© Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Karya ini berada di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional DOI: 10.22146/jnteti.v13i2.6495

## Evaluasi Kinerja PLTS On-Grid 600 kWp pada Jaringan Distribusi Gili Trawangan
Rifky Irawan 1 , Fransisco Danang Wijaya 1 , Adha Imam Cahyadi 1
1 Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Sleman, D.I. Yogyakarta 55281, Indonesia
[Diserahkan: 3 Januari 2023, Direvisi: 18 Januari 2023, Diterima: 24 Januari 2023] Penulis Korespondensi: Rifky Irawan (email: rifkyirawan93@mail.ugm.ac.id)
I NTISARI — Indonesia merupakan salah satu negara yang masih bergantung pada penggunaan energi fosil. Meningkatnya kebutuhan energi fosil menyebabkan ketersedian energi fosil makin berkurang, yang mengakibatkan harga bahan bakar fosil mengalami peningkatan. Oleh karena itu, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah membangun pembangkit energi baru terbarukan (EBT) untuk mengurangi  ketergantungan  terhadap penggunaaan pembangkit berbahan bakar fosil.  Salah  satu pembangkit  EBT  yang  dibangun  oleh  pemerintah  adalah  pembangkit  listrik  tenaga  surya  (PLTS) on-grid 600  kWp  Gili Trawangan. Selama sepuluh tahun beroperasi, PLTS on-grid 600 kWp Gili Trawangan perlu dievaluasi untuk mengetahui kinerja PLTS dalam melayani kebutuhan beban listrik. Daya dan energi listrik yang dihasilkan PLTS dapat dievaluasi dengan membandingkan hasil produksi daya dan energi dari PLTS saat ini dengan potensi daya dan energi yang seharusnya mampu dihasilkan. Untuk mengetahui produksi daya dan energi yang dihasilkan PLTS saat ini, digunakan data hasil pengukuran PLN, sedangkan untuk mengetahui potensi daya dan energi yang seharusnya mampu dihasilkan PLTS saat ini, digunakan hasil simulasi pada perangkat lunak Homer. Hasil menunjukkan bahwa daya dan energi hasil pengukuran PLN memiliki nilai  yang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  potensi  daya  dan  energi  yang  seharusnya  mampu  dihasilkan  PLTS  dengan menggunakan perangkat lunak Homer. Rerata produksi daya dan energi menurut pengukuran PLN sebesar 196,72 kW dan 765,92 kWh, sedangkan berdasarkan hasil simulasi sebesar 207,10 kW dan 840,39 kWh.

