## JURNAL RISET PENDIDIKAN MATEMATIKA
Volume 2 – Nomor 1, Mei 2015, (1 – 15)
Available online at JRPM Website: http://journal.uny.ac.id/index.php/jrpm/index
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503

## PENGARUH LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP ASPEK INDIVIDU DAN HUBUNGANNYA DENGAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA
Abul Walid 1) , Hartono 2)
IAIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi 1) , Universitas Negeri Yogyakarta 2) abulwalid88@gmail.com 1) , hartono@uny.ac.id 2)

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  model  pengaruh  lingkungan  sosial  terhadap  aspek individu  (prokrastinasi  akademik, self-regulated  learning ,  dan self-efficacy )  dan  hubungannya  dengan prestasi  akademik  mahasiswa  pendidikan  matematika.  Populasi  penelitian  ini  sebanyak  1.285  mahasiswa pendidikan  matematika  di  tiga  perguruan  tinggi  di  Kota  Jambi.  Sampel  dipilih  dengan  cara  purposif bersamaan dengan stratifikasi dua angkatan mahasiswa pendidikan matematika, selanjutnya diambil secara acak  260  mahasiswa  sebagai  subjek  penelitian.  Pengumpulan  data  menggunakan  skala  Likert.  Validitas instrumen  menggunakan  validitas  isi  dan  validitas  konstruk.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah model  persamaan  struktural  (SEM),  analisis  faktor  konfirmatori  (CFA),  dan t-test .  SEM  dan  CFA digunakan  untuk  menguji  secara  kuantitatif  model  kausalitas  simultan  variabel  penelitian  baik  secara langsung  maupun  tidak  langsung  serta  menguji  apakah  konstruk  teoritis  yang  dimodelkan  didukung  oleh data yang dikumpulkan, sedangkan t-test digunakan untuk menguji secara statistik perbedaan rata-rata skor setiap variabel dilihat dari gender. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model persaman struktural yang dikembangkan  sesuai  dengan  data  yang  dikumpulkan.  Gender  berpengaruh  terhadap  perbedaan  setiap variabel,  kecuali  alasan  penundaan.  Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh lingkungan  sosial  terhadap  aspek  individu  (prokrastinasi  akademik, self-regulated  learning dan self- efficacy ) dan terdapat hubungannya dengan prestasi akade-mik mahasiswa pendidikan matematika.
Kata  Kunci :  SEM,  prestasi  akademik,  prokrastinasi  akademik, self-regulated  learning , self-efficacy ,  dan lingkungan sosial.

## THE EFFECTS OF SOCIAL ENVIRONMENT ON INDIVIDUAL ASPECTS AND THEIR RELATIONSHIP WITH THE ACADEMIC ACHIEVEMENT OF THE STUDENTS OF MATHEMATICS EDUCATION DEPARTMENTS

## Abstract
This  study  aims  to  describe  the  models  of  the  effect  of  social  environment  on  individual  aspects (academic  procrastination,  self-regulated  learning,  and  self-efficacy)  and  their  relationship  with  the academic  achievement  of  the  students  of  mathematics  education  departments.  The  population  was  1.285 under graduate students of mathematics education departments at three universities in Jambi. The sample was  established  purposively  along  with  the  stratification  sampling,  from  which  subsequent  subjects  were randomly  selected  260  students  from  the  population.  The  data  were  collected  through  Likert-scale.  The instrument validity was in term of the content validity and construct validity. The data were analyzed using the  structural  equation  modeling  (SEM),  confirmatory  factor  analysis  (CFA),  and  t-test.  SEM  and  CFA were used to test quantitatively the model of simultaneous causality, either directly or indirectly and to test whether the theoretical constructs were supported by the data collected, while the t-test were used to find out  statistically  the  differences  of  the  mean  score  of  each  variable    in  terms  of  gender.  The  result  of  the study shows that the structural equation model developed appropriate (fit) with the data collected. It was found that gender affects the differences in all variables, except the reasons for procrastination. The result also indicate that there are effect of social environment on individual aspects (academic procrastination, self-regulated learning, and self-efficacy) and there is relationship with the academic achievement of the students of mathematics education departments.
Keywords :  SEM,  academic  achievement,  academic  procrastination,  self-regulated  learning,  self-efficacy, and social environment.
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503

## PENDAHULUAN
Mahasiswa  yang  menempuh  pendidikan tinggi  diharapkan  memiliki  pribadi  yang  tang- guh,  mandiri  dan  bertanggung  jawab,  sehingga mampu  memberi  kontribusi  positif  terhadap pembangunan  daerah  maupun  pembangunan nasional  Indonesia.  Keberhasilan  studi  yang  di- jalani  mahasiswa  di  perguruan  tinggi  berkaitan erat  dengan  aspek  individu  mahasiswa  yang dipengaruhi  kondisi  lingkungan  belajarnya (lingkungan  kampus,  keluarga,  dan  lingkungan masyarakat) (Hamalik, 2003, p.6). Hal ini didu- kung  oleh  teori  sosial  kognitif  (Bandura,1989, p.2)  yang  menyatakantkan  bahwa  perilaku, kognisi,  faktor  pribadi,  dan  lingkungan  saling berhubungan secara bidireksional.
Kenyataannya  diperoleh  fakta  berdasar- kan  survei  yang  dilaporkan  surat  kabar  Jambi Ekspres  dari  kuisioner  yang  disebarkan,  100% remaja  Jambi  mengakui  kalau  mereka  pernah menggunakan  sistem  kebut  semalam  dan kebanyakan mereka mengerjakan tugas satu hari sebelum  tugas  itu  dukumpulkan,  dan  diperoleh informasi  bahwa  75%  mengakui  melakukan  ini ketika  menghadapi  ujian  dengan  alasan  malas (48%)  dan  lebih  suka  mengerjakan  tugas  pas deadline (16%) (Jambi Ekspres, 24 mei 2013). Informasi lain diperoleh dari studi penda- huluan  melaporkan  rata-rata  50,1%  mahasiswa memberi  respons  sering  dan  selalu  pada  skala perilaku  penundaan  tugas-tugas  akademik, dengan rata-rata 35,41% menyatakan sesuai dan sangat  sesuai  melakukan  penundaan  tersebut dengan  alasan  yang  kurang  rasional  bagi  se- orang  mahasiswa.  Kemudian  ditambah  lagi dengan  informasi  rata-rata  38,96%  mahasiswa memberi respons tidak pernah dan jarang mela- kukan  pengaturan  diri  dalam  belajar  ( self- regulated  learning )  dengan  strategi  eksekutif, strategi  kognitif,  dan  strategi  evaluasi.  Serta rata-rata  50,94%  mahasiswa  memberi  respons dengan  rentang  0%-59%  merasa  percaya  terha- dap  kemampuan  akademik  dan  matematika  da- lam  perkuliahan.  Selain  itu,  diperoleh  keterang- an  bahwa  indeks  prestasi  kumulatif  mahasiswa rata-rata  dalam  kategori  sedang  dan tinggi  (3,0- 3,74), memberikan kesan bahwa indeks prestasi kumulatif mahasiswa independen terhadap peri- laku penundaan, dan self-efficacy .
Berbeda  dengan  hasil-hasil  penelitian  se- belumnya  yang  menjelaskan  bahwa  prestasi akademik  dependen  terhadap  perilaku  penun- daan  (Kunhle,  Hofer,  &  Kilian,  2011,  p.31; Akinsola, Tella, & Tella, 2007, p.363; Gendron,
2005,  p.44)  dan self-efficacy (Betz  &  Hacket, 1989, p.262; Wan  Jafaar  &  Mohd  Ayub,  2010, p.523;  Liu  &  Koirala,  2009,  p.9;  Ayotala  & Adedeji,  2009,  p.956;  dan  Warsito,  2009,  p.40) dan self-efficacy .  Diperlukan  penelitian  untuk mengonfirmasi  data  yang  diperoleh  tersebut, sehingga diperoleh pemahaman dan  kesimpulan yang  benar  berdasarkan  data  empisris  dan dengan  metodologi  yang  ilmiah.  Inilah  salah satu  motivasi  peneliti  melakukan  penelitian  ini, untuk  menjawab  kesenjangan  antara  data  yang diperoleh dengan teori yang berhubungan.
Mahasiswa menjalani hari-hari yang padat dengan  kegiatan  perkuliahan,  diperlukan  sikap yang bijak dalam mengatur waktu dan pola bel- ajar,  disinilah  sangat  diperlukan  kemandirian mahasiswa.  Kegagalan  dalam  pengaturan  diri ( self-regulation )  berdampak  terhadap  perilaku penundaan  (prokrastinasi),  dan  berujung  pada rendahnya  prestasi  akademik  (Gendron,  2005, p.44;  Senecal,  Koestner,  &  Vallerand,  1995, p.607).  Bagaimana  mahasiswa  bertindak  dalam satu  situasi  bergantung  pada  hubungan  timbal balik dari perilaku, lingkungan, dan kondisi kog- nitif, terutama faktor kognitif yang berhubungan dengan  keyakinan  ( self-efficacy )  bahwa  mereka mampu  atau  tidak  mampu  melakukan  sesuatu perilaku  yang  dipelukan  untuk  mencapai  tujuan yang  diinginkan  (Feist  &  Feist,  2010,  pp.211- 212).
Self-efficacy sangat  berpengaruh  terhadap kesuksesan dan prestasi mahasiswa di Perguruan Tinggi  (Warsito,  2009,  p.44;  Olani,  2009, p.1065),  karena self-efficacy dapat  menentukan usaha  yang  dikeluarkan  dan  daya  tahan mahasiswa  dalam  menghadapi  rintangan  dan hambatan tugas-tugas perkuliahan. Ketika individu  memiliki  atau  memelihara self-efficacy dalam  pembelajaran  atau  keterampilan  tertentu, proses  kemandirian  tercipta  dan  dipelihara (Zimmerman  &  Martinez-Pons,  1990,  p.51). Secara  ringkas,  hubungan  antara self-efficacy dan self-regulated learning menunjukkan bahwa individu  dengan self-efficacy rendah  tidak menggunakan  strategi self-regulated  learning sebanyak  individu  dengan self-efficacy tinggi dan  individu  dengan self-efficacy tinggi  dapat meningkatkan kemandirian belajar ( self-regulat- ed learning ) individu itu sendiri (Hong & Park, 2012, p.134).
Self-regulated  learning dan self-efficacy mahasiswa  dipengaruhi  oleh  faktor  dari  dalam diri  mahasiswa  dan  faktor  yang  terdapat  di  luar dirinya seperti lingkungan sosial yang memben-

