## PENERAPAN DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PRODUKSI BATU BATA DARI SEKAM PADI
Selvia Aprilyanti *) , Faizah Suryani
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Tridinanti, Jl. Kapten Marzuki No. 2446, Palembang Indonesia 30129
(Received: September 16, 2019/ Accepted: May 15, 2020)

## Abstrak
Sekam  padi  adalah  limbah  pertanian  yang  merupakan  hasil  penggilingan  padi  dan  hampir  terdapat  di seluruh  wilayah  Indonesia.  Sekam  padi  dapat  digunakan  sebagai  pengganti  sebagian  agregat  atau pengisi  dalam  pembuatan  batu  bata  ringan  sehingga  dapat  digunakan  sebagai  bahan  konstruksi bangunan  rumah  dan  gedung.  Permasalahan  dalam  penelitian  adalah  belum  adanya  komposisi  yang baku untuk pembuatan batu bata ringan yang berbahan sekam padi, sehingga perlu dilakukan penelitian sebagai  evaluasi  terhadap  komposisi  secara  statistik  kemudian  dilakukan  perbaikan  pada  proses pembuatannya.  Adapun  metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  desain  eksperimen  Taguchi  untuk menentukan  komposisi  yang  tepat  dan  optimal  dengan  memvariasikan  parameter  faktor  pendukung dalam pembuatan batu bata ringan dari sekam padi yaitu komposisi bahan baku dan waktu penjemuran. Alat  analisis  yang  digunakan  adalah  signal  to  Noise  Ratio  dan  ANOVA  yang  diusulkan  oleh  Taguchi. Perancangan parameter Taguchi yang digunakan adalah Orthogonal Array dengan 2 level dan 4 faktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi karakteristik kualitas kuat  tekan pada  bata  ringan  dari  sekam  padi  yaitu  rasio  faktor  antara  semen,  pasir,  sekam  padi  dan  waktu penjemuran.  Berdasarkan  anova  menunjukkan  dari  keempat  faktor  tersebut  yang  memiliki  pengaruh signifikan  yaitu  semen,  sekam  padi,  dan  waktu  penjemuran  sebesar  92,70  %,  sedangkan  faktor  pasir tidak  mempengaruhi  kuat  tekan  bata  ringan  secara  signifikan.  Dapat  disimpulkan  bahwa  dalam pembuatan  bata  ringan  dapat  menggunakan    sekam  padi  sebagai  bahan  pengisi  dengan  formulasi berdasarkan SNR Larger the better yaitu A2B2C2D1.
Kata kunci: bata ringan; desain eksperimen; orthogonal array; sekam padi; Taguchi

## Abstract
Rice  husk  is  agricultural  waste  which  is  the  result  of  rice  milling  and  is found  in  almost  all  regions  in Indonesia. Rice husk can be used as a partial replacement for aggregates or fillers in making lightweight bricks  so  that  it  can  be  used  as  a  construction  material  for  houses  and  buildings.  The  problem  in  this research is that there is no standard composition for making lightweight bricks made from rice husk, so it is necessary to research as an evaluation of the composition statistically then improvement is made in the manufacturing process. The research method used was the Taguchi experimental design to determine the exact and optimal composition by varying the parameters of the supporting factors in making lightweight bricks from rice husks, namely the composition of raw materials and drying time. The analytical tool used is the signal to noise ratio and ANOVA proposed by Taguchi. The design of the Taguchi parameters used is an orthogonal array with 2 levels and 4 factors. The results showed that the factors that influence the quality  characteristics  of  the  compressive  strength  of  light  brick from  rice  husk  are  the  ratio  of  factors between  cement,  sand,  rice  husk  and  drying  time.  Based  on  ANOVA,  it  shows  that  the four factors  that have  significant  influence  are  cement,  rice  husk and  drying  time  of  92.70%,  while  the  sand factor  does
not  significantly  affect  the  compressive  strength  of light  bricks.  It  can  be  concluded  that  in  making lightweight bricks, rice husks can be used as fillers with  formulations  based  on  SNR  Larger  the  better,
*Penulis Korespondensi. E-mail: selvia1704@univ-tridinanti.ac.id

## A2B2C2D1.
Keywords: Experimental Design; Light brick; Orthogonal Array; Rice Husk; Taguchi

## 1. Pendahuluan
Meningkatnya  kebutuhan  masyarakat  terhadap perumahan, maka akan meningkat pula kebutuhan bahan bangunan.  Peningkatan  ini  mesti  dihadapi  dengan adanya  penelitian  terhadap  bahan  bangunan  alternatif dari  hasil  alam  sekitar  yang  lebih  efektif  dan  efisien. Batu bata ringan memiliki peluang pasar yang lebih baik dibandingkan  dengan  batu  bata  atau  batako.  Batu  bata ringan  memiliki  bobot  yang  enteng,  bentuknya sederhana, dan harganya lebih murah.
