Pengaruh Total Persediaan, Total Aktiva dan Total Modal terhadap Laba Bersih pada Sub Sektor Properti dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2012-2016
Pengaruh Total Persediaan, Total Aktiva dan Total Modal terhadap Laba Bersih pada Sub Sektor Properti dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2012-2016

## Hana Tamara Putri
Fakultas Ekonomi, Universitas Batanghari Jambi

## Abstract
The purpose of this research is to know the influence of the total inventory, total assets  and  total  working  capital  simultaneosly  and  partially  to  net  profit  on subsector  of  property  and  real  estates  on  period  2012-2016.  This  research  is  a desciptive  quantitative  research  and  analysis  tool  used  in  this  research  are multiple linear regression is useful to see the direction of the relationship between the  variable-variable  bound  against  free.  For  the  purpose  of  answering  the number  one  used  statistical  test  i.e  test  F  and  to  answer  the  purpose  number  2 used  statistical  test  i.e  test  t.  The  correlation  coefficient  to  know  how  the relationship  between  variables  and  coefficients  of  determination  of  useful  to  see the magnitude of the influence of the variable bound against free. Result SPSS 20 get a multiple linear regression equation is Log Y = 4-0,103 + 0,156 X 1 + 0,748 X 2 – 0,049 X 3 + e. The corellation is 0,774, meaning that is a close relationship between  the  variable  total  inventory  (X 1 ),  total  assets  (X 2 )  and  working  capital (X 3 )  of  net  profit  (Y)  on  sub  sector  of  property  and  real  estate  on  period  2012- 2016.  From  the  result  of  the  obtained  values  SPSS  (coefficient)  r 2 this  figure amounted 59,9% states that the variable total inventory, total assets and working capital  of  the  able  to  explain  the  variabel  net  profit  by  59,9%  and  the  reaining 40,1% is explained by other factors which is not included in the research model. Simultaneously  the  total  inventory,  total  assets  and  working  capital  of  a significant effect on net profit on sub sector of property and real estate on period 2012-016 and partially total inventory has no influence on net profit and working capital total asset has an influence on net profit on sub sector of property and real estate on period 2012-2016
Keyword: total inventory, total assets, working capital, net profit

