BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4,  2023, pp. 3649-3653 DOI: https://doi.org/10.31949/jb.v4i4.6895

## Opportunity, Tips and Trick to Scale Up Your Business in Digital Era
Muhamad Soleh Fajari 1 , Mawarseh 2 , Retno Novarini 3 , Ahmad Karim Harahap 4 , Muhammad Taufik Syastra 5 , Akbar Khaerullah 6 , Rifky Kurniawan 7 , Elfina Maulid 8 , Yulia Irfayanti 9 , Sutrisno 10 , Elisabeth Kurnia Wijayanti 11 1-6 Sistem Informasi, STMIK IDS 7-11 Teknik Informatika, STMIK IDS *email korespondensi: soleh.fajari@ids.ac.id

## Abstract
Startup refers to an innovative company that utilizes technology in the digital era and new business models. After going through the startup phase, the company will enter the scale-up phase, where the company will mature  the  business  model  and  develop  the  organization  quickly.  Different  opportunities,  knowledge, networks,  and  mindsets  are  needed  between  these  two  phases.  This  webinar  will  thoroughly  discuss  the opportunities,  tips,  and  tricks  for  developing  a  business  in  the  digital  era.  Present  as  a  speaker  is  Natali Ardianto,  former  CTO  of  Tiket.com  who  currently  serves  as  Co-founder  &  CEO  of  Lifepack.id.  With  her experience and insight, Natali will share important strategies in overcoming challenges in the scale-up phase. Keywords: Scale-up, Digital Technology, Digital Transformation, IDS Digital College..

## Abstrak
Startup merujuk kepada perusahaan yang inovatif dengan memanfaatkan teknologi di era digital dan model bisnis yang baru. Setelah melalui fase startup, perusahaan akan masuk ke fase scale-up, dimana perusahaan akan  mematangkan  model  bisnis  dan  mengembangkan  organisasi  dengan  cepat.  Dibutuhkan  peluang, pengetahuan, jejaring, dan pola pikir yang berbeda antara kedua fase ini. Webinar ini akan mengupas tuntas tentang peluang, tips, dan trik untuk mengembangkan bisnis di era digital. Hadir sebagai pembicara adalah Natali  Ardianto,  mantan  CTO  Tiket.com  yang  saat  ini  menjabat  sebagai  Co-founder  &  CEO  Lifepack.id. Dengan pengalaman dan wawasan yang dimilikinya, Natali akan membagikan strategi-strategi penting dalam mengatasi tantangan di fase scale-up.
Kata Kunci: Scale-up, Teknologi Digital, Transformasi digital, IDS Digital College.
Accepted: 2023-09-30 Published: 2023-10-31

