PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PEGAWAI TERBAIK PADA SUB BAGIAN  KEPEGAWAIAN DIREKTORAT JENDERAL PEMBANGUNAN KAWASAN PERDESAAN KEMENDESA RI
Bambang Hery Sucipto 1) , Ady Widjaja 2)
1 Program studi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260
E-mail : herry.soetjipto@gmail.com 1) , ady_w168@yahoo.co.id 2)

## Abstrak
Bagian  Sub  Kepegawaian  bertugas  mengevaluasi  dan  melaporkan  urusan  kepegawaian  pada  lingkungan sekretariat  direktorat.  Kinerja  yang  maksimal  tentu  diharapkan  oleh  kepala  sub  kepegawaian  untuk meningkatkan  kualitas  pekerjaan  sehingga  laporan  kepala  sub  kepegawaian  kepada  Sekretariat  Direktorat jendral  menjadi  baik  dan  menjadi  nilai  lebih  jika  dibandingkan  dengan  bagian-bagian  yang  lainnya.  Untuk meningkatkan kinerja diperlukan sebuah penyemangat dan sebuah peringatan untuk pegawai  yang mengalami kinerja  menurun. Penyemangat pada Sub Bagian Kepegawaian  dengan cara memberikan sebuah reward atau bonus kepada pegawai  yang kinerjanya teratas dan untuk mengatasi  penurunan kinerja  dari seorang pegawai Sub Bagian Kepegawaian memberikan sebuah Surat Peringatan. Sehingga ini menjadi sebuah kekurangan pada Sub  Bagian  Kepegawaian  dalam  menentukan  pegawai  terbaik.  Melihat  permasalahan  yang  dialami  oleh  Sub Bagian Kepegawaian dalam menentukan pegawai terbaik maka penulis ingin membantu permasalahan tersebut dengan  cara  memanfaat  sebuah  algoritma  yang  dapat  melakukan  perhitungan  dan  perangkingan  secara otomatis. Algoritma penulis gunakan pada Sub Bagian Kepegawaian menggunakan algoritma Weighted Product (WP),  yang  diimplementasikan  kedalam  sebuah  sistem  sehingga  diharapkan  dapat  membantu  Kepala  Sub Bagian  Kepegawaian  dalam  membuat  kebijakan  dalam  menentukan  pegawai  terbaik  dan  membuat  surat peringatan kepada pegawai yang mengalami penuruan.
Kata Kunci : Kep egawaian, Bagian, Pegawai 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah Bagian Sub Kepegawaian
bertugas mengevaluasi  dan  melaporkan  urusan  kepegawaian pada  lingkungan sekretariat direktorat. Kinerja  yang maksimal  tentu  diharapkan  oleh  kepala  sub kepegawaian untuk meningkatkan kualitas pekerjaan sehingga  laporan  kepala  sub  kepegawaian  kepada Sekretariat  Direktorat  jendral  menjadi  baik  dan menjadi  nilai  lebih  jika  dibandingkan  dengan bagian-bagian  yang  lainnya.  Untuk  meningkatkan kinerja  diperlukan  sebuah  penyemangat  dan  sebuah peringatan  untuk  pegawai    yang  mengalami  kinerja menurun. Penyemangat pada Sub Bagian Kepegawaian  dengan  cara  memberikan  sebuah reward  atau  bonus  kepada  pegawai  yang  kinerjanya teratas  dan  untuk  mengatasi  penurunan  kinerja  dari seorang pegawai Sub Bagian Kepegawaian memberikan  sebuah  Surat  Peringatan.  Untuk melakukan  penilaian  mengenai  kinerja  dari  seorang pegawai  pada    Sub  Bagian  Kepegawaian  dilakukan dengan  cara  mengamati  progress  pekerjaan  serta tanggung  jawab  pekerjaan  pegawai.  Sehingga terkadang  terjadi  penilaian  yang  tidak  maksimal dikarenakan  adanya  faktor  kedekatan  hubungan antara pegawai dengan staf Sub Bagian Kepegawaian  yang  menilai  kerja  dari  masing-
masing  pegawai.  Sehingga  ini  menjadi  sebuah kekurangan  pada  Sub  Bagian  Kepegawaian  dalam menentukan  pegawai  terbaik.  Melihat  permasalahan yang  dialami  oleh  Sub  Bagian  Kepegawaian  dalam menentukan  pegawai  terbaik  maka  penulis  ingin membantu  permasalahan  tersebut  dengan  cara memanfaat  sebuah  algoritma  yang  dapat  melakukan perhitungan  dan  perangkingan  secara  otomatis. Algoritma  penulis  gunakan  pada  Sub  Bagian Kepegawaian  menggunakan  algoritma  Weighted Product  (WP),  yang  diimplementasikan  kedalam sebuah sistem sehingga diharapkan dapat membantu Kepala  Sub  Bagian  Kepegawaian  dalam  membuat kebijakan  dalam  menentukan  pegawai  terbaik  dan membuat  surat  peringatan  kepada  pegawai  yang mengalami penuruan.

