Dampak Dana Desa terhadap Pertumbuhan dan Perkembangan Ekonomi Regional di Indonesia
The Impact of Village Funds on Regional Economic Growth and Development in Indonesia
A.A. Ngurah Gede Wasudewa 1* & Doddy Aditya Iskandar 1
1 Program Studi Magister Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Jalan Grafika Nomor 2, Sekip, Yogyakarta, 55281, Indonesia; * Penulis korespondensi. e-mail : aangurahgedewasudewa@mail.ugm.ac.id (Diterima: 17 September 2022; Disetujui: 20 Desember 2022)

## ABSTRACT
Indonesia’s economic development inclusiveness accomplishment is relatively low. Mainly on economic’s growth and development. This is partly due to the orientation of past development which tends to be centralized. Since this centralized paradigm has diverted to decentralization, especially during the implementation of the village fund granting policy, it is necessary to examine the actual impact. This is a prominent issue considering that the implementation of village fund distribution has been running for more than five years and enough funds have been disbursed. Hence the purpose of this study is to measure the impact of providing village funds on the achievement of economic growth and development in Indonesia. The method used is a quantitative approach, with the technique of Difference-in-Difference (DID) analysis. The results of this study show that the provision of village funds is empirically proven to be able to positively accelerate the achievement of economic growth and  development  in  a  region  in  Indonesia. Thereupon  the  provision  of  village funds  must  remain consistently provided by continuing to seek various forms of improvement in its implementation.
Keywords:  difference-in-difference  analysis,  economic  development,  impact,  regional  development,  village fund.

## ABSTRAK
Capaian inklusifitas pembangunan ekonomi di Indonesia masih relatif rendah. Utamanya pada aspek  pertumbuhan  dan  perkembangan  ekonomi.  Hal  ini  salah  satunya  disebabkan  oleh  orientasi pembangunan masa lalu yang cenderung tersentralisasi. Namun, semenjak paradigma sentralisasi ini bergeser ke desentralisasi, khususnya di masa implementasi kebijakan pemberian dana desa, maka perlu dikaji apakah sebenarnya ada dampak positif yang diberikan. Ini menjadi salah satu isu penting mengingat implementasi pemberian dana desa sudah berjalan lebih dari lima tahun dan dana yang disalurkan  sudah  cukup  banyak.  Untuk  itu  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengukur  dampak pemberian  dana  desa  terhadap  capaian  pertumbuhan  dan  perkembangan  ekonomi  di  Indonesia. Metode  yang  digunakan  adalah  pendekatan  kuantitatif,  dengan  teknik  analisis Difference-in- Difference (DID).  Hasil  dari  penelitian  ini  memperlihatkan  bahwa  pemberian  dana  desa  terbukti secara  empiris  mampu  mengakselerasi  secara  positif  capaian  pertumbuhan  dan  perkembangan ekonomi suatu wilayah di Indonesia. Dengan demikian, pemberian dana desa harus tetap konsisten diberikan dengan terus mengupayakan berbagai macam bentuk perbaikan pada implementasinya.
Kata  kunci:  analisis difference-in-difference ,  dampak,  dana  desa,  perkembangan  ekonomi,  perkembangan wilayah.

## PENDAHULUAN
Kementerian  Perencanaan  Pembangunan Nasional Republik Indonesia/Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (Kementerian PPN/Bappenas) pada tahun 2018
memperkenalkan sebuah indeks komposit yang mampu menjelaskan capaian inklusifitas pembangunan  ekonomi  di  Indonesia.  Indikator tersebut  tersusun  atas  3  (tiga)  pilar  yakni  pilar pertumbuhan  dan  perkembangan  ekonomi, pemerataan  pendapatan  dan  pengurangan kemiskinan, serta perluasan akses dan kesempatan.
Performa pembangunan ekonomi inklusif di Indonesia jika dilihat dari capaian ketiga pilar tersebut  masih  sangat  tertinggal  pada  aspek pertumbuhan dan perkembangan ekonomi. Pilar ini  menggambarkan  capaian  dari  pertumbuhan ekonomi,  kesempatan  kerja  dan  ketersediaan infrastruktur ekonomi di Indonesia. Kementerian PPN/Bappenas (2022) memperlihatkan bahwa pada skala 1-10, capaian untuk  pilar  ini  hanya  sebesar  5.29  pada  tahun 2021. Kurang
optimalnya capaian pembangunan  ekonomi  pada  pilar  ini  tidak terlepas  dari  masalah  ketimpangan  antar wilayah. Sukwika (2018) menyimpulkan bahwa kesenjangan  ketersediaan  infrastruktur  menjadi salah  satu  faktor  penyebab  terjadinya  masalah ketimpangan  di  Indonesia.  Faradis  &  Afifah (2019)  memperlihatkan  bahwa  kesenjangan infrastruktur  (ekonomi,  sosial  &  kesehatan) sangat  terlihat,  dimana  Indonesia  bagian  timur cenderung tertinggal. Kesenjangan infrastruktur ini  disebabkan  oleh  paradigma  pembangunan masa lalu yang cenderung sentralistik.
Fuady  (2012)  menjelaskan  bahwa  pasca berakhirnya  rezim  orde  baru,  paradigma pembangunan  tidak  lagi  menganut  paham sentralistik. Paradigma pembangunan di Indonesia  sudah  bergeser  dari  sentralisasi menjadi desentralisasi (otonomi daerah), dengan harapan perekonomian wilayah lain di Indonesia dapat  berkembang.  Tidak  sampai  disitu, pemerintah  sejak  tahun  2015  telah  melakukan intervensi  untuk  mendorong  pembangunan
ekonomi bahkan hingga menyentuh setiap desa di seluruh Indonesia.
Intervensi ini dilakukan dengan pemberian  dana  desa  kepada  seluruh  desa  di Indonesia.  Hingga  tahun  2021  besarnya  dana desa  yang  telah  dikeluarkan  mencapai  403.39 triliun  rupiah.  Pada  awal  implementasinya penggunaan  dana  desa  diprioritaskan  untuk bidang  pembangunan  desa.  Namun  sejak memasuki masa pandemi COVID-19 penggunaan dana desa mengalami penyesuaian untuk penanganan COVID-19.
