## PENENTUAN MITRA PEMASOK PRODUK FURNITUR MENGGUNAKAN METODE AHP
Annisa Ayudhita Chandra 1 * Hendrarto Kurniawan Supangkat 2 1 Magister Manajemen Eksekutif Muda, Sekolah Tinggi Manajemen PPM Email : ayudhitachandra@gmail.com 2 Magister Manajemen Eksekutif Muda, Sekolah Tinggi Manajemen PPM Email : henppm@gmail.com *corresponding author : ayudhitachandra@gmail.com
Diterima: 28 Maret 2024
Direview: 3 Mei 2024 Dipublikasikan: 27 Juni 2024

## Abstract
Multiline  Design  has  a  new  business  line that  operates  in the field  of  ready  stock  furniture.  Due  to limited resources in making furniture, such as the absence of in-house craftsmen and raw materials, Multiline  Design  will  only focus  on the  design  function  of the  products  being  marketed.  Companies need to work with external partners to supply raw materials and make products according to design. The main issue currently faced is how to determine the right supplier partner. This research aims to determine the sole supplier partner for furniture products that will be developed by Multiline Design. This research applies the Analytic Hierarchy Process (AHP) method because it has a clear decision hierarchy  structure,  a  systematic  analysis  step  guide  and  special  measures  to  evaluate  the  level  of consistency of the assessment. This research evaluates three alternative furniture craftsmen/workshops using  eight  criteria.  Data  for  evaluation  comes  from  observations  and  interviews  with  alternative craftsmen/furniture workshops and internal Multiline parties. The analysis results show that the ability to  produce  according  to  design  is  the  most  important  criterion.  The  results  of  the  analysis  also concluded that the furniture  craftsman/workshop  with  the  pseudonym  code  "Alternative  Supplier  2" was the most appropriate supplier partner.
Keywords: AHP, Analytic Hierarchy Process, Furniture Products Supplier, Supplier Selection.

## Abstrak
Multiline Design memiliki lini usaha baru yang bergerak dalam bidang furnitur ready stock . Dengan adanya keterbatasan sumber daya dalam pembuatan furnitur seperti ketiadaan pengrajin dan bahan baku internal,  maka  Multiline  Design  hanya  akan  fokus  pada  fungsi  desain  dari  produk  yang  dipasarkan. Perusahaan  perlu  bekerja  sama  dengan  mitra  dari  luar  untuk  mengadakan  pasokan  bahan  baku  dan membuat produk sesuai desain. Isu pokok yang dihadapi saat ini adalah bagaimana menentukan mitra pemasok yang tepat. Penelitian ini bertujuan menentukan mitra pemasok tunggal untuk produk furnitur yang akan dikembangkan oleh Multiline Design. Penelitian ini menerapkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) karena memiliki struktur hirarki keputusan yang jelas, panduan langkah analisis yang sistematis  dan  ukuran  khusus  untuk  mengevaluasi  tingkat  konsistensi  dari  penilaian.  Penelitian  ini mengevaluasi tiga alternatif perajin/bengkel furnitur dengan menggunakan delapan kriteria. Data untuk evaluasi berasal dari hasil observasi serta wawancara dengan para perajin/bengkel furnitur yang menjadi alternatif dan pihak internal Multiline. Hasil analisis menunjukkan bahwa kesanggupan produksi sesuai desain sebagai kriteria yang paling penting. Hasil analisis juga menyimpulkan bahwa perajin/bengkel furnitur dengan kode samaran “Alternatif Pemasok 2” sebagai mitra pemasok yang paling tepat. Kata kunci : AHP, Analytic Hierarchy Process, Pemilihan Pemasok, Pemasok Produk Furnitur

