## INFOTECH journal
ISSN : 2460-1861 (Print),  2615-4250 (Online) Vol. 10  No. 2 Desember 2024, pp. 211-217

## PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Agus Prastian 1 , Mochzen Gito Resmi 2 , M. Agus Sunandar 3
1 Mahasiswa Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta
2,3 Dosen Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta Email: a.prastian11@gmail.com

## ABSTRACT
Dengue hemorrhagic fever is a disease caused by the dengue virus. This disease is transmitted through the bite of the  Aedes  aegypti  mosquito.  Dengue  hemorrhagic  fever  is  an  infectious  disease  that  is  often  fatal.  Dengue hemorrhagic fever is usually diagnosed late. Therefore, there is a need for an expert system application that can diagnose dengue hemorrhagic fever clinically and provide solutions based on expert knowledge. The ability of experts to diagnose dengue fever can be implemented in an application system. The methodology used to create the  Dengue  Hemorrhagic  Fever  Diagnosis  Expert  System  website  uses  the  waterfall  method,  namely  needs analysis,  system  design,  implementation,  system  testing  and  maintenance.  The  testing  phase  focuses  on  the functional  specifications  of  the  program.  This  expert  system  uses  methods  Certainty  Factor  to  calculate  the certainty of results. Test results show that this website is able to carry out the function of diagnosing dengue fever with  a  percentage  of  0.90%  of  cases.  The  results  of  this  diagnosis  are  determined  by  a  patient  who  is  being consulted by selecting the specified options and receiving the diagnosis results.
Keywords: Expert System, Dengue Fever, Certainty factor.

