BERKALA SAINSTEK 2024 12(2): 84-89 doi: 10.19184/bst.v12i.2.43989 https://jurnal.unej.ac.id/index.php/BST/article/view/43989

## RESEARCH   ARTICLE
Ocean Contribution to Coastal Heavy Rainfall During Dry Season (Case Study of Bengkulu 2016-2022)
(Kontribusi Laut Terhadap Hujan Lebat Di Pesisir Selama Musim Kemarau (Studi Kasus Bengkulu 2016-2022))
Muhamad Dadan Firdaus 1*) , Mega Laksmini Syamsuddin 1 ,  Erma Yulihastin 2 1 Program Studi Ilmu Kelautan, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor, Sumedang, Indonesia 2 Pusat Riset Iklim dan Atmosfer, Badan Riset dan Inovasi Nasional, Jl. Sangkuriang, Dago, Kota Bandung, Indonesia

## ABSTRACT
This study aims to determine the contribution of the ocean to the intensity of heavy rainfall in Bengkulu, Indonesia during the dry season  (2016-2022).  The  primary data  used  in  this  study  is daily  rainfall  data from  the  Bengkulu  Meteorology  Climatology  and Geophysics Agency BMKG station. In addition, supporting data are also used in the form of rain parameters, 10 m wind, sea surface temperature, and sea surface currents from ERA5 reanalysis data with daily temporal and spatial resolution of 0.05°. The method used is a composite method that calculates 64 samples of heavy rain. The results showed that low-speed winds formed an eddy in the sea area west of Sumatra which together with heavy rains resulted in an increase in sea surface temperature. In addition, for the 2019 dry season case study, 1 m/s winds near the Bengkulu coast are associated with heavy rainfall (>100 mm) and during the 2022 dry season, 1-4 m/s winds spread from the coast to the Indian Ocean sea, causing rainfall (>50 mm) on the Bengkulu coast and surrounding areas. When sea surface temperatures are high there is the potential for heavy rainfall in areas of low wind speed. The current in each year is different and has a pattern, every year a strong current from the Indian Ocean will move towards the coastal area every 3-year period. When in 2016 the current (>1 m/sec) is in the Indian Ocean, then the following year 2017 the current (>1 m/sec) shifts closer to the coastal area until in 2018 a strong current is on the coast and the following years a stronger current comes from the Indian Ocean.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kontribusi laut terhadap intensitas curah hujan lebat di Bengkulu, Indonesia selama musim kemarau (2016-2022). Data primer yang digunakan dalam kajian ini adalah data curah hujan harian dari stasiun Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika BMKG Bengkulu. Selain itu juga digunakan data pendukung berupa parameter hujan, angin 10 m, suhu permukaan laut, dan arus permukaan laut dari data reanalisys ERA5 dengan resolusi temporal harian dan spasial 0,05°. Metode yang digunakan  yaitu  metode  komposit  yang  mengkalkulasi  64  sampel  hujan  lebat.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  angin  yang berkecepatan rendah membentuk pusaran di area laut sebelah barat Sumatra yang bersamaan dengan hujan lebat mengakibatkan kenaikan suhu permukaan laut. Selain itu untuk studi kasus musim kemarau tahun 2019, angin berkecepatan 1 m/s di area dekat pesisir Bengkulu berasosiasi dengan hujan lebat (>100 mm) dan ketika musim kemarau tahun 2022 angin berkecepatan (1-4 m/s) menyebar dari pesisir ke arah laut Samudra Hindia, menyebabkan curah hujan (>50 mm) di pesisir Bengkulu dan sekitarnya. Ketika suhu permukaan laut yang tinggi akan berpotensi hujan lebat di area angin yang berkecepatan rendah. Arus pada rentang tahun 2016 - 2022 memiliki perbedaan dan pola tersendiri, setiap tahun arus yang kuat dari Samudra Hindia akan bergerak menuju daerah pesisir setiap periode 3 tahun. Ketika tahun 2016 arus (>1 m/s) berada di Samudra Hindia, maka tahun berikutnya 2017 arus (>1 m/s) bergeser mendekat ke daerah pesisir hingga pada saat tahun 2018 arus yang kuat berada di pesisir dan tahun berikutnya arus yang lebih kuat akan datang setiap tahunnya dari Samudra Hindia ke pesisir pantai secara bertahap.
Keywords: Rainfall, Drought, Bengkulu, ERA5.

