JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 3, No. 2, Oktober 2023, pp.73 - 83 E-ISSN: 2776-7973

## Analisis Penerimaan dan Penggunaan Teknologi Google Classroom Sebagai Media Pembelajaran Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Dan Delone-McLean
Nurhalimah 1 , Eni Heni Hermaliani 2 *
1 Prodi Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri
1 11220511@nusamandiri.ac.id, * 2 enie_h@nusamandiri.ac.id
Abstract: Google Classroom is a free virtual classroom an application that enables students and teachers to  engage  in  online  interactions  during  the  learning  process.  SMP  Negeri  1  Siabu  has  adopted  Google Classroom as an educational tool. However, there are several obstacles such as students understanding the material, internet connection problems including weak networks and running out of quota. This research was  undertaken  to  examine  the  way  in  which  Google  Classroom  is  accepted  and  used  as  a  means  for learning utilizing the TAM and DeLone-McLean. This study follows a quantitative approach in nature and involves  students  from  SMP  Negeri  1  Siabu  in  distributing  an  online  questionnaire  consisting  of  43 questions. Microsoft Excel 2016 using Demographicdata analysis was carried out, while PLS-SEM analysis used SmartPLS 4. There were 10 variables measured, with 13 variable relationship paths analyzed. Of the 13 paths, it was found that 2 variable paths were not significant in the acceptance and utilization of Google Classroom as an educational platform. However, 11 other variable paths proved significant in supporting the  acceptance  and  employing  Google  Classroom  as  an  instrument  for  learning.  Therefore,  Google Classroom is considered acceptable and useful when undergoing the learning process.
Keywords: Google Classroom, Technology Acceptance Model (TAM) , DeLone-McLean, PLS-SEM.
Abstrak : Google  Classroom adalah  aplikasi  kelas  virtual  gratis  yang  memungkinkan  guru  dan  siswa berinteraksi dalam proses pembelajaran online . SMP Negeri 1 Siabu telah mengadopsi Google Classroom sebagai platform pembelajaran. Namun, terdapat beberapa kendala seperti pemahaman materi oleh para siswa,  masalah  koneksi  internet  yang  meliputi  jaringan  yang  lemah  dan  kehabisan  kuota.  Penelitian  ini dilaksanakan  dengan  maksud  menganalisis  bagaimana Google  Classroom diterima  dan  digunakan sebagai  sarana  untuk  pembelajaran  menggunakan  TAM  dan DeLone-McLean .  Penelitian  ini  bersifat kuantitatif dan melibatkan siswa SMP Negeri 1 Siabu dalam penyebaran kuesioner online yang terdiri dari 43 pertanyaan. Analisis data demografis dilakukan menggunakan Microsoft Excel 2016, sementara analisis PLS-SEM  menggunakan  SmartPLS  4.  Terdapat  10  variabel  yang  diukur,  dengan  13  jalur  hubungan variabel  yang  dianalisis.  Dari  13  jalur  tersebut,  ditemukan  bahwa  2  jalur  variabel  tidak  signifikan  dalam penerimaan dan penggunaan Google Classroom sebagai media pembelajaran. Namun, 11 jalur variabel lainnya  terbukti  signifikan  dalam  mendukung  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi Google  Classroom sebagai  sebuah  sarana  pembelajaran.  Maka  dari  itu, Google  Classroom dianggap  bisa  diterima  dan bermanfaat saat menjalani proses pembelajaran.
Kata kunci: Google Classroom, Technology Acceptance Model (TAM), DeLone-McLean, PLS-SEM.

