## Expert
Jurnal  Manajemen Sistem Informasi Dan Teknologi
Volume 06, Nomor 02, Desember 2016
Judul Hal PENGGUNAAN METODE ANALISIS HISTORIS UNTUK MENENTUKAN ANGGARAN PRODUKSI. 42 – 51 PROTOTYPE SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN  KELAYAKAN  GUDANG  PENERIMAAN PUPUK    PUSRI  DENGAN  METODE SIMPLE  ADDITIVE WEIGTHING (SAW). 52 – 59 ANALISIS SISTEM INFORMASI PENGAWAS KEAMANAN DAN KESEHATAN MAKAN PADA DINAS KESEHATAN KOTA BANDAR LAMPUNG. 60 – 68 RANCANG  BANGUN  APLIKASI  VISUALISASI  KAMUS BAHASA LAMPUNG BERBASIS ANDROID. 69 – 75 APLIKASI KOMITE SEKOLAH BERBASIS SMS NOTIFIKASI  UNTUK  ADMINISTRASI  PEMBAYARAN KOMITE. 76 – 84

## PEMETAAN  SEBARAN  MENARA  TELEKOMUNIKASI
SELULER  BERSAMA  BERBASIS  GIS  ( GEOGRAPHIC INFORMATION  SYSTEM )  DI  WILAYAH  KOTA  BANDAR LAMPUNG. 85 – 92 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung JMSIT Volume 06 Nomor 02 Lampung Desember 2016 ISSN 2088-5555

## TIM PENYUNTING
Ketua Tim Redaksi: Taqwan Thamrin,ST,M.Sc
Penyunting Ahli Mustofa Usman, Ph.D Dr.Iing Lukman,M.Sc. Usman Rizal, ST.,MMSI

## Penyunting:
Fenty Ariani,S.Kom,M.Kom Wiwin Susanty,S.Kom,M.Kom Ayu Kartika Puspa,S.Kom,M.TI Erlangga,S.Kom,M.Kom

## Pelaksana Teknis:
Prima Khoirul Aini, S.Kom

## Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center Lt.2 Jl,Zainal Abidin Pagar Alam No.26 Bandar Lampung Telp.0721 – 774626 Email: Journal.expert@ubl.ac.id

## PENGGUNAAN METODE ANALISIS HISTORIS UNTUK MENENTUKAN ANGGARAN PRODUKSI
Dedi Darwis #1 , Tika Yusiana* 2 Program Studi Manajemen Informatika AMIK Teknokrat Lampung Jl. Zainal Abidin Pagar Alam No. 9-11 Kedaton Bandarlampung 35142 Telp.(0721) 702022 web www.teknokrat.ac.id darwisdedi@teknokrat.ac.id #1 , tikayusiana@gmail.com *2

## ABSTRAK
CV  Cahaya  79  Konveksi  adalah  usaha  milik  perorangan  memproduksi  pakaian  sesuai  dengan  permintaan pelanggan. Sistem anggaran produksi yang terjadi saat ini adalah pada jumlah barang yang akan diproduksi oleh bagian  produksi  hanya  sesuai  dengan  permintaan  berdasarkan  pesanan  dari  pelanggan,  dan  jika  tidak  ada permintaan  pesanan  maka  bagian  produksi  menjahit  seragam  untuk  persediaan  didalam  toko.  Metode  yang digunakan  analisis  data  historis  anggaran  penjualan  selama  lima  tahun  terakhir,  dan  melakukan  peramalaan untuk menentukan anggaran produksi di masa mendatang dengan menggunakan metode forecasting least square dan tujuanya adalah agar dapat menentukan berapa banyak jumlah produksi di masa mendatang yang harus di produksi, sehingga masalah yang terjadi pada Konveksi Cahaya 79 yaitu berupa terjadinya kekurangan ataupun kelebihan persediaan barang jadi di toko dapat teratasi dengan adanya peramalan anggaran produksi di masa mendatang. Berdasarkan hasil dari perhitungan forecasting anggaran produksi yang dilakukan secara manual dan  perhitungan  program,  dapat  ditentukan  berapa  jumlah  anggaran  produksi  yang  harus  dibuat  untuk persediaan barang jadi ditoko sesuai dengan jenis seragam dan setiap ukurannya.
Kata Kunci: Data Historis, Anggaran Produksi, Forecasting, Least Square Method.

