## Pengendalian Limpasan Air Hujan di Rusun Mahasiswa Kampus 2 Politeknik PU Semarang
Wildan Herwindo 1 , Ingerawi Sekaring Bumi 2 , Suhardi Suhardi 3 , Syamsul Bahri 4 , Andi Patiroi 5
Jurnal Konstruksi
Politeknik Pekerjaan Umum Jl. Soekarno Hatta, Siwalan, Kec. Gayamsari, Kota Semarang, Jawa Tengah Email : akademik@politeknikpu.ac.id
1 wildan.herwindo@pu.go.id 2 ingerawi@gmail.com
3 hardisuh@pu.go.id
4 syamsulbahri67@pu.go.id 5 andi.patiroi09@pu.go.id
Abstrak  – Kejadian  banjir  di  seluruh  dunia  cenderung  meningkat.  Berdasarkan  data  BNPB peristiwa  banjir  di  Indonesia  menjadi  salah  satu  bencana  dengan  kejadian  tertinggi.  Bencana banjir  banyak  terjadi  di  kota-kota  besar  Indonesia  seperti  Jakarta,  Bandung,  Samarinda,  dan Semarang.  Politeknik  PU  merupakan  kampus  yang  terletak  di  Kota  Semarang  dan  merupakan daerah rawan banjir karena berada di dataran rendah. Untuk mengurangi potensi banjir di kampus Politeknik  PU  dilakukan  upaya  pengendalian  limpasan  hujan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  efektifitas  pengendalian  limpasan  air  hujan  melalui  pembuatan  sumur  resapan  di kawasan rusun mahasiswa (rusun) pada kampus 2 Politeknik PU. Penelitian dilakukan dengan melakukan  analisis  debit  limpasan  pada  kawasan  rusun  dan  uji  permeabilitas  tanah  pada  area tersebut.  Penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  menggunakan data  primer  dan  sekunder.  Data  primer  diperoleh  dari  hasil  pengukuran  permeabilitas  tanah sedangkan data sekunder yang digunakan meliputi data curah hujan, master plan drainase dan peta Digital Elevation Model (DEMNAS). Berdasarkan penelitian, diperoleh hasil pengukuran nilai  permeabilitas  tanah  di  kawasan  rusun  Politeknik  PU  memiliki  nilai  0,029-1,680  cm/jam, termasuk dalam permeabilitas rendah. Hasil uji permeabilitas tanah dan geolistrik menunjukkan kondisi tanah pada lokasi penelitian berupa tanah jenuh air sehingga sulit untuk meresapkan air ke dalam tanah. Analisis kapasitas sumur resapan dengan menggunakan nilai permeabilitas 0,029 cm/jam  diperlukan  sumur  resapan  sebanyak  38.217  buah,  sedangkan  perhitungan  dengan  nilai permeabilitas  1,680  cm/jam  diperlukan  sumur  resapan  sebanyak  660  buah.  Jumlah  kebutuhan sumur resapan dapat berkurang dengan memperhitungkan volume tampungan dan pola operasi embung yang terdapat pada kawasan rusun mahasiswa kampus 2 Politeknik PU. Kondisi lokasi penelitian yang relatif jenuh air dan memiliki permeabilitas rendah menyebabkan air sulit meresap sehingga perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk mencari alternatif lain yang lebih sesuai guna diterapkan pada area tersebut.
Kata Kunci – Banjir; Debit Limpasan; Semarang; Sumur Resapan; Politeknik PU.

## I. PENDAHULUAN
Kejadian  banjir  di  seluruh  dunia  cenderung  meningkat  akibat  dari  perubahan  iklim.  Pemanasan  global meningkatkan  evaporasi  dan  mempercepat  pembentukan  titik-titik  air  di  udara  [1].  Peristiwa  ini
mengakibatkan  siklus  hidrologi  menjadi  lebih  cepat.  Dampak  dari  perubahan  siklus  hidrologi  dapat menyebabkan  peningkatan  potensi  curah  hujan  tinggi  maupun  peningkatan  intensitas  hujan,  yang menyebabkan  potensi  kejadian  banjir  semakin  meningkat  [2].  Selain  faktor  perubahan  iklim,  banjir  juga dipengaruhi oleh perubahan tata guna lahan. Jumlah penduduk bertambah menyebabkan kebutuhan akan lahan meningkat. Perubahan tata guna lahan tidak dapat dihindari seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk [3].
