381 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E- ISSN 2503-2933

## Pengujian Model Pengaruh Tata Kelola TI Terhadap Transformasi Digital Dan Kinerja Kementerian A
Menggunakan Structural Equation Modeling
Dinda Sekar Cendani* 1 , Rahmat Mulyana 2 , Lukman Abdurrahman 3 1, 3 Sistem Informasi, Fakultas Rekayasa Industri, Universitas Telkom Jl. Telekomunikasi No. 1, Terusan Buah Batu, Bojongsoang, Sukapura, Kec. Dayeuhkolot,
Kabupaten Bandung, Jawa Barat 40257
2 Department of Computer and Systems Sciences, Stockholm University, Kista, Sweden e-mail: * 1 dindasekarcendani@student.telkomuniversity.ac.id , 2 rahmat@dsv.su.se/rahmatmoelyana@telkomuniversity.ac.id , 3 abdural@telkomuniversity.ac.id

## Abstrak
Seiring  dengan  adanya  pengaruh  teknologi  terkini,  perubahan  karakter  pemangku kepentingan  menuju  digital,  juga  wabah  Covid-19  mengarahkan  berbagai  organisasi  untuk melakukan  transformasi  digital  (TD).  Akan  tetapi  terjadi  banyak  kegagalan  penerapan transformasi  yang  diduga  akibat  kurangnya  tata  kelola.  Penelitian  sebelumnya  berhasil mengidentifikasi pengaruh TKTI tradisional dan agile/adaptif terhadap kesuksesan TD di sektor swasta. Oleh karena itu, pengujian model pengaruh TKTI terhadap TD dan kinerja organisasi (KO) pada sektor publik ini dilakukan. Penelitian ini mengambil studi kasus TD kementerian A yang  mendapatkan  banyak  penghargaan  TD.  Survei  dilakukan  dengan  menyebarkan  e- kuesioner  dengan  50  responden,  kemudian  menganalisis  hasil  survei  menggunakan  Structural Equation  Modeling.  Hasilnya  menunjukkan    mekanisme  TKTI  agile/adaptif    dan  tradisional berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  TD,  demikian  juga  dengan  TD  terhadap  KO. Penelitian  ini  berkontribusi    menjadi  referensi  implementasi  mekanisme  TKTI  hibrida  untuk sektor publik dan basis pengetahuan penelitian.
Kata kunci —Transformasi Digital, Tata Kelola Teknologi Informasi, Kinerja Organisasi, Structural Equation Modeling , Kementerian.

## Abstract
Along  with  the  influence  of  the  latest  technology,  the  change  in  the  character  of stakeholders  towards  digital,  as  well  as  the  Covid-19  outbreak  has  directed  various organizations to carry out digital transformation (TD). However, there have been many failures in  the  implementation  of  the  transformation,  which  are  suspected  to  be  due  to  a  lack  of governance.  Previous  studies  have  identified  the  influence  of  traditional  and  agile/adaptive TKTI on the success of TD in the private sector. Therefore, testing the model of TKTI's influence on TD and organizational performance (KO) in the public sector was carried out. This research takes  a  case  study  of  ministry  A's  TD  which  received  many  TD  awards.  The  survey  was conducted by distributing e-questionnaires to 50 respondents, then analyzing the survey results using  Structural  Equation  Modeling.  The  results  show  that  the  agile/adaptive  and  traditional TKTI  mechanisms  have  a  positive  and  significant  effect  on  TD,  as  well  as  TD  on  KO.  This research contributes to being a reference for the implementation of the hybrid TKTI mechanism for the public sector and research knowledge base
Keywords — Digital  Transformation,  Information  Technology  Governance,  Organizational Performance, Structural Equation Modeling, Ministry
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E- ISSN 2503-2933 382
Dinda , et al [ Pengujian Model Pengaruh Tata Kelola TI Terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Kementerian A Menggunakan Structural Equation Modeling ]

