## Implementasi Telemetri dan Evaluasi Performansi Sistem Komunikasi Lora di Daerah Pesisir Pantai

## OKKIE PUSPITORINI, HANIAH MAHMUDAH, ARI WIJAYANTI, NUR ADI SISWANDARI
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Indonesia haniah@pens.ac.id
Received 22 September 2022 | Revised 7 November 2022 | Accepted 28 Desember 2022

## ABSTRAK
Sistem komunikasi dikembangkan untuk peningkatan ekonomi nelayan. Penelitian yang  dikembangkan  sistem  komunikasi  antar  nelayan  dengan  pesisir  pantai dengan  biaya  murah  serta  mempunyai  jangkauan  jarak  yang  terbatas.  Untuk mengatasi jarak jangkauan jauh maka pada penelitian ini mengimplementasikan sistem komunikasi Lora multihop menggunakan telemetri dengan daya transmisi 24 dBm atau 250 mW. Sistem ini terdiri blok end device berupa telemetri berada pada kapal nelayan, blok gateway pada pinggir pantai, dan blok server application pada end user serta tampilan berupa website nelayan. Hasil pengujian telemetri sebagai  transceiver  dengan  komunikasi  multihop  mampu  digunakan  untuk pengiriman  data  menghasilkan  daerah  jangkauan  7,2  km  menjauhi  pantai. Telemetri mengirimkan data ke gateway di pantai kemudian data diteruskan ke server cloud sebagai database. Perancangan database menggunakan model data relasional  dan  pengolahan  data  menggunakan  algoritma  FIFO.  Hasil  pengujian performansi sistem pada pengujian aplikasi front-end dan back-end menunjukan bahwa performansi sistem mampu menangani  permintaan user secara cepat.
Kata kunci : Telemetri, Lora, Multihop, Aplikasi, Pesisir Pantai

## ABSTRACT
Communication  system  was  created  to  boost  economic  of  fishing  industry. Research  created  an  inexpensive  distance-restricted  communication  system  for fishermen and coast. This study uses telemetry with transmission strength of 24 dBm or 250 mW to create multihop Lora communication in order to cross great distances.  This system  comprises of gateway  block  on coast, application server block on end user, display in form of fisherman's website, and end device block in form  of  telemetry  on  fishing  boat.  Using  findings  of  testing  telemetry  as transceiver with multihop connection, coverage area of 7.2 km can be employed for data transfer. Data is transmitted from telemetry to coastal gateway and then sent  to  cloud  server  where  it  is  stored  as  database.  FIFO  algorithm  are  used relational data modeling and data processing in database design. System's ability to handle user requests rapidly is demonstrated by results of front-end and back- end application testing for system performance.
Keywords : Telemetri, Lora, Multihop, Application, Coast

## 1. PENDAHULUAN
Lautan yang luas dengan ribuan pulau yang ada memberikan peluang sumber penghidupan penduduknya  sebagai  nelayan.  Untuk  para  nelayan,  Indonesia  melakukan  pengawasan terhadap  kapal  penangkap  ikan  dan  mencegah  penangkapan  ikan  secara  illegal  dengan menggunakan sistem monitoring posisi kapal Vessel Monitoring Sistem (VMS). Tetapi sistem ini hanya diwajibkan untuk kapal-kapal di atas 100 GT dan mulai dikenalkan pada kapal >30 GT sementara masih banyak nelayan tradisional yang ukuran kapalnya kurang <30 GT.
Kapal  di bawah  30 GT masih belum dapat  memanfaatkan  teknologi  VMS  karena sistem ini memerlukan biaya operasional yang cukup mahal. Dengan kondisi tersebut maka banyak di antara para nelayan yang masih bekerja secara tradisional, dengan peralatan penangkapan ikan yang relatif sederhana. Untuk pemasaran hasil tangkapan ikan masih dilakukan secara tradisional yaitu nelayan selesai menangkap ikan kemudian nelayan menjual hasil tangkapan ke  pasar.  Hasil  penjualan  tangkapan  ikan  terkadang  langsung  habis,  tetapi  ada  kalanya bersisa.  Dengan  penjualan  hasil  tangkapan  ikan  dengan  pemasaran  yang  sederhana menyebabkan pendapatan nelayan pesisir tidak menentu.
