(*) Corresponding author Telp : E-mail  : rahelbray08@gmail.com http://doi.org/xxx Received 11 Bulan Maret Tahun 2023; Accepted 18 Bulan Maret Tahun 2023; Available online 31 Bulan Oktober Tahun 2023 E-ISSN: 2614-4344 P-ISSN: 2476-8928
Vol. 09 No. 2 Bulan Oktober (2023) Halaman Artikel (082-089)

## JURNAL TEKNIK SIPIL : RANCANG BANGUN
Website: https://ejournal.um-sorong.ac.id/index.php/rancangbangun
ANALISIS DAYA TAMPUNG SUNGAI BALIASE MENGGUNAKAN DATA

## HIDROLOGI DAN HIDROLIS

## ANALYSIS OF VALYASE RIVER CAPACITY USING HYDROLOGY AND HYDROLOGY DATA
Aan ardiansyah 1* , Nur Masita 2 , Fausiah Latief 3 , Muh Yunus Ali ⁴,Nurnawaty ⁵.
(1,2,3) Universitas Muhammadiyah Makassar

## Abstrak
Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah wilayah daratan yang secara topografis dibatasi oleh pegunungan yang menampung air hujan, menyimpannya,  dan  menyalurkannya  ke  laut  melalui  sungai-sungai  besar.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  debit  banjir rencana  Baliasejoki  dan  menentukan  kapasitas  penampang  Baliasejoki  dengan  menggunakan  perangkat  lunak  HEC-RAS.  Jenis penelitian kuantitatif digunakan sebagai metode penelitian, dan dari hasil analisis hidrologi DAS Baliase disimpulkan bahwa debit banjir yang diperoleh meningkat seiring bertambahnya tanggal lahir yang digunakan. Arus terima tertinggi terjadi pada pukul 0 8.51. dan debit banjir tertinggi yang diterima HSS Nakayasu adalah Q 200 dengan debit banjir sebesar 1857.8870 m³/s. Dengan HSS Q 200 dari Snyder menjadi 1633.152 m³ pada 24:16. dan HSS untuk ITB dengan Q 200 yaitu 301.1699 m3 dan data debit dari analisa hidrolik  dapat  dimasukkan  ke  dalam  HEC-RAS  untuk  simulasi  dengan  penampang  sungai  dan  STA  dengan  luapan  pada  periode ulang 200 tahun adalah 2582.00, 2329, 37, 2076.73. , 98243. , 1571.46, 1318.82, 1066.18, 813.55, 560.91, 308.27, 55.64 dan  -197 karena dimensi saluran tidak dapat menampung debit yang keluar, sehingga mengalami luapan air.
Kata Kunci : DAS,HEC-RAS, Hidrologi,Hidrolis.

## Abstract
Watersheds (DAS) are land areas that are topographically bounded by mountains which collect rainwater, store it, and drain it  into the sea via major rivers. The purpose of this study was to analyze the Baliasejoki flood discharge plan and determine the cap acity of the Baliasejoki cross section using the HEC-RAS software. This type of quantitative research was used as a research method, and from the results of the hydrological analysis of the Baliase watershed, it was stated that the flood discharge obtained  increased as the  date  of  birth  used  increased.  The  highest  received  flow  occurred  at  08.51.  and  the  highest  flood  discharge  received  by  HSS Nakayasu was Q 200 with a flood discharge of 1857.8870 m³/s. With Snyder's HSS Q 200 it becomes 1633.152 m³ at 24:1 6. and the HSS for ITB with Q 200 is 301.1699 m3 and the discharge data from the hydraulic analysis can be entered into the HEC -RAS for simulations  with  river  cross  sections  and  STA  with  a  space  of  200  year  return period  are  2582.00,  2329,  37,  2076.73.  ,  9 8243.  , 1571.46,  1318.82,  1066.18,  813.55,  560.91,  308.27,  55.64  and  -197  because  the  channel  dimensions  cannot  accommodate  the discharge that comes out, so it experiences air space.

