p ISSN 2338-168X – E ISSN 2686-5742

## ANALISIS FAKTOR PEMBENTUK PREFERENSI MASYARAKAT KOTA KUPANG DALAM MEMILIH PASAR

## ANALYSIS OF THE FACTOR AFFECTING KUPANG CITY COMMUNITY PREFERENCES IN SELECTING MARKETS
Abraham Kristian *1 , Deni Agus Setyono 2 , Wisnu Sasongko 3
Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas, Brawijaya 1,2,3
Jalan Mayjen Hartono 167 Malang 65145 – Telp (0341)567886 1,2,3
e-mail * : kristianabraham26@gmail.com 1

## ABSTRAK
Kondisi  eksisting  menunjukan  bahwa  saat  ini  terjadi  pertumbuhan  pasar  modern  meliputi  pusat  perbelanjaan, Departement Store, dan beberapa gerai toko modern di Kota Kupang. Kemampuan pasar modern yaitu modal yang  besar  sehingga  mampu  menawarkan  pelayanan  baik  dari  produk  yang  lengkap,  lingkungan  pasar  yang bersih, aman nyaman bagi konsumen dalam berbelanja, serta prasarana yang lengkap dalam mendukung aktivitas berbelanja ini berbeda dengan pasar tradisional dimana pada penelitian yang telah dilakukan memiliki kelemahan yang  dikelukan  seperti  lingkungan  yang  kotor,  infrastruktur  yang  kurang  memadai,  dan  kualitas  produk  yang tidak pasti. Kondisi persaingan pasar saat ini memiliki peluang untuk mengancam keberadaan pasar tradisional yang  selama  ini  dimanfaatkan  sebagai  sarana  perdagangan.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengetahui faktor – faktor yang mempengaruhi preferensi masyarakat Kota Kupang dalam memilih pasar dan menggunakan  analisis  faktor  pada  data  persepsi  600  responden  di  Kota  Kupang  untuk  mereduksi  sejumlah variabel yang dapat membentuk preferensi masyarakat dalam memilih pasar. Hasil analisis yang dilakukan pada masing  – masing kecamatan (N=100) akan menunjukan variabel yang paling sering terbentuk dan selanjutnya hasil  perbandingan  antara  variabel  yang  paling  sering  terbentuk  dengan  hasil  analisis  faktor  pada  seluruh responden (N=600) dikatakan variabel yang valid. Oleh karena itu  hasil penelitian menunjukan bahwa variabel yang valid dalam menjelaskan faktor yang mempengaruhi preferensi masyarakat Kota Kupang dalam memilih pasar  meliputi  variabel  kondisi  jalan  menuju  pasar,  jarak  menuju  pasar,  ketersediaan  lahan  parkir  di  pasar, kelengkapan  jenis  produk  di  pasar,  keberagaman  produk  kebutuhan  sehari  -  hari  di  pasar,  kualitas  produk kebutuhan sehari - hari di pasar, kualitas produk kebutuhan belanja di pasar, keterjangkauan harga produk, pasar bebas dari sampah, pasar bebas dari genangan, keamanan pasar, kenyamanan lingkungan pasar.
Kata Kunci : Kota Kupang; Kinerja Pelayanan Pasar, Preferensi Pemilihan Pasar.

## ABSTRACT
There is a growth of modern markets in Kupang, including shopping centers and department stores, which offer good services with complete products, a clean and safe environment for consumers. This threatens traditional markets,  which  have  weaknesses  such  as  dirty  environments  and  inadequate  infrastructure.  This  study  was conducted  with  the  aim  of  determining  the  factors  that  influence  the  preferences  of  Kupang  City  residents  in choosing  and  using  markets,  with  factor  analysis  on  600  respondents  in  Kupang  City  to  reduce  a  number  of variables. The results of the analysis carried out on each sub-district (N = 100) will show the most frequently formed variables and then the results of a comparison between variables that are most frequently formed with the results of factor analysis on all respondents (N = 600) are said to be valid variables. Therefore, the research results show that valid variables in explaining the factors that influence the preferences of the people of Kupang City in choosing markets include variables of road conditions to the market, distance to the market, availability of parking space in the market, completeness of product types in the market, diversity of daily needs products at the market, quality of daily needs products at the market, quality of shopping products, product affordability, market free from trash, market free from puddles, market security, market environmental comfort
Keywords: Kupang City, Market Service Perfomance, Market Selection Preference.
1 Naskah diterima   : 20 Juli 2023 Naskah disetujui  : 27 Agustus 2023 DOI : https://doi.org/10.21776/ub.takoda.2023.015.01.5

## PENDAHULUAN
Kota  Kupang  merupakan  ibukota  dari Provinsi Nusa Tenggara Timur dimana berdasarkan Rencana Tata Ruang Wilayah tahun 2010  –  2030  juga  telah  ditetapkan  menjadi  kota dengan  fungsi  wilayah  perkotaan  sebagai  Pusat Kegiatan  Nasional  (PKN).  Penetapan  Kota Kupang sebagai PKN menjadi pemicu terjadinya pertumbuhan  jumlah  penduduk  yang  terus meningkat  dimana  penduduk  Kota  Kupang  pada tahun  2018  yaitu  sebesar  423.800  jiwa  dengan pertumbuhan penduduk rata-rata dari tahun 2010- 2018  sebesar  2,94%  (BPS  Kota  Kupang,  2021). Dinas  Pengendalian  Penduduk  dan  Keluarga Berencana (DPPKB) Kota Kupang juga memproyeksikan jumlah penduduk Kota Kupang pada  tahun  2035  akan  mencapai  angka  686,354 jiwa (Lakat, 2019).
Kondisi  tersebut  menyebabkan  adanya peningkatan permintaan akan sarana perdagangan yang ditunjukan dari komitmen pemerintah Kota Kupang  untuk  meningkatkan  usaha  sektor perdagangan  sebesar  154  izin  usaha  sektor perdagangan  di  Kota  Kupang  (RPJMD  Kota Kupang Tahun 2017-2022). Selain itu berdasarkan sejarahnya diketahui bahwa pembangunan fasilitas  perdagangan  modern  bertumbuh  cukup pesat.  Pembangunan  ini  dimulai  dari tahun  2012 yaitu masuknya gerai “Hypermart” yang dibuka di dalam  Flobamora  Mall  yang  telah  tersedia  dari tahun  2003.  Selanjutnya  hypermart  melakukan pembangunan  departement  store  sendiri  yang berlokasi  di  bundaran  PU  Kupang  pada  tahun 2014, diikuti oleh pembangunan pusat perbelanjaan  yaitu  Lippo  Plaza  Mall  pada  tahun 2015  dan  Transmart  Carefour  pada  tahun  2018, serta  pembangunan  toko  –  toko  modern  seperti pada tahun  2019  gerai ternama  “Alfamart”  telah beroperasi di Kota Kupang.
