## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## DISAIN MODEL IDENTIFIKASI DINI PEMANFAATAN TANAMAN AROMATIK INDONESIA
Adriana Sari Aryani 1) , Hermawan 2) , Kotim Subandi 3)
1,2 Departemen Computer Sience, Universitas Pakuan Bogor
1,2,3 Bogor - Jawa Barat, Indonesia Email: 1 adriana.aryani@gmail.com, 2 Hermawan.taher@unpak.ac.id

## Abstract
The  fragrance  industry  is  estimated  to  grow  3.9%  per  year  until  2025  with  a  tendency  to  move  from  synthetic  raw materials  to  natural  sources.  Fragrance  ingredients  are  used  for  perfume,  flavor,  aromatherapy,  or  various  other purposes. Indonesia has a variety of aromatic plants which are raw materials for fragrances, but not all of them have been  identified  properly.  Early  identification  of  the  use  of  aromatic  plants  in  Indonesia  can  be  done  by  conducting organoleptic observations on plant specimens. Input data can be in the form of symphysia or extracts from plants whose sources have been identified. The identification method was developed using the Fault Tree Analysis model, in which the failure mode is used to filter out the possibility of tracking the plant so that it does not enter the next selection event. There are three top events to be achieved, namely the use of aromatic plants as perfume, flavors, and aromatherapy. Data that cannot reach one of the top events are categorized as unidentified aromatic plants or non-aromatic plants. The test results using 100 Indonesian plants data that were suspected to be aromatic, concluded that 25 plants were for perfume, 63 were for flavor, 24 were for aromatherapy, 6 were indicated for aromatic but their use had not been confirmed, and 11 were non-aromatic plants. The early identification model for the use of aromatic plants using the Fault Tree Analysis approach after being validated with the Cofussion Matrix method, has an average precision of 84.35% with an accuracy of 86.23%. Identification of aromatic plants for flavoring ingredients has a precision of 98.36% with an accuracy of 97.27%, although it is also good for predicting the use of fragrances and aromatherapy.
Keyword: Aromatic Plants, Plants Utilization, Fault Tree Analysis, Fault Tree Analysis

## Abstrak
Industri wewangian diperkirakan tumbuh 3,9% per tahun hingga tahun 2025 dengan kecenderungan beralih dari bahan baku  sintetik  ke  sumber  alami.  Bahan  pewangi  digunakan  untuk  parfum,  penyedap  rasa,  aromaterapi,  atau  berbagai keperluan lainnya. Indonesia memiliki berbagai tumbuhan aromatik yang menjadi bahan baku wewangian, namun belum semuanya teridentifikasi dengan baik. Identifikasi awal penggunaan tumbuhan aromatik di Indonesia dapat dilakukan dengan melakukan  pengamatan  organoleptik  terhadap  spesimen  tumbuhan.  Data  masukan  dapat  berupa  simfisia  atau ekstrak tumbuhan yang telah diidentifikasi sumbernya. Metode identifikasi dikembangkan dengan menggunakan model Fault Tree Analysis, dimana mode kegagalan digunakan untuk menyaring kemungkinan pelacakan plant agar tidak masuk ke  event  seleksi  berikutnya. Ada  tiga  top  event  yang  ingin  dicapai,  yaitu  pemanfaatan  tumbuhan  aromatik  sebagai pewangi,  pengharum,  dan  aromaterapi.  Data  yang  tidak  dapat  mencapai  salah  satu  top  event  dikategorikan  sebagai tanaman  aromatik  tidak  teridentifikasi  atau  tanaman  non  aromatik.  Hasil  pengujian  dengan  menggunakan  data  100 tanaman Indonesia yang diduga aromatik, disimpulkan 25 tanaman untuk parfum, 63 untuk perasa, 24 untuk aromaterapi, 6 terindikasi aromatik namun belum dipastikan penggunaannya, dan 11 tidak -tanaman aromatik. Model identifikasi awal penggunaan  tanaman  aromatik  dengan  pendekatan  Fault  Tree Analysis  setelah  divalidasi  dengan  metode  Cofussion Matrix, memiliki presisi rata-rata 84,35% dengan akurasi 86,23%. Identifikasi tumbuhan aromatik untuk bahan penyedap memiliki ketelitian 98,36% dengan akurasi 97,27%, selain itu juga baik untuk memprediksi penggunaan pengharum dan aromaterapi.
Kata Kunci: Tanaman Aroma Terapi, Pemaanaatan Tanaman, Analisis Pohon Sesar, Indentifikasi Dini

