## KALIBRASI RADIOMETRI VICARIOUS KAMERA MULTISPEKTRAL SATELIT LAPAN-A3/IPB DI WILAYAH BUKIT JADDIH MADURA (VICARIOUS RADIOMETRIC CALIBRATION OF LAPAN-A3/IPB SATELLITE MULTISPECTRAL IMAGER IN JADDIH HILL MADURA)
Sartika Salaswati 1 , Patria Rachman Hakim 2 , A Hadi Syafrudin 3 , Rommy Hartono 4 , Satriya Utama 5 , Agus Herawan 6 , Rakhmat Yatim 7 , Rifki Ardinal 8 , Bambang Sigit Pamadi 9
Pusat Teknologi Satelit, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)
1 e-mail: sartika.salaswati@lapan.go.id
Diterima : 24 September 2019; Direvisi : 4 Maret 2020 ;Disetujui 24 April 2020:

## ABSTRACT
LAPAN-A3/IPB satellite is an experimental microsatellite with remote sensing as its  main  mission.  The  satellite  brings  a  multispectral  pushbroom  imager  of  red-green- blue-near infrared (RGB-Nir) color channel, with spatial resolution of 15 meter, 120 km swath-width, 16 bit radiometric resolution and 21 days temporal resolution. In order to produce  high  quality  observation  image  everytime,  vicarious  radiometric  calibration  of the  imager  needs  to  be  conducted  regularly  since  the  satellite  launch.  This  research analyzes vicarious radiometric calibration of LAPAN-A3/IPB satellite multispectral imager which  has  been  conducted  on  Jaddih  Hill  of  Madura  last  year.  By  comparing  satellite observation  image  and  radiance  data  measured  from  field  observation  by  using spectrometer, radiance coefficient can be derived, which shows the relationship between image  digital  number  to  at  sensor  ToA  (Top-of-Atmosphere)  radiance  value.  Several calculations  and  analysis  which  have  been  done  show  that  the  resulted  radiance coefficient derived from Bukit Jaddih calibration has similar values to several previous vicarious  radiometric  calibrations  on  different  calibration  area.  Temporal  analysis  also shows that the radiance coefficient derived by using several Bukit Jaddih observations on different acquisition time have similar values. The result show that the coeffisien of vicarious calibration in Jaddih Hill, Madura on the red channel is 0,00134; green channel is 0,00183; blue channel is 0,0036; and NIR channel is 0,00143. These results show that result of the vicarious radiometric calibration conducted is quite accurate. However, the accuracy  of  the  calibration  could  be  improved  using  atmosphere  data  obtained  from sunfotometer measurement.
Keywords: vicarious  radiometric  calibration,  multispectral  imager,  LAPAN-A3/IPB satellite, bukit Jaddih Madura, ToA (Top-of-Atmosphere) radiance

## ABSTRAK
Satelit LAPAN-A3/IPB merupakan satelit mikro eksperimental yang memiliki misi penginderaan  jauh  sebagai  salah  satu  misi  utamanya.  Dalam  melaksanakan  misi penginderaan  jauh  tersebut,  satelit  LAPAN-A3/IPB  dilengkapi  dengan  muatan  utama berupa  kamera  multispektral  empat  kanal  (merah-hijau-biru-inframerah  dekat)  jenis pencitraan pushbroom dengan resolusi spasial 15 meter dan lebar sapuan 120 km serta resolusi radiometri 16 bit dan resolusi temporal 21 hari. Untuk menghasilkan data citra pengamatan yang memiliki kualitas standar setiap saat, salah satu kalibrasi yang harus dilakukan adalah kalibrasi radiometri vicarious yang dilakukan setelah satelit mengorbit. Penelitian  ini  menganalisis  hasil  kalibrasi  radiometri vicarious untuk  kamera multispektral  satelit  LAPAN-A3/IPB  di  wilayah  bukit  Jaddih  Madura  yang  telah dilakukan  pada  tahun  2018  lalu.  Dengan  membandingkan  data  citra  observasi  yang dihasilkan satelit dan data radiansi hasil pengukuran lapangan dengan menggunakan spektrometer,  diperoleh  koefisien  radiansi  yang  menyatakan  hubungan  antara  data digital  number citra  kamera  multispektral  dengan  data  radiansi  sensor  ToA (Top-of- Atmosphere) . Analisis yang telah dilakukan menunjukkan bahwa koefisien radiansi yang dihasilkan  kalibrasi  radiometri vicarious di  bukit  Jaddih  Madura  tidak  berbeda  jauh dengan koefisien radiansi yang dihasilkan pada beberapa kalibrasi radiometri vicarious sebelumnya.  Analisis  temporal  juga  menunjukkan  bahwa  koefisien  radiansi  yang dihasilkan  dengan  menggunakan  data  observasi  bukit  Jaddih  pada  periode  waktu lainnya  juga  menghasilkan  nilai  koefisien  radiansi  yang  sama.  Hasil  menunjukkan koefisien radiansi kalibrasi vicarious di bukit Jaddih Madura pada kanal merah 0,00134; kanal  hijau  0,00183;  kanal  biru  0,0036;  dan  kanal  NIR  0,00143.  Hasil  kalibrasi radiometri vicarious yang  dihasilkan  cukup  akurat.  Walaupun  demikian,  akurasi kalibrasi radiometri vicarious yang dilakukan dapat ditingkatkan dengan menggunakan data atmosfer yang dihasilkan sensor sunfotometer .
Kata kunci : kalibrasi radiometri vicarious, kamera multispektral, satelit LAPAN-A3/IPB, bukit Jaddih Madura, radiansi ToA (Top-of-Atmosphere)

