## Evaluasi Ketersediaan Air Baku pada Bendung Gunungcupu
Jihan Yulianti 1 , Sulwan Permana 2 , Mochammad Suva Nugraha 3
Jurnal Konstruksi Institut Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email: jurnal@itg.ac.id
1 1911035@itg.ac.id
2 sulwanpermana@itg.ac.id 3 suva.nugraha@itg.ac.id
Abstrak  – Ketersediaan  air  di  Bendung  Gunungcupu  sangat  dibutuhkan  untuk  mendukung berbagai aktivitas masyarakat di daerah layanannya. Penyebab berkurangnya pasokan air bersih salah satunya adalah kerusakan pada pipa akibat bencana alam, seperti yang terjadi pada tahun 2022,  telah  terjadi  banjir  bandang  luapan  Sungai  Citanduy  yang  berlokasi  di  area  Bendung Gunungcupu dan menyebabkan pipa utama transmisi air baku milik PDAM Tirta Galuh Ciamis di Intake Gunungcupu terputus sepanjang 100 meter, akibatnya pasokan air di daerah layanan Bendung Gunugcupu terganggu. Maka dilakukan penelitian ini untuk mengetahui ketersediaan air  baku,  mengetahui  proyeksi  kebutuhan  air  bersih  pada  tahun  2042,  serta  mengetahui  debit banjir  rencana  di  Bendung  Gunungcupu.  Metode  yang  digunakan  berupa  pendekatan  secara kuantitatif. Untuk mengetahui ketersediaan air baku adalah mengolah data debit aktual dengan menggunakan persamaan Weibull, menghitung proyeksi jumlah penduduk menggunakan metode aritmatika dan geometrik, perhitungan kebutuhan air bersih untuk kebutuhan domestik pada tahun 2042,  serta  mengolah  data  curah  hujan  untuk  menganalisis  debit  maksimum  rencana menggunakan metode Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu dan Hidrograf Satuan Sintetis Gama I.  Hasil  perhitungan  didapatkan  ketersediaan  air  pada  Bendung  Gunungcupu  adalah  730 liter/detik. Kebutuhan air bersih pada tahun 2042 untuk tiga kecamatan adalah 302,66 liter/detik. Berdasarkan hasil tersebut, pasokan air dari Bendung Gunungcupu dapat memenuhi kebutuhan air bersih untuk Kecamatan Ciamis, Baregbeg, dan Cijeungjing pada tahun 2042. Kemudian debit banjir  rencana  metode  HSS  Nakayasu  untuk  probabilitas  Gumbel  pada  Q 100 sebesar  930,484 m 3 /detik dan untuk probabilitas Log Normal pada Q 100 sebesar 786,302 m 3 /detik, sedangkan debit banjir  rencana  metode  HSS  Gama  I  untuk  probabilitas  Gumbel  pada  Q 100 sebesar  833,381 m 3 /detik dan untuk probabilitas Log Normal  pada Q 100 sebesar  707,002 m 3 /detik. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa debit maksimum terbesar adalah metode HSS Nakayasu untuk  probabilitas  Gumbel,  maka  metode  HSS  Nakayasu  baik  digunakan  untuk  perencanaan keamanan bangunan air terhadap banjir.
Kata Kunci – Debit Andalan; Debit Banjir; Gama I; Nakayasu; Weibull.

