Vol. 5 No. 2 (Desember 2015): 121-132
e-ISSN: 2460-5824

## ANALISIS DAYA TAMPUNG BEBAN PENCEMAR SUNGAI PESANGGRAHAN (SEGMEN KOTA DEPOK) DENGAN MENGGUNAKAN MODEL NUMERIK DAN SPASIAL
Analysis Pollution Load Capacity Pesanggrahan River (Segment Depok City) using Numeric and Spatial Model
Muhamad Komarudin a , Sigid Hariyadi b , Budi Kurniawan c a Program Studi Pengelolaan Sumber Daya Alam dan Lingkungan, Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680 – komar2905@gmail.com b Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680 c Bidang Prasarana dan Jasa Bidang Pengendalian Pencemaran Lingkungan KLHK
Abstract. The objective of the study is to calculate and analyze the pollution load capacity of the specified river segment using combination  of  the  water  quality  model  “QUAL2Kw”  and  Geographic  Information  System  (SIG).  Location  of  the  study  is Pesanggrahan river in the Depok City sections. The result of modeling shows that the actual pollutant load discharged to the river section for BOD, COD and TSS are 8.257; 59.930 dan 48.975 kg/days, respectively. Meanwhile the allowable pollutant load or the pollution load capacity of the section of the river for those pollutant parameters are 8.111, 58.20; 49.085 kg/days, respectively. It indicates that the pollution load capacity of the section of the river has been exceeded that needs reduction as much as load of 146 kg/days for BOD, 1,650 kg/days for COD and 110 kg/days for TSS in order to to meet the set water quality standard of the river  section.  The  coefficient  of  determination  (r 2 )  of  0,99  for  BOD  and  COD  and  0,998  for  TSS  indicates  that  the  modelled concentration of BOD, COD and TSS and those concentration of measured results show the strong relationship and the low value difference. In addition, the calibration of modeling results have an error rate of less than 10% indicated by the value of RMSE of 0.065, 0.09, 0.2 for BOD, COD and TSS, respectively. The error value shows that the water quality modeling results can be used for predicting the pollution load capacity or the allowable pollutant load of the river section
Keywords: allowable pollutant load, GIS, Pesanggrahan River, pollution load capacity, QUAL2Kw
(Diterima: 03-06-2015; Disetujui: 10-08-2015)

