## JURNAL PENDIDIKAN LINGKUNGAN DAN
PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN

## Journal of Environmental Education and Sustainable Development
Volume 21 - Nomor 02, 2020
Available at http://journal.unj.ac.id/unj/index.php/plpb ISSN : 1411-1829 (print), 2580-9199 (online)

## Model Optimasi Pengelolaan Sampah di TPA (Suatu Studi di Tempat Pengolahan Sampah Terpadu Bantargebang)
Adi Darmawan 1 *, Tri Edhi Budhi Soesilo 2 , Sri Wahyono 3 1,2 Sekolah Ilmu Lingkungan, Universitas Indonesia, 3 Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi *Coressponding author email: darmawanadi@gmail.com
Artikel info

## ABSTRAK
Received   : 11 th August 2020 Revised     : 20 th September 2020 Accepted   : 27 th September 2020
Meningkatnya timbulan sampah merupakan masalah utama Jakarta dengan kapasitas  TPA  yang  tidak  mencukupi.  Strategi  pengelolaan  TPA  yang optimal,  terpadu,  dan  berkelanjutan  makan  dilakukan  analisis  sistem pengelolaan  sampah  TPST  Bantargebang  pada  aspek  lingkungan, ekonomi/finansial,  dan  sosial  melalui  model  skenario  intervensi menggunakan  metode  system  dynamics.  Isu  utama  yaitu,  kapasitas  lahan TPA  hampir  penuh,  kenaikan  emisi  gas  metana,  dan  rendahnya produktivitas  pemulungan.  Dilakukan  simulasi  dengan  model  system dynamics untuk periode 2018-2023. Hasil dari skenario intervensi adalah kapasitas lahan TPA masih dapat dimanfaatkan sampai dengan tahun 2023; penurunan buangan gas metana rata-rata sebesar 23,50%; kenaikan Rasio Produksi  Pemulung  terhadap  Rate  Sampah  Landfill  mencapai  134,58%. Konsekuensi dari intervensi dan penambahan kegiatan pengolahan sampah TPST Bantargebang maka biaya operasional per ton mengalami kenaikan sampai dengan 309,62%.
Kata kunci :
Manajemen TPA,
Keberlanjutan, Sistem Dynamics

## ABSTRACT
Keywords: Landfill Management, Sustainability, System Dynamics The  increase  in  waste  generation  is  a  major  problem  in  Jakarta  with insufficient  landfill  capacity.  To  produce  an  optimal,  integrated  and sustainable  landfill  management  strategy,  an  analysis  of  the  TPST Bantargebang waste management system formulated towards optimization in environmental, financial, and social aspects through a system dynamics intervention scenario model. Main issues are landfill capacity almost fully occupied,  methane  gas  emissions  increment,  and  the  possibility  waste pickers integration to increase scavenging productivity. Simulations were carried out with a system dynamics model for the 2018-2023. The results of the  scenario  are:  landfill  can  still  be  utilized  until  2023;  methane  gas emissions  decreased  by  an  average  of  23,50%;  the  increase  in  the Scavenger Production Ratio to the Landfill Waste Rate reached 134,58%. As a consequence of the intervention and the addition of waste treatment activities  in  the  TPST  Bantargebang,  the  operational  cost  per  ton  has increased up to 309,62%
https://doi.org/10.21009/PLPB.212.02
How to Cite : Darmawan, A., Soesilo, T. E. B., & Wahyono, S. (2020). Model Optimasi Pengelolaan Sampah di TPA (Suatu Studi di Tempat Pengolahan Sampah Terpadu Bantargebang). Jurnal Pendidikan Lingkungan dan Pembangunan Berkelanjutan , 21(02), 13-29.doi: https://doi.org/10.21009/PLPB.212.02

## PENDAHULUAN
Jumlah penduduk yang beraktivitas di Jakarta terus bertambah disertai dengan perubahan pola  konsumsi  masyarakat  mengakibatkan  konsekuensi  bertambahnya  volume  sampah. Sementara,  kebijakan  pemerintah  juga  masih  terfokus  pada  pendekatan  akhir,  yang mengakibatkan  tingginya  volume  sampah  di  tempat  pembuangan  akhir  (Aprilia  et  al.,  2010; Muthmainnah, 2007).
Meningkatnya timbulan sampah menjadi masalah utama terutama bagi daerah perkotaan yang  luas  dengan  kapasitas  Tempat  Pemrosesan/Pengolahan  Akhir  (TPA)  yang  tidak mencukupi dan sistem pengelolaan sampah yang tidak efisien (Santibañez-Aguilar et al., 2013). Di  lain  pihak,  ketersediaan  lahan  semakin  sulit  didapatkan  dan  terbatas  serta  pengelolaan sampah  belum  sesuai  dengan  metode  dan  teknik  pengelolaan  sampah  yang  berwawasan lingkungan. Keadaan ini mendorong Pemerintah Provinsi DKI Jakarta berupaya mencari solusi pengelolaan persampahan yang ramah lingkungan.
Pengelolaan  sampah  sangat  ini  di  Tempat  Pengolahan  Sampah  Terpadu  (TPST) Bantargebang ternyata  masih  menimbulkan  masalah pencemaran  baik pencemaran air, tanah dan  udara.  Dari  sisi  masyarakat,  sebagian  menganggap  keberadaan  TPST  Bantargebang memberikan keuntungan terutama masyarakat yang berprofesi sebagai pemulung dan sebagian yang  lain  menganggap  sebagai  sumber  masalah.  Selain  itu,  keterbatasan  lahan  adalah permasalahan  yang  perlu  mendapat  perhatian  karena  sampah  yang  sudah  menggunung  dan apabila sampah yang masuk tidak dikelola dengan teknologi modern yang ramah lingkungan maka  usia  pakainya  akan  segera  berakhir.  Biaya  yang  harus  disediakan  dalam  rangka operasional TPA juga diduga belum mencukupi sehingga pengelolaan menjadi tidak optimal.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  perumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah kapasitas  landfill  yang  terbatas  dan  diperkirakan  akan  segera  penuh,  biaya  operasional  yang tidak  mencukupi,  dan  kebutuhan  pengaturan  pemulung  sehingga  diperlukan  optimasi pengelolaan sampah di TPST Bantargebang melalui skenario intervensi pada aspek lingkungan, finansial dan sosial.
