## PENENTUAN KOMODITAS DAN KAWASAN UNGGULAN SUBSEKTOR PERKEBUNAN
Fajar Restuhadi* 1 , Arifudin 2 , Ridanil Hanif 3
1,2,3 Jurusan Agribisnis, Program Pascasarjana, Universitas Riau Jl. Pattimura No. 9, Gedung A- Pekanbaru E-mail : f.restuhadi@lecturer.unri.ac.id

## Abstrak
Dalam rangka pembangunan wilayah, maka diperlukan arahan pengembangan wilayah berdasarkan ketersedian sumber  daya,  sehingga  arahan  pembangunan  wilayah  dapat  terarah  dan  berjalan  dengan  baik.  Pada  umumnya tujuan pengembangan wilayah yakni pemerataan, pertumbuhan ekonomi, dan keberlanjutan agar wilayah dapat berkembang  menuju  tingkat  yang  diinginkan.  Kemampuan  memanfaatkan  potensi  sumber  daya  yang  tersedia dalam wilayah merupakan teknik usaha perencanaan pengembangan wilayah berbasis potensi wilayah. Salah satu solusi dalam pembangunan wilayah yaitu pembangunan komoditas unggulan, dengan maksud bahwa komoditas tersebut  dapat  mampu  mendukung  pertumbuhan  ekonomi  wilayah  dan  kesejahteraan  masyarakat.  Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi dan menentukan komoditas unggulan subsektor perkebunan di Kabupaten Rokan  Hulu  serta  menentukan  kawasan  produksi  unggulan  subsektor  perkebunan  Kabupaten  Rokan  Hulu. Komoditas  unggulan  ditentukan  berdasarkan  analisis  Indeks  Kontribusi  Sektoral  (IKS),  Model  Rasio Pertumbuhan (MRP), Dynamic Location Quotient (DLQ), Location Quotient (LQ) dan Indeks  Komposit (IK). Sedangkan  penentuan  kawasan  produksi  unggulan  subsektor  perkebunan  dilakukan  menggunakan  Sistem Informasi  Geografis  dengan  analisis  Hot  Spot  Getis-Ord  Gi*.    Berdasarkan  hasil  analisis  diketahui  bahwa komoditas unggulan susektor perkebunan di Kabupaten Rokan Hulu adalah Karet dan Kelapa Sawit. Analisis Hot Spot  menunjukkan  lokasi  kawasan  unggulan,  yakni  di  Kecamatan  Tambusai  Utara.  Hasil  penelitian    ini diharapkan  dapat  menjadi  masukkan  dalam  menentukan  komoditas  unggulan  tanaman  perkebunan  dan pengembangan kawasan agropolitan di Kabupaten Rokan Hulu .
Kata kunci : Komoditas unggulan, kawasan produksi unggulan, subsektor perkebunan, Rokan Hulu.

## Abstract
In the context of regional development, regional development directions are needed based on the availability of resources, so that regional development directions can be directed and run well. In general, the goals of regional development are equity, economic growth, and sustainability so that the region can develop to the desired level. The ability to take advantage of the potential planning resources available in the region is a way of developing a region based on regional potential. One of the solutions in regional development is the development  of  superior  commodities,  with  the  intention  that  these  commodities  can  support  regional economic growth and people's welfare. The purpose of this study was to identify and determine  the superior commodities of the plantation sub-sector in Rokan Hulu Regency and to determine the location of the superior production of the plantation sub-sector in Rokan Hulu Regency. Leading commodities are determined based on analysis of Sectoral Contribution Index (SCI), Growth Ratio Model (GRM), Dynamic Location Quotient (DLQ), Location Quotient (LQ) and Composite Indeks (CI). Meanwhile, plantations in plantation sub-sector superior  production  areas  are  carried  out  using  a  Geographic  Information  Syste m  with  Hot  Spot  analysis Getis-Ord Gi*. Based on the results of the analysis, it is known that the leading commodities in the plantation sector in Rokan Hulu Regency are rubber and palm oil. Hot Spot analysis shows the location of the leading area, namely in North Tambusai District. The results of this study are expected to be input in determining the superior commodities of plantation estates and the development of agropolitan areas in Rokan Hulu Regency.
Keywords: Leading commodity, plantation sub-sector, rokan hulu.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Kemampuan  memanfaatkan  potensi sumber  daya  yang  tersedia  dalam  wilayah merupakan  teknik  usaha  perencanaan pengembangan  wilayah  berbasis  potensi wilayah. Raharjo (2015) mengatakan bahwa salah  satu  solusi  dalam  pembangunan wilayah  yaitu  pembangun  sektor  unggulan,
dengan maksud bahwa sektor tersebut dapat mampu  mendukung  pertumbuhan  ekonomi wilayah  dan  kesejahteraan  masyarakat. Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu sektor  unggulan  nasional  maupun  wilayah- wilayah  yang  terdapat  di  Indonesia. (Hidayat & Supriharjo, 2014) Wilayah dapat berkembang  bila  terdapat  sektor  unggulan yang  mampu  mendorong  perkembangan ekonomi wilayah dan sektor lainnya.
Subsektor perkebunan sebagai bagian  integral  dari  sektor  pertanian merupakan  subsektor  yang  mempunyai peranan  penting  dan  strategis  dalam pembangunan nasional dan daerah. Peranannya terlihat nyata dalam penerimaan devisa  negara  melalui  ekspor,  penyediaan lapaangan  kerja,  pemenuhan  kebutuhan konsumsi  dalam  negeri,  bahan  baku berbagai  industri  dalam  negeri,  perolehan nilai  tambah  dan  daya  saing  serta optimalisasi  pengelolaan  sumberdaya  alam secara berkelanjutan. Subsektor perkebunan merupakan subsektor yang cukup berpotensi di  Kabupaten  Rokan  Hulu  mengingat  ada beberapa  komoditas  yang  berpotensi  untuk dikembangkan  untuk  dijadikan  komoditas unggulan di setiap kecamatan di kabupaten Rokan  Hulu  seperti  Kelapa  Sawit,  Kopi, Kelapa, Karet, Kakao.
Upaya mencapai tujuan pembangunan  pertanian  dan  pertumbuhan ekonomi harus dilakukan mulai dari wilayah terkecil  di  setiap  daerah.  Dalam  hal  ini pemerintah daerah haruslah terlebih dahulu mengetahui komoditas unggulan di daerahnya. Komoditas unggulan diharapkan mampu  bersaing  secara  berkelanjutan dengan  komoditas  yang  sama  dari  wilayah lain  baik  di  pasar  lokal,  nasional  maupun global  (Muslihat  &  Saridewi,  2007).  Salah satu  cara  dalam  menentukan  komoditas unggulan adalah dengan mengkaji keunggulan  komparatif  dari  suatu  daerah yaitu  kemampuan  suatu  daerah  untuk memproduksi komoditas yang secara relatif lebih  unggul  dibandingkan  daerah  lainnya atau dapat dikatakan terdapat keberlimpahan  sumberdaya  yang  dimiliki suatu daerah sehingga mampu mendistribusikan sumberdayanya ke wilayah lain (Fadillah & Yusalina, 2011).