## PENDAHULUAN
Proses  penjualan  pada  perusahaan  properti  tidak  lepas  dari  pengaruh persediaan  yang  dimiliki  oleh  perusahaan.  Persediaan  merupakan  pos  aktiva lancar  seluruh  perusahaan  yang  nilainya  cukup  besar  sehingga  pos  persediaan memiliki peran penting bagi perusahaan. Persediaan merupakan unsur aktif dalam kegiatan  operasional  perusahaan,  karena  jumlah  persediaan  dalam  perusahaan selalu  berubah  karena  adanya  pengurangan  untuk  proses  produksi  yang  akan dijual kepada konsumen. Dengan adanya manajemen persediaan yang baik dalam perusahaan, perusahaan dapat dengan cepat mengubah dana yang tersimpan dalam bentuk persediaan menjadi kas atau piutang melalui penjualan yang nantinya akan menjadi laba perusahaan (Adisetiawan dan Surono, 2016)
Manajemen keuangan memperkirakan aspek lain yang dapat meningkatkan  laba  perusahaan,  aspek  tersebut  dinilai  dari  tingkat  pengembalian investasi  pada  aktiva  yang  digunakan  di  dalam  proses  produksi,  berapa  besar
tingkat  pengembalian  yang  diterima  dari  dana  yang  ditanamkan  dalam  aktiva lancar  dan  aktiva  tetap.  Aktiva  memiliki  tiga  karakteristik  utama  yaitu  memiliki manfaat  ekonomi  di  masa  mendatang,  dikuasai  oleh  suatu  unit  usaha  dan  hasil dari transaksi masa lalu (Adisetiawan dan Surono, 2016)
Modal  merupakan investasi perusahaan jangka pendek yang dimiliki oleh perusahaan, mengingat pentingnya modal di dalam perusahaan, manajer keuangan juga dituntut harus dapat merencanakan dengan baik besarnya jumlah modal yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan, karena jika perusahaan kelebihan modal akan menyebabkan banyak dana yang menganggur, sehingga hal ini dapat menyebabkan  perusahaan  mengalami  rugi  akibat  penggunaan  dana  yang  tidak efektif  dan  dapat  memperkecil  profitabilitas.  Sedangkan  apabila  terjadi kekurangan modal, maka akan menghambat kegiatan operasional perusahaan.
Bisnis  properti  saat ini  memberikan  peluang  dan  kesempatan  yang  cukup terbuka  untuk  berkembang.  Beberapa  faktor  yang  mempengaruhinya  antara  lain pengadaan  rumah  selalu  kurang  dibanding  kebutuhan  rumah  masyarakat,  tingkat suku  bunga  KPR  relatif  rendah  dan  cenderung  tidak  stabil.  Terbukanya  peluang tersebut,  tentunya  menjadi  suatu  kesempatan  untuk  menarik  para  investor  asing maupun  domestik  untuk  berinvestasi.  Fenomena  yang  berkembang  pada  saat  ini menggambarkan  bahwa  sektor  properti  dan real  estate merupakan  sektor  bisnis yang  cukup  berkembang.  Hal  ini  terbukti  dengan  adanya  krisis  yang  menjadi beban benua Eropa dan Amerika yang tidak  berimbas pada perkembangan bisnis properti dan real estate di Indonesia (Adisetiawan dan Atikah, 2018).
Fenomena  pada  bisnis  properti  Indonesia  sekarang  adalah  pembangunan superblok. Meski harus mengeluarkan investasi lebih besar dibandingkan dengan membangun  perumahan  biasa,  pengembangan  semakin  agresif  mengembangkan kawasan superblok. Langkah pengembangan itu karena kawasan terpadu memang memiliki  daya  tarik  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  perumahan  biasa. Pertumbuhan sektor properti akan menjadi stimulan bagi perekonomian nasional.
Karena pertumbuhan sektor properti terkait erat dengan meningkatnya pendapatan masyarakat.  Jika  kondisi  sektor  properti  mengalami  keterpurukan  maka dikhawatirkan  pasar  properti  akan  mengalami  kerugian  besar  dan  perekonomian Indonesia  akan  jatuh,  dan  sulit  sekali  untuk  membangun  kembali  sektor  properti yang lebih stabil (Adisetiawan dan Atikah, 2018).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengetahui  pengaruh  total  persediaan, total aktiva dan total modal secara simultan dan parsial berpengaruh terhadap laba bersih  pada  sub  sektor  properti and  real  estate yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI) periode 2012-2016.

## Tinjauan Pustaka
Menurut  Ristono  (2009:  1)  persediaan  adalah  barang-barang  yang disimpan untuk digunakan atau dijual  pada masa atau periode yang akan datang. Persediaan terdiri dari persediaan bahan baku, persediaan bahan setengah jadi dan persediaan  barang  jadi.  Skousen  (2008:  360)  mendefinisikan  bahwa  persediaan adalah  nama  yang  diberikan  untuk  barang-barang  baik  yang  dibuat  atau  dibeli untuk dijual kembali dalam bisnis yang normal. Berdasarkan definisi diatas dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  persediaan  merupakan  sejumlah  barang  yang disediakan perusahaan dan bahan-bahan yang terdapat di perusahaan untuk proses
produksi, serta barang-barang atau produk jadi yang disebabkan untuk memenuhi permintaan dari konsumen atau langganan setiap waktu.
Menurut  Kasmir  (2008:  39),  aktiva  adalah  harta  atau  kekayaan  yang dimiliki oleh perusahaan, baik pada saat tertentu maupun periode tertentu. Berikut ini pembagian dari aktiva:
1. Aktiva Lancar Menurut  Munawir  (2004:14),  aktiva  lancar  adalah  uang  kas  dan  aktiva lainnya  yang  dapat  diharapkan,  dapat  dicairkan  atau  ditukar  menjadi  uang tunai,  dijual  atau  dikonsumsi  dalam  periode  berikutnya  (paling  lama  satu tahun atau dalam perputaran kegiatan perusahaan yang normal).
2. Aktiva Tetap Menurut Mulyadi (2014: 179) aktiva tetap adalah kekayaan perusahaan yang memiliki  wujud,  mempunyai  manfaat  ekonomis  lebih  dari  satu  tahun,  dan diperoleh  untuk  melaksanakan  kegiatan  perusahaan  bukan  untuk  dijual kembali.
Menurut  Mulyadi  (2014:  179)  aktiva  tetap  dalam  perusahaan  manufaktur umumnya  digolongkan  menjadi:  Tanah  dan  perbaikan  tanah  ( land  and  land improvement ),  Gedung  dan  perbaikan  gedung  ( building  and  building improvement ), Mesin dan ekuipmen pabrik, Mebel, dan Kendaraan.

