Asdelina Vellia, Kasir (2024) Pengaruh Biaya Oprasional, Biaya Produksi, Penjualan dan Harga Pokok Penjualan terhadap Laba Bersih pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Farnasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesai Periode 2016 -2023, (06) 08,
E-ISSN: 2684-883X
PENGARUH  BIAYA  OPRASIONAL,  BIAYA  PRODUKSI,  PENJUALAN  DAN HARGA POKOK PENJUALAN TERHADAP LABA BERSIH PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR  SUBSEKTOR  FARNASI  YANG  TERDAFTAR  DI  BURSA  EFEK INDONESAI PERIODE 2016 -2023

## Asdelina Vellia, Kasir
Universitas Indonesia Membangun, Indonesia Email: asdelinavellia@student.inaba.ac.id, kasir@inaba.ac.id

## Abstrak
Pada  dasarnya  setiap  perusahan  pasti  berlomba  meningkatkan  laba  bersihnya,  permasalahan yang sering terjadi kini banyak perusahaan belum mampu meningkatkan laba bersih, sehingga perusahaan menglami kerugian karena perusahaan tidak mampu bersaing dengan perusahaan lain.  Laba  bersih  sangat  di  perlukan  oleh  perusahaan  supaya  investor  dapat  melihat  apakah perusahaan  tersebut  mengalami  laba  ataupun  rugi.  Adapun  tujuan  penelitian  ini  dibuat  guna mengetahui adanya Pengaruh Biaya Oprasional, Biaya Produksi, Penjualan dan Harga Pokok Penjualan  terhadap  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farnasi  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesai  Periode  2016  -2023.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  deskriptif  verifikatif.    Diperoleh hasil  bahwa  bahwa  hasil  analisis  statistik  deskriptif  variable  Laba  Bersih  pada  tabel menunjukan  bahwa  nilai  minimum  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor Farmasi selama periode 2016 – 2023 adalah 5,146 miliar terjadi pada perusahaan PT Pyridam Farma (PYFA) pada tahun 2021. Nilai maksimum Laba Bersih pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode tersebut adalah Rp. 3,450,083 triliun dicapai oleh PT Kalbe Farma  (KALBE)  di  tahun  2022.  Rata  –  rata  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode tersebut adalah Rp. 811,264,03 miliar dan Standar Deviasi 1,175,988.14.
Kata Kunci :  biaya produksi, laba bersih manufaktur, Subsektor Farnasi

## Abstract
Basically, every company must be competing to increase its net profit, the problem that often occurs now is that many companies have not been able to increase their net profit, so that the company suffers losses because the company is unable to compete with other companies. Net profit  is  very  much  needed  by  companies  so  that  investors  can  see  whether  the  company  is experiencing profits or losses. The purpose of this study was made to determine the Effect of Operational Costs, Production Costs, Sales and Cost of Goods Sold on Net Profit in Farnasi Subsector  Manufacturing  Companies  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  for  the  2016- 2023  Period.  The  method  used  in  this  study  is  a  quantitative  method  with  a  verifiable descriptive  approach.    The  results  obtained  that  the  results  of  the  descriptive  statistical analysis of the Net Profit variable in the table show that the minimum value of Net Profit at Manufacturing Companies in the Pharmaceutical Subsector during the period 2016 – 2023 is
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, No. 08, Agustus 2024
5.146  billion  incurred  in  the  company  PT  Pyridam  Farma  (PYFA)  in  2021.  The  maximum value of Net Profit in Manufacturing Companies in the Pharmaceutical Subsector during the period  was  Rp.  3,450,083  trillion  achieved  by  PT  Kalbe  Farma  (KALBE)  in  2022.  Average Net  Profit  in  Manufacturing  Companies  in  the  Pharmaceutical  Subsector  during  the  period was Rp. 811,264.03 billion and Standard Deviation 1,175,988.14.

