## JAMBURA ECONOMIC EDUCATION JOURNAL
Volume 3 No 1 January 2021 E-ISSN: 2656-4378 P-ISSN: 2655-5689 Journal Homepage: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jej/index ,

## ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI DALAM PENENTUAN BASIS EKONOMI, ISU KETIMPANGAN DAN LINGKUNGAN
DI JAWA BARAT PERIODE 2010-2019
Muhamad Ferdy Firmansyah 1)
Universitas Siliwangi 1
Email: muhamadferdy77@gmail.com 1

## ABSTRAK
Pembangunan  ekonomi  dan  pertumbuhan  ekonomi  menjadi  dua  agenda  analisis ekonomi  yang  utama  untuk  mewujudkan  kesejahteraan.  Dalam  menganalisis pembangunan  dan  pertumbuhan  ekonomi  salah  satu  teori  yang  dapat  menjelaskannya adalah mengenai kurva Kuznets U terbalik. Dalam praktiknya kurva Kuznets U terbalik dapat  menganalisis  isu  ketimpangan  dan  isu  lingkungan.  Maka  dari  itu  penelitian  ini dilakukan  untuk  menemukan  posisi  ekonomi  basis  Provinsi  Jawa  Barat  dan menemukan  implikasi  hipotesis  kurva  Kuznets  U  terbalik  dalam  ketimpangan  dan lingkungan  di  Jawa  Barat.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dengan pendekatan  metode  kuantitatif.  Metode  yang  digunakan  yaitu  Indeks  Williamson, analisis Shift Share, analisis Location Quotient dan Tipologi Klassen. Didapatkan hasil bahwa basis ekonomi Provinsi Jawa Barat mulai bergeser dari sektor pertanian kepada sektor  industri  dan  jasa.  Hipotesis  kurva  Kuznets  untuk  isu  ketimpangan  menunjukan bahwa pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Barat  dapat menurunkan ketimpangan. Di  sisi  lain,  hipotesis  kurva  Kuznets  untuk  isu  lingkungan  menunjukan  peningkatan pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Barat  akan  juga  meningkatkan  pencemaran lingkungan.  Diharapkan  Pemerintah  Daerah  Provinsi  Jawa  Barat  dapat  membentuk kebijakan publik yang dapat mendorong pertumbuhan ekonomi yang berkualitas.
Kata Kunci: Pertumbuhan, Pembangunan, Ekonomi, Jawa Barat, Kuznets

## ABTRACT
Economic  development  and  economic  growth  are  the  two  main  economic  analysis agendas  to  achieve  prosperity.  In  analyzing  development  and  economic  growth,  one theory  that  can  explain  it  is  the  inverted  Kuznets  U  curve.  In  practice  the  inverted Kuznets  U  curve  can  analyze  inequality  and  environmental  issues.  Therefore  this research  was  conducted  to  find  the  economic  position  of  the  base  of  West  Java Province  and  to  find  the  implications  of  the  inverted  Kuznets  U  curve  hypothesis  in inequality  and  the  environment  in  West  Java.  This  study  uses  secondary  data  with  a quantitative  method  approach.  The  methods  used  are  Williamson  Index,  Shift  Share analysis, Location Quotient analysis and Klassen Typology. The results showed that the economic base of West Java Province began to shift from the agricultural sector to the industrial and service sectors. The Kuznets curve hypothesis for the issue of inequality shows that economic growth in West Java Province can reduce inequality. On the other hand, the Kuznets curve hypothesis for environmental issues shows that an increase in economic growth in  West Java Province will also increase environmental pollution. It is hoped that the Regional Government of West Java Province can form public policies that can encourage quality economic growth.
Keywords : Growth, Development, Economic, West Java, Kuznets
hlm. 8-27

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  ( economic  growth )  dan  pembangunan  ekonomi ( development  of  economic) menjadi  dua  topik  yang  sering  dibahas  dalam  kajian  ilmu ekonomi. Pertumbuhan ekonomi menjadi salah satu asumsi dalam kebijakan fiskal dan moneter  di  Indonesia.  Hal  ini  dikarenakan  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  analisis keterukuran  yang  detail  pada  setiap  sektor  sehingga  dapat  mewujudkan  kepastian ekonomi.  Disisi  lain  walaupun  pertumbuhan  ekonomi  digunakan  sebagai  asumsi  dan menjadi  tolak  ukur  suatu  negara  dalam  melihat  kondisi  perekonomian,  kelemahan terdapat pada sisi perubahan. Hal ini terlihat bahwa pertumbuhan ekonomi belum tentu dapat  menurunkan  ketimpangan  dan  kemiskinan  atau  pertumbuhan  ekonomi  belum tentu  dapat  menurunkan  pencemaran  lingkungan  yang  diakibatkan  bahwa  PDB  tidak menghitung  kesejahteraan,  hal  ini  menyebabkan  bahwa  indicator  pertumbuhan  tidak dapat  langsung  merepresentasikan  pembangunan  yang  baik    (Tietenberg  and  Lewis 2015).  Maka  konsep  pembangunan  ekonomi  muncul  dengan  memasukan  aspek perubahan,  hal  ini  diukur  utamanya  melalui  Indeks  Pembangunan  Nasional  yang mengukur bagian pendidikan, kesehatan dan daya beli.
Dalam  ukuran  pertumbuhan  ekonomi  pada  tingkat  nasional  digunakan  Produk Domestik Bruto (PDB, bahasa inggris: GDP/ Gross Domestic Product ) sedangkan untuk tingkat  provinsi  adalah  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB).  Terdapat  sejumlah sektor  yang  disediakan  dalam  data  PDB  maupuan  PDRB  ini.  Kenaikan  output  tahun sekarang dan dibandingkan dengan tahun sebelumnya dapat dianalisis untuk mengukur pertumbuhan ekonomi.  Pertumbuhan ekonomi menjadi  kebijakan utama yang objektif, hal  ini  dikarenakan  bahwa  kebanyakan  ukuran  penanganan  kemiskinan  dan  masalah social  lainnya  dapat  diatas  oleh  pertumbuhan  ekonomi  sebagai  suatu  representasi kesejahteraan  (Perman,  et  al.  2003).  Selain  itu  Brundtland  dalam  Perman  et  al.  (2003) menyatakan  bahwa  pertumbuhan  dapat  mampu  untuk  mendukung  pembaruan lingkungan  melalui  penghematan  sumber  daya,  pengurangan  material  tidak  ramah lingkungan secara global sehingga modal dapat direproduksi sebagai modal yang lbeih berkelanjutan.  Dalam  dalam  pengendalian  isu  pencemaran  lingkungan  di  Jawa  Barat masih terkendala atas bebas akses data sehingga padanan identifikasi pencemaran masih bertolak  pada  skala  nasional.  Hal  ini  menjadi  dua  hal  yang  perlu  diteliti,  bahwa ketimpangan  dan  pencemaran  lingkungan  di  Provinsi  Jawa  Barat  apakah  akan menunjukan  perbaikan  dari  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jawa  Barat  yang  terus menaik.
Provinsi  Jawa  Barat  menjadi  provinsi  yang  memiliki  kompleksitas pembangunan ekonomi, yaitu dari besarnya jumlah penduduk, besarnya sentra industri, pertambangan  dan  jasa.  Provinsi  Jawa  Barat  menjadi  provinsi  yang  strategis  dalam pembangunan ekonomi nasional diantaranya terdapat pusat-pusat industri di Kabupaten Karawang,  Kabupaten  Bogor  dan  Kabupaten  Purwakarta.  Terdapat  sejumlah  waduk- waduk PLTA yang termasuk terbesar di Indonesia (Jatiluhur). Selain itu Provinsi Jawa Barat  menjadi  provinsi  tujuan  wisata  domestik  dan  internasional  seperti  pantai (pelabuhan  ratu,  pangandaran),  perbelanjaan  (Kota  Bandung)  dan  adat  istiadat (kampung  naga di  Tasikmalaya dan kampung  dukuh di  Ciamis). Potensi yang tersebar di  segala  sektor  membuat  Jawa  Barat  secara  teoritis  dan  teknikal  analitis  memiliki potensi  membentuk  basis  ekonomi  yang  kuat  diberbagai  sektor.  Isu  ketimpangan  dan pencemaran  lingkungan  di  Provinsi  Jawa  Barat  menjadi  salah  satu  isu  strategis  yang
hlm. 8-27
terus  dibahas  untuk  ditanggulangi.  Dari  mulai  tingkat  kemiskinan  yang  tinggi disejumlah  daerah  di  Provinsi  Jawa  Barat  (Kota  Tasikmalaya  dan  Kabupaten Tasikmalaya) sampai isu pencemaran lingkungan di sepanjang sungai citarum.
Pentingnya  penelitian  mengenai  ekonomi  basis  ini  merujuk  pada  bahwa  setiap perlunya perencanaan pembangnan sektoral  untuk  lebih mengoptimalkan pertumbuhan ekonomi  dan  pembangunan  ekonomi  di  Jawa  Barat.  Hal  ini  dapat  ditemukan  melalui analisis  ekonomi  basis  menggunakan  pendekatan  Indeks  Williamson,  analisis  Shift Share,  analisis  Location  Quotient  dan  tipologi  Klassen.  Selain  menemukan  sektor strategis  untuk  dikembangkan  kita  perlu  memahami  kaitan  dari  peningkatan pembangunan  dan  pertumbuhan  sektor-sektor  basis  ini  apakah  dapat  turut  membantu untuk  menurunkan  ketimpangan  serta  perbaikan  lingkungan.  Maka  digunakan pendekatan  analisis  hipotesis  kurva  Kuznets  U  terbalik  untuk  mengidentifikasi  apakah pertumbuhan ekonomi yang telah dicapai oleh provinsi Jawa Barat  dapat  mampu turut serta menurunkan angka ketimpangan dan pencemaran lingkungan.