## KATA KUNCI
— PLTS, Daya Keluaran, Energi Keluaran, Gili Trawangan, Perangkat Lunak Homer.

## I. PENDAHULUAN
Kebutuhan  energi  Indonesia  masih  disuplai  oleh  energi fosil  sebanyak  95%  [1].  Hal  ini  berarti  ketergantungan Indonesia terhadap penggunaan energi fosil masih cukup tinggi. Seiring meningkatnya permintaan akan kebutuhan energi fosil, ketersedian  energi  fosil  akan  makin  berkurang  [2].  Hal  ini berdampak  terhadap  harga  bahan  bakar  fosil  yang  akan mengalami  peningkatan.  Selain  itu,  pembakaran  energi  fosil yang dilakukan secara terus-menerus menyebabkan peningkatan  emisi  gas  rumah  kaca  [3].  Peningkatan  terbesar emisi gas rumah kaca bersumber dari sektor pembangkit listrik, dengan  persentase  mencapai  33%  [4].  Oleh  karena  itu,  salah satu usaha pemerintah Indonesia melalui Kementerian Energi dan  Sumber  Daya  Mineral  (ESDM)  dan  Kementerian Keuangan adalah berkomitmen untuk membangun infrastruktur energi baru terbarukan (EBT) sebagai bagian dari usaha  pemerintah  dalam  melakukan  transisi  energi  yang bertujuan untuk mengurangi  ketergantungan terhadap penggunaan pembangkit berbahan bakar fosil [5]. Hal ini juga dilakukan  sebagai  upaya  untuk  memenuhi  target  kontribusi pembangkit  EBT  dalam  bauran  energi  nasional  sebesar  23% pada tahun 2025 dan 31% pada tahun 2050 [6].
Salah  satu  bentuk  nyata  dari  komitmen  pemerintah Indonesia dalam upaya melakukan pembangunan infrastruktur EBT  adalah  dengan  melakukan  pembangunan  pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) di seluruh wilayah Indonesia. Hal ini juga didukung dengan potensi intensitas iradiasi matahari di Indonesia yang cukup tinggi, dengan rerata 4,8 kWh/m 2 [7]. PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan  merupakan  salah satu realisasi dari pembangunan pembangkit EBT di Indonesia. PLTS on-grid 600  kWp  yang  berada  di  Gili  Trawangan tersebut terdiri atas PLTS 200 kWp dan PLTS 400 kWp. PLTS tersebut  dibangun  pada  2011  dan  2012  serta  merupakan
pembangkit  listrik  yang  terinterkoneksi  secara  langsung dengan jaringan jala-jala PLN melalui saluran transmisi kabel bawah laut [8]. Keberadaan saluran transmisi kabel bawah laut tersebut  menyebabkan  peran  pembangkit  listrik  tenaga  diesel (PLTD)  Gili  Trawangan,  yang  sebelumnya  melayani kebutuhan  beban  listrik  di  Gili  Trawangan,  dihentikan pengoperasiannya.  Peran  PLTD  Gili  Trawangan  selanjutnya digantikan oleh suplai dari sistem kelistrikan Lombok melalui saluran transmisi kabel bawah laut 20 kV dan dibantu dengan adanya PLTS di Gili Trawangan yang bekerja pada siang hari [9].  Hal  ini  merupakan  bukti  nyata  pemerintah  dalam melakukan  transisi  energi,  yaitu  dengan  mengurangi ketergantungan  terhadap  penggunaan  pembangkit  berbahan bakar fosil di Indonesia, termasuk di wilayah Gili Trawangan.
Sejak dibangun pada tahun 2011 dan 2012, PLTS on-grid 200  kWp  dan 400  kWp  Gili  Trawangan  telah  beroperasi dan melayani kebutuhan beban listrik selama kurang lebih sepuluh tahun.  Hal  ini  perlu  menjadi  perhatian  pihak  terkait,  karena PLTS yang sudah cukup lama beroperasi perlu dievaluasi agar mengetahui kinerjanya dalam melayani kebutuhan beban listrik. Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu  penelitian  yang  berfokus pada  evaluasi  kinerja  dari  sistem  PLTS  dalam  melayani kebutuhan beban listrik.
Secara  umum,  telah  banyak  penelitian  sebelumnya  yang membahas dan menganalisis kinerja PLTS [10]-[17]. Referensi [10]  melakukan  analisis  kinerja  PLTS  500  kWp  di  Provinsi Mae Hong Son, Thailand. Analisis kinerja dilakukan dari sisi komponen  PLTS  berupa  fotovoltaik  ( photovoltaic ,  PV)  dan unit  pengkondisi  daya  serta  berdasarkan  daya  yang  mampu disalurkan ke jaringan, efisiensi sistem, dan keandalan sistem. Hasil  menunjukkan  bahwa  energi  yang  mampu  dihasilkan adalah  sebesar  383.274  kWh,  efisiensi  sistem  susunan  PV berkisar antara 9% hingga 12%, efisiensi unit pengkondisi daya
berkisar  antara  92%  sampai  98%,  dan  rasio  kerja  berkisar antara 0,70 hingga 0,90.
Referensi [11] melakukan analisis kinerja PLTS 5 MW di Kupang,  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Evaluasi  kinerja PLTS  dilakukan  berdasarkan  hasil  perhitungan  rasio  kerja dengan menggunakan data yang telah ada selama bulan Maret 2016  hingga  Desember  2019.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa PLTS  menghasilkan  energi  sebesar  25,3  GWh  dan  memiliki rasio kinerja harian antara 0,7 dan 0,9.
Referensi [12] melakukan analisis kinerja PLTS 600 kWp Gili  Trawangan.  Analisis  dilakukan  dengan  membandingkan keluaran PLTS dari hasil perhitungan menurut data spesifikasi dengan  keluaran PLTS  dari  hasil  perhitungan  menurut  data pengukuran. Objek yang dipilih adalah PLTS on-grid 200 kWp dan 400 kWp Gili Trawangan. Hasil menunjukkan bahwa hasil perhitungan menurut data pengukuran lebih kecil dibandingkan hasil  perhitungan  menurut  data  spesifikasi.  Hal  ini  terjadi karena hasil perhitungan menurut data pengukuran bergantung pada  cuaca  saat  pengukuran,  yang  dapat  memengaruhi  nilai intensitas  iradiasi  matahari,  sedangkan  perhitungan  menurut data  spesifikasi  dilakukan  menggunakan  asumsi  kondisi standart  testing  conditions (STC),  dengan  besaran  iradiasi 1.000 W/m 2 .
Sementara  itu, analisis kinerja PLTS  juga telah  dilakukan dengan membandingkan produksi energi listrik yang dihasilkan PLTS  secara  riil  dengan  produksi  energi  berdasarkan  potensi yang  seharusnya  mampu  dihasilkan  oleh  PLTS  dengan menggunakan  berbagai  macam perangkat  lunak  [13]-[17]. Referensi  [13]  memilih  menggunakan  PVSysyt  dan  PV-Gis pada  penelitiannya.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  PLTS  10 MW di India. Hasil menunjukkan bahwa total keluaran energi yang  mampu  dihasilkan  oleh  PLTS  berdasarkan  hasil pemantauan  adalah  15.605,908  MWh,  sedangkan  dengan menggunakan PvSyst dan PV-Gis, dihasilkan keluaran energi sebesar 16.047 MWh dan 16.043 MWh.
Sementara  itu,  PVSyst  digunakan  pada  tiga  penelitian berikutnya [14]-[16]. Referensi [14] meneliti PLTS on-grid 50 kWp UPDL Makassar. Proses perbandingan dilakukan dengan mengunakan  hasil  data  rill  produksi  energi  listrik  dari  PLTS dengan  hasil  simulasi  menggunakan  perangkat  lunak berdasarkan  data  dari  National  Aeronautics  and  Space Administration  -  Surface  Meteorology  and  Solar  Energy (NASA-SSE) dan data Meteonorm 7.3. Hasilnya menunjukan bahwa  produksi  energi  rill  PLTS  adalah  70,51  mWh/tahun, dengan  potensi  optimum  sebesar  72,65  MWh/tahun berdasarkan data Meteonorm 7.3 serta 91,65 berdasarkan data NASA-SSE.  Sementara  itu,  berdasarkan  hasil  simulasi  pada PVSyst  dengan  data  Meteonorm  7.3,  energi  yang  dihasilkan sebesar 73,1 MWh/tahun. Salah satu penyebab perbedaan hasil ini adalah adanya efek bayangan yang berada di sekitar lokasi PLTS, yang memengaruhi hasil produksi energi listrik PLTS.
Referensi  [15]  melakukan  analisis  kinerja  PLTS  7  MWp Sengkol.  Pada  penelitian  ini,  data  rill  yang  dihasilkan  PLTS didapatkan melalui hasil pengukuran yang dilakukan selama 30 hari  pada  bulan  Maret  2020.  Hasil  menunjukkan  bahwa produksi energi listrik yang dihasilkan secara rill sebesar 461,6 MWh,  sedangkan  produksi  energi  listrik  hasil  simulasi menggunakan  PVSyst  memiliki  nilai  yang  lebih  kecil,  yaitu 448,9 MWh. Hal ini terjadi karena faktor shading dan rugi-rugi pada saat melakukan simulasi diabaikan.
Referensi  [16]  melakukan  analisis  kinerja  dari  PLTS on- grid yang  berkapasitas  100  kWp,  300  kWp,  dan  2  MW  di Rajasthan,  India,  yang  menggunakan  modul  PV  berjenis
polycrystalline .  Hasil  menunjukkan  bahwa  dari  ketiga  PLTS tersebut,  PLTS  300  kWp  memiliki  nilai  rasio  kerja  tertinggi, sebesar  79,34%,  dibandingkan  PLTS  100  kWp  dan  2  MW, yaitu  sebesar  72,64%  dan  74,3%.  Sementara  itu,  dengan mengunakan PV-Syst, PLTS 100 kWp, 300 kWp, dan 2 MW menghasilkan  rasio  kerja  berturut-turut  sebesar  83,72%, 76,85%, dan 80,9%.
Selanjutnya,  telah  dilakukan  juga  analisis  kinerja  PLTS 26,4 kWp pada sistem microgrid Universitas Udayana (UNUD) [17]. Pada penelitian ini, dilakukan proses perbandingan energi yang  dihasilkan  oleh  PLTS  dengan  potensi  energi  yang seharusnya  dapat  diperoleh  dengan  menggunakan  perangkat lunak Helioscope. Hasil analisis menunjukkan bahwa produksi energi  rill  dari  PLTS  selama  satu  tahun  adalah  39.948  kWh, sedangkan produksi energi listrik berdasarkaan hasil simulasi adalah  43.055  kWh.  Perbedaan  hasil  ini  dipengaruhi  oleh shading atau bayangan pepohonan yang berada di sekitar PLTS, yang berpengaruh pada hasil produksi energi PLTS.
Pada penelitian ini, dilakukan evaluasi dan analisis kinerja sistem  PLTS  seperti  yang  telah  dilakukan  pada  penelitian- penelitian  sebelumnya  [10]-[17].  Objek  yang  dipilih  untuk dievaluasi  adalah  PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan, sama seperti objek yang dipilih  pada [12]. PLTS on-grid 600 kWp  Gili  Trawangan  dipilih  sebagai  objek  penelitian  karena PLTS  ini  telah  beroperasi  cukup  lama  dalam  melayani kebutuhan beban  listrik,  sehingga perlu dievaluasi  agar dapat diketahui  kinerja  sistem  PLTS  tersebut dalam  melayani kebutuhan  beban  listrik.  Evaluasi  yang  dilakukan  pada penelitian  ini  sama  dengan  penelitian  yang  dilakukan sebelumnya  [13]-[17],  yaitu  dengan  melakukan  proses perbandingan  hasil  keluaran  PLTS  secara  rill  dengan  hasil keluaran  yang  seharusnya  mampu  dihasilkan  oleh  PLTS berdasarkan  potensi  yang  ada  dengan  menggunakan  bantuan perangkat  lunak . Pada  penelitian  ini,  dipilih  perangkat  lunak Homer. Selain belum digunakan pada penelitian sebelumnya, Homer  juga  mampu  menampilkan  daya  listrik  yang  dapat dihasilkan oleh PLTS. Hal ini tidak dilakukan pada penelitian- penelitian  sebelumnya  [13]-[17].  Oleh  karena  itu,  selain melakukan perbandingan energi yang mampu dihasilkan oleh PLTS,  penelitian  ini  juga  melakukan  perbandingan  daya. Untuk  mengetahui  produksi  rill  daya  dan  energi  yang dihasilkan  PLTS  saat  ini,  digunakan  data  hasil  pengukuran milik PT PLN Unit Induk Wilayah (UIW) Nusa Tenggara Barat, sedangkan  untuk  mengetahui  potensi  daya  dan  energi  yang seharusnya  mampu  dihasilkan  oleh  PLTS on-grid 600  kWp Gili Trawangan, digunakan hasil simulasi dengan menggunakan Homer .