## I. PENDAHULUAN
Sungai Citanduy termasuk ke dalam salah satu sungai alami yang ada di Indonesia. Sungai Citanduy memiliki beberapa  bangunan  bendung,  salah  satunya  adalah  Bendung  Gunungcupu  yang  berlokasi  di  Gunungcupu, Kecamatan  Sindangkasih,  Kabupaten  Ciamis,  Jawa  Barat. Aliran  Sungai  Citanduy  di  kawasan  Bendungan Gunungcupu  dimanfaatkan  dan  dikelola  oleh  Perusahaan  Daerah Air Minum  (PDAM) Tirta  Galuh  Ciamis sebagai sumber air baku yang disalurkan kepada masyarakat untuk  kebutuhan air bersih. Air dari Bendung Gunungcupu digunakan masyarakat untuk  kebutuhan rumah tangga seperti mandi, mencuci, memasak dan keperluan rumah tangga lainnya.
Ketersediaan  air  adalah  kunci  kesehatan  masyarakat  dan  ketersediaan  pangan  [1].  Namun,  pada  saat  ini ketersediaan air masih menjadi permasalahan yang memerlukan perhatian semua pihak, terutama pemerintah. Karena menurunnya ketersediaan air baku untuk keperluan air bersih dalam segi kualitas maupun kuantitasnya [2]. Ketersediaan air bersih di Indonesia masih sangat terbatas. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), persentase rumah tangga yang memiliki akses air minum layak sebesar 90,78% pada tahun 2021 [3]. Artinya sebanyak 9,22% rumah tangga di Indonesia masih belum mendapatkan akses air bersih. Padahal kebutuhan air akan terus meningkat dari tahun ke tahun akibat dari pertumbuhan penduduk yang sangat pesat [4]. Beberapa hal yang menjadi penyebab berkurangnya pasokan air bersih adalah over populasi, kekeringan dan kerusakan pada pipa penyaluran air seperti terjadi kebocoran/kerusakan pada pipa karena sudah tidak layak pakai atau akibat bencana alam yang berpotensi merusak pipa [5].
Seperti yang terjadi pada tahun 2022 telah terjadi banjir bandang luapan Sungai Citanduy yang berlokasi di area bendung Gunungcupu akibat hujan deras yang mengguyur Ciamis. Banjir bandang tersebut menyebabkan pipa utama transmisi air baku milik PDAM Tirta Galuh Ciamis di Intake Gunungcupu terputus sepanjang 100 meter.  Pipa  yang  terputus  ini  mengalirkan  80%  air  baku  ke  Instalasi  Pengolahan Air  (IPA)  Sindang  Rasa Perumda Tirta Galuh Ciamis. Akibatnya pasokan air bersih ke sedikitnya 11 ribu pengguna air PDAM Tirta Galuh Ciamis tergangu layanannya [6]. Berdasarkan latar belakang yang telah dipaparkan, analisis mengenai ketersediaan air baku diperlukan untuk mengetahui besarnya potensi air serta mencapai keseimbangan antara kebutuhan  air  dan  ketersediaan  air  di  Bendung  Gunungcupu.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  penelitian mengenai “Analisis Ketersediaan Air Baku pada Bendung Gunungcupu”.
Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui debit andalan atau ketersediaan air di Bendung Gunungcupu, mengetahui kebutuhan air bersih masyarakat di Kecamatan Ciamis, Baregbeg, dan Cijeungjing, dan mengetahui debit banjir rencana di Bendung Gunungcupu.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Tahap Penelitian
Secara  garis  besar,  proses  penyususnan  skripsi  mengenai Analisis  Ketersediaan Air  Baku  pada  Bendung Gunungcupu ditunjukkan pada Gambar 1.
Mulai Studi Literatur Analisis Hidrologi: - Analisis Frekuensi - Perhitungan Seri Data - Distribusi Probabilitas - Uji Distribusi Probabilitas - Intensitas Hujan Rencana - Curah Hujan Efektif Analisis Debit Banjir Rencana Proyeksi Jumlah Penduduk Selesai Hasil dan Pembahasan Kesimpulan Penentuan Debit Andalan Pengumpulan Data Data Curah Hujan Data Debit Aktual Data Jumlah Penduduk Perhitungan Kebutuhan Air Bersih

## B. Lokasi Penelitian
Penelitian Analisis Ketersediaan Air Baku Pada Bendung Gunungcupu berlokasi di daerah Sungai Citanduy, tepatnya berlokasi di Gunungcupu, Kecamatan Sindangkasih, Kabupaten Ciamis, Jawa Barat yang ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2 : Lokasi Penelitian
Sumber : Google Earth Pro , 2023.

## C. Pengumpulan Data
Proses pengumpulan data primer dilakukan melalui survei ke lokasi penelitian untuk mengambil dokumentasi berupa  foto  kondisi  lokasi  penelitian,  sedangkan  teknik  pengumpulan  data  sekunder  adalah  dengan mengunjungi instansi terkait untuk permohonan data. Instansi yang dikunjungi adalah Balai Besar Wilayah Sungai Citanduy (BBWS Citanduy), dan Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Ciamis. Adapaun data-data yang diperoleh adalah curah hujan, debit aktual, dan jumlah penduduk.
1. Analisis Debit Andalan
Air  yang  tersedia  di muka  bumi  berasal dari tiga  sumber  utama  yaitu  air  hujan  yang  disebut  juga  air atmosfer, air permukaan, dan air tanah [7], [8]. Informasi ketersediaan air yang dapat diandalkan (aliran, curah  hujan)  diperlukan  untuk  penggunaan  air.  Debit  andalan  adalah  aliran  sungai  minimum  dengan jumlah tertentu yang dapat diterapkan dan dapat digunakan untuk  kebutuhan yang berbeda [9]. Untuk kebutuhan air baku, debit minimum sungai adalah 90% [10]. Perhitungan debit andalan dilakukan dengan menggunakan persamaan Weibull yang ditunjukkan pada Persamaan 1.
P = 𝑚 𝑛+1 ×  100% …(1)

## 2. Proyeksi Jumlah Penduduk
Dalam menghitung kebutuhan setiap penduduk, jumlah penduduk daerah penelitian harus diperhitungkan pada  tahun  awal  perencanaan  dan  tahun-tahun  berikutnya  [11].  Dalam  proyeksi  penduduk  terdapat beberapa metode yang dapat digunakan sebagaimana yang ditunjukkan pada Persamaan 2 dan Persamaan 3.
Metode Geometrik 𝑃𝑛 = 𝑃𝑜 (1 + 𝑖) 𝑛 …(2) Metode Aritmatika: 𝑃𝑛 = 𝑃𝑜 (1 + 𝑖𝑛) …(3)
3. Kebutuhan Air Bersih
Kebutuhan air yang diperhitungkan adalah kebutuhan air rata-rata [12]. Terdapat dua jenis kebutuhan air, yaitu  kebutuhan  air  rata-rata  dan  kebutuhan  air  maksimum  harian.  Proses  perhitungan  kebutuhan  air bersih dilakukan dengan langkah-langkah berikut.
a. Kebutuhan air domestik
𝑞 𝐷 = 𝐽𝑃 × (𝑝𝐼%) × 𝑆 …(4) b. Kebutuhan air total 𝑞 𝑇 = 𝑞 𝐷 …(5) c. Kehilangan air dan kebocoran 𝑞 𝐻𝐿 =   𝑞 𝑇 × (𝐾 𝑡 %) …(6)
d. Kebutuhan air rata-rata
𝑞 𝑅𝐻 =   𝑞 𝑇 + 𝑞 𝐻𝐿 …(7) e. Kebutuhan air jam puncak/maksimum
𝑄 𝑚 =   𝑞 𝑅𝐻 × 𝐹 …(8)

