http://ejournal.urindo.ac.id/index.php/jukmas

## Faktor Sosiodemografi yang Berhubungan dengan Penerapan Protokol Kesehatan di Provinsi Jawa Barat

## Nissa Noor Annashr, Neni, Rofiya Dienul Haq Ratnasari
Program Studi Kesehatan Masyarakat, Universitas Siliwangi alamat email : annashr.nissa46@gmail.com

## Abstrak
Kasus COVID-19 terus meningkat terutama sejak diberlakukannya era new normal. Prevalensi COVID- 19 di  Jawa Barat terbanyak  ke-2 di Indonesia. Hingga tanggal 21 November 2021 terdapat 706.314 kasus di Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan rancangan  potong lintang. Sampel diambil dengan teknik accidental sampling. Sampel dalam penelitian ini adalah masyarakat di Jawa Barat yang mengisi kuesioner  secara  sukarela  yang  didistribusikan  secara  online  melalui  media  sosial.  Sampel  yang diperoleh  sebanyak  2.502  orang.  Variabel  bebas  penelitian  adalah  faktor  sosiodemografi,  berupa pendidikan, jenis kelamin, umur, status pernikahan. Sementara itu, variabel terikat adalah penerapan protokol  Kesehatan (menjaga  jarak, memakai masker,  mencuci  tangan).  Setelah  data  dikumpulkan, dilakukan  pengolahan  dan  analisis  data.  Analisis  data  terdiri  dari  analisis  univariat,  bivariat menggunakan  uji  chi  square  dan  multivariat  menggunakan  uji  regresi  logistik  ganda.  Hasil  analisis bivariat menunjukkan bahwa variabel umur (p = 0,000; OR = 1,748), jenis kelamin (p = 0,000; OR = 2,626) dan status pernikahan (p = 0,000; OR = 1,867) memiliki hubungan signifikan dengan penerapan protokol kesehatan. Sementara itu, variabel tingkat pendidikan tidak berhubungan secara bermakna dengan protokol kesehatan (p = 0,622). Berdasarkan analisis multivariat, variabel jenis kelamin terbukti memiliki hubungan yang  paling kuat dengan penerapan protokol kesehatan (OR = 2,475).
Kata  kunci: Umur,  Jenis  kelamin,  Tingkat  Pendidikan,  Status  pernikahan,  Penerapan  protokol kesehatan

## Abstract
COVID-19  cases  have  continued  to  increase,  especially  since  the  new  normal  era  was  enacted.  The prevalence of COVID-19 in West Java was the 2nd highest in Indonesia. Until November 21, 2021, there were 706,314 cases in West Java. This study used a cross-sectional design. The sample was taken by accidental  sampling  technique.  The  sample  in  this  study  was  people  in  West  Java  who  filled  out questionnaires voluntarily which were distributed online through social media. The samples obtained were 2,502 people. The independent variables of the study were sociodemographic factors, in the form of education, gender, age, marital status. Meanwhile, the dependent variable is the implementation of Health protocols (maintaining distance, wearing masks, washing hands). After the data is collected, data processing and analysis are carried out. Data analysis consisted of univariate analysis, bivariate using chi square test and multivariate using multiple logistic regression test. The results of the bivariate analysis showed that the variables of age (p = 0.000; OR = 1.748), gender (p = 0.000; OR = 2.626) and marital status (p = 0.000; OR = 1.867) had a significant relationship with the implementation of health protocols. Meanwhile, the education level variable was not significantly related to the health protocol (p = 0.622). Based on multivariate analysis, gender was proven to have the strongest relationship with the implementation of health protocols (OR = 2.475).
Keywords : Age, Gender, Level of education, Marital status, Implementation of health protocol

## PENDAHULUAN
Wabah  coronavirus  2  (SARS-CoV-2), sebuah  sindrom  pernafasan  akut  yang  parah telah  diumumkan  oleh  WHO  ( World  Health Organization )  pada  bulan  Maret  2020  (1).
SARS-CoV-2  merupakan  jenis  baru  dari coronavirus  yang  sebelumnya  belum  pernah dikenali pada infeksi manusia (2). Infeksi virus tersebut  menyebabkan  penyakit  bernama COVID-19 ( coronavirus disease 2019). Penyakit yang pertama kali muncul di negara Cina pada akhir  2019  tersebut  kemudian  berkembang pesat  dan  berbagai  negara  di  seluruh  dunia telah melaporkan kasus tersebut (3).
Penyakit  COVID ‑ 19  mulai  menyebar  di Indonesia  sejak  Maret  2020  (4).  Kemudian kasusnya semakin meningkat dengan signifikan.
