## KAJIAN PENERIMAAN APLIKASI DROPBOX DALAM PEKERJAAN KELOMPOK SISWA: STUDI KASUS SMK SETIA NEGARA DEPOK
Dwi Yulistyanti
Fakultas Teknik Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Program Studi Teknik Informatika Universitas Indraprasta PGRI Jakarta Email: unindra.dwiyulist@gmail.com

## ABSTRAK
Salah  satu  teknologi  baru  mengalami  perkembangan  pesat  teknologi  komputasi  awan  ( cloud storage ).  SMK  Setia  Negara  Depok  adalah  sekolah  kejuruan  yang  mempromosikan  pengembangan  dan penggunaan teknologi informasi untuk kegiatan belajar mengajar siswa. Oleh karena itu, sekolah merasa perlu untuk memperkenalkan media penyimpanan dan berbagi data pada siswa bahwa tidak ada hambatan untuk  penyelesaian  tugas,  yaitu  aplikasi  Dropbox.  Model  yang  digunakan  dari Technology  Acceptance Model (TAM)  untuk  menyertakan  dua  variabel  eksternal,  yaitu  CSE  dan  TT  dan  4  menerima  variabel PEOU, PU, ATT dan IU untuk mengetahui aplikasi Dropbox penerimaan teknologi. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi atau moderasi antara jenis kelamin / seks dan tingkat / kelas. Pengambilan sampel menggunakan kuesioner dengan 176 responden. Metode pengolahan data menggunakan Model Structural Equation (SEM) dengan menggunakan AMOS 18.0. Dari hasil yang sudah di peroleh yaitu Para siswa/i SMK Setia Negara Depok sudah cukup siap dan menerima teknologi aplikasi Dropbox untuk digunakan menyelesaikan  tugas  kelompok  siswa  yang  dijelaskan  melalui  hubungan  kausal  indeks  terhadap penerimaan teknologi aplikasi Dropbox di SMK Setia Negara. Dengan jumlah responden yaitu 176 Ditinjau dari  indentitas  responden  pada  penelitian,  responden  yang  memiliki  jumlah  lebih  banyak  adalah  siswa kelas X1I (63.6%), jenis kelamin perempuan (77.3%), yang merupakan gabungan dari siswa kelas XI dan XII. Penilaian disini diantaranya berdasarkan pria dan wanita, setelah dilakukan penelitian pria tidak ada yang  berpengaruh pada setiap variabel yang ada, sedangkan wanita sangat berpengaruh pada penerimaan terhadap  teknologi,  itu  terdapat  pengaruh  yang  signifikan.  Dan  juga  Penilaian  disini  menggunakan tingkatan/kelas,    yaitu  XI  dan  XII,  setelah  dilakukan  penelitian  tingkatan/kelas  XI    tidak  ada  yang berpengaruh  pada  setiap  variabel  yang  ada,  sedangkan  tingkatan/kelas  XII  sangat  berpengaruh  pada penerimaan terhadap teknologi, itu terdapat pengaruh yang signifikan.
Kata kunci: Technology Acceptance Model (TAM), Dropbox, Moderation, Gender/Sex, Level/Class, cloud computing (cloud storage).

## ABSTRACT
One  new  technology  is  experiencing  rapid  development  of  cloud  computing  technology  (cloud storage).  SMK  Setia  Negara  Depok  is  a  vocational  school  that  promotes  the  development  and  use  of information  technology  for  teaching  and  learning  activities  of  students.  Therefore,  the  school  felt  it necessary  to  introduce  storage  media  and  data  sharing  to  students  that  there  are  no  obstacles  to  the completion  of  the  task,  the  Dropbox application.  The  model  used  on  the  Technology  Acceptance  Model (TAM) to include two external variables, namely the CSE and TT and 4 receiving variable PEOU, PU, ATT and IU to determine the Dropbox application of technology acceptance. Some factors that may affect or  moderation  between  gender  /  sex  and  level  /  grade.  Sampling  using  a  questionnaire  with  176 respondents. Data processing method using Structural Equation Model (SEM) using AMOS 18.0. From the results that have been obtained that the student / i SMK Setia Negara Depok is quite ready and accept the  Dropbox  application  of  technology  to  be  used  to  complete  the  task  group  of  students  described through a causal relationship to the index admission Dropbox application technology in vocational Setia Negara.  The  number  of  respondents  is  176  Judging  from  identity  respondents  in  the  study,  respondents who had more number is X1I grade students (63.6%), female gender (77.3%), which is a combination of class XI and XII. Assessment herein which are based on men and women, after research man no effect on any  existing  variable,  while  the  women  are  very  influential  in  the  acceptance  of  the  technology,  it's  a significant difference. And also here using the assessment levels / classes, XI and XII, after the research stage  /  grade  XI  no  effect  on  any  existing  variable,  while  the  levels  /  class  XII  greatly  affect  the acceptance of the technology, it's a significant difference.
Keyword s: Technology Acceptance Model (TAM), Dropbox, Moderation, Gender/Sex, Level/Class, cloud computing (cloud storage).

