Vol. 1 No.1 Tahun.2021
Implementasi Metode Vector Space Model pada Aplikasi Makanan Sehat Untuk Penderita Penyakit Kronis
Tashid* 1 , Wahyu Hidayat 2 1,2 STMIK Amik Riau e-mail: * 1 tashid@sar.ac.id , 2 wahyu.zero123@gmail.com
Abstract In Indonesia, the number of people with chronic diseases, especially hypertension, nationally in  2018  was  still  high,  at  34.1%,  but  those  diagnosed  by  health  workers  and/or  a  history  of  taking medication  were  only  8.8%.  If  not  detected  early  and  receive  adequate  treatment,  hypertension  can cause damage to vital organs, including: heart, kidneys. The higher the blood pressure, the higher the damage  that  can  cause  kidney  failure,  coronary  heart  disease,  and  stroke.  Uncontrolled  hypertension can  also  cause  blindness  and  heart  failure.  Based  on  research  results,  it  is  known  that  deaths  from complications of hypertension reach 9.4 million annually worldwide. Therefore, the researchers made a healthy food menu  application for  people with  chronic  diseases  based  on  android  by  using  one  of  the methods  in  Text  Mining,  namely  Vector  Space  Model  (VSM).  This  method  is  used  to  measure  the similarity  between  a  document  and  a  query.  In  the  application  that  will  be  made,  Users  who  have chronic  diseases,  can  enter  a  keyword  in  the  search  engine,  later  the  application  will  provide  food recommendations that are in accordance with the entered keyword. From this research, it is expected to produce an application for healthy food menus for people with chronic diseases based on Android that can help the community in finding solutions to healthy food menus for people with chronic diseases.
Keyword : Vector Space Model , Text Mining, Healthy Food Menu, Chronic Disease .
Abstrak  Di  Indonesia  jumlah  penyandang  penyakit  kronis,  kusus  nya  penyakit  hipertensi  secara nasional pada tahun 2018 juga masih tinggi, yaitu sebesar 34,1%, tetapi yang terdiagnosis oleh tenaga kesehatan  dan  atau  riwayat  minum  obat  hanya  sebesar  8,8%.  Bila  tidak  dideteksi  secara  dini  dan mendapat  pengobatan  yang  memadai,  hipertensi  dapat  menimbulkan  kerusakan  pada  organ  vital, antara  lain:  jantung,  ginjal.  Semakin  tinggi  tekanan  darah,  semakin  tinggi  pula  kerusakan  yang ditimbulkan hingga dapat menyebabkan gagal ginjal, penyakit jantung koroner, dan stroke. Hipertensi yang  tidak  terkontrol  juga  dapat  menyebabkan  kebutaan  dan  gagal  jantung  berdasarkan  hasil penelitian  diketahui  kematian  akibat  komplikasi  hipertensi  mencapai  9,4  juta  setiap  tahunnya  di seluruh  dunia.  Oleh  karena  itu  peneliti  membuat  sebuah  Aplikasi  Menu  makanan  sehat  untuk penderita  penyakit  kronis  berbasis  android  dengan  menggunakan  salah  satu  metode  dalam Text Mining yaitu Vector  Space  Model   (VSM) .  Metode  ini   digunakan  untuk  mengukur  kemiripan  antara suatu dokumen dengan suatu query . Pada aplikasi yang akan dibuat, Pengguna yang memiliki penyakit kronis,  bisa  memasukan  keywoard  pada  mesin  pencarian,  nantinya  aplikasi  akan  memberikan rekomendasi makanan yang sesuai dengan keywoard yang di masukan. Dari penelitian ini diharapkan dapat  menghasilkan  sebuah  aplikasi  menu  makanan  sehat  untuk  penderita  penyakit  kronis  berbasis android  yang  dapat  membantu  masyarakat  dalam  mengetahui  solusi  menu  makanan  sehat  untuk penderita penyakit kronis.
Kata Kunci : Vector Space Model , Text Mining , Menu Makanan Sehat, Penyakit Kronis .

