## PENGUKURAN KINERJA RANTAI PASOK MENGGUNAKAN SUPPLY CHAIN OPERATIONS REFERENCE (SCOR) DI UD. ANANDA
Iphov Kumala Sriwana 1 , Nurul Hijrah S 2 , Arief Suwandi 1 , Roesfiansjah Rasjidin 1
1 Program Studi Teknik Industri, Universias Esa Unggul, Jakarta Barat
2 Mahasiswa Program Studi Teknik Industri, Universias Esa Unggul, Jakarta Barat Jl. Arjuna Utara No.9, Kebon Jeruk, Jakarta 11510 email : iphov.kumala@esaunggul.ac.id

## ABSTRAK
Strategi perusahaan harus dapat dijalankan dengan baik dan  hal ini sangat bergantung kepada kinerja perusahaan  tersebut,  terutama  kinerja  rantai  pasok.  UD  Ananda  merupakan  perusahaan  yang menjalankan  bisnis  kegiatan  di  bidang furniture kayu  dan  belum  pernah  melakukan  pengukuran kinerja  pada  rantai  pasok.  Tujuan  penelitian  adalah  menentukan  nilai  kinerja  dan  pencapaian  setiap indikator  kinerja  perusahaan.  Pengukuran  kinerja  dilakukan  menggunakan Supply  Chain  Operations Reference (SCOR),  yang.  mencakup  indikator  kinerja  / Key  Performance  Indicator (KPI)  yang  telah divalidasi menggunakan kuisioner untuk selanjutnya dilakukan penentuan bobot setiap poin indikator kinerja  menggunakan Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan  normalisasi  skor  dengan Snorm  De Boer . Metode traffic light system digunakan untuk menampilkan indikator kinerja yang jauh dari target perusahaan  dan  menjadi  prioritas  perbaikan,  yaitu  sebanyak  7  indikator  dari  17  indikator  yang tervalidasi. Hasil pengukuran kinerja rantai pasok pada UD. Ananda sebesar 71.43% untuk bulan Juni dan 79,37% untuk bulan Juli. Nilai tersebut menunjukkan bahwa nilai kinerja rantai pasok perusahaan berada pada posisi kinerja good .
Kata kunci: Pengukuran kinerja, SCOR, KPI, AHP

## ABSTRACT
Supply  chain  performance  measurement  has  an  important  role  to  play  in  formulating  a strategy  in  running  a  company's  business.  UD  Ananda  is a  company  engaged in  the production  and sale of wooden furniture. UD. Ananda has never done a performance measurement in the supply chain that  runs  at  the  company.  The  purpose  of  this  study  is  to  determine  the  performance  value  and achievement  of  each  company  performance  indicato.  Performance  measurement  using  the  Supply Chain  Operations  Reference  (SCOR)  model.  This  model  includes  a  performance  indicator  /  Key Performance  Indicator  (KPI)  that  has  been  validated  using  a  questionnaire  to  then  determine  the weight  of  each  performance  indicator  point  using  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  and normalizing  the  score  with  Snorm  De  Boer.  The  traffic  light  system  method  is  used  to  display performance indicators that are far from the company's target and become a priority for improvement, namely  7  indicators  out  of  17  validated  indicators.  The  results  of  supply  chain  performance measurement at UD. Ananda was 71.43% for June and 79.37% for July. This value indicates that the supply chain performance value in the company is in a position of good performance.
Keywords : Performance measurement, SCOR, KPI, AHP