Pasar modern yang berkembang saat ini di Kota Kupang umumnya dikelola oleh perusahaan yang memiliki modal besar dan fleksibilitas dalam mengikuti keinginan konsumen atau perkembangan  trend  berbelanja  di  masyarakat yang tinggi (Sarwoko, 2008). Menurut Malelak et al., (2019) pasar modern yang berkembang saat ini di Kota Kupang menawarkan pelayanan baik dari produk  yang  lengkap,  lingkungan  pasar  yang bersih, aman, dan nyaman bagi konsumen dalam berbelanja,  serta  prasarana  yang  lengkap  dalam mendukung aktivitas berbelanja konsumen pasar. Sedangkan pasar tradisional yang tersedia saat ini memiliki beberapa kinerja pelayanan yang dinilai buruk  dan  mendapat  keluhan  dari  konsumen pasar.  Penelitian  dari  Malelak  et  al.,  (2019)  dan
Ludji  et  al.,  (2021),  menyatakan  bahwa  keluhan dari  masyarakat  Kota  Kupang  terhadap  kondisi pasar  tradisional  yang  memiliki  kelemahan  dari aspek ketersediaan sarana-prasarana yang kurang lengkap,  sampah  yang  berserakan  dan  genangan yang  muncul  ketika  terjadi  hujan  sehingga menimbulkan  bau  tidak  sedap,  keamanan  yang belum  terjamin,  dan  kualitas  produk  yang didagangkan  di  pasar  yang  tidak  menentu, sehingga pasar modern yang berkembang saast ini berpotensi  mengancam  eksistensi  dari  pasar tradisional di Kota Kupang (Malelak et al., 2019).
Pasar  tradisional  sendiri  sesungguhnya memiliki  peran  yang  penting  bagi  kesejahteraan masyarakat  di  Kota  Kupang.  Menurut    Idrus  & Nur,  (2016),  pasar  tradisional merupakan  tempat masyarakat  setempat  khususnya  masyarakat menengah  ke  bawah  memperoleh  penghasilan untuk  menunjang  kehidupan  sehari  –  harinya dikarenakan pasar tradisional dapat menyediakan tempat dengan biaya sewa yang lebih murah bagi pedagang yang memiliki modal kecil dibandingkan  pasar  modern.  Selain  itu  pasar tradisional  juga  memiliki  peran  sebagai  tempat yang  menyediakan  produk  dengan  harga  yang murah bagi konsumen sehingga mampu menjaga kestabilan  ekonomi  masyarakat  (Restu  et  al., 2010). Oleh karena itu perlu untuk mempertahankan keberadaan dari pasar tradisional  dengan  perbaikan  –  perbaikan  yang tepat  sasaran  agar  penggunaan  anggaran  yang terbatas dapat lebih efisien menjaga kenyamanan konsumen pasar. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan  mengetahui  faktor  –  faktor  yang mempengaruhi preferensi masyarakat Kota Kupang  dalam  memilih  pasar  sehingga  dapat menjadi acuan dalam menyelenggarakan perbaikan  pasar  yang  lebih  berorientasi  pada kebutuhan konsumen pasar yaitu masyarakat Kota Kupang.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif  dengan  menggunakan  metode  analisis statistika  multivariat  yaitu  analisis  faktor  untuk mencapai  tujuan  penelitian.  Tahapan  dalam penelitian ini dapat dilihat dari diagram alir yang seperti pada Gambar 1 di bawah ini. Pada gambar diagram alir dapat diketahui bahwa penelitian ini menggunakan  analisis  faktor  pada  tanggapan responden  dari  masing  –  masing  kecamatan  dan secara  keseluruhan  responden  di  Kota  Kupang. Hal  ini  dilakukan  untuk  melakukan  validasi terhadap variabel yang terbentuk dari setiap hasil analisis  faktor.  Pemecahan  proses  analisis  faktor ini juga bertujuan untuk menjelaskan lebih detail
terkait  preferensi  masyarakat  di  Kota  Kupang dengan mengetahui variabel pembentuk preferensi dari masing – masing kecamatan. Komparasi dari kedua  pendekatan  proses  analisis  faktor  ini  akan menghasilkan  variabel  yang  paling  sering terbentuk  sehingga  dinyatakan  sebagai  variabel yang  valid  dalm  menjelaskan  faktor  pembentuk preferensi  masyarakat  Kota  Kupang  dalam memilih  pasar.  Variabel  dikatakan  valid  apabila variabel  tersebut  secara  konsisten  dan  terus menerus terbentuk dari  hasil analisis faktor yang diterapkan  pada  jenis  data  yang  sama  dengan pendekatan yang berbeda.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Metode Analisis
Analisis faktor merupakan suatu teknik analisis independen yang secara khusus bertujuan untuk  mengetahui  struktur  dari  suatu  kumpulan variabel  yang  di  analisis  (Hair  et  al.,  2010). Analisis  faktor  juga  ditujukan  untuk  menguji variabel  menjadi  konstruk  yang  menjelaskan faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  preferensi pemilihan  pasar  di  Kota  Kupang  (Purwanto, 2018). Jumlah variabel seperti ditunjukan pada
Tabel 1 di atas sejumlah 48 variabel yang berpotensi  menjadi  faktor  pembentuk  preferensi pemilihan  pasar  di  Kota  Kupang  dan  akan dilakukan analisis lebih lanjut. Menurut Nugroho (2008),  syarat  dalam  melakukan  analisis  faktor adalah data berdistribusi normal sehingga tahapan analisis  faktor  harus  didahulukan  dengan  uji normalitas  data  lalu  melakukan  tahapan  analisis lainnya yaitu meliputi:
1. Uji normalitas data, menggunakan metode skewness  &  kurtosis  dengan  syarat  hasil bagi  antara  rasio  skewness  &  kurtosis dengan  masing  –  masing  standar  erornya berada di antara nilai -2 hingga 2.
2. Uji  kelayakan  analisis ,    menggunakan hasil  uji  KMO-MSA  (nilai  >  0,5)  dan Barlett’s Test (sig < 0,05)
3. Penyeleksian variabel , menggunakan hasil uji anti-image correlation (X a > 0,5) dan uji comunalities (nilai extraksi > 0,5). Apabila terdapat  variabel  yang  tidak  memenuhi syarat maka dilakukan pengulangan dengan mengeluarkan variabel tersebut dari proses
analisis hingga seluruh variabel memenuhi syarat.
4. Proses  pemfaktoran ,  merupakan  bagian utama  dalam  analisis  faktor.  Proses pemfaktoran pada variabel – variabel lolos uji menggunakan metode Prinsipal Component Analysis (PCA) dan selanjutnya  melakukan  rotasi  komponen Orthogonal  yaitu  menggunakan  metode varimax with keiser normalization. Kriteria pengambilan komponen faktor yang terbentuk dari proses pemfaktoran meliputi beberapa  hal  sebagai  yaitu  nilai  Loading Factor  pada  variabel  tersebut  dengan komponen  yang  terbentuk  >  0,5  dan komponen  faktor  yang  terbentuk  terdiri lebih  dari  2  variabel  anggota,  sehingga memiliki komunalitas yang cukup
Anggota  variabel  dalam  suatu  komponen faktor  tersebut  mampu  dijelaskan  keterkaitannya secara  teoritis  berdasarkan  referensi  –  referensi yang  ada  atau  komponen  faktor  dapat  dilakukan penamaan  yang  mampu  menjelaskan  seluruh anggota variabel.