## I. PENDAHULUAN
Di Indonesia jumlah penyandang penyakit kronis, kusus nya penyakit hipertensi secara nasional pada tahun 2018 juga  masih  tinggi,  yaitu  sebesar  34,1%, tetapi  yang  terdiagnosis  oleh  tenaga  kesehatan  dan atau riwayat  minum  obat  hanya  sebesar  8,8%.  Bila  tidak  dideteksi  secara  dini  dan  mendapat  pengobatan  yang memadai,  hipertensi  dapat  menimbulkan  kerusakan  pada  organ  vital,  antara  lain:  jantung,  ginjal.  Semakin tinggi  tekanan  darah,  semakin  tinggi  pula  kerusakan  yang  ditimbulkan  hingga  dapat  menyebabkan  gagal ginjal,  penyakit  jantung  koroner,  dan  stroke.  Hipertensi  yang  tidak  terkontrol  juga  dapat  menyebabkan kebutaan  dan  gagal  jantung  berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui  kematian  akibat  komplikasi  hipertensi mencapai 9,4 juta setiap tahunnya di seluruh dunia [1].
Penyakit  kronis  adalah  penyakit  yang  membutuhkan  penangan  khusus  terhadap  makanan  yang dikonsumsi.  Sebagian    besar  masyarakat    tidak  mengetahui  jenis  makanan  apa  saja  yang  dikomsunsi  jika sudah  mengidap  penyakit  kronis.  Penderita  penyakit  kronis  sring  mengabaikan  pentingya  mengatur  pola makan  menggunakan  menu  yang  telah  dianjurkan.  Kesalahan  mengkonsumsi  menu  makanan    yang  tidak sesuai  dengan  penderita  penyakit    kronis  banyak  menimbulkan  kematian.  Kematian  penderita  penyakit  bisa diminimalisir  dengan  memperbanyak  pasilitas  untuk  masyarakat  yang  bisa  digunakan  untuk  menpermudah mengetahui  jenis  makanan  sehat  bagi  pendrita  penyakit  kronis.  Untuk  membantu  masyarakat  agar  mudah mengetahui menu sehat yang sudah direkomendasikan oleh dokter gizi, maka dilakukan penelitian membuat aplikasi  menu  makanan  sehat  untuk  penderita  penyakit  kronis  menggunakan  metode  Vector  Space  Model (VSM).
Penelitian sebelumnya membahas tentang “Pencarian Resep Masakan  Menggunakan Metode Vector Space Model (VSM) Berbasis Android” dengan konsep pencarian resep makanan dari daftar resep masakan Indonesia,  penambahan  detail  bahan  dan  langkah  memasak,  namun  pencarian  resep  masakan  masih  offline tidak  terhubung  dengan  internet.  Berbeda  dengan  penelitian  yang  akan  di  lakukan,  maka  penulis  ingin membangun sebuah aplikasi menu makanan sehat untuk penderita penyakit kronis dan membantu masyarakat yang  terkena  penyakit  kronis  dengan  menggunakan  metode  Vector  Space  Model  (VSM)  memilih  menu makanan sehat[1]–[14]. Proses pencarian makanan nantinya  akan menampilkan solusi menu makanan sehat untuk penyakit kronis dan aplikasi ini berbasis online maka akan lebih mudah digunakan.
Perkembangan  teknologi  sekarang  ini  khususnya  handphone  sangat  pesat  sekali.  Penggunaan handphone  android  sudah  sangat  menjadi  tidak  terlepaskan  dalam  setiap  kegiatan  bahkan  disegala  bidang. Peneliti akan menerapkan aplikasi yang akan dibangun akan di Implementasikan  bagi pengguna handphone android.  Penggunaan  handphone  android  saat  ini  sudah  hampir  menyentuh  seluruh  masyarakat.  Penerapan aplikasi pada handphone android ini akan lebih memudahkan masyarakat mendapatkan informasi yang lebih cepat, mudah dibawa, dan dapat diakses kapan saja dan dimana saja.
Tujuan dari penelitan ini adalah diharapkan mampu menngurangi resiko kematian akibat penyakit kronis yang diakibatkan  karena  kesalahan  pola  makan.  Disamping  itu  juga  untuk  membantu  dan  memberikan    solusi makanan  sehat  atau  menu  apa  saja  yang  bisa  dikomsunsi  penderita  penyakit  kronis.  Peneltirian  ini  secara khsus  akan  menfokuskan  pada  5(lima)  penyakit  kronis  yang  paling  banyak  menyebabkan  kematian  yakni Hipertensi, Diabetes Melitus, Penyakit Jantung, Stroke dan Gagal Ginjal.

