p-ISSN   : 2086-7352
Diterima : 20 Januari 2023 | Selesai Direvisi : 21 Februari 2023 | Disetujui : 02 Maret 2023 | Dipublikasikan : Juli 2023 DOI : http://dx.doi.org/10.24853/jk.14.2.73-82 Copyright © 2023 Jurnal Konstruksia This is an open access article under the CC BY-NC licence ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

## Peningkatan Kualitas Menggunakan Pendekatan Lean Six Sigma untuk Konstruksi Gedung di Indonesia
Indah Suci Rahayu 1 , Humiras Hardi Purba 2 , dan Budi Susetyo 1
1 Program Studi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.1 Jakarta Email korespondensi: indahsucirahayu9@gmail.com
2 Program Studi Magister Teknik Industri, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.1 Jakarta

## ABSTRAK
Abstrak  Indonesia  melalui  kota  Jakarta  sedang  gencar  dibangun.  Berdasarkan  survei konsultan konstruksi, pembangunan merupakan langkah terbaik untuk memenuhi kualitas hidup  masyarakat  luas.  Kinerja  pembangunan  harus  meningkatkan  kualitas  baik  sarana maupun  prasarana.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  faktor  dan pengaruh evaluasi metode lean six sigma pada pekerjaan gedung perkantoran. Diperlukan metode lean six sigma yang digunakan untuk menganalisis fungsi-fungsi yang dibutuhkan dengan  kinerja  yang  berkualitas  untuk  pekerjaan  gedung  perkantoran.  Metode  SEM-PLS ( Structural  Equation  Modeling-Partial  Least  Square )  dianalisis  menggunakan  software SmartPls untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas dan waktu. Hasil dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang terjadi pada pekerjaan suprastruktur, material, tenaga  kerja,  dan  manajemen  proyek:  Y1  =0,529X1  +  0,073X2  -  0,231X3  +  0,072X4  + 0,017X5 - 0,036X6 + 0,125X7 danY2= -0,038X1 + 0,001X2 - 0,199X3 - 0,024X4 + 0,390X5 + 0,357X6 - 0,108X7. Penilaian penerapan Lean Six Sigma dari nilai NCR ( Non-Conformance Report ) sebesar 181, data sigma untuk cacat yang dihasilkan oleh pekerjaan suprastruktur dengan nilai DPMO sebesar 6.725,624 atau setara dengan 3,99 sigma.
Kata kunci : Konstruksi, Lean Six Sigma , SEM-PLS, Pekerjaan Superstruktur.

## ABSTRACT
Abstract Indonesia through the city of Jakarta is being intensively under construction. Based on a survey by a construction consultant, development is the best step to meet the quality of life of the general public. Development performance must improve the quality of both facilities and  infrastructure.  The  purpose  of  this  study  was  to  analyze  the  factors  and  effects  of  the evaluation  of the lean six sigma  method on  office  building  work. Lean six sigma  method is needed which is used to analyze the required functions with quality performance for office building work. The Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) method was analyzed  using  SmartPls  software  to  analyze  the  factors  that  affect  quality  and  time.  The results of this study are the factors that occur in the work of the superstructure, materials, labor,  and  project  management : Y1  =  0,529X1  +  0,073X2  -  0,231X3  +  0,072X4  +  0,017X5  - 0,036X6 + 0,125X7 and Y2= -0,038X1 + 0,001X2 - 0,199X3 - 0,024X4 + 0,390X5 + 0,357X6 - 0,108X7.  Evaluation  of  the  implementation  of  Lean  Six  Sigma  from  the  Non-Conformance Report (NCR) value of 181, sigma data for defects produced by the superstructure work with a DPMO value of 6.725,624, equivalent to 3,99 sigma.
Keywords: Construction, Lean Six Sigma, SEM-PLS, Superstructure work.