Beberapa  penelitian  tentang  penggunaan  sistem  komunikasi  yang  dikembangkan  untuk peningkatan ekonomi nelayan pesisir. Salah satu penelitian yang dikembangkan suatu sistem komunikasi antar nelayan dan sistem komunikasi nelayan dengan pesisir pantai dengan biaya murah.  Pengembangan  sistem  komunikasi  data  melalui  kanal Very  High  Frequency  (VHF) melalui Internet  of  Marine  Things  menggunakan  jaringan  5G (Al  Zaidi, dkk, 2018) (Ho, dkk, 2018) untuk mengatasi kecepatan pengiriman data rendah dan kemacetan transmisi data pada saat di node  sink atau base station di pantai. Pada pengiriman data komunikasi jaringan 5G mempunyai keterbatasan yaitu infrastruktur hanya di daerah perkotaan. Untuk mengatasi  hal  tersebut  dapat  menggunakan  teknologi  komunikasi  yang existing  dengan mengombinasikan komunikasi jaringan Lora sehingga menghasilkan jangkaun yang lebih luas (Li-ming, dkk, 2020) (Wu, dkk, 2020). Penggunaan komunikasi menggunakan perangkat Lora sudah banyak diplikasikan antara lain (Magrin, dkk, 2017) (Petajajarvi, dkk, 2015) , perangkat Lora dengan bluetooth untuk komunikasi kapal nelayan di pantai dengan jangkauan 3,73 km berupa aplikasi e-nelayan (Adiono, dkk, 2018) dan untuk perangkat Lora untuk komunikasi di laut lepas (Li, dkk, 2017) (Bai, dkk, 2011) (Jovalekic, dkk, 2018) .
Peneliti (Petajajarvi, dkk, 2015) menggunakan aplikasi komunikasi nelayan mendapatkan jangkauan  yang  luas  dengan  sistem  komunikasi  Lora  berupa  aplikasi  e-nelayan  yang memanfaatkan bluetooth pada smartphone dan bluetooth pada Lora. Pada aplikasi e-nelayan komunikasi  kapal  nelayan  di  pantai  dengan gateway  yang  berada  di  pesisir  pantai  dapat mengirimkan  data  lokasi  dengan  jarak  jangkauan  3,73  km.  Sedangkan  nelayan  sangat membutuhkan komunikasi yang lebih jauh untuk mengirimkan data. Untuk mengatasi jarak jangkaun  yang  lebih  luas  maka  pada  penelitian  ini  mengimplementasikan  sebuah  sistem komunikasi nelayan yang menggunakan modul telemetri dengan menggunakan  komunikasi Lora multihop. Pada sistem ini terdiri, blok end device berupa modul telemetri berada pada kapal nelayan, blok gateway pada pinggir pantai, dan blok server application pada sisi end user serta tampilan berupa website nelayan.
Pada  penelitian  ini,  modul telemetri  mempunyai  sistem  informasi  berupa  pengiriman  data posisi kapal, mengirimkan data berupa hasil tangkapan ikan serta berbagai informasi penting yang dikirim dari nelayan di laut ke server yang berada pantai. Ini adalah kelebihan penelitian ini yaitu dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung kegiatan penangkapan ikan dan pemasaran hasil tangkapan ikan nelayan menggunakan website nelayan. Website ini berguna untuk memasarkan hasil tangkapan ikan nelayan yang masih berada di laut sehingga
mempermudah penjualan. Untuk itu, diperlukan website yang handal sehingga website bisa diakses oleh semua calon pembeli tangkapan ikan dengan cara melihat hasil tangkapan ikan yang diperoleh nelayan pada saat posisi nelayan berada di laut.
