## DIGITAL MOVEMENT OF OPINION TERHADAP HASTAG #KESEHATANMENTAL DI TWITTER SELAMA PANDEMI COVID 19
Leni Susilowati 1 , Filosa Gita Sukmono 2
1 Program studi Ilmu Komunikasi, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
1 lenisusilowati22@gmail.com; 2 filosa2009@gmail.com

## ABSTRAK
Memasuki bulan Maret 2020  –  sekarang, Indonesia dan seluruh negara di dunia mengalami kondisi infeksi virus atau disebut pandemi Covid 19. Dampak yang ditimbulkan dari kondisi ini antara lain kasus peningkatan PHK (Pemutusan Hubungan Kerja), kejenuhan WFH ( Work From Home ), kondisi perekonomian yang tidak stabil dan lain-lain. Namun, dampak lainnya yang masih sering diabaikan selama pandemi Covid 19 yaitu gangguan kesehatan mental . Kondisi ini akhirnya menjadikan tagar #KesehatanMental menjadi trending topic di Twitter. Opini dari setiap pengguna jejaring sosial media Twitter yang membahas mengenai gangguan kesehatan mental yang dialami saat pandemi Covid 19, kemudian menjadi opini publik di media sosial dan akhirnya menjadi trending topic . Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi aktivitas dari penyebaran tagar #KesehatanMental dengan menggunakan metode Social Network Analysis (SNA) di jejaring sosial media Twitter. Hasil dari penelitian ini adalah ditemukannya 4 aktor utama dari 6 aktor utama penyebaran tweet #KesehatanMental dengan mengidentifikasi adanya pertukaran informasi yang dilakukan oleh aktor utama, dengan perhitungan betweness centrality jumlah retweet tertinggi. Kemudian ditemukan pula 19 aktor boundary spanner yang merupakan dampak dari hasil aktivitas pertukaran informasi.
Kata Kunci: Pandemi, Kesehatan Mental, SNA, Aktor Utama, Opini Publik.

## ABSTRACT
Entering March 2021 – now, Indonesia and all countries in the world are experiencing a virus infection condition or the so-called Covid 19 pandemic. The impacts of this condition include cases of increased layoffs (Termination of Employment), a saturation of WFH (Work From Home), economic conditions unstable, and so on. However, another impact that is still often overlooked during the COVID-19 pandemic is mental health disorders. This condition has finally made the hashtag #MentalHealth a trending topic on Twitter. Opinions from every user of the Twitter social media network that discussed mental health disorders experienced during the Covid 19 pandemic, then became public opinion on social media and eventually became a trending topic. This study aims to identify the activity of spreading the hashtag #MentalHealth by using the Social Network Analysis (SNA) method on the Twitter social media network. The result of this study is the discovery of 4 main actors from 6 main actors in the #HealthMental tweet distribution by identifying the exchange of information carried out by the main actors, with the calculation of betweness centrality with the highest number of retweets. Then also found 19 actors boundary spanner which is the impact of the results of information exchange activities.
Keyword: Pandemic, Mental Health, SNA, Actor Main, Public Opinion.
Vol. 13, No. 2, September 2021

