Abstrak —HIV/AIDS menjadi masalah kesehatan global hingga saat  ini.  Namun,  laporan  UNAIDS  menyebutkan  pada  tahun 2012  mengalami  penurunan  sebesar  33%,  salah  satunya disebabkan  oleh Antirteroviral  Therapy (ART).  Di  Indonesia, provinsi  yang  menduduki  peringkat  kedua  dengan  jumlah penderita  HIV/AIDS  terbanyak  adalah  JawaTimur.  Dari  29 Kabupaten  yang  berada  di  provinsi  Jawa  Timur  yaitu Kabupaten Mojokerto menduduki peringkat 11 pada tahun 2012 dan  salah  satu  rumah  sakit  yang  berada  di  Kabupaten Mojokerto  adalah  RSUD  Prof.  Dr.  Soekandar.  Oleh  karena  itu, akan  dilakukan  penelitian  mengenai  analisis  kurva survival Kaplan  Meier pada  pasien  HIV/AIDS  dengan Antiretroviral Therapy (ART)  di  RSUD  Prof.  Dr.  Soekandar  Kabupaten Mojokerto  menggunakan  uji Log  Rank berdasarkan  faktor- faktor  yang  mempengaruhinya.  Analisis  survival  merupakan suatu  analisis  data  dimana outcome variabel  yang  diperhatikan adalah  waktu  hingga  terjadinya  suatu  kejadian  ( event ).  Pada analisis  survival,  terdapat  kurva survival  Kaplan  Meier untuk menggambarkan  karakteristik  pasien  berupa  peluang survival dan dilanjutkan dengan uji Log Rank untuk  mengetahui apakah terdapat perbedaan antar kurva. Hasil analisis dan pembahasan berdasarkan  hasi  uji Log  Rank menunjukkan  bahwa  faktor stadium  saja  yang  berbeda  secara  signifikan.  Analisis  kurva survival  Kaplan  Meier menjelaskan  bahwa  peluang survival pasien HIV/AIDS memiliki stadium berat lebih rendah daripada pasien  yang  memiliki  stadium  ringan  sehingga  faktor  stadium mampu  memberikan  pengaruh  terhadap survival pasien HIV/AIDS dengan ART.
Kata  Kunci — HIV/AIDS,  RSUD  Prof.  Dr.  Soekandar Kabupaten Mojokerto, Analisis Kaplan Meier, Uji Log Rank

## I. PENDAHULUAN
IV/AIDS  masih  menjadi  masalah  kesehatan  global hingga  saat  ini  hingga  menimbulkan  kekhawatiran seluruh  lapisan  masyarakat.  Laporan  UNAIDS  mencatat bahwa  infeksi  HIV  baru  mencapai  2,3  juta  orang  pada  tahun 2012,  namun  telah  mengalami  penurunan  sebesar  33%  sejak tahun  2001.  Penurunan  infeksi  tersebut,  salah  satunya disebabkan  oleh  pengobatan  dengan Antirteroviral  Therapy (ART) [1].
ART  merupakan  suatu  terapi  dengan  beberapa  kombinasi obat Antiretroviral (ARV)  dan  menjadi  satu-satunya  terapi yang  dapat  menghambat  perkembangan  penyakit  HIV/AIDS dan  telah  diatur  pada  Peraturan  Menteri  Kesehatan  RI  No.87 Tahun  2014  tentang  Pedoman  Pengobatan  Antiretroviral  atau
Antiretroviral Terapi (ART) [2].
Indonesia  dilaporkan  sebagai  salah  satu  negara  Asia  yang mengalami  peningkatan  infeksi  HIV  yang  cukup  signifikan dengan jumlah kasus infeksi baru sebanyak 610.000 kasus dan menduduki  peringkat  ketiga  setelah  India  dan  Cina  [1]. Hingga  September  2014,  Provinsi  Jawa  Timur  menjadi provinsi  di  Indonesia  yang  menduduki  peringkat  kedua.  Dari 29 Kabupaten yang berada di provinsi Jawa Timur, Kabupaten Mojokerto  menduduki  peringkat  11  pada  tahun  2012.  Salah satu rumah sakit yang berada di Kabupaten Mojokerto adalah RSUD Prof. Dr. Soekandar [3].
