## PEMETAAN DISTRIBUSI PENDUDUK KABUPATEN SUMBAWA DENGAN METODE SISTEM GRID SKALA RAGAM
Win Ariga Mansur Malonga 1*
1* Fakultas llmu dan Teknologi Hayati, Universitas Teknologi Sumbawa *Corresponding Author email: win.ariga@uts.ac.id
Diterima Mei 2023 Diterbitkan Juli 2023 Keyword: Distribusi,
Pemetaan, GIS,
Penduduk

## Abstrak
Informasi  mengenai  distribusi  penduduk  memiliki  peran  krusial  dalam  proses perencanaan  dan  pengambilan  keputusan  publik.  Namun  demikian,  Kabupaten Sumbawa  yang  merupakan  wilayah  administrasi  terluas  di  Provinsi  Nusa  Tenggara Barat  (NTB),  belum  memiliki  peta  distribusi  penduduk  yang  dapat  diandalkan.  Dalam rangka mengatasi masalah tersebut, penggunaan teknologi informasi, khususnya Sistem Informasi  Geografis  (SIG),  dapat  menjadi  solusi  untuk  mengumpulkan  dan menganalisis  data  kependudukan  secara  efisien.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memetakan  penduduk  secara  spasial  berbasis  sistem  grid  skala  ragam  dengn  resolusi 0,155  Km  x  0,155  Km.  Model  ini  mengintegrasikan  data  spasial  seperti  jenis  tutupa lahan,  jenis  jalan,  dan  batas  administrasi  daerah,  dengan  data  non-spasial  seperti  data sensus.  Data  penduduk  Kabupaten  Sumbawa  sesuai  sensus  akan  didistribusikan  pada grid  dengan  memperhatikan  aspek  ekonomi  dan  sosial  lahan.  Dari  penelitian  ini diperoleh  informasi  tentang  jumlah  penduduk  di  setiap  grid  pada  wilayah  Kabupaten Sumbawa.  Penduduk  Kabupaten  Sumbawa  terdistribusi  hanya  pada  lahan  yang memiliki  fungsi  ekonomi  dan  sosial  penting  saja.  Terdapat  63,72%  grid  pada  wilayah Kabupaten  Sumbawa  yang  tidak  berpenduduk,  sedangkan  30,31%  grid  berpenduduk tetapi  kepadatannya hanya 1  –  5  penduduk  per grid.  Berdasarkan  kepadatan  penduduk taip  grid,  Kecamatan  Sumbawa  memiliki  beberapa  grid  dengan  konsntrasi  penduduk padat,  yakni  90  penduduk  per  grid.  Metode  sistem  grid  skala  ragam  terbukti  efektif dalam pemetaan distribusi penduduk di Kabupaten Sumbawa.

## PENDAHULUAN
Penduduk  adalah  elemen  vital  penyusun dinamika  geografis  dan  sosial  suatu  wilayah (Montalvo  et  al.,  2019;  Nieves  et  al.,  2017). Distribusi  penduduk,  yang  merujuk  pada  pola spasial  keberadaan  manusia  di  suatu  wilayah, menjadi  fokus  utama  dalam  berbagai  bidang penelitian  seperti  demografi,  geografi,  sosiologi, dan ilmu lingkungan (Willekens, 2016). Pemahaman yang akurat tentang distribusi penduduk  sangat  penting  untuk  perencanaan perkotaan, pengembangan infrastruktur, pengambilan  keputusan  kebijakan,  dan  analisis sosial-ekonomi (Leyk et al., 2019).
Data  mengenai  persebaran  penduduk umumnya  didapatkan  dari  pengolahan  data  sensus yang  berkaitan  dengan  batasan  administratif  suatu wilayah,  seperti  desa,  kota,  kabupaten,  provinsi, atau  bahkan  batas  negara  (Khomarudin  et  al., 2008).  Data  distribusi  penduduk  berdasarkan sensus  punya  kualitas  yang  cukup  baik,  tetapi memiliki  kelemahan  saat  divisualisasi,  karena memiliki resolusi spasial yang rendah (Hanif et al., 2021).  Setiap  wilayah  tergambar  memiliki  jumlah penduduk yang  terdistribusi  secara  merata,  bahkan di  daerah  yang  tidak  berpenduduk  seperti  danau, hutan, rawa, dan daerah dengan lereng yang curam. Hal  ini  terjadi  karena  distribusi  penduduk
divisualisasi  secara  general  tanpa  memperhatikan kondisi  lingkungan  secara  nyata  (Rizqihandari  et al., 2017).
