Volume 13 Nomor 1 (2023) 34-39

## JURNAL KEBIDANAN
p-ISSN: 2089-7669 ; e - ISSN: 2621-2870
http://dx.doi.org/10.31983/jkb.v13i1.8487

## Dominant Factors Associated with Low Birth Weight in Newborn
Eva Arisandhy 1 , Dyah Woro Kartiko Kusumo Wardani 3* , Dewi Novitasari Suhaid 3 , Putu Sukma Megaputri 2 , Luh Ayu Purnami 2 , Lina Anggaraeni Dwijayanti 2
1 UPTD Puskesmas Blahbatuh II
2 Program Studi Sarjana Kebidanan Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Buleleng
3 Program Studi Sarjana Kebidanan Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Sint Carolus
JL. Wisma Gajah Mada, Blahbatuh, Pering, Blahbatuh, Kec. Blahbatuh, Kabupaten Gianyar, Bali Jl. Raya Air Sanih No.Km, Bungkulan, Kec. Sawan, Kabupaten Buleleng, Bali
Jl. Salemba Raya No 41, Jakarta Pusat, DKI Jakarta, Indonesia
Corresponding author: Dyah Woro Kartiko Kusumo Wardani Email: dyahworo0@gmail.com Received: April 20 th , 2022; Revised: January 18 th , 2023; Accepted: March 24 th , 2022

## ABSTRACT
The leading causes of neonatal or neonatal death in the world according to WHO, 2015 are low birth weight (LBW) 29%, sepsis and pneumonia 25%, asphyxia and trauma 23%. The incidence of BBLR in Blahbatuh  II  UPTD  increased  from  2017  to  2019.  This  study  aims  to  determine  the  dominant  factors associated with the incidence of LBW in the UPTD Puskesmas Blahbatuh II workspace. This study used an observational analytical design through a cross-sectional approach. The data used are secondary data from a retrospective cohort. The population of this study was all mothers born in the UPTD Puskesmas Blahbatuh II work area in 2019, a total of 137 respondents. Sampling technique with Total Sampling. Data analysis  in  this  study  used  the  chi-square  test  to  prove  the  association  of  the  factors  causing  LBW  and multiple logistic regression tests to determine the most influential factors on the incidence of LBW. The results showed a significant association for 2 variables, antenatal examinations and nutritional status during pregnancy, while the variables maternal age, gestational distance, parity, Hb levels and maternal education have  no  significant  association  with  the  incidence  of  LBW.  Multivariate  analysis  showed  that  the  most important factor between nutritional status during pregnancy and ANC visits affecting LBW in the UPTD Puskesmas  Blahbatuh  II  workspace  was  nutritional  status  during  pregnancy.  The  Anova  analysis  test showed that the effect of nutritional status on LBW is 66.67% and the effect of ANC visits is 2.71%. It can be concluded that maternal nutritional status affects LBW more than ANC visits.

## Keywords:  LBW; ANC; nutritional status; newborn

## Pendahuluan
Indikator  penting  untuk  menentukan  tingkat kesehatan  suatu  negara  salah  satunya  dapat  dilihat dari  jumlah  angka  kematian  bayi  (AKB).  AKB didefinisikan  sebagai  banyaknya  kematian  bayi  di bawah usia 1 tahun, per 1000 Kelahiran Hidup (KH) dalam periode satu tahun. Data WHO  tahun 2015 tentang  angka  kematian  bayi  di  negara  ASEAN menunjukkan bahwa Indonesia menduduki peringkat  pertama  yaitu  27  kematian  per  1000 kelahiran hidup. Angka kematian bayi di Indonesia
ini  masih  jauh  dengan  target  dari  Sustainable Development Goals (SDGs) tahun 2030 yaitu 12 per 1000  kelahiran  hidup  [1].  Indonesia  merupakan kelompok  negara  dengan  kejadian  kematian  bayi baru lahir  tertinggi  di  dunia  [2].  Prevalensi  BBLR diperkirakan  15%  dari  seluruh  kelahiran  di  dunia dan  terjadi  di  negara  berkembang.  Asia  Tenggara mengalami insiden BBLR paling tinggi (27%) dari seluruh bayi yang lahir dengan BBLR di dunia [3].