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 3
tuk  kepribadian  individu.  Faktor  yang  dapat mendukung  kemandirian  belajar  dan  keyakinan diri  bisa  dari  faktor  institusional  dan  sosial  ma- syarakat. Diperoleh bukti bahwa sumber-sumber self-efficacy berasal dari pengalaman keberhasil- an pribadi mahasiswa sendiri, pengalaman orang lain  yang  memiliki  kemiripan  dengan  pribadi- nya, persuasi sosial dari orang lain, serta kondisi emosional  dan  psikologi  saat  melakukan  tugas- tugas akademik (Bandura, 1995, p.3; 1997, p.79; 1989, p.60; 1977, p.191).
Semua  sumber  tersebut include dalam lingkungan  sosial  mahasiswa,  sehingga  ling- kungan  sosial  baik  lingkungan  kampus  maupun masyarakat dan anggota keluarga mampu mem- pengaruhi self-regulated dan self-efficacy maha- siswa. Dalam menggali informasi tentang kesuk- sesan  mahasiswa  di  perguruan  tinggi,  perlu mengikutsertakan beberapa variabel yang meng- hambat  dan  mendukung  diantaranya  yang  telah disebutkan  di  atas  yaitu  prokrastinasi  akademik (Akinsola,  Tella,  &  Tella,  2007,  p.363; Gendron,  2005,  p.44;  Kunhle,  Hofer,  &  Kilian, 2011,  p.31), self-regulated  learning (Kosnin, 2007,  p.221;  Pintrich,  2000,  p.453;  Gendron, 2005,  p.47), self-efficacy (Wan  Jafaar  &  Mohd Ayub,  2010,  p.523;  Liu  &  Koirala,  2009,  p.9; Ayotala & Adedeji, 2009, p.956; Warsito, 2009, p.40),  dan  lingkungan  sosial  (Monk,  1998, pp.24-25;  Sarwono, 2011, pp.102-103).  Sehing- ga  diperoleh  gambaran  yang  komprehensif tentang  faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan kesuksesan mahasiswa di perguruan tinggi.
Berdasarkan  kesenjangan  teori  dengan data yang diperoleh sebelum penelitian, dan ke- terkaitan antar beberapa variabel yang menentu- kan  kesuksesan  di  perguruan  tinggi,  diperlukan penelitian  lebih  lanjut  yang  dalam  tulisan  ini peneliti  sebut  “model  pengaruh  lingkungan  so- sial  terhadap  aspek  individu  dan  hubungannya dengan  prestasi  akademik  mahasiswa  pendidik- an  matematika”.  Model  ini  akan  dikonfirmasi- kan  dengan  data  yang  diperoleh  dari  lapangan dan sekaligus menjawab hipotesis yang terdapat dalam model.
Penelitian  yang  melibatkan  mahasiswa dan  aspek-aspek  yang  berpotensi  mendorong kesuksesan  di  perguruan  tinggi  secara  terinte- grasi  dirasakan  peneliti  belum  banyak  dilaku- kan,  terutama  di  lingkungan  perguruan  tinggi Provinsi  Jambi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mendeskripsikan  model  pengaruh  lingkungan sosial  terhadap  aspek  individu  (prokrastinasi akademik, self-regulated  learning ,  dan self-
efficacy ) dan hubungannya dengan prestasi aka- demik  mahasiswa  pendidikan  matematika  Kota Jambi.

## METODE

## Jenis Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kuan- titatif.  Berkaitan  dengan  tujuan  penelitian  yang menguji  secara  kuantitatif  model  kausalitas  si- multan  variabel-variabel  penelitian  baik  secara langsung  maupun  tidak  langsung  serta  menguji konstruk teoritis yang peneliti modelkan dengan kenyataan  sebenarnya  yang  terjadi  di  lapangan, maka  dipilih Structural  Equation  Modeling (SEM)  sebagai  alat  analisis  data,  sebagaimana dikatakan Schumacker & Lomax, (2010, p.2):
More specifically, various theoretical models can  be  tested  in  SEM  that  hypothesize  how sets  of  variables  define  constructs  and  how these  constructs  are  related  to  each  other .
… SEM  can  test  various  types  of  theoretical models.  Basic  models  include  regression, path, and confirmatory factor models.

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  tiga  pergu- ruan  tinggi  yang  berada  di  Kota  Jambi  pada bulan  November  Tahun  2012  hingga  bulan Oktober Tahun 2013.

## Subjek Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  se- mua  mahasiswa  Pendidikan  Matematika  di  tiga perguruan tinggi Kota Jambi yaitu Institut Aga- ma  Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jam- bi,  Universitas  Jambi,  dan  Universitas  Batang- hari  Jambi.  Pengambilan  sampel  dilakukan dengan  bertahap  melalui  purposif,  stratifikasi, kluster,  dan  random  sampling.  Penentuan  ba- nyak perguruan tinggi ini berdasarkan eksistensi jurusan  pendidikan  matematika  di  perguruan tinggi  Kota  Jambi  yang  hanya  ada  di  tiga  per- guruan  tinggi  tersebut.  Kemudian  dari  masing- masing  perguruan  tinggi  dipilih  secara  purposif bersamaan  dengan  stratifikasi  dua  angkatan mahasiswa pendidikan matematika yaitu angkat- an 2010 dan angkatan 2011 dengan alasan kedua angkatan ini mampu mewakili karakteristik em- pat  angkatan  yang  aktif  menjalani  perkuliahan yaitu  angkatan  2012  pada  semester  2,  angkatan 2011  pada  semester  4,  angkatan  2010  pada semester 6, dan angkatan 2009 pada  semester 8 di setiap perguruan tinggi.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 4
Penarikan sampel dilanjutkan dengan cara menentukan banyak subjek penelitian dari setiap mahasiswa  laki-laki  dan  perempuan  di  setiap kelas, dan tahap terakhir mengambil secara acak subjek  penelitian  berdasarkan  proporsi  laki-laki dan  perempuan  yang  telah  ditentukan  dengan mempertimbangkan  karakteristik  tempat  tinggal saat  kuliah,  sehingga  diperoleh  260  mahasiswa pendidikan  matematika  dari  ketiga  perguruan tinggi Kota Jambi tersebut sebagai sampel.

