Vol. 7, No. 2, November 2016 Hal: 191-201
PELUANG PENGEMBANGAN AGROINDUSTRI BERBASIS PERIKANAN  LAUT  DI DUSUN  PAYANGAN DESA SUMBEREJO KECAMATAN  AMBULU  KABUPATEN JEMBER
Agroindustry Development Opportunities of  Based Sea Fisheries in Sub Village of Payangan Village of Sumberejo Sub District of Ambulu District of Jember
Oleh:
Syamsul Hadi 1 * dan Nurul Fathiyah Fauzi 1
1 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian  Universitas Muhammadiyah Jember
* Korespondensi: syamsul.hadi@unmuhjember.ac.id
Diterima: 28 Maret 2016;  Disetujui: 18 November 2016

## ABSTRACT
The  development  of  agro-industries  through  the  development  of  domestic  industry  based fisheries  in  the  Payangan  hamlet  Sumberejo  District  of  Ambulu  Jember  faced  with  various problems that started from the central issue is the level of knowledge and skills is relatively low, the ownership of venture capital is relatively limited, the production activities as individuals not groups, access  difficult  commercial  lending  and  access  to  technology  is  also  difficult.  These  conditions resulted  in  labor  productivity  and  production  quality  is  low.  The  purpose  of  this  study  were:  1) Knowing  the  agro-industry  development  opportunities  based  marine  fisheries;  2)  Analyze  the added value of the fish catch if processed further; and 3) to analyze the socio-economic factors that affect  the  chances  of  developing  agro-industries  based  marine  fisheries.  The  method  used  is descriptive quantitative and qualitative survey techniques. Types of populations in this study were fishermen and craftsmen, artisans and fishermen of each sample taken as many as 10, 11 and 9 of the  techniques  of  simple  random  sampling  and  quota  sampling,  while  the  data  collection techniques  used  depth  Interview.  Analysis  of  the  data  used  to  answer  the  purpose  of  the  first, second  and  third  use  analysis  tools  respective  R/C  Ratio,  Value-added  models  Hayami  and probability  cumulative  logit  model.  The  results  of  this  study  concluded:  1)  Opportunities-based agro-industrial development of marine fish in the study area is wide open (R/C= 4.61); 2) Activity- based  agro-industry  marine  fish  that  includes  pemindangan,  fogging  and  making  shrimp  paste provide  added  value  as  much  as  Rp  43,672.02  per  kg  per  production  process;  and  3) Simultaneously  five  independent  variables  significantly  affect  the  chances  of  developing  agro- industry  and  the  partial  factor  significant  business  experience,  whereas  other  estimators  factors had no significant effect.
Keywords: added value, agro-industry, development opportunities

## ABSTRAK
Pengembangan  agroindustri  melalui  pengembangan  industri  rumah  tangga  yang  berbasis perikanan  di  Dusun  Payangan  Desa  Sumberejo  Kecamatan  Ambulu  Kabupaten  Jember dihadapkan  pada  berbagai  masalah  yang  dimulai  dari  masalah  pokok  yaitu  tingkat  pengetahuan dan ketrrampilan relatif rendah, kepemilikan modal usaha relatif terbatas, kegiatan produksi secara perseorangan tidak berkelompok, akses pinjaman modal usaha sulit dan akses teknologi juga sulit. Kondisi ini mengakibatkan produktivitas tenaga kerja dan kualitas produksi menjadi rendah. Tujuan penelitian  ini  adalah:  1)  Mengidentifikasi  peluang  pengembangan  agroindustri  berbasis  perikanan
laut;    2)  Menganalisis  nilai  tambah  hasil  tangkapan  dalam  bentuk  olahan;  dan  3)  Menganalisis faktor  sosial  ekonomi  yang  mempengaruhi  peluang  pengembangan  agroindustri  berbasis perikanan laut. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif-kuantitatif dan kualitatif melalui teknik  survei.  Target  responden  adalah  nelayan  sekaligus  pengrajin,  pengrajin  dan  nelayan, sebanyak    masing-masing  10,  11  dan  9  orang  melalui  teknik simple  random  sampling dan  quota sampling.    Teknik  pengumpulan  data  digunakan depth  Interview .  Analisis  data  yang  digunakan untuk  menjawab  tujuan  pertama,  kedua  dan  ketiga  digunakan  alat  analisis  masing-masing  R/C Ratio, nilai tambah model Hayami dan probabilitas komulatif  Model Logit. Adapun hasil penelitian ini  menyimpulkan: 1)  Peluang  pengembangan  agroindustri  berbasis  ikan  laut di  daerah  penelitian sangat  terbuka  lebar  (R/C=  4,61);  2)  Kegiatan  agroindustri  berbasis  ikan  laut  yang  meliputi pemindangan,  pengasapan  dan  pembuatan  terasi  memberikan  nilai  tambah  sebanyak  Rp 43.672,02 per kg per proses produksi; dan 3) Secara simultan kelima variabel bebas berpengaruh nyata  terhadap  peluang  pengembangan  agroindustri  dan  secara  parsial  faktor  pengalaman berusaha berpengaruh nyata, sedangkan faktor penduga lainnya  tidak berpengaruh nyata.
Kata kunci: nilai tambah, agroindustri, peluang pengembangan

## PENDAHULUAN
Pantai  selatan  Jember  khususnya  di Dusun  Payangan  Desa  Sumberejo  Kecamatan Ambulu    Kabupaten  Jember  memiliki  luas  per- airan  ZEE  (Zone  Ekonomi  Eklusif)  sebesar sekitar  200  mil  laut    yang  di  dalamnya  ter- kandung  potensi  tangkap  lestari  sumberdaya hayati  ikan  yang  mempunyai  nilai  ekonomis penting  terlebih  jika  dikembangkan  pada  kegi- atan  agroindustri.  Produk  olahan  seperti  terasi ikan,  kerupuk  ikan  tengiri,  bakso  ikan,  ikan asap,  tepung  ikan  dan  lain-lain  merupakan potensi pengembangan agroindustri yang dapat memberikan  nilai  tambah  ( added  value ).  Hara- pannya  adalah  dapat  memperluas  kesempatan kerja  dan  meningkatkan  pendapatan  masyara- kat  pesisir  yang  sebagian  besar  masih  hidup pada garis kemiskinan.
Walaupun  potensi  perikanan  di  kawasan pesisir  tersebut  mengandung  ekspektasi  yang luar  biasa  dalam  pertumbuhan  dan  pergerakan perekonomian  di  Kabupaten  Jember,  namun masih  banyak  kendala  yang  dihadapi,  yaitu antara  lain:  (1)  kondisi  pemasaran  yang  tidak mendorong perkembangan konsumsi, distribusi hasil produksi perikanan; (2) standar mutu atau kualitas ikan tangkapan dan sanitasi; (3) kondisi peralatan  dan  penerapan  teknologi  yang  relatif rendah  pada  kegiatan  penangkapan  ikan  di laut;  (4)  rasio  jumlah  modal  dan  tingkat  biaya modal  yang  diperlukan  masih  sangat  rendah; (5)  Isu  lingkungan  merupakan  persoalan  yang banyak  dikeluhkan  dan  dipakai  sebagai  alasan untuk menolak atau menahan pemasaran ikan; dan (6) kurang berkembangnya industri pengolahan  hasil-hasil  perikanan  di  daerah pesisir  pantai  (Soejono  2008).  Salah  satu pilihan  alternatif  pemecahan  masalah  adalah pengembangan  agroindustri  pengolahan  hasil tangkapan  yang  dirancang  untuk  mendapatkan nilai  tambah  komersial  yang  maksimal  dengan menghasilkan produk sesuai permintaan pasar.
Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Huda et al. (2012)  di  Jawa  Timur  yang  menyimpulkan bahwa pengolahan ikan mempunyai indeks da- ya  penyebaran  yang  tinggi,  keunggulan  dalam pembentukan output ,  peningkatan  pendapatan dan menciptakan lapangan kerja serta termasuk sub sektor yang berpotensi besar untuk dikem- bangkan di Jawa Timur.
Potensi  pengembangan  agroindustri  me- lalui  pengembangan  industri  rumah  tangga yang  berbasis  perikanan  di  Dusun  Payangan Desa  Sumberejo  Kecamatan  Ambulu  Kabupa- ten Jember dihadapkan pada berbagai masalah yang  dimulai  dari  masalah  pokok  yaitu  tingkat pengetahuan  dan  keterampilan  relatif  rendah, kepemilikan modal usaha relatif terbatas, kegia- tan  produksi  secara  perseorangan  tidak  berke- lompok,  akses pinjaman modal usaha sulit dan akses  teknologi  juga  sulit.  Kondisi  yang  demi- kian tersebut mengakibatkan produktivitas tena- ga  kerja  dan  kualitas  produksi  rendah  karena motivasi  kerja  menjadi  lemah.  Pada  gilirannya berimplikasi  pada    harga  jual  produk  juga  ren- dah.  Berdasarkan  fenomena  di  atas,  maka yang menjadi tujuan dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi  peluang  pengembangan  agro- industri  berbasis  perikanan  laut;  menghitung nilai  tambah  produksi  ikan  tangkap  jika  diolah lebih lanjut; dan menentukan faktor-faktor sosial ekonomi  yang  mempengaruhi  peluang  pe- ngembangan  agroindustri  berbasis  perikanan laut.

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  ada- lah metode survei, karena peneliti ingin melihat sejauh  mana  kondisi  peluang  pengembangan agroindustri berbasis ikan laut di daerah pene- litian secara  obyektif dan faktual, nilai tambah, dan  faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap keputusan  nelayan  untuk  melakukan  kegiatan
agroindustri  terutama  pada  musim  peceklik. Penelitian  ini  dilakukan  pada  Bulan  Januari- Maret  2016,  berlokasi  di  Dusun  Payangan Desa  Sumberejo  Kecamatan  Ambulu  Kabupa- ten  Jember  secara purposive  sampling atas pertimbangan  bahwa  di  lokasi  tersebut  meru- pakan  sentra  penangkapan  ikan  laut  dan terdapat kerajinan pengolahan ikan laut.
Populasi  penelitian  adalah  nelayan, pengrajin  agroindustri  berbasis  perikanan  ikan laut  dan  nelayan  sekaligus  pengrajin  yang masing-masing  ditentukan  secara  acak  seder- hana  dan  sengaja  melalui  teknik quota    sam- pling .  Berdasarkan  sumbernya,  data  yang dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  meliputi  data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  diper- oleh dari ketiga jenis sampel yang dikumpulkan dengan Depth  Interview yaitu  wawancara langsung  dengan  responden  yang  mendalam dengan  berpedoman  pada  daftar  pertanyaan (kuisioner)  terstruktur.  Adapun  data  sekunder dikumpulkan  dari  instansi  terkait  dengan penelitian ini.
Pendekatan  pengolahan  data  dalam penelitian  ini  dilakukan  secara  kuantitatif  dan kualitatif.  Pendekatan secara kuantitatif dilaku- kan  karena  jenis  data  yang  dikumpulkan  ber- skala  ukuran  interval  dan  rasio,  sedangkan pendekatan  kualitatif  dilakukan  karena  jenis data  yang  dikumpulkan  dalam  penelitian  ini juga  berskala  ukuran  nominal  dan  ordinal. Proses pengolahan data ini memulai pekerjaan dengan  melakukan editing dan coding dari hasil pengumpulan data. Selanjutnya dilakukan tabulasi  yang  berisi  hubungan  dari  variabel yang  banyak  ( multi-variable )  secara  mekanis (alat bantu komputer program exel versi 2010) untuk  kemudian  disajikan  informasi  berupa tabel  frekuensi.  Hasil  pengolahan  data  ini selanjutnya  diuji  secara  statistik  melalui program aplikasi SPSS versi 16.
Guna  menjawab  tujuan  pertama  tentang identifikasi peluang pengembangan agroindustri di  daerah  penelitian,  maka  dilakukan  dengan analisis Revenue Cost Ratio (R/C Rasio)  untuk menghitung kelayakan ekonomi dengan kriteria sebagai  berikut  (Oktariza  2006  dalam  Ngamel 2012):  Jika  nilai  R/C  rasio  >1  usaha  dikatakan layak dan menguntungkan,  Jika nilai R/C rasio <1  usaha  dikatakan  tidak  layak  dan  tidak menguntungkan,  dan  Jika  nilai  R/C  rasio=  1 usaha  dikatakan  impas  (tidak  untung  dan  tidak rugi).  Selanjutnya  untuk  menjawab  tujuan kedua  yaitu  menghitung  besarnya  nilai  tambah digunakan  Metode  Hayami  dan  Ruttan  1989 dalam Sudiyono  2001  dengan  tiga  indikator rasio nilai  tambah   yaitu (Hubeis  1997): 1) Jika besarnya  rasio  nilai  tambah  <15%,  maka  nilai tambahnya  rendah;  2)  Jika  besarnya  rasio
nilai  tambah  15%- 40%,  maka  nilai  tambah- nya  sedang;  dan  3)  Jika  besarnya  rasio  nilai tambah  >40%,  maka  nilai  tambahnya  tinggi. Adapun  untuk  menjawab  tujuan  ketiga  tentang faktor  sosial  ekonomi  yang  berpengaruh  terha- dap  peluang  pengembangan  agroindustri  di daerah  penelitian  digunakan  analisis  probabli- titas  komulatif  model  logit.  Penggunaan  model ini  sesuai  dengan  model  analisis  yang  digu- nakan oleh Lindawati (2007).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Peluang Pengembangan Agroindustri
Peluang  usaha  penangkapan  ikan  di daerah penelitian relatif besar (Tabel 1). Hal ini dibuktikan  dengan  nilai  R/C  rasio  sebesar  1,76 dalam  sekali  melaut.  Artinya  tiap  pengeluaran nelayan  tiap  Rp  1,-  akan  menghasilkan  peneri- maan  sebesar  Rp  1,76,-.  Struktur  biaya  ter- tinggi  terletak  pada  aspek  biaya  tenaga  kerja dengan  penggunaan  rata-rata  3  orang  tenaga kerja selama  9-12 jam kerja dan biaya tertinggi kedua  dialokasikan  untuk  biaya  bahan  bakar minyak  dengan  penggunaan  solar  rata-rata 17,83 liter tiap melaut. Nilai R/C Ratio ini dalam kondisi  normal  musim  ikan  dan  jika  dalam kondisi  tidak  normal  (musim  peceklik)  yaitu pada bulan Desember-Februari, maka nilai R/C rationya  menjadi  lebih  kecil.  Bahkan  pada  saat penelitian  ini  dilakukan,  terdapat  15,79% nelayan  yang  memiliki  nilai  R/C  ratio  di  bawah nol  dengan  kata  lain  nelayan  mengalami kerugian.