## 1. PENDAHULUAN
Persaingan  bisnis  yang  semakin  ketat menjadi  salah  satu  alasan  perusahaan  untuk menyusun  strategi  dan  taktik  bisnis  dengan sebaik-baiknya. Keberhasilan perusahaan
bergantung  kepada  cara  perusahaan  tersebut melakukan  proses  produksi  yang  berkualitas, tepat  waktu  dan  lebih  murah.  Komponen pendukung  dalam  rantai  pasok  harus  bekerja dengan  baik,  terstruktur  dan  sinergis.  Hal
tersebut  tergabung  dalam  sistem  yang  disebut dengan  sistem  manajemen  rantai  pasok. Manajemen  rantai  pasok  adalah  konsep pendistribusian produk yang mampu menghasilkan  pola  pendistribusian  produk lebih  optimal  (Rahardjo,  2019).  Penting  bagi suatu  perusahaan  mengetahui  baik  tidaknya sistem rantai pasok yang berjalan diperusahaan tersebut.
UD. Ananda merupakan sebuah perusahaan  yang  bergerak  di  bidang furniture kayu.  UD.  Seiring  dengan  perkembangan jumlah  rumah  baru  di  Kabupaten  Enrekang, sehingga  kebutuhan  terhadap  perabot  rumah tangga/ furniture yang  akan  terus  meningkat menjadi  dasar  pemikiran  pendirian  usaha  ini. Pengelolaan  rantai  pasok  dalam  sebuah perusahaan  menjadi  hal  yang  penting  untuk dilakukan,  mulai  dari  proses  perencanaan hingga  tahap  evaluasi  dan  pengendalian, namun sebelumnya diperlukan penilaian kinerja supply chain terlebih dahulu.
Pengukuran  tersebut  selain  bertujuan  untuk mengukur  kinerja,  juga  bertujuan  untuk mengidentifikasi  indikator  apa  saja  yang  perlu tindakan perbaikan. Pengukuran kinerja Rantai Pasok di UD. Ananda belum pernah dilakukan, sehingga  penelitian  ini  dibuat  dengan  tujuan untuk  merancang  sistem  penilaian  kinerja supply  chain yang  sesuai  dengan  keadaan perusahaan  agar  dapat  diketahui  total  nilai kinerja supply  chain dan  nilai  kinerja  tiap indikator. Selanjutnya untuk mengetahui indikator dengan nilai rendah, dengan demikian  diharapkan  perbaikan  jauh  lebih efektif  dengan  adanya  perbaikan  yang  lebih fokus.  Pengukuran  kinerja  dapat  mengukur sejauh  mana  perusahaan  berhasil  mencapai target  kinerja  yang  dibuat.  Adapun  dalam melakukan  pengukuran  kinerja  rantai  pasok pada UD. Ananda, yaitu dengan menggunakan Supply  Chain  Operations  Reference (SCOR). SCOR merupakan salah satu model pengukuran kinerja (Sriwana, 2019). SCOR mencakup
fungsi dari manajemen  rantai  pasok  secara  menyeluruh termasuk  pada  proses  operasional,  seperti interaksi  pasar,  interaksi  kepada  pelanggan, dan  transaksi  fisik.  Kemampuan  model  SCOR dalam  menggambarkan  pengukuran  kinerja secara rinci dari hulu hingga ke hilir membuat SCOR  dianggap  unggul  dibandingkan  dengan model/metode  pengukuran  kinerja  lainnya
yang  secara  umum  hanya  mengukur  internal perusahaan saja. (Chotimah, et al., 2018).
Model  SCOR  telah  digunakan  oleh beberapa  peneliti  dalam  melakukan  penelitian pengukuran  kinerja  kepada  berbagai  jenis perusahaan/organisasi, diantaranya adalah ( Anwar, A., 2018 ) yang melakukan pengukuran kinerja rantai pasok pada perguruan  tinggi  dan  memberikan  usulan perbaikan  pada proses plan sebagai perbaikan yang  diprioritaskan,  serta  ( Liputra,  D.  T., Santoso,  S.,  &  Susanto,  N.  A.,  2018 )  yang melakukan  penelitian  pada  sebuah  perusahaan yang  menghasilkan  kemasan  produk,  dan berhasil  menentukan  indikator  dan  atribut kinerja  yang  memiliki  tingkat  prioritas tertinggi  dan  nilai supply  chain perusahaan tersebut  yaitu  indikator  kesesuaian  dengan spesifikasi  produk  pada  atribut reliability di proses make dan  dengan  nilai supply  chain sebesar  77,24  yang  masuk  pada  posisi  kinerja good. Langkah  yang    dapat  dilakukan  dalam pengukuran  kinerja  SCOR  yaitu  dengan pembobotan  mengunakan  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  pada  setiap  level dan Key  Performace  Indicators (KPI)  yang tervalidasi,  sehingga  diperoleh  nilai  kinerja secara  keseluruhan  dan  rincian  nilai  kinerja setiap indikator.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Supply Chain Management
Supply  Chain atau  Rantai  Pasokan merupakan  jaringan  atau  jejaring  dari  beberapa perusahaan/oranisasi  yang  melakukan  proses produksi  atau  jasa,  menghasilkan  produk  jadi hingga  menghantarkan  ke  tangan end  customer (pemakai  akhir)  ataupun  ke  toko  retail.  Dalam jaringan tersebut, ada beberapa perusahaan atau organisasi yang mempunyai kepentingan  utama seperti suppliers , pabrik (manufacturer) , distribusi,  toko/pengecer,  dan customer .  Pada umumnya Supply Chain Management
mengintegrasikan  aliran    informasi,  material dan  finansial  dari  hulu  sampai  ke  hilir (upstream  &  downstream) ,  sehingga  barang atau  jasa  dapat  diproduksi  dan  di  distribusikan secara  tepat,  baik  dari  segi  jumlah,  lokasi  dan waktu.
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 8 (2) pp 13-24 © 2021
2.2 Pengukuran Kinerja
Pengukuran  kinerja supply  chain adalah sebuah  proses  pengukuran  yang  dilakukan terhadap  setiap  aktivitas  atau  indikator  dalam rantai  pasok  perusahaan.  Pengukuran  kinerja diperlukan  dalam  sebuah  perusahaan  karena hasil  dari  pengukuran  yang  dilakukan  dapat dijadikan sebagai umpan balik yang mengandung  informasi  mengenai  keberhasilan pencapaian  suatu  target  sesuai  rencana  yang telah  ditetapkan.  Selain  itu,  hasil  pengukuran dapat  memberikan  informasi  mengenai  detail indikator  atau  aktivitas  kinerja  yang  berada dibawah  standar  perusahaan  dan  memerlukan perbaikan, sehingga perusahaan dapat melakukan  penyesuaian  dan  evaluasi  ( Putri,  I.
W. K., & Surjasa, D., 2018) 2.3 Supply Chain Operation Reference (SCOR)
Yaitu model  pengukuran  kinerja  dalam rantai  pasok  yang  dapat  menjelaskan  rantai pasok sebuah perusahaan secara detail melalui indikator  pengukuran  yang  sesuai  dengan perusahaan. Model SCOR juga dapat menggambarkan  atribut  kinerja  dan  metrik dalam  pengukuran supply  chain .  Atribut kinerja  yang  dimaksud  adalah  kriteria  rantai pasok  yang mampu menganalisis serta mengevaluasi  rantai  pasok.  Metrik  dalam pengukuran kinerja SCOR digambarkan dalam 3  level  (level  1-  3)  yang  di  modelkan  dalam bentuk analisis hierarki yang terstruktur.
2.4 Key Performance Indicator (KPI)
KPI menjadi penentu derajat keberhasilan sebuah organisasi/perusahaan untuk  mencapai  tujuan.  KPI  terdiri  dari  daftar aktivitas  perusahaan  yang  dapat  diukur kinerjanya  dan  menjadi  tolak  ukur  untuk membandingkan  antara  satu  kinerja  dengan kinerja  yang  lainnya.  Hasil  pengukuran  dari KPI  yang  tervalidasi  oleh  perusahaan  akan menjadi  bahan evaluasi dan perbaikan kinerja, serta menjadi gambaran sejauh mana perusahaan telah berhasil mencapai target yang ditetapkan.