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  gedung  tinggi  di  Jakarta hingga tahun 2019 sebanyak 189 gedung yang  terdiri  dari  apartemen,  hotel  dan perkantoran. Berdasarkan data11 Gedung Eksisting (EB), 2 Ruang Interior (IS), dan 75 gedung terdaftar (Proyek Pendaftaran). Adapun  sebagai  berikut,  jumlah  gedung yang  tersertifikasi  EDGE  sebanyak  24 gedung  dan  terdiri  dari  16  gedung Pre Liminary dan  8  gedung  untuk  penilaian akhir [13]. Indonesia melalui kota Jakarta sedang  gencar  dibangun.  Berdasarkan survei konsultan konstruksi, pembangunan merupakan langkah terbaik untuk memenuhi kualitas hidup masyarakat  luas.  Kinerja  pembangunan harus  meningkatkan  kualitas  baik  sarana maupun  prasarana.  Indeks  tersebut  juga menunjukkan bahwa pembangunan masih berorientasi  pada  pemenuhan  kebutuhan namun  masih  kurang  memperhatikan kualitas.
Perkembangan
konstruksi gedung  bertingkat  di  DKI  Jakarta  sedang mengalami  pertumbuhan  yang  cukup besar  [7].  Data Colliers mencatat  tahun
2016 sektor bangunan gedung perkantoran  dan  apartemen  semakin bertambah,  hal  ini  terlihat  dari  proyeksi penambahan pasokan pada periode 2015 – 2018  rata-rata  meningkat  menjadi 570.000  m 2 /tahun  dibandingkan  periode 2010.  Di  sektor  apartemen  dan  periode 2010-2019  rata-rata  pasokan  sebanyak 13.475  unit.  unit/tahun.  Peningkatan pasokan terbesar terjadi pada tahun 2016 sebanyak  hampir  36.000  unit.  Menurut data  dari Colliers  Internationa l  Indonesia, seharusnya gedung tersebut sudah selesai dibangun  pada  tahun  sebelumnya. Misalnya  pada  tahun  2016  di  sektor apartemen  hanya  47%  dari  total  29.758 unit  apartemen  sesuai  dengan  rencana penyelesaian  tahun  2015.  Berdasarkan data  diatas  pelaksanaan  konstruksi gedung bertingkat membutuhkan manajemen yang sangat baik bagus. Hal ini karena  bangunan  bertingkat  tinggi memiliki  kompleksitas  yang  tinggi,  risiko tinggi,  volume  pekerjaan  besar  di  area terbatas,  penjadwalan  yang  ketat  juga
target  kualitas  tinggi.  Dengan  tuntutan standar  kualitas  tinggi,  seringkali  ada proyek  mengalami  kendala  yang  pada akhirnya  dapat  mempengaruhi  kinerja waktu.  Menurut  data BCI  Konstruksi Indonesia, pembangunan  gedung  tahun 2019 mencapai Rp 152,123 triliun dengan persentase 8,26% dari total proyek karena semakin banyaknya proyek pembangunan yang dilakukan untuk memenuhi kebutuhan  rumah.  Pada  tahun  2020 menunjukkan  telah  terjadi  penurunan konstruksi  yang  sangat  drastis  akibat pandemi  Covid  19  yang  mencapai  Rp 95,045 triliun dengan persentase -37,52% dari  total  proyek.  Pada  tahun  2021  akan mengalami peningkatan akibat penguatan proyek-proyek yang sebelumnya tertunda, mencapai  Rp  113,060  triliun  dengan persentase  18,95%  seperti  terlihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Pertumbuhan Konstruksi
Gedung
Faktor  yang  mempengaruhi  kinerja kualitas  adalah  keterlambatan  waktu proyek,  oleh  karena  itu  perlu  dilakukan peningkatan  kualitas  proyek  melalui pembangunan sarana dan prasarana agar tidak terjadi pemborosan [15]. Perencanaan  suatu  bangunan  pada umumnya diperhitungkan dengan memperhatikan baku mutu [8]. Berdasarkan  faktor  penyebab  rendahnya kualitas kinerja yang sangat
mempengaruhi  proyek  konstruksi  yaitu karena keterlambatan
pekerjaan sebelumnya  sehingga  mengakibatkan pekerjaan  pada  gedung  bertingkat  sering dilakukan  dengan  tergesa-gesa,  sehingga proyek  dapat  diselesaikan  sesuai  dengan waktu yang direncanakan. Faktor penyebab  rendahnya  kualitas  adalah keterlambatan  proyek  maka  hal  tersebut memang diperlukan menerapkan penjadwalan  dan  mengurangi  cacat  pada setiap  aktivitas  pekerjaan  proyek  guna meningkatkan  efisiensi  waktu  dan menjaga kualitas yang lebih baik [10].