## ABSTRAK
Demam berdarah dengue merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue. Penyakit ini menular melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Demam berdarah dengue merupakan penyakit menular yang seringkali berakibat fatal.  Demam  berdarah  dengue  biasanya  terlambat  didiagnosis.  Oleh  karena  itu,  diperlukannya  suatu  aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosis demam berdarah dengue secara klinis dan memberikan solusi berdasarkan pengetahuan  pakar.  Kemampuan  para  ahli  dalam  mendiagnosis  penyakit  demam  berdarah  dapat diimplementasikan  dalam  sistem  aplikasi.  Metodologi  yang  digunakan  untuk  membuat  website  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue menggunakan metode waterfall, yaitu  analisis kebutuhan, design system, implementasi, pengujian system dan pemeliharaan. Tahap pengujian berfokus pada spesifikasi fungsional program.  Sistem  pakar  ini  menggunakan  metode  Certainty  Factor  untuk  menghitung  kepastian  hasil.  Hasil pengujian  menunjukkan  bahwa  website  ini  mampu  menjalankan  fungsi  diagnosis  demam  berdarah  dengan presentase 0.90% dari sebuah kasus. Hasil diagnosa ini ditentukan oleh seorang pasien yang sedang berkonsultasi dengan memilih opsi yang ditentukan dan menerima hasil diagnosa.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Demam Berdarah, Certainty Factor.
Riwayat Artikel  :
Tanggal diterima  : 04-08-2024
Tanggal revisi : 30-07-2024
Tanggal terbit : 13-08-2024
DOI :
https://doi.org/10.31949/infotech.v10i2.10694
INFOTECH journal by Informatika UNMA is licensed under CC BY-SA 4.0
Copyright © 2024 By Author
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Penerapan  ilmu  komputer  semakin  menyebar  ke berbagai  bidang  seperti  geografi,  pertanian, pariwisata, kedokteran, dll. Seiring dengan pesatnya perkembangan  teknologi  dan  informasi  juga memberikan dampak positif pada bidang kesehatan, salah  satunya  adalah  kedokteran.  Pemanfaatan teknologi kesehatan untuk meningkatkan pelayanan kesehatan  yang  lebih  baik.  Kita  melihat  penerapan teknologi  kesehatan  oleh  seorang  dokter  pada perangkat  yang  ia  gunakan  untuk  memantau  status kesehatan  pasiennya.  Seorang  pasien  juga  dapat memanfaatkan  teknologi  kesehatan  dengan  sistem yang  dapat  memberikan  informasi  mengenai  status kesehatannya  lebih  dini.  Sistem  adalah  segala sesuatu  yang  terdiri  dari  benda-benda  atau  unsur- unsur  atau  komponen-komponen  yang  saling berhubungan  dan  saling  berhubungan  sedemikian rupa  sehingga  unsur-unsur  tersebut  membentuk suatu kesatuan unit pengolah atau unit pengolah data dengan tujuan tertentu(YULISMAN 2019)
Demam  berdarah  adalah  penyakit  menular  yang ditularkan  melalui  gigitan  nyamuk Aedes  Aegepty dan Aedes  albopictus sehingga  menyebabkan manusia  terpapar  virus  dengue.  Penyakit  ini merupakan salah satu jenis penyakit kesehatan yang menghambat produktivitas manusia dan merupakan penyakit  menular  yang  terkadang  menimbulkan wabah  dan  dapat  berakibat  fatal.  Itu  sebabnya penyakit  ini  terkadang  menimbulkan  kepanikan  di masyarakat.  Demam  tinggi  merupakan  gejala  awal penyakit demam berdarah. Tubuh terasa kekurangan banyak cairan akibat penguapan yang lebih banyak dari  biasanya.  Masyarakat  awam  kekurangan  fakta dan aspek medis untuk mengidentifikasi tanda-tanda penyakit.  Oleh  karena  itu,  orang  atau  orang  sakit sulit membedakannya dengan penyakit demam pada umumnya.  Dengan  demikian,  penyakit  ini  tidak diobati dengan benar(R.Aldiansyah, 2020).
Di negara-negara dengan iklim tropis dan subtropis, risiko tertular virus ini tinggi. Hal ini terkait dengan kenaikan  suhu  yang  tinggi  serta  perubahan  musim hujan  dan  kemarau  yang  diyakini  menjadi  faktor risiko penyebaran virus demam berdarah. Berdasarkan data dari Kemenko PMK, Jumlah kasus DBD di  Indonesia terus meningkat, yaitu sebanyak 73.518  kasus  dan  705  kematian  pada  tahun  2021. Pada tahun 2022, terdapat 131.265 kasus dan 1.183 kematian. Pada Januari-Juli 2023, tercatat sebanyak 42.690  orang  terjangkit  DBD  dan  317  orang meninggal dunia.
Pada  Kabupaten  Purwakarta,  Dinas  Kesehatan Kabupaten  Purwakarta  terdapat  sekitar  empat kecamatan  yang  paling  endemis  Demam  Berdarah pada  awal  2024.  Berdasarkan  informasi  dari  Dinas Kesehatan  setempat,  Periode  Januari  2024  ada  279 kasus  dan  Februari  184  kasus,  dibandingkan  tahun lalu kasusnya bertambah, 424 kasus di 2023, dan 463 kasus di 2024, hanya berselang dua bulan. Direktur Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Purwakarta  Deni
Darmawan membenarkan, kasus DBD di wilayahnya  kini  semakin  meningkat.  Warga  yang terjangkit DBD sebagian besar adalah anak-anak.
Oleh karena itu diperlukan metode untuk memahami dan  mengobati  penyakit  demam  berdarah  dengan cara  mendiagnosis  penyakitnya  melalui  sistem pakar.  Sistem  pakar  ini  membantu  mendiagnosis penyakit  demam  berdarah  dan  memberikan  solusi serta  pengobatan  dini  penyakit  tersebut  untuk mengurangi  jumlah  penderita  demam  berdarah. Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  cabang kecerdasan  buatan  yang  mempelajari  bagaimana mengadopsi  pola  pikir  seorang  pakar  atau  spesialis ketika  memecahkan  suatu  masalah  dan  mengambil keputusan  atau  kesimpulan  berdasarkan  beberapa fakta  yang  ada.  Dalam  bidang  kesehatan,  sistem pakar  banyak  digunakan  dalam  diagnosis penyakit(Salsabila, Arafiyah, and Indiyah 2019).

