Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan BALANGA ISSN 2338-426X

## M ODELING M ATERIALS P RICE FOR B UILDING M ATERIAL IN P ALANGKA R AYA P EMODELAN H ARGA M ATERIAL UNTUK B AHAN B ANGUNAN DI P ALANGKA R AYA Yulin Patrisia, Revianti Coenraad
Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan, Jurusan Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Palangka Raya, Kampus Unpar Tunjung Nyaho Jl. Yos Sudarso, Palangka Raya 73111A
e-mail: yulinpatrisia@yahoo.com

## ABSTRACT
One  of the components  that play  a  vital  role to  the  success  of  a  construction  project  is construction prices, namely material prices, leasing and purchasing equipment prices, and construction wages. In the planning stage, the price used is the approximate price that will valid at the time of the project activities. At the implementing stage, the price used is the result of detailed estimates approaching real conditions at the time of the project activities. At the stage of monitoring and evaluation, the price will be reviewed to the conformity of the realization in the field, both the quantity and quality, further compared with employment contract.
Research  on  the  affecting  factors  of  price  construction  materials  is  important. Furthermore,  the affecting factors will be analyse to get a model approach for relevant price of construction materials. The  construction  material object in  this  research was timber.  The  study  was  conducted  to  obtain primary  data  and  secondary  data.  Secondary  data  was  performed  to  establish  the  factors  that  are predicted  to  affect  the  price  of  wood  materials.  Primary  data were  collected  by  distributing  a questionnaire to 15 contractors in the city of Palangka Raya. Data obtained from the questionnaire and then analyzed by Severity Index (SI) for establishing the factors that affect the price of wood materal. Furthermore, the data were analyzed by the PLS model to obtain a model of approach to wood material prices.
The  study  states  there  are  several  factors  that  affect  the  price  of  wood  materials,  namely  economic factors, location factors, material resources factors, transport factors, and regulatory and government policies factors. Model approach to set the price of wood material by using PLS analysis showed that the material resources has an effect on the price of wood material, while the most dominant variable is the location factor.
Keywords : harga material kayu, Severity Index , PLS model

## ABSTRAK
Salah  satu  komponen  yang  berperan  vital  terhadap  kesuksesan  proyek  konstruksi  adalah  harga konstruksi, baik itu harga material, harga alat maupun upah konstruksi. Pada tahap perencanaan, harga yang digunakan merupakan harga perkiraan yang akan berlaku pada saat kegiatan proyek berlangsung. Pada tahap  pelaksanaan, harga  merupakan hasil estimasi  detail  yang mendekati kondisi riil pada saat kegiatan  proyek  berlangsung. Pada  tahap  pengawasan  dan  evaluasi,  harga  akan  ditinjau  kembali terhadap  kesesuaian  realisasi  di  lapangan,  baik  kuantitas  maupun  kualitas  pekerjaan  terpasang  dan dibandingkan dengan yang tertuang dalam kontrak pekerjaan.
Penelitian terhadap harga material konstruksi sangat penting untuk dilakukan, sehingga akan diketahui faktor-faktor  yang  mempengaruhi  harga  material,  serta  model  pendekatan  untuk  menetapkan  harga material  konstruksi  yang  relevan.  Dalam  penelitian  ini,  material  konstruksi  yang  akan  diteliti  adalah kayu. Penelitian dilakukan untuk memperoleh data primer dan data sekunder. Data sekunder dilakukan untuk menetapkan faktor-faktor yang diprediksi dapat mempengaruhi harga material kayu. Data primer diperoleh  dengan  cara  menyebarkan  kuisioner  kepada  15  kontraktor  di  wilayah  kota  Palangka  Raya. Data  yang  diperoleh  dari  kuisioner  kemudian  dianalisa  dengan Severity  Index (SI)  untuk  menetapkan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  harga  materal  kayu.  Selanjutnya  data  tersebut  dianalisa  dengan model PLS untuk memperoleh model pendekatan harga material kayu.
Hasil penelitian menyatakan ada beberapa faktor yang mempengaruhi harga material kayu, yaitu faktor ekonomi,  faktor  lokasi,  faktor  sumber  daya  material,  faktor  transportasi, dan faktor peraturan  dan kebijakan pemerintah. Model pendekatan untuk menetapkan harga material kayu dengan menggunakan analisa PLS menunjukkan bahwa sumber daya material mempunyai pengaruh terhadap harga material kayu, sedangkan variabel yang paling tidak dominan adalah faktor lokasi.
