## ANALISIS OPTIMALISASI PENEMPATAN DAN EFISIENSI JARAK PERJALANAN KURIR KE BERBAGAI TUJUAN DENGAN METODE ASSIGNMENT DAN NETWORKING
1 Agusti Tresno Suwito Aji, 2 Rianita Puspa Sari, 3 Dede Dede 1, 2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang
3 Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang
1 agusti.tresno17024@student.unsika.ac.id, 2 rianitapuspasari@ft.unsika.ac.id, 3 dede.dede17013@student.unsika.ac.id

## I. P ENDAHULUAN
Pada  saat  ini,  bisnis  yang  bergerak  pada  industri pengiriman  terus  berkembang  dengan  pesat.  Karena  itu, konsumen  memiliki  banyak  pilihan  dalam  menggunakan jasa  pengiriman  yang  dipercaya  dapat  memberikan pelayanan  yang  baik.  Salah  satu  cara  untuk  dapat meningkatkan daya saing adalah dengan selalu memberikan pelayanan yang berkualtas dan sesuai dengan kepentingan konsumen  yaitu  dengan  memerhatikan  kebutuhan  serta keinginan  konsumen.  Tentu  hal  tersebut  adalah  berupa pelayanan  ketepatan  pengiriman  barang  kepada  konsumen [1].
Beberapa pertimbangan kualitas pelayanan yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan jasa pengiriman barang, yaitu  kualitas pelayanan, ketepatan waktu, tarif pengiriman, dan  fasilitas  [2].  J&T  cabang  Telagasari  adalah  salah  satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa pengiriman yang melayani  pengiriman  dan  penerimaan  barang  maupun dokumen dari dan ke berbagai daerah di seluruh Indonesia.
Penelitian  ini  dilakukan  di  J&T  cabang  Telagasari. Selanjutnya  akan  dibahas  bagaimana  seharusnya  J&T cabang Telagasari dapat terus berinovasi agar J&T cabang Telagasari selalu dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan selalu memberikan kepuasan terhadap pelanggan. Langkah untuk memenuhi kepuasan pelanggan salah satunya dengan cara membagi penugasan kurir J&T cabang T elagasari yang optimal  dengan  cara  membagi  kurir  sesuai  alamat  rumah dengan  kecamatan  yang  ditujunya  dengan  menggunakan metode Hungarian dengan bantuan menggunakan software POM-QM [3].  Masalah  jaringan  perlu  dioptimalkan  agar mendapatkan  hasil  rute  pengiriman  barang  yang  dapat meminimalkan  biaya  transportasi  dengan  menggunakan metode Shortest Route [4].
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  dapat  diketahui bahwa  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  dialami  J&T
perlu  dilakukan  penelitian  menggunakan  Metode Assignment karena  metode  ini  merupakan  masalah penugasan  yang  bisa  mempengaruhi  kemampuan  sebuah perusahaan  dalam  mengoptimalkan  pekerjaan  terutama dibidang  jasa.  Oleh  karena  itu  jika  tidak  ditangani  secara baik  maka akan berpengaruh pada produktifitas perusahaan bahkan dapat memperhambat kemajuan perusahaan [5].
Masalah  berikutnya  adalah  J&T  cabang  Telagasari perlu megetahui rute optimal agar kepuasan pelanggan tetap terjaga dan perlu dilakukan penelitian menggunakan metode Networking. Suatu  proyek  perlu  dilakukan  perhitungan menggunakan  metode Networking karena  metode  ini memiliki  tujuan  melakukan  pemantauan  seluruh  unsur proyek  ke  dalam  rencana  utama.  Caranya  yaitu  dengan membuat  sebuah  model  kerja  untuk  melengkapi  suatu proyek sehingga diperoleh waktu yang optimal, mengurangi biaya,  meminimalkan  resiko,  pemanfaatan  sumber-sumber secara  lebih  efisien  dan  efektif,  mendapatkan  atau mengembangkan  jadwal  yang  optimal,  memudahkan perbaikan  terhadap  penyimpangan  yang  terjadi.  Metode Networking akan  dapat  menyelesaikan  suatu  masalah dengan  menyajikannya  menjadi  suatu  diagram  jaringan kerja sehingga persoalan yang kompleks dapat diselesaikan secara lebih sederhana dan sistematis [6].
Pada  penelitian  ini,  untuk  menyelesaikan  masalah penugasan  kurir  dilakukan  pehitungan  menggunakan Metode Hungarian .  Metode Hungarian dapat  digunakan jika jumlah sumber-sumber yang ditugaskan  sama dengan jumlah  tugas  yang  akan  diselesaikan,  selain  itu  setiap sumber harus ditugaskan hanya untuk satu tugas [7].
Metode Networking digunakan Metode Shortest Route yaitu  mencari  jalan  yang  terdekat  bagi  kurir  untuk mengirimkan  barangnya  kepada  rumah  pelanggan[8]. Perhitungannya  dapat  dilakukan  dengan  cara  manual  dan juga dapat menggunakan software tambahan.

