## Analisis Spasial Kasus Stunting Berdasarkan Fasilitas Kesehatan dan Korelasi Faktor Risiko Lingkungan Pada Balita di Kabupaten Ogan Ilir Tahun 2023

## Spatial Analysis of Stunting Cases Based on Health Facilities and Correlation of Environmental Risk Factors in Toddlers in Ogan Ilir Regency in 2023
Citra Ayu Ar Rahma 1 , Rahmatillah Razak 2* , Anggun Budiastuti, Dwi Septiawati 3 1,2,3 Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sriwijaya *Korespondensi Penulis : rahmatillah@fkm.unsri.ac.id
Abstrak
Latar belakang: Stunting dapat dipengaruhi faktor tidak langsung yang diantaranya terdiri dari faktor akses terhadap fasilitas kesehatan dan faktor lingkungan. Oleh karena itu diperlukan pengkajian mengenai hal tersebut terhadap kasus stunting sebagai masukan dalam melakukan intervensi terkait stunting khusunya pada Kabupaten Ogan ilir yang menempati posisi kedua sebagai kabupaten dengan prevalensi paling tinggi di Sumatera Selatan dengan prevalensi stunting sebesar 24,9%.
Tujuan: Memetakan  kasus  stunting  untuk  mengetahui  pola  sebaran  kejadian  stunting  berdasarkan  persebaran  fasilitas  kesehatan  dan menganalisis korelasi faktor risiko lingkungan dengan kejadian stunting pada balita di 9 Desa Lokus Kabupaten Ogan Ilir.
Metode: Penelitian  ini  menggunakan  desain  studi case  control dengan  populasi  seluruh  balita  di  Kabupaten  Ogan  Ilir.  Sampel  penelitian berjumlah  201  responden  dengan  perbandingan  kasus  dan  kontrol  1:2  yang  teridiri  dari  67  kasus  dan  134  kontrol.  Penentuan  sampel menggunakan teknik purposive random sampling . Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara menggunakan kuisioner dan pengukuran langsung  secara door  to  door .  Analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  spasial  dengan  metode overlay dan buffering serta  uji  korelasi pearson dan uji korelasi spearman’s . Hasil: Sebagian besar kasus membentuk pola persebaran berkelompok dan semua kasus stunting pada 9 Desa lokus Kabupaten Ogan Ilir telah berjarak <2KM dari fasilitas kesehatan. Faktor risiko lingkungan yang memiliki korelasi dengan kasus stunting pada balita adalah pencahayaan rumah ( p-value = 0,037) dan suhu rumah ( p-value = 0,05). Sedangkan faktor risiko lingkungan lain yang terdiri dari faktor fisik air minum meliputi variabel TDS ( p-value = 0,215),  kekeruhan ( p-value = 0,370),  suhu ( p-value = 0,358) dan faktor kimia sumber air minum meliputi variabel salinitas ( p-value = 0,083), pH ( p-value = 0,668),  DHL ( p-value = 0,211),  Zing ( p-value = 0,994),  Klorida ( p-value = 0,742),  Fe ( p- value = 0,897), Mn ( p-value = 0,187),  serta faktor fisik rumah meliputi kepadatan hunian ( p-value = 0,672), kelembababan ( p-value = 0,307) dan persentase ventilasi ( p-value = 0,855) tidak memiliki korelasi dengan kasus stunting di 9 Desa lokus Kabupaten Ogan Ilir Tahun 2023. Kesimpulan: Hampir s emua kasus stunting telah terjangkau fasilitas kesehatan dan faktor risiko lingkungan yang memiliki korelasi dengan kasus stunting pada 9 Desa Lokus Kabupaten Ogan Ilir adalah pencahayaan dan suhu rumah.
Kata Kunci: Stunting; Balita; Fasilitas Kesehatan; Lingkungan
Abstract Introduction: Stunting can be influenced by indirect factors, including access to health facilities and environmental factors. Therefore, it is necessary  to  assess  this  on  stunting  cases  as  input  in carrying  out  interventions  related  to  stunting,  especially  in  Ogan  ilir  District,  which occupies the second position as the district with the highest prevalence in South Sumatra with a stunting prevalence of 24.9%.
Objective: Mapping stunting cases to determine the pattern of distribution of stunting incidence based on the distribution of health facilities and analysing the correlation of environmental risk factors with the incidence of stunting in children under five in 9 Lokus Villages in Ogan Ilir Regency.
Method: This study used a case control study design with a population of all toddlers in Ogan Ilir Regency. The study sample totalled 201 respondents  with  a  case  and  control  ratio  of  1:2  consisting  of  67  cases  and  134  controls.  Sample  determination  using  purposive  random sampling technique. Data collection was carried out by interview using a questionnaire and direct measurement door to door. The data analysis used was spatial analysis with overlay and buffering methods as well as Pearson correlation test and Spearman's correlation test.. Result: Most cases form a clustered distribution pattern and all stunting are <2KM from health facilities. Environmental risk factors that have a  correlation  with  stunting  cases  in  toddlers  are  house  lighting  (p-value  =  0.037)  and  house  temperature  (p-value  =  0.05).  While  other environmental risk factors consisting of physical factors of drinking water include variables of TDS (p-value = 0.215), turbidity (p-value = 0.370), temperature (p-value = 0.358) and chemical factors of drinking water sources include variables of salinity (p-value = 0.083), pH (p- value = 0.668), DHL (p-value = 0.211), Zing (p-value = 0, 994), Chloride (p-value = 0.742), Fe (p-value = 0.897), Mn (p-value = 0.187), and physical factors of the house including occupancy density (p-value = 0.672), humidity (p-value = 0.307) and percentage of ventilation (p-value = 0.855) do not have a correlation with stunting cases in 9 villages of the Ogan Ilir Regency locus in 2023.
Conclusion: Almost  all  stunting  cases  have  been  reached  by  health  facilities  and  the  environmental  risk  factor  that  has  a  correlation  with stunting cases in the 9 Lokus Villages of Ogan Ilir District is house lighting and temperature.
Keywords: Stunting; Toddlers; Health Facilities; Environment

## ISSN 2597– 6052
DOI: https://doi.org/10.56338/mppki.v6i12.4333

## MPPKI

## Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia The Indonesian Journal of Health Promotion
Research Articles
Open Access

