## Jurnal Agroekoteknologi dan Agribisnis, Vol 7 No 2 (Desember 2023): 96–108
P-ISSN 2599-039X E-ISSN 2599-0381

## Performa Produksi Ayam Broiler Menggunakan Smart Mini Closed House (Smart Pro)
Production Performance of Broiler using Smart Mini Closed House (Smart Pro)
Danang Priyambodo 1 , Pria Sembada 1 , Gilang Ayuningtyas 1 , Yuni Resti 1 , Tera Fit Rayani 1 *, Inna Novinanty 2 , Sofiyanti Indirasari 3
1 Program Studi Teknologi dan Manajemen Ternak, Sekolah Vokasi, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Cilibende, Jalan Kumbang, No 14, Kota Bogor, Indonesia
2 Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Sekolah Vokasi, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Cilibende, Jalan Kumbang, No 14, Kota Bogor, Indonesia
3 Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Sekolah Vokasi, Institut Pertanian Bogor,
Kampus IPB Cilibende, Jalan Kumbang, No 14, Kota Bogor, Indonesia
* Korespondensi penulis, E–mail: terafitra@apps.ipb.ac.id
Diterima: Oktober 2023 Disetujui terbit: Desember 2023

## ABSTRACT
Closed-house  broiler  chickens  are  one  of  the  applications  of  technological  developments  in  the livestock industry by providing an environment that is in accordance with what chickens need. Mini- closed houses are built so that small and medium farmers can raise broiler chickens in the closed houses at a minimum cost. The application of information system technology 4.0 (based on IoT) in mini-closed  house  enclosures  enables  farms  to  become  smart  farms  (Smart  Mini  Closed House/Smart Pro). The purpose of this study was to compare the production performance of broiler chickens  kept  in  a  closed  house  without  IoT  and  a  closed  house  using  IoT  (Smart  Pro).  The  IoT system is used to control temperature, humidity, and air quality in real time. Observations were made for eight periods, from August 2022 to March 2023. The observed data were analyzed descriptively. The results showed that broiler chickens reared on Smart Pro had a lower average feed consumption with a higher final weight, so the feed conversion value tended to be lower. There is no difference in the percentage of depletion or performance index between the two observations. The application of IoT technology in broiler rearing shows a tendency for an increase in production performance (final weight and feed conversion). However, it is necessary to adapt the use of new technology for human resources in controlling the IoT system so that it can be utilized optimally.
Keywords : broiler, internet of things, mini-closed house, performance

## ABSTRAK
Closed  house (kandang  tertutup)  ayam  broiler  merupakan  salah  satu  penerapan  perkembangan teknologi  di  bidang  peternakan  yaitu  dengan  memberikan  lingkungan  yang  sesuai  dengan  yang dibutuhkan ayam. Mini closed house dibangun agar peternak kecil dan menengah dapat melakukan budidaya ayam boriler pada kandang closed house dengan biaya yang lebih minimum. Penerapan teknologi  sistem  informasi  4.0  (berbasis  IoT)  pada  kandang  mini closed  house memungkinkan peternakan menjadi peternakan pintar (Smart Mini Closed House/Smart Pro). Tujuan dari penelitian ini  adalah  untuk  membandingkan  performa  produksi  ayam  broiler  yang  dipelihara  pada  kandang tanpa penerapan IoT dan kandang yang menggunakan IoT (Smart Pro). Sistem IoT digunakan untuk mengontrol suhu, kelembaban dan kualitas udara secara realtime . Pengamatan dilakukan selama 8 periode pemeliharaan dari bulan Agustus 2022 sampai Maret 2023. Data hasil pengamatan dianalisis secara deskriptif. Hasil pengamatan menunjukan bahwa ayam broiler yang diperlihara pada Smart
Pro memiliki rataan konsumsi pakan yang rendah dengan bobot panen yang lebih tinggi, sehingga nilai konversi pakannya cenderung lebih rendah. Tidak ada perbedaan pada persentase deplesi dan indeks performa pada kedua pengamatan.  Penerapan teknologi IoT pada pemeliharaan ayam broiler menunjukan  kecenderungan  terjadinya  peningkatan  dalam  performa  produksi  (bobot  panen  dan konversi  pakan).  Namun  diperlukannya  adaptasi  penggunaan  teknologi  baru  untuk  sumber  daya manusia dalam mengontrol sistem IoT agar dapat dimanfaatkan secara optimal. Kata kunci: ayam broiler, internet of things, mini-closed house, performa.

