## BIAYA, PENYEBAB DAN MANAJEMEN RISIKO LOKASI BLACKSPOT DI RUAS TOL JATI LUHUR ITC - PADALARANG BARAT KM 84 - KM 120+500
Guntur Galatika Yunistra 1 , Humiras Hardi Purba 2 , dan Hermanto Dwiatmoko 3
1 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan, Kec. Kembangan, Jakarta, 11650
Email korespondensi: jobguntur@gmail.com
2 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan, Kec. Kembangan, Jakarta, 11650
Email : hardipurba@yahoo.com
3 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan, Kec. Kembangan, Jakarta, 11650
Email : hermanto.dwiatmoko@mercubuana.ac.id

## ABSTRAK
Kecelakaan lalu lintas di jalan tol Purbaleunyi terus berulang, khususnya ruas tol Jati Luhur Itc. -  Padalarang  Barat  (Km  84  s.d  Km  120+500)  yang  mengakibatkan  banyak  korban.  Timbul pertanyaan  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  terjadi  nya  kecelakaan  tersebut.  Tujuan penelitian  ini  mengetahui  penyebab,  karakteristik,  biaya  kecelakaan  dan  memberikan rekomendasi manajemen risiko keselamatan jalan untuk mengurangi kecelakaan pada lokasi Blackspot . Penelitian ini berdasarkan hasil survei lapangan, penggalian informasi para pihak terkait dan data kecelakaan 10 tahun terakhir (tahun 2012 - Juni 2021) sumber Representative Office 3, PT Jasa Marga (Persero) Tbk. Analisis data menggunakan metode AEK, BKA dan UCL untuk  menentukan  lokasi  rawan  kecelakaan.  Analisa  data  untuk  mencari  keterkaitan  antar variabel berpengaruh dengan metode analisis regresi linear berganda program komputer SPSS. Menghitung  kerugian  akibat  kecelakaan  metode The  Gross  Output  (Human  Capital). Hasil penelitian untuk lokasi Blackspot di ruas Jati Luhur ITC. - Padalarang Barat pada jalur A dan jalur  B  terdapat  13  lokasi.  Kecelakaan  tunggal  dominan  kecelakaan  sendiri  dan  kecelakaan ganda  adalah  tabrakan  depan-belakang.  Jenis  kendaraan  yang  banyak  terlibat  adalah  non golongan I (mini bus, truk berat/tronton dan medium truk). Waktu kejadian dominan terjadi pukul  (00.00-06.00)  dan  (18.00  -  24.00),  pada  hari  kerja  dan  cuaca  cerah.  Faktor  penyebab utama adalah manusia yaitu mengantuk dan kurang antisipasi pengemudi dan faktor kendaraan ban pecah. Besaran biaya kecelakaan dari tahun 2012 s.d. Juni 2021 adalah Rp 182.574.325.950. Manajemen  risiko  penanganan  lokasi Blackspot melalui  penegakan  hukum  terhadap  tindak pidana lalu lintas, memasang alat pengendali kecepatan, memasang perambuan,  pengecekan kelayakan kondisi kendaraan dan membuat jalur penyelamat.
Kata kunci: Blackspot, BKA, UCL, AEK.

## ABSTRACT
Traffic accidents on the Purbaleunyi toll road keep repeating themselves, especially the Jati Luhur Itc toll road section. - Padalarang Barat (Km 84 to Km 120+500) which resulted in many victims. The question arises what factors influence the occurrence of the accident. The purpose of this study is to determine the causes, characteristics, costs of accidents and provide recommendations for road safety risk management to reduce accidents at Blackspot locations. This research is based on the results of a field survey, extracting information from related parties and accident data for the last 10 years (2012 - June 2021) from Representative Office 3, PT Jasa Marga (Persero) Tbk. Data analysis used AEK, BKA and UCL methods to determine accident-prone locations. Analysis of the data to find the relationship between the influential variables with the multiple linear regression analysis  method  SPSS  computer  program.  Calculating  losses  due  to  accidents  using  The  Gross Output (Human Capital) method. The results of the study for the Blackspot location on the Jati Luhur Itc section. - Padalarang Barat on line A and line B there are 13 locations. The predominant
single  accident  is  self-accident  and  multiple  accidents  are  front-rear  collisions.  The  types  of vehicles that are mostly involved are non-class I (mini buses, heavy trucks/trontons and medium trucks).  The  dominant  time  of  the  incident  occurred  at  (00.00-06.00)  and  (18.00  -  24.00),  on weekdays  and  sunny  weather.  The  main  causes  are  humans,  namely  drowsiness  and  lack  of anticipation of the driver and the vehicle tire factor. The amount of accident costs from 2012 s.d. June 2021 is IDR 182,574,325,950. Risk management for handling Blackspot locations through law enforcement against traffic crimes, installing speed control devices, installing signs, checking the feasibility of vehicle conditions and making rescue routes.
Keywords : Blackspot, BKA, UCL, AEK

