## Analisa Produktivitas Produksi Gula di PG. Gempolkrep dengan Metode Omax dan RCA (Rootcause Analysis)
Krisna Agung Santoso 1,* , Erni Pupanantasari Putri 1
1 Jurusan Teknik Industri, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Jl. Semolowaru 45 Surabaya
E-mail : krisnasantoso87@gmail.com

## Abstract
Productivity is the spearhead of a company's survival, if there is an increase in productivity it shows the company's success  in  carrying  out  the  production  process.  P.G.  Gempolkrep  Mojokerto  is  a  sugar  factory  located  in Gempolkrep Village, Gedeg District, Mojokerto Regency. The research aims to measure and analyze the causes of decreased productivity based on 3 criteria, namely Raw Materials, Labor, Machine Hours, Electrical Energy and  Sugarcane  Yield.  The  method  in  this  research  uses  the  Objective  Matrix  Method  (OMAX)  with  stages  of Determining Criteria (Defining), Measuring Criteria (Quantifying) and Productivity Index Analysis (Monitoring). On 1 - 15 August 2023, productivity was the best with a productivity index of 1,000, while the lowest productivity occurred on 16 - 31 May 2023, amounting to 30.30. On 16 - 31 July 2023, the overall productivity level was the best with a change index to standard productivity of 192%. Meanwhile, the worst Overall Productivity occurred on 1 - 15 September 2023, amounting to - 45.4%.
Keywords : Productivity, Omax, RCA, Fishbone Diagram

## Abstrak
Produktivitas merupakan ujung tombak keberlangsungan hidup perusahaan, jika terjadi peningkatan produktivitas menunjukan keberhasilan perusahaan dalam melakukan proses produksi. PG. Gempolkrep Mojokerto adalah salah satu  pabrik  gula  yang  berlokasi  di  Desa  Gempolkrep,  Kecamatan  Gedeg,  Kabupaten  Mojokerto.  Penelitian bertujuan untuk mengukur dan menganalisis penyebab penurunan produktivitas yang didasari pada 3 kriteria yaitu Bahan Baku, Tenaga Kerja, Jam Kerja Mesin, Energi Listrik Dan Rendemen Tebu . Metode dalam penelitian ini menggunakan  Metode  Objective  Matrix  (OMAX)  Dengan  tahapan  –  tahapan  Penentuan  Kriteria  (Defining), Pengukuran Kriteria (Quantifying) Dan Analisa Indeks Produktivitas (Monitoring). Pada tanggal 1 – 15 Agustus 2023 merupakan produktivitas terbaik dengan indeks produktivitas sebesar 1.000 sedangkan untuk produktivitas terendah terjadi pada tanggal 16 – 31 Mei 2023 sebesar 30,30. Pada tanggal 16 – 31 juli 2023 merupakan tingkat overall productivity terbaik dengan indeks perubahan terhadap produktivitas standard sebesar 192 %, Sedangkan untuk Overall Productivity terburuk terjadi pada tanggal 1– 15 September 2023 sebesar – 45,4 %.

