## ANALISIS DETERMINAN RUMAH TANGGA MISKIN DI PROVINSI
KALIMANTAN UTARA TAHUN 2020

## DETERMINANTS ANALYSIS OF POOR HOUSEHOLDS IN NORTH
KALIMANTAN PROVINCE IN 2020
M. Nurul Alam Hasyim , Andika Veriyanto
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Utara nurul.hasyim@bps.go.id
__________________________________________________________________
Abstrak : Sebagai provinsi yang termuda di Indonesia, Provinsi Kalimantan Utara tidak lepas dengan permasalahan kemiskinan. Pada bulan Maret 2020, Badan Pusat Statistik  (BPS)  mencatat  tingkat  kemiskinan  di  Kalimantan  Utara  sebesar  6,80 persen  meningkat  dibandingkan  dengan  bulan  September  2019  dengan  tingkat kemiskinan  sebesar  6,49  persen.  Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  untuk mengetahui  gambaran  umum  karateristik  rumah  tangga  miskin  di  Provinsi Kalimantan Utara. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel- variabel  yang  memengaruhi  status  kemiskinan  pada  rumah  tangga  di  Provinsi Kalimantan Utara. Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis inferensia  yang  menggunakan  regresi  logistik  biner.  Dari  hasil  analisis  regresi logistik  biner  didapatkan  hasil  yaitu  rumah  tangga  dengan  karakteristik  kepala rumah tangga tidak berpendidikan tinggi, kepala rumah tangga tidak bekerja atau bekerja di sektor informal, tinggal di daerah perdesaan, memiliki jumlah anggota rumah  tangga  lebih  dari  empat  orang,  luas  lantai  per  kapita  kurang  dari  7,2  m persegi dan tidak memiliki akses air minum layak memiliki kecenderungan yang lebih besar untuk menjadi miskin.
Kata kunci: Kemiskinan, Regresi Logistik Biner
Abstract :  As  the  youngest  province  in  Indonesia,  North  Kalimantan  Province cannot be separated from the problem of poverty. In March 2020, the BPS-Statistics (BPS)  recorded  that  the  poverty  rate  in  North  Kalimantan  was  6.80  percent,  an increase  compared  to  September  2019  with  a  poverty  rate  of  6.49  percent.  The purpose of this study is to find out the general description of the characteristics of poor  households  in  North  Kalimantan  Province.  In  addition,  this  study  aims  to determine  the  variables  that  affect  the  poverty  status  of  households  in  North Kalimantan  Province.  The  analysis  used  is  descriptive  analysis  and  inferential analysis  using  binary  logistic  regression.  From  the  results  of  binary  logistic regression analysis, it was found that the household with the characteristics of the head of the household is not highly educated, the head of the household does not work  or  works  in  the  informal  sector,  lives  in  rural  areas,  has  more  than  four
household members, floor area per capita less than 7.2 sqm and do not have access to proper drinking water have a greater tendency to be poor.
Keyword: Poverty, Binary Logistic Regression

## PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi merupakan  tujuan  dari  setiap  negara di dunia. Teori pembangunan ekonomi tradisional berfokus kepada peningkatan  pendapatan  per  kapita dengan  meningkatkan  jumlah  output yang  dapat  dilihat  dari  Produk Domestik  Bruto  (PDB).  Akan  tetapi setelah  berbagai  negara  mencapai target pertumbuhan ekonominya, muncul  permasalahan  lainnya  yaitu meningkatnya  kemiskinan,  makin tingginya  ketimpangan  pendapatan dan  bertambah  banyaknya  penduduk yang mengganggur. Arah pembangunan  ekonomi  pun  berubah menjadi  pengurangan  kemiskinan, mengurangi ketimpangan pendapatan dan mengurangi pengangguran dalam konteks pertumbuhan ekonomi (Todaro, 2011).
Kemiskinan  merupakan  masalah
yang dihadapi berbagai negara berkembang  maupun  negara  maju. Sebagai  bentuk  komitmen  untuk mengakhiri  kemiskinan  di  dunia terbentuklah Millennium Development  Goals  (MDGs)  yang bertujuan untuk pengentasan kemiskinan dan mencapai pembangunan manusia lainnya. Setelah agenda Millennium Development Goals (MDGs) berakhir pada tahun 2015, dilanjutkan dengan
tujuan  pembangunan  berkelanjutan atau Sustainable Development Goals
(SDGs).  Indonesia  merupakan  salah satu  negara  yang  turut  serta  dalam kesepakatan SDGs. Wujud komitmen Indonesia dalam pengentasan kemiskinan  tertuang  dalam  RPJMN 2020-2024  yaitu  tingkat  kemiskinan dan pengangguran 6,00 – 7,00 persen dan 3,6 – 4,3 persen.
