Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
Agustus 2024

## PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PKH MENGGUNAKAN METODE OCCUPATIONAL REPETITIVE ACTION DENGAN KOMPARASI SMART
Novita Susiana Ikhwani 1* , Mohammad Taufan Asri Zaen 2 , Mardi 3
1,2,3 Sistem Informasi, STMIK Lombok email : novitasusiana18@gmail.com 1*
Abstrak: Program Keluarga Harapan adalah program bantuan sosial yang di selenggarakan oleh pemerintah dengan tujuan memberikan  bantuan  kepada  keluarga  miskin  agar  mereka  dapat  memenuhi  kebutuhan  dasar  seperti  Pendidikan,  Kesehatan dan Gizi, PKH juga memberikan bantuan tunai secara berkala kepada keluarga miskin yang sudah terdaftar dalam program tersebut, Untuk dapat mewujudkan tujuan nasional, Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penerima bantuan yang lebih berhak  dan  menganalisis  efektivitas  program  PKH,  Dengan  menggunakan  metode  SPK  OCRA  dengan  melakukan perbandingan metode SPK SMART, Dimana Ocra adalah metode dengan analisis yang dalam serta andal menganalisis dan memanajmen  risiko  sedangkan  SMART  Adalah  metode  pengambilan  keputusan  yang  bertujuan  untuk  mengumpulkan informasi tentang semua data yang berkaitan dengan beberapa atribut (multi atribut) dan beberapa kriteria (multi kriteria), Hasil dari penelitian ini adalah memberikan hasil dari perbandingan pada setiap alternatif untuk kriteria yang lebih membutuhkan dengan memberikan prangkingan hasil perhitungan dari metode OCRA ada tiga orang yang terpilih sebagai masyarakat yang sangat membutuhkan yaitu, peringkat (1) A1, kemudian peringkat ke-(2) A9, dan peringkat yang ke-(3) A5, Sedangkan hasil perhitungan dari metode SMART ini juga ada tiga orang yang terpilih sebagai masyarakat yang sangat membutuhkan bantuan yaitu, peringkat (1), A1 kemudian peringkat yang ke-(2), A9, dan peringkat yang ke-(3), A5.
Kata Kunci : Program Keluarga Harapan, PKH, OCRA, SMART, SPK
Abstract: The Family Hope Program is a social assistance program organized by the government with the aim of providing assistance to poor families so that they can fulfill basic needs such as Education, Health and Nutrition. PKH also provides regular cash assistance to poor families who have registered in the program, for can realize national goals. This research aims to determine which aid recipients are more deserving and analyze the effectiveness of the PKH program. By using the SPK OCRA method by comparing the SPK SMART method, where Ocra is a method with deep analysis and reliably analyzes and manages risks while SMART is decision making method which aims to collect information about all data relating to several attributes (multi attributes) and several criteria (multi criteria). The results of this research are to provide the results of the comparison of each alternative for the criteria that require more by providing a ranking of the calculation results from the OCRA method there are three people who were selected as people who really need it, namely, rank (1) A1, then rank (2) A9, and rank (3) A5. Meanwhile, the calculation results from the SMART method also have three People selected as people who really need help are ranked (1) A1, then ranked (2) A9, and ranked (3) A5

## Keywords : Family Hope Program, PKH, OCRA, SMART, SPK

## PENDAHULUAN
Dalam  perkembangan  dunia  teknologi  saat  ini  sangat  mendominasi  hampir  di  setiap  bidang  kehidupan, Dimana  setiap  kegiatan  yang  dilakukan  menggunakan  teknologi  komputer  dan  internet.    teknologi  yang  dapat membantu dalam pekerjaan di dalam lingkungan organisasi adalah sistem komputerisasi. Perolehan bantuan yang yang bersangkutan dengan di sertai kewajiban bagi peserta PKH[1]. Program Keluarga Harapan (PKH) ini adalah program  bantuan  sosial  yang  di  selenggarakan  oleh  pemerintah  dengan  tujuan  memberikan  bantuan  kepada keluarga miskin agar mereka dapat memenuhi kebutuhan dasar seperti Pendidikan, Kesehatan dan Gizi [2].  Tujuan utama program keluarga harapan ini adalah untuk meningkatkan kualitas Sumber Daya Manusia(SDM), Karena kemiskinan merupakan permasalahan yang di pengaruhi oleh beberapa faktor yang saling berkaitan  satu sama lain yaitu Tingkat pendapatan, kesehatan, pendidikan, lokasi dan kondisi lingkungan. Dalam pengambilan keputusan [3].
Sistem pengambilan keputusan adalah teknik yang bisa menemukan suatu keputusan yang menggunakan teknik yang  di rancang berlandaskan alternatif dan kriteria yang sudah di terapkan[4].  Dan dalam penyelesaian masalah ini peneliti menggunakan dua metode untuk menyelesaikan permasalahan yaitu Occuptional  Repetitive Action  (OCRA),  dan  Simple  Multi  Attribute   Rating  Technique  (SMART),  OCRA  merupakan  metode  dengan analisis  yang  dalam  serta  andal  menganalisis  penerima  PKH,  Metode  analisis  ini  juga  sangat  terperinci  dalam memprediksi resiko[5]. Di harapkan dengan  ini sistem pengambilan keputusan penerima bantuan PKH oleh staf desa bisa bekerja dengan lebih nyaman dan lebih efisien [6].