Dalam  konteks  era  otonomi  daerah, pembangunan wilayah diharuskan memperhatikan keunggulan komparatif dan keunggulan  kompetitif  daerah  dengan memprioritaskan  pembangunan  wilayah pada  pengembangan  komoditas  unggulan. Pengembangan komoditas dimasing-masing kecamatan  yang  memiliki  potensi  wilayah
untuk  dikembangkan  agar  terwujudnya pembangunan wilayah yang merata. Prioritas pembangunan ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan pembangunan yang ada di Kabupaten Rokan Hulu.
Pengembangan komoditas unggulan juga sebaiknya dilakukan dengan memperhatikan aspek spasial, dalam hal ini sedapat  mungkin  membentuk  kawasan. Terbentuknya kawasan produksi komoditas unggulan dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi  daerah  secara  efektif  dan  efisien (Setiyanto,  2013)  Artinya,  pengembangan kawasan  yang  menjadi  basis  produksi komoditas unggulan menjadi sangat penting agar memudahkan dalam menyusun kebijakan. Analisis kawasan produksi
komoditas  unggulan  pada  umumnya  tidak menggunakan  pendekatan  spasial  atau keruangan,  Penentuan  kawasan  produksi atau  kawasan  agropolitan  didasarkan  pada nilai  produksi  saja,  tanpa  memperhatikan aspek  keterkaitan  antar  wilayah.  Padahal analisis  kawasan  produksi  secara  spasial dapat  memberikan  gambaran  yang  lebih lengkap  mengenai  hubungan  antara  satu wilayah  dengan  wilayah  lain  di  sekitarnya. Selain itu, analisis spasial juga memudahkan dalam  penentuan  kawasan  yang  akan dikembangkan  sebagai  pusat  produksi  di Kabupaten Rokan Hulu. Berdasarkan uraian tersebut  maka  diperlukan  suatu  kebijakan untuk mendorong perkembangan wilayah di Kabupaten Rokan Hulu. Usulan pengembangan  kawasan  yang  memiliki fungsi strategis secara ekonomi berdasarkan potensi  wilayah,  komoditas  unggulan diharapkan  dapat  meningkatkan  kinerja ekonomi wilayahnya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk (1) mengidentifikasi dan  menentukan  komoditas  unggulan subsektor  perkebunan  di  Kabupaten  Rokan Hulu;  (2)  memetakan  dan  menentukan kawasan produksi unggulan tanaman perkebunan  berbasis  Sistem  Informasi Geografis  dengan  memanfaatkan  analisis Hot Spot Getis-Ord Gi*.

## METODE PENELITIAN
Lokasi  penelitian  adalah  Kabupaten  Rokan Hulu  dengan  unit  analisis  pada  tingkat kecamatan  yang  berjumlah  16  kecamatan. Data  yang  digunakan  merupakan  data sekunder, yang terdiri dari data statistik dan data  spasial.  Data  statistik  bersumber  dari publikasi  Badan  Pusat  Statistik,  yakni Provinsi  Riau  Dalam  Angka,  Kabupaten Rokan  Hulu  Dalam  Angka,  Kecamatan dalam angka seluruh kecamatan di Kabupaten Rokan Hulu dan data pendukung lain  terkait  dengan  komoditas  unggulan  di lokasi kajian. Data statistik yang digunakan adalah data Tahun 2016 sampai Tahun 2020 yang  memiliki  rentang  waktu  lima  tahun untuk dapat memberikan gambaran
performa produk unggulan secara temporal.
Selain  itu  pemilihan  data  ini  juga disesuaikan dengan ketersediaan dan kelengkapan  data.  Sedangkan  data  spasial berupa  data  batas  administrasi  kecamatan, batas  administrasi  kabupaten,  dan  data spasial  yang  sifatnya  peta  dasar  diperoleh dari  Badan  Informasi  Geospasial  (BIG). Serta  data-data  yang  diperoleh  sebagai pendukung  dalam  pembahasan  untuk penelitian  ini  seperti  data  administrasi Kabupaten  Rokan  Hulu,  data  kesesuaian lahan,  data  topografi,  curah  hujan,  jumlah penduduk dll.

## Analisis Komoditas Unggulan
Metode  analisis  yang  digunakan untuk  menentukan  komoditas  unggulan subsektor perkebunan dalam penelitian ini terdiri  dari  empat  analisis  yaitu  LQ (Location  Quotient),  DLQ  (Dynamic Location Quotient), IKS (indeks Kontribusi  Sektoral),  MRP  (Model  Rasio Pertumbuhan).  Masing-masing  analisis tersebut memiliki keunggulan dan kelemahan,  sehingga  kombinasi  dari beberapa  metode  analisis  diharapkan mampu  memberikan  hasil  analisis  yang optimal.  Keempat  analisis  ini  dijadikan masukan sebagai penyusun Indeks Komposit yang mana sebelumnya discaling terlebih dahulu. Analisis Indeks Kontribusi
Sektoral  (IKS)  merupakan  analisis  yang menyajikan  informasi  mengenai  proporsi atau  besaran  produksi  suatu  produk dibandingkan  dengan  produk  lainnya dalam  satu  wilayah.  Hasil  analisis  IKS berkisar  antara  0–1,  yang  interpretasinya adalah,  semakin  besar  nilai  proporsinya maka  dapat  dikatakan  komoditas  tersebut memiliki  aspek  keunggulan  dari  segi produksi  yang  lebih  tinggi  daripada  yang lainnya.  Nilai  IKS  produk  tanaman perkebunan  yang  digunakan  adalah  rata- rata IKS Tahun 2016 sampai Tahun 2020. Rumus  analisis  IKS  ini  adalah  sebagai berikut (Muta’ali, 2015) dengan modifikasi:
𝑰𝑲𝑺 = 𝑿𝒊 𝒋 𝑿𝒊 𝒏 Keterangan : X ij =  Nilai  produksi  komoditas  i  di tingkat  Kecamatan  pada  Tahun 2016 -2020
X in =  Nilai  produksi  komoditas  i  di tingkat  Kabupaten  Rokan  Hulu pada Tahun 2016 - 2020.
Analisis Model Rasio Pertumbuhan  (MRP)  menilai  kualitas produksi  suatu  komoditas  berdasarkan pada volume produksi dua periode waktu. Analisis ini memberikan gambaran potensi produksi  komoditas  unggulan  secara temporal, tidak hanya pada satu titik waktu saja. Kriteria penilaian keunggulan produk menurut  analisis  ini  bertumpu  pada  nilai pertumbuhan produksi wilayah studi yang dibandingkan dengan produksi komoditas serupa  di  wilayah  yang  lebih  luas.  Pada kajian ini data yang digunakan adalah nilai produksi komoditas perkebunan di kecamatan  dan  Kabupaten  Rokan  Hulu.
