## RESEARCH ARTICLE
The Comparison of Prediction Model of Lowering Rate Road Surface Damage Between RCI and SDI Method in Lumajang Regency
(Perbandingan Model Prediksi Penurunan Tingkat Kerusakan Permukaan Jalan Metode RCI dan Metode SDI di Kabupaten Lumajang)
Yulianata Halim Afandi *) , Dewi Junita Koesoemawati, Akmad Hasanuddin
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember Jl. Kalimantan 37, Jember 68121

## ABSTRACT
Sand mining was a non-metal mineral commodity which had very good quantity and quality for building materials in Lumajang district. It was found in lava routes or large rivers in the Pasirian sub-district at Lumajang district. The location of sand material was in a river that passes through the regency road. This result was in many road damage in the district area. The efforts to overcome the damage that often occurs on roads in Pasirian sub-district included road improvement activities supported by road surface surveys using the RCI method which has been used in reporting basic road conditions. This study aim conducted of comparing the RCI survey method and predicting a decline in the last 3 (three) years to 2021 with the SDI survey method in 2021. The value being compared was in good condition from the overall report. After predicting the reduction in road damage with the regression method from the survey results of road conditions in 2017 - 2020 with the RCI method, the equation Y = -11,807 x 2021 + 23868 has a prediction of a decrease of 6,053%. After carrying out a survey of road conditions used the SDI method in 2021 on district roads in the Pasirian sub-district. There was an 8% decrease in good conditions. On the road in the Pasirian regency area, the decrease in the condition of the road surface was due to one of the factors being the excessive traffic load (over loaded) which causes a steady condition of the sections around the sand mine in the Pasirian sub-district .
Pertambangan pasir di kabupaten Lumajang merupakan komoditi mineral bukan logam yang mempunyai kuantitas dan kualitas yang sangat baik untuk bahan bangunan dan banyak terdapat di jalur lahar atau sungai besar di daerah kecamatan Pasirian kabupaten Lumajang.  Lokasi  pengambilan  material  pasir  tersebut  terletak  di  sungai  yang  melewati  ruas  jalan  kabupaten  dan  ini  banyak mengakibatkan kerusakan jalan di wilayah kecamatan tersebut. Upaya mengurangi kondisi jalan yang tidak mantab yang sering terjadi pada ruas jalan di kecamatan Pasirian tersebut diantaranya dilakukan kegiatan peningkatan jalan didukung dengan survei permukaan jalan dengan metode RCI yang selama ini dipakai dalam pelaporan data dasar kondisi jalan, pada tahun 2021 lewat Kementerian PUPR dengan dana khusus infrasturktur jalannya dan metode survei SDI yang dipersyaratkan untuk kegiatan pemeliharaan jalan dan peningkatan jalan.  Dengan  adanya  perubahan  diatas  maka  diadakan  penelitian  dengan  tujuan  membandingkan  metode  survei menggunakan metode RCI serta dilakukan prediksi penurunan di 3 (tiga) tahun terakhir sampai tahun 2021 dengan metode survei menggunakan SDI di tahun 2021, nilai yang dibandingkan pada kondisi baik dari laporan keseluruhan. Setelah dilakukan prediksi penurunan kerusakan jalan dengan metode regresi dari kegiatan survei kondisi jalan tahun 2017 - 2020 dengan jenis survey kondisi jalan RCI didapatkan persamaan Y = -11.807 x 2021 + 23868 prediksi penurunan sebesar 6,053% dan setelah dilaksanakan survei kondisi jalan dengan metode SDI di tahun 2021 di ruas jalan kabupaten di wilayah kecamataan Pasirian didapatkan penurunan 8% pada kondisi baik. Di ruas jalan kabupaten wilayah pasirian, penurunan kondisi permukaan jalan ini dikarenakan salah satu faktornya beban lalu – lintas yang berlebihan (over loaded) yang  menyebabkan kondisi mantap dari ruas sekitar tambang pasir di kecamatan pasirian.
Keywords: reduction, road damage, RCI, SDI .
*)Corresponding author: Yuliana Halim Afandi E-mail: halimaafandi@gmail.com
Afandi et al, The Comparison of Prediction …

## PENDAHULUAN
Pengertian  pemeliharaan  jalan adalah kegiatan penanganan jalan   berupa pencegahan, perawatan dan perbaikan  yang  diperlukan  untuk  mempertahankan kondisi  jalan  agar  tetap  berfungsi  secara  optimal melayani  lalu - lintas  sehingga  umur  rencana  dapat dilalui.