## Pertumbuhan dan Pembangunan Ekonomi
Dalam  analisis  pertumbuhan  dan  pembangunan  ekonomi  menggunakan  Produk Domestik  Bruto  (PDB,  bahasa  inggris;  GDP/ Gross  Domestic  Product ).  Pertumbuhan ekonomi  diartikan  secara  luas  sebagai  tambahan  output  yang  bertambah  lebih  besar tahun  sekarang  bila  dibandingkan  dengan  tahun  yang  lalu,  atau  secara  teknikal  PDRB riil  suatu  tahun  denga  PRDB  riil  tahun  sebelumnya  (Sukirno,  2004).  Tujuan  utama negara berkembang  adalah pertumbuhan ekonomi  dan pembangunan ekonomi, dimana negara  yang  tumbuh  perekonomiannya  tidak  tentu  memiliki  perbaikan  dalam pembanguan ekonomi (Nafziger, 2005).
𝐸𝑐𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑐 𝐺𝑟𝑜𝑤𝑡ℎ  → 𝐸𝐺 = 𝐺𝐷𝑃 𝑡 − 𝐺𝐷𝑃 𝑡−1 𝐺𝐷𝑃 𝑡−1 (1)
Dalam Mourad dan Trabulsi (2019) menggambarkan dalam perspektif ekonomi bahwa  produk  domestik  bruto  memberikan  dampak  positif  terhadap household  final consumption  expenditure ( 𝐻𝐹𝐶𝐸 𝑡 ),  penawaran  uang  ( 𝑀 𝑙𝑡 ),  inflasi  dengan  ukuran consumer  price  index ( 𝐶𝑃𝐼 𝑡 ),  suku  bunga  ( 𝑟𝑖𝑟 𝑡 )  dan  variabel  lain.  Adapun  hubungan spesifik  antara  GDP,  pengeluran  dan gross  domestic  savings ( 𝐺𝐷𝑆 𝑡 )  yaitu  sebagai berikut:
𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒 𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡𝑖𝑡𝑦 → 𝐺𝐷𝑃 𝑡 = 𝐺𝐷𝑆 𝑡 + 𝐻𝐹𝐶𝐸 𝑡 + 𝐺𝐹𝐶𝐸 𝑡 (2)
𝐺𝐷𝑃 𝑡 𝑑𝑖ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑘𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑎𝑘𝑎𝑛 → 𝐺𝐷𝑃 𝑡 = 𝐺𝐷𝑃 0 (1 + 𝑟) 𝑡
Pembangunan  ekonomi  ( economics  development )  bila  dikategorikan  sebagai studi  ilmu,  merupakan  studi  ilmu  yang  mencakup  kajian  ekonomi  yang  luas  dalam efisiensi  alokasi  sumber  daya  produktif  yang  langka,  kesinambungan  pertumbuhan ekonomi  serta  memberikan  perhatian  pada  mekanisme  sosial  yang  ada  pada  ranah publik  dan  swasta  (Todaro  &  Smith,  Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga,  2003). Pembangunan  ekonomi  merujuk  pada  pertumbuhan  ekonomi  yang  disertai  perubahan distribusi  dan  struktur  ekonomi  (Nafziger,  2005).  Hal  ini  menyebabkan  bahwa
hlm. 8-27
pertumbuhan  ekonomi  memberikan  gambaran  analitis  dan  teknikal  pertama  pada perkembagnan  ekonomi  suatu  wilayah  dan  kemudian  dapat  dianalisis  lebih  lanjutan apakah  terjadi  pembangunan  ekonomi  setelah  terjadi  pertumbuhan  ekonomi. Pembangunan  ekonomi  memiliki  paduan  adanya  pertumbuhan  dan  perubahan  struktur ekonomi menuju tahapan yang lebih baik, sehingga melihat pula aspek sosial ekonomi dalam  masyarakat  (kemiskinan,  pengangguran,  perilaku  daya  beli  dsb)  sedangkan pertumbuhan  ekonomi  menitikberatkan  secara  kuantitatif  pada  kenaikan  output  secara analitis dan menghiraukan aspek sosial.

## Teori Regional, Perencanaan Wilayah dan Ekonomi Basis
Ekonomi  regional  menjelaskan  mengenai  karakteristik  spasial  dalam  sistem perekonomian  yang  digunakan  (Hoover  &  Giarratani,  2020).  Kajian  ekonomi  regional meliputi  sejumlah  pertanyaan  mengenai  “ what  is,  where  is  and  why  so? ”.  Pertama, “ what  is? ”  merujuk  pada  apa  tipe  aktivitas  ekonomi  yang  dilakukan;  yaitu  meliputi berbagai  sektor  (pretanian,  pertambangan  dsb)  dalam  produksi,  distribusi,  konsumsi yang  dilakukan  oleh  perusahaan,  pemerintah  dan  konsumen.  Kedua,  “ where  is? ” merujuk  pada  lokasi  dari  aktivitas  ekonomi  yang  dipilih;  hal  ini  mendalami  mengenai konsentrasi lokasi, kemudahan akses distribusi, jarang bahan mentah. Ketiga, “ why so? ” merujuk  pada  intrepetasi  dari  bagaimana  asumsi-asumsi  keterbatasan  kemampuan ekonomi dalam merespon pasar. Sehingga ekonomi regional pada kedudukannya dapat menjadi  studi  yang  aplikatif  dalam  mengkaji  proses  dalam  pemanfaatan  sumber  daya alam  yang  berkelanjutan  dan  menghasilkan  output  nilai  yang  menguntungkan  bisnis, masyarakat dan pendatang (Stimson, Stough, & Roberts, 2006) .
Perencanaan  merupakan  suatu  cara  dan  rumusan  yang  teratur  dan  sistematis, sesuai  menurut  Alexander  dalam  Djunaedi  (2015)  menyebutkan  kegiatan  masyarakat dan  organisasi  dapat  menimbulkan  pengembangan  strategi  terkait  tindakan  di  masa depan  untuk  mencapai  seperangkat  tujuan  yang  diinginkan.  Menurut  Djunaedi  (2015) memberikan tiga pernyataan mengenai definisi perencanan yaitu (1) perencanan terkait dengan  pengalokasian  sumber  daya  yang  tersedia,  (2)  perencanaan  perlu  mampu mengatasi  dinamika  dan  kompleksitas  wilayah  dan  kota,  (3)  perencanaan  wilayah  dan kota bersifat publik dan (4) perencanaan wilayah dan kota bertujuan untuk mewujudkan kesejahteraan  bagi  masyarakat.  Keterkaitan  antara  perencanaan,  regional  dan pembangunan erat kaitannya dengan perlunya memahami perencanaan regional dengan skema  sumber  eksternal  (ekspor,  grants,  investor  asing  dan  transfer  pendaptan)  dan skema  sumber  internal  (asset,  dividen,  tabungan,  tenaga  kerja  dan  modal  sosial) (Stimson,  Stough,  &  Roberts,  2006).  Dalam  hal  ketidaktentuan  perencanaan,  Tarigan (2006)  menyebutkan  perencanaan  harus  dapat  mengetahui  dan  menganalisis  kondisi saat  ini,  meramalkan  perkembangan  berbagai  faktor non  controllable yang  relevan, memperkirakan  faktor-faktor  pembatas,  menetapkan  tujuan  dan  sasaran  yang diperkirakan  dapat  dicapai,  menetapkan  langkah-langkah  untuk  mencapai  tujuan tersebut, serta menetapkan lokasi dari berbagai kegiatan yang akan dilaksanakan.
Menentukan  ekonomi  basis  perlu  memperhatikan  konsep  regional  yang  baik serta  perencanaan  yang  memiliki  koordinasi  dan  ketepatan  sasaran  yang  jelas.  Teori basis  ekonomi  ( economics  based  theory )  dapat  didefinisikan  sebagai  peningkatan  dari pertumbuhan  suatu  regional  akibat  adanya  sektor  dominan  yang  mendorong
hlm. 8-27
pertumbuhan  ekonomi  regional  (Tarigan,  2005).  Adapun  sektor  dominan  yang mendorong  pertumbuhan  ekonomi  adalah  sektor  basis,  ini  berarti  bahwa  dalam perekonomian  regional  terdapat  sektor  basis  dan  sektor  non-basis,  dimana  sektor  yang bersifat endogenous (tidak  bebas  tumbuh)  hayan  bergantung  pada  pengaruh  keadaan ekonomi  secara  keseluruhan  (Tarigan,  2005).  Dalam  melihat  ekonomi  basis  dapat dilakukan melalui analisis Indeks Williamson, Analisis Location Quotient dan Analisis Shift Share (Saputra, 2016).

