Vol. 12 No. 3, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4976

## OPTIMALISASI SISTEM PENGENDALIAN HVAC DALAM  SMART BUILDING UNTUK PENGHEMATAN ENERGI
Muhammad Falah Yudha Pratama 1* Rini Puji Astutik 2*
1 ,2 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Gresik; Jl. Sumatera No. 101 GKB Gresik 61121, Jawa Timur, Indonesia; Telepon: (031) 3951414
Received: 14 Juli 2024 Accepted: 31 Juli 2024 Published: 7 Agustus 2024
Keywords:
Bangunan Pintar; Blynk; ESP32;
Corespondent Email: yudhapratama589@gmail.com
Abstrak. Kenyamanan dalam suatu ruangan dapat memberikan relaksasi bagi tubuh yang lelah setelah beraktivitas sepanjang hari. Oleh karena itu, teknologi Smart Building atau Bangunan Pintar telah dikembangkan. Bangunan pintar adalah  struktur  yang  dirancang  menggunakan  teknologi  tepat  guna  untuk memaksimalkan fungsionalitas dan kenyamanan penghuni, mengurangi biaya pengoperasian,  dan  memperpanjang  umur  struktur  fisik.  Komponen  dalam sistem  ini  terhubung  melalui  jaringan,  memungkinkan  berbagai  fungsi, termasuk  memonitoring  dan  pengendalian  pencahayaan  pada  bangunan komersial. Cahaya merupakan salah satu sumber energi yang sering digunakan oleh  manusia,  dan  jika  tidak  dikontrol  dengan  baik,  dapat  mengakibatkan biaya  yang  tinggi.  Penelitian  ini  mengembangkan  sistem  untuk  memantau suhu  dan  kelembapan  menggunakan  sensor  DHT11,  sensor  LDR,  Flame sensor  yang  akan  mengontrol  sistem  blower,  lampu,  peringatan  kebakaran secara real time menggunakan platform BLYNK dan mikrokontroler ESP32.
Abstract. Comfort  in  a  room  can  provide  relaxation  for  a  tired  body  after being  active  all  day.  Therefore,  Smart  Building  technology  has  been developed.  Smart  buildings  are  structures  designed  using  appropriate technologies  to  maximize  occupant  functionality  and  comfort,  reduce operating costs, and extend the life of the physical structure. The components in  this  system  are  connected  via  a  network,  enabling  various  functions, including monitoring and controlling lighting in commercial buildings. Light is  an  energy  source  that  is  often  used  by  humans,  and  if  not  controlled properly, it can result in high costs. This research develops a system to monitor temperature and humidity using the DHT11 sensor, LDR sensor, Flame sensor which will control the blower, lights, fire warning system in real-time using the BLYNK platform and ESP32 microcontroller .