## 1 PENDAHULUAN
Satelit  LAPAN-A3/IPB  memiliki misi  utama  penginderaan  jauh  dengan kamera  multispektral  sebagai  muatan utamanya.  Kamera  multispektral  satelit LAPAN-A3/IPB merupakan kamera bertipe pushbroom yang memiliki empat kanal  warna,  yaitu  kanal  merah  ( red ), hijau ( green ), biru ( blue ), dan inframerah- dekat  (NIR).  Kamera  ini  mempunyai resolusi  spasial  15  meter  dan  lebar sapuan 120 km, serta resolusi radiometri 16  bit  dan  resolusi  temporal  21  hari. Kamera  multispektral  satelit  LAPAN- A3/IPB  telah  menghasilkan  citra  yang
telah termanfaatkan cukup luas diantaranya untuk mengidentifikasi jenis tanaman dan jenis pertumbuhan tanaman  (Setiawan et  al .,  2017) (Wijayanto, et  al .,  2018),  monitoring wilayah kekeringan (Amalo et al ., 2018), estimasi jumlah klorofil tanaman (Permatasari, et  al., 2018),  pemantauan lahan  sawah  (Raimadoya, et  al .,  2011) (Setiawan, et  al .,  2018),  dan  analisis perubahan penggunaan lahan (Nugroho, et al ., 2018).
Untuk  menghasilkan  data  citra dengan kualitas tinggi baik dalam aspek geometri  maupun  radiometri,  beberapa
tahapan kalibrasi dan koreksi citra perlu dilakukan.  Beberapa  kalibrasi  sebelum satelit  diluncurkan  pada  tahun  2016 telah  dilakukan,  antara  lain  adalah kalibrasi  focus  citra  (Tahir,  et  al,  2016) dan kalibrasi radiometri skala laboratorium  (Syafrudin,  et  al,  2017). Beberapa  algoritma  koreksi  citra  juga telah  dikembangkan  untuk  melakukan koreksi sistematis terhadap citra mentah satelit  yang  dihasilkan  (Hakim,  et  al, 2018). Kalibrasi radiometri setelah satelit berada  di  orbit,  yang  dikenal  dengan istilah kalibrasi radiometri vicarious , juga telah  dilakukan  untuk  mengetahui perubahan  kualitas  kamera  selama  di orbit (Arai, et al, 2018).
Diantara  beberapa  aspek  terkait kalibrasi  kamera  dan  koreksi  citra tersebut, salah satu indikator utama dari kualitas sebuah citra yaitu citra tersebut telah  terkalibrasi  radiometri  secara absolut.  Salah  satu  metode  kalibrasi radiometri  setelah  satelit  diluncurkan yaitu  kalibrasi vicarious .  Kalibrasi vicarious adalah kalibrasi yang memanfaatkan  situs  alami  atau  buatan pada  permukaan  bumi  untuk  kalibrasi sensor  pasca  peluncuran  (CCRS,  2004). Kalibrasi  ini  dipercaya  dapat  menjadi jaminan kualitas data penginderaan jauh (Dinguirard et al ., 1999).
Tahap  pertama  metode  kalibrasi berbasis  reflektansi  ini  adalah  memilih permukaan referensi dengan karakteristik  spesifikasi  seragam,  dan stabil,  yang  dapat  dibagi  menjadi  dua kelompok : (1) karakteristik yang terkait dengan masalah atmosfer dan geografis, yaitu,  wilayah  harus  memiliki  tutupan awan  rendah,  ketinggian  tinggi,  dan datar, dan (2) karakteristik fisik, seperti nilai  reflektansi  tinggi,  keseragaman spasial yang tinggi pada area yang luas, near-lambertian , dan stabil dari waktu ke waktu ( invariant
temporal ), serta permukaan yang mudah diakses (Scott et
al .,  1996).  Wilayah  harus  memiliki
tutupan awan rendah untuk mendapatkan data reflektansi yang sama dengan  yang  diterima  kamera  satelit, disamping itu juga untuk menghasilkan citra  yang  bebas  awan  khususnya  pada wilayah kalibrasi.
Sementara  nilai  reflektansi  yang tinggi  untuk  menghasilkan  data  yang akurat  karena  data  reflektansi  yang cenderung  tinggi  lebih  aman  dari noise . Kalibrasi  radiometri vicarious pertama untuk  kamera  multispektral  satelit LAPAN-A3/IPB  telah  dilakukan  dengan supervisi  dan  analisis  mendalam  Kohei Arai  di  wilayah  Kupang,  Nusa  Tenggara Timur (Arai, et al, 2018).
Pada penelitian tersebut dihasilkan TOA radiansi
dari pengukuran kemudian dihitung
persentase  perbedaannya  dengan  hasil perhitungan di
laboratorium.
Melanjutkan kalibrasi vicarious pertama tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk menghasilkan  nilai  koefisien  radiansi kamera  mulstispektral  satelit  LAPAN- A3/IPB berdasarkan pengukuran kalibrasi  lapangan  yang  dilakukan  di wilayah lain yaitu bukit Jaddih Madura. Wilayah  tersebut  dinilai  memenuhi syarat sebagai referensi kalibrasi vicarious kamera  multispektral  LAPAN- A3/IPB. Koefisien radiansi yang dihasilkan  tersebut  dapat  digunakan untuk  mengkonversi digital  number kamera ke dalam unit radiansi, sehingga dapat  meningkatkan  kualitas  citra kamera  multispektral  LAPAN-3/IPB  dan pemanfaatannya dapat berkembang lebih luas lagi. Selain itu, hasil kalibrasi yang  dilakukan  ini  dapat  digunakan untuk  memvalidasi  hasil  kalibrasi sebelumnya dan yang lebih penting yaitu untuk  membangun  kemandirian  dan kemampuan  sumberdaya  LAPAN  terkait proses  kalibrasi  radiometri vicarious di masa yang akan datang.

