Copyright © 2021 WJIT: Walisongo Journal of Information Technology

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMBERIAN REWARD

## KARYAWAN
Marfuah 1) , Steffi Adam 2)
12 Universitas Universal Batam marfuah916@gmail.com, steffiadam.ssi@gmail.com

## Abstract
Rewards  can  increase  morale  for  employees  to  continue  to  provide  better  performance. Employees who have good performance can be categorized as exemplary employees. At PT. XYZ, which is located in the city of Batam, so far in making decisions related to giving rewords has not been supported by a computerized system. In the assessment process carried out there are several criteria used to give rewards to employees. To support the subjective assessment of the company towards  its  employees,  it  is  very  important  to  use  a  decision  support  system  using  the  simple additive weighing (SAW) method. The use of this method by giving weight to the criteria used. The criteria  used  are  transaction  targets,  absences  and  leave.  Based  on  the  existing  criteria  and alternatives, after weighting and calculations, the top 3 rankings in giving rewords are v7 with a value of 5.5, v1 with a value of 5.3 and v8 with a value of 5.
Keyword   : Reword, Decision Support System, Simple Additive Weighting.

## Abstrak
Reward dapat  meningkatkan  semangat  kerja  bagi  para  karyawan  untuk  terus memberikan kinerja yang lebih baik. Sehingga para karyawan yang memiliki kinerja yang baik dapat  di  kategorikan  sebagai  karyawan  teladan.  Pada  PT.  XYZ  yang  berada  di  kota  Batam, selama  ini  dalam  pengambilan  keputusan  terkait  pemberian reword belum  didukung  dengan suatu  sistem  yang  terkomputerisasi.  Sedangkan  dalam  proses  penilaian  tersebut  terdapat beberapa kriteria yang digunakan untuk pemberian reword kepada karyawan. Sehingga, untuk mendukung penilain yang subjektif dari perusahaan terhadap karyawan maka, sangat penting menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode simple  additive weigting  (SAW). Penggunaan  metode  tersebut  dengan  memberikan  pembobotan  terhadap kriteria  yang  digunakan.  Adapun  kriteria  yang  digunakan  yaitu  target  transaksi,  absen  dan pengambilan cuti.  Berdasarkan kriteria dan alternatif yang ada, setelah dilakukan pembobotan dan perhitungan didapatkan 3 rengking teratas dalam pemberian reword yaitu v7 nilai 5,5,, v1 nilai 5,3 dan v8 dengan nilai 5.
Kata Kunci : Reward , Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting.

## 1. PENDAHULUAN
Seiring terjadinya perubahan yang begitu cepat mendorong perkembangan teknologi  semakin  pesat  [1] . Sehingga pemanfaatan  teknologi  sudah  menjadi suatu  keharusan  terutama  di  era pandemi  yang  masih  berlangsung hingga  kini  [2].    Revolusi  industy  4.0 menyederhanakan  proses  bisnis  secara digital [3].
PT.  xyz  berdiri  sejak  2010,  di Batam.  Perusahaan  ini  bergerak  di bidang  jasa  transaksi-transaksi  tunai seperti  tagihan  TV  kabel,  listrik,  air, multifinance,  asuransi  dan  telepon. Perusahan  juga  memiliki  program reword untuk memotivasi para karyawan  agar  terus  meningkatkan kinerja  nya.  Hal  ini  dilakukan  untuk menentukan  karyawan  terbaik  dan berkualitas, mengingat karyawan adalah asset  yang  sangat  berharga.  Asset  ini dapat membawa perubahan keberlangsungan hidup perusahaan  [4]. Untuk  menghindari  bobot  penilaian yang  subjektif  maka,  perlu  adanya sistem  pendukung  keputusan  untuk pemberian reword karyawan.  Sistem pendukung keputusan didesain sederhana  agar  mudah  digunakan  oleh user
yang hanya
mempunyai kemampuan dasar pengoperasian computer  [5]. Metode simple  additive weighting merupakan salah satu metode yang  digunakan  untuk  perengkingan [6]. Penerapan  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  metode  SAW sudah  banyak  digunakan,  diantaranya yaitu  penelitian  [7] dalam  pemberian reword bagi pegawai honorer. Hasil dari penelitian  ini  dapat  memberikan  hasil perengkingan yang objektif.
Penelitian  selanjutnya  dilakukan oleh [8] mengenai penentuan karyawan teladan  menggunakan  metode  SAW. Proses  penilaian  dengan  melibatkan beberapa kriteria yang digunakan. Hasil penelitian  diperoleh  bahwa  sistem dapat    memberikan  kemudahan  dalam menentukan karyawan terbaik.
Berdasarkan  hal  tersebut  bahwa, dalam  pemberian reword karyawan yang  dilakukan  pada  PT.  xyz  juga menggunakan  beberapa  kriteria  yaitu target transaksi, absen dan pengambilan cuti.  Oleh  sebab  itu  metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu SAW  dengan  melakukan  pembobotan kriteria  dan  proses  perhitungan  yang bertujuan untuk memberikan hasil yang objektif.

