## Model Hidrologi Terdistribusi untuk Analisis Debit Terserap pada Sumur Resapan, Lubang Biopori dan Kolam Retensi

## Distributed Hydrological Model for Analysis of Absorbed Discharge on
Infiltration Wells, Biopori Holes and Retention Ponds
1 Elvi Roza Syofyan, 2 Bambang Istijono, 3 Amrizal Saidi, 1 Revalin Herdianto
1 Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Padang Kampus Limau Manis Padang 25163 Telp. 0751-72590 Fax. 0751-72576 Email: syofyan_er@yahoo.co.id &
r evalin.herdianto@gmail.com
2 Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Andalas Padang 25163 Kampus Limau Manis Padang Email : bistijono1452@yahoo.co.id
3 Jurusan Tanah/Prodi Agroekoteknologi Fakultas Pertanian Universitas Andalas Padang 25163 Kampus Limau Manis Padang Email : amrizal.saidi@gmail.com

## ABSTRACT
Infiltration wells, biopore holes, retention ponds serve to collect surface water from rain and then seep into  the  ground  to  become  ground  water  reserves.  This  study  aims  to  look  at  the  application  of  a  distributed hydrological  model  for  the  analysis  of  absorbed  discharges  in  infiltration  wells,  biopore  holes  and  retention ponds in the Batang Kuranji watershed. Research methods the study was conducted using a survey method that is  secondary  data  collection  and  primary  data.  In  this  study  the  techniques  of  rainfall  data  analysis,  Batang Kuranji watershed land use, Runoff analysis using distributed hydrological models and absorbed discharges in infiltration wells, biopore holes, retention ponds in the Batang Kuranji watershed. By applying model 4 using 1 infiltration  wells,  2  biopore  holes  and  4  retention  ponds  can  reduce  the  runoff  rate  in  the  sub-watershed  by 7.514%  -  27.545%,  for  the  watershed  level  can  reduce  the  discharge  of  15.297%,  the  more  the  number  of absorption  wells,  biopori  holes  and  retention  ponds  more  effective  in  reducing  runoff  in  the  Batang  Kuranji watershed.
Keywords: Distributed Hydrological , Hec-HMS, Infiltration wells, Biopori holes, Retention ponds

## PENDAHULUAN
DAS  Batang  Kuranji  merupakan salah  satu  DAS  pada  Wilayah  Sungai Indragiri  –  Akuaman  dengan  total  luas DAS  224,7  km 2 terdiri  dari  Sub  DAS Batang  Sungai  Sapiah,  Sub  DAS  Batang Danau  Limau  Manih,  Sub  DAS  Batang Sungkai, Sub DAS Batang Bukik
Tindawan  dan  Sub  DAS  Batang  Padang Janiah.  Batang  Kuranji  mengalir  dari  hulu bukit  barisan  dengan  elevasi  tertinggi  + 1.605 mdpl pada puncak Bukit Tinjau Laut dan  bermuara  ke  pantai  padang  dengan panjang  sungai  utama  ±  32,41  (Junaidi  et al. 2012).
Perkembangan  teknik  pemodelan hidrologi  DAS  tersebut  didukung  oleh
kemajuan teknologi instrumentasi, komunikasi, seperti instrumentasi pengukuran, komputasi digital, manajemen data geografis, pengindraan jauh,
komunikasi  audio  dan  visual.  Dengan melakukan  kajian  terhadap  pemodelan hidrologi DAS, diharapkan dapat menyusun  model  hidrologi  yang  rasional, efektif,  efisien  yang  mampu  mengevaluasi dengan  cepat  serta  mampu  menduga dampak hidrologi dari perubahan- perubahan yang terjadi, baik alami maupun buatan manusia (Syofyan et  al, 2018). Penyajian  variabel  terkait  seperti curah hujan, perubahan penggunaan lahan, topografi,  dan  aktivitas  manusia  di  daerah tangkapan  yang  diteliti  sangat  diperlukan. Data  penginderaan  jauh  menawarkan
keuntungan tak tertandingi karena cakupan spasial  dan  temporal  dengan  akses  mudah ke  situs  web.  Di  beberapa  daerah  dan kumpulan  data,  ketersediaan  data  terbatas, dan  ukuran  piksel  membatasi  keakuratan untuk  model  presisi  tinggi,  terutama  pada tangkapan kecil (Herdianto et al , 2018).
Sering digunakan bahwa kita dapat memahami  proses  hidrologi  dengan  lebih baik  melalui  proses  pendiskretisasian (pembagian luas DAS menjadi satuan yang lebih kecil), ini berdasarkan pada pemikiran  bahwa  karakteristik  fisik  suatu DAS  dapat  ditangkap  dengan  cara  yang lebih  homogen  pada  skala  yang  tepat. Pembagian  seperti  ini  dilakukan  dengan anggapan  bahwa  siklus  hidrologi  pada hakekanya terdiri dari subproses (penguapan,  infiltrasi,  aliran  permukaan, evapotranspirasi)  dan  subproses  tersebut bervariasi sebagai fungsi ruang dan waktu. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  melihat efek penerapan model hidrologi terdistribusi  terhadap  debit  terserap  pada sumur  resapan,  lubang  biopori  dan  kolom retensi pada DAS Batang Kuranji.