Berdasarkan data BNPB peristiwa banjir di Indonesia menjadi salah satu bencana dengan kejadian tertinggi [4].  Bencana  banjir  banyak  terjadi  di  kota-kota  besar  Indonesia  seperti  Jakarta,  Bandung,  Samarinda,  dan Semarang. Beberapa data menyebutkan luas area genangan banjir mengalami peningkatan dari tahun ke tahun [5]. Kota Semarang merupakan salah satu daerah yang rentan terhadap bencana banjir [6]. Banjir di Semarang hampir  terjadi  setiap  tahun.  Beberapa  upaya  sudah  dilakukan  untuk  mengurangi  debit  banjir  seperti pembangunan Bendungan Jatibarang [7], sistem polder [8], normalisasi sungai [9], dan lain-lain.
Politeknik PU merupakan kampus yang terletak di Kota Semarang dan merupakan daerah rawan banjir karena berada  di  dataran  rendah.  Untuk  mengurangi  potensi  banjir  di  kampus  Politeknik  PU  dilakukan  upaya pengendalian limpasan hujan. Pengendalian limpasan hujan dilakukan dengan membangun embung pada area rumah susun (rusun) mahasiswa dan long storage pada area gedung perkuliahan. Di samping itu direncanakan pula penerapan teknologi lain seperti  sumur resapan dan biopori, namun sumur resapan dinilai lebih efektif karena dapat menyerapkan air lebih banyak dibandingkan dengan biopori [10].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  efektifitas  pengendalian  limpasan  air  hujan  melalui  pembuatan sumur  resapan  di  kawasan  rusun  mahasiswa  (rusun)  pada  kampus  2  Politeknik  PU.  Penelitian  dilakukan dengan melakukan analisis debit limpasan pada kawasan rusun dan uji permeabilitas tanah. Kedua data tersebut akan menjadi dasar dalam perancangan kebutuhan sumur resapan pada area tersebut.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## Gambar 1: Lokasi Penelitian Rusun Mahasiswa Kampus 2 Politeknik PU
Penelitian  dilakukan  di  kampus  2  Politeknik  Pekerjaan  Umum,  tepatnya  pada  kawasan  rusun  mahasiswa Politeknik  PU  seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Secara  administratif,  kawasan  ini  termasuk  pada Kecamatan Gayamsari, Kota Semarang. Secara geografis daerah penelitian terletak pada 6° 58' 20,62" – 6° 58' 35,34" Lintang Selatan dan 110° 27' 00,29" – 110° 27' 05,67" Bujur Timur. Rusun mahasiswa Politeknik PU
Vol. 21; No. 1; 2023; Hal 89-96
memiliki luas area 28.153 m 2 dan terdiri dari dua gedung rusun mahasiswa, embung, dan beberapa fasilitas umum bagi mahasiswa.
Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif dengan alur kerja sesuai dengan gambar 2. Data yang  digunakan  dalam  penelitian  terdiri  dari  data  primer  dan  sekunder.  Data  primer  diperoleh  dari  hasil pengukuran permeablitas tanah sedangkan data sekunder yang digunakan meliputi data curah hujan, master plan drainase dan peta Digital Elevation Model (DEMNAS).

## Gambar 2: Diagram Alir Penelitian
Penelitian  diawali  dengan melakukan analisis  hujan-limpasan  berdasarkan  data curah  hujan  yang  diperoleh dari stasiun hujan Maritim Tanjung Mas Semarang dengan jarak 5 km dari lokasi penelitian, selama 10 tahun dari 2012-2021. Data hujan digunakan untuk melakukan analisis intensitas hujan dengan metode Mononobe [11] dan debit banjir dengan menggunakan persamaan rasional [12] pada persamaan 1 dan persamaan 2.
I= [ R 24 24 ] [ 24 t ] 2/3
…(1)
Dengan : I
= intensitas hujan (mm/jam); t = waktu curah hujan (jam); R 24   = curah hujan maksimum dalam 24 jam (mm). Qp = 0,278 . C . I . A …(2)
Dengan :
Qp = debit puncak (m 3 /det); C = koefisien limpasan;
I = intensitas hujan selama waktu konsentrasi (mm/jam); A = luas daerah aliran sungai (km 2 )
Mulai Identifikasi Masalah Jumlah limpasan air akibat hujan Data Primer Uji permeabilitas tanah Data Sekunder - Data curah hujan - Data DEMNAS - Masterplan drainase Analisis Data - Debit limpasan - Kebutuhan sumur resapan Kesimpulan dan Rekomendasi Selesai
Persamaan  lain  yang  dibutuhkan  dalam  perhitungan  intensitas  hujan  yaitu  waktu  konsentrasi.  Waktu konsentrasi adalah waktu yang dibutuhkan oleh hujan dari titik awal jatuh hingga mencapai lokasi penelitian. Waktu konsentrasi dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan Kirpich [13] sebagai berikut (persamaan 3).
tc= ( 0,87.L 2 1000.S ) 0,385 …(3) Dengan : tc = waktu (jam); L
= panjang saluran (m);
S = kemiringan.