Pada  bidang  kesehatan,  analisis  statistika  yang  sering digunakan  untuk  mengetahui  ketahanan  hidup  seseorang adalah  analisis survival .  Analisis survival merupakan  suatu analisis  data  dimana outcome variabel  yang  diperhatikan adalah  waktu  hingga  terjadinya  suatu  kejadian  ( event )  atau biasa  disebut  sebagai  waktu survival .  Untuk  menggambarkan waktu survival dapat  digunakan  kurva survival yang  sering dikenal  dengan  kurva Kaplan  Meier. Kurva  tersebut digunakan  untuk  mengetahui  peluang survival pasien  dengan penyakit  tertentu  berdasarkan  faktor-faktor  yang  diduga mempengaruhinya.  Hasil  kurva survival  Kaplan  Meier yang terbentuk, kemudian dibandingkan apakah terdapat perbedaan antar kurva survival menggunakan uji Log Rank [4].
Berdasarkan  pemaparan  diatas  akan  dilakukan  penelitian mengenai  analisis  kurva survival Kaplan  Meier pasien HIV/AIDS  dengan Antiretroviral  Therapy (ART)  di  RSUD Prof.  Dr.  Soekandar  Kabupaten  Mojokerto  menggunakan  uji Log  Rank .  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu pihak RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaten Mojokerto untuk mengetahui  peluang survival pasien  HIV/AIDS  dengan  ART berdasarkan  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya  sehingga tenaga  medis  yang  menangani  pasien  HIV/AIDS  di  rumah sakit dapat mengevaluasi apakah ART yang diberikan kepada pasien telah maksimal atau perlu ditingkatkan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Analisis Survival
Analisis survival merupakan  suatu  metode  statistika  yang digunakan  untuk  menganalisis  data  dimana outcome variabel yang  diperhatikan  adalah  waktu  hingga  terjadinya  suatu kejadian  ( event )  atau  disebut  sebagai  waktu survival [4].

## Analisis Kurva
Survival Kaplan Meier pada Pasien HIV/AIDS dengan Antiretroviral Therapy (ART) di RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaten Mojokerto Menggunakan Uji Log Rank
Fiscy Aprilia Rahmanika, (1) Santi Wulan Purnami, dan (2) Nurcahyati Akbar Kusumawardani
(1) Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
(2) RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaten Mojokerto Jalan Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : santi_wp@statistika.its.ac.id
H
Terdapat  tiga  hal  yang  harus  diperhatikan  dalam  menentukan waktu survival yakni sebagai berikut.
1) Starting  point (titik  awal)  pada  penelitian  ini  adalah tanggal pasien HIV/AIDS pertama kali mendapat ART.
2) Ending  event  of  interest (kejadian  akhir)  pada  penelitian ini  adalah  tanggal  pasien  HIV/AIDS  dengan  ART dinyatakan meninggal.
3) Measurement  scale  for  the  passage  of  time (skala pengukuran sebagai bagian dari waktu) pada penelitian ini adalah  lamanya  pasien  HIV/AIDS  dengan  ART  hingga pasien dinyatakan meninggal ( event ).
Apabila  waktu survival tidak  diketahui  secara  pasti,  maka data  tersebut  termasuk  data  tersensor.  Penyebab  terjadinya data  tersensor,  antara  lain: termination  of  the  study , lost  of follow up , dan withdraws from the study [4].
B. Fungsi Survival dan Fungsi Hazard
Pada  analisis survival terdapat  dua  fungsi  utama,  yaitu fungsi survival dan  fungsi hazard .  Fungsi survival S(t) digunakan  untuk  menyatakan probabilitas suatu objek sampai tidak  terjadinya  suatu event .  S(t)  merupakan  probabilitas waktu survival lebih besar dari t, dinyatakan sebagai berikut.
( ) ( ) 1 ( ) 1 ( ) S t P T t F t P T t        (1)
Fungsi hazard adalah laju kegagalan ( failure ) sesaat ketika mengalami kejadian ( event ) pada waktu ke- t atau menafsirkan peluang  individu  mengalami  suatu event dalam  waktu  ke- t , dinyatakan sebagai berikut [4].
  ( | ( ) lim 0 P t T t T t h t t t        (2)
Sehingga  hubungan  antara  fungsi survival dan  fungsi hazard dapat dinyatakan sebagai berikut:
( ) ( ) ( ) f t h t S t  (3)

## C. Kurva Survival Kaplan Meier dan Uji Log Rank
Kurva survival  Kaplan  Meier adalah  kurva  yang menggambarkan  hubungan  antara  estimasi  fungsi survival pada  waktu t dengan  waktu survival ,  dimana  estimasi  fungsi survival dapat dinyatakan sebagai berikut [5].