## METODOLOGI
Gambar 1. Peta DAS Batang Kuranji
Penelitian dilakukan
dengan menggunakan metode survei yaitu pengumpulan  data  sekunder  dan  data primer.
a. Pengumpulan Data Sekunder Pengumpulan data sekunder antara lain :
- Peta  penggunaan  lahan  2017  dari USGS Landsat.
- DEM 8m dari DEMNAS.
- Peta  tanah  dari  BAPPEDA  Kota Padang
- Data  curah  hujan  harian  Stasiun Koto Tuo, Stasiun Gunung Nago dan Stasiun  Batu  Busuk  dari  tahun  1992 - 2017 dari BWS V Sumatera /PSDA
b. Pengumpulan Data Primer
Pengumpulan data sekunder antara lain :
- Pengujian  Permeabilitas  tanah  di laboratorium Politeknik Negeri Padang.
- Pengujian kadar air tanah, berat jenis tanh dan berat isi tanah di laboratorium Politeknik Negeri Padang.
Dalam  penelitian  ini  teknik  analisis    data yang  dijelaskan  seperti  :  a)  Analisis  data curah  hujan.  b)  Tata  guna  lahan  DAS Batang Kuranji. c) Analisis debit (Runoff). d)  debit  terserap  pada  Sumur  Resapan, Lubang  Biopori  dan  Kolom  Retensi  pada DAS  Batang Kuranji.

## Analisis data curah hujan
Tahapan  yang dilakukan adalah :
a. Cara mendapatkan curah hujan maksimum  dengan  3  stasiun  dilihat pertanggal  kejadian  di  masing-masing stasiun,  dan  dikalikan  dengan  jumlah luas  berpengaruh  terhadap  DAS  Batang Kuranji.  Sehingga  didapatkan  nilai hujan  maksimum  yang  terjadi  pada kawasan DAS Batang Kuranji. b. Analisis  Frekuensi  Curah  Hujan  curah hujan  rencana  dengan  menggunakan metode Gumbel, metode Normal, metode  Log  Normal,  dan  metode  Log Person Type III.
c. Uji  kecocokan  distribusi  frekuensi dilakukan  dengan  metode  Metode  Chi- Kuadrat (X 2 ).
d. Menghitung  intensitas  hujan  rencana jam-jaman, metode Mononobe.
Tata guna lahan DAS Batang Kuranji. Tahapan  yang dilakukan adalah :
a. Download  data  landsat  dari  link  USGS peta landsat 8 OLI terbaru, tahun 2017.
b. Input data landsat 8 OLI dengan jumlah band sebanyak 7 buah.
c. Mengabungkan data band landsat mengunakan  tools  Windows  ,  Image Analysis.
d. Setelah digabungkan langkah selanjutnya adalah melihat warna tutupan lahan.
e. Dengan  warna  yang  tampil  dapat diklasifikasikan jenis tutupan lahan.
f. Mengklasifikasikan warna di atas dilakukan  pengambilan  sampel  data mengunakan  tools  Training  Sampel Manager.
g. Setelah  pengambilan  sampel  warna dengan  menggunakan  software  QGIS dikelompokan  data  dengan  klasifikasi format raster.
h. Data  raster  yang  didapat  kita  akan konversikan menjadi data SHP.
i. Setelah  mengkonversi  ke  polygon digabungkan  data-data  polygon  dengan jenis tutupan lahan yang sama.
j. Dengan  data  polygon  yang  sudah dikelompokan  maka  didapat  luasan masing-masing tutupan lahan.

