Jurnal Teknik Lingkungan Volume 25 Nomor 1, April 2019 (Hal 43 - 56)

## ANALISIS RISIKO POSTUR KERJA DI INDUSTRI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE OVAKO WORKING ANALYSIS SYSTEM DAN NORDIC BODY MAP  PADA STASIUN PEMANENAN DAN PENYORTIRAN TBS

## RISK ANALYSIS OF WORKING POSTURE IN PALM OIL INDUSTRY USING OVAKO WORKING ANALYSIS SYSTEM METHOD AND NORDIC BODY MAP IN HARVESTING AND SEPARATION OF TBS
Gunadi Priyambada 1 dan Suharyanto 2
1 Universitas Riau, Indonesia
2 Program Studi Teknik Lingkungan, FTSL, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha No. 10 Bandung 40132
E-mail: 1 gunadipriyambada@gmail.com dan 2 ssuhar816@gmail.com
Abstrak: Aktivitas pemanenan, pemuatan dan penyortiran kelapa sawit yang dilakukan secara manual beresiko untuk menyebabkan gangguan otot rangka atau muscoleskeletal disorders (MSDs). Hal ini disebabkan pekerjaan secara manual, posisi kerja berdiri dan membungkuk dilakukan secara berulang ( repetitive ) selama 10 jam selama 6  hari  kerja  sehingga  tidak  sesuai  dengan  antropometri  tubuh  pekerja.  Analisis  kuesioner Nordic  Body  MAP menunjukkan keluhan terbesar yang dirasakan pekerja panen pada bagian punggung (90%), pinggang (89,3%), betis kiri (90%) dan betis kanan (83,9%). Sedangkan pada pekerja pemuatan keluhan dirasakan pada bahu kiri (85%),  paha  kiri  (82,5%)  dan  betis  kiri  (90%).  Analisis  postur  kerja  menggunakan  metode  OWAS  juga mendukung  hasil  analisis  kuesioner  NBM  dengan  hasil  analisa  sikap  bahu  membungkuk  dominan  dilakukan sebesar 68% (kategori 2), sikap kedua lengan berada di atas bahu 53% (kategori 2) dan sikap kaki bertumpu pada kedua lutut yang ditekuk sebesar 47% (kategori 3) dengan kombinasi kode postur pemanenan 4-2-2-2 (kategori 3). Hasil analisis beban kerja pada divisi pemanenan diperoleh hasil %CVL 51% (7,25 Kkal/menit), pemuatan 55% (8,58 Kkal/menit) dan sortase 40% (6,6 Kkal/menit) dengan kategori sedang sehingga diperlukan perbaikan karena  pekerja  mengalami  kelelahan.  Analisis  korelasi menggunakan metode spearman  rank  test menujukkan bahwa pengaruh beban kerja pada divisi panen dan sortasi mempunyai hubungan yang signifikan, dengan nilai p- value 0,00027 (OR 10 CI 95% 1,56-64,2) pada proses pemanenan dan 0,0008 (OR 11 CI 1,7-71,28) pada proses pemuatan sehingga terdapat hubungan yang signifikan (p<0,05) antara beban kerja dengan keluhan MSDs.
Kata kunci: beban kerja, kelapa sawit, muscoleskeletal disorders, Nordic Body MAP, OWAS
Abstract: Harvesting, loading and sorting activities in palm oil industry that conducted manually have some risks that can cause musculoskeletal disorders (MSDs). This is happened due to repetitive of manual working, standing and bending position for 10 hours and 6 working days, this activity does not match the anthropometry of worker body. Questionnaire analysis Nordic body MAP showed that the biggest complaints from harvesting workers are
on their backs (90%), waist (89.3%), left calf (90%) and right calf (89.3%) and from loading workers are on rheis left shoulder (85%), left thigh (82.5%) and left calf (90%). Ergonomic risk analysis by OWAS Method also support the questioannaire analysis with result that the shoulders stooping attitude done by 68% workers (category 2), both arms above the shoulder attitude done by 53% (category 2), and leg rest to the two knee which is bent done 47%  (category  3)  with  harvesting  ergonomic  combination  4-2-2-2  (category  3).  Ergonomic  analysis  result  in harvesting  activity  is  CVL  51%  (7.25  Kkal/minutes),  Loading  activity  55%  (8.58  Kkal/minutes)  and  sorting activity 40% (6.6 Kkal/minutes) with medium category. Therefore, improvement is required because workers has fatigue. Correlation analysis using spearman rank test showed that the influence of ergonomics in harvesting and sorting division has a significant relation with value 0.00027 (OR 10 CI 95% 1.56-64.2) in harvesting and 0.0008 (OR 11 CI 1.7-71.28) in sorting. There was significant relation (p<0.05) between ergonomics and muscolekeletal disorders.