## 1. Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  diatas  maka  dapat dirumuskan  permasalahan  yaitu  bagaimana merancang  sistem  pakar  berbasis  web  untuk diagnosa    penyakit  demam  berdarah  dengue dengan menggunakan metode certainty factor?

## 2. Tujuan Penelitian
Dengan mengacu pada rumusan masalah maka tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah  merancang  sistem  pakar  berbasis  web untuk  diagnosa  penyakit  demam  berdarah dengue dengan menggunakan metode certainty factor.
1.2. Tinjuan Pustaka

## 1.2.1. Perancangan
Perancangan  adalah  proses  mendefinisikan  sesuatu yang akan dilakukan dengan menggunakan berbagai teknik yang mencakup deskripsi arsitektur dan detail serta batasan yang dialami dalam proses kerja(setiyanto et al., 2019).
1.2.2. Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  aplikasi  komputer  yang digunakan untuk memecahkan masalah, seperti yang dipikirkan  para  ahli.  Ahli  yang  dimaksud  di  sini adalah orang yang mempunyai keahlian khusus dan dapat menyelesaikan permasalahan yang tidak dapat diselesaikan  oleh  orang  awam.  Misalnya  dokter adalah  seorang  ahli  yang  dapat  mendiagnosis penyakit
pasien
dan mengobati penyakitnya(nurlelah et al., 2019). 1.2.3. Diagnosa Menurut (yanuardi, 2019)diagnosa adalah mengidentifikasi  tanda-tanda  suatu  penyakit  atau kondisi,  atau  membedakan  suatu  penyakit  atau kondisi  dengan  penyakit  atau  kondisi  lainnya. Evaluasi dapat dilakukan melalui pemeriksaan fisik, pemeriksaan laboratorium atau sejenisnya, dan dapat dibantu dengan program komputer untuk meningkatkan pengambilan keputusan.
1.2.4. Demam Berdarah Dengue
Demam berdarah dengue (dbd) merupakan penyakit yang  disebabkan  oleh  infeksi  virus  dengue.  Dbd merupakan  penyakit  akut  dengan  gambaran  klinis berupa perdarahan yang menyebabkan syok hingga kematian.  Demam  berdarah  disebabkan  oleh  salah satu  dari  empat  serotipe  keluarga  flavivirus flaviviridae. Setiap serotipe cukup berbeda sehingga tidak  ada  perlindungan  silang  dan  wabah  yang disebabkan  oleh  beberapa  serotipe  (hiperendemik) dapat terjadi. Virus ini dapat masuk ke dalam tubuh manusia  melalui  nyamuk  aedes  aegypti  dan  aedes albopictus(RESNAWITA & HENDRIK, 2023).

