## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMILIH  USAHA WARALABA MAKANAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

## Oleh : Meri Azmi
Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Padang Kampus Unand Limau Manis Padang 25163. Telp. 0751-72590, Fax. 0751-72576. E-mail : pnp@polinpdg.ac.

## ABSTRACT
Large number of franchises that will be selected as well as indicators of many criteria, it is necessary  to  build  a  decision  support  system  that  will  help  decide  which  franchise  to choose.  The  model  used  in  the  decision  support  system  is  a  Multiple  Attribute  Decision Making (MADM) and to perform calculations on the case MADM method in finding the best alternative based on the criteria specified use traditional methods TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) to perform the calculations. TOPSIS method  is  chosen  as  the  method  is  based  on  the  concept  that  the  best  alternative  was chosen not only has the shortest distance from the positive ideal solution, but also has the longest distance from the negative ideal solution.

## Keywords : TOPSIS, MADM, Decision Support System
PENDAHULUAN Membuka  usaha  sendiri  adalah hal  yang  patut  dipertimbangkan  untuk memperoleh penghasilan dalam menopang  kebutuhan  dan  biaya  hidup saat  ini.  Tentunya  ada  berbagai  macam jenis usaha yang dapat dijadikan pilihan dalam mengembangkan usaha. Mengingat  perlu  pengetahuan  dan pengalaman  tertentu  untuk  menjalani usaha tertentu, maka banyak orang yang lebih  memilih  usaha  dengan  sistem waralaba,  karena  usaha  waralaba  sudah memiliki  standar  dan  merk  tersendiri. Sehingga  tidak  harus  mulai  dari  awal perancangan  usaha  dan  prosedur  awal lainnya.  Tak  heran  kalau  saat  ini bermunculan  banyak  sekali  usaha waralaba, baik yang memiliki kesamaan sistem maupun berbeda.
Bagi  orang  yang  baru  didunia usaha  tentu  akan  mengalami  kesulitan
dalam  memilih  usaha  waralaba  yang tepat.  Dalam  memilih,  ada  kriteria kriteria  yang  dipertimbangkan  dan masing  masing  orang  memiliki  kriteria yang  berbeda  tingkat  kepentingan  nya. Untuk  memilih  waralaba  makanan misalnya, pengambil keputusan dihadapkan  dengan  banyaknya  hal  hal atau kriteria yang harus dipertimbangkan.
Kriteria  tersebut  diantaranya adalah  Jenis  Makanan  Waralaba, Cakupan  Jaringan  Waralaba,  Lama Waralaba  Berada  Dalam  Bisnis,  Posisi Waralaba  Dalam  Industri,  Tingkat Keuntungan  dan  Kondisi  Keuangan Waralaba,
Tingkat Pertumbuhan Waralaba, Kerentanan Terhadap Fluktuasi Ekonomi, Syarat Modal Untuk
Memulai,    Persyaratan  Inventory, Jumlah  Karyawan,    Pelatihan  atau Pendidikan Khusus, Fasilitas Desain dan Konstruksi,  Dukungan  Grand  Opening,
Dukungan Operasional Yang Berkesinambungan,  Franchise  Fee, Pembiayaan  Sebuah  Waralaba,  dan Bantuan Pemilihan Lokasi. Dengan banyaknya jumlah waralaba  yang  akan  dipilih  serta indikator  kriteria  yang  banyak  juga, maka  perlu  dibangun  sebuah  sistem pendukung  keputusan  yang akan membantu  memutuskan  waralaba  yang akan  dipilih.  Model  yang  digunakan dalam  sistem  pendukung  keputusan  ini adalah Multiple  Attribute Decision Making (MADM) dan untuk melakukan perhitungan metode MADM pada kasus tersebut dalam mencari alternatif terbaik berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan    mengggunakan  metode
TOPSIS (Technique
for Order
Preference  by Similarity  to  Ideal Solution ) untuk melakukan perhitungan.
Metode  TOPSIS  ini  dipilih  karena metode  ini  didasarkan  pada  konsep dimana  alternatif  terpilih  yang  terbaik tidak  hanya  memiliki  jarak  terpendek dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi ideal negatif.
Berdasarkan  latar  belakang  di atas  dapat dirumuskan  permasalahan yang akan diselesaikan yaitu bagaimana merancang  sebuah  sistem pendukung keputusan menggunakan MADM
( Multiple  Attribute  Decission  Making ) dengan  metode TOPSIS (Technique  for Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution  ) untuk menentukan waralaba yang  dipilih  berdasarkan  bobot  dan kriteria  yang  sudah ditentukan.  Dengan menggunakan  sebuah aplikasi untuk membantu menyelesaikan persmasalahan  sehingga  jauh  lebih mudah dan efisien.
Pada  penelitian  ini  diperlukan batasan-batasan  agar  sesuai  dengan  apa yang  sudah direncanakan  sebelumnya sehingga tujuan penelitian dapat tercapai. Adapun  batasan  masalah  yang  di  bahas pada penelitian ini adalah:
a. Jenis    Waralaba  yang  dipilih  adalah waralaba  lokal  yang  bergerak dibidang makanan dan dengan modal dibawah  Rp.15.000.000 atau  sama dengan Rp.15.000.000,-
b. Kriteria yang dipakai dalam paper ini hanya 6 kriteria  yaitu: Lama Berada Dalam  Bisnis,  Ketersediaan  bahan baku  makanan , Syarat Modal Untuk Memulai,
Jumlah
Karyawan, Franchise  Fee, Biaya  Operasional waralaba.
c. Metode  pengambilan  data  diperoleh dengan  quesioner  dan  pengumpulan data melalui web dan brosur tentang kerjasama  dan  pembagian  fee waralaba bersangkutan.
Tujuan  penelitan  ini  adalah membangun  suatu  model  pengambilan keputusan  mengunakan Multiple
Attribute  Decision  Making (MADM) dengan  metode TOPSIS (Technique  for Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution  ) untuk menentukan waralaba yang dipilih berdasarkan kriteria kriteria serta bobot yang sudah ditentukan.