## 2  METODOLOGI

## 2.1.Waktu dan Lokasi
Pengukuran reflektansi dan radiansi dilakukan di bukit Jaddih, Madura pada tanggal  30  Oktober  2018  (01:59:30  – 02:00:33 UTC).
Waktu tersebut bertepatan  dengan  lewatnya  satelit LAPAN-A3 pada wilayah tersebut.
Sementara  itu,  pemilihan  lokasi  pada wilayah  bukit  Jaddih  Madura  (7°  5'0.04 LS dan 112°45'38.49 BT) telah diobservasi sebelumnya. Lokasi tersebut dipertimbangkan
memenuhi
syarat untuk
dijadikan lokasi kalibrasi vicarious ,  yaitu  memiliki  homogenitas yang  baik  (wilayah  bukit  Jaddih didominasi  dengan  hamparan  pasir kapur yang warnanya homogen), memiliki  nilai  reflektansi  yang  tinggi (bukit  Jaddih  merupakan  bukit  kapur yang  didominasi  dengan  warna  putih, objek berwarna putih memiliki reflektansi  yang  tinggi),  memiliki  luasan yang  mencukupi  skala  resolusi  sensor yang  akan  dikalibrasi  (memiliki  luasan lebih  dari  30  m  x  30  m,  luas  wilayah bukit  Jaddih  sebelumya  diukur  melalui google earth ), memiliki curah hujan yang rendah (berdasarkan citra yang diporeleh LISA  pada  bulan  Agustus  –  Oktober 2018,  wilayah  bukit  Jaddih  Madura cenderung  bebas  awan),  dan  aksesnya mudah (wilayah bukit Jaddih merupakan tempat  wisata  sehingga  dapat  diakses dengan  mudah  tanpa  harus  melewati birokrasi yang rumit).
2.2.Pengukuran Reflektansi

