## Rancang Bangun Sistem Informasi Penentuan Tingkat Kemiskinan Penduduk untuk Pronakis
Hersatoto Listiyono, Agus Prasetyo Utomo dan Aji Supriyanto Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank email: herlistiyono@gmail.com, mustagus@yahoo.com, ajimedia@yahoo.com

## Abstrak
Selama  ini  penentuan  tingkat  kemiskinan  penduduk  menurut  BPS  ditentukan  berdasarkan  14 indikator.  Pendataan, pengolahan, dan  penyajian informasi yang  dilakukan  selama ini  masih  tersentralisir oleh lembaga BPS dan belum melibatkan secara langsung pada lembaga lain. Hal ini tentunya memberikan dampak bahwa   pemerintah daerah hingga tingkat desa atau kelurahan hingga saat ini hanya menjadi objek saja.  Dalam  penelitan  ini  akan  dilakukan  peralihan  peran  dalam  pendataan,  pengolahan,  dan  penyajian informasi  dilakukan  oleh  aparat  desa  atau  kelurahan  hingga  RW  dan  RT  untuk  dapat  memberikan  hasil yang  lebih  akurat  dan  transparan  pada  setiap  daerah,  sehingga  dapat  dilakukan  secara  Bottom-Up  untuk menyajiakn informasi tentang kemiskinan menurut indikator BPS dan pemberian program penanggulangan kemiskinan (PRONAKIS) kepada warga miskin.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  Action  Research  dengan  teknik  pengolahan  data warga  miskin  menggunakan  metode  logika  Fussy  dan  pengembanagn  sistem  informasi  menggunakan metode  System  Developmen  Life  Cycle  (SDLC).  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah menentukan  status atau level kemiskinan warga yang didata pada suatu wilayah dan PRONAKIS yang sudah dijalankan pada suatu desa  atau  kelurahan  kepada  warganya.  Informasi  yang  dihasilkan  dapat  digunakan  sebagai  pengambilan kebijakan tetang program pengentasan kemiskinan disuatu daerah.
Kata Kunci : Kemiskinan, informasi, BPS, pronakis.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Dalam  rangka  percepatan  penanggulang kemiskinan  diperlukan  upaya  penajaman  yang meliputi  penetapan  sasaran,  perancangan  dan keterpaduan  program,  monitoring  dan  evaluasi, serta  efektifitas  anggaran,  perlu  dilakukan penguatan  kelembagaan  secara  nasional  guna menanggulangi  kemiskinan  (PP-RI  No.15, 2010).  Menurut  data  Badan  Pusat  Statistik (BPS),  Jumlah  penduduk  miskin  (penduduk yang  berada  dibawah  Garis  Kemiskinan)  di Indonesia  pada  bulan  Maret  2009  sebesar  32,53 juta  orang.  Meskipun  jumlah  tersebut  relatif turun  dibanding    Maret  2008  sebesar  34,96  juta orang  (15,42  persen)  dari  penduduk  Indonesia, namun  data prosentase tersebut  masih tergolong tinggi (BPS, 2008).
Di  sisi  lain  setiap  kelurahan  atau  desa telah  memiliki  data  monografi,  demografi,  dan topografi yang merupakan data administrasi desa yang  dapat  menyajikan  informasi  keadaan daerah  setempat  secara  lengkap.  Begitu  juga, Teknologi  Informasi  (  Komputer  dan  Internet) telah  merambah  ke  pelosok  daerah  hingga  ke desa-desa,  yang  mestinya  dapat  dimanfaatkan secara  maksimal  untuk  dapat  mempermudah pengolahan  data,  penyajian  informasi  dan  akses informasi  secara  on-line  tentang  segala  potensi yang ada di masing-masing desa tersebut.
Namun  begitu  hingga  saat  ini  belum  ada Desa  atau  Kelurahan  yang  memiliki  sistem informasi  yang  mengolah  data  warga  atau penduduk  yang  dapat  menentukan  tingkat kemiskinan penduduk dan bantuan kesejahteraan yang  pernah  diterima.  Untuk  itu  dalam penelitian  ini  akan  dilakukan  pendataan  warga miskin  menurut  kriteria  BPS  yang  proses
pendataanya dilakukan melalui teknologi informasi pada tingkat desa atau kelurahan.

