Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 1225-1232

## Analisa Manajemen Resiko Keamanan Sistem Informasi Baznas Kampar dengan Metode
Failure Mode And Effect Analysis
(FMEA)
Alriwanda 1 *, Eki Saputra 2 , Megawati 3 , Tengku Khairil Ahsyar 4 1,2,3,4 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia E-mail: Alriwanda142@gmail.com

## Abstract
Risk  management  is  a  key  element  in  an  organization's  activity  strategy,  one  of  the existing  risk  management  methods  is  Failure  mode  effect  and  analysis  (FMEA).  Many researchers  use  this  method  to  determine  the  risks  that  exist  in  the  company.  This research  was  conducted  at  the  National  Zakat  Amil  Agency  (BAZNAS)  Kampar  using FMEA  to  determine  the  risks  that  exist  at  BAZNAS.  In  the  research,  the  Risk  Priority Number  (RPN)  was  calculated  by  multiplying  Severity,  Occurance  and  Detection.  The results  obtained  in  research  using  FMEA  produced  5  failure  modes,  namely  Data, Hardware, Software, People / Human Error and Network and provided recommendations to BAZNAS.
Keywords: FMEA, BAZNAS, RPN, Risk Management, Zakat

## Abstrak
Manajemen risiko merupakan elemen kunci dalam strategi kegiatan organisasi, salah satu  metode  manajamen  risiko  yang  ada  adalah  Failure  mode  effect  and  analysis (FMEA). Banyak penilitian yang menggunakan metode ini untuk mengetahui risiko-risiko yang  ada  pada  perusahaan.  penelitian  ini  dilakukan  di  Badan  Amil  Zakat  Nasional (BAZNAS)  Kampar  menggunakan  FMEA  untuk  mengetahui  risiko-risiko  yang  ada  pada BAZNAS.  Pada  penelitian  dilakukan  perhitungan  Risk  Priority  Number  (RPN)  dengan mengkalikan  Severity,  Occurance,  dan  Detection.  Hasil  yang  didapat  pada  penelitian yang  menggunakan  FMEA    dihasilkan  5  mode  kagagalan  yaitu  Data,  Hardware, Software,  People  /  Human  Error  dan  Network  dan  memberikan  rekomendasi  kepada pihak BAZNAS. .
Kata kunci: FMEA, BAZNAS,  RPN, Manajeman Risiko, Zakat

## 1. Pendahuluan
Manajemen  risiko  merupakan  sebuah  elemen  kunci  dari  strategi  kegiatan  organisasi, secara  umum  manajemen  risiko  digunakan  pada  setiap  tingkat  dari  aktifitas  ekonomi untuk  efektifitas  yang  maksimal  dan  memiliki  sistemtika  yang  komprehensif  [1] Managemen  resiko  adalah  suatu  pembuatan  keputusan  yang  berkontribusi  terhadap tercapainya  tujuan  perusahaan  dengan  penerapan  baik  di  tingkat  aktivitas individual dan dalam  bidang  fungsional[2].  Penerapan  managemen  resiko  dapat  meningkatkan shareholder  value  yang  dapat  meningkatkan  metode  dan  proses  pengambilan  keputusan yang  sistematis  dan  didasarkan  atas  ketersediaan  informasi  yang  digunakan  sebagai pengukuran  data  yang  akurat  [3]  terhadap  kinerja  serta  menciptakan  infrastruktur managemen resiko yang kokoh dalam rangka meningkatkan kualitas.
Berdasarkan  Undang-Undang  pengelolaan  zakat  nomor  23  tahun  2011  [4],  yang menyebutkan  bahwa  zakat  dikelola  oleh  badan  amil  zakat  nasional    BAZ)  dan  lembaga amil  zakat  (LAZ).  Ini  berarti  pengumpulan  dan  penyaluran  zakat  akan  diatur  oleh  suatu organisasi  [5]  badan  amil  zakat  (BAZ)  yang  berada  disetiap  wilayah  yang  ada  di