## dan Radiansi
Pengukuran  radiansi  pada  wilayah bukit  Jaddih  menggunakan  instrument berupa spektrometer. Spektrometer yang digunakan  merupakan  jenis FieldSpec
Hand  Held 2  buatan  ASD.  Pengukuran reflektansi  dan  radiansi  dilakukan seperti pada gambar 2.1 dan gambar 2.2 (Salaswati  et  al.,  2019).  Pola  tersebut digunakan  dengan  harapan  reflektansi pada keseluruhan daerah homogen yang dijadikan  referensi  dapat  terwakili  nilai reflektansinya.
Gambar 2-1: Pengukuran reflektansi dan
radiansi  wilayah  bukit  Jaddih Madura
Gambar 2-2: Setup  pengukuran  reflektansi
wilayah homogen
REF REF REF REF REF REF 5 Meter 5 Meter 5 Meter 5 Meter 5 Meter 5 Meter 6 Meter 6 Meter
6 Meter
Tabel 2-1 :  Spesifikasis pectrometer Fieldspec
Hand Held 2 (ASD Inc, 2010) Spesification Value Wavelength Range 325 – 1075 nm Wavelength Accuracy ± 1 nm Spectral Resolution < 3 nm at 700 nm Integration Time 8.5 ms minimum (selectable) Field-of-View 25 0 (Optional fore optics available) Sampling Interval 1.5 nm for the spectral region 325 – 1075 nm Spectrum  File Size Approximately 30 KB Memory Storage Up  to  2000  spectrum files Wigth 1.2  kg  (2.6  lbs)  with batteries Body Dimensions Measurements with handle  not  attached (width  x  depth  x height) : 90 x 140 x 215 mm (3.5 x 5.5 x 8.5 in) Temperature Range Operating Temperature : 0 o to 40 o
C  (32 o to  104 o F) Storage  Temperature  : 0 o to 45 o C (32 o to 113 o
F) Operating  and  Storage Humidity  :  90  %
Noncondensing

## 2.3. Pengolahan Data
Pengolahan  data  pada  kegiatan  ini meliputi
pengolahan
data citra, pengolahan
data
radiansi,
dan pengolahan  data  koefisien  radiansi. Pengolahan data radiansi menggunakan software HH2  Sync , View  Spec  Pro ,  dan Ms.  Excel .  Pengolahan  data  citra menggunakan software koreksi sistematis berbasis MATLAB. Pengolahan data radiansi menghasilkan nilai
radiansi  di  setiap  kanal  citra.  Setelah dihasilkan radiansi pada masing-masing kanal,  maka  dapat  dihitung  koefisien radiansinya. Proses perhitungan tersebut mengacu pada persamaan berikut :
L = K A DN+ K B (2-1)
𝐾 " = 𝐿 − 𝐾 ' 𝐷𝑁 (2-2)
K A merupakan  koefisien  radiansi, DN merupakan digital  number citra, K B merupakan  data  dark  citra,  dan L merupakan  radiansi.  Jika  K B =  0,  maka koefisien  radiansi  pada  citra  kamera multispectral LAPAN-A3 adalah :
𝐾 "* = 𝐿 * 𝐷𝑁 * (2-3)
𝐾 "+ = , - ./ 0 (2-4)
𝐾 "' = , 0 ./ 0 (2-5)
𝐾 "/ = , 1 ./ 1 (2-6)
K AR ,  K AG ,  K AB ,  dan  K AN merupakan koefisien radiansi untuk masing-masing kanal merah, hijau, biru, dan NIR . DN R , DN G ,  DN B ,  DN N merupakan digital number citra  kamera  multispektral untuk  masing-masing  kanal  merah, hijau,  biru,  dan NIR .  L R ,  L G ,  L B ,  dan  L N merupakan  radiansi  untuk  masing- masing  kanal  merah,  hijau,  biru,  dan NIR .