Sementera  itu,  hasil  penelitian  juga mengungkapkan  bahwa  peluang  pengembang- an  agroindustri  berbasis  ikan  laut  di  daerah penelitian  sangat  terbuka  lebar.  Hal  ini  dibukti- kan dengan  nilai R/C ratio  pada kegiatan  agro- industri (pemindangan, pengasapan dan terasi) adalah  sebesar  4,61  sebagaimana  terlihat  da- lam  Tabel  2.  Artinya  setiap  pengeluaran  biaya produksi  sebesar  Rp  1.,-  akan  memberikan tingkat  penerimaan  sebanyak  Rp  4,61  per  kg. Jika  dibandingkan  dengan  nilai  R/C  rasio dengan hanya menangkap ikan laut saja (Tabel 1),  maka  kegiatan  agroindustri  jauh  lebih  me- nguntungkan  dengan  perbandingan  1  :  2,62. Adapun nilai  R/C  agroindustri di daerah peneli- tian  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  hasil penelitian Soejono (2008) di Puger dimana nilai R/C  ratio  pada  kegiatan  agroindustri  terasi, kerupuk  ikan,  ikan  kering,  ikan  pindang,  dan tepung ikan masing-masing sebesar 1,82; 1,32; 1,31 dan 1,17.
Selanjutnya  untuk  lebih  memberikan gambaran  secara  proporsional  antara  nilai  R/C ratio kegiatan agroindustri dengan menangkap
Tabel 1 Hasil  analisis  R/C  ratio    terhadap  usaha    penangkapan  ikan  laut  oleh  responden  nelayan tiap melaut di daerah penelitian tahun 2016 No Uraian Satuan Volume Harga/Unit Nilai (Rp) A Biaya Operasional : 291.730 1. Sewa Alat Tangkap Ls 1 10.000 10.000 2. Sewa Perahu/Penyusutan Ls 1 15.000 15.000 3. Bahan Bakar Minyak Liter 17,83 6.000 106.980 4. Tenaha Kerja HOK 3 42.500 127.500 5. Konsumsi Paket 4,3 7.500 32.250 B Jumlah Hasil Tangkapan Kg 16,93 C Harga Ikan Tangkap Kg 30.285,71 D Total Revenue (TR) 512.737 E Peluang (R/C) 1,76 Sumber: Data Primer Diolah tahun 2016
Tabel 2 Hasil  analisis  R/C  Ratio    tentang  peluang  pengembangan  agroindustri  berbasis  ikan  laut tiap proses produksi di daerah penelitian tahun 2016
No Uraian Satuan Volume Harga/Unit Nilai (Rp) A Biaya Operasional : 851.241 1. Penyusutan Alat Ls 1 7.500                7.500 2. Bahan Baku Kg 56,25 11.588            651.838 3. Bahan Penolong Ls 1 35.000              35.000 4. Bahan Bakar Ls 1 3.667                3.667 5. Tenaha Kerja HOK 3,76 38.690            145.476 6. Kemasasan Unit 38,8 200                7.760 B Jumlah Hasil Produksi Kg 64,29 C Harga Produksi Olahan Kg 61.024 D Total Revenue (TR) 3.922.959 E Peluang (R/C) 4,61 Sumber: Data Primer Diolah tahun 2016
Gambar 1   Perbandingan  nilai  R/C  ratio  antara  hasil  kegiatan  agroindustri  dengan  kegiatan menangkap  ikan  di  Dusun  Payangan-Watuolo  Desa  Sumberejo  Kecamatan  Ambulu Kabupaten Jember tahun 2016 ( Sumber: Data Primer Diolah Tahun 2016 )
R/C Ratio
Nelayan
28% R/C Ratio
Agroindustr i 72%
ikan  saja,  dapat  dilihat  pada  Gambar  1.  Hasil penelitian  ini  juga  mengungkapkan  bahwa  ke- lompok  responden  yang  bertindak  sebagai  ne- layan  sekaligus    pengrajin    memiliki    rata-rata nilai  R/C  rasio  pada  kegiatan  kerajinannya mencapai  3,84,  sedangkan  untuk  kelompok responden  yang  hanya  bertindak  sebagai pengrajin saja rata-rata nilai R/C rasionya men- capai  5,31.  Kondisi  ini  disebabkan  intensifikasi usaha  agroindustri  pada  kelompok  responden pertama kurang berjalan maksimal karena kon- sentrasi  manajemennya  terpecah  pada  ke- giatan  menangkap  ikan.  Sedangkan  pada  ke- lompok  responden  kedua,  lebih  terkonsentrasi pada  pengelolaan  satu  kegiatan.  Kondisi  pe- luang  pengembangan  agroindustri  di  daerah penelitian sejalan dengan hasil Hastinawati dan Rum (2012) bahwa secara finansial agroindustri kerupuk  udang  di  Desa  Kwanyar  Barat  Ke- camatan Kwanyar Kabupaten Bangkalan dinilai layak  untuk  dilaksanakan karena diperoleh  nilai R/C  Ratio  sebesar  1,43.  Selain  itu,  besarnya peluang  pengembangan  agroindustri  perikanan laut di daerah penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian  Fatih  (2010)  bahwa  pengembangan agroindustri  perikanan  laut  di  Kecamatan  Tam- bak  Boyo  Kabupaten  Tuban  adalah  positif,  di- mana  faktor  pendorong  lebih  dominan  di- banding  dengan  faktor  penghambat,  dimana faktor  pendorong  dimaksud  antara  lain:  keka- yaan  komoditas  laut  melimpah  dan  beragam, pengolahan  mudah,  peluang  ekspor,  dan  per- mintaan  pasar  cukup  luas  baik  domestik  mau- pun  ekspor.    Namun  demikian  di  sisi  lain  hasil penelitian Zulkarnain et al. (2013) mengungkap- kan  bahwa  semakin  tingginya    nilai    tambah yang    diperoleh    para    pelaku    usaha    agroin- dustri, memicu persaingan  yang makin mening- kat  baik  dalam  memperoleh  bahan  baku  mau- pun dalam pemasaran produk hasil olahan.

