doi: mkts.v27i1.29306

## Analisis Sensitivitas Pemilihan Moda antara BRT dan Kendaraan Pribadi
(Studi Kasus Kawasan CBD Kota Pontianak)
Rudi Sugiono Suyono, Nurhayati, *Wisa Yustrinisa Program Studi Magister Teknik Sipil Universitas Tanjungpura Pontianak
*) wisayustrinisa@gmail.com
Received: 31 Maret 2020 Revised: 16 April 2021 Accepted: 23 April 2021

## Abstract
This type of public transportation  BRT mode began to be officially applied in Pontianak City to overcome traffic  congestion.  The  problem  is  that  many  travelers  prefer  to  use  private  vehicles  rather  than  public transportation.  This  study  aims  to  analyze  the  sensitivity  of  the  mode  selection  model  which  explains  the probability of choosing a BRT against a private vehicles if a BRT is presented in the Central Business District of  Pontianak  City.  The  mode  selection  method  uses  the  Stated  Preferences  Technique  in  the  form  of  a quetionnaire which is analyzed by multiple linear regression to obtain a utility equation. Based on the results of the sensitivity analysis of the mode selection model, the probability value of selecting BRT is 21,7%, if it is in conditions where the difference in the attributes of  facilities and comfort (X1) is -10, this means that there are no facilities and conveniences of BRT such as private vehicles, the second is the difference in  the waiting time  attribute  (X2 )  which  is  15  minutes,  the  third  condition  is  the  difference  in  travel  costs  attribute  (X3) namely Rp 0,- and the fourth condition is the difference in travel time attribute (X4), which is 10 minutes To increase the probability of choosing a BRT to 60%, it can be done by  increasing the difference between the facilities and comfort attributes to 0 (zero), which means there is no difference in facilities and comfort that BRT has with private vehicles such as the availability of air conditioning, free WIFI, clean, fragrant, having a bag storage area  and others. This is because the most sensitive attributes compared to other attributes are facilities and comfort attributes.

## Keywords: Mode selection, BRT, sensitivity

## Abstrak
Jenis  moda  angkutan  umum  BRT  mulai  diterapkan  secara  resmi  di  Kota  Pontianak  untuk  mengatasi kemacetan.  Permasalahannya  adalah  banyak  pelaku  perjalanan  lebih  memilih  menggunakan  kendaraan pribadi daripada kendaraan umum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sensitivitas model pemilihan moda  yang  menjelaskan  probabilitas  pemilihan  BRT  terhadap  Kendaraan  Pribadi  jika  dihadirkan  BRT  di Kawasan  Central  Business  District  Kota  Pontianak.  Metode  pemilihan  moda  menggunakan  Teknik  Stated Preference  berbentuk  kuesioner  yang  dianalisis  dengan  regresi  linier  berganda  untuk  mendapatkan persamaan  utilitas.  Berdasarkan  hasil  analisis  sensitivitas  model  pemilihan  moda,  nilai  probabilitas terpilihnya  BRT  adalah sebesar  21,7%,  jika  berada  pada  kondisi  dimana  selisih  atribut  fasilitas  dan kenyamanan  (X 1 )  yaitu  -10  hal  ini  berarti  bahwa  tidak  tersedianya  fasilitas  dan  kenyamanan  BRT  seperti Kendaraan  Pribadi,  kondisi  kedua  adalah  selisih  atribut  waktu  tunggu  (X 2 )  yaitu  15  menit,  kondisi  ketiga adalah selisih atribut biaya perjalanan (X 3 ) yaitu Rp 0,- dan kondisi yang keempat adalah selisih atribut waktu tempuh (X 4 ) yaitu 10 menit. Untuk meningkatkan probabilitas terpilihnya BRT menjadi 60% dapat dilakukan dengan menaikan selisih atribut fasilitas dan kenyamanan menjadi 0 (nol) yang artinya tidak ada perbedaan fasilitas dan kenyamanan yang dimiliki BRT dengan Kendaraan Pribadi seperti tersedianya AC, WIFI gratis, bersih, wangi, memiliki tempat penyimpanan tas dan lain-lain. Hal ini dikarenakan atribut yang paling sensitif dibanding atribut yang lain adalah atribut fasilitas dan kenyamanan.
Kata kunci: Pemilihan moda, BRT, sensitivitas

## Pendahuluan
Kota  Pontianak  adalah  ibu  kota  Propinsi Kalimantan  Barat  (Gambar  1)  yang  memiliki jumlah penduduk sebesar 627.021 jiwa (Pontianak, 2018).  Kawasan  perkotaan  dapat  diklasifikasikan menjadi  kawasan  perkotaan  kecil,  sedang,  besar, metropolitan  dan  megapolitan  (Indonesia,  2008). Sebuah kota yang memiliki jumlah penduduk lebih dari  500  ribu  jiwa  sudah  tergolong  kota  besar (Indonesia, 2008).

