Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa

## ANALISIS KERAPATAN VEGETASI UNTUK PERENCANAAN WILAYAH DI DESA CIHIDEUNG KABUPATEN BANDUNG BARAT MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2A DENGAN METODE MSARVI
Ayu Innadya 1 , Syahnie Pratama 1 , Harum Khusnul Khotimah 1 , Riki Ridwana 1 , Lili Somantri 1 1 Sains Informasi Geografi, Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial,Universitas Pendidikan Indonesia Jl. Dr. Setiabudi No. 229, Isola, Kec. Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat 40154. *Penulis Korespondensi:
Ayu Innadya. E-mail: ayuinnadya@upi.edu

## ABSTRACT
Remote sensing is a  science to obtain information through the analysis of a data without dealing directly with the object. Remote sensing is widely used in the analysis of solving a problem. This research was conducted to examine the specifications of sentinel images, to see the accuracy of sentinel images in the use of vegetation  analysis,  to  analyze  the  suitability  of  the  MSARVI  method  that  can  be  applied  by  Sentinel-2A imagery to analyze vegetation. The analysis carried out in this study uses the Modified Soil and Atmospheric Resistant Vegetation Index (MSARVI) and the data used is Sentinel-2A imagery. This method is a calculation of the band in the image used to determine the level of greenery. The results of these calculations are presented in the form of a vegetation density map and the percentage of the calculation results of the Modified Soil and Atmospheric Resistant Vegetation Index (MSARVI) method. The result of the accuracy test of the research that has been carried out show a figure of 83,33%.
Keywords: Remote Sensing, MSARVI, Sentinel-2A, Vegetation Analysis.

## ABSTRAK
Penginderaan jauh merupakan sebuah ilmu untuk mendapatkan Informasi melalui analisa sebuah data tanpa berhubungan  langsung dengan  objek.  Penginderaan  jauh  banyak  dimanfaatkan  dalam  analisis  penyelesaian suatu masalah. Penelitian ini untuk dilakukan untuk mengkaji spesifikasi citra sentinel, melihat akurasi citra sentinel  dalam  pemanfaatan  analisis  vegetasi,  menganalisis  kesesuaian  metode  MSARVI  yang  dapat diaplikasikan oleh citra Sentinel-2A untuk menganalisis vegetasi. Analisis yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode Modified Soil and Atmospheric Resistant Vegetation Index (MSARVI) dan data yang digunakan adalah citra Sentinel-2A. Metode ini merupakan perhitungan band pada citra yang digunakan untuk mengetahui tingkat kehijauan. Hasil dari perhitungan tersebut disajikan dalam bentuk peta kerapatan vegetasi dan  persentase  dari  hasil  perhitungan  metode  Modified  Soil  and  Atmospheric  Resistant  Vegetation  Index (MSARVI). Hasil dari uji akurasi dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan angka sebesar 83,33%.
Kata Kunci: Penginderaan jauh, MSARVI, Sentinel-2A, Analisis Vegetasi.
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 195 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..

## 1. PENDAHULUAN
Vegetasi adalah kumpulan dari beberapa jenis tumbuhan yang tumbuh bersamaan di suatu  tempat  sehingga  membentuk  kesatuan  dimana  individu-individu  yang  saling tergantung  satu  sama  lain.  Struktur  vegetasi  didefinisikan  sebagai  organisasi  tumbuhan dalam  ruang  yang  membentuk  tegakan  dan  secara  lebih  luas  membentuk  tipe  vegetasi. Analisis vegetasi adalah salah cara untuk mempelajari tentang susunan (komposisi) jenis dan bentuk struktur vegetasi (masyarakat tumbuhan). Kerapatan vegetasi merupakan persentase suatu spesies vegetasi atau tumbuhan yang hidup di suatu luasan tertentu. Kerapatan vegetasi salah  satunya  dapat  diketahui  dengan  menggunakan  teknik  NDVI.  Teknik  yang  dapat digunakan untuk keperluan menganalisis vegetasi.