Penyebab  kematian  bayi  di  dunia  (75%) terjadi  pada  awal  kehidupan,    dan  diantaranya  (1 juta bayi baru lahir) meninggal dalam 24 jam
pertama. Penyebab kematian bayi diantaranya lahir prematur,  asfiksia,  infeksi  dan  cacat  saat  lahir. Diperkirakan 15-20% atau >20 juta bayi yang lahir mengalami BBLR [4], [5].Penyebab kematian bayi di Indonesia tahun 2020 diantaranya BBLR 35,2%, asfiksisa 27,4%, kelainan kongenital 11,4%, tetanus neonatorum 0,3%, dan penyebab lainnya 22,5% [6]. Sementara  angka  kejadian  BBLR  di  Provinsi  Bali sebesar  2,6%  dan  tertinggi  di  Kabupaten  Gianyar dan  Klungkung  sebesar  4,4%  [7].    Hasil  survei  di wilayah kerja UPTD Puskesmas Blahbatuh II yang merupakan  salah  satu  kecamatan  di  Kabupaten Ginyar  diketahui  kejadian  ibu  yang  melahirkan dengan  bayi  dengan  BBLR  sebanyak  4,82% kejadian  di  tahun  2016,    3,96%  di  tahun  2017, 2,27% di tahun 2018 dan di tahun 2019 cenderung mengalami peningkatan menjadi 6,82%.
Kejadian  BBLR  dapat  dipengaruhi  banyak faktor  diantaranya  komplikasi  kehamilan,  usia kehamilan, pemeriksaan antenatal care (ANC), gizi ibu saat hamil, umur dibawah 20 tahun atau diatas 35  tahun,  interval  kehamilan  terlalu  dekat, pekerjaan,  jumlah  persalinan,  anemia,  pendidikan dan  penyakit  yang  diderita  seperti  hipertensi, jantung, dan gangguan pembuluh darah [8]. Faktor yang menjadi etiologi BBLR dapat dideteksi secara dini oleh bidan saat pemeriksaan kehamilan.
Bidan  merupakan  tenaga  kesehatan  yang memiliki  peran  menurunkan  AKB  khususnya kejadian BBLR. Oleh karena itu peran bidan sangat
diperlukan terutama dalam pengkajian faktor resiko BBLR dan perawatannya. Berdasarkan permasalahan  tersebut  perlu  diketahui  faktor dominan  yang  berpengaruh  pada  kejadian  BBLR, sehingga  peneliti  tertarik  meneliti  Faktor  dominan yang  berhubungan  dengan  kejadian  BBLR  pada bayi baru lahir di wilayah kerja UPTD Puskesmas Blahbatuh II.

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  ini  menggunakan  desain analitik  observasional  dengan  pendekatan  cross sectional. Penelitian ini dilakukan di wilayah kerja UPTD  Puskesmas  Blahbatuh  II.  Seluruh  ibu bersalin  di  UPTD  Puskesmas  Blahbatuh  II  tahun 2019  berpartisipasi  dalam  penelitian  ini.  Sampel penelitian ini berjumlah 137 ibu. Variabel penelitian meliputi  usia  ibu,  jarak  kehamilan,  paritas,  kadar HB, ANC, status gizi dan pendidikan. Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu kohort retrospektif.  Pengolahan  data  dilakukan  melalui editing,  coding,  processing  dan  cleaning.  Untuk analisis  data  digunakan  SPSS  versi  25  dan  teknik analisis  multivariat  menggunakan  regresi  logistik berganda.  Penelitian      ini      sudah      layak      etik dengan   Surat Keterangan Layak Etik dari Komite Etik Penelitian Kesehatan STIKes Buleleng No. No. 004/EC-KEPK-SB/I/2021.