## Prosedur
Penelitian ini merupakan penelitian survei karena karakteristik variabel penelitian yang ter- diri atas aspek sosial, pendidikan, dan psikologi yang  memerlukan  pendekatan  survei  dalam pengumpulan  data  menggunakan  skala  psi- kologi.  Hal  ini  atas  pertimbangan  kepraktisan dan  kekefektifan  dalam  menggali  karakteristik responden tentang aspek sosial, pendidikan, dan psikologi,  karena  tidak  ada  yang  lebih  menge- tahui  tentang  dirinya  kecuali  responden  itu sendiri.
Sebelum  skala  didistribusikan  pada  res- ponden,  terlebih  dahulu  mengurus  surat  izin melakukan  penelitian  yang  ditujukan  kepada pimpinan  tiga  perguruan  tinggi  Kota  Jambi. Kemudian melakukan komunikasi dengan dekan dan kaprodi pendidikan matematika tentang tek- nis dan waktu distribusi skala dan pengumpulan data  primer  maupun  sekunder.  Penentuan  hari dan waktu pendistribusian skala kepada respon- den  difasilitasi  oleh  kaprodi  melalui  rekomen- dasnya untuk melakukan komunikasi tatap muka peneliti  dengan  responden  sebelum  skala  didis- tribusikan,  hal  ini  dilakukan  untuk  menjaga validitas internal penelitian.
Skala didistribusikan pada hari dan waktu yang  telah  ditentukan  sebelumnya.  Kemudian setelah skala didistribusikan, selanjutnya respon- den  diminta  mengembalikan  hasil  responsnya terhadap skala kepada peneliti pada waktu yang telah  disepakati.  Pengumpulan  data  primer  dan data sekunder di tiga perguruan tinggi dilakukan selama  4  (empat)  bulan  dimulai  dari  bulan  Mei sampai dengan bulan Agustus tahun 2013. Intru- men  pengumpulan  data  dalam  penelitian  meng- gunakakan  skala  Likert  yang  terdiri  atas  skala prokrastinasi akademik (perilaku dan alasan pe- nundaan), self-regulated learning (strategi ekse- kutif,  kognitif,  dan  evaluasi), self-efficacy (akademik  dan  matematika),  dan  lingkungan sosial.
Prokrastinasi  akademik  mengukur  perila- ku penundaan akademik dan alasan-alasan mela- kukan  penundaan.  Subvariabel  perilaku  penun- daan  akademik  mengukur  penundaan  pada tugas-tugas  akademik  seperti  tugas  menulis, belajar untuk persiapan ujian, membaca, kinerja administratif,  mengikuti  pembelajaran  di  kelas, dan  kinerja  akademik  secara  keseluruhan (Solomon  &  Rothblum,  1984,  p.504).  Skala perilaku  penundaan  akademik  terdiri  atas  17 pernyataan  mengenai  penundaan  dalam  bidang tugas  atau  aktivitas  perkuliahan.  Setiap  respons menyatakan seberapa sering mahasiswa melaku- kan  hal  yang  disebut  dalam  pernyataan  dengan respons  tidak  pernah,  jarang,  kadang-kadang, sering, dan selalu.
Sub variabel alasan penundaan mengukur alasan-alasan penundaan dalam bentuk penghin- daran  terhadap  tugas-tugas  akademik  dengan alasan  yang  tidak  rasional  seperti  takut  gagal, penghindaran  terhadap  tugas  dan  kemalasan, kesulitan  mengambil  keputusan  dan  mencari informasi,  dan  ketergantungan  (Solomon  & Rothblum,  1984,  p.507).  Skala  alasan  penunda- an  terdiri  atas  12  pernyataan  mengenai  alasan- alasan  melakukan  penundaan.  Setiap  respons menyatakan  kesesuaian  alasan  penundaan  diri responden  dengan  pernyataan  yang  diberikan dengan respons sangat tidak sesuai, tidak sesuai, agak sesuai, sesuai, dan sangat sesuai.
Self-regulated learning mengukur strategi pengaturan  diri  dalam  belajar  yang  terdiri  atas perencanaan, pengorganisasian, pengaturan tuju- an, penyimpanan arsip-arsip, menstruktur/meng- atur  lingkungan,  mengingat,  mencari  informasi, mengulang/melatih  kembali,  transformasi,  eva- luasi  diri-sendiri,  monitoring,  dan  konsekuensi diri (Zimmerman & Martinez-pons, 1990, p.51). Semua  kelas-kelas  tersebut  peneliti  definisakan kedalam  faktor  strategi  eksekutif,  kognitif,  dan evaluasi.  Skala self-regulated learning terdiri atas  28  pernyataan  mengenai  pengaturan  diri mahasiswa  dalam  belajar.  Setiap  respons  per- nyataan menyatakan seberapa sering mahasiswa melakukan  hal  yang  disebut  dalam  pernyataan dengan  respons  tidak  pernah,  jarang,  kadang- kadang, sering, dan selalu.
Self-efficacy mengukur  penilaian  pribadi tentang  keyakinan  terhadap  kemampuan  yang dimilikinya  dalam  mengatur  dan  melaksanakan kegiatan akademik (Bandura dalam Zimmerman, 1995, p.203) pada aspek (Bandura, 1997,  pp.42-43)  (1) magnitude yang  berkaitan dengan  kesulitan tugas, secara operasional  me-

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 5
nunjukkan  bagaimana  mahasiswa  dapat  meng- atasi  kesulitan  belajarnya  pada  tingkat  sedang hingga  yang  sulit  dalam  tugas-tugas  akademik yang harus dikerjakan oleh mahasiswa, (2) gene- rality yang berhubungan dengan luas bidang tu- gas,  secara  operasional  menunjukan  apakah self-efficacy akan  berlangsung  dalam  domain tertentu  atau  berlaku  dalam  berbagai  macam aktivitas  yang  terdiri atas belajar,  persiapan tes, membuat  catatan,  menulis  makalah,  mengguna- kan  proses  matematika,  keterampilan  matema- tika secara umum, kemampuan numerik, geome- tri,  aljabar,  statistik,  dan  kemampuan  menyele- saikan  soal-soal  matematika,  (3) Strength ,  ber- kaitan  dengan  tingkat  kekuatan  atau  keman- tapan  seseorang  terhadap  keyakinannya  yang menunjukkan  seberapa  tinggi  keyakinan  maha- siswa  dalam  mengatasi  kesulitan  belajarnya. Strenght diukur  dengan  skala  100  poin  dari  0 (pasti  tidak  bisa),  mungkin  tidak  bisa,  50 (mungkin  ya/tidak),  mungkin  bisa,  dan  100 (pasti  bisa).  Dalam  penelitian  ini  terdapat  56 pertanyaan pada skala self-efficacy .
Lingkungan sosial mengukur relasi dalam interaksi  sosial  di  lingkungan  keluarga,  masya- rakat,  dan  lingkungan  kampus  yang  termasuk dalam  faktor  dukungan  sosial  yaitu  orang  tua, dosen,  teman  sekelas  (Malecki,  Elliott,  1999, p.481),  staf  administrasi  kampus,  dan  masya- rakat.  Sakala  lingkungan  sosial  terdiri  atas  25 pernyataan  mengenai  persepsi  mahasiswa  ten- tang dukungan sosial. Setiap respons pernyataan menyatakan  kesesuaian  pernyataan  tersebut dengan  diri  mahasiswa  dengan  respons  sangat tidak  sesuai,  tidak  sesuai,  agak  sesuai,  sesuai, dan sangat sesuai.

## Teknik Analisis Data
Statistik  deskriptif  digunakan  untuk  men- deskripsikan  variabel  penelitian.  Rata-rata  skor dan standar deviasi teoritis dan empiris disajikan untuk  mendeskripsikan  setiap  variabel.  Kata- gorisasi  skor  variabel  penelitian  juga  disajikan untuk  memberikan  gambaran  umum  variabel penelitian  (rendah,  sedang,  dan  tinggi).  Kata- gorisasi  ini  (tabel  1)  bersifat  relatif,  sehingga luas  interval  yang  mencakup  setiap  kategori ditetapkan  secara  subjektif  dan  dapat  diterima akal  ( common  sense )  yang  peneliti  asumsikan masih  dalam  batas  kewajaran  (Azwar,  2012, p.147).
Analisis  awal  dilakukan  untuk  menguji apakah  gender  berpengaruh  terhadap  perbedaan prestasi akademik, prokrastinasi akademik, self-
regulated learning , self-efficacy , dan lingkungan sosial  mahasiswa  pendidikan  matematika  kota Jambi,  untuk  keperluan  ini t-test digunakan untuk  mengatahui signifikansi perbedaan secara statistik.
Selanjutnya  dilakukan  analisis  model pengukuran untuk mengetahui validitas dan reli- abilitas  konstruk  variabel. Confirmatory  Factor Analysis (CFA)  digunakan  untuk  menguji  vali- ditas konvergen dan validitas diskriminan, CFA juga  digunakan  untuk  mengestimasi  reliabilitas konstruk.  Satu  set  variabel  diduga  untuk  meng- ukur konstruk yang sama menunjukkan validitas konvergen  jika  interkorelasinya  setidaknya  mo- derat. Sebaliknya, satu set variabel diduga untuk mengukur  konstruk  yang  berbeda  menunjukkan validitas  diskriminan  jika  interkorelasinya  tidak terlalu tinggi (Kline, 2011, pp.71-72).
Vieira  (2011,  p.65)  menyebutkan  untuk model  CFA first-order ,  validitas  konvergen terpenuhi  jika  tiap  variabel  teramati  memiliki standar  loading ≥  0,5  dan  signifikan  (t-value  > ǀ1,96ǀ). Wijanto menambahkan yang dikutip dari pendapat  Igbaria  et  al.,  (1997)  jika  ada  nilai standar loading < 0,50 tetapi masih ≥ 0,3 maka variabel  yang  terkait  bisa  dipertimbangkan untuk tidak dihapus (Wijanto, 2008, p.139). Se- lanjutnya  Vieira  mengutip  pendapat  Steenkamp dan  Van  Trijp  (1991)  yang  mengatakan  bukti validitas  konvergen  lebih  jauh  diperkuat  oleh kecocokan  model  keseluruhan  (Vieira,  2011, p.66).
Estimasi  reliabilitas  menggunakan Com- posite Reliability dengan cara menghitung faktor loading standar tiap indikator konstruk (Wijanto, 2008,  pp.146-147)  dengan  menggunakan  rumus (1),  sedangkan  untuk Variance  Extracted menggunakan rumus (2).
Tabel 1. Kategorisasi Skor Variabel Penelitian
Variabel Kategori Rendah Sedang Tinggi Prestasi Akademik X < 2 2 ≤ X < 3 3 ≤ X Penundaan Akademik X < 40 40 ≤ X < 62 62 ≤ X Alasan Penundaan X < 28 28 ≤ X < 44 44 ≤ X Strategi Eksekutif X < 26 26 ≤ X < 40 40 ≤ X Strategi Kognitif X < 23 23 ≤ X < 37 37 ≤ X Strategi Evaluasi X < 16 16 ≤ X < 26 26 ≤ X
Self-Efficacy
Akademik
X < 1500 1500 ≤ X <
2250 2250 ≤ X Self-Efficacy Matematika
X < 1300 1300 ≤ X <
1950 1950 ≤ X Lingkungan Sosial X < 58 58 ≤ X < 92 92 ≤ X