## 1. PENDAHULUAN
Penyusunan  anggaran  merupakan  suatu  kegiatan yang  penting  dalam  perusahaan,  anggaran  dapat dijadikan  pedoman  untuk  melakukan  aktivitas perusahaan  guna  mencapai  tujuan  perusahaan, anggaran  merupakan  alat  yang  efektif  bagi perusahaan  untuk  melakukan  perencanaan  dan pengendalian  atas  aktivitas  perusahaan.  Dengan perencanaan  anggaran  yang  baik,  perusahaan  dapat mengantisipasi kemugkinan akan timbulnya masalah yang dapat mengakibatkan penggunaan sumber daya kurang  efektif  dan  efisien  yang  akhirnya  dapat berujung  pada  kerugian  perusahaan  [Angelian  & Vivian, 2015]
Perencanaan  anggaran  produksi  adalah  suatu perencanaan secara terperinci menggenai jumlah unit product yang  akan  diproduksi  selama  periode  yang akan  dating,  yang  didalamnya  mencakup  rencana mengenai  jenis product, jumlah  atau  kuantitas  dan waktu  produksi  akan  dilakukan,  hal  ini  berbeda dengan  estimasi  atau  ramalan  anggaran  produksi, yaitu  analisis  masa  data  historis  barulah  dilakukan analisis  peramalan (forecasting) ,  peramalan  adalah perkiraan  mengenai  sesuatu  yang  belum  terjadi. Peramalan  bertujuan  agar  analisis  yang  dihasilkan dapat  meminimalkan  ketidakpastian  yang  dihadapi perusahaan,  peramalan  merupakan  suatu  rencana yang  biasanya  digunakan  untuk  menentukan  tingkat
penjualan  dengan  menggunakan  data  historis  atau data di masa lalu.
CV  Cahaya  79  Konveksi  adalah  usaha  milik perorangan yang menjual seragam sekolah, seragam kerja,  seragam  pengajian  dan  juga  memproduksi pakaian sesuai dengan permintaan pelanggan. Sistem anggaran  produksi  yang  terjadi  saat  ini  adalah  pada jumlah  barang  yang  akan  diproduksi  oleh  bagian produksi hanya sesuai dengan permintaan berdasarkan  pesanan  dari  pelanggan,  dan  jika  tidak ada  permintaan  pesanan  maka  bagian  produksi menjahit  seragam  untuk  persediaan didalam  toko. Untuk  jangka  waktu  proses  pembuatan  seragam disesuaikan  berdasarkan  permintaan  pelanggan  dari awal  pemesanan.  Kwalitas  barang  adalah  hal  paling penting  dan  diutamakan  karna  kepuasan  pelanggan tidak  hanya  didasari  oleh  pelayaan,  tetapi  juga berdasarkan  dari  kwalitas  barang  yang  dibuat.  Pada CV  Cahaya  79  Konveksi  dapat  terjadi  banyaknya pesanan  seragam  sekolah  yang  diminta  pelanggan dalam  jangka  waktu  cepat  dengan  ukuran  yang bermacam-macam dan persediaan barang jadi ditoko hanya  tersisa  sedikit  jadi  bagian  produksi  harus lembur  hingga  pesanan  selesai,  pemilik  usaha  tidak menyediakan  banyak  barang  ditoko    karna  takut kwalitas  barang  menurun  jika  terlalu  lama  ditaruh dalam toko terutama seragam putih.
Solusi  disarankan  untuk  CV  Cahaya  79  Konveksi untuk  menggunakan  anggaran  produksi,  karena dengan  melakukan  perencanaan  anggaran  produksi perusahaan  dapat  menghasilkan product yang optimal, menunjang kegiatan penjualan agar product dapat disediakan sesuai waktu yang telah direncanakan,  menjaga  tingkat  persediaan  yang memadai  dengan  cara  mengusahakan  persediaan yang tidak terlalu besar dan tidak terlalu kecil.
Berdasarkan  uraian  permasalahan  di  atas,  maka diperlukanya  mengunakan  sebuah  metode  untuk perhitungan anggaran produksi dengan cara menganalisis data historis beberapa tahun kebelakang,  dan  memanfaatkan  teknologi  informasi dengan  membangun  sebuah  sistem  informasi  serta menerapkan  metode  perhitungan  anggaran  produksi kedalam  sistem  tersebut.  Sistem  ini  nantinya  akan memberi  informasi  mengenai  peramalan  anggaran produksi  untuk periode satu  tahun  kedepan,  metode anggaran produksi menggunakan  salah satuu teknik metode  peramalan (forecasting) ,  berdasarkan  data historis dengan satu variabel .
Pada  penelitian  ini  yang  menjadi  rumusan  masalah adalah  bagaimana  menggunakan  metode  analisis historis  untuk  menentukan    anggaran  produksi  dan bagaimana menerapkan metode yang akan digunakan kedalam  sebuah    program.  Penelitian  ini  hanya menekankan  pada  metode  analisis  historis  untuk menentukan anggaran produksi, data yang digunakan adalah  sebanyak-banyaknya  data  ganjil  dari  data historis  anggaran  penjualan  tahun-tahun  terakhir karna  semakin  banyak  data  yang  digunakan  maka akan  semakin  baik  estimasi  peramalan  yang  akan diperoleh dan metode yang digunakan adalah metode forecasting  least  square  method karena  pada  jurnal perbandingan  metode forecasting dan  dilakukan perhitungan manual dengan data yang sama hasil dari metode forecasting  least  square  method lebih mendekati pada anggaran penjualan tahun sebelumnya.  Dengan  tujuan  menggunakan  metode pada  perhitungan  anggaran  produksi  untuk periode kedepan  dan  merancang  sistem  informasi  dan mempermudah perhitungan anggaran produksi untuk forecasting  least  square  trend .  Penelitian  ini memiliki  manfaat  memberikan  kemudahan  kepada bagian  produksi  karna  akan  ada  peramalan  berapa banyaknya  barang  persediaan  yang  akan  dijahit  dan mengetahui  apakah  sebuah  metode  peramalan anggaran  produksi  dapat  diterapkan  kedalam  sistem informasi.

## 2. LANDASAN TEORI
2.1 Penelitian  ini  direferensi  dari  beberapa penelitian sebelumnya yaitu :
a) Alfatiyah  dan  Mahyar  [2013]  meneliti  tentang Perencanaan  Produksi  Minyak  Telon  ukuran
100  ML  dengan  Metode Time  Series di  PT Merpati Mahardika. Pada penelitian ini penulis mengaplikasikan 6 model peramalan time series untuk mengetahui tingkat produksi dimasa yang akan  datang  berdasarkan  data  historis  yang didapat  PT  Merpati  Mahardika  mengenai jumlah  permintaan  minyak  telon  dari  bulan januari  sampai  desember  2012  ,  dari  enam metode  yang  dilakukan  kemudian  dilakukan pemilihan metode mana yang terbaik yang akan digunakan  untuk merencanakan  produksi minyak telon dengan tracing signal
menggunakan software WinQSB. b) Adnyana [2015] Analisis Anggaran Komprehensif  pada  Perusahaan  Manufaktur (Studi Kasus : PT Texco ). Pada penelitian ini, penulis menggunakan analisis pada data historis dan melakukan peramalan dengan tujuan untuk melakukan  analisis  estimasi  penjualan  dalam rangka  menyususn  anggaran komprehensif ( anggaran  menyeluruh  ),  mulai  dari  anggaran penjualan  sampai  dengan  menyusun  anggaran produksi  dan  biaya  produksi.  Jenis  data  yang digunakan adalah data sekunder, yakni dokumen  perusahaan  yang  diakses  dari  Bursa Efek  Indonesia  yang  mencakup  tentang  data penjualan sebelas tahun berakhir. Metode yang digunakan  adalah  metode  statistic  sederhana yaitu  metode  peramalan  ( forecasting) dengan menggunakan  model least  square (metode kwadrat terkecil).
c) Citra  [2011]  meneliti  Analisis  Perbandingan Metode  Peramalan  Bahan  Bakar  Minyak dengan  Standar  Kesalahan  Peramalan  (Studi Kasus  PT  PERTAMINA  PERSERO  Jawa Tengah  dan  DIY),  pengamatan  ini  adalah penulis  melakukan  analisis  dan  perbandingan pada  metode  peramalan  penjualan  dengan  dua produk  yaitu  BBM  jenis  premium  dan  BBM jenis  Pertamax  sehingga  menghasilkan  metode peramalan  yang  efektif  untuk  perhitungan peramalan  penjualan  BBM  jenis  premium adalah dengan metode trend kuadratik dan BBM pertamax adalah menggunakan metode Forecasting Least Square Method.