## II. PENELITIAN YANG TERKAIT
Pada  penelitian  ini  sumber  referensi  yang  digunakan  sebagai  rujukan  diambil  dari  beberapa  jurnal terkait  dengan  metode  yang  digunakan.  Jurnal  yang  dijadikan  sebagai  referensi  utama  adalah  [13]  yang berjudul  Pencarian  Resep  Masakan  Menggunakan  Metode  Vector  Space  Model  (VSM)  Berbasis  Android. Permasalahan dari penelitian ini adalah Kesusahan dalam mencari resep relevan dan sering terjadinya jaringan yang  lelet  tidak  stabil  dan  terjadinya  kehabisan  kuota.  Penelitian  ini  bertujuan  mendesain  aplikasi  pencari resep  menggunakan  Metode  Vector  Space  Model  (VSM),  mampu  menemukan  resep  yang  relevan  pada kumpulan  teks  artikel  kuliner  nusantara  berbahasa  Indonesia.  Metode  VSM  dipilih  karena  dapat diimplementasikan pada document matching. Pencarian resep akan dibuat menjadi aplikasi berbasis Android. Dengan  dibangunnya  Prototipe  sistem  Retrieval  resep  masakan  berbasis  android  maka  kegiatan  pencarian resep menjadi lebih mudah. [7] yang berjudul Pemanfaatan Sistem Temu Kembali Informasi  dalam Pencarian Dokumen    Menggunakan  Metode  Vector  Space  Model.  Permasalahan  dari  penelitian  ini  adalah  Seiring banyaknya  dokumen  menyebabkan  berkembangnya  teknologi,  penyimpanan  dokumen  dalam  bentuk  file
semakin banyak digunakan. Akan tetapi, file-file dokumen tersebut akan terus bertambah setiap harinya dan untuk  mencari  informasi  dari isi file-file  tersebut  akan  menjadi  sulit. Maka  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah membuat  hasil  pembobotan  dengan  metode  TF-IDF  ini  nantinya  sebuah  dokumen  dan  query  bisa direpresentasikan  dalam  sebuah  ruang  vektor  yang  kemudian  akan  dicari  tingkat  kedekatannya  dengan menggunakan  pengukuran  cosine  silimilarity  sehingga  mendapatkan  dokumen  yang  paling  relevan  dengan suatu query.  [12] yang berjudul Information Retrieval System Pada File Pencarian Dokumen Tesis Berbasis Text Menggunakan Metode Vector Space. Adapun permasalahan pada penelitian ini adalah Kesusahan dalam proses pencarian atau menemukan dokumen dan informasi yang diperlukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk  mengimplementasikan  Retrieval  System  Model  pada  aplikasi  pengambilan  informasi  menjadi  bidang penelitian  yang  penting  dibidang  ilmu  komputer.  Dalam  makalah  ini,  peneliti  mewakili  berbagai  model  dan teknik  untuk  pengambilan  informasi.  menjelaskan  metode  pengindeksan  yang  berbeda  untuk  mengurangi ruang  pencarian  dan  teknik  pencarian  yang  berbeda  untuk  mengambil  informasi.  Dari  aplikasi repository.nusamandiri.ac.id  yang  menjadi  bahan  penelitian  dalam  penggunaan  Retrival  Information.  [14] yang  berjudul  Aplikasi  Pencarian  Bahan  Pustaka  Di  Perpustakaan  Menggunakan  Metode  Vector  Space Model.  Permasalahan  yang  terdapat  pada  penelitian  ini  adalah  Mahasiswa  kesulitan  untuk  mencari  bahan Pustaka  yang  sesuai  kebutuhannya.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  memanfaatkan  metode  Vektor Space  Model  (VSM)  dengan  pembobotan  TF/IDF  pada  10  dokumen  teratas  sebagai  cara  perangkingan dokumen.. Terdapat 150 jurnal yang di input dengan menggunakan 4 Query terpilih dengan melakukan tiga tahap  proses  yaitu  proses  dokumen,  proses  Query  dan  yang  terahir  adalah  proses  penerapan  metode  Vektor Space  Model  (VSM).  Pada  tahapan  selanjutnya  penelitian  ini  menghitung  recall,  Presisi  dan  Akurasi.  Hasil penghitungan  pada  presisi  dari  masing-masing  Query  dengan  nilai  maksimal  yaitu  100%  dan  nilai  terendah 83%.  Meskipun  terdapat  selisih  namun  tidak  jauh.  Nilai  recall  yang  didapatkan  dari  semua  Query  adalah 100%. Kemudian pada hasil akurasi uji semua Query dengan nilai maksimal 100% dan 96% minimal. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa system IR dengan metode VSM efektif dan relevan untuk digunakan untuk pencarian  bahan  pustaka,  juga  memiliki  performa  yang  baik  dan  stabil  sesuai  dengan  database  uji  coba.  [3] yang  berjudul  Analisis  Perbandingan  Metode  Vector  Space  Model  dan  Weighted  Tree  Similarity  dengan Cosine  Similarity  pada  kasus  Pencarian  Informasi  Pedoman  Pengobatan  Dasar di  Puskesmas.  Permasalahan pada  penelitian  ini  adalah  banyaknya  informasi  yang  ada  di  dalam  buku  Pedoman  Pengobatan  Dasar  di Puskesmas, informasi yang dicari dibutuhkan waktu yang relatif lama apalagi masih dilakukan secara manual. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  metode  Vector  Space  Model  dan  Weighted  Tree  Similarity  dalam menentukan  hasil  akurasi  sistem  pencarian  Informasi  Pedoman  penyakit  dasar  di  puskesmas.  selain  itu, dianalisa pengaruh penggunaan algoritma Hamming Distance dalam waktu eksekusi pencarian.