Untuk  mengetahui  kehandalan  suatu website  perlu  adanya  suatu  pengukuran  performansi website. Ada beberapa metode yang bisa dilakukan untuk mengetahui performansi website antara  lain  dengan  melakukan  pengujian  beban  pada website  untuk  mengetahui  kinerja aplikasi website  menguji  infrastruktur  dalam  kondisi  beban  puncak.  Parameter  pengujian beban website ini untuk mengetahui kinerja, keandalan, dan skalabilitas dari suatu  website (Putri,  dkk,  2017)  (Bhatti  &  Kumari,  2015) .  Ada  beberapa  pengujian  kinerja website yaitu digunakan untuk menentukan tingkat respons , throughput, keandalan, atau skalabilitas dari  sebuah  sistem  dengan  beban  kerja  tertentu (Sharmila  &  Ramadevi,  2014) .  Ada beberapa  pengujian  performansi  dengan  menggunakan  beberapa  alat  antara  lain Apache Jmeter, NeoLoad, LoadRunner, LoadUI, WAPT, WebLOAD dan lain-lain. Salah satu pengujian adalah dengan menggunakan Apache Jmeter untuk menganalisis performansi website yang menggunakan open source program Java yang sangat ringan dan mudah dipasang. Dalam pengujian  aplikasi website  terutama  dalam  pengujian  kinerja  website  lebih  cocok menggunakan JMeter (Niranjanamurthy, dkk, 2016) (Kaur & Bahl, 2016) (Abbas, dkk, 2017) .
Untuk meningkatkan jarak jangkaun komunikasi nelayan yang berapa di daerah pesisir pantai maka  pada  penelitian  ini  mengimplentasikan  sistem  komunikasi  nelayan  menggunakan komunikasi  Lora multi  hop  terdiri  dari  blok  end  device  yang  diaplikasikan  di  pesisir  pantai berupa modul telemetri, blok gateway pada pinggir pantai, dan blok server application serta tampilan pada sisi end user yaitu sistem informasi. Sistem informasi yang dibuat digunakan untuk memudahkan nelayan pesisir pantai dalam pemasaran hasil tangkap ikan ke konsumen. Pada sistem informasi ini juga terdapat fitur peta lokasi/posisi dari nelayan saat melakukan penangkapan ikan secara real time. Sistem informasi merupakan aplikasi pada user berupa website  dan  aplikasi  android.  Untuk  mengetahui  performansi  website  dilakukan  pengujian performasi website nelayan pesisir dengan menggunakan aplikasi Java yaitu Jmeter. Pengujian performansi  aplikasi  ini  pada front-end    dan  back-end  untuk  mengetahui  response  time, transaksi  per  detik  dan  juga response  time  vs  thread  (gangguan)  yang  terjadi  di  website.
Dengan  adanya  pengujian  tersebut  membuat website  nelayan  pesisir  menjadi  lebih  handal sehingga  dapat  digunakan  untuk  membantu  penjualan  hasil  tangkapan  nelayan  pesisir sehingga meningkatkan pertumbuhan ekonomi masyarakat nelayan pesisir.

## 2. DESAIN TELEMETRI KOMUNIKASI NELAYAN
Sistem  komunikasi  nelayan  yang  dibangun  menggunakan  gelombang  VHF  sebagai  kanal komunikasi dengan komunikasi yang digunakan adalah half duplex. Pada sistem ini terdapat tiga  blok  besar  yaitu end  device,  gateway,  dan  server  application.  Bagian  end  device merupakan blok sistem yang aplikasinya untuk dibawa oleh nelayan berupa modul telemetri menggunakan  komunikasi  Lora.  Perangkat  ini  digunakan  untuk  mengirim  informasi  dari nelayan ke stasiun yang berada di pinggir pantai menggunakan VHF. Gateway merupakan blok sistem  penerima  informasi  yang  diintegrasikan  dengan  jaringan  global  berupa  internet sehingga pesan yang dikirim nelayan tersimpan ke database ditampilkan dalam bentuk user interface.  Fungsi  user  interface  memudahkan  pengguna  dalam  mengakses  informasi menggunakan website dan aplikasi android. Gambaran umum sistem keseluruhan ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Sistem Komunikasi Nelayan menggunakan Lora
Setiap kapal nelayan dilengkapi dengan perangkat komunikasi yang terdiri dari mikrokontroler, modem,  GPS  dan  Lora  sebagai  modul transceiver.  Sementara  di  sisi  gateway  terdapat perangkat Lora sebagai modul t ransceiver, modem dan raspberry pi. Pesan yang dikirim dari kapal  disimpan  dalam database  selanjutnya  perangkat  lunak  pada  server  melakukan pemrosesan data komunikasi sehingga pesan ditampilkan dalam website atau aplikasi android. Pada  penelitian  ini,  implementasi  modul  telemetri  menggunakan  komunikasi  lora multihop berupa sistem komunikasi nelayan pada bagian aplikasi server cloud dengan pemrosesan dan menampilkan hasil komunikasi antar kapal berupa aplikasi. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk website  dan  aplikasi  mobile  yang  dapat  diakses  secara  online.  Aplikasi  website  dibuat menggunakan  bahasa  pemrograman  php  dengan  bantuan  HTML,  Javascript  dan  CSS sedangkan  aplikasi mobile  dikembangkan  menggunakan  aplikasi  Android  dan  Java.  Untuk keseluruhan blok diagram sistem terdiri dari desain modul telemetri dan penentuan format data terima, penentuan perancangan database, perancangan aplikasi front-end dan back-end.