## PENDAHULUAN
Stunting merupakan masalah pertumbuhan dan perkembangan anak yang menjadi penghambat pengembangan manusia  yang terjadi di berbagai negara.  Menurut World Health Organization atau WHO stunting adalah kondisi ketidaksesuaian tumbuh kembang anak yang disebabkan oleh kurangnya asupan nutrisi, penyakit infeksi berulang, dan  kurangnya  stimulasi  psikososial  yang  terus  terjadi  dalam  periode  waktu  tertentu  sehingga  tinggi  badan  balita berada dibawah standar yang telah ditetapkan dengan z-score kurang dari -2 Standar Deviasi (SD) berdasarkan indeks tinggi badan menurut umur (PB/A) atau tinggi badan menurut umur (TB/A) (1). Stunting memiliki dampak jangka panjang yang tak hanya berpengaruh terhadap kesehatan anak, namun juga menentukan masa depan dari suatu negara karena  memiliki  dampak  yang  signifikan  dalam  penurunan  produktivitas  dari  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  di negara  tersebut  (2).  Kejadian  stunting  menjadi  masalah  serius  yang  mendapatkan  perhatian  khusus  dari  berbagai negara,  hal  tersebut  terwujud  dalam  penetapan  target  penurunan  prevalensi  stunting  di  dunia  oleh Joint  Child Malnutrition  Estimates (JME) menjadi  89  juta  atau  13,5%  ditahun  2030  sebagai  upaya  penanggulangan permasalahan ini (3).
Pada  tahun  2022  masih  terdapat  148,1  juta  atau  22,3%  anak  di  bawah  usia  5  tahun  mengalami  stunting  di seluruh dunia. Meskipun terdapat penurunan angka kasus stunting dari tahun 2020 ke tahun 2022, namun prevalensi stunting meningkat sebanyak 0,3% yakni dari 22,0% di tahun 2020 menjadi 22,3% di tahun 2022. Lebih dari setengah kasus stunting  di tahun 2022  tersebut  yakni  sekitar 52% kasus stunting berasal dari Asia, dimana 14,4 juta kasus berasal dari Asia Tenggara, dan Indonesia masih  menjadi salah satu negara dengan kategori stunting  yang sangat tinggi (≥30%) (3).
Berdasarkan  Studi  Status  Gizi  (SGGI)  yang  dilakukan  oleh  Kemeterian  Kesehatan  Republik  Indonesia (Kemenkes RI), prevalensi stunting di Indonesia pada tahun 2022 ialah sebesar 21,6%. Provinsi Sumatera Selatan masih memiliki prevalensi stunting yang cukup tinggi yakni sekitar 18,6%. Kabupaten Ogan Ilir menempati posisi kedua sebagai kabupaten  yang  memiliki prevalensi stunting paling tinggi di Sumatera Selatan, dimana  prevalensi stunting di Kabupaten Ogan Ilir pada tahun 2022 adalah sebesar 24,9%. Prevalensi stunting di Kabupaten Ogan Ilir saat  ini  belum  mencapai  target  penurunan  stunting  yang  telah  ditetapkan  dalam  Rencana  Pembangunan  Jangka Menengah  Nasional (RJPMN)  2020  –  2024  yakni  sebesar  14%  (4).  Stunting  tidak  dapat  dianggap  remeh,  karena kondisi  ini  merupakan  salah  satu  masalah  kesehatan  masyarakat  yang  erat  kaitannya  dengan  peningkatan  risiko kesakitan bahkan kematian oleh karena itu masih diperlukan peningkatan upaya penurunan kasus stunting (5).
Faktor penyebab stunting terdiri dari faktor penyebab langsung dan faktor penyebab tidak langsung. Faktor penyebab langsung stunting terdiri dari asupan gizi, infeksi berulang yang terjadi pada balita, dan status gizi ibu saat hamil, sedangkan faktor penyebab tidak langsung stunting terdiri dari beberapa aspek seperti aspek akses terhadap fasilitas  pelayanan  kesehatan  dan  faktor  lingkungan  (1).  Upaya  penanggulangan  stunting  memerlukan  komitmen pemerintah  yang diwujudkan melalui penyediaan fasilitas pelayanan kesehatan yang dapat diakses dengan mudah yang dinilai dari segi jarak, waktu tempuh dan biaya karena deteksi gangguan pertumbuhan pada anak dapat lebih meningkat pada masyarakat yang memiliki akses terhadap fasilitas pelayanan kesehatan yang baik (6). Faktor sanitasi dasar  lingkungan  meliputi  kualitas  air,  kualitas  saluran  pembuangan  dan  kualitas  jamban  juga  menjadi  penyebab terjadinya stunting pada anak (7). Penyakit infeksi secara berkelanjutan yang diakibatkan oleh air yang tidak layak dapat  membuat  penyerapan  nutrisi  yang  dibutuhkan  oleh  balita  tidak  maksimal  sehingga  pertumbuhannya  dapat terganggu,  oleh  karena  itu  kualitas  air  sangat  berpengaruh  dengan  kejadian  stunting  (8).  Air  yang  tidak  layak berpeluang  terjadinya  stunting  pada  balita  diakibatkan  penyebaran  penyakit  infeksius  yang  dapat  menganggu penyerapan  nutrisi  sehingga  status  gizi  balita  menjadi  terganggu  (9).  Keluarga  yang  dapat  memberikan  akses terhadap fasilitas sanitasi yang layak dapat meningkatkan pemenuhan nutrisi bagi balita sehingga menurunkan risiko stunting (10). Selain itu, kriteria rumah sehat juga memiliki pengaruh dalam kejadian stunting karena rumah yang memiliki  kondisi  yang  mendukung  baik  secara  fisik,  kimia,  maupun  biologi  dapat  membuat  penghuni  rumah mencapai derajat kesehatan setinggi-tingginya (11).
Sistem Informasi Geografis (SIG) di bidang kesehatan bermanfaat dalam peningkatan surveilans kesehatan serta  menghubungkan  dan  mengintegrasi  berbagai  data  dengan  menggambarkan  analisis  data  yang  tergambarkan langsung  pada  peta.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  memetakan  kasus  stunting  pada  balita  di  Kabupaten  Ogan Ilir untuk mengetahui pola sebaran kejadian stunting berdasarkan persebaran fasilitas pelayanan kesehatan yang ada dan menganalisis korelasi faktor risiko lingkungan yang dapat mempengaruhi kejadian stunting meliputi kualitas fisik air minum, kualitas kimia air minum, dan kualitas fisik rumah.

## METODE
Penelitian ini menggunakan desain studi case control dengan populasi seluruh balita 0-59 bulan yang ada di Kabupaten Ogan Ilir. Sampel penelitian berjumlah 201 responden dengan perbandingan kasus dan kontrol 1:2 yang terdiri  dari  67  kasus  dan  134  kontrol.  Penentuan  sampel  menggunakan  teknik purposive  random  sampling . Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara menggunakan kuisioner dan pengukuran langsung secara door to
door di beberapa desa lokus stunting Kabupaten Ogan Ilir yang terdiri dari Desa Tanjung Agung, Santapan Barat, Pipa  Putih,  Ulak  Petangisan,  Burai,  Skonjing,  Segayam,  Bakung  serta  Arisan  Deras  dan  dilaksanakan  di  bulan September 2023. Variabel yang dianalisis meliputi jarak fasilitas kesehatan dan faktor risiko lingkungan yang terdiri dari kualitas fisik air minum, kualitas kimia air minum, dan kondisi fisik rumah. Analisis data yang digunakan untuk mengetahui gambaran keterjangkauan fasilitas kesehatan yakni analisis spasial dengan metode overlay dan buffering yang  dilakukan  pada  aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  berupa  aplikasi Quantum  Geographic  System (QGIS).  Analisis  data  yang  digunakan  untuk  mengetahui  korelasi  antara  faktor  risiko  lingkungan  dengan  kasus stunting menggunakan uji korelasi pearson dan uji korelasi spearman’s .