## PENDAHULUAN
Era  digital  telah  membawa  perubahan  besar  dalam  berbagai  aspek  kehidupan,  termasuk  dalam dunia  bisnis.  Startup,  sebagai  perusahaan  yang  inovatif  dan  dinamis,  menjadi  salah  satu  entitas yang paling diuntungkan oleh perkembangan teknologi digital. Namun, perjalanan sebuah startup tidak  berhenti  pada  tahap  awal  pendiriannya  saja.  Setelah  berhasil  melewati  fase  startup, perusahaan  akan  memasuki  fase  berikutnya  yang  dikenal  sebagai  scale-up.  Pada  fase  ini, perusahaan  harus  mematangkan  model  bisnis  yang  telah  dirancang  dan  mengembangkan organisasi dengan cepat untuk mencapai pertumbuhan yang berkelanjutan. Scale-up adalah tahap krusial dimana perusahaan harus mampu menangani tantangan yang lebih kompleks dibandingkan saat masih berstatus startup. Pada tahap ini, perusahaan tidak hanya berfokus pada inovasi produk atau  layanan,  tetapi  juga  harus  memperkuat  struktur  internal,  memperluas  jaringan,  dan meningkatkan  kapasitas  operasional.  Untuk  sukses  di  fase  scale-up,  perusahaan  membutuhkan peluang, pengetahuan, jejaring, dan pola pikir yang berbeda dari fase startup. Peluang dalam fase scale-up  dapat  ditemukan  di  berbagai  sektor,  terutama  yang  terdampak  oleh  teknologi  digital. Perusahaan  harus  mampu  memanfaatkan  teknologi  untuk  meningkatkan  efisiensi  operasional, mengembangkan  produk  atau  layanan  baru,  dan  memperluas  pangsa  pasar.  Teknologi  digital seperti  kecerdasan  buatan  (AI),  big  data,  dan  Internet  of  Things  (IoT)  dapat  menjadi  alat  yang sangat berharga dalam proses ini.  Pengetahuan yang dibutuhkan dalam fase scale-up mencakup berbagai  aspek,  mulai  dari  manajemen  bisnis,  strategi  pemasaran,  hingga  pengelolaan  sumber daya  manusia.  Perusahaan  harus  memiliki  pemahaman  yang  mendalam  tentang  dinamika  pasar, kebutuhan  pelanggan,  dan  tren  industri  terkini.  Selain  itu,  penting  bagi  perusahaan  untuk  terus belajar  dan  beradaptasi  dengan  perubahan  yang  terjadi  di  lingkungan  bisnis.  Jejaring  atau
networking  juga  memainkan  peran  penting  dalam  fase  scale-up.  Melalui  jejaring  yang  kuat, perusahaan dapat memperoleh dukungan dari berbagai pihak, termasuk investor, mitra bisnis, dan komunitas  industri.  Jejaring  yang  baik  dapat  membantu  perusahaan  mendapatkan  akses  ke sumber daya yang diperlukan, seperti modal, teknologi, dan talenta. Pola pikir yang berbeda juga dibutuhkan dalam fase scale-up. Jika pada fase startup perusahaan lebih fokus pada eksperimen dan  inovasi,  maka  pada  fase  scale-up  perusahaan  harus  lebih  terstruktur  dan  berorientasi  pada pertumbuhan  yang  terukur.  Perusahaan  harus  memiliki  visi  yang  jelas  tentang  tujuan  jangka panjang dan strategi  yang tepat untuk mencapainya. Dalam webinar ini, kita akan mendapatkan wawasan berharga tentang bagaimana mengembangkan bisnis di era digital dari Natali Ardianto, mantan CTO Tiket.com yang saat ini menjadi Co-founder & CEO Lifepack.id. Dengan pengalaman dan keahliannya, Natali akan membagikan tips dan trik yang efektif untuk menghadapi tantangan di  fase  scale-up  dan  memanfaatkan  peluang  yang  ada  untuk  mencapai  kesuksesan.  Webinar  ini merupakan  kesempatan  emas  bagi  para  pengusaha  dan  startup  untuk  belajar  langsung  dari seorang ahli yang telah sukses di bidangnya.

