## ANALISA KONDISI KERUSAKAN JALAN KABUPATEN TANJUNG API-API – GASING BERDASARKAN METODE SDI
Rio Marpen 1
1 Politeknik Negeri Sriwijaya, riomarpen@polsri.ac.id

## Abstract
One  of  the  potential  roads  in  South  Sumatra  Province  is  the  Tanjung  Api-Api  -  Gasing  road.  So  that  good maintenance is needed so that community activities can run smoothly. In this study, the method used to evaluate the level of damage to the Tanjung Api-Api - Gasing road section is the Surface Distress Index (SDI) method. The  purpose  of  this  research  is  to  carry  out  an  inventory  of  current  conditions  and  build  a  database  or geodatabase for the Tanjung Api-api - Gasing district road. Based on the results of the field survey, the entire road  width  is  4  m  and  uses  rigid  pavement.  Field  survey  observations,  some  field  conditions  are  not  good. Where there are still some segments that have a rough arrangement with a detached state. There are some fixes in the form of patches. On roads there is no decline that occurs. The results of the SDI analysis carried out can be concluded that there are 3 segments that are heavily damaged and 1 segment in moderate condition, while the other segments are still in good condition.
Key Words : SDI (Surface Distress Index), Rigid Pavement, Tanjung api-api Gasing

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang
Sumatera  Selatan  merupakan  salah  satu wilayah  yang  terletak  di  bagian  selatan  Pulau Sumatera dan beribu kota  Palembang. Saat ini provinsi Sumatera Selatan mengalami
perkembangan  pesat  khususnya  di  sektor industri, pariwisata, Pendidikan, sarana transportasi  umum  dan  pelayanan  publik lainnya.  Untuk  menunjang  perkembangan  ini, diperlukan  sarana  transportasi  yang  baik, khususnya  jalan.  Banyak  ruas  jalan  yang potensial sehingga harus di rencanakan sebaik mungkin.
Salah  satu  ruas  jalan  yang  potensial  di Provinsi  Sumatera  Selatan  yaitu  ruas  jalan Tanjung  Api-Api  –  Gasing.  Ruas  jalan  ini merupakan  ruas  jalan  perumahan  dengan tingkat  aktivitas  yang  cukup  tinggi.  Warga menggunakan  ruas  jalan  sebagai  sarana penguhubung  saat  beraktivitas  setiap  harinya. Kendaraan  yang  lewat  tidak  hanya  kendaraan kecil,  tapi  juga  kendaraan  berat  seperti  truk.
Sehingga  diperlukan  pemeliharaan  yang  baik agar  aktivitas  masyarakat  dapat  berjalan dengan lancar.
Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk  mengevaluasi  tingkat  kerusakan  ruas jalan Tanjung Api-Api – Gasing adalah metode Surface  Distress  Index (SDI).  Metode  ini merupakan  metode  yang  memperhitungkan skala kinerja jalan berdasarkan hasil pengamatan  yang  dilakukan  secara  visual  di lapangan.  Dengan  menggunakan  metode  ini diharapkan agar nanti dapat dijadikan masukkan  kepada  instansi  terkait  untuk melakukan perbaikan jika memang diperlukan.

## 1.2. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah:
1. Untuk  melakukan  inventarisasi  kondisi terkini ruas Jalan kabupaten Tanjung Api-api – Gasing.
2. Untuk membangun basis data atau geodatabase  ruas  Jalan  kabupaten  Tanjung Api-api – Gasing.

## 1.3. Perumusan Masalah
Permasalahan dalam penelitian ini adalah:
1. Masih  terbatasnya  informasi  dan  data mengenai  kondisi  jalan  nasional  khusunya ruas  jalan  kabupaten  Tanjung  Api-api  – Gasing.
2. Bagaimana  menyediakan  data  inventarisasi membangun  dan  memperbahurui  data inventarisasi  ruas  jalan  Tanjung  Api-api  –
Gasing.