## III. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  merupakan  urutan  dalam  melakukan  penelitian.  Dimaksudkan  agar  penelitian lebih terkonsep dan terarah sesuai tujuan yang ingin dicapai, sehingga menghasilkan sistem yang telah teruji dan  dapat  memecahkan  permasalahan  yang  diteliti  [10].  Metode    yang  digunakan  pada  penelitian  ini digambarkkan kedalam sebuah kerangka seperti dibawah ini.
Penentuan Masalah Pengumpulan Data Analisis Sistem Perancangan Sistem Proses dengan Text Mining dan
Metode Vector Space Model
Pembuatan Program

## Implementasi dan Hasil
Pengujian
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## A. Penentuan Masalah
Masalah  didasarkan  dari  hasil  observasi  atau  pengamatan  terhadap  yang  dialami  oleh  masyarakat    terkena penyakit  kronis.  Penentuan  masalah  juga  bersumber  dari  dinas  yang  difokuskan  pada  dampak  dari  penyakit kronis, dan kendala yang dihadapi dalam mengurangi resiko dari dampak penyakit kronis ini.

## B. Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengumpulan  data  yang  akan  digunakan  dalam  melakukan  penelitian  dengan menggunakan  beberapa  kegitan  yakni Library  Research atau  studi  literatur,  wawancara  dan  melakukan dokumentasi terkait makanan yang bisa dikonsumsi oleh penderita penyakit kronis.

## C. Analisa Sistem
Melakukan analisis terhadap data yang telah dikumpulkan untuk menjawab masalah-masalah yang berkaitan dengan  kegiatan  penelitian.  Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  terhadap  sistem  menu  makanan  sehat yang masih manual untuk kemudian dirancang sebuah sistem menu makanan sehat melalui perangkat mobile secara online