Seperti  kebanyakan  daerah  di  Indonesia, Informasi  mengenai  distribusi  pendudukan  di Kabupaten  Sumbawa  juga  masih  berupa  data demografis. Resolusi data yang rendah menyebabkan  pemangku  kebijakan  sulit  dalam memetakan distribusi penduduk pada suatu wilayah administratif  tertentu.  Perlu  diketahui,  Kapubaten Sumbawa  merupakan  kabupaten  dengan  wilayah paling  luas  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat (NTB),  luasnya  mencapai  6.643,98  Km 2 atau mencakup  32,9%  dari  luas  total  wilayah  provinsi NTB.  Akan  tetapi,  lusanya  Kabupaten  Sumbawa tidak  berbanding  lurus  dengan  kepadatan  jumlah penduduknya.  Menurut  data  Badan  Pusat  Statistik (BPS)  tahun  2020,  jumlah  penduduk  Kabupaten Sumbawa  hanya  sejumlah  509.753  orang.  Data BPS  tersebut  menunjukan  kepadatan  penduduk  di Kabupaten  Sumbawa  merupakan  yang  terendah  di NTB  (BPS  Kabupaten  Sumbawa,  2019).  Dengan luas  wilayah  yang  besar  dan  penduduk  yang  tidak padat,  menjadikan  pemetaan  distribusi  penduduk sebagai  tantangan  terbesar  bagi  pemerintah Kabupaten Sumbawa.
Dalam beberapa dekade terakhir, kemajuan  teknologi  spasial,  termasuk  fotografi udara,  pemantauan  satelit,  dan  sistem  informasi
geografis  (SIG),  telah  memberikan  kemampuan yang  semakin  canggih  dalam  pemetaan  dan pemodelan  distribusi  penduduk  (Balsa-Barreiro  et al.,  2021;  Tian  et  al.,  2005).  Teknik  spasial memungkinkan kita untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mem-visualisasikan data geografis  terkait  populasi  manusia  dengan  presisi tinggi (Tatem, 2017). Salah satu teknik pemodelan yang umum digunakan untuk memetakan distribusi penduduk  adalah  dengan  membangun  basis  data spasial  dengan  sistem  grid  skala  ragam  (Akbar, 2013).
Sistem  grid  adalah  sebuah  struktur  dua dimensi yang membagi suatu wilayah menjadi sel- sel  unik  yang  saling  bersebelahan.  Setiap  sel nantinya  digunakan  untuk  menampung  beragam indeks  spasial  yang  merepresentasi  keadaan wilayah  yang  diamati  secara  nyata  (Norvyani, 2016;  Sahr  et  al.,  2003).  Penggunaan  sistem  grid cukup  efektif  dalam  menyimpan  data  spasial, terutama untuk merepresentasikan fenomena geografis  yang  bersifat  kontinu  dan  mengalami perubahan  secara  bertahap.  Dengan  memanfaatkan sistem  grid  skala  ragam,  aktifitas  analisis  spasial yang  melibatkan  berbagai  jenis  data  dengan  skala dan  resolusi  yang  beragam  dapat  dilakukan (Norvyani, 2016).
Pembuatan  peta  distribusi  penduduk Kabupaten  Sumbawa  akan  menggunakan  sistem grid  berukuran  5'  x  5'  (0,155  km  x  0,155  km), dengan  memasukan  beberapa  variabel  yang mempengaruhi  distribusi  jumlah  penduduk,  seperti tutupan  lahan,  jenis  jalan,  data  batas  administrasi, dan data sensus penduduk per kecamatan (Nengsih, 2015).  Beragam  variabel  tadi  nantinya  akan dikombinasikan  dan  dianalisa  untuk  mendapatkan prediksi  jumlah  penduduk  per  grid  di  wilayah Kabupaten Sumbawa.
Dengan  adanya  peta  distribusi  penduduk Kabupaten  Sumbawa  berbasis  sistem  grid  akan memudahkan  pemerintah  dalam  merumuskan kebijakan  pembangunan  dengan  memperhatikan jumlah  penduduk.  Tidak  akan  lagi  ditemui pembangunan  infrastruktur  publik  dilokasi  yang memang  tidak  memiliki  penduduk  atau  sulit  untuk diakses.  Selain  itu,  peta  distribusi  penduduk  ini dapat  dikombinasikan  dengan  peta  tematik  lainnya untuk  menghasilkan  informasi  mengenai  dampak bencana, resiko penyebaran penyakit dan lainnya di daerah.