## 1. PENDAHULUAN
erkembangan  teknologi  informasi  selanjutnya  disebut  TI  menjadi  kebutuhan  yang  sangat krusial  bagi  sebagian  besar  organisasi,  baik  organisasi  swasta atau lembaga  pemerintahan agar  dapat  meningkatkan  efisien  dan  efektivitas  [1].  Pada  sebagai  besar  organisasi  tata kelola  TI  menjadi  pendukung  keberlanjutan  pertumbuhan  bisnis  [2].  Dengan  menerapkan  tata kelola TI pada organisasi dengan tepat dapat memastikan keselarasan antara bisnis dan TI pada organisasinya  [3].  Model  tata  kelola  yang  baik  dapat  membantu  penyelarasan  strategis  untuk berbagai  insiatif  TI  dan  digital  [4].  Tata  kelola  berperan  penting  pada  organisasi  sebagai pendukung insiatif digital [5]. Oleh karena itu, organisasi perlu memilih praktik  tata kelola TI organisasinya sesuai dengan sektor, kebudayaan dan ukuran organisasi tersebut [6]. Organisasi perlu mengembangkan kemampuan TI agar dapat melakukan transformasi digital, elemen yang dibutuhkan  agar  dapat  melakukan  transformasi  digital  yaitu:  tata  kelola,  teknologi,  proses  dan kapabilitas [7].
Dengan  berjalannya  tata  kelola  TI  pada  organisasi  untuk  melakukan  transformasi digital,  dapat  memberikan  rekomendasi  teknologi  terbaru  untuk  kemajuan  bisnis,  memastikan inovasi  berjalan  dengan  baik  dan  melengkapi  infrastruktur  yang  mendukung  perusahaan  [7]. Organisasi  perlu  menemukan  cara  untuk  melakukan  inovasi  pada  teknologi  yang  ada  dengan merancang  strategi  yang  melibatkan  transformasi  digital  dan  dapat  mendorong  kinerja organisasi  [8].  Langkah  transformasi  digital  pada  organisasi  memiliki  berbagai  pendekatan untuk  mengkorelasikan  antara  teknologi  dan  seluruh  fungsi  bisnisnya  [9].  Pada  penelitian  ini memiliki kerangka  konseptual yang terdiri dari tiga bagian Transformation Antecedents terdiri dari mekanisme tata kelola struktur, proses dan mekanisme relasional [3], Transformation State yang  terdiri  dari  enam  dimensi  transformasi  digital  [10]  dan Organization  Performance yang terdiri  dari  empat  perspektif balanced  scorecard [11].  Kementerian  A  merupakan  salah  satu lembaga pemerintah yang mendapatkan nilai tingkat kematangan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik  (SPBE)  tertinggi  di  Indonesia  dan  mendapatkan  berbagai  penghargaan  atas kesuksesan pencapaian transformasi digitalnya.
Permasalahan  yang  telah  dikaji  yaitu  bagaimana  pengaruh  model  TKTI  terhadap transformasi digital dan kinerja organisasi pada Kementerian A menggunakan pendekatan SEM. Dari  permasalahan  tersebut,  kami  melakukan  penelitian  untuk  mengetahui  pengaruh  TKTI terhadap  transformasi  digital  dan  kinerja  organisasi.  Penelitian  ini  dapat  dijadikan  referensi tambahan bagi lembaga pemerintahan  untuk melakukan evaluasi dan implementasi tata kelola TI  dan  digital  pada  organisasinya    dan  bagi  penelitian  selanjutnya  terkait  tata  kelola  TI, transformasi digital dan kinerja organisasi dapat dijadikan referensi tambahan.
Adapun beberapa riset terdahulu yang menjadi acuan untuk penelitian ini yaitu De Haes &  Van  Grembergen  (2009)  melakukan  penelitian  mengenai  mekanisme  Tata  Kelola  TI  yaitu mekanisme  struktur  yang  mencakup  perangkat  dan  mekanisme  struktural,  mekanisme  proses mengacu  pada  organisasi  dan  formalisasi  pengambilan  keputusan  TI  dan  strategis  lalu mekanisme  relasi  mengacu  tentang  hubungan  dan  partisipasi    antara  eksekutif  perusahaan, manajemen  TI  dan  manajemen  bisnis  yang  memiliki  hubungan  dengan  keselarasan  Bisnis/TI pada  organisasi  [2].  Penelitian  kedua  yaitu  Gurbaxani  &  Dunkle  (2019)  melakukan  penelitian mengenai  kerangka  kerja Transformasi  digital  untuk  menilai  kemajuan  organisasi  berdasarkan dimensi Transformasi Digital yang dapat memosisikan perusahaan yang kompetitif dan sukses [10]. Terdapat 6 dimensi Transformasi Digital yang dikemukakan oleh Gurbaxani di antaranya dari Visi Strategis selanjutnya disebut SV, Penyelarasan Strategis atau SA, Aset Teknologi atau TA, Pengetahuan dan Kekayaan Intelektual atau KIP, Kemampuan Digital atau DC dan Budaya inovasi atau CI [12]. Penelitian ketiga yaitu Kaplan & Norton [13] yang melakukan penelitian

## P
383 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E-ISSN 2503-2933
mengenai  pengukuran  kinerja  organisasi  menggunakan  perspektif  pada balanced  scoredcard , yang  terdiri  dari  perspektif financial ,  perspektif customer ,  perspektif Internal  Process ,  dan perspektif Learning & Growth [11]. Penelitian keempat yaitu Mulyana dkk. (2021) melakukan penelitian  mengenai  pengaruh  TKTI  terhadap  Transformasi  digital.  Pada  penelitian  tersebut menjelaskan bahwa ada 28 mekanisme TKTI yang mempengaruhi dimensi Transformasi Digital yang terdiri dari 6 mekanisme struktur, 17 mekanisme proses dan 5 mekanisme relasional [5]. Penelitian  terakhir  yaitu  Mulyana  dkk.  (2022)  melakukan  penelitian  lanjutan  mengenai pengaruh  Tata  Kelola  TI  terhadap  Transformasi  Digital.  Pada  penelitian  tersebut  menjelaskan bahwa  terdapat  46  mekanisme  Tata  Kelola  TI  yang  mempengaruhi  dimensi  Transformasi Digital [14]. Terdapat 20 mekanisme struktur, 21 mekanisme proses dan 5 mekanisme relasional [14].
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  penelitian  ini  mengkaji  pengaruh  TKTI  terhadap transformasi  digital  dan  kinerja  organisasi  pada  Kementerian  A.  Alasan  pemilihan  objek Kementerian  A  yaitu  berdasarkan  hasil  evaluasi  Peraturan  Menteri  PANRB  Nomor  5  Tahun 2018  tentang  Pedoman  Evaluasi  SPBE  [15]  Kementerian  A  mendapat  predikat  yang memuaskan ini merupakan capaian tertinggi hasil evaluasi SPBE.

