## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2942

## Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Kinerja Dosen Selama Kuliah Online Menggunakan Promethee II
Ita Arfyanti * , Rajiansyah
STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia Email: 1,* ita@wicida.ac.id, 2 rajiansyah@wicida.ac.id Email Penulis Korespondensi: ita@wicida.ac.id
Abstrak −Kinerja  dosen  merupakan  kualitas  diri  yang  diberikan  sepeuhnya  untuk  memenuhi  tanggung  jawab  seseorang pendidik  diperguruan  tinggi,  terhadap  peserta  didik  atau  mahasiswa  dalam  memenuhi  hak-hak  mahasiswa,  pentingnya diketahui  kualitas  Kinerja  dosen  akan  mempengaruhi  tingkat  keinginan  belajar  mahasiswa  terutama  ketika  masa  pandemic covid-19, Kinerja dosen dianggap mampu memperbaiki proses pembelajaran yang harus dilakukan secara online, kerap sekali pembelajaran  secara  online  mengakibatkan  kurangnya  komunikasi  yang  terjalin  antara  dosen  dan  mahasiswa.  Dilakukan akumulasi  terhadap  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  melihat  masing-masing  kulitas  kinerja  dosen  pada  STMIK Widya  Cipta  Dharma  selama  kuliah  online  menggunakan  metode  promethee  II,  pada  hasil yang ditampilkan nilai  tertinggi sebesar “4,208625”  menunjukan tingginya terhadap persentase pencapaian Kinerja dosen yang sebelumnya telah dilakukan perhitungan  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  yaitu  disipli  dosen,  waktu  pengajaran,  penampaian  materi,  jabatan akademik, kesesuaian pengajaran menggunakan silabus.
Kata Kunci: Kinerja Dosen; SPK; Metode Promethee II
Abstract −Lecturer performance is a quality of self that is given entirely to fulfill the responsibilities of a teacher in a tertiary institution,  towards  students  or  students  in  fulfilling  student  rights,  the  importance  of  knowing  that  the  quality  of  lecturer performance will affect the level of student learning desire, especially during the Covid-19 pandemic, lecturer performance considered  capable  of  improving  the  learning  process  that  must  be  done  online,  online  learning  often  results  in  a  lack  of communication between lecturers and students. Accumulation was carried out on a decision support system to see each of the lecturers  'performance  qualities  at  STMIK  Widya  Cipta  Dharma  during online  lectures  using  the  Promethee  II  method,  the results displayed were the highest score of "4.208625" indicating a high percentage of achievement of lecturers' performance previously had calculations are carried out based on predetermined criteria, namely lecturer discipline, teaching time, material presentation, academic position, suitability of teaching using the syllabus.
Keywords : Lecturer Performance; SPK; Promethee II Method