## MATODE PENELITIAN
Peta distribusi penduduk Kabupaten Sumbawa  dibuat  melalui  empat  tahapan  yakni,  (1) pembangunan  sistem  grid  skala  ragam  Kabupaten Sumbawa, (2) penggabungan data spasial dari kelas tutupan  lahan,  jenis  jalan,  dan  batas  administrasi dengan  data  grid  Kabupaten  Sumbawa,  (3) pembuatan model matematis dengan mengkombinasi  data  spasial  dan  non-spasial  untuk
menentukan  densitas  populasi  penduduk  di Kabupaten  Sumbawa,  dan  (4)  validasi  dan visualisasi distribusi populasi penduduk.
Semua tahapan dikerjakan dengan menggunakan  perangkat  lunak  ArcGIS  versi  10.5 dan  QGIS  versi  3.16.9.  Pada  tahapan  ini,  ukuran grid  yang  dibuat  berukuran  5"  x  5"  atau  setara dengan  luasan  berukuran  0,15  Km  x  0,15  Km (KLHK,  2019),  atau  dengan  kata  lain  ukuran  satu grid mewakili area seluas 2,25 Hektar.

## Pembangunan  Sistim  Grid  Skala  Ragam Kabupaten Sumbawa
Peta  wilayah  administrasi  Kabupaten Sumbawa  (peta  RBI)  diunduh  dari website Badan Informasi  Geospasial  (BIG)  Republik  Indoneisa. Peta  yang  digunakan  berskala  1:50.000,  berjenis data  vektor  dengan  sistem  koordinat Universal Transerve  Mercator (UTM).  Merubah  sistem koordinat ke UTM sangat penting karena grid yang akan  dibuat  harus  memiliki  satuan  unit  luas (meter).
Peta  administrasi  berbentuk  grid  dibuat dengan  menggunkan  fungsi  fishnet  yang  tersedia pada  ArcToolbox-ArcGIS.  Ukuran cell dinput dengan  nilai  masing-masing  150  meter,  dan  tipe geometry yang  dipilih  yakni  polygon.  Peta  yang dihasilkan nantinya berupa peta wilayah admninstrasi  Kabupaten  Sumbawa  yang  terisi penuh  dengan  grid  yang  dimana  setiap  gridnya berukuran 150 m x 150 m.

## Penggabungan  Data  Spasial  Grid  Dengan Tutupan Lahan
Data  tutupan  lahan  yang  digunakan  pada penelitian  ini  terdiri  dari  dua  jenis,  yakni  data klasifikasi  tutupan  lahan  dan data  jenis  jalan.  Data klasifikasi  tutupan  lahan  diunduh  dari website Kementrian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan (KLHK) Republik Indonesia. Data tutupan lahannya  digunakan  yakni  versi  tahun  2020, dengan skala 1:50.000. Berdasarkan data klasifikasi tutupan  lahan  tersebut,  Kabupaten  Sumbawa memiliki 17 jenis kelas lahan.
Data  grid  dan  data  tutupan  lahan  di overlay dengan  bantuan  software  QGIS  dengan menggunakan  fungsi join  attributes  by  location . Umumnya,  setelah  proses  penggabungan  data dilakukan,  sering  ditemukan  banyak  grid  yang berisikan  lebih  dari  satu  kelas  lahan.  Sedangkan untuk  melakukan  pemodelan  distribusi  penduduk, grid-grid  harus  dipastikan  hanya  berisi  satu  kelas lahan.  Penggunaan  fungsi join  attributes  by location pada QGIS dipilih karena dapat menseleksi  tutupan  lahan  yang  paling  dominan pada  grid.  Hal  yang  sama  juga  dilakukan  untuk menggabungkan data spasial dari jenis jalan.
Pembuatan Model Matematis Distribusi
Densitas Populasi Penduduk
Terdapat  dua  tahapan,  yakni  pembobotan kelas  lahan  berdasarkan  nilai  fungsi  lahan (ekonomi  dan  sosial)  dan  menghitung  jumlah penduduk ditiap grid dengan pemodelan matematis. Untuk  pembobotan  kelas  lahan,  digunakan  data bobot  fungsi  lahan  dari  (Norvyani  et  al.,  2018), seperti yang tertera pada Tabel 1 dibawah ini.