## Rumusan Masalah
Dari latar belakang masalah seperti diatas, maka  rumusan  masalahnya  adalah  sebagai berikut :
a. Bagaimana  melakukan  analisis  penentuan kriteria  kemiskinan  menurut  standar  14 indikator BPS yang mudah untuk diaplikasikan dalam sebuah sistem informasi kemiskinan dengan pengolahan data menggunakan metode Logika Fuzzy ?
b. Bagaimana
merancang dan mengimplementasikan analisis criteria
kemiskinan  dalam  bentuk  sistem  informasi berbasis  web  dengan  menggunakan  model analisis dan desain sistem informasi terstruktur?

## TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN

## Tujuan Penelitian
Tujuan khusus penelitian ini adalah :
1. Melakukan analisis data kemiskinan menurut indikator dari BPS dengan menggunakan  metode  Logika  Fuzy  yang nantinya dijadikan sebagai indikator penentuan  warga  Sangat  Miskin  (SM),
Miskin (M), Rawan Miskin (RM), dan Tidak Miskin(TM) di wilayah Desa/Kelurahan.
2. Mendisain  database  dari  hasil  analisis, mendesain  interface  user  interface  (input- output),  dan  informasi  berkaitan  dengan indikator kriteria kemiskinan menurut BPS.
3. Membuat  laporan  dan  rekapitulasi  tentang criteria  warga  miskin  pada  suatu  Desa  atau Kelurahan  dan  jenis  bantuan  kesejahteran penduduk  yatu  program  penanggulangan kemiskinan (PRONAKIS) yang telah diberikan Pemerintah.

## Manfaat dan Luaran Penelitian
a. Manfaat Penelitian
Penelitan  yang  akan  dilakukan  ini  sangat bermanfaat sebagai berikut :
1. Terbentuknya sistem informasi kemiskinan dan database di tingkat Desa atau  Kelurahan  yang  transparan  yang dapat diakses oleh masyarakat luas.
2. Tersedianya  data  dan  informasi  tentang kemiskinan  di  suatu  daerah  RT,  RW, dan desa/kelurahan secara transparan.
3. Penggunaan Logika Fuzzy dapat menentukan  indikator  kemiskinan  pada tingkat  yang  ideal  dan  mejadi  dasar prinsip keadalian dalam PRONAKIS .
4. Terlaksananya program penanggulangan kemiskinan (PRONAKIS) dengan
segala  jenis  bantuan  kesejahteraan  yang diberikan  secara  adil,  merata  dan transparan,  karena  dapat  diakses  oleh stageholder.
b. Luaran penelitian
1. Model  Teknologi  Perangkat  Lunak
( Software ) Sistem Informasi Kemiskinan  menurut  BPS  dan  Bantuan Kesejahteraan Penduduk.
2. Rekomendasi  bagi  Pemerintah  Daerah (rekayasa  sosial)  untuk  menerapkan
Sistem Informasi Kemiskinan di Desa/Kelurahan  di  Suatu  Daerah  di Propinsi Jawa Tengah.
3. Jurnal  Ilmiah  dan  Makalah  yang  di seminarkan.

## STUDI PUSTAKA

## Kemiskinan dan Indikator BPS
Definisi  yang  umum  digunakan  adalah dari World Bank, dalam perhitungan dan kajian- kajian  akademik  pengertian  kemiskinan  adalah sebagai  ketidakmampuan  mencapai  standar hidup minimum.
Sedangkan UNDP mendefinisikan kemiskinan sebagai
ketidakmampuan  untuk  memperluas  pilihan- pilihan  dalam   hidup (Cahyat, 2004). Kemudian BPS mendefinisikan kemiskinan sebagai ketidakmampuan  untuk  memenuhi  standar minimum  kebutuhan  dasar  yang  meliputi kebutuhan  makanan  maupun  non-makanan.  Inti dari  model  ini  adalah  membandingkan  tingkat konsumsi  penduduk  dengan  "garis  kemiskinan"
(GK)  yaitu  jumlah  rupiah  untuk  konsumsi  per orang per bulan.

