## Korelasi  antara  Lingkungan Belajar dan Minat  Belajar Siswa dengan Hasil Belajar Matematika
N.P. E. Arya Pratiwi 1 *, I. M. Suarjana 2 , Ndara Tanggu Renda 3
1,2,3 Jurusan Pendidikan Guru Sekolah Dasar (PGSD), Universitas Pendidikan Ganesha, Singaraja, Indonesia.

## A B S T R A K
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  Korelasi  Antara Lingkungan Belajar dengan hasil belajar Matematika Siswa, Korelasi antara Minat Belajar dengan hasil belajar matematika Siswa, dan Korelasi Antara Lingkungan  Belajar  dan  Minat  Belajar  Siswa  dengan  Hasil  Belajar Matematika  Siswa.  Jenis  penilitian  ini  adalah  penelitian  Expost  Fakto populasinya  yaitu  siswa  SDN  Gugus  I  Kecamatan  Denpasar  Timur  yang berjumlah  146  siswa  diambil  sejumlah  97  sebagai  sampel.  Hasil  analisis menunjukkan  (1) Hasil analisis deskriptif menemukan  bahwa lingkungan belajar  berada  pada  kategori  tinggi    46,39%,  Minat  belajar  berada  pada kategori sangat tinggi 59,79%, dan hasil belajar matematika  berada  pada katagori  baik  95,88%.  (2)  lingkungan  belajar  berhubungan  nyata  dan positif  dengan  hasil  belajar  matematika  ditunjukkan  karena  t–  hitung (5,479) > t – tabel ( 1,667 ). (3) minat belajar  hubungan  nyata dan positif dengan hasil belajar matematika ditunjukkan karena t – hitung (6,625) > t –  tabel ( 1,667). (4) Ada hubungan positif antara lingkungan  belajar,  dan minat  belajar  dengan  hasil  belajar  matematika  dapat  dilihat  bahwa  r hitung  0,610  >  r  tabel  0,194  demikian  juga    hasil  pengujian  dengan  uji  f (secara  simultan)    dengan  α  =  5  %    maka  dapat  diketahui  bahwa lingkungan  belajar,  dan  minat  belajar  secara  serempak  berhubungan signifikan dengan hasil belajar matematika.

## A B S T R A C T
This study aims to determine the correlation between the learning environment with the results of learning  Mathematics  Students,  Correlation  between  Learning  Interest  with  the  results  of  learning mathematics  Students,  and  Correlation  Between  Learning  Environment  and  Student  Learning  Interest with  Student  Math  Learning  Results.  Type  of  this  research  is  research  Expost  Facto  population  that  is student of SDN Gugus I District of East Denpasar which amounted to 146 students taken a number 97 as sample.  With  analysis  technique  of  descriptive  and  inprensial  statistic  that  is  T  Test.  From  result  of analysis  (1)  Result  of  descriptive  analysis  found  that  learning  environment  is  in  high  category  46,39%, Interest in study is in very high category 59,79%, and result of learning mathematics is in good category 95,88%.  (2) learning  environment is  real and positive  relation  with  mathematics learning result  shown because  t  count  (5,479)>  t  -  table  (1,667).  (3)  interest  in  learning  a  real  and  positive  relationship  with mathematics learning results is shown because t-count (6,625)> t - table (1.667). (4) There is a positive relationship  between  learning  environment,  and  interest  in  learning  with  mathematics  learning  results can be seen that r count 0.610> r table 0.194 as well as test results with the test f (simultaneously) with α =  5%  it  can  be  seen  that  the  learning  environment,  and  interest  in  learning  are  simultaneously significantly related to mathematics learning outcomes
Copyright © Universitas Pendidikan Ganesha. All rights reserved.

## A R T I C L E I N F O
Article history: Received 20 May 2018 Received in revised form 6 June 2018 Accepted 10 July 2018 Available online  20 August 2018
Kata Kunci: hasil belajar matematika, lingkungan belajar, minat belajar
Keywords: mathematics learning result, learning environment, interest in learning

## 1. Pendahuluan
Pendidikan  merupakan salah satu bentuk dari hasil kebudayaan manusia yang dinamis dan selalu mengalami  perkembangan.  Oleh  karena  itu  perubahan  atau  perkembangan  pendidikan  adalah  hal  yang memang  sudah  sewajarnya  terjadi  sejalan  dengan  perubahan  budaya  kehidupan  manusia.  Perubahan dalam hali ini adalah  mengarah pada perbaikan pendidikan pada semua tingkat dan hal tersebut perlu terus menerus dilakukan sebagai antisipasi kepentingan di masa yang akan datang. Handayani (2015:iii), menegaskan  salah  satu  hal  yang  tidak  dapat  dipisahkan  dari  pembelajaran  matematika  adalah Mathematical  Habits  of  Mind.  Kebiasaan  berpikir  matematis  (Mathematical  Habits  of  Mind)  merupakan salah satu budaya yang penting untuk dikembangkan dalam lingkungan kelas ketika siswa mempelajari Matematika. Lingkungan belajar juga sangat mempengaruhi minat belajar siswa, lingkungan memberikan stimulus kepada siswa untuk berkonsentrasi, menumbuhkan motivasi ataupun menumbuhkan sikap dan daya  bersaing  dengan  teman-teman  sebayanya.  Kondisi  belajar  mengajar  yang    efektif    adalah  adanya minat dan perhatian siswa dalam belajar. Minat belajar siswa sangat bergantung pada lingkungan belajar. Lingkungan belajar dalam konteks.