## 2. LATAR BELAKANG

## 2.1.   Transformasi Digital
Terdapat  kerangka  kerja  transformasi  digital  yang  terdiri  dari  enam  dimensi  yang memosisikan perusahaan yang sukses dan kompetitif, yang terdiri dari [10] :
1) Strategic  Vision (SV),  terdiri  dari  dua  kategori  yang  pertama  memahami  visi  strategis organisasi  pada  masa  kemajuan  digital  ini  dan  yang  kedua  yaitu  memahami  apakah  tim eksekutif  memiliki  kemampuan  untuk  menentukan  strategi  transformasi  digital  dan memimpin organisasi pada masa kemajuan digital ini.
2) Stragic  Aligment (SA),  merupakan  kemampuan  organisasi  untuk  melakukan  investasi keuangan dalam transformasi digital yang sesuai dengan visi strategi organisasi.
3) Technology  Assets (TA),  merupakan  kemampuan  organisasi  guna  mengetahui  tingkat penggunaan teknologi digital baru pada organisasi untuk menjalankan transformasi digital.
4) Know-How & Intellectual Property (KIP), merupakan kemampuan untuk memahami apakah organisasi  memiliki  aset  kekayaan  intelektual  dan  pengetahuan  yang  baik  agar  dapat bersaing dan memahami organisasi serta memanfaatkan pengetahuan.
5) Digital  Capability (DC),  kemampuan  organisasi  untuk  menyediakan  informasi  mengenai kapabilitas  digital  dan  kemampuan  yang  tersedia  di  organisasi  untuk  mendukung transformasi digital.
6) Culture of Innovation (CI), praktik manajemen dan lingkungan organisasi untuk mendorong organisasi untuk berinovasi.

## 2.2   Tata Kelola Teknologi Informasi
Terdapat  kerangka  kerja  TKTI  yang  dikemukakan  oleh  [16]  terdapat  tata  kelola  TI agile/adaptive dan  tata  kelola  TI  tradisional  yang  terdiri  dari  mekanisme  struktur,  mekanisme proses dan mekanisme relasional. Penjelasannya adalah sebagai berikut [16]:
1) Struktur,  pada  mekanisme  ini  menjelaskan  peran  mana  yang  akan  mengambil  keputusan, tanggung jawab tiap peran pada organisasi.
2) Proses,  mekanisme  ini  menjelaskan  proses  apa  saja  yang  ada  pada  organisasi  untuk melakukan pengambilan keputusan.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E- ISSN 2503-2933 384
Dinda , et al [ Pengujian Model Pengaruh Tata Kelola TI Terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Kementerian A Menggunakan Structural Equation Modeling ]
3) Relasional,  merupakan  mekanisme  yang  menjelaskan  komunikasi  dan  relasi  antara  setiap bagian organisasi mengenai hasil keputusan.

## 2.3   Kinerja Organisasi
Untuk  mengukur  kinerja  organisasi  dapat  menggunakan balanced  scorecard yang dikemukakan oleh [11] yang terdiri dari:
1) Financial  perspective, pada  perspektif  ini  menunjukkan  strategi,  implementasi  dan kontribusi  organisasi  yang  berkaitan  dengan  beberapa  kegiatan  diantaranya  pertumbuhan, nilai pemegang saham profitabilitas.
2) Customer  perspective ,  hal  yang  diperhatikan  pada  perspektif  ini  berupa  waktu,  kualitas, kinerja dan layanan organisasi serta biaya.
3) Internal  Business  perspective, merupakan  proses  bisnis  yang  memiliki  pengaruh  besar  atas kepuasan pelanggan dan dapat berdampak pada cycle time , kualitas, keterampilan karyawan dan produktivitas.
4) Learning  &  Growth  perspective, pada  perspektif  ini  mendefinisikan  sumber  daya  mana, sistem  mana  dan  budaya  mana  yang  diperlukan  agar  dapat  mendukung  bisnis  internal organisasi.

## 2.4 Kajian Literatur Pengaruh Tata Kelola TI terhadap Transformasi Digital
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  mengenai  Pengaruh  Tata  Kelola  TI  terhadap Transformasi Digital, dan Transformasi Digital terhadap Kinerja Organisasi berikut merupakan hasil penelitiannya [14].
Berdasarkan  Tabel  4  pada  [14]  terdapat  pengaruh  sebesar  100%  dari  10  mekanisme struktur, 10 mekanisme proses dan 4 mekanisme relasional pada keenam dimensi transformasi digital. Lalu terdapat pengaruh sebesar 83% dari 6 mekanisme struktur, dan 4 mekanisme proses pada dimensi transformasi digital. Selanjutnya terdapat pengaruh sebesar 67% dari 6 mekanisme proses  dan  1  mekanisme  relasional.  Selanjutnya  terdapat  pengaruh  sebesar  50%  dari  2 mekanisme struktur, dan 1 mekanisme relasional. Dan terakhir terdapat pengaruh sebesar 33% dari  2  mekanisme  proses,  untuk  detail  seluruh  mekanisme  yang  dipengaruhi  dapat  dilihat  di Tabel 3 pada [14].

## 2.5   Kajian Literatur Pengaruh Transformasi Digital terhadap Kinerja Organisasi
Berikut merupakan tabel pengaruh transformasi digital terhadap kinerja organisasi yang berasal dari studi literatur yang dijelaskan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kajian Literatur Dimensi Digital Transformasi Dimensi Transformasi Digital Deskripsi Ref Strategic Vision (SV) Kemampuan untuk mengidentifikasi dan memvisualisasikan  visi,  misi  dan  tujuan  strategis transformasi digital. [10],[14],[17] Strategic Alignment (SA) Menentukan kemampuan organisasi untuk melakukan investasi keuangan dalam bertransformasi  digital  yang  sesuai  dengan strategis organisasi. [10],[14],[17] Technology Assets (TA) Kemampuan untuk mengetahui tingkat penggunaan  teknologi  digital  yang  terbaru  pada organisasi untuk bertransformasi digital [10],[14],[17]
385 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E-ISSN 2503-2933
Dimensi Transformasi Digital Deskripsi Ref Know-how & Intellectual Property (KIP) Kemampuan  untuk  mengetahui  kepemilikan  aset kekayaan intelektual dan pengetahuan cukup agar dapat  bersaing  dan  menunjang  organisasi  untuk bertransformasi digital. [10],[14],[17] Digital Capability (DC) Kemampuan untuk menyediakan informasi mengenai kapabilitas digital dan talenta yang ada pada organisasi. [10],[14],[17] Culture of Innovation (CI) Kemampuan untuk mengetahui praktik manajemen dan lingkungan budaya yang mendorong inovasi [10],[14],[17] 3. METODOLOGI PENELITIAN
Gambar 2 berikut ini menggambarkan proses penelitian yang telah dilakukan:
Gambar 1. Proses Penelitian

## 3.1 Model Konseptual
Model konseptual pada penelitian ini diadaptasi dari [3], [10], dan [11]. Berikut merupakan model konseptual yang digambarkan pada gambar  2.