## Kurva Kuznets dalam Ketimpangan Ekonomi
Ketimpangan  ekonomi  terjadi  akibat  dari  ketidakmerataan  pendapatan.  Di negara  berkembang,  pertumbuhan  ekonomi  tumbuh  namun  tidak  dapat  meningkatkan secara  signifikan  kenaikan  pendapatan  masyarakat,  hal  ini  diakibatkan  oleh pertumbuhan  ekonomi  yang  terjadi  hanya  di  nikmati  oleh  rumah  tangga  tertentu sehingga terjadi gap pendapatan  (Oyvat, 2015). Hipotesis Kuznets menjelaskan bahwa kenaikan  pertumbuhan  ekonomi  menurunkan  ketimpangan  dan  kemiskinan  dalam jangka  waktu  tertentu  (atau  disebut  sebagai  batas turning  point ).    Kurva  Kuznets memainkan  peran  analisis  masalah  dalam  variabel  endogen  ekonomi  yaitu  teknologi, populasi,  institusi  (Syrquin,  2005)  serta  berdampak  pada  stabilitas  politik  dan peningkatan  skala  demokratisasi  politik  (demokratisasi  ini  mendukung  perubahan kebijakan dalam redistribution dan reduce inequality ) (Acemoglu & Robinson, 2002). Gambar 1. Kurve Kuznets membentuk “U terbalik”

## Sumber: Todaro dalam Saputra (2016)
Saputra (2016) menemukan bahwa hipotesis U terbalik berlaku di Jawa Barat pasca Orde  baru,  melalui  hubungan  terbalik  antara  Indeks  Williamson  dengan  PDRB  per kapita Jawa Barat. Hal ini menunjukan adanya harapan bahwa pertumbuhan ekonomi di Jawa Barat dapat memberikan kontribusi pada penurunan kemiskinan dan ketimpangan antar  wilayah.  Adapun  sektor  basis  yaitu  sektor  pertanian,  industri  pengolahan, konstruksi,  perdangan  dan  akomodasi.  Hal  ini  ditemukan  pula  dalam  Hilmi,  Hamzah dan  Syahnur  (2014)  bahwa  sektor  basis  provinsi  Jawa  Barat  adalah  pada  sektor pertanian,  industri  pengolahan,  perdagangan,  pertambangan  dan  listrik  gas  dan  air minum. Selanjutnya secara sektoral, pertanian sebagai sektor basis dalam Widianingsih dan  Suryantini  (2015)  bahwa  pertanian  di  bidang  sub  sektor  tanaman  bahan  makanan dan  holtikultura  memiliki  basis  disebagian  kab/kota  basis  pertanian  serta  sub  sektor kehutanan dan peternakan yang memiliki daya saing yang baik dan berada pada kategori
hlm. 8-27
maju  tapi  tertekan.  Dalam  penelitian  Suhartono  dan  Kurniawati  (2013)  menemukan bahwa  sektor  basis  Jawa  Barat  adalah  industri  pengolahan,  listrik  dan  air  bersih, perdagangan,  hotel  dan  restoral  serta  pengangkutan  dan  komunikasi.  Selain  itu, ditemukan bahwa pada periode sektor-sektor basis tersebut memiliki pertumbuhan yang cepat dibandingkan pertumbuhan nasional, sehingga berkembang dengan pesat menjadi pendorong pertumbuhan ekonomi Jawa Barat. Kaitan PDRB dan ketimpangan ekonomi di Jawa Barat menunjukan angka perbaikan dengan hipotesis kurva Kuznets U-terbalik yang terwujud secara analisis.

