## ANALISIS RISIKO BANJIR TERHADAP FASILITAS PENDIDIKAN DI DKI JAKARTA
Siti Dahlia 1 , Fadiarman 2
1,2 Pendidikan Geografi, FKIP UHAMKA, Jakarta Indonesia
1 sitidahlia@uhamka.ac.id , 2 fadiarman1963@gmail.com

## ABSTRACT
Jakarta Province as the capital city of the country, has a strategic function, namely as a center for economic and business growth, a government center, and an education center. However, Jakarta is prone area to flooding which impacts on various elements at risik, one of that is schools. The impact of flooding on the school environment has the potential to obstruct the learning process, losses, damage, and fatalities. Flood mitigation efforts are important to reduce the level of risk of loss, damage and fatalities. Based on this, the research  objectives  are:  1).  To  map  the  flood  hazard  level;  2).  To  assess  the  level  of school  vulnerability  to  flooding;  3).  Flood  risk  analysis  of  educational  facilities especially High Schools. The research method used to create map of floods hazard was spatial analysis based on elevation data, landforms, land use, and historical flood events. Vulnerability assessment method used weighting and scoring system on each parameter with  a  scale  of  0-1.  Risk  analysis  used  qualitative  analysis  using  risk  matrices.  The results  of the  analysis  that  areas  with  low  flood  hazard  levels  is  13,613.40  ha,  medium flood hazard levels is 23,238.67 ha, and high flood hazard levels of 27,216.72 ha. Based on the school vulnerability assessment of flooding shows that there are 8 non-vulnerable schools, 22 with low vulnerability schools, 16 medium vulnerability schools, and 4 high vulnerability schools. Based on an analysis of school risks to flooding, there are 10 low risk  schools,  27  moderate  risk  schools,  and  13  high  risk  schools.  The  analysis  results were  identified  as  being  consistent  between  the  highest  areas  of  vulnerability  and  risk, namely the North and West Jakarta areas.
Keywords: Hazard, Vulnerability, Flood Risk Analysis, School

## ABSTRAK
Provinsi  DKI  Jakarta  sebagai  Ibu  Kota  negara,  memiliki  fungsi  startegis  yaitu  sebagai pusat pertumbuhan ekonomi dan bisnis, pusat pemerintahan, dan pusat pendidikan. Akan tetapi,  DKI  Jakarta  merupakan  area  yang  rawan  terhadap  bencana  banjir,  yang berdampak  pada  berbagai  elemen  berisiko  salah  satunya  yaitu  sekolah.  Dampak  terjadi banjir  pada  lingkungan  sekolah  berpotensi  menghambat  proses  pembelajaran,  kerugian, kerusakan,  bahkan  korban  jiwa.  Upaya  penanggulangan  banjir  merupakan  penting sebagai  upaya  penurunan  tingkat  risiko  kerugian,  kerusakan,  dan  korban  jiwa. Berdasarkan  hal  tersebut,  tujuan  penelitian  yaitu:  1).  Untuk  memetakan  tingkat  bahaya banjir  DKI  Jakarta;  2).  Menilai  tingkat  kerentanan  sekolah  terhadap  banjir;  3).  Analisis risiko  banjir  terhadap  fasilitas  pendidikan  khususnya  Sekolah  Menengah  Atas  di  DKI Jakarta.  Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu  untuk  memetakan  banjir  yaitu  analisis
spasial  berdasarkan  data  elevasi,  bentuklahan,  penggunaan  lahan,  dan  historis  kejadian banjir. Metode penilaian kerentanan menggunakan system pembobotan dan skoring pada setiap parameter dengan skala 0-1. Analsisi risiko menggunakan analisis secara kualitatif menggunakan matrkis risiko. Hasil analisis yaitu daerah dengan tingkat kerawanan banjir rendah seluas 13.613,40 ha, sedang seluas 23.238,67 ha, dan tinggi seluas 27.216,72 ha. Berdasarkan penilaian kerentanan sekolah terhadap banjir menunjukkan bahwa terdapat 8 sekolah  tidak  rentan,  22  sekolah  dengan  tingkat  kerentanan  rendah,  16  sekolah kerentanan sedang, dan 4 sekolah kerentanan tinggi. Berdasarkan analisis risiko sekolah terhadap banjir yaitu risiko rendah 10 sekolah, risiko sedang 27 sekolah, dan risiko tinggi 13  sekolah.  Hasil  analsisi  teridentifikasi  adanya  konsisten  antara  area  tertinggi  tingkat kerentanan dan risiko yaitu area Jakarta Utara dan Barat.
