KARAKTERISTIK OSEANOGRAFI FISIK DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA TIMUR PADA SAAT FENOMENA INDIAN OCEAN DIPOLE (IOD) FASE POSITIF TAHUN 1994/1995, 1997/1998 DAN 2006/2007
CHARACTERISTIC OF PHYSICAL OCEANOGRAPHY IN EAST INDIAN OCEAN DURING POSITIVE PHASE OF INDIAN OCEAN DIPOLE (IOD) OF 1994/1995, 1997/1998, AND 2006/2007
Pramudyo Dipo 1 , I Wayan Nurjaya 2 , dan Fadli Syamsudin 3
1 Mahasiswa Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, IPB, pramudyo.dipo@gmail.com
2 Staf pengajar Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, IPB.
3 Teknologi Inventarisasi Sumber Daya Alam, Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT), Jakarta, Indonesia.

## ABSTRACT
There  is  an  inter-annual  phenomenon  in  the  Indian  Ocean  that  occurs  because  of  the interaction  between  atmosphere  and  ocean  are  known  Indian  Ocean  Dipole  (IOD).   IOD  is  a bipolar structure that characterized by the difference of sea surface temperature to normal.  The objectives  of  this  study  is  to  know  the  characteristic  of  physical  oceanography  in  the  eastern part  of  Indian  Ocean  during  the  formation  phase,  maturation  phase  and  decay  phases  of positive IOD.  The second objective was to determine the comparative characteristic of physical oceanography  in  the  eastern  Indian  Ocean  between  the  positive  IOD  in  different  years.    The strengthening of the South Equatorial Current in transitional seasons I (March-May) followed by early cooling of the SST which is indicated by the formation phase of IOD.  At the Southeast monsoon  (June  to  August)  and  the  beginning  of  the  season  transition  II,  there  is  a  visible presence  of  upwelling  in  the  south  of  Java,  which  is  then  further  extends  to  the  peak  in September  (maturation  phase)  and begin  to  disappear  in  October followed  by warming  of the SST on the East of Indian Ocean in November (decay phase).
Keywords: Indian  Ocean  Dipole,  upwelling,  Empirical  Orthogonal  Function  (EOF)  analysis, Eastern Indian Ocean

## ABSTRAK
Terdapat  fenomena  antar-tahunan  di  Samudera  Hindia  yang  terjadi  karena  adanya  interaksi antara  atmosfer  dan  laut  yang  dikenal  dengan    nama Indian  Ocean  Dipole (IOD).  Fenomena IOD  merupakan  struktur  dua  kutub  yang  ditandai  dengan  adanya  perbedaan  suhu  muka  laut terhadap  normalnya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  karakter  oseanografi  fisik  di perairan  Samudera  Hindia  Timur  pada  saat  fase  pembentukan,  fase  pematangan  dan  fase peluruhan dari fenomena IOD positif. Tujuan yang kedua ialah untuk mengetahui perbandingan karakter oseanografi fisik di perairan Samudera Hindia Timur antara fenomena IOD positif pada tahun  yang  berbeda.  Menguatnya  Arus  Khatulistiwa  Selatan  (AKS)  pada  musim  peralihan    I (Maret  –  Mei)  diikuti    dengan  mulai  mendinginnya  SPL  yang  merupakan  indikasi  dari pembentukan  fenomena  IOD.  Pada  saat  Angin  Muson  Tenggara  (Juni  –  Agustus)  dan permulaan musim peralihan II, di daerah selatan Jawa terlihat adanya upwelling yang kemudian semakin  meluas  hingga  pada  puncaknya  yaitu  bulan  September  (fase  pematangan)  dan  mulai menghilang dibulan Oktober dengan memanasnya SPL di Samudera Hindia Timur pada bulan November (fase peluruhan).