Beberapa penelitian dengan tema pengelolaan sampah di TPA dan penggunaan metode system dynamics antara lain adalah penelitian yang menghasilkan suatu skenario pengelolaan TPST  Bantargebang  yang  optimal,  terpadu,  dan  berkelanjutan  dengan  menggunakan pendekatan  dimensi  sosial,  ekologi,  ekonomi,  dan  teknologi  dengan  menggunakan  metode Participatory  Rural  Appraisal (PRA) dan  Focus Group Discussion (FGD) (Manurung, 2009) serta penelitian yang mendiagnosis fenomena terjadinya perubahan ekosistem perairan akibat TPST  Bantargebang.  Pencemaran  dan  mutu  lingkungan  perairan  diketahui  untuk  kemudian merumuskan  intervensi  dan  kebijakan  pencegahan  dan  penanganan  pencemaran  tersebut dengan metode system dynamics (Ahadis, 2005).
Posisi  riset  yang  dilakukan  oleh  peneliti  adalah  penggunaan  metode  system  dynamics dalam mencapai tujuan penelitian. Terdapat juga pembaruan data berdasarkan kondisi terkini TPST Bantargebang. Data tersebut akan digunakan sebagai nilai pada variabel penelitian.
Kontribusi  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  informasi  dan  rekomendasi kepada Dinas Lingkungan Hidup Prov. DKI Jakarta tentang kondisi terkini pengelolaan sampah
di  TPST  Bantargebang  serta  dapat  digunakan  sebagai  salah  satu  pertimbangan  dalam pengambilan keputusan dalam memilih upaya/pengelolaan yang tepat untuk mengoptimalkan pengelolaan sampah di TPST Bantargebang.
Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut: (1) Menganalisis sistem pengelolaan sampah TPST  Bantargebang  saat  ini;  (2)  Membangun  model  sistem  pengelolaan  sampah  TPST Bantargebang yang dapat merepresentasikan sistem pengelolaan sampah TPST Bantargebang saat  ini  berdasarkan  aspek  lingkungan,  finansial,  dan  sosial;  (3)  Menyusun  strategi  optimasi menuju  pengelolaan  TPST  Bantargebang  yang  berkelanjutan  berdasarkan  aspek  lingkungan, finansial, dan sosial melalui model yang dibangun.

## METODE
Tahapan  deskriptif  analitik  pada  penelitian  ini  adalah  proses  pemahaman  sistem pengelolaan  sampah  TPST  Bantargebang  yang  diuraikan  kedalam  bentuk  deskripsi  sistem. Hasil  penyusunan  informasi  dan  data  kemudian  diinterpretasikan  secara  sistematis  dan digeneralisasi kedalam bentuk model diagram hubungan sebab-akibat antara variabel-variabel utama penyusun sistem pengelolaan sampah TPST Bantargebang.

## Gambar 1. Siklus Permodelan System Dynamics
Sumber: Soesilo (2007) dalam (Soesilo & Karuniasa, 2014)
Model  diagram  hubungan  sebab-akibat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Causal Loop Diagram (CLD). Model CLD adalah gambaran peneliti dalam menginterpretasi dan menyederhanakan kompleksitas sistem pengelolaan sampah TPST Bantargebang kedalam suatu  struktur  hubungan  antarkomponen  penyusun  model.  Struktur  hubungan  tersebut ditampilkan  dalam  bentuk  rangkaian  kausal  yang  membentuk  suatu  siklus  sistematis  umpan balik ( feedback ), sehingga melalui model CLD dapat diketahui dinamika struktur permasalahan dan kinerja dari sistem pengelolaan sampah TPST Bantargebang.
Setelah diperoleh model CLD, pekerjaan selanjutnya adalah mengembangkan CLD ke dalam model diagram alir berbasis komputer, berupa Stock and Flow Diagrams (SFD). Proses transformasi CLD ke SFD berfungsi menganalisis secara kuantitatif model sistem pengelolaan sampah TPST Bantargebang, sehingga dihasilkan data numerik yang lebih spesifik dari setiap komponen penyusun model.
Berdasarkan hasil pembuatan model SFD, maka dilakukan teknik simulasi yaitu proses operasionalisasi  model  SFD  secara  simultan  dalam  jangka  waktu  tertentu  menggunakan perangkat  komputer.  Simulasi  memberikan  gambaran  kinerja  sistem,  baik  kinerja  sistem
Masalah Causal Loop Diagram Stock Flow Diagram/ Model Grafik/Tabel 3. Data 1. Pembuatan konsep 2. Pembuatan model 5. Validasi 4. Uji, Simulasi 6. Uji sensitivitas Analisis kebijakan
sampai  dengan  saat  ini  maupun  prediksi  sistem  hingga  periode  waktu  tertentu  (Soesilo  & Karuniasa, 2014).
