Vol. 02, No. 02, Desember 2019
Analisis Pemilihan Tenaga Kependidikan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product
Sitti Nurbaya Ambo 1) , Rully Mujiastuti 2 , Emi Susilowati 3
1 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta
3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta email: 1 sitti.nurbaya@ftumj.ac.id , 2 rully.mujiastuti@ftumj.ac.id , 3 emi.susilowati@ftumj.ac.id
Abstrak Tenaga Kependidikan (Tendik) pada perguruan tinggi memiliki peran yang penting karena bertugas melaksanakan administrasi,  pengelolaan,  pengembangan,  pengawasan,  dan  pelayanan  teknis  untuk  menunjang  proses  pendidikan  pada satuan  pendidikan.  Tenaga  Tendik  ini  terdiri  dari  tenaga  administrasi,  tenaga  perpustakaan  dan  tenaga  laboratorium. Keberhasilan tendik dalam melaksanakan beban tugasnya dapat dilihat dari kriteria kehadiran, tanggung jawab pekerjaan, kerjasama,  loyalitas,  kearsipan  dan  pelayanan.    Selanjutnya  untuk  dapat  mengevaluasi,  memotivasi,  dan  agar  dapat dilakukan  promosi  terhadap  tendik,  maka  perlu  dibuat  sebuah  upaya  berupa  pemilihan  tendik  terbaik,  yang  selama  ini belum  dilakukan  di  lingkungan  Fakultas  Teknik  Universitas  Muhammadiyah  Jakarta  (FT  UMJ).  Rekomendasi  untuk pemilihan tendik terbaik yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode Weighted Product berdasarkan kriteria- kriteria yang telah ditetapkan oleh Unit Penjamin  Mutu FT  UMJ. Hasil penelitian  menunjukkan pemilihan tendik terbaik didapatkan dari nilai Vektor terbesar pada V3, V7, V9, V15, dan V16, sehingga alternatif A3, A7, A9, A15, dan A16 adalah alternatif  yang  terpilih  sebagai  Tendik  terbaik  di  lingkungan  FT  UMJ.  Hasil  tersebut  dapat  menjadi  bahan  rekomendasi bagi pimpinan FT UMJ untuk memberikan apresiasi dan promosi terhadap Tendik terbaik serta mengevaluasi, memotivasi dan memberikan pelatihan bagi Tendik yang belum terampil.
Kata  Kunci  Pemilihan  Tenaga  Kependidikan,  Weighted  Product,  Rangking  Tenaga  Kependidikan,  Rekomendasi  Tenaga Kependidikan Terbaik
Abstract − Education Personnel (Tendik) in higher education have an important role because they are tasked with carrying out administration, management, development, supervision, and technical services to support the education process in the education unit. The Tendik staff consists of administrative staff, library staff and laboratory staff. The success of Tendik in carrying out his work  load  can  be  seen  from  the  criteria  of  attendance,  job  responsibilities,  cooperation,  loyalty,  archiving  and  service. Furthermore, to be able to evaluate, motivate, and to be able to do promotion of tendik, it is necessary to make an effort in the form of selection of the best tendik, which so far has not been done in the Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Jakarta (FT UMJ). Recommendations for the selection of the best tendons made in this study using the Weighted Product method based on criteria established by the Quality Assurance Unit of FT UMJ. The results showed that the best selection of tendons was obtained  from  the  largest  vector  values  in  V3,  V7,  V9,  V15,  and  V16,  so  that  alternatives  A3,  A7,  A9,  A15,  and  A16  were  the alternatives  chosen  as  the  best  Tendik  in  FT  UMJ.  These  results  can  be  a  recommendation  for  the  leadership  of  FT  UMJ  to provide appreciation and promotion of the best Tendik as well as to evaluate, motivate and provide training for unskilled Tendik. Keywords  –  Selection  of  Educational  Personnel,  Weighted  Products,  Ranking  of  Education  Personnel,  Best  Education Recommendations
I. PENDAHULUAN
Tenaga  Kependidikan  (tendik)  menurut  Undang- undang Nomor 20 Tahun 2003, tentang Sistem Pendidikan Nasional, pasal 39 ayat (1). Tendik bertugas melaksanakan  administrasi,  pengelolaan,  pengembangan, pengawasan,  dan  pelayanan  teknis  untuk  menunjang proses  pendidikan  pada  satuan  pendidikan.  Menurut  [1] bahwa  salah  satu  aspek  yang  terdapat  dalam  tata  kelola sistem pendidikan adalah Tenaga Pendidik dan Kependidikan.  Tenaga  Kependidikan  yang  terdiri  dari tenaga  administrasi,  tenaga  perpustakaan  dan  tenaga laboratorium dalam proses pendidikan memegang peranan penting terutama dalam upaya untuk mengelola administrasi  pembelajaran  dan  pelayanan  bagi  peserta didik.
