ISSN: 1411 - 3287

## Pendekatan  Metode  Tiga  Fase  dalam  Optimasi  Masalah  Rute Kendaraan dengan Varian Jenis Kendaraan dan Jenis Produk
Christine Natalia*, Agustinus Silalahi, Jessica Khantidevi
*Program Studi Teknik Industri – Fakultas Teknik Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya – Jakarta
Article Info Abstract Article history: Received 1 August 2017 Accepted 30 November 2017 S Clustering  is  a  commonly  system  used  by  the  distribution  company.  Some consumers who are in the same location but located in two different clusters as a  result  of  a  fixed  and  rigid  area  within  cluster,  resulting  in  longer  delivery time and higher cost incurred to deliver the order. The purpose of this research is  to  determine  the  optimal  vehicle  route  using  three-phase  method  approach that  improve  the  clustering  system.  Complexity  arising  from  the  problem  of this vehicle routing  includes  variant types of  vehicles and  variants of product types.  The  three-phase  method  includes  a  cluster-making  phase  with  a maximum  distance  between  consumers  within  10  kilometers,  a  cluster adjustment  phase,  and  a  routing  phase  that  determine  shipping  routes  and calculate  total  distribution  cost.  Numerical  examples  shows  that  the  cost  of distributing goods can be minimized, from an average of IDR 1,064,408.33 to an  average  of  IDR  775,586.46.  Thus  a  three-phase  method  may  improve  the clustering system by reducing distribution time and cost.
Keywords:
Vehicle routing optimization, three-phase method, cluster