## 2.2 Landasan Teori
2.2.1 Definisi Anggaran
Anggaran  yaitu  suatu  pendekatan  yang  formal  dan sistematis  daripada  pelaksanaan  tanggung  jawab managemen  di  dalam  perencanaan,  koordinasi  dan pengawasan [Adisaputro & Gunawan, 2010]
2.2.2 Definisi Anggaran Produksi
Anggaran produksi adalah anggaran dalam arti yang luas  berupa  penjabaran  dari  rencana  penjualan menjadi rencana produksi, anggaran produksi dalam arti  sempit  disebut  juga  sebagai  anggaran  jumlah yang  harus  diproduksi  dalam  suatu  perencanaan tingkat atau volume barang yag harus diproduksi oleh perusahaan  agar  sesuai  dengan  volume  atau  tingkat penjualan yang  direncanakan  [Adisaputro  & Gunawan, 2010]
Tujuan disusun anggaran produksi menurut Adisaputro dan Gunawan [2010] adalah :
1. Menunjang kegiatan-kegiatan penjualan sehingga barang dapat disediakan sesuai dengan yang telah direncanakan
2. Menjaga tingkat persediaan yang memadai
3. Mengatur  produksi  sedemikian  rupa  sehingga biaya-biaya produksi barang yang dihasilkan akan seminimal mungkin

## 2.2.3 Menyusun Anggaran Produksi
Menyusun  anggaran  produksi  menurut  Sutikno  dan Adelia [2010] ditentukan berdasarkan tiga cara yaitu : 1. Mengutamakan stabilitas produksi Penyusunan anggaran produksi yang
mengutamakan  stabilitas  produksi  ditentukan terlebih  dahulu  ebutuhan  selama  satu  tahun, kemudian diperkirakan kebutuhan setiap bulannya. Akhirnya
tingkat
persediaan disesuaikan  dengan  kebutuhan,  agar  produksi tetap stabil.
2. Mengutamakan pengendalian tingkat persediaan Penyusunan anggaran
produksi
yang
mengutamakan  tingkat  pengendalian  persediaan terlebih  dahulu  ditentukan  perkiraan  besarnya persediaan  awal  ddan  akhir  tahun  untuk mendapatkan  tingkat  persediaan  yang  perlu  dari bulan  kebulan  dapat  dilakukan  dengan  dua  cara sebagai berikut :
a. Selisih antara persediaan awal dan akhir tahun dibagi  dengan  12,  kelemahan  cara  ini  juga berupa sering ditemukanya bilangan-bilangan yang  tidak  bulat  sehingga  sukar  untuk dilaksanakan dengan tepat.
b. Selisih antara persediaan awal dan akhir tahun dibagi  dengan  suatu  bilangan  tertentu sehingga dihasilkan bilangan bulat dan mudah dilaksanakan dengan tepat.
3. Cara  kombinasi  dimana  baik  tingkat  persediaan maupun tingkat produksi sama-sama berfluktuasi pada batas-batas tertentu. Dengan cara ini, tingkat produksi  maupun  tingkat  persediaan  dibiarkan berubah-ubah,meskipun  tetap  diusahakan  agar menjadi  keseimbangan  yang  optimum  antara tingkat penjualan, persediaan dan produksi.
Secara garis besar anggaran produksi disusun dengan menggunakan rumus umum sebagai berikut :
Tingkat  penjualan  (dari  peramalan  anggaran penjualan) ....................................................XX Tingkat persediaan akhir..............................XX
+ Jumlah..........................................................XX Tingkat persediaan awal...............................XX -
Tingkat produksi...........................................XX

## 2.2.4 Anggaran Bahan Baku
Anggaran  bahan  baku  adalah  anggaran  yang merencanakan  secara  lebih  terperinci  mengenai jumlah  unit  bahan  mentah  yang  digunakan  untuk melaksanakan proses produksi untuk masa mendatang [Alfatiyah,2013].
Di  bawah  ini  adalah  contoh  menentukan  kebutuhan bahan  baku  pada  PT  Sumatera  yang  memproduksi produk  X  dengan  menggunakan  bahan  baku  A  dan bahan baku B, rencana produksi 2009 adalah sebagai berikut:
Triwulan I 57.500 unit Triwulan II 60.000 unit Triwulan III 65.000 unit Triwulan IV 62.500 unit
Standar Usage Rate penggunaan bahan baku sebagai berikut: Bahan baku A = 2  Bahan baku B = 1,5
Susunan  anggaran  kebutuhan  bahan  baku  untuk produk X adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Penyusunan Kebutuhan Bahan Baku
Uraian Produksi Bahan Baku A Bahan Baku B SUR Kebutu han SUR Kebutuh an Kuartal 1 57500 2 115000 1,5 86250 Kuartal 2 60000 2 120000 1,5 90000 Kuartal 3 65000 2 130000 1,5 97500 Kuartal 4 62500 2 125000 1,5 93750 Jumlah 245000 490000 367500