## Keywords: production costs, net profit of manufacturing, Farnasi Subsector

## PENDAHULUAN
Pada  era  digitalisasi  ini,  dunia  industri  manufaktur  mengalami  perkembangan  yang pesat. Kinerja Prompt Manufturing Index (PMI) Manufaktur Indonesia pada Maret 2024 lebih baik dibandingkan PMI Manufaktur negara-negara peers yang masih berada di fase kontraksi, seperti Malaysia (48,4), Thailand (49,1), Vietnam (49,9), Jepang (48,2), Korea Selatan (49,3), Jerman (41,6), Prancis (45,8), dan Inggris (49,9). Prompt Manufturing Index (PMI) Indonesia pada bulan maret 2024 berada di level 54,2 tak hanya itu  sektor manufaktur Indonesia sedang berada pada posisi ekspansif selama 31 bulan berturut-turut. Ini sejalan juga dengan capaian Indeks  Kepercayaan  Industri  (IKI)  pada  bulan  Maret  yang  sama-sama  berada  pada  fase ekspansi,  dengan  level  53,05  Tambunan,  (2021)  dimana  hal  ini  membuat  persaingan  pada industri  manufaktur  semakin  meningkat,  perusahaan  senantiasa  berkompetisi  untuk  menarik konsumen dan berusaha menjadikan produknya semakin diminati dan digemari.
Sementara  itu  berdasarkan  data  Bank  Indonesia  (BI),  volume  industri  dalam  (PMI-BI) pada industri kimia, farmasi dan obat tradisional menunjukan nilai optimis pada threshold di atas 50 persen dengan nilai PMI BI di triwulan IV 2023 di angka 52,50 atau berada pada fase ekspansi. Pada 2023  nilai ekspor untuk produk industri farmasi, produk obat kimia dan obat tradisional  mencapai  peningkatan  8.79  persen  dari  tahun  2022  yaitu  senilai  USD  543,7  juta di akses 3 juni 2024)
Perkembangan  bisnis  industri  farmasi,  produk  obat  kimia  dan  tradisional  masih  cukup besar,  karena  pertumbuhan  industri  farmasi  terus  bertumbuh  didukung  dengan  peningkatan produksi obat - obatan untuk memenuhi permintaan nasional maupun internasional (Maryadi, 2022). Hal ini menunjukkan perusahaan farmasi  dapat meningkatkan pendapatan laba bersih setiap tahunnya dan mengembangkan kegiatan usahanya.
Melansir  data  refinitiv,  pada  bulan  juni  2024  sebanyak  821  emiten  dari  total  950 perusahaan tercatat di bursa diketahui telah melaporkan kinerja keuangan untuk tahun 2023 di Sulistiana  &  Wenny,  (2023)  beberapa  emiten  farmasi  telah  mengumumkan    kinerja  tahun buku 2023 yang berakhir pada 31 Desember 2023.
Beberapa  emiten  besar  lainnya    mencatatkan  penurunan  baik  dari  segi  laba  dan pendapatan.  PT  Daeya-Varia  Laboratoria  (DVLA)  membukukan  penurunan  lab  sebilai  2,03 persen  yang  semula  149,375  miliar  pada  2020  menjadi  146,366  pada  2023.  PT  MERCK Indonesia  (MERCK)  membukukan  penurunan  sebesar  0,88  persen  dari  179,837  miliar menjadi 178,240 miliar pada 2023. PT Kalbe Farma (KLBF) mencatatkan penurunan sebesar 19,47  persen  pada  2023  sebesar  2,778,404  triliun  yang  semula  3,450,083  triliun  pada  2022. PT Pyridam Farma (PYFA) mencatat penurunan laba sebesar 69,06 persen dari 275,472,011 triliun menjadi 85,226,477 triliun pada.(www.idx.co.id).
Pada  dasarnya  setiap  perusahan  pasti  berlomba  meningkatkan  laba  bersihnya, permasalahan  yang  sering  terjadi  kini  banyak  perusahaan  belum  mampu  meningkatkan  laba bersih,  sehingga  perusahaan  menglami  kerugian  karena  perusahaan  tidak  mampu  bersaing dengan perusahaan lain. Laba bersih sangat di perlukan oleh perusahaan supaya investor dapat melihat  apakah  perusahaan  tersebut  mengalami  laba  ataupun  rugi  (Septiano  &  Mulyadi,
2023).  (Nurul  Fadilah  &  Fauziyah,  2020)  berpendapat  bahwa  “laba  adalah  selisih  antara pendapatan  dan  beban  yang  muncul  dari  kegiatan  operasional  perusahaan  maupun  kegiatan non  operasional  perusahaan  selama  satu  periode  tertentu  yang  bernilai  positif”.  Cara  untuk menghitung laba bersih menurut (Kasmir, 2023) adalah :
Laba Bersih = Laba Kotor – Beban Oprasional – Beban Pajak.
Laba  bersih  menjadi  bagian  penting  dalam  laporan  laba  rugi  perusahaan.Hal  ini  karena  laba bersih  mencerminkan  hasil  dari  kegiatan  operasional  perusahaan  yang  berasal  dari  kegiatan inti perusahaan. Perusahaan yang memiliki laba bersih yang tinggi menunjukkan bahwa hasil dari  kegiatan  inti  perusahaan  tersebut  juga  tinggi.  Begitu  juga  sebaliknya,  perusahaan  yang memiliki  laba  bersih  yang  rendah  mencerminkan  bahwa  hasil  dari  inti  perusahaan  juga rendah. (Makalalag, Ilat, & Walando, 2023)
Agar  perusahaan  mampu  mencapai  laba  yang  diharapkan,  perusahaan  harus  mampu menyusun  perencanaan  yang  baik.  Hal  ini  ditentukan  oleh  perusahaan  dalam  memprediksi kondisi usaha pada masa yang akan datang (Kusumawardani, 2020).
Perusahan  dapat  mencapai  laba  yang  besar  baik  dalam  perencanan  dan  realisasinya manajemen dangan melakukan beberapa langkah, misalnya menekan biaya produksi serendah mungkin dengan mempertahankan tingkat harga jual dan volume penjualan, dan menentukan harga  jual  sedemikian  rupa  sesuai  dengan  laba  yang  di  kehendaki  (Kusumawardani  & Alamsyah,  2020).  Ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  laba  bersih  diantaranya  biaya Oprasional, Biaya Produksi dan Penjualan.
Faktor  yang  pertama  yaitu  biaya  oprasional  dimana  jumlah  pengeluaran  biaya operasional yang dikeluarkan suatu perusahaan berdasarkan jumlah aktivitas dilakukan untuk memenuhi  permintaan  pasar  atau  pengguna,  sehingga  semakin  banyak  permintaan  pasar makan  akan  meningkatkan  jumlah  yang  dapat  bertambah  pada  laba.  Menurut  (Wardiyah, 2019)  biaya  operasional  merupakan  “biaya  yang  menunjukkan  sejauh  manaefisiensi pengelolaan usaha, biaya administrasi dan biaya penjualan berhubungan dengan operasi yang dilakukan”.
Berdasarkan penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa biaya operasional adalah biaya- biaya yang tidak berhubungan langsung dengan produk perusahaan, tetapi berkaitan langsung dengan  aktivitas  perusahaan  dan  biaya  yang  harus  dikeluarkan  perusahaan  untuk  kegiatan operasional perusahaan sehari-hari berupa biaya penjualan dan biaya administrasi.
Faktor  yang  kedua  yaitu  biaya  produksi,  untuk  dapat  mencerminkan  hasil  kegiatan operasional  perusahaan  yang  baik  maka  laba  bersih  yang  maksimal  dengan  cara meminimalkan biaya-biaya yang terjadi pada proses produksi  karena biaya merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi laba selain pendapatan di dalam sebuah perusahaan, baik itu perusahaan yang bergerak dibidang jasa maupun manufaktur.
Menurut  (Mulyadi,  2020)  Biaya  produksi  merupakan  ”biaya-biaya  yang  terjadi  untuk mengolah bahan baku menjadi produk jadi yang siap untuk dijual. Biaya ini terdiri dari biaya bahanbaku, biaya tenaga kerja langsung, dan biaya overhead pabrik”.
Dari  penjelasan  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  biaya  produksi  adalah  semua pengeluaran  yang  dikeluarkan  untuk  memperoleh  faktor-faktor  produksi  dan  bahan-bahan mentah yang akan digunakan untuk menciptakan barang-barang yang diproduksikan menjadi produk jadi yang siap untuk dijual.
Faktor  yang  ketiga  yaitu  penjualan,  setiap  kegiatan  yang  dilakukan  perusahaan  selalu berorientasi  pada  penjualan  yang  tinggi.  Sehingga  dengan  hasil  penjualan  yang  besar,  laba yang didapatkan pun diharapkan meningkat.
Menurut (Mulyadi, 2020) Penjualan merupakan “kegiatan yang dilakukan oleh penjual dalam  menjual  barang  dan  jasa  dengan  impian  akan  mendapatkan  laba  dari  terdapatnya
transaksi-transaksi  tersebut  dan  penjualan  bisa  diartikan  sebagai  mengalihkan  atau memindahkan  hak  kepemilikan  atas  barang  atau  jasa  dari  pihak  penjual  ke  pembeli”.  Maka dapat  disimpulkan  bahwa  penjualan  adalah  proses  kegiatan  yang  dilakukan  penjual  dalam menjual  barang  dan  jasa  ke  pembeli  dengan  tujuan  untuk  mendapatkan  laba  dari  adanya transaksi – transaksi tersebut.
Faktor yang ke empat yaitu harga pokok penjualan, penentuan harga pokok merupakan masalah  yang  sangat  penting,  sebab  menyangkut  keberlangsungan  hidup  atau  kontinuitas perusahan, oleh karena itu  perlu dilakukan perhitungan yang tepat  dan teliti,  hal  ini  berguna untuk dasar penetapan harga penawaran di pasar maupun untuk menetapkan pendapatan yang di peroleh dari penjualan.
Irham  (Fahmi,  2020)  menyatakan  bahwa  :  “Harga  pokok  penjualan  merupakan  harga beli  atau  pembuatan  suatu  barang  yang  dijual,  juga  disebut cost  of  goods  sold  (siegel  dan shiem)”. Berdasarkan  definisi  ahli  diatas  dapat  dimaknai  bahwa  harga  pokok  penjualan merupakan biaya yang muncul dari barang yang diproduksi oleh perusahaan untuk kemudian dijual kembali.
Menurut  hasil  penelitian  (Shabrian  &  Hamdani,  2024)  menunjukan  bahwa  biaya  oprasional berpengaruh positif terhadap laba bersih. Semakin rendah biaya oprasional maka laba bersih akan meningkat.
Hasil penelitian yang di lakukan oleh (Hafizah & Alamsyah, 2023) Biaya produksi akan mempengaruhi  laba  bersih  atau  semakin  tinggi  nilai  biaya  produksi  yang  dikeluarkan  maka akan meningkatnya juga laba bersih perusahaan, karna perusahaan telah mengeluarkan biaya produksi  atau  mengelola  biaya  produksi  secara  efektif  dengan  tetap  memperhatikan  kualitas produk sehingga dapat meningkatkan penjualan begitupun laba bersih perusahaan Temuan  yang  diperoleh  (Septiano,  Anggriana,  &  Sari,  2023)  menyatakan  bahwa terdapat  hubungan  yang  erat  mengenai  penjualan  terhadap    laba  bersih  perusahaan. Perusahaan akan memperoleh laba jika penjualan produk lebih besar daripada biaya  – biaya yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan.  Besar  kecilnya  laba  yang  diperoleh  perusahaan dipengaruhi  oleh  pendapatan.  Temuan  yang  diperoleh  (Wahyuni  &  Christine,  2023) memaparkan  bahwa  adanya  pengaruh  positif  harga  pokok  penjualan  terhadap  laba  bersih. Perusahaan  mampu  menghasilkan  penjualan  yang  tinggi  dan  meminimalkan  harga  pokkok penjualan yang dikeluarkan.
Berikut  penulis  berikan  informasi  terkait  fenomena  yang  terjadi  pada  periode  tahun  2022- 2023  antara  Biaya  Produksi,  Biaya  Oprasional,  Penjualan  dan  Harga  Pokok  Penjualan terhadap Laba Bersih.
Tabel 1 Rekapitulasi Fenomena Biaya Oprasional, Biaya Produksi, Penjualan dan Harga Pokok Penjualan Terhadap Laba Bersih pada Perusahaan Sub sektor Farmasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2022– 2023.(dalam jutaan rupiah)
Sumber : www.idx.co.id
Berdasarkan  data  di  atas,  fenomena  yang  terjadi  pada  PT  DVLA  pada  2022-2023 menunjukan  adanya  kenaikan  biaya  oprasional  pada  2022  sebesar  -16,060    miliar  menjadi
109,185  miliar  pada  2023,  hal  ini  tidak  diikuti  dengan  laba  bersih.  Laba  bersih  sendiri  pada PT  DVLA  mengalami  penurunan  sebesar  2,03  persen  di  banding  2022  yang  pada  mulanya 149,375  miliar  menjadi  146,336  miliar  pada  2023.  Hal  ini  tidak  sejalan  dengn  teori  yang  di kemukakan  oleh  Wardiyah  (2019:30)  “dimana  faktor  yang  mempengaruhi  laba  bersih perusahaan  adalah  biaya  operasional  dimana  ketika  biaya  operasional  naik  maka  penjualan pun ikut naik sehingga laba bersih akan mengalami penaikan demikian sebaliknya.”
Fenomena  yang  terjadi  pada  PT  MERCK  pada  2022-2023  menjelaskan  adanya penurunan  biaya  produksi  sebesar  2,92  persen  pada  2022  senilai  507,241  miliar  menjadi 492,404  miliar  pada  2023.  Penurunan  ini  tidak  diikuti  dengan  laba  bersih.  Laba  bersih  PT MERCK  mengalami  penurunan  sebesar  0,88  persen  pada  2022  sebesar  179,  837  miliar menjadi 178,240 miliar pada 2023. Fakta tersebut tidak sesuai dengan teori yang dipaparkan oleh  Mulyadi  (2020:10)  “Semakin  meningkat  biaya  produksi  maka  akan  semakin  menurun laba bersih yang diperoleh atau sebaliknya.”
Pada 2022-2023 PT KLBF terdapat fenomena yang terjadi dimana penjualan mengalami kenaikan sebesar 5,23 persen pada 2022 senilai 28,933,502 triliun menjadi 30,449,134 triliun pada  2023  namun  di  ikuti  dengan  penurunan  laba  sebesar  19,46  pada  2022  PT  KLBF mencatat  laba  sebesar  3,450,083  triliun  sedangakan  di  2023  mencatat  2,778,404  tririun. Kondisi  ini  tidak  sejalan  dengan  teori  yang  dikemukakan  oleh  (Rahardjo  &  Budi,  2020) menjelaskan bahwa penjualan yang meningkat  maka akan berdampak pada laba bersih yang akan meningkat begitu pula sebaliknya.
PT PYFA mencatat adanya kenaikan harga pokok penjualan sebesar 14,21 persen pada 2022  sebesar  406,752  miliar  menjadi  464,580  miliar  pada  2023  namun  hal  ini  tidak  di  ikuti dengan laba bersih. PT PYVA mencatat penurunan laba sebesar 69,06  persen, pada 2022 laba yang  tercatat  sebesar  275,472  miliar  menjadi  85,226  miliar  pada  2023.  Menurut  (Mulyadi, 2020)  “tujuan  harga  pokok  penjualan  yaitu  sebagai  tolak  ukur  untuk  menentukan  harga  jual dan untuk mengetahui laba yang diingkan perusahaan”