Kata kunci : harga material, kayu, severity index , model PLS

## PENDAHULUAN
Kota  Palangka  Raya  merupakan  ibukota  Provinsi Kalimantan Tengah yang mulai berkembang dalam hal pembangunan  infrastruktur.  Kegiatan  pembangunan tersebut  merupakan  kegiatan  konstruksi,  di  mana dalam tahap  pelaksanaannya  meliputi  tahap perencanaan, pelaksanaan,
pengawasan, pemeliharaan dan  evaluasi.  Dalam  setiap  tahap kegiatan,  salah  satu  komponen  yang  berperan  vital terhadap kesuksesan proyek adalah harga konstruksi, baik  itu  harga  material,  harga  alat  maupun  upah konstruksi.  Dalam  tahap  perencanaan,  harga  yang digunakan  merupakan  harga  perkiraan  yang  akan berlaku pada saat kegiatan proyek berlangsung. Harga perkiraan dihindari tidak rendah dari harga yang akan berlaku  karena  hal  ini  mengakibatkan  proyek  tidak dapat dilaksanakan, dihindari juga terlalu tinggi karena di  akhir  tahun  akan  menyisakan  banyaknya  anggaran yang  seharusnya  bisa  dimanfaatkan  secara  maksimal untuk  kepentingan  pembangunan.  Harga  perkiraan terlalu tinggi juga akan memicu peluang pemborosan keuangan  dan  tindakan  korupsi.  Dalam  tahap pelaksanaan,  harga  merupakan  hasil  estimasi  detail yang mendekati kondisi riil pada saat kegiatan proyek berlangsung  dan  dalam  pelaksanaan  proyek  dituntut pengelolaan  keuangan  yang  baik  karena  harga  pada tahap  pelaksanaan  merupakan  harga  kesepakatan yang  tertuang  dalam  kontrak  konstruksi  dan  bersifat mengikat  pihak-pihak  yang  terlibat.  Pada  tahap pengawasan dan evaluasi, harga akan ditinjau kembali terhadap  kesesuaian  realisasi  di  lapangan,  baik kuantitas  maupun  kualitas  pekerjaan  terpasang  dan dibandingkan  dengan yang  tertuang  dalam  kontrak pekerjaan. Peninjauan juga dilakukan untuk kewajaran harga,  apakah  harga  dimaksud  wajar,  terlalu  tinggi atau terlalu rendah. Harga yang dicurigai terlalu tinggi ( mark-up ) akan mengakibatkan pemborosan keuangan dan  berpotensi  meningkatkan  resiko  pelanggaran hukum  bagi  pelaksana  dan  pengelola  proyek  dalam lingkup  penggunaan  keuangan  negara.  Sedangkan harga  terlalu  rendah  akan  mengakibatkan  tidak tercapainya kuantitas maupun kualitas hasil pekerjaan atau pelaksanaan proyek mengalami kegagalan.
Sesuai  dengan  ketentuan  pengelolaan keuangan pemerintah  pusat  dan daerah,  bahwa  dalam penggunaan keuangan negara harus ada suatu standar harga  untuk  masing-masing  bidang  pembangunan. Standar harga dimaksud merupakan patokan/batasan harga tertinggi barang dan jasa yang digunakan untuk keperluan pemerintah dan berlaku pada wilayah atau daerah  tertentu  serta  ditinjau  kembali  perubahannya secara  periodik  dalam  kurun  waktu  tertentu.  Standar harga  dimaksud  ditetapkan  menjadi  keputusan  resmi oleh kepala daerah ataupun kepala departemen yang menggunakannya,  sehingga  standar  harga  bersifat mengikat bagi semua instansi/bidang di bawahnya. Di Kota  Palangka  Raya  standar  harga  dimaksud disusun
dalam  bentuk  Standarisasi  Harga  Barang  Keperluan Pemerintah  Kota  Palangka  Raya,  di  mana  masing- masing  barang  dan  jasa  memiliki  beberapa  besaran harga untuk masing-masing regional/wilayah berlakunya dan diterbitkan dua kali dalam satu tahun anggaran.  Regional/wilayah  berlakunya  harga  dalam standarisasi  dimaksud  mengacu  kepada  wilayah administratif,  yaitu  wilayah  kecamatan  dalam kabupaten  ini.  Standarisasi  harga  dimaksud berdasarkan  ketentuan  merupakan  pedoman  atau acuan  penetapan  harga  sebagai  bentuk  upaya menyeragamkan  persepsi  harga  dan  menjaga ketertiban  penetapan  harga  dalam  konteks pengelolaan keuangan pemerintah daerah. Standarisasi harga  dimaksud  digunakan  dalam pengusulan  dan  penetapan  pagu  anggaran,  estimasi biaya proyek pada tahap pengadaan/pelelangan serta acuan pada tahap evaluasi proyek.