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## 1. PENDAHULUAN
Pada tahun 2018, nilai pasar parfum global sekitar 450 triliun rupiah. Industri parfum diperkirakan akan berkembang pada tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 3,9% antara 2019 dan 2025.   Asia Pasifik berperan secara terpadu pada rantai pasok global dan aktivitas penelitian-pengembangan di industri parfum dan flavor. Wilayah Asia Pasifik juga menjadi pemasok utama bahan baku dan produsen terbesar untuk mint, cedarwood, tanaman nilam, maupun beragam rempah dan ramuan  herba  lain.  Ekstrak  bahan-bahan  baku  tersebut  menjadi  kandungan  utama  dalam  proses  pembuatan  produk perawatan pribadi, kebersihan, dan sanitasi, yang banyak dikonsumsi di Asia Pasifik dan wilayah lain (Kurniawan, 2021) Indonesia kaya sekali dengan bahan baku tanaman aromatic yang dapat menjadi sumber wewangian. Tumbuhan aromatik adalah tumbuhan yang senyawa volatilnya menghasilkan aroma yang harum.    Pada tanaman aromatic dapat ditemukan senyawa kimia aromatic, yakni terdiri dari atom karbon dan hidrogen yang tersusun dalam struktur cincin dengan elektron pi terdelokalisasi. Nama 'aromatik' digunakan karena aromanya yang khas dan menyenangkan. Tanaman aromatic mengandung senyawa yang  dapat dibagi menjadi dua kelompok yakni minyak atsiri dan terpene.
Penggunaan  lain  dari  wewangian  adalah  sebagai  terapi  yang  memberikan  efek  ketenangan,  disebut  sebagai aromaterapi.   Tidak semua  tanaman aromatik dapat berfungsi menjadi ketiganya, beberapa  di antaranya  hanya  cocok dipergunakan sebagai flavor , atau hanya fragrance atau untuk aromaterapi. Diperlukan serangkaian tahap evaluasi untuk dapat mengelompokkan tanaman aromatic menjadi fungsi flavor, fragrance, dan aromaterapi.
Metoda Chemotaxonomy diperkenalkan  oleh  penelitian    Singh  (2016)  sebagai  alat  untuk  mengklasifikasikan tanaman, tebtu saja berdasarkan kandungan senyawa aktif kimiawinya. Klasifikasi tumbuhan berdasarkan kelas tertentu dari metabolit sekunder dan jalur biosintetiknya merupakan kemotaksonomi.  Studi ini bermanfaat bagi ahli taksonomi, fitokimia, dan farmakolog untuk memecahkan taksonomi dari tanaman yang dipilih.
Devica (2021) melakukan tinjauan umum mengenai tanaman aromatic dan medisinal.  Penelitian ini menegaskan bahwa  Tanaman  dengan  sifat  obat  atau  aromatik  yang  digunakan  dalam  farmasi  dan/atau  wewangian  biasanya didefinisikan sebagai obat dan tanaman aromatik; Namun, tanaman obat, aromatik dan kosmetik akan menjadi istilah yang lebih baik karena banyak tanaman obat dan aromatic juga digunakan dalam kosmetik.
Klasifikasi tanaman dilakukan oleh Attar et al (2020) dengan menggunakan metoda Convolutional Neural Networks (CNN) dan Multiclass Neural Network (MNN), dari kumpulan data minyak atsiri tanaman khas Mesir.  Penelitian tersebut berhasil mencapai akurasi 97%.
Tanaman  aromatik  di  Indonesia  dalam  kehidupan  masyarakat  sehari-hari  dipergunakan untuk  keperluan  sebagai pewangi (parfum), pencita rasa (flavor), dan terapi aroma (aromatheuraphy).  Sekalipun demikian, tidak semua tanaman aromatik dapat dipergunakan untuk ketiga fungsi tersebut.  Penelitian ini dilakukan untuk menyusun model identifikasi dini  tanaman aromatic Indonesia ke dalam tiga kelompok manfaat penggunaan tersebut.
Tanaman  aromatik  adalah  tanaman  yang  mengandung  senyawa  aromatik  –  pada  dasarnya  minyak  atsiri  yang  mudah menguap pada suhu kamar. Minyak  atsiri umumnya beraroma, mudah menguap, senyawa hidrofobik dan sangat pekat. Minyak atsiri diperoleh dari bunga, kuncup, biji,  daun, ranting, kulit kayu, kayu,buah dan akar. Minyak atsiri adalah campuran kompleks sekunder metabolit terdiri dari fenilpropena titik didih rendah dan terpen (Devika, 2021).
Menurut Freeman et al . (2019), minyak atsiri memiliki rasa dan aroma yang khas dan  memiliki aktivitas biologis serta diterapkan secara luas pada aromaterapi dan kesehatan tambahan untuk banyak industry seperti kosmetik, penyedap dan pewangi, rempah-rempah, pestisida dan penolak, juga sebagai minuman herbal.
Terpene sebagai senyawa aromatik memberikan bau  khas pada banyak tumbuhan yang menjadi sumbernya, seperti    pinus, lavender,  rosemary,  hingga kulit  jeruk. Aroma  tersebut  melindungi  tumbuhan  dari  hewan  perusak  atau kuman.  Menghirup  terpene  diyakini  membantu  memperbaiki mood dan  meredakan  stres. Kaswindiarti  dan  Khotimah (2020) menggunakan jeruk manis sebagai bahan aromaterapi.  Banyak jenis terpene merupakan senyawa bioaktif atau senyawa yang dapat memengaruhi bagian tubuh. Menurut Dickschat (2019)  setidaknya ada 80,000 jenis senyawa terpen yang telah diketahui dari berbagai produk alami.
Pewangi merupakan salah satu contoh bahan kimia yang memiliki aroma tertentu dan khas yang sering dipakai dalam kebutuhan hidup manusia, bahkan pewangi sering terdapat dalam produk kecantikan ataupun sebagai pembersih. Contohnya seperti parfum, pengharum ruangan, sabun, detergen, shampo, pembersih lantai, pengharum toilet, dan lain- lain. Bahan kimia yang sering digunakan dalam bahan pewangi biasanya berupa senyawa ester.  Senyawa-senyawa kimia yang terdapat dalam pewangi memiliki aroma khasnya tersendiri, seperti bau aroma bunga melati, sitrus, apel, mawar, pinus, jeruk, dan lain-lain.
Parfum untuk tubuh mengandung minyak atsiri yang terbuat dari tumbuhan, yang berfungsi   untuk menambah percaya diri seseorang, tetapi Parfum yang biasa dijual tidak terdiri dari sepenuhnya minyak atsiri murni, melainkan telah melewati proses pencampuran dan pengenceran serta kandungan air maupun alkohol.  Penggunaan uap air (steam) biasa dilakukan untuk mengambil minyak atsiri dari bahan asalnya (Muhtadin et al. , 2013).