## Tabel 1 Bobot kelas jalan dan kelas tutupan lahan
Kelas tutupan lahan dan kelas jalan Bobot Jalan Arteri 0,095 Jalan Lokal 0,180 Jalan Kolektor 0,009 Jalan Lainnya 0,072 Permukiman 0,328 Sawah 0,095 Pertanian Lahan Kering 0,058 Semak 0,036 Hutan Produksi 0,017 Pertanian Lahan Kering Campur 0,004 Tambak 0,075 Kelas Lahan Lainnya 0,000
Setiap  tipe  tutupan dan penggunaan  lahan memiliki fungsi ekonomi dan sosial yang berbeda- beda  (Dwiprabowo  et  al.,  2014).  Sehingga  setiap tipe  tutupan  lahan  memiliki  potensi  keberadaan aktifitas  manusia  yang  juga  berbeda.  Potensi aktifitas  manusia  inilah  yang  dapat  dijadikan sebagai  informasi  keberadaan  populasi  penduduk (Nengsih, 2015).
Terdapat banyak pendekatan teori matematis mengenai pemodelan distribusi penduduk,  khusus  untuk  penelitian  ini,  formulasi yang dipakai mengikuti prosedur KLHK, mengenai distribusi penduduk pada buku pedoman penentuan daya  dukung  dan  daya  tampung  lingkungan  hidup (D3LH)  daerah.  Formulasi  yang  dipakai  sebagai berikut:
𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 𝑔𝑟𝑖𝑑 = 𝑊 𝑔𝑟𝑖𝑑 𝑊 𝐴𝐷𝑀 × 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 𝐴𝐷𝑀
Dimana,
Populasi grid :  Populasi  total  dalam  satu  grid
(jiwa) W grid :  Bobot  penutupuan  lahan  dan/atau bobot jalan dalam satu grid W ADM :  Total  bobot  seluruh  grid  dalam satu wilayah administrasi Populasi ADM : Populasi total dalam satu wilayah administrasi, data penduduk
dalam  satu  Provinsi/  Kabupaten/ Kota/Kecamatan (jiwa)
Data  populasi  penduduk  (Poulasi ADM ) diambil  dari  sensus  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) Kabupaten  Sumbawa  tahun  2020.  Populasi  yang dijadikan  data  input  pada  formula  diatas  yakni popuasi  penduduk  per-kecamatan.  Seperti  yang diketahui,  Kabupaten  Sumbawa  terdiri  dari  24 kecamatan  yang  memiliki  karakteristik  wilayah yang  cukup  berbeda  antara  satu  dengan  yang lainnya.
Selain  kelas  tutupan  lahan,  salah  satu faktor  yang  mempengaruhi  distribusi  jumlah penduduk  adalah  kelas  jalan.  Jumlah  penduduk dapat  berubah  apabila  “diatas”  tutupan  lahan terdapat  akses  jalan.  Apabila  pada  suatu  grid  nilai bobot  kelas  jalannya  lebih  besar  dari  bobot  kelas lahan,  maka  pada  grid  tersebut  nilai  bobot  kelas lahan diabaikan dan digantikan dengan bobot kelas jalan.

## Validasi  Dan  Visualisasi  Distribusi  Penduduk Berbasis Grid
Validasi dilakukan dengan uji-t berpasangan. Uji-t berpasangan ini dilakukan untuk menguji  perbandingan  antara  data  kelas  lahan dalam  grid  dengan  data  kelas  lahan  biasa  yang dimiliki  KLHK,  dan  untuk  menguji  perbandingan antara  data  penduduk  tiap  grid  dengan  data kependudukan  yang  dimiliki  BPS  Kabupaten Sumbawa.  Uji-t  berpasangan  dilakukan  dengan tingkat kepercayaan 95% atau tingkat signifikansinya  5%  (α  =  0,05).  Hipotesa  diambil dengan  membandingkan  nilai  p-value  terhadap nilai  α.  Apabila p-value <  nilai  α  maka hipotesa ditolak  (ada  perbedaan  nyata),  sebaliknya  jika p- value >  taraf  nyata  maka hipotesa  diterima  (tidak ada perbedaan nyata).