Kata Kunci: Indian Ocean Dipole , upwelling , analisis Empirical Orthogonal Function (EOF), Samudera Hindia Timur

## I. PENDAHULUAN
Tahun 1997 merupakan tahun yang tidak  biasa  untuk  Samudera  Hindia  dan negara  disekitarnya,  di  negara  Somalia, Etopia, Kenya, Sudan dan Uganda terjadi banjir yang mengakibatkan ribuan meninggal,  namun  pada  waktu  yang sama  di  wilayah  Indonesia  terjadi bencana kekeringan yang hebat (Schott et al ., 2009). Saji et al. (1999), melaporkan adanya osilasi klimatologi yang terjadi di Samudera Hindia yang kemudian fenomena  ini  dikenal  dengan  nama
Indian  Ocean  Dipole (IOD). Indian Ocean  dipole adalah  suatu  fenomena yang  terjadi  karena  adanya  interaksi antara atmosfer dan  laut  (Saji et  al., 1999). Fenomena IOD mempunyai dampak  dalam  bidang  sosial  ekonomi yang  tidak  hanya  pada  negara  di  sekitar Samudera Hindia tapi juga pada beberapa bagian di dunia (Sukresno, 2010).
Fenomena IOD ditunjukkan dengan adanya  anomali  SPL  yang  bernilai negatif  atau  lebih  dingin  dari  normalnya di  pantai  barat  Sumatera  atau  Samudera Hindia  bagian  timur  (90 o BT  –  110 o BT, 10 o LS  –  0 o )  dan  anomali  positif  di Samudera  Hindia  bagian  barat  (50 o BT  – 70 o BT, 10 o LS – 10 o LU). SPL di perairan Samudera  Hindia  Timur  bersuhu  lebih dingin di bawah normalnya saat fenomena  IOD  positif.  Untuk  fenomena IOD  negatif,  SPL  di  perairan  Samudera Hindia Timur bersuhu lebih hangat diatas normal. Dipole  Mode  Index (DMI)
digunakan untuk
mengidentifikasi fenomena IOD positif atau negatif.
Siklus  fenomena  IOD  diawali dengan  munculnya  anomali  SPL  negatif di  sekitar  Selat  Lombok  hingga  perairan selatan  Jawa  pada  sekitar  bulan  Mei  – Juni  dan  semakin  menguat  serta  meluas hingga  perairan  pantai  barat  Sumatera pada bulan Juli - Agustus. Pada saat yang sama  di  Samudera  Hindia  barat  muncul pola  anomali  SPL  positif.  Adanya
perbedaan  tekanan  di  antara  keduanya, semakin  memperkuat  angin  tenggara  di sepanjang  ekuator  dan  pantai  barat Sumatera, sehingga akan terjadi persebaran SPL dari selatan Jawa hingga barat  Sumatera.  Siklus  ini  mencapai puncaknya  pada  bulan  September  – Oktober  dan  selanjutnya  menghilang dengan  cepat  pada  bulan  November  – Desember (Saji et al .,1999).
Anomali  SPL  negatif  yang  terjadi di  perairan  selatan  Jawa  hingga  perairan barat  Sumatera  merupakan  salah  satu tanda  terjadinya upwelling pada  daerah tersebut.  Berdasarkan  penelitian  Susanto et  al (2001),  dari  data  SPL  dan  anomali tinggi  paras  laut  (TPL)  sepanjang  pantai selatan  Jawa  hingga  barat  Sumatera, terungkap  bahwa upwelling terjadi  pada bulan  Juni-Oktober  dengan  SPL  yang dingin  dan  tinggi  paras  laut  yang  lebih rendah.  Standar  deviasi  SPL  bulanan rata-rata  di  daerah  sepanjang  pantai selatan  Jawa  dan  barat  Sumatera, menunjukkan variabilitas yang tinggi dan disimpulkan bahwa daerah dengan standar deviasi SPL yang tinggi berasosiasi  dengan  pusat upwelling (Susanto et  al .,  2001).  Letak  geografis perairan selatan Jawa dan barat Sumatera yang  berada  pada  sistem  Angin  Muson menyebabkan  kondisi  oseanografis  di perairan  ini  dipengaruhi  sistem  Angin Muson  (Wyrtki,  1961;  Purba et  al., 1997),  serta  dipengaruhi  oleh  perubahan iklim  global  seperti El  Nino dan Indian Ocean  Dipole  Mode (Saji et  al .,  1999;
Shinoda et al , 2004).
