## STUDENT ADMISSION DECISION SUPPORT SYSTEM

## Andri Sukmaindrayana
Prodi Teknik Informatika STMIK DCI Kp. Cibinuang RT/RW 17/03 Ds Sukamahi Kec. Sukaratu Kab. Tasikmalaya E-mail: sukmaindrayana@gmail.com

## ABSTRACT
An education institutions often require a system of decision-making in determining admissions. So it takes a decision support system that can determine which students may be accepted by considering the abilities, talents and interests of students, which can help decision-makers  nature  where  the  decision  results  can  be  used  as  material  to  assist teachers in making decisions.
In  line  with  the  development  of  information  technology,  so  does  the  ability  of  the computer  to  help  solve  problems  in  shared  areas,  including  computer-based  decision support  systems  (Computer  Based  Decision  Support  System).  The  system  is  designed  to improve  the  effectiveness  of  decision  makers  in  solving  problems  faced  by  both  the problem of semi-structured or unstructured.
Kata Kunci : DSS

## I. PENDAHULUAN
Sejalan dengan perkembangan teknologi  informasi,  semakin  bertambah pula kemampuan komputer dalam
membantu  menyelesaikan  permasalahan- permasalahan di berbagi
bidang, diantaranya  sistem  pendukung  keputusan berbasis  komputer (Computer  Based Decision  Support  System). Sistem  ini dirancang  untuk  meningkatkan  efektivitas pengambil  keputusan  dalam  memecahkan suatu  permasalahan  yang  dihadapi  baik masalah  semi-terstruktur  maupun  tidak terstruktur.
Suatu  lembaga  pendidikan  sering membutuhkan  suatu  sistem  pengambilan keputusan dalam menentukan penerimaan siswa.  Sehingga  dibutuhkan  suatu  sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan  siswa  yang  dapat  diterima dengan  mempertimbangkan  kemampuan, bakat dan minat siswa, yang sifatnya dapat membantu  pengambil  keputusan  dimana
hasil  keputusan  dapat  dijadikan  sebagai bahan  untuk  membantu  guru  dalam mengambil keputusan.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau Decision  Support  Systems  (DSS) adalah sebuah  sistem  yang  dimaksudkan  untuk mendukung  para  pengambil  keputusan manajerial dalam situasi keputusan semiterstruktur.  SPK  dimaksudkan  untuk menjadi  alat  bantu  bagi  para  pengambil keputusan  untuk  memperluas  kapabilitas mereka,  namun  tidak  untuk  menggantikan penilaian  mereka.  SPK  ditujukan  untuk keputusan-keputusan  yang  sama  sekali tidak didukung oleh algoritma.