Jalan di Kabupaten Lumajang adalah 368 ruas jalan dengan  jumlah  panjangnya  1.109  km  berada  di  21 kecamatan  sesuai  dengan  Surat  Keputusan  Bupati Nomor:  188.45  /  89  /  427.12  /  2017  tentang Penetapan Ruas – Ruas Jalan. Menurut fungsi jalan dan statusnya  sebagai  Jalan  Kabupaten  dengan  kondisi Lumajang jalan mantab dari tahun 2017 sampai tahun 2019  terus  menurun  sedangkan  anggaran  di  Dinas Pekerjaan  Umum  dan  Tata  Ruang  tiap  tahun bertambah. Untuk target Rencana Strategis (Renstra) SKPD, setiap tahunnya selalu tidak memenuhi target, dengan  penelitian  lain  oleh  Suherman  [1]  Studi persamaan  korelasi antara  ketidakrataan  permukaan jalan  dengan  kondisi  jalan  Novia  dkk.[2].  Analisis kondisi fungsional jalan dengan metode PSI dan RCI serta prediksi sisa umur perkerasan  jalan  dengan kesimpulan  prediksi  sisa  umur  perkerasan  dengan metode  PCI  dan  RCI  perlu  dilengkapi  dengan  data volume  lalu  lintas.  Dan  Ing  [3],  tentang  penelitian tentang  analisis  kondisi  permukaan  perkerasan  jalan Lemahneudeut dengan metode PCI dan RCI.
Tujuan penelitian adalah mengamati kerusakan di ruas  jalan  wilayah Kecamatan Pasirian  yang  dilewati angkutan  pasir  dengan  metode  survei  RCI  dan dibandingkan  dengan  metode  SDI  serta  melakukan prediksi penurunan kondisi permukaan jalan selama 3
(tiga) tahun agar mendapatkan nilai akurat terkait efek dari  angkutan  tambang  pasir  yang  melintas  di  jalan kabupaten di wilayah Kecamatan Pasirian.

## METODE PENELITIAN
Lokasi Penelitian Kegiatan–kegiatan  yang  dilakukan  di  dalam  studi pendahuluan  ini  pada  dasarnya  adalah  untuk membandingkan   metode survei kondisi jalan dengan Road  Condition  Index (RCI)  pada  tahun  tahun  2018 sampai  2020  yang  dilakukan  pada  kawasan pertambangan  pasir  wilayah Kecamatan Pasirian. Kemudian  dilakukan  analisi  regresi  untuk  prediksi penurunan kondisi perkerasannya di tahun 2021 dan dibandingkan dengan cara survei kondisi jalan dengan cara SDI ( Surface Distress Index ), yang dilakukan tahun 2021  Pandangan  dari studi  pendahuluan  ini  adalah sebagai berikut:
a. 9 ruas jalan di wilayah kecamatan Pasirian yang termasuk  jalur  truk  pasir  tanpa  dilakukan pemeliharaan rutin jalan di tahun setelahnya;
b. 9 ruas tersebut data LHR (Lalu Lintas Harian Rata2x).
Pustaka  atau literatur  referensi  sebagai  acuan landasan teori diperoleh dari beberapa textbook yang berkaitan dengan metode survei kondisi jalan RCI dan SDI.
Sistem Jaringan Jalan Berdasarkan
sistem jaringannya, jalan dikelompokkan  ke  dalam  jaringan  jalan  primer  dan jaringan  jalan  sekunder,  sedangkan  berdasarkan peranannya, jalan dikelompokkan kedalam jalan arteri, jalan kolektor, dan jalan lokal.
(Sumber: SK Jalan Kab. Lumajang, 2017)
Gambar 1. Panjang jaringan jalan
Afandi et al, The Comparison of Prediction …

## Faktor Kerusakan Jalan
Menurut  Sukirman kerusakan  pada  konstruksi perkerasan  jalan  dapat  disebabkan  oleh  beberapa faktor sebagai berikut:
1. Lalu lintas, yang dapat berupa penambahan beban dan pengulangan beban;
2. Air, yang dapat berasal dari alam berupa air hujan, dan naiknya air akibat sifat kapilaritas serta sistem drainase yang kurang baik  ;
3. Material  konstruksi  perkerasan,  pemilihan material yang tidak sesuai keadaan atau dapat pula disebabkan  oleh  sistem  pengolahan  yang  tidak baik;
4. Iklim,  Indonesia  beriklim  tropis  dimana  suhu udara  dan  curah  hujan  umumnya  tinggi  yang merupakan salah satu penyebab kerusakan jalan;
5. Kondisi tanah dasar yang tidak stabil, faktor ini kemungkinan  disebabkan  oleh  sistem  pekerjaan kurang baik atau dapat juga disebabkan oleh sifat tanah dasarnya yang ekpansif;
