## OPTIMALISASI RUTE PENGANGKUTAN SAMPAH BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KUPANG
Albiyan P. Pratama 1 (albiyanp@gmail.com) John H. Frans 2 (johnhendrikfrans@gmail.com) Sudiyo Utomo 3 (sudiyoutomo@gmail.com)

## ABSTRAK
Permasalahan lingkungan yang umumnya sering terjadi adalah pengelolaan sampah yang kurang baik.Perlu  dilakukan  penanganan  yang  serius  dalam  pengelolaan  sampah  terutama  penentuan rute  dalam  pengangkutan  sampah.Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menganalisa  proses  alur pergerakan sampah dari masyarakat hingga berakhir di TPA agar dapat diketahui masalah  yang terdapat  dalam  proses  pengelolaan  sampah  di  Kota  Kupang.  Kemudian  dilakukan  perhitungan jumlah produksi sampah berdasarkan jumlah penduduk kota Kupang pada tahun 2016 diperoleh jumlah  produksi  sampah  sebesar  585,447  m 3 /haridan  memprediksi  jumlah  produksi  sampah dalam kurun waktu 5 tahun kedepan dengan perbandingan 3 metode dimana metode yang paling kritis adalah metode eksponensial dengan jumlah penduduk sebanyak 455.035 orang dan jumlah produksi sampah sebesar 473,010 m 3 /hari, selanjutnya dilakukan perhitungan kebutuhan jumlah TPS  berdasarkan  jumlah  produksi  sampah  dan  diketahui  bahwa  jumlah  TPS  masih  dapat menampung  jumlah  produksi  sampah  untuk  seluruh  penduduk  kota  Kupang  tetapi  dalam  hal persebarannya  masih  belum  merata  khususnya  pada  kecamatan  Alak,  Kelapa  Lima,  dan  Kota Raja.  Rute  angkutan  persampahan  diperoleh  berdasarkan  hasil  analisis  saving  Solver  Add-Ins. Setelah  diperoleh  koordinat  TPS  dan  rute  angkutan  persampahan  divisualisasikan  kedalam WEBGIS.
Kata Kunci : Sampah; Optimalisasi; Rute; WEBGIS.

## ABSTRACT
Common  environmental  problems  that  often  occur  are  poor  waste  management.  A  serious handling  of  waste  management  is  needed,  especially  in  determining  the  route  in  transporting wast.  This  research  was  conducted  by  analyzing  the  process  of  the  movement  of  garbage  from the  community  to  end  in  TPA  in  order  to  know  the  problems  contained  in  the  process  of  waste management in Kupang City. Then the amount of waste production based on the total population of  Kupang  city  in  2016  obtained  the  amount  of  waste  production  of  585.447  m 3 /  day  and predicted  the  amount  of  waste  production  in  the  next  5  years  with  a  comparison  of  3  methods where  the  most  critical  method  is  the  exponential  method  with  a  population  of  455,035  people and the amount of waste production of 473,010 m 3 / day, then calculated the needs of the number of TPS based on the amount of waste production and it is known that the number of TPS can still accommodate  the  amount  of  waste  production  for  the  entire  population  of  Kupang  city  but  in terms  of  its  distribution  is  still  uneven,  especially  in  Alak,  Kelapa  Lima,  and  Kota  Raja.  The route of garbage transportation can be obtained based on saving Solver Add-Ins analysis. After the TPS coordinates are obtained and the trash routes are visualized into the WEBGIS Keywords: Trash; Optimization; Route; WEBGIS.

## PENDAHULUAN
Sistem  pengangkutan  sampah  di  Kota  Kupang  sejauh  ini  belum  optimal  karena  masih  terdapat beberapa  masalah  antara  lainpenumpukan  sampah  di  beberapa  wilayah  di  Kota  Kupang. Pemerintah Kota Kupang telah berupaya menangani masalah tersebut melalui Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Kupang dengan melakukan pengangkutan sampah setiap hari dengan rute dan  jadwal  yang  telah  ditentukan.  Tetapi  berdasarkan  hasil  penelitian  di  lapangan  ditemukan
1 Prodi Teknik Sipil, FST Undana;
2 Prodi Teknik Sipil, FST Undana;
3 Prodi Teknik Sipil, FST Undana.
beberapa  TPS  yang  terdapat  sampah  menumpuk  akibat  tidak  terangkut.  Dan  setelah  di  tinjau lebih lanjut ternyata rute angkutan persampahan yang dilalui oleh truk sampah terlalu berputar- putar sehingga mempengaruhi bahan bakan yang digunakan dan umur rencana jalan yang dilalui oleh  truk  sampah  walaupun  rute  dan  jadwal  angkut  sampah  tiap-tiap  truk  sampah  telah ditentukan. Selain itu, kurangnya petugas operasional gerobak sampah dan motor sampah dalam proses  pengumpulan  sampah  dari  pemukiman  mengakibatkan  masyarakat  yang  jauh  dari  TPS atau  tidak  terjangkau  rute  pengangkutan  sampah  cenderung  membuang  sampah  pada sembarangan  tempat.  Penentuan  rute  dalam  pengangkutan  sampah  juga  sangat  penting  karena dapat  berpengaruh  terhadap  jumlah  angkutan  persampahan  yang  ada  di  Kota  Kupang.  Apabila rute  yang  ditempuh  oleh  truk  pengangkut  tumpang  tindih  atau  tidak  efisien  maka  akan berdampak pada kelebihan jumlah truk pengangkut sampah dan waktu  yang ditempuh oleh tiap truk pengangkut sampah.Oleh karena itu perlu dilakukan optimalisasi rute berdasarkan titik-titik TPS  yang  dilayani  oleh  truk  pengangkutan  sampah  dengan  jarak  masing-masing  TPS,  dengan mengetahui jarak antar titik TPS maka dapat diperoleh jarak yang optimal dengan mengurutkan dari  TPS  terdekat  dari  pangkalan  ke  TPS  terdekat  dengan  TPS  untuk  memperpendek  rute pergerakan  truk  sampah.  Agar  mempermudah  pemetaan  rute  distribusi  sampah  yang  optimal maka  dibutuhkan  program  pengolah  data  spasial,  yaitu  menggunakan  Sistem  Informasi Geografis. Dengan visualisasi posisi penyebaran data pada kondisi sesungguhnya dapat diketahui rute  distribusi  sampah  di  Kota  Kupang.Penelitianini  dilakukan  untuk  menganalisis  rute pengambilan  sampah  berdasarkan  jumlah  ketersediaan  TPS  yang  ada  di  Kota  Kupang  dengan syarat dan kriteria teknis serta pertimbangan fungsi kawasan perkotaan.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Pengertian Sampah
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (DPI,  2008)  sampah  adalah  barang  atau  benda  yang dibuang  karena  tidak  terpakai  lagi  dan  sebagainya;  kotoran  seperti  daun,  kertas.  Sedangkan dalam  Undang-Undang  No.18  tahun  2008  tentang  Pengelolaan  Sampah,  sampah  adalah  sisa kegiatan  sehari-hari  manusia  dan  atau  proses  alam  yang  berbentuk  padat  dan  sampah  spesifik adalah  sampah  yang  karena  sifat,  konsentrasi,  dan/atau  volumenya  memerlukan  pengelolaan khusus.