Validasi  struktur  dilakukan  dengan  cara  menganalisis  kesesuaian  struktur  hubungan antar variabel model dengan informasi dan data kondisi eksisting TPST Bantargebang sebagai wilayah penelitian dan landasan teoretis ilmiah. Untuk validasi perilaku dilakukan dengan cara uji  statistik  berupa  perhitungan  nilai Means  Absolute  Error (MAE).  Nilai  MAE  adalah  nilai penyimpangan yang terjadi dari perbandingan nilai rata-rata data hasil simulasi model dengan nilai rata-rata data empirik (Sammut & Webb, 2010).
Simulasi  model  dengan  skenario  intervensi  dilakukan  dengan  cara  menerapkan beberapa  alternatif  strategi  dalam  model  sistem  pengelolaan  sampah  berkelanjutan  di  TPST Bantargebang.  Kebijakan  intervensi  berupa  strategi  yang  memberikan  pengaruh  terhadap aspek-aspek  lingkungan:  persentase  kapasitas landfill ,  buangan  gas  metana;  finansial:  biaya operasional  per  ton;  sosial:  rasio  produktivitas  pemulung.  Oleh  karena  itu,  untuk  mencapai tujuan yang diinginkan dari penelitian ini, yaitu memperoleh model sistem pengelolaan sampah TPA yang berlanjutan, maka dibangun beberapa skenario intervensi berdasarkan aspek utama yang telah ditentukan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Lokasi TPST Bantargebang secara detail terletak pada 3 (tiga) kelurahan, yaitu Kelurahan Ciketing Udik, Kelurahan Cikiwul, dan Kelurahan Sumur Batu, Kecamatan Bantargebang, Kota Bekasi seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Lokasi Riset Sumber: DLH Prov. DKI (2018)
Tabel 1. Perbandingan antara kriteria dengan status terkini
Model Optimasi Pengelolaan Sampah di TPA(Suatu Studi di Tempat Pengolahan Sampah Terpadu Bantargebang)
Kriteria Deskripsi Status TPST Bantargebang Aktivitas utama penanganan sampah Pemilahan sampah tidak ada Daur ulang sampah non hayati (non organik) tidak ada Pengomposan sampah hayati (organik) ada Pengurugan/penimbunan sampah residu pengurugan/penimbunan terhadap sampah campuran Prinsip teknis berwawasan lingkungan Lahan urug saniter ( sanitary landfill ) tidak ada penutupan sampah harian Pengendalian lindi terdapat saluran pengumpul yang sebagian rusak dan masih tercampur; dan fasilitas pengolahan lindi dengan kondisi kurang kapasitas Pengendalian gas dan bau penyaluran gas landfill untuk energi listrik dan penyemprotan berkala menggunakan obat penghilang bau Pengendalian vektor penyakit tidak ada Sarana dan prasarana Fasilitas umum a. jalan masuk: ada dan pemeliharaan rutin per tahun b. kantor/pos jaga: lengkap dan berfungsi baik c. saluran drainase: sebagian kecil rusak d. pagar: belum mengelilingi seluruh area
Fasilitas perlindungan lingkungan a. lapisan kedap air: tidak ada data b. pengumpul lindi: sebagian rusak c. pengolahan lindi: kapasitas tidak mencukupi d. ventilasi gas: sebagian rusak e. daerah penyangga: ada f. tanah penutup: setahun sekali untuk menutupi zona tidak aktif Fasilitas penunjang a. jembatan timbang: lengkap dan berfungsi baik b. fasilitas air bersih: lengkap dan berfungsi baik c. listrik: cukup dan berfungsi baik d. bengkel dan hanggar: lengkap dan berfungsi baik Fasilitas operasional a. Alat berat: lengkap dan berfungsi baik b. Truk pengangkut tanah: menggunakan pihak ketiga
Sumber: Hasil analisis (2019)
Perbandingan pengelolaan TPA menurut Permen PU No. 3 tahun 2013 dengan pelaksanaan pengelolaan di TPST Bantargebang dapat dilihat pada Tabel 1. Terdapat beberapa kriteria yang dipersyaratkan  dalam  peraturan,  namun  belum  ada/dilaksanakan  dalam  pengelolaan  TPST Bantargebang.  Terutama  untuk  pelaksanaan  sanitary  landfill,  peneliti  berpendapat  bahwa  hal tersebut akan sulit dilakukan karena jam operasional yang tanpa henti dan sistem penganggaran tahunan yang biasanya dilakukan hanya beberapa bulan dalam satu tahun.
Model Optimasi Pengelolaan Sampah di TPA(Suatu Studi di Tempat Pengolahan Sampah Terpadu Bantargebang)
Tabel 2. Status keberlanjutan TPST Bantargebang Aspek Variabel Nilai terkini Nilai tipikal Status Lingkungan  Persentase Status Kapasitas Landfill (%) 86,41  Kapasitas TPA diperkirakan akan penuh pada tahun 2021 Tidak berkelanjutan Buangan gas metana (ton/hari) 241,95  - Terus mengalami kenaikan Finansial Biaya operasional (Rp. per ton) 94,541  Rp. 142.500 – Rp. 1.710.000 per ton (Kaza et al., 2018; Tchobanoglous & Kreith, 2002) Dibawah rentang nilai tipikal Sosial Rasio Produksi Pemulung terhadap Rate Sampah Landfill (%) 4.43  5.6% (Sasaki et al., 2019; Sasaki & Araki, 2014) Dibawah rentang nilai tipikal
Sumber: Hasil analisis (2019)
Ditinjau  dari  aspek  lingkungan,  finansial,  dan  sosial,  maka  status  pengelolaan  TPST Bantargebang  adalah  tidak  berkelanjutan,  sebagaimana  dijelaskan  pada  Tabel  2  untuk melakukan  optimasi  pengelolaan  TPA  menjadi  berkelanjutan,  maka  ditentukan  beberapa komponen utama yang menjadi fokus dalam penelitian ini, yaitu:
1. Aspek lingkungan:
a.  Jumlah  Sampah  Landfill  (stock)  yang  persentase  perbandingannya  dengan  Kapasitas TPA direpresentasikan dalam komponen Persentase Status Kapasitas Landfill. Alasan pemilihan komponen ini adalah sesuai dengan rumusan masalah, yaitu kapasitas landfill yang  terbatas  dan  diperkirakan  akan  segera  penuh,  sehingga  komponen  ini  harus dilakukan optimasi dengan skenario intervensi.
