## PEMBUATAN DIGITAL ELEVATION MODEL (DEM) DENGAN KETELITIAN PIXEL (10 METER X 10 METER) SECARA MANUAL DI SUB-DAS RAWATAMTU
Manual Creation of (10 meters x 10 meters) Digital Elevation Model (DEM) at Rawatamtu Sub-Watershed
Indarto 1) , Boedi Soesanto 2) , dan Debby Rio Prasetyo 3)
1) Staf pengajar Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember
2) Staf pengajar Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember
3) Mahasiswa Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember

## ABSTRACT
This  research  aims  to  create  Digital  Elevation  Model  (DEM)  manually,  presenting information  DEM  Rawatamtu  sub-watershed  and  evaluate  DEM  produced.  A  method  of creating DEM using software ArcGIS 10  with input data obtained from digitazion  map  in  a geocentric  manner  Indonesia  (RBI)  and  survey  the  scorching  tile  with  global  positioning system  (GPS). DEM that has been created having spatial resolution 10 meters  with a height 3032,44  m.dpl  maximum  and  minimum  33,82  m.dpl.  Information  from  Rawatamtu  sub- watershed such as contour (showing the condition of the surface of the land), slope (showing the  level  of  the  steepness  of  the  land),  aspect  (showing  the  direction  of  the  slope),  3 dimensional  display (visualize  land  forms  in 3D),   and  line  of  sight  (determine  the  state of  a  place  can  be  seen  from  elsewhere). Based  on  the  test  results,  DEM  made  manually with  spatial  resolution  10  meters,  the  level  of  error  is  relatively  small  and  could  describe characteristic of topography the watershed of more detailed.

## Key words : DEM, watershed management, RBI’s maps, GPS

## PENDAHULUAN
Geographic Information System (GIS)  merupakan  sebuah  sistem  informasi yang  didesain  untuk  bekerja  dengan sumber  data  spasial.  Jenis  data  dalam bentuk  peta  dapat  dimasukkan  ke  dalam GIS  terdiri  dari  berbagai  macam.  Salah satu  sumber  data  masukan  GIS  adalah Digital Elevation Model (DEM). Kebijakan dan pelaksanaan
pengelolaan  DAS  yang  tepat  sasaran memerlukan  data  dan  informasi  yang akurat  dan  lengkap.  Salah  satu  data  yang dibutuhkan dalam pengelolaan DAS adalah DEM  dengan  resolusi  yang  maksimal. Sebagai  contoh,  DEM  dapat  digunakan untuk  memodelkan  dan  memprediksi sumber daerah bencana banjir.
Tujuan  penelitian  ini  meliputi  (1) membuat  DEM  secara  manual  dengan menggunakan software ArcGIS  10,  (2)
menyajikan informasi dari DEM Sub-DAS Rawatamtu,  dan  (3)  mengevaluasi  DEM yang dihasilkan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini dilakukan di Sub-DAS Rawatamtu.
Sub-DAS
Rawatamtu merupakan  bagian  dari  DAS  Bedadung. Secara  Administratif,  90%  Wilayah  DAS Bedadung  berada  di  Wilayah  Kabupaten Jember.  Penelitian  dilakukan  dari  bulan April 2012 sampai September 2012.
Pengolahan data dilakukan di Laboratorium Teknik Pengendalian
Konservasi  dan  Lingkungan  (Lab.TPKL), FTP  -  Universitas  Jember.  Pengambilan data  titik  ketinggian  dengan  cara  survei GPS  dilakukan  dengan  Mobil  Mapping System  pada  sebagian  wilayah  sub-DAS Rawatamtu.
Bahan yang digunakan dalam penelitian  ini  antara  lain,  data  Digital Elevation  Model  (DEM)  SRTM,  dengan ketelitian  pixel  (90m  x  90m);  ASTER GDEM2,  dengan  ketelitian  pixel  (30m  x 30m);  titik-titik  ketinggian  datum  dan kontur  diperoleh  dari  digitasi  peta  RBI, digunakan sebagai input DEM.
Alat yang digunakan dalam
penelitian  ini  adalah software ArcGIS  10
yang digunakan untuk mengolah, membuat dan menganalisis DEM. Software Map  Window  4.6  digunakan untuk  mendigitasi  titik-titik  ketinggian datum  dan  kontur  dari  peta  RBI.  GPS ( Global Positioning
System ), yang digunakan untuk memperoleh titik ketinggian di kawasan Sub-DAS
Rawatamtu. Software Map  Source  6.13.7 yang  digunakan  untuk  mentransfer  data titik ketinggian hasil survey GPS ke dalam komputer.

