## PREFERNSI MASYARAKAT TERHADAP SAGU SEBAGAI SUMBER PANGAN MASYARAKAT SUKU MALIND YEINAN DI KAMPUNG POO, DISTRIK JAGEBOB – MERAUKE
Ika Wahyu Octaviani Putri 1 ), Maria Maghdalena Diana Widiastuti 2 ), Riza Fachrizal 3 ) Surel : ikawahyuoputri@gmail.com 1,2.3) Jurusan Agribisnis FAPERTA UNMUS

## ABSTRACT
The research aims to analyze the preferences of the local Papuan people of Yeinan towards sago consumption and analyze any preferences that are more dominant in the selection of sago commodities as local food. The study was conducted in Poo Village, Jagebob District, Merauke Regency, for two (2) months, namely from May to June 2018. The population in this study was the entire community of Poo village. The technique of determining samples is done randomly ( Random Sampling ), data analysis is done by qualitative and quantitative analysis methods using multiple linear regression analysis. The results of the regression analysis showed that people's  preference  for  sago  consumption  (Y):  at  the  5%  level  based  on  taste  (X 1 )  with  a significant  value  of  0.107  did  not  significantly  influence  the  amount  of  sago  consumption, processing variable (X 2 ) with a significant value of 0.440 no significantly affect the amount of consumption of sago, and the variable resistance (X 3) deng an significant values of 0, 5 58 did not significantly affect the amount of consumption of sago. So from the results of this study that  people's  preference  for  sago  consumption  is  not  influenced  by  the  variables  of  taste, processing, and endurance. Where the R value of 0.212 is obtained, which is low and the R square value is 0.045 or 4,5 %.
Keywords: Preference, Sago, Yeinan Tribe

## PENDAHULUAN
Tanaman sagu (Metroxylon sp) merupakan salah satu komoditi bahan pangan yang banyak mengandung  karbohidrat,  sehingga  sagu  merupakan  bahan  makanan  pokok  untuk  beberapa daerah di Indonesia seperti Maluku, Papua, Kalimantan dan sebagian Sulawesi.
Luas  areal  sagu  di  Indonesia  sekitar  1.000.0000  hektar.  Papua  salah  satu  provinsi  di Indonesia  dengan  potensi  sagu  terbesar,  bahkan  terluas  di  dunia.  Luas  lahan  sagu  di  Papua sebesar  4.749.325  hektar.  Wilayah  sebaran  sagu  di  Papua  diantaranya  di  Waropen  Bawah,
Sarmi, Asmat, Merauke, Sorong, Jayapura, Manokwari, Bintuni, Inawatan, dan daerah yang belum terinventarisasi (Samad, 2002).
Sagu di wilayah Merauke memiliki potensi yang sangat besar apabila dibandingkan dengan daerah-daerah  lain  di  Papua.  Djoefrie  (2014)  mengemukakan  bahwa  hutan  sagu  di  wilayah Merauke merupakan yang terluas di Papua, yakni seluas 1.232.151 hektar atau sekitar 25,9% dari luas keseluruhan hutan sagu di Papua, yang mencapai 4.749.325 hektar.
Kampung Poo adalah salah satu pemukiman yang ada di Distrik Jagebob. Kampung Poo berbatasan dengan sebelah utara tanah adat, bagian selatan Taman Nasional, bagian timur Kali Obat, dan bagian barat Kampung Kartini. Kampung Poo berdiri pada tahun 1925 dan bertahan sampai  1948,  kemudian  berpindah  ke  Kampung  Polka  pada  tahun  1960,  dan  kembali  ke Kampung Poo sampai saat ini. Kampung ini merupakan kampung yang cukup luas yaitu sekitar 6 km 2 , potensi dari pohon sagu yang sangat besar.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini akan dilakukan selama 2 bulan sejak persiapan sampai penyusunan yaitu dari  Bulan  Mei  hingga  Juni  2018,  bertempat  di  Kampung  Poo  Distrik  Jagebob  Kabupaten Merauke.

## Populasi dan Penentuan Sampel
Menurut  Arikunto  (2010)  populasi  adalah  keseluruhan  dari  subjek  penelitian.  Jumlah masyarakat  kampung  Poo  ada  422  jiwa  laki-laki  dan  perempuan,  dengan  jumlah  kepala keluarga  96.  Penentuan  Sampel  dilakukan  secara  acak (random sampling). Penelitian  ini menggunakan rumus Slovin.
𝑛 𝑁
𝑁𝑒 1
jumlah sampel responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 81 responden.