## Konsep Total Modal
Menurut  Kasmir  (2012:210)  total  modal  adalah  sebagai  modal  yang digunakan  untuk  membiayai  operasional  perusahaan  sehari-hari,  terutama memiliki jangka pendek. Modal juga di artikan seluruh aktiva lancaryang dimiliki suatu  perusahaan  atau  setelah  aktiva  lancar  dikurangi  dengan  hutang  lancar. Menurut  Basri  (2008:35)  total  modal  adalah  kekayaan  atau  aktiva  yang  di perlukan  oleh  perusahaan  untuk  menyelenggarakan  kegiatan  sehari-hari  yang selalu berputar dalam periode tertentu”. Total modal atau working capital, sering pula  disebut gross  working  capital atau modal  kerja  kotor,  didefinisikan  sebagai item-item  pada  aktiva  lancar,  yakni:  Kas  ( cash ),  sedangkan  modal  kerja  bersih atau net  working  capital adalah  aktiva  lancar  setelah  dikurangi  dengan  hutang lancar”,  mengenai  pengertian  modal  kerja  ini,  Riyanto  (2010:57-58) mengemukakan  adanya  beberapa  konsep  yaitu  konsep  kuantitatif,kualitatif  dan fugsional,  yang  juga  di  ungkapkan  oleh  Kasmir  (2011:211)  dan  Basri  (2008:33- 35)

## Hubungan Antar Variabel Total Persediaan Terhadap Laba Bersih
Persediaan  dalam  perusahaan  menunjukkan  kinerja  perusahaan  dalam aktivitas  operasionalnya.  Semakin  tinggi  tingkat  persediaan,  kemungkinan semakin besar perusahaan akan memperoleh keuntungan. Begitu pula sebaliknya, jika  tingkat  persediannya  rendah  maka  kemungkinan  semakin  kecil  perusahaan akan  memperoleh  keuntungan  Menurut  Raharja  Putra  (2009:  67).    Munawir (2004:  57)  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  persediaan  akan memperkecil  risiko  terhadap  kerugian  yang  disebabkan  karena  penurunan  harga atau  karena  perubahan  selera  konsumen,  disamping  itu  akan  menghemat  ongkos penyimpanan dan pemeliharaan terhadap persediaan tersebut.

## Total Aktiva Terhadap Laba Bersih
Beberapa  ahli  menyatakan  adanya  hubungan  antara  total  aktiva  terhadap laba  bersih.  Menurut  Sartono  (2006:  132)  hubungan  total  aktiva  terhadap  laba bersih  yaitu  dapat menunjukkan  bagaimana  efektivitas  perusahaan  menggunakan keseluruhan  aktiva  untuk  menciptakan  penjualan  dan  pada  akhirnya  akan menghasilkan laba. Menurut Halim (2007: 78) pengaruh total aktiva terhadap laba bersih  adalah  semakin  cepat  tingkat  total  aktivanya  maka  laba  yang  dihasilkan akan  semakin  meningkat,  karena  perusahaan  sudah  dapat  memanfaatkan  aktiva tersebut  untuk  meningkatkan  penjualan  yang  berpengaruh  terhadap  pendapatan. Kenaikan pendapatan dapat mempengaruh laba bersih setiap tahunnya.

## Total  Modal Terhadap Laba Bersih
Semakin  besar  total  modal  menunjukkan  efektifnya  pemanfaatan  modal yang  tersedia  dalam  meningkatkan  profitabilitas  perusahaan.  Ini  berarti  bahwa semakin  besar  total  modal  maka  semakin  baik  suatu  perusahaan  dimana persentase  modal    yang  ada  mampu  menghasilkan  jumlah  penjualan  tertentu sehingga dapat mempengaruhi laba.

