## Pengendalian Kualitas dengan Metode Taguchi pada Produk Cat Tembok di Pt XYZ
Rizky Ferdiansyah, Iyan Bachtiar*, Selamat
Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung, Indonesia

## A R T I C L E   I N F O
Article history : Received  : 24/9/2023 Revised : 3/12/2023 Published  : 19/12/2021
Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Volume : 3
No. : 2
Halaman  : 129 - 138 Terbitan  : Desember 2023

## A B S T R A K
Penelitian  ini  dilatarbelakangi  untuk  menentukan  komposisi  optimal melalui  pengendalian  kualitas  dengan  mengidentifikasi  seberapa  besar pengaruh komposisi bahan baku meliputi bahan baku terhadap kecacatan kualitas  Cat  Tembok  Glossy  di  PT  Nazar  Aneka  Warna.  Metode penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Metode  Taguchi dengan  melakukan  percobaan  pembuatan  5  Kg  Cat  Tembok  Glossy sebanyak  18  percobaan  dengan  2  kali  pengulangan.  Faktor  yang  paling mempengaruhi penyebab kecacatan kualitas warna Glossy adalah pigmen dengan persen kontribusi sebesar 61,66 %, diikuti oleh air sebesar 12,90 %, jenis kalsium sebesar 8,88 % dan natrosol sebesar 6,77 %. Sedangkan kecacatan  kualitas  kekentalan  (viskositas)  adalah  pada  jenis  kalsium dengan  persen  kontribusi  sebesar  16,65  %,  pigmen  sebesar  77,36  %, sedangkan  untuk  natrosol  dan  Air  tidak  mempengaruhi  kualitas  secara signifikan  dengan  persen  kontribusi  sebesar  0,28  %  dan  2,90  %. Selanjutnya  faktor  yang  paling  mempengaruhi  penyebab  kecacatan kualitas daya tutup adalah jenis kalsium dengan persen kontribusi sebesar 8,16  %  dan  pigmen  sebesar  54,79  %,  sedangkan  untuk  natrosol  dan  air tidak mempengaruhi kualitas secara signifikan dengan persen kontribusi sebesar 2,89 % dan 0,21 %
Kata Kunci : Pengendalian Kualitas; Cat Tembok Glossy; Metode Taguchi.

## A B S T R A C T
The background of this research is to determine the optimal composition through quality  control  by  identifying  how  much  influence  the  composition  of  raw materials on the quality defects of Glossy Wall Paint at PT Nazar Aneka Warna. The research method used in this study was the Taguchi Method by conducting an experiment of making 5 Kg of Glossy Wall Paint in 18 trials with 2 repetitions. The factor that most influenced the cause of the defect in Glossy color quality was pigment with a contribution of 61.66%, followed by water at 12.90%, calcium type at 8.88% and natrosol at 6.77%. Meanwhile, the quality of viscosity is the type of calcium with a percentage contribution of 16.65%, pigment of 77.36%, while natrosol and water do not significantly affect the quality with a contribution percentage of 0.28% and 2.90%. Furthermore, the factor that most influences the cause of the defects in the quality of hiding power is the type of calcium with a contribution percentage of 8.16% and pigment of 54.79%, while for natrosol and water it does not affect the quality significantly with a contribution percentage of 2.89% and 0.21%.
Keywords : Quality Control; Glossy Wall Paint; Taguchi Method.
@ 2023 Jurnal Riset Teknik Industri Unisba Press. All rights reserved.