## Keywords: DAS, HEC-RAS, Hydrology, Hydraulics

## PENDAHULUAN
Banjir  adalah  suatu  keadaan  dimana  sejumlah besar  air  menggenangi  suatu  wilayah.  Kedatangan banjir dapat diprediksi berdasarkan curah hujan yang melimpah,  permukaan  tanah  dibandingkan  dengan permukaan laut dan letak wilayah di cekungan yang dikelilingi  perbukitan  dengan  sedikit  asupan  air. Namun,  terkadang  banjir  bandang  yang  sering disebut  banjir  bandang  dapat  terjadi  karena  angin kencang dan jebolnya tanggul..
Banjir bandang yang melanda Masamba di Luwu Utara  pada  Juli  2020.  Sungai  di  Masamba  banjir akibat hujan lebat kurang dari 3 hari sebelumnya dan lumpur  yang  bergerak  ke  hilir.  Dalam  konteks  ini,
langkah-langkah  korektif  harus  segera  diambil  agar efek  yang  dihasilkan  dapat  ditangani  secara memadai.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Dasar Teori
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  merupakan  daerah yang  dibatasi  oleh  sungai-sungai  pegunungan dimana  air  hujan  yang  jatuh  ke  daerah  tersebut terkumpul  di  sungai-sungai  dan  mengalir  melalui sungai-sungai kecil menuju sungai utama.
Menurut  Asdak,  “Daerah  biogeofisika  hulu dicirikan  oleh  merupakan  kawasan  lindung  dengan kerapatan  drainase  yang  lebih  tinggi,  merupakan kawasan  dengan  kemiringan  yang  tinggi  (lebih  dari
15%),  tidak  tergenang  air,  pengaturan  penggunaan air  ditentukan  oleh  pola  drainase,  dan  tipe  vegetasi biasanya  tegakan  hutan.  Bagian  bawah  DAS dicirikan sebagai berikut terdapat kawasan tata guna lahan,  kerapatan  drainase  rendah,  terdapat  kawasan dengan  kemiringan  rendah  atau  sangat  rendah (kurang dari 8%), dataran banjir setempat (genangan air),  rejim  tata  guna  air  ditentukan  oleh  struktur irigasi  dan  jenis  vegetasi  didominasi  oleh  tanaman pangan,  dengan  pengecualian  tanaman.  daerah muara  didominasi  oleh  mangrove/hutan  gambut yang  didominasi.  DAS  tengah  merupakan  daerah transisi untuk dua fitur biogeofisik di atas DAS yang berbeda "Asdak 2010".
DAS, adalah suatu wilayah yang dibatasi oleh batas  alam,  seperti  punggungan  atau  pegunungan, dan batas berbatu, seperti jalan atau tebing curam, di mana  air  hujan  masuk  ke  wilayah  tersebut  dan berkontribusi  pada  titik  kontrol  limpasan  (runoff). (Suripin,  2002).  “Kodoatie  dan  Sugiyanto” mendefinisikan  DAS  sebagai  suatu  kesatuan wilayah/daerah/tata  air  yang  terbentuk  secara  alami di  tempat  terakumulasinya  air  (akibat  hujan),  dan dari  daerah/daerah/kawasan  tersebut  mengalir  ke sungai  dan  aliran  sungai  tersebut.  Juga  disebut Daerah  Aliran  Sungai  (DPS)  atau  Daerah  Aliran Sungai  (DTA).  Ada  banyak  istilah  yang  berbeda dalam bahasa Inggris, yaitu “watershed” “Watershed Kodoatie and Sugiyanto 2002”
Banjir  adalah  peristiwa  yang  terjadi  ketika terlalu  banyak  air  meluap  atau  mengalir  di  atas tanah.  Kerusakan  banjir  dapat  dihindari  di  sungai dan danau yang banjir. Orang tinggal dan bekerja di dekat badan air untuk menemukan apa yang mereka butuhkan dan menggunakannya secara efektif.
Secara  umum,  analisis  hidrologi  merupakan bagian dari analisis pendahuluan dalam perancangan struktur  hidrolik.  Makna  yang  terkandung  di dalamnya  adalah  informasi  dan  besaran  yang diperoleh  dalam  analisis  hidrologi  penting  untuk analisis selanjutnya. Di dalam analisis hidrologi kita kemudian  akan  menentukan  curah  hujan  rerata sampai  dengan  mendapat  data  debit  yang  kemudian kita inginkan.
Analisis hidrolis Sungai dirancang untuk menganalisis  profil  tinggi  muka  air  sungai  pada periode  ulang  yang  berbeda  dari  sungai  yang direncanakan.  Analisis  hidrolik  menganalisis  sejauh mana perlindungan banjir bekerja. Untuk mendukung  analisis  hidrolik  sungai,  pengukuran topografi,  mis.  H.  Pengukuran  posisi,  penampang
membujur  dan  melintang  yang  dilakukan  sepanjang sungai.
HEC  – RAS singkatan dari (Hydraulic Engineering Center-River Analysis System). Program  ini  dikembangkan  oleh  Hydrotechnical Center  (HEC),  sebuah  divisi  dari  Water  Resources Laboratory,  di  bawah  United  States  Army  Corps  of Engineers (USAGE). HEC-RAS adalah model aliran satu dimensi yang stabil.