Adanya  keterbatasan  bahan  baku  dan  kondisi lingkungan hidup yang makin menurun, sehingga sangat dibutuhkan  suatu  terobosan  inovasi  guna  mendapatkan bahan konstruksi  yang  efektif    dan  efisien  energi  dalam proses  produksinya.  Diperlukan  adanya  peningkatan dalam  memanfaatkan  hasil  samping  berupa  limbah  dari pertanian  guna  membantu  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat  khususnya  petani.  Pemanfaatan  limbah masih  perlu  ditingkatkan  lagi  untuk  memberi  nilai tambah  dan  daya  guna  sehingga  lebih  bermanfaat  bagi manusia.
Indonesia  termasuk  salah  satu  negara  sebagai penghasil  beras  terbesar  di  dunia.  Proses  penanganan setelah  panen  dilanjutkan  dengan  pengolahan  akhir berupa  padi  selanjutnya  akan  menghasilkan  produk pangan utama di Indonesia yaitu berupa beras. Terdapat juga  produk  sampingan  berupa  sisa  atau  limbah  seperti sekam  dan  jerami  padi.  Hasil  samping  dari  pengolahan padi    seperti  jerami  padi  bermanfaat  sebagai  pakan  dan media  tumbuh  jamur  merang,  abu  gosok  dan  alas kandang.    Selain  itu,  hasil  samping  berupa  sekam  padi juga  bermanfaat  untuk  berbagai  keperluan  diantaranya: menjadi  bahan baku pada industri kimia, sebagai bahan baku  pada  industri  bahan  bangunan,  sebagai  sumber energi  panas  pada  berbagai  keperluan  manusia (Baharuddin, 2010). Produk samping berupa sekam padi juga  bermanfaat  untuk  menjadi    bahan  baku  dalam pembuatan  arang  aktif,  kertas  karbon,  batu  baterai  dan lain-lain (Trivana, Sugiarti, & Rohaeti, 2015).
Oleh  karena  itu,  peneliti  memanfaatkan  sekam padi sebagai bahan agregat atau pengisi alternatif dalam pembuatan batu bata ringan sehingga dapat meningkatkan  nilai  ekonomi  sekam  padi.  Batu  bata ringan  mempunyai    berat  yang  lebih  ringan  dari  bata merah  biasa.  Hal  ini  disebabkan  oleh  bata  ringan mempunyai    banyak  pori-pori  dibandingkan  batu  bata merah.  Selain  itu,  batu  bata  ringan  juga  mempunyai kelebihan  yakni  mudah  dalam  pengerjaan  proyek bangunan,    tingkat  pemasangan  yang  cepat,  dan  lebih
rapi  dalam  membangun  suatu  dinding  bangunan (Abdurrohmansyah, Adha, & Ali, 2015).
Material dasar dalam pembuatan batu bata ringan adalah  pasir,  semen,  bahan  perekat  dan  air.  Awalnya dilakukan  proses    pencampuran  bahan  perekat  berupa semen  dengan  pasir  dan  air  hingga  membentuk  suatu adonan yang disebut “ slurry” . Selanjutnya ditambahkan bahan  agregat  tambahan  ke  dalam  campuran  sebelum dilakukan pencetakan (Rachman, 2008).
Permasalahan  dalam  penelitian  adalah  belum diketahui  komposisi  yang  optimal  dan  tepat  dalam pembuatan  batu  bata  ringan  yang  terbuat  dari  sekam padi.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  penelitian  ini sebagai  evaluasi  terhadap  komposisi  bahan  baku  secara statistic.  Kemudian  dilakukan  perbaikan  pada  proses pembuatannya  dengan  menerapkan  metode  statistik desain eksperimen Taguchi.