## 1. PENDAHULUAN
Penilaian  Kinerja  kerja  merupakan  kegiatan  yang  biasa  dilakukan  oleh  banyak  kalangan  baik  dalam  instansi pemerintahan maupun non pemerintahan, dunia usaha dan dunia industry yang bertujuan agar tercapainya standart- standart yang telah ditentukan pimpinan dalampemenuhan jamina mutu yang telah diterapkan dan diberikan oleh masing-masing  pekerja,  pentingnya  dilakukan  penilaian  juga  berupaya  agar  terus  menigkatkan  dan  membuat inovasi  baru  terhadap  pencapaian  tujuan  dari  sebuah organisasi  bersama,  semakin  baik  Kinerja  yang diberikan semakin  menunjukan  kualitas  diri  dari  individu  dan  perusahaan  yang  dinaungi,  pada  penilaian  Kinerja  juga diterapkan  didalam  dunia  pendidikan  salah  satunya  dunia  pendidikan  tinggi  dimana  Kinerja  kerja  dosen merupakan salah satu aspek paling vital yang harus mampu dikelola terutama dalam kedaan era pandemi covid- 19.
Pada  masa  pandemi  covid-19,  mengakibatkan  proses  pembelajaran  pada  STMIK  Widya  Cipta  Dharma harus  dilakukan  secara  daring  atau  secara  online  sebagai  upaya  yang  telah  diatur  oleh  pemerintahan  untuk membantu  program  pemerintahan  dalam  dan  luar  negeri  dalam  pemutusan  tali  rantai  penyebaran  covid-1, pemeblajaran online yang dilakukan seluruh aktivasi dunia pendidikan mengakibatkan banyaknya ketertinggalan dan  miss  komunikasi  antara  dosen  dan  mahasiswa  dan  tutuntan  teknologi  yang  semakin  berkembang mengakibatkan harus menuntut mahasiswa dan dosen mampu menguasai situasi dan kondisi yang tengah melanda, sering  sekali  akibat  pembelajaran  online  ini  membuat  dosen  kewalahan  dan  merasa  malas-malasan  untuk melakukan  pengajaran  secara  optimal,  bahaya  yang  akan  timbul dari  dosen yang  tidak memberikan  hasil  kerja yang maksimal akan mengakibatkan mahasiswa yang diajarkan akan merasa tidak semangat berkuliah dan merasa dosen tidak mampu menangani permasalahan dan menguasai kelas dengan baik dan benar sehingga perlu ditinjau secara khusus dalam melakukan penilaian terhadap kualitas Kinerja dosen[1].
Melakukan  penilaian  terhadap  kualitas  kinerja  dosen  adalah  salah  satu  kegiatan  yang  dilakukan  pihak kampus atau pendidikan tinggi dalam kegiatan evaluasi kinerja kerja dari masing-masing dosen yang ada disebuah perguruan tinggi khususnya pada STMIK Widya Cipta Dharma, banyak hal yang didapatkan ketika melakukan penilaian terhadap kualitas kinerja dosen seperti, mampu memberikan motivasi untuk lebih memberikan pelayanan terabaik sebagai dosen selama proses pembelajaran, meningkatkan nilai terhadap individu, memberikan peluang terhadap  kenaikan  jabatan  maupun  pemberian  penghargaan  terhadap  dosen  yang  memiliki  kinerja  terbaik, menigkatkan kualitas kecerdasan mahasiswa dan lain-lain yang pada akhirnya akan dilakukan evaluasi terhadap keputusan yang didapatkan oleh hasil untuk melihat apakah kualitas Kinerja dosen sudah termasuk kepada satu kesatuan  pengajar  yang  baik  atau  biasas  disebut  dengan good  teaching, hal  ini  perlu  dilakukan  untuk

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2942
menumbuhkan standart yang tinggi sebuah akademik dan kegiatan yang ada pada pendidikan tinggi merupakan kegiatan yang mahal sehingga suatu hal yang mahal harus memiliki kualitas yang sepadan[2].
Penilaian terhadap kualitas kinerja dosen biasanya dilakukan selama priode setahun sekali pada prosesnya nantinya  akan  dilakukan  penilian  terhadap  dosen  dimana  mahasiswa  lah  sebagai  indikator  dan  sumber  dari penilaiannya dimana pada penilaiaannya berdasarkan beberapa kriteria seperti  disipli dosen, waktu pengajaran, penampaian  materi,  jabatan  akademik,  kesesuaian  pengajaran  menggunakan  silabus  yang  akan  dikelola menggunakan penerapan sistem pendukung keputusan dimana hasil yang diperoleh akan lebih objektif dan efektif terhadap penentuan kualitas kerja dosen [3].
Penentuan kualitas kerja dosen akan dilakukan pendekatan terhadap metode Promethee II sebagai acuan dalam  membantu  mengolah  antara  kriteria-kriteria  ataupun  acuan  yang  menjadi  penilaian  terhadap  penentuan kualitas Kinerja dosen dengan melakukan penerapan terhadap pembobotan yang bersifat penting disetiap kriteria yang  ada,  dan  penelitian  menggunakan  metode  promethee  II  merupakan  metode  yang  paing  efektif  digunakan banyak kalangan dan penelitian-penelitian terdahulu dikarenakan tingkat akurasi dalam membantu penyelesaian masalah  pengambilan  keputusan  sehingga  banyak  penelitian  terdahulu  melakukan  penelitian  dengan menggunakan metode Promethee II seperti “Penerapan Metode Promethee II Pada Sistem Layanan Dan Rujukan Terpadu (SLRT) Studi Kasus Dinas Social Kabupaten Deli Serdang”, ”sistem pendukung keputusan pemilihan produk  lensa  kacamata  menggunakan  metode  promethee  II”,  ”Influence  of  various  normalization  methods  in PROMETHEE II: an empirical study on the selection of the airport location”[4]–[6].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Setiap  penelitian  diperlukan  metodologi  penelitian  untuk  mengetahui  rancangan  dan  tahapan  penelitian  yang dilakukan agar dalam sebuah penelitian penelitian lebih terarah dan mendapatkan hasil yang valid, pada penelitian ini dilakukan penerapan terhadap metode kuantitatif yang melakukan pengujian data seara sistematik dan bersifat matematik  dari  hasil  pengolahan  data  statistik  yang  sebelumnya  dilakukan  beberapa  tahapan  mulai  dari pengumpulan data hingga teori terhadap pendekatan topik  dan teoristis tehadap pembahasan yang akan di uji[7].