Sedangkan  metode  SMART  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang  bertujuan  untuk mengumpulkan informasi tentang semua data yang berkaitan dengan beberapa atribut (multi atribut) dan beberapa kriteria (multi kriteria)[7].  Tehnik pengambilan keputusan multi kriteria ini  di dasarkan pada teori bahwa setiap
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
Agustus 2024
alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting di bandingkan dengan kriteria lain[8]. Dalam penerapan Sistem Pengambilan Keputusan(SPK) dan dengan menerapkan metode OCRA dengan pembobotan SMART dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan yang lebih terstruktur dan tepat[9].  dengan melakukan perbandingan nilai komparasi dari kedua metode dengan menggunakan nilai kriteria yang sudah di tetapkan dalam penerima bantuan program tersebut[10].

## TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian ini dilakukan oleh Marnah dkk yaitu tentang Analisis Perilaku Masyarakat Dalam Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Peserta Program Keluarga Harapan (Pkh) Di Kecamatan Paminggir, berdasarkan penelitian yang  di  lakukan    ini  pada  tahun  2022  lebih  terfokuskan  pada  kesehatan  yang  merupakan  faktor  penting  dalam mewujudkan    sumber  daya  manusia  yang  berkualitias,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  kebiasaan peserta PKH dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan[12].
Penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Zufrianto  dkk,  yaitu  tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) Penerima  Bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  Pada  Desa  Dulukapa  Kecamatan  Sumalata  Timur Kabupaten Gorontalo Utara Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP) berdasarkan penelitian yang  di  lakukan  ini  pada  tahun  2020  lebih  terfokuskan  pemberian  bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH) kepada masyarakat yang layak menerimanya. penelitian ini bertujuan untuk untuk meningkatkan kondisi sosial ekonomi  Keluarga  Sangat  Miskin  (KSM),  meningkatkan  taraf  pendidikan  anak-anak  Keluarga  Sangat  Miskin serta meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil dan bali[13].
Penelitian yang selanjutnya dilakukan oleh Hasna dkk yaitu tentang Analisis dampak pemberian bantuan program keluarga harapan terhadap kesejahteraan masyarakat, penelitian ini di lakukan pada tahun 2019 dan lebih terfokus  pada  dampak  pada  penerima  bantuan  PKH  tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengakaji  mengenai dampak pemberian PKH dan dampak pemberian pelatihan Family Development Sessioni (FDS) secara online bagi penerima PKH[14].
Penelitian  yang  selanjutnya  dilakukan  oleh  Sidik  dan  Rianas  yaitu  tentang  Analisis  Pemanfaatan  Dana Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Toman Kecamatan Toman   Kabupaten Ogan Komering Ilir Dalam Perspektif Ekonomi Islam, penelitian ini di lakukan pada tahun 2020 dan lebih terfokus pada pemanfaatan dana bantuan PKH ,sedangkan tujuan dari penelitian ini adalah untuk PKH dapat menunjang proses pengentasan kemiskinan karena bantuan PKH sangat  membantu  perekonomian bagi  orang lansia dimana untuk bekerja saja mereka tidak mampu lagi[15].
Mulai Identifikasi Masalah Studi Literatur Selesai Populasi dan Sampel Pengumpulan Data Analisa Data SPK OCRA & SMART Komparasi Metode Rekomendasi Hasil dan Kesimpulan Observasi Wawancara Kuisioner Gambar 1. Tahapan Penelitian
A. Langkah Umum Alur Penelitian
Dalam penelitian ini  terlebih dahulu melakukan:
1) Identifikasi masalah
Dalam penelitian ini yang pertama di lakukan adalah dengan mencari permasalahan yang sering di terjadi selama  program  PKH  berjalan  sehingga  penelitia  lebih  mudah  memutuskan  langkah  apa  yang  akan  di lakukan selanjutnya mengenai penelitian yang akan di lakukan.
2) Studi Literatur
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
Dalam  hal  ini  peneliti  melakukan  pemilihan  topik  ruang  lingkup  serta  dapat  mengidentifikasi  sumber informasi yang mencakup jurnal ilmiah, buku,laporan penelitian,dan artikel dan melakukan pengumpulan data.
3) Populasi dan sampel
Penelitian ini menggunakan populasi dan sampel untuk dapat mempermudah dalam pengumpulan data dengan  sumber  daya  yang  terbatas  serta  dapat  memperluas  hasil  penelitian,  dan  dalam  pengambilan sampel  dari  populasi  ini  dengan  menggunakan  Simple  Random  Sampling  dengan  menggunakan  tabel angka yang di lakukan secara acak.
4) Pengumpulan data
Penelitian ini melakukan peroses pengumpulan informasi atau fakta-fakta yang diperlukan untuk dapat menjawab pertanyaan atau mencapai tujuan tertentu pengumpulan data ini  di lakukan dalam tiga tahapan yaitu Observasi,dengan  Mengamati dan mendeskripsikan perilaku, situasi, atau kejadian tanpa melakukan intervensi,  kemudian  wawancara  ini  dilakukan  untuk  mencari  informasi  yang  lebih  lengkap  dari  nara sumbernya langsung dan yang terakhir  kuesioner ini di lakukan untuk mengumpulkan informasimengenai kriteria penerima bantua, terhadap masyarakat yang mendapatkan bantuan PKH tersebut.
5) Analisa Data
Peneliti melakukan Analisa data untuk mengeksplorasi pertanyaan penelitian, menguji hipotesis sehingga dapat menarik kesimpulan berdasarkan hasil pengambilan keputusan, tujuannya adalah untuk mendukung pengambilan keputusan yang informasional dan faktual.
