## PERBANDINGAN METODE BAYES DAN ANALISIS GAP DALAM IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SIM CARD

## Anastasya Latubessy
Dosen Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus Email: anastasyalatubessy@gmail.com

## Lelly Hidayah Anggraini
Dosen Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus Email: anglelly14@gmail.com

## ABSTRAK
Dunia  telekomunikasi  saat  ini  berkembang  dengan  pesat  dengan  beragam  fitur  dan  layanan  yang ditawarkan. Hal ini memungkinkan proses komunikasi dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Salah satu alat komunikasi yang menjadi tren masa kini adalah telepon selular (handphone). Berbagai operator telokomunikasi di  Indonesia  berlomba  dalam  merebut  pasar  dengan  menawarkan  layanan  terhadap  konsumennya.  Indonesia dengan jumlah penduduk yang mencapai 2 juta jiwa merupakan pasar yang baik bagi perusahaan telekomunikasi selular seperti Telkomsel, Telkom, Indosat, Bakrie Telecom dan lain-lain. Dengan beragam pilihan operator dan layanan,  maka  konsumen  dituntut  untuk  lebih  cerdik  dalam  memilih  SIM Card yang  akan  dipakai  agar  sesuai dengan  preferensi  yang  diinginkan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  pemilihan  Kartu  Perdana  Telepon  Selular/ SIM Card ini dapat membantu konsumen mengambil keputusan dalam memilih SIM Card yang sesuai dengan preferensinya  karena  tidak  semua  jenis  layanan  ada  pada  satu  SIM Card yang  dimiliki  salah  satu  operator telekomunikasi. Perbandingan Metoda Bayes dan analisis Gap digunakan sebagai tools dalam menformulasikan model dari kriteria dan preferensi end user sistem ini. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Gap, Bayes.

## ABSTRACT
World  of  telecommunication  is  growing  fast  with  various  feature  and  services  being  offered.  This  is showing that communication process can be done easier and faster. One of communication device that become trend is cellular phone. Indonesian telecommunication vendors compete to win market by offering services to its consument.  Indonesia  which  has  more  than  2  billions  citizens  is  a  good  market  for  telecommunication  vendor like  Telkomsel,  Telkom,  Indosat,  Bakrie  telecom,  etc.  With  a  lot  of  promotion  packages  bundled  by telecommunication vendor, consument is accused to be smarter to choose SIM card to fulfill they needs.Celular Card Decision Support System that was developed, could be used to help consument to make decision to choose SIM card because each SIM card has different services being offered. Comparasion of Bayes method and Gap analysis could be used as tools to formulates end user model based on their critera and preferences. Keywords : Decission Support Systems, GAP, Bayes methods.