## Keywords: ergonomic, palm oil,  Muscoleskeletal disorders, nordic body maps, OWAS

## PENDAHULUAN
Musculoskeletal Disorder (MSDs) atau gangguan otot skeletal adalah cidera pada otot, syaraf, tendon, ligament, sendi, tulang rawan, dan diskus  intervertebralis. Cedera otot dapar berupa  ketegangan  otot,  peradangan  dan  degenerasi  (OSHA,  2017).  Sementara  itu,  cedera tulang dapat berupa memar, patah tuang mikro, patah tulang, atau tuang bengkok  (Setyanto, 2015).  MSDs  dapat  terjadi  akibat  dua  sebab,  yaitu  cidera  dan  kelelahan  konstan  yang disebabkan  oleh  frekuensi  dan  durasi  panjang  otot  dalam  kegiatan  pengangkatan  dan  cidera tiba-tiba yang disebabkan oleh aktivitas berat atau gerakan yang tidak dapat terprediksi. Proses pecegahan dan perbaikan keluhan MSDs menjadi penting untuk mengurangi kelelahan pekerja, sehingga menjamin kesehatan dan keselamatan pekerja serta dapat meningkatkan produktivitas perusahaan (Setyanto, 2015). Penelitian ini difokuskan pada pengendalian keluhan MSDs pada pekerja panen dan sortasi di industi kelapa sawit.
Besarnya jumlah serapan tenaga kerja dalam sektor industri kelapa sawit di Indonesia berpotensi menyebabkan timbulnya kecelakaan dan gangguan kesehatan di lingkungan kerja. Data Badan Pusat  Statistik mencatat terdapat 194 perusahaan dengan jumlah serapan tenaga kerja mencapai 88.699 yang berada di Provinsi Riau (BPS, 2014). Terbatasnya data statistik mengenai  kecelakaan  dan  gangguan  kesehatan  kerja  mendorong  timbulnya  penelitian- penelitian  yang  dapat  membantu  merangkumkan  penyebab  timbulnya  kecelakaan  kerja, sehingga dapat dijadikan sumber data untuk memperbaiki system kerja. Pekerjaan di industri kelapa sawit yang beresiko mengalami keluhan MSDs adalah pada unit kerja pemanenan dan sortasi.  Selama  proses  pemanenan,  pekerja  melakukan  pekerjaan  dengan  posisi  berdiri  dan mengangkat alatbantu egrek dengan berat mencapai 3 kg yang dibawa berpindah lokasi untuk
pengamatan  dan  pemotongan  TBS.  Setelah  pemanenan  dilakukan,  pekerja  melakukan pegumpulan  buah  menggunakan  angkong  dan  mengumpulkannya  ke  TPH.  Setelah  TBS dikumpukan di TPH, pekerja pemuat mengangkat TBS tersebut menuju kendaraan angkut yang lebih  besar  untuk  selanjutnya  dibawa  ke  pabrik. Dengan  usia  tanam  mencapai  18-19  tahun, TBS  yang  dihasilkan  rata-rata  memiliki  berat  mencapai  18  Kg  dengan  tinggi  pokok  kelapa sawit ≥18 meter (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2015). Pekerjaan ini dilakukan selama 6 hari kerja dengan waktu 8 jam kerja per hari dengan pengaturan target jumlah hasil panen sesuai blok perkebunan yang akan dipanen. Kondisi pekerjaan tersebut mengharuskan pekerja untuk menanggung posisi tubuh membungkuk pada punggung, leher dan bahu serta mengangkat alat bantukerja dan hasil panen selama jam kerja. Hal ini menyebabkan pekerjaan tersebut dapata dikategorikan sebagai pekerjaan yang tidak ergonomis.
Postur  kerja  canggung  diketahui  merupakan  faktor  utama  risiko  gangguan Muskuloskeletal (Widanarko dkk, 2012). Metode terbaik untuk untuk mengurangi efek negatif adalah  menggunakan  analisis  Ergonomi  terhadap  postur  kerja  dan  melaksanakan  tindakan korektid  yang  sesuai.  Analisis Ovako  Working  Analysing  System (OWAS)  adalah  metode praktis  untuk  analisa  ergonomi  dan  evaluasi  postur  kerja  (Karhu  dkk,  1977)  yang dikembangkan  oleh  industry  baja  Finlandia  pada  tahun  1970-an.  OWAS  dirancang  untuk mudah  digunakan  dan  oleh  sebab  itu  dapat  digunakan  oleh  personil  yang  tidak  terlatih ergonomis (Karhu dkk, 1977). Meskipun menggunakan teknik sampling yang disederhanakan, OWAS memberikan hasil yang dapat diandalkan dan valid. Seperti penelitian yang dilakuakan oleh  van  der  Beek  dkk  (2005),  OWAS  tampaknya  menjadi  metode  yang  paling  sering digunakan  dalam  ergonomi  di  beberapa  bidang  aplikasi.  OWAS  tampaknya  memenuhi persyaratan  praktisi,  yang  menurut  Li  dan  Buckle  (1999)  membutuhkan  alat  yang  cepat digunakan  tanpa  pengumpulan  data  yang  tidak  perlu  dan  fleksibel  dalam  mengakomodasi pekerjaan yang berbeda.