## 2.5 Analytical Hierarchy Process (AHP)
Struktur  AHP  terdiri  dari  multi  level yang dimulai dari level 1 sebagai tujuan, level 2  sebagai  faktor,  level  3  sebagai  kriteria  dan seterusnya  hingga  level  terakhir  dari  tujuan tersebut. AHP dapat menguraikan situasi yang
kompleks  atau  tidak  terstruktur    ke  dalam susunan  hirarki  yang  sistematis,  sehingga dapat  ditentukan  variabel  atau  kriteria  mana yang memiliki tingkat prioritas tertinggi dalam suatu permasalahan.

## 2.6 Normalisasi (Snorm De Boer)
Pencapaian  nilai  akhir  yang  sesuai  dan valid dalam pengukuran kinerja merupakan hal yang  penting, namun  masing-masing indikator kinerja  memiliki  skala  ukuran  dan  bobot  yang berbeda-beda sehingga hasilnya tidak menggambarkan  kinerja  perusahaan  yang sebenarnya.  Proses  penyamaan  parameter  dari setiap indikator dapat dilakukan dengan proses yang  disebut  normalisasi Snorm  De  Boer .
Adapun  rumus  dari  normalisasi Snorm  De
Boer , yaitu : Larger is Better : Snorm = x100)……..(1) Lower is Better : Snorm = x100)……..(2)
Dimana :
Si = Nilai aktual yang telah berhasil dicapai Smax = Nilai performansi terbaik Smin = Nilai performansi terburuk

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 1 yang disajikan dalam bentuk diagram alir (flowchart), dimana digambarkan  secara  detail  urutan  penelitian dari tahap awal hingga tahap akhir.
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
E-ISSN: 2550-083X
Gambar 1. Flowchart Metode Penelitian
Penelitian terdiri dari 4 tahap yaitu tahap ke-1  (identifikasi  awal),  dimulai  dengan membuat  identifikasi,  perumusan  masalah  dan tujuan  penelitian.  Studi  pendahuluan  adalah langkah  yang  dilakukan  peneliti  dalam memahami  kondisi  aktual  sistem supply  chain yang berada di perusahaan .
Tahap  ke-2  (perancangan).  Pada  tahap ini dilakukan validasi awal terhadap KPI yang telah  diidentifikasi  dan  juga  validasi  akhir. Indikator  kinerja  tersebut  diberikan  kepada perusahaan  (UD.  Ananda)  dalam  bentuk kuisioner untuk diverifikasi, sehingga indikator yang diukur dapat disesuaikan dengan keadaan aktual.  Indikator  kerja  yang  telah  divalidasi
perusahaan  selanjutnya  ditentukan  bobot kepentingannya. Pembobotan selanjutnya dilakukan dengan menggunakan AHP
berdasarkan  data  kuisioner  perbandingan berpasangan  yang  telah  diisi  oleh  pihak  yang berwenang dalam perusahaan.
Pada tahap validasi akhir, telah diketahui bobot setiap indikator kinerja. Data - data yang dikumpulkan  merupakan  komponen  atau variabel  yang  sesuai  dengan  target  indikator kinerja tervalidasi. Penilaian kinerja selanjutnya dimulai dengan menentukan atribut  dari  masing-masing  indikator  kinerja, berupa  kategori  penilaian,  satuan  penilaian, periode  penilaian,  serta  nilai  minimum  dan maksimum indikator kerja.
Tahap  ke-3  (penilaian,  evaluasi  dan usulan  perbaikan).  Pada  tahap  ini  melakukan penyamarataan  skala  nilai  indikator  kinerja dengan  menggunakan scoring  system berupa normalisasi Snorm De Boer . Evaluasi dari hasil dan  pembahasan  kinerja supply  chain secara keseluruhan  digambarkan  dari  masing-masing nilai  indikator  kinerja  yang  sesuai  atau memenuhi target menggunakan metode Traffic Light System , kemudian dengan
memperhatikan  indikator  kinerja  yang  tidak sesuai  dengan  target  dapat  dijadikan  usulan perbaikan  untuk  perusahaan  dan  tahap  ke-4 merupakan tahapan untuk penarikan
kesimpulan..