## Hasil dan Pembahasan
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Kejadian BBLR berdasarkan karakteristik responden
Karakteristik Responden Tidak BBLR BBLR Nilai p OR (95% CI) Umur Ibu 20-35 tahun 82 (59,9%) 25 (18,2%) 0,697 0,301-2,230 20 dan 35 tahun 24 (17,5%) 6 (4,4%) Jarak Kehamilan 2 tahun 99 (72,3%) 29 (21,2%) 0,976 0,192-4.954 2 tahun 7 (5,1% 2 (1,5%) Paritas 4 104 (75,9%) 31 (22,6%) 0,441 0.703-0.845 4 2 (1,5%) 0 (0%) Kadar HB 10gr/dl 104 (75,9%) 31 (22,6%) 0,441 0.703-0.845 10gr/dl 2 (1,5%) 0 (0%) Pemeriksaan ANC Teratur 93 (67,9%) 21 (15,3%) 0,009 1,317-8,815 Tidak teratur 13 (9,5%) 10 (7,3%) Status Gizi Ibu Kenaikan BB 10kg 106 (77,4%) 11 (8%) 0,000 0,054-0,165 Kenaikan BB 10kg 0 (0%) 20 (14,6%)
Pendidikan Ibu SMA atau PT 103 (75,2%) 29 (21,2%) 0,344 0,378-14,850 Tidak sekolah, SD, SMP 3 (2,2%) 2 (1,5%)
Tabel 2. Pengaruh antara Kunjungan ANC dan Status Gizi terhadap kejadian BBLR
Unstandadized B Standardized coefisients Beta Sig T test  R Square Adjusted R Square Status gizi 0.889 0,750 0.000 Kunjungan ANC 0,174 0,156 0,005 constanta 0,067 0.011 0,609 0.603
Berdasarkan  Tabel  1.  dari  173  responden kejadian  BBLR  lebih  banyak  pada  responden dengan  karakteristik  usia  20-35  tahun,  jarak kehamilan 2 tahun, paritas 4, kadar HB 10gr/dl, pemeriksaan  ANC  teratur,  kenaikan  berat  badan selama hamil 10kg, dan pendidikan terakhir  SMA atau PT.
Hasil  Uji  Chi  square  menunjukkan  adanya hubungan  bermakna  antara  pemeriksaan  ANC dengan  kejadian  BBLR  (p=0,009)  dan  status  gizi dengan BBLR (p=0,000).
Tabel  2  menunjukkan  nilai  koefisien determinasi sebesar 0,609 atau 60,9% berarti secara bersamaan variabel ANC dan status gizi berpengaruh  terhadap  variabel  BBLR  sebesar 60,9%. 39,1 % sisanya merupakan kontribusi faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini. Hasil uji anova  menunjukkan  bahwa  pengaruh  status  gizi terhadap  BBLR  sebesar  66,67%  dan  pengaruh kunjungan ANC sebesar 2,71 %. Dapat disimpulkan status  gizi  ibu  lebih  mempengaruhi  BBLR dibandingkan kunjungan ANC.
Umur yang ideal serta aman untuk hamil dan melahirkan adalah 20-35 tahun, sehingga umur 20 tahun dan 35 tahun berisiko [9]. Umur  20 tahun berisiko karena organ reproduksi belum matang dan berkembang  secara  biologis  dengan  baik  sehingga menurunkan  suplai  aliran  darah  ke  serviks  dan uterus. Aliran yang tidak baik menurunkan asupan nutrisi  terhadap  janin  yang  sedang  tumbuh  dan berkembang.  Pada  umur    35  tahun,  biasanya  ibu rentan  mengalami  komplikasi  kehamilan  dan gangguan  janin  karena  penurunan  fungsi  organ reproduksi  [10],  [11].  Penelitian  ini  menunjukkan sebagian besar responden (78,1%) berusia reproduksi  sehat  dan  terbukti  tidak  berhubungan dengan kejadian BBLR karena sudah banyak PUS (pasangan usia subur) (58%) yang mengerti tentang usia reproduksi sehat sehingga cenderung menghindari  hamil  pada    usia  beresiko  [12]. Penelitian  ini  sejalan  dengan  beberapa  penelitian yang menunjukkan kejadian BBLR banyak terjaadi
pada  usia  20-35  tahun[13],  [14].  Teori  Manuaba yang menyimpulkan bahwa penyebab BBLR sangat beragam, sehingga perlunya deteksi dini pada awal kehamilan  meskipun  tidak  memiliki  faktor resiko[8].
WHO  dan  BKKBN  menentukan  jarak kehamilan yang aman minimal 24 bulan [15], [16]. Jarak  kehamilan  2  tahun  dapat  menyebabkan kehamilan kurang baik, gangguan tumbuh kembang anak  dan  meningkatkan  resiko  kematian  bayi sebesar  50%  [17].  Akibat  lain  diantaranya  masa gestasi  menjadi  lebih  singkat  (kelahiran  prematur) dan  resiko  BBLR.  Jarak  kehamilan  beresiko memiliki  peluang  4,314  kali  melahirkan  bayi dengan BBLR [18]. Penelitian menunjukkan 93,4% responden  memiliki  jarak  kelahiran  2  tahun sehingga  terbukti  tidak  memiliki  hubungan signifikan terhadap kejadian BBLR [19].