## Gambar 1. Peta Kota Pontianak
Permasalahan kota dengan jumlah penduduk besar adalah masalah transportasi dimana permintaan lalu lintas  melebihi  permintaan  ruang  jalan.  Lajunya pertumbuhan  ekonomi  dan  pelayanan  angkutan umum  yang  kurang  memadai  menyebabkan  orang lebih banyak memiliki dan menggunakan kendaraan pribadi (Gambar 2).
Gambar 2. Foto pengguna kendaraan pribadi
Angkutan  adalah  sarana  yang  dibutuhkan  untuk memindahkan barang dan orang dari satu tempat ke tempat lain (Warpani, 2002). Tujuannya membantu orang  atau  kelompok  orang  untuk  menjangkau tempat yang diinginkan atau membantu orang atau kelompok  orang  untuk  menjangkau  tempat  yang diinginkan  atau  membantu  mengirimkan  barang dari tempat asalnya ke tempat tujuannya.
Angkutan  umum  penumpang  bersifat  massal sehingga  biaya  angkut  dapat  dibebankan  kepada lebih  banyak  orang  atau  penumpang  yang menyebabkan  biaya  per  penumpang  dapat  ditekan serendah  mungkin  (Warpani,  1990).  Karena merupakan  angkutan  massal,  perlu  ada  kesamaan diantara para penumpang, antara lain kesamaan asal dan  tujuan.  Kesamaan  ini  dicapai  dengan  cara pengumpulan  di  terminal  dan  atau  tempat perhentian.  Kesamaan  tujuan  tidak  selalu  berarti kesamaan  maksud.  Angkutan  umum  massal memiliki  trayek  dan  jadwal  keberangkatan  yang tetap. Pelayanan angkutan umum penumpang akan berjalan dengan baik apabila tercipta keseimbangan antara  ketersediaan  dan  permintaan.  Oleh  karena itu, Pemerintah perlu turut campur tangan dalam hal angkutan umum masal ini.
Upaya dalam peningkatan pelayanan umum adalah melalui  uji  coba  pengoperasian Bus  Rapid  Transit (BRT).  Kementerian  Perhubungan  melakukan  uji coba melalui Dinas Perhubungan dengan menyelenggarakan  moda  tersebut  dibeberapa  kota besar  di  Indonesia  untuk  mengatasi  kemacetan. BRT  merupakan  salah  satu  jenis  alat  transportasi umum  yang  pelayanannya  lebih  cepat  dan  efisien serta menawarkan kenyamanan, keamanan, keselamatan,  efisiensi  waktu  dan  biaya.  BRT memiliki rute tersendiri  dan  terintegrasi  dengan baik,  tarifnyapun  terjangkau  karena  menggunakan tarif sama untuk jarak jauh maupun dekat.
Pemilihan  moda  memegang  peranan  penting  dari angkutan  umum  dalam  kebijakan  transportasi. Moda yang tersedia menyebabkan terjadinya proses pergerakan  yang  tentu  saja  diperlukan  penyediaan sarana  angkutan  dan  juga  prasarana  jalan. Pemilihan  moda  didefinisikan  sebagai  pembagian secara  proporsional  yang  dilakukan  oleh  semua orang  yang  melakukan  perjalanan  ke  dalam  moda yang  tersedia  dengan  berbagai  faktor  yang mempengaruhi.  Faktor-faktor  yang  mendasari pemilihan  moda  akan  sangat  bervariasi  antara individu yang satu dengan yang lain (Tamin, 2000). Manusia sebagai pelaku perjalanan selalu memilih alat  transportasi  yang  paling  menguntungkan  dari segi  ekonomi,  efisiensi  maupun  tingkat  pelayanan yang  diinginkan.  Pemilihan  alat  transportasi  dapat ditentukan  oleh  tipe  dari  perjalanan,  karakteristik pelaku  perjalanan  maupun  tingkat  pelayanan  dari
tingkat  transportasi.  Tanggapan  atau  minat peringkat  berdasarkan  urutan  kesukaan.  Atribut perjalanan yang paling bernilai dalam urutan adalah tarif perjalanan, sampai tujuan tepat pada waktunya, waktu berhenti untuk menunggu lebih pendek, ada fasilitas  dan  kenyamanan  seperti  tidak  perlu berganti kendaraan, pelayanan teratur, ada perlindungan cuaca selama menunggu dan lain-lain. Tujuan  pemilihan  moda  adalah  untuk  mengetahui proporsi pengalokasian perjalanan keberbagai moda transportasi.  Model  pemilihan  moda  transportasi memainkan  peranan  yang  sangat  penting  dalam perencanaan transportasi.
Pemilihan  moda  dibedakan  menjadi  dua  model, pertama  adalah revealed  preference yaitu  metode pemilihan  moda  berdasarkan  pada  kondisi  moda yang ditinjau telah beroperasi sehingga sudah dapat diketahui atribut masing-masing moda. Model yang kedua  adalah stated  preference adalah  metode pemilihan  moda  berdasarkan  pada  kondisi  moda yang  belum  ada.  Data  yang  digunakan  adalah dengan  cara  hipotesis  (pengandaian)  dengan memberikan  pertanyaan-pertanyaan  pengandaian yang  dihubungkan  dengan  atribut-atribut  moda baru.