## A. PENDAHULUAN
Pandemi virus Covid 19 yang menyebar di Indonesia pada bulan Maret 2020 hingga saat ini tahun 2021 memberikan banyak dampak serius yang memerlukan perhatian dari semua pihak. Kondisi pandemi ini tidak hanya dirasakan di Indonesia namun juga seluruh dunia. Dampak sosial yang paling sering diperbincangkan selama pandemi ini berlangsung yaitu seperti penurunan ekonomi, kesehatan, kesejahteraan masyarakat, dan lain-lain. Namun, perlu diketahui bahwa terdapat dampak dari pandemi virus Covid 19 yang masih sedikit masyarakat ketahui yaitu mengenai dampak sosial kesehatan mental.
Tekanan sosial akibat kondisi saat ini menyebabkan masyarakat mengalami tingkat kecemasan yang sangat tinggi dan hal tersebut dapat berdampak buruk pada kondisi kesehatan mental masyarakat. Kondisi tekanan sosial ini muncul mulai dari berkurangnya frekuensi interaksi sosial, kejenuhan WFH ( Work From Home ), PHK (Pemutusan Hubungan Kerja), kecemasan akan terinfeksi virus Covid 19 dan lain-lain.
Berdasarkan data dari ICRC Indonesia bulan Oktober 2020 mengatakan bahwa sebanyak 51 % orang dewasa menganggap bahwa Covid 19 dapat berdampak negatif pada kesehatan mental. Dan bagi tenaga kesehatan serta petugas penanggap pertama dalam kasus Covid 19 membutuhkan lebih banyak dukungan kesehatan mental daripada masyarakat pada umumnya. Kondisi seperti saat ini memang belum banyak masyarakat siap dengan resiko dampak sosial dari Covid 19 terutama pada kesehatan mental (ICRC Indonesia, 2020).
Kesehatan mental belakangan ini memang ramai diperbincangkan oleh
netizen di Indonesia. Apalagi semenjak munculnya pandemi Covid 19 banyak sekali muncul hastag di media sosial salah satunya Twitter. Hastag yang sudah tidak asing seperti halnya #dirumahaja, #pakaimasker #lockdown #newnormal dan lain-lain. Namun, belakangan ini di media sosial Twitter  digemparkan oleh munculnya hastag #KesehatanMental. Pada hastag #KesehatanMental banyak netizen pengguna media sosial Twitter membagikan opini mereka pada gerakan sosial ini seperti keluh kesah, dukungan, motivasi, pendapat mengenai kesehatan mental, tips agar kesehatan mental terjaga, dan masih banyak lagi cuitan yang akhirnya membuat tagar hastag #KesehatanMental ini melambung dan banyak dibicarakan oleh netizen di Twitter.
Kemunculan hastag #KesehatanMental ini juga diakibatkan oleh kurangnya perhatian pemerintah terhadap masyarakat terutama dalam segi kesehatan mental. Selama masa pandemi Covid 19 segi pemulihan kesehatan fisik masih menjadi tujuan utama pemerintah dibandingkan dengan pemulihan dari segi kesehatan batin/mental. Hal tersebut juga didukung oleh kebijakan pemerintah yang terus mempublikasikan campaign mengenai pandemi covid 19 mulai dari #dirumahaja, #newnormal, #ppkm. Sehingga terjadilah ketidakseimbangan terhadap hal ini. Diungkapkan oleh Ketua Laboratorium Intervensi Sosial dan Krisis Fakultas Psikologi Universitas Indonesia Dicky Pelupessy bahwa kesehatan mental masih dianggap tidak sama pentingnya dengan kesehatan fisik (Indonesia, 2021). Selain itu pada publikasi artikel berita juga masih sedikit yang mengangkat mengenai kesehatan mental. Masyarakat sebagai subjek yang terdampak dalam pandemi terutama dalam hal kesehatan mental justru masih sedikit mendapatkan
perhatian dari pemerintah. Perlu dilakukan kesadaran bersama dimulai dari pemerintah yang harus memperhatikan kesehatan mental masyarakat selain kesehatan fisik dan tentunya dorongan dari semua pihak termasuk masyarakat dan juga tim medis untuk dapat berkolaborasi bersama membangun tujuan ini secara lebih baik.
Selain itu jika membahas mengenai bagaimana korelasi antara kemunculan topik hastag #KesehatanMental selama pandemi Covid 19 tentunya ada beberapa hal yang mempengaruhi. Dilansir dari artikel berita IDN Times perusahaan Twiter pada bulan Oktober 2021 merilis laporan data terkait kenaikan pecakapan/obrolan yang signifikan selama pandemi pada topik kesehatan mental selama periode 2018 - 2021 sebanyak 17 persen (Lestari, 2021).
Mengingat kebiasaan mayarakat Indonesia yang lebih sering menggunakan media sosial terutama Twitter untuk menyampaikan opini apalagi dengan kondisi pandemi Covid 19. Dengan banyaknya informasi yang tersebar  melalui media seperti jumlah kasus kenaikan terinfeksi, kasus kematian, informasi berita hoaks vaksin Covid 19, penerapan sistem #PPKM yang sering berubah-ubah dan lain-lain. Membuat masyarakat lebih  mudah untuk tergiring dalam menyampaikan opininya di media sosial termasuk dengan kekhawatiran terhadap kesehatan mental. Hal ini juga didukung oleh data dari Kominfo bahwa pengguna media sosial di Indonesia menghabiskan waktu sekitar 9 jam setiap hari dan Jakarta menjadi kota yang paling banyak  dalam mengeluarkan opini atau unek-unek di media sosial Twitter lebih
dari 10 juta tweet setiap hari (KOMINFO, 2017).
Twitter saat ini menjadi bagian dari media untuk beropini secara digital mengenai sebuah fenomena yang sedang terjadi di masyarakat Indonesia. Disebabkan oleh kehadiran media sosial saat ini yang telah memberikan kesempatan kepada semua pihak untuk ikut  terlibat dalam mengeksistensikan dirinya secara lebih luas di media sosial melalui sebuah status atau ikut berkomentar mengenai persoalan terkini (MPOC, 2020, p. 180). Selain itu juga media sosial saat ini telah bermanifestasi menjadi opini publik melalui sentiment hingga trend terkini yang sedang terjadi (MPOC, 2020, p. 180).
Kemunculan media digital (khususnya media sosial) membuat minat kajian tentang gerakan sosial di dunia digital meningkat tajam (Kaun et al., 2016). Hal ini juga tidak menutup kemungkinan sebab media sosial di beberapa tahun terakhir juga mengalami peningkatan yang cukup tajam terutama bagi penggunanya di Indonesia. Seperti halnya pada survey yang dilakukan oleh Hootsuite (We are social) pada bulan Januari 2021 mengatakan bahwa media sosial Twitter menempati urutan ke lima sebagai media sosial yang paling banyak digunakan di Indonesia dan media sosial teratas yang paling banyak digunakan di Indonesia yaitu Youtube, Facebook, Whatsapp, dan Instagram (We Are Social & HootSuite, 2021, p. 59). Berdasarkan survei tersebut juga dijelaskan bahwa usia pengguna Twitter dengan jenis kelamin perempuan sebesar 44,6 % dan pengguna berjenis kelamin pria sebanyak 55,4 % dengan rentang usia 16-64 tahun dan total pengguna sebesar 14,05 milyar.
Gambar 1. Jumlah pengguna social media Twitter di Indonesia
(Sumber: Layanan Hootsuite)
Pengguna media sosial Twitter telah mencapai 14,05 Milyar di Indonesia menjadi sebuah prakiraan bahwa opini digital akan semakin terus  berkembang. Twitter yang selama ini dikenal menjadi media sosial banyak dijadikan sebagai wadah untuk membentuk sebuah gerakan baik kampanye, petisi, kegiatan aktivisme dan lain-lain sering menggunakan fitur hastag/tagar untuk menunjang supaya kegiatan tersebut terlaksana. Menurut Yang (2016) dalam (Eriyanto, 2020, p. 170)  tagar digunakan fungsinya pada aktivisme digital. Bahkan, dalam digital literatur aktivisme, istilah yang dikenal sebagai "Hashtag Aktivisme" muncul, yaitu sebuah gerakan (dalam bentuk persetujuan atau penolakan) dari sesuatu yang disangkuhkan dengan menggunakan tagar (Eriyanto, 2020, p. 170).
Hastag di media sosial juga dipengaruhi oleh dorongan trend hingga kemudian menjadi sentiment pada sosial media Twitter terhadap fenomena sosial ini juga dipengaruhi oleh jaringan komunikasi yang terbentuk didalamnya. Ada aktor utama atau dominan serta relasi yang terbentuk  sehingga perbincangan pada topik ini semakin besar. Pada jaringan komunikasi dikenal dengan tradisi sibernetika yang merupakan sebuah sistem kompleks yang terdiri dari
beberapa sub sistem yang saling terhubung satu dengan yang lain serta saling mempengaruhi. Jika dikaitkan dengan jaringan komunikasi pada tradisi sibernetika komunikasi merupakan sebuah sistem yang elemen-elemennya saling mempengaruhi, membentuk serta mengontrol untuk meraih tujuan keseimbangan dan perubahan (Sulistiawati, 2018).
Social Network Analysis (SNA) merupakan salah satu solusi yang tepat untuk menganalisa mengenai relasi yang terbentuk dengan adanya hastag #KesehatanMental pada jejaring media sosial Twitter. SNA merupakan metode proses pemetaan dan juga analisis interaksi antar manusia. SNA dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi seperti halnya hubungan interaksi dan pertemanan antar user yang dapat digambarkan dengan grafik.
Terdapat penelitian terdahulu yang berkaitan dengan Digital Movement of Opinion pada pada media sosial Twitter. Penelitian ini menunjukan bahwa cuitan dengan tagar #newnormalindonesia cenderung negatif dengan tidak mendukung adanya penerapan new normal (Alkatiri, A. B. M., Nadiah, Z., & Nasution, 2020). Kemudian penelitian selanjutnya masih berkaitan
dengan Digital Movement of Opinion pada media sosial Twitter. Penelitian ini menunjukkan bahwa #DirumahAja lebih mampu menciptakan mobilisasi dibandingkan #PakaiMasker. Keberhasilan #DirumahAja tersebut karena memiliki sistem jaringan yang luas yang mampu menjangkau para pelaku pengguna  Twitter dalam memberikan pendapatnya terkait kampanye kesehatan pada saat pandemi Covid19 (Prihantoro et al., 2021).
Adanya penelitian tentang Digital Movement of Opinion di atas, aktor dari penyebar
tweet pada hastag #KesehatanMental ini dapat diidentifikasi dengan menggunakan tool SNA. Salah satu tool SNA yang dapat digunakan yaitu Netray.id  dengan melakukan ekstraksi informasi untuk melihat adanya pertukaran infromasi pada aktor utama, aktor kunci serta aktor boundary spanner .
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui informasi  sebenarnya yang terdapat dalam hubungan yang terjadi antar pengguna Twitter sehingga dapat dilihat bagaimana opini atau pun respon masyarakat terhadap topik #KesehatanMental. Ekstraksi informasi hanya akan difokuskan pada proses penyebaran serta  pertukaran informasi atau pun berita, sentiment terhadap opini, aktor serta media yang terlibat dalam hastag/tagar #KesehatanMental.
Setelah melakukan ekstraksi data kemudian akan divisualisasikan data temuan tersebut ke dalam grafik yang bertujuan untuk melihat aktivitas pertukaran informasi, siapa pembuat informasi, aktor yang menyebarkan informasi, dan dampak yang ditimbulkan terhadap aktor-aktor lainnya yang terlibat dalam perbincangan pada topik hastag #KesehatanMental.

