## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805

## Model Optimasi Biaya Produksi Pada Jaringan Rantai Pasok Karet Rakyat Menggunakan Pemrograman Linier
Fido Rizki * , M Izman Herdiansyah, Darius Antoni
Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email : 1,* fidorizki@gmail.com , 2 m.herdiansyah@binadarma.ac.id, 3 darius.antoni@binadarma.ac.id Email Penulis Korespondensi: fidorizki@gmail.com
Abstrak −Tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mengoptimasi  biaya  produksi  pada  jaringan  rantai  pasok  karet  rakyat dengan sampel data di Kabupaten Musirawas, masalah utama di perkebunan karet rakyat Kabupaten Musirawas yang belum mampu  diatasi  diantaranya  adalah  jaringan  rantai  pasok  yang  belum  optimal  dan  efisien.  Berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara  penulis  di  Dinas  Perkebunan  Kabupaten  Musirawas  terdapat  tiga  saluran  rantai  pasok  yang  ada  di  Kabupaten Musirawas,  yang  pertama  adalah  dengan  saluran  Pekebun  -  Pengumpul  Desa  -  Pengumpul  Kecamatan  -  Pabrik  Pengolah Bokar,  yang  kedua  adalah  Pekebun  -  Pengumpul  Kecamatan  -  Pabrik  Pengolah  Bokar  dan  yang  ketiga  adalah  Pekebun  – UPPB - Pabrik Pengolah Bokar, penelitian ini menggunakan metode linier programing dalam menentukan rantai pasok  yang paling  efisien  dan  menguntungkan  yang  ada  di  Kabupaten  Musirawas,  untuk  pengujian  optimasi  penulis  menggunakan software  LINGO  13.0,  hasil  dari  pengujian  yang  telah  dilakukan  menggunakan  software  LINGO  didapatkan bahwa  rantai pasok yang optimal dan efisien adalah saluran ke 3.
Kata Kunci: Optimasi; Rantai Pasok; Karet; Linier Programming; Lingo
Abstract −The purpose of this research is to optimize the smallholder rubber supply chain with the sample data in Kabupaten Musirawas, The main problem in the people's rubber plantation in Musirawas Regency that has not been able to be resolved include  the  supply  chain  system  that  is  not  optimal  and  efficient.  Based  on  the  results  of  the  author's  observations  and interviews at the Plantation Office of Kabupaten Musirawas, there are three supply chain channels in Kabupaten Musirawas, the  first  is  through  the  channel  of  Planters  -  Village  Collectors  -  Subdistrict  Collectors  -  Bokar  Processing  Factories,  the second  is  Planters  -  Subdistrict  Collectors  -  Bokar  Processing  Plants  and  the  third  is  Planters  -  UPPB  -  Bokar  Processing Factory,  this  study  uses  a  linear  programming  method  in  determining  the  most  efficient  and  profitable  supply  chain  in Kabupaten Musirawas, For optimization testing the author uses the LINGO 13.0 software, The results of tests that have been carried out using LINGO software show that the optimal and efficient supply chain is channel 3.
Keywords: Optimization; Supply Chain; Rubber; Linear Programming; Lingo

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  perkebunan  mempunyai  peranan  yang  penting  dalam  meningkatkan  pendapatan  pekebun.  Pendapatan pekebun secara umum dipengaruhi oleh beberapa komponen, yaitu jumlah produksi, harga jual, dan biaya-biaya yang  dikeluarkan  pekebun  dalam  perkebunannya.  Salah  satu  sub  sektor  pertanian  adalah  perkebunan  yang merupakan  pendukung  utama  sektor  pertanian  dalam  menghasilkan  devisa  Negara,  Tanaman  karet  merupakan salah  satu  komoditas  ekspor  perkebunan  andalan  Indonesia,  bahkan  Indonesia  pernah  menjadi  produsen  karet alam nomor satu didunia yang sebagian besar tanaman ini diusahakan oleh rakyat.
Kabupaten Musirawas merupakan salah satu sentra produksi karet di Provinsi Sumatera Selatan, sehingga perkebunan  karet  merupakan  salah  satu  sumber  mata  pencarian  utama  masyarakat.  Kabupaten  Musi  Rawas memiliki  areal  perkebunan  yang  luas  dimana  potensi  pengembangan  sektor  perkebunan  khususnya  tanaman karet  di  Kabupaten  Musi  Rawas  didukung  oleh  potensi  sumber  daya  alam  yang  melimpah  dikarenakan Kabupaten Musi Rawas merupakan daerah agraris.
Supply  Chain  Management  atau  rantai  pasok  merupakan  salah  satu  proses  krusial  dimana  aliran  bahan baku,  informasi,  serta  keuangan  antar  pekebun  pengempul  desa,  pengempul  kecamatan  UPPB  dan  pabrik pengolah  bokar    terjadi  dalam  tujuan  memenuhi  kebutuhan  bokar  pada  pabrik  [1][2].  Beberapa  penelitian sebelumnya telah banyak membahas tentang optimasi pada rantai pasok karet diantaranya adalah pada penelitian [3] dalam penelitian tersebut membahas saluran pemasaran yang paling efisien yang digunakan oleh petani karet serta  untuk  mengetahui  besarnya  nilai  keuntungan  masing-masing  lembaga  pemasaran  pada  setiap  saluran pemasaran, berdasarkan penelitian tersebut didapatkan saluran pemasaran yakni Petani - Pedagang Pengumpul - Pabrik.
Penelitian lain juga dijelaskan bahwa rantai  pasok karet  terdiri dari  dua saluran yakni  saluran KUB dan non  KUB,  Kelompok  Usaha  Bersama  (KUB)  merupakan  suatu  organisasi  yang  terdiri  dari  petani-petani  yang memiliki  kesamaan  pandangan  dan  kebutuhan  dapat  digunakan  sebagai  wadah  dalam  mengembangkan  dan melaksanakan kegiatan-kegiatan pemasaran, sedangkan non KUB adalah petani menjualkan langsung hasil karet ke pedagang perantara atau pengumpul [4].
Penelitian lain juga menjelaskan bahwa rantai pasok karet  yang paling efisien adalah secara terorganisir dan  tradisional.  Saluran  rantai  pasok  terorganisir terdiri  Petani  -  Kelompok  Tani  -  KUD  -  Kemitraan/Lelang  - Pabrik  Pengolah,  sedangkan  untuk  saluran  tradisional  terdiri  dari  Petani  -  Pedagang  Desa  -  Pedagang  Besar  - Pool Pabrik - Pabrik Pengolahan [5].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
Berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara  penulis  di  Dinas  Perkebunan  Kabupaten  Musirawas  yang telah  dilakukan  terdapat  tiga  saluran  rantai  pasok  yang  ada  di  Kabupaten  Musirawas,  yang  pertama  adalah dengan pola Pekebun - Pengumpul Desa - Pengumpul Kecamatan - Pabrik Pengolah Bokar, yang kedua adalah Pekebun  -  Pengumpul  Kecamatan  -  Pabrik  Pengolah  Bokar  dan  yang  ketiga  adalah  Pekebun  –  UPPB  -  Pabrik Pengolah Bokar.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimasikan biaya produksi pada jaringan rantai pasok yang paling  efisien  dengan  cara  melihat  faktor  input  produksi  yang  dilakukan  pada  tiap  saluran  yang  ada,  pada penelitian  [3][6]  faktor input produksi yang mempengaruhi  produksi  karet  adalah tenaga kerja, pupuk TSP dan herbisida, sedangkan dalam penelitian ini faktor input  produksi yang digunakan adalah Pupuk, Pestisida, Asam Sulfat/Cuka Para,Tenaga Kerja, Biaya Operasional Desa dan Biaya Operasional Kecamatan
Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  sangat  penting  karena  melalui  rantai  pasok  yang  optimal  dapat  lebih meningkatkan  keuntungan  yang  diperoleh  oleh  pekebun  dengan  cara  meminmasi  biaya  total  dalam  proses produksi dan distribusi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  sebagai  bentuk  proses  optimasi  pada  suatu  jaringan  rantai  pasok  karet  di  kabupaten musirawas dengan tujuan untuk mendapatkan rantai pasok yang paling menguntungkan di tingkat pekebun atau kelompok pekebun dibandingkan dengan rantai pasok yang ada, dalam penelitian ini terdapat tiga saluran rantai pasok  yang  ada  yakni  yang  pertama  rantai  pasok  yang  terdiri  dari  Pekebun/Kelompok  Pekebun  –  Pengumpul Desa  –  Pengumpul  Kecamatan  –  Pabrik  Pengolah  Bokar,  selanjutnya  rantai  pasok  yang  kedua  adalah Pekebun/Kelompok Pekebun  –  Pengumpul Kecamatan  –  Pabrik  Pengolah Bokar dan saluran rantai  pasok yang terakhir  adalah  Pekebun/Kelompok  Pekebun  –UPPB  –  Pabrik  Pengolah  Bokar,  dimana  diagram  alir  proses penelitiannya digambarkan pada gambar 1.