## B. Definisi Sistem Pendukung Keputusan
Definisi  SPK  sebagai  “sekumpulan prosedure  berbasis  model  untuk  data pemrosesan dan penilaian guna membantu
para  manajer  mengambil  keputusan”.  Dia menyatakan  bahwa  untuk  sukses,  sistem tersebut haruslah sederhana, cepat, mudah  dikontrol,  adaptif,  lengkap  dengan isu-isu  penting,  dan  mudah  berkomunikasi Menurut  (Litte (1970)).  SPK  sebagai sistem yang  dapat  diperluas  untuk  mendukung analisis  data  dan  pemodelan  keputusan, berorientasi  terhadap  perencanaan  masa depan,  dan  di  gunakan  pada  interfal  yang tidak  regular  dan  terencana  (Menurut Moore dan Chang (1980)).
Pengertian  DSS  sebagai  sistem berbasis  komputer  yang  terdiri  dari  tiga komponen  yang  saling  berinteraksi:  sistem bahasa    (mekanisme  untuk  memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen  DSS  lain),  sistem  pengetahuan (reposirori  pengetahuan  domain  masalah yang ada pada DSS entah sebagai data atau sebagai prosedur), dan sistem pemrosesan masalah  (hubungan  antara  dua  komponen lainnya,  terdiri  dari  satu  atau  lebih kapabilitas manipulasi masalah umum yang diperlukan untuk pengambilan keputusan), (Menurut  Bonczek  (1980)).  DSS  “untuk situasi  dimana  sistem  ‘final’  dapat dikembangkan  hanya  melalui  suatu  proses pembelajaran  dan  evolusi  yang  adaptif.” Jadi,  ia  mendefinisikan  DSS  sbagia  suatu produk dari proses pengembangan di mana pengguna  DSS,  pembangun  DSS,  dan  DSS itu  sendiri  mampu  memengaruhi  satu dengan  yang  lainnya,  dan  menghasilkan evolusi  sistem  dan  pola-pola  penggunaan. (Itu yang diterapkan Menurut Keen (1980)).
C. Komponen Sistem Pendukung Keputusan 1. Data Management . Termasuk database yang  mengandung  data  yang  relevan untuk  berbagai  situasi  dan  diatur  oleh software yang  disebut Database Management Systems (DBMS).
2. Model Management . Melibatkan model finansial, statistikal, management  sience ,  atau  berbagai model  kuantitatif  lainnya,  sehingga dapat  memberikan  suatu  kemampuan analisis  pada  sistem  dan  manajemen software yang diperlukan.
3. Communication (dialog subsystem ). User dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada DSS melalui  subsistem  ini.  Ini  berarti
menyediakan antarmuka.
4. Knowledge  Management .  Subsistem optional ini dapat mendukung subsistem  lain  atau  bertindak  sebagai komponen yang berdiri sendiri. D. Fase Pengambilan Keputusan Langkah-langkah dalam pengambilan  keputusan  terdiri  dari  empat buah fase, yaitu: 1. Fase Inteligence Inteleigensi dalam pengambilan keputusan meliputi scanning (pemindaian) lingkungan, entah secara intermiten  ataupun  terus  menerus. Inteligensi mencakup
berbagai aktivitas  yang  menekankan  identifikasi situasi  atau  peluang-peluang  masalah.
(Bisa  jadi  juga  meliputi  monitoring hasil-hasil fase implementasi dari suatu proses pengambilan keputusan).
2. Fase Desain
Fase  desain  meliputi  penemuan  atau mengembangkan  dan  menganalisis tindakan yang mungkin untuk dilakukan. Hal ini meliputi pemahaman terhadap  masalah  dan  menguji  solusi yang  layak.  Sebuah  model  masalah pengambilan  keputusan  dikonstruksi, dites dan divalidasi.
3. Fase Choice
Fase pilihan adalah fase di mana dibuat suatu  keputusan  yang  nyata  dan diambil suatu komitmen untuk
mengikuti  tindakan  tertentu.  Fase pilihan  meliputi  pencarian,  evaluasi, dan rekomendasi terhadap suatu solusi yang tepat untuk model.
4. Fase Implementasi
Definisi  implementasi  sedikit  rumit karena implementasi merupakan
sebuah  proses  yang  panjang  dan melibatkan batasan-batasan yang tidak jelas.
E. Entropy Metode pembobotan entropy merupakan metode pengambilan
keputusan  yang  memberikan  sekelompok kriteria  dan  menaksir  preferensi  suatu bobot  menurut  Jean-Charles  dan  Sergio Barba  (1996)  adalah  pengukuran  j  melalui fungsi  tertentu  sesuai  kuantitas  informasi yang diberikan dan penilaian bobot kriteria dilakukan melalui pengukuran Dispersy Dj.
Metode  Entropy  cukup  powerful untuk  menghitung  bobot  suatu  kriteria. Alasanya  adalah  karena  metode  ini  biasa digunakan  untuk  berbagai  jenis  data,  baik kuantitatif  maupun  kualitatif.  Selain  itu metode ini juga tidak mensyaratkan bahwa satuan  maupun  range  dari  tiap  kreteria harus  sama.  Hal  ini  dimungkinkan  karena sebelum diolah, semua data akan dinormalisas  dulu  sehingga  akan  bernilai antara  0-1.  Pada  dasarnya,  data  yang mempunyai range nilai yang besar (relative terhadap criteria itu sendiri) dan mempunyai  variasi  nilai  yang  tinggi  untuk tiap  alternative,  akan  memperoleh  bobot yang  tinggi.  Artinya,  criteria  tersebut dianggap  mampu  untuk  membedakan perfomasi tiap alternative.
Dengan menggunakan metode entropy,  peneliti  bisa  memberikan  bobot yang  tinggi,  artinya  kreteria  tersebut dianggap  mampu  untuk  membedakan performansi  tiap  alternative.Selain  itu dengan  menggunakan  metode  entropi, peneliti  bisa  memberikan  bobot  (tingkat kepentingan ) awal pada tiap kreteria.
F. Konsep Metode Pembobotan Entropy
Saat  ini  entropy  tidak  terbatas penggunaannya hanya dalam ilmu termodinamika  saja,  tetapi  juga  dapat diterapkan  dalam  bidang  lainnya.  Entropy dapat  diaplikasikan  untuk  pembobotan atribut-atribut,  hal  ini  dilakukan  oleh Hwang  dan  Yoon  (1981).  Menurut  Jean Charles Pomerol dan Sergio Barba Romero, konsep  utama  dari  metode  ini  adalah pengukuran  kriteria  j  melalui  fungsi tertentu sesuai dengan kuantitas informasi yang  diberikan.  Bobot  kriteria  j  dinilai melalui pengukuran dispersi aksi aj. Kriteria yang  paling  penting  adalah  criteria  yang paling  kuat  mendiskriminasikan  tiap  nilai dalam aksi-aksi aj tersebut.
Langkah-langkah  yang  digunakan dalam metode ini adalah sebagai berikut :
1. Membuat TabelData Kriteria
Kriteria  yang  diidentifikasi  bias  berupa kreteria  kualitatif  maupun  kuantitatif, namun  semuanya  harus  bisa  terukur. Satuan  tiap  kreteria  boleh  berbeda- beda
2. Normalisasi Tabel Data Kreteria Rumus  normalisasi  adalah  sebagai berikut:

## 3. Perhitungan Ranking Entropy
Setelah  mendapatkan  bobot  Entropy untuk  masing-masing  kreteria  jika sebelumnya telah ada bobot awal atau bobot yang telah ditentukan sebelumnya  maka  hasil  bobot  Entropy yang  sebenarnya  untuk  tiap  kreteria akan  didapat  dengan  perhitungan berikutnya:
III. PERANCANGAN SISTEM
DFD merupakan alat  bantu  yang dapat  menggambarkan  sistem  secara lengkap  dan  jelas,  baik  sistem  yang  sudah ada  maupun  sistem  yang  masih  dalam rancangan.  Data  Flow  Diagarm  (DFD)  ini menjelaskan mengenai aliran data, informasi  proses,  basis  data  dan  sumber tujuan data yang dilakukan oleh sistem.

## Diagram Konteks
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan SiswaDengan Menggunakan Metode Entropy ADMIN SISWA - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Penilaian Kriteria - Seleksi Penerimaan Siswa - Laporan Data Pengaturan Rangking Kriteria - Laporan Data Siswa - Laporan Data Penilaian Kriteria - Laporan Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa - Laporan Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa
DFD Level 1 dari Diagram Konteks
1 Pengolahan Data ADMIN SISWA - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Penilaian Kriteria - Laporan Data Pengaturan Rangking Kriteria - Laporan Data Siswa - Laporan Data Penilaian Kriteria - Laporan Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa - Laporan Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa 2 Seleksi Penerimaan Siswa 3 Pembuatan Laporan - Seleksi Penerimaan Siswa Tabel_Kriteria Tabel_Siswa Tabel_BatasPerangkingan Tabel_Penilaian Tabel_Keputusan - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Penilaian Kriteria - Data Penilaian Kriteria - Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa - Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Siswa - Data Penilaian Kriteria DFD Level 1 dari Proses 1 Pengolahan Data 1.1 Pengolahan Data Pengaturan Rangking Kriteria ADMIN - Data Pengaturan Rangking Kriteria Tabel_Kriteria - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Penilaian Kriteria 1.2 Pengolahan Data Siswa 1.3 Pengolahan Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa 1.4 Pengolahan Data Penilaian Kriteria Tabel_Siswa Tabel_BatasPerangkingan Tabel_Penilaian - Data Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Penilaian Kriteria - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Siswa

## DFD Level 1 dari Proses 1.1 Pengolahan Data Pengaturan Rangking Kriteria
1.1.1 Tambah ADMIN - Data Pengaturan Rangking Kriteria Tabel_Kriteria - Data Pengaturan Rangking Kriteria 1.1.2 Perbaiki 1.1.3 Hapus - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Pengaturan Rangking Kriteria DFD Level 1 dari Proses 1.2 Pengolahan Data Siswa 1.2.1 Tambah ADMIN - Data Siswa Tabel_Siswa - Data Siswa 1.2.2 Perbaiki 1.2.3 Hapus - Data Siswa - Data Siswa - Data Siswa - Data Siswa - Data Siswa - Data Siswa DFD Level 1 dari Proses 1.3 Pengolahan Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa 1.3.1 Tambah ADMIN - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa Tabel_BatasPerangkingan - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa 1.3.2 Perbaiki 1.3.3 Hapus - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa - Data Batas Perangkingan Penerimaan Siswa