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif  dengan pendekatan  deskriptif  verifikatif.  Metode  penelitian  kuantitatif  merupakan  pendekatan  yang dimana  hasil  dari  penelitiannya  berbentuk  data  deskriptif  angka.  Metode  kuantitatif  di  sebut metode  ilmiah  karena  sudah  sesuai  dengan  susunan  ilmiah  yaitu  konkret,  obyektif,  terukur, rasional,  dan  sistematis  (Emzir,  2021)  menjelaskan  bahwa  metode  kuantitatif  merupakan Suatu  pendekatan  yang  secara  pokok  menggunakan  postpositivist  dalam  mengembangkan ilmu pengetahuan (seperti misalnya berkaitan sebab akibat, reduksi kepada variabel, hipotesis serta  pertanyaan  spesifik  dengan  pengukuran,  pengamatan,  serta  uji  teori),  menggunakan strategi  penelitian  seperti  survei  dan  eksperimen  yang  memerlukan  data  statistik. Metode deskriptif  verifikatif  merupkan  metode  yang  bertujuan  menjelaskan  tentang  hubungan  antar variabel  yang  diteliti  dengan  cara  mengumpulkan  data,  mengolah,  menganalisis  dan menginterpretasi  data  dalam  pengujian  hipotesis  statistik.  Teknik  pengumpulan  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  teknik  studi  pustaka  dan  dokumentansi.  Studi  kepustakaan merupakan  metode  pengumpulan  data  yang  bersifat  teoritis  dengan  cara  melakukan  studi literatur serta buku  –  buku yang memuat  teori  yang mendukung permasalahan yang dibahas dalam  penelitian.  Dalam  hal  ini,  penulis  mencari  dan  mempelajari  bahan  –  bahan  yang memiliki  relevansi  dengan  masalah  Biaya  Oprasional,  Biaya  Produksi,  Penjualan,  Harga Pokok Penjualan terhadap Laba Bersih.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen yaitu Biaya Oprasional,  Biaya  Produksi,  Penjualan  dan  Harga  Pokok  Penjualan  terhadap  variabel dependen  yaitu  laba  bersih  dengan  menggunkan  analisis  statistik  deskriptif.  Penelitian  ini menjelaskan  mengenai  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara simultan  dan  parsial.  Data  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  yaitu  dari  laporan  keuangan tahunan  pada  perusahaan  manufaktur  sub  sektor  farmasi  yang  terdaftar  di  bursa  efek indonesia pada 2016-2023. Laporan tersebut diperoleh melalui idx.co.id dan website masing – masing  perusahaan  dengan  menggunakan  sampel  sebanyak  4  perusahaan  dari  2016  –  2023. Analisis  statistik  deskriptif  berfungsi  untuk  mendeskripsikan  atau  memberikan  suatu gambaran  mengenai  objek  yang  diteliti  melalui  data  sampel  atau  populasu  yang  sudah tersedia, tanpa perlu melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku secara umum ataupun generalisasi (Sugiyono, 2020). Statistik deskriptif yang digunkan dalam penelitian ini yaitu  minimum,  maksimum,  rata  –  rata  ( mean) ,  standar  deviasi.  Berikut  adalah  hasil pengujian statistik deskriptif

