## DAMPAK KURS, INFLASI DAN SUKU BUNGA PADA EKSPOR NON-MIGAS INDONESIA KE ASEAN
Arsyaf Tampubolon 1)
1 Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Mahkota Tricom Unggul email: arsyaf.tampubolon@mtu.ac.id

## Abstract
This study was conducted to analyze the factors that can affect the growth of Indonesia's non-oil and gas exports to ASEAN countries. The dependent variable used in this study is non-oil and gas exports and  the  dependent  variables  are  the  dollar  exchange  rate,  inflation  rate  and  BI  interest  rate.  The research was conducted in Indonesia with the data taken is the period from 2010 to 2023. The data source used is secondary data sourced from the Indonesian Central Bureau of Statistics, and Bank Indonesia. Data analysis uses the help of e-views software by conducting multiple regression analysis tests. The results of this study apparently prove that the variables of dollar exchange rate, inflation and BI interest rate affect Indonesia's non-oil and gas exports to ASEAN countries..
Keywords: Export, Exchange_Rate, Inflation, Interest_Rate

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang Masalah
Peran krusial ekspor dalam menggerakkan roda ekonomi negara tidak dapat dipungkiri. Selain menghasilkan devisa, ekspor juga memicu pertumbuhan ekonomi, meningkatkan daya saing industri, dan membuka lapangan kerja. Oleh karena itu, banyak negara, termasuk Indonesia, menjadikan ekspor non migas sebagai fokus utama.
Sektor  migas  pernah  menjadi  tumpuan  utama  bagi  banyak  negara  dalam  meraup  pendapatan ekspor.  Namun,  fluktuasi  harga  minyak  global  dan  kekhawatiran  terhadap  kelestarian  lingkungan mendorong  diversifikasi  ekspor.  Ekspor  non  migas,  dengan  keragaman  komoditas  dan  produknya, menghadirkan solusi yang lebih stabil dan berkelanjutan.
Keunggulan ekspor non migas dibandingkan migas terlihat jelas. Pertama, nilainya lebih stabil dan tidak mudah terombang-ambing oleh gejolak harga global. Kedua, ekspor non migas mendorong diversifikasi ekonomi, sehingga negara tidak terikat pada satu sektor saja. Ketiga, sektor ini menyerap lebih banyak tenaga kerja, sehingga berkontribusi pada pengurangan pengangguran dan peningkatan kesejahteraan masyarakat.
Sumber : BPS Gambar 1 : Nilai Ekspor Indonesia
Grafik  ekspor  diatas  menunjukkan  bahwa  kondisi  ekspor  non-migas  terlihat  menurun  di  akhir tahun 2022 dan terjadi hingga awal tahun 2024. Penurunan ini dapat dilihat dari 3 besar negara tujuan ekspor indonesia yaitu Republik Rakyat Cina, Amerika Serikat dan ASEAN.
Negara-negara  di  ASEAN  merupakan  negara-negara  terdekat  bagi  Indonesia  yang  sangat diharapkan  juga  dapat  menjadi  tujuan  ekspor  terbesar  bagi  indonesia.  Indonesia  sebagai  negara anggora ASEAN mestinya dapat memanfaatkan inklusifitas dan ekonomi terintegrasi sesama anggota Masyarakat  Ekonomi  ASEAN.  Kerjasama  bidang  ekonomi  dan  perdagangan  antarnegara  pada akhirnya diharapkan dapat meningkatkan ekspor Indonesia khususnya ke negara ASEAN.
Volume  ekspor  Indonesia  sejak  tahun  2022  hingga  awal  2024  semakin  menurun.  Ekspor  non- migas Indonesia sepanjang tahun 2022 adalah US$275,96 miliar, sedangkan pada tahun 2023 adalah US$242,87 miliar atau telah turun sebesar US$33 miliar (11,97%). Jika dibandingkan periode Januari hingga April 2023 yang sebesar US$81,07 miliar, maka periode awal tahun 2024 yaitu ekspor non- migas sejak Januari hingga April adalah sebesar US$76,67 miliar atau telah terjadi penurunan sebesar US$4,4 miliar (5,43%).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari kurs dolar, tingkat inflasi, suku  bunga  BI  terhadap  ekspor  non-migas  Indonesia  ke  negara  ASEAN.  Sehingga  diharapkan membantu  pemerintah  mengambil  kebijakan  ekonomi  yang  lebih  efektif  dan  sehingga  mampu meningkatkan ekspor yang akan menopang pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Model analisis data yang dipilih oleh penulis adalah analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor non-migas. Faktor-faktor tersebut meliputi kurs dolar, inflasi dan suku bunga.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan  uraian  masalah  sebelumnya,  maka  dapat  ditentukan  rumusan  masalah  dalam penelitian ini yaitu:
1. Apakah kurs dolar berpengaruh signifikan terhadap ekspor non-migas?
2. Apakah tingkat inflasi berpengaruh signifikan terhadap ekspor non-migas?
3. Apakah tingkat suku bunga BI berpengaruh signifikan terhadap ekspor non-migas?
4. Bagaimana  hubungan  antara  variabel  kurs  dolar,  inflasi  dan  tingkat  suku  bunga  dengan ekspor non-migas?