## 2.1 Teknik Pengumpulan Data
Pada pengumpulan data dilakukan tahapan sebagai berikut ini[8]:
1. Kuesioner
Kuesioner  merupakan  beberapa  pertanyaan  yang  dirangkum  demi  mendapatkan  pernyataan  dari  sumber pendukung  untuk  mencapapi  data  target  yang  akan  diuji,  pada  penelitian  ini  kuesioner  dibagiakan  kepada mahasiswa-mahasiswi pendidikan tinggi dan mereka nantinya akan menjawab butir-butir pertanyaan dengan kesadaran  penuh, kuesioner  dapat  berisi  pertanyaan dengan  jawaban  berupa  teks  maupun  angka  atau  range yang akan diberikan kepada dosen terkait.
2. Dokumentasi
Dokumentasi dilakukan agar tidak kehilangan data yang berhubngan dengan data-data penting lainnya untuk menyatakan bahwasannya pengujian benar dilakukan, dan dokumen biasanya bersifat dapat diperoleh kembali jika suatu saat dibutuhkan kelengkapan data pendukung pada saat pengujian.
3. Studi pustaka
Studi pustaka digunakan untuk memperlihatkan banyak penelitian terdahulu yang baik bersumber dari karya ilmiah  seperti  buku,  artikel  ilmiah  jurnal-jurnal  yang  berkaitan  dengan  pengujian  sebagai  pemandu  dan penunjang bahwa penelitian ini dilakukan dengan data-data yang telah digunakan sebelumnya dan dilakukan pengenbangan terhadap pengujian yang akan dilakukan. Pentingnya studi pustaka agar penulis maupun peneliti kedepannya dapat menambah wawasan dan pengetahuan lebih dalam membantu menyelesaikan penelitiannya.

## 2.2 Kinerja Dosen
Kinerja dosen merupakan cara kerja dan penilaian terhadap cara mengajar dosen yang dilihat dari beberapa aspek dimana Kinerja ini dirasakan langsung oleh mahasiswa, Kinerja dosen juga dikatakan sebagai tampilan performa yang  diberikan  dosen  dalam menekuni  dan  menjalankan  setiap  kewajibannya  sebagai dosen  baik  dalam  proses mengajar maupun dalam mematuhi segala peraturan yang telah diterapkan oleh tempat mengabdi seorang dosen dalam  sebuah  lingkuang  pendidikan  tinggi.  Kinerja  dosen  yang  akan  memperlihatkan  bagaimana  dedikasi  dan pengabdian dosen selama ini diterapkan[2].