Istilah  NDVI  dalam  sistem  penginderaan  jauh  terdapat  pada  dua  metode  yang dikhususkan  dalam  pengukuran  tingkat  kerapatan  vegetasi,  yakni  metode  FCD  ( Forest Canopy Density ) dan Indeks Vegetasi. Parameter vegetasi dalam metode petak kuadrat a.l. kerapatan jenis, frekuensi jenis, dan dominasi jenis; yang kesemuanya dapat menentukan jenis-jenis mana yang dianggap penting berdasarkan luas penutupan lahan (bidang dasar) maupun volume (diameter dan tinggi pohon).  Indeks vegetasi atau normalized difference vegetation  indeks  (NDVI)  adalah  indeks  yang  menggambarkan  tingkat  kehijauan  suatu tanaman. Indeks vegetasi merupakan kombinasi matematis antara band merah dan band NIR yang telah lama digunakan sebagai indikator keberadaan dan kondisi vegetasi. Akan tetapi, metode ini masih dianggap belum sempurna untuk mengatasi gangguan spektral tanah yang sering muncul akibat hamburan atmosferik.
MSARVI  merupakan  indeks  modifikasi  dari  SARVI  ( Soil  and  Atmospherically Resistant Vegetation Index ).  Yang membedakan MSARVI dengan yang  lain yaitu sudah terbarukan dengan memiliki nilai lebih tinggi yang lebih akurat dengan hitungan persentase pada indeks vegetasi . vegetasi seperti persentase 10-40% cenderung menunjukan kerapatan vegetasi rendah, 41-70% memiliki nilai kerapatan vegetasi  yang sedang, sedangkan >70% termasuk  ke  dalam  hitungan  nilai  kerapatan  vegetasi  tinggi.  berbeda  dengan  NDVI ( Normalized  Difference  Vegetation  Index )  ini  menunjukan  nilai  kerapatan  vegetasi  yang masih  hanya  dua  hasil  seperti  -1  dengan  nilai  kerapatan  vegetasi  rendah  dan  juga  +1 menunjukan kerapatan vegetasi tinggi. Dalam menganalisis vegetasi itu sendiri, banyak citra yang dapat  digunakan menjadi bahan utama dalam  penelitian. Salah satunya adalah citra
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 196 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
Sentinel-2A yang memiliki resolusi tinggi dan band merah & biru yang sangat cocok dalam penelitian menggunakan metode MSARVI.
Penelitian  ini dilakukan pada wilayah  desa  Cihideung yang merupakan salah satu desa di kawasan Bandung Utara yang masih memiliki tutupan lahan cukup banyak. Sebagian besar vegetasi yang terdapat di Desa Cihideung merupakan vegetasi budidaya. Hal tersebut terlihat dari pemanfaatan pekarangan rumah penduduk untuk mendisplay tanaman lanskap yang  siap  dijual  dan  pembudidayaan  tanaman.  Menurut  data  produksi  dan  luas  panen tanaman  hias,  Kecamatan  Parongpong  memiliki  komoditas  unggulan  berupa  tanaman anggrek, krisan dan mawar. Dengan keunggulan tersebut, lahan di Kecamatan Parongpong berpotensi  tinggi  sebagai  fungsi  agribisnis  florikultura  sesuai  dengan  Pasal  6  Peraturan Daerah  Kabupaten  Bandung  Barat  Nomor  2  Tahun  2012  bahwa  strategi  penataan  ruang meliputi “mengembangkan pusat kegiatan agroindustri berbasis florikultura ”.
Dengan  melihat  kelebihan  yang  ditawarkan  dalam  metode  MSARVI  diatas sebelumnya,  maka dilakukan penelitian guna memberi penjelasan terkait tingkat kerapatan vegetasi  di  Desa  Cihideung  yang  belum  pernah  dilakukan  sama  sekali.  Dengan menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  (berupa  Sentinel-2A)  dapat  dijadikan  sebuah sumber utama data bagaimana pengelolaan dan perencanaan desa Cihideung dan desa-desa lainnya. Maka dari itu judul penelitian yang kami buat kali ini berupa “Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Kajian Desa Cihideung Kabupaten Bandung Barat”.
Adapun tujuan dari adanya penelitian ini untuk: (1)  Untuk menganalisis bagaimana interpretasi  objek  kerapatan  vegetasi  di  Desa  Cihideung,  dan  (2)  Untuk  menganalisis kesesuaian   hasil  uji  tingkat  keakuratan antara hasil  klasifikasi  indeks  kerapatan  vegetasi pengolahan MSARVI dengan hasil ground check di lapangan.