## Kurva Kuznets dalam Lingkungan
Environmental  Kuznets  Curve  (EKC)  merupakan  kurva  yang  menunjukan hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  emisi  CO2  yang  menyatakan  bahwa  akan terjadi  penurunan  emisi  CO2  dalam  batas  turning  point  tertentu  yang  akan menyebabkan  pertumbuhan  ekonomi  berkontribusi  dalam  penurunan  emisi  CO2 (Perman,  Ma,  McGilvray,  &  Common,  2003).  Kurva  ini  menujukan  bahwa  terjadi hubungan  kausalitas  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  emisi  CO2  yang  akan membentuk  kurva  U-terbalik  (Aydin  &  Esen,  2017).  Hal  ini  terjadi  melalui  analisis hubungan  dengan  menggunakan  sejumlah  observasi  dengan  plot  variabel  empiris terhadap degradasi lingkungan dan pertumbuhan ekonomi utamanya dalam melihat nilai dari perkemangan emisi CO2 (Tietenberg & Lewis, 2015). Analisis dari Environmental Kuznets  Curve (EKS)  memiliki  persamaan  dalam  menganalisis  hubungan  dari pendapatan  per  kapita  dan  ketimpangan  pendapatan  yang  dipelopori  oleh  Simon Kuznets  pada  tahun  1955  yaitu  menganalisis  fenomena  yang  memiliki  titik  optimum ( turning  point )  sehingga  ketika  fenomena  melewati  titik  optimum  tersebut  maka  akan menghasilkan hubungan berkebalikan (Hussen, 2005). Disisi lain, diluar kritik atas teori dan hipotesis ini namun dalam ekonomi pertumbuhan ekonomi (maupun pembangunan ekonomi)  merupakan  hal  yang  lebih  baik  dilakukan  daripada  tidak  sama  sekali  bagi lingkungan (Hussen, 2005).
ln(E / P) 𝑖𝑡 = 𝛼 𝑖 + 𝛾 𝑡 + 𝛽 1 ln(GDP / P) 𝑖𝑡 + 𝛽 1 (ln (GDP / P)) 2 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 (3)
Dalam  penelitian  Nikensari,  S.  I.,  Destilawati,  S.,  &  Nurjanah,  S.  (2019) meneliti  hipotesis  EKC  di  negara  berpenghasilan  tinggi  ( high  income  countries )  dan negara berpenghasilan menengah bawah ( lower middle income ), indikasi bahwa negara- negara sampel yang telah melalui turning point diindikasikan dapat  menurunkan emisi CO2, ditemukan bahwa bagi negara berpenghasilan tinggi ( high income countries ) akan mampu untuk menurunkan emisi CO2 setelah mencapai turning potint sedangkan bagi negara  berpenghasilan  menengah  bawah  ( lower  middle  income )  tetap  tidak  dapat menurunkan  emisi  CO2  walaupun  telah  melampuai  turning  point.  Dalam  penelitian Firdaus  (2017)  menemukan  bahwa  kenaikan  populasi  penduduk  dapat  meningkatkan emisi  CO2,  hal  ini  diakibatkan  oleh  adanya  peningkatan  permintaan  akan  konsumsi energy.
Konsumsi  energi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  ditemukan  oleh  Yustisia dan  Sugiyanto  (2014)  menyatakan  bahwa  negara  middle  development  countries  yang memiliki  karakteristik  kurva  U-terbalik,  sedangkan  bagi  negara-negara  high
hlm. 8-27
development  countries  serta  low  development  coutnries  justru  diindikasikan  tidak memiliki  titik  balik  atau  kerusakan  lingkungan  terus  meningkat.  Sedangkan  menurut Arista  dan  Amar    (2019)  menemukan  bahwa  terdapat  hubungan  kausalitas  antara pertumbuhan ekonomi dan emisi  CO2 di  negara  Asia Tenggara, sehingga peningkatan pertumbuhan  ekonomi  di  negara  Asia  Tenggara  akan  tentu  meningkatkan  emisi  CO2. Hubungan  kausalitas  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  emisi  CO2  pun  dikuatkan melalui  penelitian  Fasika  dan  Yuliadi  (2018)  yang  meneliti  negara-negara  di  Asia Tenggara menemukan bahwa Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada negara-negara ASEAN  periode  2005-2015  terindikasi  hipotesis Environmental  Kuznets  Curve (EKC) pada  industrial  enonomics  yang  mana  jumlah  Emisi  CO2  dan  GDP  per  kapita bersamaan  terus  mengalami  peningkatan  dan  belum  mencapai  titik  balik.  Dalam  skala provinsi,  Jawa  Barat  mesti  mampu  berkontribusi  pada  nasional  untuk  pengendalian emisi.
Gambar 2. Hipotesis Environmental Kuznets Curve (EKC)
Sumber:  Pettinger (2019) dan Panayoutou dalam Perman dkk. (2003)
Bila  ditarik  garis  besar  maka  kurva  Kuznets  memiliki  pola  bahwa  “suatu pertambahan variabel ekonomi tertentu yang berkelanjutan akan mendorong penurunan variabel  ekonomi terpengaruh lainnya secara berkelanjutan pula”. Seperti untuk  kurva Kuznets untuk ketimpangan dan kemiskinan menyatakan bahwa kenaikan pertumbuhan berkelanjutan  akan  dapat  menurunkan  ketimpangan  dan  kemiskinan.  Selanjutnya disebutkan  pula  bahwa  kurva  lingkungan  Kuznets  (selanjutnya  disebut Environmental Kuznets  Curve )  menyatakan  bahwa  kenaikan  pertumbuhan  berkelanjutan  yang berkualitas  akan  dapat  menurunkan  pencemaran  lingkungan  dalam  emisi  gas  rumah kaca.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penulisan  ini  adalah  metode campuran, yaitu dengan membentuk penelitian yang proporsional, sistematis dan efektif dalam analisis kuantitatif untuk menuju hasil yang diharapkan (Sugiyono 2013). Metode kuantitatif  digunakan  dengan  rancangan  analisis  data.  Metode  kuantitatif  digunakan dalam  kerangka  determinisme  (asumsi  filosofis  pospositivis)  yaitu  menguji  hubungan variabel  uji  guna  menjawab  hipotesis  atau  rumusan  masalah  yang  dibentuk  (Creswell 2017). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari Badan  Pusat  Statistik  dan World  Bank  Development  Indicator .    Data  yang  digunakan
hlm. 8-27
dalam  rentang  periode  2010-2019.  Adapun  data  PDB  Indonesia  dalam  satuan  miliar rupiah, PDRB Jawa Barat dalam satuan miliar rupiah, data emisi gas rumah kaca (CO2, energi, FOLU, limbah, IPPU, pertanian dan kebakaran hutan) dalam satuan ribuan ton. Jumlah penduduk dalam satuan jiwa.
Dalam  penelitian  yang  pertama  akan  mencari  ekonomi  basis  secara  sektoral dalam isu ketimpangan ekonomi di Provinsi Jawa Barat. Analisis yang digunakan untuk tingkat  provinsi  secara  pusat  adalah  Indeks  Williamson,  analisis  regresi  non  linear model kuadratik, analisis location quotient dan analisis shift share. Selanjutnya sebagai analisis  untuk  tingkat  kabupaten  dan  kota  secara  daerah  maka  digunakan  analisis tipologi klassen. Perbedaan pengambilan keputasan ini untuk mempermudah penarikan kesimpulan  sehingga  analisis  basis  provinsi  Jawa  Barat  dapat  lebih  mudah  dianalisis secara  sistematis,  proporsional  dan  efektif.  Berikut  adalah  formula  untuk  menentukan Indeks Williamson (M. Kuncoro, 2004; Nurpita dan Nastiti, 2016):
𝐼𝑊  = √∑ (𝑦 𝑖 − 𝑦) 2 𝑛 𝑖=1 ( 𝑓 𝑖 𝑛 ⁄ ) 𝑦 , 𝑑𝑖𝑚𝑎𝑛𝑎 0 < 𝑉 𝑤 < 1 (4)
Bentuk umum untuk melakukan estimasi hipotesis kurva kuznets dengan regresi non linear model kuadratik yaitu sebagai berikut (Gujarati 2010; Saputra 2016):
𝐼𝑊 = 𝛼 + 𝛽 1 𝑌 + 𝛽 2 𝑌 2 + 𝜖 (5)
Keterangan:
IW = Indeks Williamson untuk wilayah i pada tahun t
𝑌 = PDB per kapita untuk wilayah i pada tahun t
𝑌 2 = PDB per kapita kuadrat untuk wilayah i pada tahun t 𝜖 = Eror term 𝛼 = Konstanta
𝛽 1 , 𝛽 2 = Koefisien
Selain kurva Kuznets menggambarkan adanya pola penurunan ketimpangan dan kemiskinan dari tiap tambahan berkelanjutan pada pertumbuhan ekonomi, kurva ini pun memiliki  paradigma  pemikiran  yang  diterapkan  pada  kurva  yang  diberi  nama Environmental  Kuznets  Curve (EKC).  Dalam  penelitian  kedua  ini  akan  menentukan hipotesis U terbalik pada isu lingkungan. Untuk mengetahui proyeksi penurunan maka digunakan  regresi  non  linear  model  kuadratik  dengan  persamaan  regresi  yaitu  sebagai berikut (Nikensari, Destilawati dan Nurjanah 2019; Gujarati 2010) :
𝐶𝑂2 = 𝛼 + 𝛽 1 𝑃𝐷𝐵 + 𝛽 2 𝑃𝐷𝐵 2 + 𝜖 (6)
CO2 = Emisi untuk wilayah i pada tahun t 𝑃𝐷𝐵 =
PDB per kapita untuk wilayah i pada tahun t
𝑃𝐷𝐵 2 = PDB per kapita kuadrat untuk wilayah i pada tahun t
𝜖 = Eror term
𝛼 = Konstanta 𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 = Koefisien
Berdasarkan  persamaan  diatas,  untuk  mengestimasi  berlakunya  hipotesis  kurva Kuznets U-terbalik dalam ketimpangan maka didasarkan dengan syarat sebagai berikut:
a. Jika 𝛽 2 < 0 , terjadi hubungan berbentuk U-terbalik b. Jika 𝛽 2 > 0 , tidak terjadi hubungan berbentuk U-terbalik
Dalam  analisis  ini  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS  26  (baik  dalam  uji regresi  non  linear  model  kuadratik  di  penelitian  pertama  dan  penelitian  kedua). Penelitian  pertama  dan  kedua  mengambil Confident  Interval (CI)  yaitu  95%  atau sebesar 0,05. Pengujian signifikansi dan digunakan hipotesis statistika dengan uji t dan uji F yang bersifat komplementer atau bernotasi 𝑃(𝐻 𝑎 ) = 1 − 𝑃(𝐻 0 ) = 𝑃(𝐻 ̃ 0 ) , dimana 𝐻 𝑎 merupakan  hipotesis  dengan  perbedaan  dan 𝐻 0 merupakan  hipotesis  dengan  tidak ada perbedaan (Somantri and Muhidin 2014)
Dalam  melakukan  analisis  basis  atau  potensial  dikembangkan  pada  suatu  daerah maka  dapat  digunakan  analisis Location  Quotient .  Analisis  ini  memberikan perbandingan relatif antar sektor melalui wilayah tertentu dengan wilayah pembanding. Dengan  dilakukannya  perbandingan  relatif  maka  akan  ditemukan  sektor  basis  yang dapat diandalkan dalam pertumbuhan ekonomi dan optimalisasi pembangunan ekonomi suatu daerah. Berikut adalah formula untuk menentukan Location Quotient (LQ):
𝐿𝑄 = 𝑆𝑖/𝑆 𝑁𝑖/𝑁
(7)
Keterangan:
Si =  Nilai tambah sektor i provinsi
S =  PDRB Provinsi
Ni =  Nilai tambah sektor i nasional
N =  PDB nasional
Berdasarkan persamaan diatas, untuk menemukan nilai Location Quotient maka didasarkan dengan syarat sebagai berikut:
a. Jika 𝐿𝑄 < 0 ,
b. Jika 𝐿𝑄 > 0 ,
c. Jika 𝐿𝑄 = 0 ,
Dalam menentukan kinerja atau produktivitas kerja perekonomian daerah dapat diukur melalui analisis Shift Share. Analisis ini memberikan gambaran meliputi ukuran outpur  sektor-sektor  uji  dengan  dipengaruhi  oleh  sturktur  industry  maupun  sturktur lokasi (Saputra 2016). Berikut adalah formula untuk menentukan analisis Shift Share:
hlm. 8-27
> 𝐷𝑖𝑗 = 𝑁𝑖𝑗 + 𝑀𝑖𝑗 + 𝐶𝑖𝑗 > 𝑁𝑖𝑗 = 𝐸𝑖𝑗 𝑥 𝑅𝑛 > 𝑀𝑖𝑗 = 𝐸𝑖𝑗 (𝑅𝑖𝑛 − 𝑅𝑛) > 𝐶𝑖𝑗 = 𝐸𝑖𝑗(𝑅𝑖𝑗 − 𝑅𝑖𝑛) (8)
Keterangan:
Dij  =  Dampak  nyata  pertumbuhan  ekonomi  daerah  (kab/kota)  dari  pengaruh pertumbuhan nasional (provinsi Jawa Barat)
Nij   =  ( National  Share )  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  nasional  terhadap perekonomian di suatu daerah
Mij  =  Pergeseran  proporsional  ( proportional  shift )  atau  pengaruh  bauran industri
Cij   =  ( Differential Shift ) pengaruh keunggulan kompetitif suatu sektor tertentu dibandingkan dengan tingkat nasional
Eji =  PDRB ( output ) sektor i Rij =  Tingkat Pertumbuhan sektor i Rin    =  Tingkat pertumbuhan sektor i nasional
Rn =  Tingkat pertumbuhan PDRB
Analisis disparitas  regional (melalui  Indeks Williamson dan uji hipotesis kurva kuznets)  dan  penentuan  sektor  ekonomi  basis  (analisis location  quotient dan  analisis shift  share)  dapat  menunjukan  kinerja  pertumbuhan  ekonomi  pada  perekonomian  di Jawa  barat.  Selanjutnya  pada  tingkat  daerah  untuk  melihat  klasifikasi  wilayah kabupaten  dan  kota  maka  digunakan  tipologi  klassen.  Tipologi  Klassen  digunakan sebagai  ukuran  untuk  melihat  perkembangan  pertumbuhan  ekonomi  wilayah  dalam konteks  kuadran.  Tipologi  Klassen  Adapun  parameter  pengukuran  tipologi  klassen adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Tipologi Klassen
PDRB  per  Kapita  (y) → yi < y
yi > y
Laju Pertumbuhan (r) ↓ ri > r Kuadran II
Maju tapi tertekan ( Retarted Region ) 𝑦1 < 𝑦; 𝑟1 > 𝑟 Kuadran I Maju  dan  tumbuh  pesat  ( Rapid
Growth Region ) 𝑦1 > 𝑦; 𝑟1 > 𝑟 ri < r Kuadran III Terbelakang ( Undeveloped Region ) 𝑦1 < 𝑦; 𝑟1 < 𝑟 Kuadran IV Berkembang  Cepat  ( Growing Region )
𝑦1 > 𝑦; 𝑟1 < 𝑟
Sumber: Saputra (2016) dan Mukhlis dkk (2018)
Dimana 𝑦1 adalah pendapatan per kapita daerah ke-I, 𝑦 adalah pendepatan per kapita  nasional, 𝑟1 adalah  laju  pertumbuhan  PDRB  daerah  ke-I  dan 𝑟 adalah  laju
hlm. 8-27
pertumbuhan  PDRB  daerah  ke  i.  Kuadran  I  (maju  dan  tumbuh  pesat)  adalah  daerah yang  mengalami  pertumbuhan  PDRB  dan  tingkat  pertumbuhan  pendatapan  perkapita yang tinggi dari rata-rata seluruh daerah. Kuadran II (daerah maju tapi tertekan) adalah daerah yang relative maju namun beberapa tahun terakhir mengalami pelambatan akibat tertekannya  laju  pertumbuhan  sektor  tersebut.  Kuadran  III  (relatif  tertinggal)  adalah daerah  yang  mempunyai  tingkat  pertumbuhan  dan  tingkat  pendapatan  rata-rata  yang rendah  dibandingkan  daerah  lainnya.  Kuadran  IV  (berkembang  cepat)  adalah  daerah yang  memiliki  potensi  untuk  mengembangkan  sektor-sektornya  namun  belum  dikelola secara  lebih  efektif  dan  efisien  (Saputra  2016).  Dengan  adanya  ketepaduan  analisis antara  Indeks  Williamson,  Analisis Location  Quotient ,  Analisis  Shift  Share  dan Tipologi  Klassen  maka  akan  ditemukan  ekonomi  basis  dan  ketimpangan  ekonomi Provinsi Jawa Barat pada periode 2010-2019.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pertumbuhan Ekonomi Jawa Barat Periode 2008-2019
Provinsi  Jawa  Barat  menjadi  salah  satu  provinsi  terbesar  di  Indonesia  dalam jumlah  penduduk,  pertumbuhan  industri  pengolahan,  perdagangan  serta  transportasi. Sektor-sektor  tersebut  secara  angka  kasar  memiliki  kontribusi  yang  besar  pada pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jawa  Barat  hamper  1  dekade  lamanya.  Pertumbuhan ekonomi  Provinsi  Jawa  Barat  memiliki  tren  positif  setiap  tahun  dengan  rata-rata pertumbuhan  pada  periode  2010-2019  adalah  sebesar  5,68%  diatas  rata-rata pertumbuhan  nasional  yang  mencapai  5,32%  pada  periode  yang  sama.  Secara  rentang waktu,  pertumbuhan  ekonomi  Jawa  Barat  memiliki  hubungan  dengan  pertumbuhan ekonomi Indonesia, sehingga pada rata-rata penurunan periode 2014-2015 pertumbuhan Provinsi  Jawa  Barat  terkontraksi  bersamaan  dengan  terkontraksinya  pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Gambar 3. Pertumbuhan Ekonomi Indonesia dan Provinsi Jawa Barat Periode 2010-2019