## Kata kunci: Productivity, Omax, RCA, Fishbone Diagram

## 1. Pendahuluan
Produktivitas merupakan hal yang sangat penting dalam  dunia  industri  karena  produktivitas  memiliki peranan  penting  dalam  pencapaian  tujuan  dalam perusahaan.  Keberhasilan  suatu  perusahaan  dalam menjalankan  tingkat  produktivitas  akan  sangat mendukung dalam persaingan. Persaingan yang ketat yang  sangat  penting  sehingga  menajadi  faktor  yang tidak boleh diabaikan oleh perusahaan. Oleh sebab itu sangat  penting  dilakukannya  agar  dilakukannya pengukuran produktivitas agar peningkatan produktivitas  dapat  terkendali  dan  tercapai  sesuai yang di targetkan oleh perusahaan.
PG.  Gempolkrep  merupakan  pabrik  gula  yang berada di Kecamatan Gedek, Kabupaten Mojokerto, Pabrik ini dahulu ini pada zaman penjajahan belanda dimiliki oleh Van Vour Hoot, Tetapi pada saat ini PG. Gempolkrep  berada  dibawah  naungan  PT.  Sinergi
Gula Nusantara. Pada tanggal 16 Mei – 31 Mei 2023 merupakan  indeks  produktivitas  terendah.  Oleh karena  itu  diperlukan  pengevaluasian  penurunan produktivitas.  Pengukuran  produktivitas  dalam penelitian  ini  menggunakan  penerapan  Metode Objective  Matrix  (Omax)  dalam  penerapannya metode  ini  memiliki  beberapa  tahapan  antara  lain pengukuran  kriteria,    perhitungan  nilai  matriks  , penetapan sasaran dan bobot kemudian menghasilkan indeks  perubahan  sebagai  bahan  evaluasi  dalam penggunaan  bahan  baku,  penentuan  jumlah  tenaga kerja,  penentuan  jam  kerja  mesin  dan  penentuan penggunaan energi dan Metode Root Cause Analysis (RCA)  untuk  menganalisa  penyebab  penurunan  dan pemberian  usulan  kuantitatif  dan  kualitatif  untuk masa giling berikutnya
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan manfaat  kepada  PG.  Gempolkrep,  Mojokerto mengenai gambaran produktivitas pada
PG.Gempolkrep  dan  memberikan  usulan  untuk perbaikan dalam masa giling yang akan datang

## 2. Metodologi
2.1 Metode Omax
A. Menghitung  Rasio  Produktivitas  dengan Metode Objective Matrix (Omax)
Rasio Produktivitas yang akan diolah :
Kriteria Bahan Baku Gula
Total Produk Yang Dhasilkan  (Ton) Bahan Baku Yang di keluarkan (Ton) =

## Kriteria Tenaga Kerja
Total Produksi Di Hasilkan (Ton) Total Tenaga Kerja (orang) =

## Kriteria Jam Kerja Mesin
Total Produksi Di Hasilkan (Ton) Total Jam Kerja Mesin (Jam) =

## Kriteria Pemakaian Energi Listrik
Total Produksi Di Hasilkan (Ton)
Total Jam Kerja Mesin (Jam) = B. Perhitungan Angka Produktivitas Rata – Rata
Dari Rasio Produktivitas (Skor 3) Menggunakan Rumus :
µ = 1 𝑛 ∑ 1 𝑛 = 1 Xi
µ = Rata – Rata rasio pada setiap kriteria n = Total Data Xi = Rasio Pada setiap kriteria per bulan
C. Perhitungan  Nilai  Target/Target  Sasaran
(Skor 10)
Menggunakan Rumus :
α  = √ ∑(XI− µ)2
𝑛
Tingkat Ketelitian/Degree Of Accuracy (DA)   = α µ Tingkat Keyakinan/Confident Level (CL) = 100 % - DA BKA = µ+k. α Keterangan : BKA :Batas Kendali Atas µ = Rata – Rata rasio pada setiap kriteria σ = Standar deviasi
K adalah Konstanta : K = 1 → Confident Level (CL) terletak pada 0  ≤ CL ≤ 0,68 K = 2 → Confident Level (CL) terletak pada 0,68  ≤ CL ≤ 0,95 K = 3 → Confident Level (CL) terletak pada 0,95  ≤ CL ≤ 0,99
D. Perhitungan Nilai Terendah  (Skor 0) BKB = µ-k. α
Keterangan : BKA :Batas Kendali Atas µ = Rata – Rata rasio pada setiap kriteria σ = Standar deviasi
E. Menentukan Nilai Produktivitas Pada Level 1- 2 Dan Level 4-9 Menggunakan Rumus :
Perhitungan Level 1 – 2 = ( 𝐿𝑒𝑣𝑒𝑙 3−𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 0)
(3−0)
Perhitungan Level 4 – 9 ( 𝐿𝑒𝑣𝑒𝑙 10 −𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 3)
(10 −3)
F. Memasukan  hasil  perhitungan  yang  didapat untuk  setiap  rasio  dalam  satu  periode  pada tabel omax
G. Menentukan  nilai  yang  mendekati  dengan nilai pada rasio menggunakan kolom skor
H. Melakukan estimasi perkalian pada skor dan bobot  yang  didapat  agar  mendapatkan  nilai produktivitas
I. Perhitungan Indikator Produktivitas Yaitu Penjumlahan Tiap Nilai Indeks
Produktivitas (IP), dihitung sebagai persentase kenaikan atau penurunan produktivitas
Ip = Sebelum x Sesudah 𝑆𝑒𝑏𝑒𝑙𝑢𝑚 x 100 % 2.2 Metode Rootcause Analysis (RCA) A. Penerapan Metode RCA Dengan Penggunaan  Fishbone  Diagram  Untuk mencari  Akar  permasalahan  dan  Penyebab Masalah
B. Usulan  Perbaikan  Produktivitas  Kualitatif Dan Kuantitatif
3 Tahapan Pada Penelitian Diuraikan Pada Gambar Di Bawah Ini :
Gambar 1 Flowchart Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Analisa Metode Objective Matrix  (Omax) Penetapan Kriteria
Kriteria 1 : Bahan Baku Kriteria 2 : Tenaga Kerja Kriteria 3 : Jam Kerja Mesin Kriteria 4 : Pemakaian Energi Lsitrik

