## ANALISIS CONJOINT PADA ANTARMUKA PELANGGAN DAN PERANCANGAN ELECTRONIC MARKETING RUMAH MAKAN

## Vani Utari
AB Mart
Jln. Adam BB, No. 8, Balai-Balai, Padang Panjang, Sumatera Barat, 27122 vaniutari@yahoo.com

## ABSTRACT
This  research  aims  to  analyze  3  of  7  Steps  Internet  marketing  and  to  produce  market  penetration strategy by developing an e-marketing-based website that is expected to help in decision making. E-marketing is a marketing strategy that can be carried out by the company with the utilization of Internet. Aie Badarun is a business  entity  engaged  in  the  restaurant  business  that  provides  various  menus.  This  research  used  Porter’s industry  analysis,  framework  of  seven  stages  of  Internet  marketing,  conjoint  analysis,  and  Object-Oriented Analysis and Design (OOAD). The outcome of the analysis is known that a feasible strategy for the company is leveraging  the  Internet  as  marketing  media. E-marketing  strategy  through Restaurant  Aie Badarun  website  is expected  to  be  able  to  give  customers  the  information  needed  about  the  product  or  menu  of  food  and  drink, customer testimonials, online reservation, and finding solutions to their queries about products and services of Restaurant  Aie  Badarun  using  7C  Framework  which  is  a  combination  of  attributes  and  website  design.  E  - marketing strategy could support the overall restaurant marketing.
Keywords: e-marketing restaurant, customer interface, conjoint analysis, framework 7C

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  3  dari  7  langkah  Internet  marketing  dan  menghasilkan strategi  penetrasi  pasar  dengan  membangun  website  berbasis  e-marketing.  Diharapkan,  website  e-marketing dapat membantu dalam pengambilan keputusan. E-Marketing merupakan suatu strategi pemasaran yang dapat dijalankan  oleh  perusahaan  dengan  pemanfaatan  media  Internet.  Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun merupakan sebuah badan usaha yang bergerak dalam bisnis restoran yang menyediakan beraneka ragam menu. Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  analisis  industri  Porter,  kerangka  tujuh  tahap  pemasaran  Internet, analisis  conjoint  dan  Object-Oriented  Analysis  Design  (OOAD).  Hasil  yang  dicapai  dalam  analisis  tersebut diketahui  bahwa  strategi  yang  layak  bagi  perusahaan  adalah  pemanfaatan  media  Internet  sebagai  media pemasaran.  Strategi  e-marketing  pada  Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun  berupa  website  yang  diharapkan mampu memberikan informasi yang dibutuhkan pelanggan mengenai produk atau menu makanan dan minuman, testimoni  pelanggan,  reservasi  tempat  secara  online,  dan  memberikan  solusi  terhadap  pertanyaan  mengenai produk dan jasa Rumah Makan Padang Aie Badarun dengan 7C Framework yang merupakan kombinasi atribut dan rancangan website. Strategi e-marketing dapat mendukung pemasaran Rumah Makan Padang Aie Badarun secara keseluruhan.
Kata kunci: e-marketing rumah makan, customer interface, analisis conjoint, 7C framework