## Sumber: Dokumen Penulis
Sepanjang  periode  2010-2019  pertumbuhan  tertinggi  didapatkan  oleh  Kota Depok  dengan  rata-rata  pertumbuhan  ekonomi  yaitu  7,62%.  Selanjutnya  disusul  oleh posisi kedua Kota Bandung (7,60%), posisi ketiga Kota Bogor (6,19%), posisi keempat Kabuapten  Kuningan  (6,18%)  dan  posisi  kelima  diduduki  oleh  Kabupaten  Bandung (6,07%). Adapun lima kabupaten atau kota yang memiliki pertumbuhan terendah yaitu
hlm. 8-27
posisi  27  diduduki  oleh  Kabupaten  Indramayu  (2,58%),  posisi  26  Kabupaten  Subang (4,15%),  posisi  25  Kabupaten  Garut  (4,87%),  posisi  24  Kabupaten  Tasikmalaya (4,99%) dan posisi 23 Kabupaten Pangandaran (5,04%).

## Implikasi Hipotesis Kurva Kuznets Dalam Ketimpangan di Jawa Barat
Hasil dari analisis Indeks Williamson adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Analisis Indeks Williamson
Tahun Indeks Williamson Perubahan PDRB Jawa Barat Populasi Jawa Barat 2010 0,710085672 - 906685,76 43227107 2011 0,712313629 0,003137589 965622,06 43938796 2012 0,711330612 -0,00138003 1028409,74 44643586 2013 0,714544523 0,004518168 1093543,55 45340799 2014 0,705471437 -0,01269772 1154391,69 46029668 2015 0,706271931 0,001134693 1206891,27 46709569 2016 0,702246718 -0,00569924 1277312,17 47379389 2017 0,701260319 -0,00140463 1350879,84 48037827 2018 0,702238265 0,001394555 1430710,19 48683861 2019 0,691621758 -0,0151181 1491705,81 49316712

## Sumber : Olahan Penulis
Nilai Indeks Williamson menunjukan masih terjadinya ketimpangan di Provinsi Jawa  Barat.  Dalam  hasil  analisis  terlihat  bahwa  terjadi  tren  semakin  menurun  angka Indeks  Williamson,  hal  ini  mengindikasikan  terjadinya  perbaikan  ketimpangan  yang terjadi  di  Provinsi  Jawa  Barat.  Dengan  mendapatkan  nilai  Indeks  Williamson  dan PDRB  Jawa  Barat,  maka  selanjutnya  menguji  hipotesis  kurva  Kuznets  U  terbalik dengan  menggunakan  regresi  non  linear  model  kuadratik.  Didapatkan  hasil  sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Analisis Hipotesis Kurva Kuznets isu Ketimpangan
Sampel Nilai Koefisien Posisi PDB PDB 2 Indeks Wiliamson 9,714E-8 -5,306E-14 Terjadi U terbalik
Sumber: Olahan Penulis
Hasil uji hipotesis menunjukan bahwa di Provinsi Jawa Barat terbukti terjadi U terbalik  pada  isu  ketimpangan.  Hal  ini  bermakna  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi  Jawa  Barat  yang  berkelanjutan  (disertai  peningkatan  kualitas  pertumbuhan) akan mendorong penurunan ketimpangan dan kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Salah satu  faktor  pendorong  ini  bahwa  sektor-sektor  yang  menjadi  basis  dari  Provinsi  Jawa Barat  telah  belih  dari  sektor-sektor  yang  berorientasi  pertanian  menjadi  industri  dan jasa. Sektor yang berorientasi industri dan jasa akan menciptakan distribusi pendapatan yang  lebih  layak  daripada  sektor  pertanian.  Dengan  mulai  beralihnya  sektor  basis  di
Muhamad Ferdy Firmansyah Analisis Pertumbuhan Ekonomi Dalam Penentuan Basis Ekonomi… hlm. 8-27
Provinsi Jawa Barat mengindikasikan bahwa perekonomian di Provinsi Jawa Barat telah masuk  fase  industrialisasi  dan  teknologi  yang  mencirikan  suatu  provinsi  telah  menuju perkembangan yang luar biasa dan berkelanjutan.