## 4. Analisis Hidrologi
Tujuan  dari  proses  analisis  hidrologi  adalah  untuk  memperkirakan  sumber  air  di  wilayah  penelitian menggunakan persamaan empiris yang memperhitungkan parammeter alam yang relevan [13]. Adapun rangkaian  analisis  hidrologi  secara  garis  besar  adalah  analisis  frekuensi,  analisis  seri  data,  distribusi probabilitas kontinu, intensitas hujan rencana, dan curah hujan efektif.
5. Analisis Debit Banjir Rencana
Perhitungan debit maksimum rencana ini dilakukan dengan  dua cara, yaitu  Hidrograf Satuan Sintetis (HSS) Nakayasu dan Hidrograf Satuan Sintetis (HSS) Gama I [14].
a. Metode HSS Nakayasu
Proses  perhitungan  debit  maksimum  menggunakan  metode  Nakayasu  berdasarkan  Persamaan  9 sampai Persamaan 13.
1) Waktu kelambatan ( time lag , t)
𝑡 𝑔 = 0,4  +  0,058 × 𝐿 , digunakan apabila L > 15 Km
…(9)
𝑡 𝑔 = 0,21 + 𝐿 0,7 , digunakan apabila L < 15 Km …(10)
2) Waktu Puncak 𝑡 𝑝 = 𝑡 𝑔 + 0,8 × 𝑇 𝑟 …(11)
3) Waktu debit berada pada 0,3 kali debit puncak
𝑡 0,3 = 𝑎 + 𝑡 𝑔 …(12)
4) Debit Puncak
𝑄 𝑝 = 1 3,6 ×  𝐴 ×  𝑅𝑜  × 1 (0,3×𝑡 𝑝 ×𝑡 0,3 ) …(13)
b. Metode HSS Gama I
Hidrograf Satuan Sintetis Gama I memiliki 4 (empat) variabel utama, diantaranya waktu naik (TR), debit puncak (Qp), waktu dasar (TB) dan penurunan yang ditentukan oleh nilai koefisien tampungan (K). Rumus untuk menghitung debit puncak metode HSS Gama I ditunjukkan pada Persamaan 14 sampai Persamaan 18.

## 1) Waktu puncak (TR)
𝑇𝑅 = 0,43 × ( 𝐿 100𝑆𝐹 ) + 1,0665 × 𝑆𝐼𝑀 + 1,277 …(14)
2) Debit puncak (Qp)
𝑄𝑝 = 0,1836 × 𝐴 0,5886 ×  𝑇𝑅 −0,4008 × 𝐽𝑁 0,2381 …(15)
3) Waktu dasar (TB)
𝑇𝐵 = 27,4132 × 𝑇𝑅 0,1457 × 𝑆 −0,0986 × 𝑆𝑁 0,7344 × 𝑅𝑈𝐴 0,2574 …(16)
4) Koefisien resesi (K)
𝐾 = 0,5617 × 𝐴 0,1798 × 𝑆 −0,1446 × 𝑆𝐹 −1,0897 × 𝐷 0,0452 …(17)
5) Aliran dasar (Qb)
𝑄𝑏 = 0,4715 × 𝐴 0,64444 ×  𝐷 0,9430 …(18)

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Penentuan Debit Andalan
Penentuan debit andalan dilakukan menggunakan data debit aktual harian pada Bendung Gunungcupu dari tahun 2003 sampai tahun 2022 dengan total 7333 data. Data debit tersebut di urutkan dari data debit terbesar ke terkecil, setelah itu menentukan probabilitas menggunakan Persamaan 1 . Contoh perhitungan probabilitas debit andalan dengan menggunakan persamaan Weibull adalah sebagai berikut:
Diketahui: Jumlah data (n) = 7333 Nomor urut data= 1 Maka, P = 1 7333+1 𝑥 100% = 0,014 %
Berdasarkan analisis debit andalan menggunakan persamaan Weibull, di dapat hasil bahwa debit andalan untuk probabilitas 90% adalah sebesar 0,73 m 3 /detik atau 730 liter/detik. Grafik debit andalan probabilitas 90% dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3 : Grafik Debit Andalan probabilitas 90%

## B. Proyeksi Jumlah Penduduk
Proyeksi pertumbuhan penduduk yang direncanakan adalah 20 tahun, terhitung dari tahun 2023 sampai dengan tahun  2042.  Data  jumlah  penduduk  yang  dijadikan  acuan  pada  perhitungan  rerata  pertumbuhan  penduduk merupakan data penduduk Kecamatan Ciamis, Kecamatan Baregbeg, dan Kecamatan Cijeungjing dari tahun 2013  hingga  tahun  2022.  Berikut  data  jumlah  penduduk  Kecamatan  Ciamis,  Kecamatan  Baregbeg,  dan Kecamatan Cijeungjing ditunjukkan pada Tabel 1.