Untuk  mengetahui  performasi  sistem  informasi berupa  aplikasi  dilakukan  pengujian sistem. Secara keseluruhan blok diagram desain sistem modul telemetri seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Desain Sistem Modul Telemetri untuk Komunikasi Lora.

## 2.1 Desain Modul dan Format Data Terima
Pada penelitian ini, modul telemetri terdiri dari mikrokontroler, modem, GPS dan Lora sebagai modul transceiver dengan daya transmisi 24 dBm atau setara 250 mW.  Untuk pengiriman data dilakukan penentuan format data terima dari sistem komunikasi.  Format pesan berisi sumber data, dest, via, lintang, bujur, hasil, dan pesan. Isi format data selalu dimulai dengan simbol dolar ($) dan diakhiri dengan garis miring terbalik n (\n). Setiap data dipisahkan oleh karakter unik dalam kasus ini menggunakan tanda titik koma (;). Format data keseluruhan memiliki  panjang  maksimum  58 byte  per  paket.  Untuk  lebih  jelasnya,  format  pesan  pada Gambar 3.
Gambar 1. Format Data Terima Modul Telemetri
Format pesan dapat dijelaskan sebagai berikut:
 $ adalah penanda awal suatu pesan.
 ; adalah pemisah jenis data.
 Sumber adalah informasi tentang kapal (id kapal, jumlah awak, status kapal).
 Dest adalah gateway id.
 Via adalah ID kapal yang meneruskan informasi dari kapal lain (jika ada).
 Lat adalah nilai garis lintang koordinat kapal berdasarkan data dari GPS.
 Long adalah nilai garis bujur dari koordinat kapal berdasarkan data dari GPS.
 Hasil, Pesan adalah informasi tentang tangkapan dan pesan dari nelayan.
Data  dengan  format  pesan  di  atas  selanjutnya  dipisahkan  menurut  jenis  data.  Ada  data tambahan yang diproses dari blok id sumber. Di sini ada dekomposisi data menghasilkan data pada id kapal, jumlah kru, status kapal dan jenis pesan. Hasil output menghasilkan kerangka data output seperti Gambar 4.

## Gambar 2. Output Data Terima Modul Telemetri
Proses  penentuan  format  pesan  terima  ini berguna  untuk  menyesuaikan  struktur database dengan pesan yang diterima sehingga data informasi yang diterima dapat langsung disimpan pada database yang ada.