Pemberian  dana  desa  hingga  kini  sudah berjalan lebih dari 5 (lima) tahun, untuk itu perlu dilakukan  kajian  terhadap  dampak  yang  telah dihasilkan. Dampak yang perlu dikaji khususnya terkait  manfaat  yang  diberikan  pada  capaian pertumbuhan dan perkembangan ekonomi suatu wilayah.  Hal  ini  penting  untuk  dikaji  karena sebagian  besar  porsi  dana  desa  diklaim  telah dipergunakan untuk pembangunan infrastruktur dasar dan ekonomi di perdesaan.
Sejumlah  penelitian  telah  mencoba menganalisis  pengaruh  dana  desa  terhadap performa  indikator  makro  ekonomi  regional. Ritonga et  al .  (2021)  menyimpulkan  bahwa pemberian  dana  desa  tidak  efektif  untuk mendorong  pertumbuhan  ekonomi,  penelitian ini dilakukan di Provinsi Sumatra Barat. Sejalan dengan  Ritonga,  Samsir et  al .  (2021)  juga menyimpulkan bahwa dana desa justru berkorelasi  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan.  Kedua penelitian  ini  memperlihatkan  hasil  yang kontradiktif dengan ekspektasi yang diharapkan dari adanya pemberian dana desa di Indonesia.
Salah  satu  kekurangan  dari  penelitian- penelitian yang ada tersebut yakni hanya fokus pada  pengaruh  dari  pemberian  dana  desa terhadap  salah  satu  indikator  makro  ekonomi (pertumbuhan ekonomi) secara parsial saja dan cenderung untuk mengabaikan kondisi kontrafaktual.  Kontrafaktual  adalah  kondisi suatu  wilayah  apabila  seandainya  tidak diberikan  intervensi  ( treatment ),  dalam  hal  ini berupa dana desa.
Untuk  itu,  tujuan  dari  penelitian  adalah menganalisis  dampak  pemberian  dana  desa
terhadap  pertumbuhan  dan  perkembangan ekonomi  di  Indonesia  dengan  membandingkan kondisi eksisting terhadap kontrafaktualnya.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  menggunakan  data  yang diperoleh  dari  publikasi  Indeks  Pembangunan Ekonomi Inklusif (IPEI) yang dikeluarkan oleh Kementerian  PPN/Bappenas,  serta  publikasi Statistik  Keuangan  Pemerintah  Desa  Tahun 2015 hingga 2020, Statistik Keuangan
Pemerintah Kabupaten/Kota Tahun 2015 hingga 2020  dan  data  pada website yang  dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Unit analisis
yang  digunakan  adalah  seluruh  kabupaten/kota di Indonesia yang berjumlah 514 kabupaten/kota.  Tahun  penelitian  adalah  tahun
2014  dan  2019.  Tahun  2014  dipilih  sebagai referensi  waktu  sebelum  dana  desa  mulai diberlakukan  dan  tahun  2019  adalah  waktu untuk melihat dampak dari pemberian dana desa tersebut.  Dampak  dilihat  hanya  sampai  pada tahun  2019  karena  untuk  meminimalisir  efek guncangan pada variabel makro ekonomi akibat adanya  pandemi  COVID-19.  Guncangan  ini dapat  menyebabkan  gangguan  pada  estimasi parameter  yang  akan  dilakukan.  Adapun variabel  operasional  yang  digunakan  dalam analisis dampak tersebut adalah sebagai berikut
Tabel  1.  Variabel  Operasional  Analisis  Dampak  Pemberian  Dana  Desa  terhadap  Pertumbuhan  dan

## Perkembangan Ekonomi Regional di Indonesia
Simbol Variabel Deskripsi Y Indeks Pertumbuhan dan Perkembangan Ekonomi (dalam satuan poin dengan rentang nilai dari 0-10) Nilai  indeks  komposit  yang  dihitung  oleh  Kementerian PPN/Bappenas dengan indikator penyusun sebagai berikut: Subpilar Pertumbuhan Ekonomi  Pertumbuhan PDRB riil per kapita (persen)  Share manufaktur terhadap PDRB (persen)
 Rasio kredit perbankan terhadap PDRB ADHB
Subpilar Kesempatan Kerja
 Tingkat kesempatan kerja (persen)
 Persentase penduduk bekerja penuh
 Persentase  tenaga  kerja  dengan  tingkat  pendidikan menengah ke atas
Subpilar Infrastruktur Ekonomi  Persentase rumah tangga dengan listrik PLN
 Persentase penduduk yang memiliki telepon genggam  Persentase jalan dengan kondisi baik dan sedang X1 Pendapatan Per kapita (rupiah) Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  dibagi  jumlah penduduk di suatu wilayah kabupaten/kota X2 Tingkat Harga (rasio) Perbandingan  antara  nilai  PDRB  atas  dasar  harga  berlaku dengan  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  dikali  100  (indeks implisit) X3 Rata-Rata Lama Sekolah (tahun) Rata-rata lama sekolah penduduk di suatu kabupaten/kota X4 Tingkat Pengangguran Terbuka (persen) Persentase  jumlah  penduduk  bekerja  dibandingkan  total angkatan kerja di suatu wilayah kabupaten/kota X5 Belanja Langsung Pemerintah Per kapita (rupiah) Realisasi belanja langsung dibagi jumlah penduduk di suatu wilayah kabupaten/kota X6 Belanja Perlindungan Sosial Per kapita (rupiah) Realisasi  belanja  bidang  perlindungan  sosial  dibagi  jumlah penduduk miskin di suatu wilayah kabupaten/kota
Sumber: Kementerian PPN/Bappenas (2022), BPS (2022) dan dimodifikasi
Metode  yang  digunakan  untuk  mencapai tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah  dengan pendekatan  kuantitatif.  Pendekatan  kuantitatif dipilih  karena  dalam  hasil  akan  dibahas  juga ukuran  dari  besarnya  dampak  yang  diteliti.
Adapun  teknik  analisis  yang  digunakan  adalah analisis Difference-in-Difference (DID). Teknik analisis DID digunakan karena analisis ini dapat menganalisis  dampak  dari  adanya  suatu intervensi ( treatment ) terhadap kelompok
tertentu  dengan  membandingkan  terhadap kondisi  kontrafaktualnya  (Dewantari,  2019). Prosedur  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini untuk mengukur dampak adalah sebagai berikut:
1. Penentuan Treatment dan Control Group
Pada  tahap  ini  ditentukan  kelompok kabupaten/kota  yang  termasuk  ke  dalam kelompok treatment maupun control .  Pada penelitian ini pemberian dana desa dianggap sebagai treatment sehingga  akan  terdapat kelompok  kabupaten/kota  penerima  dana desa sebagai treatment group dan kabupaten/kota  bukan  penerima  dana  desa sebagai control  group .  Peran  dari control group dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai kontrafaktual dari kabupaten/kota penerima dana desa (Gertler et al ., 2011).
