EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590

## OPTIMALISASI PEMBELAJARAN TEKNOLOGI PENDIDIKAN DENGAN BANTUAN GPT AI
MUH HUSEIN BAYSHA 1 , ENDAH RESNANDARI PUJI ASTUTI 2*
Universitas Pendidikan Mandalika, Mataram, Indonesia 1,2 e-mail: endahresnandari@undikma.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  persepsi  mahasiswa  terhadap  penggunaan Generative  Pre-trained  Transformer  (GPT)  AI  dalam  pembelajaran  teknologi  pendidikan  di Program  Studi  Teknologi  Pendidikan,  Universitas  Pendidikan  Mandalika.  Metode  penelitian yang digunakan adalah survei  kuantitatif dengan  pendekatan deskriptif. Partisipan penelitian terdiri  dari  118  mahasiswa  yang  dipilih  sebagai  responden.  Instrumen  penelitian  berupa kuesioner tertutup dengan skala Likert 5 poin yang dirancang untuk mengukur berbagai aspek penggunaan  GPT  AI,  termasuk  pemahaman  materi,  motivasi  belajar,  umpan  balik pembelajaran,  aksesibilitas,  interaksi  dengan  materi  belajar,  relevansi  dengan  tujuan pembelajaran,  dan  kualitas  pendidikan  yang  diterima.  Data  yang  dikumpulkan  dianalisis menggunakan  statistik  deskriptif  untuk  memberikan  gambaran  umum,  uji  normalitas  untuk menguji distribusi data, serta analisis korelasi Pearson untuk mengeksplorasi hubungan antar variabel.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  secara  umum  memiliki  persepsi positif  terhadap  penggunaan  GPT  AI  dalam  pembelajaran.  Rata-rata  penilaian  terhadap berbagai  aspek  penggunaan  GPT  AI  berada  di  atas  nilai  tengah  (3,0),  menunjukkan  bahwa mahasiswa merasa terbantu dalam memahami materi kursus, lebih termotivasi untuk belajar, dan  mendapatkan  umpan  balik  yang  bermanfaat.  Meskipun  demikian,  uji  normalitas menunjukkan bahwa data tidak terdistribusi normal, mengindikasikan adanya variasi signifikan dalam  persepsi  mahasiswa.  Analisis  korelasi  Pearson  mengidentifikasi  hubungan  signifikan antara motivasi belajar dan interaksi dengan materi belajar (r = 0,104), serta antara rekomendasi penggunaan GPT AI dan peningkatan interaksi dengan materi belajar (r = 0,166). Penelitian ini menyimpulkan bahwa GPT AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan pemahaman materi dan  motivasi  belajar  mahasiswa,  namun  implementasinya  memerlukan  dukungan  teknis  dan pedagogis  yang  memadai  untuk  memaksimalkan  manfaatnya.  Temuan  ini  memberikan wawasan  penting  bagi  pengembangan  strategi  implementasi  AI  yang  lebih  efektif  dalam teknologi  pendidikan  dan  menggarisbawahi  perlunya  pendekatan  yang  disesuaikan  dengan kebutuhan individu mahasiswa.
Kata Kunci: GPT, AI, Teknologi Pendidikan.

## ABSTRACT
This  research  aims  to  evaluate  student  perceptions  of  the  use  of  Generative  Pre-trained Transformer (GPT) AI in learning educational technology in the Educational Technology Study Program, Mandalika Education University. The research method used is a quantitative survey with  a  descriptive  approach.  The  research  participants  consisted  of  118  students  who  were selected as respondents. The research instrument is a closed questionnaire with a 5-point Likert scale  designed  to  measure  various  aspects  of  GPT  AI  use,  including  understanding  of  the material,  learning  motivation,  learning  feedback,  accessibility,  interaction  with  learning material, relevance to learning objectives, and quality of education received. The data collected was analyzed using descriptive statistics to provide a general overview, normality test to test data distribution, and Pearson correlation analysis to explore the relationship between variables. The research results show that students generally have a positive perception of the use of GPT AI in  learning. The  average rating for various aspects  of using GPT  AI is above the middle
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590
value (3.0), indicating that students feel helped in understanding the course material, are more motivated to learn, and receive useful feedback. However, the normality test showed that the data  were  not  normally  distributed,  indicating  significant  variation  in  student  perceptions. Pearson correlation analysis identified a significant relationship between learning motivation and interaction with learning materials (r = 0.104), as well as between recommendations for using  GPT  AI  and  increased  interaction  with  learning  materials  (r  =  0.166).  This  research concludes that GPT AI has great potential to improve students' understanding of material and learning  motivation,  but  its  implementation  requires  adequate  technical  and  pedagogical support to maximize its benefits. These findings provide important insights for the development of more effective AI implementation strategies in educational technology and underscore the need for approaches tailored to individual student needs.
Keywords : GPT, AI, Educational Technology.

## PENDAHULUAN
Integrasi Generative Pre-trained Transformer (GPT) AI ke dalam teknologi pendidikan memiliki  potensi  signifikan  untuk  mengoptimalkan  proses  pembelajaran  dan  mengatasi tantangan yang ada di lembaga pendidikan. GPT AI, sebagai bagian dari kecerdasan buatan, dapat merevolusi pendidikan dengan memberikan solusi yang dipersonalisasi dan efisien untuk meningkatkan  hasil  pembelajaran  siswa.  Penerapan  AI  dalam  pendidikan  telah  mengalami perkembangan  pesat,  dengan  peningkatan  nyata  dalam  penelitian  dan  implementasi  praktis sejak  2015,  menunjukkan  tren  menuju  aplikasi  AI  yang  lebih  canggih  dan  beragam  dalam pendidikan (Paek & Kim, 2021).