b.  Buangan  Gas  Metana.  Komponen  ini  adalah  salah  satu  penyumbang  gas  rumah  kaca yang  harus  dikurangi,  dan  DKI  Jakarta  sudah  mempunyai  rencana  aksi  pengurangan emisi  gas  landfill.  Alasan  pendukung  lainnya  yaitu,  TPST  Bantargebang  sudah mempunyai  mesin  pengolah  gas  landfill  yang  memanfaatkan  gas  metana,  sehingga skenario intervensi yang direncanakan seharusnya dapat dilakukan.
2. Aspek finansial: Biaya Operasional per ton. Alasan pemilihan komponen ini adalah karena biaya operasional merupakan hal mutlak yang mesti disediakan untuk pengelolaan TPA yang berkelanjutan.
3. Aspek  sosial:  Rasio  Produksi  Pemulung  terhadap  rate  sampah  landfill.  Alasan  pemilihan komponen ini adalah pentingnya peran pemulung dalam pengurangan sampah dan salah satu bentuk pemberdayaan masyarakat dalam pengelolaan sampah bersama.
Sejumlah  tindakan  yang  dapat  segera  dilakukan  untuk  meningkatkan  kinerja  TPST Bantargebang antara lain adalah sebagai berikut:
1.  Melaksanakan kegiatan landfill mining dan produksi Refuse Derived Fuel (RDF).
Potensi  pelaksanaan  landfill  mining  dapat  memberikan  keuntungan  dalam penyediaan lahan yang dapat dimanfaatkan kembali untuk peningkatan kapasitas landfill dan juga potensi pemanfaatan sampah hasil penambangan. Penambangan sampah dapat dilakukan pada zona yang sudah tidak aktif. Berdasarkan data terkini dari Unit Pengelola Sampah Terpadu (UPST), potensi volume yang dapat digali adalah sekitar 800.000 m3 atau berdasarkan nilai tipikal berat jenis sampah di TPA = 0,742 kg/l, maka potensi berat sampah kurang lebih sebesar  593.600 ton atau sekitar 2% dari total sampah di landfill. Untuk  model  yang  akan  dibangun,  diasumsikan  setiap  tahunnya  terdapat  kenaikan potensi landfill mining sebesar 20% pada skenario 1 dan 50% pada skenario 2 dengan dasar  pertimbangan  penambahan  jumlah  sampah  yang  cukup  usia  untuk  dilakukan penambangan.
Perkiraan  untuk  pekerjaan  landfill  mining  dengan  kapasitas  500  ton/hari,  biaya modal  penambangan  sebesar  Rp.  142.172.250.000  dan  biaya  operasional  sebesar  Rp. 93.777 per ton (Dinas Lingkungan Hidup, 2019).
2.  Melaksanakan penataan ulang (reprofiling) timbunan sampah di landfill.
Konsep  reprofiling  adalah  tindak  lanjut  dari  kriteria  desain  lereng  terkini  yang kondisi  kemiringan  lerengnya  tidak  beraturan  (belum  rapi).  Tujuan  dari  pelaksanaan reprofiling antara lain adalah penanganan stabilitas lereng, melindungi lereng terhadap erosi  dengan  memanfaatkan  vegetasi,  dan  meningkatkan  estetika  sebagai  upaya perbaikan  dan  optimasi  lahan  timbunan  sampah  yang  telah  ada.  Reprofiling  juga diperkirakan  dapat  menambah  ketinggian  dan  daya  tampung  sampah.  Direncanakan untuk melakukan penggabungan zona I, II, dan V sehingga menambah luas tapak dan dapat digunakan untuk penimbunan sampah kembali. Berdasarkan perhitungan kajian yang  dilakukan  oleh  Dinas  Lingkungan  Hidup  (DLH)  Prov.  DKI  Jakarta,  reprofiling dapat menambah kapasitas landfill sebesar 5% atau kurang lebih sebesar 2.450.000 ton dengan biaya operasional sebesar Rp. 182.103 per ton (Dinas Lingkungan Hidup, 2019).
3.  Melaksanakan Material Recovery Facility (MRF) dengan integrasi pemulung. Diperlukan suatu fasilitas diproses awal pengelolaan sampah di TPST Bantargebang yang  bertujuan  untuk  mengurangi  timbunan  sampah  menuju  landfill.  Fasilitas Pemulihan  Bahan/MRF  dapat  berfungsi  sebagai  pusat  pemilahan  sampah  dan  dapat memperkerjakan  pemulung  di  tempat  yang  lebih  layak.  Dapat  direncanakan  MRF dengan  kapasitas  2.000  ton  per  hari,  dengan  urutan  setelah  penimbangan  sampah  di gerbang  TPA.  Sehingga  diharapkan  sebagian  kendaraan  angkutan  sampah  dapat langsung  menuju  MRF  untuk  melakukan  pembongkaran  sampah.  Fasilitas menggunakan  conveyor  belt  sebagai  sarana  untuk  pemilahan  manual  para  pemulung yang bertugas melakukan pemulihan sampah  yang masih  berharga. Biaya operasional MRF Rp. 336.300 (USD 23,6) per ton input sampah (Pressley et al., 2015).