Masalah yang paling berat dalam pembangunan  ekonomi  di  Indonesia adalah  kemiskinan  (Rosyadi,  2017). Pemerintah  telah  membuat  berbagai macam  program  nasional  sebagai bentuk  dari  pengentasan  kemiskinan antara lain Program Keluarga
Harapan  (PKH),  Bantuan  Pangan Non Tunai  (BPNT), Kartu  Indonesia Sehat  (KIS),  Kartu  Indonesia  Pintar (KIP) serta program-program lainnya. Akan tetapi program-program tersebut belum mampu secara efektif mengurangi tingkat kemiskinan.
Menurut laporan Pencapaian SDGs di Indonesia  tahun  2019  yang  dibuat oleh  Kementrian  PPN/BAPPENAS bahwa tingkat kemiskinan di Indonesia menunjukan kecenderungan  menurun.  Tingkat kemiskinan nasional pada tahun 2009 sebesar 14,15 persen menurun menjadi 9,22 persen pada tahun 2019. Akan  tetapi  laju  penurunan  tingkat kemiskinan semakin melambat.
Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat pada  bulan  Maret  2019  tingkat kemiskinan di Indonesia sebesar 9,41 persen  yang  kemudian  mengalami penurunan  pada  bulan  September 2019  menjadi  9,22  persen  dan mengalami peningkatan tingkat
kemiskinan  menjadi  9,78  persen  di bulan  Maret  2020.  Bertambahnya jumlah penduduk miskin di Indonesia disebabkan  meningkatnya  tingkat kemiskinan  di  22  (dua  puluh  dua) Provinsi, salah satunya adalah
Provinsi Kalimantan Utara.
Sebagai provinsi yang termuda di Indonesia, Provinsi Kalimantan Utara tidak  lepas  dengan  permasalahan kemiskinan.  Pada  bulan Maret  2020, Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat tingkat  kemiskinan  di  Kalimantan
Utara sebesar 6,80 persen meningkat dibandingkan dengan bulan
September  2019  dengan  tingkat kemiskinan  sebesar  6,49  persen. Peningkatan tingkat kemiskinan pada bulan Maret 2020 menjadi tantangan bagi  Pemerintah  Daerah  Provinsi Kalimantan Utara mengingat sasaran tingkat  kemiskinan  RPJMN  pada tahun 2024 sebesar 6,0  –  7,0 persen.
Jika  dilihat  di  Pulau  Kalimantan, Provinsi Kalimantan Utara menempati  urutan  ketiga  dengan persentase tingkat kemiskinan tertinggi  dan  menempati  urutan pertama peningkatan persentase kemiskinan tertinggi di Pulau Kalimantan. Kemiskinan  merupakan  masalah
yang kompleks sehingga memerlukan
analisis  yang  tepat  dan  strategi penanganan  yang  tepat  (Prawoto, 2009).  Oleh  karena  itu,  pemerintah harus mengetahui karateristik penduduk miskin sehingga pelaksanaan  program  pengentasan kemiskinan  lebih  tepat  sasaran  dan efektif. Hal ini seperti yang dikatakan oleh  World  Bank  (2005)  seseorang harus mampu mengindentifikasi orang miskin sebagai target intervensi dengan  tujuan  untuk  mengurangi kemiskinan.  Karateristik  penduduk miskin  tidak  hanya  terlihat  dari indikator pendapatannya dikarenakan kemiskinan merupakan masalah yang kompleks dan multidimensional
(Sumargo  dan  Simanjuntak,  2019). Kakwani  dan  Silber  (2008)  dalam
Sumargo  dan  Simanjuntak  (2019) mengungkapkan dimensi yang
berpengaruh  terhadap  kemiskinan seperti  kelaparan,  sakit,  malnutrisi, pengangguran,  tempat  tinggal  tidak layak, kurang pendidikan,
kerentanan, ketidakberdayaan,
pengasingan sosial dan sebagainya.
Berdasarkan  uraian  permasalah diatas,  perlu  dilakukannya  penelitian terhadap  karateristik  rumah  tangga miskin di Provinsi Kalimantan Utara. Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini untuk  mengetahui  gambaran  umum karateristik  rumah  tangga  miskin  di Provinsi  Kalimantan  Utara  tahun 2020.  Selain  itu,  penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui variabel- variabel  yang  memengaruhi  status kemiskinan  pada  rumah  tangga  di Provinsi Kalimantan Utara.

## TINJAUAN PUSTAKA
Kemiskinan BPS dalam mengukur kemiskinan  menggunakan  konsep kemampuan  memenuhi  kebutuhan dasar.  Kebutuhan  dasar  yang  diukur adalah  kemampuan  untuk  memenuhi kebutuhan dasar makananan dan non makanan  yang  diukur  dari  sisi pengeluaran sehingga penduduk miskin adalah penduduk yang
memiliki  rata-rata  pengeluaran  per kapita  per  bulan  dibawah  garis kemiskinan.

