## PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR PENENTUAN PUPUK KELAPA SAWIT DI KOPERASI TANI KARYA BERSAMA DESA TALANG JERINJING
Muhammad Galih Wonoseto 1* , Khuldun Amin 2
1,2 Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta *Korespondensi: muhammad.wonoseto@uin-suka.ac.id
ABSTRAK. Kelompok  Tani  Tunas  Harapan  Desa  Talang  Jerinjing  merupakan  kelompok  tani  yang bergerak di bidang perkebunan kelapa sawit. Bentuk layanannya kepada anggotanya adalah menerima hasil panen buah sawit serta mengirimnya ke pabrik pengolahan minyak mentah. Untuk mendapatkan hasil yang melimpah, para petani diedukasi mengenai pemupukan oleh pakar. Pakar berasal dari PT, BUMDES, serta Dinas Perkebunan. Permasalahan terjadi ketika pakar yang dibutuhkan dalam keadaan sibuk. Untuk memudahkan para petani menentukan pupuk, maka peneliti merancang sistem yang dapat membantu permasalahan tersebut, yaitu Sistem Pakar, dimana sistem tersebut mengadopsi pengetahuan pakar kepada komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya  seorang  pakar,  menggunakan  metode Forward  Chaining dan Certainty  Factor .  Hasil konsultasi berupa pupuk yang dibutuhkan lahan maupun tanaman disertai dengan nilai Certainty Factor untuk menunjukkan tingkat keakuratan gejalanya. Sehingga para petani nantinya tidak perlu ragu dari hasil konsultasinya sebab semua bobot yang digunakan dan pupuk sebagai solusi berasal dari keilmuan seorang pakar.
Kata kunci: aplikasi, sistem pakar, kelapa sawit, pupuk, forward chaining , certainty factor
ABSTRACT. The Tunas Harapan Farmer Group in Talang Jerinjing Village is a farmer group engaged in oil palm plantations. Its service to its members is to receive the palm fruit harvest and send it to a crude oil processing plant. To get abundant yields, farmers are educated on fertilization by experts. Experts  come  from  PT,  BUMDES,  and  the  Plantation  Office.  The  problem  occurs  when  the  expert needed is busy. To make it easier for farmers to determine fertilizer, researchers designed a system that can  help  the  problem,  namely  the  Expert  System,  where  the  system  adopts  expert  knowledge  to  a computer designed to model the ability to solve problems like an expert, using the Forward Chaining and Certainty Factor methods. The results of the consultation in the form of fertilizers needed for land and plants are accompanied by a Certainty Factor value to show the level of accuracy of symptoms. So that farmers will not have to hesitate from the results of the consultation because all the weights used and fertilizers as a solution come from the knowledge of an expert.
Keywords : expert system, oil palm, fertilizer, forward chaining, certainty factor
Dharmakarya: Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  penghasil kelapa sawit terbesar di dunia (Praevia, M. F., & Widayat, W. (2022)). Syarat hidup tanaman kelapa sawit yang tidak sulit karena dapat hidup di  daerah  semak  belukar.  Namun,  jenis  tanah mempengaruhi  tingkat  produksi  kelapa  sawit. Produktivitas buah kelapa sawit akan meningkat  ketika  ditanam  di  tanah  podsolik/ tanah  yang  memiliki  curah  hujan  tinggi  dan suhu sangat rendah serta mengandung mineral tua.  Untuk  meningkatkan  kualitas  hasil  sawit maka  harus  dilakukan  pemenuhan  kebutuhan nutrisi  yang  dibutuhkan  oleh  pohon  kelapa sawit  itu  sendiri.  Walaupun  di  dalam  tanah sudah  terkandung  banyak  mineral,  namun  di beberapa tempat tentu memiliki kadar mineral yang  berbeda-beda.  Itu  sebabnya  tanaman membutuhkan pupuk untuk memenuhi kebutuhan  mineralnya.  Berdasarkan  surat keputusan Menteri Pertanian nomor 505 tahun 2006,  pupuk  adalah  bahan  kimia  atau organisme  yang  berperan  dalam  penyediaan unsur  hara  bagi  keperluan  tanaman  secara langsung  atau  tidak  langsung.  Pupuk  adalah bahan  yang  digunakan  untuk  mencukupi kebutuhan tanaman dan menopang pertumbuhan  serta  perkembangannya  dan mengandung  satu  maupun  lebih  senyawa  atau unsur  hara  yang  diperlukan  tanaman.  Unsur hara  yang  terkandung  dalam  pupuk  bervariasi mulai dari C, H, O, N, P, K, B, Mg, Mn, Cu, Zn, Cl,  Mo,  S.  Pupuk  dapat  diberikan  melalui beberapa  cara,  bisa  melalui  tanah,  daun, maupun injeksi ke batang tumbuhan.