## B. TINJAUAN PUSTAKA Digital Movement of Opinion
Pada era komunikasi digital, konsep dari opini publik dan aksi gerakan sosial mengalami perubahan dari konsep tradisional yang memerlukan adanya organisasi yang melakukan intermediasi proses pengumpulan data ( polling dan survey ) serta organisasi yang mewadahi sebuah gerakan sosial (organisasi sosial, politik dan lainnya) (Tjahyana, 2020, p. 37).  Kemudian perubahan konsep pada sosial media dapat digunakan mulai dari mengirim surat suara untuk ikut dalam debat publik, dan di sisi lain, dengan adanya keterjangkauan media sosial yang memiliki kapasitas untuk mengubah keterlibatan publik digital menjadi tindakan kolektif yang sebenarnya tanpa intermediasi partai politik, serikat pekerja, dan berbagai organisasi masyarakat sipil (Barisione & Ceron, 2017, p. 1). Adanya media sosial memberikan kesempatan kepada publik untuk menyampaikan opini mereka secara lebih mudah tanpa adanya perantara melalui organisasi.
Kemudian seperti yang ditulis oleh Barisione & Ceron 2017 dalam (Tjahyana, 2020, p. 37) Selanjutnya media sosial tidak hanya menjadi tempat untuk menyampaikan opini, namun juga berlanjut menjadi tempat diskusi publik dan sarana untuk menyuarakan sebuah pesan secara kolektif. Gerakan opini digital pada media sosial cenderung bersifat spontan dan menjadi penyalur ekspresi dari para pengguna media sosial. Opini yang disampaikan melalui media sosial juga bersifat sementara dan disampaikan oleh publik yang sedang aktif bereaksi terhadap sebuah permasalahan, serta seringkali dipicu oleh respon yang emosional.
Vol. 13, No. 2, September 2021
Gerakan sosial akan “hadir” di hadapan publik dan penguasa melalui liputan media massa atas suatu repertoar aksi - aksi yang diharapkan bernilai berita bagi media massa (Mauliansyah, 2016). Kondisi saat ini memang tidak dapat dipungkiri apalagi dalam gerakan sosial membutuhkan media massa dalam segi publisitas untuk memberikan pesan kepada partisipan terhadap gerakan sosial yang terjadi. Apakah disiarkan atau tidak, bagaimana framing media atas aksi tersebut akan nampak pada media massa, apa pun reaksi media atas aksi –  aksi tersebut mensinyalkan kesuksesan atau kegagalan suatu gerakan yaitu apakah mereka diterima atau ditolak oleh publik akan terlihat melalui media massa (Rutch in Mauliansyah, 2016).
Publisitas yang baik oleh gerakan sosial digital belum tentu mendapat framing positif dari media massa tradisonal (Bennet in Mauliansyah, 2016). Kondisi tersebut yang kemudian menimbulkan referensi media baru seperti laman website , laman jejaring media sosial, dan lain -  lain yang tidak membutuhkan proses penyuntingan dan editor.
Gerakan sosial baru ( new social movement ) ini kemudian menjadi dasar munculnya gerakan sosial digital yang muncul di media baru salah satunya yaitu media sosial seperti Twitter dan lain - lain. Digital movement of opinion (DMO) terdiri dari mobilisasi online spontan dari massa publik, yang  untuk sementara berubah menjadi publik aktif, biasanya sebagai reaksi terhadap masalah sosial atau Tindakan kebijakan yang kontingen dan sarat emosi (Barisione et al., 2019).
Sifat spontanitas dalam opini digital ini juga dipengaruhi oleh umur/waktu yang pendek dan hal ini merupakan suatu
fenomena yang lumrah dalam aktivitas digital misalnya dalam waktu beberapa hari atau jam saja. Selain itu Digital Movement of Opinion merupakan sebuah gabungan dari kombinasi konsep opini publik dan social movement yang diwujudkan dalam ranah media sosial. Saat ini media sosial secara spontan telah menjadi media untuk mengekpresikan diri dan juga pendapat dari pengguna media sosial. Salah satu media sosial yang saat ini sering menjadi media dalam mengekpresikan pendapat di ranah media digital yaitu Twitter. Twitter menjadi salah satu media sosial yang efektif dalam melakukan gerakan sosial maupun menggerakan isu-isu tertentu seperti kesehatan, kewarganegaraan dan lainnya, termasuk mengenai lingkungan (Ulfa & Fatchiya, 2017).
Media sosial mempunyai peran yang sangat penting dalam perkembangan Digital Movement of Opinion (DMO) sebab dapat membantu memudahkan pengekspresian pendapat dan tentunya membantu peningkatan partisipasi publik untuk ikut berpartisipasi dalam gerakan tertentu. Selain itu dijelaskan pula oleh Barisione and Ceron (2017) bahwa ada 4 identifikasi dari fitur gerakan opini digital, yaitu:  1) Spontan dan tidak teratur, 2) Durasi gerakan yang tidak lama, 3) Pendapat umum adalah homogen, 4) Lintas sectoral sebab banyak kelompok atau sektor yang terlibat (Barisione and Ceron in Prihantoro et al., 2021).
Konsep Digital Movement of Opinion penting sebab merupakan bagian dari studi baru terkait kasus empiris dengan mengamati kepatuhan dan penyimpangan dari pengguna media sosial berdasarkan konstruksi teoritis, mengisolasi dimensi digital partisipasi warga, dan menjabarkan opini publik dan gerakan sosial yang akan membantu
memahami pengembangan tindakan kolektif yang lebih luas/berjaringan tetapi lebih individual (Prihantoro et al., 2021).

## Social Media dan Gerakan Sosial
Pengertian sosial media adalah media dimana penggunanya dengan mudah berpartisipasi di dalamnya, berbagi dan menciptakan pesan, termasuk blog, jejaring sosial, wiki/ensiklopedia online, forum  -  forum maya, termasuk virtual words (dengan avatar dan karakter 3D) (Anthony Mafield in Doni, 2017).
Berkaitan dengan media sosial ada istilah lain dari media ini yaitu new media merupakan media yang menawarkan digitisation , convergence , interactivity , dan development of network terkait pembuatan pesan dan penyampain pesannya (Watie, 2016). Kemampuannya menawarkan interaktifitas ini memungkinkan pengguna dari new media memiliki pilihan informasi apa yang dikonsumsi, sekaligus mengendalikan keluaran informasi yang dihasilkan serta melakukan pilihan yang diinginkan (Watie, 2016).
Selain menawarkan interactivity pada new media juga memiliki kelebihan lainnya yaitu virtual reality atau lebih dikenal dengan fenomena yang muncul akibat semakin berkembangnya new media . Fenomena ini muncul karena new media memungkinkan penggunanya untuk menggunakan ruang seluas-luasnya di new media , memperluas jaringan seluas-luasnya, dan menunjukan identitas yang lain dengan yang dimiliki pengguna tersebut di dunia nyata  (Flew in Mawarti, 2018).
Karakteristik Virtual reality yang dimiliki oleh new media atau dalam hal ini social media ternyata memberikan banyak manfaat salah satunya perkembangan
dalam gerakan sosial. Gerakan sosial baru saat ini mulai masuk di ruang publik virtual sebagai ruang berbagi untuk publik (Sari & Siahainenia, 2015). Ruang publik virtual memfasilitasi tumbuhnya entitas yang leluasa mengembangkan dialog publik menanggapi isu-isu ketidakadilan, monopoli, serta manipulasi negara dan pasar terhadap masyarakat sipil (Sari & Siahainenia, 2015). Selain itu dalam ruang publik virtual terdapat istilah yaitu “Zero Institution”. Istilah ini digunakan untuk menjelaskan keberadaan insitusi atau kelompok warga yang di dalam dirinya tidak melekat kepentingan kelompok (Sari & Siahainenia, 2015).
Terdapat dua pandangan pada ruang virtual yang pertama memberikan pandangan bahwa setidaknya ruang virtual berhasil memberikan kesempatan kepada entitas atau pun kelompok masyarakat untuk dapat bertukar pikiran mengenai kebijakan publik. Kemudian pandangan yang kedua mengatakan bahwa ruang virtual telah  memberikan kemudahan untuk dapat menciptakan komunikasi, interaksi, organisasi dan transaksi politik tanpa adanya sekat/pembatas dalam hal ideologi, etnis dan juga agama.
Melalui pandangan yang ada dapat dipahami bahwa ruang virtual memang memberikan banyak kesempatan untuk berdiskusi/bertukar pikiran di ruang publik. Gerakan sosial baru dapat dikategorikan sebagai suatu perkumpulan yang inklusif dan diprakarsai aktor-aktor dan diikuti kelompok-kelompok yang secara sadar memobilisasi diri untuk bersama-sama memperjuangkan democratization of everyday life (Sari & Siahainenia, 2015). Didalamnya, tentu menekankan pentingnya (1) unsur jaringan yang kuat tetapi interaksinya bersifat informal atau
tidak terstruktur, (2) adanya sharing keyakinan dan solidartitas di antara mereka, (3) ada aksi bersama dengan membawa isu yang bersifat konfliktual, dan (4) aksi tuntutan itu bersifat kontinyu tetapi terinstitusi dan mengikuti prosedur rutin seperti dikenal dalam organisasi (Sari & Siahainenia, 2015). Unsur yang terdapat dalam gerakan sosial baru tersebut kemudian menjadi dorongan banyaknya gerakan sosial baru yang berkembang di Indonesia saat ini terutama di ruang virtual atau dikenal dengan media sosial.