## 1.4. Batasan Masalah dan Ruang Lingkup Studi
Adapun batasan masalah dalam penelitian ini diantaranya:
1. Ru as  yang  m en jadi  o by ek  d alam pembuatan  penelitian  ini  adalah  Jalan Kabupaten  Tanjung Api-api – Gasing  (±  1.2 km)
2. Data  yang  dipak ai  pada  penelitian  ini adalah data survei dan spasial.
3. Pembangunan dan
analisis data menggunakan aplikasi GIS ini menggunakan aplikasi ArcGIS dan metode SDI berdasarkan IRMS ( Indonesia Road Management System ) yang
digunakan pada PU Bina Marga.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
Langkah-langkah  dalam  penelitian  ini  di mulai  dengan  melakukan  studi  pendahuluan yang  meliputi:  pengenalan  daerah  studi, tinjauan  pustaka,  survei,  identifikasi  data  dan perangkat  lunak  yang  digunakan.  Dari  studi pendahuluan  yang  dilakukan,  dilanjutkan identifikasi  masalah  sehingga  dapat  disusun latar  belakang  masalah  dan  rumusan  masalah serta penetapan tujuan penelitian ini.
Adapun  langkah-langkah  penelitian  ini, diperlihatkan  pada  diagram  alir  penelitian berikut ini:

## Gambar 2.1 Diagram Alir Penelitian

## 2.2. Studi Literatur
Beberapa  sumber  kepustakaan  yang  dapat digunakan  diantaranya  ialah  abstrak  hasil penelitian,  indeks,  review,  jurnal  buku referensi.
1. Abstrak hasil penelitian merupakan sumber referensi  yang  berharga  karena  dalam abstrak dituliskan intisari dari penelitian
2. Indeks menyediakan judul-judul buku yang disusun berdasarkan deskripsi utama masing-masing buku tetapi tidak menyediakan abstraknya
3. Review berisi tulisan-tulisan yang
mensintesa  karya-karya  atau  buku  yang pernah  ditulis  dalam  suatu  periode  waktu tertentu. Tulisan disusun berdasarkan topik dan isi.
4. Jurnal  berisi  tulisan-tulisan  dalam  satu bidang  disiplin  ilmu  yang  sama,  misalnya
ilmu manajemen dalam ilmu ekonomi atau teknik informatika dalam ilmu komputer.
5. Buku  referensi  berisi  tulisan  yang  umum dalam disiplin ilmu tertentu.

## 2.3. Pengumpulan Data
Data-  data  yang  didapat  terdiri  dari  data primer dan sekunder

## 2.3.1. Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di ruas Tanjung Api- api – Gasing.

## Gambar 2.2 Lokasi Penelitian
2.3.2. Survei untuk pengumpulan data untuk inventarisasi jalan
1. Survei Pendahuluan
2. Survei Kondisi Jalan
Jalannya survei adalah sebagai berikut ini.
1. Pengamat melakukan pengukuran dengan  roda  ukur  dan  meteran  lalu mencatat
penggambaran hasil pengukuran tersebut.
2. Data-data  dari  hasil  kondisi  jalan dimasukan  ke  dalam  formulir  survei yang sudah disiapkan.
3. Peralatan dan waktu Dalam penelitian ini digunakan beberapa alat untuk menunjang pelaksanaan penelitian di lapangan sebagai
berikut ini.
a. Alat tulis
b. Alat pengukur panjang (meteran) dan rol meter.
c. Kamera.
d. GPS
4. Tim survey Tim untuk melaksanakan survey ini terdiri dari  4  orang  yang  di  bagi  sesuai  dengan kerjaan  masing-masing  surveyor.  Survey dilakukan dari   Sta. 0+000 sampai dengan Sta. Akhir.
5. Aplikasi Perangkat  lunak  sebagai  alat  bantu  yang digunakan  dalam  melakukan  analisis  dapat digunakan  program Microsof  Excel  dan Aplikasi ArcGIS .

## 2.4. Pembuatan geodatabase
Adapun langkah-langkah untuk membuat geodatabase yaitu:
1. Mengkonversi tracking GPS  (format *.gpx) ke dalam format  shapefile (*.shp) dengan menggunakan aplikasi ArcGIS.
2. Joint  data  table  excel  kondisi  jalan  ke aplikasi ArcGIS dengan format shapefile.
3. Mengedit data yang sudah diinput.
4. Menganalisis data yang sudah diinput.

