## APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TUMBUHAN TOMAT BERBASIS WEBSITE
Mirna Niawati 1 , Ferly Ardhy 2 , Tahta Herdian Andika 3 , Panji Bintoro 4
Universitas Aisyah Pringsewu 1,2,3,4
Jl. A. Yani No 1A Tambah Rejo No 1A Pringsewu 1,2,3,4 E-mail : miramirna354@gmail.com 1 ferly@aisyahuniversity.ac.id 2 , tahta.herdian.a@aisyahuniversity.ac.id 3 , panjibintoro09@aisyahuniversity.ac.id 4

## ABSTRAK
Buah  tomat  sebagai  tanaman  musiman  yang  sangat  populer  di  Indonesia,  seringkali  menghadapi  kendala  dalam produksinya  karena  serangan  penyakit  yang  sering  kali  tidak  teridentifikasi  oleh  para  petani,  yang  akhirnya berdampak pada penurunan hasil panen bagi petani.
Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan fungsi if-then yang didalamnya menentukan jenis penyakit berdasarkan kesesuai dengan data dan fakta dari seorang pakar.  Penelitian ini menghasilkan  aplikasi diagnosis penyakit tanaman tomat  menggunakan  metode  pengembangan  sistem extreme  proggraming, dengan  tujuan  aplikasi  ini  dapat membantu pera petani untuk mendiagnosis tahap awal terhadap jenis penyakit berdasarkan gejala yang di alami.
Kata kunci : Tomat, extreme proggraming

## ABSTRACTS
Tomato fruit as a seasonal  crop that is very popular in Indonesia, often faces obstacles in its production due to disease attacks that are often not identified by farmers, which ultimately has an impact on decreasing crop yields for farmers.
In this study, researchers apply the if-then function in which it determines the type of disease based on data and facts from an expert.  This research resulted in an application of diagnosing tomato plant diseases using the method of developing an extreme proggraming system, with the aim that this application can help farmers to diagnose the early stages of the type of disease based on the symptoms experienced.
Keywords: Tomato, extreme proggraming

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia,  sebagai  negara  dengan  sektor  pertanian yang  besar,  bergantung  pada  sebagian  besar penduduknya  yang  berprofesi  sebagai  petani.  Peran petani ini sangat penting dalam memenuhi kebutuhan pangan di Indonesia. Namun, dalam dunia pertanian, seringkali  muncul  masalah  yang  mengakibatkan kegagalan  panen,  terutama  akibat  serangan  penyakit pada  tanaman.  Sebagai  contoh,  tanaman  tomat seringkali  rentan  terhadap  berbagai  penyakit  yang dapat mengakibatkan gagal panen [1].
Tanaman  tomat,  yang  merupakan  tanaman  musiman yang  banyak  ditanam  oleh  petani  di  Indonesia, seringkali mengalami kesulitan dalam produksi akibat serangan  penyakit.  Hal  ini  dapat  menyebabkan kematian tanaman atau mengganggu pertumbuhannya, akhirnya mengakibatkan penurunan hasil panen. Pengetahuan tentang gejala dan penyakit
yang  menyerang  tanaman  tomat  masih  terbatas  di kalangan  petani  Indonesia,  baik  yang  baru  maupun yang berpengalaman. Oleh karena itu, banyak petani lebih  suka  membuang  tanaman  yang  menunjukkan tanda-tanda  penyakit  dan  memanennya  sebelum waktunya  karena  khawatir  akan  berdampak  negatif pada  hasil  panen  mereka.  Kurangnya  edukasi  dan bimbingan  dari  para  ahli  pertanian  memperparah masalah  ini.  Petani  kesulitan  mencegah  dan mengidentifikasi  penyakit  pada  tanaman  tomat  sejak awal penanaman, sehingga konsultasi dengan seorang ahli  pertanian  sangat  dibutuhkan.  Namun,  proses  ini seringkali memakan waktu dan biaya yang signifikan bagi para petani [2].
Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi diagnosis penyakit tanaman tomat berbasis web , dengan tujuan aplikasi  ini  akan  membantu  para  petani  tomat  dalam mendiagnosis tanaman beserta rekomendasi sementara  berdasarkan  data  latih  atau  data  yang bersumber dari seorang pakar.