## Tabel 1 . Variabel Penelitian
Kode Var Nama Variabel Sumber
Indikator Penilaian
X1 Usia (Sari et al., 2019) 1 = STS (Sangat Tidak Setuju) 2 = TS (Tidak Setuju) 3 = N (Netral) 4 = S (Setuju)
5 = SS (Sangat Setuju)
X2 Tingkat Pendidikan (Sari et al., 2019) X3 Jenis Pekerjaan (Sari et al., 2019) X4 Besar Pendapatan (Sari et al., 2019) X5 Besar Pengeluaran Belanja (Sari et al., 2019) X6 Ketersediaan Transportasi Umum (Utami & Navastara, 2015) X7 Kondisi Jalan Menuju Pasar (Utami & Navastara, 2015) X8 Kondisi Lalu Lintas Menuju Pasar (Fanataf et al., 2020) X9 Ketersediaan Jalur Pejalan Kaki (Firmansyah, 2018) X10 Kondisi Jalur Pejalan Kaki (Firmansyah, 2018) X11 Jarak Menuju Pasar (Muhamad & Joewono, 2019) X12 Ketersediaan Kantor/Pos Pelayanan di Pasar (Utami & Navastara, 2015) X13 Kondisi Kantor/Pos Pelayanan di Pasar (Utami & Navastara, 2015) X14 Ketersediaan Toilet Umum di Pasar (Utami & Navastara, 2015) X15 Kondisi Toilet Umum di Pasar (Utami & Navastara, 2015) X16 Ketersediaan Lahan Parkir di Pasar (Utami & Navastara, 2015) X17 Luas Lahan Parkir di Pasar (Utami & Navastara, 2015) X18 Ketersediaan Alat Pemadam Kebakaran di Pasar (Utami & Navastara, 2015) X19 Kondisi Alat Pemadam Kebakaran di Pasar (Utami & Navastara, 2015) X20 Ketersediaan Area Bermain Anak di Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019) X21 Kondisi Area Bermain Anak di Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019) X22 Ketersediaan Area Hiburan & Rekreasi di Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019) X23 Keberagaman Rumah Makan / Restoran di Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019) X24 Ketersediaan Papan Informasi di Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019) X25 Kondisi Papan Informasi di Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019) X26 Ketersediaan Tempat Ibadah di Pasar (Zuardi, 2016) X27 Kondisi Tempat Ibadah di Pasar (Zuardi, 2016) X28 Ketersediaan Mesin Anjungan Tunai Mandiri di Pasar
(Zuardi, 2016)
X29 Kelengkapan Jenis Produk di Pasar
(Fajrin et al., 2015)
X30 Keberagaman Produk Kebutuhan Sehari - hari di Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019)
X31 Keberagaman Produk Kebutuhan Belanja di Pasar
(Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019)
X32 Keberagaman Produk Kebutuhan Khusus di Pasar
(Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019)
X33 Keberagaman Produk Jasa di Pasar
(Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019)
X34 Kualitas Produk Kebutuhan Sehari - hari di Pasar
(Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019)
X35 Kualitas Produk Kebutuhan Belanja di Pasar
(Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019)
X36 Kualitas Produk Kebutuhan Khusus di Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019) X37 Kualitas Produk Jasa di Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019)
Kode Var Nama Variabel Sumber Indikator Penilaian X38 Keterjangkauan Harga Produk (Utami & Navastara, 2015) X39 Intensitas Pemberian Promosi / Potongan Harga (Purwanti et al., 2013) X40 Pasar Bebas dari Sampah (fanataf et al., 2020) X41 Pasar Bebas dari Genangan (fanataf et al., 2020) X42 Keamanan Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019) X43 Kondisi Fisik Bangunan / Gedung Pasar (Calvo-Porral & Lévy-Mangin, 2019) X44 Kerapihan Tata Letak Pedagang dan Toko di Pasar (Pasaribu & Sembiring, 2012) X45 Kenyamanan Lingkungan Pasar (Pasaribu & Sembiring, 2012) X46 Luas Pasar (fanataf et al., 2020) X47 Keindahan Tampilan Interior Pasar (Firmansyah, 2018) X48 Keindahaan Tampilan Eksterior Pasar (Firmansyah, 2018)

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk  Kota  Kupang  yang  berusia  15  –  65 tahun yaitu sebanyak N = 318.414 orang (Badan Pusat  Statistik  Kota  Kupang,  2021).  Teknik sampling  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  teknik  Proposionate  Random  Sampling. Proposionate  Random  Sampling  dilakukan  pada penelitian  ini  dikarenakan  jumlah  populasi  pada penelitian  ini  memiliki  anggota/unsur  yang beragam dan penentuan populasi dilakukan secara acak  pada  kriteria  sampel  yang  telah  ditentukan (Sugiyono,  2007).  Jumlah  Perhitungan  jumlah sampel dilakukan menggunakan rumus persamaan Isaac & Michael yaitu:
S = 𝜆 2 .𝑁 .𝑃.𝑄 𝑑 2 .(𝑁−1)+𝜆 2 .𝑃.𝑄 (1)
𝑆 : Jumlah sampel minimal yang diperlukan
𝑁 : Jumlah Populasi
𝑃 : Proporsi ( 𝑃 = 𝑄 = 0,5 ) 𝑑 :  Limit  dari  error  atau  tingkat  kesalahan  yang  bisa ditoleransi (digunakan 𝑑 = 0,05 ) 𝜆 2 : Nilai tabel chi-squaree untuk derajat kebebasan (dk) = 1 , maka 𝜆 2 =  3,841 .
Hasil perhitungan sampel dengan menggunakan  rumus  di  atas  didapatkan  total sampel  sebesar  S  =  384  orang  dan  selanjutnya dilakukan  pembagian  secara  proposional  pada masing  –  masing  kecamatan  berdasarkan persentase  penduduknya  seperti  yang  ditunjukan pada Tabel 2 di bawah ini.
Tabel  2 .  Jumlah  Sampel  Per Kecamatan  Berdasarkan Persentasi Populasi Penduduk
Kecamatan Proporsi Jumlah Sampel Alak 16,58% 64 orang Kelapa Lima 21,78% 84 orang Kota Lama 23,52% 90 orang Kota Raja 12,92% 50 orang
Kecamatan Proporsi Jumlah Sampel Maulafa 17,52% 67 orang Oebobo 7,69% 29 orang Total 100% 384 orang
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada Tabel 2. di  atas,  jumlah  sampel  masing  –  masing kecamatan  berjumlah  <  100  orang.  Sedangkan berdasarkan hasil penelitian dari Mundfrom et al., (2005)  diketahui  bahwa  jumlah  sampe  minimal dalam  melakukan  analisis  faktor  adalah  sebesar 100  orang.  Oleh  karena  itu  untuk  memenuhi persyaratan maka masing – masing kecamatan di Kota Kupang akan diambil sampel sebanyak 100 orang dengan total sampel menjadi 600 orang.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum
a) Kondisi Geografis Kota Kupang
Kota  Kupang  berada  pada  Provinsi  Nusa Tenggara  Timur  (NTT)  dan  merupakan  ibukota provinsi  NTT.  Kota  Kupang  memiliki  luas wilayah  administrasi  sebesar  180,3  Km2  dan memiliki  6  wilayah  administrasi  kecamatan meliputi  Kecamatan  Alak,  Kec.  Kelapa  Lima, Kec. Kota Lama, Kec. Kota Raja, Kec. Maulafa, dan Kec. Oebobo. Kota Kupang juga berada pada lokasi dengan dataran yang relatif rendah yaitu 0 - 350  mdpl  dan  tingkat  kemiringan  rata  rata  yaitu 15% (BPS Kota Kupang, 2021) ( Gambar 2 ).