## 1. PENDAHULUAN
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan(SPK)  pertama  kali  diungkapkan  pada  awal  tahun  1970-an  oleh Michael S.Scott Morton dengan istilah Manajemen Decision Systems [1]. Menurut Raymond McLeod, Jr, Sistem Pendukung  Keputusan  adalah  sistem  penghasil  informasi  spesifik  yang  ditujukan  untuk  memecahkan  masalah tertentu  yang  harus  dipecahkan  oleh  manajer  pada  berbagai  tingkatan.  Man  dan  Watson  mendefinisikan  SPK sebagai suatu sistim interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur[2].
Dari  defenisi  di  atas,  terlihat  bahwa  SPK  adalah  suatu  sistim  berbasis  komputer  yang  dirancang  untuk meningkatkan efektifitas pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur atau tidak terstruktur. Kata berbasis komputer merupakan kata kunci, karena hampir tidak mungkin membangun SPK tanpa  memanfaatkan  komputer  sebagai  alat  bantu,  terutama  untuk  menyimpan  data  serta  mengelola  model. Kehadiran  komputer  sebagai  perangkat  teknologi  yang  mengotomatisasi  sistem  yang  sedang  berjalan  menjadi daya  tarik  tersendiri  di  berbagai  bidang.  Sehingga  semakin  marak  pengembangan  teknologi  diterapkan  di berbagai bidang, seperti halnya pada bidang telekomunikasi.
Dunia  telekomunikasi  saat  ini  berkembang  dengan  pesat  dengan  beragam  fitur  dan  layanan  yang ditawarkan. Hal ini memungkinkan proses komunikasi dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Salah satu alat komunikasi yang menjadi tren masa kini adalah telepon selular ( handphone ). Dengan berkembangnya teknologi digital  dan  komunikasi  maka  dimungkinkan  munculnya  berbagai  layanan  yang  dapat  ditawarkan  oleh  para operator  selular  ini.  Berbagai  operator  telokomunikasi  di  Indonesia  berlomba  dalam  merebut  pasar  dengan menawarkan berbagai layanan tersebut terhadap konsumennya.
Data  terbaru  dari  Asosiasi  Telekomunikasi  Seluler  Indonesia  (ATSI)  menunjukkan  bahwa jumlah pelanggan  seluler di  Indonesia  per  tahun  2011  telah  mencapai  lebih  dari  240  juta  pelanggan  pada  akhir  tahun 2011 lalu, naik 60 juta pelanggan dibanding tahun 2010. Angka ini mendekati jumlah penduduk Indonesia yang berjumlah  258  juta  penduduk  pada  Desember  2010[3].  Hal  ini  membuktikan  perkembangan  pengguna  telepon seluler semakin hari semakin meningkat.
Setiap  operator  memiliki  karakteristik  layanan  masing-masing.  Seperti  tarif Short  Message  Service (SMS),  tarif voice  call ,  tarif video  call ,  baik-buruknya  sinyal  di  berbagai  daerah  dan  berbagai  karakteristik lainnya. Sebagai konsumen kita dituntut untuk dapat memilih dengan baik SIM Card  mana yang akan digunakan karena  setiap  SIM  Card  yang  ditawarkan  operator  memiliki  kelebihan  dan  kekurangan  masing-masing. Perbedaan  layanan  yang  ditawarkan  tiap  operator  ini  merupakan  data  mentah  yang  menjadi  input  bagi  Sistem Pengambilan  Keputusan  yang  akan  dibangun.  Dengan  masukan  preferensi    dari decision  maker dalam  hal  ini adalah konsumen telepon selular maka sistem akan menghasilkan alternatif keputusan.

## 2.  PERBANDINGAN METODE BAYES DAN GAP
Berikut adalah desain model dari kasus pemilihan SIM Card dengan dua pendekatan yaitu, metode Bayes dan analisis Gap.

## 2.1 Desain Model dengan Metode Bayes
Metoda Bayes merupakan  teknik  yang  digunakan  untuk  melakukan  analisis  dalam  pengambilan keputusan  terbaik  dari  sejumlah  alternatif.  Metoda Bayes dapat  dirumuskan  seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar 1:

## Gambar 1. Model Bayes
Persamaan Bayes yang digunakan untuk menghitung nilai setiap alternatif disederhanakan menjadi :
Total Nilai i =   m j Nilai 1 ij (Krit j )
Dimana : Total nilai i = total nilai akhir dari alternatif ke-i;
Nilai ij = nilai dari alternatif ke-i pada criteria ke-j;
Krit j = tingkat kepentingan (bobot) criteria ke-j;
i = 1,2,3,..n ;
n = jumlah alternatif j = 1,2,3,..m; m = jumlah kriteria
Berdasarkan  pada  persamaan  Bayes  tersebut  maka  dibuatlah  pemodelan  dengan  fokus  yang  diangkat  adalah pemilihinan SIM Card. Diambil tiga alternatif  kartu operator seluler sebagai sample yaitu, IM3, Simpati dan As. Beberapa kriteria  yang  akan  digunakan  adalah  tarif  sms,  tarif  telepon,  dan  sinyal  di  luar  Pulau  Jawa.  Metode  penilaian  yang digunakan adalah skala ordinal (skala 1 untuk penilaian sangat kurang, 2 untuk penilaian kurang, 3 untuk penilaian biasa, 4 untuk penilaian bagus, dan 5 untuk penilaian sangat bagus).  Pembobotan kriteria dilakukan untuk setiap alternatif sehingga diperoleh tabel matriks keputusan seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Matriks Keputusan
Alternatif KRITERIA Nilai Alternatif Peringkat Tarif SMS Tarif Telepon Sinyal Luar P.Jawa IM3 4 5 2 3.86 1 As 3 3 4 3.42 3 Simpati 2 4 4 3.52 2 Bobot Bayes 0.3 0.4 0.33 Nilai (IM3) =   4(0.3) + 5(0.4) + 2(0.33) =  3.86 Nilai (As) =   3(0.3) + 3(0.4) + 4(0.33) =  3.42 Nilai(Simpati) =   2(0.3) + 4(0.4) + 4(0.33) =  3.52
Dengan menggunakan perumusan Bayes , diperoleh alternatif  yang terurut adalah
1. IM3, analisis resiko : Sinyal diluar Pulau Jawa kurang baik, namun tarif SMS bagus, serta tarif telepon sangat bagus.
2. Simpati,  analisis  resiko  :  Sinyal  diluar  Pulau  Jawa  dan  tarif  telepon  Bagus,  namun  tarif  SMS  kurang baik.
3. As, analisis resiko : Sinyal diluar Pulau Jawa Bagus, tarif SMS dan tarif telepon biasa.
Dengan  analisa  resiko  masing-masing.  Keputusannya  tergantung  preferensi  dari  tiap decision maker. Sebagai contoh, jika decision maker memiliki preferensi berikut: tarif SMS = 4, tarif telepon =  3, sinyal Luar  P.Jawa  =  3 , maka  dicari  nilai  preferensi  untuk  kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  dari  tiap  alternatif. Selisih  terkecil  untuk  tiap  alternatif  diasumsikan  sebagai  alternatif  terbaik  untuk  preferensi  diatas: Nilai(Preferensi) = 4(0.3) + 3(0.4) + 3(0.33) = 3.39
Perbandingan :
a. Nilai(IM3) – Nilai(Preferensi)  3.86 – 3.39 = 0.47 (3)
b. Nilai(As) – Nilai(Preferensi)  3.42 – 3.39 = 0.03 (1)
c. Nilai(Simpati) – Nilai(Preferensi)  3.52 – 3.39 = 0.13 (2) Sehingga  diperoleh  selisih  terkecil  adalah  untuk  kartu  As.  Berdasarkan  asumsi  tersebut  maka  kartu  As  dapat dikatakan sebagai alternatif terbaik untuk preferensi ini.

## 2.2 Desain Model dengan Menggunakan Analisis Gap
Pada pemodelan  dengan  analisi  GAP  juga  menggunakan  fokus,  kriteria,  alternatif  dan  penilaian  yang  sama dengan yang telah dilakukan dengan metode Bayes . Maka diperoleh hasil seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2:
Tabel 2.Tabel Data Alternatif dan Preferensi
Alternatif KRITERIA Tarif SMS(X) Tarif Telepon(Y) Sinyal Luar P.Jawa(Z) IM3 (a) 4 5 2 As (b) 3 3 4 Simpati (c) 2 4 4
Dari data dan preferensi maka diperoleh selisih : Xa =  0; Ya=2 ; Za=-1 Xb= -1; Yb=0 ; Zb=1 Xc= -2; Yc=1 ; Zc=1
Berdasarkan rule maka diperoleh nilai alternatif  dari tiap alternatif adalah seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3. Nilai alternatif tersebut dapat dijadikan patokan untuk mengurutkan peringkat dari tiap alternatif.
Tabel 3.Tabel Perhitungan Analisis Gap Alternatif KRITERIA Nilai Alternatif Peringkat Tarif SMS(X) Tarif Telepon(Y) Sinyal Luar P.Jawa(Z) IM3 (a) 10 10 9 9.67 1 As (b) 9 10 10 9.67 1 Simpati (c) 8 10 10 9.33 2