Faktor yang dianggap kuat mempengaruhi pemilihan  moda  dikelompokkan  menjadi  empat kelompok (Miro, 2005), yaitu (1) kelompok faktor karekteristik pelaku perjalanan (traveler characteristics  factor ).  (2)  kelompok  faktor karakteristik  perjalanan  ( travel  charecteristics factor ).  (3)  kelompok  faktor  karakteristik  sistem transportasi  ( transportation  system  characteristics factor )  dan  (4)  kelompok  faktor  karakteristik  kota dan zona.
Salah  satu  teknik  untuk  mengetahui  respon masyarakat adalah stated preference yang merupakan  pendekatan  untuk  mengetahui  respon dari  penumpang  terhadap  situasi  yang  berbeda. Misalnya terjadi peningkatan pelayanan pada salah satu moda transportasi, bagaimana respon masyarakat terhadap moda tersebut relatif terhadap moda  lainnya  atau  jika  terjadi  peningkatan pelayanan  moda  transportasi,  tetapi  juga  diiringi dengan  peningkatan  ongkos  moda  tersebut. Kebanyakan stated  preference menggunakan perancangan eksperimen untuk menyusun alternatif-alternatif yang disajikan kepada responden (Pearmain & Kreoes, 1991), dan hasilnya berupa  respon  atau  jawaban  dari  responden  untuk situasi yang berbeda.
Teknik stated  preference berdasar  pada  konsep indirect  utility (utilitas  tidak  langsung)  dapat menentukan komponen utiliti. Metode yang paling banyak digunakan dalam pemodelan unit
probabilitas  logistik  menggunakan  model  logit binomial. Model logit biner yaitu perpaduan antara persebaran  perjalanan  dengan  pemilihan  moda (Tamin,  2000).  Persamaan  model  logit  binomial dapat disusun sebagai berikut:
Probabilitas pemilihan moda BRT adalah:
P BRT = expUBRT expUBRT + expUKP = exp (UBRT−UKP)
1 + exp (UBRT−UKP) (1)
Probabilitas  pemilihan  moda  kendaraan  pribadi adalah:
P KP = 1 − P BRT = 1 1 + exp(UBRT−UKP)
(2)
dimana  P BRT merupakan  probabilitas  pemilihan moda BRT, P KP merupakan probabilitas pemilihan moda  kendaraan  pribadi,  U BRT merupakan  utilitas moda  BRT  dan  U KP merupakan  utilitas  moda kendaraan pribadi
Model  utilitas  menggunakan  persamaan  sebagai berikut:
U i = a 0 + a 1 x 1 +  . ..  + a n x n (3)
dimana  U i merupakan  utilitas  pilihan  I,  x 1 ,  ...  ,  x n merupakan  nilai  atribut,  a 0 merupakan  konstanta model, dan a 1 , ... , a n merupakan koefisien model.
Metode  lain  dalam  pemilihan  moda  transportasi adalah  metode analytical  hierarchy  process . Analisis pemilihan moda transportasi ini dilakukan untuk rute  Semarang – Jakarta di gunakan dengan responden PNS golongan IV, III, dan II ((Rahmalia et  al. ,  2020).  Hasil  penelitiannya  menunjukkan bahwa kriteria  tersensitif  pada  pemilihan  moda adalah  keselamatan  dengan  koefisien  bobotnya memiliki nilai terbesar dari kriteria lainnya.
Hal  ini  sesuai  dengan  prioritas  kriteria  yang menyebutkan bahwa kriteria keselamatan merupakan  kriteria  utama  pada  setiap  golongan PNS. Prioritas moda utama pada golongan IV dan III yaitu pesawat terbang kelas ekonomi, sedangkan pada  golongan  II  yaitu  kereta  api  kelas  eksekutif. Penelitian serupa yang menggunakan teknik stated preference adalah model pemilihan moda angkutan penumpang  pesawat  terbang  dan  kapal  cepat dengan  data  SP  ( stated  preference )  (Sjafruddin et al. ,  2010).  Dalam  analisis  sensitivitas  yang dilakukan, atribut yang paling sensitif mempengaruhi  probabilitas  pemilihan  pesawat terbang  dan  kapal  cepat  adalah  atribut  waktu perjalanan.
Banyak faktor yang dapat mempengaruhi masyarakat  untuk  mengambil  keputusan  dalam pemilihan  moda,  antara  lain  adalah  fasilitas  dan kenyamanan,  waktu  tunggu,  biaya  dan  waktu tempuh  perjalanan.  Untuk  mengetahui  respon
masyarakat  jika  dihadirkan  BRT  di  Kawasan Central  Business  Distric (CBD)  Kota  Pontianak, maka  perlu  dilakukan  studi  analisis  sensitivitas model pemilihan moda. Studi ini untuk mengetahui respon masyarakat terhadap sarana moda transportasi BRT. Penelitian juga dapat memberikan  gambaran  faktor-faktor  yang  dapat mempengaruhi masyarakat dalam memilih penggunaan  BRT,  serta  memberikan  manfaat kepada pemerintah Kota Pontianak dalam mempertimbangkan kebijakan pemberlakuan BRT.