b) Ketersediaan  Fasilitas  Pasar  di  Kota Kupang
Jumlah pasar yang tersedia di Kota Kupang berdasarkan hasil survei primer, 2022 adalah sebanyak 31 pasar yang terdiri dari 14 pasar tradisional dan 17 pasar modern. Berdasarkan pengamatan di lapangan yang ditunjukan pada
Gambar 2. Peta Kondisi Geografis di Kota Kupang
Tabel 3 di atas terdapat 4 pasar dengan status tidak aktif selebihnya masih aktif. Selain itu,
berdasarkan lokasional dari pasar yang ditunjukan pada
Gambar  3 dapat  diketahui  pasar  –  pasar yang tersedia paling banyak berada di Kecamatan Oebobo  sebanyak  10  unit  dan  paling  sedikit  di Kecamatan Maulafa sebanyak 2 unit pasar. Pasar dengan  tipe  pelayanan  tertinggi  yaitu  tipe pelayanan I dan II untuk pasar tradisional berada di  Kec.  Kelapa  Lima,  Kec.  Kota  Raja,  dan  Kec. Kota Lama. Sedangkan pasar modern dengan tipe pusat  perbelanjaan  dan  Niaga  seluruhnya  berada di  Kec.  Oebobo  Kupang.  Kondisi  tersebut menunjukan  bahwa  sudah  tersedia  pasar  yang mampu  memberi  pelayanan  dengan  standar pelayanan maksimal di Kota Kupang.
Gambar 2. Peta Kondisi Geografis di Kota Kupang
Tabel 3 . Daftar Fasilitas Pasar yang Tersedia di Kota Kupang
No Nama Pasar Jenis Pasar Status Tipe Pasar 1 Pasar Oebobo Tradisional Aktif Tipe III 2 Pasar Naikoten Tradisional Aktif Tipe I 3 Pasar Oesapa Tradisional Aktif Tipe II 4 Pasar Senggol Kupang Tradisional Aktif Tipe IV 5 Pasar Ikan Kampung Solor Tradisional Aktif Tipe IV 6 Pasar Oeba Tradisional Aktif Tipe II 7 Pasar Ikan Pasir Panjang Tradisional Aktif Tipe IV 8 Pasar Kuanino Tradisional Aktif Tipe IV 10 Pasar Penfui Tradisional Aktif Tipe IV 14 Pasar Ikan "End Be The" Tradisional Aktif Tipe IV 15 Supermarket Matahari Modern Aktif Toko Modern 16 Hyperstore Modern Aktif Toko Modern 17 Supermarket Cemara Indah Modern Aktif Toko Modern 18 Hypermart Bundaran PU Modern Aktif Pertokoan 19 Subasuka Departemen Store Modern Aktif Departement Store 20 Flobamora Mall Modern Aktif Pusat Perbelanjaan dan Niaga 21 Lippo Plaza Mall
Modern Aktif Pusat Perbelanjaan dan Niaga 22 Transmart Carefour
Modern Aktif Pusat Perbelanjaan dan Niaga 23 Rukun Jaya Supermarket Modern Aktif Toko Modern 24 Dutalia Supermarket Modern Aktif Toko Modern 25 Istana Permai Supermarket Modern Aktif Toko Modern 26 Daffodils Supermarket Modern Aktif Toko Modern 27 Voski Supermarket Modern Aktif Toko Modern
No Nama Pasar Jenis Pasar Status Tipe Pasar
28 Aneka Niaga Superstore Modern Aktif Toko Modern 29 Supertop Supermarket Modern Aktif Toko Modern 30 Keagungan Supermarket Modern Aktif Toko Modern 31 Barata Departemen Store
Modern Aktif
Pertokoan
Gambar 3. Peta Persebaran Fasilitas Pasar di Kota Kupang
Faktor yang Mempengaruhi Preferensi Masyarakat dalam Memilih Pasar di Kecamatan Alak a) Uji Normalitas Data Hasil  uji  normalitas  data  persepsi  di Kecamatan  Alak  yang  dilakukan  menunjukan hasil bahwa
rasio skewness (nilai
skewness/standar  eror)  sebesar 1,83 dan rasio kurtosis (nilai  kurtosis/standar  eror)  sebesar  - 1,57 .  Hasil  tersebut  menunjukan  bahwa  data persepsi di Kecamatan Alak berdistribusi normal yang dapat dilihat pada grafik berikut.
Gambar 4. Grafik Uji Normalitas Data Persepsi di
Kecamatan Alak b) Uji Kelayakan Analisis Uji Kelayakan analisis ditentukan berdasarkan  hasil  uji  KMO-MSA  dan  Barlett’s Test  of  Sphericity  (sig)  yang  ditunjukan  pada Tabel 4 Hasil pengujian yang dilakukan pada data persepsi  menujukan  hasil  uji  KMO-MSA  >  0,5 dan nilai uji Barlett’s Test (sig) < 0,05 yang berarti data persepsi masyarakat di Kecamatan Alak telah valid dan reliabel untuk dilakukan analisis faktor.
Tabel 4 . Hasil Uji KMO-MSA dan Barlett’s Test Data Persepsi di Kecamatan Alak
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,761 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1909,36 df 253 Sig. 0,000 c) Penyeleksian Variabel
Penyeleksian  variabel  dilakukan  dengan melihat  tabel  anti  image  matrice  dan  tabel comunalities  pada  proses  analisis  faktor.  Hasil analisis  didapatkan  bahwa  variabel  yang  layak untuk  dilakukan  pemfaktoran  yaitu  sejumlah  31 variabel dari 48 variabel. Hal tersebut dikarenakan nilai MSA (X a ) pada tabel anti image matrice dan nilai  extraction  pada  tabel  comunalities  dari variabel tersebut menunjukan angka > 0,5 d) Penentuan Faktor ( Factoring )
Hasil pemfaktoran yang dilakukan pada 31 variabel  tersebut  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentuka,  maka  diperoleh  5  komponen  faktor yang terbentuk dengan tersisa 23 variabel dari data persepsi  masyarakat  di  Kecamatan  Alak.  Oleh karena  itu  faktor  yang  mempengaruhi  preferensi masyarakat di Kecamatan Alak meliputi:
1. Faktor  Kelengkapan  dan  Keterjangkauan harga produk: X 29 , X 30 , X 31 , X 33 , X 38 2. Faktor Aksesibilitas menuju pasar: X 6 , X 7 , X 8 , X 11 , X 16 , X 17
3. Faktor  Kenyamanan  Berbelanja  di  Pasar:
X 40 , X 41 , X 42 , X 45
4. Faktor Ketersediaan fasilitas pelayanan dan informasi: X 12 , X 13 , X 24 , X 25 5. Faktor Kualitas Produk: X 34 , X 35 , X 36 , X 37
Faktor yang Mempengaruhi Preferensi Masyarakat dalam Memilih Pasar di Kecamatan Kelapa Lima a) Uji Normalitas Data Hasil  uji  normalitas  data  persepsi  di Kecamatan Kelapa Lima yang dilakukan menunjukan  hasil  bahwa  rasio  skewness  sebesar 1,33 dan  rasio  kurtosis  sebesar -1,16 .  Hasil tersebut  menunjukan  bahwa  data  persepsi  di Kecamatan  Kelapa  Lima  berdistribusi  normal yang dapat dilihat pada grafik berikut.