## Tabel 1 .
Data Input Dan Ouput Produksi Gula PG. Gempolkrep Periode 1
(15 Mei – 31 Mei 2023) Hingga Periode 8 (1 September – 15 September 2023) Periode  Kriteria 1  Kriteria 2  Kriteria 3  Kriteria 4 Output Produksi Gula (Ton) 16 Mei - 31 Mei 2023 7,04836 238 116,83 4774 343,70 1 Juni - 15 Juni 2023 12,8764 570 257,83 4456 783,56 16 Juni - 30 Juni 2023 18,5643 573 338,95 4483 1035,45 1 Juli - 15 Juli 2023  12,6438 569 335,75 4725 953,28 16 Juli - 31 Juli 2023  18,4563 581 334,87 4778 1291,1
Periode  Kriteria 1  Kriteria 2  Kriteria 3  Kriteria 4 Output Produksi Gula (Ton) 1 Agustus - 15 Agustus 2023 16,5438 579 309,91 4823 1393,3 16 Agustus - 31 Agustus 2023 13,7863 566 339,54 4795 1252,6 1 September - 15 September 2023 18,6485 563 363,42 4868 1214,9 16 September- 30 September 2023 16,4657 584 323,78 4724 1264,71 3.2 Pengukuran Produktivitas A. Perhitungan Perfomance Setiap Kriteria
Tabel 2 . Perhitungan Performance Tiap Kriteria
Periode Rasio = Output/Input Kriteria 1  Kriteria 2  Kriteria 3 Kriteria 4 16 Mei - 31 Mei 2023 48,763 1,444 2,942 0,072 1 Juni - 15 Juni 2023 60,852 1,375 3,039 0,176 16 Juni - 30 Juni 2023 55,776 1,807 3,055 0,231 1 Juli - 15 Juli 2023 75,395 1,675 2,839 0,202 16 Juli - 31 Juli 2023 69,954 2,222 3,856 0,270 1 Agustus - 15 Agustus 2023 84,219 2,406 4,496 0,289 16 Agustus - 31 Agustus 2023 90,858 2,213 3,689 0,261 1 September - 15 September 2023 65,147 2,158 3,343 0,250
B. Perhitungan Standar Deviasi, Rata – Rata, Degree Of Accuracy, Confidence Level (CL), Batas Kontrol Atas (BKA) Dan Batas Kontrol Bawah (BKB)

## Tabel 3.
Perhitungan Standar Deviasi, Rata – Rata, Degree Of Accuracy, Confidence Level (CL), Batas Kontrol Atas (BKA) Dan Batas
Kontrol Bawah (BKB) Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) Standar Deviasi 14,226 0,390 0,569 0,070 Rata - Rata 68,871 1,913 3,407 0,219 Degree Of Accuracy (DA) 0,207 0,204 0,167 0,319 Confiden ce Level (CL) 0,793 0,796 0,833 0,681
Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) Batas Kontrol Atas (BKA) 83,097 2,303 3,977 0,289 Batas Kontrol Bawah (BKB) 54,645 1,522 2,838 0,149