## Gambar 2. Model Konseptual Penelitian
Berdasarkan  Gambar  2  terdapat  tiga  bagian  yaitu Transformation  Antecedents, Transformation State dan Transformation Outcome . Pada Transformation Antecedents terdapat Agile/adaptive IT  Governance  &  Management  Mechanisms dan Traditional  IT Governance  & Management  Mechanisms yang  terdiri  dari  mekanisme  struktur,  mekanisme  proses,  dan
Penentuan Hipotesis
Pengumpulan
Data Analisis Data
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E- ISSN 2503-2933 386
Dinda , et al [ Pengujian Model Pengaruh Tata Kelola TI Terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Kementerian A Menggunakan Structural Equation Modeling ]
mekanisme  relasional.  Pada Transformation  State terdapat Digital  Transformation  Dimension yang  terdiri  dari  enam  dimensi  yaitu Strategic  Vision (SV), Strategic  Alignment (SA), Technology  Assets (TA), Know-How  &  Intellectual  Property (KIP), Digital  Capability (DC) dan Culture  of  Innovation (CI)  yang  diadaptasi  dari  Gurbaxani  &  Dunkle  [10].  Pada  bagian Transformation  Outcome terdapat Organizational  Performance yang  terdiri  dari  perspektif Financial, perspektif Customer  perspective, perspektif Internal  Process ,  dan  perspektif Learning & Growth yang diadaptasi dari BSC Kaplan & Norton [12]. 3.2   Penentuan Hipotesis
Gambar 3. Penentuan Hipotesis
Berdasarkan Gambar 2, terdapat tiga hipotesis alternatif  dan hipotesis nol pada penelitian ini yaitu:
1) H1  terdiri  atas  H11  bahwa agile/adaptive  IT  Governance  &  Management  mechanisms berpengaruh positif terhadap Digital Transformation , dengan H01 tidak berpengaruh.
2) H2  terdiri  atas  H12  bahwa traditional  IT  Governance  &  Management  mechanisms berpengaruh positif terhadap Digital Transformation , dengan H02 tidak berpengaruh.
3) H3  terdiri  atas  H13  bahwa Digital  Transformation berpengaruh  positif  terhadap Organizational Performance , dengan H03 tidak berpengaruh.

## 3.3 Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini berasal dari dua sumber yaitu data sekunder dan data  primer.  Data  sekunder  merupakan  data  yang  diberikan  secara  tidak  langsung  kepada pengumpul  data  seperti  buku  dan  jurnal  penelitian  terdahulu  [18].  Sedangkan  data  primer merupakan  data  yang  diberikan  secara  langsung  kepada  pengumpul  data,  pada  penelitian  ini data primer yang digunakan adalah kuesioner menggunakan skala likert [18]. Pengumpulan data dilakukan  secara online yaitu  e-kuesioner  dengan  bantuan  Google  Form.  Pada  kuesioner terdapat  empat  bagian  yang  terdiri  dari  31  pertanyaan  menggunakan  lima  pilihan  skala likert mulai  dari  STS  (Sangat  Tidak  Setuju)  hingga  SS  (Sangat  Setuju)  dengan  estimasi  pengerjaan 15-30  menit.  Pada  bagian  pertama  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  profil  responden,  pada bagian  kedua  berisikan  pertanyaan  mengenai  struktur,  proses  dan  mekanisme  relasional agile / adaptive dan tradisional tata kelola TI. Pada bagian ketiga berisikan pertanyaan mengenai dimensi  transformasi  digital,  dan  bagian  keempat  pertanyaan  mengenai  perspektif  kinerja organisasi.  Pada  setiap  bagian  terdapat  pertanyaan  terbuka  untuk  memberikan  komentar, tambahan  atau  bahkan  referensi  yang  berguna  untuk  validasi  jawaban  yang  telah  diisi  oleh responden.
387 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E-ISSN 2503-2933
Terdapat  hal  penting  terkait  pengumpulan  data  yaitu  penentuan  sampel  data  yang digunakan penelitian ini yang mengacu pada [19] dengan ketentuan sebagai berikut:
1) Angka terbesar pada jalur inner model dikali sepuluh, atau
2) Angka terbesar indikator formatif yang digunakan untuk mengukur konstruk.
Berdasarkan ketentuan di atas, pada penelitian ini menggunakan ketentuan angka terbesar pada jalur inner model dikali sepuluh. Sampel minimal yang digunakan pada penelitian ini yaitu 30 dengan realisasinya mendapatkan 50 responden, karena berdasarkan Gambar 1 menunjukkan bahwa jalur inner model pada penelitian ini terdiri atas tiga jalur.
Penyebaran  kuesioner  dilakukan  pada  sampel  yang  telah  ditentukan,  terdapat  sebelas peranan  yang  telah  mengisi  kuesioner  yaitu,  Tata  Kelola  Organisasi  dan  TI  yang  terdiri  dari Eselon  1/  Direksi  dan  Eselon  2/  Kelapa  Pusat/  Divisi,  Manajemen  Aplikasi/Solusi  TI, Manajemen Perencanaan, Kebijakan dan Arsitektur Organisasi dan TI, Manajemen Operasional Aplikasi dan Infrastruktur TI, Manajemen Layanan dan Dukungan Teknis TI, Manajemen Data dan  Analitik,  Manajemen  Keamanan  Informasi,  Audit/Pengawasan  Internal  TI,  Manajemen Risiko dan Kepatuhan Internal TI, Manajemen SDM, Perubahan dan Budaya Organisasi dan TI dan Manajemen Umum, Vendor dan Pengadaan Sumber Daya TI.
Setelah  menyebarkan  kuesioner  selama  kurang  lebih  tiga  bulan  dengan  target  awal minimal  responden  30  responden  berdasarkan  ketentuan  [19,  hal.  47],  jumlah  responden  yang terkumpul yaitu 50 responden.