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 6
Contruct Reliability = (1) Variance Extracted = (2)
Ket: 𝝀 = standardized loading (muatan baku) e  = measurement  error yang  didapatkan dengan rumus e = 1 -
Terakhir melakukan analisis model struk- tural  untuk  mengevaluasi  parameter-parameter yang  menunjukkan  pengaruh  satu  variabel  ter- hadap  variabel  lainnya  atau  menguji  hipotesis yang  telah  dibuat.  Estimasi  parameter  dalam SEM  umunya  berdasarkan  pada  model Maxi- mum Likelihood (ML). Estimasi dengan metode
ML  menghendaki  adanya  asumsi  yang  harus dipenuhi  (Finney  &  DiStefano,  2006,  p.271) yaitu:  (1)  observasi  independen  yang  diperoleh dengan  teknik random  sampling, (2)  jumlah sampel harus besar, (3) distribusi dari observasi variabel  normal  secara  multivariat,  (4)  model yang  dihipotesiskan  harus  valid,  dan  (5)  skala pengukuran  variabel  kontinu,  dalam  penelitian ini  data  diperoleh  dari  skala  likert  yang  diper- lakukan sebagai variabel kontinu. Analisis SEM secara  umum  (Schumacker  &  Lomax,  2010, pp.55-67;  Bollen  dan  Long  dalam  Wijanto, 2008,  pp.34-68)  terdiri  atas  tahapan-tahapan sebagai  berikut:  (1)  spesifikasi  model,  (2) identifikasi  model,  (3)  estimasi  model,  (4)  uji kecocokan, dan (5) respesifikasi model.
Tabel 2. Kriteria Goodness of Fit (Uji Kecocokan) Model Penelitian
Statistik Uji Kecocokan Tingkat Kecocokaan yang Bisa Diterima Ukuran Kecocokan Absolut Goodness of Fit Index (GFI)
GFI ≥ 0,9 adalah good fit , sedangkan 0,8 ≤ GFI < 0,9 adalah marginal fit . Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) SRMR ≤ 0,08 adalah acceptable . Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) RMSEA ≤ 0,08 adalah good fit , sedangkan RMSEA < 0,05 adalah close fit .
Expected Cross-Validation Index (ECVI) Pada model tunggal, nilai ECVI dari model yang mendekati nilai saturated ECVI menunjukkan good model.
Ukuran Kecocokan Inkremental
Normed Fit Index (NFI) NFI ≥ 0,9 adalah good fit , sedangkan 0,8 ≤ NFI < 0,9 adalah marginal fit .
Comparative Fit Index (CFI) CFI ≥ 0,9 adalah good fit , sedangkan 0,8 ≤ CFI < 0,9 adalah marginal fit .
Relative Fit Index (RFI)
RFI ≥ 0,9 adalah good fit , sedangkan 0,8 ≤ RFI < 0,9 adalah marginal fit .
Ukuran Kecocokan Parsimoni Normed Chi-Square Rasio antara Chi-square dibagi degree of freedom . Normed Chi-Square
< 3 adalah fit.
Akaike Information Criterion (AIC)
Pada model tunggal, nilai AIC dari model yang mendekati nilai
saturated AIC menunjukkan good model.
Pemeriksaan  model  struktural  meliputi: (1)  signifikansi  parameter  yang  diestimasi, dalam penelitian ini menggunakan signifikansi α = 0,05 (t > ǀ1,96ǀ), (2) koefisien determinasi (R 2 ) pada  persamaan  struktural  mengindikasikan jumlah  varian  pada  variabel  laten  dependen yang  dapat  dijelaskan  secara  simultan  oleh variabel-variabel laten independen, dan (3) kom- posisi  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel  dependen  dimasukkan  untuk  melihat pengaruh  tidak  langsung.  Pengaruh  tidak  lang- sung  merupakan  pengaruh  satu  variabel  inde- penden  pada  variabel  dependen  lainnya  yang dimediasi oleh satu atau lebih variabel perantara.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi  hasil  penelitian  disajikan  untuk memberi gambaran seraca deskriptif dalam ben- tuk tabel. Skor variabel prestasi akademik diper- oleh  dari  indeks  prestasi  kumulatif  mahasiswa pendidikan  matematika  Kota  Jambi,  sedangkan skor  variabel  penundaan  akademik,  alasan  pe- nundaan,  strategi  eksekutif,  strategi  kognitif, strategi  evaluasi, self-efficacy akademik, self- efficacy matematika,  dan  lingkungan  sosial  di- peroleh  dari  respons  skala  yang  diberikan.  Se- cara  teoritis  skor  minimum  dan  mksimum  yang diperoleh  berbeda  pada  setiap  variabel  karena skala respons dan jumlah item yang berbeda.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 7
Berdasarkan  data  yang  dikumpulkan,  di- peroleh  nilai  rata-rata  prestasi  akademik  maha- siswa  3,18  dengan  standar  deviasi  0,31  dan memiliki rentang nilai 1,86 dengan nilai terting- gi  3,91  dan  terendah  2,05.  Rata-rata  skor  varia- bel  penundaan  akademik  mahasiswa  41,17 dengan  standar  deviasi  7,58  dan  memiliki  ren- tang  skor  42  dengan  skor  tertinggi  65  dan  skor terendah  23.  Rata-rata  skor  variabel  alasan penundaan  mahasiswa  31,91  dengan  standar deviasi  6,21  dan  memiliki  rentang  skor  35 dengan skor tertinggi 49 dan skor terendah 14.
Rata-rata  skor  variabel  strategi  eksekutif mahasiswa  36,12  dengan  standar  deviasi  6,73 dan  memiliki  rentang  skor  38  dengan  skor  ter- tinggi  55  dan  skor  terendah  17.  Rata-rata  skor variabel  strategi  kognitif  mahasiswa  32,34  de- ngan  standar  deviasi  5,65  dan  memiliki  rentang
skor 31 dengan skor tertinggi 48 dan skor teren- dah  17.  Rata-rata skor  variabel  strategi evaluasi mahasiswa  23,70  dengan  standar  deviasi  4,05 dan  memiliki  rentang  skor  23  dengan  skor  ter- tinggi 35 dan skor terendah 12.
Rata-rata  skor  variabel self-efficacy aka- demik  mahasiswa  1968,71  dengan  standar deviasi  284,02  dan  memiliki  rentang  skor  1430 dengan  skor  tertinggi  2670  dan  skor  terendah 1240. Rata-rata skor variabel self-efficacy mate- matika  mahasiswa  1696,02  dengan  standar deviasi  286,25  dan  memiliki  rentang  skor  1880 dengan  skor  tertinggi  2520  dan  skor  terendah 640.  Rata-rata  skor  variabel  lingkungan  sosial mahasiswa  adalah  93,63  dengan  standar  deviasi 8,98  dan  memiliki  rentang  skor  55  dengan  skor tertinggi 117 dan skor terendah 62.
Tabel 3. Deskripsi Skor Variabel Penelitian
Variabel Min Max Mean SD Teoritis/Empiris Prestasi Akademik 0/2,05 4/3,91 2,50/3,18 0,67/ 0,31 Penundaan Akademik 17/23 85/65 51/41,17 11/7,58 Alasan Penundaan 12/14 60/49 36/31,91 8/6,21 Strategi Eksekutif 11/17 55/55 33/36,12 7/6,73 Strategi Kognitif 10/17 50/48 30/32,34 7/5,65 Strategi Evaluasi 7/12 35/35 21/23,70 5/4,05 Self-Efficacy Akademik 0/1240 300/2670 1500/1968,71 500/284,02 Self-Efficacy Matematika 0/640 2600/2520 1300/1696,02 433/286,25 Lingkungan Sosial 25/62 125/117 75/93,63 17/8,98
Tabel  3  mendeskripsikan  bahwa  rata-rata skor empiris setiap variabel memiliki nilai lebih besar  dari  pada  nilai  teoritis  (ideal)  kecuali  va- riabel  prokrastinasi  akademik  (perilaku  penun- daan  dan  alasan  penundaan).  Hal  ini  menun- jukkan secara umum skor rata-rata prokrastinasi akademik  mahasiswa  termasuk  dibawah  rata- rata skor idealnya.
Tabel 4. Distribusi Frekuensi Skor Variabel
Penelitian Variabel Ket Freq % Prestasi Akademik T 200 76,9 S 60 23,1 R 0 0,0 Penundaan Akademik T 2 0,8 S 155 59,6 R 103 39,6 Alasan Penundaan T 11 4,2 S 187 71,9 R 62 23,8 Strategi Eksekutif T 75 28,8
Variabel Ket Freq % S 169 65,0 R 16 6,2 Strategi Kognitif T 50 19,2 S 196 75,4 R 14 5,4 Strategi Evaluasi T 83 31,9 S 172 66,2 R 5 1,9 Self-Efficacy Akademik T 43 16,5 S 198 76,2 R 19 7,3 Self-Efficacy Matematika T 43 16,5 S 200 76,9 R 17 6,5 Lingkungan Sosial T 155 59,6 S 105 40,4 R 0 0,0
Dari  Tabel  4  dapat  disimpulakan  bahwa prestasi  akademik  dan  lingkungan  sosial  maha- siswa  dikategorikan  tinggi,  mayoritas  mahasis- wa melakukan penundaan akademik dalam kate-