## Logika Fuzzy
Logika fuzzy yang pertama kali diperkenalkan oleh profesor Lotfi A. Zadeh, dari universitas  California,  pada  bulan  Juni  1965 merupakan  generalisasi  dari  logika  klasik  yang hanya  memiliki  dua  nilai  keanggotaan,  yaitu  0 dan 1. Dengan teori himpunan fuzzy , suatu objek dapat  menjadi  anggota  dari  banyak  himpunan dengan derajat keanggotaan yang berbeda dalam masing-masing himpunan.
Himpunan fuzzy memiliki 2 atribut, yaitu :
a. Linguistik ,  yaitu  penamaan  suatu  grup  yang mewakili  suatu  keadaan  atau  kondisi tertentu dengan menggunakan bahasa alami, seperti : Muda, Tua, Parobaya.
b. Numeris ,  yaitu  suatu  nilai  (angka)  yang menunjukkan  ukuran  dari  suatu  variabel seperti : 40, 25, 50.
Ada  beberapa  hal  yang  perlu  diketahui dalam  memahami  sistem fuzzy ,  yaitu  :  Variabel Fuzzy, Himpunan Fuzzy, Semesta  Pembicaraan, Domain.

## METODE PENELITIAN
Untuk  itu  penelitian  ini  menggunakan  metode Action Research , dengan tahap :
1. Melakukan  pengolahan  data  warga  untuk menentukan  criteria  miskin  berdasarakan indikator BPS dengan metode Logika Fuzzy.
2. Melakukan Analisis, desain,
dan
Implementasi  sistem  informasi  dengan model SDLC.