## 2. KAJIAN LITERATUR

## 2.1. Ekspor
Ekspor  merupakan  aktivitas  menjual  produk  ke  luar  negeri  berdasarkan  kesepakatan  antara penjual  dan  pembeli  terkait  cara  pembayaran,  kualitas,  kuantitas,  dan  persyaratan  lainnya.  Secara umum, ekspor diartikan sebagai proses mengeluarkan barang atau komoditas dari suatu negara untuk dipasarkan  di  negara  lain.  Tujuan  utama  ekspor  adalah  untuk  meningkatkan  permintaan  domestik, mendorong  perkembangan  perusahaan  besar,  dan  menjaga  stabilitas  sosial  dan  politik  [1].  Ekspor sebagai definisi lain dari produksi bermacam produk domestik, selanjutnya diperjualbelikan ke negara lain  [2].  Dilihat  dari  sektor  pengeluaran,  ekspor  merupakan  variabel  yang  berperan  penting  bagi produk domestik bruto.

## 2.2. Kurs
Suatu negara yang terlibat dalam perdagangan internasional wajib memperhatikan nilai tukar yang berlaku. Nilai tukar merupakan harga yang disepakati dalam transaksi perdagangan antar negara. Nilai tukar mata uang suatu negara diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu nilai tukar nominal dan nilai tukar riil. Nilai tukar nominal menunjukkan perbandingan harga mata uang dua negara, sedangkan nilai tukar riil menunjukkan perbandingan harga barang-barang di antara kedua negara tersebut. [2].
Model  Mundell-Fleming  mengkaji  hubungan  antara  nilai  tukar  dan  volume  perdagangan internasional  dalam  konteks  ekonomi  terbuka  kecil  dengan  mobilitas  modal  sempurna  dan  tingkat harga yang konstan. Model ini menunjukkan bahwa depresiasi atau apresiasi nilai mata uang domestik akan membawa pengaruh pada volume ekspor dan impor. Depresiasi mata uang, yang berarti nilai mata uang domestik relatif lebih murah dibandingkan mata uang asing, akan mengakibatkan kenaikan volume ekspor [3].

## Sumber : Mankiw, 2009

## Gambar 2: Model Mundell Fleming
Seperti yang telah disebutkan, perubahan nilai tukar memicu risiko nilai tukar dan berakibat pada volume perdagangan internasional. Teori-teori baru menunjukkan bahwa perubahan nilai tukar dapat memberikan dampak positif dan negatif terhadap volume perdagangan.
Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh [4] bahwa secara parsial depresiasi kurs berpengaruh negatif  signifikan  terhadap  ekspor  negara  Indonesia,  Malaysia,  dan  Singapura  namun  berpengaruh positif  signifikan  di  Filipina.  Begitu  pula  dengan  [5]  [6]  [7]  [8]  [9]  menyimpulkan  bahwa  kurs berpengaruh  positif  terhadap  ekspor.  Disamping  itu  peneliti  [10]  menyimpulkan  bahwa  kurs berpengaruh  negatif.  Adapun  peneliti  [11]  [12]  [13] menyimpulkan  bahwa  kurs  tidak  berpengaruh pada ekspor.

## 2.3. Inflasi
Keadaan  inflasi  ditandai  dengan  kenaikan  harga  barang  dan  jasa  secara umum, yang  berakibat pada menurunnya kemampuan uang untuk membeli barang dan jasa. [2]. Adapun perhitungan tingkat inflasi dengan menggunakan parameter indeks harga konsumen [14], yaitu:

## 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 Inflasi = IHK tahun t  −  IHK (tahun t − 1) IHK (tahun t − 1)
𝑥 100
Untuk mengetahui tingkat inflasi, kita perlu menghitung selisih IHK tahun berjalan dan IHK tahun sebelumnya. Kemudian, selisih tersebut dibagi dengan IHK tahun sebelumnya dan dikalikan 100%. Hasilnya  adalah  persentase  tingkat  inflasi  pada  periode  tersebut,  yang  dapat  dikategorikan  sebagai ringan, sedang, berat, atau hiperinflasi.
Kenaikan  harga  barang  dan  jasa  dapat  mendorong  peningkatan  aktivitas  produksi  oleh masyarakat, sehingga memacu pertumbuhan ekonomi nasional. Namun, perlu dicatat bahwa inflasi juga dapat melemahkan daya saing dan berujung pada penurunan ekspor.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  [4]  bahwa  inflasi  berpengaruh  postitif  pada  ekspor Filipina. Begitu pula dengan [7] [15] [16] menyimpulkan bahwa inflasi berpengaruh positif terhadap ekspor.  Disamping  itu  peneliti  [17]  dan  [18]  menyimpulkan  bahwa  inflasi  berpengaruh  negatif. Adapun peneliti [12] [19] [9] [20] menyimpulkan bahwa inflasi tidak berpengaruh pada ekspor.