Karakter oseanografi fisik di Samudera  Hindia  Timur  pada  saat fenomena  IOD  memiliki  karakter  yang khas.  Fase  pembentukan,  pematangan dan  peluruhan  fenomena  IOD  dapat diidentifikasi  dengan  melihat  perubahan SPL,  angin  dan  arus  pada  daerah tersebut.  Kuat  lemahnya  fenomena  IOD yang  terjadi  tidak  selalu  sama,  hal  ini dapat  dilihat  dari  nilai  DMI.  Adanya
perbedaan kuat lemahnya fenomena IOD yang  terjadi,  mengakibatkan  berubahnya karakter  oseanografi  fisik  pada  perairan tersebut. Namun demikian, belum banyak dikaji  perbedaan  karakter  oseanografi fisik  pada  saat  fenomena  IOD  positif ditahun  berbeda  yang  memiliki  kekuatan fenomena IOD yang berbeda pula. Untuk itu,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mengetahui  karakter  oseanografi  fisik  di perairan  Samudera  Hindia  timur  pada saat  fase  pembentukan,  fase  pematangan dan  fase  peluruhan  di  tahun  yang berbeda.
Menggunakan
analisis Empirical  Orthogonal  Function (EOF) untuk  menganalisis  SPL  secara  spasial dan temporal.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dimulai  dari  bulan Agustus 2010 hingga April  2011. Lokasi penelitian  di  perairan  Samudera  Hindia timur pada koordinat 10 o LU - 15 o LS dan 90 o BT  -  125 o BT.  Pengolahan  dan analisis  data  dilakukan  di  Laboratorium Data  Processing Fakultas  Perikanan  dan Ilmu Kelautan – Institut Pertanian Bogor.
2.2. Metode Pengumpulan dan Pengolahan Data Untuk  data  suhu  permukaan  laut diperoleh dari Geophysical Fluid
Dynamic  Laboratory (GFDL) National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)  pada  situs www.gfdl.noaa.gov dengan  data  rata  –  rata  bulanan  dan resolusi  spasial  1 o x  1 o ,  memiliki  50 tingkat  kedalaman.  Data  yang  digunakan yaitu  tahun  1994  hingga  2007.  Untuk tahun  pengamatan  yaitu  tahun  1994, 1995,  1997,  1998,  2006  dan  2007.  Data suhu  ini  hasil asimilasi pada  program Global  Tropical  Moored  Buoy  Array yang dilakukan oleh NOAA bekerjasama dengan berbagai negara.
2.3. Metode Analisis Data
Pengolahan data menggunakan perangkat  lunak Ocean  Data  View
(ODV)  4.1.3,  Microsoft  Excel  2007, Surfer 9 dan Matlab versi R2010a. Tahap pertama  ditampilkan  secara  spasial  dari suhu  permukaan  laut  untuk  melihat perubahan  –  perubahan  yang  terjadi, sehingga  dapat  menentukan  fase  -  fase fenomena IOD. Tahap selanjutnya dilakukan  pengolahan  untuk  data  suhu perkolom  hingga  kedalaman  500  m, dengan  tujuan  untuk  melihat  perubahan batasan dari lapisan tercampur, termoklin dan dalam. Pada tahap ini digunakan dua garis yaitu garis 1 pada koordinat 10 o LS dengan  bujur  90 o BT  –  115 o BT,  untuk garis  2  pada  bujur  94,5 o BT  dengan lintang  5 o LU  –  15 o LS.  Penggunaan  2 garis  yang  berbeda  posisi  ini  untuk mengetahui  pengaruh  posisi  lintang  dan bujur dalam perubahan  batasan lapisan  – lapisan  tercampur,  termoklin  dan  dalam. Pada  tahap  terakhir  yaitu  melakukan analisis Empirical  Orthogonal  Function (EOF) untuk data suhu permukaan.
