## SISTEM PENCIUMAN ELEKTRONIK UNTUK PENDETEKSIAN UAP FORMALIN PADA PRODUK PERIKANAN
Mulyadi 1 , Rika Wahyuni Arsianti 2
Jurusan Teknik Elektro,Universitas Borneo, Tarakan 1 Program studi Teknik Elektronika, Politeknik Negeri Medan, Medan 2 E-mail : mulyadi@borneo.ac.id

## A B S T R A K
Produk  hasil  tangkapan  nelayan  akan  mengalami  proses  degradasi setelah  ditangkap  dan  mati. Penurunan  kualitas  produk  perikanan  ini  disebabkan  oleh  aktifitas  bakteri,  enzim  maupun kombinasi  dari  kedua  faktor  tersebut. Penambahan  bahan  kimia pada  produk  perikanan dimaksudkan  untuk  mencegah  terjadinya  proses  deteriorasi  tersebut. Produk  yang  diawetkan dengan bahan kimia seperti formalin menghasilkan uap kimiawi yang dapat dideteksi oleh sensor gas,  sehingga sebuah  sistem  penciuman  elektronik dapat  dimanfaatkan  sebagai  sarana  untuk menganalisa  kualitas  suatu  produk  makanan. electronic  nose adalah  sebuah sistem yang dikreasikan  untuk  menyerupai  fungsi  indera  penciuman  hewan. Sistem  ini  terdiri  dari  beberapa jenis  sensor  gas  dengan kemampuan  pendeteksian  gas  tertentu  dan  metode  analisa  yang  dapat mengenali pola-pola  khusus  dari  bahan kimia yang  mudah  menguap. Pada  penelitian  ini diterapkan  teknik  analisa  tidak  merusak  untuk  mendeteksi  uap formalin  melalui teknologi  gugus sensor  gas quartz  microbalances yang dikombinasikan  dengan principal  component analysis. Sensor yang berfungsi membangkitkan pola dari senyawa mudah menguap diberi salutan polimer tertentu  agar  lebih  sensitif  terhadap  uap  formalin.  Respon  sensor  mengalami  perubahan  saat material  polimer  terpapar  uap-uap  senyawa  yang  menempel  pada membran sensitif  tersebut. Kombinasi dari jenis sensor dan metode statistik multivariat telah berhasil mengidentifikasi uap- uap kimiawi yang diujikan dengan tingkat keberhasilan sebesar 96,88%.
Keywords : e-nose, formalin, multivariat

## PENDAHULUAN
Penambahan  bahan  kimia  berbahaya sebagai  pengawet  makanan  semakin marak  penggunaannya.  Bahan  kimia seperti  tawas,  borax  dan  formalin  adalah yang  paling  umum  dimanfaatkan pedagang  nakal  untuk  mengawetkan produknya.  Pemerintah  melalui  Undang- Undang nomer 7 tahun 1996, menyatakan bahwa  kualitas  pangan  yang  dikonsumsi harus  memenuhi  beberapa  kriteria, diantaranya  adalah  aman,  bergizi, bermutu,  dan  dapat  terjangkau  oleh  daya beli  masyarakat.  Aman  yang  dimaksud disini  mencakup  bebas  dari  pencemaran
biologis,  mikrobiologis,  kimia,dan  logam berat. Penggunaan  bahan  tambahan makanan  sebenarnya  diizinkan  selagi tidak  melanggar  regulasi  yang  ditetapkan oleh  pemerintah  yaitu  SK  Menkes  RI nomer 722 tahun 1988.
Saat ini  teknologi  hidung  elektronik ( electronic  nose )  telah  diterapkan  pada berbagai bidang seperti industri pemprosesan  makanan,  industri  farmasi, biomedik,  teknologi  persenjataan hingga industri  petrokimia (Gardner,  J  W et  al. , 2005). Sistem  identifikasi  seperti  ini diharapkan mampu menggantikan instrumentasi analitik yang kurang praktis dan  teramat  mahal.  Sistem  sensor  gas
cerdas  ini  umumnya  terdiri  dari  sebuah deretan sensor  gas  yang  digabungkan dengan  metode  pengenalan  pola  berbasis jaringan  syaraf  tiruan  atau  teknik  analisa statistik (Gopel, 1998).