## 1. PENDAHULUAN
Segmen jalan tol Cipularang ini (khususnya Purbaleunyi)  dikelola  oleh  Badan  usaha jalan tolnya adalah PT Jasa Marga (Persero) Tbk  dengan  masa  konsesi  40  tahun, mempunyai  panjang  ruas  jalan  58.50  Km dengan  2  lajur  pada  masing-masing  jalur dengan lebar 3,60-meter dengan lalu lintas harian  rata-rata  (LHR)  adalah  Cipularang 34.006  kendaraan  dan  Padaleunyi  34.540 kendaraan.  Jumlah  tempat  istirahat  dan pelayanan  (TIP)  memiliki  5  (lima)  buah yaitu lokasi TIP Km 72+000 A, Km 88+000 A, Km 72+000 B, Km 88+000 B, Km 97+000 B. Segmen  jalan  tol  ini  terletak  pada  daerah perbukitan  dan  batas  kecepatan  yang terpasang  adalah  kecepatan  minimum  60 Km/jam  dan  kecepatan  maksimum  80 Km/jam.
Peran  Jalan  Tol  Purbaleunyi  sebagai  jalur utama  Ibu  Kota  Jakarta  dengan  Ibu  Kota
Provinsi Jawa Barat [9], sebagai penghubung  Kota  Bandung  dengan  kota- kota  di  sekitarnya  (Karawang,  Purwakarta, Soreang,  Sumedang,  Garut),  sebagai  jalur wisata di daerah Kota Bandung, Kabupaten Bandung  dan  sekitarnya,  sebagai  jalur utama kawasan pendidikan yang berada di Kota Bandung dan sekitarnya dan mobilitas angkutan logistik dari dan menuju kawasan industri (Bandung Barat, Cianjur, Karawang, Purwakarta). Berdampak sangat  ramai nya lalu  lintas  kendaraan  pada  ruas  jalan  tol Purbaleunyi sehingga tidak sedikit kecelakaan  lalu  lintas  yang  terjadi khususnya  bagi  pengguna  jalan  tol  yang sehari hari memanfaatkan dan menggunakan  ruas  tol  tersebut  baik  dari
Arah Jakarta - Bandung, maupun sebaliknya dari arah Bandung - Jakarta.
Kejadian kecelakaan lalu lintas di ruas jalan tol  Purbaleunyi  terus  berulang,  khususnya pada ruas Jati Luhur Itc. - Padalarang Barat Km  84 – 120  jalur  A  dan  Jalur  B  yang mengakibatkan  korban  yang  cukup  fatal. Dengan  berulang  nya  kejadian  pada  satu segmen diruas jalan yang sama, maka timbul pertanyaan yaitu kondisi lingkungan seperti apa  yang  melingkupi  tempat  terjadi  nya kecelakaan  dan  adakah  faktor  teknis  jalan yang  mempengaruhi  terjadinya  kecelakaan tersebut.
Tujuan  pengurangan  jumlah  korban  yang disebabkan  oleh  kecelakaan  di  jalan ditetapkan  pada  tahun  2011  dengan dimulainya  Program  Keselamatan  Jalan Nasional  Umum  (RUNK)  tahun  2011 – tahun 2035 [2]. RUNK tersebut ditindaklanjuti dengan ditetapkan Instruksi Presiden  Nomor  4  Tahun  2013  tentang Program  Dekade  Aksi  Keselamatan  Jalan 2011 – 2020.  Tujuan  penelitian  ini  untuk mengetahui  penyebab  atau  sumber kecelakaan, karakteristik kecelakaan, biaya kecelakaan  dan  memberikan  rekomendasi manajemen risiko keselamatan jalan untuk mengurangi kecelakaan lalu lintas.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA Kecelakaan lalu lintas
Kecelakaan lalu lintas adalah peristiwa atau kejadian di jalan yang tidak diduga dan tidak disengaja  yang  melibatkan  kendaraan, dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang menyebabkan  korban  ataupun  cidera manusia  dan  kerugian  materi  [12].  Secara umum,  ada  3  (tiga)  yang  menjadi  faktor
utama  penyebab  terjadinya  kecelakaan. Faktor  pengemudi  (pengguna  lalu  lintas), faktor kendaraan atau angkutan transportasi, faktor lingkungan jalan [8].
Sesuai  dengan  undang-undang  Nomor  22 Tahun  2009  tentang  Lalu  lintas  dan Angkutan Jalan pada pasal 229, kecelakaan lalu lintas dibagi menjadi 3 (tiga) golongan, yaitu:
1) Kecelakaan Lalu Lintas ringan merupakan  kejadian  kecelakaan  yang menyebabkan  kerusakan  kendaraan dan/atau barang. 2) Kecelakaan Lalu Lintas sedang merupakan  kejadian  kecelakaan  yang menyebabkan luka ringan dan kerusakan Kendaraan dan/atau barang.
3) Kecelakaan Lalu Lintas berat merupakan kejadian  kecelakaan  yang  menyebabkan korban meninggal dunia atau luka berat.
Lokasi rawan kecelakaan ( Blackspot ) Lokasi  rawan  kecelakaan  adalah  suatu tempat  dimana  angka  kecelakaan  tinggi dengan  kejadian  kecelakaan  berulang  kali dalam ruang dan periode waktu yang relatif sama yang disebabkan oleh suatu penyebab tertentu  [5].  Penentuan blackspot dengan melalui  2  (dua)  tahapan  proses,  yang pertama memberikan nilai atau bobot untuk setiap kejadian kecelakaan dan yang kedua melakukan  pemeringkatan  berdasarkan jumlah nilai atau bobot dalam suatu lokasi.
Accident  Equivalent  Number (AEK)  adalah angka  untuk pembobotan kelas kecelakaan, dan  angka  ini  didasarkan  pada  nilai kecelakaan dengan kerusakan atau kerugian harta  benda.  [13].  Meninggal  Dunia  (MD) nilai 12, Luka Berat (LB) nilai 3, Luka Ringan (LR)  nilai  3,  Kecelakaan  Kerugian  Materi nilai 1. Dalam penetapan titik lokasi rawan kecelakaan  memakai  metode  statistik kendali  mutu  UCL  ( Upper  Control  Limit ) yang dicari dengan menggunakan persamaan berikut:
UCL = 𝜆 + (2.576 √ ( 𝒩𝑚 ))
+ ( 0.829 𝑚 ) + ( 1 2 𝑚) (1)
Dengan UCL = garis kendali atas, 𝑚 = satuan eksposure (Km), 𝜆 =  rata – rata  tingkat kecelakaan  dalam  satuan  kecelakaan  per eksposure (Km).
Penetapan  nilai  untuk  Batas  Kontrol  Atas (BKA)  dapat  dicari  dengan  menggunakan persamaan berikut:
𝐵𝐾𝐴 = 𝐶 + 3√𝐶
(2) Dengan C = rata-rata angka kecelakaan EAN Tinjauan  lapangan  ke  titik  lokasi blackspot sanggat  bermanfaat  untuk  mengetahui kondisi real yang ada di lapangan.

