JIGE 5 (2) (2024) 1454-1462

## JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION
ejournal.nusantaraglobal.ac.id/index.php/jige
DOI: https://doi.org/10.55681/jige.v5i2.2739

## Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Upah  Minimum  Terhadap Jumlah Pengangguran di Provinsi Nusa Tenggara Timur
Mertisari Konga Wandal 1* , Yuniarti Reni Renggo 1 , Adrianus Kabubu Hudang 1
1 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Kristen Wira Wacana Sumba, (Waingapu), Indonesia * Corresponding author email: mertizarymahang@gmail.com

## Article Info
Article history:
Received May 13, 2024
Approved June 11, 2024

## ABSTRACT
A country that is actively trying to improve the welfare of its population is Indonesia, which is still considered a backward country. The government has  implemented  various  steps  to  achieve  social  welfare,  although  there are  still  several  obstacles  that  have  not  been  fully  overcome,  such  as  the issue  of  unemployment.  Resolving  this  problem  is  a  collective  task  that must  be  addressed  effectively  and  continuously.  This  research  aims  to determine the influence of economic growth and regional minimum wages on  the  number  of  unemployed  in  East  Nusa  Tenggara  Province.  The research  method  uses  quantitative  methods  with  secondary  data  from publications  from  the  Central  Statistics  Agency  of  East  Nusa  Tenggara Province. The data used is panel data, covering the 2018-2022 time series and  cross-sections  from  22  districts/cities.  Based  on  the  research  results, economic  growth  has  a  positive  and  significant  effect  on  the  number  of unemployed.  and  also,  the  regional  minimum  wage  has  a  positive  but insignificant effect on the number of unemployed.

## ABSTRAK
Negara  yang  sedang  giat  berupaya  meningkatkan  kesejahteraan penduduknya adalah Indonesia, yang masih dianggap sebagai negara yang mengalami  ketertinggalan.  Pemerintah  telah  mengimplementasikan berbagai  langkah  guna  mencapai  kesejahteraan  sosial,  walaupun  masih terdapat  beberapa  hambatan  yang  belum  berhasil  diatasi  sepenuhnya, seperti  isu  pengangguran.  Menyelesaikan  permasalahan  ini  merupakan tugas  bersama  yang  harus  diatasi  secara  efektif  dan  berkesinambungan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  Pengaruh  Pertumbuhan Ekonomi dan  Upah Minimum regional terhadap Jumlah pengangguran di Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Metode  penelitian  menggunakan  metode kuantitatif  dengan  data  sekunder  dari  publikasi  Badan  Pusat  Statistik Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Data  yang  digunakan  adalah  data  panel, mencakup time series 2018-2022 dan cross-section dari 22 kabupaten/kota. Berdasarkan  hasil  penelitian,  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  jumlah  pengangguran.  dan  juga  upah  minimum regional  berpengauh  positif  namun  tidak  signifikan  terhadap  jumlah pengangguran. Keywords: East  Nusa  Tenggara Province, Economic Growth,  HDI,  Poverty, Unemployment
Copyright © 2024, The Author(s). This is an open access article under the CC–BY-SA license
How to cite: Wandal, M. K., Renggo, Y. R., & Hudang, A. K. (2024). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Upah Minimum Terhadap  Jumlah  Pengangguran  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur. Jurnal  Ilmiah  Global  Education , 5 (2),  1454–1462. https://doi.org/10.55681/jige.v5i2.2739