## 2.5. Analisis Data
Analisis  data  merupakan  pekerjaan  yang terintegrasi setelah data didapatkan, kemudian dikumpulkan  untuk  direkapitulasi  sesuai kebutuhan  dan  selanjutnya  dianalisis  dengan menggunakan aplikasi IRMS ( Indonesia Road Management System ) dan dengan aplikasi GIS ( Geographic Information System ).
Data yang diperoleh dari lapangan diproses dengan  perhitungan  SDI  berdasarkan  IRMS (Indonesia  Road  Management  System)  untuk mengetahui kondisi jalan yang ada dan output dari  aplikasi  IRMS  menunjukan  data  kondisi jalan. Data output ini dilanjutkan sebagai input untuk  data  ke  aplikasi  GIS  ( Geographic Information System ).
Hasil analisa ini yang menentukan ketepatan program dalam memberikan informasi  kepada user .  Hasil  akhir  analisis menunjukan kondisi jalan  untuk pemeliharaan jalan ruas Jalan Tanjung Api-api – Gasing.

## Gambar 2.3 Diagram Alir Analisis Data

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Data Geometrik Jalan
Dalam  melakukan  survei,  ruas  jalan  dibagi menjadi  11  segmen  (mulai  dari  STA  000  s/d STA 1.200), setiap segmen adalah 100 m. Hasil pengukuran  yang  diperoleh  berupa  data geometrik (lebar jalan, lebar bahu, jenis lapisan permukaan)  dan  data  kondisi  kerusakan  jalan. Secara  umum  geometrik    ruas  Jalan  Tanjung Api-api  –  Gasing  sepanjang  ±  1.200  m memiliki  lebar  4  m  dan  tidak  memiliki  bahu jalan  (lebar  bahu  0  m),  sedangkan  lapisan permukaan jalan adalah aspal beton.  Data hasil pengukuran  berupa  geometrik  jalan  disajikan pada Tabel  3.
Tabel 1. Data geometrik ruas Jalan Tanjung Api- api - Gasing
(STA) Lebar jalan (m) Jenis lapisan permukaan Keterangan 000 – 100 4 Beton Segmen I 100 – 200 4 Beton Segmen II 200 – 300 4 Beton Segmen III 300 – 400 4 Beton Segmen IV 400 – 500 4 Beton Segmen V 500 – 600 4 Beton Segmen VI 600 – 700 4 Beton Segmen VII 700 – 800 4 Beton Segmen VIII 800 – 900 4 Beton Segmen IX 900 – 1.000 4 Beton Segmen X 1.000 – 1.100 4 Beton Segmen XI 1.100 – 1.200 4 Beton Segmen XII
Berdasarkan  hasil  survei  lapangan,  seluruh lebar  jalan  yaitu  4  m  dan  menggunakan perkerasan beton ( rigid pavement )

## 3.2. Kondisi Lapisan Perkerasan Jalan
Survey visual kondisi permukaan
perkerasan  jalan  dilakukan  untuk  tiap  lajur dengan pembagian segmen per 100 m panjang, pada  masing-masing  arah  lalu  lintas.  Kondisi
permukaan  perkerasan  yang  diamati  adalah susunan, persentase penururnan  dan persentase tambalan (Tabel 4).

## Tabel 2. Hasil Pengamatan Kondisi Permukaan
Perkerasan
STA Penilaian Permukaan Perkerasan Jalan Susunan Kondisi / Keadaan Penurunan Tambalan 000 – 100 Kasar Lepas- lepas Tidak ada Tidak ada 100 – 200 Kasar Hancur Tidak ada < 10% luas 200 – 300 Kasar Lepas- lepas Tidak ada Tidak ada 300 – 400 Kasar Lepas- lepas Tidak ada < 10% luas 400 – 500 Kasar Lepas- lepas Tidak ada Tidak ada 500 – 600 Baik/Rapat Baik Tidak ada Tidak ada 600 – 700 Baik/Rapat Baik Tidak ada Tidak ada 700 – 800 Baik/Rapat Baik Tidak ada Tidak ada 800 – 900 Baik/Rapat Baik Tidak ada Tidak ada 900 – 1.000 Baik/Rapat Baik Tidak ada Tidak ada 1.000 – 1.100 Kasar Baik < 10% luas Tidak ada 1.100 – 1.200 Baik/Rapat Baik Tidak ada Tidak ada
Pengamatan  survei  lapangan,  beberapa kondisi lapangan tidak baik. Dimana masih ada beberapa segment yang memiliki susunan kasar dengan  keadaan  terlepas.  Ada  beberapa perbaikan  berupa  tambalan.  Pada  ruas  jalan tidak terdapat penurunan yang terjadi.