## Geometri  jalan  bebas  hambatan  untuk jalan tol
Geometri  jalan  merupakan  dasar  dari kenyamanan,  keamanan  dan  keselamatan jalan.
1) Alinyemen horisontal merupakan proyeksi garis sumbu jalan pada bidang horizontal.  Geometri  pada  segmen lengkung  atau  tikungan  jalan  didesain dengan perhitungan teknis dimaksudkan  untuk  menandingi  gaya sentrifugal yang diterima oleh kendaraan yang berjalan pada kecepatan  rencana  [10].  Superelevasi perlu  didesain  pada  semua  tikungan, namun  untuk  pada  tikungan  yang memiliki  radius  yang  lebih  besar  dari Rmin  dapat  tanpa  superelevasi  [1]. untuk  desain  pada  superelevasi  harus direncanakan sesuai dengan kecepatan rencana.
Untuk Besaran nilai superelevasi  maksimum  pada  tabel berikut:
Tabel 1. Superelevasi Maksimum Sesuai

## Tata Guna Lahan dan Iklim
Superelevasi Maksimum Kondisi Yang Digunakan 10% Superelevasi Maksimum jalan tol antar kota 8% Superelevasi Maksimum jalan tol  antar  kota  dengan  curah hujan tinggi
Superelevasi Maksimum Kondisi Yang Digunakan 6% Superelevasi Maksimum jalan tol perkotaan 4% Superelevasi Maksimum jalan tol perkotaan dengan kepadatan tinggi
2) Alinyemen  vertikal  jalan  terdiri  dari segmen  jalan  lurus  dan  jalan  bagian lengkung.  Penetapan  batasan  pada kelandaian  maksimum  dimaksudkan agar  masih  memungkinkan  kendaraan dapat bergerak atau melaju terus tanpa kehilangan kecepatan yang berarti [11]. Kelandaian maksimum pada jalan untuk alinyemen  vertikal  harus  memenuhi tabel berikut:
Tabel 2. Kelandaian Maksimum WR (Km/Ja m) Kelandaian Maksimum (%) Datara n Perbukita n Pegununga n 120 3 4 5 100 3 4 6 80 4 5 6 60 5 6 6

## Manajemen  Risiko  Kecelakaan  Lalu Lintas
Salah satu upaya dalam penanganan lokasi rawan  kecelakaan  lalu  lintas  dengan manajemen  risiko  kecelakaan  yang  terdiri dari  identifikasi  risiko  kecelakaan,  analisis risiko kecelakaan, penilaian risiko kecelakaan.  Dalam  melakukan  penanganan terhadap  titik  lokasi  rawan  kecelakaan terdapat 4 (empat) tingkatan proses dalam penelitian kecelakaan lalu lintas yaitu: tahap pertama  identifikasi      lokasi      rawan kecelakaan,  tahap  kedua  analisis      data, tahap  ketiga  penentuan  untuk  metode penanganan kecelakaan, dan tahap keempat monitoring  dan  evaluasi  [5].  Kunci  untuk manajemen risiko sendiri adalah kemampuan  untuk  memutuskan  respon
atau  tanggapan  terhadap  risiko  tersebut dalam bentuk:
1. Menghindari risiko ( avoidance ).
2. Mengurangi risiko ( reduction ).
3. Memindahkan risiko ( sharing ).
4. Menerima risiko ( acceptance ).

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  deskriptif,  penelitian  deskriptif adalah metode survei yang bertujuan untuk menjelaskan  subjek  atau  objek  secara objektif,  dan  bertujuan  untuk  menjelaskan fakta  secara  sistematis  serta  akurat terhadap karakteristik dan frekuensi subjek atau objek [14] .

## Lokasi Penelitian
Jalan tol Purbaleunyi, khususnya pada ruas Jati Luhur Itc. - Padalarang Barat Km 84 s.d Km 120+500 jalur A dan Jalur B.
a. Jenis dan Sumber Data
• Studi  literatur  melakukan  kajian studi  pada  penelitian  sebelumnya terkait dalam mengidentifikasi lokasi rawan  kecelakaan  dan  penelitian kecelakaan  lalu  lintas  [7].  Referensi penelitian  yang  digunakan  dari sejumlah  sumber  dari  jurnal  dan buku.
• Data primer berupa data lokasi yang dilakukan  langsung  melalui  survei lapangan  pada  ruas  jalan  tol Cipularang.  data  yang  didapatkan merupakan kelengkapan jalan (rambu,  marka,  PJU,  median, guard rail ,  dll.)  yang  ada  pada  jalan  tol Cipularang, kondisi perkerasan jalan secara  visual,  dan  situasi  kondisi  di lapangan.
• Data  sekunder  pada  penelitian  ini diantaranya  data  kecelakaan  lalu lintas  selama  10  (sepuluh)  tahun terakhir dari tahun 2011 – Juli 2021 yang bersumber dari Representative Office 3, PT Jasa Marga (Persero) Tbk, data geometri jalan tol Purbaleunyi,
data  lokasi  kecelakaan,  dan  data volume lalu lintas kendaraan.
b. Metode Analisa Data
• Metode analisis menggunakan teknik regresi linier berganda, dalam hal ini penulis menggunakan bantuan
software  SPSS ( Statistical  Package for  the  Social  Science )  yaitu  sebuah perangkat  lunak  komputer  yang digunakan  untuk  membuat  analisis statistik.
• Nilai  bobot  standar  yang  digunakan Angka  Ekivalen  Kecelakaan  (AEK), adalah angka yang digunakan untuk menilai  kategori  kecelakaan  yang didasarkan  pada  nilai  kecelakaan dengan  kerugian  atau  kerusakan material meninggal dunia (MD) = 12, luka berat (LB) = 3, luka ringan (LR) =  3  dengan  menggunakan  batas
Upper Control Limit (UCL) dan Batas Kontrol Atas (BKA) untuk menentukan lokasi rawan kecelakaan [4].
• Metode the gross output atau human capital .  Metode  ini  menjelaskan rumus-rumus yang digunakan dalam perhitungan, syarat-syarat dan asumsi-asumsi yang diterapkan pada faktor-faktor  untuk  menghitung biaya kecelakaan lalu lintas [3].