## 1.2.5. Metode Certainty Factor
Menurut(salsabila  et  al.,  2019)  faktor  kepastian ( certainty factor ) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan sistem pakar ketika menemui suatu masalah dengan jawaban yang tidak pasti. Menurut turban, faktor kepastian ( certainty factor ) menyatakan keyakinan dalam sebuah kejadian (atau fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Metode ini diperkenalkan oleh shortliffe dan buchanan pada tahun 1975 dalam pembuatan mycin, sistem pakar untuk diagnosa dan terapi infeksi darah dan meningitis. Tim mycin menggunakan certainty factor (cf) guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap permasalahan yang sedang dihadapi. Nilai  maksimum  +1  (sangat  yakin)  dan  nilai minimum  -1  (sangat  tidak  yakin).  Nilai  positif mewakili  tingkat  kepercayan  dan  negatif  untuk mewakili  tingkat  ketidakpercayaan.  Tabel  dibawah menunjukkan beberapa istilah ketidakpastian diinterpretasikan dalam mycin.
Tabel 1. Istilah dan Interpretasi ketidakpastian No Term Certainty Factor 1 Pasti tidak -1.0
2 Hampir pasti tidak -0.8 3 Kemungkinan besar tidak
-0.6
4 Mungkin tidak -0.4
5 Tidak tahu -0.2 to 0.2
6 Mungkin ya 0.4
7 Kemungkinan besar ya 0.6
8 Hampir pasti ya 0.8 9 Pasti ya 1.0
Certainty  factor didefinisikan  sebagai  persamaan berikut:
CF[H,E] = MB[H,E] - MD[H,E]
CF[H,E]:  Koefisien  kepercayaan  hipotesis  H  yang dipengaruhi oleh bukti E diketahui dengan pasti
MB[H,E]:  (measure  of  belief)  adalah  ukuran keyakinan  atau  keyakinan  terhadap  suatu  hipotesis (H) apabila bukti (E) berada di antara 0 dan 1.
MD[H,E]:  (measure  of  disbelief)  Ukuran  tingkat ketidakpercayaan  atau  ketidakpercayaan  terhadap hipotesis (H) dengan bukti yang diberikan E (antara 0 dan 1)
Berikut adalah beberapa kombinasi certainty factor terhadap beberapa kondisi:
• Certainty  factor untuk  kaidah  premis  tunggal. CF[H,E] 1 = CF[H] x CF[E]
• Certainty factor untuk kaidah dengan kesimpulan yang serupa.
CF combine CF[H,E]1,2= CF[H,E] 1 + CF[H,E] 2 x [1- CF[H,E] 1]
CF combine CF[H,E]old,3=CF[H,E]old +CF[H,E]3 x (1- CF[H,E] old

## 1.2.6. WEB
Website adalah  halaman  yang  menampilkan informasi  teks,  data  gambar,  data  animasi,  audio, video dan kombinasi dari semua hal baik yang statis atau  dinamika  yang  membentuk  rangkaian  tersebut bangunan yang saling berhubungan dimana masing- masing  terhubung  ke  jaringan  samping  atau hyperlink (HAERULAH & ISMIYATIH, 2017). 1.2.7. Flowmap
Flowmap adalah  peta  (map)  yang  menunjukan  alir (flow) di dalam program atau prosedur sistem secara logika. Peta alir digunakan terutama untuk alat bantu komunikasi  dan  untuk  dokumentasi.  Peta  alir merupakan bagian dari informasi yang menerangkan proses-proses  system  informasi  tersebut (wibawa, 2017) .