## 1. PENDAHULUAN
Pada era globalisasi yang sedang berkembang ini  makin  lama  makin  banyak  bermunculan perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  industri, sehingga makin banyak dan makin ketat persaingan bisnis antar perusahaan. Persaingan bisnis menuntut  perusahaan  untuk  memiliki  keunggulan terhadap  pesaingnya.  Salah  satunya  dengan menerapkan  sistem  logistik  yang  baik,  mengingat logistik  dalam  suatu  organisasi  memiliki  peranan yang  sangat  penting.  Sistem  logistik  yang  baik dapat ditempuh dengan cara melakukan pengefisienan terhadap berbagai komponen logistik.  Salah  satu  komponen  logistik  yang  harus diperhatikan  adalah  kelancaran  transportasi  dalam mendistribusikan produk.
Dalam mendistribusikan produknya, perusahaan  biasanya  menggunakan  distributor untuk membantu pendistribusian produknya. Pengiriman yang dilakukan umumnya menggunakan sistem rayon, konsumen dikelompokkan  berdasarkan  rayon.  Biasanya  1 mobil dikhususkan untuk mengirim ke 1 rayon saja dan pengiriman barang dilakukan dengan kendaraan yang dibagi khusus untuk tiap rayon.
*Corresponding author. Christine Natalia
Email address: chrisnatalia@atmajaya.ac.id
Dengan  adanya  sistem  tersebut,  maka  biaya pendistribusian  akan  semakin  besar  karena diperlukan  2  mobil  untuk  mengirimkan  barang  ke lokasi  yang  berdekatan  tetapi  berada  dalam  rayon yang  berbeda.  Hal  tersebut  sangat  tidak  efisien, mengingat  banyaknya  pesanan  konsumen  yang harus  dikirim,  sehingga  biaya  yang  dikeluarkan menjadi  besar  dan  waktu  pengiriman  pesanan  ke konsumen  di  1  lokasi  tersebut  menjadi  lamaIni salah  satu  sebab  dimana  sistem  rayon  yang  ada kurang efisien.
Permasalahan  yang  ada  termasuk  ke  dalam vehicle  routing  problem (VRP). Vehicle  routing problem merupakan  salah  satu  permasalahan  yang ada  pada  permasalahan  logistik.  Tujuan  dari pemecahan  permasalahan  yang  ada  adalah  untuk meminimasi keseluruhan jarak perjalanan kendaraan  ketika  melayani  semua  konsumen (Rodolfo,  2007),  sehingga  tercapainya  komitmen perusahaan  bahwa  pemesanan  akan  dikirim  dalam waktu  1x  24  jam  dan  biaya  distribusi  bisa  lebih diminimasi.
Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan perencanaan rute pengiriman barang yang memenuhi lead  time  delivery dan  mengurangi biaya pendistribusian barang. Asumsi-asumsi yang digunakan adalah kendaraan-kendaraan pengiriman diasumsikan  tidak  mengalami  penambahan  atau pengurangan,  jarak  dari  distributor  menuju
konsumen  dan  semua  data  yang  terdapat  di distance  matrix diperoleh  dengan  menggunakan alat  bantu google  maps ,  dan  persediaan  produk selalu tersedia.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Menurut  Cannon et  al. (2009:4),  logistik  adalah pemindahan, penyimpanan, dan penanganan barang  berdasarkan  cara  yang  sesuai  dengan kebutuhan pelanggan target dalam bauran pemasaran  sebuah  perusahaan  –  baik  dalam perusahaan  individual  maupun  sepanjang  sebuah saluran  distribusi.  Tujuan  logistik  adalah  untuk menyampaikan  barang  jadi  dan  material  lainnya sesuai  dengan  waktu  yang  telah  ditentukan  dan dalam  jumlah  yang  tepat,  dalam  keadaan  yang dapat dipakai dan dengan  total biaya  yang rendah. Menurut  Joseph  P.  Cannon  (2009),  distribusi  fisik menjelaskan  bahwa  semua  aktivitas  pemindahan, penyimpanan, dan penanganan produk dari sebuah bisnis dan seluruh sistem saluran harus dikoordinasikan sebagai satu sistem yang bertujuan meminimalkan  biaya  distribusi  suatu  tingkat layanan  pelanggan. Vehicle  Routing  Problem (VRP) adalah  salah  satu  bentuk  permasalahan transportasi yang melibatkan pendistribusian barang  maupun  orang  kepada  pelanggan  dengan menggunakan  kendaraan  dan  bertujuan  untuk meminimasi beberapa tujuan distribusi.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini dimulai dengan tahap persiapan penelitian.  Persiapan  yang  dilakukan  dengan mengidentifikasi masalah yang ada, membuat latar belakang,  rumusan  permasalahan,  tujuan  dan pembatasan  masalah,  dan  tinjauan  pustaka. Penelitian  dilanjutkan  dengan  mengamati  sistem distribusi  saat  ini  pada  suatu  perusahaan  distribusi sebagai  sample  objek  penelitian.  Setelah  itu, dilakukan  pengumpulan  data-data  yang  diperlukan dalam penelitian dan dilanjutkan dengan pengolahan data sebagai contoh numerik.
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan  metode  tiga  fase.  Fase  pertama adalah  pembentukan cluster .  Semua  konsumen yang  ada  dibuat  jarak  antar  konsumen  ( distance matrix ).  Setelah  itu,  ditentukan  jarak  maksimum antar  konsumen  (d max )  dan  ditentukan  pulan  acuan konsumen  awal.  Kemudian,  eliminasi  konsumen yang  berada  di  luar  batasan  d max .  Apabila  semua konsumen  sudah  terdapat  di  dalam  batasan  jarak, maka  cluster  akan  terbentuk.  Fase  kedua  adalah penyesuaian cluster dengan  kendaraan.  Dalam  hal ini, kendaraan yang ada tidak dikhususkan untuk 1 cluster  tertentu.  Fase  ketiga  adalah  perhitungan total  biaya  distribusi.  Perhitungan  tersebut  diawali dengan  pengelompokkan  pesanan  konsumen  ke dalam cluster yang  telah  dibentuk.  Setelah  itu, dilakukan  pembuatan distance  matrix untuk
pesanan  hari  tersebut.  Langkah  berikutnya  adalah pemilihan  konsumen  dengan  volume  pemesanan terbesar  dan  dijadikan  rute  pertama.  Rute selanjutnya  ditentukan  berdasarkan  jarak  terdekat dari konsumen pertama. Perhitungan total distribusi  dapat  ditentukan  setelah  dilakukan pembentukan  rute.  Setelah  itu,  dibuat  analisa  dan kesimpulan serta saran.

## 4. CONTOH NUMERIK
Penerapan metode tiga fase dilakukan dengan menggunakan data-data dari suatu perusahaan yang bergerak  di  bidang  distribusi  produk  sebagai contoh  numerik  dalam  studi  ini.  Tabel  1 menunjukkan  data  jenis  kendaraan  yang  dimiliki oleh perusahaan distributor tersebut berikut dengan volume masing-masing