## 1. PENDAHULUAN
Di zaman globalisasi yang sedang berlangsung ini, kemajuan teknologi informasi yang pesat semakin memenuhi  kebutuhan  kita.  Perubahan  ini  juga  mempengaruhi  sektor  pendidikan,  di  mana  sejak  Maret 2020, kita telah menyaksikan transformasi dalam proses pembelajaran ke format online sebagai respons terhadap pandemi COVID-19.
Kurniati  menjelaskan,  Pemerintah  telah  mengambil  langkah-langkah  seperti  PSBB  untuk  upaya mengatasi  penyebaran  Corona  virus  19,  yang  menyebabkan  penghambatan  aktivitas  termasuk pembelajaran  langsung  di  sekolah.  Kemendikbud,  merespons  dengan  merilis  Surat  Nomor. 36962/MPK.A/HK/2020  untuk  mengatur  pembelajaran online dan work  from  home sebagai  langkah pencegahan. (Saputra et al., 2022)
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 3, No. 2, Oktober 2023, pp.73 - 83 E-ISSN: 2776-7973
Penggunaan Google Classroom sebagai alat pembelajaran online terbukti efektif dan dapat dimengerti oleh  siswa,  orang  tua,  dan  guru.  Ini  memungkinkan  evaluasi  tugas,  interaksi  yang  lancar  melalui  kolom komentar, serta pencatatan kehadiran peserta didik dengan mudah. (Kunci, 2023)
Dewi menjelaskan Pembelajaran daring juga menjadi solusi ketika bencana seperti pandemi terjadi, memungkinkan pembelajaran jarak jauh dan melanjutkan proses belajar meskipun dalam situasi yang sulit. Pemerintah  menerapkan  langkah-langkah  seperti social  distancing ,  yang  mengarah  pada  penghentian sementara  pembelajaran  tatap  muka  dan  penggunaan  pembelajaran  daring  sebagai  alternatif. (Kunci, 2023)
Google  Classroom menjadi  alat  yang  sangat  berguna  dalam  mengatasi  tantangan  pembelajaran selama  pandemi. Ini membantu dalam  mengatur kelas,  meningkatkan komunikasi, dan mengoptimalkan penggunaan waktu dalam proses pembelajaran. (Setyaningsih & Hidayat, 2021)
Sutrisna  menyatakan  bahwa  kebijakan  pembelajaran  daring  saat  ini  berlaku  secara  global,  tidak terbatas hanya pada Indonesia, dan membutuhkan bantuan teknologi  modern untuk  mendukung  proses pembelajaran. (Lestari & Marhamah, 2022)
Pembelajaran daring yang dilakukan dengan memakai Google Classroom memfasilitasi pengajar dan murid untuk menjalankan proses pembelajaran tanpa perlu datang langsung ke sekolah. Pembelajaran ini meliputi penyampaian  materi pembelajaran dalam  bentuk slide PowerPoint,  buku  digital dn materi video pembelajaran,  pekerjaan  rumah  individu  atau  kelompok,  dan  berpartisipasi  dalam  forum  diskusi  untuk mambahas masalah dan proses pembelajaran. (Lestari & Marhamah, 2022)
SMP  Negeri  1  Siabu  telah  mengadopsi Google  Classroom sebagai  platform  pembelajarannya,  dan penelitian dilakukan untuk menganalisis penerimaan dan penggunaan teknologi ini dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) dan model DeLone-McLean .

## 2. METODE
Penelitian  ini  mengadopsi  metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  studi  kasus  sebagai  kerangka kerjanya. Dua model yang diterapkan dalam penelitian adalah TAM ( Technology Acceptance Mode l) dan DeLone-McLean .
Dalam pengumpulan data, peneliti menggunakan kuesioner yang disalurkan untuk siswa-siswi yang menempuh  Pendidikan  di  SMP  Negeri  1  Siabu.  Tujuannya  adalah  untuk  menggali  informasi  tentang bagaimana teknologi Google Classroom diterima dan digunakan oleh setiap peserta didik dalam konteks pembelajaran online .  Untuk  menganalisis  data,  penelitian  ini  mengandalkan  PLS-SEM.  Selain  itu,  data demografis  diolah  menggunakan  perangkat  lunak  Microsoft  Excel  2016,  sementara  analisis  statistik inferensial dilakukan menggunakan SmartPLS versi 4.

## A.  Pengertian Google Classroom
Google  Classroom adalah  suatu  platform  yang  diberikan  oleh  website Google dengan  tujuan  untuk memfasilitasi  kegiatan  belajar online dari  jarak  jauh.  Ini  menyederhanakan  tugas  pendidik  dalam mengorganisir,  menciptakan,  dan  memberikan  tugas  kepada  siswa  mereka.  Selain  itu,  proses pembelajaran dapat dijalankan secara virtual melalui platform ini. (Listiyani & Salimi, 2021)