Tujuan  utama  dari  analisis  EOF adalah untuk  mengurangi  sejumlah besar variable  data  menjadi  hanya  beberapa variable,  tanpa  merubah  sebagian  besar varians  yang  akan  dijelaskan  (Hannachi, 2004).  Analisis  EOF  dapat  didefinisikan setelah  anomali  data  matriks  telah ditentukan, kovarians dari matriks kemudian  ditentukan  dengan  persamaan (Hannachi, 2004):
X merupakan matriks dari suhu permukaan,  sehingga  dari  perkalian  di atas  didapatkan  kovarian  dari  matriks  X sedangkan  X’  merupakan  matriks  invers dari  X.  Setelah  kovarian  dari  matriks ditentukan
maka selanjutnya menggunakan Eigen  Value  Problem
(EVP)  untuk  mendapatkan eigen  value dan eigen  vector dengan  menggunakan persamaan (Hannachi, 2004):
a adalah eigen  vector dari  matriks  ∑ dengan  λ  (lambda)  merupakan eigen value . Eigen  value umumnya  digunakan untuk  menulis  perbedaan  yang  dapat dijelaskan  dalam  persamaan  persen berikut dimana k ialah  mode dalam EOF ( k =1, 2, 3,…., p):

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Sebaran SPL
Hasil kontur standar deviasi
sebaran spasial dari rata  – rata SPL pada tahun  1994-1995,  tahun  1997-1998  dan tahun  2006-2007,  didapatkan  wilayah dengan standar deviasi tertinggi pada tiap rata  –  rata  tahun  1994-1995,  1997-1998 dan 2006-2007 (Gambar 1). Untuk tahun 1994-1995,  standar  deviasi  tertinggi berada  di  wilayah  perairan  selatan  Jawa dengan nilai 1,75. Pada tahun 1997-1998 standar  deviasi  tertinggi  dengan  nilai  1,5 juga  berada  di  wilayah  perairan  selatan Jawa,  namun  di  wilayah  perairan  barat Sumatera terjadi peningkatan nilai standar deviasi  dan luasan wilayah yang lebih  ke  utara  jika  dibandingkan  pada tahun 1994-1995. Pada tahun 2006-2007,
standar  deviasi  tertinggi  dengan  nilai 1,75  berada  di  wilayah  selatan  Jawa.
Wilayah  perairan  selatan  Jawa  pada  tiap tahun pengamatan, memiliki nilai standar deviasi tertinggi. Namun pada tahun1997-1998, wilayah barat  Sumatera mengalami  peningkatan  nilai  standar deviasi yang diikuti juga dengan wilayah yang  lebih  meluas  ke  utara.  Pada  tahun 1997-1998  ini  wilayah  Samudera  Hindia timur  dominan  memiliki  nilai  standar deviasi lebih dari 0,5. Hal ini mengindikasikan  pada  tahun  1997-1998, secara  umum  SPL  di  wilayah  Samudera Hindia timur lebih berfluktuatif dibandingkan  dengan  tahun  1994-1995 dan tahun 2006-2007. Pada  Gambar  1  terlihat  wilayah selatan Jawa lebih berfluktuasi dibandingkan  dengan  wilayah  Samudera Hindia timur lainnya, hal ini mengindikasikan  bahwa  di  wilayah perairan selatan Jawa terdapat upwelling . Kontur  SPL  pada  bulan  Juni,  September dan  November  digunakan  untuk  melihat pola  SPL  di  wilayah  Samudera  Hindia timur  pada  tiap  tahun  pengamatan  dan melihat  daerah  terbentuknya upwelling . Hal  ini  dilakukan  untuk  menentukan siklus  dari  fenomena  IOD.  Gambar  2 merupakan  kontur  SPL  pada  bulan  Juni
(a) (b) (c)
Gambar 1.  Kontur standar deviasi sebaran spasial rata – rata SPL tahun (a) 1994-1995 (b) 1997-1998 (c) 2006-2007
tiap  tahun  pengamatan.  Pada  Gambar  2 terlihat  adanya  pola  SPL  yang  berbeda dilihat  dari  suhu  dan  luasan  dari  daerah isoterm.  Tahun  1998  merupakan  tahun dengan  SPL  terhangat  dibandingkan dengan 5 tahun lainnya, terlihat dari SPL yang  dominan  hangat di perairan Samudera  Hindia  timur.  Untuk  tahun dengan  SPL  yang  dominan  dingin terdapat  ditahun  1994.  SPL  rata  –  rata pada  tahun  1994  berkisar  antara  27 o C hingga  30 o C,  sedangkan  untuk  tahun 1998  SPL  berkisar  antara  28 o C  hingga 31 o C.  Untuk  tahun  –  tahun  lainnya,  SPL berkisar  antara    27 o C  hingga  30 o C. Perairan selatan Jawa merupakan
perairan  dengan  SPL  yang  lebih  dingin dibandingkan  daerah  perairan  barat Sumatera.  Pada  bulan  Juni,  SPL  di perairan  selatan  Jawa  khususnya  di bagian  Jawa  Timur  hingga  Bali  mulai mendingin,  hal  ini  merupakan  indikasi awal  terbentuknya  daerah upwelling di selatan Jawa.
