## Analisa Pemilihan Moda Transportasi Umum Rute Tanjung Karang – Bandara Radin Inten II  Dengan
Stated Preference dan Uji Crame’s V

## Muhammad Abi Berkah Nadi
Program Studi Teknik Sipil, Jurusan Teknologi Infrastruktur dan Kewilayahan Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan E-mail: muhammad.nadi@si.itera.ac.id
Received 20 November 2018; Reviewed 26 November 2018; Accepted 15 Desember 2018 http://jurnal.borneo.ac.id/index.php/borneoengineering

## Abstract
Radin Inten II Airport is a national flight in Lampung Province. In this study using the technical analysis stated preference which is the approach by conveying the choice statement in the form of hypotheses  to  be  assessed  by  the  respondent.  By  using  these  techniques  the  researcher  can  fully control  the  hypothesized  factors.  To  determine  utility  function  for  model  forecasting  in  fulfilling request of traveler is used regression analysis with SPSS program. The analysis results obtained that the  passengers  of  the  dominant  airport  in  the  selection  of  modes  of  cost  attributes  than  on  other attributes. From the result of regression analysis, the influence of independent variable to the highest dependent variable is when the five attributes are used together with the R square value of 8.8%. The relationship between cost, time, headway, time acces and service with the selection of modes, the provision that states whether or not there is a decision. The significance of α = 0.05 with chi-square. And  the  result  of  Crame's  V  test  average  of  0.298  is  around  the  middle,  then  the  relationship  is moderate enough.
Keywords : stated preference, Crame’s V test, Radin Inten II Airport

## Abstrak
Bandara Radin Inten II merupakan penerbangan nasional di Provinsi Lampung. Pada penelitian ini menggunakan analisa teknik stated preference yang merupakan pendekatan dengan menyampaikan pernyataan  pilihan  (option)  berupa  hipotesa  untuk  dinilai  oleh  responden.  Dengan  meggunakan teknik  tersebut  peneliti  dapat  mengontrol  secara  penuh  faktor-faktor  yang  dihipotesis.  Untuk menentukan fungsi utilitas guna peramalan model dalam memenuhi permintaan pelaku perjalanan digunakan  analisa  regresi  dengan  program  SPSS.  Hasil  analisa  yang  diperoleh  bahwa  peminat penumpang  bandara  dominan  dalam  pemilihan  moda  terhadap  atribut  cost  dari  pada  atribut lainnya. Dari hasil analisa regresi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat yang tertinggi adalah pada saat kelima atribut digunakan secara bersama-sama dengan nilai R kuadrat sebesar 8,8%.  Hubungan  antara  cost,  time,  headway,  time  acces  dan  service  dengan  pemilihan  moda, ketentuan yang menyatakan ada tidaknya dalam  pengambilan keputusan. Adapun signifikansi α = 0,05  dengan  chi-square.  Dan  hasil  uji  Crame’s  V  rata-rata  sebesar  0,298  ada  disekitar  tengah- tengah, maka hubungan cukup moderat.
Kata kunci : stated preference , uji Crame’s V, Bandara Radin Inten II

## 1. Pendahuluan

## 1.1  Latar Belakang
Bandara  Radin  Inten  II  Lampung  Selatan  merupakan  satu-satunya  bandar  udara  yang  melayani penerbangan nasional di Provinsi Lampung. Dengan meningkatnya jumlah penumpang dari tahun ke tahun, maka meningkat pula aktivitas di bandara. Dalam penelitian ini menggunakan teknik stated preference, dimana  teknik stated  preference merupakan  pendekatan  terhadap  responden  untuk mengetahui respon mereka terhadap situasi yang berbeda. Pada teknik stated preference ini, peneliti dapat mengontrol secara penuh faktor-faktor yang ada pada situasi yang dihipotesis.
Dalam studi ini nantinya akan didapatkan atribut apa yang paling berpengaruh atau dominan dalam menentukan moda bagi pengguna untuk rute Tanjung Karang – Bandara Radin Inten II. Di sini juga akan  didapatkan  seberapa  besar  tingkat  sensitivitas  pengguna  terhadap  perubahan  nilai  maupun perubahan harga masing-masing atribut.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1  Sistem Transportasi
Transportasi diartikan sebagai usaha memindahkan, menggerakkan, mengangkut, atau mengalihkan suatu  objek  dari  suatu  tempat  ke  tempat  lain,  dimana  di  tempat  lain  ini  objek  tersebut  lebih bermanfaat  atau  dapat  berguna  untuk  tujuan-tujuan  tertentu  (Miro,  2004).  Pengertian  transportasi menurut Steenbrink (1974), transportasi adalah perpindahan orang atau barang dengan menggunakan alat atau kendaraan dari dan ke tempat-tempat yang terpisah secara geografis.
Menurut Morlok (1978), transportasi didefinisikan sebagai kegiatan memindahkan atau mengangkut sesuatu dari suatu tempat ketempat lain. Sedangkan menurut Bowersox (1981), transportasi adalah perpindahan barang atau penumpang dari suatu tempat ke tempat lain, dimana produk dipindahkan ke tempat tujuan dibutuhkan.