2.2 Perancangan Database Penelitian  ini,  perancangan database  menggunakan  model  data  relasional.  Data  disajikan sesuai format pesan yang telah ditentukan dengan format database. Format data ini digunakan untuk pertukaran data antara kapal dengan gateway. Data yang terkirim adalah data posisi kapal dan hasil tangkapan ikan sehingga dapat diketahui posisi kapal saat kapal berada di laut. Pada  bagian front-end,  website  melakukan  pengambilan  data  dari  hasil  tangkapan  ikan nelayan berdasarkan callsign atau id kapal dari setiap data yang masuk. Data hasil tangkapan ikan tersebut tergabung pada field pesan yang memiliki isi berupa hasil tangkapan ikan dan pesan  yang  dikirim  dari  nelayan  ke  darat.  Selanjutnya  dilakukan  pemisahan  data  untuk mendapatkan data hasil tangkapan ikan. Data tersebut digunakan untuk informasi stok barang yang tersedia di website penjualan. Rancangan database dengan model data relasional pada bagian front-end ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Database Bagian Front-End
Pada bagian back-end adalah bagian website yang ditujukan untuk admin. Pada bagian ini ditampilkan data riwayat kapal disertai dengan marker lokasi dari masing-masing kapal. Pada bagian  ini  juga  ditampilkan  data  pelanggan  berupa  data  transaksi  penjualan  yang  telah dilakukan.  Untuk  rancangan database  dengan  model data relasional  pada  bagian back-end seperti Gambar 6.
Gambar 6. Database Bagian Back-End
2.3 Rancangan aplikasi front-end dan back-end Untuk rancangan aplikasi modul telemetri pada bagian front-end dan back-end. Pada bagian front-end  merupakan bagian  aplikasi yang ditujukan  untuk  menampilkan  produk  hasil  laut. Untuk  tampilan  tersebut  dilengkapi  dengan  fitur  pemesanan  untuk  masing-masing  produk. Pertama user harus mendaftar sehingga user dapat melakukan pemesanan. User yang baru mengakses  dapat  mendaftarkan  diri  terlebih  dahulu  pada  halaman  pendaftaran.  Tampilan halaman utama dari front-end website ditunjukkan pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan Front-end
Pada bagian back-end adalah bagian website yang ditujukan untuk admin. Pada bagian ini ditampilkan data riwayat kapal disertai dengan marker lokasi dari masing-masing kapal, selain itu pada bagian ini juga ditampilkan data pelanggan berupa data transaksi penjualan yang telah dilakukan. Untuk rancangan database dari bagian back-end seperti pada Gambar 8.

## Gambar 8. Tampilan Back-end
Bagian front-end berupa aplikasi android yang dibuat dengan memanfaatkan tampilan android view  yang  dihubungkan  pada  website  yang  telah  dibuat.  Tampilan  dari  website  akan menyesuaikan  dengan  perangkat  yang  digunakan.  Pada  Gambar  9  menunjukkan  aplikasi modul  telemetri  dengan  tampilan  bagian front-end  sedangkan  Gambar  10  menunjukkan tampilan bagian back-end.
Gambar 9. Tampilan Front-end

## Gambar 10. Tampilan Back-end
Pada  proses  pemesanan  digunakan  algoritma First  In  First  Out  (FIFO)  agar  data  hasil tangkapan ikan yang dahulu masuk ke database yang diberikan ke konsumen. Penggunaan algoritma FIFO dalam proses pemesanan seperti pada Gambar 11.
Gambar 11. Flowchart Algoritma FIFO
Pada  saat user  atau  pelanggan  melakukan  proses  pemesanan  maka  dilakukan  proses pengurutan daftar stok berdasarkan tanggal data hasil tangkapan ikan masuk ke database. Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  jumlah  stok  dan  jumlah  data  order.  Ketika  stok  masih memenuhi  maka  dilakukan  proses  pengulangan  atau looping.  Dalam  proses  pengulangan tersebut dilakukan proses pengurangan stok pada daftar produk yang ada. Ketika pada list jumlah stok tidak memenuhi maka sistem yang menampilkan update stok.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi sistem komunikasi nelayan menggunakan komunikasi Lora multihop ini terdiri dari back-end device berupa modul telemetri untuk mengirimkan data ke gateway yang berada pada pinggir pantai, selanjutnya blok server application pada sisi end user menampilkan sistem informasi berupa website dan aplikasi android. Hasil implementasi sistem komunikasi nelayan adalah sebagai berikut:

## 3.1 Pengujian Modul Telemetri
Pengujian modul telemetri untuk mengetahui jangkauan komunikasi berupa pengukuran jarak dari  perangkat  modul  telemetri  dengan gateway  yang  ada  di  pantai.  Pengambilan  data penelitian ini dilakukan di sekitar pantai Kenjeran. Kapal nelayan dilengkapi modul telemetri melakukan komunikasi dengan pengiriman data ke gateway di pantai. Hasil perhitungan jarak antara perangkat modul telemetri ke gateway seperti ditunjukkan pada Tabel 1 dengan jarak paling  dekat  adalah  2  km  dari  kapal  A  di  pesisir  pantai  ke gateway  di  pantai.  Dengan komunikasi multihop, antar kapal dapat melakukan pengiriman data dengan hasil pengukuran jarak paling jauh adalah kapal D yang berada pesisir pantai di pinggir pantai Madura dengan jarak lurus 7,6 km menuju gateway di Pantai Bulak, Kenjeran, Surabaya.