Pemerintah
Indonesia mengumumkan  kasus  positif  COVID-19  yang telah  terkonfirmasi  hingga  tanggal  5  Agustus 2020  sebanyak  116.871  kasus,  dengan  total kematian  sebanyak  5.452  (5).  Jumlah  kasus terkonfirmasi  COVID-19  hingga  tanggal  21 Novermber  2021  sebanyak  4.253.412  kasus, dengan  jumlah  kematian  sebanyak  143,739. Jawa Barat merupakan provinsi dengan jumlah kasus  positif  terbanyak  ke-2  di  Indonesia dengan total kasus sebanyak 706.314 (6).
Sebagai  upaya  untuk  mengendalikan penularan COVID-19 di Indonesia, Pemerintah Indonesia  telah  menetapkan  bermacam- macam  strategi  (7).  Salah  satu  upaya Pemerintah  Indonesia  adalah  mengeluarkan kebijakan mengenai PSBB (Pembatasan Sosial Berskala  Besar).  Kebijakan  PSBB  itu  sendiri mencakup kebijakan untuk meliburkan sekolah dan  tempat  kerja,  fasilitas  umum,  kegiatan sosial  dan  budaya,  pelarangan  kerumunan orang,  pertemuan  politik,  olahraga,  hiburan, akademik,  dan  budaya,  moda  transportasi, kegiatan  lainnya  khusus  terkait  aspek pertahanan  dan  keamanan  (8).  Peliburan kegiatan sekolah dan pekerjaan mengharuskan aktivitas  sekolah  dan  pekerjaan  tersebut dilakukan di dalam rumah.
Akan tetapi, strategi dalam mengimplementasikan  kebijakan  tinggal  di
rumah  memiliki  keterbatasan  dan  tantangan yang  harus  dihadapi.  Tantangan-tantangan yang dihadapi adalah dampak ekonomi akibat COVID-19,  perjuangan  untuk  bekerja  dari rumah, dan kemampuan para pemimpin untuk memengaruhi  masyarakat  (7).  Pemerintah akhirnya  menerapkan  era new  normal dan menghimbau masyarakat untuk dapat berdamai  dengan  virus  corona,  berdamai menghadapi  pandemi  ini  dan  menjalankan kehidupan normal baru ( new normal ) (9).
Hasil penelitian yang dilakukan oleh (10) menunjukkan bahwa rata-rata kasus terkonfirmasi COVID-19 lebih tinggi pada masa new normal dibandingkan pada saat penerapan lockdown /PSBB.  Rata-rata  kasus COVID ‑ 19 terkonfirmasi pada masa
lockdown /PSBB sebesar 338,56±213,09,
sedangkan  pada  masa new  normal sebesar 1483,74±485,6.  Rata-rata  kematian  COVID19 juga  lebih  tinggi  pada  saat  penerapan new normal (20,7±14,1;58,9±21,9). Hal ini menunjukkan  bahwa  angka  konfirmasi  kasus mengalami  peningkatan.  Angka  konfirmasi kasus  yang  mengalami  peningkatan  dapat disebabkan proses penularan penyakit COVID ‑ 19 yang masih terus berlangsung. Oleh karena itu, penerapan “new normal” itu sendiri harus  diikuti  oleh  kedisiplinan  terhadap protokol kesehatan yakni menerapkan perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS) (9). Kedisiplinan terhadap protokol kesehatan dan menerapkan PHBS memerlukan komitmen, kerja sama dan peran  anggota  masyarakat  agar  dapat menghentikan  penyebaran  COVID-19  yang semakin meningkat (8), (Balkhi, Nasir, Zehra, & Riaz, 2020).
PHBS yang dapat diterapkan pada masa new  normal atau  dikenal  juga  dengan  istilah Adaptasi kehidupan Baru/AKB, untuk menekan penyebaran  COVID-19,  adalah  selalu  mencuci tangan,  memakai  masker,  melakukan  etika batuk  yang  tepat  dan  tetap  menjaga  jarak dengan  orang  lain,  melakukan  aktivitas  di dalam  rumah  (9),  serta  melakukan  istirahat yang  cukup  agar  imunitas  tubuh  tetap terpelihara dengan baik (8). Kegiatan-kegiatan ini  memerlukan  perubahan  perilaku  sehingga perlu  proses  penyesuaian  atau  adaptasi  yang dilakukan oleh setiap anggota masyarakat (11).
Beberapa penelitian menunjukkan bahwa  terdapat  banyak  faktor  yang  dapat mempengaruhi implementasi protokol kesehatan  untuk  mencegah  peningktan  risiko terinfeksi  COVID-19,  diantaranya  yaitu  faktor sosiodemografi  yang  terdiri  dari  umur,  jenis kelamin,  tingkat  pendidikan,  status  pekerjaan (11), dan status pernikahan (12), (13).
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara faktor sosiodemografi  (umur,  jenis  kelamin,  tingkat pendidikan  dan  status  pernikahan)  dan penerapaan  protokol  kesehatan  di  fase adaptasi kebiasaan baru (AKB).