## Tabel 1: Jumlah Penduduk Kecamatan Ciamis, Baregbeg, dan Cijeungjing
No. Tahun Jumlah Penduduk Ciamis (jiwa) Baregbeg (jiwa) Cijeungjing (jiwa) 1 2013 96868 43560 50961 2 2014 105066 45788 56049 3 2015 106123 46366 56625 4 2016 99662 43115 53073 5 2017 100857 43633 53680 6 2018 108235 47631 57811 7 2019 109318 48139 58532 8 2020 109839 48724 59204 9 2021 99130 41500 53380 10 2022 99750 44550 53750
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% De bi t (m 3 /dt k) Probabilitas Kurva Durasi Debit
Vol. 21; No. 2; 2023; Hal 230-242

## 1. Analisis Laju Pertumbuhan Penduduk (i)
𝑖 = 𝑃𝑛−𝑃𝑜 𝑃𝑜 𝑥100 Sehingga,
𝑖 1 = 105066 −  96868 96868 𝑥100 = 8,64% 𝑖 2 = 106123 −  105066
105066 𝑥100 = 1,01%
𝑖 3 = 99662 −  106123 106123 𝑥100 = −6,09%
𝑖 4 = 100857 − 99662 99662 𝑥100 = 1,20%
𝑖 5 = 108235 −  100857 100857 𝑥100 = 7,32%
𝑖 6 = 109318 − 108235
108235 𝑥100 = 1,00%
𝑖 7 = 109839 −  109318 109318 𝑥100 = 0,48%
𝑖 8 = 99130 −  109839 109839 𝑥100 = −9,75%
𝑖 9 = 99750 −  99130 99130 𝑥100 = 6,35% 𝑖 = 8,64% + 1,01% ± 6,09% + 1,20% + 7,32% + 1,00% + 0,48% ± 9,75% + 6,35% 9 = 0,47%
Berdasarkan perhitungan diatas, didapat nilai rata-rata laju pertumbuhan penduduk Kecamatan Ciamis selama  10  tahun  (2013 sampai  2022)  adalah  sebesar  0,47%.  Perhitungan laju  pertumbuhan  penduduk untuk setiap kecamatan ditunjukkan pada Tabel 2.

## Tabel 2: Persentase Pertumbuhan Penduduk Untuk Masing-Masing Kecamatan
No. Tahun Persentase pertumbuhan penduduk setiap tahun (%) Ciamis Baregbeg Cijeungjing 1 2013 - - - 2 2014 8,46 5,11 9,98 3 2015 1,01 1,26 1,03 4 2016 -6,09 -7,01 -6,27 5 2017 1,20 1,20 1,14 6 2018 7,32 9,16 7,70 7 2019 1,00 1,07 1,25 8 2020 0,48 1,22 1,15 9 2021 -9,75 -14,83 -9,84 10 2022 0,63 7,35 0,69 Rata-rata % Pertumbuhan Penduduk 0,47 0,50 0,76