## Jenis Sampah
Jenis sampah dapat dibagi dalam berbagai golongan. Menurut Suprihatin dkk (1999) berdasarkan asalnya, sampah padat dapat digolongkan menjadi 2 yaitu Sampah organic dan anorganik. Selain berdasarkan asalnya, sampah juga dibagi berdasarkan sumbernya. Menurut Suprihatin dkk (1999) berdasarkan sumbernya sampah dibagi dalam 4 yaitu:
a. Sampah dari pemukiman
b. Sampah dari pertanian dan perkebunan
c. Sampah dari sisa bangunan dan konstruksi gedung
d. Sampah dari perdagangan dan perkantoran
e. Sampah dari industri

## Optimalisasi
Optimalisasi  berarti  proses  mengoptimalkan  atau  proses  menjadikan  sempurna  menjadikan paling  tinggi  menjadikan  paling  maksimal.  Apabila  dikaitkan  dengan  rute,  maka  optimalisasi rute berarti proses ataupun cara menjadikan rute paling baik sehingga akan menguntungkan jika rute  tersebut  diterapkan.  Jadi  maksud  dari  optimalisasi  sampah  adalah  mengoptimalkan  rute distribusi  sampah  dari  penduduk  hingga  ke  TPA  dengan  rute  yang  paling  efisien.  (Rian  Ankaa Sagara, dkk, 2005).

## Pengelolaan Sampah
Menurut  Damanhuri  (2008)  ada  berbagai  cara  metode  pembuangan  sampah  yang  sering digunakan yaitu sebagai berikut:
a. Penimbunan darat
b. Metode daur ulang
c. Pengolahan kembali secara fisik
d. Pengolahan biologis
e. Pemulihan energi
f. Metode penghindaran dan pengurangan

## Metode Pengelolaan Sampah di Indonesia
Marantika  (2013)  menjelaskan  bahwa  pengolahan  sampah  yang  paling  banyak  digunakan  di Indonesia antara lain adalah:
1. Open dumping
2. Incineration
3. Sanitary landfill
4. Composting
5. Daur ulang
6. Fermentasi anaerobik

## Produksi Sampah
Menurut  Badan  Standarisasi  Nasional  (2002)  bila  pengamatan  lapangan  belum  tersedia,  maka untuk  menghitung  besaran  sistem,  dapat  digunakan  angka  timbulan  sampah  untuk  kota  besar adalah  2  –  2,5  L//orang/hari,  atau    0,4  –  0,5  kg/orang/hari  untuk  timbulan  sampah  kota  sedang atau kecil yaitu 1,5 – 2 L /orang/hari, atau  0,3 – 0,4 kg/orang/hari.

## Tempat Penampungan Sementara (TPS)
Tempat  Penampungan  Sementara  (TPS)  menurut  Badan  Standarisasi  Nasional  (2002)  tempat penampungan  sementara  memiliki  pengertian  tempat  sebelum  sampah  diangkut  ke  tempat pendauran ulang, pengolahan dan/atau tempat pengolahan sampah terpadu.

## Tempat Pembuangan Akhir
Tempat Pembuangan Akhir (TPA) merupakan tempat pembuangan terakhir bagi sampah-sampah yang berada pada suatu wilayah tertentu. Tempat Pembuangan Akhir (TPA) dapat didefinisikan pula sebagai tempat pengarantinakan sampah atau menimbun sampah yang diangkut dari sumber sampah sehingga tidak mengganggu lingkungan. (Sari, 2013)

## Pola Pengumpulan Sampah
Christian  (2011)  menjelaskan  bahwa  pengumpulan  sampah  memiliki  tiga  tahapan  yaitu pengumpulan, pengangkutan dan pembuangan akhir/pengolahan.

## Penduduk
Menurut  Adioetomo  dan  Samosir  (2010)  rumus-rumus  yang  digunakan  dalam  perhitungan proyeksi jumlah penduduk adalah sebagai berikut:
1. Metode Arithmatik
) ( o n a o n T T K P P − + = (1) 1 2 1 2 T T P P K a − − = (2) (%) 1 − = ∑ Tn Pn q (3)
Dimana:
P n = Jumlah penduduk pada tahun ke – n T n = Tahun ke – n P o = Jumlah penduduk pada tahun dasar T o = Tahun dasar
K a = Konstanta arithmatik
T 1
= Tahun ke I yang diketahui
T 2
= Tahun ke II yang diketahui
q = Perkembangan penduduk rata-rata
P 1 = Jumlah penduduk yang diketahui pada tahun ke I
P 2 = Jumlah penduduk yang diketahui pada tahun terakhir
2. Metode Geometrik
( ) n o n r P P + = 1
(4)
Di mana:
r = Laju pertumbuhan penduduk n = Jumlah interval
3. Metode Eksponensial
q n o n e P P . ) ( = (5)
Di mana:
r = Laju pertumbuhan penduduk e = Nilai eksponensial (2,7182818) n = Jumlah interval q = Perkembangan penduduk rata-rata