ˆ ˆ ˆ ( ) ( ) | (j) (j 1) (j) (j) S t S t Pr T t T t     
    (4)
Hasil  kurva survival  Kaplan  Meier yang  terbentuk, kemudian  dibandingkan  apakah  terdapat  perbedaan  antar kurva survival menggunakan  uji Log  Rank ,  dengan  hipotesis sebagai berikut. H 0 : tidak ada perbedaan antar kurva survival H 1 : paling sedikit ada satu perbedaan antar kurva survival Statistik  uji  yang  digunakan  dalam  uji Log  Rank adalah sebagai berikut.
    2 Log-rank statistics = i i i i O E Var O E   dengan,   1 n i i ij ij j O E m e     
( ) ( ) 1 2 1 2 1 2 1 2 var( ) 2 ( ) ( 1) 1 2 1 2 n n m m n n m m j j j j j j j j O E i i j n n n n j j j j                        dimana,
m ij : jumlah individu yang mengalami event pada t (j)
e ij : nilai espektasi dimana,
  1 2 1 2 ij ij j j j j n e m m n n             n ij : jumlah pengamatan
n : jumlah objek yang mengalami event
m 1j :  banyaknya  objek  yang  mengalami event pada  waktu ke-t di grup 1
m 2j :  banyaknya  objek  yang  mengalami event pada  waktu ke-t di grup 2
n 1j : banyak objek grup 1 yang masih bertahan pada t (j) n 2j : banyak objek grup 2 yang masih bertahan pada t (j)
Hipotesis  H 0 akan  ditolak,  jika
2 Log rank statistics hitung   lebih besar dari 2 , df   dengan derajat bebas sama dengan 1.

## D. HIV/AIDS
HIV  atau Human  Immunodeficiency  Virus adalah  sejenis virus  yang  menyerang/menginfeksi  sel  darah  putih  yang menyebabkan  turunnya  sistem  kekebalan  tubuh  manusia. AIDS atau Acquired Immune Deficiency Syndrome merupakan sekumpulan  gejala  penyakit  yang  timbul  karena  turunnya kekebalan  tubuh  yang  disebabkan  infeksi  oleh  HIV.  Saat pasien  positif  terjangkit  HIV,  sesegera  mungkin  dilakukan Antiretroviral  Therapy (ART),  suatu  terapi  dengan  beberapa kombinasi obat Antiretroviral (ARV) [1].

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Kerangka Konsep
Pada  penelitian  ini,  terdapat  kerangka  konsep  mengenai faktor-faktor  yang  diduga  mempengaruhi survival pasien HIV/AIDS  dengan  ART  yang  telah  dirangkum  dari  hasil berbagai penelitian [6] [7].
Gambar. 1. Kerangka Konsep

## B. Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh dari hasil rekam medis pasien HIV/AIDS yang menjalani ART
pada tanggal 1 Maret 2010 – 1 Maret 2015 di RSUD Prof. Dr. Soekandar  Kabupaten  Mojokerto.  Data  yang  dikumpulkan berkaitan  dengan  waktu survival pasien  HIV/AIDS  yang menjalani Antiretroviral  Therapy (ART)  serta  faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya.