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Sejumlah senyawa aktif yang berperan penting sebagai penciri tanaman aromatik telah dapat diidentifikasi dan diberi nama sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 1.  Aroma khas kopi  diketahui dikontribusi oleh senyawa kafein (Rachmawati et al ., 2020), Pala aroma pedas dan rasanya disumbang oleh senyawa Miristisin (Sudradjat el al ., 2018), Graniol  dari  bunga  mawar  (Kurniawati,  2019),  Vanilin  dari  buah  vanili  (Anand  e t  al .,  2019),  senyawa  eugenol  dari cengkeh (Shafira et al. , 2020),  - Pinene dari kayu pinus (Yang et al. , 2016), dan masih banyak lagi.

## 2. METODE PENELITIAN
Tanaman aromatik pada penelitian ini dikelompokkan penggunaannya menjadi tiga yakni sebagai bahan pewangi (parfum), pencita rasa makanan (flavor), dan terapi aroma (aromatheuraphy).  Identifikasi dilakukan dengan melakukan pengujian  terhadap  bagian  (specimen)  tanaman  yang  secara  umum  telah  dipergunakan  sehari-hari  oleh  masyarakat. Spesimen yang dapat dijadikan bahan identifikasi adalah daun, batang ternasuk kulitnya, bunga, buah, biji, akar, ataupun bagian tanaman lainnya.
Gambar 1.  Beberapa contoh tanaman aromatic dan senyawa aktifnya (diolah dari beberapa sumber rujukan)
Identifikasi disusun berdasarkan hasil konsultansi dengan pakar, sehingga diperoleh struktur model identifikasi. Model disusun dalam beberapa layer sebagai penapis yang akan dikerjakan menggunakan pendekatan Fault Tree Analysis

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
(FTA).    Mode  kegagalan  digunakan  untuk  menapis event menuju  ke event utama.    Secara  umum  metoda  penelitian disajikan pada Gambar 2.

## Gambar 2.  Rancangan model pengelompokan penggunaan tanaman aromatik
Metoda FTA adalah suatu alat untuk menganalisis, dengan tampilan visual (gambar) dan mengevaluasi jalur dari suatu kegagalan pada  sistem serta  menyediakan suatu mekanisme  untuk mengevaluasi tingkatan bahaya pada  sistem. Konsep  mendasar  dari FTA adalah  menterjemahkan  dan  menganalisis  suatu  kegagalan  atau  kesalahan  dari  sistem kedalam bentuk diagram visual dan model logika. Diagram visual memberikan suatu bentuk model visual yang dengan mudah  menggambarkan  hubungan-hubungan  yang  ada  pada  sistem  dan  akar  permasalahan  yang  terjadi.  Sementara model  logika memberikan mekanisma evaluasi secara kualitatif dan kuantitif.
Suatu aturan dan symbol yang sederhana membantu menganalisis suatu sistem dan hubungan yang kompleks antara  perangkat  keras,  perangkat  lunak  dan  manusia  .  Metoda  FTA merupakan  sebuah analytical  too l  yang menerjemahkan secara grafik kombinasi-kombinasi dari kesalahan yang menyebabkan kegagalan dari sistem. Teknik ini berguna mendeskripsikan dan menilai kejadian di dalam system .