Oleh  dikarenakan  mayoritas  petani  sawit masih  belum  teredukasi  mengenai  cara penanggulangan  kondisi  yang  terjadi  pada lahan serta tanaman masih banyak petani yang hasil  panennya  kurang  maksimal,  banyak petani  masih  menggunakan  cara  lama  dengan tidak  memperhatikan  kebutuhan  tanaman, tetapi  asal  memberikan  pupuk  yang  pada dasarnya tidak bisa menanggulangi permasalahan.  Dengan  permasalahan  tersebut maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  mampu menggantikan pakar untuk menentukan pupuk yang paling sesuai dengan keadaan pada lokasi atau  lahan serta tanaman  kelapa  sawit.  Sistem pakar  yang  dibutuhkan  adalah  sistem  yang mampu mengelola kondisi atau fakta yang serta merekomendasikan pupuk yang sesuai dengan
kebutuhan  tanaman  kelapa  sawit,  mengadopsi pengetahuan  manusia  ke  komputer  yang dirancang  untuk  memodelkan  kemampuan menyelesaikan  masalah  seperti  layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, orang awam  pun  dapat  menyelesaikan  masalahnya atau  hanya  sekedar  mencari  suatu  informasi berkualitas  yang  sebenarnya  hanya  dapat diperoleh  dengan  bantuan  para  ahli  di bidangnya. Pada sistem pakar terdapat metode forward  chaining di  mana  metode  ini merupakan suatu metode dari inference engine untuk memulai penalaran atau pelacakan suatu data  dari  fakta-fakta  yang  ada  menuju  suatu simpulan.
Setelah  memulai  pelacakan  pada  fakta- fakta  serta  telah  menemukan  suatu  simpulan, maka  agar  tidak  terjadi  keraguan  terhadap simpulan  yang  didapatkan  perlu  dilakukan sebuah perhitungan untuk menghasilkan angka kepastian atau kebenaran dari suatu simpulan / keputusan.  Perhitungan  ini  dapat  dilakukan menggunakan  metode certainty  factor (faktor kepastian).  Karena  ketidakpastian  dianggap sebagai  suatu  kekurangan  informasi  yang memadai  untuk  membuat  suatu  keputusan. Certainty factor merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam sistem pakar.
Peneliti  juga  telah  melakukan  studi literatur  penelitian  sebelumnya  yang  terkait dengan  sistem  pakar  diagnisa  penyakit  kelapa sawit (Wibowo, Gilar Pratama and Nurhalimah, 2019a;  Priyandari,  Y.,  et  al.,  2017),  metode forward  chaining (Fauzi,  Andreswari  and Murcitro,  2019;  Syihab,  Andryana  and Mardiani, 2021) dan certainty factor (Efendi, et al., 2020 ; Rachman and Mukminin, 2018; Dwi, Supartha  and  Sari,  2014;  Sucipto  et  al.,  2018; Teguh Yuwono and Fadlil, 2017; Chandra, S.,
Yunus, Y. dan Sumijan, S., 2020).
Pada penelitian yang telah dilakukan oleh Maulina et al. (2019), metode forward chaining cukup  tepat  diterapkan  pada  sistem  pakar penentuan  hukum  yang  sudah  sesuai  dengan yang  ada  pada  kitab  suci  Al-Qur’an  dan  As- Sunnah.  Metode forward  chaining juga digunakan  oleh  Fauzi,  Andreswari  dan Murcitro (2019) dalam sistem pakar menentukan  kekurangan  unsur  hara  dan penggunaan pupuk pada tanaman jagung pasca penanaman.  Syihab,  Andryana,  dan  Mardiani,
(2021) menggunakan metode forward chaining
Dharmakarya: Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat
pada  sistem  pakar  pemilihan  minat  program studi.
Menurut Satria, Poningsi, dan Saputra, (2019)  sistem  pakar  dengan  metode forward chaining mampu  mendeteksi  penyakit  yang diderita tanaman kelapa sawit melalui beberapa inputan berupa fakta yang terjadi pada tanaman kelapa sawit tersebut. Penelitian yang dilakukan  oleh  Wibowo,  Gilar  Pratama,  dan Nurhalimah  (2019)  tentang  Metode Forward Chaining dalam  Sistem  Pakar  diagnosis penyakit  pada  tanaman  kelapa  sawit,  terbukti dapat  membantu  keterbatasan  pengetahuan tentang  solusi  penyembuhan  pohon  kelapa sawit. Priyadi, pada penelitiannya (Priyandari., dkk., 2017) membuktikan bahwa Aplikasi yang dibuat  mampu  memberikan  rekomendasi pemupukan dengan melakukan inferensi runut maju  ( forward  chaining )  berdasarkan  fakta- fakta  yang  telah  disimpan  ( data-given )  dan aturan yang telah dibuat pada basis pengetahuan.