## PENDAHULUAN
Salah satu negara yang sedang giat berupaya meningkatkan kesejahteraan penduduknya adalah  Indonesia,  yang  masih  dianggap  sebagai  negara  yang  mengalami  ketertinggalan. Pemerintah telah mengimplementasikan berbagai langkah guna mencapai kesejahteraan sosial, namun masih menghadapi beberapa hambatan yang belum berhasil diatasi sepenuhnya, seperti isu  pengangguran.  Menyelesaikan  permasalahan  ini  merupakan  tugas  bersama  yang  harus diatasi secara efektif dan berkesinambungan. Karena perkembangan perekonomian suatu negara atau  wilayah  dapat  diamati  dengan  beberapa  indikator  perekonomian.  Sehingga  memerlukan kesempatan kerja yang baik dan distribusi pendapatan yang adil dimasyarakat untuk mencapai kesejahteraan, negara indonesia terdapat kesenjangan diantara lapangan kerja dan kesempatan kerja (Izzaty et al., 2018).
Ketidaksetaraan  mencerminkan  ketidakseimbangan  antara  pertumbuhan  peluang pekerjaan  yang  tidak  sejalan  dengan  pertumbuhan  angkatan  kerja  yang  cepat,  sehingga menyebabkan  peningkatan  tingkat  pengangguran.  Dampak  dari  situasi  pengangguran  ini  turut memengaruhi  kehidupan  sosial,  terutama  dalam  hal  peningkatan  tingkat  kejahatan  dan kekerasan, yang pada gilirannya mempengaruhi stabilitas, menghambat kemajuan ekonomi, dan merugikan kesejahteraan masyarakat. Pengangguran dapat diartikan sebagai individu yang aktif mencari  pekerjaan  atau  yang  bekerja  tetapi  tidak/belum  mendapat  pekerjaan,  hal  ini  dapat menghambat  produktivitas  dan  pendapatan  masyarakat  secara  keseluruhan.  Semakin  tinggi tingkat  kemiskinan,  semakin  rendah  produktivitas  dan  pendapatan  masyarakat  karena  pekerja yang menganggur tidak mampu memberikan kontribusi positif terhadap perekonomian. Dengan demikian, output ekonomi menurun (Sopianti & Komang, 2013).
Ketidakuntungan  dapat  timbul  dalam  tahap  pembangunan  saat  pengangguran  terjadi, karena  tingkat  pengangguran  dapat  berperan  sebagai  indikator  kondisi  suatu  negara, mencerminkan  apakah  ekonominya  sedang  tumbuh  atau  mengalami  penurunan.  Selain  itu, angka  pengangguran  juga  mencerminkan  tingkat  ketidaksetaraan  dalam  distribusi  pendapatan masyarakat.  Tingkat  pengangguran  yang  rendah  diinginkan  oleh  setiap  negara,  namun kenyataannya,  pengangguran  tetap  muncul  dalam  situasi  ekonomi  yang  seharusnya  baik.  Jika tidak ditangani dengan cepat, pengangguran dapat menimbulkan ancaman sosial dan berpotensi menyebabkan kemiskinan (Said, 2017).
Astuti  mengungkapkan  bahwa  Situasi  di  Indonesia  yang  ditandai  dengan  semakin terbatasnya  peluang  pekerjaan  berpotensi  mengakibatkan  peningkatan  tingkat  pengangguran, sehingga berdampak pada ketidakmampuan menyerap tenaga kerja pada rentang usia produktif. Hingga  saat  ini,  masih  terdapat  jumlah  yang  cukup  besar  individu  yang  belum  mendapatkan pekerjaan  tetap,  karena  terjadi  ketidakseimbangan  antara  peluang  pekerjaan  dan  jumlah angkatan  kerja  yang  tersedia.  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  menjadi  indikator  utama  untuk mengukur  tingkat  pengangguran  dalam  angkatan  kerja  suatu  wilayah  (BPS,  2021). Permasalahan  pengangguran  tersebar  di  hampir  seluruh  provinsi  di  kepulauan  Indonesia,
termasuk Nusa Tenggara Timur. Provinsi Nusa Tenggara Timur memiliki luas wilayah sebesar 4.931 km2 dan jumlah penduduk mencapai 5,54 juta orang. Pertumbuhan populasi yang terus meningkat setiap tahun berkontribusi pada peningkatan tingkat kepadatan penduduk di wilayah ini.  Peningkatan  pertumbuhan  penduduk  ini  juga  berkontribusi  pada  peningkatan  jumlah angkatan  kerja  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (Mauludi,  2023).  Namun  hal  ini  akan terwujud apabila disertai dengan penyediaan lapangan kerja. Tetapi apabila lapangan kerja yang tersedia terbatas maka mengakibatkan meningkatnya pengangguran.