## Analisis debit (Runoff)
Perhitungan  debit  puncak  memanfaatkan Model  Hidrologi  terdistribusi  7  Sub  DAS, menggunakan metode SCS Cruve Number dengan software  HEC-HMS.
- Data-data  masukan  :  intensitas  hujan jam-jaman,  luas  sub-DAS,  nilai  CN, Inprovius,  jenis  tanah,  panjang  sungai, kemiringan  sungai,  nilai  koefisien manning sungai.
- Menghitung  debit  Q10  Outlet  Ulak Karang  dengan  periode  ulang  10  tahun. Data  kemiringan  sungai  mengunakan
DEM 8m. Hasil  Q  10  Hidrologi  terdistribusi  7  Sub DAS  digunakan  untuk  pembanding  debit terserap  pada  sumur  resapan,  lubang biopori dan kolom retensi.
Debit terserap pada sumur resapan, lubang biopori  dan  kolam  retensi  pada  DAS
Batang  Kuranji  menggunakan  persamaan sunjoto (Sunjoto, S. 1988).

## Diagram Alir Penelitian
Start Pengumpulan Data Data Iklim Peta DEM Peta Tanah Peta Land Use Data Curah Hujan Data DEM  8m Data Penggunaan lahan tahun 2017 Data Tanah Model Terdistribusi Runoff 7 Sub-DAS Validasi Model - Runoff dengan DEM 8m - Sumur resapan, lubang biopori dan kolam retensi Finish tdk ya
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
2017 Out Flow (M3/S) 0 0 1 218.4 2 709.1 3 1055.5 4 1157.1 5 1102.9 6 1034 7 950 8 887.4 9 825.1 10 779 11 731.9 12 695.7 13 464.3 14 212.5 15 82.1 16 31.1 17 12.5 18 5.3 19 2.4 20 1.2 21 0.6 22 0.3 23 0.2 24 0.1
7 Sub DAS DEM 8m T ime Return P eriode 10 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324 D e b it F lo w (m 3 /s ) Time (Jam) 2017 Out Flow (M3/S)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis debit (Runoff)
Tabel 1. Hasil perhitungan 7 Sub-DAS Metode SCS CN Hec-HMS DEM 8m
Gambar 3. Hidrograf 7 Sub-DAS PUH 10 dengan Metode SCS CN Hec-HMS DEM 8m

## Sumur Resapan
Pengaruh  Sumur  Resapan  pada  DAS Kuranji  mengunakan  data  DEM  8m  dan tutupan lahan 2017 debit kala ulang Q10. Contoh perhitungan  untuk  795  Sumur  Resapan Sub DAS 1 Diameter sumur resapan    = 0,70 m Kedalaman sumur resapan = 2,00 m Koefisien permiabilitas tanah = 0.00000035 m/dt
H = Q masuk FK (1 - e − FKT π R 2 )
2  = Q masuk 3,496.0,00000035 (1 -
e − 4,396 .0,00000035 .3600 π .0,72 ) Q masuk = 0,000856 m 3 /dt
F     = 2. 𝞹 . R = 2. 3,14 . 0,70  =  4,396 m Q resapan = F.K.H = 4.396 x 0.00000035 x 2 = 0.0000031 m 3 /detik Q tertampung = (Qmasuk - Q resapan ). Jml = (0,000856 - 0.0000031) .795 = 0,67840 m 3 /detik Debit Terserap = (0,67840 / 157,8 ) x 100 % = 0,430 %
Tabel 2. Satu unit sumur resapan per satu unit rumah