## PENDAHULUAN
Closed  house (kandang  tertutup) ayam  broiler  merupakan  salah  satu penerapan  perkembangan  teknologi  di bidang peternakan yaitu dengan memberikan  lingkungan  yang  sesuai dengan yang dibutuhkan ayam. Kelebihan dari closed  house adalah  kandang dengan  sistem  yang  memudahkan pengawasan  pada  ayam,  memudahkan pengaturan  suhu  dan  kelembaban, pengaturan cahaya, dan memiliki ventilasi yang baik sehingga penyebaran penyakit mudah  diatasi  (Saputra et  al. 2015).
Dengan  keunggulannya, closed  house dapat  memelihara  ayam  broiler  dengan jumlah populasi lebih banyak
dibandingkan  kandang  terbuka  ( opened house ),  ayam  akan  lebih  terjaga  dari gangguan luar baik fisik, cuaca, maupun serangan  penyakit,  terhindar  dari  polusi, keseragaman ayam akan lebih bagus dan penggunaan pakan lebih efisien.
Penggunaan closed house pada pemeliharaan ayam broiler dapat menekan
bahkan menghilangkan permasalahan sosial seperti bau, lalat dan
pencemaran  tanah  terutama  untuk perkandangan  yang  akan  di  bangun  di sekitar  permukiman  penduduk.  Namun tidak semua peternak ayam broiler sudah melakukan budidaya menggunakan closed  house .  Peternak  dengan  skala usaha kecil atau menengah (UKM) masih banyak  yang  melakukan  budidaya menggunakan  kandang  terbuka  dan sederhana ( open house ) dengan alasasan  belum  terlalu  mengetahui pentingnya  penggunaan closed  house dan  investasi  pembuatan closed  house yang  masih  relatif  mahal.  Hal  ini menyebabkan peternak skala UKM relatif kurang efisien dan kurang produktif dalam usaha  budidaya  ayam  pedaging.  Sistem closed house (kandang tertutup) memiliki kelebihan  dapat  lebih  mudah  untuk menyediakan  lingkungan  pemeliharaan yang  ideal  untuk  ayam  broiler  dengan mengurangi kelebihan panas,
kelembaban dan gas-gas yang berbahaya (CO,  CO 2 dan  NH 3 )  di  dalam  kandang. Dengan  pengontrolan  lingkungan  yang baik  pada  kandang  closed  house  dapat meningkatkan  produktivitas  performa
ayam  broiler,  meningkatkan  efisiensi pekerja  dan  lebih  ramah  lingkungan (Prihandanu et al. 2015).
Internet  of  Things (IoT)  saat  ini sudah  banyak  diaplikasikan  pada  sektor pertanian  secara  luas  salah  satunya adalah  di  sub  sektor  peternakan.
Penggunaan
IoT memungkinkan
peternakan  menjadi  peternakan  pintar atau smart farming yaitu sistem monitoring  peternakan  dapat  dilakukan secara jarak jauh (Handigolkar et al. 2016;
Adhistian dan Mayangsari 2021). Internet of Things (IoT) membantu peternak untuk
melakukan efisiensi sumber daya manusia  dalam  melakukan  proses pengaturan  suhu  dan  kelembaban kandang (Nalendra dan Waspada 2021). Pengaturan  faktor  lingkungan  dalam kandang  seperti  suhu,  kelembaban  dan kualitas  udara  dengan  tepat  dapat meningkatkan  efisiensi  dalam  produksi ayam broiler. Selain itu, pengaturan suhu yang  tepat  dapat  meningkatkan  kualitas performa  ayam  broiler,  karena  dampak dari  suhu  dan  kelebaban  yang  tidak sesuai  dengan  kebutuhan  ayam  broiler akan mengakibatkan penurunan
konsumsi  pakan,  peningkatan  konsumsi air minum, stress, pertumbuhan melambat serta mudah terserang penyakit.