## Gambar 3.  Diagram dasar Fault Tree Analysis
Setelah menggunakan penalaran FTA, akan diperoleh bahan-bahan yang gagal memenuhi syarat untuk masuk ke dalam kategori penggunaan dan ada pula yang berhasil.  Dengan demikian maka specimen tanaman yang diidentifikasi akan dapat dikelompokkan.
Confusion  matrix dipergunakan  untuk  mengevaluasi  keberhasilan  pengelompokan  secara  sederhana.    Menurut Karimi (2021), matriks tersebut memperbandingkan antara hasil prediksi pada klasifikasi dengan keadaan seharusnya dalam kehidupan sehari-hari, hasilnya dipetakan dalam matrik sebagaimana Gambar 4.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Gambar 4. Confussion Matrix (Karimi, 2021 diolah )
Adapun beberapa parameter yang biasannya digunakan dalam mengukur performansi suatu metode antara lain adalah Precision, Recall, Accuracy . a. Precision adalah proporsi kasus dengan hal positif yang benar.
𝒑𝒓𝒆𝒄𝒊𝒔𝒊𝒐𝒏 = 𝑻𝑷 𝑭𝑷+𝑻𝑷
b. Recall adalah proporsi kasus positif yang diidentifikasi dengan benar.
𝒓𝒆𝒄𝒂𝒍𝒍 = 𝑻𝑷 𝑭𝑵+𝑻𝑷 c. Accuracy adalah perbandingan kasus yang diidentifikasi benar dengan jumlah semua kasus.
𝒂𝒄𝒄𝒖𝒓𝒂𝒄𝒚 = 𝑻𝑷+𝑻𝑵 𝑻𝑷+𝑻𝑵+𝑭𝑷+𝑭𝑵

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Konstruksi Model
Model klasifikasi menggunakan pendekatan FTA didasarkan kepada prinsip  kegagalan untuk memenuhi hasil yang diinginkan.  Rangkaian penapisan dilakukan untuk menyeleksi apakah klasifikasi suatu bahan tanaman dapat masuk sesuai untuk peruntukannya.  Pada penelitian ini, klasifikasi peruntukan penggunaan tanaman aromatik dikelompokkan menjadi tiga yakni :  1) bahan pewangi (parfum); 2) pencita rasa (flavor), dan 3) terapi aroma (aroma terapi).  Klasifikasi tersebut ditetapkan karena masih dapat ditentukan secara organoleptic (sensory).
Bahan tanaman atau specimen yang diperiksa secara organoleptic dapat berupa daun, biji, buah, batang, umbi, getah, dan bagian tanaman lainnya yang dapat diperiksa secara visual.  Model yang dirancang adalah untuk klasifikasi dini (Early Classification) sehingga belum memerlukan analisa lanjut laboratorium.
Penapisan pertama dilakukan dengan melihat bahan input yang diperiksa sebagai basic event , yakni specimen dalam bentuk simflisia ataukan sudah terekstrak.  Pada prakteknya, bahan tanaman ada yang dipergunakan masih dalam bentuk sediaan specimen atau disebut simflisia dan ada yang sudah dalam bentuk terlarut.
Sesuai dengan prinsip kelarutan bahan kimia, maka sumber larutan juga dapat terbagi menjadi dua yakni yang terlarut dalam air dan erlarut dalam minyak.  Pada kasus ini, kelarutan dalam emulsi tidak dimasukkan ke dalam model. Ekstraksi menggunakan steam dimasukkan sebagai larut air. Hasil maserasi dengan lemak dimasukkan sebagai kelarutan dalam minyak. Hasil ekstrak sangat menentukan kemudahan suatu bahan aromatik untuk dipergunakan lebih lanjut untuk menjadi bahan pewangi atau aroma terapi.
Syarat untuk menjadi bahan pewangi adalah dapat memberikan aroma segar menyenangkan saat terhirup dan tentu tidak membahayakan pernafasan.  Banyak bahan aromatik alam yang juga menimbulkan aroma tertentu tetapi tidak umum untuk menjadi bahan pewangi.  Cabai memiliki komponen aktif  capsaicin yang juga masuk kelompok senyawa aromatik, tetapi aromanya tidak umum untuk pewangi.  Beberapa tanaman yang semula hanya untuk dikonsumsi, kini telah menjadi bahan pewangi penyegar seperti kopi, teh, dan kakao.
Bahan pencita rasa harus memenuhi persyaratan beraroma khas, dapat dimakan, dan juga segar terhirup.  Aroma tanaman rempah beberapa di antaranya tidak disukai sebagai pewangi (fragrance), tetapi memberikan aroma segar dalam makanan.    Jahe,  Pala,  Lada  dan  sejumlah  rempah  lainnya  banyak  dipergunakan  sebagai  pencita  rasa,  tetapi  tidak dipergunakan untuk pewangi.  Syarat utama bahan flavor adalah harus dapat dan aman dikonsumsi sehingga memberikan cita rasa tertentu.  Pada produk es krim, saat ini jenis flavor yang paling banyak digunakan di perusahaannya adalah flavor chocolate, susu dan fruity seperti orange, strawberry, lemon, dan lain-lain (Noer, 2011)
Khusus  untuk  aromaterapi  memang  tidak  harus  boleh  dikonsumsi  oral,  karena  fungsinya  hanya  untuk memberikan efek nyaman dan sedative saat dihirup.  Sebuah tanaman aromatik baru dapat  dikatakan memilki fungsi sebagai  aromatik  apabila  segar  terhidup  dan  memberikan  efek  terapi.  Berdasarkan  sejumlah  persyaratan  tersebut, kemudian disusun model FTA untuk melakukan pengelompokan terhadap penggunaan tanaman aromatik sebagaimana Gambar 5.
Beberapa  tanaman  aromatik  sekalipun  beraroma  khas,  mungkin  tidak  lazim  dipergunakan  sebagai  pewangi, pencita-rasa, atau aromaterapi sehingga  dalam model  akan tersaring lebih awal.   Kelompok tanaman seperti ini akan dimasukkan ke dalam kategori tanaman aromatik yang belum dapat diidentifikasi, dimasukkan ke dalam data base sendiri.
Dalam  kehidupan  sehari-hari  banyak  juga  tanaman  yang  biasa  dipergunakan  sebagai  pencita  rasa  masakan, namun sebenarnya sama sekali tidak mengandung senyawa aromatik.  Bahan mengandung pati, minyak, lemak dan gula