## Lubang Biopori
Pengaruh  lubang  biopori  pada  DAS Kuranji  mengunakan  data  DEM  8m  dan tutupan lahan 2017 debit kala ulang Q10.
Contoh  perhitungan  untuk  1590  Unit Lubang Biopori Sub DAS 1 Diameter sumur resapan  = 0,15 m Kedalaman sumur resapan = 1,00 m Koefisien permiabilitas tanah = 0.00000035 m/dt
H = Q masuk FK (1 - e − FKT π R 2 ) 1= Q masuk 3,496.0,00000035 (1 - e − 0,942 .0,00000035 .3600 π .0,15 2
)
Q masuk = 0,0000198 m 3 /dt
F      = 2. 𝞹 . R = 2. 3,14 . 0,15  =  0,942 m Q Biopori = F.K.H
= 0.942 x 0.00000035 x 1 = 0.0000003 m 3 /detik Q tertampung = (Qmasuk - Q resapan ). Jml = (0,0000198 - 0.0000003) .1590 = 0,03095 m 3 /detik Debit Terserap = (0,03095 / 157,8 ) x 100 % = 0,01961 %
Jml Rumah Jmh S. Resapan F
Q puncak Q masuk Q resapan Q tertampung Q terserap unit unit m m3/detik m3/detik m3/detik m3/detik % 1 795 795 4.396 157.8 0.000856 0.0000031 0.67840 0.430 2 20 20 4.396 101.5 0.000856 0.0000031 0.01707 0.017 3 58 58 4.396 222.5 0.000856 0.0000031 0.04949 0.022 4 1465 1465 4.396 99.6 0.000856 0.0000031 1.25013 1.255 5 15033 15033 4.396 119.3 0.000856 0.0000031 12.82809 10.753 6 30928 30928 4.396 492.8 0.000856 0.0000031 26.39175 5.355 7 19324 19324 4.396 123.1 0.000856 0.0000031 16.48972 13.395 Sub DAS