## 3.  HASIL PEMBAHASAN

## 3.1 Citra Wilayah Bukit Jaddih
Pengamatan  satelit  LAPAN-A3  pada wilayah Bukit Jaddih Madura dilakukan pada  tanggal  29-31  Oktober  2018, dimana  pengamatan  pada  tanggal  29
Oktober  dilakukan  dengan  manuver off- nadir sebesar  kurang  lebih  40  derajat (lintasan satelit berada kurang lebih 400 km di sebelah barat target), pengamatan pada  tanggal  30  Oktober  dilakukan dalam posisi nadir dan pengamatan pada tanggal  31  Oktober  dilakukan  dengan manuver off-nadir sebesar  kurang  lebih 40 derajat (lintasan satelit berada kurang lebih  400  km  di  sebelah  timur  target). Gambar 3-1 berikut menunjukkan hasil pengamatan  untuk  ketiga  hari  tersebut, dimana  seluruh  pengamatan  tersebut berhasil  mengamati  wilayah  Bukit Jaddih.  Walaupun  demikian,  hanya pengamatan
Pada  hari  kedua  dan  ketiga  yang menghasilkan  citra  bebas  awan  (citra kedua dan citra ketiga), sedangkan citra hasil  pengamatan  pada  hari  pertama tertutup awan tebal (citra pertama).
(a) (b)                 (c)
Gambar 3-1 :  Citra  satelit  LAPAN-A3  wilayah bukit  Jaddih,  Madura  (a)  29 Oktober  2018,  (b)  30  Oktober 2018, (c) 31 Oktober 2018
Data citra wilayah bukit Jaddih pada tanggal  30  Oktober  2018  berhasil diperoleh.  Data  kuantitatif  dari  citra tersebut berupa nilai digital number pada masing-masing kanal. Wilayah pengukuran radiansi berukuran 30 m x 30  m,  yang  berarti  luasan  tersebut mewakili 2 x 2 pixel ( 1  pixel di kamera sama dengan 15 m di bumi).
Gambar 3-2 : Citra  satelit  LAPAN-A3  wilayah bukit Jaddih, Madura (30 Oktober 2018)
Digital  number 4  pixel  untuk  masing- masing kanal adalah sebagai berikut :

## 3.2 Radiansi Wilayah Bukit Jaddih
Data radiansi diperoleh dari pengukuran  wilayah  bukit  Jaddih dengan  menggunakan  spektrometer. Dari  pengukuran  tersebut  diperoleh grafik  radiansi  dari  panjang  gelombang 325  –  1075  nm.  Sehingga  untuk mengetahui  nilai  radiansi  pada  panjang gelombang  tertentu  perlu  dilakukan perhitungan  lebih  lanjut.  Citra  kamera multispektral  satelit  LAPAN-A3  terdiri dari empat kanal yaitu kanal merah ( red ), kanal hijau ( green ), kanal biru ( blue ), dan kanal  NIR.  Untuk  menghitung  radiansi pada  kanal-kanal  tersebut  diperlukan nilai Full  Width  Half  Maximum (FWHM) masing-masing kanal. Nilai FWHM untuk kanal  merah,  hijau,  biru,  dan  NIR  pada kamera  multispektral  kamera  satelit LAPAN-A3 adalah sebagai berikut :
Tabel 3-1 : Digital number kamera multispectral satelit LAPAN-A3 Pixel Merah Hijau Biru NIR 1 45477 33683 11238 23526 2 42883 34102 11392 22903 3 45436 34541 11452 23867 4 43301 35018 11643 23159
Tabel 3-2 : FWHM pada kanal kamera
multispektral satelit LAPAN-A3 Kanal FWHM (nm) Merah 630 – 700 Hijau 510 – 580 Biru 410 – 490 NIR 770 – 900 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 R ad ian ce (mW/ cm 2 -sr- um ) Wavelength (nm)
Gambar 3-3 : Grafik  radiansi  wilayah  bukit Jaddih, Madura (spektrometer)
Nilai  radiansi  diperoleh  dari  luas dibawah  grafik  radiansi  yang  diperoleh dari  pengukuran  spektrometer.  Setelah dilakukan  perhitungan,  maka  diperoleh radiansi  untuk  masing-masing  kanal adalah sebagai berikut
Tabel 3-3 : Radiansi  wilayah  bukit  Jaddih untuk masing-masing kanal
Kanal Radiansi  (mW/cm2-sr- um) Merah 59.229 Hijau 62.690 Biru 41.155 NIR 33.404
Tabel 3-4 : Koefisien  radiansi  dengan  referensi
wilayah bukit Jaddih untuk kalibrasi vicarious kamera multispectral LAPAN-A3 Kanal Koefisien Radiansi Merah 0.001339 Hijau 0.001826 Biru 0.003603 NIR 0.001430 Sebagai perbandingan akan ditampilkan koefisien radiansi berdasarkan  pengukuran  laboratorium sebelum  peluncuran.  Pengukuran  ini menggunakan uniform  light  source integrating  sphere sebagai  sumber cahayanya.  Tabel  3-6  menunjukkan bahwa  koefisien  radiansi  pada  kalibrasi vicarious wilayah bukit Jaddih tidak jauh berbeda  dengan  koefisien  radiansi Laboratorium dan Bromo. Terjadi sedikit perbedaan  koefisien  radiansi  di  setiap wilayah,  karena  belum  dilakukannya koreksi  terhadap  atmosfer  di  masing- masing  wilayah  tersebut.  Akan  tetapi, perbedaan yang tidak signifikan menunjukkan  bahwa  koefisien  radiansi tersebut  cukup  presisi  dan  dapat dipertimbangkan penggunaannya.