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional  analitik  dengan  menggunakan rancangan potong lintang. Penelitian dilaksanakan  di  Provinsi  Jawa  Barat,  pada Bulan September 2020. Populasi penelitian ini adalah seluruh masyarakat Provinsi Jawa Barat yang memiliki umur ≥ 12 tahun. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan teknik accidental  sampling.  Hal  ini  dikarenakan sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  orang- orang  yang  mengisi  formulir  atau  kuesioner secara online dengan sukarela, yang disebarkan  melalui  media  sosial  berupa whatsapp,  instagram  dan  facebook.  Dari proses  tersebut,  berhasil  didapatkan  sampel sebanyak 2.502 orang.
Variabel  bebas  yang  diteliti  dalam penelitian  ini  adalah  faktor  sosiodemografi, yang  terdiri  dari  tingkat  pendidikan,  jenis kelamin,  umur,  dan  status  pernikahan. Sementara  itu,  variabel  terikat  adalah implementasi  protokol  kesehatan,  terdiri  dari perilaku  3M  (menjaga  jarak,  memkai  masker, mencuci  tangan).  Variabel  tingkat  pendidikan menunjukkan pendidikan terakhir  yang ditempuh  responden.  Tingkat  pendidikan responden  terdiri  dari  responden  yang menyelesaikan pendidikan Sekolah Dasar (SD), responden  yang  menyelesaikan  pendidikan Sekolah Menengah Pertama (SMP), responden yang menyelesaikan pendidikan SMA (Sekolah Menengah  Atas)  dan  responden  yang menyelesaikan  pendidikan  dari  perguruan tinggi.  Tingkat  pendidikan  diklasifikasikan menjadi  2  kategori  untuk  keperluan  analisis
bivariat, yaitu kategori pendidikan rendah jika responden telah menyelesaikan pendidikan SD dan  SMP,  sedangkan  kategori  pendidikan tinggi  merupakan  responden  yang  telah menyelesaikan pendidikan SMA dan perguruan tinggi.
Umur  adalah  umur  responden  yang dihitung  dari  selisih  tahun  saat  penelitian dilaksanakan  dan  tahun  kelahiran  responden. Umur  responden  diklasifikasikan  menjadi  2 kategori  menggunakan  nilai  median  sebagai cut  off  point karena  setelah  dilakukan  uji normalitas  data,  data  mengenai  umur  tidak berdistribusi normal. Oleh karena itu, terdapat 2  kategori  untuk  variabel  umur  yaitu responden  yang  berumur    ≤  21  tahun  dan responden berumur > 21 tahun. Jenis kelamin terdiri  dari  2  kelompok  yaitu  laki-laki  dan perempuan. Untuk mengetahui status pernikahan,  responden  diminta  mengisi variabel  status  pernikahan  dengan  pilihan jawaban  “belum  menikah”,  “menikah”  dan janda/duda”.  Untuk  memudahkan  proses analisis  bivariat,  ketiga  kategori  tersebut dirubah  menjadi  2  kategori  yaitu  responden yang  belum  menikah  dan  sudah  menikah- pernah menikah.
Proses  pengumpulan  data  dilakukan melalui  pengisian  kuesioner  yang  disebarkan secara online pada media sosial berupa berupa whatsapp, instagram dan facebook. Data yang berhasil dikumpulkan kemudian diolah melalui tahap proses pengeditan, pengkodean, pemrosesan  dan  permbersihan.  Langkah selanjutnya  adalah  melakukan  analisis  data secara  univariat,  bivariat  dan  multivariat.  Uji chi  square  digunakan  dalam  menganalisis bivariat  sedangkan  uji  regresi  logistik  ganda digunakan dalam analisis multivariat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  adalah  hasil  analisis  univariat mengenai  distribusi  frekuensi  responden berdasarkan  faktor  sosiodemografi  yang ditunjukkan oleh tabel 1.
Tabel  1.  Distribusi  Frekuensi  Responden Berdasarkan Faktor Sosiodemografi
Variabel Sosiodemografi n % Umur < 21 tahun ≥ 21 tahun 1.183 1.319 47,3 52,7 Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 638 1.864 25,5 74,5 Tingkat Pendidikan Lulus SD Lulus SMP Lulus SMA Lulus PT 15 76 1.615 796 0,6 3,0 64,5 31,8 Status Pernikahan Belum menikah Menikah Janda/duda 2.076 410 16 83,0 16,4 0,6 Tabel 1 menunjukkan 52,7%
responden  berumur  ≥  21  tahun.  Mayoritas responden adalah perempuan dengan persentase  sebesar  74,5%.  Untuk  variabel tingkat pendidikan, proporsiresponden terbanyak  merupakan  lulusan  SMA  (64,5%). Distribusi  responden  berdasarkan  status pernikahan  menunjukkan  bahwa  mayoritas responden belum menikah (83,0%).