6) SPK OCRA dan SMART
Sistem  pengambilan  keputusan  OCRA  merupakan  metode  dengan  analisis  yang  dalam  serta  andal menganalisis  penerima  bantuan  keluarga  harapan,  sedangkan  sistem  pengambilan  keputusan  SMART merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang  bertujuan  untuk  mengumpulkan  informasi  tentang semua data yang berkaitan dengan beberapa atribut (multi atribut) dan beberapa kriteria (multi kriteria).
7) Komparasi Metode
Komparasi ini di lakukan untuk dapat menentukan penerima bantuan yang lebih membutuhkan dengan menggunakan metode sistem pengambilan keputusan  Occuptional Repetitive Action (OCRA), dan Multi Attribute  Ratting  Thecnique  (SMART),  komparasi  ini  di  gunakan  untuk  membandingkan  berbagai alternatif atau metode tersebut untuk menentukan pengambilan keputusan yang paling optimal.
8) Rekomendasi
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  bisa  mendapatkan  sebuah  saran  untuk  dapat  mengambil  keputusan berdasarkan  temuan  dari  hasil  penelitian  sehingga  dapat  mengatasi  permasalahan  dan  memperbaiki kekeliruan.
9) Hasil dan kesimpulan
Setelah semua langkah penelitian sudah dilaksanakan kemudian bisa di simpulkan hasil akhir yang lebih akurat sehingga dapat memberikan hasil atau kesimpulan yang sesuai dengan tujuan penelitian.
B. Metode SPK OCRA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
Mulai
Pembentukan Matriks
Keputusan Peringkat Preferensi Nilai Kerja Alternatif Cost Selesai Menghitung Peringkat Preferensi Linier Cost Peringkat Preferensi Nilai Kinerja Alternatif Benefit Peringkat Preferensi Linier Benefit
Perangkingan
Hasil Akhir
Rekomendasi

## Gambar 2. Metode SPK OCRA
Berikut tahapan metode OCRA yang di mulai dengan:
1) Pembentukan  matriks  Keputusan  X.  Dibaris  keputusan  matriks  alternatif  ditempatkan  dan  dikolom kriteria ditempatkan didalam matriks ini, X jj menunjukkan kinerja alternatif i dibawah kriteria j.
𝑋 =   [𝑋 𝑖𝑗 ] 𝑚𝑥𝑛 = [ 𝑋 11 ⋯ 𝑋 12 ⋯ 𝑋 1𝑛 ⋮ ⋱ ⋮ ⋱ ⋮ 𝑋 21 … 𝑋 22 … 𝑋 2𝑛 ⋮ ⋱ ⋮ ⋱
⋮
𝑋 𝑚1 … 𝑋 𝑚2 … 𝑋 𝑚𝑛 ] i=1,………m; j=1,2……,n (1)
dimana :  m  =  jumlah alternative n  =  jumlah kriteria X ij =  Nilai performa dari alternatif i terhadap kriteria j X 0j =  nilai optimum dari kriteria j.
2) Peringkat prefrensi dimana yang di hitung hanya nilai alternatif untuk kriteria   yang akan di minimalkan (cost) :
Ῑι =   ∑ᶢ ⱼ = 1W ⱼ max(𝑋ᵢ ⱼ )−𝑋ᵢ ⱼ min(𝑋ᵢ ⱼ ) .     (i= 1,2,…,m;j =1,2,…n ) (2)
3) Pada langkah ini, menghitung peringkat prefrensi linier dari setiap alternatif untuk kriteria yang akan di minimalkan (cost) .
Ῑι = Ῑι- min(Ῑι) (3)
4) Peringkat  prefrensi  dimana  yang  di  hitung  hanya  nilai  kriteria  dari  alternatif        untuk  di  maksimalkan (benefit).
Ōι =   ∑ = (𝑔 + 1) 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗 𝑋 𝑖𝑗 − min(𝑋 𝑖𝑗 ) min(𝑋 𝑖𝑗 ) (𝑖 = 1,2 … , 𝑚; 𝑗 =  𝑔 + 1, 𝑔 + 2, … , 𝑛)
(4)
5) Pada Langkah ini, menghitung peringkat prefrensi linier dari setiap alternatif untuk kriteria yang akan di maksimalkan (benefit). Ōι = Ōι − min(Ōι) (5) 6) Menghitung nilai prefrensi total untuk setiap alternatif
Pι = (Ῑι + Ōι ) – min(( Ῑ ᵢ + Ōι ) I =   ………m (6) 7) Perangkingan
Peneliti  melakukan  perangkingan  adalah  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dengan  cara melakukan perhitungan menggunakan metode Occuptional Repetitive Action (OCRA) dengan mengolah data masyarakat penerima bantuan PKH
8) Hasil Akhir
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
Hal yang di lakukan adalah melakukan perhitungan dengan menentukan bobot di masing-masing kriteria yang lebih membutuhkan untuk dapat melakukan pengambilan keputusan dengan melihat dari masing- masing alternatif untuk kriteria yang lebih membutuhkan.
9) Rekomendasi
Ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  saran  atau  rekomendasi  yang  didasarkan  pada  hasil  penelitian  guna untuk melakukan pengambilan keputusan sehingga dapat meningkatkan efesiensi dan efektivitas.