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  yang  sangat  pesat  memberikan  banyak  dampak  positif dalam  persaingan  usaha.  Kemajuan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  telah  dicapai  sekarang ini  benar-benar  telah  diakui  dan  dirasakan  memberikan  banyak  kemudahan  dan  kenyamanan  bagi kehidupan  umat  manusia. Perkembangan  teknologi  informasi  diharapkan  dapat  memudahkan  para pelaku bisnis untuk  menentukan strategi  yang tepat serta mendukung proses bisnis perusahaan dalam memasarkan produk atau jasa yang ditawarkan.
Pelanggan  mempunyai  peranan  penting,  sehingga  perusahaan  harus  memerhatikan  dalam memberikan  pelayanan  yang  terbaik  agar  pelanggan  setia  kepada  perusahaan.  Untuk  itu  perusahaan harus  memikirkan  strategi  pemasaran  yang  dapat  menarik  pelanggan  baru  dan  mempertahankan pelanggan lama. Salah satu teknologi informasi yang dapat membantu perusahaan dalam memasarkan produknya adalah Internet . Saat ini Internet sudah menjadi suatu kebutuhan dalam mencari informasi. Internet sangat  berperan  penting  karena  kemudahan  dalam  mengakses  data  dan  informasi  yang bermanfaat bagi perusahaan.
Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun  yang  terletak  di  Bukittinggi  adalah  rumah  makan  yang menyajikan  masakan khas kampuang dengan suasana yang sejuk  dan alami. Persaingan bisnis rumah makan di Bukittinggi menuntut Rumah Makan Padang Aie Badarun untuk dapat memenuhi keinginan dan  kebutuhan  konsumen.  Hal  ini  disebabkan  konsumen  memegang  peranan  penting  terhadap kesuksesan dan keberlangsungan suatu rumah makan. Rumah makan tidak hanya menawarkan produk tetapi juga jasa untuk memenangkan persaingan bisnis.
Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun  harus  mempertahankan  ciri  khas  dan  meningkatkan kualitas produk yang ditawarkan, yaitu berupa menu Makanan Khas Kampuang serta mengoptimalkan pelayanan rumah makan. Kualitas produk dan pelayanan yang sesuai dengan harapan konsumen akan memberikan  kepuasan  bagi  konsumen  Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun.  Kepuasan  konsumen  ini pada  akhirnya  akan  menghasilkan  loyalitas  konsumen  terhadap  produk  tersebut.  Mengingat kompetitor  yang  sangat  banyak,  Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun  memutuskan  untuk  melakukan perancangan  pemasaran  melalui website yang  di  dalamnya  menyajikan  informasi  menu  hidangan kuliner  yang  disediakan.  Diharapkan,  dengan  adanya  Internet marketing Rumah  Makan  Padang  Aie Badarun bisa lebih kompetitif dalam menghadapi persaingan bisnis kuliner.
Berdasarkan  latar  belakang,  rumusan  masalah  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut.  Pertama, strategi apa yang dapat dilakukan oleh Rumah Makan Aie Badarun agar dapat memperluas jangkauan pemasarannya. Kedua, bagaimana kombinasi atribut situs web yang memenuhi keinginan pelanggan.

## Landasan Teori
Menurut  Kotler  dan  Keller  (2008), e-marketing mendeskripsikan  upaya  perusahaan  untuk menginformasikan  pembeli,  mengomunikasikan,  mempromosikan,  dan  menjual  produk  dan  jasanya melalui  Internet.  Menurut  Strauss  dan  Frost  (2009),  strategi e-marketing adalah  desain  dari  strategi pemasaran  yang  memanfaatkan  kapabilitas  teknologi  elektronik  atau  informasi  organisasi  untuk mencapai  tujuan  tertentu.  Strategi e-marketing merupakan  pertemuan  antara  strategi  teknologi  dan strategi  pemasaran.  Berdasarkan  Mohammed,  Fisher,  Jaworski,  dan  Paddison  (2003),  efek  dari E- Marketing ada  4,  yaitu:  (1)  melakukan  segmentasi  yang  lebih  baik,  (2)  mengembangkan cycle  time yang  lebih  cepat  untuk  pengembangan  strategi  pemasaran,  (3)  meningkatan  akuntabilitas  usaha pemasaran, dan  (4)  meningkatan  integrasi strategi pemasaran dan strategi  operasi bisnis. Selanjutnya terdapat  tujuh  tahap  dalam  Internet marketing (7 stages Internet marketing), yaitu: (1) Framing  the
Market Opportunity, (2) Formulating the Marketing Strategy, (3) Designing the Customer Experience, (4) Crafting the Customer Interface, (5) Designing the Marketing Program, (6) Leveraging Customer Information Through Technology, (7) Evaluating the Marketing Program.
Pada langkah  ke  empat dari 7 stages Internet marketing tersebut adalah  merancang customer interface . 7C framework adalah sebuah kerangka kerja yang banyak digunakan sebagai panduan untuk merancang customer  interface dalam  web  pemasaran  online  ( e-marketing ). Interface adalah representasi virtual dari nilai-nilai yang dipilih oleh perusahaan (Rayport & Jaworski, 2005). Kerangka 7  C  tersebut  terdiri  dari:  (1) context yang m encakup  bagian  dari  estetika  dan  fungsional “look  and feel” ; (2) content yaitu semua subjek digital yang ada di dalam sebuah situs web ; (3) community yang didefinisikan  sebagai  kumpulan  hubungan  yang  dibangun  diatas  perhatian  yang  sama;  (4) cutomization sebagai  kemampuan website untuk  dapat  memodifikasi  sendiri  atau  dimodifikasi  oleh user ;  (5) communication merupakan  dialog  yang  terbuka  antara website dengan  user;  (6) connection yang  didefinisikan  sebagai  jaringan link antara  situs  kita  dengan  situs-situs  lainnya;  (7) commerce sebagai kapasitas transaksi dari sebuah situs, penjualan produk atau jasa pada sebuah situs.
Untuk  mendapatkan customer  interface yang  sesuai,  maka  perlu  dianalisa  berdasarkan preferensi  konsumen.  Selain  itu  dalam  ilmu  pemasaran,  model  konsep  preferensi  konsumen  diantara alternatif  multi-atribut  telah  menjadi  perhatian  luas.  Salah  satu  pertimbangannya  adalah  riset konsumen  telah  lama  dipengaruhi  oleh  asumsi  ekonomi  mikro  dan  salah  satu  gagasannya mengungkapkan preferensi konsumen (Aryanto et al, 2014).