## A. Pendahuluan
PT  Nazar  Aneka  Warna  merupakan  perusahaan manufaktur yang memproduksi Cat  Tembok  dengan merek dagang “Nazar Paint” yang berdiri sejak tahun 2015 dan berlokasi di Jl. Silliwangi No. 378, Kabupaten Bandung, Jawa Barat 40375. Perusahaan ini memiliki lima varian produk yang diproduksi yaitu Standar, Pro, Super,  Doff,  dan  Glossy.  Perusahaan  berusaha  berinovasi  untuk  meningkatkan  nilai  produk  dalam  rangka memenuhi permintaan dan keinginan konsumen dengan berusaha menghasilkan produk yang sesuai dengan SNI 3564:2009 sebagai standar spesifikasi Cat Tembok [1]. Adapun persyaratan standar mutu cat berdasarkan SNI 3564:2009 dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Standar Mutu Cat Tembok
No Uraian Satuan Persyaratan 1 Warna de (delta error) 1,25 2 Kekentalan KU (Krebs Unit) Min. 100 3 Daya Tutup M 2 /L Min. 8 4 Daya Tahan Min. 12 Bulan penggunaan luar/dalam 5 5.1 Waktu Pengeringan - Kering basah Menit Maks. 30 5.2 - Kering Keras Menit Maks. 90 6 Kehalusan Mikron Maks. 50
Berdasarkan observasi yang dilakukan di PT Nazar Aneka Warna masih terdapat banyaknya kecacatan yang diakibatkan  oleh  ketidaksesuaian  hasil  produksi  meliputi  kualitas  daya  kilap  warna  yang  tidak  sesuai  dengan persyaratan  mutu  yang  diakibatkan  oleh  ketidaksesuaian  takaran  pada  berat  pigmen  sehingga  menghasilkan kekuatan daya kilap di bawah standar mutu 1,25 de (delta error) sebagai nilai yang menunjukkan perbandingan selisih antara perbedaan warna gelap dan terang [2]. Ketidaksesuaian kekentalan yang diakibatkan oleh kurangnya takaran  pada  bahan  baku  natrosol  dan  jenis  bahan  baku  kalsium  yang  digunakan,  sehingga  mengakibatkan terjadinya variasi kekentalan dengan menghasilkan kualitas kekentalan di luar standar yang ditetapkan yaitu min. 100  KU  (Krebs  Unit).  Terjadinya  kecacatan  tersebut  mengakibatkan  perusahaan  perlu  melakukan  proses  ulang (reprocess)  dengan  melakukan  penambahan  volume  bahan  baku  seperti  kalsium,  pigmen,  dan  natrosol  untuk mencapai  standar  yang  ditetapkan,  hal  tersebut  menyebabkan  peningkatan  penggunaan  sumber  daya  yang mengakibatkan bertambahnya biaya produksi [3].
Pada bulan September 2021 sampai September 2022 kecacatan yang dihasilkan perusahaan adalah sebesar 4,55  %,  persentase  tersebut  menunjukkan  bahwa  kecacatan  yang  dihasilkan  melebihi  toleransi  yang  ditetapkan perusahaan,  berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  salah  satu  staf  quality  control  di  perusahaan  dapat  diketahui bahwa persentase cacat yang ditoleransi perusahaan adalah sebesar 2% dengan penentuan jumlah kecacatan produk yang didasarkan pada pengukuran kualitas warna, kekentalan, dan daya tutup, dimana apabila dari ketiga aspek kualitas tersebut terdapat salah satu standar mutu yang tidak terpenuhi, maka produk dikategorikan sebagai produk cacat  [4].  Sehingga,  diperlukan  pengendalian  kualitas  dalam  menciptakan  produk  dengan  satu  kali  proses  dan menghasilkan kualitas yang baik sesuai standar mutu yang ditetapkan, hal ini ditujukan untuk meningkatkan tingkat efisiensi perusahaan dalam pemaksimalan dan pemanfaatan sumber daya dalam proses produksi. [5]
Berdasarkan latar belakang permasalahan, maka rumusan permasalahan dalam penelitian ini sebagai berikut, (1) Apa permasalahan yang terjadi pada proses produksi di PT Nazar Aneka Warna?, (2) Apa yang menjadi faktor penyebab  kecacatan  produk  di  PT  Nazar  Aneka  Warna?,  (3)Bagaimana  perbaikan  yang  perlu  dilakukan  untuk meningkatkan kualitas produk di PT Nazar Aneka Warna? [6]
Berdasarkan  rumusan  permasalahan,  maka  tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut,  (1) Mengidentifikasi permasalahan yang terjadi terkait proses produksi di PT Nazar Aneka Warna, (2) Menentukan faktor komposisi yang paling mempengaruhi terjadinya kecacatan produk cat tembok di PT Nazar Aneka Warna, (3) Melakukan perancangan usulan perbaikan kualitas produk cat tembok melalui usulan komposisi dari faktor- faktor komposisi dalam produksi cat tembok yang optimal. [7]

## B. Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini  pengendalian  kualitas  dilakukan menggunakan  Metode  Taguchi  yang  bertujuan untuk menentukan komposisi optimal dalam memproduksi Cat Tembok Glossy. Adapun teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.