## 1. PENDAHULUAN
HVAC  merupakan  salah  satu  system konversi energi terbesar dalam konsumsi energi pada sebuah gedung. Energi listrik untuk rumah pribadi  mencapai  42%.  Berdasar  pengamat dunia,  gedung  dapat  mengkonsumsi  energi sekitar  40%  dari  produksi  energi.  Sistem HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning)  adalah  salah  satu  komponen yang memakan energi terbesar dalam bangunan
Audit  energi  dilakukan  secara  berkala  untuk menentukan  konsumsi  energi  sistem  HVAC dan  mengidentifikasi  cara  untuk  menghemat energi[1].
Munculnya  smart  building  merupakan upaya untuk membentuk rumah kos bertingkat yang pintar dan otomatis yang didukung dengan kebutuhan  yang  diperlukan,  dan  dikerjakan melalui sistem perangkat sensor dan pengontrol pintar.  Peralatan  elektronik  yang  digunakan
antara  lain  tenaga  angin  dari  kipas  angin, sirkulasi udara dari blower, penerangan cahaya dari  lampu,  dan  peringatan  kebakaran  yang nantinya alat ini bisa diakses melalui Blynk[2].
Faktor  human  error  seperti  kelalaian manusia  menambah  beban  biaya  listrik  akibat lupa  mematikan  atau  keluar  rumah  pada  saat listrik masih menyala, besar sekali resiko yang timbul  akibat  kelalaian  tersebut  yaitu  dapat terjadi  kebakaran  dan  kerusakan  fisik  akibat bahaya.  Penggunaan  alat  elektronik  secara berlebihan dan lalai. IoT terus mengubah dunia kita  dengan  cara  yang  menarik  dan  menarik, membawa kita lebih dekat pada visi dunia yang lebih cerdas[3].
Diperlukan adanya alat monitoring yang dapat  menghitung  daya  yang  digunakan  per jamnya.  Alat  ini  mengolah  arus  dan  tegangan yang masuk untuk diketahui berapa besar daya yg dikeluarkan. Pembagian waktu yang efisien sehigga  kita  dapat  menghitung  kWh  yag dikeluarkan.  Dengan  pembuatan  alat  ini diharapkan  mempermudah  para  pengguna listrik  rumah  tangga  untuk  menghitung  dan melakukan  kalkulasi  beban  listrik  dengan tujuan  penghematan  listrik  yang  digunakan dalam peralatan rumah tangga[4].
Dalam  Penelitian  sebelumnya  banyak peneliti  yang  menggunakan  sensor  LDR  dan DHT  11  yang  dikoneksikan  ke  Blynk  dengan Piranti  Esp32  yang  dinilai  penulis  masih  bisa dikembangkan. Pada penelitian kali ini penulis ingin  menggunakan  sensor  arus  daya  ACS712 sebagai  Deteksi  dengan  membaca  arus  yang mengalir  pada  kabel  tembaga  yang terdapat di dalamnya,  yang  akan  dihubungkan  ke  Esp32 untuk  mengetahui  berapa    besar  daya  yang digunakan  dalam  waktu  24 jam  dengan  tujuan untuk  penghematan  listrik,  untuk  output  akan ditampilkan pada Blynk.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 ESP32 DEV Kit 1
ESP  32  adalah  mikrokontroler  yang diperkenalkan  oleh  Espressif  Systems  dan merupakan  penerus  mikrokontroler  ESP8266. Mikrokontroler  sudah  memiliki  modul  Wi-Fi dan  Bluetooth  pada  chipnya,  yang  sangat mendukung  dalam  pembuatan  sistem  aplikasi Internet  of  Things  yang  memerlukan  koneksi wireless. Fitur yang terdapat di ESP32 tersebut merupakan sebuah upgrade dari ESP8266[5].

## 2.2 Blynk iot
Blynk  adalah  aplikasi  yang  dapat  diunduh gratis  di  iOS  dan  Android  yang  menyediakan kemampuan  untuk  mengontrol  mikrokontroler melalui  internet.  Blynk  dirancang  untuk Internet  of  Things  (IOT)  dengan  kemampuan memantau  perangkat  keras  dari  jarak  jauh, menampilkan  data  sensor,  menyimpan  data, memvisualisasikan data, dan melakukan banyak fungsi lanjutan lainnya.[6]

## 2.3 DHT11
DHT  11  merupakan  sensor  digital  yang dapat  mengukur  suhu  dan  kelembaban  udara sekitar.  Dengan  harga  yang  sangat  terjangkau, sensor  ini  mengukur  suhu  dan  kelembaban suatu ruangan menggunakan pembaca kelembaban  kapasitif  dan  termistor  dan mengeluarkan data dalam bentuk sinyal digital melalui pin data. Tidak diperlukan sinyal input analog  lebih lanjut.  Kelemahan  dari  sensor  ini adalah  ia  mengukur  suhu  dan  kelembapan dengan  cepat,  minimal  2  detik  sekali.  Sensor yang dipasang pada modul hanya menggunakan 3 dari 4 pin yang tersedia yaitu VCC, Gnd, dan pin data[7].

## 2.4 Sensor LDR
LDR  atau  Light  Dependent  Resistor merupakan  salah  satu  jenis  resistor  yang  nilai resistansinya  dipengaruhi  oleh  cahaya  yang diterimanya. Hambatan suatu LDR bergantung pada banyaknya cahaya yang diterimanya. LDR merupakan  salah  satu  jenis  penghalang  yang sangat  sensitif  terhadap  cahaya.  Sifat  resistor LDR  adalah  resistansinya  berubah  ketika terkena  cahaya  atau  sinar.  Untuk  mengetahui sensitivitas  sensor  resistif  yang  bergantung pada  cahaya  perlu  melakukan  beberapa pengujian, seperti menempatkan sensor LDR di area terang dan gelap[8].