## D. Perancangan Sistem
Pemodelan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pemodelan Unified  Modelling  Language (UML). Digunakan untuk membuat analisa dan desain suatu perangkat lunak dengan pemrograman berorientasi objek. Tools yang digunakan adalah use case diagram dan class diagram seperti gambar dibwah ini :
Login Mengelola Data Menu Makanan Mengelola Data Artikel Logout Melihat Menu Makanan Melihat Artikel Melihat Tentang Info <<Include>> <<Include>> Sistem Admin User <<Include>> <<Include>> <<Include>> <<Include>> <<Include>>
Gambar 2. Use case diagram
Pada use case diagram  digambarkan interaksi atau kegiatan yang dilakukan aktor atau pengguna  pada sistem yang akan dibangun.
Halaman Home Aplikasi
+ Button Menu Makanan + Button Artikel + Button Tentang + Menu Item Logout + OnClick() + OptionMenu() Halaman Login + Images View + Text View + Button Login + OnClick() Form Menu Makanan + Text View Pencarian + Images View Gambar Makanan + Text View Keterangan Makanan + Button Back + OnClick() Form Artikel + Text View Pencarian Artikel + Images View Gambar Artikel Makanan + Text View Info Artikel Makanan + Button Back + OnClick() Form Tentang Aplikasi + Descriotion + Button Back + OnClick()
Gambar 3. Class Diagram
Class Diagram mengambarkan sistem data base dan relasinya yang akan di realisasikan pada sistem yang akan di bangun sesuai dengan kebutuhannya.

## E. Metode Vector Space Model (VSM.)
Vector Space Model merupakan teknik penggambaran dokumen melalui kata-kata yang terdapat di dalamnya. Konsep  dasar  dari Vector  Space  Model adalah  menghitung  jarak  antar  dokumen  kemudian  mengurutkan berdasarkan tingkat kedekatannya. Semakin kecil jarak antar dokumen, maka semakin mirip keduanya. Cara kerja Vector  Space  Model dimulai  dengan  tokenisasi  yaitu  tahap  pemotongan string input berdasarkan  tiap kata yang menyusunnya dan memecah dokumen ke dalam tabel frekuensi kata.
a. Case Folding
Dalam tahap ini dokumen yang masuk akan dirubah menjadi huruf kecil. Hanya huruf a sampai dengan z yang hanya diterima. Karakter selain huruf itu, baik angka maupun simbol-simbol lain akan dihilangkan b. Tokenizing
Tahap tokenizing disebut  juga  sebagai parsing ,  yaitu  tahap  pemotongan  string  input  berdasarkan  tiap  kata yang menyusunnya. Tahap parsing ini delimiter yang dipakai sebagai pemotongan adalah spasi. c. Stop Word Removal
Menghapus kata-kata umum yang biasanya tidak digunakan karena dianggap kurang penting dalam proses dan diabaikan  untuk  proses  selanjutnya.  Langkah  ini  melibatkan  penghapusan  nama,  angka,  singkatan,  bahasa gaul,  akronım,  dan  tanda  baca.  Kata-kata  yang  termasuk  stop  word  removal  diantaranya:  yang,  di,  karena, sana, itu, dan,  ....
d. Stemming
Menormalkan  kata-kata  menjadi  kata  dasar  dari  kata  tersebut  seperti  pembatasan","batasan",  "batasi", "keterbatasan"  akan  dinormalkan  kedalam  kata  dasar  menjadi  "batas".  Berikut  penggunaan  Vector  Space Model;
Didalam database terdapat tiga dokumen yaitu:
G1 = solusi makanan gagal ginjal adalah bayam G2 = solusi makanan diabetes adalah brokoli G3 = solusi makanan hipertensi adalah wortel
Jika  total  dokumen  ada  3.  Apabila  dilakukan  pencarian  dokumen  dengan  kata  kunci  “  solusi  makanan hipertensi” dokumen manakah yang paling relevan ?
Diketehui : Total dokumen : D = 3 Kata Kunci : Q = solusi makanan hipertensi Tema vector model didasarkan pada rumus :
Wi = Menghitung bobot term pada setiap dokumen dan kata kunci tfi = Jumlah term yang ada pada setiap dokumen IDFi = log(Jumlah dokumen/term yang terkandung pada dokumen) = Log(D/dfi)
Untuk  lebih  jelas  di  buat  sebuah  tabel  perhitungan  Vector  Space  Model  seperti  pada  gambar  yang  ada  di bawah ini :
Query, Q = "solusi makanan hipertensi"
G1 = solusi makanan gagal ginjal adalah bayam G2 = solusi makanan diabetes adalah brokoli G3 = solusi makanan hipertensi adalah wortel
D =3, IDFi= Log( D/dfi)
TABEL I. TABEL PERHITUNGAN TF DAN IDF Term Q G1  G2  G3 IDF solusi 1 1 1 1 2,5 makanan 1 1 1 1 2,5 gagal 1 10 ginjal 1 10 adalah 1 1 1 3,333333333 bayam 1 10 diabetes 1 10 brokoli 1 10 hipertensi  1 1 5 wortel 1 10
Kemudian dihitung bobotnya menggunakan rumus TFxIDF :
TABEL II PERHITUNGAN PEMBOBOTAN Term Q G1 G2 G3 solusi 2, 5 2,5 2,5 2,5 makanan 2, 5 2,5 2,5 2,5 gagal 0 10 0 0 ginjal 0 10 0 0 adalah 0 3,33333 3,33333 3 3,33333 3 bayam 0 10 0 0 diabetes 0 0 10 0 brokoli 0 0 10 0 hipertens i 5 0 0 5 wortel 0 0 0 10
Kemudian dilakukan normalisasi sebagai berikut : -  Menghitung  perkalian  skalar  antar  bobot  hitung  dengan  rumus ∑ dan  panjang  dan  panjang vektor √∑
| G1 | = √ , , 3,333333333
= √ 3 3,        = 17,99
| G2 | = √ , , 3,333333333
= √ 3,        = 14,95
| G3 | = √ , , 3,333333333
= √ ,        = 12,19
| Q | = √ , ,
= √ 3 ,  = 6,12
TABEL III HASIL PERHITUNGAN PANJANG VECTOR Term Q G1 G2 G3 solusi 6,2 5 6,25 6,25 6,25 makanan 6,2 5 6,25 6,25 6,25 gagal 0 100 0 0 ginjal 0 100 0 0 adalah 0 11,1111 1 11,1111 1 11,1111 1 bayam 0 100 0 0 diabetes 0 0 100 0 brokoli 0 0 100 0 hipertensi  25 0 0 25 wortel 0 0 0 100 Jumlah 37, 5 323,611 1111 223,611 1111 148,611 1111 Akar 6,1 2 17,99 14,95 12,19 Hasil cosine = = ∑
√∑ ∑
G1 =
G2 =
G3 =
Kata Kunci Pencarian : Solusi makanan hipertensi Hasil:
Wortel = Nilai Cosine => Brokoli = Nilai Cosine =>
Bayam = Nilai Cosine =>