## Hipotesis
Hipotesis adalah pernyataan atau dugaan yang bersifat sementara terhadap suatu  masalah  penelitian  dan  kebenarannya,  Sulistyastuti  (2007:  137) . Berdasarkan  rumusan  masalah  yang  telah  disebutkan  maka  hipotesis  dari penelitian  ini  adalah  diduga  total  persediaan,  total  aktiva  dan  total  modal  secara simultan  berpengaruh  terhadap  laba  bersih  pada  sub  sektor  properti and  real estate periode 2012-2016.

## METODE
Pada  penelitian  ini  metode  penelitian  yang  digunakan    adalah  metode deskriptif  yaitu  studi  yang  bersifat  suatu  paparan  variabel-variabel  yang  diteliti maupun  ketergantungan  sub-sub  variabel  nya.  Dalam  penelitian  ini  data  yang digunakan adalah jenis data sekunder  berupa laporan tahunan sub sektor properti and real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang diambil melalui situs www.idx.co.id .Untuk  mendapatkan  data  yang  diperlukan  dalam  penelitian ini  dilakukan  dengan  cara  penelitian  kepustakaan (Library  Research) .  Populasi yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sub  sektor  properti and  real  estate yang  terdaftar  dan  telah  melakukan  pelaporan  keuangannya  di  Bursa  Efek Indonesia  (BEI)  selama  periode  tahun  2012-2016  sebanyak  49  perusahaan  yang listing di BEI.
Tabel 1 Kriteria Sampel Penelitian No Kriteria Penarikan Sampel Jumlah Perusahaan 1 Perusahaan yang listing periode penelitian 2012-2016 49 2 Perusahaan  yang  memiliki  kelengkapan  data  terkait variabel penelitian 22 3 Perusahaan yang mempunyai laba dengan nilai negatif 13 4 Sampel Penelitian 9
Adapun  perusahaan  tersebut  adalah    PT.  Sentul  City  Tbk,  PT.  Bumi Serpong  Damai  Tbk,  PT.  Ciputra  Development  Tbk,  PT.  Duta  Anggada  Realty Tbk, PT. Intiland Development Tbk, PT. Duta Pertiwi Tbk, PT. Gowa Makassar Tourism  Development  Tbk,  PT.  Lippo  Karawaci  Tbk  dan  PT.  Lippo  Cikarang Tbk. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

## Analisis Regresi Linear Berganda
Untuk  mengetahui  apakah  rasio  keuangan  berpengaruh  terhadap  laba bersih  dan  seberapa  besar  pengaruhnya  maka  digunakan  analisis  regresi  linear berganda,  adapun  persamaan  dari  regresi  linear  berganda  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Dimana: Y = Laba Bersih; X 1 = Persediaan X 2 = Aktiva; X 3 = Modal; a = Konstanta; b = koefisien regresi; e = error

## Uji Asumsi Klasik
Sebelum  melakukan  uji  hipotesis  maka  terlebih  dahulu  dilakukan  uji asumsi klasik, yaitu:

## Uji Normalitas
Menurut  (Umar,  2014:  77)  uji  normalitas  berguna  untuk  mengetahui apakah  variabel  dependen,  independen  atau  keduanya  berdistribusi  normal, mendekati  normal  atau  tidak..  Dasar  pengambilan  keputusan  dari  analisis probability  plot ,  yakni:  (1)  jika  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan mengikuti  arah  garis  diagonal  menunjukkan  pola  distribusi  normal,  maka  model regresi memenuhi asumsi normal. (2) jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal maka tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

## Uji Multikolinearitas
Menurut Umar (2014: 80) uji multikolinearitas berguna untuk mengetahui apakah  pada  model  regresi  yang  diajukan  telah  ditemukan  korelasi  kuat  antar variabel  independen.  Untuk  mengetahui  apakah  terjadi  multikolinearitas  dalam suatu  model  regresi  dapat  dilihat  dari  nilai  VIF  ( variance  inflation  factor )  dan nilai tolerance .  Apabila  nilai  VIF  >  10  dan  nilai tolerance <  0,01  maka mengindikasikan terjadi multikolinearitas