## Solver Add-Ins
Menurut  Ginting  M  (2012) Solver  add-ins  adalah  Microsoft  Excel  add-in,  program  ini  secara otomatis terpasang ketika Microsoft Office atau Excel di-instal. Solver ini merupakan fitur yang ada  di  dalam Microsoft  Excel  yang  dapat  membantu  user  dalam  menganalisis  urutan  data berdasarkan  data  yang  tersedia.  Untuk  menggunakannya  dalam Excel,  harus  mengaktifkannya terlebih dahulu.
1. Langkah-langkah mengaktivasi Solver Add-Ins
a. Klik pada File tab, klik Options, dan kemudiah klik Add-Ins category.
b. Dalam kotak Manage, klik Excel Add-ins, kemudian klik Go. Kotak dialog Add-Ins akan muncul
c. Pada kotak Add-Ins dicentang dan kemudian klik OK.
2. Langkah-langkah menginstall Solver Add-Ins Bila  tidak  ditemukan solver  add-ins  maka  harus  dilakukan  penginstalan.  Langkah-langkah dalam pengaturan solver add-ins (setting solver):
a. Set  Target  Cell:  Target  Cell  (sel  yang  dipilih)  berisi  kuantitas  atau  jumlah  yang dioptimumkan  yaitu  nilai  fungsi  tujuan.  Untuk  menentukan  letak Target  Cell,  klik  pada sel yang sudah ditentukan atau ketik nama selnya.
b. Equal  To:  menentukan  arah  optimasi,  bila  kasusnya  biaya  maka  dipilih  Min  sedangkan apabila kasusnya keuntungan maka dipilih Max.
c. By  Changing  Cells:  disini  diisi  dengan  sel  pada  sheet  dimana  akan  ditampilkan  nilai variabel. Nilai variabel ini lah yang akan mengoptimumkan fungsi tujuan.
d. Subject  to  the  Constraints:  tentukan  kendala  dengan  mengklik  tombol  Add,  kemudian masukkan  fungsi  kendala  dengan  mengisi  sel  sebelah  kiri,  pilih  =  atau ≤ atau ≥ (sesuai fungsi  pembatas/kendala)  kemudian  isi  sel  sebalah  kanan.  Setelah  seluruh  kendala fungsional  dimasukkan,  tekan  tombol  OK.  Pastikan  pula  telah  menyentang  pembatas non-negatif.
3.  Langkah–langkah  menggunakan Solver  Add-Ins  untuk  mengoptimalisasi  ruteLangkah  – langkahnya sebagai berikut:
a. Menyiapkan data-data antar titik TPS dalam Tabel ditambah titik “0” untuk pangkalan dan titik “x” untuk TPA.
b. Membuat urutan kolom 1 sampai kolom terakhir.
c. Menginput rumus “INDEX”untuk mencari titik temu antar baris dan kolom.
d. Setelah  diperoleh  rumus  “INDEX”  dari  1  sampai  urutan  baris/kolom  yang  terakhir, kemudian dijumlahkan menggunakan rumus “SUM” untuk memperoleh total jarak.
e. Kemudian  menggunaka  Solver  Add-Ins  untuk  mencari  jarak  minimum  dengan  pengaturan seperti  gambar  2.5.  Kemudian  klik  solve  dan  secara  otomatis  data  diurutkan  berdasarkan jarak terpendek untuk mengurangi jarak tempuh truk angkutan sampah.

## Sistem Informasi Geografis
1. Definisi
Dalam  bukunya  Budiyanto  (2016)  dipaparkan  beberapa  definisi  menurut  para  ahli,  salah satunya menurut Center Lund University, Sistem Informasi Geografis adalah sistem berbasis computer  yang  digunakan  untuk  menyusun,  menyimpan,  memanipulasi,  mengolah, menampilkan, dan menganalis informasi geografis dan berbagai atribut yang menyertainya.
2. Subsistem Sistem Informasi Geografis Pada  kenyataannya  memang  pengguna  sistem  informasi  geografis  “tidak  membutuhkan” definisinya.  Walaupun  memiliki  defenisi  yang  beragam  tetapi  intinya  tetap  sama.  Menurut Irwansyah  (2013),  GIS  dapat  diuraikan  menjadi  beberapa  subsistem  yaitu  data  input,data output, data manajemen serta analisis dan manipulasi data
3. Manfaat Sistem Informasi Geografis. Sistem  informasi  geografis  memiliki  fungsi  untuk  memvisualisasikan  pemetaan  beserta informasinya dengan memanfaatkan database sebagai sumber data informasi. Cara Kerja GIS Menurut  Irwansyah  (2013)  konsep  real  world  merupakan  sebuah  cara  bagaimana  SIG mengubah realitas fisik sebuah dunia menggunakan model menjadi sebuah sistem informasi geografis  yang  dapat  disimpan,  dimanipulasi,  diproses  dan  dipresentasikan.  Menurut Ekadinata dkk (2008) untuk dapat dipergunakan dalam GIS, data spasial perlu dikonversi ke dalam format digital.

## Google Maps
Google  Maps  adalah  sebuah  jasa  peta  globe  virtual  gratis  dan  online  disediakan  oleh  Google dapat ditemukan di http://maps.google.com (google.com). Melalui fitur Google Maps, pengguna internet  dapat  browsing  informasi  grafis  berikut:  Satellite  map,  Hasil  pencarian  integrasi, Draggable maps, Terrain maps (Peta Topograpi), Earth map dan My location.

## METODE PENELITIAN

## Teknik analisis data
Dari data yang diperoleh maka akan dilakukan analisa data dengan tahapan-tahapan yaitu:
1. Identifikasi masalah
2. Studi literatur
3. Pengumpulan data
4. Perhitungan jumlah sampah
Jumlah produksi sampah saat ini dapat diperoleh dengan perhitungan berikut:
ℎ . ℎ = ℎ. ℎ ℎ.
5. Jumlah produksi sampah dengan metode aritmatik, geometrik dan eksponensial Berdasarkan  jumlah  produksi  sampah  dalam  kurun  waktu  5  tahun  sebelumnya  maka  dapat ditentukan  produksi  sampah  5  tahun  kedepan  dengan  menggunakan  3  metode.  Maka  perlu dicari  tahu  perkembangan  penduduk  rata-rata  (q a )  dari  masing-masing  kecamatan  dengan rumus  persamaan  (6)  dan  menghitung  persentase  perkembangan  penduduk  dengan  rumus persamaan (7) sebagai berikut:
= (6)
Keterangan:
q a = Perkembangan penduduk rata-rata (%) n = Banyaknya tahun yang dihitung P p = Persentase Perkembangan Penduduk (%)
= 100
(7) Keterangan : P p = Persentase Perkembangan Penduduk (%) n 1 = jumlah penduduk tahun awal (orang) n 2 = jumlah penduduk tahun akhir (orang)
6. Membuat jalur distribusi sampah yang optimal
Berdasarkan  hasil  survey  maka  dapat  ditentukan  titik-titik  lokasi  TPS,  kemudian  dari  data tersebut  dapat  diolah  untuk  menentukan  jalur  distribusi  sampah  yang  efisien.  Untuk menentukan  rute  maka  perlu  juga  diketahui  kapasitas  TPS  dan  kapasitas  angkutan persampahan  untuk  mengetahui  banyaknya  titik  yang  mampu  dilalui  sebuah  angkutan persampahan.
7. Membuat dan merencanakan pengelolaan sampah berbasis WEBGIS