## 3.  ANALISA MODEL BAYES dan GAP
Dengan pendekatan dua model yaitu Metoda Bayes dan Analisis Gap, untuk preferensi dan kriteria yang sama dari decision maker , memberikan hasil yang berbeda. Perbandingan Hasil akhir dari kedua metode di atas diperoleh  peringkat  yang  sedikit  berbeda  untuk  tiap  alternatif.  Namun  jika  dibandingkan,  metode  yang  lebih tepat  untuk  kasus  diatas  adalah  metode  Bayes.  Karena  hasil  yang  diperoleh  lebih  efektif  dengan  memberikan ketelitian alat ukur yang lebih baik, sehingga bobot peringkat menjadi signifikan. Berbeda dengan analisis gap, dengan  pemberian  asumsi  bobot  seperti  di  atas,  SIM  Card  IM3  dan  As  memberikan  nilai  alternatif  yang  sama yaitu 9.67, sehingga menjadi kurang efektif.
Berdasarkan hasil perbandingan antara kedua metode tersebut, maka SPK untuk pemilihan kartu perdana diimplementasikan dengan menggunakan metode Bayes .

## 4.  PERANCANGAN
Perancangan dibagi atas dua bagian yaitu perancangan basis data dan pemodelan sistem. Perancangan basis data diawali  dengan  mengidentifikasi  asumsi-asumsi  yang  berhubungan  dengan  pengembangan  basis  data.  Asumsi  tersebut digunakan sebagai dasar dalam merancang Diagram Relasi Entitas-entitas yang ada. Sedangkan untuk pemodelan sistem, digunakan Data Flow Diagram yang menggambarkan aliran data dari sistem yang dibangun.

## 4.1 Perancangan Basis Data
Asumsi-asumsi yang dijadikan dasar dalam perancangan basis data dalam kasus ini adalah antara lain :
a. Setiap preferensi memiliki kriteria
b. Diberikan pembobotan untuk setiap kriteria
c. Pembobotoan  tersebut  yang  akan  dijadikan  bahan  pertimbangan  dalam  menghasilkan  alternatif  yang sesuai dengan preferensi dari desicion maker .
Gambar 2 menggambarkan entity relationship diagram dari permasalahan pemilihan SIM Card Perdana Telepon Selular berdasarkan asumsi-asumsi yang ada :
Pembobotan Alternatif
Kriteria Id_alternatif Nilai_bobot Mempunyai Nilai_preferensi Id_kriteria Preferensi n m 1 m
Gambar 2. Entity Relationship Diagram SPK SIM Card

## 4.2 Pemodelan Sistem
Pemodelan  proses  pada  SPK  pemilihan  SIM card ini  menggunakan  Diagram  Aliran  Data( Data Flow Diagram , DFD), diagram yang menggambarkan aliran informasi dan transformasi yang diaplikasikan pada saat data  bergerak  dari input menjadi output [4].  Dengan  asumsi  –  asumsi  bahwa,  Admin  adalah  orang  yang mengelola  sistem  sehingga  admin  dapat  melakukan  proses  manipulasi  data  dan  menjalankan server . Decision maker bertindak  sebagai  pengambil  keputusan  sehingga  fungsionalitas  yang  dimiliki  adalah  melakukan input preferensi dan melakukan proses koneksi ke server .
data bobot terupdate koneksi server data kriteria terupdate server listening data alternatif terupdate manipulasi data alternatif manipulasi data bobot manipulasi data kriteria status  koneks i urutan alternatif koneksi client input preferens i 1 SPK Pemilihan SIM Card Admin Dec is ion Maker Gambar 3. Diagram Konteks
Dari Diagram Konteks seperti pada Gambar 3 kemudian pemodelan sistem dijabarkan ke dalam Diagram Level 1 yang ditunjukkan pada Gambar 4. Proses dipecah menjadi tiga sub proses yakni, proses koneksi, proses manipulasi  data,  dan  proses  pembobotan.    Proses  koneksi  merupakan  proses  dimana decision maker dapat melakukan  koneksi  ke server yang  telah  dijalankan  admin.  Proses  manipulasi  data  merupakan  proses  dimana data  kriteria,  data  alternatif,  dan  data  bobot  di  proses.  Data-data  tersebut  kemudian  akan  diolah  pada  proses pembobotan sesuai dengan preferensi dari decision maker. Pada Diagram level 1 telah digambarkan data source yang terlibat dalam tiap proses.
Gambar 4. Diagram Level 1
Gambar 5. Diagram Level 2 Proses Manipulasi Data
Gambar  5  merupakan  diagram  level  2  proses  manipulasi  yang  menggambarkan  pembagian  proses manipulasi secara lebih detail. Dibagi kedalam 3 proses yakni, manipulasi data kriteria yang terhubung dengan data source kriteria,  manipulasi  data  alternatif  yang  terhubung  dengan  data source alternatif,  manipulasi  data bobot yang terhubung dengan data source bobot.