## Uji Heteroskedasitas
Menurut  Umar  (2014:  82)  uji  heteroskedasitas  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  dalam  sebuah  model  regresi,  terjadi  ketidaksamaan  varians dari  residual  suatu  pengamatan  ke  pengamatan  lain..  Dasar  uji  heteroskedasitas yakni: (1) jika ada pola tertentu, yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit),  maka  mengindikasikan  telah  terjadi  heteroskedasitas,  (2)  jika  ada titik-titik dibawah angka nol pada sumbu Y, maka mengindikasikan tidak terjadi heteroskedasitas.

## Uji Autokorelasi
Menurut  (2012:  178)  uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam  model  regresi  ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode sebelumnya.  Untuk  memeriksa  adanya  korelasi,  biasanya  dilakukan  uji statistic Durbin-Watson (DW) dengan langkah-langkah hipotesis sebagai berikut:
a. Jika DW terletak antara d u dan (4-d u ) maka tidak ada autokorelasi
b. Jika DW lebih kecil dari dl maka terdapat autokorelasi
c. Jika  DW  terletak  antara  (4-d u )  dan  (4-dl)  maka  tidak  ada  kesimpulan  yang pasti.

## Pengujian Hipotesis Uji F
Digunakan  untuk  menguji  keberartian  pengaruh  dari  seluruh  variabel dependen  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  independen.  Hipotesis  ini dirumuskan sebagai berikut:
1. Rumusan hipotesis Ho : Tidak ada pengaruh signifikan antara variabel X   terhadap variabel Y.
Ha  : Ada pengaruh signifikan antara variabel X   terhadap variabel Y.
2. 2.  Menghitung  F  tabel  (supardi,2013:233)  menentukan  nilai  F  tabel  didapat dari membaca tabel distribusi F untuk taraf signifikan (tertentu) dan df1 =n-k-1 dan df2= k-1. Dalam hal ini n = banyak pasang data (sampel unit analisis) dan k = banyak variabel bebas.

## Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  pada  intinya  untuk  mengukur  seberapa  jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengaruh  Persediaan,  Aktiva  dan  Modal  Terhadap  Laba  Bersih  Pada  Sub Sektor Properti dan Real Estate yang Terdaftar di BEI Periode 2012-2016

## Analisis Regresi Berganda
Pengelolaan  data  menggunakan  software  SPSS  versi  20  dengan menggunakan data dari laporan keuangan perusahaan tahunan. Hasil pengelolaan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 2 Hasil Analisis Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.103 .813 -.126 .900 Persediaan .156 .157 .180 .994 .326 Aktiva .748 .349 .660 2.144 .038 Modal -.049 .263 -.047 -.185 .854
a. Dependent Variable: LabaBersih
Dari  hasil  pengelolaan  data  maka  didapatkan  nilai-nilai  koefisien  seperti pada tabel diatas. Dari nilai-nilai koefisien tersebut didapatkan persamaan regresi linear sebagai berikut:
Log Y = -0,103 + 0,156X 1 + 0,748 X 2 - 0,049X 3 + e
Keterangan : Y  = Laba Bersih X 1 = Total Persediaan X 2 = Total Aktiva X 3 = Total Modal
Berdasarkan  persamaan  regresi  linear  berganda  di  atas  dapat  di interpretasikan sebagai berikut :
1. Nilai  Konstan  sebesar  -0,103  memberikan  arti  bahwa apabila total  persediaan (X 1 ), total aktiva (X 2 ) dan total modal  (X 3 ) di asumsikan = 0, maka laba bersih (Y) secara konstan bernilai -0,103.
2. Nilai Koefisien regresi variabel persediaan (X 1 ) sebesar 0,156 memberikan arti bahwa total persediaan (X 1 ) berpengaruh positif terhadap laba bersih (Y). Hal ini  Menunjukkan jika  total  persediaan (X 1 )  meningkat  sebesar  1%,  maka  laba bersih  akan meningkat sebesar 15,6%.
3. Nilai Koefisien regresi variabel total aktiva (X 2 ) sebesar 0,748 memberikan arti bahwa  total  aktiva  (X 2 )  berpengaruh  positif  terhadap  laba  bersih.  Hal  ini menunjukkan  jika  total  aktiva (X 2 )  meningkat  sebesar  1%,  maka  laba  bersih akan naik sebesar 74,8%.
4. Nilai  Koefisien  regresi  variabel  total  modal  (X 3 )  sebesar                                  0,049 memberikan  arti  bahwa  total  modal  (X 3 )  berpengaruh  negatif  terhadap  laba bersih.  Hal  ini  menunjukkan  jika  total    modal  (X 3 )  meningkat  sebesar  1%, maka laba bersih (Y) akan menurun sebesar 49%.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Hasil uji normalitas dengan grafik histograf dan normal probability plot ditunjukkan sebagai berikut :