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
akan  menimbulkan  aroma  sedap  pada  masakan  tetapi  bukan  tanaman  aromatik.    Tanaman  kelompok  ini  akan dikategorikan sebagai bukan tanaman aromatik dan ditempatkan dalam data base tersendiri lagi.

## Penerapan dan Uji Coba Model
Pada  uji  coba  dimasukkan  berbagai  jenis  tanaman  Indonesia,  sebagian  besar  adalah  tanaman  yang  diduga aromatik karena memberikan aroma wewangian.  Namun demikian dalam 100 data yang diinput, disisipkan pula beberapa tanaman yang bukan tanaman aromatik untuk menguji kemampuan model yang dirancang.
Gambar 5.  Diagram FTA untuk pengelompokan tanaman aromatik Indonesia
Model tersebut dibuat aplikasinya dan dipergunakan untuk memeriksa  100 tanaman yang diduga aromatik khas Indonesia.      Tanaman  yang  diuji  coba  dapat  berupa  simflisia  ataupun  hasil  ekstrak  dari  bagian  tanaman  yang  telah teridentifikasi  sumbernya.      Diperlukan  sedikitnya  pengetahuan  awal  mengenai  tanaman  dan  pengguna  aplikasi disarankan  tidak  memiliki  gangguan  pada  indera  penciuman.    Sejumlah  specimen  tanaman  dievaluasi  dan  hasilnya disajikan pada Gambar 6.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Gambar 6. Hasil identifikasi penggunaan tanaman diduga Aromatik Indonesia dengan aplikasi Model FTA
Hasil  pengelompokan  terhadap  100  tanaman  tersebut  menghasilkan  25  tanaman  untuk  fragrance,  63  bahan flavor, 24 bahan untuk aromaterapi, 6 bahan yang diindikasi aromatik tetapi belum dipastikan penggunaannya, dan ada 11 yang bukan tanaman aromatik.  Secara diagramatik hasil pengelompokan tersebut disajikan pada Gambar 7.