Kata kunci : Bahaya, Kerentanan, Analisis Risiko Banjir, Sekolah

## PENDAHULUAN
Provinsi DKI Jakarta merupakan Ibu Kota  negara,  dengan  fungsi  sebagai  pusat pertumbuhan  ekonomi  dan  bisnis,  pusat pemerintahan,  dan  pusat  pendidikan. Kondisi  tersebut  mengakibatkan  DKI Jakarta  memiliki  daya  tarik  tinggi  untuk masyarakat  sebagai  area  urbanisasi,  yang mengakibatkan  semakin  padatnya  jumlah penduduk di Ibu Kota Dahlia, Nurharosono, & Rosyidin (2018, hlm 81). Akan  tetapi,    Provinsi  DKI  Jakarta merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang  memiliki  kerawanan  terhadap  multi bencana, seperti banjir, longsor, penurunan daratan, cuaca ekstrem, bencana non alam, dan  lain-lain  (BPDB,  2017).   Berdasarkan kondisi  demografis  dan  geografis  tersebut wilayah  DKI  Jakarta  berpotensi  memiliki tingginya tingkat risiko kerugian baik bagi pemerintah ataupun masyarakat jika terjadi bencana.  Bencana  banjir  merupakan  tipe bencana hidrometerologi dengan frekuensi tertinggi  terjadi  di  DKI  Jakarta.  Menurut BNPB  (2018),  DKI  Jakarta  terdapat  463 titik  sebaran  banjir  Jakarta.  149  titik merupakan  di  Jakarta  Barat,  79  titik Jakarta  Utara,  68  titik  Jakarta  Pusat,  35 titik  Jakarta  Selatan,  dan  132  titik  Jakarta Timur.
Elemen  berisiko  pada  suatu  area rawan bencana bervariasi, seperti: manusia, lingkungan, fasilitas, harta benda,  pekerjan,  dan  lain-lain.  Sekolah merupakan  salah  satu  fasilitas  kritis dibidang  pendidikan  yang  berpotensi terdampak bencana, terdampaknya sekolah
oleh suatu bencana berpotensi mengakibatkan risiko kerugian terhambatnya proses pembelajaran. Menurut  Kemendikbud  (2017),  terdapat 497.576 sekolah di Indonesia yang terletak di daerah rawan bencana, dan 214 sekolah di  DKI  Jakarta  merupakan  rawan  terjadap bencana  banjir.  BNPB  (2018),  mencatat bahwa  kejadian  banjir  yang  terjadi  21 Februari 2017 mengakibatkan 304 sekolah di  Provinsi  DKI  Jakarta  terdampak  banjir mulai  dari  jenjang  pendidikan  TK  hingga SMA.
Tingginya potensi risiko DKI Jakarta terhadap bencana mengakibatkan
pentingnya upaya penanggulangan bencana. Paradigma penanggulangan bencana
sekarang ini lebih menitikberatkan pada upaya
penanggulangan  risiko  bencana,  dan  tidak bersifat responsive. Penanggulangan risiko bencana  dapat  dilakukan  pada  saat sebelum terjadi bencana, dengan melakukan  mitigasi  bencana  baik  secara structural  ataupun  non  structural.  Mitigasi bencana  banjir  merupakan  upaya  yang terbaik  dalam  penurunan  tingkat  risiko banjir  Heidari  (2009,  hlm  62).  Mitigasi bencana  banjir  secara  structural  dapat dilakukan  dengan  cara  pembentukan infrastruktur  air  seperti  drainase  Marfai (2011,  hlm  46),  sedangkan  mitigasi  non structural  dapat  dilakukan  dengan  cara analisis risiko.