## 2.2  Model Pemilihan Moda Transportasi ( Mode Choice Models )
Pemilihan moda merupakan model terpenting dalam perencanaan transportasi. Hal ini dikarenakan peran  kunci  dari  angkutan  umum  dalam  meningkatkan  efisiensi  dan  efektifitas  sistem  pergerakan dalam suatu sistem transportasi (Tamin, 2000). Hasil analisis pemilihan moda ini sangat bermanfaat sebagai masukan dan bahan pertimbangan penyedia jasa transportasi dan para pengambil kebijakan di dalam mengambil pertimbangan dan keputusan ke depannya. Beberapa kelompok pengguna jasa dan moda transportasi (Miro, 2005): a.  Pengguna jasa transportasi/pelaku perjalanan ( trip maker ) b.  Bentuk Alat (Moda) Transportasi/Jenis Pelayanan Transportasi
Keuntungan yang didapat adalah perjalanan menjadi lebih cepat, bebas tidak tergantung waktu, dapat membawa barang dan anak-anak dengan lebih aman, bebas memilih rute sesuai keinginan pengemudi (Warpani, 1990).

## 2.3 Penilaian Uji Validitas dan Uji Reabilitas

## 2.3.1  Uji Validitas
Validitas berasal dari kata validity yang mempunyai arti sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukam fungsi ukurannya (Azwar 1986). Selain itu validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan bahwa variabel yang diukur memang benar-benar variabel yang hendak diteliti oleh peneliti (Zulganef, 2006). Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
𝑟 𝑥𝑦 =
𝑛 (∑ 𝑋𝑌)− (∑ 𝑋)(∑ 𝑌) √{𝑛 ∑ 𝑋 2 − (∑ 𝑋) 2 }{𝑛 ∑ 𝑌 2 − (∑ 𝑌) 2 } (1)
dimana, 𝑟 𝑥𝑦 = Koefisien korelasi 𝑛 = Jumlah responden 𝑋 = Skor tiap item

## 𝑌 = Skor seluruh item responden uji coba

## 2.3.2  Uji Reliabilitas
Reliabilitas  berasal  dari  kata reliability .  Pengertian  dari reliability (reliabilitas)  adalah  keajegan pengukuran (Walizer, 1987). Sitinjak dan Sugiharto (2006) menyatakan bahwa reliabilitas menunjuk pada  suatu  pengertian  bahwa  instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  untuk  memperoleh informasi yang digunakan dapat dipercaya sebagai alat pengumpulan data dan mampu mengungkap informasi yang sebenarnya dilapangan. Pengujian reliabilitas instrumen dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach karena  instrumen  penelitian  ini  berbentuk  angket  dan  skala  bertingkat.  Rumus Alpha Cronbach sebagai berikut :
𝑟 11 = 𝑘 𝑘−1 𝑥  {1 − ∑ 𝜎 𝑡 2 𝜎 𝑡 2 } (2)
dimana, 𝑟 11 = Reliabilitas yang dicari 𝑘 = Jumlah item pertanyaan yang diuji ∑ 𝜎 𝑡 2 = Jumlah varians skor tiap-tiap item 𝜎 𝑡 2 = Varians total

## 2.4 Pendekatan Model Pemilihan Moda
Model  pendekatan  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  terhadap  pemilihan  moda  adalah  model pemilihan  diskret.  Secara  umum,  model  pemilihan  diskret  dinyatakan  sebagai  probabilitas  setiap individu memilih suatu pilihan merupakan fungsi ciri sosioekonomi dan daya tarik pilihan tersebut. Untuk  menyatakan  daya  tarik  suatu  alternatif,  digunakan  konsep  utilitas.  Utilitas  didefinisikan sebagai sesuatu yang dimaksimumkan oleh setiap individu (Tamin, 1997).