## Persamaan (Rumus/Formula)
1. Poligon Thiessen
Adapun  rumus  dari  Metode  polygon  thiessen  dapat dilihat sebagai berikut:
𝑅 = ̅̅̅̅̅ 𝐴 1 𝑅 1 +𝐴 2 𝑅 2 +⋯+𝐴 𝑛 𝑅 𝑛 𝐴 1 +⋯+𝐴 𝑛 (2.1)
Dengan:
R    = Curah hujan maksimum rata - rata (mm) R1, R2,…Rn = Curah hujan pada stasiun 1, 2, …., n (mm) A1, A2,…An = Luas daerah pada polygon 1, 2, …., n (km2) ( C.D Soemarto, 1999. Hal : 11 )
Metode  ini dinilai  cukup  bagus karena  mengkoreksi kedalaman  hujan  sebagai  fungsi  area  citra.  Namun, cara  ini  dinilai  kurang  memuaskan  karena  efek topografinya  tidak  terlihat.  Begitu  pula  jika  ada stasiun  hujan  yang  tidak  berfungsi,  misalnya  rusak atau  data  salah,  poligon harus  diganti.  (Sri  Hartono, 1993).
Tabel 1 . Pertimbangan Cara yang Dapat Digunakan
Parameter Kondisi Cara yang dapat digunakan Cukup Aritmetika,ThiessenPolygon, Ishoyet Jumlah  stasiun hujan Terbatas Aljabar, Thiessen Poligon Luas Das >5000 km² (besar) 501-5000 km²(sedang)
Isohyet, Thiessen poligon
<500 km² (kecil) Aljabar Kondisi Topografi Pegunungan Thiessen Poligon
Daratan Aljabar
Berbukit  dan  Tidak Beraturan Ishoyet dan Thiessen poligon
Sumber: Suripin, 2002
Curah Hujan Rencana Pengukuran Dispersi
Faktanya,  tidak  semua  varian  variabel  hidrologi sama  dengan  rata-ratanya.  Depresi  atau  varians adalah  derajat  atau  jumlah  varians  di  sekitar  rata- rata. Adapun cara pengukuran dispersi antara lain:
a. Curah hujan rata-rata (𝑥̅) 𝑥̅ = ∑ 𝑥𝑖 𝑛 (2.2)