## HASIL
Sebaran Kasus Stunting dan Keterjangkauan Fasilitas Kesehatan
Gambar 1. Gambaran Sebaran Kasus Kontrol
Gambar 2. Sebaran Fasilitas Kesehatan
Gambar 3. Jangkauan Fasilitas Kesehatan
Tabel 1. Keterjangkauan Fasilitas Kesehatan Jarak Kategori Deskripsi 0 – 1000 m Sangat Terjangkau Semakin dekat jarak maka keterjangkauan fasilitas kesehatan semakin tingggi 1000 – 2000 m Terjangkau
Sumber: Data Primer, 2023
Gambaran kasus kontrol penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 yang menunjukkan persebaran responden di 9 desa lokus stunting Kabupaten Ogan Ilir. Sebaran kasus direpresentasikan melalui titik merah, sedangkan sebaran kontrol  direpresentasikan  melalui  titik  biru. Sebagian  besar  persebaran  balita  yang  mengalami  stunting  dan  balita normal  saling  berdampingan.  Pada  Gambar  2  dapat  dilihat  bahwa  setiap  desa  memiliki  fasilitas  kesehatan  yang direpresentasikan melalui simbol plus berwarna merah. Fasilitas kesehatan tersebar di dalam lingkup 9 desa lokus itu sendiri serta ada beberapa yang berada diluar desa sebagai fasilitas kesehatan rujukan. Pada Gambar 3. buffering dilakukan  untuk  mengetahui  keterjangkauan  fasilitas  kesehatan  melalui  aspek  jarak  yang  direpresentasikan  oleh buffer biru muda untuk jarak 0-1000 meter yang termasuk ke dalam kategori sangat terjangkau dan buffer biru tua untuk jarak 1000-2000 meter yang termasuk dalam kategori terjangkau.
Dari  Gambar  3.  dapat  dilihat  bahwa  sebagian  besar  responden  penelitian  ada  dalam  kategori  area  sangat terjangkau  fasilitas  kesehatan.  Kelompok  kasus  paling  banyak  di  kategori  area  sangat  terjangkau (0-1000  m)  ada pada Desa Burai dengan jumlah 10 responden (100%) dan untuk kelompok kontrol ada pada Desa Pipa Putih dan Segayam dengan jumlah 20 responden (100%). Kelompok kasus paling banyak di kategori area terjangkau (1000- 2000 m) ada pada Desa Arisan Deras dengan jumlah 4 responden (50%) dan untuk kelompok kontrol juga ada pada Desa Arisan Deras dengan jumlah 15 responden (93,7%). Sedangkan kelompok kasus paling banyak di luar kategori area buffer (> 2000 m) ada pada Desa Arisan Deras dengan jumlah 1 responden (12,5%) dan untuk kelompok kontrol ada pada Desa Burai dengan jumlah 3 responden (2,23%).