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 1225-1232
Indonesia  [6][7],  salah  satunya  berada  di  Provinsi  Kampar.  Adapun  manajemen  zakat pada BAZNAS Kampar saat ini dilakukan dengan dengan menggunakan sistem informasi manajemen BAZNAS atau SIMBA.
Namun  sering  terjadi  kendala  penggunaan  sistem,  khususnya  saat  penginputan  data zakat  yang  ingin  dimasukan  kedalam  sistem.  Selain  itu  terdapat  maslah  lain  yang membuat  pekerjaan  terhambat,  penggunaan  waktu  yang  lama  dan  kurang  maksimal.  Di tambah lagi jika ingin memasukan data ke dalam SIMBA dalam waktu lama mengakibat sistem  error  atau  pemrosesannya  melambat,  belum  lagi  terjadinya human  error .  Oleh sebab  itu,  perlu  dilakukan  cara  agar  manajemen  sistem  BAZNAS  agar  lebih  efektif  dan efisien.  Serta  dapat  membantu  pengelola  zakat  dalam  penyaluran  kepada  mustahik  agar berjalan  dengan  cepat  dan  lancar,  pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  manajemen  resiko menggunakan metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA).
Manajemen  risiko  bertujuan  untuk  membuat  dan  melindungi  serta  meningkatkan kinerja,  mendorong  inovasi  dan  mendukung  pencapaian  tujuan[8].  Didalam  manajemen risiko  terdapat  4  pendekatan  untuk  mengelolanya  yaitu abonding  excessively  risky activities atau meninggalkan aktifitas yang terlalu berisiko, reducing the degree of risk, or its  diversification yaitu  mengurangi  tingkat  risiko  atau  diversifikasi, risk  delegation  by outsourcing  or  insurance atau  pendelegasian  risiko  dengan  outsourcing  atau pertanggungan serta metode taking risk and creating reserves or resserves to compensate for  possible  losses yaitu  mengambil  risiko  dan  menciptakan  cadangan  atau  cadangan untuk kompensasi kemungkinan kerugian [1].
Implementasi FMEA menggunakan teknik peringkat risiko yang disebut Risk Priority Number  (RPN).  RPN  yang  dihasilkan  dari  penilaian  risiko  dari  tiga  parameter Severity, Occurance  dan  Detection  ( Keparahan,  kejadian,  dan  deteksi)[9].  Berdasarkan  penelitian sebelumnya  pada  penelitian  ini    akan  menggunakan  menggunakan  metode  fmea  agar mengetahui dampak  dan  risiko  yang  akan  teradi  dalam  sistem  informasi  baznas  tersebut dan  memberikan  rekomendasi  untuk  penanganan  dampak  yang  terjadi.  Berdasarkan penelitian  sebelumnya  pada  penelitian  ini    akan  menggunakan  menggunakan  metode FMEA  agar  mengetahui  dampak  dan  risiko  yang  akan  teradi  dalam  sistem  informasi BAZNAS tersebut dan memberikan rekomendasi untuk penanganan dampak yang terjadi.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Manajemen Risiko
Pada setiap organisasi akan memperhatikan tentang keamanan dan managemen risiko sebagai suatu proses yang penting unutk diteruskan. Manajemen risiko bukanlah sesuatu yang  dapat  dilakukan  hanya  sekali.  Setiap  bagian  dari  manajemen  risiko  proses  terpisah tetapi dapat dan akan terjadi berkali-kali [10]. Manajemen risiko merupakan proses untuk mengidentifikasi resiko, menilai resiko dan mengembangkan tindakan untuk mengurangi resiko  tersebut  ke  tingkat  yang  dapat  diterima  oleh  organisasi.  [11].  Penilaian  resiko dilakukan berdasarkan dari kemungkinan ancaman dari dampak yang spesifik [12]

## 2.2. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
Salah satu pendekatan penilaian risiko yang lazim adalah FMEA yang menyajikan dan menerapkan  beberapa  solusi  untuk  menghilangkan  atau  mengurangi  kemungkinan masalah  potensial  [13].  FMEA  sebagai  alat  dalam  manajemen  risiko.  FMEA  digunakan untuk  mengidentifikasi  potensi  kegagalan  dalam  proses,  produk,  atau  layanan.  Jenis metode  yang  paling  banyak  digunakan  dalam  manajemen  risiko  adalah  kualitatif  dan deskriptif. FMEA termasuk dalam metode semikuantitatif [14]. Berbagai penelitian yang menggunakan  teknik  ini,  risiko telah  diprioritaskan  berdasarkan  Risk  Priority  Number (RPN) yang  merupakan  perkalian  dari tiga  faktor  risiko  sebagai Seveiry/ Keparahan  (S), Occurance/ Kejadian (O) dan Detection/ Deteksi (D)[15]. Dalam  managemen  risiko  pada  umumnya  digunakan  metode  FMEA.  Hal  ini dikarenakan  metode  ini  dapat  digunakan  dalam  berbagai  jenis  tingkatan  dalam