Dalam  pembelajaran  matematika  pada  khususnya.  Kebanyakan  orang  menganggap  bahwa matematika adalah tentang bidang hitung menghitung. Namun, ahli matematika memandang perhitungan hanyalah alat dalam matematika yang sesungguhnya, yang melibatkan pemecahan soal matematika dan pemahaman  struktur  dan  pola  dalam  matematika  (National  Research  Council,  1999),  Tujuan  para  guru untuk  intruksi  matematika  mereka  akan  merefleksikan  apa  yang  mereka  anggap  penting  dalam matematika dan pendapat mereka tentang cara terbaik bagi murid untuk mempelajari matematika.Hal ini didukung oleh pendapat Susanto (2013: 158), yang menyatakan ada dua faktor yang mempengaruhi hasil belajar siswa yaitu  faktor internal dan  faktor  eksternal.  Faktor internal meliputi   bakat, perhatian, dan kelelahan. Sedangkan faktor eksternal meliputi keluarga, sekolah dan masyarakat. Hal ini sejalan dengan yang dikatakan oleh Sudjana (1989: 39), bahwa hasil belajar yang dicapai oleh siswa dipengaruhi oleh dua faktor  utama,  yakno  faktor  dalam  diri  siswa  dan  faktor  yang  datang  dari  luar  diri  siswa  atau  faktor lingkungan.  Faktor  yang  datang  dari  diri  siswa  terutama  kemampuan  yang  dimilikinya.  Faktor kemampuan  siswa  besar  pengaruhnya  terhadap  hasil  belajar  siswa.  Japa    (2015)  menyatakan pembelajaran  matematika  dimulai  dari  tingkat  sekolah  dasar  (SD)  adalah  untuk  membekali  siswa berbagai  kemampuan  seperti:  kemampuan  berpikir  logis,  analitis,  sistematis,  kritis  dan  kreatif  serta kemampuan  bekerja  sama.  Lingkungan  belajar  adalah  tempat  berlangsungnya  kegiatan  belajar  yang mendapatkan  pengaruh  dari  luar  terhadap  kelangsungan  kegiatan  belajar.    Lingkungan  merupakan sumber belajar yang memiliki pengaruh dalam proses pembelajaran. Menurut Sanjaya (2010: 61), minat dapat  diartikan  sebagai  suatu  kesukaan,  kegemaran  atau  kesenangan  akan  sesuatu.    Adapun  menurut Djiwandono (2002: 77), minat adalah suatu kondisi yang terjadi apabila seseorang melihat ciri-ciri atau arti sementara situasi yang dihubungkan dengan keinginan-keinginan atau kebutuhan-kebutuhan sendiri.
Sando  (2013)  Menyatakan  Bahwa,  Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pengujian  hipotesis  yang telah  dilakukan  dapat  disimpulkan:  (1)  Ada  hubungan  yang  positif  dan  signifikan  antara  lingkungan belajar dengan prestasi belajar siswa, berarti semakin baik lingkungan belajar siswa maka prestasi belajar siswa akan meningkat. (2) Ada hubungan yang positif dan signifikan antara minat belajar dengan prestasi belajar siswa, berarti semakin tinggi minat belajar siswa maka akan tinggi pula prestasi belajar siswa. Dwi Watoyo. 2012. Ada hubungan yang positif antara lingkungan belajar dan minat belajar secara bersama- sama  dengan  prestasi  belajar  mata  pelajaran  Akuntansi  siswa  kelas  XI  jurusan  IPS  SMA  Negeri  I Paninggaran  Kabupaten  Pekalongan.  Hal  ini  terbukti  dari  hasil  analisis  korelasi  Product  Moment  pada taraf signifikasi 5% yang diperoleh Fregresi > Ftabel atau 4,29 > 3,21. Model hubungan dari variabel yang dimaksud  adalah  :  Y  =  43,55  +  0,120X1  +  0,145X2.    Maryati  (2015)  Menyatakan  bahwa,  penelitian  ini menggunakan  metode  observasi,  angket  dan  dokumentasi,  serta  analisis  data  menggunakan  analisis korelasi  baik  korelasi  sederhana  maupun  korelasi  ganda.  Hasil  analisis  data  menunjukan  bahwa  (1) terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  lingkungan  belajar  dengan  hasil  belajar  Matematika  dengan koefisiensi  korelasi  sebesar  0,684,  (2)  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  minat  belajar  dengan hasil belajar Matematika dengan koefisiensi korelasi sebesar 0,670, (3) terdapat hubungan yang signifikan antara lingkungan dan minat belajar dengan hasil belajar Matematika dengan koefisiensi sebesar 0,710. Yuli  Setya  Hartanti  (2015)  menyatakan  bahwa,  Berdasarkan  penelitian  dan  hasil  analisis  yang  telah dilakukan peneliti, maka dapat disimpulkan bahwa: (1) Kecenderungan minat belajar siswa dengan skor ratarata 47,25 berada pada interval 40,5 < ݔ 49 5 sehingga dapat disimpulkan bahwa kecenderungan minat  belajar  siswa  pada  mata  pelajaran  matematika  siswa  kelas  X  jurusan  akuntasi  SMK  sekecamatan Kalibawang  termasuk  dalam  kategori  sedang.  (2)  Kecenderungan  lingkungan  belajar  dengan  skor  rata- rata  37  berada  pada  interval  31,5  < ݔ 38 5  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  kecenderungan lingkungan belajar siswa kelas X jurusan akuntasi SMK sekecamatan Kalibawang termasuk dalam kategori
sedang; (3) Kecenderungan prestasi belajar matematika dengan nilai rata- rata 66,5 berada pada interval 56,09 < ݔ 68 27 sehingga dapat disimpulkan bahwakecenderungan prestasi belajar matematika siswa siswa kelas X jurusan akuntasi SMKsekecamatan Kalibawang termasuk dalam kategori tinggi.
Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk mengetahui korelasi antara lingkungan  belajar  dan  minat  belajar  di  SD  dengan  melaksanakan  penelitian  yang  berjudul  “  Korelasi antara  lingkungan  belajar  dan  minat  belajar  dengan  hasil  belajar  matematika  siswa  kelas  V  semester genap SDN gugus I Kecamatan Denpasar timur tahun pelajaran 2017/2018”. Penelitian ini memiliki tujuan (1)  untuk  mengetahui  bagaimana  hubungan  antara  lingkungan  belajar  dengan  hasil  belajar  Matematika pada  siswa  kelas  V  di  SDN  Gugus  I  Kecamatan  Denpasar  Timur.  (2)  untuk  mengetahui  bagaimana hubungan  antara  minat  belajar  dengan  hasil  belajar  Matematika  pada  siswa  kelas  V  di  SDN  Gugus  I Kecamatan Denpasar Timur. (3) untuk mengetahui bagaimana hubungan antara lingkungan  belajar dan minat belajar dengan hasil belajar Matematika pada siswa kelas V di SDN Gugus I  Kecamatan Denpasar Timur.

## 2. Metode
Penelitian  ini  adalah  jenis  penelitian  Expost  Facto  karena  tidak  dilakukan  perlakuan  (tratment) penelitian terhadap variabel-variabel penelitian. Penelitian ini juga menggunakan pendekatan kuantitatif, karena data dikumpulkan dalam bentuk angka dan bermaksud untuk menguji hipotesis tertentu (Koyan, 2010). Sesuai dengan permasalahan yang diteliti, rancangan penelitian ini termasuk jenis survei. Dantes (2012:36)  menjelaskan  penelitian  survei  pada  umumnya  dilakukan  untuk  mengambil  generalisasi  dari pengamatan yang tidak mendalam, namun generalisasi yang dilakukan bisa lebih  akurat bila digunakan sampel yang representatif. Penelitian ini juga bersifat korelasi, karena berupaya untuk menjelaskan ada tidaknya hubungan antara variabel-variabel. Dalam penelitian ini di duga ada hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Prosedur yang ditempuh dilakukan dengan cara mengambil individu yang terdapat  dalam  masing-masing  kategori  populasi,  sesuai  dengan  proporsi  atau  petimbangan  untuk dijadikan sampel penelitian. Untuk menentukan jumlah sampel dalam penelitian ini digunakan tabel Isaac dan Michael, dengan tingkat kesalahan 1%,5%, dan 10%.
Dalam penelitian ini tingkat kesalahan yang digunakan adalah 10%. Berdasarkan penentuan jumlah sampel  dari  populasi  146  setelah  dilihat  pada  tabel  penentuan  sampel  subjek  146  berada  pada  N=150 besar  sampel  10%  adalah  97  (Agung,2014:71).  Variabel  pada  penelitian  ini  adalah  Lingkungan  Belajar (X1),  Minat  Belajar  (X2)  dan  Hasil  Belajar  Matematika  (Y).  Penelitian  ini  menggunakan  dua  teknik pengumpulan  data,  yaitu  pencatatan  dokumen,  dan  angket/kuisioner  Sebelum  angket  disebar  terlebih dahulu harus dilakukan uji coba, selanjutnya dilakukan pengujian validitas. Uji coba instrument bertujuan untuk mendapatkan gambaran secara empirik apakah instrument berupa angket atau kuisioner tersebut layak digunakan sebagai instrument penelitian yang baik. Berdasarkan hasil perhitungan uji validitas isi kuesioner  lingkungan  belajar  di  peroleh  hasil  sebesar  1,00  yang  artinya  bahwa  validitas  isi  kuesioner lingkungan  belajar  berada  pada  kategori  sangat  tinggi  dan  hasil  perhitungan  uji  validitas  isi  kuesioner lingkungan belajar di peroleh hasil sebesar 1,00 yang artinya bahwa validitas isi kuesioner minat belajar berada  pada  kategori  sangat  tinggi  katakan  kedua  variabel  yaitu  lingkungan  belajar  dan  minat  belajar dinyatakan  reliabel,  karena  uji  reliabel  lingkungan  belajar  0,720  >  r  tabel  0,296  dan  uji  reliabel  minat belajar 0,755 > r tabel 0,296. Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini ada dua yaitu analisis statistic  deskriptif  dan  analisis  regresi.  Uji  prasyarat  analisis  dalam  penelitian  ini  ada  empat  yaitu  uji normalitas,  uji  linieritas,  uji  multikolinieritas  dan  uji  aoutokorelasi.  Setelah  uji  prasayarat  analisis terpenuhi  baru  dilanjutkan  ke  uji  hipotesis  dengan  analisis  regresi  sederhana  dan  regresi  ganda. Kemudian Uji T analisis  koefisien regresi parsial ini digunakan untuk melakukan pengujian secara parsial antara  variabel    lingkungan    belajar    (x1)    dan  minat  belajar  (x2)  dan  dengan  variabel  hasil  belajar matematika (y) beserta variabel lingkungan belajar (x1) dan minat belajar (x2) dengan pengujian masing- masing menggunakan uji-t. selanjutnya pengujian
Uji  F  bertujuan    untuk    menguji    signifikan    variabel    bebas    lingkungan  belajar  (x1),  dan    minat belajar  (x2)  secara  serempak berhubungan   terhadap hasil belajar matematika (y).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Setelah  analisis deskriptif dilakukan, didapatkan deskripsi data terkait   lingkungan belajar, minat belajar dan hasil belajar matematika seperti pada tabel 1.