## Rancangan Penelitian
Penelitian ini dimulai dari inventarisasi  data.  Pertama  dengan  cara digitasi  peta RBI untuk  mendapatkan  data titik-titik  ketinggian  datum  dan  kontur. Kedua  dengan  melakukan  survey  lapang dengan  GPS  untuk  memperoleh  data  titik ketinggian.  Data survey GPS  ditransfer  ke komputer  menggunakan software Map Source 6.13.7, diolah menggunakan
software Ms.  Excel  2010  dan  disimpan dalam  format  database  (*.dbf).  Data dengan  format  tersebut  kemudian  dibuka dengan software ArcGIS 10 dan dikonversi menjadi  format shapefile (*.shp).  Data survei  GPS  dilakukan  2  kali,  yaitu digunakan  sebagai  masukan  DEM  dan sebagai  data  pembanding DEM  yang  akan dihasilkan.
Proses  selanjutnya  adalah  menginte- grasikan berbagai masukan data yang telah diinventarisasi  tersebut  dengan  mem- proyeksi  sesuai  titik  koordinat  Sub-DAS Rawatamtu  yaitu  sistem  proyeksi  UTM Zona  49S.  Setelah  dilakukan  proyeksi, beberapa input data DEM tersebut diinterpolasi  menggunakan  metode Topo to  Raster dengan software ArcGIS  10,
kemudian hasilnya dipotong sesuai dengan batas Sub-DAS Rawatamtu. DEM selanjutnya  di  ekstrak  menjadi  kontur, kemiringan  lereng,  aspek,  tampilan  3 dimensi, dan garis penglihatan.

## Analisis dan Perbandingan DEM

## Perbandingan Tampilan
Perbandingan tampilan ini
menggunakan tool  hillshade yang  tedapat pada  ArcGIS10.  Dari hasil  pengolahan ini akan  diperoleh  hasil  DEM  yang  memiliki tingkat  ketajaman  dalam  memvisualisasi- kan kondisi permukaan tanah.

## Perbandingan Ketinggian
Koordinat  DEM  manual  (10m), ASTER  G-DEM  (30m),  DEM  SRTM (90m),  data  survei  GPS,  dan  datum  peta RBI  yang  telah  diperoleh  dimasukkan  ke dalam  tabel  untuk  mengukur  perbedaan ketinggiannya.  Data  ketinggian  titik  dari GPS  dan  datum  peta  RBI  digunakan sebagai  titik  kontrol.  Berdasarkan  tabel yang telah dibuat, selanjunya dibuah grafik perbandingan  ketinggian.  DEM  10m, DEM 30m, dan DEM 90m, yang memiliki selisih paling kecil dengan ketinggian GPS atau  datum  peta  RBI  merupakan  DEM yang  memiliki  tingkat  ketelitian  yang maksimal

## Penentuan Uji-Z
Untuk  menguji  perbedaan  selisih ketinggian  antara  DEM  30m  dan  DEM 90m  dengan  DEM  yang  dibuat  secara manual, maka dilakukan pengujian hipotesis  uji-Z  dengan  menggunakan  tool analisis  data  pada  Ms.  Excel  2010. Pengujian  dilakukan  dua  kali  yaitu  yang pertama membandingkan DEM 10m dengan DEM 30m, kedua membandingkan DEM 10m dengan DEM 90m.
Rumus uji-Z adalah sebagai berikut :
| |
(1) √ | | (2)
√
Keterangan   : z : Nilai uji-Z
: Nilai rata-rata beda tinggi DEM Manual dan GPS/Datum : Nilai rata-rata beda tinggi DEM ASTER-GDEM dan GPS/Datum
: Nilai rata-rata beda tinggi DEM SRTM dan GPS/Datum
: Nilai standar deviasi beda tinggi DEM Manual dan GPS/Datum
: Nilai standar deviasi beda tinggi DEM ASTER-GDEM dan GPS/Datum
: Nilai st andar deviasi beda tinggi DEM SRTM dan GPS/Datum (90m-
: Nilai hipotesis awal
: Jumlah titik koordinat uji
Formulasi Hipotesisnya :
Hipotesis  Awal : tidak ada perbedaan  ketinggian antara DEM Manual dan GPS/Datum  dengan DEM pembanding (ASTER-GDEM dan SRTM).
H0 :  = (tidak ada perbedaan keting
H1 :  > (terdapat  perbedaan  ketinggian  antara  DEM  10m  dengan  DEM ASTER-GDEM dan SRTM)
Taraf nyata dan nilai Z tabelnya : α = 5% = 0,05 Z0,05  = 1,64 Kriteria pengujian : pengujian searah H0 diterima apabila Z0 ≤ 1,64 d an H0 ditolak apabila Z0 > 1,64