## 1. Pendahuluan

## 1.1. Latar Belakang
Proyeksi penduduk Indonesia (BPS 2012) menunjukkan  bahwa  jumlah  penduduk  Indonesia selama  dua  puluh  lima  tahun  mendatang  terus meningkat yaitu dari 240.7 juta pada tahun 2010 men- jadi 304.9 juta pada tahun 2035. Jumlah penduduk yang terus  meningkat  tentunya  akan  diikuti  dengan meningkatnya  kegiatan  dan  usaha  di  berbagai  sektor, yang  pada  akhirnya  akan  meningkatkan  produksi limbah padat maupun cair yang harus ditampung oleh lingkungan.  Produksi  limbah  yang  dibuang  ke  media khususnya limbah cair yang dibuang ke sungai, apabila dilakukan  secara  terus  menerus  dapat  mengakibatkan terjadinya  pencemaran  sehingga  terjadi  penurunan kualitas air sungai tersebut. Menurut Suriawira (2003) dalam  Agustiningsih et  al. (2012)  menyatakan  bahwa berbagai aktivitas manusia dalam memenuhi kebutuhan hidupnya  yang  berasal  dari  kegiatan  industri,  rumah tangga, dan pertanian akan menghasilkan limbah yang memberi  sumbangan  pada  penurunan  kualitas  air sungai.  Peningkatan  beban  limbah  yang  dialirkan  ke sungai dikhawatirkan akan melebihi daya tampungnya dan  apabila  daya  tampungnya  terlampui  dapat
mengakibatkan terganggunya daya dukung sungai yang pada  akhirnya  sumber  daya  alam  ini  akan  mengalami kelangkaan baik ditinjau dari kuantitas maupun kualitas (Fadli NA 2008).
Daya  Tampung  media  lingkungan  tergantung kepada kapasitas asimilasi media lingkungan tersebut. Kapasitas  asimilatif  adalah  kemampuan  lingkungan hidup  untuk  menyerap  hal-hal,  energi  dan/atau komponen lain yang masuk ke dalam lingkungan, baik oleh  mereka  sendiri  atau  melalui  campur  tangan manusia  (Schroll et  al. 2012).  Berkaitan  dengan fenomena  pencemaran  lingkungan,  para  peneliti  pada umumnya  menggunakan  model  untuk  memahami secara  mendetail  proses  yang  terjadi  dan  menemukan tingkat pengaruh berbagai parameter terhadap terjadinya pencemaran.
Menurut  Kurniawan  (2013)  pencemaran  air  di sungai  merupakan  proses  yang  komplek  sebagai representasi dampak dari interaksi antara zat pencemar, hidrogeomorfologi  sungai  dan  aktivitas  manusia. Untuk  memprediksi  Daya  Tampung  Beban  Pencema- ran  (DTBP)  di  sungai  diperlukan  model  sebagai  alat ( tool ) yang mampu menirukan proses yang sesungguhnya, walaupun tentunya dengan menggunakan penyederhanaan dan asumsi-asumsi. Se- lanjutnya  dikatakan  juga  bahwa  perhitungan  DTBP
sungai belum dapat dilakukan secara langsung karena kompleksitas  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya, oleh sebab itu digunakan metode pemodelan untuk me- nyederhanakan  kompleksitas  tersebut.  Perhitungan DTBP  sungai  belum  dapat  dilakukan  secara  langsung karena kompleksitas faktor-faktor yang mempengaruhinya,  oleh  sebab  itu,  digunakan  metode pemodelan  untuk  menyederhanakan  kompleksitas tersebut  (Kurniawan,  2013).  Selanjutnya  berdasarkan Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup  No  110  tahun 2003  Tentang  Pedoman  Penetapan  Daya  Tampung Beban Pencemaran Air Pada Sumber Air pasal 1 ayat a diuraikan bahwa daya tampung beban pencemaran air adalah  kemampuan  air  pada  suatu  sumber  air,  untuk menerima masukan beban pencemaran tanpa mengakibatkan  air  tersebut  menjadi  tercemar.  Namun demikian  implementasi  dari  kebijakan  ini  masih terbatas  dan  masih  banyak  sungai-sungai  yang  belum di kaji mengenai daya tampungnya.
Penelitian yang mengintegrasikan metode QUAL2Kw  dan  SIG  belum  banyak  dilakukan.  Be- berapa  penelitian  yang  menggunakan  metode  ini  atau salah satu metode, antara lain dilakukan oleh Baherem (2014),  Abdi  (2012),  Lin et  al. (2009),  Turner, et  al.
(2009) dan Kannel et al . (2007),
Baherem (2014) menganalisis lokasi sumber pence- mar  dan  mengkuantifikasi  beban  pencemaran  serta menganalisis  nilai  daya  tampung  beban  pencemaran sungai  Cibanten.  Lokasi  sumber  pencemar  didekati dengan batas administrasi Kecamatan dan kuantifikasi beban  pencemaran  dengan  pendekatan  faktor  emisi. Analisis  daya  tampung  beban  pencemaran  dengan menggunakan  model  QUAL2Kw.  Potensi  beban pencemar limbah total non point source (NPS) dari se- luruh  sumber  pencemar  yang  dianalisa  (peternakan, penduduk, persampahan, pertanian, rumah sakit, hotel dan  industri)  untuk  parameter  BOD,  COD  dan  TSS, kontribusi  yang  terbesar  adalah  dari  sektor  penduduk (Rumah  Tangga).  Analisis  daya  tampung  dengan model  QUAL2Kw  menunjukan  daya  tampung  beban pencemar di wilayah penelitian sudah melewati kapasi- tas daya tampung sungai.
Abdi (2012) selain mengidentifikasi lokasi sumber- sumber  pencemar  dan  menghitung  beban  pencemaran dan  daya  tampung  beban  pencemaran,  penelitiannya juga menguji reliabilitas penggunaan model QUAL2Kw untuk menghitung beban pencemaran dan daya tampung beban pencemaran di sungai Batanghari. Hasil uji reliabilitas dengan relative bias dan mean rel- ative error menunjukkan pemodelan QUAL2Kw dapat diterima di daerah penelitian, namun uji korelasi pada grafik pencar menunjukkan model hanya berlaku pada satu  set  data  pemantauan  saja.  Selain  menggunakan QUAL2Kw,  Abdi  (2012) juga  menggunakan  SIG  un- tuk pembuatan peta-peta tematik, perhitungan luas, ja- rak dan koordinat lokasi, dalam perhitungan DTBP di sungai Batanghari, namun SIG belum digunakan untuk penelusuran sumber pencemar.
Lin et  al .  (2009)  menggunakan  QUAL2E  untuk membangun sistem pengelolaan dan perlindungan dae- rah aliran sungai Kao-Ping, Taiwan, sebagai sumber air minum  dimana  pengembangan  lahan  dilarang  dengan
alasan-alasan  kesehatan  dan  penyediaan  air  minum yang  sehat.  QUAL2E  merupakan  versi  terdahulu  dari QUAL2Kw. Hasil penelitian adalah diperolehnya zona lindung yang paling optimal yang kemudian digunakan untuk  memperkirakan  jumlah  biaya  kompensasi didasarkan pada tiga mekanisme, yaitu: land banking , conservation  easement ,  dan transferable  development rights . Kannel et  al .  (2007)  mensimulasi  beberapa  variasi strategi pengelolaan kualitas air dengan QUAL2Kw di Sungai  Bagmati,  Nepal,  selama  periode  kritis  (kema- rau)  untuk  mempertahankan  mutu  air  sasaran  dimana DO  minimum  4  mg/L  atau  lebih;  BOD  maksimum  3 mg/L; Total N 2,5 mg/L; Total P 0,1 mg/L; temperatur air kecil atau sama dengan 20◦C; pH pada range 6,5– 8,5,  dengan  mempertimbangkan  modifikasi  beban pencemar,  penambahan  debit  dan  oksigenasi  lokal. Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa  oksi- genasi lokal efektif untuk mempertahankan kandungan DO minimum di sungai. Kombinasi antara modifikasi air limbah, penambahan aliran dan oksigenasi lokal co- cok untuk mempertahankan batas kualitas air yang di- perbolehkan.
Manurung, J. (2014) menghitung beban pencemaran setiap  sumber  pencemar  dan  daya  tampung  beban pencemaran di sungai Ciliwung. Tujuan penelitian ini sama  dengan  yang  dilakukan  penulis,  tetapi  metode SIG dan pemodelan QUAL2Kw tidak digunakan dalam penelitian  ini.  Hasil  penelitian  menunjukan  sumber pencemar yang dominan berasal dari limbah domestiik dan secara keseluruhan beban pencemar yang masuk ke sungai Ciliwung sudah melampui daya tampung beban pencemar.
Menurut  Asdak  (2010)  karakteristik  fisik  perairan yang dianggap penting adalah konsentrasi larutan sedi- men, suhu air, dan tingkat oksigen terlarut dalam sistem aliran air. Lebih lanjut diuraikan bahwa kandungan gas oksigen terurai dalam air mempunyai peranan menen- tukan kelangsungan hidup organisme akuantis dan un- tuk berlangsungnya proses reaksi kimia yang terjadi di dalam  badan  perairan.  Konsentrasi  oksigen  dalam  air mewakili status kualitas air pada tempat dan waktu ter- tentu, sehingga keberadaan muatan konsentrasi oksigen didalam air dapat dijadikan indikator ada atau tidaknya pencemaran  disuatu  perairan.  Lebih  lanjut  dinyatakan bahwa pengukuran biochemical oxygen demand (BOD) dan chemical  oxygen  demand (COD)  perlu  dilakukan untuk menentukan status muatan oksigen di dalam air. Selain itu kualitas fisik perairan sebagian besar diten- tukan oleh jumlah konsentrasi sedimen yang terdapat di perairan tersebut. Muatan sedimen dalam suatu sistem perairan memberikan pengaruh pada kedalaman cahaya matahari yang masuk ke dalam aliran air. Padatan Ter- suspensi  Total  (TSS)  adalah  bahan-bahan  tersuspensi yang  yang  terdiri  atas  lumpur  dan  pasir  halus  serta jasad-jasad  renik  yang  terutama  disebabkan  oleh kikisan tanah dan erosi tanah yang terbawa ke badan air (Effendi 2003). Dalam penelitian ini, parameter kunci yang akan digunakan dalam analisis kualitas air adalah parameter BOD, COD dan TSS. Parameter kunci ada- lah  parameter  adalah  parameter  yang  dapat  mewakili kualitas  lingkungan  (Hadi  2007).  Hal  ini  dilakukan
dengan pertimbangan bahwa parameter kunci tersebut dapat  memperlihatkan  gambaran  tingkat  kualitas  air sungai  Pesanggrahan  yang  digunakan  untuk  berbagai peruntukan.
Sungai-sungai di Indonesia  masih banyak  yang be- lum  dihitung  daya  tampung  beban  pencemarannya, sementara di sisi lain, aktifitas di sepanjang sungai serta bantarannya terus bertambah mengikuti bertambahnya jumlah  penduduk  dan  tuntutan  kebutuhan  ekonomi. Situasi  seperti  ini  terjadi  juga  di  Sungai  Pesangrahan sebagai salah satu sungai yang memberikan kontribusi penting  bagi  lingkungan  hidup  di  wilayahnya.  Sungai Pesanggrahan  yang  mengalir  dari  wilayah  Kabupaten Bogor,  Kota  Depok,  dan  Kota  Tangerang  di  Propinsi Jawa Barat, sampai ke wilayah Jakarta Selatan, Jakarta Barat,  dan  Jakarta  Utara,  di  Propinsi  DKI  Jakarta merupakan  sungai  yang  strategis  baik  bagi  wilayah Propinsi DKI Jakarta, Banten maupun Jawa Barat.
Penelitian  ini  difokuskan  pada  perhitungan  daya tampung  lingkungan  hidup  dengan  harapan  dapat memberikan alternatif metode yang lebih komprehensif dalam  perhitungan  dan  implementasi  daya  tampung beban  pencemaran.  Hal  ini  sejalan  dengan  pasal  4 Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 110  tahun  2003  yang  memberikan  peluang  bagi dikembangkannya  metode  lain  sesuai  dengan  kaidah ilmu pengetahuan dan kemajuan teknologi serta untuk menyesuaikan  dengan  situasi  dan  kapasitas  aparatur daerah sebagai pelaksana di lapangan.