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 8
gori  sedang  dan  rendah,  melakukan  penundaan akademik  dengan  alasan  yang  tidak  rasional karena  kesesuain  dalam  kategori  sedang,  mela- kukan self-regulated learning (strategi eksekutif, strategi  kognitif,  strategi  evaluasi)  dalam  kate- gori  sedang,  dan  memiliki self-efficacy (akade- mik  dan  matematika)  dalam  kategori  sedang pula.
Untuk  mengetahui  apakah  gender  berpe- ngaruh  terhadap  perbedaan  prestasi  akademik, prokrastinasi  akademik, self-regulated  learning , self-efficacy ,  dan  lingkungan  sosial  mahasiswa, digunakan t-test untuk menguji signifikansi per- bedaannya secara statistik, degan terlebih dahulu memmenuhi asumsi normalitas dan homogenitas
univariat. Berdasarkan Tabel 5 diketahui bahwa variabel  strategi  kognitif  dan self-efficacy aka- demik  tidak  memenuhi  asumsi  normalitas univariat. Uji t-test tetap dapat dilakukan karena menurut  Rovai,  Baker,  &  Ponton  (2013,  p.291) robust  terhadap  pelanggaran  normalitas  yang ringan hingga moderat.
The  independent  t-test  is  robust  to  mild  to moderate to violations to normality assuming a  sufficiently  large  sample  size. … the  con- dition of normality can be largely disregard- ed  as  a  prerequisite  for  using  the  two-tailed t-test.  The  t-test  is  robust  with  respect  to failure to meet the normality assumption .

## Tabel 5. Normalitas Univariat Variabel Penelitian
Prestasi Akademik Perilaku Penundaan Alasan Penundaan Strategi Ekskutif Strategi Kognitif Strategi Evaluasi Self-
Efficacy
Akademik Self- Efficacy Matematika Lingkungan sosial N 260 260 260 260 260 260 260 260 260 Normal Parameters a,,b Mean 3,1806 41,17 31,91 36,12 32,34 23,70  1968,71 1696,02 93,63 Std. Dev 0,30946 7,578 6,209 6,729 5,645 4,052  284,017 286,255 8,984 Most Extreme Differences Absolute 0,071 0,049 0,063 0,073 0,093 0,072 0,097 0,046 0,054 Positive 0,030 0,047 0,063 0,046 0,066 0,055 0,048 0,032 0,030 Negative -0,071 -0,049 -0,062 -0,073  -0,093  -0,072 -0,097 -0,046 -0,054 Kolmogorov-Smirnov Z 1,143 0,785 1,010 1,171 1,503 1,155 1,558 0,748 0,869 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,146 0,568 0,260 0,129 0,022 0,139 0,016 0,630 0,437
(a). Test distribution is Normal. (b). Calculated from data.
Tabel 6. Ringksan t-test Variabel Levene's Test for Equality of Variances t Sig. (2-tailed) Ket. Sig. variances assumed Prestasi Akademik 0,230 Equal -2,613 0,010 Sig Penundaan Akademik 0,426 Equal 4,151 0,000 Sig Alasan Penundaan 0,345 Equal 1,246 0,214 Tidak Sig Strategi Eksekutif 0,574 Equal -4,243 0,000 Sig Strategi Kognitif 0,078 Equal -3,177 0,002 Sig Strategi Evaluasi 0,459 Equal -2,959 0,003 Sig Self-Efficacy Akademik 0,878 Equal -3,015 0,003 Sig Self-Efficacy Matematika 0,635 Equal -2,053 0,041 Sig Lingkungan Sosial 0,823 Equal -2,468 0,014 Sig
Asumsi  homogenitas  univariat  sudah  ter- penuhi,  dapat  dilihat  pada  Tabel  6  bahwa Levene's  Test  for  Equality  of  Variances setiap variabel  tidak  signifikan p value >  0,05  ini  me- nunjukkan varian setiap kelompok tidak berbeda ( equal variances assumed ).
Hasi  uji  statistik  secara  ringkas  disajikan pada  Tabel  6.  Diperoleh  bukti  bahwa  gender berpengaruh  terhadap  perbedaan  prestasi  aka- demik,  penundaan  akademik,  strategi  eksekutif,
strategi  kognitif,  strategi  evaluasi, self-efficacy akademik, self-efficacy matematika,  dan  ling- kungan  sosial  mahasiswa  pendidikan  matema- tika  Kota  Jambi.  Akan  tetapi  gender  tidak  ber- pengaruh terhadap perbedaan alasan penundaan. Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  secara  empiris terbukti  bahwa  gender  berpengaruh  terhadap perbedaan  prestasi  akademik,  perilaku  penun- daan  akademik, self-regulated  learning , self- efficacy , dan lingkungan sosial mahasiswa.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 9
Copyright © 2015, Jurnal Riset Pendidikan Matematika Print ISSN: 2356-2684, Online ISSN: 2477-1503
Mahasiswa  perempuan  memiliki  rata-rata skor yang lebih tinggi dari pada mahasiswa laki- laki  pada  variabel  prestasi  akademik, self-regu- lated learning , self-efficacy , dan lingkungan so- sial.  Sedangkan  pada  variabel  perilaku  penun- daan akademik  mahasiswa  perempuan memiliki rata-rata  skor  yang  lebih  rendah  dari  pada mahasiswa laki-laki.
Beberapa kriteria goodness of fit diperiksa untuk  menilai  kecocokan  keseluruhan  model pengukuran. Normed chi-square ( ) digu- nakan  untuk  mengoreksi  sensitifitas  jumlah sampel  pada  model chi-square ,  diperoleh = 1,61, mengindikasikan model fit. GFI =  0,8,  mengindikasikan  model marginal  fit . RSMR  =  0,061,  mengindikasikan  model  yang diajukan  bisa  diterima  (fit).  RMSEA  =  0,048, mengindikasikan model close fit . ECVI model = 5,01, ECVI for saturated sodel = 6,02 dan ECVI for  independence  model =  91,18,  ini  mengindi- kasikan model fit. NFI = 0,95, mengindikasikan model  fit.  CFI  =  0,98,  mengindikasikan  model fit. RFI = 0,95, mengindikasikan model fit. AIC model = 1298,81, saturated AIC = 1560,00 dan independenc e  AIC  =  23614,45,  ini  mengindi- kasikan  model  fit.  Keseluruhan  kriteria good- ness  of  fit menunjukkan  model  fit,  sehingga dapat disimpulkan model pengukuran memenuhi bukti validitas konvergen (Vieira, 2011, p.66).
Estimasi standardized koefisien  jalur ( standard loading ) dalam penelitian ini seluruh- nya  signifikan  dan  nilainya  bergerak  dari  0,44 hingga  0,95  dengan  error  pengukutan  terbesar 0,81  (Kinerja  administratif)  dan  terkecil  0,10 (mencari  informasi).  Hasil  ini  membuktikan bahwa indikator (skor variabel laten) yang disa- jikan  dalam  model  dijelaskan  secara  baik  oleh faktor yang bersesuaian. Hasil lain menunjukkan terdapat 33 dari 36 korelasi antar konstruk seca- ra  statistik  signifikan  dengan  korelasi  tertinggi 0,77  antara  variabel  strategi  eksekutif  dan strategi  kognitif,  nilai  ini  masih  bisa  dikatakan korelasinya  tidak  sempurna.  Sehingga  hasil  ini mampu  menunjukkan  terpenuhinya  validitas diskriminan (Kline, 2011, pp.71-72). Reliabilitas model  pengukuran  termasuk  dalam  kategori baik,  dengan  nilai Contruct  Reliability (CR)  > 0,6 dan Variance Extracted (VE) > 0,5 kecuali pada  variabel  lingkungan  sosial  yang  VE-nya hanya  0,42.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa secara  keseluruhan  model  pengukuran  mem- punyai reliabilitas yang baik.
Variabel  laten  dalam  penelitian ini  terdiri atas  sembilan  variabel:  (1)  prestasi  akademik,
(2) penundaan akademik, (3) alasan penundaan, (4)  strategi  eksekutif,  (5)  strategi  kognitif,  (6) strategi  evaluasi,  (7) self-efficacy akademik,  (8) self-efficacy matematika, dan (9) lingkungan so- sial.  Dari  keseluruhan  variabel  laten  di  atas terdapat  39  indikator  dan  18  pengaruh  variabel independen  tehadap  variabel  dependen.  Model penelitian  ini  melibatkan  variabel  laten  dan variabel  manifest  (indikator)  untuk  mengetahui pengaruh lingkungan sosial terhadap aspek indi- vidu  dan  hubungannya  dengan  prestasi  akade- mik.  Sehingga  model  persamaan  struktural (SEM)  dipilih  sebagai  alat  analisis  yang  sesuai dan  mampu  menyediakan  solusi  dalam  meng- analisis pengaruh simultan variabel laten.
Lisrel  8.80  dengan  data  prelis  digunakan untuk  menganalisis  asumsi  normalitas  multiva- riat  penelitian  ini  dan  diperoleh  distribusi  tidak normal secara multivariat. Diperoleh Chi-Square dan P-Value dari Skewness  and  Kurtosis bertu- rut-turut 972,385 dan 0,000. Salah satu alternatif solusi yang mampu mengakomodasi ketidaknor- malan  data  adalah  menggunakan Satorra- Bentler scaled and standard error (Finney & DiStefano,  2006,  p.270)  dengan  melakukan  ko- reksi terhadap bias atas dilanggarnya normalitas menggunakan asymptotic  covariane  matrix (Schumacker & Lomax, 2010, pp.28-29).
Berdasarkan  banyaknya  indikator  maka penelitian ini memiliki 780 data yang diketahui, 96  parameter  yang  diestimasi  diperoleh  dari  26 paramaeter  kovarian  antara loading indikator variabel  laten  endogen,  5  parameter  kovarian anatara loading indikator variabel laten eksogen, 15  parameter  hubungan  langsung  anta  variabel laten  endogen,  3  parameter  hubungan  langsung variabel  laten  eksogen  terhadap  variabel  laten endogen, 8 parameter residual (kesalahan) struk- tural,  34  parameter  kesalahan  pengukuran  pada indikator  variabel  laten  endogen,  dan  5  para- meter  kesalahan  pengukuran  pada  indikator variabel laten eksogen.
Diperoleh degree  of  freedom (df)  =  684, sehingga  model  yang  telah  dispesifikasi  adalah over-identified ,  dan  model over-identified- lah yang dikehendaki dalam analisis SEM agar bisa diestimasi.  Hasil  identifikasi  model  penelitian menunjukkan  model  baik  dan  bisa  dilanjutkan dengan  estimasi  model.  Estimasi  parameter  da- lam  penelitian  ini  menggunakan robust  maxi- mum  likelihood ,  estimasi  ini  digunakan  untuk mengoreksi  bias  atas  dilanggarnya  normalitas dengan  menggunakan asymptotic  covariane matrix .  Dari  hasil  estimasi  yang  diperoleh tidak