## Gambar 1 Uji Normalitas
Dari Probability  Plot di  atas  terlihat  bahwa  memperlihatkan  titik menyebar di sekitar arah garis diagonal yang menunjukkan pola distribusi normal.
Uji Multikolinearitas
Tabel 3 Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Tolerance VIF 1 (Constant) -.103 .813 Log_Persediaan .156 .157 .299 3.347 Log_Aktiva .748 .349 .103 9.678 Log_Modal -.049 .263 .152 6.583
a. Dependent Variable: Log_LabaBersih
Dari hasil peneitian pada tabel 4.3. terlihat bahwa nilai Tolerance dan VIF menunjukkan  bahwa  tidak  ada  satu  variabel  independen  yang  memiliki  nili  VIF lebih  besar  dari  10  dan  tidak  ada  satu  nilai  Tolerance  variabel  independen  yang memenuhi nilai tolerance yaitu kurang dari 0,1.

## Uji Heteroskedasitas
Hasil uji heteroskodasitas dapat dilihat pada grafik scatterplot berikut ini:

## Gambar 2 Grafik Scatterplot
Dari grafik scatterplot tersebut dapat kita lihat bahwa titik-titik menyebar secara  acak  serta  tidak  membentuk  pola  tertentu  atau  tidak    teratur.  Hal  ini mengindikasikan  tidak  terjadinya  heteroskedasitas  pada  model  regresi  sehingga model ini layak di pakai.
Uji Autokorelasi
Tabel 4. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Durbin-Watson 1 .774 a .599 .569 1.161
a. Predictors: (Constant), Modal, Persediaan, Aktiva
b. Dependent Variable: LabaBersih
Berdasarkan  hasil  perhitungan  analisis  data  dengan  menggunakan  SPSS versi 20 diperoleh hasil uji autokorelasi seperti tabel 4.3. dari tabel tersebut dapat dilihat  angka  Durbin-Watson  Test  sebesar  1.161.  Karena  angka  D-W  test  1.161 terletak  dibawah  +2,  maka  diambil  keputusan  bahwa  model  regresi  ini  ada autokorelasi  positif.  Sehingga  dapat  dilakukan  model  regresi  dalam  peneltian ini layak untuk memprediksi besarnya laba bersih.

## Uji Hipotesis

## Uji F
Uji  statistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama- sama/  simultan  terhadap  variabel  dependen.  Pengujian  hipotesis  pertama:  total persediaan,  total  aktiva  dan  total  modal  terhadap  laba  bersih  pada  sub  sektor properti dan real estate yang terdaftar di BEI periode 2012-2016. Berikut ini hasil Uji F yang diolah menggunakan SPSS 20 disajikan dalam tabel berikut ini :
Tabel 5 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 6.609 3 2.203  20.377  .000 b Residual 4.433 41 .108 Total 11.042 44 a. Dependent Variable: LabaBersih b. Predictors: (Constant), Modal, Persediaan, Aktiva
Kriteria pengujian secara simultan (Uji F) dengan membandingkan F hitung dengan  F tabel pada  taraf  signifikan  α=  0,05.  Adapun  kriteria  keputusan  pada pengujian ini adalah Jika F hitung > F tabel artinya Ho ditolak dan Ha diterima artinya terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel  X terhadap  variabel  Y.  Jika  F hitung < F tabel artinya  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  artinya  tidak  terdapat  pengaruh signifikan  antara  variabel  X  terhadap  variabel  Y.  Dengan  demikian        F hitung sebesar 20.377 > F tabel sebesar 3,07 artinya total persediaan, total aktiva dan total modal terdapat pengaruh signifikan terhadap laba bersih pada sub sektor properti dan real estate yang terdaftar di BEI periode 2012-2016.