## PENDAHULUAN
Indonesia  termasuk  zona  beriklim  tropis  yang memiliki  ciri  dengan  pergantian  musim  hujan  dan kemarau  serta  fluktuasi  iklim  ekstrim  yang  memiliki
tingkat  kerawanan  tinggi  terhadap  bencana  karena faktor  alam  bencana  seperti  banjir,  angin  topan, kekeringan  dan  kebakaran  hutan  [1].  Tingkat  resiko bencana Indonesia mencapai 10,74% (berada di posisi 33  dari  173  negara),  angka  tersebut  sudah  termasuk
*) Corresponding author: Muhamad Dadan Firdaus E-mail: dadanfirdaus310@gmail.com

## Firdaus, Ocean Contribution to Coastal …
kategori  resiko  tinggi  akan  bencana  alam  daripada negara lainnya [2].
Kompleksitas  daratan,  lautan,  dan  medan  di wilayah Indonesian Maritime Continen t (IMC) mendorong sistem konvektif  atmosfer dengan pola diurnal yang menarik [3]. Siklus diurnal dimodulasi oleh variabilitas skala besar seperti IOD ( Indian Ocean Dipole ), ENSO ( El  Nino-Southern  Oscillation ),  monsoon  dan  MJO
( Madden  Julian  Oscillation ).  Rata-rata  variabilitas  curah hujan  di  IMC  juga  dipengaruhi  oleh  banyaknya sinoptik  lainnya.  Gangguan  dari  gelombang khatulistiwa, siklon tropis, dan gelombang dingin yang dapat  menyebabkan  kejadian  banjir  yang  berurutan [4].
Dampak  utama  bencana  akan  berpotensi  adanya korban jiwa manusia, kerusakan lingkungan, ataupun fasilitas  umum  [5].  Bencana  yang  sering  terjadi  di Indonesia yaitu: 1) banjir disebabkan oleh hujan lebat yang melebihi kapasitas, penyaluran sistem pengaliran air yang tidak mampu menampung debit air hujan, dan terbatasnya daerah resapan air akibat dari alih fungsi menjadi  daerah  penduduk  [6],  2)  kekeringan  terjadi karena ketersediaan air yang jauh di bawah kebutuhan baik  kebutuhan  hidup  manusia,  pertanian,  ataupun kegiatan  lainnya  [7],  3)  gelombang  pasang,  yaitu gelombang  tinggi  yang  ditimbulkan  oleh  terjadinya siklon  tropis  karena  pasang  surut  mendominasi permukaan air laut yang ekstrem di banyak lokasi di Pasifik tropis [8].
Keberadaan  siklon  tropis  akan  memberikan dampak  tidak  langsung  terjadinya  angin  kencang, gelombang tinggi disertai hujan deras [9]. Sikon tropis merupakan  sistem  tekanan  rendah  yang  mempunyai angin  berputar/siklonik  yang  berasal  dari  daerah tropis.  Siklon  terbentuk  di  atas  lautan  dengan  suhu permukaan laut di atas 27° C tetapi tidak terbentuk di wilayah 40 Lintang Utara dan 40 Lintang Selatan garis khatulistiwa,  karena  gaya coriolis di  daerah  ini  terlalu kecil [10].
Pulau  Sumatra  merupakan  wilayah  yang  terkena zona ITCZ ( Inter Tropical Convergence Zone ) atau wilayah pertemuan  antara  angin  dari  Australia  dengan  angin dari  Asia,  dan  merupakan  daerah  dengan  seringnya curah hujan lebat atau tinggi bahkan sepanjang tahun [11].  Bagian  barat  Provinsi  Bengkulu  memiliki  garis pantai ±525 Km yang daratannya relatif  sempit dan berbatasan langsung dengan Samudra Hindia. Kondisi tersebut  menyebabkan  wilayah  Provinsi  Bengkulu menjadi  daerah  rawan  bencana  alam  seperti  banjir,
cuaca  buruk,  kekeringan,  angin  puting  beliung  yang diakibatkan oleh iklim/cuaca [12].
Ketika  terjadi  tekanan  rendah  yang  berpusat  di Samudra  Hindia  dari  sebelah  barat  daya  Sumatra Selatan  atau  keterlibatan  pertemuan  perlambatan angin  yang  berbelok  di  sekitar  Jawa  dan  Sumatra Selatan  yang  mengakibatkan  atmosfer  tidak  stabil sehingga terjadi peningkatan potensi curah hujan lebat disertai angin kencang dan petir [13]. Contoh dari data hujan BMKG terdapat hujan lebat terjadi pada tanggal 29 Agustus 2022 pada sore hari dengan curah hujan mencapai 94 mm, bahkan di tahun yang sama terjadi hujan ekstrem sebanyak 3 kali pada tanggal 30 Juni, 21 Agustus dan 2 September 2023 walaupun saat musim kemarau.
Berdasarkan kondisi diatas, hujan lebat yang ada di daerah  Bengkulu  berhubungan  dengan  parameter yang  ada  di  laut,  maka  penting  untuk  menganalisis pengaruh  kontribusi  laut  terhadap  hujan  lebat  di pesisir Bengkulu selama musim kemarau.