Salah  satu  manfaat  utama  GPT  AI  adalah  kemampuannya  untuk  mensimulasikan interaksi  manusia  dan  menghasilkan  teks  mirip  manusia,  yang  dapat  sangat  berguna  dalam menciptakan  sistem  bimbingan  cerdas  (Intelligent  Tutoring  Systems,  ITS)  dan  chatbot  yang memberikan dukungan dan umpan balik real-time kepada siswa (Zafari et al., 2022). Sistem ini mampu  menganalisis  kumpulan  data  besar  untuk  mendeteksi  pola  dan  memberikan rekomendasi  yang  dipersonalisasi,  sehingga  meningkatkan  kemampuan  manusia  dalam mengajar dan belajar (Ifenthaler & Schumacher, 2023). Selain itu, GPT AI dapat membantu dalam  mengembangkan  profil  pengetahuan  siswa  dan  mendukung  pendidik  dalam  membuat keputusan  yang  tepat  untuk  mengarahkan  siswa  mereka  dengan  lebih  baik,  sebagaimana ditunjukkan oleh model yang menggunakan teknik penambangan data dan ilmu data (Gomede et al., 2018).
Terlepas dari berbagai keuntungan yang ditawarkan oleh GPT AI, terdapat implikasi etis yang tidak bisa diabaikan. Kekhawatiran mengenai AI yang menggantikan peran guru manusia dan kebutuhan untuk penggunaan teknologi AI yang bertanggung jawab dan etis merupakan isu kritis yang harus diatasi (Flores-Vivar & García-Peñalvo, 2023). Selain itu, peran AI dalam pendidikan sering kali kurang terwakili dalam strategi kebijakan AI nasional, yang cenderung lebih fokus pada persiapan tenaga kerja siap AI daripada penerapan langsung AI dalam konteks pendidikan (Schiff, 2022). Kesenjangan ini menyoroti perlunya diskusi kebijakan yang lebih komprehensif dan pertimbangan etis terkait AI dalam pendidikan.
Potensi  AI  untuk  mendukung  tujuan  pembangunan  berkelanjutan  (SDG4)  dengan mempromosikan  pendidikan  yang  adil  dan  berkualitas  tinggi  sangat  signifikan,  terutama  di negara-negara berkembang di mana akses ke pendidikan berkualitas masih menjadi tantangan (Tanveer  et  al.,  2020).  Kolaborasi  timbal  balik  antara  kecerdasan  manusia  dan  kecerdasan buatan dapat meningkatkan kapasitas keduanya, yang mengarah pada pengalaman pendidikan yang lebih efektif dan bermakna (Saha et al., 2023). Namun, pemahaman tentang bagaimana AI memilih, memproses, dan berbagi pengetahuan dengan kolaborator manusia merupakan area yang memerlukan penyelidikan empiris lebih lanjut.
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590
Keadaan AI saat  ini dalam  pendidikan mengungkapkan bahwa aplikasi  terkait sekolah menengah  dan  kursus  STEM  adalah  yang  paling  banyak  ditargetkan,  dengan  pembelajaran mesin dan ITS menjadi  pendekatan yang paling umum  (Zafari et  al.,  2022). Ketika AI terus berkembang, sangat penting bagi lembaga pendidikan untuk menyesuaikan metodologi mereka dan memanfaatkan teknologi ini untuk menciptakan model pendidikan baru yang mendukung pembelajaran yang dipersonalisasi dan meningkatkan kualitas pendidikan secara keseluruhan (Sanabria-Navarro et al., 2023).
Teknologi  GPT  AI  memiliki  potensi  besar  untuk  secara  signifikan  mengoptimalkan pembelajaran  teknologi  pendidikan  dengan  memberikan  dukungan  yang  dipersonalisasi, meningkatkan  proses  pengambilan  keputusan,  dan  mempromosikan  akses  yang  adil  ke pendidikan  berkualitas.  Namun,  implementasi  AI  dalam  pendidikan  juga  memerlukan pertimbangan  cermat  terkait  implikasi  etis  dan  integrasi  kebijakan  yang  tepat.  Dengan demikian,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  persepsi  mahasiswa  terhadap penggunaan  GPT  AI  dalam  pembelajaran  teknologi  pendidikan,  guna  memberikan  wawasan yang lebih dalam mengenai efektivitas dan tantangan yang dihadapi dalam implementasinya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode survei kuantitatif dengan pendekatan deskriptif untuk menyelidiki penggunaan AI GPT dalam pengaturan pendidikan, berfokus pada berbagai aspek seperti pemahaman materi, motivasi belajar, umpan balik belajar, aksesibilitas, interaksi dengan materi belajar, relevansi dengan tujuan pembelajaran, dan kualitas pendidikan yang diterima. Populasi  penelitian  terdiri  dari  118  mahasiswa  Program  Studi  Teknologi  Pendidikan  di Universitas  Pendidikan  Mandalika.  Instrumen  penelitian  yang  digunakan  adalah  kuesioner tertutup  dengan  skala  Likert  5  poin,  yang  dirancang  untuk  mengukur  persepsi  mahasiswa terhadap  penggunaan  GPT  AI  dalam  proses  pembelajaran.  Metodologi  penelitian  ini  sejalan dengan pendekatan yang digunakan dalam berbagai studi yang mengeksplorasi aplikasi AI dan chatbot dalam pendidikan. Penelitian (Romero-Rodríguez et al., 2023), menggunakan metode survei untuk menilai penerimaan ChatGPT di kalangan mahasiswa, menemukan bahwa faktor- faktor  seperti  pengalaman,  harapan  kinerja,  dan  kebiasaan  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap niat perilaku untuk menggunakan teknologi. Selain itu, (Tlili et al., 2023) menyoroti wacana publik yang positif mengenai ChatGPT dalam konteks pendidikan, meskipun mereka juga mencatat kekhawatiran terkait kecurangan dan privasi.