Lean Six Sigma adalah kombinasi metode untuk menghilangkan variasi kualitas dan pemborosan  [4]. Lean  Six  Sigma untuk menganalisis  proses  kerja  yang  tidak bermanfaat  bagi  pelanggan  dengan parameter  tingkat  kinerja six  sigma [14]. Lean  Six  Sigma merupakan  metode kompleks yang sering diimplementasikan karena tahapan-tahapannya yang spesifik [6].  Berdasarkan  penerapan Lean  Six
Sigma tidak hanya proses produksi tetapi juga proses
pelayanan sehingga mendukung  terciptanya  tingkat  kualitas yang diharapkan [3]. Lean Six Sigma adalah pendekatan  holistik  untuk  pemecahan masalah  dan  perbaikan  proses  melalui banyak fase [12].
SEM  ( Structural  Equation  Model )  adalah teknik analisis berbasis statistik multivariat yang menggabungkan analisis faktor dengan analisis regresi/korelasi [1]. SEM  bertujuan  untuk  menguji  hubungan antar  variabel  yang  ada  dalam  suatu model. PLS ( Partial Least Squares ) adalah model  SEM  berbasis  komponen  atau varian  [2].  SEM  dikelompokkan  menjadi dua  kategori,  yaitu  CBSEM  ( Covariance Based )  dan Variance  Based SEM  [9].  PLS adalah model persamaan SEM berdasarkan komponen atau varian. SEM- PLS  berfokus  pada  menjelaskan  varians (bukan kovarians),
menjadikannya pendekatan  berorientasi  prediktif  untuk SEM.  Metode Lean  Six  Sigma untuk menganalisis  kualitas  teknis  dan  metode analisis  SEM  menggunakan  perangkat lunak SmartPLS untuk menganalisis faktor
dominan  yang  mempengaruhi  kinerja kualitas, dan waktu pembangunan gedung sehingga diperoleh model konseptual yang memiliki  hubungan  antara  variabel  dan indikator.
Orisinalitas penelitian ini adalah menggabungkan SEM-PLS dengan pendekatan  kualitas  dengan  pemecahan masalah.  Selain  itu,  penerapan Lean  Six Sigma dibidang konstruksi juga memberikan  update  bahwa  tren Lean  Six Sigma selalu  diterapkan  di  Industri
Manufaktur.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  mengetahui  penyebab  dan melakukan perbaikan terkait permasalahan dalam konstruksi bangunan.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  dengan  mengacu pada  tahapan-tahapan  yang  disusun secara sistematis. Tujuannya adalah untuk mencegah  penyimpangan  selama  tahap analisis. Setiap tahapan saling terintegrasi untuk mencapai tujuan.