Penelitian  yang  sejenis  telah  beberapa  kali  dilakukan, diantaranya  yang  dilakukan  oleh  Subawa,  dkk  [2]
mengembangkan    sistem    pendukung  keputusan  (SPK) pemilihan    pegawai  terbaik  menggunakan  metode simple additive weighting (SAW) . Kriteria yang digunakan adalah komunikasi,  absensi,  jumlah  jam  lembur,  masa  kerja, loyalitas,  dan  kedisiplinan.  Selain  itu  Sambani,  dkk  [3] juga  mengembangkan  suatu  SPK  kenaikan  jabatan karyawan  Plaza  Asia  dengan  menggunakan  metode weighted  product .  Kriteria    yang  digunakan    meliputi kehadiran,    produktifitas    (hasil    kerja),  integritas  (sifat), skill  (kemampuan)  dan  loyalitas  (kesetiaan).  Mujiastuti, dkk [4] melakukan penilaian kinerja karyawan menggunakan  metode  Metode Simple Additive  Weighting (SAW)  berdasarkan  kriteria  kehadiran,  sikap,  kerajinan, kualitas dan kuantitas.
Pada  penelitian  ini  analisis  perhitungan  dengan menggunakan metode Weighted Product diperlukan untuk mengurangi  kesalahan  pimpinan  dalam  memilih  Tenaga Kependidikan  terbaik  di  lingkungan  Fakultas  Teknik
JISA (Jurnal Informatika dan Sains) (e-ISSN: 2614-8404) is published by Program Studi Teknik Informatika, Universitas Trilogi under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Vol. 02, No. 02, Desember 2019
Universitas Muhammadiyah Jakarta yang berhak mendapatkan  apresiasi  dan  sarana  promosi.  Pemilihan metode Weighted  Product dalam  penelitian  ini karena lebih  efisien  dan  waktu  yang  dibutuhkan  dalam perhitungan lebih singkat dan mudah [3].
Berdasarkan uraian di atas maka tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Pemilihan Tenaga Kependidikan terbaik di lingkungan Fakultas  Teknik  Universitas  Muhammadiyah  Jakarta berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  Unit Penjamin Mutu Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta. 2. Merekomendasikan  kepada  pimpinan  Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah
Jakarta untuk memberikan  apresiasi  dan  promosi  bagi  Tenaga Kependidikan terbaik serta  mengevaluasi,  memotivasi dan memberikan pelatihan untuk Tenaga Kependidikan yang  beluim  terampil  dengan  melihat  hasil  yang diperoleh berupa urutan ranking Tenaga Kependidikan berdasarkan nilai vektor.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terkait
Penelitian  dengan  objek  tenaga  kependidikan  dan karyawan  telah  dilakukan  selama  5  tahun  ke  belakang dalam  berbagai  kasus  dengan  menggunakan  bermacam metode. Pada penelitian  sebelumnya  yang dilakukan oleh [5]  membahas  mengenai  penerapan  metode weighted product untuk penilaian yang objektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan (proaktif, tanggung  jawab,  disiplin, t eamwork ,  kerajinan,  ketelatenan)  terhadap  kinerja  dari tenaga kependidikan dalam hal ini karyawan tata usaha di lingkungan  Yayasan  Pendidikan  Al-Fatah  Mandiri Jakarta. Diharapkan dari penilaian  yang objektif tersebut, hasilnya  dapat  membantu  bagi  jajaran  pemegang kebijakan  dalam  menentukan  tenaga  kependidikan  atau karyawan tata usaha terbaik.
Penelitian  lainnya  dengan  objek  karyawan  dilakukan oleh  [6]  memaparkan  tentang  proses  seleksi  karyawan dengan  metode weighted  product dengan  kriteria  yang dibutuhkan untuk mendapatkan proses seleksi meliputi tes kertas,  tes  praktek,  pengalaman  kerja,  komunikasi  dan penampilan. Hasilnya adalah metode pemilihan karyawan dengan  melihat nilai  vektor terbesar pada setiap alternatif sehingga  bisa  digunakan  manajer  sebagai  bahan pertimbangan dalam proses seleksi karyawan.
Selain  itu  [7]  membangun  sistem  pengambilan keputusan  penentuan  mutasi  pendidik  dan  tenaga kependidikan  menggunakan  metode weighted  product di lingkungan Dinas Pendidikan Kota Malang. Kriteria yang digunakan  meliputi  kualitas  kerja  (nilai),  rasionalitas, domisili  tempat  tinggal  (jarak),  gaji  profesi,  permintaan pribadi,  masa  kerja,  usia,  dan  situasi.  Hasil  dari  sistem yang  dibangun  dapat  memberikan  solusi  berupa rekomendasi  pendidik  dan  tenaga  kependidikan  yang dapat  diusulkan  untuk  dimutasi  oleh  Dinas  Pendidikan Kota  Malang.  Penerapan  metode weighted  product pada sistem yang dibangun dapat mengurangi kesalahan dalam penentuan  mutasi  oleh  bagian  pembinaan  pendidik  dan tenaga kependidikan Dinas Pendidikan Kota Malang.