Rumus  dari  metode  ini  adalah  sebagai berikut (Muta’ali, 2015)
dengan modifikasi :
𝑴𝑹𝑷 = ∆𝑿𝒊 𝒋 /𝑿𝒊 𝒋𝒕 ∆𝑿𝒊 𝒏 /𝑿𝒊 𝒏𝒕 Keterangan:
ΔXi j =  Selisih nilai produksi komoditi i di tingkat  Kecamatan  pada  tahun 2016 –2020
Xi jt =  Nilai produksi komoditi i di tingkat Kecamatan pada tahun 2016 - 2020 ΔXi n =  Perubahan nilai produksi komoditi i di tingkat Kabupaten Rokan Hulu pada tahun 2016 – 2020
Xi nt =  Nilai produksi komoditi i di tingkat
Kabupaten Rokan Hulu pada tahun 2016 – 2020
Analisis LQ dapat digunakan untuk identifikasi  basis  ekonomi  atau  sektor unggulan,  dan  secara  spesifik  dapat digunakan  sebagai  pendekatan  untuk menentukan komoditas unggulan (Muta’ali, 2015). Secara matematis rumus LQ adalah seperti berikut:
𝑳𝑸 = 𝑿 𝒊𝒋 /𝑿 𝒋 𝒀 𝒊𝒏 /𝒀 𝒏 Keterangan:
Xij =  Nilai produksi komoditas i di tingkat Kecamatan pada tahun 2016-2020 Xj =  Nilai produksi subsektor perkebunan di  tingkat  Kecamatan  pada  tahun 2016 - 2020
Yin =  Nilai produksi komoditas i di tingkat Kabupaten pada tahun 2016 – 2020
Yn =  Nilai produksi subsektor perkebunan di  tingkat  Kabupaten  pada  tahun 2016 – 2020
Analisis  DLQ  merupakan  hasil  dari pengembangan, sekaligus mampu mengatasi  kelemahan  analisis  LQ  yang cenderung  bersifat  statis,  karena  hanya menggambarkan  kondisi  pada  satu  titik waktu  saja.  Sementara  analisis  DLQ menggunakan  data  produksi  dari  dua  titik waktu  sehingga  memberikan  informasi tentang  perbandingan  atau  perubahan performa komoditas secara temporal. Rumus  matematis  DLQ  adalah  sebagai berikut (Muta’ali, 2015):
𝑫𝑳𝑸 = (𝟏 + 𝒈 𝒊𝒋 )/(𝟏 + 𝒈 𝒋 ) (𝟏 + 𝑮 𝒊𝒏 )/(𝟏 + 𝑮 𝒏 ) Keterangan :
gij =  Rata-rata laju
pertumbuhan komoditas  i  di  tingkat  Kecamatan pada tahun 2016 – 220 gj =  Rata-rata laju pertumbuhan subsektor  perkebunan  di  tingkat Kecamatan pada tahun 2016-2020
Gin =  Rata-rata laju pertumbuhan komoditas  i  di  tingkat  Kabupaten pada tahun 2016-2020 Gn =  Rata-rata laju pertumbuhan subsektor  perkebunab  di  tingkat
Kabupaten pada tahun 2016-2020
Hasil  analisis  Indeks  Kontribusi Sektoral  (IKS),  Model  Rasio  Pertumbuhan (MRP),  Location  Quotient  (LQ)  dan Dynamic Location Quotient (DLQ) kemudian digabung menjadi Indeks
Komposit  dengan  cara  dijumlahkan  dan dicari  rata-ratanya.  Sebelum  menghitung nilai  indeks  komposit,  nilai  dari  masing- masing analisis terlebih dahulu di skala-kan atau  scaling.  Teknik  scaling  dilakukan dengan mengubah nilai masing-masing hasil analisis  ke  dalam  rentang  antara  0  -  100, dimana  angka  0  untuk  nilai  terendah  dan angka  100  untuk  nilai  tertinggi.  Perlu diketahui masing-masing indikator memiliki satuan yang berbeda-beda maka diperlukan adanya penyekalaan (scaling) untuk menyamakan  satuan  dari  semua  indikator sehingga dapat digabungkan untuk kemudian  dicari  tingkatannya  (Muta’ali, 2015). Perhitungan untuk indikator tersebut dapat  dihitung  dengan  rumus  sebagai berikut :
𝒚 = (𝑿 ̅ 𝒊𝒏 − 𝑿 ̅ 𝒊𝒏𝑴𝒊𝒏 ) (𝑿 ̅ 𝒊𝒏𝑴𝒂𝒙 − 𝑿 ̅ 𝒊𝒏𝑴𝒊𝒏 )
Keterangan : y = Scaling
𝐗 ̅ 𝐢𝐧 =  Rata-rata  nilai  metode  pada komoditas i seluruh Kecamatan
𝐗 ̅ 𝐢𝐧𝐌𝐚𝐱 =  Rata-rata  nilai  metode  yang tertinggi pada komoditas i seluruh Kecamatan
𝐗 ̅ 𝐢𝐧𝐌𝐢𝐧 =  Rata-rata  nilai  metode  yang terendah pada komoditas i seluruh Kecamatan
Setelah  semua  indikator  diskalakan maka  hasil  penskalaan  dapat  dijumlahkan untuk  kemudian  dihitung  rata-rata  nilai skala yang nantinya hasil penilaian tersebut akan  mencerminkan  komoditas  unggulan subsektor  perkebunan  yang  terdapat  di Kabupaten  Rokan  Hulu.  Perhitungan  pada Indeks  Komposit  menggunakan  rumus sebagai berikut (Muta’ali, 2015) :
𝑰𝑲 = 𝑿 𝟏 + 𝑿 𝟐 + 𝑿 𝟑 + 𝑿 𝟒 𝟒 Keterangan :
IK  =  Indeks Komposit X 1 =  Indeks Kontribusi Sektoral X 2 =  Model Rasio Pertumbuhan X 3 =  Location Quotient X 4 =  Dynamic Location Quotient
Lalu,  penentuan  komoditas  unggulan akan  dipilih  berdasarkan  tingkatan  nilai dengan kategori sangat  tinggi.  Nilai indeks komposit  kemudian  diklasifikasikan  ke dalam  lima  kelas.  Pengkategorian  indeks komposit  kedalam  5  kelas  menggunakan rumus sebagai berikut :

## 𝑅𝑎𝑛𝑔𝑒 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 − 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ

## 5
Sehingga  diperoleh  rentang  skala komoditas  unggulan  yang  dimulai  dari sangat  tinggi,  tinggi,  sedang,  rendah  dan sangat rendah. Skor masing-masing komoditi akan berbeda-beda karena masing- masing  komoditi  akan  memiliki  nilai tertinggi  dan  nilai  terendahnya  sendiri. Penentuan komoditas unggulan akan dipilih ketika suatu komoditas berada pada kategori sangat tinggi.