Pemulung  dapat  diberikan  identifikasi  formal  dan  bekerja  secara  bergiliran  untuk memungkinkan  setiap  pekerja  mendapatkan  penghasilan  dari  pemulihan  daur  ulang. Pemulung dapat terlibat dengan rantai nilai daur ulang dengan mengumpulkan bahan- bahan  dan  menjualnya  kepada  perantara  yang  kemudian  membersihkan  dan mengumpulkan bahan-bahan untuk didistribusikan ke industri.
4.  Melaksanakan  fasilitas  Waste  to  Energy  (WtE)  berupa  insinerator  di  TPST Bantargebang.
Pengolahan  sampah  Insinerator,  BPPT  bermitra  dengan  Pemprov.  DKI  Jakarta dalam  melaksanakan  Pilot  Project  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Sampah  (PLTSa) kapasitas  100  ton/hari    di  Bantargebang  yang  akan  dioperasikan  pada  tahun  2019. Fasilitas  tersebut  diharapkan  dapat  membantu  mengurangi  sampah  di  TPA,  baik  itu berupa sampah yang baru masuk ataupun sampah hasil penambangan timbunan sampah.

## Model Optimasi Pengelolaan Sampah di TPA(Suatu Studi di Tempat Pengolahan Sampah Terpadu Bantargebang)
Perlu dipertimbangkan juga peningkatan kapasitas insinerator di TPA yang disesuaikan dengan kapasitas pengolahan lainnya seperti MRF dan RDF dari landfill mining.
5.  Meningkatkan pengelolaan sampah metode kompos.
Pengolahan kompos di TPST Bantargebang tidak berfungsi secara optimal. Masukan sampah  rata-rata  hanya  sebesar  25,63  ton/hari  atau  hanya  sekitar  13%  dari  kapasitas fasilitas  pengolahan  kompos  dapat  ditingkatkan  menjadi  100%  dengan  melakukan pengadaan  peralatan  baru  atau  pemeliharaan/perbaikan  terhadap  alat  yang  ada.  Hal tersebut  diharapkan  dapat  meningkatkan  efisiensi  sebesar  35%  (Zhang  &  Matsuto, 2011).
6.  Perbaikan sistem pemanfaatan gas TPA. Sistem  pengumpulan  gas  TPA  yang  ada  saat  ini  telah  rusak  akibat  tekanan  dan meruntuhkan pipa pengumpul. Menurut peraturan mengenai sampah di Indonesia, setiap TPA  wajib  mengendalikan  gas  TPA  yang  dihasilkan  oleh  karena  itu  pengelolaan  gas TPA di TPST Bantargebang harus ditingkatkan. Langkah pertama adalah survei untuk menghitung  ulang  jumlah  gas  yang  tersedia  dari  semua  sel.  Kemudian  zona  atau  sel dimana gas dapat ditangkap harus dipilih; sumur pengumpulan gas dan jalur perpipaan ke  power  house  didirikan.  Jika  bagian  dari  TPA  ditutup  atau  tertutupi,  jumlah  listrik yang dihasilkan akan jauh lebih besar dari hari ini.
Berdasarkan  analisis  deskriptif  yang  dilakukan  terhadap  pengelolaan  sampah  terkini, diketahui bahwa terhadap 3 isu utama yaitu, kapasitas lahan TPA yang hampir penuh, emisi gas metana  yang  mengalami  kenaikan,  dan  kemungkinan  untuk  melakukan  integrasi  pemulung sehingga  dapat  meningkatkan  produktivitas  pemulungan.  Dilakukan  simulasi  dengan  model system dynamics untuk periode 2018-2023 dengan kondisi BAU.

## Gambar 3. CLD sub model TPST Bantargebang kondisi terkini
Sumber: Hasil analisis (2019)
Terdapat  loop  feedback  dengan  loop  utama  yaitu,  Jumlah  Sampah  Landfill  →  Koef pemulung landfill → Produktivitas Pemulung Landfill → Inert pemulung landfill → Inert → Jumlah  Sampah  Landfill  yang  berperilaku  reinforcing.  Loop  utama  tersebut  terjadi  karena interaksi antar komponen aspek lingkungan dan aspek sosial. Pemulung memanfaatkan sampah landfill sebagai mata pencaharian yang juga membantu pengurangan sampah di landfill. Dari produktivitas aktivitas pemulung sampah harus dipilah lagi sehingga akan menghasilkan inert, yaitu sampah yang tidak bisa dimanfaatkan lagi yang kemudian akan kembali ke landfill dan menyebabkan loop terjadi.
Gambar 4. CLD model TPST Bantargebang kondisi terkini Sumber: Hasil analisis (2019)
Gambar 5. SFD model TPST Bantargebang kondisi terkini Sumber: Hasil analisis (2019)
Skenario  1  dibangun  dengan  pengurangan  sampah  di  landfill  berupa  landfill  mining  dan landfill  reprofiling.  Pada  model  utama  (Gambar  7)  terdapat  loop  utama  yang  menjadi  fokus penelitian ini, yaitu Jumlah Sampah Landfill → Persentase Status Kapasitas Landfill → Aliran Sampah → Rate Sampah Landfill → Jumlah Sampah Landfill yang berperilaku balance (B). Diperkirakan grafik akan berperilaku goal seeking karena jumlah sampah landfill akan dibatasi oleh persentase status kapasitas landfill yang dalam sistem nyata berarti jumlah sampah landfill mencapai keadaan penuh yang steady dan tidak dapat lagi dimasuki sampah.