Pengukuran permeabilitas dilakukan dengan mengambil sampel tanah terganggu yang diambil pada lima titik di rusun Politeknik PU dengan cara penggalian lubang sampai kedalaman -1.00 m dari permukaan tanah. Alat- alat yang digunakan adalah hand auger , linggis, stopwatch , ember, gayung, meteran, dan alat tulis.
Analisis  kebutuhan  sumur  resapan  mengacu  pada  SK  SNI  03-2453-2002  tentang  Tata  Cara  Perencanaan Teknik Sumur Resapan Air Hujan Untuk Lahan Pekarangan. Berdasarkan standar tersbeut diketahui bahwa dimensi ideal untuk sumur resapan individu yaitu diameter 1 m dan kedalaman 3 m [14], [15].

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A. Uji Permeabilitas Tanah
Lokasi penelitian diketahui termasuk dalam jenis tanah lempung yang berasal dari endapan, oleh karena itu metode uji permeabilitas yang digunakan yaitu falling head [16] . Koefisien permeabilitas dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu derajat kejenuhan tanah, distribusi ukuran dan butir tanah, kekentalan cairan, angka pori, dan  kekasaran  permukaan  butiran  tanah  [17].  Koefisien  permebalitas  tanah  dibagi  dalam  3  kategori  yaitu rendah, menengah, dan tinggi seperti ditunjukkan pada Tabel 1 [18].

## Tabel 1: Jenis Permeabilitas Tanah
Permeabilitas Tanah Koefisien Rendah 0,19 – 1,98 cm/jam Menengah 2,20 – 2,85 cm/jam Tinggi > 3 cm/jam
Berdasarkan hasil uji permeabilitas tanah yang dilakukan pada lima titik di kawasan rusun mahasiswa kampus 2 Politeknik PU, diperoleh nilai permeabilitas tanah antara 0,029 – 1,680 cm/jam sehingga termasuk dalam kategori dengan permeabilitas tanah rendah. Hal ini sesuai dengan kondisi tanah yang cenderung terdiri tanah lempung. Kombinasi permeabilitas tanah yang termasuk dalam kategori rendah dan curah hujan yang tinggi berpotensi menghasilkan limpasan, sehingga perlu ditanggulangi agar tidak menjadi banjir.

## B. Analisis Debit Limpasan
Analisis debit limpasan dilakukan dengan pengolahan data hujan dari stasiun hujan terdekat yaitu stasiun hujan Maritim  Tanjung  Mas.  Data  hujan  yang  digunakan  yaitu  dalam  rentang  tahun  2012  hingga  2021.  Hal  ini didasarkan atas data curah hujan yang dapat digunakan dalam analisis minimal adalah data hujan selama 10 tahun  tanpa  terputus  dan  memenuhi  hasil  analisis  frekuensi  [19].  Selain  data  curah  hujan,  diperlukan  data topografi untuk mengetahui luas kawasan yang diteliti dan mengetahui panjang lereng (L) serta kemiringan lereng.  Berdasarkan  peta  dari  DEMNAS,  diketahui  luas  area  penelitian  adalah  0,001  km 2 ,  panjang  lereng adalah 0,201 km, dan kemiringan lerang 0,05 %. Data tersebut digunakan untk menghitung waktu konsentrasi (tc) sesuai dengan persamaan 3 berikut.