## 2.4. Suku Bunga
Pandangan  Keynesian  mengenai  tingkat  bunga  bertolak  belakang  dengan  teori  klasik.  Keynes berargumen bahwa tingkat bunga tidak secara langsung mendorong atau menghambat investasi dan tabungan.  Sebaliknya,  tingkat  pendapatan  masyarakatlah  yang  menjadi  faktor  penentu.  Tabungan terjadi ketika seseorang memiliki kelebihan dana ( Marginal Propensity to Save ).
Berbeda  dengan  pandangan  tradisional,  Keynes  memandang  tingkat  bunga  sebagai  fenomena moneter yang dihasilkan oleh interaksi antara penawaran dan permintaan uang di pasar uang. Uang memiliki pengaruh terhadap kegiatan ekonomi (GNP) melalui perannya dalam menentukan tingkat bunga. Fluktuasi tingkat bunga kemudian berdampak pada keinginan untuk berinvestasi, yang pada gilirannya  memengaruhi  GNP.  Keynes  beranggapan  bahwa  perekonomian  belum  mencapai  full
employment, sehingga masih terdapat ruang untuk meningkatkan output tanpa mengubah tingkat upah atau  harga.  Menurunkan  tingkat  bunga  dapat  menstimulasi  investasi  dan  meningkatkan  produk nasional. Dengan demikian, dalam jangka pendek, kebijakan moneter dalam teori Keynes memainkan peran krusial dalam mendorong pertumbuhan produk nasional [21].
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  [8]  menyimpulkan  bahwa  suku  bunga  berpengaruh positif  terhadap  ekspor.  Disamping  itu  peneliti  [5]  [6]  [18]  [20]  dan      menyimpulkan  bahwa  suku bunga berpengaruh negatif. Adapun peneliti [11] [15] [13] [9] menyimpulkan bahwa suku bunga tidak berpengaruh pada ekspor.

## 2.5. Kerangka Konseptual
Adapun kerangka konseptual dalam penelitian ini adalah:

## Gambar 3. Kerangka Konseptual Hipotesis :
H1  : Kurs Dolar berpengaruh terhadap Ekspor Non-Migas ke negara ASEAN,
H2  : Inflasi berpengaruh terhadap Ekspor Non- Migas ke negara ASEAN,
H3  : Suku Bunga BI berpengaruh terhadap Ekspor Non- Migas ke negara ASEAN, H4  : Secara Simultan seluruh Variabel independen berpengaruh terhadap Ekspor Non-Migas ke negara ASEAN.

## 3. METODE

## 3.1. Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan data yang berupa angka- angka yang diukur dalam skala numerik dan yang diperoleh dari Laporan Bank Indonesia dan BPS dan  yang  menjadi  objek  penelitian.  Metode  penelitian  kuantitatif  adalah  metode  penelitian  yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrument penelitian, analisis data bersifat kuantitatif atau statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Pada penelitian ini penulis meneliti kurs dolar,  tingkat  inflasi  dan  suku  bunga  BI  terhadap  ekspor  non-migas  Indonesia  ke  negara  ASEAN. Peneliti menggunakan data kuantitatif. Data kuantitatif adalah jenis data dalam penelitian yang dapat diukur, dihitung, serta dapat dideskripsikan dengan menggunakan angka [22].
Sumber data yang digunakan adalah data sekunder dalam melakukan analisisnya. Data sekunder merupakan data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan baik oleh pihak pengumpul data primer atau oleh pihak lain misalnya dalam bentuk tabel-tabel atau diagram-diagram.

## 3.2. Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah data kurs dolar, tingkat inflasi dan suku bunga BI dan ekspor non-migas Indonesia ke negara ASEAN. Seluruh data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan Bank Indonesia dan BPS. Adapun sampel penelitian berupa data dalam rentang waktu 2010 sampai 2023.

## 3.3. Metode dan Analisis Data

## 3.3.1 Uji Statistik Deskriptif
Pengujian  statistik  deskriptif  dilakukan  untuk  memberikan  gambaran  atau  deskripsi  suatu  data yang  dilihat  dari  nilai  rata-rata  (mean),  standar  deviasi,  varian  maksimum  dan  minimum  [23]. Maksimum digunakan untuk mengetahui jumlah atribut paling banyak yang diungkapkan, sedangkan minimum  digunakan  untuk  mengetahui  jumlah  paling  sedikit.  Mean  digunakan  untuk  menghitung rata-rata variabel yang dianalisis. Standar deviasi adalah angka yang menggambarkan sebaran data terhadap nilai rata-rata.

## 3.3.2 Uji Asumsi Klasik

## 3.3.2.1 Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal [23]. Untuk menguji suatu data berdistribusi normal atau tidak, dapat  diketahui  dengan  menggunakan  grafik  plot.  Dengan  melihat  histogram  dari  residualnya  ada beberapa dasar pengambilan keputusan, yaitu:
1.  Jika  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal  atau  grafik histogramnya  menunjukkan  pola  distribusi  normal,  maka  model  regresi  memenuhi  asumsi normalitas.
2.  Jika  data  menyebar  jauh  dari  diagonal  dan  tidak  mengikuti  arah  garis  diagonal  atau  grafik histogram  tidak  menunjukkan  pola  distribusi  normal,  maka  model  regresi  tidak  memenuhi asumsi normalitas.

## 3.3.2.2 Uji Multikolonieritas
Uji  multikolonieritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antar variable independen [23]. Multikolonieritas dapat dilakukan dengan melihat nilai variance inflation factor (VIF) dari hasil analisis menggunakan aplikasi e-views . Apabila nilai VIF < 10 maka model regresi bebas dari multikolonieritas.