## Metode
Dalam  penelitian  ini  digunakan  teknik stated preference, yaitu  mengacu  kepada  semua  bentuk metoda berdasarkan studi respon individu terhadap suatu  hipotesa  satu  atau  lebih  alternatif  perjalanan yang  secara  umum  didefinisikan  dalam  bentuk kombinasi  beberapa  atribut  (Yosritzal,  2006). Perubahan  nilai probabilitas  pemilihan  moda  BRT dianalisis  kesensitivitasannya.  Analisis  sensitivitas terhadap  atribut  dilakukan  dengan  menganggap bahwa  dengan  perubahan  ini  tidak  mempengaruhi atribut  lainnya.  Sensitivitas  model  dimaksudkan untuk  memahami  perubahan  nilai  probabilitas pemilihan  BRT  seandainya  dilakukan  perubahan nilai atribut pelayanannya secara gradual.
Metode deskriptif digunakan untuk mencari unsur- unsur,  ciri-ciri  dan  sifat-sifat  suatu  fenomena (Widiarta  &  Wardana,  2011).  Metoda  ini  dimulai dengan mengumpulkan data, menganalisa data dan menginterpretasikannya  (Widiarta,  2010).  Data diperoleh dengan menyebarkan kuesioner karakteristik  responden  dan  kuesioner stated preference .  Survei  pendahuluan  sebanyak  30 sampel  kuesioner  dilakukan  terlebih  dahulu  untuk mendapatkan  jumlah  sampel  minimum.  Dari  hasil survei  pendahuluan  dilakukan  perhitungan  dengan menggunakan  metode  varian  dan  deviasi  standar dari variabel penghasilan rata-rata responden untuk mendapatkan  jumlah  sampel  minimum  yaitu didapat sebanyak 130 sampel.
Lokasi studi adalah di Kawasan CBD sebagai pusat perbelanjaan  modern,  tempat  rekreasi,  pusat perbelanjaan  tradisional,  ruko,  sekolah  dan perumahan  warga  yang  dianggap  mewakili  semua lapisan  masyarakat  Kota  Pontianak.  Kuesioner difokuskan  untuk  mengetahui  karakteristik  umum pengguna  moda  transportasi  dan  preferensi responden  dengan  menggunakan  teknik stated preference. Responden  menyatakan  pilihannya menggunakan point  rating yang  disajikan  dalam skala skematik, yaitu skala-1, pasti pilih kendaraan pribadi,  skala-2,  mungkin  pilih  kendaraan  pribadi, skala-3, pilihan berimbang, skala-4, mungkin pilih BRT, skala-5, pasti pilih BRT. Probabilitas pilihan
adalah  0,1;  0,3;  0,5;  0,7  dan  0,9  dalam  lima point rating (Ortúzar,  J.D.D.,  &  Garrido,  1994).  Skala skematik ditransformasikan kedalam skala numerik dengan  masing-masing point  rating ,  yaitu  0,9 adalah  pasti  pilih  BRT;  0,7  adalah  mungkin  pilih BRT;  0,5  adalah  Pilihan  Berimbang;  0,3  adalah Mungkin  Pilih  Kendaraan  Pribadi,  dan  0,1  adalah pasti  pilih  kendaraan  Pribadi.  Hasil  transformasi numerik dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Transformasi nilai probabilitas ke
dalam skala numerik Rating Respon Nilai probabilitas Skala numerik 1 Pasti pilih kendaraan pribadi 0,1 -2,197 2 Mungkin pilih kendaraan pribadi 0,3 -0,847 3 Pilihan berimbang 0,5 0,000 4 Mungkin pilih BRT 0,7 0,847 5 Pasti pilih BRT 0,9 2,197
Nilai skala numerik untuk masing-masing probabilitas  pilihan  dapat  diketahui  dengan menggunakan transformasi linear model logit biner. Persamaan  Logaritma  natural  (Tamin,  2000) (Persamaan 4)
𝐿𝑛  = 𝑃 (1−𝑃) (4)
Dimana,
Point  rating pasti  pilih  BRT  dengan  nilai probabilitas 0,9 nilai numeriknya adalah:
𝐿𝑛 = 0,9 (1 − 0,9) = 2,197