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Aliran Supply Chain UD. Ananda

## Gambar 2. Aliran Supply Chain
Gambar  2  menunjukkan  pola  aliran proses industri mulai dari hulu hingga ke hilir. Secara  umum,  proses  dimulai  dari  pembelian bahan baku berupa kayu oleh pihak perusahaan
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 8 (2) pp 13-24 © 2021
kepada supplier (pemasok),  kemudian  bahan baku  akan  disimpan  di  tempat  penyimpanan bahan baku sementara  untuk selanjutnya akan dilakukan  proses  produksi.  Setelah  produk selesai,  akan  disimpan  kembali  di  tempat penyimpanan  produk  jadi  sementara  untuk menunggu  di  distribusikan  kepada  konsumen. Tedapat  2  jenis  aliran  ,  yaitu  aliran material/produk  yang  ditandai  sebagai  garis lurus  pada  gambar,  dan  aliran  informasi  yang ditandai dengan garis putus-putus.

## 4.2. Identifikasi KPI tervalidasi
Kerangka dari pengukuran kinerja
dengan  Model  SCOR  memiliki  5  proses  inti  , yaitu plan , source , make , deliver dan return .
Setiap  proses  memiliki  atribut  atau  dimensi yaitu reliability , responsiveness , agility , cost dan assets .  Berdasarkan  penyesuaian  dengan kondisi  perusahaan,  maka  pada  penelitian  ini hanya  menggunakan  2  atribut    pada  masing- masing    proses  inti  yaitu reliability dan responsiveness sesuai  dengan  KPI  yang tervalidasi. KPI yang telah divalidasi berjumlah  17  dari  25  indikator  awal.    KPI tersebut terdiri dari 3 pada proses plan , 6 pada proses source ,  3  pada  proses make ,  2  pada proses delive r  dan  3  pada  proses return . Validasi  dilakukan  dengan  proses  wawancara dengan  pemilik  UD.  Ananda  yang  dianggap paling expert pada  proses  validasi  awal  untuk indikator  kinerja  yang  akan  diukur.  Adapun daftar Key  Performance  Indicator secara  rinci dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Indikator Kinerja LEVEL 1 LEVEL 2 LEVEL 3 Plan Reliability Persentase Unit Produksi ke Perenc. Produksi (PPUPP) Perencanaan Kendalaan karyawan (PER) Hubungan Internal (INTR) Source Reliability Kinerja pengiriman pemasok (SDP) Tingkat pengisian psaokan (SSFR)
Keandalan karyawan
(SER)
Hubungan Supplier
(SRS) Keandalan Supplier (SRB) Responsiveness Lead Time pengiriman dari supplier(SDLT) Make Reliability Keandalan karyawan (MER) Kegagalan proses (PFPP) Responsiveness  Waktu produksi (PT) Deliver Reliability Rata-rata pengiriman (DFR) Responsiveness Costumer Relationship (CRS) Return Reliability Jumlah komplain konsumen (NOC) Tingakt deffect material (SMDR) Responsiveness Waktu penanganan komplain konsumen (TSC)
4.3. Pembobotan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
Gambar  3  menunjukkan  susunan  hirarki dari proses inti pada metode SCOR, kemudian diikuti  dengan  atribut  atau  dimensi  pada  level berikutnya  hingga  indikator  kinerja.  Susunan hirarki  ini  akan  berpengaruh  pada  perhitungan bobot setiap level. Hasil dari pembobotan pada setiap  level  berdasarkan  hirarki  ditunjukkan pada Tabel 2. Pembobotan dilakukan menggunakan aplikasi Expert choice.
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
E-ISSN: 2550-083X
Gambar 3. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Tabel 2. Hasil Pembobotan dengan Expert Choice LEVEL 1 (Proses Inti) Bobot LEVEL 2 (Atribut Kerja) Bobot LEVEL 3 (KPI) Bobot Plan 0.346 Reliability 1 PPUPP 0.126 PER 0.416 INTR 0.458 Source 0.123 Reliability 0.2 SDP 0.078 SSFR 0.047 SER 0.394 SRS 0.194 SRB 0.286 Responsiveness 0.8 SDLT 1 Make 0.279 Reliability 0.75 MER 0.833 PFPP 0.167 Responsiveness 0.25 PT 1 Deliver 0.172 Reliability 0.167 DFR 1 Responsiveness 0.833 CRS 1 Return 0.081 Reliability 0.143 NOC 0.75 SMDR 0.25 Responsiveness 0.857 TSC 1

## 4.4. Penentuan Kategori Indikator Kinerja
Sebelum  melakukan  penilaian  kinerja aktual,  perlu  dilakukan  penentuan  kategori terlebih  dahulu  untuk  membantu  memudahkan dalam  proses  penilaian,  khusunya  pada penggunaan rumus normalisasi Snorm De Boer . Kategori  tersebut  secara  umum  terbagi  atas  2 yaitu Larger  is  Better dan Lower  is  Better . Larger  is  Better menggambarkan  bahwa semakin  tinggi/besar nilai dari suatu indikator
kinerja maka dianggap semakin baik, sebaliknya  pada  kategori Lower  is  Better menggambarkan  semakin  rendah/kecil  nilai dari  indikator  kinerja  maka  dianggap  semakin baik. Tabel 3 menunjukkan penentuan kategori untuk  17  indikator  kinerja/KPI  dari  UD. Ananda.
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 8 (2) pp 13-24 © 2021