## METODOLOGI
Penelitian dilakukan di PT.X yang berlokasi di Desa Buluh Nipis Kecamatan Siak Hulu Kabupaten Kampar Provinsi Riau dengan luas area perkebunan kelapa sawit  sebesar 968,42 Ha  dengan  kapasitas  produksi  sebesar  45  ton/jam.  Penelitian  ini  menggunakan  metode penelitian Epidemiologi Cross Sectional Analitik karena kasus MSDs yang timbul merupakan kasus  prevalensi.  Untuk  mengetahui  kondisi  pekerja  secara  langsung,  digunakan  kuisioner Nordic Body MAP dengan metode wawancara langsung terhadap pekerja dan lift-off test untuk
mengetahui respon yang dialami pekerja terhadap rasa sakit pada bagian bahu. Hasil skoring pekerja yang mengalami keluhan MSDs dijadikan objek penelitian. Analisis resiko ergonomis dihitung  menggunakan  metode  OWAS  ( Ovako  Working  Analysis  System )  dengan  metode pengumpulan  data  dari  hasil  rekaman  gambar  gerak  pekerja,  kemudian  menentukan  skor bahaya bagi pekerja dan memberikan rekomendasi perbaikan.

## Tahap 1: Identifikasi Awal
Penetapan  responden  penelitian  ini  dilakukan  terhadap  seluruh  pekerja  pemanenan, pemuatan dan sortasi dengan jumlah keseluruhan responden 62 orang yang terbagi menjadi 30 orang  pekerja  panen,  10  orang  pekerja  muat,  14  orang  pekerja  sortasi  dan  8  orang  pekerja kantor  segagai  populasi  kontrol.  Pengujian  secara  cross-sectional  dilakukan  untuk  menilai faktor bahaya dan potensi dampak yang timbul secara bersamaan, sehingga dapat menentukan seberapa  besar  berbagai  faktor  determinan  terhadap  suatu  dampak  gangguan/penyakit (Soemirat, 2014). Berdasarkan analisis waktu kerja, pekerja panen dan pemuat berkerja selama 8  jam/hari  selama  6  hari  kerja  dengan  metode  giringan,  sedangkan  pada  pekerja  sortasi pekerjaan dilakukan selama 8 jam/hari dan dilakukan setiap hari dengan diberikan kompensasi upah lembur sesuai jam kerja. Kapasitas panen dalam kurun waktu satu tahun tercatat mencapai 132.242,9 ton/tahun dengan puncak masa panen pada semester ke 2 bulan Juli-Januari. Alur pengambilan sampel penelitian tampak pada Gambar 1 .
:  Ruang Lingkup                     :Alur Proses                       : Analisa Variabel
INDUSTRI KELAPA SAWIT P em an en an Pengamatan Pokok Pemotongan Pelepah Pemotongan TBS Pengumpulan Hasil (TPH) P em u at an Penentuan lokasi TPH Pemuatan TBS Kuesioner NBM, %CVL, OWAS, NIOSH (RWL-LI), IKLIM KERJA (WBGT) S or tas i Tolak Terima Penerimaan TBS Pemuatan CPO Evaluasi & Target Panen

## Tahap 2: Penerapan Metoda Analisis
Penerapan berbagai metode pada penelitian adalah sebagai berikut:
1. Penggunaan metode cross sectional analitic
Penggunaan  metode  cross  sectional  analitic  menggunakan  data  prevalensi,  maka dijadikan data ODD Ratio (OR) dihitung menggunakan persamaan
𝑅𝑅 = 𝑂𝑅 = 𝑎/(𝑎+𝑏) 𝑐/(𝑐+𝑑) (Persamaan 1)

## 2. Analisis Cardiovascular load
Pada tahap ini, pengukuran terhadap denyut nadi pekerja dilakukan menggunakan alat pulse metter dengan waktu pengujian pada saat awal dan akhir pekerjaan dan dihitung mengunakan rumus
%𝐶𝑉𝐿 = 100 𝑥 (𝐷𝑒𝑛𝑦𝑢𝑡 𝑛𝑎𝑑𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎−𝐷𝑒𝑛𝑦𝑢𝑡 𝑛𝑎𝑑𝑖 𝑖𝑠𝑡𝑖𝑟𝑎ℎ𝑎𝑡)
𝐷𝑒𝑛𝑦𝑢𝑡 𝑛𝑎𝑑𝑖 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚−𝑑𝑒𝑛𝑦𝑢𝑡 𝑛𝑎𝑑𝑖 𝑖𝑠𝑡𝑖𝑟𝑎ℎ𝑎𝑡 (Persamaan 2)