## PENDAHULUAN
Permintaan  terhadap  produk  furnitur  Indonesia  di  dalam  dan  luar  negeri  terus  mengalami peningkatan.  Setelah  lepas  dari  wabah  Covid-19,  industri  furnitur  Indonesia  di  tahun  2021  tumbuh tinggi  sebesar  8,61% (Karnadi,  2022) .  Isu  resesi  global  memang  sempat  menahan  laju  sektor  ini sepanjang  2022 (Sadya,  2023) ,  namun  kondisi  kemudian  kembali  membaik  sejak  pertengahan  2023 hingga mampu membukukan nilai transaksi total sebesar USD 729 miliar. Angka ini diharapkan akan terus  meningkat  di  tahun  2024,  hingga  mencapai  nilai  transaksi  sebesar  USD  766  miliar (Wiranto, 2024) . Furnitur adalah industri strategis penghasil devisa bagi Indonesia (Purwanto, 2023) . Negara ini memiliki  keunggulan  kompetitif  dalam  hal  kelimpahan  bahan  baku,  keahlian  pengrajin,  serta keberadaan jenis material yang ramah lingkungan (Nurhadi, 2022) . Produk andalan furnitur Indonesia di pasar ekspor antara lain berupa anyaman rotan, kerajinan berbahan kayu, kaca, tempat tisu dan kursi (Baparekraf,  2021) .  Produk  furnitur  berbasis  kayu  jati  juga  memiliki  permintaan  yang  cukup  tinggi (Mordo Intelligence, 2023) . Kualitas serta daya saing industri furnitur Indonesia ke depan akan semakin ditingkatkan agar dapat merangkul pasar ekspor yang lebih luas (Nugraha, 2023) . Target eskpor utama yang saat ini masih terbatas pada Amerika Serikat dan negara-negara di benua Eropa diharapkan akan melebar hingga negara-negara di kawasan Timur Tengah dan Amerika Selatan, dengan tentunya tidak meninggalkan perkembangan pasar domestik yang dinilai masih cukup bagus (Laeis, 2024) .
Di  dalam  negeri,  permintaan  terhadap  produk  furnitur  juga  semakin  tinggi  didorong  oleh pertumbuhan sektor properti. Kemunculan rumah dan apartemen baru menimbulkan kebutuhan untuk mengisi  serta  memperindah interior hunian.  Setelah  sempat  mengalami  kontraksi  di  masa  pandemi, sektor properti Indonesia kembali tumbuh positif sebesar 2,78% di tahun 2021. Tren kenaikan tersebut terus menguat sepanjang tahun 2022 dan 2023, sebagai imbas dari perkembangan ekonomi Indonesia yang secara keseluruhan membaik (Sari, 2023) . Dampak positif dari perkembangan ekonomi terhadap sektor properti diharapkan akan tetap berlanjut di tahun 2024, terutama untuk jenis properti berbentuk apartemen.  Dari  segi  investasi,  apartemen  dipandang  memiliki  nilai  yang  akan  terus  bertambah  dan memberikan  keuntungan  yang  cukup  baik  dalam  jangka  panjang (Nasution,  2024) .  Peningkatan investasi pada jenis properti ini didukung pula oleh adanya kemudahan dalam skema kredit pemilikan apartemen  (APK)  yang  diluncurkan  oleh  pemerintah  bersama  perbankan.  Segmen  konsumen  yang terutama disorot adalah Generasi Milenial dan Generasi Z (Deny, 2024) . Permintaan dari kedua segmen itu diperkirakan akan semakin dominan, seiring dengan bertambahnya jumlah mereka yang memasuki usia produktif dan mulai mempertimbangkan pembelian properti sebagai bentuk kebutuhan dasar atau investasi (Sinarmas, 2023) .
Terlepas dari prospek pertumbuhan yang cerah, industri furnitur menghadapi tantangan dalam hal ketersediaan  bahan  baku,  inovasi  desain  produk,  perubahan  selera  pasar,  kompetensi  sumber  daya manusia, dan juga pemanfaatan teknologi (Ekon, 2023) . Furnitur memiliki karakteristik produk yang selalu berubah mengikuti perkembangan kebutuhan dan keinginan masyarakat. Misalnya, dewasa ini muncul kebutuhan akan furnitur yang bersifat multifungsi, seperti sofa bed , meja lipat, dan berbagai bentuk tempat penyimpanan yang efisien dalam pemanfaatan ruang. Berkembang pula kebutuhan akan material  furnitur  yang  ramah  lingkungan,  serta  desain  produk  dengan  tema  garis  lengkung  ataupun bentuk  yang  unik,  sehingga  membuat  suasana  hunian  terasa  lebih homey dan  berkarakter (Hidayat, 2023) . Agar dapat bersaing dalam industri ini, produsen furnitur dituntut untuk mampu menghasilkan desain inovatif sesuai dengan perkembangan kebutuhan dan selera pelanggan (Nugraha, 2023) . Desain tersebut  harus  mampu  diwujudkan  dalam  bentuk  produk  akhir  yang  estetik,  berkualitas,  dan  dengan tingkat harga yang kompetitif.
Multiline  Design  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  jasa  konsultansi  arsitektur,  desain interior  dan  konstruksi.  Pertumbuhan  sektor  properti  dan  imbasnya  terhadap  industri  furnitur berdampak  positif  terhadap  perkembangan  bisnis  perusahaan.  Selain  permintaan  yang  semakin meningkat dalam hal jasa utama konsultansi arsitektur, interior desain dan konstruksi, Multiline juga mulai menerima banyak permintaan pesanan furnitur sesuai keinginan pelanggan untuk mempercantik ruangan  yang  didesain.  Dengan  semakin  banyaknya  pesanan  furnitur  yang  diterima  dalam  beberapa tahun terakhir, timbul gagasan untuk melahirkan lini bisnis baru yaitu penjualan produk jadi furnitur dengan pola ready stock . Dalam pola ini, produk jadi harus dibuat terlebih dahulu sebelum dipasarkan kepada  pelanggan.  Perusahaan  optimis  akan  mampu  bersaing  pada  pasar  ini  dengan  mengusung keunggulan berupa desain yang unik dan fungsional. Target segmen utama yang disorot adalah keluarga
muda yang baru menikah atau memiliki anak yang masih kecil. Dalam menjalankan lini bisnis baru ini perusahaan akan fokus pada kompetensi inti yang dimiliki, yaitu desain produk. Sementara itu, proses pembuatan produk akhir dari desain yang dibuat akan diserahkan secara penuh kepada pihak eksternal, yaitu perajin atau bengkel furnitur kecil. Multiline memutuskan hanya akan menggunakan satu mitra pemasok  saja  untuk  seluruh  produk  yang  akan  didesain  dan  dijual.  Pertimbangannya  adalah  target volume penjualan pada tahap awal yang belum terlalu tinggi. Multiline saat ini perlu menentukan siapa perajin atau bengkel furnitur yang tepat untuk diajak bekerjasama sebagai mitra pemasok tunggal untuk beberapa tahun ke depan.
Penelitian ini bertujuan memilih mitra pemasok yang tepat bagi produk furnitur yang akan didesain dan dipasarkan oleh Multiline  dengan pola ready stock . Penentuan mitra pemasok yang tepat sangat penting  bagi  Multiline  karena  tanggung  jawab  terkait  proses  pengadaan  bahan  mentah  dan  proses pembuatan produk akhir seluruhnya akan diserahkan kepada mitra terpilih. Kedua proses tersebut akan mempengaruhi  kualitas  dari  produk  yang  dibuat,  termasuk  kesesuaian  dalam  aspek  estetika  dan fungsionalitas antara desain dengan produk akhir. Proses pengadaan dan pembuatan produk juga akan berdampak  terhadap  tingkat  ketersediaan  produk  di  pasar,  tingkat  harga  jual  dan  tingkat  keawetan produk ketika digunakan oleh pelanggan. Menurut Pujawan dan Mahendrawathi dalam Aman (2021) , pemasok adalah organisasi atau individu dari pihak eksternal yang menyediakan kebutuhan barang atau jasa tertentu bagi perusahaan. Kerjasama dengan pemasok diperlukan untuk menunjang aktivitas inti perusahaan dan memastikan kesesuaian dengan target yang ingin dicapai (Sabili  Gunawan, 2020) . Pemasok berperan penting dalam menjamin kelancaran proses produksi dan tingkat kualitas dari produk yang dibuat oleh produsen (Purnomo  Nugroho, 2018) . Pemasok yang tepat juga dapat mengurangi biaya  operasi  dan  mempertinggi  daya  saing.  Dalam  kondisi  bisnis  dan  operasional  yang  semakin kompetitif,  perusahaan  tidak  mungkin  dapat  menghasilkan  produk  dengan  biaya  dan  kualitas  yang sesuai tanpa dukungan pemasok yang mumpuni (Masudin  Ayni, 2018) . Keberadaan pemasok yang tepat akan meningkatkan keuntungan perusahaan (Abdullah et al., 2022).
Untuk  menentukan  pemasok  yang  tepat,  perusahaan  perlu  melakukan  evaluasi  secara  seksama (Ningsih    Rosyada,  2024) .  Serangkaian  kriteria  perlu  ditetapkan  untuk  digunakan  dalam mengevaluasi  dan  memilih  pemasok (Pebakirang  et  al.,  2017). Ketelitian  dan  kecermatan  dalam memilih pemasok juga dimaksudkan agar tidak ada hal yang dapat merugikan perusahaan di kemudian hari (Prasetyo  Prasetyaningrum, 2023) . Penggunaan metode analisis tertentu dapat membantu proses pengambilan keputuan untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan tujuan perusahaan (Bunga et al., 2017) . Penelitian ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam penentuan mitra pemasok  yang  tepat.  Metode  AHP  dipilih  karena  memiliki  struktur  analisis  yang  sistematis  dan menyediakan  ukuran  khusus  untuk  mengevaluasi  tingkat  konsistensi  dari  proses  penilaian  yang dilakukan. Metode AHP dapat digunakan untuk memilih mitra pemasok yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan (Hillier, 2020).
Perbedaan antara penelitian ini dengan penelitian sejenis terletak pada tipe pemasok yang dibahas. Sepanjang pengetahuan penulis, belum ada penelitian menggunakan metode AHP yang ditujukan untuk mengevaluasi  pilihan  perajin  produk  akhir  furnitur.  Penelitian  yang  sudah  dipublikasikan  sejauh  ini terbatas hanya untuk mengevaluasi pemasok bahan baku materialnya saja ( Iriani et al., 2021 ; Ningsih Rosyada, 2024 ; Purnomo  Nugroho, 2018) , di mana kriteria yang digunakan dapat berbeda dengan kriteria untuk pemasok produk akhir furnitur. Penelitian ini memiliki keunggulan dalam hal penggunaan kriteria evaluasi yang lebih relevan dan lebih lengkap untuk kasus penentuan pemasok produk akhir furnitur. Penelitian ini juga memberikan pemahaman mengenai bagaimana pola distribusi dari bobot kriteria evaluasi menurut sudut pandang usaha furnitur rintisan yang berfokus pada kompetensi desain produk.  Wawasan  semacam  ini  juga  merupakan  kebaharuan  tersendiri  dalam  studi  terkait  industri furnitur.