## Korelasi Faktor Risiko Lingkungan dan Kasus Stunting Pada Balita
Tabel 2. Distribusi Hasil Pengukuran Kualitas Fisik Sumber Air Minum Rumah Tangga Terhadap Kasus Stunting di Beberapa Desa Lokus Stunting di Kabupaten Ogan Ilir Tahun 2023
Variabel Kasus Kontrol N % N % TDS (Total Dissolved Solid) Tidak Memenuhi Syarat 2 3 6 4,5 Memenuhi Syarat 65 97 128 95,5 Kekeruhan Tidak Memenuhi Syarat 4 6 4 3 Memenuhi Syarat 63 94 130 97
Suhu Air Tidak Memenuhi Syarat 1 1,5 2 1,5 Memenuhi Syarat 66 98,5 132 98,5
Sumber: Data Primer, 2023
Pada Tabel 2. dapat dilihat bahwa dari hasil pengukuran kualitas fisik air minum, variabel yang paling banyak tidak memenuhi syarat untuk kelompok kasus adalah variabel kekeruhan dengan total 4 responden (6%), sedangkan variabel  yang  paling  banyak  tidak  memenuhi  syarat  untuk  kelompok  kontrol  adalah  variabel  TDS  dengan total 6 responden  (4,5%).    Dari  hasil  pengukuran  juga  didapatkan  variabel  yang  paling  banyak  memenuhi  syarat  untuk kelompok  kasus  dan  kontrol  adalah  variabel  suhu  dengan  total  66  responden  kelompok  kasus  (98,5%)  dan  132 responden kelompok kontrol (98,5%).
Tabel 3. Distribusi Hasil Pengukuran Kualitas Kimia Sumber Air Minum Rumah Tangga Terhadap Kasus Stunting di Beberapa Desa Lokus Stunting di Kabupaten Ogan Ilir Tahun 2023
Variabel Kasus Kontrol N % N % Salinitas Tidak Memenuhi Syarat 0 0 0 0 Memenuhi Syarat 67 100 134 100 pH Air Tidak Memenuhi Syarat 43 64,2 103 76,9 Memenuhi Syarat 24 35,8 31 23,1 DHL (Daya Hantar Listrik) Air Tidak Memenuhi Syarat 0 0 0 0 Memenuhi Syarat 67 100 134 100 Zing Tidak Memenuhi Syarat 0 0 0 0 Memenuhi Syarat 6 100 3 100 Klorida Tidak Memenuhi Syarat 3 50 2 66,7 Memenuhi Syarat 3 50 1 33,3 Fe Tidak Memenuhi Syarat 6 100 3 100 Memenuhi Syarat 0 0 0 0 Mn Tidak Memenuhi Syarat 4 66,7 3 100 Memenuhi Syarat 2 33,3 0 0
Sumber: Data Primer, 2023
Pada Tabel 3. dapat dilihat bahwa dari hasil pengukuran kualitas kimia sumber air minum, variabel yang paling banyak  tidak  memenuhi  syarat  adalah  variabel  Fe  dimana  100%  sampel  kelompok  kasus  dan  kelompok  kontrol memiliki air minum dengan tingkat Fe tidak memenuhi syarat. Sedangkan variabel yang paling banyak memenuhi syarat adalah variabel DHL, salinitas dan Zing dimana 100% sampel kelompok kasus dan kelompok kontrol memiliki air minum dengan tingkat DHL, salinitas dan Zing yang memenuhi syarat.
Tabel 4. Distribusi Karakteristik Kondisi Fisik Rumah Terhadap Kasus Stunting di Beberapa Desa Lokus Stunting di
Kabupaten Ogan Ilir Tahun 2023 Variabel Kasus Kontrol N % N % Plafon Tidak Kedap Air 49 73,1 98 73,1 Kedap Air 18 26,9 36 26,9 Lantai Tidak Kedap Air 38 56,7 76 56,7
Kedap Air 29 43,3 58 43,3 Kepadatan Hunian Tidak Memenuhi Syarat 17 25,4 43 32,1 Memenuhi Syarat 50 74,6 91 67,9 Pencahayaan Tidak Memenuhi Syarat 26 38,8 53 39,6 Memenuhi Syarat 41 61,2 81 60,4 Suhu Tidak Memenuhi Syarat 57 85,1 122 91 Memenuhi Syarat 10 14,9 12 9 Kelembaban Tidak Memenuhi Syarat 31 46,3 71 53 Memenuhi Syarat 36 53,7 63 47 Persentase Ventilasi Tidak Memenuhi Syarat 32 47,8 66 49,3 Memenuhi Syarat 35 52,2 68 50,7
Sumber: Data Primer, 2023
Pada Tabel 4. dapat dilihat bahwa dari pemantauan dan pengukuran kondisi fisik rumah, variabel yang paling banyak tidak memenuhi syarat adalah variabel suhu dengan total 57 responden kasus (85,1%) dan 122 responden kelompok  kontrol  (91%),  sedangkan  variabel  yang  paling  banyak  sudah  memenuhi  syarat  adalah  variabel pencahayaan dengan total 41 responden kelompok kasus (61,2%) dan 81 responden kelompok kontrol (60,4%).
Tabel 5. Uji Korelasi Faktor Risiko Lingkungan Dengan Kasus Stunting
Variabel N Rata-Rata Std. Deviation P-Value Nilai r Kualitas Fisik Air Minum TDS (Total Dissolved Solid) 201 82,57 86,13 0,215 -0,088 Kekeruhan 201 0,57 3,13 0,370 -0,063 Suhu 201 24,48 1,28 0,358 -0,065 Kualitas Kimia Air Minum Salinitas 201 0,01 0,06 0,083 0,123 pH 201 5,58 1,31 0,668 0,030 DHL (Daya Hantar Listrik) 201 0,16 0,17 0,211 -0,089 Zing 9 0,16 0,10 0,994 0,003 Klorida 9 275,66 135,16 0,742 -0,129 Fe 9 0,30 0,08 0,897 -0,051 Mn 9 0,36 0,49 0,187 0,483 Kondisi Fisik Rumah Kepadatan Hunian 201 10,13 6,20 0,672 -0,030 Pencahayaan 201 126,02 139,91 0,037 0,147 Suhu 201 32,64 3,08 0,051 0,138 Kelembaban 201 59,49 7,35 0,307 -0,072 Persentase Ventilasi 201 19,72 21,27 0,855 -0,013
Sumber: Data Primer, 2023
Pada Tabel 5. dapat dilihat bahwa rata-rata TDS air minum responden sebesar 82,57 dengan standar deviasi 86,13 artinya sebagian besar TDS air minum responden sudah memenuhi syarat (<300 mg/l). Kekeruhan air minum responden rata-rata  adalah  sebesar  0,57  dengan  standar  deviasi  3,13  artinya  sebagian  besar  kekeruhan  air  minum responden  sudah  memenuhi  syarat  (<3  NTU).  Suhu  air  minum  responden  rata-rata  adalah  sebesar  24,48  dengan standar deviasi 1,28 artinya sebagian besar suhu air minum responden sudah memenuhi syarat (22-28°C). Salinitas air minum responden rata-rata adalah sebesar 0,01 dengan standar deviasi 0,06 artinya sebagian besar salinitas air minum responden sudah memenuhi syarat (<0,05 ‰). pH air minum responden rata-rata adalah sebesar 5,58 dengan standar deviasi 1,31 artinya sebagian besar pH air minum responden belum memenuhi syarat (6,5 – 8,5). DHL air minum responden rata-rata adalah sebesar 0,16 dengan standar deviasi 0,17 artinya sebagian besar DHL air minum responden sudah memenuhi syarat (<42 mmhos/cm). Zing air minum responden rata-rata adalah sebesar 0,16 dengan standar deviasi 0,10 artinya sebagian besar Zing air minum responden sudah memenuhi syarat (<3 mg/l). Klorida air
minum responden rata-rata adalah sebesar 275,66 dengan standar deviasi 135,16 artinya sebagian besar klorida air minum responden belum memenuhi syarat (<250 mg/l). Fe air minum responden rata-rata adalah sebesar 0,30 dengan standar deviasi 0,08 artinya sebagian besar  Fe air minum responden  belum  memenuhi syarat (<0,2 mg/l). Mn air minum responden rata-rata adalah sebesar 0,36 dengan standar deviasi 0,49 artinya sebagian besar Mn air minum responden sudah memenuhi syarat (<0,1 mg/l). Kepadatan hunian rumah responden rata-rata adalah sebesar 10,13 dengan standar deviasi 6,20 artinya sebagian besar kepadatan rumah responden sudah memenuhi syarat (8m 2 /orang). Pencahayaan rumah responden rata-rata adalah sebesar 126,02 dengan standar deviasi 139,91 artinya sebagian besar pencahayaan rumah responden sudah memenuhi syarat (>60 lux). Suhu rumah responden rata-rata adalah sebesar 32,64 dengan standar deviasi 3,08 artinya sebagian besar suhu rumah responden belum memenuhi syarat (18-30°C). Kelembaban  rumah  responden  rata-rata  adalah  sebesar  59,49  dengan  standar  deviasi  7,35  artinya  sebagian  besar kelembaban rumah responden sudah memenuhi syarat (40-60%Rh). Persentase ventilasi rumah responden rata-rata adalah sebesar 19,72 dengan standar deviasi 21,27 artinya sebagian besar persentase ventilasi rumah responden sudah memenuhi syarat (10% luas lantai).
Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara kualitas fisik air minum dengan kasus stunting karena nilai p-value variabel TDS, kekeruhan dan suhu lebih besar dari alpha 5% ( p-value > 0,05). Hasil uji korelasi juga menunjukkan tidak ada korelasi antara kualitas kimia air minum dengan kasus stunting karena nilai p-value dari variabel salinitas, pH, DHL, Zing, Klorida, Fe dan Mn lebih besar dari alpha 5% ( p-value > 0,05). Hampir semua variabel fisik rumah responden juga tidak memiliki korelasi terhadap stunting, tetapi ada 2 variabel yang memiliki korelasi terhadap kasus stunting, yakni variabel pencahayaan rumah dengan nilai p-value sebesar 0,037 ( p-value < 0,05) dan nilai r sebesar 0,147 dengan arah hubungan positif, yang artinya kekuatan hubungan antara kedua variabel sangat rendah, dimana semakin tinggi pencahayaan maka akan semakin tinggi pula risiko untuk mengalami stunting sebesar 14,7% dan variabel suhu rumah dengan nilai p-value sebesar 0,051 dan nilai r sebesar 0,138 dengan arah hubungan positif, yang artinya kekuatan hubungan antara kedua variabel sangat rendah, dimana semakin tinggi suhu rumah maka akan semakin tinggi pula risiko untuk mengalami stunting sebesar 13,8%.