## 2.2.5 Anggaran Tenaga Kerja
Anggaran  Tenaga  Kerja  adalah  anggaran  yang merencanakan secara terperinci mengenai upah yang harus  dibayar  untuk  periode  yang  akan  datang [Husnayetti, 2013].
Anggaran  tenaga  kerja  ini  memuat  informasi  yang saling berkaitan sebagai berkut:
1. Periode waktu, berkaitan dengan waktu dan kapan tenaga kerja dibutuhkan, periode waktu ini sesuai dengan periode waktu produksi.
2. Jenis dan jumlah unit produksi, jenis dan jumlah produk  sama  dengan  yang  ada  pada  anggaran produksi yang sudah dibuat sebelumnya
3. Standar  jam  kerja,  yaitu  berapa  waktu  yang dibutuhkan untuk produksi satu unit produk
4. Standar upah perjam, misalnya untuk menghasilkan satu buah pensil dibutuhkan waktu 30 menit, ini artinya standar jam kerjanya adalah
30 menit
5. Total biaya  yang  dikeluarkan  untuk  upah  tenaga kerja, totral biaya ini menunjukan besarnya uang atau  dana  yang  harus  disediakan  untuk  tenaga kerja  langsung,  dimana  besarnya  merupakan perkalian  antara  jumlah  jam  kerja  yang dibutuhkan dengan tarif upah perjam.

## 2.2.6 Metode Peramalan (Forecasting)
Pengertian forecast penjualan  ( Sales  Forecasting) adalah proyek teknis daripada permintaan langganan potensial untuk suatu waktu tertentu dengan berbagai asumsi [Adisaputro & Gunawan, 2010]. Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa forecast penjualan merupakan pusat dari seluruh perencanaan perusahaan,  dan  ini  akan  menentukan  potensi penjualan  dan  luas  pasar  yang  dikuasai  mendatang. Metode forecasting pada umumnya digunakan untuk menentukan  anggaran  penjualan,  namun  tidak menutup  kemungkinan  bahwa  metode  ini  dapat digunakan  untuk  menentukan  anggaran  produksi, karena anggaran produksi merupakan anggaran yang sangat  penting  didalam  perusahaan  agar  persediaan barang jadi sangat memadai.
Secara  sistematis  teknik-teknik  atau  metode-metode forecasting dikelompokan menjadi : 1. Forecast berdasarkan  pendapatan  ( Judgment method)
Biasanya  digunakan  untuk  menyususn forecast penjualan  maupun forecast kondisi  bisnis  pada umumnya.
2. Forecast berdasarkan  perhitungan-perhitungan statistik
Pada  metode judgment mungkin  masih  terdapat unsur-unsur subjektivitas . Sebaliknya pada metode  statistik  ini  unsur subjektivitas ditekan sedikit  mungkin.  Perhitungan  lebih  didasarkan pada  data obyektif baik  yang  bersifat  mikro maupun  makro.  Analisa trend adalah  gerakan yang berjangka panjang, seolah-olah alun ombak dan cenderung menuju ke satu arah, menaik  dan menurun.

## 3 METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  terbagi  menjadi  beberapa  sub menu  bagian.  Tahapan  penelitian  yang  peneliti lakukan dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
3.2 Bahan-bahan dan Materi Penelitian
3.2.1 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan beberapa metode, yaitu:
1. Observasi Pengumpulan  data  dengan  cara  mengadakan peneliitian langsung dilapangan dengaan mengamati  pola  dan  alur  kegiatan  yang  terjadi dilapangan, dalam hal ini penelitian ini dilakukan pada  CV  Konveksi  Cahaya  79  Tanjung  senang Bandarlampung.
2. Wawancara Peneliti melakukan wawancara terhadap manajemen  dan  pengguna  teknologi  informasi khusus pada pihak terkait. Wawancara dilakukan dengan  metode  interview  dimana  peneliti mengajukan  pertanyaan,  pertanyan  disampaikan secara random tapi  mencakup keseluruhhan data yang dibutuhkan. Wawancara tersebut dilakukan dengan  tujuan  mendapatkan  informasi  dan meyakinkan  responden  terhadap  jawaban  yang diampaikan.  Hasil  wawancara  yang  dilakukan peneliti  akan  digunakan  sebagai  pendukung  dari hasil analisis data historis.

## 3.2.2 Objek Penelitian
Objek  penelitian  terhadap  anggaran  produksi dilakukan pada CV Konveksi Cahaya 79 Bandarlampung  dengan  menganalisis  data  historis selama  lima  tahun  terakhir,  penelitian  ini  dilakukan berdasarkan observasi, wawancara dan dokumentasi.

## 3.2.3 Karakteristik Data
Data  historis  yang  didapat  dalam  penelitian  ini melalui analisis data anggaran produksi berdasarkan data  penjualan  dan  persediaan  didalam  toko  selama lima tahun terakhir yang didapatkan dari catatan buku
besar  pada  CV  Konveksi  Cahaya  79  Bandar Lampung.