## Tabel 1.
Kendaraan yang Dimiliki Perusahaan distributor
Jenis Mobil Plat Mobil Jumlah Volume Maksimal Granmax B 9528 BN 1 1.5 m 3 Engkel B 9474 MY 1 5 m 3 Engkel B 9379 CT 1 5 m 3 Engkel B 9497 RI 1 5 m 3 Engkel B 9599 OJ 1 5 m 3 Double B 9432 ZR 1 11 m 3
(Sumber: Data Perusahaan distributor)
Kendaraan  yang  dimiliki  oleh  perusahaan berjumlah  6  unit.  Sedangkan  jumlah  produk sebanyak  69  unit.  Perusahaan  memiliki  113 konsumen  yang  tersebar  di  berbagai  wilayah  di Jakarta dan sekitarnya.
Biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan berupa: (1) biaya buruh sesuai dengan UMR (Upah Minimum  Regional)  di  DKI  Jakarta  tahun  2013, sebesar  Rp  2.200.000,-/20  hari  kerja  dalam  1 bulan; (2) biaya pajak kendaraan terbagi atas biaya STNK  sebesar  Rp  3.600.000,-/tahun/  kendaraan dan  KIR  sebesar  Rp  600.000,-/tahun/kendaraan; (3)  biaya  perawatan  kendaraan  terbagi  atas  biaya ganti oli sebesar Rp 320.000,00/1 bulan/kendaraan dan  biaya  servis  sebesar  Rp  600.000,-/6  bulan/ kendaraan;  (4)  bensin  yang  digunakan  kendaraan berupa  solar  sebesar  Rp  4.500,-/L  dan  kendaraan yang  ada  dapat  menghabiskan  1  L  untuk  6 kilometer.    Perusahaan  tidak  memiliki  kebijakan mengenai biaya penalti yang terjadi apabila produk tidak terkirim maupun apabila pengiriman terlambat  dikirim.  Sampel  data  produk  dan  data konsumen  ada  di  lampiran  karena  ukuran  tabel yang cukup besar.
Pengolahan  data  dilakukan  berdasarkan metode  tiga  fase.  Pada  fase  pertama,  dilakukan pembentukan cluster . Pembentukan cluster
didasarkan pada jarak maksimum antar konsumen, sebesar  10  kilometer.  Kriteria  pengelompokkan konsumen-konsumen  dalam  satu list pengiriman didasarkan pada acuan jarak maksimum 10 km dari konsumen  terdekat  sampai  terjauh.  Berdasarkan pengelompokkan  tersebut  didapatkan  7 cluster . Adanya  pengelompokkan  tersebut  dilakukan  agar jarak  yang  ditempuh  kendaraan  dalam  pengiriman antar  konsumen  tidak  terlalu  jauh  dan  tidak membuang  banyak  waktu  serta  pengiriman  dapat berlangsung  optimal.  Konsumen  yang  berada  di dalam  1 cluster yang  sama  akan  lebih  diutamakan untuk  dikirim,  dibandingkan  dengan cluster yang berbeda.  Berdasarkan  konsumen yang  ada, dibentuklah  7 cluster .  Pada  fase  kedua,  kendaraan tidak  dikhususkan  untuk  1  cluster  tertentu  saja. Fase  ketiga  dibuat  setiap  hari  berdasarkan konsumen  yang  memesan  produk  dan  volume produk. Pada fase ketiga terdapat perhitungan total biaya distribusi, berikut ini merupakan rumus total biaya distribusi:
Min
Keterangan:
= fixed cost dalam penggunaan kendaraan v = penugasan kendaraan v ke depot p
= biaya pekerja sesuai waktu kerjanya
= waktu perjalanan kendaraan v
= total biaya perjalanan dari kendaraan v = penalty  cost untuk  pelanggaran  waktu  kerja maksimum untuk kendaraan v = Pelanggaran waktu kerja untuk kendaraan v = penalty cost untuk pelanggaran waktu tertentu pada time windows di node i
=  Pelanggaran time  window i berdasarkan  waktu pelayanan yang terlalu pagi
=  Pelanggaran time  window i berdasarkan  waktu pelayanan yang terlalu terlambat
Untuk  perhitungan  penalti  atau  pelanggaran biaya  dan  waktu  kerja  dan  pelanggaran  waktu pelayanan,  perusahaan  tidak  memiliki  kebijakan seperti itu sehingga perhitungan biaya pelanggaran waktu  kerja  dan  waktu  pelayanan  diasumsikan  0 (nihil).  Perhitungan  tersebut  hanya  meliputi: fixed cost ,  penggunaan  kendaraan, labor  cost ,  dan distance  cost .  Rumus  total  biaya  distribusi menjadi:
Min
Keterangan:
= fixed cost dalam penggunaan kendaraan v = penugasan kendaraan v ke depot p
= biaya pekerja sesuai waktu kerjanya
= waktu perjalanan kendaraan v
= total biaya perjalanan dari kendaraan v Batasan perumusan yang ada:
Rumus ini menyatakan bahwa pengiriman pesanan yang  dilakukan  harus  terdapat  di  dalam  1  mobil yang  sama.  Tidak  boleh  ada  pesanan  yang  dibagi ke dalam 2 mobil. Batasan ini sudah terpenuhi.
Kendaraan  yang  digunakan  harus  kembali  lagi  ke depot.  Kendaraan  untuk  pengiriman  ke  konsumen dan kembali ke depot maka bernilai 1.