## 1.3. Metodologi Penelitian
Metodologi  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian ini terdiri dari beberapa langkah-langkah dan  kerangka  dari  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  secara  urut  sesuai  dengan kerangka  pada  Gambar  1.  dan  berikut  adalah penjabaran mengenai kerangka tersebut:
1. Mengidentifikasi Masalah
Tahap ini merupakan tahap awal untuk menentukan rumusan masalah yaitu penerapan metode Certainty Factor  untuk  mengidentifikasi  penyakit  demam berdarah dengue.
2. Menentukan Tujuan
Mengidentifikasi penyakit demam berdarah dengue yang  akan  memberikan  informasi  yang  tepat  untuk mendiagnosis  secara  medis  keluhan  pada  pasien serta  memudahkan  dalam  memberikan  pertolongan pertama pada pasien.
3. Mempelajari Literatur
Merujuk pada penelitian-penelitian serta buku-buku yang relevan dengan penelitian ini.
4. Requirement Definition
Requirements  Definition  adalah  tahapan  analisis terhadap  kebutuhan  software,  dan  tahap  untuk pengumpulan  data  dengan  melakukan  tinjauan langsung dengan dokter umum untuk mendapat data- data  yang  dibutuhkan  serta  melakukan  wawancara dengan  pakarnya  untuk  mendapatkan  gambaran tentang kebutuhan system pakar yang akan dibuat.
5. Menganalisa Data Dengan Metode Certainty Factor
Langkah  selanjutnya  setelah  pengumpulan  data adalah  analisis  data  dengan  menggunakan  metode Certainty Factor. Tahapa-tahap yang harus dilakukan adalah:
a). Penyusunan  data  gejala  serta  jenis  tahapan penyakit kedalam bentuk rule
b). Pemberian nilai keyakinan setiap gejala
c). Input  data gejala dari user berdasarkan nilai kepastian
d). Menghitung berdasarkan rumus rule Certainty Factor
e). Memperoleh  hasil  persentase  jenis  penyakit DBD yang dialami
6. System and Software System Pada tahap ini dilakukan perancangan aplikasi yang meliputi  perancangan  user  interface  atau  tata  letak website  yang  dibuat  dengan  cara  menerjemahkan sesuai kebutuhan pengguna menjadi suatu penyajian aplikasi yang berkualitas. dapat  diprediksi sebelum pengkodean dimulai. Fase design ini juga membuat Flowmap,  Activity  Diagram,  Use  Case  Diagram, Sequence Diagram . Dan untuk desain database nya menggunakan Class diagram.
7. Implementation Unit Testing
Tahap  Ini  Perancangan  Sistem  Dan  Perancangan Interface  Aplikasi  Yang  Telah  Direncanakan
Sebelumnya Diimplementasikan Dengan
Mengembangkan Aplikasi Seperti Perangkat Lunak Pembuatan  Database,  Yang  Diterjemahkan  Ke Dalam Kode Bahasa Pemrograman Html, Php Dan Mysql. Desain Perangkat Lunak Diimplementasikan Sebagai  Serangkaian  Program  Atau  Unit  Program. Setelah  Pengkodean  Selesai  Dilakukan  Pengujian Unit  Terhadap  Sistem  Yang  Telah  Dibuat Sebelumnya.  Tujuan  Pengujian  Adalah  Untuk
Menemukan  Bug  Pada  Sistem  Dan  Kemudian Memperbaikinya.
8. Intregration and System Testing
Pada fase ini setiap unit program diintegrasikan satu sama lain atau menggabungkan seluruh unit program yang dapat  diuji  secara  keseluruhan  untuk mengidentifikasi  bug  atau  error  pada  website  ini guna  memastikan  terpenuhinya  persyaratan  sistem atau spesifikasi aplikasi. Metode pengujian sistematis  yang  digunakan  untuk  membangun website ini adalah metode black box. Setelah sistem diuji, perangkat lunak dikirimkan ke pengguna.