## Tabel 3. Kategori Indikator Kinerja
LEVEL 3 KATEGORI PPUPP Larger is better PER Larger is better INTR Larger is better SDP Lower is better SSFR Larger is better SER Larger is better SRS Larger is better SRB Larger is better SDLT Lower is better MER Larger is better PFPP Lower is better PT Lower is better DFR Larger is better CRS Larger is better NOC Lower is better SMDR Lower is better TSC Lower is better
4.5. Normalisasi Snorm De Boer
Proses scoring system dilakukan dengan metode normalisasi snorm de boer. Metode ini berfungsi untuk menyamakan skala dari setiap KPI/indikator kinerja dan menunjukkan tingkat pencapaian kinerja dari masing-masing
KPI.  Persamaan  yang  digunakan  terdiri  atas  2 kategori,  yaitu Larger  is  Better dan Lower  is Better yang  telah  ditentukan  pada  masing- masing  indikator  kinerja  berdasarkan  Tabel  3. Variabel  pada  persamaan snorm  de  boer diantaranya  adalah  nilai  pencapaian  kinerja terbaik  (Smax),  nilai  pencapaian  kinerja terburuk  (Smin)  dan  nilai  aktual  dari pencapaian  sebuah  indikator  (Si).  Hasil  dari scoring  system pada  masing-masing  KPI ditunjukkan pada Tabel 4 dan Tabel 5. Contoh penentuan  normalisasi  untuk  KPI Supplier Source  Fill  Rate (SSFR)  dengan  kategori larger  is  better yaitu  diketahui  nilai  terburuk sebesar  80%,  nilai  terbaik  sebesar  100%,  dan nilai  pencapaian  perusahaan  sebesar  92,5%. Hasil  normalisasi    di  dapatkan  dengan perhitungan sebagai berikut :
Snorm= x100) Snorm= x100) Snorm= x100) Snorm=62,5
Tabel 4. Nomalisasi Snorm De Boer Bulan Juni LEVEL 1 LEVEL 2 LEVEL 3 Smin Smax Si Snorm Plan Reliability PPUPP 85 100 96.55 77.01 PER 1 5 4 75 INTR 1 5 3 50 Source Reliability SDP 1 10 2 88.89 SSFR 80 100 92.5 62.5 SER 1 5 4 75 SRS 1 5 4 75 SRB 1 5 3 50 Responsiveness SDLT 3 10 3 100 Make Reliability MER 1 5 4 75 PFPP 0 5 2 54.20 Responsiveness PT 2 5 3 66.67 Deliver Reliability DFR 75 100 85.52 42.07 Responsiveness CRS 1 5 4 75 Return Reliability NOC 0 12 5 58.33 SMDR 0 5 1.5 70 Responsiveness TSC 1 6 2 80
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
Tabel 5. Nomalisasi Snorm De Boer Bulan Juli LEVEL 1 LEVEL 2 LEVEL 3 Smin Smax Si Snorm Plan Reliability PPUPP 85 100 100 100 PER 1 5 4 75 INTR 1 5 4 75 Source Reliability SDP 1 10 1 100 SSFR 80 100 98.13 90.63 SER 1 5 4 75 SRS 1 5 5 100 SRB 1 5 4 75 Responsiveness SDLT 3 10 2 114.29 Make Reliability MER 1 5 4 75 PFPP 0 5 1.11 77.78 Responsiveness PT 2 5 3 66.67 Deliver Reliability DFR 75 100 100 100 Responsiveness CRS 1 5 4 75 Return Reliability NOC 0 12 1 91.67 SMDR 0 5 4.38 12.50 Responsiveness TSC 1 6 3 60
4.6. Perhitungan Indeks & Nilai Kinerja

## 4.6.1. Indeks  Level  3  dan  Nilai  Kinerja Level 2
Indeks  kinerja  level  3  adalah  hasil perkalian  antara  bobot  dengan  skor  masing- masing  KPI.  Skor  tersebut  ditentukan  dengan menggunakan normalisasi Snorm  De  Boer (Lihat Tabel 4  dan Tabel 5) . Nilai pencapaian
terbaik dan terburuk merupakan variabel untuk mendapatkan  nilai  aktual,  dengan  ketentuan formula  berdasarkan  kategori  dari  setiap  KPI. Tahap  selanjutnya  adalah  menjumlahkan setiap  indeks  kinerja  level  3.  Nilai  dari penjumlahan  tersebut  merupakan  nilai  kinerja untuk level 2 pada masing-masing proses inti, hasilnya ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Indeks Kinerja Level 3 dan Nilai Kinerja Level 2
LVL 1 LVL 2 LVL 3 Indeks Kinerja Level 3 Juni Juli Plan Reliability PPUPP 9.70 12.60 PER 31.20 31.20 INTR 22.90 34.35 Nilai Kinerja 63.80 78.15 Sour ce Reliability SDP 6.93 7.80 SSFR 2.94 4.26 SER 29.55 29.55 SRS 14.55 19.40 SRB 14.30 21.45 Nilai Kinerja 68.27 82.46 Responsiveness SDLT 100.00 114.29 Nilai Kinerja 100.00 114.29 M ake Reliability MER 62.48 62.48 PFPP 9.05 12.99
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 8 (2) pp 13-24 © 2021