Perbedaan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya dengan  penelitian  yang  dilakukan  kali  ini  adalah  pada kriteria-kriteria dan bobot yang telah ditetapkan oleh UPM
FT UMJ untuk melakukan perhitungan dengan menggunakan metode Weighted  product sehingga didapatkan  nilai  vektor  terbesar  yang  merupakan alternative  terpilih  dalam  pemilihan  Tendik  terbaik  di lingkungan FT UMJ.
2.2 Penilaian Tenaga Kependidikan
Tenaga  Kependidikan (Tendik)  menurut [8]  Undang  - undang Nomor 20 Tahun 2003, tentang Sistem Pendidikan Nasional,  pasal  39  ayat  (1)  adalah  anggota  masyarakat yang  mengabdikan  diri  dan  diangkat  untuk  menunjang penyelenggaraan  pendidikan    Tenaga  Kependidikan bertugas melaksanakan administrasi, pengelolaan, pengembangan,  pengawasan,  dan  pelayanan  teknis  untuk menunjang proses pendidikan pada satuan pendidikan.
Pengertian  penilaian  pemilihan  Tenaga  Kependidikan terbaik  pada  dasarnya  adalah  upaya  penilaian  terhadap kinerjanya  secara  umum  dan  dapat  diartikan  sebagai upaya  mengadakan  pengukuran  atas  kinerjanya.  Studi kasus  dalam  hal  ini  menggunakan  Tenaga  Kependidikan di  lingkungan  FT  UMJ.  Hal  ini  dikaitkan  dengan  tingkat produktivitas dan efektivitas kerja dari Tenaga Kependidikan  tersebut  dalam menghasilkan  karya tertentu,  sesuai  dengan Job  Description (deskripsi  tugas) yang  diberikan  pimpinan  kepada  Tenaga  Kependidikan yang bersangkutan. Lebih jauh lagi, hasil dari pengukuran kinerja  Tenaga  Kependidikan  atau  penilaian  Tenaga Kependidikan  ini  secara  umum  akan  digunakan  sebagai bahan pertimbangan dalam upaya peningkatan produktivitas  dan  efektivitas  perguruan  tinggi  dalam  hal ini FT UMJ, yang dilakukan terus menerus, berkelanjutan, dan berkesinambungan.
Penilaian Tenaga Kependidikan secara umum memiliki  manfaat  bagi  perguruan  tinggi  maupun  bagi Tenaga  Kependidikan.  Bagi  Tenaga  Kependidikan  akan memicu  semangat  berkompetisi untuk  menjadi  lebih  baik ke depannya. Salah satunya ditandai dengan meningkatnya  etos  kerja  para  Tenaga  Kependidikan, sedangkan  untuk  perguruan  tinggi  akan  berdampak  pada peningkatan produktifitas bagi perguruan tinggi itu sendiri [9].

## 2.3 Metode Weighted Product
Menurut  [10]  dalam  [11] Weighted  Product (WP) adalah  salah  satu  metode  penyelesaian  pada  masalah Multiple Attribute Decision Making (MADM) yang dapat digunakan  untuk  pengambilan  keputusan.  Metode  ini mengevaluasi  beberapa  alternatif  terhadap  sekumpulan atribut  atau  kriteria,  dimana  setiap  atribut  saling  tidak bergantung  satu  dengan  yang  lainnya.  Metode Weighted Product (WP) merupakan metode pengambilan keputusan dengan  cara  perkalian  untuk  menghubungkan  rating atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.