Gambar 6. CLD sub model skenario intervensi 1 Sumber: Hasil analisis (2019)
Jumlah Sampah Landfill Rate Sampah Landfill Jumlah Sampah Landfill 2018 Pengurangan Sampah Landfill Sampah masuk Landfill Rasio Prod Pemulung thd rate sampah Model Kondisi Sosial Pemulung Model Pengolahan Lindi Model Pengolahan Gas Model Pengolahan Kompos Model Aliran Sampah Buangan gas metana Model Biaya Operasional Biaya Operasional per ton kapasitas alat berat Alokasi Alat Berat Pemadatan Jumlah Alat Berat Awal Penyusutan pemadatan Kapasitas Pemadatan Kebutuhan Alat Berat Alokasi Alat Berat Pelayanan Kapasitas utilisasi gas metana Jumlah Alat Berat Pengadaan Alat Berat Penyusutan Volume Pemadatan Persentase Status Kapasitas Landfill Kapasitas TPA

## Model Optimasi Pengelolaan Sampah di TPA(Suatu Studi di Tempat Pengolahan Sampah Terpadu Bantargebang)
Gambar 7. CLD model skenario intervensi 1 Sumber: Hasil analisis (2019)
Gambar 8. SFD model skenario intervensi 1 TPST Bantargebang Sumber: Hasil analisis (2019)
Skenario  2  dibangun  dengan  pengurangan  sampah  di  landfill  berupa  landfill  mining  dan landfill  reprofiling  dan  pengurangan  aliran  sampah  ke  landfill  berupa  Material  Recovery Facility  (MRF)  dan  insinerator.  Selain  itu  juga  dilakukan  intervensi  fungsional  berupa peningkatan  efektivitas  pengolahan  kompos  dan  pengelolaan  gas  landfill.  Tidak  ada  loop tambahan dalam sub model skenario intervensi 2. Loop utama yang pada skenario 2 ini tetap sama dengan skenario 1.
Gambar 9. CLD sub model skenario intervensi 2 Sumber: Hasil analisis (2019)
Gambar 10. CLD model skenario intervensi 2 Sumber: Hasil analisis (2019)
Gambar 11. SFD model skenario intervensi 2 TPST Bantargebang Sumber: Hasil analisis (2019)
Skenario 2 terbukti dapat mempengaruhi sistem pengelolaan sampah TPST Bantargebang. Skenario pengurangan sampah landfill tidak signifikan terhadap perpanjangan usia pakai TPST Bantargebang dan kondisi sosial pemulung. Model yang paling optimal dan dapat diterapkan untuk meningkatkan status berlanjutan sistem pengelolaan sampah TPST Bantargebang adalah model dengan skenario intervensi gabungan, yaitu skenario pengurangan sampah masuk landfill dan pengurangan sampah landfill.
Skenario intervensi gabungan direncanakan dengan pembangunan MRF dengan pelibatan pemulung, peningkatan efisiensi pengolahan kompos, pembangunan fasilitas Waste to Energy (WtE)  berupa  insinerator,  landfill  mining,  dan  reprofiling  secara  bersamaan.  Komponen Persentase  Status  Kapasitas  Landfill  (%)  berhasil  tidak  mencapai  nilai  100%,  yang  berarti bahwa  TPST  Bantargebang  masih  dapat  dipergunakan  sampai  akhir  periode  simulasi. Perbandingan  komponen  Buangan  gas  metana  (ton/hari)  pada  kondisi  BAU  dan  skenario  2, terjadi  penurunan  rata-rata  sebesar  23,50%.  Biaya  Operasional  per  ton  (Rp/ton)  mengalami kenaikan  yang  cukup  besar  dengan  besaran  mencapai  309,62%.  Hal  tersebut  dikarenakan intervensi kenaikan harga satuan biaya operasional TPA dan penambahan kegiatan pengolahan sampah di dalam TPST Bantargebang. Aspek sosial juga diperhatikan dalam skenario 2, hasil simulasi  menunjukkan  kenaikan  Rasio  Produksi  Pemulung  terhadap  Rate  Sampah  Landfill mencapai 134,58%.
Model Optimasi Pengelolaan Sampah di TPA(Suatu Studi di Tempat Pengolahan Sampah Terpadu Bantargebang)
Tabel 3. Perbandingan Hasil Simulasi Model
Persentase Status Kapasitas Landfill (%) Tahun BAU Skenario 1  Skenario 2 2018 86,41 86,41 86,41 2019 91,71 91,69 91,68 2020 97,38 97,33 97,30 2021 103,43 97,71 93,72 2022 109,86 100,01 95,41 2023 116,67 100,02 97,56 Rata-rata 100,91 95,53 93,68 Perubahan 7,16% Buangan Gas Metana (ton/hari) Tahun BAU Skenario 1 Skenario 2 2018 241,95 241,95 241,95 2019 266,20 266,13 266,07 2020 292,17 291,92 291,79 2021 319,88 259,60 241,36 2022 349,33 228,57 207,51 2023 380,51 177,94 166,67 Rata-rata 308,34 244,35 235,89 Perubahan 23,50% Biaya Operasional per ton (Rp/ton) Tahun BAU Skenario 1  Skenario 2 2018 95.674,52 95.674,52 126.542,26 2019 107.393,62  107.921,69  139.438,31 2020 107.431,32  83.259,29 662.228,28 2021 108.792,07  81.147,10 649.971,74 2022 110.407,67 - 485.163,66 2023 112.256,94 - 480.370,71 Rata-rata 103.499,82  192.000,65  423.952,49 Perubahan 309,62% Rasio Produksi Pemulung terhadap Rate Sampah Landfill (%) Tahun BAU  Skenario 1 Skenario 2 2018 3,26 3,26 3,26 2019 3,20 3,52 3,52 2020 2,97 3,27 11,19 2021 2,76 2,87 9,29 2022 2,56 - 8,82 2023 2,36 - 8,17 Rata-rata 3,14 3,23 7,37 Perubahan 134,58% Sumber: Hasil analisis (2019)
Gambar 9. Grafik Perbandingan Hasil Simulasi Model Sumber: Hasil analisis (2019)
Aspek  lingkungan  yang  diwakili  oleh  persentase  status  kapasitas  landfill  mengalami perubahan perilaku pada grafik. Kondisi BAU,  loop yang terjadi adalah reinforcing sehingga grafik berperilaku growth, sedangkan pada skenario 1 dan 2, loop yang terjadi adalah balancing dimana  aliran  sampah  dibatasi  oleh  persentase  status  kapasitas  landfill  sehingga  berperilaku goal seeking.