## C. Metode SPK SMART
Mulai Menentukan Kriteria Menentukan Bobot Kriteria menggunakan Skala  1 - 100 Selesai Menghitung Normalisasi Bobot Kriteria Memberikan Nilai Kriteri untuk setiap Alternatif Menentukan Nilai Utility Nilai Hasil Perhitungan Kriteria S mj=1wj ui (ai) Menentukan Nilai Akhir Perangkingan Hasil Akhir Rekomendasi

## Gambar 3. Metode SPK SMART
1) Menentukan Kriteria
Ini melibatkan proses menetapkan standar atau parameter untuk mengevaluasi atau memilih sesuatu sama halnya  dengan  penentuan  kriteria  penerima  PKH,  Adapun  kriteria  yang  di  bagi  oleh  Staf  Desa  Beber dalam penerima bantuan PKH adalah sebagai berikut:
a. Kesehatan :  Ibu Hamil Anak usia 0-6 tahun b. Pendidikan
:  Anak usia 6-21 tahun yang belum menyelesaikan wajib belajar 12 tahun
c. Kesejahteraan Sosial  :  Lansia, Penyandang Disabilitas
2) Menentukan bobot kriteria
Menentukan bobot kriteria menggunakan skala 1-4  berdasarkan prioritas terpenting.
3) Menghitung normalisasi bobot kriteria dan membandingkan bobot kriteria dengan jumlah bobot kriteria dengan persamaan
𝑊 ⱼ = ( 𝑤 ⱼ ∑ ᵐ ⱼ =1 𝑤 ⱼ ) (7)
Keterangan : W j = normalisasi bobot kriteria ke j W j = nilai bobot kriteria j j = Jumlah Kriteria
4) Memberikan nilai kriteria untuk setiap alternatif
5) Menentukan nilai utility setiap kriteria, nilai utility tergantung pada sifat kriteria itu sendiri, yaitu:
a) kriteria yang bersifat lebih diinginkan nilai yang lebih kecil (cost) :
U 𝑖(𝑎𝑖) =   ( 𝐶𝑚𝑎𝑥−𝐶𝑜𝑢𝑡 𝐶𝑚𝑎𝑥−𝐶𝑚𝑖𝑛 ) (8)
Keterangan: u i (a i ) = nilai utility  kriteria ke i untuk ke i C max = nilai kriteria maksimal C min = nilai kriteria minimal C out = nilai kriteria ke i
b) Kriteria yang bersifat “lebih diinginkan nilai yang lebih besar” (benefit) :
U 𝑖(𝑎𝑖) =   ( 𝐶𝑚𝑎𝑥−𝐶𝑜𝑢𝑡 𝐶𝑚𝑎𝑥−𝐶𝑚𝑖𝑛 ) (9)
Keterangan :
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
U i (a i ) = nilai utility kriteria  ke i untuk ke i C max = nilai kriteria maksimal C min = nilai kriteria minimal C out = nilai kriteria i 6) Menghitung nilai akhir Dengan rumus:
U 𝑖(𝑎𝑖) ∑ᵐⱼ ₌₁ ᵂⱼ ᵁ i(ai) (10)
Keterangan :
U(a i ) = nilai total alternatif W j = hasil normalisasi bobot kriteria U i (a i ) = hasil penentuan nilai utility
7) Hasil Akhir
Hal yang di lakukan adalah melakukan perhitungan dengan menentukan bobot di masing-masing kriteria yang lebih membutuhkan untuk dapat melakukan pengambilan keputusan dengan melihat dari masing- masing alternatif untuk kriteria yang lebih membutuhkan.
8) Rekomendasi
Ini  dilakukan  untuk  mendapatkan saran atau rekomendasi yang di dasarkan pada hasil  penelitian guna untuk melakukan pengambilan keputusan sehingga dapat meningkatkan efesiensi dan efektivitas.

## D. Komparasi OCRA Dan SMART
Mulai Komparasi Metode Octuptional Repetitive Action (OCRA) Selesai Simple Multi Attribute Rating Thecnique (SMART)

## Hasil Akhir

## Gambar 4. Komparasi Metode SPK OCRA dan SMART
Tahapan  terakhir  dalam  penelitian  ini  adalah  melakukan  komparasi  atau  perbandingan  terhadap  kedua metode untuk dapat menentukan hasil atau Keputusan yang tepat dan sesuai dengan tujuan dan manfaat yang ingin di capai oleh peneliti. sebelum melakukan perbandingan terlebih dahulu peneliti melakukan pengujian terhadap kedua metode untuk bisa mnentukan hasil untuk  dibandingkan, dari metode Octuptional Repetitive Action dan Simple  Multi  Attribute  Rating  Thecnique  dengan  menggunakan  data  tahun  2023  dalam  penentuan  penerima program  keluarga  harapan,  Setelah  melakukan  perbandingan  pada  kedua  metode  tersebut  kemudian  peneliti menentukan nilai akhir atau prangkingan terhadap penerima yang lebih membutuhkan bantuan program keluarga harapan tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Proses Perhitungan SPK OCRA Dan SPK SMART
