## Efektivitas Penggunaan Media Pembelajaran Online Di Masa Pandemi
Covid-19
1 R. Dian Hardiana, 2 Nugraha, 3 Friesty Paramitha Dewi, 4 Yayat Supriyatna., 5 Iqbal Lhutfi
12345 Prodi Pendidikan Akuntansi FPEB UPI, Bandung Indonesia

## Abstract
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  perceptions  of  the  UPI  Accounting  Education  Study Program  students  regarding  the  effectiveness  of  using  online  learning  media  during  the  COVID-19 period. The model used to explain the acceptance of the use of online learning media is the Technology Acceptance Model (TAM) with 4 main constructs. This type of research is a quantitative  descriptive study.  The  research  subjects  were  students  of  the  UPI  Accounting  Education  Study  Program  in  the batch 2016-2019. The sample in this study amounted to 336 students of the UPI Accounting Education Study Program in the batch 2016-2019 who were randomly selected. Data collection was carried out by distributing closed questionnaires online via google form. The data obtained were analyzed by using the Partial Least Square (PLS) method using the SmartPLS software. The results of this study found that the easier the online learning media to understand and the higher the student's desire to use online learning media, the higher the effectiveness of learning.
Keywords:  Online  learning  media,  Technology  Acceptance  Model  (TAM),  Perceived  of  ease  of  use, perceived usefulness, Attitude to use, Acceptance, Partial Least Square (PLS).

## Abstrak
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  persepsi  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan Akuntansi  UPI  mengenai  efektivitas  penggunaan  media  pembelajaran  online  di  masa  COVID-19. Model yang digunakan untuk menjelaskan penerimaan penggunaan media pembelajaran online adalah Technology Acceptance Model (TAM) dengan 4 konstruk utama. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif  kuantitatif.  Subjek  penelitian  adalah  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Akuntansi  UPI tahun angkatan 2016-2019. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 336 orang mahasiswa Program Studi Pendidikan  Akuntansi  UPI  tahun  angkatan  2016-2019  yang  dipilih  secara  acak.  Pengumpulan  data dilakukan  dengan  penyebaran  kuesioner  tertutup  secara  online  melalui google  form .  Data  yang diperoleh dianalisis dengan metode Partial Least Square (PLS) menggunakan Software SmartPLS. Hasil penelitian  ini  menemukan  bahwa  semakin  mudah  media  pembelajaran  online  dipahami  dan  semakin tinggi  keinginan  mahasiswa  terhadap  penggunaan  media  pembelajaran  online,  maka  semakin  tinggi pula efektivitas pembelajaran.
Kata kunci: Media pembelajaran online, Technology Acceptance Model (TAM), Persepsi kemudahan penggunaan, Persepsi kebermanfaatan, Sikap penggunaan, Penerimaan, Partial Least Square (PLS).
Corresponding author : dianhardiana@upi.edu
How  to  cite  this  article .  Hardiana,  R.D.,  Nugraha,  Dewi,  F.P.,  Supriyatna,  Y.,  Lhutfi,  I.  (2022). Efektivitas Penggunaan Media Pembelajaran  Online Di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Pendidikan Akuntansi
& Keuangan. 10 (1), 97-110. Retrieved from
https://ejournal.upi.edu/index.php/JPAK/article/view/43475
History of article . Received: Januari 2022, Revision: Januari 2022, Published: Januari 2022

## PENDAHULUAN
Pada  tahun  2020  COVID-19  telah meluas  ke  berbagai  negara  di  dunia  dan menyebabkan  banyak  kematian  (Lindblad et al., 2021) dan World Health Organization (WHO)  telah  menetapkan musibah ini sebagai pandemi pada tanggal 11 maret 2020 (Tan, 2021) dan pandemi ini telah berpengaruh terhadap berbagai sektor seperti  pendidikan  (Suneja  &  Bagai, 2021)(Alqabbani et al., 2021)(Tan, 2021)(Izumi & Shaw, 2020) dan perubahan  sosial  dalam  kehidupan  para pelajar di seluruh dunia (Vaillancourt et al., 2022)(Chapman & Bell, 2020).
Pada bidang pendidikan, pembelajaran  berubah  menjadi  sistem pembelajaran  online  atau  pembelajaran jarak  jauh, hal  ini telah  banyak  merubah pada  sistem  pendidikan  (Alqabbani  et  al., 2021),  perubahannya  adalah  berubahnya kalender  akademik  di  sekolah  dan pergutuan tinggi yang kemudian menuntut institusi pendidikan untuk merubah kalender  pendidikan  dan  memberikan perkuliahan secara online (Izumi & Shaw, 2020).