## 2. METODE
2.1 Tahapan Penelitian
Adapun  tahapan  penelitian  yang dilakukan, sebagaimana gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian [7][9][10] Studi Pustaka Pengumpulan Data Analisis Kesimpulan
Berdasarkan  gambar  1  dapat dijelaskan  bahwa  tahapan  penelitian yang dilakukan yaitu :
1. Studi Pustaka : Melakukan pengumpulan studi literatur terutama  bersumber  pada  penelitian terdahulu  yang  berkaitan  dengan reword dan metode SAW.
2. Pengumpulan  Data  :  Melakukan pengumpulan  data  yang  bersumber dari  pimpinan  PT.  xyz    dan mempelajari data-data yang didapatkan.  Terutama  kriteria  yang digunakan  dalam  pemberian reword terhadap karyawan.
3. Analisis  :  Melakukan  analisis  data menggunakan metode SAW.
4. Kesimpulan : Hasil pemberian reword
terhadap karyawan PT. xyz menggunakan metode SAW.
2.2 Simple Additive Weghting (SAW)
Adapun  prosedur  yang  harus dilakukan dalam
metode SAW sebagaimana gambar 2.
Gambar 2. Prosedur SAW [11]
Sebagai  Langkah  awal  yaitu menentukan kriteria yang telah
didapatkan  dalam  pengumpulan  data [12]. Sebagaimana tabel 1.
Table 1. Kriteria Kriteria  Keterangan Jenis C1 Target Transaksi Benefit C2 Absen Cost C3 Pengambilan Cuti Cost
Nilai  w  berdasarkan  kriteria  yaitu c1  nilai  3,  c2  nilai  2  dan  c3  nilai  1. Adapun sub kriteria dari masing-masing kriteria sebagaimana tabel 2, 3 dan 4.

## Tabel 2. Sub Kriteria Target Transaksi
c1
1  < 50 hari
2  >=50 dan <100 hari
3  >=100

## Tabel 3. Sub Kriteria Absen
c2
1  <5 hari
2  >=5 dan <10 hari
3  >=10 hari

## Tabel 4. Sub Kriteria Pengambilan Cuti
c3
1  < 6 hari
2  >=6 dan <12 hari
3  >=12 hari Persamaan  yang  digunakan  untuk normalisasi matrik.
Sebagaimana ditunjukkan  pada  persamaan  (1)  dan (2) [13].
(1) Kriteria Nilai kriteria dan alternatif Proses Normalisasi Perengkingan Hasil
(2)
Keterangan [11]:
rij : Rating kinerja ternormalisasi
max : Bobot maksimum kriteria min : Bobot minimum kriteria
xij : Nilai atribut masing-masing kriteria yang terdapat pada baris dan kolom dari matriks
Benefit : Nilai terbesar yang terbaik Cost : Nilai terkecil yang terbaik
Langkah  selanjutnya  melakukan normalisasi  matrik  X  menjadi  matrik  R. Sebagaimana
ditunjukkan
pada persamaan (3).
(3)
Kemudian  proses  perengkingan menggunakan persamaan (4) [14][15].
∑ (4)
Keterangan: vi : Nilai akhir alternatif wj : bobot ranking

## 3. KERANGKA TEORI
3.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan dapat diartikan sebagai sistem  berbasis komputer  yang  memberikan  altenatif
solusi terhadap masalah semi terstruktur  dan  tidak  terstruktur  yang dihadapi. [6][16]. Walau ada kemungkinan tidak ditemukannya solusi  terbaik,  akan  tetapi  sistem pendukung keputusan dapat memberikan stimulan kepada pimpinan atau user agar  dapat  memahami permasalahan yang dihadapi [8].
Adapun tujuan dari sistem pendukung keputusan ini yaitu [8]:
1. Membantu pimpinan atau user dalam membuat  keputusan  terkait  solusi terhadap permasalahan yang dihadapi
2. Mendukung penilaian yang diberikan oleh pimpinan atau user
3. Meningkatkan efektivitas
pengambilan keputusan
Sehingga  dalam  menggunakan sistem  pendukung  keputusan  terdapat beberapa  keuntungan  yang  dapat diperoleh yaitu [8]:
1. Meningkatkan  kemampuan  proses data atau informasi dalam pengambil keputusan
2. Mampu  memecahkan  masalah  yang sangat kompleks.
3. Proses mendapatkan alternatif solusi yang lebih cepat dan dapat diandalkan. 3.4 Reword Karyawan Aset penting dari sebuah
perusahaan salah satunya yaitu karyawan  yang  dimiliki  [8].  Karyawan harus benar-benar dikelola dengan baik, salah  satunya  yaitu  dengan  cara pemberian reword terhadap  para karyawan  teladan  yang  dimiliki  [17]. Hal  ini  dilakukan  untuk  mendorong para karyawan agar terus meningkatkan kinerjanya  [18]. Reward merupakan
apresiasi atas prestasi yang didapat bisa berbentuk materi atau non-materi [19].