## 3. Analisis Kuesioner Nordic Body MAP
Analisa  dilakukan  dengan  metode  wawancara  terhadap  seluruh  pekerja  sebagai responden untuk mengetahui keluhan rasa sakit yang dialami pada setiap segmen tubuh pekerja dengan 4 kategori respon yaitu (1) Tidak sakit, (2) Agak sakit, (3) Sakit dan (4) Sakit  sekali.  Hasil  kuesioner  merupakan  derajat  rasa  sakit  dan  tindakan  yang  harus pencegahan yang harus dilakukan
4. Analisis OWAS
Prosedur OWAS dilakukan dengan melakukan observasi untuk mengambil data postur, beban/tenaga,  dan  fase  kerja  untuk  kemudian  dibuat  kode  berdasarkan  data  tersebut. Evaluasi penilaian didasarkan pada skor dari tingkat bahaya postur kerja yang ada dan selanjutnya  dihubungkan  dengan  kategori  tindakan  yang  harus  diambil.  Klasifikasi postur  kerja  dari  metode  OWAS  adalah  pada  pergerakan  tubuh  bagian  belakang (punggung), lengan ( arms ), dan kaki ( legs ). Setiap postur tubuh tersebut terdiri atas 4 postur bagian belakang, 3 postur lengan, dan 7 postur kaki. Berat beban yang dikerjakan juga dilakukan penilaian mengandung 3 skala point.
5. Analisis recovery energy
Penentuan  waktu  istirahat  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  besarnya  konsumsi energy  efektif  dan  waktu recovery yang  dibutuhkan  tiap  elemen  kerja  di  PT.  XYZ, kemudian  dilakukan trial  and  error untuk  menentuukan  mekanisme  kerja  optimal menurut persamaan Muller (1965)
𝑅 = 𝑇(𝑊−𝑆) 𝑊−1.5 (Persamaan 3)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  pekerjaan  pada  stasiun  kerja pemanenan,  pemuatan  dan  penyortiran  TBS  memiliki  potensi  keluhan  MSDs  akibat  kerja, sehingga diketahui variabel signifikan yang berpengaruh terhadap keluhan MSDs. Pengujian tahap  awal  dilakukan  dengan  bantuan  kuesioner Nordic  Body  MAP (NBM)  yang  diberikan terhadap seluruh pekerja perkebunan divisi I yang terdiri dari 30 orang pekerja pemanenan, 10 pekerja  pemuat  TBS,  dan  8  orang  pekerja  kantor  sebagai  pembanding.  Sedangkan  pekerja sortasi yang dijadikan responden berjumlah 14 orang pekerja, sehingga total seluruh responden berjumlah 62 orang pekerja.