Sebagai  bentuk  respon  terhadap kondisi tersebut berbagai lembaga pendidikan  menghentikan  pembelajaran tatap  muka  dan  beralih  ke  sistem pembelajaran online, seperti di Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) melalui  Surat Edaran  UPI  Nomor  0017  Tahun  2020, Universitas  Indonesia  (UI)  menerbitkan
Surat Edaran Noor: SE- 703/UN2.R/OTL.09/2020, Universitas Padjajaran  (UNPAD)  dalam  Surat  Edaran Nomor 627/UN6.RKT/TU/2020. Alqabbani et
al., (2021)
mengemukakan bahwa pembelajaran secara online akan meningkatkan kecemasan dari guru karena pembelajaran online  akan  lebih  banyak  tuntutan dibandingkan dengan pembelajaran tradisional  serta  mennuntut  penggunaan teknologi  informasi  (ICT)  yang  lebih tinggi.  Penggunaan  ICT  yang  inovatif membutuhkan pengetahuan dan keterampilan  (baru)  bagi  kelompok  yang
memiliki  dampak  terbesar  pada  kualitas pendidikan (Schildkamp et al., 2020), tidak hanya bagi guru namun juga pada murid. Pembelajaran online mendorong berkembangnya  penggunaan  teknologi informasi  (Schildkamp  et  al.,  2020),  pada bidang  pendidikan  optimalisasi  sistem pembelajaran, berbagai software teleconference  menjadi  sebuah  kebutuhan utama dalam pembelajaran online. Keadaan  ini  memaksa  guru  dan  siswa untuk melakukan pembelajaran dan penilaian pembelajaran di rumah  (Joshi et al., 2020).
Menurut  Arifa,  (2020),  bahwa terdapat  hambatan  yang  dihadapi  dalam pembelajaran  online  antara  lain  berkaitan dengan  kesiapan  sumber  daya  manusia, kurang jelasnya arahan pemerintah daerah, belum  adanya  kurikulum  yang  tepat,  dan keterbatasan sarana dan prasarana, khususnya dukungan teknologi dan jaringan internet.
Purwanto  et  al.,  (2020)  yang mengatakan  bahwa  terdapat  beberapa faktor  yang  dapat  meningkatkan  proses pembelajaran  dirumah  yaitu  sebelum dilaksanakan program pembelajaran online perlu  dipersiapkan  fasilitas  pendukung, kompetensi serta pelatihan terlebih dahulu kepada pendidik maupun peserta didik agar tidak  terjadi  indoktrinasi.  Hal  ini  sejalan dengan  pendapat  Sari  (2019)  yang mengatakan  semakin  tinggi  pemahaman dan  keinginan  seseorangan  terhadap penggunaan  suatu  teknologi,  semakin tinggi  pula  efektivitas  pembelajaran. kebijakan  dan  fenomena  pandemi  yang dampaknya  luar  biasa  dan  terjadi  begitu cepat sehingga memaksa dunia pendidikan tinggi mengubah pola kerja pelayanan dari konvensional  menjadi  pelayanan  berbasis daring  (online).  Artikel  ini  akan  menulis bagaimana persepsi peserta didik terhadap efektivitas penggunaan media pembelajaran  online  yang  telah  dilakukan selama  pandemic  COVID-19  di  UPI Bandung.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan oleh  Sefriani  et.al  (2021)  menemukan
bahwa penggunaan Learning Management System (LMS)  mendukung  pembelajaran online,  hal  ini  berbeda  dengan  hasil penelitian  Dewantara  dan  Nurgiansah (2021)  dan  Sundayana  (2020)  yang menemukan  bahwa  pembelajaran  online pada  masa  pandemi  tidak  efektif.  Hal  ini sangat  erat  kaitannya  dengan  bagaimana penggunaan  teknologi  informasi  dan infrastruktur jaringan yang dimiliki dalam proses pembelajaran.
Menurut  Iqbaria  (dalam  Yulianto,
2011) model TAM (Technology Acceptance  Model) merupakan  model yang  dibangun  untuk  menganalisis  dan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi  diterimanya  penggunaan teknologi.  Model  ini  menempatkan  faktor sikap  dari  tiap-tiap  perilaku  pengguna dengan  empat  variable  yaitu:  (1)  Persepsi Kemudahan  Penggunaan (Ease  Of  Use Perceived); (2)  Persepsi  Kebermanfaatan
(Perceived Usefulness) ; (3) Sikap
Terhadap  Penggunaan (Attitude  Toward Using); (4) Penerimaan (Acceptamce) . Tujuan  penelitian  ini  diarahkan untuk  mengetahui  sejauhmana  persepsi mahasiswa  terkait  efektivitas  penggunaan media  pembelajaran  online  di  masa pandemi  covid-19  dengan  menggunakan dimensi  model  TAM  yaitu  (1)  Persepsi Kemudahan  Penggunaan (Ease  of  Use Perceived); (2)  Persepsi  Kebermanfaatan
(Perceived Usefulness) ; (3) Sikap
Terhadap  Penggunaan (Attitude  Toward Using); (4) Penerimaan (Acceptamce) .
METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan penelitian  deskriptif  kuantitatif,  teknik pengumpulan  data  menggunakan  teknik survey.  Pengumpulan  data  dilakukan melalui  kuesioner  fisik  dan  online, kuesioner  online  menggunakan  media google  form .  Subjek  penelitian  ini  adalah Mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan Akuntansi UPI. Jumlah populasi sebanyak 348  orang  dan  jumlah  sampel  sebanyak 336  orang  yang  diambil  dengan  teknik random sampling.
Teknik pengukuran instrumen pada penelitian  ini  akan  menggunakan  skala Likert,  setiap  pertanyaan  diberikan  lima jawaban yang berbeda-beda. penelitian ini analisis  data  yang  digunakan  adalah  PLS (Partial  Least  Square) untuk  menguji hipotesis.  Partial  Least  Square  (PLS) adalah model persamaan Structural Equation  Modelling (SEM)  yang  berbasis komponen  atau  varian.  Menurut  Ghozali (2006) PLS merupakan pendekatan alternatif  yang  bergeser  dari  pendekatan SEM  berbasis  kovarian  berbasis  varian. SEM  yang  berbasis  kovarian  umumnya menguji  model  kausalitas  atau  teori, sedangkan  PLS  lebih  bersifat  predictive model.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sifat indikator dari masing-masing variabel  baik  pada  variabel  PEOU,  PU, ATU,  ACC  dan  EP  pada outer  model adalah refleksif. Sehingga arah panah pada outer  model  dari  arah  variabel  menuju indikator.