## I N F O  A R T I K E L
Diterima: 24 Desember 2020 Direvisi: 29 April 2021 Disetujui: 05 Mei 2021
Kata Kunci: Assignment, Kurir , Optimal, POM QM for Windows, Shortest Route

## A B S T R A K
J&T adalah sebuah perusahaan yang berfokus pada bidang layanan yaitu pengiriman express . J&T  melayani  pengiriman  ke  seluruh  daerah  yaitu  pedalaman  kota,  domestik  dan internasional termasuk bisnis e-commerce . J&T menyediakan layanan pengambilan barang dan mengantar barang dan memastikan barang datang dengan cepat ke konsumen, Karena itu, J&T perlu memaksimalkan serta mengoptimalkan rute serta menekan biaya transportasi untuk  menciptakan  efisiensi,  waktu  dan  keamanan  servis  untuk  para  konsumen.  Untuk penelitian ini, studi kasus dilakukan di J&T cabang Telagasari yang menangani 5 kecamatan yaitu Telagasari, Tempuran, Rawamerta, Majalaya dan Lemahabang. Penyelesaian masalah penugasan  kurir  untuk  penempatan  tempat  kecamatannya  dilakukan  dengan  metode penugasan atau Assignment (Hungarian) dan masalah pencarian rute terpendek yang harus dilalui  kurir  untuk  mengirimkan  barang  dilakukan  dengan  metode Shortest  Route . Penyelesaian dilakukan dengan cara manual dan juga bantuan software POM QM V5 for windows.

## ANALISIS OPTIMALISASI PENEMPATAN DAN EFISIENSI JARAK PERJALANAN KURIR KE BERBAGAI TUJUAN DENGAN METODE ASSIGNMENT DAN NETWORKING
Software tambahan  seperti  POM-QM  dapat memberikan hasil yang akurat untuk menyelesaikan masalah penugasan kurir pada J&T cabang Telagasari [9]. Software POM-QM  juga  dapat  digunakan  sebagai  pembanding dengan perhitungan matematis atau manual.
Berdasarkan  definisi  kedua  metode  diatas,  maka penelitian  ini  akan  menggunakan  kedua  metode  tersebut karena  kedua  metode  tersebut  sangat  relevan  untuk  dapat menyelesaikan  suatu  masalah  jaringan  dengan  sistematis. Perhitungan pada penelitian ini juga menggunakan software POM-QM agar mendapatkan hasil yang akurat.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif. Instrumen  yang  digunakan  adalah  dengan  melakukan wawancara,  observasi  lapangan  guna  mendapatkan  data yang  dibutukan  untuk  melakukan  perhitungan  [10]. Penelitian ini membahas mengenai masalah penugasan kurir J&T cabang Telagasari untuk melakukan pengiriman barang ke alamat pelanggan yang berada di beberapa Kecamatan. Selanjutnya  analisis  mengenai  masalah  jaringan  atau  rute perjalanan optimal yang harus ditempuh oleh kurir dengan mempertimbangkan jarak dan biaya yang harus dikeluarkan dalam setiap perjalanan pengiriman barang dari mulai rumah kurir sampai ke daerah tujuan. J&T cabang Telagasari  tentu harus  memenuhi  kepuasan  pelanggan  dengan  cara mengirimkan  barang  ke  pelanggan  dengan  waktu  yang optimal  serta  J&T  cabang  Telagasari  juga  harus mempertimbangkan biaya yang harus dikeluarkan sehingga rute  yang  didapatkan  benar-benar  optimal.  Teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan  adalah  dengan melakukan  wawancara  kepada  petugas  dan  kurir  J&T cabang  Telagasari  dan  mencari  jarak  aktual  menggunakan Google  Maps dan  biaya  yang  dikeluarkan  didapatkan dengan menghitung berapa liter yang dihabiskan kurir dalam setiap perjalanan. Setelah mendapat data yang dibutuhkan, selanjutnya  diolah  menggunakan  Metode Assignment dan Networking .  Teknik  sampling  yang  digunakan  merupakan teknik probability  sampling karena  umumnya  hasil  akan bersifat  objektif  [11].  Penelitian  ini  juga  menggunakan teknik Stratified  Random  Sampling karena  populasi  pada penelitian ini ada banyak yaitu setiap kecamatan memiliki banyak  kurir.  Namun,  pada  penelitian  ini  diambil  sampel acak  pada  setiap  populasi  dalam  artian  kecamatan  yang mewakili  setiap  populasi  [12].  Karena  J&T  cabang Telagasari  memilik  5  kecamatan  tujuan  makan  diambil setiap  kecamatan  adalah  1  kurir,  maka  5  kurir  tersebut dijadikan sampel dalam penelitian.
Langkah  pertama  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini yaitu  melakukan  studi  pendahuluan.  Studi  pendahuluan dilakukan untuk dapat menemukan permasalahan mengenai jaringan khususnya pada J&T dan metode apa yang cocok untuk  digunakan  agar  dapat  menyelesaikan  permasalahan tersebut.
Selanjutnya  melakukan  studi  literatur  untuk  mencari informasi terkait ilmu dan teori yang akan digunakan dalam penelitian  ini  yang  membahas  mengenai  permasalahan jaringan yang ada pada J&T. Literatur dapat diperoleh dari penelitian terdahulu ataupun buku.
Langkah selanjutnya adalah melakukan pengumpulan data. Data didapatkan dengan melakukan wawancara kepada petugas J&T cabanag Telagasari serta melakukan observasi lapangan ke tempat penelitian. Didapatkan data dari lokasi J&T cabang telagasari dengan metode wawancara. Terdapat 15 kurir yang memegang 5 kecamatan. 5 kecamatan tersebut adalah  Telagasari,  Tempuran,  Rawamerta,  Majalaya  Dan Lemahabang.  Namun  yang  akan  dibahas  dan  diolah  lebih lanjut hanya 5 kurir. Pada penelitian ini digunakan 5 kurir karena, 5 Kecamatan memiliki 3 kurir maka dari itu dipilih 5  kurir  yang  ditempatkan  di  5  kecamatan  yang  berbeda- beda. Acuannya yaitu jarak tempat tinggal kurir ke kantor J&T dan juga jarak dari kantor J&T ke 5 kecamatan tersebut. Data  biaya  perjalanan  kurir  dalam  melakukan  perjalanan dari rumah hingga pengantaran kepada pelanggan disajikan dalam bentuk Tabel I.
T ABEL I B IAYA PERJALANAN KURIR N O . Nama Kurir Jarak ke Kantor J&T (Km) Biaya Perjalanan (Rp.) 1 Amad 12 9000 2 Robi 9 7000 3 Faisal 6 4000 4 Bagus 13 10000 5 Darman 7 5000
Data pada Tabel I diperoleh dan dikumpulkan melalui wawancara,  survei  menggunakan  kuisoner,  aktivitas peninjauan terhadap dokumen-dokumen pendukung proses hingga analisis hasil observasi atau informed transforming group  session .  Asumsi  biaya  didapat  dari  rata-rata pemakaian  bahan  bakar  kendaraan  yang  manghabiskan  1 liter  bensin  dalam  10  km.  Harga  yang  menjadi  patokan adalah  harga  perliter  dari pertalite saat  ini  yaitu  sebesar Rp.7800,00.  Masalah  pengiriman  barang,  masing-masing kurir harus memegang 1 kecamatan.
Berikutnya adalah jarak dan biaya dari kantor J&T ke masing-masing  kecamatan  yang  didapatkan  dari Google Maps yang  menunjukan  jarak  dari  kantor  J&T  Cabang Telagasari  ke  setiap  kecamatan  yang  dimana  para  kurir dengan kecamatannya masing-masing harus mengantarkan pesanannya.  Satuan  yang  dipakai  adalah  kilometer  karena menunjukkan jarak, data tersebut ditunjukkan dalam Tabel II.