## Analisis Kuesioner Nordic Body MAP
Analisis  kuesioner  dilakukan  dengan  metode  wawancara  langsung  terhadap  seluruh pekerja panen, muat, sortase dan pekerja Kantor yang dijadikan sebagai data kontrol penelitian. Setiap pekerja diberikan pertanyaan dan gambar peta tubuh  dengan pembagian sebanyak 28 segmen  tubuh.  Pertanyaan  yang  diberikan  berupa  respon  pekerja  terhadap  rasa  sakit  yang dirasakan  sesudah  melakukan  pekerjaan  pengangkatan  dengan  menggunakan  4  skala linkert dengan kriteria (1) Tidak sakit, (2) Agak sakit, (sakit) dan (4) Sakit sekali. Berikut ini adalah hasil analisis kuesioner NBM yang disajikan pada Gambar 2 .
Gambar 2 . Persentase keluhan rasa sakit berdasarkan segmentasi tubuh
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 le he r ba gi a n a ta s le he r ba gi a n ba w ah Ba hu ki ri Ba hu ka na n L e nga n a ta s k iri P unggu ng L e nga n a ta s k a na n P ing ga ng
Bok ong P a nt a t S iku ki ri S iku ka na n L e nga n ba w ah k iri L e ng an ba w ah k a na n Pe rg el anga n ta nga n… Pe rg el anga n ta nga n… T a nga n ki ri T a ng an ka na n P a ha ki ri P a ha ka na n L ut ut ki ri L ut ut ka na n Be ti s ki ri Be ti s ka na n
P e rg e la nga n ka ki k iri
Pe rg el anga n ka ki … K a k i ki ri
K a k i ka na n P er se n ta se K el uh a n (%) Segmen  Tubuh Pemuat
Pemanen Sortase
Hasil analisis kuesioner Nordic Body Map memetakan segmentasi tubuh dan keluhan rasa sakit yang dirasakan pekerja setelah melakukan aktivitas kerja. Dari hasil tersebut diketahui bahwa pada divisi  panen keluhan dominan dirasakan pada bahu kanan (83,33%), punggung (96%), pinggang (96%), betis kiri dan kanan (93%). Pada divisi pemuatan keluhan dominan dirasakan di bahu kiri (80%), pinggang (80%), paha kiri dan kanan (80%), betis kiri dan kanan (80%). Sedangkan pada divisi sortase keluhan hanya dirasakan pada punggung (78,5%) dan paha kiri (78,5%).  Dari  hasil  tersebut,  analisa  terhadap  variabel-variabel  pendukung  dilakukan  untuk mengetahui hubungan korelasi antar variabel dengan keluhan MSDs dengan analisis variabel usia pekerja, tingkat pendidikan, pengalaman kerja, IMT, dan konsumsi rokok. Hasil analisis korelasi antara variabel dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil analisis odd ratio dan korelasi setiap divisi kerja variabel usia, pendidikan,
pengalaman kerja, konsumsi rokok dan IMT Variabel Pemanenan Pemuatan Sortasi Menge luh Ti- dak OR CI (95%) p Menge luh Ti- dak OR CI (95%) p Menge luh Ti- dak OR CI (95%) p Usia ≥35 tahun <35 tahun 16 6 0,27 (0,07- 0,98) 0,35 2 8 1 (0,43- 2,31) 0,1 6 6 1 (0,77- 4,28) 0,45 12 4 6 2 5 5 Pendidikan SD-SMP SMA-S1 20 0 1,8 (1,19- 2,72) 0,58 7 0 11 (1,7- 71,28) 0,21 9 5 2,57 (0,73- 9,08) 0,55 10 8 1 10 2 6 Pengalaman >6 tahun <6 tahun 19 7 0,88 (0,62- 1,24) 0,78 1 1 1,06 (0,24- 4,64) 0,14 11 4 5,87 (0,91- 37,63) 0,46 10 2 8 9 1 7 Kon. Rokok ≥10 Tidak 23 4 1,92 (0,91- 4,05) 0,88 7 6 2,69 (0,43- 16,68) 0,21 6 6 1 (0,43- 2,31) 0,89 4 5 1 4 5 5 IMT Gemuk Normal 1 3 0,31 (0,06- 1,73) 0,92 1 3 0.47 (0,08- 2,73) 0,37 6 3 1,73 (0,76- 3,97) 0,89 27 7 8 7 5 8
Ket: OR = Odd Ratio; CI= confidence interval
Hasil  keseluruhan  rekapitulasi  antara  variabel  usia,  tingkat  pendidikan,  pengalaman kerja,  konsumsi  rokok  dan  indeks  masa  tubuh  menjelaskan  bahwa  hasil  pengujian menggunakan uji statistic spearman’s rank correlation seluruh variabel di seluruh divisi kerja tidak memiliki korelasi yang signifikan. Hasil tersebut dapat disebabkan oleh jumlah responden penelitian yang terbatas sehingga menyebabkan hasi analisa korelasi menjadi tidak signifikan. Jumlah sampel kecil menyebabkan nilai kritis acuan juga semakin kecil (Widhiarso, 2010).
Hasil analisa OR menunjukkan bahwa pada divisi pemanenan variabel pendidikan SD- SMP  (OR  1,8  CI  1,19-2,72)  memiliki  peluang  1,8  kali  beresiko  mengalami  MSDs dibandingkan  pekerja  berpendidikan  SMA-Sarjana.  Pada  divisi  pemuat  variabel  pendidikan SD-SMP  (OR  11  CI  1,7-71,28)  memiliki  peluang  11  kali  lebih  beresiko  mengalami  MSDs dibandingkan  pekerja  berpendidikan  SMA-Sarjana.  Pada  divisi  sortasi  variabel  pendidikan SMP-SMA (OR 2,57 CI 0,73-9,08) memiliki peluang 2,57 kali lebih besar mengeluhkan MSDs dibandingkan pekerja berpendidikn Akademi-Sarjana. Tingkat pendidikan mempengaruhi cara bersikap  dan  bertindak,  sehingga  berhubungan  dengan  pengetahuan  karyawan  dalam melakukan pekerjaan terutama mengenai kesadaran tentang K3 (Andini, 2015).
Pengalaman  kerja  >6  tahun  (OR  5,87  CI  0,91-37,63) pada  divisi  sortasi  memiliki peluang  5,8  kali  beresiko  MSDs  dibandingkan  pekerja  dengan  pengalaman  kerja  <6  tahun. Tingginya  potensi  tersebut  disebabkan  oleh  adanya  keluhan  yang  dirasakan  oleh  11  orang pekerja dengan pengalaman kerja >6 tahun, sedangkan pada pekerja dengan pengalaman <6 tahun  hanya  dikeluhkan  oleh  1  orang  pekerja.  Sedangkan  konsumsi  rokok  >10  batang/hari memiliki peluang 1,92 kali beresiko MSDs dibandingkan pekerja yang tidak merokok di divisi pemanena dan 2,7 kali di divisi pemuatan. Hal ini sejalan dengan penelitia yang dilakukan oleh Boshuizen et al (1993) yang menemukan hubungan antara kebiasaan merokok dengan keluhan otot pinggang sebesar 60%. Sedangkan menurut Bridger (1995) asap rokok mengandung 4% CO yang dapat mengikat Hb 200 kali lebih besar dibandingkan oksigen sehingga menghambat aliran oksigen dalam darah.