## ⁄
Point  rating mungkin  pilih  BRT  dengan  nilai probabilitas 0,7 nilai numeriknya adalah:
𝐿𝑛 = 0,7 (1 − 0,7) = 0,847

## ⁄
Point  rating pilihan  berimbang  dengan  nilai probabilitas 0,5 nilai numeriknya adalah:
𝐿𝑛 = 0,5 (1 − 0,5) = 0,000 ⁄
Point rating mungkin  pilih  kendaraan  pribadi dengan nilai probabilitas 0,3 adalah:
𝐿𝑛 = 0,3 (1 − 0,3) = −0,847 ⁄
Point  rating pasti  pilih  kendaraan  pribadi  dengan nilai probabilitas 0,1 nilai numeriknya adalah:
𝐿𝑛 = 0,1 (1 − 0,1) = −2,197

## ⁄
Penentuan  parameter-parameter  atribut,  yaitu atribut  fasilitas  dan  kenyamanan,  waktu  tunggu, tarif  dan  waktu  tempuh.  Keempat  atribut  tersebut
kemudian ditentukan besar level positif dan negatif. Masing-masing  atribut  terdapat  dua  level,  jika dikombinasikan  maka  akan  di  dapat  2 4 =  16  buah alternatif  kombinasi.  Alternatif  kombinasi  pilihan ini terlalu banyak sehingga dilakukan pengurangan kombinasi  yang  hanya  terdiri  dari  delapan  desain skenario agar tidak terjadi kejenuhan dalam mengisi kuesioner sehingga menjadi lebih efektif.
Rancangan  desain  yang  dipilih  berdasarkan kombinasi perlakuan yang disarankan dan dianggap memberikan  hasil  paling  baik  dan  objektif.  Hasil survei  kuesioner stated  preference dianalisis menggunakan  regresi  linier  berganda  untuk mendapatkan persamaan utilitas. Persamaan utilitas ini  kemudian  disubstitusikan  ke  dalam  fungsi binomial  logit  sehingga  diperoleh  persamaan probabilitas pemilihan moda angkutan umum.
Analisis  model  pemilihan  moda  untuk  menguji tingkat  kepercayaan  ( realibility )  terhadap  model yang didapat, yaitu dengan mengukur kemampuannya  dalam  mengestimasi  nilai  utilitas pemilihan  moda.  Proses  analisis  ini  dilakukan dengan  tiga  cara  yaitu;  (1)  Memastikan  pengaruh masing-masing  atribut  yang  terdapat  dalam persamaan tersebut secara individu terhadap utilitas pemilihan  moda,  dengan  melakukan  pengujian hipotesa terhadap koefisien regresi secara parsial ( t- test ). (2) Memastikan pengaruh seluruh atribut yang terdapat dalam persamaan secara simultan terhadap utilitas pemilihan moda, dengan pengujian hipotesa terhadap  variasi  nilai  utilitas  ( F-test ).  (3) Mengetahui  seberapa  besar  persentase  pengaruh seluruh atribut terhadap perubahan utilitas pemilihan  moda  yang  ditunjukan  oleh  besarnya koefisien determinasi (r 2 ).
Model  pemilihan  moda  ini  kemudian  dilakukan analisis sensitivitasnya untuk memahami perubahan nilai  probabilitas  pemilihan  moda  angkutan  masal BRT. Perubahan dilakukan secara gradual terhadap salah satu variabel, variabel diubah secara bertahap nilainya  dengan  cara  menambah  dan  mengurangi porsi  dengan  asumsi  variabel  lain  tetap.  Analisa sensitivitas  terhadap  atribut  dilakukan  dengan menganggap  bahwa  dengan  perubahan  ini  tidak mempengaruhi atribut lainnya (Irfan, 2016).
Pertama,  fasilitas  dan  kenyamanan  ditambah  atau dikurangi.  Lalu  waktu  tunggu  ditambah  atau dikurangi. Kemudian tarif ditambah atau dikurangi. Selanjutnya waktu tunggu ditambah atau dikurangi, dan  yang  terakhir  grafik  hubungan  digambarkan antara  probabilitas  dan  nilai  atribut  sesuai  dengan kelompok  perubahan  yang  dilakukan.  Dari  grafik sensitivitas  ini  dapat  diperoleh  atribut  yang  paling berpengaruh  atau  sensitif  terhadap  perubahan probabilitas terpilihnya suatu moda angkutan BRT.

## Hasil dan Pembahasan

## Persamaan utilitas
Persamaan utilitas diperoleh dari hasil perhitungan pendekatan  regresi  linier  dengan  menginput  data variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 , X 4 dan variabel terikat Y, maka dapat diperoleh suatu persamaan regresi linier berganda  yang  merupakan  persamaan  utilitas. Berdasarkan  hasil  analisis  regresi,  maka  model utilitas pemilihan moda sebagai Persamaan 5.
U (BRT−Kp) = 1,2922 + 0,1635 ∆X 1 − 0,0409 ∆X 2 − 0,0004 ∆X 3 − 0,0323 ∆X 4 (5)
dimana ∆X 1 merupakan selisih tingkat fasilitas dan kenyamanan  yang  tersedia  antara  BRT  dengan kendaraan  pribadi.  ∆X 2 merupakan  selisih  waktu menunggu kedatangan dan mengangkut antara BRT dengan  kendaraan  pribadi.  ∆X 3 merupakan  selisih biaya  perjalanan  antara  BRT  dengan  kendaraan pribadi.  ∆X 4 merupakan  selisih  waktu  tempuh perjalanan antara BRT dengan kendaraan pribadi.