## 4 HASIL PENELITIAN

## 4.2 Analisis Historis
Setelah tahap pengumpulan data, peneliti melakukan identifikasi  masalah  menggunakan  metode  analisis Historis.  Analisis  Historis  penelitian  terhadap masalah-masalah  yang  berkaitan  dengan  fenomena masalalu (historis) yang meliputi kegiatan penyelidikan,  pemahaman,  dan  penjelasan  keadaan yang  telah  lalu  dan  tujuanya  adalah  agar  peneliti dapat  melakukan  rekontruksi  fenomena  masalalu secara  sistematis,  obyektif,  dan  akurat  untuk menjelaskan fenomena masa sekarang atau mengantisipasi  fenomena  masa  yang  akan  datang. Berdasarkan  analisis  historis  peneliti  mendapatkan hasil data historis berupa data penjualan selama lima tahun terakhir sebagai berikut :
Tabel 2. Data Historis Penjualan Seragam Sekolah Menengah Atas tahun 2011-2015
Tahun Ukuran Jumlah S M` L XL 2011 200 1150 900 400 2650 2012 350 990 1010 380 2730 2013 280 980 735 460 2455 2014 410 1360 910 560 3240 2015 560 980 1110 660 3310

## 4.3 Analisis Kebutuhan Sistem
Selanjutnya  setelah  tahap  identifikasi  masalah, peneliti  mendapatkan  jenis  kebutuhan,  dan  pada tahap  jenis  kebutuhan  digolongkan  menjadi  2,  yaitu kebutuhan fungsional dan non fungsional. Kebutuhan fungsional  yaitu  kebutuhan  yang  terkait  dengan fungsi  sistem  sedangkan  kebutuhan  non  fungsional terkait  dengan tools untuk  pengembangan  sistem informasi  baik  perangkat  keras  maupun  perangkat lunak.  Berikut  kebutuhan  fungsional  dan  kebutuhan non fungsional sistem:

## 4.3.1 Kebutuhan Fungsional
1. Sistem harus ada keamanan berupa username dan password yang  berfungsi  untuk  masuk  kedalam menu utama.
2. Sistem  harus  dapat  menyimpan  data  produk kedalam  database,  sehingga  admin  dapat mengelola  data  produk  dan  memanggil  data produk untuk memasukan data penjualan.
3. Sistem  harus  dapat  menyimpan  data  historis anggaran  penjualan  kedalam  database  sehingga admin  dapat  mengelola  data  anggaran  penjualan yang sudah disimpan.
4. Sistem  harus  dapat  menghitung  peramalan anggaran produksi untuk periode kedepan.
5. Sistem  harus  dapat  menyimpan  data  anggaran produksi  periode  kedepan  kedalam  database sehingga admin dapat mencetak dan melihat data anggaran produksi yang telah tersimpan.
6. Sistem  harus  dapat  menampilkan  grafik  nilai trend anggaran penjualan.
7. Sistem  harus  dapat  mengelola  data  yang  telah tersimpan  dalam  database  agar  dapat  terkelola dengan  baik  mulai  dari  memasukan (insert), mengubah ( update ), menghapus ( delete ), pencarian  data  ( search )  serta  penyimpanan  data kedalam database sehingga  keamanan  data-data dapat terjaga dengan baik.
8. Sistem  harus  dapat  menampilkan  informasi  data historis anggaran produksi, yang sudah diinputkan kedalam database.
9. Sistem  harus  dapat  menampilkan  peramalan anggaran  produksi  periode  kedepan  yang  telah dihitung dan disimpan.
10. Sistem  harus  dapat  mencetak  laporan  peramalan anggaran produksi, data penjualan dan grafik.

## 4.3.2 Kebutuhan Non Fungsional
Tahap    awal    pengembangan    sistem,    peneliti memperkirakan    kebutuhan    –  kebutuhan    sumber daya    sebagai    pendukung    dalam    penelitian    ini. Kebutuhan    non  fungsional  merupakan  tipe requirement yang  berisi  properti  prilaku  yang dimiliki oleh sistem, meliputi operasional, performance , kemananan dan informasi.
a. Operasional
1. Sistem Operasi Microsoft Windows XP 2.  Spesifikasi komputer minimum pentium III
3.  Hardisk 250 GB
4.  Memori RAM 1 GB
5.  Delphi 2009
6.  Database MySQL
8.  SQLyog
9.  Printer Canon MP287
10. Kertas HVS Legal
11.  Seperangkat komputer
b. Keamanan
Password untuk login system dan database c. Informasi
Digunakan  untuk  menginformasikan  apabila password yang diinputkan salah.

## 4.4 Desain Sistem
Desain  atau  perancangan  dalam  pembangunan perangkat lunak merupakan upaya untuk mengkonstruksi  sebuah  sistem  yang  memberikan kepuasan  akan  spesifikasi  kebutuhan  fungsional,
memenuhi  target  dan  memenuhi  kebutuhan.  Dan pada  tahap  desain  peneliti  menggunakan UML (Unfied Modelling Language) yaitu salah satu standar bahasa yang banyak digunakan didunia industri untuk mendefinisikan requirement ,  membuat  analisis,  dan desain  serta  menggambarkan  arsitektur  dalam pemrograman  berorientasi  objek.  Berikut  gambaran perancangan  sistem  yang  diusulkan  menggunakan Use Case :

## Gambar 2. Use Case Diagram

## 4.5 Hasil Penelitian
Hasil  penelitian  ini  yaitu  mengimplementasikan sistem  agar  sistem  dapat  dioprasikan.  Setelah melakukan analisa, desain dan pengkodean menggunakan bahasa pemrograman dan Delphi 2009 didukung  database  MySQL,maka  sistemyang  sudah jadi  akan  digunakan  oleh user ,  namun  sebelum  di gunakan  oleh  user  sistem  harus  di  lakukan  testing terlebih  dahulu,  hal  ini  dimaksudkan  apakah  sistem berjalan  dengan  baik  sehingga  tujuan  pembuatan sistemberguna dalam perhitungan peramalan anggaran produksi  ini dapat tercapai.