## Observasi
Observasi dilakukan dengan mengamati secara langsung terhadap fenomena yang terjadi di perusahaan dengan mencatat  kejadian-kejadian  penting  yang  terjadi  dalam  proses  produksi  menggunakan  instrumen  lembar observasi.

## Wawancara
Wawancara  dilakukan  terhadap  bagian  Quality  Control  terkait  proses  produksi  yang  dilakukan,  pengujian kualitas  produk,  apa  faktor  penyebab  kecacatan,  apa  penanganan  yang  dilakukan  pada  saat  terjadinya kecacatan produk.

## Dokumentasi
Dokumentasi dilakukan berdasarkan data yang tersedia di perusahaan seperti data jumlah produksi, jumlah kecacatan, dan data jenis kecacatan.

## Studi Literatur
Studi literatur memuat konsep-konsep yang dipakai sebagai dasar penyelesaian masalah sebagai berikut:
Metode Taguchi adalah perancangan percobaan yang bertujuan untuk menjadikan produk bersifat kokoh (robust)  terhadap  berbagai  faktor,  karena  Metode  Taguchi  mampu  menentukan  faktor  dan  seberapa  besar pengaruh faktor dapat mempengaruhi kualitas produk  [8]. Menurut [9], tahap-tahap dalam metode Taguchi adalah sebagai berikut:
Tahapan perencanaan dilakukan dengan penetapan tujuan eksperimen, penentuan variabel, identifikasi faktor-faktor, pemisahan faktor kontrol dan faktor tak terkontrol,  penentuan jumlah level dan nilai level faktor, perhitungan derajad kebebasan, dan pemilihan matriks ortogonal.
Tahapan  pelaksanaan,  terdiri  dari  pelaksanaan  percobaan,  perhitungan  variansi  Taguchi,  identifikasi pengaruh level faktor terhadap rata-rata dan variabilitas (Rasio S/N).
Tahap  analisa,  dalam  tahap  ini  dilakukan  uji  ANOVA  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang memiliki kontribusi terhadap kecacatan. Interpretasi hasil eksperimen meliputi perhitungan persen kontribusi menunjukkan  besarnya  persentase  signifikansi  faktor  terhadap  kualitas  produk.  Sedangkan,  interval kepercayaan yaitu interval yang terdiri dari nilai maksimum dan minimum yang mencakup rata-rata.
Grey  Relational  Analysis (GRA)  digunakan  untuk  memperjelas  hubungan  antara  faktor  dengan memberikan angka pengaruh sebuah faktor terhadap faktor lain dengan mengubah data multirespon menjadi satu respon. Eksperimen konfirmasi bertujuan untuk validasi terhadap kombinasi level faktor-faktor optimal hasil optimasi yang diperoleh. Serta bertujuan untuk membandingkan respon pada kondisi awal dengan respon setelah dilakukan proses optimasi. [10]

## C. Hasil dan Pembahasan
Hasil  penelitian  dan  pembahasan  menggunakan  metode  Taguchi  dan  optimasi  menggunakan  Grey Relational Analysis (GRA) dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Penentuan Variabel yang Diteliti
Dalam penelitian ini terdiri atas variabel terikat dan variabel bebas. Variabel terikat dalam penelitian ini yaitu karakteristik kualitas produk Cat Tembok Glossy yang meliputi kualitas warna, kekentalan, dan daya tutup, sedangkan Variabel bebas dalam penelitian ini merupakan faktor yang dapat mempengaruhi  kualitas meliputi faktor jenis kalsium, pigmen, natrosol, dan berat air.

