## Perekaman Jumlah Lantai Pada Aktivitas Naik Tangga Menggunakan Ponsel Pintar Iphone
Suwarni 1 , Ulansari Ramadhani 2
Universitas Respati Indonesia suwarni@fti.urindo.ac.id, ulansari.ramadhani@fti.urindo.ac.id

## ABSTRAK
Naik-turun tangga adalah salah satu aktivitas yang umum dilakukan manusia. Ponsel pintar jenis iPhone  terkini  memiliki  kemampuan  untuk  merekam  jenis  aktivitas  ini.  Memahami  cara  kerja  iPhone terkait ini perlu diteliti. Merekam jumlah lantai dari aktivitas naik-turun tangga sebagian masyarakat yang berdomisili di Jakarta dirasakan perlu untuk melanjutkan penelitian serupa pada aktivitas lainnya guna mendapatkan data dan informasi berapa banyak lantai yang telah didaki setiap hari sebagai bagian dari budaya hidup sehat.
Kata Kunci: Naik-Turun Tangga, Lantai, Ponsel Pintar.

## ABSTRACT
Stairs  climbing  is  one  of  human  activities.  Current  iPhone  has  the  ability  to  record  this  kind  of activity.  Understanding  how  this  iPhone  works  related  to  this  climbing  stairs  activity  is  needed.  It  is necessary to record these stairs climbed to continue doing similar research in different activities to gain data and  information from few people who live in Jakarta on how stairs recorded on daily basis as a part of as part of a culture of healthy living.
Keywords: Stairs Climbed, Floor, Smartphone.

## PENDAHULUAN
Ponsel  pintar  merupakan  salah  satu  perangkat yang lekat dengan masyarakat Indonesia saat ini. Keberadaan  ponsel  pintar  tidak  hanya  sebagai alat  komunikasi  suara  dan  data,  terdapat  fitur lain yang tersedia. Salah satu di antaranya adalah fitur mencatat aktivitas pengguna terkait dengan olahraga dan kesehatan. Ponsel iPhone memiliki sejumlah fitur yang mengakomodir hal tersebut.
Naik-turun tangga merupakan salah satu aktivitas  fisik  yang  umum  dilakukan  manusia, aktivitas ini dapat menunjang kebugaran tubuh. Berapa lantai yang didaki dan dituruni selama ini mungkin  belum  menjadi  atensi  sebagian  orang untuk direkam.
Ponsel  iPhone  dengan  aplikasi  Apple Health  yang  tersedia  dapat  merekam  jenis
aktivitas  ini  sebagai  informasi  penunjang kesehatan  pengguna.  Keberadaan  informasi  ini diharapkan  pengguna  ponsel  menjadi  lebih menyadari hidup yang lebih sehat, seperti lebih memilih  untuk  menaiki  tangga  saat  tiba  di tempat  beraktivitas  dibandingkan  menaiki elevator.
Data  dan  informasi  jumlah  lantai  yang didaki  dalam  skala  yang  lebih  besar  dirasakan perlu  untuk  direkam  dan  diteliti  untuk mengetahui seberapa banyak lantai yang didaki per  hari  masyarakat  Indonesia,  kemudian mengoptimalkan  peran  ponsel  pintar  yang digunakan,  menambah  ragam  penelitian  peran teknologi pada olahraga dan kesehatan di skala luas.

## METODE
Metode  eksperimental  dilakukan  pada penelitian ini dengan cara:

## Survei
Terdapat  9  orang  pengguna  ponsel iPhone yang berdomisili di Jakarta, memiliki usia di  atas  30  tahun,  memiliki  gender  Pria  atau Wanita, diambil rekam naik-turun lantai  harian pada bulan Mei 2019 selama 31 hari dengan cara menyimpan  screenshot  pada  aplikasi  Apple Health.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Cara Kerja
Tertera pada aplikasi Apple Health pada ponsel  iPhone  bahwa  kenaikan  lantai  dihitung sekitar 3 meter atau sekitar 16 langkah.
Sedangkan  untuk  perangkat  dengan merek Garmin tertera bahwa kenaikan/penurunan lantai diukur
menggunakan  sensor  altimeter  barometrik dengan mendeteksi perubahan tekanan udara.
Serupa  juga  dengan  yang  lainnya, perangkat  merek  Fitbit  juga  menggunakan sensor altimeter dengan pengukuran sama yakni 3 meter per lantai.

## Periode Penelitian
Pengumpulan data dilakukan pada bulan Mei 2019 lalu, terdapat 31 hari pada bulan Mei 2019 yang memiliki 2 hari Libur Nasional (1 Mei - Hari  Buruh,  30  Mei  -  Kenaikan  Isa  Almasih),  21 hari kerja (Senin hingga Jumat) dan 8 hari akhir pekan (Sabtu dan Minggu).