## C. Target Sasaran Tiap Kriteria
Pada Metode Objective Matrix (Omax) memiliki 3 titik sebagai acuan yang terdiri dari :
• Nilai pada skor 0 → Batas Kontrol Bawah (BKB) merupakan batas produktivitas minimum pada setiap kriteria  produktivitas
• Nilai pada skor 3 → Nilai produktivitas yang telah di capai Nilai Rata – Rata (µ) pada setiap kriteria yang di ukur selama 12 bulan
• Nilai pada skor 10 → Batas Kontrol Atas (BKA) merupakan batas produktivitas maksimum pada setiap kriteria produktivitas
Tabel 4. Target Yang Dituju Target Sasaran Kriteria 1  Kriteria 2  Kriteria 3  Kriteria 4 Produktivtas Yang Di Targetkan (Skor 10) Batas Kontrol Atas (BKA) 83,097 2,303 3,977 0,289 Nilai Standart (Skor 3) Rata - Rata (µ) 68,871 1,913 3,407 0,219 Nilai Produktivita s Terendah (Skor 0) Batas Kontrol Bawah (BKB) 54,645 1,522 2,838 0,149

## Tabel 5.
Tabel Objective Matrix (Nilai Produktivitas Standart) Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) Level 83,097 2,303 3,977 0,289 … 10 81,873 2,249 3,893 0,279 … 9 79,571 2,193 3,812 0,269 … 8 77,539 2,137 3,731 0,259 … 7 75,237 2,081 3,650 0,249 … 6 73,205 2,025 3,569 0,239 … 5 70,903 1,969 3,488 0,229 … 4 68,871 1,913 3,407 0,219 … 3 64,140 1,782 3,126 0,195 … 2 59,397 1,652 3,027 0,172 … 1 54,645 1,522 2,838 0,149 … 0

## D. Penentuan Produktivitas Keseluruhan
Tabel 6. Tabel Objective Matrix Periode 1 (15 Mei – 30 Mei 2023)
Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) 48,763 1,444 2,942 0,072  Performance 83,097 2,303 3,977 0,289 … 10 81,873 2,249 3,893 0,279 … 9 79,571 2,193 3,812 0,269 … 8 77,539 2,137 3,731 0,259 … 7 75,237 2,081 3,650 0,249 … 6 73,205 2,025 3,569 0,239 … 5 70,903 1,969 3,488 0,229 … 4 68,871 1,913 3,407 0,219 … 3 64,140 1,782 3,126 0,195 … 2 59,397 1,652 3,027 0,172 … 1 0 0 1 0 Score 27,27% 21,22% 30,30% 21,21% Bobot 0 0 30,3 0 Nilai
Indikator Pencapaian :
Total nilai dari 4 kriteria atas = 0 + 0 + 30,30 + 0 = 30,30
Tabel 7.
Tabel Objective Matrix Periode 2 ( 1 Juni – 15 Juni 2023 ) Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) 60,852 1,375 3,039 0,176 Performance 83,097 2,303 3,977 0,289 … 10 81,873 2,249 3,893 0,279 … 9 79,571 2,193 3,812 0,269 … 8 77,539 2,137 3,731 0,259 … 7 75,237 2,081 3,650 0,249 … 6 73,205 2,025 3,569 0,239 … 5 70,903 1,969 3,488 0,229 … 4 68,871 1,913 3,407 0,219 … 3 64,140 1,782 3,126 0,195 … 2 59,397 1,652 3,027 0,172 … 1 1 0 1 1 Score 27,27% 21,22% 30,30% 21,21% Bobot 27,27 0 30,3 21,21 Nilai
Indikator Pencapaian : Total nilai dari 4 kriteria atas = 27,27 + 0 + 30,30 + 21,21 = 78,78
Tabel 8. Tabel Objective Matrix Periode 3 ( 15 Juni – 30 Juni 2023 ) Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) 55,776 1,807 3,055 0,231 Performance 83,097 2,303 3,977 0,289 … 10 81,873 2,249 3,893 0,279 … 9 79,571 2,193 3,812 0,269 … 8 77,539 2,137 3,731 0,259 … 7 75,237 2,081 3,650 0,249 … 6 73,205 2,025 3,569 0,239 … 5 70,903 1,969 3,488 0,229 … 4 68,871 1,913 3,407 0,219 … 3 64,140 1,782 3,126 0,195 … 2 59,397 1,652 3,027 0,172 … 1 1 2 1 4 Score 27,27% 21,22 % 30,30% 21,21% Bobot 27,27 42,44 30,30 84,84 Nilai
Indikator Pencapaian : Total nilai dari 4 kriteria atas = 27,27 + 42,44 + 30,30 + 84,84 = 184,89