Vol. 21; No. 1; 2023; Hal 89-96
tc= ( 0,87.L 2
1000.S ) 0,385
tc= ( 0,87. 201 2 1000.0,05 ) 0,385
tc = 0,06 jam
Data  curah  hujan maksimum  ditentukan  dengan  menggunakan  kurva  Intensitas-Durasi-Frekuensi/IDF  pada Gambar 3. Mengacu pada masterplan rusun mahasiswa Politeknik PU, saluran drainase pada kawasan tersebut didesain dengan menggunakan periode ulang 2 tahun, sehingga curah hujan 2 tahunan maksimum selama 24 jam  berdasarkan  Gambar  3  adalah  115,07  mm.  Nilai  tersebut  kemudian  digunakan  dalam  perhitungan intensitas hujan dengan metode Mononobe yang sudah dijelaskan pada persamaan 2. Perhitungan intensitas intensitas curah hujan periode ulang 2 tahun adalah sebagai berikut :
I= [ R 24 24 ] [ 24 t ] 2/3
I TR2 = [ 115,07 24 ] [ 24 0,06 ]
2/3 I TR2 =  257,14 mm/jam

## Gambar 3. Kurva IDF
Data  hujan  tersebut  selanjutnya  digunakan  sebagai  masukan  pada  perhitungan  debit  limpasan.  Metode perhitungan debit limpasan dilakukan dengan menggunakan metode rasional. Pemilihan metode ini didasari oleh  luas  area  penelitian  kurang  dari  50  ha  sehingga  metode  yang  cocok  digunakan  adalah  metode  debit rasional.

## Tabel 2:  Koefisien Limpasan
No Topografi (Ct) C K oef isi en Li m pa sa n (C ) = C t + Cs + Cv
1 Datar (<1%) 0,03 2 Bergelombang (1-10%) 0,08 3 Perbukitan (10-20%) 0,16 4 Pegunungan (>20%) 0,26 No Tanah (Cs) C 1 Pasir dan kerikil 0,04 2 Lempung berpasir 0,08
3 Lempung dan lanau 0,16 4 Lapisan batu 0,26 No Vegetasi (Cv) C 1 Pasir dan kerikil 0,04 2 Lempung berpasir 0,08 3 Lempung dan lanau 0,16 4 Lapisan batu 0,26
Sumber : Hassing, 1995 dalam Samaawa
Nilai  koefisien  limpasan  (C)  yang  digunakan  pada  analisis  didasarkan  pada  metode  Hassing  [20]  yang disajikan dalam Tabel 2. Lokasi penelitian merupakan area dengan topografi datar, kondisi tanah lempung, dan vegetasi rerumputan, sehingga koefisien limpasan (C) diperoleh 0,03 + 0,16 + 0,21 = 0,40.
Nilai C, I dan A yang sudah diperoleh kemudian digunakan untuk menghitung debit banjir limpasan sesyau dengan persamaan 1. Berikut adalah debit banjir limpasan pada area rusun mahasiswa kampus 2 Politeknik PU.
Qp = 0,278 . C . I . A Qp TR2 = 0,278 x 0,4 x 257,14 x 0,001 Qp TR2 =  0,029 m 3 /det.

## C. Analisis Kebutuhan Sumur Resapan
Sesuai dengan volume debit limpasan dan kondisi tanah yang sudah dianalisis maka dapat ditentukan debit air yang dapat diresapkan melalui sumur resapan di lokasi penelitian. Dengan mengacu pada SNI dapat diketahui luas permukaan sumur dengan diameter 1 m adalah sebesar 10,21 m 2 .  Koefisien permeabilitas diperoleh nilai 0,029-1,680 cm/jam, sehingga jumlah sumur minimal dapat ditentukan dengan menggunakan nilai koefisien permeabilitas terbesar dan jumlah sumur maksimal dapat ditentukan dengan menggunakan koefisien terkecil. Debit air yang dapat diresapkan ke dalam tanah dapat dihitung dengan mengalikan luas permukaan (A) (m 2 ) dengan koefisen permebalitas (v) (m/jam). Berikut adalah perbandingan analisis debit dengan menggunakan nilai permeablitas maksimum dan minimum yang dapat diresapkan pada lokasi penelitian.
Q = A . v …(4)
Debit dengan permeabilitas tanah 0,029 cm/jam Q = 10,21 x 0,00029 = 0,003 m 3 /jam
Debit dengan permeabilitas tanah 1,68 cm/jam Q = 10,21 x 0,0168 = 0,172 m 3 /jam
Mengacu  pada  analisis  debit  limpasan  periode  ulang 2  tahun  yang  sudah  dilakukan,  diperoleh  hasil    0,029 m 3 /detik.  Nilai  tersebut  setara  dengan  104,4  m 3 /jam.  Data  tersebut  kemudian  digunakan  untuk  mengetahui kedalaman total sumur resapan. Kedaalaman total sumur resapan diperoleh dengan persamaan berikut :
𝐻 = V 2πrK …(5)
Dengan : H = kedalaman sumur (m); V = volume limpasan (m 3 /jam); r = jari-jari sumur resapan (m);
K = permeabilitas (m/jam);
Kedalaman sumur dengan permeabilitas tanah 0,029 cm/jam 𝐻 = 104,4 2x3,14x0,5x0,00029 = 114.649,68 m
Kedalaman sumur dengan permeabilitas tanah 1,680 cm/jam 𝐻 = 104,4 2x3,14x0,5x0,0168 = 1979,07 m
Jika kedalaman sumur resapan adalah 3 m sesuai dengan SK SNI, maka jumlah sumur resapan dapat ditentukan dengan membagi H dengan tinggi sumur resapan rencana. Berikut adalah perbandingan jumlah sumur yang dibutuhkan dengan menggunakan nilai permeabilitas tanah terkecil dan terendah.