## 2.1 Diagram Alir Penelitian
Pada gambar diagram alir di bawah dapat dijelaskan bahwa penelitian dimulai dengan mengidentifikasi saluran rantai pasok karet yang ada di Kabupaten Musirawas, bedasarkan hasil observasi dilapangan didapatkan lah tiga saluran  rantai  pasok  yang  ada  di  kabupaten  musirawas  yaitu  saluran  1,  salurn  2  dan  saluran  3  seperti  yang dijelaskan diatas, selanjutnya setelah didapatkan saluran rantai pasok yang ada di Kabupaten Musirawas peneliti melakukan  analisis  data  untuk  mendapatkan  saluran    rantai  pasok  yang  paling  optimal  dengan  menggunakan metode  analisis  data  linier  programming,  dengan  menentukan  fungsi  tujuan  dan  fungsi  kendala/batasan  yang akan digunakan untuk analisis data yang ada, selanjutnya setelah peneliti berhasil menentukan fungsi tujuan dan fungsi kendala/batasan dilakukan pengujian model analisis data tersebut dengan software Lingo versi 17.0, hasil dari pengujian tersebut dapat diketahui saluran rantai pasok mana yang paling optimal.
Mulai Identifikasi Saluran Rantai Pasok Saluran 1 Saluran 2 Saluran 3 Pembuatan Fungsi Tujuan dan Fungsi Kendala Pengujian Model Optimasi Dengan Software Lingo 17.0 Selesai Hasil Rantai Pasok Yang Paling Optimal Metode Analisis Data Linier Programming

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805

## 2.2 Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder, Sumber data primer adalah sumber  data  yang  langsung  memberikan  data  kepada  pengumpul  data  baik  yang  bersifat  kualitatif  maupun kuantitatif [7], data primer diperoleh dari wawancara mendalam (indept interview) dengan pelaku saluran rantai pasok. Data primer yang dikumpulkan mencakup kondisi saluran rantai pasok, harga, bahan olah karet dan  biaya produksi  di  tingkat  pekebun.  Data  primer  juga  diperoleh  dari  data  historis  di  Dinas  Perkebunan  Kabupaten Musirawas mengenai jumlah penjualan bahan olah karet (bokar).  Data sekunder adalah sumber data yang tidak langsung  memberikan  data  kepada  pengumpul  data,  tetapi  melihat  orang  lain  atau  dengan  dokumen  [7],  Data sekunder diperoleh melalui literatur, data-data relevan yang dikeluarkan oleh lembaga-lembaga pemerintah atau instansi terkait, artikel, jurnal, dan penelitian-penelitian terdahulu yang mendukung penelitian.

## 2.3 Metode Penelitian dan Pengambilan Sampel
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  kuanititaif,  merupakan  suatu  bentuk penelitian  yang  berdasarkan  data  yang  dikumpulkan  selama  penelitian  secara  sistematis  mengenai  fakta-fakta yang akurat dan sifat-sifat dari obyek yang diteliti dengan menggabungkan hubungan antar variabel yang terlibat didalamnya, kemudian diinterpretasikan berdasarkan teori-teori dan literatur-literatur yang berhubungan dengan penelitian  ini  dan  bertujuan  menggambarkan  fenomena  atau  gejala  sosial  secara  kuantitatif  atau  menjelaskan bagaimana fenomena atau gejala sosial yang terjadi dimasyarakat saling berhubungan satu sama lain[8][9].
Penentuan responden penelitian dilakukan dengan metode purposive sampling berdasarkan pertimbangan tertentu [7]. Pemilihan dan penentuan responden didasarkan atas ciri-ciri tertentu yaitu pekebun yang melakukan pengolahan bokar dengan menggunakan lahan sendiri serta pekebun yang memiliki lahan 4Ha dan pekebun yang memiliki  pembukuan  yang  tersusun  sehingga  memudahkan  untuk  melihat  data  produksi  dan  harga  yang diterima.

## 2.4 Metode Analisis Data
Data yang telah berhasil dikumpulkan, kemudian dilakukan analisis secara kuantitatif dan selanjutnya dilakukan analisis sesuai dengan tujuan penelitian. Metode analisis data yang digunakan pada tujuan penelitian ini meliputi 1. Tujuan  1,  untuk  mengetahui  rantai  pasok  pemasaran  berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara  penulis  di Dinas Perkebunan Kabupaten
Musirawas yang telah dilakukan terdapat 3 saluran rantai pasok yang ada di Kabupaten Musirawas
2. Tujuan 2, untuk mengetahui rantai pasok yang lebih menguntungkan yang diterima pekebun atau kelempok pekebun  dan  mengoptimalkan  penggunaan  input  faktor  produksi  yang  dilakukan  dengan  cara  menganalisis kegiatan produksi dan pemasaran pekebun melalui analisis Linier Progragmming .
Program  linear  (Linear  Programming  yang  disingkat  LP)  merupakan  salah  satu  teknik  Operating Research yang digunakan paling luas dan diketahui dengan baik. Program Linear merupakan metode matematika dalam mengalokasikan sumber daya yang langka untuk mencapai tujuan. Program Linear (Linear Programming) merupakan sebuah teknik matematika yang didesain untuk membantu para manajer operasi dalam merencanakan dan membuat keputusan yang diperlukan untuk jmengalokasikan sumber daya [7][10].
Tujuan  analisis  data  tersebut  adalah  untuk  memberikan  gambaran  kondisi  rantai  pasok  produk  karet  di Kabupaten  Musirawas,  Fungsi  kendala  atau  batasan  yang  telah  ditentukan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut  untuk  saluran  satu  dan  saluran  dua  terdiri  dari  kendala  biaya  penggunaan  pupuk,  biaya  penggunaan pestisida,  biaya  penggunaan  asam  sulfat(bahan  penolong),  dan  biaya  penggunaan  tenaga  kerja  dalam  proses pengolahan  lateks  sehingga  menjadi  bokar  siap  jual  sedangkan  untuk  saluran  tiga  sedikit  berbeda  dari  saluran satu  dan  saluran  dua  dikarenakan  saluran  tiga  tidak  menggunakan  bahan  penolong  karena  proses  pengolahan lateks  dilakukan  di  UPPB,  adapun  kendala  pada  saluran  tiga  adalah  kendala  biaya  penggunaan  pupuk,  biaya penggunaan  pestisida  dan  biaya  penggunaan  tenaga  kerja  dalam  proses  pengolahan  lateks  sehingga  menjadi bokar siap jual
Untuk  mengetahui  tingkat  produksi  dan  alokasi  sumberdaya  optimal  digunakan  program  linear  dengan tujuan untuk menentukan saluran mana yang paling menguntungkan di tingkat pekebun dan kelompok pekebun agara keuntungan yang diterima dapat optimal.