## 4.6 Pembahasan Hasil Penelitian
Sistem yang telah dianalisis dan didesain secara rinci dan  telah  diseleksi,  selanjutnya  sistem  dapat diimplementasikan (diterapkan). Tahap implementasi sistem  merupakan  tahap  dimana  sistem  siap  untuk dioperasikan.  Tahap  ini  juga  termasuk  dalam kegiatan melakukan pengkodean program, berikut ini adalah  tampilan  program  perhitungan  forecasting anggaran penjualan :
Gambar 3. Form Perhitungan Forecasting
Anggaran Penjualan pada Program 4.7 Hasil Penelitian Analisis Data Historis
4.7.1 Analisis Data Historis Anggaran Penjualan Anggaran penjualan merupakan anggaran yang saling berhubungan dengan anggaran produksi karna untuk mendukung  penjualan  yang  diharapkan  maka perusahaan juga harus mendukung tingkat persediaan barang  jadi  yangharus  di  produksi  untuk  setiap periode.  Hasil  data  yang  peneliti  dapatkan  dari analisis data historis anggaran penjualan dapat dilihat pada grafik berikut.
1. Grafik penjualan seragam SMA Grafik  penjualan  seragam  SMA  selama  lima tahun terakhir dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 4. Grafik Penjualan Seragam SMA
2. Grafik penjualan seragam SMP
Grafik penjualan seragam SMP selama lima tahun terakhir dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 5. Grafik Penjualan Seragam SMP
3. Grafik penjualan seragam SD
Grafik penjualan seragam SD selama lima tahun terakhir dapat dilihat pada gambar berikut.

## Gambar 6. Grafik Penjualan Seragam SD
Pada  grafik  penjualan  diatas  dapat  dilihat  bahwa setiap  produk,  ukuran  dan  setiap  tahunnya  jumlah penjualan berbeda-beda. Untuk penjelasannya adalah sebagai berikut.
1. Produk seragam SMA Pada  tahun  2011  total  penjualan  adalah  2650 pasang  seragam  SMA,  penjualan  terbanyak adalah  ukuran  M  yaitu  berjumlah  1150dan perjualan  untuk  ukuran  S  hanya  sedikit  dengan jumlah 220, untuk ukuran XL berjumlah 400 dan L  adalah  900.  Pada  tahun  2012  total  penjualan adalah 2730 pasang, sedikit lebih meningkat jika dibandingkan  dengan  penjualan  pada  tahun sebelumnya,  untuk  penjualan  terbanyak  adalah ukuran  L  yaitu  sejumlah  1010.  Pada  tahun  2013 penjualan  menurun  yaitu  sejumlah  2455  dan penjualan  yang  terbanyak  adalah  ukuran  M dengan  jumlah  980  pasang  seragam,  tahun  2014 penjualan  kembali  meningkat  yaitu  dengan jumlah  3240  pasang  seragam,  dan  penjualan terbanyak  adalah  ukuran  M  sejumlah  1360 pasang, ukuran S adalah  penjualan terendah pada tahun  ini  yaitu  sejumlah  410  pasang  seragam. Pada tahun 2015 penjualan lebih  meningkat dari tahun  sebelumnya  dan  dapat  dilihat  juga  bahwa pada  tahun  ini  adalah  jumlah  penjualan  yang
tertinggi  dibandingkan  dengan  5  tahun  terakhir lainya  yaitu  sejumlah  3310  pasang  seragam, dengan jumlah penjulan tertinggi adalah ukuran L yaitu sejumlah 1110 pasang seragam.
2. Produk seragam SMP Pada  tahun  2011  total  penjualan  adalah  1960 pasang  seragam  sekolah  SMP,  penjualan terbanyak  adalah  ukuran  M  yaitu  berjumlah  870 dan  perjualan  untuk  ukuran  XL  hanya  sedikit dengan  jumlah  210,  untuk  ukuran  S  berjumlah 320  dan  L  adalah  560.  Pada  tahun  2012  total penjualan  adalah  2045  pasang,  sedikit  lebih meningkat  jika  dibandingkan  dengan  penjualan pada  tahun  sebelumnya,  untuk  penjualan terbanyak  adalah  ukuran  M  yaitu  sejumlah  900. Pada  tahun  2013  penjualan  bertambah  yaitu sejumlah  2245  dan  penjualan  yang  terbanyak adalah  ukuran  M  dengan  jumlah  890  pasang seragam, tahun 2014 penjualan kembali meningkat  yaitu  dengan  jumlah  2545  pasang seragam, dan penjualan terbanyak adalah ukuran
M  sejumlah  795  pasang,  ukuran  XLadalah penjualan terendah pada tahun ini yaitu sejumlah 430 pasang seragam. Pada tahun 2015 penjualan kembalimenurun  dari  tahun  sebelumnya  dengan sejumlah  2250  pasang  seragam,  dengan  jumlah penjulan  tertinggi  adalah  ukuran  M  yaitu sejumlah 980 pasang seragam.
3. Produk seragam SD Pada  tahun  2011  total  penjualan  adalah  1958 pasang seragam sekolah SD, penjualan terbanyak adalah  ukuran  M  yaitu  berjumlah  785  dan perjualan untuk ukuran XL hanya sedikit dengan jumlah 203, untuk ukuran S berjumlah 560 dan L adalah  410.  Pada  tahun  2012  total  penjualan adalah 2265 pasang, sedikit lebih meningkat jika dibandingkan  dengan  penjualan  pada  tahun sebelumnya,  untuk  penjualan  terbanyak  adalah ukuran  M  yaitu  sejumlah  815.  Pada  tahun  2013 penjualan  menurun  yaitu  sejumlah  1845  dan penjualan  yang  terbanyak  adalah  ukuran  M dengan  jumlah  668  pasang  seragam,  tahun  2014 penjualan  kembali  meningkat  yaitu  dengan jumlah  2580  pasang  seragam,  dan  penjualan terbanyak adalah ukuran M sejumlah 940 pasang, ukuran XL adalah  penjualan terendah pada tahun ini  yaitu  sejumlah  298  pasang  seragam.  Pada tahun  2015  penjualan  kembali  meningkat  dari tahun  sebelumnya  dan  dapat  dilihat  juga  bahwa pada  tahun  ini  adalah  jumlah  penjualan  yang tertinggi  dibandingkan  dengan  5  tahun  terakhir lainya  yaitu  sejumlah  2780  pasang  seragam, dengan  jumlah  penjulan  tertinggi  adalah  ukuran M yaitu sejumlah 1212 pasang seragam.
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  dan  analisis  data historis  penjualan  yang  peneliti  lakukan,  peneliti mendapatkan beberapa masalah sebagai berikut:
1. Tingkat  persediaan  barang  jadi  yang  mengalami kekurangan ataupun kelebihan.
2. Kurangnya  tenaga  kerja  apabila  terjadi  tingkat penjualan  yang  besar  dan  karyawan  harus melakukan lembur.
3. Berkurangnya  kwalitas  produk  yang  tersimpan didalam toko terlalu lama.
Masalah  yang  terjadi  diatas  disebabkan  oleh  karena tidak  adanya  perhitungan  anggaran  produksi  dalam bentuk  apapun  pada  CV  Cahaya  79  Konveksi, sehingga  pemilik  dan  karyawan  tidak  dapat menentukan  berapa  jumlah  seragam  yang  harus diproduksi untuk persediaan barang jadi ditoko karna adanya  berbagai  macam  seragam  dan  ukuran  yang dijual.
Berdasarkan  masalah  yang  terjadi  diatas  maka diperlukanya menggunakan peramalan untuk perhitungan  anggaran  produksi  di  periode  kedepan, dan  peneliti  menggunakan  salah  satu  metode forecasting yaitu least  square  method agar  dapat diketahui  berapa  perkiraan  anggaran  produksi  pada setiap jenis seragam dan ukuran untuk periode tahun kedepan.