## Kajian Kesehatan Mental
Topik  kesehatan mental saat ini sedang ramai diperbincangkan oleh masyarakat. Namun pemahaman akan pengertian dari kesehatan mental itu sendiri masih kabur atau kurang jelas dalam pikiran masyarakat pada umumnya. Pengertian kesehatan mental dalam (Rozali et al., 2021) menurut seorang ahli kesehatan Merriam Webster adalah, kondisi atau keadaan emosional yang baik, dimana individu tersebut dapat memanfaatkan kognisi dan emosinya untuk dapat memenuhi kebutuhan hidupnya sehari - hari.
Prinsip dasar yang terdapat dalam kesehatan mental mengingatkan kembali ke dalam individu masing-masing bahwa elemen yang selama ini diabaikan justru memberikan banyak manfaat. Salah satu dari prinsip tersebut yaitu hubungan manusia dengan lingkungan dimana kondisi saat ini ditengah pandemi Covid 19 yang menyebabkan intensitas interaksi bertemu dengan keluarga, teman dan kerabat yang menurun menyebabkan kondisi hubungan ini semakin memburuk. Padahal kebutuhan berkomunikasi, interaksi dengan orang lain dapat menjadi bagian dari penurunan tingkat kecemasan. Kondisi ini memungkinkan bahwa tingkat kecemasan mengenai
kesehatan semakin meningkat ditengah pandemi. Kondisi saat ini terdapat pergeseran paradigma dalam gerakan kesehatan mental yang lebih mengutamakan pada aspek pencegahan dan penyembuhan  gangguan mental serta optimalisasi peran komunitas dalam membantu meningkatkan fungsi kesehatan mental individu.
Seringkali masyarakat memahami konsep dari kesehatan mental sebagai suatu hal yang diturunkan, tidak dapat disembuhkan, gangguan mental adalah aib/dosa bagi keluarga dan lingkungan. Padahal kesehatan mental tidak seburuk seperti stereotipe yang dilengkatkan seperti di atas. Kesehatan mental hanya perlu kesadaran diri sendiri untuk berobat, penerimaan keluarga dan lingkungan, menghindari sumber penyebabnya dan berani untuk berkonsultasi dengan tim ahli.

## C. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif. Pengumpulan data menggunakan bantuan tools social media monitoring yaitu Netray.id.  Dengan menggunakan sumber data yaitu data dari jejaring media sosial Twitter yang diambil pada periode tanggal 1-30 September 2021 yang kemudian data tersebut dijadikan sebagai dataset. Data yang dikumpulkan meliputi data statistik ( Impression, Potential Reach, Gender ), akun, tweet, retweet, mention, Top Account, Top People , Populer Media, serta Peak Time atau tanggal dan waktu yang menggunakan hastag #KesehatanMental. Ada pun langkah dalam pengumpulan dan pengolahan data secara kuantitatif melalui tools Netray.id yaitu sebagai berikut:
• Enter Keyword : Menentukan hastag yang akan digunakan sebagai patokan dalam pengumpulan data nantinya di jejaring media sosial Twitter dalam penelitian ini hastag yang digunakan yaitu #KesehatanMental
• Crawling Data : Mengumpulkan data tweet yang berkaitan dengan hastag #KesehatanMental
• Filtering Data : Menyaring semua data yang berkaitan dengan tagar kemudian membuat hubungan berdasarkan retweet, reply dan mention yang kemudian diolah dan dijadikan grafik SNA
• Penerapan Sentralitas Tingkatan ( degree centrality ): Bertujuan
untuk menentukan aktor utama yang berperan dalam penyebaran topik pembahasan mengenai #KesehatanMental. Selanjutnya dilakukan proses pengekstrasian knowledge untuk melihat penyebaran dan pertukaran informasi antar aktor.
• Penerapan Sentralitas Keperantaraan ( betweenness centrality ) : Untuk menentukan key actor dan juga kunci batasan dari hubungan keterkaitan antara jaringan yang sebelumnya sudah dibangkitkan oleh aktor utama.
Setelah dataset pada hastag #KesehatanMental telah dikumpulkan. Proses selanjutnya yaitu analisa data. Teknik analisis data penelitian ini yaitu menggunakan Social Network Analysis (SNA) yang berfungsi untuk melihat relasi  yang dibuat oleh para aktor dalam membentuk jaringan komunikasi terkait topik pada hastag
#KesehatanMental serta untuk mengetahui aktor utama dalam penyebaran topik #KesehatanMental.