Pola  SPL  pada  bulan  September untuk  tahun  pengamatan  ditampilkan pada  Gambar  3.  Pada  bulan  September, di perairan selatan Jawa umumnya terjadi upwelling .  Daerah upwelling ini  dapat mencapai  hingga  perairan  di  selatan Sumatera.  Daerah upwelling pada  tiap tahun  pengamatan  memiliki  SPL  dan luasan  yang  berbeda,  namun  pada  tahun 1998  tidak  ditemukan upwelling di perairan  selatan  Jawa.  SPL  terhangat  di bulan September terjadi pada tahun 1998, sedangkan  SPL  terdingin  dari  tahun pengamatan terjadi pada tahun 1994. SPL pada  tahun  1994  berkisar  antara  24 o C hingga 28 o C, sedangkan pada tahun 1998 SPL  berkisar  antara  28 o C  hingga  30.5 o C.  SPL    tahun  –  tahun  lainnya  berkisar antara 25 o C hingga 30 o C.
Pola  SPL  pada  bulan  November mulai  menghangat  dibandingkan  dengan bulan  September  pada  tiap  tahunnya. Upwelling yang  ditemukan  pada  bulan September  mulai  menghilang  di  bulan
November,  namun  pada  tahun  1997 masih  terlihat  adanya upwelling di perairan  selatan  Jawa.  Hal  ini  juga terdapat  pada  tahun  1994  namun  dengan daerah  dan  suhu  yang  lebih  hangat. Wilayah  perairan  barat  Sumatera  pada tahun 1995, 1998 dan 2007 memiliki SPL yang  hangat  dibandingkan  dengan  tahun –  tahun  lainnya.  Tahun  1997  memiliki dominan SPL yang lebih dingin dibandingkan  dengan  tahun  lainnya, dengan  kisaran  nilai  SPL  25 o C  hingga 29,5 o C.  Tahun  1998  merupakan  tahun dengan  dominan  SPL  terhangat  dengan kisaran SPL 27,5 o C hingga 30 o C.
Pola  SPL  yang  terjadi  pada  bulan Juni, September dan November memberikan gambaran dari siklus fenomena  IOD.  Pada  bulan  Juni,  terlihat adanya  indikasi  fenomena  IOD  yang dapat  dilihat  dari  mulai  mendinginnya SPL  di  perairan  selatan  Jawa  hingga selatan  Bali,  sehingga  fase  pembentukan fenomena  IOD  terjadi  di  bulan  Juni. Untuk  puncak  fase  pematangan  IOD normalnya  terjadi  pada  bulan  September dengan  SPL  terdingin  dan  daerah upwelling terluas.  Namun  pada  tahun 1997  SPL  terdingin  tidak  terjadi  pada bulan  September,  melainkan  pada  bulan November.  Untuk  pola  SPL  pada  bulan November  selain  tahun  1997, upwelling sudah  mulai  menghilang. Upwelling berakhir  berkaitan  dengan  pembalikan arah  angin  pada  Muson  Barat  Laut  dan pengaruh  datangnya  gelombang  Kelvin, sehingga  normalnya  fase  peluruhan terjadi pada bulan November.

## 3.2. Sebaran Vertikal Suhu
Hasil standar deviasi dari sebaran vertikal suhu  menunjukan  fluktuasi  suhu  pada setiap kedalaman. Kontur standar deviasi pada  2  garis  yang  berbeda  ditampilkan pada  Gambar  5.  Pada  garis  1  yaitu lintang  9,7 o LS  dengan  bujur  90,5 o BT hingga  115,5 o BT,  untuk  tahun  1994- 1995, nilai standar deviasi terbesar
Gambar 2. Kontur SPL bulan Juni pada tiap tahun pengamatan : (a)1994 (b)1995 (c)1997 (d)1998 (e)2006 (f)2007
(a) (b) (c) (d) ) (e) (f)
Gambar 3. Kontur SPL bulan September pada tiap tahun pengamatan :
(a)1994 (b)1995 (c)1997 (d)1998 (e)2006 (f)2007
(a) (b) (c) (d) (e) (f)
Gambar 4.  Kontur SPL bulan November pada tiap tahun pengamatan : (a)1994 (b)1995 (c)1997 (d)1998 (e)2006 (f)2007
(a) (b) (c) (d) (e) (f)
bernilai  1,5  yang  berada  pada  koordinat 112,5 o BT  hingga  115 o BT  pada kedalaman  antara  100  m  hingga  200  m. Pada  tahun  1997-1998  nilai  standar deviasi terbesar bernilai 1.75 yang berada pada koordinat 115 o BT dengan kedalaman 150 m, namun pada kedalaman  yang  sama  di  koordinat  97,5 o BT  hingga  115,5 o BT,  terlihat  adanya nilai  standar  deviasi  juga  tinggi  dengan kisaran  1,25  hingga  1,5.  Standar  deviasi terbesar  di  tahun  2006-2007  bernilai  1,5 di koordinat 90 o BT hingga 95 o BT pada kedalaman 100 m hingga 200 m. Namun pada lapisan permukaan di koordinat 100
o BT  hingga  111 o BT  terdapat  standar deviasi yang tinggi bernilai 1,5.