## DFD Level 1 dari Proses 1.4 Pengolahan Data Penilaian Kriteria
1.4.1 Tambah ADMIN - Data Penilaian Kriteria Tabel_Penilaian - Data Penilaian Kriteria 1.4.2 Perbaiki 1.4.3 Hapus - Data Penilaian Kriteria - Data Penilaian Kriteria - Data Penilaian Kriteria - Data Penilaian Kriteria - Data Penilaian Kriteria - Data Penilaian Kriteria Tabel_Kriteria Tabel_Siswa - Data Siswa - Data Pengaturan Rangking Kriteria
DFD Level 1 dari Proses 2 Proses Seleksi Penerimaan Siswa
2.1 Proses Seleksi Penerimaan Siswa ADMIN - Data Seleksi Penerimaan Siswa Tabel_Penilaian - Data Penilaian Kriteria Tabel_Keputusan - Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa DFD Level 1 dari Proses 3 Pengolahan Pembuatan Laporan [admin] Tabel_Kriteria Tabel_Siswa Tabel_Penilaian Tabel_Keputusan 3.1 Pembuatan Laporan Data Pengaturan Rangking Kriteria 3.2 Pembuatan Laporan Data Siswa 3.4 Pembuatan Laporan Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa 3.3 Pembuatan Laporan Data Penilaian Kriteria - Laporan Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa ADMIN - Data Pengaturan Rangking Kriteria - Data Siswa - Data Penilaian Kriteria - Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa - Laporan Data Pengaturan Rangking Kriteria - Laporan Data Siswa - Laporan Data Penilaian Kriteria

## DFD Level 1 dari Proses 3 Pengolahan Pembuatan Laporan [siswa]
Tabel_Keputusan
3.1 Pembuatan Laporan Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa - Laporan Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa SISWA - Data Hasil Seleksi Penerimaan Siswa IV. PEMBAHASAN Form Login                                                         Form Data Pengaturan Rangking Kriteria
Form Data Siswa Form Data Penilaian Kriteria
Form Data Batas Perangkingan                      Form Proses Seleksi Penerimaan Penerimaan Siswa                                                    Siswa [Proses 1]
Form Proses Seleksi Penerimaan                            Form Proses Seleksi Penerimaan Siswa [Proses 2]                                                                Siswa [Proses 3]
Form Proses Seleksi Penerimaan                                  Form Proses Seleksi Penerimaan Siswa [Proses                                                                        Siswa [Proses 5] V. KESIMPULAN
Dari “Sistem Pendukung Keputusan
Penerimaan  Siswa  Dengan  Menggunakan Metode Entropy” ini, kemudian melakukan evaluasi  hasil  analisis,  perancangan  serta implementasi  sistem  tersebut  maka  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Dapat  memanipulasi  data  pengaturan rangking  kriteria,  data  siswa  dan  data batas perangkingan penerimaan dalam  arti  dapat  ditambah  dan dikurangi  sesuai  dengan  kebutuhan, tetapi  perubahan  tersebut  harus diikuti  dengan  melakukan  proses penilaian  kriteria  terhadap  masing- masing  siswa  untuk  setiap  kriteria penilaian  supaya  proses  seleksi  hasil keputusan  penerimaan  siswa  dapat dilakukan; 2. Dapat memberikan informasi keputusan
berupa data yang
menentukan penerimaan siswa ditunjukkan dengan keterangan diterima atau tidak diterima;
3. Data-data yang diolah dalam sistem ini dapat  ditampilkan  ke  layar  atau  dapat juga di cetak yang merupakan laporan- laporan  dari  data-data  yang  kita butuhkan;
4. Sistem ini hanya dapat digunakan oleh satu orang pengguna saja dan bersifat stand alone .

## VI. DAFTAR PUSTAKA
Bunafit  Nugroho, Database  Ralational dengan  MySql ,  Andi  Offset,  Yogyakarta, 2005. Fathansyah,  Ir, Basis  Data ,  Bandung: Informatika, 1999. Inge  Martina, Ir., 36 Jam Belajar Komputer Delphi  5.0 ,  PT  Elex  Media  Komputindo,
Jakarta, 2001.
Rinaldi Munir, Algoritma dan Pemrograman Dalam Bahasa Pascal dan C, Informatika Bandung, Bandung, 2005. Widodo Nugroho, Tip dan Trik
Pemrograman  Delphi ,  PT  Elex  Media Komputindo, Jakarta, 2002.