Penjelasan  di  atas  menyatakan  bahwa standarisasi  harga  berperan  sangat  penting  dalam kesuksesan  proyek  infrastruktur  dasar  di  Kota Palangka  Raya,  sehingga  standarisasi  harga  dimaksud idealnya layak digunakan sebagai pedoman penetapan anggaran  biaya  untuk  kegiatan  proyek  di  wilayah  ini, artinya bahwa harga-harga komponen konstruksi yang termuat  dalam  standar  harga  dimaksud  tidak  rendah dan tidak terlalu tinggi dari  harga pada saat kegiatan proyek  infrastruktur  berlangsung.  Pentingnya  peran standarisasi harga mengharuskan proses penyusunannya  dilakukan  dengan  cermat  dengan memperhitungkan  faktor-faktor  yang  dominan mempengaruhinya,  sehingga  akan  menghasilkan besaran  harga  yang  tangguh  dan  layak  digunakan selama masa berlakunya.
Berdasarkan  ulasan  di  atas, dipandang sangat penting melakukan penelitian terhadap harga material konstruksi  ( basic  price  of  material ),  sehingga diharapkan melalui penelitian ini mampu menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi dan seberapa besar pengaruhnya  dalam  penetapan  harga  material konstruksi di suatu lokasi proyek. Berdasarkan uraian latar  belakang  di  atas,  maka  dapat  dirumuskan masalah sebagai berikut:
1. Faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  harga material  konstruksi  di  lokasi-lokasi  proyek dalam wilayah Kota Palangka Raya?
2. Bagaimana  model  pendekatan  untuk  menetapkan harga material konstruksi yang relevan diterapkan di  lokasi-lokasi  proyek  dalam  wilayah  Kota Palangka Raya?
Batasan dan ruang lingkup penelitian ini adalah : 1. Lingkup  konstruksi  yang  ditinjau  adalah di Kota Palangka Raya.
2. Model  pendekatan  untuk  penetapan  harga material konstruksi berupa model PLS.
3. Material konstruksi dimaksud adalah kayu.
4. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  harga material konstruksi ditinjau dari sudut pandang pemerintah selaku owner , kontraktor dan konsultan.
5. Faktor-faktor  yang  disebabkan  kelalaian  atau kelemahan manajemen kontraktor akan diabaikan. Tujuan penelitian ini adalah:
1. Menentukan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi harga  material kayu di  lokasi-lokasi  proyek  dalam wilayah Kota Palangka Raya.
2. Membuat  model  pendekatan  untuk  menetapkan harga  material kayu yang  relevan  diterapkan  di wilayah Kota Palangka Raya.
Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat: 1. Sebagai  bahan  pertimbangan  dan  masukan  bagi Pemerintah  Kota  Palangka  Raya  melalui  instansi atau  lembaga  terkait  dalam  kegiatan  penyusunan daftar  harga  satuan  dasar  bahan  dan  upah konstruksi.
2. Sebagai  bahan  pertimbangan  atau  masukan  bagi pengelola  proyek  di  Kota  Palangka  Raya  dalam menyusun  Harga  Perkiraan  Sendiri (HPS)  proyek konstruksi bidang infrastruktur dasar.
3. Sebagai  bahan  pertimbangan  dan  acuan  bagi konsultan  maupun  kontraktor  yang  berkiprah  di Kota  Palangka  Raya  dalam  melakukan  estimasi harga dan penyusunan harga penawaran.