Pada tahap penentuan penerima bantuan PKH peneliti menerapkan metode OCRA (Occuptional Repetitive Action). Karena OCRA merupakan metode dengan analisis yang dalam serta andal menganalisis penerima PKH, Metode  analisis  ini  juga  sangat  terperinci  dalam  memprediksi  resiko[9].    Tahapan  yang  di  lakukan  adalah penentuan  kriteria,  membuat  table  alternatif,  menghitung  setiap  nilai  alternatif  berdasarkan  setiap  kriteria, membuat evaluasi faktor, yang terakhir membuat pengambilan Keputusan dari hasil perhitungan menggunakan metode  OCRA,  Dan  hasil  yang  tertinggi  maka  membuat  penentuan  penerima  bantuan  PKH  adalah  nilai  yang tertinggi,  Pada  penentuan  nilai  dan  memberikan  bobot  berdasarkan  kriteria  yang  lebih  penting  atau  lebih membutuhkan, Berikut ini adalah tabel alternatif yang di ambil dari data masyarakat setelah melakukan pengisian kuesioner di Dusun Mertak Kesambik Daye:
Tabel 1 Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Siti Khadijah (A1) 1 1 3 2 4 Mulianah (A2) 1 1 1 1 2 Maesa Santi (A3) 1 2 1 1 3 Emi Ilahirobbi (A4) 1 3 1 1 1 Erniwati (A5) 2 2 3 1 1 Sapi'ah (A6) 1 1 1 2 1 Jumaini (A7) 1 3 2 1 1 Hurniati (A8) 1 1 1 1 1 Suhaini (A9) 1 1 2 3 1 Rokyah (A10) 1 2 2 1 1
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
Berikut adalah tabel  kriteria berdasarkan kriteria  yang lebih  membutuhkan atau yang lebih banyak tanggungan ditunjukkan pada tabel 2 di bawah ini:
Tabel 2  Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Lansia 35% Benefit C2 Penyandang Disabilitas 25% Benefit C3 Ibu Hamil 15% Benefit C4 Anak usia 6-21 tahun belum menyelesaikan wajib belajar 12 tahun 15% Benefit C5 Anak Usia 0-6 Tahun 10% Cost W=[0,35;0,25;0,15;0,15;0,1]

## Penerapan Metode OCRA
Model yang di gunakan dalam perancangan sistem pengambilan kumputusan dalam penentuan penerima bantuan  PKH  dengan  menggunakan  metode  Ocuptional  Repetitive  Action (OCRA).  Berikut  adalah  proses pengerjaan dari metode OCRA:
1) Membentuk Matriks Keputusan Xij
X= [Xij]mxn =
[ 2 4 1 3 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 2 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1
3 1 1 2 1 1 1 1 2 2]
2) Menghitung peringkat prefrensi  sehubung dengan kriteria yang lebih membutuhkan
Ῑι =   ∑ᶢ ⱼ = 1W ⱼ max(𝑋ᵢ ⱼ )−𝑋ᵢ ⱼ min(𝑋ᵢ ⱼ ) .   (i= 1,2,…,m;j =1,2,…m; j= 1,2,………g)
Max C5 ={1;1;2;3;2;1;3;1;1;2}=3 Min C5 = {1;1;2;3;2;1;3;1;1;2}=1
Ī 1 = ∑ (0,1 3−1 1 ) = 0,2
Ī 2 = ∑ (0,1 3−1 1 ) = 0,2
Ī 3 = ∑ (0,1 3−2 1 ) = 0,1
Ī 4 =   ∑ (0,1 3−3 1 ) =0
Ī 5 =   ∑ (0,1 3−2 1 ) =0,1
Ī 6 =   ∑ (0,1 3−1 1 ) =0,2
Ī 7 =   ∑ (0,1 3−3 1 ) =0
Ī 8 =   ∑ (0,1 3−1 1 ) =0,2 Ī 9 =   ∑ (0,1 3−1 1 ) =0,2
Ī 10 =   ∑ (0,1 3−2 1 ) =0,1
3) Menghitung peringkat prefrensi linier dari setiap alternatif untuk kriteria yang akan di minimalkan (cost) . Ῑ𝜄 = Ῑι- min(Ῑι)
Min = {0,2 ; 0,2 ; 0,1 ; 0 ; 0,1 ; 0,2 ; 0 ; 0,2 ; 0,2 ; 0,1 = 0 Ῑ 1 = 0 ,2 - 0 = 0,2 Ῑ 6 = 0,2 -0 = 0,2
Ῑ 2 = 0,2 - 0 = 0,2 Ῑ 7 = 0 - 0 = 0 Ῑ 3 = 0,1 - 0 = 0,1 Ῑ 8= 0,2 - 0  = 0,2
Ῑ 4 = 0 - 0 = 0 Ῑ 9 = 0,2 - 0= 0,2
Ῑ 5 = 0,1 - 0 = 0,1 Ῑ
10 = 0,1 – 0 = 0,1
4) Peringkat prefrensi dimana yang di hitung hanya nilai kriteria dari alternatif untuk di maksimalkan (benefit).