6. Proses pekerjaan pemadatan lapisan di atas tanah dasar yang kurang optimal.
Jenis Kerusakan Perkerasan Lentur Hardiyatmo  [4],  menyatakan  bahwa  jenis- jenis kerusakan perkerasan jalan lentur dapat diklasifikasikan: deformasi, retak ( crack ), kerusakan di pinggir  perkerasan,  kerusakan  tekstur  permukaan jalan, lubang ( potholes ), tambalan dan tambalan galian utilitas ( patching and utility cut patching ). [4]

## Deformasi
Deformasi adalah perubahan permukaan jalan dari profil aslinya (sesudah pembangunan). Mengacu pada Austroads [5] dan Shahin [6], beberapa tipe deformasi perkerasan lentur adalah: a. Bergelombang ( Corrugation) b. Alur ( Rutting )
c. Ambles ( Depression )
d. Sungkur ( Shoving ) e. Mengembang ( Swell ) f. Benjol dan penurunan ( Bump and sags )
Retak ( crack ) Retak  yang  terjadi  pada  permukaan  jalan  dapat dibedakan 1. Retak halus 2. Retak kulit buaya
3. Retak Pinggir
4. Retak sambungan bahu dan perkerasan 5. Retak susut

## 6. Retak slip
Kerusakan di Pinggir Perkerasan Kerusakan di pinggir perkerasan adalah retak yang terjadi  di sepanjang  pertemuan  antara  permukaan perkerasan aspal dan bahu jalan, lebih-lebih bila bahu jalan  tertutup  ( unsealed ).  Kerusakan  ini  terjadi  secara lokal atau bahkan bisa memanjang di sepanjang jalan, dan sering terjadi di salah satu bagian jalan atau sudut. Mengacu  pada  Austroads  [5],  kerusakan  di  pinggir perkerasan aspal dapat dibedakan menjadi: a. Retak  pinggir  ( edge eracking )  pinggir  pecah  ( edge breaks ). Retak pinggir biasanya dan terjadi sejajar dengan pinggir perkerasan dan berjarak 0,3 – 0,6 m dari pinggir.
b. Pinggir  turun  ( edge  drop-off )  merupakan  beda evalasi antara pinggir perkerasan dan bahu jalan.
Kerusakan Tekstur Permukaan Jalan Adanya  kerusakan  yang  tidak  segera  dilakukan perbaikan  dapat  menyebabkan  kualitas  sruktur perkerasan  menurun.  Kerusakan pada  tekstur permukaan aspal dibedakan menjadi:
1. Butiran lepas ( raveling ) Butiran  lepas  yaitu  permukaan  perkerasan  aspal melalui  pelepasan  partikel  agregrat  yang berkelanjutan  yang  mengalami  kehancuran, berawal  dari  permukaan  perkerasan  menuju  ke bawah atau dari pinggir ke dalam.
2. Kegemukan ( bleeding )
Kerusakan ini disebabkan oleh hasil dari pengikat aspal  yang  melebihi  batas,  yang  beralih  ke  atas permukaan.  Dengan  persentasi  aspal  melebihi batas  atau  kadar  udara  yang  rendah  pada komposisi menyebabkan bleeding .
3. Agregrat licin ( polished aggregate )
Agregat  licin  merupakan  kerusakan  permukaan pada atas perkerasan yang licin diakibatkan ausnya agregat di permukaan.
4. Terkelupas ( delamination )
Kerusakan  ini  disebabkan  terkelupasnya  lapisan yang  aus  pada  permukaan  perkerasan.  Solusi dalam  kerusakan  ini  yaitu  tamabahan  hamparan lapis ( overlay ). 5. Stripping
Afandi et al, The Comparison of Prediction …
Stipping disebut keadaan dimana lenyapnya agregat kasar  pada  bahan  penutup  yang  dilakukan penyemprotan, yang mengakibatkan kontak langsung antara  bahan  pengikat  dengan  ban.  Solusi  untuk mencegah  kerusakan  ini  yaitu  penghamparan  lapis tipis tambahan ( overlay ).