## 2. Menentukan Metode Proyeksi Jumlah Penduduk
Metode yang digunakan dalam menentukan proyeksi jumlah penduduk pada masing-masing kecamatan adalah  metode  geometrik  dan  metode  aritmatika  dengan  pemilihan  metode  menggunakan  uji  korelasi sederhana. Contoh perhitungan menentukan metode proyeksi jumlah penduduk adalah sebagai berikut: Diketahui  jumlah  penduduk  Kecamatan  Ciamis  pada  tahun  2013  sebanyak  96868  jiwa  dengan pertumbuhan penduduk rata-rata sebesar 0,47%.
1.) Metode Geometrik P 0 = 96868 (1 + 0,47%) 0 = 96868 jiwa P 1 = 96868 (1 + 0,47%) 1 = 97325 jiwa P 2 = 96868 (1 + 0,47%) 2 = 97785 jiwa P 3 = 96868 (1 + 0,47%) 3 = 98246 jiwa P 4 = 96868 (1 + 0,47%) 4 = 98710 jiwa P 5 = 96868 (1 + 0,47%) 5 = 99176 jiwa P 6 = 96868 (1 + 0,47%) 6 = 99644 jiwa P7 = 96868 (1 + 0,47%) 7 = 100114 jiwa
P 8 = 96868 (1 + 0,47%) 8 = 100587 jiwa
P 9 = 96868 (1 + 0,47%) 9 = 101062 jiwa
2.) Metode Aritmatika P 0 = 96868 (1 + 0,47% x 0) = 96868 jiwa P 1 = 96868 (1 + 0,47% x 1) = 97325 jiwa P 2 = 96868 (1 + 0,47% x 2) = 97782 jiwa P 3 = 96868 (1 + 0,47% x 3) = 98240 jiwa P 4 = 96868 (1 + 0,47% x 4) = 98697 jiwa P 5 = 96868 (1 + 0,47% x 5) = 99154 jiwa P 6 = 96868 (1 + 0,47% x 6) = 99611 jiwa P 7 = 96868 (1 + 0,47% x 7) = 100069 jiwa P 8 = 96868 (1 + 0,47% x 8) = 100526 jiwa P 9 = 96868 (1 + 0,47% x 9) = 100983 jiwa
3.) Uji Korelasi Sederhana
Perhitungan korelasi sederhana dapat dilakukan dengan bantuan software Microsoft Excel 2019 , yaitu dengan  menggunanakn  fungsi “=CORREL(Array1;Array2)” ,  dimana  array  1  merupakan  jumlah penduduk  statistik  dan  array  2  adalah  jumlah  penduduk  hasil  perhitungan  metode geometrik/aritmatika. Nilai koefisien korelasi (r) yang digunakan adalah yang paling mendekati satu (1) atau sama dengan satu (=1). Hasil uji korelasi dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3: Hasil Uji Korelasi Kecamatan Ciamis
Tahun Tahun ke-n i (%) Jumlah Statistik Hasil Perhitungan Geometrik Aritmatika 2013 0 0,47 96868 96868 96868 2014 1 0,47 105066 97325 97325 2015 2 0,47 106123 97785 97782 2016 3 0,47 99662 98246 98240 2017 4 0,47 100857 98710 98697 2018 5 0,47 108235 99176 99154 2019 6 0,47 109318 99644 99611 2020 7 0,47 109839 100114 100069 2021 8 0,47 99130 100587 100526 2022 9 0,47 99750 101062 100983 Koefisien Korelasi 0,147965 0,151277
Perhitungan pada Tabel 3 menunjukkan bahwa koefisien korelasi yang paling mendekati angka 1 dari kedua metode tersebut adalah metode aritmatika dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,151277. Maka  metode  yang  dipilih  untuk  melanjutkan  perhitungan  proyeksi  pertumbuhan  penduduk  pada masing-masing kecamatan adalah metode aritmatika.
4.) Proyeksi Jumlah Penduduk
Berikut merupakan contoh perhitungan proyeksi jumlah penduduk untuk Kecamatan Ciamis dengan menggunakan metode terpilih (Metode Aritmatika).
Diketahui: Po = 99750 jiwa; i = 0,47%; dan n = 1 tahun, sehingga: Pn = Pₒ (1+ in) = 99750 (1+ 0,47% x 1) = 100221 jiwa Hasil  perhitungan  perkiraan  jumlah  penduduk  untuk  wilayah  Ciamis,  Baregbeg,  dan  Cijeungjing meningkat setiap tahunnya dan proyeksi penduduk terbesar pada tahun 2042 sebesar 220113 jiwa. Rekapitulasi hasil perhitungannya disajikan dalam Tabel 4.
Tabel 4: Jumlah Proyeksi Penduduk Kecamatan Ciamis, Baregbeg, dan Cijeungjing
No Tahun Jumlah Proyeksi Penduduk 1 Total 2 Ciamis Baregbeg Cijeungjing 1 2023 100221 44774 54158 199153
1 Jumlah proyeksi penduduk dalam satuan Jiwa
2 Total dalam satuan Jiwa
Vol. 21; No. 2; 2023; Hal 230-242
No Tahun Jumlah Proyeksi Penduduk 1 Total 2 Ciamis Baregbeg Cijeungjing 2 2024 100692 44999 54566 200256 3 2025 101163 45223 54974 201360 4 2026 101633 45448 55381 202463 5 2027 102104 45672 55789 203566 6 2028 102575 45897 56197 204669 7 2029 103046 46121 56605 205772 8 2030 103517 46346 57013 206875 9 2031 103988 46570 57421 207979 10 2032 104458 46795 57829 209082 11 2033 104929 47019 58237 210185 12 2034 105400 47244 58644 211288 13 2035 105871 47468 59052 212391 14 2036 106342 47692 59460 213494 15 2037 106813 47917 59868 214598 16 2038 107283 48141 60276 215701 17 2039 107754 48366 60684 216804 18 2040 108225 48590 61092 217907 19 2041 108696 48815 61500 219010 20 2042 109167 49039 61907 220113