Langkah-langkah  penyelesaian Weighted  Product adalah sebagai berikut :
a. Menentukan alternatif pilihan (A i ) dan kriteria setiap alternatif (C j ) dengan membuat matriks keputusan
JISA (Jurnal Informatika dan Sains) (e-ISSN: 2614-8404) is published by Program Studi Teknik Informatika, Universitas Trilogi under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Tabel 2.1 Matriks Keputusan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 A1C1  A1C2  A1C3  A1C4 A2 A2C1  A2C2  A2C3  A2C4 A3 A3C1  A3C2  A3C3  A3C4 A4 ....... ....... ....... ....... ....... An AnC1  AnC2  AnC3  AnC4
b. Melakukan proses normalisasi pada bobot dari setiap alternatif W j =   W j ∑ W j (1)
keterangan :
W j = Bobot kriteria
∑ = jumlah
c. Menghitung  vektor  S i ,  dimana  memangkatkan  nilai setiap  alternatif  dengan  masing-masing  bobot  yang telah diperbaiki
(2)
keterangan:
∏   :Produk atau jumlah kali S i :Preferensi  untuk  alternatif  A i dianalogikan sebagai vektor S
A i, i   :1,2,….,m, merupakan alternatif-alternatif keputusan
C j, j  :1,2,….,m, merupakan atribut atau kriteria x :rating kinerja / nilai kriteria
w   :nilai bobot kriteria i :alternatif
j :kriteria
n :banyaknya kriteria
X ij :rating  kinerja  alternatif  ke-I  terhadah atribut ke-j
∑ wj :1.  w j adalah  pangkat  bernialai  positif  untuk atribut  keuntungan  dan  bernilai  negatif  untuk atribut biaya
d. Menghitung vektor v i, dengan melakukan pembagian dengan rata-rata dari hasil setiap perkalian
(3)
keterangan :
v i :preferansi  relative  dari  setiap  alternatif dianalogikan sebagai vektor V
* :banyaknya  kriteia  yang  telah  di  nilai  pada vektor S
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  adalah  Fakultas  Teknik
Universitas  Muhammadiyah  Jakarta  yang  berada  di  Jl. Cempaka Putih Tengah 27 Jakarta Pusat.
3.2 Populasi dan Sample
Populasi  penelitian  ini  adalah  Tenaga  Kependidikan di lingkungan Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Jakarta, Jakarta Pusat. Sementara sample- nya  adalah  Tenaga  Kependidikan  yang  meliputi;  Tenaga Administrasi  semua  program  studi,  yaitu;  Teknik  Sipil, Teknik  Elektro,  Teknik  Kimia,  Teknik  Mesin,  Teknik Industri,  Arsitektur,  Teknik  Informatika,  dan  D3  Teknik Otomotif dan Alat Berat (OAB), Tenaga Perpustakaan dan Tenaga Laboratorium (Laboran).
3.3 Tahapan-Tahapan Penelitian
Dalam penelitian ini dilakukan beberapa tahapan yang meliputi:
a. Identifikasi Masalah Identifikasi  terhadap  masalah  dilakukan  kemudian dibuat  perencanaan,  perumusan  masalah  dan modelnya, serta perumusan metode dan solusi.
b. Pengumpulan Data Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dikategorikan menjadi dua, yaitu:
1. Data primer Data  yang  diperoleh  penulis  berdasarkan  nilai yang  diberikan  oleh  pimpinan  dalam  hal  ini pimpinan program  studi, ketua  laboratorium dan ketua  perpustakaan  di  lingkungan  FT  UMJ  pada formulir  mutu  penilaian  kinerja  Tenaga Kependidikan yang berisi kriteria, bobot dan poin penilaian
2. Data sekunder
Data yang didapat penulis berdasarkan dokumentasi  yang  tersedia  di  program  studi, laboratorium  dan  perpustakaan  seperti  daftar kehadiran, daftar pekerjaan ( job desc ), bukti hasil pekerjaan dan lain-lain.
c. Implementasi Metode Weighted Product
Menurut  [10] weighted  product adalah  metode  untuk mengevaluasi beberapa alternatif terhadap sekumpulan atribut atau kriteria, dimana setiap atribut saling tidak bergantung  satu  dengan  yang  lainnya.  Metode weighted  product merupakan  metode  pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk
menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  setiap atribut  harus  dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  atribut yang  bersangkutan.  Langkah-langkah  penyelesaian metode weighted product adalah sebagai berikut:
1. Menentukan  alternatif  pilihan  (A i )  dan  kriteria setiap  alternatif  (C j )  dengan      membuat  matriks keputusan
2. Melakukan  proses  normalisasi  pada  bobot  dari setiap alternative
3. Menghitung  vector  S i ,  dimana  memangkatkan nilai  setiap  alternatif  dengan  masing-masing bobot yang telah diperbaiki
4. 4.Menghitung  vektor  v i, dengan  melakukan pembagian  dengan  rata-rata  dari  hasil  setiap perkalian
d. Pengolahan Data Dilakukan  analisis  terhadap  perhitungan  bobot,  nilai vektor  s  dan  nilai  vektor  v  alternatif  dengan menggunakan metode weighted product
3.4 Metode yang Digunakan
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah
JISA (Jurnal Informatika dan Sains) (e-ISSN: 2614-8404) is published by Program Studi Teknik Informatika, Universitas Trilogi under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Metode Weighted Product yang dilakukan dengan melalui beberapa tahapan, yaitu :
a. Menentukan  alternatif  pilihan  (A i )  dan  kriteria  setiap alternatif (C j ) dengan membuat matriks keputusan b. Melakukan  proses  normalisasi  pada  bobot  dari  setiap alternatif
c. Menghitung  vektor  S i ,  dimana  memangkatkan  nilai setiap  alternatif  dengan  masing-masing  bobot  yang telah diperbaiki
d. Menghitung  vektor  v i, dengan  melakukan  pembagian dengan rata-rata dari hasil setiap perkalian
3.5 Pengumpulan dan Pengolahan Data Data  dikumpulkan  melalui  berbagai  literature, observasi,  wawancara  dan  kuesioner.  Setelah  data dikumpulkan,  dilakukan  pengolahan  data  melalui  metode Weighted  Product hingga  dihasilkan  nilai  perangkingan Tenaga Kependidikan di lingkungan FT UMJ.