## 4.7.2 Hasil Forecasting Least Square Method
Setelah  peneliti  melakukan  analisis  data  historis anggaran  penjualan  pada  CV  Cahaya  79  Konveksi dan menemukan beberapa masalah pada perhitungan anggaran  produksi,  maka  peneliti  melakukan peramalan  untuk  menentukan  anggaran  produksi periode  kedepan,  metode  yang  dipkai  adalah forecasting least square method . Berikut adalah hasil perhitungan  manual  untuk  seragam  SMA  ukuran  S dan ukuran M.
Tabel 3. Perhitungan forecasting anggaran produksi untuk seragam sekolah menengah atas ukuran S dengan least square method
Tahun PenjualanY X X 2 XY 2011 200 -2 4 -400 2012 350 -1 1 -350 2013 280 0 0 0 2014 410 1 1 410 2015 560 2 4 1120 1800 = 10 = 78O
Dengan persamaan trend Y = a + Bx  Dimana : a = ∑ Y 𝑛
b = ∑ XY ∑ 𝑋2
sehingga : a = ∑ Y 𝑛 = 1800 5 = 360
b = ∑ XY ∑ 𝑋2 = 780 10 = 78
Persamaan trend : Y = 360 + 78X Nilai trend tahun  berikutnya    untuk  produk seragam  sekolah  menengah  atas  ukuran  S  adalah 2016 = 360 + 78 (3) = 594 Nilai trend pada setiap tahun adalah : Tahun 2011 : Y =  360 + 78 (-2) = 204 Tahun 2012 : Y =  360 + 78 (-1) = 282 Tahun 2013 : Y =  360 + 78 (0)  = 360 Tahun 2014 : Y =  360 + 78 (1)  = 438 Tahun 2015 : Y =  360 + 78 (2)  = 516

## 4.7.3 Hasil Perhitungan Anggaran Produksi
Secara garis besar anggaran produksi disusun dengan menggunakan rumus umum sebagai berikut : Dimana : Peramalan penjualan telah dihasilkan dari perhitungan sebelumnya adalah = 594 pasang.
Tingkat  persediaan  akhir  pada  tahun  2015  adalah 3795
Tingkat  persediaan  awal  pada  tahun  2016  adalah 1022 Sehingga :
Tingkat  penjualan  (dari  peramalan  anggaran penjualan) .......................................594 Tingkat persediaan akhir...............3795 + Jumlah...........................................4389 Tingkat persediaan awal...............1022 - Tingkat Produksi..........................3367
Jadi  tingkat  produksi  yang  akan  dibuat  adalah  3367 untuk produk seragam SMA ukuran S.

## 4.7.4 Hasil Perhitungan Kebutuhan Bahan Baku
Untuk  menentukan  kebutuhan  bahan  baku  adalah dengan menggunakan  tingkat  produksi yang sebelumnya telah dilakukan perhitungan pada produk seragam SMA ukuran S, maka perhitungan simulasi kebutuhan bahan baku pada produk ini adalah sebagai berikut.
Rencana produksi seragam SMA ukuran S pada tahun 2016 adalah =  3367
Standar  Usage  Rate  yang  digunakan  adalah  bahan baku  dalam  kain  Oxford  putih    =  1,5  MRp.17.000 permeter dan Bahan baku dalam kain Drill abu-abu  = 2 M harga Rp.20.000 permeter.
Tabel 4. Anggaran Kebutuhan Bahan Baku Produk Seragam SMA ukuran S tahun 2016
Tahun  Produksi Bahan Baku Kain Oxford (meter) Bahan Baku Kain Drill (meter) SUR  Kebutuhan  SUR  Kebutuhan 2016 3367 1,5 5050,5 2 6734 Jumlah 5050,5 6734
Sehingga  biaya  yang  dibutuhkan  untuk  bahan  baku adalah sebagai berikut :
1. Bahan baku kain Oxford adalah sebanyak 5050,5 meter X Rp.17.000 = Rp.85.858.500
2. Bahan  baku  kain  Drill  adalah  sebanyak  6734 meter X Rp.20.000 = Rp.134.680.000