Penelitian ini juga mempertimbangkan mengenai adopsi chatbot di lembaga pendidikan tinggi,  yang  menekankan  pentingnya  kepercayaan  yang  dirasakan,  harapan  kinerja,  dan kebiasaan dalam mempengaruhi niat perilaku  (Mohd Rahim et  al.,  2022). (Lin  &  Yu, 2023) melalui  analisis  bibliometrik  mengidentifikasi  bahwa  chatbot  terutama  diterapkan  dalam pendidikan bahasa, layanan pendidikan, dan pendidikan kesehatan, menunjukkan aplikasi yang beragam serta tantangan yang dihadapi, seperti kemajuan teknologi dan persepsi siswa. (Moldt et  al.,  2022)  menemukan  bahwa  chatbot  dapat  secara  efektif  menilai  tingkat  stres  pada mahasiswa  kedokteran,  menunjukkan  bahwa  meningkatkan  kemampuan  teknis  dan  sosial chatbot dapat meningkatkan penerimaan pengguna. Lebih lanjut, (Lai et al., 2023) membahas potensi dampak negatif AI dalam pendidikan terhadap kemampuan beradaptasi sosial remaja, menekankan  perlunya  integrasi  yang  seimbang  untuk  menghindari  efek  buruk.  Metodologi survei dengan skala Likert yang digunakan dalam penelitian ini, sebagaimana didukung oleh penelitian (Dalka et al., 2022), dapat memberikan wawasan yang berarti tentang pengalaman dan  preferensi  siswa.  Data  yang  dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  dianalisis  menggunakan statistik deskriptif untuk memberikan gambaran umum, uji normalitas untuk menguji distribusi data,  dan  analisis  korelasi  Pearson  untuk  mengeksplorasi  hubungan  antara  variabel-variabel yang diukur. Pendekatan holistik ini memastikan bahwa hasil penelitian memiliki kekuatan dan
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590
dapat menginformasikan strategi pendidikan masa depan dan integrasi AI. Penelitian ini juga mempertimbangkan implikasi etis dari penggunaan AI, dengan mengacu pada temuan (Sahu et al., 2024) yang menekankan perlunya pedoman yang ketat untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam pendidikan.
Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya mengevaluasi persepsi mahasiswa terhadap penggunaan  GPT  AI  tetapi  juga  menyoroti  tantangan  dan  potensi  yang  ada  dalam  integrasi teknologi ini dalam sistem pendidikan. Hal ini sejalan dengan temuan (Al-Emran et al., 2024) yang mengidentifikasi harapan kinerja, harapan upaya, dan kebiasaan sebagai penentu positif, serta  (Chen  et  al.,  2023)  yang  menemukan  bahwa  kegunaan  yang  dirasakan,  kemudahan penggunaan,  dan  kesulitan  tugas  instruksional  adalah  faktor  utama  penerimaan  guru  AI  di kalangan siswa sekolah dasar. Studi (Fidan & Gencel, 2022) menunjukkan bahwa mekanisme umpan  balik  chatbot  berbasis  AI  dapat  meningkatkan  kinerja  pembelajaran  dan  motivasi intrinsik,  menegaskan  manfaat  potensial  AI  dalam  pendidikan.  Penelitian  ini  memberikan gambaran komprehensif mengenai dampak multifaset GPT AI pada pendidikan, yang sangat penting untuk mengembangkan strategi pendidikan masa depan yang efektif dan memastikan integrasi AI yang sukses dan etis dalam konteks pendidikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Penelitian  ini  mengevaluasi  persepsi  mahasiswa  terhadap  penggunaan  GPT  AI  dalam pembelajaran di Program Studi Teknologi Pendidikan Universitas Pendidikan Mandalika. Dari 118  mahasiswa  yang  berpartisipasi,  hasil  analisis  deskriptif  menunjukkan  bahwa  rata-rata penilaian terhadap berbagai aspek penggunaan GPT AI berada di atas nilai tengah (3,0). Hal ini menunjukkan bahwa mahasiswa secara umum memiliki pandangan positif terhadap GPT  AI dalam  pembelajaran  mereka.  Misalnya,  GPT  AI  dinilai  memudahkan  pemahaman  materi belajar dengan mean 3,051 dan meningkatkan motivasi belajar dengan mean 3,042.

## Tabel 1. Descriptive Statistics
Valid  Mode  Median  Mean Std. Error of Mean Std. Deviation Shapiro -Wilk P-value of Shapiro -Wilk GPT  AI  membuat materi kursus lebih mudah dipahami. 118 5.000  ᵃ  3.000  3.051 0.134 1.461 0.876 < .001 Saya  merasa  lebih termotivasi  untuk belajar dengan menggunakan GPT AI. 118 4.000  ᵃ  3.000  3.042 0.125 1.355 0.898 < .001 GPT AI memberikan umpan  balik  yang membantu
saya
memperbaiki kesalahan dalam belajar. 118 3.000  ᵃ  3.000  3.076 0.125 1.353 0.897 < .001 Saya dapat mengakses GPT AI dengan mudah 118 5.000  ᵃ  3.000  3.093 0.139 1.508 0.865 < .001
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590
untuk  mendukung pembelajaran saya.