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  mewawancara  pemilik  Rumah  Makan  Aie  Badarun, kuesioner,  dan  studi  pustaka.  Sumber  data  primer  didapat  melalui  penyebaran  kuesioner  dengan sampel  yang  didapat  adalah  untuk  memenuhi  syarat  minimal conjoint  analysis yaitu  berjumlah  60 orang  (Hair,  Black,  Babin,  et  al,  2005).  Data  tersebut  akan  diolah  menggunakan conjoint  analysis. Pelanggan diminta untuk memilih ranking berdasarkan dari atribut 7C Framework.
Conjoint analysis adalah bagian  dari statistik  multivariat. Analisis  multivariat adalah analisis multivariabel dalam satu atau lebih hubungan. Analisis ini berhubungan dengan semua teknik statistik yang secara simultan  menganalisis sejumlah pengukuran pada individual atau objek  (Santoso, 2011). Menurut  Murti  (2002),  analisis  konjoin  merupakan  metode  survey  pengumpulan  data  dan  analisis multivariat yang  khusus digunakan untuk  memahami  preferensi konsumen tentang  multiatribut suatu produk atau pelayanan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Context
Dalam  analisis conjoint ,  terlebih  dahulu  dibuat  stimulan  atau card yang  akan  dijadikan kombinasi  pernyataan  pada  kuesioner.  Hasil card yang  dihasilkan  dalam  atribut context berjumlah  8 card dari 32 kombinasi.
Tabel 1 Utilitas dan tingkat kepentingan atribut Context secara aggregate No. Atribut Taraf Atribut Bobot Kepentingan Relatif (%) Utilitas 1 Navigasi Vertikal 26,009% -0,312 Horizontal 0,312 2 Warna Putih 36,36% 0,406 Biru -0,361 Cream -0,044 3 Kecepatan Lebih Cepat 20,16% -0,296 Cepat 0,296 4 Layout Fluid 17,46% -0,162 Static 0,162 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2014)
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  secara  keseluruhan  terhadap  atribut  pada  tabel  diatas,  maka didapat hasil sebagai berikut. Pertama, pada atribut navigasi secara keseluruhan, responden menyukai tampilan  navigasi  berbentuk  horizontal.Terlihat  dari  nilai  utilitas  yang  menunjukkan  hasil  positif dengan  angka  0,312  dibandingkan  dengan  tampilan  navigasi  berbentuk  vertikal  yang  menunjukkan hasil  negatif. Kedua, pada atribut warna, secara keseluruhan responden  menyukai tampilan berwarna putih dibandingkan dengan warna lain. Nilai utilitas yang dihasilkan menunjukkan hasil positif dengan angka 0,406. Ketiga, pada atribut kecepatan, secara keseluruhan responden menyukai kecepatan yang cepat  dengan  nilai  utilitas  bernilai  positif  dengan  angka  0,296.  Keempat,  pada  atribut layout ,  secara keseluruhan  responden  menyukai  tampilan layout berbentuk  statik  dengan  nilai  utilitas  yang dihasilkan  bernilai  positif  dengan  angka  0,162.  Kelima,  tingkat  kepentingan  atribut,  pada  Tabel  1, secara  umum  responden  menganggap  warna  merupakan  bagian  terpenting  dalam  menilai  sebuah website .  Hasil  yang  ditunjukan  sebesar  36,36%.  Dilanjutkan  dengan  navigasi  yaitu  26,009%,  lalu atribut kecepatan yaitu 20,16%, dan terakhir yaitu atribut layout sebesar 17,46%.