## Dengan :
∑ 𝑥𝑖  =  jumlah rata − rata hujan 𝑛   =  jumlah data
b. Standar deviasi (Sd)
Secara teoritis standar deviasi dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut :
𝑆𝑑 = √ ∑(𝑥𝑖−𝑥̅) 2
𝑛−1 (2.3)
Dengan : Sd  = Standar Devisi Xi  = Data Curah Hujan N = Jumlah
c. Koefisien kemencengan (Skewness)
Skewness  adalah  nilai  yang  menunjukkan  tingkat asimetri  dalam  bentuk  distribusi.  dapat  dihitung dengan persamaan sebagai berikut:
𝐶𝑠 = 𝑛 ∑ {(𝑥𝑖−𝑥̅)} 3 𝑛 𝑖=1 (𝑛−1)(𝑛−2)𝑆𝑑 3 ( 2.4) Dengan :
Cs  = Koefisien Kemencengan Sd  = standar deviasi Xi  = curah hujan n  = jumlah data
d. Koefisien kurtosis (Ck)
Untuk  koefisien  kurtosis  (Ck)  bisa  dihitung menggunakan persamaan di bawah ini:
𝐶𝑘 = 𝑛 2 ∑ {(𝑥𝑖−𝑥 ̅)}4 𝑛 𝑖=1 (𝑛−1)(𝑛−2)(𝑛−3)𝑆𝑑 4 (2.5)
e. Koefisien variasi (Cv)
Koefisien  variasi  adalah  nilai  standar  deviasi distribusi  dibandingkan  dengan  rata-rata  yang dihitung. dapat  dihitung  dengan  persamaan    sebagai berikut:
𝐶𝑣 = 𝑆𝑑 𝑥̅ (2.6)
Dengan :
Sd  = Standar deviasi 𝑥 ̅ = Hujan rerata
Tabel 2 . Parameter Statistik untuk Menentukan Jenis Distribusi
No Distribusi Persyaratan 1 Normal Cs = 0 Ck = 3 2 Log Normal Cs = Cv³ + 3 Cv
Ck  =  Cv 8 +  6Cv 6 +  15Cv 4 + 16Cv 2 + 3
3 Gumbel Ck = 5.4
4 Log Pearson III
Selain dari nilai diatas / flexibel
Sumber : Triatmodjo. 2010
a. Distribusi Log Person III
Berbagai  jenis  distribusi  dari  serangkaian  distribusi yang  dikembangkan,  yang  menjadi  perhatian beberapa ahli sumber daya air adalah Log Person III. Log  person  III  memiliki  tiga  parameter  penting, yaitu:
a. Haga rata-rata b. Simpang baku
Sx =   [ ∑ (log 𝑋𝑖−log 𝑋)² 𝑛 𝑖 𝑛−1 ] 0.5 (2.7)
c. Koefisien kemencangan
𝐶𝑠 = 𝑛 ∑ (𝑥𝑖−𝑥)³ 𝑛 𝑖 (𝑛−1)(𝑛−2)𝑠³ (2.8)

## Intensitas Curah Hujan
Intensitas  curah  hujan  bisa  dihitung    menggunakan rumus  Mononobe  yang  merupakan  salah  satu  dari beberapa  rumus  intensitas  curah  hujan.  Rumus  ini bekerja  dengan  baik  untuk  periode  hujan  singkat, masing-masing berdasarkan  hujan harian.
𝐼 = 𝑋 𝑇𝑟,24 24 ( 24 𝑇 𝑑 ) 2 3 (2.9)
Dengan:
𝑋 𝑇𝑟,24 =  curah  hujan  harian  rencana  dengan  masa ulang (mm)
𝑇 𝑑 = waktu konsentrasi

## METODE
1. Studi Pustaka Studi pustaka dimasukkan sebagai landasan teori dan  arah  untuk  memudahkan  pengumpulan  data, analisis dan temuan penelitian.
2. Survey Lokasi Survey  lokasi  digunakan  untuk  mendapatkan gambaran lokasi penelitian.
3. Jenis Penelitian Menggunakan metode kuantitatif dalam perancangan ini.
4. Sumber Data
Agar kita dapat  menentukan debit banjir di DAS Baliase  kecematan  Masamba  Kabupaten.  Luwu Utara  kita  harus  mendapatkan  beberapa  data  yaitu sebagai berikut:
a. Data geometri sungai
Informasi  geometri  diperoleh dengan pengukuran di lapangan  dan  mengambil  sampel  peta  DEMNAS Google  Earth  dan  peta  lokasi  yang  diolah  dengan perangkat lunak Arc-GIS.
b. Data curah hujan
Data  curah  hujan  dan  debit  sungai  dicatat  pada setiap  stasiun  curah  hujan  di  daerah  tangkapan  air yang diamati. Data diperoleh dari Pompengang Jene Berang  dan PUTR Provinsi Sulawesi Selatan.