2. Penentuan Referensi Waktu Before dan After Treatment
Pada  penelitian  ini,  referensi  untuk before treatment adalah  tahun  2014  dan after treatment adalah  tahun  2019.  Referensi  ini didasari  atas  implementasi  dari  pemberian dana desa yang mulai dijalankan pada tahun 2015 kepada seluruh desa di Indonesia.
3. Cleaning Data
Pada tahapan ini dilakukan proses pembersihan  data  set  terhadap  data  yang missing .  Proses  ini  mengeliminasi  57 kabupaten/kota  dari  data  set  karena  ukuran atas indeks pertumbuhan dan perkembangan ekonomi  tidak  tersedia.  Eliminasi  yang dilakukan pada tahap ini termasuk mengeluarkan  kota-kota  yang  ada  di Provinsi  DKI  Jakarta  agar  distribusi  data kelompok control lebih merata.

## 4. Analisis DID
Besarnya dampak dari pemberian dana desa akan diperoleh dari analisis DID. Fredriksson  &  Oliveira  (2019)  menyatakan bahwa  ukuran  dampak  dari  analisis  DID dapat  dilakukan  dengan  cara  menyusun persamaan regresi dimana estimasi parameter  dilakukan  dengan  pendekatan ordinary least square (OLS). Perbedaannya
dengan  persamaan  regresi  pada  umumnya adalah  pada  persamaan  ini  nantinya  akan ditambahkan dummy variabel yang merupakan interaksi antara variabel intervensi  ( treatment/control )  dan  waktu ( before/after ) (Gertler et al ., 2011).

## Tahapan Analisis DID
Evaluasi  dampak  dengan  teknik  analisis dilakukan dengan tahapan sebagai berikut.

## 1. Transformasi Data
Tahapan  ini  dilakukan  dengan  cara merubah  seluruh  variabel  yang  digunakan ke  dalam  logaritma  natural  (Ln).  Hal  ini dilakukan  untuk  meminimalisir  adanya kemencengan pada set data sehingga dapat meningkatkan  kecenderungan  data  untuk lebih  berdistribusi  normal  (Feng et  al .,
2014).  Selain  itu  transformasi  ini  berguna untuk  menyamakan  variasi  data  karena adanya perbedaan satuan.
2. Penyusunan Persamaan Regresi
Sebelum dilakukan penyusunan persamaan regresi,  salah  satu  asumsi  penting  dalam analisis  DID  adalah  adanya  tren  paralel antara control dan treatment  group (Suprayitno,  2021).  Untuk  itu  terlebih dahulu akan dilakukan visualisasi terhadap trend  data  antara control dan treatment group .  Selanjutnya  dilakukan  penyusunan persamaan regresi, adapun persamaan yang disusun adalah sebagai berikut.
𝐿𝑛 (𝑌 𝑖𝑡 ) = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑇 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑡 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝐷𝐼𝐷 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝐿𝑛(𝑋1 𝑖𝑡 ) + 𝛽 5 𝐿𝑛(𝑋2 𝑖𝑡 ) + 𝛽 6 𝐿𝑛(𝑋3 𝑖𝑡 ) + 𝛽 7 𝐿𝑛(𝑋4 𝑖𝑡 ) + 𝛽 8 𝐿𝑛(𝑋5 𝑖𝑡 ) + 𝛽 9 𝐿𝑛(𝑋6 𝑖𝑡 ) + 𝜀 𝑖𝑡 (1)
Keterangan:
𝐿𝑛(𝑌 𝑖𝑡 ) :  Logaritma natural dari nilai indeks pertumbuhan  dan  perkembangan ekonomi kabupaten/kota ke-i tahun ke-t.
𝐿𝑛(𝑋1 𝑖𝑡 ) :   Logaritma natural dari nilai pendapatan per kapita kabupaten/kota ke-i tahun ke-t.
Juni 2023, 7 (2): 138-150
𝐿𝑛(𝑋2 𝑖𝑡 ) :  Logaritma natural dari nilai tingkat harga  kabupaten/kota  ke-i  tahun ke-t.
𝐿𝑛(𝑋3 𝑖𝑡 ) :  Logaritma  natural  dari  nilai  Rata- rata Lama Sekolah (RLS) kabupaten/kota ke-i tahun ke-t. 𝐿𝑛(𝑋4 𝑖𝑡 ) :  Logaritma  natural  dari  Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) kabupaten/kota ke-i tahun ke-t.
𝐿𝑛(𝑋5 𝑖𝑡 ) :  Logaritma natural dari nilai belanja langsung per kapita kabupaten/kota ke-i tahun ke-t. 𝐿𝑛(𝑋6 𝑖𝑡 ) :  Logaritma natural dari nilai belanja perlindungan sosial kabupaten/kota ke-i tahun ke-t 𝑇 𝑖 :  Variabel
dummy treatment
kabupaten ke-i ( treatment group =
1; control group = 0).
𝑡 𝑡 :  Variabel dummy waktu  sebelum dan  sesudah  implementasi  dana desa  pada  tahun  ke-t  ( before =  0; after = 1).
DID :  Variabel  interaksi  antara  dummy variabel 𝑇 𝑖 dan 𝑡 𝑡
𝜀 𝑖𝑡 : Error term
Dari  persamaan  (1)  besarnya  dampak pemberian dana desa akan dilihat dari besarnya nilai  parameter  ( 𝛽 3 ) .  Penambahan  variabel eksogen  (X1  s/d  X6)  pada  persamaan  tersebut berperan  sebagai  variabel  kontrol  untuk menghasilkan efek bersih dari dampak intervensi  dana  desa  (Supriyadi,  2020).  Pada persamaan  tersebut  juga  diterapkan  metode cluster-robust  standard  error berdasarkan kabupaten/kota.  Hal  ini  dilakukan  karena analisis  DID  memiliki  kecenderungan  untuk bias  akibat  dari  adanya  dinamika  perubahan antar  waktu  akibat regional  fixed  effect (Bertrand et al ., 2004).