## 5. ANALISA
Pada  pengiriman  pesanan  harian  dilakukan penentuan penggunaan mobil. Penentuan penggunaan  mobil  tersebut  didasarkan  pada  salah satu  prinsip  pengiriman  yang  baik  dari  Ballou (1999) [9] yang  mengatakan  bahwa  “rute  yang paling  efisien  dibangun  dengan  menggunakan kendaraan  dengan  kapasitas  terbesar”  sehingga mobil  dengan  kapasitas  terbesar  lebih  diutamakan untuk melakukan pengiriman barang dibandingkan dengan  mobil dengan kapasitas kecil. Berdasarkan metode  tiga  fase  ini,  didapatkan  biaya  distribusi. Berikut ini merupakan tabel biaya distribusi:

## Tabel 2.

## Perbandingan Total Biaya Distribusi
Tanggal Total Biaya Distribusi Selisih Dulu Sekarang 12/4 Rp    668,500.00 Rp    307,700.00 Rp 360,800.00 15/4 Rp    349,500.00 Rp    291,350.00 Rp   58,150.00 18/4 Rp    629,500.00 Rp    293,000.00 Rp 336,500.00 23/4 Rp    702,000.00 Rp    592,525.00 Rp 109,475.00 24/4 Rp 2,148,500.00 Rp 1,759,050.00 Rp 389,450.00 26/4 Rp 1,405,000.00 Rp 1,172,150.00 Rp 232,850.00 29/4 Rp 1,396,000.00 Rp 1,155,200.00 Rp 240,800.00 30/4 Rp 2,288,800.00 Rp 1,749,975.00 Rp 538,825.00 15/5 Rp 1,053,500.00 Rp    881,550.00 Rp 171,950.00 20/5 Rp    673,000.00 Rp    308,975.00 Rp 364,025.00 21/5 Rp 1,371,000.00 Rp    894,975.00 Rp 476,025.00 29/5 Rp 1,347,500.00 Rp 1,163,150.00 Rp 184,350.00 30/5 Rp 1,349,000.00 Rp    872,625.00 Rp 476,375.00 31/5 Rp 1,681,500.00 Rp 1,464,850.00 Rp 216,650.00 3/6 Rp    675,000.00 Rp    320,600.00 Rp 354,400.00 4/6 Rp    659,000.00 Rp    575,125.00 Rp   83,875.00 7/6 Rp    675,000.00 Rp    304,100.00 Rp 370,900.00 10/6 Rp 1,033,000.00 Rp    596,125.00 Rp 436,875.00 11/6 Rp    989,500.00 Rp    302,300.00 Rp 687,200.00 13/6 Rp    338,500.00 Rp    297,125.00 Rp   41,375.00 19/6 Rp 1,022,500.00 Rp    604,525.00 Rp 417,975.00 26/6 Rp    689,000.00 Rp    620,033.33 Rp   68,966.67 27/6 Rp 1,006,500.00 Rp    892,925.00 Rp 113,575.00 28/6 Rp 1,394,500.00 Rp 1,194,141.67 Rp 200,358.33 Rata- rata Rp 1,064,408.33 Rp    775,586.46 Rp 288,821.88 Berdasarkan Tabel 2, dapat dilihat perbandingan  biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan saat  masih  menggunakan  sistem  rayon  dan  sistem usulan  berupa  metode  tiga  fase.  Biaya  distribusi yang dikeluarkan perusahaan saat masih menggunakan  rayon  dengan  rata-rata  sebesar  Rp
1.064.408,33 lebih besar jika dibandingkan dengan metode  tiga  fase  yang  rata-rata  sebesar  Rp 775.586.46.  Biaya  distribusi  tersebut  meliputi biaya  penggunaan  kendaraan,  biaya  buruh,  dan biaya  bensin.  Selisih  biaya  akan  sangat  besar  jika terjadi  pengurangan  kendaraan  pengiriman  pada hari  tersebut,  maka  biaya  penggunaan  kendaraan dan  biaya  buruh  dapat  diminimasi  sehingga  biaya distribusi dapat berkurang. Jika dilihat dari analisa harian  yang  dilakukan,  banyak  hal  yang  menjadi kerugian  perusahaan  dan  konsumen.  Perusahaan pernah  melakukan  pembagian  ( splitting )  pesanan dari  1  konsumen  ke  2  mobil,  pengiriman  yang dilakukan  kurang  dari  pesanan  aktualnya  karena kapasitas mobil yang tidak mencukupi, pengiriman ke  lokasi  yang  sama  tetapi  menggunakan  2  mobil karena konsumen dibuat di dalam data rayon yang berbeda.
Dengan adanya metode tiga fase ini, kerugian tersebut  dapat  diminimasi.  Karena  dengan  metode ini, tidak diperbolehkan ada pembagian pesanan ke 2 mobil. Konsumen-konsumen yang ada juga telah dikelompokkan  ke  dalam cluster yang  maksimum memiliki jarak 10 km antar konsumen. Hal tersebut akan menghemat waktu pengiriman dan juga biaya bensin untuk tiap cluster yang ada dan konsumen- konsumen  yang  berdekatan  jaraknya  yang  pada awalnya  berada  di  rayon  yang  berbeda,  bisa digabung menjadi 1 cluster yang sama. Pengefisiensian  waktu  pengiriman  sehingga  mobil dapat  kembali  tepat  waktu.  Selain  penghematan waktu dan penghematan biaya distribusi, perusahaan  juga  dapat  mengefisienkan  mobil pengiriman  yang digunakan,  sehingga belum perlu dilakukan pembelian mobil baru.
Metode  tiga  fase  ini  dianggap  metode  yang tepat untuk  menyelesaikan permasalahan  yang ada karena  metode  ini  menggunakann  pembentukan cluster yang lebih baik daripada sistem rayon yang digunakan  sekarang.  Dengan  metode  ini,  biaya distribusi juga dapat diperhitungkan sehingga dapat tercapai keefisiensian.