## 3.3.2.3 Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi  linear  ada  korelasi  antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 [23]. Masalah ini  timbul  karena  residual  (kesalahan  pengganggu)  tidak  bebas  dari  satu  observasi  ke  observasi lainnya. Salah satu cara untuk mengetahui adanya autokorelasi atau tidak adalah dengan menggunakan uji Durbin-Watson (DW-test). Uji Durbin-Watson hanya digunakan untuk autokorelasi tingkat satu ( first order autocorrelation ).

## 3.3.2.4 Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain [23]. Jika variance dari residual satu pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut  Homoskedastisitas  dan  jika  berbeda  disebut Heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang  Homoskedastisitas  atau  tidak  terjadi Heteroskedastisitas.  Salah  satu  cara  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  heteroskedastisitas  yaitu dengan melihat grafik scatterplot antara nilai prediksi variabel terikat (dependen) dengan residualnya. Jika di dalam grafik scatterplot terdapat pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang  teratur  (bergelombang,  melebar  kemudian  menyempit),  maka  mengindikasikan  telah  terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 3.3.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Model  regresi  linier  berganda  merupakan  suatu  persamaan  yang  menggambarkan  hubungan antara dua atau lebih variabel bebas/ predictor ( X1, X2,...Xn ) dan satu variabel tak bebas/ response (Y). Tujuan dari analisis regresi linier berganda adalah untuk memprediksi nilai variabel tak bebas/
response (Y) jika nilai variabel-variabel bebas/ predictor ( X1, X2, ..., Xn ) diketahui. Disamping itu juga untuk mengetahui arah hubungan antara variabel tak bebas dengan variabel-variabel bebas [24].
Persamaan regresi linier berganda secara matematik diekspresikan oleh :
Y = α + β1X1 + β2X2 + … + βnXn  + e
Dimana :
Y = variable tak bebas (nilai yang akan diprediksi) α = Koefisien Konstanta  1,  2,..,  n = koefisien regresi masing-masing variabel X1, X2,..., Xn = variable bebas
Bila terdapat 2 variable bebas, yaitu X1 dan X2, maka bentuk persamaan regresinya adalah :
Y = α +  1X1 +  2X2
Keadaan-keadaan bila nilai koefisien-koefisien regresi  1 dan  2 adalah :
-   bernilai 0, maka tidak ada pengaruh X1 dan X2 terhadap Y
-   bernilai negatif, maka terjadi hubungan yang berbalik arah antara variabel bebas X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y
-   bernilai positif, maka terjadi hubungan yang searah antara variabel bebas X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y
Penelitian ini menggunakan 3 variabel bebas dengan 1 variabel tidak bebas. Model regresi yang akan digunakan adalah:
Y = α +  1_Inf +  2_ SbKFed +  3_ SbKBI + e
Dimana:
- Y = Ekspor Non-Migas (Indonesia) - α = Koefisien Konstanta -  1,  2,  3 = koefisien regresi variabel bebas
- Kurs = Kurs dolar
- Inf = Tingkat Inflasi
- SbBI = Suku bunga BI
Untuk menentukan nilai koefisien regresi (  1,  2, ...,  n ) dan konstanta ( α ), digunakan metode Ordinary  Least  Squares (OLS)  yang  bertujuan  untuk  menemukan  garis  regresi  terbaik  yang  dapat meminimalkan nilai kesalahan acak ( error ) dalam memprediksi nilai Y.

## 3.3.3.1 Uji Koefisien Determinasi (R2 )
Koefisien  determinasi  (R2)  pada  intinya  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan  variasi  variabel  dependen [23].  Nilai  koefisien  determinasi  adalah  0  dan  1.  Semakin besar R 2 (mendekati 1), semakin baik hasil untuk model regresi tersebut dan semakin mendekati 0 maka variabel independen secara keseluruhan tidak dapat menjelaskan variabel dependen. Nilai R2 yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan  variasi  variabel dependen  amat  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  1  berarti  variabel-variabel  independen  hampir memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen atau hubungan kedua variabel semakin kuat.

## 3.3.3.2 Uji Kelayakan Model Regresi (Uji Statistik F)
Dalam  penelitian  ini,  uji  F  digunakan  untuk  menguji  kelayakan  model  untuk  mengetahui kelayakan model tersebut dapat dilanjutkan atau tidak dilanjutkan. Untuk menguji kelayakan model regresi  digunakan  statistik  F.  Model  regresi  dinyatakan  layak  jika  nilai  signifikan  ≤  0.05,  jika sebaliknya nilai signifikan ≥ 0.05, maka model regresi dinyatakan tidak layak [23].

## 3.3.3.3 Uji Statistik t
Uji  statistik-t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  penjelas  atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Uji-t berdasarkan nilai signifikan [23]:
a) Jika  nilai  Sig.  <  0.005  maka  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen,
b)  Jika nilai Sig. > 0.005 maka variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

## 4. HASIL DAN DISKUSI

## 4.1 Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik merupakan tahapan pengujian yang harus dipenuhi dalam penelitian kuantitatif. Hal ini dilakukan untuk dapat memperoleh data yang baik dan sesuai dengan ketentuan penelitian. Uji asumsi klasik pada penelitian ini yaitu uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.