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Jumlah Produksi Sampah
Jumlah produksi sampah Kota Kupang pada tahun 2012-2016 dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1.Produksi Sampah Penduduk Kota Kupang dari Tahun 2012-2016
No Tahun Produksi Sampah Kota Kupang Per Hari Per Bulan (30 Hari) Per Tahun (365 Hari) m 3 Kg m 3 Kg m 3 Ton 1 2012 379.78 182674.0 11393.39 5480220.0 138619.56 66676.01 2 2013 393.37 189212.5 11801.20 5676375.0 143581.21 69062.56 3 2014 399.28 192056.0 11978.54 5761680.0 145738.96 70100.44 4 2015 406.32 195438.5 12189.51 5863155.0 148305.72 71335.05 5 2016 418.18 201143.0 12545.30 6034290.0 152634.50 73417.20
Berdasarkan  data  jumlah  penduduk  dari  tahun  2012  sampai  dengan  tahun  2016  dapat diproyeksi  peningkatan  produksi  sampah  5  tahun  kedepan,  dari  tahun  2017  hingga  tahun 2021.  Perhitungan  produksi  jumlah  timbulan  sampah    yang  diproduksi  penduduk  Kota Kupang dari tahun 2012 sampai 2021 dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Produksi Sampah Penduduk Kota Kupang dari Tahun 2017-2021
No Tahun Produksi Sampah Kota Kupang Per Hari Per Bulan (30 Hari) Per Tahun (365 Hari) m 3 Kg m 3 Kg m 3 Ton 1 2012 379.78 182674.0 11393.39 5480220.0 138619.56 66676.01 2 2013 393.37 189212.5 11801.20 5676375.0 143581.21 69062.56 3 2014 399.28 192056.0 11978.54 5761680.0 145738.96 70100.44 4 2015 406.32 195438.5 12189.51 5863155.0 148305.72 71335.05 5 2016 418.18 201143.0 12545.30 6034290.0 152634.50 73417.20 6 2017 428.58 206145.7 12857.32 6184371.2 156430.73 75243.18 7 2018 439.25 211280.8 13177.59 6338422.8 160327.40 77117.48 8 2019 450.21 216551.9 13506.35 6496556.2 164327.30 79041.43 9 2020 461.46 221962.9 13843.84 6658886.3 168433.37 81016.45 10 2021 473.01 227517.7 14190.29 6825531.4 172648.58 83043.97
Fasilitas  persampahan  yang  telah  disediakan  oleh  Dinas  Kebersihan  dan  Pertamanan  Kota Kupang,  yaitu:  tempat  penampungan  sementara  (TPS)  sampah,  kendaraan  dan  alat  angkutan sampah, tempat pemrosesan akhir (TPA), papan informasi himbauan persampahan.
1. Fasilitas Pengelolaan Sampah Agar  fasilitas  Pengelolaan  sampah  berfungsi  lebih  intensif  maka  sebaiknya  perlu  dilakukan optimalisasi pada fasilitas-fasilitas pengelolaan sampah seperti:
a. Pada proses pewadahan perlu dilakukan pemilahan sampah sesuai jenis sampahnya untuk memudahkan  pengolahan  sampah  langsung  pada  sumber  sampah  yang  dilakukan  oleh pemulung sehingga dapat mengurangi jumlah sampah yang tertampung pada TPA.
b. Pada proses pewadahan yang dilakukan oleh individual atau komunal yang dilakukan oleh masyarakat  perlu  dilakukan  penyuluhan  kepada  masyarakat  agar  masyarakat  melakukan pewadahan  pada  kantong  plastik  sampah  agar  memudahkan  pada  proses  pengumpulan sampah  yang  dilakukan  oleh  gerobak  sampah  dan  motor  sampah,  selain  itu  mencegah terjadinya  pencemaran  lingkungan  sebagai  akibat  sampah  yang  tidak  dikumpulkan  pada kantong berserakan di sekitar tempat pewadahan individual maupun komunal.
c. Pada  proses  pengumpulan  sampah  perlu  ditambah  petugas  operasional  gerobak  sampah dan  motor  sampah  karena  untuk  beberapa  rute  pengangkutan  sampah  masih  dilakukan pengangkutan  langsung  dari  sumber-sumber  sampah  seperti  pemukiman  sehingga  pada waktu  pengangkutan  sampah  memerlukan  waktu  yang  lebih  lama  karena  kurangnya efisiensi saat proses pengangkutan sampah.
d. Pada  tempat  pemrosesan  akhir  sebaiknya  perlu  adanya  perubahan  metode  dalam pemrosesan  sampah  dari  menggunakan  metode  open  dumping  menjadi  sanitary  landfill karena dengan menggunakan metode sanitary landfill.
2. Optimalisasi TPS di Kota Kupang
Optimalisasi  TPS  berfungsi  untuk  mengetahui  jumlah  TPS  yang  optimal  dan  mengontrol ketersediaan  TPS  yang  ada  di  Kota  Kupang.  Berdasarkan    Hasil  perhitungan    timbulan sampah  pada  tahun  2016  diperoleh  jumlah  sampah  yang  diproduksi  tiap  harinya  sebanyak 418,18  m 3 per  harinya  dan  pada  tahun  2021  jumlah  sampah  yang  diproduksi  tiap  harinya sebanyak 473,010 m 3 . Sehingga kebutuhan TPS di Kota Kupang untuk tahun 2016 dan untuk kebutuhan TPS tahun 2021 seperti pada Tabel 3 berikut ini.
Tabel 3. Rekapitulasi Kebutuhan TPS Tiap Kecamatan (Hasil Analisis)
No Kecamatan Produksi Sampah Kapasitas Tampungan Sampah Keterersediaan Jumlah Tambahan TPS 2016 2021 2016 2021 1 Alak 64,542 73,514 47,925 Kurang Kurang 25 2 Maulafa 78,440 86,246 106,323 Cukup Cukup - 3 Oebobo 101,555 115,097 229,425 Cukup Cukup - 4 Kota Raja 56,084 61,403 57,906 Cukup Kurang 4 5 Kelapa Lima 81,965 97,743 78,300 Kurang Kurang 19 6 Kota Lama 35,590 39,007 168,571 Cukup Cukup - 7 Kota Kupang 418,176 473,010 688,449 Cukup Cukup -
Ketersediaan  TPS  untuk  penduduk  Kota  Kupang  untuk  tahun  2016  hingga  2021  masih tercukupi  karena  ketersediaan  TPS  masih  melebihi  dari  jumlah  produksi  sampah  penduduk, Meskipun  jumlah  kapasitas  TPS  yang  tersedia  melebihi  dari  jumlah  produksi  sampah  yang dilhasilkan penduduk Kota Kupang tetapi masih ada kecamatan yang kekurangan TPS seperti kecamatan  Alak,  Kota  Raja,  dan  Kelapa  Lima  karena  jumlah  produksi  sampah  di kecamatannya  tidak  sesuai  dengan  jumlah  kapasitas  TPS  yang  tersedia.  Maka  dapat disimpulkan bahwa jumlah TPS yang tersedia di Kota Kupang sudah cukup tetapi agar lebih optimal perlu dilakukan evaluasi kembali dalam persebaran letak TPS dari wilayah kecamatan
yang memiliki TPS yang berlebihan ke wilayah  yang kekurangan TPS ataupun perlu adanya penampahan TPS pada kecamatan yang kekurangan TPS.

## 3. Optimalisasi RutePersampahan Di Kota Kupang

## Tabel 4. Optimalisasi Rute Berdasarkan Jarak Tempuh
No Truk Jarak (Km) Waktu Perjalanan (Menit) Persentase ( ! " ! x 100%) Keterangan Awal (A) Akhir (B) Awal (A) Akhir (B) 1 DH 8000 WA 18,175 15,967 55 48 12% Menguntungkan 2 DH 8067 GW 17,834 15,061 54 45 16% Menguntungkan 3 DH 972 KA 16,183 15,269 l49 46 6% Menguntungkan 4 DH 947 KA 22,383 15,733 67 47 30% Menguntungkan 5 DH 941 CA Kontainer - - 0% Tetap 6 DH 928 BC Kontainer - - 0% Tetap 7 DH 918 KA 15,732 15,121 47 45 4% Menguntungkan 8 DH 915 KA 18,650 17,250 56 52 8% Menguntungkan 9 DH 8073 GW 17,392 14,452 52 43 17% Menguntungkan 10 DH 8072 GW 15,700 14,844 47 45 5% Menguntungkan 11 DH 8071 GW 31,948 15,648 96 47 51% Menguntungkan 12 DH 8069 GW 21,308 18,440 64 55 13% Menguntungkan 13 DH 8068 GW 37,908 22,388 114 67 41% Menguntungkan 14 DH 8066 GW 17,063 14,583 51 44 15% Menguntungkan 15 DH 8065 GW 24,170 15,420 73 46 36% Menguntungkan 16 DH 8049 GW 25,180 23,480 76 70 7% Menguntungkan 17 DH 8051 GW 19,710 15,540 59 47 21% Menguntungkan 18 DH 8052 GW 16,170 15,270 49 46 6% Menguntungkan 19 DH 8061 GW 31,385 25,605 94 77 18% Menguntungkan 20 DH 8064 GW 17,094 15,360 51 46 10% Menguntungkan 21 DH 8058 GW 13,15 13,15 40 40 0% Tetap 22 DH 8070 GW 24,700 24,700 74 74 0% Tetap 23 DH 8003 WB 15,980 14,380 48 43 10% Menguntungkan 24 DH 942 CA 18,400 16,850 55 50 8% Menguntungkan Kontainer - - 0% Tetap 25 DH 946 CA 19,130 14,030 57 42 27% Menguntungkan 26 DH 9114 SOQ 30,050 25,750 90 77 14% Menguntungkan 27 DH 8002 WA Kontainer - - 0% Tetap 28 DH 8002 WB 18,900 17,150 57 51 9% Menguntungkan 29 DH 8026 GW 16,350 14,25 49 43 13% Menguntungkan 30 DH 8050 GW 18,600 16,200 56 49 13% Menguntungkan 31 DH 907 B Rute yang mengangkut kelebihan muatan pada truk lain Tetap 32 DH 8059 GW 4,100 4,100 12 12 0% Tetap 33 DH 8048 GW 1,600 1,600 5 5 0% 34 DH 8047 GW 3,700 3,700 11 11 0% 35 B 9110 SOQ 4,400 4,400 13 13 0%
Untuk  truk  DH  907  B  merupakan  truk  dengan  rute  siaga  di  mana  truk  tersebut  tidak  memiliki rute  tetap  dan  berfungsi  untuk  membantu  truk  lain  apabila  truk  lain  mengalami  kendala  atau
kelebihan  muatan,  untuk  truk  DH  8059  GW,  DH  8048  GW,  DH  8047  GW  dan  B  9110  SOQ yang tidak dapat dioptimalisasi dikarenakan truk tersebut sudah melayani suatu kawasan tertentu seperti  perkantoran,  pasar,  maupun  kawasan  tertentu  yang  tidak  melayani  TPS  tiap  titik  seperti truk  lainnya.Untuk  keterangan  “menguntungkan”  berarti  bahwa  setelah  dianalisis  truk mengalami  keuntungan  jarak  dan  waktu  tempuh.  Sedangkan  untuk  keterangan  “tetap”  berarti baik  sebelum  dan  setelah  analisis  truk  tidak  mengalami  perubahan  baik  jarak  maupun  waktu tempuh.
Tabel 5.Rekapitulasi Tabel Optimalisasi Rute Berdasarkan Volume
No Truk Jumlah TPS Jumlah Rute yang dilayani Jumlah Pengangku tan per hari Volume yang di angkut (m 3 ) Volume Kendaraan (m 3 ) Keterangan 1 DH 8000 WA 10 1 2 8,70 12 +3,3 2 DH 8067 GW 11 1 2 11,10 12 +0,9 3 DH 972 KA 10 1 1 5,45 6 +0,55 4 DH 947 KA 6 1 1 5,50 6 +0,5 5 DH 941 CA - 1 2 Kontainer 4 - 6 DH 928 BC - 1 2 Kontainer 4 - 7 DH 918 KA 15 2 2 15,50 12 -3,5 8 DH 915 KA 2 1 1 3,00 6 +3 9 DH 8073 GW 13 1 2 7,65 12 +4,35 10 DH 8072 GW 5 1 1 4,60 6 +1,4

## (Sambungan) Tabel 5.Rekapitulasi Tabel Optimalisasi Rute Berdasarkan Volume
No Truk Jumlah TPS Jumlah Rute yang dilayani Jumlah Pengangku tan per hari Volume yang di angkut (m3) Volume Kendaraan (m3) Keterangan 11 DH 8071 GW 6 1 2 6,60 12 +5,4 12 DH 8069 GW 11 2 2 11,40 12 +0,6 13 DH 8068 GW 13 2 2 14,90 12 -2,9 14 DH 8066 GW 8 1 2 7,50 12 +4,5 15 DH 8065 GW 9 1 2 6,90 12 +5,1 16 DH 8049 GW 6 1 2 7,20 12 +4,8 17 DH 8051 GW 10 1 2 8,68 12 +3,32 18 DH 8052 GW 3 1 1 3,90 6 +2,1 19 DH 8061 GW 10 1 2 9,30 12 +2,7 20 DH 8064 GW 10 2 2 8,20 12 +3,8 21 DH 8058 GW 2 1 1 2,40 6 +3,6 22 DH 8070 GW 5 1 1 5,70 6 +0,3 23 DH 9114 SOQ 4 1 1 3,80 6 +2,2 24 DH 8002 WA - 1 1 Kontainer 4 - 25 DH 8002 WB 5 1 1 5,20 6 +0,8 26 DH 8026 GW 4 1 1 3,20 6 +2,8 27 DH 8050 GW 3 1 1 3,40 6 +2,6 28 DH 8003 WB 4 1 1 4,80 6 +1,2 29 DH 942 CA 5 1 1 5,20 6 +0,8 - 1 1 Kontainer 4 -
No Truk Jumlah TPS Jumlah Rute yang dilayani Jumlah Pengangku tan per hari Volume yang di angkut (m3) Volume Kendaraan (m3) Keterangan 30 DH 946 CA 6 1 1 5,00 6 +1 31 DH 907 B Rute yang mengangkut kelebihan muatan pada truk lain - 32 DH 8059 GW - 1 1 ±6 6 0 33 DH 8048 GW - 1 1 ±6 6 0 34 DH 8047 GW - 1 1 ±6 6 0 35 B 9110 SOQ - 1 1 ±6 6 0
Truk DH 907 B tidak memiliki rute tetap dan berfungsi untuk membantu truk lain apabila truk lain  mengalami  kendala  atau  kelebihan  muatan.  Untuk  truk  DH  8059  GW,  DH  8048  GW,  DH 8047  GW  dan  B  9110  SOQ  volume  sampah  yang  diangkut  sama  dengan  volumekapasitas  truk dikarenakan  truk  tersebut  sudah  melayani  suatu  kawasan  tertentu  seperti  perkantoran,  pasar, maupun kawasan tertentu yang tidak melayani TPS tiap titik seperti truk lainnya.
PadaTabel  5  terdapat  truk  yang  kelebihan  muatan  sehingga  agar  lebih  optimal  maka  terdapat  2 alternatif  untuk  mengatasi  truk  yang  mengalami  kelebihan  muatan.Alternatif  yang  pertama adalah  dengan  menambah  jumlah  angkutan  perhari  dan  alternatif  yang  kedua  dengan mengalihkan  truk  yang  kekurangan  muatan  untuk  membantu  mengangkut  kelebihan  sampah pada truk yang memiliki kelebihan muatan. Untuk truk  DH 918 KA memiliki kelebihan muatan 3,5  m 3 maka  dapat  dibantu  oleh  truk  DH  8071  GW  yang  memiliki  kekurangan  muatan  sebesar 5,4 m 3 dan untuk DH 8068 GW memiliki kelebihan muatan 2,9 m 3 maka dapat dibantu oleh truk DH 8058 GW yang memiliki kekurangan muatan sebesar 3,6 m 3 .

## Pengelolaan Sampah Berbasis WEBGIS

## 1. Data yang digunakan untuk WEB GIS
Data-data  yang  digunakan  untuk  pemetaan  adalah  titik-titik  TPS  dan  Rute  angkutan persampahaln  berdasarkan  hasil  survei  di  lapangan.  Untuk  data  titik-titik  TPS  terdiri  dari Nama TPS, Kondisi TPS, Tipe TPS, Nomor Polisi Truk yang mengangkut, Nama Supir, Jam Pengangkutan,  Koordinat  x  dan  y,  Link  Foto  TPS,  Link  Icon  di  peta  dengan  jumlah  data sebanyak 209 data yang terdiri dari 180 data TPS permanen, 23 data TPS semi permanen, 5 data kontainer dan 1 data TPA 3.Untuk data rute angkutan persampahan terdiri dari Nomor Polisi  Truk,  Nama  Supir,  Rute  yang  dilalui  beserta  jam  truk  beroperasi,  Link  rute berdasarkan  hasil  survei  menggunakan  GPS  dengan  jumlah  data  sebanyak  41  data  dengan jumlah  truk  sebanyak  35  truk  angkutan  persampahan  baik  truk  sampah  (Dump  Truck) maupun truk kontainer (Arm roll Truck) untuk 41 rute angkutan.
2. Perangkat Keras dan Perangkat Lunak (Hardware & Software) Untuk mengoprasikan Sistem Informasi Geografis berbasis Web maka diperlukan perangkat keras dan perangkat lunak antara lain :Hp 14 Notebook PC, Processor AMD E1-6010 APU with  AMD  Radeon  R2  Graphic,  RAM  4096MB,  Hardislk  500  GB,  GPS,  Google  Chrome, SQLyog database, Adobe Photoshop CS3, Microsoft Excel, Xampp, Google Maps, Dropbox.
3. File yang Digunakan Sistem Web GIS
Dalam  menyusun  Sistem  Informasi  Geografis  Web  untuk  pemetaan  titik  TPS  dan  TPA  dan pemetaan rute angkutan persampahan sebagai berikut.
Tabel 6. File WebGIS No Nama File Keterangan 1 index.php File halaman utama web 2 import_rute.php File import data rute truk sampah 3 ambildata1.php File import data peta 4 Koneksi.php File pengatur koneksi admin 5 peta.php File data google map 6 dataTables.bootstrap.css File tema web 7 datatables.css File database Tabel web
No Nama File Keterangan 8 home.php File menampilkan halaman beranda 9 profile.php File menapilkan profil penulis 10 abstract.php File menampilkan abstrak tugas akhir
4. Analisis Sistem Informasi Geografis Berbasis Web
Halaman  web  yang  digunakan  oleh  pengguna  web  (User)  berisi  tentang  inflormasi- informasi  yang  berkaitan  tentang  lokasi  titik  TPS  baik  yang  permanen  ataupun  semi permanen, kontainer sampah dan TPA yang disajikan dalam bentuk geografis.
a. Koneksi.php
Data  koneksi.php  merupakan  script  php  yang  berfungsi  menghubungkan  web  dengan data  “peta.php”  yang  terdapat  dalam  database  yang  sudah  di  eksport  dari  SQLyog  ke database website.
b. Tampilan Beranda pada Web
Pada  bagian  halaman  beranda  dariWebsiteSistem  Informasi  Geografis  ini  merupakan halaman  utama  pada  WEB  GIS  TPS  Kota  Kupang.Halaman  ini  bertujuan  untuk menampilkan pendahuluan dari Website itu sendiri.
c. Tampilan Halaman Abstrak
Pada  bagian  halaman  Abstrak  menampilkan  abstrak  dari  tugas  akhir  yang  bertujuan untuk menggambarkan latar belakang dari pembuatan tugas akhir.
d. Tampilan Halaman Tabel TPS Pada bagian halaman Tabel TPS menampilkan data dari TPS yang dipetakan pada peta, pada halaman ini ditampilkan nama TPS, Kondisi TPS dan titik koordinat x dan y.
e. Tampilan Halaman Peta Pada  bagian  halaman  peta  maka  ditampilkan  peta  beserta  icon-icon  TPS  berdasarkan data yang terdapat pada halaman Tabel TPS, apabila pengunjung melakukan klik pada icon maka akan muncul informasi-informasi yang terdapat pada titik tersebut.
f. Tampilan Halaman Rute Pada bagian halaman peta maka ditampilkan Tabel dengan Nomor Truk,  Nama Supir,
Rute dan Jam Angkut Sampah dan Link dimana apabila pengunjung website menekan viewpada kolom link maka pengunjung akan dialihkan ke rute truk sampah tersebut.
g. Tampilan Halaman Tentang Pada  bagian  halaman  Tentang  menampilkan  Profil  penulis  yang  berisi  identitas  dari penulis.
Website  ini  memiliki  kelebihan  yaitu  mempermudah  masyarakat  dalam  mengetahui posisi TPS terdekat dan mengetahui truk sampah yang melalui pemukiman masyarakat. Kelemahan website ini tidak memiliki waktu  angkutan  yang tepat sesuai  kenyataan di lapangan  karena  waktu  pengangkutan  yang  terdapat  dalam  website  berupa  data  hasil penelitian sehingga dapat berbeda apabila terjadi perbedaan jam pengangkutan apabila terjadi perubahan waktu pengangkutan setelah dilakukan penelitian.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pembahasan  pada  penelitian  ini,  maka  dapat  disimpulkan  hal-hal sebagai berikut:
1. Di  kota  Kupang  jumlah  produksi  sampah  pada  tahun  2016  mencapai  418,18  m 3 per  harinya yang  dihasilkan  seluruh  penduduk  kota  Kupang  dengan  jumlah  penduduk  sebanyak  402.286 orang.
2. Dari perhitungan metode aritmatik, eksponensial, dan geometrik maka dilakukan perbandingan untuk dapat menentukan metode  yang memiliki hasil paling besar dan metode  yang memiliki hasil terbesar  adalah metode eksponensial dengan jumlah penduduk Kota  Kupang pada tahun 2021  adalah  sebesar  455.035  orang  yang  memproduksi  sampah  adalah  sebesar  473,010 m 3 /hariatau 227518,714 kg/hari.
3. Terdapat  fasilitas-fasilitas  persampahan  yang  telah  disediakan  oleh  Dinas  Kebersihan  dan Pertamanan Kota Kupang, yaitu :
a. Tempat penampungan sementara (TPS) sampah
Ketersediaan  TPS  untuk  penduduk  Kota  Kupang  untuk  saat  ini  terdapat  180  TPS permanen, 23 TPS semi permanen, 5 kontainer.
b. Kendaraan dan alat angkutan sampah
Terdapat  truk  sampah  yang  tersedia  sebanyak  35  unit,  Untuk  motor  sampah  berjumlah  4 unit yang masih aktif, dan 100 unit gerobak sampah.
c. Tempat pemrosesan akhir (TPA)
Luas total TPA alak adalah 10 Ha yang merupakan tempat terakhir sampah di tampung dan diproses.
d. Papan informasi Terdapat  papan  informasi  yang  berisi  himbauan  kepada  masyarakat  yang  berjumlah  15 buah yang tersebar di seluruh Kota kupang.
4. Berdasarkan hasil perhitungan dari perhitungan jumlah produksi sampah dan jumlah kapasitas tampungan  sampah  dapat  diketahui  jumlah  tampungan  sampah  untuk  Kota  Kupang  masih tercukupi apabila dilihat secara keseluruhan ketersediaan kapasitas TPS Kota Kupang. Tetapi apabila  dilihat  pada  tiap-tiap  kecamatan  maka  dapat  diketahui  untuk  kecamtan  Alak,  Kota Raja,  dan  Kelapa  Lima  masih  perlu  penambahan  TPS.  Oleh  karena  itu  agar  lebih  optimal perlu  dilakukan  evaluasi  kembali  dalam  persebaran  letak  TPS  dari  wilayah  kecamatan  yang memiliki  TPS  yang  berlebihan  ke  wilayah  yang  kekurangan  TPS  ataupun  perlu  adanya penampahan TPS pada kecamatan yang kekurangan TPS.
5. Dengan menggunakan solver Add-Ins,diperoleh rute pengangkutan sampah yang lebih pendek jarak tempuhnya sehingga dapat menghemat waktu dan biaya angkutan persampahan.
6. Sistem  pengelolaan  sampah  WEBGIS  didesain  dengan  menggunakan  data-data  yang  didapat dari  hasil  analisis  data.  Data-data  yang  digunakan  untuk  pemetaan  adalah  titik-titik  TPS  dan Rute  angkutan  persampahan  berdasarkan  hasil  survey  dilapangan.  Untuk  data  titik-titik  TPS terdiri dari Nama TPS, Kondisi TPS, Tipe TPS, Nomor Polisi Truk yang mengangkut, Nama Supir,  Jam  Pengangkutan,  Koordinat  x  dan  y,  Link  Foto  TPS,  Link  Icon  di  peta  dengan jumlah  data  sebanyak  209  data  yang  terdiri  dari  180  data  TPS  permanen,  23  data  TPS  semi permanen, 5 data kontainer dan 1 data TPA.Untuk data rute angkutan persampahan terdiri dari Nomor  Polisi  Truk,  Nama  Supir,  Rute  yang  dilalui  beserta  jam  truk  beroperasi,  Link  rute berdasarkan  hasil  survei  menggunakan  GPS  dengan  jumlah  data  sebanyak  40  data  dengan jumlah truk sebanyak 35 truk angkutan persampahan baik truk sampah (Dump Truck) maupun truk kontainer (Arm roll Truck) untuk 40 rute angkutan. Hasil dari digitasi peta dapat dilihat pada : http://petagiskupang.000webhostapp.com/.