## Nilai Tambah Agroindustri Ikan Laut

## Output, input, dan harga
Hasil analisis nilai tambah dengan meng- gunakan  model  Hayami  dan  Ruttan  (1989) sebagaimana  pada  Tabel  3  mengungkapkan bahwa  dari  kegiatan  agroindustri  berbasis  ikan laut  yang  meliputi:  pemindangan,  pengasapan dan pembuatan terasi memberikan nilai tambah sebanyak Rp  43.672,02 per kg per proses pro- duksi.  Besarnya  nilai  tambah  tergantung  pada biaya  yang  dikeluarkan  meliputi  rata-rata  biaya pembelian  bahan  baku  sebesar  Rp  10.952,38 per  kg  yang  berkisar  antara  Rp  7.000  s.d  Rp 40.000,-  per  kg  dan  sumbangan  input  lain sebesar  Rp  8.119,05  per  unit.  Sumbangan input lain  terdiri  dari  seluruh  biaya  variabel kecuali  biaya  bahan  baku  dan  upah  tenaga kerja. Input lain  di  dalamnya  mencakup  biaya
pembelian  bahan  penolong  (bumbu,  garam, dan  zat  aditif),  bahan  bakar,  kemasan,  dan penyusutan  alat.  Besarnya  nilai  tambah  agro- industri  hasil  penelitian  ini  lebih  tinggi  daripada nilai  tambah  agroindustri  atas  hasil  penelitian Purwaningsih  (2015)  di  Muncar  Banyuwangi dimana  kegiatan  agroindustri  pengalengan ikan, cold storage, tepung ikan dan minyak ikan memiliki  rasio  nilai  kurang  dari  40%.  Adapun rasio  nilai  tambah  dari  proses  pengolahan produk  berbasis  ikan  laut  di  daerah  penelitian mencapai  69,60%  dan  tergolong  rasio  tinggi  (> 40%).
Tenaga  kerja  adalah  jumlah  orang  yang dibutuhkan dalam proses produksi, dimana satu HOK  adalah  delapan  jam  kerja  atau  satu  hari kerja  orang  dewasa.  Besarnya  nilai  koefisien tenaga  kerja  menunjukkan  besarnya  sumba- ngan  tenaga  kerja  yang  dibutuhkan  untuk  me- ngolah  satu  kilogram  bahan  baku  ikan  laut. Tabel  3 di bawah menggambarkan bahwa rata- rata  alokasi  tenaga  kerja  sebanyak  6,14  HOK terhadap  penggunaan  input  bahan  baku  se- banyak 62,52 kg per proses produksi diperoleh imbalan  tenaga  kerja  sebesar  Rp  3.801,27  /kg dari  upah  rata-rata  tenaga  kerja  sebesar  Rp 38.690,48 /HOK tiap proses produksi.
Sementara  itu,  nilai  faktor  konversi  yaitu perbandingan  antara  output  dengan  input, dimana  dalam  penelitian  ini  rata-rata  nilai  kon- versinya sebesar 1,03 dan  rata-rata nilai koefi- sien  tenaga  kerja  sebesar  0,10.  Atas  dasar rata-rata  nilai  konversi  dan  koefisien  tenaga kerja  tersebut  dapat  diartikan  bahwa  untuk mengolah 100 kg bahan baku ikan laut menjadi 103  kg  produk  olahan    diperlukan  tenaga  kerja langsung  sebanyak  100  HOK.  Besarnya  nilai koefisien  tenaga  kerja  dapat  dilihat  apakah pengusaha  sudah  efisien  melakukan  proses produksi  atau  belum.  Semakin  kecil  nilai  koefi- sien tenaga kerja maka semakin efisien pengu- saha  berproduksi.  Dalam  konteks  ini  penggu- naan  tenaga  kerja  sebanyak  6,14  HOK  untuk mengolah bahan baku ikan laut sebanyak 62,52 kg  untuk  menghasilkan  produksi  olahan  seba- nyak 64,29 kg sangat tidak efisien.

## Pendapatan dan keuntungan
Besarnya pendapatan atau imbalan yang diterima  oleh  tenaga  kerja  diperoleh  dari  hasil kali  antara  koefisien  tenaga  kerja  dengan  rata- rata  upah  tenaga  kerja.  Besarnya  rata-rata upah tenaga kerja per proses produksi yaitu Rp 38.690,48  per  orang.  Besarnya  upah  tersebut diperoleh  dari  upah  riil  yang  diterima  oleh tenaga kerja secara keseluruhan pada masing- masing proses produksi. Jadi besarnya pendapatan  yang  diterima  oleh  tenaga  kerja langsung  dari  pengolahan  ikan  laut  adalah  Rp
3.801,27  per  kg  dengan  bagian  tenaga  kerja sebesar 8,70% dari nilai tambah.
Pada Tabel 3 juga mengungkapkan bah- wa  rata-rata  keuntungan  perusahaan  yang diperoleh  dari  kegiatan  agroindustri  yaitu sebe- sar  Rp  39.870,74  per  kg  atau  tingkat  keun- tungan  sebesar  91,30%  dari  nilai  tambah  pro- duk  yang  berarti  setiap  satu  kg  produk  olahan ikan  laut  yang  dihasilkan  mampu  memberikan keuntungan sebesar Rp 39.870,74. Hasil pene- litian  Pertiwi et  al. (2015)  bahwa  harga  jual yang  diterima,  merupakan  nilai  tambah  hasil kegiatan  agroindustri  berbasis ikan laut seperti bakso,  ekado dan lumpia adalah Rp 8.000  dan Rp  10.000,      sedangkan  harga  jual  otak-otak dan  filetan   masing-masing adalah Rp 50.000 dan    Rp  30.000  untuk      setiap      bungkusnya. Hasil penelitian ini juga sejalan   dengan   hasil penelitian  Ngamel  (2012)    tentang    peningkat- an   nilai   tambah  rumput laut yang diolah men- jadi  tepung  karaginan  yang  merupakan  hasil ekstraksi dari rumput laut sebesar Rp 9.362,50. Artinya    pengolahan    rumput    laut  menjadi  te- pung  karaginan  adalah  memberikan  nilai  tam- bah  positif  bagi  sumberdaya  laut.  Adapun  keun- tungan  yang diperoleh  dari proses  pengolahan ikan  menjadi  produk  bakso  adalah  Rp 7.760,42,  ekado  Rp  45.572,92,    lumpia  Rp 48.697,92,  serta  otak-otak  Rp  21.256,67  dan piletan  Rp 4.771,92 per kg.

## Balas jasa untuk faktor produksi
Balas  jasa  faktor  produksi  terdiri  atas balas  jasa  untuk  faktor  produksi  tenaga  kerja, input lain, dan tingkat keuntungan. Marjin meru- pakan  selisih  harga  atau  nilai  produk  dengan nilai input bahan  bakunya  yang  digunakan. Marjin akan didistribusikan untuk imbalan tena- ga  kerja,  sumbangan input lain,  dan  keun- tungan  perusahaan  atau  pengrajin.  Rata-rata margin dari produksi olahan adalah sebesar Rp 51.791,06  per  kg  bahan  baku  ikan  laut  yang terdiri  atas  7,34%  pendapatan  tenaga  kerja, 15,68%  sumbangan input lain,  dan  76,98% keuntungan pengrajin. Marjin keuntungan peru- sahaan  merupakan  marjin  yang  terbesar  dan jauh  lebih  besar  dibandingkan  dengan  marjin pendapatan  tenaga  kerja.  Hal  tersebut  menun- jukkan bahwa usaha pengolahan ikan laut men- jadi  produk  olahan  terutama  terasi  merupakan usaha  padat  modal,  sedangkan  pengolahan pemindangan  dan  pengasapan  ikan  laut  lebih cenderung  padat karya.