## C. Kebutuhan Air Bersih
Perkiraan  jumlah  penduduk  telah  didapatkan,  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  keperluan  air  penduduk domestik untuk memperkirakan penggunaan air bersih rata-rata pada daerah yang diteliti.
Berikut contoh peritungan proyeksi kebutuhan air bersih untuk tahun rencana 2042 di Kecamatan Ciamis. Diketahui: - Jumlah penduduk tahun 2042
= 109167 jiwa - Cakupan pelayanan = 90% - Penduduk terlayani = 98250 jiwa - Target pelayanan = 100% - Pemakaian air (SR) = 110 liter/orang/hari - Kehilangan air = 20% - Faktor air maksimum (F) = 1,1
Sehingga:
1. Kebutuhan Domestik (SR) q D = JP x (pI%) x S
= 98250 x 100% x 110
= 10807506 liter/orang/hari
= 10807506 x (1/ 86400)
= 125,0869 liter/detik
2. Kehilangan Air
q HL = q T x (Kt%) = 125,0869 x 20% = 25,0174 liter/detik
3. Kebutuhan Air Rata-rata
q RH = q T + q HL = 125,0869 + 25,0174 = 150,1043 liter/detik 4. Kebutuhan Air Maksimum
q m = q RH x F = 150,1043 x 1,1 = 165,1147 liter/detik Berdasarkan hasil perhitungan diatas, didapat jumlah kebutuhan air di Kecamatan Ciamis pada tahun 2042 adalah sebesar 150,1043 liter/detik. Adapun total kebutuhan air bersih selama 20 tahun rencana hingga 2042
mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya,  dan  kebutuhan  air  terbesar  ada  pada  tahun  2042  dengan  jumlah kebutuhan 302,6558 liter/detik. Hasil perhitungan ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5: Total Kebutuhan Air Bersih di Kecamatan Ciamis, Baregbeg, dan Cijeungjing
No Tahun Kebutuhan Air Tiap Kecamatan 3 Total Kebutuhan air 4 Ciamis Baregbeg Cijeungjing 1 2023 137,8037 61,5649 74,4671 273,8356 2 2024 138,4511 61,8735 75,0279 275,3525 3 2025 139,0985 62,1821 75,5887 276,8693 4 2026 139,7459 62,4908 76,1495 278,3862 5 2027 140,3933 62,7994 76,7104 279,9030 6 2028 141,0407 63,1080 77,2712 281,4199 7 2029 141,6881 63,4167 77,8320 282,9367 8 2030 142,3355 63,7253 78,3928 284,4536 9 2031 142,9829 64,0339 78,9537 285,9704 10 2032 143,6303 64,3426 79,5145 287,4873 11 2033 144,2777 64,6512 80,0753 289,0042 12 2034 144,9251 64,9598 80,6361 290,5210 13 2035 145,5725 65,2685 81,1969 292,0379 14 2036 146,2199 65,5771 81,7578 293,5547 15 2037 146,8673 65,8857 82,3186 295,0716 16 2038 147,5147 66,1944 82,8794 296,5884 17 2039 148,1621 66,5030 83,4402 298,1053 18 2040 148,8095 66,8116 84,0011 299,6221 19 2041 149,4569 67,1203 84,5619 301,1390 20 2042 150,1043 67,4289 85,1227 302,6558

## D. Analisis Debit Banjir Rencana
Analsisi debit maksimum perlu dilakukan dalam penelitian ini karena dapat menentukan jumlah laju limpasan 5 debit maksimum, serta menentukan dimensi desain bangunan sadap dan pipa transmisi air baku. Namun pada penelitian ini cukup menganalisis sampai debit banjir rencana Q 100 . Debit banjir yang direncanakan merupakan debit berdasarkan periode ulang banjir 2, 5, 10, 25, 50 serta 100 tahun pada dua distribusi frekuensi, yaitu distribusi  Gumbel  dan  Log  Normal.  Metode  yang  digunakan  untuk  perhitungan  debit  maksimum  rencana adalah dengan metode HSS Nakayasu dan metode HSS Gama I. Maka output yang akan dihasilkan ada empat, yaitu debit maksimum dengan metode HSS Nakayasu untuk distribusi Gumbel dan Log Normal, serta debit maksimum metode HSS Gama I untuk distribusi Gumbel dan Log Normal. Berdasarkan hasil tersebut akan dipilih salah satu metode dengan nilai debit maksimum terbesar.