## Analisis Kawasan Unggulan
Aplikasi  SIG  dalam  kajian  ini berfungsi  untuk  mengolah  data  spasial  dan data  statistik  sebagai  dasar  pengambilan keputusan  penentuan  kawasan  komoditas perkebunan.  Hasil  dari  analisis  ini  dapat menjadi  masukkan  dan  evaluasi  bagi kebijakan  yang  dicanangkan  pemerintah daerah  untuk  mengembangkan  kawasan
agropolitan serta pengembangan sarana dan prasarana pendukungnya.
Metode analisis pola spasial berbasis SIG  salah  satunya  adalah  Hot  Spot  Getis- Ord  Gi*.  Analisis  Hot  Spot  Getis-Ord  Gi* merupakan analisis statistik spasial berbasis SIG yang digunakan untuk mengetahui pola sebaran spasial (Kurniawan, 2013).
Hasil  pengolahan  data  dengan  analisis Hot  Spot  (Getis-Ord  Gi*) ditentukan berdasarkan  nilai  Z-Score  yang  merupakan nilai  standar  deviasi,  sedangkan p-value adalah derajat kepercayaan atau probability . Secara  matematis,  rumus  analisis Hot  Spot (Getis-Ord Gi*) adalah:
𝑮𝒊 ∗= 𝑿 𝒊 − 𝑿 ̅ 𝑺𝑫
Keterangan : Gi* = Hot Spot (Getis Ord-Gi*) Xi =  Produksi  komoditas  i  di  per Kecamatan pada tahun 2017  - 2021 (Ton/Tahun) 𝐗 ̅ =  Rata-rata produksi komoditas i seluruh Kecamatan pada tahun 2021 (Ton/Tahun) SD =  Standar deviasi
Hasil  analisis Hot  Spot  (Getis-Ord Gi*) yang  signifikan  secara  statistik  dapat dibagi  menjadi  dua.  Semakin  besar  dan positif  nilai  Z-Score  mengindikasikan adanya Hot  Spot yang  menunjukkan  pola spasial  mengelompok  dengan  nilai  tinggi. Sedangkan  apabila  nilai  Z-Score  semakin rendah dan bernilai negatif maka mengindikasikan adanya pola spasial dengan nilai rendah atau Cold Spot (Jana & Sar, 2016).
Gambar 1. Kurva  Analisis Hot  Spot  Getis  ord Gi*
Gambar 1 menunjukkan pola spasial bernilai  rendah  ( cold  spot )  yang  terletak disebelah  kiri  ditunjukkan  dengan  nilai  Z- Score  lebih  dari  -1.65.  Sedangkan  pola spasial nilai tinggi ( Hot Spot ) yang terletak di  sebelah  kanan  ditunjukkan  dengan  nilai Z- Score lebih dari 1,65. Analisis Hot Spot (Getis-Ord Gi*) . Analisis Hot  Spot  Getis-Ord  Gi* dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk mengetahui  apakah  kecamatan  di  lokasi kajian  membentuk  pola  mengelompok secara  signifikan  atau  tidak,  berdasarkan nilai produksi komoditas tanaman perkebunan. Analisis spasial ini menggunakan parameter nilai dan juga jarak antar  feature,  berbeda  dengan  klasifikasi biasa  yang  hanya  memvisualisasikan  data saja. Hasil analisis ini dapat dijadikan dasar dalam  menentukan  kawasan  unggulan perkebunan  di  Kabupaten  Rokan  Hulu.
Adanya kawasan produksi produk unggulan ini kemudian dapat dijadikan sebagai dasar dalam  pengambilan  kebijakan  (Jauhari, 2020).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan  Komoditas  Unggulan  Sub Sektor Perkebunan
Metode  analisis  yang  digunakan untuk menentukan produk unggulan tanaman  perkebunan,  antara  lain  Indeks Kontribusi  Sektoral  (IKS),  Model  Rasio Pertumbuhan  (MRP),  Dynamic  Location Quotient  (DLQ),  LQ  (Location  Quotient) dan Indeks Komposit (IK). Masing- masing analisis  tersebut  memiliki  keunggulan  dan kelemahan, sehingga kombinasi dari beberapa metode analisis diharapkan mampu  memberikan  hasil  analisis  yang optimal. Berikut adalah tabel hasil penentuan komoditas unggulan di
Kabupaten Rokan Hulu:
Tabel 1. Scaling  IKS,  MRP,  DLQ,LQ  dan  Nilai  Indeks  Komposit  Pada  Seluruh  Komoditas Perkebunan Kabupaten Rokan Hulu.
Komoditas IKS MRP DLQ LQ Skala IKS Skala MRP Skala DLQ Skala LQ IK Kategori (Peran)  (Laju Pert.)  (Prospek)  (Basis) Karet 0,06 2,53 1,04 1,45 50 83,45  100  22,97  64,1 Sangat Tinggi Sawit 0,06 3,28 1,03 0,95 50 100  99,02 0 62,3 Sangat Tinggi Kakao 0,06 -0,13 0,70 3,09 50 24,82  49,40  100  56,1 Tinggi Kopi 0,06 -0,22 0,36 1,68 100  22,82 0 33,92  39,2 Rendah Kelapa 0,06 -1,26 0,91 1,41 0 0 80,71  21,22  25,5  Sangat Rendah
Sumber : Data Olahan, 2022
Analisis Location Quotient (LQ) Analisis  LQ  dapat  digunakan  untuk indentifikasi basis ekonomi atau komoditas unggulan,  dan  secara  spesifik  dapat digunakan sebagai pendekatan untuk menentukan  komoditas  unggulan.  Analisis dalam  metode  LQ  dengan  menggunakan data  Produksi  Perkebunan  Kabupaten Rokan  Hulu  tahun  2016-2020.  Model perhitungan yang dibuat untuk mendapatkan nilai Location Quotient (LQ) pada komoditas di Kabupaten Rokan Hulu dapat dinyatakan bahwa LQ>1, berarti komoditas tersebut di Kabupaten Rokan Hulu memiliki keunggulan  komparatif  dimana  hasilnya
tidak  saja  dapat  memenuhi  kebutuhan  di wilayah Rokan Hulu akan tetapi juga dapat di  ekspor  keluar  daerah,  dengan  demikian komoditas  tersebut  merupakan  komoditas basis  untuk  dikembangkan  lebih  lanjut  di wilayah tersebut.
Dalam  metode  analisis  LQ  dapat ditentukan  bahwa  komoditas  basis  terdapat pada komoditas Karet (1,45), Kelapa (1,41), Kopi  (1,68),  dan  Kakao  (3,09).  Artinya bahwa Komoditas Karet, Kelapa, Kopi dan Kakao  dapat  memenuhi  kebutuhan  di wilayah  Rokan  Hulu  serta  juga  dapat  di ekspor keluar daerah.