Tabel  2.  Distribusi  Frekuensi  Responden Berdasarkan Penerapan Protokol Kesehatan
Variabel Implementasi Protokol Kesehatan n % Menerapkan jaga jarak Frekuensi jarang Frekuensi Sering 481 2.021 19,1 80,9 Memakai masker Frekuensi Jarang Frekuensi Sering 168 1.864 6,7 93,3 Praktik cuci tangan Frekuensi Jarang Frekuensi Sering 227 2.275 9,1 90,9
B e rdasarkan tabel 2, diketahui bahwa mayoritas menerapkan jaga jarak saat berada di luar rumah dengan frekuensi sering dimana persentasenya  sebesar  80,9%.  Mayoritas
responden memakai masker dengan frekuensi sering, persentasenya sebesar 93,3%. Sebagian besar responden menerapkan praktik mencuci tangan dengan frekuensi sering, persentasenya sebesar 90,9%. Variabel penerapan protokol
kesehatan  yang  terdiri  dari  tiga  perilaku tersebut kemudian dikalkulasikan dan diklasifikasikan menjadi 2 kategori.
Tabel  3.  Distribusi  Frekuensi  Responden Berdasarkan  Kategori  Penerapan  Protokol Kesehatan
Berdasarkan tabel 3, dikatehui  bahwa umumnya  responden sudah  menerapkan protokol  kesehatan  dalam  rangka  mencegah penularan  COVID-19  dengan  kategori  baik, yaitu persentasenya sebesar 73,3%.
Selanjutnya dilakukan analisis bivariat antara variabel sosiodemografi dan penenarapan protokol kesehatan, sebagaiman ditunjukkan oleh tabel 4. Berdasarkan tabel 4, diketahui bahwa dari 4 variabel sosiodemografi  yang  diteliti,  terdapat  3 variabel  yang  memiliki  hubungan  yang signifikan dengan penerapan protokol kesehatan. Ketiga variabel tersebut yaitu umur (p = 0,000;  OR = 1,748; 95%  CI :1,413-2,162), jenis kelamin (p = 0,000; OR = 2,626; 95% CI : 2,109-3,271), dan status pernikahan (p = 0,000; OR = 1,867; 95% CI : 1,344-2,593). Sementara itu, variabel pendidikan tidak terbukti memiliki berhubungan secara  bermakna dengan penerapan protokol kesehatan (p = 0,622) Variabel Penerapan Protokol Kesehatan n % Kurang 668 26,7 Baik 1.834 73,3
Tabel 4. Analisis Bivariat Faktor Sosiodemografi Dan Penerapan Protokol Kesehatan
Variabel Sosiodemografi Penerapan protokol kesehatan Total Nilai p OR (95% CI) Kurang baik Baik n % n % n % Umur < 21 Tahun ≥ 21 Tahun 247 173 20,9 13,1 936 1.146 79,1 86,9 1.183 1.319 100 100 0,0001 1,748 (1,413-2,162) Jenis kelamin Laki-laki Perempuan 179 241 28,1 12,9 459 1.623 71,9 87,1 638 1.864 100 100 0,0001 2,626 (2,109-3,271) Tingkat Pendidikan Rendah Tinggi 17 403 18,7 16,7 74 2.008 81,3 83,3 91 2.411 100 100 0,622 - Status Pernikahan Belum menikah Menikah dan pernah menikah 375 45 18,1 10,6 1.701 381 81,9 89,4 2.076 426 100 100 0,0001 1,867 (1,344-2,593) Setelah  selesai  dilakukan  analisis bivariat, langkah selanjutnya adalah menyeleksi variabel mana saja, dengan nilai p <  0,25.  Variabel  tersebut  kemudian  untuk dimasukan ke dalam model analisis multivariat.
Dari keseluruhan variabel yang diteliti terdapat 3  variabel  yang  memiliki  nilai  p  <  0,25  yaitu
variabel  umur,  jenis  kelamin,  dan  status pernikahan.  Oleh  karena  itu,  ketiga  variabel tersebut dianalisis secara multivariat menggunakan  uji  regresi  logistik  ganda. Adapun  hasil  akhir  analisis  multivariat ditunjukkan oleh tabel 5.
Tabel 5. Hasil Akhir Analisis Multivariat Variabel Penerapan Protokol Kesehatan Nilai p Exp (B) 95% CI Umur 0,007 0,762 0,625-0,929 Jenis kelamin 0,000 2,475 2,035-3,008 Status pernikahan 0,014 1,422 1,073-1,886 Constant 0,011 0,630
Hasil  analisis  multivariat  menunjukkan bahwa variabel jenis kelamin memiliki nilai OR paling besar jika dibandingkan variabel lainnya (OR  =  2,475,  95%  CI  :  2,035-3,008)  sehingga variabel  ini  memiliki  hubungan  yang  lebih besar  dengan  penerapan  protokol  kesehatan dalam mencegah penularan COVID-19.