## KAJIAN PUSTAKA
AHP adalah metode MCDA ( Multi Criteria Decision Analysis ) yang dikembangkan Saaty (1987) . Metode AHP memungkinkan para pengambil keputusan untuk mengevaluasi beberapa alternatif pilihan berbasis kriteria yang sudah ditetapkan dan menentukan pilihan yang sesuai dengan sasaran perusahaan (Cakra  Baihaqi, 2020) . Metode AHP populer sebagai metode penyelesaian masalah karena adanya hirarki  struktur  yang  jelas,  mulai  dari  kriteria  yang  dipilih  hingga  sub  kriteria  yang  paling  dalam.
Disamping  itu,  validitas  dari  hasil  evaluasi  pun  dapat  dihitung  hingga  batas  toleransi  inkonsistensi dalam kriteria alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan, serta dapat mempertimbangkan output analisis sensitivitas dari keputusan yang diambil.  Keunggulan menggunakan AHP adalah model dari metode  ini  merupakan  hirarki  linear,  sehingga  prioritas  dari  masing-masing  kriteria  pun  dapat digambarkan  dalam  bentuk  grafis matriks  yang  mudah  dipahami,  serta  memperoleh  konsistensi  dari probabilitas penilaian (Pebakirang et al., 2017) . Metode AHP sudah banyak diterapkan untuk membantu pengambilan keputusan pada berbagai situasi, antara lain untuk pemilihan karyawan terbaik (Hasanudin et al., 2018) , jenis bibit jagung (Ardhy, 2018) , pemilihan dalam program keahlian pada sekolah (Malik Haryanti, 2018) , pemilihan mode transportasi (Baric  Starcevic, 2015) , dan pemilihan jasa ekspedisi (Wulandari    Arvianto,  2016) .  Penggunaan  metode  AHP  untuk  pemilihan  pemasok  material  atau produk pun sudah banyak dilakukan (Abdullah et al., 2022; Alhaqy et al., 2018 ; Aman, 2021 ; Anis et al., 2015 ; Cakra  Baihaqi, 2020 ; Iriani et al., 2021 ; Masudin  Ayni, 2018 ; Ningsih  Rosyada, 2024 ; Pebakirang et al., 2017 ; Purnomo  Nugroho, 2018 ; Susilo  Mahdiana, 2020 ; Utami et al., 2022 ). Langkah  pertama  dalam  penggunaan  metode  AHP  adalah  membuat  struktur  hirarki  keputusan yang  secara  umum  terdiri  atas  tiga  komponen,  yaitu  tujuan  utama,  kriteria  (dan  sub  kriteria  jika diperlukan),  dan  alternatif Saaty  (1987) .  Setelah  struktur  analisis  keputusan  disusun,  maka  proses berikutnya adalah menentukan bobot dari setiap kriteria (dan sub kriteria). Penentuan bobot dilakukan melalui  proses  perbandingan  berpasangan  (pairwise  comparison),  yaitu  memberikan  nilai  terhadap setiap  kriteria  berdasarkan  tingkat  kepentingan  relatif  terhadap  kriteria  yang  lain.  Walaupun  proses penilaian dilakukan sepasang demi sepasang, namun tampilannya disajikan keseluruhan dalam bentuk matriks  perbandingan.  Tabel  1  dari Saaty  (1987) menyajikan  panduan  skala  penilaian  untuk perbandingan berpasangan. Sebagai contoh, bila kriteria A dipandang sedikit lebih penting dari kriteria B,  maka  kriteria  A  mendapatkan  nilai  3  dan  kriteria  B  mendapatkan  nilai  sebaliknya,  yaitu  1/3. Pemberian  nilai  dalam  bentuk  kebalikan  dimaksudkan  juga  sebagai  kompensasi  atas  kemungkinan ketidakkonsistenan saat penilaian (Saaty, 2003) . Bobot untuk setiap kriteria kemudian diperoleh dengan cara  mendapatkan normalized  principal  eigen  vector dari  matriks  perbandingan  yang  dibuat (Saaty, 1987).
Tabel 1. Skala Penilaian Bobot Penilaian Metode AHP Definisi 1 Elemen keduanya sama penting 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari elemen pembandingnya 5 Elemen yang satu lebih penting dari elemen pembandingnya 7 Elemen yang satu sangat penting dibandingkan elemen pembandingnya
9 Elemen yang satu mutlak penting dibandingkan elemen pembandingnya
2, 4, 6, 8 nilai tengah antara dua pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika  aktivitas  a  mendapat  satu  angka  dibandingkan  dengan  aktivitas  b, maka nilai b memiliki nilai kebalikan dari a.
Sumber : Alhaqy et al., 2018
Dalam melakukan perbandingan berpasangan, terbuka kemungkinan bahwa si penilai memberikan penilaian  yang  tidak  konsisten  antar  kriteria (Saaty,  2003) .  Contoh  inkonsistensi  pada  tingkat  yang ringan-sedang misalnya, kriteria A dinilai 2 kali lebih penting daripada kriteria B dan kriteria B dinilai 3 kali lebih penting daripada kriteria C, namun kriteria A hanya dinilai 5 kali lebih penting daripada kriteria  C  (seharusnya  6  kali  lebih  penting).  Contoh  inkonsistensi  pada  tingkat  yang  berat  misalnya intransitivitas, di mana kriteria A dinilai lebih penting daripada kriteria B dan kriteria B dinilai lebih penting daripada kriteria C, namun kriteria C dinilai lebih penting daripada kriteria A.  Metode AHP menyediakan  ukuran  untuk  menilai  tingkat  konsistensi  dari  penilaian  yang  dilakukan,  yaitu  angka consistency ratio (CR). Bila angka ini tidak lebih dari 10%, maka inkonsistensi yang terjadi dianggap masih dapat ditolerir. Namun bila sudah melebihi batas tersebut, maka akan membuat keputusan yang dihasilkan menjadi bias (Saaty, 1994) . Oleh karena itu, disarankan untuk mengulang kembali proses penilaian ketika angka CR di atas 10%.
Angka CR untuk penilaian tingkat konsistensi diperoleh menggunakan rumus berikut, 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 . Di mana, angka CI (consistency index) adalah ukuran konsistensi yang diperoleh dari rumus 𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −𝑛 𝑛−1 . Dalam hal ini, 𝜆 𝑚𝑎𝑥 adalah nilai eigen terbesar (principal eigen value) yang didapatkan dari matriks perbandingan. Sementara itu, nilai n merupakan besar dimensi dari matriks perbandingan atau dengan kata lain jumlah variabel yang dibandingkan. Sementaa itu, nilai RI (random consistency index) yang digunakan untuk mengubah CI menjadi CR, adalah indeks konsistensi. Angka RI sebetulnya merupakan angka CI, tetapi didapatkan dari matriks perbandingan yang dibuat dengan proses simulasi acak secara berulang-ulang.  Nilai  RI  yang  harus  digunakan  tergantung  pada  dimensi  (nilai n )  dari  matriks perbandingan. Saaty (1987) memberikan panduan untuk nilai RI sebagaimana tersaji pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai RI n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0,58 0,9 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49
Sumber: Saaty, 1987
Setelah mendapatkan bobot dari seluruh kriteria (dan sub kriteria jika ada), maka proses berikutnya adalah  menentukan  bobot  dari  masing-masing  alternatif  di  setiap  kriteria (Saaty,  1987) .  Proses perbandingan  berpasangan  sebagaimana  telah  dijelaskan  sebelumnya  kembali  digunakan  untuk keperluan  ini.  Dengan  demikian,  setiap  alternatif  akan  mendapatkan  satu  nilai  bobot  untuk  setiap kriteria.  Tingkat  konsistensi  dari  proses  penilaian  dalam  tahap  ini  juga  dapat  diukur  menggunakan angka  CR,  sebagaimana telah  dijelaskan  sebelumnya.  Selanjutnya,  seluruh nilai bobot  yang  dimiliki oleh suatu alternatif dijumlahkan secara tertimbang dengan bobot dari setiap kriteria bertindak sebagai faktor  penimbang.  Hasil  penjumlahan  tertimbang  dari  suatu  alternatif  akan  memberikan  nilai  akhir prioritas dari alternatif tersebut. Alternatif dengan nilai akhir prioritas yang paling tinggi adalah yang direkomendasikan untuk dipilih.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini tersusun dalam tiga tahap kegiatan. Tahap pertama adalah mengidentifikasi kriteria yang akan digunakan untuk memilih pemasok dan mengidentifikasi siapa saja alternatif pemasok yang akan dievaluasi. Informasi atas kedua hal tersebut diperoleh melalui wawancara kepada Direktur Utama Multiline. Narasumber ini dipilih karena menjadi pencetus awal dari gagasan pengembangan lini bisnis baru produk furnitur ready stock dan juga bertindak sebagai penanggung jawab dalam implementasinya. Di  samping  itu,  narasumber  ini  memiliki  pemahaman  yang  memadai  mengenai  industri  furnitur berdasarkan  pengalaman  berhubungan  dengan  pelanggan  maupun  perajin  selama  beberapa  tahun terakhir.
Tahap kedua adalah mencari informasi mengenai kondisi dari setiap perajin atau bengkel furnitur yang  akan  dievaluasi.  Informasi  ini  menjadi  basis  penilaian  ketika  melakukan  perbandingan berpasangan  antar  alternatif  pada  setiap  kriteria.  Informasi  mengenai  kondisi  dari  setiap  alternatif didapatkan  dari  berbagai  sumber,  termasuk  di  dalamnya  wawancara  secara  langsung  dengan  perajin atau pengelola bengkel furnitur yang akan dievaluasi, pengamatan di tempat usaha, dan masukan dari pihak  internal  Multiline  yang  memiliki  pengalaman  berhubungan  dengan  para  perajin/pengelola bengkel furnitur.
Tahap  ketiga  adalah  melakukan  analisis  menggunakan  metode  AHP.  Langkah  analisis  dimulai dengan membuat struktur hirarki keputusan. Langkah berikutnya adalah melakukan penentuan bobot dari setiap kriteria melalui proses perbandingan berpasangan, di mana tingkat konsistensi yang tercapai diukur  menggunakan angka  CR.  Kemudian,  proses  perbandingan  berpasangan  juga  dilakukan  untuk menentukan bobot dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Angka CR dalam proses ini juga dipantau untuk memastikan bahwa tingkat inkonsistensi masih di bawah 10%. Proses analisis diakhiri dengan menghitung nilai prioritas akhir dari setiap alternatif, di mana alternatif dengan nilai tertinggi ditetapkan sebagai calon mitra terbaik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Struktur Hirarki Keputusan
Gambar  1  menyajikan  rancangan  struktur  hirarki  keputusan  dalam  penelitian  ini.  Tujuan  yang ingin  dicapai  adalah  mendapatkan  mitra  pemasok  furnitur  terbaik  untuk  lini  bisnis  baru  Multiline Design. Berdasarkan wawancara  kepada narasumber, teridentifikasi  delapan kriteria yang dipandang penting  dalam  memilih  pemasok  furnitur  terbaik,  yaitu  kualitas,  waktu/kecepatan  pengerjaan, pengalaman, pengemasan, harga, kesanggupan volume produksi, kesanggupan produksi sesuai desain, dan sumber bahan baku. Teridentifikasi pula tiga perajin/bengkel furnitur yang akan dievaluasi, masing- masing disamarkan dengan kode identifikasi Alternatif 1, Alternatif 2 dan Alternatif 3.