## Tabel 6. Indeks Kinerja Level 3 dan Nilai Kinerja Level 2 (lanjutan)
LVL 1 LVL 2 LVL 3 Indeks Kinerja Level 3 Juni Juli Nilai Kinerja 71.53 75.46 Responsiveness PT 66.67 66.67 Nilai Kinerja 66.67 66.67 Deli ver Reliability DFR 42.07 100.00 Nilai Kinerja 42.07 100.00 Responsiveness CRS 75.00 75.00 Nilai Kinerja 75.00 75.00 Re turn Reliability NOC 43.75 68.75 SMDR 17.50 3.13 Nilai Kinerja 61.25 71.88 Responsiveness TSC 80.00 60.00 Nilai Kinerja 80.00 60.00 4.6.2. Indeks  Kinerja  Level  2  dan  Nilai

## Kinerja Level 1
Indeks  kinerja  level  2  diperoleh  dari hasil  perkalian  antara  nilai  kinerja  level  3 dengan bobot level 2. Tahap selanjutnya yaitu dengan  menjumlahkan  seluruh  indeks  kinerja level  2  berdasarkan  pengelompokkan  proses inti.  Hasil  dari  penjumlahan  tersebut  menjadi nilai  kinerja  untuk  level  1.  Indeks  Kinerja level  2  dan  Nilai  Kinerja  level  1  selanjutnya ditunjukkan pada Tabel 7 dan Tabel 8.
Tabel 7. Indeks Kinerja Level 2 dan Nilai

## Kinerja Level 1 Bulan Juni
LEVEL 1 LEVEL 2 Indeks Kinerja Level 2 Plan Reliability 63.80 Nilai Kinerja 63.80 Source Reliability 13.65 Responsiveness 80.00 Nilai Kinerja 93.65 Make Reliability 53.64 Responsiveness 16.67 Nilai Kinerja 70.31 Deliver Reliability 7.03 Responsiveness 62.48 Nilai Kinerja 69.50 Return Reliability 8.76 Responsiveness 68.56 Nilai Kinerja 77.32
Tabel 8. Indeks Kinerja Level 2 dan Nilai Kinerja Level 1 Bulan Juli LEVEL 1 LEVEL 2 Indeks Kinerja Level 2 Plan Reliability 78.15 Nilai Kinerja 78.15 Source Reliability 16.49 Responsiveness 91.43 Nilai Kinerja 107.92 Make Reliability 56.60 Responsiveness 16.67 Nilai Kinerja 73.26 Deliver Reliability 16.70 Responsiveness 62.48 Nilai Kinerja 79.18 Return Reliability 10.28 Responsiveness 51.42 Nilai Kinerja 61.70