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Digital  Elevation  Model  (DEM)  pada Sub DAS Rawatamtu
Data  awal  yang  digunakan  sebagai masukan  dalam  pembuatan  DEM  adalah titik  ketinggian  hasil  dari  survei  GPS. Pengambilan titik ketinggian banyak dilakukan  di  daerah-daerah  yang  memiliki topografi  yang  landai.  Hal  ini  dikarenakan pada  daerah  yang  landai  diperlukan  data titik  ketinggian  yang  maksimal  sehingga kenampakan  bentuk  permukaan  tanahnya dapat  terlihat  lebih  jelas.  Di  daerah  yang memiliki  topografi  curam,  terutama  di dataran  tinggi,  tidak  dilakukan  survei GPS.  Pada  daerah  tersebut  kenampakan bentuk  permukaan  tanahnya  sudah  cukup jelas  antara  daerah  pegunungan  atau perbukitan dengan daerah lembah.
Selain  data  titik  ketinggian  hasil survei  GPS,  data  lain  yang  digunakan
adalah  data  hasil  digitasi  peta  RBI  untuk daerah  Sub-DAS  Rawatamtu.  Dalam proses  digitasi  dihasilkan  kontur  dengan interval  50  meter  dan  datum  atau  titik ketinggian  yang  tersebar  hampir  diseluruh wilayah Sub DAS Rawatamtu.
Pada  awal  proses  interpolasi, Topo to  Raster menggunakan  informasi  berupa kontur  untuk  membuat  model  aliran. Dengan mengindentifikasi area dari lekukan  pada  masing-masing  kontur,  area yang memiliki kemiringan curam,  jaringan sungai  dan  tepi  sungai  dapat  diketahui. Informasi  ini  sangat  berguna  dan  layak untuk  pengaplikasian  hidrogeomorfologi yang  merupakan  output  DEM  dan  juga dapat  digunakan  untuk  memeriksa  akurasi dari output DEM. Setelah struktur permukaan  dihasilkan,  data  kontur  juga digunakan untuk menentukan nilai ketinggian pada masing-masing cell .
Gambar 1. Titik ketinggian hasil survei GPS dan datum peta RBI
Gambar 1 adalah titik-titik ketinggian hasil survei  GPS  (titik  berwarna  oranye)  dan digitasi  peta  RBI  (titik  berwarna  biru)
yang  digunakan  sebagai  masukan  dalam pembuatan DEM Rawatamtu.
Gambar 2. DEM Rawatamtu
Dari G ambar  2 terlihat  bahwa daerah  yang  paling  tinggi  pada  Sub-DAS Rawatamtu  adalah  3032,44  meter  di  atas permukaan  laut  yang  ditunjukkan  pada gambar  di  atas  berwarna  putih.  Daerah dataran  tinggi  terdapat  di  bagian  sebelah ujung  Utara  dan  ujung  Timur.  Sedangkan daerah  yang  paling  rendah  adalah  33,82
meter  di  atas  permukaan  laut  yaitu  daerah dengan  warna  hitam  pekat,  yaitu  terdapat di  daerah  sebelah ujung Selatan. Sub-DAS Rawatamtu mencakup 3 kabupaten di Jawa Timur  yang  terdiri  dari  15  kecamatan  di Kabupaten  Jember,  2  kecamatan  di Kabupaten  Bondowoso,  dan  1  kecamatan di Kabupaten Probolinggo.
Gambar 3. Peta klasifikasi ketinggian dan pembagian wilayah sub-DAS Rawatamtu
Tabel 1. Klasifikasi ketinggian dan luas wilayah di sub-DAS Rawatamtu
No. Kecamatan Kelas Ketinggian (m.dpl) Luas (km2) Kabupaten Jember 1. Bangsalsari 36 – 2.407 41,08 2. Rambipuji 34 – 93 23,17 3. Panti 55 – 2.675 181,05 4. Kaliwates 38 – 98 24,84 5. Ajung 39 – 100 20,08 6. Sukorambi 68 – 1.306 42,76 7. Patrang 75 – 549 41,68 8. Sumbersari 57 – 147 32,21 9. Pakusari 125 – 200 11,99 10. Arjasa 125 – 630 34,08 11. Jelbuk 170 – 2.188 73,08 12. Kalisat 132 – 328 30,68 13. Sukowono 234 – 493 45,70 14. Sumberjambe 350 – 2.309 96,06 15. Ledokombo 318 – 2.219 21,89 Kabupaten Bondowoso 1. Maesan 252 – 2.703 34,94 2. Tamanan 289 – 414 13,09 Kabupaten Probolinggo 1. Krucil 2.203 – 3.032 11,11 Dari Tabel  1 dan Gambar  3 menunjukkan bahwa wilayah yang memiliki ketinggian  lebih  dari  2000  meter di  atas  permukaan  laut  terdiri  dari Kecamatan  Bangsalsari  (2407  m.dpl), Kecamatan Panti (2675 m.dpl), Kecamatan Jelbuk (2188 m.dpl), Kecamatan
Sumberjambe  (2309  m.dpl),  Kecamatan
Ledokombo  (2219  m.dpl),  Kecamatan Maesan  (2703  m.dpl),  dan  Kecamatan Krucil  (3032  m.dpl).  Sedangkan  daerah yang paling rendah terdapat di
Kecamatan  Rambipuji  dengan  ketinggian 34  meter  di  atas  permukaan  laut.  Luas keseluruhan sub-DAS Rawatamtu
diperoleh dengan penjumlahan dari masing-masing kecamatan sehingga luasnya adalah 779,49 Km 2 . Wilayah  yang paling luas  yaitu  Kecamatan  Panti (181,05 Km 2 )  sedangkan  wilayah  yang  paling
sempit  adalah  Kecamatan  Krucil  (11,11 Km 2 ), terletak di Kabupaten Probolinggo.
Berdasarkan DEM Sub DAS Rawatamtu  yang  telah  dibuat,  dapat diturunkan  atau  diolah  kembali  sehingga menghasilkan  berbagai  jenis  data  dan informasi.  Hasil  dari  pengolahan  DEM Sub DAS Rawatamtu adalah peta kontur,  peta  kemiringan  lereng,  peta aspek,  tampilan  3  dimensi,  dan  garis penglihatan Sub DAS Rawatamtu.