## 2.5 Metode Pengujian Analisis
Solusi model akan dicari menggunakan software LINGO 13.0 secara simultan/sekaligus dengan metode Branch and  Bound.  Software  LINGO  13.0  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  khusus  untuk  edukasi,  dimana terdapat  batas maksimum  kendala, variabel, integer variabel, non linear variabel, dan global variabel. Software tersebut hanya maksimal mampu menjalankan 4000 kendala, 8000 variabel, 800 integer variabel, 800 non linear variabel,  dan  20  global  variabel.  Model  yang  dikembangkan  masih  dalam  batasan  maksimum  LINGO  13.0 tersebut, sehingga model masih bisa dikerjakan dengan menggunakan software tersebut. Pencarian solusi ini juga memanfaatkan spreadsheet Ms. Excel sebagai tools pembantu. Software LINGO 13.0 mengimpor data dari Ms. Excel  dan  solusi  di  ekspor  menuju  Ms.  Excel  lagi  dengan  menggunakan  fungsi  @OLE  yang  terdapat  pada LINGO.  Proses  ini  memudahkan  bagi  pengguna  untuk  menginput  data  maupun  melihat  solusi,  mengingat penggunaan spreadsheet Ms. Excel yang tinggi di lapangan [11]

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
2.6 Proses Perancangan

## 2.6.1 Saluran Pasok Karet Rakyat di Kabupaten Musirawas
Pada  gambar  di  bawah  ini,  dua  saluran  rantai  pasok  karet  rakyat  di  Kabupaten  Musirawas  diketahui  ada  tiga saluran  pada  rantai  pasok  yakni  saluran  satu  terdiri  dari  Pekebun  Saluran  1  (PS1) Pengumpul   Desa  Saluran  1 (PDS1)  Pengumpul  Kecamatan  Saluran  1  (PKS1)  dan  Pabrik  Pengolah  Bokar  (PPB),  saluran  dua  terdiri  dari Pekebun Saluran 2 (PS2) Pengumpul  Desa/Kecamatan Saluran 2 (PDKS2) (PKS1) dan Pabrik Pengolah Bokar (PPB), untuk saluran tiga yakni Pekebun Saluran 3 (PS3) UPPB (UP) dan Pabrik Pengolah Bokar (PPB).
Gambar 2. Saluran Rantai Pasok Karet[12]

## 2.6.2 Faktor-faktor Pengadaan Bahan Baku Lateks
Faktor  produksi  usaha  perkebunan  merupakan  semua  keperluan  yang  dikeluarkan  oleh  pekebun  pada  tanaman yang  sedang  diusahakan.  Tujuannya  yaitu  agar  tanaman  tersebut  mampu  tumbuh  dan  mampu  menghasilkan lateks.  Input  faktor  produksi  sangat  berpengaruh terhadap  hasil  produksi  yang  diperoleh  pekebun. Input  faktor produksi usaha pekebun dalam penelitian ini meliputi pupuk, pestisida, asam sulfat dan tenaga kerja serta  biaya operasional.
a. Pupuk
Pupuk  merupakan  faktor  pendukung  utama  yang  dapat  menjaga  dan  menunjang  tingkat  produktivitas  usaha perkebunan  karet.  Pemupukan  bertujuan  untuk  membantu  menyuburkan  tanah  sehingga  membantu  tanaman untuk  mendapatkan  hara  [13][14].  Penggunaan  pupuk  dengan  dosis  yang  tepat  akan  mampu  mengoptimalkan biaya produksi usaha perkebunan. Penggunaan pupuk yang ideal untuk pohon karet pada Tabel 1 dibawah ini
Tabel 1 . Penggunaan Ideal Pupuk Usaha Perkebunan Karet dalam lahan 4 Ha
Jenis Pupuk Penggunaan Pupuk Ideal Selama 6 Bulan (Dalam Lahan 4 Ha) Harga Pupuk/Kg Biaya Penggunaan Pupuk Ideal Selama 6 Bulan/Ha Pupuk Urea 200 Kg Rp. 2500 Rp. 500.000
Sumber : Analisis Data Primer 2020
Berdasarkan  tabel  1  penggunaan  pupuk  yang  ideal  adalah  pupuk  urea,  pupuk  urea  adalah  pupuk  yang sering atau paling banyak digunakan oleh pekebun di Kabupaten Musirawas, dimana penggunaan pupuk sebesar 50 Kg/Ha dalam 6 bulan sekali dengan harga pupuk Urea Rp. 125.000/Sak (menyesuaikan harga  pasar), 1 sak sama dengan 50 Kg.
b. Pestisida
Pestisida merupakan input faktor produksi yang digunakan untuk membantu pekebun dalam pengendalian hama [13][14]. Banyaknya hama yang menyerang pohon karet akan semakin banyak pestisida yang harus disediakan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
oleh  pekebun,  sehingga  diperlukan  langkah  yang  bijak  dalam  penggunaan  pestisida,  penggunaan  pestisida dilakukan 6 bulan sekali. Penggunaan pestisida untuk pohon karet yang ideal di disajikan pada tabel 2.
Tabel 2. Penggunaan Pestisida Jenis Pestisida Penggunaan Pestisida Selama 6 Bulan Lt/Ha Harga/Lt Biaya Penggunana Pesetisida Ideal/Ha Round Up 10 Lt Rp. 70.000 Rp. 700.000 Sumber : Analisis Data Primer 2020
c. Asam Sulfat / Cuka Para
Asam sulfat merupakan bahan pengawet yang larut air sehingga dapat digunakan dengan metode rendaman [15]. Teknik  Industri  Pada  umumnya  pekebun  menggunakan  asam  sulfat  atau  cuka  parah  sebagai  bahan  kougulum, berbeda dengan koagulan anjuran yakni asam semut. Sejumlah pekebun mengatakan bahwa alasan penggunaan koagulan  asam  sulfat  diantaranya  adalah  harga  bahan  yang  relatif  lebih  murah  (Rp  10.000  per  botol) dibandingkan  dengan  asam  semut  serta  untuk  memperoleh  daya  ikat  air  yang  lebih  baik.  Asam  sulfat  diyakini lebih  mampu  mempertahankan  kadar  air  pada  bantalan  bokar  sehingga  penyusutan  karet  dapat  diminimisasi. Selain  itu  proses  pembekuan  bokar  relatif  cepat  dibanding  menggunakan  asam  semut,  bokar  yang  baru  saja dicetak akan segera membeku dan dapat dijual langsung oleh pekebun.
Asam  sulfat  merupakan  cairan  jernih,  tidak  berwarna  dan  mudah  larut  dalam  air.  Asam  sulfat  dapat merusak  mutu  karet  yang  digumpalkan  dan  secara  tidak  langsung  telah  mengalami  penurunan  kualitas  bokar yang  disebabkan  adanya  zat  asam  yang  sangat  kuat  yang  terkandung  dalam  asam  cuka  dan  memicu  ketidak stabilan  harga.  Disamping  terjadi  kerusakan  pada  mutu  karet,  penggunaan  bahan  koagulan  tersebut menghasilkan  bau  busuk  yang  sangat  mengganggu  masyarakat  di  sekitar  pekebun  yang  mengolah  hasil lateksnya.
Tabel 3. Penggunaan Asam Sulfat / Cuka Para Jenis Pembeku Penggunaan Asam Sulfat Kg/Lt Harga Asam Sulfat/Lt Asam Sulfat / Cuka Para 0.08 Rp. 11.000 Sumber : Analisis Data Primer 2020 Tabel 4. Penggunaan Asam Semut Jenis Pembeku Penggunaan Asam Semut Kg/Lt Harga Asam Semut /Lt Asam Sulfat / Cuka Para 0.06 Rp. 40.000 Sumber : Analisis Data Primer 2020
d. Tenaga Kerja dan Biaya Operasional Desa dan Biaya Operasional Kecamatan
Penggunaan  tenaga  kerja  dalam  usaha  perkebunan  merupakan  faktor  penting  dalam  menunjang  produktifitas yang  optimal.  Kemampuan  pekebun  menyediakan  tenaga  kerja  dari  dalam  rumah  tangga  sangat  terbatas, sehingga  pekebun  harus  menggunakan  tenaga  kerja  dari  luar  rumah  tangga.  Berikut  merupakan  penggunaan tenaga kerja baik dari dalam maupun luar rumah tangga pekebun. Hal ini disajikan pada Tabel 5 dan Tabel 6.
Tabel 5. Upah Tenaga Kerja Kegiatan Upah HOK Pemupukan dan Pengendalian Rp. 100.000/ Kegiatan Penyadapan  dan Pengolahan Lateks Rp. 80.000/ Kegiatan
Sumber : Analisis Data Primer 2020
Biaya operasional desa merupakan biaya yang dikeluarkan pengumpul desa dalam penjualan bokar, dari hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  pengmumpul  desa  akan  langsung  mengambil  bokar  langsung  ke  rumah pekebun.
Tabel 6. Biaya Operasional Pengumpul Kecamatan Kegiatan Biaya Per Kg Biaya Operasioanal Pengumpul Desa Rp. 1000 Sumber : Analisis Data Primer 2020