## T ABEL II
J ARAK DARI KANTOR KE SETIAP KECAMATAN Dari/ Ke
Telagasari Tempuran Rawamerta Lemahabang Majalaya Kantor J&T 2 Km 10 Km 9 Km 12 Km 5 Km
Data  berikutnya  merupakan  biaya  perjalanan  dari kantor ke masing-masing kecamatan yang didapatkan dari asumsi  rata-rata  pemakaian  bahan  bakar  kendaraan  yang menghabiskan 1 liter bensin dalam 10 km dengan patokan harga  1  liter  pertalite  sebesar  Rp.7.800,00.  Biaya  tersebut disajikan dalam Tabel III.
Berikutnya  adalah  biaya  total  kurir  yang  harus dikeluarkan  dalam  suatu  perjalanan.  Biaya  total  kurir didapatkan  dengan  menambahkan  biaya  Tabel  I  dengan Tabel II, maka didapatkan biaya total kurir pada Tabel IV.
T ABEL III
B IAYA P ERJALANAN K URIR DARI KANTOR KE SELURUH KECAMATAN Dari/Ke Telagasari (Rp.) Tempuran (Rp.) Rawamerta (Rp.) Lemahabang (Rp.) Majalaya (Rp.) Kantor J&T 1000 7000 7000 9000 3000
T ABEL IV B IAYA TOTAL P ERJALANAN KURIR Dari/Ke Telagasari (Rp.) Tempuran (Rp.) Rawamerta (Rp.) Lemahabang (Rp.) Majalaya (Rp.) Amad 10000 17000 16000 17000 13000 Robi 8000 14000 14000 15000 10000 Faisal 6000 12000 11000 12000 8000 Bagus 11000 17000 17000 19000 14000 Darman 7000 13000 12000 14000 9000
Berdasarkan Tabel IV, diketahui biaya total masing- masing  kurir  dari  rumah  sampai  pada  kecamatan  tujuan. Mencari  biaya  total  kurir  yang  disajikan  dalam  Tabel  IV tujuannya adalah untuk dapat menempatkan masing-masing kurir  sesuai  dengan  biaya  perjalanan  yang  optimal  yang disesuaikan dengan jarak tempat tinggalnya.
Setelah data terkumpul, maka selanjutnya melakukan pengolahan  data.  Pengolahan  data  pada  penelitian  ini menggunakan  Metode Assignment dan Networking secara manual  dan  melakukan  pengolahan  data  menggunakan software tambahan yaitu POM QM v5 for windows . Berikut adalah  Langkah  penyelesaian  Metode Assignment dilakukan dengan cara[13] :
1. Ditentukan  nilai  terkecil  dari  setiap  baris,  lalu mengurangkan semua nilai dalam baris tersebut dengan nilai terkecilnya.
2. Diperiksa  apakah  setiap  kolom  telah  mempunyai  nilai nol.  Bila  sudah  dilanjutkan  kelangkah  3;  bila  belum, dilakukan  penentuan  nilai  terkecil  dari  setiap  kolom yang belum mempunyai nilai nol, kemudian setiap nilai pada  kolom  tersebut  dikurangkan  dengan  nilai terkecilnya.
3. Ditentukan apakah terdapat n elemen nol dimanan tidak ada 2 nilai nol yang berada pada baris/kolom yang sama, dimana  n  adalah  jumlah  kolom/baris.  Jika  ada,  maka tabel telah optimal; jika tidak dilanjutkan ke langkah 4.
4. Dilakukan  penutupan  semua  nilai  nol  dengan menggunakan  garis  vertikal/horizontal  seminimal mungkin.
5. Ditentukan  nilai  terkecil  dari  nila-nilai  yang  tidak tertutup garis. Lalu semua nilai yang tidak tertutup garis dikurangkan  dengan  nilai  terkecil  tersebut,  dan  nilai yang tertutup oleh dua garis ditambahkan dengan nilai terkecil tersebut.
6. Kembali ke langkah 3.
Setelah melakukan pengolahan data dan didapatkan hasil dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan.  Maka  selanjutnya akan dicantumkan hasil dan pembahasan.
Tahapan  akhir  yaitu  menarik  kesimpulan  dan  jawaban atas permasalahan yang ada pada penelitian ini.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Penyelesaian dengan metode penugasan (manual)
Data pada Tabel V merupakan biaya total perjalanan kurir.  Langkah  pertama  adalah  membagi  masing-masing biaya dengan Rp. 1000 dan dijadikan tidak memiliki satuan
agar lebih memudahkan perhitungan dan hasil pembulatan biaya perjalanan kurir ditunjukkan dalam Tabel VI.