## METODE PENELITIAN
Riset  ini  berupa  studi  kasus  yang  dilakukan menggunakan  metode  analisis  deskriptif   kuantitatif. Data  yang  dipakai  berupa  data  sekunder  dengan mengunduh  data  citra  satelit  ERA-5.  Langkah  awal dari penelitian ini dengan mencatat data hujan lebat, sangat lebat dan ekstrem yang ada di Bengkulu pada bulan  MJJAS  (Mei,  Juni,  Juli,  Agustus,  September) selama  rentang  waktu  2016-2022  melalui  catatan BMKG, kemudian membuat frekuensi selama rentang yang telah ditentukan.
Kemudian dilanjut dengan pengunduhan data, data yang  digunakan  adalah  citra  satelit  ERA5  yang diunduh  dari  cds.climate.copernicus.eu.  Data  yang diunduh  yaitu  data hourly  on  single  level pada  bulan MJJAS yang telah ditentukan harinya, karena data yang diambil berdasarkan data hujan lebat, sangat lebat dan ekstrem.  Setelah  pengunduhan,  dilanjutkan  dengan mengolah  data  menggunakan  bantuan  HPC  ( High Performance Computing ) BRIN, karena terdapat perintah CDO  ( Climate  Data  Operators )  yang  menggabungkan banyak file (.nc) menjadi 1 file dengan perintah “cdo - b  F64  mergetime”.  Setelah  itu  diolah  menggunakan GrADS  dan  mengghasilkan Output visualisasi  yang diinginkan  yaitu  data  curah  hujan,  angin,  suhu permukaan laut dan arus laut berdasarkan tahun. Dari hasil visualisasi dapat dianalisis perbedaan dari tahun

## Firdaus, Ocean Contribution to Coastal …
ke  tahun,  bagaimana  kondisinya  dari  tahun  2016 hingga tahun 2022.
(a)
(b)
Gambar 1. Grafik deret waktu selama periode musim kemarau  (2016-2022)  di  Bengkulu  untuk (a) frekuensi hujan harian, (b) tren hujan lebat.
Berdasarkan  Gambar  1b  bahwa  rata-rata  curah hujan  dari  tahun  2016-2022  berkisar  92,20  mm/d. Rata-rata  curah  hujan  tertinggi  berada  pada  tahun 2019 dengan nilai 148 mm/d dan rata-rata curah hujan terendah pada tahun 2021 dengan nilai 68,29 mm/d. Diantara  tahun  2016-2022  terdapat  2  hari  dengan curah hujan tertinggi, yaitu pada tanggal 20 September 2017  dengan  curah  hujan  mencapai  258  mm/d  dan tanggal  30  Juni  2022  dengan  curah  hujan  mencapai 257 mm/d.
Untuk pengukuran curah hujan pada tanggal 19-20 September  2017  mencapai  257,0  mm/d  di  Stasiun Meteorologi  Fatmawati  Bengkulu  sedangkan  di Stasiun  Klimatologi  Pulau  Baai  mencapai  230,2 mm/d.  Nilai  tersebut  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  rata-rata  curah  hujan  bulanan  pada  bulan September yang hanya berkisar 220 mm/bulan untuk klimatologi  tahun  1981-2010,  sehingga  pada  tanggal tersebut  tergolong  curah  hujan  ekstrim  [14]. Terbatasnya  jumlah  dari  hasil  observasi  di  wilayah Bengkulu membuat kejadian curah hujan ekstrim sulit
untuk  dianalisis,  sehingga  solusi  dari  permasalahan tersebut  hanya  bisa  dilakukan  dengan  menggunakan data radar cuaca [15].