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Data kecelakaan lalu lintas
Total  kejadian  kecelakaan  lalu  lintas  di lokasi ruas jalan tol Purbaleunyi Km 66 - Km 122  jalur  A  dan  B  selama  periode  tahun 2012  sampai  dengan  Juni  2021  berjumlah 1010, dari hasil kajian kejadian kecelakaan lalu lintas di lokasi penelitian lebih banyak yaitu ruas Jati Luhur Itc. - Padalarang Barat (Km  84+000  -  120+500  jalur  A  dan  B) sebesar 755 (74.8%), Kalihurip Itc. - Sadang Itc  (Km.  66+400  -  76+000  jalur  A  dan  B) sebesar 124 (12,3%), Sadang Itc. - Jati Luhur Itc.  (Km.  76+000  -  84+000  jalur  A  dan  B) sebesar  113  (11.2%),  Padalarang  BRT  - Padalarang (Km. 120+500 - 122+400 jalur A dan  B)  sebesar  17  (1.7%)  dan  sisanya
sebesar 0% untuk Sadang Itc. - Sadang (Km. 76+000s - 78+600 jalur A dan B) serta Ramp Jati Luhur. Data kecelakaan lalu lintas yang tercatat  sebagaimana  disajikan  pada gambar pie chat berikut:
Gambar 2. Data Kecelakaan Lalu Lintas Ruas Jalan Tol Purbaleunyi

## Analisis titik lokasi rawan kecelakaan
1) Titik Lokasi Rawan Kecelakaan Jalur A Berdasarkan data jumlah korban kecelakaan  lalu  lintas  Jalur  A  selama  10 (sepuluh) tahun terakhir yaitu dari tahun 2012  s.d.  Juni  2021.  Data  tersebut dianalisa  menggunakan  metode  AEK. BKA  dan  metode  UCL,  segmen  yang menjadi lokasi rawan kecelakaan antara lain:
• Km  81  s.d.  Km  82  sebanyak  9 kejadian kecelakaan.
• Km  82  s.d.  Km  83  sebanyak  7 kejadian kecelakaan.
• Km  96  s.d.  Km  97  sebanyak  13 kejadian kecelakaan.
• Km  97  s.d.  Km  98  sebanyak  14 kejadian kecelakaan.
• Km  99  s.d.  Km  100  sebanyak  17 kejadian kecelakaan.
• Km  101  s.d.  Km  102  sebanyak  18 kejadian kecelakaan.
• Km  106  s.d.  Km  107  sebanyak  14 kejadian kecelakaan.
• Km  108  s.d.  Km  109  sebanyak  16 kejadian kecelakaan.
• Km  110  s.d.  Km  111  sebanyak  12 kejadian kecelakaan.
• Km  111  s.d.  Km  112  sebanyak  7 kejadian kecelakaan.
• Km  112  s.d.  Km  113  sebanyak  19 kejadian kecelakaan.
• Km  113  s.d.  Km  114  sebanyak  15 kejadian kecelakaan.
• Km  114  s.d.  Km  115  sebanyak  15 kejadian kecelakaan.
• Km  116  s.d.  Km  117  sebanyak  12 kejadian kecelakaan.
• Km  117  s.d.  Km  118  sebanyak  13 kejadian kecelakaan.
2) Titik Lokasi Rawan Kecelakaan Jalur B Segmen  yang  menjadi  lokasi  rawan kecelakaan  Jalur  B  dari  hasil  analisis metode  AEK.  BKA  dan  metode  UCL, sebagai berikut:
• Km  70  s.d.  Km  71  sebanyak  11 kejadian kecelakaan.
• Km  85  s.d.  Km  86  sebanyak  19 kejadian kecelakaan.
• Km  86  s.d.  Km  87  sebanyak  25 kejadian kecelakaan.
• Km  87  s.d.  Km  88  sebanyak  10 kejadian kecelakaan.
• Km  89  s.d.  Km  90  sebanyak  6 kejadian kecelakaan.
• Km  91  s.d.  Km  92  sebanyak  42 kejadian kecelakaan.
• Km  92  s.d.  Km  93  sebanyak  35 kejadian kecelakaan.
• Km  93  s.d.  Km  94  sebanyak  16 kejadian kecelakaan.
• Km  97  s.d.  Km  98  sebanyak  14 kejadian kecelakaan.
• Km  100  s.d.  Km  101  sebanyak  22 kejadian kecelakaan.
• Km  103  s.d.  Km  104  sebanyak  9 kejadian kecelakaan.
• Km  111  s.d.  Km  112  sebanyak  11 kejadian kecelakaan.
• Km  114  s.d.  Km  115  sebanyak  9 kejadian kecelakaan.
• Km  116  s.d.  Km  117  sebanyak  9 kejadian kecelakaan