## Faktor Sosial Ekonomi   yang  Mempenga- ruhi terhadap Peluang Pengembangan Agroindustri
Beberapa  faktor  yang  diduga  mempe- ngaruhi  keputusan  nelayan  dalam  melakukan
pengolahan  diantaranya:  1)  modal  yang  diku- asai  nelayan  (Rp)  (X 1 ),  2)  pengalaman  berusa- ha baik sebagai nelayan atau pengrajin (tahun) (X 2 ), 3) perhatian/dukungan pemerintah (X 3 ), 4) ketersediaan  bahan  baku  (X 4 ),  dan  5)  peluang pemasaran  produk  olahan  (X 5 ).  Kelima  faktor yang diduga mempengaruhi nelayan dalam pe- ngambilan  keputusan  melakukan  pengolahan, diuji dengan menggunakan pendekatan Analisis Probabilitas  Komulatif  Logit  Model  (Gujarati 1995).  Y  diinput  dengan  menggunakan  kode kategori  yang  dinyatakan  dengan  angka  0  dan 1.  Angka  0  disebut  sebagai excluded  group untuk  nelayan  yang  tidak  melakukan  proses pengolahan  ikan  dan  angka  1  disebut included group yang  digunakan  sebagai  kode  untuk nelayan yang melakukan pengolahan yang diuji pada  taraf  kepercayaan  90%  atau  dengan  nilai α = 10%.
Hasil  analisis  mengenai  faktor-faktor yang  mempengaruhi  keputusan  nelayan  untuk melakukan pengolahan ikan berdasarkan anali- sis logit yakni tabel Omnibus Test of Model Co- efficients dapat  digunakan  untuk  menilai  apa- kah model yang akan dimasukkan sudah sesu- ai dengan data, mengacu hasil pada 3 langkah yakni Step , Block , dan Model. Dengan kata lain, hasil Omnibus  Test  of  Model  Coeff ini  dapat digunakan  untuk  melihat  hasil  pengujian  secara simultan  pengaruh  dari  kelima  variabel  bebas berdasarkan  nilai  Signifikansi.  Hasil Omnibus Test  of  Model  Coefficients disajikan  pada  Tabel 4.
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  diketahui bahwa  nilai  signifikansinya  dari  ketiga  langkah tersebut  sebesar  0,071.  Nilai  signifikan  hasil analisis lebih kecil dari nilai 0,10 (0,071 < 0,10) sehingga  diartikan  bahwa  secara  simultan  keli- ma variabel bebas yang diteliti berpengaruh se- cara  signifikan  terhadap  pengambilan  keputus- an  nelayan  dalam  melakukan  pengolahan  ikan sehingga  dapat  dilanjutkan  ketahap  analisis selanjutnya.  Uji Cox  and  Snell’s  Square dan Nagelkerke’s R Square dilakukan untuk melihat seberapa  besar  model  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  mampu  menjelaskan  variabel  de- penden dengan menggunakan variabel-variabel independen  yang  digunakan  dalam  penelitian ini.  Nilai Cox  &  Snell  R  Square merupakan ukuran  yang  mencoba  meniru  ukuran  R 2 pada multiple  regression yang  didasarkan  pada  tek- nik  estimasi likelihood dengan  nilai  maksimum kurang  dari  1,  sedangkan  untuk  nilai Nagel- kerke  R  Square dapat  disamakan  dengan  nilai Adjusted  R 2 pada multiple  regression. Hasil analisis  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai Nagelkerke  R  Square sebesar  0,407  artinya sebesar  40,7%  keputusan  nelayan  untuk melakukan  pengolahan  ikan  dipengaruhi  oleh kelima  faktor  yang  telah  ditentukan  dalam
penelitian ini. Atau dapat pula dikatakan bahwa sebesar 40,7% variabel Y dipengaruhi oleh X 1 – X 5 ,  sedangkan  sisanya  sebesar  59,3%  dipe- ngaruhi  oleh  variabel  lain  di  luar  model  per- samaan yang telah ditentukan oleh peneliti.
Uji Hosmer  and  Lemeshow  Goodness  of Fit Test dilakukan dengan menguji hipotesis nol untuk  mendapatkan  bukti  bahwa  data  empiris yang  digunakan  cocok  atau  sesuai  dengan model.  Mengacu  pada  Ghozali  (2009),  apabila nilai Hosmer and Lemeshow signifikan (< 0,10), maka hipotesis nol ditolak dan model dianggap tidak  sesuai  karena  ada  perbedaan  signifikan antara  model  dengan  data  yang  diobservasi. Apabila  nilai Hosmer  and  Lemeshow lebih  be- sar dari 0,10,  maka hipotesis nol  diterima (Non signifikan).  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa nilai  signifikansinya  sebesar  0,162  yang  berarti model  regresi  logistik  layak  digunakan  untuk analisa selanjutnya karena tidak ada perbedaan signifikan  antara  model  dengan  data  yang diobservasi. Classification  Table digunakan untuk  memprediksi  nilai  estimasi  yang  benar ( correct )  dan  yang  salah  ( incorrect) .  Prediksi dari  nilai  estimasi  yang  benar  ditunjukkan  dari nilai  diagonal  yang  miring  ke  kiri,  yaitu  dengan nilai  5  pada  nelayan  yang  tidak  mengolah  dan 21  pada  nelayan  yang  melakukan  pengolahan. Untuk prediksi yang salah ditunjukkan dari nilai
diagonal  yang  miring  ke  kanan,  yaitu  masing- masing sebesar 4 dan 0 nilai prediksi.
Persentase  ketepatan  keseluruhan  mo- del  ( Overall  Percentage )  sebesar  86,7%,  nilai ini mendekati 100%.  Oleh karena itu model da- pat  diterima  dan  dilanjutkan  dengan  analisis selanjutnya  yaitu  pengujian  dari  pengaruh  ma- sing-masing  variabel  bebas  terhadap  keputus- an  nelayan.  Hasil  pengujian  kesesuaian  model logit,  menunjukkan  bahwa  pengujian  regresi logistik  secara  parsial  dapat  dilakukan  dengan melihat  tabel Variables  in  the  Equation. Tabel tersebut  dapat  pula  ditentukan  bentuk  model persamaan regresi logit dari pengambilan kepu- tusan  nelayan  melakukan  pengolahan  serta mengetahui  nilai  signifikansi  dan Odds  Ratio (Exp. B),  dimana  hasil  analisisnya  dapat  dilihat pada Tabel 5.