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  perkembangan  Teknologi  Informasi  (TI)  banyak  aspek  kehidupan  yang memanfaatkan Teknologi Informasi (TI), salah satu teknologi baru yang mengalami perkembangan pesat adalah  teknologi cloud  computing .  Proses  perkembangan  Teknologi  Informasi  (TI)  ini  terdiri  dari perangkat hardware dan  perangkat  lunak.  Semua  itu  dalam  rangka  membantu  dan  penunjang  proses belajar  mengajar  di  dunia  pendidikan.  SMK  Setia  Negara  Depok  adalah  sekolah  kejuruan  yang mengutamakan  perkembangan  teknologi  informasi  dan  memanfaatkannya  untuk  kegiatan  belajar mengajar peserta didik.
Penggunaan  aplikasi Dropbox ini  menimbulkan  reaksi  pada  diri  penggunanya,  yaitu  berupa penerimaan  maupun  penolakan.  Karena  kesuksesan  penerapan  teknologi  informasi  sangat  tergantung pada  penerimaan  oleh user sebagai  pengguna  teknologi  (Novita  ,  2011).  Penelitian  ini  dilakukan  untuk mengetahui  tingkat  penerimaan  teknologi  aplikasi Dropbox di  SMK  Setia  Negara  Depok  yang diidentifikasi  melalui  persepsi  dan  perilaku  pengguna  dalam  menggunakan  teknologi tersebut. Pengukuran perilaku  pengguna dalam menggunakan teknologi dianggap penting karena dapat dijadikan tolak  ukur  keberhasilan  penerapan  suatu  teknologi.  Penelitian  ini  dibatasi  pada  penerimaan  teknologi aplikasi Dropbox , dengan pengembangan model TAM yang menambahkan 2 variable eksternal (variabel CSE ( Computer  Self-Efficacy )  dan  variable TT ( Techonology  Trust ))  dan  2  variabel  moderasi  (variabel Gender/Jenis Kelamin dan variabel Tingkatan/Kelas). Tempat penelitian yang dijadikan uji sample adalah SMK Setia Negara Depok dan kegiatan ini dilakukan pada tahun 2012.  Metode analisis yang digunakan adalah Structural  Equation  Modeling (SEM),  serta  data-data  yang  dapat  dari  penelitian  akan  diproses menggunakan software AMOS 18.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Cloud Computing
Cloud computing adalah teknologi yang memanfaatkan layanan internet menggunakan  pusat server yang  bersifat  virtual  dengan  tujuan  untuk  menjaga/mengolah  data  dan  aplikasi  (Mas’at  dan Moedjiono,2012).  “C loud  Computing adalah  gabungan  antara  pemanfaatan  teknologi  komputer (‘komputasi’)  dengan  pengembangan  berbasis  Internet  (‘awan’)”  (Anonim,  2012). Cloud  computing memiliki  3  jenis  layanan,  yaitu Infrastructure  as  a  Service  (IaaS),  Platform  as  a  Service  (PaaS),  dan Software as a Service (SaaS).  Cloud Computing adalah suatu konsep umum trend teknologi terbaru lain yang  di  kenal  luas  mencakup SaaS . SaaS memberikan  kemudahan  bagi  pengguna  untuk  bisa memanfaatkan  sumber  daya  perangkat  lunak  dengan  cara  berlangganan  via  web,  pengguna  dapat langsung menggunakan fitur yang disediakan oleh penyedia layanan (Anonim, 2012).

## 2.2 Cloud Storage
Terdapat 6 struktur cloud computing yang terdiri dari (1) Cloud Client (2) Cloud Services (3) Cloud Applications (4) Cloud Platform (5) Cloud Storages (6) Cloud Infrastructure (Anonim,2012). Salah satu layanan  yang  di  sediakan  dari  struktur Cloud  Computing yaitu Cloud  Storages selengkapnya  terdapat pada gambar 1 dibawah ini.
Cloud  Storages adalah  layanan  penyimpanan  file  di  internet  yang  mana  file  yang  disimpan  disitu dapat dikelola dari mana saja selama penggunanya terhubung ke cloud storage tersebut melalui internet. Konsep cloud  storages sama  seperti  konsep  file  server  pada  suatu  kantor  perusahaan,  hanya  saja infrastruktur media storage tersebut dikelola oleh provider cloud dan pemanfaatannya dijadikan layanan penyimpanan file yang dapat diakses dari internet.

## 2.3 Dropbox
Dropbox adalah  layanan  penyedia  data  berbasis  web  yang  dioperasikan  oleh  Evenflow,  Inc. Dropbox menggunakan  sistem  penyimpanan  berjaringan  yang  memungkinkan  pengguna  untuk menyimpan  dan  berbagi  data  serta  berkas  dengan  pengguna  lain  di  internet  menggunakan  sinkronisasi data. Dropbox juga  merupakan  salah  satu  penyedia  layanan cloud  storage yang  cukup  populer  dan termasuk pemain lama dalam bidang ini. Untuk menggunakan layanan cloud storage Dropbox diperlukan install software yag disediakan oleh Dropbox di situsnya untuk dapat didownload gratis dan di install di Windows, Mac, maupun Linux. Setelah menginstall Dropbox , maka di komputer akan ada folder khusus milik Dropbox .

## 2.4 Theory of Reasoned Action (TRA)
Theory of Reasoned Action (TRA) yang dikembangkan oleh Icek  Ajzen dan Martin Fishbein tahun 1980. Teori ini diturunkan dari penelitian-penelitian sebelumnya yang dimulai dari teori sikap ( theory of attitude ) yang mempelajari tentang sikap ( attitude ) dan perilaku ( behavior ) [5]. Teori tindakan beralasan ( Theory of Reason Action ) adalah teori yang menjelaskan bahwa minat dari seseorang untuk melakukan (atau tidak melakukan) suatu perilaku merupakan penentu langsung dari tindakan atau perilaku [5]. TRA  menjelaskan  bahwa  perilaku  ( behavior )  dilakukan  karena  individual  mempunyai  minat  atau keinginan  untuk  melakukannya  ( behavioral  intention )  dan  minat  perilaku  ( behavioral  intention )  akan menentukan perilakunya ( behavior ). ). Minat  – minat tersebut  merupakan suatu fungsi dari dua penentu dasar,  yang satu berhubungan dengan  faktor pribadi adalah sikap terhadap perilaku ( attitude toward the behavior ) individual dan berhubungan dengan pengaruh social adalah norma subyektif ( subjective norm ). Sikap  terhadap  suatu  perilaku  ditentukan  oleh  kepercayaan  yang  kuat  tentang  perilakunya  yang  disebut dengan  istilah  kepercayaan-kepercayaan  terhadap  perilaku  ( behavioral  belief ) dan  demikian  juga  norma subjektif didasari oleh kepercayaan-kepercayaan normatif ( normative belief ) [5] seperti ditunjukkan pada gambar 2.
Gambar 2. Theory of Reason Action (TRA)