## 2. PEMBAHASAN
2.1. Analisis Sistem
1) Analisis Sistem Berjalan
Analisis Sistem Berjalan sebagai berikut :
a) Masyarakat  merasa  mengalami  gejala  DBD, segera  hubungi  dokter  atau  berobat  ke puskesmas.
b) Dokter  memeriksa  pasien  untuk  mengetahui apakah ia tertular demam berdarah.
c) Jika  hasil  tes  demam  berdarah  pasien  positif, dokter menyarankan untuk mengirim pasien ke rumah  sakit  untuk  mendapatkan  perawatan lebih lanjut.
d) Dokter  akan  memberikan  surat  rujukan  dan biaya pemeriksaan.
e) Pasien  membayar  biaya  pemeriksaan  dan dikirim ke rumah sakit.
2) Analisis Sistem Usulan
a. Admin
Admin adalah  pengguna  yang  mengatur  dan mengelola website secara  keseluruhan.  Analisis proses Admin adalah sebagai berikut:
a) Admin mengakses website
b) Admin melihat halaman login
c) Admin melakukan login
d) Website melakukan  validasi login ,  bila  tidak valid  akan  Kembali  ke  halaman  sebelumnya, dan  memberikan  info  “ LOGIN  GAGAL Username  dan  Password  anda  salah ”,  bila berhasil akan ke halaman selanjutnya
e) Admin dapat melihat dan mengelola penyakit
f) Admin dapat melihat dan mengelola gejala
g) Admin dapat  melihat  dan  mengelola pengetahuan
h) Admin dapat  melihat  dan  mengelola  pasien DBD
i) Admin dapat melihat dan mengelola user
j) Admin dapat  melihat  dan  mengelola  ubah password
k) Admin dapat melakukan logout
b. Tenaga Medis
Tenaga medis memiliki hak akses untuk melihat dan melakukan konsultasi
a) Tenaga Medis mengakses website
b) Tenaga Medis melihat halaman beranda
c) Tenaga Medis mengisi form registrasi pasien
d) Tenaga Medis dapat melihat halaman konsultasi dan melakukan konsultasi
e) Tenaga Medis dapat melihat riwayat konsultasi
f) Tenaga Medis dapat melihat daftar gejala
g) Tenaga Medis dapat melihat Laporan Diagnosa
2.2. Perancangan Sistem
a. Flowmap Sistem Berjalan
Gambar 2. Flowmap Sistem Berjalan
b. Flowmap Sistem Usulan Admin
Gambar 3. Flowmap Sistem Usulan Berjalan
c. Flowmap Sistem Usulan Tenaga Medis
Gambar 4. Flowmap Sistem Usulan Tenaga Medis
d. Usecase Diagram
Diagram use case adalah diagram yang menunjukkan  interaksi  antara  use  case  dan  aktor. Dimana  aktor  dapat  berupa  orang,  perangkat  atau sistem lain yang dapat dibangun. Aktor adalah orang atau komputer yang berinteraksi dengan suatu sistem untuk  melakukan  tugas  tertentu.  Berikut  ini  adalah use  case diagram  sistem  pakar  diagnose  penyakit Demam  Berdarah  Dengue.  Dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Gambar 5. Usecase Diagram
e. Class Diagram
Diagram kelas Unified Modeling Language (UML) dalam pengembangan perangkat lunak adalah jenis diagram struktur  statis  yang  menggambarkan struktur suatu  sistem  dengan  menunjukkan hubungan antara  kelas  sistem,  atributnya,  operasi (atau metode),  dan  objeknya  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Gambar 6. Class Diagram

## 2.3. Implementasi Sistem
Tahap ini merupakan bentuk perancangan sistem menjadi bentuk kesatuan sistem yang utuh, sehingga sistem yang dibangun dapat dijalankan pada perangkat keras. Berikut merupakan hasil pembuatan aplikasi :
1. Halaman Login
Gambar 7. Halaman Login

## 2. Halaman Dashboard
Gambar 8. Halaman Dashboard

## 3. Halaman Data Penyakit
Gambar 9. Halaman Data Penyakit
Gambar 10. Halaman Data Gejala
5. Halaman Data Pengetahuan
Gambar 11. Halaman Data Pengetahuan

## 6. Halaman Pasien DBD
Gambar 12. Halaman Pasien DBD
2.4. Implementasi Pemrograman Dalam  proses  codingnya  penulis  menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Codeigniter.  Di  bawah  ini  cuplikan  kode  sumber fungsi yang menghitung nilai certainty factor. // -------- perhitungan certainty factor (CF) ------- -- // --------------------- START ------------------------ for ($i = 0; $i < count($_POST['kondisi']); $i++) { $arkondisi = explode("_", $_POST['kondisi'][$i]); $gejala = $arkondisi[0]; if ($rgejala['kode_gejala'] == $gejala) { $cf  =  ($rgejala['mb']  -  $rgejala['md'])  * $arbobot[$arkondisi[1]]; if (($cf >= 0) && ($cf * $cflama >= 0)) { $cflama = $cflama + ($cf * (1 - $cflama)); } if ($cf * $cflama < 0) { $cflama  =  ($cflama  +  $cf)  /  (1  -  Math  . Min(Math . abs($cflama), Math . abs($cf))); } if (($cf < 0) && ($cf * $cflama >= 0)) {
$cflama = $cflama + ($cf * (1 + $cflama));
} }
Gambar 13. Perhitungan Metode Certainty Factor