## II. METODOLOGI
Pada  penelitian  ini,  evaluasi  kinerja  PLTS  dilakukan dengan membandingkan produksi daya (kW) dan energi (kWh) yang dihasilkan oleh PLTS on-grid 600 kWp Gili Trawangan saat  ini  dengan  produksi  daya  (kW)  dan  energi  (kWh)  yang mampu  dihasilkan  oleh  PLTS  berdasarkan  potensi  yang seharusnya dapat dihasilkan. Untuk mengetahui produksi daya (kW)  dan  energi  (kWh)  PLTS  saat  ini,  digunakan  data  hasil pengukuran  milik  PT  PLN  UIW  Nusa  Tenggara  Barat  [18]. Pengukuran  dilakukan  setiap  hari  selama  satu  tahun menggunakan perangkat lunak Homer. Pengukuran dilakukan pada  saat  PLTS  mulai  beroperasi  pada  pukul  07.00-18.00 WITA.
Alur  penelitian  diperlihatkan  pada  Gambar  1.  Penelitian dimulai dari studi literatur berupa penelitian-penelitian terkait yang  pernah  dilakukan.  Selanjutnya,  dilakukan  pengumpulan data  untuk  mendapatkan  data  yang  dibutuhkan  bagi  proses penelitian.  Data-data  tersebut  bersumber  dari  PT  PLN  UIW Nusa Tenggara Barat berupa daya dan energi keluaran harian PLTS  selama  satu  tahun  serta  data  iradiasi  matahari  yang didapatkan  oleh  modul  PV.  Selanjutnya,  dilakukan  proses pengolahan  data  dan  analisis  dari  data  yang  telah  diperoleh sebelumnya.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  rerata harian pada setiap bulannya selama satu tahun. Hasil ini akan dijadikan sebagai data hasil pengukuran rerata daya (kW) dan energi keluaran (kWh) PLTS yang dapat dihasilkan oleh PLTS 600 kWp Gili Trawangan pada saat ini berdasarkan data hasil pengukuran yang dilakukan oleh PT PLN UIW Nusa Tenggara Barat.  Proses  selanjutnya  adalah  melakukan  desain  sistem PLTS on-grid 600 kWp Gili Trawangan pada Homer. Sistem PLTS  yang  didesain  merupakan  sistem  PLTS  yang  telah terpasang  atau  telah  beroperasi,  sehingga  Homer  digunakan sebagai perangkat untuk melakukan crosscheck. Hasil simulasi pada  Homer dijadikan  sebagai  hasil  keluaran  daya  (kW)  dan energi (kWh)  yang  seharusnya mampu  dihasilkan  oleh  PLTS 600  kWp  Gili  Trawangan.  Kemudian,  langkah  selanjutnya adalah melakukan proses perbandingan antara keluaran PLTS yang  dihasilkan  berdasarkan  data  hasil  pengukuran  PT  PLN UIW Nusa Tenggara Barat dengan hasil simulasi pada Homer, sehingga dapat ditarik suatu kesimpulan dan saran.

## A. MODEL SISTEM PLTS 600 KWP GILI TRAWANGAN
Sistem  PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan,  yang merupakan  sistem  yang  terinterkoneksi  langsung  dengan jaringan  PLN,  memiliki  dua  buah  sistem  PLTS,  yaitu  PLTS 200 kWp dan PLTS 400 kWp. Pada PLTS 200 kWp terdapat modul PV sebanyak 920 buah dengan kapasitas 220 Wp pada setiap  modulnya  dan  tersusun  ke  dalam  empat  susunan  grup
larik serta memiliki satu buah inverter dengan kapasitas sebesar 250  kW  [19].  Pada  PLTS  400  kWp  terdapat  modul  surya sebanyak  2.240  buah  dengan  kapasitas  180  Wp  pada  setiap modulnya  dan  tersusun  ke  dalam  sepuluh  grup array dengan kapasitas tertinggi grup array adalah sebesar 40,32 kWp serta memiliki  dua  buah inverter dengan  kapasitas  masing-masing inverter sebesar 250 kW. Proses  pemodelan  sistem  PLTS on-grid 600  kWp  Gili Trawangan  pada  perangkat  lunak  Homer  ditunjukkan  pada Gambar 2. Skema pemodelan PLTS ini pada Homer terdiri atas grid PLN, profil beban  listrik, sebuah inverter , dan dua buah PV dengan kapasitas masing-masing sebesar 200 kWp dan 400 kWp.  Setelah  proses  pemodelan  selesai,  langkah  selanjutnya adalah dengan memasukkan data-data yang dibutuhkan, seperti data komponen PV, data komponen inverter , data beban listrik, dan  data  intensitas  iradiasi  matahari  yang  ada  di  Gili Trawangan.