## Penentuan Jumlah Faktor dan Nilai Level Faktor
Tahapan ini dilakukan dengan mengidentifikasi faktor bahan baku yang mempengaruhi kualitas produk. Kemudian  dilakukan  penentuan  nilai  level  faktor  untuk  memastikan  keakuratan  data  penelitian  yang  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Level Pada Masing-Masing Faktor KODE FAKTOR SATUAN LEVEL 1 2 3 A Jenis Kalsium - BB 800 Omya 5 - B Pigmen Gram 360 400 440 C Natrosol Gram 225 250 275 D Air Kg 2,475 2,750 3,025

## Perhitungan Derajat Kebebasan
Perhitungan  derajat  kebebasan  bertujuan  untuk  menentukan  jumlah  percobaan  yang  perlu  dilakukan, perhitungan ini akan digunakan dalam pemilihan tabel matriks ortogonal yang dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Total Derajad Kebebasan

## Penentuan Matriks Orthogonal
Matriks orthogonal terpilih  dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan  penggabungan  antara  2-3  level  faktor karena terdapat 3 faktor yang terdiri dari 3 level dan 1 faktor  yang dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Penempatan Nilai Level Faktor Berdasarkan Matriks Orthogonal No Jenis Kalsium Pigmen (Gram) Natrosol (Gram) Air (Kg) No Jenis Kalsium Pigmen (Gram) Natrosol (Gram) Air (Kg) 1 BB 800 360 225 2,475 10 Omya 5 360 225 3,025 2 BB 800 360 250 2,750 11 Omya 5 360 250 2,475 3 BB 800 360 275 3,025 12 Omya 5 360 275 2,750 4 BB 800 400 225 2,475 13 Omya 5 400 225 2,750 5 BB 800 400 250 2,750 14 Omya 5 400 250 3,025 6 BB 800 400 275 3,025 15 Omya 5 400 275 2,475 7 BB 800 440 225 2,750 16 Omya 5 440 225 3,025 8 BB 800 440 250 3,025 17 Omya 5 440 250 2,475 9 BB 800 440 275 2,475 18 Omya 5 440 275 2,750

## Pelaksanaan Percobaan Taguchi
Percobaan dilakukan sebanyak 18 percobaan dan 2 kali replikasi, dengan dilakukan pengujian terhadap kualitas warna, kekentalan, dan daya tutup yang dapat dilihat pada Tabel 5.
Faktor Jumlah Level (j) V = j - 1 A Jenis Kalsium 2 1 B Pigmen 3 2 C Natrosol 3 2 D Air 3 2 Total derajat kebebasan 7
Tabel 5. Data dan Rata-Rata Hasil Percobaan Taguchi Percobaan Warna (de) Kekentalan (KU) Daya Tutup (M 2 /L) Percobaan Warna (de) Kekentalan (KU) Daya Tutup (M 2 /L) R1 R2 R1 R2 R1 R2 R1 R2 R1 R2 R1 R2 1 1,09  1,07 69 67 4,5 3,5 10 1,05  1,04 59 57 4 2 2 1,12  1,10 72 70 5 4,5 11 1,09  1,08 56 54 3,8 4,2 3 1,12  1,09 72 70 5 4 12 1,11  1,16 59 57 4 5 4 1,16  1,14 96 94 8,3 7,9 13 1,12  1,12 76 74 6 5 5 1,15  1,13 96 94 8,5 8,2 14 1,02  1,03 90 88 8 7,8 6 1,16  1,15 96 94 8,3 8 15 1,15  1,14 72 70 5,8 6 7 1,26  1,28 107 108 8,7 8,6 16 1,11  1,14 98 96 8,5 8,2 8 1,22  1,21 110 112 9,5 9,7 17 1,22  1,22 88 86 7,7 8 9 1,25  1,24 101 99 9,1 8,8 18 1,21  1,23 98 96 8,5 8,7
Perhitungan Pengaruh Faktor Terhadap Rata-Rata dan Variabilitas Rasio S/N Setiap Respon Kualitas Hasil yang diperoleh yaitu nilai efek faktor dari setiap faktor sebagai nilai untuk mengetahui faktor mana saja yang  berpengaruh  terhadap  masing-masing  rata-rata  dan  variabilitas  Rasio  S/N  pada  setiap  respon  kualitas yang dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Rekapitulasi Pengaruh Faktor Pada Setiap Respon
RESPON FAKTOR Warna Pigmen Air Jenis Kalsium Natrosol Kekentalan Pigmen Jenis Kalsium Air Natrosol Daya Tutup Pigmen Jenis Kalsium Natrosol Air RANK 1 2 3 4