Rata-rata  umur  responden  dalam penelitian ini adalah 22,85 tahun. Berdasarkan hasil  pengelompokkan  umur  responden,
diketahui  lebih  dari  sebagian  responden berumur  ≥  21  tahun  (52,7%).  Sementara  itu, hasil  analisis  univariat  juga  menunjukkan bahwa mayoritas responden sudah menerapkan protokol kesehatan untuk mencegah  COVID-19  dengan  baik  (83,2%). Penelitian  ini  menemukan  adanya  hubungan yang  signifikan  antara  variabel  umur  dengan penerapan protokol kesehatan (p=0,000; OR = 1,748, 95% CI : 1,413-2,162). Responden yang berumur  ≥  21 tahun  memiliki  kecenderungan
untuk  menerapkan  protokol  kesehatan  yang baik  jika  dibandingkan  dengan  responden berumur < 21 tahun.
Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh  hasil penelitian  sebelumnya  di  Bangladesh  yang melibatkan  penduduk  berusia  12-64  tahun. Hasil penelitian tersebut membuktikan bahwa
penduduk dengan usia lebih tua ternyata lebih sering  mempraktikan  tindakan  pencegahan COVID-19 di Bangladesh dibandingkan penduduk  usia  muda  (14).  Penelitian  di Vietnam menunjukkan hal yang sama dimana orang  muda  cenderung  tidak  mempraktikkan semua tindakan pencegahan COVID-19 (13).
Menunjukkan semakin tua umur seseorang, mereka akan cenderung mengimplementasikan  tindakan  pencegahan COVID-19 yang lebih baik. Hal ini dikarenakan semakin tua umur seseorang, semakin banyak pengetahuan yang mereka miliki. Pengetahuan itulah  yang  menjadi  dasar  mereka  untuk bertindak.  Sebagaimana  dibuktikan  melalui penelitian  di  Arab  Saudi  yang  menemukan bahwa orang dewasa yang lebih tua cenderung memiliki  pengetahuan  yang  lebih  baik  serta dapat  mengimplementasikan  praktik  untuk mencegah  infeksi  COVID-19  yang  lebih  baik (15).  Penelitian  lainnya  yang  dilakukan  di Kamerun  menunjukkan  hal  serupa  dimana responden  yang  berumur >  20  tahun  secara signifikan  memiliki  pengetahuan  yang  lebih tinggi dibandingkan responden yang umurnya lebih muda (16).
Rahman & Sathi  dalam penelitiannya di Bangladesh menunjukkan  responden  yang berumur  30  ke  atas  memiliki  sikap  lebih optimis dalam menghadapi pandemi COVID-19 dibandingkan  responden  usia  18-29  tahun. Dengan  adanya  pengetahuan  yang  memadai dan sikap yang lebih optimis atau positif pada kelompok  usia  yang  lebih  tua  maka  akan mempengaruhi mereka untuk bertindak lebih baik  dalam  mencegah  penularan  COVID-19 (17).
Berdasarkan  variabel  jenis  kelamin, mayoritas responden berjenis kelamin perempuan  (74,5%).  Hasil  analisis  bivariat menunjukkan  bahwa  jenis  kelamin  (p=0,000; OR=2,626; 95% CI : 2,109-3,271) berhubungan secara  bermakna  dengan  upaya  pencegahan COVID-19.  Responden  laki-laki  cenderung berupaya kurang baik untuk mencegah COVID- 19 dibandingkan dengan responden perempuan.
Penelitian  di  Jakarta    dan di  Vietnam menunjukkan  hal  serupa  bahwa  bahwa jenis kelamin  menjadi  salah  satu  variabel  yang memiliki  hubungan  secara  bermakna  dengan
praktik  pencegahan  COVID-19  (18), (13) . Penduduk  pria  di  Vietnam  cenderung  tidak mempraktikkan  semua  tindakan  pencegahan COVID-19.  Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan penelitian  di  Bangladesh.  Penelitian  tersebut membuktikan  bahwa  penduduk  dengan  jenis kelamin perempuan lebih sering mempraktikan perilaku pencegahan COVID-19 dibandingkan penduduk laki-laki (14).
Adanya perbedaan perilaku pencegahan COVID-19  antara  laki-laki  dan  perempuan dapat  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor. Sebagaimana hasil penelitian Al-Hanawi et, al. menunjukkan bahwa laki-laki memiliki pengetahuan  yang  lebih  rendah  mengenai penyakit  COVID-19  serta  sikap  yang  kurang optimis.  Kedua  faktor  tersebut  yang  pada akhirnya  terbukti  menyebabkan  laki-laki menerapkan  praktik  pencegahan  COVID-19 yang  kurang  baik  dibandingkan  perempuan (15).  Di  samping  itu,  perempuan  memiliki kehati-hatian  lebih  tinggi  dibandingkan  laki- laki sehingga lebih cenderung untuk menerapkan pola hidup sehat dalam kesehariannya (18). Dalam penelitian Wiranti, et  al.,  menyimpulkan  bahwa  perempuan cenderung lebih patuh terhadap regulasi yang sudah  ditetapkan  oleh  pemerintah.  Oleh karena  itu,  perempuan  memiliki  peran  yang besar  untuk  dapat  memobilisasi  masyarakat dalam mengimplementasikan perilaku pencegahan  COVID-19  melalui  berbagai perannya,  baik  sebagai  ibu  rumah  tangga, kader, maupun tokoh masyarakat (19).