## 1)  DATA KOMPONEN PV
Data-data  yang  dimasukkan  pada  Homer  berupa  besaran kapasitas PV yang digunakan, yaitu sebesar 200 kWp dan 400 kWp, data biaya pergantian komponen, serta biaya operasional dan pemeliharaan. Besar biaya pergantian komponen PV dapat dicari pada beberapa platform e-commerce yang telah banyak tersedia  di  internet,  yang  dapat  memberikan  informasi mengenai  harga  PV  yang  akan  digunakan.  Besaran  harga bergantung  pada  jenis  dan  kapasitas  PV.  Untuk  biaya operasional  dan  pemeliharaan,  digunakan  biaya  yang diasumsikan. Biaya operasional dan pemeliharaan dapat berupa biaya  yang  dikeluarkan  untuk  membayar  gaji  pegawai  dan biaya yang dikeluarkan selama proses operasional. Sementara itu,  data  biaya  investasi  awal  atau  biaya  pembelian  awal komponen  PV  tidak  dimasukkan,  karena  sistem  PLTS  yang didesain  merupakan  sistem  PLTS  yang  telah  terpasang  atau telah beroperasi, sehingga tidak memerlukan biaya awal untuk pembelian komponen PV.

## 2)  DATA KOMPONEN INVERTER
Data  komponen inverter yang  dimasukkan  pada  Homer berupa besaran kapasitas inverter yang digunakan pada proses desain,  data  biaya  pergantian  komponen,  serta  data  biaya operasional dan pemeliharaan. Pada penelitian ini, pemodelan PLTS  pada  perangkat  lunak  Homer  menggunakan  satu  buah inverter dengan  total  kapasitas  terpasang  sebesar  750  kW. Total  kapasitas  ini  merupakan  penjumlahan  dari  tiga  buah inverter yang  digunakan  pada  PLTS on-grid 600  kWp  Gili Trawangan pada kondisi riil, dengan kapasitas masing-masing inverter sebesar  250  kW.  Hal  ini  dilakukan  karena  jumlah
Gambar 2. Skema sistem PLTS on-grid 600 kWp Gili Trawangan menggunakan Homer.
Gambar 1. Diagram alir penelitian.
komponen inverter pada  Homer  dibatasi,  yaitu  dalam  setiap desain hanya dapat dimasukkan satu buah komponen inverter . Sementara  itu,  data  biaya  pergantian  komponen  serta  biaya operasional dan pemeliharaan sama seperti komponen PV.

## 3)  DATA BEBAN LISTRIK
Data  profil  beban  listrik  Gili  Trawangan  yang  digunakan adalah data profil beban yang telah tersedia pada Homer. Profil beban yang digunakan pada penelitian ini adalah profil beban dengan  tipe  residensial.  Profil  beban  listrik  tipe  ini dipilih karena  tipe  profil  beban  residensial  yang  telah  tersedia  pada Homer memiliki kesamaan dengan profil beban listrik yang ada di Gili Trawangan.

## 4)  DATA RADIASI MATAHARI
Data  intensitas  iradiasi  matahari  pada  penelitian  ini menggunakan  data  yang  bersumber  dari  NASA,  yang  telah tersedia  pada  Homer.  Data  diambil  berdasarkan  informasi koordinat  lokasi  keberadaan  PLTS  Gili  Trawangan.  Rerata intensitas  iradiasi  matahari  di  Gili  Trawangan  adalah  5,40 kWh/m 2 /hari.

## B. PERHITUNGAN HASIL KELUARAN PLTS BERDASARKAN DATA PLN
Pada penelitian ini, dilakukan proses perhitungan dari data yang  telah  didapatkan  sebelumnya  yang  bersumber  dari  PT PLN UIW Nusa Tenggara Barat. Data-data tersebut merupakan data  keluaran  PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan  hasil pengukuran yang dilakukan secara real-time oleh PT PLN UIW Nusa  Tenggara  Barat  setiap  hari  selama  satu  tahun.  Data tersebut terdiri atas data keluaran inverter G1 pada PLTS 200 kWP  serta  data  keluaran inverter G2  dan inverter G3  pada PLTS  400  kWp.  Data-data  tersebut  yang  meliputi  data  daya (kW)  dan  energi  (kWh)  yang  dihasilkan  oleh  PV  serta  data intensitas  iradiasi  matahari  (kWh/m 2 )  yang  diterima  oleh modul PV selama satu tahun.
Kemudian,  dari  data  hasil  pengukuran  harian  yang dilakukan  selama  satu  tahun  tersebut,  dilakukan  proses pengolahan  data  untuk  mencari  nilai  rerata  harian  yang dihasilkan  PLTS  setiap  bulan.  Data  tersebut  kemudian dijadikan sebagai hasil rerata daya (kW) dan energi (kWh) yang mampu  dihasilkan  oleh  PLTS on-grid 600  kWp  Gili Trawangan  saat ini,  berdasarkan hasil pengukuran yang telah dilakukan oleh PT PLN UIW Nusa Tenggara Barat.

## C. PERHITUNGAN HASIL KELUARAN PLTS PADA PERANGKAT LUNAK HOMER
Keluaran  PLTS  yang  dihasilkan  menggunakan  Homer merupakan hasil simulasi dari desain sistem PLTS on-grid 600 kWp  Gili  Trawangan  yang  telah  dimodelkan  sebelumnya. Simulasi tersebut menghasilkan data keluaran daya total (kW) dan keluaran energi total (kWh) yang mampu dihasilkan oleh PLTS 600 on-grid kWp Gili Trawangan per tahun. Kemudian, dari  hasil  tersebut  dilakukan  proses  pengolahan  data  untuk mendapatkan nilai rerata daya (kW) dan energi (kWh) harian yang  mampu  dihasilkan  oleh  PLTS  setiap  bulan.  Nilai  rerata daya  harian  (kW)  yang  dihasilkan  setiap  bulan  dapat  dilihat pada  bagian time  series  plot pada  hasil  simulasi  dengan memilih time  series  details  analysis dan  dilanjutkan  dengan memilih  bagian inverter  power  output  monthly  averages sehingga  tertampil  nilai  rerata  daya  harian  (kW)  setiap bulannya. Untuk mengetahui nilai rerata energi harian (kWh) yang  dihasilkan  oleh  PLTS  pada  setiap  bulannya,  dilakukan proses pembobotan berdasarkan rerata hasil pengukuran energi (kWh) PT PLN UIW Nusa Tenggara Barat.  Hal ini dilakukan
karena  Homer  tidak  dapat  menampilkan  rerata  energi  harian (kWh) yang mampu dihasilkan oleh PLTS setiap bulan.

## III. HASIL
Pada tahap ini, akan diuraikan hasil keluaran dari PLTS on- grid 600 kWp Gili Trawangan yang terdiri atas keluaran PLTS 200 kWp dan PLTS 400 kWp. Hasil keluaran yang ditampilkan berupa rerata daya (kW) dan energi (kWh) yang dihasilkan oleh PLTS on-grid 600 kWp Gili Trawangan berdasarkan data hasil pengukuran  PT  PLN  UIW  Nusa  Tenggara  Barat  dan  hasil keluaran  berdasarkan  hasil  simulasi  menggunakan  Homer. Kemudian,  dilakukan  proses  perbandingan  kedua  hasil  yang telah didapatkan.