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
Ōι =   ∑ⁿ ⱼ = (𝑔 + 1) 𝑊 ⱼ Xij − min (𝑥𝑖𝑗)
min (𝑋𝑖𝑗) (i =  1,2 … , 𝑚; 𝑗 =  𝑔 + 1, 𝑔 + 2, … , 𝑛) MaxC1= {2;1;1;1;1;2;1;1;3;1}=3
Min C1= {2;1;1;1;1;2;1;1;3;1}=1 MaxC2= {4;2;3;1;1;1;1;1;1;1}=4 Min C2= {4;2;3;1;1;1;1;1;1;1}=1 MaxC3= {1;1;1;1;2;1;1;1;1;1}=2 Min C3= {1;1;1;1;2;1;1;1;1;1}=1 MaxC4= {3;1;1;1;3;1;2;1;2;2}=3 Min C4= {3;1;1;1;3;1;2;1;2;2}=1
Ō₁ =   ∑ (0,35 2−1 1 ) + (0,25 4−1
1 ) + (0,15 1−1
1 ) + (0,15 3−1 1 ) = 0,35+0,75+0+0,3= 1,4
Ō₂ =   ∑ (0,35 1−1 1 ) + (0,25 2−1
1 ) + (0,15 1−1 1 ) + (0,15 1−1
1 ) = 0+0,25+0+0 =0,25
Ō₃ =   ∑ (0,35 1−1 1 ) + (0,25 3−1 1 ) + (0,15 1−1 1 ) + (0,15 1−1 1 ) =0+0,5+0+0=0,5
Ō₄ =   ∑ (0,35 1−1 1 ) + (0,25 1−1 1 ) + (0,15 1−1 1 ) + (0,15 1−1 1 ) =0+0+0+0 =0
Ō₅ =   ∑ (0,35 1−1 1 ) + (0,25 1−1 1 ) + (0,15 2−1 1 ) + (0,15 3−1 1 ) =0+0+0,15+0,3 =0,45
Ō₆ =   ∑ (0,35 2−1 1 ) + (0,25 1−1 1 ) + (0,15 1−1 1 ) + (0,15 1−1
1 ) =0,35+0+0+0=0,35
Ō₇ =   ∑ (0,35 1−1 1 ) + (0,25 1−1 1 ) + (0,15 1−1 1 ) + (0,15 2−1 1 ) =0+0+0+0,15=0,15
Ō₈ =   ∑ (0,35 1−1 1 ) + (0,25 1−1 1 ) + (0,15 1−1 1 ) + (0,15 1−1 1 ) =0+0+0+0 =0
Ō₉ =   ∑ (0,35 3−1 1 ) + (0,25 1−1 1 ) + (0,15 1−1 1 ) + (0,15 2−1 1 ) =0,7+0+0+0,15 =0,85
Ō 10 =   ∑ (0,35 1−1 1 ) + (0,25 1−1 1 ) + (0,13 1−1 1 ) + (0,15 2−1
1 ) =0+0+0+0,15 =0,15
5) Menghitung  peringkat  prefrensi  linier  dari  setiap  alternatif  untuk  kriteria  yang  akan  di  maksimalkan (benefit).
Ōι = Ōι − min(Ōι) Min = {1,4 ; 0,25 ; 0,5 ; 0 ; 0,45 ; 0,35 ; 0,15 ; 0 ; 0,85 ; 0,15} = 0,0 Ō ₁ =1,4 – 0=1,4 Ō ₆ = 0,35 – 0=0,35 Ō ₂ =0,25 – 0=0,25 Ō ₇ = 0,15 – 0=0,15 Ō ₃ =0,5 – 0=0,5 Ō ₈ = 0 – 0 =0,0 Ō ₄ =0 – 0 =0 Ō ₉ = 0,85 – 0=0,85 Ō ₅ =0,45 – 0=0,45 Ō ₁₀ =0,15 – 0=0,15
6) Menghitung nilai prefrensi total untuk setiap alternatif seperti yang di tunjukkan pada tabel 3 di bawah ini: Pᵢ =( Ῑι + Ōι ) – min ( Ῑι + Ōι )
Tabel 3. Total Nilai Prefrensi Alternatif Ῑ ι Ōι Ῑ ι + Ōι Min  Ῑ ι + Ōι P i Siti Khadijah (A1) 0,2 1,4 1,6 0 1,6 Mulianah (A2) 0,2 0,25 0,45 0,45 Maesa Santi (A3) 0,1 0,5 0,6 0,6 Emi (A4) 0 0 0 0 Erniwati (A5) 0,1 0,45 0,55 0,55 Sapi'ah (A6) 0,2 0,35 0,55 0,55 Jumaini (A7) 0 0,15 0,15 0,15 Hurniati (A8) 0,2 0 0,2 0,2 Suhaini (A9) 0,2 0,85 1,05 1,05 Rokyah (A10) 0,1 0,15 0,25 0,25
Setelah  menghitung  total  nilai  prefrensi  pada  setiap  alternatif  langkah  terakhir  adalah  menentukan Rank/Rangking dari masing-masing alternatif seperti yang di tunjukkan pada tabel 4 di bawah ini:
Tabel 4. Preferensi Rank Alternatif P ᵢ Rank A1 1,6 1 A2 0,45 5 A3 0,6 8
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
A4 0 10 A5 0,55 3 A6 0,55 4 A7 0,15 7 A8 0,2 9 A9 1,05 2 A10 0,25 6

## Proses Perhitungan SPK SMART
SMART  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang  bertujuan  untuk  mengumpulkan  informasi tentang semua data yang berkaitan dengan beberapa atribut (multi atribut) dan beberapa kriteria (multi kriteria)[7]. setiap alternatif terdiri dari beberapa kriteria yang memiliki nilai dan bobot yang menunjukkan seberapa penting kriteria tersebut di bandingkan dengan kriteria yang lain.