Penelitian  ini  menggunakan  survei kuesioner  kepada  responden  proyek bangunan.  Data  primer  yang  digunakan berupa  Laporan  Ketidaksesuaian  (NCR) nilai  data  pada  proyek  konstruksi.  Hasil survei  kuesioner  akan  dianalisis  dengan bantuan  perangkat  lunak  SmartPLS  [11]. Hal  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui hasil faktor dominan yang mempengaruhi kinerja waktu. Selain itu, pengujian dengan SmartPLS juga untuk mengetahui hubungan antar variabel yang berpengaruh [5]. Data nilai NCR dianalisis menggunakan Lean  Six  Sigma untuk mendapatkan  solusi  perbaikan  untuk mengurangi cacat selama proyek pengembangan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  hubungan  antara  variabel  dan variabel,  variabel  dengan  indikator menggunakan  software  SmartPLS  3.2.8. Terdapat  tiga  pengujian  awal  dalam metode  PLS,  yang  pertama  adalah
Convergent  Validity , Discriminant  Validity dan Composite  Reliability .  Indikator koefisien  berdasarkan  diagram  Jalur Keluaran  yang  memiliki  koefisien  faktor pemuatan  di  bawah  0,6  dihilangkan. Kemudian dilakukan analisis ulang dengan software  PLS  sehingga  nilai  indikator diatas  0,6.  Hasil  analisis  ini  dapat  dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Hubungan Antar Variabel
Gambar  2  adalah  model  bootsrap  yang dihasilkan  dengan  Smart  PLS  3.2.8. Langkah  pertama  dalam  menggunakan SmartPLS  adalah  menguji  Outer  Model. Hasil analisis menggunakan SmartPls juga diuji cronbach alpha , composite reliability , AVE,  rho  A,  dan  analisis  bootstrap.  Hasil pengolahan  data  dengan  SmartPLS  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Analisis hasil tes Cronbach alfa, AVE , dan Composite reability Varia bel Cronba ch’s Alpha rho_A Reliab ilitas Komp osit Rata- Rata Varians Diekstra ksi (AVE) X1 0,759 0,777 0837 0,509 X2 0,685 0,725 0,804 0,509
Varia bel Cronba ch’s Alpha rho_A Reliab ilitas Komp osit Rata- Rata Varians Diekstra ksi (AVE) X3 0,754 0,901 0,822 0,541 X4 1.000 1.000 1.000 1.000 X5 1.000 1.000 1.000 1.000 X6 1.000 1.000 1.000 1.000 X7 1.000 1.000 1.000 1.000 Y1 0,609 0,624 0,791 0,559 Y2 0,783 0,793 0,860 0,606
Hasil  pengolahan  data  pada  Tabel  2 menunjukkan  hasil  yang  baik  sesuai dengan  persyaratan  pengujian.  Nilai composite  reliability dinyatakan  reliabel karena  berada  di  atas  0,70.  Nilai  AVE dinyatakan benar dikarenakan diatas 0,5. Terakhir, nilai alpha Cronbach dinyatakan benar dikarenakan diatas 0,60.
Tabel 3. Hasil Bootstrapping
Sam pel Asli (O) Rata- rata Sam pel (M) Sta nda r Dev iasi (ST DE V) T Sta tist ik (| O/S TD EV |) P Val ues X1 -> Y1 0.529  0.517 0.1 39 3.8 00 0.0 00 Diteri ma X1 -> Y2 - 0.038 - 0.019 0.1 40 0.2 72 0.7 86 Ditol ak X2 -> Y1 0.073  0.101 0.1 42 0.5 15 0.6 07 Ditol ak X2 -> Y2 0.001 - 0.015 0.1 48 0.0 08 0.9 94 Ditol ak X3 -> Y1 - 0.231 - 0.226 0.1 13 2.0 35 0.0 42 Diteri ma X3 -> Y2 - 0.199 - 0.180 0.1 38 1.4 41 0.1 50 Ditol ak X4 -> Y1 0.072  0.065 0.0 93 0.7 73 0.4 40 Ditol ak
Sam pel Asli (O) Rata- rata Sam pel (M) Sta nda r Dev iasi (ST DE V) T Sta tist ik (| O/S TD EV |)
P Val ues X4 -> Y2 - 0.024 - 0.009 0.1 19 0.1 98 0.8 43 Ditol ak X5 -> Y1 0.017 - 0.001 0.1 18 0.1 47 0.8 84 Ditol ak X5 -> Y2 0.390  0.391 0.1 22 3.2 11 0.0 01 Diteri ma X6 -> Y1 - 0.036 - 0.035 0.1 04 0.3 47 0.7 28 Ditol ak X6 -> Y2 0.357  0.352 0.1 07 3.3 55 0.0 01 Diteri ma X7 -> Y1 0.125  0.116 0.1 24 1.0 07 0.3 14 Ditol ak X7 -> Y2 - 0.108 - 0.126 0.1 29 0.8 34 0.4 05 Ditol ak