## Tehnik Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan terdiri dari : (1) data primer yaitu observasi lapangan, melakukan pengamatan secara langsung di lokasi penelitian untuk melihat kondisi dilapangan, kuisioner yang telah dipersiapkan sebelumnya, dan wawancara mendalam dilakukan dengan mengajukan pertanyaan secara langsung kepada responden sampel yaitu masyarakat kampung Poo, (2) data sekunder  yaitu  mencari  dan  mengumpulkan  data  dan  informasi  yang  berhubungan  dengan penelitian di literatur

## Teknik Pengolahan dan Analisis Data
Teknik pengolahan data pada penelitian ini dilakukan secara deskriptif kualitatif untuk mendeskripsikan  fenomena  peranan  kelompok  tani  terhadap  tingkat  pendapatan  petani  padi sawah  Kampung  Yaba  Maru  ada  2  teknik  pengolahan  data,  yaitu  :  (1)  skala  likert  dengan melakukan wawancara, (2) analisis data dengan menggunakan analisis regresi linear berganda. Pada analisis regresi berganda akan dilakukan pengujian seperti : (a) analisis determinasi (R 2 ) dilakukan untuk mengetahui presentase sumbangan pengaruh variabel bebas (rasa, pengolahan, dan  daya  tahan)  secara  serentak  terhadap  variabel  terikat  (jumlah  konsumsi  sagu),  (b)  uji koefisien regresi secara parsial (t) dilakukan untuk mengetahui apakah model regresi variabel bebas  (rasa,  pengolahan,  dan  daya  tahan)  secara  parsial  (individu)  berpengaruh  signifikan terhadap variabel terikat (jumlah konsumsi sagu), (c) uji koefisien regresi secara simultan (F) dilakukan untuk mengetahui tingkat  signifikansi variabel bebas (rasa, pengolahan, dan daya tahan)  secara  simultan  (bersama)  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  terikat  (jumlah konsumsi sagu).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda  dilakukan  untuk  menganalisis  preferensi  masyarakat berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  konsumsi  sagu.  Berdasarkan  analisis  regresi  linear berganda  menggunakan  bantuan  program  SPSS  16  diperoleh  hasil  regresi  berganda  sebagai berikut.

## 1. Uji Determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi (R 2 ) digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel dependen. Nilai (R 2 ) yang kecil berarti kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen yang sangat terbatas. Nilai yang mendekati  satu  berarti  variabel  independen  hampir  memberikan  semua  informasi  yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen (Ghozali, 2011).
Tabel 1. Model Summary
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .212 a .045 .008 11.3181 1.937
Sumber: Olahan Data Primer 2018
Tabel  4.1  Hasil  uji  determinasi  diperoleh  nilai  angka  R  sebesar  0,212 menunjukan bahwa hubungan antara rasa, pengolahan, dan daya tahan adalah rendah karena berada  nilai 0,20  s/d  0,399 (Sugiyono, 2007) .
Angka R Square adalah sebesar 0,045 berarti 4,5% (0,045 x 100%) konsumsi sagu dapat dijelaskan oleh variabel rasa, pengolahan, dan daya tahan sedangkan sisanya 95,5 % dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak dimasukan kedalam model.

## 2. Uji Parsial (t)
Uji parsial digunakan untuk mengetahui masing-masing sumbangan variabel bebas secara parsial (individu) terhadap variabel terikat (Sugiono, 2005).
Tabel 2. Coefficients
Tabel 2.  Coefficients
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients T
Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 25.839 15.849 1.630 .107 RASA -4.572 2.801 -.183 -1.632 .107 PENGOLAHAN 2.111 2.717 .087 .777 .440 DAYA TAHAN 1.630 2.768 .066 .589 .558

## Sumber : Olahan Data Primer 2018
Pengambilan  keputusan  didasarkan  nilai  probabilitas  signifikan  yang  didapatkan dari hasil pengolahan data (Santoso, 2004).
Dasar pengambilan keputusan:
a. Jika  probabilitas  <  0,05  maka  variabel  independen  berpengaruh  secara  signifikan terhadap variabel dependen.
b. Jika probabilitas > 0,05 maka variabel independen berpengaruh secara tidak signifikan terhadap variabel dependen.
Berdasarkan perhitungan SPSS 16 diperoleh persamaan regresi berganda adalah sebagai berikut :
Y = 25,839 - 4,572 R + 2,111 P + 1,630 D
Tabel    hasil  analisis  regresi linier  berganda  menunjukan  bahwa nilai  konstanta sebesar 25,839 artinya jika variabel jumlah konsumsi sagu (Y) tidak dipengaruhi oleh rasa  (X 1 ),  pengolahan  (X 2 ),  dan  daya  tahan  (X 3 )    dianggap  konstan    maka  besarnya konsumsi sagu (Y) sebesar 25,839.