## 1. Metode HSS Nakayasu
Metode HSS Nakayasu memerlukan parameter DAS 6 sebagai unsur utama pada proses analisisnya [15]. Parameter yang dibutuhkan adalah sebagai berikut:
Luas DAS (A) = 452,004 Km² Panjang Sungai Utama ( L ) = 38,89 Km Parameter Alfa ( a ) = 3 Ro = 1 jam Tg = 0,4+0,058L = 2,6556 jam Tr = 0.75*tg = 1,9917 jam Tp = tg + (0,8 * tr) = 4,7801 jam T0,3 = a * tg = 7,9669 jam
3 Kebutuhan air tiap kecamatan dalam satuan Liter/Detik
4 Total kebutuhan air dalam satuan Liter/Detik
5 Laju limpasan merupakan jumlah volume air yang mengalir dengan diukur dengan satuan waktu.
6 DAS adalah Daerah Aliran Sungai
Vol. 21; No. 2; 2023; Hal 230-242
Qp=(1/3,6) x A x Ro x  (1/(0,3 x tp x t0,3 )) = 10,9899 m 3 /detik
Hasil analisis banjir metode HSS Nakayasu menunjukkan hasil waktu puncak (Tp) sebesar 4,78 jam dan debit puncak  pada hujan 1 mm sebesar 10,99 m 3 /dtk. hidrograf debit banjir rencana metode Nakayasu disajikan pada Gambar 4.
(a) Gumbel
(b) Log Normal
Gambar 4 : Kurva Hasil Rekapitulasi HSS Nakayasu
Berdasarkan kurva pada Gambar 4, debit maksimum rencana metode Nakayasu untuk distribusi Gumbel memiliki nilai debit banjir lebih besar dibandingkan debit banjir distribusi Log Normal karena intensitas hujan untuk distribusi Gumbel relatif lebih besar dibanding intensitas hujan distribusi Log Normal. Debit banjir Hasil perhitungan selanjutnya dibuat menjadi rekapitulasi debit maksimum untuk masing-masing periode ulang banjir dengan hasil yang disajikan pada Gambar 5.
Gambar 5 : Rekapitulasi Debit Maksimum HSS Nakayasu
2. Metode HSS Gama I
Parameter  DAS  yang  harus  dimasukkan  pada  perhitungan  metode  HSS  Gama  I  lebih  beragam dibandingkan metode HSS Nakayasu. Parameter yang diperlukan adalah sebagai berikut:
Luas DAS (A) = 452,004 Km 2 Panjang sungai (L) = 38,89 Km Kemiringan sungai (S) = 0,014 Jumlah sungai tingkat 1 (P1) = 36 buah Jumlah sungai semua tingkat (PN) = 48 buah Jumlah pertemuan sungai (JN) = 44 buah Panjang sungai tingkat 1 (L1) = 47,87 Km Panjang sungai semua tingkat (LN) = 104,02 Km Lebar DAS pada 0,25 L (WL) = 9,666 Km
0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 700,00 800,00 900,00 1000,00 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 Q Ba n jir (m 3 /d tk ) Waktu T (Jam) HIDROGRAF BANJIR RENCANA METODE NAKAYASU Q 2 Tahun Q 5 Tahun Q 10 Tahun Q 25 Tahun Q 50 Tahun Q 100 Tahun 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 700,00 800,00 900,00 1000,00 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 Q B an jir (m 3 /d tk ) Waktu T (Jam) HIDROGRAF BANJIR RENCANA METODE NAKAYASU Q 2 Tahun Q 5 Tahun Q 10 Tahun Q 25 Tahun Q 50 Tahun Q 100 Tahun 2 5 10 25 50 100 Gumbel 428,293 565,325 653,699 765,399 848,251 930,484
Log Normal 434,288 537,833 601,631 671,318 732,110 786,302 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 700,00 800,00 900,00 1000,00 D e bi t (m 3 /d tk) Periode Ulang (Tahun) Rekap Debit Maksimum HSS Nakayasu Gumbel Log Normal
Lebar DAS pada 0,75 (WU) = 16,822 Km Luas DAS dihulu titik berat (AU) = 229,82 Km 2 D = 𝐿𝑁 𝐴 = 0,805 SF = 𝐿1 𝐿𝑁 = 0,460 SN = 𝑃1 𝑃𝑁 = 0,750 WF = 𝑊𝑈 𝑊𝐿 = 1,740 RUA = 𝐴𝑈 𝐴 = 0,508 SIM = WF × RUA = 0,885
Setelah seluruh parameter yang diperlukan sudah ada, selanjutnya menghitung debit rencana metode HSS Gama I dengan menggunakan Persamaan 14 sampai 18 dengan hasil sebagai berikut.
TR = 0,43 ( 38,89 100(0,460) ) + 1,0665(0,885) + 1,2775 = 2,22 jam
TB = 27,4132(2,22) 0,1457 × 0,014 −0,0986 × 0,750 0,7344 × 0,508 0,2574
= 31,91 jam QP = 0,1836(452,004) 0,5886 × 2,22 −0,4008 × 44 0,2381 = 12 m 3 /detik QB = 0,4715(452,004) 0,6444 × 0,805 0,9430 = 19,90 m 3 /detik K  = 0,5617(452,004) 0,1798 × 0,014 −0,1446 × 0,460 −1,0897 × 0,805 0,0452 = 6,33
Φ= 10,4903 − 3,859.10 −6 (452,004) 2 + 1,6985.10 −13 ( 452,004 0,750 ) 4 = 9,72 mm/jam
Hasil analsisis menunjukkan bahwa waktu puncak (Tp) sebesar 2,21 jam, indeks infiltrasi sebesar 9,72 mm/jam, dan aliran puncak pada curah hujan 1 mm sebesar 12 m 3 /detik. Hasil analisis debit maksimum metode HSS Gama I disajikan pada Gambar 6.
(a) Gumbel
(b) Log Normal
Gambar 6 : Kurva Hasil Rekapitulasi HSS Gama I
Rekapitulasi  debit  maksimum  terbesar  metode  Gama  I  untuk  periode  ulang  banjir  dapat  dilihat  pada Gambar 7.
0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 700,00 800,00 900,00 1000,00 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 Q Ba n jir (m 3 /d tk ) Waktu T (Jam) HIDROGRAF BANJIR RENCANA METODE GAMA I Q 2 Tahun Q 5 Tahun Q 10 Tahun Q 25 Tahun Q 50 Tahun Q 100 Tahun 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 700,00 800,00 900,00 1000,00 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 Q B an jir (m 3 /d tk ) Waktu T (Jam) HIDROGRAF BANJIR RENCANA METODE GAMA I Q 2 Tahun Q 5 Tahun Q 10 Tahun Q 25 Tahun Q 50 Tahun Q 100 Tahun
Gambar 7 : Rekapitulasi Debit Maksimum HSS Gama I