## C. Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Variabel Dependen Variabel Deskripsi Variabel T (Waktu Survival) Lama  pasien  HIV/AIDS  menjalani  ART hingga dinyatakan meninggal. Satuan: hari d (Status Pasien) Status pasien HIV/AIDS berdasarkan waktu survival. Kategori: 0=pasien tidak meninggal (hidup)
/pindah pengobatan/berhenti pengobatan 1=pasien meninggal
Tabel 2. Variabel Independen Variabel Deskripsi Variabel X 1 (Usia) Satuan: tahun X 2 (Jenis Kelamin) Kategori: 0 = Laki-laki 1 = Perempuan X 3 (Status Pernikahan) Kategori:
0 = Belum menikah
1 = Menikah X 4 (Pendidikan) Kategori: 0 = Pendidikan rendah 1 = Pendidikan tinggi X 5 (Status Pekerjaan) 0 = Tidak bekerja 1 = Bekerja X 6 (Resiko Penularan) Kategori: 1 = Heteroseksual 2 = Homoseksual 3 = Biseksual 4 = Perinatal
5 = IDU/jarum suntik
6 = Tak diketahui X 7 (PMO) Kategori: 0 = Tidak ada 1 = Ada X 8 (Stadium) Kategori: 0 = Stadium ringan 1 = Stadium berat X 9 (Berat Badan) Satuan: kg X 10 (Jumlah CD4) Satuan: /mm 3 X 11 (IO) Kategori: 0 = Tidak ada 1 = Ada X 12 (Status TB) Kategori:
0 = TB negatif
1 = TB positif

## D. Langkah Analisis
Langkah-langkah analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Menjelaskan  karakteristik  pasien  HIV/AIDS  dengan  ART menggunakan statistika deskriptif untuk variabel
independen  yang  bersifat  kontinu  dan pie  chart untuk variabel independen yang bersifat kategorik. 2. Menggambarkan  kurva survival kaplan  meier pasien HIV/AIDS dengan ART berdasarkan variabel independen 3. Melakukan  uji log  rank pada  kurva survival pasien HIV/AIDS dengan ART berdasarkan variabel independen

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pada  bab  ini  akan  dibahas  mengenai  peluang survival pasien  HIV/AIDS  dengan Antiretroviral  Therapy (ART)  di RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaten Mojokerto berdasarkan faktor-faktor  yang  diduga  mempengaruhinya  meliputi  usia, berat  badan,  jumlah  CD4,  status  pernikahan,  pendidikan terakhir, status pekerjan, faktor resiko penularan, Pendamping Minum  Obat  (PMO),  stadium,  Infeksi  Oportunistik  (IO),  dan status Tubercolosis (TB) menggunakan analisis kurva survival Kaplan Meier dan uji Log Rank .

## A. Analisis Statistika Deskriptif
Statistika  deskriptif  digunakan  untuk  menggambarkan karakteristik berdasarkan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi survival pasien  HIV/AIDS  dengan  ART  di RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaten Mojokerto. Berikut ini merupakan hasil statistika deskriptif data kontinu.
Tabel 3. Statistika Deskriptif Data Kontinu Variabel Mean StDev Min Max Waktu survival 589,78 445,07 18 1723 Usia 33,81 13,12 3 85 Berat Badan 46,32 10,40 7 67 Jumlah CD4 186,27 104,01 11 415
Pada Tabel 3, dapat memberikan informasi bahwa rata-rata rata-rata  pasien  HIV/AIDS  dengan  ART  berusia  33  tahun yakni  usia  produktif  dengan  pasien  paling  muda  berusia  3 tahun  (balita)  dan  pasien  paling  tua  berusia  85  tahun.  Hal tersebut,  dapat  memberikan  informasi  bahwa  adanya  pasien balita  diduga  disebabkan  oleh  penularan  HIV/AIDS  dari  ibu saat  dalam  kandungan.  Berdasarkan  Tabel  3,  rata-rata  waktu survival pasien  HIV/AIDS  yang  menjalani  ART  adalah  1,5 tahun  (589  hari)  dengan  waktu  maksimal  1723  hari  (4,5 tahun).  Hal  tersebut  memberikan  informasi  bahwa  dengan adanya  ART,  pasien  HIV/AIDS  mampu  bertahan  hidup hingga 4,5 tahun.
Pada  Tabel  3,  menjelaskan  pula  bahwa  berat  badan minimum yang dimiliki pasien 7 kg. Selain itu, terlihat bahwa rata-rata pasien HIV/AIDS dengan ART memiliki jumlah CD4 sebesar  186,27/mm 3 yang  merupakan  kondisi  tidak  normal (<350/mm 3 ). Berikut ini merupakan penjelasan mengenai hasil statistika deskriptif data kategori.
(a) Jenis Kelamin (b) Status Pernikahan
(c) Pendidikan
(d) Status pekerjaan
(e) Resiko Penularan (f) PMO
(g) Stadium (h) IO (i) Status TB
Gambar. 2. Statistika Deskriptif Data Kategori
Pada  Gambar  2,  menunjukkan  bahwa  mayoritas  pasien HIV/AIDS  yang  menjalani  ART  adalah  berjenis  kelamin perempuan  sebanyak  33  pasien  (52%),  telah  menikah sebanyak  48  pasien  (76%),  memiliki  pendidikan  tinggi sebanyak  43  pasien,  memiliki  pekerjaan  sebanyak  52  pasien (82,5%), penularan melalui heteroseksual sebanyak 27 pasien, tidak  memiliki  PMO  sebanyak  55  pasien  (87%),  berada  pada stadium  ringan  sebanyak  48  pasien,  tidak  menderita  IO sebanyak  38  pasien,  dan  tidak  menderita  TB  sebanyak  63 pasien.