## 3. Pengujian Asumsi
Mardiatmoko (2019) menyimpulkan bahwa penggunaan metode OLS sebaiknya memenuhi sejumlah asumsi agar menghasilkan parameter estimasi yang Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Untuk itu  dilakukan  pengujian  terhadap  asumsi normalitas  dan  non  multikolinearitas. Adapun  asumsi  homoskedastisitas  tidak dilakukan pengujian karena telah menerapkan cluster-robust  standard  error
yang mampu mengakomodir permasalahan heteroskedastisitas. (Cameron et al ., 2008).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Capaian Indeks Pertumbuhan dan Perkembangan Ekonomi
Selama  periode  penelitian  ini,  performa nilai  indeks  pertumbuhan  dan  perkembangan ekonomi di Indonesia mengalami tren peningkatan. Pada tahun 2014 capaian indeks ini sebesar  5.13  poin  dan  pada  tahun  2019 meningkat  menjadi  5.48  poin  (Kementerian PPN/Bappenas, 2022). Secara persentase sepanjang 2014 sampai dengan 2019 telah terjadi peningkatan nilai indeks sebesar 6.82 persen.
Apabila  dilihat  secara  spesifik,  subpilar yang memiliki capaian tertinggi pada tahun 2019 adalah  subpilar  infrastruktur  ekonomi.  Selama periode  implementasi  dana  desa,  subpilar  ini mengalami  peningkatan  yang  relatif  signifikan. Pada  tahun  2014  capaian  subpilar  ini  hanya sebesar 5.65 dan di tahun 2019 nilai capaiannya sudah sebesar 6.33 (Kementerian
PPN/Bappenas,  2022).  Perubahan  dan  capaian nilai  setiap  subpilar  dapat  dilihat  pada  gambar berikut.
Gambar 1. Capaian Subpilar Pembentuk Indeks Pertumbuhan dan Perkembangan Ekonomi di Indonesia Tahun 2014 dan 2019 Sumber: Kementerian PPN/Bappenas (2022), diolah
Berdasarkan  Gambar  1  dapat  dilihat bahwa  tidak  semua  subpilar  pembentuk  indeks pertumbuhan  dan  perkembangan  ekonomi meningkat  dari  tahun  2014  ke  2019.  Subpilar
4,38 5,45 5,65 4,34 6,03 6,33 0 1 2 3 4 5 6 7 Pertumbuhan Ekonomi Kesempatan Kerja
Infrastruktur Ekonomi
P o in ( D en g an R en ta n g n il ai 0 -10) 2014 2019
pertumbuhan  ekonomi  mengalami  penurunan capaian  sebesar  0.04  poin.  Penurunan  ini  salah satunya  diakibatkan  oleh  melambatnya  capaian pada  indikator  pertumbuhan  PDRB  riil  per kapita di Indonesia sepanjang tahun 2014 hingga 2019.
Capaian  yang  tinggi  dari  subpilar infrastruktur  ekonomi  ditopang  oleh  kinerja positif  pada  nilai  setiap  indikatornya.  Salah satunya  terkait  realisasi  peningkatan  kualitas jalan  hingga  ke  level  desa.  Implementasi  dana
desa  menjadi  katalis  positif  dalam  mendorong capaian indikator ini secara langsung.
Secara spasial capaian indeks pertumbuhan  dan  perkembangan  ekonomi bervariasi  antar  wilayah  di  Indonesia.  Provinsi dengan capaian indeks paling rendah pada tahun 2019 adalah Provinsi Papua, sedangkan capaian tertinggi adalah Provinsi Kepulauan Riau (selain Provinsi  DKI  Jakarta).  Secara  spasial  sebaran nilai  indeks  pertumbuhan  dan  perkembangan ekonomi di Indonesia dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Persebaran Nilai Indeks Pertumbuhan dan Perkembangan Ekonomi Menurut Provinsi Tahun 2019 Sumber : Hasil analisis data (2022)
Pada  Gambar  2  terlihat  bahwa  terjadi ketimpangan capaian pertumbuhan dan perkembangan  ekonomi  di  Indonesia.  Wilayah Indonesia  bagian  timur  relatif  lebih  rendah dibandingkan  bagian  barat.  Pada  gambar tersebut  terlihat  pula  dominasi  capaian  indeks yang relatif tinggi terkonsentrasi di Pulau Jawa.
Tingginya  orientasi  pembangunan  di wilayah  barat  dibarengi jumlah  penduduk  yang besar  mendorong  tumbuhnya  areal  perkotaan. Pada Gambar 2 dapat dilihat bahwa persebaran kota  di  Indonesia  sebagian  besar  berada  di Indonesia bagian barat, khususnya Pulau Jawa.
Berdasarkan klasifikasi kota dan kabupaten,  diperoleh  informasi  bahwa  indeks
pertumbuhan  dan  perkembangan  ekonomi  di kota  relatif  tinggi  dibandingkan  wilayah kabupaten.  Hal  inilah  yang  menyebabkan kecenderungan  provinsi  dengan  jumlah  kota yang  banyak  akan  memiliki  capaian  indeks pertumbuhan dan perkembangan ekonomi yang tinggi.
Meskipun  ketimpangan  masih  terlihat nyata,  namun  sejak  mulai  disalurkannya  dana desa  telah  terjadi  percepatan  peningkatan  nilai indeks pertumbuhan dan perkembangan ekonomi.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  3 yang  memperlihatkan  bahwa  tren  tersebut nampak  jelas  pada  kabupaten/kota  penerima dana desa.
Gambar 3. Tren Nilai Rata-Rata Indeks Pertumbuhan dan Perkembangan Ekonomi Tahun 2011 hingga 2019 Sumber : Hasil analisis data, 2022.
Pada  Gambar  3  dapat  dilihat  bahwa selama tahun 2011 hingga 2014, sebelum adanya pemberian  dana  desa  gap  capaian  indeks pertumbuhan  dan  perkembangan  ekonomi antara kelompok penerima dan tanpa dana desa relatif  lebar.  Sejak  tahun  2015  sejak  dana  desa mulai  disalurkan,  kelompok  kabupaten/kota penerima dana desa mengalami tren peningkatan yang  konsisten hingga tahun 2019 gap tersebut sudah relatif menyempit.