## 2 . METODE PENELITIAN
2.1 Sistem Penunjang Keputusan a. Definisi SPK Turban dalam bukunya (2010) menyatakan bahwa  “Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah sebuah    pendekatan  yang  digunakan  untuk mendukung sebuah pengambilan keputusan”.
b. Komponent SPK
Menurut  Turban  (2010),  pada  sebuah Sistem  Penunjang  Keputusan  terdapat  beberapa komponen yaitu :
Gambar 1. Komponent SPK
Pada gambar 1 terdapat Komponent SPK yang menggambarkan proses manajer pengguna data eksternal dan internal.
2.2 Metode Weighted Product (WP)
Metode Weighted Product (WP) adalah sebuah  himpunan  yang  berhingga  dari sebuah alternatif keputusan yang dijelaskan dalam  sebuah  istilah  beberapa  kriteria pengambilan keputusan (Ningrum, 2012)
Prosedur Weighted Product (WP) Langkah  menggunakan  metode Weighted Product adalah sebagai berikut : 1.  Menentukan  Alternatif  (Ai)  yang  akan digunakan dalam hal ini adalah pegawai.
2.  Menentukan  Kriteria  (C)  yang  akan digunakan pada pengambilan keputusan.
3.  Menentukan  nilai  tingkat  kepentingan dari  suatu  kriteria  (nilai  yang  harus terpenuhi untuk menjadi pegawai terbaik)
4.    Menentukan  nilai  bobot  (W)  yang  akan digunakan.
5.  Menentukan nilai pada alternatif (pegawai) pada masing-masing kriteria.
6.  Menentukan nilai kategori pada masing- masing  kriteria  yang  digunakan.  jika Cost  maka  pangkat  negatif  dan  jika Benefit maka berpangkat positif.
7.    Melakukan  pembobotan  nilai  bobot  (  Σ 𝑤 = 1).
8.   Menghitung nilai Vektor S.
9.    Menghitung  nilai  daro  Vektor  V  yang akan dijadikan dasar perhitungan ranking.  Nilai  Vi  yang  paling  besar maka  nilai  tersebut  yang  akan  terpilih menjadi pegawai terbaik.

## 2.3 Rancangan Basis Data
Pada  rancangan  basis  data  akan berguna untuk penyimpanan dari data yang akan digunakan untuk menghitung pegawai terbaik :
a.  Nama File    : Kriteria Primary Key : kd_kriteria Struktur :
Tabel 1. Tabel Kriteria yang digunakan
Pada  tabel  1  terdapat  tabel  kriteria  yang digunakan  untuk  mengetahui  nama  dan kode kriteria yang di gunakan berisi benefit atau cost dan bobot nilai dari kriteria.
b.  Nama File    : Pegawai Primary Key : kd_Pegawai Struktur :

## Tabel 2. Tabel Pegawai
Pada tabel 2 terdapat tabel pegawai  yang digunakan untuk  mengetahui  nama  dan  kode  pegawai  yang  di gunakan  berisi  nomor  handphone  dan  keterangan pegawai.

## 2.4 Rancangan Sistem
Rancangan  sistem  berguna  untuk  membuat rancangan  tampilan  dari  aplikasi  yang  akan dibuat .
a. Menu Utama
Gambar 2. Menu Utama Aplikasi
Pada gambar  2  terdapat  menu  utama  aplikasi yang menggambarkan fungsi untuk menampilkan keseluruhan  menu-menu  yang  digunakan  untuk menghitung  nilai  pegawai  terbaik,  seperti  menu master  data  yang  akan  berisi  menu  pegawai untuk  memasukan  data  pegawai  dan  menu laporan untuk menampilkan laporan-laporan .
b. Entry Penilaian Pegawai
Gambar 3. Entry Penilaian Pegawai
Pada gambar  3  terdapat  Entry  Penilaian masing-masing pegawai yang menggambarkan nilai dari masing-masing pegawai  maka  terlebih  dahulu  pilih periode  dari  penilaian  sehingga  tampil data  entry  nilai  pegawai,  gunakan  tombol ubah  untuk  mengubah  nilai  dan  pada masing-masing kriteria dan nama pegawai. c. Proses Algoritma Weigted Product

