## ANALISIS KEBERLANJUTAN RANTAI PASOK APEL DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN DINAMIKA SISTEM

## ANALYSIS OF APPLE SUPPLY CHAIN SUSTAINABILITY IN MALANG DISTRICT USING SYSTEM DYNAMICS
Tiara Ariqoh Bawindaputri, Retno Astuti *) , dan Endah Rahayu Lestari
Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya Jalan Veteran, Malang 65145, Jawa Timur, Indonesia
* Email korespondensi: retno_astuti@ub.ac.id
Makalah: Diterima 10  Maret 2022; Diperbaiki 20 Juli 2022; Disetujui 10 Agustus 2022

## ABSTRACT
Apple  production  as  a  typical  fruit  of  Malang  Regency  has  decreased  due  to  land  degradation,  land conversion, climate change,  and old  tree  age.  This  can  disrupt the  apple  supply  chain  sutainability in Malang Regency.  This  study  aimed to  produce  simulations  of  several  scenarios for  the  sustainable  apple  supply chain development and provide policy recommendations for the apple supply chain sustainability in Malang Regency. The model made consisted of 3 sub models, i.e. economic, social, and environmental. The respondents were 53 farmers,  3  collectors,  and  20  retailers.  The  parameters  measured  were  the  profit  of  farmer,  collectors,  and retailers, employment, and the area of degraded land. Simulations were carried out in 3 scenarios from 2020 to 2030,  i.e.  the  original  conditions  (scenario  1),  controlling  land  (scenario  2),  and  increasing  productivity  and controlling  land  simultaneously  (scenario  3).  The  best  parameter  values  were  obtained  from  the  scenario  3 simulation  results,  i.e.  adding  land  by  1.15%/year,  reducing  the  conversion  rate  to  2.93%,  and  increasing productivity by 5%/year. This scenario showed that in 2030 yields 4,905,656 kg of apples with profits of farmer, collectors,  and  retailers  were  Rp  26,374,922,326,  Rp  31,597,327,651,  and  Rp  27,996,576,448,  respectively, employment of 22,349 people/hectare, and a degraded land area of 11.7 hectares. The scenario 3 implementation can reduce the decline in apple land area and productivity over the next 10 years. Policies that can be implemented include providing training and incentives for farmers, strengthening policies on apple commodities, restoring soil, and transitioning to organic farming.
Keywords: apple, supply chain, sustainability, system dynamics

## ABSTRAK
Produksi apel sebagai buah khas Kabupaten Malang mengalami penurunan yang diakibatkan oleh degradasi lahan, konversi lahan, perubahan iklim, dan umur pohon yang tua. Hal tersebut dapat mengganggu keberlanjutan rantai  pasok  apel  di  Kabupaten  Malang. Tujuan  penelitian ini adalah  menghasilkan  simulasi  beberapa  skenario pengembangan  rantai  pasok  buah  apel  yang  berkelanjutan  dan  memberikan  rekomendasi  kebijakan  untuk keberlanjutan rantai  pasok  buah apel  di  Kabupaten  Malang.  Model  yang  dibuat  terdiri  dari  3  sub  model,  yaitu ekonomi, sosial, dan lingkungan. Responden penelitian ini adalah 53 petani, 3 pengepul, dan 20 orang pengecer. Parameter yang diukur adalah keuntungan petani, keuntungan pengepul, keuntungan pengecer, penyerapan tenaga kerja, dan luas lahan terdegradasi. Simulasi dilakukan pada 3 skenario dari tahun 2020 hingga 2030, yaitu tanpa perubahan dari kondisi riil, perubahan dilakukan dengan pengendalian lahan, serta perubahan dilakukan dengan meningkatkan produktivitas dan pengendalian lahan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai parameter paling baik  diperoleh  dari  hasil  simulasi  skenario  3,  yaitu  melakukan  penambahan  lahan  sebesar  1,15%/tahun, menurunkan  tingkat  konversi  menjadi  2,93%,  dan  meningkatkan  produktivitas  sebesar  5%/tahun.  Skenario tersebut  pada  tahun  2030  memberikan  hasil  4.905.656  kg  apel  dengan  keuntungan  petani  Rp  26.374.922.326, keuntungan  pengepul  Rp  31.597.327.651,  keuntungan  pengecer  Rp  27.996.576.448,  penyerapan  tenaga  kerja 22.349 orang/hektar, dan luas lahan terdegradasi 11,7 hektar. Penerapan skenario 3 dapat menekan penurunan luas lahan apel dan penurunan produktivitas apel selama 10 tahun ke depan. Kebijakan yang dapat dilakukan antara lain  memberikan  pelatihan  dan  insentif  bagi  petani,  penguatan  kebijakan  pada  komoditas  apel,  melakukan pemulihan tanah, dan peralihan menuju pertanian organik.
Kata kunci: apel, dinamika sistem, keberlanjutan, rantai pasok

## PENDAHULUAN
Buah apel  telah menjadi  komoditi  khas  yang terus dikembangkan di Kabupaten Malang. Produksi
buah  apel  di  Kabupaten  Malang  pada  tahun  2016 menempati  posisi  kedua  setelah  buah  pisang,  yaitu 1.231.483 kg.
Kecamatan Poncokusumo menyumbang  produksi  buah  apel  terbanyak  di
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 32 (2): 121-136, Agustus 2022 DOI: https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2022.32.2.121 ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-3901
Terakreditasi Peringkat 2 SK Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi No. 158/E/KPT/2021 Tersedia online http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnaltin
*Penulis Korespondensi
Kabupaten  Malang,  yaitu  1.009.499  kg  (BPS Kabupaten  Malang,  2017).    Produktivitas  apel  di Kecamatan  Poncokusumo  mengalami  penurunan karena degradasi lahan. Bahan kimia dan racun hama yang  terkandung  dalam  pupuk  dan  pestisida  dapat mengakibatkan  kerusakan  tanah  (PEMDA,  2017). Umur  pohon  yang  tua  dan  hama  penyakit  juga menurunkan  produktivitas  apel  (Balitjestro,  2014)  . Faktor iklim, seperti kenaikan suhu, kekeringan, dan hujan  ekstrim  di  Kabupaten  Malang  dapat menurunkan produksi buah apel dalam kuantitas dan kualitas (DAI, 2018).
Penurunan produksi apel dapat menyebabkan penurunan pendapatan petani. Penurunan pendapatan petani  juga  dapat  terjadi  karena  pengurangan  lahan apel  akibat  degradasi  dan  konversi  lahan  yang menyebabkan penurunan produktivitas apel (Anggara et  al., 2017).  Penurunan  produktivitas  tersebut mengakibatkan jumlah buah apel tidak tersedia secara kontinyu  sehingga  mengganggu  aliran  rantai  pasok buah  apel.  Penelitian  mengenai  rantai  pasok  di Indonesia  telah  banyak  dilakukan  sebelumnya  pada industri  makanan  dan  minuman  (Astuti et  al. 2018; Melly et al. 2019; Mustaniroh et al. 2019), komoditas hasil perikanan (Untsayain et al., 2017; Malik et al.,
2021), komoditas hasil peternakan  (Noerdyah et al.,
2020),  komoditas  hasil  pertanian  dan  perkebunan (Slamet et al., 2017; Amalia et al., 2018; Astuti et al.,
2019;  Dharmawati et  al., 2020;  Dania et  al., 2021; Effendi et al., 2021; Purnomo et al., 2021; Susanto et al., 2021;  Kusumaningtyas et  al., 2022),  komoditas hasil  hutan  (Saputra et  al., 2018),  dan  di  bidang logistik  (Pradita et  al., 2020).  Penelitian  tersebut belum  meninjau  keberlanjutan  rantai  pasok  yang mempertimbangkan  aspek  sosial,  ekonomi,  dan lingkungan.  Penelitian  tentang  keberlanjutan  rantai pasok  juga  pernah  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti (Choirun et  al., 2020;  Putri et  al., 2020),  tetapi penelitian  tersebut  tidak  berobjek  komoditas  yang merupakan  komoditas  spesifik  daerah.  Komoditas speifik daerah perlu dipertahankan untuk menggerakkan  perekonomian  dan  sebagai  identitas daerah tersebut. Oleh karena itu, analisis keberlanjutan  rantai  pasok  apel  sebagai  komoditas spesifi  di  Kabupaten  Malang  dilakukan  pada penelitian ini.
Analisis keberlanjutan rantai pasok dilakukan menggunakan  dinamika  sistem.  Dinamika  sistem dapat mendeskripsikan dengan baik aliran bahan dan material dalam permasalahan rantai pasok. Dinamika sistem  juga  dapat  melakukan  simulasi  keseluruhan rantai  pasok  untuk  menemukan  kebijakan  yang optimal  berdasarkan  modifikasi  model  dan  umpan balik  informasi.  Informasi tersebut  dapat membantu pengambil  keputusan  untuk  memahami  hubungan beberapa  faktor  dengan  tujuan  yang  ingin  dicapai (Tan et al., 2018; Rebs et al., 2019; Song et al., 2019). Keunggulan dinamika sistem adalah kemampuannya menyimulasikan  umpan  balik  antar  variabel  dan mengidentifikasi  waktu  tunda  pada  hubungan  antar
variabel  (Jokar  dan  Mokhtar,  2018).  Penggunaan dinamika  sistem  akan  memberikan  informasi  yang dapat  membantu  pemerintah  Kabupaten  Malang dalam mengembangkan rantai pasok buah apel yang berkelanjutan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menghasilkan simulasi  beberapa  skenario  dan  memberikan rekomendasi kebijakan untuk pengembangan keberlanjutan  rantai  pasok  buah  apel  di  Kabupaten Malang.  Analisis  keberlanjutan  rantai  pasok  apel  di Kabupaten  Malang  dilakukan  dengan  mengusulkan alternatif kebijakan yang dapat diterapkan kemudian merekomendasikan  alternatif  kebijakan  terpilih sesuai  dengan  hasil  simulasi  sistem.  Analisis keberlanjutan  rantai  pasok  buah  apel  di  Kabupaten Malang  dilakukan  dengan  memperhatikan  dimensi ekonomi, sosial, dan lingkungan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif.  Aktor  rantai  pasok  buah  apel  yang dianalisis  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  petani, pengepul,  dan  pengecer.  Aktor  rantai  pasok  yang dipilih  menjadi  sampel  hanya  mencakup  di Kabupaten Malang. Penelitian tidak membahas impor karena struktur informasi yang tidak jelas. Biaya yang dihitung  pada  penelitian  ini  adalah  biaya  variabel. Biaya investasi tidak dihitung dalam penelitian ini.

## Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian saling  mempengaruhi  elemen-elemen  dalam  rantai pasok  buah  apel.  Variabel  dibagi  berdasarkan  3 dimensi  keberlanjutan,  yaitu  ekonomi,  sosial,  dan lingkungan. Variabel dan deskripsi operasional yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Tabel 1.

## Populasi dan Sampel
Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  semua aktor  rantai  pasok  apel  di  Kabupaten  Malang. Penentuan sampel dipilih dengan sengaja berdasarkan metode purposive  sampling , yaitu  memilih  subjek berdasarkan  kriteria  spesifik  yang  ditetapkan  oleh peneliti (Carter et al., 2011). Pemilihan sampel pada penelitian ini berdasarkan pada arahan dari penyuluh petani  di  Kecamatan  Poncokusumo,  Kepala  Seksi Perbenihan dan Perlindungan Hortikultura dari Dinas Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Kabupaten Malang,  serta  sekertaris  Badan  Pengembangan Potensi  Daerah  Kabupaten  Malang.  Sampel  pada penelitian ini  terdiri  dari  53  petani  apel,  3 pengepul apel,  dan  20  pengecer  buah  apel  yang  melakukan kegiatan  di  Kabupaten  Malang. Responden  pakar dilibatkan  pada  penelitian  ini  untuk  memastikan bahwa struktur dan logika model sudah sesuai dengan sistem  secara  nyata.  Daftar  responden  pakar  yang terlibat  dalam  validasi  konstruksi  dapat  dilihat  pada Tabel 2.

## Tabel 1. Variabel Penelitian
No. Dimensi Variabel Satuan Sumber 1. Ekonomi Produksi Apel Kg (Wibowo, 2016) Total permintaan apel Kg (Wibowo, 2016) Luas Panen Ha. (Aminudin et al., 2014) Produktivitas Kg/Ha (Widodo et al., 2010) Keuntungan petani Rp (Fatma, 2015) Biaya operasional petani Rp (Osly, 2015) Keuntungan pengepul Rp (Fatma, 2015) Biaya operasional pengepul Rp (Osly, 2015) Keuntungan pengecer Rp (Fatma, 2015) Biaya operasional pengecer Rp (Osly, 2015) 2. Sosial Luas tanam Ha (Muzayanah, 2017) Penambahan lahan Ha (Aminudin et al., 2014) Konversi lahan Ha (Aminudin et al., 2014) Penyerapan tenaga kerja Orang/Ha (Jokar and Mokhtar, 2018) Upah tenaga kerja Rp/orang (Jokar and Mokhtar, 2018) 3. Lingkungan Luas lahan terdegradasi Ha (Muzayanah, 2017) Tabel 2. Pakar validasi konstruksi No Jabatan Asal instansi 1 Ketua Kelompok Tani Bumi Asri 2 Kecamatan Poncokusumo 2 Pengepul apel Perwakilan pengepul apel di Kecamatan Poncokusumo 3 Pengecer apel Perwakilan pengecer apel dari Kecamatan Poncokusumo 4 Penyuluh tani Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Malang 5 Kepala Bidang  Pembenihan dan Perlindungan Hortikultura Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Malang 6 Sekertaris Badan Penelitian dan Pengembangan Daerah Kabupaten Malang 7 Akademisi Universitas Brawijaya 8 Akademisi Universitas Brawijaya

## Analisis Data
Analisis simulasi dilakukan dengan dinamika sistem. Analisis diawali dengan membuat causal loop diagram (CLD)  menggunakan  aplikasi Vensim Personal  Learning  Edition  (PLE ).  CLD  berisi hubungan  sebab  akibat  antar  variabel  yang mempengaruhi  rantai  pasok  buah  apel.  CLD diterjemahkan lebih rinci dengan membuat stock and flow diagram (SFD) menggunakan aplikasi Powersim Studio  10 .  SFD  berisi  formulasi  matematika  yang akan  digunakan  untuk  melengkapi  logika  sistem. Validasi  dan  verifikasi  model  kemudian  dilakukan sebelum  mensimulasikan  beberapa  skenario  dalam penelitian ini. Jika model telah valid dan terverifikasi, maka simulasi model dapat dilakukan. Tahap analisis data dan pemodelan sistem pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Verifikasi dan Validasi
Verifikasi model dilakukan untuk memastikan bahwa model yang dibuat sudah berjalan sesuai yang diinginkan.
Verifikasi
model dilakukan menggunakan Powersim  Studio  10 dengan  cara Check  model pada  SFD.  Menurut  Fortunella et  al . (2019),  verifikasi  model  dapat  dilakukan  dengan memeriksa  formulasi  dan  satuan  tiap  variabel  pada
model.  Jika  tidak  terdapat error ,  maka  model  telah terverifikasi.
Validasi  konstruksi  pada  model  bertujuan untuk memastikan bahwa strukur model sudah sesuai dengan  konstruksi  model  pada  sistem  nyata.  Jika hubungan  sebab  akibat  pada  model  tidak  sesuai dengan kenyataan, maka model simulasi tidak dapat menghasilkan  rekomendasi  (Kurnianingtyas et  al., 2020).  Validasi  konstruksi  membutuhkan  bantuan dari responden pakar yang memahami sistem secara nyata  dan  juga  disesuaikan  dengan  teori  yang  telah ada.
Validasi  menggunakan  uji Mean  Absolute Precentage  Error (MAPE)  untuk  mengetahui kesesuaian  data  hasil  simulasi  dengan  data  aktual. Perhitungan  uji  MAPE  dilakukan  menggunakan rumus (1).
MAPE = 1/n ∑ | (Xm – Xd)/Xd| x100 %
(1) Keterangan: Xm = data hasil simulasi
Xd = data aktual n = jumlah data
Kriteria  ketepatan  model  adalah  sangat  tepat jika  MAPE  <  5%,  tepat  jika  5%<MAPE<10%,  dan tidak tepat jika MAPE>10% (Ustriyana, 2014).
Gambar 1. Analisis data dan pemodelan sistem