## T ABEL V
D ATA BIAYA PERJALANAN KURIR J&T CABANG T ELAGASARI Dari/Ke Telagasari (Rp.) Tempuran (Rp.) Rawamerta (Rp.) Lemahabang (Rp.) Majalaya (Rp.) Amad 10000 17000 16000 17000 13000 Robi 8000 14000 14000 15000 10000 Faisal 6000 12000 11000 12000 8000 Bagus 11000 17000 17000 19000 14000 Darman 7000 13000 12000 14000 9000
T ABEL VI I TERASI KE -1 PENYELESAIAN MENGGUNAKAN METODE PENUGASAN Dari/Ke Telagasari Tempuran Rawamerta Lemahabang Majalaya Amad 10 17 16 17 13 Robi 80 14 14 15 10 Faisal 60 12 11 12 8 Bagus 11 17 17 19 14 Darman 7 13 12 14 9
Pada  Tabel  VI  menunjukkan  iterasi  ke-1,  biaya  total kurir dibagi 1000 agar dapat memudahkan dalam melakukan perhitungan.  Langkah  selanjutnya  yaitu  melakukan  iterasi ke-2  dengan  mencari  nilai  terkecil  dari  masing-masing kolom  dan  nilai  lainya  didalam  kolom  tersebut  dikurangi dengan nilai terkecilnya dan langkahnya ditunjukkan dalam Tabel VII.
T ABEL VII
I TERASI KE -2 PENYELESAIAN MENGGUNAKAN METODE PENUGASAN
Dari/Ke Telagasari Tempuran Rawamerta Lemahabang Majalaya Amad 10-10 17-10 16-10 17-10 13-10 Robi 8-8 14-8 14-8 15-8 10-8 Faisal 6-6 12-6 11-6 12-6 8-6 Bagus 11-11 17-11 17-11 19-11 14-11 Darman 7-7 13-7 12-7 14-7 9-7
Berdasarkan  Tabel  VII,  dapat  diketahui  bahwa  nilai terkecil  yang  dicari  disetiap  kolom  adalah  10,  8,  6,  11,  7. Selanjutnya  nilai  yang  ada  pada  kolom  dikurangi  dengan nilai terkecil dari setiap kolom yang sudah diketahui. Hasil pengurangan  nilai  pada  setiap  kolom  dengan  nilai terkecilnya disajikan dalam Tabel VIII.

## T ABEL VIII H ASIL PENGURANGAN NILAI PADA SETIAP KOLOM DENGAN NILAI TERKECILNYA SESUAI DENGAN ITERASI KE -2
Dari/Ke Telagasari Tempuran Rawamerta Lemahabang Majalaya Amad 0 7 6 7 3 Robi 0 6 6 7 2 Faisal 0 6 5 6 2 Bagus 0 6 6 8 3 Darman 0 6 5 7 2
Data  pada  Tabel  VIII  merupakan  hasil  pengurangan dari langkah sebelumnya yang disajikan dalam Tabel VII. Selanjutnya  melakukan  iterasi  ke-3  dengan  mencari  nilai terkecil dari masing-masing baris dan nilai lainya didalam kolom  tersebut  dikurangi  dengan  nilai  terkecilnya, ditunjukkan dalam Tabel IX.
T ABEL IX
I TERASI KE -3 PENYELESAIAN MENGGUNAKAN METODE PENUGASAN Dari/Ke Telagasari Tempuran Rawamerta Lemahabang Majalaya Amad 0 7-6 6-5 7-6 3-2 Robi 0 6-6 6-5 7-6 2-2 Faisal 0 6-6 5-5 6-6 2-2 Bagus 0 6-6 6-5 8-6 3-2 Darman 0 6-6 5-5 7-6 2-2