## Tabel 1 Temuan Analisis Deskriptif Laba Bersih
Statistik Deskriptif N Min Max Mean Std.Deviation HS 32  5,146.00  4.450,08300  811,264,03  1.175.988,14 Valid N  32 Sumber : Diolah oleh penulis
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  variable  Laba  Bersih  pada  tabel  menunjukan  bahwa nilai  minimum  Laba Bersih pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Farmasi  selama periode 2016  –  2023  adalah  5,146  miliar  terjadi  pada  perusahaan  PT  Pyridam  Farma  (PYFA)  pada tahun  2021.  Nilai  maksimum  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi selama periode tersebut adalah Rp. 3,450,083 triliun dicapai oleh PT Kalbe Farma (KALBE) di  tahun  2022.  Rata  –  rata  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi selama periode tersebut adalah Rp. 811,264,03 miliar dan Standar Deviasi 1,175,988.14

## Tabel 2 Temuan Analisis Deskriptif Biaya Oprasional
Statistik Deskriptif N Min Max Mean Std.Deviation HS 32  -103.982,00  4.221.549,00  731.689,41  1.164.633,79 Valid N  32
Sumber : Diolah oleh penulis
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  variable  Biaya  Oprasional  pada  tabel  menunjukan bahwa  nilai  minimum  Biaya  Oprasional  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi selama  periode  2016-2023  adalah  Rp.  -103.982  miliyar,  terjadi  pada  PT  Pyridam  Farma (PYFA)  pada  tahun  2023.  Nilai  maksimum  Biaya  Oprasional  pada  Perusahaan  Manufaktur Subsektor  Farmasi  selama  periode  tersebut  adalah  Rp.  4.221.549  triliun,  dicapai  oleh  PT Kalbe  Farma  (KALBE)  di  tahun  2020.  Rata  –  rata  Biaya  Oprasional  pada  Perusahaan
Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode tersebut  adalah Rp. 731.689,41 miliar dengan Standar Deviasi 1.164.633,79 triliun.
Tabel 3 Temuan Analisis Deskriptif Biaya Produksi Statistik Deskriptif N Min Max Mean Std.Deviation HS 32  73.423,00  8.246.864,00  2.026.788,50  2.831.153,74 Valid N 3 2 Sumber : Diolah oleh penulis
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  variable  Biaya  Produksi  pada  tabel  menunjukan bahwa  nilai  minimum  Biaya  Produksi  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi selama  periode  2016  –  2023  adalah  Rp.  73.423  miliar  terjadi  pada  perusahaan  PT  Pyridam Farma  (PYFA)  pada  tahun  2017.  Nilai  maksimum  Biaya  Produksi  pada  perusahaan Manufaktur  Subsektor  Farmasi  selama  periode  tersebut  adalah  Rp.  8.264.864  triliun  dicapai oleh PT Kalbe Farma (KALBE) di tahun 2022. Rata – rata Biaya Produksi pada Perusahaan Manufaktur  Subsektor  Farmasi  selama  periode  tersebut  adalah  Rp.  2.026.788,50  miliar dengan Standar Deviasi 2.831.153,74.

## Tabel 4 Temuan Analisis Deskriptif Penjualan
Statistik Deskriptif N Min Max Mean Std.Deviation HS 3 2 216.951, 00 30.449.134, 00 6.772.377, 13 10.307.067, 86 Valid N 3 2 Sumber : Diolah oleh penulis
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  variable  Penjualan  pada  tabel  menunjukan  bahwa nilai  minimum  Penjualan  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi  selama  periode 2016  –  2023  adalah  Rp.216.951  miliar  terjadi  pada  perusahaan  PT  Pyridam  Farma  (PYFA) pada tahun 2016. Nilai maksimum Penjualan pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode tersebut adalah Rp.30.449.134 triliun dicapai oleh PT Kalbe Farma (KALBE) di tahun 2023. Rata – rata Penjualan pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode tersebut adalah Rp. 6.772.377,13 triliun dan Standar Deviasi 10.307.067,86

## Tabel 5 Temuan Analisis Deskriptif Harga Pokok Penjualan
Statistik Deskriptif N Min Max Mean Std.Deviation HS 32  81.635,00 14.977.410,00 3.447.103,66 5.218.306,10
Valid N  32 Sumber : Diolah oleh penulis
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  variable  Harga  Pokok  Penjualan  pada  tabel menunjukan  bahwa  nilai  minimum  Harga  Pokok  Penjualan  pada  Perusahaan  Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode 2016 – 2023 adalah 81.635 miliar terjadi pada perusahaan
PT Pyridam Farma (PYFA) pada tahun 2016. Nilai maksimum Harga Pokok Penjualan pada Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi  selama  periode  tersebut  adalah  Rp.14.977.410 triliun  dicapai  oleh  PT  Kalbe  Farma  (KALBE)  di  tahun  2021.  Rata  –  rata  Harga  Pokok Penjualan  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi  selama  periode  tersebut  adalah Rp.3.447.103,66 triliun dan Standar Deviasi 5.218.306,10
Tabel 6 Temuan Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Dependent Variable: Laba Bersih N 32 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,42871245 Most Extreme Differences  Absolute ,146 Positive ,122 Negative -,146 Test Statistic ,146 Asymp. Sig. (2-tailed) ,081 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
Temuan  uji  pada  penelitian  ini  menyajikan  nilai  sebesar  0,071,  yang  secara  signifikan lebih  besar  dari  nilai  alpha  yang  ditentukan  yaitu  0,05.  Penemuan  ini  menandakan  bila  data yang digunakan pada penelitian mempunyai tingkatan distribusi yang normal.