Kemudian manfaat yang dihasilkan penelitian ini adalah : (1) Mengetahui interpretasi objek  kerapatan  vegetasi  di  Desa  Cihideung,  dan  (2)  Mengetahui  keefektifan  metode MSARVI yang dapat digunakan citra sentinel dalam analisis vegetasi.

## 2. METODOLOGI
Metode yang digunakan dalam menganalisa indeks vegetasi ( MSARVI ) di Desa Cihideung menggunakan citra sentinel-2A terbagi ke dalam lima tahap , yaitu :
a. Persiapan berupa persiapan yang matang agar saat pelaksanaan kendala atau hambatan dapat diminimalisir.  Persiapan  tersebut  meliputi data  dan bahan  yang  diperlukan  saat
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 197 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
praktikum  lapangan,  peneliti  mempersiapkan  peta-peta  yang  akan  dijadikan perbandingan keakuratan antara hasil  interpretasi citra Sentinel-2A dengan kondisi di lapangan.  Untuk  mendukung  penggunaan  data  dan  bahan  yang  telah  dipersiapkan, peneliti menggunakan ponsel dan beberapa aplikasi, seperti Avenza Maps yaitu aplikasi navigasi berbasis GPS.
b. Pengumpulan  data berupa  studi  pustaka  mengenai  Sentinel-2A  serta  proses  analisa indeks vegetasi dengan menggunakan data Sentinel-2A pada wilayah kajian.
c. Pengolahan data analisis Kerapatan Vegetasi MSARVI melalui Google Earth (diakses melalui  Platform  Google  Engine  dengan  tautan  https://code.earthengine.google.com/) lalu buka citra hasil MSARVI pada arcmap untuk di clip sesuai dengan wilayah kajian.
d. Analisis data dilakukan dengan mengamati peta klasifikasi MSARVI Desa Cihideung, seperti menganalisis kerapatan vegetasi berdasarkan dengan nilai kerapatannya, terdapat 3 nilai kerapatan yang diperoleh dalam klasifikasi MSARVI, yakni nilai kerapatan tinggi, nilai  kerapatan  sedang,  dan  nilai  kerapatan  rendah  untuk  selanjutnya  diberi  dua  titik sampel pada masing - masing nilai kerapatan.
e. Survei  lapangan atau   ground  checking  sebagai  upaya  diuji  keakuratannya  setelah diberi titik sampel.
f. Kesimpulan berupa hasil analisis yang didapat.
Gambar 1. Bagan Alur Praktikum Sumber: Tim peneliti, 2022
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 198 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Desa Cihideung merupakan salah satu desa yang terletak di Kecamatan Parongpong, Kabupaten Bandung Barat yang memiliki luas wilayah sebesar 445,410 ha atau 5,4% dari Luas Kecamatan Parongpong. Desa Cihideung didominasi dengan perbukitan dikarenakan letaknya  yang  termasuk  ke  dalam  kategori  dataran  tinggi  dan  dikelilingi  oleh  beragam vegetasi yang menutupi lahan. Untuk kategori vegetasi di Desa Cihideung berada di rentang menengah  hingga  tinggi.  Hal  tersebut  dibuktikan  dengan  adanya  kombinasi  antara perhutanan dan perkebunan yang menandakan wilayah tersebut memiliki tingkat kesuburan yang tinggi. Banyaknya vegetasi yang tumbuh di sekitar wilayah Cihideung yang didukung oleh  kesuburan  tanahnya  sehingga  lingkungan  di  Desa  Cihideung  sangat  asri  dan  dapat menjadi  potensi daerah  yang dimiliki  oleh  desa  tersebut  khususnya  dalam  perekonomian yakni lapangan pekerjaan. Adanya kombinasi antara perhutanan dan pertanian serta lahan yang subur menjadikan mata pencaharian bagi sebagian besar masyarakat di Desa Cihideung yaitu petani, peternak, dan pedagang sebagai hasil dari budidaya tumbuh-tumbuhan.