Kompleksitas  dari  aroma  yang dikandung  oleh  produk  perikanan menyebabkannya sulit untuk dikarakterisasi  dengan  teknik  analisa konvensional  seperti  kromatografi  gas. Demikian  pula  teknik  analisa  oleh sekelompok  pakar  yang  berbiaya  relatif mahal  dikarenakan  keterbatasan  tenaga ahli  yang  hanya  bekerja  dalam  rentang waktu  singkat.  Subyektifitas  tanggapan seorang  pakar  terhadap  suatu  aroma  dan faktor  individual  antar  peneliti  juga menjadi kelemahan yang perlu dipertimbangkan. Sebaliknya  instrumen  seperti e-nose memiliki keunggulan yakni sensitivitasnya yang tinggi dan berkorelasi dengan data dari hasil analisa pakar untuk beberapa  aplikasi  khusus.
Melalui electronic nose yang terdiri dari beberapa sensor  gas  non  selektif  yang  terkorelasi secara  silang  dapat  diperoleh  analisis kualitatif dari sampel (Natale et al. , 2001). Demikian  pula  dengan  hasil  tangkapan nelayan.  Pada  dasarnya  setelah  ditangkap dan  mati,  secara  keseluruhan  hasil tangkapan nelayan akan mengalami proses penurunan mutu (proses deteriorasi) yang menjurus  kearah  proses  pembusukan. Penurunan  mutu  ini  diakibatkan  karena aktifitas  bakteri,  aktifitas  enzim,  maupun kombinasi  dari  faktor-faktor  tersebut (Ilyas,1993).
Electronic  nose dapat  menjadi alternatif  mencegah  penggunaan  formalin sebagai bahan pengawet makanan. E-nose relatif  lebih  mudah  dibangun,  ekonomis dan  dapat  menyediakan  hasil  analisis secara cepat sehingga menjadi solusi ideal bagi  permasalahan  tersebut. Berbagai metode  seperti  biokimia,  fisika  dan mikrobiologi  telah  dipergunakan  untuk mendeteksi  penggunaan  formalin  sebagai
pengawet  makanan namun e-nose tetap menjadi  metode  yang  paling  menjanjikan dalam  mencapai  tujuan  akhir  yang diharapkan,  yakni  mengetahui kualitas produk perikanan (Chanie et al. , 2005). Pada  substrat  yang  homogen phase velocity dan  amplitudo  dari  gelombang akustik  permukaan  ditentukan  oleh elastisitas, piezoelektrik, dielektrik, konduktifitas dan massa substrat. Jika satu dari parameter-parameter material tersebut dapat  dimodulasi  dengan  baik  oleh kuantitas  yang  akan  di  ukur,  efek  dari pendeteksian  akan  terjadi.  Pada  substrat yang  terlapisi  polimer,  sifat  fisik  per lapisan  dan  ketebalan  dari  lapisan menentukan phase velocity dan amplitudo gelombang  akustik  permukaan.  Modulasi dapat  dilaksanakan  pada  transduser  atau daerah  transmisi  suatu delay  line atau resonator . Sensor berbasis divais quartz microbalance yang  dirancang  untuk mendeteksi  bahan  kimia  dan  uap-uap organik  bekerja  berdasarkan  prinsip Rayleigh  atau  akustik  Lamb  yang berpropagasi  sepanjang  struktur  dengan lapisan  bahan  kimiawi  tertentu.  Material pelapis bertindak selaku interface kimiawi (membran)  yang  dirancang  untuk berinteraksi  secara  selektif  dengan  zat yang akan di deteksi.
Sebagai  konsekuensi  dari  interaksi tersebut  terjadi  perubahan-perubahan secara  fisik  pada  membran,  yang  berefek pula  pada  propagasi  gelombang  akustik permukaan  material.  Sifat-sifat  fisik membran  yang  terlibat  pada  interaksi  ini terutama  adalah  kepadatan  massa  dan parameter-parameter elastis. Secara teoritis memodulasi velocity dari gelombang yang bergerak dapat ditempuh dengan jalan memvariasikan sinyal-sinyal elektrik dan non elektrik.
Sensor gas  ini terbuat  dari  material yang  secara    kimiawi  lebih  stabil dibandingkan jenis bahan sensor yang lain dan  menerapkan  sebuah  membran  yang
sensitif  pada  permukaan  piranti  tersebut. Secara umum prinsip pendeteksian sensor gas  berbasis quartz  microbalance bersandar pada perubahan dari percepatan gelombang  akustik  permukaan  atas penyerapan  komponen  reaktan  oleh membran sensor.