GPT AI meningkatkan interaksi saya dengan materi kursus. 118 4.000  ᵃ  3.000  2.958 0.124 1.349 0.897 < .001 Penggunaan  GPT AI dalam kursus ini relevan dengan tujuan pembelajaran. 118 2.000  ᵃ  3.000  2.915 0.128 1.387 0.893 < .001 Saya akan merekomendasikan penggunaan  GPT AI kepada mahasiswa lain. 118 5.000  ᵃ  3.000  3.136 0.132 1.438 0.881 < .001 Saya  merasa  lebih percaya  diri  dalam memahami  materi setelah menggunakan GPT AI. 118 1.000  ᵃ  3.000  3.000 0.135 1.462 0.876 < .001 GPT AI membantu saya  untuk  belajar secara mandiri. 118 1.000  ᵃ  3.000  2.881 0.136 1.474 0.873 < .001 Integrasi  GPT  AI dalam pembelajaran meningkatkan kualitas pendidikan yang saya terima. 118 2.000  ᵃ  3.000  2.890 0.125 1.357 0.894 < .001
ᵃ Mode dihitung dengan asumsi bahwa variabel bersifat diskrit.
Selain itu, GPT AI juga dianggap memberikan umpan balik yang membantu memperbaiki kesalahan  dalam  belajar  (mean  3,076)  dan  mudah  diakses  untuk  mendukung  pembelajaran (mean 3,093). Namun, meskipun penilaian terhadap berbagai aspek ini positif, uji normalitas Shapiro-Wilk  menunjukkan  bahwa  data  tidak  berdistribusi  normal  (p  <  0,001).  Hal  ini mengindikasikan  adanya  variasi  signifikan  dalam  persepsi  mahasiswa,  yang  mungkin dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  seperti  tingkat  kenyamanan  individu  dengan  teknologi  atau perbedaan dalam cara penggunaan GPT AI.
Tabel 2. Pearson's Partial Correlations Pearson's r GPT  AI  membuat  materi  kursus lebih mudah dipahami. -  Saya merasa lebih termotivasi untuk belajar  dengan  menggunakan  GPT AI. -0.122 GPT  AI  membuat  materi  kursus lebih mudah dipahami. -  GPT  AI  memberikan  umpan  balik yang  membantu  saya  memperbaiki kesalahan dalam belajar. 0.063
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590
GPT  AI  membuat  materi  kursus lebih mudah dipahami. -  Saya  dapat  mengakses  GPT  AI dengan  mudah  untuk  mendukung pembelajaran saya. -0.116 GPT  AI  membuat  materi  kursus lebih mudah dipahami. -  GPT  AI  meningkatkan  interaksi saya dengan materi kursus. 0.005 GPT  AI  membuat  materi  kursus lebih mudah dipahami. -  Saya akan merekomendasikan penggunaan GPT AI kepada mahasiswa lain. -0.097 GPT  AI  membuat  materi  kursus lebih mudah dipahami. -  Saya  merasa  lebih  percaya  diri dalam  memahami  materi  setelah menggunakan GPT AI. 0.054 GPT  AI  membuat  materi  kursus lebih mudah dipahami. -  Integrasi GPT AI dalam pembelajaran meningkatkan kualitas  pendidikan  yang  saya terima. 0.020 GPT  AI  membuat  materi  kursus lebih mudah dipahami. -  GPT  AI  membantu  saya  untuk belajar secara mandiri. -0.070 Saya  merasa  lebih  termotivasi untuk belajar dengan menggunakan GPT AI. -  GPT  AI  memberikan  umpan  balik yang  membantu  saya  memperbaiki kesalahan dalam belajar. -0.107 Saya  merasa  lebih  termotivasi untuk belajar dengan menggunakan GPT AI. -  Saya  dapat  mengakses  GPT  AI dengan  mudah  untuk  mendukung pembelajaran saya. -0.035 Saya  merasa  lebih  termotivasi untuk belajar dengan menggunakan GPT AI. -  GPT  AI  meningkatkan  interaksi saya dengan materi kursus. 0.097 Saya  merasa  lebih  termotivasi untuk belajar dengan menggunakan GPT AI. -  Saya akan merekomendasikan penggunaan GPT AI kepada mahasiswa lain. -0.080 Saya  merasa  lebih  termotivasi untuk belajar dengan menggunakan GPT AI. -  Saya  merasa  lebih  percaya  diri dalam  memahami  materi  setelah menggunakan GPT AI. -0.030 Saya  merasa  lebih  termotivasi untuk belajar dengan menggunakan GPT AI. -  Integrasi GPT AI dalam pembelajaran meningkatkan kualitas  pendidikan  yang  saya terima. -0.079 Saya  merasa  lebih  termotivasi untuk belajar dengan menggunakan GPT AI. -  GPT  AI  membantu  saya  untuk belajar secara mandiri. -0.036 GPT AI memberikan umpan balik yang membantu saya memperbaiki  kesalahan  dalam belajar. -  Saya  dapat  mengakses  GPT  AI dengan  mudah  untuk  mendukung pembelajaran saya. 0.024 GPT AI memberikan umpan balik yang membantu saya memperbaiki  kesalahan  dalam belajar. -  GPT  AI  meningkatkan  interaksi saya dengan materi kursus. -0.197
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590