## Analisis Variansi (ANOVA) dan Persen kontribusi Setiap Respon
Perhitungan  ANOVA  dan  persen  kontribusi  dilakukan  untuk  mengetahui  faktor  komposisi  yang  paling berpengaruh terhadap setiap respon kualitas yang dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Rekapitulasi Hasil ANOVA dan Persen Kontribusi Setiap Respon
Faktor Warna Kekentalan Daya Tutup F-Hitung % Kontribusi F-Hitung % Kontribusi F-Hitung % Kontribusi Jenis Kalsium 9,08 8,88 59,20 16,65 8,16 6,09 Pigmen 31,50 61,66 137,56 77,36 54,79 81,81 Natrosol 3,46 6,77 0,50 0,28 2,89 4,32 Air 6,59 12,90 5,15 2,90 0,21 0,31 % e rror 9,79 2,81 7,47
Berdasarkan diatas menunjukkan bahwa faktor yang paling mempengaruhi kecacatan kualitas warna, kekentalan,  dan  daya  tutup  adalah  faktor  pigmen  dengan  persen.  kontribusi  sebesar  61,66%  untuk  kualitas warna, sebesar 77,36% untuk kualitas kekentalan, dan 81,81% untuk kualitas daya tutup.

## Normalisasi Data Rasio S/N (Rasio Signal to Noise)
Normalisasi data dilakukan terhadap hasil perhitungan Rasio S/N yang bertujuan untuk menyamakan satuan pada respon menjadi nilai yang besarnya antara 0 dan 1 (mutlak). Hasil normalisasi dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Normalisasi Rasio S/N Pada Masing-Masing Respon Percobaan Normalitas Rasio S/N Percobaan Normalitas Rasio S/N Warna  Kekentalan  Daya Tutup Warna  Kekentalan  Daya Tutup 1 0,244 0,302 0,326 10 0,090 0,076 0,000 2 0,371 0,364 0,469 11 0,266 0,000 0,341 3 0,350 0,364 0,418 12 0,473 0,076 0,418 4 0,537 0,778 0,872 13 0,414 0,442 0,573 5 0,496 0,778 0,895 14 0,000 0,685 0,854 6 0,557 0,778 0,877 15 0,517 0,364 0,635 7 1,000 0,955 0,922 16 0,433 0,808 0,895 8 0,794 1,000 1,000 17 0,813 0,653 0,849 9 0,908 0,851 0,947 18 0,813 0,808 0,917
Perhitungan Deviation Sequence Δ 0,i ( 𝑘 )
Deviation sequence merupakan selisih secara mutlak dari nilai terbesar hasil normalisasi yaitu selisih antara 1 dengan data yang telah dinormalisasikan. Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Deviation Sequence (Δ) Pada Masing-Masing Respon Percobaan Deviation Sequence Percobaan Deviation Sequence Warna  Kekentalan  Daya Tutup Warna  Kekentalan  Daya Tutup 1 0,756 0,756 0,756 10 0,910 0,910 0,910 2 0,629 0,629 0,629 11 0,734 0,734 0,734 3 0,650 0,650 0,650 12 0,527 0,527 0,527 4 0,463 0,463 0,463 13 0,586 0,586 0,586 5 0,504 0,504 0,504 14 1,000 1,000 1,000 6 0,443 0,443 0,443 15 0,483 0,483 0,483 7 0,000 0,000 0,000 16 0,567 0,567 0,567 8 0,206 0,206 0,206 17 0,187 0,187 0,187 9 0,092 0,092 0,092 18 0,187 0,187 0,187