Perubahan  percepatan  ini  dapat disebabkan  oleh  tiga  hal  yaitu  perubahan kerapatan  massa  membran,  perubahan tetapan  elastiknya  atau  perubahan  pada konduktivitas  listrik.  Efek  terakhir  hanya diperoleh  jika  material  substrat  adalah piezoelektrik  dan  jika  medan  listrik  yang bergerak  bersama  gelombang  akustik permukaan  tidak  terbumikan  oleh  lapisan metal pada permukaan.
Perubahan konsentrasi gas menghasilkan  perubahan  massa  dan konduktifitas  elektrik  pada interface kimiawi sensor.  Perubahan  ini  akan mempengaruhi amplitude dan phase velocity sensor. Saat  molekul  gas  teradsorbdi  pada
lapisan  polimer, frekuensi  resonansi sensor akan menurun namun akan kembali normal setelah molekul mengalami proses deadsorbsi.  Hal  ini  disebut  dengan  efek pembebanan  massa (King, 1964). Perubahan frekuensi ΔF sebanding dengan massa  total  molekul  uap  yang  terserap, sebagaimana  diberikan  oleh  persamaan sauerbrey
A m fo K f     2 ' (1)
fo adalah  frekuensi  resonansi  dasar (MHz), ΔM  adalah  massa  total  molekul yang  terserap  (g), dan A  adalah  luas elektroda  (cm²). Dengan  konstanta  K adalah 1,26  untuk  resonator  potongan – ST.

## BAHAN DAN METODE
Terkait  dengan kualitas produk perikanan,  rantai carbonyl dan  1-oktano l dapat  dikorelasikan  dengan odor dari kesegaran  produk  perikanan.  Sebaliknya rantai alkohol seperti metanol, etanol dan 1-butanol serta carbonyl seperti aseton, 2- butanone,  asam  propionik,  diasetil  dan sulfidas  seperti  dimetilsulfida  serta senyawa  nitrogen  yakni amine akan bertambah  konsentrasinya  seiring  waktu sehingga  menjadi  karakter  bau  yang  kita sebut  sebagai  bau  busuk  dari  produk perikanan (Natale, 1996).
Gambar 1. Sensor QCM
Penambahan formalin dilakukan selama masa pengiriman atau penyimpanan untuk menghilangkan aroma busuk  tersebut. Senyawa  ini  mampu mempertahankan  kesegaran  produk  hasil laut  karena  bereaksi  dengan  protein. Formalin  merupakan  bahan  kimia  yang mudah  teroksidasi,  mempunyai  titik  leleh -15 o C dan  titik  didih  98 o C sehingga termasuk dalam golongan senyawa mudah menguap yang dapat dideteksi  dengan sensor gas.
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka digunakan  deret  sensor  gas  yang  sensitif terhadap  gugus  OH,  CO  dan  gugus hidrokarbon  untuk  mendeteksi  formalin pada makanan. Pada penelitian ini produk hasil  laut  yang  digunakan  dibatasi  pada euthynnus sp.
Metode  yang  digunakan  untuk menyelesaikan  penelitian  ini  adalah melakukan eksperimen yang berbasis pada headspace  sampling  method (Olafsson, 1992).  Dua  buah chamber dibutuhkan untuk menjalankan prosedur ini , chamber pertama  untuk  ruang  sensor  gas  dan sebuah  lagi  untuk  tempat  sampel. odor dari sampel dialirkan pada chamber yang memuat  sensor  gas.  Konsentrasi odor meningkat  seiring  waktu,  hal  ini  umum dijadikan  parameter  untuk  menyatakan kualitas produk  perikanan  (Josephson, 1986).
Penyiapan sampel Produk  perikanan  adalah  10±1g euthynnus sp. segar tidak lebih dari 3 jam setelah  ditangkap.  Sampel  diletakkan dalam  wadah  untuk  makanan  beku  dan dijaga temperaturnya tetap 3±1ºC. Setelah ditambahkan  larutan  formaldehidehida dengan kadar 37% dan 7 - 15% methanol, sampel dijaga dari kontaminasi dengan zat lain selama  24  jam dan  di  analisa  pada hari  pertama,  ketujuh  dan  keempat  belas. Setiap kali dilakukan pengukuran, sampel di  ambil  dari  lemari  pendingin  untuk kemudian  ditimbang  dan  selanjutnya diletakkan pada chamber .