Gambar 12. Pengujian Modul Telemetri Pesisir Pantai
Hasil  pengujian  jarak  untuk  komunikasi multihop  dengan  titik  koordinat  lokasi  pengujian perangkat modul telemetri seperti pada Tabel 1.
Tabel 1.  Data Lokasi Pengujian dan Jarak Ke Gateway Titik Lokasi Latitude Longitude Jarak Ke Gateway Gateway -7.225376 112.788585 - Kapal A -7.225443 112.816014 2 Km Kapal B -7.215310 112.846555 3,8 Km Kapal C -7.199923 112.814319 6 Km Kapal D -7.187164 112.855316 7,6 Km
Sedangkan pengiriman data kapal nelayan ke gateway dengan posisi kapal nelayan berada menjauhi  pantai  mampu  menghasilkan  jarak  jangkauan  untuk  komunikasi  sebesar  7,2  km dalam kondisi tanpa halangan. Hasil pengukuran jarak ini lebih kecil dibandingkan dengan hasil pengukuran jarak di pesisir pantai karena dipengaruhi kondisi lingkungan komunikasi salah satunya faktor gelombang laut yang menyebabkan kapal nelayan menjadi tidak stabil sehingga mempengaruhi ketinggian pemancar modul Lora .
Gambar 13. Pengujian Modul Telemetri Posisi Menjauhi Pantai

## 3.2 Pengujian Bagian Front-end dan Back-end
Berdasarkan rancangan database dengan model data relasional pada bagian  front-end dan back-end pada website maka dilakukan pengujian performansi sistem menggunakan Jmeter. Skenario pengukuran performansi dengan parameter mengakses web secara virtual sebagai fungsi user dengan parameter: jumlah akses dari user, jumlah user, halaman web per user seperti Gambar 14.

## Gambar 14. Skenario Pengujian Aplikasi Modul Telemetri
Pengujian  aplikasi  modul  telemetri  pada  bagian front-end  dan  back-end  sebagai  pengujian performansi sistem dengan parameter pengujian scalability sebagai fungsi pengunaan  beban website. Skenario pengujian ini, respon waktu website pengiriman 50.000 sampel per detik untuk  permintaan  1000 user  menggunakan  permintaan  http.  Skenario  pengujian  aplikasi modul telemetri sebagai fungsi beban di bagian front-end yang dapat ditangani oleh aplikasi dengan cara user mengakses aplikasi sampai pengiriman data ke server secara bersamaan.
Pada  pengujian  aplikasi  modul  telemetri  sebagai  fungsi  beban  di  bagian front-end menggunakan 544 user secara bersamaan. Kapasitas server dapat menampung user secara bersamaan sebanyak 407 dengan rata-rata akses ke server adalah 914,1 dan beban puncak server dapat  ditampung sebanyak 407.
Gambar 15. Transaksi per detik Bagian Front-end
Gambar 16. Transaksi per detik pada Bagian Front-end
Berdasarkan  pengujian front-end  modul  telemetri  sebagai  fungsi  penanganan  permintaan user. Pada saat sistem awal jumlah permintaan user yag ditangani adalah 15 user selanjutnya jumlah permintaan user berfluktuatif antara 6 sampai 25 transaksi per detik. Pada detik ke-24 mulai  terlihat  kegagalan  dalam  penanganan request  hingga  detik  ke-53  dengan  nilai  yang berfluktuasi  antara  1  hingga  12.  Jumlah  penanganan request  oleh  sistem  paling  banyak sebesar 25 transaksi/detik seperti pada Gambar 16.