## Pekerja Sektor Formal
Menurut  International  Labour Organitation  (ILO)  (2010)  jumlah pendapatan  seseroang  dipengaruhi oleh  status  pekerjaannya.  Seseorang yang  bekerja  di  sektor  informal memperoleh pendapatan yang rendah dibandingkan  dengan  pekerja  pada sektor  formal  sehingga  lebih  rentan dengan kemiskinan. BPS mendefinisikan pekerja sektor formal sebagai  penduduk  yang  bekerja dengan status pekerjaan utama sebagai  berusaha  dibantu  buruh tetap/buruh dibayar dan buruh/karyawan/pegawai  sedangkan sisanya dikategorikan sebagai kegiatan  informal  (berusaha  sendiri, berusaha dibantu buruh tidak tetap/buruh  tidak  dibayar,  pekerja bebas,  dan  pekerja  keluarga/tak dibayar).
Jenis Kelamin Selain itu, perbedaan jenis kelamin  juga  mempengaruhi  tingkat upah  yang  didapatkan.  Pekerja  laki- laki  memiliki  produktivitas  lebih tinggi dengan waktu kerja yang lebih lama sehingga upah yang didapatkan lebih  banyak  dibandingkan  dengan pekerja perempuan.

## Jumlah  Anggota  Rumah  Tangga dan Pendidikan
Faktor  lain  yang  menyebabkan kemiskinan  adalah  jumlah  anggota rumah tangga dan tingkat pendidikan. Menurut  Sanjaya  dan  Dewi  (2017), dengan tingkat pendidikan yang baik maka  seseorang  berpeluang  untuk mendapatkan  pekerjaan  yang  baik sehingga  dapat  memengaruhi  tingkat kesejahteraan  rumah  tangga.  Hal  ini juga  selaras  dengan  yang  dikatakan oleh World Bank (2005) semakin baik pendidkan  maka  pendapatan  yang didapatkan
semakin tinggi pendapatannya  dan  kemungkinan lebih  kecil  untuk  menjadi  miskin. Sedangkan  jumlah  anggota  rumah tangga  yang  banyak  mengakibatkan bertambahnya  kebutuhan  makanan dan  non  makanan  untuk  dipenuhi. Jika  peningkatan  kebutuhan  tidak diiringi dengan meningkatnya jumlah pendapatan menyebabkan tidak terpenuhinya kebutuhan tersebut yang  mengakibatkan  terjebak  dalam kemiskinan.

## Letak geografis
Letak  geografis  juga  dapat mempengaruhi  tingkat  kemiskinan,
penduduk  yang  bertempat  tinggal  di perdesaan  lebih  rentan  terhadap kemisikinan.  Penduduk  perdesaan umumnya berpendidikan rendah dibandingkan  dengan  penduduk  di perkotaan.  Rendahnya  pendidikan seseorang mengakibatkan produktivitasnya  rendah  sehingga upah yang diterima juga rendah. Upah yang  rendah  menyebabkan  tidak terpenuhinya  kebutuhan  dasarnya (Nurwati, 2008).

## Luas Lantai
Selain aspek demografi, pendidikan,  dan  ketenagakerjaan, karateristik rumah tangga miskin juga dapat  dilihat  dari  aspek  perumahan.
Menurut BPS, rumah tangga diklasifikasikan memiliki akses terhadap  hunian/rumah  layak  huni apabila  memenuhi  empat  kriteria,
yaitu: kecukupan luas tempat tinggal minimal 7,2 m2 per kapita ( sufficient
living space ), memiliki akses terhadap  air  minum  layak,  memiliki akses  terhadap  sanitasi  layak,  dan ketahanan bangunan ( durable housing ).

## Akses Air Bersih
Rumah  dan  akses  air  bersih merupakan  keperluan  dasar  bagi manusia untuk kehidupan sehari-hari. Oleh  karena  itu,  kemiskinan  tidak hanya dilihat dari indikator pendapatan  atau  pengeluarannya. Kemiskinan dapat dilihat dari kemampuan  untuk  mendapat      akses pendidikan,  kesehatan,  air  bersih, akses  kebutuhan  minum  dan  sanitasi
sehingga kemiskinan merupakan masalah multidimensi (Nurwati,
2008).

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan data Susenas Maret 2020 Provinsi Kalimantan Utara yang diperoleh dari BPS.  Unit  analisis  dalam  penelitian ini  adalah  rumah  tangga  dengan jumlah sampel sebanyak 2.597 rumah tangga  yang  tersebar  di  seluruh kabupaten/kota
di Provinsi
Kalimantan Utara.
Variabel  terikat  yang  digunakan adalah  status  kemiskinan  rumah tangga yaitu rumah tangga miskin dan tidak  miskin.  Variabel  bebas  yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari  jenis  kelamin  kepala  rumah tangga,  pendidikan  kepala  rumah tangga, status pekerjaan kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga,  luas  lantai  per  kapita,  akses air minum layak.
Metode  analisis  yang  digunakan terdiri  dari  analisis  deskriptif  dan inferensia. Analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui gambaran karakteristik rumah tangga di Provinsi Kalimantan Utara. Dalam penelitian ini, analisis deskriptif yang digunakan  adalah  dalam  bentuk tabulasi  dan  grafik.  Sementara  itu, analisis  inferensia  yang  digunakan adalah  analisis  regresi  logistik  biner dengan tingkat signifikansi 5 persen.