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 1225-1232
manajemen organisasi atau perusahaan. FMEA dapat digunakan oleh teknisi maupun non- teknisi  karena  metode  FMEA  menggunakan  bahasa  yang  sangat  mudah  dipahami  [16]. Tahapan  yang  dilalui  oleh  tim  peniliti  yang  menggunakan  FMEA  adalah  menganalisis mode  kegagalan  dan  mengidentifikasi  3  parameter  [17]  parameter  yang  diidentifikasi adalah  (Severity,  Occurance,  dan  Detektion)  dari  potensi  kegagalan.  Metode  ini digunakan  unutk  mengamil  data  angka  dan  penentuan  failure  mode  mana  yang diprioritaskan.[18].  Hasil  Dari  FMEA  dapat  mempermudah  manager  dan  teknisi  dalam mengidentifikasi mode kegagalan dan kasus serta mitigasu risiko yang ada [19].
FMEA  merupakan  metode  yang  sangat  masuk  akal  dan  efektif  jika  dilaksanakan dengan teliti. [20] adapun prosedur pembuatan FMEA adalah :
1. Idenify Proses Bisnis
2. Brainstorming Risiko
3. Mengidentifikasi potensi kegagalan berdasarkan tingkat Severy (S), Occurence (O) dan Detection (D)
4. Menghitung Risk Priority Number (RPN)

## 2.3. Alur Penilitian
Alur penilitian ini menujukan langkah-langkah dilalui saat melakukan penilitian. Pada penilitian  ini  dimulai  dengan  menganalisa  sistem  informasi  yang  ada  pada  BAZNAS Kampar dengan menggunakan diagram flowchart. Diagram tersebut didapat dari proses- proses  yang  ada  dengan  data-data  yang  didapat  menjadi  informasi.  Selanjutnya  setiap proses  atau  data  yang  diperoleh  dianalisa  setiap  potensi  kegagalan,  dengan  melakukan Brainstorming  atau  mencari  kekuatan  dan  kelemahan  pada  organisasi  ataupun  sistem tersebut.
Pada tahap berikutnya akan dilakukan anilisis penyebab dari Sevrity, Occurance, dan Detection  dari  semua  daftar  potensi  kegagalan.  Selanjutnya  setelah  semua  S,O,D didapatkan  akan  diubah  dalam  bentuk  skala  ordinal  kemudain  melakukan  perhitungan RPN ( Risk Priority Number).
Tahap  selanjutnya  adalah  mendapatkan  prioritas  resiko  dari  hasil  perhitungan  RPN. Pada  tahap  ini  setelah  risiko-risiko  tersebut  di  ukur  tingkat    severity,  occurance  dan detection,  dilakukan  susunan  prioritas  risiko  mulai  dari  risiko  yang  tertinggi    sampai risiko  terendah.  Setelah  mendapatkan  prioritas  tertinggi  dan  terendah  akan  dibuat rekomendasi  untuk  menanggulangi  risiko-risisko  yang  terjadi  agar  kedepannya  sistem BAZNAS Kampar berjalan dengan lancar.
Analisa Sistem Analisa Potensi Kegagalan (Brainstorming) Menentukan Severity, Occurance, Detection Perhitungan RPN (S x O x D) Rekomendasi Prioritas Risiko Mulai Selesai
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 1225-1232