Sumber: Hasil penelitian, diolah
Gambar 1. Perancangan Model Pengukuran (Outer Model)
Metode pendugaan parameter (estimasi) di dalam penelitian ini menggunakan  PLS Algorithm  pada software smartPLS.  Ketentuan  untuk menguji  unidimensionalitas  dari  setiap variabel  dengan  melihat convergent
validity . Kriteria ukuran
refleksif
individual dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,70 dengan variabel yang diukur. Namun, loading faktor 0,50 sampai  0,60  masih  dapat  dipertahankan untuk model tahap pengembangan (Chin, 1998).
Sumber: Hasil penelitian, diolah

## Gambar 2 Loading Factor Eksekusi Model Pertama
Berdasarkan gambar di atas bahwa terdapat  indicator  dari  model  yang memiliki loading  factor di  bawah  0,50. Indicator  tersebut  yaitu  indicator  PEOU2, PEOU3,  PEOU4,  ATU4,  ATU5,  ATU6,
ATU7, EP1, EP2, EP3, EP4, EP11, EP12, EP13,dan EP14. Indicator tersebut di drop dari  model  dan  menghasilkan  estimasi baru, yaitu sebagai berikut:
Sumber: Hasil penelitian, diolah Gambar 3 Loading Factor Eksekusi Model Kedua
Hasil loading factor semua indikator  untuk  masing-masing  variabel sudah dapat memenuhi convergent
validity , karena semua nilai loading factor setiap indikator sudah di atas 0,50.
Tabel 1 Outer Loading ACC ATU EP PEOU PU ACC1 0.724
ACC ATU EP PEOU PU ACC2 0.714 ACC3 0.801 ACC4 0.717 ACC5 0.705 ATU1 0.838 ATU2 0.873 ATU3 0.884 EP10 0.815 EP5 0.722 EP6 0.807 EP7 0.774 EP8 0.852 EP9 0.851 PEOU1 0.717 PEOU5 0.847 PEOU6 0.86 PU1 0.705 PU2 0.779 PU3 0.833 PU4 0.743 PU5 0.742 PU6 0.83 Sumber: Hasil penelitian, diolah Metode lain untuk menilai convergent  validity yaitu  ketika  indikator dinyatakan valid jika  variabel  memiliki
nilai Average  Variance  Extacted (AVE) diatas  0,5.  Berikut  ini  merupakan  nilai AVE pada masing-masing variabel: Tabel 2 Average Variance Extacted (AVE) Variabel AVE Keterangan PEOU 0.781 Valid PU 0.704 Valid ATU 0.750 Valid ACC 0.625 Valid EP 0.693 Valid Sumber: Hasil penelitian, diolah
Berdasarkan tabel 2 di atas masing- masing variabel memiliki nilai AVE diatas 0,50, hal ini menunjukkan bahwa masing- masing  variabel  sudah  dapat  memenuhi convergent validity .
Discriminat validity dari indikator resflektif  dapat  dilihat  pada cross  loading antara indicator dengan variabelnya. Cross loading hasil  output  pls  Algorith  adalah sebagai berikut:
Tabel 3 Cross Loading ACC ATU EP PEOU PU ACC1 0.724 0.559 0.496 0.601 0.833
ACC ATU EP PEOU PU ACC2 0.714 0.36 0.764 0.41 0.461 ACC3 0.801 0.884 0.566 0.741 0.637 ACC4 0.717 0.444 0.515 0.717 0.526 ACC5 0.705 0.386 0.531 0.452 0.452 ATU1 0.54 0.838 0.351 0.717 0.532 ATU2 0.578 0.873 0.406 0.661 0.56 ATU3 0.801 0.884 0.566 0.741 0.637 EP10 0.635 0.435 0.815 0.511 0.506 EP5 0.637 0.299 0.722 0.325 0.395 EP6 0.671 0.458 0.807 0.511 0.479 EP7 0.599 0.426 0.774 0.463 0.502 EP8 0.597 0.415 0.852 0.45 0.507 EP9 0.635 0.467 0.851 0.533 0.548 PEOU1 0.717 0.444 0.515 0.717 0.526 PEOU5 0.648 0.875 0.469 0.847 0.607 PEOU6 0.631 0.611 0.454 0.86 0.804 PU1 0.535 0.412 0.414 0.486 0.705 PU2 0.59 0.485 0.42 0.568 0.779 PU3 0.724 0.559 0.496 0.601 0.833 PU4 0.556 0.464 0.446 0.534 0.743 PU5 0.63 0.509 0.567 0.58 0.742 PU6 0.649 0.631 0.483 0.863 0.83
Sumber: Hasil penelitian, diolah
Berdasarkan  tabel  3  diatas  bahwa terdapat  indikator  dari  model  yang memiliki cross  loading lebih  rendah daripada  dengan  variabel  lainnya,  yaitu ACU, PEOU, dan PU. Untuk meningkatkan cross loading , maka
dilakukan  drop  pada  nilai  terkecil  atau
terbesar  dari  indikator  yang  bermasalah. Indikator  tersebut  yaitu  indikator  ACC1, ACC3, PEOU1, PU1, PU5, PU6, dan EP5. Setelah indikator tersebut dikeluarkan dari model,  maka  akan  menghasilkan  estimasi baru yaitu sebagai berikut:
Tabel 4 Cross Loading Eksekusi Model Kedua ACC ATU EP PEOU PU ACC2 0.799 0.356 0.665 0.362 0.412 ACC4 0.772 0.441 0.517 0.506 0.464 ACC5 0.801 0.384 0.513 0.381 0.387 ATU1 0.369 0.847 0.361 0.762 0.475 ATU2 0.374 0.875 0.412 0.706 0.504 ATU3 0.534 0.875 0.579 0.742 0.573 EP10 0.586 0.429 0.837 0.455 0.449 EP6 0.677 0.453 0.796 0.456 0.394 EP7 0.553 0.423 0.792 0.418 0.483 EP8 0.582 0.413 0.864 0.421 0.449 EP9 0.578 0.462 0.87 0.49 0.491
PEOU5 0.448 0.877 0.484 0.903 0.537 PEOU6 0.484 0.609 0.47 0.864 0.636 PU2 0.465 0.483 0.417 0.542 0.801 PU3 0.481 0.558 0.494 0.591 0.896 PU4 0.39 0.462 0.453 0.521 0.817 Sumber: Hasil penelitian, diolah
Berdasarkan  tabel  4  diatas  dapat dilihat bawa korelasi masing-masing cross loading untuk indicator dari variabel laten memiliki  nilai cross  loading lebih  besar disbanding nilai cross loading lainnya. Hal ini  menunjukkan  bahwa  variabel  laten memprediksi  indicator  pada  bloknya sendiri  lebih  baik  dibandingkan  dengan indikator di blok lain.
Composite Realiability dalam penelitian ini bertujuan untuk
menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat pengukur dapat dipercaya untuk diandalkan,  Suatu  variabel  dinyakatakan reliabel jika nilai composite reability lebih dari  0,7.  Uji  realibilitas  diperkuat  dengan adanya cronbach alpha dimana konsistensi setiap  jawaban  diujikan. Suatu  variabel dinyakan  baik  apabila  besaran  nilai minimal yaiutu 0,7.

## Tabel 5 Composite Reability dan Cronbach Alpha
Composite Reliability Cronbach Alpha PEOU 0.877 0.722 PU 0.877 0.789 ATU 0.900 0.833 ACC 0.834 0.701 EP 0.919 0.889 Sumber: Hasil penelitian, diolah
Berdasarkan  tabel  5  diatas,  dapat disimpulkan  bahwa output  composite reliability dan croncabh  alpha memiliki nilai masing-masing  variable sudah diatas 0,70.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa masing-masing variable dalam model yang diestimasi telah memiliki reliabilitas  yang baik.  Pengujian model  structural (inner model) pada penelitian ini bertujuan untuk menentukan  spesifikasi  hubungan  antara
konstruk  laten  satu  dengan  konstruk  laten lainnya. Inner  model dievaluasi  dengan melihat persentase varian yang dijelaskan, yaitu  dengan  melihat  R 2 untuk  konstruk laten  dependen  dengan  menggunakan ukuran-ukuran Stone-Geisser  Q  Square test dan melihat koefisien jalur strukturalnya.  Stabilitas  estimasi  diuji dengan tstatistik memalui prosedur bootstraping .
Sumber: Hasil penelitian, diolah Gambar Model Struktural (Inner Model)
Hasil dari PLS R-Squares mempresentasikan  jumlah  varian  dari konstruk  yang  dijelaskan  oleh  model.
Berikut  ini  merupakan  hasil  perhitungan nilai R-Square :
Tabel 6 R-Square (R 2 ) R-Square PEOU PU 0.433 ATU 0.728 ACC 0.246 EP 0.518 Sumber: Hasil penelitian, diolah Berdasarkan kriteria model,
keempat nilai R-Square (R 2 ) pada tabel di atas dapat mengidentifikasi bahwa masing-masing  model  structural (inner model) pada  penelitian  ini  dinyatakan sebagai  kategori  model  “moderat”.
Berikut  ini  merupakan  interpretasi  dari nilai outout R-Square :
1) Nilai R-Square (R 2 ) konstruk endogen  PU  pada  model  pertama diperoleh  sebesar  0.433,  dapat dikatakan  bahwa  konstruk  PEOU pada model pertama ini hanya dapat menjelaskan  konstruk  PU  sebesar 43.3%  dan  sisanya  dijelaskan  oleh variabel lain di luar model.
2) Nilai R-Square (R 2 ) konstruk endogen  ATU  pada  model  kedua diperoleh  sebesar  0.728,  dapat dikatakan  bahwa  konstruk  PEOU dan konstruk PU pada model kedua ini hanya dapat menjelaskan konstruk  ATU  sebesar  72.8%  dan sisanya dijelaskan oleh variable lain di luar model.
3) Nilai R-Square (R 2 ) konstruk
endogen  ACC  pada  model  ketiga diperoleh  sebesar  0.246,  dapat dikatakan  bahwa  konstruk  PU  dan
konstruk ATU pada model ketiga ini hanya  dapat  menjelaskan  konstruk ACC  sebesar  24.6%  dan  sisanya dijelaskan oleh variable lain di luar model.