## 2.4.1  Pendekatan Agregat
Menurut Manhein (1979), agregat dapat dilakukan dua cara, yaitu:
a.  Membagi  objek  atas  beberapa  kelompok/segmen/zona  yang  mempunyai  elemen-elemen  yang relatif homogen.
b. Melakukan agragasi dari data agregat, dimana fungsi agregat untuk suatu kelompok tertentu dapat diturunkan dari fungsi utilitas individu sebagai anggota tersebut.

## 2.4.2  Pendekatan Disagregat
Hal  ini  mencakup  bagaimana  merumuskan  tingakah  laku  individu  kedalam  model  kebutuhan transportasi. Alasan digunakan model stokastik (Kanafani, 1983):
1.  Perilaku  dari  individu–individu  tidak  selalu  dapat  mengikuti  aturan  pemilihan  rasional  dan perilaku  yang  khas  dari  pelaku  perjalanan  tidak  dapat  diantisipasi  dalam  suatu  model deterministik.
2.  Biasanya  tidak  memungkinkan  untuk  memasukkan  semua  variabel  yang  dapat  mempengaruhi pemilihan ke dalam suatu rumus/model pemilihan.
Bentuk  modelnya  adalah  model  persamaan  linear  berganda  tanpa  unsur  kesalahan  ( error )  seperti persamaan berikut ini:
U i = a + b 1 T + b 2 X + b 3 C (3)
dimana,
U i =   Nilai kepuasaan menggunakan moda i
a =   Konstanta T =   Variabel waktu di atas kendaraan X =   Variabel waktu di luar kendaraan C =   Variabel ongkos transportasi
b 1 – b 3 =   Parameter fungsi kepuasan untuk masing masing variabel tersebut (koefisien regresi)
2.5   Model Logit Multinominal/Binomial
Untuk pembahasan model logit binomial dinyatakan sebagai berikut:
P ji = 𝑒𝑥𝑝 𝑈(𝑥) 1 + 𝑒𝑥𝑝 𝑈(𝑥) dan U(x) = ∑ 𝛽 𝑗𝑛𝑖 𝑥 𝑗𝑛𝑖 (4)
dimana,
U(x) =   Nilai kepuasan (Utilitas) P ji =   Probabilitas memilih moda-j bagi individu-i 𝛽 𝑗𝑛𝑖 =   Koefisien dari atribut x jni 𝑥 𝑗𝑛𝑖 =   Atribut ke-n dalam memilih moda-j, bagi individu-i
Model logit binomial/multinomial harus memenuhi aksioma Independent of Irrelevant Alternatif (IIA) yang dapat ditulis sebagai berikut :
P = 𝑒𝑥𝑝 (𝑈𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑎𝑝𝑖− 𝑈𝑏𝑢𝑠 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠 𝐿𝑎𝑚𝑝𝑢𝑛𝑔 − 𝑈𝑡𝑎𝑥𝑖 − 𝑈𝑚𝑜𝑏𝑖𝑙 𝑝𝑟𝑖𝑏𝑎𝑑𝑖)
1+𝑒𝑥𝑝 (𝑈𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑎𝑝𝑖− 𝑈𝑏𝑢𝑠 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠 𝐿𝑎𝑚𝑝𝑢𝑛𝑔 − 𝑈𝑡𝑎𝑥𝑖 − 𝑈𝑚𝑜𝑏𝑖𝑙 𝑝𝑟𝑖𝑏𝑎𝑑𝑖) (5)
Probabilitas bahwa individu memilih kereta api, bus trans Lampung, taxi dan mobil pribadi adalah fungsi perbedaan utilitas antara keempat moda. Dengan menganggap bahwa fungsi utilitas linear, maka  perbedaan  utilitas  diekspresikan  dalam  bentuk  perbedaan  dalam  sejumlah  atribut  n  yang relevan diantara kedua moda, dirumuskan sebagai berikut :
(U (kereta api) - U (bus trans Lampung ) - U (taxi) - U (mobil pribadi) ) =  a 0 – a 1 X1 + a 2 X2 +…+  an Xn            (6) dimana,
U(x) =   Respon individu pernyataan pilihan
a 0 =   Konstanta a1, a2, … an  =   Koefisien masing-masing atribut yang ditentukan multiple linear regresion.