## Gambar 7.  Distribusi data hasil pengelompokan penggunaan 100 tanaman   diduga aromatik Indonesia menggunakan
Hasil penilaian tersebut memperlihatkan banyak kesesuaian antara penggunaan tanaman atau bagian tanaman dalam kehidupan sehari-hari dengan pengelompokan yang dilakukan oleh model.  Dari serratus tanaman Indonesia yang diperiksa, separuh lebih atau sekitar 66% tanaman Indonesia dipergunakan untuk cita rasa makanan, 57% untuk pewangi, dan 32% untuk aromaterapi, sisanya belum teridentifikasi penggunaannya dan bukan tanaman aromatik.
Tercatat sejumlah tanaman memiliki kegunaan lengkap, dapat dipergunakan untuk parfum (pewangi), pencita rasa, dan juga aromaterapi.   Tanaman terkenal seperti melati, mawar, kecombrang, pandan, serta beberapa lainnya, dapat dipergunakan untuk ketiga manfaat tersebut.  Noer (2011) mencatat ada lima top  flavor yang paling disukai konsumen Indonesia.  di  antaranya  adalah  orange,  grape,  stroberi,  vanilla,  dan  chocolate.  Sedangkan  jenis  produk  yang  saat  ini memiliki demand tertinggi terhadap flavor adalah minuman.  Namun ada beberapa tanaman yang hanya cocok untuk satu atau dua penggunaan saja.  Cendana misalnya, penggunaannya kini masih lebih dominan hanya sebagai pewangi saja.
Dari hasil klasifikasi yang dilakukan, ada beberapa penyimpangan penggunaan yang tidak lazim seperti misalnya Kamper,  Pinus.  Nangka, Anggur,  Nenas,  Teh,  Kopi  dan  Kecombang  yang  teridentifikasi  sebagai  pewangi  (parfum). Mimoune et al. (2013) telah meneliti bahwa  -pinene dari getah pinus memiliki sifat antiseptic yang kuat, sehingga bahan ini telah lama dipergunakan sebagai  campuran pembersih lantai dengan aroma khas cemara.  Aroma  nangka, anggur, nenas selain dipergunakan sebagai pencita rasa, tetapi juga dipakai untuk berbagai aroma alat kontrasepsi.  Teh dan kopi telah dipergunakan untuk aroma pengharum ruangan. Rosmaniar (2021) menambahkan kopi pada sediaan cabun cair.
Beberapa  tanaman  juga  menimbulkan  aroma  khas  tetapi  tidak  ditimbulkan  oleh  senyawa  aromatik,  seperti misalnya kelapa, kemiri (Ariene, 2013), tembakau, aren dan gambir.  Bahan seperti kelapa, kemiri, dan aren tetap menjadi bagian dari pembuat cita rasa makanan khas Indonesia sekalipun bukan termasuk kategori tanaman aromatik.
Kayu pulih mengandung senyawa aromatik 1.8 sineol  (Sawu et al ., 2018) , kemenyan mengandung senyawa benzoid, dan kapur barus mengandung kamfer tetapi semuanya dalam sistem dimasukkan sebagai bukan Aromatik.  Hal tersebut dikarenakan kayu putih, kemenyan, dan kapur barus tidak terpilih baik untuk pewangi, pencita rasa makanan, maupun sebagai aromaterapi.
Untuk memeriksa ketepatan identifikasi  yang dilakukan oleh model tersebut, lalu dilakukan analisa Confusion Matrix ,  yakni  dengan  melakukan  uji  perbandingan  dengan  pendapat  para  ahli.    Hasilnya  disajikan  pada  Tabel  1. Selanjutnya dapat dilihat bahwa model yang disusun memiliki tingkat presisi rata-rata mencapai 84.35% dengan akurasi 86.23%.  Model ini sangat baik untuk memprediksi penggunan tanaman aromatik Indonesia sebagai bahan pencita rasa karena memiiki presisi 98.36% dengan akurasi 97.27%, sekalipun juga baik untuk memprediksi penggunaan pewangi dan aromaterapi.  Hasil uji presisi dan akurasi model disajikan pada Gambar 8.
FRAGRANCE FLAVOR AROMATERAPI BELUM  IDENTIFIKASI BUKAN AROMATIK 0 10 20 30 40 50 60 70 Ju m la h S p e si e s T a n a m a n

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Tabel 1. Confussion matrix hasil identifikasi pengelompokan pemanfaatan  100  tanaman  diduga  aromatik Indonesia
Gambar 8.  Diagram presisi dan akurasi hasil identifikasi dini pengelompokan pemanfaatan tanaman aromatik Indonesia

## 4. KESIMPULAN
Identifikasi dini pemanfaatan tanaman aromatik di Indonesia dapat dilakukan dengan melakukan pengamatan organoleptic pada specimen tanaman.  Input data dapat berupa simflisia ataupun hasil ekstrak dari tanaman yang telah teridentifikasi sumbernya.  Dipelukan pengenalan inderawi untuk mengenai aroma dan mungkin rasa.  Metoda identifikasi dikembangkan  menggunakan  model  Fault  Tree  Analysis,  di  mana  mode  kegagalan  dipergunakan  untuk  menapis kemungkinan tanaman tersebut untuk tidak masuk ke event seleksi berikutnya.  Top event yang akan dicapai ada 3 yakni pemanfaatan tanaman aromatik sebagai pewangi (fragrance), pencita0rasa (flavor), dan aroma terapi.  Data yang tidak dapat mencapai salah satu top event dikategorikan sebagai tanaman aromatik belum diidentifikasi atau bukan tanaman aromatik.
Hasil uji coba dengan menggunakan 100 data tanaman Indonesia yang diduga aromatik, menyimpulkan bahwa 25 tanaman untuk fragrance, 63 bahan flavor, 24 bahan untuk aromaterapi, 6 bahan yang diindikasi aromatik tetapi belum dipastikan penggunaannya, dan ada 11 yang bukan tanaman aromatik.
Model identifikasi dini pemanfaatan tanaman Aromatik menggunakan pendekatan Fault Tree Analysis setelah divalidasi, memiliki  presisi rata-rata mencapai 84.35% dengan akurasi 86.23%.  Identifikasi tanaman aromatik untuk bahan pencita rasa  memiiki presisi 98.36% dengan akurasi 97.27%, sekalipun juga baik untuk memprediksi penggunaan pewangi dan aromaterapi.
Pada perkembangannya, kini kian banyak aroma bahan tanaman yang dipergunakan untuk berbagai keperluan