## Gambar 1. Struktur Hirarki Keputusan Pemilihan Pemasok Furnitur
Kriteria  kualitas  yang  dimaksudkan  di  sini  adalah  kemampuan  pemasok  untuk  menghasilkan produk akhir furnitur yang tampak rapi dan kokoh. Kriteria ini penting karena konsumen tidak akan tertarik untuk membeli produk yang tampak ringkih dan terkesan dibuat secara serampangan. Kriteria waktu yang dimaksudkan di sini adalah kecepatan pemasok dalam menyelesaikan pesanan produk dari Multiline.  Kecepatan  penyelesaian  pesanan  menjadi  penting  karena  berhubungan  dengan  jaminan ketersediaan  produk  ketika  pelanggan  akan  membeli,  dan  juga  memengaruhi  kecepatan  peluncuran produk baru di pasar. Kriteria pengalaman diukur dari lama tahun si pemasok telah menjalankan usaha furnitur.  Pengalaman  yang  sudah  cukup  lama  memberikan  rasa  percaya  atas  kemampuan  pemasok untuk memenuhi kewajiban dalam kerjasama. Kriteria kemasan menyorot pada ketebalan dan kerapian kemasan yang digunakan untuk pengiriman produk akhir. Kriteria ini penting  untuk menjamin tidak terjadi kerusakan produk dalam proses pengiriman. Kriteria harga yang dimaksudkan adalah biaya total produk  yang  diminta  oleh  pemasok,  termasuk  untuk  bahan  baku,  pengerjaan,  pengemasan  dan pengiriman. Kriteria biaya penting karena berpengaruh pada harga akhir produk yang dapat ditawarkan kepada pelanggan dan juga tingkat keuntungan bagi Multiline. Kriteria kesanggupan volume produksi mengukur  kapasitas  output  maksimum  dari  pemasok.  Kapasitas  output  yang  tinggi  lebih  memberi kepastian untuk penyelesaian pekerjaan secara cepat serta memberikan kemampuan untuk menerima pesanan  secara  mendadak.  Kriteria  kesanggupan  produksi  sesuai  desain  berbicara  mengenai kemampuan pemasok untuk membuat produk akhir dengan tampilan, fungsi maupun spesifikasi sesuai rancangan. Kriteria ini penting karena keunggulan yang akan ditonjolkan oleh Multiline adalah aspek desain dari produk. Kriteria sumber bahan baku yang dimaksudkan di sini adalah jaminan ketersediaan bahan  baku  kayu  berkualitas  untuk  kebutuhan  produksi  jangka  pendek  dan  jangka  panjang,  yang ditunjukkan dengan adanya kerjasama antara perajin/bengkel furnitur dengan pemasok material kayu. Kriteria  ini  penting  karena  terkait  dengan  kecepatan  penyelesaian  pesanan,  kualitas  produk  serta kemampuan  memenuhi  pesanan  dalam  jumlah  besar  dan  jangka  panjang.  Tabel  3  memberikan rangkuman definisi dari setiap kriteria. Kutipan narasumber yang terkait dengan setiap kriteria tersaji pada lampiran.
Tabel 3. Kriteria Pemilihan Pemasok
No Kriteria Keterangan 1 Kualitas Kriteria  hasil  produksi  semakin  rapih  dan  kokoh,  maka  semakin  bagus, sedangkan semakin berantakan ataupun tidak kokoh, maka semakin tidak bagus 2 Waktu pengerjaan / Kecepatan Kriteria  ini  adalah  semakin  cepat  proses  produksi  hingga  pengiriman,  maka semakin  baik,  sedangkan  semakin  lama  proses  produksi  hingga  pengiriman maka semakin tidak baik 3 Pengalaman Kriteria  ini  terkait  dengan  seberapa  lama  pemasok  sudah  berada  di  industri furnitur beserta dengan portfolio nya. Jika semakin lama, maka semakin baik, sedangkan semakin singkat maka semakin tidak baik 4 Packaging Kriteria  ini  adalah  semakin  tebal  dan  rapi  packaging  yang  digunakan  maka semakin baik, jika semakin tipis packaging yang digunakan maka tidak baik 5 Harga Kriteria  ini  menunjukan  semakin  mahal  biaya  produk  yang  ditawarkan  maka semakin  tidak  di  pilih,  sedangkan  jika  semakin  rendah  biaya  produk  yang ditawarkan maka semakin dipilih 6 Kesanggupan / Volume Produksi Kriteria  ini  adalah  terkait  dengan  seberapa  banyak  kesanggupan  kuantitas produksi. Semakin banyak maka semakin baik, sedangkan jika semakin sedikit maka semakin tidak baik 7 Kesanggupan produksi sesuai desain Kriteria  ini  adalah  terkait  dengan  seberapa  baik  kesanggupan  produksi  sesuai desain. Semakin mirip maka semakin baik, sedangkan jika semakin tidak mirip maka semakin tidak baik 8 Sumber bahan
baku Kriteria  ini  berhubungan  dengan  konsistensi  pasokan  jenis  kayu.  Jika mempunyai  perjanjian  atau  relasi  baik  dengan  pemasok  kayu,  maka kemungkinan  dipilih  akan  semakin  tinggi,  sedangkan  jika  tidak  memiliki perjanjian dengan pemasok kayu, maka kemungkinan dipilih akan rendah
Sumber: Pengolahan Data, 2023
Tabel  4  merangkum  informasi  mengenai  kondisi  masing-masing  alternatif  pada  setiap  kriteria. Lokasi  usaha  dari  ketiganya  kebetulan  berada  di  daerah  yang  sama,  yaitu  Jepara  -  Jawa  Tengah. Informasi  mengenai  kondisi  pemasok  ini  didapatkan  dari  hasil  observasi  dan  wawancara  langsung dengan pemilik/pengelola dari setiap alternatif, wawancara dengan pihak internal Multiline yang pernah berhubungan dengan mereka, serta informasi terkait yang ada di internet atau sosial media. Informasi mengenai  kondisi  dari  para  alternatif  ini  menjadi  dasar  pertimbangan  ketika  memberikan  penilaian dalam proses perbandingan berpasangan.

## Tabel 4. Kondisi Setiap Alternatif
Pemasok Kualitas Kecepatan Pengalaman Packaging Harga Kesanggupan Volume produksi Kesanggupan produksi sesuai desain Sumber bahan baku Alternatif 1 Potongan kayu  rapi, namun tetap butuh sedikit perbaikan ketika finishing 21 hari kerja 2 tahun Aman,  namun untuk barang pecah belah tidak menggunakan bantalan  foam, hanya menggunakan lapisan kardus Bahan Jati muda Mirror  - 380.000 Rak botol (Tidak bisa) Sanggup,  lebih dari 100 pcs per bulan.  Namun jika banyak pesanan, kemungkinan akan delay karena tidak lembur Untuk barang aksesoris  kecil, pengrajin terbatas Sudah  ada kerja sama dengan pemasok kayu perhutani (Jati),  dan mahoni
Alternatif 2 Potongan kayu  rapi,
namun tetap butuh sedikit perbaikan ketika finishing 14 hari kerja
8 tahun
Aman.  Untuk barang pecah belah menggunakan bantalan foam Bahan Mahoni
Mirror  - 300.000 Rak botol - 170.000 Sanggup,  lebih dari  200  pcs perbulan.  Jika banyak pesanan,  akan diadakan lembur
Sanggup Sudah  ada kerja sama dengan pemasok kayu perhutani
(Jati),  dan mahoni
Alternatif 3 Potongan kayu  rapi kokoh 7 hari kerja 2 tahun Sangat  Aman. Untuk  barang pecah belah menggunakan palet Bahan Mahoni Mirror  - 700.000 Rak Botol  - 400.000 Sanggup,  lebih dari  100  pcs perbulan.  Jika banyak pesanan,  akan diadakan lembur
Sanggup Sudah  ada kerja sama dengan pemasok kayu perhutani
(Jati),  dan mahoni Sumber: Pengolahan Data, 2023

## Penentuan Bobot Kriteria
Tabel 5 menyajikan hasil analisis menggunakan metode AHP dalam penentuan bobot dari setiap kriteria. Kolom 1 sampai dengan kolom 9 merupakan matriks perbandingan berpasangan. Angka-angka di  dalam  matriks  tersebut  menunjukkan  tingkat  kepentingan  dari  setiap  kriteria,  relatif  terhadap pasangannya. Tabel 1 digunakan sebagai panduan dalam memberikan angka-angka tersebut. Sebagai contoh,  kriteria  “kualitas”  dipandang  sangat  penting  bila  dibandingkan  dengan  kriteria  “kecepatan” dalam  mencari  pemasok  yang  tepat.  Mengacu  pada  panduan  di  Tabel  1,  maka  nilai  7  kemudian diberikan  pada  kriteria  “kualitas”,  yaitu cell yang  merupakan  perpotongan  antara  baris  “kualitas” dengan kolom “kecepatan”. Sebaliknya nilai 0,14 atau 1/7 diberikan pada kriteria “kecepatan”, yaitu cell yang merupakan perpotongan antara baris “kecepatan” dan kolom “kualitas”. Matriks perbandingan berpasangan ini kemudian dapat diolah untuk menghasilkan nilai bobot akhir dari setiap kriteria (kolom paling kanan pada Tabel 5). Bagi yang tertarik mempelajari lebih jauh, Mu  Pereyra-Rojas (2017) memberikan  panduan  detil  bagaimana  proses  membuat  dan  mengolah  matriks  perbandingan berpasangan hingga menjadi bobot akhir.

## Tabel 5. Hasil Penghitungan Bobot Kriteria
Kriteria Kualitas Kecepatan Pengalaman Packaging Harga Kesanggupan Volume Produksi Kesanggupan Produksi sesuai desain Sumber Bahan baku Eigen Value Bobot Prioritas Kualitas 1,00 7,00 7,00 7,00 7,00 7,00 0,11 5,00 3,14 0,23 Kecepatan 0,14 1,00 3,00 3,00 3,00 3,00 0,11 3,00 1,18 0,09 Pengalaman 0,14 0,33 1,00 0,33 0,33 0,33 0,11 0,50 0,32 0,02 Packaging 0,14 0,33 3,00 1,00 3,00 3,00 0,11 0,50 0,72 0,05 Harga 0,14 0,33 3,00 0,33 1,00 1,00 0,11 0,50 0,48 0,03 Kesanggupan volume produksi 0,14 0,33 3,00 0,33 1,00 1,00 0,11 1,00 0,52 0,04 Kesanggupan Produksi sesuai Desain 9,00 9,00 9,00 9,00 9,00 9,00 1,00 9,00 6,84 0,49 Sumber Bahan Baku 0,20 0,33 2,00 2,00 2,00 1,00 0,11 1,00 0,70 0,05 Jumlah Total 10,91 18,67 31,00 23,00 26,33 25,33 1,78 20,50 13,89 1,00
Sumber: Pengolahan Data, 2023
Terlihat pada Tabel 5 bahwa kesanggupan untuk membuat produk sesuai desain menjadi kriteria prioritas dalam mencari pemasok yang tepat, dengan bobot sebesar 49%. Kriteria prioritas kedua adalah kualitas hasil pengerjaan dengan bobot sebesar 23%. Peringkat berikutnya berturur-turut adalah waktu pekerjaan  (9%),  keamanan  kemasan  (5%),  jaminan  sumber  bahan  baku  (5%),  kesanggupan  volume produksi  (4%),  harga  (3%),  dan  pengalaman  (2%).  Nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 dari  matriks  perbandingan  tersebut adalah  8,52  dengan  besar  dimensi n  =  8. Mu    Pereyra-Rojas  (2017) memberikan  panduan  detil bagaimana mendapatkan nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 dari matriks perbandingan. Berdasarkan kedua angka tersebut maka dapat dihitung nilai CI yaitu 0,07. Kemudian dengan menggunakan angka RI untuk 𝑛 = 8 , yaitu 1, 41
dari Tabel 2, maka dapat diperoleh nilai CR sebesar 0,05. Karena nilai ini masih di bawah 10%, maka proses penilaian yang dilakukan dipandang sudah cukup konsisten.

## Penentuan Bobot Alternatif
Tabel  6  menyajikan  rekapitulasi  bobot  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria.  Tabel  tersebut diperoleh melalui proses yang serupa dengan proses mendapatkan bobot untuk setiap kriteria, namun yang  dibandingkan  saat  ini  adalah  pasangan  alternatif.  Proses  perbandingan  dan  penentuan  bobot dilakukan setahap demi setahap, beranjak dari satu kriteria ke kriteria berikutnya. Informasi mengenai kondisi dari setiap alternatif, sebagaimana tersaji pada Tabel 4, menjadi basis ketika memberikan nilai dalam perbandingan berpasangan.

## Tabel 6. Rekapitulasi Bobot Alternatif Pada Setiap Kriteria
Kriteria Alternatif pemasok Eigen Value Bobot Alternatif Nilai CR Kualitas Alternatif 1 0,41 0,10 0,01 Alternatif 2 1,00 0,26 Alternatif 3 2,47 0,64 Kecepatan Alternatif 1 0,41 0,10 0,01 Alternatif 2 1,00 0,26 Alternatif 3 2,47 0,64 Pengalaman Alternatif 1 0,58 0,10 0,00 Alternatif 2 2,92 0,71 Alternatif 3 0,58 0,14 Packaging Alternatif 1 0,69 0,10 0,01 Alternatif 2 1,00 0,26 Alternatif 3 2,47 0,64 Harga Alternatif 1 1,00 0,26 0,01 Alternatif 2 2,47 0,64 Alternatif 3 0,41 0,10 Kesanggupan Volume Alternatif 1 0,41 0,10 0,01 Alternatif 2 2,47 0,64 Alternatif 3 1,00 0,26 Kesanggupan Produksi by desain Alternatif 1 0,41 0,10 0,01 Alternatif 2 2,47 0,64 Alternatif 3 1,00 0,26 Sumber bahan baku Alternatif 1 1,00 0,33 0,00 Alternatif 2 1,00 0,33 Alternatif 3 1,00 0,33
Sumber: Pengolahan Data, 2023
Terlihat pada Tabel 6 bahwa setiap alternatif memiliki keunggulan yang berbeda-beda. Misalnya, Pemasok  alternatif  2  unggul  dalam  hal  pengalaman,  harga,  kesanggupan  volume  produksi,  dan kesanggupan  membuat  produk  sesuai  desain.  Sementara  itu,  pemasok  alternatif  3  unggul  dalam  hal kualitas  hasil,  kecepatan  pengerjaan  dan  keamanan  kemasan.  Pada  Tabel  6  terlihat  bahwa  nilai  CR untuk seluruh proses penghitungan bobot masih di bawah 10%, menunjukkan bahwa tingkat konsistensi penilaian sudah memadai.

## Penentuan Peringkat Alternatif
Tabel 7 menyajikan hasil penentuan peringkat akhir dari setiap alternatif. Angka-angka di bawah setiap kriteria menunjukkan  bobot  masing-masing  yang  diambil  dari  Tabel  5.  Sementara itu,  angka- angka untuk setiap alternatif pada kolom 2 sampai dengan kolom 9 merupakan penyajian kembali dari informasi yang ada pada Tabel 6. Kolom 10 pada Tabel 7 memberikan nilai prioritas akhir dari setiap alternatif.  Nilai  ini  dihitung  menggunakan  rumus  penjumlahan  tertimbang  dari  seluruh  nilai  yang dimiliki  oleh  suatu  alternatif,  dengan bobot  kriteria  sebagai  faktor  penimbangnya.  Alternatif  dengan nilai prioritas tertinggi mendapatkan peringkat pertama, dan seterusnya.
Tabel 7. Peringkat Akhir Alternatif
Pemasok Alternatif Kualitas Kecepatan Pengalaman Packaging Harga Kesanggupan volume produksi Kesanggupan produksi sesuai desain Sumber bahan baku Nilai priorit as Peringk at Alternatif 1 0,10 0,10 0,14 0,10 0,26 0,10 0,10 0,33 0,13 3 Alternatif 2 0,26 0,26 0,71 0,26 0,64 0,64 0,64 0,33 0,49 1 Alternatif 3 0,64 064 0,14 0,64 0,10 0,26 0,26 0,33 0,39 2
Sumber: Pengolahan Data, 2023
Tabel 7 menunjukkan bahwa alternatif pemasok 2 menjadi peringkat pertama untuk dipilih sebagai mitra pemasok produk furnitur bagi lini bisnis baru Multiline Design.

## PEMBAHASAN
Salah  satu  keunggulan  metode  AHP  adalah  mampu  memberikan  informasi  secara  ringkas  dan sistematis mengenai situasi keputusan yang dihadapi. Pengambil keputusan di Multiline Design dapat langsung mengetahui apa yang harus diputuskan, alternatif yang tersedia dan kriteria yang digunakan hanya dengan melihat struktur hirarki sebagaimana tersaji pada Gambar 1. Namun demikian, gambar struktur  hirarki  tersebut  belum  memadai  untuk  dapat  melakukan  proses  perbandingan  berpasangan secara baik. Pengambil keputusan perlu memahami maksud dari setiap kriteria dan kondisi yang ada di setiap alternatif sebelum melakukan proses perbandingan berpasangan. Informasi tersebut tertera pada Tabel 3 dan Tabel 4.
Sajian  seperti  pada  Gambar  1  merupakan  bentuk  dasar  dari  struktur  hirarki  keputusan  dalam metode  AHP,  di mana terdiri  atas tiga tingkatan  yaitu  tujuan,  kriteria  dan  alternatif.  Struktur  hirarki dengan  jumlah  tingkatan  yang  lebih  banyak  sebetulnya  dimungkinkan  untuk  dibuat,  di  mana  ada pembedaan tingkat antara kriteria dan sub kriteria seperti dalam Purnomo  Nugroho (2018) . Penelitian ini memilih  untuk  menggunakan  struktur  hirarki  yang  lebih  sederhana  dengan  pertimbangan  jumlah kriteria  yang tidak terlalu banyak  dan  kedekatan  hubungan antar  kriteria,  di  mana  seluruhnya masih berkaitan  erat  dengan  bidang  fungsional  operasi.  Penggunaan  struktur  yang  lebih  sederhana  ini bermanfaat  untuk  menghindari  kemungkinan  kesalahan  dalam  pengelompokkan  kriteria.  Demikian pula, dengan struktur hirarki yang lebih sederhana maka perbandingan tingkat kepentingan antar kriteria dapat dilakukan secara langsung.
Ada delapan kriteria untuk memilih pemasok yang digunakan dalam penelitian ini. Sebagian dari kriteria tersebut juga muncul dalam penelitian sebelumnya terkait pemilihan pemasok material bahan baku untuk furnitur ( Iriani et al., 2021 ; Ningsih  Rosyada, 2024 ; Purnomo  Nugroho, 2018 ). Kriteria yang serupa yaitu kualitas, harga, pengalaman dan kepastian sumber bahan baku. Beberapa kriteria lain yang didapatkan dalam penelitian ini merupakan karakteristik unik dari usaha furnitur seperti Multiline Design,  di  mana  perusahaan  fokus  hanya  pada  kompetensi  desain  produk  dan  menyerahkan  seluruh proses  pembuatan  produknya  kepada  pemasok.  Termasuk  dalam  kriteria  yang  dimaksud  adalah kesanggupan  untuk  produksi  sesuai  desain,  kesanggupan  volume/kapasitas  produksi,  lama  waktu pengerjaan  produk,  dan  kemasan  produk.  Keempat  kriteria  tersebut  tidak  relevan  dalam  penelitian sebelumnya, karena tidak berkaitan dengan proses produksi barang jadi. Temuan tersebut menjadi salah satu unsur kebaharuan dari penelitian ini.
Tabel 5 menyajikan distribusi bobot dari setiap kriteria yang cukup timpang, di mana dua kriteria memiliki bobot jauh lebih tinggi daripada yang lain. Kedua kriteria yang dimaksud yaitu kesanggupan membuat produk sesuai desain sebesar 49% dan kualitas hasil pengerjaan sebesar 23%. Enam kriteria lainnya  secara  total  hanya  memiliki  bobot  sebesar  28%,  dengan  rincian  sebagai  berikut:  waktu pekerjaan  sebesar  9%,  kemasan  produk  sebesar  5%,  jaminan  sumber  bahan  baku  sebesar  5%, kesanggupan volume produksi  sebesar 4%, harga sebesar 3%, dan pengalaman sebesar 2%. Distribusi bobot yang timpang dengan urutan peringkat dari kriteria sebagaimana tersaji di atas merupakan unsur kebaharuan  lain  yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini.  Namun  demikian,  penelitian  lebih  lanjut dibutuhkan untuk menyimpulkan apakah peringkat kriteria dan distribusi bobotnya merupakan kondisi dari unik dari Multiline Design, atau merupakan karakteristik umum dari jenis usaha furnitur yang fokus pada kompetensi desain produk.
Perajin furnitur dengan kode samaran Alternatif 2 terpilih sebagai calon pemasok terbaik dengan nilai  prioritas  0,49.  Pemasok  alternatif  2  memang  jauh  lebih  unggul  dibandingkan  yang  lain  dalam kriteria pengalaman, harga, kesanggupan volume produksi, dan kesanggupan produksi sesuai desain. Total  bobot  untuk  kelima  kriteria  tersebut  sangat  besar,  mencapai  58%  dari  keseluruhan.  Hal  inilah yang  membuat  pemasok  alternatif  2  terpilih.  Di  sisi  lain,  perlu  disadari  bahwa  pemasok  alternatif  2 masih  memiliki  kelemahan  dalam  beberapa  aspek  kriteria  yang  lain,  yaitu  kualitas  hasil  pekerjaan, kecepatan pengerjaan dan kemasan produk akhir.
Nilai consistency ratio (CR) dari seluruh proses perbandingan berpasangan yang dilakukan, baik untuk kriteria maupun alternatif, jauh di bawah 10%. Hal ini menunjukkan bahwa proses perbandingan berpasangan  yang  dilakukan  berjalan  secara  konsisten.  Akan  tetapi,  nilai  CR  tersebut  tidak  menjadi jaminan  bahwa  rasio  nilai  yang  diberikan  kepada  suatu  pasangan  variabel  dalam  perbandingan berpasangan sudah sesuai dengan kondisi yang dihadapi. Kemungkinan adanya bias ketika melakukan penilaian tetap terbuka.

## KESIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan bahwa metode AHP dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan terkait penentuan mitra pemasok produk akhir bagi suatu lini usaha baru di bidang furnitur. Terdapat delapan kriteria yang dipandang penting untuk memilih mitra pemasok dalam kasus ini, yaitu kesanggupan produksi sesuai desain (bobot 49%), kualitas hasil pengerjaan (23%), kecepatan waktu pengerjaan (9%), keamanan kemasan (5%), jaminan sumber bahan baku (5%), kesanggupan kapasitas produksi (4%), harga (3%) dan pengalaman (2%). Urutan peringkat pemasok berdasarkan hasil evaluasi adalah Alternatif 2 (nilai 0,49), Alternatif 3 (0,39) dan Alternatif 1 (0,13). Dengan demikian, pemasok dengan kode samaran Alternatif 2 terpilih sebagai calon mitra terbaik untuk Multiline Design.

## SARAN

## Saran Praktis
Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh, Multiline Design disarankan untuk memilih pemasok alternatif 2 sebagai mitra yang akan diajak bekerjasama dalam merintis usaha furnitur ready to stock . Langkah awal yang perlu dilakukan dalam kerjasama ini, antara lain menyepakati desain produk-produk yang akan dibuat dalam setahun ke depan, target produksi per bulan dan tingkat harga pembeliannya. Perhatian khusus dan upaya perbaikan juga perlu dilakukan terkait aspek-aspek yang masih menjadi kelemahan dari pemasok  alternatif 2,  yaitu  kualitas  hasil  pengerjaan,  kecepatan pemenuhan  pesanan dan kekuatan dari kemasan produk. Kerjasama sebaiknya dibakukan dalam suatu kontrak resmi dengan masa  berlaku  satu  tahun,  yang  kemudian  dievaluasi  dan  diperbaharui  setahun  sekali.  Saran  juga diarahkan bagi usaha furnitur lain yang menyerahkan proses pembuatan produknya kepada mitra dari luar. Metode AHP sebagaimana tersaji dalam penelitian ini sebaiknya digunakan untuk mengevaluasi dan memilih mitra pemasok yang akan diajak bekerjasama. Daftar kriteria evaluasi yang teridentifikasi dalam penelitian ini dapat dijadikan sebagai acuan awal, untuk kemudian dimodifikasi sesuai situasi yang dihadapi oleh masing-masing unit usaha.

## Saran Teoritis
Bias dalam penelitian ini dapat terjadi akibat kecenderungan untuk mengandalkan masukan dari satu  narasumber  saja.  Bagi  penelitian  sejenis  di  masa  depan,  proses  identifikasi  kriteria  sebaiknya melibatkan narasumber yang lebih lengkap, meliputi lebih dari satu praktisi senior pada berbagai bidang fungsional di obyek perusahaan. Masukan narasumber tersebut juga perlu dipadukan dengan hasil studi literatur  terkait  pemilihan  pemasok.  Demikian  pula,  proses  perbandingan  berpasangan  sebaiknya dilakukan  melalui  kegiatan  diskusi  kelompok  dengan  melibatkan  para  praktisi  senior  pada  obyek perusahaan.

## REFERENSI
Abdullah,  F.,  Paillin,  D.  B.,  Camerling,  B.  J.,    Tupan,  J.  M.  (2022).  Analisis  Pemilihan  Supplier Menggunakan  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). ALE  Proceeding , 5 ,  85–91. https://doi.org/10.30598/ale.5.2022.85-91
Alhaqy, L., Ashfahanni, P.,  Wahyuni, H. (2018). Analysis Of Wood Supplier Selection Using Vendor Performance  Indicator  (VPI)  Approach  And  Analytical  Hierarchy  Process  Method  (AHP) [Analisis Pemilihan Supplier Kayu Dengan Pendekatan Vendor Performance Indicator (VPI) Dan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)]. UMSIDA Preprints
Server . https://doi.org/10.21070/ups.1436
Aman,  M.  G.  R.  (2021).  Pemilihan  Supplier  Dan  Alokasi  Order  Menggunakan  Metode  Analytic Hierarchy  Process  dan  Goal  Programming  pada  PT  INKA  (Persero). Repository  Universitas Brawijaya . Retrieved from
http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184585/1/MUHAMMAD%20GHIFARY%20RIZQURRAH MAN.pdf
Anis, Y., Listiyono, H.,  Kristianto, T. (2015). Analytic Hierarchy Process (AHP) Sebagai Alat Untuk Pengambilan  Keputusan  (SPK)  Seleksi  Pemasok  Obat-Obatan. Jurnal  Dinamika  Informatika , 7 (2), 92-101. https://doi.org/10.35315/informatika.v7i2.4218
Ardhy, F. (2018). Sistem Pengamblan Keputusan Pemilihan Bibit Jagung Dengan Metode Analytical Hierarchy  Process  (Ahp)  Pada  Toko  Abadi  Jaya  Lampung  Timur. Jurnal  Informasi  Dan Komputer , 6 (2), 73–80. https://doi.org/10.35959/jik.v6i2.115 Baparekraf. (2021). Produk Home Living Karya Produsen Indonesia Banyak Diminati di Luar Negeri. Kemenparekraf .  Kemenparekraf.Go.Id.  Retrieved  from  https://kemenparekraf.go.id/ragam- parekraf/produk-home-living-karya-produsen-indonesia-banyak-diminati-di-luar-negeri Baric, D.,  Starcevic, M. (2015). Implementation Of Analytic Hierarchy Process In Solving Transport Problems. International  Journal  of  the  Analytic  Hierarchy  Process , 7 (2),  295-312. https://doi.org/10.13033/ijahp.v7i2.251
Bunga, J. A., Yusuf, M.,  Winarni, W. (2017). Integrasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan  Metode  Technique  Of  Order  Preference  By  Similarity  To  Ideal  Solution  (Topsis)  Untuk Pemilihan Pemasok Kayu (Studi Kasus Pada Pt. Yogya Indo Global). Jurnal Rekavasi , 5 (2), 87- 93. Retrieved from https://ejournal.akprind.ac.id/index.php/rekavasi/article/view/270
Cakra, A. H. B.,  Baihaqi, I. (2020). Pemilihan Supplier Berbasis Lingkungan: Studi Kasus pada PT.
Warisan Eurindo. Jurnal Teknik ITS , 9 (1), 2337–3539.
http://dx.doi.org/10.12962/j23373539.v9i1.50428
Deny,  S.  (2024). Tren  Bisnis  Properti  2024  Diramal  Kinclong,  Salah  Satunya  Berkat  Generasi Milenial .  Liputan6.  Retrieved  from  https://www.liputan6.com/bisnis/read/5515716/tren-bisnis- properti-2024-diramal-kinclong-salah-satunya-berkat-generasi-milenial?page=3
Ekon. (2023). Tingkatkan Kualitas dan Daya Saing Produk, Pemerintah Bidik Pasar Ekspor Industri Furnitur Makin Luas . Ekon.Go.Id. Retrieved from https://ekon.go.id/publikasi/detail/5008/tingkatkan-kualitas-dan-daya-saing-produk-pemerintah- bidik-pasar-ekspor-industri-furnitur-makin-luas
Hasanudin,  M.,  Marli,  Y.,    Hendriawan,  B.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus Pada PT. Bando Indonesia). Semnasteknomedia Online , 6 (1), 91-96.
Retrieved from https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/2033
Hidayat,  R.  (2023). Mari  Ketahui  Tren  Furnitur  Yang  Akan  Populer  di  Tahun  2024 .  Jati  Visions. Retrieved from https://jativisions.com/blog/blog-post-tren-furniture-2024
Hillier,  F.  (2020). Introduction  to  Operations  Research (11th  ed.).  McGraw-Hill  Higher   Education (International). Retrieved from https://bookshelf.vitalsource.com/books/9781260579376
Iriani, Churiadi, R., Santoso, B.,  Pudji, E. (2021). Analisis Pemilihan Supplier Kayu Jati Sebagai Bahan  Baku  Mebel  Menggunakan  Metode  Analytical  Network  Process. Proceeding  Seminar Nasional Waluyo Jatmiko 2021 "Peluang  Tantangan Industrialisasi Pasca Pandemi COVID- 19” . Retrieved from http://sasanti.or.id/ojs/index.php/hep/article/view/76 Karnadi,  A.  (2022). Industri  furniture  Tumbuh  8.16%  pada  2021 .  Data  Indonesia.  Retrieved  from https://dataindonesia.id/industri-perdagangan/detail/industri-furnitur-tumbuh-816-pada-2021 Laeis,  Z.  (2024). Asmindo  optimistis  kinerja  ekspor  mebel  meningkat  pada  2024 .  Antaranews. Retrieved from https://www.antaranews.com/berita/3923931/asmindo-optimistis-kinerja-ekspor- mebel-meningkat-pada-2024
Malik, A.,  Haryanti, T. (2018). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Keahlian Pada Smk Daarul Ulum Jakarta. Jurnal Pilar Nusa Mandiri , 14 (1), 123–135. https://doi.org/10.33480/pilar.v14i1.99
Masudin, I.,  Ayni, M. G. F. (2018). Pengambilan Keputusan Multi Kriteria: Kajian Teoritis Metode dan  Pendekatan  Dalam  Pemilihan  Pemasok. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri , 17 (1),  1-12. https://doi.org/10.23917/jiti.v17i1.5389
Mordo Intelligence. (2023). Laporan Analisis Ukuran  Pangsa Pasar Furnitur Indonesia – Tren Prakiraan  Pertumbuhan  (2023-2028) .  Mordorintelligence.Com.  Retrieved  from  https://www- mordorintelligence-com.translate.goog/industry-reports/indonesia-furniture- market?_x_tr_sl=en_x_tr_tl=id_x_tr_hl=id_x_tr_pto=tc
Mu,  E.,    Pereyra-Rojas,  M.  (2017).  Understanding  the  Analytic  Hierarchy  Process.  In Practical Decision  Making , 7–22. https://doi.org/10.1007/978-3-319-33861-3_2 Nasution, N. A. (2024). Industri Properti 2024, Skema KPA Bisa Jadi Pilihan Milenial Punya Hunian .
Okefinance. Retrieved from
https://economy.okezone.com/read/2024/01/29/470/2962042/industri-properti-2024-skema-kpa- bisa-jadi-pilihan-milenial-punya-hunian?page=2 Ningsih,  A.  W.,    Rosyada,  Z.  F.  (2024).  Analisis  Pemilihan  Supplier  dengan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  Pada  Bahan  Baku  Rota  (Studi  Kasus  Pada  CV  Lucky  Furnicraft).
Industrial Engineering Online Journal , 13 (1). Retrieved from
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/article/view/42498 Nugraha,  B.  (2023). Inovasi  Desain  Produk  Jadi  Tantangan  Industri  Furnitur  Indonesia .  Sabakota. Retrieved from https://www.sabakota.id/ekonomi/687930722/inovasi-desain-produk-jadi- tantangan-industri-furnitur-indonesia
Nurhadi,  M.  (2022). Alasan  Indonesia  Bisa  Jadi  Trend  Setter  Furnitur  Dunia  Menurut KemenKopUKM . Suara.Com. Retrieved from
https://www.suara.com/bisnis/2022/10/23/073012/alasan-indonesia-bisa-jadi-trend-setter- furnitur-dunia-menurut-kemenkopukm
Pebakirang,  S.  I.,  Sutrisno,  A.,    Neyland,  J.  S.  C.  (2017).  Penerapan  Metode  AHP  (Analytical Hierarchy Process) Untuk Pemilihan Supplier Suku cadang di PLTD Bitung. Jurnal Poros Teknik Mesin UNSRAT , 6 (1), 32-44. Retrieved from
https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/poros/article/view/14860
Prasetyo,  H.  A.,    Prasetyaningrum,  P.  T.  (2023).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier  Bahan Baku Furniture Terbaik Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis (Moora). Technologia :
Jurnal Ilmiah , 14 (2), 100-111. https://doi.org/10.31602/tji.v14i2.7838
Purnomo,  D.,    Nugroho,  A.  (2018).  Penilaian  Kinerja  Pemasok  Kayu  Dengan  Menggunakan Pendekatan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). Kaizen :  Management  Systems
Industrial Engineering Journal , 3 (2) 50-56. Retrieved from http://e- journal.unipma.ac.id/index.php/Kaizen/article/view/7880 Purwanto,  A.  (2023). Potensi,  Peluang,  dan  Tantangan  Industri  Furnitur  Indonesia .  KompasPedia. Retrieved from https://kompaspedia.kompas.id/baca/paparan-topik/potensi-peluang-dan- tantangan-industri-furnitur-indonesia
Saaty, T. L. (1987). The Analytic Hierarchy Process-What It Is And How It Is Used. Mat/d  Modelling , 9 (3), 161–176. https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8
Saaty, T. L. (1994). How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process. Aestimum , 24 , 75-105. https://doi.org/10.13128/Aestimum-7138
Saaty,  T.  L.  (2003).  Decision-making  with  the  AHP:  Why  is  the  principal  eigenvector  necessary.
European  Journal  of  Operational  Research , 145 ,  85–91.  https://doi.org/10.1016/S0377- 2217(02)00227-8
Sabili, J. D. H. I.,  Gunawan, J. (2020). Perancangan Tahapan Pengembangan Rantai Pasok Industri Furnitur Menuju Industri 4.0. Jurnal Teknik ITS , 9 (1), 1-6.
https://doi.org/10.12962/j23373539.v9i1.41656
Sadya, S. (2023). Kinerja Industri Furnitur Terkontraksi 8.38% pada kuartal I/2021 . Data Indonesia. Retrieved  from  https://dataindonesia.id/industri-perdagangan/detail/kinerja-industri-furnitur- terkontraksi-838-pada-kuartal-i2023#
Sari, C. P. (2023). Simak Pertumbuhan Sektor Properti 5 Tahun Terakhir . Rumah 123. Retrieved from https://www.rumah123.com/panduan-properti/pertumbuhan-sektor-properti-5-tahun-terakhir/ Sinarmas.  (2023).  3  Tren  Properti  di  Tahun  2024. Sinarmas  Land .  Retrieved  from https://ecatalog.sinarmasland.com/article/3-tren-properti-di-tahun-2024
Susilo,  B.  A.,  Mahdiana,  D.  (2020).  Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP)  Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dengan Model QCDFR Untuk Pemilihan Supplier Terbaik Pada Ud. Bayu Agung Furniture. IDEALIS : InDonEsiA JournaL Information System , 3 (1), 78– 84. https://doi.org/10.36080/idealis.v3i1.1557
Utami, S. F., Hermanto, K., Adiasa, I.,  Indryani, T. (2022). Analisis Pemilihan Supplier Kayu Pada Produk Furniture Menggunakan Metode Promethee. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) , 4 (1), 170–178. https://doi.org/10.47065/josyc.v4i1.2569 Wiranto, B. (2024). Ekspor Mebel Meningkat, 2024 Diprediksi USD 766 Miliar . RRI. Retrieved from https://www.rri.co.id/bisnis/523355/ekspor-mebel-meningkat-2024-diprediksi-usd-766-milliar Wulandari,  P.  F.,    Arvianto,  A.  (2016).  Pemilihan  Jasa  Ekspedisi  Dengan  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process. Industrial  Engineering  Online  Journal , 5 (4).  Retrieced  from https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/article/view/14076