## 4. PEMBAHASAN
Adapun  penerapan  metode  SAW dalam penelitian ini, sebagaimana tabel 5 berdasarkan data yang diperoleh.
Tabel 5. Data yang dinilai
alternatif kriteria c1  c2  c3 a1 102  2  12 a2 88 8 0 a3 30  13  0 a4 102  10  13 a5 77 1 7 a6 150  11  8 a7 100  0  11 a8 45 3 2 a9 25 0 1 a10 150  10  8 Langkah selanjutnya
yaitu membentuk  matrik  keputusan  x, sebagaimana tabel 6.
Tabel 6. Matrik Keputusan X 1 2 3 3 1 3 1 2 2 1 2 1 3 1 3 3
3 3 4
X= 2
1 2 5
3 3
1 6
3 1 2 7 2
1 1 8 1
1 1 9 3
3 2 10
Kemudian
melakukan normalisasi matrik menggunakan persamaan (1) dan (2), hasil sebagaimana terlihat pada tabel 7. Tabel 7. Menormalisasi matriks X menjadi matriks R C1) r1= 1,0 1,0 0,3 r2= 0,7 0,5 1,0 r3= 0,3 0,3 1,0 r4= 1,0 0,3 0,3 r5= 0,7 1,0 0,5 r6= 1,0 0,3 1,0 r7= 1,0 1,0 0,5 r8= 0,7 1,0 1,0 r9= 0,3 1,0 1,0 r10=  1,0 0,3 0,5
Langkah selanjutnya yaitu proses perengkingan,  sebagaimana  terlihat pada tabel 8.
Tabel 8. Proses Perengkingan 1 2 3 v1= 3 2 0,3 5,3 v2= 2 1 0,3 3,3 v3= 1 0,7 1 2,7 v4= 3 0,7 0,3 4 v5= 2 2 0,5 4,5 v6= 3 0,7 1 4,7 v7= 3 2 0,5 5,5 v8= 2 2 1 5 v9= 1 2 1 4 v10= 3 0,7 0,5 4,2
Hasil  perengkingan  berdasarkan tabel  8  diperoleh  3  peringkat  teratas yaitu posisi satu v7 nilai 5,5, posisi dua v1 nilai 5,3 dan posisi tiga v8 nilai 5.

## 5. PENUTUP
Kesimpulan  yang  didapat  dalam penelitian  ini  yaitu  metode  SAW menjadikan  proses  pemberian reword terhadap  karyawan  menjadi  lebih efektif  dan  objektif.  Hasil  dalam penelitian  ini  didapat  tiga  alternatif terbaik yaitu v7 nilai 5,5, v1 nilai 5,3 dan v8 nilai 5.