## PEMBAHASAN

## Sebaran Kasus Stunting dan Keterjangkauan Fasilitas Kesehatan
Berdasarkan hasil analisis spasial dapat dilihat bahwa sebagian besar kasus kontrol responden penelitian di 9 desa lokus stunting Kabupaten Ogan Ilir membentuk pola persebaran yang berkelompok. Sebaran sampel penelitian adalah sebanyak 67 kasus dan 134 dengan sebaran sampel paling tinggi ialah di Desa Pipa Putih, Burai dan Segayam dengan masing-masing total sampel adalah sebanyak 30 responden yang terdiri dari 10 kasus dan 20 kontrol. Sebaran sampel  paling  rendah  ialah  pada  Desa  Ulak  Petangisan  dan  Bakung  dengan  masing-masing  total  sampel  adalah sebanyak 12 responden yang terdiri dari 4 kasus dan 8 kontrol. Desa yang memiliki sebaran fasilitas kesehatan yang paling tinggi adalah Desa Burai yang memiliki 5 fasilitas kesehatan yang terdiri dari posyandu, puskesmas, pustu, poskesdes  dan  praktik  bidan  serta  Desa  Pipa  Putih  yang  juga  memiliki  5  fasilitas  kesehatan  yang  terdiri  dari puskesmas,  poskesdes,  bidan  praktik,  posyandu  dan  polindes.  Sedangkan  desa  yang  memiliki  sebaran  fasilitas kesehatan paling rendah ialah pada Desa Santapan Barat yang hanya terdiri dari polindes dan posyandu, serta Desa Arisan Deras yang hanya terdiri dari poskesdes dan posyandu.
Hampir semua sebaran responden penelitian berada dalam kategori area terjangkau dan/atau sangat terjangkau fasilitas  kesehatan,  hanya  ada  beberapa  desa  yang  memiliki  responden  diluar  area  terjangkau  fasilitas  kesehatan. Desa dengan kelompok kasus yang berada di luar kategori area sangat terjangkau dan terjangkau fasilitas kesehatan adalah Desa Arisan Deras dengan jumlah 1 responden, sedangkan desa dengan kelompok kontrol yang berada di luar kategori area sangat terjangkau dan terjangkau fasilitas kesehatan adalah Desa  Burai dengan jumlah 3 responden. Jarak fasilitas kesehatan yang merupakan ukuran seberapa jauh fasilitas kesehatan dengan tempat tinggal penduduk dapat menentukan akses terhadap pelayanan kesehatan. Jarak fasilitas kesehatan akan mempengaruhi waktu tempuh dan biaya yang harus dikeluarkan untuk mengakses fasilitas kesehatan, sehingga jarak fasilitas kesehatan  menjadi pertimbangan dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan oleh masyarakat (6). Penelitian yang dilakukan oleh Fitriyah and  Purbowati  (12)  menyatakan  terdapat  hubungan  bermakna  antara  jarak  dan  kunjungan  ke  fasilitas  kesehatan dengan p-value =  0,0001.  Jarak  fasilitas  kesehatan  yang  jauh  membuat  masyarakat  menjadi  kesulitan  untuk memanfaatkan fasilitas kesehatan sehingga membuat masyarakat menjadi enggan mengunjungi fasilitas kesehatan sehingga menurunkan pelayanan optimal dari fisilitas kesehatan (13).
Berdasarkan hasil wawancara didapatkan bahwa sebagian besar ibu balita memilih posyandu dan poskesdes sebagai  fasilitas  kesehatan  utama  yang  dipilih  untuk  mengakses  pelayanan  kesehatan  karena  jarak  posyandu  dan poskesdes dinilai dekat dengan rumah responden. Namun kunjungan terhadap fasilitas kesehatan tidak sepenuhnya dipengaruhi oleh keterjangkauan fasilitas kesehatan yang dilihat dari segi jarak, hal tersebut dapat dilihat dari hasil analisa spasial dan wawancara dimana meskipun berada dalam jangkauan fasilitas kesehatan tidak semua responden memilih untuk mengunjungi fasilitas kesehatan dengan optimal sehingga masih tersebar kasus stunting di wilayah
jangkauan  fasilitas  kesehatan.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Darmawan  (14)  menunjukkan  bahwa  peluang pemanfaatan  fasilitas  kesehatan  lebih  baik  1,841  kali  pada  masyarakat  yang  tinggal  lebih  dekat  dengan  fasilitas kesehatan dibandingkan dengan masyarakat yang tinggal lebih jauh dari fasilitas kesehatan, tetapi analisis lebih lanjut dalam penelitian tersebut mendapatkan hasil p=0,092 yang berarti tidak ada hubungan jarak ke fasilitas kesehatan dengan  pemanfaatan  pelayanan  fasilitas  kesehatan  ( p-value >0,05).  Selain  faktor  keterjangkauan  yang  dilihat  dari jarak fasilitas kesehatan, terdapat juga faktor pekerjaan, pendidikan, pengetahuan, motivasi dan sikap yang dimiliki oleh  masyarakat  serta  faktor  petugas  kesehatan  dan  dukungan  keluarga  yang  mempengaruhi  kunjungan  terhadap fasilitas kesehatan (15).

## Korelasi Faktor Kualitas Fisik Air Minum dan Kasus Stunting Pada Balita
Berdasarkan hasil analisis korelasi yang telah dilakukan, diketahui bahwa semua variabel kualitas fisik sumber air minum  meliputi variabel TDS, kekeruhan, dan pH  mendapatkan hasil nilai p-value > 0,05  yang  menunjukkan tidak terdapat korelasi antara faktor kualitas fisik sumber air minum tersebut dengan kasus stunting yang diteliti. Hal tersebut  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sinatrya  and  Muniroh  (16)  pada  Puskesmas  Kotakulon Kabupaten  Bondowoso  yang  menunjukkan  bahwa  kualitas  air  minum  bukan  merupakan  faktor  risiko  kejadian stunting pada balita ( p-value = 0,58). Penelitian yang dilakukan oleh Rustam, Rahayu (17) juga menunjukkan bahwa dengan  melihat  parameter  fisik  air  minum,  tidak  terdapat  hubungan  signifikan  antara  kualitas  air  minum  dengan kejadian stunting di wilayah kerja Puskesmas Soasio Kota Tidore ( p-value = 0,493). Hasil penelitian ini berbanding terbalik  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ilahi,  Suryati  (18)  pada  Puskesmas  Kota  Pangkajene  yang menunjukkan bahwa kualitas fisik air minum memiliki hubungan terhadap kejadian stunting ( p-value = 0,001). Stunting  dapat  disebabkan  oleh  berbagai  faktor,  di  dalam  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  tidak  terdapat korelasi  antara TDS, kekeruhan dan suhu  yang  merupakan faktor kualitias fisik air minum dengan kasus stunting pada  balita  di  9  Desa  Lokus  Stunting  Kabupaten  Ogan  Ilir  Tahun  2023.  Kualitas  fisik  air  minum  diatur  dalam Peraturan Menteri Kesehatan (Permenkes) Nomor 2 Tahun 2023. Di dalam peraturan tersebut telah diatur Standar Baku Mutu Lingkungan (SBMKL) untuk TDS air minum adalah <300mg/l, untuk kekeruhan air minum <3 NTU dan untuk suhu air minum ±3°C suhu ruang. Dari hasil pengukuran kualitas fisik air minum responden didaptkan  rata- rata  TDS  air  minum  responden  adalah  sebesar  82,57mg/l,  rata-rata  kekeruhan  air  minum  responden  sebesar  0,57 NTU dan rata-rata suhu air minum responden adalah sebesar 24,48°C. Hal tersebut menunjukkan bahwa rata-rata semua variabel fisik air minum responden yang diukur telah memenuhi syarat.
Dari hasil wawancara dan observasi diketahui bahwa sebagian besar responden menggunakan air galon sebagai sumber air minum utama mereka. Penelitian yang dilakukan oleh Syam and Sunuh (19) menunjukkan bahwa terdapat hubungan  pengelolaan  air  minum  dan  stunting  dengan p-value sebesar  0,001.  Sanitasi  air  yang  tidak  baik  dapat meningkatkan  penyakit  infeksi  yang  berisiko  terhadap  stunting  pada  balita,  cara  yang  dapat  dilakukan  untuk mengurangi  risiko  dari  sumber  air  bersih  yang  tidak  memenuhi  persyaratan  ialah  dengan melakukan  pengelolaan sebelum  air  tersebut  dikonsumsi  (20).  Salah  satu  faktor  yang  menyebabkan  rata-rata  hasil  sampel  air  minum responden  menunjukkan  telah  memenuhi  persyaratan  fisik  air  minum  adalah  karena  air  minum  yang  mereka konsumsi telah melalui proses pengolahan terlebih dahulu oleh depot air minum. Air isi ulang dari depot air minum umumnya  telah  melalui  proses  pengolahan  seperti  filtrasi  yang  dapat  memisahkan  padatan  tersuspensi  pada  air sehingga kualitas fisik air minum  yang telah diolah tersebut akan meningkat  (21). Oleh karena sebagian besar air minum responden baik pada kelompok kasus ataupun kelompok kontrol memiliki persentase kualitas fisik air minum memenuhi  syarat  yang  sama-sama  tinggi  sehingga  tidak  ditemukan  perbedaan  yang  bermakna  antara  kedua kelompok  dan  hasil  analisis  menunjukkan  tidak  terdapat  korelasi  antara  kualitias  fisik  air  minum  dengan  kasus stunting pada balita di 9 Desa Lokus Stunting Kabupaten Ogan Ilir Tahun 2023.