## ANALISIS OPTIMALISASI PENEMPATAN DAN EFISIENSI JARAK PERJALANAN KURIR KE BERBAGAI TUJUAN DENGAN METODE ASSIGNMENT DAN NETWORKING
Berdasarkan Tabel IX, diketahui bahwa nilai terkecil dari setiap baris adalah 0, 6, 5, 6, 2. Selanjutnya melakukan pengurangan nilai yang ada pada setiap baris dengan nilai terkecil pada setiap baris yang telah diketahui sebelumnya agar  dapat  dilakukan  langkah  selanjutnya  untuk mendapatkan  penugasan  yang  optimal.  Hasil  pengurangan nilai  pada  setiap  baris  nilai  terkecilnya  ditunjukkan  dalam Tabel X.
T ABEL X
H ASIL PENGURANGAN NILAI PADA SETIAP BARIS DENGAN NILAI
TERKECILNYA SESUAI DENGAN ITERASI KE -3 Dari/Ke Telagasari Tempuran Rawamerta Lemahabang Majalaya Amad 0 1 1 1 1 Robi 0 0 1 1 0 Faisal 0 0 0 0 0 Bagus 0 0 1 2 1 Darman 0 0 0 1 0
Selanjutnya  melakukan  iterasi  ke-4  dengan  cara menutup  baris  atau  kolom  yang  mempunyai  elemen  0 dimulai  dari  yang  memiliki  jumlah  0  terbanyak.  Hasilnya ditunjukkan dalam Tabel XI.

## T ABEL XI
I TERASI KE -4 PENYELESAIAN MENGGUNAKAN METODE PENUGASAN Dari/Ke Telagasari Tempuran Rawamerta Lemahabang Majalaya Amad 0 1 1 1 1 Robi 0 0 1 1 0 Faisal 0 0 0 0 0 Bagus 0 0 1 2 1 Darman 0 0 0 1 0
Berdasarkan  Tabel  XI,  dapat  dilihat  bahwa  beberapa kolom  yang  ditutup  setelah  melakukan  iterasi  ke-4  adalah kolom ke-1, ke-2, ke-3 dan ke-4. Baris yang ditutup hanya baris  ke-3.  Setelah  menutup  baris  atau  kolom  yang mempunyai elemen 0 dimulai dari yang memiliki jumlah 0 terbanyak  maka  selanjutnya  adalah  mencari  kesimpulan. Kesimpulan dinyatakan pada Tabel XII dan Tabel XIII.

## T ABEL XII H ASIL PENUGASAN OPTIMUM PADA TABEL XI BERDASARKAN KECAMATAN

## YANG DIDAPATKAN OLEH SETIAP KURIR J&T CABANG T ELAGASARI
Dari/Ke Penugasan Amad Telagasari Robi Telagasari, Tempuran, Majalaya Faisal Telagasari. Tempuran, Rawamerta, Lemahabang , Majalaya Bagus Telagasari, Tempuran Darman Telagasari, Tempuran, Rawamerta , Majalaya
T ABEL XIII P ENUGASAN DAN BIAYA OPTIMUM SETIAP KURIR J&T CABANG TELAGASARI Dari/Ke Penugasan Biaya (Rp.) Amad Telagasari 10000 Robi Majalaya 10000 Faisal Lemahabang 12000 Bagus Tempuran 17000 Darman Rawamerta 12000 Total 61000
Berdasarkan  Tabel  XII  dan  Tabel  XIII  maka  dapat diketahui  kesimpulan  akhir  dari  perhitungan  yang  telah dilakukan.  Perhitungan  tersebut  mendapatkan  hasil penugasan yang optimal secara matematis.
a. Amad  mendapatkan  penugasan  menuju  kecamatan Telagasari dengan biaya Rp. 10.000,00.
b. Robi  mendapatkan  penugasan  menuju        Majalaya dengan biaya Rp. 10.000,00.
c. Faisal  mendapatkan  penugasan  menuju  Lemahabang dengan biaya Rp.10.000,00.
d. Bagus  mendapatkan  penugasan  menuju  Tempuran dengan biaya Rp. 17.000,00.
e. Darman  mendapatkan  penugasan  menuju  Rawamerta dengan biaya  Rp. 12.000,00.
B. Penyelesaian dengan metode penugasan ( software )
Perhitungan dilakukan menggunak software POM QM for  Windows V5  dengan  langkah  pertama  yaitu  membuka software POM  QM for  Windows V5  atau Quantitative Methods  for  Windows terlebih  dahulu  dan  tampilannya seperti pada Gambar 1.
Gambar 1 Langkah I menggunakan software POM-QM menekan “ Module ”
Gambar  1  menunjukkan  langkah  pertama  dalam melakukan perhitungan menggunakan software POM-QM. Menekan  “ Module” ,  lalu  memilih  bagian  “ Assignment ”, maka akan muncul perintah seperti pada Gambar 2.
Setelah  melakukan  langkah  kedua  yang  ditunjukkan pada  Gambar  2.  Dilakukan  langkah  selanjutnya  dan  akan muncul tampilan seperti pada Gambar 3 serta menyesuaikan sesuai data yang sudah didapat.
Gambar 3 Langkah III memasukkan data nama kurir, kecamatan dan total biaya perjalanan
Gambar 3 menunjukkan langkah ketiga dalam perhitungan menggunakan software POM-QM. Setelah dilakukan langkah kedua akan muncul tampilan seperti pada Gambar 4.
Gambar 4 Hasil tampilan setelah memasukan data nama kurir, kecamatan dan total biaya perjalanan
Setelah  langkah  pada  Gambar  4  dilakukan,  maka selanjutnya  selanjutnya  yaitu  menekan  “ solve ”.  Hasilnya adalah seperti pada Gambar 5 dan Gambar 6.
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  pada  Gambar  6, Perhitungan  enggunakan software POM  QM  didapatkan nilai  optimum  dari  biaya  dengan  metode  penugasan  atau Assignment adalah sebesar 61000. Dengan posisi penugasan kurir Amad di Telagasari, Robi di Majalaya, Faisal di Lemah abang, Bagus di Tempuran dan Darman di Rawamerta.
C. Perbandingan  penyelesaian  metode  penugasan  antara manual dengan software
Berikut  ini  merupakan  perbandingan  antara perhitungan  manual  dengan  menggunakan software, ditunjukkan pada Tabel XI.
Tabel  XI  menunjukkan  data  dari  hasil  perhitungan manual.  Perhitungan  yang  digunakan  untuk  menghasilkan
data  pada  Tabel  XI  adalah  dengan  menggunakan  metode Assignment yang dimana Perhitungan tersebut mendapatkan hasil penugasan yang optimal secara matematis.
a. Amad  mendapatkan  penugasan  menuju  kecamatan Telagasari dengan biaya Rp. 10.000,00.
b. Robi  mendapatkan  penugasan  menuju        Majalaya dengan biaya Rp. 10.000,00.
c. Faisal  mendapatkan  penugasan  menuju  Lemahabang dengan biaya Rp.10.000,00.
d. Bagus  mendapatkan  penugasan  menuju  Tempuran dengan biaya Rp. 17.000,00.
Gambar 5 Langkah IV menekan “ solve ” untuk mendapatkan hasil perhitungan menggunakan software POM-QM
Gambar 6 Tampilan hasil perhitungan  menggunakan software POM-QM T ABEL XI H ASIL PERHITUNGAN MASALAH PENUGASAN KURIR J&T CABANG TELAGASARI DENGAN METODE PENUGASAN MANUAL Dari/Ke Penugasan Biaya (Rp.) Amad Telagasari 10000 Robi Majalaya 10000 Faisal Lemahabang 12000 Bagus Tempuran 17000 Darman Rawamerta 12000 Total 61000
e. Darman  mendapatkan  penugasan  menuju  Rawamerta dengan biaya Rp. 12.000,00.
Berikut  merupakan  hasil  perhitungan  menggunakan software POM-QM, ditunjukkan pada Gambar 7.