1. Berikut adalah langkah pertama yaitu menentukan kriteria berdasarkan syarat kriteria penentuan penerima bantuan PKH seperti pada tabel 5 Di bawah ini:
Tabel 5. Kriteria Kriteria Keterangan Kesehatan Ibu Hamil Anak Usia 0-6 tahun Pendidikan Anak usia 6-21 tahun belum menyelesaikan wajib belajar 12 tahun Kesejahteraan sosial Lansia Penyandang Disabilitas
2. Langkah kedua metode pengambilan keputusan SMART yaitu menentukan kriteria dan bobot kriteria berdasarkan kriteria yang lebih penting atau lebih membutuhkan, Seperti yang di tunjukkan pada tabel 6 di bawah ini:
Tabel 6. Bobot Kriteria
3. Selanjutnya melakukan normalisasi bobot kriteria seperti pada tabel 7 di bawah ini:
𝑊 ⱼ = ( 𝑤 ⱼ ∑ ᵐ ⱼ =1 𝑤 ⱼ )
Tabel 7. Normalisasi Bobot Kriteria Kriteria(C) Bobot (W) ∑ ᵂᴊ C1 35 0,35 C2 25 0,25 C3 15 0,15 C4 15 0,15 C5 10 0,1
4. Setelah menentukan bobot kriteria kemudian selanjutnya memasukkan nilai kriteria dari masing- masing alternatif berdasarkan kriteria lebih membutuhkan, seperti yang di tunjukkan pada tabel 8 di bawah ini:
Tabel 8. Nilai kriteria alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 2 4 1 3
1 A2 1 2 1 1
1 A3 1 3 1 1
2 A4 1 1 1 1 3 A5 1 1
2 3 2 Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Lansia 35% Benefit C2 Penyandang Disabilitas 25% Benefit C3 Ibu Hamil 15% Benefit C4 Anak usia 6-21 tahun belum menyelesaikan wajib belajar 12 tahun 15% Benefit C5 Anak Usia 0-6 Tahun 10% Cost
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
A6 2 1 1 1 1 A7 1 1 1 2 3 A8 1 1 1 1 1 A9 3 1 1 2 1 A10 1 1 1 2 2
5. Setelah memasukkan nilai alternatif dari masing-masing kriteria kemudian selanjutnya adalah menentukan nilai utility sesuai dengan kriteria, seperti yang ada pada tabel 9 di bawah ini:
U i(ai) =   ( Cmax−Cout
Cmax−Cmin ) Tabel 9. Nilai Utility Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 1 1 0 1 1 A2 0 1 0 0 1 A3 0 1 0 0 1 A4 0 0 0 0 0 A5 0 0 1 1 1 A6 1 0 0 0 1 A7 0 0 0 1 0 A8 0 0 0 0 1 A9 1 0 0 1 1 A10 0 0 0 1 1
6. Kemudian langkah yang terakhir yaitu menentukan hasil dan perangkingan seperti yang ada pada tabel 10 di bawah ini:
U i(ai) ∑ᵐⱼ ₌₁ ᵂⱼ ᵁi(ai) Tabel 10. Nilai Akhir dan Prangkingan Nilai Akhir Hasil Rangking A1 0,60 1 A2 0,23 6 A3 0,30 4 A4 0 10 A5 0,35 3 A6 0,28 5 A7 0,08 9 A8 0,1 8 A9 0,53 2 A10 0,13 7

## Komparasi SPK OCRA dan SMART
Adapun  tahapan  terakhir  dalam  penelitian  ini  adalah  melakukan  komparasi  atau  perbandingan  terhadap kedua  metode  Occuptional  Repetitive  Action(OCRA)  dan  Simple  Multi  Attribute  Rating  Thecneque(SMART) untuk dapat menentukan hasil atau Keputusan yang tepat dan sesuai dengan tujuan dan manfaat yang ingin di capai oleh peneliti. sebelum melakukan perbandingan terlebih dahulu peneliti melakukan proses perhitungan terhadap kedua metode untuk bisa menentukan hasil untuk di bandingkan, seperti yang ada pada tabel 11 di bawah ini:
Tabel 11. Komparasi OCRA dan SMART Alternatif SPK OCRA SPK SMART A1 1 1 A2 5 6 A3 8 4 A4 10 10 A5 3 3 A6 4 5 A7 7 9 A8 9 8 A9 2 2 A10 6 7

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  di  lakukan  oleh  peneliti  pada  penerapan  metode  Occuptional Repetitive  Action(OCRA)  dan  metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Thecneque  untuk  menentukan  penerima
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) E-ISSN : 2686-3359 Submit July 29, 2024 | Revised Agustus 02, 2024 | Accepted Agustus 06, 2024
bantuan Program Keluarga Harapan (PKH), dapat di simpulkan bahwa proses pengambilan keputusan untuk calon penerima  bantuan  program  keluarga  harapan  ini    memberikan  rangking  yang  sesuai  dengan  tanggungan  pada masing-masing alternatif, namun ada satu alternatif hasil perhitungannya menghasilkan rangking yang selisihnya lebih  jauh  dari  alternatif  lainnya  yaitu  A3,  Karena  SPK  OCRA  menunjukkan  sensitivitas  tinggi  terhadap  nilai ekstrem  karena  bobot  yang  besar  pada  kriteria  tertentu  serta  normalisasi  yang  mengubah  skala  nilai  sehingga meningkatkan nilai ekstrem pada hasil akhir, sedangkan SPK SMART di rancang untuk menghasilkan keputusan yang stabil dan seimbang. Adapun hasil perhitungan dari metode OCRA ada tiga(3) alternatif yang terpilih sebagai masyarakat yang sangat membutuhkan yaitu, peringkat(1), A1 Kemudian peringkat ke-(2), A9 dan peringkat yang ke-(3), A5. Sedangkan Hasil perhitungan dari SPK Simple Multi Attribute Rating Thecneque(SMART) mengenai sistem pengambilan keputusan untuk penerima bantuan keluarga harapan(PKH), Ini menghasilkan nilai prangking untuk calon penerima bantuan program keluarga harapan memberikan rangking yang sesuai dengan tanggungan pada  masing-masing  reponden,  hasil  perhitungan  dari  metode  SMART  ini  juga  ada  3  alternatif  yang  terpilih sebagai masyarakat yang sangat membutuhkan bantuan yaitu, peringkat yang ke-(1), A1 kemudian peringkat yang ke-(2), A9, dan peringkat yang ke-(3), A5.