## IV. KESIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketersediaan air baku pada Bendung Gunungcupu yang berlokasi di Kabupaten Ciamis, Jawa Barat. Hasil analisis menunjukkan bahwa debit andalan rata-rata probabilitas 90% sebesar 730 liter/detik dapat memenuhi kebutuhan air bersih harian rata-rata ketiga kecamatan layanan yaitu Ciamis, Baregbeg, dan Cijeungjing pada tahun 2042. Selain itu, hasil analisis juga menunjukkan bahwa debit banjir rencana yang digunakan adalah metode HSS Nakayasu dengan distribusi Gumbel yang memiliki nilai debit maksimum terbesar. Penelitian ini memberikan beberapa saran untuk penelitian selanjutnya, antara lain melakukan penelitian lebih lanjut mengenai sistem pendistribusian air bersih, analisis banjir rencana dengan metode yang lain atau berpariatif, dan penelusuran banjir serta simulasi pemodelan banjir dengan software HEC-RAS.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kementerian Pekerjaan Umum Dan Perumahan Rakyat, “Pengelolaan Sumber Daya Air Yang Baik Sebagai Kunci Ketersediaan Air,” Kementrerian PUPR , 2020.
[2] H.  Rabbany  dan  S.  Permana,  “Analisis  Kebutuhan  dan  Ketersediaan  Air  Bersih  di  Kecamatan Samarang  Kabupaten  Garut,” J.  Konstr. ,  vol.  19,  no.  2,  hal.  288–297,  2022,  doi: 10.33364/konstruksi/v.19-2.883.
[3] V. B. Kusnandar, “Ma’ruf Amin Beri Peringatan Soal Penyediaan Air Bersih, Ini Capaian Akses Air Minum Layak RI,” databoks.katadata.co.id .
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/10/18/ma’ruf-amin-beri-peringatan-soal-penyediaan- air-bersih-ini-capaian-akses-air-minum-layak-ri (diakses 21 Februari 2023).
[4] M. A. Salim, “Analisis Kebutuhan dan Ketersediaan Air Bersih ( Studi Kasus Kecamatan Bekasi Utara ),” 2019.
[5] Siva, “Penyebab Krisis Air Di Indonesia,” SEDEKAH AIR , 2022.
[6] M. Mubarok, “Belasan Ribu Pelanggan PDAM Ciamis Tak Kebagian Air Bersih Sejak Minggu, Ini Penyebabnya,” Trib. Priangan , 2022.
[7] I. Doipuloh, Nurdiyanto, dan A. Winasis, “Analisis Ketersediaan Air Bendung Rengrang di Sungai Ciples untuk Kebutuhan Irigasi di Daerah Irigasi Rengrang Kabupaten Sumedang,” J. Konstr. , vol. 7,
no. 3, hal. 674–685, 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Konstruksi/article/view/3773
[8] M. Galib Ishak, I. Wayan Sutapa, A. Basong, dan A. Dedi, “Analysis of Water Availability in Omu Watershed,” MATEC  Web  Conf. ,  vol.  331,  no.  January  2020,  hal.  04003,  Des  2020,  doi: 10.1051/matecconf/202033104003.
[9] T.  E.  Saragi,  E.  Oktavianus  Zai,  dan  E.  Zebua,  “Analisa  Debit  Andalan  (Studi  Kasus  Pada  Pltm
2 5 10 25 50 100
Gumbel 393,199 513,310 590,773 688,680 761,301 833,381 Log Normal 398,454 489,214 545,134 606,215 659,502 707,002 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 700,00 800,00 900,00 1000,00 D e bi t (m 3 /d e ti k) Periode Ulang (Tahun) Rekap Debit Maksimum HSS Gama I Gumbel Log Normal
Parmongan Ii),” J. Tek. Sipil , vol. 2, no. 2, hal. 13–24, 2023.
[10] SNI 6738:2015, “Perhitungan debit andalan sungai dengan kurva durasi debit,” Bsn , 2015.
[11] O.  Ari  Swenda,  A.  Ridwan,  dan  S.  Winarto,  “Analisa  Kebutuhan  Air  Baku  Berdasarkan  Mata  Air Sungai Bayong ( Study Kasus di Kec. Bendungan Kab. Trenggalek ),” J. Manaj. Teknol. Tek. Sipil , vol. 2, no. 1, hal. 51, Mei 2019, doi: 10.30737/jurmateks.v2i1.391.
[12] S. Permana dan I. Malik, “Analisis Pemanfaatan Bendungan Leuwikeris Untuk Kebutuhan Irigasi dan Kebutuhan  Air  Baku,” JMTS  J.  Mitra  Tek.  Sipil ,  vol.  6,  no.  1,  hal.  159–173,  Feb  2023,  doi: 10.24912/jmts.v6i1.20449.
[13] A.  N.  Qais  dan  S.  Permana,  “Analisis  Debit  Banjir  dan  Penelusuran  Banjir  di  Bendungan  Cipanas Kabupaten  Sumedang,” J.  Konstr. ,  vol.  19,  no.  1,  hal.  157–168,  Des  2021,  doi: 10.33364/konstruksi/v.19-1.901.
[14] I. M. Kamiana, “Teknik Perhitungan Debit Rencana Bangunan Air I Made Kamiana,” no. May, 2011.
[15] E.  Sugawara  dan  H.  Nikaido,  “Bandingan  HSS  Snyder  -  Alexeyev,  Nakayasu  dan  Gamma  1  Pada Analisis Banjir Sub DAS Ciliung Untuk Perencanaan Bangunan Air,” Antimicrob. Agents Chemother. , vol. 58, no. 12, hal. 7250–7257, Des 2020, doi: 10.1128/AAC.03728-14.