Berdasarkan hasil analisis logit diperoleh bentuk  persamaan  umum  pengambilan  kepu- tusan nelayan (Y) yakni:
Y  =  -4,564  +  0,000X 1 –  0,105X 2 +  0,5X 3 +  0,901X 4 + 1,015X 5 (0,652)   (0,100)*   (0,487)    (0,296)       (0,204)
Bentuk rumusan Logit Model dari persamaan umum di atas yakni:
Pi=E(Y=1/Xi) = 1 1 + e -(-4,564 + 0,000X1 – 0,105X2 + 0,5X3 + 0,901X4 + 1,015X5)
Tabel 3    Hasil  analisis  nilai  tambah  agroindustri  berbasis  ikan  laut    Dusun  Payangan-Watuolo Desa Sumberejo Kecamatan Ambulu Kabupaten Jember tahun 2016
Output, Input, Harga*) Formula*) 1 Hasil produksi (kg /proses produksi) 64,29 2 Bahan baku (kg /proses produksi) 62,52 3 Tenaga kerja (HOK) /proses produksi 6,14 4 Faktor konversi (1 / 2) 1,03 5 Koefisien tenaga kerja (3 / 2) 0,10 6 Harga produk (Rp / Kg) 61.023,81 7 Upah rerata (Rp / HOK) 38.690,48 Pendapatan dan Keuntungan 8 Harga bahan baku (Rp / kg) 10.952,38 9 Sumbangan input lain/bahan penolong dll. (Rp / kg) 8.119,05 10 Nilai produk (4x6) (Rp / kg) 62.743,44 11 a. Nilai tambah (10-9-8) (Rp / kg) 43.672,02 b. Rasio nilai tambah (11.a / 10) x 100 (%) 69,60 12 a. Imbalan Tenaga kerja (5x7) (Rp / kg) 3.801,27 b. Bagian tenaga kerja (12.a. / 11.a.) x 100 (%) 8,70 13 a. Keuntungan (11a - 12a) per Kg 39.870,74 b. Tingkat keuntungan (13.a / 11.a) x 100 (%) 91,30 Balas Jasa Untuk Faktor Produksi 14 Margin (Rp / kg) = (10 – 8) 51.791,06 15 Pendapatan tenaga kerja langsung (12a / 14) x 100% 7,34 16 Sumbangan input lain (9 /14) x 100% 15,68 17 Keuntungan perusahaan (13a /14 )x 100% 76,98 Keterangan:
*) Dalam Sekali Proses Produksi (Hayami dan Ruttan, 1989 dalam Sudiyono, 2001)
**) = Imbalan bagi modal dan manajemen Sumber: Data Primer Diolah tahun 2016
Tabel 4 Tabel Omnibus Test of Model Coefficients
Chi-square df Sig. Step 1 Step 10,152 5 ,071 Block 10,152 5 ,071 Model 10,152 5 ,071 Sumber: Data Primer Diolah Tahun 2016 Tabel 5 Hasil  analisis  regresi  logistik  faktor-faktor  pengambilan  keputusan  nelayan  melakukan pengolahan ikan Model B S.E. Wald Df Sig. Exp (B) 90% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a X 1 ,001 ,001 ,204 1  ,652 1,000 1,000 1,000 X 2 -,105 ,079 1,769 1  ,100* ,900 ,790 1,025 X 3 ,500 ,718 ,484 1  ,487 1,649 ,506 5,374 X 4 ,901 ,863 1,091 1  ,296 2,463 ,596 10,180 X 5 1,015 ,798 1,615 1  ,204 2,758 ,742 10,255 Constant  -4,564 4,952 ,849 1  ,357 ,010
a. Variable(s) entered on step 1: X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 . Keterangan: *) Signifikan pada α = 10%
Nilai  B  dari  Tabel  5  menunjukkan  besar- nya  nilai  konstanta  dan  koefisien  regresi  pada msing-masing  variabel  bebas.  Nilai  S.E  meru- pakan  nilai  standart  error  dari  masing-masing variabel  bebas.  Nilai  Wald  dapat  disamakan dengan  nilai Chi-square .  Nilai  tersebut  diper- oleh  dari  hasil  perbandingan  antara  nilai  B dengan  standart  error  yang  kemudian  dikuad- ratkan.  Uji Wald ini  dapat  digunakan  untuk menguji  signifikansi  tiap  parameter  dengan membandingkan  hasil Wald dengan  nilai Chi- square pada df = 1. Nilai Chi-square (0,10;1) yakni sebesar  2,706.  Jika  nilai Wald >2,706  maka variabel  bebas  berpengaruh  nyata  terhadap pengambilan  keputusan  nelayan  untuk  mengo- lah  ikan.  Signifikansi  masing-masing  variabel bebas  dapat  pula  dilihat  secara  langsung  dari nilai Sig. dengan  taraf  kepercayaan  90%.  Jika Sig  ≤  0,10  maka  variabel  bebas  tersebut berpengaruh nyata terhadap keputusan nelayan  mengolah  ikan.  Untuk  nilai  Exp  (B) merupakan  nilai Odds  Ratio yang  merupakan ukuran  kecenderungan  atau  probabilitas  untuk nelayan  melakukan  pengolahan  ikan.  Model persamaan  Y  dan  hasil  analisis  uji  parsial  ber- dasarkan  Tabel  5  dapat  diinterpretasikan  lebih lanjut sebagai berikut:

## Variabel modal (X
1 )
Besarnya  modal  menjadi  salah  satu  fak- tor  yang  diduga  berpengaruh  terhadap  pe- ngambilan keputusan nelayan untuk melakukan pengolahan  lebih  lanjut  terhadap  ikan.  Hasil analisis  menunjukkan  bahwa  nilai  Uji Wald
variabel  ini  sebesar  0,204  yang  berarti  nilai tersebut  lebih  kecil  dari Chi-square (0,10;1) 2,706 (0,204  <  2,706).  Sehingga  dapat  dikatakan bahwa  variabel  bebas  X 1 tidak  berpengaruh nyata  terhadap  pengambilan  keputusan  nela- yan  melakukan  pengolahan  ikan.  Nilai  Signi- fikansi  dapat  pula  dilihat  bahwa  signifikansi  X 1 sebesar  0,652  lebih  besar  jika  dibandingkan 0,10  (0,652  >  0,10)  sehingga  variabel  X 1 ini tidak  berpengaruh  nyata  dalam  pengambilan keputusan nelayan.