## a. Variabel Rasa
Tabel  hasil  analisis  regresi  linier  berganda  menunjukan  bahwa  variabel  rasa memiliki  nilai  probabilitas  (sig)  sebesar  0,107.  Nilai  (0,107  >  0,05)  hal  tersebut menunjukan bahwa variabel rasa (X 1 ) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap konsumsi sagu (Y).
Koefisien  regresi  variabel  rasa  diperoleh  tanda  negatif,  hal  ini  menunjukan adanya  hubungan  yang  tidak  searah  antara  rasa  (X 1 )  dengan  konsumsi  sagu  (Y). Berarti apabila variabel rasa ditingkatkan 100% maka preferensi masyarakat terhadap tingkat  konsumsi  sagu  akan  menurun  sebesar  4,572  atau  45,75%.  Di  karenakan
masyarakat    masih  menerima  dengan  rasa  dari  sagu  tersebut,  dan  budaya mengkonsumsi  sagu  masih  terjaga  dengan  baik  sampai  saat  ini,  serta  pengenalan terhadap  rasa  sagu  masih  minim  sehingga  masyarakat  masih  sangat  suka  terhadap sagu.

## b. Variabel Pengolahan
Tabel hasil analisis regresi berganda menunjukan bahwa variabel pengolahan dengan  nilai  probabilitas  (sig)  sebesar  0,440  dimana  (0,440  >  0,05)  hal  tersebut menunjukan  bahwa  variabel  pengolahan  (X 2 )  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap konsumsi sagu (Y).
Koefisien  regresi  variabel  pengolahan  diperoleh  tanda  positif,  hal  ini menunjukan adanya hubungan yang searah antara pengolahan (X 2 ) dengan konsumsi sagu  (Y)  berarti  apabila  pengolahan  ditingkatkan/naik  100%  maka  preferensi masyarakat terhadap tingkat jumlah konsumsi sagu akan meningkat sebesar 2,111 atau 21,11%. Di sebabkan bahwa masyarakat masih  terbuka dalam proses pengolahan sagu menjadi makanan siap dikonsumsi yaitu dengan cara di bakar dengan metode yang masih sangat sederhana. Dimana hanya menggunakan wajan sebagai alat membakar sagu. Sagu dituangkan di dalam wajan tanpa di tambah ditambah garam ataupun gula. Namun kadang masyarakat menambahkan sedikit kelapa muda yang di parut.

## c. Variabel Daya Tahan
Tabel  hasil  analisis  regresi  berganda  menunjukan  bahwa  variabel  daya  tahan dengan  nilai  probabilitas  (sig)  sebesar  0,558  dimana  (0,558  >  0,05)  hal  tersebut menunjukan  bahwa  variabel  daya  tahan  (X 3 )  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  konsumsi sagu (Y).
Koefisien  regresi  variabel  daya  tahan  diperoleh  tanda  negatif,  hal  ini menunjukan adanya hubungan yang tidak searah antara daya tahan (X 3 ) dengan jumlah
konsumsi sagu (Y) berarti apabila daya tahan ditingkatkan/naik 100% maka preferensi masyarakat terhadap tingkat konsumsi sagu akan menurun sebesar 1,630 atau 16,30 %. Karena rasa dan tekstur pada sagu tersebut akan berubah menjadi keras sehingga menyebabkan  menurunnya  tingkat  konsumsi  masyarakat.  Namun  masyarakat  di kampung poo memiliki cara lain untuk mengkonsumsi sagu yang telah mengeras yaitu dengan membuat ikan kuah kuning ataupun dengan mencelupkan sagu bakar ke dalam teh yang masih hangat sehingga mengkonsumsi sagu lebih mudah.