## Model pemilihan moda
Model  pemilihan  moda  BRT  (P BRT )  ada  pada (Persamaan 6)
P BRT = exp (1,2922+0,1635 ∆X1−0,0409 ∆X2−0,0004 ∆X3–0,0323 ∆X4)
1 + exp (1,2922+0,1635 ∆X1−0,0409 ∆X2−0,0004 ∆X3–0,0323 ∆X4) (6)
dan  model  pemilihan  moda  kendaraan  pribadi adalah:
P KP = 1  −   P BRT (7)
Probabilitas  terpilihnya  moda  BRT  pada  kondisi selisih tingkat fasilitas dan kenyamanan (X 1 ) yang tersedia tidak sama antara BRT dengan Kendaraan Pribadi, selisih waktu tunggu (X 2 ) 15 menit, selisih biaya  perjalanan  (X 3 )  0  dan  selisih  waktu  tempuh (X 4 ) 10 menit adalah:
U (BRT−Kp) = 1,2922 + 0,1635(−10) − 0,0409 (15) − 0,0004 (0) −  0,0323 (10) = − 1,2815
Probabilitas pengguna BRT adalah:
P BRT = exp (−1,2815)
1  +   exp (−1,2815) = 0,217
Probabilitas yang menggunakan  kendaraan pribadi adalah :
P KP = 1 − 0,217  = 0,783
dari perhitungan di atas didapat bahwa probabilitas terpilihnya  moda  BRT  lebih  kecil  di  banding kendaraan pribadi.

## Analisis sensitivitas
Berdasarkan nilai sensitivitas terhadap atribut dapat diketahui  nilai-nilai  atribut  pada  titik  kritis,  yang
berarti  bahwa  titik  ketika  calon  penumpang memiliki  probabilitas  yang  sama  dalam  memilih BRT dan kendaraan pribadi. Suatu atribut memiliki sensitivitas terhadap perubahan jika grafik sensitivitas  yang  terbentuk  memiliki  kemiringan yang  cukup  tajam  (curam).  Atribut  yang  sensitif berarti  sedikit  perubahan  yang  terjadi  pada  atribut ini,  menyebabkan  perubahan  yang  besar  pada probabilitas pemilihan BRT.
Analisis  sensitivitas  terhadap  perubahan  atribut fasilitas dan kenyamanan.
Sensitivitas terhadap perubahan atribut fasilitas dan kenyamanan  ditampilkan  dalam  Tabel  2  dan Gambar 3.  Tampak bahwa pada saat selisih fasilitas dan kenyamanan nol probabilitas terpilihnya moda BRT sebesar 58,8% dan kendaraan pribadi 41,2%. Untuk  meningkatkan  peluang  terpilihnya  BRT menjadi 60% dengan menaikkan selisih fasilitas dan kenyamanan  dengan  menyediakan  fasilitas  dan kenyamanan sama dengan kendaraan pribadi seperti tersedianya  AC,  WIFI,  bersih,  wangi,  memiliki tempat penyimpanan tas dan lain-lain. Kemiringan garis grafik sensitivitas pada Gambar 3 adalah   ke arah positif yang menyatakan bahwa semakin besar selisih  fasilitas  dan  kenyamanan  maka  semakin besar peluang terpilihnya moda BRT.
Gambar 3. Sensitivitas terhadap atribut fasilitas dan kenyamanan
Analisis  sensitivitas  terhadap  perubahan  atribut waktu tunggu.
Analisis  sensitivitas  terhadap  perubahan  atribut waktu  tunggu  ditampilkan  dalam  Gambar  4. Sensitivitas  terhadap  perubahan  atribut  waktu tunggu pada Tabel 3 menunjukkan bahwa pada saat selisih  waktu  tunggu  nol,  probabilitas  terpilihnya moda  BRT  sebesar  33,9%  dan  kendaraan  pribadi sebesar  66,1%.  Pada  Gambar  3,  terlihat  bahwa kemiringan garis grafik sensitivitas ke arah negatif yang  menyatakan  semakin  lama  selisih  waktu tunggu  maka  semakin  kecil  peluang  terpilihnya moda BRT.
Tabel 2. Perhitungan sensitivitas terhadap perubahan atribut fasilitas dan kenyamanan
Fasilitas dan kenyamanan Utilitas (BRT-KP) Probabilitas pemilihan moda BRT 60 10,168 1,000 50 8,532 1,000 40 6,896 0,999 30 5,261 0,995 20 3,625 0,974 10 1,990 0,880 0 0,354 0,588 -10 -1,282 0,217 -20 -2,917 0,051 -30 -4,553 0,010 -40 -6,188 0,002 -50 -7,824 0,000 -60 -9,459 0,000 Tabel 3. Perhitungan sensitivitas terhadap perubahan atribut waktu tunggu Waktu tunggu Utilitas (BRT-KP) Probabilitas pemilihan moda BRT 30 -1,896 0,131 25 -1,691 0,156 20 -1,486 0,184 15 -1,282 0,217 10 -1,077 0,254 5 -0,872 0,295 0 -0,667 0,339 -5 -0,462 0,387 -10 -0,257 0,436 -15 -0,052 0,487 -20 0,153 0,538 -25 0,358 0,589 -30 0,563 0,637