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 10
terdapat  error  varian  yang  negatif,  tidak  ada standar  loading  yang  lebih  dari  1,00,  dan  juga tidak  ada  standar  error  yang  mempunyai  nilai yang  sangat  besar.  Sehingga  dapat  dilanjutkan dengan  uji  kecocokan  model.  Diperoleh  rasio antara chi-squre dan degree  of  freedom sebesar
1,7 (1165,51/684), ini menunjukkan model yang baik.  Dalam  menganalisis  data  hasil  penelitian hingga  melakukan  estimasi  model,  software yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah LISREL  8.80 for  window dan  SPSS  17 for window .
Gambar 1. Diagram Jalur Model Struktural
Beberapa kriteria digunakan untuk meng- interpretasi  hasil  model  struktural. Normed  chi- square ( )  digunakan  untuk  mengoreksi sensitifitas  jumlah  sampel  pada  model chi- square ,  diperoleh =  1,7,  mengindikasi- kan model fit. GFI = 0,79, mengindikasikan mo- del  kurang  fit.  SRMR  =  0,09,  mengindikasikan model  yang  diajukan  kurang  fit  dengan  data yang dikumpulkan. RMSEA = 0,052, mengindi- kasikan  model  fit.  ECVI  model  =  5,24,  ECVI for  saturated  model =  6,02  dan  ECVI for  inde- pendence  model =  91,18,  ini  mengindikasikan model  fit.  NFI  =  0,95,  mengindikasikan  model good  fit .  CFI  =  0,98,  mengindikasikan  model
good  fit .  RFI  =  0,95,  mengindikasikan  model good  fit .  Dan  AIC  model  =  1357,51, saturated AIC  =  1560,00  dan independenc e  AIC  = 23614,45, ini mengindikasikan model fit. Tujuh dari  sembilan  kriteria goodness  of  fit menun- jukkan  model  fit  dengan  data,  sehingga  dapat disimpulkan  model  struktural  dalam  penelitian ini fit (sesuai) dengan data yang dikumpulkan.
Respesifikasi  model  dalam  penelitian  ini dilakukan  pada  error  kovarian  indikator self- efficacy akademik  “proses  matematika”  dan “keterampilan  matematika  secara  umum”  untuk saling berkorelasi.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 11

## Abul Walid, Hartono
Tabel 7. Kriteria Goodness of Fit (Uji Kecocokan) Model Penelitian
Statistik Uji Kecocokan Kecocokaan yang Bisa Diterima Kecockan yang diperoleh Keterangan Ukuran Kecocokan Absolut GFI GFI ≥ 0,8 0,79 Kurang fit SRMR SRMR ≤ 0,08 0,09 Kurang fit RMSEA RMSEA ≤ 0,08 0,052 Fit ECVI mendekati nilai saturated ECVI Mendekati saturated Fit Ukuran Kecocokan Inkremental NFI NFI ≥ 0,9 0,95 Good fit CFI CFI ≥ 0,9 0,98 Good fit RFI RFI ≥ 0,9 0,95 Good fit Ukuran Kecocokan Parsimoni Normed Chi-Square < 3 1,7 Fit AIC mendekati nilai saturated AIC Mendekati saturated Fit
Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa penundan  akademik  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  prestasi  akademik  dengan standar  error  0,08,  alasan  penundaan  akademik yang  tidak  rasional  berpengaruh  negatif  secara signifikan  terhadap  prestasi  akademik  dengan standar  error 0,07,  strategi  eksekutif  tidak  ber- pengaruh  secara  signifikan  terhadap  prestasi akademik  dengan  standar  error  0,11,  strategi kognitif  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap prestasi akademik dengan standar error 0,11, strategi evaluasi berpengaruh secara signi- fikan terhadap prestasi akademik dengan standar error  0,06,  dan self-efficacy matematika  berpe- ngaruh  secara  signifikan  terhadap  prestasi  aka- demik dengan standar error 0,07.
Sehingga mahasiswa yang melakukan pe- nundaan  dengan  alsan  yang  tidak  rasional  ter- utama  kesulitan  mengambil  keputusan  dan mencari informasi serta merasa takut gagal, akan berpengaruh negatif terhadap prestasi akademik- nya.  Sedangkan  jika  mahasiswa  melakukan strategi  evaluasi  dengan  evaluasi  diri-sendiri, konsekuensi  diri,  dan  monitoring  dan  juga  me- miliki self-efficacy matematika  terutama  kom- petensi geometri, aljabar, statistik, numerik, dan menyelsaikan  soal-soal  matematika  akan  berpe- ngaruh  positif  terhadap  prestasi  akademiknya. Untuk  variabel  penundaan  akademik,  strategi
eksekutif, dan strategi kognitif juga berpengaruh terhadap  prestasi  akademik,  akan  tetapi  penga- ruh  tersebut  tidak  signifikan.  Dalam  penelitian ini  11%  varian  variabel  prestasi  akademik dijelaskan  oleh  variabel  penundaan  akademik, alasan  penundaan, self-regulated  learning (stra- tegi  eksekutif,  strategi  kognitif,  dan  strategi evaluasi), dan self-efficacy matematika.
Alasan  penundaan  berpengaruh  secara signifikan terhadap perilaku penundaan akademik  dengan  standar  error  0,06,  strategi eksekutif  berpengaruh  negatif  secara  signifikan terhadap  perilaku  penundaan  akademik  dengan standar  error  0,06,  dan  strategi  evaluasi  berpe- ngaruh  negatif  secara  signifikan  terhadap  peri- laku  penundaan  akademik  dengan  standar  error 0,05. Sehingga mahasiswa yang memiliki alasan yang tidak rasional dalam menyelasaikan tugas- tugas  akademik  terutama  kesulitan  mengambil keputusan  dan  mencari  informasi  serta  merasa takut gagal akan cenderung  melakukan perilaku penundaan  pada  tugas-tugas  akademiknya.  Se- dangkan  jika  mahasiswa  optimal  dalam  strategi eksekutif dan  evaluasi, akan mengurangi perila- ku  penundaan  akademiknya.  Dalam  penelitian ini,  34%  varian  variabel  penundaan  akademik dijelaskan  oleh  alasan  penundaan,  strategi eksekutif, dan strategi evaluasi.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 12