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  responden  memiliki  tingkat pendidikan  tinggi  (96,3%).  Analisis  bivariat menunjukkan    pendiidkan tidak  berhubungan secara bermakna dengan perilaku pencegahan COVID-19  (p=0,622).  Hasil  ini  bertolak belakangdengan  penelitian  yang  dilakukan  di Bangladesh  (14)    dan    pada  masyarakat Sulawesi  Utara,  Indonesia(20) , .  Dalam  kedua penelitian tersebut dilaporkan bahwa semakin
tinggi  tingkat  pendidikan  penduduk,  maka semakin  sering  dan  baik  pula  mereka mempraktikan perilaku pencegahan COVID-19.
Penelitian  Akalu,  et  al.,  melaporkan pendidikan  berkontribusi  terhadap  tinggi rendahnya  pengetahuan  seseorang  mengenai COVID-19.  Dengan  adanya  pengetahuan yang memadai  tersebut,  maka  perilaku  seseorang akan semakin baik (12). Akan tetapi, hasil dari penelitian ini berbeda dengan hasil penelitian sebelumnya.  Hal  ini  dapat  dipengaruhi  oleh berbagai  faktor.  Meskipun  secara  teori semakin  tinggi  pendidikan  seseorang  akan berkontribusi terhadap peningkatkan pengetahuan  orang  tersebut,  namun  dewasa ini  pengetahuan  dapat  ditingkatkan  tidak hanya melalui pendidikan formal saja.
Penelitian    di  Uganda  menunjukkan bahwa pengetahuan tentang COVID-19 secara signifikan  lebih  tinggi  di  antara  petugas kesehatan  yang  menggunakan  media  berita seperti  televisi  dan  surat  kabar.  Ada  banyak sumber informasi yang dapat kita akses untuk meningkatkan  pengetahuan  dan  mmengikuti perkembangan  mengenai  penyakit  COVID-19. Penelitian  tersebut  juga  melaporkan  bahwa sumber  informasi  yang  digunakan  responden bervariasi  dari  mulai  situs  WHO,  media  dan situs  pemerintah,  media  massa  (TV,  radio, koran),  media  social  ( Face  book , whatsapp , dan  lain-lain),  jurnal  penelitian  dan  lainnya (21).  Oleh  karena  itu,  terdapat  kemungkinan seseorang yang menerapkan perilaku pencegahan yang baik ternyata tidak memiliki pendidikan  yang  tinggi,  akan  tetapi  orang tersebut  secara  rutin  mengakses  berbagai media  informasi  untuk  dapat  meningkatkan pengetahuannya mengenai COVID-19 sehingga  ia  dapat  mempraktikan  upaya pencegahan dengan baik.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  responden  belum  menikah (83,0%). Berdasarkan analisis bivariat, ditemukan  adanya  hubungan  yang  signifikan status pernikahan (p=0,000; OR=1,867; 95% CI :  1,344-2,593)  dengan  penerapan  protokol kesehatan.  Orang  yang  belum  menikah cenderung  untuk  menerapkan  protokol kesehatan  kurang  baik.  Temuan  ini  didukung oleh  hasil  penelitian  di  Vietnam  yang menyatakan bahwa status perkawinan
berhubungan secara signifikan dengan praktik yang  ditujukan  untuk  pencegahan  COVID-19 (13).  Orang  yang  sudah  menikah  dan  orang dengan tingkat pengetahuan yang tinggi lebih mungkin untuk mempraktikkan semua tindakan pencegahan. Penelitian yang dilakukan  oleh  Akalu,  et  al.  (12)  juga menunjukkan bahwa status pernikahan belum menikah berkorelasi secara bermakna dengan praktik pencegahan yang kurang baik.
Hal ini mungkin dapat dijelaskan karena adanya  perbedaan  kondisi  antara  orang  yang belum  menikah  dan  orang  yang  sudah menikah. Sebagaimana dalam penelitiannya di Amerika  Serikat,  membuktikan  bahwa  orang yang  belum  menikah  memiliki  pengetahuan yang  lebih  rendah  mengenai  COVID-19 dibandingkan  orang  yang  sudah  menikah. Bahkan  dilaporkan  pula  bahwa  orang  yang belum menikah lebih cenderung menganggap diri  mereka  kurang  siap  atau  bahkan  tidak memiliki kesiapan yang baik dalam menghadapi  pandemi  COVID-19  (22).  Senada dengan  hal  tersebut,  dalam  penelitian  lain menjelaskan bahwa peluang untuk menerapkan praktik pencegahan yang buruk di antara masyarakat yang belum menikah lebih besar  dari  yang  sudah  menikah.  Hal  ini mungkin  didasari  dari  adanya  perasaan bertanggungjawab dari seseorang yang sudah menikah untuk dapat menjaga dirinya dengan baik dengan cara menerapkan PHBS  sehingga saat  berinteraksi  dengan  pasangannya  tidak menjadi  sumber  penularan  penyakit  (12). Selain  itu,  bagi  orang  yang  sudah  menikah, meraka  akan  mendapatkan  motivasi  dari pasangannya  untuk  menerapkan  perilaku pencegahan dengan baik

## SIMPULAN
Penelitian ini menyimpulkan mayoritas masyarakat  Jawa  Barat  sudah  menunjukkan perilaku  yang  baik.  Umur,  jenis  kelamin,  dan status pernikahan berhubungan secara signifikan dengan penerapan protokol kesehatan dalam mencegah penularan COVID- 19.