## Gambar 4. Sensitivitas terhadap waktu tunggu
Analisis  sensitivitas  terhadap  perubahan  atribut tarif.
Sensitivitas  terhadap  perubahan  atribut  tarif ditampilkan dalam grafik analisis sensitivitas  pada Gambar  5  dan  Tabel  4,  dan  terlihat  bahwa kemiringan garis grafik sensitivitas ke arah negatif
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 -100 -50 0 50 100 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 -40 -20 0 20
40
Selisih utilitas fasilitas dan kenyamanan Pro b ab ilit as p em ilih an BRT Pro b ab ilit as p em ilih an B R T

## Selisih utilitas waktu tunggu
yang  menyatakan  semakin  mahal  tarif  BRT  maka semakin kecil peluang terpilihnya moda BRT. Pada saat  selisih  tarif  nol  probabilitas  terpilihnya  moda BRT  adalah  sebesar  21,7%  dan  kendaraan  pribadi sebesar  78,3%.  Hasil  perhitungan  sensitivitas terhadap  perubahan  atribut  waktu  tempuh  dapat dilihat pada Tabel 5 dan Gambar 5. Terlihat bahwa kemiringan garis grafik sensitivitas ke arah negatif yang  menyatakan  semakin  lama  selisih  waktu tempuh  maka  semakin  kecil  peluang  terpilihnya moda BRT.
Tabel 4. Perhitungan sensitivitas terhadap perubahan atribut tarif
Tarif Utilitas (BRT-KP) Probabilitas pemilihan moda BRT 6.000 -3,712 0,024 5.000 -3,307 0,035 4.000 -2,902 0,052 3.000 -2,497 0,076 2.000 -2,092 0,110 1.000 -1,687 0,156 0 -1,282 0,217 -1.000 -0,877 0,293 -2.000 -0,471 0,384 -3.000 -0,066 0,483 -4.000 0,339 0,584 -5.000 0,744 0,678 -6.000 1,149 0,759

## Gambar 5. Sensitivitas terhadap atribut tarif
1. Analisis sensitivitas terhadap perubahan atribut waktu tempuh.
Hasil  perhitungan  sensitivitas  terhadap  perubahan atribut  waktu  tempuh  ditampilkan  dalam  grafik analisis  sensitivitas  Gambar  6  dan  Tabel  5.  Pada saat  selisih  waktu  tempuh  nol  probabilitas terpilihnya  moda  BRT  sebesar  27,7%  dan kendaraan pribadi sebesar 72,3%.
Keempat  grafik  sensitivitas  di  atas  menunjukkan bahwa atribut selisih fasilitas dan kenyamanan yang paling sensitif terhadap pemilihan moda. Perubahan atribut  selisih  fasilitas  dan  kenyamanan  akan
mengakibatkan  perubahan  probabilitas  pemilihan moda yang  relatif besar dari pada perubahan atribut lainnya.  Urutan  kedua  adalah  atribut  tarif,  atribut waktu tunggu menempati urutan ketiga, dan atribut waktu tempuh menempati urutan keempat.

## Tabel 5. Perhitungan sensitivitas terhadap perubahan atribut waktu tempuh
Waktu tempuh Utilitas (BRT-KP) Probabilitas pemilihan moda BRT 30 -1,928 0,127 25 -1,767 0,146 20 -1,605 0,167 15 -1,443 0,191 10 -1,282 0,217 5 -1,120 0,246 0 -0,958 0,277 -5 -0,797 0,311 -10 -0,635 0,346 -15 -0,473 0,384 -20 0,312 0,423 -25 0,150 0,463 -30 0,012 0,503