Analisis  Indeks  Konrtibusi  Sektoral (IKS)
Analisis  Indeks  Kontribusi  Sektoral (IKS) merupakan analisis yang menyajikan informasi  mengenai  proporsi  atau  besaran produksi  suatu  komoditas  dibandingkan dengan  komoditas  lainnya  dalam  suatu wilayah.  Hasil  analisis  IKS  berkisar  antara 0-1  yang  interpretasinya  adalah  semakin besar nilai proporsinya maka dapat dikatakan  komoditas  tersebut  memiliki aspek  keunggulan  dari  segi  produksi  yang lebih tinggi daripada yang lainnya atau dapat diartikan juga jika nilai indeks mendekati 1, maka artinya kontribusi atau peran komoditas  tersebut  dalam  perekonomian wilayah  semakin  besar  dan  dominan sehingga  berpotensi  menjadi  komoditas ungulan atau basis.
Dari  seluruh  komoditas  perkebunan di Kabupaten Rokan Hulu dalam menggunakan  metode  perhitungan  Indeks Kontribusi  Sektoral (IKS),  kontribusi komoditas terhadap Kabupaten Rokan Hulu memberikan  hasil  bahwa  setiap  komoditas memberikan  kontribusi  yang  sama  rata terhadap  Kabupaten  Rokan  Hulu.  Apabila dilihat  dari  hasil scaling komoditas  yang paling banyak memberikan kontribusi besar dibandingkan  komoditas  lainnya  terhadap Kabupaten  Rokan  Hulu  berdasarkan  nilai rata-rata IKS komoditas yaitu pada Komoditas Kopi.
Analisis Dynamic  Location  Quotient

## (DLQ)
Analisis  DLQ  merupakan  hasil  dari pengembangan  dari  analisis  LQ,  sekaligus mampu  mengatasi  kelemahan  analisis  LQ yang cenderung bersifat statis, karena hanya mampu  menggambarkan  kondisi  pada  satu titik  waktu  saja,  sementra  analisis  DLQ menggunakan  data  produksi  dari  dua  titik waktu  sehingga  memberikan  informasi tentang  perbandingan  atau  perubahan peforma komoditas secara temporal. Analisis DLQ digunakan untuk menentukan reposisi  komoditas  unggulan  kedepan  di Kabupaten Rokan Hulu, analisis ini penting digunakan untuk mengetahui apakah dimasa
yang  akan  datang  komoditas  tertentu prospektif dikembangkan dimasa depan atau tidak dan sebaliknya apakah komoditas yang sebelumnya bukan unggulan dapat mengalami reposisi/berpotensi menjadi komoditas  unggulan  dimasa  yang  akan datang.
Hasil  analisis  DLQ  memberikan interprestasi  yaitu  apabila  Nilai  DLQ  >1, artinya  komoditas  tersebut  di  kabupaten prospektif  dimasa  depan,  DLQ=1,  artinya laju  pertumbuhan  komoditas  tersebut  di kabupaten sebanding dengan laju pertumbuhan  ditingkat  kabupaten,  DLQ<1 artinya nilai komoditas tersebut di kabupaten  tidak  prospektif  atau  sulit dikembangkan dimasa depan.
Hasil  analisis  DLQ  pada  tabel  1 diatas,  memberikan  informasi  yaitu  nilai DLQ  >1  terdapat  pada  Komoditas  Karet (1,45) dan Komoditas Sawit (1,03). Artinya Komoditas  Sawit  dan  Karet  di  Kabupaten Rokan Hulu memiliki potensi sebagai basis dimasa depan atau prospektif dikembangkan di masa depan.

## Analisis  Model  Rasio  Pertumbuhan (MRP)
Model  Rasio  Pertumbuhan  (MRP) menilai  kualitas  produksi  suatu  komoditas berdasarkan  pada  volume  produksi  dua periode  waktu.  Analisis  ini  memberikan gambaran  potensi  produksi  komoditas unggulan secara temporal, tidak hanya pada satu  titik  waktu  saja.  Kriteria  penilaian keunggulan  produk  menurut  analisis  ini bertumpu pada nilai  pertumbuhan produksi wilayah  studi  yang  dibandingkan  dengan produksi komoditas lainnya.
Interpretasi  dari  hasil  analisis  MRP yaitu  apabila  nilai  MRP  komoditas  positif (+)  dapat  di  artikan  bahwa  komoditas tersebut  memilik  rasio  perumbuhan  yang menonjol  daripada  komoditas  lainnya, sedangkan  apabila  nilai  MRP  komoditas negatif (-) dapat di artikan bahwa komoditas tersebut  memiliki  rasio  pertumbuhan  yang tidak menonjol daripada komoditas lainnya.
Dari  analisis  MRP  pada  tabel  1 diatas,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  MRP
komoditas  yang  positif  (+)  terdapat  pada Komoditas  Sawit  (3,28)  dan  Komoditas Karet (2,53). Artinya Komoditas Sawit dan Karet  berdasarkan  analisis  MRP  memiliki rasio pertumbuhan yang menonjol daripada komoditas  lainnya  di  Kabupaten  Rokan Hulu.

## Indeks Komposit (IK)
Dari seluruh komoditas perkebunan di Kabupaten Rokan Hulu dalam menggunakan  metode  perhitungan  Model
Rasio Pertumbuhan (MRP), Indeks
Kontribusi  Sektoral (IKS), Location
Quotient  (LQ),  dan  Dynamic  Location Quotient (DLQ) yang kemudian di scaling menjadi penyusunan dalam Indeks Komposit  (IK).  Nilai  IK  dari  masing- masing  komoditas  di  klasifikasi  menjadi 5(lima) kelas yaitu Sangat Tinggi, Tinggi, Sedang,  Rendah  dan  Sangat  Rendah. Komoditas  dengan  nilai  IK  dengan klasifikasi  “Sangat  Tinggi”  menunjukkan bahwa  komoditas    tersebut  “Unggul”  di Kabupaten Rokan Hulu.
Hasil analisis untuk mengidentifikasi komoditas unggulan tanaman perkebunan di Kabupaten  Rokan  Hulu  dari  tabel  1  diatas diketahui  bahwa  Komoditas  Perkebunan
Rokan  Hulu  dengan  kategori  sangat  tinggi dan  menjadi  komoditas  unggulan  terdapat pada  Komoditas  Karet  dan  Komoditas Sawit.  Dilihat  dari  setiap  analisisnya Komoditas  Sawit  dapat  dinyatakan  bahwa Komoditas  tersebut  di  Kabupaten  Rokan Hulu memiliki kontribusi  yang besar, rasio pertumbuhan yang menonjol dan prospektif dikembangkan  dimasa  depan.  Sedangkan Komoditas  Karet  dapat  dinyatakan  bahwa Komoditas  tersebut  di  Kabupaten  Rokan Hulu  menjadi  basis,  memiliki  kontribusi yang  besar,  rasio  pertumbuhan  yang menonjol  dan  prospektif  dikembangkan dimasa depan.