Analisis  risiko  banjir  merupakan analaisis yang terdiri dari pemetaan bahaya banjir ( Flood Hazard ), penilaian
187 Jurnal Geografi Gea , Volume 20, Nomor 2, Oktober 2020.
kerentanan  ( Vulnarebility  Assessment ), dan  analisis  risiko  ( Risk Analysis )  Kellens et  al  (2013,  hlm  4).  Bahaya  banjir  adalah probabilitas  terjadinya  peristiwa  banjir yang  berpotensi  merusak,  pada  besaran ( magnitude )  dan  di  daerah  tertentu  dalam jangka  waktu  tertentu  Dang,  Babel,  & Luong (2011, hlm 175). Kerentanan adalah derajat  potensi  kerugian  atau  kerusakan terhadap  elemen  yang  berisiko  yang merupakan akibat dari terjadinya fenomena  alam,  tingkat  kerentanan  dan kerusakan  elemen  berisiko  diberi  nilai  0 jika  tidak  ada  kerusakan  dan  nilai  1  jika kerusakan total (UNDRO dalam Thywissen 2006).
Metode  untuk  mengukur  tingkat kerentanan terhadap perubahan iklim yaitu metode ekonometrik dan metode indikator. Metode  ekonometrik  yaitu  digunakan untuk  survei  data  tingkat  sosial-ekonomi rumah  tangga  untuk  analisis  tingkat kerentanan berdasarkan perbedaan kelompok sosial, sedangkan metode indikator
yaitu mengukur tingkat
kerentanan  berdasarkan  memilih  beberapa indikator  dari  seluruh  rangkaian  indikator yang potensial, yang selanjutnya digabungkan  indikator  yang  terpilih  untuk menunjukkan  tingkat  kerentanan  total. Menghitung tingkat kerentanan menggunakan  pendekatan  indikator  dapat dilakukan  dengan  dua  cara  yaitu:  pertama mengasumsikan  bahwa  semua  indikator mempunyai  peran  yang  sama,  sehingga memberi  bobot  yang  sama    Cutter, Mitchell,  &  Scott  (2012,  hlm  728).
Memberikan  bobot  yang  berbeda  untuk menghindari  ketidakpastian  bobot  yang sama  Deressa,  Hassan,  &  Ringler,  (2008, hlm.  5).  Menurut  Hizbaron  Dyah  R., Rahmat  Panji  Nur,  Agustina,  &  Ngainul (2015,  hlm  18)  pembobotan  bermanfaat untuk  menempatkan  setiap  variabel  sesuai dengan kontribusinya terhadap pencapaian tujuan, yaitu mengevaluasi kerentanan.
Penggunaan  Geography  Information System  (GIS)  dalam  peta  risiko  banjir merupakan  penting,  karena  tidak  hanya menghasilkan  tingkat  kerawanan  area tergenang  tetapi  dapat  mengestimasikan tingkat  kerugian  property  Sinha,  Bapalu, Singh, & Rath (2008. hlm 342). Penelitian ini  akan  mengfokuskan  untuk  mengkaji terkait 1). Bagaimanakah distribusi spasial tingkat  kerawanan  banjir  di  DKI  Jakarta;
2).  Bagaimanakah  tingkat  kerentanan Sekolah Menengah Atas terhadap banjir di DKI  Jakarta;  3).  Bagaimanakah  tingkat risiko  banjir  Sekolah  Menengah  Atas  di DKI Jakarta.

## METODE PENELITIAN
A. Lokasi dan waktu Penelitian
Penelitian analisis risiko pada elemen berisiko  sekolah  dilakukan  di  wilayah Provinsi  DKI  Jakarta,  dengan  luas  661,52 km 2 . Secara astronomis wilayah penelitian i                   - - 1).Waktu  penelitian  akan  dilaksanakan pada  Bulan  Februari  Tahun  2020,  yaitu pada  musim  penghujan  sesuai  dengan kajian penelitian yaitu terkait banjir.
Gambar 1 . Lokasi Penelitian
B. Populasi dan Sampel Penelitian Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu Seluruh  Sekolah  Menengah  Atas  di  DKI Jakarta yang berjumlah 582 sekolah (Tabel 1).  Teknik  pengambilan  sampel  yang digunakan  yaitu  area  sampling,  yaitu teknik  pengambilan  sampel  dilakukan
berdasarkan daerah populasi yang ditetapkan  (Sugiyono,  2011).  Metode  area sampling  digunakan  dalam  penelitian, karena  sampel  dipilih  berdasarkan  setiap unit  Kota  di  DKI  Jakarta  yaitu  Jakarta Utara, Barat, Selatan, Timur, dan Pusat.