## 4.6.3. Indeks  Kinerja  Level  1  dan  Nilai Kinerja Supply Chain
Perhitungan   Indeks  Kinerja  untuk  level 1 didapatkan dari perkalian antara nilai kinerja pada  level  1  dengan  bobot  masing-masing proses  inti  (level  1).  Selanjutnya  melakukan penjumlahan  semua  indeks  kinerja  level  1 untuk  menghasilkan  nilai  kinerja  akhir  atau nilai  kinerja supply  chain perusahaan.  Nilai kinerja  level  1  dan  nilai  kinerja supply  chain
UD.  Ananda  untuk  masing-masing  bulan  Juni dan  Juli  ditunjukkan  pada  Tabel  9  dan  Tabel 10.
Tabel 9. Indeks Kinerja Level 1 dan Nilai
Supply Chain Bulan Juni LEVEL 1 Nilai Kinerja Level 1 Bobot Nilai Plan 58.59 0.346 20.27 Source 93.65 0.123 11.52 Make 70.31 0.279 19.62 Deliver 69.50 0.172 11.95 Return 77.32 0.081 6.26 Nilai Supply Chain 71.43 Tabel 10. Indeks Kinerja Level 1 dan Nilai Supply Chain Bulan Juli LEVEL 1 Nilai Kinerja Level 1 Bobot Nilai Plan 78.15 0.346 27.04 Source 107.92 0.123 13.27 Make 73.26 0.279 20.44 Deliver 79.18 0.172 13.62 Return 61.70 0.081 5.00 Nilai Supply Chain 79.37 Tabel 11. Sistem Monitoring Pengukuran Kinerja Supply Chain Nilai Kinerja Posisi Kinerja < 40 Poor 40 - 50 Marginal 50 - 70 Average 70 - 90 Good > 90 Excellent
(Sumber : Sumiati, 2006)
Setelah  seluruh  tahap  penjumlahan indeks  kinerja  dan  perkalian  nilai  kinerja dengan  bobot  yang  didapatkan  dari  AHP, maka  didapatkan  hasil  akhir  dari  pengukuran kinerja  dengan  model  SCOR  yaitu  sebesar 71.43 untuk bulan Juni dan 79,37 untuk bulan Juli. Berdasarkan Tabel
11, yang mengelompokkan  posisi  kinerja  berdasarkan nilai  kinerja  yang  dicapai  oleh  perusahaan, maka  posisi  kinerja  pada  bulan  Juni  termasuk pada  kategori Good dan  posisi  kinerja  bulan Juli juga  pada kategori Good.
4.7. Traffic Light System (TLS) TLS adalah sistem untuk
mengelompokkan  nilai  kinerja  masing-masing indikator.  Pengelompokkan  terdiri  atas  3 kelompok  warna  yaitu  merah,  kuning  dan hijau.  Warna  merah  (nilai  kinerja  <  60) menunjukkan bahwa pencapaian suatu indikator  kinerja  masih  jauh  dari  target  yang ada pada perusahaan dan memerlukan perbaikan  sesegera  mungkin.  Warna  kuning (nilai kinerja 60 ≤ x ≤ 80) menunjukkan bahwa pencapaian  indikator  kinerja  telah  mendekati target  perusahaan,  namun    belum  mencapai target  tersebut.  Perusahaan  harus  mengontrol kinerja  dan terus melakukan tindak perbaikan secara  berkala.  Warna  hijau  (nilai  kinerja  > 80)  menunjukkan    bahwa  indikator  kinerja telah  mampu  mencapai  target  perusahaan (Prayogo,  M.  P.  A.,  &  Setiawan,  E.,  2018). Pada  kondisi  ini,  perusahaan  harus  mampu mempertahankan pencapaian kinerjanya.
Tabel 12 menunjukkan pengelompokkan indikator  kinerja  (level  3)  berdasarkan    hasil pencapaian  masing-masing  indikator  kinerja yang terdapat pada Tabel 4 dan Tabel 5.
Tabel 12 . Traffic Light System Indikator Warna Bulan Juni Juli Merah 5 1 Kuning 9 9 Hijau 3 7 Total 17 17
Berdasarkan  Tabel  12,  diketahui  bahwa kinerja perusahaan pada bulan Juli mengalami kenaikan  dari  bulan  sebelumnya,  meskipun pada bulan Juni kinerja dianggap cukup buruk karena  banyaknya  indikator  kinerja  yang memiliki  nilai  kinerja  berwarna  merah  yaitu sebanyak  5  indikator.    Kemudian  pada  bulan Juli,  indikator  kinerja  yang  memiliki  nilai kinerja  berwarna  merah  turun  menjadi  1 indikator. Adapun indikator  kinerja  berwarna merah  di  bulan  Juni  adalah    INTR,  SRB, PFPP,  DFR  dan  NOC.  Indikator  kinerja  yang berwarna  merah  pada  bulan  Juli  adalah SMDR.
4.8. Evaluasi dan Usulan Perbaikan
Indikator  kinerja    berwarna  kuning  dan merah  menggambarkan  bahwa  performansi
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 8 (2) pp 13-24 © 2021
dari indikator kinerja tersebut belum mencapai target, sehingga diperlukan tindakan perbaikan. Prioritas perbaikan harus dilakukan pada  indikator  kinerja  berwarna  merah  karena memiliki  nilai  kinerja  yang  jauh  dibawah target. Tabel 11 menunjukkan evaluasi  kinerja yang  didapatkan  dari  hasil  diskusi  dengan pihak perusahaan serta usulan perbaikan untuk 6 indikator yang berwarna merah.
Tabel 11 . Evaluasi dan Usulan Perbaikan Indikator Kinerja Evaluasi Usulan Internal Realations hip (INTR) Sering terjadi konflik dan kurang komunikasi Membangun komunikasi antar karyawan dan atasan dan bersikap terbuka Supplier Reliability (SRB) Dilihat dari sistem distribusi dan kualitas material, diantaranya jumlah bahan baku yang dikirim banyak, perjalanan yang cukup jauh dan cara penyimpanan di truk yang kurang tepat menyebabkan kayu patah Diperlukan sistem handling and keeping untuk menjaga material kayu selama perjalanan jauh dan penambahan truk jika material terlalu banyak. PFPP Operator yang kurang handal pada proses finishing ( amplas dan plitur ), mesin rusak. Melakukan perawatan secara berkala terhadap mesin atau mengganti mesin DFR Transportasi/armad a yang dimiliki perusahaan hanya 1, sehingga volume angkutan tidak cukup Melakukan pengelolaan transportasi yang efektif dan efisien seperti penambahan armada atau penggunaan jasa transportasi pada proses distribusi NOC Terdapat produk cacat Membentuk bagian khusus untuk pengecekan barang jadi sebelum didistribusikan SMDR Banyaknya material cacat yang dikembalikan ke supplier (karena kerusakan saat perjalanan juga karena kondisi kayu yang cacat pada pori) Mengetahui kebijakan pengembalian produk sebelum melakukan transaksi, memilih supplier yang