## 3. Uji Simultan (F)
Uji  simultan  digunakan  untuk  melihat  pengaruh  variabel  X  terhadap  variabel  Y secara bersama-sama atau serempak (Ghozali, 2011).
Hasil uji simultan (F) dapat dilihat pada Tabel .
Tabel 3.  Anova
ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 462.501 3 154.167 1.203 .314 a Residual 9863.721 77 128.100 Total 10326.222 80
Sumber: Olahan Data Primer 2018
Pengambilan  keputusan  didasarkan  nilai  probabilitas  signifikan  yang  didapatkan dari hasil pengolahan data (Santoso, 2014).
Dasar pengambilan keputusan:
a. Jika probabilitas < 0,05 maka variabel bebas secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
b. Jika  probabilitas  >  0,05  maka  variabel  bebas  secara  simultan  tidak  berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel Uji hipotesis menunjukan bahwa diperoleh nilai F hitung 1,203 < F tabel 2,72 dengan nilai  probabilitas  (sig)  sebesar  0,314.  Ternyata  nilai  sig  0,314  lebih  besar  dari  nilai probabilitas 0,05 atau nilai 0,314 > 0,05. Artinya  bahwa variabel rasa (X 1 ), pengolahan (X 2 ), dan pengolahan (X 3 ) secara bersama tidak berpengaruh signifikan terhadap konsumsi sagu (Y).
Maka  dapat  di  simpulkan  bahwa,  Ho  ditolak  dan  H a di  terima  artinya  diduga preferensi masyarakat lokal kampung Poo terhadap konsumsi sagu tidak dipengaruhi oleh salah satu faktor independen.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah diulas di atas maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Preferensi masyarakat terhadap konsumsi sagu (Y) berdasarkan rasa (X 1 ) dengan nilai signifikan 0,107 > 0,05 tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah konsumsi  sagu,  pengolahan  (X 2 )  dengan  nilai  signifikan  0,440  >  0,05  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  jumlah  konsumsi  sagu,  daya  tahan  (X 3 ) dengan nilai signifikan 0,558 > 0,05 tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah konsumsi sagu.
2. Preferensi  masyarakat  tidak  ada  yang  lebih  dominan  terhadap  konsumsi  sagu dimana tidak dipengaruhi oleh salah satu faktor independen. Dimana nilai sig 0,314 lebih besar dari nilai probabilitas 0,05 atau nilai 0,314 > 0,05.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto, S. 2010. Prosedur penelitian: suatu pendekatan Praktik (Edisi Revisi). Rineka Cipta. Jakarta.
Bachri, S. 2011, Tesis Identifikasi lahan sagu dan potensi pemanfaatannya secara berkelanjutan dikabupaten Jayapura. Magister sains, program pasca sarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Bintoro, M.H. 2008. Bercocok Tanam Sagu. IPB Press. Bogor.
.                      . 2013. BPS Me rauke Dalam Angka. Luas Hutan Sagu.
Dick. Felixs. Palit, H. C 2013. Analisis persepsi dan preferensi kualitas buah tropis Flach, M. 2005. A Simple Growth Model Sago Palm cv. Molat-Ambrutub. And It’s Applications for Cultivation. Abstracts of The Eight International Sago Symposium in Jayapura, Indonesia. Japan Society for Promotion Science.
Hasan,  M.  i.  2002.  Pokok-pokok  Materi  Metodologi  Penelitian  Dan  Aplikasinya.  Ghalia Indonesia. Bogor.
Ibrahim,  K  Gunawan,  H.  2015.  Dampak  kebijakan  konversi  lahan  sagu  sebagai    upaya mendukung  program  pengembangan  padi  sawah  dikabupaten  Halmahera  Barat, Maluku.
Kadir.  2015.  Statistika  Terapan:  Konsep,  Contoh  Dan  Analisis  Data  Dengan  Program  Spss Dalam Penelitian. Jakarta: Pt Raja Grafindo Persada.
Lestari, T. 2009. Dampak Konversi Lahan Pertanian Bagi Taraf hidup Petani. Skripsi. Bogor. Institut Pertanian Bogor.
Nazir, Moh. 2005. Metode Penelitian . Jakarta: Ghalia Indonesia
Notohadiprawiro dan Louhenapessy JE 1992. Potensi sagu dalam penganekaragaman bahan pangan pokok ditinjau dari persyaratan lahan makalah ini disampaikan dalam rangka simposium sagu nasional yang diselanggarakan pada tanggal 12-13 0ktober 1992 di ambon.
Rusli,  Y.  2007.  Pengembangan  Sagu  di  Indonesia:  Strategi,  Potensi  dan  penyebarannya. Prosiding  Lokakarya  Pengembangan  Sagu  di  Indonesia.  Pusat  Penelitian  dan Pengembangan Perkebunan. Bogor.
Wiyono B. Dan T. Silitonga. 1988. Potensi Sagu dan Turunannya sebagai Bahan Baku Industri. Jurnal Penelitian dan pengembangan Kehutanan, vol, IV, no.1. Hlm.:1-8