## 2.5 Flame Detector
Sensor  api  merupakan  sensor  yang mempunyai kemampuan mendeteksi api dengan  panjang  gelombang  760nm  hingga 1100nm. Sensor api menggunakan cahaya infra merah  sebagai  transduser  untuk  mendeteksi kondisi api. Jika jarak antara objek dan sensor terlalu  dekat,  umur  sensor  akan  rusak  dengan cepat[9].
2.6 Relay
Modul  relay  merupakan  suatu  perangkat yang berdasarkan prinsip elektromagnetik yang menggunakan energi listrik untuk menggerakkan  kontaktor  dari  posisi  ON  ke posisi  OFF  dan  sebaliknya.  Terbuka  dan tertutupnya kontaktor ini disebabkan oleh efek induksi  magnet  yang  berasal  dari  kumparan induksi Listrik[10].

## 2.7 Blower
Jenis kipas yang digunakan untuk mengalirkan  udara  dalam  ruangan.  Kipas  ini ditempatkan  antara  di  dalam  dan  di  luar ruangan.  Kipas  ventilasi  menarik  udara  dari ruangan dan mengirimkannya ke luar, sekaligus membawa udara segar ke dalam ruangan. Selain itu,  exhaust  fan  juga  dapat  mengatur  jumlah udara yang bersirkulasi ke dalam ruangan[11].

## 2.8 Buzzer
Buzzer merupakan komponen yang menghasilkan  suara.  Buzzer      mengirimkan sinyal  listrik,  yang  diubah  menjadi  getaran, menghasilkan gelombang suara. Buzzer menghasilkan  getaran  yang  kira-kira  sama dengan getaran yang dihasilkan oleh mikrofon yang  direkam  pada  kaset,  CD,  Dalam  sistem pembangkit  suara  mana  pun,  kualitas  suara terbaik ditentukan oleh bel[12].

## 2.9 Sensor Arus Daya
Sensor ACS712 adalah sensor arus dengan memanfaatkan  Hall  effect.  Cara  kerja  sensor ACS712  yaitu  dengan  membaca  arus  yang mengalir  pada  kabel  tembaga  yang terdapat di dalamnya  yang  menghasikan  medan  magnet yang ditangkap oleh Hall Effect IC dan diubah menjadi tegangan proporsional[4].

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  dimulai  dengan  studi literatur, yang bertujuan  untuk penelitian yang akan  datang,  pencarian  informasi  data  mulai dari  jurnal,  buku-buku,  skripsi,  dan  penelitian terdahulu,  serta  sumber  langsung  didapatkan dari  hasil  diskusi  maupun  konsultasi  dengan dosen atau orang yang mempunyai kompetensi di  bidang  ini.  Tahapan  pertama  literatur  yang akan dipelajari sebagai berikut :

## 3.1 Perancangan Sistem
Pada  perancangan  sistem  ini  merupakan tahapan setelah melakukan dengan mengambil
data  dari  beberapa  referensi  yang  ada  untuk mencari  komponen  yang  dibutuhkan  untuk keperluan  penelitian,  maka  dari  perancangan tersebut dibuatlah rancangan sistem yang akan digunakan dalam penelitian meliputi :

## 3.1.1 Konsep Blok Sistem

## Gambar 1: Konsep Blok Sistem
Dapat dijelaskan dalam sistem ini memakai empat input yaitu sensor LDR, sensor DHT 11 dan flame sensor. Gambar 1 konsep blok sistem menghasilkan  output  yaitu  lampu,  blower, buzzer  dan  Blynk  untuk  menampilkan  hasil monitoring  parameter  suhu,  lampu,  water,  dan buzzer.

## 3.1.2 Desain Hardware
Untuk  Desain  hardware  ini  terdiri  dari komponen-komponen yang nantinya digunakan dalam  sistem  penempatan  hardware  dirancang untuk  memastikan  tata  letak  yang  diinginkan. Gambar dapat dilihat dibawah ini :

## Gambar 2: Desain Hardware

## 3.1.3 Desain Software
Desain  Software  ini  dibuat  menggunakan aplikasi  Blynk  dengan  membuat  desain tampilan  Interface  dari  pembacaan  sensor  dan hasil output dari blower dan lampu, tertampil di dashboard  blynk  berfungsi  untuk  melakukan pengaturan  dan  monitoring  pada  sistem  yang
sedang  beroperasi.  Berikut  merupakan  desain tampilan Blynk pada PC.
Gambar 3: Desain Software