Tabel 1. Deskripsi Data Lingkungan Belajar, Minat Belajar dan Hasil Belajar Matematika
Tabel  1.  Dari  analisis  kualifikasi  lingkungan  belajar  yang  berkatagori  sangat  tinggi  sebanyak  33 orang  (34,02%),  siswa  yang  berkatagori  tinggi  sebanyak  45  orang  (46,39%),  siswa  yang  berkatagori sedang  sebanyak  17  orang  (17,52%)  dan  siswa  yang  berkatagori  rendah  sebanyak  2  orang  (2,06%). Kualifikasi minat belajar siswa yang berkatagori sangat tinggi sebanyak 58 orang (59,79%), siswa yang berkatagori  tinggi  sebanyak  32  orang  (32,99%)  dan  siswa  yang  berkatagori  sedang  sebanyak  7  orang (7,22%). Sedangkan kualifikasi hasil belajar matematika siswa, sebanyak 4 orang siswa (4,12%) berada pada kategori sangat baik dan sebanyak 93 orang siswa (95,88%) berada pada kategori baik.
Uji  hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah  uji  hipotesis  dengan  analisis  regresi  sederhana  dengan menggunakan  rumus korelasi product  moment dengan berbantuan SPSS 22.0  For  Windows (variable  X 1 , dengan  Y  dan  X 2 dengan  Y)  serta  analisis  regresi  ganda  atau  korelasi  ganda  (analisis  bersama-sama anatara variable X 1 , X 2 dengan Y) dalam pengujian hipotesis perlu adanya hipotesis alternative (H a ). untuk tujuan  analisis  data  dirumuskan  hipotesis  nol  (H 0 )  karena  dalam  analisis  statistika  yang  diuji  adalah hipotesis nol (H 0 )
Sebelum melakukan uji hipotesis terlebih dahulu harus lulus uji prasyarat Sebelum melakukan uji hipotesis  terlebih  dahulu  harus lulus uji prasyarat analisis yang pertama adalah  uji normalitas. Adapun ringkasan uji normalitas dapat dilihat pada tabel 2
Tabel 2. Hasil pengujian didapatkan bahwa data skor lingkungan belajar di dapat nilai kolmogorov- smirnov sebesar  0,090,  selanjutnya  data  skor  minat  belajar  di  dapat  nilai kolmogorov-smirnov sebesar 0,066,  dan  untuk  data  skor  hasil  belajar  matematika  di  peroleh  nilai kolmogorov-smirnov 0,082.  Yang mana ketiga variabel  pada kolom kolmogorov-smirnov > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data dari ketiga variabel yaitu lingkungan belajar, minat belajar dan hasil belajar matematika  berdistribusi normal.
Tabel 3. Ringkasan Uji Linieritas
Lingkungan belajar Between groups (combined) Sig Linear term Unweight ed .012 Weighted .008 Deviation .081 Within groups Total Minat belajar Between groups (combined) Linear term Unweight ed ,010 Weighted ,000 Deviation ,123 Within groups Lingkungan Belajar Minat Belajar Hasil Belajar N Valid 97 97 97 Mean 94.57 81.18 79.63 Std. Deviation Varian 11.430 11,430 9.530 90,813 3.225 10,402 Minimum 61 55 72 Maximum 113 99 86
Tabel 2. Ringkasan Uji Normalitas
Kolmogorov-smirnov a Shapiro-wilk Statistic Df Sig. Statistic Df Sig. Hasil belajar matematika .087 97 .082 .983 97 .111 Lingkungan belajar .073 97 .090 .977 97 .032 Minat belajar .053 97 .066 .982 97 .094

## Total
Tabel  3.  Menunjukkan  bahwa  nilai  semua  signifikansi  pada  linearity  signifikansi  <  0,05  maka dapat disimpulkan bahwa  antara  variabel   lingkungan belajar  dan minat belajar terdapat hubungan yang liniear.
Tabel 4 . Ringkasan Uji Multikolinieritas
Hasil  pengujian  yang  diperlihatkan  tabel 4 nilai tolerance variabel bebas tidak ada yang kurang dari 10 persen dan lebih besar dari 10 persen atau 0,1 serta nilai variance inflation factor (vif) semuanya kurang dari 10 yang berarti tidak terdapat multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi yang digunakan.
Tabel 5 . Ringkasan Uji Autokorelasi
Model Durbin-watson 1 1.735 a
A. Predictors: (constant), minat belajar, lingkungan belajar B. Dependent variable: hasil belajar matematika
Tabel  5,  Menunjukkan  nilai  uji  durbin  watson  sebesar  1.735.  Hasil  pengujian  tersebut  menunjukkan bahwa model regresi ini bebas dari masalah atau problem
Tabel 6. Ringkasan Uji Hipotesis
Hubungan variabel R hitung R tabel R² D (%) T 0,05 0,01 X 1 thd y X 2 thp y 0,504 0.609 0,194 0,194 0,272 0,272 0,254 0,397 25,4 37,1 5,479 6,625