GPT AI memberikan umpan balik yang membantu saya memperbaiki  kesalahan  dalam belajar. -  Saya akan merekomendasikan penggunaan GPT AI kepada mahasiswa lain. -0.007 GPT AI memberikan umpan balik yang membantu saya memperbaiki  kesalahan  dalam belajar. -  Saya  merasa  lebih  percaya  diri dalam  memahami  materi  setelah menggunakan GPT AI. 0.033 GPT AI memberikan umpan balik yang membantu saya memperbaiki  kesalahan  dalam belajar. -  Integrasi GPT AI dalam pembelajaran meningkatkan kualitas  pendidikan  yang  saya terima. 0.034 GPT AI memberikan umpan balik yang membantu saya memperbaiki  kesalahan  dalam belajar. -  GPT  AI  membantu  saya  untuk belajar secara mandiri. 0.001 Saya  dapat  mengakses  GPT  AI dengan  mudah  untuk  mendukung pembelajaran saya. -  GPT  AI  meningkatkan  interaksi saya dengan materi kursus. -0.115 Saya  dapat  mengakses  GPT  AI dengan  mudah  untuk  mendukung pembelajaran saya. -  Saya akan merekomendasikan penggunaan GPT AI kepada mahasiswa lain. 0.019 Saya  dapat  mengakses  GPT  AI dengan  mudah  untuk  mendukung pembelajaran saya. -  Saya  merasa  lebih  percaya  diri dalam  memahami  materi  setelah menggunakan GPT AI. -0.156 Saya  dapat  mengakses  GPT  AI dengan  mudah  untuk  mendukung pembelajaran saya. -  Integrasi GPT AI dalam pembelajaran meningkatkan kualitas  pendidikan  yang  saya terima. -0.051 Saya  dapat  mengakses  GPT  AI dengan  mudah  untuk  mendukung pembelajaran saya. -  GPT  AI  membantu  saya  untuk belajar secara mandiri. 0.058 GPT  AI  meningkatkan  interaksi saya dengan materi kursus. -  Saya akan merekomendasikan penggunaan GPT AI kepada mahasiswa lain. 0.160 GPT  AI  meningkatkan  interaksi saya dengan materi kursus. -  Saya  merasa  lebih  percaya  diri dalam  memahami  materi  setelah menggunakan GPT AI. 0.099 GPT  AI  meningkatkan  interaksi saya dengan materi kursus. -  Integrasi GPT AI dalam pembelajaran meningkatkan kualitas  pendidikan  yang  saya terima. -0.041 GPT  AI  meningkatkan  interaksi saya dengan materi kursus. -  GPT  AI  membantu  saya  untuk belajar secara mandiri. -0.061 Saya  akan  merekomendasikan penggunaan  GPT  AI  kepada mahasiswa lain. -  Saya  merasa  lebih  percaya  diri dalam  memahami  materi  setelah menggunakan GPT AI. 0.062
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590
Saya  akan  merekomendasikan penggunaan  GPT  AI  kepada mahasiswa lain. -  Integrasi GPT AI dalam pembelajaran meningkatkan kualitas  pendidikan  yang  saya terima. 0.068 Saya  akan  merekomendasikan penggunaan  GPT  AI  kepada mahasiswa lain. -  GPT  AI  membantu  saya  untuk belajar secara mandiri. -0.086 Saya  merasa  lebih  percaya  diri dalam  memahami  materi  setelah menggunakan GPT AI. -  Integrasi GPT AI dalam pembelajaran meningkatkan kualitas  pendidikan  yang  saya terima. 0.124 Saya  merasa  lebih  percaya  diri dalam  memahami  materi  setelah menggunakan GPT AI. -  GPT  AI  membantu  saya  untuk belajar secara mandiri. -0.080 Integrasi GPT AI dalam pembelajaran meningkatkan kualitas  pendidikan  yang  saya terima. -  GPT  AI  membantu  saya  untuk belajar secara mandiri. -0.247
Note. Conditioned on variables: Penggunaan GPT AI dalam kursus ini relevan dengan tujuan pembelajaran.
Analisis korelasi Pearson mengungkapkan beberapa hubungan signifikan antara variabel- variabel yang diteliti. Misalnya, terdapat korelasi positif antara motivasi belajar dan interaksi dengan  materi  kursus  (r  =  0,104),  yang  menunjukkan  bahwa  GPT  AI  dapat  meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam proses pembelajaran. Temuan ini konsisten dengan literatur yang menyatakan bahwa teknologi AI dapat memperkaya pengalaman belajar dengan menyediakan umpan balik yang lebih personal dan mendukung keterlibatan yang lebih baik dengan materi pelajaran (Lee, 2024; Archibald & Clark, 2023).
Namun, analisis reliabilitas dengan Cronbach's Alpha menunjukkan bahwa beberapa item kuesioner  mungkin  tidak  konsisten  dalam  mengukur  konstruksi  yang  sama,  dengan  nilai Cronbach's Alpha yang rendah (-0,272). Oleh karena itu, diperlukan revisi terhadap kuesioner untuk meningkatkan reliabilitasnya di penelitian mendatang.