## 1.2. Rumusan Masalah
Menurut  Murijal  (2012)  sungai  Pesanggrahan  dari hulu  (Bogor,  Jawa  Barat)  sampai  dengan  hilir  (kem- bangan, DKI Jakarta) memiliki kisaran nilai ASPT 1 – 4.75  yang  mengindikasikan  bahwa  kondisi  perairan masuk  ke  dalam  tingkat  pencemaran  sedang  sampai tingkat pencemaran berat yang diakibatkan oleh pence- maran  organik  dan  anorganik.  Di  sisi  lain  pemerintah melalui Keputusan Menteri Lingkungan Hidup no 110 tahun 2003 dan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup No. 01 Tahun 2010 telah menetapkan pedoman peneta- pan Daya tampung beban pencemaran air pada sumber air.  Namun  demikian  pengukuran  Daya  Tampung beban  pencemaran  di  Sungai  Pesanggrahan  belum pernah  di  lakukan.  Untuk  itu  perlu  di  lakukan  secara terintegrasi  dengan  analisis  secara  spasial  terhadap sumber-sumber pencemarnya sehingga penetapan daya tampung  beban  pencemaran  dapat  diikuti  dengan  ke- bijakan  pengendalian  penurunan  tingkat  pencemaran yang lebih terpadu secara kewilayahan.
Beberapa pertanyaan penting  yang dijawab  melalui penelitian ini antara lain sebagai berikut:
1. Jenis  kegiatan  apa  saja  yang  memberikan  kontri- busi terhadap pencemaran di wilayah penelitian?
2. Berapa  besar  daya  tampung  beban  pencemaran sungai  pesanggarahan  pada  segmen  wilayah penelitian?
1.3. Tujuan
 Melakukan identifikasi sumber pencemar dan analisis potensi  beban  pencemar  yang  masuk  ke  sungai dengan menggunakan pendekatan SIG.
 Menghitung dan Menganalisis DTBP sungai (Sungai Pesanggrahan segmen Kecamatan Sawangan,
Kecamatan  Limo  dan  Kecamatan  Cinere  Kota Depok) dengan aplikasi “QUAL2Kw”.

## 2. Metode Penelitian
Metode yang digunakan adalah pemodelan numerik dan spasial. Metode pemodelan numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan riil di  lapangan  secara  matematik  sehingga  dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan atau aritmatika. Untuk  implementasi  metode  ini  maka  digunakan  ap- likasi  “QUAL2Kw”  dan  metode  pendekatan  spasial digunakan  untuk  merujuk  lokasi  obyek  sumber pencemar  yang  dianalisis  peta  persebarannya  dengan menggunakan SIG.

## 2.1. Lokasi Penelitian
Berdasarkan  Gambar  1  Peta  Daerah  Aliran  Sungai Pesanggrahan  (Dinas  PU  DKI  2006),  menunjukan bahwa  Sungai  Pesanggrahan  melintasi  3  provinsi, mengalir  dari  wilayah  Kabupaten  Bogor  dan  Kota Depok  Provinsi  Jawa  Barat,  Kota  Tangerang  Selatan Provinsi  Banten,  sampai  ke  wilayah  Jakarta  Selatan, Jakarta  Barat,  dan  Jakarta  Utara,  di  Provinsi  DKI Jakarta.

## 2.2. Inventarisasi dan Perhitungan Potensi Beban Pencemar
Menurut Asdak (2002) sumber pencemaran dapat dikelompokkan  menjadi point  source dan non-point source . Point source adalah tempat-tempat yang men- jadi sumber pencemaran yang diketahui secara pasti, misalnya: limbah yang berasal dari pabrik kimia. Non- point source adalah pencemaran yang berasal dari area luas  seperti  pertanian,  perdesaan  atau  permukimn yang tidak tersedia sistem riol secara khusus.
Dalam penelitian ini sumber pencemar air sungai dibedakan menjadi sumber pencemar titik (SPT) dan sumber  pencemar  non  titik  (SPNT).  Disebut  SPT apabila  diketahui  secara  pasti  di  mana  lokasi  outlet sumber pencemarnya, sedangkan SPNT apabila sum- ber pencemar bersifat menyebar dan tidak diketahui secara pasti di mana lokasi bahan pencemar masuk ke dalam  sungai.  Limbah  industri  dapat  dikategorikan sebagai  SPT  apabila  lokasi end  pipe -nya  diketahui secara pasti. Pertanian, permukiman dan peternakan karena limbah yang dihasilkannya bersifat menyebar, dikategorikan sebagai SPNT.
Potensi Beban Pencemar (PBP) yang dihitung adalah yang bersumber dari SPT dan SPNT. Perhitungan PBP
menggunakan faktor effluent dan dihitung menurut pa- rameter  BOD,  COD  dan  TSS.  Analisis  PBP  dibantu dengan  peta,  seperti  peta  topografi  atau  Rupa  Bumi, peta penggunaan lahan dan peta administrasi. Pendeka- tan ini mempermudah analisis hubungan kualitatif an- tara  beban  pencemar  dengan  sumber  air  sehingga
diketahui  kontribusi  masing-masing  jenis  sumber pencemar. Dalam penelitian ini potensi sumber pence- mar  yang  akan  dihitung  berasal  dari  kegiatan  rumah tangga, pertanian dan peternakan.
Gambar 1. Peta lokasi Sungai Pesanggrahan dan segmen daerah penelitian di wilayah Depok (Analisis GIS 2014)

## a. Potensi Beban Pencemar Rumah Tangga
Mendiskripsikan  Menurut  Iskandar  (2007),  PBP limbah domestik dihitung menggunakan persamaan (1).
PBP = α x jumlah penduduk x faktor effluent x rek - - ----- (1)
dimana PBP adalah potensi beban pencemaran limbah domestik. Alpha (α) adalah koefisien yang menyatakan tingkat  kemudahan  limbah  mencapai  sungai  yang nilainya berkisar antara 0.3 hingga 0.1. Semakin mudah limbah  mencapai  sungai  semakin  besar  nilai α . KLH (2013) dalam kajian perhitungan beban pencemaran di sungai Barito besaran nilai α dibagi menjadi 3 kelas se- bagai berikut:
1) Nilai  = 1 digunakan untuk daerah yang lokasinya berjarak antara 0 sampai 100 meter dari sungai,
2) Nilai  =  0,85  untuk  lokasi  yang  berjarak  diantara 100 – 500 meter dari sungai dan
3) Nilai  = 0,3 untuk lokasi yang berjarak lebih besar dari 500 meter dari sungai.
rek adalah  rasio  ekivalen  kota  yang  menyatakan perbedaan  beban  limbah  domestik  yang  dihasilkan antara  wilayah  perkotaan,  pinggiran  dan  pedalaman. Menurut  Iskandar  (2007)  nilai  besaran  rasio  tersebut berturut-turut  adalah  sebagai  berikut:  nilai  1  untuk daerah  kota,  0.8125  pinggiran  kota  dan  0.6250  untuk pedalaman. Nilai faktor effluent dari limbah domestik adalah sebagai berikut: BOD 0.04 kg/hari, COD 0.055 kg/hari dan TSS 0.038 kg/hari (Iskandar 2007).