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi merupakan proses penerapan perangkat lunak, lalu perangkat lunak yang baru ini akan dioperasikan secara menyeluruh, sesuai dengan analisa dan perancangan sistem pada bab sebelumnya. Berikut ini adalah beberapa tampilan dari hasil implementasi Aplikasi Menu Makanan Sehat Untuk Penderita Penyakit Kronis  Berbasis Android dengan  Menggunakan  Metode Vector  Space  Model sebagai  pencarian  solusi makanan  untuk  penyakit  kronis.  Berikut  ini  akan  diuraikan  mengenai  hasil  implementasi  yang  telah  dibuat pada penelitian ini

## A. Tampilan form login
Berikut  ini  merupakan  tampilan form  login pada android  mobile,  user diminta  untuk  memasukan username dan password untuk bisa masuk kedalam aplikasi ini.
Gambar 4. Tampilan form login pada user

## B. Tampilan Dashboard
Tampilan dashboard atau home dari android  mobile ,  pada  tampilan  ini  terdapat navigator bar disisi  kiri halaman  dan  juga  terdapat  beberapa  tombol  navigasi  dari  masing-masing  fitur,  diantara navigator bar nya ialah Menu Makanan, Artikel, Tentang dan Sigout.
Gambar 5. Tampilan dashboard pada user

## C. Tampilan Hasil Percarian
Berikut ini merupakan tampilan dari list data menu makanan pada android mobile pada user , dihalaman ini dapat pencarian berdasarkan solusi makanan dari penyakit kronis.
Gambar 6. Tampilan hasil percarian solusi menu makanan