## Koefisien Determinasi
Hasil  perhitungan  SPSS  untuk  melihat  korelasi  dan  determinasi  dapat dilihat pada model summary berikut ini:
Tabel 6 Model Summary b Model R R Square  Adjusted R Square Durbin-Watson 1 .774 a .599 .569 1.161
a. Predictors: (Constant), Modal, Persediaan, Aktiva
b. Dependent Variable: LabaBersih
Koefisien  korelasi  antara  total  persediaan,  total  aktiva  dan  total  modal kerja terhadap laba bersih pada sub sektor properti dan real estate yang terdaftar di BEI periode 2012-2016 adalah 0,774, artinya terdapat hubungan yang erat antara variabel  total  persediaan,  total  aktiva  dan  total  modal  terhadap  laba  bersih  pada sub sektor properti dan real estate yang terdaftar di BEI periode 2012-2016.
Dari hasil pengujian korelasi maka diperoleh nilai R Square sebesar 0,599 angka  ini  menyatakan  bahwa  variabel  total  persediaan,  total  aktiva  dan  total modal terhadap laba bersih pada sub sektor properti dan real estate yang terdaftar di  BEI  periode  2012-2016    sebesar  59,9%  sebaliknya  40,1%  disebabkan  oleh variabel lain diluar variabel yang diteliti.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini, maka dapat dijelaskan hal-hal berikut ini:
Secara  simultan  total  persediaan,  total  aktiva  dan  total  modal  pada  sub sektor  properti  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2012-2016.  Hal  ini  ditunjukkan dengan  F hitung yang  lebih  besar  dari  F tabel (20.377  > 3,07)  dan  dengan membandingkan besarnya taraf signifikan sebesar 0,05 maka 0,000 < 0,05 berarti dapat dikatakan bahwa ada pengaruh positif antara variabel total persediaan, total aktiva dan totall modal kerja terhadap laba bersih pada sub sektor properti dan real estate  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2012-2016.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa informasi mengenai laba bersih tidak dapat diprediksi dengan cara mengukur total persediaan,  total  aktiva  dan  total  modal  terhadap  laba  bersih  pada  sub  sektor properti dan real estate yang terdaftar di BEI periode 2012-2016.
Selanjutnya  pengujian  secara  parsial  menyatakan  bahwa  total  persediaan tidak  memiliki  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  laba  bersih  pada  sub  sektor properti  dan  real  estate  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2012-2016  karena  t hitung lebih kecil dari t tabel (0,994 <2.07961) koefisien regresi total  persediaan sebesar 0,156 memberikan arti positif terhadap laba bersih. ini menunjukkan bahwa total persediaan  mempunyai  hubungan  yang  searah  dengan  laba  bersih.  Hal  ini mengandung  arti  bahwa  setiap  kenaikan  total  persediaan  satu  satuan  maka  laba bersih akan meningkat sebesar 15,6%.
Pengujian  secara  parsial  menyatakan  bahwa  total  aktiva  memiliki pengaruh  terhadap  laba  bersih  pada  sub  sektor  properti  yang  terdaftar  di  BEI periode 2012-2016 karena t hitng lebih besar dari t tabel (2.144 > 2.07961) koefisien regresi  sebesar  0,748  memberikan  arti  bahwa  total  aktiva  berpengaruh  positif
terhadap laba bersih. Hal ini menunjukkan bahwa dengan penambahan total aktiva sebesar 1% maka akan meningkatkan laba bersih sebesar 74,8%.
Pengujian  secara  parsial  menyatakan  bahwa  total  modal  tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  laba  bersih  pada  sub  sektor  properti  dan  real estate  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2012-2016  karena  t hitung <  t tabel (-0,185  < 2.07961)  koefisien  regresi  sebesar  -0,049  memberikan  arti  bahwa  total  modal berpengaruh positif terhadap laba bersih. hal ini menunjukkan bahwa penambahan total modal sebesar 1% akan menurunkan laba bersih sebesar 49%.