## Penerapan Metode Logika Fuzzy
Tingkat    penentuan  scoring  BPS  seperti diatas,  maka  metode  Fuzzy  dapat  diterapkan perhitungan  berdasarkan  penggolongan  tingkat yaitu:
a. Anggota Tidak Miskin (TM) :
Tabel 1. Tabel Tidak Miskin(TM) Ketentuan (TM) Nilai 30 x 1
45 30 x 30 45 45 x 45 x
0 b. Anggota Rawan Miskin (RM) : Tabel 2. Tabel Rawan Miskin(RM) Ketentuan (RM) Nilai 30 x atau
50 x 0
45 30 x 30 45 30 x 50 45 x 45 50 50 x c. Anggota Miskin (M) :
Tabel 3. Tabel Miskin(M) Ketentuan (M) Nilai 45 x atau
75 x
0 50 45 x 45 50 45 x 75 50 x 50 75 75 x
d. Anggota Sangat Miskin (SM) :
Tabel 4. Tabel Sangat Miskin(SM) Ketentuan (M) Nilai 50 x 0
75 50 x 50 75 50 x 75
x 1
Data  yang  dijadikan  indikator  penentuan level  kemiskinan  warga  menurut  BPS  terdapat 14 indikator sebagai berikut:
1. Luas lantai bangunan tempat tinggal dengan satuan m2  : 0 – 100 m2 , skor 6; 101 – 500 m2  ,  skor  3;  501  –  1000m2  ,  skor  2;
>1001m2 , skor 1
2. Jenis  lantai  bangunan  tempat  tinggal  terluas :  Keramik  ,  skor  1,  Semen  ,  skor  2,  Kayu keadaan jelek , skor 5; Kayu keadaan bagus , skor  ;  Bambu  kualitas  rendah  ,  skor  3; Bambu kualitas tinggi , skor 4
3. Jenis  dinding  bangunan  tempat  tinggal terluas  dengan  pilihan  :Bambu  ,  skor  5; Tembok , skor 1; Kayu keadaan jelek , skor 3; Kayu keadaan bagus , skor 2
4. Fasilitas tempat buang air besar (jamban/kakus);  Dengan  pilihan:  Bersama  / umum , skor 6, Lainnya , skor 3
5. Sumber  air  minum  dengan  pilihan:  Sumur atau  air  mata  tak  terlindung  ,  skor  7,  Air sungai  ,  skor  5,  Air  hujan  ,  skor  6,  Air kemasan , skor 1, Air ledeng , skor 3, Pompa
, skor 4, Mata air terlindung , skor 2
6. Sumber  penerangan  utama  dengan  pilihan: Bukan listrik , skor 4, Listrik PLN , skor 1
7. Bahan  bakar  utama  untuk  memasak  sehari- hari  dengan  pilihan:  Kayu  /  arang  ,  skor  6, Minyak tanah , skor 4, Gas / listrik , skor 2
8. Berapa  kali  dalam  seminggu  rumah  tangga membeli  daging/ayam/susu  dengan  pilihan: Tidak  pernah  membeli  ,  skor  6,  Satu  kali  , skor 5, Dua kali dan lebih , skor 1
9. Berapa  kali  dalam  sehari  biasanya  anggota rumah  tangga  makan  dengan  pilihan:  Satu kali , skor 6, Dua kali , skor 4, Tiga kali dan lebih , skor 1
10. Berapa  stel  pakaian  baru  dalam  setahun biasanya  dibeli  oleh  /  untuk  setiap/sebagian besar anggota rumah tangga dengan pilihan: Tidak  pernah  membeli  ,  skor  6,  Satu  stel  , skor 4, Dua stel dan lebih , skor 2
11. Apabila  ada  anggota  rumah  tangga  yang sakit, apakah mampu berobat ke puskesmas, atau  poliklinik  dengan  pilihan:  ya  ,  skor  3, tidak , skor 5
12. Apakah  rumah  tangga  memiliki  barang- barang  berikut  masing-masing  bernilai paling sedikit Rp, 500.000,-  dengan Pilihan :  Tabungan  ,  skor  5,  Emas  ,  skor  2,  TV berwarna  ,  skor  1,  Ternak  ,  skor  4,  Sepeda motor , skor 3, Tidak mempunyai , skor 6
13. Apakah  rumah  tangga  pernah  menerima kredit usaha (seperti UKM/UMKM) setahun yang lalu dengan Pilihan : Ya , skor 1, Tidak , skor 5
14. Status  penguasaan  bangunan  tampat  tinggal yang ditempati dengan pilihan: Milik sendiri / bebas sewa , skor 1, Tidak , skor 4.

## Model Pengembangan Sistem Informasi
Dari  uraian  metodelogi  penelitian  diatas, maka  bagan  alir  tahapan-tahapan  penelitian adalah sebagai berikut :
Gambar 1. Diagram Tahapan Penelitian SIM