## B. Pengertian TAM ( Technology Acceptance Model)
TAM adalah turunan dari TRA. David menjelaskan bahwa fokus utama Technology Acceptance Model adalah memberikan kerangka kerja untuk menyelidiki faktor-faktor eksternal yang memengaruhi keyakinan, sikap,  dan  tujuan  pengguna.  TAM  ( Technology  Acceptance  Model )  mengasumsikan  ada  2  keyakinan utama yang memengaruhi cara individu menerima komputer, yaitu Perceived Usefullness dan Perceived Ease of Use .
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 3, No. 2, Oktober 2023, pp.73 - 83 E-ISSN: 2776-7973
Sumber: (Purwandani & Syamsiah, 2020)
Gambar 1. Technology Acceptance Model

## C. Pengertian Model Delone-McLean
Delone - McLean adalah kerangka kerja penelitian yang dirancang untuk menilai keberhasilan sebuah sistem informasi berdasarkan temuan dari penelitian yang telah dilakukan. (WINTANA et al., 2021)
Sumber: (Nugraha et al., 2023)
Gambar 2. Model Delone & Mclean

## D. Pengertian PLS-SEM
PLS-SEM adalah pendekatan yang dipakai untuk analisis yang dianggap kuat karena dapat diterapkan pada berbagai jenis data, termasuk data interval, data nominal, dan data rasio, serta memiliki fleksibilitas dalam hal syarat asumsi. (Kurniawan, 2019)

## E. Model Penelitian
Model berikut yang diterapkan dalam penelitian ini:
Sumber: Peneliti (2023)
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 3, No. 2, Oktober 2023, pp.73 - 83 E-ISSN: 2776-7973
Berdasarkan gambar 3, terdapat 13 hipotesis penelitian sebagai berikut: HP1: Apakah Attitude Towards Using (C) memiliki pengaruh signifikan terhadap Behaviour Intention to Use (D) ? HP2:  Apakah Behaviour  Intention  to  Use  (D) memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap Actual  System  Use (E) ? HP3: Apakah Information Quality (KI) memiliki pengaruh signifikan terhadap Net Benefit (NB) ? HP4: Apakah Information Quality (KI) memiliki pengaruh signifikan terhadap Perceived Ease of Use (B) ? HP5: Apakah Perceived Ease of Use (B) memiliki pengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness (A) ? HP6: Apakah Perceived Ease of Use (B) memiliki pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction (KP) ? HP7: Apakah Perceived Usefulness (A) memiliki pengaruh signifikan terhadap Attitude Towards Using (C) ? HP8: Apakah Perceived Usefulness (A) memiliki pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction (KP) ? HP9: Apakah Service Quality (KL) memiliki pengaruh signifikan terhadap Perceived Ease of Use (B) ? HP10: Apakah Service Quality (KL) memiliki pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction (KP) ? HP11: Apakah System Quality (K) memiliki pengaruh signifikan terhadap Net Benefit (NB) ? HP12: Apakah System Quality (K) memiliki pengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness (A) ? HP13: Apakah User Satisfaction (KP) memiliki pengaruh signifikan terhadap Net Benefit (NB)?

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Hasil Analisis Demografis
Ditahap ini, dilakukan evaluasi terhadap respon yang diberikan oleh peserta terhadap pertanyaan dalam  kuesioner,  terutama  yang  terkait  dengan  bagian  profil  peserta.  Hal  ini  bertujuan  untuk mengumpulkan  data  demografis  yang  mencakup  informasi  tentang  karakteristik  peserta  seperti  jenis kelamin, kelas, dan usia.

## 1.  Jenis Kelamin
Sumber: Peneliti (2023)
Gambar 4. Diagram Jenis Kelamin
Dari data jenis kelamin yang terlihat pada Gambar 4 di atas, yang paling banyak adalah perempuan, dengan jumlah sebanyak 73 orang (73%), sementara itu ada laki-laki, sebanyak 27 orang (27%).
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 3, No. 2, Oktober 2023, pp.73 - 83 E-ISSN: 2776-7973

## 2.  Kelas

## Sumber: Peneliti (2023)

## Gambar 5. Diagram Kelas
Dari data kelas yang terlihat pada Gambar 5 di atas, kelas yang paling banyak diikuti responden adalah kelas IX, dengan jumlah sebanyak 59 orang  (59%). Sementara itu, ada 22 orang  (22%) yang berada di kelas VIII, dan 19 orang (19%) yang berada di kelas VII.