## Tabel 3. Dua Unit Lubang Biopori per satu Unit Rumah

## Kolam Retensi
Dalam  perencanaan  volume  kolam  retensi diperlukan  luas  lahan  1  ha  dengan kedalaman  rata-rata  1,5  meter.  Pengaruh
kolam retensi pada DAS Kuranji mengunakan  data  DEM  8m  dan  tutupan lahan 2017 debit kala ulang Q10.
Contoh  perhitungan  untuk  Sub  DAS  1 dengan jumlah 1 kolam retensi luas 1 ha  : Qn  = V /  T = 1500 / 60.60 =  4,167 m 3 /dt
F   = 2. L + 2.P
= 2. 100 + 2 . 100  =  400 m
Q retensi = F.K.H
= 400 x 0.00000035 x 1,5 = 0.00021 m 3 /detik Q tertampung = (Qmasuk - Q retensi ). Jml = (4,167 - 0.00021) .1 = 4,16646 m 3 /detik Debit Terserap = (4,16646 / 157,8 ) x 100 % = 2,64034 %
Tabel 4. Satu unit kolam retensi per satu Sub DAS
Untuk analisis sumur resapan, lubang biopori,  dan  kolam  retensi  dapat  dilihat Tabel 5.  Sebagai berikut.
Tabel 5. Model 1 dengan 1 Sumur Resapan,  2 Lubang Biopori dan 1 Kolam Retensi
Jml Rumah Lbg Biopori
F Q puncak Q masuk Q  biopori Q tertampung Q terserap unit unit m m3/detik m3/detik m3/detik m3/detik % 1 795 1590 0.942 157.8 0.0000198 0.0000003 0.03095 0.01961 2 20 40 0.942 101.5 0.0000198 0.0000003 0.00078 0.00077 3 58 116 0.942 222.5 0.0000198 0.0000003 0.00226 0.00101 4 1465 2930 0.942 99.6 0.0000198 0.0000003 0.05703 0.05725 5 15033 30066 0.942 119.3 0.0000198 0.0000003 0.58516 0.49050 6 30928 61856 0.942 492.8 0.0000198 0.0000003 1.20388 0.24429 7 19324 38648 0.942 123.1 0.0000198 0.0000003 0.75219 0.61104
Sub DAS Q puncak
Q masuk Q  retensi Q tertampung Q terserap m3/detik A (m2) t (m) V (m3) m3/detik % m3/detik (%) 1 157.8 10000 1.5 15000 4.167 0.00021 4.16646 2.64034 2 101.5 10000 1.5 15000 4.167 0.00021 4.16646 4.10488 3 222.5 10000 1.5 15000 4.167 0.00021 4.16646 1.87256 4 99.6 10000 1.5 15000 4.167 0.00021 4.16646 4.18319 5 119.3 10000 1.5 15000 4.167 0.00021 4.16646 3.49242 6 492.8 10000 1.5 15000 4.167 0.00021 4.16646 0.84547 7 123.1 10000 1.5 15000 4.167 0.00021 4.16646 3.38461 Kolam Retensi Sub DAS 1 157.80 0.678 0.031 4.166 4.876 3.090 2 101.50 0.017 0.001 4.166 4.184 4.122 3 222.50 0.049 0.002 4.166 4.218 1.896 4 99.60 1.250 0.057 4.166 5.474 5.496 5 119.30 12.828 0.585 4.166 17.580 14.736 6 492.80 26.392 1.204 4.166 31.762 6.445 7 123.10 16.490 0.752 4.166 21.408 17.391 Q10 DAS 1157.10 57.705 2.632 29.165 89.502 7.735 Jumlah Total (%) Jumlah Total m3/dt Sub DAS Debit Puncak m3/dt Sumur Resapan m3/dt Lubang Biopori m3/dt Kolam Retensi m3/dt
Dari  Tabel  5  terlihat  dengan kombinasi  1  sumur  resapan,  2  lubang biopori  dan  1  kolam  retensi  jumlah  debit terserap  pada  Sub  DAS  Batang  Kuranji antara  1,896  %    -  17,391  %.    Dari  Sub DAS 1 sampai Sub DAS 7 sebagai berikut 3,090  %,    4,122  %,  1,896  %,    5,496  %, 14,736  %,    6,445  %  ,  17,391  %.  Untuk level DAS dapat mereduksi debit 7,735 %,
Terlihat  pada  Sub  DAS  3  yang  paling minimum  diakibatkan  daerah  sub  DAS  ini masih  hutan,  tidak  ada  pemukiman didaerah  ini.  Sedangkan  pada  Sub  DAS  7 yang  paling  maximum  karena  daerah pemukiman yang dominan sehingga pengaruh  sumur  resapan  dan  lubang biopori sangat dominan.
Tabel 6. Model 2 dengan 1 Sumur Resapan,  2 Lubang Biopori dan 2 Kolam Retensi
Dari  Tabel  6  terlihat  kombinasi  1 sumur  resapan,  2  lubang  biopori  dan  2 kolam  retensi  Jumlah  debit  terserap  pada Sub DAS Batang Kuranji antara 3,768 %  - 20,776  %.    Dari    Sub  DAS  1  sampai  Sub DAS  7    sebagai  berikut    5,730  %,    8,227 %,    3,768  %,    9,679  %,              18,228  %, 7,291  %  ,  20,776  %.  Untuk  level  DAS dapat  mereduksi  debit  10,256  %,  Terlihat
pada  Sub  DAS  3  yang  paling  minimum diakibatkan  daerah  sub  DAS  ini  masih hutan,  tidak  ada  pemukiman  didaerah  ini. Sedangkan  pada  sub  7  yang  paling maximum karena daerah pemukiman  yang dominan sehingga pengaruh sumur resapan dan  lubang  biopori  tetap,  pengaruh  kolam retensi sudah kelihatan mereduksi debit.
Tabel 7. Model 3 dengan 1 Sumur Resapan,  2 Lubang Biopori dan 3 Kolam Retensi
Dari  Tabel  7  terlihat  kombinasi  1 sumur  resapan,  2  lubang  biopori  dan  3 kolam  retensi  Jumlah  debit  terserap  pada
Sub DAS Batang Kuranji antara 5,641 % - 24,160  %.    Dari  Sub  DAS  1  sampai  Sub DAS  7  sebagai  berikut    8,371  %,    12,332 1 157.80 0.678 0.031 8.333 9.042 5.730 2 101.50 0.017 0.001 8.333 8.351 8.227 3 222.50 0.049 0.002 8.333 8.385 3.768 4 99.60 1.250 0.057 8.333 9.640 9.679 5 119.30 12.828 0.585 8.333 21.746 18.228 6 492.80 26.392 1.204 8.333 35.929 7.291 7 123.10 16.490 0.752 8.333 25.575 20.776 Q10 DAS 1157.10 57.705 2.632 58.330 118.667 10.256 Jumlah
Total (%) Lubang Biopori m3/dt Kolam Retensi m3/dt Jumlah Total m3/dt Debit Puncak m3/dt Sumur Resapan m3/dt Sub DAS
1 157.80
0.678 0.031 12.499 13.209 8.371 2 101.50 0.017 0.001 12.499 12.517 12.332 3 222.50 0.049 0.002 12.499 12.551 5.641 4 99.60 1.250 0.057 12.499 13.807 13.862 5 119.30 12.828 0.585 12.499 25.913 21.721 6 492.80 26.392 1.204 12.499 40.095 8.136 7 123.10 16.490 0.752 12.499 29.741 24.160 Q10 DAS 1157.10 57.705 2.632 87.496 147.832 12.776
Jumlah
Total (%) Lubang Biopori m3/dt Kolam Retensi m3/dt Jumlah Total m3/dt Sub DAS Debit Puncak m3/dt Sumur Resapan m3/dt
%,    5,641  %,    13,862  %,          21,721  %, 8,136  %  ,  24,160  %.  Untuk  level  DAS dapat  mereduksi  debit  12,776  %,  Terlihat pada  Sub  DAS  3  yang  paling  minimum diakibatkan  daerah  sub  DAS  ini  masih hutan,  tidak  ada  pemukiman  didaerah  ini.
Sedangkan  pada  Sub  DAS  7  yang  paling maximum karena daerah pemukiman  yang dominan sehingga pengaruh sumur resapan dan  lubang  biopori  tetap,  pengaruh  kolam retensi besar sekali mereduksi debit.
Tabel 8. Model 3 dengan 1 Sumur Resapan,  2 Lubang Biopori dan 4 Kolam Retensi
Dari  Tabel  8  terlihat  kombinasi  1 sumur  resapan,  2  lubang  biopori  dan  4 kolam  retensi  Jumlah  debit  terserap  pada Sub DAS Batang Kuranji antara 7,514 %  - 27,545  %.    Dari  Sub  DAS  1  sampai  Sub DAS 7 sebagai berikut  11,011 %,  16,437 %,  7,514 %,  18,045 %,  25,213 %,  8,982
%  ,  27,545  %.  Untuk  level  DAS  dapat mereduksi  debit  15,297  %,  Terlihat  pada Sub  DAS  3  yang  paling  minimum diakibatkan  daerah  sub  DAS  ini  masih hutan,  tidak  ada  pemukiman  didaerah  ini. Sedangkan  pada  Sub  DAS  7  yang  paling maximum karena daerah pemukiman  yang dominan sehingga pengaruh sumur resapan dan  lubang  biopori  tetap,  pengaruh  kolam retensi besar sekali mereduksi debit.