Penentuan Kawasan

## Unggulan
Kabupaten Rokan Hulu
Hasil  dari  analisis  Hot  Spot  Getis- Ord  Gi*  merupakan  kawasan  produksi komoditas  unggulan  yang  terspesialisasi secara  geografis.  Analisis  Hot  Spot  Getis- Ord Gi* dapat digunakan untuk mengetahui sebaran  spasial  dalam  konteks  Kabupaten Rokan  Hulu.  Berikut  adalah  hasil  analisis Hotspot  Getis-Ord  Gi*  setiap  Komoditas Perkebunan di Kabupaten Rokan Hulu :
Tabel 2. Rekapitulasi Hasil Analisis Hot Spot (Getis-Ord Gi*) Subsektor Perkebunan.
No. Kecamatan Sawit Kelapa Karet Kopi Kakao Z_Score  P_Value  Z_Score  P_Value  Z_Score  P_Value  Z_Score  P_Value  Z_Score  P_Value 1.  Bangun Purba 0,25 0,79 0,24 0,81 1,88 0,05 2,85 0 -0,26 0,79 2.  Bonai Darussalam  -0,30 0,76 -0,57 0,56 -1,1 0,26 -0,24 0,8 -0,3 0,75 3.  Kabun -0,72 0,46 0,35 0,72 -1,02 0,3 -0,89 0,36 -0,54 0,58 4.  Kepenuhan 0,03 0,97 -0,71 0,47 -1,78 0,07 -0,65 0,51 -0,56 0,57 5.  Kepenuhan Hulu -0,35 0,72 -1,00 0,31 -0,48 0,62 0,32 0,74 -0,57 0,56 6.  Kunto Darussalam  -0,71 0,47 -0,99 0,32 -2,21 0,02 -0,93 0,35 1,69 0,09 7.  Pagarantapah -0,61 0,53 -0,69 0,48 -1,96 0,04 -1,11 0,26 1,26 0,2 8.  Pendalian V Koto -1,45 0,14 -0,71 0,47 -0,29 0,77 -1,37 0,17 1,24 0,21 9.  Rambah -0,81 0,41 -1,27 0,20 2,16 0,03 2,85 0 -1,16 0,24 10. Rambah Hilir 0,18 0,85 0,11 0,90 1,54 0,12 2,62 0 -0,34 0,72 11. Rambah Samo -1,48 0,13 -1,86 0,06 0,64 0,51 1,94 0,05 0,66 0,5 12. Rokan IV Koto -1,29 0,19 -1,47 0,14 1,43 0,15 0,01 0,98 0,88 0,37 13. Tambusai 2,25 0,02 2,38 0,01 1,72 0,08 1,66 0,09 -0,14 0,88 14. Tambusai Utara 3,46 0,00 3,63 0,00 1,59 0,1 -0,89 0,36 0,5 0,61 15. Tandun -1,68 0,09 -0,64 0,51 -1,63 0,1 -1,59 0,1 1,32 0,18 16. Ujungbatu -1,14 0,25 -1,24 0,21 -0,94 0,34 -1,58 0,11 0,82 0,4
Tabel diatas adalah rekapitulasi dari hasil  analisis  hotspot,  dari  hasil  diatas memberikan  gambaran  bahwa  jika  nilai GiScore >1,65 terbentuklah pola penyebaran  hotspot.  Pola  spasial  ini terbentuk  karena  adanya  pengelompokan wilayah  dengan  nilai  produksi  tinggi  atau wilayah  produksi  saling  berdekatan  dan berkelompok.  Wilayah  yang  terdeteksi hotspot,  dapat  menjadi  penentuan  dalam menentukan kawasan komoditas unggulan. Berikut adalah peta analisis Hot Spot Getis- Ord  Gi*  berdasarkan  setiap  komoditas perkebunan di Kabupaten Rokan Hulu.
Gambar 2. Hot Spot Getis-Ord Gi* Komoditas Kelapa Sawit.
Hasil  analisis  Hot  Spot  Getis-Ord Gi*  untuk  komoditas  Sawit,  menunjukkan bahwa terdapat pola spasial, yakni Hot Spot di  bagian  barat  laut.  Pola  spasial  ini terbentuk  karena  adanya  pengelompokan kecamatan-kecamatan dengan volume produksi  Sawit  tinggi  atau  wilayah produksi yang berdekatan dan berkelompok.
Terdapat 2 Kecamatan yang memiliki    penyebaran  HotSpot  yaitu terdapat  pada  Kecamatan  Tambusai  Utara dengan nilai (GiZScore 3,46 dan Probability  Value  0,01)  dan  Kecamatan Tambusai dengan nilai (GiZScore 2,25 dan Probality  Value  0,02).  Dan  juga  hasil analisis  Hot  Spot  Getis-Ord  Gi*  untuk komoditas  Sawit,  menunjukkan  bahwa terdapat  pola  spasial,  yakni  ColdSpot  di bagian  selatan.  Pola  spasial  ini  terbentuk karena  adanya  penyebaran  kecamatan-
kecamatan  dengan  volume  produksi  Sawit rendah  yaitu  terdapat  pada  Kecamatan tandun  dengan  nilai  GiZScore  -1,68.  Dari analisis  Hotspot  dapat  disimpulkan  bahwa penentuan kawasan unggulan Sawit terdapat  pada  Kecamatan  Tambusai  dan
Tambusai Utara. Gambar 3. Hot Spot Getis-Ord Gi* Komoditas Kelapa.
Hasil  analisis  Hot  Spot  Getis-Ord Gi* untuk komoditas Kelapa, menunjukkan bahwa terdapat pola spasial, yakni Hot Spot di  bagian  barat  laut.  Pola  spasial  ini terbentuk  karena  adanya  pengelompokan kecamatan-kecamatan dengan volume produksi  Kelapa  tinggi  atau  wilayah produksi  yang  saling  berdekatan  dan berkelompok. Terdapat  2 Kecamatan  yang memiliki    penyebaran  HotSpot  yaitu Kecamatan  Tambusai  Utara  dengan  nilai (GiZScore 3,63 dan Probability Value 0,01) dan  Kecamatan  Tambusai  dengan  nilai (GiZScore  2,38  dan  Probability  Value 0,01).  Dan  juga  hasil  analisis  Hot  Spot Getis-Ord  Gi*  untuk  komoditas  Kelapa, menunjukkan  bahwa  terdapat  pola  spasial ColdSpot  di  wilayah  Rokan  hulu  bagian tengah.  Pola  spasial  ini  terbentuk  karena adanya pengelompokan kecamatan- kecamatan  dengan  volume  produksi  Sawit rendah  yaitu  terdapat  pada  Kecamatan Rambah  Samo  dengan  nilai  GiZScore  - 1,86. Dari analisis Hotspot dapat disimpulkan  bahwa  penentuan  kawasan unggulan Kelapa terdapat pada Kecamatan Tambusai dan Tambusai Utara.