## D. TEMUAN
Penelitian ini menggunakan data dari jejaring media sosial Twitter yang diambil menggunakan bantuan tools social media monitoring Netray.id  pada periode tanggal 1-30 September 2021 yang kemudian data tersebut dijadikan sebagai dataset. Data yang dikumpulkan meliputi data statistik ( Impression, Potential Reach, Gender ), akun, tweet,  retweet, mention, Top Account, Top People , Populer Media, serta Peak Time atau tanggal dan waktu yang menggunakan hastag #KesehatanMental. Akun yang menyebarkan pembahasan atau topik dari tagar #KesehatanMental akan menjadi node . Kemudian tweet, retweet, mention akan menjadi relasi dari setiap node (akun).
Penelitian ini akan memfokuskan pada penyebaran opini terhadap hastag #KesehatanMental di jejaring media sosial Twitter. Nantinya akan  dilihat bagaimana proses relasi yang terbentuk menjadi kunci utama dalam proses penyebaran opini di media sosial Twitter. Tagar #KesehatanMental yang diteliti muncul akibat adanya kasus penyebaran virus di seluruh dunia yang disebut sebagai pandemi Covid 19 yang dimulai dari Maret 2020  sampai saat ini. Korelasi terhadap munculnya hastag #KesehatanMental  selama pandemi  juga diakibatkan oleh naiknya pemberitaan mengenai Covid 19  di media seperti kasus jumlah terinfeksi, jumlah kematian, hoaks vaksin Covid 19, penerapan #PPKM yang berubah-ubah serta dampak paling besar yang dirasakan yaitu PHK (Pemutusan Hubungan Kerja) yang membuat masyarakat sangat khawatir
bahkan sampai depresi terutama bagi status sosial masyarakat pendidikan strata SMA  ke bawah dan jenis kelamin perempuan lebih tinggi mengalami stres selama pandemi.
Seperti data survey terkait pandemi yang dilaporkan oleh  SuverMatter  pada Mei 2020 sebelum pandemi kondisi kesehatan mental masyarakat dunia sudah memprihatinkan, ditambah dengan adanya pandemi  maka menimbulkan multiple stressor kepada masyarakat. Hasil data SurveyMatter tingkat kecemasan serta depresi penduduk di Indonesia pada saat pandemi Covid 19 mencapai 55% dan tingkat depresi sebesar 58% serta jenis kelamin yang rentan
mengalami kecemasan dan depresi yaitu perempuan, pada penduduk usia 20-34 tahun dan penduduk dengan pendidikan rendah yaitu SMA atau kurang lebih sering mengalami kecemasan dan depresi serta berpotensi lebih besar mengalami PHK/dirumahkan/menganggur (SurveyMetter, 2020).
Berikut ini akan ditampilkan pemaparan mengenai proses pengumpulan dataset terkait
#KesehatanMental  pada periode 1-30 September 2021 dengan bantuan tools Netray.id serta dilengkapi dengan proses analisa data didalamnya.
Gambar 2. Visualisasi tools social media monitoring Netray.id
Tampilan di atas merupakan visualisasi tools social media monitoring Netray.id yang digunakan dalam proses pengumpulan data pada hastag #KesehatanMental periode 1-30 September 2021. Setelah keyword hastag #KesehatanMental dimasukan ke tools maka secara otomatis sistem algoritma akan mengumpulkan semua data terkait atau disebut dengan proses crawling data. Pada tahap selanjutnya akan
dilakukan proses reduksi data untuk memastikan data yang diambil atau disaring sudah sesuai kebutuhan penelitian. Sehingga pemaparan dan analisa data di bawah ini sudah disesuaikan dengan kebutuhan data dalam menjawab pertanyaan penelitian. Ada pun hasil dan analisa data terkait topik hastag #KesehatanMental akan ditampilkan di bawah ini.
Gambar 3. Relasi sentiment penyebaran #KesehatanMental
Tabel 1. Penyebaran sentiment relasi aktor utama tagar #KesehatanMental Line Colour Sentiment Keterangan Positif Aktor  line colour hijau lebih banyak sebagai aktor tweet (node) Netral Aktor  line colour biru sebagai aktor yang tidak memiliki relasi Negatif Aktor  line colour merah sebagai aktor yang memiliki popularitas rendah Sumber: Analisis Data Primer, 2021
Popularitas Aktor ( Degree Centrality ) Pada jaringan komunikasi, terdapat aktor  yang dianggap sebagai aktor utama atau dapat dikenal dengan Top Account yang memiliki kuantitas popularitas tertinggi dalam proses penyebaran opini, berita atau pun informasi. Aktor  utama ini yang memainkan peran penting dalam membentuk relasi -  relasi dalam
kelompok serta sebagai orang yang menciptakan topik perbincangan sehingga memberikan trigger kepada aktor lainnya untuk saling berinteraksi dalam tagar #KesehatanMental. Popularitas dari Top Account dapat dilihat dengan analisa dari tools SNA dengan melihat persentase statistik jumlah tweet yang disebarkan oleh setiap Top Account.
p-ISSN: 2087-085X e-ISSN: 2549-5623
Tabel 2. Popularitas Aktor ( Degree Centrality ) Nama Aktor Total Tweet Level Top Account @pijarpsikologi 440 1 @layakbahagia.id 56 2 @infobogor 51 3 @ruangberproses 30 4 @anandAshramUbud 24 5 @PeduliMental 19 6 @audreffreal 11 7 Sumber: Analisis Data Primer, 2021

## Data statistik di atas menunjukan
Top Account atau dikenal dengan aktor utama @pijarpsikologi menempati urutan pertama dengan perolehan penyebaran tweet sebanyak 440. Jika ditelusuri berdasarkan website resminya @pijarpsikologi adalah platform media sosial yang membagikan sarana edukasi mengenai isu-isu kesehatan mental dan psikologi yang mudah diakses (Psikologi, 2015). Pada tabel juga terdapat daftar aktor  dengan popularitas tertinggi lainnya antara lain: @layakbahagiaid, @infobogor, @ruangberproses. Aktor - aktor tersebut yang dijadikan sebagai aktor utama dalam penyebaran tweet terkait opini #KesehatanMental.

## Ekstraksi Topik Informasi
Ekstraksi data terhadap topik informasi yang terdapat dalam relasi penyebaran tagar #KesehatanMental dalam jejaring media sosial Twitter  ini hanya difokuskan pada informasi - informasi yang telah disebarkan oleh aktor utama. Pada tahap ini akan dilakukan  identifikasi topik  opini atau informasi yang disebarkan melalui tweet yang diposting oleh aktor utama dan melihat bagaimana reaksi dari para aktor utama ini terhadap tagar #KesehatanMental. Topik -  topik opini yang disebarkan tersebut antara lain:
• @ pijarpsikologi

## Gambar 5. Tweet 1 postingan @pijarpsikologi
Visual tersebut memperlihatkan tweet yang dibuat oleh aktor utama yaitu @pijarpsikologi dengan memberitahukan
bahwa  aktor utama @pijarpsikologi sedang memberitahukan  tagar #KesehatanMental, yang di dalamnya
terdapat tweet mengenai topik pembahasan mengenai kehampaan yang dirasakan oleh seseorang dan topik tersebut merupakan bagain dari salah
satu pembahasan dalam kajian kesehatan mental. Tweet ini dimuat pada 16 September 2021.
• @ layakbahagia,id

## Gambar 6. Tweet 2 postingan @layakbahagiaid
Visual di atas menunjukan tweet yang dibuat oleh aktor utama yaitu @layakbahagiaid dengan memperlihatkan bahwa aktor utama
@layakbahagiaid sedang menggunakan tagar #KesehatanMental yang di dalamnya memberikan pertanyaan terkait
dengan selama masa pandemi mengalami kesulitan untuk berinteraksi dengan orang lain yang disertakan  juga pengunaan  tagar #KesehatanMental. Tweet ini dimuat pada 28 September 2021.
• Infobogor

## Gambar 7. Tweet 3 postingan @infobogor
Visual tweet di atas menunjukan tweet yang sudah di buat oleh aktor utama @infobogor dapat dilihat bahwa aktor utama sedang menggunakan tagar #KesehatanMental. Tweet tersebut
terdapat himbauan untuk lebih memperhatikan kesehatan mental dan jiwa yang sama  pentingnya dengan kesehatan fisik. Tweet tersebut dimuat pada 06 September 2021.
• @ruangberproses.id

## Gambar 8. Tweet 4 postingan @ruangberproses.id
Postingan dari aktor utama @ruangberproses.id menunjukan tweet sedang menggunakan tagar #KesehatanMental.  Tweet ersebut
terdapat sebuah informasi penawaran layanan konseling yang diinformasikan kepada audience . Tweet tersebut dimuat pada 28 September 2021.
p-ISSN: 2087-085X e-ISSN: 2549-5623
• @ AnandAshramUbud
Gambar 9. Tweet 5 postingan @AnandAshramUbud
Postingan yang dibuat oleh aktor utama @AnandAshramUbud menunjukan penggunaan tagar #KesehatanMental. Tweet tersebut terdapat sebuah informasi penawaran kelas yoga yang sudah
disesuaikan dengan ProKes untuk meningkatkan keseimbangan dalam kondisi kesehatan mental. Tweet tersebut dimuat pada 14 September 2021.
• @ PeduliMental