Setelah  uji  prasyarat  analisis  terpenuhi,  selanjutnya  dilakukan  hipotesis.  Pada  uji  hipotesis  yang pertama antara variabel  X 1 yaitu lingkungan belajar dengan variabel Y yaitu hasil belajar matematika di peroleh  nilai  uji  signifikansi  koefisien  korelasi,  diperoleh  besarnya  r  hitung  =  0,609    apabila  kita konsultasikan dengan  r  lingkungan belajar  dengan taraf signifikansi 5 %  dan n = 97 maka dapat dilihat r hitung = 0,504 > r tabel 0,194 hasil perhitungan dan pengujiannya seperti pada tabel 6 di atas. Dengan demikian  hipotesis  0  (ho)  yang  menyatakan  tidak  ada  hubungan    yang  signifikan    antara    lingkungan belajar    terhadap    hasil    belajar    matematika  siswa  kelas  V  semester  genap  SDN  Gugus  I  Kecamatan Denpasar Timur  adalah di tolak, hal ini  berarti  hipotesis  penelitian (ha) yang diajukan diterima. Dengan demikan  ada  hubungan    yang  signifikan  antara  lingkungan  belajar  dengan  hasil  belajar  matematika matematika siswa kelas V semester genap SDN Gugus I Kecamatan Denpasar Timur . Kemudian pengujian hipotesis  yang  kedua  antara  variabel    X 2 yaitu  minat  belajar  dengan  variabel  Y  yaitu  hasil  belajar matematika di peroleh nilai uji signifikansi koefisien korelasi, diperoleh besarnya r hitung = 0,609  apabila kita konsultasikan dengan  r  minat belajar  dengan taraf signifikansi 5 %  dan n = 97 maka dapat dilihat r hitung = 0,609 > r tabel 0,194 hasil perhitungan dan pengujiannya seperti pada tabel  6 di atas. Dengan demikian  hipotesis  0  (ho)  yang  menyatakan  tidak  ada  hubungan    yang  signifikan  antara  minat  belajar
Model Collinearity statistics Tolerance Vif 1 Lingkungan belajar .324 3.088 2. Minat belajar .324 3.088
A. Dependent variable: hasil belajar matematika
0 1,667 5,479

## Daerah
Penerimaan
0
dengan  hasil belajar matematika siswa kelas V semester genap SDN Gugus I Kecamatan Denpasar Timur adalah  di  tolak,  hal  ini  berarti  hipotesis  penelitian  (ha)  yang  diajukan  diterima.  Dengan  demikan  ada hubungan  yang signifikan antara minat belajar dengan hasil belajar matematika siswa kelas V semester genap  SDN    Gugus  I  Kecamatan  Denpasar  Timur.  Selanjutnya  pengujian  dengan  menggunakan  Uji  T koefisien  regresi  parsial  ini  digunakan  untuk  melakukan  pengujian  secara  parsial  antara  variabel lingkungan  belajar  (x1)  dan minat belajar (x2) dan dengan variabel hasil belajar matematika (y) beserta variabel lingkungan belajar (x1) dan minat belajar (x2) dengan pengujian masing-masing.
Gambar 1. Uji T Penerimaan Dan Penolakan Ho
Oleh  karena t – hitung  (5,479) > t – tabel  ( 1,667 ), maka  h0 ditolak  berarti  secara  statistik  ada hubungan  nyata  dan  positif  antara  lingkungan  belajar  (x1)  terhadap hasil belajar  matematika  (y). Dari hasil regresi ini juga dapat di interprestasikan bahwa  ada hubungan  yang  nyata  antara  lingkungan belajar  (x1)  terhadap hasil belajar matematika (y). Hal ini diperkuat  dengan nilai signifikansi 0,00 yang lebih kecil dari 0,05
Gambar 2. Uji T Penerimaan Dan Penolakan Ho
Oleh    karena  t  –  hitung  (6,625)  >  t  –  tabel  (  1,667),  maka  h0  ditolak  berarti  secara  statistik  ada hubungan  nyata  dan  positif  antara minat belajar (x2)  dengan hasil belajar matematika (y). Dari hasil regresi  ini  juga  dapat  di  interprestasikan    bahwa    ada  hubungan    yang  nyata  antara  minat  belajar  (x2) dengan hasil belajar matematika (y). Hal ini diperkuat  dengan nilai signifikansi 0,00 yang lebih kecil dari 0,05. Selanjutnya menggunakan uji F, Pengujian  ini  bertujuan  untuk  menguji  signifikan  variabel  bebas lingkungan belajar (x1), dan  minat  belajar  (x2)  secara  serempak  berhubungan   terhadap hasil belajar matematika (y).
Gambar 3. Uji F Penerimaan Dan Penolakan Ho
Oleh karena f hitung > f tabel yaitu 20,183 > 3,13 atau statistik uji jatuh pada daerah penolakan h 0 maka h 0 ditolak dan h 1 diterima. Hal ini berarti variabel bebas yang terdiri dari lingkungan  belajar  (x1), minat  belajar  (x2)  secara  serempak  berhubungan  signifikan dengan  hasil  belajar  matematika  (y). Hal ini  juga diperkuat dengan tingkat signifikansi 0,000 yang lebih kecil dari 0,05.
Pembahasan  hasil  penelitian  hasil  deskriptif  tentang  lingkungan  belajar,  minat  belajar,  dan  hasil belajar matematika di temukan bahwa lingkungan belajar  berada pada kategori tinggi dengan besarnya persentase  sebesar    46,39%,  minat  belajar  berada  pada  kategori  sangat  tinggi  dengan  besarnya
1,667
6,625 Penolakan H 0
persentase  sebesar  59,79%,  dan  hasil  belajar  matematika  siswa  kelas  V  di  SDN  Gugus  I  Kecamatan Denpasar  Timur  Tahun  Pelajaran  2017/2018  berada    pada    kategori  sangat  baik  dengan  presentase 95,88%.
Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  menggunakan  produk  moment  dan  Uji  T  yang  di  tunjukkan pada gambar 1 dan tabel 6  uji T, Penelitian ini ditemukan bahwa ada hubungan  nyata dan positif antara lingkungan belajar (x1)  dengan hasil belajar matematika (y). Ini ditunjukkan  karena r-hitung ( 0,504) > dari r-tabel 5% = ( 0,194) adalah signifikan, demikian juga t – hitung (5,479) > t – tabel ( 1,667 ). Dari hasil regresi ini juga dapat di interprestasikan bahwa  ada hubungan yang nyata antara lingkungan belajar (x1) dengan  hasil  belajar  matematika  (y)  siswa  kelas  V  di  SDN  Gugus  I  Kecamatan  Denpasar  Timur  Tahun Pelajaran 2017/2018. Hal ini diperkuat  dengan nilai signifikansi 0,00 yang lebih kecil dari 0,05 dengan besarnya hubungan sebesar 25,4 persen. Ini artinya bahwa ada sebesar 74,6 persen ada hubungan  faktor lain  yang  mempunyai  hubungan    dengan  hasil  belajar  matematika  siswa  kelas  V  di  SDN  Gugus  I Kecamatan Denpasar Timur Tahun Pelajaran 2017/2018
Menurut  Prayitno  menguraikan  indikator  lingkungan  sekolah  adalah  (a)  Hubungan  antara  guru dengan siswa, (b) Hubungan antara siswa dengan siswa lain, (c) Alat belajar, (d) Kurikulum, (e) Displin sekolah,  dan  (f)  Kondisi  gedung.  Akan  berdampak  terhadap  hasil  belajar,  Apabila  lingkungan  belajar semakin positif terhadap hasil belajar matematika maka semakin tinggi pula hasil belajar yang dapat di raih oleh peserta didik. Begitu pula sebaliknya apabila lingkungan belajar negative terhadap hasil belajar maka akan semakin rendah prestasi yang di raih oleh peserta didik. Apabila dalam lingkungan keluarga tercipta suasana yang harmonis, keinginan untuk belajar akan lebih termitivasi. Dapat menimbulkan rasa senang dan nyaman untuk belajar. Di lingkungan sekolah, apabila memiliki keakraban dengan teman yang memiliki sifat suka belajar dapat meningkatkan keinginan untuk belajar lebih giat lagi. Dalam penelitian ini, tingkat hubungan lingkungan belajar dengan hasil belajar matematika tergolong cukup baik.
Hal ini sejalan dengan temuan  penelitian yang dilakukan oleh  Maryati, dkk (dalam jurnal mimbar PGSD  Vol.  2  No:1),    hubungan  antara  lingkungan  belajar  dan  minat  belajar  dengan  hasil  belajar matematika  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  lingkungan  belajar  dengan  hasil  belajar Matematika dengan koefisiensi korelasi sebesar 0,684.
Demikian juga berdasarkan hasil analisis data product moment dan uji T pada gambar 2 dan tabel 6 uji T. Penelitian ini ditemukan bahwa ada hubungan  nyata dan positif antara minat belajar (x2) dengan hasil belajar matematika (y) siswa kelas V di SDN Gugus I Kecamatan Denpasar Timur Tahun Pelajaran 2017/2018.  Ini  ditunjukkan  karena  r-hitung  (  0,609)  >  dari  r-tabel  5%  =  (0,194)  adalah  signifikan, demikian juga  t – hitung (6,625) > t – tabel ( 1,667). Dari hasil regresi ini juga dapat di interprestasikan bahwa  ada hubungan yang nyata antara minat belajar (x2)  dengan  hasil belajar matematika (y) siswa kelas V di SDN Gugus I Kecamatan Denpasar Timur Tahun Pelajaran 2017/2018. Hal ini diperkuat  dengan nilai  signifikansi  0,00  yang  lebih  kecil  dari  0,05  dengan  besarnya  hubungan    sebesar  37,1  persen.  Ini artinya  bahwa  ada  sebesar  62,9  persen  ada  hubungan    faktor  lain  yang  mempunyai  hubungan    dengan hasil  belajar  matematika  siswa  kelas  V  di  SDN  Gugus  I  Kecamatan  Denpasar  Timur  Tahun  Pelajaran 2017/2018.
Minat belajar siswa erat hubungannya dengan kepribadian, motivasi, ekspresi, dan konsep diri atau identifikasi,  faktor  keturunan,  dan  pengaruh  eksternal  atau  lingkungan.  sebagai  suatu        ketertarikan terhadap suatu objek yang kemudian mendorong individu untuk  mempelajari dan menekuni segala hal yang berkaitan dengan minatnya tersebut. Sardirman (2007:19) yang menyatakan, timbulnya minat pada diri  seseorang  pada  prinsipnya  dapat  dibedakan  menjadi  dua  jenis,  yaitu:  Pertama,  minat  yang  berasal dari pembawaan, timbul dengan sendirinya dari setiap individu, hal ini biasanya dipengaruhi oleh faktor keturunan atau bakat alamiah.  Kedua, minat yang timbul karena adanya pengaruh dari luar diri individu, timbul  seiring  dengan  proses  perkembangan  individu  bersangkutan.  Bloom    juga    menunjukkan  bahwa prestasi  dan  subject-related  affect  saling  berhubungan  dan  saling  mempengaruhi.    Prestasi  yang  tinggi meningkatkan afek positif, dimana afek yang positif ini membuat prestasi menjadi tinggi dan prestasi yang lebih  tinggi  ini  juga  membuat  afek  semakin  positif.    Demikian  sebaliknya,  prestasi  yang  rendah menurunkan  afek  positif,  yang  menekan  prestasi  selanjutnya  dan  ini  lebih  lanjut  menurunkan  lagi  afek positif. Dalam penelitian ini, tingkat hubungan minat belajar dengan hasil belajar matematika tergolong cukup baik.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Ermelinda, Benge (dalam Journal of  Education  Technology  Vol.1  No:4),  hubungan  antara  minat    dengan  hasil  belajar  ipa  pada  siswa  sd menyimpulkan  bahwa:  (1)  terdapat  hubungan  yang  positif  dan  signifikan  antara  minat  belajar  dengan hasil belajar IPA pada siswa kelas V SDI Bajawa melalui persamaan regresi Ŷ= 17.335+0 040 X1 dengan kontribusi sebesar 0,8 % dan sumbangan efektifnya sebesar 0,01%, Dengan analisis korelasi ganda dan uji f pada gambar 3 di temukan bahwa ada hubungan antara lingkungan belajar (x1), dan minat belajar (x2) dengan  hasil  belajar  matematika  siswa  kelas  V    di  SDN  Gugus  I  Kecamatan  Denpasar  Timur  Tahun
Pelajaran  2017/2018  ,  hal  ini  dapat  dilihat  bahwa  r  hitung    0,610  >  r  tabel  0,194  demikian  juga berdasarkan hasil pengujian dengan uji f (secara simultan)  dengan α = 5% maka dapat diketahui bahwa lingkungan belajar  ( x1), dan  minat belajar (x2) secara serempak berhubungan  signifikan terhadap hasil belajar  matematika  (y)  siswa  kelas  V    di  SDN  Gugus  I  Kecamatan  Denpasar  Timur  Tahun  Pelajaran 2017/2018.  Oleh  karena  f  hitung  >  f  tabel  yaitu  20,183  >  3,13  atau  statistik  uji  jatuh  pada  daerah penolakan h0 maka h0 ditolak dan hi diterima. Hal ini juga diperkuat dengan tingkat signifikansi 0,00 yang lebih kecil dari 0,05 dengan besarnya hubungan  sebesar 37,2 persen. Ini artinya bahwa ada sebesar 62,8 persen  ada  hubungan    faktor  lain  yang  mempunyai  hubungan    dengan  hasil  belajar  matematika  siswa kelas V di SDN Gugus I Kecamatan Denpasar Timur Tahun Pelajaran 2017/2018.