## A. HASIL KELUARAN PLTS MENURUT DATA PT PLN
Tabel I menyajikan data hasil keluaran PLTS berdasarkan hasil  pengukuran  PT  PLN  UIW  Nusa  Tenggara  Barat  yang menunjukkan rerata daya (kW) dan energi (kWh) harian yang mampu  dihasilkan  oleh  PLTS on-grid 600  kWp  Gili Trawangan  pada  setiap  bulannya.  Data  ini  terdiri  atas  hasil keluaran inverter G1  pada  PLTS  200  kWp,  hasil  keluaran inverter G2 dan G3 pada PLTS 400 kWp Gili Trawangan, serta data intensitas iradiasi matahari (kWh/m 2 ) di Gili Trawangan.

## 1)  ANALISIS HASIL KELUARAN INVERTER G1 PADA PLTS 200 KWP
Berdasarkan Tabel I, diketahui nilai rerata daya (kW) yang mampu  dihasilkan  oleh inverter G1  pada  PLTS  200  kWp dengan tipe PV berjenis polycristalline , yaitu sebesar 95,80 kW. Nilai rerata daya (kW) terendah sebesar 77,49 kW, yang terjadi pada  bulan  Januari,  sedangkan  nilai  rerata  tertinggi  sebesar 132,81  kW  terjadi  terdapat  pada  bulan  Oktober.  Nilai  rerata energi  (kWh)  yang  mampu  dihasilkan  oleh inverter G1  pada PLTS 200 kWp adalah 413,19 kWh, dengan nilai rerata energi (kWh) terendah sebesar 300,46 kWh, yang terjadi pada bulan Januari  dan  nilai  rerata  tertinggi  sebesar  528,91  kWh  yang terjadi pada bulan November.

## 2)  ANALISIS HASIL KELUARAN INVERTER G2 PADA PLTS 400 KWP
Berdasarkan Tabel I, dapat diketahui nilai rerata daya (kW) yang mampu dihasilkan oleh inverter G2 pada PLTS 400 kWp dengan tipe PV berjenis monocrystalline , yaitu sebesar 52,14 kW.  Nilai  rerata  daya  (kW)  terendah  adalah  37,78  kW,  yang terjadi  pada  bulan  Desember,  sedangkan  nilai  rerata  daya tertinggi adalah 63,52 kW, yang terjadi pada bulan September. Nilai rerata energi (kWh) yang mampu dihasilkan oleh inverter G2  pada  PLTS  400  kWp  adalah  193,79  kWh,  dengan  nilai rerata energi (kWh) terendah sebesar 126,94 kWh, yang terjadi pada  bulan  Januari  dan  rerata  tertinggi  sebesar  260,28  kWh, yang terjadi pada bulan September.

## 3)  ANALISIS HASIL KELUARAN INVERTER G3 PADA PLTS 400 kWp
Berdasarkan Tabel I, diketahui nilai rerata daya (kW) yang mampu  dihasilkan  oleh inverter G3  pada  PLTS  400  kWp dengan tipe PV berjenis monocrystalline , yaitu 48,76 kW. Nilai rerata  daya  (kW)  terendahnya  adalah  33,95  kW,  yang  terjadi pada bulan Desember, sedangkan rerata tertinggi adalah 76,55 kW,  yang  terjadi  pada  bulan  September.  Nilai  rerata  energi (kWh)  yang  mampu  dihasilkan  oleh inverter G2  pada  PLTS 400  kWp  adalah  sebesar  158,93  kWh,  dengan  rerata  energi (kWh) terendah sebesar 105,55 kWh, yang terjadi pada bulan Maret,  sedangkan  rerata  tertinggi  adalah  247,35  kWh,  yang terjadi pada bulan September.

## 4)  ANALISIS PERBANDINGAN DAYA KELUARAN PLTS 200 DAN 400 kWp
Berdasarkan  Tabel I  dan  Gambar  3,  tampak  bahwa  daya keluaran  (kW)  yang  dihasilkan inverter G1  pada  PLTS  200 kWp  dengan  tipe  PV  berjenis polycristalline memiliki  rerata daya  keluaran  (kW)  sebesar  95,80  kW.  Sementara  itu,  daya keluaran yang dihasilkan oleh inverter G2 dan inverter G3 pada PLTS  400  kWp  dengan  tipe  PV  berjenis monocrystalline memiliki rerata daya keluaran sebesar 52,14 kW dan 48,76 kW. Berdasarkan  hasil  tersebut,  tampak  bahwa  PLTS  dengan kapasitas  200  kWp  dengan  PV  berjenis polycrystalline menghasilkan daya keluaran yang hampir sama dengan PLTS berkapasitas  400  kWp  dengan  PV  berjenis monocrystalline . Hal ini menunjukkan bahwa PV berjenis polycristalline yang digunakan  pada  PLTS  200  kWp  Gili  Trawangan  dapat menghasilkan  nilai  keluaran  daya  yang  lebih  lebih dibandingkan  dengan  PV  berjenis monocrystalline yang digunakan pada PLTS 400 kWp Gili Trawangan.
Hal-hal  tersebut  terjadi  karena  faktor  kualitas  PV  yang digunakan pada PLTS Gili Trawangan. Pada penggunaannya,
PV  berjenis monocrystalline pada  PLTS  400  kWp  banyak mengalami  kerusakan,  mati  total,  dan  mengalami  oksidasi dibandingkan  dengan  PV  berjenis polycristalline pada  PLTS 200 kWp [20]. Hal ini menjadi faktor yang menyebabkan PLTS 400  kWp  mengalami  penurunan  kinerja  dalam  menghasilkan daya listrik (kW).