## 3.3. Kondisi Keretakan Jalan

## Tabel 3. Hasil Pengamatan Kondisi Keretakan
Jalan
STA Panjang (m) Penilaian Kondisi Keretakan Jalan Jenis Lebar % Luas 000 – 100 100 3 4 4 100 – 200 100 3 4 4 200 – 300 100 3 4 1 300 – 400 100 3 2 4 400 – 500 100 3 4 3 500 – 600 100 2 4 1 600 – 700 100 2 4 1 700 – 800 100 3 4 1 800 – 900 100 2 4 1 900 – 1.000 100 3 1 1 1.000 – 1.100 100 2 3 1
STA Panjang (m) Penilaian Kondisi Keretakan Jalan Jenis Lebar % Luas 1.100 – 1.200 100 2 1 1

## 3.4. Kondisi Kerusakan Lain
Tabel 4. Hasil pengamatan jumlah/ ukuran lubang, bekas roda, kerusakan tepi
STA

## Penilaian Kerusakan Lain
Jumlah Lubang Ukuran Lubang Bekas Roda Kerusakan Tepi Kanan Kiri 000 – 100 4 4 1 1 2 100 – 200 4 5 1 1 3 200 – 300 1 1 1 1 1 300 – 400 4 4 1 1 3 400 – 500 3 2 1 1 1 500 – 600 1 1 1 1 1 600 – 700 1 1 1 1 1 700 – 800 1 1 1 1 1 800 – 900 1 1 1 1 1 900 – 1.000 1 1 1 1 1 1.000 – 1.100 1 1 1 1 1 1.100 – 1.200 1 1 1 1 1 3.5. Kondisi Bahu Jalan dan Saluran Drainase
Tabel 5. Hasil pengamatan kondisi bahu dan saluran samping
K ondi si B ahu
Permukaan Bahu Kondisi Saluran
Samping K er us aka n L er eng T rot oa r K ana n K ir i K ana n K ir i 2 4 4 2 2 1 1 2 5 5 2 2 1 1 2 4 3 3 3 1 1 2 4 5 3 3 1 1 2 3 4 1 3 1 1
2 4 4 1 3 1 1 2 4 4 1 3 1 1 2 5 5 1 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

## 3.6. Perhitungan Nilai SDI
Tabel 6. Perhitungan nilai SDI dan penentuan kondisi jalan
STA Nilai SDI Keterangan Kondisi Jalan 000 – 100 305 Rusak berat 100 – 200 305 Rusak berat 200 – 300 40 Baik 300 – 400 265 Rusak berat 400 – 500 85 Sedang 500 – 600 10 Baik 600 – 700 40 Baik 700 – 800 10 Baik 800 – 900 10 Baik 900 – 1.000 5 Baik 1.000 – 1.100 5 Baik 1.100 – 1.200 5 Baik
Berdasarkan  haril  perhitungan  dan  analisis beberapa  indikaor  penilaian  SDI  diperoleh hasil yaitu: 25,00% ruas jalan Tanjung Api-Api gasing  memiliki  kondisi  Rusak  Berat,  8,33% jalan  memiliki  kondisi  jalan  Sedang,  dan 66,67% ruas jalan memiliki kondisi jalan Baik.