## PENGUMPULAN DATA
Untuk  mengumpulkan  data  kita  perlu  melakukan observasi  dan  mendapatkan  informasi    yang  bagus dan  akurat  sehingga  penelitian  yang  kita  lakukan dapat  tercapai  dengan  baik,adapun  data  yang diperlukan ialah  sebagai berikut:
Vol. 09 No. 2 Bulan Oktober (2023) / E-ISSN: 2614-4344 P-ISSN: 2476-8928
a. Data geometri sungai Data  geometri  sungai  diperoleh  dari  hasil pengolahan  peta  DEMNAS  dan  peta  digital  Google Earth yang kemudian diolah menggunakan perangkat  lunak  Arc-GIS.  Setelah  diproses,  itu diimpor ke  HECRAS untuk mendapatkan informasi penampang,  memanjang  dan  bentuk  sungai  tentang daerah tersebut.
b. Data Curah Hujan
Dalam menganalisis hidrologi kita menggunakan data  curah  hujan  dari  berapa  stasiun  yang bertujuan untuk    menghitung  debit  air  pertahun  daerah  aliran sungai (DAS)  dengan menggunakan stasiun yaitu: a. Stasiun curah hujan Lindu Baliase  15 tahun (2006 – 2020)
b.  Stasiun  curah  hujan  Cendana  Putih  15  tahun
(2006 – 2020)
c.  Stasiun  curah  hujan  Salulemo  15  tahun  (2006  – 2020)
d. Stasiun curah hujan katulungan 15 tahun (2006  – 2020)
e.  Stasiun  curah  hujan  kaluku  15  tahun  (2006  – 2020)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan  Curah  Hujan  Rerata  Dengan  Metode Poligon Thiessen
Jumlah stasiun yang tiba di lokasi DAS Balias sebanyak  lima  stasiun  yaitu  Sta. Lindu  Baliase,  Sta. Salulemo,  Sta.  Cendana  Putih,  Sta  Katulungan,  Sta Kaluku.  Karena  kondisi  topografi  dan  jumlah stasiun,  maka  penentuan  daerah  pengaruh  stasiun curah  hujan  dengan  metode  Thiessen    memenuhi persyaratan.  Kelima  stasiun  tersebut  digabungkan untuk  mendapatkan  luas  pengaruh  masing-masing stasiun.
Luas DAS Baliase 1381 km2 , Stasiun Lindu Baliase 724  km2,  Stasiun  Cendana  Putih  156  km2,  Stasiun Salulemo  5  km2,  katulungan  130  km2,  kaluku  366 km2.
Rumus Poligon Thiessen :
𝑅̅ = 𝐴 1 𝑅 1 +𝐴 2 𝑅 2 +⋯+𝐴 𝑛 𝑅 𝑛 𝐴 1 +⋯+𝐴 𝑛 (2.1)