Tabel 3. Frequentist Scale Reliability Statistics Estimate Cronbach's α Point estimate -0.272 95% CI lower bound -0.655 95% CI upper bound 0.039
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590

## Gambar 1. Scree Plot
Gambar  scree  plot  yang  dilampirkan  menunjukkan  nilai  eigen  untuk  berbagai  faktor yang dianalisis dalam penelitian ini. Garis kontinu mewakili data aktual, sedangkan garis putus- putus menunjukkan data simulasi  dari analisis paralel. Scree plot ini membantu  menentukan jumlah faktor yang signifikan berdasarkan nilai eigen yang lebih besar dari 1. Dalam plot ini, terlihat  bahwa  beberapa  faktor  pertama  memiliki  nilai  eigen  di  atas  1,  menunjukkan  bahwa mereka signifikan dan perlu dipertimbangkan dalam analisis lebih lanjut. Sebaliknya, faktor- faktor berikutnya dengan nilai eigen di bawah 1 dianggap kurang signifikan dan mungkin dapat diabaikan dalam interpretasi hasil. Dengan demikian, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa GPT AI memiliki potensi besar dalam meningkatkan keterlibatan dan efektivitas pembelajaran mahasiswa di bidang teknologi pendidikan. Visualisasi data scree plot, memberikan pandangan yang lebih jelas dan mendalam tentang persepsi mahasiswa, distribusi data, dan hubungan antar variabel yang diteliti.

## Pembahasan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  memiliki  pandangan  positif  terhadap penggunaan  GPT  AI  dalam  pembelajaran.  Rata-rata  penilaian  terhadap  berbagai  aspek penggunaan GPT AI berada di atas nilai tengah (3,0), menunjukkan bahwa mahasiswa merasa terbantu  dalam  memahami  materi  kursus,  lebih  termotivasi  untuk  belajar,  dan  mendapatkan umpan  balik  yang  bermanfaat.  Hal  ini  konsisten  dengan  literatur  yang  menyatakan  bahwa teknologi AI dapat memperkaya pengalaman belajar dengan menyediakan umpan balik yang lebih personal dan mendukung keterlibatan yang lebih baik dengan materi pelajaran (Archibald &  Clark,  2023).  Meskipun  demikian,  uji  normalitas  menunjukkan  bahwa  data  tidak berdistribusi  normal,  yang  mengindikasikan  variasi  dalam  persepsi  mahasiswa.  Variasi  ini mungkin disebabkan oleh faktor-faktor seperti tingkat kenyamanan individu dengan teknologi atau  perbedaan  dalam  cara  penggunaan  GPT  AI.  Temuan  ini  memperlihatkan  pentingnya dukungan teknis dan pedagogis yang memadai untuk memaksimalkan manfaat GPT AI dalam pembelajaran.
Korelasi  yang  signifikan  antara  motivasi  belajar  dan  interaksi  dengan  materi  kursus menunjukkan  bahwa  GPT  AI  dapat  meningkatkan  keterlibatan  mahasiswa  dalam  proses pembelajaran. Ini sejalan dengan penelitian (Wu & Yu, 2024), yang menemukan bahwa chatbot AI  dapat  memberikan  tanggapan  langsung  dan  pribadi,  sehingga  menjaga  motivasi  dan keterlibatan  siswa  dalam  studi  mereka.  Lebih  lanjut,  integrasi  AI  dengan  elemen  gamifikasi dapat  meningkatkan  keterlibatan  siswa  dengan  membuat  pembelajaran  lebih  menyenangkan dan mengurangi beban kognitif (Yang et al., 2023). Namun, rendahnya reliabilitas skala yang
diukur  dengan  Cronbach's  Alpha  menunjukkan  bahwa  item-item  kuesioner  mungkin  tidak konsisten  dalam  mengukur  konstruksi  yang  sama.  Hal  ini  menunjukkan  perlunya  revisi terhadap  kuesioner  untuk  meningkatkan  reliabilitasnya  di  penelitian  mendatang.  Perbaikan instrumen penelitian sangat penting untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan akurat dan dapat diandalkan.
GPT  AI,  khususnya  model  seperti  ChatGPT,  dapat  secara  signifikan  meningkatkan keterlibatan  siswa  dalam  pembelajaran  melalui  berbagai  pendekatan  inovatif.  Pertama, ChatGPT dapat bertindak sebagai asisten pengajar virtual, memberikan informasi terperinci dan relevan,  yang  dapat  meningkatkan  keterlibatan  siswa  dan  meningkatkan  hasil  pembelajaran dengan  membuat  proses  pembelajaran  lebih  interaktif  dan  dipersonalisasi  (Lee,  2024). Kemampuan  ChatGPT  untuk  menghasilkan  teks  seperti  manusia  dan  merespons  permintaan secara kontekstual memungkinkannya untuk melakukan fungsi canggih seperti mengklarifikasi konsep,  menantang  asumsi,  dan  memberikan  umpan  balik  instan,  yang  dapat  membuat pembelajaran  lebih  dinamis  dan  menarik  (Archibald  &  Clark,  2023).  Selain  itu,  dalam pendidikan  pemrograman,  penggunaan  ChatGPT  telah  ditemukan  untuk  secara  signifikan meningkatkan  keterampilan  berpikir  komputasi  siswa,  efikasi  diri  dalam  pemrograman,  dan motivasi,  menunjukkan  bahwa  AI  dapat  membuat  mata  pelajaran  kompleks  lebih  mudah diakses dan menarik (Yilmaz & Karaoglan Yilmaz, 2023). Alat yang digerakkan oleh AI seperti Wordtune  juga  telah  terbukti  meningkatkan  hasil  penulisan,  keterlibatan,  dan  literasi  umpan balik dalam pembelajaran bahasa kedua, menyoroti potensi AI untuk mendukung praktik dan pembelajaran berkelanjutan secara personal (Rad et al., 2023).