## 5)  ANALISIS  PERBANDINGAN  ENERGI  KELUARAN  PLTS 200 DAN 400 kWp
Berdasarkan  Tabel  I dan  Gambar  4,  dapat  dilihat  bahwa energi keluaran (kWh) yang dihasilkan oleh inverter G1 pada PLTS  200  kWp  dengan  tipe  PV  berjenis polycrystalline memiliki  rerata  sebesar  443,19  kWh,  sedangkan  energi keluaran yang dihasilkan oleh inverter G2 dan inverter G3 pada PLTS  400  kWp  dengan  tipe  PV  berjenis monocrystalline memiliki  rerata  sebesar  193,79  kWh  dan  158,93  kWh. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa meskipun memiliki  kapasitas  setengah  dari  PLTS  400  kWp,  PLTS  200 kWp  dengan  jenis  PV polycristalline dapat  menghasilkan energi  keluaran  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan  PLTS yang berkapasitas 400 kWp dengan jenis PV monocrystalline . Hal  ini  menunjukkan  bahwa  PV  dengan  jenis polycrystalline yang  digunakan  pada  PLTS  200  kWp  Gili  Trawangan  dapat
T ABEL I
H ASIL K ELUARAN PLTS M ENURUT D ATA P ENGUKURAN PT PLN
Bulan PLTS 200 kWp PLTS 400 kWp Inverter G1 Inverter G2 Inverter G3 Daya (kW) Energi (kWh) Iradiasi matahari (kWh/m 2 ) Daya (kW) Energi (kWh) Iradiasi matahari (kWh/m 2 ) Daya (kW) Energi (kWh) Iradiasi matahari (kWh/m 2 ) Januari 77,49 300,46 2,60 38,23 126,94 2,61 40,32 110,22 2,61 Februari 91,51 383,02 3,16 52,17 196,02 3,14 44,89 140,89 3,17 Maret 85,28 347,64 2,57 43,92 136,05 2,57 40,72 105,55 2,57 April 106,44 484,34 3,12 54,22 200,46 3,12 54,52 168,13 3,12 Mei 100,83 453,98 2,96 56,98 180,05 2,88 47,31 149,2 2,96 Juni 98,12 427,21 2,65 57,44 192,41 2,65 50,3 139,67 3,48 Juli 87,59 354,8 2,40 49,92 170,22 2,49 43,22 141,06 2,50 Agustus 88,54 408,36 2,77 55,49 220,79 2,77 49,1 177,02 2,77 September 93,67 402,9 3,00 63,52 260,28 3,00 76,55 247,35 4,14 Oktober 132,81 440,27 3,48 59,50 248,77 3,48 54,27 210,72 3,48 November 100,55 528,91 3,57 56,52 258,65 3,58 50,01 188,81 4,47 Desember 86,75 426,39 6,54 37,78 134,89 7,61 33,95 128,63 7,78 Rerata 95,80 413,19 3,23 52,14 193,79 3,33 48,76 158,93 3,59
Gambar 3. Perbandingan rerata daya keluaran inverter G1, G2, dan G3.
Gambar 4. Perbandingan rerata energi keluaran inverter G1, G2, dan G3.
menghasilkan  nilai  keluaran  energi  yang  lebih  baik  daripada PV berjenis monocrystalline yang digunakan pada PLTS 400 kWp Gili Trawangan. Hal ini disebabkan oleh faktor kualitas PV  yang  digunakan  pada  PLTS  Gili  Trawangan.  Pada penggunaannya, PV berjenis monocrystalline pada PLTS 400 kWp banyak mengalami kerusakan, mati total, dan mengalami oksidasi jika dibandingkan dengan PV berjenis polycrystalline pada PLTS 200 kWp [20].
6)  ANALISIS KELUARAN DAYA DAN ENERGI PLTS 600 kWp GILI TRAWANGAN
Nilai daya (kW) dan energi (kWh) keluaran PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan  diperlihatkan  pada  Tabel  II.  Hasil tersebut  merupakan  rerata  pada  masing-masing inverter di setiap bulannya, yang nilainya dapat dicari menggunakan data yang telah dihasilkan sebelumnya pada Tabel I. Persamaan (1) dan  (2)  merupakan  langkah  untuk  mencari  nilai  rerata  daya (kW) dan energi (kWh) pada PLTS 600 kWp Gili Trawangan.
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑎𝑦𝑎
= 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑎𝑦𝑎 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑟𝑡𝑒𝑟 𝐺1 + 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑎𝑦𝑎 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑟𝑡𝑒𝑟 𝐺2 + 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑎𝑦𝑎 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑟𝑡𝑒𝑟 𝐺3 (1)
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑎𝑦𝑎 = 95,80 + 52,14 + 48,76 = 196,7 kW
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 = 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑟𝑡𝑒𝑟 𝐺1 + 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑟𝑡𝑒𝑟 𝐺2 + 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖 𝑖𝑛𝑣𝑒𝑟𝑡𝑒𝑟 𝐺3 (2)
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑟𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎 energi = 413,19 + 193,79 + 158,93

## = 765,92 𝑘𝑊ℎ
Berdasarkan (1) dan (2) dapat dilihat bahwa PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan  mampu  memproduksi  daya  rerata (kW) dan energi rerata (kWh) keluaran sebesar 196,70 kW dan 765,92 kWh. Daya (kW) dan energi (kWh) rerata tersebut akan dijadikan sebagai hasil produksi daya (kW) dan energi (kWh) keluaran yang mampu dihasilkan oleh PLTS on-grid 600 kWp Gili Trawangan.

## B. HASIL KELUARAN PLTS MENURUT SIMULASI HOMER
Tabel  III  menunjukkan  data  hasil  keluaran  PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan  berdasarkan  hasil  simulasi menggunakan Homer. Keluaran yang dihasilkan pada simulsi ini berupa keluaran daya (kW) dan energi (kWh). Berdasarkan Tabel  III,  dapat  dilihat  bahwa  PLTS on-grid 600  kWp  Gili
Trawangan memiliki potensi daya (kW) dan energi (kWh) yang seharusnya mampu dihasilkan oleh PLTS sebesar 207,10 kW dan 840,39 kWh. Nilai daya rerata (kW) terendah yang mampu dihasilkan adalah 177,78 kW, yang terjadi pada bulan Januari, sedangkan rerata tertingginya sebesar 234 kW,yaitu pada bulan Oktober. Nilai energi rerata (kWh) terendah yang seharusnya mampu dihasilkan oleh PLTS adalah 721,40 kWh, yang terjadi pada  bulan  Januari,  sedangkan  rerata  tertingginya  adalah 949,54 kWh, yaitu pada bulan Oktober.