Penerapan  Metode Certainty  Factor pernah dilakukan oleh Efendi et al. (2020) pada sistem  pakar  diagnosa  penyakit  burung  puyuh berbasis  web.  Sistem  pakar  tersebut  dapat menganalisis  jenis  penyakit  burung  puyuh berdasarkan  gejala-gejala  yang  dimasukkan oleh  pengguna  dengan  persentase  keyakinan terhadap  diagnosa  dan  memberikan  solusi untuk  penyakit  tersebut  (Efendi  et  al.,  2020). Penerapan  Metode Certainty  Factor juga dilakukan oleh Rachman dan Mukminin (2018) pada  sistem  pakar  penentuan  minat  dan  bakat siswa SD. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan  dengan  menerapkan      metode certainty  factor yang  telah  dibuat  dapat menentukan minat dan bakat berdasarkan ciri- ciri.
Sucipto  et  al.  (2018)  pernah  menerapkan metode certainty  factor dan forward  chaining untuk  mendiagnosa  penyakit  saraf  tulang belakang. Presentase keberhasilan dari 50 kali percobaan menunjukan hasil output yang sesuai yaitu 45 atau sebesar 90%. Dwi, Supartha, dan Sari (2014) juga pernah menggunakan metode forward  chaining dan certainty  factor pada sistem pakar diagnosa awal penyakit kulit pada sapi  Bali.  Dari  penelitian  tersebut,  dibuktikan bahwa  metode  metode certainty  factor dapat menyempurnakan  metode forward  chaining . Teguh  Yuwono  dan  Fadlil  (2017)  juga
melaksanakan  penelitian  tentang  penerapan metode forward  chaining dan certainty  factor pada  sistem  pakar  diagnosa  hama  anggrek coelogyne  pandurata    dan  memperoleh kesimpulan bahwa 93,0736%, “Sangat Mungkin”  kedua  metode  ini  diterapkan  untuk menyelesaikan masalah yang ada. Berdasarkan studi  literatur  tersebut,  dipilihlah  metode forward  chaining dan certainty  factor dalam penelitian ini.

## METODE
Metode yang digunakan dalam
pengabdian masyarakat ini adalah difusi ipteks, simulasi ipteks dan metode pelatihan. Pengabdian  masyarakat  ini  menghasilkan produk berupa aplikasi/ perangkat lunak sistem pakar penentuan pupuk kelapa sawit. Aplikasi/ perangkat  lunak  yang  dihasilkan,  kemudian disosialisasikan  kepada  petani  kelapa  sawit  di Desa Talang Jerinjing dengan cara memberikan pelatihan bagaimana cara penggunaan aplikasinya  sekaligus  untuk  mendapatkan
feedback dari para pengguna.
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam proses  pembuatan  sistem  informasi  ini  berupa perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras  dengan  spesifikasi  Processor  Intel  Core i5-8250U  dengan  Processor  Intel  Core  i5- 8250U,  Nvidia  GEFORCE  dan  kapasitas Hardisk  1  TB  serta  SSD  256  GB.  Sedangkan perangkat  lunaknya  berupa  Sistem  Operasi Windows 11x64, dengan paket intalasi Xampp (PHP  7,3  dan  Apache),  My  SQL  Database Server,  VS  Code,  Microsoft  Edge,  Google Chrome. Untuk metode pengembangan sistem, data  yang  didapat  berasal  dari  wawancara dengan pihak yang bekerja langsung di bagian pemupukan.
Metode  pengembangan  sistem  yang digunakan adalah metode
Extreme Programming . Metode  Extreme  Programming adalah  salah  satu  metode  pendekatan  atau model  pengembangan  perangkat  lunak  yang mencoba  menyederhanakan  berbagai  tahapan dalam  proses  pengembangan  perangkat  lunak sehingga  menjadi  lebih  adaptif  dan  flexible. Langkah-langkah penelitian berupa
perencanaan ( planning ), pembahasan diantaranya  adalah  pengumpulan  data  dan penentuan  kebutuhan  sistem,  desain  ( design ), pengkodean ( coding ), dan pengujian ( testing ).