## Gambar 3.1 Grafik Persentase Nilai SDI Sumber: Analsiis, 2020
Hasil  analisi  SDI  yang  dilakukan  dapat disimpulkan  bahwa  ada  3  segment  dalam kondisi  yang  mengalami  rusak  berat  dan  1 segment  dalam  kondisi  sedang  sedangkan kondisi  segment  yang  lainnya  masih  dalam kondisi baik.
0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% Baik Sedang Rusak Ringan Rusak Berat 66.67% 8.33% 0.00% 25.00%

## 3.7. Hasil Pengamatan Lintas Harian Rata- Rata (LHR)
Data LHR pada ruas jalan Tanjung Api -Api
-  Gasing  diambil  selama  3  hari  berturut-turut, yaitu dari tanggal 24-26 Oktober 2020 (Sabtu, Minggu dan Senin) pertimbangan dilakukannya  pengambilan  data  pada  3  hari tersebut adalah untuk mewakili hari-hari sibuk pada  satu  minggu,  pada  hari  libur  dan  hari kerja.
Waktu  pengambilan  data  dilakukan  3  kali dalam sehari pada jam puncak dengan durasi 2 jam  setiap  pengamatan.  Dimulai  pukul  07.00- 09.00 WIB untuk sesi pagi, pukul 12.00-14.00 WIB  untuk  sesi  siang  dan  pukul  16.00-18.00 WIB  pada  waktu  sore.  Waktu  pengambilan  di pagi hari mewakili jam puncak pada saat setiap masyarakat  baru  mulai  beraktifitas,  waktu siang  hari  jam  puncak  setiap  masyarakat istirahat  dari  tempat  kerja  dan  sore  hari  jam puncak masyarakat pulang kerja.

## 3.7.1. Volume Lalu Lintas
Volume lalu lintas untuk ruas jalan Tanjung Api-Api  –  Gasing  ramai  pada  waktu  jam puncak,  terutama  saat  masyarakat  pergi  dan pulang  kerja.  Secara  lengkap  dat  volume  lalu lintas  ruas  jalan  Tanjung  Api-Api  -Gasing dapat dilihat pada table berikut:

## Tabel 9. Volume Lalu lintas, Sabtu 26 Oktober 2020
Waktu Pengamatan MC MP Truck 07:00 – 07:15 07:15 – 07:30 07:30 - 07:45 07:45 – 08:00 08:00 – 08:15 08:15 – 08:30 08:30 – 08:45 08:45 – 09:00 64 72 65 58 63 92 62 71 3 6 5 4 3 6 5 2 2 3 1 2 1 2 1 1 12:00 – 12:15 12:15 – 12:30 12:30 – 12:45 12:45 – 13:00 13:00 – 13:15 13:15 – 13:30 13:30 – 13:45 69 75 76 76 68 77 87 5 4 3 5 3 4 5 0 2 2 1 2 0 0
Waktu Pengamatan MC MP Truck 13:45 – 14:00 86 2 3 16:00 – 16:15 16:15 – 16:30 16:30 – 16:45 16:45 – 17:00 17:00 – 17:15 17:15 – 17:30 17:30 – 17:45 17:45 – 18:00 61 91 74 58 84 64 74 57 6 2 3 5 4 2 1 2 1 2 2 1 0 0 1 2 Rata-rata 72 4 1 Sumber: Observasi, 2020 Tabel 10. Volume Lalu lintas, Minggu 27 Oktober 2020 Waktu Pengamatan MC MP Truck 07:00 – 07:15 07:15 – 07:30 07:30 - 07:45 07:45 – 08:00 08:00 – 08:15 08:15 – 08:30 08:30 – 08:45 08:45 – 09:00 71 79 88 63 87 86 72 79 5 6 6 3 3 6 6 6 0 0 2 2 2 2 1 1 12:00 – 12:15 12:15 – 12:30 12:30 – 12:45 12:45 – 13:00 13:00 – 13:15 13:15 – 13:30 13:30 – 13:45 13:45 – 14:00 68 87 62 87 53 89 67 77 7 7 6 3 3 6 6 5 0 2 2 1 2 0 0 0 16:00 – 16:15 16:15 – 16:30 16:30 – 16:45 16:45 – 17:00 17:00 – 17:15 17:15 – 17:30 17:30 – 17:45 17:45 – 18:00 70 56 55 57 71 81 55 80 6 5 6 6 6 7 2 7 2 0 1 1 0 1 0 2 Rata-rata 73 5 1 Sumber: Observasi, 2020
Tabel  11.  Volume  Lalu  lintas,  Senin  28  Oktober 2020 Waktu Pengamatan MC MP Truck 07:00 – 07:15 07:15 – 07:30 07:30 - 07:45 07:45 – 08:00 08:00 – 08:15 08:15 – 08:30 08:30 – 08:45 08:45 – 09:00 55 61 60 65 85 76 90 62 4 3 3 2 8 7 8 5 0 1 0 0 2 2 0 1 12:00 – 12:15 12:15 – 12:30 12:30 – 12:45 12:45 – 13:00 13:00 – 13:15 13:15 – 13:30 13:30 – 13:45 13:45 – 14:00 73 66 83 60 59 55 65 63 2 1 1 3 8 7 8 2 2 2 1 2 0 3 3 2 16:00 – 16:15 16:15 – 16:30 16:30 – 16:45 16:45 – 17:00 17:00 – 17:15 17:15 – 17:30 17:30 – 17:45 17:45 – 18:00 92 60 55 92 64 85 88 73 6 6 5 3 7 6 3 5 3 1 0 2 0 3 2 0 Rata-rata 70 5 1
Sumber: Observasi, 2020