Paritas 1 dan lebih dari 4 mempunyai angka kematian  maternal  yang  lebih  tinggi  karena  ibu cenderung mengalami komplikasi dalam kehamilan [8]. Paritas tinggi ditambah dengan jarak kehamilan yang  pendek  dapat  merugikan  ibu  terutama  saat melahirkan,  menyusui  dan  merawat  anaknya  [17]. 98,5%  responden  dalam  penelitian  ini  memiliki paritas    4,  sehingga  paritas  tidak  berhubungan dengan BBLR, hal ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan peneliti lain[19], [20].
Kejadian  anemia  meningkat  seiring  dengan bertambahnya usia kehamilan. Pada saat kehamilan terjadi perubahan fisiologis pada minggu ke 6 dan memuncak  diusia  32  minggu,  karena  adanya ketidakseimbangan  plasma  dan  sel  darah  merah yang berakibat pada penurunan kadar hemoglobin. [8].  HB  yang  rendah  akan  mempengaruhi  oksigen ke  uterus  dan  menganggu  pertumbuhan  plasenta dan  janin  sehingga  terjadi  BBLR.  Kehamilan dengan anemia beresiko 5,5 kali mengalami BBLR [21]–[23].  Didapati  98,5%  reponden  memiliki  HB 10  gr/dl,  sehingga  kadar  HB  tidak  berhubungan signifikan  dengan  kejadian  BBLR.  Hal  ini  karena hampir seluruh responden tidak mengalami anemia
saat hamil. Namun beberpa penelitian menunjukkan bahwa  anemia  menjadi  salah  satu  factor  penyebab terjadinya BBLR [24], [25].
ANC  adalah  pelayanan  kesehatan  yang diberikan oleh tenaga kesehatan selama kehamilan dan  dilaksanakan  sesuai  Standar  Pelayanan Kebidanan  guna  mendeteksi  faktor  risiko  dan menjamin perlindungan terhadap komplikasi kehamilan  [26].  WHO  dan  kementerian  kesehatan Indonesia menetapkan kunjungan antenatal minimal yaitu 8 kali [27], [28]. Pada penelitian ini didapati  10  dari  13  ibu  tidak  teratur  melakukan kunjungan  ANC  dan  seluruhnya  melahirkan  bayi dengan  BBLR.  Hasil  analisis  juga  menunjukkan adanya hubungan signifikan antara kunjungan ANC dengan  BBLR  Peneliti  lain  juga  menunjukkan bahwa pemeriksaan ANC yang teratur menurunkan resiko  komplikasi  kehamilan  dan  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  kejadian  BBLR [29].
Status  gizi sebelum  dan  selama  hamil  dapat mempengaruhi  pertumbuhan  janin.  Status  gizi dinilai  dari  kenaikan  berat  badan  selama  hamil, namun  kenaikan  kenaikan  berat  badan  tergantung pada  Indeks  Masa  Tubuh  (IMT)  dan  berat  badan sebelum kehamilan. Kenaikan berat badan berlebih menyebabkan risiko kehamilan seperti preeklamsia, diabetes  gestasional,  dan  kelahiran  prematur. Sebaliknya  kenaikan  berat  badan  kurang  beresiko terjadi  BBLR.  Kenaikan  ideal  berat  badan  selama hamil yaitu 11 – 16 kg [8], [17], [28]. Jika status gizi dalam kondisi baik maka proses persalinan berjalan lancar,  serta resiko BBLR menurun  [30].  85,4% responden memiliki peningkatan berat badan 10kg sehingga didapati status gizi ibu memiliki hubungan yang  signifikan  dengan  kejadian  BBLR.  Pada penelitian lain  65%  ibu  hamil  yang  memiliki  IMT rendah,  mengalami  KEK,  dan  melahirkan  bayi BBLR  sehingga  kenaikan  berat  badan  juga memiliki berhubungan erat dengan kejadian BBLR [31].  Pengaruh  status  gizi  terhadap  BBLR  pada penelitian  ini  sebesar  66,67%  sehingga  lebih dominan  dibanding  ANC.  Diketahui  ibu  dengan status  gizi  kurang/KEK  beresiko  melahirkan  bayi BBLR 3,80 kali lebih besar dibandingkan status gizi baik. [32], [33].