## 5.  IMPLEMENTASI

## 5.1 Implementasi Basis Data
Berdasarkan  perancngan  basis  data  pada entity relationship diagram pada  Gambar  2,  maka  hasil  basis data adalah seperti yang ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Tabel-tabel dalam Basis data
Struktur data dari empat tabel yang dibuat dapat dilihat pada Gambar 6 sampai Gambar 9.
Gambar 7. Struktur tabel alternatif
Gambar 8. Struktur tabel kriteria

## Gambar 9. Struktur tabel bobot
Gambar 10. Struktur tabel preferensi 5.2 Implementasi Sistem Aplikasi dibangun dengan arsitektur Client Server dimana aplikasi server digunakan untuk menyediakan proses manipulasi data dan membuka layanan server . Sedangkan proses untuk melakukan preferensi disediakan pada  aplikasii client .  Dilakukan  pemisahan  seperti  ini  agar  fungsionalitas  dari  masing  –  masing  proses  dapat terlihat lebih jelas.
Gambar 11. Aplikasi SPK SIM Card Server Side
Gambar 11 merupakan hasil screen shoot dari aplikasi saat server dijalankan. Terdapat tiga buah menu yang  diimplementasikan  pada  aplikasi server, sesuai  dengan  perancangan  yang  telah  dilakukan  pada  tahap sebelumnya.  Menu  kriteria  digunakan  untuk  melakukan  proses  manipulasi  data  kriteria,  menu  alternatif digunakan untuk melakukan proses manipulasi data alternatif, dan menu bobot digunakan untuk melakukan proses manipulasi data bobot.
Gambar 12. Aplikasi SPK SIM Card Client Side
Aplikasi client ditunjukkan pada Gambar 12. Dimana dapat dilihat bahwa  status pada aplikasi client ini adalah terhubung, yang berarti aplikasi client telah terhubung ke server. Terdapat menu input preferensi decision maker dalam memberikan preferensi masing-masing sehingga proses pembobotan dapat dilakukan.

## 6. KESIMPULAN
Pemakaian Bayes pada pemodelan dan implementasi  mampu memberikan perbedaan pada nilai akhir dari perhitungan dengan menghilangkan kemungkinan dua alternatif memiliki nilai akhir yang sama. Hal yang sama tidak  dapat  dilakukan  oleh  metode  GAP.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  data  yang  sama metode GAP memberikan dua kemungkinan nilai yang sama, sehingga akan berpengaruh pada prefensi.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
[1]    Turban,  E.,  and  Aronson,  J  E.,  (2001), Decision  Support  Systems  and  Intelligent  Systems .  New  Jersey: Prentice-Hall.
[2]  Daihani, and Dadan U., (2001), Komputerisasi Pengambilan Keputusan .  Jakarta: Elex Media Komputindo.
[3]   Nugraha,  F.,  (2012)  ,  Jumlah  Pelanggan  Seluler  di  Indonesia  Hampir  Mendekati  Jumlah  Penduduk Indonesia. http://www.teknojurnal.com, Diakses tanggal 27 Februari 2013.
[4]   Pressman,  R.S.,  (2001),  Software  Engineering,  A  Practicione’s  Approcah.  New  York:  McGraw-Hill Companies, Inc