## Gambar 6. Sensitivitas terhadap atribut waktu tempuh
Perubahan  atribut  tarif  akan  maksimal  pada  76% dengan selisih tarif Rp 6.000,-, Hal ini berarti bahwa tarif BRT harus lebih murah Rp 6.000,- dibanding biaya yang dikeluarkan jika menggunakan kendaraan pribadi. Perubahan atribut waktu tunggu akan  maksimal  pada  64%  dengan  selisih  waktu tunggu  30  menit,  ini  berarti  waktu  tunggu  BRT lebih cepat 30 menit dibanding  kendaraan pribadi, tentu saja hal ini tidak mungkin terjadi.
Perubahan  atribut  waktu  tempuh  akan  maksimal pada  50%  dengan  selisih  waktu  tempuh  30  menit, ini berarti waktu tempuh BRT lebih cepat 30 menit dibanding  kendaraan  pribadi.  Jarak  tempuh  jalur yang  dilalui  di  Kawasan  CBD  sepanjang  8,5  km, jika  diasumsikan  kendaraan  pribadi  menggunakan kecepatan  rata-rata  kurang  lebih  40  km/jam  maka waktu  tempuh  kendaraan  pribadi  kurang  lebih
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 -10000 -5000 0 5000 10000 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 -40 -20 0 20 40 Pro b ab ilit as p em ilih an BRT Selisih utilitas waktu tunggu Pro b ab ilit as pe m ilih an BRT Selisih utilitas tarif
selama  13  menit,  tentunya  hal  ini  tidak  mungkin terjadi.

## Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  sensitivitas,  diketahui  yang dapat  mempengaruhi  potensi  pemilihan  moda antara pengguna kendaraan BRT dengan pengguna kendaraan pribadi yaitu dengan mengkaji perubahan  probabilitas  pemilihan  moda  BRT, apabila  dilakukan  perubahan  nilai  atribut  secara gradual.  Berdasarkan  grafik  sensitivitas,  keempat atribut  memiliki  sensitivitas  terhadap  perubahan karena  memiliki  kemiringan  yang  cukup  tajam (curam).  Dari  keempat  atribut  diketahui  bahwa aribut  yang  paling  sensitif  adalah  atribut  fasilitas dan  kenyamanan.  Untuk  meningkatkan  peluang terpilihnya  BRT  menjadi  60%  dapat  dilakukan dengan  menyediakan  fasilitas  dan  kenyamanan seperti tersedianya AC, WIFI gratis, bersih, wangi, memiliki tempat penyimpanan tas dan lain-lain.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada  dosen- dosen  pembimbing  dan  Pemerintah  Kabupaten Ketapang  atas  semua  dukungannya  dan  telah memberikan ijin untuk pelaksanaan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Badan  Pusat  Statistika.  (2018). Kota  Pontianak dalam  angka  2018 .  Pontianak:  Badan  Pusat Statistika.
Departemen  Pekerjaan  Umum.  (2008). Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  nomor  26  tahun 2008 tentang rencana tata ruang wilayah nasional . Jakarta:  Direktorat  Jenderal  Penataan  Ruang, Departemen Pekerjaan Umum.
Irfan, I. (2016). Sensitivitas model pemilihan moda angkutan  umum  (studi  kasus  rute  Meulaboh  – Medan), Jurnal  Teknik  Sipil  dan  Teknologi Konstruksi , 2( 1), 48-58.
Miro,  F.  (2005). Perencanaan  transportasi:  untuk mahasiswa,  perencana,  dan  praktisi .  Jakarta: Erlangga.
Ortúzar,  J.D.D.,  &  Garrido,  R.A.  (1994).  On  the semantic scale problem in stated preference rating experiments, Transportation , 21 (2), 185–201.
Permain,  D.,  &  Kroes,  E.P.  (1991). Stated preference techniques: a guide to practice . (2 th Ed.). Steer Davies Gleave and Hague Cons.
Rahmalia,  A.,  Riyanto,  B.,  &  Darsono,  S.  (2020). Analisis pemilihan moda transportasi rute Semarang  –  Jakarta  (studi  kasus:  Pegawai  Negeri Sipil  Biro  Manajemen  Barang  Milik  Negara  dan Pengadaan  Sekretariat  Jenderal  Kementerian Keuangan). Jurnal Aplikasi Teknik Sipil , 18 (2), 181.
Sjafruddin,  A.,  Lubis,  H.A.R.S.,  &  Setiawan,  B. (2010). Model pemilihan moda angkutan penumpang  pesawat  terbang  dan  kapal  cepat dengan data SP (stated preference) (studi kasus: rute Palembang-Batam). Jurnal Teknik Sipil , 14 (2), 105.
Tamin,  O.Z.  (2000) Perencanaan  dan  Pemodelan Transportasi . (Edisi ke-2). Bandung: ITB.
Warpani. (1990). Merencanakan sistem perangkutan . Bandung: ITB.
Warpani.  (2002). Pengelolaan  lalu  lintas  dan angkutan jalan . Bandung: ITB.
Widiarta,  I.B.P.,  &  Wardana,  I.G.N.  (2011). Analisis  pemilihan  moda  dengan  regresi  logistik pada rencana koridor trayek trans sarbagita. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil , 15 (2).
Widiarta,  I.B.  (2010).  Analisis  pemilihan  moda transportasi  untuk  perjalanan  kerja. Jurnal  Ilmiah Teknik Sipil, Universitas Udayana, 14 (2).
Yosritzal,  M.  (2006). Review  pendekatan  stated preference dalam beberapa penelitian transportasi di  Kota  Padang .  Padang:  Universitas  Brawijaya Malang.