## SIMPULAN
Dari  pembahasan  diatas  terlihat Sub  DAS  bagian  hulu  yaitu  Sub  DAS  1, Sub  DAS  2,  Sub  DAS  3  dan  Sub  DAS  4 agar  penurunan  runoff  optimal  dapat dilakukan  penambahan  kolam  retensi. Sedangkan  Sub  DAS  6  bagian  tengah dimana  daerah  ini  merupakan  kawasan perumahan  maka  penambahan  sumur resapan,  lubang  biopori  dan  kolam  kolam retensi  bisa  dilakukan  sejalan  dengan
berkembangnya perumahan didaerah
tersebut.
Dengan  menerapkan  model 4 mengunakan    1  sumur  resapan,  2  lubang biopori  dan  4  kolam  retensi  dapat mengurangi  laju  runoff  pada  Sub  DAS sebesar  7,514  %  -  27,545  %,  Untuk  level DAS  dapat  mereduksi  debit  15,297  %, semakin  banyak  jumlah  sumur  resapan, lobang  biopori  dan  kolam  retensi  makin efektif  menurunkan  runoff  pada  DAS Batang Kuranji.
1 157.80 0.678 0.031 16.666 17.375 11.011 2 101.50 0.017 0.001 16.666 16.684 16.437 3 222.50 0.049 0.002 16.666 16.718 7.514 4 99.60 1.250 0.057 16.666 17.973 18.045 5 119.30 12.828 0.585 16.666 30.079 25.213 6 492.80 26.392 1.204 16.666 44.261 8.982 7 123.10 16.490 0.752 16.666 33.908 27.545 Q10 DAS 1157.10 57.705 2.632 116.661 176.998 15.297 Sub DAS Debit Puncak m3/dt Sumur Resapan m3/dt Lubang Biopori m3/dt Kolam Retensi m3/dt Jumlah Total m3/dt Jumlah Total (%)