## Basis Ekonomi dan Hipotesis Kurva Kuznets di Provinsi Jawa Barat
Hasil dari analisis Location Quotient didapatkan bahwa pada periode 2010-2019 Provinsi  Jawa  Barat  memiliki  sektor  basis  yaitu  pada  sektor  3  (sektor  industri pengolahan), sektor 7 (sektor perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor),  sektor  8  (sektor  transportasi  dan  pergudangan)  dan  sektor  17  (jasa  lainnya). Sektor-sektor  ini  menjadi  pendorong  terbesar  dalam  pertumbuhan  ekonomi  di  Jawa Barat.  Maka  dari  itu,  pemerintah  daerah  Provinsi  Jawa  Barat  harus  mendorong  untuk terciptanya labor insentive (tambahan tenaga kerja) dari sektor-sektor basis ini sehingga dapat membawa penurunan ketimpangan dan kemiskinan.
Adapun  dalam  analisis  sektor  basis  dan  non-basis  ini  peneliti  melihat  terdapat tiga  sektor  yang  memiliki  angka  LQ  >  0,8  dan  memiliki  tren  positif  (menaik)  setiap tahunnya.  Penentuan  ini  digunakan  sebagai  upaya  dalam  menemukan  sektor-sektor pertumbuhan  baru  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  di  provinsi  Jawa  Barat. Sektor  tersebut  yaitu  sektor  5  (sektor  pengadaan  air,  pengelolaan  sampah,  limbah  dan daur ulang), sektor 6 (sektor konstruksi) dan sektor 15 (sektor jasa pendidikan). Ketiga sektor  tersebut  dapat  menjadi  bagian  dari  sektor  basis  dalam  2-5  tahun  mendatang apabila memiliki tren yang terus positif.
Tabel 5. Hasil Analisis Location Quotient dan Rata-Rata Nilai
Sektor Basis Sektor Non-Basis Potensial Basis 1. Sektor 3 (2,02) 2. Sektor 7 (1,17)
3. Sektor 8 (1,17)
4. Sektor 17 (1,21) 1. Sektor 1 (0,62) 2. Sektor 2 (0,31) 3. Sektor 4 (0,46) 4. Sektor 5 (0,87) 5. Sektor 6 (0,82) 6. Sektor 9 (0,84) 7. Sektor 10 (0,72) 8. Sektor 11 (0,63) 9. Sektor 12 (0,40) 10. Sektor 13 (0,22) 11. Sektor 14 (0,61) 12. Sektor 15 (0,82) 13. Sektor 16 (0,66) 1. Sektor 5 (0,87)
2. Sektor 6 (0,82)
3. Sektor 15 (0,82)
4. Sektor 9 (0,84)

## Sumber: Olahan Penulis
Selanjutnya  analisis  shift  share  didapatkan  hasil  Dij  yang  positif  yaitu  Rp 915.280,80 miliar rupiah, hal ini menunjukan bahwa perekonomian Provinsi Jawa Barat memiliki kinerja pertambahan nilai absolut yang produktif pada semua sektor. Nilai Cij menggambarkan  tingkat  kompetitif  suatu  sektor.  Nilai  Cij  yang  positif  menunjukan sektor  ekonomi  yang  kompetitif.  Dengan  pengamatan  pada  hasil,  didapatkan  bahwa
hlm. 8-27
sektor  industri  pengolahan,  disusul  sektor  informasi  dan  komunikasi  serta  sektor perdagangan  besar  dan  eceran,  reparasi  mobil  dan  sepeda  motor.  Ketiga  sektor  ini memiliki tingkat kompetitif yang tinggi. Namun telihat bahwa nilai Cij sejumlah sektor terdapat  pada  posisi  negatif,  yaitu  sektor  pertanian,  kehutanan  dan  perikanan,  disusul sektor  negatif  yaitu  sektor  pertambangan  dan  penggalian  serta  administrasi pemerintahan, pertahanan dan jaminan sosial wajib.
Tabel 6. Hasil analisis Shift Share
Sektor Komponen Nij Mij Cij Dij Sektor 1 53019,86 22116,81 -21593,93 53542,74 Sektor 2 17929,70 2199,06 -9030,54 11098,21 Sektor 3 240180,83 121287,79 33983,24 395451,87 Sektor 4 3174,84 1701,77 -2820,49 2056,11 Sektor 5 418,14 -412,14 1158,83 1164,84 Sektor 6 37545,99 28838,69 15086,31 81470,98 Sektor 7 83129,66 46480,81 15094,13 144704,60 Sektor 8 22221,11 19731,08 572,89 42525,08 Sektor 9 12898,12 8570,10 4855,68 26323,90 Sektor 10 12370,03 16106,38 16012,87 44489,28 Sektor 11 12046,91 10216,96 -888,73 21375,14 Sektor 12 5865,61 3510,36 3594,46 12970,44 Sektor 13 1915,30 2084,74 140,07 4140,11 Sektor 14 14048,45 5736,99 -4490,41 15295,03 Sektor 15 10689,80 7412,71 11738,99 29841,50 Sektor 16 3170,37 2913,54 2225,33 8309,25 Sektor 17 8978,96 9234,53 2308,22 20521,71 Total 539603,69 67946,92 915280,80
Sumber: Olahan Penulis
Dalam  Mij  memungkin  analisis  untuk  daerah  yang  memiliki  sektor  yang terkonsentrasi pada industri yang tumbuh cepat dan memiliki rataan pertumbuhan diatas sektor  lain  di  Indonesia.  Didapatkan  bahwa  sektor  industri  pengolahan,  sektor perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor, sektor konstruksi dan sektor pertanian. Hal ini menunjukan keempat sektor menjadi spesialisasi Provinsi Jawa Barat  dalam  pertumbuhan  ekonominya.  Sedangkan  nilai  Nij  yang  positif  didapatkan bahwa  Provinsi  Jawa  Barat  memiliki  perekonomian  yang  tumbuh  cepat  sebesar  Rp 539.603 milyar rupiah.
Provinsi  Jawa  Barat  terdiri  memiliki  27  Kabupaten  dan  Kota  yang  memiliki ekonomi  basis  yang  berbeda-beda.  Dalam  tingkat  daerah,  kabupaten  dan  kota  di  Jawa Barat  memiliki  karaktestik  regional  yang  berbeda,  seperti  regional  priangan  timur memiliki  kecenderungan  sektor  pertanian,  sektor  priangan  barat  yang  condong  pada industri  pengolahan,  serta  wilayah  Kota  Bandung  sekitarnya  yang  menjadi  pusat
Muhamad Ferdy Firmansyah Analisis Pertumbuhan Ekonomi Dalam Penentuan Basis Ekonomi… hlm. 8-27
ekonomi  jasa  dan  perdagangan.  Hal  ini  bersifat  heterogen  maka  dengan menganalisisnya  dalam  tipologi  klassen  dapat  dilihat  beberapa  kecenderungan pertumbuhan ekonomi sektoral di kabupaten dan kota serta bagaimana strategi ekonomi yang efektif untuk kabupaten dan kota yang dikualifikasikan.
Dengan  melihat  laju  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten  dan  kota  di  Jawa  Barat, serta  melihat  besaran  PDRB  sektoral  di  masing-masing  kabupaten  dan  kota  tersebut maka didapatkan hasil kualifikasi tipologi Klassen yaitu sebagai berikut:
Gambar 4. Kuadran Kualifikasi Tipologi Klassen Tahun 2019 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat

## Sumber: Dokumen Penulis
Kuadran I sebagai daerah yang maju dan tumbuh pesat pada periode 2010-2019 adalah  wilayah  Kabupaten  Bandung,  Kabupaten  Bogor,  Kota  Bandung,  Kabupaten Karawang, Kabupaten Bekasi dan Kota Bekasi. Hal ini menggambarkan bahwa daerah tersebut  memiliki  kemandirian  ekonomi  dan  produktifiktas  yang  baik  sehingga  bisa unggul  dari  wilayah  lainnya.  Kuadran  II  sebagai  daerah  maju  namun  tertekan  adalah wilayah    Kota  Cimahi;  Kota  Depok;  Kabupaten  Majalengka;  Kabupaten  Kuningan, Kota  Bogor,  Kota  Tasikmalaya,  Kota  Cirebon,  Kabupaten  Cianjur  dan  Kabupaten Purwakarta.
hlm. 8-27
Tabel  6.  Hasil  Analisis  Tipologi  Klassen  Kabupaten dan  Kota  di  Provinsi  Jawa  Barat  Periode 2010-2019

## Kuadran II
Kota Cimahi; Kota Depok; Kabupaten Majalengka; Kabupaten Kuningan; Kota Bogor; Kota Tasikmalaya; Kota Cirebon; Kabupaten Cianjur; Kabupaten Purwakarta