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Rantai Pasok Apel di Kabupaten Malang
Anggota  primer  pada  rantai  pasok  apel  di Kabupaten Malang adalah petani, pengepul, industri pengolahan  apel,  pengecer,  dan  konsumen  akhir. Anggota rantai pasok sekunder pada rantai pasok apel di Kabupaten Malang adalah lembaga pemerintah dan lembaga  keuangan.  Anggota  sekunder  rantai  pasok ini berperan mendukung secara teknis, finansial, dan kebijakan pada seluruh kegiatan rantai pasok apel di Kabupaten Malang. Salah satu contoh peran anggota sekunder  rantai  pasok  apel  di  Kapubaten  Malang adalah  pemberian  contoh  lapang  secara  rutin  bagi petani apel dari Balai Penelitian dan Pengembangan Daerah  Kabupaten  Malang  dan  hibah  pohon cangkokan  apel  dari  Dinas  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura Kabupaten Malang. Penelitian ini hanya membahas anggota rantai pasok primer dengan aliran barang,  finansial,  dan  informasi  dari  petani  hingga pengecer. Aliran rantai pasok pada sampel penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 2.
: Aliran barang
: Aliran finansial
: Aliran informasi
Gambar 2 . Aliran rantai pasok pada sampel penelitian
Budidaya  apel  di  Kabupaten  Malang  saat  ini dilakukan  di  5  kecamatan,  yaitu  Kecamatan Tumpang,  Kecamatan  Jabung,  Kecamatan  Pujon,
Kecamatan Poncokusumo, dan Kecamatan
Karangploso.  Kecamatan  Poncokusumo  memiliki lahan  apel  terbanyak  di  Kabupaten  Malang  (Dinas Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Kabupaten Malang,  2019).  Luas  Kecamatan  Poncokusumo sekitar 3,46 persen dari total luas Kabupaten Malang, yaitu  sekitar  100,43  km 2 (BPS  Kabupaten  Malang, 2020).
Jenis  apel  yang  dibudidayakan  di  Kecamatan Poncokusumo  adalah apel manalagi,  apel anna ,  dan apel rome  beauty .  Petani  menanam  pohon  apel dengan  jumlah  dan  jenis  pohon  apel  sesuai keinginannya.  Penanaman pohon  apel tersebut  tidak berdasarkan permintaan  dari  pengepul.  Petani membutuhkan  waktu  5-6  bulan  untuk  satu  siklus tanam  apel  dari  proses  perompesan  hingga  panen sehingga  petani  dapat  melakukan  panen  apel sebanyak 2 kali dalam satu tahun. Luas lahan tanam apel  di  Kecamatan  Poncokusumo  pada  tahun  2018 tersisa  433  hektar  dengan  rata-rata  produktivitas 11kg/pohon  atau  20.000  kg/Ha/tahun  (Dinas Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Kabupaten Malang, 2019).
Petani menginformasikan waktu panen apel kepada  pengepul  tiga  hari  sebelumnya.  Pengepul kemudian melakukan panen dan membawa buah apel hasil panen tersebut dari tempat petani. Pembayaran dilakukan  oleh  pengepul  secara  mengangsur  sesuai dengan  harga  dan  waktu  yang  disepakati  bersama antara  petani  dan  pengepul.  Pengepul  kemudian melakukan  sortasi  buah  apel  di  gudang  milik pengepul.  Ketersediaan  buah  apel  diinformasikan oleh  pengepul  kepada  pengecer.  Pembayaran dilakukan  oleh  pengecer  sesuai  dengan  harga  yang disepakati  bersama  antara  pengepul  dan  pengecer. Pengecer  lokal  Malang  Raya  dapat  melakukan pembayaran  secara cash atau  transfer  kepada pengepul. Pengecer dapat memilih sendiri buah apel yang  akan  dibeli  di  gudang  pengepul  atau  meminta pengantaran buah apel oleh pengepul. Jika buah apel yang  diantarkan  pengepul  tidak  sesuai  dengan permintaan pengecer, maka pengecer mengembalikannya dan pengepul mengganti dengan buah apel yang sesuai dengan permintaan pengecer.
Penyusunan Causal Loop Diagram ( CLD ) CLD rantai  pasok apel  di  Kabupaten  Malang menunjukkan hubungan  sebab  akibat  antar  variabel. CLD  rantai  pasok  apel  di  Kabupaten  Malang  yang ditunjukkan  pada  Gambar  3 dibuat  berdasarkan tiga aspek  keberlanjutan,  yaitu  aspek  ekonomi,  aspek sosial,  dan  aspek  lingkungan.  Asumsi  dalam pembuatan CLD pada penelitian ini adalah harga apel yang  digunakan  dalam  simulasi  model  dianggap tetap,  upah  tenaga  kerja,  biaya  bahan  bakar,  harga pupuk,  dan  harga  pestisida  yang  digunakan  dalam model telah memperhatikan kenaikan harga
berdasarkan  data  masa  lalu,  serta  lahan  yang terdegradasi  juga  naik  (dengan  pola  pertanian  yang tetap) jika luas lahan naik.
Pada sub model ekonomi, produksi dipengaruhi oleh luas panen dan produktivitas. Luas panen  dipengaruhi  oleh  luas  tanam  dan  tingkat kegagalan  panen.  Variabel  produksi  mempengrauhi pendapatan  petani  dan  pendapatan  pengepul. Kentungan  petani  dipengaruhi  oleh  pendapatan petani,  harga  apel  di  tingkat  petani,  dan  biaya operasional petani. Keuntungan pengepul dipengaruhi oleh pendapatan pengepul, harga apel di tingkat  pengepul,  dan  biaya  operasional  pengepul. Keuntungan  pengecer  dipengaruhi  oleh  konsumsi apel  penduduk,  harga  apel  di  tingkat  pengecer,  dan biaya operasional pengecer. Total permintaan adalah kuantitas  konsumsi  apel  oleh  penduduk  yang dipengaruhi  oleh  populasi  penduduk,  pertumbuhan penduduk,  dan  tingkat  konsumsi  apel  per  kapita. Konstanta  yang dijadikan  input  untuk model  adalah perubahan  produktivitas,  tingkat  kegagalan  panen, biaya  pupuk,  biaya  pestisida,  biaya  tenaga  kerja, harga  apel  di  tingkat  petani,  harga  apel  di  tingkat
pengepul,  harga  apel  di  tingkat  pengecer,  tingkat konsumsi per kapita, dan pertumbuhan penduduk.
Sub  model  sosial  terdiri  dari  variabel  luas tanam,  penambahan  lahan,  konversi  lahan,  lahan terdegradasi,  penyerapan  tenaga  kerja  per  hektar, upah tenaga kerja, dan biaya tenaga kerja. Luas tanam dipengaruhi oleh penambahan lahan, konversi lahan, dan  lahan  terdegradasi.  Luas  tanam  mempengaruhi penyerapan tenaga kerja  per hektar,  penentuan upah tenaga  kerja,  dan  biaya  tenaga  kerja  pada  biaya operasional petani. Sub model lingkungan terdiri dari varibel  luas  tanam,  penambahan  lahan,  konversi lahan,  dan  lahan  terdegradasi.  Lahan  terdegradasi naik  seiring  dengan  kenaikan  luas  tanam  sesuai dengan asumsi yang digunakan pada penelitian ini.
Formulasi Model Stock and Flow Diagram ( SFD ) Pembuatan  SFD  rantai  pasok  apel  di Kabupaten  Malang  bertujuan  untuk  melakukan simulasi  perilaku  model  dinamika  sistem.  Simulasi dilakukan selama 10 tahun, yaitu tahun 2020 hingga 2030.  SFD  dibagi  menjadi  3  sub  model  yaitu ekonomi,  sosial,  dan  lingkungan,  yang  dapat  dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4 . SFD rantai pasok apel di Kabupaten Malang