## 2.6 Korelasi
Secara  sederhana,  korelasi  dapat  diartikan  sebagai  hubungan.  Namun  ketika  dikembangkan  lebih jauh, korelasi tidak hanya dapat dipahami sebatas pengertian tersebut. Korelasi merupakan salah satu teknik  analisis  dalam  statistik  yang  digunakan  untuk  mencari  hubungan  antara  dua  variabel  yang bersifat  kuantitatif.  Hubungan  dua  variabel  tersebut  dapat  terjadi  karena  adanya  hubungan  sebab akibat atau dapat pula terjadi karena kebetulan saja.

## 2.7  Teknik Stated Preference
Stated  preference adalah  sebuah  pendekatan  dengan  menyampaikan  pernyataan  pilihan  ( option ) berupa  sebuah  hipotesa  untuk  dinilai  oleh  responden. Hasil dari Stated  Preference berupa  respon atau jawaban dari responden untuk situasi yang berbeda.
2.8  Penilaian Uji Cramer-V
Uji korelasi Cramer atau Cramer’s V atau Cramer Contigency Coefficient adalah uji hipotesis untuk mengetahui hubungan 2 variabel skala nominal. Uji koefisien korelasi Cramer adalah uji statistik untuk menguji 2 variabel yang menggunakan data nominal. Koefisien Cramer didefinisikan sebagai berikut:
𝐶 =   √ 𝑥 2 𝑛 (𝑡−1) (7)
dimana,
𝐶 =   Nilai cramer’s 𝑥 2 =   Nilai chi-kuadrat
𝑛 =   Ukuran contoh total
𝑡 =   Banyak baris atau kolom yang lebih kecil

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  hasil  survei  penyebaran  kuisioner  terhadap  penumpang  di  Bandara  Radin  Inten  II Lampung  Selatan,  dimana  dari  5  kelompok  berdasarkan  kategori  golongan  usia  didapatkan responden terbesar yaitu 17 – 25 tahun sebesar 36%. Responden berdasarkan kategori pendidikan terakhir  memiliki  responden  terbesar  yaitu  SD/SMP/SMA  sebesar  52%.  Responden  berdasarkan kategori jenis pekerjaan memiliki responden terbesar yaitu wiraswasta/tani sebesar 29%. Responden berdasarkan  kategori  maksud  perjalanan  memiliki  responden  terbesar  yaitu  lainnya  sebesar  37%. Responden  berdasarkan  kategori  pendapatan  per  bulan  memiliki  responden  terbesar  yaitu  Rp. 1.000.000 – Rp. 5.000.000 sebesar 59%.