## 2.5 Technology Acceptance Models (TAM)
Salah satu teori tentang penggunaan system teknologi informasi yang dianggap sangat berpengaruh dan  umumnya  digunakan  untuk  menjelaskan  penerimaan  individual  terhadap  penggunaan  system teknologi informasi adalah model penerimaan teknologi ( Technologi Acceptance Model/TAM ). Teori ini pertama  kali  dikenalkan  oleh  Davis  (1989).  Teori  ini  dikembangkan  dari Theory  of  Reasoned  Action (TRA) oleh  Ajzen dan  Fishbein (1980)  [5]. Model TAM berasal dari teori psikologis  untuk  menjelaskan perilaku  pengguna  teknologi  informasi  yang  berlandaskan  pada  kepercayaan  ( beliefs ),  sikap  ( attitude ), minat ( intention ) dan hubungan perilaku pengguna ( User Behavior Relatioship ). Tujuan model ini adalah untuk  dapat  menjelaskan  faktor-faktor  utama  dari  perilaku  pengguna  teknologi  informasi  terhadap penerimaan  penggunaan  teknologi  informasi  itu  sendiri.  Model  ini  akan  menggambarkan  bahwa penggunaan SI akan  dipengaruhi  oleh  variabel  kemanfaatan  ( Usefullness )  dan  variabel  kemudahan
Kepercayaan- kepercayaan Perilaku
(Behavior Beliefs)
Kepercayaan- kepercayaan Normative (Normative Beliefs)
Kegunaan
Persepsian ( Perceived
Usefulness)
Kemudahan Penggunaan Persepsian ( Perceived Ease of Use)
Sikap terhadap Menggunakan Teknologi ( Attitude towards Using Technology) Minat Perliku Menggunakan Teknologi ( Behavioral Intention to Use) Penggunaan Teknologi Sesungguhnya ( Actual
Technology Use)
pemakaian  ( Ease  of  Use ),  dimana  keduanya  memiliki  determinan  yang  tinggi  dan  validitas  yang  telah teruji secara empiris (DAVIS,1989) untuk lebih jelasnya lihat gambar dibawah ini.
Gambar 3. Technology Acceptance Models (TAM) [5]
Selanjutnya  model TAM yang  di  uji  validitasnya  mengalami  perkembangan  dengan  menambah beberapa variable  eksternal yang  menerangkan  lebih  lanjut  atau  menjadi  penyebab  ( antecedent )  dari kegunaan  persepsian  ( Perceived  usefulness )  dan  kemudahan  penggunaan  persepsian  ( Perceived  ease  of use ) di TAM [5] selengkapnya seperti gambar 4.
Gambar 4. Technology Acceptance Models ( TAM) yang dikembangkan [5]

## 2.6 Structural Equation Modeling (SEM)
Structural Equation Modeling (SEM) merupakan gabungan dari dua metode statistik yang terpisah yaitu  analisis  faktor (factor  analysis) yang  dikembangkan  di  bidang  psikologi/psikometri  dan  model persamaan  simultan (Simultaneous  Equatiun  Modeling) yang  dikembangkan  di  bidang  ekonometrika (Ghozali,  2008). Structural  Equation  Modeling ( SEM )  merupakan  suatu  teknik  statistik  yang  mampu menganalisis  variabel  laten,  variabel  indikator  dan  kesalahan  pengukuran  secara  langsung.  Dengan menggunakan SEM ,  memungkinkan  untuk  dapat  menganalisis  hubungan  antara  variabel  latel  dengan variabel indikatornya, hubungan antara variabel laten yang satu dengan variabel laten yang lainnya, juga dapat diketahui besarnya kesalahan pengukuran.

## 2.7 Analysis of Moment Structures (AMOS)
Amos (Analysis of moment Structure) merupakan salah satu program atau software yang digunakan untuk  mengistemasi  model  pada  model  persamaan  struktural  ( SEM )  (Ghozali,  2008).  Amos mengimplementasikan pendekatan yang umum untuk analisa data pada model persamaan struktural yang menjelaskan  analisa struktural  kovarians ,  atau kasual  modeling .  Pendekatan  ini  meliputi  kasus  banyak teknik  konvensional  terkenal,  mencakup  model  linier  yang  umum  dan analysis  factor umum.  Saat  ini software  Amos merupakan  software  yang  dapat  diandalkan  dalam  menyelesaikan  permasalahan  sosial karena  kemampuannya  dalam  mengukur  variabel  atau  tidak  dapat  diukur  secara  langsung  tetapi  dapat diukur melalui indikatornya.

## 2.8 Tinjauan Studi Terdahulu yang Relevan
1. Kajian  Penerimaan  Bahasa  Pemrogaman  Berorientasi  Objek  Berbasis Open  Source Dengan Pendekatan TAM ( Technology Acceptance Model ) : Study Kasus Universitas Budi Luhur [13].
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  factor  apa  saja  yang  mempengaruhi tingkat  penerimaan  bahasa  pemrograman  berorientasi  objek  berbasis open  source di  kalangan mahasiswa serta bagaimana hubungan klausal antara factor – factor yang mempengaruhi penerimaan bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis open source (Java) di kalangan mahasiswa fakultas teknologi  informasi.  Pendekatan  modelnya  dengan  menggunakan  TAM  ( Technology  Acceptance Model)  untuk  menggambarkan  tingkat  penerimaan  bahasa  pemrograman  java  di  kalangan mahasiswa. Teknik analisis yang digunakan adalah Structural Equation Modeling (SEM), serta data- data yang didapat dari penelitian akan diproses menggunakan software AMOS 16.
Hasil  penelitian  maka  dapat  dikatakan  bahwa  penerimaan  penggunaan  bahasa  pemrograman berorientasi  objek  berbasis open source dipengaruhi  oleh  variabel  kemudahan  ( PEOU )  dan  oleh variabel  kemanfaatan  ( PU ).  Setelah  pengguna  merasakan  kemudahan  dan  kemanfaatannya,  maka akan meningkatkan sikap penggunaan ( ATU ) dan minat dalam menggunakan bahasa pemrograman berorientasi  objek  berbasis open  source ( BITU ),  kemudian  akan  berpengaruh  terhadap  perilaku penggunaan ( ASU ). Artinya semakin mudah bahasa pemrograman berorientasi objek berbasis open source (Java) untuk digunakan maka akan meningkatkan kemanfaatannya.
2. Integrating  Trust  and  Computer  Self  –  Efficacy  with  TAM  :  Empirical  Assessment  of  Customers’ Acceptanceof Bangking Information Systems (BIS) in Jamaica. [8]
Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah kepercayaan terhadap teknologi dan kemampuan diri terhadap  komputer  mempengaruhi  penerimaan  sistem  informasi  perbankan  BIS  dengan  mencoba memvalidasi  integrasi  kepercayaan  ( Trust )  dan  komputer self-efficacy (CSE).  Berdasarkan persamaan  struktural  pemodelan  dengan  menggunakan  data  dari  374  pelanggan  dari  tiga  bank  di Jamaika. Peneliti menggunakan moderasi gender/jenis kelamin.  Maka dari hasil penelitian ini yang terdiri  dari Technology  Trust (TT), Computer  Self-Efficacy (CSE),  sebagai  variabel  eksternal  dan variabel  penerimaan  yaitu Perceived  Ease  of  Use  (PEOU),  Perceived  Usefulness  (PU),  Attitude Toward BIS (ATT), Intention to Use BIS (IU) di dapat bahwa TT dan CSE mempengaruhi ke empat variabel penerimaan. Dimana CSE mempengaruhi TT .
Gambar 5. Model Penelitian Reid dan Levy [8]