## 6. KESIMPULAN
Berdasarkan  pengolah  data  dengan  contoh numerik  yang  dilakukan,  didapatkan  kesimpulan bahwa  penggunaan  metode cluster ternyata  lebih efisien dalam jarak dan biaya dibandingkan dengan penggunaan metode rayon. Hal ini disebabkan oleh penerapan  metode cluster ,  di  mana  jarak  terjauh antar konsumen sebesar 10 km. Metode lama yang digunakan yaitu metode rayon tidak memiliki jarak terjauh  antar  konsumen,  sehingga  ada  jarak  antar konsumen  di  dalam  1  rayon  sejauh  26,6  km. Dengan  jarak  yang  diperkecil  tersebut,  maka  akan menghemat  waktu  dan  biaya  bensin  sehingga semua  pesanan  konsumen  dapat  diantarkan  tepat waktu. Selain itu, kesimpulan lainnya adalah biaya
pendistribusian  barang  dapat  diminimasi  jika menggunakan  metode  tiga  fase,  dari  rata-rata sebesar  Rp  1.064.408,33  menjadi  rata-rata  sebesar Rp 775.586.46.
Implikasi manajerial dari penelitian ini adalah metode  tiga  fase  ini  dapat  diterapkan  di perusahaan, khususnya fase cluster . Pengelompokkan  konsumen  berdasarkan cluster lebih  efektif  dari  segi waktu  dan  biaya dibandingkan  dengan  sistem  rayon  yang  dipakai oleh  perusahaan  selama  ini.  Penelitian  ini  dapat dikembangkan  dengan  memperhitungkan  jumlah buruh  dan  waktu  kerja  buruh  serta  penjadwalan kerja  buruh.  Selain  itu,  juga  dapat  menggunakan time window untuk setiap konsumen  yang ada dan untuk  mengatasi  masalah  penambahan  maupun pengurangan jumlah konsumen, jumlah dan varian produk,  serta  varian  dan  jenis  kendaraan,  maka pengembangan  suatu  sistem  pendukung  keputusan sangat diperlukan.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
1. Dondo,  R.,  &  Jaime,  C.  (2007).  A  cluster- based  optimization  approach  for  the  multi- depot  heterogeneous  fleet  vehicle  routing problem  with  time  windows. European Journal  of  Operational  Research 176,  1478- 1507.
2. Ramos,  T.  R.  P.,  Gomes,  M.  I.,  &  Barbosa- Povoa,  A.  P.  Solving  a  multi-product,  multi- depot  vehicle  routing  problem  by  a  hybrid method. Portugal: Lisboa.
3. Ceschia, S., & Schaerf, A. (2009). Tabu search techniques  for  the  heterogeneous  vehicle routing  problem  with  time  windows  and carrier-dependent costs . Multidisciplinary International  Conference  on  Scheduling: Theory and Applications (MISTA 2009) .
4. Leung,  S.  C.H.,  Chang,  Z.,  Zhang,  D.,  Hua, X.,  &  Lim,  M.  K.  (2013).  A  meta-heuristic algorithm  for  heterogeneous  fleet  vehicle routing problems with two-dimensional loading  constraints. European  Journal  of Operational Research 225, 199-210.
5. Cannon  J.  P.,  Perreault,  W.  D.,  &  McCarthy, E. J. (2009). Pemasaran Dasar  -  Pendekatan Manajerial  Global  Buku  2 ,  Edisi  16.  Jakarta: Salemba Empat.
6. Miranda, & Tunggal, A.W. (2003). Manajemen  Logistik  dan Supply  Chain Management. Jakarta: Harvarindo.
7. Cannon  J.  P.,  Perreault,  W.  D.,  &  McCarthy, E. J. (2008). Pemasaran Dasar  -  Pendekatan Manajerial  Global  Buku  1 ,  Edisi  16.  Jakarta: Salemba Empat.
8. Joubert,  J.  W.  (2007).  Pretoria:  University  of Pretoria etd. Diakses pada tanggal 1 September 2013. Dari
http://upetd.up.ac.za/thesis/available/etd- 07202007-175138/unrestricted/02chapter2.pdf
9. Ballou,  R.  H.  (1999). Business  Logistic Management ,  Edisi  4.  New  Jersey:  Prentice Hall.
10. Gambar  Kendaraan  Mobil  Granmax.  Diakses tanggal 28 Maret 2014. Dari https://www.google.com/search?q=mobil+gra nmax 11. Gambar  Kendaraan  Mobil  Engkel.  Diakses pada tanggal 28 Maret 2014. Dari
https://www.google.com/search?q=mobil+eng kel
12. Gambar  Kendaraan  Mobil  Colt  Double. Diakses  pada  tanggal  28  Maret  2014.  Dari https://www.google.com/search?q=mobil+colt +double
13. Data  UMR  DKI  Jakarta  tahun  2013.  Diakses pada tanggal 28 Maret 2014. Dari http://pusdatinaker.balitfo.depnakertrans.go.id/ viewpdf.php?id=294