Skenario 2 dapat menurunkan nilai persentase tersebut dengan drastis karena pelaksanaan intervensi  dilakukan  secara  bersamaan.  Untuk  komponen  buangan  gas  metana,  pada  kondisi BAU terus mengalami kenaikan sampai akhir masa simulasi, sedangkan pada skenario 1 dan 2 penurunan diakibatkan pengurangan jumlah sampah landfill dan kenaikan Kapasitas Utilisasi Gas Metana.
Intervensi fungsional pada skenario 1 dan 2 adalah sama, namun menghasilkan nilai akhir yang  berbeda,  hal  ini  dikarenakan  perbedaan  jumlah  sampah  landfill  pada  kedua  skenario tersebut.
Aspek  finansial  yang  diwakili  oleh  biaya  operasional  per  ton.  Pada  kondisi  BAU,  biaya operasional  mengalami  kenaikan  yang  diakibatkan  oleh  adanya  kenaikan  harga  satuan  tiap tahunnya. Pada skenario 1, biaya operasional per ton mulai tahun 2020, akan tetapi pada tahun 2022 dan
2023  biaya  operasional  menjadi  0.  Hal  ini  diakibatkan  oleh  feedback  dari  aliran  sampah yang memperhitungkan jika kapasitas penuh, maka aliran sampah = 0. Pada skenario 2, biaya pada tahun pertama mulai intervensi melonjak tinggi, hal tersebut dikarenakan semua intervensi
dilakukan secara bersamaan dan membutuhkan biaya yang besar. Pada tahun-tahun berikutnya, biaya menurun karena sebagian interfensi selesai waktu pengerjaannya.
Pada aspek sosial, yang diwakili oleh komponen Rasio Produksi Pemulung terhadap Rate Sampah Landfill mengalami penurunan baik pada BAU maupun skenario 1. Hal ini dikarenakan pertumbuhan rate sampah landfill dan jumlah sampah landfill masih lebih besar dibandingkan produktivitas  pemulung.  Pada  skenario  2,  kenaikan  terjadi  karena  adanya  intervensi pengoperasian  MRF  yang  melibatkan  pemulung,  namun  seiring  waktu  nilai  tersebut  terus. Penurunan  nilai  tersebut  dikarenakan  rate  sampah  landfill  yang  terus  meningkat,  sementara diasumsikan jumlah pemulung tetap.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil    analisis  dan  pembahasan    yang  telah  disampaikan,  maka  dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Kondisi  sistem  pengelolaan  TPST  Bantargebang  saat  ini  dilihat  dari  aspek  lingkungan, finansial  dan  sosial  masih  terdapat  beberapa  permasalahan,  antara  lain  adalah  sebagai berikut:
a. Lingkungan:  Persentase  Status  Kapasitas Landfill sudah  mencapai  86,41%  dan diperkirakan  akan  penuh  pada  tahun  2021;  Buangan  gas  metana  terus  mengalami kenaikan dan belum  sesuai dengan rencana penurunan gas rumah kaca dari sektor gas landfill .
b. Finansial: Biaya operasional sebesar Rp. 94,541 per ton yang dibawah rentang nilai tipikal dapat menjadi salah satu penyebab pengelolaan sampah tidak optimal.
c. Sosial: belum ada pengaturan cara kerja pemulung dan integrasi dalam sistem formal menyebabkan  Rasio  Produksi  Pemulung  terhadap  Rate  Sampah Landfill hanya sebesar 4.43%, dimana nilai tersebut masih dibawah rentang nilai tipikal.
2. Model  pengelolaan  TPST  Bantargebang,  yang  berupa  hubungan  sebab  akibat  aspek lingkungan,  finansial,  dan  sosial,  dapat  dipergunakan  untuk  memprediksi  dan  menilai status berlanjutan sistem pengelolaan sampah TPST Bantargebang.
3. Model  yang  paling  optimal  untuk  meningkatkan  status  berlanjutan  sistem  pengelolaan sampah TPST Bantargebang adalah dengan skenario intervensi gabungan, yaitu skenario pengurangan  sampah  masuk  ke landfill dan  pengurangan  sampah  di landfill yang direncanakan  dengan  pembangunan  MRF  dengan  pelibatan  pemulung,  peningkatan efisiensi  pengolahan  kompos,  pembangunan  fasilitas  WtE  berupa  insinerator, landfill mining , dan reprofiling secara bersamaan.
a. Aspek  lingkungan,  yaitu:  komponen  Persentase  Status  Kapasitas Landfill berhasil tidak  mencapai  nilai  100%,  yang  berarti  bahwa  TPST  Bantargebang  masih  dapat dipergunakan  sampai  akhir  periode  simulasi;  dan  komponen  Buangan  gas  metana (ton/hari) terjadi penurunan rata-rata sebesar 23,50%.
b. Aspek  finansial,  yaitu:  komponen  Biaya  Operasional  per  ton  (Rp/ton)  mengalami kenaikan  yang  cukup  besar  dengan  besaran  mencapai  309,62%.  Hal  tersebut dikarenakan  penambahan  kegiatan  pengolahan  sampah  di  dalam  TPST Bantargebang.
c. Aspek sosial, yaitu: hasil simulasi menunjukkan kenaikan komponen Rasio Produksi Pemulung terhadap Rate Sampah Landfill mencapai 134,58%.

