## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1933
Penerapan CBIS Untuk Mendukung Keputusan Manajemen dalam Menghitung Index Kinerja Karyawan PT Devrindo Wydia Karawang Menerapkan Preference Selection Index

## Tubagus Ahmad Darojat
Universitas Singaperbangsa Karawang, Jawa Barat, Indonesia. Email: bagus2m@gmail.com
Abstrak −Pada  penelitian  ini  penulis  menerapkan  suatu  metode  dalam  computer  base  information  system  (CBIS)  yaitu Preference Selection Index atau dikenal dengan metode PSI. Hal ini bertujuan untuk menghasilkan index preferensi dari tiap- tiap karyawan, yang nantinya nilai index tersebut dijadikan sebagai ukuran terhadap suatu kinerja karyawan sehingga dikenal dengan Index Kinerja Karyawan. Alternatif data dari penelitian penulis gunakan sebanyak 30 data sebagai sample yang akan dihitung Index Kinerja Karyawan. Disamping data karyawan, penulis juga menggunakan beberapa kriteria dalam pengukuran Index Kinerja Karyawan, seperti kedisiplinan, loyalitas, masa kerja, sanksi dan teguran, pendidikan. Kriteria tersebut sangat mempengaruhi penilaian dari index kinerja karyawan. Diharapkan hasil dari pengukuran memberikan  hasil keputusan yang tepat bagi karyawan dalam menghitung Index Kinerja Karyawan.
Kata Kunci : Index Kinerja Karyawan, Kinerja Karyawan, PSI, CBIS
Abstract −In this study the authors applied a method in the computer information base system (CBIS), the Preference Selection Index, or known as the PSI method. It aims to produce a preference index of each employee, which later the index value is used as a measure of employee performance so it is known as the Employee Performance Index. Alternative data from the study the author uses 30 data as samples to be calculated Employee Performance Index. In addition to employee data, the author also uses several criteria in measuring the Employee Performance Index, such as discipline, loyalty, years of service, sanctions and reprimands,  education.  These  criteria  greatly  affect  the  assessment  of  employee  performance  index.  It  is  expected  that the results of the measurement provide the right decision for employees in calculating the Employee Performance Index.
Keywords : Employee Performance Index, Employee Performance, PSI, CBIS

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  suatu  asset  yang  paling  berharga  yang  dimiliki  perusahaan  didalam  kelangsungan  hidup perusahaan. Tidak jarang perusahaan akan tumbuh besar apabila diiringi dengan kinerja yang terbaik  dari  para karyawannya. Salah satu masalah yang sering muncul bagi manajemen yaitu penentuan karyawan yang berkinerja baik.  Sehingga  sering  ditemui  keputusan  yang  tidak  tepat  di  dalam  pemberian  reward  kepada  karyawan  yang memiliki  kinerja  baik  dibanding  yang  lainnya.  Reward  yang  diberikan  kepada  karyawan  memberikan  manfaat yang sangat besar dalam prilaku kerja yang baik. Karyawan akan termotivasi untuk meningkatkan kinerja yang dihasilkannya  dan  hal  ini  akan  memberikan  kembali  manfaat  kepada  perusahaan  sebagai  pemberi  reward. Walaupun dalam pekerjaannya karyawan sudah terbantu dengan adanya sistem informasi, namun tetap perusahaan diharap bisa lebih memberikan motivasi yang lebih dalam bentuk reward kepada karyawan.
Adanya  perkembangan  dari  perangkat  lunak,  khususnya  Computer  Base  Information  System  (CBIS) memudahkan manajemen dalam melakukan analisa-analisa terhadap kebutuhan manajemen. Salah satu hal yang memberikan kemudahan yaitu dalam penilaiaan kinerja karyawan. Penerapan komputer menjadi suatu tolok ukur keberhasilan  perusahaan  dalam  beraktifitas.  Salah  satunya  peningkatan  keputusan  bagi  manajemen  dalam menyelesaikan masalah[1], [2]. Hal ini dapat menerapkan sistem pendukung keputusan. Hasil akhir dari sistem informasi  ini  memberikan  keputusan  yang  tepat  bagi  manajemen  dalam  menyelesaikan  permasalahan  yang dihadapi[3].
Pada penelitian terdahulu, Mesran (2019) melakukan penelitian dalam peningkatan kinerja dosen[4], dalam penentuan lokasi pemasaran CBIS juga dapat digunakan untuk menghasilkan keputusan yang tepat tentang lokasi pemasaran[5].  Banyak  lagi  penelitian  yang  berhubungan  dengan  keputusan  manajemen,  seperti  penerapan teknologi informasi dalam menghasilkan keputusan yang efektif [6].
Dari penjelasan di atas, penulis tertarik untuk melakukan analisa pengukuran IKK terhadap karyawa pada perusahaan XYZ. Hasil dari penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi pengembangan ilmu pengetahuan, dengan menerapkan CBIS dan bidang ekonomi mampu  menghasilkan suatu  keputusan yang dapat memberikan kemudahan dalam pengambilan suatu keputusan, khususnya terhadap kinerja karyawan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Computer Base Information System (CBIS)
Hingga saat ini perkembangan perangkat lunak bahkan lebih cepat dibandingkan dengan perkembangan komputer itu sendiri. Hal ini menunjukkan bahwa perangkat lunak begitu dibutuhkan oleh baik perorangan, instansi, maupun perusahaan didalam pengembangan organisasi. Kebutuhan perangkat lunak, salah satunya sistem informasi begitu