## 4.1.1 Hasil Uji Normalitas
Uji Jarque-Bera adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk menguji apakah suatu sampel data memiliki distribusi normal atau tidak. Metode ini didasarkan pada pengujian skewness dan kurtosis dari distribusi data.
Dalam distribusi normal, skewness (asimetri) seharusnya mendekati nol dan kurtosis (kepuncak) seharusnya  mendekati  tiga.  Uji  Jarque-Bera  menggabungkan  kedua  faktor  ini  untuk  menghasilkan statistik  uji  yang  akan  dibandingkan  dengan  distribusi  chi-squared.  Jika  nilai  p-value  >  0,05 menunjukkan data berasal dari distribusi normal.
Hasil uji normalitas pada penelitian ini dapat di lihat pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2 Hasil Uji Normalitas
0 2 4 6 8 10 12 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Series: Residuals Sample 2010Q1 2023Q4
Observations 56 Mean -5.75e-16 Median 0.035816 Maximum 0.935957 Minimum -0.708410 Std. Dev. 0.334584 Skewness 0.249095 Kurtosis 3.600458 Jarque-Bera 1.420402 Probability 0.491545
Data diolah 2024
Dari hasil uji normalitas dengan Jarque-Bera maka dapat di lihat hasilnya bahwa nilai probability yaitu sebesar 0,492 > 0,05, maka dapat dinyatakan bahwa data terdistribusi dengan normal dan dapat dilakukan pengujian selanjutnya.

## 4.1.2 Hasil Uji Multikolineritas
Uji multikolineritas adalah pengujian yang dilakukan untuk dapat mengetahui data pada penelitian tidak ditemukan korelasi antar variabel bebasnya. Data yang baik yaitu data yang terbebas dari gejala multikolineritas. Data yang terbebas dari gejala multikolineritas yaitu nilai Variance Inflation Factor (VIF) harus lebih kecil dari nilai 10,0. Berikut hasil uji multikolineritas pada penelitian ini yaitu dapat di lihat pada Tabel 3 berikut ini:

## Tabel 3 Hasil Uji Multikolineritas
Coefficient  Uncentered  Centered Variable Variance VIF VIF C 0.175943 83.21252 NA KURS 0.000531 42.10645 1.288356 INFLASI 0.000960 9.932635 1.591880 BUNGA_RUPIAH   0.001407 24.98570 1.520927

## Data diolah 2024
Dari hasil uji multikolineritas yang dapat di lihat pada Tabel 3 di atas maka dapat diketahui bahwa seluruh data dalam penelitian terbebas dari gejala multikolinearitas. Hal ini dapat dibuktikan dari nilai VIF lebih kecil dari 10,0.

## 4.1.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  merupakan  uji  statistik  deskriptif  yang  dilakukan  dengan  tujuan  untuk dapat  memenuhi  ketentuan  bahwa  model  regresi  dalam  penelitian  tersebut  tidak  terjadi  kesamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Uji heteroskedastisitas pada penelitian ini  Uji  heteroskedastisitas  Breusch-Pagan-Godfrey  adalah  salah  satu  uji  statistik  yang  digunakan untuk  menguji  apakah  ada  heteroskedastisitas  dalam  residual  (sisa)  dari  regresi  linier. Heteroskedastisitas terjadi ketika varians residual tidak konstan di seluruh rentang nilai prediktor. Uji ini menguji apakah varians residual bervariasi secara signifikan dengan nilai-nilai prediktor. Berikut merupakan Tabel 4. Hasil uji Breusch-Pagan-Godfrey pada penelitian ini:

## Tabel 4 Hasil Uji Heteroskedasitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.296243     Prob. F(3,52) 0.8279 Obs*R-squared 0.941009     Prob. Chi-Square(3) 0.8155 Scaled explained SS 1.054980     Prob. Chi-Square(3) 0.7880 Data diolah 2024
Dari  hasil  uji  heteroskedastisitas  dengan  Breusch-Pagan-Godfrey  di  atas  maka  diperoleh  nilai Probability F adalah sebesar 0.8155 > 0.05, sehingga data yang ada pada penelitian terbebas dari gejala heteroskedastisitas.

## 4.1.4 Hasil Uji Autokorelasi
Pengujian tahap selanjutnya yaitu dilakukan uji autokorelasi. Pengujian ini dilakukan untuk dapat mengetahui  bahwa  ada  atau  tidaknya  korelasi  antara  data  penelitian  yang  sedang  dilakukan. Selanjutnya uji ini dilakukan dengan menggunakan uji Durbin Watson (DW), dengan ketentuan jika angka DW terdapat di antara (-2) dan +2 maka tidak terjadi autokorelasi. Berikut hasil uji autokorelasi pada penelitian ini dapat di lihat pada Tabel 5 berikut:
Tabel 5 Hasil Uji Autokorelasi Mean dependent var 2.844257 S.D. dependent var 0.725900 Akaike info criterion 0.772984 Schwarz criterion 0.917652 Hannan-Quinn criter. 0.829071 Durbin-Watson stat 1.171094 Data diolah 2024
Dari  hasil  uji  autokorelasi yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  dan  hasilnya  dapat  di  lihat  Pada Tabel 5 tersebut maka, diketahui bahwa data dalam penelitian terbebas dari masalah autokorelasi. Hal
ini dapat dibuktikan dari hasil uji DW dengan nilai 1.171, nilai tersebut terletak diantara (-2) sampai + 2.