## b. Perhitungan Potensi Beban Pencemaran dari Peternakan
Beban pencemaran dari peternakan dihitung dengan menggunakan  faktor  effluent.  Data  yang  diperlukan dalam perhitungan ini adalah jenis dan jumlah ternak. Sementara  itu,  faktor  effluent  yang  digunakan sebagaimana diperlihatkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Faktor emisi ternak Jenis Ternak Potensi Beban Pencemar dari Peternakan Koli Total BOD COD NO3 P-Total (jmlh/ekor/hr) (gr/ekor/hr) Sapi 3,70E+06 292 716 0,1742 0,153 Domba 2,10E+05 55,68 136,23 0,0333 0,063 Ayam 4,30E+04 2,36 5,59 0,0011 0,003 Bebek 1,00E+05 0,88 2,22 0,0005 0,005
Sumber: Iskandar (2007) dengan modifikasi

## c. Perhitungan Potensi Beban Pencemaran dari Pertanian
Perhitungan  potensi  beban  pencemaran  air  yang bersumber dari aktifitas pertanian diperoleh berdasarkan  data  luas  lahan  pertanian  dan  jenis penggunaan  lahan  yang  ada  di  wilayah  penelitian. Perkiraan  beban  limbah  dari  areal  pertanian  dihitung dengan menggunakan nilai effluen pada Tabel 2.
Tabel 2. Faktor effluen pertanian
Limbah Pertanian Faktor effluen (kg/ha/musim tanam) Sawah Palawija Perkebunan lain BOD 18 9 9 N 20 10 3 P 10 5 1,5 TSS 0,04 2,4 1,6 Pestisida 0,16 0,08 0,024
Sumber: Iskandar (2007) dengan modifikasi
Dalam  perhitungan  potensi  beban  pencemar  dari sumber pertanian tidak terdapat nilai faktor effluen un- tuk  parameter  COD,  oleh  karena  itu  parameter  COD dari sumber pertanian tidah digunakan dalam penelitian ini.

## d. Perhitungan Potensi Beban Pencemaran Air
KLH (2013) mengkaji potensi sumber pencemar di DAS Barito, dimana total potensi beban pencemaran air merupakan  hasil  penjumlahan  beban  pencemaran sumber  institusi,  rumah  tangga,  peternakan,  pertanian dan  sampah  yang  masing-masing  dihitung  per kecamatan.  Metode  perhitungan  digunakan  dalam penelitian dengan rumus sebagai berikut:
Total  Beban  Pencemaran  Air  =  Beban  Pencemar Rumah  tangga  +  Beban  Pencemaran  Peternakan  + Beban Pencemaran Pertanian ------------------ (2) (Sumber: KLH (2013) dengan modifikasi)

## 2.3. Sistem Informasi Geografi (SIG)
Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan suatu sistem yang digunakan untuk memperoleh, menyimpan, memanggil  kembali,  menganalisis  dan  menampilkan data spasial (Burrough 1998). Menurut Eisakhani et al. (2009)  SIG  dapat  digunakan  untuk  modeling lingkungan  seperti  mendeliniasi  daerah  aliran  sungai, wilayah  curah  hujan  dan  indentifikasi  sumber pencemar secara mudah dan akurat. Lebih lanjut dalam penelitiannya  SIG  digunakan  untuk  penilaian  sumber pencemar non  point  source di  Cameron  Highlands. Data  yang  digunakan  meliputi  data  elevasi  yang tersedia,  jaringan  sungai,  curah  hujan,  debit  dan penggunaan  lahan  data  set  dari  Cameron  Highlands untuk  estimasi  beban  polutan  tahunan  rata-rata  dalam bentuk  total  nitrogen,  fosfor  dan  kebutuhan  oksigen biokimia (BOD). Kemampuan GIS dalam
mengintegrasi  database  dalam  penelitian  ini  dapat seperti diagram alir pada Gambar 2.
Penggunaan Lahan Curah Hujan Konsentrasi Pencemar
Nitrogen Phosphorus BOD Total Beban Pencemar per tahun Limpasan
Gambar 2. Model GIS dalam penilaian sumber pencemar Non Point Source (Sumber: Eisakhani (2009))
Dalam  penelitian  ini,  SIG  digunakan  untuk mengelola  data  keberadaan  sumber  pencemar  secara kuantitatif dan kualitatif dengan teknik tumpang susun ( overlay ).  Sebagai  contoh  untuk  menghitung  jumlah potensi  beban  pencemar  yang  masuk  ke  segmen  ke  i, maka diperlukan layer batas  wilayah kelurahan, batas wilayah  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  yang  masuk  ke setiap segmen dan batas permukiman. Dari ketiga layer tersebut kemudian di overlay sehingga dapat diketahui data  potensi  dari  masing-masing  sumber  pencemar  di setiap DAS. Selain itu SIG juga digunakan untuk me- nyusun  peta  dasar  wilayah  penelitian,  analisis  dan penyusunan  peta  batas  DAS/Sub  DAS,  analisis  dan penentuan segmentasi sungai serta penyajian peta-peta tematik lainnya.
Banaman (1996) menggunakan perangkat lunak SIG Arcview  untuk  mendelineasi  batas  sub  das  dan  mem- buat segmentasi sungai. Dalam penelitian ini batas sub das  akan  didelineasi  secara  otomatis  dengan menggunakan  perangkat  lunak  Global  Mapper,  se- dangkan  perhitungan  penilaian  sumber  pencemar  non
point  source  dan  panjang  segmentasi  akan  dihitung dengan  perangkat  lunak  SIG  Arcgis.  Selain  itu  SIG akan digunakan untuk mendapatkan irisan antara batas subdas dengan batas administrasi atau kombinasi  unit
analisis  dari  batasan  sub  das  dan  administrasi,  se- bagaimana  disajikan  dalam  diagram  alir  proses  SIG pada Gambar 3.
Peta Batas Administrasi dan Data Sumber Pencemar Peta Penggunaan Lahan Tentatif Peta Wilayah Penelitian & Segmentasi Data BPS Peta RBI Data SRTM Peta DAS
Pesanggrahan Otomasi Batas Sub DAS Pengamatan Lapangan Peta Megapolitan Tumpang Susun dan Sinkronisasi PBP Rumah Tangga PBP Peternakan
PBP Pertanian Koefisien Effluent Rasio Equivalen Kota Updating Peta Penggunaan Lahan Peta Penggunaan Lahan Terkini Analisis Spasial dan Perhitungan PBP
Gambar 1. Diagram alir proses SIG dalam perhitungan potensi beban pencemar

## 2.4. Pemodelan Daya Tampung Beban Pencemar
Dalam penentuan daya tampung sungai,  baku mutu air  yang  digunakan  mengacu  pada  Peraturan Pemerintah Nomor 82 Tahun 2001. Pada penelitian ini digunakan baku mutu air kelas II karena sesuai dengan ketentuan pada pasal 55 Peraturan Pemerintah Nomor 82  Tahun  2001,  jika  suatu  sungai  belum  ditentukan baku mutu airnya, maka berlaku baku mutu air kelas II.
Pemodelan  DTBP  dilakukan  dengan  menggunakan perangkat lunak QUAL2Kw. QUAL2Kw adalah model kualitas air sungai yang dimaksudkan untuk mewakili versi  modern  dari  model  QUAL2E  (Brown  dan Barnwell  1987).  Pelletier et  al .  (2005)  menjelaskan
bahwa model QUAL2Kw mensimulasikan perpindahan  dan  perubahan  sejumlah  komponen kualitas  air  seperti  temperatur,  BOD,  COD,  oksigen terlarut (DO), fitoplankton dan berbagai bentuk nutrien fosfor dan nitrogen.
Untuk  implementasi  model  QUAL2Kw  diperlukan antara lain data debit aliran, kualitas air, kemiringan da- sar saluran dan data klimatologi. Data debit dan kuali- tas air diperoleh dari hasil pengukuran dan pengambi- lan sampling air sesaat, sedangkan data klimatologi di- peroleh dari data sekunder. Pengambilan sampel air dil- akukan  pada  5  segmen  sungai.  Simulasi  model QUAL2Kw  dilakukan  dengan  2  skenario  yang  di- tunjukan pada Tabel 3.
Tabel 3. Skenario model QUAL2Kw No Skenario Input Model Kualitas Air di Headwater Kualitas Air di Segmen 1 -5 Debit Air di Headwater Beban Pencemar Point Source Beban Pencemar Non Point Source 1 Skenario 1 Hasil Sampling Hasil sampling Hasil Pengukuran Hasil Inventarisasi Hasil Inventarisasi 2 Skenario 2 Mutu Air Kelas 2 Mutu Air Kelas 2 Hasil Pengukuran Hasil Inventarisasi Trial-error