## Kuadran I
Kabupaten Bandung; Kabupaten Bogor; Kota  Bandung;  Kabupaten  Karawang; Kabupaten Bekasi; Kota Bekasi;

## Kuadran III
Kabupaten  Tasikmalaya;  Kota  Banjar; Kabupaten  Ciamis;  Kabupaten  Bandung Barat; Kabupaten Garut; Kabupaten Cirebon; Kabupaten Subang; Kota Sukabumi; Kabupaten Sumedang; Kabupaten Pangandaran; Kabupaten
Sukabumi
Kuadran IV
Kabupaten Indramayu;

## Sumber: Olahan Penulis
Kuadran  III  sebagai  daerah  relatif  tertinggal  yaitu  meliputi  daerah  Kabupaten Tasikmalaya,  Kota  Banjar,  Kabupaten  Ciamis,  Kabupaten  Bandung  Barat,  Kabupaten Garut, Kabupaten Cirebon, Kabupaten Subang, Kota Sukabumi, Kabupaten Sumedang, Kabupaten  Pangandaran  dan  Kabupaten  Sukabumi.  Hal  ini  menunjukan  sejumlah daerah  ini  mengalami  perlambatan  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  dibawah  rata-rata. Maka pemerintah daerah diharapkan untuk mampu mengoptimalkan sumber daya yang dimiliki  untuk  dapat  meningkatkan  produktifitas  dan  pertumbuhan  ekonomi  untuk kemajuan  daerahnya  masing-masing.  Kuadran  IV  sebagai  daerah  berkembang  cepat meliputi  Kabupaten  Indramayu,  maka  pemerintah  daerah  diharapkan  dapat  memacu pertumbuhan  dan  pembangunan  ekonomi  yang  telah  dilakukan  dengan  mendorong faktor potensial pembangunan daerah yang berkelanjutan.

## Lingkungan dan Hipotesis Environmental Kuznets Curve di Provinsi Jawa Barat
Tabel 4. Hasil Analisis Hipotesis Kurva Kuznets isu Lingkungan
Sampel Nilai Koefisien Posisi PDB PDB 2 Emisi CO 2 -1,060E-6 -3,141E-13 Tidak Terjadi U terbalik
Sumber: Olahan Penulis
Hasil  uji  hipotesis  pada  isu  lingkungan  menunjukan  bahwa  di  Provinsi  Jawa Barat tidak terbukti terjadinya U terbalik pada isu lingkungan. Hal ini bermakna bahwa secara  jangka  panjang,  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Barat  akan  tetap menciptakan kenaikan pencemaran lingkungan. Hal ini dapat berarti bahwa peningkatan pertumbuhan  ekonomi  akan  menyebabkan  peningkatan  pula  pada  pencemaran lingkungan.  Dengan  melihat  tidak  terjadi  hipotesis  kurva  Kuznets  U  terbalik  maka pertumbuhan  ekonomi  di  provinsi  Jawa  Barat  diindikasikan  tidak  terbukti  hipotesis Environmental Kuznets Curve (EKC) berlaku di provinsi Jawa Barat.
hlm. 8-27

## KESIMPULAN
Pertumbuhan  ekonomi  dan  pembangunan  ekonomi  memiliki  porsinya  masing- masing  dalam  mengidentifikasi  kinerja  perekonomian  suatu  daerah.  Pertumbuhan ekonomi  yang  terus  bertambah  tanpa  adanya  perbaikan  dan  perubahan  pada pembangunan  ekonomi  maka  akan  menimbulkan  permasalahan  dualistik  dan permasalahan ketimpangan dalam kehidupan sosial ekonomi masyarakat. Pembangunan ekonomi  masih  memberikan  harapan  pada  pertumbuhan  ekonomi  untuk  mampu menjadi  pendorong  dengan  konsep  bahwa  “pertumbuhan  ekonomi  mendorong pembangunan  ekonomi”.  Hal  ini  menyebabkan  kualitas  pertumbuhan  ekonomi  mesti direncakan.  Perencanaan  dalam  mempersiapkan  pertumbuhan  ekonomi  meliputi perencanaan  sektoral  dan  perencanaan  indikator  ekonomi.  Perencanaan  sektoral diartikan  sebagai  upaya  untuk  merencanakan  perbaikan  dan  mendorong  tumbuhnya sektor-sektor  strategis  daerah  (seperti  sektor-sektor  pada  PDB  atau  PDRB).  Selain  itu, perencanaan  indikator  ekonomi  diartikan  sebagai  perencanaan  yang  mendorong perbaikan  pada  indikator  strategis  pembangunan  ekonomi  (seperti  perbaikan ketimpangan dan pencemaran lingkungan).
Ditemukan  bahwa  ekonomi  basis  di  provinsi  Jawa  Barat  mulai  beralih  dari sektor pertanian menuju sektor industri. Hal ini dibuktikan dengan ekonomi basis yang meliputi  sektor  industri  pengolahan,  sektor  perdagangan,  transportasi  dan  jasa.  Selain itu terjadi potensi pertumbuhan ekonomi baru dalam sektor pengadaan air, pengolahan sampah,  limbah,  daur  ulang,  sektor  konstruksi  dan  jasa  pendidikan.  Pada perkembangannya  ditemukan  bahwa  hanya  1  kabupaten  yang  diindikasikan  maju  dari 27  kabupaten  dan  kota  yang  ada  di  provinsi  Jawa  Barat.  Adapun  dalam  pembuktian kontribusi  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  pengentasan  ketimpangan  dan  penurunan pencemaran  lingkungan  menunjukan  tren  masing-masing.  Untuk  ketimpangan pertumbuhan ekonomi memiliki tren untuk dapat membantu penurunan ketimpangan di provinsi Jawa Barat. Sedangkan disisi lain untuk pencemaran lingkungan pertumbuhan ekonomi  di  provinsi  Jawa  Barat  tidak  mampu  untuk  menurunkan  pencemaran lingkungan dan hipotesis Environmental Kuznets Curve (EKC) tidak berlaku di provinsi Jawa Barat.
Adapun  rekomendasi  yang  disusun  dari  hasil  penelitian  mengenai  isu ketimpangan dan isu lingkungan di Jawa Barat adalah sebagai berikut:
1. Pemerintah  dapat  mewujudkan  perluasan  iklim  wirausaha,  industri  dan  jasa  untuk mengoptimal pertumbuhan ekonomi guna mendorong penurunan ketimpangan.
2. Pemerintah  dapat  mewujudkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  ramah  lingkungan  dan berwawasan berkelanjutan dengan memperketat izin kegiatan produksi sektor-sektor industri dan pertambangan yang memberikan dampak buruk pada  lingkungan.
3. Secara  jangka  panjang  perlu  kerja  sama  antara  pemerintah,  masyarakat  dan  swasta untuk bersama membuat komitmen pertumbuhan ekonomi yang berkualitas sehingga bemanfaat baik bagi pemerintah, masyarakat dan swasta.
hlm. 8-27