Vegetasi  memiliki  banyak  manfaat  karena  merupakan  sebuah  unsur  penunjang kehidupan manusia. Vegetasi ini memiliki keberagaman di setiap daerahnya baik dari segi jenis maupun karakteristik sehingga mempengaruhi perbedaan terhadap tingkat kerapatan vegetasi di suatu wilayah. Desa Cihideung Kabupaten Bandung Barat ini memiliki tingkat kerapatan yang beraneka ragam sehingga berpengaruh pada kondisi suhu pada permukaan yang beraneka ragam pula yang berkaitan dengan tingkat kerapatan. Wilayah yang memiliki tingkat kerapatan vegetasi yang tinggi, memiliki suhu permukaan yang rendah dan begitupun sebaliknya. Hal tersebut dikarenakan suhu permukaan ditentukan oleh kadar oksigen yang terkandung pada vegetasi. Dalam melakukan kegiatan analisis kerapatan vegetasi terdapat beberapa  metode  yang  dilakukan,  salah  satunya  di  penelitian  ini  menggunakan  metode MSARVI. MSARVI merupakan indeks modifikasi dari SARVI (Soil and Atmospherically Resistant Vegetation Index) yang memiliki keterbaruan terkait nilai lebih tinggi yang lebih akurat  dengan  hitungan  persentase  pada  indeks  vegetasi.  Analisis  kerapatan  vegetasi  ini menggunakan  citra  Sentinel-2A  dengan  metode  MSARVI  kemudian  dilakukan  survey lapangan untuk menentukan uji akurasi terkait kesesuaian antara kategori tingkat kerapatan vegetasi  di  peta  dengan  di  lapangan.  Kegiatan  survey  lapangan  ini  dilakukan  dengan menentukan  titik  sampel  terlebih  dahulu  sejumlah  enam  titik  dengan  dua  titik  di  setiap
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 199 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
kategori pada tingkat kerapatan vegetasinya. Adapun untuk persebaran titik sampel tersebut tertera pada gambar 2.
Gambar 2. Peta Persebaran Titik Sampel Sumber: Tim peneliti, 2022
Berdasarkan  survey  lapangan  yang  telah  dilaksanakan,  terdapat  beragam  jenis vegetasi  yang  terdapat  di  Desa  Cihideung,  Kecamatan  Parongpong,  Kabupaten  Bandung Barat.  Terdapat  beberapa  tutupan  lahan  yang  disurvei  untuk  dilakukan  uji  akurasi berdasarkan pengolahan dari data citra satelit Sentinel-2A yang telah dilakukan pengolahan sebelumnya dengan menggunakan metode MSARVI. Dari beberapa area tutupan lahan yang menjadi titik sampel terdapat beberapa area yang hasilnya akurat maupun tidak akurat.
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 200 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
Tabel 1. Hasil Data Lapangan Tingkat Kerapatan Vegetasi
No. Nilai MSARVI (%) Estimasi Kerapatan Vegetasi (%) Jenis Vegetasi Keterangan Dokumentasi di Lapangan 1. 33 - 66 58,4 Herba, rumput, dan alang-alang Liputan vegetasi alami 2. < 33 22,5 Tanaman hias dan rumput Pemukiman 3. < 33 16,3 Tanaman hias Bangunan non permukiman 4. < 33 14,2 Tanaman hias Bangunan non permukiman
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 201
Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
5. > 66 71,5 Rumput, alang- alang, dan pepohonan Semak belukar 6. > 66 69,3
Teh dan
pepohonan Perkebunan
Sumber: Tim peneliti, 2022
Tabel 2. Uji Akurasi Klasifikasi Nilai Kerapatan Data Sampel
Data sampel Diklasifikasikan ke dalam kategori : Total Rendah Sedang Tinggi Rendah 2 - - 1 Sedang 1 1 - 1 Tinggi - - 2 2 TOTAL 3 1 2 6
Sumber: Tim peneliti, 2022
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 202 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
Tabel 3. Komisi dan Omisi
Akurasi pembuat peta Akurasi pengguna peta Kategori Akurasi Komisi Akurasi Omisi Rendah 100% 0 100% 0 Sedang 100% 0 50% 50% Tinggi 100% 0 100% 100%
Sumber: Tim peneliti, 2022
Akurasi  keseluruhan  :  Jumlah  total  sampel  yang  diakurasikan  dengan  benar/jumlah  total sampel x 100%. Sehingga, ହ ଺ x 100% = 83,33%.