Kebutuhan suhu dan
kelembaban  untuk  pemeliharaan  ayam
broiler  pada  masa  indukan  ( brooding ) sekitar  29  –  35°C  dengan  kelembaban sekitar  60-70%,  sedangkan  kebutuhan suhu  dan  kelembaban  setelah  masa indukan  ( brooding )  sekitar  24  –  29°C dengan  kelebaban  sekitar  60-70% (Juliasari et  al. 2016;  Husein  dan Kharisma  2020).  Penerapan  IoT  sistem juga mampu mendukung proses recording /pencatatan produktivitas,
sehingga  peubah-peubah  teknis  ayam broiler  dapat  langsung  diperoleh  secara realtime dan terintegrasi serta memudahkan  proses  analisis  data. Dengan  kondisi  ini,  dapat  mempercepat proses  evaluasi  performa  ayam  broiler pada suatu peternakan.
Smart  Mini  Closed  House (Smart Pro) ini bertujuan agar peternak kecil dan menengah  bisa  melakukan  budidaya dengan biaya yang minimum namun hasil yang didapatkan lebih optimal. Meskipun jumlah  ayam  yang  dipelihara  tidak sebanyak closed  house pada  umumnya, namun  teknologi  yang  digunakan  pada mini  closed  house relatif  sama  dengan closed  house pada  umumnya.  Investasi pembuatan mini  closed  house ini  lebih rendah  dibandingkan  dengan closed house pada  umumnya  sehingga  lebih mudah  diadopsi  oleh  para  peternak. Konsep smart mini closed house ini juga
dilengkapi  dengan  teknologi  sistem informasi 4.0 (berbasis IoT).

## METODE

## Waktu Pelaksanaan
Penelitian dilaksanakan di kandang mini closed house PT Tri Satya Mandiri di Kabupaten  Bogor  pada  bulan  Agustus 2022–Maret  2023  dengan  8  (delapan) periode  pemeliharaan  ayam  broiler. Periode  pemeliharaan  1  sampai  ke  4 dilakukan  pada  kandang  tanpa  aplikasi teknologi IoT sedangkan periode
pemeliharaan ke 5 sampai ke 8 dilakukan pada  kandang  dengan  aplikasi  teknologi IoT.

## Metode Pemeliharaan
Pemeliharaan
ayam broiler dilakukan  sebanyak  8  kali  periode pemeliharaan dalam waktu yang berbeda yaitu pada periode ke 1 sampai periode 4
dilakukan  pada  kandang mini closed house tanpa aplikasi teknologi Internet of Things (IoT ), dan selanjutnya
pemeliharaan  pada  periode  ke  5  sampai ke  8  dilakukan  pada  smart  mini  closed house  atau  kandang mini  closed  house yang  sudah  dilengkapi  dengan  teknologi IoT  untuk  mengontrol  suhu,  kelembaban dan kualitas udara (CO, CO 2 , NH 3 ). Setiap periode  pemeliharaan  dipelihara  7000– 9000  ekor  ayam  broiler.  Lama  waktu pemeliharaan  setiap  periode  rata–rata dilakukan  selama  29  hari  dengan  waktu istirahat kandang selama 7 hari.