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
seperti  pewangi  bahan  sanitaiser,  pengharum  ruangan,  pewangi  sabun  laundry,  pewangi  cat,  bahkan  aroma  alat kontrasepsi.  Penggunaan alternative tersebut belum dapat teridentifikasi dari model penelitian ini, sehingga diperlukan pengembangan lebih lanjut.  Model identifikasi pemanfaatan tanaman aromatik yang dibuat masih perlu dikembangkan dengan fasilitas Interactive User Interface yang lebih baik, terutama indput data yang berhubungan dengan aroma.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat  Universitas  Pakuan  yang  telah  membiayai penelitian terapan ini untuk tahun anggaran 2022.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Agusta,A.  dan Y. Jamal.  2001.  Fitokimia Dan Farmakologi Cendana (Santalum album L.). Berita Biologi, Volume 5, Nomor 5, 561-569.
[2] Anand, A.  , R. Khurana, N. Wahal, S. Mahajan, M. Mehta, S. Satija, N. Sharma, M. Vyas and N. Khurana.  2019.  Vanillin: A Comprehensive Review Of Pharmacological Activities. Plant Archives Vol. 19, Supplement 2, 2019 pp. 1000-1004.
[3] Arlene.A.   2013.  Ekstraksi Kemiri Dengan Metode Soxhlet Dan Karakterisasi Minyak Kemiri.  Jurnal Teknik Kimia USU, Vol. 2, No. 2. 6-10.
[4] Barus, L., dan A. Sutopo.  2019.  Pemanfaatan Ekstrak Daun Kemangi ( Ocimum sanctum ) sebagai Repelan Lalat Rumah ( Musca domestica ). Jurnal Kesehatan Volume 10, Nomor 3, 329-336 Android,” TEKNOSI , vol. 02, no. 01, pp. 55–64, 2016.
[6]    Devika. M. 2021.  An Overview of Medicinal and Aromatic Plants. Med Aromat Plants (Los Angeles) 10: 386
[7] Di Nicolantonio, L., M. R. Gigliobianco, D. V. Peregrina, S. Angeloni, L. Ilorini, P. Di Martino  and R. Censi.  2022.  Impact of the Interactions between Fragrances and Cosmetic Bases on the Fragrance Olfactory Performance: A Tentative to Correlate SPME-GC/MS Analysis with That of an Experienced Perfumer. Cosmetics 2022, 9, 70. 2-21
[8] Dickschat, J.S. .  2019. Terpenes. J. Org. Chem. 2019, 15, 2966–2967.
[9] Dongli L., Xiaodan T., Chang L., Huifang L., Shuzhen L., Shili S., Xi Z., Panpan W., Xuetao X., Kun Z., and Hang M.  2020. Jasmine  ( Jasminum  grandiflorum )  Flower  Extracts Ameliorate Tetradecanoylphorbol Acetate  Induced  Ear  Edema  in Mice. Natural Product Communications Volume 15(4): 1–7
[10] El-Attar, N.E., M.K. Hassan, O.A.Alghamdi, and W.A.Awad.  2020.  Deep learning model for classifcation and bioactivity prediction of essential oil-producing plants from Egypt. http://www.nature.com/scientificreports/ 10:21349
[11] Freeman, M. , C. Ayers, C. Peterson and D. Kansagara. 2019.  Aromatherapy and Essential Oils: A Map of the Evidence . NCBI Bookshelf  Bookshelf ID: NBK551017 PMID: 3185144
[12] Rahmawati, S.H. , T.P. Utomo, S. Hidayati, E. Suroso.  2020.  Kajian Ekstraksi Komponen Aromatik Bunga Kopi Robusta ( Coffea chanepora ). Journal of Tropical Upland Resources Vol.02 No.01,  121-131
[13] Ferdiansyah, A.  , I. Wulandari, dan N. R. Asri.  2019.  Ekstraksi Minyak Atsiri Dari Bawang Merah Dengan Metode Microwave Ultrasonic Steam Diffusion (MUSDf). Akta Kimindo Vol. 4(2),  86-94
[14] Karimi, Z.  2021.  Confussion Matrix. https://www.researchgate.net/publication/ 355096788_ Confusion_Matrix Diakses 8 Desember 2023
[15] Kaswindiarti,  S.    dan  Tafiana  Husnul  Khotimah.    2020.    Pengaruh Aromaterapi  Jeruk  Manis  ( Citrus  Sinensis )  Terhadap Penurunan Tekanan Darah Dan Denyut Nadi Anak Usia 6-9 Tahun Pada Kunjungan Pertama Ke Dokter Gigi. JIKG (Jurnal Ilmu Kedokteran Gigi) Vol. 3 No. 2 . 19-23