Filosofi Taguchi dalam perbaikan kualitas secara terperinci  menekankan  pada  reduksi  variasi.  Desain parameter  dimaksudkan  sebagai  pendekatan  biaya efektif ( cost-effective ) pada reduksi variasi dalam proses dan  produk  (Rao,  Samant,  Kadampatta,  &  Shenoy, 2013). Hal yang harus dilakukan adalah mengidentifikasi  semua  faktor  yang    mempengaruhi karakteristik  kualitas  serta  mencari  level  faktor  yang sesuai  sehingga  variansi  dapat  diminimasi  (Karna, Singh,  &  Sahai,  2012).  Dengan  kata  lain,  Taguchi melakukan desain yang kokoh dalam proses dan produk sedemikian    rupa  sehingga  dapat  mencegah  masuknya faktor  yang  tidak  terkontrol  dalam  proses  produksi  dan mencegah  masuknya  dampak  faktor  yang  tidak terkontrol  tersebut  pada  konsumen  (Putra,  Setyanto,  & Efranto, 2014).
Pada  metode  Taguchi,  diawali  dari  perancangan parameter  pembuatan  batu  bata  ringan  dari  sekam  padi menggunakan desain faktorial Orthogonal Array dengan 2  level  dan  4  faktor  (L2 4 ).  Selanjutnya  dilakukan penentuan Signal  to  Noise  Ratio  (S/N) untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pada hasil eksperimen  (Oktem, Erzurumlu, & Uzman, 2007). Pada  tahap  selanjutnya  dilakukan Analysis  of  Variance (ANOVA) untuk  menentukan  pengaruh  pada  setiap parameter input yang  diberikan  dari  hasil  eksperimen untuk menginterpretasikan data eksperimental. (Gopalsamy,  Mondal,  &  Ghosh,  2009).  Dengan memanfaatkan  desain  eksperimen  Taguchi  ini,  maka akan  diketahui  kondisi  optimum  dalam  pembuatan  batu bata  ringan  dari  sekam  padi  sehingga  hasil  produksi memiliki  kualitas  yang  lebih  baik  dan  efektif  dalam penanganannya.

## 2. Metode Penelitian
2.1 Material
Adapun  bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian ini antara lain:
a. Sekam Padi
b. Pasir, sebagai bahan pengisi dalam campuran
c. Semen Baturaja, sebagai bahan campuran pengeras adonan batu bata ringan
d. Air, sebagai pelarut adonan batu bata ringan

## 2.2 Perancangan Parameter
Dalam  perancangan  adanya  nilai  parameter  yang bisa  diatur  atau  dikendalikan  disebut  sebagai  faktor kendali,  sedangkan  faktor  dimana  nilainya  sulit  diatur disebut  sebagai  faktor noise .  Jika  dapat  diatur  juga memerlukan biaya yang tidak murah (Menten & Phadke, 2006).  Pemilihan  faktor  parameter  yang  dilakukan dalam eksperimen berdasarkan data pada Tabel 1.
Tabel 1 . Faktor Kontrol (Kendali) Faktor Kontrol (kendali) Level 1 Level 2 Semen  (A) 20% 30% Sekam Padi (B) 20% 30% Waktu Penjemuran (C) 7 hari 14 hari Pasir (D) 40% 60%

## 2.3 Penentuan Orthogonal Array
Array  Orthogonal merupakan  suatu  deretan angka  disusun  berdasarkan  baris  dan  kolom.  Kolom diatur  sebagai  parameter  dalam    eksperimen  yang  bisa diubah.  Sedangkan  Baris  diatur  sebagai  variasi  dari parameter tersebut atau dinamakan sebagai  level  faktor. Level-level dari faktor parameter tersebut dalam kondisi seimbang  dan  bisa  diuraikan  dari  pengaruh  faktor parameter  yang  lain,  sehingga  array  tersebut  dikatakan orthogonal.  Oleh  karena  itu,    matriks  berimbang  dari beberapa  faktor  dan  level  disebut  A rray  Orthogonal . Sehingga adanya  pengaruh suatu faktor atau level  akan terpisah    ( confounded )  dari  faktor  atau  level  lainnya (Utomo,  Katolik,  &  Mandala,  n.d.).  Oleh  karena  pada setiap  level  dari  suatu  parameter  yang  memiliki  jumlah level yang sama sehingga kondisi ini disebut orthogonal array (Efmi, Hari Adianto, & Zaini, 2015).