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Curah Hujan
Gambar 2. Peta spasial komposit hujan lebat selama musim  kemarau  di  Bengkulu  pada  (a-g) 2016-2022,  secara  berturut-turut  dan  (h) rata-ratanya.
Berdasarkan  Gambar  2  bahwa  curah  hujan  pada musim  kemarau  yang  terjadi  pada  tahun  2016-2022 mengalami  beberapa  perbedaan,  pada  tahun  2016 cakupan  hujan  sangat  luas  di  Samudra  Hindia  dan hujan  lebat  hampir  di  sepanjang  pesisir  Sumatra. Untuk  tahun  2017  area  hujan  mengecil  di  Samudra Hindia dari tahun sebelumnya, tetapi di Sumatra Barat dan  Bengkulu  masih  mengalami  hujan  lebat.  Untuk tahun  2018  dan  2019  terlihat  mengecil  kembali  dari tahun sebelumnya tetapi area daratan Bengkulu masih terkena hujan lebat, kemungkinan pada 2019 sebagian hujan berpindah ke area laut Riau. Di tahun 2020 area hujan  berkumpul  di  daerah  Bengkulu  dan  Sumatra Barat yang berarti hujan dengan skala besar terjadi di daerah  tersebut.  Tahun  2021  curah  hujan  mulai menyebar dan terbagi menjadi dua di area pesisir dan di laut lepas Samudra Hindia. Pada tahun 2022 hujan membentuk huruf  V sepanjang pesisir Sumatra Barat, Bengkulu,  Sumatra  selatan  hingga  Samudra
0 10 20 2012 2017 2022 Fre ku en si H u ja n Tahun Data Hujan Bengkulu Musim

## Kemarau (2016-2022)
Lebat Sangat Lebat Extrim Total 40 90 140 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Cura h H u ja n (m m /d ) Tahun Rata-Rata Curah Hujan 2016-2022

## Firdaus, Ocean Contribution to Coastal …
Hindia yang menunjukan bahwa di tahun 2022 curah hujan mulai kembali tinggi. Pada rentang tujuh tahun tersebut,  rata-rata  curah  hujan  di  Bengkulu  pada musim kemarau mencapai >80 mm/d.
B. Angin
Gambar 3. Sama seperti Gambar 2, tetapi untuk arah (vektor)  dan  kecepatan  (gradasi  warna) angin permukaan (10 m).
Dari  rentang  waktu  2016-2022,  terdapat  3  tahun yang  berbeda  dari  tahun  yang  lainnya  yakni  tahun 2016,  2019  dan  2022.  Pada  tahun  tersebut  bahwa terlihat  adanya  angin  berputar  dengan  kecepatan rendah  yang  kemungkinan  adanya  badai  vorteks  di area laut Samudra Hindia yang menyebabkan musim kemarau pada tahun tersebut mengalami hujan lebat. Namun  angin  pada  tahun  2017  dan  2021  badai vorteksnya  masih  lemah  karena  angin  yang  tercipta masih  belum  sepenuhnya  membentuk  lingkaran  dan akan memungkinkan untuk meluruh.
Pengaruh  pergeseran  angin  vertikal  terhadap munculnya  perkembangan  awan  konvektif   telah diteliti  selama  beberapa  dekade.  Pergeseran  angin vertikal mempengaruhi perkembangan awan konvektif   dengan  mengubah  transpor  vertikal momentum  horizontal,  pergeseran  angin  vertikal negatif   menyebabkan  konveksi  terorganisir  dengan baik  dan  curah  hujan  konvektif   yang  kuat  selama terjadinya badai tropis [16].

## C. Suhu Permukaan Laut (SPL)
Gambar 4. Sama seperti Gambar 2, tetapi untuk suhu permukaan laut (°C)
Dari rentang waktu 2016-2022 rata-rata suhu dekat Pesisir Sumatra yaitu 29,5-30°C dan bertahap suhunya menurun  menuju  Samudra  Hindia.  Namun  yang paling  berbeda  pada  tahun  2019  suhu  tertingginya mencapai >30,5°C yang berarti suhunya lebih hangat dari pada tahun-tahun yang lainnya. Jika dihubungkan dengan frekuensi hujan, bahwa tahun 2019 mengalami penurunan drastis  frekuensi hujan, maka itulah yang kemungkinan  mempengaruhi  SST  pada  musim kemarau  tahun  2019  menghangat,  dan  pada  tahun 2022  semakin  meningkatnya  frekuensi  hujan,  maka SST  pada  musim  kemarau  pada  tahun  2022  akan menurunkan suhu air laut.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  mengenai korelasi  indeks  osilasi  selatan  dan  curah  hujan  di Sulawesi  Utara  bahwa  pada  bulan  Mei,  Juni,  Juli memiliki  nilai  korelasi  0,23  yang  termasuk  korelasi rendah, oleh karena itu dinamika suhu permukaan laut sangat kecil pengaruhnya pada distribusi curah hujan dan terdapat faktor lain yang berpengaruh lebih besar pada distribusi hujan [17].