Gambar 4. Hot Spot Getis-Ord Gi*
Komoditas Karet
Hasil  analisis  Hot  Spot  Getis-Ord Gi*  untuk  komoditas  Karet,  menunjukkan bahwa terdapat pola spasial, yakni Hot Spot di  bagian  barat.  Pola  spasial  ini  terbentuk karena adanya pengelompokan kecamatan- kecamatan  dengan  volume  produksi  Karet tinggi  atau  wilayah  produksi  yang  saling berdekatan  dan  berkelompok.  Terdapat  3 Kecamatan  yang  memiliki    penyebaran HotSpot  yaitu Kecamatan Rambah dengan nilai (GiZScore 2,16 dan Probability Value 0,03),  Kecamatan  Tambusai  dengan  nilai (GiZScore  1,72  dan  Probability  Value 0,08),  dan    Kecamatan  Bangun  Purba dengan nilai (GiZScore 1,88 dan Probability  Value  0,05).  Dan  juga  hasil analisis  Hot  Spot  Getis-Ord  Gi*  untuk komoditas  Karet,  menunjukkan  bahwa terdapat  pola  spasial  ColdSpot  di  wilayah Rokan hulu  bagian Timur. Pola spasial ini terbentuk  karena  adanya  pengelompokan kecamatan-kecamatan dengan volume produksi  Karet  rendah  yaitu  terdapat  pada Kecamatan Kunto Darussalam dengan nilai GiZScore  -2,21,  Kecamatan  Pagarantapah dengan  nilai  GiZScore  -1,96    dan Kecamatan Kepenuhan dengan nilai
GiZScore -1,78. Dari analisis Hotspot dapat
disimpulkan  bahwa  penentuan  kawasan unggulan  Komoditas  Karet  terdapat  pada Kecamatan Tambusai, Kecamatan Rambah dan Kecamatan bangun Purba.
Gambar 5. Hot Spot Getis-Ord Gi* Komoditas Kopi
Hasil  analisis  Hot  Spot  Getis-Ord Gi*  untuk  komoditas  Kopi,  menunjukkan bahwa terdapat pola spasial, yakni Hot Spot di  bagian  barat.  Pola  spasial  ini  terbentuk karena adanya pengelompokan kecamatan- kecamatan  dengan  volume  produksi  Kopi tinggi  atau  wilayah  produksi  yang  saling berdekatan  dan  berkelompok.  Terdapat  5 Kecamatan  yang  memiliki    penyebaran HotSpot  yaitu  Kecamatan  Bangun  Purba dengan nilai (GiZScore 2,85 dan Probability  Value  0,01)),  Kecamatan Rambah Hilir dengan nilai (GiZScore 2,62 dan  Probability  Value  0,01),  Kecamatan Rambah  dengan  nilai  (GiZScore  2,85  dan Probability  Value  0,01  ),  Kecamatan Rambah Samo dengan nilai (GiZScore 1,94 dan Probability Value 0,05) dan Kecamatan Tambusai dengan nilai (GiZScore 1,66 dan Probability  Value  0,09).    Dari  analisis Hotspot dapat disimpulkan bahwa penentuan  kawasan  unggulan  Komoditas Kopi  terdapat  pada  Kecamatan  Tambusai, Bangun Purba, Rambah Hilir, Rambah, dan Rambah Samo.
Gambar 6. Hot Spot Getis-Ord Gi*
Komoditas Kelapa Kakao
Hasil  analisis  Hot  Spot  Getis-Ord Gi* untuk komoditas Kakao, menunjukkan bahwa terdapat pola spasial, yakni Hot Spot di  bagian  timur.  Pola  spasial  ini  terbentuk karena  adanya  pengelompokan  kecamatan dengan volume produksi Kakao tinggi atau wilayah  produksi  yang  saling  berdekatan dan berkelompok. Terdapat satu Kecamatan  yang  memiliki    penyebaran HotSpot  yaitu    terdapat  pada  Kecamatan Kunto Darussalam dengan nilai (GiZScore 1,69  dan  Probability  Value  0,09).  Dari analisis  Hotspot  dapat  disimpulkan  bahwa penentuan  kawasan  unggulan  Komoditas Kakao  terdapat  pada  Kecamatan  Kunto Darussalam.
Gambar 2. Penyebaran Kawasan Komoditas Perkebunan Hot Spot Getis-Ord Gi*.
Hasil  analisis  Hot  Spot  Getis-Ord Gi* untuk komoditas Sawit, Kelapa, Karet, Kopi  dan  Kakao  memberikan  informasi bahwa terdapat pola spasial  pada wilayah-
wilayah  yang  memiliki  penyebaran  lebih dari satu komoditas berkumpul dikecamatan  tersebut  yaitu  terdapat  pada kecamatan  Tambusai  Utara,  Tambusai, Rambah Hilir, Bangun Purba, dan Rambah Samo. Kecamatan-kecamatan tersebut terbentuk  karena  adanya  pengelompokan dengan  volume  produksi  komoditas  tinggi atau wilayah produksi yang saling berdekatan dan berkelompok. Kecamatan Tambusai tersebar beberapa  komoditas  berdasarkan  nilai produksi  secara spasial  berkelompok  yaitu Komoditas  Sawit,  Kelapa,  Karet,  Kopi. Kecamatan Tambusai Utara tersebar beberapa  komoditas  berdasarkan  nilai produksi  secara spasial  berkelompok  yaitu Komoditas  Kelapa,  Sawit  dan  Karet. Kecamatan Rambah Hilir tersebar beberapa komoditas  berdasarkan  nilai  produksi secara spasial berkelompok yaitu Komoditas  Karet,  Kopi  dan  Sawit. Kecamatan Bangun Purba tersebar beberapa  komoditas  berdasarkan  nilai produksi  secara spasial  berkelompok  yaitu Komoditas  Sawit,  Karet  dan  Kopi. Kecamatan Rambah Samo tersebar beberapa  komoditas  berdasarkan  nilai produksi  secara  spasial  berkempok  yaitu Komoditas Kakao, Kopi dan Karet.
Dari  hasil  analisis Hot  Spot  Getis- Ord Gi* mempresentasikan bahwa
Kecamatan yang berbentuk kawasan produksi  yang  tersebar  secara  spasial berdasarkan  nilai  produksi  paling  banyak dari pada kecamatan lainnya secara spasial yaitu terdapat pada
“Kecamatan Tambusai”,  yaitu  berkumpul  penyebaran komoditas  Sawit,  Komoditas  Kelapa, Komoditas Karet dan Komoditas Kopi.