## 3.4   Analisis Data
Analisis data pada penelitian ini untuk pengujian model dilakukan dengan outer model dan inner model. Outer model  merupakan  pengukuran  yang  menampilkan  hubungan  variabel konstruk  dengan  variabel  indikator  [19], outer model  terdiri  dari  dua  tipe  model  pengukuran yaitu  pengukuran  formatif  dan  reflektif  [20].  Pada  penelitian  ini  pengukuran  yang  digunakan adalah pengukuran formatif, pengukuran formatif yang dilakukan sebagai berikut:
1) Pengujian indicator validity, merupakan pengujian validitas dari setiap indikator, pengujian ini  dilakukan  dengan  menganalisis  signifikasi  bobot  dari  setiap  indikator  yang  dilihat  pada nilai outer weight nya [21].
2) Pengujian collineaity  issue, merupakan  pengujian  indikator-indikator  pada  pengujian formatif  yang  perlu  diuji  multikolinearitasnya  menggunakan Variance  Inflantion  Factor (VIF) untuk mengetahui tingkat kolinearitas antara indikator [19].
3) Pengujian significance  &  relevance  of  indicator, merupakan  pengujian  untuk  mengetahui signifikan dan relevansi setiap indikator formatif [19].
Selain  pengujian  formatif,  pengujian  yang  dilakukan  lainnya  adalah  pengujian inner model.  Pengujian inner  model merupakan  pengujian  yang  mencakup  variabel  endogen  dan hubungan jalurnya [19]. Pengujian model struktural yang dilakukan sebagai berikut:
1) Pengujian Coefficient of Determination ( ܴ ଶ )
Merupakan pengujian untuk mengetahui jumlah varian variabel endogen dalam inner model, nilai r-square tinggi menandakan bahwa nilai konstruk dapat memprediksi dengan baik path analysis pada PLS [20].
2) Pengujian Effect Size ( ݂ ଶ )
Merupakan  pengujian  untuk  mengetahui  pengaruh  relatif  dari  konstruk  prediktor  kepada konstruk endogen[19].
3) Path Coefficient
Merupakan  pengujian  untuk  mengetahui  nilai  hubungan  hipotesis  yang  saling menghubungkan konstruk [20].
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E- ISSN 2503-2933 388
Dinda , et al [ Pengujian Model Pengaruh Tata Kelola TI Terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Kementerian A Menggunakan Structural Equation Modeling ]
Setelah  melakukan  pengujian outer dan inner model,  dilakukan  pengujian  hipotesis. Pengujian  hipotesis  dilakukan  menggunakan bootstraping pada  smartPLS,  dan  melihat  nilai path coefficient- nya.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 3 berikut ini merupakan gambar hasil pengolahan data pada SmartPLS.
Gambar 4. Hasil Analisis Data Menggunakan SmartPLS

## 4.1   Pengujian Model Pengukuran

## 4.1.1  Pengujian Indicator Validity
Jika  bobot  indikator  tidak  signifikan  menunjukkan  nilai ≥ 0,050,  Pada  pengujian formatif tidak dapat menghapus indikator yang tidak signifikan karena menghilangkan indikator artinya  menghilangkan  bagian  dari  konstruk  [20].  Hasil  pengujian indicator  validity terdapat pada tabel 2.
Tabel 2. Pengujian Indicator Validity Indikator Original Sample Outer Weight T- Statistic (Outer Weight) P- Values (Outer Weight) Keterangan X1.1 -0,167 0,754 0,226 Tidak Signifikan X1.2 0,685 3,147 0,001 Signifikan X1.3 0,534 2,429 0,008 Signifikan X2.1 0,086 0,379 0,353 Tidak Signifikan X2.2 0,664 2,474 0,007 Signifikan X2.3 0,335 1,627 0,053 Tidak Signifikan X3.1 0,304 1,342 0,091 Tidak Signifikan
389 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E-ISSN 2503-2933
Indikator Original Sample Outer Weight T- Statistic (Outer Weight) P- Values (Outer Weight) Keterangan X3.2 0,387 1,794 0,037 Signifikan X3.3 0,149 1,290 0,099 Tidak Signifikan X3.4 0,104 0,577 0,282 Tidak Signifikan X3.5 0,214 0,973 0,166 Tidak Signifikan X3.6 0,023 0,085 0,466 Tidak Signifikan Y1.1 0,358 1,613 0,054 Tidak Signifikan Y1.1 0,358 1,613 0,054 Tidak Signifikan Y1.2 0,335 1,217 0,113 Tidak Signifikan Y1.3 0,085 0,262 0,397 Tidak Signifikan Y1.4 0,316 1,004 0,158 Tidak Signifikan
Berdasarkan tabel 2 menunjukkan indikator X1.1, X2.1, X2.3, X3.1, X3.3, X3.4, X3.5, X3.6, Y1.1, Y1.2, Y1.3, dan Y1.4 yang Tidak Signifikan karena memiliki nilai p-values ≥ 0,050, Dan  indikator  X1.2,  X1.3,  X2.2,  X3.2  valid  karena  nilai  p-values ≤ 0,050,  Menurut  [20] indikator pada pengujian formatif tidak dapat dihapus karena artinya menghilangkan bagian dari konstruk.