## Distribusi Populasi
Pengguna iPhone pada penelitian kali ini terkatagori  berdasarkan Gender  yakni Pria 56% dan Wanita 44%.
Gambar 1. Distribusi Populasi berdasarkan Gender
Adapun  seluruh  populasi  pengguna  iPhone pada penelitian ini berdomisili di Jakarta dengan distribusi:
 Jakarta Selatan 45%,
 Jakarta Timur 33% dan
 Jakarta Barat 22%. Gambar 2. Distribusi Populasi berdasarkan Domisili Pria; 56% Wanita; 44% Pria Wanita Jakarta Barat 22% Jakarta Selatan 45% Jakarta Timur 33% Jakarta Barat
Jakarta Selatan Jakarta Timur
Distribusi  Populasi  berdasarkan  Perangkat tertera pada grafik berikut:
Gambar 3. Distribusi Populasi berdasarkan Perangkat

## Temuan Survei
Pada  awal  bulan  Juni  lalu,  data  mulai dikumpulkan  untuk  kemudian  diteliti.  31  hari kalender  berlalu  pada  bulan  Mei  2019,  data kemudian  dikumpulkan  dan  diteliti.  Data dikelompokkan sesuai gender kemudian diambil rata-rata sesuai dengan kebutuhan penelitian.

## Rata-Rata Mendaki Lantai berdasarkan Gender
Tertera  rata-rata  Pria  mendaki  lantai lebih banyak 2,86 lantai per hari bila dibandingan Wanita, tampak pada grafik berikut:
Gambar 4. Rata-Rata Mendaki Lantai berdasarkan Gender
Tampak  bahwa  rata-rata  Pria mendaki  lantai  di 5,36 lantai per hari, sedangkan Wanita mendaki di 2,49 lantai per hari.
Apple iPhone 6 34% Apple iPhone 7 22% Apple iPhone 8 11% Apple iPhone X 11% Apple iPhone XR 11% Apple iPhone Xs 11% Apple iPhone 6 Apple iPhone 7
Apple iPhone 8 Apple iPhone X Apple iPhone XR Apple iPhone Xs
Rata-Rata Pria; 5,36
Rata-Rata Wanita; 2,49 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 Rata-Rata Pria
Rata-Rata Wanita

## Rata-Rata Mendaki Lantai berdasarkan Tipe Hari
Ditemukan  bahwa  pada  hari  kerja populasi  rata-rata  mendaki  lantai  lebih  banyak
(5,36 lantai), kemudian hari libur nasional (4,55 lantai) dan terakhir akhir pekan (3,61) lantai.
Gambar 5.  Rata-Rata Mendaki Lantai berdasarkan Tipe Hari
Dari  hasil  diskusi  dengan  populasi  penelitian, didapatkan  bahwa  pengguna  mendaki  lebih banyak  lantai  di  hari  kerja  karena  lebih  banyak aktivitas  berlangsung,  seperti  menaiki  tangga saat  jam  kerja,  menaiki  tangga  jembatan penyeberangan,  menaiki  tangga  menuju  halte busway  ataupun  menaiki  tangga  dari  stasiun MRT.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
 Pengguna  iPhone  telah  mengetahui aplikasi Apple Health dan fitur menghitung jumlah lantai yang didaki di dalamnya.
 Rata-rata  jumlah  lantai  yang  didaki adalah 4,85 lantai per hari.
 Pria  mendaki  lantai  lebih  banyak  bila dibandingkan Wanita.
 Lantai  lebih  banyak  didaki  pada  hari kerja.

## Saran
 Penelitian  menjadi  lebih  baik  pada populasi  yang  lebih  besar,  untuk  itu diperlukan  investasi  penelitian  yang lebih besar pula.
 Penelitian selanjutnya dapat lebih fokus ke  kalori  terbakar  untuk  setiap  lantai yang  didaki  keterkaitannya  dengan kesehatan.
 Penelitian dapat mengarah ke perangkat alternatif  yang  lebih  spesifik  seperti Wearable Device.
Rata-Rata Hari Kerja; 5,36 Rata-Rata Hari Akhir Pekan; 3,61 Rata-Rata Hari Libur Nasional; 4,55 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 Rata-Rata Hari Kerja Rata-Rata Hari Akhir Pekan
Rata-Rata Hari Libur Nasional
 Dirasakan  perlu  untuk  meneliti  lebih lanjut keakuratan perekaman data pada perangkat yang digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Fardede  Pujiansyah  Ismail,  Arwin,  Tono Sugihartono
Universitas Bengkulu KINESTETIK: Jurnal  Ilmiah Pendidikan
Jasmani, 1 (1) 2017 hal 6-13 ISSN 2477-3311 Perbedaan  Latihan  Naik  Turun  Tangga Tunggal  (Satu  Tangga)  dengan  Naik  Turun Tangga  Jamak  (Enam  Tangga)  terhadap Kemampuan  Lari  Sprint  60  Meter  Siswa Kelas 5 SD Negeri 69 Kota Bengkulu.
[2] Sasi Kirono Kusumo Susetyo Jurnal Kesehatan Olahraga Vol. 06 No. 2 Edisi
Oktober 2016 hal 123-132 Pengaruh  Model  Latihan  Plyometricrope Jump dan Latihan Naik Turun Bangku 40 cm terhadap Kemampuan Block Pemain Bola Voli Remaja Putra SMA Negeri 1 Nganjuk.
[3] https://www.apple.com/lae/ios/health/
[4]https://support.garmin.com/enUS/?faq=LJ6v YF2phv7JUAOlsRRjC8
[5]https://www8.garmin.com/manuals
/webhelp/vivosmarthr/EN-US/GUID-C6DD81FF- 7367-484F-B117-0878495C4237.html
[6]https://help.fitbit.com/articles/en_US/Help_ article/1141#floors
[7]https://pdfs.semanticscholar.org/963d/b3c2 cc1e4a45aa6cbe66652e7289e334 bad0.pdf