Gambar 5. Grafik Uji Normalitas Data Persepsi di
Kecamatan Kelapa Lima b) Uji Kelayakan Analisis Uji Kelayakan analisis ditentukan berdasarkan  hasil  uji  KMO-MSA  dan  Barlett’s Test  of  Sphericity  (sig)  yang  ditunjukan  pada Tabel 5 Hasil pengujian yang dilakukan pada data persepsi  menujukan  hasil  uji  KMO-MSA  >  0,5 dan nilai uji Barlett’s Test (sig) < 0,05 yang berarti data  persepsi  masyarakat  di  Kecamatan  Kelapa Lima  telah  valid  dan  reliabel  untuk  dilakukan analisis faktor.
Tabel 5 . Hasil Uji KMO-MSA dan Barlett’s Test Data Persepsi di Kecamatan Kelapa Lima
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
0,782
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2931,18 df 561 Sig. 0,000
c) Penyeleksian Variabel
Hasil  analisis  didapatkan  bahwa  variabel yang  layak  untuk  dilakukan  pemfaktoran  di Kecamatan  Kelapa  Lima  yaitu  sejumlah  34 variabel dari 48 variabel. Hal tersebut dikarenakan nilai MSA (X a ) pada tabel anti image matrice dan nilai  extraction  pada  tabel  comunalities  dari variabel tersebut menunjukan angka > 0,5
d)
Penentuan Faktor ( Factoring )
Hasil pemfaktoran yang dilakukan pada 34 variabel  tersebut  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentuka,  maka  diperoleh  4  komponen  faktor yang terbentuk dengan tersisa 20 variabel dari data persepsi masyarakat di Kecamatan Kelapa Lima. Oleh  karena  itu  faktor  yang  mempengaruhi preferensi masyarakat di Kecamatan Kelapa Lima meliputi:
1. Faktor Ketersediaan fasilitas pelayanan dan informasi: X 12 , X 13 , X 24 , X 25
2. Faktor Kelengkapan, Kualitas, dan Keterjangkauan  Harga  Produk  :  X 29 ,  X 30 , X 31 , X 34 , X 35 , X 38
3. Faktor  Kenyamanan  Berbelanja  di  Pasar:
X 40 , X 41 , X 42 , X 43 , X 45
4. Faktor Aksesibilitas menuju pasar: X 7 , X 9 , X 10 , X 11 , X 16
Faktor yang Mempengaruhi Preferensi Masyarakat dalam Memilih Pasar di Kecamatan Kota Lama a) Uji Normalitas Data Hasil  uji  normalitas  data  persepsi  di Kecamatan Kota Lama yang dilakukan menunjukan  hasil  bahwa  rasio  skewness  sebesar 1,02 dan  rasio  kurtosis  sebesar -1,65 .  Hasil tersebut  menunjukan  bahwa  data  persepsi  di Kecamatan Kota Lama berdistribusi normal yang dapat dilihat pada grafik berikut.
Gambar 6. Grafik Uji Normalitas Data Persepsi di
Kecamatan Kota Lama b) Uji Kelayakan Analisis Uji Kelayakan analisis ditentukan berdasarkan  hasil  uji  KMO-MSA  dan  Barlett’s Test  of  Sphericity  (sig)  yang  ditunjukan  pada
Tabel 6 Hasil pengujian yang dilakukan pada data persepsi  menujukan  hasil  uji  KMO-MSA  >  0,5 dan nilai uji Barlett’s Test (sig) < 0,05 yang berarti data  persepsi  masyarakat  di  Kecamatan  Kota Lama  telah  valid  dan  reliabel  untuk  dilakukan analisis faktor.
Tabel 6 . Hasil Uji KMO-MSA dan Barlett’s Test Data Persepsi di Kecamatan Kota Lama
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,737 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2179,14 df 496 Sig. 0,000 c)

## Penyeleksian Variabel
Hasil  analisis  didapatkan  bahwa  variabel yang  layak  untuk  dilakukan  pemfaktoran  di Kecamatan Kota Lama yaitu sejumlah 32 variabel dari  48  variabel.  Hal  tersebut  dikarenakan  nilai MSA (X a ) pada tabel anti image matrice dan nilai extraction  pada  tabel  comunalities  dari  variabel tersebut menunjukan angka > 0,5
d) Penentuan Faktor ( Factoring )
Hasil pemfaktoran yang dilakukan pada 34 variabel  tersebut  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentuka,  maka  diperoleh  4  komponen  faktor yang terbentuk dengan tersisa 21 variabel dari data persepsi  masyarakat  di  Kecamatan  Kota  Lama. Oleh  karena  itu  faktor  yang  mempengaruhi preferensi  masyarakat  di  Kecamatan  Kota  Lama meliputi:
1. Faktor Kelengkapan, Kualitas, dan Keterjangkauan harga produk: X 29 , X 30 X 34 , X 35 , X 36 , X 37 , X 38 2. Faktor Aksesibilitas menuju pasar: X 6 , X 7 , X 8 , X 11 , X 16
3. Faktor  Kenyamanan  Berbelanja  di  Pasar: X 40 , X 41 , X 42 , X 43 , X 45
4. Faktor  Ketersediaan  Fasilitas  Keselamatan dan Informasi di Pasar: X 18 , X 19 , X 24 , X 25
Faktor yang Mempengaruhi Preferensi
Masyarakat dalam Memilih Pasar di
Kecamatan Kota Raja a) Uji Normalitas Data Hasil  uji  normalitas  data  persepsi  di Kecamatan Kota Raja yang dilakukan menunjukan  hasil  bahwa  rasio  skewness  sebesar 1,61 dan  rasio  kurtosis  sebesar -0,57 .  Hasil tersebut  menunjukan  bahwa  data  persepsi  di Kecamatan  Kota  Raja  berdistribusi  normal  yang dapat dilihat pada grafik berikut.
Gambar 7. Grafik Uji Normalitas Data Persepsi di
Kecamatan Kota Raja b) Uji Kelayakan Analisis Uji Kelayakan analisis ditentukan berdasarkan  hasil  uji  KMO-MSA  dan  Barlett’s Test  of  Sphericity  (sig)  yang  ditunjukan  pada Tabel 7 Hasil pengujian yang dilakukan pada data persepsi  menujukan  hasil  uji  KMO-MSA  >  0,5 dan nilai uji Barlett’s Test (sig) < 0,05 yang berarti data persepsi masyarakat di Kecamatan Kota Raja telah  valid  dan  reliabel  untuk  dilakukan  analisis faktor.