## 4.1.2   Pengujian Collinearity Issue
Jika bobot indikator pada VIF values <5 maka tidak ada masalah kolinearitas [22]. Hasil dari pengujian collinearity issue terdapat pada tabel 3.
Tabel 3. Pengujian Collinearity Issue Indikator Outer VIF Values Agile/adaptive struktur (X1.1) 2,366 Agile/adaptive proses (X1.2) 2,242 Agile/adaptive mekanisme relasional (X1.3) 2,329 Traditional struktur (X2.1) 2,073 Traditional proses (X2.2) 2,644 Traditional mekanisme relasional (X2.3) 2,245 Strategic Vision (X3.1) 2,871 Strategic Alingment (X3.2) 3,202 Technology Assets (X3.3) 1,851 Know-how & Intellectual Property (X3.4) 2,987 Digital Capability (X3.5) 3,743 Culture of Innovation (X3.6) 3,556 Learning & Growth (Y1.1) 2,654 Internal process (Y1.2) 4,355 Customer (Y1.3) 4,761 Financial (Y1.4) 2,366
Berdasarkan  tabel  3  menunjukkan  tidak  ada  masalah  multikolinearitas  pada  setiap indikator.  Indikator  yang  berwarna  hitam  berarti  memiliki  nilai  VIF  mendekati  ambang  batas ketentuan [19].
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E- ISSN 2503-2933 390
Dinda , et al [ Pengujian Model Pengaruh Tata Kelola TI Terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Kementerian A Menggunakan Structural Equation Modeling ]
4.1.3  Pengujian Significance & Relevance of Indicator
Jika bobot nilai indikator menunjukkan nilai p-values outer loading ≤ 0,050 dan t-statistic ≥ 0,070 maka indikator tersebut signifikan [22]. Hasil dari pengujian significance & relevance of indicator terdapat pada tabel 4.
Tabel 4 Pengujian Significance & Relevance Indi kator Outer loading T-statistic Outer Loading P-values Outer Weig ht P-values Outer Loadi ng Signifikan? Relevan ? X1.1 0,682 5,905 0,226 0,000 Tidak Ya X1.2 0,935 14,271 0,001 0,000 Ya Ya X1.3 0,885 12,052 0,008 0,000 Ya Ya X2.1 0,760 6,315 0,353 0,000 Tidak Ya X2.2 0,967 14,807 0,007 0,000 Ya Ya X2.3 0,871 10,249 0,053 0,000 Tidak Ya X3.1 0,871 10,559 0,091 0,000 Tidak Ya X3.2 0,924 20,909 0,037 0,000 Ya Ya X3.3 0,678 5,984 0,099 0,000 Tidak Ya X3.4 0,792 8,366 0,282 0,000 Tidak Ya X3.5 0,823 10,534 0,166 0,000 Tidak Ya X3.6 0,801 8,063 0,466 0,000 Tidak Ya Y1.1 0,899 10,682 0,054 0,000 Tidak Ya Y1.2 0,939 20,258 0,113 0,000 Tidak Ya Y1.3 0,874 12,663 0,397 0,000 Tidak Ya Y1.4 0,912 16,332 0,158 0,000 Tidak Ya
Berdasarkan  tabel  4,  menunjukkan  bahwa  seluruh  indikator  relevan  karena  nilai  p- values  outer  loading-nya ≤ 0,050,  Pada  indikator  X1.2,  X1.3,  X2.2  dan  X3.2  menunjukkan pengaruh yang signifikan karena nilai p-values outer weight-nya ≤ 0,050.

## 4.2   Pengujian Model Struktural

## 4.2.1 Pengujian Coefficient of Determination
Bobot r-square akan  diterima  jika  memiliki  nilai  0,75  dengan  tingkat  nilai  akurasi substansial,  0,50  dengan  tingkat  nilai  akurasi  sedang,  dan  0,25  dengan  nilai  tingkat  akurasi rendah [20]. Detail pengujian ada pada tabel 5.
Tabel 5. Pengujian R-square
Variabel R-Square Digital Transformation Dimensiones (X3) 0,622 Organization Performance (Y1) 0,779
Berdasarkan  tabel  5,  nilai r-square variabel  X3  sebesar  0,622  menunjukkan  varian variabel  X3  memiliki  akurasi  sedang.  Nilai r-square variabel  Y1  sebesar  0,779  menunjukkan varian variabel Y1 memiliki akurasi tinggi.
391 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E-ISSN 2503-2933

## 4.2.2  Pengujian Effect Size
Bobot f-square memiliki  nilai  <0,02  maka  nilai  ukuran  efek  menunjukkan  tidak  ada pengaruh.  Untuk  nilai ≥ 0,02  menunjukkan  dampak  yang  kecil,  nilai ≥ 0,15   menunjukkan dampak  yang  sedang  dan  nilai ≥ 0,35  menunjukkan  dampak  yang  besar  [23].  Dengan  detail pengujian pada tabel 6.
Tabel 6. Pengujian f-square Variabel F-Square Agile/adaptive IT Governance & Management → Digital Transformation 0,198 Traditional IT Governance Management → Digital Transformation 0,186 Digital Transformation → Organizational Performance 3,522
Berdasarkan  tabel  6,  nilai  f-square Agile / adaptive IT  Governance  &  Management terhadap  Digital  Transformation sebesar  0,198  menunjukkan  ukuran  dampak  yang  sedang. Nilai f-square untuk Traditional  IT  Governance  &  Management terhadap Digital Transformation sebesar  0,186  menunjukkan  ukuran  dampak  yang  sedang.  Dan  nilai f-square untuk Digital  Transformation terhadap Organizational  Performance sebesar  3,522 menunjukkan ukuran dampak yang besar.