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan merupakan ilmu teknologi yang membantu dalam menyelesaikan masalah terhadap pengambilan  keputusan  dengan  model  interaktif  terhadap  penyediaan  dan  penyajian  data  dan  mampu memanipulasi  data  dengan  menghasilkan  keputusan  yang  tepat  berdasarkan  sistem,  pada  sistem  ini  dibentuk dengan menggunakan sistem komputerisasi dimana keputusan bersifat mutlak dan berdasarkan nilai yang masing- masing kandidat atau objek penentuan sudah ditentukan, pada sistem pendukung keputusan terdapat banyak jenis

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2942
Submitted: 21/03/2021 ; Accepted: 15/04/2021 ; Published: 25/04/2021
metode  sebagai  pendekatan  terhadap  stategi  penyelesaian  permasalahan  menggunakan  sistem  pendukung keputusan,  metode  yang  diterapkan  nantinya  akan  menghitung  secara  keseluruhan  data  secara  statisik  dan menghasilkan data yang nyata dan benar-benar dari data yang diinputkan[9]–[12].

## 2.4 Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE II)
Promethee  II  atau  singkatan dar i  Preference  Ranking  Organization  Method  For  Enrichment  Evaluation adalah salah  satu  metode decision  making dimana  hasil  yang  dilakukan  pada  pengujian  ini  yang  diambil  adalah  nilai perangkingan  tertinggi, promethee  II  menawarkan  cara kerja  sistem  yang  sederhana    dan  lebih  fleksibel dalam membantu  para  peneliti  dalam  meganalisis  masalah  multikriteria  dan  nilai  terbaik  maupun  nilai  tertinggi merupakan  keputusan  yang  paling  wajib  diambil  sebagai  keputusan  yang  terpilih,  berikut  merupakan  tahapan dalam menyelesaikan kasus menggunakan perhitungan Promethee II[6][13]–[18]:
1. Normalisai Matriks
Perhitungan Benefit dilakukan jika terdapat nilai kriteria dengan unsur menguntungkan:
𝑟 𝑖𝑗 = [𝑥𝑖𝑗−min(𝑥𝑖𝑗)] [𝑚𝑎 𝑥(𝑥𝑖𝑗)−min(𝑥𝑖𝑗)) jika merupakan nilai Benefit (1)
𝑟 𝑖𝑗 = [𝑚𝑎 𝑥(𝑥𝑖𝑗)−𝑥𝑖𝑗] [𝑚𝑎 𝑥(𝑥𝑖𝑗)−min(𝑥𝑖𝑗)) jika merupakan nilai Cost (2)
2. Menghitung fungsi Preferensi 𝑃 𝑗(𝑖,𝑖′)
𝑃 𝑗(𝑖,𝑖′) = 0 𝑖𝑓 𝑟 𝑖𝑗 ≤   𝑟 𝑖′𝑗 (3)
Dan 𝑃 𝑗(𝑖,𝑖′) = (𝑟 𝑖𝑗 ≤   𝑟 𝑖′𝑗 ) 𝑖𝑓 𝑟 𝑖𝑗 ≤   𝑟 𝑖′𝑗 (4)

## 3. Menghitung preferensi Agregat
𝑊𝑃(𝑖, 𝑖) = [∑ 𝑊 𝑗 × 𝑃 𝑗 (𝑖, 𝑖)] 𝑛 𝑗=1 ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 (5)
4. Penentuan arus keluaran dan arus masuk
a. Aliran positif pada alternative
𝜑 + (𝑖) = 1 𝑚−1 ∑ TP (𝑖, 𝑖 ′ )(𝑖 ≠ 𝑖 ′ ) 1 𝑗=1 (6)
b. Alir negatif pada alternative
𝜑 − (𝑖) = 1 𝑚−1 ∑ TP (𝑖, 𝑖 ′ )(𝑖 ≠ 𝑖 ′ ) 1 𝑗=1 (7)
5. Mencari Hasil Akhir
𝜑(𝑖) = 𝜑 + (𝑖) − 𝜑 − (𝑖) (8)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Langkah awal yang dilakukan dalam menentukan kualitas kinerja dosen harus mengetahui siapa dan apa saja yang menjadi  alternatif  dan  juga  kriteria  yang  ingin  diketahui  setelah  itu  dilakukan  langkah-langkah  menggunakan promethee  II  untuk  mengetahui  nilai  tertinggi  yang pada  akhirnya  akan memperlihatkan  kualitas  kinerja dosen berdasarkan nilai persentase atau rank yang didapat setelah melakukan perhitungan.