## Hipotesis
Ho  : Tidak ada hubungan yang signifikan antara Estimates Preferences dan Actual Preferences Ha  : Ada hubungan yang signifikan antara Estimates Preferences dan Actual Preferences
Dasar Pengambilan Keputusan
Sig ≥ 0,05 => Ho diterima Sig ≤ 0,05 => Ho ditolak

## Keputusan
Pearson R Sig = 0,007 < 0,05  => Ho ditolak Kendall’s tau Sig =  0,03 < 0,05  => Ho ditolak

## Content
Dalam  analisis conjoint ,  terlebih  dahulu  dibuat  stimulan  atau card yang  akan  dijadikan kombinasi  pernyataan  pada  kuesioner.  Hasil card yang  dihasilkan  dalam  atribut  content  berjumlah  9 card dari 81 kombinasi.
Tabel 2 Utilitas dan tingkat kepentingan atribut Content secara aggregate No. Atribut Taraf Atribut Bobot Kepentingan Relatif (%) Utilitas 1 Informasi 1 Minggu 42,857% 1,667 1 Hari 0,667 3 Hari -2,333 2 Layanan E - Mail 17,857% -1,000 E-Reservation 0,333 Kontak 0,667 -1,000 3 Ukuran Font 10 21,429% 12 1,000 4 Gambar Besar 17,857% 0,333 Sedang 0,667 Kecil -1,000 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2014)
Berdasarkan dari hasil analisis secara keseluruhan terhadap atribut pada Tabel 2, maka didapat hasil  sebagai  berikut.  Pertama,  pada  atribut  Informasi,  secara  keseluruhan  responden  menyukai tampilan informasi dengan pembaharuan selama 1 minggu, nilai utilitas bernilai positif dengan angka 1,667 dibandingkan dengan atribut lainnya. Kedua, pada atribut layanan nilai utilitas yang lebih besar ditunjukkan  oleh  kontak  perusahaan  yang  menghasilkan  angka  sebesar  0,667  dan  bernilai  positif. Ketiga,  pada  atribut  ukuran font ,  secara  keseluruhan  responden  menyukai  ukuran font sebesar  12 dengan  nilai  utilitas  bersifat  positif  dengan  angka  1,000.  Keempat,  pada  atribut  gambar  nilai  utilitas yang  lebih  besar  ditunjukkan  oleh  ukuran  gambar  yang  sedang  dengan  angka  0,667  dan  bersifat positif.  Kelima,  tingkat  kepentingan  atribut,  pada  Tabel  2  secara  umum    responden  menganggap informasi  pada website merupakan  bagian  terpenting  dalam  sebuah website .  Hasil  yang  ditunjukan sebesar  42,857%,  dilanjutkan  dengan  ukuran font yaitu  21,429%,  lalu  atribut  gambar,  dan  layanan yang keduanya memiliki nilai yang sama yaitu 17,857%.

## Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan yang signifikan antara Estimates Preferences dan Actual Preferences Ha : Ada hubungan yang signifikan antara Estimates Preferences dan Actual Preferences
Dasar Pengambilan Keputusan
Sig ≥ 0,05 => Ho diterima Sig ≤ 0,05 => Ho ditolak

## Keputusan
Pearson R Sig = 0,000 < 0,05  => Ho ditolak Kendall’s tau Sig = 0,001 < 0,05  => Ho ditolak

## Customization
Dalam  analisis conjoint ,  terlebih  dahulu  dibuat  stimulan  atau card yang  akan  dijadikan kombinasi  pernyataan  pada  kuesioner.  Hasil card yang  dihasilkan  dalam  atribut customization berjumlah 4 card dari 4 kombinasi.
Tabel 3 Utilitas dan tingkat kepentingan atribut Customization secara aggregate No. Atribut Taraf Atribut Bobot Kepentingan Relatif (%)  Utilitas 1 Login E-mail dan Password 41,257% -0,246 Nama dan Password 0,246 2 Content Edit Profil 58,743% -0,426 Dashbor 0,426 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2014)
Berdasarkan dari hasil analisis secara keseluruhan terhadap atribut pada Tabel 3, maka didapat hasil sebagai berikut. Pertama, secara keseluruhan, responden  lebih  menyukai tampilan login dengan menggunakan  nama  dan password dibandingkan  dengan  menggunakan username .  Nilai  utilitas  yang dihasilkan  bernilai  positif  dengan  angka  0,246.  Kedua,  secara  keseluruhan,  responden  menyukai tampilan content dan layout configuration untuk dapat mengedit dashboard pada website . Nilai utilitas yang dihasilkan bernilai positif dengan angka 0,426. Ketiga, tingkat kepentingan atribut, pada Tabel 3, secara  keseluruhan    responden  menganggap content dan layout  configuration merupakan  bagian terpenting  dalam  sebuah website .  Hasil  yang  ditunjukkan  sebesar  58,743  %,  lalu  dilanjutkan  dengan login website dengan persentase sebesar 41,257%.