## 2.5. Uji Kesesuaian Model
Pengujian kesesuaian model perhitungan daya tam- pung  beban  pencemaran  dilakukan  dengan  mem- bandingkan  antara  nilai  konsentrasi  hasil  analisa  la- boratorium (K) dengan konsentrasi model (Km). Data yang  digunakan  untuk  pengujian  kesesuaian  model adalah  pasangan  data  konsentrasi  parameter  BOD, COD dan TSS dari hasil analisa laboratorium dengan nilai konsentrasi parameter BOD, COD dan TSS dari
hasil simulasi menggunakan model QUAL2Kw. Pen- gujian kesesuaian model menggunakan nilai koefisien determinasi (R2) yang dirumuskan dengan persamaan (3).
R 2 = 1 -  (Ki−Kmi)2  (Ki−Kmr)2 ------------------ (3)
dimana K i adalah konsentrasi hasil analisa laboratorium ke-i, Km i adalah konsentrasi hasil model ke-i, dan Kmr adalah Konsentrasi rata-rata model (modifikasi Indarto (2010)).  Dari  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  dapat diperoleh  nilai  koefisien  korelasi  (r)  yang  merupakan
akar  dari  koefisien  determinasi  (R 2 ).  Selain  itu, pengujian  kesesuaian  model  dilakukan  dengan menghitung  indikator  kesalahan  yaitu  Root  Mean Square  Error  (RMSE)  (IOH-DPMA  1983  dalam Soewarno 1996) dengan persamaan (4).
------------------(4)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Kondisi Tata Air Sungai Pesanggrahan
DAS  Pesanggrahan  yang  terdapat  di  Kota  Depok, Provinsi  Jawa  Barat  memiliki  peran  sangat  penting
sebagai penopang daya dukung lingkungan sekitarnya, terutama  Kota  Depok,  Tangerang  Selatan,  Jakarta Selatan  sampai dengan  Kabupaten Tangerang. Sungai Pesanggrahan mempunyai panjang ± 73.68 km (Dinas PU 2006), dalam kajian ini segmentasi yang dianalisis mencakup panjang ± 12.4 Km, yang dari hulu ke arah hilir mencakup wilayah administrasi kabupaten Bogor, Kota  Depok  dan  sebagian  kecil  Kota  Tangerang  Se- latan. Perhitungan debit anak-anak sungai dan saluran untuk  keperluan  penentuan  DTBP  menggunakan  data hasil pengukuran sesaat pada tanggal 2 November 2014 yaitu sebesar 2.2 m 3 /dt.
Tabel 4. Segmentasi Sungai Pesanggrahan dan lokasi sampling air
No Uraian Kode Sampel Wilayah Administrasi Jarak dari Hilir (m) 1 Head Water HW/Sp1 Kabupaten Bogor, Kota Depok 12,401.78 2 Segmen 1 SP3 Kabupaten Bogor, Kota Depok 7,813.77 3 Segmen 2 Sp4 Kota Depok 6,037.78 4 Segmen 3 Sp5 Kota Depok 1,698.31 5 Segmen4 Sp6 Kota Depok 48.95 6 Segmen 5 Sp7 Kota Depok, Kota Tangerang Selatan (0.00)
Sumber: Analisis SIG dan pengukuran lapangan, Oktober 2014
Gambar 4. Peta segmentasi dan zonasi sumber pencemar (Sumber: Analisis SIG dan pengukuran lapangan 2 November 2014)

## 3.2. Segmentasi Sungai Pesanggrahan
Dasar  pertimbangan  pembagian  segmentasi  sungai Pesanggrahan antara lain yaitu karakteristik morfologi sungai,  batas  DAS  dan  batas  Administrasi,  sehingga dalam penelitian ini ditetapkan 5 Segmen di sungai Pe- sanggrahan  wilayah  Kota  Depok.  Lokasi  dan  pemba- gian  segmentasi  serta  hasil  analisa  kualitas  air  di  tiap segmen seperti ditunjukan pada gambar 4a, 4b dan 4c.

## 3.3. Potensi Beban Pencemaran
Beban  pencemaran  di  wilayah  penelitian  didekati melalui  perhitungan  potensi  beban  pencemaran.  Hasil perhitungan  total  potensi  beban  pencemar  di  wilayah penelitian  memperlihatkan  besaran  beban  pencemar BOD, COD dan TSS secara berurutan adalah 11,624.3; 14,367.2;  6,250.6  kg/hari.  Wilayah  Kecamatan Sawangan Kota Depok mempunyai PBP terbesar untuk BOD  7,106.6  kg/hari,  COD  9,836.5  kg/hari  dan  TSS 3,100.4 kg/hari. Kecamatan Pamulang memberi kontri- busi beban BOD 50.1 kg/hari, COD 49 kg/hari dan TSS 34.1 kg/hari. PBP dari setiap parameter menurut wila- yah dan segmentasinya dapat dilihat pada Tabel 5.
Berdasarkan sumber pencemarnya maka limbah dari rumah  tangga  merupakan  penyumbang  paling  besar baik  untuk  parameter  BOD,  COD  maupun  TSS.  PBP
pencemar terbesar berasal dari Kota Depok dan masuk ke setiap segmen sungai. PBP BOD, COD dan TSS dari Kota Depok yang bersumber dari rumah tangga sebesar 5,876.3  kg/hari  (BOD),  8,079.8  kg/hari  (COD)  dan 579,8  kg/hari  (TSS),  dari  pertanian  sebesar  2,328.5 kg/hari (BOD), 46.7 kg/hari (TSS) sedangkan dari Pe- ternakan  sebesar  2,267.5  kg/hari  (BOD)  dan  5,399.2 kg/hari  (COD).  Secara  keseluruhan  sumber  potensi beban  pencemar  terbesar  berasal  dari  kegiatan  rumah tangga seperti ditunjukan pada Tabel 6.
Tabel 5. Potensi beban pencemar BOD, COD dan TSS menurut ba- tas administrasi di wilayah penelitian
No Wilayah Administrasi Cakupan Segmen Parameter (kg/hari) BOD COD TSS 1. Kabupaten Bogor Segmen 1 1,101.9 839.2 587.3 2 Kota Depok Head Wa- ter, Seg- men 1 - 5 10,472.2 13,479.0 5,629.2 3 Kota Tange- rang Selatan Segmen 5 50.1 49.0 34.1 TOTAL (A + B + C) 11.623,2 14.367,2 6.250,6 Sumber: Analisis tahun 2015
Tabel 6. Potensi beban pencemar di wilayah penelitian berdasarkan parameter dan sumber pencemar (rumah tangga, pertanian dan peternakan)
No Wilayah dan Lokasi Segmen PBP Rumah Tangga (kg/hari) PBP Pertanian 1) (kg/hari) PBP Peternakan 2) (kg/hari) BOD COD TSS BOD COD TSS BOD COD TSS 1 Kab. Bogor (Segmen 1) 610.3 839.2 579.8 491.6 0 7.5 0 0 0 2 Kota Depok (Head Water, Segmen 1 - 5) 5,876.3 8,079.8 5,582.4 2,328.5 0 46.7 2,267.5 5,399.2 0 3 Kota Tangerang Selatan (Segmen 5) 35.6 49.0 33.8 14.5 - 0.3 - - - Total 6,522.2 8,968.0 6,196.1 2,834.6 - 54.5 2,267.5 5,399.2 - 1) PBP parameter COD dari pertanian tidak dihitung
2) PBP parameter TSS dari peternakan tidak dihitung
Menurut  Benaman  dalam  Eishakani  (2009)  mem- perkirakan  rata-rata  konsentrasi  polutan  menurut  tipe penggunaan  lahannya,  dimana  permukiman  mempu- nyai  rata-rata  konsentrasi  tertinggi  dibandingkan  tipe penggunaan lahan lainnya seperti yang disajikan pada Tabel 7.
Lokasi sumber pencemar ditelusuri dengan menggunakan  pendekatan  Sub  Daerah  Aliran  Sungai yang bermuara segmen-segmen 1, 2, 3, 4 dan segmen 5 di sungai Pesanggrahan seperti ditunjukan pada Gam- bar 5.