mengutamakan kualitas dan sistem handling and keeping selama perjalanan, serta memastikan stok material tidak kurang
Perusahaan  harus  mampu  melakukan evaluasi dan perbaikan secara efektif
berdasarkan  KPI  yang  belum  mencapai standar. Usulan perbaikan terhadap 6 indikator pada  Tabel  11  dapat  menjadi  masukan  dan referensi strategi bagi perusahaan untuk segera melakukan perbaikan terhadap indikator berwarna merah.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Beberapa kesimpulan yang dapat ditarik setelah pengolahan data dan pembahasan pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Total  nilai  kinerja supply  chain pada  UD. Ananda  setelah  dilakukan  pengukuran kinerja  dengan  model Supply  Chain Operations  Reference (SCOR)  adalah sebesar  71,43  pada  bulan  Juni  dan  79,37 pada bulan Juli, dimana kedua nilai tersebut termasuk pada posisi kinerja good . Artinya bahwa secara umum perusahaan selama ini memiliki  performansi  nilai  kinerja  yang sudah baik, khususnya pada bulan Juni dan Juli, namun perusahaan harus tetap menjaga dan meningkatkan performansinya agar bisa masuk ke posisi excellent .
2. Indikator  kinerja  tervalidasi  sebanyak  17 indikator,  diantaranya  3  indikator  proses plan, 6 indikator proses source, 3 indikator proses make, 2 indikator proses deliver, dan 3 indikator proses return . Hasil pengukuran  kinerja  dari  indikator  tersebut kemudian dikategorikan berdasarkan traffic light  system, sehingga  dapat  diketahui bahwa pada bulan Juni terdapat 5 indikator yang  masuk  dalam  kategori  merah,  9 indikator  dalam  kategori  kuning  dan  3 indikator  dalam  kategori  hijau.  Sedangkan untuk  bulan  Juli  diketahui  bahwa  indikator yang  berada  pada  kategori  warna  merah mengalami penurunan yaitu hanya sebanyak  1  indikator,  kemudian  9  dalam kategori kuning dan 7 pada kategori hijau.
3. Indikator  dengan nilai terendah dan masuk pada  kategori  warna  merah  berdasarkan traffic  light  system diantaranya  adalah
Internal  Realationship (INTR), Supplier Reliability (SRB), Product  Failure  in Production  Process (PFPP), Delivery  Fill
Rate (DFR), Number of Customer Complaint (NOC)  dan Supplier  Material Defect  Rate (SMDR).  6  Indikator  tersebut menjadi  prioritas  perbaikan  yang  harus segera  ditindaklanjuti  oleh  perusahaan sesuai dengan usulan perbaikan pada Tabel
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
4. 11, untuk mengurangi kemungkinan terjadinya  kembali  penurunan  kinerja  pada periode berikutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Anwar, A. (2018). Pengukuran Kinerja Supply Chain  Management  Perguruan  Tinggi Mengunakan Metode Ahp- scor. Operations  Excellence , 10 (3), 263- 274
Ardhanaputra, M. I., Ridwan, A. Y., & Akbar,
M.  D.  (2019).  Pengembangan  Sistem Monitoring Indikator Kinerja Sustainable  Production  Berbasis  Model Supply  Chain  Operations  Reference pada  Industri  Penyamakan  Kulit. JISI:
Jurnal  Integrasi  Sistem  Industri , 6 (1), 19-28.
Chotimah,  R.  R.,  Purwanggono,  B.,  &
Susanty, A. (2018). Pengukuran Kinerja Rantai  Pasok  Menggunakan  Metode SCOR dan AHP Pada Unit Pengantongan Pupuk Urea PT. Dwimatama Multikarsa Semarang. Industrial Engineering Online Journal , 6 (4).
Liputra,  D.  T.,  Santoso,  S.,  &  Susanto,  N.  A. (2018).  Pengukuran  Kinerja  Rantai Pasok  Dengan  Model  Supply  Chain
Operations  Reference  (SCOR)  dan Metode Perbandingan Berpasangan. Jurnal  Rekayasa  Sistem Industri , 7 (2), 119-125.
Prayogo,  M.  P.  A.,  &  Setiawan,  E.
(2018). Pengukuran  Kinerja  Rantai  Pasok
Dengan  Metode  Supply  Chain  Operations Reference  (SCOR)(Studi  Kasus:  Ukm Jamu Bisma Sehat, Desa Nguter, Sukoharjo) (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Pujawan,  I  Nyoman.  2010.  Supply  Chain Management  Edisi  Kedua.  Surabaya  : Guna Widya.
Putri,  I.  W.  K.,  &  Surjasa,  D.  (2018).
Pengukuran Kinerja Supply Chain Management Menggunakan Metode SCOR (Supply Chain Operation
Reference),  AHP  (Analytical  Hierarchy Process) dan OMAX (Objective Matrix) di PT. X. Jurnal Teknik Industri , 8 (1), 37-46.
Rahardjo,  S.  A.,  &  ST,  M.  (2019).  Perbaikan Sistem  Inventory  Aset  Management  NTE dengan  Skema  New  Procurement.  Jurnal Ilmiah Research Sains Vol, 5(1)
Sriwana,  I.  K.  (2019).  Perancangan  Model Kinerja  Rantai  Pasok  Agroindustry.
Inovisi , 15 (2), 63–70.
Wigati,  D.  T.,  Khoirani,  A.  B.,  Alsana,  S.,  & Utama,  D.  R.  (2017).  Pengukuran Kinerja Supply Chain dengan Menggunakan  Supply  Chain  Operation Reference  (SCOR)  Berbasis  Analytical Hierarchy Process (AHP). Journal Industrial Servicess , 3 (1a).