Apabila  proses  validasi  telah  dilakukan maka yang dilakukan berikutnya adalah visualisasi. Pada  tahap  ini  jumlah  penduduk  pada  setiap  grid diklasifikasi  dengan  symbologi  warna  dan  dibagi menjadi  tujuh  kelas  berdasarkan  tingkat  kepadatan tiap  grid,  yaitu  0  –  5  jiwa,  6  –  15  jiwa,  16  –  30 jiwa, 31 – 45 jiwa, 16 – 60 jiwa, 61 – 85 jiwa, dan > 85 jiwa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kelayakan  Data  Tutupan  Lahan  Dan  Populasi Penduduk Dalam Grid
Kelas Tutupan Lahan Jumlah Grid Jumlah Grid (%) Luas Lahan KLHK 2020 (%) Selisih Selisih Rata- rata Bandara/ Pelabuhan 15 0,01 0,01 0,00 Belukar Rawa 10 0,00 0,00 0,00 Hutan Lahan Kering Primer 65594 21,91 22,13 0,22 Hutan Lahan Kering Sekunder 105190 35,13 35,31 0,18 Hutan Mangrove Primer 1079 0,36 0,30 0,06 Hutan Mangrove Sekunder 2265 0,76 0,57 0,19 Hutan Tanaman 215 0,07 0,07 0,00 Permukiman 2018 0,67 0,72 0,05 Pertambangan 102 0,03 0,03 0,00 Pertanian Lahan Kering (PLK) 57065 19,06 19,05 0,01 PLK Bercampur Semak 20809 6,95 6,90 0,05 Savana/ Padang Rumput 1235 0,41 0,33 0,08 Sawah 24526 8,19 8,25 0,05 Semak/ Belukar 15170 5,07 4,97 0,10 Tambak 2654 0,89 0,85 0,03 Tanah Terbuka 623 0,21 0,19 0,01 Tubuh Air 828 0,28 0,32 0,04 Total 299398 100,00 100,00
0,06
Persentase  kelas  lahan  di  Kab.  Sumbawa dalam  bentuk  grid  dengan  persentase  kelas  lahan Kab.  Sumbawa  berdasarkan  data  KLHK  tahun 2020  terlihat  tidak  jauh  berbeda.  Pada  Tabel  2 terlihat  jika  selisih  rata-rata  dari  keseluruhan  data kelas  lahan  dari  kedua  sumber  hanya  sebesar 0,06%. Terdapat selisih dari kedua data dikarenakan dalam sistem grid tidak membolehkan adanya  lebih  dari  satu  kelas  tutupan  lahan,  hal  ini berbeda dengan data KLHK yang berbasis polygon. Sehingga ada beberapa kelas lahan yang terkonversi  ke  kelas  lahan  paling  dominan  pada grid.
Tabel 2 Perbandingan persen luas kelas lahan dalam grid dengan persen luas kelas lahan KLHK tahun 2020
Hasil  uji-t  menunjukan  bahwa  nilai p- value (0,999)  lebih  besar  dari  nilai  signifikansi (0,05),  atau  dengan  kata  lain  menunjukan  bahwa Hipotesa diterima. Sehingga dapat disimpulkan jika data  kelas  lahan  yang  dibandingan  pada  penelitian ini  tidak  memiliki  perbedaan  yang  nyata,  atau membuktikan bahwa data kelas lahan yang dirubah kedalam  bentuk  grid  tidak  berbeda  dengan  data yang bersumber dari KLHK.
Hasil  yang  sama  juga  didapatkan  dari perbandingan  antara  data  kependudukan  berbasis grid  dengan  data  kependudukan  BPS  Sumbawa ditingkat  kecamatan.  Hasil  uji-t  yang  ditunjukan pada  Tabel  3  menunjukan  bahwa  nilai p-value (0,758)  lebih  besar  dari  nilai  signifikansi  (0,05), atau dengan kata lain menunjukan bahwa Hipotesa diterima.  Sehingga  dapat  disimpulkan  jika  data populasi  penduduk  hasil  pemodelan  dengan  data populasi  dari  BPS  tidak  memiliki  perbedaan  yang nyata.

## Distribusi Penduduk di Kabupaten Sumbawa
Peta  distribusi  penduduk  di  Kabupaten Sumbawa  dapat  dilihat  pada  Gambar  1.  Pada gambar tersebut terlihat bahwa distribusi penduduk di  Kabupaten  Sumbawa  sangat  tidak  merata  dan kesan  hanya  terkonsentrasi  pada  kecamatan- kecamatan  tertentu.  Grid  dengan  populasi  besar hanya  terlihat  di  Kec.  Sumbawa,  Kec.  Labuhan Badas dan Kec. Alas.