## 2.4. Pengumpulan Dan Pengolahan Data
Tahap pengumpulan data ini merupakan tahapan yang dilakukan untuk mengumpulkan data  yang  diperlukan  untuk  proses  penilaian  risiko  yang  akan  dilakukan.  Pengumpulan data  dilakukan  dengan  cara  wawancara,  observasi,  dan  kuisioner.  Pada tahap  ini  penulis melakukan pengumpulan data selama penelitian dilakukan.
1. Observasi
Observasi  merupakan  kegiatan  yang  dilakukan  dengan  melihat  langsung  ke lapangan.  Pada  tahap  ini  observasi  dilakukan  di  Badan  Amil  Zakat.  Observasi ini bertujuan  untuk  mengumpulkan  informasi  yang  dibutuhkan  dan  mengidentifikasi permasalahan yang  ada pada perusahaan untuk mendukung penelitian.
2. Wawancara
Wawancara  merupakan  suatu  tahapan  tanya  jawab  yang  dilakukan  peneliti  pada penanggung jawab IT Badan Amil Zakat. Wawancara dilakukan untuk mengetahui masalah dan risiko yang pernah dialami.
3. Kuisioner
Pada  tahapan  ini  dilakukan  penyebaran  kuisioner  yang  berupa  angket  untuk mengumpulkan  data.  Kuesioner  dalam  penelitian  ini  dibuat  untuk  menilai  risiko dari  penggunaan  teknologi  informasi  atau  sistem  informasi  yang  nantinya  sesuai dengan  harapan  perusahaan.  Pengambilan  data  dengan  kuisioner  dilakukan  untuk mengetahui  evaluasi  aset  berbasis  ancaman,  mengetahui  tingkat  risiko, mengidentifikasi aset, aset kritis penggunaan teknologi informasi pada Badan Amil Zakat  menggunakan  metode  FMEA  dengan  masing-  masing  penilaian  memiliki level tinggi, sedang dan rendah.

## 2.5. Variabel Penilitian
Penelitian  mengguna  sebuah  variabel  dependen  yakni  RPN  (Risk  Priority  Number) dan  tiga  variabel  Independent  yakni  occurrence,  severity  dan  detection.  Nilai  RPN merupakan  hasil  kali  besaran  variabel  occurrence,  severity  dan  detection.  Secara  umum karena  metode  FMEA  lebih  sering  digunakan  pada ranah teknik  industri  semua  variabel tersebut diukur per satuan produksi namun di sini karena objek yang diteliti adalah sebuah sistem  informasi  maka  satuan  yang  digunakan  akan disesuaikan.  Berikut  skala nilai dari severity, occurance dan detection
.
Tabel I. Menentukan Skala Severity Dampak Peringkat  Kriteria Tidak ada akibat 1 Tidak ada dampak Akibat Sangat Ringan 2 Tidak  terganggu.  Sangat  sedikit  berpengaruh  pada  kinerja sistem. Akibat Ringan 3 Sedikit  terganggu  tanpa  kehilangan  sesuatu.  Penurunan  kinerja sistem. Akibat Minor 4 Penurunan kinerja sistem secara signifikan (policy) Akibat Moderat 5 Tidak dapat dioperasikan tanpa kerugian (Prosedur) Akibat Signifikan 6 Tidak dapat dioperasikan dengan kerugian kecil (Proses) Akibat Major 7 Tidak  dapat  dioperasikan  dengan  kerugian  atau  kerusakan peralatan. Akibat Ekstrim 8 Tidak dapat  dioperasikan  dengan  kegagalan  yang  merusak mengorbankan keamanan. Akibat Serius 9 Potensial kegagalan atau risiko mempengaruhi keamanan sistem dengan peringatan. Akibat Berbahaya 10 Potensial  kegagalan  atau  risiko  mempengaruhi  keamanan sistem tanpa peringatan.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 1225-1232
Tabel 2. Menentukan Skala Occurance
Kemungkinan Peringkat  Kriteria Kegagalan hampir/tidak pernah terjadi 1 Satu kali dalam 6-50 tahun Kegagalan  terjadi  relative  kecil  dan sangat jarang 2 Satu kali dalam 3-6 tahun Kegagalan terjadi relative kecil 3 Satu kali dalam 1-3 tahun kegagalan jarang terjadi 4 Sekali dalam setahun Kegagalan terjadi sesekali waktu 5 Satu kali dalam setahun kegagalan terjadi saat waktu tertentu 6 Satu kali setiap 3 bulan tertentu kegagalan sering terjadi 7 Satu kali dalam sebulan Kegagalan terjadi berulang kali 8 Satu kali dalam seminggu Kegagaln selalu terjadi 9 Satu kali setiap 3-4 hari Kegagalan hampir/tidak dapat dihindari 10 Lebih dari satu kali tiap harinya Tabel 3. Menentukan Detection Kemungkinan Kegagalan Peringkat Kriteria Metode Deteksi Hampir Pasti 1 Hampir  pasti  dapat  mendeteksi  dengan  waktu yang  cukup  untuk  melaksanakan  rencana kontingensi. Sangat Tinggi 2 Sangat  tinggi  dapat  dideteksi  dengan  kontrol yang  ada  saat  ini.  Semua  produk  secara otomatis diperiksa. Tinggi 3 Memiliki  kemungkinan  tinggi  untuk  dapat mendeteksi kegagalan. Cukup Tinggi 4 Memiliki  kemungkinan  cukup  tinggi  untuk dapat mendeteksi kegagalan. Sedang 5 Memiliki tingkat efektifitas yang rata-rata. Rendah 6 Memiliki tingkat efektifitas yang rendah. Sangat Rendah 7 Tidak  handal  dalam  mendeteksi  tepat  waktu sebulan. Kecil 8 Tidak terbukti untuk mendeteksi tepat waktu. Sangat Kecil 9 Tidak  mampu  memberikan  cukup  waktu  untuk melaksanakan rencana kontingensi. Hampir tidak mungkin 10 Kekurangan tidak dapat di deteksi.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Setelah melakukan analisa terhadap sistem BAZNAS dengan cara melihat langsung ke sistem, dan mengamatai flowchart dan dokumen atau data-data yang ada maka penilitian ini  merumuskan  daftar  potensi  kegagalan  melalui  Brainstorming  yang  mungkin  terjadi. Selain  menganalisa  langsung  terhadap  sistem  yang  diteliti,  dalam  tahap  ini  juga melakukan studi pustaka merujuk pada literatur-literatur manajemen risiko dan keamanan sistem  informasi  serta  wawancara  langsung  ke  BAZNAS  Kampar  untuk  menggali  lebih banyak  daftar  potensi  kegagalan  yang  mungkin  terjadi.  Berikut  ini  merupakan  hasil analisis daftar potensi kegagalan:
1. Kegagalan Hardware
2. Kegagalan Software
3. Human Error
4. Data
5. Kegagalan Network