Tabel 7 . Hasil Uji KMO-MSA dan Barlett’s Test Data Persepsi di Kecamatan Kota Raja
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,763 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2253,05 df 496 Sig. 0,000 c) Penyeleksian Variabel
Hasil  analisis  didapatkan  bahwa  variabel yang  layak  untuk  dilakukan  pemfaktoran  di Kecamatan Kota Raja yaitu sejumlah 32 variabel dari  48  variabel.  Hal  tersebut  dikarenakan  nilai MSA (X a ) pada tabel anti image matrice dan nilai extraction  pada  tabel  comunalities  dari  variabel tersebut menunjukan angka > 0,5
d) Penentuan Faktor ( Factoring )
Hasil pemfaktoran yang dilakukan pada 34 variabel  tersebut  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentuka,  maka  diperoleh  5  komponen  faktor yang terbentuk dengan tersisa 22 variabel dari data persepsi  masyarakat  di  Kecamatan  Kota  Raja. Oleh  karena  itu  faktor  yang  mempengaruhi preferensi  masyarakat  di  Kecamatan  Kota  Raja meliputi:
1. Faktor Aksesibilitas menuju pasar: X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 10 , X 11 , X 16
2. Faktor Kelengkapan, Kualitas, dan Keterjangkauan  harga  produk:  X 29 ,  X 30 , X 31 , X 34
3. Faktor  Kenyamanan  Berbelanja  di  Pasar:
X 40 , X 41 , X 42 , X 45
4. Faktor  Kualitas  Produk  Kebutuhan  Lain: X 35 , X 36 , dan X 37
5. Faktor Ketersediaan Fasilitas Untuk
Kebutuhan Mendesak: X 14 , X 18 , dan X 19
Faktor yang Mempengaruhi Preferensi Masyarakat dalam Memilih Pasar di Kecamatan Maulafa a) Uji Normalitas Data
Hasil  uji  normalitas  data  persepsi  di Kecamatan Maulafa yang dilakukan menunjukan hasil bahwa rasio skewness sebesar 1,80 dan rasio kurtosis sebesar -0,66 . Hasil tersebut menunjukan bahwa  data  persepsi  di  Kecamatan  Maulafa berdistribusi normal yang dapat dilihat pada grafik berikut.
Gambar 8. Grafik Uji Normalitas Data Persepsi di
Kecamatan Maulafa b) Uji Kelayakan Analisis Uji Kelayakan
analisis ditentukan
berdasarkan  hasil  uji  KMO-MSA  dan  Barlett’s Test  of  Sphericity  (sig)  yang  ditunjukan  pada Tabel 8 Hasil pengujian yang dilakukan pada data persepsi  menujukan  hasil  uji  KMO-MSA  >  0,5 dan nilai uji Barlett’s Test (sig) < 0,05 yang berarti data  persepsi  masyarakat  di  Kecamatan  Maulafa telah  valid  dan  reliabel  untuk  dilakukan  analisis faktor.
Tabel 8 . Hasil Uji KMO-MSA dan Barlett’s Test Data Persepsi di Kecamatan Maulafa
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,787 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2647,25 df 435 Sig. 0,000 c) Penyeleksian Variabel
Hasil  analisis  didapatkan  bahwa  variabel  yang layak untuk dilakukan pemfaktoran di Kecamatan Maulafa  yaitu  sejumlah  30  variabel  dari  48 variabel. Hal tersebut dikarenakan nilai MSA (X a ) pada tabel anti image matrice dan nilai extraction pada  tabel  comunalities  dari  variabel  tersebut menunjukan angka > 0,5
d)
Penentuan Faktor ( Factoring )
Hasil pemfaktoran yang dilakukan pada 34 variabel  tersebut  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentuka,  maka  diperoleh  5  komponen  faktor
yang terbentuk dengan tersisa 26 variabel dari data persepsi masyarakat di Kecamatan Maulafa. Oleh karena  itu  faktor  yang  mempengaruhi  preferensi masyarakat di Kecamatan Maulafa meliputi:
1. Faktor Kelengkapann kualitas, dan keterjangkauan harga produk: X 29 , X 30 , X 31 ,
X 33 , X 34 , X 35 , X 37 dan X 38
2. Faktor Aksesibilitas menuju pasar: X 6 , X 7 , X 8 , X 11 , X 16 X 17 3. Faktor  Kenyamanan  Berbelanja  di  Pasar:
X 40 , X 41 , X 42 , X 45
4. Faktor Ketersediaan fasilitas pelayanan dan informasi: X 12 , X 13 , X 24 , X 25
5. Faktor Ketersediaan Fasilitas Untuk Kebutuhan Mendesak: X 14 , X 15 , X 18 , X 19 Faktor yang Mempengaruhi Preferensi Masyarakat dalam Memilih Pasar di Kecamatan Oebobo a) Uji Normalitas Data Hasil  uji  normalitas  data  persepsi  di
Kecamatan  Oebobo  yang  dilakukan  menunjukan hasil bahwa rasio skewness sebesar 1,92 dan rasio kurtosis  sebesar -1,2 .  Hasil  tersebut  menunjukan bahwa  data  persepsi  di  Kecamatan  Oebobo berdistribusi normal yang dapat dilihat pada grafik berikut.
Gambar 9. Grafik Uji Normalitas Data Persepsi di
Kecamatan Oebobo b) Uji Kelayakan Analisis Uji Kelayakan analisis ditentukan
berdasarkan  hasil  uji  KMO-MSA  dan  Barlett’s Test  of  Sphericity  (sig)  yang  ditunjukan  pada Tabel 9 Hasil pengujian yang dilakukan pada data persepsi  menujukan  hasil  uji  KMO-MSA  >  0,5 dan nilai uji Barlett’s Test (sig) < 0,05 yang berarti data  persepsi  masyarakat  di  Kecamatan  Oebobo telah  valid  dan  reliabel  untuk  dilakukan  analisis faktor.
Tabel 9 . Hasil Uji KMO-MSA dan Barlett’s Test Data Persepsi di Kecamatan Oebobo
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,795 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2577,067 df 703 Sig. 0,000
c)

## Penyeleksian Variabel
Hasil  analisis  didapatkan  bahwa  variabel yang  layak  untuk  dilakukan  pemfaktoran  di Kecamatan  Oebobo  yaitu  sejumlah  36  variabel dari  48  variabel.  Hal  tersebut  dikarenakan  nilai MSA (X a ) pada tabel anti image matrice dan nilai extraction  pada  tabel  comunalities  dari  variabel tersebut menunjukan angka > 0,5.
d) Penentuan Faktor ( Factoring )
Hasil pemfaktoran yang dilakukan pada 34 variabel  tersebut  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentuka,  maka  diperoleh  5  komponen  faktor yang terbentuk dengan tersisa 26 variabel dari data persepsi masyarakat di Kecamatan Oebobo. Oleh karena  itu  faktor  yang  mempengaruhi  preferensi masyarakat di Kecamatan Oebobo meliputi:
1. Faktor  Kenyamanan  Berbelanja  di  Pasar:
X 40 , X 41 , X 42 , X 45 2. Faktor Kelengkapan, Kualitas, dan
Keterjangkauan  harga  produk:  X 30 ,  X 31 , X 33 , X 34 , X 35 , X 38
3. Faktor  Aksesibilitas  bagi  pejalan  kaki menuju pasar: X 6 , X 8 , X 9 , X 10
4. Faktor Ketersediaan fasilitas pelayanan dan informasi: X 12 , X 13 , X 24 , X 25
5. Faktor Aksesibilitas menuju pasar: X 7 , X 11 , X 16 , X 17
Faktor yang Mempengaruhi Preferensi Masyarakat  dalam  Memilih  Pasar  di  Kota Kupang (N=600) a) Uji Kelayakan Analisis Uji Kelayakan analisis ditentukan berdasarkan  hasil  uji  KMO-MSA  dan  Barlett’s Test  of  Sphericity  (sig)  yang  ditunjukan  pada Tabel 10 Hasil pengujian yang dilakukan pada data persepsi  menujukan  hasil  uji  KMO-MSA  >  0,5 dan nilai uji Barlett’s Test (sig) < 0,05 yang berarti data seluruh persepsi masyarakat di Kota Kupang telah  valid  dan  reliabel  untuk  dilakukan  analisis faktor.