## 2.9 Kerangka Pemikiran
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  faktor  ekternal  karena  adanya  perilaku  yang  tidak  diwajibkan ( volantory ),  sehingga  diperlukan  adanya  pengaruh  dari  luar  terhadap  penerimaan  suatu  teknologi  baru. Dalam  penelitian  ini  faktor  eksternal  diambil  dari  Reid  dan  Levy  (2008)  yang  menggunakan  faktor eksternal TT dan CSE adaptasi  dari  penelitian  kepercayaan  (TT)  dan CSE yang  penting  dalam
menentukan IU sebuah IS ( Compeau, 1999, Gefen, 2003, Tan dan Sutherland, 2004, Wang dan Emurian, 2005)  dalam  (Reid  dan  Levy,  2008).  Para  peneliti  juga  mengemukakan  bahwa  pria  dan  wanita  muncul untuk  menerima  teknologi  yang  berbeda,  maka  perbedaan  gender  tampaknya  juga  memainkan  peran dalam kepercayaan individu, CSE, dan penerimaan mereka terhadap teknologi (Cyr, 2007, Imhof, 2007, Yi, 2006.) dalam (Reid dan Levy, 2008).
Karena  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  seberapa  siap  siswa/i  SMK  Setia  Negara  Depok menggunakan  teknologi  yang  pada  akhirnya  akan  mempengaruhi  perilaku  penerimaan  mereka  terhadap teknologi  aplikasi Dropbox .  Maka  berdasarkan  hal  tersebut,  model  penelitian  Michael  Reid  dan  Yair Levy di jadikan acuan model dengan penambahan variable moderasi tingkatan/kelas.
H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 Gender/jenis kelamin Tingkatan/ Kelas H11 H12 TT CSE PU PEOU ATT IU
Gambar 6. Technology Acceptance Model (TAM) Penelitian Ini

## 2.10 Hipotesis
Hipotesis-hipotesis dalam penelitian ini meliputi hipotesis umum dan hipotesis khusus. Hipotesis umum : H 01 :   Diduga pengguna aplikasi Dropbox dalam hal ini adalah siswa/i SMK Setia Negara Depok sudah siap menerima teknologi generasi cloud computing aplikasi Dropbox.
H 02 :  Diduga  tidak  ada  pembedaan  antara  gender/jenis  kelamin  dan  tingkatan/kelas  yang bersangkutan dalam penerimaan aplikasi Dropbox di SMK Setia Negara Depok.
Hipotesis khusus :
H1 :   Diduga  persepsi  kemampuan  diri  terhadap  komputer  ( Computer  Self  Efficacy/CSE )  secara signifikan berpengaruh terhadap kepercayaan teknologi Dropbox ( Technology Trust/TT ).
H2 :   Diduga  kepercayaan  teknologi Dropbox ( Technology  Trust/TT )  secara  signifikan berpengaruh terhadap persepsi kemanfaatan  ( Perceived Usefulness/PU ). H3 :   Diduga  kepercayaan  teknology Dropbox ( Technology  Trust/TT )  secara  signifikan berpengaruh terhadap kemudahan menggunakan Dropbox ( Perceived Ease of Use/PEOU ).
H4 :   Diduga  persepsi  kemampuan  diri  terhadap  komputer  ( Computer  Self  Efficacy/CSE )  secara signifikan berpengaruh terhadap persepsi kemanfaatan  ( Perceived Usefulness/PU ).
H5 :   Diduga  persepsi  kemampuan  diri  terhadap  komputer  ( Computer  Self  Efficacy/CSE )  secara signifikan  berpengaruh  terhadap  kemudahan  menggunakan Dropbox ( Perceived  Ease  of Use/PEOU ).
H6 :   Diduga  persepsi  kemudahan  menggunakan Dropbox ( Perceived  Ease  of  Use/PEOU ) secara signifikan berpengaruh terhadap persepsi kemanfaatan  ( Perceived Usefulness/PU ). H7 :   Diduga  persepsi  kemudahan  menggunakan Dropbox ( Perceived  Ease  of  Use/PEOU ) secara  signifikan  berpengaruh  terhadap  persepsi  sikap  terhadap Dropbox ( Attitude Towards/ATT.
H8 :  Diduga  persepsi  persepsi  kemanfaatan    ( Perceived  Usefulness/PU )  secara  signifikan berpengaruh terhadap persepsi sikap terhadap Dropbox ( Attitude Towards/ATT).
H9 :   Diduga  persepsi  kemanfaatan    ( Perceived  Usefulness/PU )  secara  signifikan  berpengaruh terhadap persepsi sikap niat/keinginan untuk menggunakan Dropbox ( Intention to Use/IU).
H10 :   Diduga  persepsi  sikap  terhadap Dropbox ( Attitude  Towards/ATT) secara  signifikan berpengaruh  terhadap  persepsi  sikap  niat/keinginan  untuk  menggunakan Dropbox ( Intention to Use/IU).
H11 :   Diduga jenis  kelamin secara  signifikan  berpengaruh  terhadap  persepsi  sikap  terhadap
Dropbox ( Attitude Towards/ATT) dalam mempengaruhi penerimaan aplikasi Dropbox H12 :   Diduga tingkatan/kelas secara  signifikan  berpengaruh  terhadap  persepsi  sikap  terhadap
Dropbox ( Attitude Towards/ATT) dalam mempengaruhi penerimaan aplikasi Dropbox