## 3.3 Koefisien Radiansi
Berdasarkan persamaan (2-3), (2-4), (2-5),dan  (2-6)  maka  diperoleh  koefisien radiansi  masing-masing  kanal  sebagai berikut :
Tabel 3-5 : Perbandingan  koefisien  radiansi
kalibrasi vicarious kamera multispectral LAPAN-A3 di beberapa wilayah referensi
Gambar
3-4 dan 3-5 berikut menunjukkan  citra  satelit  LAPAN- A3/IPB  pada  saat  pengukuran  kalibrasi yang  dilakukan  di  wilayah  Kupang  dan Gunung Bromo.
Gambar 3-4 :  Citra  wilayah  Kupang,  Nusa Tenggara Timur (NTT)
Gambar 3-5 :  Citra  wilayah  Gunung  Bromo,
Jawa Timur

## 3.4 Analisis Temporal
Selain  menggunakan  data  citra satelit  pada  saat  pengukuran  lapangan berlangsung, penelitian ini juga membandingkan  citra  observasi  wilayah bukit  Jaddih  untuk  beberapa  waktu pengamatan  yang  berbeda  dengan tujuan  untuk  mengetahui  stabilitas radiansi  dari  wilayah  bukit  Jaddih tersebut. Wilayah dengan tingkat stabilitas radiansi yang tinggi umumnya dapat  dijadikan  sebagai  target  wilayah kalibrasi yang dapat digunakan secaraberkala  dari  waktu  ke  waktu, karena  tidak  dipengaruhi  pengaruh atmosfer  secara  signifikan.  Gambar  3-6 menunjukkan  beberapa  citra  observasi bukit  Jaddih  yang  digunakan  dalam perbandingan  ini,  yaitu  beberapa  citra pengamatan  bukit  Jaddih  yang  bebas awan yang diperoleh pada tahun 2018.
Gambar 3-6 :  Citra  wilayah  bukit  Jaddih,
Kanal Koefisien Radiansi Jaddih Lab Bromo  Kupang Merah  0.00134  0.00074 0.00077  0.00312 Hijau 0.00183  0.00060 0.00099  0.00569 Biru 0.00360  0.00151 0.00675  0.01191 NIR 0.00143  0.00085 0.00103  0.00486
Tabel 3-6 :  Selisih  koefisien  radiansi  kalibrasi
vicarious kamera multispectral LAPAN-A3  di  beberapa  wilayah kalibrasi Kanal Selisih Koefisien Radiansi Jaddih- Lab Jaddih- Bromo Jaddih- Kupang Merah 0.00060 0.00057 0.00178 Hijau 0.00123 0.00084 0.00387 Biru 0.00209 0.00315 0.00831 NIR 0.00058 0.00040 0.00343
Tabel 3-7 : Digital number kamera multispectral satelit LAPAN-A3 pada citra wilayah bukit  Jaddih  pada  waktu  yang
berbeda Tanggal Kanal Merah Kanal Hijau Kanal Biru Kanal NIR 29-03-2018  54347  44192  12044  27704 17-09-2018  59127  48457  22473  25790 18-09-2018  60201  44400  21882  29188
30-10-2018  44274  34336  11431  23364
Tabel 3-8 :  Koefisien
radiansi
kalibrasi vicarious kamera multispectral LAPAN-A3  di  wilayah  bukit  Jaddih pada waktu yang berbeda Tanggal Kanal Merah Kanal Hijau Kanal Biru Kanal NIR 29-03-2018  0.00109  0.00142  0.00342  0.00121 17-09-2018  0.00100  0.00129  0.00183  0.00130
18-09-2018  0.00098  0.00141  0.00188  0.00114 30-10-2018  0.00134  0.00183  0.00360  0.00143
Dengan menggunakan data
pengukuran  lapangan  yang  dimiliki,
Tabel 3-6 menunjukkan hasil perhitungan  koefisien  radiansi  yang diperoleh
dengan menggunakan beberapa  data  citra  observasi  tersebut. Tabel  3-7  menunjukkan  bahwa  nilai koefisien  radiansi  yang  dihasilkan dengan  menggunakan  beberapa  citra observasi  tersebut  memiliki  nilai  yang relatif  konstan,  dengan  standar  deviasi sebesar  15  persen.  Dengan  demikian, wilayah  bukit  Jaddih  dapat  dikatakan memiliki  karakteristik  yang  cukup  baik sehingga  hasil  kalibrasi  radiometri vicarious yang  dilakukan  ini  dapat dikatakan cukup akurat.