Regresi logistik merupakan suatu metode analisis yang dapat digunakan
untuk  menjelaskan  hubungan  antara variabel  terikat  yang  dataya  berupa data kategorik dengan variabel bebas (Hosmer dan Lemeshow, 2000). Jika variabel  terikat  yang  digunakan berupa  data  dikotomi  atau  biner, maka  analisis  regresi  logistik  yang digunakan  adalah  analisis  regrsi logistik biner. Yang dimaksud dengan data  dikotomi  tersebut  adalah  data pada  variabel  tersebut  hanya  terdiri dari  dua  kategori,  misalkan  kejadian sukses  (Y=1)  dan  gagal  (Y=0). Variabel bebas yang digunakan dapat berupa  data  kuantitatif  maupun kategorik.  Bentuk  umum  model regresi logistik adalah sebagai berikut: 𝜋(𝑥) = exp(𝛽0+𝛽1𝑥1+𝛽2𝑥2+⋯+𝛽𝑝𝑥𝑝) 1+ exp(𝛽0+𝛽1𝑥1+𝛽2𝑥2+⋯+𝛽𝑝𝑥𝑝) ( 1)
Keterangan: 𝜋(𝑥) :  Peluang  terjadinya  kejadian sukses, yaitu Y = 1
𝛽 𝑗 :  Nilai  parameter,  dimana  j  =  1, 2,…, p
𝜋(𝑥) adalah peluang kejadian sukses (Y=1) dengan nilai (0 ≤ π(x) ≤ 1) dan p adalah jumlah variabel bebas. π(x) merupakan fungsi non linier sehingga perlu  dilakukan  transformasi  logit untuk  memperoleh  fungsi  linier.
Transformasinya adalah sebagai berikut: 𝜋(𝑥)
1−𝜋(𝑥) =   exp  (𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1 + 𝛽 2 𝑥 2 + ⋯ + 𝛽 𝑝 𝑥 𝑝 ) (2) 𝑔(𝑥) = 𝑙𝑛 𝜋(𝑥) 1−𝜋(𝑥) = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1 + 𝛽 2 𝑥 2 + ⋯ +   𝛽 𝑝 𝑥 𝑝 (3)
g(x) merupakan natural log dari odds yang  mempunyai  hubungan  linier. Transformasi  ini  menyebabkan  g(x) memiliki  sifat-sifat  seperti  model regresi  linier.  Jika  dari  beberapa variabel  bebas  ada  yang  bersifat diskrit  dan  berskala  nominal,  maka memerlukan  variabel dummy .  Jika variabel  bebas  ke-j  berskala  nominal dengan  k  kategori,  maka  diperlukan dummy sebanyak k-1, dengan variabel dummy kj-1  dinamakan  Dju koefisien βju. Di mana u = 1, 2, …, kj-1.
Sehingga transformasinya menjadi: 𝑔(𝑥) = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1 + ⋯ + ∑ 𝛽 𝑗𝑢 𝐷 𝑗𝑢 +   𝛽 𝑝 𝑥 𝑝 𝑘 𝑗 −1 𝑢=1 (4)
Keterangan:
p = jumlah variabel bebas
k = jumlah kategori yang ada pada variabel bebas ke-j Berikut adalah keterangan lengkap dari dummy variable beserta pengkategorian  pada  masing-masing variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini:
Proses  pengolahan  dan  analisis data pada penelitian ini menggunakan aplikasi Statistical Package for Social Science (SPSS  20.0).  Pengujian analisis  regresi  logistik  biner  pada penelitian  ini  menggunakan  tingkat signifikansi sebesar 5 persen.
Tahapan analisis regresinya adalah:
1. Pengujian signifikansi parameter secara  simultan.  Pengujian  ini dilakukan untuk melihat pengaruh variabel bebas secara
keseluruhan  (simultan)  terhadap status  kemiskinan  rumah  tangga di Kalimantan Utara.
2. Pengujian signifikansi parameter secara  parsial.  Pengujian  ini bertujuan untuk melihat pengaruh masing-masing variabel terhadap status kemiskinan  rumah  tangga  di
Kalimantan Utara.
3. Pengujian kesesuian model
( goodness  of  fit). Pengujian  ini digunakan untuk melihat apakah model  yang  digunakan  sudah sesuai  dalam  menjelaskan  status kemiskinan  rumah  tangga  di
Kalimantan Utara.
4. Interpretasi  nilai  koefisien  pada perseamaan logistik biner dilakukan  dengan  menghitung nilai odds ratio. Nilai odds ratio suatu  kategori  terhadap  kategori lainnya  dalam  suatu  variabel dapat  dilihat  dari  nilai exp(𝛽) dan diasumsikan variabel lainnya konstan.