## 3.1 Alternatif dan kriteria
Alternatif    merupakan  pilihan  pada  kasus  ini  alternatif  merupakan  kandidat  yang  akan  dipilih  untuk  melihat kualitas  kinerja  dosen  sementara  kriteria  meruapa  hal-hal  atau  nilai  pendukung  yang  dimiliki  masing-masing kandidat sebagai berikut.
1. Tabel Kriteria
Pada  tabel  ini  akan  menjelaskan  tentang  jenis  kriteria  dan bobot yang  dimiliki  oleh  masing-masing kriteria yang ditetapkan pada STMIK Widya Cipta Dharma.
Tabel 1. Kritera Kode Alternatif Tipe Bobot C1 Dosen selalu Disiplin dan tepat waktu sesuai dengan kontrak perkuliahan Benefit 2 C2 Dosen Terus memberikan materi dan menerangkan materi dengan baik Benefit 2,5 C3 Sesuia dengan Silabus Benefit 3

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2942
Kode Alternatif Tipe Bobot C4 Interasi antara mahasiswa dan dosen selama masa pembelajaran dengan baik Benefit 2,5
Berikut ini merupakan alternatif dan nilai pada kriteria
Tabel 2. Altenatif dan Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 Sangat Baik Baik Sangat Baik Cukup Baik A2 Cukup Baik Sangat Baik Baik Baik A3 Buruk Cukup Baik Sangat Baik Buruk A4 Baik Buruk Cukup Baik Cukup Baik A5 Sangat Baik Baik Baik Sangat Baik

## 3.2 Tahapan Promethee II
Setelah diketahui alternatif dan kriteria yang digunakan selanjutnya melakukan perhitungan menggunakan metode the extended promethee II. Sebelumnya lakukan perantian dari keterangan data huruf menjadi angka dalam range yang telah ditentukan.
Tabel 3. Keterangan Nilai Pernyataan Keterangan Nilai Sangat baik 10 Baik 8 Cukup Baik 6 Buruk 4 Sangat Buruk 2
Berikut ini merupakan data yang sudah dirubah kedalam bentuk angka agar mudah melakukan proses terhadap perhitungan mengguanak metode Promethee II.
Tabel 4. Altenatif dan Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 10 8 10 6 A2 6 10 8 8 A3 4 6 10 4 A4 8 4 6 6 A5 10 8 10 10
1. Matriks Keputusan
[ 10 8 10 6 6 10 8 8 4 6 10 4 8 4 6 6 10 8 10 10]
Maximal Nilai setiap kriteria  C1=10, C2=10, C3=10 dan C4=10 Minimum Nilai setiap kriteria C1=4, C2=4, C3=6 dan C4=4 Normalisasi Terhadap Matriks
C1= Kehadiran dengan jenis benefit
𝑅 11 = 10−4 10−4 = 1 𝑅 21 = 6−4 10−4 = 0,3333
𝑅 31 = 4−4 10−4 = 0 𝑅 41 = 8−4 10−4 = 0,666
Lakukan perhitungan hingga habis sehingga didapatkan nilai sebagai berikut