## Analisisis Beban Kerja
Analisis  beban  kerja  dilakukan  menggunakan  metode  perhitungan  denyut  nadi  dan dilakukan terhadap seluruh pekerja dengan metode pengukuran pada saat awal sebelum adanya aktivitas  kerja  dan  saat  waktu  puncak  pekerjaan  tersebut  dilakukan.  Hasil  analisis  rata-rata perhitungan %CVL dapat dilihat pada Tabel 3 .
Tabel 3. Hasil analisis %CVL rata-rata divisi pemanenan, pemuatan dan sortase
Divisi Kerja Vari abel Min (bip/ mnt) Maks (bip/ mnt) Rata-rata (bip/mnt) SD %CVL Rata- rata Konsumsi Energi rata-rata (Kkal/mnt) t-test Pemanenan DNI 56 89 75 7,88 51% 7,25 2,2e-16 DNK 88 144 131 11,94 Pemuatan DNI 64 80 73 5,38 55% 8,58 2,515e-07 DNK 103 152 138 16,57 Sortase DNI 64 80 73 5,38 40% 6,6 4,63e-15 DNK 103 152 138 16,57
Ket: DNI = Denyut nadi istirahat; DNK = Denyut nadi kerja; %CVL= cardiovascular load
Kenaikan  denyut  nadi  dan  pengaruhnya  terhadap perhitungan %CVL  tiap responden berbeda-beda yang disebabkan oleh kondisi dan karakteristik fisik dan psikologis responden. Kenaikan  beban  kerja  mengharuskan  kontraksi  otot  semakin  meningkat,  sehingga menyebabkan  kebutuhan  oksigen  harus  dipenuhi  memalui  siklus  pernafasan  dan  peredaran darah. Uji t berpasangan (t-test) menunjukan adanya perbedaan antara DNI dan DNK dengan nilai p-value sebesar 2,2e-16 (p<0.05), dimana rata-rata DNI lebih rendah dibandingkan nilai DNK.  Nilai  standar  deviasi  (SD)  lebih  kecil  daripada  nilai  rata-rata  DNI  dan  DNK  maka penyebaran  data  menunjukkan  hasil  normal  dan  tidak  menyebabkan  bias.  Perbedaan  nilai antara DNK dan DNI disebabkan oleh pengaruh panas di lingkungan kerja, karena pada saat tubuh terpajan panas maka tubuh akan melakukan vosodilatasi yang mendorong peningkatan jumlah darah yang didistribusikan melalui otot, sehingga jantung memompa lebih cepat yang menyebabkan  kenaikan  nilai  DNK  yang  mencapai  65  denyut/menit.  Hasil  analisa  %CVL memperlihatkan bahwa rata-rata perhitungan %CVL pada divisi pemanenan adalah 51%, divisi pemuatan 55% dan divisi sortase 40%, sehingga beban kerja yang dilakukan pada keseluruhan proses  di  PT.  XYZ  dikategorikan  dalam  kategori  sedang  dan  diperlukan  perbaikan  dalam proses kerja.
Hasil  analisis  konsumsi  energy  menunjukkan  bahwa  rata-rata  konsumsi  energy  yang dikeluarkan  oleh  pekerja  pada  divisi  pemanenan,  pemuatan  dan  sortasi  berada  pada  tingkat energi  >5kkal/mnt.  Menurut  Grandjean  (1993)  konsumsi  energi  >5kkal/mnt  merupakan kategori  kerja  berat  untuk  pekerja  pria.  Batas  tersebut  merupakan  tingkat  beban  kerja  berat yang relatif masih dapat dikerjakan oleh pekerja pada pada kondisi fisiologi optimal pada usia 20-30 tahun. Apabila pekerjaan pada seluruh divisi tersebut terus dilakukan, maka pada saat itu akan timbul rasa lelah ( fatigue ) yang ditandai dengan meningkatnya asam laktat. Menurut
Murrel (1993) pekerja masih memiliki cadangan energy sebesar 25 kkal sebelum munculnya asam  laktat  sebagai  tanda  dimulainya  waktu  istirahat,  sehingga  pada  waktu  istirahat  inilah cadangan  energy  dibentuk  kembali.  Menurut  McCormic  (1993)  dalam  Purwantini  (2014) pekerjaan degan waktu kerja yang lebih pendek yang diikuti waktu istirahat yang lebh pendek menghasilkan  pemulihan  psikologi  yang  lebih  baik  serta  tingkat  stress  yang  lebih  rendah dibandingkan pekerjaan dengan waktu kerja panjang yang diikuti dengan waktu istirahat yang panjang, sehingga pertimbangan tersebut dapat dilakukan untuk tetap menjaga kondisi pekerja tidak lelah. Analisis korelasi antara %CVL dengan keluhan MSDs dapat dilihat pada Tabel 4 .
Tabel 4. Hasil analisis odd ratio dan korelasi setiap divisi kerja terhadap %CVL
%CVL Pemanenan Pemuatan Sortasi Meng eluh Tid ak OR CI (95%) p Meng eluh Tid ak OR CI (95%) p Meng eluh Tid ak OR CI (95%) p Sedang- Berat 28 0 10 (1,56- 64,2) 0,00 027 8 0 11 (1,7- 71,28) 0,0 008 12 2 7,71 (1,20- 49,56 ) 0,26 Ringan 1 10 1 10 1 8
Analisis  statistik  menggunakan  metode spearman’s  rank  correlation menunjukkan hasil  yang  signifikan  antara  analisis  beban  kerja  terhadap  keluhan  MSDs  pada  divisi pemanenan dan pemuatan dengan nilai rho 0,00027 rho 0,0008 (p<0,05), sehingga H 0 ditolak, artinya  terdapat  pengaruh  antara  beban  kerja  divisi  pemanenan  dan  pemuatan  di  PT.XYZ terhadap  keluhan  MSDs.  Dengan  kata  lain  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  beban kerja (%CVL) dengan keluhan MSDs pada pekerja pemanenan dan pemuatan. Sehingga beban kerja merupakan faktor dominan yang mempengaruhi MSDs.