## Gambar 4. Proses Algoritma WP
Pada gambar  4  terdapat  Proses  Algoritma  WP yang  menggambarkan proses  algoritma  WP akan  di  tampilkan  keseluruhan ketika menghitung menggunakan algoritma WP dan hasil  akhir  berupa  grafik  perangkingan  dan ranking  dari  sistem  pada  masing-masing pegawai.
Gambar 5. Laporan Pegawai Terbaik
Pada gambar 5 terdapat Laporan Pegawai Terbaik yang  menggambarkan  menu  cetak  laporan rekapitulasi  pegawai  terbaik  untuk  periode tahunan.
3.3 Analisa Masalah
Analisa  Permasalahan  pada  Penelitian  ini menggunakan  Fishbone  Diagram.  Berikut permasalahan pada Sistem Penunjang
Keputusan Pegawai Terbaik Pada Kemendesa : Proses People Hasil perhitungan tidak akurat belum ada sistem yang mempermudah kepala Kasubag pegawai untuk mengolah data Perhitungan masih dilakukan manual Belum menggunakan metode dalam perhitungan Pegawai terbaik Salah memilih Pegawai terbaik Adanya perhitungan yang sama antar Pegawai Perhitungan dan pengolahan data sering terjadi kesalahan waktu  proses  pengolahan  data  pada setiap kriteria menjadi lama Kesulitan dalam mencari Pegawai terbaik Gambar 6. Fishbone Diagram Pada gambar  6  terdapat  fishbone  yang menggambarkan  p roses perhitungan dan pengolahan  data  sering  terjadi  kesalahan  dan waktu  proses  pengolahan  data  pada  setiap kriteria  mejadi  lama  serta  salah  dalam memilih  pegawai  terbaik  serta  Pada  People, hasil  perhitungan  dari  pegawai  terbaik seringkali  mengalami  kesalahan  sehingga pegawai  yang  terpilih  bukanlah  pegawai terbaik,  dan  belum  adanya  sistem  yang melakukan  proses  perhitungan  pegawai terbaik,  perhitungan  masih dilakukan  manual dan  belum  menggunakan  metode  dalam perhitungan  pegawai  terbaik.  Solusinya adalah dengan Adanya modul dapat melakukan perhitungan dan melakukan perangkingan,  sehingga  Kepala  Subbagian Kepegawaian  dapat  melihat  dan  dapat menyimpulkan  siapa  pegawai  terbaik.  Dan sebuah metode atau algoritma dalam melakukan perhitungan pegawai terbaik.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Proses Perhitungan Weighted      Product Metode Weigted Product (WP) digunakan  untuk  menghitung  nilai  akhir Pegawai  terbaik.  Pada  penelitian  ini  seluruh kriteria  yang  digunakan  beratribut  benefit, sedangkan pada proses perhitungan menggunakan  range  nilai        1  –  5  dan menggunakan  data  pada  bagian  Sub  Bagian
Kepegwaian.  Pada  Contoh  perhitungan  akan memakai  data    3  orang  pegawai  yang nantinya akan dipilih sebagai pegawai terbaik 1.  Berikut  kriteria  yang  digunakan  pada penelitian ini yaitu :
Pada pemberian nilai menggunakan range nilai 1-5 5 = Sangat Baik
4 = Baik
3 = Cukup
2 = Buruk
1 = Sangat Buruk
Tabel 3. Tabel nilai Kriteria
Pada tabel 3 terdapat tabel nilai kriteria  yang digunakan  untuk  mengetahui  kode  kriteria, nama kriteria, periode dan attribut.
Setelah memberikan penelitian kriteria pada  Pegawai  maka  didapatkan  data  sebagai berikut :

## Tabel 4. Tabel Penilaian dari pegawai
Pada  tabel  4  terdapat  tabel  penilaian  dari pegawai  yang  digunakan  untuk  mengetahui kode, nilai dan peringkat pegawai terbaik.
3.2 Proses Pembobotan
Setelah  memberikan  penilaian  maka langkah  berikutnya  adalah  melakukan perhitungan pembobotan dengan rumus:
W = ( 5, 5, 5, 5, 5 )
W  =  Nilai  yang  akan  dicari  (nilai minimal  yang  harus  terpenuhi  dari  sebuah kriteria yang  akan  digunakan  sebagai pegawai  terbaik).  W j merupakan  W  index  ke j.  Jadi  untuk  W1  yaitu  5,  W2  yaitu  5  dan seterusnya.  dan  Σ 𝑊 𝑗 merupakan  jumlah  dari W  yaitu  5,  5,  5,  5,  5.  Jadi  untuk  penilaian bobot W1 menjadi