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2942
[ 1 0,666 1 0,333 0,333 1 0,5 0,666
0 0,333 1
0
0,666 0 0 0,333 1 0,666 1
1 ]
2. Langkah kedua yatu mencari nilai fungsi preferensi sebagai berikut ini:
Tabel 5. Hasil Nilai Fungs Preferensi 0,667 0 0,5 0 1 0,333 0 0,333 0,334 0,666 1 0 0 0 0 0 0 0,334 0 0,333 0,333 0,667 0 0,666 0 1 0,5 0,333 0 0,334 0 0 0 0 0 0 0 0 0,5 0 0 0,333 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,333 0 0 0 0,666 0 0 0,333 0 0 0 0 0 0 0 0,667 0,667 0 0,5 0,334 1 0,333 0 1 0,334 0,666 1 0,667
3. Mencari nilai fungsi preferensi agregrat
Pada tahapan ini hasil dari fungsi preferensi selanjutnya dikalikan dengan masing-masing bobot yang dimiliki pada masing-masing kriteria sehingga hasi yang didapatkan sebagai berikut ini:
Tabel 6. Hasil Nilai Preferensi Agregat Alternatif C1 C2 C3 C4 Total P1,2 1,334 0 1,5 0 2,834 P1,3 2 0,8325 0 0,8325 3,665 P1,4 0,668 1,665 3 0 5,333 P1,5 0 0 0 0 0 P2,1 0 0,835 0 0,8325 1,6675 P2,3 0,666 1,6675 0 1,665 3,9985 P2,4 0 2,5 1,5 0,8325 4,8325 P2,5 0 0,835 0 0 0,835 P3,1 0 0 0 0 0 P3,2 0 0 1,5 0 1,5 P3,4 0 0,8325 3 0 3,8325 P3,5 0 0 0 0 0 P4,1 0 0 0 0 0 P4,2 0,666 0 0 0 0,666 P4,3 1,332 0 0 0,8325 2,1645 P4,5 0 0 0 0 0 P5,1 0 0 0 1,6675 1,6675 P5,2 1,334 0 1,5 0,835 3,669 P5,3 2 0,8325 0 2,5 5,3325 P5,4 0,668 1,665 3 1,6675 7,0005
4. Ketika sudah dibuat dalam bentuk tabel selanjutnya nilai secara baris dan kolom akan di totalkan untuk melihat melakukan perhitungan tahapan 4 yaitu menghitung arus keluaran dan arus masukan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2942
Tabel 7. Perhitungan dan penjumlahan nilai
Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 Total A1 - 2,834 3,665 5,333 0 11,832 A2 1,6675 - 3,9985 4,8325 0,835 11,3335 A3 0 1,5 - 3,8325 0 5,3325 A4 0 0,666 2,1645 - 0 2,8305 A5 1,6675 3,669 5,3325 7,0005 - 17,6695 Total 3,335 8,669 15,1605 20,9985 0,835
a. Menghitung Nilai Entering
𝜑 + = 1 5−1 × 11,832 = 2,958 𝜑 + = 1 5−1 × 11,3335 = 2,833375 𝜑 + = 1 5−1 × 5,3325 = 1,333125 𝜑 + = 1 5−1 × 2,8305 = 0,707625 𝜑 + = 1 5−1 × 17,6695 = 4,417375 b. Menghitung Nilai Leaving Flow
𝜑 − = 1 5−1 × 3,335 = 0,83375 𝜑 − = 1 5−1 × 8,669 = 2,16725 𝜑 − = 1 5−1 × 15,1605 = 3,790125 𝜑 − = 1 5−1 × 20,9985 = 5,249625 𝜑 − = 1 5−1 × 0,835 = 0,20875
5. Menghitung Net Flow
Pada perhitungan hasil akhir merupakan keputussan dari penilaian dan penilaian tertinggi merupakan angka presentasi terbaik
Tabel 8. Net Flow Alternatif (+) (-) 𝝋 ( 𝒊 ) Rank A1 2,958 0,83375 2,12425 2 A2 2,833375 2,16725 0,666125 3 A3 1,333125 3,790125 -2,457 4 A4 0,707625 5,249625 -4,542 5 A5 4,417375 0,20875 4,208625 1
Dari tabel 8 dapat dilihat bahwa kinerja dosen A5 lebih tinggi disbanding dosen yang lainnya.

## 4. KESIMPULAN
Pada penelitian diatas dapat ditarik kesimpulan nilai tertinggi berada pada alternatif A4 yaitu kandidat Ardin Azhar yang menjadi dosen yang memiliki Kualitas Kinerja dosen yang paling tertinggi, pada penilaian, dengan adanya sistem ini pemberian nilai terhadap kualitas Kinerja dosen lebih dapat dilakukan dengan cara yang adil dan sesuai kepada penilaian dengan masing-masing nilai yang dimiliki oleh alternatif sehingga memberikan nilai yang tidak melenceng dan bersifat mutlak, penggunaan metode ini sangat sederhana dengan tingkat penilaian lebih selektif pada  tahapan  penyelesaian  kasus.  Penelitian  ini  dapat  dijadikan  sumber  referensi  dalam  mengetahui  tahapan penyelesaian menggunakan metode promethee II yang cukup sederhana, pada pemberian bobot dapat dilakukan pengujian menggunakan bantuan metode lain dan pada tahapan metode ini bobot tergantung kepada penilaian dan syarat yang diinginkan pihak pengujian.