## Tabel 8. Ringkasan Uji Hipotesis Penelitian
Lintasan Est t Ket. Penundaan akademik Prestasi akademik (R 2 = 0,11) 0,11 1,27 Tdk Sig Alasan penundaan -0,14 -2,13 Sig Strategi eksekutif -0,15 -1,35 Tdk Sig Strategi kognitif 0,04 0,37 Tdk Sig Strategi evaluasi 0,21 3,37 Sig Self-efficacy matematika 0,16 2,27 Sig Alasan penundaan Penundaan akademik (R 2 = 0,34) 0,33 5,96 Sig Strategi eksekutif -0,32 -5,97 Sig Strategi evaluasi -0,18 -3,79 Sig Self-efficacy akademik Alasan penundaan (R 2 = 0,1) -0,31 -4,34 Sig Self-efficacy akademik Strategi eksekutif (R 2 = 0,28) 0,43 6,32 Sig Lingkungan sosial 0,18 2,07 Sig Strategi eksekutif Strategi kognitif (R 2 = 0,63) 0,71 12,36 Sig Self-efficacy matematika 0,18 3,37 Sig Self-efficacy akademik Strategi evaluasi (R 2 = 0,4) 0,53 7,53 Sig Lingkungan sosial 0,21 2,90 Sig Self-efficacy akademik Self-efficacy matematika (R 2 = 0,51) 0,72 11,59 Sig Lingkungan sosial Self-efficacy akademik (R 2 = 0,11) 0,33 4,75 Sig
Self-efficacy akademik berpengaruh nega- tif  secara  signifikan  terhadap  alasan  penundaan akademik  dengan  standar  error  0,07, self-effi- cacy akademik  juga  berpengaruh  secara  signi- fikan terhadap strategi eksekutif  dengan standar error 0,07, lingkungan sosial berpengaruh secara signifikan  terhadap  strategi  eksekutif  dengan standar  error  0,09,  strategi  eksekutif  berpe- ngaruh  secara  signifikan  terhadap  strategi  kog- nitif dengan standar error 0,06, dan self-efficacy matematika berpengaruh secara signifikan terha- dap strategi kognitif  dengan standar error 0,05.
Sehingga  mahasiswa  yang  memiliki self- efficacy akademik  yang  tinggi  akan  mengopti- malkan  strategi  eksekutifnya  dan  cenderung tidak melakukan penundaan dengan alasan yang tidak  rasional.  Jika  mahasiswa  memperoleh dukungan  lingkungan  sosial  yang  positif  akan mampu  mengoptimalkan  strategi  eksekutifnya. Jika mahasiswa optimal dalam strategi eksekutif dan  memiliki self-efficacy matematika  yang tinggi akan mengoptimalkan strategi kognitifnya baik  berupa  kemampuan  mengingat,  mencari informasi, mengulang, maupun transformasi da- lam  proses  belajarnya.  Dalam  penelitian  ini, 10%  varian  variabel  alasan  penundaan  dijelas- kan  oleh  variabel self-efficacy akademik,  28% varian variabel strategi eksekutif dijelaskan oleh variabel self-efficacy akademik  dan  lingkungan sosial,  63%  varian  variabel  strategi  kognitif dijelaskan  oleh  variabel  strategi  eksekutif  dan self-efficacy matematika.
Self-efficacy akademik  berpengaruh  seca- ra  signifikan  terhadap  strategi  evaluasi  dengan standar  error  0,07,  lingkungan  sosial  berpe- ngaruh  secara  signifikan  terhadap  strategi  eva- luasi  dengan  standar  error  0,07, self-efficacy akademik  berpengaruh  secara  signifikan  terha- dap self-efficacy matematika  dengan  standar error  0,06,  dan  lingkungan  sosial  berpengaruh secara  signifikan  terhadap self-efficacy akade- mik dengan standar error 0,07.
Sehingga  mahasiswa  yang  memiliki self- efficacy akademik  yang  tinggi  dan  memperoleh dukungan  lingkungan  sosial  yang  positif  akan mengoptimalkan  kemampuan  pengaturan  diri dalam  strategi  evaluasinya  baik  evaluasi  diri- sendiri,  monitoring,  maupun  konsekuensi  diri. Jika mahasiswa memiliki self-efficacy akademik yang tinggi akan meningkatkan self-efficacy ma- tematikanya  baik  dalam  kompetensi  geometri, kompetensi  aljabar,  kompetensi  statistik,  kom- petensi numerik, maupun kemampuan menyele- saikan  soal-soal  matematika.  Jika  mahasiswa memperoleh  dukungan  lingkungan  sosial  yang positif  akan  memiliki  keyakinan  diri  akademik ( self-efficacy akademik)  yang  tinggi  berupa  ke- yakinan  mampu  belajar  dengan  baik,  membuat catatan  dengan  baik,  melakukan  persiapan  tes dengan  baik,  mampu  menulis  makalah  dengan baik, hingga melakukan proses dan keterampilan matematika  secara  umum  dengan  baik  pula. Dalam  penelitian  ini,  40%  varian  variabel strategi  evaluasi  dijelaskan  oleh  variabel self-

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 13

## Abul Walid, Hartono
efficacy akademik  dan  lingkungan  sosial,  51% varian  variabel self-efficacy matematika  dijelas- kan  oleh  variabel self-efficacy akademik,  dan 11%  varian  variabel self-efficacy akademik dijelaskan oleh variabel lingkungan sosial.
Selain  pengaruh  langsung,  beberapa pengaruh  tidak  langsung  dan  pengaruh  total ditemukan  untuk  memperoleh  kontribusi  yang signifikan  secara  statistik  dalam  memprediksi variabel  endogen. Self-efficacy akademik  signi- fikan secara statistik berpengaruh tidak langsung terhadap  prestasi  akademik  melalui  strategi eksekutif,  strategi  evaluasi,  alasan  penundaan, dan self-efficacy matematika,  dengan  pengaruh total  sama  dengan  pengaruh  tidak  langsung. Lingkungan  sosial  signifikan  secara  statistik berpengaruh  tidak  langsung  terhadap  prestasi akademik  melalui  strategi  eksekutif,  strategi evaluasi,  dan self-efficacy akademik.  Sehingga mahasiswa yang memiliki dukungan lingkungan sosial yang positif dan memiliki keyakinan yang tinggi  terhadap  kemampuan  akademik  secara tidak langsung memiliki prestasi akademik yang tinggi pula.
Self-efficacy akademik  signifikan  secara statistik  berpengaruh  tidak  langsung  terhadap penundaan  akademik  melalui  strategi  eksekutif, strategi  evaluasi,  dan  alasan  penundaan.  Ling- kungan  sosial  signifikan  secara  statistik  berpe- ngaruh tidak langsung terhadap perilaku penun- daan melalui strategi eksekutif, strategi evaluasi dan  s elf-efficacy akademik.  Sehingga,  jika  ma- hasiswa  memiliki  dukungan  lingkungan  sosial yang  negatif  secara  tidak  langsung  cenderung melakukan  perilaku  penundaan  dalam  tugas- tugas  akademiknya.  Lingkungan  sosial  signi- fikan secara statistik berpengaruh tidak langsung terhadap  alasan  penundaan  melalui self-efficacy akademik.  Sehingga,  jika  mahasiswa  memiliki dukungan lingkungan sosial yang negatif secara tidak  langsung  menggunakan  alasan  yang kurang  rasional  dalam  melakukan  penundaan akademiknya.
Lingkungan  sosial  juga  signifikan  secara statistik  berpengaruh  tidak  langsung  terhadap strategi eksekutif melalui self-efficacy akademik, maka diperoleh pengaruh total lingkungan sosial terhadap strategi eksekutif sebesar 0,33. Sehing- ga,  jika  mahasiswa  memiliki  dukungan  ling- kungan sosial yang positif secara tidak langsung cenderung  melakukan  pengaturan  diri  dalam belajar dengan strategi eksekutif secara optimal.
Self-efficacy akademik  signifikan  secara statistik  berpengaruh  tidak  langsung  terhadap
strategi  kognitif  melalui  strategi  eksekutif  dan self-efficacy matematika, lingkungan sosial juga signifikan  secara  statistik  berpengaruh  tidak langsung terhadap strategi kognitif melalui stra- tegi  eksekutif  dan self-efficacy akademik.  Se- hingga,  jika  mahasiswa  memiliki  dukungan lingkungan  sosial  yang  positif  dan  memiliki keyakinan  yang  tinggi  terhadap  kemampuan akademiknya  secara  tidak  lansung  akan  mela- kukan  pengaturan  diri  dalam  belajar  dengan strategi kognitif secara optimal
Lingkungan sosial signifikan secara statis- tik berpengaruh tidak langsung terhadap strategi evaluasi  melalui self-efficacy akademik,  maka pengaruh  total  lingkungan  sosial  terhadap  stra- tegi evaluasi sebesar 0,39. Sehingga, jika maha- siswa  memiliki  dukungan  lingkungan  sosial yang  positif  secara  tidak  langsung  cenderung melalukan pengaturan diri dalam belajar dengan strategi evaluasi yang optimal.
Temuan  terakhir  menunjukkan  bahwa lingkungan  sosial  signifikan  secara  statistik berpengaruh  tidak  langsung  terhadap self- efficacy matematika melalui self-efficacy akademik.  Sehingga,  jika  mahasiswa  memiliki dukungan  lingkungan  sosial  yang  positif  secara tidak  langsung  cenderung  memiliki  keyakinan dalam  kompetensi  matematika  yang  tinggi,  dan sebagai  mahasiswa  pendidikan  matematika dituntut  harus  memiliki  kompetensi  dalam bidang matematika.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  rumusan  masalah  dan  hasil penelitian yang disajikan, maka dapat disimpul- kan  bahwa  model  pengaruh  lingkungan  sosial terhadap  aspek  individu  dan  hubungannya  de- ngan  prestasi  akademik  mahasiswa  pendidikan matematika sesuai ( fit ) dengan data yang dikum- pulkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat  pengaruh  lingkungan  sosial  terhadap aspek  individu  (prokrastinasi  akademik, self- regulated  learning dan self-efficacy )  dan  terda- pat  hubungan  dengan  prestasi  akademik  maha- siswa pendidikan matematika Kota Jambi.