Berdasarkan nilai MSARVI, bahwasannya untuk nilai dengan rentang kurang dari 33% termasuk kategori dengan tingkat kerapatan vegetasi yang rendah yang ditandai dengan warna oranye, untuk nilai MSARVI yang berada di rentang 33% - 66% termasuk kategori dengan  tingkat  kerapatan  vegetasi  yang  sedang  yang  ditandai  dengan  warna  kuning  dan untuk nilai MSARVI yang berada di rentang 66% ke atas termasuk kategori dengan tingkat kerapatan vegetasi yang tinggi yang ditandai dengan warna hijau. Adapun untuk uji akurasi, terdapat  lima  titik  yang  sesuai  dan  satu  titik  yang  tidak  sesuai  antara  kategori  tingkat kerapatan  vegetasi  di  peta  dengan  survei  yang  telah  dilakukan  di  lapangan.  Dengan demikian, uji akurasi yang dihasilkan sebesar 83,33%. Angka tersebut termasuk ke dalam nilai  yang  cukup  tinggi  yang  mana  hasil  tersebut  didapat  dari  angka  yang  terdapat  pada diagonal  utama  di  tabel  matriks  kesalahan.  Semakin  besar  hasil  akurasinya,  maka  akan semakin diterima pula data di lapangannya dan begitupun sebaliknya. Data yang dihasilkan menunjukkan kondisi lahan berupa luasan terkait kerapatan vegetasi yang sifatnya dinamis sebab  dari  waktu  ke  waktu  terdapat  kegiatan  alih  fungsi  lahan  yang  ditujukan  untuk menunjang  kebutuhan  manusia,  baik  itu  digunakan  untuk  permukiman,  pertanian,
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 203 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
perkebunan,  industri,  dan  lain  sebagainya.  Oleh  karena  itu,  kerapatan  dan  kondisi  dari vegetasi  ini  berpengaruh  pada  proses  perencanaan  suatu  wilayah  sebab  semakin bertambahnya  penduduk  maka  kebutuhan  akan  lahan  pun  semakin  meningkat  sehingga luasan  kerapatan  vegetasi  pun  berkurang.  Tingkat  kerapatan  vegetasi  pun  dapat  menjadi penentu  untuk  perencanaan  wilayah  yang  mana  luasan  lahan  yang  memiliki  tingkat kerapatan  vegetasi  rendah  dapat  digunakan  sebagai  pemukiman  atau  industri  dan  lahan dengan tingkat kerapatan vegetasi yang tinggi dapat digunakan sebagai lahan perkebunan atau pertanian.
Perencanaan  suatu  wilayah  salah  satunya  perlu  memperhatikan  kondisi  ruang terbuka hijau  (RTH)  yang  mana  ketersediaan  RTH  sangat  penting untuk  dilakukan  guna untuk  keberlanjutan  suatu  daerah  berdasarkan  Menteri  Pekerjaan  Umum  (2018). Ketersediaan dan pemanfaaan terkait RTH ini ditujukan sebagai landasan untuk menentukan sebuah  kebijakan  terkait  perencanaan  wilayah  dengan  harapan  dapat  terwujudnya keseimbangan  antara  lingkungan  alam  dan  lingkungan  sosial  masyarakat.  Dalam  setiap penggunaan lahan di suatu wilayah tentunya memiliki tatanan perencanaan tata ruang yang ditujukan agar wilayah tersebut memiliki pengelolaan yang baik sehingga dapat menghindari penurunan  kualitas  lingkungan  atau  peristiwa  alih  fungsi  lahan  secara  sembarangan.  Hal tersebut umumnya disebabkan oleh kesalahan penataan ruang terkait lahan untuk vegetasi dialokasikan untuk pembangunan yang melanggar aturan penataan ruang.

## 4. SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat dilihat bahwa teknologi penginderaan jauh dapat digunakan  untuk  tujuan  aktivitas  manusia  yang  diantaranya  adalah  untuk  menganalisis lingkungan  yang  ada  di  sekitarnya.  Keberadaan  vegetasi  di  sekitar  manusia  dapat dimanfaatkan  dalam  memenuhi  kebutuhannya.  Keberadaan  vegetasi  yang  dapat digambarkan  melalui  metode  MSARVI  ( Modified  Soil  and  Atmospherically  Resistant Vegetation  Index )  merupakan  upaya  yang  memudahkan  manusia  dalam  melihat  vegetasi yang  masih  ada. Berdasarkan  hasil  perhitungan  didapatkan  informasi  pada  peta  yang mencangkup  3  kelas  kerapatan  vegetasi.  Yakni  kelas  kerapatan  tinggi  0  -  33,3%,  kelas kerapatan sedang 33,3 - 66,6 %, dan kelas kerapatan tinggi 66,6 - 100%.  Berdasarkan hasil yang telah dibuat, citra ini menghasilkan hasil analisis vegetasi dengan cukup baik. Adapun dalam ground check langsung ke lapangan yang kami lakukan bersama, yakni pengecekan
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 204 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
2 titik yang mewakili setiap kelas kerapatan vegetasi. Dari total 6 titik yang telah dilakukan pengecekan, didapat akurasi 100% dengan kelas vegetasi terbanyak di kategori kerapatan vegetasi tinggi beserta tingkat akurasi peta sebesar 83,33%.