## Analisis Postur Kerja Menggunakan Metode OWAS
Metode OWAS merupakan salah satu metode yang memberikan output berupa kategori sikap  kerja  yang  beresiko  terhadap  kecelakaan  kerja  pada  bagian musculoskeletal. Metode OWAS mengkodekan sikap kerja pada bagian punggung, tangan, kaki, dan berat beban. Pada proses  pemanenan,  pengamatan  dilakukan  terhadap  6  postur  kerja  berdasarkan  kegiatan persiapan pemanenan, pemotongan pelepah dan tandan buah sawit, penyusunan, pengutipan brondolan dan TBS, dan pengumpulan hasil panen. Hasil  analisia postur kerja menggunakan metode OWAS dapat dilihat pada Tabel 5
Tabel 5. Analisis postur kerja pemanenan, pemuatan dan sortasi menggunakan metode

## OWAS
Fasa Kerja Kegiatan Postur Kerja Kombinasi OWAS Hasil Pemotongan Pelepah  dan tandan  buah sawit (Pemanenan)
1. Sikap punggung membungkuk (kategori 2)
2. Sikap kedua lengan berada di atas bahu (kategori 3)
3. Sikap kaki berdiri bertumpu pada kedua kaki dengan lutut menekuk (kategori 4) 4. Berat beban <10 kg (kategori 1) 2-3-4-1 Kategori 3 Berbahaya  bagi system musculoskeleta . Perlu  perbaikan sesegera mungkin Pengutipan TBS (Pemanenan)
1. Sikap  punggung  membungkuk  kedepan dan memutar kesamping (kategori 4)
2. Sikap satu lengan berada diatas bahu
3. Sikap kaki berdiri bertumpu pada kedua kaki lurus. 4. Berat beban (10 Kg<W≤20 Kg) 4-2-2-2 Kategori 3 Berbahaya  bagi system musculoskeleta .
Perlu  perbaikan sesegera mungkin Pengumpulan TBS (Pemanenan) 1. Sikap punggung membungkuk (kategori 2) 2. Sikap  kedua  lengan  berara  di  bawah
bahu (Kategori 1) 3. Sikap kaki berjalan 4. Berat Beban >20kg 2-1-7-3 Kategori 3 Berbahaya  bagi system musculoskeleta . Perlu  perbaikan sesegera mungkin Persiapan pemuatan TBS (Pemuatan) 1. Sikap  punggung  membungkuk  kedepan dan memutar kesamping (kategori 4)
2. Sikap  kedua  lengan  berara  di  bawah bahu (Kategori 1)
3. Sikap kaki berdiri bertumpu pada kedua kaki dengan lutut ditekuk 4. Berat beban (10 Kg<W≤20 Kg 4-1-4-2 Kategori 4 Perlu  perbaikan secara  langsung saat ini juga Pemuatan Hasil (Pemuatan) 1. Sikap  punggung  membungkuk  kedepan dan memutar kesamping (kategori 4)
2. Sikap kedua lengan berada di atas bahu (kategori 3)
3. Sikap  kaki  berdiri,  bertumpu  pada  satu kaki lurus 4. Berat beban (10 Kg<W≤20 Kg) 4-3-3-2 Kategori 3 Berbahaya  bagi system musculoskeleta .
Perlu  perbaikan sesegera mungkin
Fasa Kerja Kegiatan Postur Kerja Kombinasi OWAS Hasil Pemilahan hasil TBS (Sortasi) 1. Sikap  punggung  membungkuk  kedepan dan memutar kesamping (kategori 4)
2. Sikap  kedua  lengan  berara  di  bawah bahu (Kategori 1)
3. Sikap kaki berdiri bertumpu pada kedua kaki lurus. 4. Berat beban (10 Kg<W≤20 Kg) 4-1-2-2 Kategori 2 Diperlukan perbaikan di masa  yang  akan datang Tabel 6 . Kesimpulan frekuensi waktu sikap kerja Sikap Tubuh Frekuensi waktu sikap (%) Punggung Lengan Kaki Pemanenan 68% membungkuk (kode 2) 53%  kedua  lengan  di  atas bahu (kode 2) 47%    bertumpu  pada  kedua  kaki dengan lutut di tekuk (kode 3) Pemuatan 100% membungkuk serta memutar (kode 4) 40%  kedua  lengan  diatas bahu (kode 2) 40% bertumpu pada kedua kaki dengan lutut ditekuk (kode 3) Sortasi 100% membungkuk serta memutar (kode 4) 40%  kedua  lengan  berada diatas bahu (kode 2) 100 bertumpu pada kedua kaki dengan lurus (kode 2)
Ket:  kode  1  :  tidak  dibutuhkan  perbaikan;  kode  2  :  perlu  perbaikan  di  masa  yang  akan  dating;  kode  3  :  perlu  perbaikan sesegera mungkin; kode 4 : Perbaikan secara langsung
Perbaikan  sikap  punggung  merupakan  salah  satu  metode  yang  paling  berpengaruh dalam penentuan skor akhir penilaian postur kerja, karena beban angkat  tidak dapat  diubah. Dalam  analisis  OWAS,  sikap  punggung  dikombinasikan  dengan  sikap  lengan  sehingga  dari hasil analisa rekaman video diketahui bahwa pekerja dominan berkerja dengan sikap punggung kategori 4 dengan persentase waktu selama 68-100%. Pebaikan postur punggung membungkuk disertai  memutar  menyebabkan  tulang  punggung  bergerak  ke  sisi  depan  tubuh.  Otot  bagian perut dan sisi depan invertebral disk pada bagian lumbar mengalami penekanan. Pada bagian ligamen  sisi  belakang  dari invertebral  disk justru  mengalami  peregangan  atau  pelenturan sehingga  dapat  menyebabkan slipped  disk saat  mengangkat  beban  berlebih  dan  keluarnya material pada invertebratal disk akibat desakan tulang belakang pada lumbar. Perbaikan sikap punggung  dapat  dilakukan  dengan  cara  menghilangkan  sikap  memutar  pada  saat  proses pengankatan, sehingga kategori sikap punggung menjadi kategori 2 (membungkuk).
Tabel 7. Rekomendasi perbaikan postur kerja
No Proses Kerja Kombinasi Postur Awal Kategori Hasil Kombinasi Postur Perbaikan Kategori Hasil 1 Pemotongan TBS 2-3-4-1 Kategori 3 2-2-3-1 Kategori 2 2 Pengutipan TBS 4-2-2-2 Kategori 3 2-2-2-2 Kategori 2 3 Persiapan Pemuatan 4-1-4-2 Kategori 4 1-1-4-2 Kategori 2 4 Pemuatan TBS 4-3-3-2 Kategori 3 2-2-2-2 Kategori 2