## METODE PENELITIAN
Kerangka berpikr penelitian dapat dilihat pada Gambar 1. Gambar 2 menunjukkan diagram alir penelitian yang telah dilakukan

## DATA DAN PEMBAHASAN
Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Harga  Material Konstruksi
Data hasil kuisioner oleh  responden  diuji validitasnya, dimana sebuah instrumen dikatakan valid apabila  mampu  mengukur  apa  yang  diinginkan  dan dapat  mengungkap  data  dari  variabel  yang  diteliti secara  tepat.  Tinggi  rendahnya  validitas instrumen menunjukkan  sejauh  mana  data  terkumpul  tidak menyimpang  dari  gambaran  tentang  validitas  yang dimaksud. Hasil  pengujian  validitas  menyatakan bahwa 36 butir kuisioner baik kuisioner untuk material kayu dan pasir adalah valid karena r hitung ≥ r tabel (uji dua sisi  dengan  sig.0,05),  sehingga item  pertanyaan berkorelasi signifikansi terhadap skor total (dinyatakan valid). Setelah  dilakukan  pengujian  validitas,  pada instrumen  dilakukan  pengujian  reliabilitas. Uji reliabilitas  adalah  untuk  mengetahui  apakah  alat pengumpulan data pada dasarnya menunjukan tingkat ketepatan,  keakuratan,  dan  kestabilan  alat  ukur tersebut  dalam  mengungkapkan  gejala  tertentu  dari sekelompok individu, walaupun dilakukan pada waktu yang  berbeda. Hasil  pengujian  reliabilitas  instrumen untuk  material  kayu  dan  material  pasir  menyatakan
bahwa  keseluruhan  instrumen  reliabel karena memenuhi persyaratan dalam  uji  reliabilitas yaitu r 11 lebih besar dari r tabel . Setelah  data  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya, maka  data  tersebut  kemudian  diolah  untuk menentukan  peringkat  dan  menentukan  faktor dominan  mempengaruhi  harga  dasar  material konstruksi. Pengolahan  data untuk  menentukan persentase  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  harga dasar material konstruksi, kategori dan peringkat dari faktor-faktor  dan  digunakan  untuk  memberikan gambaran  atau  penjelasan  dari  hasil  penelitian menggunakan metode Severity Index ( SI ). Faktor-faktor yang mempengaruhi harga material kayu berdasarkan perhitungan SI antara lain:
a. Faktor ekonomi antara lain inflasi, spekulasi harga material oleh pelaku pasar, spekulasi upah angkut oleh  pelaku  pasar,  upah  buruh angkut,  resesi ekonomi.
b. Faktor lokasi antara lain kondisi tempat pekerjaan (basah, kering, lembek, keras), pola musim di lokasi proyek,  kondisi  geografis  (landai,  berbukit), keterpencilan  lokasi,  ketersediaan  tukang  atau pekerja di sekitar lokasi proyek.
c. Faktor  sumber  daya  material antara  lain ukuran atau  bentuk  material,  sifat  kesiapan  penggunaan material  (bahan  baku,  bahan  olahan  dan bahan jadi),  kualitas  material  di  sekitar  lokasi  proyek, kuantitas  material  di  sekitar  lokasi  proyek,  berat material, keadaan material (basah, kering), sistem penyimpanan  atau  penimbunan  material  di  lokasi proyek.
d. Faktor  transportasi antara  lain jarak  sumber material  ke  lokasi  proyek,  jarak  angkut  manual, posisi  angkut  (vertikal,  horisontal),  kapasitas muatan alat atau kendaraan angkut, keadaan alat atau  kendaraan  angkut,  ongkos  sewa  kendaraan atau  alat  angkut,  cara  memuat  dan  membongkar bahan  dari  kendaraan  atau  alat  angkut,  keadaan jalan  atau  jalur  yang  dilalui  kendaraan  atau  alat angkut.
e. Faktor peraturan dan kebijakan pemerintah antara lain harga  BBM,  administrasi  (surat  dan  ijin), pembatasan kuantitas material yang
diperbolehkan, pelarangan jenis material tertentu.
Gambar 1. Kerangka Pikir Penelitian
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
Pengumpulan Data Analisis Faktor, Pemodelan dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran Selesai Penentuan Lokasi dan
Objek Penelitian
Rencana Teknik Analisis Identifikasi Faktor- Faktor Penentu Harga Studi Literatur Mulai Identifikasi, Merumuskan Masalah dan Tujuan Penelitian, meliputi kegiatan
1. Pemilihan masalah berdasarkan kriteria
2. Studi awal
Data Primer Data Sekunder  Harga material utama yang fluktuatif akan meningkatkan resiko kegagalan proyek. 