## Realisasi Pemanfaatan Dana Desa
Pemerintah  pusat  memberikan  dana  desa kepada  425  kabupaten/kota  dari  total  sebanyak 514 kabupaten/kota yang ada di Indonesia. Sejak awal  realisasinya,  transfer  dana  desa  terbukti sudah menghasilkan sejumlah output di wilayah perdesaan.  Hasil  dari  pembangunan  yang menggunakan dana desa tersebut utamanya lebih dominan pada bidang pembangunan infrastruktur  desa.  Pembangunan  tersebut meliputi  infrastruktur  penunjang  aktivitas ekonomi maupun sosial masyarakat desa, seperti jalan desa, waduk, saluran irigasi, polindes dan lainnya.
Salah  satu  output  yang  sangat  signifikan dari  implementasi  dana  desa  adalah  hadirnya Badan  Usaha Milik  Desa  (BUMDes).  Sebelum dana desa diimplementasikan, pada tahun 2014 jumlah  BUMDes  hanya  sebanyak  1.022  unit (lokadata, 2022). Pasca diberlakukannya
pemberian  dana  desa,  jumlah  BUMDes melonjak  menjadi  sebanyak  50,199  unit  usaha pada tahun 2019 (lokadata, 2022). Berdasarkan data  tersebut  lonjakan  paling  ekstrem  adalah pada awal pemberian dana desa di tahun 2015, dimana  terjadi  lonjakan  jumlah  BUMDes mencapai 10 (sepuluh) kali lipat.
Lonjakan  yang  signifikan  ini  tidak terlepas dari adanya arahan prioritas penggunaan dana  desa  yang  ditujukan  untuk  penciptaan BUMDes.  Ragam  aktivitas  ekonomi  yang dijalankan BUMDes membuka peluang-peluang aktivitas  ekonomi  baru  di  desa.  Hadirnya BUMDes  tersebut  pada  akhirnya  membuka lapangan pekerjaan bagi penduduk desa.
Salah satu contoh nyata dari manfaat dana desa untuk pengembangan unit usaha ini adalah BUMDes  Tirta  Mandiri  di  Desa  Ponggok Kabupaten  Klaten,  Provinsi  Jawa  Tengah. Arindhawati  &  Utami  (2020)  memperlihatkan bahwa dalam satu tahun omset dari unit usaha ini bisa  mencapai  16.4  milyar  rupiah.  Pada penelitian itu juga disimpulkan bahwa keberadaan BUMDes mampu membawa perubahan  pada  bidang  ekonomi,  terutama terkait penyerapan tenaga kerja.
Selain BUMDes, berdasarkan data terakhir  yang  dirilis  oleh  Kementerian  Desa,
Pembangunan Daerah Tertinggal dan
Transmigrasi, output pembangunan yang bersumber dari dana desa adalah sebagai berikut.
4,00 4,20 4,40 4,60 4,80 5,00 5,20 5,40 5,60 5,80 2011 2012 2013 2014
2015
2016 2017 2018 2019 POIN ( D E N GA N R E N T A N G (0 -10)
Kab/Kot Tanpa Dana Desa
Kab/Kot Dana Desa
Gambar 4. Infografis Output Penggunaan Dana Desa Tahun 2015 hingga 2017 di Indonesia Sumber: Kemendes PDTT (2022)
Berdasarkan  informasi  yang  tertera  pada Gambar  4,  dapat  dilihat  bahwa  pemanfaatan dana  desa  selama  tiga  tahun  implementasinya (2015  hingga  2017)  telah  berhasil  membangun beragam  infrastruktur  ekonomi  maupun  sosial. Infrastruktur-infrastruktur  ini  sangat  terkait dengan  upaya  mendorong  pertumbuhan  dan perkembangan ekonomi di suatu wilayah.
Brilyawan & Santosa (2021) menyimpulkan  bahwa  infrastruktur  ekonomi seperti jalan memiliki pengaruh yang signifikan dan  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di suatu  wilayah.  Sejalan  dengan  itu,  Angelina  & Wahyuni  (2021)  memperlihatkan  pula  bahwa terbangunnya  infrastruktur  fisik  ekonomi  dan sosial  berpengaruh  signifikan  dan  positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia
Ragam  output  yang  dihasilkan  melalui pendanaan yang bersumber dari dana desa tidak hanya  terbatas  pada  sisi  infrastruktur  fisik. Pemanfaatannya  dapat  berupa  pembiayaan kegiatan-kegiatan untuk mendorong perekonomian  desa.  Purwantari et  al. (2021) menjabarkan kegiatan tersebut meliputi pelatihan  untuk  UMKM,  penyediaan  teknologi tepat  guna  sesuai  kebutuhan  pengembangan ekonomi  desa  dan  pengembangan  kegiatan industri skala mikro dan kecil pada level desa.

## Dampak Pemberian Dana Desa terhadap Pertumbuhan dan Perkembangan Ekonomi
Dua bagian pembahasan sebelumnya telah menjabarkan  secara  deskriptif  bahwa  terdapat indikasi  dampak  yang  positif  dari  pemberian dana  desa  terhadap  capaian  pertumbuhan  dan perkembangan  ekonomi.  Selanjutnya,  pada bagian ini  akan  dijabarkan  hasil  analisis  secara empiris mengenai dampak pemberian dana desa terhadap  capaian  indeks  pertumbuhan  dan perkembangan ekonomi suatu wilayah.
Sebelum melakukan analisis DID, terlebih dahulu dilakukan penggambaran tren data yang akan  dianalisis.  Visualisasi  dilakukan  untuk mengetahui apakah tren data sebelum pemberian dana  desa  berjalan  paralel  antara  kelompok treatment dan control .  Hal  ini  penting dikarenakan  kelompok control seluruhnya beranggotakan kota-kota di Indonesia sedangkan kelompok treatment didominasi oleh kabupaten.  Wilayah  kota  cenderung  jauh  lebih modern  sehingga  dikhawatirkan  tren  capaian atas  indeks  pertumbuhan  dan  perkembangan ekonomi memiliki pola yang signifikan berbeda dengan  wilayah  kabupaten.  Adapun  hasil visualisasi  tren  tersebut  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Gambar 5. Tren Perkembangan Nilai Indeks Pertumbuhan dan Perkembangan Ekonomi Kelompok Control (Kab/Kota tanpa Dana Desa) dan Treatment (Kab/Kota Dana Desa) Tahun 2011 hingga 2019
Sumber: Hasil Analisis Data (2022)
Berdasarkan  Gambar  5  dapat  dilihat bahwa  sebelum  adanya  pemberian  dana  desa pada tahun 2011 hingga 2014 tren perkembangan indeks pertumbuhan dan
perkembangan ekonomi antara kelompok kontrol  dan treatment seirama.  Pada  gambar tersebut terlihat baik kelompok kontrol maupun treatment mengalami peningkatan di tahun 2012 dan  2014, serta  relatif  melandai  di tahun  2013. Gambaran  ini  memperlihatkan  bahwa  adanya
tren paralel dari pergerakan indeks pertumbuhan dan  perkembangan  ekonomi  antara  kelompok kontrol  maupun treatment sebelum  adanya pemberian dana desa
Tahapan  selanjutnya  adalah  Menyusun persamaan  regresi  seperti  rumusan  pada persamaan  (1).  Program  yang  digunakan  untuk Menyusun  persamaan  tersebut  adalah  aplikasi STATA 15. Hasil output dari estimasi parameter pada persamaan (1) adalah sebagai berikut.