## KESIMPULAN
Keluhan  system musculoskeletal  disorders pada  divisi  pemanenan  dan  pemuatan disebabkan oleh beban kerja dengan kategori berat, sehingga kelelahan yang dirasakan pekerja berdampak terhadap hasil uji kuesioner Nordic body map dengan rata-rata keluhan dirasakan pekerja  panen  pada  bagian  punggung  (90%),  pinggang  (89,3%),  betis  kiri  (90%)  dan  betis kanan (83,9%). Sedangkan pada pekerja pemuatan keluhan dirasakan pada bahu kiri (85%), paha kiri (82,5%) dan betis kiri (90%). Analisis korelasi menggunakan metode spearman rank test menujukkan  bahwa  pengaruh  beban  kerja  pada  divisi  panen  dan  sortasi  mempunyai hubungan  yang  signifikan,  dengan  nilai p-value 0,00027  (OR  10  CI  95%  1,56-64,2)  pada proses pemanenan dan 0,0008 (OR 11 CI 1,7-71,28) pada proses pemuatan, sehingga terdapat hubungan yang signifikan (p<0,05) antara beban kerja dengan keluhan MSDs.

## DAFTAR PUSTAKA
Brandl, C. (2016): Effect of sampling interval on the reliability of ergonomic analysis using the Ovako working posture analysing system (OWAS). International Journal of Industrial Ergonomics , 57 , 68-73.
Data Departemen Tenaga Kerja Amerika tahun 2017 merupakan data yang menjelaskan keluhan musculoskeletal pada pekerja, data diperoleh melalui situs
internet: https://www.osha.gov/dts/osta/otm/otm_vii/otm_vii_1.html#app_vii:1_5.  Diunduh  pada  tanggal  20 Agustus 2017
Data  Statistik  Perkebunan  Indonesia  tahun  2014-2016  merupakan  data  statistik  persebaran  perkebunan  kelapa sawit yang ada di Provinsi Riau, data diperoleh melalui situs internet:  http://ditjenbun.pertanian.go.id/. Diunduh pada tanggal 25 Agustus 2017.
Grandjean, E. (1993): Fitting the task to the man. London: Taylor & Francis Inc.
Hendra,  Dkk  (2009):  Risiko  Ergonomi  dan  Keluhan  Musculoskeletal  Disordes  (MSDs)  pada  Pekerja  panen
Kelapa Sawit. Prosiding Seminar Nasional Ergonomi IX (hal. 1-8). Semarang: ISBN : 978-979-704-802-
0.
McCormick EJ, S. (1993): Human Factors in Engineering and Design. Singapore: McGraw-Hill Book Co.
Murrel. (1965): Ergonomics, Man Is His working Environment. London: Chapman & Hall.
NIOSH. (1997): A Critical Review of Epidemiologic Evedence for Work-Related Musculoskeletal Disorders of the Neck,. New York: U.S Departement of Health and Human Services.
Novaes, A. L. (2017): Ergonomics applied to aquaculture: A case study of postural risk analysis in the manual harvesting of cultivated mussels. Aquacultural Engineering , 77 , 112-124.
Purwantini, N. D. (2014): Analisis Beban Kerja dan Optimasi Tata Laksana Kerja pada Aktivitas Pemanenan Kelapa Sawit di PT. Sari Lembah Subur, Riau. Bogor: Departemen Teknik Mesin dan Biosistem IPB.
Setyanto, N. W. (2015): Ergonomics analysis in the scarfing process by OWAS, NIOSH and NOrdic Body MAP's
Method  at  Slab  Steel  PLant's  Division. Internatioanal  Journal  of  Innovative  Research  in  Science Engineering and Technology , 4 , 3-11.
Soemirat, J. (2014): Toksikologi Lingkungan . Yogyakarta: Gajah Mada University Press .
Syuaib, M. F. (2015): Studi Gerak kerja Pemanenan Kelapa Sawit Secara Manual. Jurnal Keteknikan Pertanian , 49-56.
Tarwaka. (2015): Dasar-dasar pengetahuan Ergonomi dan Aplikasi di Tempat Kerja Edisi 2. Surakarta: Harapan Press.
Widhiarso,  W.  (2010): Berkenalan  dengan  Analisisi  Mediasi:  Regresi  dengan  Melibatkan  Variabel  Mediator (bagian pertama). Yogyakarta: Fakutas Psikologi Universitas Gajah Mada.