## SISTEM PERAMALAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB STUDI KASUS PADA PT.DEXA MEDICA PALEMBANG
Kevin ardiansyah* 1) , Suyanto 2)
1. Universitas Bina Darma, Indonesia
2. Universitas Bina Darma, Indonesia
Article Info ABSTRAK
Kata Kuci: Produksi Obat; Single Exponen- tial; Smoothing; Web
Keywords: Drug Production; Single Exponen- tial Smoothing; Web
Article history: Received 2 June 2024 Revised 20 July 2024 Accepted 4 August 2024 Available online 1 September 2024
DOI : https://doi.org/10.29100/jipi.v9i3.4784
* Corresponding author. Corresponding Author E-mail address: kevinardiansyah@gmail.com
Kecanggihan teknologi yang pesat ditandai dengan semakin banyaknya penggunaan media digital sebagai alat bantu dalam kehidupan manusia. Penggunaan computer dalam kehidupan  sehari-hari juga menjadi salah satu   bentuk perkembangan teknologi.Sebelum menggunakan komputer, pencatatan produksi suatu perusahaan akan direkap secara manual pada sebuah buku besar, maka sekarang computer dapat membantu hal itu agar pekerjaan manusia semakin mudah. PT. Dexa Medica merupakan perus- ahaan yang bergerak dibidang produksi obat-obatan dan alat kesehatan yang masuk ke dalam kategori distributor yang berperan dalam pelayanan penyedia obat-obatan bagi masyarakat yang sejalan dengan misi dari pe- rusahaan tersebut, yaitu menjadi distributor obat dan alat kesehatan yang dapat memberikan manfaat kepada masyarakat terutama dalam aspek Kesehatan.peneliti  melakukan  peramalan  penjualan  produk menggunakan metode single 3 exponential smoothing sehingga  perus- ahaan dapat melihat produk-produk yang diminati pelanggan, dan dapat mengurangi  persediaan stock yang berlimpah  serta  dapat mengetahui stok–stok produk yang mulai menipis atau waktunya di produksi lagi se- hingga menjadi lebih ekonomis. Hasil yang didapat dari sistem peramalan produksi  menggunakan single  exponential smoothing  pada pt  dexa medica Palembang adalah sistem yang dibangun dapat membantu perus- ahaan dalam melakukukan analisa produksi sehingga  resiko  kekurangan serta kelebihan stok dapat diminimalisir  dan dapat membantu menen- tukan persediaan stok produk obat-obatan dalam setiap periode  ke  de- pannya  dengan menggunakan metode exponential smoothing.

## ABSTRACT
The rapid sophistication of technology is  marked by the increasing use of digital  media as a tool in  human life. The use of computers in everyday life is  also a form of technological development. Before using a computer, recording  the production of a company would be manually recapitulated in a ledger, so now computers can help make human work easier. PT. Dexa Medica is  one example of the many companies in Indonesia en- gaged in logistics,  PT.  Dexa Medica is a company engaged in the produc- tion of medicines and medical devices which is included in the distributor category which plays a role in providing  drug  services  for the community which  is  in  line  with  the mission  of the company, namely to become a distributor  of drugs  and medical devices  that can provide  benefits to the community, especially in the Health aspect. the researcher performs prod- uct sales forecasting using  the single  3 exponential smoothing method so that companies can see products that are of interest to customers, and can reduce abundant stock inventories and can find out product stocks that are starting to run low or when it is time to produce again so that be more economical. With  the research results  obtained from the production fore- casting system using the single  exponential smoothing method at PT.Dexa Medica, namely that there are actors who run the system as many as 3 actors who  have the right  to access the system, namely Ware- house, Production and Leaders. Each actor has their  respective access rights,  each access right  is  made according to the needs of the system manager.