Pendidikan ibu memang telah lama dianggap sebagai  salah  satu  faktor  kunci  yang  berperan terhadap  derajat  kesehatan  bayi.  Pendidikan  akan berpengaruh  pada  tingkat  pengetahuan  dalam mengambil  keputusan  serta  perilaku,  diantaranya pemenuhan gizi melalui pola makan serta perilaku ANC.  Secara  umum  wanita  yang  berpendidikan rendah  akan  berperilaku  kurang  tepat  dalam
mengambil keputusan yang berdampak pada resiko buruk  kehamilan,  Sedangkan  tingkat  pendidikan yang  relatif  tinggi  (SMU  dan  Perguruan  Tinggi) menurunkan  probabilitas  BBLR  [34],  [35]. Penelitian ini menunjukkan 96,4% ibu berpendidikan  SMA  atau  Perguruan  Tinggi, sehingga  analisis  menunjukkan  tidak  adanya hubungan  signifikan  antara  pendidikan  dengan kejadian BBLR. Sesuai dengan penelitian lain yang menyatakan  bahwa  status  pendidikan  tidak berhubungan signifikan dengan BBLR [36], karena kejadian BBLR lebih banyak pada responden yang berpendidikan  tinggi  (21,2%).  Dapat  disimpulkan kemungkinan  terjadinya  BBLR  disebabkan  oleh faktor  lainnya  seperti  KPD,  Preeklampsia  atau KEK.

## Simpulan
Terdapat hubungan signifikan antara pemeriksaan  ANC  dan  status  gizi  dengan  BBLR pada  ibu  yang melahirkan di  wilayah  kerja  UPTD Puskesmas  Blahbatuh  II.  Sedangkan  untuk  usia, jarak kehamilan, paritas, kadar HB dan pendidikan tidak  berhubungan.  Uji  regresi  logistik  ganda menunjukkan  status  gizi  memiliki  pengaruh (60,9%)  dengan  BBLR  dibandingkan  di  wilayah kerja UPTD Puskesmas Blahbatuh II.

## Ucapan Terimakasih
Terimakasih  disampaikan  kepada  UPTD Puskesmas  Blahbatuh  II  atas  kesempatan  yang diberikan pada peneliti untuk melakukan penelitian ini.  Terimakasih  disampaikan  juga  kepada  Putu Sukma Megaputri,S.ST.,M.Kes, Luh Ayu Purnami, S.ST.,M.Tr.Keb dan Lina Anggaraeni DJ,S.ST.,M.Kes  yang  sudah  meluangkan  waktu unutk membimbing dalam pembuatan dan pelaksanaan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
[1] WHO,  “World  Health  Statistics  2018 monitoring health for the SDGs,”
luxemburg, geneva, 2018.
[2] WHO, “Newborn Mortality,” Really simple stat: the UNICEF Ghana internal statistical bulletin . pp. 0–2, 2022.
[3] W.  W.  Tanjung,  N.  S.  Batubara,  and  P.
Khairani,  “Hubungan  Karakteristik  Ibu (Usia, Paritas, Jarak Kehamilan,
Pengetahuan),  Riwayat  ANC  dan  Riwayat Obstetri Dengan Kejadian BBLR di Rumah
Sakit Umum Daerah Kota Padangsidimpuan,” vol. 2, no. 1, pp. 53–60, 2018. [4] WHO,  “Low  birth  weight,”  2014.  doi: 10.1001/jama.287.2.270.
[5] UNICEF-WHO, “Low birthweight estimates,” 2015.
[6] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun  2020 .
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2021.
[7] Dinas  Kesehatan  Provinsi  Bali, Profil Kesehatan Provinsi Bali Tahun 2017 . Bali, 2018.
[8] dan  I.  G.  Manuaba,  IAC.,  I  Bagus, Ilmu
Kebidanan, Penyakit Kandungan Bidan, dan
KB untuk Pendidikan . Jakarta: EGC, 2010.
[9] Fortey  A.  dan  Whitone  E.W., Ilmu Kebidanan: Patologi dan Fisiologi
Persalinan. Yogyakarta:  Yayasan  Essential Medika, 2010.