## C. PERBANDINGAN HASIL KELUARAN PLTS BERDASARKAN DATA PENGUKURAN PT PLN DENGAN SIMULASI PADA HOMER
Pada  penelitian  ini,  dilakukan  evaluasi  terhadap  sistem PLTS 600  kWp  Gili Trawangan yang telah beroperasi cukup lama  dalam  melayani  kebutuhan  beban  listrik.  Evaluasi dilakukan untuk melihat kinerja sistem PLTS dalam melayani kebutuhan beban listrik. Kinerja suatu PLTS dapat dilihat dari kemampuan PLTS dalam menghasilkan daya dan energi listrik. Evaluasi  dilakukan  dengan  membandingkan  daya  dan  energi listrik yang dihasilkan oleh PLTS saat ini dengan potensi daya dan  energi  yang  seharusnya  mampu  dihasilkan  oleh  PLTS berdasarkan potensi-potensi yang ada.
Tabel  IV,  Gambar  5,  dan  Gambar  6  menunjukkan perbandingan  hasil  keluaran  PLTS  berdasarkan  pengukuran dan  simulasi.  Menurut  hasil  pengukuran  PT  PLN  UIW  Nusa Tenggara Barat, PLTS on-grid 600 kWp Gili Trawangan dapat memproduksi  daya  (kW)  dan  energi  (kWh)  rerata  sebesar 196,70  kW  dan  765,92  kWh.  Sementara  itu,  berdasarkan simulasi  menggunakan  Homer,  PLTS on-grid 600  kWp  Gili Trawangan dapat menghasilkan daya (kW) dan energi (kWh) rerata sebesar 207,10 kW dan 840,39 kWh. Berdasarkan hasil tersebut,  tampak  bahwa  rerata  daya  (kW)  dan  energi  (kWh) yang dihasilkan oleh PLTS on-grid 600 kWp Gili Trawangan menurut  hasil  pengukuran  PT  PLN  saat  ini  lebih  kecil dibandingkan dengan rerata daya (kW) dan energi (kWh) yang seharusnya mampu dihasilkan oleh PLTS berdasarkan potensi yang ada berdasarkan simulasi Homer.
Perbedaan hasil ini terjadi karena pada sistem PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan  banyak  terjadi  penurunan  kinerja dalam pengoperasiannya, terutama pada PLTS 400 kWp yang menggunakan modul PV berjenis monocrystalline. Modul PV berjenis monocrystalline banyak  mengalami  kerusakan,  mati
T ABEL II H ASIL K ELUARAN PLTS 600 K W P M ENURUT D ATA P ENGUKURAN PT PLN
Bulan Pengukuran PT. PLN Daya Keluaran (kW) Energi Keluaran (kWh) Januari 156,8 537,62 Februari 187,74 719,93 Maret 169,52 589,24 April 215,14 852,93 Mei 204,98 783,23 Juni 206,14 759,29 Juli 181,23 666,08 Agustus 193,56 806,17 September 233,21 910,53 Oktober 246,41 899,76 November 207,46 976,37 Desember 158,45 689,91 Rerata 196,70 765,92
T ABEL III H ASIL K ELUARAN PLTS 600 K W P PADA H OMER Bulan Homer Daya Keluaran (kW) Energi Keluaran (kWh) Januari 177,78 721,40 Februari 181,84 737,88 Maret 202,24 820,66 April 216,54 878,68 Mei 217,5 882,58 Juni 202,12 820,17 Juli 200,6 814,01 Agustus 217,78 883,72 September 233,5 947,51 Oktober 234 949,54 November 209,4 849,71 Desember 191,94 778,86 Rerata 207,10 840,39
total, dan oksidasi, sehingga menurunkan kinerja PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan  [20].  Penyebabnya  adalah  PV berjenis monocrystalline kurang cocok digunakan pada daerah yang  memiliki  cuaca  berawan  atau  mendung,  seperti  cuaca yang  ada  di  daerah  Gili  Trawangan.  Sebaliknya,  PV  berjenis polycrystalline yang digunakan pada PLTS 200 kWp memiliki kinerja yang jauh lebih baik dibandingkan dengan PV berjenis monocrystalline yang  digunakan  pada PLTS  400  kWp, meskipun pemasangannya dilakukan lebih awal. Hal ini terjadi karena PV berjenis polycrystalline yang digunakan pada PLTS 200  kWp  memiliki  efisiensi  yang  lebih  baik  dan  lebih  stabil dalam  menghasilkan  daya  dan  energi  listrik.  Oleh  karena itu, PV  berjenis polycrystalline lebih  baik  atau  lebih  cocok digunakan  pada  daerah-daerah  yang  berawan  atau  mendung seperti daerah Gili Trawangan [20].
Selain itu, faktor besarnya intensitas iradiasi matahari pada PLTS on-grid 600  kWp  Gili  Trawangan  juga  berpengaruh terhadap  daya  dan  energi  keluaran  yang  mampu  dihasilkan. Rerata  iradiasi  matahari  di  Gili  Trawangan  menurut  data pengukuran PT PLN UIW Nusa Tenggara Barat adalah sebesar 3,38 kWh/m 2 . Sementara itu, potensi rerata iradiasi matahari di Gili  Trawangan  berdasarkan  data  NASA  yang  terdapat  pada Homer  adalah  sebesar  5,40  kWh/m 2 .  Perbedaan  intensitas iradiasi  matahari  ini  juga  memengaruhi  besarnya  daya  dan energi  yang  dapat  dihasilkan  oleh  PLTS  600  kWp  Gili Trawangan. Hal ini terjadi karena besarnya intensitas iradiasi matahari berpengaruh terhadap besarnya arus keluaran PV [21]. Makin besar intensitas iradiasi matahari, makin besar juga arus
yang  dihasilkan  oleh  PV,  sehingga  meningkatkan  daya  dan energi yang dihasilkan oleh PLTS 600 kWp Gili Trawangan.

## IV. KESIMPULAN
Pada penelitian ini, evaluasi kinerja PLTS Gili Trawangan dengan kapasitas terpasang sebesar 600 kWp sudah dilakukan. Daya (kW) dan energi (kWh) rerata yang dihasilkan oleh PLTS menurut data pengukuran PT PLN UIW Nusa Tenggara Barat adalah sebesar 196,70 kW dan 765,92 kWh, sedangkan rerata daya  (kW)  dan  energi  (kWh)  yang  seharusnya  mampu dihasilkan oleh PLTS berdasarkan hasil simulasi pada Homer adalah  sebesar  207,10  kW  dan  840,39  kWh.  Perbedaan  nilai yang dihasilkan disebabkan oleh sistem PLTS yang mengalami penurunan  kinerja  akibat  sistem  yang  sudah  cukup  lama beroperasi.  Komponen  PLTS  yang  mengalami  penurunan kinerja  antara  lain  komponen  modul  PV,  khususnya  yang digunakan  pada  PLTS  400  kWp  dengan  PV  berjenis monocrystalline ,  yang  pada  pengoperasiannya  banyak mengalami  kerusakan,  mati  total,  dan  oksidasi,  sehingga memengaruhi  kinerja  PLTS  dalam  menghasilkan  daya  (kW) dan energi listrik (kWh).
Intensitas iradiasi matahari juga berpengaruh terhadap daya dan  energi  keluaran  yang  mampu  dihasilkan  PLTS.  Hal  ini terjadi karena besarnya intensitas iradiasi matahari berpengaruh terhadap arus keluaran PV. Makin besar intensitas iradiasi  matahari,  makin  besar  pula  arus  yang  dihasilkan, sehingga daya dan energi yang dapat dihasilkan oleh PLTS 600 kWp Gili Trawangan juga ikut meningkat.
T ABEL IV P ERBANDINGAN H ASIL K ELUARAN PLTS M ENURUT D ATA P ENGUKURAN PT PLN DENGAN H ASIL S IMULASI H OMER Bulan Pengukuran PT PLN Homer Daya Keluaran (kW) Energi Keluaran (kWh) Daya Keluaran (kW) Energi Keluaran (kWh) Januari 156,8 537,62 177,78 721,40 Februari 187,74 719,93 181,84 737,88 Maret 169,52 589,24 202,24 820,66 April 215,14 852,93 216,54 878,68 Mei 204,98 783,23 217,5 882,58 Juni 206,14 759,29 202,12 820,17 Juli 181,23 666,08 200,6 814,01 Agustus 193,56 806,17 217,78 883,72 September 233,21 910,53 233,5 947,51 Oktober 246,41 899,76 234 949,54 November 207,46 976,37 209,4 849,71 Desember 158,45 689,91 191,94 778,86 Rerata 196,70 765,92 207,10 840,39
Gambar 5 . Perbandingan rerata daya keluaran PLTS 600 kWp berdasarkan hasil pengukuran PT PLN dengan hasil simulasi Homer.
Gambar 6 . Perbandingan  rerata  energi  keluaran  PLTS  600  kWp  berdasarkan hasil pengukuran PT PLN dengan hasil simulasi Homer .