Tabel 1. Data Sekolah Menegah Atas di DKI Jakarta No Wilayah Negeri Swasta Jumlah 1 Kota Jakarta Timur 40 83 199 2 Kota Jakarta Barat 17 101 119 3 Kota Jakarta Selatan 29 75 129
(Sumber: https://dapo.dikdasmen.kemdikbud.go.id)
C. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  terdiri  dari data  primer  dan  data  sekunder.  Data
primer  yang  dikumpulan  dalam  penelitian ini  disajikan  pada  Tabel  2,  dan  data sekunder Tabel 3: Tabel 2. Data Primer dan Sumbernya No Data Metode 1 Data  Historis  Banjir  (Kedalaman, luasan, durasi) Wawancara 2 Kondisi Geografis Sekolah Observasi dan dokumentasi 3 Dampak banjir Wawancara dan observasi 4 Ploting lokasi sekolah GPS Tabel 3. Data Sekunder dan Sumbernya No Data Sumber 1 Peta RBI skala 1:25.000 BIG 2 Citra Googel Earth Googel Earth 3 Data Sekolah Kemendikbud 4 Data DEM BIG
D. Metode pengolahan dan analisis data
1. Pengolahan  dan  Analisis  untuk  peta kerawanan banjir Pengolahan  data  Peta  RBI,  Citra Googel  Earth,  DEM  menggunakan analisis  penskoran  dan  analisis  spasial dengan teknik overlay , untuk menghasilkan  peta  kerawanan  banjir. Peta  di  representasikan  menjadi  tiga kelas  yaitu  kerawanan  tinggi  dengan warna  merah,  sedang  dengan  warna kuning, dan rendah warna hijau.
2. Pengolahan  dan  Analisis  untuk  peta kerentanan banjir Pengolahan dan penilaian tingkat
kerentanan  sekolah  terhadap  banjir
yaitu: data karakteristik sekolah dianalisis menggunakan metode skoring  dengan  skala  0-1,  skala  0 tingkat  kerentanan  minimum  dan  1 tingkat kerentanan maksimum. Parameter  yang  digunakan  untuk analsisi tingkat kerentanan  yaitu:  jarak dari  sungai,  historis  kejadian  banjir, bangunan sekolah, dan system evakuasi  darurat  banjir  (Tabel  4).
Untuk  menghasilkan  peta  kerentanan menggunakan analisis spasial, sehingga menghasilkan peta kerentanan tinggi, sedang,  rendah, dan tidak rentan. Tabel 4. Indikator Kerentanan No Indikator Kriteria Bobot Skor 1 Jarak dari Sungai <0.5 km 0.30 1 1 km 0.5 >1 km 0 2 Sekolah pernah mengalami banjir Iy 0.30 1
4 Kota Jakarta Utara 17 72 76 5 Kota Jakarta Pusat 13 43 58 6 Kab. Kepulauan Seribu 1 0 1 Total 117 374 582
Tidak 0 3 Bentuk bangunan sekolah sudah beradaptasi dengan kondisi banjir Tidak 0.25 1 Iy 0 4 Sekolah sudah memiliki system emergensi evakuasi banjir Tidak 0.15 1 Iy 0 3. Pengolahan  dan  Analisis  untuk  peta risiko banjir Pada  penelitian  ini  analisis  risiko berdasarkan matriks risiko yang berdasarkan analisis bahaya dan kerentanan (Tabel 5). Matriks risiko dalam menentukan kategori tigkat risiko berdasarkan  kriteria  1)  tingkat  bahaya rendah  dengan  tingkat  kerentanan  rendah maka  tingkat  risiko  rendah,  2)  tingkat bahaya  sedang  dengan  tingkat  kerentanan rendah  maka  tingkat  risiko  rendah,  3) tingkat  bahaya  tinggi  dengan  tingkat kerentanan  rendah  maka  tingkat  risiko
sedang,  4)  tingkat  bahaya  rendah  dengan tingkat  kerentanan  sedang  maka  tingkat risiko  rendah,  5)  tingkat  bahaya  sedang dengan  tingkat  kerentanan  sedang  maka tingkat  risiko  sedang,  6)  tingkat  bahaya tinggi  dengan  tingkat  kerentanan  sedang maka  tingkat  risiko  tinggi,  7)  tingkat bahaya  rendah  dengan  tingkat  kerentanan tinggi  maka  tingkat  risiko  sedang,  8) tingkat  bahaya  sedang  dengan  tingkat kerentanan  tinggi  maka  tingkat  risiko tinggi,  9)  tingkat  bahaya  tinggi  dengan tingkat  kerentanan  tinggi  maka  tingkat risiko tinggi.