3.6 Diagram Alir Penelitian Untuk  memudahkan  penulis  dalam  melakukan penelitian  maka  dibutuhkan  diagram  alir  penelitian. Diagram  alir  penelitian  merupakan  tahapan  yang  akan dilakukan  dalam  melakukan  penelitian.  Di  bawah    ini adalah  diagram  alir  penelitian  yang  ditunjukkan  pada gambar 3.1.
Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil  Analisis  Pemilihan  Tenaga  Kependidikan Terbaik
4.2.1 Permasalahan
Dalam  pemilihan  Tenaga  Kependidikan  (Tendik) terbaik di lingkungan FT UMJ, pimpinan belum memiliki sebuah  sistem  yang  dapat  mendukung  keputusan  tentang penentuan Tendik terbaik. Kriteria Tendik terbaik meliputi 1) kehadiran, 2) tanggung  jawab pekerjaan, 3) kerjasama, 4)  loyalitas,  5)  kearsipan  dan  6)  pelayanan.  Kriteria tersebut  dapat  menjadi  acuan  dalam  pemilihan  Tenaga Kependidikan  terbaik.  Tujuannya  adalah  agar  dapat mengevaluasi,  memotivasi,  dan  dilakukan  promosi terhadap  tendik  serta  memberikan  rekomendasi  bagi
pimpinan Perguruan Tinggi. 4.2.2 Pengumpulan Data Pengumpulan  data  primer  diperoleh  penulis berdasarkan  nilai  isian  yang  diberikan  oleh  responden dalam  hal  ini  adalah  pimpinan  program  studi,  ketua laboratorium  dan  ketua  perpustakaan  di  lingkungan  FT UMJ  pada  formulir  mutu  penilaian  kinerja  Tenaga Kependidikan  yang  berisi  kriteria,  bobot  dan  poin penilaian.  Hasil  isian  tersebut  menjadi  nilai  masukan untuk  rating  kecocokan  dari  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria  yang  merupakan  tahapan  pertama  dari  empat tahapan  proses  perhitungan  menggunakan  metode Weighted Product yang dapat dilihat pada tabel 4.3.
4.2.3  Analisis  Kebutuhan  Untuk  Penerapan  Metode

## Weighted Product
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  beberapa  tahapan untuk  menghitung  nilai  yang  dapat  memberikan rekomendasi kepada pimpinan FT UMJ siapa saja Tendik terbaik di  lingkungan  FT UMJ. Pemilihan Tendik terbaik menggunakan  metode Weighted Product diperlukan kriteria dan bobot untuk melakukan perhitungan sehingga didapat alternatif terbaik.
A. Kriteria Kriteria  pemilihan Tendik  terbaik  ada  enam,  yaitu;  1) kehadiran, 2) tanggung jawab pekerjaan, 3) kerjasama, 4) loyalitas, 5) kearsipan dan 6) pelayanan seperti pada tabel 4.1.
Tabel 4.1 Daftar Kriteria Kriteria Keterangan C1 Kehadiran C2 Tanggung Jawab Pekerjaan
C3 Kerjasama C4 Loyalitas C5 Kearsipan C6 Pelayanan
Masing-masing kriteria tersebut kemudian ditentukan bobot.  Bobot  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini ditentukan oleh Unit Penjamin Mutu (UPM) FT UMJ. Bobot  yang  diberikan  pada  masing-masing  kriteria dapat dilihat pada tabel 4.2.