## 𝑅̅ = 37.8
Pengukuran Dispersi Setelah mendapatkan hasil dari perhitungan polygon thiessen kita kemudian akan melakukan Pengukuran dispersi  dengan  melakukan  analisis  sesuai  dengan parameter  statistic(Xi-Xrerata),  (XiXrerata) 2 ,  (Xi- Xrerata) 3 , (Xi-Xrerata) 4 .
Adapun cara untuk mendapatkan parameter disperse ialah sebagai berikut:
a. Rata-rata log 𝑥 𝑖 𝑋 =  Xi 𝑛 (2.2) 𝑋 = 71.18 15 = 4.745
b. Standar Deviasi ( 𝑆 𝑑 )
𝑆𝑑 = √ ∑(𝑥𝑖−𝑥̅)² 𝑛−1 (2.3)
𝑆𝑑 = √ 4019.80 15−1 = 16.945
c. Koefisien Skewness (Cs)
𝐶𝑠 = 𝑛 ∑ {(𝑥𝑖−𝑥̅)}³ 𝑛 𝑖=1 (𝑛−1)(𝑛−2)𝑆𝑑³ (2.4)
𝐶𝑠 =
15×109174.14
(14)×(13)×(16.945)³ = 1.849
d. Koefisien Kurtosis (Ck)
𝐶𝑘 = 𝑛² ∑ {(𝑥𝑖−𝑥̅)}⁴ 𝑛 𝑖=1 (𝑛−1)(𝑛−2)(𝑛−3)𝑆𝑑⁴ (2.5)
𝐶𝑘 = 15 2 ×7038684.67 (14)×(13)×(12)×(16.945)⁴ = 8.795
e. Koefisien variasi (Cv)
𝐶𝑣 = Sd Xi (2.6)
𝐶𝑣 = 216.945 71.18 = 0.352
1. Pemilihan Jenis Distribusi
Setelah  melakukan  uji  parameter  statistic langkah selanjutnya adalah dengan menentukan jenis distribusi  apa  yang  kemudian  kita  akan  pakai  untuk perhitungan  selanjutnya  dengan  cara  mencocokkan parameter  statistic  dengan  jenis  distribusi.  Berikut tabel  syarat  jenis  distribusi  ditunjukkan  pada  tabel dibawah ini :
Tabel 3 . Penentuan Distribusi Curah Hujan
No Distribusi Persyaratan Hasil Hitungan Keterangan 1 Normal Cs = 0 1.849 Tidak diterima Ck = 3 8.795 2 Log Normal   Cs = Cv 3 +3Cv 1.1
Tidak diterima
Ck = Cv 8 + 6Cv 6 +15 Cv 2 +16 Cv 2 + 3 6.853 3 Gumbel
Cs = 1,14
1.849 Tidak diterima Ck = 5,4 8.795 4 Log Person III Selain dari nilai diatas/flexibel Diterima
Setelah  melihat  syarat  pada  table  di  atas  di  ketahui bahwa  hanya  jenis  distribusi  metode  log  person  III yang kemudian di terima setelah kami mencocokkan
antara  uji  parameter  statistic  dengan  syarat  jenis distribusi.  Maka  disimpulkan  agar  menggunakan metode  distribusi  Log  Person  Type  III  dalam perhitungan curah hujan rencana.
Curah hujan rencana Setelah  mendapatkan  jenis  distribusi  yang  ajan  di gunakan  kita  perlu  menetukan  Kala  ulang  yang diperlukan.Kami  kemudian  memakai  kala  ulang dalam  hitungan  ini  adalah  2  tahun,  5  tahun,  10 tahun, 25 tahun, 50 tahun, 100 tahun, dan 200 tahun. Untuk perhitungan distribusi Log Pearson Type III.
• rata-rata (log Xi) = 1.84
• jumlah data (n) = 15
• Simpangan Baku (Sx)
Sx =   [ ∑ (log 𝑋𝑖−log 𝑋)² 𝑛 𝑖 𝑛−1 ] 0.5 (2.7)
Sx =   [ 0.12269 14 ] 0.5 = 0.094
• Koefisien kemencangan (Cs)
𝐶𝑠 = 𝑛 ∑ (𝑥𝑖−𝑥)³ 𝑛 𝑖 (𝑛−1)(𝑛−2)𝑠³
(2.8)
𝐶𝑠 = 15×0.00792 (15−1)(15−2)0.094³ = 0.8
• Perhitungan  Logaritma  hujan  atau  banjir dengan  periode  ulang  T  dapat    dirumuskan sebagai berikut:
log XT = log Xi + G.Sx log XT = 1.84 + -0.132 × 0.094 log XT = 1.84 Xt = anti Log Xt Xt = 10 1.84
XT = 70.32 Setelah  mendapatkan  Nilai  G  pada  perhitungan  log Pearson type III seperti yang ditunjukkan pada tabel distribusi  log  person  type  III  untuk  mendapatkan koefisien kemiringan.kemudian kita memiliki semua informasi  yang  kita  butuhkan  untuk  menghitung prediksi  curah  hujan  dengan  menggunakan  metode Log  pearson    Type  III,  dan  mendapatkan  hasil sebagai berikut:
Tabel 4 .Hasil Perhitungan Curah  Hujan Rencana Kala Ulang Metode Log Person Type III
NO Periode
G Log X Sx.G Log Xt Xt ulang (mm) 1 2 -0.148 1.84 -0.014 1.83 67.39 2 5 0.780 1.84 0.073 1.92 82.31 3 10 1.336 1.84 0.125 1.97 92.79 4 25 1.993 1.84 0.187 2.03 106.91
5 50 2.453 1.84 0.230 2.07 118.05 6 100 2.891 1.84 0.271 2.11 129.74 7 200 3.312 1.84 0.310 2.15 142.06