## LAMPIRAN 1. Sampel Data Produk
Tabel 1.

## Daftar Produk dan Dimensi
Deskripsi Isi 1 Karton L (cm) W (cm) H (cm) Volume Dimensi (m 3 ) DOWNY ANTIBACTERIA BOTTLE 200ML X24 24 35.40 24.40 18.50 0.016 DOWNY ANTIBACTERIA BOTTLE 400ML X20 20 32.50 27.60 24.10 0.022 DOWNY ANTIBACTERIA REFILL 200ML X48 48 36.10 28.80 27.00 0.028 DOWNY ANTIBACTERIA REFILL 400ML X24 24 40.10 25.60 23.00 0.024 DOWNY ATTRACTION BOTTLE 400MLX20 20 32.50 27.60 24.10 0.022 DOWNY ATTRACTION REFILL 400MLX24 24 40.10 25.60 23.00 0.024 DOWNY PASSION BOTTLE 400MLX20 20 32.50 27.60 24.10 0.022 DOWNY PASSION REFILL 400MLX24 24 40.10 25.60 23.00 0.024 DOWNY SUNRISE FRESH BOTTLE 200ML X24 24 35.40 24.40 18.50 0.016 DOWNY SUNRISE FRESH BOTTLE 400ML X20 20 32.50 27.60 24.10 0.022 DOWNY SUNRISE FRESH REFILL 200ML X48 48 36.10 28.80 27.00 0.028 DOWNY SUNRISE FRESH REFILL 400ML X24 24 40.10 25.60 23.00 0.024 H&S AD SHP MENTHOL 180ML X24 24 26.20 22.30 18.60 0.011 H&S AD SHP MENTHOL 400ML X12 12 27.20 16.20 23.20 0.010 H&S AD SHP MENTHOL 90ML X48 48 41.60 17.90 14.60 0.011 H&S SHP ANTI HAIRFALL 180ML X24 24 26.20 22.30 18.60 0.011 H&S SHP ANTI HAIRFALL 400ML X12 12 27.20 16.20 23.20 0.010 H&S SHP ANTI HAIRFALL 90ML X48 48 41.60 17.90 14.60 0.011 H&S SHP CLEAN & BALANCE 180ML X24 24 26.20 22.30 18.60 0.011 H&S SHP CLEAN & BALANCE 90ML X48 48 41.60 17.90 14.60 0.011 H&S SHP SMOOTH & SILKY 180ML X24 24 26.20 22.30 18.60 0.011 H&S SHP SMOOTH & SILKY 90ML X48 48 41.60 17.90 14.60 0.011 OLAY TOTAL EFFECTS MASK 1PC X30 30 13.90 13.70 15.20 0.003 OLAY TOTAL EFFECTS MASK 4PC X6 6 33.40 17.00 10.40 0.006 OLAY WHITE RADIANCE CREAM 50GR X24 24 27.10 20.30 12.10 0.007 OLAY WHITE RADIANCE LOTION 30ML X48 48 25.60 14.80 18.60 0.007 OLAY WHITE RADIANCE LOTION 75ML X24 24 31.20 18.20 12.30 0.007 OLAY WHITE RADIANCE NIGHT 50GR X24 24 27.10 20.30 12.10 0.007 PAMP ACTIVE BABY L10 X12 12 43.30 31.30 25.80 0.035 PAMP ACTIVE BABY M12 X12 12 36.70 21.30 46.40 0.036 PAMP ACTIVE BABY S14 X12 12 39.30 24.50 36.50 0.035 PAMP ACTIVE BABY XL8 X12 12 34.50 24.30 37.90 0.032 PAN CON HAIR FALL CONTROL 165ML X24 24 25.40 24.40 19.30 0.012 PAN CON HAIR FALL CONTROL 335ML X12 12 30.40 15.60 23.40 0.011 (Sumber: Data Perusahaan distributor)