## Kemiskinan

## Tahap Desain Sistem
Rancangan E-R Diagram digunakan dalam rangka  merancang  table  database  yang  akan diimplementasin dalam sistem informasi kemiskinan  dan  PRONAKIS.  Sedangkan  desain User  Interface  (UI)  digunakan  dalam  rangka untuk    memberikan  gambaran  untuk  interface atau perangkat lunak tampilan untuk memasukkan  (input)  dan  menghasilkan  (output) sistem informasi Kemiskinan dan PRONAKIS.
a. Desain E-R D
Gambar 2. E-R Diagram SI Kemiskinan dan PRONAKIS
b. Desain User Interface
- Desain  Halaman Utama
Desain  ini  digunakan  untuk  menempatkan berita  utama  dan  Menu-Menu  utama  untuk melakukan  link  ke  user  interface  yang relevan.
Gambar 3. Desain UI Tampilan Menu Utama
- Desain Penilaian Kriteria Penduduk Desain  ini  digunakan  untuk  melakukan pengisian  kuisioner  atau  pertanyaan  yang akan  menentukan  status  kemiskinan  suatu penduduk.
Gambar 4. Contoh Desain UI Isian Data Kuisioner Penduduk Untuk Menentukan Kriteria Kemiskinan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Model Pengisian Data Kuisioner
Pada rancangan kuisioner seperti pada bab IV  terdahulu,  maka  untuk  menyatakan  bahwa sebuah  keluarga  termasuk  ke  dalam  kriteria; Tidak  Miskin  (TM),  Rawan  Miskin  (RM), Miskin  (M),  atau  Sangat  Miskin  (SM)  yaitu dengan  mengambil  nilai  hasil  kuisioner  yang dilakukan  pada  setiap  warga  yang  paling mendekati  nilai  1  pada  setiap  criteria  penilaian. Berikut  ini  adalah  contoh    penghitungan penentuan hasil kuisioner pada suatu keluarga.
Form  Hasil  Perhitungan  digunakan  untuk mengetahui  status  kemiskinan  sebuah  keluarga berdasarkan nilai derajat keanggotaan stratifikasi kemiskinan  yang  paling  mendekati  1  (yang tertinggi).  Tampilan  form  hasil  perhitungan sebagai berikut:

## Gambar 5. Form hasil perhitungan
Dari hasil tersebut maka dapat dilihat nilai x  adalah  67,  dengan  demikian  seorang  warga memiliki  scor  TM  =  0,  RM=0,  M=0,32,  dan SM=  0,68.  Dengan  demikian  maka  nilai dominan dari  warga tersebut adalah SM dengan score  0,68.  Sehingga  dapat  ditentukan  bahwa warga  tersebut  termasuk  pada  golongan  atau criteria Sangat Miskin (SM).
Dari  hasil  nilai  dan  keterangan  yang didapat  pada  setiap  penduduk,  akan  dilakukan verifikasi  pada  setiap  penduduk  atau  warga apakah  nilai  tersebut  sudah  sesuai  dengan kenyataan  atau  belum.  Jika  Statusnya  belum sesuai  dengan  kondisi  nyata  warga  tersebut, maka  proses  penilian  atau  scoring  dapat dibatalkan  atau  dikoreksi,  dan  jika  ternyata sudah  benar  dan  mendapat  rekomendasi  atau persetujuan  dari  pejabat  yang  berewenang seperti  kepala  desa/kelurahan,  ketua  RW  atau RT,  maka  statusnya  langsung  dapat  divalidasi. Status Validasi adalah status yang  menunjukkan keterangan  setiap  warga  apakah  benar-benar sesuai  dengan  kondisinya  (TM,  RM,  M  atau SM). Seperti terlihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 6. Form Persetujuan Penentuan

## Keterangan Kondisi Warga

## Informasi dan Pelaporan
Untuk  menguji  hasil  informasi  atau pelaporan  yang  dihasilkan  tentang  data  warga dan  status  kemiskinannya  serta  jenis  bantuan atau  program  penanggulangan  kemiskinan (PRONAKIS)  maka  dibuat  form  untuk  auto selection  untuk  menentukan  pilihan  criteria status  warga.  Informasi  atau  laporan  dapat ditentukan berdasarkan tahun (date),desa/kelurahan,  RT,  RW,  dan  status  atau criteria  kemiskinan  yang  dapat  dipilih;  Semua criteria,  Rawan  Miskin,  Miskin,  dan  Sangat Miskin. Gambaran tampilan  form adalah seperti berikut ini.
Gambar 7. Form informasi dan pelaporan status warga dengan kriteria