Tabel  2.  Hasil  Analisis Difference-in-Difference (DID)  Dampak  Dana  Desa  pada  Indeks  Pertumbuhan  dan
Perkembangan Ekonomi di indonesia Variabel Koefisien (𝜷) Robust Std. Err t-statistic P-Value T -0.101 *** 0.011 -8.83 0.000 t 0.053 *** 0.099 5.30 0.000 DID 0.036 *** 0.005 7.32 0.000 Ln(X1) 0.004 *** 0.001 4.45 0.000 Ln(X2) -0.096 ** 0.542 -1.77 0.078 Ln(X3) 0.373 *** 0.028 13.20 0.000 Ln(X4) 0.010 0.007 1.47 0.143 Ln(X5) -0.067 *** 0.007 -10.33 0.000 Ln(X6) 0.002 ** 0.001 1.98 0.049 Konstanta 1.720 *** 0.096 17.95 0.000 Sumber: Hasil Analisis Data (2022) Keterangan:  *** = Signifikan pada alpha 0.01
** = Signifikan pada alpha 0.05
Berdasarkan Tabel 2, dengan menggunakan informasi koefisien yang
dihasilkan,  maka  persamaan  regresi  yang terbentuk dapat ditulis secara matematis sebagai berikut.
𝐿𝑛 (𝑌 𝑖𝑡 ) = 1,720 − 1,01𝑇 𝑖 + 0,053𝑡 𝑡 + 0,036𝐷𝐼𝐷 + 0,004𝐿𝑛(𝑋1 𝑖𝑡 ) − 0,096𝐿𝑛(𝑋2 𝑖𝑡 ) + 0,373𝐿𝑛(𝑋3 𝑖𝑡 ) + 0,010𝐿𝑛(𝑋4 𝑖𝑡 ) − 0,067𝐿𝑛(𝑋5 𝑖𝑡 ) + 0,002𝐿𝑛(𝑋6 𝑖𝑡 ) + 𝜀 𝑖𝑡 (2) 4,22 4,32 4,31 4,40 4,48 4,54 4,62 4,68 4,74 5,32 5,46 5,47 5,53 5,59 5,57 5,57 5,63 5,66 4,00 4,20 4,40 4,60 4,80 5,00 5,20 5,40 5,60 5,80 6,00 4,00 4,20 4,40 4,60 4,80 5,00 5,20 5,40 5,60 5,80 6,00 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 RA T A -RA T A IND E K S K AB /K OT A T AN P A DA NA DE S A RA T A -RA T A IND E K S K AB /K OT A DA NA DE S A Kab/Kot Dana Desa Kab/Kot Tanpa Dana Desa Sebelum Sesudah
Sebelum  dilakukan  interpretasi  terhadap hasil  dari  estimasi  parameter  pada  Tabel  2, terlebih  dahulu  dilakukan  pengujian  terhadap sejumlah  asumsi  untuk  memastikan  parameter yang terbentuk merupakan Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Pertama pengujian asumsi  non  multikolinearitas.  Hasil  pengujian ini  memperlihatkan  nilai Variance  Inflation Factor (VIF)  setiap  variabel  independen  yang digunakan  berada  di  bawah  10.  Ohyver  (2013) menyatakan bahwa nilai VIF di bawah 10 berarti tidak  terjadi  multikolinearitas  antara  setiap variabel  yang  digunakan.  Hasil  dari  pengujian ini dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel  3.  Hasil  Pengujian  Multikolinearitas  antara Variabel. Variabel VIF Ln(X1) 1.17 Ln(X2) 2.70 Ln(X3) 1.72 Ln(X4) 1.35 Ln(X5) 1.19 Ln(X6) 1.09 T 2.47 t 7.07 DID 7.85 Sumber: Hasil Analisis Data (2022)
Pengujian  asumsi  berikutnya  adalah terkait  asumsi  normalitas.  Pada  pengujian  ini yang  diuji  adalah  nilai  error  dari  hasil  estimasi parameter  yang  telah  dilakukan  sebelumnya. Hasil  dari  pengujian  normalitas  dapat  dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Normal P-Plot Residual Sumber: Hasil Analisis Data (2022)
Pada  Gambar  6  dapat  dilihat  bahwa sebaran  plot  residual  berada  di  sekitar  garis diagonal.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa residual yang dihasilkan oleh persamaan dalam penelitian ini  berdistribusi normal. Kesimpulan dari hasil pengujian terhadap asumsi-asumsi ini memperlihatkan bahwa parameter estimasi yang tertera pada Tabel 2 layak untuk digunakan.
Berdasarkan  hasil  estimasi  parameter yang  tertera  pada  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa seluruh  variabel  independen  yang  digunakan signifikan  pada  tingkat  kepercayaan  95  persen mempengaruhi  nilai  indeks  pertumbuhan  dan perkembangan ekonomi kecuali variabel tingkat pengangguran terbuka (X4). Hal ini memperlihatkan bahwa hampir seluruh variabel kontrol  yang  digunakan  mampu  memberikan
andil dalam memurnikan (efek bersih) besarnya dampak  pemberian  dana  desa  terhadap  indeks pertumbuhan dan perkembangan ekonomi.