## Tabel 2.
Daftar Produk dan Dimensi (lanjutan)
Deskripsi Isi 1 Karton L (cm) W (cm) H (cm) Volume Dimensi (m 3 ) PAN CON HAIR FALL CONTROL 75ML X48 48 38.00 21.20 15.80 0.013 PAN CON SMOOTH SILKY 165ML X24 24 25.40 24.40 19.30 0.012 PAN CON SMOOTH SILKY 335ML X12 12 30.40 15.60 23.40 0.011 PAN COND NATURE CARE 165MLX24 24 25.40 24.40 19.30 0.012 PAN COND NATURE CARE 335MLX12 12 30.40 15.60 23.40 0.011 PAN SHM NATURE CARE 670MLX6 6 22.60 19.50 25.20 0.011 PAN SHM NATURE CARE 70MLX48 48 38.20 20.00 14.30 0.011 PAN SHP AD 170ML X24 24 24.50 23.40 18.80 0.011 PAN SHP AD 340ML X12 12 30.70 14.70 23.10 0.010 PAN SHP AD 670ML X6 6 22.60 19.50 25.20 0.011 PAN SHP AD 70ML X48 48 38.20 20.00 14.30 0.011 PAN SHP AD 900ML X6 6 27.30 21.60 25.60 0.015 PAN SHP HAIR FALL CONTROL 170ML X24 24 24.50 23.40 18.80 0.011 PAN SHP HAIR FALL CONTROL 340ML X12 12 30.70 14.70 23.10 0.010 PAN SHP HAIR FALL CONTROL 670ML X6 6 22.60 19.50 25.20 0.011 PAN SHP HAIR FALL CONTROL 70ML X48 48 38.20 20.00 14.30 0.011 PAN SHP HAIR FALL CONTROL 900ML X6 6 27.30 21.60 25.60 0.015 PAN SHP SMOOTH SILKY 70ML X48 48 38.20 20.00 14.30 0.011 PAN SHP SMOOTH SILKY 170ML X24 24 24.50 23.40 18.80 0.011 PAN SHP SMOOTH SILKY 340ML X12 12 30.70 14.70 23.10 0.010 REJ SHP 3IN1 340MLX12 12 28.70 15.40 23.10 0.010 REJ SHP 3IN1 80MLX48 48 39.00 20.00 15.50 0.012 REJ SHP ANTI HAIRFALL 180ML X24 24 24.70 24.70 18.40 0.011 REJ SHP ANTI-FRIZZ 340MLX12 12 28.70 15.40 23.10 0.010 REJ SHP ANTI-FRIZZ 600MLX6 6 22.80 19.40 23.60 0.010 REJ SHP ANTI-FRIZZ 80MLX48 48 39.00 20.00 15.50 0.012 REJ SHP ANTI-HAIR FALL 340MLX12 12 28.70 15.40 23.10 0.010 REJ SHP ANTI-HAIR FALL 80MLX48 48 39.00 20.00 15.50 0.012 REJ SHP RICH  180ML X24 24 24.70 24.70 18.40 0.011 REJ SHP RICH 340MLX12 12 28.70 15.40 23.10 0.010 REJ SHP RICH 600MLX6 6 22.80 19.40 23.60 0.010 REJ SHP RICH 80MLX48 48 39.00 20.00 15.50 0.012 REJ SHP SILKY BLACK  180ML X24 24 24.70 24.70 18.40 0.011 REJ SHP SILKY BLACK  360ML X12 12 28.70 15.40 23.10 0.010 REJ SHP SILKY BLACK  90ML X48 48 39.00 20.00 15.50 0.012
(Sumber: Data Perusahaan distributor)