Pemberian  pakan  dan  air  minum dilakukan  secara ad  libitum dan  pakan yang  digunakan  adalah  pakan  komersil untuk  ayam  broiler  periode starter .  Jenis pakan  komersil  yang  digunakan  adalah Choi AB, BR 11, 811k New Hope , Chick AB.  Tabel  kandungan  nutrisi  pakan disajikan pada Tabel 1.

## Tabel 1 Kandungan Nutrisi Pakan
Kandungan Nutrisi Choi-AB a Chick-AB a BR 11 b 811K New Hope c Kadar air (%) Maks 13 Maks 13 Maks 13 Maks 14 Protein kasar (%) 22,0 – 24,0 21,0 – 23,0 22,0 – 23,0 Min 20 Lemak kasar (%) Min 5 Maks 7,4 Min 5 Min 5 Serat kasar (%) Maks 4 Maks 5 Maks 5 Maks 5 Kalsium (%) 0,5 – 1,2 0,9 – 1,2 0,9 0,8 – 1,1 Fosfor (%) 0,5 0,6 – 1,0 0,6 Min 0,6
Keterangan: a PT. Farmsco Feed Indonesia (2023); b PT. Charoen Pokhpand Indonesia Tbk (2023);
c PT.New Hope Jawa Timur–Mojokerto (2023).

## Peubah yang Diamati
Pengamatan  peubah  dilakukan  di setiap  periode  pemeliharaan.  Peubah yang diamati setiap periode pemeliharaan adalah  performa  produksi  ayam  broiler, berupa konsumsi pakan, konversi pakan, bobot  panen,  deplesi,  dan  indeks performa.

## Analisis Data
Analisis data yang dilakukan adalah data analisis deksiptif. Data hasil performa produksi ayam broiler dari setiap periode pemeliharaan  ditabulasikan.  Pengolahan data  dilakukan  menggunakan  aplikasi komputer Microsoft Excel 2020.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Konsumsi dan Konversi Pakan
Konsumsi  pakan  merupakan  salah satu  faktor  yang  sangat  berpengaruh dalam menentukan keberhasilan peternakan khususnya dalam pemeliharaan ayam broiler, karena biaya pakan  dalam  satu  periode  pemeliharaan dapat  mencapai  60-70%  dari  total  biaya produksi  (Qurniawan et  al. 2016).  Data konsumsi  dan  konversi  pakan  ayam broiler  per  ekor  pada  setiap  periode pemeliharaan  disajikan  pada  Gambar  1 dan  2.  Pada  periode  pemeliharaan  ke  1 sampai  ke  4  dilakukan  pemeliharaan ayam  broiler  tanpa  menggunakan  IoT sedangkan pada periode pemeliharaan ke 5  sampai  ke  8  diaplikasikan  IoT  dalam pemeliharaan ayam broiler.
Gambar  1.  Konsumsi  pakan  (g/ekor)  ( -- :  pemeliharaan  tanpa  IoT; -- :  pemeliharaan menggunakan IoT (Smart Pro))
0 500 1000 1500 2000 2500 1 2 3 4 5 6 7 8 Ko ns um si p ak an ( g/ ek or ) Periode pemeliharaan
Berdasarkan  data  pada  Gambar  1 rataan  konsumsi  pakan  ayam  broiler selama pemeliharaan tanpa menggunakan  IoT  sekitar  2.130  g/ekor sedangkan untuk pemeliharaan menggunakan IoT sekitar 2.102,5 g/ekor. Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  pada pemeliharaan menggunakan IoT memerlukan  jumlah  pakan  yang  lebih rendah dibandingkan pemeliharaan tanpa menggunakan IoT.