## Korelasi Faktor Kualitas Kimia Air Minum dan Kasus Stunting Pada Balita
Berdasarkan  hasil  analisis  korelasi  yang  telah  dilakukan,  diketahui  bahwa  semua  variabel  kualitas  kimia sumber air minum meliputi variabel salinitas, pH, DHL, Zing, Klorida, Fe, dan Mn mendapatkan hasil nilai p-value >  0,05  yang  menunjukkan  tidak  terdapat  korelasi  antara faktor  kualitas  kimia  sumber  air  minum  tersebut  dengan kasus stunting  yang  diteliti.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Kuewa,  Sattu (22)  yang menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan  signifikan  antara  kualitas  air  dengan  kejadian  stunting  ( p-value =  0,841). Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Nurhayati, Wahyuniar (23) mendapatkan hasil dimana kualitas air minum memiliki hubungan dengan kejadian stunting ( p-value = 0,001).
Stunting  dapat  disebabkan  oleh  berbagai  faktor,  di  dalam  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  tidak  terdapat korelasi  antara  salinitas,  pH,  DHL,  Zing,  Klorida,  Fe,  dan  Mn  yang  merupakan  faktor  kualitias  kimia  air  minum dengan kasus stunting pada balita di 9 Desa Lokus Stunting Kabupaten Ogan Ilir Tahun 2023. Kualitas  kimia air minum diatur dalam Peraturan Menteri Kesehatan (Permenkes) Nomor 2 Tahun 2023. Di dalam peraturan tersebut telah diatur Standar Baku Mutu Lingkungan (SBMKL) untuk pH air minum adalah 6,5-8,5 dan untuk Zing air minum
<3 mg/l, untuk klorida air minum 250 mg/l, untuk Fe air minum sebesar 0,2 mg/l dan untuk Mn air minum sebesar 0,1  mg/l.  Dari  hasil  pengukuran  kualitas  kimia  air  minum  responden  didapatkan  rata-rata  salinitas  air  minum responden  adalah  sebesar  0,01‰,  rata-rata  pH  air  minum  responden  sebesar  5,58  dan  rata-rata  DHL  air  minum responden adalah sebesar 0,16 mmhos/cm, rata-rata Zing air minum responden adalah sebesar 0,16 mg/l, rata-rata klorida air minum responden adalah sebesar 275,66 mg/l, rata-rata Fe air minum responden adalah sebesar 0,3 mg/l, dan rata-rata Mn air minum responden adalah sebesar 0,36 mg/l. Hal tersebut menunjukkan bahwa hanya rata-rata kadar  Zing  pada  air  minum  responden  yang  sudah  memenuhi  persyaratan  Permenkes  Nomor  2  Tahun  2023, sedangkan  rata-rata  variabel  kualitas  kimia  lainnya  pada  air  minum  responden  belum  memenuhi  persyaratan Permenkes) Nomor 2 Tahun 2023. Namun, proporsi persentase kualitas kimia air minum tidak ditemukan perbedaan yang bermakna antara kedua kelompok dan hasil analisis menunjukkan tidak terdapat korelasi antara kualitias kimia air minum dengan kasus stunting pada balita di 9 Desa Lokus Stunting Kabupaten Ogan Ilir Tahun 2023.