Dharmakarya: Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat
Sistem  Pakar  ini  dibangun  menggunakan bahasa  pemrograman  PHP native serta menggunakan bantuan dari template bootstrap . Pengujian sistem perlu dilakukan karena sistem yang  berjalan  belum  berarti  sesuai  dengan tujuan, mungkin masih ada bug atau kesalahan sistem.  Terdapat  dua  kali  pengujian  dimana pengujian pertama merupakan pengujian alpha yang  dilakukan  oleh  pengembang  sistem/ penulis  untuk  fungsionalitas  serta  pengujian yang  kedua  merupakan  pengujian  beta  yang melibatkan petani kelapa sawit di Desa Talang Jerinjing.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengembangan  sistem  pakar  penentuan pupuk  kelapa  sawit  yang  dilakukan  dalam rangka  pengabdian  kepada  masyarakat  ini menggunakan  metode forward  chaining dan certainty  factor .  Sistem  pakar  ini  dibangun menggunakan aplikasi text editor Visual Studio Code  dengan  bahasa  pemrograman  php  serta menggunakan  bantuan  dari  bootstrap.  Berikut Gambar  1  tampilan  sistem  pakar  yang dihasilkan:

## Gambar 1. Tampilan Sistem Pakar Penentuan Pupuk Kelapa Sawit
Setelah aplikasi selesai dibuat, selanjutnya adalah  sosialisasi  dan  pelatihan  penggunaan aplikasi  kepada  petani  kelapa  sawit  di  Desa Talang  Jerinjing.  Sosialisasi  dan  pelatihan dilaksanakan  secara  online  menggunakan layanan google meet . Berikut Gambar 2 proses pelatihan  penggunaan  sistem  pakar  yang dilaksanakan  secara  daring  menggunakan layanan google meet :

## Gambar 2. Pelatihan Penggunaan Sistem
Pakar
Selanjutnya,  masyarakat  diminta  mengisi kuesioner/ survey menggunakan skala Likert.

## Tabel  1. Hasil Kuesioner
Tabel 1 di atas merupakan rekap hasil kuesioner yang didapatkan dari masyarakat.
No Kriteria 1 2 3 4 5 A. Kegunaan ( Usefulness ) 1 Sistem pakar ini membantu saya dalam menentukan pupuk yang cocok untuk tanaman kelapa sawit 7 5
B. Kemudahan Penggunaan ( Ease of Use ) 1 Sistem pakar ini sangat sederhana 7 5 2 Sistem pakar ini mudah digunakan 4 8 3 Sistem pakar ini user friendly 3 8 1 C. Kemudahan Mempelajari ( Ease of Learning ) 1 Saya mudah mempelajari dalam menggunakan sistem pakar penentuan pupuk kelapa sawit ini 1 7 4
D. Kepuasan ( Satisfaction ) 1 Saya puas dengan sistem ini 1 1 8 2 2 Sistem pakar ini mengagumkan 1 7 4
Dharmakarya: Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat

## Tabel  2. Nilai Presentase Skala Likert
Pertanyaan Jawaban (N) (R) (N. R) X=⅀ (N.R) Y=
(X/ skor ideal) * 100% Sistem pakar ini membantu saya untuk menemukan pupuk yang cocok Sangat Setuju 5 5 25 53 88% Setuju 4 7 28 Netral 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1
Hasil  rekap  kuesioner  dari  Tabel  1 kemudian  dihitung  dengan  Skala  Likert  dan memunculkan  hasil  seperti  pada  Tabel  2. Berdasarkan hasil perhitungan pada pertanyaan A1,  persentase  yang  didapatkan  dari  jawaban responden  pada  kuesioner  yang  diberikan adalah  sebesar  88%.  Hasil  perhitungan menggunakan skala likert pada pertanyaan A1 dan  pertanyaan  selanjutnya  dapat  dilihat  pada Tabel 3 di bawah ini.