## TINJAUAN PUSTAKA FRANCHISE
Definisi  Franchise (Waralaba): Menurut  Blake  &  Associates  (Blake, 1996), kata franchise berasal dari bahasa Perancis  kuno  yang  berarti  bebas.  Pada abad  pertengahan  franchise  diartikan sebagai hak utama atau kebebasan (Sewu, 2004, p. 15). Menurut Queen (1 993:4-5) franchise  adalah kegiatan  pemberian lisensi dari pemegang usaha (franchisor) kepada pembeli merek usaha (franchisee) untuk  berusaha  dibawah  nama  dagang franchisor  berdasarkan  kontrak  dan pembayaran royalti.
Menurut  Winarto  (1995,  p.  19) Waralaba atau franchise adalah hubungan kemitraan yang usahanya kuat dan sukses dengan usahawan yang relatif baru  atau  lemah  dalam  usaha  tersebut dengan  tujuan  saling  menguntungkan
khususnya dalam bidang usaha penyediaan  produk  dan  jasa  langsung kepada konsumen.
Jenis/Bentuk  Franchise Menurut Mohammad  Su’ud  (  1994:4445)  bahwa dalam  praktek  franchise  terdiri  dari empat bentuk:
1. Product  Franchise , Suatu  bentuk franchise dimana penerima franchise hanya  bertindak mendistribusikan produk  dari  partnernya  dengan pembatasan areal.
2. Processing or Manufacturing Franchise, Jenis  franchise  ini memberikan  hak  pada  suatu  badan usaha  untuk  membuat  suatu  produk dan  menjualnya  pada  masyarakat, dengan menggunakan merek dagang dan merek franchisor. Jenis franchise ini  seringkali  ditemukan  dalam industri makanan dan minuman.
3. Bussiness  Format  atau  System Franchise, Franchisor memiliki cara yang unik dalam menyajikan produk dalam  satu  paket,  seperti  yang dilakukan oleh Mc Donald’s dengan membuat  variasi  produknya  dalam bentuk paket.
4. Group  Trading  Franchise, Bentuk franchise  yang  menunjuk  pada pemberian  hak  mengelola  toko-toko grosir  maupun  pengecer  yang dilakukan toko serba ada.
Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan keputusan. Sistem Pendukung Keputusan sebagai  sistem informasi  berbasis komputer  yang adaptif, interaktif, fleksibel, yang secara khusus dikembangkan untuk mendukung solusi  dari  pemasalahan  manajemen yang tidak terstruktur untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan.
Dengan  demikian  dapat ditarik satu  definisi  tentang  Sistem Pendukung Keputusan yaitu  sebuah  sistem berbasis komputer  yang  adaptif,  fleksibel,  dan interaktif  yang  digunakan  untuk memecahkan masalah-masalah  tidak terstruktur sehingga meningkatkan  nilai keputusan  yang  diambil. (Khoirudin, 2008).