## 4. Analisis Intensitas Curah Hujan
Setelah  kita  mendapatkan  hasil  dari  distribusi  hujan jam-jaman  dengan  menggunakan  distribusi  Log Person III dan didapatkan kemudian nilai Xt sebagai periode curah hujan maksimum.
Tabel 5. Periode Ulang Harian Hujan Maksimum
No Periode Metode Log Person Ulang 1 2 67.39 2 5 82.31 3 10 92.79 4 25 106.91 5 50 118.05 6 100 129.74 7 200 142.06
Setelah  kita  mendapatkan  Nilai  Xt  kita  kemudian akan  menghitung  intensitas  curah  hujan  (i).  kita kemudian  akan  menghitung    intensitas  curah  hujan menggunakan  metode  mononobe  dengan kala  ulang 2  tahun, 5  tahun, 10  tahun,  25  tahun, 50  tahun,  100 tahun,  dan  200  tahun  menggunakan  durasi  curah hujan (t) menggunakan waktu 1 jam. jam 6.
𝐼 = 𝑋 𝑇𝑟,24 24 ( 24 𝑇 𝑑 ) 2 3
Untuk daerah di Indonesia rata-rata t = 6 jam, maka :
𝑡  =  1 𝑗𝑎𝑚 𝑅1 = 𝑋 𝑇𝑟,24 6 ( 6 1 ) 2 3 = 0.5503 × 𝑅24
𝑡  =  2 𝑗𝑎𝑚 𝑅2 = 𝑋 𝑇𝑟,24 6 ( 6 1 ) 2 3 = 0.3467 × 𝑅24
𝑡  =  3 𝑗𝑎𝑚 𝑅3 = 𝑋 𝑇𝑟,24 6 ( 6 1 ) 2 3 = 0.2646 × 𝑅24
𝑡  =  4 𝑗𝑎𝑚 𝑅4 = 𝑋 𝑇𝑟,24 6 ( 6 1 ) 2 3 = 0.2184 × 𝑅24
𝑡  =  5 𝑗𝑎𝑚 𝑅5 = 𝑋 𝑇𝑟,24 6 ( 6 1 ) 2 3 = 0.1882 × 𝑅24
𝑡  =  6 𝑗𝑎𝑚 𝑅6 = 𝑋 𝑇𝑟,24 6 ( 6 1 ) 2 3 = 0.1667 × 𝑅24
a. Metode HSS Nakayasu Metode HSS Nakayasu digunakan untuk menentukan aliran banjir rencana non hidrografi dan diperoleh hasil seperti pada diagram  berikut:
Gambar 1 . Grafik Lengkung Debit HSS Nakayasu
Berdasarkan  gambar  diatas  dapat  disimpulkan bahwa  grafik  hubungan  Q  dan  t  terus  meningkat seiring berjalannya waktu hingga mencapai puncaknya  pada  debit  18.6826  m³/dtk  di  jam  8.51 dan kemudian perlahan menurun seiring berjalannya waktu.

## b. Metode HSS Snyder

## Gambar 2 . Grafik HSS Snyder
Berdasarkan  gambar  diatas  dapat  dilihat  grafik hubungan antara waktu dan debit air puncak. Setelah diperhatikan  didapankan  bahwa  debit  air  puncak yaitu 164.42m3 di jam 24.16. setelah mencapai debit puncak  debit  air  pun  perlahan  menurun  seiring berjalannya waktu .