## Sub Model Ekonomi
Input data yang dimasukkan ke dalam sistem terdiri  dari  nilai  beberapa  variabel.  Formulasi  yang berkaitan dengan variabel permintaan dalam 1 tahun
dapat  dilihat  pada  rumus  (2),  (3),  dan  (4).    Total permintaan merupakan total konsumsi apel penduduk di Kabupaten Malang.
Total konsumsi apel penduduk (kg) = Populasi penduduk x Tingkat konsumsi apel (2) Populasi penduduk (jiwa) = Nilai populasi penduduk + Pertumbuhan penduduk (3) Pertumbuhan penduduk (jiwa) = Nilai populasi penduduk x Laju pertumbuhan penduduk (4) Produksi (kg) = (Luas panen x Produktivitas) x 2 (5) Produktivitas (kg/Ha) = Produktivitas + Perubahan Produktivitas (6) Luas panen (Ha) =Luas tanam – (Tingkat kegagalan panen x Luas tanam) (7) Luas tanam (Ha) = Luas tanam awal + Penambahan lahan – Konversi lahan – Lahan terdegradasi   (8) Pendapatan Petani (Rp) = Produksi x harga tingkat petani (9) Biaya operasional petani (Rp) = Total biaya pupuk +Total biaya pestisida + Biaya tenaga kerja (10) Total biaya pupuk (Rp) = (Biaya pupuk per hektar x luas tanam) x 2 (11) Total biaya pestisida (Rp) = (Biaya pestisida per hektar x Luas tanam) x 2 (12) Biaya tenaga kerja (Rp) = (Penyerapan TK x Upah TK per orang) x 2 (13) Keuntungan petani (Rp) = Pendapatan petani – Biaya operasional petani (14) Keuntungan pengepul (Rp) = (Produksi x (Harga tingkat pengepul-Harga tingkat petani) – (Biaya transportasi+Biaya tenaga kerja) (15) Keuntungan pengecer (Rp) = (Produksi x (Harga tingkat pengecer-harga tingkat pengepul) - (Biaya transportasi x produksi) (16) Penambahan lahan (Ha) = Luas tanam x tingkat penambahan lahan (17) Konversi lahan (Ha) = Luas tanam x tingkat konversi lahan (18) Penyerapan TK (orang) = Luas tanam x Jumlah TK per hektar (19)
Nilai  populasi  adalah  jumlah  penduduk Kabupaten Malang tahun 2019, yaitu 2.606.204 jiwa. Laju  pertumbuhan  penduduk  adalah  0,62  %  (BPS Kabupaten  Malang,  2020).  Pertumbuhan  penduduk merupakan penambahan jumlah penduduk berdasarkan  laju  pertumbuhan  penduduk.  Tingkat konsumsi  apel  adalah  1,08  kg/kapita/tahun  (BPS, 2020).
Produksi apel dipengaruhi oleh luas panen dan produktivitas.  Luas  panen  dipengaruhi  oleh  luas tanam  dan  tingkat  kegagalan  panen.  Formulasi variabel  produksi  dalam  1  tahun  dapat  dilihat  pada rumus (5), (6), (7), dan (8).  Panen apel dapat terjadi 2  kali  dalam  satu  tahun.  Produktivitas  apel  di Kabupaten  Malang  adalah  10.000  kg/Ha  dengan perubahan produktivitas 0%/tahun. Luas tanam awal sebesar  433  hektar  dengan  tingkat  kegagalan  panen 5%  (Dinas  Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura Kabupaten Malang, 2019).
Variabel  utama  pada  sub  model  ekonomi adalah  keuntungan  petani,  pengepul,  dan  pengecer. Keuntungan  dipengaruhi  oleh  pendapatan  dan  biaya operasional.  Rumus  pendapatan  petani,  biaya operasional  petani,  total  biaya  pupuk,  total  biaya pestisida,  biaya  tenaga  kerja,  keuntungan  petani, keuntungan  pengepul,  dan  keuntungan  pengecer dalam 1 tahun dapat dilihat pada rumus (9), (10), (11), (12), (13), (14), (15), dan (16).
Data  yang  diperoleh  dari  hasil  wawancara dengan petani adalah harga apel di tingkat petani Rp 6.850/kg, biaya pupuk Rp 2.826.000/Ha/siklus, biaya antracol Rp  6.851.600/Ha/siklus,  biaya confidor Rp 1.200.000/Ha/siklus.  Data  yang  diperoleh  dari  hasil wawancara  dengan  pengepul  adalah  harga  apel  di tingkat pengepul Rp 13.500/kg, biaya transportasi Rp 117/kg, dan biaya tenaga kerja Rp 442/kg. Data yang
diperoleh  dari  hasil  wawancara  dengan  pengecer adalah harga  apel  di  tingkat pengecer  Rp  20.300/kg dan biaya transportasi Rp  293/kg.

## Sub Model Sosial
Formulasi  pada  sub  model  sosial  terdiri  dari formulasi untuk variabel penambahan lahan, konversi lahan,  penyerapan  tenaga  kerja  (TK),  upah  tenaga kerja,  dan  biaya  tenaga  kerja  dalam  1  tahun. Formulasi  pada  sub  sosial  dapat  dilihat  pada  rumus (17),  (18),  dan  (19).  Formulasi  luas  tanam menggunakan  rumus  (8)  dan  biaya  tenaga  kerja menggunakan rumus (13) pada sub ekonomi.
Data  pada  sub  model  sosial  yang  diperoleh dari  hasil  wawancara  dengan  sampel  petani  adalah jumlah  tenaga  kerja  116  orang/Ha  dan  upah  tenaga kerja  Rp  36.000/orang.  Tingkat  penambahan  lahan 0%/tahun  dan  tingkat  konversi  lahan  di  Kabupaten Malang adalah 5,86%/tahun (Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Malang, 2019).

## Sub Model Lingkungan
Data tingkat  degradasi  lahan pada  sub  model lingkungan  diperoleh  dari  hasil  wawancara  dengan Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Malang  (2019),  yaitu  5,8%/tahun.  Formulasi  luas degradasi  lahan  dalam  1  tahun  dapat  dilihat  pada rumus  (20).  Formulasi  luas  tanam  menggunakan rumus (8) pada sub ekonomi.
Lahan terdegradasi (Ha) = Luas tanam x tingkat degradasi lahan (20)

## Hasil Verifikasi dan Validasi Model
Hasil check model pada SFD dengan aplikasi Powersim Studio 10 menunjukkan bahwa pada model
tidak muncul simbol tanda tanya (?) berwarna merah dan  simbol  tagar  (#)  yang  berwarrna  kuning  di  tiap variabel.  Hal  ini  berarti  tidak  terdapat error pada formulasi  dan  satuan  tiap  variabel  model  sehingga model telah terverifikasi.
Validasi  pada  penelitian  ini  dilakukan menggunakan  validasi  konstruksi  berdasarkan  hasil simulasi  permintaan  apel  dan  luas  lahan  apel. Konsumsi  apel  penduduk  Kabupaten  Malang  pada tahun  2012  adalah  2.690.148  kg/tahun  yang meningkat  dari  tahun  2011  dengan  konsumsi sebanyak  2.669.749  kg/tahun  (BPS,  2020).  Hasil simulasi  menunjukkan  konsumsi  apel  penduduk Kabupaten  Malang  pada  tahun  2012  sebanyak 2.782.675 kg/tahun meningkat dari sebelumnya, yaitu 2.765.529  kg/tahun.  Perhitingan  nilai  MAPE  pada hasil  simulasi permintaan  apel  secara lengkap  dapat dilihat pada Tabel 3. Nilai MAPE pada hasil simulasi permintaan apel di Kabupaten Malang adalah 3,4619 yang  berarti  data hasil  simulasi  sangat  tepat  dengan data aktual.
Luas  lahan  apel  di  Kabupaten  Malang  pada tahun  2012  adalah  705  Ha.  Luas  lahan  tersebut berkurang  dibanding  dengan  tahun  2011,  yaitu  724 hektar  (Dinas  Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura Kabupaten Malang, 2019). Hasil simulasi menunjukkan  bahwa  luas  lahan  apel  di  Kabupaten Malang  pada  tahun  2012  adalah  753  hektar.  Luas lahan  tersebut  berkurang  dibanding  dengan  tahun 2011, yaitu 798 hektar. Perhitungan nilai MAPE pada hasil simulasi luas lahan secara lengkap dapat dilihat pada  Tabel  4.  Nilai  MAPE  pada  hasil  simulasi  luas lahan di Kabupaten Malang adalah 5,034 yang berarti data hasil simulasi tepat dengan data aktual.