## METODE
Pelaksanaan  pengabdian  masyarakat  ini  berupa  daring  webinar  melalui  zoom  dengan menghadirkan narasumber Natali Ardianto, Ex CTO Tiket.com, yang saat ini menjadi Co-founder & CEO Lifepack.id
� Sabtu, 8 April 2023 � 13.00-14.30 WIB � Live via Zoom Apps (Link akan dikirimkan H-1, melalui email) Daftarkan segera di https://bit.ly/WEBINAR_S225
Gambar 1. Flyer Webinar
Perkembangan  pesat  dalam  teknologi  dan  dinamika  pasar  global  telah  menyebabkan  lonjakan startup di berbagai industri. Startup adalah entitas bisnis yang terdiri dari sekelompok orang yang berusaha  membuat  produk  atau  layanan  dengan  menggunakan  teknologi  informasi[1].  Startup sangat rentan terhadap kegagalan dalam situasi ketidakpastian karena produk atau layanan yang mereka  buat  mungkin  tidak  memenuhi  kebutuhan  pengguna  atau  tidak  dapat  bersaing  dengan perusahaan  sejenis[2].  Startup  sukses  bergantung  pada  ide  inovatif  dan  kemampuan  untuk mengelola  dan  menganalisis  data  untuk  membuat  keputusan  strategis  yang  efektif.  Peran  dan efeknya  terhadap  ekonomi  dan  inovasi  semakin  penting  di  era  bisnis  yang  penuh  dengan
pertumbuhan  startup  yang  pesat.  Lonjakan  startup  menunjukkan  kehidupan  yang  dinamis  di lingkungan  bisnis.  Namun,  pertumbuhan  membawa  tantangan  rumit  dan  keraguan  bagi  startup. Secara  keseluruhan,  sembilan  puluh  dari  seratus  startup  tidak  dapat  memperoleh  dana  yang diharapkan[3]. Terdapat   beberapa   penelitian   yang   telah   dilakukan   sebelumnya   dalam membangun      model      prediksi  kesuksesan  startup.    Pada    tahun    2021,    Adhitya    et    al. melakukan  penelitian  prediksi  kesuksesan startupdengan memanfaatkan Decision  Tree,  K-NN, dan Naïve  Bayes,  yang  menghasilkan  tingkat  akurasi  masing-masing sebesar 79,29%, 66,69%, dan  64,21%[4].  Dari  49  variabel  dalam  dataset,  19  digunakan  untuk  model  prediksi,  menurut penelitian  tersebut  [4].  Dengan  menggunakan  Decision  Trees,  Random  Forest,  Gradient  Boost, Logistic Regression, dan MLP Neural Networks, Bangdiwala et al. membuat model prediksi startup dengan akurasi 92% [5]. Menggunakan algoritma pembelajaran mesin, Ross et al. membuat model prediksi startup dengan akurasi sekitar 80–89% [6]. Wulan dan Halim membangun model prediksi kesuksesan startup pada tahun 2022 dengan menggunakan Deep Neural Networks. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  model  yang  dibuat  tidak  mengalami  overfitting  atau  underfitting  dengan akurasi 83,93% [7]. Pada studi ini, StandartScaler Transform digunakan untuk meningkatkan nilai akurasi penelitian [7]. Dengan menggunakan Standart Scaler Transform[8], sebuah dataset diubah sehingga  nilai  rata-rata  distribusinya  menjadi  nol  dan  deviasi standarnya  menjadi  satu.  Nilai-nilai yang  mengalami  perubahan  diperoleh  dengan  mengurangi  nilai  awal  dari  rata-rata  dan membaginya  dengan  deviasi  standar.  Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Thara  et  al.  [9], mereka menggunakan Transformasi Standar untuk melakukan proses pengukuran fitur pada model auto-deteksi  gejala  kejang  yang  menggunakan  Deep  Neural  Networks.  Temuan  penelitian menunjukkan  bahwa  Transformasi  Standar  mengungguli  RobustScaler,  Normalizer,  dan MinMaxScaler dalam akurasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  fase  scale-up,  perusahaan  harus  mengatasi  berbagai  tantangan  baru  yang  berbeda  dari fase startup. Salah satu tantangan utama adalah memperluas dan memperkuat model bisnis yang sudah  ada.  Di  fase  ini,  fokus  tidak  hanya  pada  inovasi  produk  atau  layanan  tetapi  juga  pada pengelolaan  skala  besar,  yang  melibatkan  peningkatan  kapasitas  produksi,  pengelolaan  sumber daya manusia, dan optimalisasi proses bisnis.
Salah satu aspek penting yang dibahas dalam webinar ini adalah bagaimana teknologi digital dapat dimanfaatkan  untuk  mendukung  pertumbuhan  perusahaan.  Teknologi  seperti  kecerdasan  buatan (AI)  dan  big  data  memainkan  peran  kunci  dalam  meningkatkan  efisiensi  operasional  dan memberikan  wawasan  yang  mendalam  tentang  perilaku  pelanggan.  Misalnya,  analisis  big  data memungkinkan  perusahaan  untuk  memahami  tren  pasar  dan  preferensi  pelanggan  dengan  lebih baik, sehingga dapat mengoptimalkan strategi pemasaran dan penjualan.
Selain teknologi, pengetahuan tentang manajemen bisnis dan strategi pemasaran menjadi sangat penting.  Pada  fase  scale-up,  perusahaan  harus  mengadopsi  pendekatan  manajerial  yang  lebih sistematis  untuk  mengelola  pertumbuhan  yang  cepat.  Ini  termasuk  pengembangan  strategi pemasaran yang efektif untuk menjangkau pasar yang lebih luas dan pengelolaan keuangan yang lebih baik untuk memastikan kelangsungan bisnis jangka panjang.