## Saran
Saran  dari  hasil  penelitian  ini  bersifat general  pada  setiap  personel  (baik  keluarga, dosen, dan staf administrasi) yang terlibat dalam model  pengaruh  lingkungan  sosial  terhadap aspek  individu  dan  hubungannya  dengan  pres- tasi  akademik  mahasiswa  pendidikan  matema-

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 14
tika  agar  dapat  menyediakan  dukungan  ling- kungan  sosial  yang  positif,  karena  semua  akti- vitas  akademik  tidak  terlepas  dari  peran  serta lingkungan,  personal,  dan  tingkah  laku.  Bagi mahasiswa  hendaknya  peka  terhadap  lingkung- annya,  menumbuhkan  sikap  percaya  terhadap kemampuan  diri,  optimal  dalam  pengaturan  diri dalam  belajar,  dan  mereduksi  perilaku  disfung- sional seperti prokrastinasi akademik.

## DAFTAR PUSTAKA
Akinsola,  M.K.,  Tella,  A.,  &  Tella,  A.  (2007). Correlates  of  academic  procrastination and mathematics achievement of university
undergraduate students.
Eurasia  Journal  of  Mathematics,  Science &  Technology  Education, 3(4),  pp.363- 370.
Ayotala,  A.,  &  Dedeji,  T.  (2009).  The relationship  between  mathematics  self- efficacy and achievement in mathematics.
Proccedia Social and Behavioral Sciences , 1, pp.953-957.
Azwar,  S.  (2012). Penyusunan  skala  psikologi edisi 2 . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Bandura,  A.  (1989).  Social  cognitive  theory. Dalam  R.  Vasta  (Eds.), Annals  of  Child Development , Vol. 6, Six theories of child development  (pp.  1-60).  Greenwich,  CT: JAI Press.
Bandura,  A.  (1995).  Exercise  of  personal  and collective  efficacy  in  changing  societies. Dalam A. Bandura (Eds.), Self-efficacy in Changing Societies (pp. 1-45). New York: Cambridge University Press.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The execise of control. New  York:  W.H.  Freeman  and Company.
Bandura,  A.  (1977).  Self-efficacy:  Toward  a uniflying  theory  of  behavioral  change. Psychological Preview , 84, pp.191-215 .
Betz,  N.E.,  &  Hackett,  G.  (1989).  An exploration  of  the  mathematics  self- efficacy/mathematics performance correspondence. Journal  for  Research  in Mathematics  Education, 20(3),  pp.261- 273.
Feist, J., & Feist, G.J. (2010). Teori kepribadian: Theories  of  personality.  (Terjemahan Smita  Prathita  Sjahputri).  New  York:
McGraw  Hill.  (Buku  asli  diterbitkan tahun 2009).
Finney,  S.J.  &  DiStefano,  C.  (2006).  Non- normal  and  categorical  data  in  structural equation  modeling.  Dalam  G.R.  Hancock & R.O. Muller (Eds.), Structural Equation  Modeling:  A  Second  Course . (pp.  269-314).  Greenwich,  Connecticut: Information Age Publishing, Inc.
Gendron,  A.L.  (2005). Active  Procrastination, self-regulated  learning  and  academic achievement  in  university  undergra- duates .  Tesisi  master,  tidak  diterbitkan, University of Alberta, Canada.
Hamalik,  Omar.  (2003). Manajemen  belajar  di perguruan  tinggi .  Bandung:  Sinar  Baru Algesindo.
Hong, S.C., & Park, Y.S. (2012). An analysis of the relationship between self-study, private tutoring, and self-efficacy on self- regulated learning.
Journal of
Educational Policy (KJEP) , 9(1), pp.113- 144.
Kline,  R.B.  (2011). Principles  and  practice  of structural  equation  modeling  (3 rd ed.) . New York: The Guilford Press.
Kosnin,  A.M.  (2007).  Self-regulated  learning and  academic  achievement  in  Malaysian undergraduates. International  Education Journal , 8(1), pp.221-228.
Kunhle, K., Hofer, M., & Kilian, B. (2011). The relationship  of  self-control,  procrastina- tion,  motivational  interference  and  regret with  school  grades  and  life  balance. Diskurs  Kindheits-und  Jugendforschung Heft , 1(5), pp.31-44.
Liu,  X.,  &  Koirala,  H.  (2009).  The  efect  of mathematics self-efficacy on mathematics achievement  of  high  school  students. Dalam NER Conference Proceedings , 30, pp.1-13.
Malecki,  C,K.,  &  Elliott,  S.N.  (1999). Adolescents’  ratings  of  perceived  social support  and  its  importance:  validation  of the student social support scale. Psychology in the Schools , 36(6), pp.473- 483.
Monk,  T.Y.  (1998). Variables  associated  with academic achievement of african- american males in four-year

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 2 (1), Mei 2015 - 15
undergraduate educational institutions: A synthesis  of  studies .  Disertasi  doktor, tidak  diterbitkan,  Virginia  Polytechnic Institute  State  University,  Blacksburg, Virginia.
Olani, A. (2009). Predicting first year university student’s  academic  success. Electronic Journal  of  Research  in  Educational Pshychology , 7(3), pp.1053-1072.
Pintrich,  P.R.  (2000).  The  role  of  goal orientation  in  self-regulated  learning. Dalam  M.  Boekaerts,  P.R.  Pintrich  &  M. Zeidner (Eds.), Hanbook of Self-
Regulation (pp.  451-502).  San  Diego: Academic Press.
Sarwono,  Sarlito  Wahyu.  (2011). Psikologi remaja . Jakarta: Rajawali Pers.
Schumacker,  R.E.  &  Lomax,  R.G.  (2010). A beginner’s  guide  to  structural  equation modeling (3 rd ed.) . New York: Routledge.
Senecal,  C.,  Koestner,  R.,  &  Vallerand,  R.J.
(1995).  Self-Regulation  and  academic procrastination. The  Jounal  of  Social Pshychology , 135(5), pp.607-619.
Solomon,  L.J.,  &  Rothblum,  E.D.  (1984). Academic procrastination: Frequency and cognitive-behavioral  correlates. Journal of  Counseling  Psychology ,  31,  pp.503-
509.
The  power  of  kepepet  “saat  terapkan  SKS”.
(2013, 24 Mei). Jambi Ekspres , p.24.
Vieira,  A.L.  (2011). Interactive  LISREL  in practice  getting  started  with  SIMPLISH approach . New York: Springer.
Wan Jafaar, W.M., & Mohd Ayub, A.F. (2010). Mathematics  self-efficacy  and  meta- cognition  among  university  student. Procedia Social and Behavioral
Sciences , 8, pp.519-524.
Warsito,  Hadi.  (2009).  Hubungan  antara  self- efficacy  dengan  penyesuaian  akademik dan  prestasi  akademik.  PEDAGOGI,
Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Pendidikan ,  IX(1), pp.29-47.
Wijanto,  S.H.  (2008). Struktural  equation modeling  dengan  lisrel  8.8 .  Yogyakarta: Graha Ilmu.
Zimmerman,  B.J.  (1995).  Self-efficacy  and educational  development.  Dalam  A. Bandura (Eds.), Self-efficacy in Changing Societies (pp.  202-231).  New  York:
Cambridge University Press.
Zimmerman, B.J., & Martinez-Pons, M. (1990).
Student  differences  in  self-regulated learning:  Relating  grade,  sex,  and giftedness  to  self-efficacy  and  strategy use. Journal  of  Educational  Psychology ,
82(1), pp.51-59.