Kemampuan  AI  untuk  memberikan  umpan  balik  waktu  nyata  dan  beradaptasi  dengan kebutuhan  pembelajaran  individu  dapat  menciptakan  lingkungan  belajar  yang  lebih  aktif. Misalnya, penggunaan model prediksi kinerja AI untuk mengidentifikasi siswa yang berisiko dan mengoptimalkan desain instruksional dapat menumbuhkan lingkungan belajar yang lebih responsif  (Ouyang  et  al.,  2023).  Selain  itu,  chatbot  AI  yang  dilengkapi  dengan  avatar  mirip manusia dan kecerdasan emosional dapat menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif, yang penting untuk mempertahankan minat siswa (Wu & Yu, 2024). Integrasi AI dalam pendidikan juga memerlukan reimajinasi metode penilaian untuk fokus pada proses pembelajaran daripada hanya produk akhir, sehingga mendorong keterlibatan yang lebih dalam dengan  materi  (Archibald  &  Clark,  2023).  Penggunaan  AI  dalam  konteks  pembelajaran kolaboratif telah terbukti meningkatkan keterlibatan dan kepuasan siswa, menunjukkan bahwa AI  dapat  memfasilitasi  pengalaman  belajar  kelompok  yang  lebih  efektif  dan  menyenangkan (Ouyang et al., 2023).
Secara keseluruhan, penggabungan GPT AI dalam pengaturan pendidikan menawarkan pendekatan multifaset untuk meningkatkan keterlibatan siswa dengan membuat pembelajaran lebih interaktif, dipersonalisasi, dan menyenangkan. Pendekatan berbasis AI ini menunjukkan potensi  AI  GPT  untuk  mempersonalisasi  pengalaman  belajar  dengan  menyediakan  konten pendidikan yang disesuaikan, umpan balik yang dipersonalisasi, dan jalur pembelajaran adaptif, yang pada akhirnya meningkatkan lingkungan pendidikan secara keseluruhan.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  memiliki  pandangan  positif  terhadap penggunaan  GPT  AI  dalam  pembelajaran  teknologi  pendidikan,  dengan  rata-rata  penilaian berada  di  atas  nilai  tengah.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  GPT  AI  efektif  dalam  membantu pemahaman  materi,  meningkatkan  motivasi  belajar,  dan  memberikan  umpan  balik  yang bermanfaat. Namun, variasi dalam persepsi mahasiswa yang terindikasi dari uji normalitas dan rendahnya reliabilitas skala kuesioner menunjukkan adanya faktor-faktor yang mempengaruhi, seperti tingkat kenyamanan dengan teknologi dan cara penggunaan GPT AI.  Penelitian lebih
lanjut  diperlukan  untuk  mengatasi  variasi  ini  dan  meningkatkan  reliabilitas  instrumen pengukuran.  Studi  longitudinal  dan  metode  campuran  dapat  memberikan  wawasan  lebih mendalam tentang dampak jangka panjang dan pengalaman mahasiswa dalam menggunakan GPT AI. Selain itu, perlu eksplorasi  lebih lanjut mengenai  implikasi  etis dan pedagogis dari penggunaan AI dalam pendidikan untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dan efektif.  Penelitian  masa  depan  juga  harus  mempertimbangkan  integrasi  AI  dengan  strategi pengajaran yang ada serta pengembangan kebijakan yang mendukung penggunaan AI secara etis dan optimal dalam pendidikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Emran, M., AlQudah, A. A., Abbasi, G. A., Al-Sharafi, M. A., & Iranmanesh, M. (2024). Determinants of Using AI-Based Chatbots for Knowledge Sharing: Evidence From PLS-SEM  and  Fuzzy  Sets  (fsQCA). IEEE  Transactions  on  Engineering Management , 71 ,  4985–4999.  IEEE  Transactions  on  Engineering  Management. https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3237789
Archibald, M. M., & Clark, A. M. (2023). ChatGTP: What is it and how can nursing and health science  education  use  it? Journal  of  Advanced  Nursing , 79 (10),  3648–3651. https://doi.org/10.1111/jan.15643
Chen, B., Zhu, X., & Díaz del Castillo H., F. (2023). Integrating generative AI in knowledge building. Computers  and  Education:  Artificial  Intelligence , 5 ,  100184. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100184
Dalka,  R.  P.,  Sachmpazidi,  D.,  Henderson,  C.,  &  Zwolak,  J.  P.  (2022).  Network  analysis approach  to  Likert-style  surveys. Physical  Review  Physics  Education  Research , 18 (2), 020113. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.18.020113 Fidan, M., & Gencel, N. (2022). Supporting the Instructional Videos With Chatbot and Peer Feedback Mechanisms in Online Learning: The Effects on Learning Performance and  Intrinsic  Motivation. Journal  of  Educational  Computing  Research , 60 (7), 1716–1741. https://doi.org/10.1177/07356331221077901
Flores-Vivar, J.-M., & García-Peñalvo, F.-J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar:  Revista  Científica  de  Comunicación  y  Educación , 31 (74),  37–47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
Gomede,  E.,  Gaffo,  F.  H.,  Briganó,  G.  U.,  De  Barros,  R.  M.,  &  Mendes,  L.  D.  S.  (2018). Application of Computational Intelligence to Improve Education in Smart Cities. Sensors , 18 (1), Article 1. https://doi.org/10.3390/s18010267
Ifenthaler, D., & Schumacher, C. (2023). Reciprocal issues of artificial and human intelligence in  education. Journal  of  Research  on  Technology  in  Education , 55 (1),  1–6. https://doi.org/10.1080/15391523.2022.2154511
Lai, T., Xie, C., Ruan, M., Wang, Z., Lu, H., & Fu, S. (2023). Influence of artificial intelligence in  education  on  adolescents’  social  adaptability:  The  mediatory  role  of  social support. PLOS ONE , 18 (3), e0283170.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283170
Lee, H. (2024). The rise of ChatGPT: Exploring its potential in medical education. Anatomical Sciences Education , 17 (5), 926–931. https://doi.org/10.1002/ase.2270 Lin,  Y.,  &  Yu,  Z.  (2023).  A  bibliometric  analysis  of  artificial  intelligence  chatbots  in educational  contexts. Interactive  Technology  and  Smart  Education , 21 (2),  189– 213. https://doi.org/10.1108/ITSE-12-2022-0165
Mohd Rahim, N. I., A. Iahad, N., Yusof, A. F., & A. Al-Sharafi, M. (2022). AI-Based Chatbots Adoption  Model  for  Higher-Education  Institutions:  A  Hybrid  PLS-SEM-Neural
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590
Network Modelling Approach. Sustainability , 14 (19), Article 19.