Berdasarkan hasil
penelitian, disarankan  pemerintah  tetap  melakukan pengawasan  yang  massif  untuk  memutus
rantai penularan COVID-19 dan tetap berupaya untuk  meningkatkan  kesadaran  masyarakat pada  berbagai  kelompok  umur,  melibatkan atau memobilisasi perempuan melalui
berbagai perannya untuk mengedukasi anggota keluarga dan mendorong keluarganya menerapkan protokol kesehatan.

## UCAPAN TERIMAKASIH :
Ucapan  terimakasih  disampaikan  kepada civitas  akademik  Fakultas  Ilmu  Kesehatan Universitas  Siliwangi,  yang  telah  mendukung secara  support  moril  terhadap  jalannya penelitian ini.
DAFTAR PUSTAKA :
1. Lopez A, Duclos G, Pastene B, Bezulier K, Guilhaumou R, Solas C, et al. Effects of  Hydroxychloroquine  on  Covid-19  in Intensive Care Unit Patients: Preliminary  Results.  Int  J  Antimicrob Agents  [Internet].  2020;15(23):1–5. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed /32853673 2. Ganing  A,  Salim  A,  Muslimin  I, Kesehatan J, Poltekkes L, Mamuju K, et al.  STUDI  LITERATUR :  PENGETAHUAN SEBAGAI SALAH SATU FAKTOR UTAMA
PENCEGAHAN  PENULARAN  COVID-19 Coronavirus Disease 2019 ( COVID-19 ) pernah diidentifikasi sebelumnya pada manusia  .  menimbulkan  gejala  berat seperti Middle East Respiratory Syndrome ( MERS ) da. 2020;
3. Nishiura  H,  Linton  NM,  Akhmetzhanov AR. Serial interval of novel coronavirus (COVID-19)  infections.  Int  J  Infect  Dis. 2020 Apr 1;93:284–6.
4. Naully  PG,  Nursidika  P.  Hasil  Positif Palsu dan Negatif Palsu pada Pemeriksaan Cepat Antibodi SARS CoV- 2.  J  Kesehat  Vokasional  [Internet]. 2021;6(2):81. Available from: https://jurnal.ugm.ac.id/jkesvo/article/
view/62775/31321
5. WHO  Indonesia.  Corona  Virus  Disease 2019  (COVID-19) :  Situation  Report  19
[Internet].  2020.  Available  from: https://www.who.int/docs/default- source/searo/indonesia/covid19/who- situation-report- 19.pdf?sfvrsn=531a8fe6_2
6. Satuan  Tugas  Penanganan  COVID-19. Peta Sebaran COVID-19 [Internet]. 2021 [cited  2021  Nov  21].  Available  from: https://covid19.go.id/peta-sebaran
7. Setyawan FEB, Lestari R. Challenges of Stay-At-Home  Policy  Implementation
During  the  Coronavirus  (Covid-19)
Pandemic in Indonesia. J Adm Kesehat Indones  [Internet].  2020;8(2):15–20.
Available from: https://e- journal.unair.ac.id/JAKI/article/view/1 8789 8. Syafrida,  Hartati  R.  Bersama  Melawan Virus  Covid  19  di  Indonesia.  SALAM  J Sos  dan  Budaya  Syar-i. 2020;7(6):495–
508.
9. Anggraeni  LD,  Daryati  EI.  Optimalisasi Perilaku  Hidup  Bersih  dan  Sehat Menuju  Adaptasi  Kebiasaan  Baru.  J Kreat  Pengabdi  Kpd  Masy  [Internet]. 2020;3(2):495–500.  Available  from: http://ejurnalmalahayati.ac.id/index.p hp/kreativitas/article/view/3227 10. Susanto  N.  Perbedaan  Kasus  Covid-19 pada Masa Lockdown dan New Normal di  Indonesia.  J  Kesehat  Vokasional [Internet].  2021;6(3):182.  Available from: https://jurnal.ugm.ac.id/jkesvo/article/ view/62889/32027
11. Putri  SI,  Karlinda.  ANALISIS  FAKTOR SOSIODEMOGRAFI YANG MEMPENGARUHI PERILAKU PENCEGAHAN  TRANSMISI  COVID-19.  J Kesehat Manarang. 2021;7(1):53–9.