[10] W. Kusumawati, I. Mirawati, A. Kebidanan, D.  Husada,  and  K.  Jawa,  “Hubungan  Usia Ibu Bersalin Dengan Kejadian Preeklampsia (Di Rs Aura Syifa Kabupaten Kediri Bulan Maret Tahun 2016),” vol. 7, no. 14, pp. 63– 70, 2018.
[11] T.  Katharina  and  K.  Iit,  “Hubungan Karakteristik  Ibu  Hamil  Dengan  Kejadian
Preeklamsia  Di  Rumah  Sakit  Bhayangkara Pontianak  Tahun  2015,”  vol.  6,  pp.  51–57, 2016.
[12] P. N. Wulan, “Hubungan  Tingkat
Pengetahuan  Pasangan  Usia  SUbur  (PUS) tentang Metode Kontrasepsi dengan Pemakaian  Kontrasepsi  di  Puskesmas Kartasura Sukoharjo,” Muhammadiyah Surakarta, 2016.
[13] F. Handayani, H. Fitriani, and C. I. Lestari, “Hubungan  Umur  Ibu  Dan  Paritas  Dengan Kejadian Bblr Di Wilayah Puskesmas Wates Kabupaten  Kulon  Progo,” Midwifery  J.  J.
Kebidanan  UM.  Mataram ,  vol.  4,  no.  2,  p. 67, 2019, doi: 10.31764/mj.v4i2.808.
[14] Sunarseh, “Faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian bblr di upt puskesmas rawat jalan  saptosari  gunungkidul,”  pp.  0–12, 2018.
[15] World  Health  Organisation,  “Report  of  a WHO  technical  consultation  on  birth spacing,” Rep. a WHO Tech. Consult. Birth Spacing , vol. 13, no. 6, pp. 1–44, 2005.
[16] Pusdatin  Kemenkes  RI,  “InfoDATIN : Situasi  dan  Analisis  Keluarga  Berencana,”
Pusat  Data  dan  Informasi  Kementerian Kesehatan RI . pp. 1–6, 2014.
[17] S.  Prawiroharjo, Ilmu  Kebidanan .  Jakarta: Yayasan Bina Pustka Sarwono Prawiraharjo, 2010. [18] Suryati, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  kejadian  BBLR  di  Wilayah Kerja  Puskesmas  Air  Dingin,” Artik. Penelit. , vol. 6, no. April, pp. 19–28, 2018.
[19] P. Permana and G. B. R. Wijaya, “Analisis faktor risiko bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)  di  Unit  Pelayanan  Terpadu  (UPT) Kesehatan  Masyarakat  (Kesmas)  Gianyar  I tahun 2016-2017,” Intisari Sains Medis , vol. 10,  no.  3,  pp.  674–678,  2019,  doi: 10.15562/ism.v10i3.481.
[20] M.  S.  Pramono  and  G.  Putro,  “Risiko Terjadinya  Berat  Bayi  Lahir  Rendah (BBLR) Menurut Determinan Sosial,
Ekonomi dan Demografi di Indonesia,” Bul. Penelit.  Sist.  Kesehat. ,  vol.  12,  no.  2,  pp. 127–132, 2009.
[21] A.  Lusi,  1  Artawan,  and  W.  Padmosiwi, “Hubungan  Kadar  Hemoglobin  Ibu  Hamil Dengan  Kejadian  Bayi  Berat  Lahir  Rendah Di  Rsud  Prof  W.  Z.  Johannes  Kupang,”
Cendana  Med.  J. ,  vol.  16,  pp.  144–148, 2019.
[22] marisa L. Anggraini, F. Jesica, A. N. Amir, and  F.  R.  Maysetri,  “Hubungan  Antara Konsumsi Zat Besi Dengan Kadar Hemoglobin Pada Wanita Usia Subur (Wus) Di Wilayah Kerja Puskesmas Pauh Kecamatan  Pariaman  Tengah  Kota,” J. Kesehat. Saintika Meditory , vol. 2, no. 4657, pp. 62–72, 2014.
[23] A. M. Pratiwi, “Hubungan Anemia Pada Ibu Hamil  dengan  Kejadian  Bayi  Berat  Badan Lahir Rendah di Kabupaten Banjarnegara,” Aisyiysah Yogyakarta, 2018.