## 3.7.2. Ekivalen Mobil Penumpang (EMP)
Setelah  data  volume  lalu  lintas  diperoleh untuk  mengubah  volume  lalu  lintas  menjadi Lintas  Harian  Rata-rata  (LHR)  data  volume lalu  lintas  harus  dikonversi  terlebih  dahulu dengan menggunakan
Ekivalen
Mobil Penumpnag  (EMP).  Nilai  EMP  diperoleh  dari Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI). MKJI  telah  menetapkan  nilai  EMP  untuk berbagai  jenis  kendaraan  bermotor.  Pada daerah  penelitian  nilai  EMP  untuk  mobil  dan kendaraan  ringan  sejenisnya  adalah  1,  untuk kendaraan roda dua adalah 0,8 dan untuk truck sedang 1,2. Adapun hasil konversi dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel  12.  Hasil  Konversi  Volume  Lalu  Lintas menjadi LHR
Waktu Pengamatan Volume Lalu Lintas Harian MC MP Truck Sabtu, 24 Oktober 2020 287 15 5 EMP  (Ekivalen  Mobil Penumpang) 0,8 1 1,2 Total 229,6 15 6 Total Keseluruhan 250,6

## Sumber: Analisis, 2020
Tabel  13.  Hasil  Konversi  Volume  Lalu  Lintas menjadi LHR
Waktu Pengamatan Volume Lalu Lintas Harian MC MP Truck Minggu,  25  Oktober 2020 290 22 4 EMP  (Ekivalen  Mobil Penumpang) 0,8 1 1,2 Total 232 22 4,8 Total Keseluruhan 258,8 Sumber: Analisis, 2020
Tabel  14.  Hasil  Konversi  Volume  Lalu  Lintas menjadi LHR
Waktu Pengamatan Volume Lalu Lintas Harian MC MP Truck Senin, 26 Oktober 2020 281 19 5 EMP  (Ekivalen  Mobil Penumpang) 0,8 1 1,2 Total 224,8 19 6 Total Keseluruhan 249,8 Sumber: Analisis, 2020
3.8. Pembahasan
Hasil analisis dari data survei SDI pada ruas jalan  kabupaten  tanjong  api-api  –  Gasing menunjukan  ada  kerusakan  berat  yang signifikan., beberapa segmen mengalami rusak berat  dan  sedang.  Dari  hasil  perhitungan, didapatkan  25%  dari  jalan  mengalami  rusak berat dan 8,33% rusak sedang  yang kemudian dituangkan  dalam  bentuk  peta  menggunakan Aplikasi  ArcGIS  seperti  terlihat  pada  gambar 3.2.

## Gambar 3.2 Gambaran kondisi jalan dalam bentuk data digital menggunakan program GIS

## Sumber: Analsiis, 2020
Untuk mengetahui apakah penyebab kerusakan  yang  terjadi  dikarenakan  beban kendaraan  atau  tidak  maka  dilakukan  survei LHR.  Setelah  dilakukan  analisis  pada  data survei LHR didapatkan bahwa beban kendaraan yang melintas tidak terlalu berpengaruh terhadap kerusakan jalan.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil analisis SDI dapat disimpulkan bahwa terdapat  3  ruas  yang  rusak  berat  dan  1  ruas dalam kondisi sedang, sedangkan ruas lainnya masih  dalam  kondisi  baik.Arus  Lalu  Lintas tidak berpengaruh signifikan terhadap kerusakan  jalan,  artinya  penyebab  kerusakan bukan karena lalu lintas tetapi umur perkerasan dan perawatan yang masih dirasa kurang.
Tanjung Api-api - Jalan Gasing membutuhkan perawatan segera untuk
menghindari kemungkinan
kerusakan parahPenelitian  selanjutnya  akan  lebih  baik
jika  dianalisis  dengan  data  yang  lengkap termasuk  data  perencanaan  dan  kondisi lingkungan.

## DAFTAR PUSTAKA
Praditya,  N.,  Gumilar,  M.  S.,  Marpen,  R.,  &  Uwais,  A. (2020). Perbandingan Kondisi Jalan Menggunakan Metode  IRI  dengan  SDI  (Studi  Kasus:  Jalan
Nasional di Kota Palembang) (45- 50). PILAR , 15 (2).
Praditya,  N.,  Arliansyah,  J.,  &  Buchari,  E.  (2017).
Pengembangan Program Penanganan Jalan Menggunakan GIS di Provinsi Sumatera Selatan.
Bolla, M. E. 2012, Perbandingan Metode Bina Marga Dan Metode  Pci  (Pavement  Condition  Index)  Dalam Penilaian  Kondisi  Perkerasan  Jalan),  Universitas Nusa  Cendana  Kupang.  www.puslit2.petra.ac.id, sitasi 21 September 2015
Hermani, W. T., Setyawan, A. 2013. Kondisi Kemantapan Jalan  Berdasarkan  Beban  Lalu  Lintas  dan Ketersediaan  Dana  Penanganan.  Jurnal  Teknik Sipil  Magister  Teknik  Sipil  Universitas  Sebelas Maret, Vol. 1, No. 2. Hlm 1-6.
Ichsan.,Dkk  (2014),  Studi  Evaluasi  Tingkat  Kerusakan Permukaan  Jalan  Untuk  Menentukan  Jenis Penanganan  Dengan  Sistem  Penilaian  Menurut Bina  Marga.  (Studi  Kasus:  Ruas  Jalan  Bireuen Takengon), Universitas Syiah Kuala, Aceh.
Kementerian Pekerjaan Umum. 2011. Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor 13 Tahun 2011 Tentang Tata  Cara  Pemeliharaan  dan  Penilikan  Jalan. Jakarta
Mahmood, M., Dkk (2013), A Fuzzy Logic Approach for Pavement  Section  Classification.  Nottingham Trent  University,  Nottingham  NGI  4BU,  United Kingdom.
Minarti, E., dkk (2014), Pengamatan Kerusakan Jalan dari Nilai  Surface  Distress  Index  (SDI)  dan  Nilai International Roughness Index. (Studi Kasus: Jalan Nasional
Saputro,  D.  A.,  Djakfar  L.,  Rachmansyah,  A.  Evaluasi Kondisi  Jalan  Dan  Pengembangan  Prioritas Penanganannya,  (Studi  Kasus  di  Kecamatan Kepanjen Kabupaten Malang), Jurnal:
http://rekayasasipil.ub.ac.id,  sitasi  17  September 2015
Saputro, D.A.  Perbandingan Evaluasi Tingkat Kerusakan Jalan  Dengan  Metode  Bina  Marga  Dan  Metode
Paver  (Studi Kasus: Kecamatan Kepanjen Kabupaten Malang Dan Sekitarnya),
http://ejurnal.wisnuwardhana.ac.id  ,  sitasi  17 September 2015