## ANALISIS OPTIMALISASI PENEMPATAN DAN EFISIENSI JARAK PERJALANAN KURIR KE BERBAGAI TUJUAN DENGAN METODE ASSIGNMENT DAN NETWORKING
Gambar 7 Hasil perhitungan masalah penugasan kurir J&T cabang Telagasari dengan Software POM-QM
Gambar 7 merupakan hasil perhitungan menggunakan software POM-QM.  Berdasarkan  pada  Gambar  7  dapat dilihat bahwa hasil tidak ada perbedaan antara perhitungan dengan  manual  jika  dibandingkan  dengan  menggunakan software .  Hasilnya  menunjukan  total  biaya  optimalnya adalah  Rp.  61.000,00  dengan  penugasan  kurir  Amad  di Telagasari, Robi di Majalaya, Faisal di Lemah abang, Bagus di Tempuran dan Darman di Rawamerta.
D. Perhitungan manual metode networking s Metode  yang  digunakan  adalah Shortest  Route yaitu mencari jalan yang terdekat bagi kurir untuk mengirimkan barangnya kepada rumah pelanggan[14]. Dalam studi kasus kali ini, kurir yang bertugas mengirimkan barang di daerah Kecamatan  Tempuran  harus  mengirimkan  barang  ke  dua tempat  yang  berbeda.  Dua  tempat  tersebut  adalah  “Desa Lemah Karya” dan “Desa Pasir Kunci”.  Data jarak didapat dari Google Maps ditunjukkan oleh Gambar 8.
Gambar 8 menunjukkan rute yang berisikan jarak dan waktu yang harus ditempuh oleh kurir dari satu kecamatan ke kecamatan lain. Pasir kunci merupakan daerah asal dan Lemahkarya  merupakan  daerah  tujuan  dengan  data didapatkan dari Google Maps . Berikutnya merupakan rute dari  kantor  J&T  cabang  Telagasari  menuju  Lemahkarya, ditunjukkan pada Gambar 9.
Gambar  9  menunjukkan  jarak  dan  waktu  yang  harus ditempuh  oleh  kurir  dari  kantor  ke  daerah  tujuan  yaitu Lemahkarya.  Kantor  merupakan  daerah  asal  dan Lemahkarya  merupakan  daerah  tujuan  dengan  data didapatkan dari Google Maps . Berikutnya merupakan rute dari  kantor  J&T  cabang  Telagasari  menuju  Pasir  Kunci, ditunjukkan dalam Gambar 10.
Gambar 8 Rute Pasir Kunci - Lemahkarya
Gambar 9 Rute J&T Cabang Telagasari – Lemahkarya
Gambar 10 Rute J&T Cabang Telagasari – Pasir Kunci
Gambar 10 menunjukkan jarak dan waktu yang harus ditempuh oleh kurir dari kantor ke kecamatan Pasir Kunci. Kantor merupakan daerah asal dan Pasir kunci merupakan
daerah  tujuan  dengan  data  didapatkan  dari Google  Maps . Menurut data jarak yang diketahui maka jaringan perjalanan yang harus ditempuh kurir akan seperti Gambar 11.
Gambar 11 Langkah I penyelesaian dengan Shortest Route membentuk model jaringan perjalanan kurir J&T cabang Telagasari
Keterangan : A =  Kantor B , C , D = patokan, perempatan /pertigaan E = Lokasi Pasir Kunci F = Lokasi Lemahkarya
Setelah  didapatkan  data  jarak  dan  waktu  yang dibutuhkan,  selanjutnya  dibuat  model  matematisnya  yaitu model  jaringan  perjalanan  kurir  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 11. Dalam perjalanannya kurir akan mengirimkan barang ke dua tujuan dan tidak ditentukan tujuan yang mana yang  harus  didahulukan.  Selanjutnya  akan  dicari  jalan terpendek  agar  dapat  mengantarkan  barang  ke  dua  tujuan hingga kembali lagi ke kantor. Untuk permasalahan tersebut, dilakukan langkah penyelesaian permasalahan menggunakan  metode Shortest  Route dengan  langkah pertama yang ditunjukkan pada Gambar 12.
Gambar 12  Langkah II Awal perjalanan kurir dan pilihan rute dengan
jarak terpendek
Gambar 12 menunjukkan langkah pertama
penyelesaian  menggunakan  metode Shortest  Route .
Langkahnya yaitu kurir akan menempuh perjalanan dari A lalu dihadapkan pilihan antara B dan C, karena mencari rute terpendek maka rute B yang dipilih dengan jarak 3 km.
Langkah berikutnya dapat dilihat pada gambar 13 yaitu setelah menempuh rute B, Kurir dihadapkan pilihan antara rute D dan E. Rute yang dipilih adalah rute D dengan jarak 5 km.