## Gambar 3 . Grafik HSS ITB-1
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat  grafik  hubungan antara  waktu  dan  debit  air  puncak.  Setelah diperhatikan  didapatkan  bahwa  debit  air  puncak yaitu  202.59  m3  di  jam  5.748.  setelah  mencapai debit puncak debit air pun perlahan menurun seiring berjalannya waktu.
Tabel 6 .  Rekap Nakayasu, Snyder, Hss Itb-1
No Q NAKAYASU SNYDER HSS ITB-1 1 2 Tahun 881.2918 774.688 162.2738 2 5 Tahun 1.076.4459 934.6967 191.9315 3 10 Tahun 1204.2576 1066.714 214.9100 4 25 Tahun 1398.1195 1228.999 236.0159 5 50 Tahun 1543.8535 1357.105 253.4172 6 100 Tahun 1696.7130 1491.474 276.8499 7 200 Tahun 1857.8870 1633.152 301.1699
Berdasarkan  tabel  diatas  debIt  tertinggi  adalah metode nakayasu yaitu Q 2 Tahun 881.2918 m³/dtk, Q  5  Tahun  1.076.4459  m³/dtk,  Q  10  Tahun 1204.2576  m³/dtk,  Q25  Tahun  1398.1195  m³/dtk, Q50  Tahun  1543.8535    m³/dtk,  Q100  Tahun 1696.7130 m³/dtk, Q200 Tahun 1857.8870 m³/dt.
Analisis Kapasitas Tampang Sungai Menggunakan HEC-RAS Berikut  adalah  hasil  kapasitas  pengaliran  di  tiap  penampang  alur  Sungai  Baliase  untuk  tiap  kala  periode ulang
Gambar 5 . Profil melintang sungai dengan debit banjir ulang 2, 5, 10, 25, 50, 100, 200 Tahun

## KESIMPULAN
1. Berdasarkan    analisis  hidrologi  debit  yang kemudian  di  dapatkan  di  DAS  Baliase  metode nakayasu  yaitu  Q  2  Tahun  881.2918  m³/dtk, sedangkan  daya  tampung  DAS  Baliase  346,5 m³/dtk jadi dapat di simpulkan bahwa pada kala ulang  2  tahun  Sungai  Baliase  akan  mengalami peluapan.
2. Berdasarkan  analisis  hidrolis  diinput  ke  HEC- RAS  untuk  dilakukan  simulasi  pada  daya tampung  dan  STA  yang  tidak  mencukupi  daya tampung di kala ulang 2 tahun adalah 2582.00, 2329.37,  2076.73,  1824.09,  1571.46,  1318.82, 1066.18,  813.55,  560.91,  308.27,  55.64,  dan  -
197  itu  di  sebabkan  dimensi  saluran  tidak mampu menampung debit sehingga mengalami luapan air.

## REFERENCES
Asdak,  Chay.  2010.  Hidrologi  dan  pengelolaan Darah  Aliran  Sungai.  Gadjah  Mada  University Press: Yogyakarta.
Bambang Triatmodjo. Ir., (2010). Hidrologi Terapan. Universitas Gajah Mada.Yogyakarta.
Hartono,  S.  (1993).  Mengenal  Hidrologi  Terapan.
Jakarta.
Kodoatie, R.J., dan Sugiyanto, 2002. Banjir – Beberapa Penyebab dan Metode.
Penanganan,  Pengaruh  Data  Hidrologi  Terhadap, and  Banjir  di  Daerah  Perkotaan.  "Teknik  Sipil Fakultas Teknik Universitas Lampung."
Soemarto,  CD.  1999.  Hidrologi  –  Pengukuran  dan Pengolahan  Data  Aliran  Sungai  –  Hidrometri. Nova : Bandung. Sosrodarsono, S. (2003). Hidrologi untuk Pengairan. Editor  Sosrodarsono,  S.  PT  Pradnya  Paramita: Jakarta
Sosrodarsono  dan  Takeda,  2003,  Hidrologi  Untuk Pengairan, PT. Pradnya Paramitha : Jakarta Suripin.  2002.  Pelestarian  Sumber  Daya  Tanah  dan Air. Yogyakarta: Penerbit Andi
Triatmodjo      Bambang.      2008.            Hidrologi Terapan.        Penerbit:        Beta        Offset, Yogyakarta. Linsley, R.K