Berdasarkan hasil  penelitian menggunakan metode SPK OCRA dan SMART peneliti di sarankan untuk mengimplementasikan metode ini dalam menentukan penerima bantuan pkh, Karena ini terbukti memberikan hasil yang  objektif  dalam  mengevaluasi  kelayakan  penerima  bantuan,  sehingga  dapat  meningkatkan  efisiensi  dan efektivitas program bantuan PKH.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. Aminudin, I. Ayu, and P. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan (Dss) Penerima Bantuaprogram Keluarga Harapan (PKH) Pada Desa Bangun Rejo Kec.Punduh Pidada Pesawaran Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (Ahp),” J. TAM ( Technol. Accept. Model ) , vol. 5, no. 2, pp. 66–72, 2015.
[2] M.  Dehani,  D.  Hernawan,  and  I.  Purnamasari,  “Evaluasi  Program  Keluarga  Harapan  (Pkh)  Di  Kecamatan  Bogor Selatan Kota Bogor,” J. Governansi , vol. 4, no. 1, pp. 45–56, 2018, doi: 10.30997/jgs.v4i1.1140.
[3] K. V Fitriani, M. S. Azis, and H. Basri, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan Pada  Desa  Gempol  Kolot  Dengan  Metode  Smart,” JISAMAR  (Journal  … ,  vol.  7,  no.  3,  pp.  681–696,  2023,  doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1145.
[4] R. W. Lestari and A. Talkah, “Analisis Pengaruh Bantuan Sosial Pkh Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Pkh Di Kecamatan Panggungrejo Kabupaten Blitar,” Revital. J. Ilmu Manaj. , vol. 9, no. 2, pp. 229–241, 2020.
[5] S. Anwar and A. Putri, “Application of the Occupational Repetitive Actions (OCRA) Index to Assess Ergonomic Risks of Corn Seed Production Workers,” … Nas. Tek. Ind. Univ. Gadjah Mada … , no. November, pp. 112–119, 2017, [Online]. Available: https://www.academia.edu/download/55128093/Anwar_Putri2017_OCRA.pdf
[6] R. Pratama Edi, “Penerapan Metode Occupational Repetitive Action (OCRA) untuk Mengurangi Masalah Ergonomi dan Gangguan Muskuloskeletal pada Stasiun Kerja Barrel di PT. Soen Permata,” Ind. Eng. , vol. 2, no. 1, pp. 1–9,2021.
[7] B. T. Hutagalung, E. T. Siregar, and J. H. Lubis, “Penerapan Metode SMART dalam Seleksi Penerima Bantuan Sosial Warga  Masyarakat  Terdampak  COVID-19,” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  5,  no.  1,  p.  170,  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i1.2618.
[8] G. R. Pangaribuan, A. P. Windarto, W. P. Mustika, and A. Wanto, “Pemilihan Jenis Sapi bagi Peternak Sapi Potong dengan  Metode  SMART,” Algoritm.    J.  Ilmu  Komput.  Dan  Inform. ,  vol.  3,  no.  1,  p.  30,  2019,  doi: 10.30829/algoritma.v3i1.4436.
[9] W. H. B. Lumbanbatu, M. Mesran, and S. Aripin, “Sistem Pendukung Keputusan Rekruitmen Tenaga Kerja Mandiri Menerapkan Metode OCRA,” J. Sains Komput. Inform. , vol. 6, no. 2, pp. 1183–1192, 2022.
[10] M. Ichsan and P. A. R. Devi, “Penerapan Metode AHP dan OCRA dalam Pengambilan Keputusan Menentukan Santri Berprestasi,” Edumatic J. Pendidik. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 335–343, 2021, doi: 10.29408/edumatic.v5i2.4201.
[11] M. Marnah, H. Husaini, and B. Ilmi, “Analisis Perilaku Masyarakat Dalam Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Peserta Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  Di  Kecamatan  Paminggir,” J.  Berk.  Kesehat. ,  vol.  1,  no.  2,  p.  130,  2017,  doi: 10.20527/jbk.v1i2.3152.
[12] Zufrianto  Dunggio,  Bahtiar  Senung,  Fitrianti  Suleman,  and  Farha  Yuliani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Pada Desa Dulukapa Kecamatan Sumalata Timur Kabupaten Gorontalo Utara Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Inform. Upgris , vol. 6, no. 1, pp. 61– 65, 2020.
[13] S. R. Andani, “Penerapan Metode SMART dalam Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Yayasan AMIK Tunas Bangsa,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 3, p. 166, 2019, doi: 10.26418/justin.v7i3.30112.
[14] N. M. Hasna, N. Nugraha, and I. D. Mustikarini, “Analisis dampak pemberian bantuan program keluarga harapan (PKH) terhadap kesejahteraan masyarakat,” Citizsh. J. Pancasila dan Kewarganegaraan , vol. 7, no. 2, pp. 108–116, 2019.
[15] H. PKH, D. I. Desa, T. Kecamatan, T. Selapan, A. Sidik, and G. N. Rianas, “Analisis Pemanfaatan Dana Bantuan Program Keluarga Kabupaten Ogan Komering Ilir Dalam Perspektif,” vol. 3, no. November, pp. 143–154, 2022