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
Tabel 7. Biaya Operasional Pengumpul Desa
Kegiatan Biaya Per Kg Biaya Operasioanal Pengumpul Desa Rp. 1500
Sumber : Analisis Data Primer 2020
Biaya  operasional  UPPB  merupakan  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  UPPB  dalam  mengolah  dan  menjual bokar
Tabel 8. Biaya Operasional UPPB Kegiatan Biaya Per Kg Biaya Operasioanal UPPB Rp. 1000 Sumber : Analisis Data Primer 2020

## 2.7 Model Optimasi Usaha Perkebunan Karet Rakyat
Dalam  optimalisasi  produksi  diperlukan  model  matematis  yang  mendukung  untuk  memperoleh  hasil  optimal yang  diharapkan.  Model  matematis  yang  dibangun  mempunyai  fungsi  tujuan  dan  fungsi  kendala  dalam  proses meminimasi  biaya  total  fungsi  kendala  menjelaskan  berbagai  batasan  yang  ditemui  dalam  meminimasi  biaya total sehingga mendapatkan keuntungan yang maksimal. Fungsi tujuan dan fungsi kendala yang telah dibangun tersebut mempunyai variabel – variabel penyusun yang mewakili sejumlah produk akhir yakni BOKAR.
1. Saluran 1
a. Fungsi Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh komposisi produksi bokar yang tepat untuk memberikan keuntungan maksimal  bagi  pekebun. Keuntungan per bulan diperoleh dari  jumlah produksi  bokar yang diproduksi  pada  12 periode penjualan.
Formula optimasi rantai pasok karet rakyat diperoleh sebagai berikut :
MAX  Z  = ∑ ∑ ∑ (𝐻𝐴𝑃𝐴𝑝𝑚 −  𝐵𝑂𝑃𝐾𝑆1𝐴𝑚𝑙 − 𝐵𝑂𝑃𝐷𝑆1𝐴𝑙𝑖 − 𝐵𝐴𝑆𝐴𝑆1𝑖  𝑥 X𝐴𝑖 + 𝑖∈𝑃𝑆1 𝑙∈𝑃𝐷𝑆1 𝑚∈𝑃𝐾𝑆1
𝐻𝐴𝑃𝐵𝑝𝑚 −  𝐵𝑂𝑃𝐾𝑆1𝐵𝑚𝑙 − 𝐵𝑂𝑃𝐷𝑆1𝐵𝑙𝑖 − 𝐵𝐴𝑆𝐵𝑆1𝑖 𝑥 X𝐵𝑖) − 𝐵𝑃𝐾𝑆1𝑖 − 𝐵𝑃𝑆𝑆1𝑖 − 𝐵𝑇𝐾𝑆1𝑖 (1) Keterangan
:
HAPA pm =   Harga Awal Bokar Jenis A Per Kg di Pabrik (p) ke Pengumpul Kecamatan (m) BOPKS1A ml
=   Total Biaya Operasional Pengumpul Kecamatan (m) ke Pengumpul Desa (l) Per Kg Bokar
Jenis A Pada Saluran 1 BOPDS1A li =  Total  Biaya  Operasional  Pengumpul  Desa  (l)  ke  Pekebun  (i)  Per  Kg  Bokar  Jenis  A  Pada Saluran 1 BASAS1 i =  Total Penggunaan Biaya Asam Sulfat Jenis Karet A Pekebun (i) Pada Saluran 1
BASBS1 i =  Total Penggunaan Biaya Asam Sulfat Jenis Karet B Pekebun (i) Pada Saluran 1
XA il = Total Penjualan Bokar Jenis A pada Pekebun (i) ke Pengeumpul Desa (l) Pada Saluran 1 HAPB pm =   Harga Awal Bokar Jenis B Per Kg di Pabrik (p) ke Pengumpul Kecamatan (m) BOPKS1B ml
=   Total Biaya Operasional Pengumpul Kecamatan (m) ke Pengumpul Desa (l) Per Kg Bokar
Jenis B Pada Saluran 1 BOPDS1B li =  Total  Biaya  Operasional  Pengumpul  Desa  (l)  ke  Pekebun  (i)  Per  Kg  Bokar  Jenis  B  Pada Saluran 1 XB il = Total Penjualan Bokar Jenis B pada Pekebun (i) ke Pengeumpul Desa (l) Pada Saluran 1
BPKS1 i
=   Total Biaya Penggunaan Pupuk Pada Saluran 1 BPSS1 i
=   Total Biaya Penggunaan Pestisida Pekebun Pada Saluran 1 BTKS1 i =   Total Biaya Tenaga Kerja Pekebun (i) Pada Saluran 1
Berdasarkan  tabel  keuntungan  produksi  diatas,  diperoleh  formulasi  untuk  menentukan  nilai  keuntungan maksimal dari produksi bokar di Saluran rantai pasok 1 pada Pekebun yang ada di Kabupaten Musirawas yaitu :
b. Perumusan Variabel Keputusan
Pada penelitian ditetapkan 2 variabel keputusan sehingga diperoleh formula variabel keputusan, yaitu: CA il = Keuntungan  bokar  jenis  A  yang  dijual  oleh  Pekebun  (i)  ke  Pengumpul  Desa  (l)  per  bulan  Pada Saluran 1
CB il =   Keuntungan  bokar  jenis  B  yang  dijual  oleh  Pekebun  (i)  ke  Pengumpul  Desa  (l)  per  bulan  Pada Saluran 1
c. Fungsi Kendala/Fungsi Batasan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
Fungsi  kendala  batasan  dilakukan  untuk  menentukan  batasan  yang  membatasi  faktor-faktor  produksi.  Fungsi kendala diformulasikan sebagai berikut:
1). Kendala  Biaya  Penggunaan  Pupuk  Pada  Pekebun  Saluran  1  (PS1),  berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara penulis pada Pekebun dan Dinas Perkebunan Kabupaten Musi  Rawas didapatkan bahwa biaya penggunaan pupuk yang paling ideal dalam luas lahan 4Ha selama 6 bulan adalah sebanyak 200 Kg dimana harga pupuk saat itu adalah Rp. 2.500 Per/Kg dapat dilihat pada tabel 1 diatas.
∑ BPKS1i ≤ 500000 i∈PS1 Keterangan
:
BPKS1 i
=   Total Biaya Penggunaan Pupuk Pada Pekebun Saluran 1
2). Kendala  Penggunaan  Biaya  Pestisida  Pada  Pekebun  Saluran  1  (PS1),  berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara penulis pada Pekebun dan Dinas Perkebunan Kabupaten Musi  Rawas didapatkan bahwa biaya penggunaan  pestisida  yang  paling  ideal  dalam  luas  lahan  4Ha  selama  6  bulan  adalah  sebanyak  10  Lt dimana harga pestisida  saat itu adalah Rp. 70.000/Liter dapat dilihat pada tabel 2 diatas
∑ 𝐵𝑃𝑆𝑆1 ≤ 700000 i∈PS1 Keterangan
:
BPSS1 =   Total Penggunaan Biaya Pestisida Pada Pekebun Saluran 1
3). Kendala Biaya Penggunaan Asam Sulfat atau bahan penolong, berdasarkan hasil observasi dan wawancara penulis  pada  Pekebun  dan  Dinas  Perkebunan  Kabupaten  Musi  Rawas  didapatkan  bahwa  rata  rata  biaya penggunaan asam sulfat adalah 0.08 Liter dalam 1 Kg Bokar.

## ∑ BASA1i ≤ 2100000
i∈PS1
∑ BASBS1i ≤ 900000
i∈PS1
Keterangan
:
BAS1i  = Total Peggunaan Biaya Asam Sulfat Jenis Karet A BBS1i  = Total Peggunaan Biaya Asam Sulfat Jenis Karet B
4). Kendala  Biaya  Tenaga  Kerja  Pada  Pekebun  Saluran  1 (PS1),  berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara penulis pada Pekebun dan Dinas Perkebunan Kabupaten Musi Rawas didapatkan bahwa biaya tenaga kerja yang  dikeluarkan  oleh  pekebun  dalam  luas  lahan  4Ha  selama  6  bulan  adalah  untuk  Pemupukan  dan Pengendalian sebesar Rp.100.000 /Kegiatan dan Orang dan untuk  Penyadapan  dan Pengolahan Lateks Rp. 80.000 Perorang/Kegiatan
∑ BTKS1i ≤ 7800000 i∈PS1
Keterangan : BTKS1 i = Total Biaya Tenaga Kerja Bokar Pada Pekebun Saluran 1
2. Saluran 2
a. Fungsi Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh komposisi produksi bokar yang tepat untuk memberikan keuntungan maksimal  bagi  pekebun. Keuntungan per bulan diperoleh dari  jumlah produksi  bokar yang diproduksi  pada 12 periode penjualan.
Formula optimasi rantai pasok karet rakyat diperoleh sebagai berikut :
MAX  Z  = ∑ ∑ (𝐻𝐴𝑃𝐴𝑝𝑛 −  𝐵𝑂𝑃𝐷𝐾𝑆2𝐴𝑛𝑗  −  𝐵𝐴𝑆𝐴𝑆1𝑖  𝑥 X𝐴𝑗 + 𝐻𝐴𝑃𝐵𝑝𝑛 −  𝐵𝑂𝑃𝐷𝐾𝑆2𝐵𝑛𝑗 − 𝑗∈𝑃𝑆1 𝑛∈𝑃𝐷𝐾𝑆1 𝐵𝐴𝑆𝐵𝑆1𝑖  𝑥 X𝐵𝑗) −  𝐵𝑃𝐾𝑆2𝑗 − 𝐵𝑃𝑆𝑆2𝑗 − 𝐵𝑇𝐾𝑆2𝑗 (2) Keterangan : HAPA pm
=   Harga Awal Bokar Jenis A Per Kg di Pabrik (p) ke Pengumpul Kecamatan (m)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
BOPKDS2A nj =  Total  Biaya  Operasional  Pengumpul  Kecamatan  (n)  ke  Pekebun  (j)  Per  Kg  Bokar  Jenis  A
Pada Saluran 2 BASAS2 j =  Total Biaya Penggunaan Asam Sulfat Jenis Karet A Pada Saluran 2
BASBS2 j =  Total Biaya Penggunaan Asam Sulfat Jenis Karet B Pada Saluran 2 XA jn = Total Penjualan Bokar Jenis A pada Pekebun (j) ke Pengeumpul Desa/Kecamatan (n) Pada Saluran 2 XB jn =  Total  Penjualan  Bokar  Jenis  B  pada  Pekebun  (j)  ke  Pengeumpul  Desa/Kecamatan  (n)  Pada Saluran 2 HAPB pm =   Harga Awal Bokar Jenis B Per Kg di Pabrik (p) ke Pengumpul Kecamatan (m) BOPKDS2B nj =  Total  Biaya  Operasional  Pengumpul  Kecamatan  (n)  ke  Pekebun  (j)  Per  Kg  Bokar  Jenis  B Pada Saluran 2 BPKS2 j =   Total Penggunaan Biaya Pupuk Pada Saluran 2 BPSS2 j
=  Total Penggunaan Biaya Pestisida Pada Saluran 2 BTKS2 j =   Total Biaya Tenaga Kerja Pekebun (j) Pada Saluran 2
Berdasarkan  tabel  keuntungan  produksi  diatas,  diperoleh  formulasi  untuk  menentukan  nilai  keuntungan maksimal dari produksi bokar di Saluran rantai pasok 2 pada Pekebun yang ada di Kabupaten Musirawas yaitu :
b. Perumusan Variabel Keputusan
Pada penelitian ditetapkan 2 variabel keputusan sehingga diperoleh formula variabel keputusan, yaitu: XA jn = Keuntungan  bokar  jenis  A  yang  dijual  oleh  Pekebun  (j)  ke  Pengumpul  Desa/Kecamatan  (n)  per bulan Pada Saluran 2
XB jn =   Keuntungan  bokar  jenis  B  yang  dijual  oleh  Pekebun  (j)  ke  Pengumpul  Desa  (n)  per  bulan  Pada Saluran 2
c. Fungsi Kendala/Fungsi Batasan
1). Kendala  Penggunaan  Pupuk  Pada  Pekebun  Saluran  2  (PS2),  berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara penulis pada Pekebun dan Dinas Perkebunan Kabupaten Musi Rawas didapatkan bahwa biaya penggunaan pupuk  yang  paling  ideal  dalam  luas  lahan  4Ha  selama  6  bulan  adalah  sebanyak  200  Kg  dimana  harga pupuk saat itu adalah Rp. 2.500 Per/Kg dapat dilihat pada tabel 1 diatas.

## ∑ BPKS1j ≤ 500000
j∈PS1 Keterangan : BBXA j
=   Total Penggunaan Biaya Pupuk Pada Pekebun Saluran 2
2). Kendala  Penggunaan  Biaya  Pestisida  Pada  Pekebun  Saluran  2  (PS2),    berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara penulis pada Pekebun dan Dinas Perkebunan Kabupaten Musi  Rawas didapatkan bahwa biaya penggunaan  pestisida  yang  paling  ideal  dalam  luas  lahan  4Ha  selama  6  bulan  adalah  sebanyak  10  Lt dimana harga pestisida  saat itu adalah Rp. 70.000/Liter dapat dilihat pada tabel 2 diatas
∑ 𝐵𝑃𝑆𝑆2𝐽 ≤ 750000 j∈PS2
Keterangan :
BPSS2 j =   Total Penggunaan Biaya Pestisida Pada Pekebun Saluran 2,
3). Kendala  Penggunaan  Biaya  Asam  Sulfat  Pada Pekebun  Saluran  2  (PS2),  berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara  penulis  pada  Pekebun  dan  Dinas  Perkebunan  Kabupaten  Musi  Rawas  didapatkan  bahwa  rata rata biaya penggunaan asam sulfat adalah 0.08 Liter dalam 1 Kg Bokar.

## ∑ BASA2i ≤ 2100000
i∈PS1
∑ BASBS2i ≤ 900000
i∈PS1
Keterangan :
BAS12i  = Total Peggunaan Biaya Asam Sulfat Jenis Karet A BBS2i  = Total Peggunaan Biaya Asam Sulfat Jenis Karet B

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
4). Kendala  Biaya  Tenaga  Kerja  Pada  Pekebun  Saluran  2 (PS2),  berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara penulis pada Pekebun dan Dinas Perkebunan Kabupaten Musi Rawas didapatkan bahwa biaya tenaga kerja yang  dikeluarkan  oleh  pekebun  dalam  luas  lahan  4Ha  selama  6  bulan  adalah  untuk  Pemupukan  dan Pengendalian sebesar Rp.100.000 /Kegiatan dan Orang dan untuk  Penyadapan  dan Pengolahan Lateks Rp. 80.000 Perorang/Kegiatan
∑ 𝐵𝑇𝐾𝑆2𝑗 ≤  7800000 j∈PS2
Keterangan : BTKS2 j = Total Biaya Tenaga Kerja Bokar Pekebun Saluran 2

## 3. Saluran 3
a. Fungsi Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh komposisi produksi bokar yang tepat untuk memberikan keuntungan maksimal bagi pekebun. Keuntungan per bulan diperoleh dari jumlah produksi bokar yang diproduksi pada satu periode penjualan.
Formula optimasi rantai pasok karet rakyat diperoleh sebagai berikut :
MAX Z = ∑ ∑ 𝐻𝐴𝑃𝐴𝑝𝑜 −  𝐵𝑂𝑈𝑃𝐴𝑜𝑘  − 𝐵𝑇𝐾𝑆3𝐴𝑘  𝑥 XA𝑘𝑜 𝑘∈𝑃𝑆3 𝑜∈𝑈𝑃 (3) Keterangan : HAPA po =   Harga Awal Bokar Jenis A Per Kg di Pabrik (p) ke UPPB (o) BOUPA ok
= Total Biaya Operasional UPPB  (o) ke Pekebun (k) Per Kg Bokar Jenis A Pada Saluran 3
BTKS3A k
=   Total Biaya Tenaga Kerja Pekebun (k) Per Kg Bokar Jenis A Pada Saluran 3 XA ko = Total Penjualan Bokar Jenis A pada Pekebun (k) ke UPPB  (o) Pada Saluran 3
Berdasarkan  tabel  keuntungan  produksi  diatas,  diperoleh  formulasi  untuk  menentukan  nilai  keuntungan maksimal dari produksi bokar di Saluran rantai pasok 3 pada Pekebun yang ada di Kabupaten Musirawas yaitu:

## b. Perumusan Variabel Keputusan
Pada penelitian ditetapkan 2 variabel keputusan sehingga diperoleh formula variabel keputusan, yaitu: XA jn = Keuntungan bokar jenis A yang dijual oleh Pekebun (k) ke UPPB (n) per bulan Pada Saluran 3
c. Fungsi Kendala/Fungsi Batasan
Fungsi  kendala  batasan  dilakukan  untuk  menentukan  batasan  yang  membatasi  faktor-faktor  produksi.  Fungsi kendala diformulasikan sebagai berikut:
1). Kendala  Penggunaan  Pupuk  Pada  Pekebun  Saluran  3  (PS3),  berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara penulis pada Pekebun dan Dinas Perkebunan Kabupaten Musi Rawas didapatkan bahwa biaya penggunaan pupuk  yang  paling  ideal  dalam  luas  lahan  4Ha  selama  6  bulan  adalah  sebanyak  200  Kg  dimana  harga pupuk saat itu adalah Rp. 2.500 Per/Kg dapat dilihat pada tabel 1 diatas
∑ BPKS2K ≤ 500000 j∈PS3 Keterangan : BPKS2 K =   Total Penggunaan Biaya Pupuk Pada Pekebun Saluran 3
2). Kendala  Penggunaan  Biaya  Pestisida  Pada  Pekebun  Saluran  3  (PS3),  berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara penulis pada Pekebun dan Dinas Perkebunan Kabupaten Musi  Rawas didapatkan bahwa biaya penggunaan  pestisida  yang  paling  ideal  dalam  luas  lahan  4Ha  selama  6  bulan  adalah  sebanyak  10  Lt dimana harga pestisida  saat itu adalah Rp. 70.000/Liter dapat dilihat pada tabel 2 diatas
∑ 𝐵𝑃𝑆𝑆2𝐾 ≤ 750000 j∈PS3
Keterangan :
BPSS3 k =   Total Penggunaan Biaya Pestisida Pada Pekebun Saluran 3
3). Kendala  Biaya  Tenaga  Kerja  Pada  Pekebun  Saluran  3 (PS3),  berdasarkan  hasil  observasi  dan  wawancara penulis pada Pekebun dan Dinas Perkebunan Kabupaten Musi Rawas didapatkan bahwa biaya tenaga kerja yang  dikeluarkan  oleh  pekebun  dalam  luas  lahan  4Ha  selama  6  bulan  adalah  untuk  Pemupukan  dan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
Pengendalian sebesar Rp.100.000 /Kegiatan dan Orang dan untuk  Penyadapan  dan Pengolahan Lateks Rp. 80.000 Perorang/Kegiatan
∑ 𝐵𝑇𝐾𝑆3𝑘 ≤  7800000 j∈PS3
Keterangan : BTKS3 k = Total Biaya Tenaga Kerja Bokar Pekebun Saluran 3

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengujian Model Optimasi
Pengujian  model  optimasi  pada  penelitian  menggunakan  Software  Lingo  17.0,  pengujian  model  optimasi dilakukan persaluran, dimana terdapat 3 model saluran yang akan diuji menggunakan Software Lingo 17.0, tiap saluran  yang  akan  diuji  mempunyai  fungsi  batasan/kendala  yang  berbeda-beda,  adapun  hasil  pengujian  yang telah dilakukan dapat dilihat dibawah ini :