Jumlah sumur dengan permeabilitas tanah 0,029 cm/jam 𝑛 = 114.649,68 3 = 38.217 buah.
Jumlah sumur dengan permeabilitas tanah 1,680 cm/jam 𝑛 = 1979,07 3 = 660 buah.
Berdasarkan analisis, untuk memenuhi  prinsip zero delta q di lokasi penelitian dibutuhkan kuantitas sumur resapan  yang  sangat  besar  sehingga  membutuhkan  lahan  yang  luas  dalam  aplikasinya.  Namun  analisis  ini masih mengabaikan volume air yang ditampung oleh embung yang terdapat pada kawasan rusun mahasiswa Politeknik  PU.  Penggabungan  antara  teknologi  sumur  resapan  dan  embung  diharapkan  dapat  mengurangi jumlah  sumur  yang  dibutuhkan.  Meski  demikian,  kondisi  tanah  yang  jenuh  air  dan  memiliki  permeabilitas rendah menyebakan air sulit meresap sehingga perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk mencari alternatif lain yang lebih sesuai.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil pengukuran nilai permeabilitas tanah yang dilakukan di kawasan rusun  Politeknik  PU  memiliki  nilai  0,029-1,680  cm/jam,  termasuk  dalam  permeabilitas  rendah.  Hasil  uji permeabilitas tanah dan geolistrik menunjukkan kondisi tanah pada lokasi penelitian berupa tanah jenuh air sehingga sulit untuk meresapkan air ke dalam tanah. Analisis kapasitas sumur resapan dengan menggunakan nilai  permeabilitas  0,029  cm/jam  diperlukan  sumur  resapan  sebanyak  38.217  buah,  sedangkan  perhitungan dengan  nilai  permeabilitas  1,680  cm/jam  diperlukan  sumur  resapan  sebanyak  660  buah  Jumlah  kebutuhan sumur resapan dapat berkurang dengan memperhitungkan volume tampungan dan pola operasi embung yang terdapat pada kawasan rusun mahasiswa kampus 2 Politeknik PU. Kondisi lokasi penelitian yang relatif jenuh air  dan  memiliki  permeabilitas  rendah  menyebabkan  air  sulit  meresap  sehingga  perlu  dilakukan  penelitian lanjutan untuk mencari alternatif lain yang lebih sesuai guna diterapkan pada area tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  N. Eingrüber and W. Korres, “Climate change simulation and trend analysis of extreme precipitation and floods in the mesoscale Rur catchment in western Germany until 2099 using Statistical Downscaling Model  (SDSM)  and  the  Soil  &  Water  Assessment  Tool  (SWAT  model),” Science  of  The  Total Environment , vol. 838, p. 155775, Sep. 2022, doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.155775.
[2]  P. Berg, C. Moseley, and J. O. Haerter, “Strong increase in convective precipitation in response to higher temperatures,” Nature Geosci , vol. 6, no. 3, pp. 181–185, Mar. 2013, doi: 10.1038/ngeo1731.
[3]  A. Rosyidie, “Banjir: Fakta dan Dampaknya, Serta Pengaruh dari Perubahan Guna Lahan,” jrcp , vol. 24, no. 3, p. 241, Dec. 2013, doi: 10.5614/jpwk.2013.24.3.1.
[4]  S. N. Qodriyatun, “Bencana Banjir: Pengawasan dan Pengendalian Pemanfaatan Ruang Berdasarkan UU  Penataan  Ruang  dan  RUU  Cipta  Kerja,” aspirasi ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  29–42,  Jun.  2020,  doi: 10.46807/aspirasi.v11i1.1590.
[5]  W. M. Putuhena and S. Ginting, “Pengembangan Model Banjir Jakarta,” vol. 4.