Pada  garis  2  yaitu  bujur  94,5 o BT dengan  lintang  dari  5,3 o LU  hingga  14,5 o LS,  di  tahun  1994-1995  nilai  standar deviasi terbesar bernilai 1.25 yang berada pada  daerah  di  sekitar  5 o LU  pada kedalaman  antara  100  m  hingga  200  m. Pada  tahun  1997-1998  nilai  standar deviasi terbesar bernilai 1,75 yang berada pada 2 wilayah berbeda yaitu pada 3 o LU hingga 5 o LU dan pada 2,5 o LS hingga 5 o LS  di  kedalaman  100  m  hingga  200  m, namun  di  wilayah  5 o LU  di  kedalaman
(1a) (2a) (1b) (2b) (1c) (2c)
Gambar 5. Kontur standar deviasi sebaran vertikal  rata – rata Suhu:
(a) Tahun 1994-1995 (b) Tahun 1997-1998 (c) Tahun 2006-2007
100  m  hingga  400  m,  memiliki  standar deviasi  yang  cukup  tinggi  berkisar  1,25 hingga 1,5.  Untuk tahun 2006-2007 nilai standar deviasi tebesar berada di wilayah 10 o LS  hingga  15 o LS  pada  kedalaman 100  m  hingga  200  m,  dengan  kisaran nilai 1,75 hingga 1,25.
Sebaran  vertikal  suhu  pada  garis  1 di  bulan  September  pada  tahun  1994- 1995, 1997-1998 dan 2006-2007
ditampilkan  pada  Gambar  7.  Tampilan sebaran  vertikal  suhu  yang  hanya  pada bulan September dikarenakan jika dilihat dari  kontur  SPL  dibulan  September (Gambar  3)  terdapat upwelling di perairan  selatan  Jawa.  Untuk  itu  sebaran
vertikal  suhu  digunakan  dalam  melihat pola sebaran suhu perkolom saat terjadinya upwelling . Sebaran suhu vertikal  dibulan  September  pada  tahun menunjukan  bahwa  terjadi  kenaikan lapisan termoklin.
Pada  garis  1,  lapisan  termoklin berada pada kedalaman 50 m hingga 120 m.  terjadinya upwelling mengakibatkan naiknya  lapisan  termoklin  pada  daerah upwellig .  Tahun  1994  merupakan  tahun dengan daerah upwelling terluas dan SPL terdingin  dibandingkan  dengan  tahun  – tahun pengamatan lainnya. Daerah upwelling yang  diindikasikan  dengan mendinginnya  SPL  pada  tahun  1994
(a) (b) (c) (d) (e) (f)
Gambar 6.  Kontur sebaran vertikal suhu bulan September pada garis 1: (a)1994 (b)1995 (c)1997 (d)1998 (e)2006 (f)2007
terjadi  pada  wilayah  96 o BT  hingga  111 o BT  dengan  SPL  bernilai  24 o C.  Untuk tahun  1995  dan  1997,  daerah upwelling lebih  ke  timur  yaitu  pada  koordinat  104 o BT  hingga  114 o BT  dengan  SPL berkisar  25,5 o C,  sedangkan  pada  tahun 2006  dan  2007,  daerah upwelling berada pada  wilayah  100 o BT  hingga  110 o BT dengan  SPL  berkisar  25,5 o C.  Tahun 1998  merupakan  tahun  dengan  tidak terlihatnya  kenaikan  lapisan  termoklin yang  berada  pada  kedalaman  50  m hingga  100  m  dengan  SPL  berkisar  27 o C.