## Analisis penyebab kecelakaan lalu lintas
1) Analisis  Penyebab  Kecelakaan  Faktor Manusia Analisa penyebab kecelakaan dari faktor Manusia  berdasarkan  data  kecelakaan lalu lintas kecelakaan 10 (sepuluh) tahun terakhir  yaitu  dari  tahun  2012  s.d.  Juni 2021,  dapat  dilihat  pada  gambar  bar chart berikut:
Gambar 3. Bar Chart Penyebab Kecelakaan Faktor Manusia
Tabel 3. Nilai Pearson Correlation Variabel Faktor Pengemudi Deskripsi Pearson Correlatio n N 1  Jumlah Kecelakaan 1 10 2  Kurang Antisipasi 0.967 10 3  Lengah 0.629 10 4  Mengantuk 0.950 10 5  Mabuk -0.397 10 6  Tidak Tertib 0.893 10
Tabel 4. Hasil Tests Normality Faktor Manusia Deskripsi Kolmogoro v-Smimov (Sig) Shapiro- Wik (Sig) 1  Kurang Antisipasi 0.093 0.059
Deskripsi Kolmogoro v-Smimov (Sig) Shapiro- Wik (Sig) 2  Lengah 0.082 0.017 3  Mengantuk 0.200 0.891 4  Mabuk 0.001 0.002 5  Tidak Tertib 0.002 0.001 Dari  hasil  tabel  di  atas,  bahwa  korelasi dapat  dilihat  dari  nilai pearson correlation yang paling mendekati angka 1 adalah yang mempunyai korelasi paling kuat  dan  sesuai  tabel Tests  Normality , maka  dari  hasil  tersebut  variabel  yang mempunyai  korelasi  paling  kuat  adalah kurang antisipasi dan mengantuk.
2) Analisis  Penyebab  Kecelakaan  Faktor Kendaraan
Analisa penyebab kecelakaan dari faktor kendaraan dapat dilihat gambar bar chart berikut:
Gambar 4. Bar Chart Penyebab Kecelakaan
Faktor Kendaraan
Tabel 5. Nilai Pearson Correlation Variabel Kendaraan Deskripsi Pearson Correlatio n N 1  Jumlah Kecelakaan 1 10 2  Ban Pecah 0.968 10 3  Slip 0.876 10
Deskripsi Pearson Correlatio n N 4  Rem Blong 0.549 10 5  Kerusakan Mesin 0.440 10 6 Kerusakan Mekanis 0.828 10 7 Kendaraan Berhenti 0.318 10 8 Lain-lain -0.119 10
Tabel 6. Hasil Test Normality Faktor Kendaraan Deskripsi Kolmogoro v-Smimov (Sig) Shapiro- Wik (Sig) 1  Ban Pecah 0.124 0.069 2  Slip 0.011 0.009 3  Rem Blong 0.200 0.814 4  Kerusakan Mesin 0.001 0.002 5  Kerusakan Mekanis 0.002 0.006 6  Kendaraan Berhenti 0.000 0.000 7  Lain-lain 0.001 0.002
Dari  hasil  tabel  di  atas,  nilai pearson correlation yang paling mendekati angka 1  mempunyai  korelasi  paling  kuat  dan sesuai tabel Tests Normality , maka dapat disimpulkan  bahwa  variabel  yang mempunyai  korelasi  paling  kuat  yaitu ban pecah.
3) Analisis  Penyebab  Kecelakaan  Faktor Lingkungan Fisik Karakteristik  kecelakaan  berdasarkan faktor lingkungan fisik dapat dilihat pada gambar bar chart berikut berikut:
Gambar 5. Bar Chart Penyebab Kecelakaan Faktor Lingkungan Fisik
Seperti hasil yang terlihat pada bar chart di  atas,  faktor  lingkungan  fisik  sebagai penyebab  kecelakaan  lalu  lintas  tidak berpengaruh terhadap terjadi kecelakaan.
4) Analisis  Penyebab  Kecelakaan  Faktor Jalan
Karakteristik  kecelakaan  berdasarkan faktor  jalan  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:

## Tabel 7. Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Faktor Jalan
No Tahu n Faktor Jalan Kerus akan Jalan Perlen gkapa n Jalan Pemel ihara an Jalan Lain Lain 1 2012 0 0 0 1 2 2013 0 0 0 1 3 2014 0 0 0 0 4 2015 0 0 0 0 5 2016 0 0 0 0 6 2017 0 0 0 0 7 2018 0 0 0 0 8 2019 0 0 0 0 9 2020 0 0 0 0 10 Juni 2021 0 0 0 1
Seperti hasil yang terlihat pada tabel diatas, faktor  jalan  sebagai  penyebab  kecelakaan lalu  lintas  tidak  berpengaruh  terhadap terjadi kecelakaan.
5) Analisis  Penyebab  Kecelakaan  Faktor Geometri Jalan • Alinyemen Horizontal Terdapat  superelevasi  yang  belum memadai, sehingga dapat meningkatkan  potensi  terjadinya kecelakaan.  Seperti superelevasi pada tikungan  di  Km  92+950  untuk  bahu, lajur  1,  dan  lajur  2  berturut-turut adalah  0,05%,  2,24%,  dan  3,1%  yang tidak sesuai dengan standar geometri jalan  bebas  hambatan,  yaitu  sebesar kurang dari 5% untuk lajur utama dan kurang dari 3% untuk bahu jalan baik di jalur A dan jalur B.
Gambar 5. Superelevasi Existing pada Km 92+950 A
• Alinyemen Vertikal Dari hasil pengukuran diperoleh grade rata-rata maksimum Km 88+000 – Km 98+000, terdapat segmen kurang lebih
3 km mempunyai kemiringan memanjang  rata-rata  7%,  melebihi dari idealnya 4%.
Gambar 6. Grade Rata-Rata Kondisi Eksisting KM 88+000 – 98+000
Analisis  karakteristik  kecelakaan  lalu lintas
1) Karakteristik  Kecelakaan  Lalu  Lintas
Berdasarkan Fatalitas
Karakteristik  kecelakaan  berdasarkan fatalitas  kecelakaan  yang  terjadi,  dapat dilihat pada bar chart berikut:
Gambar 7. Bar Chart Penyebab Kecelakaan Faktor Lingkungan Fisik
Hasil yang terlihat pada bar chart di atas, diperoleh bahwa fatalitas kecelakaan lalu lintas  dominan  adalah  kecelakaan  yang menyebabkan luka berat dan kecelakaan luka ringan.
2) Karakteristik  Kecelakaan  Berdasarkan Jenis Kecelakaan
Karakteristik  kecelakaan  berdasarkan jenis  kecelakaan  yang  terjadi  pada  ruas jalan  tol  Purbaleunyi  dapat  dilihat  pada bar chart berikut:
Gambar 8. Bar Chart Jenis Kecelakaan Tunggal
Seperti hasil yang terlihat pada bar chart di atas, jenis kecelakaan tunggal dominan yaitu  kecelakaan  sendiri,  dan  jenis kecelakaan ganda terlihat pada bar chart berikut:
Gambar 9. Bar Chart Jenis Kecelakaan Ganda
Seperti hasil yang terlihat pada bar chart di  atas,  jenis  kecelakaan  ganda yang dominan yaitu tipe 63 kecelakaan tabrak depan – belakang.
3) Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Waktu Karakteristik kecelakaan berdasarkan waktu (jam) yang terjadi pada ruas jalan tol Purbaleunyi dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 8. Data Kecelakaan Lalu Lintas Berdasarkan Jam
No Tahun Berdasaran Waktu 00.00 - 06.00 06.00 - 12.00 12.00 - 18.00 18.00 - 24.00 1 2012 80 38 41 30 2 2013 69 34 46 27 3 2014 59 29 38 21 4 2015 30 19 24 8 5 2016 27 18 21 10 6 2017 41 16 13 11 7 2018 38 13 14 9 8 2019 40 18 17 11 9 2020 26 7 23 13 10 Juni 2021 18 3 4 6
Tabel 9. Nilai Pearson Correlation Variabel Jam Kecelakaan Deskripsi Pearson Correlatio n N 1  Jumlah Kecelakaan 1 10 2  00.00-06.00 0.975 10 3  00.00-12.00 0.969 10 4  12.00-18.00 0.941 10 5  18.00-24.00 0.970 10
Dari  hasil  tabel  di  atas,  nilai pearson correlation yang paling mendekati angka 1 mempunyai korelasi paling kuat, maka dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  yang mempunyai  korelasi  paling  kuat  yaitu pada  jam  (00.00-06.00)  dan  (18.00  - 24.00).
4) Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Hari
Karakteristik  kecelakaan  berdasarkan hari  yang  terjadi  pada  ruas  jalan  tol Purbaleunyi dapat dilihat pada pie chart berikut:
Gambar 10. Pie Chart Jumlah Kendaraan
Seperti hasil yang terlihat pada pie chart di  atas,  diperoleh  kecelakaan  lalu  lintas dominan  yang  terjadi  pada  saat  hari kerja.
5) Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Cuaca Karakteristik  kondisi  cuaca  saat  terjadi kecelakaan lalu lintas dapat dilihat pada bar chart berikut:
Gambar 11. Bar chart Kondisi Cuaca
Seperti yang terlihat pada bar chart di atas, diperoleh  kecelakaan  lalu  lintas  dominan yang terjadi pada saat cuaca cerah.
6) Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Jenis Kendaraan Karakteristik  kecelakaan  berdasarkan jenis  kendaraan  yang  terjadi,  dapat dilihat pada bar chart berikut:

## Gambar 12. Bar chart Jenis Kendaraan Terlibat Kecelakaan
Seperti hasil yang terlihat pada bar chart di atas, jenis kendaraan dominan yang terlibat kecelakaan  lalu  lintas  adalah  jenis kendaraan  non  golongan  I  (mini  bus,  truk berat/tronton dan medium truk.
7) Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Jumlah Kendaraan Yang Terlibat Karakteristik  Kecelakaan  berdasarkan jumlah kendaraan yang terlibat kecelakaan, dapat dilihat pada bar chart berikut: Gambar 13. Bar chart Jumlah Kendaraan Terlibat Kecelakaan Seperti  bar  chart  yang  terlihat  di  atas, jumlah kendaraan yang terlibat kecelakaan lalu lintas adalah kecelakaan dengan melibatkan dua kendaraan. 8) Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Lokasi Kecelakaan
Karakteristik kecelakaan lalu lintas yang terjadi  berdasarkan  lokasi  kecelakaan, dapat dilihat pada bar chart berikut:
Gambar 14. Bar Chart Lokasi Kecelakaan
Seperti  hasil  yang  terlihat  pada  table  di atas, diperoleh lokasi kecelakaan dominan yang terjadi yaitu pada lajur kiri kendaraan.

## Analisis biaya kecelakaan lalu lintas
1) Besaran  biaya  korban  kecelakaan  lalu lintas  (BBKO)  pada  ruas  jalan  tol Purbaleunyi jalur A dan Jalur B dilakukan berdasarkan data jumlah korban kecelakaan  lalu  lintas  kecelakaan  10 (sepuluh) tahun terakhir yaitu dari tahun 2012  s.d.  Juni  2021  adalah  Rp
107.5551.235.465. Tabel 10. Data Biaya Korban Kecelakaan Lalu Lintas 10 (sepuluh) tahun terakhir No Tahun Biaya Korban Kecelakaan 1 2012 10.189.216.164 2 2013 9.468.466.673 3 2014 6.813.579.231 4 2015 7.714.440.408 5 2016 2.940.318.774 6 2017 14.965.368.315 7 2018 9.504.936.294 8 2019 22.214.669.046 9 2020 15.091.024.677 10 Juni 2021 8.649.215.883 total Rp 107.5551.235.465.
2) Besaran  biaya  kecelakaan  lalu  lintas (BBKE)  yang  diperoleh  dari  hasil perhitungan  kecelakaan  lalu  lintas  pada ruas  jalan  tol  Purbaleunyi  Jalur  A  dan Jalur  B  dilakukan  berdasarkan  data kecelakaan  lalu  lintas  kecelakaan  10 (sepuluh) tahun terakhir yaitu dari tahun 2012  s.d.  Juni  2021  adalah  Rp 182.574.325.950
Tabel 11. Data Biaya Kecelakaan Lalu Lintas 10 (sepuluh) Tahun Terakhir No Tahun Biaya Kecelakaan Lalu Lintas 1 2012 18.065.340.229 2 2013 18.318.581.280 3 2014 13.211.419.612 4 2015 12.186.065.503 5 2016 7.248.491.919 6 2017 24.897.913.156 7 2018 19.483.776.607 8 2019 25.809.618.730 9 2020 27.173.471.106 10 Juni 2021 16.179.647.809 total Rp 182.574.325.950.