## 28 Jurnal Pendidikan Lingkungan dan Pembangunan Berkelanjutan - 20(2), 2020
Saran  untuk  Pemerintah  Provinsi  DKI  Jakarta,  khususnya  Dinas  Lingkungan  Hidup  sebagai pengelola TPA dan stakeholder terkait adalah sebagai berikut:
1. Sebagai solusi sementara, dapat dipertimbangkan pembelian lahan yang berdekatan dengan TPA, yang dapat dipergunakan untuk sel landfill baru dan/atau lokasi pengolahan sampah tambahan lainnya.
2. Perbaikan sistem pemanfaatan gas TPA dengan survei untuk menghitung ulang jumlah gas yang  tersedia  dari  semua  sel.  Kemudian  ditentukan  zona  atau  sel  dimana  gas  dapat ditangkap  harus  dipilih;  sumur  pengumpulan  gas  dan  jalur  perpipaan  ke power  house didirikan.
3. Pemulung  dapat  diberikan  identifikasi  formal  dan  bekerja  secara  bergiliran  untuk memungkinkan setiap pemulung mendapatkan penghasilan dari pemulihan daur ulang.
4. Untuk pengelolaan sampah kota yang terintegrasi, perlu pengembangan skenario intervensi pada pengelolaan sampah Prov. DKI Jakarta dengan penerapan kebijakan di sektor hulu sistem pengelolaan sampah, yaitu berupa pengurangan sampah.
Saran  untuk  riset  selanjutnya  sebagai  kelanjutan  dari  pengembangan  ilmu  pengetahuan, khususnya ilmu lingkungan, adalah sebagai berikut:
1. Perlu  dilakukan  analisis  biaya  investasi  dan  perhitungan  keekonomian  dari  skenario intervensi optimasi TPST Bantargebang.
2. Diperlukan penelitian lebih lanjut mengenai kemungkinan integrasi sektor non formal ke dalam sistem pengelolaan TPA yang sekarang dilakukan oleh pemerintah.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahadis,  M.  H.  (2005). Pengaruh  Tempat  Pembuangan  Akhir  Sampah  terhadap  Lingkungan Perairan di Sekitarnya: Studi Kasus TPA Bantar Gebang Bekasi . Institut Pertanian Bogor.
Aprilia, A., Tetsuo, T., & Gert, S. (2010). Municipal Solid Waste Management and Waste-to- energy in Indonesia: A Policy Review. In International Renewable Energy Symposium .
Hidup,  D.  L.  (2019). Penyusunan  Feasibility  Study  (FS)  dan  Detailed  Engineering  Design (DED) Landfill Mining Bantargebang .
Kaza, S., Yao, L., Bhada-Tata, P., & Van Woerden, F. (2018). What  a Waste 2.0: A Global Snapshot of Solid Waste Management to 2050 . The World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1329-0
Manurung,  H.  D.  .  (2009). Optimasi  Pengelolaan  Lingkungan  Terpadu Berkelanjutan  TPST Bantargebang, Kota Bekasi . Institut Pertanian Bogor.
Muthmainnah, L. (2007). Menggugah Partisipasi & Membangun Sinergi: Upaya Bergerak dari Stagnasi Ekologis Pengelolaan Sampah. Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik Universitas Gajah Mada , 11 (2). https://journal.ugm.ac.id/jsp/article/view/11000/8241
Pressley, P. N., Levis, J. W., Damgaard, A., Barlaz, M. A., & DeCarolis, J. F. (2015). Analysis of  material  recovery  facilities  for  use  in  life-cycle  assessment. Waste  Management , 35 , 307–317. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2014.09.012
Sammut, C., & Webb, G. I. (2010). Encyclopedia of  Machine Learning (C. Sammut & G. I. Webb (eds.)). Springer US. https://doi.org/10.1007/978-0-387-30164-8
Santibañez-Aguilar, J. E., Ponce-Ortega, J. M., Betzabe González-Campos, J., Serna-González,
M.,  &  El-Halwagi,  M.  M.  (2013).  Optimal  planning  for  the  sustainable  utilization  of municipal solid
waste. Waste Management , 33 (12), 2607–2622. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2013.08.010
Sasaki, S., &  Araki, T. (2014). Estimating the possible range of recycling rates achieved  by dump  waste  pickers:  The  case  of  Bantar  Gebang  in  Indonesia. Waste  Management  and Research , 32 (6), 474–481. https://doi.org/10.1177/0734242X14535651
Sasaki,  S.,  Watanabe,  K.,  Widyaningsih,  N.,  &  Araki,  T.  (2019).  Collecting  and  dealing  of recyclables  in  a  final  disposal  site  and  surrounding  slum  residence:  the  case  of  Bantar Gebang, Indonesia. Journal of Material Cycles and Waste Management , 21 (2), 375–393. https://doi.org/10.1007/s10163-018-0798-2
Soesilo,  T.  E.  B.,  &  Karuniasa,  M.  (2014). Permodelan  System  Dynamics  Untuk  Berbagai Bidang  Ilmu  Pengetahuan,  Kebijakan  Pemerintah  dan  Bisnis .  Fakultas  Ekonomi Universitas Indonesia.
Tchobanoglous, G., & Kreith, F. (2002). Handbook of Solid Waste Management (2nd Editio). The McGraw-Hill Companies, Inc. https://doi.org/10.1036/0071356231
Zhang, H., & Matsuto, T. (2011). Comparison of mass balance, energy consumption and cost of composting facilities for different types of organic waste. Waste Management , 31 (3), 416–422. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2010.09.010