Berdasarkan  Tabel  3  diketahui  bahwa hanya  variabel  yang  memenuhi  variabel tersebutX1,  X3,  X5  dan  X6  yang  memiliki Pvalue  kurang  dari  <  0,05  dan  statistik lebih besar dari > T tabel (2,00758). Yang berarti variabel X1, X3, X5dan hipotesis X6 diterima. Oleh karena itu, persamaan yang diperoleh  untuk  setiap  variabel  Y  adalah sebagai berikut:
Y1  =0,529X1  +  0,073X2  -  0,231X3  + 0,072X4 + 0,017X5 - 0,036X6 + 0,125X7 Y2=  -0,038X1  +  0,001X2 – 0,199X3 – 0,024X4 + 0,390X5 + 0,357X6 -0,108X7
Analisis teknik lean six sigma Hasil  analisis  dengan  menggunakan metode Lean  Six  Sigma dari  pekerjaan yang  ditinjau  adalah  struktur  atas  untuk menentukan  nilai  total  cacat  pekerjaan dan kemungkinan total cacat yang terjadi dengan  pemeriksaan  pekerjaan  yang memiliki  kualitas  yang  tidak  memenuhi target  dan  dibentuk  dalam  bentuk  NCR pada  pemeriksaan  yang  dilakukan  oleh
kontraktor  dan  konsultan  dengan  nilai NCR tercantum pada Tabel 4 berikut.
Tabel 4. Daftar Nilai NCR
Daftar NCR No. Pekerjaan Lantai Jumlah item cacat % 1. Kolom keropos 1,22,3 2,42,5 4 63 34, 81 2. Balok dan Pelat keropos 1,22,3 2,42,5 4 63 34, 81 3. Pembesian yang salah 2,26,3 3,47 area lift 35 19, 34 4. Bekisting yang tidak layak 2,26,3 3,47 area lift 20 11, 05 Total 181 100
Berdasarkan Tabel 4 diperoleh nilai DPMO sebesar  6.725,624  sama  dengan  3,99 sigma.Berdasarkan tabel nilai sigma dapat disimpulkan bahwa proyek pembangunan memiliki  nilai defect dan  kemungkinan terjadinya defect pada  pekerjaan  sangat tinggi,  hal  ini  berdampak  pada  target penyelesaian pekerjaan proyek.
Define Tahap pertama adalah dengan mendefinisikan temuan masalah di setiap kegiatan  proyek.  Kemudian  filter  dalam dua  situasi  dimana  aktivitas  bernilai tambah  dan  tidak  bernilai  tambah. Selanjutnya  dilakukan  studi  literatur sehingga  diperoleh  9  variabel  dan  35 subvariabel  yang  berhubungan  dengan kualitas.  Melalui  tahap define ,  hubungan antara  variabel  yang  relevan  ditemukan. Kuesioner  tahap  awal  bertujuan  untuk
memvalidasi  variabel  penyebab  kualitas dan  waktu  proyek  konstruksi.  Survei kuesioner  melibatkan  para  ahli  untuk menentukan  variabel  yang  relevan  dan tidak  relevan.  Hasil  kuesioner  ini digunakan  untuk  mendalami  variabel- variabel yang signifikan terhadap dampak proyek  konstruksi  sehingga  diperoleh prioritas perbaikan ke depan.

## Measure
Tahap  pengukuran  dalam Lean  Six  Sigma terkait  dengan  pengumpulan  variabel yang paling dominan berdasarkan tingkat signifikansi  variabel  yang  diukur  dalam kualitas  yang  dihasilkan  dari  setiap pekerjaan suprastruktur. Setelah diketahui  variabel  mana  yang  memiliki signifikansi paling tinggi, maka ditampilkan  diagram  Pareto  untuk menentukan  item  pekerjaan  yang  sering mengalami  masalah  kualitas  ( defects ) sehingga  padat  untuk  mengurangi defect pekerjaan.  Diagram  pareto  menjawab berbagai persoalan yang berkaitan dengan pekerjaan  suprastruktur,  dapat  dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Pareto
Berdasarkan  Gambar  3  diperoleh  cacat yang paling banyak terjadi pada pekerjaan
kolom,  pelat  dan  balok,  kemudian tulangan dan bekisting dan seterusnya.