Prosedur pengukuran Deret  sensor  di  aktifkan  selama  10 menit  sebelum  proses  pengukuran dilakukan.  Hal  ini  untuk  meningkatkan sensitifitas dan stabilitas lapisan pengindera  pada  permukaan  sensor sehingga reproducibility sensor  dapat meningkat pula (Gardner, 2005). Tanggapan sensor dicatat setelah diberi aliran  nitrogen  murni  selama  50  menit.
Kondisi  ini  diperlukan  agar  sensor  untuk mencapai  kestabilan  tanggapan.  Setiap pengukuran  terdiri  dari  dua  fase.  Fase pertama  berlangsung  selama  20  menit. Aliran nitrogen dihentikan sementara fase ini  berlangsung.  Aliran  nitrogen  kembali diberikan  selama  50  menit  pada  fase
kedua  sekaligus  berfungsi  sebagai pembawa  uap  yang  berasal  dari headspace .  Di  akhir  fase  kedua,  proses pengukuran  dapat  langsung  dilanjutkan dengan mengulangi fase pertama.
Berdasarkan  prosedur  di  atas,  direkam hasil  pengukuran  dari  sepuluh  kali perulangan pada hari pertama, ketujuh dan hari  keempatbelas  penyimpanan  sampel. Dataset diproses  dengan  menggunakan mean  centring dan  normalisasi  matriks. Ekstraksi  fitur  dari  masing-masing tanggapan  sensor  dan pre-processing matrik data menggunakan perangkat lunak yang  dibuat  menggunakan  bahasa pemrograman.  Kemudian  data  diolah dengan  metode  pengenalan  pola  yakni principal component analysis . Untuk  mengaplikasikan  metode  ini, fitur  tanggapan  sensor  yakni response vector dikelompokkan menjadi X( response matrix ). Umumnya sensor gas menunjukkan  sensitifitas  yang  tumpang tindih,
matriks ini diharapkan mengandung variabel kolinier yang tinggi.
Hal tersebut berarti bahwa matriks X akan memiliki beberapa variabel dominan yang membawa  sebagian  besar  informasi. Tujuan  utama  dari principal  component analysis adalah mengekspresikan informasi  tersebut  oleh  variabel  yang terendah  yang  disebut  sebagai principal component ,  yang  merupakan  kombinasi linier dari vektor tanggapan awal sensor.
Sistem  pendeteksian  uap  formalin didasarkan pada perbedaan pola tanggapan dari sensor-sensor gas terhadap sampel  segar,  sampel  berformalin  dan sampel  tanpa  formalin.
Pengaruh kesegaran  dan  senyawa  kimia  yang dikeluarkan  oleh  sampel  akan  dianalisis untuk  membedakan  tanggapan  sensor yang  berasal  dari  formalin.  Data  yang diperoleh  adalah  pola tanggapan sinyal dari sensor yang  selanjutnya  diolah dengan  menggunakan  metode statistik
multivariat,  yaitu Principal  Component
Analysis (PCA)  untuk  memberikan informasi  mengenai  perbedaan  dari  data yang direkam.
Sistem Sensor Sistem  sensor  gas  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  terdiri  dari gugus divais QCM 20 MHz termodifikasi yang diberi salutan polimer Dimethylpolysiloxane , Phenylmethyl- dimethylpolysiloxane dan Polyethylene glycol pada  permukaannya  dengan nilai kepolaran berbeda untuk  setiap  kanal.
Sensor-sensor  ini  selanjutnya  diletakkan dalam sebuah ruang uji gas. Ruang  uji  gas  menggunakan  material mika  dengan volume  250 ml. Uap  yang dihasilkan oleh sampel dialirkan ke ruang uji  gas. Frekuensi  resonansi  sensor  akan menurun  saat  molekul  gas  yang  diujikan terserap  di  permukaan divais QCM yang tersalut  polimer, namun  frekuensi resonansi  akan  kembali  normal  setelah molekul  uap  sampel  dihilangkan dengan cara mengalirkan gas N 2 ke ruang uji gas.
Setiap  divais QCM dihubungkan  ke sebuah  rangkaian  osilator  yang  akan membangkitkan  frekuensi  dasar  dari masing-masing sensor
tersebut.
Tanggapan  dari rangkaian  osilator  ini kemudian dihubungkan  pada  rangkaian pencacah frekunsi. Sebelum pengukuran dimulai frekuensi resonansi  semua  divais QCM harus dipastikan dalam keadaan stabil. Uap yang masuk  ke  dalam  ruang  uji  gas akan mengakibatkan  perubahan  frekuensi resonansi  pada  divais QCM sensor. Perubahan frekuensi tersebut akan dicacah oleh sebuah pencacah frekuensi 32 bit.