Tabel 5. Matriks Risiko Banjir Wilayah Penelitian
Kerentanan Tinggi Sedang Tinggi Tinggi Sedang Rendah Sedang Tinggi Rendah Rendah Rendah Sedang Rendah Sedang Tinggi Bahaya HASIL DAN PEMBAHASAN A. Peta Titik Sampel Sekolah Pada  penelitian  ini  diambil  sebagai titik  sampel  yaitu  50  sekolah.  Distribusi
spasial  sekolah-sekolah  yang  dijadikan titik  sampel  disajikan  pada  Gambar  2.
Gambar 2 . Peta Titik Sampel Penelitian
B. Peta Kerawanan Banjir Wilayah Penelitian
Hasil  analisis  kerawanan  banjir berdasarkan pendekatan geomorfologi menghasilkan  bahwa  tingkat  kerawanan banjir  dengan  kategori  rendah  seluas 13.613,40 ha, sedang  seluas 23.238,67 ha, dan  tinggi  seluas  27.216,72  ha.  Mayoritas wilayah  penelitian  memiliki  kategori
kerawanan  tinggi.  Area  dengan  tingkat kerawanan tinggi (warna merah) berada di Utara  Jakarta,  area  dengan  tingkat  sedang mayoritas  di  sebagian  Jakarta  Selatan, Timur, dan Pusat (warna kuning), dan area dengan tingkat kerawanan rendah mayoritas  sebagian  Jakarta  Timur  dan Selatan (warna hijau) (Gambar 3).
Sumber: (Dahlia et al., 2018) Gambar 3 . Peta Kerawanan Banjir Wilayah Penelitian
Wilayah Jakarta
mayoritas merupakan area dengan tingkat kerawanan banjir  tinggi,  kondisi  ini  dapat  di identifikasi  pengaruh  kondisi  morfologi wilayah  penelitian  yang  merupakan  area cekungan  banjir  dan  secara  geomorfologi merupakan  area  datan  banjir.  Selain  itu, Jakarta  Utara  merupakan  zona  merah terhadap  banjir  karena  Jakarta  dilalui  oleh 13 sungai yang bermuara di Teluk Jakarta. Menurut  Putri,  dkk.,  (2016,  hlm  41),  dari
13  sungai  tersebut  Sungai  Ciliwung memiliki  kontribusi  besar  terhadap  banjir di  DKI  Jakarta.  Selain  itu,  area  utara Jakarta  merupakan  area  yang  mengalami penurunan  dataran,  sehingga  menambah potensi  dampak  banjir  dari  luapan  sungai dan pasang surut air laut.
C. Kerentanan
Pada  penilaian  tingkat  kerentanan terhadap  elemen  berisiko  yaitu  sekolah
terhadap bahaya banjir. Indikator– indikator  yang  digunakan  untuk  analisis kerentanan  yaitu  jarak dari sungai, historis kejadian  banjir,  bentuk  bangunan  sekolah, dan  system  manajemen  bencana  banjir yang sudah di implementasikan di sekolah. Berdasarkan penilaian kerentanan menghasilkan  terdapat  8  sekolah  tidak rentan, 22 sekolah dengan tingkat kerentanan  rendah,  16  sekolah  kerentanan sedang,  dan  4  sekolah  kerentanan  tinggi (Tabel  6).  Berdasarkan  hal  tersebut
menunjukkan  bahwa  mayoritas  Sekolah Menengah  Atas  di  Jakarta  memiliki kerentanan rendah terhadap  bahaya  banjir. Kondisi  ini  di  dasarkan  atas  bangunan sekolah  yang  sudah  beradaptasi  dengan kondisi  banjir,  seperti  dibangun  dengan  2 atau  3  lantai  dan  peninggian  pondasi bangunan.  Adanya  sekolah  yang  tidak rentan  terhadap  banjir,  kondisi  tersebut  di sebabkan  lokasi  sekolah  yang  jauh  dari sungai.