Gambar 2. Konversi Pakan/ Feed Convertion Ratio (FCR) ( : pemeliharaan tanpa IoT;
: pemeliharaan menggunakan IoT (Smart Pro))
Gambar  2  menunjukkan  nilai konversi  pakan  (FCR)  pemeliharaan
ayam broiler selama 8 periode. Berdasarkan data gambar tersebut dapat dilihat  bahwa  selama  pemeliharaan sebagian  besar  nilai  konversi  pakan actual di kandang lebih tinggi dibandingkan  dengan  nilai  standar  yang sudah  ditetapkan.  Akan  tetapi  pada periode pemeliharaan ke 6, 7, dan 8 nilai
konversi pakan actual sama dengan atau lebih  rendah  dibandingkan  dengan  nilai konversi  standar.  Hal  ini  menunjukkan bahwa dengan aplikasi IoT pada kandang di  pemeliharaan  periode  ke  6  sampai  8 dapat  menurunkan  nilai  konversi  pakan. Konversi  pakan/FCR  merupakan  rasio antara konsumsi pakan dengan pertambahan bobot badan yang diperoleh selama  kurun  waktu  tertentu.  Nilai
1 2 3 4
5 6 7 8 FCR Std 1,40 1,34 1,43 1,40 1,41 1,41 1,34 1,48 FCR Act 1,36 1,43 1,45 1,44
1,47 1,41 1,31 1,47 1,25 1,30 1,35 1,40 1,45 1,50 FCR Std FCR Act
konversi  pakan  yang  semakin  kecil menunjukkan  keefisienan  pakan  yang diberikan.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa meskipun pakan yang dikonsumsi sedikit tetapi  mampu  menghasilkan  bobot  yang optimal  sehingga  pengeluaran  biaya untuk  pakan  menjadi  lebih  ekonomis (Oktavia et al. 2021).
Menurut  Hadyanto  dan  Amrullah (2022), Internet  of  Things pada  kandang ayam broiler dengan pemanfaatan Sensor DHT  11  mampu  mengukur  suhu  dan kelembaban yang terjadi secara realtime.
SMART  PRO  ini  juga  mampu  merekam kondisi  lingkungan  klimatik  kandang secara realtime .  Hal  ini  memudahkan pengelola kandang dalam menyesuaikan kondisi suhu, kelembaban, dan kandungan gas di dalam kandang sesuai dengan kebutuhan ayam broiler. Dengan kelebihan  ini,  kandang Smart  Pro dapat menjaga kondisi lingkungan, seperti suhu, kelembaban,  dan  kandungan  gas  lebih stabil  dibandikan  dengan  kandang  yang tidak dilengkapi IoT. Suhu dan kelembaban  menjadi  salah  satu  faktor lingkungan  yang  dapat  memengaruhi performa  produksi  dari  ayam  broiler. Berdasarkan  Olanrewaju et  al. (2010), suhu  lingkungan  yang  tinggi  dapat menyebabkan  terjadinya  peningkatan konversi pakan. Suhu lingkungan optimal untuk  menghasilkan  nilai  konversi  pakan
dan  efisiensi  pakan  yang  terbaik  adalah pada suhu 12.7°C sampai 26.7°C (Leeson at al. 1992).

## Bobot Panen
Bobot panen merupakan salah satu parameter yang biasanya digunakan oleh peternak untuk mengevaluasi keberhasilan  manajemen  pemeliharan karena berhubungan dengan keuntungan usahanya. Bobot badan akhir ayam yang dipelihara  meningkat  37  kali  lipat dibandingkan  dengan  bobot  awalnya (Zurriyati  dan  Dahono  2013).  Gambar  3 menyajikan  hasil  bobot  panen  ayam broiler  selama  8  periode  pemeliharaan pada  kandang  tanpa  IoT  dan  kandang dengan IoT ( Smart Pro ).