Harga material utama dalam standarisasi yang menjadi acuan di masing-masing tahap kegiatan bisa lebih rendah dibandingkan biaya aktual.  Diperlukan suatu model pendekatan untuk menentukan besaran harga. Lokasi tertentu memiliki karakteristik masing-masing dalam mempengaruhi besaran harga
Faktor-faktor yang mempengaruhi besaran harga untuk region tertentu

## MODEL PENDEKATAN
Harga yang ideal membiayai proyek konstruksi di Kota Palangka Raya
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan BALANGA ISSN 2338-426X Vol. 4 No. 2 Juli-Desember 2016

## DATA DAN PEMBAHASAN
Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Harga  Material Konstruksi
Data hasil kuisioner oleh  responden  diuji validitasnya, dimana sebuah instrumen dikatakan valid apabila  mampu  mengukur  apa  yang  diinginkan  dan dapat  mengungkap  data  dari  variabel  yang  diteliti secara  tepat.  Tinggi  rendahnya  validitas instrumen menunjukkan  sejauh  mana  data  terkumpul  tidak menyimpang  dari  gambaran  tentang  validitas  yang dimaksud. Hasil  pengujian  validitas  menyatakan bahwa 36 butir kuisioner baik kuisioner untuk material kayu dan pasir adalah valid karena r hitung ≥ r tabel (uji dua sisi  dengan  sig.0,05),  sehingga item  pertanyaan berkorelasi signifikansi terhadap skor total (dinyatakan valid). Setelah  dilakukan  pengujian  validitas,  pada instrumen  dilakukan  pengujian  reliabilitas. Uji reliabilitas  adalah  untuk  mengetahui  apakah  alat pengumpulan data pada dasarnya menunjukan tingkat ketepatan,  keakuratan,  dan  kestabilan  alat  ukur tersebut  dalam  mengungkapkan  gejala  tertentu  dari sekelompok individu, walaupun dilakukan pada waktu yang  berbeda. Hasil  pengujian  reliabilitas  instrumen untuk  material  kayu  dan  material  pasir  menyatakan bahwa  keseluruhan  instrumen  reliabel  karena memenuhi persyaratan dalam  uji  reliabilitas yaitu r 11 lebih besar dari r tabel . Setelah  data  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya, maka  data  tersebut  kemudian  diolah  untuk menentukan  peringkat  dan  menentukan  faktor dominan  mempengaruhi  harga  dasar  material konstruksi. Pengolahan  data untuk  menentukan persentase  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  harga dasar material konstruksi, kategori dan peringkat dari faktor-faktor  dan  digunakan  untuk  memberikan gambaran  atau  penjelasan  dari  hasil  penelitian menggunakan metode Severity Index ( SI ). Faktor-faktor yang mempengaruhi harga material kayu berdasarkan perhitungan SI antara lain:
f. Faktor ekonomi antara lain inflasi, spekulasi harga material oleh pelaku pasar, spekulasi upah angkut oleh  pelaku  pasar,  upah  buruh  angkut,  resesi ekonomi.
g. Faktor lokasi antara lain kondisi tempat pekerjaan (basah, kering, lembek, keras), pola musim di lokasi proyek,  kondisi  geografis  (landai,  berbukit), keterpencilan  lokasi,  ketersediaan  tukang  atau pekerja di sekitar lokasi proyek.
h. Faktor  sumber  daya  material antara  lain ukuran atau  bentuk  material,  sifat  kesiapan  penggunaan material  (bahan  baku,  bahan  olahan  dan bahan jadi),  kualitas  material  di  sekitar  lokasi  proyek, kuantitas  material  di  sekitar  lokasi  proyek,  berat material, keadaan material (basah, kering), sistem penyimpanan  atau  penimbunan  material  di  lokasi proyek.
i. Faktor  transportasi antara  lain jarak  sumber material  ke  lokasi  proyek,  jarak  angkut  manual, posisi  angkut  (vertikal,  horisontal),  kapasitas muatan alat atau kendaraan angkut, keadaan alat atau  kendaraan  angkut,  ongkos  sewa  kendaraan atau  alat  angkut,  cara  memuat  dan  membongkar bahan  dari  kendaraan  atau  alat  angkut,  keadaan jalan  atau  jalur  yang  dilalui  kendaraan  atau  alat angkut.
j. Faktor peraturan dan kebijakan pemerintah antara lain harga  BBM,  administrasi  (surat  dan  ijin), pembatasan kuantitas material yang diperbolehkan, pelarangan jenis material tertentu. Pemodelan Harga Material Konstruksi Adapun pemodelan yang dilakukan menggunakan model Partial  Least  Square (PLS) sebagai  alat  analisis.  PLS  merupakan  salah  satu metode  untuk  melaksanakan  model Structural Equation Modelling (SEM). Untuk tujuan penelitian ini metode  ini  dirasa  lebih  baik dibandingkan  software SEM yang lain, misalnya AMOS dan LISREL. Model PLS ini  digunakan  pada  saat  dasar  teori  perancangan model  lemah  dan  indikator  pengukuran  tidak memenuhi  model  pengukuran  yang  ideal.  PLS  dapat digunakan dengan jumlah sampel yang tidak besar dan dapat  diterapkan  pada  semua  skala  data  (Ghozali, 2006).
Pemodelan harga material menggunakan analisa Partial  Least  Square (PLS)  dengan  bantuan  software SmartPLS 2. Adapun indikator-indikator konstruk yang digunakan  dalam  model  adalah  indikator  yang memenuhi  kategori  “sangat  mempengaruhi”  dan “mempengaruhi”  berdasarkan  analisa  SI. Adapun indikator-indikator  yang  digunakan  adalah  sebagai berikut: eko 1 (inflasi), eko 2 (kurs  tengah  Bank Indonesia), eko 3 (spekulasi harga material oleh pelaku pasar), eko 4 (spekulasi upah angkut oleh pelaku pasar), eko 5 (upah  buruh  angkut), eko 6 (upah  operator  dan pembantu  operator  alat). eko 7 (resesi  ekonomi), lok 8 (situasi  tempat  pekerjaan  (padat,  ramai,  lenggang, aman)), lok 9 (kondisi tempat pekerjaan (basah, kering, lembek,  keras)), lok 10 (pola  musim  di  lokasi  proyek), lok 11 (kondisi  geografis  (landai,  berbukit)), lok 12 (keterpencilan lokasi), lok 13 (ketersediaan tukang atau pekerja di  sekitar  lokasi  proyek), sdm 14 (ukuran  atau bentuk  material), sdm 15 (sifat  kesiapan  penggunaan material (bahan baku, bahan olahan dan bahan jadi)), sdm 16 (kualitas material di sekitar lokasi proyek), sdm 17 (kuantitas  material  di  sekitar  lokasi  proyek), sdm 18 (berat  material), sdm 19 (keadaan  material  (basah, kering)), sdm 20 (sistem penyimpanan atau penimbunan material  di  lokasi  proyek), sdm 21 (biaya  laboratorium pengujian  material), tran 22 (jarak  sumber  material  ke lokasi  proyek), tran 23 (jarak  angkut  manual), tran 24 (posisi angkut  (vertikal,  horisontal)), tran 25 (kapasitas
muatan  alat  atau  kendaraan angkut), tran 26 (keadaan alat  atau  kendaraan  angkut), tran 27 (ongkos  sewa kendaraan atau alat angkut), tran 28 (cara memuat dan  membongkar  bahan  dari  kendaraan  atau  alat angkut), tran 29 (keadaan  jalan  atau  jalur  yang  dilalui kendaraan  atau  alat  angkut), tran 30 (kepadatan  lalu lintas  jalur  yang  dilalui  kendaraan  atau  alat  angkut), pkp 31 (PPn), pkp 32 (pajak galian C), pkp 33 (harga BBM), pkp 34 (administrasi (surat dan ijin)), pkp 35 (pembatasan kuantitas  material  yang  diperbolehkan), pkp 36 (pelarangan jenis material tertentu).
Adapun  konstruk  dependen  adalah  harga material  konstruksi,  sedangkan  konstruk  independen yang  digunakan  dalam  analisa  PLS  adalah  sebagai berikut: eko = faktor ekonomi lok = faktor lokasi sdm = faktor sumber daya material tran = faktor transportasi pkp =  faktor peraturan  dan  kebijakan
pemerintah Indikator-indikator konstruk merupakan indikator formatif,    demikian  juga  dengan  konstruk  eko, konstruk  lok,  konstruk  pkp,  konstruk  sdm,  dan konstruk  tran,  sehingga  pada  indikator  dan  konstruk tersebut  dilakukan  pengujian  konstruk  formatif. Konstruk  dengan  indikator    formatif  pada  dasarnya merupakan  hubungan  regresi  dari  indikator  ke konstruk  dengan  melihat    nilai  koefisien  regresi  dan signifikansi dari koefisien regresi tersebut. Sedangkan untuk  konstruk  harga  material  kayu  merupakan kontruk reflektif.
Berdasarkan  Tabel 1 tentang  Output Overview Algoritma ,  terlihat  bahwa  harga  kayu  yang mempunyai  nilai AVE, composite  reability dan cronbach’s alpha , karena konstruk harga kayu adalah konstruk  reflektif.  Sedangkan  konstruk  lain  yang merupakan  konstruk  formatif  tidak  memiliki  nilai tersebut.  Pengujian  validitas  konstruk  formatif dilakukan  pada  tahapan bootstrapping ,  dengan  hasil pengujian  dapat  dilihat  pada  Tabel  2.  Indikator  di dalam  konstruk  signifikan  apabila  memiliki  nilai  & statistik > 1,96.
Tabel  2  memperlihatkan  hasil  uji  validitas konstruk  (hasil  uji  regresi)  masing-masing  indikator terhadap  variabel  latennya.  Suatu  konstruk  formatif dinyatakan  lulus  uji  T-statitik  >  1,96.  Pada  tabel terlihat  bahwa  indikator yang  memenuhi  persyaratan uji  validitas  adalah  eko4,  eko5,  lok9,  lok10,  lok12, lok13,  pkp34,  pkp36,  sdm14,  sdm16,  sdm17,  sdm18, sdm 19,  sdm20, tran24, tran26, dan tran28.  Artinya, indikator tersebut  secara  signifikan  memberikan pengaruh  terhadap  variabel  konstruknya.  Sedangkan indikator  eko1,  eko3,  eko7,  lok11,  sdm15,  tran22, tran23, tran25, tran27, tran29, pkp33, dan pkp35 tidak signifikan,  karena  nilai  T-statistik  di  bawah  1,96.  Jadi
dapat disimpulkan bahwa indikator eko1, eko3, eko7, lok11, sdm15, tran22, tran23, tran25, tran27, tran29, pkp33,  dan  pkp35  tidak  valid  untuk  mengukur konstruknya.
Berdasarkan nilai original sample estimate (Tabel 3)  maka  diperoleh  bahwa  nilai  tertinggi  yang mempengaruhi  harga  material  kayu  adalah  pada faktor  sumber  daya  material  (sdm)  yaitu  sebesar 0.324036.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  sumber daya  material  mempunyai  pengaruh  terhadap  harga material kayu lebih tinggi dari pada pengaruh lainnya. Dengan  demikian  sumber  daya  material  merupakan variabel  yang  paling  dominan  dalam  mempengaruhi harga  kayu.  Sedangkan  variabel  yang  paling  tidak dominan  adalah  faktor  lokasi  yaitu  dengan original sample  estimate terkecil  yaitu  sebesar 0.136419 (Gambar 3).
KESIMPULAN Adapun  kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari penelitian ini antara lain:
1. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  harga  material kayu antara lain:
a. Faktor ekonomi b. Faktor lokasi
c. Faktor sumber daya material d. Faktor transportasi
e. Faktor peraturan dan kebijakan pemerintah
Model pendekatan untuk menetapkan harga material kayu dengan menggunakan analisa PLS menunjukkan bahwa sumber daya material mempunyai pengaruh terhadap harga material kayu lebih tinggi dari pada pengaruh lainnya. Sedangkan variabel yang paling tidak dominan adalah faktor lokasi.

## Tabel 1. Output
Overview Algoritma AVE Composite Reliability R Square Cronbachs Alpha Communality Redundancy Harga Kayu 0.374363 0.941673 0.988190 0.934400 0.374363 0.090700 eko 0.380936 lok 0.466060 pkp 0.652853 sdm 0.462626 tran 0.393986 Tabel 2. Output Outer Weights (Mean, STDEV, T-Values) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) T Statistics (|O/STERR|) eko1 -> eko -0.185959 -0.182774 0.102185 0.102185 1.819823 eko1 <- Harga Kayu -0.005246 -0.002889 0.009966 0.009966 0.526339 eko3 -> eko 0.004942 0.008510 0.097048 0.097048 0.050923 eko3 <- Harga Kayu 0.041379 0.041298 0.006406 0.006406 6.459779 eko4 -> eko 0.453648 0.461215 0.102841 0.102841 4.411183 eko4 <- Harga Kayu 0.055979 0.053255 0.009308 0.009308 6.014018 eko5 -> eko 0.651173 0.663572 0.132850 0.132850 4.901557 eko5 <- Harga Kayu 0.061668 0.061647 0.008308 0.008308 7.423025 eko7 -> eko 0.229467 0.231172 0.124663 0.124663 1.840697 eko7 <- Harga Kayu 0.048415 0.046603 0.008972 0.008972 5.396312 lok10 -> lok 0.474779 0.455012 0.122411 0.122411 3.878578 lok10 <- Harga Kayu 0.062207 0.060708 0.005895 0.005895 10.551796 lok11 -> lok 0.077360 0.091872 0.161996 0.161996 0.477544 lok11 <- Harga Kayu 0.047172 0.047576 0.009124 0.009124 5.170133 lok12 -> lok 0.334519 0.307726 0.107232 0.107232 3.119579 lok12 <- Harga Kayu 0.053656 0.054764 0.007228 0.007228 7.423604 lok13 -> lok 0.326420 0.339825 0.162090 0.162090 2.013821 lok13 <- Harga Kayu 0.053585 0.056295 0.013143 0.013143 4.077001 lok9 -> lok 0.222273 0.234432 0.105122 0.105122 2.114429 lok9 <- Harga Kayu 0.050645 0.052290 0.011913 0.011913 4.251205 pkp33 -> pkp 0.090608 0.049702 0.155394 0.155394 0.583085 pkp33 <- Harga Kayu 0.034516 0.028917 0.014791 0.014791 2.333625 pkp34 -> pkp 0.452591 0.471267 0.090806 0.090806 4.984157 pkp34 <- Harga Kayu 0.074885 0.075619 0.008971 0.008971 8.347239 pkp35 -> pkp 0.192096 0.200271 0.148431 0.148431 1.294175 pkp35 <- Harga Kayu 0.075305 0.075864 0.009684 0.009684 7.776442 pkp36 -> pkp 0.426645 0.400923 0.100719 0.100719 4.236005 pkp36 <- Harga Kayu 0.074115 0.073716 0.009433 0.009433 7.857176 sdm14 -> sdm 0.482349 0.475292 0.089438 0.089438 5.393090 sdm14 <- Harga Kayu 0.070893 0.069969 0.007766 0.007766 9.129108 sdm15 -> sdm -0.079065 -0.072404 0.088873 0.088873 0.889644