## Communication
Dalam  analisis conjoint ,  terlebih  dahulu  membuat  stimulant  atau card yang  akan  dijadikan kombinasi  pernyataan  pada  kuesioner.  Hasil card yang  dihasilkan  dalam  atribut communication berjumlah 8 card dari 12 kombinasi.
Tabel 4 Utilitas dan tingkat kepentingan atribut Communication secara aggregate
No. Atribut Taraf Atribut Bobot Kepentingan Relatif (%) Utilitas 1 NewsLetter Promosi 25,688% 0,004 Event -0,004 2 Broadcast Inbox 53,520% 0,228 Home 0,494 E-mail -0,722 3 Contact Footer 20,791% 0,162 Kanan Atas -0,162 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2014)
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  secara  keseluruhan    terhadap  atribut  pada  Tabel  4,  maka didapat  hasil  sebagai  berikut.  Pertama,  seecara  keseluruhan  responden  menyukai  atribut news  letter mengenai    promosi  terbaru  dibandingkan  dengan event terbaru.  Nilai  utilitas  pada  promosi  terbaru bernilai positif dengan angka 0,004. Kedua, secara keseluruhan responden  menyukai broadcast event melalui home dibandingkan  dengan e-mail dan inbox .  Nilai  utilitas  yang  dihasilkan  bernilai  positif dengan  angka  sebesar  0,494.  Ketiga,  secara  keseluruhan  responden  menyukai  atribut contact dengan tata letak pada bagian footer dibandingkan terletak di sebelah kanan atas. Nilai utilitas yang dihasilkan bernilai  positif  dengan  angka  sebesar  0,162.  Keempat,  tingkat  kepentingan  atribut,  secara  umum responden lebih menganggap penting broadcast event dengan bobot persentase sebesar 53,520%, lalu atribut news letter dengan persentase sebesar 25,688%, dan  atribut contact dengan persentase sebesar 20,791%.

## Hipotesis
Ho  : Tidak ada hubungan yang signifikan antara Estimates Preferences dan Actual Preferences Ha  : Ada hubungan yang signifikan antara Estimates Preferences dan Actual Preferences
Dasar Pengambilan Keputusan Sig ≥ 0,05 => Ho diterima Sig ≤ 0,05 => Ho ditolak

## Keputusan
Pearson R Sig = 0,025 < 0,05  => Ho ditolak

## Community
Pada  atribut community hanya  terdapat  atribut  E-mail  karena  tidak  ada  variabel  lain  yang dapat dikombinasikan. Pada atribut E-mail terdiri dari atribut Yahoo, Gmail, dan Hotmail. Hasil angka yang  ditunjukkan  oleh  atribut  Yahoo  sebesar  130,  untuk  level  atribut  Gmail  sebesar  129,  dan  untuk level atribut Hotmail sebesar 101. Dari jumlah angka tersebut, atribut e-mail yang lebih disukai adalah menggunakan e-mail dari Yahoo.

## Connection
Pada atribut connection tidak terdapat atribut yang dapat dikombinasikan, sehingga terdiri dari beberapa pernyataan seperti website instansi pemerintah dan website tour dan travel. Hasil angka yang ditunjukkan oleh pernyataan pertama sebesar 89 dan untuk pernyataan kedua sebesar 91. Dari jumlah angka tersebut, pernyataan yang  lebih disukai adalah  pernyataan kedua yaitu website tour dan travel, contoh: website Joy Tour and Travel.

## Commerce
Pada atribut commerce juga tidak terdapat atribut yang dapat dikombinasikan, sehingga terdiri dari beberapa pernyataan seperti data lengkap pelanggan, nama dan kombinasi password pelanggan, e- mail  dan  kombinasi password pelanggan,  serta  nama  dan  alamat  e-mail  pelanggan.  Kombinasi password akan dikirim melalui e-mail pelanggan.