## Tabel 9.
Tabel Objective Matrix Periode 4 (1 Juli –15 Juli 2023)
Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) 69,954 2,222 3,856 0,27 Performance 83,097 2,303 3,977 0,289 … 10 81,873 2,249 3,893 0,279 … 9 79,571 2,193 3,812 0,269 … 8 77,539 2,137 3,731 0,259 … 7 75,237 2,081 3,650 0,249 … 6 73,205 2,025 3,569 0,239 … 5 70,903 1,969 3,488 0,229 … 4 68,871 1,913 3,407 0,219 … 3 64,140 1,782 3,126 0,195 … 2 59,397 1,652 3,027 0,172 … 1 6 1 0 2 Score 27,27% 21,22% 30,30% 21,21% Bobot 163,62 21,22 0 42,42 Nilai
Indikator Pencapaian :
Total nilai dari 4 kriteria atas = 163,62 + 21,22 + 0 + 42,42 = 227,26
Tabel 10. Tabel Objective Matrix Periode 5 (16 Juli –30 Juli 2023)
Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) 69,954 2,222 3,856 0,27 Performance 83,097 2,303 3,977 0,289 … 10 81,873 2,249 3,893 0,279 … 9 79,571 2,193 3,812 0,269 … 8 77,539 2,137 3,731 0,259 … 7 75,237 2,081 3,650 0,249 … 6 73,205 2,025 3,569 0,239 … 5 70,903 1,969 3,488 0,229 … 4 68,871 1,913 3,407 0,219 … 3 64,140 1,782 3,126 0,195 … 2 59,397 1,652 3,027 0,172 … 1 3 8 8 8 Score 27,27% 21,22% 30,30% 21,21% Bobot 81.81 169,76 242,40 169,68 Nilai
Indikator Pencapaian :
Total nilai dari 4 kriteria atas = 81,81 + 169,76 + 242,40 + 169,68 = 663,65
Tabel 11.
Tabel Objective Matrix Periode 6 (1 Agustus – 15 Agustus 2023)
Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) 84,219 2,406 4,496 0,289 Performance 83,097 2,303 3,977 0,289 … 10 81,873 2,249 3,893 0,279 … 9 79,571 2,193 3,812 0,269 … 8 77,539 2,137 3,731 0,259 … 7 75,237 2,081 3,650 0,249 … 6 73,205 2,025 3,569 0,239 … 5 70,903 1,969 3,488 0,229 … 4 68,871 1,913 3,407 0,219 … 3 64,140 1,782 3,126 0,195 … 2 59,397 1,652 3,027 0,172 … 1 10 10 10 10 Score 27,27% 21,22% 30,30% 21,21% Bobot 272,2 212,2 303 212,2 Nilai
Indikator Pencapaian :
Total nilai dari 4 kriteria atas = 272,2 + 212,2 + 303
+ 212,1 = 999,5
Tabel 12.
Tabel Objective Matrix Periode 7 ( 16 Agustus – 30 Agustus 2023 ) Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) 90,858 2,213 3,689 0,261 Performance 83,097 2,303 3,977 0,289 … 10 81,873 2,249 3,893 0,279 … 9 79,571 2,193 3,812 0,269 … 8 77,539 2,137 3,731 0,259 … 7 75,237 2,081 3,650 0,249 … 6 73,205 2,025 3,569 0,239 … 5 70,903 1,969 3,488 0,229 … 4 68,871 1,913 3,407 0,219 … 3 64,140 1,782 3,126 0,195 … 2 59,397 1,652 3,027 0,172 … 1 83,097 2,303 3,977 0,289 … 0 10 8 6 7 Score 27,27% 21,22% 30,30% 21,21% Bobot 272,70 169,76 181,80 148,7 Nilai
Indikator Pencapaian : Total nilai dari 4 kriteria atas = 272,70 + 169,76 + 181,80 + 148,7 = 772,96
Tabel 13. Tabel Objective Matrix Periode 7 ( 1 September – 15 September 2023 ) Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang) Jam Kerja (Mesin) Energi Listrik (Kwh) 65,147 2,158 3,343 0,25 Performance 83,097 2,303 3,977 0,289 … 10 81,873 2,249 3,893 0,279 … 9 79,571 2,193 3,812 0,269 … 8 77,539 2,137 3,731 0,259 … 7 75,237 2,081 3,650 0,249 … 6 73,205 2,025 3,569 0,239 … 5 70,903 1,969 3,488 0,229 … 4 68,871 1,913 3,407 0,219 … 3 64,140 1,782 3,126 0,195 … 2 59,397 1,652 3,027 0,172 … 1 83,097 2,303 3,977 0,289 … 0 2 7 3 6 Score 27,27% 21,22% 30,30% 21,21% Bobot 54,54 148,54 90,90 127,26 Nilai
Indikator Pencapaian :
Total nilai dari 4 kriteria atas = 54,54 + 148,54 + 90.90 + 127,26 = 421,24
E. Analisa Produktivitas
Dari  Metode  Objective  Matrix  didapatkan,
Maka didapatkan hasil pengukuran produktivitas Dan tahapan selanjutnya ialah menganalisa hasil yang telah diukur. Dengan menganalisa  hasil  pengukuran  maka  akan memberikan  gambaran  secara  terperinci terkait kondisi produktivitas selama periode pengukuran dilakukan
Tabel 14.
Tabel Perubahan Nilai Indeks Produktivitas Periode Overall Productivity Perubahan Nilai Indeks Pada Produktivitas Sebelumnya 16 Mei - 31 Mei 2023 30,3 1 Juni - 15 Juni 2023 78,78 159 16 Juni - 30 Juni 2023 184,89 134,7 1 Juli - 15 Juli 2023 227,26 22,9 16 Juli - 31 Juli 2023 663,65 192 1 Agustus - 15 Agustus 2023 1000 50,7 16 Agustus - 31 Agustus 2023 772,73 -22,8 1 September - 15 September 2023 421,24 -45,4
F. Produktivitas Total Produktivitas total merupakan nilai produktivitas secara  menyeluruh  dimana  setiap  kriteria dikalikan  dengan  bobot  masing  –  masing    tiap kriteria.  Produktivitas  yang  terjadi  pada  setiap periode  ada  naik  adapun  yang  turun  yang disebabkan oleh banyak faktor
Gambar 2 Overall Productivity
Analisa:
Dari  grafik  diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai produktivitas  yang  ditunjukkan  oleh  kurva  tertinggi terjadi  pada  tanggal  1  Agustus  –  31  Agustus  2023
30.3078.78 184.89 227.26 663.65 999,5 772.73 421.24 0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 1 2 3 4 5 6 7 8 In d eks Perub ah an Periode
sebesar  999,5.  Sedangkan  nilai  terendah  terdapat pada tanggal 16 Mei – 30 Mei 2023  sebesar 30,30. Pada  tanggal  1  Juli    –  15  Agustus  2023  mengalami peningkatan  yang  sangat  drastis.  Dikarenakan  tidak ada kendala apa-apa dari bahan baku, listrik maupun biayanya.  Kemudian  pada  tanggal  16  Agustus  –  15 September mengalami penurunan.
G. Analisa Skor Tiap Kriteria Produktivitas Analisa pada pencapaian skor tiap – tiap kriteria untuk melihat skor masing – masing kriteria rasio terhadap  nilai  standart  berada  di  bawah,  tengah atau atas
Tabel 15. Tabel Skor Tiap Kriteria Periode Bahan Baku (Ton) Tenaga Kerja (Orang ) Jam Kerja Mesin (Jam) Energi Listrik (Kwh) 16 Mei - 31 Mei 2023 0 0 1 0 1 Juni - 15 Juni 2023 1 0 1 1 16 Juni - 30 Juni 2023 1 2 1 4 1 Juli - 15 Juli 2023 6 1 0 2 16 Juli - 31 Juli 2023 3 8 8 8 1 Agustus - 15 Agustus 2023 10 10 10 10 16 Agustus - 31 Agustus 2023 10 8 6 7 1 September - 15 September 2023 2 7 3 6
33 36 30 38
Dari Analisa pencapaian skor untuk masing – masing rasio yaitu analisa yang bertujuan untuk melihat skor masing – masing kriteria rasio produktivitas terhadap diatas  keempat  rasio  tersebut  dan  tepat  didapatkan bahwa  kriteria  3  (Jam  Kerja  Mesin)  mengalami produktivitas paling rendah dengan skor 30, Kriteria 1 (Bahan Baku) memiliki skor sebesar 33, Kriteria 2 (Tenaga Kerja) memiliki skor sebesar 36 Dan Kriteria 4  (Pemakaian  Energi  Lsitrik)  memiliki  skor  sebesar 38
3.3    Evaluasi  Penurunan  Produktivitas  Dengan Metode Rootcause Analysis (RCA)
Dari hasil pengamatan di pabrik, wawancara dengan kepala produksi dan hasil analisa produktivitas Untuk mengetahui  penyebab  faktor  penyebab  penurunan produktivitas pada produksi gula di PG.Gempolkrep dengan  menerapkan  metode  RCA  menggunakan metode Fishbone Diagram
Produktivitas Rendah Bahan Baku Kurang Ketersediaan Bahan Baku Kualitas Bahan Baku Yang Kurang Baik Mesin Jam Kerja Mesin Kiurang Optimal Terjadi Downtime Pada Mesin Manusia Kejenuhan Kurangnya Motivasi Kerja