Variabel  X1  dalam  logaritma  natural memiliki nilai koefisien sebesar 0.004 bermakna bahwa,  setiap  peningkatan  satu  persen  pada pendapatan per kapita penduduk akan meningkatkan  nilai  indeks  pertumbuhan  dan perkembangan  ekonomi  sebesar  0.004  persen. Variabel  X2  dalam  logaritma  natural  memiliki nilai koefisien sebesar -0.096 bermakna bahwa, setiap  peningkatan  satu  persen  tingkat  harga akan menurunkan nilai indeks pertumbuhan dan pembangunan  ekonomi  sebesar  0.0096  persen. Variabel  X3  dalam  logaritma  natural  memiliki nilai  koefisien  sebesar  0.373  berarti  bahwa, setiap  ada  peningkatan  rata-rata  lama  sekolah sebesar  satu  persen  akan  meningkatkan  nilai indeks pertumbuhan dan perkembangan ekonomi  sebesar  0.373  persen.  Variabel  X5 dalam logaritma natural memiliki nilai koefisien sebesar -0.067 berarti bahwa setiap peningkatan satu  persen  pada  realisasi  belanja  langsung  per kapita akan menurunkan nilai indeks pertumbuhan  dan  perkembangan  ekonomi sebesar  0.067  persen.  Variabel  X6  dalam logaritma  natural  memiliki  nilai  koefisien sebesar  0.002  bermakna  bahwa,  setiap  ada peningkatan  sebesar  satu  persen  pada  realisasi belanja  perlindungan  sosial  per  kapita  akan meningkatkan  nilai  indeks  pertumbuhan  dan perkembangan ekonomi sebesar 0.002 persen
Pada Tabel 2 dapat dilihat bahwa dengan tingkat  kepercayaan  sebesar  95  persen  variabel DID  signifikan  mempengaruhi  nilai 𝐿𝑛 (𝑌 𝑖𝑡 ) secara  positif  sebesar  0.036.  Dengan  kata  lain, pemberian dana desa terbukti mampu mengakselerasi capaian nilai indeks
pertumbuhan dan perkembangan ekonomi (𝑌 𝑖𝑡 ) suatu wilayah sebesar 0.036 persen lebih tinggi dari kondisi kontrafaktualnya. Hal ini membuktikan, bahwa secara empiris pemberian dana  desa  memiliki  dampak  yang  positif terhadap  capaian  indeks  pertumbuhan  dan perkembangan ekonomi di suatu wilayah.
Temuan ini sejalan dengan hasil penelitian Iftitah  &  Wibowo  (2022)  yang  menyimpulkan bahwa pemberian dana desa utamanya dalam hal
penyertaan  modal  untuk  BUMDes  berkorelasi positif  pada  derajat  kemajuan  desa. Selain  itu Kurniawan (2021) juga memperlihatkan bahwa semenjak diberlakukannya pemberian dana desa kebutuhan  akan  ketersediaan  sarana  prasarana penunjang aktivitas ekonomi di Indonesia dapat terpenuhi.
Meskipun  signifikan,  besarnya  nilai dampak  yang  dihasilkan  sebenarnya  masih tergolong  relatif  kecil.  Hal  ini  menandakan bahwa  manfaat  dari  dana  desa  sebenarnya potensial namun  belum optimal. Artinya masih terdapat  sejumlah  aspek  yang  bisa  untuk  terus dibenahi.  Bismo  &  Sahputra  (2021)  menyoroti salah  satu  aspek  yang  perlu  dibenahi  adalah mekanisme  penyaluran  dana  desa  dengan  tiga tahap  yang  dirasa  sangat  mempengaruhi efektivitas penggunaan dana desa tersebut.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
Hasil  analisis  DID  dari  penelitian  ini memperlihatkan  bahwa  pemberian  dana  desa memiliki  dampak  positif  yang  signifikan terhadap capaian pertumbuhan dan perkembangan ekonomi di suatu wilayah. Maka dapat  disimpulkan  bahwa  dengan  adanya treatment berupa  pemberian  dana  desa  dapat mempercepat  peningkatan  capaian  indeks pertumbuhan dan perkembangan ekonomi suatu wilayah.
Berdasarkan kesimpulan ini maka rekomendasi  bagi  pemerintah  adalah  agar keberlangsungan  pemberian  dana  desa  dapat konsisten  untuk  terus  dilakukan.  Rekomendasi lainnya  bagi  pemerintah  adalah  pemanfaatan dana desa dalam implementasinya harus makin mengedepankan  aspek  akuntabilitas  sehingga dampak  yang  akan  dihasilkan  menjadi  makin optimal.
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan bahwa  periode  waktu  yang  digunakan  hanya pada  dua  titik  waktu  yakni  di  tahun  2014  dan 2019.  Pada  penelitian  selanjutnya  dapat menggunakan metode analisis regresi data panel fixed  effect  model (FEM)  dalam  analisis  DID, sehingga  memungkinkan  untuk  memasukkan series  waktu  tertentu  dalam  proses  analisisnya.
Penelitian  selanjutnya  juga  diharapkan  dapat memasukkan  variabel  tambahan  yakni  rasio dana  desa  terhadap  APBD  kabupaten/kota sebagai salah satu variabel eksogennya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Rasa terima kasih penulis tujukan kepada Kementerian  PPN/Bappenas  selaku  pihak sponsor  atas  beasiswa  yang  penulis  terima  dan Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  untuk  kemudahan pada  akses  data  maupun  publikasi  dalam penyelesaian penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Angelina,  D.  &  Wahyuni,  K.  T.  (2021).  Pengaruh Infrastruktur  Ekonomi  dan  Sosial  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia, 2015-2019. Prosiding  dari  Seminar  Nasional  Official Statistics : 733-742
Arindhawati, A. T. & Utami, E. R. (2020). Dampak
Keberadaan  Badan  Usaha  Milik  Desa (BUMDes) terhadap Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat (Studi pada Badan
Usaha  Milik  Desa  (BUMDes)  di  Desa Ponggok,  Tlogo,  Ceper  dan  Manjungan
Kabupaten  Klaten). Reviu  Akuntansi  dan Bisnis Indonesia, 4 (1), 43-55. doi: 10.18196/rab.040152 [BAPPENAS]  Badan  Perencanaan  Pembangunan Nasional. (2022). DATA: Indeks Pembangunan Ekonomi Inklusif. Diakses pada 22 Februari 2022, dari http://inklusif.bappenas.go.id/data [BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  (2022).  Sistem Informasi Rujukan Statistik (SIRUSA). Retrieved from https://sirusa.bps.go.id/sirusa/
Bertrand,  M.,  Esther  D.  &  Sendhil  M.  2004.  “How Much  Should  We  Trust  Differences-in- Differences Estimates?.” Quarterly Journal of Economics , 119 (1), 249-275.