Lubang ( potholes ) Lubang  merupakan  permukaan  perkerasan  yang berongga  yang  disebabkan  lapisan  aus  dan  material lapis  pondasi  ( base )  yang  menghilang.    Pertumbuhan kerusakan ini akan dipercepat dengan besertanya air dalam lubang.
Tambalan  dan  Tambalan  Galian  Ultilitas ( patching dan utility cut patching ) Tambahan  ( patching )  merupakan  penutup dalam pekerjaan  perkerasan  setelah  dilakukan  perbaikan. Tambalan kerusakan perkerasan dapat diikuti dengan hilangnya  kenyamanan  dalam  berkendara  yaitu  gagal secara fungsional atau  rusaknya struktur perkerasan.
Analisis Regresi Untuk  prediksi  penurunan  digunakan analisis regresi  dimana  prediksi  ini  dibagi  menjadi  dua  jenis variabel  yaitu  variabel  prediktor  atau  bebas  dan variabel  respon  atau  tidak  bebas.  Variabel  prediktor yaitu  variabel  yang  tersedia.  Variabel  respon  adalah variabel akibat variabel prediktor. Untuk kepentingan analisis,  variabel  prediktor  dinyatakan  dengan  X1, X2,……,Xn (n ≥1), untuk variabel respon dinyatakan
dengan  Y.  Beberapa  bentuk  regresi  yang  ada  di antaranya dengan persamaan: regresi linier; = +
(1)
regresi linier berganda;
= 0 + 1 1 + 2 X 2 (2)
regresi non linier; Parabola Kuadratik = 0 + 1 + 2 (3) Parabola Kubik = + ² + ³ (4)
Eksponen = ͯ (5)
Variabel Studi Variabel yang dipakai pada penelitian ini terdiri dari kondisi      jalan      dengan      SDI      sesuai      Peraturan Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat No. 15 tahun 2007 [7].
Untuk  menetapkan  nilai  di  tinjau  dengan  dasar kondisi secara penglihatan dan jenis permukaan pada 9  ruas jalan di kecamatan pasirian
1. Pasirian – bades
2. Bades – Gondoruso 3. Gondoruso – Dampar
4. Dampar – Kaligede
5. Gesang – Tumpeng 6. Madurejo – Sememu
7. Bades – Kalibendo
8. Gondoruso – Jugosari 9. Lingkar Watu udel Tabel 1. Penetapan Nilai RCI No Jenis Permukaan Kondisi Secara Penglihatan Nilai RCI 1 Jalan tanah dengan drainase buruk, dan jenis permukaan yang tidak diurus. Tidak dapat diakses 0 – 2 2 Semua jenis perkerasan yang tidak diurus melebihi 4-5 Tahun atau lebih Seluruh daerah perkerasan mengalami rusak berat dengan banyak lubang 2 – 3 3 P.M lama dst. Banyak lubang dan rusak yang bergelombang 3 – 4 4 P.M setelah penggunaan 2 tahun, lastabum lama Agak rusak, sedikit lubang dengan permukaan yang tidak rata 4 – 5 5 Pen, macadam baru, lasbutag, lastasbum baru setelah pemakaian 2 tahun Cukup atau sedikit sekali perkerasan berlubang, namu permukaanagak tidak rata 5 – 6 6 Lapisan hot mix lama yang tipis , lasbutag dan latasbum baru dengan penggunaan setelah 2 tahun Baik 6 – 7 7 Hot mix denga umur 2 tahun, hot mix tipis diatas P.M Pada umumnya rata, namun sangat baik 7 – 8 8 Hot mix baru (laston,lataston) (Peningkatan dan penggunaanya melebihi 1 lapis) Teratur dan sangat rata 8 – 9
(Sumber: Permen PU no 13 Tahun 2011 [8])
Afandi et al, The Comparison of Prediction …

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  hasil  survei    yang    dilakukan    dengan melakukan  metode RCI di ruas tanpa pemeliharaan rutin jalan selama 3 tahun:
1.  Tingkat  penurunan  kerusakan  dengan  metode survei kondisi jalan RCI yang mengalami penurunan tidak terlalu ekstrem a. Ruas jalan Pasirian – Bades Selama tiga tahun tanpa kegiatan pemeliharaan dan  diprediksi  di  tahun  2021  selisih  6,3    di keadaan kondisi  baik    dengan   metode analisa regresi persamaannya = 2.375x + 4890.4 artinya setiap penambahan tahun dimasukkan kehuruf x akan mendapatkan nilai kondisi baik b. Ruas jalan Bades – Gondoruso Keadaan  kondisi  baik  dengan  metode  analisa regresi  persamaannya  = -3.125x  +  6404.2 artinya  setiap  penambahan  tahun  dimasukkan kehuruf x akan mendapatkan nilai kondisi baik c.