Hasil  tingkat  akurasi  peta  tersebut  ini  dikarenakan  jumlah  titik  yang  hanya  2 (mewakili  setiap  kelas)  tidak  cukup  untuk  dapat  menyimpulkan  bahwa  peta  yang  dibuat sesuai sepenuhnya. Diharapkan dalam penelitian selanjutnya dilakukan pengecekan dengan titik  lebih  dari  2  per  kelas  nya  untuk  dapat  menaikkan  tingkat  akurasi  peta  yang  dibuat semakin besar nilainya. Dan diharapkan pula melalui penelitian ini yang didapatkan berupa kesimpulan  bahwa  Desa  Cihideung  masih  dikategorikan  memiliki  kerapatan  vegetasi dengan kelas tinggi dapat terus dilestarikan oleh masyarakat dan pemerintah setempatnya.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Ashaari, Faisal, Muhammad Kamal, and Dede Dirgahayu, ‘Comparison of Model Accuracy in Tree Canopy Density Estimation Using Single Band, Vegetation Indices and Forest Canopy Density (Fcd) Based on Landsat-8 Imagery (Case Study: Peat Swamp Forest in  Riau  Province)’, International  Journal  of  Remote  Sensing  and  Earth  Sciences (IJReSES) , 15.1 (2018), 81 <https://doi.org/10.30536/j.ijreses.2018.v15.a2845> Barat,  Bandung,  and  Regency  In,  ‘BANDUNG  BARAT  REGENCY  IN  BANDUNG
BARAT’, 2021
Hayu,  Miftah  Kurnia,  and  Riki  Ridwana,  ‘Analisis  Kerapatan  Vegetasi  Untuk  Area Pemukiman Dengan Memanfaatan Citra Satelit Landsat Di Kota Tasikmalaya’, Jurnal Geografi , 8.2 (2019), 78 <https://doi.org/10.24036/geografi/vol8-iss2/845>
Indrawati,  Dewi  Miska,  and  Prima  Widayani,  ‘Analisis  Pengaruh  Kerapatan  Vegetasi Terhadap Suhu Permukaan Dan Keterkaitannya Dengan Fenomena UHI’, 21.1 (2020),
99–109
Irawan,  Sudra,  and  Jaheskiel  Sirait,  ‘Perubahan  Kerapatan  Vegetasi  Menggunakan  Citra Landsat 8 Di Kota Batam Berbasis Web’, 10.2 (2017), 174–84
Karbon, Stok, Kelapa Sawit, Elais Guineensis, Jacq Di, Wilayah Pt, Perkebunan Nusantara, and  others,  ‘PERBANDINGAN  CITRA  LANDSAT  8  OLI  DAN  SENTINEL  2-A UNTUK ESTIMASI PERBANDINGAN CITRA LANDSAT 8 OLI DAN SENTINEL 2-A UNTUK ESTIMASI STOK KARBON KELAPA SAWIT ( ELAIS GUINEENSIS JACQ ) DI WILAYAH PT . PERKEBUNAN NUSANTARA VII UNIT REJOSARI ,
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 205 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
NATAR , KABUPATEN’, July, 2018, 20–28 <https://doi.org/10.24895/SNG.2017.2- 0.393>
Komul, Yuliasnus, D., A. Sahupalla, and I. Irwanto, ‘Struktur Dan Komposisi Hutan Alam Dataran  Rendah  Dan  Perbukitan  Pada  Wilayah  Kecamatan  Teon  Nila  Serua  Pulau Seram, Kabupaten Maluku Tengah’, Jurnal Makila , 7.2 (2013), 15–30
Kurniasih, Dewi, and Yudi Rusfiana, ‘Pengembangan Kecamatan Di Kabupaten Bandung Barat’,
Otoritas : Jurnal Ilmu Pemerintahan , 6.1 (2016), 12
<https://doi.org/10.26618/ojip.v6i1.32>