## 3.4. Kualitas Air Pesanggrahan
Sungai merupakan badan air utama yang digunakan untuk kegiatan domestik, industri, pertanian dan sering membawa  limbah  perkotaan,  air  limbah  industri  dan limpasan musiman dari lahan pertanian (Mustapa et al . 2004).  Kualitas  air  sungai  adalah  gabungan  dari  be- berapa  senyawa  yang  saling  terkait,  yang  mengalami
variasi  dari  kondisi  lokal,  temporal  dan  juga  di- pengaruhi oleh volume aliran air (Mandal et al . 2010). Untuk  analisa  kualitas  air  Sungai  Pesanggrahan, baku mutu air yang digunakan adalah mutu air kelas II karena  belum  ditetapkan  kelasnya.  Hal  ini  sesuai  dgn Peraturan  Pemerintah  No.  82  Tahun  2001  Tentang Pengelolaan Kualitas  Air dan Pengendalian Pencema- ran Air. Kondisi kualitas air dari arah hulu ke hilir yang diwakili oleh paramater BOD, COD dan TSS mempu- nyai nilai konsentrasi yang berfluktuasi dan cenderung menurun nilainya.
Untuk  parameter  BOD  dan  COD  terjadi  kenaikan pada segmen 5 sedangkan untuk parameter TSS terjadi kenaikan  pada  segmen  2  dan  segmen  5.  Kenaikan  ini kemungkinan  disebabkan  keberadaan  pemukiman penduduk dengan kepadatan yang tinggi sebagai sum- ber  pencemar  TSS  pada  segmen  Sub  DAS  Cinangka dan  Sub  DAS  Cinere.  Murijal  (2012)  menyatakan bahwa  berdasarkan  indeks  biotik,  kondisi  perairan
sungai pesanggrahan dari hulu sampai dengan hilir ma- suk ke dalam tingkat pencemaran sedang sampai ting- kat pencemaran berat.
Tabel 7. Perkiraan konsentrasi BOD dalam air limpasan di tiap
penggunaan lahan Tipe penggunaan lahan Konsentrasi BOD (mg/l) Perkotaan dengan kepadatan tinggi 9 Permukiman 15 Pertanian 5 Tanah Kosong 6 Hutan 6 Wetlands 6 Tubuh Air 0 Lahan Tandus 13 Sumber: Eishakhani (2009) dengan modifikasi
3.5. Daya Tampung Beban Pencemaran

## a. Parameter BOD
Berdasarkan  Gambar  6  grafik  kualitas  air  hasil  ob- servasi menunjukan bahwa konsentrasi BOD berfluktuasi dan cenderung menurun dari hulu ke hilir.
Hasil simulasi model QUAL2Kw dengan menggunakan  skenario  II  untuk  parameter  BOD menunjukan  bahwa  di  seluruh  segmen,  konsentrasi BOD telah melewati kelas II (Gambar 4). Hal ini dapat diartikan  bahwa  Sungai  Pesanggrahan  sudah  tidak memiliki daya tampung beban pencemaran (DTBP) air untuk  parameter  BOD.  Total  beban  pencemaran  air eksisting untuk parameter BOD yang masuk ke Sungai Pesanggrahan  8,257.6  kg  per  hari.  Beban  terbesar disumbang  dari  wilayah  hulu  sungai  yang  mencakup 8,103.2 atau 98.1 % dari seluruh beban pencemar.
Konsentrasi BOD hasil sampling menunjukan beban pencemar  eksisting  masih  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  konsentrasi  BOD  yang  diinginkan  seperti diperlihatkan pada Gambar  6. Konsentrasi BOD  yang diperbolehkan  tersebut  diperoleh  dari  simulasi menggunakan  skenario  2.  Beban  pencemaran  BOD total  yang  diperbolehkan  masuk  ke  seluruh  segmen Sungai Pesanggrahan 8,111.1 kg/hari. Bila dibandingkan  dengan  beban  riil  yang  masuk,  maka terdapat  selisih  sebesar  146.5  kg/hari  atau  rata-rata setiap  segmen  harus  menurunkan  beban  pencemar sebesar  16.6  %  agar  memenuhi  DTBP.  Profil  BOD sesuai  dengan  DTBP  ini  dapat  diperoleh  dengan menggunakan skenario yaitu BOD di hulu disesuaikan dengan mutu air kelas II.
Gambar 5. Peta Potensi Beban Pencemar (PBP) berdasarkan lokasi sumber dan kontribusinya ke setiap segmen di Sungai Pe- sanggrahan
2 3 4 5 6 7 8 1 2 4 0 1 . 7 7 6 7 8 1 3 . 7 6 7 6 0 3 7 . 7 7 9 1 6 9 8 . 3 1 5 4 8 . 9 5 4 ( . 0 ) K o n se n tr asi ( M G /L T ) Jarak dari hilir (nol) ke hulu (meter) BM Eksisting Model
DTBP

## b. Parameter COD
Konsentrasi  COD  di  hulu  sudah  melewati  kelas  II, namun  demikian  mulai  segmen  1  sampai  dengan segmen  terakhir  mengalami  penurunan  konsentrasi (Gambar  7).  Beban  pencemaran  air  eksisting  total untuk  parameter  COD  yang  masuk  ke  Sungai Pesanggrahan  59,930.00  Kg/hari.  Sumber  pencemar dari  hulu  segmen  1  lebih  besar  dibandingkan  dengan segmen-segmen  dibawahnya.  Sumber  pencemar  ini masuk  melalui  Sungai  Caringin  yang  bermuara  ke Sungai Pesanggrahan. Segmen 1 memberikan kontribusi  terbesar  mencakup  58,453.19  Kg/hari  atau 97.5% dari seluruh beban pencemar.
DTBP  diperoleh  dengan  simulasi  skenario  2  yaitu COD  di  hulu  memenuhi  mutu  air  kelas  2  (25  mg/lt), disamping menurunkan beban pencemar di anak sungai dan  yang  langsung  masuk  ke  Sungai  Pesanggrahan (Gambar  7).  Beban  pencemaran  COD  total  yang diperbolehkan  masuk  ke  seluruh  segmen  Sungai
Pesanggrahan  58,280.7  kg/hari.  Bila  dibandingkan dengan  beban  riil  yang  masuk,  maka  terdapat  selisih sebesar 1,650 kg/hari. Analisis pemodelan menunjukan sungai  sudah  tidak  memiliki  DTBP  untuk  parameter BOD dan COD. Secara umum sumber pencemar masuk ke  Sungai  Pesanggrahan  melalui  anak  sungai  dan saluran  terbuka  dan  atau  langsung  melalui runoff . Tingginya  konsentrasi  parameter  kualitas  air  tersebut kemungkinan  disebabkan  oleh  banyaknya  aktifitas masyarakat  yang  membuang  air  limbah  di  sempadan anak  sungai.  Adanya  riam  (karangteristik  hidrolik) dibeberapa titik di bagian hulu mengakibatkan reaerasi relatif cepat  sehingga  mendukung  kemampuan sungai untuk  memurnikan  sendiri,  namun  dibagian  hilir kemiringan  hidrolik  sungai  Pesanggrahan  yang  kecil dan  melandai  menyebabkan  terakumulasinya  polutan yang  masuk  dan  reaerasi  berkurang,  sehingga kemampuan  sungai  untuk  memurnikan  sendiri  ( self furification ) juga menurun dan akhirnya menyebabkan konsentrasi bahan pencemar di kolom air tinggi.
Gambar 7. Grafik kualitas air eksisting, model, DTBP dan baku mutu COD