Tabel 4.2 Bobot Kriteria Keterangan Bobot (%) C1 Kehadiran 15 C2 Tanggung Jawab Pekerjaan 20 C3 Kerjasama 20 C4 Loyalitas 15 C5 Kearsipan 15 C6 Pelayanan 15
B. Implementasi Metode Weighted Product
Metode  ini  mengevaluasi  beberapa  alternatif  terhadap sekumpulan  atribut  atau  kriteria,  dimana  setiap  atribut saling tidak bergantung satu dengan yang lainnya. Metode Weighted  Product (WP)  merupakan  metode  pengambilan keputusan  dengan  cara  perkalian  untuk  menghubungkan rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus dipangkatkan  dulu  dengan bobot  atribut  yang bersangkutan. Metode Weighted Product melalui beberapa tahapan, yaitu:
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Data Primer Data Sekunder Implementasi Metode Weighted Pengolahan Data
JISA (Jurnal Informatika dan Sains) (e-ISSN: 2614-8404) is published by Program Studi Teknik Informatika, Universitas Trilogi under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
1. Menentukan  alternatif  pilihan  (A i )  dan  kriteria  setiap alternatif  (C j )  dengan  membuat  matriks  keputusan. Pada  tabel  4.3  dapat  dilihat  rating  kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Tabel  4.3  Rating  Kecocokan  Dari  Setiap  Alternatif  Pada  Setiap Kriteria
2. Melakukan proses normalisasi pada bobot dari setiap alternatif
Penentuan  standar  nilai  masing-masing  kriteria  ini ditentukan  oleh  Unit  Penjamin  Mutu  (UPM)  FT  UMJ  di mana Bobot W (%) = (15, 20, 20, 15, 15, 15). Didapatkan perhitungan  normalisasi  pada  bobot  dari  setiap  alternatif pada tabel 4.4.
Tabel 4.4 Perbaikan Bobot
3. Menghitung  vektor  S i ,  dimana  memangkatkan  nilai setiap alternatif dengan masing-masing bobot yang telah diperbaiki.  Perhitungan  nilai  vektor S dapat  dilihat pada tabel 4.5 dan tabel 4.6.
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6
MII A 1 4 2 4 4 3 2
MRH A 2 5 5 5 5 4 5
SRO A 3 6 5 5 5 5 5 BFA A 4 5 5 4 5 0 4 ISN A 5 4 3 5 5 0 3 IRD A 6 6 5 5 5 5 4
DLT A 7 6 5 5 5 5 5 SIO A 8 5 5 5 5 5 5
ASW A 9 6 5 5 5 5 5 CII A 10 5 4 4 5 3 2
UMA A 11 4 2 4 5 2 3 EEA A 12 4 0 1 0 5 2
MKM A 13 5 2 2 2 4 3
SUN A 14 5 4 4 5 4 4
MRI A 15 6 5 5 5 5 5
AUI A 16 6 5 5 5 5 5
HNS A 17 4 5 5 5 3 5 Kriteria ∑W C1 C2 C3 C4 C5 C6
Bobot (%) 15 20 20 15 15 15
Bobot (W) 0.15 0.2 0.2 0.15 0.15 0.15 1
W1 W2 W3 W4 W5 W6
Alternatif BOBOT 0.15 0.2 0.2 0.15 0.15 0.15 MII A 1 4 2 4 4 3 2
MRH A 2 5 5 5 5 4 5
SRO A 3 6 5 5 5 5 5 BFA A 4 5 5 4 5 0 4
ISN A 5 4 3 5 5 0 3 IRD A 6 6 5 5 5 5 4
DLT A 7 6 5 5 5 5 5 SIO A 8 5 5 5 5 5 5
ASW A 9 6 5 5 5 5 5 CII A 10 5 4 4 5 3 2 UMA A 11 4 2 4 5 2 3 EEA A 12 4 0 1 0 5 2 MKM A 13 5 2 2 2 4 3
SUN A 14 5 4 4 5 4 4
MRI A 15 6 5 5 5 5 5 AUI A 16 6 5 5 5 5 5 HNS A 17 4 5 5 5 3 5
JISA (Jurnal Informatika dan Sains) (e-ISSN: 2614-8404) is published by Program Studi Teknik Informatika, Universitas Trilogi under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

## Tabel 4.6 Perhitungan Nilai Vektor S (Lanjutan)
Alternatif Vektor S BOBOT Jumlah Nilai Vektor S 0.15 0.2 0.2 0.15 0.15 0.15 MII A 1 S 1 1.231144 1.148698 1.319508 1.231144 1.179148 1.109569 7.219212 MRH A 2 S 2 1.273050 1.379730 1.379730 1.273050 1.231144 1.273050 7.809754 SRO A 3 S 3 1.308346 1.379730 1.379730 1.273050 1.273050 1.273050 7.886956 BFA A 4 S 4 1.273050 1.379730 1.319508 1.273050 0.000000 1.231144 6.476482 ISN A 5 S 5 1.231144 1.245731 1.379730 1.273050 0.000000 1.179148 6.308803 IRD A 6 S 6 1.308346 1.379730 1.379730 1.273050 1.273050 1.231144 7.845050 DLT A 7 S 7 1.308346 1.379730 1.379730 1.273050 1.273050 1.273050 7.886956 SIO A 8 S 8 1.273050 1.379730 1.379730 1.273050 1.273050 1.273050 7.851660 ASW A 9 S 9 1.308346 1.379730 1.379730 1.273050 1.273050 1.273050 7.886956 CII A 10 S 10 1.273050 1.319508 1.319508 1.273050 1.179148 1.109569 7.473833 UMA A 11 S 11 1.231144 1.148698 1.319508 1.273050 1.109569 1.179148 7.261118 EEA A 12 S 12 1.231144 0.000000 1.000000 0.000000 1.273050 1.109569 4.613764 MKM A 13 S 13 1.273050 1.148698 1.148698 1.109569 1.231144 1.179148 7.090308 SUN A 14 S 14 1.273050 1.319508 1.319508 1.273050 1.231144 1.231144 7.647405 MRI A 15 S 15 1.308346 1.379730 1.379730 1.273050 1.273050 1.273050 7.886956 AUI A 16 S 16 1.308346 1.379730 1.379730 1.273050 1.273050 1.273050 7.886956 HNS A 17 S 17 1.231144 1.379730 1.379730 1.273050 1.179148 1.273050 7.715852 ∑S 124.748021
4. Menghitung  vektor  v i, dengan  melakukan  pembagian dengan  rata-rata  dari  hasil  setiap  perkalian. Perhitungan nilai vektor V dapat dilihat pada tabel 4.7.