## Tabel 1. Variabel yang Digunakan dalam Penelitian
Variabel Dummy Nama Variabel Kategori Dummy (1) (2) (3) Variabel Terikat Y Status kemiskinan rumah tangga 0 = Tidak Miskin 1 = Miskin Variabel Bebas D1 Jenis kelamin kepala rumah tangga (KRT) 0 = Laki-laki 1 = Perempuan D2 Pendidikan KRT 0 = Pendidikan tinggi 1 = Bukan pendidikan tinggi D3 Status pekerjaan KRT 0 = Pekerja Formal 1 = Pekerja Informal 2 = Tidak Bekerja D4 Daerah tempat tinggal 0 = Perkotaan 1 = Perdesaaan D5 Jumlah anggota rumah tangga (ART) 0 = Jumlah ART ≤ 4 1 = Jumlah ART > 4 D6 Luas lantai per kapita 0 = Luas lantai per kapita ≥ 7,2 m 2 1 = Luas lantai per kapita < 7,2 m 2 D7 Akses air minum layak 0 = Memiliki akses air minum layak 1 = Tidak memiliki akses air minum layak

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada Tabel 2 menunjukkan karakteristik rumah tangga di Kalimantan  Utara.  Kepala  rumah tangga di Kalimantan Utara didominasi oleh laki-laki, tidak
berpendidikan  tinggi,  dan  bekerja  di sektor  formal.  Selain  itu,  sebagian besar  rumah  tangga  di  Kalimantan Utara  tinggal  di  wilayah  perkotaan, memiliki  jumlah  anggota  rumah tangga  kurang  dari  lima  orang,  luas lantai  tempat  tinggalnya  lebih  dari atau  sama  dengan  7,2  m 2 ,  dan memiliki  akses  air  minum  layak.
Dilihat  dari  status  kemiskinannya,
4,85 persen rumah tangga di
Kalimantan Utara berstatus miskin.
Pada  Tabel  3  menunjukkan persentase  rumah  tangga  miskin berdasarkan variabel bebas yang
digunakan.  Rumah  tangga  dengan kepala rumah tangga yang berjenis kelamin laki-laki, tidak
berpendidikan  tinggi,  dan  tidak bekerja  memiliki  persentase  miskin yang lebih tinggi. Selain itu, rumah tangga dengan karakteristik tinggal di daerah  perdesaan,  jumlah  anggota rumah tangga lebih dari empat orang,
Tabel 2. Karakteristik Rumah Tangga di Provinsi Kalimantan Utara
Variabel Kategori Persentase (1) (2) (3) Jenis kelamin kepala rumah tangga (KRT) Laki-Laki 90,02 Perempuan 9,98 Pendidikan KRT Pendidikan Tinggi 11,64 Bukan Pendidikan Tinggi 88,36 Status pekerjaan KRT Pekerja Formal 46,26 Pekerja Informal 42,53 Tidak Bekerja 11,21 Daerah tempat tinggal Perkotaan 60,68 Perdesaan 39,32 Jumlah anggota rumah tangga (ART) Jumlah ART ≤ 4 61,27 Jumlah ART > 4 38,73 Luas lantai per kapita Luas lantai per kapita ≥ 7,2 m 2 91,11 Luas lantai per kapita < 7,2 m 2 8,89 Akses air minum layak Memiliki akses air minum layak 89,50 Tidak memiliki akses air minum layak 10,50 Sumber: Susenas Maret 2020 (diolah)
memiliki luas lantai per kapita kurang dari 7,2 m2, dan tidak memiliki akses air minum layak memiliki persentase miskin lebih tinggi.
Untuk melihat pengaruh variabel bebas  terhadap  status  kemiskinan rumah  tangga,  maka  digunakan analisis  regresi  logistik  biner.  Dari hasil uji simultan (Tabel 4) menunjukkan bahwa nilai signifikansinya  0,000.  Nilai  tersebut kurang  dari  0,05,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  pada  model
regresi terbaik yang dihasilkan minimal  terdapat  satu  variabel  bebas yang  berpengaruh  terhadap  status kemiskinan rumah tangga di
Kalimantan Utara Untuk mengetahui variabel  apa  saja  yang  signifikan berpengaruh terhadap status kemiskinan rumah tangga di
Kalimantan  Utara,  maka  dilakukan uji parsial yang hasilnya dapat dilihat pada Tabel 4.