Pada  garis  2  daerah  terjadinya upwelling tidak  terlihat  dengan  jelas, hanya  pada  tahun  1994  kenaikan  lapisan
termoklin  dapat  terlihat  pada  wilayah  5 o LS  hingga  10 o LS  dengan  SPL  berkisar 25,5 o C.  Tidak  terlihat  dengan  jelasnya kenaikan  lapisan  termoklin  dikarenakan pada  tahun  –  tahun  pengamatan  lainnya daerah upwelling tidak seluas pada tahun 1994.  Pada  garis  2,  lapisan  termoklin berada pada kedalaman 80 m hingga 120 m pada wilayah 5 o LU hingga 10 o LS dan untuk  wilayah  10 o LS  hingga  15 o LS lapisan  termoklin  lebih  tebal  yaitu  di kedalaman  80  m  hingga  200  m.  Hal  ini terjadi  pada  tiap  tahun  pengamatan terkecuali  pada  tahun  2007,  ketebalan dari  lapisan  termoklin  sama  yaitu  di kedalaman  80  m  hingga  120  m.  Pada tahun 1998, lapisan termoklin  yang lebih
(a) (b) (c) (d) (e)
(f)
Gambar 7. Kontur sebaran vertikal suhu bulan September  pada garis 2: (a)1994 (b)1995 (c)1997 (d)1998 (e)2006 (f)2007
tebal  terdapat  di  2  wilayah  yaitu  10 o LS hingga 15 o LS dan 5 o LU hingga 2 o LU.

## 3.3. Variabilitas SPL
Untuk variabilitas SPL di
Samudera Hindia timur dapat dilihat pada Gambar  8.    Nilai  variabilitas  SPL  di Samudera  Hindia  timur  berkisar  antara  - 0,07  hingga  0,07.  Pada  mode  1  hasil analisis  menunjukan  bahwa  perairan selatan  Jawa  hingga  selatan  Sumatera, memiliki  nilai  variabilitas  yang  tinggi yaitu berkisar -0,02 hingga -0,06. Hal ini menandakan  tingginya  fluktuasi  SPL pada  daerah  tersebut  jika  dibandingkan dengan  daerah  lainnya.  Variabilitas  SPL di  perairan  Samudera  Hindia  timur  pada mode-1,  rata-rata  memiliki  nilai  negatif yang  berkisar  antara  0  hingga  -0,06 dengan  satu  kutub  ( monopole )  yang berpusat  di  perairan  selatan  Jawa.  Untuk mode  2  menunjukan  nilai  variabilitas SPL  yang tinggi  berada  di  perairan barat Sumatera  dengan  nilai  -0,03.  Dari  Hasil yang ditampilkan pada mode 2 variabilitas  SPL  diperairan  Samudera Hindia  timur  rata-rata  bernilai  negatif, hanya di tenggara Samudera Hindia timur variabilitas  SPL  yang  dimiliki  bernilai negatif.  Pada  mode  3  variabilitas  SPL  di
Samudera  Hindia  timur  memiliki  dua titik  dengan  nilai  variabilitas  yang  tinggi namun berlawanan, yaitu di perairan pada bujur  90 o BT  hingga  108 o BT  juga  pada perairan  barat  Sumatera  yang  memiliki variabilitas dengan nilai negatif berkisar - 0,02  hingga  -0,03  dan  di  perairan  pada bujur  110 o BT  hingga  125 o BT  yang memiliki  variabilitas  dengan  nilai  positif berkisar 0,01 hingga 0,06.
Selain  kontur  variabilitas  SPL,
analisis  EOF  juga  menghasilkan  grafik temporal.
Grafik temporal ini menunjukan  amplitudo  dari  setiap  mode EOF. Dari grafik analisis temporal pada 3 mode awal yang dihasilkan dari parameter  SPL,  pada  mode-1  terlihat adanya  siklus  periode  tahunan  dengan variance explained 52,1%  yang  diduga mengikuti  siklus  dari  angin  Muson. Untuk  mode-2  menggambarkan  siklus periode  antar-tahunan  dengan variance explained 28,4%yang  diduga  merupakan fenomena IOD, sedangkan mode-3
menggambarkan  siklus  musiman.  Jika dilihat  pada  mode-2,  tahun  1994,  1997 dan  2006  di  setiap  akhir  tahunnya memiliki  amplitudo  yang  bernilai  positif dengan  nilai  amplitudo  terbesar  pada tahun 1994.