## 4. Simpulan dan Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis data statistik, maka dapat disimpulkan sebagai berikut (1) Hasil  analisis  deskriptif  menemukan  bahwa  lingkungan  belajar    berada  pada  kategori  tinggi  dengan besarnya persentase sebesar  46,39%, minat belajar berada pada kategori sangat tinggi dengan besarnya persentase sebesar 59,79%, dan hasil belajar matematika   berada  pada  katagori baik dengan presentase 95,88%. (2) Penelitian ini menemukan bahwa ada hubungan  nyata dan positif antara lingkungan belajar (x1) dengan  hasil belajar matematika (y). Ini ditunjukkan  karena r-hitung ( 0,504) > dari r-tabel 5% = ( 0,194) adalah signifikan, demikian juga t – hitung (5,479) > t – tabel ( 1,667 ). Dari hasil regresi ini juga dapat di interprestasikan bahwa  ada hubungan   yang nyata antara lingkungan belajar (x1)  dengan hasil belajar matematika (y). Hal ini diperkuat  dengan nilai signifikansi 0,00 yang lebih kecil dari 0,05 dengan besarnya hubungan  sebesar 25,4 persen. Ini artinya bahwa ada sebesar 74,6 persen ada hubungan  faktor lain yang mempunyai hubungan  dengan hasil belajar matematika.(3) Penelitian ini menemukan bahwa ada  hubungan    nyata  dan  positif  antara  minat  belajar  (x2)    dengan    hasil  belajar  matematika  (y).  Ini ditunjukkan    karena  r-hitung  (  0,609)  >  dari  r-tabel  5%  =  (0,194)  adalah  signifikan,  demikian  juga    t  – hitung  (6,625)  >  t  –  tabel  (  1,667).  Dari  hasil  regresi  ini  juga  dapat  di  interprestasikan  bahwa    ada hubungan  yang  nyata  antara  minat  belajar  (x2)  dengan  hasil  belajar  matematika  (y).  Hal  ini  diperkuat dengan nilai signifikansi 0,00 yang lebih kecil dari 0,05 dengan besarnya hubungan  sebesar 37,1 persen. Ini artinya bahwa ada sebesar 62,9 persen ada hubungan  faktor lain yang mempunyai hubungan  dengan hasil belajar matematika. (4) Secara simultan ditemukan bahwa ada  antara lingkungan belajar (x1), dan minat belajar (x2) dengan hasil belajar matematika, hal ini dapat dilihat bahwa r hitung  0,610 > r tabel 0,194 demikian juga  berdasarkan hasil pengujian dengan uji f (secara simultan)  dengan α = 5 % maka dapat diketahui bahwa lingkungan belajar  ( x1), dan  minat belajar (x2) secara serempak berhubungan signifikan terhadap hasil belajar matematika (y). Oleh karena f hitung > f tabel yaitu 20,183 > 3,13 atau statistik  uji  jatuh  pada  daerah  penolakan  h0  maka  h0  ditolak  dan  hi  diterima.  Hal  ini  juga  diperkuat dengan  tingkat  signifikansi  0,00  yang  lebih  kecil  dari  0,05  dengan  besarnya  hubungan    sebesar  37,2 persen. Ini artinya bahwa ada sebesar 62,8 persen ada hubungan  faktor lain yang mempunyai hubungan dengan hasil belajar matematika.
Adapun saran yang dapat disampaikan, berdasarkan hasil penelitian ini sebagai berikut. (1) Bagi siswa, siswa hendaknya selalu berusaha belajar secara lebih teratur sehingga dapat meningkatkan hasil belajar matematika. (2) Bagi sekolah, dari hasil penelitian ditemukan bahwa variabel Lingkungan Belajar , dan  Minat  Belajar  berHubungan    signifikan  terhadap  Hasil  belajar  matematika  Kelas  V  SD  di  Gugus  I Kecamatan  Denpasar  Timur,  oleh  karena  itu  disarankan  kepada  kepala  sekolah  dan  guru  matemnatika siswa V SD di Gugus I Kecamatan Denpasar Timur bahwa dalam upaya mengatasi permasalahan tentang hasil belajar matematika agar lebih meningkat  supaya mencermati pada aspek lingkungan belajar , minat belajar yang telah ada dan telah dilaksanakan Kelas V SD di Gugus I Kecamatan Denpasar Timur agar lebih ditingkatkan lagi.(3) Bagi guru, minat belajar yang dilakukan di kelas V SD di Gugus I Kecamatan Denpasar Timur  lebih dominan berhubungan  dengan hasil Belajar matematika , untuk itu disarankan bahwa minat belajar yang telah dilaksanakan dapat dipertahankan dan ditingkatkan.(4) Bagi peneliti atau calon peneliti yang tertarik dengan masalah ini, dapat melakukan penelitian yang lebih mendalam tentang factor - faktor yang  berhubungan  dengan  hasil  belajar  matematika  lainnya  motivasi  belajar,  kemandirian  belajar,  dan tingkat perhatian orang tua.