12. Akalu  Y,  Ayelign  B,  Molla  MD. Knowledge,  attitude  and  practice towards  covid-19  among  chronic disease  patients  at  addis  zemen hospital,  Northwest  Ethiopia.  Infect Drug  Resist  [Internet].  2020;13:1949– 60.
Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/art icles/PMC7322118/
13. Van  Nhu  H,  Tuyet-Hanh  TT,  Van  NTA, Linh  TNQ,  Tien  TQ.  Knowledge,
Attitudes,  and  Practices  of  the Vietnamese as Key Factors in Controlling  COVID-19.  J  Community Health  [Internet].  2020;45(6):1263–9. Available from: https://doi.org/10.1007/s10900-020- 00919-4 14. Ferdous  MZ,  Islam  MS,  Sikder  MT, Mosaddek  ASM,  Zegarra-Valdivia  JA, Gozal  D.  Knowledge,  attitude,  and practice  regarding  COVID-19  outbreak in  Bangladesh:  An  online-based  cross- sectional  study.  PLoS  One  [Internet]. 2020;15(10):1–17. Available from: https://journals.plos.org/plosone/articl
e?id=10.1371/journal.pone.0239254
15. Al-Hanawi  MK,  Angawi K,  Alshareef  N, Qattan AMN, Helmy HZ, Abudawood Y, et al. Knowledge, Attitude and Practice Toward COVID-19 Among the Public in the  Kingdom  of  Saudi  Arabia:  A  Cross- Sectional  Study.  Front  Public  Heal [Internet]. 2020;8:1–10. Available from: https://www.frontiersin.org/articles/1 0.3389/fpubh.2020.00217/full
16. Ngwewondo  A,  Nkengazong  L,  Ambe LA, Ebogo JT, Mba FM, Goni HO, et al.
Knowledge, attitudes,
practices of/towards  COVID  19  preventive measures  and  symptoms:  A  cross- sectional  study  during  the  exponential rise of the outbreak in Cameroon. PLoS Negl Trop Dis [Internet]. 2020;14(9):1–
15. Available from: https://journals.plos.org/plosntds/artic le?id=10.1371/journal.pntd.0008700 17. Rahman  A,  Sathi  NJ.  Knowledge  , Attitude  ,  and  Preventive  Practices toward  COVID-19  among  Bangladeshi
Internet  Users.  2020;17(5).  Available from: https://www.ejgm.co.uk/download/kn owledge-attitude-and-preventive- practices-toward-covid-19-among- bangladeshi-internet-users-8223.pdf
18. Syadidurrahmah  F,  Muntahaya  F, Islamiyah  SZ,  Fitriani  TA,  Nisa  H.
Perilaku physical distancing mahasiswa UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  pada masa pandemi covid-19. J Perilaku dan
Promosi Kesehat [Internet]. 2020;2(1):29–37. Available from: https://www.google.com/url?sa=t&rct =j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad =rja&uact=8&ved=2ahUKEwiT9Lvu34H tAhWDXSsKHdxiD1MQFjACegQIAhAC& url=https%3A%2F%2Fjournal.fkm.ui.ac. id%2Fppk%2Farticle%2Fdownload%2F 4004%2F991&usg=AOvVaw1yFPWCgv XpDB88ZS-94zWB 19. Wiranti, Ayun Sriatmi, Wulan
Kusumastuti.  Determinan  Kepatuhan
Masyarakat  Kota  Depok  terhadap
Kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala Besar  dalam  Pencegahan  Covid-19.  J
Kebijak Kesehat Indones JKKI [Internet]. 2020;09(03):117–24. Available from: https://jurnal.ugm.ac.id/jkki/article/vie w/58484/29397
20. Gannika  L,  Sembiring  EE.  Tingkat Pengetahuan dan Perilaku Pencegahan Coronavirus  Disease  2019  (COVID-19) Pada Masyarakat Sulawesi Utara Lenny Gannika.  NERS    J  Keperawatan [Internet].  2020;16(2):83–9.  Available from: http://ners.fkep.unand.ac.id/index.php
/ners/article/view/377/0 21. Olum R, Chekwech G, Wekha G, Nassozi
DR,  Bongomin  F.  Coronavirus  Disease-
2019: Knowledge, Attitude, and Practices  of  Health  Care  Workers  at Makerere University Teaching Hospitals,  Uganda.  Front  Public  Heal [Internet].  2020;8(April):1–9.  Available from:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/art icles/PMC7204940/
22. Wolf  MS,  Serper  M,  Opsasnick  L, O’Conor RM, Curtis L, Benavente JY, et al.  Awareness,  Attitudes,  and  Actions Related  to  COVID-19  Among  Adults With Chronic Conditions at the Onset of the  U.S.  Outbreak:  A  Cross-sectional Survey.  Ann  Intern  Med  [Internet]. 2020;173(2):100–9.  Available  from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/art icles/PMC7151355/