## 3. METODOLOGI

## 3.1 Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  akan  dilakukan  pada  penelitian  ini  menjelaskan  kategori  penelitian Explanatory, yaitu  penelitian  yang  berisi  pembuktian  empiris  yang  dibangun  berdasarkan  teori  Model Penerimaan  Teknologi  yang  dikembangkan  Reid  dan  Levy  (2008)  dengan  menggunakan  model Technology Acceptance Model (TAM). Data yang telah terkumpul di kelompokkan dalam Ms. Exel dan di  export  ke  dalam  software  statistic  SPSS  17.00.  Setelah  itu  diuji  menggunakan  salah  satu software dalam hal ini adalah AMOS 18.

## 3.2 Populasi dan Sampel Penelitian
Dalam penelitian ini data di peroleh berdasarkan populasi dan sampel. Populasi dalam penelitian ini di peroleh dari siswa/i  yang berada di lingkungan SMK Setia Negara Depok, di antaranya kelas XI dan XII sejumlah 176 siswa/i yang terdiri dari 64 siswa/i kelas XI dan 112 siswa/i kelas XII. Sampel yang di ambil berdasarkan rekomendasi dari Hair (1996), yaitu jumlah sampel minimal untuk SEM sebanyak 100 – 200 responden. Teknik yang di gunakan dalam pengambilan sampel adalah Purposive Sampling  yaitu pengambilan  sampel  yang  tidak  di  pilih  secara  acak  dan  unsur  populasi  yang  terpilih  menjadi  sampel disebabkan karena sudah direncanakan oleh peneliti.

## 3.3 Metode Pengumpulan Data
Penelitian ini melalui beberapa tahap dalam pengembangannya yaitu:
a. Studi keputakaan, Data sekunder dalam penelitian ini adalah dengan melakukan pengumpulan data bersifat  teoritis.  Pengambilan  data  tersebut  dilakukan  dengan  cara  mempelajari  literatur-literatur, jurnal-jurnal penelitian, dan sumber-sumber lain yang ada hubungannya dengan permasalahan yang dibahas.  Penulisan  pustaka  menggunakan  System  Harvard  Referencing  Standard.  Semua  yang tertera dalam daftar pustaka harus di rujuk dalam tulisan atau paper.
b. Kuesioner. Data primer dalam penelitian ini adalah kuesioner. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner  bersifat closed  question dimana  responden  dapat  dengan  cepat  dan  mudah  menjawab kuesioner.  Metode  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  data  empiris  melalui  kuesioner  berskala semantic diferensial atau  skala interval yang digunakan untuk  mengukur sikap tidak dalam bentuk pilihan ganda atau checklist , tetapi tersusun dari sebuah garis continue , nilai yang  Sangat negative terletak  dikiri  sedangkan  yang  sangat  prositif  terletak  di  sebelah  kanan.  Dimulai  dari  STS  untuk penyataan  Sangat  Tidak  Setuju  sampai  SS  untuk  pernyataan  Sangat  Setuju,  point  juga  terdapat diantara ruas, yaitu 1 dan 6. Seperti gambar dibawah ini.
Tabel 1. Contoh kuesioner dengan skala semantic diferensial Pernyataan Pendapat Saya  dapat menginstal komputer  dengan
sangat baik
Saya dapat menjalankan komputer dengan sangat baik

## 3.4 Instrumen Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  instrument  kuesioner  yang  dibuat  dengan  menggunakan closed questions agar responden di SMK Setia Negara Depok dapat dengan mudah menjawab kuesioner dan data dari kuesioner tersebut dengan cepat dianalisis secara statistic, serta pernyataan yang sama dapat diulang dengan  mudah.  Kuesioner  pada  penelitian  ini  dibuat  dengan  menggunakan  skala Semantic  Differential. Hasil  kuesioner  berupa  data,  akan  disimpan  dalam  format  excel  dan  langsung  digunakan  sebagai  data mentah  untuk  analisa  dengan software AMOS  18.  Indikator-indikator  yang  digunakan  dalam  penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.
1 6 ST S SS X 1 ST S SS 6 X