## Korelasi Faktor Fisik Rumah dan Kasus Stunting Pada Balita
Berdasarkan hasil analisis  yang telah dilakukan, diketahui bahwa terdapat dua variabel kondisi fisik rumah yang  memiliki  korelasi  dengan  kasus  stunting  yakni  variabel  pencahayaan  dan  suhu  rumah.  Hasil  analisis pencahayaan rumah responden mendapatkan nilai p-value sebesar 0,037 ( p-value < 0,05) dan nilai r sebesar 0,147 dengan arah hubungan positif, yang artinya kekuatan hubungan antara kedua variabel sangat rendah, dimana semakin tinggi  pencahayaan  rumah  maka  akan  semakin  tinggi  pula  risiko  untuk  mengalami  stunting  pada  balita  sebesar 14,7%.  Variabel lain yang memiliki korelasi dengan kasus stunting adalah variabel suhu rumah dengan nilai p-value sebesar 0,051 dan nilai r sebesar 0,138 dengan arah hubungan positif, yang artinya kekuatan hubungan antara kedua variabel sangat rendah, dimana semakin tinggi suhu rumah maka akan semakin tinggi pula risiko untuk mengalami stunting  sebesar  13,8%.  Hasil  tersebut  sejalan  dengan  hasil  yang  didapatkan  oleh  Christine,  Politon  (24)  dalam penelitiannya yang menunjukkan bahwa pencahayaan dan suhu sebagai bagian dari kondisi fisik rumah merupakan determinan dari kejadian stunting dengan nilai p-value sebesar 0,058. Penelitian tersebut juga menyatakan bahwa balita  yang  tinggal  di  rumah  dengan  kondisi  fisik  yang  tidak  layak  8,83  kali  lebih  berisiko  terkena  stunting. Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Slodia, Ningrum (25) yang menunjukkan bahwa komponen rumah tidak memiliki hubungan dengan kejadian stunting pada balita dengan p-value sebesar 0,89 ( p-value > 0,05).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yosua,  Ningsih  (26)  menunjukkan  bahwa  anak  yang  tinggal  pada  kondisi pencahayaan rumah yang tidak baik berisiko mengalami penyakit infeksi. Pencahayaan rumah sebagai faktor risiko lingkungan  kejadian  stunting  mengacu  pada  Permenkes  No.  2  Tahun  2023.  Pada  peraturan  tersebut  telah  diatur intensitas pencahayaan minimal ialah 60 lux. Standar pencahayan dan penerangan ruangan yang telah ditetapkan di Indonesia  juga  terlampir  pada  SNI  03-  6575-2001  yang  memuat  standar  penerangan  rumah  dan  bangunan  untuk masing-masing  jenis  ruangan,  dimana  pada  peraturan  tersebut  diatur  syarat  pencahayaan  yang  memenuhi  syarat untuk ruang tamu, ruang makan dan kamar tidur yang menjadi tempat utama balita menghabiskan waktunya sebesar 120-250 lux. Rata-rata pencahayaan rumah responden adalah sebesar 126,02 lux yang menunjukkan bahwa sebagain besar rumah responden sudah memenuhi persyaratan pencahayaan rumah. Penelitian yang dilakukan oleh Utari (27) menunjukkan bahwa kondisi suhu rumah memiliki hubungan dengan kejadian stunting dengan nilai P sebesar 0,005. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mardianti,  Muslim  (28)  menunjukkan  bahwa  suhu  rumah  dapat  mempengaruhi kejadian penyakit infeksi pada anggota rumah dengan p-value = 0,006 dan OR = 11,2. Suhu rumah ideal yang diatur pada Permenkes No. 2 Tahun 2023 berkisar antara 18-30°C. Rata-rata suhu rumah responden adalah sebesar 32,64°C yang artinya sebagian besar rumah responden belum memenuhi persyaratan suhu rumah. WHO menyatakan bahwa salah satu faktor tidak langsung dari terjadinya stunting pada anak dipengaruhi oleh kondisi lingkungan dimana anak tersebut tumbuh (1). Anak yang tinggal di rumah yang sehat memiliki kesempatan lebih besar untuk tumbuh lebih baik, hal tersebut dikarenakan lingkungan yang tidak sesuai dengan syarat kesehatan dapat menyebabkan lingkungan tersebut  menjadi  media  penularan  penyakit  yang  dapat  mempengaruhi  timbulnya  penyakit  infeksi  sehingga berdampak pada status gizi anak (29).
Dari hasil penelitian didapatkan bahwa variabel faktor fisik rumah responden yang meliputi kepadatan hunian, kelembaban serta persentase ventilasi memiliki hasil nilai p-value > 0,05 yang menunjukkan tidak terdapat korelasi antara faktor fisik rumah responden tersebut dengan kasus stunting yang diteliti. Penelitian yang dilakukan oleh Utari (27) mendapatkan hasil dimana kepadatan hunian tidak memiliki hubungan dengan kejadian stunting pada balita di Kabupaten Langkat ( p-value = 0,529). Dari penelitian yang dilakukan oleh Slodia, Ningrum (25)  juga menunjukkan bahwa komponen fisik rumah seperti kelembaban dan ventilasi tidak memiliki hubungan dengan kejadian stunting pada balita dengan p-value sebesar 0,89 ( p-value > 0,05). Hal tersebut berbanding terbalik denngan penelitian yang telah dilakukan oleh Rizki (30) di Kelurahan Balai Gadang yang menunjukkan bahwa ada hubungan antara kondisi fisik rumah yang meliputi kepadatan hunian, kelembaban dan ventilasi rumah dengan kejadian stunting ( p-value = 0,021). Kepadatan hunian, kelembaban dan persentase ventilasi rumah diatur dalam Permenkes No. 2 Tahun 2023. Dalam peraturan tersebut diatur bahwa kepadatan hunian rumah minimal 9m 2 , kelembaban ada diantara 40-60%Rh
dan persentase ventilasi sebesar 10% dari luas lantai. Hasil pengukuran pada rumah responden didapatkan rata-rata kepadatan hunian rumah responden adalah sebesar 10,13m 2 , rata-rata kelembaban sebesar 59,49%Rh dan rata-rata persentase ventilasi sebesar 19,72% dari luas lantai. Artinya rata-rata kepadatan hunian, kelembaban dan persentase ventilasi rumah responden sudah memenuhi persyaratan. Namun proporsi persentase kepadatan hunian, kelembaban dan persentase ventilasi rumah responden tidak ditemukan perbedaan yang bermakna antara kedua kelompok dan hasil  analisis  menunjukkan  tidak  terdapat  korelasi  antara  kepadatan  hunian,  kelembaban  dan  persentase  ventilasi rumah dengan kasus stunting pada balita di 9 Desa Lokus Stunting Kabupaten Ogan Ilir Tahun 2023. Rumah yang memenuhi standar kesehatan juga harus memperhatikan kebiasaan hygiene sanitasi dari anggota rumah. Kebiasaan penerapan hygiene dan sanitasi dari anggota rumah dapat mempengaruhi status rumah sehat (11). Oleh karena itu, dalam menilai kondisi suatu rumah bukan hanya kondisi fisiknya saja yang harus diperhatikan, tetapi berbagai faktor pendamping seperti penerapan hygiene sanitasi rumah juga harus diperhatikan untuk memastikan penghuni rumah dapat mencapai derajat kesehatan setinggi-tingginya (24).

## KESIMPULAN
Penelitian ini menyimpulkan bahwa hampir semua kasus stunting pada balita usia 0-59 bulan di 9 Desa Lokus Kabupaten  Ogan  Ilir  tahun  2023  telah  terjangkau  fasilitas  kesehatan  dan  faktor  risiko  lingkungan  yang  memiliki korelasi dengan kasus stunting adalah pencahayaan dan suhu rumah.