## REFERENCE
[1]  D.  Setiawan,  “Dampak  Perkembangan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi Terhadap Budaya,” J. SIMBOLIKA Res. Learn. Commun. Study , vol. 4, no. 1, hal. 62, 2018, doi: 10.31289/simbollika.v4i1.1474.
[2]  M.  Fani  dan  I.  A.  Lestari,  “Sistem  online  recruitment  berbasis  web  pada  PT.  XYZ menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW),” 9th Appl. Bus. Eng. Conf. , vol. 9, hal.
176–191, 2021, [Daring]. Tersedia pada: https://abecindonesia.org/proceeding/index.php/abec/article/view/156.
[3]  C. Sundari, “Revolusi Industri 4.0 Merupakan Peluang Dan Tantangan Bisnis Bagi Generasi Milenial Di Indonesia,” Pros. Semin. Nas. DAN CALL Pap. , no. Fintech dan E-Commerce  untuk  Mendorong  Pertumbuhan  UMKM  dan  Industri  Kreatif,  hal. 555–563, 2019.
[4]  R.  Taufiq,  A.  Hambali,  dan  A.  Saifudin,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Karyawan  Terbaik  Pada  PT.  Surya  Toto  Indonesia,  Tbk Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis WEB,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 6, no. 1, hal. 188, 2021, doi: 10.32493/informatika.v6i1.9836.
[5]  R. Umar, A. Fadlil, dan Y. Yuminah, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP  untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill  Karyawan,” Khazanah  Inform.  J.  Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, hal. 27, 2018, doi: 10.23917/khif.v4i1.5978.
[6]  N.  Evani  dan  R.  Rosalina,  “KARYAWAN  TERBAIK  DENGAN  METODE  SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) DI PT .,” vol. 7, no. 2, hal. 130–144, 2021.
[7]  T. Panggabean dan Y. F. Manalu, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW  )  dalam  Pemberian  Reward  Bagi  Pegawai  Honorer  Menggunakan Pembobotan  Rank  Order  Centroid,”  vol.  5,  hal.  1667–1673,  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i4.3146.
[8]  G.  Damayanti,  sinta  devi.,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN KARYAWAN  TELADAN  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” Sist. Inf. dan Tek. Komput. , vol. 6, no. 2, hal. 114–121, 2021.
[9]  D. Cahyana, E. Martantoh, P. Studi, S. Informasi, dan U. P. Sakti, “Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada PT Nippon Indosari Corpindo Tbk Plant Cibitung,” vol. 2, no. 2, hal. 265–276, 2021.
[10]  V.  Sihombing,  V.  M.  M.  Siregar,  W.  S.  Tampubolon,  M.  Jannah,  Risdalina,  dan  A. Hakim,  “Implementation  of  simple  additive  weighting  algorithm  in  decision support system,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 1088, no. 1, hal. 012014, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1088/1/012014.
[11]  L. Febriantahanuji., Nanik, “SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK  PENENTUAN PEMBERIAN  INSENTIF  KEPADA  KARYAWAN  TERBAIK  DI  PT.  CAMPUS  DATA MEDIA BERBASIS WEB MVC,” Akunt. dan bisnis , vol. 1, no. 1, hal. 30–41, 2021.
[12]  N.  Hazimah,  S.  Harahap,  dan  A.  Zahraini,  “Laptop  selection  decision  support system  according  to  buyer  criteria  with  the  simple  additive  weighting  method,” hal. 127–134, 2021.
[13]  I.  J.  T.  Situmeang,  S.  Hummairoh,  S.  M.  Harahap,  dan  M.  Mesran,  “Application  of SAW (Simple Additive Weighting) for the Selection of Campus Ambassadors,” IJICS (International  J.  Informatics  Comput.  Sci. ,  vol.  5,  no.  1,  hal.  21–28,  2021,  doi: 10.30865/ijics.v5i1.2847.
[14]  B. Purba, Y. Wibisono, R. Sihotang, A. Thofiq, dan S. Hasibuan, “Penerapan Metode Simple  Additive  Weighting  (  SAW  )  Dalam  Rekomendasi  Perpanjangan  Kontrak Kerja Pada PT PDAM Tirtanadi Cabang Medan Kota,” hal. 222–227, 2021.
[15]  F.  P.  Hutagaol  dan  J.  H.  Lubis,  “Bulletin  of  Information  Technology  (  BIT  ) Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (  SAW  )  dalam  Pemilihan Handphone Bekas,” vol. 2, no. 2, hal. 63–68, 2021.
[16]  M.  Rizky,  R.M.,  M.Khairul,  N.,  “Penerapan  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting)  Dalam  Pemilihan  Siswa-Siswi  Berprestasi  Pada  Sekolah  SMK  Swasta Mustafa,” Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, hal. 459–471, 2021.
[17]  P. P. A. P. Indah, P. I. Rahmawati, dan N. D. Andiani, “Pengaruh Sistem Penghargaan (Reward)  Terhadap  Kinerja  Trainee  Di  Hotel  Holiday  Inn  Resort  Baruna  Bali,” J. Manaj.  Perhotelan  dan  Pariwisata ,  vol.  2,  no.  1,  hal.  41,  2019,  doi: 10.23887/jmpp.v2i1.22087.
[18]  A. Wirawan dan I. N. Afani, “Pengaruh Reward Dan Punishment Terhadap Kinerja Dan Motivasi Karyawan Pada Cv Media Kreasi Bangsa,” J. Appl. Bus. Adm. , vol. 2, no. 2, hal. 242–257, 2018, doi: 10.30871/jaba.v2i2.1124.
[19]  R.  A.  Pramesti,  S.  A.  P.  Sambul,  dan  W.  Rumawas,  “Pengaruh  Reward  Dan Punishment Terhadap Kinerja Karyawan KFC Artha Gading,” J. Adm. Bisnis , vol. 9, no. 1, hal. 57, 2019, doi: 10.35797/jab.9.1.2019.23557.57-63.