## MADM
Multiple Criteria Decision Making  (MCDM) adalah  suatu  metode pengambilan keputusan untuk menetapkan  alternatif  terbaik  dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria  tertentu.  Berdasarkan  tujuannya, MCDM dapat dibagi menjadi dua model (Zimmermann, 1991): Multiple Attribute Decision  Making ( MADM) dan  Multi Objective Decision Making (MODM).
Multiple  Attribute  Decision
Making (MADM)  digunakan  untuk menyelesaikan masalah - masalah dalam ruang  diskret.  Oleh  karena  itu  pada Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM  )  biasanya  digunakan  untuk melakukan  penilaian  atau  seleksi terhadap  beberapa  alternatif  dalam jumlah  yang  terbatas.  Pada  dasarnya proses Multiple  Attribute  Decision Making (MADM) dilakukan melalui tiga tahap,  yaitu  penyusunan  komponen komponen  situasi,analisis,  dan  sintetis informasi (Rudolphi, 2000). Pada tahap penyusunan komponen- komponen  situasi,  akan dibentuk  tabel  taksiran  yang  berisi identifikasi  alternatif  dan spesifikasi tujuan, kriteria dan atribut.
Tahap analisis dilakukan melalui dua  langkah.  Pertama,  mendatangkan taksiran  dari  besaran  yang  potensial, kemungkinan  dan  ketidakpastian  yang berhubungan  dengan    dampak  dampak yang  mungkin  pada  setiap  alternatif. Kedua, meliputi pemilihan dari preferensi  pengambil  keputusan  untuk setiap  nilai,  dan  ketidak  pedulian
terhadap  resiko  yang  timbul.    Sebagian besar  pendekatan Multiple  Attribute Decision  Making (MADM)  dilakukan melalui  dua  langkah,  yaitu  melakukan agregasi terhadap  keputusan  keputusan yang  tanggap  terhadap  semua  tujuan pada  setiap  alternatif  dan  melakukan perangkingan  alternatif – altenatif keputusan  tersebut  berdasarkan  hasil agregasi keputusan.
Dengan  demikian  bisa  dikatakan bahwa  masalah Multiple  Attribute Decision  Making (MADM)  adalah mengevaluasi m alternatif A i (i=1,2,..,m) terhadap sekumpulan atribut atau kriteria C j (j  =  1,2,..,n),  dimana  setiap  atribut saling  tidak  bergantung  satu  dengan yang  lainnya.  Matriks  keputusan  setiap alternatif  terhadap  setiap  atribut  X diberikan sebagai :
Dimana  X ij merupakan  rating kinerja  alternatif  ke – i  terhadap  atribut ke – j.  Nilai  bobot  yang  menunjukkan tingkat kepentingan relatif setiap atribut, diberikan sebagai W : W = {w 1 , w 2 , ..., w n } Rating Kinerja (X) dan nlai bobot (W)  merupakan  nilai  utama  yang merepresentasikan  preferensi  absolut dari  pengambil  keputusan.  Masalah MADM diakhiri dengan proses parankingan untuk mendapatkan alternatif  terbaik  yang  diperoleh berdasarkan nilai keseluruhan preferensi yang diberikan (Yeh, 2002).
TOPSIS ( Technique for Order
Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution )
TOPSIS didasarkan pada konsep dimana  alternatif  terpilih  yang  terbaik tidak  hanya  memiliki  jarak  terpendek dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi ideal  negatif  (Hwang,  1981)  (Zeleny, 1982).  Konsep  ini  banyak  digunakan pada  beberapa  model  MADM  untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis (Hwang, 1993)(Liang, 1999)(Yeh, 2000).  Hal  ini  disebabkan  karena konsepnya  sederhana  dan  mudah dipahami,  komputasinya  efisien dan memiliki  kemampuan  untuk  mengukur kinerja  relatif  dari  alternatif -alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana.