Berdasarkan pada Gambar 3, bobot panen  ayam  broiler  pada  periode pemeliharaan tanpa IoT dan menggunakan  IoT  menunjukkan  hasil yang  fluktuatif  dengan  rataan  sebesar 1.537,5  gram/ekor  untuk  pemeliharaan tanpa  IoT  dan  1.620  gram/ekor  untuk pemeliharaan dengan menggunakan IoT. Bobot  panen  tertinggi  dicapai  pada periode pemeliharaan ke 7 dengan bobot sebesar  1.850  g/ekor  dan  bobot  panen terendah dicapai pada periode pemeliharaan ke 2 dengan bobot sebesar 1.360 g/ekor. Hal ini menunjukkan bahwa adanya kecenderungan peningkatan
bobot  panen  dengan  aplikasi  IoT  di kandang  selama  pemeliharaan  ayam broiler.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  hasil penelitian  Sitaram et  al. (2018)  bahwa dengan  aplikasi  teknologi  IoT  pada pemeliharaan ayam broiler dapat melakukan pemantauan dan pengendalian parameter lingkungan (suhu, kelembaban, ventilasi, dan
pencahayaan)  di  kandang  dengan  lebih cepat  dan  tepat.  Sehingga  kondisi pemeliharaan  dalam  keadaan  stabil  dan optimal, dengan pengawasan dan pengendalian yang cepat dan tepat akan mengurangi konsumsi energi pada ayam broiler  dan  meningkatkan  produktivitas (Lorencena et al. 2020).
Gambar  3.  Bobot  panen  ayam  broiler  (g/ekor)  ( -- :  pemeliharaan  tanpa  IoT; -- : pemeliharaan menggunakan IoT (Smart Pro))

## Deplesi dan Indeks Performa
Deplesi  adalah  persentase  dari jumlah  ayam  broiler  yang  mati  dan  yang dilakukan penjarangan
selama
pemeliharaan  dalam  satu  periode, sedangkan indeks performa adalah suatu formula  penghitungan  yang  biasanya
digunakan  untuk  menentukan  performa keseluruhan  dari  pemeliharaan  ayam broiler  (Hariono et  al .  2022).  Data persentase  nilai  deplesi  dan  indeks performa  ayam  broiler  selama  8  periode
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 1 2 3 4 5 6 7 8 Bo bo t p an en ( g/ ek or ) Periode pemeliharaan
pemeliharaan  disajikan  pada  Gambar  4 dan 5.
Berdasarkan data yang disajikan di Gambar 4, rataan nilai deplesi pemeliharaan ayam broiler pada kandang tanpa aplikasi IoT adalah sebesar 2,34% sedangkan  pada  kandang Smart  Pro sebesar  2,23%.  Nilai  deplesi  pada  dua kondisi  kandang  pemeliharaan  yang berbeda  menunjukkan  nilai  yang  hampir sama.  Akan  tetapi  nilai  deplesi  pada pemeliharaan ayam broiler menggunakan Smart  Pro cenderung  lebih  rendah.
Susanti et al. (2016) menyatakan bahwa kematian (mortalitas) ayam broiler dalam satu  periode  pemeliharaan  selama  5 minggu sebesar 4% pada kandang closed house dan 5% pada kandang open house .
Hasil  penelitian  Farida et  al. (2022)
selama  1  tahun  periode  pemeliharaan ayam  broiler  menunjukkan  rata-rata persentase  deplesi  sebesar  2,34%  pada kandang closed  house dan  2,92%  pada kandang open  house .  Nilai  deplesi  yang dihasilkan dari pemeliharaan ayam broiler menggunakan  kandang  tanpa  IoT  dan menggunakan  Smart  Pro  masih  dalam batasan standar. Tidak ada jaminan ayam broiler yang dipelihara di kandang tertutup memiliki  tingkat  kematian  yang  rendah karena nilai persentase deplesi dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  seperti penyakit  yang  menyerang  ayam  broiler, kondisi  kandang  yang  tidak  sesuai, sumber daya manusia dalam pengoperasian  alat  dan  teknologi  yang belum dikuasai dengan baik (Farida et al. 2022).