## 3.2 Proses Kerja Sistem
Pada proses ini akan dijelaskan alur sistem dari  kerja alat  yang  ada  pada  gambar  dibawah ini :
Gambar 4: Proses Kerja Sistem Blower
Pertama  Start  sistem  atau  Mulai  untuk menyalakan  sistemnya  Sensor  Dht-11  akan melakukan  pengambilan  data  suhu  dan kelembapan  pada  ruangan  kamar  kos,  setelah itu akan ditampilkan di dashboard BLYNK Jika mana  terjadi  pendeteksi  suhu  dalam  ruangan kamar kost yang diatas suhu kisaran 31°C maka Blower  kamar  kost  akan  menyala  secara otomatis  jika  suhu  kurang  dari  31°C  maka blower tidak akan menyala.
Serta  ada  juga  Proses  kerja  system  lampu pada  Gambar  5  flowchart  dibawah,  Pertama start  sistem  atau  mulai  untuk  menjalankan sistem Sensor LDR akan melakukan
pengambilan  data  cahaya  pada  lokasi  yang terkena  cahaya  untuk  pengontrolan  lampu melihat  tampilan  dashboard  BLYNK  yang dimana  bisa  digunakan  untuk  mengontrol lampu secara manual dan otomatis dan melihat indikator  lampu  menyala  apa  tidak  opsi  L1 Nyala Jika YA Lampu 1 nyala, jika tidak, opsi L2  Nyala  jika  YA  Lampu  2  Nyala,  Jika tidak, Lampu ke 3 akan menyala jika power dimatikan maka sistem telah selesai.
Gambar 5: Proses Kerja Sistem Lampu
Gambar 6: Proses Kerja Sistem Flame Sensor
Mulai Tampilan pilihan dashboard Blynk Input Data Sensor LDR Power dimatikan Opsi Lt.1 menyala Lt.3 Menyala Selesai Lampu  1 Menyala Opsi Lt.12 menyala Lampu  2 Menyala ya tidak tidak
Pertama  start  sistem  atau  mulai  untuk menjalankan  sistem  Flame  sensor  akan mengambil  suatu  data,  jika  tedeteksinya  api dalam  ruangan  Buzzer  akan  menyala  dan  jika tidak  ada  api  buzzer  akan  mati.  Monitoring tersebut tertampil pada Blynk.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini telah dirancang suatu alat prototype menggunakan piranti ESP32 dengan sensor  DHT11  untuk  mendeteksi  suatu  suhu, Flame  Sensor  untuk  mendeteksi  suatu  api  dan sensor LDR untuk mengatur nyala suatu output lampu.  Beserta  adanya  berbagai  output  yaitu blower, buzzer dan Lampu, demikian prototype tersebut dapat dilihat pada Gambar 7-8.
Gambar 7: Tampilan Depan Prototype
Gambar 8: Tampilan Samping Prototype

## 4.1 Pengujian Sensor DHT11
Untuk  pengujian  suhu  dan  kelembapan dilakukan  langsung  dengan  menggunakan
sensor  DHT11  yang  dibandingkan  oleh  Alat ukur  Termometer,  untuk  mendapatkan  hasil yang akurat.
Table 1: Pengujian Sensor Dht11 Suhu
Pengujian Sensor DHT Termometer Error (%) Suhu (C˚) Suhu (C˚) 1 30.30 30.50 0.07 2 31.00 31.00 0 3 29.00 29.00 0 4 32.44 32.44 0 5 33.05 33.05 0 Rata-rata error 0.02 Table 2: Pengujian Sensor Dht11 Kelembapan Pengujian Sensor DHT  Termometer Error (%) Kelembapan (%) Kelembapan (%) 1 68.00 78.30 0.12 2 69.00 78.30 0.10 3 70.00 78.70 0.08 4 70.00 80.10 0.10 5 71.00 80.10 0.09 Rata-rata error 0.04
Pada  sensor  dht11  ini  telah  dilakukan  5  kali pengujian  dengan  metode  kalibrasi  atau  alat pembanding  thermometer  hasil  dari  pengujian tersebut  sensor  telah  dinyatakan  akuran memiliki  rata-rata  eror  suhu  sebesar  0.02% serta  kelembapan  sebesar  0.04%  dan  data tersebut dapat di lihat pada Table 1-2.