## I. P ENDAHULUAN
I ERA globalisasi, perkembangan teknologi sangatlah cepat. Perkembangan teknologi yang pesat ini merupakan salah satu aspek yang sepatutnya kita manfaatkan untuk mempermudah pekerjaan kita dalam sehari-hari, baik  dalam bidang apapun. Kecanggihan teknologi yang  pesat ditandai dengan semakin banyaknya penggunaan media digital sebagai alat bantu dalam kehidupan manusia. Penggunaan computer dalam kehidupan sehari-hari juga menjadi salah satu bentuk perkembangan teknologi. Sebelum menggunakan komputer, pencatatan produksi suatu perusahaan akan direkap secara manual pada sebuah buku besar, maka sekarang computer dapat membantu hal itu agar pekerjaan manusia semakin mudah.PT. Dexa Medica memfokuskan diri untuk melayani masyarakat dengan menjual berbagai macam obat yang dibutuhkan untuk kalangan masyarakat dan bekerjasama dengan outlet-outlet seperti apotek, rumah sakit, PBF, perusahaan swasta, dan pabrik[1]. Harapan perusahaan, yaitu menjadi perusahaan yang dapat mengimplementasikan proses kerja dengan baik dan sesuaiaturan yang berlaku bagi perusahaan penyedia obat-obatan dan patuh terhadap hukum yang ada.
Dalam kegiatan produksi dipengaruhi benyak aktor diantaranya banyaknya jumlah konsumen atau distributor PT. Dexa Medica sertajumlah permintaan dari konsumen atau distributor yang fluktuatif mengakibatkan stok yang harus disiapkan PT. Dexa Medica menjadi tidak stabil. Selain itu  produk yang beragam dan banyak jenisnya menjadikan manajemen stok yang dilakukan menjadi tidak akurat. Kadang karena tidak ingin terjadi kekurangan stok atau produk tertentu pada saat permintaan konsumen dalam jumlah besar, maka PT. Dexa Medica mengambil langkah yaitu  melakukan penambahan persediaan produk tertentu lebih  besardari pada sebelumnya, atapun sebaliknya jumlah produk yang  stoknya mulai  menipis tanpa  adanya pengontrolan dan begitu  tiba  waktu pengiriman ke distributor stok tidak mencukupi, kemudian sulitnya melihat produk – produk yang paling dimintai oleh konsumen atau distributor.Dari permasalahan yang sudah dijelaskan di atas maka peneliti berniat melakukan peramalan penjualan produk menggunakan metode single 3 exponential smoothing sehingga perusahaan dapat melihat produk-produk yang diminati pelanggan, dan dapat mengurangi persediaan stock yang berlimpah serta dapat mengetahui stok–stok produk yang mulai menipis atau waktunya di produksi lagi sehingga menjadi lebih ekonomis[2]. Metode Single eksponential smoothing merupakan metode yang menambahkan parameter α dalam model untuk mengurangi faktor kerandoman. Berbeda dengan metode single moving average, yang hanya menggunakan data observasi N pada periode terakhir dalam melakukan perkiraan, metode single exponential smoothing mengikut sertakan data dari semua periode.[3]
Penelitian Terdahulu pada jurnal yang dibuat oleh Fachrurrazi, S  tahun 2019 yang berjudul “Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok” dengan hasil penelitian Single Exponential Smoothing melakukan perbandingan dalam menentukan nilai alpha, dengan mencari nilai alpha tersebut secara trial/acak sampai menemukan alpha yang memiliki error minimum dengan pen- carian menggunakan metode MSE (Mean Square Error).[4] Maka hasil peramalan yang memiliki alpha dengan nilai error paling minimumlah yang akan dipilih menjadi peramalan untuk periode selanjunya. Sistem peramalan penjualan obat menggunakan metode Single Exponenial Smoothing hanya dapat meramalkan satu periode kedepan. Pada tahap uji sampel didapat bahwa peramalan penjualan obat pada obat Ambeven bulan Maret 2015 barjumlah 49 tablet

## II. METODEPENELITIAN

## A. Metode pengembangan sistem
Metode pengembangan sistem yang dipakai untuk penulis menggunakan Metode Web Engineering. Metode ini terdiridari Communication, Planning, Modeling, Constructions, dan Deployment. Web Engineering adalah suatu proses yang digunakan untuk membuat aplikasi web yang berkualitas tinggi[5]. Gambar 1 merupakan gambaran  Pengembangan  sistem ini  dirasa sangat cocok  karena  bersifat  sistematik  berurutan  dalam membangun software dan metode ini mempunyai tahapan-tahapan sebagai berikut :
D
Gambar 1 Metode Web Engineering
1. Communication (Komunikasi) Tahap  komunikasi  adalah  tahap  dimana  peneliti  melakukan  pendekatan  komunikasi  wawancara, observasi, dan lainnya untuk merumuskan permasalahan yang ada di PT.Dexa Media Palembang.