## REFERENCE
[1] J. Kirana, K. P. Rajagukguk, E. Lailan, and S. Lubis, “ANALISIS DAMPAK COVID-19 PADA MASYARAKAT,” vol. 1, pp. 64–69, 2020.
[2] Yoga  Handoko  Agustin  and  H.  Kurniawan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Dosen  Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus : Stmik Pontianak),” Semin. Nas. Inform. 2015 , pp. 177–182, 2015.
[3] D.  I.  K.  SURYADI  and  M.  T.  IR.  M.  ALI  RAMADHANI, SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN ,  SISTEM  PEN. Bandung: PT Remaja Rosdakarya Bandung, 1998.
[4] M. Mesran, I. Saputra, and M. Ariska, “Penerapan Metode Promethee Ii Pada Sistem Layanan Dan Rujukan Terpadu (

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2942
Submitted: 21/03/2021 ; Accepted: 15/04/2021 ; Published: 25/04/2021
Slrt ) ( Studi Kasus : Dinas Sosial Kabupaten Deli Serdang ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 276–285, 2017.
[5] E. Novida and H. Sunandar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Lensa Kacamata Menggunakan Metode Promethee Ii,” J. Pelita Inform. , vol. 17, no. 1, pp. 71–78, 2018.
[6] K. Palczewski and W. Sałabun, “Influence of various normalization methods in PROMETHEE II : an empirical study on the selection of the airport location ScienceDirect Influence Influence of of various various normalization normalization methods methods in in PROMETHEE PROMETHEE II : II ,” Procedia Comput. Sci. , vol. 159, no. October, pp. 2051– 2060, 2019.
[7] Albi Anggito and Johan Setiawan, Metodologi Penelitian Kuantitatif . Jawa Barat: CV Jejak, 2018.
[8] H.  Hasanah,  “TEKNIK-TEKNIK  OBSERVASI  (Sebuah  Alternatif  Metode  Pengumpulan  Data  Kualitatif  Ilmu-ilmu Sosial),” At-Taqaddum , vol. 8, no. 1, p. 21, 2017.
[9] kursini, Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2017.
[10]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[11]  D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[12]  Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[13]  M. Mesran, S. D. Nasution, S. Syahputra, A. Karim, and E. Purba, “Implementation of the Extended Promethee II in Upgrade Level of Mechanic,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 125–130, 2018.
[14]  N.  Nurlela,  M.  Syahrizal,  F.  Fadlina,  and  A.  Karim,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kepala  Desa  Terbaik Menerapkan Metodethe Extended Promethee II (EXPROM II),” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 3, p. 200, 2020.
[15]  C. Astria, K. F. Irnanda, and A. P. Windarto, “Penerapan Algortima PROMETHEE II Pada Pemilihan Media Sosial untuk Bisnis Online,” vol. 13, no. 2, 2018.
[16]  D. Assrani, M. Mesran, R. D. Sianturi, Y. Yuhandri, and A. Iskandar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Produktif  Peserta  Pelatihan  Asesor  Kompetensi  Lsp  P1  Smk  Swasta  Dwiwarna  Medan  Menggunakan  Metode  the Extended Promethee Ii (Exprom Ii),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, 2018.
[17]  Y. Silalahi, M. Mesran, T. Zebua, and S. Suginam, “PENERAPAN THE EXTENDED PROMETHEE II ( EXPROM II ) UNTUK PENENTUAN PRODUK DISKON,” KOMIK  (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Komputer) ,  vol.  I,  no.  1, 2017.
[18]  M.  Mesran,  P.  Pristiwanto,  and  I.  Sinaga,  “Implementasi  Promethee  II  Dalam  Pemilihan  Pestisida  Terbaik  Untuk Perawatan Daun Pada Tanaman Cabe,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 3, no. 2, pp. 46–53, 2018.