## Gambar 13 Kurir menempuh rute B karena memiliki jarak yang lebih pendek dibandingkan dengan rute C
Berikutnya  setelah  menempuh  rute  D,  Kurir dihadapkan pilihan antara rute E dan C. dan rute yang dipilih adalah rute C dengan jarak 1 km, ditunjukkan pada gambar 14 dan gambar 15.

## Gambar 14 Kurir menempuh rute D karena memiliki jarak yang lebih pendek dibandingkan rute E
Setelah menempuh rute C, Kurir melanjutkan ke rute F yaitu ke lokasi “Lemah karya” dengan jarak 6 km. Langkah tersebut dapat dilihat pada Gambar 15.

## ANALISIS OPTIMALISASI PENEMPATAN DAN EFISIENSI JARAK PERJALANAN KURIR KE BERBAGAI TUJUAN DENGAN METODE ASSIGNMENT DAN NETWORKING
Gambar 15 Kurir menempuh rute C karena memiliki rute yang lebih pendek dibandingkan dengan rute E
Setelah menempuh rute F, Kurir melanjutkan ke rute E yaitu ke lokasi “Pasir Kunci” dengan jarak 8 km. Langkah tersebut dapat dilihat pada Gambar 16.

## Gambar 16 Kurir menempuh rute E karena satu-satunya rute yang dapat ditempuh
Setelah  menempuh  rute  E,  Kurir  dihadapkan  pilihan antara  rute  B  dan  D.  dan  rute  yang  dipilih  adalah  rute  D dengan jarak 3 km. Selanjutnya kembali menempuh rute B dengan jarak 5 km dan kembali lagi ke kantor dengan jarak 3 km. Langkah tersebut dapat dilihat pada Gambar 17.
Gambar 17 dapat menjadi model jaringan perjalanaan terakhir karena kurir telah menempuh seluruh rute. Setelah kurir  menempuh  rute  D  maka  selanjutnya  kurir  harus kembali ke kantor dengan menempuh rute B lalu rute A.
Maka dari hasil penyelesaian dengan metode Shortest Route yang  ditunjukkan  pada  Gambar  17,  rute  terpendek yang dapat dilalui kurir adalah melalui rute A-B-D-C-F-E- D-B-A dengan total jaraknya yaitu 3 + 5 + 1 + 6 + 8 + 3 + 5 + 3 = 34 km.
Tampak pada Gambar 17 bahwa lokasi B dan D dilalui 2  kali.  Hal  tersebut  dikarenakan  dengan  menggunakan Shortest Route , kurir harus berangkat dari asal yaitu A lalu menuju ke akhir yaitu E dan harus kembali menuju tempat asal yaitu A.
Gambar 17 Kurir menempuh rute D karena memiliki jarak yang lebih pendek dibandingkan dengan rute B