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Syofyan. E. R. (2020). Kajian Model Hidrologi Terdistribusi untuk Estimasi  Runoff  dan  Erosi  dalam Hubungannya  dengan  Tata  Guna
Lahan  (Studi  Kasus  pada  DAS Batang  Kuranji  Kota  Padang).  Tidak dipublikasikan, Desertasi.
[2] Syofyan. E. R, Saidi, A., Istijono, B.,
& Herdianto,  R. (2017).  Model
Hidrograf Akibat Perubahan Tataguna Lahan DAS Batang Kuranji (Studi  Kasus    Sub  DAS  Danau
Limau  Manis).  POLI  REKAYASA Volume 13, Nomor 1, Oktober 2017.
[3] Syofyan. E. R, Saidi, A., Istijono, B.,
& Herdianto, R. (2016). Kajian Model
Hidrograf Akibat Perubahan Tataguna Lahan dengan Menggunakan  Data  Lapangan    DAS Batang Air Dingin . POLI
REKAYASA  Volume  12,  Nomor  1, Oktober 2016.
[4] Herdianto,  R.,  Syofyan,  E.  R.,  & Aguskamar.  (2013).  Pemanfaatan Informasi  Topografi  dan  Indeks Vegetasi  untuk  Studi  Dinamika Proses  Hidrologi  Daerah  Aliran.
Jurnal  Ilmiah.  POLI  REKAYASA. Volume  8      Nomor  2,    April  2013. ISSN : 1858-3709.
[5] Herdianto,  R.,  Istijono,  B.,  Syofyan, E. R.,
& Dalrino.(2018). Investigation  of  Pangkalan  Floods: Possible Reasons and Future Directions.  International  Journal  on Advanced  Science,  Engineering  and
Information Technology, Vol.8 (2018) No. 6 , pp. 2510- 2515.
[6] Herdianto,  R.,  Syofyan,  E.  R., Hanwar,  S.,  Istijono,  B.,  &  Dalrino. (2017).  The  Investigation  of  1997 and  2015  El  Nino  Events  in  West Sumatera,  Indonesia.  International Journal on Advanced Science, Engineering and Information
Technology, Vol. 7 (2017) No. 2, pp.
418-423. [7] Herdianto, R., Paik, K., Smettem, K., dan  Coles.,  N.  2010.  Coupling vegetation index and terrain information  for  better  representation of  spatial  and  temporal  dynamics  of hydrological  processes.  Proceedings of  8  th  International  Symposium  on Ecohydraulics. Seoul, September 2010. In CDROM.
[8] Junaidi.,  Rasyid,  Y.,  Ferdinand,  A. (2012).”  Pemodelan  Erosi  Serta Prediksi Angkutan Sedimen dan Hara pada Sub DAS Bukit Tindawan DAS Kuranji  Kota  Padang”.    J.  Solum. Vol. IX. No. 1. pp. 1-14.
[9] Mehcram,  Siti.  (2011).  Prediksi Limpasan  Permukaan,  Erosi,  dan Sedimentasi  Menggunakan  Model AVSWAT2000  (Studi  Kasus  Di  Sub DAS  Bengawan  SoloHulu).  Tesis. Program  Studi  Teknik  Pertanian Fakultas  Teknologi  PertanianUGM.
Yogyakarta.
[10] Ghaffari,  G.  (2011).  The      Impact of   DEM   Resolution    on   Runoff and      Sediment      Modelling Results.  Research    Journal        of Environmental      Sciences  5  (8):
691-702,ISSN    1819-3412 I DOI:  10.3923/rjes.2011.691.702.
[11] Song,  X.,  Qi,  Z.,  Du,  L.  &    Kou,  C. (2012).  The  Influence  of  DEM
Resolution on Hydrological
Simulation  in  the  Huangshui  River Basin.  Trans  Tech  Publications, Switzerland
doi:10.4028/www.scientific.net /AMR.518-523.4299
[12] Asdak,  C.  (2002).  Hidrologi  dan Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai. Yogyakarta  (ID):  Gadjah  Mada University Pr.
[13] Kironoto,  BA  dan  Yulistiyanto,  B.,
2000. Konservasi Lahan. Yogyakarta: Universitas Gadjah
Mada.
[14] Sunjoto,  S.  1988.  Optimasi  Sumur Resapan  Air  Hujan  Sebagai  Salah Satu  Usaha  Pencegahan  Instrusi  Air Laut.  Yogyakarta  :  Fakultas  Teknik Universitas Gadjah Mada
[15] Sunjoto,  S.  2011.  Teknik  Drainase ProAir. Yogyakarta : Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
[16] Suripin.  2003.  Sistem  Drainase Perkotaan Yang
Berkelanjutan.
Yogyakarta : Penerbit Andi
[17] Sutanto. 1992. Desain Sumur
Peresapan Air Hujan. Laporan Penelitian.  Yogyakarta  :  Fakultas
Geografi Universitas Gadjah Mada
[18] Triatmodjo,  B.  2010.  Hidrologi Terapan. Yogyakarta : Beta Offset