Identifikasi Faktor PendirianUsaha Bata Merah Berdasarkan BOCR
Muhamad Zaky Darojat 1 , Ujang Cahyadi 2 , Dedi Sa’dudin Taptajani 3
Jurnal Kalibrasi Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jaya Raga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@sttgarut.ac.id
1 1503033@sttgarut.ac.id
2 ujang.cahyadi@yahoo.com
3 deditatptajani@sttgarut.ac.id
Abstrak - Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  dampak  –  dampak  yang berpengaruh terhadap pendekatan total usaha bata merah di Kabupaten Garut. Sering kali  muncul  kendala  didalam  usaha  bata  merah  sehingga  mengakibatkan  kegagalan dalam  menjalankan  sebuah  usaha.  Metode  yang  digunakan  adalah  ANP  (  Analytic Network  Process)  dan  analisis  BOCR  (Benefit  Opportunities  Cost  Risk).  Hasil  yang didapat bahwa dampak – dampak yang berpengaruh terhadap total usaha bata merah adalah nilai stabil dengan bobot tertinggi dalam pendekatan BOCR adalah Cost, Risk, Benefit, Opportunites . Dan untuk penentuan strategi menggunakan analisis SWOT. Dan terdapat  penentuan  strategi  Strength-Opportunities,  Sterngth-Treats,  Weakness- Opportunities, Weakness-Treats untuk menanggulangi dampak – dampak tersebut.
Kata kunci : ANP (AnalyticNetwork Process), BOCR (Benefit Opportunities Cost Risk), SWOT,  Total Usaha

## I. PENDAHULUAN
Usaha bata merah adalah salah satu usaha industri kecil yang menjanjikan di Kabupaten Garut. Sering kali  muncul  kendala  didalam  usaha  bata  merah  sehingga  mengakibatkan  kegagalan  dalam menjalankan sebuah usaha. Di Indonesia sendiri sudah banyak terdapat industri, baik industri besar maupun industri kecil seperti salah satunya pada industri bata merah.
Berdasarkan data hasil wawancara serta observasi dengan beberapa petani bata merah yang dilakukan peneliti di Kabupaten Garut harga jual bata merah berada pada kisaran Rp 900,00 sampai dengan Rp. 1.100,00 per buah. Proses penentuan harga jual tersebut terbilang cukup mahal karena tidak sesuia dengan harga jual yang dikeluarkan petani bata merah. Kesenjangan harga yang terlalu besar antara harga beli bahan dengan harga jual produk (bata merah) dipasaran menunjukkan adanya dampak – dampak baik itu positif maupun negatif.
Hal penting dari pemikiran konsep ini adalah fokus pada hal – hal yang harus di perhatikan terhadap pendekatan  total  usaha  bata  merah,  sehingga  dapat  diketahui  apa  saja  dampak  –  dampak    yang berpengaruh dalam pelaksanaan usaha bata merah yang akan dilakukan.

## II. METODOLOGI
Metode    yang    tepat    untuk    masalah  berikut  yaitu  menggunakan  analisis  BOCR  (Bennefit Opportunities  Cost  Risk)  dengan  pertimbangan  ANP  (Analytic    Network    Process)  untuk pengambilan keputusan karena proses pada  BOCR  saling  berhubungan. ANP merupakan  metode yang  mampu menghubungkan  keterkaitan  antar  kriteria dan alternatif. ANP   mempertimbangkan adanya   hubungan   saling ketergantungan  dan  umpan  balik  diantara  elemen  pada  sistem. Berikut adalah alur pengolahan data.
Usaha Bata Merah Identifikasi Rantai Pasok Pendekatan Total Usaha BOCR ANP Dampak Total Usaha Analisis Dampak Total Usaha Penentuan Bobot Supermatriks Penentuan Strategi Kesimpulan Analisis SWOT
Gambar 1. Tahapan Pengolahan Data

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Perumusan dan perancagan Hirarki
Perumusan dan perancangan hierarki ini pada dasarnya yaitu langsung dari indikator BOCR seperti Bennefit,  Opportunities,  Cost,  Risk[2].  Dalam  penelitian  total  usaha  bata  merah  terbagi  dalam beberapa kriteria antara lain Bennefit, Opportunities, Cost, Risk . Sebagai matrik yang akan dihitung nantinya  kriteria-kriteria  tersebut  dirumuskan  dalam  beberapa  sub-kriteria  –  sub-kriteria  sesuai dengan fungsi dari kriteria itu sendiri seperti gambar berikut ini :
Gambar 2. Rumusan Hirarki

## 3.2. Bobot Ranking Prioritas
Pembobotan ini dilakukan dengan menggunakan metode ANP didapat hasil seperti berikut ini :
Tabel 1. Pembobotan Kriteria. Ranking Kriteria Supermatriks Limit 1 Cost 0,005 2 Risk 0,004 3 Benefit 0,003 4 Opportunities 0,001
Berdasarkan rekapitulasi nilai supermatriks limit seperti pada tabel 1. Cost merupakan kriteria terpilih dengan bobot tertinggi yaitu 0,005 dan dengan nilai yang stabil. Hal ini menunjukan bahwa responden cenderung mempertimbangkan biaya yang di keluarkan dalam total usaha bata merah.