## Analisis
Menganalisis  penyebab  dan  akibat  dari cacat  pekerjaan  dengan  mengumpulkan data kuesioner sehingga penyajian dalam tahap  analisis  ini  menggunakan  diagram tulang  ikan  untuk  setiap  cacat.  Sehingga analisis ini  menunjukkan  cacat  pekerjaan yang tinggi adalah kolom, balok dan pelat dengan nilai cacat 63 memiliki persentase 34,81%. Kesimpulan dari analisis tersebut mengidentifikasi  metode  yang  buruk sebagai salah satu penyebab utama.

## Improvement
Pada  tahap Measure ,  dari  analisis  pareto diagram  didapatkan persentase  defect terbesar  pada  pekerjaan  pengukuran Horizontal  &  Vertikal alignment dan casting , sehingga kedua kegiatan ini perlu mendapat  perhatian  khusus  dalam perbaikannya.  Pada  tahap improve kegiatan  ini  diterapkan  konsep Lean Construction .  Salah  satu  alat  Lean Construction  adalah  PDCA  ( Plan,  Do, Check, Action ). PDCA untuk meningkatkan kualitas  kedua  pekerjaan  tersebut.  Hasil PDCA dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Pekerjaan Perbaikan Cacat Kolom, Balok dan Pelat PDCA Plan Do Check Action Mengu rangi cacat yang terjadi akibat kolom berpor i ✓ Menutupi bagian berpori dengan grouting. ✓ Menebalkan dimensi kolom, dengan  cara memasang baja tulangan tambahan  di luar  kolom, kemudian dicor lagi untuk menutup Jika banyak yang keropos maka harus dibongkar untuk diganti dengan yang baru. Untuk mengetah ui  apakah kolom tersebut masih Memb uat standa r toleran si setelah perbai kan 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0 10 20 30 40 50 60 Kolom keropos Balok dan Pelat
keropos Pembesian
yang salah Bekisting yang tidak layak Pareto Chart Jumlah Item Cacat Kumulatif (%)
Plan Do Check Action kolom existing. memenuhi syarat atau tidak, Anda  bisa melakuka n  hammer test. Mengu rangi cacat yang terjadi akibat keropo san balok dan pelat Ada  3  kategori cara untuk menangani balok dan  pelat  yang keropos: 1. Sealing atau Penambalan (Patching), caranya adalah sebagai berikut: ✓ Temukan bagian  pelat yang keropos atau berpotensi keropos. ✓ Kupas  dan hilangkan bagian beton  yang keropos, lalu bersihkan dari kotoran yang menempel. Gunakan sikat baja atau alat lain. ✓ Melapisi permukaan yang  bersih dengan  lem beton berguna meningkatk an daya rekat  antara beton  lama dan baru. Lalu diamkan selama beberapa menit. Siapkan campuran Periksa kategori balok  dan pelat berpori yang termasuk dalam kategori mana, apakah penyegela n (penamba lan), chipping & concreting , atau grouting Memb uat standa r toleran si setelah perbai kan Plan Do Check Action mortar untuk perbaikan beton. ✓ Mortar  siap pakai dengan metode plester. Lakukan penambalan secara merata  dan rapi. Lakukan perawatan beton  baru hingga benar-benar kering. Lakukan pelapisan akhir (finishing). 2. Metode chipping & concreting, langkah pengerjaannya adalah  sebagai berikut: ✓ Temukan pelat  beton berpori dengan tulangan terbuka  dan terkorosi. ✓ Kupas bagian yang keropos (chipping) sampai ditemukan beton  yang keras. Bersihkan karat, serpihan beton, dan kotoran lainnya menggunaka n  sikat  baja, atau kompresor. ✓ Jika ada tulangan
Plan Do Check Action yang  rusak atau berkarat, potong  dan ganti  dengan yang baru. Ikat  dengan kawat  baja, terapkan baja tahan karat. ✓ Melapisi permukaan dengan perekat. Diamkan selama beberapa menit  sesuai petunjuk produk. ✓ Memasang bekisting, lakukan pengecoran. Gunakan beton dengan kualitas  yang baik.  Pukul bagian  luar bekisting dengan  palu karet  untuk memadatkan nya. ✓ Setelah bekisting dibongkar, lakukan perawatan permukaan beton  seperti biasa  untuk mencegah retak.