## Pengembangan Skenario
Skenario 1: tanpa perubahan model Skenario  1  tidak  melakukan  perubahan  nilai variabel  pada  model.  Skenario  1  menggambarkan kondisi  yang  sedang  terjadi.  Hasil  dari  skenario  1 menjadi  perbandingan  untuk  skenario-skenario berikutnya.  Hasil  simulasi  skenario  1  dapat  dilihat pada Gambar 5 dengan hasil produksi pada bagian (a), keuntungan  aktor  rantai  pasok  pada  bagian  (b), penyerapan  tenaga  kerja  pada  bagian  (c),  dan  luas lahan terdegradasi pada bagian (d). Sumbu X adalah tahun  simulasi,  yaitu  2020  hingga  2030,  sedangkan sumbu Y adalah parameter yang diukur
Produksi  apel  di  Kabupaten  Malang  pada skenario 1 turun hingga pada tahun ke 9 tidak dapat memenuhi  permintaan.  Produksi  apel  selama  tahun 2020-2030  turun  sebesar  71,05%  dari  8.227.000  kg menjadi 2.381.307 kg. Hal tersebut disebabkan oleh luas  panen  yang  semakin  menurun.  Konversi  lahan terjadi  sebesar  5,86%/tahun  dan  lahan  terdegradasi sebesar  5,8%/tahun,  sedangkan  penambahan  lahan tanam apel  tidak ada.  Menurut  Yudichandra  (2019), konversi  lahan  terjadi  karena  petani  lebih  tertarik
menanam  komoditi  lain  yang  perawatannya  lebih mudah  dan  biaya  lebih  murah,  seperti  jeruk,  cabai, dan sayuran.
Tabel 3. Perhitungan nilai MAPE permintaan apel
Tahun Nilai aktual Nilai simulasi (Xm – Xd)/Xd 2011 2669749 2765529 -0.03587595 2012 2690148 2782675 -0.03439467 2013 2690148 2799927 -0.0408077 2014 2709394 2817287 -0.03982188 2015 2747860 2834754 -0.03162235 2016 2765529 2852330 -0.03138676 2017 2782724 2870014 -0.03136866 2018 2799139 2887808 -0.03167739 MAPE 3.4619 Tabel 4. Perhitungan nilai MAPE luas lahan apel Tahun Nilai aktual Nilai simulasi (Xm – Xd)/Xd 2011 724 798 -0.10220994 2012 705 753 -0.06808511 2013 605 700 -0.15702479 2014 380 419 -0.10263158 2015 421 447 -0.06175772 2016 430 483 -0.12325581 2017 431 427 0.009280742 2018 473 377 0.202959831 MAPE 5.034
Keuntungan  petani  pada  tahun  2020-2030 mengalami  penurunan  dari  Rp  44.552.582.400 menjadi  Rp  12.895.756.714.  Keuntungan  pengepul mengalami  penurunan  dari  Rp  52.990.107.000 menjadi  Rp  15.338.000.443.  Keuntungan  pengecer mengalami  penurunan  dari  Rp  46.951.489.000 menjadi Rp 13.590.120.862. Keuntungan aktor rantai pasok yang menurun dapat mengganggu keberlanjutan  rantai  pasok  apel.  Menurut  Betts (2015),  pertanian  yang  berkelanjutan  harus  layak secara  ekonomi,  yaitu  menghasilkan  keuntungan yang  konsisten  dari  tahun  ke  tahun.  Penyerapan tenaga  kerja  menurun  selama  tahun  2020-2030  dari 50.228  orang  menjadi  14.439  orang.  Hal  tersebut disebabkan  oleh  penurunan  luas  tanam  apel  akibat konversi lahan dan lahan yang terdegradasi. Konversi lahan  terjadi  karena  penggunaan  lahan  tanam  apel menjadi  lahan  tanam  komoditas  lain  (Yudichandra, 2019).
Luas  lahan  yang  terdegradasi  pada  tahun 2020-2030  turun  sebesar  71,05%  dari  25,11  hektar menjadi 7,27 hektar. Penelitian  (Simon et al., 2011) mengemukakan  bahwa  pertanian  organik  dapat diterapkan  secara  bertahap  untuk  pemulihan  tanah dengan menerapkan sistem low input terlebih dahulu, yaitu  membatasi  penggunaan  pestisida  kimia diimbangi  dengan  memulai  penggunaan  pupuk organik.
Gambar 5. Hasil simulasi skenario 1: (a) produksi, (b) keuntungan aktor rantai pasok, (c) penyerapan tenaga kerja, (d) luas lahan terdegradasi
Skenario  2:  Penambahan  Lahan  dan  Penurunan Konversi
Salah satu upaya  yang dapat dilakukan untuk mengembangkan rantai pasok apel yang berkelanjutan adalah menanam pohon apel yang baru pada  tanah  yang  masih  sehat.  Penambahan  pohon harus  diimbangi  dengan  penurunan tingkat  konversi lahan. Menurut Kuntari dan Madiyanto (2019), salah satu  masalah  dalam  pengembangan  apel  adalah konversi  lahan  apel  menjadi  lahan  tanaman  lain dengan  komoditas  yang  paling  banyak  ditanam adalah  sayuran.  Tingkat  penambahan  lahan  pada skenario 2 diubah dari 0%/tahun menjadi 1,15%/tahun,  tingkat  konversi  turun  menjadi 2,93%/tahun, dan lahan terdegradasi tetap 5,8%/tahun.  Skenario  2  dikembangkan  berdasarkan data dari Balitjestro (2018) yang menyebutkan bahwa pada tahun 2007-2017 terdapat penambahan lahan 2- 5  hektar  tiap  tahun.  Perubahan  model  pada  SFD skenario  2  dapat  dilihat  pada  Gambar  6.  Hasil simulasi  skenario  2  dapat  dilihat  pada  Gambar  7 dengan  hasil  produksi  pada  bagian  (a),  keuntungan aktor rantai pasok pada bagian (b), penyerapan tenaga kerja  pada  bagian  (c),  dan  luas  lahan  terdegradasi pada bagian (d).
Penambahan  rumus  model  di  SFD  dilakukan pada  skenario  2,  yaitu menggunakan  fungsi DELAY MATERIAL .  Fungsi delay digunakan  karena  pohon apel  yang  ditanam  dari  hasil  cangkokan  baru  dapat berbuah  setelah  4  tahun.  Menurut  Dulkamar  dalam Oktavia  (2019),  pohon  apel  dapat  produktif  sejak berusia  4  tahun  setelah  ditanam.  Penanaman  pohon apel  baru  juga  menambah  biaya  operasional  yang dikeluarkan  oleh  petani  yang  disebut  biaya  benih
cangkokan  pada penelitian ini. Formulasi tambahan pada  skenario  2  dapat  dilihat  pada  rumus  (2),  (22), dan (23). Harga benih cangkokan apel manalagi dan anna yang digunakan adalah Rp 28.500/buah.
Penambahan lahan (Ha/tahun) = DELAYMTR('Luas  tanam'*'Tingkat  penambahan lahan';'Waktu delay';4;0 <<Ha>>) (21) Biaya bibit cangkokan (Rp/Ha) = 28.500 x 800 = 22.800.000 (22) Biaya operasional petani (Rp/tahun) =
Biaya tenaga kerja + biaya pupuk + biaya pestisida
+ biaya bibit cangkokan (23)
Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  produksi masih  menurun  pada  skenario  2,  namun  produksi tersebut  dapat  memenuhi  permintaan  hingga  tahun 2030. Penurunan produksi terjadi sebesar 55,5% pada tahun  2020-2030  dari  8.227.000  kg  menjadi 3.660.676 kg. Produksi apel tahun 2030 pada skenario 2 lebih banyak dibandingkan dengan skenario 1. Hal ini  disebabkan  oleh peningkatan luas  tanam  sebagai hasil  penambahan  lahan  dan  penurunan  konversi lahan.  Menurut  Saputra  dan  Wardana  (2018),  lahan merupakan salah satu faktor produksi sebagai tempat menghasilkan produk  pertanian.  Keuntungan  petani, pengepul,  dan  pengecer  selama  tahun  2020-2030 masih  turun.  Keuntungan  petani  turun  dari  Rp 43.319.052.000 menjadi Rp 19.207.180.485. Keuntungan pengepul turun dari Rp 50.110.657.000 menjadi  Rp  22.297.175.880.  Keuntungan  pengecer juga  turun  dari  Rp  53.533.089.000  menjadi  Rp 23.820.016.
Gambar 6. Penambahan delay dan biaya bibit cangkokan pada SFD skenario 2
Luas  tanam  yang  tersedia  pada  tahun  2030 lebih  besar  dibandingkan  dengan  skenario  1. Penyerapan  tenaga  kerja  pada  skenario  2  turun  dari 50.228  orang  menjadi  22.349  orang.  Menurut (Firmansyah et  al., 2021),  upaya  yang  dapat dilakukan  untuk  mengendalikan  konversi  lahan antara  lain  memberikan  bantuan  dan  insentif  bagi petani  atau  pelaku  di  sektor  pertanian,  peningkatan kapasitas sumber daya alam di bidang pertanian, dan penguatan  kebijakan  pada  sektor  pertanian.  Upaya- upaya  tersebut  dapat  membuat  petani  bergairah menanam apel kembali.
Hasil simulasi skenario 2 menunjukkan terjadi penurunan  lahan  terdegradasi  dari  25,11  hektar menjadi  11,17 hektar dengan  persentase  yang  tetap. Luas  lahan  terdegradasi  dapat  dikurangi  dengan melakukan efisiensi penggunaan pupuk dan pestisida kimia  serta  kombinasi  penggunaan  pupuk  dan pestisida  alami.  Menurut  Ruminta  (2015),  manfaat utama pemberian bahan organik adalah memperbaiki kondisi fisik tanah dan menjamin kehidupan mikroba sehingga  perkembangan  akar  lebih  baik  dan penyerapan  unsur  hara  lebih  mudah  diserap  oleh tanaman.
Gambar 7. Hasil simulasi skenario 2 (a) Produksi (b) Keuntungan aktor rantai pasok (c) penyerapan tenaga kerja (d) luas lahan terdegradasi
Gambar 8. Penambahan produktivitas maksimal dan biaya pemulihan lahan pada SFD skenario 3
Skenario  3:  Penambahan  Lahan,  Penurunan Konversi, dan Peningkatan Produktivitas
Penambahan  lahan  sebesar  1,15%  dan penurunan konversi menjadi 2,93% dapat memberikan  hasil  yang  lebih  baik  dari  skenario  1. Tingkat  produktivitas  pada  skenario  3  dinaikkan sebesar  5%  per  tahun  dengan  produktivitas  apel 12,6kg/pohon  dan  produktivitas  maksimal  adalah 16kg/pohon. Jika produktivitas telah mencapai angka maksimal, maka produktivitas tidak dapat bertambah lagi. Produktivitas mencapai angka maksimal karena umur pohon apel di Kabupaten Malang telah berusia lebih  dari  30  tahun.  (Anggara et  al., 2017) mengemukakan  bahwa  produksi  apel  menurun  jika umur pohon semakin tua. Penurunan produksi terjadi pada pohon apel yang berumur 30 tahun ke atas. Hasil penelitian menemukan bahwa rata-rata produktivitas pohon  apel  yang  berusia  40  tahun  ke  atas  adalah 15,11kg/pohon.  Perubahan  model  pada  skenario  3 dapat dilihat pada Gambar 8.
Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan  produktivitas  adalah  pemulihan  tanah
menggunakan  bahan  organik  bersama  dengan penggunaan  bahan  kimia  yang  sesuai  dosis.  Usaha pemulihan  lahan  dari  Bappeda  Kabupaten  Malang (2018) antara lain pemupukan optimal bagi tanaman apel, yaitu 10-20 kg pupuk organik serta NPK 3kg per pohon,  yang  dilakukan  satu  bulan  sebelum  panen. Penambahan kapur 1 tahun sekali pada tanaman apel dengan dosis 2 kg per pohon juga bermanfaat untuk mengurangi keasaman tanah. Hasil simulasi skenario 3 dapat dilihat pada Gambar 9 dengan hasil produksi pada bagian (a), keuntungan aktor rantai pasok pada bagian (b), penyerapan tenaga kerja pada bagian (c), dan  luas  lahan  terdegradasi  pada  bagian  (d). Pembahasan  pada  skenario  3  hanya  dilakukan  pada sub ekonomi karena sub sosial dan lingkungan tidak ada  perubahan  nilai  variabel  atau  sama  dengan skenario 2.
Biaya  tambahan  terdapat  pada  skenario  3, yaitu  biaya  pemulihan  tanah  yang  terdiri  dari  biaya pupuk kandang dan biaya kapur pertanian. Formulasi biaya pemulihan tanah dapat dilihat pada rumus (24), (25), (26) dan (27).
Gambar 9. Hasil simulasi skenario 3 (a) Produksi (b) Keuntungan aktor rantai pasok (c) penyerapan tenaga kerja (d) luas lahan terdegradasi
Perubahan produktivitas (Ha/tahun) = IF(Produktivitas<='12.800<<kg/Ha>>'; 'Tingkat perubahan produktivitas'*Produktivitas;'0') (24) Biaya pupuk kandang (Rp/Ha) = 10.400.000 (25) Biaya kapur pertanian (Rp/ Ha) = 480.000 (26) Biaya operasional petani (Rp/ Ha) =
Biaya tenaga kerja + biaya pupuk + biaya pestisida + biaya bibit cangkokan+ biaya pemulihan tanah
(27
Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  pada tahun  pada  tahun  2020-2025  terjadi  peningkatan produktivitas sebesar 5% per tahun dengan luas panen yang tetap. Penambahan luas panen yang menghasilkan  apel  juga  terjadi  mulai  tahun  2024. Oleh karena itu, penurunan produksi apel dari tahun 2020-2030 memiliki angka lebih kecil dibandingkan dengan skenario yang lain.
Hasil produksi apel dapat memenuhi permintaan  dari  tahun pertama  sehingga  permintaan dari luar Kabupaten Malang dapat terpenuhi. Menurut Widianto (2020), produksi apel selama ini dikirim ke pasar  di  Surabaya,  Semarang,  Yogyakarta,  dan Jakarta. Apel jenis manalagi dan rome beauty sering digunakan pada acara keagamaan di Bali, antara lain Galungan  dan  Kuningan.  Hasil  simulasi  skenario  3 pada aspek ekonomi menunjukkan bahwa keuntungan petani, pengepul, dan pengecer mengalami penurunan sebanyak 33,8%. Keuntungan petani,  pengepul,  dan  pengecer  turun  paling  sedikit pada  tahun  2024-2025  dibandingkan  dengan  tahun lain dalam periode simulasi.