Berdasarkan  data  yang  ada  terlihat  bahwa  jumlah  pengangguran  di  Provinsi  Nusa Tenggara  Timur  mengalami  fluktuasi  selama  periode  2018  hingga  2022.  Dimana  pada  tahun 2018,  terjadi  penurunan  sebesar  74,748  atau  0,10%,  yang  diikuti  oleh  peningkatan  sebesar 121,884  atau  0,61%  pada  tahun  2019.  Tidak  terdapat  perubahan  yang  signifikan  pada  tahun 2020, sementara pada tahun 2021 dan 2022  terjadi penurunan sebesar 109,928 dan 107,128 atau 1,10%,  dan  1,02%.  Variabilitas  ini  mencerminkan  kompleksitas  permasalahan  pengangguran yang  tidak  mudah  diatasi  oleh  pemerintah.  Pengangguran  merupakan  isu  yang  kompleks  dan signifikan,  karena  dapat  terkait  dengan  beberapa  indikator  perekonomian  yang  memengaruhi tingkat pengangguran. Indikator fluktuasi tingkat pengangguran juga mencerminkan bahwa ada beberapa  faktor  yang  ikut  memengaruhi  tingkat  pengangguran,  seperti  pertumbuhan  ekonomi dan  penetapan  upah  minimum.    Sukirno  menyatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  merujuk pada kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan peningkatan produksi barang dan  jasa dalam  masyarakat.  Aspek  ini  dianggap  sebagai  bagian  dari  dimensi  makroekonomi  dalam jangka panjang (Nuzulia, 2022).
Pertumbuhan  ekonomi  yang  konsisten  setiap  tahun  dianggap  sebagai  pendorong kemajuan  suatu  negara.  Negara-negara  dengan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi memiliki  potensi  untuk  meningkatkan  pendapatan  per  kapita masyarakat,  yang pada  akhirnya akan  mendorong  konsumsi  rumah  tangga.  Dalam  konteks  pertumbuhan  ekonomi  yang meningkat,  diharapkan  bahwa  hal  ini  akan  memberikan  kontribusi  pada  penurunan  tingkat pengangguran  (Irawan,  2022).  Pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur menunjukkan  kecenderungan  meningkat.  Berdasarkan  data  dalam  tabel  1  terlihat  bahwa pertumbuhan  ekonomi  cenderung  meningkat,  meskipun  terdapat  penurunan  signifikan  pada tahun  2020  sebesar  -0,83%  akibat  dampak  pandemi  Covid-19.  Namun,  pada  tahun-tahun berikutnya, pertumbuhan ekonomi perlahan pulih sehingga  mencapai 3,05% pada tahun 2022. Hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran bersifat invers, yang berarti bahwa  kenaikan  pertumbuhan  ekonomi  berpotensi  mengurangi  tingkat  pengangguran. Walaupun demikian, secara keseluruhan, pertumbuhan ekonomi yang terjadi belum sepenuhnya mampu menghasilkan pekerjaan secara menyeluruh, sehingga belum memberikan dampak yang signifikan  terhadap  penurunan  tingkat  pengangguran.  Antara  tingkat  pengangguran  dan pertumbuhan  ekonomi  terdapat  hubungan  timbal  balik.  Jika  ekonomi  suatu  wilayah  tumbuh dengan  cepat,  ini  dapat mengurangi  jumlah  orang yang  menganggur.  Selain itu,  pertumbuhan ekonomi yang konsisten juga bisa memicu peningkatan upah (Ramadhani & Ananda, 2024).
Dimana  upah  juga  memainkan  peran  penting  dalam  memengaruhi  tingkat pengangguran. Tingkat upah yang tinggi dapat meningkatkan motivasi dan produktivitas tenaga kerja,  karena  besarnya  upah  yang  ditetapkan  oleh  pemerintah  berdampak  besar  pada  tingkat pengangguran.  Umumnya,  setiap  kenaikan  upah  diiringi  oleh  penurunan  permintaan  tenaga kerja, yang dapat menyebabkan peningkatan jumlah pengangguran. Sebaliknya,  Dalam konteks ini, jika upah ditetapkan tinggi, maka biaya produksi akan meningka (Intan, 2021).
Berdasarkan data yang tercantum pada tabel 1, dapat dilihat bahwa  upah  minimum di Provinsi Nusa Tenggara Timur mengalami peningkatan selama lima tahun terakhir, khususnya pada  rentang  waktu  2018-2022.  Kenaikan  upah  minimum  tersebut  memiliki  dampak  yang signifikan terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Upah memainkan peran yang penting dalam mempengaruhi peluang pekerjaan dan tingkat pengangguran, Ketika upah  minimum  naik,  banyak  individu  yang  berlomba-lomba  untuk  mendapatkan  pekerjaan, sehingga menyebabkan peningkatan dalam penawaran tenaga kerja. Namun, dalam situasi ini, perusahaan  cenderung  melakukan  pemotongan  tenaga  kerja  untuk  mengurangi  biaya operasional  mereka.  Akibatnya,  permintaan  terhadap  tenaga  kerja  menurun  dan  jumlah pengangguran meningkat (Kurniawan, 2014).