## Gambar 3. Pemaparan Materi
Jejaring atau networking juga merupakan elemen krusial dalam fase scale-up. Melalui jejaring yang kuat,  perusahaan  dapat  membangun  hubungan  dengan  investor,  mitra  bisnis,  dan  komunitas industri  yang  dapat  memberikan  dukungan  dan  sumber  daya  tambahan.  Networking  dapat membuka  peluang  baru,  seperti  akses  ke  modal,  teknologi,  dan  talenta  yang  diperlukan  untuk mendukung pertumbuhan.
Gambar 4. Focus on Customer Retention
Pola  pikir  juga  harus  beradaptasi.  Sementara  pada  fase  startup  perusahaan  sering  kali  berfokus pada  eksperimen  dan  inovasi,  pada  fase  scale-up,  perusahaan  perlu  mengadopsi  pola  pikir  yang lebih  terstruktur  dan  berorientasi  pada  pencapaian  tujuan  jangka  panjang.  Perusahaan  harus memiliki  visi  yang  jelas  dan  strategi  yang  terencana  dengan  baik  untuk  mencapai  pertumbuhan yang berkelanjutan.
Secara  keseluruhan,  fase  scale-up  merupakan  periode  yang  menantang  namun  penuh  peluang. Dengan  memanfaatkan  teknologi  digital,  memiliki  pengetahuan  yang  tepat,  membangun  jejaring yang kuat, dan mengadopsi pola pikir yang sesuai, perusahaan dapat mengatasi tantangan ini dan mencapai kesuksesan yang berkelanjutan.

## KESIMPULAN
Fase scale-up merupakan periode kritis di mana perusahaan harus mengelola pertumbuhan yang cepat  dengan  efisien.  Teknologi  digital,  seperti  kecerdasan  buatan  dan  big  data,  menjadi  alat penting untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memahami pasar. Pengetahuan mendalam tentang  manajemen  bisnis  dan  strategi  pemasaran  sangat  diperlukan  untuk  mengelola pertumbuhan yang terukur dan berkelanjutan. Jejaring atau networking memainkan peran penting dalam  membuka  peluang  baru,  seperti  akses  ke  modal  dan  sumber  daya  tambahan.  Selain  itu, perusahaan  harus  mengadopsi  pola  pikir  yang  lebih  terstruktur  dan  berorientasi  pada  tujuan jangka  panjang,  berbeda  dari  pendekatan  inovatif  pada  fase  startup.  Dengan  memanfaatkan teknologi,  memperdalam  pengetahuan,  memperluas  jejaring,  dan  menyesuaikan  pola  pikir, perusahaan  dapat  menghadapi  tantangan  fase  scale-up  dan  meraih  kesuksesan  yang berkelanjutan  dalam  era  digital.  Webinar  ini  memberikan  wawasan  berharga  untuk  memandu perusahaan dalam menghadapi periode pertumbuhan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Y.  Birkman,  “Hello,  Startup:  A  Programmer's  Guide  to  Building  Products,  Technologies,  and Teams,” O'Reilly Media, Inc., 2015.
[2]  Goldenia,  et  al.,  “Implementasi  Algoritma  Support  Vector  Machine  dalam  Memprediksi Keberhasilan Suatu Startup Berdasarkan Status  Akuisisi,” Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), 2021.
[3]  E.  Ramalakshmi,  and  S.  R.  Kamidi,  “Predictions  for  Startups”,  International  Journal  of Engineering & Technology, vol. 7, 2018.
[4] A. P. Adhitya, K. Ainiyah, and K. F. H. Holle, “Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, kNN, dan Naive Bayes untuk Prediksi Kesuksesan Start-up”, JISKA, vol. 6, No. 3, Pp. 178 – 188, 2021.
[5] M. Bangdiwala, Y. Mehta, S. Agrawal and S. Ghane, “Predicting Success Rate of Startups using Machine  Learning  Algorithms,”  2022  2nd  Asian  Conference  on  Innovation  in  Technology (ASIANCON), Ravet, India, 2022, pp. 1-6, doi: 10.1109/ASIANCON55314.2022.9908921.
[6] G.  Ross,  S.  Das,  D.  Sciro,  and  H.  Raza,  “CapitalVX:  A  machine  learning  model  for startup  selection  and  exit prediction,” The Journal of Finance and Data Science, vol. 7, Pp. 94-114, 2021.
[7] W. S. Lestari & A. Halim, “Prediksi Kesuksesan Startup Menggunakan Deep Neural Network,” Jurnal SIFO Mikroskil, vol. 23, no. 2, 2022.
[8] scikit-learn    developers.    (2023,    Des)    Compare    the    effect    of    different    scalers on        data        with        outliers  [online].Available:https://scikit- learn.org/stable/auto_examples/preprocessing/plot_all_scaling.html#standardscaler
[9] T. D. K. Thara, B. G. P. Sudha and F. Xiong, “Auto-detection of Epileptic Seizure Events Using Deep  Neural  Network  with  Different  Feature  Scaling  Techniques,”  Pattern  Recognition Letters, 2019.