## 4.2.3  Pengujian Path Coefficient
Bobot nilai path coefficient yang digunakan yaitu rentan -1 sampai +1, jika koefisien yang mendekati +1 menunjukkan hubungan  positif yang kuat. Dan jika  koefisien yang  mendekati  -1 menunjukkan hubungan negatif yang kuat [20]. Detail pengujian pada tabel 7.
Tabel 7. Pengujian Path Coefficient Variabel Path Coefficient Agile/adaptive IT Governance & Management → Digital Transformation 0,426 Traditional IT Governance Management → Digital Transformation 0,413 Digital Transformation → Organizational Performance 0,883
Berdasarkan tabel 7, nilai path coefficient Agile/adaptive IT Governance & Management terhadap Digital Transformation sebesar 0,426 menunjukkan hubungan positif yang kuat. Nilai path  coefficient Traditional  IT  Governance  &  Management terhadap Digital  Transformation sebesar  0,413  menunjukkan  hubungan  positif  yang  kuat.  Dan  nilai path  coefficient Digital Transformation terhadap Organizational  Performance sebesar  0,883  menunjukkan  hubungan positif yang kuat.

## 4.3   Pengujian Hipotesis
Nilai  bobot  yang  biasa  digunakan  yaitu  antara  -1  sampai  +1,  jika  nilai  mendekati  +1 menandakan  hubungan  positif  yang  kuat  namun  jika  mendekati  -1  menandakan  hubungan negatif yang kuat [20]. Hipotesis alternatif diterima jika p-values ≤ 0,050 [24]. Detail pengujian terdapat pada tabel 8.
Tabel 8. Pengujian Hipotesis Hipotesis Variabel Original Sample P- Values Keterangan H01 Agile/adaptive IT Governance & Management → Digital Transformation - - Ditolak H11 Agile/adaptive IT Governance & Management 0,426 0,030 Diterima
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E- ISSN 2503-2933 392
Dinda , et al [ Pengujian Model Pengaruh Tata Kelola TI Terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Kementerian A Menggunakan Structural Equation Modeling ]
Hipotesis Variabel Original Sample P- Values Keterangan → Digital Transformation H02 Traditional IT Governance Management → Digital Transformation - - Ditolak H12 Traditional IT Governance Management → Digital Transformation 0,413 0,025 Diterima H03 Digital Transformation → Organizational Performance - - Ditolak H13 Digital Transformation → Organizational Performance 0,413 0,000 Diterima
Berdasarkan  tabel  8,  menunjukkan  nilai p-values pada  H11  sebesar  0,030  hasil  ini menyatakan  adanya  pengaruh  positif  yang  signifikan  antara Agile/adaptive  IT  Governance  & Management dan Digital  Transformation, dengan  demikian  hipotesis  dapat  dibuktikan.  H12 dengan  nilai p-values sebesar  0,025  hasil  ini  menyatakan  adanya  pengaruh  positif  yang signifikan  antara Traditional  IT  Governance  &  Management dan Digital  Transformation, dengan demikian hipotesis dapat dibuktikan. Dan H13 dengan nilai p-values sebesar 0,000 hasil ini  menyatakan  adanya  pengaruh  positif  yang  signifikan  antara Digital  Transformation dan Organizational Performance dengan demikian hipotesis dapat dibuktikan.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  analisis  yang  dilakukan,  diambil  beberapa  kesimpulan yang  dapat  menjawab  permasalahan  pada  penelitian  ini.  Penelitian  ini  didukung  data  dari  50 responden.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  kuesioner  menunjukkan  pengaruh  mekanisme tata  kelola  TI agile/adaptive dan traditional berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap transformasi digital, begitu pun transformasi digital terhadap kinerja organisasi dapat dibuktikan berpengaruh  signifikan  dan  positif.  Harapannya  dari  hasil  penelitian  ini  dapat  membantu organisasi  untuk  mengimplementasi  tata  kelola  TI  dan  transformasi  digital  yang  baik  pada organisasi dan menjadi referensi untuk penelitian berikutnya.

## 6. SARAN
Pada  penelitian  selanjutnya  mempertimbangkan  untuk  memperluas  ruang  lingkup  dan hasil penelitian ini dapat menjadi referensi untuk mengimplementasikan maupun meningkatkan tata kelola yang baik pada organisasi.
393 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E-ISSN 2503-2933