## Daftar Rujukan
Agung, Anak agung Gede. 2014. Metedologi Penelitian Pendidikan. Singaraja, Aditya Media Publishing.
Astuni,  Rai,  dkk.  (2013).  “Pengaruh  Strategi  React  Berbantuan  Lingkungan  Sebagai  Sumber  Belajar Terhadap  Hasil  Belajar  IPA  Kelas  V  Di  Gugus  Xiii  Kecamatan  Buleleng”.  e-journal  Mimbar  PGSD Universitas Pendidikan Ganesha, Jurusan PGSD Vol.1 No: 1.
Apsari Decy Anden, I Dewa Ayu, dkk. (2013). “Korelasi Minat Belajar Matematika Dan Lingkungan Belajar Terhadap  Prestasi  Belajar  TIK”.  e-journal  Mimbar    FTK  Universitas  Pendidikan  Ganesha,  Jurusan Teknik Informatika  Vol.2 No: 5.
Benge  Ermelinda. (2017). “Hubungan Antara Minat Dan Motivasi Belajar Dengan Hasil Belajar IPA Pada Siswa SD”.  e-journal  Mimbar  Journal of Education Technology. Vol. 1 No: 4.
Dantes, Nyoman. 2012. Metode Penelitian. Yogyakarta: C V Andi Offset.
Dipayana   I.  D.  (2014).  “Pengaruh  Strategi  Pembelajaran  Rotating  Trio  Exchange  (Rte)  Terhadap  Hasil Belajar Matematika”. e-journal Mimbar PGSD Universitas Pendidikan Ganesha, 2(1).
Djiwandono, Sri Esti Wuryani. 2002. Psikologi Pendidikan. Jakarta: PT Grasindo.
Dwi Watoyo. 2012. Hubungan Antara Lingkungan Belajar Dan Minat Belajar Siswa dengan Prestasi Belajar Mata  Pelajaran  Akuntansikelas  Xi  Jurusan  IPS  SMA  Negeri  I  Paninggaran  kabupaten  Pekalongan Tahun 2008. JPG (Jurnal Penelitian Geografi) Unila. Vol 1, No. 3.
Handayani   Dwi  Aprilia.  (2015).  “Mathematical  Habits  Of  Mind:  Urgensi  Dan  Penerapannya  Dalam Pembelajaran Matematika. e-journal  Mimbar Pendidikan Matematika Universitas Nusantara PGRI Kediri” Vol. 1 No 2 Tahun 2015.
Japa  Ngurah,  I  Gusti  dan  I  Made  Suarjana.  2015.  Pendidikan  Matematika  I.  Singarja:  Universitas Pendidikan Ganesha.
Juli Wiriasa, I Gusti Putu, dkk. (2017). Pengaruh Implementasi Teknik Team Quiz Terhadap Hasil Belajar Ipa Ditinjau Dari Sikap Ilmiah Siswa Kelas Vi Sd Gugus I Kecamatan Kuta Selatan”. e-journal Mimbar PGSD Universitas Pendidikan Ganesha, Program Pascasarjana Vol.7 No: 1.
Koyan,  I  Wayan.  2012.  Statistik  pendidikan  Teknik  analisis  Data  Kuantitatif.  Singaraja:  Universitas Pendidikan Ganesha.
Maryati  dkk.(2015). “Hubungan Antara Lingkungan Dan Minat Belajar Dengan Hasil Belajar Matematika Siswa Kecamatan Rajabasa Kota Bandar Lampung”. e-journal Mimbar PGSD Universitas Pendidikan Ganesha, Jurusan PGSD Vol. 2 No: 1.
Mulyasa. 2008. Menjadi Guru Profesional. Bandung: PT Remaja Rosdakarya
Polih   Sri  dkk. (2014). “Pengaruh Model Pembelajaran Learning Cycle Berbasis Media Lingkungan Alam Terhadap  Hasil  Belajar  IPA  Siswa  Kelas  V  SDN  5  Pedungan  Denpasar”.  e-journal  Mimbar  PGSD Universitas Pendidikan Ganesha, Jurusan PGSD Vol.1 No: 1.
Prayitno. 2011. Dasar Teori dan Praksis Pendidikan. Jakarta: PT Gramedia Widiasarana Indonesia.
Sando.  2013.  Hubungan  antara  Lingkungan  Belajar  dan  Minat  Belajar  dengan  Prestasi  Belajar  Geografi. JPG (Jurnal Penelitian Geografi) Unila. Vol 1, No. 3.
Sanjaya, Wina. 2010. Kurikulum dan pembelajaran. Jakarta: Kencana Edisi III
Sardirman, 2007. Interaksi dan Motivasi Belajar mengajar. Jakarta: PT RajaGrafinda Persada
Susanto,  Ahmad. 2013. Teori Belajar dan pembelajaran di Sekolah Dasar. Jakarta: Prenadamedia Group Yuli  Setya  Hartanti,  Esti  Harini.  2016.  Hubungan  Antara  Minat  Belajar  dan  Lingkungan  Belajar  dengan Prestasi Belajar Matematika. UNION: Jurnal Pendidikan Matematika. Vol 4 No 3.