## Informasi yang Dihasilkan dari DEM Sub DAS Rawatamtu
Peta Kontur
Gambar 4. Peta kontur
Berdasarkan Gambar  4 ,  tingkat kecuraman suatu daerah dapat
diidentifikasi.  Hasilnya  adalah  terdapat  8 kecamatan dengan tingkat kecuraman yang tinggi  yaitu Kecamatan Krucil,  Kecamatan Bangsalsari,  Kecamatan  Panti,  Kecamatan Sukorambi, Kecamatan Jelbuk, Kecamatan Maesan,  Kecamatan  Sumberjambe,  dan
Kecamatan
Ledokombo. Hal ini disebabkan  karena  pada  bagian  ujung sebelah  Utara  terdapat  Gunung  Argopuro, sedangkan  di  bagian  ujung  Timur terdapat Gunung Raung. Untuk Kecamatan Rambipuji,  Kecamatan  Ajung,  Kecamatan Kaliwates, Kecamatan Sumbersari,
Kecamatan  Pakusari,  Kecamatan  Kalisat, Kecamatan  Sukowono,  dan  Kecamatan Tamanan  memiliki  kontur  yang  renggang sehingga  menunjukkan  bahwa  wilayah tersebut cukup landai.

## Peta Kemiringan Lereng
Kemiringan lereng ( slope ) merupakan  nilai  dari  tingkat  kecuraman suatu  tanah.  Klasifikasi  kemiringan  lereng ini  berguna  sebagai  pedoman  dalam penyusunan rehabilitasi lahan dan konservasi tanah.
Kemiringan Lereng (°) Kemiringan Lereng (%) Keterangan < 1 0 – 2 Datar – hampir datar 1 – 3 3 – 7 Sangat landai 3 – 6 8 – 13 Landai 6 – 9 14 – 20 Agak curam 9 – 25 21 – 55 Curam 25 – 65 56 – 140 Sangat curam > 65 > 140
Terjal
Sumber : Arsyad (1989)
Gambar 5 . Peta kemiringan lereng
Dari Gambar  5 menggambarkan bahwa  tingkat  kemiringan  yang  paling besar  terdapat  di  wilayah  Kecamatan Bangsalsari,  Kecamatan  Panti,  Kecamatan
Jelbuk, Kecamatan Maesan, dan Kecamatan  Sumberjambe  dengan  nilai slope sebesar  42,49  –79,09 derajat. Sesuai dengan  tabel  4.2  menunjukkan  bahwa kondisi lahan di wilayah tersebut merupakan  daerah  yang  sangat  curam  dan juga  terjal.  Untuk  Kecamatan  Rambipuji,
Kecamatan  Kaliwates,  Kecamatan  Ajung, Kecamatan Patrang, Kecamatan Sumbersari, Kecamatan Pakusari, Kecamatan Kalisat, Kecamatan Sukowono, Kecamatan Tamanan, Kecamatan Sumberjambe (bagian Barat), dan Ledokombo  memiliki  kondisi  lahan  yang landai,  dengan  tingkat  kemiringan  lereng sebesar  0  –  5,59  derajat.  Semakin  merah
warna suatu wilayah maka tingkat kemiringan  lereng  akan  semakin  tinggi, begitu  pula  sebaliknya,  jika  wilayah tersebut  berwarna  semakin  oranye  maka tingkat kemiringan lerengnya rendah.
Peta Aspek
Gambar 6 . Peta aspek DEM  Sub  DAS  Rawatamtu  dapat diturunkan  menjadi peta aspek. Peta  aspek berfungsi untuk menentukan arah
kemiringan suatu lereng ( slope ) berdasarkan warna yang telah dihasilkan.
Berdasarkan gambar 6, menunjukkan bahwa  di  Kecamatan  Krucil,  Kecamatan Bangsalsari,  Kecamatan  Panti,  Kecamatan
Sukorambi,
Kecamatan Patrang, Kecamatan Arjasa, Kecamatan Jelbuk, dan Kecamatan Maesan didominasi oleh warna kuning (67,5– 112,5). Hal ini menunjukkan  bahwa  wilayah  tersebut memiliki  arah  kemiringan  lereng  menuju ke Timur. Sedangkan  untuk  di  Kecamatan Sumbersari, Kecamatan Pakusari, Kecamatan Kalisat, Kecamatan Sukowono, Kecamatan Sumberjambe, Kecamatan
Ledokombo  dan  Kecamatan  Tamanan didominasi  oleh  warna  biru  tua  (247,5  – 292,5).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa wilayah tersebut memiliki arah kemiringan menuju  arah  Barat.  Untuk  Sub  DAS Rawatamtu  bagian  ujung  Selatan  yang terdiri dari Kecamatan Rambipuji,
Kecamatan  Kaliwates,  dan  Kecamatan
Ajung  arah  kemiringan  lerengnya  menuju ke  arah  Selatan,  karena  warna  pada  peta menunjukkan  warna  biru  kehijauan  (157,5 – 202,5).
Tampilan 3 Dimensi Sub DAS Rawatamtu Manfaat  DEM  yang  paling  menarik salah satunya adalah mampu memvisualisasikan  tampilan  peta  dalam bentuk 3 dimensi. Hal tersebut  merupakan faktor  pembeda  yang  paling  menonjol antara peta konvensional dan DEM.
Dalam  Sub  DAS  Rawatamtu,  tingkat ketinggian  tanah  yang  memiliki  perbedaan cukup signifikan terdapat di 3 bagian, yaitu daerah  ujung  utara,  ujung  selatan  dan ujung  timur.  Gambar  7  menunjukkan bahwa  Sub  DAS  Rawatamtu  memiliki tingkat  kecuraman  lereng  yang  beragam. Di  bagian  ujung utara  dapat  dilihat  bahwa kondisi  lahannya  sangat  terjal  dan  curam yang  terdiri  dari  tebing  dan  lembah, berbanding  terbalik  dengan  kondisi  lahan di  bagian  ujung  selatan  yang  lahannya landai.  Sedangkan  di  bagian  ujung  timur kondisi  lahannya  juga  cukup  terjal  namun tingkat  kecuramannya  tidak  sebesar  di bagian  ujung  utara,  hanya  terdapat  satu dataran tinggi  yang  menjulang ke atas.