## Tabel 6. Hasil Tingkat Kerentanan
Gambar 4. Peta Kerentanan Sekolah Menengah Atas di DKI Jakarta
Peta  tingkat  kerentanan  Sekolah Menengah  Atas  di  wilayah  penelitian disajikan  pada  Gambar  4.  Secara  spasial menunjukkan  bahwa  tingkat  kerentanan
tertinggi  sekolah  terdapat  di  wilayah Jakarta  Barat  dan  Jakarta  Utara.  Kondisi tersebut  dapat  di  identifikasi  pengaruh lokasi  geografis  sekolah  yang  dilalui
No Kelas Jumlah Sekolah 1 Tidak Rentan 8 2 Kerentanan Rendah 22 3 Kerentanan Sedang 16 4 Kerentanan Tinggi 4 Jumlah 50
sungai bagian hilir yang akan bermuara ke Teluk  Jakarta,  sehingga  sekolah  pada wilayah  Jakarta  Barat  dan  Utara  lebih rentan terhadap bahaya banjir.
D. Analisis Risiko Banjir Terhadap Sekolah Analisis
risiko banjir yaitu mengetahui  risiko  banjir  pada  masa  lalu, sekarang atau yang akan datang, berdasarkan  penentuan  tingkat  bahaya, kerentanan  dan  risiko  banjir  (Schanze, 2006).  Pada  penelitian  ini  analisis  risiko berdasarkan matriks risiko yang berdasarkan analisis bahaya dan kerentanan  (Tabel  5).  Hasil  analisis  risiko wilayah  penelitian  berdasarkan  bahaya
(Gambar  3)  dan  kerentanan  (Gambar  4) menggunakan  matriks  risiko  (Tabel  5) menghasilkan  kelas  tingkat  risiko  sekolah yaitu  risiko  rendah  10  sekolah,  risiko sedang  27  sekolah,  dan  risiko  tinggi  13 sekolah (Tabel 7). Beradaskan hal tersebut, hal  ini  menjukkan  bahwa  mayoritas Sekolah  Menengah  Atas  di  wilayah penelitian memiliki risiko terhadap bahaya banjir sedang. Hal  ini dapat di  identifikasi factor kondisi morfologi wilayah penelitian yang merupakan dataran rendah, muara  atau  hilir  sungai,  dilalui  beberpa aliran sungan dan merupakan area pemukiman padat. Kondisi tersebut secara tidak  langsung  berdampak  pada  tingginya risiko banjir wilayah penelitian.
Tabel 7 . Hasil Tingkat Risiko Sekolah Terhadap Bahaya Banjir
No Kelas Jumlah Sekolah 1 Rendah 10 2 Sedang 27 3 Tinggi 13 Jumlah 50
Peta risiko banjir terhadap sekolah di wilayah penelitian di sajikan pada Gambar 5.  Hasil  menunjukkan  bahwa  sekolah dengan  risiko  banjir  tertinggi  terdapat  di wilayah  Jakarta  Utara,  Barat,  Jakarta Pusat,  dan  Jakarta  Timur.  Akan  tetapi, tingkat  risiko  tinggi  sampai  sedang mayoritas  terdapat  di  Jakarta  Utara  dan Barat.  Hal  ini  konsisten  dengan  tingkat kerentanan  yang  menujukkan  area  Jakarta Utara  dan  Barat  merupakan  area  yang terbanyak memiliki sekolah dengan tingkat risiko dan kerentanna tinggi. Hal ini dapat di  dientifikasi  lokasi  geografis  wilayah tersebut yaitu area muara sungai.

## SIMPULAN
Hasil daerah dengan tingkat kerawanan  banjir  rendah  seluas  13.613,40 ha, sedang seluas 23.238,67 ha, dan tinggi seluas 27.216,72 ha. Berdasarkan penilaian kerentanan sekolah terhadap bahaya banjir menunjukkan  bahwa  terdapat  8  sekolah tidak  rentan,  22  sekolah  dengan  tingkat kerentanan  rendah,  16  sekolah  kerentanan sedang,  dan  4  sekolah  kerentanan  tinggi. Berdasarkan analisis risiko sekolah terhadap  banjir  yaitu  risiko  rendah  10 sekolah,  risiko  sedang  27  sekolah,  dan risiko  tinggi  13  sekolah.  Hasil  analsisi teridentifikasi adanya konsisten antara area tertinggi  tingkat  kerentanan  dan  risiko yaitu area Jakarta Utara dan Barat.