4) Nilai R-Square (R 2 ) konstruk endogen  EP  pada  model  keempat diperoleh  sebesar  0.518,  dapat dikatakan  bahwa  konstruk  PU, konstruk  ATU,  dan  konstruk  ACC pada model keempat ini hanya dapat menjelaskan  konstruk  EP  sebesar 51.8%  dan  sisanya  dijelaskan  oleh variable lain di luar model.
Pengujian  hipotesis  antar  konstruk yaitu konstruk eksogen terhadap konstruk endogen  ( y )  dan  konstruk  endogen terhadap konstruk endogen (β) dilakukan dengan  metode resampling  bootstrap . Statistik  uji  yang  digunakan  adalah  t- statistik  atau  uji  t.  Nilai  t-pembanding dalam  penelitian  kali  ini  diperoleh  dari tabel  t.  Nilai  t-tabel  dengan degree  of freedom (df)  sebesar  330  dan  taraf signifikansi sebesar 1% diperoleh sebesar 2,339.  Berikut  ini  pengujian  hipotesis dilakukan  dengan  melihat output  path coefficient dari hasil resampling bootstrap : Tabel 7 Path Coefficient hasil Resampling Bootstrap Original Sampel (O) Sampel Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T-Statistics (ǀO/STDEVǀ) T- tabel PEOU  PU 0.658 0.658 0.034 19.465 2.339 PEOU  ATU 0.807 0.808 0.032 24.918 2.339
PU  ATU 0.068 0.066 0.044 1.559 2.339 ATU  ACC 0.496 0.499 0.048 10.438 2.339 ACC  EP 0.720 0.722 0.033 21.557 2.339 Sumber: Hasil penelitian, diolah
Berikut  ini  merupakan  interpretasi dari  pengujian  hipotesis  yang  dilakukan dengan melihat output path coefficient dari hasil reasampling bootsrap yang disajikan pada Tabel 4.17:
 H 1 : Perceived Ease Of Use (PEOU) berpengaruh terhadap Perceived Usefulness (PU)  terdapat  pengaruh
yang signifikan antara PEOU terhadap  PU  dengan  nilai  koefisien sebesar  0,658  dan  nilai  t-statistik sebesar 19,465 yang lebih besar dari t-tabel  (2,339)  Dapat  disimpulkan bahwa H 1 dapat diterima.
 H 2 : Perceived Ease Of Use (PEOU) berpengaruh terhadap Attitude Toward  Using (ATU)  Terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara PEOU  terhadap  ATU  dengan  nilai koefisien  sebesar  0,807  dan  nilai  t- statistik  sebesar  24,918  yang  lebih besar  dari  t-tabel  (2,339)  Dapat disimpulkan bahwa H 2 dapat diterima.
 H 3 : Perceived  Usefulness (PU) berpengaruh terhadap Attitude Toward Using (ATU) Tidak terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara PEOU  terhadap  ATU  dengan  nilai koefisien  sebesar  0,068  dan  nilai  t- statistik  sebesar  1,559  yang  lebih kecil  dari  t-tabel  (2,339)  Dapat disimpulkan bahwa H 3 ditolak.
 H 4 : Attitude  Toward  Using (ATU) berpengaruh  terhadap Acceptance (ACC)
 Terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara  ATU  terhadap  ACC  dengan nilai  koefisien  sebesar  0,496  dan nilai  t-statistik  sebesar  10,438  yang lebih besar dari t-tabel (2,339) Dapat disimpulkan bahwa H 4 dapat diterima.
 H 5 : Acceptance (ACC) berpengaruh terhadap  Efektifitas  Pembelajaran
(EP)Terdapat pengaruh yang signifikan  antara  ACC  terhadap  EP dengan nilai koefisien sebesar 0,720 dan  nilai  t-statistik  sebesar  21,557 yang lebih besar dari t-tabel (2,339) Dapat  disimpulkan  bahwa  H 5 dapat diterima
Persepsi mahasiswa pendidikan akuntansi terhadap kemudahan penggunaan  media  pembelajaran  online mempengaruhi persepsi mahasiswa
pendidikan akuntansi terhadap kebermanfaatan media pembelajaran online  dikarenakan  media  pembelajaran online  yang  mudah  digunakan  akan  lebih memberikan  manfaat  bagi  mahasiswa pendidikan akuntansi. Hal tersebut sejalan dengan  pendapat  Venkekatesh  dan  David (1996) yang mengatakan bahwa perceived usefulness (PU) dipengaruhi oleh perceived  ease  of  use (PEOU)  karena semakin  mudah  suatu  system  digunakan maka  system  tersebut  dirasakan  semakin bermanfaat.  Rasa  mudah  menggunakan suatu teknologi atau system informasi akan menimbulkan  perasaaan  dalam  dirinya bahwa system tersebut mempunyai kegunaan,  dan  karenanya  menimbulkan rasa nyaman bila bekerja dengan menggunakan  teknologi  atau  system informasi.