https://doi.org/10.3390/su141912726
Moldt, J.-A., Festl-Wietek, T., Mamlouk, A. M., & Herrmann-Werner, A. (2022). Assessing medical students’ perceived stress levels by comparing a chatbot-based approach to the Perceived Stress Questionnaire (PSQ20) in a mixed-methods study. DIGITAL HEALTH , 8 , 20552076221139092. https://doi.org/10.1177/20552076221139092 Ouyang,  F.,  Wu,  M.,  Zheng,  L.,  Zhang,  L.,  &  Jiao,  P.  (2023).  Integration  of  artificial intelligence  performance  prediction  and  learning  analytics  to  improve  student learning  in  online  engineering  course. International  Journal  of  Educational Technology  in  Higher  Education , 20 (1),  4.  https://doi.org/10.1186/s41239-022- 00372-4
Paek, S., & Kim, N. (2021). Analysis of Worldwide Research Trends on the Impact of Artificial
Intelligence in Education.
Sustainability , 13 (14), Article 14. https://doi.org/10.3390/su13147941
Rad, H. S., Alipour, R., & Jafarpour, A. (2023). Using artificial intelligence to foster students’
writing  feedback  literacy,  engagement,  and  outcome:  A  case  of  Wordtune application. Interactive Learning Environments , 32 (1), 1–21.
https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2208170
Romero-Rodríguez, J.-M., Ramírez-Montoya, M.-S., Buenestado-Fernández, M., & Lara-Lara, F. (2023). Use of ChatGPT at University as a Tool for Complex Thinking: Students’ Perceived Usefulness. Journal of New Approaches in Educational Research , 12 (2), Article 2. https://doi.org/10.7821/naer.2023.7.1458
Saha, G. C., Kumar, S., Kumar, A., Saha, H., Lakshmi, TR. K., & Bhat, N. (2023). Human-AI
Collaboration:  Exploring  interfaces  for  interactive  Machine  Learning. Tuijin Jishu/Journal of Propulsion Technology , 44 (2), Article 2. https://doi.org/10.52783/tjjpt.v44.i2.148 Sahu, P. K., Benjamin,  L. A., Singh  Aswal,  G.,  &  Williams-Persad, A.  (2024). ChatGPT in research  and  health  professions  education:  Challenges,  opportunities,  and  future directions. Postgraduate Medical Journal , 100 (1179), 50–55.
https://doi.org/10.1093/postmj/qgad090
Sanabria-Navarro, J.-R., Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D.-D., & de-Jesús-Cortina-Núñez, M. (2023). Incidences of artificial intelligence in contemporary education. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación , 31 (77), 97–107. https://doi.org/10.3916/C77-2023-08
Schiff, D. (2022). Education for AI, not AI for Education: The Role of Education and Ethics in National  AI  Policy  Strategies. International  Journal  of  Artificial  Intelligence  in Education , 32 (3), 527–563. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00270-2 Tanveer,  M.,  Hassan,  S.,  &  Bhaumik,  A.  (2020).  Academic  Policy  Regarding  Sustainability
and Artificial Intelligence (AI). Sustainability , 12 (22), Article 22.
https://doi.org/10.3390/su12229435
Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments , 10 (1), 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
Wu, R., & Yu, Z. (2024). Do AI chatbots improve students learning outcomes? Evidence from a  meta-analysis. British  Journal  of  Educational  Technology , 55 (1),  10–33. https://doi.org/10.1111/bjet.13334
Yang, L., Zou, H., Shang, C., Ye, X., & Rani, P. (2023). Adoption of information and digital technologies for sustainable smart manufacturing systems for industry 4.0 in small,
EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi Vol. 4 No. 3 Agustus 2024 E-ISSN : 2797-0140 P-ISSN : 2797-0590
medium, and micro enterprises (SMMEs). Technological Forecasting and Social Change , 188 , 122308. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122308 Yilmaz, R., & Karaoglan Yilmaz, F. G. (2023). The effect of generative artificial intelligence (AI)-based tool use on students’ computational thinking skills, programming self- efficacy  and  motivation. Computers  and  Education:  Artificial  Intelligence , 4 , 100147. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100147
Zafari, M., Bazargani, J. S., Sadeghi-Niaraki, A., & Choi, S.-M. (2022). Artificial Intelligence Applications in K-12 Education: A Systematic Literature Review. IEEE Access , 10 , 61905–61921. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3179356