## 4.2 Pengujian Flame Sensor
Untuk  pengujian  pendeteksi  api  pada ruangan dilakukan langsung dengan menggunakan Flame sensor yang nantinya akan mendeteksi jarak api yang menyala. Table 3: Pengujian Flame Sensor Pengujian Jarak (mm) Pemacaan sensor 1 200 Terdeteksi api 2 400 Terdeteksi api 3 800 Terdeteksi api
4 1000 Terdeteksi api 5 1200 Tidak terdeteksi Pada  pengujian  flame  sensor  tersebut  telah  di nyatakan  sesai  yang  di  harapkan  bisa mendeteksi  api  yang  menyala  dengan  jarak 1200mm maka dari itu respon sensor baik.

## 4.3 Pengujian Sensor LDR
Untuk  pengujian  ON/OFF  lampu  pada ruangan dilakukan langsung dengan menggunakan Sensor LDR. Table 4: Pengujian Sensor LDR Pengujian Sensor LDR (Desimal) Kondisi ON/OFF Lampu 1 5 Gelap ON 2 24 Gelap ON 3 80 Terang OFF 4 40 Gelap ON 5 102 Terang OFF
Dapat dilihat pada Table 4 sensor LDR dengan output lampu, pengujian tersebut respon sensor sesuai  telah  di  uji  dengan  ruangan  gelap  dan terang  serta  memiliki  satuan  desimal  yang sesuai.

## 4.4 Pengujian Sistem Output Blower
Table 5: Pengujian Output Blower
Pengujian Suhu (C˚) ON/OFF Blower 1 30.30 OFF 2 31.00 ON 3 29.00 OFF 4 32.44 ON 5 33.05 ON
Dari hasil data tersebut on dan off blower telah sesuai  dengan  sistem  yang  di  buat  jika  >31C˚ blower akan ON serta <31C˚blower akan OFF.

## 4.5 Pengujiaan Sistem Output Buzzer
Table 6: Pengujian Output Blower
Pengujian Jarak (mm) Pemacaan sensor ON/OFF Buzzer 1 200 Terdeteksi api ON 2 400 Terdeteksi api ON 3 800 Terdeteksi api ON 4 1000 Terdeteksi api ON 5 1200 Tidak terdeteksi OFF
Berdasarkan hasil pengujian tersebut on dan off buzzer telah sesuai dengan sistem yang di buat jika  jarak  api  tidak  lebih  dari  1000mm  buzzer akan  ON  tetapi  jika  lebih  dari  1000mm  dari 1000mm buzzer akan OFF.

## 4.6 Perhitungan IKE dan Efisiensi Penghematan Energi
Table 7: Data Daya Output
Intensitas  Konsumsi  Energi  (IKE)  adalah jumlah  penggunaan  energi  listrik  tiap  meter persegi  luas  bangunan  dalam  periode  tertentu. Luas  bangunan  adalah  216  m2.  Konsumsi energi listrik bangunan sebesar 4003,2 x 24 jam = 96.072 kWh. Perhitungan IKE menggunakan persamaan.
IKE = (𝑘𝑊ℎ) 𝑚2 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑠𝑖(𝑘𝑊ℎ)
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐿𝑎𝑛𝑡𝑎𝑖(𝑚2)
IKE = 96.072 216 = 444.78 𝑘𝑊ℎ/ℎ𝑎𝑟𝑖
Pemakaian energi terbagi menjadi 2 periode : 12 jam aktif dan 12 jam nonaktif. Penghematan energi kWh / 2
444,78
Output Daya Awal Jumlah Output Energi (kWh) Lampu  10 w x 24 jam 3 720 Buzzer  1,8 w x 24 jam 3 43,2 Blower  45 w x 24 jam 3 3.240 Total 4003,2