## 3.1  Hasil Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Pengujian  validitas  dilakukan  menggunakan  korelasi Pearson  Product Moment . Hasil  korelasi (r) Pearson digunakan untuk mendeteksi validitas dari masing-masing item pernyataan.
Tabel 1. Hasil Pengukuran Uji Validitas No. Item r hitung r tabel Keterangan 1 0,7151 0,1606 valid 2 0,7865 0,1606 valid 3 0,8004 0,1606 valid 4 0,8744 0,1606 valid 5 0,8615 0,1606 valid 6 0,8311 0,1606 valid 7 0,7970 0,1606 valid 8 0,8503 0,1606 valid 9 0,8343 0,1606 valid 10 0,8153 0,1606 valid 11 0,8292 0,1606 valid 12 0,8225 0,1606 valid 13 0,8094 0,1606 valid 14 0,7634 0,1606 valid 15 0,7860 0,1606 valid 16 0,7139 0,1606 valid
Uji reliabilitas didasarkan pada nilai Alpha Cronbach (α), jika nilai Alpha Cronbach (α) lebih besar dari 0,60 maka data penelitian dianggap cukup baik dan reliable untuk digunakan sebagai input dalam proses  penganalisaan  data  guna  menguji  hipotesis  penelitian.  Hasil  pengukuran  reliabilitas ditunjukkan pada tabel berikut ini:
Tabel 2. Hasil Pengukuran Uji Reliabilitas
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardiz ed Items N of Items 0,9991 16 106
Berdasarkan hasil uji reliabilitas tersebut di atas menunjukkan bahwa nilai Alpha Cronbach (α) lebih besar dari 0,90 yaitu 0,9991 sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian reliabilitas sempurna, yang telah dilakukan dapat diandalkan ( reliabel ) untuk dilakukan analisis lebih lanjut.

## 3.2  Korelasi
Dalam  hubungannya  dengan  regresi  maka  analisa  korelasi  digunakan  untuk  mengukur  ketepatan garis regresi dalam menjelaskan nilai variabel tidak bebas (variabel terikat). Adapun hasil uji korelasi terhadap persamaan linier fungsi selisih utilitas adalah sebagai berikut:

## Tabel 3. Matriks Korelasi
y X1 X2 X3 X4 X5 y 1 X1 0,7006 1 X2 -1E-17 -0,2208 1 X3 -0,7625 -0,2092 -0,2021 1 X4 6,0E-18 -0,1807 -0,1746 -0,1654 1 X5 7E-18 -0,2092 -0,2021 -0,1915 -0,1654 1
dimana,
X1 = Selisih atribut Cost antara kereta api, bus, taxi dan mobil pribadi X2 = Selisih atribut Time antara kereta api, bus, taxi dan mobil pribadi X3 = Selisih atribut Headway antara kereta api, bus, taxi dan mobil pribadi X4 = Selisih atribut Service antara kereta api, bus, taxi dan mobil pribadi X5 = Selisih atribut Time Acces antara kereta api, bus,taxi dan mobil pribadi Y   = Skala numerik

## 3.3  Persamaan Model
Model pemilihan moda angkutan antara kereta api, bus trans Lampung, taxi dan mobil pribadi untuk rute Tanjung Karang  –  Bandara  Radin  Inten  II  yang  diperoleh  dalam  studi  tugas  akhir  ini adalah model  logit  binomial  dengan  fungsi  utilitas  antara  kedua  moda  dalam  bentuk  persamaan  linear. Persamaan selisih utilitas bus kereta api, bus trans Lampung, taxi dan mobil pribadi yang didapatkan dari hasil pengolahan SPSS adalah:
( U (kereta api) – U (bus trans Lampung ) – U (taxi) - U (mobil pribadi) ) = 0.076 + 0.017 X1 - 0.004 X2 - 0.075 X3 - 0.004 X4 - 0.002 X5
dimana, X1 = Δ Cost X2 = Δ Time X3 = Δ Headway X4 = Δ Service

## X5 = Δ Time Acces
Dari  hasil  analisa  regresi  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  yang  tertinggi  adalah pada saat kelima atribut digunakan secara bersama-sama dengan nilai R kuadrat sebesar 8,8%.