## Gambar 10. Tweet postingan @PeduliMental
Postingan di atas menunjukan tweet yang dibuat oleh aktor utama yaitu @PeduliMental yang menunjukan penggunaan tagar #KesehatanMental. Tweet tersebut memperlihatkan informasi
pengetahuan untuk lebih waspada terhadap toxic people yang akan merugikan orang lain baik secara fisik maupun emosional. Tweet dimuat pada 15 September 2021.
• @ audreffreal

## Gambar 11. Tweet postingan @audreffreal
Tweet yang dibuat oleh aktor utama @audreffreal sedang menggunakan tagar #KesehatanMental. Tweet tersebut menunjukan sebuah keluhan mengenai tingkat krisis terhadap
kesadaran dalam kesehatan mental di Indonesia dan masih banyak orang yang kurang peduli jika sakit mental itu lebih berbahaya dari sakit fisik. Tweet dimuat pada 18 September 2021.
Setelah melakukan identifikasi setiap tweet yang telah dibuat oleh aktor utama dalam tagar #KesehatanMental. Tweet tersebut merupakan bagian dari opini atau pun informasi yang merujuk pada topik kesehatan mental yang tersebar di SNA #KesehatanMental. Selanjutnya informasi tersebut akan dibuat dalam tabel seperti pada tabel 3.
Tabel 3 merupakan hasil dari identifikasi informasi yang telah disebarkan oleh aktor utama pada tagar #KesehatanMental. Tabel tersebut menunjukan adanya keberpihakan yang dilakukan oleh aktor utama dimana tweet
yang diposting oleh @pijarpsikologi, @layakbahagia.id, @infobogor, @PeduliMental, dan @audreffreal menunjukan adanya keberpihakan akan topik dalam tagar #KesehatanMental dengan memberikan informasi himbauan untuk memperhatikan kesehatan mental masing - masing. Namun, pada identifikasi kali ini terlihat bahwa aktor utama yaitu @AnandAshramUbud dan @ruangberproses.id menggunakan tagar #KesehatanMental sebagai bahan topik informasi penawaran terkait program konseling yang diadakan oleh aktor utama tersebut.
Tabel 3. Tabel keterangan tweet Aktor Utama Tweet Keterangan @pijarpsikologi 1 Pemberitahuan tagar @layakbahagia.id 2 Menggunakan tagar untuk informasi @infobogor 3 Menggunakan tagar untuk informasi @ruangberproses.id 4 Menggunakan tagar untuk promosi @AnandAshramUbud 5 Menggunakan tagar untuk promosi @PeduliMental 6 Menggunakan tagar untuk informasi @audreffreal 7 Menggunakan tagar untuk informasi Sumber: Analisis Data Primer, 2021 Identifikasi Pertukaran Informasi
Pertukaran informasi merupakan salah satu bagian terpenting dalam jaringan sosial. Namun, pada jaringan komunikasi terutama media sosial yaitu Twitter pertukaran informasi ini dapat dilihat dalam proses ketika aktor utama melakukan postingan tweet kemudian dilakukan reply, retweet dan juga mention
oleh aktor utama lainnya maka kondisi ini akan menghasilkan pertukaran informasi yang semakin luas. Visualisasi pertukaran informasi oleh para aktor yaitu sebagai berikut. Jika diidentifikasikan dalam tabel pertukaran informasi dalam tagar #KesehatanMental akan terlihat data pertukaran informasi sebagai berikut:
Tabel 4. Pertukaran Informasi antar Aktor Utama
Aktor Retweet Source Total Followers (Tertinggi) Retweet Time
p-ISSN: 2087-085X e-ISSN: 2549-5623 @pijarpsikologi Tweet 3 kali @yelinpiranti 927 16/09/21 22.33 @layakbahagia - - - - @infobogor Tweet 9 kali @lintangdesi 1,1 K 6/09/21 19.10 @ruangberproses.id - - - - @AnandAshramUbud  Tweet 5 kali @su_rahman_id 2.1 K 14/09/21 14.50 @AKCentreJogja 1,1 K @PeduliMental Tweet 2 kali @diamond_wx 8 18/09/21 03.30 @audreffreal Tweet 1 kali @cijakkk 0 21/09/21 00:17 Sumber: Analisis Data Primer, 2021 Pada tabel 4 mengenai pertukaran data di atas terlihat bahwa yang aktor utama yang melakukan pertukaran informasi yaitu @pijarpsikologi, @infobogor, @ruangberproses.id, @pedulimental, dan @audreffreal dengan me- reetweet postingan ( tweet ) dari masing- masing aktor utama. Sedangkan untuk aktor utama @layakbahagia dan @ruangberproses.id tidak melakukan pertukaran informasi. Di dalam semua tweet - tweet yang melakukan pertukaran informasi pada tagar #KesehatanMental semuanya memuat tentang dukungan atau pun informasi untuk lebih
memperhatikan tentang kondisi kesehatan mental.
Identifikasi Aktor Kunci ( Key Actor )  atau Top People
Key actor atau Top People merupakan individu atau aktor yang sangat penting khususnya yang melakukan pertukaran informasi pada tagar #KesehatanMental. Key actor terdiri dari pembuat tagar ( creator ) dan penyebar informasi ( influencer ). Di bawah ini visualisasi dari aktor kunci atau Top People .
Gambar 12.  Posisi Key Actor atau Top People
Pada gambar 11 merupakan visualisasi dari posisi Key Actor atau Top People . Dalam hal ini Key Actor atau Top People akan ditentukan dengan melihat banyaknya jumlah retweet yang dimiliki oleh setiap Key Actor dalam periode 1-31
September 2021. Pada posisi tersebut total jumlah banyaknya retweet yang didapatkan oleh Key Actor atau Top People pada periode tersebut akan divisualisasikan pada tabel 5.
Tabel 5. Jumlah retweet Key Actor atau Top People Aktor Total Retweet periode 1-31 September 2021 Posisi Key Actor atau Top People @pijarpsikologi 77 1 @layakbahagia.id 14 2 @infobogor 10 3 @AnandAshramUbud 9 4 @ruangberproses 5 5 @pedulimental 5 6 Sumber: Analisis Data Primer, 2021 Tabel 5 merupakan hasil dari perhitungan total dari jumlah keseluruhan retweet yang diperoleh oleh masing- masing Key Actor atau Top People pada periode 1-31 September 2021. Data di atas Key Actor atau Top People akan ditentukan dengan melihat betwennes centrality dengan total retweet yang paling tinggi. Hal ini didasarkan pada alasan semakin tinggi jumlah jumlah retweet dari postingan tweet yang
dilakukan oleh Key Actor atau Top People maka tingkat dukungan akan meningkat. Pada tabel 3 terlihat bahwa aktor utama @pijarpsikologi menempati urutan sebagai pembuat tagar #KesehatanMental kemudian pada tabel 5 diperkuat dengan perolehan jumlah reetwet paling tinggi diantara Key Actor atau Top People lainnya. Sedangkan untuk melihat penyebar informasi ( influencer ) dapat dilakukan dengan
melihat daftar aktor yang melakukan retweet di tabel 5 dengan aktor yang memiliki jumlah followers tertinggi. Alasan tersebut diperkuat dengan semakin tinggi jumlah followers dari penyebar retweet tagar #KesehatanMental maka followers lainnya juga akan terpicu untuk melakukan hal yang sama. Jika didasarkan pada tabel 3 dan 4 jika setiap hubungan antar aktor utama dihubungkan dengan waktu dari setiap tweet yang dibuat oleh setiap para aktor maka dapat ditentukan Key Actor atau Top People sebagai berikut:
• Creator: @pijarpsikologi
• Influencer: @lintangdesi,
@su_rahman.id, @AKCentreJogja
Identifikasi Bundary Spanner Setelah dilakukannya analisa terhadap Key Actor atau Top People . Langkah selanjutnya adalah melakukan identifikasi Bundary Spanner untuk mengetahui aktor yang melakukan komunikasi dua arah antar antar dua kelompok jaringan atau lebih yang telah diciptakan oleh aktor utama. Berikut adalah aktor pengikut yang tergolong dalam boundary spanner yang terdapat dalam tabel 6. Tabel 6. Interaksi Boundary Spanner Aktor Followers Interaksi @prtiwisr - @yelinpiranti - @busasabuncolek @pijarpsikologi @infobogor @fynjung  -  @lintangdesi  -  @denjamilo  - @illbehavepriest - @MetaniaSari - @ria_niAndria - @leoneecha - @anakkentang_ - @nuriruns @AnandAshramUbud @su_rahman_id - @AKCentreJogja - @arjunasolo - @DavisEzsar - @NugrahaIB @PeduliMental @josephine_wx - @diamond_wx - @cijakkk @anas_satriyo @adinni_sani @nusawork @timmiemariaa - @Pompesinulingga @kitaDahaga @Nadyathiyyah @validnewsid @sisukasayur @TempoInstitute @mascaswi @girl_ord @Aninditaiksan @lenterahealth @MentalHRetweet @Jkenneth__ @Jkenneth__ @satukanalcom @MentalHRetweet @SobatCouns @Clevanaa @dompetdhuafaorg @latarterkemban4 @beritajatimcom @ikko_williams
@forum_keadilan
@Vinzhet Sumber: Analisis Data Primer, 2021 Pada tabel 6 merupakan aktor - aktor followers yang berhubungan dengan dua atau lebih dalam satu jaringan. Pada tabel tersebut dapat di indentifikasi aktor boundary spanner yang berhubungan antara aktor followers dan aktor utama. Dengan adanya boundary spanner ini maka dapat dilihat bagaimana dampak yang ditimbulkan dari aktivitas pertukaran informasi dimana para aktor followers dan aktor pengikutnya yang lainnya ini pada awalnya hanya menerima informasi dan menyerap informasi kemudian melakukan hal yang sama pada aktor lainnya. Interaksi yang terjadi pada aktor boundary spanner hanya memperlihatkan perpindahan relasi antara aktor utama. Sehingga pada kasus tagar #KesehatanMental di Twitter khususnya di masyarakat Indonesia pada kondisi pandemi Covid 19 terlihat adanya opini keberpihakan pada tagar #KesehatanMental.