Gambar  8.  Kontur  variabilitas  SPL  pada  mode  EOF  awal  (a)  mode-1  (b)  mode-2  (c)
mode-3
(a) (c) (b )

## Gambar 9. Grafik temporal pada 3 mode EOF awal

## IV. KESIMPULAN
Pola  SPL  di  Samudera  Hindia timur  saat  fenomena  IOD  menunjukan bahwa  fase  pembentukan  fenomena  IOD terjadi  pada  bulan  Juni,  fase  pematangan umumnya  mencapai  puncaknya  pada bulan September dan untuk fase peluruhan terjadi  pada bulan November. Dari  tiap  tahun  pengamatan  fenomena IOD  positif,  tahun  1994  merupakan fenomena  IOD  terkuat  yang  selanjutnya berturut-turut terjadi pada tahun 2006 dan
1997. Pada fase
pembentukan, pematangan  dan  peluruhan,  tahun  1994 memiliki  SPL  yang  umumnya  lebih dingin  dibandingkan  dengan  tahun  – tahun  lainnya  dalam  tahun  pengamatan. Tahun 1998 sangat berbeda dengan tahun –  tahun  lainnya,  karena  memiliki  SPL yang dominan hangat dan tidak terdapatnya daerah upwelling . Pada tahun 1997  terdapat  pergeseran  fase  fenomena IOD, sehingga SPL pada bulan November  di  Samudera  Hindia  timur masih  dingin  dan  masih  terdapat  pula daerah upwelling di  selatan  Jawa.  Dari hasil  analisis  EOF  menunjukan  bahwa fenomena IOD merupakan proses dominan  yang  membentuk  pola  variasi
SPL  di  Samudera  Hindia  timur.  Mode-2 dari  analisis  EOF  menunjukan  fenomena IOD  dengan  menggunakan  28,4%  dari
total  varians  SPL  dengan  variabilitas tertinggi  berada  di  perairan  selatan  Jawa Barat hingga barat Sumatera.

## DAFTAR PUSTAKA
Hannachi,  A.  2004.  A  Primer  for  EOF
Analysis of Climate Data. Departement of Meteorology, University of Reading. UK. NOAA  -  Geophyssical  Fluid  Dynamic Laboratory (GFDL). 2010.
http://gfdl.noaa.gov
Purba,  M.,  I.  N.  M.  Natih,  and  Yuli Naulita.  1997.  Karakteristik  dan Sirkulasi  Massa  Air  di  Perairan Selatan  Jawa-Sumbawa,  5  Maret-
2April dan 23 Agustus-30 September, 1990. Laporan Penelitian. Fakultas Perikanan IPB-
BPP Teknologi. Bogor.
Saji,  N.  H.,  B.  N.  Goswami,  P.N. Vinayachandran, and T. Yamagata. 1999.  A  DipoleMode  in  the Tropical  Indian  Ocean. Nature,
401:360-363 .
Schoot, F.A.,  S.P Xie,  and  J.P. McCreary.  2009.  Indian  Ocean Circulation and Climate Variability. Rev.  Geophys.  47:  1-
46 .
Shinoda,  T.,  Harry.  H.  Hendon,  and  M. A.  Alexander.  2004.  Surface  and
Subsurface  Dipole  Variability  in The  Indian  Ocean  and  Its  Relation with  ENSO. Deep  Sea  Res  I.  51: 619-635 .
Sukresno, B. 2010. Empirical Orthogonal Functions  (EOF)  Analysis  of  SST
Variability  in  Indonesian  Water
Concerning  With  ENSO  and  IOD.
International Archives of the Photogrammetry, Remote  Sensing and  Spatial  Information  Science Journal, 38(8):116-121. Susanto, D., A.L. Gordon, and Q. Zheng. 2001.  Upwelling  Along  The  Coast of  Java  and  Sumatera  and  Its
Relation  to  ENSO. Geophys.  Res. Lett. 28(8):1599 –1602 .
Wrytki, K. 1961. Physical Oceanography of  South  East  Asian  Water. Naga Report.  Vol  2.Scripps  Institution  of Oceanography .The  University  of California, La Jolla. California.