## Tabel 7 Temuan Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Biaya Oprasional ,276 3,618 Biaya Produksi ,673 1,486 Penjualan ,154 6,491 Harga Pokok Penjualan ,199 5,027 a. Dependent Variable: Laba Bersih
Hasil  analisis  variabel  independen  menunjukkan  bahwa  Variance  Influence  Factor (VIF) untuk Biaya Oprasional (X1), Biaya Produksi (X2), Penjualan (X3), dan Harga Pokok Penjualan (X4) adalah berturut-turut 3.616, 1.486, 6.491, dan 5.027. Semua nilai VIF ini lebih kecil  dari  batas  yang  ditentukan  yaitu  10.  Disisi  lain,  nilai  Tolerance  untuk  masing-masing variabel  adalah  0.276,  0.673,  0.154,  dan  0.199,  yang  semuanya  lebih  besar  dari  0.10.  Oleh karena  itu,  tidak  ada  bukti  yang  menunjukkan  adanya  multikolinieritas  antara  variabel independen pada model regresi, yang memperkuat validitas analisis yang telah dilakukan.

## Gambar 1 Temuan Uji Heteroskedastisitas
Dari  Gambar  1  di  atas  terlihat  bahwa  titik  -  titik  yang  ada  di  grafik  menyebar  dengan acak  dan  tidak  terlalu  bergerombol  pada  satu  tempat.  Bidang  Y  memiliki  titik-titik  yang terletak  di  atas  dan  di  bawah  nilai  nol,  yang  tersebar  merata.  Model  regresi  tidak menunjukkan  tanda-tanda  heteroskedastisitas  berdasarkan  observasi.  Oleh  karena  itu,  model regresi ini dinilai cocok untuk melanjutkan ke tahap analisis berikutnya

## Tabel 8 Temuan Uji Autokorelasi
Model Summary b Model Durbin-Watson 1 1,796 a. Predictors: (Constant), Harga Pokok Penjualan, Biaya Produksi, Biaya Oprasional, Penjualan
b. Dependent Variable: Laba Bersih
Berdasarkan  temuan  di  atas,  nilai  Durbin-Watson  yang  diperoleh  adalah  1,796, sedangkan  nilai  DU  dengan  sampel  berjumlah  32  yaitu  1,735,  dan  nilai  4-DU  yaitu  2,265. Karena hasil Durbin-Watson berada di antara hasil DU dan hasil 4-DU, yaitu 1,735 < 1,796 < 2,265, maka dapat ditarik sebuah kesimpulan bila tidak terjadi autokorelasi dalam penelitian ini.

## Tabel 9 Temuan Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,979 ,488 -2,004 ,055 Biaya Oprasional ,175 ,056 ,187 3,102 ,004 Biaya Produksi ,120 ,035 ,133 3,449 ,002 Penjualan ,215 ,074 ,233 2,887 ,008 Harga Pokok Penjualan ,472 ,062 ,539 7,587 ,000 a. Dependent Variable: Laba Bersih
Berdasarkan temuan konstanta dan koefisien regresi sebelumnya, kita dapat membentuk persamaan regresi berikut: Y = -0,979 + 0,175X1 + 0,120X2 + 0,215X3 + 0,472X4.
Hasil  analisis  persamaan  regresi  berganda  memberikan  interpretasi  pengaruh  masing- masing  variabel  sebagai  berikut:  Pertama,  Koefisien  α  =  0,979  mempunyai  nilai  pada  laba bersih (Y) jika biaya oprasional (X1), biaya produksi  (X2), penjualan (X3), dan harga pokok penjualan  (X4)  tetap  atau  tidak  berubah  (nilai  0).  Selanjutnya  koefisien  regresi  biaya oprasional  β1  =  0,175  menyatakan  bahwa  setiap  peningkatan  biaya  oprasional  akan menymbangkan  peningkatan  laba  laba  bersih  sebesar  0,175    dengan  asumsi  variabel independen lainnya konstan (0). Ketiga, β2 = 0.120 untuk biaya produksi artinya jika biaya produksi  naik  sebesar  1  satuan  dan  variabel  independen  lainnya  tetap  (0),  maka  laba  bersih akan  turun  sebesar  0,120.  Koefisien  regresi  keempat  penjualan,  β3  =  0.215,  menunjukkan bahwa jika penjualan naik 1 satuan dan variabel bebas lainnya tetap (0), sehingga laba bersih turun  0,215.  Terakhir,  koefisien  regresi  β4  =  0,472  untuk  harga  pokok  enjualan mengindikasikan  bahwa  jika  harga  pokok  penjualan  meningkat  satu  unit,  dengan  variabel independen lainnya tetap (0), maka Laba Bersih akan mengalami penurunan yaitu 0,472. Oleh karena  itu,  interpretasi  dari  koefisien  regresi  memberikan  pemahaman  tentang  dampak variabel independen terhadap Laba Bersih dalam konteks model regresi yang digunakan.

## Tabel 10 Temuan Uji Koefisien Korelasi
Correlations Biaya Oprasional Laba Bersih Biaya Oprasional Pearson Correlation 1 ,817 ** Sig. (2-tailed) ,000 N 32 32 Biaya Produksi Pearson Correlation 1 ,586 ** Sig. (2-tailed) ,000 N 32 32 Penjualan Pearson Correlation 1 ,903 ** Sig. (2-tailed) ,000 N 32 32 Harga Pokok Penjualan Pearson Correlation 1 ,932 ** Sig. (2-tailed) ,000 N 32 32
1. Korelasi  diantara  Biaya  Oprasional  dengan  Laba  Bersih    secara  parsial  yaitu  1  yang berada  pada  rentang  nilai  korelasi  0,80  -  1,000,  yang  mempunyai  hubungan  sangat kuat.
2. Korelasi  diantara  Biaya  Produksi  dengan  Laba  Bersih    secara  parsial  yaitu  1  yang berada  pada  rentang  nilai  korelasi  0,80  -  1,000,  yang  mempunyai  hubungan  sangat kuat.
3. Korelasi  diantara  Penjualan  dengan  Laba  Bersih    secara  parsial  yaitu  1  yang  berada pada rentang nilai korelasi 0,80 - 1,000, yang mempunyai hubungan sangat kuat.
4. Korelasi diantara Harga Pokok Penjualan  dengan Laba Bersih  secara parsial yaitu 1 yang  berada  pada  rentang  nilai  korelasi  0,80  -  1,000,  yang  mempunyai  hubungan sangat kuat.