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) T Statistics (|O/STERR|) sdm15 <- Harga Kayu 0.063149 0.063023 0.012527 0.012527 5.041145 sdm16 -> sdm 0.191607 0.188593 0.071707 0.071707 2.672080 sdm16 <- Harga Kayu 0.056362 0.057226 0.009884 0.009884 5.702120 sdm17 -> sdm 0.094765 0.104934 0.049228 0.049228 1.925024 sdm17 <- Harga Kayu 0.063613 0.063642 0.008022 0.008022 7.929739 sdm18 -> sdm 0.177768 0.169425 0.055764 0.055764 3.187869 sdm18 <- Harga Kayu 0.042988 0.041309 0.008214 0.008214 5.233381 sdm19 -> sdm 0.244284 0.257568 0.063982 0.063982 3.817991 sdm19 <- Harga Kayu 0.060241 0.059519 0.006107 0.006107 9.864117 sdm20 -> sdm 0.328613 0.314039 0.072158 0.072158 4.554071 sdm20 <- Harga Kayu 0.064338 0.063950 0.008717 0.008717 7.380697 tran22 -> tran 0.299874 0.221964 0.236499 0.236499 1.267970 tran22 <- Harga Kayu 0.045416 0.039801 0.013047 0.013047 3.480833 tran23 -> tran 0.054024 0.096771 0.106844 0.106844 0.505635 tran23 <- Harga Kayu 0.042491 0.040489 0.008957 0.008957 4.743791 tran24 -> tran 0.234646 0.222827 0.122010 0.122010 1.923164 tran24 <- Harga Kayu 0.042822 0.044345 0.009484 0.009484 4.515242 tran25 -> tran 0.069330 0.077640 0.109764 0.109764 0.631632 tran25 <- Harga Kayu 0.059473 0.059651 0.009088 0.009088 6.544104 tran26 -> tran 0.442761 0.433785 0.112436 0.112436 3.937891 tran26 <- Harga Kayu 0.072838 0.074305 0.009653 0.009653 7.545734 tran27 -> tran -0.047207 -0.050759 0.081518 0.081518 0.579095 tran27 <- Harga Kayu 0.039233 0.038546 0.011245 0.011245 3.488816 tran28 -> tran 0.269039 0.290780 0.096713 0.096713 2.781821 tran28 <- Harga Kayu 0.059134 0.059719 0.007326 0.007326 8.071418 tran29 -> tran 0.192714 0.206629 0.183223 0.183223 1.051801 tran29 <- Harga Kayu 0.058635 0.053357 0.010359 0.010359 5.660274
Tabel 3. Output Total Effects (Mean, STDEV, T-Values) Hasil Pengujian PLS Material Kayu
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) T Statistics (|O/STERR|) eko -> Harga Kayu 0.160717 0.144608 0.035991 0.035991 4.465492 lok -> Harga Kayu 0.136419 0.150265 0.049226 0.049226 2.771253 pkp -> Harga Kayu 0.187755 0.164624 0.044081 0.044081 4.259366 sdm -> Harga Kayu 0.324036 0.329734 0.066183 0.066183 4.896096 tran -> Harga Kayu 0.276452 0.281697 0.054939 0.054939 5.031966
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan BALANGA ISSN 2338-426X
Gambar 3. Model Penelitian Harga Material Kayu

## DAFTAR PUSTAKA
Ghozali,  Imam.  2006. Structural  Equation  Modeling Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least  Square . Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Ghozali,  Imam,  2011, Structural  Equation  Modeling Metode Alternatif Dengan Partial Least Square (PLS) Edisi  3 .  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro, Semarang.
Kotler, Philip dan Gray Armstrong. 2008. Prinsip-prinsip Pemasaran , Edisi 12. Erlangga, Jakarta.
Sulistyari,  Novirina  Ikanita. 2012. Analisis  Pengaruh Citra Merek, Kualitas, Produk, dan Harga Terhadap Minat beli Produk Oriflame. Semarang.
Vincenzo  et, al.  2010. Handbook  of  Partial  Least Square . Springer-Verlag Berlin Heidelberg.