Sampling rate yang digunakan adalah 1 sampel/detik. Pengukuran  dan  akuisisi data  disupervisi  oleh  komputer  personal. Hasil perhitungan dari pencacah frekuensi tersebut  kemudian dikirimkan  ke komputer  menggunakan  mikrokontroler ATMEGA32 untuk  diolah.  Antarmuka
yang  digunakan  untuk  menghubungkan antara sistem  sensor  dengan  komputer adalah  komunikasi  data  serial  RS-232. Data  yang dihasilkan  oleh  sensor-sensor tersebut  ditampilkan  dan  dianalisa oleh komputer  untuk  mengetahui  pergeseran frekuensi  resonansi saat sebelum  dan sesudah  pemaparan  uap. Perangkat  lunak untuk  akusisi  dan  analisa  data  dibuat sendiri di laboratorium.
Untuk mengekstraksi  informasi  yang  diperoleh dari electronic nose dimanfaatkan metode berbasis chemometric yakni principal component analysis. Peralatan  yang digunakan pada eksperimen ini ditunjukkan gambar 2.

## Gambar 2. Peralatan Eksperimental

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Teknik pre-proscessing  mean  centring diaplikasikan  ke  matriks  tanggapan sensor.  Hasil  dari principal  component analysis menunjukkan  bahwa  tanggapan sensor  berkorelasi  kuat  dengan 87,70% variasi  data  tercakup  pada principal component pertama,    sedangkan cakupan principal component kedua adalah 9,18% dari  variasi  data  yang  ada. Gambar  6, menunjukkan  proyeksi  hasil  eksperimen pada two  dimentional  plane yang terbentuk  dari  dua principal  component pertama. Sampel dapat di kelompokkan bersama menjadi  tiga  kelompok  berbeda.  Masing-
masing dari kelompok tersebut berkoresponden  terhadap sampel  tanpa formalin,  sampel berformalin dan sampel yang membusuk. Kelompok non formalin berkoresponden  terhadap  sampel  yang telah disimpan hingga tiga hari. Kelompok kedua  adalah sampel  yang  diberi tambahan  larutan  formaldehida  dan  grup terakhir  adalah sampel  yang  telah membusuk. Hasil  eksperimen  memperlihatkan bahwa  sebaran  data  sampel  muncul sepanjang principal  component pertama bersesuaian  dengan  konsentrasi  uap kimiawi yang dihasilkan sampel. Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  deret sensor yang digunakan telah menunjukkan kinerja  optimal sebagaimana tujuan yang dikehendaki  yaitu  mendeteksi  uap formalin pada produk perikanan. Kelompok p rincipal component pertama  menjelaskan  variasi  utama  dari data tanggapan sensor. Penambahan corak yang  muncul  pada  kelompok principal component kedua  seiring  dengan  jumlah hari penyimpanan sampel disebabkan oleh dua hal, yang pertama adalah teridentifikasinya  uap  kimiawi  baru  pada headspace sampel produk perikanan yang mulai  membusuk  dan  yang  telah mengalami  kerusakan.  Hal  kedua kemungkinan  disebabkan  oleh  fluktuasi dari  variabel  kelembaban  dan  temperatur pada chamber . Hasil  analisa principal  component menunjukkan  bahwa  sampel  yang mendapat  rendaman  larutan  formalin dengan  berbagai  konsentrasi  terdistribusi seiring  dengan  penurunan  konsentrasi rendaman formaldehyde. Sampel  dengan konsentrasi  rendaman  larutan  formalin yang  tinggi  terletak  lebih  dekat  dengan posisi plot larutan  sampel  40% formaldehyde dan air.
Sampel  dengan  kandungan  formalin berkonsentrasi  lebih  rendah  terdistribusi merata, sebagian sampel terdistribusi pada area  yang  berbeda.  Ini  menunjukkan
bahwa  sampel  tersebut  telah  mengalami proses  pembusukkan.  Uap  senyawa  yang dihasilkan  sampel  yang  membusuk kemungkinan  memiliki  karakter  yang berbeda  dengan  karakter  uap  formalin, dengan  metode  ini  sistem  sensor  terbukti mampu mengidentifikasi tingkat kesegaran sampel euthynnus sp.