Gambar  4.  Deplesi  ayam  broiler  (%)  ( -- :  pemeliharaan  tanpa  IoT; -- :  pemeliharaan menggunakan IoT (Smart Pro))
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 1 2 3 4
5 6 7 8 De pl es i ( % ) Periode pemeliharaan
Indeks performa menunjukkan tingkat keberhasilan dalam pemeliharaan ayam  broiler  selama  satu  periode pemeliharaan. Indeks performa
dipengaruhi  oleh  nilai  konversi  pakan,
deplesi/mortalitas,  bobot  badan  panen dan  umur  panen.  Semakin  kecil  umur panen  dengan  bobot  yang  tinggi  maka akan semakin baik pula indeks performanya.
Gambar 5. Indeks performa ( -- : pemeliharaan tanpa IoT; -- : pemeliharaan menggunakan IoT (Smart Pro))
Hasil pengamatan selama 8 periode pemeliharaan  menunjukkan  rataan  nilai indeks  performa  pemeliharaan  ayam broiler tanpa aplikasi IoT sebesar 379,75 sedangkan
indeks performa
pemeliharaan ayam broiler menggunakan tekonolgi  IoT  adalah  sebesar  377,25. Kriteria  indeks  performa  ayam  broiler menurut  Farida et  al .  (2022)  ditunjukkan berdasarkan kriteria berikut:
Tabel 2  Kriteria indeks performa ayam broiler Indeks Performa (IP) Kriteria < 300 Kurang 301–325 Cukup 326–350 Baik 351–400 Sangat baik >400 Istimewa Sumber: Farida et al . (2022)
Rentang  nilai  indeks  performa selama  8  periode  pemeliharaan  adalah 362  sampai  409  (Gambar  5).  Kategori penilaian  indeks  performa  pemeliharaan
330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 1 2 3 4 5 6 7 8 In de ks p er fo rm a Periode pemeliharaan
tanpa  teknologi  IoT  dan  menggunakan teknologi  IoT  adalah  sangat  baik  (351- 400).

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan  penerapan  teknologi  IoT  pada pemeliharaan  ayam  broiler  menunjukkan kecenderungan  terjadinya  peningkatan dalam  performa  produksi  (bobot  panen dan  konversi  pakan).  Namun  diperlukan adanya  pengamatan  lebih  lanjut  dari aspek  sumber  daya  manusia  yang mengontrol  sistem  IoT  yang  diterapkan. Adaptasi  penggunaan  teknologi  baru diperukan untuk dapat mengontrol sistem IoT secara lebih cepat dan tepat.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terimakasih kepada  Direktorat  Jenderal  Pendidikan Vokasi, Kementerian
Pendidikan,
Kebudayaan,  Riset  dan  Teknologi  yang telah memberikan dana melalui Kegiatan Matching Fund “Kedai Reka” tahun 2022. Penulis juga ucapkan terimakasih kepada Tri Satya Mandiri sebagai mitra yang telah banyak membantu dalam kegiatan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhistian  P,  Mayangsari  M.  2021.
Implementasi  IoT  dalam  Otomasi
Pengontrolan  Kondisi  Lingkungan
dan  Pemberian  Pakan:  Efeknya Terhadap Parameter Efisiensi Peternakan. Jurnal Informatika
Universitas  Pamulang .  6(2):  217– 224.
Hariono,  Afnan  R,  Fadilah  R.  2022.  The effect  of  wind  chill  in  closed  house on broiler performance. Jurnal Ilmu Produksi  dan  Teknologi  Hasil Peternakan . 11(1): 34–40.
Farida  TE,  Hanafi  ND,  Tafsin  M.  2022.
Comparative study of broiler chicken  performance  in  closed house  and  conventional  system  in North Sumatera. The 5th International Conference on Agriculture, Environment, and Food
Security.  IOP  Conf.  Series:  Earth and Environmental Science. hlm 1– 7.
Hadyanto  T,  Amrullah  MF.  2022.  Sistem monitoring  suhu  dan  kelembaban pada  kandang  anak  ayam  broiler berbasis Internet  of  Things . Jurnal Teknologi  dan  Sistem  Tertanam . 3(2) : 9–22.