Tabel 10 . Hasil Uji KMO-MSA dan Barlett’s Test Data Persepsi di Kota Kupang
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,780 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 6705,64 df 171 Sig. 0,000 b) Penyeleksian Variabel
Hasil  analisis  didapatkan  bahwa  variabel yang layak untuk dilakukan pemfaktoran di Kota
Kupang  yaitu  sejumlah  19  variabel  dari  48 variabel. Hal tersebut dikarenakan nilai MSA (X a ) pada tabel anti image matrice dan nilai extraction pada  tabel  comunalities  dari  variabel  tersebut menunjukan angka > 0,5 seperti ditunjukan pada Tabel 11 di bawah ini
Tabel 11 . Hasil Penyeleksian Variabel di Kota Kupang
Variabel Lolos Uji Nilai MSA a Nilai Extraction X6 0,765 0,563 X7 0,673 0,811 X11 0,770 0,718 X12 0,734 0,712 X13 0,733 0,647 X16 0,743 0,630 X24 0,675 0,778 X25 0,668 0,737 X29 0,910 0,702 X30 0,786 0,884 X31 0,874 0,692 X34 0,841 0,741 X35 0,767 0,843 X37 0,798 0,787 X38 0,840 0,720 X40 0,760 0,805 X41 0,735 0,797 X42 0,855 0,674 X45 0,909 0,576 c) Penentuan Faktor ( Factoring )
Hasil pemfaktoran yang dilakukan pada 34 variabel  tersebut  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentuka,  maka  diperoleh  5  komponen  faktor yang terbentuk dengan tersisa 26 variabel dari data persepsi masyarakat di Kecamatan Oebobo. Oleh karena  itu  faktor  yang  mempengaruhi  preferensi masyarakat di Kecamatan Oebobo meliputi:
1. Faktor  Keberagaman  dan  Keterjangkauan harga produk: X 40 , X 41 , X 42 , X 45
2. Faktor  Kenyamanan  Berbelanja  di  Pasar: X 30 , X 31 , X 33 , X 34 , X 35 , X 38
3. Faktor Ketersediaan fasilitas pelayanan dan informasi: X 6 , X 8 , X 9 , X 10 4. Faktor Aksesibilitas menuju pasar: X 12 , X 13 , X 24 , X 25
5. Faktor  Kualitas  Produk  Kebutuhan  Lain:
X 7 , X 11 , X 16 , X 17

## Rekapitulasi Hasil Analisis Faktor (N=100 dan
N=600)
Rekapitulasi hasil analisis faktor ditujukan untuk  melakukan  perbandingan  antara  hasil analisis faktor dengan 2 pendekatan yaitu analisis faktor terhadap data responden per kecamatan dan seluruh  data  responden.  Hasil  perbandingan  ini dapat  mengetahui  variabel  yang  paling  valid dalam  menjelaskan  faktor  yang  mempengaruhi preferensi masyarakat dalam memilih pasar.
Tabel 12 . Perbandingan Hasil Analisis Faktor di Kota Kupang
Variabel Pembentuk Preferensi Per Kecamatan (N = 100) Variabel Paling Sering Muncul Pada Setiap Kecamatan (N=100) Variabel Pembentuk Preferensi Kota Kupang (N = 600) Variabel yang Sesuai Antara (N=100) dan (N=600) Alak Kelapa Lima Kota Lama Kota Raja Maulafa Oebobo X6 X7 X6 X6 X6 X6 X7 X11 X16 X29
X30 X34 X35 X38 X40 X41 X42
X3 • Kondisi Jalan Menuju Pasar (X7) • Jarak Menuju Pasar
(X11)
• Ketersediaan Lahan
Parkir di Pasar (X16) • Kelengkapan Jenis
Produk di Pasar (X29)
• Keberagaman Produk Kebutuhan Sehari - hari di Pasar (X30)
• Kualitas Produk Kebutuhan Sehari - hari di Pasar (X34)
• Kualitas Produk Kebutuhan Belanja di
Pasar (X35)
• Keterjangkauan Harga Produk (X38)
• Pasar Bebas dari Sampah (X40)
• Pasar Bebas dari
Genangan (X41)
• Keamanan Pasar (X42) • Kenyamanan Lingkungan Pasar (X45) X7 X9 X7 X7 X7
X7 X4
X8 X10 X8 X8 X8 X8 X5
X11 X11 X11 X9 X11
X9 X6 X12 X12 X16 X10 X12 X10
X7 X13 X13 X18 X11 X13
X11 X8 X16 X16 X19 X14 X14 X12
X11 X17 X24 X24 X16 X15
X13 X12 X24 X25 X25 X18 X16 X16 X13 X25 X29 X29 X19 X17 X17
X16 X29 X30 X30 X29 X18 X24
X17 X30 X31 X34 X30 X19
X25 X24 X31 X34 X35 X31 X24 X29
X25 X33 X35 X36 X34 X25 X30
X29 X34 X38 X37 X35 X29 X31 X30 X35 X40 X38 X36 X30 X33
X31 X36 X41 X40 X37 X31 X34
X34 X37 X42 X41 X38 X33 X35
X35 X38 X43 X42 X40 X34 X38
X36 X40 X45 X43 X41 X35 X40
X37 X41 X45 X42 X37 X41
X38 X42 X45 X38 X42 X40 X45
X40
X43 X41
X41 X45 X42 X42 X45 X45 Keterangan: Warna hijau: Variabel yang selalu muncul pada setiap kecamatan (N=100)
Warna kuning: Variabel yang sesuai dengan hasil analisis pada seluruh data (N=600)

## Hasil perbandingan didapatkan pada
Tabel  12 di  atas  menyatakan bahwa berdasarkan  kedua  pendekatan  analisis  faktor yang  dilakukan  pada  responden  per  kecamatan didapatkan  bahwa  variabel  yang  selalu  muncul sebagai  faktor  pembentuk  preferensi  masyarakat Kota Kupang dalam memilih pasar yaitu variabel kondisi  jalan  menuju  pasar  (X 7 ),  jarak  menuju pasar  (X 11 ),  ketersediaan  lahan  parkir  di  pasar (X 16 ),  kelengkapan  jenis  produk  di  pasar  (X 29 ), keberagaman  produk  kebutuhan  sehari  -  hari  di pasar  (X 30 ),  kualitas  produk  kebutuhan  sehari  - hari  di  pasar  (X 34 ),  kualitas  produk  kebutuhan belanja  di  pasar  (X 35 ),  keterjangkauan  harga produk (X 38 ), pasar bebas dari sampah (X 40 ), pasar bebas dari genangan (X 41 ), keamanan pasar (X 42 ), kenyamanan  lingkungan  pasar  (X 45 ).  Selain  itu berdasarkan  perbandingan  dengan  variabel  yang muncul  pada  hasil  analisis  faktor  pada  seluruh data  responden  didapatkan  bahwa  12  variabel yang selalu muncul tersebut juga menjadi variabel yang  membentuk  faktor.  Oleh  karena  itu  dapat dinyatakan  bahwa  variabel  –  variabel  tersebut merupakan variabel yang paling valid karena telah dilakukan  pengujian  dengan  pendekatan  yang berbeda dan menunjukan hasil yang sama