## Gambar 3 Diagram Fishbone
Berdasarkan  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi penurunan  produktivitas  yang  ditunjukkan  pada gambar  di  atas,  maka  dilakukan  Usulan  Perbaikan Kualitatif  Dan  Kuantitatif  seperti  yang  ditunjukkan pada Tabel 16 Dan Tabel 17 dibawah ini
Tabel 16.
Usulan Perbaikan Kualitatif Kriteria Faktor Penyebab Usulan Perbaikan Pihak Terkait
Bahan Baku Kurangnya Ketersediaan
Bahan Baku
Meningkatkan
Lahan Tanam Tebu Sehingga Bahan Baku Dapat Meningkat 1. Manager Pabrik 2. Kepala Produksi Kualitas Bahan Baku Memberikan Penyuluhan Dan Pembinaan Kepada Para Petani 3.
Kepala Kebun Tenaga Kerja Kurangnya
Motivasi Kerja Memberikan Upah Insentif Dan Bonus Pada Akhir Masa Giling 1. Manager Pabrik
Kejenuhan
Meningkatkan Kenyamanan
Lingkungan Kerja Dengan Selalu Menjaga
Kebersihan Terutama
Dari Sisa Pembakaran Ampas Tebu 2. Kepala Produksi
Jam Kerja
Mesin Mesin Mengganggur Meningkatkan Kinerja
Pengiriman Bahan Baku Agar Tepat Waktu 1. Manager Pabrik
Kriteria Faktor Penyebab Usulan Perbaikan Pihak Terkait Kerusakan Pada Cane Knife Melakukan Pengecekan Sebelum Proses Produksi, Apakah Ada kendala atau tidak ? 2. Kepala Produksi Melakukan Pengecekan dan Perawatan secara berkala pada mesin Pemakaian Energi Listrik Pemborosan Listrik Mesin Mengganggur Di Karenakan Keterlemabatan Bahan Baku Mengkontrol pemakaian listrik agar lebih optimal 1. Manager Pabrik 2. Kepala Produksi Tabel 17. Usulan Perbaikan Kuantatif Kriteria Rata - Rata Jumlah Usulan Perbaikan Pemborosan Bahan Baku (Ton) 14,82 9,94 4,88 Tenaga Kerja (Orang) 530 383 147 Jam Kerja Mesin (Jam) 299,64 247,32 52,32 Energi Listrik (Kwh) 4712,75 2860,95 1851,8 Performance Sebelum Perbaikan Performance Setelah Perbaikan 68,87 103,97 1,91 2,69 3,41 4,18 0,219 0,361