## E. BAHASAN
Adanya hubungan dua arah yang dilakukan oleh aktor followers dan aktor utama dalam boundary spanner dikarenakan adanya aktivitas yaitu retweet yang dilakukan oleh para aktor utama pada tahap pertukaran informasi. Aktivitas tersebut juga secara otomatis memberikan stimulisasi pada aktor – aktor followers dari masing-masing kelompok jaringan dapat mengetahui dan menyerap informasi dari kelompok jaringan yang lainnya.
Setelah dihasilkannya boundary spanner dalam penelitian ini maka SNA telah berhasil dalam menunjukan serta memperlihatkan peran aktor utama dalam penyebaran informasi terutama pada jejaring sosial media Twitter. Saling
retweet dan juga mention yang dilakukan oleh pada aktor utama, memberikan pengaruh terhadap penyebaran informasi selain itu juga menunjukan kecenderungan bahwa pengguna jejaring sosial media Twitter dapat menyerap informasi dengan baik.
Penemuan  aktor utama dalam penyebaran jaringan komunikasi pada hastag #KesehatanMental di atas menjadi sebuah peluang kedepannya bagi pemerintah atau pun masyarakat. Pengguna jejaring sosial media Twitter telah dinyatakan dapat menyerap informasi dengan baik hal ini merupakan sebuah insight dan    peluang jika pemerintah ingin membuat sebuah solusi yaitu campaign terkait kesehatan mental kedepannya.  Rekomendasi ini bisa digunakan oleh Kementrian Kesehatan dan Tim Satgas Penanganan Covid 19 dalam membuat campaign kesehatan mental yang sampai saat ini belum terlaksana. Solusi yang dibuat pemerintah dalam meningkatkan kesadaran kesehatan mental masih bertaraf program konseling yang tentunya belum banyak masyarakat mengetahui tentang pentingnya konseling kesehatan mental.
Selain itu pemerintah juga dapat melakukan kolaborasi dengan media terutama aktor utama pada jaringan komunikasi #KesehatanMental di atas untuk membuat postingan tweet dalam upaya meningkatkan kesadaran terhadap program kesehatan tersebut. Bagi masyarakat juga diuntungkan dengan adanya hal ini berarti masyarakat memberikan respon penilain positif terhadap pemerintah ternyata tidak hanya pemulihan fisik saja yang diutamakan namun pemulihan psikis akibat pandemi juga diperhatikan.
Hasil  dari penelitian ini adalah dengan melakukan ekstraksi informasi pada tagar #KesehatanMental dengan bantuan tools social media monitoring Netray.id dan menggunakan  teknik analisa data SNA ( Social Network Analysis )  menghasilkan analisis perhitungan Aktor Populer ( Degree Centrality ),  dan Boundary Spanner . Kedua analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi aktor utama dan mengidentifikasi seberapa penting aktor tersebut dalam penyebaran informasi pada tagar #KesehatanMental. Aktor utama dalam tagar #KesehatanMental berperan penting dalam membangun kelompok  pada jaringan  komunikasi yang pastinya saling berkaitan.
Pertukaran informasi yang dilakukan oleh para aktor utama di dalam jaringan komunikasi pada tagar #KesehatanMental bertujuan untuk melihat seberapa besar pengaruh dari aktor utama terhadap aktor followers pada setiap jaringan komunikasi yang telah diciptakan. Hal ini dapat ditandai dengan adanya boundary spanner yaitu munculnya aktor yang melakukan hubungan komunikasi dua arah pada jaringan komunikasi, sehingga dapat dikatakan bahwa para aktor BS ini memiliki lebih dari satu informasi yang telah dibuat oleh  para aktor utama sebelumnya. Metode tersebut akan memperlihatkan bagaimana pola dari para anggota pada jaringan komunikasi
dapat menerima dan menyerap semua informasi yang sudah tersebar pada tagar #KesehatanMental di jejaring sosial media Twitter.
Setelah dihasilkannya aktor utama, aktor kunci ( Top People ), dan boundary spanner ,hal ini menunjukan bahwa SNA mampu untuk memperlihatkan dukungan atau pun keberpihakan masyarakat Indonesia terhadap topik pembahasan pada tagar #KesehatanMental. Pada gambar 13  merupakan visualisasi secara keseluruhan proses dari aktivitas ekstraksi informasi dengan menggunakan SNA pada penyebaran informasi pada tagar #KesehatanMental di jejaring sosial media Twitter. Sehingga menampilkan aktor utama, aktor kunci ( Top People), creator, influencer dan juga boundary spanner yang merupakan hasil secara keseluruhan dari ekstraksi informasi.
Pada penelitian ini telah ditemukan 4 aktor utama dari 6 aktor utama penyebaran tweet pada hastag #KesehatanMental dengan mengidentifikasi adanya pertukaran informasi yang dilakukan oleh aktor utama, dengan perhitungan betweness centrality jumlah retweet tertinggi. Kemudian ditemukan pula 19 aktor boundary spanner yang merupakan dampak dari hasil aktivitas pertukaran informasi.  Di bawah ini ditampilkan visualisasi  secara keseluruhan proses ekstraksi informasi sampai menghasilkan data hasil penelitian di atas.
Gambar 13. Mind Mapping dari aktivitas ekstraksi informasi