Kusumo, Andi, Azis Nur Bambang, and Munifatul Izzati, ‘Struktur Vegetasi Kawasan Hutan Alam  Dan  Hutan  Rerdegradasi  Di  Taman  Nasional  Tesso  Nilo’, Jurnal  Ilmu Lingkungan , 14.1 (2016), 19 <https://doi.org/10.14710/jil.14.1.19-26>
Metode, Menggunakan, and Ndvi Dan, ‘Jurnal Geodesi Undip Januari 2018 Jurnal Geodesi Undip Januari 2018’, 7 (2018)
Mueller-Dombois,  Dieter,  and  Heinz  Ellenberg, Ekologi  Vegetasi:  Tujuan  Dan  Metode , 2016
Parman, Satyanta, and Tjaturahono Budi Sanjoto, ‘Geo Image ( Spatial-Ecological-Regional )’, 2.1 (2013), 1–7
Parwati, Sofan., Zubaidah, Any., Yenni. Vetrita, Fajar. Yulianto, K. A. D. Sukowati, and M. R. Khomarudin, ‘Kapasitas Indeks Lahan Terbakar Normalized Burn Ratio (NBR) Dan Normalized  Difference  Vegetation  Index  (NDVI)  Dalam  Mengidentifikasi  Bekas Lahan Terbakar Berdasarkan Data SPOT-4’, Jurnal Ilmiah Geomatika , 18.1  (2012), 29–41
Purnomo, Danang Wahyu, Apong Sandrawati, Joko Ridho Witono, Izu Andri Fijridiyanto, Dwi  Setiyanti,  and  Dina  Safarinanugraha,  ‘DESAIN  VEGETASI  BERNILAI KONSERVASI  DAN  EKONOMI  PADA  KAWASAN  PENYANGGA  SISTEM TATA  AIR  DAS  BOLANGO  (Designing  of  Vegetation  Which  Conservation  and Economic  Values  in  the  Buffer  Area of  Water  System  at  the  Bolango  Watershed)’,
Jurnal Manusia Dan Lingkungan , 23.1 (2016), 111
<https://doi.org/10.22146/jml.18780>
Ramadhani, Winih Sekaringtyas, Dicky Lian Pratama, Ali Rahmat, and Novia Fitri Istiawati, ‘Analisis  Perubahan  Penggunaan  Lahan  Di  Kecamatan  Kedondong  ,  Kabupaten Pesawaran Dengan Pemanfaatan Citra Landsat’, Open Science and Technology , 01.01
Ayu Innadya, Syahnie Pratama, Harum Khusnul Khotimah, Riki Ridwana, Lili Somantri | 206 Analisis Kerapatan Vegetasi untuk Perencanaan Wilayah di Desa Cihideung Kabupaten Bandung..
(2021), 58–69
Susilowati, Indah, and Nurini -, ‘Konsep Pengembangan Ruang Terbuka Hijau (RTH) Pada Permukiman Kepadatan  Tinggi’, Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota , 9.4 (2013), 429 <https://doi.org/10.14710/pwk.v9i4.6680>
Umarhadi, Deha Agus, and Akbar Muammar, ‘Regression Model Accuracy Comparison on Mangrove  Canopy  Density  Mapping’, Digital  Press  Physical  Sciences  and Engineering , 1 (2018), 00001 <https://doi.org/10.29037/digitalpress.11249>
Wahrudin,  Udin,  Siti  Atikah,  Athiyyah  Al  Habibah,  Qorry  Pradnya  Paramita,  Hilman Tampubolon,  Dede  Sugandi,  and  others,  ‘Pemanfaatan  Citra  Landsat  8  Untuk Identifikasi  Sebaran  Kerapatan  Vegetasi  Di  Pangandaran’, Geodika:  Jurnal  Kajian Ilmu Dan Pendidikan Geografi , 3.2 (2019), 90
<https://doi.org/10.29408/geodika.v3i2.1790>
Wicaksono, Pramaditya, and Projo Danoedoro, ‘Multitemporal Vegetation Cover Analysis Vegetation  Cover  Mapping  Using  Alos  Avnir-2 :  The  Importance  of  Atmospheric Effect Normalization on Multitemporal Analysis’, February, 2012, 104–7