doi: 10.350587/Matrik v23.i1.3596
39
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v23i1.3596

## Jejak Artikel :
Upload artikel
19 Januari 2022 Revisi 12 September 2022 Publish
27 September 2022

## Kata Kunci :
Layanan jasa kurir, e- commerce, PT. Pos Indonesia, Multidimensional Scaling

## ABSTRAK
Layanan jasa kurir semakin bersaing dengan populernya belanja online. Penelitian bertujuan memetakan persepsi konsumen terhadap layanan jasa kurir e-commerce di kota Bandung, menggambarkan posisi layanan jasa kurir  dari  satu  kurir  dengan  perusahaan  kurir  lainnya  berdasarkan kemiripan atribut serta identifikasi dimensi kunci yang mendasari evaluasi konsumen  terhadap  berbagai    atribut  sebagai  dasar  perusahaan  kurir dalam  meningkatkan  daya  saing  layanannya.  Atribut  yang  digunakan adalah  timeliness,  quality,  accuracy  of  order,  dan  order  discrepancy handling. Sampel sebanyak 31 responden menggunakan metode purposive sampling, yaitu pengusaha retail di Kota Bandung yang menggunakan jasa kurir QposinAja. Metode yang digunakan Multidimensional Scaling. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  layanan  jasa  kurir  e-commerce  memiliki kemiripan, seperti PT Pos dan layanan jasa kurir lainnya karena berada dalam satu kuadran yang sama di kuadran satu; JNE dan SiCepat berada di  kuadran  dua.  Anter  Aja  dan  Ninja  tidak  memiliki  kemiripan  karena keduanya berada di kuadran berbeda. Responden mempersepsikan bahwa PT Pos Indonesia lebih baik baik daripada layanan jasa kurir lain terkait timeliness, accuracy of order, dan order discrepancy handling. Ninja lebih baik  daripada  layanan  jasa  kurir  lain  terkait  quality.  Berdasarkan penelitian ini diketahui atribut-atribut tersebut berpengaruh kecil terhadap persepsi konsumen untuk berbelanja online sehingga terdapat atribut lain diluar  penelitian  ini  yang  sebenarnya  mempengaruhi  persepsi  konsumen dalam memilih jasa kurir .

## MATRIK
Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Pemetaan Layanan Jasa E-Commerce Di Kota Bandung Menggunakan Metode Multidimensional Scaling
Erna Mulyati 1* , Dini Hamidin 2 1 . Jurusan D4 Logistik Bisnis, Politkenik Pos Indonesia
2 . Jurusan D3 Teknik Informatika, Politkenik Pos Indonesia Jl. Sariasih No.54, Sarijadi, Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat, Indonesia ernamulyati@poltekpos.ac.id 1* , dinihamidin@poltekpos.ac.id 2 * corresponding author
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## 1. Pendahuluan
Transaksi  belanja  secara  daring  telah menjadi  pilihan  masyarakat  sekarang  ini, sehingga meningkatkan potensi pertumbuhan e- commerce yang dapat mencapai pertumbuhan sekitar  51,6%  di  tahun  2021  [1].  Potensi tersebut  juga  turut  meningkatkan  potensi  di Industri  logistik.  Metode  pengiriman  barang sebagai dampak meningkatnya transaksi ecommerce  mengakibatkan  tumbuh  suburnya bisnis  di  industri  jasa  kurir.  Industri  jasa  kurir mulai  mengalami  persaingan  yang  semakin ketat  sejak  munculnya  berbagai  macam penyedia jasa kurir [2].
Layanan  jasa  kurir  adaah  perusahaan pengiriman yang membantu pengiriman konsumen  biasanya  kurang  dari  20  kg. Pelayanan  yang  diberikannya  menjadi  salah satu  bisnis  yang  kuat  pada  saat  pandemic Covid-19 ini [3].
Berdasarkan  Top  Brand  Index  Jasa Kurir  di  Indonesia  tahun  2020  bahwa  pangsa pasar  jasa  kurir  sangat  berkembang  yang berasal  dari  korporat  (pemerintah  pusat, pemerintah daerah, perusahaan, industri).
Tabel 1 . Top brand index Jasa Kurir di Indonesia Tahun 2020 Jasa kurir Brand Index JNE 27,3% J&T Express 21,3% Tiki 10,8% PT. Pos Indonesia 7,7% DHL 4% Aplikasi online Gojek 47,3% Grab 43,5% Sumber: https://www.topbrand-award.com
Berdasarkan  Tabel  1  pemimpin  pasar  pada persaingan  jasa  kurir  pada  tahun  2020  adalah PT.  JNE  dan  yang  kedua  ditempati  oleh  J&T Express.  PT.  Pos  Indonesia  sendiri  hanya menempati  ke-4  setelah  TIKI.  Meskipun demikian,  pasar  PT.  Pos  Indonesia  saat  ini semakin menurun dengan bertambahnya perusahaan-perusahaan  baru  di  layanan  jasa kurir offline dan online yang  memberikan layanan  yang  lebih  baik  seperti  Si  Cepat, deliveree, Maxim, Paxel dan lain sebagainya.
Kecepatan pengiriman merupakan salah satu aspek penting yang membedakan layanan kurir dari layanan pengiriman regular dan lebih besar penggunaannya.  Pertumbuhan e-commerce telah meningkatkan kebiasaan konsumen untuk membeli  secara  efektif  mengubah  permintaan akan  layanan  pengiriman  tersebut  [4].  Hal  ini membuktikan  bahwa  layanan  jasa  kurir  lebih diperlukan untuk membeli atau menjual barang secara  online  [5].  Hasil  statistik e-commerce pada  tahun  2020  menunjukkan  bahwa  20.49% pengusaha e-commerce di Indonesia melakukan  pengiriman  produk  melalui  jasa pengiriman [6].
Berdasarkan  perspektif  layanan  jasa, e- commerce merupakan  alat  yang  dapat memenuhi keinginan dan kebutuhan perusahaan,  konsumen,  dan  manajemen  dalam mengurangi  biaya  layanan.  Dalam  aktivitas ecommerce , layanan jasa kurir merupakan pilar penting yang menggerakan aktivitas ecommerce tersebut [7].
E-commerce dari   perspektif   layanan jasa, merupakan suatu alat yang memenuhi keinginan perusahaan, konsumen, dan manajemen  untuk  memangkas  biaya  layanan (service  cost).  Damapak  pemangkasan  ini adalah tidak mengurangi kualitas barang dan an kecepatan  layanan  pengiriman  yang  semakin cepat  [8].  Pada  model  bisnis e-commerce ini didasarkan  pada  3  pilar  utama,  yaitu  sourcing (sumber barang yang akan diperjual belikan), e- market  place  (tempat  berjualan  secara  onlin) dan last-mile delivery (pengiriman barang ) [9].
Penelitian  sebelumnya  telah  melakukan pembahasan terkait persepsi konsumen terhadap  layanan  jasa e-commerce seperti Uber, Grab, dan Gojek dan posisi layanan jasa berbasis e-commerce .  Hasil  penelitiannya menunjukkan pada pemetaan perceptual mapping  yang  digunakan  untuk  mengetahui keunggulan  dari  setiap  layanan  jasa  yang dimiliki oleh Uber, Grab, dan Gojek.[10].
Berdasarkan  bahasan  di  atas,  penelitian ini memiliki tujuan untuk memetakan persepsi pada layanan jasa pengiriman kurir e-commerce di  Kota  Bandung.  Penelitian  ini  juga  melihat dominasi  atribut  dari  layanan  jasa  kurir e-
doi: 10.350587/Matrik v23.i1.3596
41
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
commerce , selanjutnya preferensi hasil pemetaan antara layanan jasa kurir e-commerce dan atributnya.
Analisis Multidimensional  Scalling (MDS)  merupakan  teknik  peubah  berganda yang  digunakan  dalam  menentukan  letak  atau posisi  suatu  obyek  satu  dengan  yang  lainnya berdasarkan  penilaian  kemiripannya  objek tersebut. MDS ini juga biasa disebut Perceptual Map [11].  Pembuatan  map  dengan  MDS  ini merupakan gambaran posisi sebuah objek satu dengan objek lainnya dengan tolak ukur adalah kemiripan  dari  objek-objek  tersebut.  MDS merupakan teknik analisis yang dapat digunakan  peneliti  untuk  mengidentifikasi kunci  yang  mendasari  evaluasi  objek  dari responden.
Pada MDS dibutuhkan
analisis penskalaan  multidimensional  yang  artinya adalah  suatu  prosedur  dalam  menyajikan persepsi  dan  pilihan  responden  secara  spasial dengan  menggunakan  tayangan  secara  visual. Hubungan  antara  stimulus  secara  psikologis ditunjukkan  hubungannya  secara  geografis dengan  menggunakan  titik-titik  dalam  sebuah ruang  multidimensional.  Analisis  penskalaan multidimensional  ini  dipergunakan  untuk mengidentifikasi  banyaknya  dimensi  dan sifatnya yang dipergunakan dalam mempersepsikan  sesuatu  yang  berbeda  di sebuah objek.

## 2. Metode Penelitian
2.1. Pengumpulan Data dan Informasi
pengumpulan  data  dan  informasi  yang terkait  dengan  penelitian ini  dilakukan  dengan studi  literatur  dan  wawancara.  Langkah- langkah untuk pengumpulan data dan informasi yang digunakan adalah sebagai berikut ini:
1. Studi literatur
Melakukan studi literatur untuk mengetahui  atribut  terkait  layanan  jasa kurir  ( e-commerce )  dan  memahami bagaimana Multidimensional Scaling dapat  menyelesaikan  suatu  permasalahan pemetaan persepsi konsumen.
2. Pengambilan Data Pengambilan  data  dilakukan  melalui kuesioner terhadap retail pengguna layanan  jasa  kurir  ( e-commerce )  di  Kota Bandung.
3. Wawancara
Penelitian  ini  juga  dilakukan  wawancara terhadap  manajer  layanan  Jasa  kurir  ( e- commerce ) di PT. Pos Indonesia di Kota Bandung.  Data  yang  diperoleh  dari wawancara  adalah  data  layanan  jasa e- commerce yang  dilakukan  di  perusahaan dan data pelanggan.
4. Pengisian Kuesioner
Pengisian kuesioner dengan menggunakan google  form  yang  telah  dibuat,  kemudian penyebaran secara online dengan menyebarkan link melalui email atau WA. Selain  online  dilakukan  juga  survei langsung  ke  lapangan  kepada  perusahaan retail layanan Jasa Kurir ( e-commerce ) di PT.  Pos  Indonesia,  baik  milik  perorangan ataupun kelompok di Kota Bandung
2.2. Ukuran Sampel & Penentuan Sampel
Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan  metode purposive  sample ,  yaitu pengambilan sampel yang berdasarkan kriteria tertentu,  seperti  pada  kluster  area  yang  sesuai dengan target geografi yang relevan. Menghindari bias dalam ekspektasi, responden yang  sudah  terpilih  pada  suatu  periode  tidak akan disertakan lagi sebagai responden.
1. Tempat Survei: Kota Bandung
2. Kriteria Responden adalah
a. Responden  retail  baik  perorangan ataupun kelompok
b. Konsumen adalah retail yang banyak menggunakan jasa e-commerce
3. Semakin  besar  sampel  yang  diambil  dari banyaknya  populasi  maka  semakin  baik, akan  tetapi  terdapat  jumlah  terbatas pengusaha  retail  yang  menggunakan  jasa layanan  QPosinAja  pertengahan  tahun 2020 - 2021, sehingga sampel yang dipakai sebanyak 30 responden [12].
4. Kuesioner  ini  memiliki  pilihan  jawaban responden yang dapat dipilih dengan skala Likert  dari  nilai  1  (sangat  buruk),  2 (buruk),  3  (sedang),  4  (bagus)  dan  5 (sangat bagus)
2.3. Langkah – Langkah Penelitian
1. Desain  penelitian  awal  berupa  tabulasi silang dengan penyusunan profil baris dan kolom  yang  memuat  pilihan  berdasarkan persepsi atau preferensi konsumen
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
terhadap pilihan layanan jasa e-commerce dan  pilihan  atribut.  Berilah  bobot  nilai  1 hingga 5 dengan interpretasi sangat buruk sekali  hingga  sangat  bagus,  dapat  dilihat pada Lampiran 1.
2. Proses  analisis  adalah  penentuan  posisi objek  berikut  atribut  yang  membedakan objek.
3. Setelah  peta  persepsi  korespondensi diperoleh, maka dapat diketahui kekurangan  dan  kelebihan  dari  setiap layanan  jasa  kurir  pada e-commerce terhadap atribut yang melekat padanya.

## 2.4 Item Pertanyaan setiap atribut
Adapun  item-item  pertanyaan  untuk  setiap atribut adalah sebagai berikut :
1. Timeliness (TL)
- TL1 : Saya merasa puas dengan pengambilan barang diambil tepat waktu - TL2 : Saya merasa puas lokasi order pick up sesuai dengan permintaan -  TL3  :  Saya  jarang  menerima  pengiriman barang yang terlambat - TL4 : Barang yang saya kirimkan atau terima sesuai  dengan  waktu  yang  dijanjikan  layanan jasa Kurir
2. Quality (QL)
- QL1 : Saya bisa melacak dimana barang saya berada
- QL2 : Saya bisa mengetahui nama kurir yang
membawa barang saya
-. QL3 : Saya tidak bisa mengetahui informasi layanan konsumen jika terjadi masalah
3. Accuracy of Order (AO)
-  AO1  :  Saya jarang  mengalami  permasalahan salah kirim barang -  AO2  :  Saya  sering  mengalami  penerimaan jumlah barang yang tidak sesuai
-  AO3  :  Saya  jarang  mengalami  penerimaan barang yang rusak
4. Order discrepancy Handing (OH) -  OH1  :  Saya  sulit  memahami  prosedur permintaan order pengiriman dari layanan jasa kurir
-  OH2  :  Saya  mudah  memahami  prosedur penanganan keluhan
-  OH3  :  Saya  mudah  memahami  penanganan keluhan jumlah dan item barang

## 2.5 Langkah – Langkah Multidimensional Scaling (MDS)
MDS  dilakukan  untuk  pemetaan  persepsi konsumen  terhadap  layanan  jasa e-commerce di Kota Bandung dimana dianalisis berdasarkan data  rata-rata  masing-masing  attribut  di  setiap obyek. Analisis ini akan mencakup evaluasi fit model, koefisien dimensi, spesifitas
( specificity )  dan  kepentingan  relatif (relative importace ). Langkah-langkahnya sebagai berikut:
1. Melakukan Fit Model MDS
2. Koordinat Model MDS
3. Fit Model MDS Berdasarkan Atribut

## 3. Hasil dan Pembahasan
Kuesioner  yang  dapat  digunakan  pada penelitian ini sebanyak 31 responden. Berdasarkan  jenis  kelamin,  responden  terbagi antara  laki-laki  (56%)  dan  perempuan  (44%). Pada segi pendidikan terakhir, 50% responden didominasi SMA. Lama usaha mayoritas baru 2 -5  tahun  yaitu  sebesar  48.4%.  Jenis  usaha mayoritas  merupakan  usaha  yang  bergerak  di bidang fashion (37.1%) dan makanan/minuman (34.3%).  Untuk  kepemilikan  usaha  mayoritas merupakan usaha miliki sendiri (71%). Layanan yang  sering  digunakan  responden adalah antar barang  (52.5%)  dan  pick  up  barang  (47.5%). Berdasarkan  mitra  jasa  kurir  yang  menjadi mayoritas responden menggunakan Pos (33.3%);  JNE  (29.2%)  dan  SiCepat  (20.8%). Tabel  X  menyajikan  karakteristik  demografi responden.
Tabel 2 Hasil Karakteristik Responden Karakteristik Indikator Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-laki 56 Perempuan 44 Pendidikan Terakhir SMA 50 Diploma 12.5 S1 25 S2 12.5 Lama Usaha Kurang dari 2 tahun 29 2 – 5 tahun 48.4 6 – 10 tahun 9.7 11 tahun keatas 12.9
doi: 10.350587/Matrik v23.i1.3596
43
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Jenis Usaha Makanan/Minuman 34.3 Fashion 37.1 Tekstil/Bahan Kain 2.9 Consumer Goods 8.6 ATK 2.9 Lainnya 14.3 Kepemilikan Milik Sendiri 71 Agen/reseller 29 Layanan yang sering digunakan Pick up barang 47.5 Antar barang 52.5 Mitra jasa kurir PT.  Pos  Indonesia (QPOSin Aja) 33.3 JNE (My JNE) 29.2 SiCepat (SiCepat Express) 20.8 Anter Aja 2.8 Ninja (Ninja Xpress) 4.2 Lainnya 9.7
Sumber : Data diolah 2021
Pemetaan  layanan  jasa  kurir e-commerce dilakukan untuk mengetahui penilaian persepsi responden  terhadap  kemiripan  antar  pasangan layanan  jasa  kurir e-commerce .  Gambar  1 menunjukkan  peta  persepsi  kemiripan  layanan jasa kurir e-commerce .
Gambar 1. Peta Persepsi Kemiripan Layanan Jasa Kurir E-commerce
Hasil pemetaan responden terhadap layanan jasa  kurir e-commerce di  Kota  Bandung menunjukkan  bahwa  nilai stress sebesar 0.03200 dan nilai RSQ sebesar 0.84826.
Hasil  analisis  dengan  menggunakan  MDS juga  dapat  menunjukkan  peta  preferensi layanan  jasa  kurir e-commerce berdasarkan atribut  yang  digunakan.  Berikut  Gambar  2 menunjukkan peta persepsi responden berdasarkan atribut.
Gambar 2. Peta Persepsi Berdasarkan Atirbut Layanan Jasa Kurir E-commerce
Gambar 2 di atas memperlihatkan perceptual map berdasarkan atirbut yang sudah ditentukan, Untuk memperjelas hasil pemetaan dapat  dilakukan  dengan  menghitung  jarak geometris  atau  jarak euclidean untuk  masing- masing  layanan  jasa  kurir  pada e-commerce . Hasil  dari  perhitungan  jarak euclidean dapat dilihat pada Tabel 3 berikut ini:
Tabel 3. Jarak Euclidean Atribut dengan Layanan
Jasa Kurir E-commerce Layanan Jasa Kurir Atribut Jarak Euclidean dengan Atribut PT. Pos Indonesia Timeliness 3.067 JNE 3.260 SiCepat 3.359 Anter Aja 3.489 Ninja 3.165 Lainnya 3.073 PT. Pos Indonesia Quality 3.166 JNE 3.302 SiCepat 3.405 Anter Aja 3.286 Ninja 3.026 Lainnya 3.139 PT. Pos Indonesia Accuracy of Order 4.738 JNE 5.067
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Layanan Jasa Kurir Atribut Jarak Euclidean dengan Atribut SiCepat 5.218 Anter Aja 4.599 Ninja 4.967 Lainnya 4.877 PT. Pos Indonesia Order Discrepancy Handling 3.931 JNE 4.290 SiCepat 4.452 Anter Aja 4.530 Ninja 4.534 Lainnya 4.096 Sumber : Data diolah 2021
Hasil pemetaan responden terhadap layanan jasa  kurir e-commerce di  Kota  Bandung menunjukkan  bahwa  nilai  stress  sebesar 0.03200 dan nilai RSQ sebesar 0.84826 dimana termasuk  dalam  kategori  goodness  of  fit  yang baik.  Maka  dari  itu  pengolahan  data  ini menghasilkan MDS yang baik dan peta persepsi dapat diterima.
Koordinat layanan jasa kurir pada Tabel 2 menunjukkan  letak  posisi  setiap  layanan  jasa kurir  pada e-commerce digambarkan  dengan peta  dua  dimensi  pada  Gambar  1.  Koordinat tersebut  dapat  dihitung  jarak  euclidean  antar layanan jasa  kurir,  dimana  menunjukkan  jarak kedekatan  antar  layanan  jasa  kurir.  Pertama, jarak  euclidean  antara  PT.  Pos  Indonesia  dan layanan jasa kurir lainnya sebesar 0.203. Kedua, jarak euclidean antara JNE dan SiCepat sebesar 0.273.
Berdasarkan  Gambar  1  PT.  Pos  Indonesia dan  layanan  jasa  kurir  lainnya  berada  dalam satu kuadran yang sama di kuadran kanan atas atau  kuadran  satu.  JNE  dan  SiCepat  berada dalam satu kuadran yang sama di kuadran kiri atas atau kudran dua, sedangkan Anter Aja dan Ninja berada pada kuadran yang berbeda-beda. Anter  Aja  berada  di  kuadran  kiri  bawah  atau kuadran tiga dan Ninja berada di kuadran kanan bawah  atau  kuadran  empat.  Dengan  demikian dapat  disimpulkan  bahwa  PT.  Pos  Indonesia dan  layanan  jasa  kurir  lainnya  merupakan kelompok layanann jas kurir pada e-commerce yang  dipersepsikan  memiliki  kemiripan  oleh pengusaha  di  Kota  Bandung,  karena  kedua layanan jasa kurir mempunyai jarak yang dekat dibandingkan  koordinat  layanan  jas  kurir  lain. Namun,  hasil  dari  peta  kemiripan  tersebut belum dapat menjelaskan kemiripan dalam hal
apa sebagai layanan jasa kurir pada e-commerce ,  sehingga  perlu  atribut  untuk  menjelaskan faktor  yang  dipersepsikan  dapat  membedakan layanan jasa kurir.
Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan bahwa  pada  atribut  timeliness,  accuracy  of order, dan order discrepancy handling dipersepsikan  paling  baik  pada  layanan  jasa kurir  PT.  Pos  Indonesia.  Hal  ini  menunjukkan bahwa PT. Pos Indonesia memiliki yang sudah mulai bangkit telah mampu menarik minat para pengusaha  retail  di  Kota  Bandung  dalam pengiriman  produknya.  Selanjutnya,  pada atribut  quality  paling  tinggi  dipersepsikan responden pada layanan jasa kurir Ninja. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas informasi maupun kontak kurir pada Ninja memiliki kualitas yang baik  daripada  layanan  jasa  kurir  yang  lain, sehingga  responden  lebih  merasa  puas  pada kualitas yang dimiliki Ninja.
Berdasarkan  hasil  terkait  atribut  pada penelitian,  data  diolah  dengan  MDS  untuk dilakukan  pemetaan  responden  berdasarkan kepuasan responden dalam pemberian pelayanan  jasa  kurir  pada e-commerce . Terdapat empat atribut dalam layanan jasa kurir pada e-commerce yaitu timeliness,  quality, accuracy  of  order, dan order  discrepancy handling. Skor  koordinat  pada  Tabel  3 menunjukkan koordinat layanan jasa kurir pada e-commerce dan  atribut  yang  digambarkan dalam  peta  persepsi  dua  dimensi,  dimana digunakan  untuk  mempermudah  melakukan interpretasi  dan  konfigurasinya.  Berdasarkan peta  persepsi  pada  Gambar  2  terlibat  bahwa tidak terdapat kedekatan antar layanan jasa kurir e-commerce dan kemiripan atribut yang sama.
Artinya,  berdasarkan  atribut  yang  digunakan seluruh  layanan  jara  kurir e-commerce tidak memiliki  kemiripan  satu  dengan  yang  lain. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat atribut  lain  pada  layanan  jasa  kurir  diluar penelitian  ini  yang  mempengaruhi  kemiripan layanan  jasa  kurir e-commerce .  Berkaitan dengan  penggunaan  teknologi,  kemudahan dalam menggunakan teknologi untuk mengakses  layanan  jasa  kurir  bisa  menjadi faktor  lain  tersebut,  yang  menurut  Ejdys  dan Gulc  [13]  kemudahan  penggunaan  akan berpengaruh  pada  kepercayaan  dan  kualitas layanan  tersebut,  yang  pada  akhirnya  akan berpengaruh  pada  niat  konsumen  untuk menggunakan layanan tersebut di masa depan. Kemudahan  penggunaan  ini  oleh  Gulc  [14]
doi: 10.350587/Matrik v23.i1.3596
45
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
dijabarkan dalam variabel yaitu responsiveness dan technical  quality .  Selain  itu  Kualitas layanan  logistik  menurut  Akoğlu  et.al.  [15] dapat  dipengaruhi  oleh  teknologi  informasi untuk dapat berinovasi, sehingga mungkin saja teknologi  informasi  memainkan  peran  kunci untuk  meningkatkan  kualitas  layanan  logistik dan memenangkan persaingan.
Layanan  jasa  kurir e-commerce PT.  Pos Indonesia, JNE, SiCepat, dan layanan jasa kurir lainnya memiliki jarak yang berdekatan, tetapi tidak  ada  atribut  yang  berada  pada  kelompok ini,  karena  keempat  layananan  jasa  kurir e- commerce ini  mempunyai  jarak  yang  cukup jauh dengan semua koordinat atribut. Maka dari itu, responden mempersepsikan keempat layanan tidak terdapat kemiripan yang berkaitan dengan  timeliness,  quality,  accuracy  of  order, dan order discrepancy handling. Hal yang sama juga  pada  Ninja  dan  Anjar  Aja  yang  jaraknya jauh  dengan  semua  koordinat  atribut  maupun keempat layanan jasa kurir yang lain.
Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  responden yang  merupakan  pengusaha  retail  di  Kota Bandung mempertimbangkan ketepatan waktu, kualitas,  ketepatan  order,  dan  penanganan masalah  dalam  pemilihan  jasa  pengiriman barang  maupun  pengambilan  barang.  Hal  ini dapat  dilihat  dari  nilai  jarak  euclidean  pada setiap layanan jasa kurir. Pengusaha menggunakan  layanan  jasa  kurir  dari  PT  Pos Indonesia karena ketepatan waku dan penanganan  masalah  yang  lebih  memuaskan daripada  layanan  jasa  kuris  yang  lain.  Begitu pula  dalam  segi  kualitas,  pengusaha  lebih memilih menggunaka n layanan jasa kurir Ninja dan pengusaha lebih memilih Anter Aja karena ketepatan pengiriman yang memuaskan.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ditemuan bahwa pemrosesan pesanan merupakan aktivitas  kunci  logistik  dalam  penelitian  ini. Pemrosesan pesanan pada e-commerce ditentukan  oleh  konsumen  dari e-commerce , sehingga atribut yang melekat pada layanan jasa kurir e-commerce dapat  dilihat  secara mendalam berdasarkan persepsi dari konsumen e-commerce .

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  yang telah  dilakukan,  maka  berikut  merupakan kesimpulan yang diperoleh bahwa layanan jasa kurir e-commerce memiliki  seperti  pada  PT Pos  Indonesia  dan  layanan  jasa  kurir  lainnya
karena berada dalam satu kuadran yang sama di kuadram  satu;  JNE  dan  SiCepat  yang  berada dalam satu kuadran yang sama di kuadran dua. Namun,  Anter  Aja  dan  Ninja  tidak  memiliki kemiripan  dengan  layanan  jasa  kurir,  karena keduanya berada di kuadran yang berbeda yaitu Anter  Aja  berada  di  kuadran  tiga  dan  Ninja berada di kuadran empat.
Pengusaha retail di Kota Bandung mempersepsikan bahan PT Pos Indonesia lebih baik  daripada  layanan  jasa  kurir  yang  lain terkait timeliness, accuracy of order , dan order discrepancy handling . Ninja lebih baik daripada layanan jas kurir yang lain terkait quality .
Hasil  penelitian  juga  menunjukkan  bahwa seluruh  layanan  jasa  kurir  pada  penelitian  ini tidak  memiliki  kedekatan  dengan  atribut, sehingga tidak terdapat antar layanan jasa kurir dan kemiripan atribut yang sama.
Adapun  saran  yang  dapat  disampaikan dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut: Sebagai  masukan  bahwa  masih  banyak  atribut yang  perlu  diperhatikan  untuk  layanan  jasa kurir e-commerce selain timeliness,  quality, accuracy  of  order, dan order  discrepancy handling .  Dimana  atribut-atribut  nanti  akan memberikan  pembeda  dengan  layanan  jasa kurir  yang  lain,  sehingga  perusahaan  mampu bersaing meskipun banyak competitor .
Perlunya penelitian lebih khusus dengan sampel  yang  lebih  besar  tidak hanya dikhususkan  untuk  retail  yang  memakai  jasa QPosinAja, sehingga diperoleh hasil yang lebih mendalam  dan  lebih  rinci  terkait  persepsi responden  dengan  subyek  penelitiannya  yaitu konsumen akhir pengguna e-commerce .

## 5. Daftar Pustaka
[1] M.  Ayu  Rizaty,  “Transaksi  E-
Commerce  Indonesia  Diproyeksikan
Capai Rp 403 Triliun pada 2021,” 2021.
[Online].
Available: https://databoks.katadata.co.id/datapubl ish/2021/11/25/transaksi-e-commerce- indonesia-diproyeksikan-capai-rp-403- triliun-pada- 2021#:~:text=Perkembangan  Transaksi E-Commerce  di  Indonesia  (2018-
2022)&text=Menurut laporan Pertemuan Tahunan Bank,yang sebesar. [2] J. S. Y. Ho, D. O. L. Teik, F. Tiffany, L. F. Kok, and T. Y. Teh, “Logistic Service Quality  among  Courier  Services  in Malaysia,” Int. Conf. Econ. Bus. Innov. ,
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
vol. 38, pp. 113–117, 2012.
[3] R.  L.  E.  Dones  and  M.  N.  Young, “Demand  on  the  of  Courier  Services during  COVID-19  Pandemic  in  the Philippines  |  Enhanced  Reader,” International  Conference  on  Frontiers of Industrial Engineering . .
[4] L. Dablanc, E. Morganti, N. Arvidsson, J. Woxenius, M. Browne, and N. Saidi, “The  rise  of  on-demand  ‘Instant Deliveries’  in  European  cities,” Supply Chain  Forum ,  vol.  18,  no.  4,  pp.  203– 217, 2017, doi: 10.1080/16258312.2017.1375375. [5] H.  Rinuastuti,  L.  Suparman,  and  T. Asmony, “Pemetaan Perseptual Konsumen Kain Tenun Sasak Menggunakan Metode Multidimensional Scaling,” Distrib. - J.
Manag. Bus. , vol. 9, no. 1, pp. 99–108, 2021, doi: 10.29303/distribusi.v9i1.159.
[6] B.  P.  Statistik,  “Statistik  E-Commerce 2020,” 2020.
[7] M. T. Mazlan, “Challenge E-Commerce to  the  Logistics  Courier  Services Provider  during  MCO  in  Malaysia,” Artic. IOSR J. Bus. Manag. , vol. 23, no. 2, pp. 59–62, 2021, doi: 10.9790/487X-
2302025962.
[8] K. L. Soh, S. H. Chin, and W. P. Wong, “A  theoretical  model  to  investigate customer  loyalty  on  logistics  service providers  for  sustainable  business performance,” Int.  J.  Bus.  Perform. Supply Chain Model. , vol. 7, no. 3, pp.
212–232, 2015, doi: 10.1504/IJBPSCM.2015.071609.
[9] Y. Vakulenko, P. Shams, D. Hellström, and K. Hjort, “Service innovation in e- commerce  last  mile  delivery:  Mapping the  e-customer  journey,” J.  Bus.  Res. , vol.  101,  no.  January,  pp.  461–468,
2019, doi: 10.1016/j.jbusres.2019.01.016. [10] M. R. Oktavia and Supriono, “Analisis Perceptual  Mapping  Value  Proposition dalam Pemilihan Produk-Produk Berbasis E-Commerce,” J. Adm. Bisnis , vol. 50, no. 1, pp. 108–117, 2017.
[11] E.  Oey,  R.  Soputan,  and  R.  Nicholas,
“Integrating  factor  analysis  and  multi dimensional scaling
for brand positioning  of  e-commerce  platforms,”
Proc.  2020  Int.  Conf.  Inf.  Manag.
Technol.  ICIMTech  2020 ,  no.  August, pp. 248–253, 2020, doi: 10.1109/ICIMTech50083.2020.921122 6.
[12] L. Cohen, L. Manion, and K. Morrison, Research Methods in Education , 5th ed. London: Routledge, 2002.
[13] J. Ejdys and A. Gulc, “Trust in courier services  and  its  antecedents  as  a determinant of perceived service quality and  future  intention  to  use  courier service,” Sustainability  (Switzerland) , vol.  12,  no.  21.  pp.  1–19,  2020,  doi: 10.3390/su12219088.
[14] A.  Gulc,  “Determinants  of  courier service  quality  in  e-commerce  from customers’  perspective,” Qual.  Innov. Prosper. ,  vol.  24,  no.  2,  pp.  137–152, 2020, doi: 10.12776/QIP.V24I2.1438.
[15] N.  Akoğlu,  M.  E.  Civelek,  and  Y. Başaran,  “The  Role  of  Information
Technology in the Effect of Innovation Capability on Logistics Service
Quality,” J. Bus. Res. - Turk , no. April,
2022, doi: 10.20491/isarder.2022.1378.