  didapatkan  dalam  aspek  kelayakan  penyajian  bahan  ajar,  dengan presentase validitas sebesar 75%. Hal ini disebabkan karena kurangnya contoh yang terdapat pada beberapa materi  data  mining,  yang  memang  dalam  realitanya  belum  dapat  ditemukan  contohnya  pengaplikasiannya pada rapidminer. Terdapat pula sedikit catatan dari ahli mater berupa saran agar terdapat penguatan konten berupa screenshot pada beberapa materi yang memang dirasa sulit. Sehingga bila dilihat dari segi segi materi, bahan ajar dikategorikan sangat layak bila ditinjau dari aspek kelayakan bahan ajar namun diperlukan revisi kecil pada aspek kelayakan penyajian bahan ajar.
Validasi ahli media menggunakan instrumen angket yang terdiri dua aspek penilaian yaitu kelayakan bahasa  bahan  ajar  dan  kelayakan  kegrafisan.  Kedua  aspek  tersebut  diuraikan  dalam  26  butir  pertanyaan. Validasi  media  dilakukan  pada  tanggal  15  Juli  2020  dengan  ahli  media  yang  dipilih  dalam  penelitian  ini adalah bapak Ilham Ari Elbaith Zaeni, S.T., M.T., Ph.D. yang memiliki pengalaman sebagai reviewer dalam ICEEIE pada tahun 2017. Data yang diperoleh dari hasil validasi dihitung menggunakan persamaan (1) yang dikemukakan oleh  Akbar dan  Hartono. Hasil dari validasi ahli media terhadap bahan  ajar dijabarkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Validasi Ahli Media Aspek Presentase Validitas  Keterangan Aspek Kelayakan Bahasa Bahan Ajar 88,8% Sangat Layak Aspek Kelayakan Kegrafisan Bahan Ajar 91,1% Sangat Layak
Berdasarkan perhitungan diatas didapatkan hasil presentase validitas kelayakan bahasa bahan ajar sebesar 88,8%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kelayakan bahasa dari bahan ajar ini dalam dikategorikan sangat  layak.  Sementara  hasil  yang  lebih  tinggi  didapatkan  pada  aspek  kelayakan  kegrafisan  bahan  ajar, dengan  presentase  validitas  sebesar  91,1%.  Dengan  hasil  nilai  yang  didapatkan  dari  kedua  aspek  dapat disimpulkan bahwa bahan ajar dapat dikategorikan sangat layak dalam aspek kelayakan bahasa bahan ajar serta sangat layak pada aspek kelayakan kegrafisan bahan ajar. Meskipun bahan ajar dikategorikan sangat layak namun terdapat  sedikit catatan dari ahli media berupa saran  agar ditambahkan media penyimpanan berupa CD untuk bahan ajar untuk menanggulangi resiko kehilangan video penunjang materi.