2. Planning (Perencanaan)
Tahap perencanaan terdiri dari beberapa bagian. Pertama adalah tahap estimasi yang terdiri dari waktu, biaya dan sumber daya manusia. Semua tahap sudah dilakukan estimasinya. Kedua adalah analisis resiko. Mulai  dari  orang, produk, dan proses. Resiko  telah  dilakukan analisisnya. Ketiga  adalah jadwal. Penelitian ini sudah sesuai dengan jadwal yang telah direncanakan[6].
3. Modelling (Pemodelan)
Tahap ini merupakan tahap perancangan perangkat lunak. Salah satu alat bantu yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan membuat use case diagram. Use case diagram 7 merupakan alat perancangan yang digunakan untuk mengetahui apa yang dilakukan oleh pengguna, yang dalam hal ini dinamakan aktor.[7]
4. Constructions (Kontruksi)
Tahap ini  untuk  membangun sistem  informasi  peramalan  produksi  menggunakan metode Single Exponential Smoothing dibangun dengan menggunakan  bahasa pemrograman PHP  dan database MySql[8].
5. Deployment
Tahap deployment merupakan tahap untuk memberikan peningkatan WebApp secara berkala untuk user dan mengevaluasi serta memberikan umpan balik.

## B. Metode Pengumpulan Data
Dalam melakukan penelitian untuk mendapatkan data dan informasi, maka teknik yang digunakan dalam proses pengumpulan data dilakukan sebagai berikut:
1. Observasi
Penulis melakukan pengamatan langsung ke PT. Dexa Medica Palembang.
2. Wawancara
Penulis melakukan bentuk komunikasi verbal kepada pihak yang terlibat dalam kegiatan produksi di PT. Dexa Medica Palembang, pada bagian produksi khususnya pada Ibu Nurul Huda, SE yang berwenang di divisi produksi.
3. Studi Literatur
Penulis  mencari bahan yang mendukung dalam  pendefinisian masalah, konsep-konsep dasar yang melandasi landasan teori penulis dalam melakukan penulisan skripsi ini melalui buku-buku, internet, yang erat kaitannya dengan objek permasalahan, untuk studi penulis banyak mengambil kutipan dari beberapa jurnal dan buku[9].
C. Analisis Kebutuhan
Analisis kebutuhan dalam membangun sistem peramalan produksi menggunakan metode single exponen- tial smoothing berbasis web Pada PT.Dexa Medica sebagai berikut :

## 1. Analisa Kebutuhan Penguna
Berdasarkan identifikasi masalah dan wawancara maka dapat di simpulkan kebutuhan pengguna terhadap sistem. Berikut adalah kebutuhan pengguna terhadap sistem peramalan produksi menggunakan metode single exponential smoothing berbasis web Pada PT.Dexa Medica :
a. Dapat mengelola data produksi, dan data produk.
b. Dapat melakukan pengontrolan stock produk.
c. Dapat menghasilkan perhitungan peramalan jumlah produksi pada produk menggunakan metode Single Exponential Smoothing .
d. Dapat memasukan, memperbaharui dan menghapus data pada database [4].