Nilai  koefisien  regresi  X 1 sebesar  0,001 yang  menunjukkan  tidak  ada  pengaruh  dari besarnya  modal  terhadap  keputusan  nelayan melakukan  pengolahan  ikan  dengan  asumsi variabel  lain  dianggap  konstan.  Adapun  nilai Odds Ratio sebesar 1,000 menunjukkan bahwa peluang  nelayan  melakukan  pengolahan  ikan dengan variabel X 1 sebesar 1 kali  lebih rendah dibanding  dengan  nelayan  yang  tidak  melaku- kan  pengolahan  ikan.  Apabila  modal  usaha bertambah  belum  tentu  nelayan  akan  melaku- kan  kegiatan  pengolahan  ikan,  terlebih  modal usaha  yang  dimiliki  terbatas  atau  bahkan terjerat pada kekuatan rentenir (pengambek).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian  Lindawati  (2007)  yang  dilakukan  di Kecamatan  Medan  Belawan  dengan  kesimpu- lan bahwa faktor Dummy Bantuan Modal (DBM) berpengaruh  tidak  nyata  terhadap  peluang  istri nelayan  untuk  bekerja  mengolah  ikan.  Hal  ini karena  pendapatan  suami  sebagai  nelayan  ti- dak  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  keluar-
ganya  yang  layak  akibat  tidak  dapat  melaut sepanjang tahun, yaitu pada musim angin barat (Bulan  November-Mei)  dan    juga  setiap    hari Jumat. Oleh karena itu, ada atau tidak ada ban- tuan  modal, istri nelayan tetap melakukan kegi- atan  mengolah  ikan  untuk  menopang  ekonomi keluarganya agar dapat hidup lebih layak.
Variabel pengalaman berusaha (X 2 )
Pengalaman memiliki nilai kofisien -0,105 yang  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  mening- kat  pengalaman  nelayan  (tahun),  maka  akan semakin  menurunkan  probabilitas  keputusan nelayan  untuk  melakukan  pengolahan  sebesar 0,105  kali  dengan  asumsi  kondisi  variabel  lain konstan.  Nilai  Exp  (B)  menunjukkan  angka sebesar  0,90.  Hal  ini  berarti  bahwa  semakin lama  pengalaman  nelayan  sebesar  1  tahun, maka  akan  menyebabkan  resiko  pengambilan keputusan  nelayan  mengolah  lebih  lanjut  akan semakin rendah sebesar 0,90 kali. Hal ini dise- babkan  sejatinya  nelayan  tidak  mau  ambil  re- siko  untuk  melakukan  transformasi  pekerjaan dengan  melakukan  deversifikasi  usaha  pengo- lahan  ikan  laut  meskipun  mampu  menyiapkan bahan baku sendiri. Nilai Uji Wald dan nilai sig- nifikansi  menunjukkan  bahwa  variabel  penga- laman  secara  nyata  berpengaruh  terhadap  ke- putusan nelayan untuk mengolah.
Variabel dukungan pemerintah (X 3 )
Variabel bebas X 3 memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,50 yang menunjukkan bahwa semakin  bertambah  dukungan  pemerintah  ter- hadap agroindustri pengolahan ikan di Payang- an,  maka  akan  semakin  tinggi  keputusan  ne- layan  untuk  melakukan  pengolahan  ikan  sebe- sar  0,50  kali  dengan  asumsi  kondisi  variabel lain  tetap.  Nilai  Exp  (B)  atau Odds  Ratio me- nunjukkan  angka  sebesar  1,649.  Hal  ini  berarti bahwa  semakin  tinggi  faktor  dukungan  peme- rintah  maka  akan  menyebabkan  kecende- rungan pengambilan  keputusan  nelayan meng- olah  ikan  lebih  tinggi  sebesar  1,649  kali  dari pada  nelayan  yang  tidak  melakukan  pengolah- an. Nilai Uji Wald dan signifikansi menunjukkan bahwa  variabel  meminimalkan  atau  menghin- dari  resiko  ini  tidak  berpengaruh  secara  nyata terhadap  keputusan  nelayan  untuk  melakukan pengolahan lebih lanjut pada taraf kepercayaan 90%  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,487 atau  β 3 > 0,10).
Variabel ketersediaan bahan baku (X 4 )
Variabel ketersediaan bahan baku dalam penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisi- en  regresi  terhadap  pengambilan  keputusan nelayan  menebaskan  sebesar  0,901.  Hubung- an  positif  ini  dapat  diartikan  bahwa  apabila
ketersediaan  bahan  baku  bertambah  1  satuan maka akan meningkatkan kecenderungan nela- yan untuk melakukan pengolahan  ikan sebesar 0,901  kali  dengan  asumsi  variabel  lain  yang dalam  keadaan  konstan.  Nilai  Exp  (B)  variabel usia sebesar 2,463 yang dapat diartikan bahwa nelayan  yang  memiliki  ketersediaan  bahan baku  lebih  tinggi  1  satuan  maka  akan  memiliki peluang  mengolah  ikan  sebesar  2,463  kali dibandingkan  nelayan  yang  tidak  mengolah, jika  kondisi  variabel  atau  faktor  lain  dianggap tetap. Jika  dilihat  dari nilai  Uji Wald dan signifi- kansi  menunjukkan  bahwa  variabel  X 4 tidak memberikan pengaruh nyata terhadap keputus- an  nelayan  melakukan  pengolahan  (yakni  2,96 >  0,10).  Sehingga  dari  nilai  tersebut  diartikan bahwa  variabel  ketersediaan  bahan  baku  tidak mempunyai  pengaruh  nyata  dalam  pengambil- an keputusan nelayan untuk melakukan proses pengolahan ikan lebih lanjut. Hasil penelitian ini tidak  sejalan  dengan  hasil  penelitian  Oktaviani dan Sardjito (2012) di Kabupaten Tuban bahwa faktor bahan baku menjadi faktor penentu nyata untuk pengembangan industri berbasis perikan- an laut.

## Variabel Peluang Pemasaran (X 5 )
Variabel  pemasaran  memiiki  nilai  koefi- sien  regresi  sebesar  1,015  yang  dapat  dikata- kan  bahwa  apabila  faktor  pemasaran  semakin meningkat  sebesar  1,015  maka  akan  mening- katkan  kecenderungan  nelayan  untuk  melaku- kan pengolahan ikan 1,015 kali dengan kondisi variabel  lain  dalam keadaan konstan. Nilai Exp (B)  sebesar  2,758  yang  dapat  diartikan  bahwa nelayan dengan tingkat pemasaran ikan olahan yang  lebih  tinggi  akan  memiliki  peluang  mela- kukan  pengolahan  ikan  sebesar  1  kali  diban- dingkan  nelayan  lain,  jika  kondisi  variabel  atau faktor  lain  dianggap  konstan.  Nilai  signifikansi sebesar  0,204  akan  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  pengambilan  keputusan  nelayan melakukan pengolahan ikan pada α = 0,10. Ha- sil Predicted Probabilities atau Class Plot dapat digunakan  untuk  menilai  ketepatan  prediksi regresi  logistic dengan  disesuaikan  pada  kon- disi  yang  sebenarnya.  Dengan  kata  lain, Pre- dicted Probabilities ini dapat digunakan sebagai prediksi peluang keputusan nelayan melakukan pengolahan ikan dan tidak mengolah ikan pada kondisi  lapang.  Sumbu  X  merupakan  probabili- tas prediksi  dari  0 hingga  1, sedangkan sumbu Y  merupakan  frekuensi  jumlah  kasus  yang dikelompokkan  berdasarkan  nelayan  yang  me- lakukan  pengolahan  ikan  (m)  dan  yang  tidak mengolah ikan (t).