## 1. METODE  PENELITIAN
1.1 Metode Pengumpulan Data
Metode  yang  digunakan  untuk  pengumpulan  data dalam penelitian ini yaitu :

## a. Wawancara
Wawancara  langsung  dengan  pakar  seperti  Bapak Hamdan memungkinkan peneliti untuk mendapatkan pengetahuan dan pengalaman yang mendalam tentang topik diagnosis penyakit tomat

## b. Observasi
Pengamatan  langsung  memungkinkan  peneliti  untuk mengidentifikasi  gejala  khas  yang  terjadi  pada tanaman  tomat  yang  terkena  penyakit.  Misalnya, adanya bercak-bercak cokelat pada daun, kerutan pada buah, atau perubahan warna pada batang Pengamatan langsung juga memungkinkan peneliti untuk mengambil  sampel  atau  dokumentasi  visual  yang mendukung  analisis  lebih  lanjut,  seperti  foto  atau video.  Data  yang  diperoleh  melalui  pengamatan langsung ini menjadi dasar penting dalam mengidentifikasi  penyakit,  memahami  gejala-gejala yang terjadi [3].
c. Studi Literatur
Peneliti  mencari  referensi  melalui  artikel  ilmiah maupun buku yang tersedia.

## 1.2 Pengembangan Sistem
Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem  yakni extreme  proggraming  Programming mencakup fase-fase perencanaan ( planning ), perancangan  ( design ),  pengkodean  ( coding ),  dan pengujian ( testing ) [4].

## 2. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 2.1 Perencanaan (Planning)
Tahap  perencanaan  ( planning )  merupakan  langkah pertama melakukan komunikasi terhadap kebutuhan pengembangan  sistem,  di  mana  beberapa  kegiatan ini melakukan perencanaan, termasuk mengidentifikasi  masalah,  menganalisa  kebutuhan, dan  menetapkan  jadwal  pelaksanaan  pembangunan sistem serta pengumpulan data dari pakar  dan juga petani.

## 2.2.1 Use Case

## Gambar 1 Use Case Diagram
Pada gambar 1 di atas, menggambarkan alur  system pengguna  aplikasi  yang  terdiri  dari  menu  diagnosis penyakit, daftar penyakit, daftar gejala, user dan juga riwayat.

## 2.2.2 Diagram Activity
Gambar 2 Activity Login
Dari  gambar  di  atas,  terlihat  bahwa  sistem menampilkan  halaman  login  khusus  untuk  admin, dimana admin diharuskan memasukkan username dan password  sebagai  langkah  autentikasi.  apabila password  dan  username  yang  dimasukkan  benar, maka  sistem  akan  menampilkan  halaman  admin sebagai  responnya.  Tetapi,  jika  input  username  dan password  tidak  sesuai  dengan  data  yang  ada,  sistem akan mengarahkan kembali admin ke halaman login
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 11 No:2 2023                                                                      P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## Gambar 3 Activity Daftar Gejala
Berdasarkan gambar diatas Activity Data Gejala yaitu menggambarkan  sistem  yang  menampilkan  halaman data  gejala.  Admin  memilih  menu  data  gejala  dans sistem  menampilkan  data  gejala.  Selanjutnya,  admin memiliki  pilihan  untuk  menu  tambah  data, edit data dan hapus data gejala lalu menyimpan data dan sistem akan  meng update database lalu  data  berhasil disimpan
Gambar 4 Activity Data Penyakit
Berdasarkan  gambar  diatas Activity Data  Penyakit yaitu  menggambarkan  sistem  yang  menampilkan halaman  data  penyakit.  Admin  dapat  memilih  menu daftar penyakit  lalu sistem akan menampilkan daftar penyakit.  Kemudian  admin  memiliki  opsi  untu memlilih  menu tambah data, edit data dan hapus data penyakit  lalu  menyimpan  data  dan  sistem  akan meng update database lalu data berhasil disimpan
Gambar 5 Diagram Activity Riwayat Diagnosa Pada gambar 5, merupakan salah satu diagram avtivity yang berfungsi sebagai alur kerja dari system diagnose
penyakit pada tanaman tomat.