## B. Analisis Kaplan Meier
Kurva survival Kaplan Meier digunakan untuk mengetahui karakteristik waktu survival pasien HIV/AIDS dengan ART di RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaten Mojokerto.
Gambar 3. Kurva Survival Kaplan Meier Pasien HIV/AIDS dengan ART Pada  Gambar  3,  menjelaskan  bahwa  peluang survival pasien HIV/AIDS dengan ART di RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaten Mojokerto masih tinggi yakni berkisar antara 0,75 hingga 1. Hal ini dibuktikan bahwa pada hari ke-0 hingga hari ke-800  (bulan  ke-26),  kurva  survival  turun  lambat  dimana peluang survival pasien  HIV/AIDS  dalam  menjalani  ART masih  tinggi  berkisar  antara  1  hingga  0,8.  Pada  hari  ke-1000 (bulan  ke-32)  hingga  seterusnya,  kurva survival stabil  dan peluang survival pasien  HIV/AIDS  dalam  menjalani  ART sebesar 0,75.
Berikut  ini  akan  dijelaskan  mengenai  karakteristik  pasien HIV/AIDS  dengan  ART  di  RSUD  Prof.  Dr.  Soekandar Kabupaten  Mojokerto  berdasarkan  faktor-faktor  yang  diduga mempengaruhinya menggunakan kurva survival Kaplan Meier dan dilanjutkan dengan pengujian Log Rank untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan antar kurva survival .
Gambar 4. Kurva Survival Kaplan Meier Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis  kelamin  menjadi  salah  satu  faktor  yang  diduga mempengaruhi survival pasien HIV/AIDS dengan
Antiretroviral Therapy (ART). Berdasarkan Gambar 4, terlihat bahwa  kedua  kurva survival tersebut  saling  berhimpitan.  Hal ini  diduga  tidak  ada  perbedaan  waktu survival pasien HIV/AIDS yang berjenis kelamin laki-laki dengan pasien yang berjenis  kelamin  perempuan  dalam  menjalani  ART.  Berikut ini merupakan kurva survival Kaplan Meier pasien HIV/AIDS dalam menjalani ART berdasarkan status pernikahan.
Gambar 5. Kurva Survival Kaplan Meier Berdasarkan Status Pernikahan Keluarga  dan  pasangan  memainkan  peran  penting  dalam mendukung pasien HIV/AIDS dalam menjalani ART sehingga perlu mengetahui peluang survival pasien menggunakan kurva Kaplan  Meier .  Pada  Gambar  5  menjelaskan  bahwa  kurva survival pasien  yang  sudah  menikah  cenderung  berada  diatas kurva survival pasien  yang  belum  menikah  serta  terlihat  pula bahwa kurva survival pasien yang belum menikah turun tajam ke  bawah  pada  hari  ke-850  (2  tahun).  Hal  tersebut  bermakna bahwa  peluang survival pasien  HIV/AIDS  yang  belum menikah  lebih  rendah  daripada  pasien  yang  sudah  menikah dalam menjalani ART.
Berikut ini merupakan kurva survival Kaplan Meier pasien HIV/AIDS dalam menjalani ART berdasarkan pendidikan.
Gambar 6. Kurva Survival Kaplan Meier Berdasarkan Pendidikan Hasil  kurva survival pada  Gambar  6  menunjukkan  bahwa tidak  terdapat  perbedaan  waktu survival pasien  HIV/AIDS dalam  menjalani  ART  berdasarkan  variabel  pendidikan. Terlihat bahwa pada hari ke-250 hingga hari ke-1000 peluang survival pasien yang memiliki pendidikan rendah lebih rendah dibandingkan  dnegan  pasien  dnegan  pendidikan  tinggi. Namun  pada  hari  ke-1000  hingga  seterusnya,  peluang survival nya  menjadi  sebaliknya.  Secara  teori,  mengatakan bahwa Pasien HIV/AIDS yang berpendidikan lebih termotivasi  untuk Antiretroviral  Therapy (ART)  karena kemampuan  untuk  memahami  hasil  laboratorium  dan informasi ilmiah baru tentang HIV/AIDS dan terapinya Berikut ini merupakan kurva survival Kaplan Meier pasien HIV/AIDS  dalam  menjalani  ART  berdasarkan  status pekerjaan.