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1933
diperlukan bagi perusahaan dalam memaksimalkan proses pekerjaan yang berlangsung. Salah satu bidang dalam sistem  informasi  yang  memberikan  kemudahan  bagi  manajemen  yaitu  dalam  memberikan  dukungan  terhadap keputusan  manajemen,  yang  dikenal  dengan  sistem  pendukung  keputusan[7].  Sistem  Pendukung  Keputusan merupakan  sistem  informasi  yang  diterapkan  pada  komputer  yang  memberikan  penyelesaian  masalah  bagi manajer[3],  [8],  [9].  Banyak  penelitian  yang  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan,  sebagai  contoh peningkatan  efektifitas  dalam  penilaian  kinerja  karyawan  untuk  peningkatan  motivasi  kerja[10],  menentukan lokasi pemasaran yang tepat[11].

## 2.2 Index Kinerja Karyawan (IKK)
Index  Kinerja  Karyawan  atau  dikenal  dengan  IKK,  merupakan  salah  satu  hasil  yang  di  berikan  oleh  sistem perhitungan berbasis kinerja terhadap karyawan pada suatu perusahaan. Index Kinerja Karyawan merupakan suatu rentang nilai yang memberikan pengukuran terhadap nilai dari suatu kinerja karyawan berdasarkan kriteria-kriteria yang diberikan saat perhitungan IKK tersebut[10].
Pada  penelitian  ini  digunakan metode  Preference Selection  Index  (PSI)  yang  dapat  menghasilkan  Index Preferensi terhadap nilai IKK dari karyawan yang dinilai, sesuai dengan kriteria-kriteria yang dibutuhkan. Kriteria yang  digunakan  dalam  penilaian  IKK,  merupakan  kriteria  yang  digunakan  bagi  manajemen  dalam  penentukan ukuran  kinerja  karyawan.  Index  Karyawan  yang  melewati  target  yang  ditentukan  maka  akan  memiliki  nilai tertinggi, sehingga dari nilai Index yang dihasilkan dari perhitungan, maka akan menghasilkan suatu nilai Index Kinerja Karyawan (IKK).

## 2.3 Preference Selection Index.
Metode  preference  selection  index  merupakan  metode  yang  banyak  digunakan  dan  berkembang  dibidang pengukuran terhadap suatu  index preferensi, baik di  bidang ekonomi, komputer maupun di bidang lain, seperti teknik[5], [12], [13]. Terdapat beberapa langkah didalam menghasilkan index preferensi dari PSI[14]–[16]. Hasil akhir berupa nilai index preferensi yang bisa menentukan peringkat dari sejumlah alternatif yang di sertakan dalam perhitungan index preferensi, berdasarkan kriteria yang digunakan[17].