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  Oktarina, “Tata  Kelola  Teknologi  Informasi  Dengan  Cobit  5,”  Tata  Kelola  Teknol. Inf. Dengan Cobit 5 , Vol. Volume 3 N, 2017.
[2] S. De Haes dan W. Van Grembergen, “An Exploratory Study Into The Design of an IT Governance Minimum Baseline Through Delphi Research,” Commun. Assoc. Inf. Syst. , Vol. 22, No. 1, Hal. 24, 2009.
[3] R.  R.  Peterson, “Integration  Strategies  and  Tactics  For  Information  Technology Governance,” In Strategies  for  information  Technology  Governance ,  Igi  Global,  2004, Hal. 37–80.
[4] M.  Tannou  dan  G.  Westerman, “Governance:  A  Central  Component  of  Successful Digital Transformation,” Digit. Transform. Rev. , . 14–21, 2012.
[5] R. Mulyana, L. Rusu, dan E. Perjons, “IT Governance Mechanisms Influence on Digital Transformation: A Systematic Literature Review,” Proc. 27th Annu. Am. Conf. Inf. Syst. (AMCIS 2021) , Hal. 1–10, 2021.
[6] S. de Haes dan W. Van Grembergen, Enterprise Governance of Information Technology: Achieving  Alignment  and  Value,  Featuring  COBIT  5 .  Springer  Publishing  Company, Incorporated, 2015.
[7] Whalen, “Lead  Digital  Transformation  (DX)  with  New  IT  Capabilities  -  IDC  Future Enterprise  Awards,” 2021.  https://www.idcdxawards.com/lead-digital-transformation- dx-with-new-it-capabilities/ (Diakses Jan 23, 2022).
[8] T.  Hess,  C.  Matt,  A.  Benlian,  dan  F.  Wiesböck, “Options  for  Formulating  A  Digital Transformation Strategy.,” MIS Q. Exec. , Vol. 15, No. 2, 2016.
[9] M. I. Alhari dan A. A. N. Fajrillah, “Enterprise Architecture: A Strategy to Achieve e- Government  Dimension  of  Smart  Village  Using  TOGAF  ADM  9.2,” JOIV  Int.  J. Informatics Vis. , Vol. 6, No. 2–2, 2022.
[10] V.  Gurbaxani  dan  D.  Dunkle, “Gearing  Up  For  Successful  Digital  Transformation,” MIS Q. Exec., Vol. 18, No. 3, Hal. 209–220, 2019, doi: 10.17705/2msqe.00017.
[11] R.  S.  Kaplan  dan  D.  P.  Norton, “The  Balanced  Scorecard:  Measures  That  Drive Performance,” Harv. Bus. Rev. , Vol. 83, No. 7–8, 1992.
[12] W.  Van  Grembergen  dan  S.  De  Haes, “Introduction  to  The  Minitrack  ‘IT  Governance and  Its  Mechanisms,’” Proc.  Annu.  Hawaii  Int.  Conf.  Syst.  Sci. ,  Vol.  9,  2018,  doi: 10.1109/HICSS.2007.292.
[13] R.  S.  Kaplan  dan  D.  P.  Norton, “Putting  The  Balanced  Scorecard  to  Work,” Econ. Impact Knowl. , Hal. 315–324, 2009, doi: 10.1016/b978-0-7506-7009-8.50023-9.
Jatisi                            ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 381-394 E- ISSN 2503-2933 394
Dinda , et al [ Pengujian Model Pengaruh Tata Kelola TI Terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Kementerian A Menggunakan Structural Equation Modeling ]
[14] R.  Mulyana,  L.  Rusu,  dan  E.  Perjons, “IT  Governance  Mechanisms  That  Influence Digital  Transformation :  A  Delphi  Study  in  Indonesian  Banking  and  Insurance Industry,” PACIS 2022 Proc. , hal. 1–16, 2022.
[15] Pemerintah Republik  Indonesia, “Peraturan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara dan  Reformasi  Birokrasi  Republik  Indonesia  Nomor  5  Tahun  2020  Tentang  Pedoman Manajemen Risiko Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik,” 2020.
[16] S.  Vejseli,  A.  Rossmann,  dan T.  Connolly, “IT  Governance  and Its  Agile  Dimensions: Exploratory Research In The Banking Sector,” Proc. Annu. Hawaii Int. Conf. Syst. Sci. , Vol. 2019-Janua, Hal. 6209–6218, 2019.
[17] S.  Vejseli  dan  A.  Rossmann, “The  Tmpact  of  IT  Governance  On  Firm  Performance  A Literature  Review,”  Proc.  ot  21st  Pacific  Asia  Conf.  Inf.  Syst.  “‘Societal  Transform. Through IS/IT’”, PACIS 2017 , 2017.
[18] Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  Tindakan .  Bandung: ALFABETA, 2012.
[19] J.  F.  Hair,  G.  T.  Hult,  C.  M.  M.,  Ringle,  dan M.  Sarstedt, “A  Primer  on  Partial  Least Squares  Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM).  Thousand  Oaks,” Sage ,  Hal.  165, 2017.
[20] Hair,  M.  Sarstedt,  L.  Hopkins,  dan  V.  G.  Kuppelwieser, “Partial  Least  Squares Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM):  An  Emerging  Tool  In  Business  Research,” Eur. Bus. Rev. , Vol. 26, No. 2, Hal. 106–121, 2014, doi: 10.1108/EBR-10-2013-0128.
[21] M.  Kante,  C.  Chepken,  dan  R.  Oboko, “Partial  Least  Square  Structural  Equation Modelling’  use  in  Information  Systems:  An  Updated  Guideline  of  Practices  in Exploratory  Settings,”  Kabarak  J.  Res.  Innov. ,  Vol.  6,  No.  1,  Hal.  49–67,  2018,
[Daring]. Tersedia pada: http://eserver.kabarak.ac.ke/ojs/.
[22] K. K. K.-K. Wong, “28/05 - Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS- SEM)  Techniques  Using  SmartPLS,”  Mark.  Bull. ,  Vol.  24,  No.  1,  Hal.  1–32,  2013,
[Daring].
Tersedia pada: http://marketing-
bulletin.massey.ac.nz/v24/mb_v24_t1_wong.pdf%5Cnhttp://www.researchgate.net/profi le/Ken_Wong10/publication/268449353_Partial_Least_Squares_Structural_Equation_M odeling_(PLS- SEM)_Techniques_Using_SmartPLS/links/54773b1b0cf293e2da25e3f3.pdf.
[23] M.  Sarstedt  dan    and  J.  F.  H.  Christian  M.  Ringle, Partial  least  squares  structural equation modeling with R , Vol. 21, No. 1. 2017.
[24] Z.  Ikhsania, “Pengaruh  Implementasi  Internal  Marketing  Terhadap  Kinerja  Melalui Kepuasan,” J. Ilm. Adm. Publik (JIAP) , Vol. 1, No. 2, Hal. 59–69, 2015.