## c. Parameter TSS
Konsentrasi TSS di hulu sebesar 57.0 mg/lt, berarti melebihi baku mutu air kelas II. Pada Gambar 8 dapat dilihat bahwa mulai segmen 1 sampai dengan segmen 5 berfluktuasi senderung menurun, untuk TSS ini dapat dikatakan  bahwa  Sungai  Pesanggrahan  di  segmen  1, segmen  2,  segmen  3  sudah  tidak  memiliki  daya tampung  beban  pencemaran  (DTBP)  air  untuk parameter  TSS  (kelas  II).  Total  beban  pencemaran untuk parameter TSS adalah sebesar 49,444.9 kg/hari. Sumber  pencemar  dari  hulu  segmen  1  lebih  besar dibandingkan segmen yang lainnya. Sumber pencemar ini  masuk  melalui  Sungai Caringin  yang bermuara ke Sungai Pesanggrahan. Segmen 1 memberikan kontribusi  terbesar  mencakup  95.8  %  dari  seluruh beban  pencemar.  Konsentrasi  TSS  menurut  DTBP diperoleh dengan simulasi skenario 2 yaitu TSS di hulu memenuhi  mutu air kelas 1 (50 mg/lt) dan penurunan beban pencemar di anak sungai maupun yang langsung masuk  ke  Sungai  Pesanggrahan.  Total  beban pencemaran TSS yang diperbolehkan masuk ke seluruh segmen  Sungai  Pesanggrahan  3.888,00  kg/hari. Dibandingkan  dengan  beban  riil  yang  masuk,  maka terdapat  selisih  3,233.71  kg/hari  yang  berarti  perlu
diturunkan beban pencemar di setiap segmen rata-rata sebesar 33.0 % agar kualitas air Sungai Pesanggrahan memenuhi kelas yang ditetapkan untuk parameter TSS.

## 3.6. Daya Tampung Beban Pencemaran
Model perhitungan daya tampung dengan QUAL2Kw diuji dengan mencari nilai R 2 dan RMSE. Koefisien  determinasi  (R2)  hasil  pengujian  terhadap kualitas  air  hasil  pemodelan  dengan  eksisting  pada parameter  BOD,  COD  dan  TSS  adalah  sebesar  0.99 untuk  BOD  dan  COD  serta  0.998  untuk  TSS.  Nilai tersebut menunjukan bahwa keeratan hubungan antara nilai konsentrasi BOD, COD dan TSS hasil pemodelan adalah kuat dan perbedaan nilainya sangat kecil. Nilai Konsentrasi BOD, COD dan TSS hasil model memiliki tingkat  kesalahan  kurang  dari  10%  ditunjukan  oleh nilai  RMSE  sebesar  0.065  untuk  BOD,  0.09  untuk COD  dan  0.20  untuk  TSS.  Hasil  uji  menunjukkan bahwa model kualitas air hasil model cukup teliti untuk memprediksi kualitas air parameter BOD dan COD di Sungai  Pesanggrahan,  namun  dari  hasil  penelitian  ini model kualitas air tidak cukup teliti untuk memprediksi parameter TSS dari kualitas air di Sungai Pesanggrahan.
0 10 20 30 40 50 60 1 2 , 4 0 1 . 8 7 , 8 1 3 . 8 6 , 0 3 7 . 8 1 , 6 9 8 . 3 4 9 . 0 0 . 0 K o n se n tr asi ( M G /L T )
Jarak dari hilir (nol) - hulu (meter)
BM Eksisting Model DTBP
Gambar 8. Grafik kualitas air eksisting, model, DTBP dan baku mutu TSS

## 4. Kesimpulan
Secara  spasial  dapat  ditelusuri  sumber  pencemar yang  masuk  ke  Sungai  Pesanggrahan  adalah  melalui anak  sungai  dan  saluran  terbuka  dan  atau  langsung melalui  runoff.  Potensi  beban  pencemar  di  wilayah penelitian  bersumber  dari  limbah  rumah  tangga, pertanian dan peternakan. Kontribusi beban pencemar terbesar berasal dari limbah rumah tangga.
Total beban pencemar di sungai Pesanggrahan sudah melampui  DTBP  sehingga  perlu  penurunan  beban pencemar agar kualitas air sungai memenuhi baku mutu kelas  II.  Total  beban  pencemar  di  wilayah  penelitian adalah  8.257  Kg/Hr  untuk  parameter  BOD,  59.930 Kg/Hr untuk COD dan 48.975 Kg/Hr untuk TSS. Total daya  tampung  beban  pencemar  adalah  8.111  Kg/Hr untuk parameter BOD, 58.280 Kg/hari untuk COD dan 49.085  Kg/Hari  untuk  TSS.  Total  penurunan  beban yang  harus  dilakukan  agar  kualitas  air  sungai pesanggrahan memenuhi Baku Mutu Air Sungai Kelas II  adalah  sebesar  146  kg/Hari  untuk  BOD,  1.650 kg/Hari untuk COD dan 110 Kg/Hari untuk TSS.
Sistem  Informasi  Geografi  (SIG)  dapat  digunakan untuk  penelusuran  sumber-sumber  pencemar  dan model  “QUAL2Kw”  cukup  teliti  untuk  memprediksi kualitas air di Sungai Pesanggrahan. Nilai Konsentrasi BOD,  COD  dan  TSS  hasil  model  memiliki  tingkat kesalahan  kurang  dari  10  %  ditunjukan  oleh  nilai RMSE  sebesar  0,052  untuk  BOD,  0,029  untuk  COD dan  0.049  untuk  TSS.  Nilai  kesalahan  tersebut menunjukkan  bahwa  model  kualitas  air  hasil  model cukup  teliti  untuk  memprediksi  kualitas  air  di  sungai Pesanggrahan.