## SARAN
Diharapkan agar masyarakat memanfaatkan fasilitas kesehatan yang telah tersedia dengan sebaik-baiknya dan agar memperhatikan faktor lingkungan khusunya faktor kondisi lingkungan rumah dengan membangun lingkungan rumah yang memenuhi persyaratan fisik rumah sehat serta senantiasa menjaga hygiene dan sanitasi lingkungan agar dapat dicapai derajat kesehatan setinggi-tingginya sehingga pertumbuhan dan perkembangan balita berjalan dengan maksimal sehingga kasus stunting dapat dicegah.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  Who. (2015). Stunting in a Nutshell  [Available from: https://www.who.int/news/item/19-11-2015-stunting- in-a-nutshell.
2.  Unicef. (2018) Global Nutrition Report Shining a Light to Spur Action on Nutrition.
3.  Jme.  (2023)  Levels  and  Trends  in  Child  Malnutrition:  Unicef/Who/the  World  Bank  Group  Joint  Child Malnutrition Estimates: Key Findings of the 2023 Edition.
4.  Kemenkes. (2022) Hasil Survei Status Gizi Indonesia (Ssgi) 2022.
5.  Imani N. (2020). Stunting Pada Anak: Kenali Dan Cegah Sejak Dini: Hijaz Pustaka Mandiri.
6.  Sartika RaD. (2010).  Analisis Pemanfaatan Program Pelayanan Kesehatan Status Gizi Balita. Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal);5(2):90-6.
7.  Purba IG, Sunarsih E, Trisnaini I, Sitorus RJ. (2020).  Environmental Sanitation and Incidence of Stunting in Children Aged 12-59 Months in Ogan Ilir Regency. Jurnal Kesehatan Lingkungan;12(3):189-99.
8.  Ihsan A, Riviwanto M, Darwel D. (2020).  Pengaruh Sumber Air Bersih, Jamban, Dan Pola Asuh Terhadap Stunting Pada Balita Dengan Diare Sebagai Variabel Intervening. Buletin Keslingmas;39(1):1-5.
9.  Hasan A, Kadarusman H. (2019).  Akses Ke Sarana Sanitasi Dasar Sebagai Faktor Risiko Kejadian Stunting Pada Balita Usia 6-59 Bulan. Jurnal Kesehatan;10(3):413-21.
10. Iman  TFaH,  Tambunan  LN,  Baringbing  EP.  (2022).    Hubungan  Sanitasi  Lingkungan  Keluarga  Dengan Kejadian  Stunting  Pada  Balita:  The  Relationship  of  Environmental  Sanitation  with  Stunting  Events  of Toddlers. Jurnal Surya Medika (JSM);8(2):222-6.
11. Herawati H, Anwar A, Setyowati DL. (2020).  Hubungan Sarana Sanitasi, Perilaku Penghuni, Dan Kebiasaan Cuci Tangan Pakai Sabun (Ctps) Oleh Ibu Dengan Kejadian Pendek (Stunting) Pada Batita Usia 6-24 Bulan Di Wilayah Kerja Puskesmas Harapan Baru, Samarinda. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia;19(1):7-15.
12. Fitriyah A, Purbowati N. (2019).  Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kunjungan Ibu Dengan Balita Ke Posyandu.
13. Muin  A,  Rakuasa  H.  (2023).    Pemanfaatan  Sistim  Informasi  Geografi  Untuk  Analisis  Jarak  Jangkauan Pelayanan Fasilitas Kesehatan Di Kota Ambon. INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi;2(4):664-74.
14. Darmawan  N.  (2016).    Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Perilaku  Kunjungan  Masyarakat  Terhadap Pemanfaatan  Pelayanan  Posyandu  Di  Desa  Pemecutan  Kelod  Kecamatan  Denpasar  Barat.  Jurnal  Dunia Kesehatan;5(2):76442.
15. Rehing  EY,  Suryoputro  A,  Adi  S.  (2021).    Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kunjungan  Ibu  Balita  Ke Posyandu: Literatur Review. Jurnal Ilmu Keperawatan dan Kebidanan;12(2):256-62.
16. Sinatrya AK, Muniroh L. (2019).  Hubungan Faktor Water, Sanitation, and Hygiene (Wash) Dengan Stunting Di Wilayah Kerja Puskesmas Kotakulon, Kabupaten Bondowoso. Amerta Nutrition;3(3):164-70.
17. Rustam E, Rahayu A, Surasno DM, Toduho NB. (2023).  Analisis Intervensi Sensitif Dan Tingkat Pengetahuan Terhadap Kejadian Stunting Pada Balita Di Wilayah Kerja Puskesmas Soasio Kota Tidore Kepulauan Tahun 2022. JURNAL BIOSAINSTEK;5(2):71–7-–7.
18. Ilahi W, Suryati Y, Noviyanti N, Mediani HS, Rudhiati F. (2022).  Analisis Pengaruh Wash (Water, Sanitation and Hygiene) Terhadap Kejadian Stunting Pada Balita. Jurnal Keperawatan Silampari;6(1):455-65.
19. Syam  DM,  Sunuh  HS.  (2020).    Hubungan  Kebiasaan  Cuci  Tangan,  Mengelola  Air  Minum  Dan  Makanan Dengan Stunting Di Sulawesi Tengah. Gorontalo Journal of Public Health;3(1):15-22.
20. Hasanah U, Maria IL, Jafar N, Hardianti A, Mallongi A, Syam A. (2020).  Water, Sanitation Dan Hygiene Analysis,  and  Individual  Factors  for  Stunting  among  Children  under  Two  Years  in  Ambon.  Open  Access Macedonian Journal of Medical Sciences;8(T2):22-6.
21. Harsa IMS. (2019).  The Relationship between Clean Water Sources and the Incidence of Diarrhea in Kampung Baru Resident at Ngagelrejo Wonokromo Surabaya. Journal of Agromedicine and Medical Sciences;5(3):124- 9.
22. Kuewa Y, Sattu M, Otoluwa AS, Lalusu EY, Dwicahya B. (2021).  Hubungan Sanitasi Lingkungan Dengan Kejadian  Stunting  Pada  Balita  Di  Desa  Jayabakti  Tahun  2021:  The  Relationship  between  Environmental Sanitation  and  the  Incidence  of  Stunting  in  Toddlers  in  Jayabakti  Village  in  2021.  Jurnal  Kesmas  Untika Luwuk: Public Health Journal;12(2).
23. Nurhayati A, Wahyuniar L, Suparman R, Badriah DL. (2022).  Hubungan Antara Faktor Air Minum, Sanitasi Dan Riwayat Diare Dengan Stunting Pada Anak Baduta Di Kecamatan Rancakalong Kabupaten Sumedang 2021. Journal of Health Research Science;2(02):104-14.
24. Christine  C,  Politon  FVM,  Hafid  F.  (2022).    Sanitasi  Rumah  Dan  Stunting  Di  Wilayah  Kerja  Puskesmas Labuan Kabupaten Donggala. AcTion: Aceh Nutrition Journal;7(2):146-55.
25. Slodia  MR,  Ningrum  PT,  Sulistiyani  S.  (2022).    Analisis  Hubungan  Antara  Sanitasi  Lingkungan  Dengan Kejadian Stunting Di Kecamatan Cepu, Kabupaten Blora, Jawa Tengah.
26. Yosua  MI,  Ningsih  F,  Ovany  R.  (2022).    Hubungan  Kondisi  Lingkungan  Rumah  Dengan  Kejadian Tuberkulosis  (Tb)  Paru:  Relationship  with  House  Environmental  Conditions  Event  of  Tuberculosis  (Tb) Lungs. Jurnal Surya Medika (JSM);8(1):136-41.
27. Utari  LF.  Hubungan  Kondisi  Fisik  Rumah  Dengan  Kejadian  Stunting  Pada  Balita  24-59  Bulan  Di  Desa Secanggang Kabupaten Langkat: Universitas Islam Negeri Sumatera Utara; 2022.
28. Mardianti  R,  Muslim  C,  Setyowati  N.  (2020).    Hubungan  Faktor  Kesehatan  Lingkungan  Rumah  Terhadap Kejadian  Tuberkulosis  Paru  (Studi  Kasus  Di  Kecamatan  Sukaraja  Kabupaten  Seluma).  Naturalis:  Jurnal Penelitian Pengelolaan Sumber Daya Alam Dan Lingkungan;9(2):23-31.
29. Khairiyah  D,  Fayasari  A.  (2020).    Perilaku  Higiene  Dan  Sanitasi  Meningkatkan  Risiko  Kejadian  Stunting Balita Usia 12-59 Bulan Di Banten. Ilmu Gizi Indonesia;3(2):123-34.
30. Rizki RT. Hubungan Lingkungan Pemukiman Dan Perilaku Ibu Dengan Kejadian Stunting Di Kelurahan Balai Gadang Wilayah Kerja Puskesmas Aia Dingin Kota Padang Tahun 2020: Universitas Andalas; 2020.