## Gambar 8. Form Informasi/Pelaporan Status
Kemiskinan warga dan Jenis Bantuan yang diterima setiap warga.
Dari  laporan  atau  informasi  tabel  yang disajikan  seperti  pada  gambar  5.4.  diatas,  maka agar  mudah  dan  menyederhanakan  melakukan pembacaan  data,  maka  informasi  juga  dapat disajiakan  dalam  bentuk  grafik  seperti  berikut dibawah ini.
Gambar 9. Model informasi dalam Bentuk Grafik
Pada  gambar  diatas,  maka  dapat  dilihat gambar  perbandingan  jumlah  warga  sesuai dengan  keterangan  statusnya  yaitu  Sangat Miskin,  Miskin,  dan  Rawan  Miskin  pada  tiap tahunnya.
Selain  itu  dari  bentuk  laporan  seperti gambar  5.4.  diatas,  dapat  dikembangkan  untuk menunjukkan  model  pelaporan  kemiskinan menurut  single  dan  multi  criteria  sesuai  dengan indikator  yang  ditentukan  BPS  yaitu  dengan menggunakan  form  model chek box. Bentuk  ini sudah  pernah  dilakukan  oleh  peneliti  yang diimplementasikan  pada  penelitian  sebelumnya. Bentuk  form  cekbox-nya  adalah  seperti  berikut ini.
Gambar 10. Model Form Single dan Multi Kriteria Kemiskinan BPS

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dalam  penelitian  ini  didapatkan  hasil model  hasil  survey  kemiskinan,  pendataan  atau pencatatan,  pengolahan  data  dan  penyajian informasi  dapat  dilakukan  secara  terdesentralisi agar  mendapatkan  hasil  yang  nyata  dan  terjadi transparansi,  karena  proses  validasi  data  akan dilakukan  konfirmasi  terhadap  pejabat  yang berwenang  hingga  tingkat  RT.  Dengan  hal  ini maka  penyajian  informasi  tentang  kemiskinan disuatu daerah akan lebih akurat dan akan dapat memberikan bantuan PRONAKIS secara tranparan dan adil.

## Saran
Sistem  yang  dibangun  masih  perlu dikembangkan  dengan  beberapa  pertimbangan sebagai berikut :
a. Sistem  yang  dibangun  ini  masih  perlu dikembangkan
kembali terutama diintegrasikan  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan oleh peneliti yang sama sebelumnya.
b. Sistem yang dibangun masih perlu dilakukan  kelengkapan  data  hingga  tingkat
kecamatan  dan  kabupaten  sehingga  model terdesentralisasi  data  dan  informasi  serta para  penggunannya  akan  lebih  kelihatan nyata.
c. Sistem  ini  masih  perlu  dilakukan  pengujian dengan basis  data yang besar serta perlunya sosialisasi  tentang  kelengkapan  data  dan informasi  serta  pengujian  oleh  pengguna langsung  di  kelurahan  sehingga  segala kekurangan  masih  bisa  ditambahkan  atau dikembangkan.

## DAFTAR PUSTAKA:
Agung Hardjono, dkk, (2006), Strategi Mengurangi Kemiskinan Dengan Memanfaatkan  Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi, Journal-Bappenas, www.bappenas.go.id Aji  Supriyanto,  Andry  A,  (2010),  Sistem
Informasi  Penentuan  Pemberian  Bantuan
JAMKES  kepada  warga  miskin  menurut
criteria BPS, Penelitian Unisbank.
Ade Cahyat, (2004), Beberapa model
Penghitungan  Kemiskinan  di  Indonesia,
Journal CIFOR, No. 2.
Badan  Pusat  Statistik,    (n.d.)  Data  penduduk miskin  di  Indonesia  sampai  dengan  maret 2008.  http://www.bps.go.id/,  Diakses  Juni
2010.
Dedy  Darwis,  (2008),  ”Sistem  Informasi
Administrasi Kependudukan”, Universwitas Widyatama Bandung
Hersatoto  Listiyono,  Aji  Supriyanto,  Andri Harmanto,  (2010),  Sistem  Informasi
Pemberian  JAMKESMAS  di  Kabupaten Demak, Penelitian Unisbank.
Peraturan Pemerintah Republik Indonesi (PP-RI)
No. 15, (2010), Percepatan Penaggulangan
Kemiskinan, www.bappenas.go.id Diakses Juni 2010.