Untuk  mengetahui  variabel  apa saja  yang  signifikan  berpengaruh terhadap  status  kemiskinan  rumah tangga  di  Kalimantan  Utara,  maka dilakukan  uji  parsial  yang  hasilnya dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 3. Persentase Tumah Tangga Menurut Status Kemiskinan dan Variabel Bebas yang Digunakan
Variabel Kategori Status Kemiskinan Tidak Miskin Miskin (1) (2) (3) (4) Jenis kelamin kepala rumah tangga (KRT) Laki-Laki 94,92 5,08 Perempuan 97,14 2,86 Pendidikan KRT Pendidikan Tinggi 99,56 0,44 Bukan Pendidikan Tinggi 94,56 5,44 Status pekerjaan KRT Pekerja Formal 97,00 3,00 Pekerja Informal 93,94 6,06 Tidak Bekerja 92,06 7,94 Daerah tempat tinggal Perkotaan 96,38 3,62 Perdesaan 93,25 6,75 Jumlah anggota rumah tangga (ART) Jumlah ART ≤ 4 98,15 1,85 Jumlah ART > 4 90,40 9,60 Luas lantai per kapita Luas lantai per kapita ≥ 7,2 m 2 95,82 4,18 Luas lantai per kapita < 7,2 m 2 88,28 11,72 Akses air minum layak Memiliki akses air minum layak 96,10 3,90 Tidak memiliki akses air minum layak 86,98 13,02 Sumber: Susenas Maret 2020 (diolah)
Kemudian Uji parsial yang digunakan adalah uji Wald. Jika nilai
signifikansinya  kurang  dari  0,05 maka dapat dikatakan bahwa variabel bebas  tersebut  berpengaruh  terhadap status  kemiskinan  rumah  tangga  dan masuk  ke  dalam  model.  Dari  hasil pengolahan, diketahui bahwa variabel
bebas  yang  berpengaruh  adalah pendidikan  kepala  rumah  tangga, jenis pekerjaan kepala rumah tangga, daerah tempat tinggal, jumlah anggota rumah tangga, luas lantai per kapita,  dan  akses  air  minum  layak. Persamaan regresi logistik biner yang terbentuk adalah:
g(x) = ln π(x) 1−π(x) = −6,119 +
1,269D 2 + 0,492D 3,1 + 0,921D 3,2 + 0,780D 4 + 1,787D 5 +
0,772D 6 + 0,445D 7 (5)
Goodness  of  fit  test digunakan untuk mengetahui apakah model yang digunakan telah sesuai dalam menjelaskan status kemiskinan rumah tangga  di  Kalimantan  Utara.  Hasil dari  pengujian  ini  dapat  dilihat  pada Tabel 5. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai p-value sebesar 0,460 yang  lebih  besar  dari  0,05.  Artinya, dapat  disimpulkan  bahwa  model terbaik  yang  diperoleh  sudah  sesuai dalam menjelaskan status kemiskinan rumah tangga di Kalimantan Utara.
Tabel 4. Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi- square Df Sig. Step 1 Step 148,735 8 0,000 Block 148,735 8 0,000 Model 148,735 8 0,000
Tabel 5. Nilai Penduga Parameter, Statistik Uji Wald, dan Nilai Signifikansi dari Variabel Bebas dalam Model.
Variabel Bebas Simbol B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Konstanta -6,119 0,619 97,810 1 0,000 0,002 Jenis Kelamin (Perempuan) D 1 -0,488 0,406 1,448 1 0,229 0,614 Pendidikan (Bukan Pendidikan Tinggi) D 2 1,269 0,602 4,442 1 0,035 3,557 Pekerjaan 9,419 2 0,009 Pekerjaan (Pekerja Informal) D 3,1 0,492 0,213 5,331 1 0,021 1,636 Pekerjaan (Tidak Bekerja) D 3,2 0,921 0,329 7,858 1 0,005 2,512 Daerah (Perdesaan) D 4 0,780 0,215 13,156 1 0,000 2,182 Jumlah ART (ART > 4) D 5 1,787 0,218 67,001 1 0,000 5,974 Luas Lantai Per kapita (< 7,2 m 2 ) D 6 0,772 0,261 8,769 1 0,003 2,165 Akses Air Minum Layak (Tidak memiliki akses) D 7 0,445 0,226 3,872 1 0,049 1,561
Tabel 6. Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig. 1 7,731 8 0,460 Berikut adalah interpretasi odds ratio untuk  setiap  variabel  bebas  yang signifikan memengaruhi status kemiskinan rumah tangga di Kalimantan Utara: 1. Pendidikan Dari  hasil  uji  parsial,  variabel pendidikan memiliki pengaruh terhadap  status  kemiskinan  rumah tangga  di  Kalimantan  Utara  dengan nilai odds  ratio sebesar  3,557. Artinya, rumah tangga dengan kepala rumah tangga yang tidak berpendidikan tinggi memiliki kecenderungan menjadi miskin sebesar  3,557  kali  dibandingkan rumah  tangga  dengan  kepala  rumah tangga  yang  berpendidikan  tinggi.