## Tabel 2. Indikator pengukuran penerimaan Aplikasi Dropbox
Variabel Indikator Jumlah Item Computer Self Efficacy / Kemampuan diri pada komputer (CSE) (Marakas, 1998 dalam Maria, 2010) 1. Menginstal software pada komputer 1 2. Menjalankan Dropbox 1 3. Men- download file dari Dropbox dan menyimpannya ke dalam harddisk/ flashdisk. 1 4. Meng- upload file dari Dropbox 1 5. Mengoperasikan fitur Dropbox seperti sharing data, get link, upload picture 1 Technology Trust / Kepercayaan teknologi (TT) (Reid dan Levy, 2008) (Nah, 2004 dalam Sonny, 2011) 6. Mampu menyelesaikan permasalahan yang rumit 1 7. Dapat digunakan untuk mengerjakan tugas kelompok 1 8. Dapat diandalkan 1 9. Mempunyai kecepatan 1 10. Mempunyai keamanan 1 Perceived Ease of Use / Persepsi Kemudahan Penggunaan (PEOU) (Davis (1989) dalam Maria, 2010) 11. Mudah untuk dipahami 1 12. Mudah untuk dipelajari 1 13. Mudah untuk digunakan 1 14. Mudah untuk dioperasikan 1 15. Kemudahan membuat jadi terampil 1 Perceived Usefulness / Persepsi Kemanfaatan (PU) (Darsono, 2005) (Maria, 2010) 16. Mempercepat pekerjaan 1 17. Meningkatkan produktifitas 1 18. Meningkatkan efektifitas 1 19. Mempermudah manajemen 1 20. Membantu dalam mengedit dan berbagi dokumen 1 Attitude Towards/ Sikap Terhadap (ATT) (Michael dan Yair, 2008) 21. Menikmati penggunaan 1 22. Rasa memperoleh manfaat 1 23. Mendukung tugas 1 24. Ide yang baik dalam penggunaan 1 25. Hal yang positif yang baik dalam penggunaan 1 26. Merasa Puas terhadap cara kerja 1 27. Rasa untuk menerima 1 Intention to Use/ Niat/keinginan untuk menggunakan (IU) (Michael dan Yair, 2008) 28. Niat untuk menggunakan 1 29. Niat untuk meningkatkan penggunaan 1 30. Memotivasi pengguna lain 1 Total 30

## 3.5 Teknik Analisis Data

## 3.5.1 Analisis Statistik Deskriptif
Tujuan  analisis  ini  memberikan  gambaran  atau  berbasis  suatu  data  berupa  rata-rata, standar deviation , variance ,  maksimum,  minimum,  kurtosis  (puncak  dari  distribusi  data)  dan skewness (kemencengan  distribusi  data)  (menggunakan  SPSS Statistics 17.0  )  dari  indikator  –  indikator  variabel persepsi  kemampuan  diri  terhadap  komputer  ( Computer  Self  Efficacy/CSE ),  kepercayaan  terhadap teknologi  ( Teknology  Trust/TT ) , persepsi  kemudahan  menggunakan  ( Perceived  Ease  of  Use/PEOU ), persepsi kemanfaatan ( Perceived Usefulness/PU ), sikap terhadap  ( Attitude Towards/ATT ), niat/keinginan
untuk  menggunakan  ( Intention  to  Use/IU )  yang  di  peroleh  dari  responden  dengan  sampel  kelas  XI  dan kelas XII yang mempertimbangkan jenis kelamin dan tingkatan/kelas.

## 3.5.2 Analisis Statistik Inferensial
Dalam  menguji  hipotesis  peneliti  menggunakan  metode statistic  multivariate Structural  Equation Model (SEM).  Tujuan  utama  analisis statistic  inferensial dengan  menggunakan  SEM  adalah  untuk memperoleh  model  yang plausible atau fit (sesuai  cocok)  dengan  masalah  yang  sedang  dikaji  pada penelitian ini. Tujuan analisis SEM juga untuk mengetahui hubungan kausal antar variable eksogen atau endogen  pada  model  yang  dibangun  pada  penelitian  ini.  Pada  penelitian  ini,  model  berbasis  teori  yang dikembangkan  merupakan  adopsi  penerimaan  teknologi  penelitian  Michael  Reid  dan  Yair  Levy  (2008). Pada  penelitian  ini  terdapat  1  (satu)  konstruk eksogen dan  5  (lima)  konstruk endogen dengan menggunakan 2 (dua) variabel moderasi. Konstruk eksogen adalah variabel yang tidak dapat diprediksi atau tidak dipengaruhi oleh variabel lain. Pada model meliputi :
a. Computer Self Efficacy (kemampuan diri terhadap komputer). Sedangkan  konstruk endogen atau  disebut variabel  dependen yaitu  variabel  yang  dipengaruhi  atau yang menerima akibat karena adanya variabel endogen. Pada model meliputi :
a. Technology Trust (kepercayaan teknologi).
b. Perceived Ease of Use (persepsi kemudahan penggunaan).
c. Perceived of Usefulness (persepsi kemanfaatan).
d. Attitude Towards (sikap terhadap).
e. Intention to Use (niat/keinginan untuk menggunakan).
Variabel moderasi adalah variabel bebas kedua yang sengaja dipilih oleh pene!iti untuk menentukan apakah  kehadirannya  berpengaruh  terhadap  hubungan  antara  variabel  bebas  pertama  dan  variabel tergantung.  Variabel  ini  diukur,  dimanipulasi  atau  dipilih  peneliti  untuk  mengetahui  apakah  variabel tersebut mengubah hubungan antara variabel bebas dan variabel tergantung.  Dalam model meliputi :
a. Gender/Jenis Kelamin.
b. Tingkatan/Kelas.

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Data Demografi Responden
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah  176  siswa/i.  Responden    telah  mengisi  kuesioner  yang disebarkan  secara  langsung  ke  SMK  Setia  Negara  Depok  pada  tanggal  16  Juli  2012  tahun  akademik 2012-2013 semester ganjil.
Tabel 3. Identitas Responden Klasifikasi Responden Jumlah Persentase Tingkatan Kelas Kelas XI: 64 36.4% Kelas XII: 112 63.6% Jumlah: 176 100% Jenis Kelamin Laki-laki: 40 22.7% Perempuan: 136 77.3% Jumlah 176 100%
Ditinjau  dari  indentitas  responden  pada  penelitian,  responden  yang  memiliki  jumlah  lebih  banyak adalah siswa kelas X1I (63.6%), jenis kelamin perempuan (77.3%), yang merupakan gabungan dari siswa kelas XI dan XII.