2. Analisa kebutuhan sistem
Analisa Kebutuhan sistem adalah pengamatan terhadap fungsi-fungsi yang harus dapat dipenuhi oleh sistem agar dapat memenuhi kebutuhan-kebutuhan pengguna sehingga tujuan dari dibangunnya sistem dapat tercapai[10]. Berikut adalah hasil analisa kebutuhan sistem pada pembangunan sistem peramalan produsi menggunakan metode single exponential smoothing berbasis web pada PT.Dexa Medica.
a. Dapat diakses melalui smartphone , berbasis web mobile.
b. Memiliki fitur pengelolaan data produksi, data produk, dan data permalan jumlah produksi. Untuk dapat membangun sebuah sistem maka dibutuhkan alat-alat pendukung seperti perangkat lunak dan perangkat keras. Berikut adalah perangkat lunak dan perangkat keras yang dibutuhkan dalam mem- bangun sistem peramalan produksi menggunakan metode single exponential smoothing [11] berbasis web pada PT.Dexa Medica :
A. Perangkat Lunak
1. Sistem Operasi Windows 10 SP 1 atau tingkatan lebih tinggi
2. Local Server : XAMPP
3. Aplikasi Desain : Adobe Deamweaver, Adobe Photoshop, Visual Studio Code
4. Browser
B. Perangkat Keras
1. PC/Laptop
2. Server Online dan Offline
3. Mouse dan Keyboard
3. Analisa kebutuhan pengguna Analisa kebutuhan pengguna merupakan aktor yang akan terlibat dalam menjalan sistem peramalan produksi menggunakan metode single exponential smoothing berbasis web pada PT.Dexa Medica, an- tara lain :
1. Produksi
Pengguna produksi bisa didapatkan dari staff karyawan pada PT.Dexa Medica, yang berhubungan dengan bagian produksi[12] .
2. Gudang Pengguna gudang bisa didapatkan dari staff karyawan pada PT.Dexa Medica, yang berhubungan dengan bagian produksi, dimana aktor ini dapt mengelola data produk dan informasi stock .
3. Pimpinan Pengguna pimpinan merupakan yang berwenang tertinggi dalam proses produksi pada PT.Dexa Medica Palembang
.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Analisis Sistem
Hasil yang didapatkan dari sistem peramalan produksi menggunakan metode single exponential smoothing pada PT.Dexa Medica yaitu adanya aktor yang menjalankan sistem sebanyak 3 aktor yang berhak mengakses sistem yaitu Gudang, Produksi dan Pimpinan Setiap aktor memiliki hak akses masing-masing setiap hak akses dibuat dengan disesuaikan kebutuhan pengelola sistem[13].

## B. Rancangan program
1. Use Case Diagram Usecase diagram mengambarkan fungsi-fungsi sistem peramalan produksi menggunakan metode single exponential smoothing berbasis web pada PT.Dexa Medica Use case diagram untuk sistem ini digambarkan
pada Gambar 2 yang menjelaskan hak akses yang dimiliki oleh aktor.[14] Gudang memiliki hak akses untuk melakukan  login, logout, mengelola data produk. Produksi memiliki hak akses untuk melakukan login,log- out,mengelola peramalan dan mengelola data produksi. Pimpinan memiliki hak akses untuk melakukan login,logout,melihat hasil laporan produksi,mengelola data produksi dan mengelola data produk.
Gambar 2 U se Case Diagram
2. Activity diagram Activity diagram ini menggambarkan aliran kerja ( workflow ) atau aktivitas dari sebuah sistem atau proses bisnis mengenai aktifitas apa saja yang ada pada sistem peramalan produksi menggunakan metode single exponential smoothing berbasis web pada PT.Dexa Medica[15].
a) Activity diagram Gudang Activity diagram pada gambar ini menggambarkan aliran kerja ( workflow ) pada aktor Bag. Gudang
Gambar 3 menjelaskan activity diagram gudang untuk login pada sistem,setelah berhasil maka akan menampilkan halaman mengelola data produk, mengelola data produksi apabila proses pengecekan telah dilakukan aktor akan mengklik logout untuk keluar pada tampilan.
b) Activity diagram produksi Activity diagram pada gambar ini menggambarkan aliran kerja ( workflow ) pada aktor Bag.