Persepsi mahasiswa pendidikan akuntansi terhadap kemudahan penggunaan  media  pembelajaran  online berpengaruh  terhadap  sikap  mahasiswa pendidikan akuntansi dalam menggunakan media  pembelajaran  online  dikarenakan mahasiswa pendidikan akuntansi meyakini bahwa  media  pembelajaran  online  mudah digunakan. Hal ini sejalan dengan pendapat Davis  (1989)  yang  mengatakan  bahwa perceived ease of use (persepsi kemudahan penggunaan)  merupakan  tingkat  dimana seseorang  meyakini  bahwa  penggunaan teknologi informasi yang mudah dan tidak
memerlukan usaha keras dari penggunanya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa perceived  ease  of  use (persepsi kemudahan  penggunaan)  mempengaruhi pengguna untuk menentukan sikap terhadap  penggunaan (attitude  toward using) teknologi atau suatu system apabila teknologi tersebut mudah untuk digunakan. Hal ini sejalan dengan pendapat Vidantika dan Putra (2018) yang mengatakan bahwa terdapat hubungan antara perceived ease of use dengan attitude  towards  use ,  dimana attitude  towards  use dapat  dipengaruhi oleh perceived  ease  of  use .  Sistem  yang mudah  digunakan  akan  terus  dipakai  oleh pengguna. Sistem dengan intensitas penggunaan  lebih  banyak  menunjukan bahwa  sistem  itu  lebih  dikenal  dan  lebih mudah  dioperasikan  oleh  penggunanya. Pembelajaran  akan  lebih  efektif  bila  guru dan  murid  menggunakan  sistem  yang sudah  dikenal  dan  sering  digunakan, sehingga pembelajaran lebih berfokus pada transfer  knowledge  dibandingkan  dengan upaya  untuk  beradaptasi  dengan  sistem yang akan dipakai.
Hasil  pada  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Destiana  (2012)  yang  menyatakan  bahwa terdapat hubungan antara perceived usefulness dengan attitude  towards  use , dimana  persepsi  dari  pengguna  dapat menentukan sikapnya dalam proses penerimaan teknologi informasi. Penelitian lainnya juga yang dilakukan oleh Kurniawan (2013) yang memperoleh hasil bahwa perceived ease  of  use berpengaruh positif  terhadap attitude  toward  using . Namun  hal  tersebut  tidak  sejalan  dengan hasil  penelitian  Poetri  (2010)  yang menyatakan  bahwa perceived  ease  of  use (persepsi  kemudahan  penggunaan)  tidak berpengaruh  terhadap attitude  toward using (sikap terhadap penggunaan)
dikarenakan  pengguna  tidak  merasalan kemudahan  dalam  menggunakan  system informasi.
Persepsi mahasiswa pendidikan akuntansi terhadap kebermanfaatan penggunaan media pembelajaran online di
masa COVID-19 tidak menjadi factor yang mempengaruhi  sikap  terhadap  mahasiswa pendidikan  akuntansi  terhadap  media pembelajaran  online  di  masa  COVID-19 dikarenakan mahasiswa pendidikan akuntansi UPI tidak sepenuhnya merasakan  bahwa  penggunaan  media pembelajaarn  online  di  masa  COVID-19 memiliki manfaat yang diharapkan, sehingga mahasiswa pendidikan akuntansi tidak  terlalu  menyikapi  secara  baik penggunaan media pembelajaran online di masa COVID-19.
Hasil  pada  penelitian  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan Santoso  (2010)  yang  menyatakan  bahwa persepsi pengguna terhadap
kebermanfaatan dalam menggunakan suatu teknologi  atau  sistem  informasi  tidak memiliki pengaruh terhadap tingkat penilaian  akan  dampak  yang  dialami seseorang bila menggunakan suatu system teretntu dalam pekerjaannya. Namun hasil penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh Masyadini dan Aprila (2018) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh positif antara perceived usefulness dan attitude toward using .
Semakin  baik  sikap  mahasiswa terhadap  penggunaan  media  pembelajaran online maka penggunaan media pembelajaran online akan semakin diterima.  Sikap  terhadap  penggunaan (attitude toward using) yang dipakai dalam TAM  merupakan  suatu  tingkat  penilaian terhadap  dampak  yang  dialami  oleh seorang pengguna bila menggunakan suatu teknologi  tertentu  dalam  pekerjaannya. Kemudahan  yang  dipersepsikan  terhadap teknologi oleh pengguna akan membentuk sikap  pengguna  untuk  menerima  atau menolak  pada  akhirnya  berpengaruh  pada acceptance (penerimaan) pengguna terhadap teknologi (Davis, 1989).
Hasil  pada  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Saputra (2012)  yang  menyatakan  bahwa attitude toward  using (sikap  terhadap  pengguna) berpengaruh  secara  positif  dan  dignifikan terhadap acceptance (penerimaan)  suatu
teknologi. Namun hasil penelitian ini tidak sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Santoso,  (2010)  yang menyatakan  bahwa  attitude toward  using (sikap  terhadap  penggunaan)  teknologi tidak terbukti memberikan pengaruh  yang signifikan terhadap acceptance (penerimaan) pengguna akan suatu teknologi  teknologi  atau  dengan  kata  lain tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara attitude  toward  using dengan acceptance terhadap teknologi.
Priambodo  (2016)  mendefinisikan penerimaan terhadap suatu teknologi akan mendorong seseorang untuk selalu mencoba  memahami  dan  menggunakan teknologi tersebut. Semakin besar acceptance siswa terhadap suatu teknologi, maka  akan  semakin  besar  pula  pengaruh yang diberikan terhadap efektivitas pembelajaran.  Dengan  kata  lain  besarnya penerimaan siswa terhadap media pembelajaran yang digunakan ini mempengaruhi  efektivitas  pembelajaran dan diharapkan dapat membantu meningkatkan efektivitas pembelajara.
Berdasaran  hasil  penelitian  diatas, dapat disimpulkan bahwa semakin  mudah dipahami penggunaan media pembelajaran online dan keinginan mahasiswa
pendidikan akuntansi terhadap penggunaan media pembelajaran online, maka semakin tinggi pula efektivitas pembelajaran dengan menggunakan media pembelajaran online.

## SIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk meganalisis dan mengetahui secara mendalam  mengenai  persepsi  mahasiswa Pendidikan  Akuntansi  UPI  terhadap efektifitas penggunaan media pembelajaran  online  di  masa  COVID-19. Model  yang  diunakan  untuk  mengetahui factor-faktor yang
mempengaruhi penerimaan
mahasiswa terhadap
penggunaan  media  pembelajaran  online pada penelitian ini adalah TAM.
Berdasarkan an
alisis hasil penelitian  dan  pembahasan  yang  telah
dilakukan, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Persepsi kemudahan penggunaan (perceived  ease  of  use) media pembelajaran online di masa COVID-
19  berpengaruh  terhadap  persepsi kebermanfaatan
(perceived usefulness) media  pembelajaran  di masa COVID-19.
2. Persepsi kemudahan penggunaan (perceived  ease  of  use) media pembelajaran online di masa COVID- 19 berpengaruh terhadap sikap terhadap penggunaan (attitude towars using) media  pembelajaran  online  di masa COVID-19. Selain itu, koefisien variable  latent  Persepsi  kemudahan penggunaan (perceived  ease  of  use) terhadap  variable  terhadap  sikap terhadap penggunaan (attitude toward using) pada  model  ini  memiliki  nilai paling  besar  diantara  nilai  koefisien variable  laten  pada  model  hubungan antar variable lainnya.
3. Persepsi  kebermanfaatan (perceived usefulness) media  pembelajaran  di masa  COVID-19  tidak  berpengaruh terhadap  sikap  terhadap  penggunaan (attitude towars using) media pembelajaran online di masa COVID- 19.
4. Sikap  terhadap  penggunaan (attitude towars  using) media  pembelajaran online di masa COVID-19 berpengaruh  terhadap  penerimaan (acceptance) penggunaan media pembelajaran online di masa COVID- 19.
5. Penerimaan (acceptance) penggunaan media  pembelajaran  online  di  masa COVID-19 berpengaruh terhadap Efektifitas Pembelajaran
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah dilakukan, maka peneliti memberikan beberapa saran sebagai berikut: (1) Ruang lingkup penelitian untuk penelitian selanjutnya  diperluas,  sehingga  tingkat generalisasi  populasi  dapat  lebih  luas;  (2) Penelitian  selanjutnya  disarankan  untuk menambahkan  variable-variabel  eksternal
lain  untuk  mendapatkan  hasik  yang  lebih akurat dan untuk mengetahui variable lain yang memperngaruhi
efektifitas penggunaan  media  pembelajaran  online; dan  (3)  Penggunaan  media  pembelajaran
online  akan  semakin  bermanfaat  dengan menambah  sumber  belajar  dan  fasilitas yang  lengkap  sehingga  dapat  mendukung kegiatan belajar.

## DAFTAR PUSTAKA
Alqabbani, S., Almuwais, A., & Benajiba,
N. (2021). Readiness towards emergency shifting to remote learning during COVID-19 pandemic among university instructors . 18 (5), 460–479. https://doi.org/10.1177/2042753020 981651
Arifa, F. N. (2020). Tantangan Pelaksanaan  Kebijakan  Belajar  Dari
Rumah Dalam Masa Darurat Covid- 19.  Info  Singkat;Kajian  Singkat Terhadap  Isu  Aktual  Dan  Strategis, XII(7/I), 6. http://berkas.dpr.go.id/puslit/files/inf o_singkat/Info Singkat-XII-7-I-
P3DI-April-2020-1953.pdf
Chapman, C., & Bell, I. (2020). Building back  better  education  systems : equity  and  COVID-19 . 5 (3),  227– 236.  https://doi.org/10.1108/JPCC-
07-2020-0055
Chin,  W.  W.  (1998).  The  Partial  Least
Squares Aproach to Structural Equation Modeling. Modern Methods for Business Research. 295, 336. Davis,F.D.  1989.  ”Perceived  Usefulness, Perceived  Ease  of  Use,  and  User Acceptance of Information
Technology”. MIS Quarterly.Vol. 13 No. 5: pp319-339.
Destiana, B. (2012). Analisis Penerimaan Pengguna Akhir Terhadap Penerapan Sistem  E-Learning  Menggunakan Pendekatan Technology accpentance Model  (TAM)  di  SMA  N  1 Wonosari.  In  ןולע  עטונה  (Vol.  66). Universitas Negeri Yogyakarta. Dewantara,  J.  A.,  &  Nurgiansah,  T.  H.
(2021).  Efektivitas  Pembelajaran Daring di Masa Pandemi COVID 19
Bagi  Mahasiswa  Universitas  PGRI Yogyakarta.  Jurnal  Basicedu,  5(1),
367-375. Ghozali,  Imam.  2006.  Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program  SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Izumi, T., & Shaw, R. (2020). Managing and  responding  to  pandemics  in higher  educational  institutions : initial  learning  from  COVID-19 .
January ,
51–66. https://doi.org/10.1108/IJDRBE-06- 2020-0054
Joshi,  A.,  Vinay,  M.,  &  Bhaskar,  P. (2020). Impact of coronavirus pandemic  on  the  Indian  education sector:  perspectives  of  teachers  on online  teaching  and  assessments. Interactive  Technology  and  Smart Education , 18 (2), 205–226. https://doi.org/10.1108/ITSE-06- 2020-0087 Kurniawan,  et  al.  (2013).  Analisis Penerimaan Nasabah terhadap Layanan  Mobile  Bankng  dengan Menggunakan Pendekatan TAM dan TAR. Jurnal Manajemen Pemasaran.