## METODE PENELITIAN
Perancangan Sistem MADM
Seperti  telah  dijelaskan  pada pendahuluan, penilaian dilakukan dengan  melihat  nilai-nilai terhadap indikator Lama  Berada  Dalam  Bisnis, Syarat  Modal  Untuk  Memulai, Jumlah Karyawan, Biaya Operasional, Franchise
Fee. Selanjutnya
masing-masing indikator  tersebut dianggap  sebagai kriteria  yang  akan  dijadikan sebagai faktor untuk menentukan waralaba yang akan  dipilh. Variabel  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah Lama Berada Dalam  Bisnis, Syarat  Modal  Untuk Memulai, Jumlah  Karyawan,  Biaya Operasional,  Franchise  Fee.  Sistem menggunakan “ what- if” Analysis dalam pengambil  keputusan. Analisis ini berangkat  dari  pertanyaan, Apa  yang akan terjadi pada solusi yang dihasilkan jika  suatu  variabel  input,  asumsi,  atau nilai sebuah parameter berubah.
Kebutuhan Input
Input untuk  melakukan  proses pengambilan keputusan  dari  beberapa alternatif  ini dapat dilakukan dengan menggunakan  wawancara  langsung kepada
pemilik waralaba atau
pengumpulan  data  waralaba  yang bersangkutan  dari  brosur  ataau  internet. Input  data  waralaba  disesuaikan  dengan kriteria  yang  ditetapkan,  dalam  contoh kasus  pada  paper  ini    kriteria yang dibutuhkan adalah sebagai berikut: a. Lama Berada Dalam Bisnis b. Syarat modal untuk memulai
c. Jumlah karyawan
d. Biaya Operasional Waralaba e. Ketersediaan  bahan  baku  dan penunjang f. Francise Fee Rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada setiap kriteria di nilai dengan 1 sampai 5, yaitu : 1 = Sangat buruk
2 = Buruk
3 = Cukup 4 = Baik
5 = Sangat Baik
Input  Preferensi  atau  tingkat kepentingan  dilakukan  oleh  pengambil keputusan sesuai  dengan  tingkat kepentingan dari masing masing kriteria. Nilai  tingkat  kepentingan  setiap  kriteria di nilai dengan 1 sampai 5, yaitu :
1 = Sangat rendah
2 = Rendah 3 = Cukup 4 = Tinggi 5 = Sangat Tinggi
Kebutuhan Output Output  atau  keluaran  yang dihasilkan  dari  penelitian  ini adalah sebuah  alternatif  yang  memiliki  nilai tertinggi dibandingkan  dengan  alternatif nilai yang lain. Pada penelitian ini hasil keluarannya  diambil  dari  urutan alternatif tertinggi ke alternatif terendah. Hasil  akhir yang  dikeluarkan  oleh program  nanti  berasal  dari nilai  setiap kriteria,  karena  dalam  setiap  kriteria memiliki nilai yang berbeda-beda.
Kriteria Yang Dibutuhkan
Dalam  metode ini  ada  kriteria yang  dibutuhkan  untuk  menentukan
waralaba  yang  akan  dipilih  sebagai usaha. Adapun kriterianya adalah: C1 = Lama Berada Dalam Bisnis C2 = Syarat modal untuk memulai C3 = Jumlah karyawan C4 = Biaya Operasional Waralaba C5 =Ketersediaan  bahan  baku  dan penunjang C6 = Francise Fee Diagram Konteks
Merupakan  level  tertinggi  dari DFD , yang  menggambarkan  seluruh input  ke  atau  output  dari  sistem  dan memberikan gambaran tentang keseluruhan sistem. Pada DFD level ini user melakukan  input data kriteria, data waralaba,  data  transaksi .  Selanjutnya data akan  diproses dan  Sistem  akan menampilkan  informasi hasil  dukungan keputusan  kepada  User  atau  pengambil keputusan.
Gambar 1. Diagram Konteks
Rancangan Basis Data
Desain database diperlukan untuk membuat  aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  nantinya.  Dalam  penelitian ini,  desain  databasenya  adalah  sebagai berikut :