## Perhitungan Grey Relational Coefficient (GRC)
Dari perhitungan ini dapat menunjukkan hubungan antara kondisi yang ideal dengan kondisi aktual dari respon yang dinormalisasi. Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Grey Relational Coefficient (GRC) Pada Masing-Masing Respon Percobaan Grey Relational Coefficient Percobaan Grey Relational Coefficient Warna  Kekentalan  Daya Tutup Warna  Kekentalan  Daya Tutup 1 0,398 0,417 0,426 10 0,355 0,351 0,333 2 0,443 0,440 0,485 11 0,405 0,333 0,431 3 0,435 0,440 0,462 12 0,487 0,351 0,462 4 0,519 0,693 0,796 13 0,460 0,472 0,539 5 0,498 0,693 0,827 14 0,333 0,614 0,774 6 0,530 0,693 0,802 15 0,509 0,440 0,578 7 1,000 0,917 0,865 16 0,469 0,723 0,827 8 0,708 1,000 1,000 17 0,728 0,590 0,768 9 0,844 0,771 0,905 18 0,727 0,723 0,858
Hasil pembobotan nilai GRC dengan Principal Component Analysis memakai bantuan Software Minitab dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Hasil Perhitungan Principal Component Analysis (PCA) Software Minitab
Berdasarkan hasil tersebut selanjutnya dilakukan pembobotan menggunakan nilai terbesar yaitu pada (PC1). Adapun hasil pembobotan dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Pembobotan Principal Component Analysis (PCA) Respon Bobot PC1 PC1 Kuadrat ( 𝜷) Warna 0,476 0,227 Kekentalan 0,615 0,378 Daya Tutup 0,629 0,396

## Perhitungan Grey Relational Grade (GRG)
Perhitungan  dilakukan  dengan  merata-ratakan  nilai Grey  Relational  Coefficient (GRC)  pada  setiap respon yang dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12. Hasil Perhitungan GRG Pada Masing-Masing Respon Percobaan
Percobaan GRG Percobaan GRG 1 0,417 10 0,345 2 0,459 11 0,388 3 0,448 12 0,426 4 0,695 13 0,496 5 0,702 14 0,614 6 0,700 15 0,510 7 0,915 16 0,707 8 0,934 17 0,692 9 0,841 18 0,778
Perhitungan rata-rata nilai Grey relational grade (GRG) terhadap kombinasi level dari komposisi untuk menentukan kombinasi komposisi terbaik guna mengoptimalkan kualitas warna, kekentalan, dan daya tutup dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13 . Nilai Rata-Rata GRG Pada Masing-Masing Level Variabel Proses
FAKTOR A B C D Level 1 0,679 0,414 0,596 0,590 Level 2 0,551 0,619 0,632 0,629 Level 3 0,811 0,617 0,625 Max 0,679 0,811 0,632 0,629 Min 0,551 0,414 0,596 0,590 Max-Min 0,128 0,397 0,036 0,039 Rata-rata 0,615
Grafik yang digunakan untuk menunjukkan nilai rata-rata Grey relational grade (GRG) pada masing- masing level dari variabel proses dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik Nilai Rata-Rata GRG Masing-Masing Level Variabel Proses
Kombinasi komposisi yang optimal ditentukan berdasarkan nilai rata-rata Grey Relational Grade (GRG) terbesar dari setiap variabel (faktor) pada masing-masing level. Sehingga kombinasi komposisi optimal untuk memaksimalkan hasil produksi yang sesuai dengan standar mutu 1 kali proses dapat dilihat pada Tabel 14.
Tabel 14 . Kombinasi Komposisi Optimal Faktor Tingkat Level Nilai Level Satuan A Level 1 BB 800 - B Level 3 440 Gram C Level 2 250 Gram D Level 2 2,750 Kg Tabel 15 . ANOVA untuk GRG (karakteristik multirespon) FAKTOR Derajad Kebebasan Jumlah Kuadrat Jumlah Kuadrat Tengah F- Hitung Persen Kontribusi (%) Jenis Kalsium 1 0,074 0,074 30,01 12,71 Pigmen 2 0,474 0,237 96,16 81,46 Natrosol 2 0,004 0,002 0,79 0,67 Air 2 0,005 0,003 1,10 0,93 e 10 0,025 0,002 1 4,24 Total 17 0,582 100
Prediksi Respon Optimal dan Interval Keyakinan Sebelum Eksperimen Konfirmasi Perhitungan interval kepercayaan sebelum eksperimen konfirmasi sebagai berikut:
Cl 1 = ± 𝐹(α; 𝑣 1 ; 𝑣 2 ) 𝑥 √ 𝑥 KT(e) 𝑥 1 𝑛𝑒𝑓𝑓
= ± 4,96 𝑥 √ 0,002 𝑥 1 9 = ±  0,074
Dengan  demikian,  interval  keyakinan  95  %  untuk  rata-rata  GRG  optimal  sebelum  eksperimen konfirmasi (GRG prediksi) adalah 0,875 ± 0,074.