Meskipun  pada  periode  2018-2022  diharapkan  bahwa  wilayah  dengan  pertumbuhan ekonomi yang tinggi akan berhasil mengurangi tingkat pengangguran, data menunjukkan bahwa tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  tinggi  tidak  selalu  berdampak  serupa  pada  tingkat pengangguran, dan sebaliknya. Hal serupa terjadi dalam hal peningkatan tingkat upah, di mana diharapkan bahwa peningkatan upah akan merangsang partisipasi tenaga kerja dan mengurangi pengangguran.  Meski  begitu,  data  menunjukkan  bahwa  tidak  selalu  terdapat  hubungan  sejajar antara  tingkat  upah dan  tingkat  pengangguran  di  suatu  wilayah  (Yacoub  &  Firdayanti,  2019). Dari  penjelasan  latar  belakang  yang  telah  dipaparkan  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Upah Minimum terhadap Jumlah Pengangguran di Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2018-2022.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yaitu  suatu  metode  penelitian  yang ditandai oleh karakteristiknya yang sistematis, terencana, dan terstruktur dengan jelas dari tahap awal  hingga  perancangan  penelitian.  Dalam  konteks  penelitian  ini,  terdapat  satu  variabel dependen  dan  dua  variabel  independen.  Variabel  dependen  yang  diuji  adalah  tingkat pengangguran,  sementara  dua  variabel  independen  yang  terlibat  mencakup  pertumbuhan ekonomi  dan  upah minimum  regional.  Data  sekunder  yang  dimanfaatkan  dalam  penelitian  ini merujuk pada informasi yang telah diolah dan disajikan oleh pihak pengumpul data primer atau entitas  lain,  kemudian akan  dianalisis  lebih  lanjut  oleh  peneliti  (Umar,  2022).  Oleh karena  itu, sumber  data  berasal  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Dalam konteks  penelitian  ini,  data  yang  digunakan  termasuk  dalam  kategori  data  panel,  yang merupakan  gabungan  dari  data  time  series  yakni  5  tahun  terakhir  yakni  2018-2022  dan  cross- section yakni 22 kabupaten/kota. Dalam mengevaluasi dampak pertumbuhan ekonomi dan upah minimum  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  provinsi-provinsi  Nusa  Tenggara  Timur,  digunakan metode analisis regresi berganda. Pendekatan ini berguna dalam mengevaluasi keterkaitan antara variabel dependen dan independen. Denagn teknik analisis yang dipakai yaitu uji normalitas, uji model dan uji hipotesis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Normalitas
Uji normalitas merupakan suatu metode yang digunakan untuk menentukan apakah data berasal dari populasi yang mengikuti distribusi normal atau memiliki karakteristik sebaran yang normal.  Distribusi  normal  adalah  distribusi  yang  simetris,  dengan  modus,  mean,  dan  median
yang  berada  di  tengah-tengah  distribusi.  Distribusi  ini  sering  digambarkan  sebagai  lonceng  jika dilihat  dalam  bentuk  histogram.  Untuk  menilai  apakah  data  mengikuti  distribusi  normal, digunakan koefisien Jarque-Bera serta probabilitasnya. Hal ini karena salah satu asumsi penting dalam  analisis  data  panel  adalah  bahwa  gangguan  uji-t  memiliki  karakteristik  distribusi probabilitas  yang  mengharapkan  rata-rata  nol,  tidak  ada  korelasi,  dan  varian  yang  konstan (Suliyanto, 2018). Dalam konteks pengujian ini, hipotesis yang digunakan adalah:
H0: Data mengikuti distribusi normal H1: Data tidak mengikuti distribusi normal.
Aturan  pengujian  adalah  jika  nilai  probabilitas  lebih  kecil  dari  nilai  signifikansi  (0,05), maka  hipotesis  nol  ditolak  dan  hipotesis  alternatif  diterima;  sedangkan  jika  nilai  probabilitas lebih besar dari nilai signifikansi (0,05), maka hipotesis nol tidak ditolak dan hipotesis alternatif ditolak.
Gambar 1. Uji Normalitas
Dari  hasil  pengujian  normalitas  pada  Gambar  1  didapatkan  nilai  probabilitas  adalah sebesar  0.174296  yang  artinya  nilai  probabilitas  0.174296  >  nilai  signifikan  (0,05)  maka  dapat disimpulkan bahwa hasilnya adalah terdistribusi normal.