## 3.3 Menghitung Vector S
Setelah  mendapatkan  nilai  normalisasi bobot,  maka  proses  selanjutnya  yaitu menghitung  Vector  S  menggunakan rumus sebagai berikut:
Dengan i = 1, 2,…,m; dimana :
S  Menyatakan  nilai  preferensi  dari alternatif   (Vector S) X   : nilai dari sebuah kriteria
W  : nilai dari bobot sebuah kriteria i     : nilai sebuah alternatif
j     : nilai kriteria yang digunakan n    : jumlah kriteria yang digunakan
Sehingga  perhitungan  Vector  S  adalah sebagai berikut :
S 1 =  (5 0,1429 )  x  (3 0,1429 )  x  (5 0,1429 )  x  (3 0,1429 )  x
(3 0,1429 ) x (5 0,1429 ) x (5 0,1429 ) = 4.0169
S 2 =  (4 0,1429 )  x  (4 0,1429 )  x  (4 0,1429 )  x  (4 0,1429 )  x
(5 0,1429 ) x (5 0,1429 ) x (4 0,1429 )  = 4.2633
S 3 =  (4 0,1429 )  x  (5 0,1429 )  x  (5 0,1429 )  x  (3 0,1429 )  x (3 0,1429 ) x (4 0,1429 ) x (3 0,1429 ) = 3.7688
3.4 Menghitung Vector V
Setelah  melakukan  perhitungan  vektor S.  maka  akan  dilakukan  perhitungan untuk vektor V gunanya sebagai  bahan acuan  ketika  akan  melakukan  proses perangkingan  dengan  menggunakan rumus sebagai berikut
Keterangan : 𝑉 1 = nilai Preferensi dari alternatif x = Nilai dari masing-masing kriteria w = Nilai Bobot dari kriteria/subkriteria
i = Alternatif yang akan dihitung
j = Kriteria yang digunakan n= jumlah kriteria
Perhitungan dari  Vector V yaitu :

## 4 Melakukan Proses Perangkingan
Setelah mendapatkan hasil dari perhitungan  Vektor  V  dibuatkan  tabel sebagai berikut :

## Tabel 4. Tabel Perhitungan Vektor V
Pada  tabel  4  terdapat Tabel  Perhitungan Vektor  V yang digunakan untuk mengetahui  kode  nama  pegawai,  nilai dan  ranking. Sehingga  pegawai  yang terpilih menjadi pegawai terbaik, adalah Indah  dengan  perolehan  nilai  yaitu 0,3538.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diuraikan  dari permasalahan yang terjadi adalah :
a. Penentuan  pegawai  terbaik  pada  Sub
Bagian  Kepegawaian  sudah  menggunakan algortima  Weigted  Product,  sehingga kesalahan dalam perhitungan dapat diminimalisir.
b. Kepala  Sub  Bagian  Kepegawaian  dapat mengambil  keputusan  jika  ada  nilai  akhir yang sama, dikarenakan adanya perangkingan  berdasarkan  hasil  keluaran dari aplikasi
c. Kepala  Sub  Bagian  Kepegawaian  dapat melihat  hasil  dari  masing-masing  pegawai beserta  perhitungan  dan  rangking  dari aplikasi.  Sehingga  dapat  mengambil keputusan  yang  tepat  mengenai  Pegawai Terbaik.

## 5 . DAFTAR PUSTAKA
[1] Farokhah,  Lia.  Kala'lembang,  Adriani.  2017 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Forum  Mahasiswa  dengan  Metode  Weighted Product.  Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Informasi
Asia Vol.11, No.2, ISSN: 2580-8397
[2]   Ningrum,W.A.  2012.  Sistem  Pendukung
Keputusan untuk Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan Metode Weighted Product.
[3] Purba. 2008. Diagram  Fishbone dari Ishikawa, Kaoru.  Teknik  Penuntun  Pengendalian  Mutu, Jakarta : Mediyatama Sarana Perkasa
[4] Turban.  2005. Efraim, Jay E Aronson dan Ting Peng  Liang.  Decision  Support  Systems  and Intelligent  Systems.  7th  Edition.  New  Jersey:
Prentice-Hall.