Syarat  pemilihan  matriks  ortogonal  yaitu  jumlah nilai  eksperimen  sama  atau  lebih  dari  jumlah  derajat kebebasan  penelitian.  Dalam  perhitungan  derajat kebebasan faktor dan level diperoleh:
(Banyaknya faktor) x (banyaknya level–1)= 4 x (2-1)= 4
Dengan Ortogonal  Array dapat  ditentukan  tata  letak eksperimennya,  sehingga  tidak  semua  variasi  parameter dilakukan,  percobaannya dapat dikurangi sehingga lebih efisien biaya, waktu dan materi (Wuryandari, Widiharih, &  Anggraini,  2012).  Pada  penelitian  atau  percobaan,
Matriks orthogonal disesuaikan  berdasarkan    derajat kebebasan  pada  matriks  standar orthogonal. Dimana nilainya  lebih  besar  atau  bisa  sama  dengan  perhitungan derajat  kebebasan.  Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini menggunakan  orthogonal  array  L8(2 4 ),  dimana  L menunjukkan  suatu  bentuk  rancangan  bujur  sangkar latin.  Angka  8  menunjukkan  jumlah  baris  atau banyaknya  percobaan.  Angka  2  menunjukkan  jumlah level  atau  variasi  faktor  kendali  sedangkan  angka  4 menunjukkan  jumlah  kolom  atau  banyaknya  parameter yang  diatur.  Berdasarkan  pengaturan  pada  desain eksperimen  Taguchi  menggunakan Orthogonal  Array dimana  dalam  penelitian  ini  melakukan  percobaan sebanyak  8  kali,  dengan  pengaturan  pada  4  parameter faktor  yang  dikendalikan  dan  memvariasikan  faktor- faktor  tersebut  menjadi  2  level.  Sehingga  bentuk Orthogonal Array ditunjukkan seperti pada Tabel 2.
Tabel 2 . Ortogonal Array L 8 (2 4 ) Eksperimen Faktor A B C D 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 3 1 2 1 2 4 1 2 2 1 5 2 1 1 2 6 2 1 2 1 7 2 2 1 1 8 2 2 2 2
Sumber: Pengolahan Level Pada Minitab 14

## 2.4 Pembuatan Batu Bata Ringan
Dalam  pembuatan  Batu  bata  ringan,  pertama- tama dilakukan pengadukan  campuran yang terdiri atas semen,  sekam  padi  dan  pasir.  Perbandingan  jumlah masing-masing  berdasarkan  perancangan  parameter pada Ortogonal  Array .  Kemudian  air  secukupnya dituangkan  ke  dalam  adukan  campuran  tadi  agar  lebih encer. Air  yang ditambahkan  harus dikontrol agar tidak terlalu  banyak  ataupun  terlalu  sedikit  sehingga  dapat merusak  kualitas  produk  bata  ringan.  Proses  ini dikerjakan  hingga  komposisi  bahan  penyusun  adukan benar-benar sudah tercampur rata. Selanjutnya dilakukan  pencetakan  batu  bata  menggunakan  cetakan. Adonan  campuran  tadi  dituangkan  ke  dalam  cetakan dan  diratakan  permukaan  adonan.  Lalu  cetakan  tadi dibiarkan selama kurang lebih 12 jam supaya mengering dengan normal dan bisa tercetak sempurna. Selanjutnya dilakukan  penjemuran  selama  7  hari  dan  14  hari.  Hasil akhir batu bata ringan selanjutnya diuji kuat tekannya.
2.5 Analisa Data
1) Perhitungan Signal to Noise Ratio Rasio Signal  to  noise  ratio dilakukan  untuk mengukur  tingkat  sensitivitas  dari  kualitas  masing- masing  faktor  yang  dikendalikan  terhadap  pengaruh
faktor  dari  luar  yang  tidak  dikendalikan.  Adapun karakteristik dalam perancangan kualitas yang disarankan oleh Taguchi dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 . Karakteristik Kualitas (Telaumbanua et al., 2013) Karakteristik Target Contoh Nominal The Best Tertuju pada nilai tertentu Voltage Smaller The Best Sekecil mungkin (0, Zero), semakin kecil semakin baik Persentase kecacatan, keausan alat, kekasaran permukaan Larger The Best Sebesar mungkin (∞) , semakin besar semakin baik Kuat tekan , kuat tarik, kekuatan las
2) Analysis of Variance (ANOVA)
ANOVA  berguna  untuk  menentukan  pengaruh dari  setiap  parameter input yang  diberikan  dari serangkaian  hasil  eksperimen  dengan  merancang eksperimen  untuk  proses  pemesinan  dan  dapat digunakan untuk menginterpretasikan data eksperimental.  (Gopalsamy  et  al.,  2009).  Dalam pengaturan  ANOVA,  varian  diamati  pada  variabel tertentu  dibagi  menjadi  komponen  disebabkan  berbagai sumber  variasi  (King,  2010).  Metode  Taguchi menggunakan Analysis  of  Variance (ANOVA).  Data variabel  bertujuan  untuk  mencari  faktor–faktor  yang mempengaruhi  nilai  respon. Analysis  of  Variance (ANOVA)  merupakan  metode  yang  digunakan  untuk mencari setting level  optimal  guna  meminimalkan penyimpangan  variansi  (Pratiwi,  Setyanto,  &  Kusuma, 2015).  Dalam  analisa  variasi    hanya  digunakan  satu, hipotesis yaitu hipotesis dua arah ( two tail) yang artinya hipotesis  bertujuan  untuk    mengetahui  ada  tidaknya perbedaan  rata-rata  dalam  percobaan  (Hinkelmann, 2012)(Budi, Supriyadi, dan Zulziar., 2018).