## 3.4  Pengujian dengan Uji Cramer-V
Uji cramer  V adalah  salah  satu  uji  statistik  no-parametik  yang  cukup  sering  digunakan  dalam penelitian yang menggunaka dua variable. Adapun data yang diolah menggunakan IBM SPSS versi 23. Berikut adalah analisis dan pembahasan pengolahan data dari out put SPSS.
Gambar 1. Plot Cost dan Usia
Dari gambar terlihat bahwa untuk usia 17 – 25 tahun memilih menggunakan moda "mungkin pilih bus trans Lampung". Sedangkan pada usia 36 – 45 tahun memilih menggunakan moda "pasti pilih bus trans Lampung". Dan pada usia 46 – 55 tahun memilih menggunakan moda "mungkin pilih mobil pribadi".
Dari gambar terlihat bahwa untuk usia 17 – 25 tahun memilih menggunakan moda "mungkin pilih kereta api". Sedangkan pada usia 26 – 35 tahun memilih menggunakan moda "pasti pilih kereta api". Dan pada usia 46 – 55 tahun memilih menggunakan moda "mungkin pilih mobil pribadi".
Gambar 3. Plot Headway dan Usia
Dari gambar terlihat bahwa untuk usia 17 – 25 tahun dan > 56 tahun memilih menggunakan moda "pasti pilih mobil pribadi". Sedangkan pada usia 26 – 35 tahun memilih menggunakan moda "pasti pilih  kereta  api".  Pada  usia  36  –  45  tahun  memilih  menggunakan  moda  "pasti  pilih  bus  trans Lampung". Dan pada usia 46 – 55 tahun memilih menggunakan moda "mungkin pilih mobil pribadi".
Gambar 4. Plot Time Acces dan Usia
Dari gambar terlihat bahwa untuk usia 17 – 25 tahun memilih menggunakan moda "pasti pilih mobil pribadi".
Gambar 5. Plot Service dan Usia
Dari  gambar  terlihat bahwa  untuk  usia  17–25  tahun memilih  menggunakan  moda  "mungkin  pilih kereta api". Sedangkan untuk usia 26–35 tahun memilih menggunakan moda "pasti pilih kereta api". Dan  gambar  terlihat  bahwa  untuk  usia  46–55  tahun  memilih  menggunakan  moda  "mungkin  pilih mobil pribadi".
Hubungan  antara  biaya  perjalanan  ( cost ),  waktu tempuh  ( time ), jadwal  keberangkatan  ( headway ), lama/waktu perjalanan (t ime acces ) dan pelayanan (s ervice ) dengan pemilihan moda , ketentuan yang menyatakan ada tidaknya dalam pengambilan keputusan. Adapun signifikansi α = 0,05 dengan chi- square . Dimana dari kelima data karakterisrik tersebut mendapatkan hasil uji dengan p-value = 0,000 < 0,05, maka bisa ditarik kesimpulan tolak Ho, jadi ada hubungan antara cost, time, headway, time acces dan service dan pemilihan moda . Dan dari hasil uji Crame’s V rata-rata sebesar 0,274, ada disekitar tengah-tengah, maka klaim bahwa hubungan cukup moderat.