## 4.2 Uji Hipotesis Penelitian

## 4.2.1 Hasil Uji F
Tahap pengujian selanjutnya yaitu uji hipotesis penelitian. Uji hipotesis penelitian dimulai dengan melakukan uji F, yang bertujuan untuk dapat mengetahui pengaruh secara keseluruhan antara variabel independen dengan variabel dependen. Tingkat signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 0,05, dengan ketentuan jika diperoleh nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Berikut hasil uji F pada penelitian ini dapat di lihat pada Tabel 6 berikut:
Tabel 6 Hasil Uji F F-statistic 64.25422 Prob(F-statistic) 0.000000 Data diolah 2024
Hasil uji F yang dapat di lihat pada Tabel  6 di atas memperlihatkan nilai probability f-statistic ternyata  lebih  kecil  dari  0,05.  Hal  ini  tentunya  mengindikasi  bahwa  secara  simultan  variabel independen pada penelitian berpengaruh terhadap variabel dependen.

## 4.2.2 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Uji koefisien determinasi merupakan uji tahapan selanjutnya untuk dapat mengetahui pengaruh antara variabel dependen dan variabel independen dengan melihat nilai adjusted R-square . Berikut merupakan hasil uji koefisien determinasi pada penelitian ini yaitu:
Tabel 7 Hasil Uji Adj R2 R-squared 0.787549 Adjusted R-squared 0.775293 S.E. of regression 0.344101 Sum squared resid 6.157073 Log likelihood -17.64355
Data diolah 2024
Dari  hasil  pengujian koefisien  determinasi  pada  penelitian ini  dan  hasilnya dapat  di lihat  pada Tabel 7 maka dapat diketahui bahwa nilai Adjusted R-squared pada penelitian ini yaitu 0,7753 atau 77,53%.  Hal  ini  berarti  bahwa  sebesar  77,53%  variabel  dependen  dipengaruhi  oleh  variabel independen,  sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  22,47%  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak dimasukkan ke dalam penelitian ini.

## 4.2.3 Hasil Uji Analisis Linear Berganda
Uji  analisis  berikutnya  yaitu  uji  analisis  linear  berganda,  uji  ini  dimaksudkan  untuk  dapat memastikan pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dipenden pada penelitian ini. Hasil uji analisis linear berganda pada penelitian ini dapat di lihat pada Tabel 8 sebagai berikut:
Tabel 8 Hasil Uji Analisis Linear Berganda
Dependent Variable: EXPORT Method: Least Squares
Sample: 2010Q1 2023Q4 Included observations: 56 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2.844374 0.419455 6.781111 0.0000 X1 0.136228 0.023048 5.910579 0.0000 X2 0.120070 0.030986 3.874923 0.0003 X3 -0.379097 0.037511 -10.10634 0.0000 R-squared 0.787549  Mean dependent var 2.844257
Adjusted R-squared 0.775293  S.D. dependent var 0.725900 S.E. of regression 0.344101  Akaike info criterion 0.772984 Sum squared resid 6.157073  Schwarz criterion 0.917652 Log likelihood -17.64355  Hannan-Quinn criter. 0.829071 F-statistic 64.25422  Durbin-Watson stat 1.171094 Prob(F-statistic) 0.000000 Data diolah 2024
Berdasarkan  hasil  uji  analisis  linear  berganda  pada  penelitian  ini  maka  diperoleh  persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 2.844 + 0.136228 Kurs + 0.12007 Inf - 0.379097 SbBi + e Dimana:
- Y = Ekspor Non-migas (Indonesia) ke Negara ASEAN - Kurs = Kurs Dolar - Inf = Tingkat Inflasi
- SbBi = Suku bunga BI
Dari hasil uji analisis linear berganda maka dapat diperoleh informasi bahwa :
a. Nilai signifikansi untuk Kurs (X1) terhadap Y pada penelitian ini yaitu 0,0000 < 0,05 dengan t- statistic  5.9105  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  tingkat  kurs terhadap ekspor non-migas (Y) dengan arah positif.
b. Nilai signifikansi untuk Inf (X2) terhadap Y pada penelitian ini yaitu 0.0003 < 0,05 dengan t- statistic  3.8749  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  inflasi  terhadap Ekspor non-migas (Y) dengan arah positif.
c. Nilai signifikansi untuk SbBi (X3) terhadap Y pada penelitian ini yaitu 0.0000 < 0,05 dengan t- statistic  -10.1063  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  pengaruh  antara suku  bunga  BI terhadap Ekspor non-migas (Y) dengan arah negatif.

## Pengaruh Kurs dolar terhadap Ekspor Non-Migas Indonesia
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  pertama  pada  penelitian  ini,  maka  menunjukkan  bahwa nilai signifikansi untuk Kurs (X1) terhadap Ekspor non-migas (Y) pada penelitian ini yaitu sebesar 0,0000 < 0,05 dengan t-statistic 5.9105 sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 diterima dengan arah positif.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  terdapat  pengaruh antara  Kurs  terhadap Ekspor non-migas Indonesia ke Negara ASEAN (Y).
Secara  teori,  jika  kurs  mengalami  depresiasi,  yaitu  nilai  mata  uang  dalam  negeri  secara  relatif terhadap mata uang asing menurun, volume ekspor akan menaik. Hal ini diakibatkan karena harga barang  dalam  neger  dianggap  menjadi  lebih  murah,  sehingga  permintaan  dari  negara  luar  akan meningkat.
Penelitian mengenai pengaruh kurs terhadap ekspor dengan arah positif sejalan dengan penelitian seperti yang telah dilakukan oleh peneliti [4] [5] [6] [7] [8] dan [9].