## Disseminate
Tahapan  diseminasi  (disseminate)  merupakan  tahapan  terakhir  dalam  model  pengembangan  4D. Tahapan  diseminasi  bertujuan  untuk  memperkenalkan  bahan  ajar  yang  yang  telah  divalidasi  dan  direvisi kepada instruktur atau dosen pengampu matakuliah data mining. Berdasarkan hasil yang didapat dari dua subyek  ujicoba  yang  terdiri  dari  ahli  media  dan  materi  maka  dapat  dihitung  hasil  validasi  produk berdasarkan gabungan penilaian dari kedua ahli menggunakan persamaan (2) adalah  85,375% yang  berarti nilai  produk  dalam  kategori  sangat  layak.  Sehingga  bila  nilai  produk  dilihat  berdasarkan  tabel  3.3  maka bahan ajar ini dapat digunakan tanpa revisi, namun diperlukan beberapa revisi kecil pada penyajian bahan ajar  sesuai  dengan  materi  dan  gaya  belajar  mahasiswa.  Berdasarkan  hasil  penelian  tersebut  maka  produk bahan  ajar  ini  dapat  langsung  diseminasikan,  hasil  diseminasi  yang  telah  dilakukan  peneliti  melalui penyerahan produk dan wawancara kepada dosen pengampu matakuliah, didapatkan hasil tanggapan bahwa materi  pada  bahan  ajar  dikategorikan  baik  dengan  tambahan  perlu  penguatan  pada  beberapa  materi  dan penambahan  materi  dalam  kategori  intermediate,  agar  terbentuk  bahan  ajar  data  mining  yang  lebih  baik lagi ”.
Berdasarkan  tujuan  pengembangan  produk  berupa  bahan  ajar  matakuliah  data  mining,  dapat disimpulkan bahwa produk berupa bahan ajar cetak matakuliah data mining telah dikembangkan dan diuji validitasnya. Produk yang dikembangkan telah melalui serangkaian proses dalam model pengembangan 4D. Dimulai  dari  pendefinisian  dengan  melakukan  serangkaian  kegiatan  analisis  kurikulum,  analisis karakteristik peserta didik, analisis materi, analisis lingkungan belajar, serta perumusan tujuan. Pada tahap perancangan  produk  ini  juga  telah  melalui  beberapa  proses  diantaranya  pemilihan  media,  penyusunan kriteria  tes,  pemilihan  format,  hingga  rancangan  awal.  Dalam  tahap  pengembangan,  produk  yang  pada tahapan sebelumnya telah dirancang, disusun komponen kelengkapan bahan ajar serta materinya juga diuji validasinya. Uji validasi yang dilakukan melibatkan ahli materi dan ahli media menghasilkan produk dengan presentase  validitas  85,375%  serta  dikategorikan  sangat  layak  sehingga  penyebarluasan  dapat  dilakukan kepada  instruktur/dosen  pengampu  matakuliah  data  mining.  Selain  dikembangkan  dengan  menggunakan model pengembangan 4D produk ini memuat metode pembelajaran CDIO yang menekankan pada ilmu-ilmu keteknikan  dasar  sehingga  pembaca  diarahkan  berpikir  secara  logis  dan  bertindak  secara  sistematis. Berdasarkan  hasil  validasi  dari  ahli  materi,  dapat  disimpulkan  bahwa  materi  yang  ada  dalam  bahan  ajar matakuliah data mining, telah sesuai dengan Kompetensi Dasar yang terdapat pada katalog kurikulum 2019 TE UM dan tujuan metode pembelajaran CDIO, sedangkan berdasarkan hasil validasi dari ahli media telah layak untuk.
Akbar, F. I., & Hartono, R. (2017). Pengembangan lembar kegiatan peserta didik dengan model pengembangan 4-d pada materi  mitigasi  bencana  dan  adaptasi  bencana  kelas  X  SMA. Jurnal  Pendidikan  Geografi , 22 (2),  135 – 147. https://doi.org/10.17977/um017v22i22017p135
Arikunto, S. (2013). Dasar-dasar evaluasi pendidikan . Bumi Aksara. Azwar, S. (2011). Tes prestasi: Fungsi dan pengembangan pengukuran prestasi belajar . Pustaka Belajar. Bahtiar,  E.  T.  (2015).  Penulisan  bahan  ajar.  In Pelatihan  Penyusunan  Bahan  Ajar  untuk  Mendukung  Pelaksanaan  Tri Dharma Perguruan Tinggi (pp. 1 – 11). Baker, R. S. J. D. (2010). Data mining for education. International Encyclopedia of Education , 7 (3), 112 – 118.
Djaali, H., & Muljono, P. (2007). Pengukuran dalam bidang pendidikan . PPS UNJ.
Fajarini, A. (2018). Pengembangan bahan ajar IPS . Syair Gema Maulana. Jurusan Teknik Elektro. (2019). Buku pedoman akademik program studi Teknik Informatika tahun akademik 2019/2020 . UM Press.
Marthasari, G. I. (2017). Implementasi teknik Data Mining untuk evaluasi kinerja mahasiswa berdasarkan data akademik. Fountain of Informatics Journal , 2 (2), 20 – 27.
Mustafidah, H. (2016). Model regresi Data Mining motivasi belajar pengaruhnya terhadap tingkat kedisiplinan mahasiswa. JUITA: Jurnal Informatika , 1 (1), 1 – 4. Romero, C., & Ventura, S. (2013). Data mining in education. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery , 3 (1), 12 – 27.

## DAFTAR RUJUKAN

## SIMPULAN
Sugiyono, M. (2018). Metode penelitian, kuantitatif, dan R&D . Alfabeta.
Suhartati, S., & Gipayana, M. (2017). Bahan pembelajaran berbasis budaya daerah istimewa Yogyakarta yang berkualitas.
In  Prosiding  Seminar  Nasional  Mahasiswa  Kerjasama  Direktorat  Jenderal  Guru  Dan  Tenaga  Kependidikan Kemendikbud , 1 – 6.
Thiagarajan,  S.,  Semmel,  D.  S.,  &  Semmel,  M.  I.  (1974). Instructional  development  for  training  teachers  of  exceptional children . National Center for Improvement Educational System. https://doi.org/10.1016/0022-4405(76)90066-2 Trianto, T. (2010). Model pembelajaran terpadu . Bumi Aksara.