3. Grouting, tahapan pekerjaannya adalah  sebagai berikut: ✓ Tekanan material  saat diinjeksi harus dipastikan cukup  kuat untuk menahan
Plan Do Check Action bekisting. ✓ Pemasangan lubang kontrol  pipa inlet dan outlet  pada bekisting. Untuk mencegah kebocoran, sealant dipasang. ✓ Proses curing dilakukan  24 jam, kemudian proses injeksi dengan kualitas sesuai spesifikasi menggunaka n material grouting ✓ Kemudian buka  injeksi untuk memastikan permukaan beton  tidak pecah Control Tahap kontrol merupakan tahap pemantauan  agar  alternatif  perbaikan yang  telah  direncanakan  benar-benar dapat  diterapkan  dan  apakah  perbaikan kualitas pekerjaan dapat mengurangi nilai cacat  pekerjaan.  Dari  9  variabel  dan  35 subvariabel  yang  berhubungan  dengan kualitas  hasil  dari  variabel  tersebut  pada pengerjaan  program  smartPLS  hipotesis diterima  karena  memiliki  Pvalue  kurang dari < 0,05 dan statistik lebih besar dari > T tabel (2,00758).

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan analisis pada bagian sebelumnya dengan menggunakan smartPls diperoleh bahwa faktor dominan yang  mempengaruhi  kinerja  kualitas  dan waktu  adalah  faktor  yang  terjadi  pada pekerjaan suprastruktur, material, tenaga
kerja,  dan  manajemen  proyek.  Evaluasi implementasi Lean  Six  Sigma didapatkan hasil  bahwa  nilai  NCR  adalah  181.  Selain itu, defect yang dihasilkan oleh pekerjaan suprastruktur dengan nilai DPMO sebesar 6.725,624 setara dengan 3,99 sigma yang berarti  perlu  dilakukan  evaluasi  lebih lanjut. menggunakan Lean Six Sigma untuk mengurangi  cacat  dan  menjaga  kualitas.
Kontribusi  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  faktor-faktor  dominan  yang mempengaruhi kualitas pekerjaan konstruksi  perlu  diperhatikan  dan ditingkatkan  dalam  semua  pekerjaan konstruksi bangunan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Asih, I., Setiawan, I., Hernadewita, H., &  Hendra,  H.  (2022).  Effects  of ergonomics  intervention  on  work accidents in the construction sector and  their  effect  on  productivity.
Jurnal  Sistem  Dan  Manajemen
Industr , 6 (1), 45 – 55. https://doi.org/http://dx.doi.org/1 0.30656/jsmi.v6i1.4242
[2]  Buniya,  M.  K., Othman,  I.,  Sunindijo, R.  Y.,  Kineber,  A.  F.,  Mussi,  E.,  & Ahmad, H. (2020). Barriers to safety program  implementation  in  the construction  industry. Ain  Shams Engineering  Journal , 12 (1),  65 – 72.
https://doi.org/10.1016/j.asej.2020 .08.002 [3]  Durdyev, S., Ihtiyar, A., Banaitis, A., & Thurnell, D. (2018). The construction client satisfaction model: a PLS-SEM approach. Journal of Civil Engineering and Management , 24 (1), 31 – 42.