[6]  A.  Wahyuningtyas,  J.  E.  Pahlevari,  S.  Darsono,  H.  Budieny,  and  J.  Soedarto,  “Pengendalian  Banjir Sungai Bringin Semarang,” vol. 6, 2017.
[7]  D. Oleh, “Kajian Efektifitas Pengendalian Banjir di DAS Garang”.
[8]  Department of Civil Engineering  Sultan Agung Islamic University, Jl. Raya Kaligawe Km. 4, Semarang, INDONESIA., H. P. Adi, S. I. Wahyudi, and Department of Civil Engineering  Sultan Agung Islamic University,  Jl.  Raya  Kaligawe  Km.  4,  Semarang,  INDONESIA.,  “Tidal  Flood  Handling  through Community Participation in Drainage Management System (A case study of the first water board in Indonesia),” IJIE , vol. 10, no. 2, May 2018, doi: 10.30880/ijie.2018.10.02.004.
[9]  D.  P.  Putra,  H.  Nugroho,  and  J.  Soedarto,  “Perencanaan  Normalisasi  Sungai  Beringin  Di  Kota Semarang”.
[10]  M. Juliandari, “Efektivitas Lubang Resapan Biopori Terhadap Laju Resapan (INFILTRASI),” JTLLB , vol. 1, no. 1, Sep. 2013, doi: 10.26418/jtllb.v1i1.3441.
[11]  D.  Harisuseno,  S.  Wahyuni,  and  Y.  Dwirani,  “Penentuan  Formulasi  Empiris  Yang  Sesuai  Untuk Mengestimasi Kurva Intensitas Durasi Frekuensi,” pengairan , vol. 11, no. 1, pp. 47–60, May 2020, doi: 10.21776/ub.pengairan.2020.011.01.06.
[12]  A.  Farida  and  V.  T.  Aryuni,  “Analisis  Limpasan  Permukaan  Di  Sekitar  Kampus  Universitas Muhammadiyah Sorong Kota Sorong,” vol. 12, 2020.
[13]  U.  S.  Lestari,  “Kajian  Metode  Empiris  Untuk  Menghitung  Debit  Banjir  Sungai  Negara  Di  Ruas Kecamatan  Sungai  Pandan  (Alabio),” POROSTEKNIK ,  vol.  8,  no.  2,  p.  86,  Jan.  1970,  doi: 10.31961/porosteknik.v8i2.373.
[14]  Badan  Standarisasi  Nasional, “SNI  03  2453  2002 Tata  Cara  Perencanaan  Sumur  Resapan Air  Hujan untuk Lahan Pekarangan.” Badan Standarisasi Nasional, 2002.
[15]  K. Iriani and A. Gunawan, “Perencanaan Sumur Resapan Air Hujan Untuk Konservasi Air Tanah Di Daerah Permukiman (STUDI KASUS DI PERUMAHAN RT. II, III, DAN IV PERUMNAS LINGKAR TIMUR BENGKULU),” 2013.
[16]  M. Imamuddin and B. A. Hanif, “Penggunaan Metode Falling Head Dalam Menentukan Daya Serap Air Untuk Mereduksi Genangan Di Kampus Ft-Umj”.
[17]  M.  Muntaha,  “42Pemodelan  Infiltrasi  Air  ke  Dalam  Tanah  dengan  Alat  ”Kolom  Infiltrasi”  untuk Menghitung Koefisien Permeabilitas Tanah Tidak Jenuh (kw),” JITS , vol. 8, no. 1, p. 35, Feb. 2010, doi: 10.12962/j12345678.v8i1.2732.
[18]  N. Penhen, T. M. Hartati, and E. Ladjinga, “Penentuan Laju Infiltrasi dan Permeabilitas Tanah Pada Beberapa Penggunaan Lahan di Kelurahan Jambula,” Prosiding Seminar Nasional Agribisnis 2022 , vol. 2, no. 1, 2022.
[19]  D.  Mulyono,  “Analisis  Karakteristik  Curah  Hujan  Di  Wilayah  Kabupaten  Garut  Selatan,” Jurnal Konstruksi , vol. 12, no. 1, Apr. 2016, doi: 10.33364/konstruksi/v.12-1.274.
[20]  A.  Samaawa  and  M.  P.  Hadi,  “Estimasi  Debit  Puncak  Berdasarkan  Beberapa  Metode  Penentuan Koefisien Limpasan Di Sub Das Kedung Gong, Kabupaten Kulonprogo, Yogyakarta”.