Produksi.

## Gambar 4 activity diagram produksi
Gambar 4 menjelaskan activity diagram produksi untuk login pada sistem,setelah berhasil maka akan menampilkan halaman  mengelola produksi, mengelola peramalan apabila proses pengecekan telah dilakukan aktor akan mengklik logout untuk keluar pada tampi- lan.
c) Activity diagram Activity diagram pada gambar ini  menggambarkan aliran kerja ( workflow ) pada aktor Pimpinan.
Vol. 9, No. 3, September 2024, Pp. 1145-1157
Gambar 5 menjelaskan activity diagram pimpinan untuk login pada sistem,setelah berhasil maka akan menampilkan halaman laporan produksi, menampilkan halaman laporan perama- lan produksi apabila proses pengecekan telah dilakukan aktor akan mengklik logout untuk keluar pada tampilan.
3. Hasil 1) Halaman login Halaman Login akan tampil pertama kali jika pengelola sistem masuk kedalam sistem. Untuk halaman Login.
Gambar 6 halaman login
Halaman login pada Gambar 6 terdapat dua buah form data yang harus diinput oleh user. User harus menginputkan username dan password sebagai autentikasi sebelum masuk kedalam sistem peramalan produksi. Sistem hanya dapat diakses oleh user yang sudah diberi akses berupa username dan password ,autentikasi dilakukan agar tidak semua orang dapat masuk kedalam sistem.
2) Halaman dashboard Halaman Dashboard akan tampil  pertama setelah petugas berhasil login Untuk halaman Dashboard.
Halaman dashboard seperti pada Gambar 7 merupakan halaman pertama yang ditampilkan setelah user  melakukan login.  Halaman dashboard berisi informasi singkat mengenai transaksi yang sudah dilakukan. Terdapat informasi peringatan stok barang yang sudah ha- bis,total penjualan bulan ini, banyaknya transaksi yang sudah dilakukan pada bulan ini serta dilengkapi dengan grafik yang menggambarkan profit penjualan.
3) Halaman peramalan
Halaman data  peramalan  merupakan  halaman yang  digunakan  untuk  mengelola data peramalan produksi Produk yang ada di PT.Dexa Medica

## Gambar 8 halaman peramalan
Pada Gambar 8 halaman peramalan menampilkan data tahunan dan nama barang Produk yang ditampilkan dapat disortir berdasarkan kriteria yang dicari. Jika diklik tombol “Proses” pada posisi paling kanan atas tabel maka akan menampilkan halaman yang akan memberikan informasi berapa jumlah produksi yang akan dating
Halaman proses peramalan Gambar 9 yang menampilkan beberapa hasil data peramalan produk obat pada tahun 2023 Pada bagian paling atas kanan akan terdapat tombol aksi Cetak, tombol ini digunakan untuk mencetak data peramalan.
Gambar 10 halaman cetak data peramalan
Halaman cetak data peramalan pada gambar 10 menampilkan hasil data peramalan produksi obat pada PT Dexa Medica.
4) Halaman pesanan
Halaman data pesanan merupakan halaman yang diigunakan untuk mengelola data pesanan yang ada di PT.Dexa Medica
Halaman pesanan pada gambar 11 merupakan halaman yang akan digunakan untuk proses transaksi pemesanan.. Pada halaman ini user dapat menginputkan jumlah yang memasok barang, produk yang dibeli sekaligus banyaknya barang yang dibeli dan tanggal transaksi. Ketika transaksi pemesanan  dil- akukan secara otomatis stok yang berada pada tabel produk akan bertambah.