## 4  KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan  dalam  kalibrasi vicarious di bukit  Jaddih  Madura  ini,  diperoleh koefisien radiansi kanal merah 0,00134; kanal hijau 0,00183; kanal biru 0,0036;
dan  kanal  NIR  0,00143.  Nilai  tersebut dapat dikatakan merepresentasikan radiansi  pada  sebuah  citra.  Nilai  yang dihasilkan  tidak  berbeda  jauh  dengan koefisien radiansi yang dihasilkan dalam beberapa kalibrasi sebelumnya di wilayah yang berbeda. Akan tetapi perlu dikaji  lebih  lanjut  apakah  koefisien  ini dapat  berlaku  untuk  semua  citra  atau citra tertentu saja. Selain itu, penelitian ini  masih  memerlukan  penyempurnaan karena  belum  dilakukannya  koreksi atmosfer  pada  pengukuran.  Analisis temporal  menunjukkan  bahwa  koefisien radiansi  yang  dihasilkan  menggunakan beberapa  citra  observasi  wilayah  bukit Jaddih pada periode waktu lain memiliki nilai  yang  relatif  sama,  dengan  standar deviasi  sebesar  15  persen.  Kedua  hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil kalibrasi  radiometri vicarious yang dilakukan  cukup  akurat.  Walaupun demikian,  akurasi  kalibrasi  dapat  lebih ditingkatkan  dengan  memperhitungkan faktor atmosfer pada wilayah pengukuran.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  penulis  ucapkan kepada  Bapak  Ir.  Mujtahid,  MT  selaku Kepala  Pusat  Teknologi  Satelit  Lapan, Bapak  Abdul  Karim,  ST,  MT  selaku Kepala  Bidang  Program  dan  Fasilitas, Bapak  Wahyudi  Hasbi,  S.Si,  M.Kom selaku  Kepala  Bidang  Diseminasi,  atas arahan,  bimbingan,  serta  fasilitas  yang diberikan.  Tak  lupa  penulis  ucapkan terima  kasih  kepada  tim  pengukuran  di lapangan.  Atas  bantuan  mereka  semua, karya tulis ilmiah ini dapat terselesaikan dengan baik.

## PERNYATAAN PENULIS
Sartika Salaswati, Patria Rachman  Hakim,  dan  A  Hadi  Syafrudin memiliki peran yang sama besar sebagai kontributor  utama  dalam  penelitian  ini, yang bertanggungjawab terhadap proses
perancangan  penelitian  dan  prosedur kalibrasi,  serta  pengolahan  dan  analisis data.  Sementara  itu,  Rommy  Hartono, Satriya  Utama,  Agus  Herawan,  Rifki  A, Rakhmat  Yatim,  dan  Bambang  Sigit berperan  sebagai  kontributor  anggota dalam  penelitian  ini,  bertanggungjawab terhadap proses akuisisi data satelit dan pengukuran spektrometer di lapangan.