## Tabel  11 Temuan Uji Koefisien Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,957 a ,916 ,903 ,45937
a.  Predictors:  (Constant),  Harga  Pokok  Penjualan,  Biaya  Produksi,  Biaya  Oprasional, Penjualan
Berdasarkan  temuan  uji  di  atas,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  jika  koefisien determinasi  (KD)  dengan  menggunakan  nilai  R2  sebesar  0.916,  maka  KD  dapat  dihitung sebagai  (0.916)2  x  100%  yang  hasilnya  adalah  91,2%.  Dengan  demikian,  nilai  koefisien determinasi sebesar 91,2% menunjukkan bahwa Biya Oprasional (X1), Biaya Produksi (X2), Penjualan  (X3),  dan  Harga  Pokok  Penjualan  (X4)  memberikan  hubungan  simultan  sebesar 91,2%  terhadap  Laba  Bersih  (Y).  Sisanya,  sebesar  8,8%,  ada  faktor  pengaruh  yang  lain  dan tidak diikutsertakan pada studi ini seperti biaya lainnya yang diabaikan.
Tabel 12 Temuan Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,606 1,339 1,946 ,061 Biaya Oprasional ,787 ,101 ,817 7,764 ,000 Biaya Produksi ,545 ,138 ,586 3,960 ,000 Penjualan ,859 ,075 ,903 11,524 ,000 Harga Pokok Penjualan ,842 ,060 ,932 14,137 ,000
a. Dependent Variable: Laba Bersih
1. Biaya Oprasional (X1) memiliki signifikansi (Sig.) adalah 0,000 < 0,05, dengan hasil t hitung 7,764 > t tabel 2,73. Sehingga H1 diterima, yang menandakan tedapat pengaruh yang kuat dari Biaya Oprasional (X1) Pada Laba Bersih (Y).
2. Biaya Produksi (X2) mempunyai signifikansi yaitu 0,000 < 0,05, dengan hasil t hitung 3,960  > t tabel  2,73. Sehingga H2 diterima, menunjukkan jika Biaya Produksi (X2) memegang pengaruh yang kuat pada variabel Laba Bersih (Y).
3. Variabel  Penjualan  (X3)  memiliki  signifikansi  yaitu  0,000  >  0,05,  dengan  hasil  t hitung 11,524 > t tabel  2,73. Sehingga H3 diterima, menunjukkan jika Penjualan (X3) memegang pengaruh yang kuat pada variabel Laba Bersih (Y).
4. Variabel  Harga  Pokok  Penjualan  (X4)  memiliki  signifikansi  yaitu  0,000  >  0,05, dengan hasil t hitung 14,137 > t tabel  2,73. Sehingga H4 diterima, menunjukkan jika Harga  Pokok  Penjualan  (X4)  memegang  pengaruh  yang  kuat  pada  variabel  Laba Bersih (Y)

## Tabel 13 Temuan Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 61,859 4 15,465 73,285 ,000 b Residual 5,698 27 ,211 Total 67,557 31 a. Dependent Variable: Laba Bersih
b.  Predictors:  (Constant),  Harga  Pokok  Penjualan,  Biaya  Produksi,  Biaya Oprasional, Penjualan
Dengan taraf signifikansi α sebesar 5%, df pembilang = k-1 (jumlah variabel bebas = 5- 1 = 4) dan df penyebut = (n-k-1) (32-4-1 = 27), nilai yang diperoleh dari F tabel adalah 2,73. Hasil  uji  F  dari  tabel  memaparkan  bahwa  model  regresi  secara  bersamaan  memberikan kontribusi yang kuat pada variabilitas Laba Bersih (Y), dengan nilai F hitung sebesar 73,285 dan  nilai  signifikansi  sebesar  .000.  Karena  nilai  F  hitung  >  F  tabel  (73,385  >  2,73),  dan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05. Nilai ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang kuat antara  variabel  independen  (Biaya  Oprasional,  Biaya  Produksi,  Penjualan  dan  Harga  Pokok Penjualan) dengan variabel dependen (Laba Bersih), yang secara bersama-sama menjelaskan variasi yang kuat dalam Laba Bersih perusahaan.

## Pengaruh Biaya Oprasional Terhadap Laba Bersih
Penelitian  ini  menunjukan  bahwa  Biaya  Oprasional  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap Laba Bersih dengan nilai koefisien korelasi 1 yang berada pada rentang nilai 0,80  - 1,000,  yang  mempunyai  hubungan  sangat  kuat.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  koefisien determinasi  senilai  91,2  %  yang  artinya    Biya  Oprasional  ,  Biaya  Produksi,  Penjualan  ,  dan Harga Pokok Penjualan memberikan hubungan simultan sebesar 91,2% terhadap Laba Bersih. hal  ini  di  dukung  dengan  hasil  uji  t  yang  menunjukan  t  hitung  >  dari  t  tabel  dan  nilai signifikansi  kurang  dari  0,05  artinya  terdapat  pengaruh  yang  kuat  antara  Biaya  Oprasional terhadap  Laba  bersih.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Menurut  hasil
penelitian  (Shabrian  &  Hamdani,  2024)  menunjukan  bahwa  biaya  oprasional  berpengaruh positif terhadap laba bersih.

## Pengaruh Biaya Produksi Terhadap Laba Bersih
Penelitian  ini  menunjukan  bahwa  Biaya  Produksi  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap Laba Bersih dengan nilai koefisien korelasi 1 yang berada pada rentang nilai 0,80  - 1,000,  yang  mempunyai  hubungan  sangat  kuat.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  koefisien determinasi  senilai  91,2  %  yang  artinya    Biya  Oprasional  ,  Biaya  Produksi,  Penjualan  ,  dan Harga Pokok Penjualan memberikan hubungan simultan sebesar 91,2% terhadap Laba Bersih. hal  ini  di  dukung  dengan  hasil  uji  t  yang  menunjukan  t  hitung  >  dari  t  tabel  dan  nilai signifikansi  kurang  dari  0,05  artinya  terdapat  pengaruh  yang  kuat  antara  Biaya  Oprasional terhadap Laba bersih.
Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan (Hafizah & Alamsyah, 2023) Biaya produksi  akan  mempengaruhi  laba  bersih  atau  semakin  tinggi  nilai  biaya  produksi  yang dikeluarkan  maka  akan  meningkatnya  juga  laba  bersih  perusahaan,  karna  perusahaan  telah mengeluarkan  biaya  produksi  atau  mengelola  biaya  produksi  secara  efektif  dengan  tetap memperhatikan kualitas produk sehingga dapat meningkatkan penjualan begitupun laba bersih perusahaan