## Firdaus, Ocean Contribution to Coastal …

## D. Arus Laut
Gambar 5. Sama seperti gambar 2, tetapi untuk arah (vektor)  dan  kecepatan  (gradasi  warna) arus permukaan laut.
Arus  laut  dari  rentang  waktu  2016-2022, mengalami perbedaan tiap tahunnya. Pada tahun 2016 arus laut cenderung lemah di dekat pesisir 0,2 m/s dan hanya menguat di lepas pantai. Pada tahun 2017 arus laut mulai menguat dan mendekati area pesisir dengan kisaran arus 0,6-2 m/s. Pada tahun 2018, arus laut >1 m/s sudah berada di area pesisir sepanjang Bengkulu. Pada tahun 2019 arus laut mulai melemah kembali di area pesisir, namun di area lainnya arus berkisar 1-1,4 m/s. Pada tahun 2020 arus mengalami kenaikan yang besar  karena  rentang  arus  di  0.5-4,5  m/s,  namun  di area pesisir masih cenderung lemah. Arus pada tahun 2021  mulai  mendekati  pesisir,  bahkan  arus  >2  m/s melebar  disepanjang  pesisir  Bengkulu.  Pada  tahun 2022, arus mulai menguat kembali yang mengarah ke Samudra  Hindia,  namun  di  area  pesisir  sedikit melemah.  Pada  rentang  tujuh  tahun  tersebut,  bahwa arus  di  pesisir  Bengkulu  tergolong  sangat  lambat- sedang, namun cepat-sangat cepat di laut lepasnya.

## KESIMPULAN
Curah hujan pada saat musim kemarau di Bengkulu cenderung  lebat  karena  dari  tahun  2016-2022  di Bengkulu  memiliki  curah  hujan  >70  mm/d.  Pada musim kemarau, ketika angin berkecepatan rendah (1 m/s)  di  area  dekat  pesisir  Bengkulu  menyebabkan hujan  lebat  dengan  curah  hujan  >100  mm/d  dan ketika  angin  berkecepatan  rendah  (1-4  m/s)  dengan cakupan yang lebih luas dari pesisir Bengkulu ke arah laut  Samudra  Hindia,  menyebabkan  curah  hujan
menurun  di  kisaran  >50  mm/d  di  pesisir  Bengkulu dan sekitarnya. Curah hujan yang tinggi dalam kasus di  Bengkulu  memperlihatkan  suhu  permukaan  laut yang  lebih  hangat  daripada  suhu  normal  daerah lainnya (>29,5°C). Dalam peta spasial komposit arus memiliki pola tersendiri, ketika arus kuat di tahun 2016 berada di lepas laut  Samudra  Hindia, kemudian arus kuat tersebut mendekat ke arah pesisir di tahun 2017, hingga  arus  yang  kuat  berada  di  pesisir  pada  tahun 2018  dan  arus  semakin  kuat  di  tahun-tahun berikutnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Pusat Riset  Iklim  dan  Atmosfer,  Badan  Riset  dan  Inovasi Nasional  (BRIN),  atas  penyediaan  fasilitas  dan laboratorium  komputasi  berkinerja  tinggi  dalam pengolahan  data  penelitian  ini.  Kajian  ini  didukung oleh Fasilitasi Hari Layar Ekspedisi Widya Nusantara Selatan Jawa, BRIN [376/II/FR/3/2022].