Gambar 1 Peta Distribusi Penduduk Kabupaten Sumbawa Sistim Grid 0,155 Km  x 0,155 Km
Science and Technology
Tabel 3 Perbandingan data kependudukan berbasis grid dengan data kependudukan BPS
Berdasarkan  Tabel  4  mengenai  klasifikasi jumlah  penduduk  di  tiap  grid,  jumlah  penduduk sebesar 0 – 5 jiwa adalah yang paling mendominasi di wilayah Kab. Sumbawa. Apabila kelas dominan ini  didetailkan  lagi  dengan  membaginya  menjadi dua, yakni grid dengan 0 jiwa dan grid yang berada di cakupan 1 – 5 jiwa, ditemukan fakta bahwa grid yang  berisi  0  jiwa  lebih  dominan  (63,72%).  Hasil ini  mengindikasikan  bahwa  banyak  lahan  di wilayah  Kab.  Sumbawa yang  belum  terjamah  oleh aktifitas manusia (tidak ada penduduk).
Tabel 4 Jumlah grid berdasarkan klasifikasi jumlah penduduk di tiap grid
Berdasarkan  informasi  data  dari  tabel  4, terlihat  jika  grid  dengan  distribusi  penduduk sebesar  61  – 85  jiwa  memiliki  jumlah  yang  paling sedikit, begitu juga dengan populasi penduduk 31 – 45jiwa/grid, 46  – 60 jiwa/grid, dan > 85 jiwa/grid. Keempatnya memiliki jumlah grid kurang dari 500. Apabila  empat  kelas  grid  ini  digabungkan  pun, jumlahnya  hanya  sebesar  1,55%  dari  total keseluruhan grid. Hasil ini mengindikasikan bahwa
wilayah  dengan  tingkat  kepadatan  penduduk  yang tinggi masih sedikit di wilayah Kab. Sumbawa.
Jika  dibandingan  dengan  kota-kota  lain yang ada di Indonesia, tingkat kepadatan penduduk Kab.  Sumbawa  masih  tergolong  sangat  rendah. Contohnya seperti penelitian (Akbar, 2013) tentang populasi  penduduk  per  grid  pada  wilayah  DKI Jakarta (resolusi 5” x 5”), nilai maximum pada grid jumlah  penduduk  DKI  Jakarta  bisa  sampai  1414 jiwa/gridnya.  Untuk  Kab.  Sumbawa  sendiri,  nilai maximum penduduknya hanya sebesar 90 jiwa/grid.
Rendahnya tingkat kepadatan penduduk di Kabupaten  Sumbawa  dapat  menjadi  indikator bahwa  penduduk  di  Kabupaten  Sumbawa  tidak terkonsentrasi  hanya  pada  kawasan  pemukiman saja,  tetapi  juga  terdistribusi  ke  berbagai  kawasan ekonomi  dan  sosial  lainnya,  khususnya  pertanian (Muliawan  Nur  et  al.,  2022).  Budaya  bertani  dan berladang  sudah  dilakukan  sejak  lama  oleh masyarakat  Sumbawa,  budaya  ini  juga  diwariskan secara turun temurun, sehingga banyak masyarakat yang  menetap  didekat  lahan  pertanian  (Diniyati  & Achmad, 2020).
Penelitian  ini  juga  membuktikan  bahwa tidak  semua  penduduk  Kabupaten  Sumbawa terdistribusi  secara  merata  pada  suatu  wilayah administrasi  tertentu.  Terlihat  bahwa  penduduk terdistribusi  mengikuti  kawasan  yang  memiliki nilai  ekonomi  dan  sosial  penting  bagi  masyarakat Sumbawa,  khususnya  pada  lahan  pertanian.  Selain itu  juga,  faktor  aksesibilitas  seperti  jalan  sangat berpengaruh terhadap distribusi penduduk.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan  peta  distribusi  penduduk Kabupaten  Sumbawa  dengan  metode  grid  skala ragam bisa ditarik beberapa kesimpulan, yakni data grid  yang  dibuat  dan  digunakan  dalam  penelitian ini dinilai valid, artinya tidak ditemukan perbedaan nyata  antara  peta/data  yang  berbentuk  grid  dengan peta/data  asli  yang  berasal  dari  berbagai  institusi penyedia  data.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  uji-t berpasangan yang menunjukan nilai p-value > nilai signifikansi (0,05).
Data  grid  menunjukan,  sejumlah  63,72% grid  tidak  berisikan  penduduk  (0  jiwa),  hanya 36,28%  grid  yang  berisikan  sejumlah  penduduk dengan  jumlah  yang  beragam,  itupun  didominasi oleh  grid  dengan  jumlah  populasi  sebesar  1  –  5 jiwa  (30,31%).  Hasil  ini  menunjukan  jika Kab.Sumbawa merupakan wilayah dengan kepadatan penduduk yang rendah.