## Kesimpulan dan Implikasi Kesimpulan
1. Komoditas Subsektor Perkebunan yang menjadi unggulan di Kabupaten Rokan Hulu  adalah  Komoditas  Karet  dan Komoditas Kelapa Sawit. Kedua Komoditas  ini  merupakan  komoditas yang  memiliki  nilai  rata-rata  terbaik
untuk  seluruh  kecamatan  berdasarkan perhitungan basis komoditas, kontribusi produksi  komoditas,  laju  pertumbuhan komoditas serta prospektif
pengembangan komoditas dimasa
depan.
2. Penyebaran kawasan produksi
Komoditas  Perkebunan  di  Kabupaten Rokan  Hulu  dengan  memanfaatkan analisis HotSpot Ord Gie menunjukkan lokasi  penyebaran  kawasan  unggulan perkebunan  berdasarkan nilai produksi secara spasial .  Kawasan  penyebaran komoditas perkebunan yang dihasilkan lebih  fokus  dan  komprehensif  karena memang terdapat pada kecamatan yang memiliki  volume  produksi  komoditas tanaman  perkebunan  yang  tinggi  dan letaknya  wilayah  produksi  berdekatan atau  berkelompok  yaitu  terdapat  pada Kecamatan  Bangun  Purba,  Kecamatan Rambah,  Kecamatan  Tambusai  dan Kecamatan  Tambusai  Utara.  Dari empat kecamatan tersebut yang mendominasi penyebaran hampir seluruh  komoditas  yang  berkumpul  di wilayah  tersebut  yaitu  terdapat  pada Kecamatan Tambusai.

## Implikasi
1. Hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan bahan  referensi  untuk  penelitian  lebih lanjut  tentang  pengembangan  wilayah disetiap  desa-desa  di  kecamatan  yang berbasis  komoditas  dan  penelitian  ini juga dapat ditambahkan metode analisis lainnya  dalam  menentukan  kawasan komoditas unggulan.
2. Untuk  Pemerintah  Kabupaten  Rokan Hulu dalam
melaksanakan
pembangunan  di  wilayahnya  tidak terlepas dari masalah- masalah pembangunan  wilayah  baik yang bersifat  umum  maupun  yang  bersifat strategis  kewilayahan..  Permasalahan strategis belum
terwujudnya pengembangan  daerah  perbatasan  atau kecamatan  yang  tertinggal  serta  juga daerah pengembangan komoditas unggulan  dimasing-masing  kecamatan
yang  memiliki  potensi  wilayah  untuk dikembangkan agar terwujudnya pembangunan  wilayah  yang  merata.
Pembangunan  wilayah  dimaksudkan, pembangunan
wilayah pada pengembangan  komoditas  unggulan  di Kabupaten  Rokan  Hulu  terkhususnya Komoditas  Karet  dan  Kelapa  Sawit. Prioritas  pembangunan  ini  diharapkan dapat mengatasi permasalahan
pembangunan  yang  ada  di  Kabupaten Rokan
Hulu agar terciptanya pembangunan wilayah yang merata dan meningkatkan perekonomian di
Kabupaten Rokan Hulu.
3. Untuk  pelaku  usaha  atau  petani  dalam bidang  perkebunan  di  Kabupaten Rokan hulu perlu mempertahankan dan meningkatkan  hasil  produksi.  Dari Penelitian  ini  dapat  berikan  saran bahwa  budidaya  tanaman  perkebunan yang menjadi komoditas unggulan yang cocok adalah komoditas sawit dan karet karena  lebih  prospektif  dari  pada komoditas lainnya. Untuk pelaku usaha Kecamatan  Tambusai  adalah  kawasan unggulan  di  Kabupaten  Rokan  Hulu oleh  karena  itu  Tambusai  adalah wilayah yang cocok dalam
pengembangan  usaha  dalam  bidang perkebunan  seperti  usaha  penyediaan bibit, sarana produksi pertanian, pupuk dll.

## DAFTAR PUSTAKA
Fadillah,  A.,  &  Yusalina.  (2011).  Analisis Daya  Saing  Komoditas  Unggulan Perikanan Tangkap Kabupaten
Sukabumi. Jurnal  Forum  Agribisnis ,
1 (1),
39–57. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php
/gaussian/article/view/2745
Hidayat,  E.,  &  Supriharjo,  R.  (2014). Identifikasi  Sub  Sektor  Unggulan Kecamatan  di  Kabupaten  Lombok Tengah. Jurnal Teknik Pomits , 3 (1), 1– 4. http://www.ejurnal.its.ac.id/index.php/
teknik/article/view/5746
Jana,  M.,  &  Sar,  N.  (2016).  Modeling  of hotspot  detection  using  cluster  outlier analysis and Getis-Ord Gi* statistic of educational  development  in  upper- primary  level,  India. Modeling  Earth Systems  and  Environment , 2 (2),  1–10. https://doi.org/10.1007/s40808-016- 0122-x
Jauhari, A. (2020). Pemanfaatan SIG untuk Pemetaan
Kawasan Produksi
Komoditas Unggulan Tanaman Pangan di  Kabupaten  Pacitan. Journal  of
Regional  and  Rural  Development
Planning , 4 (3), 154–171. https://doi.org/10.29244/jp2wd.2020.4 .3.154-171 Kurniawan,  A.  (2013). Model  Prediksi Keberlanjutan Pembangunan Berdasarkan Daya Dukung Wilayah Di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) .
Muslihat,  E.  J.,  &  Saridewi,  T.  R.  (2007).
Kajian  Aspek  Ekonomi  Komoditas Unggulan  Di  Kecamatan  Caringin Kabupaten Sukabumi. Jurnal Penyuluhan Pertanian , 2 (1), 6–15.
Muta’ali,  L.  (2015). Teknik  Analisis Regional Untuk Perencanaan Wilayah, Tata
Ruang dan Lingkungan . Universitas  Gadjah  Mada  Fakultas Geografi.
Nyerges,  T.  L.,  &  Jankowski,  P.  (2009).
Regional And Urban GIS : A Decision Support  Approach .  The  Guildford Press.
Raharjo, S. (2015). Perencanaan Pengembangan Wilayah Berbasis
Hortikultura  Sayuran  Di  Kabupaten Batang Provinsi Jawa Tengah . Institut Pertanian Bogor.
Setiyanto,  A.  (2013).  Pendekatan  dan
Implementasi Pengembangan Kawasan Komoditas Unggulan Pertanian. Forum  penelitian  Agro  Ekonomi , 31 (2),
171. https://doi.org/10.21082/fae.v31n2.20 13.171-195
Wade,  T.,  &  Sommer,  S.  (2006). A  To  Z GIS :  An  Illustrated  Dictionary  of Geographic  Information  Systems .  Esri Press.