Ruas Jalan Gondoruso – Dampar Selama tiga tahun tanpa kegiatan pemeliharaandan  di  prediksi  di  tahun  2021 selisih  6,22  di  keadaan  kondisi  baik    dengan metode  analisa  regresi  persamaannya  = - 2.3469x  +  4783.5  artinya  setiap  penambahan tahun dimasukkan kehuruf x akan mendapatkan nilai kondisi baik dengan data LHR 41.03 d. Ruas jalan Dampar - Kaligede Selama tiga tahun tanpa kegiatan pemeliharaan dan  diprediksi  di  tahun  2021  selesih  86,84  di keadaan kondisi  baik    dengan   metode analisa regresi  persamaannya  = -29.038x  +  58628 artinya  setiap  penambahan  tahun  dimasukkan kehuruf x akan mendapatkan nilai kondisi baik dengan data LHR 48.77
e. Ruas jalan Gesang - Tumpeng
Selama tiga tahun tanpa kegiatan pemeliharaan dan  diprediksi  di  tahun  2021  selisih  75  di keadaan kondisi  baik    dengan   metode analisa regresi  persamaannya  =  y  = -25x  +  50475 artinya  setiap  penambahan  tahun  dimasukkan kehuruf x akan mendapatkan nilai kondisi baik dengan data LHR 8.36
f. Ruas jalan Madurejo – Sememu Selama tiga tahun tanpa kegiatan pemeliharaan dan  diprediksi  di  tahun  2021  selisih  50  di keadaan kondisi  baik    dengan   metode analisa regresi  persamaannya  =  y  = -13.75x  +  27758 artinya  setiap  penambahan  tahun  dimasukkan ke huruf x akan mendapatkan nilai kondisi baik dengan data LHR 39.72
g. Ruas jalan Bades - Kalibendo Selama tiga tahun tanpa kegiatan pemeliharaan dan  diprediksi  di  tahun  2021  selisih  28  di keadaan kondisi  baik    dengan   metode analisa regresi persamaannya = y = -5,3617x + 10874 artinya  setiap  penambahan  tahun  dimasukkan ke huruf x akan mendapatkan nilai kondisi baik dengan data LHR 85,93
h. Ruas jalan Bades - Gondoruso Selama tiga tahun tanpa kegiatan pemeliharaan dan  diprediksi  di  tahun  2021  selisih  54  di keadaan kondisi  baik    dengan   metode analisa regresi persamaannya = y = -10,678x + 21562 artinya  setiap  penambahan  tahun  dimasukkan ke huruf x akan mendapatkan nilai kondisi baik dengan data LHR 117,49
i. Ruas jalan Lingkar Watu Udel Selama tiga tahun tanpa kegiatan pemeliharaan dan  diprediksi  di  tahun  2021  selisih  147  di keadaan kondisi  baik    dengan   metode analisa regresi persamaannya = y = -29,333x + 59235 artinya  setiap penambahan  tahun  dimasukkan ke huruf x akan mendapatkan nilai kondisi baik dengan data LHR 1,00.