4. Perhitungan Manual Metode Single Exponential Smoothing Berikut penjelasan ulang mengenai perhitungan manual metode single exponential smoothing , seperti contoh Tabel 1 didapatkan data produksi Produk pada tahun 2020 dari bulan Agustus sampai Septem- ber, dakrenakann penelliti mendapatan data sepeti berikut ini.
Tabel 1 DATA PRODUKSI PRODUK TAHUN 2020 Bulan Produksi Agustus 5000 September 8000 Oktober 155 November 490 Desember 941 Data produksi produk tahun 2020 pada tabel 1 menampilkan jumlah produksi dalam beberapa bulan terakhir.
Tabel  2 PERHITUNGAN METODE SINGLE EXPONTIAL SMOOTHING n (Periode)
X1 (jumlah) Y (Jumlah Produksi) x1^2 y^2 x1.y 1 3197 16155 10220809 260984025 51647535 2 3348 16863 11209104 284360769 56457324 3 3476 17589 12082576 309372921 61139364 4 3643 18502 13271449 342324004 67402786 5 3426 17375 11737476 301890625 59526750 6 3714 18826 13793796 354418276 69919764 7 3135 15798 9828225 249576804 49526730 8 3092 15610 9560464 243672100 48266120 9 3851 19431 14830201 377563761 74828781 10 3566 17997 12716356 323892009 64177302 11 3493 17618 12201049 310393924 61539674 12 3460 17467 11971600 305096089 60435820 12 41401 209231 1,43E+08 3,66E+09 7,2E+08 Tabel 2 merupakan hasil dari perhitungan dari metode single exponential smoothing untuk mengetahui jumlah produksi yang dilakukan pada pt dexa medica Sumber : (PT.Dexa Medica) Σx1^2 = 1433333– ( 1714042 :12) = 1433333 – 142836 = 1290497 Σy^2 = 3666666 – ( 405862 : 12) = 3666666 – 33821 = 3632845 Σx1.y =7222222 – (41401*209231:12) = 7222222 – 7218643 =3579 Σx1.x2 = 7752425 – (41401 * 2226 : 12) =7752425 – 7679885 =72540 B1       = (443061).(1290497).(3579) – (72540).(118764) (1290497). (443061) – (1290497)2 = 6567769 : 571766310 = 1,1486807
B2       = (1290497).(118764) – (72540).(3579) (1290497).(443061). – (72540)2 = 153004965048 : 571798746237 = 0,2675853455
a         = 20931 : 12 -1,1486807 .( 3449,815748(185,5)
= 1743,1013193*3994082125 = 1,1154817
Jadi nilai a =1,11 artinya dipengaruhi oleh variabel apapun, produksi Produk sebesar 1,11/satuan. Nilai b1 =1,14 artinya setiap kenaikan jumlah produksi produk sebesar satu tahun ,maka Produk akan naik 1,14/satuan dengan variabel produk dianggap konstan. Nilai b2=0,26 artinya setiap kenaikan produksi setiap 1 tahun maka setiap produksi akan naik 0,26/sauna dengan variabel jumlah stock dianggap konstan.
5. Pengujian sistem black box Bagian ini akan memuat penjelasan mengenai pengujian terhadap perangkat lunak yang telah diimplementasikan. Hal-hal yang akan dibahas antara lain adalah tujuan pengujian, pengujian sistem dan analisis hasil pengujian. Yang bertujuan untuk Pengujian Tujuan dilakukannya pengujian adalah untuk mengetahui apakah sistem yang dibangun sudah sesuai dengan tujuan awal .Pengujian blackbox berusaha menemukan kesalahan dalam kriteria sebagai berikut:
1) fungsi-fungsitidakbenar atau hilang
2) kesalahan interface
3) kesalahan dalamstruktur data atau akses database eksternal
4) kesalahankinerja
5) inisialisasi dan kesalahan terminasi Peneliti melakukan pengujian BlackBox berdasarkan 3 aktor seperti Gudang, Produksi dan Pimpinan.