## 3.1. Perhitungan RPN
Setelah  potensi  kegagalan  didapatkan,  selanjutnya  adalah  menghitung  RPN  yang didapatkan  dari  mengkalikan  Sevrity,occurance,dan  Detection.  Dari  tiga  paramater

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 3, Juli (2024), pp. 1225-1232
tersebut dan diperoleh nilai RPN makan akan dijadikan landasan membuat prioritas risiko dari tertinggi sampai terendah. Berikut perhitungan RPN dapa dilihat pada tabel dibawah:
Tabel 4. Perhitungan RPN Mode Kegagalan SEV OCC DET RPN Hardware 5 7 2 70 Software 8 5 4 160 Human error/People 4 3 2 14 Data 9 6 4 216 Network 7 4 2 56
Dari  perhitungan  Sevrity,  Occurance  dan  Detection  yang  telah  di  lakukan  terdapat  5 nilai  RPN  yang  dihasilkan.  Dari  5  yang  dihasilkan  terdapat  4  kategory  level  RPN  yaitu 216 di level very high , 160 berada di level High , 70-56 berada di level medium , dan 14 di level  low .  Dari  5  RPN  yang  telah  dihasilkan  nantinya  akan  diseleksi  berdasarkan  nilai tertinggi atau level tertinggi ( very high ) sampai ke level low
Tabel 5. Prioritas Risiko Mode Kegagalan SEV OCC DET RPN LEVEL Data 9 6 4 216 Very High Software 8 5 4 160 High Hardware 5 7 2 70 Medium Network 7 4 2 56 Medium People/ Human Error 4 3 2 14 low
Dari Tabel 5 dapat dilihat prioritas risiko tertinggi terdapat pada mode kegagalan Data dan  prioritas  risiko  terendah  terdapat  pada  mode  kegagalan People/  Human  Errror. Langkah selanjutnya adalah memberikan rekomendasi yang dihasilkan dari menganalisa masalah atau risiko yang sudah didapat dari perhitungan RPN dan prioritas risiko.
Tabel 6. Rekomendasi Mode Kegagalan Risiko Rekomendasi Data Cyber Crime Pemasanagan  aplikasi firewall disetiap komputer yang mengakses sistem. Software Kegagalan Sistem Memakai  perangkat  lunak  yang  terbaru atau Up to date dan original. Hardware Kerusakan Komputer Pengecekan  perangkat  keras  yang  rutin dan  melakukan  perawatan  perangkat keras . Network Hilang nya jaringan Memiliki jaringan cadangan. People/ Human Error Human Error Pelatihan  pegawai  untuk  memahami sistem agar lebih mudah dalam penggunanan sistem.