Gambar 17. Respons Time vs Thread pada Front-end  Aplikasi
Pada pengujian front-end modul telemetri sebagai fungsi respon permintaan user yaitu jumlah permintaan user  yang  dapat  dilayani  terhadap  waktu  pelayanan.  Pada  Gambar  17  terlihat bahwa  hasil  pengukuran  pengujian front-end  aplikasi  modul  telemetri  menunjukkan  fungsi linier yaitu semakin banyak jumlah permintaan user membutuhkan waktu yang besar untuk penanganan permintaan user, pengiriman data sampai pengolahan data ke server.
Gambar 18. Pengujian Beban dengan Jumlah User Back-end Aplikasi Modul Telemetri Untuk fungsi scalability pada pengujian aplikasi modul telemetri di bagian back-end dengan melihat waktu respons aplikasi modul telemetri terhadap jumlah permintaan user yang diakses secara bersamaan yang dapat dapat ditangani oleh aplikasi modul telemetri. Hasil pengujian aplikasi back-end dengan jumlah permintaan user yang dapat diakses secara bersamaan yang dapat ditangani oleh aplikasi modul telemetri adalah 376 user. Setelah itu, permintaan user dilanjutkan pengiriman data ke server. Hasil pengukuran tertinggi untuk permintaan user yang dapat ditangani oleh server adalah permintaan 371 user dengan waktu rata-rata pengolahan data di server adalah 122,4 transaksi/detik seperti pada Gambar 18.
Permintaan user dilanjutkan pengiriman data ke server di mana server membutuhkan waktu untuk  pengolahan  data  sesuai  dengan  permintaan user.  Server  membutuhkan  waktu  yang tidak sama untuk waktu pengolahan data server, hal ini sesuai dengan permintaan user. Hasil pengukuran aplikasi modul telemetri dengan jumlah permintaan pelanggan tertinggi adalah 33 dan rata-rata jumalah penanganan server tiap detik yaitu 1 sampai 30 transaksi perdetik. Sedangkan hasil pengujian server tidak mampu menangani permintaan user terlihat pada detik 21 sampai 53 seperti pada Gambar 19.
Gambar 19. Transaksi per detik Back-end Aplikasi.
Gambar 20. Waktu Penanganan vs Thread Back-end Aplikasi
Pengukuran  aplikasi  modul  telemetri  di  bagian back-end  untuk  waktu  penanganan  server terhadap jumlah permintaan user ditunjukkan pada Gambar 20. Pada waktu penanganan di server vs thread  menunjukkan  waktu  penanganan server  yang  tidak  sama  tergantung dari jumlah permintaan user, tetapi menunjukkan hasil yang terlihat mengalami kenaikan di mana jumlah  permintaan user  naik  maka  waktu  penanganan  server  naik.  Hasil  pengujian performansi sistem pada aplikasi modul telemetri pada bagian front-end dan back-end secara keseluruhan  menunjukkan  sistem  informasi website  dan  android  mampu  menangani permintaan user secara cepat.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil implementasi modul telemetri sebagai transceiver dengan daya transmisi 24 dBm  atau  250  mW    mampu  digunakan  untuk  pengiriman  data  dengan  komunikasi  Lora multihop mampu menghasilkan daerah jangkauan 7,2 km menjauhi pantai. Pengiriman data modul  telemetri  ke gateway  yang  berada  di  pantai  kemudian  diteruskan  ke  aplikasi  server dengan  perancangan database  menggunakan  model  data  relasional  dan  pengolahan  data menggunakan algoritma FIFO. Sistem komunikasi nelayan ditampilkan berupa aplikasi website
dan android. Hasil pengujian performansi sistem aplikasi front-end dan back-end menunjukkan bahwa performansi sistem mampu menangani  permintaan user secara cepat.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih disampaikan kepada Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan yang sudah memberikan pendanaan pada skema Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat.