## 3.  Usia

## Sumber: Peneliti (2023)
Gambar 6. Diagram Usia
Dari data usia yang terlihat pada Gambar 6 di atas, usia 15 tahun merupakan yang paling umum di antara responden, dengan jumlah sebanyak 67 orang (67%). Selanjutnya, terdapat 20 orang (20%) yang berusia 14 tahun, dan 13 orang (13%) yang berusia 13 tahun.

## 3.2.  Hasil Analisis Outer Model (Measurument Model)
Analisis Outer  Model dilakukan  untuk  memverifikasi  kecocokan  pengukuran  yang  digunakan, memastikan bahwa pengukuran tersebut valid dan reliabel. Proses analisis Outer Model mempunyai tujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara indicator dan variabel latenya. Dengan kata lain, bagaimana setiap indikator berkontribusi terhadap pengukuran variabel laten.

## 1.  Uji Convergent Validity
Diukur dengan melihat nilai outer loading antara variabel laten dan indikatornya. Validitas konvergen dipergunakan  untuk  menilai  keabsahan  suatu  konstruk.  Indikator  dianggap  valid  jika  nilai outer  loading melebihi 0,7.
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 3, No. 2, Oktober 2023, pp.73 - 83 E-ISSN: 2776-7973
Tabel 1. Hasil Awal Uji Convergent Validity

## Sumber: Peneliti (2023)
Tabel 1 menampilkan hasil perhitungan uji outer loading menggunakan SmartPLS pada indikator- indikator  untuk  sepuluh  variabel.  Hasil  menunjukkan  bahwa  terdapat  dua  nilai outer  loading yang  tidak melebihi dari 0,7, yaitu B2 dengan nilai 0,683, dan K1 dengan nilai 0,016. Sementara itu, indikator lainnya dikatakan valid karena mempunyai nilai outer loading melebihi 0,7.
Pada tabel 2 menunjukkan hasil uji Convergent Validity setelah penghapusan dua indikator yang akan dijabarkan di bawah.
Tabel 2. Hasil Uji Convergent Validity setelah penghapusan indikator
Sumber: Peneliti (2023)
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 3, No. 2, Oktober 2023, pp.73 - 83 E-ISSN: 2776-7973

## 2.  Uji Composite Reliability
Merupakan metode untuk menilai keandalan sebuah kuesioner yang terdiri dari indikator-indikator yang mewakili  variabel  atau  konstruk  tertentu.  Sebuah  konstruk  dianggap  memiliki  keandalan  jika  nilai Composite Reliability melebihi 0,70.
Tabel 3. Hasil Uji Composite Reliability

## Sumber: Peneliti (2023)
Hasil pengujian Composite Reliability menghasilkan nilai yang memuaskan, di mana nilai untuk setiap variabel  melebihi nilai  minimum 0,70. Ini menyatakan bahwa instrumen yang digunakan memiliki tingkat konsistensi dan stabilitas yang tinggi. Artinya, seluruh variabel telah terbukti sebagai instrumen pengukur yang tepat, dan seluruh pernyataan yang dipergunakan untuk mengukur setiap konstruk memiliki reliabilitas yang baik.

## 3.  Uji AVE (Average Variance Extracted)
Digunakan untuk menilai validitas suatu konstruk. Suatu variabel dianggap valid jika AVE nya melebihi 0,5.
Tabel 4. Hasil Uji Average Variance Extracted (AVE)
Sumber: Peneliti (2023)
Dari hasil uji AVE pada tabel 4, terlihat bahwa semua variabel memiliki nilai AVE yang melebihi 0,5, yang menyatakan bahwa variabel tersebut memiliki tingkat validitas konstruk yang baik .