## 3.2. Hasil
Dari perhitungan RPN dan prioritas risiko yang sudah didapat selanjutnya memberikan rekomendasi agar penggunaan sistem dan proses yang ada pada BAZNAS dapat berjalan dengan lancar. Berikut tabel Rekomendasi :
Tabel 7. Rekomendasi Mode Kegagalan Risiko Rekomendasi Data Cyber Crime Pemasanagan  aplikas firewall disetiap komputer yang mengakses sistem. Software Kegagalan Memakai  perangkat  lunak  yang  terbaru

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Mode Kegagalan Risiko Rekomendasi Sistem atau Up to date dan original. Hardware Kerusakan Komputer Pengecekan  perangkat  keras  yang  rutin dan melakukan perawatan perangkat keras . Network Hilang  nya jaringan Memiliki jaringan cadangan. People/ Human Error Human Error Pelatihan  pegawai  untuk  memahami sistem agar lebih mudah dalam penggunanan sistem.
Berdasarkan    penilitian  sebelumnya  yang  menganalisa  dengan  menggunakan  Metode FMEA,  memberikan  rekomendasi-rekomendasi  yang  berguna  bagi  pihak  perusahaan untuk meminimalisir kerugian atau mencegah risiko yang akan terjadi.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penilitian  yang  telah  dilakukan  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  hasil rekomendasi  yang  telah  didapat  ada  5  rekomendasi  yaitu  pemasangan  aplikasi  firewall disetiap  komputer  agar  tidak  terjadi  nya  Cybercrime  ,  memakai  perangkat  lunak  yang terbaru  dan  original,  melakukan  pengecekan  perangkat  keras  yang  rutin  dan  melakukan perawatan  perangkatkeras,  menambahkan  jaringan  cadangan  apabila  terjadi  kehilangan jaringan  dan  pelatihan  bagi  pegawi  untuk  memahi  sistem  yang  ada  agar  memudahkan dalam  penggunaan  sistem.  Hasil  rekomendasi  ini  dapat  menajadi  acuan  bagi  pihak BAZNAS  untuk  mengevaluasi  sistem  dan  proses-proses  yang  ada  didalam  perusahaan agar memudahkan pekerjaan dan menimalisir adanya risiko atau kegagalan sistem .

## Daftar Pustaka
[1] Svitlana  Filyppova,  Iryna  Bashynska,  Borys  Kholod,  Larysa  Prodanova,  Larysa
Ivanchenkova and Viacheslav Ivanchenkov, “Risk Management Through Systematization: Risk Management Culture”, International Journal of Recent Technology and Engineering
(IJRTE) ISSN: 2277-3878, Vol 8,2019, doi : 10.35940/ijrte.C5601.098319.
[2] Fikri,  A.  Fachryana.  Managemen  Risiko  Strategis  Bank  Syariah.  Jurnal  Managemen, Ekonomi, Keuangan dan Akuntansi. 2020. Vol 1 No 2:61-66
[3] Irfan,  M.dan  Susilowati,  I.H.  Analisa  MAnagemen  Risiko  K3  dalam  Industri  Manuactur di Indonesia : Literature Review. 2021. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 5(1): 335-343.
[4] Sri  Kusriyah,  “Government  Policy  In  Achieving  Community  Welfare  Through  The Effectiveness Of Management Of Zakat In Indonesia”, Journal of Critical Reviews, ISSN- 2394-5125, Vol 7, Issue 5, 2020, doi:
[5] Khabib,  N.,  Ulil,  A,A  Ana,F.  Lora,  L  dan  Muammar,  T.L.  Pengaruh  Akuntabilitas  dan Transparansi  terhadap  Minat  Muzakki  Membayar  Zakat  di  BAZNAS  Seragen.  2021. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam. Vol 7(1):341-349.
[6] A. Rio Makkulau Wahyu dan Wirani Aisiyah Anwar, “Management of Zakat at BAZNAS Regency  Sidrap  During  COVID-19’s  Pandemic”,  jurnal  iqtisaduna,  2020,  doi: 10.24252/iqtisaduna.v1i1.15807
[7] Ahmad  Roziq,  Agung  Budi  Sulistiyo,  Moch.  Shulthoni,  dan  Eza  Gusti  Anugerah,  “An Escalation  Model  of  Muzakki’s  Trust  and  Loyalty  towards    Payment  of  Zakat  at BAZNAS  Indonesia”,  Journal  of  Asian  Finance,  Economics  and  Business  Vol  8  No  3
(2021) 0551–0559, doi:10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.0551
[8]
Mustafa  Jahangoshai  Rezaee,  Samuel  Youseﬁ,  Milad  Eshkevari,  Mahsa  Valipour  and Morteza  Saberi,  “Risk  analysis  of  health,  safety  and  environment  in  chemical  industry integrating  linguistic  FMEA,  fuzzy  inference  system  and  fuzzy  DEA”,    Stochastic Environmental  Research  and  Risk  Assessment  (2020)  34:201–218,  doi:10.1007/s00477- 019-01754-3
[9] Apol Pribadi Subriadi, Nina Fadilah Najwa, “The consistency analysis of failure mode and effect  analysis  (FMEA)  in  information  technology  risk  assessment”,  heliyon  6  ,  2020, doi:10.1016/j.heliyon.2020.e03161..