## Rekomendasi Kebijakan
Pengembangan  komoditas apel di  Kabupaten Malang telah menjadi perhatian pemerintah Kabupaten  Malang.  Dinas  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura  pada  tahun  2008  telah  membuat Masterplan Agropolitan  yang  berisi  rencana pengembangan  komoditas  apel  di  Kecamatan Poncokusumo dan Kecamatan Pujon. Dinas Tanaman Pangan  dan  Hortikultura  Kabupaten  Malang  pada tahun  2016  juga  membuat Road  Map Penguatan Sistem  Inovasi  Daerah  untuk  upaya  pemulihan komoditas  apel  di  Kabupaten  Malang.  Usaha  yang telah  dilakukan  mencakup  pemberian  pelatihan  dan penyuluhan  kepada  petani,  pemberian  hibah  pohon apel,  dan  percontohan  pemulihan  lahan  apel  di Kecamatan  Poncokusumo.  Upaya-upaya  tersebut  di lapang  belum  memberikan  hasil  yang  maksimal karena  beberapa  hal,  seperti  konversi  lahan  yang masih  dilakukan  oleh  petani,  iklim  yang  berubah, serta  kemunculan  hama  dan  penyakit  denggan varietas baru. Penentuan skenario pada penelitian ini
juga mempertimbangkan realitas di  lapang  sehingga seluruh parameter pada hasil simulasi tidak ada yang mengalami  kenaikan,  namun  mempertahankan kondisi yang ada sebaik mungkin dengan persentase penurunan parameter yang lebih kecil.
Skenario  yang  direkomendasikan  untuk keberlanjutan  rantai  pasok  apel  berdasarkan  hasil simulasi adalah skenario 3. Rangkuman hasil simulasi dapat dilihat pada Tabel 5. Penambahan lahan sebesar 1,15%/tahun,  menurunkan  konversi  lahan  menjadi 2,93%/tahun, dan meningkatkan produktivitas sebanyak 5%/tahun dilakukan pada skenario 3. Hasil skenario  3  menunjukkan  penurunan  paling  sedikit pada  produksi  apel,  keuntungan  petani,  keuntungan pengepul,  dan  keuntungan  pengecer.  Luas  lahan terdegradasi  pada  skenario  3  lebih  besar  daripada skenario  lainnya  karena  luas  tanamnya  juga  lebih besar.  Persentase  luas  lahan  terdegradasi  adalah 5,8%/tahun.  Hasil  simulasi  skenario  3  telah memberikan  hasil  yang  lebih  baik berdasarkan realitas di lapang.
Pengendalian lahan dan peningkatan produktivitas berdasarkan hasil simulasi memberikan hasil yang lebih baik pada keberlanjutan rantai pasok apel  di  Kabupaten  Malang.  Menurut  Mockshell  and Villarino (2018), produktivitas dan luas lahan saling berhubungan dan mempengaruhi produksi komoditas pertanian.  Jika  menambah  atau  mempertahankan lahan pertanian akibat tingkat konversi yang semakin tinggi  tidak  dapat  dilakukan,  maka  optimalisasi penggunaan lahan untuk meningkatkan produktivitas dapat dilakukan.
Upaya  penambahan  lahan  dapat  dilakukan melalui  pelatihan  secara  teori  dan  praktek  secara langsung di lapang. Pelatihan memberikan hasil yang positif bagi petani. Petani memiliki pengetahuan baru dan muncul keinginan untuk menanam apel kembali (Kuntari  dan  Madiyanto,  2019).  Menurut  Jin et  al . (2022), upaya pemberian fasilitas budidaya apel yang berkelanjutan memerlukan kebijakan yang mendorong  petani  dapat  mengadopsi  inovasi  dan teknologi baru yang menghasilkan manfaat sosial dan lingkungan, serta membantu petani mengurangi risiko kerugian finansial dalam produksi.
Tabel 5. Rangkuman hasil simulasi 3 skenario
No. Skenario Tahun Parameter Produksi (kg) Keuntungan petani (Rp) Keuntungan Pengepul (Rp) Keuntungan pengecer (Rp) Penyerapan tenaga kerja (orang) Luas lahan terdegra dasi (Ha) 1 2020 8.227.000 43.319.052.000 50.110.657.000 53.533.089.000 50.228 25,11 2030 2.381.307 12.895.907.113 15.338.000.432 13.590.120.861 14.539 7,27 2 2020 8.227.000 43.319.052.000 50.110.657.000 53.533.089.000 50.228 25,11 2030 3.660.676 19.207.180.485 22.297.175.880 23.820.016.984 22.349 11,17 3 2020 8.227.000 39.842.062.000 52.990.107.000 46.951.489.000 50.228 25,11 2030 4.905.656 26.374.922.326 31.597.327.651 27.996.576.448 22.349 11,17
.
Upaya yang dapat dilakukan untuk mengendalikan konversi lahan antara lain pemberian bantuan dan insentif bagi petani atau pelaku di sektor pertanian, peningkatan kapasitas sumber daya alam di bidang  pertanian,  dan  penguatan  kebijakan  pada sektor  pertanian  (Firmansyah et  al., 2021). Peningkatan produktivitas pada apel dapat dilakukan dengan  berbagai  cara,  antara  lain  pemulihan  tanah dan  tanaman,  penggunaan  teknologi  yang  ramah lingkungan,  mencegah  konversi  lahan  (Ruminta, 2015). Solusi lain untuk meningkatkan produktivitas apel  sehingga  keberlanjutan  rantai  pasok  dapat tercapai adalah mulai menerapkan pertanian organik. Menurut  Kuntari  dan  Madiyanto  (2019),  pertanian organik  dapat  memberikan  manfaat,  antara  lain menghasilkan  produk  bersih  dan  sehat  serta  dapat meningkatkan produksi apel.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Produksi  apel  yang  terus  menurun  akibat degradasi lahan, konversi lahan, perubahan iklim, dan umur pohon yang tua dapat mengganggu keberlanjutan rantai pasok apel di Kabupatan Malang. Penelitian ini melakukan simulasi model rantai pasok apel berdasarkan beberapa skenario yang memperhatikan  realitas  di  lapang.  Pengembangan keberlanjutan rantai pasok apel di Kabupaten Malang dapat  dilakukan  berdasarkan  simulasi menggunakan dinamika  sistem.  Skenario  dengan  penurunan  nilai parameter  terkecil  adalah  skenario  3,  yaitu  40,37% untuk  produksi,  33,8  %  untuk  keuntungan  petani, pengepul  dan  pengecer,  55,5% %  untuk  penyerapan tenaga  kerja  dan  53,4  %  untuk  luas  lahan terdegradasi.  Hasil  tersebut  lebih  baik  jika dibandingkan dengan penurunan tiap parameter pada kondisi saat ini, yaitu 71,05%.
Skenario  terbaik  yang  dapat  disarankan  dari penelitian ini adalah penambahan lahan apel sebesar 1,15%/tahun,  konversi  maksimal  2,93%/tahun  dan peningkatan  produktivitas  5%/tahun.  Pengendalian lahan  dan  peningkatan  produktivitas  dapat  menjaga ketersediaan  apel  dalam  10  tahun,  yang  selanjutnya dapat  menjaga  keberlanjutan  rantai  pasok  apel  di Kabupaten Malang. Kebijakan yang dapat dilakukan antara lain memberikan pelatihan dan pendampingan bagi  petani,  memberikan  insentif  bagi  petani, penguatan kebijakan pada komoditas apel, melakukan pemulihan  tanah,  dan  peralihan  menuju  pertanian organik.