Class  Plot dapat  dijelaskan  dari  hasil analisis  probabilitas  komulatif  tersebut  bahwa predicted probability group dilakukan pada ska-
la  0  hingga  1  dengan  melihat  jumlah  frekuensi nelayan yang melakukan pengolahan dan yang tidak  melakukan  pengolahan  pada  rentang prediksi 0,1. Pada prediksi probabilitas 0 hingga 0,3,  nampak  bahwa  frekuensi  yang  ada  yakni nelayan  yang  tidak  melakukan  pengolahan  (t) dan  tidak  muncul  frekuensi  nelayan  yang melakukan  pengolahan  (m).  Semakin  mende- kati  angka  1,  frekuensi  nelayan  yang  akan melakukan pengolahan (m) semakin meningkat dan frekuensi (t) semakin menurun.

## KESIMPULAN
Peluang pengembangan agroindustri berbasis  ikan  laut  di  daerah  penelitian  sangat terbuka  lebar,  hal  ini  didukung  oleh  hasil  ana- lisis efisiensi biaya melalui alat analisa R/C ratio bahwa agroindustri (pemindangan, pengasapan dan terasi) adalah sebesar 4,61. Kegiatan agro- industri  berbasis  ikan  laut  di  daerah  penelitian yang  meliputi:  pemindangan,  pengasapan  dan pembuatan  terasi  memberikan  nilai  tambah sebanyak  Rp  43.672,02  per  kg  per  proses produksi  dan  rasio  nilai  tambah  dari  proses pengolahan produk berbasis ikan laut mencapai 69,60%  dan  tergolong  rasio  tinggi  karena  nilai- nya > 40%. Secara simultan kelima variabel be- bas  yang  diteliti  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  pengambilan  keputusan  nelayan  da- lam melakukan kegiatan agroindustri pada taraf nyata  10%.  Namun  secara  parsial  diperoleh fakta  bahwa  hanya  variabel  pengalaman  ber- usaha  berpengaruh  nyata  terhadap  peluang pengembangan  agroindustri,  sedangkan  vari- abel  modal  yang  dikuasai  nelayan,  perhati- an/dukungan  pemerintah,  ketersediaan  bahan baku  dan  peluang  pemasaran  produk  olahan berpengaruh tidak nyata.

## SARAN
Bagi nelayan yang belum mencoba mela- kukan  deversifikasi  usaha  melalui  kegiatan agroindustri,  hendaknya  mencoba  untuk  mela- kukannya  karena  memiliki  nilai  tambah  yang cukup  tinggi  sejalan  dengan  peluang  pasarnya yang  cukup  luas.  Bagi  pengrajin  yang  sedang menjalani usaha agroindustri khususnya pemin- dangan  dan  pengasapan,  hendaknya  mengu- rangi alokasi tenaga kerja karena imbalan tena- ga kerja atas nilai tambah terlalu tinggi dan bila memungkinkan  perlu  ada  penambahan  modal. Bagi stakesholders terkait  seperti  lembaga  ke- uangan,  perguruan  tinggi  dan  lembaga sup- porting lainnya  hendaknya  melakukan  kemit- raan  dengan  pelaku  agroindustri  agar  peluang pengembangan  agroindustri  di  daerah  peneli- tian semakin luas.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih disampaikan  penu- lis kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada  Masyarakat  (LPPM)  Universitas  Muham- madiyah  Jember  atas  dukungan  dana  pene- litian  internal  pada  tahun  anggaran  2015-2016, sehingga  penulis  dapat  mempublikasikan  hasil penelitian ini pada jurnal nasional terakreditasi “ Jurnal Marine Fisheries- IPB”.

## DAFTAR PUSTAKA
Fatih  C.  2010.  Strategi  Pengembangan  Agro- industri Perikanan Laut di Kabupaten Tu- ban. Jurnal  Sosial  Ekonomi  Pertanian . 4(3):  77-88.
Ghozali  I.  2009. Validitas  dan  Reliabilitas  Data dalam Penelitian . Jakarta: Ghalia Indone- sia.
Gujarati D.  1995. Ekonometrika Dasar. Bernard Baruch  College  City  Univericity  of  New York .  Dialih  bahasakan  oleh  Sumarno Zain.  Universitas  Padjadjaran  Bandung. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Hayami,  Ruttan.  1989. Agricultural  Develop- ment  An  International  Prespective. Lon- don: The John Hopkins Press.
Huda  HM,  Purnamadewi  YL,  Firdaus  M.  2012.
Strategi Pengembangan
Perikanan dalam  Pembangunan  Ekonomi  Wilayah
Jawa  Timur. Jurnal  Ekuitas:  Jurnal Ekonomi dan Keuangan . 18(3): 387-407.
Hastinawati  I,  Rum  M.  2012. Keragaan  Agroin- dustri  Krupuk  Udang  di  Desa  Kwanyar Barat  Kecamatan  Kwanyar  Kabupaten Bangkalan. Agriekonomika . 1(1): 15-24.
Ngamel  KA.  2012.  Analisis  Finansial  Usaha Budidaya  Rumput  Laut dan Nilai Tambah Tepung  Karaginan  di  Kecamatan  Kei Kecil,  Kabupaten  Maluku Tenggara. Jurnal  Sains Terapan. 2(1): 68-83.
Lindawati. 2007. Faktor-Faktor yang Berpenga- ruh  terhadap  Peluang  Berusaha  dan Kegiatan  Ekonomi  Rumahtangga  Istri Nelayan  di  Kecamatan  Medan  Belawan. Jurnal  Perencanaan  dan  Pengembangan Wila-yah . 3(1): 1-8.
Oktaviani  D,  Sardjito.  2012.  Pengembangan Industri Berbasis Perikanan dengan Pen- dekatan  Pengembangan  Ekonomi  Lokal di  Kabupaten  Tuban. Jurnal  Teknik POMITS . 1(1): 1- 4.
Pertiwi  KA,  Affandi  MI,  Kasymir  E.  2015.  Nilai Tambah,  Pengendalian  Persediaan  Ba-
han Baku dan Pendapatan Usaha  pada KUB Bina Sejahtera di Kelurahan Kang- kung  Kecamatan  Bumi  Waras  Kota
Bandar Lampung. Jurnal Ilmu-Ilmu Agribisnis . 3(1): 26-31. Purwaningsih R. 2015. Analisis Nilai Tambah Produk Perikanan Lemuru di Pelabuhan  Muncar  Banyuwangi. Jurnal Ilmiah Teknik Industri . 14(1): 13-23.
Soejono  D.  2008.  Pola  Pengembangan  Agro- industri Berbasis Perikanan Laut di Puger Kabupaten Jember. Jurnal Sosial Ekono- mi Pertanian . 2(1).
Zulkarnain,  Lamusa  A,  Tangkesalu  D.  2013. Analisis  Nilai  Tambah  Kopi  Jahe  pada Industri  Sal  Han  di  Kota  Palu. e-Journal Agrotekbis.  1(5): 493-499.