Nilai  koefisien  determinasi  ( R  Square )  sebesar  0,599,  hal  ini  berarti  total persediaan, total aktiva dan total modal mampu menjelaskan laba bersih  sebesar 59,9% dipengaruhi oleh faktor lain diluar penelitian ini.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  yang  dilakukan  pada  bab  sebelumnya, maka dapat dirumuskan beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  pengujian  secara  simultan  (uji  F)  dapat  diketahui  bahwa variabel total  persediaan,  total  aktiva  dan  total modal  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  laba  bersih,  hal  ini  dibuktikan  oleh  nilai  F hitung yang  lebih besar dari F tabel (20.377 > 3,07)
2. Berdasarkan  hasil  pengujian  secara  parsial  (uji  t)  dapat  diketahui  bahwa terdapat pengaruh positif yang tidak signifikan antara variabel total persediaan terhadap laba bersih. Variabel total aktiva berpengaruh positif  yang  signifkan terhadap laba bersih. Variabel total modal berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap laba bersih.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisetiawan,  R.,  dan  Surono,  Yunan.,  2016,  Earning  Management  and Accounting  Information  Value:  Impact  and  Relevance, Business, Managemen and Economics Research , 2(10): 170-179
Adisetiawan, R., dan Ahmadi, 2016, The Impact of Earning Management Against Market  Reaction:  Empirical  Evidance  from  Indonesia, International Research Journal of Finance and Economics , 146, 112-128 Algifari, (2015). Analisis Regresi.Edisi kedua .BPFE : Yogyakarta. Belkaoui,  Ahmed  (2006). Teori  Akuntansi,  Diterjemahkan  Oleh  Marwata dkk . Salemba Empat: Jakarta Budi,  Rahardjo.  (2001). Akuntansi  dan  Keuangan  Untuk  Manajer  Non Keuangan. Graha Ilmu : Yogyakarta Effendi, Usman.(2014). Asas Manajemen . PT. Rajagrafindo Persada : Jakarta. Fahmi, Irham .(2014). Pengantar Manajemen Keuangan .Alfabeta : Bandung. Hanafi,  Mahmud  M.  Dan  Abdul  Halim.  (2007). Analisa  Laporan  Keuangan . UUP YKPN : Yogyakarta.
Hartono,  Jogiyanto.  (2009). Teori  Portofolio  dan  Analisis  Investasi .  Salemba Empat: Yogyakarta
Hery, (2015). Analisis Laporan  Keuangan Pendekatan Ratio  Keuangan . Edisi Pertama, Jakarta
. (2012). Analisis Laporan Keuangan . Raja Grafindo Persada, Jakarta Munawir,  S.  (2007). Analisa  Laporan  Keuangan .  Edisi  Keempat.  Cetakan Ketiga Belas.Liberty : Yogyakarta.
Riyanto,  Bambang.  (2001). Dasar-dasar  Pembelanjaan  Perusahaan ,  BPFE: Yogyakarta
Salvatore,  (2006). Managerial  Economics  in  a  Global  Economy  4  Edition, Harcourt  College Publishers
Sugiyono, (2012), Metode Penelitian Kantitatif, Kualitatif dan R&D, Alfabeta Bandung
Sutrisno,  (2008). Manajemen  Keuangan  Teori  dan  Aplikasi .  BPFE  : Yogyakarta
Suad,  Husnan.  (2001). Dasar-dasar  Teori  Portofolio  dan  Analisis  Sekuritas, Yogyakarta
Tandelilin,  Edaurdus.  (2010). Manajemen  Investasi  dan  Portofolio .  Edisi Pertama, Kanisius : Yogyakarta
Tunggal, Amin  Widjaja. (2009). Intisari Akuntansi . Yudistira: Jakarta.
Umar, Husein. (2013). Desain Penelitian . PT. RajaGrafindo: Jakarta Adisetiawan,  R.,  dan  Atikah,  2018,  Does  Stock  Split  Influence  to  Liquidity  and Stock  Return?,  (Empirical  Evidence  in  The  Indonesian  Capital  Market), Asian Economic and Financial Review , 8(5): 682-690