0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 L e g e n d : P r o d u c t - L i mi t   E s t i ma t e   Cu r v e Ce n s o r e d   Ob s e r v a t i o n s 0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 S T RA T A : x 2 = 0 Ce n s o r e d   x 2 = 0 x 2 = 1 Ce n s o r e d   x 2 = 1 0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 S T RA T A : x 3 = 0 Ce n s o r e d   x 3 = 0 x 3 = 1 Ce n s o r e d   x 3 = 1 0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 S T RA T A : x 4 = 0 Ce n s o r e d   x 4 = 0 x 4 = 1 Ce n s o r e d   x 4 = 1
Gambar 7. Kurva Survival Kaplan Meier Berdasarkan Status Pekerjaan Pekerjaan  seringkali  dihubungkan  dengan  penghasilan sehingga  pasien  HIV/AIDS  yang  tidak  memiliki  pekerjaan, cenderung  tidak  melakukan  ART,  padahal  tingkat survival pasien HIV/AIDS salah satunya ditentukan dari keberlanjutan terapi.  Namun,  pada  Gambar  7  menjelaskan  bahwa  peluang survival pasien HIV/AIDS yang bekerja lebih rendah daripada pasien  yang  tidak  bekerja  dalam  menjalani  ART.  Hal  ini diduga pasien  HIV/AIDS  yang bekerja cenderung  mengalami kesibukan  yang  lebih  padat  dibanding  yang  tidak  bekerja sehingga pasien yang tidak bekerja lebih rutin menjalani ART dibandingkan dengan yang bekerja.
Berikut ini merupakan kurva survival Kaplan Meier pasien HIV/AIDS  dalam  menjalani  ART  berdasarkan  resiko penularan.
Gambar 8. Kurva Survival Kaplan Meier Berdasarkan Resiko Penularan Pada Gambar 8 terlihat bahwa kurva survival pasien  yang tertular melalui heteroseksual dan pasien yang tidak diketahui penularannya  berada  dibawah  kurva survival lainnya.  Hal  ini memberikan  informasi  bahwa  peluang survival pasien heteroseksual  dan  pasien  yang  tidak  diketahui  penularannya cenderung  lebih  rendah  dibandingkan  pasien  yang  memiliki resiko penularan lainnya.
Berikut  ini  merupakan  kurva survival  Kaplan  Meier pasien  HIV/AIDS  dalam  menjalani  ART  berdasarkan pendamping minum obat.
Gambar 9. Kurva Survival Kaplan Meier Berdasarkan Pendamping Minum Obat
Adanya  Pengawas  Minum  Obat  (PMO)  dapat  membantu kepatuhan pasien dalam menjalani ART. Namun pada Gambar 9,  dapat  menjelaskan  bahwa  probabilitas survival pasien HIV/AIDS  yang  memiliki PMO lebih rendah daripada pasien
yang tidak memiliki PMO dalam menjalani ART karena kurva sruvival pasien  yang  memiliki  PMO  cenderung  menurun  dan sering  berada  dibawah  kurva sruvival pasien  yang  tidak memiliki  PMO.  Hal  ini  diduga  disebabkan  oleh  penanganan medis  lebih  intensif  pada  pasien  HIV/AIDS  yang  tidak memiliki  PMO  daripada  yang  memiliki  PMO  sehingga mampu memberikan pengaruh survival pada pasien yang tidak memiliki PMO.
Berikut  ini  merupakan  kurva survival  Kaplan  Meier pasien HIV/AIDS dalam menjalani ART berdasarkan stadium.
Gambar 10. Kurva Survival Kaplan Meier Berdasarkan Stadium Berdasarkan Gambar 10, terlihat bahwa pasien HIV/AIDS yang  memiliki  stadium  berat  mengalami  penurunan  tajam  di hari  ke-200  sehingga  cenderung  peluang survival pasien HIV/AIDS  memiliki  stadium  berat  lebih  rendah  daripada pasien  yang  memiliki  stadium  ringan.  Hal  ini  dapat menjelaskan  bahwa  stadium  memberikan  pengaruh  terhadap survival pasien HIV/AIDS dengan ART.