a. H0: μ1 = μ2 = μ3 = … = μn, Tidak ada perbedaan yang nyata antara rata-rata hitung dari n kelompok
b. H1: μ1 ≠ μ2 ≠ μ3 ≠ … ≠ μn, Ada perbedaan yang nyata antara rata-rata hitung dari n kelompok
Data  yang  telah  didapat  diuji  secara  dan  diolah secara  statistik  dengan  menggunakan software  SPSS 24.00 dan  MINITAB  14.  Dimana  pengujian  dengan mengajukan  hipotesis  uji  F    sebagai  berikut:(Moniaga, 2011)
1. Membandingkan F hitung dengan F tabel, dimana Ho: Tidak ada pengaruh  perlakuan  faktor terhadap variabel terikat jika F hitung < F tabel H1:  ada  pengaruh  perlakuan  faktor  terhadap variabel terikat jika F hitung > F tabel
2. Dengan  melihat  tingkat  probabilitas/  signifikan¸ hipotesis  diterima/  terbukti/  ada  pengaruh  jika tingkat  probabilitas/  siginifikan  lebih  kecil  dari 0.05 (< 5%).
Analisis  varians  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk menguji  apakah  perbedaan  variasi  pencampuran  sekam padi  dapat  mengakibatkan  perbedaan  kuat  tekan  pada batu bata ringan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pengujian kuat tekan batu bata  dilakukan dengan menggunakan  alat Universal  Testing  Machine .  Data yang  diperoleh  dari  hasil  pengujian  sampel  batu  bata ringan dari sekam padi dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 . Hasil Pengujian Kuat Tekan Batu Bata dengan 3 Kali Pengulangan Exp Kuat Tekan (MPa) Rata-Rata Kuat Tekan (MPa) 1 2 3 1 4,07 4,12 4,17 4,12 2 4,28 4,42 4,59 4,43 3 4,19 4,30 4,20 4,23 4 4,81 4,73 4,80 4,78 5 4,20 4,35 4,35 4,30 6 5,10 4,94 4,51 4,85 7 5,12 5,05 5,19 5,12 8 5,41 5,52 5,36 5,43
Dari  hasil  rata-rata  kuat  tekan  dari  hasil eksperimen  dilakukan  penentuan larger  the  best pada signal noise to ratio pada Tabel 5.
Tabel 5. Pengaruh Level terhadap Rata-Rata Kuat Tekan pada Batu Bata Ringan dari Sekam Padi
Faktor Level Selisih Rank 1 2 A 4,390 4,925 0,535 1 B 4,425 4,890 0,465 2 C 4,443 4,873 0,430 3 D 4,718 4,598 0,120 4
Dari  Tabel 5, pengaruh  level terhadap rata-rata kuat tekan pada batu bata ringan dapat diinterpretasikan ke dalam bentuk grafik pada Gambar 1.

## 3.2 Penentuan Signal Noise to Ratio
Signal  to  Noise  Ratio adalah  suatu  cara  untuk melihat  karakteristik  dari  distribusi  dan  pengaruh karakteristik  faktor  pada  masing-masing  percobaan. Nilai  SN Ratio diperoleh  dari  hasil  transformasi beberapa  perulangan  data  sehingga  nilainya  mewakili kualitas  penyajian  variasi  (Kusumawardani,  2015). Untuk mendapatkan  suatu indikator mutu yang baik dan berkesempatan  dipakai  dalam    mengevaluasi  dari  hasil perubahan suatu perancangan parameter khususnya pada
unjuk  kerja  produk  maka  digunakan  model Signal-to- noise  ratio (SNR)  (Wahjudi  &  Alimin,  2000). Penentuan  karakteristik  kualitas Signal  to  Noise  Ratio yang dipilih adalah Larger the Best dimana produk batu bata  ringan  memiliki  kualitas  yang  baik  apabila memiliki  nilai  kuat  tekan  yang  semakin  tinggi.  Hal tersebut dapat dilihat pada Gambar 2.