## 2.4 Metode Penelitian
Pada  penelitian  ini  penulis  menerapkan  beberapa  metode  didalam  melakukan  suatu  penelitian.  Penelitian  ini merupakan jenis penelitian kuantitatif dengan membutuhkan sampel data yang diambil pada perusahaan Devrindo Wydia Karawang. Beberapa tahapan yang dilakukan yaitu: a. Tahapan Pengumpulan Data
b. Tahapan Studi Literatur Terhadap Penelitian Terkait
c. Tahapan Analisis Data
d. Tahapan Implementasi Computer Base Information System
e. Tahapan Pengambilan Kesimpulan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Beberapa  data  yang  penulis  ambil  dari  PT.  Devrindo  Wydia  Karawang,  diantaranya  yaitu  data  karyawan,  data kriteria yang mempengaruhi dalam perhitungan Index Kinerja Karyawan (IKK). Sebanyak 15 data contoh yang diambil. Data ini nantinya akan dikenal dengan sebagai data alternatif dalam perhitungan terhadap Index Kinerja Karyawan (IKK). Berikut Data karyawan yang penulis kumpulan pada perusahaan, yang terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Karyawan. Id Karyawan Nama Karyawan K01 Karyawan 1 K02 Karyawan 2 K03 Karyawan 3 K04 Karyawan 4 K05 Karyawan 5 K06 Karyawan 6 K07 Karyawan 7 K08 Karyawan 8 K09 Karyawan 9 K010 Karyawan 10 K011 Karyawan 11 K012 Karyawan 12 K013 Karyawan 13 K014 Karyawan 14 K015 Karyawan 15