## 3.1.1 Saluran 1
Hasil dari  pengujian model optimasi  yang telah dilakukan pada saluran 1 didapatkan bawah  Rata-rata pekebun karet di Kabupaten Musirawas dalam satu kali periode penjualan mendapatkan keuntungan sebagai berikut:
Gambar 3. Total Keuntungan Pekebun Karet Jenis A dan Jenis B Selama 12 Periode Penjualan
Berdasarkan  Gambar  3  hasil  analisis  perencanaan  optimasi  rantai  pasok  pada  usaha  perkebunan  karet rakyat  diperoleh  bahwa  total  keuntungan  yang  diperoleh  oleh  Kelompok  Pekebun  adalah  sebagai  berikut, Kelompok  Pekebun  1  mendapatkan  keuntungan  Rp.219.114.200,  Kelompok  Pekebun  2  mendapatkan keuntungan  Rp.  211.374.300,  Kelompok  Pekebun  3  mendapatkan  keuntungan    Rp.  216.755.500,  Kelompok Pekebun  4  mendapatkan  keuntungan  Rp.212.009.800,  Kelompok  Pekebun  5  mendapatkan  keuntungan Rp.220.761.100,  Kelompok  Pekebun  6  mendapatkan  keuntungan  Rp.144.704.500  ,  Kelompok  Pekebun  7 mendapatkan keuntungan Rp.762.530.000 pada saluran 1.
Berdasarkan  pendapatan  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa  pendapatan  pekebun  karet  dilapangan masih  lebih  rendah  dari  perencanaan  pendapatan  maksimal.  Beberapa  hal  yang  menyebabkan  rendahnya pendapatan  pekebun  adalah  rendahnya  harga  jual  bokar  yang  diterima  oleh  pekebun  yang  disebabkan  oleh pekebun tidak memanfaatkan secara optimal sumber daya sumber daya yang ada, dan pekebun banyak menjual bokar secara mingguan atau jenis karet B.
Analisis  usaha  perkebunan  dengan  linear  programming  juga  dapat  dilihat  berdasarkan  kendala  atau batasan  yang  ada.  Kendala  yang  dihadapi  pekebun  adalah  kurang  nya  pengetahuan  tentang  penggunaan  faktor produksi  yang  baik  sehingga  dapat  menghasilkan  lebih  banyak  bokar,  dalam  fakta  dilapangan  pekebun  tidak secara teratur dan rutin dalam melakukan pemupukan dan perawatan yang menyebakan rendahnya kualitas hasil dari pohon karet tersebut. Kendala lain yang dihadapi oleh pekebun di Kabupaten Musirawas adalah kurang nya pengetahuan  dalam  mengolah  bokar  yang  baik  dan  benar,  pengolahan  bokar  yang  baik  dan  benar  akan menghasilkan  Kadar  Karet  Kering  Bokar  ynag  lebih  tinggi  juga,  fakta  dilapngan  banyak  pekebun  yang  salah dalam melakukan pengolahan bokar, dalam pengolahan bokar pekebun biasanya menggunakan bahan penolong yang bukan anjuran yakni  asam  sulfat, sedangkan bahan penolong  anjuran adalah asam  semut, fakor lain yang juga menjadi kendala adalah banyak nya pekebun yang menjual bokar nya secara harian.
Hal  tersebut  membuat  petani  harus  lebih  cermat  dalam  mempertimbangkan  dan  merencanakan  usaha perkebunanya  pada  pemupukan  dan  pengendalian  yang  akan  datang  sehingga  produktivitas  dapat  meningkat serta menggunakan bahan penolong sesuai anjuran pemerintah sehingga dapat meningkatkan kualitas dari bokar yang akan dijual.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
Tabel 9. Fungsi Batasan/Kendala Saluran 1
No Fungsi Batasan/Kendala Nilai Slack/Surplus Nilai Dual 1 Fungsi Batasan Pupuk 101000.0 1 2 Fungsi Batasan Pestisida 1950000. 1 3 Fungsi Batasan Bahan Penolong 5716000. 1 4 Fungsi Batasan Tenaga Kerja 5920000. 1
Berdasarkan tabel  9 dapat  dilihat dari  kendala penggunaan pupuk, pestisida, asamsulfat  dan tenagakerja menunjukan bahwa pekebun belum menggunakan sumber daya yang ada belum sesuai anjuran atau batasan yang telah ditetapkan di faktor kendala. hal tersebut dapat dilihat pada tabel slack or surplus masih ada pekebun yang menggunakan  sumber  daya  yang  ada  dibawah  anjuran  dan  ada  juga  pekebun  yang  telah  sangat  baik  dalam penggunaan sumber daya yang ada.

## 3.1.2 Saluran 2
Hasil dari  pengujian model optimasi  yang telah dilakukan pada saluran 2 didapatkan bawah  Rata-rata pekebun karet di Kabupaten Musirawas dalam satu kali periode penjualan mendapatkan keuntungan sebagai berikut:
Gambar 4. Total Keuntungan Pekebun Karet Jenis A dan Jenis B Selama 12 Periode Penjualan
Berdasarkan  keuntungan  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa  pendapatan  pekebun  karet  dilapangan masih  lebih  rendah  dari  perencanaan  pendapatan  maksimal.  Beberapa  hal  yang  menyebabkan  rendahnya pendapatan  pekebun  adalah  rendahnya  harga  jual  bokar  yang  diterima  oleh  pekebun  yang  disebabkan  oleh pekebun tidak memanfaatkan secara optimal sumber daya sumber daya yang ada, dan pekebun banyak menjual bokar secara mingguan atau jenis karet B.
Analisis  usaha  perkebunan  dengan  linear  programming  juga  dapat  dilihat  berdasarkan  kendala  atau batasan  yang  ada.  Kendala  yang  dihadapi  pekebun  adalah  kurang  nya  pengetahuan  tentang  penggunaan  faktor produksi  yang  baik  sehingga  dapat  menghasilkan  lebih  banyak  bokar,  dalam  fakta  dilapangan  pekebun  tidak secara teratur dan rutin dalam melakukan pemupukan dan perawatan yang menyebakan rendahnya kualitas hasil dari pohon karet tersebut. Kendala lain yang dihadapi oleh pekebun di Kabupaten Musirawas adalah kurang nya pengetahuan  dalam  mengolah  bokar  yang  baik  dan  benar,  pengolahan  bokar  yang  baik  dan  benar  akan menghasilkan  Kadar  Karet  Kering  Bokar  ynag  lebih  tinggi  juga,  fakta  dilapngan  banyak  pekebun  yang  salah dalam melakukan pengolahan bokar, dalam pengolahan bokar pekebun biasanya menggunakan bahan penolong yang bukan anjuran yakni  asam  sulfat, sedangkan bahan penolong  anjuran adalah asam  semut, fakor lain yang juga menjadi kendala adalah banyak nya pekebun yang menjual bokar nya secara mingguan.
Hal  tersebut  membuat  petani  harus  lebih  cermat  dalam  mempertimbangkan  dan  merencanakan  usaha perkebunanya  pada  pemupukan  dan  pengendalian  yang  akan  datang  sehingga  produktivitas  dapat  meningkat serta menggunakan bahan penolong sesuai anjuran pemerintah sehingga dapat meningkatkan kualitas dari bokar yang akan dijual. Berikut merupakan analisis kendala optimasi yang disajikan pada tabel 10 dibawah ini :
Tabel 10. Fungsi Batasn/Kendala Saluran 2
No Fungsi Batasan/Kendala Nilai Slack/Surplus Nilai Dual 1 Fungsi Batasan Pupuk 64000.00 1 2 Fungsi Batasan Pestisida 260000.0 1 3 Fungsi Batasan Bahan Penolong 1628800. 1 4 Fungsi Batasan Tenaga Kerja 1100000. 1
Berdasarkan tabel 10 dapat dilihat dari kendala penggunaan pupuk, pestisida, asamsulfat dan tenagakerja menunjukan bahwa pekebun belum menggunakan sumber daya yang ada belum sesuai anjuran atau batasan yang

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805
telah ditetapkan di faktor kendala. hal tersebut dapat dilihat pada tabel slack or surplus masih ada pekebun yang menggunakan  sumber  daya  yang  ada  dibawah  anjuran  dan  ada  juga  pekebun  yang  telah  sangat  baik  dalam penggunaan sumber daya yang ada.