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah dilakukan  pada  sutu  alat  atau  prototype memiliki kesimpukan sebagai berikut:
o Kalibrasi  sensor  dht11  telah  di  lakukan, memilki hasil yang akurat dengan rata-rata erorr  suhu  sebesar  0.02%  sedangkan kelembapan yaitu 0.04% dan respon output blower telah sesuai.
o Pengujian Flame sensor telah berhasil telah sesuai  memiliki  jarak  deteksi  api  sampai 1000mm  sertaa  output  Buzzer  merespon dengan sesuai.
o Pengujian  sensor  LDR  dengan  Output lampu  berjalan  dengan  baik,  menyala  dan mati  lampu  sesuai  satuan  decimal  dengan kondisi gelap dan terang.
o Penghematan  Energi  telah  efisien  dari 444.78\ kWh/hari menjadi 222,39\
kWh/hari.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada pihak-pihak  terkait  yang  telah  memberi dukungan terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  F.  Zainuri  et  al.,  “Performa  Reka  Ulang  AC Split Sistem Geotermal Direct Exchange,” vol. 2, no. 1, pp. 108–117.
[2]  S.  K.  Azifah  and  I.  Waspada,  “Rancang Bangun  Smart  Building  Dalam  Memantau Dan,” J. Inf. Komput. Dan Manaj., vol. 13, no. 2, pp. 27–39, 2017.
[3]  I.  A.  Ashari,  P.  Purwono,  and  I.  Arfianto, “Penerapan  Internet  of  Things  (IoT)  dengan Pendekatan  Metode  Inverse  Distance  Weight (IDW),”  UHB  Press,  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–83,
2023.
[4]  R. Akbar, “Rancang Bangun Alat Monitoring Tegangan,  Arus,  Daya,  kWh,  Serta  Estimasi Biaya  Pemakaian,”  Skripsi  Fak.  Teknol.  Ind. Univ. Islam Indones., pp. 1–25, 2018.
[5]  A.  Imran,  “Pengembangan  tempat  sampah pintar  menggunakan  esp32,”  vol.  17,  no.  2, 2020.
[6]  I.  Syukhron,  “Penggunaan  Aplikasi  Blynk untuk  Sistem  Monitoring  dan  Kontrol  Jarak Jauh  pada  Sistem  Kompos  Pintar  berbasis IoT,”  Electrician,  vol.  15,  no.  1,  pp.  1–11,
2021, doi: 10.23960/elc.v15n1.2158.
[7]  N. Jamal  and  Siswanto,  “Monitoring Keamanan
Ruangberbasis
Arduino
Danandroidmenggunakan  Kamera  Vc0706
Dan Sensor Suhu Dht-11,” Skanika, vol. 1, no. 3, pp. 1219–1224, 2018.
[8]  D.  Siswanto,  “Jemuran  Pakaian  Otomatis Menggunakan  Sensor  Hujan  Dan  Sensor  Ldr Berbasis Arduino Uno,” e-NARODROID, vol. 1, no. 2, 2015, doi: 10.31090/narodroid.v1i2.69. [9]  M. Hafiz and O. Candra, “Perancangan Sistem Pendeteksi Kebakaran
Berbasis
Mikrokontroller  dan  Aplikasi  Map  dengan Menggunakan  IoT,”  JTEV  (Jurnal  Tek. Elektro  dan  Vokasional),  vol.  7,  no.  1,  p.  53, 2021, doi: 10.24036/jtev.v7i1.111420.
[10]  A. R. Azhar, D. A. Setiawan, N. A. A. Yasmin, T.  A.  Putri,  and  G.  F.  Nama,  “Sistem Monitoring  Kapasitas  Air  Dan  Pengisian Otomatis  Berbasis  Iot  Menggunakan  Modul Esp8266,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol.  12,  no.  1,  pp.  218–228,  2024,  doi: 10.23960/jitet.v12i1.3966.
[11]  M.  D.  Darmawan,  “The  Rancang  Bangun Prototipe  Sistem  Otomatis  Bangunan  Pintar Pada Rumah Kos Bertingkat,” Telekontran  J. Ilm. Telekomun. Kendali dan Elektron. Terap., vol.  11,  no.  2,  pp.  93–104,  2023,  doi: 10.34010/telekontran.v11i2.9943.
[12]  M.  M.  Kali,  J.  Tarigan,  A.  C.  Louk,  and  J. Fisika, “Sistem Alarm Kebakaran
Menggunakan  Sensor  Infra  Red    Dan  Sensor Suhu Berbasis Arduino Uno,” J. Fis.  Fis. Sains dan  Apl.,  vol.  1,  no.  1,  pp.  25–31,  2016, [Online].
Available:
https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/FISA/ar ticle/view/523