## 3.3. Bobot Ranking Prioritas Subkriteria
Tabel 2. Pembobotan Sub Kriteria Benefit. Ranking  Sub Kriteria  Supermatriks Limit 1 TMYB 0,009 2 LDR 0,005 3 KS 0,003 4 TSMSBB 0,001
Berdasarkan  rekapitulasi  nilai  supermatriks  limit  seperti  pada  tabel  2.  terlihat  jelas  bahwa  bobot tertinggi ada pada sub kriteria TMYB sebesar 0,009 dengan selisih yang cukup signifikan dengan sub
kriteria lainnya. Responden cenderung memperhitungkan modal yang tidak besar terhadap total usaha bata merah. Hal ini berarti bahwa dengan modal yang terbilang tidak besar usaha bata merah dapat berlangsung.
Tabel 3. Pembobotan Sub Kriteria Opportunities. Ranking Sub Kriteria Supermatriks Limit 1 ARKS 0,007 2 SPTL 0,002 3 TPP 0,001 4 BTED 0,001
Berdasarkan  rekapitulasi  nilai  supermatriks  limit  seperti  pada  tabel  3.  terlihat  jelas  bahwa  bobot tertinggi ada pada sub kriteria ARKS sebesar 0,007 dengan selisih yang cukup signifikan dengan sub kriteria lainnya. Responden cenderung memperhitungkan adanya relasi kerja sama dalam total usaha bata  merah.  Hal  ini  berarti  bahwa  dengan  adanya  relasi  kerja  sama  usaha  bata  merah  dapat berlangsung.
Tabel 4. Pembobotan Sub Kriteria Cost. Ranking  Sub Kriteria  Supermatriks Limit 1 LR 0,005 2 BO 0,002 3 BBM 0,002 4 BPP 0,001 Tabel 5. Pembobotan Sub Kriteria Risk. Ranking  Sub Kriteria  Supermatriks Limit 1 KU 0,012 2 PU 0,005 3 Prs 0,002 4 TMITP 0,001
Berdasarkan  rekapitulasi  nilai  supermatriks  limit  seperti  pada  tabel  5.  terlihat  jelas  bahwa  bobot tertinggi ada pada sub kriteria KU sebesar 0,012 dengan selisih yang cukup signifikan dengan sub kriteria  lainnya.  Responden  cenderung  mempertimbangkan  potensi  kebangkrutan  usaha  pada  total usaha bata merah. Hal ini menunjukan bahwa usaha bata merah memiliki potensi kebangkrutan yang cukup tinggi.

## 3.4. Dampak yang Berpengaruh terhadap Total Usaha
Dampak terbagi menjadi 2 bagian yaitu dampak positif dan negatif, dalam kajian BOCR pun 4 kriteria tersebut dipisahkan menjadi 2 bagian yaitu positif dan negatif. Kriteria positif tersebut yaitu B&O ( Benefit & Opportunities ) dan kriteria negatif yaitu C&R (Cost & Risk ). Agar lebih jelas peneliti menuangkan dampak positif dan negatif tersebut dalam sebuah tabel seperti terlihat pada tabel 5.6. berikut ini :
Vol. 17; No. 1; 2019; Hal 1-7
Tabel 6. Dampak – Dampak yang Berpengaruh terhadap Total Usaha. Ranking Kriteria Sub Kriteria Keterangan 1 Cost LR (laba rugi) Usaha bata merah memerlukan manajerial yang baik antara persentase hasil keuntungan dengan persentase pengeluaran  karena  hal  tersebut  merupakan  hal terpenting dalam total usaha bata merah. 2 Risk KU (kebangkrut an usaha) Perlu  adanya  inovasi  terhadap  produk  yang  di produksi,  agar  dapat  bersaing  dengan  kompetitor usaha bata merah lainnya agar usaha bata merah dapat berlangsung lama. 3 Benefit TMYB (tidak memerlukan modal yang besar) Usaha  bata  merah  dapat  berlangsung  lama  atau memunculkan  bibit  -  bibit  usaha  baru  karena  tidak membutuhkan modal usaha yang besar. 4 Oportunities ARKS (adanya relasi kerja sama) Dengan pesat nya pembangunan infrastruktur saat ini umur  usaha  bata  merah  dapat  berlangsung  lama apabila terjaganya relasi kerja sama yang baik.