## DAFTAR RUJUKAN
Amalo,  L.F.,  et  al.,  2018. Drought Monitoring Using LISAT and LANDSAT 8  Satellite  Imagery  in  Pakisjaya District,  West  Java, Paper  presented at  the  5 th Sympoium  on  LAPAN-IPB
Satellite, 2018.
Arai,  K.,  et.  al.,  2018. Method  for
Uncertainty  Evaluation  of  Vicarious Calibration  of  Spaceborne  Visible  to Near Infrared Radiometers , International  Journal  of  Advanced
Computer  Science  and  Applications (IJACSA), Vol. 10, No. 1, 2019.
ASD Inc., 2010. FieldSpec HandHeld 2 TM Spectroradiometer User Manual ,
www.asdi.com,  diakses  :  13  Agustus
2019.
Canada  Centre  for  Remote  Sensing  -
CCRS, Vicarious
Calibration ,
http://calvalportal.ceos.org/cal/val- wiki//wiki/CalVal+Wiki/Vicarious+C alibration , diakses  :  13  Agustus 2019.
Dinguirard,  M.,  &  Slater,  P.N.,  1999. Calibration  of  Space-multispectral Imaging  Sensor  :  A  Review ,  Remote Sensing  of  Environtment  68  (194  – 205).
Hakim,  et.  al.,  2018. Development  of Sytematic  Image  Preprocessing  of LAPAN-A3/IPB  Multispectral  Images ,
International  Journal  af  Advanced Studies  in  Computer  Science  in Engineering  (IJASCSE)  Volume  7 Issue 10.
Nugroho,  S.P.,  et  al.,  2018. Landuse Change  Analysis  for  Hydrology Response  and  Planning  Management of  Cibeet  Subwatershed,  Wst  Java, Indonesia , Paper presented at the 5 th Sympoium  on  LAPAN-IPB  Satellite, 2018.
Permatasari, P.A., et al., 2018.
Comparison  of  LISAT  and  LANDSAT Imagery  for  Estimating  Chlorophyl-a , Paper presented at the 5 th Sympoium on LAPAN-IPB Satellite, 2018.
Raimadoya,  M.A.,  et  al.,  2011. Analisis Misi  dan  Rancangan  LAPAN-IPB Satellite  (LISAT)  untuk  Pemantauan Kemandirian  Pangan ,  Jurnal  Ilmu Pertanian  Indonesia,  ISSN  :  0853- 4217.
Salaswati,  S.,  et  al.,  2019. Observasi Wilayah  TNBTS  untuk  Kalibrasi Vicarious Kamera Multispektral
LAPAN-A3 ,  Prosiding  SIPTEKGAN XXIII 2019.
Scott,  K.P.,  Thome,  K.J.,  &  Bronwlee, M.R.,  1996. Evaluation  of  The Railroad  Valley  Playa  for  Use  in Vicarious  Calibration .  In  Proceedings of SPIE Conference (pp. 158 -166).
Setiawan, Y., et al., 2017. An Evaluation of The Use of LAPAN-A3/IPB Spectral Features to Identify Agricultural Land Use Types in Java, Paper presented at the  4 th Sympoium  on  LAPAN-IPB Satellite, 2017.
Setiawan,  Y.,  et  al.,  2018. Pemanfaatan Fusi Data Satellite-A3/IPB dan Landsat  8  untuk  Monitoring  Lahan Sawah , Jurnal Pengelolaan Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan Vol. 8 No.1, 67 – 76.
Syafrudin,  A.H.,  et.  al.,  2018. Pre-Flight Radiometric Model of Linear Imager on LAPAN-IPB  Satellite ,  IOP  Conference Series  :  Earth  and  Environmental Science, Sci. 149 012068.
Tahir,  A.M.,  et  al.,  2016. Peningkatan Kualitas Fokus Citra Imager
Multispektral Satelit LAPAN-A3 ,
Jurnal  Teknologi  Dirgantara  Vol.14 No.1 Juni 2016 : 37-50. Wijayanto,  A.K.,  et  al.,  2018. The Characteristic  of  Spectral  Reflectance from LAPAN-IPB Satellite and Landsat
8 over Agricultural Area in Probolinggo,
East Java, Paper presented at the 5 th Sympoium  on  LAPAN-IPB  Satellite, 2018.