## F. KESIMPULAN
Penemuan aktor utama dalam jaringan komunikasi hastag #KesehatanMetal  pada penelitian ini dapat  pula  menjadi sebuah peluang rekomendasi  bagi pemerintah terutama kepada Kementrian Kesehatan dan Tim Satgas Penanganan  Covid 19 apabila ingin membuat sebuah program kolaborasi dengan media berita terkait psikologi dan kesehatan mental  dalam membuat campaign terkait edukasi kesehatan mental di media sosial Twitter. Selama ini pemerintah sudah memulai dengan melakukan program konseling, namun hal ini belum mampu menyentuh semua kalangan. Padahal melalui data yang disampaikan oleh SurveyMatter
justru masyarakat dengan pendidikan strata SMA ke bawah dan jenis kelamin perempuan cenderung lebih membutuhkan program konseling kesehatan mental untuk mengurangi tingkat kecemasan dan depresi yang dihadapi.  Selain itu jika program ini dijalankan maka masyarakat akan merespon penilaian positif terhadap pemerintah. Stigma yang selama ini lekat bahwa pemerintah hanya mengutamakan pemulihan kesehatan fisik pun akan tergantikan dengan penilaian positif bahwa pemerintah juga turut serta dalam membantu pemulihan kesehatan psikis bagi masyarakat yang terdampak Covid 19.

## REFERENSI
Alkatiri, A. B. M., Nadiah, Z., & Nasution, A. N. S. (2020). Opini Publik Terhadap Penerapan New Normal Di Media Sosial Twitter. CoverAge: Journal of Strategic Communication , 11 (1), 19–26.
Barisione, M., & Ceron, A. (2017). Social Media and European Politics. Social Media and European Politics , February 2018 . https://doi.org/10.1057/978-1-137-59890-5
Barisione, M., Michailidou, A., & Airoldi, M. (2019). Understanding a digital movement of opinion: the case of #RefugeesWelcome. Information Communication and Society , 22 (8), 1145–1164. https://doi.org/10.1080/1369118X.2017.1410204
Doni,  rohma F. (2017). Perilaku Penggunaan Smartphone Pada Kalangan Remaja. Journal Speed Sentra Penelitian Engineering Dan Edukasi , 9 (2), 16–23.
Eriyanto, E. (2020). Hashtags and Digital Movement of Opinion Mobilization: A Social Network Analysis/SNA Study on #BubarkanKPAI vs #KamiBersamaKPAI Hashtags. Jurnal Komunikasi Indonesia , 8 (3). https://doi.org/10.7454/jki.v8i3.11591
ICRC Indonesia. (2020, October 9). Krisis dalam krisis: gangguan kesehatan mental meningkat karena COVID-19. ICRC Blog , 1. https://blogs.icrc.org/indonesia/krisis-dalam-krisis-gangguan- kesehatan-mental-meningkat-karena-covid-19/
Indonesia, F. P. U. (2021). Menanti Peran  Besar Negara Mengelola Kesehatan Jiwa . 1. https://psikologi.ui.ac.id/2021/04/15/menanti-peran-besar-negara-mengelola-kesehatan-jiwa/
Kaun, A., Kyriakidou, M., & Uldam, J. (2016). Political agency at the digital crossroads? Media and Communication , 4 (4), 1–7. https://doi.org/10.17645/mac.v4i4.690
KOMINFO. (2017). TEKNOLOGI Masyarakat Indonesia: Malas Baca Tapi Cerewet di Medsos . 1. https://www.kominfo.go.id/content/detail/10862/teknologi-masyarakat-indonesia-malas- baca-tapi-cerewet-di-medsos/0/sorotan_media
Lestari, A. D. (2021). Twitter: Obrolan soal Kesehatan Mental Naik Signifikan selama Pandemik. IDN Times , 1. https://www.idntimes.com/news/indonesia/annisa-dewi-lestari/twitter-obrolan-soal- kesehatan-mental-naik-signifikan-selama-pandemik/3
Mauliansyah, F. (2016). THE SOCIAL AND POLITICAL ASPECTS OF NEW MEDIA (Menelusuri Jejak Kesadaran dan Tindakan Kolektif Massa). SOURCE : Jurnal Ilmu Komunikasi , 2 (2). https://doi.org/10.35308/source.v2i2.404
Mawarti, S. (2018). FENOMENA HATE SPEECH Dampak Ujaran Kebencian. TOLERANSI: Media Ilmiah Komunikasi Umat Beragama , 10 (1), 83. https://doi.org/10.24014/trs.v10i1.5722
MPOC. (2020). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造 分析 Title. Malaysian Palm Oil Council (MPOC) , 21 (1), 1–9. http://mpoc.org.my/malaysian-palm- oil-industry/
Prihantoro, E., Rakhman, F. R., & Ramadhani, R. W. (2021). Digital Movement of Opinion Mobilization: SNA Study on #Dirumahaja Vs. #Pakaimasker. Jurnal ASPIKOM , 6 (1), 77. https://doi.org/10.24329/aspikom.v6i1.838
Psikologi, P. (2015). Kami percaya bahwa kesehatan mental penting untuk mewujudkan kesehatan secara menyeluruh . 1. https://pijarpsikologi.org/about
Rozali, Y. A., Sitasari, N. W., & Lenggogeni, A. (2021). Meningkatkan Kesehatan Mental Di Masa Pandemic. Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas ,
7 (2). https://doi.org/10.47007/abd.v7i2.3958
Sari, D. K., & Siahainenia, R. R. (2015). Gerakan Sosial Baru di Ruang Publik Virtual pada Kasus Satinah. Jurnal ILMU KOMUNIKASI , 12 (1). https://doi.org/10.24002/jik.v12i1.446
Sulistiawati, A. (2018). Analisis Jaringan Komunikasi Tingkat Kelompok dalam Gapoktan. Jurnal Sains Komunikasi Dan Pengembangan Masyarakat [JSKPM] , 2 (2), 155–168. https://doi.org/10.29244/jskpm.2.2.155-168
SurveyMetter. (2020). GANGGUAN KESEHATAN MENTAL MENINGKAT TAJAM : SEBUAH PANGGILAN MELUASKAN LAYANAN KESEHATAN JIWA .
Tjahyana, L. J. (2020). Gerakan Opini Digital #Truebeauty Pada Twitter Untuk Pemeran Film Adaptasi Komik Webtoon. SOURCE : Jurnal Ilmu Komunikasi , 6 (1), 34. https://doi.org/10.35308/source.v6i1.1759
Ulfa, G. S., & Fatchiya, A. (2017). Efektivitas Instagram “Earth Hour Bogor” sebagai Media Kampanye Lingkungan. Efektivitas Instagram “Earth Hour Bogor” Sebagai Media Kampanye Lingkungan , 16 (1), 144–157. https://doi.org/10.29244/jurnalkmp.16.1.144-157
Watie, E. D. S. (2016). Komunikasi dan Media Sosial (Communications and Social Media). Jurnal The Messenger , 3 (2), 69. https://doi.org/10.26623/themessenger.v3i2.270
We Are Social, & HootSuite. (2021). Digital 2021 .