## 4.  Uji Discriminant Validity
Tabel 5. Hasil Uji Discriminant Validity

## Sumber: Peneliti (2023)
Uji discriminant validity menyatakan bahwa setiap nilai cross loading yang muncul dari variabel laten dan indikatornya lebih besar dibandingkan dengan cross loading ke variabel laten lainnya. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model penelitian ini telah memenuhi kriteria yang telah ditetapkan.
Hasil  analisis  pengukuran  model  di  atas  menunjukkan  bahwa  model  yang  diajukan  oleh  peneliti  telah memenuhi  karakteristik  statistik  yang  baik.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  model  tersebut memenuhi syarat untuk melanjutkan ke tahap pengujian model struktural.
Sumber: Peneliti (2023)
Gambar 7. Hasil Analisis Outer Model
Pada Gambar 7, hasil analisis setelah melewati analisis outer model ditunjukkan. Berdasarkan 4 tahap yang  telah  dilakukan  dalam  analisis  pengukuran  model  ( outer  model )  sebelumnya,  dapat  disimpulkan bahwa model yang  diajukan  dalam penelitian ini telah memenuhi karakteristik statistik yang baik, sesuai dengan  syarat  pada  masing-masing  tahap  dalam  pengukuran  model  (validitas  konvergen,  reliabilitas konsistensi, average variance extracted, dan validitas diskriminan). Oleh karena itu, dapat disimpulkan dari hasil analisis pengukuran model bahwa model ini memenuhi syarat untuk melanjutkan ke tahap pengujian model struktural ( inner model ).

## 3.3. Hasil Analisis Inner Model (Structural Model)
Ditahap analisis model struktural ini, terdapat 3 tahap pengujian yang dilakukan, yaitu R-Square , Effect Size ( f-square ),  dan  pengujian  hipotesis  melalui  metode bootstrapping .  Berikut  adalah  penjelasan  dari ketiga tahap pengujian tersebut:

## 1.  Uji R-Square
Dipergunakan  untuk  menjelaskan  seberapa  besar  variasi  pada  setiap  variabel  endogen  target dijelaskan oleh variabel laten dengan  nilai standar sekitar 0,670 dianggap tinggi, sekitar 0,333 dianggap sedang, dan kurang dari 0,190 menunjukkan tingkat variasi yang rendah. Dibawah ini adalah hasil uji R - Square menggunakan SmartPLS versi 4.
Tabel 6. Hasil Uji R-Square

## Sumber: Peneliti (2023)

## 2.  Uji f-Square
Dipergunakan dalam mengukur kecocokan model. Jika nilai yang diperoleh adalah 0.02, itu dikatakan efek kecil, 0.15 dkatakananggap efek moderat, dan 0.35 dikatakan efek besar. Nilai di bawah 0.02 dapat diabaikan atau dianggap tidak memiliki efek yang signifikan. Dibawah ini adalah uji f-square menggunakan SmartPLS versi 4.
Tabel 7. Hasil Uji f-Square

## Sumber: Peneliti (2023)

## 3.  Pengujian Hipotesis
Hasil  pengujian  hipotesis  ini  diperoleh  melalui  metode  bootstrapping  dengan  menggunakan  uji  two- tailed  dan  tingkat  signifikan  sekitar  10%  untuk  menguji  hipotesis-hipotesis  penelitian.  Hipotesis  dapat dinyatakan diterima jika Nilai T Statistics >1,96 dan P-Values <0,05.
Dari Tabel dibawah ini, terlihat bahwa sebanyak 11 dari 13 hipotesis diterima, sementara dua hipotesis lainnya ditolak.
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 3, No. 2, Oktober 2023, pp.73 - 83 E-ISSN: 2776-7973