Berikut  ini  merupakan  kurva survival  Kaplan  Meier pasien  HIV/AIDS  dalam  menjalani  ART  berdasarkan  infeksi oportunistik.
Gambar 11. Kurva Survival Kaplan Meier Berdasarkan Infeksi Oportunistik Salah satu manfaat pasien HIV/AIDS yang menjalani ART adalah  mampu  memulihkan  sistem  imun  pasien  dengan mengurangi infeksi oportunistik. Adanya pengurangan infeksi tersebut,  mampu  meningkatkan survival pasien  HIV/AIDS. Pada Gambar 11, terlihat bahwa kedua kurva survival tersebut saling berhimpitan  sehingga  dapat dikatakan bahwa  tidak  ada perbedaan  waktu survival pasien  HIV/AIDS  yang  menderita dengan pasien yang tidak menderita infeksi oportunistik dalam menjalani ART.
Berikut ini merupakan kurva survival Kaplan Meier pasien HIV/AIDS  dalam  menjalani  ART  berdasarkan  status tubercolosis .
0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 S T RA T A : x 5 = 0 Ce n s o r e d   x 5 = 0 x 5 = 1 Ce n s o r e d   x 5 = 1 0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 S T RA T A : x 6 = 1 Ce n s o r e d   x 6 = 1 x 6 = 2 Ce n s o r e d   x 6 = 2 x 6 = 3 Ce n s o r e d   x 6 = 3 x 6 = 4 Ce n s o r e d   x 6 = 4 x 6 = 5 Ce n s o r e d   x 6 = 5 x 6 = 6 Ce n s o r e d   x 6 = 6 0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 S T RA T A : x 7 = 0 Ce n s o r e d   x 7 = 0 x 7 = 1 Ce n s o r e d   x 7 = 1 0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 S T RA T A : x 8 = 0 Ce n s o r e d   x 8 = 0 x 8 = 1 Ce n s o r e d   x 8 = 1 0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 S T RA T A : x 1 1 = 0 Ce n s o r e d   x 1 1 = 0 x 1 1 = 1 Ce n s o r e d   x 1 1 = 1
Gambar 12. Kurva Survival Kaplan Meier Berdasarkan Status Tubercolusis Tuberculosis menjadi  penyebab  utama  mortalitas  pada pasien  yang  hidup  dengan  HIV/AIDS  termasuk  pasien  yang menjalani  ART  sehingga  perlu  untuk  mengetahui  peluang survival pasien  HIV/AIDS  dengan  ART  berdasarkan  status Tuberculosis pada  pasien.  Pada  Gambar  12  menjelaskan bahwa  probabilitas survival pasien  HIV/AIDS  dengan  TB negatif lebih rendah daripada pasien dengan TB positif dalam menjalani  ART.  Sebelum  menjalani  ART,  pasien  HIV/AIDS yang  memiliki  TB  positif  perlu  melakukan  terapi  untuk mengobati  penyakit tubrcolusis .  Saat  pasien  tersebut  sudah dinyatakan  pulih  oleh  dokter,  maka  pasien  HIV/AIDS diperbolehkan  untuk  menjalani  ART  sehingga  hal  tersebut mampu  memberikan  pengaruh  terhadap survival pasien HIV/AIDS dengan TB positif.

## C. Uji Log Rank
Selanjutnya,  dilakukan  uji Log  Rank untuk  mengetahui apakah  terdapat  perbedaan  antar  kurva survival .  Berikut  ini merupakan  hasil  uji log  rank berdasarkan  faktor-faktor  yang diduga  mempengaruhi survival pasien  HIV/AIDS  dengan ART.
Tabel 4. Uji Log Rank Variabel df Log Rank P-value Jenis Kelamin 1 0,0014 0,9704 Status Pernikahan 1 0,6076 0,4375 Pendidikan 1 0,4075 0,5233 Status Pekerjaan 1 0,0189 0,8907 Faktor Resiko Penularan 5 1,6735 0,8922 Pendamping Minum Obat 1 0,5819 0,4456 Stadium 1 7,2618 0,0070 Infeksi Oportunistik 1 1,3180 0,2509 Status Tubercolosis 1 0,6243 0,4295 Berdasarkan  hasil  uji log  rank ,  dapat  diketahui  bahwa waktu survival pasien  HIV/AIDS  dengan  ART  berdasarkan variabel  jenis  kelamin,  status  pernikahan,  pendidikan,  status pekerjaan,  faktor  resiko  penularan,  pendamping  minum  obat, infeksi  oportunistik,  dan  status tubercolosis tidak  berbeda secara  signifikan.  Sedangkan,  waktu survival pasien HIV/AIDS dengan ART berdasarkan variabel stadium berbeda secara  signifikan  karena p-value sebesar  0,0070  lebih  kecil dari α (0,05).