Tabel 4.7 Perhitungan Nilai Vektor V
Alternatif Vektor V Jumlah Nilai Vektor S Jumlah Nilai Vektor V MII A 1 V 1 7.219212 0.057870 MRH A 2 V 2 7.809754 0.062604 SRO A 3 V 3 7.886956 0.063223 BFA A 4 V 4 6.476482 0.051917 ISN A 5 V 5 6.308803 0.050572 IRD A 6 V 6 7.845050 0.062887 DLT A 7 V 7 7.886956 0.063223 SIO A 8 V 8 7.851660 0.062940 ASW A 9 V 9 7.886956 0.063223 CII A 10 V 10 7.473833 0.059911 UMA A 11 V 11 7.261118 0.058206 EEA A 12 V 12 4.613764 0.036985 MKM A 13 V 13 7.090308 0.056837 SUN A 14 V 14 7.647405 0.061303 MRI A 15 V 15 7.886956 0.063223 AUI A 16 V 16 7.886956 0.063223 HNS A 17 V 17 7.715852 0.061851
Berdasarkan  tabel  4.7  dapat  ditunjukkan  untuk  nilai vektor V terbesar terdapat pada V3, V7, V9, V15, dan V16, sehingga  alternatif  A3,  A7,  A9,  A15,  dan  A16  adalah alternatif  yang  terpilih  sebagai  Tenaga  Kependidikan terbaik  di  lingkungan  Fakultas  Teknik  Universitas Muhammadiyah Jakarta.
4.2.2 Rekomendasi Tenaga Kependidikan Terbaik
Setelah  melakukan  proses  perhitungan  untuk  setiap tahapan  pada  metode Weighted  Product maka  didapatkan hasil  perangkingan  yang  menjadi  acuan  pemberian rekomendasi yang ditunjukan pada tabel 4.8.
Tabel 4.8 Perangkingan Tenaga Kependidikan Berdasarkan Nilai Vektor
V
Alternatif Vektor V Jumlah Nilai Vektor S Jumlah Nilai Vektor V Perangkingan SRO A 3 V 3 7.886956 0.063223 1 DLT A 7 V 7 7.886956 0.063223 1 ASW A 9 V 9 7.886956 0.063223 1 MRI A 15 V 15 7.886956 0.063223 1 AUI A 16 V 16 7.886956 0.063223 1 SIO A 8 V 8 7.851660 0.062940 2 IRD A 6 V 6 7.845050 0.062887 3 MRH A 2 V 2 7.809754 0.062604 4 HNS A 17 V 17 7.715852 0.061851 5 SUN A 14 V 14 7.647405 0.061303 6 CII A 10 V 10 7.473833 0.059911 7 UMA A 11 V 11 7.261118 0.058206 8 MII A 1 V 1 7.219212 0.057870 9 MKM A 13 V 13 7.090308 0.056837 10 BFA A 4 V 4 6.476482 0.051917 11 ISN A 5 V 5 6.308803 0.050572 12
Pada  tabel 4.8 dapat dijelaskan  bahwa  nilai  vektor V terbesar  terdapat  pada  V3,  V7,  V9,  V15,  dan  V16, sehingga  alternatif  A3,  A7,  A9,  A15,  dan  A16  adalah alternatif  yang  terpilih  sebagai  Tenaga  Kependidikan terbaik  di  lingkungan  Fakultas  Teknik  Universitas Muhammadiyah  Jakarta.  Hasil  tersebut  menjadi  bahan rekomendasi  bagi  pimpinan  FT  UMJ  untuk  memutuskan Tenaga  Kependidikan  yang  berhak  untuk  mendapat predikat  terbaik  dan  sarana  promosi  di  lingkungan  FT UMJ.