## DAFTAR RUJUKAN
Abbas, R., Sultan, Z., & Bhatti, S. N. (2017). Comparative Analysis of Automated Load Testing Tools:  Apache  Jmeter,  Microsoft  Visual  Studio  (TFS),  Loadrunner,  Siege. In  2017 international conference on communication technologies (comtech), pp. 39-44.
Adiono,  T.,  Dawani,  F.,  Adinugraha,  E.,  Rifai,  A.,  Arijal,  M.,  Fuada,  S.,  Samhany.  (2018). Development of Long-Range Communication System for Fishermen: an initial study. In 2018 International Conference on ICT for Rural Development (IC-ICTRuDev), (pp. 12- 17).
Al-Zaidi, R., Woods, J. C., Al-Khalidi, M., & Hu, H. (2018). Building Novel VHF-based wireless Sensor Networks for The Internet of Marine Things. IEEE Sensors Journal, 8, 2131- 2144.
Bai, Y., Du, W., & Shen, C. (2011). Over-The-Sea Radio Propagation and Integrated Wireless Networking  for  Ocean  Fishery  Vessels. International  Conference  on  Wireless Communications and Applications, (pp. 180-190).
Bhatti,  S.,  &  Kumari,  R.  (2015).  Comparative  Study  of  Load  Testing  Tools. International Journal.
Ho, T. D., Hagaseth, M., Rialland, A., Rødseth, Ø. J., Criado, R. G., & & Ziaragkas, G. (2018). Internet of Things at sea: Using AIS and VHF over satellite in remote areas. Pro. 7th Transp. Res. Arena TRA, (pp 1-11).
Jovalekic, N., Drndarevic, V., Pietrosemoli, E., Darby, I., & Zennaro, M. (2018). Experimental Study  of  LoRa  Transmission  over  Seawater. Sensors  2018,  18,  2853. doi:10.3390/s18092853
Kaur,  N.,  &  Bahl,  K.  (2016).  Performance  Testing  Of  Insititute Website  Using  Jmeter. International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology, IJISET, 3(4),
534-537.
Li, L., Ren,  J., & Zhu, Q. (2017).  On  the application  of  LoRa LPWAN technology in  Sailing
Monitoring System. In 2017 13th Annual Conference on Wireless On-demand Network Systems and Services (WONS), (pp. 77-80).
Li-ming,  W.,  Xiao-ling,  Y.,  Yang,  Y.,  &  Li-chun,  H.  (2020).  Analysis  of  LoRa  Transmission Distance and Data Test in Low Bit Rate Spread Spectrum Communication. International Conference on Communications, Information System and Computer Engineering, (pp. 107-112).
Magrin, D., Centenaro, M., & Vange lista, L. (2017). Performance evaluation of LoRa networks in a smart city scenario. In 2017 IEEE International Conference on communications (ICC), (pp. 1-7).
Niranjanamurthy, M., Kiran Kumar, S., Saha, A., & Chahar, D. (2016). Comparative study on performance testing with JMeter. IJARCCE, 70-76.
Petajajarvi,  J.,  Mikhaylov, K., Roivainen,  A.,  Hanninen,  T.,  & Pettissalo, M. (2015). On  The coverage  of  LPWANs:  range  evaluation  and  channel  attenuation  model  for  LoRa technology. In 2015 14th international conference on its telecommunications, (pp. 55- 59).
Putri,  M.  A.,  Hadi,  H.  N.,  &  Ramdani,  F.  (2017).  Performance  testing  analysis  on  web application:  Study  case  student  admission  web  system. In  2017  international conference on sustainable information engineering and technology (SIET), (pp. 1-5).
Sharmila,  S., &  Ramadevi, E. (2014). Analysis of  performance  testing  on web  applications. International  Journal  of  Advanced  Research  in  Computer  and  Communication Engineering.
Wu, T. -D., Chen, Z. -J., Chang, C. -C., & Wang, H. -F. (2020). Design of a Wireless Sensor Network for Open Ocean Aquaculture Based on 802.11 ac Wireless Bridge and LoRa™ Technology. International  Workshop  on  Electromagnetics:  Applications  and  Student Innovation Competition (iWEM), (pp. 1-2).