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
[10] Jikrillah,  S.,  Ziyad,  M  dan  Doni,  S.  Analisis  Managemen  Risiko  Terhadap Keberlangsungan  Usaha  UMKM  Di  Kota  Banjarmasin.  2021.  Jurnal  Wawasan Managemen. Vol 9(2).
[11] Ngamal,  Yohanes.  Penerapan  Model  Managemen  Risiko  Teknologi  Digital  Di  Lembaga Perbankan  Berkaca  Pada  Cetak  Biru  Transformasi  Digital  Perbankan  Indonesia.  2022. Jurnal Managemen Risiko. Vol 2 (2)
[12] Nagita. B. F, Rachma, H. dan Murdiyati, D. Fungsi Internal Audit Dan Managemen Risiko Perusahaan : Sebuah Tinjauan Literatur. 2022. Jurnal Bisnis Dan Akuntansi. Vol 24(1):59- 70
[13] Pinnarat  Nuchpho,  Santirat  Nansaarng,  and  Adisak  Pongpullponsak,  “Modified  Fuzzy FMEA Application in the Reduction of Defective Poultry  Products”,  Engineering Journal Volume 23 Issue 1, Januari 2019, doi:10.4186/ej.2019.23.1.171..
[14] Nina Fadilah Najwa, Apol Pribadi Subriadi, Okfalisa, Eki Saputra and Muhammad Ariful Furqon,  “The  FMEA  Traditional  Modifications  (FMEA  Improvement)  in  IT  Risk Assessment”, International Applied Business and Engineering Conference 2021, E-ISSN : 2798 – 4664.
[15] Cahyani,  D.P.,  Nastiti,H  dan  Renny,  H.  Analisis  Risiko  Operasional  dengan  Metode FMEA. 2022. Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Managemen Bisnis. Vol 10(2):177-186
[16] Darsini,  Adhi,  R.P  dan  Maria,  P.  Managemen  Risiko  Keselamatan  Dan  Kesehatan  Kerja Pada  Proyek  Pembangunan  Bendungan  XYZ  dengan  Metode  FMEA.Jural  Infokar.  Vol 6(1)
[17] Xiaojun  Wu  and  Jing  Wu,  “The  Risk  Priority  Number  Evaluation  of  FMEA  Analysis Basedon Random Uncertainty and Fuzzy Uncertainty”, hindawi, Volume 2021, Article ID 8817667, 15 pages, doi:10.1155/2021/88176.
[18] Munaroh,  L.,  Amrozi,  Y  dan  Risky.  2021.  Pengukuran  Risiko  Keamanan  Aset  TI menggunakan  Metode  FMEA  dan  Standar  ISO  /  IEC  27001:  2013.  Jurnal  Teknomedia UIN Sunan Ampel Surabaya. Vol 5(2)
[19] Fajar,  M.  Kusnadi  dan  Fahriza,  N.  2022,  usulan  Perbaikan  Risiko  Kecelakaan  Kerja Dengan  Metode  FMEA  dan  Fishbone  Diagram.  Jurnal  Pengabdian  Masyarakat Berkemajuan . Selaparang. Vol 6 (1).
[20] Ningsih,  S.  S.,  Nur,  F.  S.,  Idria  M  dan  Nesda,  E.  R.  2024.  Penggunaan  Metode  FMEA Dalam  Penilaian  Managemen  Risiko  Keamanan  Sistem  Informasi  Rumah  Sakit.  Jurnal Inovtek Polbeng. Seri Informatika. Vol 9(1).