## 4. Simpulan
Dari  analisa  produktivitas  di  PG.  Gempolkrep Mojokerto  bagian  produksi  dengan  menggunakan metode OMAX maka dapat disimpulkan bahwa: Indeks  produktivitas  terbaik  terjadi  pada  tanggal  1 Agustus    –  15  Agustus  2023  sebesar  1.000,03. Sedangkan untuk produktivitas terendah terjadi pada tanggal 1 Mei  – 15 Mei 2023 Sebesar 30,30
Indeks  perubahan  terhadap  produktivitas  standar dapat  diketahui  bahwa  produktivitas  terbaik  terjadi pada  tanggal  16  Juli  –  31  Juli  2023  sebesar  192  %. Sedangkan untuk produktivitas terburuk terjadi pada tanggal1  September  –  15  September  2023  sebesar  - 45,4%
Atribut  kriteria  yang  paling  rendah  dapat ditentukan  dengan  melihat  tabel  pencapaian  skor, sehingga dapat diketahui bahwa kritera  3 (Jam Kerja Mesin)  mengalami  produktivitas  yang  kurang  baik karena  memiliki  skor  terendah  yaitu  sebesar  30 Kriteria  1  (Bahan  Baku)  memiliki  skor  sebesar  33, Kriteria  2  (Tenaga  Kerja)  memiliki  skor  sebesar  36 Dan Kriteria 4 (Pemakaian Energi Lsitrik) memiliki skor sebesar 38
Perusahaan  perlu  melakukan  perbaikan  pada semua  sumber  daya  yang  digunakan  untuk  dapat mencapai  produktivitas  yang  optimal  dan  efisien. Untuk menghasilkan output rata  – rata 1033,49 Ton Per  Periode  hanya  diperlukan  bahan  baku  sebanyak 9,940  Ton  tebu,  Pemakaian  tenaga  kerja  sebanyak 383 orang, Jumlah Jam Kerja Mesin 247,32 Jam Dan Pemakaian  Energi  Lsitrik  sebesar  1851,8  Kwh. Produktivitas  yang  optimal  tersebut  dapat  tercapai dengan cara meningkatkan pengawasan dan ketersediaan  kualitas  bahan  baku,  memberikan motivasi  kepada  para  pekerja,  melakukan  kontrol penggunaan  mesin  secara  optimal  dan  melakukan pengawasan  penggunaan  energi  listrik  agar  lebih efisien