## Uji Model
Analisis data merupakan suatu proses yang digunakan untuk mencapai tujuan penelitian. Dalam penelitian ini, digunakan data panel yang merupakan kombinasi antara data time series dan  data  cross  section  dengan  menggunakan  perangkat  lunak  Eviews  10  untuk  mendapatkan hasil  yang  lebih  akurat.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  untuk mengeksplorasi  pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  upah  minimum  terhadap  jumlah Pengangguran di provinsi Nusa Tenggara Timur pada periode 2018-2022 melalui analisis regresi linear  panel.  Data  panel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dianalisis  dengan  menggunakan metode yang tepat, yaitu CEM, FEM, dan REM. Sumber data berasal dari Badan Pusat Statistik. Keputusan  dalam  menentukan  jenis  model  yang  akan  digunakan  dalam  analisis  data  panel didasarkan  pada  dua  uji,  yaitu  uji  Chow  dan  uji  Hausman.  Uji  Chow  digunakan  untuk menentukan  apakah  model  yang  akan  digunakan  adalah  Common  Effect  Model  atau  Fixed Effect  Model.  Sementara  itu,  uji  Hausman  digunakan  untuk  memutuskan  apakah  model  yang akan digunakan adalah Fixed Effect Model atau Random Effect Model.

## Wandal et al. / Jurnal Ilmiah Global Education 5 (2) (2024)

## Uji Chow

## Tabel 1. Uji Chow
Hasil dari Uji Chow menunjukkan bahwa probabilitas Cross-section Chi-square memiliki nilai  sebesar 0,0000. Angka tersebut berada di bawah 0,05, sesuai dengan  kriteria pengambilan keputusan dalam uji Chow yang telah diuraikan sebelumnya. Oleh karena itu, model yang dipilih adalah pendekatan efek tetap atau fixed effect Model (FEM).

## Uji Housman
Tabel 2. Uji Housman
Dari  hasil  estimasi  uji  Hausman  dalam  Tabel  3  terlihat  bahwa  signifikansi  probabilitas cross  section  random  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  nilai  signifikansi  (0.7520>0.05).  Oleh karena  itu,  kesimpulannya  adalah  ditolak  dan  diterima,  sehingga  model  yang  dipilih  adalah Random Effect Model (REM).

## Analisis Regresi Data Panel
Persamaan Regresi Data Panel
JP it = -5852.752947
+1.18187868288*PE it + 0.00346675997411*UMR it (0.0022)                    (0.0000) (0.0005) R-Squared = 0.687593 F-Statistik = 0.000000

## Uji F-Statistic
Nilai  F  hitung  sebesar  120.9520  >    F  tabel  yaitu  3,0811  dan  nilai  sig.  0.000000  <  0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima artinya variable Pertumbuhan Ekonomi dan Upah minimum berpengaruh terhadap Jumlah Pengangguran Di Provinsi Nusa Tenggara Timur.

## Nilai Adjusted R-Squared
Nilai  Adjusted  R-squared  sebesar  0.687593  nilai  determinasi  koefisien  tersebut menunjukkan  bahwa  variabel  independen  yang  terdiri  dari  pertumbuhan  ekonomi  dan  upah
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 4.254419 (21,86) 0.0000 Cross-section Chi-square 78.363512 21 0.0000
CORRELATED  RANDOM  EFFECTS  -  HAUSMAN
TEST EQUATION: UNTITLED TEST CROSS-SECTION RANDOM EFFECTS TEST SUMMARY Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. D.F. Prob. CROSS-SECTION RANDOM 0.570106 2 0.7520
minimum mampu menjelaskan  variabel  jumlah  pengangguran  68,76%  sedangkan  sisanya  yaitu 31,24%  (100-nilai    Adjusted  R-squared)  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan dalam model penelitian ini.
Uji T
Berdasarkan hasil output Eviews dapat disimpulkan bahwa:
a. Hasil uji t pada variabel pertumbuhan ekonomi diperoleh nilai t hitung sebesar 1.181879 > t tabel yaitu 1,9821 dan nilai sig 0.0000 < 0,05 Maka Ha diterima dan Ho ditolak. Artinya variabel  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  terhadap  jumlah  pengangguran  di  provinsi Nusa Tenggara Timur.
b. Hasil uji t pada variabel upah minimum diperoleh nilai t hitung sebesar 0.003467 < 1,9821 dan  nilai  sig.  0.0005  <  0,05  maka  Ha  ditolak  dan  Ho  diterima.  Artinya  variabel  upah minimum berpengaruh  terhadap jumlah pengangguran di provinsi Nusa Tenggara Timur.