1) Pengujian sistem actor Gudang dan Produksi Tabel 3  merupakan hasil dari  pengujian sistem aktor gudang dan produksi. Terdapat beberapa tahapan pengujian yang dilakukan dalam sistem informasi peramalan produksi , pengujian yang dilakukan adalah pengujian menggunaan metode pengujian blackbox. Pengujian blackbox dilakukan dengan cara pengecekan pada setiap fungsi untuk melihat apakah sistem sudah berjalan sesuai dengan alur yang diharapan atau masih terdapat error yang harus diperbaiki
Tabel 3. Hasil Pengujian Sistem Aktor Gudang Dan Produksi No Tahap menjalankan sistem Tahap sistem proses Berhasil Tidak Berhasil  Keterangan V 1 V 2 V 3 V 4 V 5 V
6 1. Menjalankan menu Login  saat pengguna per- tama kali men- jalankan sistem Pada saat pengguna menjalankan aplikasi pertama kali akan muncul logindengan inputan username dan password serta tom- bol Masuk. √ √ √ Berhasil karena sistem telah dapat menampil- kan login. 2. Menampilkan menu Dash- board saat pengguna sudah melakukan login. Pada saat pengguna berhasil login akan muncul menu dash- board sesuai dengan otoritas pengguna yang login . √ √ √ Berhasil karena sistem telah dapat menampil- kan halaman Dashboard .
3. Menjalankan menu master Produk. Pada saat  pengguna menjalankan menu master data Produk. √ √ √ Berhasil karena sistem telah dapat menampil- kan data Produk. 4. Menjalankan menu produksi. Pada saat  pengguna menjalankan menu produksi. √ √ √ Berhasil karena sistem telah dapat menampil- kan data produksi.
5. Menjalankan menu perama- lan. Pada saat  pengguna menjalankan menu peramalan. √ √ √ Berhasil karena sistem telah dapat menapil- kan data pera- malan.
2) Pengujian sistem actor pimpinan Tabel 4 merupakan hasil dari pengujian sistem aktor pimpinan. Terdapat beberapa tahapan pengujian yang dilakukan dalam sistem informasi peramalan produksi , pengujian yang dil- akukan adalah pengujian menggunaan metode pengujian blackbox. Pengujian blackbox dil- akukan dengan cara pengecekan pada setiap fungsi untuk melihat apakah sistem sudah ber- jalan sesuai dengan alur yang diharapan atau masih terdapat error yang harus diperbaiki.
Tabel 4. Hasil Pengujian Sistem Aktor Pimpinan
No Tahap menjalankan sistem Tahap sistem proses Berhasil Tidak Berhasil  Keterangan V 1 V 2 V 3 V 4 V 5 V 6 1.  Menjalankan menu Login Pada saat pengguna melakukan logindengan in- putan username dan
password serta tom- bol Masuk. √ √ √ Berhasil ka- rena sistem te- lah dapat mengelola data login pengguna. 2.  Menampilkan Menu Dashboard. Pada saat pengguna membuka website akan muncul per- ama kali menu Dashboard . √ √ √ Berhasil ka- rena sistem te- lah dapat men- ampilkan hala- man Dash- board . 3.  Menjalankan menu lihat data produksi. Pada saat pengguna menjalankan menu lihat data produksi.
√ √ √
Berhasil ka- rena sistem te- lah dapat men- ampilkan data produksi. 4.  Menjalankan menu lihat data perama- lan. Pada saat pengguna menjalankan menu lihat data peramalan. √ √ √ Berhasil ka- rena sistem te- lah dapat men- ampilkan data peramalan.