Hasil tersebut sejalan dengan penelitian Sumargo dan Simanjuntak
(2019)  yang  menyatakan  bahwa penduduk yang dikategorikan miskin ditemukan  pada  penduduk  dengan pendidikan rendah atau kurang dari 9 tahun.  Penduduk  dengan  pendidikan rendah  cenderung  tidak  memiliki banyak  keahlian  sehingga  hanya mampu  bekerja  di  sektor  informal atau bahkan tidak memiliki pekerjaan.  Akibatnya,  penghasilan mereka  lebih  rendah  dibandingkan penduduk dengan pendidikan tinggi. 2. Pekerjaan Variabel pekerjaan kepala rumah tangga memengaruhi status
kemiskinan rumah tangga di Kalimantan Utara tahun 2020. Rumah tangga  dengan  kepala  rumah  tangga yang  bekerja  di  sektor  informal memiliki  kecenderungan  menjadi miskin sebesar 1,636 kali dibandingkan  kepala  rumah  tangga yang  bekerja  di  sektor  formal. Menurut Taufiq (2017), kepala rumah tangga  dengan  pekerjaan  informal memiliki  peluang  yang  besar  untuk memasuki  kemiskinan  kronis  dan kemiskinan sementara. Pekerja informal  mempunyai  upah  yang rendah  sehingga  kesulitan  dalam pemenuhan kebutuhan sehari- harinya.  Rumah  tangga  dengan kepala  rumah  tangga  yang  tidak bekerja memiliki kecenderungan sebesar  2,512  kali  dibandingkan kepala  rumah  yang  bekerja  di  sektor formal.  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian  Bintang  dan  Woyanti (2018)  yang  menyatakan  bahwa penduduk yang tidak bekerja berpengaruh  secara  positif  terhadap kemiskinan.  Seseorang  yang  tidak bekerja  cenderung  tidak  memiliki penghasilan dan mengalami kesulitan dalam  memenuhi  kebutuhan  sehari- hari.
3. Daerah
Dari hasil analisis, diperoleh hasil bahwa  rumah tangga yang tinggal  di daerah perdesaan memiliki kecenderungan menjadi miskin
sebesar  2,182  kali  dibandingkan rumah tangga yang tinggal di daerah perkotaan.  Menurut  Narwati  (2008), rumah tangga miskin pada umumnya
berpendidikan rendah dan terpusat di daerah pedesaan, karena berpendidikan  rendah.  Selain  itu,
kemiskinan di daerah perdesaan lebih tinggi dibandingkan daerah perkotaan diakibatkan oleh terbatasnya fasilitas- fasilitas  umum  yang  ada  di  daerah perdesaan.  Menurut  data  Potensi Desa  (PODES)  BPS  tahun  2018 menunjukkan  bahwa  terdapat  273 desa atau sekitar 61,07 persen desa di
Kalimantan Utara yang masih berstatus desa tertinggal. 4. Jumlah ART Variabel jumlah ART berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan rumah tangga dengan nilai odds ratio sebesar 5,974. Artinya, rumah tangga dengan jumlah anggota rumah tangga lebih dari 4 orang memiliki kecenderungan menjadi miskin sebesar  5,974  kali  lebih  besar dibandingkan  rumah  tangga  dengan jumlah  ART  4  orang  atau  kurang. Jumlah  anggota  rumah  tangga  yang besar mengakibatkan besarnya beban rumah  tangga  untuk  memenuhi kebutuhan  sehari-hari.  Hasil  ini  juga sejalan dengan penelitian Sanjaya dan Dewi (2017) yang menyatakan bahwa . Jumlah anggota rumah tangga yang banyak akan meningkatkan konsumsi rumah tangga tersebut sehingga akan berpeluang  lebih  besar  menjadi miskin  jika  tidak  terjadi peningkatan pendapatan.
5. Luas lantai per kapita Rumah  tangga  dengan  luas  lantai kurang dari 7,2 m 2 memiliki kecenderungan menjadi miskin
sebesar  2,165  kali  dibandingkan rumah  tangga  dengan  luas  lantai  per kapita  7,2  m 2 atau  lebih.  Hasil  ini sejalan  dengan  penilitian  Rasyid,
Agustang, dll (2020) yang menyatakan  bahwa  rumah  tangga dengan  luas  lantai  bangunan  sempit lebih  berpeluang  besar  terhadap kemiskinan.  Menurut  Medha  (2017), luas  lantai  per  kapita  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap tingkat kemiskinan.
6. Akses air minum layak
Rumah tangga yang tidak memiliki akses  air  minum  layak  memiliki kecenderungan menjadi miskin sebesar  1,561  kali  lebih  besar dibandingkan  rumah  tangga  yang memiliki  akses  air  minum  layak. Pemenuhan  kebutuhan  air  minum layak sangat dibutuhkan untuk kesehatan  anggota  rumah  tangga. Peningkatan  akses  air  minum  layak dapat mengurangi pengeluaran rumah tangga  untuk  kesehatan  sehingga dapat  meningkatkan  kesejahteraan rumah tangganya yang mengakibatkan pengurangan
kemiskinan  (Mkondiwa,  Jumbe  and Wiyo, 2013).

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dibahas, kesimpulan yang dapat diambil adalah:
- Persentase  rumah  tangga  miskin di  Kalimantan  Utara  tahun  2020 adalah 4,85 persen.
- Rumah  tangga  dengan  kepala rumah  tangga  yang  berjenis
kelamin laki-laki, tidak berpendidikan  tinggi,  dan  tidak bekerja memiliki persentase miskin  yang  lebih  tinggi.  Selain itu, rumah tangga dengan karakteristik  tinggal  di  daerah perdesaan, jumlah anggota rumah tangga  lebih  dari  empat  orang, memiliki  luas  lantai  per  kapita kurang  dari  7,2  m 2 ,  dan  tidak memiliki  akses  air  minum  layak memiliki  persentase  miskin  lebih tinggi.