## 4. Kesimpulan
1. Pada  hasil  penelitian  ini  menggunakan  model  logit  binomial  yang  digunakan  dalam studi  pemilihan  moda  antara  kereta  api,  bus  trans  Lampung,  taxi  dan  mobil  pribadi merupakan fungsi dari selisih utilitas pada keempat jenis moda yang ditinjau. Dari hasil analisa  pada  saat  kelima  atribut  digunakan  secara  bersama-sama  dengan cost,  time, headway, time acces dan service dihasilkan dengan nilai R 2 sebesar 8,8%. Didapat hasil cost paling  signifikan  hasilnya  dari  atribut  lainnya  dalam  pemilihan  moda  dimana penumpang dalam menentukan harga sangat berpengaruh untuk pemilihan moda.
2. Terdapat hubungan antara "biaya perjalanan dengan usia" serta "waktu tempuh dengan usia". Kategori usia muda hingga pertengahan (17–45 tahun) terlihat cenderung memilih bus  trans  Lampung  sebagai  angkutan  umum  saat  menuju  bandara  Radin  Inten  II; selanjutnya usia pertengahan hingga paruh baya lebih memilih mobil pribadi. Dalam hal "waktu  tempuh",  usia  muda  hingga  usia  produktif  (17–35  tahun)  lebih  memilih
angkutan  umum  kereta  api,  sedangkan  usia  lainnya  memilih  sebaliknya  cenderung menggunakan mobil pribadi saat menuju bandara Radin Inten II.
3. Hubungan  antara  "jadwal  keberangkatan  dengan  usia"  serta  "lama/waktu  perjalanan dengan  usia",  pada  umur  relatif  muda  serta  umur  paruh  baya  (17–25  tahun  dan  >46 tahun)  terlihat  cenderung  memilih  mobil  pribadi;  sedangkan  usia  produktif  (26–45 tahun)  memilih  sebaliknya  cenderung  menggunakan  angkutan  umum  saat  menuju bandara Radin Inten II. Lalu  pada "lama/waktu perjalanan" dengan umur relatif muda juga (17 – 25 tahun) sama memilih mobil pribadi, karena waktu yang ditawarkan mobil pribadi tidak ada waktu menunggu dibandingkan moda lainnya.
4. Hubungan antara "pelayanan dengan usia", pada umur produktif (17–35 tahun) terlihat cenderung memilih angkuran umum kereta api karena tingkat pelayanan diprioritaskan agar penumpang berpindah alih dari kendaraan pribadi menggunakan kendaraan umum; sedangkan  usia  yang  selanjutnya  memilih  sebaliknya  cenderung  menggunakan  mobil pribadi saat menuju bandara Radin Inten II.
5. Hubungan antara "biaya perjalanan dengan pendapatan"  serta "waktu tempuh dengan pendapatan".  Kategori  pendapatan  umum        (1–10  juta)  terlihat  cenderung  memilih angkutan umum seperti bus trans Lampung saat menuju bandara Radin Inten II karena harga  yang  ditawarkan  murah.  Sedangkan  dalam  hal  "waktu  tempuh"  dengan pendapatan  yang  tidak  ada  penghasilan  memilih  sebaliknya  cenderung  menggunakan mobil pribadi walaupun pendapatan (5– 0 juta) menggunakan angkutan umum kereta api saat menuju bandara Radin Inten II.
6. Hubungan  antara  "jadwal  keberangkatan  dengan  pendapatan"  serta  "lama/waktu perjalanan  dengan  pendapatan".  Pada  pendapatan  relatif  umum  (1–5  juta)  keduanya sama-sama  cenderung  memilih  mobil  pribadi  dibandingkan  menggunakan  angkutan umum saat menuju bandara Radin Inten II, karena waktu yang ditawarkan mobil pribadi tidak ada waktu menunggu dibandingkan moda lainnya.
7. Hubungan  antara  "pelayanan  dengan  pendapatan",  kategori  pendapatan  (5–10  juta) terlihat  cenderung  memilih  angkuran  umum  kereta  api  dibandingkan  dengan  mobil pribadi pada saat menuju bandara Radin Inten II.

## Daftar Pustaka
Azwar, S. 1986. Reliabilitas dan Validitas: Interpretasi dan Komputasi. Yogyakarta: Liberty.
Kanafani , A, 1983, Transportation Demand Analysis , Mc. Graw Hill Book Co, New York.
Manheim,  Marvin,  L.  1979,  Fundamental  of  Transportation  System  Analysis,  Cambridge.
Massachusetts, London; The MIT Press.
Miro, Fidel. 2004. Perencanaan Transportasi untuk Mahasiswa, Perencana dan Praktisi. Erlangga. Jakarta.
Miro, Fidel. 2005. Perencanaan Transportasi untuk Mahasiswa, Perencana dan Praktisi. Erlangga.
Jakarta.
Morlok,  E.  K.  1978.  Introduction  to  Transportation  Engineering  and  Planning.  Mc.  Graw-Hill Kogakuha.
Sitinjak, Tumpal. J. R dan Sugiarto. (2006). Lisrel. Graha Ilmu, Jakarta.
Steenbrink, 1974, Optimization of Transport Networks, Tugas Akhir Universitas Jendral Soedirman,
Purwokerto
Tamin,  Ofyar,  Z.  1997.  Perencanaan  dan  Permodelan  Transportasi.  Bandung,  Indonesia:  Penerbit ITB.
Tamin,  Ofyar,  Z.  2000.  Perencanaan  dan  Permodelan  Transportasi.  Bandung,  Indonesia:  Penerbit ITB.
Walizer, Michael, 1987, Metode dan Analisis Penelitian. Jakarta: Erlangga.
Warpani, S. 1990. Merencanakan Sistem Perangkutan. Bandung : ITB Bandung.
Zulganef. 2006. Pemodelan Persamaan Struktur dan Aplikasinya menggunakan AMOS 5. Bandung
: Pustaka