## Saran
Penelitian  lebih  lanjut  diperlukan  untuk melengkapi  variabel  yang  dapat  mengukur  lebih lengkap  dari  aspek  ekonomi  (memperhatikan fluktuasi  harga  dan  biaya),  sosial  (kesejahteraan tenaga  kerja),  dan  lingkungan  (limbah  yang dihasilkan  dari  budidaya  apel).  Model  penelitian
perlu  disempurnakan  dengan  kualitas  dan  kuantitas data yang lebih lengkap.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia RR, Hairiyah N, Nuryati N. 2018. Analysis of mechanical  damage  and  shelf  life  on  dragon fruit  supply  chain  in  tanah  laut  regency. Indonesia  Jurnal  Teknologi  dan  Manaemenj Agroindustri . 7(2):107–115. doi:10.21776/ub.industria.2018.007.02.5.
Aminudin  M,  Mahbubi  A,  Puspita  Sari  RA.  2014.
Simulasi  model  sistem  dinamis  rantai  pasok kentang  dalam  upaya  ketahanan  pangan nasional.
Agribus Jurnal
8(1):1–14.
doi:10.15408/aj.v8i1.5125.
Anggara  DS,  Suryanto  A,  dan  Ainurrasjid.  2017.
Kendala  produksi apel  (Malus  sylvestris  Mill) var. manalagi di desa Poncokusumo Kabupaten Malang. Jurnal  Produksi  Tanam .  5(2):198– 207.
Astuti  R,  Dewi  IA,  dan  Levitasari  N.  2019.  Risk  in the  supply  chain  of  organic  rice:  an  example from Mojokerto Regency, Indonesia. Advances Economics , Business and Manageme nt Research 100 Icoi:98–102.
doi:10.2991/icoi-19.2019.18.
Astuti  R,  Prastiani  T,  dan  Sucipto.  2020. Supply Chain  Analysis  of  Local  Beef  in  Mala ng  ,
Indonesia.
Astuti  R,  Purbianita  T,  dan  Setiyawan  D.  2018. Pengaruh  supply  chain  management  terhadap kinerja  usaha:  studi  empiris  pada umkm  brem padat  di  kabupaten  madiun. Pros  Semin  Nas Agrol 40 Peluang dan Tantangan di Era Digit Sekol Pascasarj IPB dan Kongr ke-2 ISLI ., siap terbit.
Balitjestro.  2014.  Permasalahan  apel  di  kota  Batu. Kementeri  Pertan .,  siap  terbit.  [diakses  2020
Nov 11]. http://balitjestro.litbang.pertanian.go.id/permas alahan-apel-di-kota-batu/. Balitjestro. 2018. Perkembangan Apel Di Poncokusumo .  Malang:  Badan  Penelitian Tanaman Jeruk dan Buah Subtropika.
Betts  N.  2015.  Introduction  to  Sustainable Agriculture. Minist  Agric  Food  Rural  Aff
Ontario ., siap terbit.
http://www.omafra.gov.on.ca/english/busdev/f acts/15-023.htm.
BPS  Kabupaten  Malang.  2017. Produksi  Buah- buahan Menurut Kecamatan dan Jenis Buah Di Kabupaten  Malang,  2016 .  Malang:  Badan Pusat Statistik Kabupaten Malang.
BPS  Kabupaten  Malang.  2020. Penduduk,  Luas Wilayah  dan  Kepadatan  Penduduk  Menurut Kecamatan, Tahun 2015-2020 .
Carter  RE,  Lubinsky  J,  dan  Domholdt  E.  2011.
Rehabilitation  research :  principles  and applications .  USA:  St.  Louis,  Mo. :  Elsevier
Saunders.
Choirun  A,  Santoso  I,dan    Astuti  R.  2020. Sustainability risk management in the agri-food supply chain: Literature review. IOP Conf Ser Earth  Environ  Sci .  475(1).  doi:10.1088/1755- 1315/475/1/012050.
DAI.  2018.  Laporan  Kajian  Kerentanan  dan  Risiko Iklim Provinsi Jawa Timur. USAID Clim Chang Adapt Resil ., siap terbit.
Dania  WAP,  Nurfitriani EA,  dan  Septifani  R. 2021. Value  Chain  Analysis  of  Jackfruit  Chips  in Green  Supply  Chain  Management  Perspective Using  the  Value  Chain  Operations  Reference Method. Indonesia  Jurnal  Teknol  dan  Manaj Agroindustri . 10(2):125–134. doi:10.21776/ub.industria.2021.010.02.4.
Dharmawati MS, Guritno AD, dan Yuliando H. 2020. Penyusunan  Strategi  Rantai  Pasok  Komoditas Sayur  Menggunakan  Analisis  Strukur  Biaya Logistik. Indonesia  Jurnal  Teknologi  dan Manajemen Agroindustri 9(3):217–227. doi:10.21776/ub.industria.2020.009.03.6. Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Malang. 2019. Data Tanaman Apel Kecamatan Poncokusumo  2011-2017 .  Malang:  Dinas Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Kabupaten Malang.
Effendi  M,  Sitorus  A,  Astuti  R,  Santoso  I.  2021. Malang  coffee  value  chain  analysis:  A  case study  of  Taji  arabica  coffee. IOP  Conf  Ser Earth  Environ  Sci .  733(1).  doi:10.1088/1755- 1315/733/1/012063.
Fatma  E.  2015.  Development  of  Sustainable  Tuna Processing  Industry  using  System  Dynamics Simulation. Procedia  Manuf .  4  Iess:107–114. doi:10.1016/j.promfg.2015.11.020.
Firmansyah  F,  Yusuf  M,  dan  Argarini  TO.  2021. Strategi  pengendalian  alih  fungsi  lahan  sawah di  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal  Penataan Ruang . 16(1):47. doi:10.12962/j2716179x.v16i1.8726.
Fortunella  A, Tama  IP,  dan  Eunike  A.  2019.  Model simulasi  sistem  produksi  dengan  sistem dinamik guna membantu perencanaan kapasitas produksi. Jurnal  Rekayasa  dan  Manajemen Sistem Industri . 3(2):256–267.
Jin S, Li W, Cao Y, Jones G, Chen J, Li Z, Chang Q, Yang G, Frewer LJ. 2022. Identifying barriers to sustainable apple production: A stakeholder perspective.
Journal Environment Management . 302 PB:114082.
doi:10.1016/j.jenvman.2021.114082.
Jokar Z dan  Mokhtar A. 2018. Policy making in the cement  industry  for  CO2  mitigation  on  the pathway of sustainable development- A system dynamics approach. Journal Cleaner
Production .
201:142–155.
doi:10.1016/j.jclepro.2018.07.286.
Kuntari YB, Madiyanto R. 2019. Pemulihan tanaman apel  di  desa  Gubugklakah,  Poncokusumo sebagai  implementasi  sistem  inovasi  daerah (SIDa)  Kabupaten  Malang. Karta  Raharja . 1(1):47–55.
Kurnianingtyas  D,  Santosa  B,  Siswanto  N.  2020. Structural  and  behavioral  validity  using  a system  dynamic  simulation  approach:  the indonesian  national  health  insurance  system problem. Int Conf Ind Technol . Iconit 2019:36– 45. doi:10.5220/0009404300360045.
Kusumaningtyas  OW,  Mustaniroh  SA,  Astuti  R,
Sucipto.  2022.  Risk  Identification  in  Potato Chips Production using Supply Chain
Operation Model (SCOR). Proc Int Conf Innov Technol (ICIT 2021) . 212 Icit:27–33. doi:10.2991/aer.k.211221.004.
Malang BK. 2018. Roadmap Sistem Inovasi Daerah (SIDA)  Kabupaten  Malang) .  Malang:  Balai Penelitian dan Pengembangan Daerah Kabupaten Malang.