Afandi et al, The Comparison of Prediction …

## (Sumber: Dokumen Penelitian, 2021)
Gambar 2. Grafik Regresi Penurunan
Tabel 2. Penentuan Nilai SDI Nilai SDI Kondisi SDI <50 Baik 50-100 Sedang 100-150
Rusak Ringan >150 Rusak Berat (Sumber: Dokumen Penelitian,2021 Tabel 3. Hasil Perhitungan SDI No Ruas Nama Ruas Panj ang Rua s Baik Sedang Rusak Ringan Rusak Berat Mantap Tidak Mantap M’ % M’ % M’ % M’ % M’ % M’ % 015 Pasirian- Bades 800 200 25.00% 200 25.00% 400 50.00% 0 0.00% 400 50% 400 50% 016 Bades- Gondoruso 5900 100 1.69% 0 0.00% 2400 40.68% 2400 57.63% 100 1.69% 5800 98.31% 017 Gondoruso- Dampar 4600 2400 52.17% 600 13.04% 600 13.04% 1000 21.74% 3000 65.22% 1600 34.78% 018 Dampar-Kali Gede 6600 420 63.64% 1200 18.18% 1000 15.15% 200 3.03% 5400 81.82% 1200 18.18% 049 Gesang- Tumpeng 6750 5150 76.30% 800 11.85% 600 8.89% 200 2.96% 5950 88.15% 800 11.85% 187 Madurejo- Semeru 4000 3000 75.00% 0 0.00% 200 5.00% 800 20.00% 300 75.00% 1000 25.00% 191 Bades- Kalibendo 2350 1350 57.45% 800 34.04% 200 8.51% 0 0.00% 2150 91.49% 200 8.51% 195 Gondoruso- Jugosari 4050 4050 0.00% 0 0.00% 0 0.00% 0 0.00% 4050 100.00% 0 0.00% 196 Lingkar Watu-Udel 2450 2450 0.00% 0 0.00% 0 0.00% 0 0.00% 2450 100.00% 0 0.00% Rata-rata 61.25% 11.33% 15.70% 11.71% 72.60% 27.40% (Sumber: Dokumen Penelitian, 2021)
Afandi et al, The Comparison of Prediction …
Survei dengan menggunakan metode SDI di survei yang dilakukan untuk jalan  di kecamatan pasirian di ruas  yang  sering  dilalui  truk  pasir  dengan tanpa pemeliharaan  9  (Sembilan)  ruas  yang  mengalami penurunan  sebesar  8%    petunjuk  teknis  nya  sesuai dengan Permen PU No. 15/PRT/M/2007 [7] tentang Pedoman Survei Kondisi Jalan Tanah atau Kerikil dan kondisi rinci jalan beraspal.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan bahwa dengan  dilakukan  survei  kondisi  jalan  di  ruas  jalan yang tidak dilakukan pemeliharaan rutin di kecamatan Pasirian dengan traffic angkutan pasir selama 3 tahun angka  kemantaban  jalan  di  prediksi  mengalami penurunan  rata - rata  16%  per  tahun  2021;  lalu dilakukan  perbandingan  dengan  dengan survei kondisi ruas jalan yang dilakukan di 9 (Sembilan) ruas di survei menggunakan metode SDI sesuai ketentuan DAK dari Kementerian Pekerjaan Umum mengalami penurunan rata – rata 8 % dan dengan perbandingan tersebut  untuk  survei  SDI  sesuai  Permen  PUPTR No.15 tahun 2007 [7] dan survei metode RCI dengan SDI,  SDI  lebih  obyektif  karena  form  survei  untuk penilainnya  dilakukan  langsung pengukurannya  dan perhitungan  terhadap  kerusakan  jadi  lebih  akurat Sedangkan  metode  survei  RCI  hanya  menggunakan penilaian secara visual dari surveior saja sehingga lebih subyektif.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Suherman,  "Studi  Persamaan  Korelasi  antara Ketidakrataan  Permukaan  Jalan  dengan  Indeks Kondisi  Jalan  Studi  Kasus  Ruas  Jalan  Labuan- Cibaliung," Journal  Teknik  Sipil, vol.  8,  pp.  206-214,
2008.
[2] N. A. Nugraheni, A. Setiawan and Suryoto, "Analisis Kondisi Fungsional Jalan dengan Metode PSI dan RCI serta  Prediksi  Sisa  Umur  Perkerasan  Jalan," Journal Matriks Teknik Sipil, vol. 6, pp. 105-119, 2018.
[3] T. L. Ing and S. Riana, "Analisis Kondisi Permukaan Perkerasan Jalan Pada Jalan Lemahneundeut dengan Metode PCI dan RCI," Jurnal Teknik Sipil, vol. 15, pp. 36-45, 2019.
[4] H. C. Hardiyatmo, Pemilihan Jalan Raya, Yogyakarta: Gajah Mada Press, 2007.
[5] Austroads,  A  Guide  to  the  Visual  Assesment  of Pavement Condition, Sydney: Austroads, 1987.
[6] M.  Y.  Shahin,  Pavement  Management  for  Airport Roads, adn Parking lots, New York: Chapman & Hill, 1994.
[7] Menteri.  Pekerja.  Umum,  "Pedoman  Survei  Kondisi Jalan Tanah dan atau Kerikil dan Kondisi Rinci Jalan Beraspal  untuk  Jalan  Antar  Kota,"  No 15/PRT/M/2007.
[8] Menteri. Pekerja. Umum. Republik. Indonesia, "Tata Cara Pemeliharaan dan Penilikan Jalan," 2011.
[9] Direktorat. Jendral. Bina. Marga, "Panduan Pemilihan Teknologi Pemeilharaan Preventif  Perkerasan Jalan," 2017.