## Pembahasan
Konstanta  dalam  persamaan  regresi  linier,  sering  kali  disebut  sebagai  titik  potong  atau intercept, adalah nilai dari variabel dependen Y ketika semua variabel independen 𝑋𝑖 Xi memiliki nilai  nol.  Dalam  konteks  ini,  ketika  semua  variabel  independen  dianggap  tidak  memiliki pengaruh (yaitu nilainya nol), konstanta ini menunjukkan titik di mana garis regresi memotong sumbu  Y  pada  grafik.  Dengan  kata  lain,  ini  adalah  nilai  Y  yang  diharapkan  ketika  tidak  ada pengaruh  dari  variabel  independen.  Koefisien  regresi  merupakan  angka  yang  mengindikasikan seberapa  kuat  dan  dalam  arah  apa  hubungan  antar  variabel  dalam  model  regresi.  Koefisien regresi,  atau  yang  juga  dikenal  sebagai  parameter  regresi,  adalah  nilai  estimasi  yang mencerminkan  hubungan  antara  variabel  yang  mempengaruhi  dan  variabel  yang  dipengaruhi dalam suatu model regresi.

## Pertumbuhan ekonomi terhadap Jumlah Pengangguran
Berdasarkan  hasil  regresi  menggunakan  analisis  linear  berganda  menunjukkan  bahwa nilai koefisien regresi variable pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah pengangguran sebesar 1.181879 dan tingkat probabilitas 0.0000 yang nilainya lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap  jumlah  pengangguran  di  Provinsi  NTT  tahun  2018-2022  yang  artinya  ketika pertumbuhan  ekonomi  mengalami  kenaikkan  satu  satuan  maka  akan  menyebabkan  jumlah pengangguran meningkat sebesar 1.181879.
Apabila  kemampuan  produksi  barang  dan  jasa  dalam  suatu  perekonomian  meningkat, seharusnya  jumlah  pengangguran  akan  menurun  karena  adanya  penyerapan  tenaga  kerja. Namun,  jika  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  pengangguran  meningkat,  ini menandakan  bahwa  meskipun  kemampuan  perekonomian  meningkat,  namun  jumlah pengangguran  juga  bisa  meningkat.  Hal  ini  bisa  disebabkan  oleh  peningkatan  kemampuan produksi  menggunakan  peralatan  mesin,  serta  adopsi  teknologi  robotik  dalam  industri.  Hal  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Elviani  et  al.  (2015)  yang  menyatakan  bahwa Pertumbuhan ekonomi terbukti memiliki dampak positif namun tidak signifikan terhadap tingkat pengangguran  di  Provinsi  Kalimantan  Timur.  Ini  mengindikasikan  bahwa  meskipun pertumbuhan  ekonomi  meningkat,  namun  peningkatan  tingkat  pengangguran  tidak  signifikan secara statistik.