Pada  eksperimen  ini  yang  diukur  adalah  kuat tekan  dari  batu  bata  ringan  berbahan  baku  sekam  padi, sehingga  kriteria  dalam  eksperimen  ini  adalah Larger The Better (LTB) artinya semakin besar nilai spesifikasi yang  telah  ditetapkan,  maka  akan  semakin  baik. Berdasarkan Tabel 6, dapat dilihat bahwa faktor A yaitu semen  memiliki  pengaruh  yang  paling  besar  terhadap
M e a n o f M e a n s 2 1 5,0 4,8 4,6 4,4 2 1 2 1 5,0 4,8 4,6 4,4 2 1 A B C D
Gambar 1. Pengaruh Level terhadap Rata-Rata Kuat Tekan Batu Bata Ringan Sekam Padi
M e a n o f S N r a ti o s 2 1 13,75 13,50 13,25 13,00 2 1 2 1 13,75 13,50 13,25 13,00 2 1 A B C D Main Effects Plot (data means) for SN ratios

## Signal-to-noise: Larger is better
Gambar 2 . Pengaruh Level dan Faktor terhadap Signal to Noise Ratio (SNR) untuk Larger is Better
kuat tekan batu bata ringan dari sekam padi.    Formulasi terbaik  dari  pemilihan  nilai  SNR  dengan  level  faktor yang paling besar adalah A2B2C2D1.
Tabel 6. SNR untuk Larger the Better
Faktor Level Selisih Rank 1 2 Semen (A) 12,83 13,81 0,97 1 Sekam Padi (B) 12,89 13, 75 0,86 2 Waktu Penjemuran (C) 12,92 13,72 0,80 3 Pasir (D) 13,44 13,20 0,24 4

## 3.3 Analysis of Varians (ANOVA)
Analisis  varian  adalah  salah  satu    teknik  dalam menganalisa    dan  menguraikan    seluruh  variasi  atas bagian-bagian  yang  diteliti.  Analisis  varian  bertujuan untuk  mengidentifikasi  pengaruh    faktor  agar  dapat ditentukan  formula  yang  tepat  dalam  pembuatan  batu bata  ringan  dari  sekam  padi  (Purnomo,  Sidi,  & Arumsari,  2017).  Dari  perhitungan  analisis  varians didapatkan hasil pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Analysis of Varians (ANOVA) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P A 1 0,57245 0,57245 0,57245 15,55  0,029 B 1 0,43245 0,43245 0,43245 11,75  0,042 C 1 0,36980 0,36980 0,36980 10,04  0,051 D 1 0,02880 0,02880 0,02880 0,78 0,442 Error 3 0,11045 0,11045 0,03682 Total 7 1,51395 S 0, 191877 R-Sq 92,70%
Dari  Tabel  7  dapat  dilakukan  pengujian hipotesa  dari  nilai  F-hitung  dibandingkan  dengan  nilai F-tabel,  sehingga  dapat  diambil  keputusan  apakah  nilai dari F-hitung setiap faktor ditolak atau diterima. Hipotesis untuk faktor A H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  perlakuan  faktor  A  terhadap kuat tekan batu bata ringan H 1 :  Ada  pengaruh  perlakuan  faktor  A  terhadap  kuat tekan batu bata ringan Level signifikan (ɑ) : 0,05 F tabel (0,05, 4 , 2) = 19,25 Statistik uji: F hitung = 15,55 Sehingga, F hitung <  F tabel 15,55 < 19, 25 Maka H 0 ditolak dimana ada pengaruh perlakuan  faktor A yang signifikan terhadap kuat tekan rata-rata batu bata ringan dari sekam padi.
Hipotesis untuk faktor B H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  perlakuan  faktor  B  terhadap kuat tekan batu bata ringan
H 1 :  Ada  pengaruh  perlakuan  faktor  B  terhadap  kuat tekan batu bata ringan Level signifikan (ɑ) : 0.05 F tabel (0,05, 4 , 2) = 19,25 Statistik uji: F hitung = 11,75 Sehingga, F hitung <  F tabel 11,75 < 19, 25 Maka H 0 ditolak dimana ada pengaruh perlakuan  faktor B yang signifikan terhadap kuat tekan rata-rata batu bata ringan dari sekam padi.