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Peluang survival pasien HIV/AIDS dengan ART di RSUD Prof. Dr. Soekandar Kabupaten Mojokerto secara keseluruhan masih tinggi yakni berkisar antara 0,75 hingga 1. Hasil uji Log Rank dari  kedua  belas  faktor  yang  diduga  mempengaruhi survival pasien HIV/AIDS dengan ART, hanya kurva survival
Kaplan  Meier pada  faktor  stadium  saja  yang  berbeda  secara signifikan,  sedangkan  faktor  yang  lain  tidak  berbeda  secara signifkan  atau  dapat  dikatakan  bahwa  tidak  ada  perbedaan waktu survival pasien  HIV/AIDS  dengan  ART  berdasarkan faktor  stadium.  Pada  analisis  kurva survival  Kaplan  Meier berdasarkan faktor stadium menjelaskan bahwa kurva survival pasien  HIV/AIDS  yang  memiliki  stadium  berat  mengalami penurunan  tajam  di  hari  ke-200  sehingga  peluang survival pasien  HIV/AIDS  memiliki  stadium  berat  lebih  rendah daripada  pasien  yang  memiliki  stadium  ringan.  Jadi,  stadium mampu  meberikan  pengaruh  terhadap survival pasien HIV/AIDS saat menjalani ART.

## B. Saran
Bagi peneliti, diharapkan pada penelitian selanjutnya perlu memasukkan faktor lain meliputi faktor penghasilan dan jarak tempat tinggal dengan rumah sakit karena diduga kedua faktor tersebut  memberikan  pengaruh  terhadap survival pasien HIV/AIDS yang menjalani ART. Sedangkan bagi pihak rumah sakit,  diharapkan  pelru  memperhatikan  faktor  stadium  dalam melakukan penanganan medis pada pasien HIV/AIDS dengan ART.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] UNAIDS,  2013. HIV  in  Asia  and  the  Pacific  UNAIDS  report  2013 . Available at:
http://www.unaids.org/en/media/unaids/contentassets/documents/unaids publication/2013/2013_HIV-Asia-Pacific_en.pdf
[2] Kemenkes  RI.  (2011).  Pedoman  ART  2011. Pedoman  Nasional Tatalaksana  Klinis  Infeksi  HIV  dan  Terapi  Antiretroviral  Pada  Orang Dewasa
[3] Dinkes. (2014). Profil Kesehatan Kabupaten Mojokerto 2013
[4] Kleinbaum,  D.  G.,  &  Klein,  M.  (2012). Survival  Analysis:  A  Self- Learning Text. London: Springer.
[5] Collet,  D.  (1994). Modelling  Survival  Data  in  Medical  Research. London: Chapman and Hall.
[6] Utami,  S.  (2015). Prediktor  Kematian  Pasien  HIV  dengan  Terapi Antiretroviral  di  RSU  Badung  Bali. Denpasar:  Program  Studi  Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Udayana.
[7] Widyanthini,  D.N  (2014). Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan Loss To  Follow  Up pada  ODHA  yang  Menerima  Terapi  ARV  di Klinik Amertha  Yayasan  Kerti  Praja  Bali .  Denpasar:  Program  Studi  Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Udayana.
[8] Kemenkes RI. (2014). Info Datin AIDS. Situasi dan Analisis HIV AIDS
[9] Lee, E. T. (1980). Statistical Methods for Survival Data Analysis.
[10] Le, C. T. (1997). Applied Survival Analysis. New York: John Willey and Sons, Inc.
[11] Dewi,  P.D.P.K.  (2015). Determinan  LTFU  Pasien  ODHA  yang Menerima  Terapi  Antiretroviral  di  VCT  RSUD  Badung .  Denpasar: Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Udayana.
0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0 t 0 2 5 0 5 0 0 7 5 0 1 0 0 0 1 2 5 0 1 5 0 0 1 7 5 0 S T RA T A : x 1 2 = 0 Ce n s o r e d   x 1 2 = 0 x 1 2 = 1 Ce n s o r e d   x 1 2 = 1