[24] G. Masukume, A. S. Khashan, L. C. Kenny, P.  N.  Baker,  and  G.  Nelson,  “Risk  factors and  birth  outcomes  of  anaemia  in  early pregnancy  in  a  nulliparous  cohort,” PLoS One ,  vol.  10,  no.  4,  pp.  1–15,  2015,  doi: 10.1371/journal.pone.0122729.
[25] A. Fajriana and A. Buanasita, “Faktor Risiko Yang  Berhubungan  Dengan  Kejadian  Bayi
Berat Lahir Rendah Di Kecamatan Semampir Surabaya,” Media Gizi Indones. , vol.  13,  no.  1,  p.  71,  2018,  doi: 10.20473/mgi.v13i1.71-80.
[26] Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia, “Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik
Indonesia  Nomor  97  Tahun  2014  tentang Pelayanan Kesehatan Masa Sebelum Hamil,
Masa Hamil, Persalinan, Dan Masa Sesudah Melahirkan,  Penyelenggaraan  Pelayanan Kontrasepsi,  Serta  Pelayanan  Kesehatan Seksual,” 2014. doi: 10.1300/J064v05n01_12. [27] WHO,  “Global  Recommendations  for Routine  Antenatal  Care,” World  Heal. Organ. , vol. 10, no. 1, pp. 1–10, 2018, doi: 10.1186/1742-4755-10-19.5.
[28] S. Tyastuti, Asuhan Kebidanan Kehamilan , 1st  ed.  Jakarta:  Pusdik  SDM  Kesehatan Badan  Pengembangan  dan  Pemberdayaan Sumber Daya Manusia Kesehatan, 2016.
[29] M.  Septiani,  M.  Ulfa,  A.  Kebidanan Munawarah,  J.  Sultan  Iskandar  Muda,  K.
Juang, and K. Penulis, “Faktor-Faktor yang Berhubungan  dengan  Kejadian  BBLR  di Wilayah Kerja Puskesmas Peudada Kabupaten Bireuen The Factors Associated with  LBW  Occurrence  in  Peudada  health working area centre Kabupaten Bireuen,” J.
Healthc.  Technol.  Med. ,  vol.  4,  no.  2,  pp. 2615–109, 2018.
[30] A. B. F. dan H. M. Anika Candrasari, Yusuf Alam  Romadhon,  Fiftin  Desy  Auliafadina, “Hubungan  Antara  Pertambahan  Berat Badan Ibu Hamil Dengan Berat Badan Lahir
Bayi  Di  Kabupaten  Semarang,” Penelit. Sains Teknol. , vol. 13, pp. 56–62, 2017.
[31] N. S. Lathifah,  “Hubungan Kenaikan Berat Badan  Ibu  Selama  Hamil  Terhadap  Berat Badan  Bayi  Saat  Lahir  Di  Bps  Wirahayu Panjang Bandar Lampung,” J. Ilmu Kedokt. dan  Kesehat. ,  vol.  6,  no.  4,  pp.  274–279, 2019, doi: 10.33024/jikk.v6i4.2266.
[32] S.  Putri,  “Pengaruh  status  gizi  ibu  hamil dengan berat badan lahir rendah (BBLR) di wilayah kerja Puskesmas Lubuk Buaya Kota Padang,” Fak. Kedokt. Univ. Andalas , 2020.
[33] P.  Leksono,  “Hubungan  Status  Gizi  Dan Umur  Ibu  Dengan  Kejadian  Bayi  Berat Lahir  Rendah  (Bblr)  Di  Rsud  Bau-Bau,” Media Gizi dan Kesehat. , vol. 1, no. 2, pp.
1–4, 2007.
[34] S.  W.  S.  Siahaan,  “Hubungan  Usia  dan Tingkat  Pendidikan  Ibu  Serta  Paritas Dengan Risiko Bayi Berat Lahir Rendah di RSUP Moehammad Hoesin Palembang,” J. Kesehat. , vol. 5, no. 1, 2021.
[35] D. R. Nindita, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) di Kabupaten Bantul,”
Poltekkes Kemenkes Yogyakarta , pp. 11– 39, 2020.
[36] D. I. Susanti, “Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Bayi Lahir Rendah Di RSUD Wonosari Kabupaten Gunung Kidul Tahun 2016,” Skripsi. Prodi Sarj. Terap. Kebidanan Jur. Kebidanan Politek. Kesehat. Kementeri. Kesehat. , pp.
7–23, 2018.
.