## 2.3.1 Class Diagram
Gambar 6. Class Diagram
Pada  gambar  6,  menggambarkan  struktur database yang digunakan pada penelitian kali ini.

## 2.4 Tampilan Aplikasi (hasil coding)
Gambar 7 Halaman Login
Gambar  7  merupakan  halama login baik digunakan oleh admin maupun user.
Gambar 8 Dashboard Admin
Gambar 8 yakni Halaman dashboard admin yaitu berisi menu dashboard, diagnosa , daftar penyakit, daftar  gejala,  user  dan  riwayat.  Admin  memiliki askes untuk menambah,mengedit dan menghapus
data.  Dibawah  ini  adalah  contoh  untuk  tampilan dashboard admin .
Gambar 9 Halaman Riwayat Diagnosis
Halaman riwayat  yaitu berisi  data hasil diagnosa di  halaman  riwayat  juga  dapat  mencetak  dan mendowload hasil diagnosa .

## 2.5 Pengujian (testing)
Pengjian whitebox  testing melibatkan  tahapan flowchart,  flow  graph evaluasi  kompleksitas, penentuan jalur independen , serta penyusunan test case [5] dengan hasil sebagai berikut :
Gambar 10 Test Case Login
Gambar 11 Test Case Daftar Penyakit
Gambar 12 Test Case Daftar Gejala

## 3. KESIMPULAN DAN SARAN

## 3.1 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka dapat ditarik kesimpulan  bahwa Aplikasi sistem pakar untuk  diagnosa  penyakit  tanaman  tomat  berbasis website ini di harapkan dapat membantu petani untuk melakukan  konsultasi  dini  terkait  penyakit  tanaman tomat  tanpa harus bertemu langsung dengan seorang pakar.

## 3.2 Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka penulis memberikan saran    sebagai berikut:
a. Aplikasi  ini  dapat  dikembangkan  lebih  lanjut dengan menggunakan aplikasi berbasis mobile
b. Aplikasi ini dapat dikembangkan dengan memanfaatkan  citra  digital  guna  melakukan diagnosa penyakit pada tanaman tomat berdasarkan foto yang diambil.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. M. Mbagho, M. O. Meo, and G. Rinduh Iriane,
“Sistem Pakar Diagnosa Hama Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Forward Chaining,” J.  InFact  Sains  dan Komput. ,  vol.  7,  no.  06,  pp.  25–30,
2023.
[2]  R.  halilinar  MFG  el  mirzaq,  “Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Tanaman  Tomat
Menggunakan Metode Certainty
Factor,” Semin.  Semin.  Nas.  Inov. Teknol. , vol. 1, no. 1, pp. 20–27, 2021, doi: 10.37148/bios.v1i1.5.
[3] Sutarman, Dasar-Dasar Ilmu Penyakit Tanaman . Sidoarjo: UMSIDA PRESS, 2017
[4]  et  al.  Fazrin,  Qubaila  Ega,  “Penerapan  Metode
Pengembangan Sistem Extreme Programing (XP) Pada Aplikasi
Presensi Karyawan dengan QR Code,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 3, no.  3,  pp.  164–170,  2021,  doi:
10.47065/bits.v3i3.1018
[5] M. F. Londjo, “Implementasi White Box   Testing Dengan  Teknik  Basis  Path  Pada Pengujian Form  Login,” J.  Siliwaangi , vol. 7, no. 2, pp. 35–40, 2021