## Pengaruh Penjualan Terhadap Laba Bersih
Penelitian  ini  menunjukan  bahwa  Penjualan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap Laba  Bersih  dengan  nilai  koefisien  korelasi  1  yang  berada  pada  rentang  nilai  0,80  -  1,000, yang  mempunyai  hubungan  sangat  kuat.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  koefisien  determinasi senilai 91,2 % yang artinya  Biya Oprasional , Biaya Produksi, Penjualan , dan Harga Pokok Penjualan  memberikan  hubungan  simultan  sebesar  91,2%  terhadap  Laba  Bersih.  hal  ini  di dukung  dengan  hasil  uji  t  yang  menunjukan  t  hitung  >  dari  t  tabel  dan  nilai  signifikansi kurang dari 0,05 artinya terdapat pengaruh yang kuat antara Biaya Oprasional terhadap Laba bersih.
Hal  ini  sejalan  dengan  temuan  yang  diperoleh  (Septiano  et  al.,  2023)  menyatakan bahwa  terdapat  hubungan  yang  erat  mengenai  penjualan  terhadap    laba  bersih  perusahaan. Perusahaan akan memperoleh laba jika penjualan produk lebih besar daripada biaya  – biaya yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan.  Besar  kecilnya  laba  yang  diperoleh  perusahaan dipengaruhi oleh pendapatan.

## Pengaruh Harga Pokok Penjualan  Terhadap Laba Bersih
Penelitian ini menunjukan bahwa Harga Pokok Penjualan memiliki pengaruh signifikan terhadap Laba Bersih dengan nilai koefisien korelasi 1 yang berada pada rentang nilai 0,80  - 1,000,  yang  mempunyai  hubungan  sangat  kuat.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  koefisien determinasi  senilai  91,2  %  yang  artinya    Biya  Oprasional  ,  Biaya  Produksi,  Penjualan  ,  dan Harga Pokok Penjualan memberikan hubungan simultan sebesar 91,2% terhadap Laba Bersih. hal  ini  di  dukung  dengan  hasil  uji  t  yang  menunjukan  t  hitung  >  dari  t  tabel  dan  nilai
signifikansi  kurang  dari  0,05  artinya  terdapat  pengaruh  yang  kuat  antara  Biaya  Oprasional terhadap Laba bersih.
Hal  ini  sejalan  dengan  temuan  yang  diperoleh  (Wahyuni  &  Christine,  2023) memaparkan  bahwa  adanya  pengaruh  positif  harga  pokok  penjualan  terhadap  laba  bersih. Perusahaan  mampu  menghasilkan  penjualan  yang  tinggi  dan  meminimalkan  harga  pokkok penjualan yang dikeluarkan

## KESIMPULAN
Dari hasil penelitian prihal Pengaruh Biaya Oprasional, Biaya Produksi, Penjualan dan Harga  Pokok  Penjualan  terhadap  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor Farmasi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2016  –  2023  didapatkan  kesimpulan bahwa  hasil  analisis  statistik  deskriptif  variable  Laba  Bersih  pada  tabel  menunjukan  bahwa nilai  minimum  Laba Bersih pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Farmasi  selama periode 2016  –  2023  adalah  5,146  miliar  terjadi  pada  perusahaan  PT  Pyridam  Farma  (PYFA)  pada tahun  2021.  Nilai  maksimum  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi selama periode tersebut adalah Rp. 3,450,083 triliun dicapai oleh PT Kalbe Farma (KALBE) di  tahun  2022.  Rata  –  rata  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi selama periode tersebut adalah Rp. 811,264,03 miliar dan Standar Deviasi 1,175,988.14
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  variable  Biaya  Oprasional  pada  tabel  menunjukan bahwa  nilai  minimum  Biaya  Oprasional  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi selama  periode  2016-2023  adalah  Rp.  -103.982  miliyar,  terjadi  pada  PT  Pyridam  Farma (PYFA)  pada  tahun  2023.  Nilai  maksimum  Biaya  Oprasional  pada  Perusahaan  Manufaktur Subsektor  Farmasi  selama  periode  tersebut  adalah  Rp.  4.221.549  triliun,  dicapai  oleh  PT Kalbe  Farma  (KALBE)  di  tahun  2020.  Rata  –  rata  Biaya  Oprasional  pada  Perusahaan Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode tersebut  adalah Rp. 731.689,41 miliar dengan Standar Deviasi 1.164.633,79 triliun.
Hasil analisis statistik deskriptif variable Biaya Produksi pada tabel menunjukan bahwa nilai  minimum  Biaya  Produksi  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi  selama periode  2016  –  2023  adalah  Rp.  73.423  miliar  terjadi  pada  perusahaan  PT  Pyridam  Farma (PYFA)  pada  tahun  2017.  Nilai  maksimum  Biaya  Produksi  pada  perusahaan  Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode tersebut adalah Rp. 8.264.864 triliun dicapai oleh PT Kalbe Farma  (KALBE)  di  tahun  2022.  Rata  –  rata  Biaya  Produksi  pada  Perusahaan  Manufaktur Subsektor  Farmasi  selama  periode  tersebut  adalah  Rp.  2.026.788,50  miliar  dengan  Standar Deviasi 2.831.153,74.
Hasil analisis statistik deskriptif variable Penjualan pada tabel menunjukan bahwa nilai minimum Penjualan pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode 2016  – 2023  adalah  Rp.216.951  miliar  terjadi  pada  perusahaan  PT  Pyridam  Farma  (PYFA)  pada tahun  2016.  Nilai  maksimum  Penjualan  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi selama periode tersebut adalah Rp.30.449.134 triliun dicapai oleh PT Kalbe Farma (KALBE) di tahun 2023. Rata – rata Penjualan pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode tersebut adalah Rp. 6.772.377,13 triliun dan Standar Deviasi 10.307.067,86
Hasil  analisis  statistik  deskriptif  variable  Harga  Pokok  Penjualan  pada  tabel menunjukan  bahwa  nilai  minimum  Harga  Pokok  Penjualan  pada  Perusahaan  Manufaktur Subsektor Farmasi selama periode 2016 – 2023 adalah 81.635 miliar terjadi pada perusahaan PT Pyridam Farma (PYFA) pada tahun 2016. Nilai maksimum Harga Pokok Penjualan pada Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi  selama  periode  tersebut  adalah  Rp.14.977.410 triliun  dicapai  oleh  PT  Kalbe  Farma  (KALBE)  di  tahun  2021.  Rata  –  rata  Harga  Pokok Penjualan  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi  selama  periode  tersebut  adalah Rp.3.447.103,66 triliun dan Standar Deviasi 5.218.306,10
Berdasarkan  hasil  analisis  verifiktif  pada  uji  t  Biaya  Oprasional,  Biaya  Produksi, Pejualan  dan  Harga  Pokok  Penjualan  terhadap  Laba  Bersih    diperoleh  hasil  sebagai  bahwa Biaya Oprasional berpengaruh terhadap Laba Bersih pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Farmasi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2016  -2023.  Penilaian  tersebut didapatkan dari nilai thitung untuk Biaya Oprasional sebesar 7,764 lebih besar dari ttabel 2,73 dengan nilai  sig  0, 000.  Biaya Produksi  berpengaruh terhadap Laba Bersih  pada Perusahaan Manufaktur  Subsektor  Farmasi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2016  -2023. Penilaian  tersebut  didapatkan  dari  nilai  thitung  untuk  Biaya  Oprasional  sebesar  3,960  lebih besar  dari  ttabel  2,73  dengan  nilai  sig  0,  000.  Penjualan    berpengaruh  terhadap  Laba  Bersih pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia Periode 2016  -2023. Penilaian tersebut  didapatkan dari nilai  thitung  untuk Biaya Oprasional sebesar  11,524  lebih  besar  dari  ttabel  2,73  dengan  nilai  sig  0,  000.  Harga  Pokok  Penjualan berpengaruh  terhadap  Laba  Bersih  pada  Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Farmasi  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016 -2023. Penilaian tersebut didapatkan dari nilai thitung untuk Biaya Oprasional sebesar 14,137 lebih besar dari ttabel 2,73 dengan nilai sig 0, 000.
Berdasarkan  uji  statistik  yang  telah  dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa  Biaya Oprasional,  Biaya  Produksi,  Penjualan  dan  Harga  Pokok  Penjualan  berpengaruh  secara simultan  terhadap  Laba  Bersih.  Keputusan  diterimakanya  hipotesis  berdasarkan  pengujian hipotesis simultan dimana diperoleh Fhitung sebesar 73,285 dengn P-Value (Sig) 0,000 dan α =  5%.  Nilai  Ftabel  sebesar  2,73  dikarenakan  Fhitung  >  Ftabel  maka  Ho  ditolak  dan  H5 diterima.  Artinya  Biaya  Oprasional,  Biaya  Produksi,  Penjualan  dan  Harga  Pokok  Penjualan berpengaruh  secara  simultan  terhadap  Laba  Bersih.  Selain  itu  berdasarkan  hasil  koefisien determinasi  yang  dilakukan,  diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  sebesar  91,2%  yang menunjukan bahwa Biaya Oprasional, Biaya Produksi, Penjualan dan Harga Pokok Penjualan berpengaruh secara simultan terhadap Laba Bersih sedangkan sisanya 8,8 % di pengaruhi oleh faktor lain.