## Manajemen risiko penanganan lokasi rawan kecelakaan lalu lintas
Berdasarkan  hasil  analisis  dari  data-data korelasi  antar  variabel,  berdasarkan  nilai Pearson  Correlation yang  paling  mendekati angka  1  adalah  yang  mempunyai  korelasi paling  kuat,  sehingga  dapat  disimpulkan variabel  yang  mempunyai  korelasi  paling kuat adalah sebagai berikut:
Tabel 12. Data Pearson Correlation Jumlah Kecelakaan Dengan Variabel Analisis
Deskripsi Pearson Correlatio n Keterangan 1  Kurang antisipasi dan Mengantuk 0.967 & 0.950 Faktor Pengemudi
Deskripsi Pearson Correlatio n Keterangan 2  Ban Pecah 0.968 Faktor Kendaraan 3  Kecelakaan Sendiri 0.952 Kecelakaan Tunggal 4  Tabrak Depan Belakang 0.961 Kecelakaan Ganda 5  Hari Kerja 0.981 Hari 6  (00.00-06.00) & (12.00-18.00) 0.975 & 0.970 Jam Kecelakaan 7  Cerah 0.991 Cuaca 8  Kecelakaan Dua Kendaran dan Kecelakaan Satu Kendaraan 0.982 & 0.957 Kendaraan Terlibat
Berdasarkan permasalahan di lokasi rawan kecelakaan  dan  hasil  analisa  data kecelakaan  lalu  lintas  di  atas,  maka manajemen  resiko  untuk  mengurangi terjadi nya kecelakaan berdasarkan Pedoman Pd T-09-2004 B sebagai berikut:
1) Manajemen Risiko Pada Ruas Jati Luhur Itc.  -  Padalarang  Barat  (Km.  84+000  - 120+500) Jalur A.
• Memasang kembali marka garis yang kabur  agar  lebih  mencolok  dan memasang marka garis tepi berprofil ( Profiled  Edge  Lining/tactile ),  kalau diperlukan  juga  untuk  garis  batas lajur.
• Meningkatkan  penegakan  hukum untuk pelanggaran tertib lalu lintas, khususnya pelanggaran batas kecepatan, baik yang kurang dari 60 km/jam  maupun  yang  melebihi  80 km/jam.
• Memasang alat-alat pengendali kecepatan  (pita  penggaduh/ rumble strep, rumble area, speed hump ) dan memasang  rambu  batas  kecepatan setiap  2  km,  kalau  diperlukan  di duplikasi (di sisi kanan dan kiri) dan lebih mencolok.
• Melakukan  pengecekan  kelayakan kendaraan yang akan masuk jalan tol Purbaleunyi,  baik  berat,  dimensi maupun kondisi kendaraan, khususnya  kendaraan  besar  dan berat, termasuk truk dan bus.
• Menambah  panjang  lajur  pendakian pada tanjakan antara Km 97+400 s.d. Km 99+800 atau memasang perlengkapan  jalan  yaitu  rambu peringatan merging dan marka anak panah merging .
• Mengecek  kemiringan  superelevasi pada  tikungan  dan  memperbaiki apabila ada ketidaktepatan.
2) Manajemen Risiko Pada Ruas Jati Luhur Itc.  -  Padalarang  Barat  (Km.  84+000  - 120+500) Jalur B.
• Memasang kembali marka garis yang kabur  agar  lebih  mencolok  dan memasang marka garis tepi berprofil ( Profiled  Edge  Lining/tactile ),  kalau diperlukan  juga  untuk  garis  batas lajur.
• Diusulkan  untuk  membuat escape ramp /jalur penyelamat karena adanya  turunan  panjang  khususnya dari Km 97 sampai Km 92.
• Meningkatkan  penegakan  hukum terhadap  pelanggaran  tertib  lalu lintas, khususnya pelanggaran batas kecepatan, baik yang kurang dari 60 km/jam  maupun  yang  melebihi  80 km/jam.
• Memasang peringatan turunan panjang,  dengan  papan  tambahan panjang  turunan,  dan  diulang  tiap km  dimulai  dari  Km  97  dan memasang  peringatan  dengan  kata- kata “Periksa Sistem Rem”.
• Memasang alat-alat pengendali kecepatan  (pita  penggaduh/ rumble streep, rumble area, speed hump ) dan memasang  rambu  batas  kecepatan setiap  2  km,  kalau  diperlukan diduplikasi  (disisi  kanan  dan  kiri) dan lebih mencolok.
• Melakukan  pengecekan  kelaikan kendaraan yang akan masuk jalan tol Purbaleunyi,  baik  berat,  dimensi maupun kondisi kendaraan, khususnya  kendaraan  besar  dan berat, termasuk truk dan bus.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  kecelakaan lalu  lintas  pada  ruas  jalan  tol  Purbaleunyi jalur  A  dan  jalur  B  selama  periode  tahun 2012  sampai  dengan  Juni  2021,  umumnya kecelakaan  terjadi  melibatkan  Tiga  faktor: faktor  manusia,  faktor  kendaraan,  faktor jalan  dan  lingkungan  [6],  selain  itu  dapat disampaikan  kesimpulan  dalam  penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Faktor utama penyebab kecelakaan lalu lintas  didominasi  faktor  manusia  yaitu mengantuk  dan  kurang  antisipasi pengemudi selanjutnya faktor kendaraan  yaitu  ban  pecah.  Dari  hasil pengukuran geometri kelandaian menurun di jalur B, khususnya pada Km 98+000  sampai  Km  88+000,  terdapat segmen  cukup  panjang  ±  3  km mempunyai  kemiringan  memanjang rata-rata  7%,  melebihi  dari  ideal  nya 4%, sehingga segmen ini meningkatkan potensi  percepatan  kendaraan  yang dapat  menyulitkan  mengendalikan kendaraan  nya.  Selanjutnya  terdapat gap  kecepatan  antara  kendaraan  berat dan  ringan  (diferensiasi  speed)  dari hasil  pencatatan  kecepatan  kendaraan on  the  spot ,  memperlihatkan  bahwa perbedaan kecepatan cukup tajam yang berkisar antara di atas 100 km/jam dan di bawah 20 km/jam.