## Gambar 2. Rancangan Basis Data

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  akan  diberikan sebuah contoh kasus yang diimplementasikan  pada  sistem  yang telah dibuat.
Pak Wahyu, akan memulai bisnis waralaba. Dalam memilih waralaba yang tepat,  Pak  Wahyu  memiliki  tiga  buah data  waralaba  yang  akan  dipilihnya. Data  waralaba  berdasarkan  kriteria kriteria  yang  di  inginkan  nya  dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini :

## Tabel 1 Data yang Tersedia
Untuk  menyelesaikan  kasus  tersebut maka  tahapan  yang  akan  dilakukan adalah :
1. Membuat Tabel  Rating  Kecocokan Tiap Alternatif dan Tiap Kriteria
2. Membangun normalisasi R 3. Membangun normalisasi Y
4. Menentukan  matriks  solusi  ideal positif
5. Menentukan  matriks  solusi ideal negatif
6. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif.
7. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal negatif
8. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif 9. Maka  Alternatif  yang  disarankan adalah  Waralaba Mr. Burger dengan nilai  V1  adalah 0,647
Gambar 3. Alternatif Pemilihan Waralaba
Pada  gambar  3  terlihat  hasil  dari perhitungan  menggunakan  sistem  yang telah  dirancang  yaitu  berupa  alternatif pemilihan waralaba.

## KESIMPULAN
Model  yang  digunakan  dalam sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah Multiple  Attribute Decision  Making (MADM)  dan untuk  melakukan perhitungan metode MADM pada kasus tersebut dalam mencari alternatif terbaik berdasarkan  kriteria-kriteria yang  telah ditentukan mengggunakan  metode
TOPSIS (Technique for Order Preference  by Similarity  to  Ideal Solution) untuk  melakukan  perhitungan akan  menghasilkan Sistem  pendukung keputusan  yang membantu  memutuskan waralaba yang akan dipilih.
SARAN Bagi  para  peneliti yang berkeinginan untuk
Jurnal Elektron Vol 5 No. 2, Edisi Desember 2013

## Gambar 2. Rancangan Basis Data

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  akan  diberikan sebuah contoh kasus yang diimplementasikan  pada  sistem  yang telah dibuat.
Pak Wahyu, akan memulai bisnis waralaba. Dalam memilih waralaba yang tepat,  Pak  Wahyu  memiliki  tiga  buah data  waralaba  yang  akan  dipilihnya. Data  waralaba  berdasarkan  kriteria kriteria  yang  di  inginkan  nya  dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini :

## Tabel 1 Data yang Tersedia
Untuk  menyelesaikan  kasus  tersebut maka  tahapan  yang  akan  dilakukan adalah :
1. Membuat Tabel  Rating  Kecocokan Tiap Alternatif dan Tiap Kriteria
2. Membangun normalisasi R 3. Membangun normalisasi Y
4. Menentukan  matriks  solusi  ideal positif
5. Menentukan  matriks  solusi ideal negatif
6. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif.
7. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal negatif
8. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif 9. Maka  Alternatif  yang  disarankan adalah  Waralaba Mr. Burger dengan nilai  V1  adalah 0,647
Gambar 3. Alternatif Pemilihan Waralaba
Pada  gambar  3  terlihat  hasil  dari perhitungan  menggunakan  sistem  yang telah  dirancang  yaitu  berupa  alternatif pemilihan waralaba.