[16] Kurniawan,  A.  2021.    Menjawab  Tantangan  Keberlanjutan  Industri  Fragran  dan  Flavor.    SINDOnews.com https://ekbis.sindonews.com/read/481166/34 diakses Juli 2021 - 20:52
[17] Kurniawati, A.   2019.  Pengaruh Jenis Pelarut Pada Proses Ekstraksi Bunga Mawar Dengan Metode Maserasi Sebagai Aroma Parfum. Journal of Creativity Student 2 (2) 74-83
[18] Lestari, N.S.  dan  T.A. Putra.  2019.  Kecombrang Sebagai Bahan Alternatif Dalam Pembuatan Selai. Jurnal Hopitality dan Pariwisata Vol.5 (No. 2 ) : no. 62. 103-114.
[19] Leto, K.T., N. Sya’bania, K.R.Nisa, Sunarwin, G. Gleko.  2022.  Pemanfaatan Sereh Wangi Sebagai Lilin Aromaterapi. Jurnal ABDIMASA Pengabdian Masyarakat : Volume 5 No. 2 Juli 2022: 23-26.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 2, Juli 2023, Page 538-547 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
[20] Mahendra, Y.P., J. Purwono, S. Ayubbana.  2021.  Penerapan Aroma Terapi Mawar Terhadap Penurunan Tekanan Darah Tinggi Pada Pasien Hipertensi. Jurnal Cendikia Muda Volume 1, Nomor 2, 166-174
[21] Mimoune, N.A ., Djouher A.M & Aziza Y. 2013. Chemical composition and antimicrobial activity of the essential oils of Pinus pinaster. Journal of Coastal Life Medicine, 1(1), 55-59.
[22] Muhtadin,A.F., R. Wijaya, P. Prihatini, dan Mahfud.  2013.  Pengambilan Minyak Atsiri dari Kulit Jeruk Segar dan Kering dengan Menggunakan Metode Steam Distillation.  Jurnal Teknik Pomits Vol. 2, No. 1, F98-F101
[23] Noer F, H.   2011.  . Industri Flavor dituntut Lebih Inovatif. Food Review Indonesia. Mei 2011.
[24] Nugraha, E. dan R. M. Sari.  2019.  Analisis Defect dengan Metode Fault Tree Analysis dan Failure Mode Effect Analysis. Organum: Jurnal Saintifik Manajemen dan Akuntansi Vol. 02 No. 02. 62-72
[25] Pujiarti,R.,  T.B. Widowati, Kasmudjo, dan S. Sunarta.  2015.  Kualitas, Komposisi Kimia, Dan Aktivitas Antioksidan Minyak Kenanga ( Cananga odorata ). Jurnal Ilmu Kehutanan Volume 9 No. 1.  1-11
[26] Rosmainar, L.  2021.  Formulasi Dan Evaluasi Sediaan Sabun Cair Dari Ekstrak Daun Jeruk Purut ( Citrus hystrix ) Dan Kopi Robusta ( Coffea canephora ) Serta Uji Cemaran Mikroba. Jurnal Kimia Riset, Volume 6 No.1, 58 – 67
[27] Sawu, M.S., F.O. Nitbani, dan R. I. Lerrick.  2018.  Analisis Minyak Kayu Putih (Melaleuca cajuputi Powell) Asal Pulau Flores. Chem. Notes 2018, 1(1), 15-23
[28] Sharmeen,  J.B.    F.  M.  Mahomoodally  ,  G.  Zengin  and  F.  Maggi.    2021.    Essential  Oils  as  Natural  Sources  of  Fragrance Compounds for Cosmetics and Cosmeceuticals. Molecules 2021, 26, 666. 1-24
[29] Singh, R.   2016.  Chemotaxonomy: A Tool for Plant Classification. Journal of Medicinal Plants Studies 2016; 4(2): 90-93
[30] Sudradjat, S.E. , K.H. Timotius, A. Mun’im, E. Anwar.  2018.  The Isolation of Myristicin from Nutmeg Oil by Sequences Distillation. J Young Pharm, 2018; 10(1): 20-23
[31] Tulungen,  F.R..   2019.    Cengkeh  Dan  Manfaatnya  Bagi  Kesehatan  Manusia  Melalui  Pendekatan Competitive  Intelligence. Jurnal Biofarmasetikal Tropis. 2019, 2 (2), 158-169
[32] Wessiani, N.A. dan F. Yoshio.  2017.  Failure mode effect analysis and fault tree analysis as a combined methodology in risk management. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 337 (2018)
[33] Yang, H.,, J. Woo, A. N. Pae, M. Y. Um, N-C. Cho, K.D. Park, M. Yoon, J. Kim, C. J. Lee and S. Cho.  2016.  α-Pinene, a Major Constituent of Pine Tree Oils, Enhances Non-Rapid Eye Movement Sleep in Mice through GABAA-benzodiazepine Receptors. Molecular Pharmacology 90 (5) 530-539; DOI: https://doi.org/10.1124/mol.116.105080