b. Mayoritas  untuk  kecelakaan  lalu  lintas tunggal  dominan  yang  terjadi  adalah kecelakaan sendiri dan kecelakaan lalu lintas  ganda  adalah  dengan  tipe  63 (tabrakan depan-belakang). Jenis kendaraan yang dominan terlibat dalam kecelakaan tipe kendaraan non golongan I (mini bus, truk berat/tronton  dan  medium  truk). Kecelakaan  lalu  lintas  dominan  terjadi
pada hari kerja dan berdasarkan waktu (jam)  terjadi  (00.00-06.00)  waktu tersebut  merupakan  jam  kendaraan berat  keluar  atau  waktu  tidur  dan (18.00  -  24.00)  merupakan  waktu  jam puncak untuk kondisi cuaca cerah.
c. Besaran  biaya  korban  kecelakaan  lalu lintas yang diperoleh berdasarkan data jumlah  korban  kecelakaan  lalu  lintas kecelakaan 10 (sepuluh) tahun terakhir yaitu  dari  tahun  2012  s.d.  Juni  2021 adalah untuk jalur A Rp 44.924.729.791,00  dan  jalur  B  Rp 62.626.505.674,00. Sedangkan besaran untuk  biaya  kecelakaan  lalu  lintas  nya adalah Rp 182.574.325.950.
d. Usulan  manajemen  resiko  untuk mengurangi  terjadi  nya  kecelakaan akibat faktor kurang antisipasi pengemudi  meningkatkan  penegakan hukum terhadap pelanggaran tertib lalu lintas,  khususnya  pelanggaran  batas kecepatan,  baik  yang  kurang  dari  60 km/jam  maupun  yang  melebihi  80 km/jam  dan  memasang  alat-alat pengendali kecepatan (pita pengaduh/ rumble  strep,  rumble  area, road hump ) beserta memasang perambuan.  Melakukan  pengecekan kelayakan kendaraan yang akan masuk jalan  tol  Purbaleunyi,  baik  berat, dimensi  maupun  kondisi  kendaraan, khususnya kendaraan besar dan berat. Memasang marka garis yang kabur agar lebih  mencolok  dan  memasang  marka garis  tepi  berprofil  ( Profiled  Edge Lining/tactile ). Membuat escape ramp /jalur  penyelamat  karena  adanya turunan panjang khususnya dari Km 97 sampai Km 92.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Anindya,  A.,  &  Putri,  A.  (2016). Perencanaan  Geometrik  Dan  Tebal Perkerasan Lentur Jalan Tol Palembang-Indralaya Sta 16+ 000-21+ 981  Provinsi  Sumatera  Selatan (Doctoral  Dissertation,  Politeknik Negeri Sriwijaya).
[2]  Arief  Munandar  Agus,  S.,  Hery,  R.,  & Mira, W. (2019). Analisis Penanganan Lokasi  Rawan  Kecelakaan  KM  20+ 950--KM  22+  550  Tarahan,  Lampung Selatan (Ruas Sukamaju-Kalianda).
[3]  Departemen  Pekerjaan  Umum,  2005, Perhitungan besaran biaya kecelakaan lalu  lintas  dengan  menggunakan metoda  the  gross  output.  (human capital), pd t-02-2005-b, Jakarta.
[4]  Departemen Pemukiman dan Prasarana Wilayah, 2004, Penanganan lokasi  rawan  kecelakaan  lalu  lintas, Pd.T-09-2004 B, Jakarta. [5]  Iswari,  L.,  &  Ayu,  E.  G.  (2015). Pemanfaatan algoritma K-Means untuk pemetaan hasil klasterisasi data kecelakaan lalu lintas. Teknoin, 21(1).
[6]  Marsaid,  M.,  Hidayat,  M.,  &  Ahsan,  A.
(2013).  Faktor  yang  berhubungan dengan kejadian kecelakaan lalu lintas pada  pengendara  sepeda  motor  di wilayah  Polres  Kabupaten  Malang. Jurnal  Ilmu  Keperawatan:  Journal  of Nursing Science, 1(2), 98-112.
[7]  Oktopianto, Y., Shofiah, S., Rokhman, F. A., Wijayanthi, K. P., & Krisdayanti, E. (2021).  Analisis  Daerah  Rawan Kecelakaan  (Black  Site)  Dan  Titik Rawan  Kecelakaan  (Black  Spot) Provinsi Lampung. Borneo Engineering: Jurnal Teknik Sipil, 5(1), 40-51. [8]  Putra,  K.  A.  Y.  (2019).  Penanganan terhadap kecelakaan lalu lintas di Kota Probolinggo. Jurnal Sosiologi Dialektika, 14(1), 59-67. [9]  Radiansyah,  S.,  Mulyana,  N.,  & Krisnani, H. (2017). Dampak
Pembangunan  Ruas  Tol  Cipularang “Pendekatan  Sistem  Sebagai  Sebuah Tawaran Solusi”. Prosiding Penelitian Dan  Pengabdian  Kepada  Masyarakat, 4(2).
[10]  Ramadhani,  F.,  &  Afrilia,  K.  (2019). Perancangan  Geometrik  Dan  Tebal Perkerasan  Jalan  Petanggan – Tanjung Kemuning Kabupaten Ogan Komering Ulu  Timur  Provinsi  Sumatera  Selatan
Sta  04+  000 – Sta  09+  150  (Doctoral
Dissertation,
Politeknik
Negeri Sriwijaya).
[11]  Ridlo, S. M., Ismiyati, I., & Insriastuti, A. K.  (2013).  Analisis  Hubungan  Antara Kelandaian  Jalan  Dan Panjang  Landai Kritis  Terhadap  Keselamatan  Lalu Lintas  (Studi  Kasus:  Ruas  Jalan Setiabudi  Semarang  Dari  Km  8+  100 Sampai  Km  9+  350).  Jurnal  Karya Teknik Sipil, 2(4), 240-251.
[12]  Saputra,  A.  D.  (2018).  Studi  Tingkat Kecelakaan  Lalu  Lintas  Jalan  di Indonesia  Berdasarkan  Data  KNKT
(Komite Nasional Keselamatan Transportasi) dari Tahun 2007-2016.
Warta Penelitian Perhubungan, 29(2), 179-190.
[13]  Syukron,  M.  (2020). Ta:  Identifikasi Lokasi  Rawan  Kecelakaan  Di  Kota
Bandung Dengan Metode Pembobotan (Doctoral  Dissertation, Institut Teknologi Nasional Bandung).
[14]  Zellatifanny,  C.  M.,  &  Mudjiyanto,  B. (2018).  Tipe  penelitian  deskripsi dalam  ilmu  komunikasi.  Diakom: Jurnal  Media  Dan  Komunikasi,  1(2), 83-90.