## Eksperimen Konfirmasi dan Interval Keyakinan Setelah Eksperimen Konfirmasi
Eksperimen  konfirmasi  dilakukan  sebagai  validasi  terhadap  kombinasi  komposisi  optimal  yang diperoleh yang dapat dilihat pada Tabel 16 dan Tabel 17.
Tabel 16 . Data dan Rata-Rata Hasil Eksperimen Konfirmasi
Percobaan Jenis Kalsium Pigmen (Gram) Natrosol (Gram) Air (Kg) Warna (de) Kekentalan (KU) Daya Tutup (m 2 /L) 1 BB 800 440 250 2,750 1,26 110 9,7 2 BB 800 440 250 2,750 1,27 112 9,5 3 BB 800 440 250 2,750 1,24 111 9,8 Rata-Rata 1,25 111 9,7
Hasil  eksperimen  konfirmasi  diatas  menunjukkan  bahwa  penggunaan  komposisi  optimal  dalam pembuatan 5 kg cat tembok glossy dapat menghasilkan produk yang memenuhi standar mutu secara serentak dalam 1 kali proses.

## Tabel 17. Hasil Perhitungan GRG Pada Eksperimen Konfirmasi
Percobaan GRG 1 0,521 2 0,780 3 0,603 Rata-Rata 0,635
Perhitungan prediksi nilai GRG eksperimen konfirmasi adalah sebagai berikut:
Cl 2 = ± 𝐹(α; 𝑣 1 ; 𝑣 2 ) 𝑥 √ 𝑥 KT(e) 𝑥 ( 1 𝑛𝑒𝑓𝑓 + 1 𝑟 )
= ± 4,96 𝑥 √ 0,002 𝑥 ( 1 9 + 1 3 )
= ±  0,148
Dengan demikian, interval keyakinan 95 % untuk rata-rata GRG setelah eksperimen konfirmasi adalah 0,635 ± 0,148. Interval keyakinan 95% rata-rata Grey Relational Grade (GRG) optimasi (prediksi) dengan Grey Relational Grade (GRG) eksperimen konfirmasi diplotkan secara bersamaan untuk melakukan validasi bahwa kombinasi komposisi optimal dapat meningkatkan kualitas produk sesuai standar mutu. Adapun interval plot validasi dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Plot Interval Keyakinan Hasil Optimasi dan Eksperimen Konfirmasi
Berdasarkan hasil plot interval diatas menunjukkan bahwa nilai rata-rata berada di dalam interval nilai prediksi.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  pengaturan  kombinasi level  dari  faktor  pada  kondisi optimum yang telah didapat adalah valid.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, diperoleh hasil sebagai berikut. (1) Ketidaksesuaian pada Cat Tembok Glossy di PT Nazar Aneka Warna meliputi ketidaksesuaian kualitas warna, kekentalan (viskositas) dan daya tutup. Standar mutu kualitas untuk warna sebesar min. 1,25 de, kekentalan (viskositas) min. 100 KU (Krebs Unit),  dan  daya  tutup  min.  8  m2/L.  (2)  Berdasarkan  hasil  percobaan,  kecacatan  produk  Cat  Tembok  Glossy disebabkan oleh kualitas jenis kalsium dan takaran pigmen, natrosol, dan air yang tidak tepat. Faktor yang paling mempengaruhi kecacatan kualitas warna adalah Pigmen dengan persen kontribusi sebesar 61,66 %, diikuti oleh Air sebesar 12,90 %, Jenis. (3) Kalsium sebesar 8,88 % dan Natrosol sebesar 6,77 %. Sedangkan faktor penyebab kecacatan  pada  kualitas  kekentalan  adalah  Jenis  Kalsium  dengan  persen  kontribusi  sebesar  16,65  %,  Pigmen sebesar 77,36 %, sedangkan untuk Natrosol dan Air tidak mempengaruhi kualitas secara signifikan dengan persen kontribusi sebesar 0,28 % dan 2,90 %. Selanjutnya penyebab kecacatan kualitas daya tutup adalah Jenis Kalsium dengan persen kontribusi sebesar 8,16 % dan Pigmen sebesar 54,79 %, sedangkan untuk Natrosol dan Air tidak mempengaruhi kualitas secara signifikan dengan persen kontribusi sebesar 2,89 % dan 0,21 %. (4) Penyebab kecacatan secara serentak (keseluruhan) dari hasil optimasi Taguchi dengan Grey Relational Analysis (GRA) terhadap  kecacatan  kualitas  Cat  Tembok  Glossy  meliputi  kualitas  warna,  kekentalan  ,  dan  daya  tutup  adalah Pigmen dengan kontribusi sebesar 81,46 %, Jenis Kalsium sebesar 12,71 %, Natrosol sebesar 0,67 %, dan Air sebesar 0,93 %, serta pengaruh faktor lain yang tidak terukur dalam penelitian ini 4,24 % (error). (5) Berdasarkan hasil  eksperimen  Taguchi,  maka  diusulkan  perbaikan  komposisi  optimal  untuk  meningkatkan  kualitas  Cat Tembok Glossy yaitu dengan komposisi takaran pigmen 440 gram, takaran natrosol 250 gram dan takaran Air 2,750 kg, dengan jenis kalsium BB 800.