## SIMPULAN
Strategi pemasaran yang saat ini  dijalankan  oleh  Rumah Makan Padang  Aie Badarun  masih secara  konvensional.  Hal  tersebut  belum  dapat  meningkatkan  kegiatan  promosi  perusahaan  secara maksimal. Berdasarkan analisis 3 dari 7 langkah strategi Internet marketing, dihasilkan bahwa strategi yang  tepat  untuk  digunakan  oleh  perusahaan  adalah  strategi  penetrasi  pasar  yang  dapat  dilakukan dengan cara membangun website berbasis e-marketing.
Pada  preferensi  pelanggan  dalam  membentuk  sebuah  kombinasi website, bahwa  pelanggan pada bagian context menyukai atribut context dengan kombinasi bentuk navigasi berbentuk horizontal, warna  dasar  berwarna  putih,  kecepatan  yang  didapat  cepat  dan layout untuk website adalah  statik. Pada bagian content pelanggan menyukai layanan yang digunakan menggunakan  kontak, ukuran teks digunakan  berukuran  12,  dan  tampilan  gambar  berukuran  sedang.  Pada  bagian communication pelanggan  menyukai  atribut communication dengan  kombinasi news  letter digunakan  untuk update promosi terbaru, lalu broadcast event yang paling efektif melalui halaman Home dan untuk tata letak
contact rumah  makan  berada  di footer .  Untuk customization ,  pelanggan  menyukai  atribut  dengan kombinasi login menggunakan nama serta password dan pada bagian content dan layout configuration dengan pilihan dashboard .
E-marketing yang  dirancang  ini  dapat  membantu  Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun  dalam menyebarkan  informasi  sehingga  pelanggan  mendapatkan  informasi  terkait  produk  dengan  lebih akurat dan cepat. Program pemasaran yang dirancang  ini  juga diharapkan dapat mendukung  kegiatan pemasaran  Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun  dalam  mendapatkan  pelanggan  baru,  dan mempertahankan  pelanggan.  Ditambah  lagi,  dapat  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  untuk menentukan strategi yang tepat dari adanya feedback berupa kritik & saran yang didapat dari testimoni dalam website.

## Saran
Untuk meningkatkan kinerja dan mencapai tujuannya, maka diberikan beberapa saran kepada Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun,  yaitu  pertama, website yang  telah  dirancang  ini diimplementasikan  secara  nyata  oleh  Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun.  Kedua,  pengembangan website dikembangkan  ke  arah e-commerce sehingga  dapat  membantu  pelanggan  dalam  melakukan pemesanan  secara realtime. Ketiga,  Rumah  Makan  Padang  Aie  Badarun  terus  memperbarui    isi website sehingga  pelanggan  dapat  mengetahui  informasi  terbaru  mengenai  produk  yang  ditawarkan oleh rumah makan. Keempat, setelah dilakukan implementasi, dilakukan evaluasi yang mendalam agar dapat mengetahui seberapa besar website ini memberikan kontribusi pada Rumah Makan Padang Aie Badarun dengan melakukan tahapan-tahapan yang terdapat pada 7 Stages Internet Marketing.

## DAFTAR PUSTAKA
Aryanto, R., Trisnasari, Sarjono, H., & So, I. G. (2014). Customer interface preferences to ecotourism destination website. Advanced Materials Research , 905, 706–710.
Hair, J. F., Black, B., Babin, B., Anderson, R. E. & Tatham, R. L. (2005). Multivariate Data Analysis . 6th Edition. New Jersey: Prentice-Hall.
Kotler P. & Keller, K. L. (2008). Marketing Management . 13th Edition. New Jersey: Prentice Hall.
Murti, B. (2002). Penerapan analisis konjoin untuk  kebijakan asuransi  kesehatan. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan , 5 (1), 3–14.
Mohammed, R., Fisher, R. J., Jaworski, B. J., & Paddison, G. J. (2003). Internet Marketing: Building Advantage in a Networked Economy . 2nd Edition. New York: McGraw–Hill.
Rayport, J. F., & Jaworski, B. J. (2005). Best face forward: why companies must improve their service interfaces with customers . Harvard Business Press.
Santoso,  S.  (2010). Statistik  Multivariat.  Konsep  dan  Aplikasi  dengan  SPSS .  Jakarta:  Elex  Media Komputindo.
Strauss, J. & Frost, R. (2009). E-marketing . 5th Edition. New Jersey: Prentice-Hall.