## DAFTAR PUSTAKA
Acemoglu,  D.,  &  Robinson,  J.  (2002).  The  Political  Economy  of  The  Kuznets  Curve.
Review of Development Economics , 183-203.
Adisasmita,  R.  (2008). Pembangunan  Wilayah:  Konsep  dan  Teori. Yogyakarta:  Graha Ilmu.
Amaliawaiati, L., & Murni, A. (2019). Ekonomika Mikro. Bandung: Refika Aditama. Arista,  T.  R.,  &  Amar,  S.  (2019).  Analisis  Kausalitas  Emisi  CO2,  Konsumsi  Energi, Pertumbuhan Ekonomi dan Modal Manusia di ASEAN. Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan , 519-532. Auty,  R.  M.  (2003). Natural  Resources,  Development  Models  and  Sustainable Development. Stevenage,  Hertfordshire,  UK:  International  Institute  for Environment and Development (IIED).
Aydin,  C.,  &  Esen,  O.  (2017).  The  Validity  of  The  Environmental  Kuznets  Curve Hypothesis  for  CO2  Emissions  in  Turkey:  New  Evidence  fom  Smooth Transition Regression Approach. Journal of Social Sciences Institute , 101-116. Creswell,  J.  W.  (2017). Research  Desighn:  Pendekatan  Metode  Kualitatif,  Kuantitatif dan Campuran. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Department  of  Economic  and  Social  Affairs,  United  Nations.  (2000). Integrated Environment  and  Economic  Accounting:  An  Operational  Manual. New  York, USA: United Nation Publication.
Djunaedi,  A.  (2015). Pengantar  Perencanaan  Wilayah  dan  Kota. Yogyakarta:  Gadjah Mada Press.
Fasikha, Y.,  &  Yuliadi,  I. (2018). Analisis Pengaruh Perubahan Lingkungan Terhadap Pendapatan  Per  Kapita  di  Negara-Negara  ASEAN  Periode  2005-2015. Journal of Economics Research and Social Sciences , 34-43.
Firdaus,  I.  A.  (2017).  Pengaruh  Pertumbuhan  dan  Keterbukaan  Ekonomi  Terhadap Perubahan  Kualitas  Lingkungan:  Analisis  Enviromental  Kuznet  Curve  (Studi Kasus Negara-Negara Anggota Regional Comprehensive Economic Partnership Tahun 1999-2014). Jurnal Ilmiah Universitas Brawijaya , 1-15. Grafton,  R.  Q.,  Adamowicz,  W.,  Dupont,  D.,  Nelson,  H.,  Hill,  R.  J.,  &  Renzetti,  S. (2004). The  Economics  of  The  Environment  and  Natural  Resources. Victoria, Australia: Blackwell Publishing.
Hanley,  N.,  Shogren,  J.  F.,  &  White,  B.  (1997). Environmental  Economics  in  Theory and Practice. London: Macmillan Press LTD.
Hilmi, D. F., Hamzah, A., & Syahnur, S. (2014). Analisis Sektor Basis Kabupaten Kota dan Pusat  Pengembangan Ekonomi Provinsi  Jawa Barat. Jurnal Ilmu Ekonomi , 50-61.
Hoover, E. M., & Giarratani, F. (2020). An Introduction to Regional Economics. West Virginia: Randall Jackson.
Hussen,  A.  M.  (2005). Principles  of  Environmental  Economics. New  Fetter  Lane, London: Routledge.
Kartiasih,  F.,  &  Setiawan,  A.  (2020).  Aplikasi  Error  Correction  Mechaism  dalam Analisis  Dampak  Pertumbuhan  Ekonomi,  Konsumsi  Energi  dan  Perdagangan Internasional Terhadap Emisi CO2 di Indonesia. Media Statistika , 104-115. Kuncoro,  M.  (2004). Otonomi  dan  Pembangunan  Daerah-Reformasi,  Perencanaan, Strategi dan Peluang. Jakarta: Erlangga. Kuncoro,  M.  (2010). Ekonomika  Pembangunan:  Masalah,  Kebijakan,  dan  Politik.
Jakarta: Erlangga.
hlm. 8-27
Kuswantoro,  D.  P.  (2009).  Pembangunan  Ekonomi  dan  Deforestasi  Hutan  Tropis (Mengkaji  Kembali  Hipotesis  Environmental  Kuznets  Curve  Menggunakan Analisis  Antar  Negara). Thesis  Program  Pasca  Sarjana  Fakultas  Ekonomi Universitas Padjadjaran , 1-182.
Mourad,  M.,  &  Trabulsi,  H.  (2019).  Economic  Growth  Analysis  of  a  Singapore: Simultaneous Equations Model. Journal of Business and Financial Affairs , 1-9. Mukhlis,  I.,  Utomo,  S.,  Rahmani,  L.,  &  Fernanda  ,  Y.  (2018).  A  Competitiveness Analysis  of  Economic  Sector  in  Tuban  Regency,  East  Java. Advance  in Economics,  Business  and  Management  Research (pp.  443-452).  Yogyakarta: International  Conference  on  Economics  Education,  Economics,  Business  and Management, Accounting and Entrepreneurship (PICEEBA 2018).
Munandar,  A.  (2017).  Analisis  Regresi  Data  Panel  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Negara- Negara Asia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Global Masa Kini , 59-67. Nafziger,  E.  W.  (2005). Economic  Development  . Cambridge:  Cambridge  University Press.
Nikensari,  S.  I.,  Destilawati,  S.,  &  Nurjanah,  S.  (2019).  Studi  Environmental  Kuznets Curve  di  Asia:  Sebelum  dan  Setelah  Millennium  Development  Goals. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan , 11-25.
Nurpita,  A.,  &  Nastiti,  A.  (2016).  Analysis  of  Development  Disparities  Inter Districts/City  in  Special  Region  of  Yogyakarta  (DIY)  Province  2003-2013. JKAP (Jurnal Kebijakan dan Administrasi Publik) , 23-37. Opshoor,  J.  B.  (2007). Environment  and  Poverty:  Perspetives,  Proposition,  Policies. The Hague, Netherlands: Institute of Social Studies.
Oyvat,  C.  (2015). Structural  Change  and  The  Kuznets  Hypothesis. Greenwich: Greenwich Political Economy Research Centre.
Perman,  R.,  Ma,  Y.,  McGilvray,  J.,  &  Common,  M.  (2003). Natural  Resource  and Environmental Economics 3rd Edition. Essex, UK: Pearson Education Limited. Pettinger, T. (2019, September 11). Environmental Kuznets Curve . Retrieved November 6, 2020, from
https://www.economicshelp.org/blog/14337/environment/environmental- kuznets-curve/
Purwanta, W. (2008). De-Coupling Pertumbuhan Ekonomi dan Degradasi  Lingkungan di Indonesia. Jurnal Teknologi Lingkungan , 86-92. Quesne, T. L., & McNally, R. (n.d.). The Green Buck: Using Economic Tools to Deliver Conservation  Goals,  a  WWF  Field  Guide. UK:  The  WWF  Sustainble Economics Network.
Ramattullah.  (2019).  Aplikasi  Model  Statistika  Inferensia  Dalam  Pembelajaran Matematika Ekonomi. Jurnal Numeracy , 86-98.
Rany,  A.  P.,  Farhani,  S.  A.,  Nurina,  V.  R.,  &  Pimada,  L.  M.  (2020).  Tantangan Indonesia  dalam  Mewujudkan  Pertumbuhan  Ekonomi  yang  Kuat  dan Pembangunan  Ekonomi  Berkelanjutan  Melalui  Indonesia  Green  Growth Program oleh BAPPENAS. JIEP , 63-73.
Rosyid,  A.  H.,  &  Mulyo,  J.  (2017).  Hypothesis  Testing  on  Environmental  Kuznets Curve of Agricultural Sector in Java Island: Panel Data Analysis. Agro Ekonomi , 95-111.
Santoso,  K.  B.,  Hakim,  L.,  &  Ningrum,  E.  R.  (2018).  Studi  Temporal  Pertumbuhan Ekonomi dan Polusi Udara. Studi Kasus: DKI Jakarta, Semarang, dan Surabaya pada Tahun 2005-2015. Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika , 54-70.
hlm. 8-27
Saputra,  D.  (2016).  Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Tingkat  Ketimpangan  Antar Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat. CR Journal Creative Research for West Java Development , 1-16. Somantri, A., & Muhidin, S. A. (2014). Aplikasi Statistika Dalam Penelitian. Bandung: Pustaka Setia.
Srihardianti, M., Mustafid, & Prahutama, A. (2016). Metode Regresi Data Panel untuk Peramalan Konsumsi Energi di Indonesia. Jurnal Gaussian , 475-485. Steiner,  G.,  Stark,  W.,  Pilz,  H.,  &  Hutterer,  H.  (2000). Analysis  of  The  Fundamental Concepts  of  Resource  Management. Wien,  Austria:  GUA  -  Gesellschaft  fur Umfassende Analysen GmbH.
Stimson,  R.  J.,  Stough,  R.,  &  Roberts,  B.  (2006). Regional  Economic  Development: Analysis and Planning Strategy. New York: Springer Berlin Heidelberg. Sugiyono.  (2013). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D. Bandung: Alfabeta.
Suhartono,  &  Kurnawati,  T.  (2013).  Analisis  Potensi  Daerah  dan  Sektor  Basis  di Propinsi Jawa Barat. repository.ut.ac.id , 1-13.
Sukirno, S. (2004). Pengantar Teori Makroekonomi. Jakarta: RajaGrafindo Persada. Syrquin,  M.  (2005).  Kuznets  and  Modern  Economic  Growth  Fifty  Years  Later. Thingking  Ahead:  The  Future  of  Development  Economics (pp.  1-15).  Helsinki: WIDER Conference.
Tahvonen,  O.  (2000). Economics  Sustainablitiy  and  Scarcity  of  Natural  Resources:  A Brief Historical Review. Washington D.C., USA: Recources for the future. Tarigan, R. (2005). Ekonomi Regional: Teori dan Aplikasi. Jakarta: Bumi Aksara. Tietenberg, T., & Lewis, L. (2015). Enviromental & Natural Resource Economics 10th Edition. New Jersey, USA: Pearson Education Limited. Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2003). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga.
Widarjono, A. (2005). Ekonometrika Teori dan Aplikasi. Depok: Ekonisia. Widianingsih,  W.,  &  Suryantini,  A.  (2015).  Kontribusi  Sektor  Pertanian  pada Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jawa Barat. Agro Ekonomi , 206-218. Yani,  A.  (2019).  Analisis  Perkiraan  Biaya  Ekonomi  Deforestasi  di  Kalimantan  Barat. Jurnal Ekonomi Bisnis dan Kewirausahaan (JEBIK) , 59-80. Yustisia,  D.,  &  Sugiyanto,  C.  (2014).  Analisis  Empiris  Environmental  Kuzntes  Curve (EKC) Terkait Orientasi Energi. Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan , 161- 170.