## Gambar 7 . Tampilan 3 dimensi sub DAS Rawatamtu

## Garis Penglihatan
Penggunaan  fitur  garis  penglihatan ( line  of  sight )  berfungsi  untuk  mengetahui keadaan  suatu  lahan  dapat  terlihat  dari daerah  yang  lain.  Garis  berwarna  merah menunjukkan daerah tersebut tidak terlihat ( not  visible )  dari  titik  awal  garis, sedangkan yang berwarna kuning menunjukkan  daerah  tersebut  terlihat ( visible ).  Dominasi  garis  dengan  warna
merah menginformasikan bahwa Sub-DAS Rawatamtu  memiliki  kondisi  tanah  yang tidak  merata.  Banyak  terdapat  bukit-bukit maupun  lembah-lembah  yang  menutup garis  penglihatan  antara  titik  yang  satu dengan  yang  lain.  Hal  tersebut  cukup beralasan  karena  Sub-DAS  Rawatamtu terletak  antara  2  gunung  yaitu  Gunung Argopuro dan Gunung Raung.
Gambar 8. Peta garis penglihatan

## Evaluasi DEM Sub DAS Rawatamtu
Hasil  peta  di  atas  merupakan sumber  informasi  yang  dapat  dilakukan dengan  pengolahan    DEM    Sub    DAS Rawatamtu.    Untuk    menguji    kualitas DEM    yang    telah  dibuat  (resolusi  10 meter),  maka  dilakukan  evaluasi  dan perbandingan  dengan  sumber  DEM  yang lain  yaitu  DEM  resolusi  30  meter  dan  90
meter.  Sehingga  DEM  yang  telah  dibuat dapat  dipergunakan  untuk  memperoleh data yang akurat.
Perbandingan Tampilan Hillshading Hillshading merupakan efek bayangan  suatu  permukaan.  Sehingga hillshading ini  merupakan  salah  satu metode  yang  sangat  berguna  untuk mempertajam  visualisasi suatu permukaan.
Hillshade 10 m Hillshade 30 m Hillshade 90 m
Gambar 9. Perbandingan tampilan Hillshading
Berdasarkan  tampilan hillshading pada Gambar 9 , dapat dilihat secara visual bahwa hillshade 10  m  memiliki  tampilan yang  paling  tajam  dibandingkan  dengan hillshade 30  m  dan hillshade 90  m.  Relief sungai  dapat  terlihat  dengan  jelas.  Pada hillshade 30 juga  terlihat memiliki tampilan  yang  cukup  tajam  namun  lebih terlihat  buram  ( blur ).  Sedangkan  pada hillshade 90 m hasilnya sangat mengecewakan,  relief  sungai  tidak  terlihat dengan  baik,  sehingga  dalam  pengujian visual  kali  ini  DEM  resolusi  spasial  10 meter  yang  dibuat  secara  manual  lebih baik  hasilnya  dibandingkan  dengan  DEM ASTER-GDEM dan DEM SRTM.