## Pengaruh Inflasi terhadap Ekspor Non-Migas Indonesia
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  kedua  pada  penelitian  ini,  maka  nilai  signifikansi  untuk variabel  Inf  (X2)  terhadap  Ekspor  non-migas  (Y)  pada  penelitian  ini  yaitu  sebesar  0,0003  <  0,05 dengan t-statistic 3.8749 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H2 diterima dengan arah positif. Hal ini tentunya mengindikasi bahwa terdapat pengaruh antara tingkat Inflasi terhadap Ekspor non- migas Indonesia ke Negara ASEAN (Y).
Secara teori, tingkat inflasi akan meningkatkan ekspor melalui kurs yang terdepresiasi. Depresiasi nilai tukar dalam negeri dapat memberikan dorongan pada sektor ekspor Indonesia karena membuat produk Indonesia lebih kompetitif secara harga di pasar internasional.
Penelitian  mengenai  pengaruh  inflasi  terhadap  ekspor  dengan  arah  positif  sejalan  dengan penelitian seperti yang telah dilakukan oleh peneliti [4] [7] dan [16].

## Pengaruh Suku Bunga BI terhadap Ekspor Non-Migas Indonesia
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  ketiga  pada  penelitian  ini,  maka  nilai  signifikansi  untuk variabel SbKBi (X3) terhadap Ekspor non-migas (Y) pada penelitian ini yaitu sebesar 0,0000 < 0,05 dengan t-statistic -10.1063 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H3 diterima dengan arah negatif. Hal ini tentunya mengindikasi bahwa terdapat pengaruh antara suku bunga BI terhadap Ekspor non- migas Indonesia ke Negara ASEAN (Y).
Kenaikan suku bunga akan menurunkan ransangan untuk peningkatan investasi sehingga secara akan mengurangi produksi dalam negeri yang dapat menyebabkan menurunnya tingkat ekspor.
Penelitian mengenai pengaruh suku bunga terhadap ekspor dengan arah negatif sejalan dengan penelitian seperti yang telah dilakukan oleh peneliti [5] [6] dan [18].