- Variabel bebas yang berpengaruh adalah  pendidikan  kepala  rumah tangga,  jenis  pekerjaan  kepala rumah  tangga,  daerah  tempat tinggal,  jumlah  anggota  rumah tangga, luas lantai per kapita, dan akses air minum layak. - Rumah tangga dengan karakteristik KRT tidak berpendidikan  tinggi,  KRT  tidak bekerja  atau  bekerja  di  sektor informal, tinggal di daerah perdesaan, memiliki jumlah ART lebih dari empat orang, luas lantai per kapita kurang dari 7,2 m 2 dan tidak  memiliki  akses  air  minum layak  memiliki  kecenderungan menjadi miskin lebih besar.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. (2020). Penghitungan dan Analisis Kemiskinan  Makro  Indonesia 2020 . BPS, Jakarta. Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Utara. (2018).
Statistik Potensi  Desa  Provinsi
Kalimantan  Utara  2018. BPS Kalimantan Timur, Samarinda. Bagus Sumargo dan Naomi Miduk M.
Simanjuntak. (2019). Deprivasi Utama Kemiskinan Multidimensi  Antarprovinsi  di Indonesia. Main Deprivation of Multidimensional Poverty among Provinces in Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan  Indonesia. Vol. 19 No 2 Juli 2019. Hal 160-172. Bintang, Aria Bhaswara Mohammad, Nenik Woyanti. (2018). Pengaruh  PDRB,  Pendidikan, Kesehatan, Dan Pengangguran Terhadap  Tingkat  Kemiskinan Di  Jawa  Tengah  (2011-2015). Media Ekonomi dan Manajemen. Vol  33  No.  1 Januari 2018. Hal 20-28.
Hosmer,  David.  W  and  Lemeshow,
Stanley. (2000). Applied Logistic  Regression  (2nd  ed.).
Ohio: John Wiley &Sons, Inc.
International  Labour  Organitation.
(2010). The  Informal  Economy in Indonesia. Size, Composition and  Evolution. International
Labour Office, Geneeva. Kementrian  PPN/Bappenas.  (2019). Ringkasan Eksekutif Pelaksanaan Pencapaian- Pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan/Suistainable Development Goals (TPB/SDGSs) Tahun 2019. Kedeputian Bidang Kemaritiman dan Sumber Daya
Alam, Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, Jakarta. Mkondiwa,  Maxwell,  Charles  B.L. Jumbe  and  Kenneth  A.  Wiyo.
(2013). Poverty–Lack of Access to Adequate Safe Water Nexus: Evidence  from  Rural  Malawi. African  Development  Review . Vol. 25, No. 4, 2013. Hal 537– 550. Nurwati, Nunung. (2008). Kemiskinan :Model Pengukuran, Permasalahan dan Alternatif Kebijakan. Jurnal Kependudukan Padjadjaran .  Vol.  10,  No.  1, Januari 2008. Hal 1 – 11 Prawoto,  Nano.  (2009). Memahami Kemiskinan dan Strategi Penanggulangannya .  Volume
9, Nomer 1, April 2009 : 56-68. Rasyid,  Rusman,  Andi  Agustang,
Andi  Tenri  Pada  Agustang, Bastiana dan Najamuddin.
(2020). Analisis  Faktor  Yang
Mempengaruhi Status Kemiskinan Rumah Tanga Wilayah Central Business District (CDB) di Kota Makassar.  Majalan  Geografi
Indonesia. Vol 34, No. 1, Maret 2020 : 43-52. Rosyadi,  Imron.  (2017). Identifikasi Faktor  Penyebab    Kemiskinan di  Perdesaan  dalam  Perspektif Struktural. Proceeding 6th University Research
Colloquium 2017: Seri Humaniora, Sosial, dan Agama. Hal 499-512.
Sanjaya,  I  Km.  Agus  Putra,  Made
Heny  Urmila  Dewi.  (2017). Analisis Pengaruh Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga Dan Pendidikan Terhadap Pola Konsumsi Rumah Tangga Miskin  Di  Desa  Bebandem, Karangasem. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas  Udayana .  Vol.6 No.8  Agustus  2017.  Hal  1573-
1600.
Taufiq,  Nuri.  (2017). Pengaruh Dinamika  Sektor  Pekerjaan Terhadap Dinamika Kemiskinan  Di  Indonesia.  The Effect Of Employment Dynamics On Poverty Dynamics  In  Indonesia.  Sosio Konsepsia .  Vol  7  No  1
Desember 2017. Hal 1-14.
Todaro,  Michael  P.  &  Smith  C.
(2011). Pembangunan Ekonomi (Edisi  Kesebelas,  Jilid  1).
Jakarta: Erlangga. Wardhany, Medha (2017). Unemployement  and  Poverty Determinants  in  Central  Java. Economics Development Analysis Journal . Hal. 352-365.
World  Bank.  (2005). Introduction  to Poverty  Analysis. World  Bank Institute, Wasington.