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A. Maulana, “Multi-Disaster management strategy in Indonesia,” IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , vol. 921, no. 1, pp. 1-5, 2021.
[2]  Alliance Development Works, Focus: Environmental degradation and disasters In World Risk Report 2012, 2012.
[3]  R. A. Houze, S. G. Geotis, F. D. Marks.Jr, and A. K. West, "Winter monsoon convection in the vicinity of north borneo. Part I: structure and time variation of the  clouds  and  precipitation,” Jurnal  Penelitian Pendidikan  Guru  Sekolah  Dasar ,  vol.  6,  no.  August,  p. 128, 2016.
[4]  P.  Wu,  M.  Hara,  H.  Fudeyasu,  M.  D.  Yamanaka,  J. Matsumoto,  F.  Syamsudin,  R.  Sulistyowati,  and  Y.  S. Djajadihardja,  “The  impact  of   trans-equatorial monsoon flow on the formation of  repeated torrential rains  over  Java  Island,” Scientific  Online  Letters  on  the Atmosphere , vol. 3, pp. 93-96, 2007.
[5]  K. Eshghi and R. C. Larson, “Disaster Prevention and Management :  An  International  Journal  Article information,” Disaster  Prevention  and  Management:  An International Journal , vol. 17, no. 2, pp. 183-198, 2008.
[6]  Q. Sholihah, W. Kuncoro, S. Wahyuni, S. P. Suwandi, and E. D. Feditasari, “The analysis of  the causes of flood disasters and their impacts in the perspective of environmental  law,” IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , vol. 437, no. 1, 2020.

## Firdaus, Ocean Contribution to Coastal …
[7]  R. D. Field, G. R. V. D. Werf, and S. S. P. Shen, “Human amplification of  drought-induced biomass burning in Indonesia since 1960,” Nature Geoscience , vol. 2, no. 3,
pp. 185-188, 2009.
[8]  K.  J.  E.  Walsh,  K.  L.  McInnes,  and  J.  L.  McBride,
“Climate  change  impacts  on  tropical  cyclones  and extreme  sea  levels  in  the  South  Pacific  -  A  regional assessment,” Global and Planetary Change , vol. 80-81, pp. 149-164, 2012
[9]  N. S. Ningsih, F. Hanifah, T. S. Tanjung, L. F. Yani, and M. Al Azhar, “The effect of  tropical cyclone nicholas (11-20  February  2008)  on  sea  level  anomalies  in Indonesian  waters,” Journal  of   Marine  Science  and Engineering , vol. 8, no.11, pp. 1-17, 2020.
[10] E. Mulyana, M. B. R. Prayoga, A. Yananto, S. Wirahma, E.  Aldrian,  B.  Harsoyo,  T.  H.  Seto,  and  Y.  Sunarya, “Tropical  cyclones  characteristic  in  southern Indonesia and the impact on extreme rainfall event,”
MATEC Web of  Conferences , vol. 229, 2018.
[11] A.  Sudrajat,  Bengkulu  Sebagai  Daerah  Rawan Bencana, Bengkulu: Badan Meteorologi dan Geofisika, Bengkulu, 2007.
[12] A.  I.  Hadi,  Suwarsono,  and  Herliana,  “Analisis karakteristik intensitas curah hujan di Kota Bengkulu,” Jurnal Fisika FLUX , vol. 7, no. 2, pp. 119-129, 2010.
[13] BMKG,
Accessed
Agustus
25, 2023.
https://www.bmkg.go.id/berita/?p=dampak-hujan- lebat-melanda-beberapa-wilayah-indonesia-ini- analisis-bmkg&tag=hujan&lang=ID, 2016
[14] Supari, F. Tangang, L. Juneng, F. Cruz, J. X. Chung, S.
T.  Ngai,  E.  Salimun,  M.  S.  F.  Mohd,  J. Santisirisomboon, P. Singhruck, T. PhanVan, T. Ngo- Duc,  G.  Narisma,  E.  Aldrian,  D.  Gunawan,  and Sopaheluwakan,  “Multi-model  projections  of precipitation  extremes  in  Southeast  Asia  based  on CORDEX-Southeast Asia simulations,” Environmental Research , vol. 184, p. 109350, 2020.
[15] J. A. I. Paski, F. Alfahmi, D. S. Permana, and E. E. S. Makmur, “Reconstruction of  Extreme Rainfall Event on September 19-20, 2017, Using a Weather Radar in Bengkulu  of   Sumatra  Island,” Scientific  World  Journal , pp. 1-6, 2020.
[16] X. Shen, Y. Wang, and X. Li, “Effects of  vertical wind shear and cloud radiative processes on responses of rainfall to the large-scale forcing during pre-summer heavy rainfall over southern China,” vol. 137, no. 654, pp. 236-249, Quarterly , 2011.
[17] F.  F.  Rey,  S.  H.  J.  Tongkukut,  and  Wandayantolis,
“Analisis  spasial  pengaruh  dinamika  suhu  muka  laut terhadap  distribusi  curah  hujan  di  Sulawesi  Utara,” Jurnal MIPA UNSRAT ONLINE , vol. 3, no. 1, pp. 25- 29, 2014.