## Daftar Pustaka
[1] Setiowati,  R.  (2017).  Analisis  pengukuran produktivitas  departemen  produksi  dengan metode  Objective  Matrix  (OMAX)  pada  CV. Jaya Mandiri, vol, 10, no. 3, pp. 199-209.
[2] Rahmatullah,  S.,  Katili,  P.  B.,  &  Wahyuni,  N. (2017).  Analisa  produktivitas  pada  divisi produksi  PT.  XYZ  menggunakan  metode Objective  Matrix  (OMAX).  Jurnal  Teknik Industri Untirta, vol. 19, no. 2, pp. 51-68.
[3] Sudiman,  S.,  &  Fahrudin,  W.  A.  (2021). Perancangan  Efektivitas  dan  Efisiensi  untuk Peningkatan Produktivitas Lini Produksi Wellhead  dengan  Metode  Objective  Matrix. Jurnal  INTECH  Teknik  Industri  Universitas Serang Raya, vol. 7, no. 1, pp. 15-22
[4] Wibisono,  D.  (2019).  Analisis  produktivitas dengan  menggunakan  pendekatan  Metode Objective  Matrix  (OMAX)  studi  kasus  di  PT. XYZ.  Jurnal  Optimasi  Teknik  Industri  (JOTI), vol. 1, no. 1, pp. 1-7.
[5] A.Vandy Pramujaya, D. A. K. (2019). Analisis Penyebab Kegagalan Packer Machine Pada Bag Transfer System Dengan Menggunakan Metode Fault  Tree  Analysis  (FTA),  Failure  Mode  And Effect  Analysis  (FMEA),  dan  Fishbone Analysis. 125–132