## SARAN
1. Sebaiknya  perlu  diperhatikan  kembali  dalam  persebaran  TPS  karena  secara  keseluruhan ketersediaan  TPS  yang  ada  di  kota  Kupang  sudah  tercukupi  untuk  menampung  jumlah seluruh  produksi  sampah  setiap  harinya  tetapi  dalam  persebarannya  ada  wilayah-wilayah kecamatan tertentu yang memiliki kelebihan TPS tetapi ada pula kecamatan yang kekurangan TPS.
2. Untuk  mengatasi  kekurangan  TPS  pada  wilayah-wilayah  tertentu  maka  disarankan menggunakan  TPS  semi-permanen  agar  lebih  mudah  di  mobilisasi  dan  daya  tampungnya cukup untuk mewakili suatu wilayah tertentu.
3. Penggunaan  gerobak  sampah  sebaiknya  lebih  ditingkatkan  lagi  khususnya  pada  daerah perumahan penduduk agar truk sampah tidak perlu mengangkut sampah dengan sistem door- to-doortetapi dump truck cukup mengangkut sampah dari titik-titik sampah yang berada pada rute  yang  telah  disediakan  untuk  lebih  menghemat  bahan  bakar  dan  memperpanjang  umur rencana jalan yang dilalui dump truck.
4. Sebaiknya  dinas  kebersihan  dan  pertamanan  mempublikasikan  peta  dari  hasil  penelitian  ini agar  seluruh  masyarakat  dapat  mengetahui  titik  TPS  terdekat,  jam  angkut  dan  truk  sampah pada wilayah mereka.
5. Untuk  peneliti  yang  ingin  melanjutkan  penelitian  ini  khususnya  mengenai  optimalisasi angkutan  persampahan  Kota  Kupang  dapat  melakukan  penelitian  menggunakan  kuesioner langsung  kepada  masyarakat  agar  dapat  mengetahui  letak  titik  TPS  yang  lebih  tepat  sesuai dengan kebutuhan masyarakat dan memberikan rute alternatif dengan menyesuaikan dari rute yang ada berdasarkan letak titik TPS terbaru.

## DAFTAR PUSTAKA
Adioetomo  SM  dan  Samosir  OB.  2010.  Dasar-dasar  Demografi  edisi  2.Jakarta:Penerbit Salemba Empat.
Agung Suprihatin, Dwi Prihanto, Michel Gelbert. 1999. Pengolahan Sampah.
Badan  Standarisasi  Nasional.  2002.  SNI  19-2454-2002  Tata  Cara  teknik  Operasional Pengelolaan Sampah Perkotaan. Jakarta: BSN
Budiyanto  E.  2016.  Sistem  Informasi  Geografis  dengan  Quantum  GIS.  Yogyakarta:C.V  ANDI OFFSET
Christian  S.  J.  2011.Analisis  Sistem  Pengangkutan  Sampah  Kota  Makassar  Dengan  Metode Penyelesaian Vehicle Routing Problem. Jurnal. Makassar:Universitas Hasanuddin
Damanhuri, Enri. 2008. Diktat Pengelolaan Sampah. Bandung: ITB\
DPI (2008). Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka.
Ginting,  Mbayak.  2012.  Penggunaan  Solver  Add-Ins  Dalam  Pengalokasian  Distribusi  Barang Dengan Total Biaya Distribusi Minimum. Medan: Stie Mikroskil Medan
Google Inc. 2018. Google Maps: Peta Lokasi Kota Kupang dalam http://maps.google.com/
Irwansyah. Edy. 2013. Sistem Informasi Geografis:Prinsip Dasar dan Pengembangan Aplikasi.
Binus
Marantika.  Yudiya  M.  2013,  Analisis  Geospasial  Persebaran  TPS  Dan  TPA  Di  Kabupaten Batang  Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis.  Jurnal,  Semarang:Universitas Diponegoro
Ankaa Sagara, Rian dan Iwan Vioncy Suryono, Yohanis dan Halim,
Raimond (2005) Peningkatan Produktivitas Pada Tahap Pembibitan Kelapa Sawit (Studi Kasus: PT. BPS). Masters thesis, BINUS.
Sari.  Fitri  P.  2013.  Sistem  Pengelolaan  Sampah  Dengan  Memanfaatkan  Sistem  Informasi Geografis (SIG). Jurnal. Pontianak:Universitas Tanjungpura