## Tabel 3. Nilai Persentase Skala Likert
Kode Pernyataan Persentase A1 88% B1 88% B2 93% B3 85% C1 78% D1 78% D2 85% Rata-rata 85%
Dan nilai rata-rata untuk setiap kriteria adalah sebagai berikut (Tabel 4):
Tabel 4. Nilai Rata-Rata Setiap Kriteria Kriteria Nilai Persentase (Y) A. Kegunaan ( usefulness ) 88% B. Kemudahan Penggunaan (Ease of Use) 88,89% C. Kemudahan Mempelajari (Ease of Learning) 78% D. Kepuasan (Satisfaction) 81,67%

## SIMPULAN
Sistem  pakar  penentuan  pupuk  kelapa sawit  dengan  metode forward  chaining dan certainty factor berhasil dibuat. Aplikasi telah dipresentasikan  dan  telah  dilakukan  pelatihan penggunaan aplikasi kepada petani kelapa sawit di  Desa  Talang  Jerinjing.  Berdasarkan  hasil survey/ feedback dari para petani kelapa sawit di  Desa  Talang  Jerinjing  Sistem  Pakar  ini memperoleh nilai:
a. 88% untuk kegunaan ( usefulness )
b. 88,89% untuk kemudahan penggunaan
c. 78% untuk kemudahan mempelajari
d. 81,67% untuk kepuasan
Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem pakar  yang  telah  dibangun  berguna  untuk petani  kelapa  sawit  di  Desa  Talang  Jerinjing. Sistem pakar juga mudah digunakan dan mudah dipelajari.  Petani  kelapa sawit  di  Desa Talang Jerinjing juga merasa puas dengan sistem pakar yang telah dibuat.

## DAFTAR PUSTAKA
Chandra, S., Yunus, Y. and Sumijan, S. (2020) ‘Sistem  Pakar  Menggunakan  Metode Certainty  Factor  untuk  Estetika  Kulit Wanita  dalam  Menjaga  Kesehatan’, Jurnal Informasi dan Teknologi
[Preprint]. Available at: https://doi.org/10.37034/jidt.v2i4.70.
Dwi,  K.,  Supartha,  G.  and  Sari,  I.N.  (2014)
‘Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit
Kulit Pada Sapi Bali dengan Menggunakan MetodeForward chaining dan Certainty Factor’, Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 3(3). Efendi,  I.,  dkk.  (2020)  Penerapan  Metode Certainty  Factor  Untuk  Sistem  Pakar
Diagnosa  Penyakit  Burung  Puyuh Berbasis Web.
Fauzi,  A.,  Andreswari,  D.  and  Murcitro,  G.B.
(2019)  ‘Sistem  Pakar  Menentukan
Kekurangan Unsur Hara dan Penggunaan  Pupuk  Pada  Tanaman Jagung Pasca Penanaman Menggunakan Metode Forward Chaining  (FC)’,  Jurnal  Pseudocode,
Dharmakarya: Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat
Volume VI Nomor 2, September 2019, ISSN  2355-5920,  e-ISSN  2655-1845 www.ejournal.unib.ac.id/index.php/ps eudocode, pp. 104–113. Maulina,  D.,  dkk.  (2019)  Penerapan  Metode Forward  Chaining  Pada  Sistem  Pakar Menentukan Hukum Darah Wanita. Praevia, M. F., & Widayat, W. (2022). Analisis Pemanfaatan  Limbah  Tandan  Kosong
Kelapa  Sawit  Sebagai  Cofiring  pada PLTU  Batubara.  Jurnal  Energi  Baru dan Terbarukan,
3(1), 28-37.
https://doi.org/10.14710/jekk.v%vi%i. 13367 Priyandari,  Y.,  dkk.  (2017)  Sistem  Pakar Pemupukan Kelapa Sawit Menggunakan Metode Forward Chaining. Rachman,  R.  and  Mukminin,  A.  (2018) Penerapan  Metode  Certainty  Factor pada  Sistem  Pakar  Penentuan  Minat dan  Bakat  Siswa  SD,  Jurnal  Ilmu Komputer dan Informatika. Satria,  D.,  Poningsi  and  Saputra,  W.  (2019) ‘Sistem  Pakar  Mendeteksi  Penyakit Tanaman  Kelapa  Sawit  Menggunakan Metode Forward Chaining’.
Sucipto,  A.,  dkk.  (2018)  ‘Penerapan  Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit  Saraf  Tulang  Belakang’, JURNAL ILMIAH FIFO, X/No.2/November/2018, pp. 18–26.
Syihab,  M.A.,  Andryana,  S.  and  Mardiani,  E.
(2021)  Sistem  Pakar  Pemilihan  Minat Program  Studi  Menggunakan  Metode Forward  Chaining.  Available  at: http://jurnal.mdp.ac.id.
Teguh  Yuwono,  D.  and  Fadlil,  A.  (2017) ‘Penerapan Metode Forward Chaining Dan  Certainty  Factor  Pada  Sistem
Pakar Diagnosa Hama
Anggrek
Coelogyne  Pandurata’,  Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK), 04(02).
Wibowo,  A.H.,  Gilar  Pratama,  A.  and Nurhalimah, S. (2019a) Metode
Forward Chaining dalam Sistem Pakar Diagnosis  Penyakit  pada  Tanaman Kelapa Sawit.