Kecamatan dengan tingkat kepadata tertinggi  yaitu  Kecamatan  Sumbawa,  dengan  nilai maximum  gridnya  sebesar  90  jiwa.  Kecamatan dengan tingkat kepadatan terendah yakni
jumlah grid % 0 190776 63,72 1 - 5 89322 29,83 2 6 - 15 14639 4,89 3 16 - 30 3389 1,13 4 31 - 45 460 0,15 5 46 - 60 388 0,13 6 61 - 85 127 0,04 7 > 85 297 0,10
299398 100,00 1 kelas Total BPS Model
Alas 33281 33203 78 0,234 Alas Barat 25137 25130 7 0,028 Batulanteh 11824 10388 1436 12,145 Buer 16966 17008 42 0,248 Empang 26220 27940 1720 6,560 Labangka 13283 13973 690 5,195 Labuhan Badas 1 28464 29045 581 2,041 Labuhan Badas 2 6963 5810 1153 16,559 Lantung 3879 3724 155 3,996 Lape 19928 19760 168 0,843 Lenangguar 7912 6951 961 12,146 Lopok 21422 22171 749 3,496 Lunyuk 22118 19656 2462 11,131 Maronge 12007 12050 43 0,358 Moyo Utara 11509 12117 608 5,283 Moyohilir 27961 27086 875 3,129 Moyohulu 24637 25258 621 2,521 Orong Telu 5478 5730 252 4,600 Plampang 34453 34185 268 0,778 Rhee 9091 9320 229 2,519 Ropang 6141 6577 436 7,100 Sumbawa 62753 63028 275 0,438 Tarano 19161 20246 1085 5,663 Unter Iwes 23366 22601 765 3,274 Utan 35799 35431 368 1,028
Jumlah penduduk (jiwa) Kecamatan Selisih Persentase selisih dengan data BPS Kecamatan (%)
Kecamatan  Orong  Telu,  dengan  nilai  maximum gridnya hanya sebesar 10 jiwa.

## REFERENSI
Akbar,  R.  (2013). Pembangunan  Model  Distribusi Populasi  Penduduk  Dengan  Sistem  Grid Skala  Ragam  (  Studi  Kasus :  Dki  Jakarta  )
[Institut Teknologi
Bandung]. https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/17056
Balsa-Barreiro,  J.,  Morales,  A.  J.,  &  Lois-
González, R. C. (2021). Mapping Population
Dynamics  at  Local  Scales  Using  Spatial
Networks. Complexity , 2021 . https://doi.org/10.1155/2021/8632086 BPS  Kabupaten  Sumbawa.  (2019). Kabupaten Sumbawa Dalam Angka . https://sumbawakab.bps.go.id/publication/20
20/04/27/f8ed7cc6fbac86b2a65e1197/kabupa ten-sumbawa-dalam-angka-2020.html
Diniyati, D., & Achmad, B. (2020). The Culture of Farming by Farmers in the Production Forest Management  Unit  (KPHP)  of  Batulanteh, Sumbawa  Regency. Jurnal  Agroforestri
Indonesia , 3 (1), 19–28.
https://doi.org/10.20886/jai.2020.3.1.19-28
Dwiprabowo,  H.,  Djaenudin,  D.,  Alviya,  I.,  & Wicaksono,  D.  (2014).  Dinamika  Tutupan Lahan:  Pengaruh  Faktor  Sosial  Ekonomi.  In PT Kanisius (Issue May).
Hanif,  Y.  F.,  Handayani,  H.  H.,  &  Nurwatik,  N.
(2021). Estimasi Jumlah
Penduduk Menggunakan  Data  LiDAR  dan  Foto  Udara (Studi Kasus : Kelurahan Menanggal, Surabaya). Jurnal  Teknik  ITS , 9 (2),  78–85. https://doi.org/10.12962/j23373539.v9i2.544 86
Khomarudin,  M.  R.,  Strunz,  G.,  Post,  J.,  Zoßeder, K.  A.  I.,  &  Ludwig,  R.  (2008).  Spatial Improvement  of  Information  on  Population Distribution Using Gis Approaches : an Input for  Tsunami  People  Exposure  Assessment. Aerospace , November , 1–9.