## 3.5. Analisis SWOT
Berdasarkan hasil pengolahan dengan menggunakan metode ANP, Cost memiliki ranking prioritas tertinggi,  kemudian  Risk,  selanjutnya  Benefit  dan  Opportunities.  Yang  selanjutnya  melakukan penentuan strategi dari ranking tersebut mengunakan SWOT seperti berikut ini :
Tabel 7. Matriks SWOT. IFAS EFAS Strength (S) - tidak  membutuhkan modal yang besar. - tidak sulit mendapatkan  suplier bahan baku. - limbah ynag dihasilkan relatif rendah. - keuntungan yang stabil. Weaknesses (W) - biaya pokok produksi - biaya operasional
- biaya bongkar muat - laba rugi Opportunities (O)
- tingginya permintaan pesanan.
- segmen pasar terbuka lebar.
- adanya  relasi  kerja sama. Strategi SO Strategi yang menggunakan  kekuatan untuk memanfaatkan peluang. Stategi WO Strategi yang meminimalkan kelemahan untuk memanfaatkan peluang.
- berkembangnya
tingkat ekonomi
daerah.
Threats (T)
- Persaingan
- kebangkrutan usaha
- tidak melakukan inovasi terhadap produk - Polusi Udara Strategi ST Strategi yang menggunakan kekuatan untuk mengatasi ancaman.
Strategi WT
Strategi yang meminimalkan kelemahan dan menghindari ancaman.

## IV. KESIMPULAN
Dari hasil pengolahan dan pembahasan data, adapun kesimpulank adalah sebagai berikut:
a. Berdasarkan hasil analisis bahwa penerapan pengembangan model pengambil keputusan ANP pada BOCR dapat memunculkan dampak – dampak yang berpengaruh dengan urutan prioritas utama  yaitu Cost dengan  pertimbangan  laba  rugi,  kemudian  prioritan  kedua Risk dengan pertimbangan  kebangkrutan  usaha,  prioritas  ketiga  yaitu Benefit dengan  pertimbangan  tidak memerlukan modal yang besar, lalu prioritas ke empat yaitu Opportunities dengan pertimbangan adanya relasi kerjasama terhadap total usaha bata merah.
b. Dari  dampak  –  dampak  yang  muncul  maka  selanjutnya  melakukan  penentuan  strategi menggunakan  analisis  SWOT,  dimana  terdapat  strategi Strength-Opportunities ,  strategi Strength-Ttreats ,  strategi Weakness-Opportunities dan  strategi Weakness-Treats untuk mempertahankan usaha bata merah yang ada di Kabupaten Garut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Febriani,  “IMPLEMENTASI  METODE  ANALYTIC  NETWORK  PROCESS  (  ANP  ) SEBAGAI  ALAT  BANTU  PENGAMBILAN  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  REKANAN PROYEK  (  Studi  Kasus :  Dinas  Kimpraswil  Kab  .  Kampar  )  TUGAS  AKHIR  Oleh : IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS ( ANP ) SEBAGAI ALAT BAN,” 2016.
[2] A. S. Rusydiana and A. Devi, “MENGURAI MASALAH DAN SOLUSI PENGEMBANGAN LEMBAGA KEUANGAN MIKRO SYARIAH DI INDONESIA: PENDEKATAN METODE BOCR ANP Aam S. Rusydiana,” Ekon. dan Bisnis Islam. , vol. III, no. 1, pp. 19–40, 2017.
[3] M. Abdillah,  R.  Hidayati,  J.  Rekayasa,  S.  Komputer,  and  J.  S.  Informasi,  “PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS ( ANP ) BERBASIS ANDROID SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN,” vol. 06, no. 03, pp. 12–22, 2018.
[4] F. Zahra, B. H. Purnomo, and N. Kuswardhani, “PENERAPAN METODE ANP ( ANALYTIC NETWORK PROCESS ) DALAM RANGKA SELEKSI PEMASOK DAUN TEMBAKAU NA – OOGST DI KOPERASI AGROBISNIS TARUTAMA NUSANTARA – JEMBER,” vol. 9, no. 1, pp. 9–23, 2015.
[5] P.  Triajeng  Pungkasanti,  “PENERAPAN  ANALYTIC  NETWORK  PROCESS  (ANP) SEBAGAI  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  DALAM  PEMBERIAN  REWARD DOSEN,” J. Transform. , vol. IV, pp. 1–60, 2015.
[6] M. Amyriki,  M.  Fuad,  F.  Mu,  and  S.  Hastuti,  “Analisis  Pemilihan  Supplier  Gabah  dengan Metode Analitycal  Network  Proces  ( ANP  )  (  Studi  kasus :  Gudang  Baru  Bulog  Gunung Gedangan , Mojokerto ),” J. Rekayasa , vol. 9, no. 1, pp. 1–9, 2016.
[7] Y.  Iriani,  T.  Herawan,  F.  Teknik,  J.  T.  Industri,  F.  Teknik,  and  U.  Widyatama,  “Pemilihan Supplier Bahan Baku Benang Dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process ( Anp ) ( Studi Kasus Home Industry Nedy ),” pp. 85–90, 2015.
[8] T. Untuk, R. Pelanggan, M. Darmayanti, M. Imrona, and T. Suharto, “Implementasi metode analytical  network  process  (anp)  dan  technique  for  order  preference  by  similarity  to  ideal solution (topsis) untuk retensi pelanggan flexi,” vol. 1, 2016.