Hipotesis untuk faktor C H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  perlakuan  faktor  C  terhadap kuat tekan batu bata ringan H 1 :  Ada  pengaruh  perlakuan  faktor  C  terhadap  kuat tekan batu bata ringan Level signifikan (ɑ) : 0.05 F tabel (0,05, 4 , 2) = 19,25 Statistik uji: F hitung = 10,04 Sehingga, F hitung >  F tabel 10,04 > 19, 25 Maka H 0 ditolak dimana ada pengaruh perlakuan  faktor C yang signifikan terhadap kuat tekan rata-rata batu bata ringan dari sekam padi.
Hipotesis untuk faktor D H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  perlakuan  faktor  D  terhadap kuat tekan batu bata ringan H 1 :  Ada  pengaruh  perlakuan  faktor  D  terhadap  kuat tekan batu bata ringan Level signifikan (ɑ) : 0.05 F tabel (0,05, 4 , 2) = 19, 25 Statistik uji : F hitung = 0, 78 Sehingga, F hitung <  F tabel 0, 78  < 19, 25 Maka H 0 ditolak dimana ada pengaruh perlakuan  faktor D yang signifikan terhadap kuat tekan rata-rata batu bata ringan dari sekam padi.

## 4. Kesimpulan
Adanya  perancangan  parameter  Taguchi  dengan formulasi  yang  tepat  antara  faktor  yang  dikendalikan dan  penentuan  level  akan  menghasilkan  produk  batu bata  yang  berkualitas  dan  memiliki  kuat  tekan  sesuai kebutuhan  bangunan.  Dengan  memanfaatkan    limbah sekam  padi  sebagai  bahan  pengisi  dalam  pembuatan batu  bata  akan  mengurangi  dampak  limbah  dari  sekam padi  sebagai  hasil  samping  dari  pertanian  dan meningkatkan kesejahteraan ekonomi bagi petani.
Berdasarkan hasil perancangan optimasi parameter  menggunakan  desain  eksperimen  Taguchi diperoleh  hasil  bahwa  pengaturan  level  terhadap  faktor kendali yaitu semen, sekam padi, waktu penjemuran dan pasir  memiliki  pengaruh  terhadap  kuat  tekan  batu  bata
yang dihasilkan. Keempat faktor yang telah dikendalikan  pada  perancangan  Taguchi  memiliki pengaruh sebesar 92,7 % terhadap kuat tekan batu  bata, sedangkan sisanya 7,3 % kemungkinan dipengaruhi oleh faktor lain.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  peneliti  sampaikan  kepada Kemenristekdikti  yang  telah  mendanai  penelitian  ini pada  skema  Penelitian  Dosen  Pemula  Tahun  Anggaran 2019.

## 6. Daftar Pustaka
Abdurrohmansyah, A., Adha, I., & Ali, H. (2015). Studi Kuat  Tekan  Batu  Bata  Menggunakan  Bahan Additive  (Abu  Sekam  Padi,  Abu  Ampas  Tebu dan  Fly  Ash)  Berdasarkan  Spesifikasi  Standar Nasional  Indonesia  (SNI)  Abdurrohmansyah  1) Idharmahadi Adha 2). JRSDD .
Baharuddin.  (2010).  Pengelolaan  Dan  Pemanfaatan Limbah  Pertanian  Menunjang    PHT.  Prosiding Seminar Ilmiah Dan Pertemuan Tahunan.
Didik  Wahjudi,  &  Roche  Alimin.  (2000).  Rekayasa Mutu  Besi  Beton  Dengan  Metode  Taguchi. Jurnal  Teknik  Mesin,  2(2),  102–108.  Retrieved from http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/mes/a rticle/view/15927
Efmi,  A.,  Hari  Adianto,  R.,  &  Zaini,  E.  (2015).  Usulan Perbaikan  Kualitas  Kuat  Tekan  Produk  Bata Beton  Paving  Block  Dengan  Tambahan  Trass Menggunakan  Metode. Jurnal  Online  Institut Teknologi Nasional Oktober .
Gopalsamy,  B.  M.,  Mondal,  B.,  &  Ghosh,  S.  (2009). Taguchi  method  and  ANOVA :  An  approach  for process parameters optimization of hard machining  while  machining  hardened  steel . 68 (August), 686–695.