Bismo, P. A. & Sahputra, R. E. (2021). Peningkatan Efektivitas  Pembangunan Desa  Melalui
Penyederhanaan Penyaluran dana Desa. Matra Pembaruan, 5 (2), 77-88. doi: 10.21787/mp.5.2.2021.77-88
Brilyawan,  K.  &  Santosa,  P.  B.  (2021).  Pengaruh
Infrastruktur  Sosial  dan  Ekonomi  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia  Tahun 2015-2019. Diponegoro Journal of Economics, 10 (1), 1-10. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jme/ar ticle/view/29998
Cameron,  A.  C.,  Gelbach,  J.  B.  &  Miller,  D.  L.
(2008).  Bootstrap-Based  Improvement  for Inference with Clustered Errors. The Review of Economics and Statistics, 90 (3), 414-427. doi: 10.1162/rest.90.3.414
Dewantari, N. (2019). Evaluasi Dampak Pemekaran Provinsi terhadap Alokasi Pengeluaran Pendidikan  Kabupaten/Kota  di  Indonesia.
Thesis. Universitas Gadjah Mada
Faradis, R. & Afifah, U. N. (2019). Indeks Komposit
Pembangunan  Infrastruktur  Provinsi-Provinsi di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan  Indonesia,  20 (1),  33-55.  doi:
10.21002/jepi.v20i1.1108
Feng, C., Wang, H., Lu, N., Chen, T., Lu, Y. & Tu, X.  M.  (2014).  Log-transformation  and  its implications  for  data  analysis. Shanghai Archives  of  Psychiatry,  26 (2),  105-109. doi: 10.3969/j.issn.1002-0829.2014.02.009
Fredriksson, A. & Oliveira, G. M. d. (2019). Impact Evaluation  Using  Difference-in-Differences. RAUSP Management Journal, 54 (4), 519-532. doi: 10.1108/RAUSP-05-2019-0112 Fuady,  A.  H.  (2012).  Perencanaan  Pembangunan  di Indonesia  Pasca  Orde  Baru:  Refleksi  tentang Penguatan  Aspirasi  Masyarakat. Masyarakat Indonesia, 38 (2), 375-397. doi: 10.14203/jmi.v38i2.655
Gertler,  P.  J.,  Martinez,  S.,  Rawlings,  L.  B.,  &
Vermeersch,  C.  M.  J.  (2011).  Impact
Evaluation in Practice 2 th Edition.
Washington, DC: World Bank
Iftitah, A. E. & Wibowo, P. (2022). Pengaruh Dana Desa,  Alokasi  Dana  Desa,  dan  Pendapatan Asli Desa terhadap Indeks Desa Membangun di Kabupaten Gowa. Jurnal Ilmu Pemerintahan Widya Praja, 48 (1), 17-36. doi: 10.33701/jipwp.v48i1.2331 [Kemendes PDTT] Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi. (2022). Infografis. Diakses pada 9 September 2022, dari https://www.kemendesa.go.id/berita/content/i nfografis_kdpdtt/
Kurniawan.  (2021).  Evaluasi  Dampak  Dana  Desa terhadap  Pembangunan  Infrastruktur  Desa  di Indonesia. FORUM  EKONOMI,  23 (3),  513- 522. doi: 10.29264/jfor.v23i3.9245
Lokadata.  (2022).  Jumlah  BUMDes  di  Indonesia
2015-2019.  Diakses  pada  6  September  2022, dari  https://lokadata.id/data/jumlah-bumdes- di-indonesia-2015-2019-1592899207 Mardiatmoko,  G.  (2019).  Pentingnya  Uji  Asumsi Klasik pada Analisis Regresi Linear Berganda (Studi Kasus Penyusunan Persamaan
Allometrik  Kenari  Muda  [Canarium  Indicum
L.]). BAREKENG:  Jurnal  Ilmu  Matematika dan Terapan, 14 (3), 333-342. doi:
10.30598/barekengvol14iss3pp333-342
Permatasari, P., Ilman, A. S., Tilt, C. A., Lestari, D., Islam,  S.,  Tenrini,  R.  H.,  Rahman,  A.  B., Samosir, A. P. & Wardhana, I. W. (2021). The Village Fund Program in Indonesia: Measuring the Effectiveness and Alignment to Sustainable Development Goals. Sustainability, 13 (21). doi: 10.3390/su132112294.
Ohyver, M. (2013). Penerapan Metode Transformasi
Logaritma  Natural  dan  Partial  Least  Square untuk Memperoleh Model Bebas Multikolinear  dan  Outlier. Jurnal  Mat  Stat, 13 (1),
42-51.
https://research.binus.ac.id/journal/matstat/edi tion/vol-13/issue-1/967BE8D7-C445-4717- 9F3A-D867E44F34F5/ Ritonga,  A.,  Handra,  H.,  &  Andrianus,  F.  (2021). Pengaruh  Dana  Desa  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan di Sumatera Barat. REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan
Perencanaan Partisipatif, 16 (2), 277-290. doi: 10.20961/region.v16i2.32968
Samsir,  A.,  Hakim,  A.,  Ramlah,  &  Fauziah,  N.
(2021). Dampak Transfer Dana Desa terhadap
Pertumbuhan  Ekonomi  di  Sulawesi  Selatan Indonesia. Prosiding  dari  Seminar  Nasional Hasil Penelitian 2021 : 1136-1143 Sukwika.  (2018).  Peran  Pembangunan  Infrastruktur terhadap Ketimpangan Ekonomi Antarwilayah di Indonesia. Jurnal Wilayah dan Lingkungan,
6 (2), 115-130. doi: 10.14710/jwl.6.2.115-130
Suprayitno,  A.  W.  (2021).  Evaluasi  Dampak Pemberian  Bantuan  Pemerintah  terhadap
Peningkatan Mutu Pendidikan Sekolah
Menengah  Kejuruan. Jurnal  Anggaran  dan Keuangan Negara Indonesia, 3 (1), 1-19. doi: 10.33827/akurasi2021.vol3.iss1
Supriyadi.  (2020).  Evaluasi  Dampak  Dana  Desa terhadap  Penurunan  Tingkat  Kemiskinan  di Indonesia (Evaluasi Dampak dengan Pendekatan Difference in Difference). Thesis. Universitas Gadjah Mada