## 5. KESIMPULAN
Dari penelitian yang dilakukan ini, maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa:
1.  Hipotesis pertama penelitian diterima, hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi untuk Kurs Dolar (X1) terhadap Ekspor Indonesia ke negara ASEAN (Y) pada penelitian ini yaitu sebesar 0,0000  <  0,05  dengan  t-statistic  5.9105  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H1  diterima dengan  arah  positif.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  Kurs  Dolar terhadap Ekspor Indonesia ke negara ASEAN (Y).
2.  Hipotesis kedua pada penelitian ini diterima, hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi untuk variabel  Inflasi  (X2) terhadap  Ekspor  Indonesia  ke  negara  ASEAN  (Y)  pada  penelitian  ini yaitu sebesar 0,0003 < 0,05 dengan t-statistic 3.8749 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H2  diterima  dengan  arah  positif.  Hal  ini  tentunya  mengindikasi  bahwa  terdapat  pengaruh antara Inflasi terhadap Ekspor Indonesia ke negara ASEAN (Y).
3.  Hipotesis ketiga pada penelitian ini diterima, hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi untuk variabel Suku Bunga (X3) terhadap Ekspor Indonesia ke negara ASEAN (Y) pada penelitian ini yaitu sebesar 0,0000 < 0,05 dengan t-statistic -10.1063 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa  H2  diterima  dengan  arah  negatif.  Hal  ini  tentunya  mengindikasi  bahwa  terdapat pengaruh antara Suku Bunga terhadap Ekspor Indonesia ke negara ASEAN (Y).
4.  Hipotesis keempat pada penelitian ini diterima. Hal ini dapat diiketahui dari pengaruh secara simultan antara variabel independen terhadap variabel dependen yaitu sebesar 0,0000 < 0,05 sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  H4  diterima.  Dari  penelitian ini dapat  diketahui  bahwa terdapat pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependennya.
6. REFERENSI
[1] T. M. P and S. S. C, Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, 8th ed.  Jakarta: Erlangga, 2004.
[2] N. G. Mankiw, Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: Salemba Empat, 2006.
[3] N. G. Mankiw, Macroeconomic, 7th ed. New York: Worth Publishers Inc., 2009.
[4] M. Fuad Anshari, A. El Khilla, and I. Rissa Permata, “Analisis Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Ekspor Di Negara ASEAN 5 Periode Tahun 2012-2016,” Info Artha, vol. 1, no. 2, pp. 121–128, 2017, doi: 10.31092/jia.v1i2.130.
[5] I. G. Y. Mahendra and I. W. W. Kesumajaya, “Analisis Pengaruh Investasi, Inflasi, Kurs Dollar Amerika Serikat Dan Suku Bunga Kredit Terhadap Ekspor Indonesia Tahun 1992- 2012,” E-Jurnal Ekon. Pembang. Univ. Udayana, vol. 4, no. 5, pp. 525–545, 2015.
[6] Suprianto, “Analisis Pengaruh Kurs dan Suku Bunga BI Rate Terhadap Ekspor Pertanian Indonesia Ke Amerika Serikat,” JOM Fekon, vol. 4, no. 1, pp. 1083–1094, 2018.
[7] N. T. Ikenna, E. S. Oluwafemi, H. C. Onyohu, and B. A. Bashiru, “Inflation, Exchange Rate and Agricultural Export in Nigeria,” Greener J. Agric. Sci., vol. 13, no. 2, pp. 91–98, 2023, doi: 10.5281/zenodo.8114742.
[8] O.  R.  Risma,  T.  Zulham, and  T.  C.  Dawood,  “Pengaruh  Suku  Bunga,  Produk Domestik Bruto Dan Nilai Tukar Terhadap Ekspor Di Indonesia,” J. Perspekt. Ekon. Darussalam, vol. 4, no. 2, pp. 300–317, 2019, doi: 10.24815/jped.v4i2.13027.
[9] I. Yuliadi, N. P. Sari, S. A. P. Setiawati, and S. H. Ismail, “The effect of exchange rate, inflation, interest rate and import on exports in ASEAN countries,” J. Ekon. Stud. Pembang., vol. 25, no. 1, pp. 78–86, 2024, doi: 10.18196/jesp.v25i1.20921.
[10]  L. Sugiharti, M. A. Esquivias, and B. Setyorani, “The impact of exchange rate volatility on Indonesia’s top exports to the five main export markets,” Heliyon, vol. 6, no. December 2019, p. e03141, 2020, doi: 10.1016/j.heliyon.2019.e03141.
[11]  A. dan Y. Reni Novianti Sari, “ANALISIS PENGARUH VARIABEL MAKRO EKONOMI TERHADAP EKSPOR NON MIGAS DI INDONESIA,” J. Ecosains, vol. 6, no. 1, pp. 37– 46, 2017.
[12]  I. Devi and M. Murtala, “Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Ekspor Teh Indonesia Ke Jerman,” J. Ekon. Pertan. Unimal, vol. 2, no. 1, p. 8, 2019, doi: 10.29103/jepu.v2i1.1699.
[13]  F. Kurniasari and L. Monica, “Pengaruh Nilai Tukar, Suku Bunga Indonesia Dan Produk Domestik Bruto Terhadap Volume Ekspor Impor Di Indonesia,” J. Bus. Appl. Manag., vol. 12, no. 1, pp. 1–106, 2019, [Online]. Available: http://journal.ubm.ac.id/
[14]  P. A. Samuelson and W. D. Nordhaus, Ilmu Makroekonomi. Jakarta: Media Global Edukasi, 2004.
[15]   dan S. Muhammad Ikhsan Harahap, “Pengaruh Inflasi, Suku Bunga Dan Pembiayaan Bank Syariah Terhadap Ekspor Indonesia,” J. Ris. Akunt. dan Bisnis, vol. 23, no. 2, pp. 73–81, 2023.
[16]  E. Kiganda, N. Obange, and S. Adhiambo, “The Relationship between Exports and Inflation in Kenya: An Aggregated Econometric Analysis,” Asian J. Econ. Bus. Account., vol. 3, no. 1, pp. 1–12, 2017, doi: 10.9734/ajeba/2017/33192.
[17]  D. Tarakci, F. Olmez, and D. Durusu, “Exchange rate volatility and export in Turkey : Does the nexus vary across the type of commodity?,” Cent. Bank Rev., vol. 22, pp. 77–89, 2022, doi: 10.1016/j.cbrev.2022.05.001.
[18]  L.  Rosalina  and  C.  S.  Titik,  “Pengaruh  Inflasi,  Nilai  Tukar,  Dan  Suku  Bunga  Kredit Terhadap  Ekspor  Indonesia  Tahun  2009-2020,”  Bul.  Ekon.  ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  101–115, 2021.
[19]  G. N. Ari Putra and I. K. Sutrisna, “PENGARUH PRODUKSI DAN INFLASI TERHADAP EKSPOR DAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA,” E-Journal Dev. Econ. Udayana  Univ.,  vol.  6,  no.  1,  pp.  2165–2194,  2017,  [Online].  Available: https://ojs.unud.ac.id/index.php/eep/article/view/34943
[20]  U.  L.  Fazhar  Sumantria,  “THE  INFLUENCE  OF  INTEREST  RATE,  MONEY CIRCULATION,  INFLATION,  AND  CPI  AGAINST  EXPORT  AND  IMPORT  IN INDONESIA 2012-2018,” J. Ekon. Pembang., vol. 17, no. 2, pp. 108–118, 2019.
[21]  Nopirin, Ekonomi Moneter, Buku II. Yogyakarta: BPFE, 2000.
[22]  E. Babbie, The Basics of Social Research, 4th ed. Belmont: Thomson Higher Education, 2008.
[23]  I.  Ghozali,  Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23,  8th  ed. Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro, 2016.
[24]  D. N. Gujarati, Basic Econometrics, vol. 82, no. 326. New York: McGraw-HiII, 2003. doi: 10.2307/2230043.