## Lampiran
No Kriteria Kutipan Narasumber (Direktur Utama) 1 Kualitas “Kalo hasilnya mencong-mencong atau misalkan ada sekrup yang gak sesuai kan bikin jadi gampang rusak yah, nama kita nanti yang jelek loh  di  mata  customer...  Kan  kita  gak  mau  dong  sampe  kaya  gitu (Direktur Utama, wawancara, 23 November 2023). ” 2 Waktu pengerjaan /
Kecepatan “Lebih  ke  komitmen nya mereka  bisa  berapa  lama selesainya,  untuk next order kan jadi lebih enak yah untuk pola nya bagaimana (Direktur Utama, wawancara, 23 November 2023). ” 3 Pengalaman “Semakin lama berada di industri tersebut kan sebenarnya lebih mahir nantinya kan.. Jadi semakin enak kalo kita minta desain yang lumayan rumit,  mereka  bisa  karena  udah  pengalaman  lama..  Terus  komitmen juga ngaruh kan, kalo udah lama kan berarti udah bisa fulfill order nya sesuai dong, minim drama gituu kan lebih tenang yaa (Direktur Utama,
wawancara, 23 November 2023). ” 4 Packaging “Karena takutnya barang pecah belah tapi gak di pack dengan rapi kan bisa  rusak  yah,  yang  ada  nanti  kita  rugi..  Rugi  waktu  mesti  nunggu parts-parts  nya  lagi (Direktur  Utama,  wawancara,  23  November 2023). ” 5 Harga “Kita  kan  mau  masuk  harga  pasar  yah,  yaa  semakin  rendah  kan lumayan  kita  dapet  margin  nya (Direktur  Utama,  wawancara,  23 November 2023). ” 6 Kesanggupan / Volume Produksi “Misalkan ada orderan tiba-tiba banyak yang memang harus nambah extra  pesanan  ke  mereka,  mereka  masih  ke  handle  gitu,  gak  kejar- kejaran atau malah jeleknya gak bisa diselesaikan kan sayang juga jadi sales loss gitu dong ke kita (Direktur Utama, wawancara, 23 November 2023). ” 7 Kesanggupan produksi sesuai desain “Kan  kalo  mereka  gak  sanggup  produksi  sesuai  desain  kita,  yaaa mereka mau buat apaa? Ga mungkin kan kalo kita harus revisi desain, sedangkan kita jualan keluarnya nih desain nih yang jadi unggulannya.. ( Direktur Utama, wawancara, 23 November 2023).”
8 Sumber bahan baku “Sebenarnya mereka ini sih rata-rata udah pada kerja sama yah, tapi ya gapapa kita mesti tanyain juga ajaa takutnya kan belum kerja sama, atau  mungkin  kena  blacklist  atau  apa  lah  kan  kita  ga  tau  yaa  nanti malah  ngaruh ke  produksi  kita  kan  kita yang rugi..  ( Direktur  Utama, wawancara, 23 November 2023).”