KLHK. (2019). Infografis Daya Dukung dan Daya Tampung Air Nasional . https://www.menlhk.go.id/site/single_post/34 73/infografis-daya-dukung-dan-daya- tampung-air-nasional
Leyk,  S.,  Gaughan,  A.  E.,  Adamo,  S.  B.,  De Sherbinin,  A.,  Balk,  D.,  Freire,  S.,  Rose,  A., Stevens,  F.  R.,  Blankespoor,  B.,  Frye,  C., Comenetz,  J.,  Sorichetta,  A.,  Macmanus,  K., Pistolesi,  L.,  Levy,  M.,  Tatem,  A.  J.,  & Pesaresi, M. (2019). The spatial allocation of population:  a  review  of  large-scale  gridded
population data products and their fitness for use. Earth System Science Data , 11 (3), 1385– 1409.  https://doi.org/10.5194/essd-11-1385- 2019
Montalvo,  J.,  Ruiz-Labrador, E.,  Montoya- Bernabéu,  P.,  &  Acosta-Gallo,  B.  (2019).
Rural-urban  gradients  and  human  population dynamics. Sustainability
(Switzerland) , 11 (11). https://doi.org/10.3390/su11113107
Muliawan  Nur,  A.,  Sudianto,  A.,  Salmiah,  S.,  & Suhartini,  S.  (2022).  Pemetaan  Lokasi Penjualan Pupuk Dan Obat-Obatan Pertanian Di  Kabupaten  Sumbawa  Berbasis  GIS (Geographic  Information  System). Infotek : Jurnal  Informatika  Dan  Teknologi , 5 (2),
355–365.
https://doi.org/10.29408/jit.v5i2.5891
Nengsih,  S.  R.  (2015).  Pembangunan  Model Distribusi Populasi Penduduk Resolusi Tinggi Untuk Wilayah Indonesia Menggunakan  Sistem  Grid  Skala  Ragam. Geomatika , 21 (1), 31–36.
http://jurnal.big.go.id/index.php/GM/article/v iew/471
Nieves,  J.  J.,  Stevens,  F.  R.,  Gaughan,  A.  E., Linard, C., Sorichetta,  A., Hornby, G., Patel, N. N., & Tatem, A. J. (2017). Examining the correlates  and  drivers  of  human  population distributions  across  low-and  middle-income countries. Journal  of  the  Royal  Society Interface ,
14 (137). https://doi.org/10.1098/rsif.2017.0401
Norvyani,  D.  A.  (2016). Pemetaan  Status  Daya Dukung Lingkungan Hidup Tingkat Kabupaten/Kota  Menggunakan  Sistem  Pixel Skala Ragam (Studi Kasus: Wilayah
Administratif  Cekungan  Bandung). [Institut Teknologi Bandung].
https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/26691/Pemet aan-Status-Daya-Dukung-Lingkungan- Hidup?rows=3013&per_page=2
Norvyani, D. A., Riqqi, A., Harto, A. B., & Safitri,
S.  (2018).  The  mapping  of  quantitative carrying  capacity  using  multi-scale  grid system  (Case  study:  Water-provisioning ecosystem services in greater Bandung, West Java, Indonesia). HAYATI Journal  of
Biosciences , 25 (1), 40–46.
https://doi.org/10.4308/hjb.25.1.40
Rizqihandari,  N.,  Rahartiningtyas,  N.  S.,  & Indratmoko,  S.  (2017).  Penerapan  Surface Model  Dan  Spasial  Autokorelasi  Dalam Pembentukan Struktur Kota Depok. SPATIAL
Wahana Komunikasi Dan Informasi Geografi , 17 (2), 26–32. https://doi.org/https://doi.org/10.21009/spatia l.172.01
Sahr,  K.,  White,  D.,  &  Kimerling,  A.  J.  (2003). Geodesic  discrete  global  grid  systems. Cartography  and  Geographic  Information
Science , 30 (2), 121–134.
https://doi.org/10.1559/15230400310001109 0
Tatem,  A.  J.  (2017).  WorldPop,  open  data  for spatial  demography. Scientific  Data , 4 ,  2–5. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.4
Tian,  Y.,  Yue,  T.,  Zhu,  L.,  &  Clinton,  N.  (2005).
Modeling  population  density  using  land cover  data. Ecological  Modelling , 189 (1–2),
72–88. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.
012
Willekens,  F.  (2016).  International  Handbook  of Migration  and  Population  Distribution.  In
International  Handbooks  of  Migration  and Population Distribution (Vol. 6). http://link.springer.com/10.1007/978-94-017- 7282-2