## Daftar Pustaka
[1] N. Afdal, Tinjauan Pengendalian Kualitas Produk Pada Cv. Morteza Prima Teknik . Makassar: Universitas Negeri Makassar, 2020.
[2] Mochammad Iqbal Syidik, M Dzikron, and I. Bachtiar, “Perbaikan Kualitas Produk Tas Kulit dengan Menggunakan Metode Teorija Rezhenija Izobretatelskih Zadach (TRIZ) pada CV. X – Bandung,” Jurnal Riset Teknik Industri , vol. 1, no. 1, pp. 43–48, Jul. 2021, doi: 10.29313/jrti.v1i1.95.
[3] D. , S. A. , dan P. B. E. Indrawati, “Penerapan Desain Eksperimen Taguchi Untuk Optimasi Kuat Tekan Batako,” 2021.
[4] A. Riansyah, Analisis Perbaikan Proses Pembakaran Produk Gerabah Dengan Metode Taguchi Pada CV. Karya Cipta Lestari . Jurnal Teknik Industri. Universitas Medan Area, 2021.
[5] L. Sumarna, D and M. Faisal, Pengukuran dan Pernaikan Kualitas Pelayanan PT POS Indonesia Menggunakan Metode Importance Performance Analysis (IPA) . Bandung: Poltekpos, 2020.
[6] R. Renaldi and D. S. Mulyati, “Usulan Perbaikan Kualitas Pelayanan Restoran Menggunakan Metode Servqual dan Kano,” Jurnal Riset Teknik Industri , pp. 109–116, Dec. 2022, doi: 10.29313/jrti.v2i2.1245.
[7] S. Wardah, “Penentuan Jumlah Karyawan yang Optimal pada Penanaman Lahan Kelapa Sawit dengan Menggunakan Metode Work Load Analysis (WLA),” Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah Dalam Bidang Teknik Industri , vol. 3, no. 1, 2017, doi: https://doi.org/10.24014/jti.v3i1.6150.
[8] N. , N. N. , dan R. S. Suwarno, Optimasi Kualitas Hallow Block Dengan Metode Taguchi . Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, 2017.
[9] I. Soejanto, Desain Eksperimen dengan Metode Taguchi . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2009.
[10] P. W. Budaya and A. Muhsin, “Workload Analysis In Quality Control Departement. Jurnal Optimasi Sistem Industri,” Jurnal Optimasi Sistem Industri , vol. 11, no. 2, 2018.