## 3. KESIMPULAN DAN SARAN
3.1. KESIMPULAN
Sistem  pakar  ini  berbasis  website    dan  dirancang agar  mudah  digunakan  sehingga  masyarakat  dan pasien  dapat  mengetahui  penyakit  apa  yang dideritanya  secara  dini  dan  tetap  mengikuti pengobatan.  Sebab,  dokter  (ahli)    dan  ahli mempunyai  keterbatasan  waktu.  Website  sistem pakar  ini  memberikan  pengetahuan  luas  tentang penyakit  demam  berdarah  dengue  (dbd),  termasuk kemampuan mendiagnosis demam berdarah. Selain itu  juga  bisa  mendapatkan  pengetahuan  tentang penyakit  demam  berdarah  dengue  (dbd),  nasehat tentang  cara  mencegah  demam  berdarah  dengue (dbd), dan tindakan pertolongan pertama yang harus dilakukan  pada  penyakit  demam  berdarah  dengue (dbd).kami berharap masyarakat (pengguna)   dapat lebih  memahami  penyakit  demam  berdarah  dan mengambil tindakan cepat terhadap penyakit demam berdarah.

## 3.2. SARAN
Penelitian ini banyak yang dapat terus dikembangkan, yaitu sebagai berikut : 1. Dapat dilakukan perbandingan dengan menggunakan  metode  klasifikasi  lainnya  yang mungkin dapat menghasilkan nilai kepastian dan ketidakpastian yang lebih baik.
2. Dibuatkan pemrograman berupa mobile
3. Dapat dilakukan
pemeliharaan dan
dikembangkan  sehingga  mengurangi  Tingkat kesalahan  dan  peneyempurnaan  agar  bisa berjalan dengan maksimal.
4. Adanya  penambahan  fitur  data  diri  yang  lebih lengkap

## PUSTAKA
ALDIANSYAH, RANDHIKA YOGIE. 2020. “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Android.”
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal 3: 27–34. doi:10.51804/ucaiaj.v3i1.27-34.
Haerulah, Edi, and Sri Ismiyatih. 2017. “Aplikasi E-Commerce Penjualan Souvenir Pernikahan Pada Toko ‘ Xyz .’” Jurnal PROSISKO 4(1): 43–47.
Nurlelah, Elah, Ari Abdilah, and Muhamad Abdul Ghani. 2019. “Implementasi Algoritma Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Demam Berdarah Dengue Berbasis Website.” Journal Speed-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi 11(3): 1–8.
Resnawita, and Billy Hendrik. 2023. “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Appendicitis Menggunakan Metode Certainty Factor.” Journal of Informational System and Education Development (JISED) 1(3): 26–30. doi:10.53513/jursi.v2i3.6685.
Salsabila, Ghina, Ria Arafiyah, and Fariani Hermin Indiyah. 2019. “Sistem Pakar Diagnosa Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Certainty Factor.” Universitas Palangka Raya.
Setiyanto, Rudi, Nunung Nurmaesah, Nyai Sri, and Astuti Rahayu. 2019. “Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Studi Kasus Di Vahncollections.” Jurnal Sisfotek Global
9(1): 137–42.
Wibawa, Julian Chandra. 2017. “Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik (Studi Kasus : Smpit Nurul Islam Tengaran).” Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika 2(2): 75. doi:10.32897/infotronik.2017.2.2.33.
Yanuardi. 2019. “Rancang Bangun Aplikasi Diagnosa Penyakit Umum Berbasis Android Pada Klinik Citra Raya Medika.” JIKA (Jurnal Informatika) 3(1): 9–17. doi:10.31000/jika.v3i1.2035.
Yulisman, Yulisman. 2019. “The SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB.” Jurnal Ilmu Komputer 8(2): 34–46. doi:10.33060/jik/2019/vol8.iss2.132.