## Tabel 8. Hasil Pengujian Hipotesis

## Sumber: Peneliti (2023)
Dapat diketahui dari tabel 8 terdapat dua Nilai T Statistics >1,96 dan P Values yang <0,05. Nilai-nilai ini terkait dengan 2 hubungan, yaitu antara variabel Perceived Usefulness (A) dan User Satisfaction (KP) yang memiliki 0,432 nilai T-Statistics dan 0,666 nilai P Values , serta hubungan antara System Quality (K) dan Perceived Usefulness (A) yang memiliki T Statistics sebesar 0,639 dan P Values sebesar 0,523. Dengan  kata  lain,  hasil  ini  menyatakan  bahwa  dari  13  hipotesis,  2  di  antaranya  tidak  dapat  diterima. Penjelasan lebih lanjut dapat ditemukan sebagai berikut:
HP1: Attitude Towards Using (C) memiliki pengaruh signifikan terhadap Behaviour Intention to Use (D)
Berdasarkan  pengamatan  langsung  peneliti,  pengguna Google  Classroom dengan  fitur  dan tampilannya  menarik,  pengaturannya  sangat  jelas,  dan  memberikan  kemudahan  dalam  memberikan komentar  pada  materi.  Selain  itu,  aplikasinya  juga  ringan,  sehingga  hal  ini  dapat  meningkatkan  minat pengguna.
HP2 : Behaviour Intention to Use (D) memiliki pengaruh signifikan terhadap Actual System Use (E) Berdasarkan pengamatan langsung peneliti, pengguna Google Classroom hanya perlu memiliki akun Gmail,  dan  aplikasi  ini  mudah  digunakan  karena  terhubung  dengan  email.  Fiturnya  juga  dapat dikembangkan  dan  dimodifikasi,  sehingga  memudahkan  pengguna Google  Classroom untuk mengaksesnya dari berbagai lokasi. HP3: Information Quality (KI) memiliki pengaruh signifikan terhadap Net Benefit (NB) Berdasarkan pengamatan langsung peneliti, pengguna Google Classroom merasakan bahwa informasi yang  disediakan  oleh  platform  tersebut  sesuai  dengan  kebutuhan  mereka,  yang  pada  gilirannya memberikan manfaat bagi mereka.
HP4: Information Quality (KI) memiliki pengaruh signifikan terhadap Perceived Ease of Use (B) Berdasarkan  pengamatan  langsung  peneliti,  pengguna Google  Classroom mengalami  kemudahan dalam penggunaannya karena tampilan dan fitur Google Classroom mudah dipahami, sehingga pengguna tidak perlu mencari informasi tambahan tentang cara menggunakannya. HP5: Perceived Ease of Use (B) memiliki pengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness (A) Berdasarkan  pengamatan  langsung  peneliti,  pengguna Google  Classroom merasakan  kemudahan dalam menggunakan sistem ini dan merasakan berbagai manfaat yang bisa diperoleh melalui penggunaan Google Classroom . HP6: Perceived Ease of Use (B) memiliki pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction (KP) Berdasarkan  pengamatan  langsung  peneliti,  pengguna Google  Classroom merasakan  kepuasan dalam penggunaannya karena kemudahan yang dirasakan saat menggunakannya.
HP7: Perceived Usefulness (A) memiliki pengaruh signifikan terhadap Attitude Towards Using (C)
Berdasarkan  pengamatan  langsung  peneliti,  pengguna Google  Classroom merasakan  manfaat  dan kemudahan dalam penggunaan aplikasi ini, yang pada gilirannya mempengaruhi sikap mereka terhadap penggunaan Google Classroom . HP8: Perceived Usefulness (A) tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction (KP) Berdasarkan  pengamatan langsung  peneliti, bahwa  meskipun pengguna merasakan  manfaat  dalam penggunaan Google  Classroom, hal  ini  tidak  selalu  menghasilkan  kepuasan,  mungkin  karena  manfaat tersebut tidak selalu membantu meningkatkan performa pembelajaran dan produktivitas. HP9: Service Quality (KL) memiliki pengaruh signifikan terhadap Perceived Ease of Use (B)
Berdasarkan  pengamatan  langsung  peneliti,  bahwa  kualitas  layanan  yang  baik  pada Google Classroom membuat pengguna merasa mudah menggunakan platform ini.
JASIKA (Jurnal Sistem Informasi Akuntansi) Vol. 3, No. 2, Oktober 2023, pp.73 - 83 E-ISSN: 2776-7973
HP10 : Service Quality (KL) memiliki penagruh signifikan terhadap User Satisfaction (KP) Berdasarkan  pengamatan  langsung  peneliti,  bahwa  pengguna  merasakan  kepuasan  ketika  mereka mendapatkan pelayanan yang baik saat menghadapi masalah atau kesulitan. HP11 : System Quality (K) memiliki pengaruh signifikan terhadap Net Benefit (NB)
Berdasarkan pengamatan langsung peneliti, bahwa pengguna  merasakan  manfaat dari kehandalan, akurasi  data,  waktu  respon  yang  cepat,  kemudahan  penggunaan,  dan  konektivitas  yang  ada  di Google Classroom . HP12 : System Quality (K) tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Perceived Usefulness (A) Berdasarkan pengamatan langsung peneliti, bahwa pengguna tidak selalu merasakan kehandalan dan kegunaan aspek-aspek sistem dalam Google Classroom .