## KONFLIK KEPENTINGAN
Penulis  menyatakan  bahwa  penelitian  yang  berjudul “Evaluasi  Kinerja  PLTS On-Grid 600  kWp  Pada  Jaringan Distribusi Gili Trawangan” terbebas dari konflik kepentingan, baik dari segi penulisan maupun penyusunan artikel.

## KONTRIBUSI PENULIS
Konseptualisasi,  Rifky  Irawan  dan  Fransisco  Danang Wijaya;  metodologi,  Rifky  Irawan  dan  Fransisco  Danang Wijaya;  penulisan—penyusunan  draf  asli,  Rifky  Irawan, Fransisco  Danang  Wijaya,  dan  Adha  Imam  Cahyadi; penulisan—peninjauan  dan  penyuntingan,  Fransisco  Danang Wijaya, dan Adha Imam Cahyadi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  semua  pihak yang  terlibat  dalam  penyusunan  penelitian  ini,  khususnya kepada kedua orang tua yang selalu memberikan dukungan dan dorongan kepada penulis dalam penyusunan penelitian ini dan kepada  PT  PLN  UIW  Nusa  Tenggara  Barat  yang  telah memberikan data lapangan.

## REFERENSI
[1] “Indonesia  Energy  Outlook  2018:  Sustainable  Energy  for  Land Transportation,” Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi, 2018.
[2] Humas  EBTKE  (2021)  “Indonesia  Berkomitmen  Capai  Net  Zero Emission,” [Online], https://ebtke.esdm.go.id/post/2021/06/02/2871/ indonesia.berkomitmen.capai.net.zero.emission, tanggal  akses:  13-Des- 2022.
[3] Sulistyono,  “Pemanasan  global  (global  warming)  dan  hubungannya dengan penggunaan bahan bakar fosil,” Swara Patra, Maj. Ilm. PPSDM
Migas , vol. 2, no. 2, hal. 47–56, Des. 2012.
[4] “Rencana  Umum  Energi  Nasional,”  Peraturan  Presiden  Republik Indonesia, No. 22, 2017.
[5] (2022) “Bauran  Energi Baru Terbarukan di NTB Ditargetkan 23 Persen pada 2025,” [Online], https://www.djkn.kemenkeu.go.id/berita_media/ baca/13240/Bauran-Energi-Baru-Terbarukan-Ditargetkan-23-Persen-di- 2025.html, tanggal akses: 13-Des-2022.
[6] “Lampiran  I  Peraturan  Presiden  Nomor  22  Tahun  2017,”  Peraturan Presiden Republik Indonesia, No. 22, 2017.
[7] A.  Octavianti,  Muliadi,  dan  Apriansyah,  “Estimasi  intensitas  radiasi matahari di wilayah Kota Makassar,” Prisma Fis. , vol. 6, no. 3, hal. 152– 159, Des. 2018, doi: 10.26418/pf.v6i3.28711.
[8] F.P.  Destiana,  “Analisis  kinerja  PLTS  On  Grid  di  Gili  Trawangan Lombok” Skripsi, Institut Teknologi PLN, Jakarta, Indonesia, 2018.
[9] (2012)  “PLN  Rangkai  4  Pulau  Tujuan  Wisata  Utama  Dunia  di  NTB dengan Jaringan Kabel Bawah Laut,” [Online],
https://www.esdm.go.id/id/media-center/arsip-berita/pln-rangkai-4- pulau-tujuan-wisata-utama-dunia-di-ntb-dengan-jaringan-kabel-bawah- laut, tanggal akses: 13-Des-2022.
[10] S. Chokmaviroj, R. Wattanapong, dan Y. Suchart, “Performance of a 500 kWP  grid  connected  photovoltaic  system  at  Mae  Hong  Son  Province, Thailand,” Renew.  Energy ,  vol.  31,  no.  1,  hal.  19–28,  Jan.  2006,  doi: 10.1016/j.renene.2005.03.004.
[11] W.A. Nugroho dan B. Sudiarto, “Performance evaluation of 5 MW solar PV power plant in Kupang,” IOP Conf. Ser., Mater. Sci. Eng. , vol. 1098, no. 4, hal. 1-6, Mar. 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1098/4/042069.
[12] E.M.  Suryanti,  Rosmaliati,  dan  I.B.F.  Citarsa,  “Analisis  unjuk  kerja sistem fotovoltaik on-grid pada pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) Gili Trawangan,” Dielektrika , vol. 1, no. 2, hal. 82–95, Agu. 2014.
[13] B.S. Kumar dan K. Sudhakar, “Performance evaluation of 10 MW grid connected solar photovoltaic power plant in India,” Energy Rep. , vol. 1, hal. 184–192, Nov. 2015, doi: 10.1016/j.egyr.2015.10.001.
[14] A. Mansur, “Analisa Kinerja PLTS on grid 50 kWp akibat efek bayangan menggunakan software Pvsyst,” Transmisi, J. Ilm. Tek. Elekt. , vol. 23, no. 1, hal. 28–33, Jan. 2021, doi: 10.14710/transmisi.23.1.28-33.
[15] H.W. Hakim, “Analisis kinerja PLTS 7 MWp Sengkol Lombok Tengah yang terinterkoneksi dengan jaringan listrik PLN,” Skripsi, Universitas Mataram, Mataram, Indonesia, 2020.
[16] S. Verma, D.K. Yadav, dan N. Sengar, “Performance evaluation of solar photovoltaic  power  plants  of  semi-arid  region  and  suggestions  for efficiency improvement,” Int. J. Renew. Energy Res. , vol. 11, no. 2, hal. 762–775, Jun. 2021, doi: 10.20508/ijrer.v11i2.11957.g8210.
[17] N.S. Gunawan, I.N.S. Kumara, dan R. Irawati, “Unjuk kerja pembangkit listrik  tenaga  surya  (PLTS)  26,4  kWp  pada  sistem  smart  microgrid UNUD,” J.  Spektrum ,  vol.  6,  no.  3,  hal.  1–9,  Sep.  2019,  doi: 10.24843/SPEKTRUM.2019.v06.i03.p01.
[18] “Data  Pengukuran  Output  PLTS  600  kWp  Gili  Trawangan,”  PT.  PLN UIW Nusa Tenggara Barat, 2019.
[19] H. Purnomo (2011) “PLTS On Grid 200 kWp Gili Trawangan,” [Online], https://www.len.co.id/plts-on-grid-200-kwp-gili-trawangan/, tanggal akses: 13-Des-2022.
[20] “Data  Sektor  Pembangkitan  Energi  Terbarukan  Lombok,”  PT.  PLN Tanjung, 2021.
[21] Technical Application Papers No. 10. Photovoltaic Plants , dokumen 107, ABB Group, Zürich, Swiss, 2014.