## KESIMPULAN
Model  yang  digunakan  dalam sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah Multiple  Attribute Decision  Making (MADM)  dan untuk  melakukan perhitungan metode MADM pada kasus tersebut dalam mencari alternatif terbaik berdasarkan  kriteria-kriteria yang  telah ditentukan mengggunakan  metode
TOPSIS (Technique for Order Preference  by Similarity  to  Ideal Solution) untuk  melakukan  perhitungan akan  menghasilkan Sistem  pendukung keputusan  yang membantu  memutuskan waralaba yang akan dipilih.
SARAN Bagi  para  peneliti yang berkeinginan untuk
Jurnal Elektron Vol 5 No. 2, Edisi Desember 2013

## Gambar 2. Rancangan Basis Data

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  akan  diberikan sebuah contoh kasus yang diimplementasikan  pada  sistem  yang telah dibuat.
Pak Wahyu, akan memulai bisnis waralaba. Dalam memilih waralaba yang tepat,  Pak  Wahyu  memiliki  tiga  buah data  waralaba  yang  akan  dipilihnya. Data  waralaba  berdasarkan  kriteria kriteria  yang  di  inginkan  nya  dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini :

## Tabel 1 Data yang Tersedia
Untuk  menyelesaikan  kasus  tersebut maka  tahapan  yang  akan  dilakukan adalah :
1. Membuat Tabel  Rating  Kecocokan Tiap Alternatif dan Tiap Kriteria
2. Membangun normalisasi R 3. Membangun normalisasi Y
4. Menentukan  matriks  solusi  ideal positif
5. Menentukan  matriks  solusi ideal negatif
6. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif.
7. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal negatif
8. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif 9. Maka  Alternatif  yang  disarankan adalah  Waralaba Mr. Burger dengan nilai  V1  adalah 0,647
Gambar 3. Alternatif Pemilihan Waralaba
Pada  gambar  3  terlihat  hasil  dari perhitungan  menggunakan  sistem  yang telah  dirancang  yaitu  berupa  alternatif pemilihan waralaba.

## KESIMPULAN
Model  yang  digunakan  dalam sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah Multiple  Attribute Decision  Making (MADM)  dan untuk  melakukan perhitungan metode MADM pada kasus tersebut dalam mencari alternatif terbaik berdasarkan  kriteria-kriteria yang  telah ditentukan mengggunakan  metode
TOPSIS (Technique for Order Preference  by Similarity  to  Ideal Solution) untuk  melakukan  perhitungan akan  menghasilkan Sistem  pendukung keputusan  yang membantu  memutuskan waralaba yang akan dipilih.
SARAN Bagi  para  peneliti
yang
berkeinginan untuk
mengembangkan  sistem  pendukung keputusan  ini  dapat  membuat  tampilan yang  lebih user  friendly kepada pengguna  dan  dibuatkan  langkah  setiap proses  perhitungan  agar  lebih  jelas  dan mudah dipahami.

## Daftar Pustaka
Abhary,  K.,  Marian,  R.,  Abd,  K.,  2011, An  MCDM  Approach  to  Selection Scheduling  Rule  in  Robotic  Flexible Assembly  Cells , World  Academy  of Science, Engineering
and Technology . Hao,  L.,  dan  Qing,  S.X.,  2006,
Application of Topsis in The Bidding Evaluation of Manufacturing
Enterprises,  Proceedings  of  e- ENGDET  2006  5th  International Conference  on  e-Engineering  &
Digital Enterprise
Technology,
Guiyang, Cina.
Herkules,  2010,  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Dana Bantuan Langsung Masyarakat (BLM)
Program  Nasional  Pemberdayaan Masyarakat (PNPM) Mandiri
Perdesaan (Studi Kasus : PNPM MPd Selat  Kapuas  Kalimantan  Tengah),
Tesis ,  Program  Magister  Ilmu Komputer  Sekolah  Pasca  Sarjana Universitas Gadjah
Mada , Yogyakarta. Sukerti,  N.K.,  2010,  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Desa Penerima Bantuan  Program Community  Based Development (CBD)- Bali  Sejahtera Menggunakan Metode TOPSIS, Tesis , Program  Pascasarjana  Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Wu,  M.,  2007, Topsis-AHP  Simulation Model  and  Its  Application  to  Supply Chain Management , World Journal of Modelling  and  Simulation ,  England, UK.