## Daftar Pustaka
[1] Abdi, Z., 2011. Kajian daya tampung beban pencemaran Sungai Batanghari. Tesis. Program Studi Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
[2] Agustiningsih,  A.,  S.  B.  Sasongko,  Sudarno,  2012.  Analisis kualitas  air  dan  strategi  pengendalian  pencemaran  air  Sungai Blukar  Kabupaten  Kendal.  Jurnal  Presipitasi  9(2),  ISSN  1907- 187X.
[3] Andersen, J., B. Kjaergard, H. Schroll, 2012. Carrying capacity: an approach to local spatial planning in Indonesia. The Journal of Transdisciplinary Environmental Studies 11(1).
[4] Asdak,  C.,  2002.  Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran Sungai.  Edisi  Revisi.  Gajah  Mada  University  Press, Yogyakarta.
[5] Asdak,  C.,  2010.  Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran Sungai.  Edisi  Revisi.  Gajah  Mada  University  Press,  Yogya- karta.
[6] Baherem, 2014. Strategi pengelolaan sungai berdasarkan daya tampung  beban  pencemaran  dan  kapasitas  asimilasi,  studi kasus:  Sungai  Cibanten  Provinsi  Banten.  Tesis.  Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, Bogor.
[7] Borrough,  P.  A.,  R.  A.  McDonnell,  1998.  Principles  of Geographical Information Systems. Osford University Press.
[8] [BPS]  Badan  Pusat  Statistik,  2012.  Proyeksi  Penduduk Indonesia 2010 -2035. BPS, Jakarta.
[9] Brown,  L.,  C.  Barnwell,  1987.  The  Enhanced  Stream  Water Quality Models Qual2E and Qual2E-UNCAS. Documentation and  User  Manual.  U.S.  Environmental  Protection  Agency. [http:www.epa.gov].
[10] Davis,  M.  L.,  D.  A.  Cornwell,  1991.  Introduction  to Environmental  Engineering.  Second  edition.  Mc-Graw-Hill, Inc., New York.
[11] Dinas  PU  DKI,  2006.  Laporan  Studi.  [Tidak  dipublikasi]. Dinas Pekerjaan Umum DKI, Jakarta.
[12] Effendi,  H.,  2003.  Telaah  Kualitas  Air  Bagi  Pengelolaan Sumber Daya dan Lingkungan Perairan. Kanisius, Jakarta.
[13] Eko, I. W., S. Anong, 1996. Karakteristik beban pencemaran limbah  penduduk  di  Bandung  dan  Yogyakarta.  Bulletin  Pus Air, Media Kegiatan Penelitian Keairan 5(21), pp. 15-35.
[14] Eiskhani,  M.,  A.  Pauzi,  O.  Karim,  A.  Malakahmad,  M.  S. Kutty, M. H. Isa, 2009. GIS based non pointsource of pollution simulation in Cameron Highlands, Malaysia. World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of  Environmental,  Ecological,  Geological  and  Geophysical Engineering 3(3).
[15] Fadly,  N.  A.,  2008.  Daya  tampung dan daya  dukung  Sungai Ciliwung serta strategi pengelolaannya. Tesis. Program Studi Teknik  Sipil,  Program  Pascasarjana  Bidang  Ilmu  Teknik, Universitas Indonesia, Depok.
[16] Hadi,  A.,  2005.  Prinsip  Pengelolaan  Pengambilan  Sampel Lingkungan. Gramedia, Jakarta.
[17] Hariyadi,  S.,  2004.  BOD  dan  COD  sebagai  parameter pencemaran air dan baku mutu air limbah. Makalah Pengantar Falsafah Sains. Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor, Bogor .
[18] Harris, F., 2006. Global Environmental Issues, ISBNs; 0-470- 84560-0 (HB);0-470-84561-9 (PB). John Wiley & Sons, Ltd.
[19] Indarto,  2010.  Hidrologi:  Dasar  Teori  dan  Contoh  Aplikasi Model Hidrologi. PT. Bumi Aksara, Jakarta.
[20] Iskandar, 2007. Panduan Pelatihan Pengelolaan Kualitas Air. Puslitbang  Sumberdaya  Air  Kementerian  Pekerjaan  Umum, Jakarta.
[21] Kannel, P. R., S. Lee, Y. S. Lee, S. R. Kanel, G. J. Pelletier, 2007. Application of automated QUAL2Kw for water quality modelling  and  management  in  the  Bagmati  River,  Nepal. Ecological Modelling 202. Elsevier. pp.503-517.
30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 1 2 , 4 0 1 . 8 7 , 8 1 3 . 8 6 , 0 3 7 . 8 1 , 6 9 8 . 3 4 9 . 0 0 . 0 K o n se n tr asi ( M G /L T ) Jarak dari hilir ( nol) ke hulu (meter) BM Eksisting Model
DTBP
[22] [KLH-RI] Kementrian Lingkungan Hidup Republik Indonesia,
2003.  Keputusan Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor 110 Tahun 2003 Tentang Pedoman Penetapan Daya Tampung Beban Pencemaran Pada Sumber Air. KLH RI, Jakarta.
[23] [KLH-RI] Kementrian Lingkungan Hidup Republik Indonesia,
2013.  Kajian  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran  Sungai Barito.  Laporan  Kegiatan  Pusat  Pengelolaan  Ekoregion Kalimantan.
[24] [KLH-RI] Kementrian Lingkungan Hidup Republik Indonesia, 2013.  Penghitungan  Beban  Pencemaran  Lingkungan  Hidup Sungai  Ciliwung.  Laporan  Kegiatan.  Kementerian  Negara Lingkungan Hidup, Jakarta.
[25] Kurniawan,  B., 2013.  Kajian  daya  tampung beban  pencemar air  untuk  penataan  ruang.  Buletin  Tata  Ruang,  Kementerian Pekerjaan Umum Edisi Mei-Juni 2013.
[26] Lin,  C.,  T.  Huang,  D.  Shaw,  2009.  Applying  water  quality modeling  to  regulating  land  development  in  a  watershed  (  a case  study  on  the  Kao-Ping  Watershed,  Taiwan).  Water Resource Manage 24, pp. 629-640. doi: 10.1007/s11269-009- 9462-x.
[27] Mandal, P., Upadhyay, R., Hasa, A. 2010. Seasonal and spatial variation  of  Yamuna  River  water  quality  in  Delhi,  India. Environ Monit Assess 170 (1):661-670. doi:10.1007/s10661- 009-1265-2.
[28] Manurung,  J.,  2014.  Kajian  beban  pencemaran  dan  daya tampung  beban  pencemaran  sungai  Ciliwung  Hulu  Segmen Kabupaten Bogor. Skripsi. Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata Fakultas Kehutanan Institut
Pertanian Bogor, Bogor.
[29] Murijal, A., 2012. Penilaian kualitas Sungai Pesanggrahan dari bagian  hulu  (Bogor,  Jawa  Barat)  hingga  bagian  hilir (Kembangan, DKI Jakarta) berdasarkan indeks biotik. Skripsi.
Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam. Departemen Biologi. Universitas Indonesia, Depok.
[30] Mustapha,  A.,  A.  Z.  Aris,  H.  Juahir,  M.  F.  Ramli,  N.  Kura, 2013.  River  water  quality  Assessment  using  envirometric technique:  case  study  of  Jakarta  River  Basin.  Environ  Sci Pollut Res. Doi:10.1007/s11356-013-1542-z.
[31] Pelletier, G., Chapra, Hua-Tao, 2005. Qual2Kw: a framework for modeling water qualityin stream and rivers using a genetic algorithm for calibration. Env. Mod. & Soft. J. 21, pp. 419-425.
[32] Raju,  P.  L.  N.,  2006.  Fundamentals  of  Geographical Information
System.
[http:/www.wamis.org/agm/pubs/agm8/paper-6].
[33] Soewarno,  1996. Model  Penguapan pada  Pos  Iklim  di  Pulau Jawa. Majalah Geografi Indonesia No. 18, pp. 15-35.