https://doi.org/10.3846/jcem.2018
.297
[4]  Ediati, R., Ulfa, M., Fansuri, H., Ramli, Z., Nur, H., & Prasetyoko, D. (2014). Influence  of  TiO2/TS-1  calcination on  hydroxylation  of  phenol. Journal of  Mathematical  and  Fundamental Sciences , 46 (1), 76 – 90. https://doi.org/10.5614/j.math.fun d.sci.2014.46.1.7 [5]  Kaynak, R., Tuygun Toklu, A., Elci, M., & Tamer Toklu, I. (2016). Effects of Occupational  Health  and  Safety Practices on Organizational Commitment,  Work  Alienation,  and Job Performance: Using the PLS-SEM
Approach. International  Journal  of Business  and  Management , 11 (5),
146 – 166. https://doi.org/10.5539/ijbm.v11n 5p146 [6]  Kumar, N., Jarial, S. K., & Narwal, M. S. (2019).  Lean  Six  Sigma  in  Brazil:  a literature review. International Journal  of  Lean  Six  Sigma , 10 (1),
435 – 472. https://doi.org/10.1108/IJLSS-09-
2017-0103
[7]  Lakhiar, M. T., Lakhiar, M. T., & Halid, A.  (2021).  High-Rise  Building Projects  in  Pakistan :  a  Systematic Literature Review. Operational Research  in  Engineering  Sciences: Theory  and  Applications , 4 (1),  99 – 114. https://doi.org/10.31181/oresta20 40199l
[8]  Osmanovic,  N.,  &  Alvi,  S.  (2022).  A Determinants of FDI in the Economy of  GCC  Countries:  A  PMG  ARDL Approach. Operational  Research  in Engineering  Sciences:  Theory  and
Applications , 5 (3), 1 – 16. https://doi.org/10.31181/oresta03 1022046o [9]  Putri, L. E., Rimawan, E., & Setyadi, A. (2021).  The  Relationship  of  Job Satisfaction, Flexible Working Arrangements and Employee Performance  using  SEM-PLS  and
FIMIX-PLS:  A  Case  Study  of Employees  in  Insurance  Company. Natural  Volatiles  &  Essential  Oils ,
8 (4), 10978 – 10991.
[10]  Setiawan,  Setiawan,  I.,  Jaqin,  C., Prabowo, H. A., & Purba, H. H. (2021). Integration  of  Waste  Assessment Model  and  Lean  Automation  to Improve  Process  Cycle  Efficiency  in the  Automotive  Industry. Quality
Innovation  Prosperity , 25 (3),  48 – 64. https://doi.org/10.12776/qip.v25i3 .1613
[11]  Silaparasetti,  V.,  Srinivasarao,  G.  V. R.,  &  Khan,  F.  R.  (2017).  Structural Equation  Modeling  Analysis  Using Smart Pls To Assess the Occupational Health  and Safety  (OHS)  Factors  on
Workers’Behavior. Humanities  & Social Sciences Reviews , 5 (2), 88 – 97. https://doi.org/10.18510/hssr.201 7.524
[12]  Siregar, K., Ariani, F., Ginting, E., & P, T.  D.  M.  (2019).  Lean  six  sigma  for manufacturing  industry :  a  review
Lean  six  sigma  for  manufacturing industry :  a  review.
IOP  Conference Series: Materials Science and
Engineering .
https://doi.org/10.1088/1757- 899X/505/1/012056
[13]  Supriyatna,  H.,  Kurniawan,  W.,  & Purba,  H.  H.  (2020).  Occupational safety  and  health  risk  in  building construction  projects:  A  literature review. Operational  Research  in
Engineering  Sciences:  Theory  and
Applications , 3 (1), 28 – 40. https://doi.org/10.31181/oresta20
0134s
[14] Tampubolon, S., & Purba, H. H. (2021). Lean  six  sigma  implementation,  a systematic literature review.
International  Journal  of  Production Management  and  Engineering , 9 (2), 125 – 139. https://doi.org/10.4995/IJPME.2021 .14561
[15]  Zaira, M. M., & Hadikusumo, B. H. W. (2017). Structural equation model of integrated safety intervention practices affecting the safety behaviour  of  workers  in  the construction industry. Safety Science ,
98 ,
124 – 135. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2017. 06.007