## Perbandingan Ketinggian Perbandingan menggunakan data GPS
Dari 86 titik pada daerah pengukuran,  titik  tertinggi  pada  DEM manual  adalah  615  meter,  titik  tertinggi pada  DEM  ASTER-GDEM  adalah  617 meter,  titik  tertinggi  DEM  SRTM  adalah 640  meter.  Sedangkan  titik  terendah  pada DEM  manual  adalah  40  meter,  titik terendah  pada  DEM ASTER-GDEM adalah  38  meter,  titik  tertinggi  DEM SRTM adalah 40 meter.
Berdasarkan perhitungan yang tercantum  pada  lampiran  2  menunjukkan bahwa  ketinggian  titik  DEM  10  meter yang telah dibuat memiliki selisih rata-rata 15,30 meter dibandingkan dengan ketinggian  titik  GPS.  DEM  10  meter  ini merupakan  DEM  yang  paling  akurat dengan lokasi penelitian (GPS) dibandingkan  dengan  DEM  yang  lain. DEM  ASTER-GDEM  (resolusi  spasial  30 meter)  memiliki  selisih  ketinggian  dengan rata-rata  19,23  meter,  sedangkan  untuk DEM  SRTM  (resolusi  spasial  90  meter) memiliki  selisih  ketinggian  rata-rata  20,95 meter. Perbandingan  menggunakan  data  datum ketinggian peta RBI Titik kontrol datum yang digunakan  sebanyak  100  titik  yang tersebar di Sub- DAS Rawatamtu. Berdasarkan  perhitungan  yang  tercantum pada  lampiran  3  menunjukkan  bahwa ketinggian  titik  DEM  10  meter  yang  telah dibuat  memiliki  selisih  rata-rata  13,44 meter  dibandingkan  dengan  ketinggian datum  RBI.  DEM  10  meter ini  merupakan DEM yang paling akurat dengan ketinggian  pada  peta  RBI  dibandingkan dengan  DEM  yang  lain.  DEM  ASTER-
GDEM (resolusi spasial 30 meter) memiliki  selisih  ketinggian  dengan  rata- rata  17,65  meter,  sedangkan  untuk  DEM SRTM (resolusi spasial 90 meter) memiliki selisih ketinggian rata-rata 19,57 meter.
Terdapat beberapa titik yang memiliki perbedaan ketinggian yang sangat  besar,  hal  ini  disebabkan  adanya perbedaan metode dan alat dalam
pembuatan  peta.  DEM  manual  yang dibuat  menggunakan  digitasi  peta  RBI dan  survei  lapang  menggunakan  alat GPS,  sedangkan  ASTER  GDEM  dan
SRTM dibuat dengan proses penginderaan  jauh  menggunakan  citra satelit dengan alat yang berbeda antara satu dengan yang lain. Tabel 3. Hasil perhitungan uji-Z  (GPS)
Uji-Z : Perbedaan rata-rata dari tiga sampel (α =0,05) DEM 10m-GPS DEM 30m-GPS DEM 90m-GPS Jumlah sampel 86 86 86 Rata-rata 15.30 19.23 20.95 Standar Deviasi 14.42 15.29 16.80 Nilai hipotesis 0 Zhit (DEM 10m – DEM 30m) 1.73 Zhit (DEM 10m – DEM 90m) 2.37 Ztabel 1.64

## Penentuan uji-Z
Berdasarkan perhitungan
mengguna-kan uji-Z diperoleh hasil nilai Z hitung antara DEM 10 meter dengan DEM 30  meter  adalah  1,73.  Sedangkan  nilai  Z hitung antara DEM 10 meter dengan DEM 90  meter  sebesar  2,37.  Kedua  hasil perhitungan  menunjukkan  bahwa  nilai tersebut  berada  pada  daerah  penolakan  H0