## 4.7.5 Hasil Perhitungan Anggaran Tenaga Kerja
Anggaran  tenaga  kerja  langsung  meliputi  anggaran jam  kerja  langsung  dan  anggaran  upah  tenaga  kerja langsunguntuk  tahun  2016  mendatang,  dimana menggunakan data anggaran produksi yang sebelumnya  telah  ditentukan  pada  produk  SMA ukuran  S,  data  dan  asumsi  yang  tersedia  adalah sebagai berikut:
a. Rencana penjualan produk seragam SMA ukuran S = 594
b. Jenis  dan  jumlah  anggaran  produksi  yang  telah ditentukan sebelumnya adalah = 3367
c. Standar  jam  kerja  yang  digunakan  adalah  30 menit untuk menjahit 1 seragam
d. Standar upah perjam adalah Rp.5000.
Yang diperoleh dari upah 1 seragam = Rp.2500 Dalam  1  jam  diperoleh  2  seragam,  maka  2  x Rp.2500 = Rp.5000
Maka anggaran jumlah jam kerja langsung untuk produk seragam SMA ukuran S adalah :
Tabel 5. Jumlah Jam Tenaga Kerja Tahun Rencana Produksi Jumlah Jam Kerja Standar Jam Jumlah Jam 2016 3367 0,5 1683,5 Jumlah Jam Tenaga Kerja yang Dianggarkan 1683,5 e. Anggaran  biaya  upah  tenaga  kerja  langsung adalah
= Jumlah jam tenaga kerja X tarif upah per jam
= 1683,5 X Rp.5000
= Rp.8.417.500
Maka pada tahun 2016 untuk produk seragam SMA ukuran  S  anggaran  biaya  upah  tenaga  kerja  yang dianggarkan adalah senilai Rp.8.417.500.

## 4.7.6 Hasil Perhitungan Biaya OverheadPabrik
Biaya overhead yang  dihitung  adalah  biaya  yang digunakan  oleh  bagian  produksi,  biaya overhead pabrik untuk tahun 2016 adalah sebagai berikut.
Tabel 6. Budget Biaya Produksi Bagian Produksi Tahun 2016
Uraian Dept Produksi Biaya Bahan Baku Rp.220.538.500 Biaya Tenaga Kerja Langsung Rp.8.417.500 Biaya Listrik Rp.28.000.000 Biaya Telpon Rp.3.600.000 Jumlah Rp.260.556.000
Biaya overhead pabrik  untuk  bagian  departemen produksi diperoleh dari :
Total  biaya  produksi  –  (  Biaya  bahan  baku  +  Biaya tenaga kerja langsung ) Yaitu :
Rp. 260.556.000 – ( Rp.220.538.500 + Rp.8.417.500) = Rp.31.600.000 Maka total biaya keseluruhan yang dibutuhkan untuk anggaran produksi adalah =
Biaya  bahan  baku  +  Biaya  tenaga  kerja  langsung  + Biaya Overhead pabrik
Yaitu    Rp.  220.538.500    +  Rp.8.417.500  +  Rp .31.600.000 =  Rp.260.556.000

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  maka  dapat dihasilkan simpulan sebagai berikut :
1. Hasil  penelitian  pada  data  historis  anggaran produksi  menemukan  masalah  yang  terjadi  pada CV  Konveksi  Cahaya  79  yaitu  tidak  adanya perhitungan  anggaran  produksi  dan  perhitungan dalam bentuk apapun.
2. Berdasarkan hasil analisis data historis dilakukan perhitungan forecasting  least  square  method untuk  menentukan  berapa  jumlah  produk  yang harus di produksi pada satu tahun kedepan.
3. Perhitungan anggaran produksi dengan forecasting least square methode yang dilakukan ,  diterapkan  kedalam  sebuah  sistem  untuk melakukan  pengujian  apakah  metode  ini  dapat diterapkan kedalam sistem.

## 5.2 Saran
Berdasarkan simpulan dari hasil penelitian yang telah diuraikan,  maka  saran  yang  dapat  diberikan  untuk pengembangan lebih lanjut dari perhitungan anggaran  produksi  menggunakan forecasting  least square method adalah sebagai berikut:
1. Dibuat  perhitungan  dalam  setiap  anggaran menyeluruh  baik  dalam  anggaran  pernjualan ataupun anggaran produksi.
2. Membangun sistem perhitungan anggaran produksi dan mencakup anggaran pernjualan serta perhitungan  harga  pokok  produksi  sehingga penganggaran perusahaan lebih terperinci.
3. Data  yang  digunakan  adalah  data  dinamis  yaitu berupa data genap dan ganjil.
6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Adisaputro,  Gunawan.,  dan  Asri,  Marwan. 2010. Anggaran Perusahaan , BPFE, Yogyakarta.
[2] Adnyana ,  Made.,  2015.  “ Forcast  penjualan teggel  abu-abu  pada  PT  Tegel  Abu surakarta ”. Surakarta.
[3] Alfatiyah,  R.,  Mahyar.,  2013.  “ Perencanaan produksi  minyak  telon  jadwal  donor  ukuran 100ml  dengan  metode  time  series  di  PT
Merpati
Mahardika tanggerang ”. Tanggerang. [4] Angelia, Vivian., 2015. “Penyusunan Anggaran Operasional Sebagai Alat Perencanaan  dan  Pengendalian  pada  Home Made Industri ”. Yogyakarta.
[5] Cahyadi,  Andi.,  2005.  “ Analisis  anggaran komprehensif pada perusahaan manufaktur di PT Texco ”. Jakarta.
[6] Citra.,  2010.  “ Analisis  perbandingan  metode peramalan  penjualan  bahan  bakar  minyak dengan  standar  kesalahan  peramalan  pada PT PERTAMINA (PERSERO) ”. Yogyakarta.
[7] Husnayetti., 2013. “ Anggaran Penjualan dan Pengendalian Tingkat Produksi ”. Jakarta.
[8] Sutikno,  Adelia.,  2011.  “ Peranan  anggaran produksi  sebagai  alat  bantu  managemen dalam  menunjang  efektifitas  produksi  pada PT Timbul Jaya pekalongan ”. Pekalongan.