## HP13: User Satisfaction (KP) memiliki pengaruh signifikan terhadap Net Benefit (NB)
Berdasarkan  pengamatan  langsung  peneliti,  bahwa  ketika  pengguna  merasa  puas  dengan penggunaan Google  Classroom ,  mereka  mengalami  manfaat  seperti  penghematan  waktu  dalam pembelajaran, peningkatan efektivitas, dan kemudahan dalam mendukung aktivitas pembelajaran.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  analisis  ini  adalah  bahwa  sebagian  besar  hipotesis  dalam  penelitian  ini  diterima, menunjukkan  bahwa  penggunaan Google  Classroom secara  positif  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor seperti persepsi manfaat, kemudahan penggunaan, kualitas layanan, dan kualitas sistem. Meskipun ada dua  hipotesis  yang  ditolak,  keseluruhan  penggunaan Google  Classroom sebagai  sarana  pembelajaran online dapat diterima dengan baik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Saya mengucapkan rasa terima kasih kepada seluruh pihak yang sudah mendukungku.

## REFERENSI
Kunci,  K.  (2023). Penerapan  Pembelajaran  Daring  Menggunakan  Aplikasi  Google  Classroom  Di  SD  Negeri  Rawa Buaya 09 dengan Metode TAM . 159 –168.
Kurniawan,  H.  (2019).  Pengukuran  Keberhasilan  Sistem  Informasi  Dengan  Pendekatan  DeLone  And  McLean  IS Success Model dan TAM (Studi Kasus: Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Universitas Sahid Jakarta). UIN Syarif Hidayatullah, Jakarta , 561 (2), 1 –13.
Lestari, S., & Marhamah, M. (2022). Pemanfaatan aplikasi Google Classroom sebagai alternatif dalam pembelajaran online. Jurnal Pembangunan Pendidikan: Fondasi Dan Aplikasi , 9 (2), 146 –154. https://doi.org/10.21831/jppfa.v9i2.37057
Listiyani,  I.,  &  Salimi,  M.  (2021).  ANALISIS  PENGGUNAAN  GOOGLE  CLASSROOM  DALAM  PEMBELAJARAN DARING  DI  SEKOLAH  DASAR  Analysis  of  The  Use  of  Google  Classroom  in  Online  Learning  at  Elementary School. Jurnal Penelitian Pendidikan , 24 (2), 187 –197. https://doi.org/10.20961/paedagogia.v24i1.55012 Nugraha,  J.  T.,  Achmad,  T.,  Warsono,  H.,  &  Yuniningsih,  T.  (2023). E-GOVERNMENT  DALAM  PERSPEKTIF PENGGUNA Konsep, Teori, dan Perkembangannya . Stiletto Indie Book.
Purwandani, I., & Syamsiah, N. O. (2020). Analisa Penerimaan dan Penggunaan Teknologi Google Classroom Dengan Technology Acceptance Model (TAM). JARTIKA Jurnal Riset Teknologi Dan Inovasi Pendidikan , 3 (2), 247 –255. https://doi.org/10.36765/jartika.v3i2.257
Saputra, I. G., Destiani, E., Heni Hermaliani, E., Hasanah, R. L., & Mandiri, U. N. (2022). Efektifitas Penggunaan Google Workspace Untuk Pembelajaran Daring Menggunakan Model Delone-Mclean Dan PLS-SEM. Jurnal Swabumi , 10 (2), 2022.
Setyaningsih,  W.  D.,  &  Hidayat,  S.  (2021).  Analisis  Penggunaan  Aplikasi  Google  Classroom  Sebagai  Media Pembelajaran Dalam Meningkatkan Keaktifan Siswa. PEDADIDAKTIKA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Sekolah Dasar , 8 (3), 727 –741. https://doi.org/10.17509/pedadidaktika.v8i3.39243
WINTANA,  D.,  Pribadi,  D.,  &  Farlina,  Y.  (2021).  Implementasi  Model  Delone  and  McLean  Pada  Analisis  Google Classroom  Sebagai  Media  Pembelajaran  Daring  Saat  Pandemi  Covid-19. Swabumi , 9 (2),  109 –118. https://doi.org/10.31294/swabumi.v9i2.11227