(H1  diterima)  yaitu  Zhit  (DEM  10m  –
DEM  30m)  :  1,73  >  1,64  dan  Zhit  (DEM 10m  –  DEM  90m)    :  2,37  >  1,64. Terdapat  perbedaan  antara  DEM  yang dibuat  secara  manual  dengan  DEM ASTER-GDEM  dan  DEM  SRTM.  Hal tersebut  mengindikasikan  bahwa  DEM  10 meter yang telah dibuat memiliki perbedaan ketinggian dengan DEM ASTER-GDEM dan DEM SRTM.
Tabel 4. Hasil perhitungan uji-Z  (datum RBI)
Uji-Z : Perbedaan rata-rata dari tiga sampel (α =0,05) DEM 10m- Datum DEM 30m- Datum DEM 90m- Datum Jumlah sampel 100 100 100 Rata-rata 13.44 17.65 19.57 Standar Deviasi 19.29 24.37 31.54 Nilai hipotesis 0 Zhit (DEM 10m – DEM 30m) 1.35 Zhit (DEM 10m – DEM 90m) 1.66 Ztabel 1.64
Perhitungan  menggunakan  uji-Z untuk  perbandingan  DEM  dengan  datum peta  RBI  diperoleh  hasil  nilai  Z  hitung antara  DEM  10  meter  dengan  DEM  30 meter  adalah  1,35.  Hasil  perhitungan menunjukkan  bahwa  nilai  tersebut  berada pada  daerah  penerimaan  H0  (H1  ditolak) yaitu Zhit  (DEM 10m – DEM 30m) : 1,35
< 1,64. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  DEM 10  meter  tidak  memiliki  perbedaan ketinggian  yang  signifikan  dengan  DEM 30  meter  (ASTER-GDEM),  sedangkan nilai  Z  hitung  antara  DEM  10  meter dengan  DEM 90 meter sebesar  1,66. Hasil perhitungan  menunjukkan  bahwa  nilai tersebut  berada pada  daerah  penolakan  H0
(H1  diterima)  yaitu  Zhit  (DEM  10m  – DEM  90m)  :  1,66  >  1,64.  Terdapat perbedaan  ketinggian  antara  DEM  yang dibuat  secara manual dengan DEM SRTM (90 meter).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  interpolasi  dari data  survei  lapang  dan  digitasi  peta  RBI berupa  kontur  dan  titik  ketinggian,  telah dihasilkan  DEM  Sub-DAS  Rawatamtu resolusi spasial 10 meter dengan ketinggian  yang  paling  rendah  33,82 m.dpl  dan  yang  paling  tinggi  3032,44 m.dpl.
Informasi  yang  dapat  diperoleh dari  DEM  Sub-DAS  Rawatamtu  berupa peta  yang  terdiri  dari  :  peta  kontur (menampilkan  kondisi  permukaan  lahan), peta  kemiringan  lereng  (menampilkan tingkat  kecuraman  suatu  lahan),  peta aspek (menampilkan  arah  kemiringan suatu lereng), tampilan 3 dimensi (memvisualisasikan  bentuk  lahan  secara  3 dimensi),  dan  peta  garis  penglihatan (menentukan  keadaan  suatu  tempat  dapat terlihat dari daerah yang lain).
DEM  yang  dibuat  secara  manual dengan  resolusi  spasial  10  meter,  tingkat kesalahan  relatif  lebih  kecil  dan  dapat menggambarkan  karakteristik  topografi DAS lebih detail.