## D. Tampilan Info Makanan Yang Di Pilih
Berikut  ini  merupakan  tampilan  data  yang  dipilih  dari  menu  makanan  pada android  mobile pada user , dihalaman ini dapat melihat keterangan tentang info makanan . Dapat dilihat pada gambar 4.5 dibawah ini.
Gambar 7.  Tampilan info makanan yang di pilih

## V. KESIMPULAN
Setelah serangkaian tahapan terhadap pembuatan aplikasi menu  makanan sehat untuk pederita penyakit kronis  berbasis android menggunakan  metode vector  space  model ,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut. Aplikasi menu makanan sehat untuk penyakit kronis ini dapat membantu masyarakat dalam memilih makanan, dan aplikasi ini juga mudah dalam menjalankannya sehingga pengguna juga lebih mudah mencari solusi makanan dari penyakit kronis. Ada 5 jenis penyakit kronis yaitu hipertensi, diabetes, gagal ginjal, stroke

## 77 | JEKIN (Jurnal Teknik Informatika)
dan  penyakit  jantung.  Secara  keseluruhan  aplikasi  yang  dibangun  telah  berjalan  sesuai  dengan  proses perancangan,  mulai  dari  menu  makanan,  artikel  dan  beberapa  menu  lainnya  hal  ini  telah  dibuktikan  pada pengujian black box . Aplikasi menu makanan sehat untuk penderita penyakit kronis ini menjadi suatu solusi bagi pengguna karna dapat mencari solusi makanan bagi penderita penyakit kronis. Aplikasi menu makanan sehat  untuk  penderita  penyakit  kronis  ini  dapat  mencari  solusi  makanan  lebih  akurat dengan  menerapkan metode vector space model.

## V. DAFTAR PUSTAKA
[1] H.  B.  Basirun,  B.,  &  Argiati,  “Peran  Dukungan  Keluarga  Terhadap  Manajemen  Stres  Pada  Pasien Gagal Ginjal Di Yogyakarta.,”     .
[2] S.  Bahri,  “Aplikasi  Pencarian  Bahan  Pustaka  Di  Perpustakaan  Menggunakan  Metode  Vector  Space Model. J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan,”     .
[3] S.  Basmalah  Wicaksono,  V.,  Saptono,  R.,  &  Widya  Sihwi,  “Analisis  Perbandingan  Metode  Vector Space Model dan Weighted Tree Similarity dengan Cosine Similarity pada kasus Pencarian Informasi Pedoman Pengobatan Dasar di Puskesmas.,”     .
[4] D. N. K. Bestari, B. K., & Wati, “Penyakit Kronis Lebih dari Satu Menimbulkan Peningkatan Perasaan Cemas pada Lansia Di Kecamatan Cibinong.,”     .
[5] R. S. Dharwiyanti, S., & Wahono, “Pengantar Unified Modeling LAnguage (UML).,”     .
[6] Y. Effendi, “Rancangan Aplikasi Game Edukasi Berbasis Mobile Menggunakan App Inventor.,”     .
[7] D. Evanko, “Optical imaging of the native brain.,”     .
[8] D.  Haryanto,  D.,  &  Argadila,  “Sistem  Informasi  Pengarsipan  Data  Konsumen  Di  Pt.  Dinasti  Pertiwi “Perumahan Dewasari,”    9.
[9] A. Hutagalung, “Angewandte Chemie International,”     .
[10] N.  W.  Luh,  N.,  Sri,  W.,  Ginantra,  R.,  &  Wardani,  “Implementasi  Metoda  Naïve  Bayes  Dan  Vector Space Model Dalam Deteksi Kesamaan Artikel Jurnal Berbahasa.,”    9.
[11] E. Maiyana, “Pemanfaatan Android Dalam Perancangan Aplikasi Kumpulan Doa,”     .
[12] M. I. Manawan, A., Rattu, A. J. M., & Punuh, “Kecamatan Eris Kabupaten Minahasa,”     .
[13] C.  E.  Novendri,  M.  S.,  Saputra,  A.,  &  Firman,  “Aplikasi  Inventaris  Barang  Pada  MTS  Nurul  Islam Dumai Menggunakan PHP Dan MySQL,”    9.
[14] A. Rusmayanti, “Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Pada Desa Ngadirejan,”     .