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1933
Berikut data kriteria ataupun syarat yang digunakan dalam perhitungan Index Kinerja Karyawan, dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Kriteria yang digunakan. Kriteria Nama Kriteria Jenis C1 Disiplin Kerja Benefit C2 Loyalitas Benefit C3 Masa Kerja dan Pengalaman Benefit C4 Sanksi dan Teguran Cost C5 Pendidikan Benefit
Pada pengumpulan data di perusahaan Devrindo Wydia Karawang, penulis mengambil data sample yang saling berhubungan dengan data syarat/kriteria yang harus dipenuhi. Terlihat data-data yang penulis diambil pada tabel 3, data ini dikenal dengan data kecocokan antara karyawan dengan kriteria.
Tabel 3. Data kecocokan Karyawan dan Kriteria Id Karyawan Nama Karyawan Disiplin Kerja Loyalitas Masa Kerja dan Pengalaman Sanksi dan Teguran Pendidikan K01 Karyawan 1 Sangat Baik Baik 4 tahun 1 x S1 K02 Karyawan 2 Baik Sangat Baik 1 tahun 3 x S1 K03 Karyawan 3 Baik Baik 3 tahun 1 x S1 K04 Karyawan 4 Sangat Baik Sangat Baik 4 tahun 1 x D3 K05 Karyawan 5 Baik Baik 6 tahun 1 x S1 K06 Karyawan 6 Baik Sangat Baik 3.5 tahun 1 x SMA K07 Karyawan 7 Baik Baik 2.5 tahun 1 x S1 K08 Karyawan 8 Sangat Baik Baik 2 tahun 2 x SMA K09 Karyawan 9 Baik Sangat Baik 3 tahun 3 x SMA K010 Karyawan 10 Cukup Baik Baik 5 tahun 2 x S1 K011 Karyawan 11 Baik Baik 4 tahun 1 x S1 K012 Karyawan 12 Sangat Baik Sangat Baik 6 tahun 2 x D3 K013 Karyawan 13 Baik Baik 4.5 tahun 1 x S1 K014 Karyawan 14 Sangat Baik Baik 1 tahun 1 x S1 K015 Karyawan 15 Cukup Baik Baik 3 tahun 1 x D3
Pada  Computer  Base  Information  System  pada  dasarnya  data  diatas  sebelum  diolah  terlebih  dahulu  harus  di kelompokkan dalam satu nilai, hal ini bertujuan agar komputer mudah dalam melakukan penilaian, seperti data Sangat  Baik  dikelompokkan dengan nilai  5, Baik  dikelompokkan dengan nilai  4 begitu seterusnya. Untuk data pendidikan S1 dikelompokkan dengan nilai 4, begitu selanjutnya. Sehingga data pengelompokkan terlihat  pada tabel 4 dan tabel 5.
Tabel 4. Pengelompokkan Disiplin Kerja dan Loyalitas Keterangan Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang 2 Tidak Baik 1 Tabel 5. Pengelompokkan Pendidikan Keterangan Bobot S2 5 S1 4 D3 3 D1 2 SMA 1
Untuk  data  masa  kerja  dan  pengalaman  serta  sanksi  dan  teguran,  tidak  dilakukan  pengelompokkan,  hal  ini dikarenakan  pada  data  tersebut  terkandung  nilai  yang  bisa  langsung  diproses.  Hasil  pengelompokkan  terhadap data-data pada tabel 3 dapat dilihat di bawah ini.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1933
Tabel 6. Data Hasil Pengelompokan Id Karyawan Nama Karyawan Disiplin Kerja Loyalitas Masa Kerja dan Pengalaman Sanksi dan Teguran Pendidikan K01 Karyawan 1 5 4 4 1 4 K02 Karyawan 2 4 5 1 3 4 K03 Karyawan 3 4 4 3 1 4 K04 Karyawan 4 5 5 4 1 3 K05 Karyawan 5 4 4 6 1 4 K06 Karyawan 6 4 5 3.5 1 1 K07 Karyawan 7 4 4 2.5 1 4 K08 Karyawan 8 5 4 2 2 1 K09 Karyawan 9 4 5 3 3 1 K010 Karyawan 10 3 4 5 2 4 K011 Karyawan 11 4 4 4 1 4 K012 Karyawan 12 5 5 6 2 3 K013 Karyawan 13 4 4 4.5 1 4 K014 Karyawan 14 5 4 1 1 4 K015 Karyawan 15 3 4 3 1 3
Dengan penerapan CBIS, khususnya dengan menerapkan metode Preference Selection Index diperoleh nilai Index Kinerja Karyawan (IKK) sebagai berikut:
Tabel 7. Nilai Index Kinerja Karyawan (IKK) Id Karyawan Nama Karyawan Nilai IKK K01 Karyawan 1 0.91529 K02 Karyawan 2 0.71988 K03 Karyawan 3 0.85180 K04 Karyawan 4 0.91080 K05 Karyawan 5 0.90694 K06 Karyawan 6 0.75161 K07 Karyawan 7 0.84261 K08 Karyawan 8 0.61389 K09 Karyawan 9 0.59932 K010 Karyawan 10 0.73612 K011 Karyawan 11 0.87018 K012 Karyawan 12 0.84023 K013 Karyawan 13 0.87937 K014 Karyawan 14 0.86015 K015 Karyawan 15 0.75424
Dari  perhitungan  diperoleh  nilai  range  terhadap  Index  Kinerja  Karyawan  yaitu  dari  0-1,  dan  manajemen  dapat menetapkan seperti range nilai  0-0.50  merupakan  karyawan dengan  kinerja Kurang Baik, nilai range 0.51-0.75 merupakan karyawan dengan kinerja Cukup, range 0.76-0.85 merupakan karyawan dengan kinerja Baik, dan range 0.86-1 merupakan karyawan dengan kinerja Sangat Baik, sehingga hasil dari penilaian kinerja karyawan tersebut dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 8. Nilai Index Kinerja Karyawan (IKK) Id Karyawan Nama Karyawan Nilai IKK Keterangan K01 Karyawan 1 0.91529 Sangat Baik K02 Karyawan 2 0.71988 Cukup K03 Karyawan 3 0.85180 Cukup K04 Karyawan 4 0.91080 Baik K05 Karyawan 5 0.90694 Cukup K06 Karyawan 6 0.75161 Sangat Baik K07 Karyawan 7 0.84261 Sangat Baik K08 Karyawan 8 0.61389 Baik K09 Karyawan 9 0.59932 Cukup K010 Karyawan 10 0.73612 Cukup K011 Karyawan 11 0.87018 Sangat Baik

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1933
K012 Karyawan 12 0.84023 Sangat Baik K013 Karyawan 13 0.87937 Baik K014 Karyawan 14 0.86015 Sangat Baik K015 Karyawan 15 0.75424 Cukup
Dari  penerapan  CBIS,  dengan  menerapkan  metode  Preference  Selection  Index  dapat  terlihat  bahwa  keputusan yang dapat diambil oleh manajemen terhadap karyawan yang memiliki kinerja Sangat Baik dapat diberikan reward ataupun bonus.