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  digunakan  2  metode  yaitu  metode Networking dan  metode Assignment .  Penggunaan  kedua metode tersebut dapat memecahkan masalah yang dialami oleh  J&T  cabang  telagasari  yaitu  pada  masalah pengoptimalan  rute  dan  penugasan  kurir,  karena  J&T cabang Telagasari dapat mengetahui biaya yang dikeluarkan untuk masalah penugasan dan mengetahui rute optimal yang dilalui kurir dalam pengiriman barang kepada konsumen.
Permasalahan  pada  penugasan  dengan  kurir  yang dijadikan acuan adalah 5 orang mendapatkan penyelesaian dengan perhitungan manual dan software bahwa total biaya optimal yang dihasilkan sama-sama berjumlah Rp.61.000,00 dengan lokasi penugasan yang sama.
Permasalahan  lainnya  yaitu  masalah  pengiriman barang ke pemesan. Sampel kecamatan yang diambil adalah Kecamatan  Tempuran  dan  dari  hasil  penyelesaian  dengan metode Shortest  Route ,  didapatkan  bahwa  rute  terpendek yang dapat dilalui kurir adalah 34 km.
Kelemahan  penelitian  ini  adalah  tidak  melakukan perhitungan  untuk  kedua  metode  menggunakan software . Karena  perhitungan  dengan software digunakan  pada metode Assignment saja serta terbatasnya jumlah sampel dan variable yang digunakan.
Saran penelitian selanjutnya, diharapkan penelitian ini dapat  menjadi  referensi  dan  wawasan.  Saran  selanjutnya adalah  menambahkan  jumlah  sampel  untuk  mendapatkan data yang lebih akurat dan menambahkan variabel lainnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  seluruh pihak  yang  berkontribusi  dalam  penelitian  ini,  sehingga penelitian ini dapat terselesaikan dengan baik.

## DAFTAR RUJUKAN
[1] F.  Tjiptono,  “ Service  Management :  Mewujudkan
Layanan Prima / Fandy Tjiptono ,” 2012, Accessed:
Apr. 20, 2021. [Online]. Available: //digitallib.pps.unj.ac.id/index.php?p=show_detail
&id=28482&keywords=.
[2] S.  Hafizha,  Abdurrahman,  and  H.  Sri  Nuryani, “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Ketepatan  Waktu, Tarif Pengiriman, Dan Fasilitas Terhadap Kepuasan Pelanggan J&T Express,” J. Manaj. dan Bisnis , vol.
2, no. 1, doi: 10.37673/jmb.v2i1.266, 2019.
[3] M.  Paendong  and  J.  D.  Prang,  “Optimisasi Pembagian Tugas Karyawan Menggunakan Metode Hungarian,” J. Ilm. Sains , vol. 11, no. 1, p. 109, doi: 10.35799/jis.11.1.2011.52, 2019.
[4] A.  Hamada,  K.  Muryastuti,  Y.  Hartono,  and  Y.  -, “Analisis  Penentuan  Rute  Terbaik  Menggunakan Shortest  Route Problem  dengan  Metode  UNSY untuk Meminimalisir Biaya Transportasi,” PERFORMA  Media Ilm. Tek. Ind. , vol. 15, no. 1, pp. 1–9, doi: 10.20961/performa.15.1.13736, 2016.
[5] W.  O.  Widyarto  and  D.  Triana,  “Penugasan Operator  Mesin  Produksi  dengan  Menggunakan Metode  Hungarian  dan  Algoritma  Generate  and Test,” J. Intech Tek. Ind. , vol. 1, no. 1, 2015, pp. 1–
9.
[6] M.  D.  Siagian,  R.  Siregar,  and  E.  A.  Nasution, “Optimalisasi  Penjadwalan  dengan  Analisis Jaringan  Kerja  pada  Kegiatan  Verifikasi  Koleksi Buku di Perpustakaan Sekolah,” InfoTekJar (Jurnal Nas.  Inform.  dan  Teknol.  Jaringan) ,  vol.  4,  no.  1, 2015, pp. 90–98, doi: 10.30743/infotekjar.v4i1.1550. [7] Zufri  Hasrudy  Siregar,  S.T.,M.Eng,  Margie Subahagia Ningsih, S.T.,M.T, “ METODE- METODE  PRAKTIS  RISET  OPERASI" -  Google
Books.” .
[8] H. B. A. A, “Menentukan Rute Terpendek Dengan
Memanfaatkan Metode Heuristik Berbasis Algoritma a*,” J. Mipa , vol. 42, no. 1, 2019, pp. 43–
51.
[9] B. Prasetyo and A. M. Lubis, “273-569-2-Pb,” vol. 1, no. 1, 2020.
[10] M. Mulyadi, “Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif Serta  Pemikiran  Dasar  Menggabungkannya [Quantitative  and  Qualitative  Research  and  Basic Rationale to Combine Them],” J. Stud. Komun. dan Media , vol. 15, no. 1, p. 128, 2011.
[11] P.  K.  dan  N.  H.  Arieska,  “Pemilihan  Teknik Sampling  Berdasarkan  Perhitungan  Efisiensi Relatif,” J. Stat. , vol. 6, no. 2, pp. 166–171, 2018, [Online].
Available:
https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/statistik/articl e/view/4322/4001.
[12] A. Prediksi, Q. Count, D. Metode, M. Metode, and M.  Likelihood,  “Analisis  Prediksi  Quick  Count Dengan  Metode  Stratified  Random  Sampling  Dan Estimasi Confidence Interval Menggunakan Metode Maksimum Likelihood,” Unnes J. Math. , vol. 7, no. 1, pp. 108–119, 2018, doi: 10.15294/ujm.v7i1.27385.
[13] I. G. So, H. Sarjono, and R. T. Herman, “Penerapan Metode  Hungarian  pada  Perusahaan  Jasa  (Kasus Minimum),” Binus Bus. Rev. , vol. 4, no. 2, pp. 812– 820, 2013, doi: 10.21512/bbr.v4i2.1397.
[14] A.  Khamami  and  R.  Saputra,  “The  shortest  path search application based on the city transport route in Semarang using the Floyd-warshall algorithm,” J. Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1217,  no.  1,  2019,  doi: 10.1088/1742-6596/1217/1/012116.