Hinkelmann,  K.  (2012).  Design  and  Analysis  of Experiments.  In Design  and  Analysis  of Experiments . https://doi.org/10.1002/9781118147634
Karna,  S.  K.,  Singh,  R.  V.,  &  Sahai,  R.  (2012). Application  of  Taguchi  Method  in  Indian Industry. Proceedings of the National Conference on  Trends  and  Advances  in  Mechanical Engineering .
King,  B.  M.  (2010).  Analysis  of  variance.  In International Encyclopedia of Education . https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044894- 7.01306-3
Kusumawardani,  M.  (2015). Optimalisasi  parameter teknik  pengelasan  flux  cored  arc  welding  (fcaw) menggunakan  metode  taguchi  multirespon  pcr- topsis . 4 , 573–582.
Menten,  T.,  &  Phadke,  M.  (2006).  Quality  Engineering
Using Robust Design. Technometrics . https://doi.org/10.2307/1269049
Moniaga,  F.  (2011).  Struktur  Modal,  Profitabilitas  Dan Struktur  Biaya  Terhadap  Nilai. Jurnal  EMBA ,
1 (4), 433–442.
Oktem,  H.,  Erzurumlu,  T.,  &  Uzman,  I.  (2007). Application of Taguchi optimization technique in determining  plastic  injection  molding  process parameters  for  a  thin-shell  part. Materials  and Design . https://doi.org/10.1016/j.matdes.2005.12.013
Pratiwi,  G.,  Setyanto,  N.,  &  Kusuma,  N.  (2015). Penerapan  Siklus  Dmaic  Dengan  Metode Taguchi  Untuk  Meningkatkan  Kualitas  Bata Merah  Dengan  Penambahan  Serbuk  Kayu.  3(2), 322–332.
Purnomo,  M.  H.,  Sidi,  P.,  &  Arumsari,  N.  (2017). Analisa  Pengaruh  Parameter  Proses  Injection Moulding Terhadap . 225–232.
Putra,  S.  D., Setyanto,  N.  W.,  &  Efranto,  R.  Y.  (2014). Pemanfaatan  Silica  Fume  Limbah  Sandblasting Untuk  Meningkatkan  Kuat  Tekan  Batako  Pejal Dengan  Taguchi  Quality  Engineering  (Studi Kasus:  PT  X  Pasuruan). Jurnal  Rekayasa  Dan Manajemen Sistem Industri .
Rachman,  S.  dan  A.  (2008).  Pembuatan  Bata  Beton Ringan  Untuk  Diterapkan  Di  IKM  Bahan Bangunan. Jurnal Bahan Galian Industri . Rao,  S.,  Samant,  P.,  Kadampatta,  A.,  &  Shenoy,  R. (2013).  An  Overview  of  Taguchi  Method: Evolution, Concept and Interdisciplinary Applications. International  Journal  of  Scientific & Engineering Research .
Teguh  Sulistyo  Budi,  Edi  Supriyadi,  Marjuki  Zulziar. (2018). Analisis  Konfigurasi  Proses  Produksi Cokelat  Stick  Coverture  Menggunakan  Metode Design  of  Experiments  (  Doe  )  Di  Pt  .  Gandum Mas Kencana . 1 .
Telaumbanua, A., Siregar, K., Sinaga, T. S., Industri, D. T.,  Teknik,  F.,  Utara,  U.  S.,  …  Usu,  K.  (2013).
Analisis Pengendalian Kualitas Dengan Pendekatan  Metode  Taguchi  Pada  Pt  Asahan Crumb  Rubber. Jurnal  Teknik  Industri  USU , 3 (5), 1–7.
Trivana,  L.,  Sugiarti,  S.,  &  Rohaeti,  E.  (2015). SINTESIS DAN KARAKTERISASI NATRIUM SILIKAT  (NA2SIO3)  DARI  SEKAM  PADI.
Jurnal Sains &Teknologi Lingkungan . https://doi.org/10.20885/jstl.vol7.iss2.art1 Utomo,  R.,  Katolik,  U.,  &  Mandala,  W.  (n.d.). TERHADAP  PROSES  PEMBUATAN  DUCK NUGGETS C-91 C-92 . 91–98.
Wuryandari,  T.,  Widiharih,  T.,  &  Anggraini,  S.  D. (2012).  Metode  Taguchi  Untuk  Optimalisasi Produk  Pada  Rancangan  Faktorial. Media Statistika .