## DAFTAR PUSTAKA
ArcGIS.  (2010a). ArcGIS  Hel  Library  :  How Contouring
works .http://help. arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/ index.html. [1 Oktober 2012].
ArcGIS.  (2010b). ArcGIS  Help  Library  How Hillshade  works .  http://help.  arcgis. com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index. html. [1 Oktober 2012].
ArcGIS.  (2010c). ArcGIS  Help  Library  :  How Aspectworks .  http://help.  arcgis.com/ en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html. [1 Oktober 2012].
Ashar  F  dan  Asmiwarti.  (2011). Pemanfaatan Image  Citra  Satellite  Google  Earth untuk  Kelerengan  (Studi  Kasus  Kota Solok) . http://faishalashar.net [9
Februari 2012]. Hidayah  R  (2008) Analisis  Morfometri  Sub Daerah  Aliran  Sungai  Karangmumus dengan  Aplikasi  Sistem  Informasi Geografi . Samarinda : Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman.
Indarto,  Faisol  A,  d a n   Ardian  NF  ( 2011).
Tutorial  ArcGIS  –  1  :  Dasar Pengoperasian, Statistik Spasial, Metode  Interpolasi  dan  Layout  Peta . Jember : Jember University Press.
Indarto.  ( 2 010). Buku  Ajar  Dasar-dasar Sistem  Informasi  Geografis .  Jember  : Jember University Press.
Jamilah  L  (2006). Perbandingan  Kontur  Peta Rupa  Bumi  Indonesia  (RBI)  dengan Digital  Elevation  Model  (DEM)  dari Shutle  Radar  Topologycal  Mission (SRTM)  di  Desa  Semoi .  Samarinda  : Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman.
Nugraha  AP  (2010). Definisi  DEM  (Digital Elevation Model) . http://arryprasetya. blogspot.com/2010/05/definisi-dem- digital-elevation- model.html. [1 Oktober 2012].
Puskom  Fahutan,  2005. Ilmu  Ukur  Tanah . Fakultas Kehutanan Unmul. Samarinda
Raharjo  B.(2011). Dimana  Download  Data DEM? . http://www.raharjo. org/rsgis/ download- data-aster-gdem- srtm.html. [6 Juni 2012].
Suprapto  A  (2004). Catatan  Kuliah  :  Peta dan  Kegunaannya  di  Bidang  Teknik Pertanian .  Yogyakarta  :  Fakultas Teknologi Pertanian UGM.