Malik  AA,  Sahabuddin  S,  Khairuddin  K,  Adawiyah R  Al.  2021.  Determination  of  clove  extract anesthetic dosage in transportation activities of carp (cyprinus carpio) supply chain. Indonesia Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri 10(1):50–58.
doi:10.21776/ub.industria.2021.010.01.6.
Melly S, Hadiguna RA, Santosa S, Nofialdi N. 2019.
Manajemen  risiko  rantai  pasok  agroindustri gula merah  tebu  di  kabupaten  Agam,  Provinsi Sumatera  Barat. Indonesia  Jurnal  Teknologi dan  Manajemen  Agroindustri .  8(2):133–144. doi:10.21776/ub.industria.2019.008.02.6.
Mockshell J dan Villarino MEJ. 2018.
Agroecological  intensification:  Potential  and limitations  to  achieving  food  security  and sustainability. Encycl  Food  Secur  Sustain . September  2018:64–70.  doi:10.1016/B978-0- 08-100596-5.22211-7.
Mustaniroh  SA,  Kurniawan  ZAF,  dan  Deoranto  P. 2019. Evaluasi kinerja pada green supply chain management  susu  pasteurisasi  di  Koperasi Agro Niaga Jabung. Indonesia Jurnal Teknologi  dan  Manajemen  Agroindustri . 8(1):57–66. doi:10.21776/ub.industria.2019.008.01.7.
Muzayanah  FN.  2017.  Model  Dinamik  manajemen rantai  pasok  berkelanjutan  pada  produksi kelapa  sawit  Indonesia.  Institut  Pertanian Bogor.
Noerdyah PS, Astuti R, dan Sucipto. 2020. Keamanan rantai pasok industri daging ayam broiler skala menengah. Livest Anim Res . 18(3):311–325. Oktavia  H.  2019.  Ini  Penyebab  Produktivitas  buah apel di Kota Batu Menurun. RRI Malang ., siap terbit.
[diakses 2022 Jan 10]. https://rri.co.id/malang/kabar-malang-
raya/731940/ini-penyebab-produktivitas-buah- apel-di-kota-batu-menurun.
Osly  PJ.  2015.  Planning  model  for  sustainable agriculture plantation (Case Study : East Seram Regency, Maluku Province). Institut Pertanian Bogor.
PEMDA. 2017. Laporan Penyelenggaraan Pemerintah Daerah (LPPD) Kabupaten Malang  Tahun  2016 .  Malang:  Pemerintah Daerah Kabupaten Malang. https://malangkab.go.id/uploads/dokumen/mal angkab-ILPPD -2017.pdf.
Pradita SP, Ongkunaruk P, Leingpibul T. 2020. The use  of  supply  chain  risk  management  process (SCRMP)  in  third-party  logistics  industry:  a case  study  in  Indonesia. Indonesia  Jurnal Teknologi  dan  Manajemen  Agroindustri . 9(1):1–10. doi:10.21776/ub.industria.2020.009.01.1.
Purnomo  BH,  Suryadharma  B,  dan  Al-hakim  RG. 2021. Risk mitigation analysis in a supply chain of coffee using house of risk method. Indonesia
Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri . 10(2):111–124. doi:10.21776/ub.industria.2021.010.02.3.
Putri RA, Astuti R,  dan Argo BD. 2020. Economics Sustainability  of  Soybean  Supply  Chain : Empirical  Evidence  of  System  Dynamics Malang  Regency. TEST  Eng  Manag .  82 January-February 2020:6925–6939.
Rebs T, Brandenburg M, dan Seuring S. 2019. System dynamics  modeling  for  sustainable  supply chain  management:  A  literature  review  and systems  thinking  approach. Journal  Cleaner Production . 208:1265–1280. doi:10.1016/j.jclepro.2018.10.100.
Ruminta  R.  2015.  Dampak  perubahan  iklim  pada produksi  apel  di  Batu  Malang  Impacts  of climate change on production of apple in Batu Malang. Kultivasi . 14(2):42–48. doi:10.24198/kultivasi.v14i2.12064.
Saputra  H,  Nazir  N,  dan  Yenrina  R.  2018.  Nilai Tambah  yang  adil  pada  pelaku  rantai  pasok gambir  di  Sumatera  Barat. Jurnal  Teknologi dan Manajemen Agroindustri . 7(3):170–180. Saputra  NAF  dan  Wardana  G.  2018.  Pengaruh  luas lahan,  alokasi  waktu,  dan  produksi  petani pendapatan.
E-jurnal EP Unud . 7(9):205402055.
Simon S, Brun L, Guinaudeau J, Sauphanor B. 2011. Pesticide  use  in  current  and  innovative  apple orchard systems. Agron Sustain Dev . 31(3):541–555. doi:10.1007/s13593-011-0003- 7.
Slamet  AS,  Nakayasu  A,  Astuti  R,  Rachman  NM. 2017. Risk assessment of papaya supply chain: an  indonesia  case  study. Int  Bussness  Manag .
11(2):508–521.
Song  M,  Cui  X,  dan  Wang  S.  2019.  Simulation  of land  green  supply  chain  based  on  system dynamics and policy optimization. International  Journal  Production  Economics . 217 March 2017:317–327. doi:10.1016/j.ijpe.2018.08.021.
Statistik  BP.  2020.  Rata-rata  Konsumsi  Perkapita
Seminggu  Menurut  Kelompok  Buah-Buahan Per Kabupaten/kota (Satuan Komoditas), 2020. [diakses 2020 Jul 7]. https://www.bps.go.id/indicator/5/2102/2/rata- rata-konsumsi-perkapita-seminggu-menurut- kelompok-buah-buahan-per-kabupaten- kota.html.
Susanto  S,  Santoso  I,  Wijana  S,  Astuti  R.  2021. Development of supply chain models of natural rubber  products  by  considering  quantity- discounts and environmental factors. IOP Conf
Ser Earth Environ Science . 733(1). doi:10.1088/1755-1315/733/1/012036.
Tan  Y,  Jiao  L,  Shuai  C,  Shen  L.  2018.  A  system dynamics model for simulating urban sustainability performance: A China case study. Journal  Cleaner  Production .  199:1107–1115. doi:10.1016/j.jclepro.2018.07.154.
Untsayain  AM,  Mu’tamar  MFF,  Fakhry  M.  2017.
Analysis  of  Shrimp  Supply  in  Sidoarjo Regency  (Case  Study:  UD  Ali  Ridho  Group). Indonesia  Jurnal  Teknologi  dan  Manajemen Agroindustri .
6(3):119–125.
doi:10.21776/ub.industria.2017.006.03.2.
Ustriyana ING. 2014. Dinamika Sistem Perberasan di Bali . Bali: Udayana University Press.
Wibowo  AD.  2016.  Dinamika  ketersediaan  beras : sebuah  studi  kasus  di  Kalimantan  Selatan. Ziraa’ah Maj Ilm Pertan . 41(2):242–249.
Widianto  E.  2020.  Apel  Malang,  Nasibmu  Kini.
Mongabay  Situs  Ber  Lingkung .,  siap  terbit. [diakses 2022 Feb 2].
https://www.mongabay.co.id/2020/04/30/apel- malang-nasibmu-kini/.
Widodo  K.,  Abdullah  A,  dan  Arbita  KPD.  2010. Sistem  supply  chain  crude-palm-oil  indonesia dengan  mempertimbangkan  aspek  economical revenue,  social  welfare  dan  environment.
Jurnal Teknik
Industri . 12(1):47–54. http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind /article/view/17945.
Yudichandra  FK.  2019.  Perencanaan  Penggunaan lahan  untuk  pengembangan  dan  konservasi kebun  apel  di  kota  Batu,  Jawa  Timur. RepositoryIpbAcId ., siap terbit.
https://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/ 101334.