Handigolkar  LS,  Kavya  ML,  Veena  PD. 2016.  Iot  based  smart  poultry farming using commodity hardware and software. Bonfring International Journal  of  Software  Engineering and  Soft  Computing .  6  (Special Issue): 171–175.
Husein J, Kharisma OB. 2020. Internet of things  (iot)  development  for  the chicken  coop  temperature  and humidity  monitoring  system  based on  fuzzy. Indonesian  Journal  of Artificial  Inteligence  and  Data Mining . 3(1): 1–10.
Juliasari N, Hartanto ED, Mulyati S. 2016.
Monitoring  suhu  dan  kelembaban pada  mesin  pembentukan  embrio telur  ayam  berbasis  mikrokontroler arduino  UNO. Jurnal  TICOM .  4(3):
109-113.
Leeson S, Summers JD, Caston LJ. 1992.
Responses  of  broilers  to  feed restriction  or  diet  dilution  in  the finisher period. Poultry Science . 71 :
2056–2064.
Lorencena MC, Southier LFP, Casanova, D,  Ribeiro  R,  Teixeira,  M.  2019.  A framework  for  modelling,  control and  supervision  of  poultry  farming. International  Journal  of  Production Research . 58(10): 3164–3179.
Nalendra  AK,  Waspada  HP.  2021.
Penerapan  artificial  intelligence untuk kontrol suhu dan kelembapan pada  kandang  broiler  berbasis internet  of  things. Generation Journal . 5(2): 59–68.
Oktavia  H,  Rochmi  SE.  Suprayogi  TW,
Legowo  D.  2021.  Weight  gain  and feed  conversion  of  broiler  chickens
in reviewed from cage temperature and  humidity. Journal  of  Applied Veterinary Science and Technology . 2 (1): 5–9.
Olanrewaju  HA,  Purswell  JL,  Collier  SD,
Branton SL. 2010. Effect of ambient temperature  and  light  intensity  on growth  performance  and  carcass characteristics  of  heavy  broiler chickens  at  56  days  of  age. International  Journal  of  Poultry Science . 9(8): 720-725.
Prihandanu R, Trisanto A. Yuniati Y. 2015.
Model sistem kandang ayam closed house otomatis menggunakan omron  sysmac  CPM1A  20-CDR-A- V1. Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro . 9(2): 60–81.
Qurniawan  A,  Arief  II,  Afnan  R.  2016.
Performans produksi ayam pedaging pada lingkungan
pemeliharaan  dengan  ketinggian yang  berbeda  di  Sulawesi  Selatan. Jurnal Veteriner . 17(4): 622–633.
Saputra TH, Nova K, Septinova D. 2015.
Pengaruh  penggunaan  berbagai jenis  litter  terhadap  bobot  hidup, karkas, giblet, dan lemak abdominal broiler fase finisher di closed house. Jurnal  Ilmiah  Peternakan  Terpadu. 3(1): 38–44.
Sitaram  KA,  Ankush  KR,  Anant  KN,
Raghunath  BR.  2018.  IoT-based
smart  management  of  poultry  farm and  electricity  generation.  In: Krishnan,  N,  Karthikeyan,  M  (Eds). IEEE  International  Conference  on Computational  Intelligence  and Computing Research. IEEE, hlm. 1–
4.
Susanti  ED,  Dahlan  M,  Wahyuning  D. 2016.  Perbandingan  produktivitas ayam  broiler  terhadap  sistem kandang terbuka ( open house ) dan kandang  tertutup  ( closed  house )  di UD  Sumber  Makmur  Kecamatan Sumberrejo Kabupaten Bojonegoro.
Jurnal Ternak . 7(1).
Zurriyati  Y,  Dahono.  2013.  Respon fisiologis dan evaluasi karkas ayam broiler terhadap suhu pemeliharaan dingin. Seminar Nasional Teknologi Peternakan dan Veteriner. hlm 586– 591.