## KESIMPULAN
Kota Kupang memiliki sejumlah  27 pasar aktif yang terdiri dari 10 unit pasar tradisional dan 17 uni pasar modern. Oleh karena itu masyarakat Kota  Kupang  memiliki  alternatif  pilihan  pasar dalam  berbelanja.  Berdasarkan  hasil  analisis faktor diketahui bahwa faktor yang paling sering terbentuk  dari  setiap  kecamatan  adalah  faktor aksesibilitas  menuju  pasar,  faktor  kenyamanan lingkungan  pasar,  dan  faktor  keberagaman, kualitas,  dan  keterjangkauan  harga  produk  di pasar. Sedangkan variabel yang valid menjelaskan faktor yang mempengaruhi preferensi masyarakat di  Kota  Kupang  dalam  memilih  pasar  meliputi variabel  Kondisi Jalan Menuju Pasar (X 7 ), Jarak Menuju Pasar (X 11 ), Ketersediaan Lahan Parkir di Pasar  (X 16 ),  Kelengkapan  Jenis  Produk  di  Pasar (X 29 ),  Keberagaman  Produk  Kebutuhan  Sehari  - hari  di  Pasar  (X 30 ),  Kualitas  Produk  Kebutuhan Sehari  -  hari  di  Pasar  (X 34 ),  Kualitas  Produk Kebutuhan Belanja di Pasar (X 35 ), Keterjangkauan Harga  Produk  (X38),  Pasar  Bebas  dari  Sampah (X 40 ),  Pasar  Bebas  dari  Genangan  (X 41 ), Keamanan Pasar (X 42 ), Kenyamanan Lingkungan Pasar  (X 45 ).  Secara  keseluruhan  dapat  diketahui dari hasil analisis adalah pemilihan pasar di Kota Kupang  didasari  dengan  pertimbangan  akan kondisi  kemudahan  aksesibilitas,  ketersediaan
produk dan keterjangkauan harga yang ditawarkan, serta kenyamanan lingkungan pasar.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan  terima  kasih  ditujukan  penulis kepada  berbagai  pihak  yang  terlibat  baik  secara langsung  maupun  tidak  langsung  dalam  proses penyelesaian penelitian ini. Secara khusus ucapan terimakasih  kepada  orang  tua  yang  terus mendukung, teman –  teman  dan  dosen pembimbing di PWK UB.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS  Kota  Kupang.  (2021).  Kota  Kupang  Dalam Angka 2020. In Badan Pusat Statistik Kota Kupang . BPS Kota Kupang.
Calvo-Porral,  C.,  &  Lévy-Mangin,  J.  P.  (2019). Profiling  shopping  mall  customers  during hard  times. Journal  of  Retailing  and Consumer Services .
Fajrin, E. A., Julia, A., & Riani, W. (2015). Faktor Pembentuk  Preferensi  Masyarakat  Kota Bandung  Dalam  Memilih  Belanja  di  Pasar Tradisional  dan  di  Pasar  Modern  (Aplikasi Metode A H P). Jurnal Ilmu Ekonomi .
Fanataf, P. A., Tilaar, S., & Takumansang, E. D. (2020). Analisis Keterjangkauan Masyarakat Terhadap  Pasar  Tradisional  Di  Kota Manado. Spasial .
Firmansyah,  A.  (2018). Perilaku  Konsumen . Deepublish Publisher.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R.  E.  (2010). Multivariate  Data  Analysis (Seventh  Ed).  Pearson  Prentice  Hall International.
Idrus, M. I., & Nur, M. J. (2016). Peranan Pasar Tradisional Dalam Meningkatkan Kesejahteraan  Masyarakat  (Studi  Kasus Pada  Pasar  Pa’baeng-Baeng  Di  Kecamatan
Tamalate  Kota  Makassar). Jurnal  Ekonomi Balance .
Ludji,  S.  J.,  Bano,  M.,  &  Nampa,  I.  W.  (2021). Pengaruh  Citra  Pasar  Tradisional  Terhadap Loyalitas Konsumen (Studi Kasus Di Pasar Oesapa Kota Kupang). Jurnal Excellentia .
Malelak,  S.  L.,  Olviana,  T.,  &  Nainiti,  S.  P.  N.
(2019). Strategi Pengembangan Pasar Tradisional  Kasih  Naikoten  1  Kecamatan
Kota  Raja  Kota  Kupang  Pendahuluan. Jurnal Excellentia .
Muhamad, M. R., & Joewono, T. B. (2019).
Perjalanan  Di  Kota  Bandung. Jurnal Transportasi .
Mundfrom, D. J., Shaw, D. G., & Ke, T. L. (2005).
Minimum  Sample  Size  Recommendations for Conducting Factor Analyses.
International Journal of Testing .
Nugroho, S. (2008). Statistika Mutivariat Terapan.
In  J.  Rizal  (Ed.), UNIB  Press  Bengkulu (Edisi 1). UNIB Press Bengkulu.
Pasaribu,  D.  A.,  &  Sembiring,  B.  K.  F.  (2012).
Pengaruh  Strategi  Bauran  Pemasaran  Ritel Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas
Pelanggan  Minimarket  Mes  Mart  Syariah. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 12–26.
Purwanti, N. I., Khoerunnisa, R., Prasetyanto, A. E.,  &  Annisa,  F.  R.  (2013).  Mengkaji Perbandingan  Pola  Perilaku  Konsumen  Di Pasar  Modern  (Retail)  dan  Di  Pasar Tradisional. Jurnal Ekonomi .
Purwanto.  (2018).  Analisis  Faktor:  Konsep,
Prosedur  Uji  Dan  Interpretasi. Jurnal Teknodik .
Restu,  D.,  Paramita,  N.,  &  Mangeswuri,  D.  R.
(2010). REVITALISASI PASAR TRADISIONAL  DI  INDONESIA. Urnal Ekonomi & Kebijakan Publik .
Sari, N. N., Utami, S., & Nurbambang, R. (2019). Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Kepuasan Pelanggan  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan Pada  Pasar  Tradisional  Ngronggo  Kota Kediri. JIMEK :  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa
Ekonomi .
Sarwoko,  E.  (2008).  Dampak  Modernisasi
Keberadaan Pasar Modern terhadap Pedagang  Pasar  Tradisional  di  Wilayah Kabupaten Malang. Jurnal Ekonomi Modernisasi . Utami, R., & Navastara, A. M. (2015). Identifikasi Tingkat Pelayanan Pasar Tradisional Agrobis Babat Kabupaten Lamongan. Jurnal Teknik POMITS , 4 (2).
Zuardi,  M.  (2016).  Pengaruh  Fasilitas  Fisik  dan Fasilitas  Non  Fisik  Terhadap  Kepuasan Pelanggan  di  Pasar  JBBC  Medan  Johor.
Jurnal Riset Akuntansi Dan Bisnis .