## 4. KESIMPULAN
Dari penelitian dapat disimpulkan, hasil yang diberikan dalam penerapan Preference Selection Index (PSI) yaitu berupa Index Preferensi, dapat  digunakan sebagai  Index Kinerja Karyawan (IKK). IKK  yang dihasilkan sangat tepat,  karna  bersifat  objektif  yang  dihasilkan  dari  CBIS,  dan  dapat  dilakukan  perangkingan  dengan  mudah, sehingga  diperoleh  karyawan-karyawan  yang  memiliki  kinerja  sangat  baik,  baik,  dan  kurang  baik.  Hasil  Index Kinerja Karyawan (IKK) dapat digunakan bagi manajemen dalam pemberian reward/bonus kepada karyawan yang memiliki kinerja sangat baik.

## REFERENCES
[1] J. Hutahaean, Konsep Sistem Informasi . Deepublish, 2018.
[2] J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi . Yogyakarta: Andi, 2006.
[3] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[4] M. Mesran, T. M. Diansyah, and F. Fadlina, “Implemententasi Metode Rank Order Cendroid (ROC) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. 0, pp. 822–834, Sep. 2019.
[5] S. H. Sahir et al. , “The Preference Selection Index method in determining the location of used laptop marketing,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, no. 3.4 Special Issue  4, 2018.
[6] E.  Purba,  “Peranan  Teknologi  Informasi  Dalam  Mengefektifkan  Keputusan  Pemberian  Dana  Corporate  Social Responsibilty ( CSR ),” Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 3, pp. 69–75, 2018.
[7] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[8] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  R.  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (Fuzzy  MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[9] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[10]  Mesran,  J.  Afriany,  and  S.  H.  Sahir,  “Efektifitas  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Dalam  Peningkatan  Motivasi  Kerja Menerapkan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS),” Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. September, pp. 813–821, Sep. 2019.
[11]  S. H. Sahir et al. , “The Preference Selection Index Method in Determining the Location of Used Laptop Marketing,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, pp. 260–263, 2018.
[12]  M.  K.  Siahaan,  M.  Mesran,  S.  A.  Hutabarat,  and  J.  Afriany,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas Pembangunan Daerah Menerapkan Metode Preference Selection Index (PSI),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 370–375, 2018.
[13]  Mesran, K. Tampubolon, R. D. Sianturi, F. T. Waruwu, and A. P. U. Siahaan, “Determination of Education Scholarship Recipients Using Preference Selection Index,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 3, no. 6, pp. 230–234, 2017.
[14]  M. Madić, J. Antucheviciene, M. Radovanović, and D. Petković, “Determination of laser cutting process conditions using the preference selection index method,” Opt. Laser Technol. , vol. 89, no. October 2016, pp. 214–220, 2017.
[15]  F. Syahputra, M. Mesran, I. Lubis, and A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Kota Medan  Menerapkan  Metode  Preferences  Selection  Index  (Studi  Kasus :  Dinas  Pendidikan  Kota  Medan),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 147–155, 2018.
[16]  R. Khorshidi and A. Hassani, “Comparative analysis between TOPSIS and PSI methods of materials selection to achieve a desirable combination of strength and workability in Al/SiC composite,” Mater. Des. , vol. 52, no. June, pp. 999–1010, 2013.
[17]  B. Vahdani, S. M. Mousavi, and S. Ebrahimnejad, “Soft computing-based preference selection index method for human resource management,” J. Intell. Fuzzy Syst. , vol. 26, no. 1, pp. 393–403, 2014.