Vol. 1. No. 1, pp 1-13.
Lindblad,  S.,  Wärvik,  G.,  Berndtsson,  I., Jodal, E., Lindqvist, A., Runesdotter,
C.,  Udd,  J.,  &  Johansson,  M.  W.
(2021). School lockdown ?
Comparative  analyses  of  responses to  the  COVID-19  pandemic  in European countries .
https://doi.org/10.1177/1474904121
1041237
Marsyadibi, F. dan Aprila, N. (2018). Niat Menggunakan  E-commerce:  Suatu Pendekatan  Technology  Acceptance Models. Jurnal Akuntansi. Vol. 8 No. 1
Purwanto,  A.,  Pramono,  R.,  Asbari,  M.,
Santoso,  P.  B.,  Wijayanti,  L.  M., Choi,  C.  H.,  &  Putri,  R.  S.  (2020).
Studi  Eksploratif  Dampak  Pandemi COVID-19 Terhadap Proses Pembelajaran  Online  di  Sekolah Dasar.  EduPsyCouns:  Journal  of Education, Psychology and Counseling, 2(1), 1–12. https://ummaspul.e- journal.id/Edupsycouns/article/view/ 397
Poetri.  A.  R.  (2010).  Adopsi  E-
Comemerce dengan Pendekatan Technology Acceptance Model Bagi UKM. Surakarta: Universitas
Sebelas Maret.
Priambodo,  S.  &  Prabawani,  B.  (2016).
Pengaruh Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan Penggunaan, dan Persepsi  Risiko  Terhadap  Minat Menggunakan Layanan Uang Elektronik (Studi Kasus pada Masyarakat  di  Kota  Semarang). Jurnal  Ilmu  Administrasi  Bisnis, 5(2), 1-9. ejournal3.undip.ac.id/index.php.jiab/ article/view/11294 Sari,  N.  I.  (2019).  Pengaruh  Penggunaan Google classroom Terhadap Efektivitas Pembelajaran Mahasiswa Universitas Islam Indonesia. Universitas Islam Indonesia Yogyakarta Santoso, Budi. (2010). Pengaruh
Perceived  Usefulness,  Perceived Ease Of Use, dan Perceived
Enjoyment  terhadap  Penerimaan Teknologi Informasi. Surakarta: Universitas Sebelas Maret.
Saputra,  E.  S.  (2012).  Analisis  Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan dan
Penggunaan  Software  Akuntansi. Surakarta: Universitas Sebelas Maret.
Sefriani,  R.,  Sepriana,  R.,  Wijaya,  I.,  & Menrisal,  M.  (2021).  Efektivitas Pembelajaran Online di Masa
Pandemi  Covid-19.  EDUKATIF:
JURNAL  ILMU  PENDIDIKAN,
3(6), 4731-4737.
Schildkamp,  K.,  Wopereis,  I.,  Kat-De Jong,  M.,  Peet,  A.,  &  Hoetjes,  Ij. (2020). Building blocks of instructor professional development for innovative  ICT  use  during  a pandemic. Journal  of  Professional Capital  and  Community , 5 (3–4), 281–293.
https://doi.org/10.1108/JPCC-06- 2020-0034 Sundayana,  I.  M.  (2020).  Efektivitas Pembelajaran Online Pada
Pendidikan  Tinggi  Kesehatan  Di Masa  Pandemi  Covid-19.  Ganaya:
Jurnal  Ilmu  Sosial  Dan  Humaniora, 3(2), 433-440. Suneja, V., & Bagai, S. (2021). Examining the  Impact  of  COVID-19  Pandemic on Online Education : Reviewing the Indian  Schooling  System  Based  on the  Perspective  of  Major  Indian  E- tutoring Platforms . 1–6. https://doi.org/10.1177/0972262921
1029011 Tan, C. (2021). The impact of COVID-19 on student motivation, community of inquiry  and  learning  performance. Asian  Education  and  Development
Studies , 10 (2), 308–321. https://doi.org/10.1108/AEDS-05-
2020-0084
Vaillancourt,  T.,  Brittain,  H.,  Krygsman,
A., Farrell, A. H., Pepler, D., Landon, S., Saint-georges, Z., & Vitoroulis, I. (2022). In-Person  Versus  Online Learning  in  Relation  to  Students  ’ Perceptions  of  Mattering  During COVID-19 : A Brief Report . https://doi.org/10.1177/0734282921
1053668
Venkatesh, V. dan Davis, F.D. (1996). A Model  of  the  Antecedents  of Perceived Ease of Use: Development and Test. Decision Sciences, 27, 3
Vindantika, P. N. C. dan Putra, M. P.  D.
(2018).  Analisis  TAM  terhadap Sikap  Penggunaan  Sistem  Informasi Akuntansi  Penggajian  di  PT  Garuda Indonesia  Ststion  DPS.  E-Jurnal Akuntansi universitas Udayana. Vol.
24.2 Yulianto, S. E. (2011). Pengaruh Persepsi Kemudahan Dan Persepsi Kemanfaatan  Terhadap  Pemanfaatan E-Learning  Dengan  Model  Tam  Di
Smk  Muhammadiyah  3  Yogyakarta. Jbti, II(1), 1–14.