## 4.2 Pengujian Model Berbasis Teori

## Gambar 7. Model Awal Penelitian

## 4.2.1 Uji Validitas
Pada  tahap  ini  akan  diuji  kemampuan  suatu  indikator  sehingga  dapat  mewakili  suatu  konstruk. Untuk  mengukur  validitas  konstruk  dapat  dilihat  dari  nilai loading  factor yang  merupakan  nilai  dari standardized  regression .  Pengujian  dilakukan  dengan  analisis  model Confirmatory  Factor  Analysis (CFA) terhadap konstruk eksogen dan endogen.
a. Uji validitas konstruk eksogen
1) Kemampuan diri terhadap komputer/ CSE
b. Uji validitas konstruk endogen
1) Kepercayaan terhadap teknologi /TT
2) Persepsi Kemudahan untuk Penggunaan/ PEOU
3) Persepsi Kemanfaatan/ PU
4) Sikap Terhadap/ ATT
5) Niat/Keinginan untuk Menggunaan/ IU

## 4.2.2 Uji Realibilitas
Construct reliability menyatakan  ukuran  konsistensi  internal  dari  indikator-indikator  sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai dimana masing-masing indikator tersebut mengidentifikasikan  sebuah  konstruk/laten  yang  umum.  Sedangkan variance  extracted menunjukkan indikator-indikator  telah  mewakili  secara  baik  konstruk/  laten  yang  dikembangkan. Cut-off  value dari construct reliability adalah  minimal 0,70 sedangkan Cut-off value dari variance extracted minimal 0,50 [3]
Tabel 4. Uji Reliabilitas Gabungan Konstruk Construct Reliability Variance Extracted CSE 0.883 0.607 TT 0.930 0.726 PEOU 0.924 0.711 PU 0.955 0.809 ATT 0.976 0.851 IU 0.930 0.816
Dari  tabel  tersebut  di  atas  dapat  disampaikan  bahwa  seluruh  konstruk  variabel  laten  memenuhi syarat cut-off  value untuk contruct  reliability yaitu  memiliki  nilai  >  0,70.  Dengan  demikian  dapat dikatakan bahwa masing-masing variabel memiliki reliabilitas yang baik.

## 4.2.3 Uji Kesesuaian Model
Untuk  menyatakan  suatu  model fit (diterima)  atau  tidak,  perlu  dilakukan  uji  model  secara menyeluruh guna mengukur kesesuaian antara matriks varians kovarians sampel (data observasi) dengan matriks varians kovarians. Kriteria utama sebagai dasar  pengambilan keputusan adalah; jika probability (P)  0,05 maka matriks varians-kovarians sampel sama (tidak berbeda) dengan matriks varians-kovarians populasi dugaan, artinya model fit . Sebaliknya jika nilai P  0,05 maka model tidak fit . Hasil  uji  kesesuaian  model  diketahui  nilai Probability (P)  pada  tabel  9  kurang  dari  nilai  yang direkomendasikan,  yaitu  kurang  dari  0,05.  Hal  ini  berarti  model  teori  yang  diajukan  pada  penelitian  ini tidak  sesuai  dengan  model  populasi  yang  diobservasi.  Uji  kesesuaian  ini  hanya  berlaku  untuk sample . Seperti tabel dibawah ini .
Tabel 5. Hasil Uji Kesesuaian Model Ukuran Kesesuaian Batas nilai kritis Hasil Uji Model Keterangan Absolut Fit Measures Chi-Square X 2 Kecil, X 2 hitung  ≤ X 2 tabel 1924.285 Tidak Baik Probability ≥ 0,05 0.000 Marginal CMIN/DF ≤  2.00 4.872 Tidak Baik GFI ≥ 0,90 - Tidak Baik RMSEA ≤ 0,08 0.167 Tidak Baik Incremental Fit Measures AGFI ≥ 0,90 - Tidak Baik TLI ≥ 0,95 0.745 Marginal NFI ≥ 0,90 0.727 Marginal CFI ≥ 0,95 0.769 Marginal Parsimonious Fit Measures PNFI ≥ 0,60 0.660 Baik PGFI ≥ 0,60 - Tidak Baik
Berdasar  tabel  diatas  karena  nilai  P  tidak  memenuhi  persyaratan,  maka  uji  kriteria  lain  seperti; absolut fit measure , incremental fit measures , dan parsimonious fit measures tidak dilanjutkan. Langkah selanjutnya dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis jalur ( path analysis ).

## 4.2.4 Uji Signifikansi
Berdasarkan  hasil  uji  signifikasi  (model  penelitian  diagram  jalur,  hubungan  antar  variabel  dalam penelitian ini terlihat dalam gambar 8 dan tabel 6.
Tabel 6. Uji Signifikansi Model Jalur Awal
Kofisien Regresi P TT <---  CSE .606  *** PEOU  <---  TT .500  *** PEOU  <---  CSE .408  *** PU <---  TT .757  *** PU <---  PEOU .307  *** PU <---  CSE -.051  .278 ATT <---  PEOU .211  .001 ATT <---  PU 1.163  *** IU <---  PU .355  *** IU <---  ATT .142  .002
Didapatkan  pula  hasil  dari  hipotesis  operasional  yang  telah  dibuat  sebelumnya,  yaitu  seperti  yang tertera pada  tabel diatas ini dimana hipotesis H 1 diterima apabila nilai P < 0.05 sedangkan hipotesis H 1 ditolak  apabila  nilai  P  ≥  0.05.  Setelah  dilakukan  uji  signifikansi,  dan  telah  ditentukan  variabel  yang digunakan dan yang di keluarkan, maka didapatkan model akhir penelitian seperti pada gambar 9.

## Gambar 9. Model Jalur Akhir

## 4.3 Pembahasan

## 4.3.1 Interpretasi Model
Setelah  dilakukan  uji  signifikasi,  maka  dilanjutkan  dengan  membuat  persamaan  model  akhir. Persamaan dari variabel endogen model akhir diperlihatkan seperti dibawah ini:
TT = 11.698 + 0.606 CSE PEOU= 0.756 + 0.500 TT + 0.408 CSE PU = -0.560 + 0.744 TT + 0.282 PEOU ATT = 1.437 + 0.211 PEOU + 1.163 PU IU = 1.186 + 0.355 PU + 0.142 ATT
Berdasarkan  modifikasi  model  dan  hasil  pengujian  hipotesis,  maka  dapat  dijelaskan  bahwa  model yang didapatkan pada penelitian ini adalah seperti gambar 10.
TT PU CSE PEOU ATT IU H1 H2 H3 H5 H6 H7 H8 H9 H10 Gender/Jenis Kelamin Tingkatan/ Kelas H11 H12
Gambar 10. Technology Acceptance Model (TAM) Akhir Penelitian
Berdasarkan  model  di  atas,  maka  dapat  di  katakan  bahwa  penerimaan  teknologi  aplikasi  Dropbox dipengaruhi  oleh  variabel  eksternal  CSE  dan  TT.  Setelah  pengguna  yakin  punya  kemampuan menggunakan  komputer  dan  percaya  akan  teknologi  maka  akan  meningkat  apakah  teknologi  tersebut bermanfaat (PU) dan mudah dalam penggunaan (PEOU) sehingga menimbulkan sikap terhadap teknologi (ATT) yang akan berpengaruh pada niat/keinginan dalam mengunakan (IU).