## 3.1.3 Saluran 3
Hasil dari  pengujian model optimasi  yang telah dilakukan pada saluran 1 didapatkan bawah  Rata-rata pekebun karet di Kabupaten Musirawas dalam satu kali periode penjualan mendapatkan keuntungan sebagai berikut:
Gambar 5. Keuntungan Per Kelompok Pekebun
Berdasarkan  Gambar  5  hasil  analisis  perencanaan  optimasi  rantai  pasok  pada  usaha  perkebunan  karet rakyat  diperoleh  bahwa  total  keuntungan  yang  diperoleh  oleh  Kelompok  Pekebun  adalah  sebagai  berikut, Kelompok  Pekebun  1  mendapatkan  keuntungan  Rp.  311.571.000,  Kelompok  Pekebun  2  mendapatkan keuntungan  Rp.  305.968.100,  Kelompok  Pekebun  3  mendapatkan  keuntungan    Rp.  291.636.600  Kelompok Pekebun  4  mendapatkan  keuntungan  Rp.  316.932.300,  Kelompok  Pekebun  5  mendapatkan  keuntungan  Rp. 296.741.900 pada saluran 3.
Berdasarkan  pendapatan  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa  pendapatan  pekebun  karet  pada  saluran  3 dilapangan sudah cukup tinggi, dikarenakan kadar karet kering bokar yang dihasilkan tinggi, karena pengolahan dilakukan  melalui  UPPB,  adapun  penggunan  faktor  input  produksi  masih  belum  sesuai  dengan  batasan  yang diterapkan karena masih ada beberapa pekebun yang melakukan dibawah nilai batas kendala.
Analisis  usaha  perkebunan  dengan  linear  programming  juga  dapat  dilihat  berdasarkan  kendala  atau batasan  yang  ada.  Kendala  yang  dihadapi  pekebun  adalah  kurang  nya  pengetahuan  tentang  penggunaan  faktor produksi  yang  baik  sehingga  dapat  menghasilkan  lebih  banyak  bokar,  dalam  fakta  dilapangan  pekebun  tidak secara teratur dan rutin dalam melakukan pemupukan dan perawatan yang menyebakan rendahnya kualitas hasil dari  pohon karet  tersebut. Dalam saluran 3 ini pengolahan bokar sudah cukup baik, karena dilakukan di  UPPB yang menggunakan bahan penolong anjuran pemerintah yakni asam semut. Berikut merupakan analisis kendala optimasi yang disajikan pada tabel 11 Dibawah ini
Tabel 11. Fungsi Batasn/Kendala Saluran 3
No Fungsi Batasan/Kendala Nilai Slack/Surplus Nilai Dual 1 Fungsi Batasan Pupuk 104000.0 1 2 Fungsi Batasan Pestisida 7040000. 1 3 Fungsi Batasan Tenaga Kerja 0.2959000E+09 1
Hasil dari optimasi kendala pada 3 saluran diatas dapat disimpulkan masih banyak nya pekebun baik pada saluran  1  saluran  2  dan  saluran  3  yang  melakukan  sumber  daya  pendukung  dibawah  dari  batasan  yang  telah ditetapkan. Berdasarkan hasil optimasi yang telah dilakukan dari ketiga saluran diatas, dapat disimpulkan bahwa saluran 3 merupakan saluran yang paling menguntungkan pekebun dalam penjualan bokar nya, dikarenakan pada saluran  3  tidak  memerlukan  biaya  dalam  pengolahan  bokar,  pengolahan  bokar  dilakukan  di  UPPB  sehingga bokar yang dihasilkan pun lebih baik dari pada saluran 2 dan saluran 3.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2805

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  input  produksi pada usaha perkebunan karet rakyat di Kabupaten Musirawas pada Saluran 1 Saluran 2 dan Saluran 3 dilakukan kurang  teratur  dan  efektif,  karena  masih  banyak  nya  pekebun  yang  melakukan  input  produksi  dibawah  nilai batasan yang efektif. Berdasarkan hasil pegujian dengan software linggo versi 17.0 diketahui dari ke tiga saluran rantai  pasok  yang  ada  di  Kabupaten    Musirawas  didapatkan  bahwa  saluran  ke  3  lah  saluran  yang  paling menguntungkan pekebun, karena faktor input produksi yang dilakukan pada saluran ke 3 lebih efisien, dan rantai pasok yang lebih pendek

## REFERENCES
[1] R. Yansah, M. I. Herdiansyah, and N. A. O. Saputri, “SISTEM E-SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PENJUALAN BERAS RAKYAT (STUDI KASUS : PD PERSADA SEMBADA KABUPATEN OKU TIMUR),” in SHaPSITI , 2016, no. September.
[2] D. Antoni, A. Afriansyah, and M. Akbar, “E-Supply Chain Management Value Concept for The Palm Oil Industry,” J. Sist. Inf. , vol. 15, no. 2, pp. 15–29, 2019.
[3] S. Khaswarina, Y. Kusumawaty, and E. Eliza, “ANALISIS SALURAN PEMASARAN DAN MARJIN PEMASARAN BAHAN OLAHAN KARET RAKYAT (BOKAR) DI KABUPATEN KAMPAR,” Unri Conf. Ser. Agric. Food Secur. , vol. 1, pp. 88–97, 2019, doi: 10.31258/unricsagr.1a12.
[4] Yuswandi,  M.  Sasmi,  and  H.  Susanto,  “ANALISIS  PERBEDAAN  PENDAPATAN  PETANI  KARET  DALAM MEMASARKAN BOKAR MELALUI KUB DAN NON KUB DI DESA JALUR PATAH KECAMATAN SENTAJO RAYA,” MAHATANI , vol. 1, no. 1, pp. 35–47, 2018.
[5] I. S. Nugraha, A. Alamsyah, and D. S. Agustina, “PENINGKATAN BAGIAN HARGA YANG DITERIMA PETANI KARET  MELALUI  PEMASARAN  TERORGANISIR,” War.  Perkaretan ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  35–46,  2019,  doi: 10.22302/ppk.wp.v1i1.617.
[6] A. F. Kumala, E. Tetty, and S. Tarumun, “ANALISIS PEMASARAN DAN TRANSMISI HARGA PADA PETANI BOKAR  DI DESA  LUBUK  BATU  TINGGAL  KECAMATAN  LUBUK  BATU JAYA KABUPATEN  INDRAGIRI HULU,” Jom Faperta , vol. 2, no. 2, pp. 10–14, 2015, doi: 10.3969/j.issn.1008-0813.2015.03.002.
[7] Sugiyono, METODE PENELITIAN KUANTITATIF KUALITATIF DAN R&D . Bandung: Alfabeta, 2013.
[8] M. Veronica, D. Antoni, and M. Akbar, “Adopsi Website Quality Evaluation Method (WebQem) dan Iso 9126 untuk Mengukur Service Quality pada Ujian Online,” J. Teknomatika , vol. 8, no. 1, pp. 23–32, 2018.
[9] J.  Harisantoso,  M.  Surur,  and  S.  Suhartini,  “Pengaruh  Model  Problem  Based  Learning  (Pbl) Terhadap  Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa,” J.  Ilm.  Soulmath    J.  Edukasi Pendidik.  Mat. ,  vol.  8, no.  1,  p.  73,  2020,  doi: 10.25139/smj.v8i1.2537.
[10]  S. Aji, F. Kusmaningrum, and M. Herni, “Optimisasi Keuntungan Menggunakan L R inear e f iner P yro Ug n ramm it in g di PT Pertamina (RU) VI Balongan,” J. Online Inst. Teknol. Nas. Maret , vol. 1, no. 4, pp. 2338–5081, 2014.
[11]  F.  MULYANI,  “PENGEMBANGAN  MODEL  DISTRIBUSI  LOGISTIK  BENCANA  MERAPI  DENGAN  MIXED INTEGER LINEAR PROGRAMMING,” UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA, 2014.
[12]  M.  I.  Herdiansyah,  Hasmawati,  D.  Syamsuar,  and  A.  F.  Ismail,  “Mixed  Integer  Linear  Programming  Model  for Optimizing  Batik  Palembang  Supply  Chain  Network,” Adv.  Sci.  Lett. ,  vol.  24,  no.  11,  pp.  8422–8426,  2018,  doi: 10.1166/asl.2018.12579.
[13]  W. Wiyanto and N. Kusnadi, “FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS KARET PERKEBUNAN RAKYAT (Kasus Perkebunan Rakyat di Kecamatan Tulang Bawang Tengah Kabupaten Tulang Bawang, Lampung),” J. Agribisnis Indones. , vol. 1, no. 1, p. 39, 2013, doi: 10.29244/jai.2013.1.1.39-58.
[14]  N.  L.  P.  R.  Dewi,  M.  S.  Utama,  and  N.  N.  Yuliarmi,  “FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS  USAHA  TANI  DAN  KEBERHASILAN  PROGRAM  SIMANTRI  DI  KABUPATEN KLUNGKUNG,” vol. 2, pp. 701–728, 2017.
[15]  R.  Listyorini,  E.  S.  Murtiono,  and  R.  S.  Agustin,  “PENGARUH  KONSENTRASI  ASAM  SULFAT  DAN  LAMA PERENDAMAN TERHADAP KUAT LENTUR KAYU KELAPA IMPLEMENTASI PADA MATA KULIAH ILMU BAHAN BANGUNAN,” Indones. J. Civ. Eng. Educ. , vol. 4, no. 1, pp. 79–89, 2018, doi: 10.20961/ijcee.v4i1.22562.