JISA (Jurnal Informatika dan Sains) (e-ISSN: 2614-8404) is published by Program Studi Teknik Informatika, Universitas Trilogi under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
V. PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  di  Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta untuk analisis pemilihan  Tenaga  Kependidikan  terbaik  menggunakan metod0078e Weighted  Product ,  maka  Tim  Peneliti mengambil kesimpulan bahwa Sistem Pendukung Keputusan  pemilihan  Tenaga  Kependidikan  terbaik  di lingkungan  FT  UMJ  dengan  menggunakan  metode Weighted  Product dapat  menjadi  acuan  rekomendasi untuk  pimpinan  agar  dapat  memberikan  apresiasi  dan sarana  promosi  bagi  Tenaga  Kependidikan  terbaik sementara  untuk  Tenaga  Kependidikan  yang  belum terampil, dapat diberikan motivasi, pelatihan dan evaluasi untuk peningkatan kinerja.
5.2 Saran
Penelitian  yang  dilakukan  baru  sebatas  hasil  analisis. Untuk  ke  depan  ada  beberapa  hal  yang  dapat dikembangkan, yaitu :
1. Pemilihan  Tenaga  Kependidikan  terbaik  juga  dapat digunakan dengan beberapa metode system pendukung keputusan  lainnya  seperti  metode Simple  Additive
Weighting (SAW), metode Analitycal Hierarcy Process atau  kombinasi  antara  satu  metode  dengan  metode lainnya seperti metode Fuzzy dengan metode Weighted Product .
2. Sistem Pendukung Keputusan ini dapat dikembangkan dengan membangun  aplikasi berbasis web dan mobile application (hybrid).

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Nurziah,  2016.  Kinerja  Tenaga  Kependidikan  Pada Perguruan  Tinggi  Swasta  Sekolah  Tinggi  Ilmu Administrasi  Panca  Marga  Palu. Jurnal  Katalogis ,
25-34.
[2]  Subawa,  I.G.B.,  Wirawan,  I.M.A.,  &  Sunarya, I.M.G.  (2015).  Pengembangan  Sistem  Pendukung
Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting
(SAW) di PT Tirta Jaya Abadi Singaraja. Kumpulan Artikel  Mahasiswa  Pendidikan  Teknik  Informatika
(KARMAPATI), 4(5), 24-33.
[3]   Sambani,  E.  B.,  Agustin,  Y.  H.,  &  Marlina,  R.
(2016).  Sistem  Pendukung  keputusan  Kenaikan Jabatan Karyawan Plaza Asia Dengan Menggunakan Metode  Weighted  Product.  CSRID  (Computer Science  Research  and  Its  Development  Journal),
8(2), 121-130.
[4]  Mujiastuti,  R.,  &  Deswantari,  R.  E.,  2013. Pembuatan  Sistem  Informasi  Monitoring  Akademik Oleh  Orang  Tua  Siswa  Berbasis  Android  (Study Kasus : SMP Hang Tuah 3 Jakarta). JUST IT .
[5]  Haryono,  W.,  2017.  Penerapan  Metode  Weighted Product  Untuk  Menentukan  Tenaga  Kependidikan Terbaik  di  Lingkungan  Yayasan  Pendidikan  Al- Fatah  Mandiri  Jakarta.  Jurnal  Teknologi  Informasi ESIT, 21-28.
[6]  Rahmawati,  A.,  &  Astuti,  Y.,  2018.  Impelementasi Weighted  Product  Untuk  Penerimaan  Karyawan. Jurnal Mantik Penusa, 28-34
[7]  Husni,  M.,  &  Lestari,  E.  V.,  2019.  Sistem Pengambilan Keputusan Penentuan Mutasi Pendidik
dan  Tenaga  Kependidikan  Menggunakan  Metode Weighted  Product  (WP)  Pada  Dinas  Pendidikan Kota Malang, Jurnal Teknologi Informasi, 19-26 [8]  Ristekdikti,
https://kelembagaan.ristekdikti.go.id/wp- content/uploads/2016/08/UU_no_20_th_2003.pdf (diakses: 10 Agustus 2019)
[9] Budihardjo,  M.,  2015.  Panduan  Praktis  Penilaian Kinerja Karyawan . Jakarta: Raih Asa Sukses.
[10]  Kusumadewi,  S.,  et.all.  (2006).  Fuzzy  Multi- Attribute  Decision  Making  (FUZZY  MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta
[11]  Lestari,  S.,  2013.  Penerapan  Metode  Weighted Product  Model  Untuk  Seleksi  Calon  Karyawan. Jurnal Sistem Informasi (JSI) , 540-545.