Gambar 3. Tanggapan Sensor Terhadap Sampel Nonformalin
Gambar 4. Tanggapan Sensor Terhadap Sampel Berformalin
Gambar 5. Hasil PCA Larutan Formalin

## Gambar 6. Hasil PCA Sampel Euthynnus sp

## KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  telah  dilakukan pengukuran tanggapan sensor gas berbasis divais
quartzmicrobalance tersalut polimer terhadap  penambahan  larutan formaldehida  pada sampel  produk perikanan.  Perbedaan  tingkat  kepolaran senyawa  menyebabkan  pola  perubahan frekuensi  yang spesifik untuk setiap jenis sampel yang diujikan.
Metode principal  component  analysis yang  diterapkan  pada  sistem  penciuman elektronik ini  menunjukkan  bahwa tanggapan sensor memiliki korelasi cukup baik dengan mengklasifikasikan  masing- masing  sampel  uji  dalam  kelompok- kelompok yang memiliki kelas yang sama dengan total variabilitas keempat variabel dari keseluruhan data adalah 96,88 %. Hal ini  berarti  dapat  dikatakan bahwa  deret sensor QCM tersalut polimer Dimethylpolysiloxane , Phenylmethyl- dimethylpolysiloxane dan Polyethylene glycol yang digunakan dapat membedakan euthynnus  sp tanpa  formalin  dan euthynnus  sp berformalin  dalam  berbagai variasi konsentrasi. Dari  keempat sensor  gas berbasis divais  QCM yang  telah  digunakan  maka sensor  yang memiliki sensitifitas baik untuk  mengidentifikasi kandungan uap
formalin  pada  bahan  makanan  adalah sensor  gas QCM  dengan  salutan  polimer Polyethylene glycol 1540 dan Polyethylene glycol 200. Hasil  eksperimen  menunjukkan  bahwa analisa  dengan principal  component analysis dan sistem penciuman elektronik dapat menjadi metode  yang  efisien untuk mendeteksi  uap  formalin  dan  tingkat kesegaran  produk  hasil  tangkapan nelayan.

## DAFTAR PUSTAKA
Chanie,  G.E.,  Westad,  F.,  Jonsdottir,  R., Thalmann,  C.R,  Lundby,  F., Haugen,  J.E., 2005. Prediction  of Microbial  and  Sensory  Quality  of Cold  Smoke  Atlantic  Salmon  by Electronic  Nose . J.  Food  Sci.70. P. 563-574.
Gardner,  J.  W., Boilot,  P.,  Hines,  E.  L.,
2005. Enhancing  Electronic  Nose Performamce  by  Sensor  Selection, Sens Actuators. B: Chem p114-121. Gopel,  W.,  1998. Chemical  Imaging:
Concepts  and Vision  for  electronic and  Bio  Electronic  Noses. Sens Actuator B.52 p. 125-142.
.Ilyas,  S, 1993. Teknologi  Pembekuan Ikan. Jakarta : CV Paripurna Josephson,  D.B.,  Lindsay, R.,  C., Olafsdottir,  G.,  1986. Measurement of Volatile Aroma Constituents as a Means  for  Following  Sensory Deterioration  of  Fresh  Fish  and Fishery Product. Proceedings of the Seafood  Quality  Determination Symposium. Elservier. Amsterdam. King,  W.  H,  1964. Piezoelecric  Sorption Detector,  Anal. Chem,  36:p.  1735-
1739
Natale,  C.D.,  Brunink,  J.,  Bungaro,  F., Davide, Paolesse,  R.,  Boschi,  T., 1996. Recognition  of  Fish  Storage Time  by  a  Metallophorphyrins Coated  QMB  Sensor  Array.
Measurement Sci. Technol.7 p.1103-1114 .
Natale,  C.D.,  Olafsdottir,  D.,  Einarsson,
S., Paolesse, R., D’Amico, A., 2001. Comparison  and  Integration  of Different  E-nose  for  freshness
Evaluation  of  Cod-fish  Fillets. Sens.Actuators  B:  Chem.77 p.572-
578.
Olafsson,  R.,  Martinsdottir,  E.,  Olafsdottir,
G.,  Gardner,  J.W.,  1992. Monitoring of  Fish  Freshness  Using  Tin  Oxide Sensors.  Sensors  and  Sensory  System for an Electronic Nose . Dordrecht-The Netherlands: Kluwer academic
Publisher.