## REKOMENDASI
Berdasarkan  hasil  penelitian,  untuk itu peneliti menyampaikan beberapa
rekomendasi terkait hasil riset: 1. Untuk penelitian
selanjutnya,
keterbatasan penelitian dalam melaksanakan  penelitian  untuk  itu peneliti  terbatas  hanya  pada  analisis risiko Sekolah Menengah Atas terhadap  banjir.  Untuk  itu,  peneliti selanjutnya  dapat  mengkaji  elemen
berisiko lainnya, dan kondisi manajemen bencana yang di implementasikan di sekolah
2. Untuk  pemangku  kebijakan,  hasil penelitian  dapat  dijadikan  sebagai
referensi  dalam  penentu  kebijakan terkait  penanggulangan  bencana  banjir di DKI Jakarta.

## DAFTAR PUSTAKA
Cutter,  S.  L.,  Mitchell,  J.  T.,  &  Scott,  M. S. (2012). Revealing the vulnerability of people and places: A case study of Georgetown  county,  South  carolina. Hazards, Vulnerability and
Environmental  Justice , 90 (4),  83–
114.
https://doi.org/10.4324/97818497715 42.
Dahlia,  S.,  Nurharosono,  T.,  &  Rosyidin, W.  F.  (2018).  Analisis  Kerawanan Dan  Exposure  Banjir  Menggunakan Citra Dem Srtm  Dan  Landsat Di Dki Jakarta. Jurnal  Pendidikan  Geografi ,
18 (1), 81–95.
Dang, N. M., Babel, M. S., & Luong, H. T. (2011).  Evaluation  of  food  risk parameters  in  the  Day  River  Flood Diversion  Area,  Red  River  Delta, Vietnam. Natural  Hazards , 56 (1),
169–194.
https://doi.org/10.1007/s11069-010- 9558-x.
Deressa, T., Hassan, R. M., & Ringler, C. ). M  su i g E hiopi   f     s vulnerability to climate change across regional  states. IFPRI  Discussion Paper , 806 (October),  32.  Retrieved from http://www.ifpri.org/publication/meas uring-ethiopian-farmers- vulnerability-climate-change-across- regional- states%5Cnhttp://www.ifpri.org/sites/ default/files/publications/ifpridp0080
6.pdf.
Heidari,  A.  (2009).  Structural  master  plan of flood mitigation measures. Natural Hazards  and  Earth  System  Science ,
9 (1), 61–75. https://doi.org/10.5194/nhess-9-61-
2009.
Hizbaron  Dyah  R.,  Rahmat  Panji  Nur, Agustina,  S.,  &  Ngainul,  M.  M.
(2015). Kajian Pola Spasial Kerentanan  Sosial,  Ekonomi,  dan
Fisik  di  Wilayah  Rawan  Erupsi
Gunungapi  Merapi. Jurnal  Riset Kebencanaan Indonesia , 1 (1), 16–24. Retrieved from ttp://www.iabi- indonesia.org/wp-
content/uploads/2015/07/JRKI-Vol1- No1-2015-compressed-4.pdf.
Kellens,  W.,  Vanneuville,  W.,  Verfaillie, E.,  Meire,  E.,  Deckers,  P.,  &  De
Maeyer,  P.  (2013).  Flood  Risk Management in Flanders: Past Developments and Future Challenges. Water Resources Management , 27 (10),
3585–3606. https://doi.org/10.1007/s11269-013- 0366-4.
Putri, M. A., Rahayu, M. J., & Putri, R. A. (2016).  Bentuk  Morfologi  Kawasan Permukiman  Urban  Fringe  Selatan Kota Surakarta. Jurnal
Pengembangan  Kota , 4 (2),  120. https://doi.org/10.14710/jpk.4.2.120- 128.
Sinha,  R.,  Bapalu,  G.  V.,  Singh,  L.  K.,  & Rath,  B.  (2008).  Flood  risk  analysis in  the  Kosi  river  basin,  north  Bihar using  multi-parametric  approach  of Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). Journal  of  the  Indian  Society  of Remote  Sensing , 36 (4),  335–349. https://doi.org/10.1007/s12524-008- 0034-y.
BNPB.  (2018).  Data  Bencana  Indonesia 2017.  Jakarta:  Pusat  Data,  Informasi dan Humas Badan Nasional Penanggulangan Bencana. Data  Pokok  Pendidikan  Dasar  dan Menengah Direktorat Jenderal Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan  Dasar  dan  Pendidikan Menengah  Kementerian  Pendidikan dan Kebudayaan https://dapo.dikdasmen.kemdikbud.go .id/