## IV. P ENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan dan hasil pembahasan yang diuraikan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan adalaah Sistem yang dibangun dapat membantu perusahaan dalam melakukan analisa produksi produk sehingga  resiko kekurangan serta kelebihan stock dapat diminimalisir. dan Dapat membantu menentukanpersediaan stock produk obat-obatan dalam setiap periode kedepannya  dengan menggunakan metode single exponential smoothing.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  H. A. Madjid, A. Ambarwati, and L. Latipah, “Decision Support System Peramalan Permintaan Layanan Kecantikan dengan Single Exponential Smoothing dan Simple Moving Average,” justin , vol. 9, no. 3, p. 372, Aug. 2021, doi: 10.26418/justin.v9i3.45796.
[2]  C. Reynaldo and Y. Palinggi, “Analisis Forecasting Volume Penjualan Produk Indihome PT. Telkom Cabang Tenggarong,” JEMI , vol. 20, no. 2, pp. 1–9, Mar. 2021, doi: 10.53640/jemi.v20i2.794.
[3]  B. W. Yudanto and B. Hartanto, “Implementasi Metode Single Exponential Smoothing dalam Melakukan Perkiraan Stok Barang di Toko Makanan Ringan Berbasis Sistem Informasi,” vol. 5, no. 2, 2022.
[4]  S. Fachrurrazi, S. Si, and M. Kom, “PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA TOKO OBAT BINTANG GEURUGOK,” vol. 6, no. 1, 2015.
[5]  A. N. Aimran and A. Afthanorhan, “A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt � s (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population,” GJMA , vol. 2, no. 4, p. 276, Sep. 2014, doi: 10.14419/gjma.v2i4.3253.
[6]  A. B. Santoso, M. S. Rumetna, and K. Isnaningtyas, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Peramalan Penjualan,” mib , vol. 5, no. 2, p. 756, Apr. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2951.
[7]  A. Purwanto and S. N. Afiyah, “Sistem Peramalan Produksi Jagung Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” jitika , vol. 14, no. 2, p. 85, Jun. 2020, doi: 10.32815/jitika.v14i2.462.
[8]  D. D. Wiranti and D. Dhamayanti, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Pada Sistem Informasi Peramalan Stok Bahan Bangunan di PT. Muara Dua Palembang,” J. Ilm. Inform. Glob. , vol. 11, no. 2, Dec. 2020, doi: 10.36982/jiig.v11i2.1216.
[9]  V. Sahfitri, “Studi Deskriptif Pemanfaatan Fasilitas Hotspot Kampus Sebagai Pendukung Proses Pembelajaran,” JEPIN , vol. 4, no. 1, p. 8, May 2018, doi: 10.26418/jp.v4i1.23816.
[10]  N. Sopiah and E. P. Agustina, “PENGGUNAAN METODE WEB ENGINEERING DALAM APLIKASI PENJUALAN KAIN KHAS PALEMBANG,” jurnalmatrik , vol. 20, no. 2, pp. 109–118, Jan. 2019, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v20i2.113.
[11]  F. Dristiana and T. Sukmono, “PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ PROBABILISTIK BERDASARKAN PERAMALAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. XYZ,” SPEK IND , vol. 13, no. 2, p. 181, Oct. 2015, doi: 10.12928/si.v13i2.2695.
[12]  E. Nuryani, Rudianto, R. Budiman, and E. Lazuwardi, “PERAMALAN PERSEDIAAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING,” JSiI , vol. 9, no. 2, pp. 186–192, Sep. 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.4486.
[13]  D. Oleh, “FORECASTING THE EKSPONENTIAL SMOOTHING METHODS”.
[14]  A. P. Oktaviani, A. Mahmudi, and K. Auliasari, “PERAMALAN PENJUALAN BARANG BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: MIMIN HERBAL MALANG),” vol. 7, no. 1, 2023.
[15]  P. Hastuti and D. Ismayanti, “ANALISIS FORECASTING PENJUALAN PRODUK HANDPHONE MERK SAMSUNG DI COUNTER SAMSUNG Q MALL BANJARBARU,” jieb , vol. 5, no. 1, Mar. 2019, doi: 10.35972/jieb.v5i1.254.