## Upah Minimum Regional terhadap Jumlah Pengangguran
Berdasarkan  hasil  regresi  menggunakan  analisis  linear  berganda  menunjukkan  bahwa nilai  koefisien  regresi  variabel  Upah  minimum  berpengaruh  positif  namun  tidak  signifikan terhadap  jumlah  pengangguran  sebesar  0.003467  dan  tingkat  probabilitas  0.0005  yang  nilainya lebih  kecil  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Upah  minimum  berpengaruh  positif  namun tidak signifikan terhadap  jumlah pengangguran di  Provinsi  NTT  tahun 2018-2022 yang artinya ketika Upah Minimum mengalami kenaikan 1 satuan maka akan menyebabkan upah minimum meningkat  sebesar  0.003467.  Upah  minimum  bisa  menjadi  penghalang  bagi  pekerja  agar  tidak dieksploitasi,  terutama  mereka  yang  memiliki  keterampilan  rendah.  Kebijakan  upah  minimum dapat  mempengaruhi  peningkatan  atau  penurunan  dalam  penawaran  tenaga  kerja.  Penetapan upah minimum oleh pemerintah dalam suatu wilayah akan mempengaruhi tingkat pengangguran di wilayah tersebut. Oleh karena itu, semakin tinggi upah minimum Regional  yang ditetapkan, semakin besar pengaruhnya terhadap tingkat pengangguran yang tinggi. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Soekapdjo & Oktavia (2021) bahwa Semakin naiknya upah yang ditetapkan akan berdampak pada peningkatan dalam penawaran tenaga kerja dan biaya produksi yang harus ditanggung oleh perusahaan. Akibatnya, perusahaan cenderung melakukan efisiensi dengan mengurangi jumlah tenaga kerja.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penjelasan  di  atas  maka  dapat  di  ambil  kesimpulan;  1)  Berdasarkan  hasil analisis  menunjukkan  bahwa  secara  simultan  variabel  Pertumbuhan  ekonomi  dan  Upah Minimum  Regional  berpengaruh  signifikan  terhadap  Jumlah  Pengangguran  di  provinsi  Nusa Tenggara  Timur  tahun  2018-2022,  2)  Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukkan    bahwa  secara parsial  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Jumlah Pengangguran  selama  periode  tahun  2018-2022,  3)  Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukkan secara  parsial  variabel  Upah  Minimum  Regional  berpengaruh  positif  namun  tidak  signifikan terhadap jumlah pengangguran selama periode tahun 2018-2022.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS.  (2021).  Keadaan  Ketenagakerjaan  Indonesia  Februari  2021. Bps , No.37/05/T (37), https://www.bps.go.id/pressrelease/2021/05/05/1815.
Elviani,  Militina,  T.,  &  Suharto,  R.  B.  (2015).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Inflasi Terhadap  Pengangguran  Dan  Kemiskinan  Di  Kalimantan  Timur. Jurnal  Ekonomi  dan Bisnis Airlangga , 25 (2), 186–196. Intan, N. (2021). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minumum, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Tingkat Pengangguran di Sulawesi Selatan. Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents , 12–26.
Irawan,  F.  C.  (2022).  Pengaruh  Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum,  dan Penyerapan Tenaga Kerja Terhadap Pengangguran Terbuka Di Provinsi Banten Tahun 2000-2020. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE , 6 (1), 49–58.
https://doi.org/10.22219/jie.v6i1.19798
Izzaty,  R.  E.,  Astuti,  B.,  &  Cholimah,  N.  (2018).  Pengaruh  Ipm,  Upah  Minimum,  Pdrb  Dan Inflasi  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Jawa  Tengah  Tahun  2011-2015. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952. , 5–24. Kurniawan,  A.  B.  (2014). Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  ,  Jumlah  Pengangguran  Di Kabupaten .
Mauludi,  A.  (2023).  Pengaruh  Pengaruh  Upah  Minimum,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks Pembangunan Manusia, Dan Belanja Modal Terhadap Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa …. IQTISHADIA Jurnal Ekonomi … , 10 (1), 67–88. https://doi.org/10.1905/iqtishadia.v10i1.xxxx
Nuzulia,  A.  (2022).  Analisis  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  pengangguran  di kabupaten Way Kanan dalam Perspektif ekonomi Islam 2008-2017. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952. , 5–24. Ramadhani, Q. N., & Ananda, C. F. (2024). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Investasi, dan Upah Minimum terhadap tingkat Pengangguran di Jawa Barat . 3 (2), 347–361.
Said, N. R. (2017). Pengaruh Upah Minimum Regional, Investasi, Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pengangguran Di Kota Makassar. Skripsi .
Soekapdjo, S., & Oktavia, M. R. (2021). Pengaruh Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Pengangguran Di Indonesia. Jurnal Ecodemica Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis , 5 (2), 94–102. https://doi.org/10.31294/eco.v5i2.10070 Sopianti, Ni Komang, A. A. . K. (2013). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Tingkat Inflasi Dan Upah Minimum Terhadap Jumlah Pengangguran Di Bali. E-Jurnal EP Unud , 2 (4), 216– 225.
Suliyanto. (2018). Uji Asumsi Klasik Normalitas. Ekonometrika Terapan : Teori & Aplikasi dengan SPSS , 1 , 69. UMAR, N. (2022). Metode Penelitian Kuantitatif. Google Books , April 2022 , 110. Yacoub,  Y.,  &  Firdayanti,  M.  (2019).  Pengaruh  Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Upah Minimum  Terhadap  Pengangguran  Di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Barat. Prosiding SATIESP , 132–142.