## 5. KESIMPULAN

## 5.1 Kesimpulan
1. Para siswa/i SMK Setia Negara Depok sudah cukup siap dan menerima teknologi aplikasi Dropbox untuk  digunakan  menyelesaikan  tugas  kelompok  siswa  yang  dijelaskan  melalui  hubungan  kausal indeks terhadap penerimaan teknologi aplikasi Dropbox di SMK Setia Negara.
2. Dari  hasil  model  akhir  penelitian  dapat  di  lihat  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan teknologi aplikasi Dropbox melalui hubungan kausal indeks terhadap penerimaan teknologi aplikasi Dropbox di SMK Setia Negara sebagai berikut :
a. Berdasarkan  analisis  sub-grup  model  moderating  keragaman  jenis  kelamin  dan  tingkatan/kelas dapat ditarik kesimpulan yaitu :
1) Penilaian  disini  menggunakan  jenis  kelamin,    yaitu  pria  dan  wanita,  setelah  dilakukan penelitian pria tidak ada yang  berpengaruh pada setiap variabel yang ada, sedangkan wanita sangat  berpengaruh  pada  penerimaan  terhadap  teknologi,  itu  terdapat  pengaruh  yang signifikan.
2) Penilaian disini menggunakan tingkatan/kelas,  yaitu XI dan XII, setelah dilakukan penelitian tingkatan/kelas  XI    tidak  ada  yang    berpengaruh  pada  setiap  variabel  yang  ada,  sedangkan tingkatan/kelas  XII  sangat  berpengaruh  pada  penerimaan  terhadap  teknologi,  itu  terdapat pengaruh yang signifikan.
b. Model  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  yaitu  model  penerimaan  teknologi  ( Technology Acceptance  Model )    tidak  sepenuhnya  terbukti  secara  empiris  dalam  penelitian  penerimaan aplikasi Dropbox dalam pekerjaan kelompok siswa di SMK Setia Negara. Oleh karena itu maka kesimpulan  dari  hasil  penelitian  ini  hanya  berlaku  untuk  sampel  penelitian  yaitu  pengguna teknologi aplikasi Dropbox untuk penyelesaian pekerjaan kelompok siswa di SMK Setia Negara Depok.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Anonim.  (2012). Layanan  Cloud  Storage [http://www.cloudindonesia.or.id/layanan-cloud- storage.html] (Akses 2 Juli 2014)
[2] Anonim. (2012). Pengertian Dropbox [http://id.wikipedia.org/wiki/Dropbox] (Akses 2 Juli 2014)
[3] Ghozali.  (2008).  Model  Persamaan  Struktural:  Konsep  dan  Aplikasi  dengan  program  AMOS  16.0. Semarang : Badan Penerbit Universitas  Diponegoro.
[4] Hair,  J.,  Rolph  E.A.,  Ronald  L.T.,  Wiliam  C.B.  (1998). Multivariate  Data  Analysis  with  Readings (4 th ed.). Englewood, New Jersey: Prentice Hall.
[5] Jogiyanto. (2007), Sistem Informasi Keperilakuan . Yogyakarta: Andi.
[6] Mas’at,  A  dan  Moedjiono.  (2012).  “Strategi  penerapan  cloud  computing  pada  sistem  diseminasi meteorologi,  klimatologi,  kualitas  udara,  dan  geofisika  (MKKUG)”, Universitas  Budi  Luhur, Jakarta.
[7] Nah,  F.F.H.,  Tan,  X,  The,  S.H.  (2004), An  Empirical  investigation  on  end-users'  acceptance  of enterprise system, dalam Information Resources Management Journal Vol.l7, NO.3.
[8] Reid,  M  dan  Levy,  Y.  (2008).  “Integrating  Trust  and  Computer  Self-Efficacy  with  TAM:  An Empirical Assessment of Customers’ Acceptance of Banking Information System (BIS) in Jamaica”.
[9] Rogers, M.E. (1986). “ Communication Technology- The New Media in Society, The Free Prees, A. Dursion  of  Macmillin,  Inc.”,  New  York,1986 [http://syopian.net/blog/?p=1088]  (Akses  31  Juni 2015)
[10] -------------.  (2011). Structural  Equation  Modeling  (SEM)  Konsep  &  Aplikasi  dengan  AMOS  18 . Jakarta: Elex Media Komputindo
[11] Wangpipatwong,  S.,    Chutimaskul,W.,  dan  Papasratorn  B.,  (2008). “Understanding  Citizen’s Continuance Intention to Use e-Government Wensite : a Composite View of Technology Acceptance Model and Computer Self-Efficacy” , Thailand.
[12] Fatonah, N.S. (2012). Kajian Efektivitas E-Learning Dalam Mendukung Proses Belajar Mengajar : Studi  Kasus  Universitas  Mercubuana.  Tesis  Magister  Komputer  Program  Pascasarjana  Universitas Budi Luhur: Jakarta
[13] Novita,  I.  (2011).  “Kajian  Penerimaan  Bahasa  Pemrograman  Bahasa  Pemrograman  Berorientasi Objek  Berbasis  Open  Source  Dengan  Pendekatan  TAM  ( Technology  Acceptance  Model ):  Studi Kasus Universitas Budi Luhur”, Universitas Budi Luhur, Jakarta.