## LAMPIRAN 2. Sampel Data Pengelompokan Konsumen berdasarkan sistem rayon
Tabel 3.

## Data Konsumen di Rayon 1
Kode Nama Toko Alamat Kode Pos Jarak dan Waktu Jarak Waktu 0077730 MD-TO-1A Jl lautze Pasar baru, Sawah Besar Jakarta Barat 10710 17.6 30 min 0063905 MD-TO-1B Jalan perniagaan Jakarta Barat 11230 26.2 32 min 0000805 MD-TO-1C Pasar belek los tengah Pademangan Jakarta Utara 17.6 31 min 0063903 MD-TO-1D Pasar pagi lama los1 Tambora Jakarta Barat 11230 26.1 32 min 0063900 MD-TO-1E Pasar r pagi Tamansari Jakarta Barat 11150 20.5 34 min 0078166 MD-TO-1F Jl. pademangan ii raya Pademangan Barat Jakarta Utara 14420 18.5 31 min 0001748 MD-TO-1G Pasar petojo ilir los b Gambir Jakarta Pusat 10130 18.7 32 min 0000453 MD-TO-1H Proyek asemka blok Tamansari Jakarta Barat 11150 20.8 34 min 0000808 MD-TO-1I Jl. Jembatan hitam Jakarta Barat 11150 27.1 37 min 0001022 MD-TO-1J Jl. Kembang sepatu Senen Jakarta Utara 13.9 25 min 0000806 MD-TO-1K Pasar belek Jakarta Utara 17.6 31 min 0000472 MD-TO-1L Jl gunung sahari Mangga besar Jakarta Barat 11180 17.9 30 min 0063891 MD-TO-1M Jl. Mangga besar Tamansari Jakarta Barat 11150 18 32 min 0000732 MD-TO-1N Pasar kedoya Jakarta Barat 42.1 42 min 0000498 MD-TO-1O Jl. Jembatan besi pasar inpres bks Tambora Jakarta Barat 11220 29.2 35 min 0000641 MD-TO-1P Pasar nangka Cengkareng Jakarta Barat 20.7 37 min 0000519 MD-TO-1Q Proyek asemka Tambora Jakarta Barat 11230 20.8 34 min 0000502 MD-TO-1R Pasar pagi lama los1 Tambora Jakarta Barat 11230 26.1 32 min 0000975 MD-TO-1S Jl. Tanah pasir raya Jakarta Utara 25.8 32 min 0063895 MD-TO-1T Jl. Lodan Pademangan Jakarta Utara 14430 23.7 33 min 0063907 MD-TO-1U Jl. Pasar pagi Tambora Jakarta Barat 11230 26.1 32 min 0078199 MD-TO-1V Jl. Pancoran iv Roa malaka Jakarta Barat 11230 27.2 28 min 0063899 MD-TO-1W Jl. Petak baru ii Tamansari Jakarta Barat 11150 26.3 32 min 0000807 MD-TO-1X Pasar belek Jakarta Utara 17.6 31 min 0000548 MD-TO-1Y Jl. Pademangan iii Pademangan Jakarta Utara 14420 18.5 30 min 0078176 MD-TO-1Z Jl. jendral ahmad yani Kelapa gading Jakarta Utara 11.5 23 min 0000546 MD-TO-1AA Jl. Pademangan iv Pademangan Jakarta Utara 14420 18.4 30 min 0063904 MD-TO-1AB Pasar pagi lama los1 Tambora Jakarta Barat 11230 26.1 32 min 0000451 MD-TO-1AC Pasar r pagi petak baru gg.burung Tamansari Jakarta Barat 11150 26.3 32 min 0001081 MD-TO-1AD Jl. Muara karang barat Kapuk muara Jakarta Utara 14460 30.7 41 min 0001077 MD-TO-1AE Jl Pluit permai Pluit Jakarta Utara 29.1 39 min 0000450 MD-TO-1AF Pasar pagi gg caiho Taman sari Jakarta Barat 11150 20.5 34 min
Tabel 4.

## Data Konsumen di Rayon 2
Kode Nama Toko Alamat Kode Pos Jarak dan Waktu Jarak Waktu 0000991 MD-TO-2A Pasar timbul kuning Jakarta Utara 36.5 37 min 0001056 MD-TO-2B Pasar muara karang lt.dasar Pluit Jakarta Utara 29.3 39 min 0077986 MD-TO-2C Mangga dua raya Kel. Pinangsia Jakarta Barat 11180 19.5 35 min

## Tabel 5. Data Konsumen di Rayon 3
Kode Nama Toko Alamat Kode Pos Jarak dan Waktu Jarak Waktu 00803861 MD-TO-3A Fresh market lt.g-tp, pantai indah kapuk Kapuk muara Jakarta Utara 14460 29.5 36 min 0078178 MD-TO-3B Jl. H. Samanhudi gedung harco plaza lt.3e Sawah besar Jakarta Barat 10710 17.5 32 min 0001007 MD-TO-3C Pasar belek no.1 los tengah jembatan Jakarta Utara 17.6 31 min 0000493 MD-TO-3D Jl. Pejagalan raya Tambora Jakarta Barat 11220 26.4 35 min

## Tabel 6.
Distance Matrix di Rayon 2 Nama Toko Distance Matrix MD-TO-2A MD-TO-2B MD-TO-2C MD-TO-2A 0 21.9 23.6 MD-TO-2B 21.9 0 10.4 MD-TO-2C 23.6 10.4 0