## BIBLIOGRAFI
Emzir. (2021). Metodologi penelitian kualitatif . Jakarta: Rajawali Pers. Fahmi. (2020). Analisis Kinerja Keuangan . Ban: Alfabeta.
Hafizah, Nurul, & Alamsyah, Muhammad Iqbal. (2023). Pengaruh Modal Kerja, Biaya Produksi,Biaya Distribusi  dan  Beban  Penjualan  Terhadap  Laba  Bersih  Pada  Perusahaan  Subsektor  Farmasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Pada Tahun 2014 - 2021. Jurnal Akuntansi Inaba (JAI) , Volume 02 . https://doi.org/https://doi.org/10.56956/jai.v2i01.198
Kasmir. (2023). Analisis Laporan Keuangan . Jakarta: Raja Grapindo Persad.
Kusumawardani,  Astrin.  (2020).  Analisis  biaya  produksi  dan  hutang  terhadap  laba  bersih  pada perusahaan  manufaktur  subsektor  makanan  dan  minuman  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI) Periode 2010-2018. Journal of Chemical Information and Modeling , 19 (3), 1– 11.
Kusumawardani,  Astrin,  &  Alamsyah,  Muhammad  Iqbal.  (2020).  Analisis  Perhitungan  Bep  (Break Even Point) Dan Margin of Safety Dalam Penentuan Harga Jual Pada Usaha Kecil Menengah.
Jurnal Ilmu Keuangan
Dan
Perbankan (JIKA) , 9 (2), 117–130.
https://doi.org/10.34010/jika.v9i2.2911
Makalalag,  Alfiansyah,  Ilat,  Ventje,  &  Walando,  Stanley  Kho.  (2023).  Pengaruh  Biaya  Produksi  , Biaya Pemasaran Dan Biaya Manufaktur Subsektor Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2018-2020 ) the Effect of Production Costs , Marketing Costs and Quality Costs on Net Profit ( Study of Food and Beverage Subsector Ma. Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Manajemen (Eko-Bisma) , 11 (3), 71–82. Maryadi, Mohammad Ridho Dwi. (2022). Analisis industri unggulan berdaya saing ekspor di Provinsi Jawa Timur . Mulyadi. (2020). Akuntansi Biaya (Edisi ke 5). Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN. Nurul  Fadilah,  &  Fauziyah.  (2020).  Pengaruh  Biaya  Produksi  Dan  Biaya  Distribusi  Dalam Meningkatkan  Volum  Penjualan  Terhadap  Laba  Bersih  Pada  Pt.  Nurul  Amin  Di  Sampang. Majalah Ekonomi , 25 (2), 51–60. https://doi.org/10.36456/majeko.vol25.no2.a2936 Rahardjo, & Budi. (2020). Memahami Laporan Keuangan . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Septiano,  Renil,  Anggriana,  Desfita,  &  Sari,  Laynita.  (2023).  Pengaruh  Modal  Kerja  Dan  Penjualan Terhadap  Laba  Bersih  Pada  Perusahaan  Otomotif  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia. Jurnal Revenue,Jurnal Akuntansi , 3 (ISSN: 2723-6501), 514–524.
Septiano,  Renil,  &  Mulyadi,  Rysha.  (2023).  Pengaruh  Likuiditas  dan  Ukuran  Perusahaan  Terhadap Kinerja  Keuangan  pada  Perusahaan  Otomotif  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia. Jurnal Revenue: Jurnal Ilmiah Akuntansi , 3 (2), 525–535.
Shabrian, Mochammad, & Hamdani, Deni. (2024). Pengaruh Modal Kerja, Biaya Operasional, Biaya Promosi dan Penjualan Terhadap Laba Bersih (Studi Kasus pada perusahaan Sub Sektor Farmas yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2022. Jurnal Maneksi , 13 (2), 292–301. Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif . Bandung: Alfabeta.
Sulistiana,  Sindy,  &  Wenny,  Cherrya  Dhia.  (2023).  Faktor  Penentu  Audit  Delay  pada  Sektor Keuangan. MDP Student Conf , 2 (2), 19–27. Tambunan,  Tulus  T.  H.  (2021). UMKM  di  Indonesia:  perkembangan,  kendala,  dan  tantangan . Prenada Media.
Wahyuni,  Suci  Tri,  &  Christine,  Debbie.  (2023).  Pengaruh  Penjualan  dan  Beban  Pokok  Penjualan Terhadap Laba Bersih. Owner , 7 (2), 1553–1568. https://doi.org/10.33395/owner.v7i2.1309 Wardiyah. (2019). Analisis Laporan Keuangan . Bandung: Pustaka Setia.

## Copyright holder:
Asdelina Vellia, Kasir (2024)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: