Available at https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 9(01), 2023, 207-220
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Wisudawan Muslim menggunakan X-Banner Kelulusan (Studi Kasus Wisudawan FEBI UINSU)
Rudy Rifalgi 1) ,  Andri Soemitra 2)
1,2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara *Email korespondensi: rudyrifalgi@gmail.com

## Abstract
Purchasing decisions from consumers to buy a product are an integral part of a company's products and various factors can determine the existence of a decision on the purchase, such as quality, price, motivation, and interest. Through the application of multiple linear regression analysis methods, this study aims for analyzing and knowing the effect of the variables of quality, price, motivation, and interest on consumer decisions to use the X-Banner Graduation.  The  object  of  research  analysis  was  carried  out  on  FEBI  UINSU  graduates.  The  results  of  the analysis show that the variables of interest, motivation, quality, and price have a significant effect on the decision variables. This is stated through the probability value that is owned by the interest and quality variables of 0,000, then the price variable of 0,004 which is smaller than the significance level of 0,01 (1%), while the motivational variable is 0.015, which is smaller than the significance level of 0,05 (5%). On another side, the variables of interest, motivation, quality, and price have a correlation or relationship to the influence of the decision variables that have a positive correlation. This proves that a consumer's decision to consume a product is influenced by several factors that do not only come from internal factors (within the consumer) such as interest and motivation, but there are also external factors from the product to be consumed as well, such as the price and quality of the product as well can influence consumer decisions.

## Keywords : Purchasing decision, quality, price, motivation, and interest
Saran  sitasi :  Rifalgi,  R.,  &  Soemitra,  A.  (2023).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Keputusan  Wisudawan Muslim  menggunakan  X-Banner  Kelulusan  (Studi  Kasus  Wisudawan  FEBI  UINSU). Jurnal  Ilmiah  Ekonomi Islam, 9 (01), 207-220. doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i1.7816
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i1.7816

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan dunia usaha yang sangat pesat dan dinamis  mempengaruhi  tindakan  produsen  dalam suatu  strategi  pemasaran.  Perubahan  yang  terjadi menuntut  produsen  untuk  selalu  lebih  kreatif,  dan inovatif,  mengikuti  arah  perubahan  dan  beradaptasi dengan  konsumen  yang  berperan  penting  dalam keputusan pembelian (Limpo et al., 2018). Keputusan pembelian  dari  konsumen  untuk  membeli  suatu produk merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari produksi  suatu  perusahaan.  Keputusan  pembelian adalah  pemilihan  dua  pilihan  atau  lebih  konsumen pada pembelian (Lantos, 2015).
Disisi  lain,  konsumen  membuat  keputusan tentang  aspek  kehidupan  sehari-hari.  Namun, terkadang  keputusan  diambil  tanpa  memikirkan bagaimana  mengambil  keputusan  dan  apa  saja  yang terlibat  dalam  proses  pengambilan  keputusan  ini.
Pilihan harus tersedia bagi seseorang ketika membuat keputusan  (Wells  dan  Prensky,  1996).  Menurut Sihombing  dan  Sihombing  (2021),  suatu  keputusan konsumen dalam mengkonsumsi sebuah produk baik barang  atau  jasa,  dapat  dikatakan  sebagai  motif  atau insentif yang timbul terhadap sesuatu dimana pembeli melakukan pembelian karena kebutuhan dan keinginannya. Dalam menentukan keputusan pembelian  yang  tepat,  terdapat  faktor-faktor  yang dapat mempengaruhi keputusan pembelian seseorang seperti minat beli seseorang, harga yang ditawarkan, kualitas produk, promosi, dan citra merek produk/jasa.
Menghadapi  kenyataan  banyaknya  barang  dan jasa yang serupa dengan berbagai kualitas dan selera konsumen  yang  beragam  serta  munculnya  pesaing- pesaing  baru,  mengakibatkan  persaingan  yang semakin  ketat.  Seorang  pelaku  usaha  harus  berusaha untuk mendapatkan pangsa pasar, dan
mempertahankan  bahkan  memperluas  pangsa  pasar untuk  bersaing  dengan  perusahaan lain yang  sejenis. Selain  munculnya  banyak  barang-barang  konsumen yang identik semakin pintar dan selektif produk yang akan dibeli. Terkadang konsumen rela mengeluarkan uang  lebih  untuk  barang  berkualitas  (Mundel  et  al., 2017).
Konsumen juga memiliki persepsi yang berbeda terhadap  suatu  produk.  Pilihan  konsumen  terhadap berbagai macam produk menjadi peluang yang sangat baik  bagi  produsen  untuk  terus  meningkatkan penjualan dengan strategi pemasaran yang tepat. Salah satu  upaya  yang  dapat  dilakukan  adalah  dengan mengidentifikasi  perilaku  individu  dalam  usahanya memperoleh dan menggunakan barang atau jasa yang termasuk dalam proses keputusan pembelian (Kotler, 2002).  Hal  tersebut  membuat  keberadaan  berbagai faktor  yang  dapat  mempengaruhi  keputusan  seorang konsumen  dalam  membeli  suatu  barang,  baik  dari aspek  produk  yakni  kualitas,  harga,  maupun  dari aspek  konsumen  yakni  minat  dan  motivasi  dalam mengkonsumsi suatu produk (Fatmi et al., 2020).
Sejak  berkembangnya  zaman  melalui  sosial media,  banyak  kemunculan  hal-hal  baru  yang berdampak  pada  pola  pikir  dan  perilaku,  khususnya bagi  para  generasi  muda,  seperti  para  mahasiswa dalam  merayakan  euforia  kelulusan  dan  menjadi seorang  wisudawan.  Hal  tersebut  berbagai  macam produk  baru  yang  bemunculan  guna  memenuhi keinginan para  mahasiswa dalam merayakan kelulusannya, seperti keberadaan x-banner kelulusan.
Dalam  mengkonsumsi  barang  baru,  seperti  X- banner  kelulusan  bagi  mahasiswa  yang  juga merupakan seorang konsumen, akan melihat beberapa aspek, sebelum melakukan transaksi atau melakukan pembelian  barang  tersebut,  salah  satunya  ialah kualitas.  Kualitas  produk  adalah  kemampuan  suatu produk untuk menunjukkan fungsinya; itu mencakup keseluruhan daya tahan, keandalan, akurasi, kemudahan pengoperasian dan perbaikan produk serta atribut lainnya (Hallak, 2006). Berdasarkan teori yang dikemukakan  pengertian  kualitas  produk  diartikan sebagai  penilaian  konsumen  tentang  atribut  produk dalam  produk  yang  akan  memenuhi  kebutuhan  dan memberikan  manfaat  bagi  konsumen.  Kualitas  juga merupakan unsur yang dominan untuk dijual kepada konsumen.  Delapan  dimensi  kualitas  produk  yang dapat  dimainkan  pemasar  yakni  kinerja,  fitur, keandalan, kesesuaian, daya tahan, kemudahan servis,
estetika,  dan  kualitas  yang  dirasakan  adalah  delapan dimensi.
Keberadaan kualitas suatu produk juga menjadi, keberadaan  faktor  lain  yang  berkaitan  dengan keberadaan  kualitas  yakni  harga  produk.  Menurut Limpo  et  al.  (2018),  harga  merupakan  satu-satunya unsur  bauran  pemasaran  yang  sering  dijadikan pertimbangan  bagi  konsumen  dalam  melakukan pembelian  yang  tidak  dapat  dikesampingkan  oleh perusahaan.  Harga  adalah sejumlah  uang  yang  harus dibayar  pelanggan  untuk  mendapatkan  produk. Selanjutnya,  harga  adalah  jumlah  nilai  yang  ditebus konsumen  untuk  sejumlah  manfaat  dengan  memiliki atau menggunakan barang atau jasa.
Bagi sebuah perusahaan, harga merupakan faktor penting  dalam  menentukan  keberhasilan  pemasaran (Gotlieb  et  al.,  1994).  Harga  sangat  berpengaruh terhadap  pendapatan  dan  laba  bersih  perusahaan. Selain itu, harga yang dapat bersaing dengan produk lain  akan  membentuk  keunggulan  bersaing  suatu produk di mata konsumen. Harga adalah satu-satunya elemen dalam bauran pemasaran yang menghasilkan pendapatan; semua bagian lain melambangkan biaya. Harga produk cenderung berpengaruh positif terhadap keputusan  pembelian  jika  harga  yang  rasional  dan sepadan dengan manfaat produk yang diberikan dapat mempengaruhi konsumen dalam melakukan pembelian.
Keberadaan  faktor  diatas  merupakan  gambaran dari  segi  produk,  dimana  terdapat  ebberapa  faktor yang  dapat  memberikan  pengaruhnya  terhadap keputusan  seorang  konsumen  dalam  mengkonsumsi suatu  produk,  yakni  keberadaan  minat  yang  dimiliki seorang  konsumen  dalam  mengkonsumsi  barang tersebut.  Menurut  Kotler  (2002),  minat  merupakan suatu perilaku pelanggan yang muncul sebagai respon terhadap  objek  yang  menunjukkan  keinginan pelanggan  untuk  melakukan  pembelian.  Minat konsumen  terhadap  suatu  produk  dipengaruhi  oleh pengetahuan yang dimiliki dan informasi dari produk atau  jasa  tersebut.  Konsumen  yang  tertarik  dengan produk akan mencari informasi positif tentang produk setelah mendengar merek produk tersebut. Selain itu, persepsi  yang  baik  terhadap  kualitas  produk  akan merangsang  munculnya  minat  beli  yang  berdampak pada dorongan untuk melakukan keputusan pembelian (Sihombing dan Sihombing, 2021).
Selain adanya minat yang dimiliki oleh seorang konsumen,  motivasi  yang  dimiliki  oleh  konsumen dalam  mengkonsumsi  suatu  barang  menjadi  faktor
yang dapat diperhitungkan, dimana motivasi konsumen  merupakan  inti  dasar  dari  konsumen sebelum mereka memutuskan untuk membeli sesuatu. Setelah  seorang  konsumen  memiliki  motivasi  untuk membeli suatu produk maka secara otomatis mereka akan  menilai  bagaimana  kualitas  produk  yang  ingin dibelinya (Widasari dan Azzuhri, 2015), seperti dalam mengkonsumsi X-Banner dalam merayakan kelulusan saat wisuda .Motivasi juga dapat digambarkan sebagai faktor kunci dalam proses yang mendorong keinginan seorang  konsumen  dalam  melakukan  sesuatu  atau memiliki sesuatu. Motivasi konsumen dapat didorong dengan berbagai cara. Ketika seseorang memiliki daya beli  tertentu,  ia  cenderung  membuat  keputusan pembelian  berdasarkan  daya  belinya  (Hutomo  et  al., 2022).
Deskripsi  dia l ta l s  juga l didukung  da l ri  berba l ga l i ha l sil  penelitia l n  terda l hulu  tenta l ng  penga l ruh  ya l ng diberika l n  oleh  kua l lita l s  produk  terha l da l p  keputusa l n konsumen,  mela l lui  penelitia l n  Sitepu  et  a l l.  (2020), ba l hwa l kua l lita l s berpenga l ruh positif terha l da l p keputusa l n  konsumsu,  kemudia l n  penelitia l n  ya l ng dila l kuka l n  oleh  Limpo  et  a l l.  (2018),  ba l hwa l ha l rga l berpenga l ruh  seca l ra l positif  terha l da l p  keputusa l n konsumen.
Kemudia l n, kebera l da l a l n va l ria l bel motiva l si memberika l n  penga l ruhnya l seca l ra l positif  terha l da l p keputusa l n  konsumen  da l la l m  mengkonsumsi  a l ta l u membeli  sua l tu  ba l ra l ng  (Hutomo  et  a l l.,  2022).  La l lu, va l ria l bel mina l t berpenga l ruh positif terha l da l p keputusa l n konsumen  da l la l m  membeli  sua l tu  ba l ra l ng  (Sihombing da l n Sihombing, 2021).
La l ta l r  bela l ka l ng  bela l ka l ng  da l n  deskripsi  a l ta l s penelitia l n terda l hulu, membua l t penelitia l n ini memiliki tujua l n untuk menga l na l lisis da l n mengeta l hui penga l ruh a l ta l s  va l ria l bel  kua l lita l s,  ha l rga l ,  motiva l si,  serta l mina l t terha l da l p  keputusa l n  konsumen  da l la l m  membeli  sua l tu produk a l ta l u ba l ra l ng tertentu.

## 2. METODE PENELITIAN
Pendeka l ta l n  da l la l m  penelitia l n  ini  menera l pka l n pendeka l ta l n kua l ntita l tif, ya l kni metode penelitia l n ya l ng memba l ha l s  terka l it  kumpula l n  da l ta l da l n  a l ngka l ,  serta l a l na l lisis ya l ng mengguna l ka l n ka l ida l h sta l tistik (Sugiyono,  2014).  Da l ta l da l la l m  penelitia l n  ini bersumber  da l ri  kuesioner  serta l observa l si  ya l ng dila l kuka l n seca l ra l la l ngsung pa l da l objek penelitia l n.
Penga l mbila l n sa l mpel penelitia l n
ini mema l nfa l a l tka l n  ra l ndom  sa l mpling  ya l kni  teknik  a l ta l s sua l tu subset popula l si ya l ng tida l k bia l s ya l ng mewa l kili
popula l si ka l rena l setia l p a l nggota l memiliki kesempa l ta l n ya l ng  sa l ma l untuk  dipilih  (Collis  da l n  Hussey,  2021). Disisi  la l in,  penentua l n  sa l mpel  da l la l m  penelitia l n  ini mengguna l ka l n rumus lemeshow ka l rena l tida l k diketa l hui jumla l h  popula l sinya l (Riduwa l n  da l n  A l kdon,  2020), seba l ga l i berikut :
𝑛 = 𝑍𝛼 2 × 𝑃 × 𝑄 𝐿 2 Ketera l nga l n : n :  Jumla l h sa l mpel minima l l ya l ng diperluka l n Zα :  Nila l i sta l nda l r da l ri distribusi sesua l i nila l i α = 5% = 1,96
P :  Preva l lensi a l utocome, ka l rena l da l ta l belum dida l pa l t, ma l ka l dipa l ka l i 50%
Q  :  1 – P
L  :  Tingka l t Ketelitia l n 10%
Berda l sa l rka l n rumus, ma l ka l 𝑛 = (1,96) 2 × 0,5 × 0,5 (0,1) 2
Ma l ka l diperoleh  ha l sil  jumla l h  sa l mpel  minima l l ya l ng dibutuhka l n da l la l m penelitia l n ini a l da l la l h 96,4 da l n dibula l tka l n menja l di 100 responden Wisuda l wa l n FEBI UINSU.
Teknik A l na l lisis Da l ta l Penelitia l n  ini  mengguna l ka l n  dua l konsep  teknik a l na l lisis da l ta l , ya l kni meliputi uji kea l bsa l ha l n da l ta l da l n uji hipotesin.  Ha l l  ini  ditujuka l n  untuk  mengeta l hui kela l ya l ka l n  da l ta l ya l ng  diguna l ka l n  mela l lui  ha l sil kuesioner  ya l ng  dia l mbil  da l ri  responden  da l n mengeta l hui  sebera l pa l besa l r  tingka l t  kepenga l ruha l n ya l ng  diberika l n  olen  va l ria l bel  independen  terha l da l p va l ria l bel dependen.
a. Uji Kea l bsa l ha l n Da l ta l
Sua l tu  penelitia l n  ya l ng  mengguna l ka l n  ska l la l penila l ia l n untuk mengukur konsep a l bstra l k seperti kema l mpua l n  a l ta l u  sifa l t  ya l ng  tida l k  da l pa l t  dia l ma l ti seca l ra l la l ngsung  (denga l n  ka l ta l la l in,  va l ria l bel penjela l s pa l da l penelitia l n a l da l la l h konstruk hipotetis),  ma l ka l perlu  dila l kuka l n  pema l stia l n, ba l hwa l ska l la l tersebut  a l ka l n  mengukur  pa l nda l nga l n responden  denga l n  tepa l t  (Collis  da l n  Hussey, 2021). Da l la l m penelitia l n ini terda l pa l t dua l jenis uji kea l bsa l ha l n untuk menila l i kela l ya l ka l n da l ta l da l ri ha l sil kuesioner, ya l kni uji va l lidita l s da l n relia l bilita l s.
1) Uji Va l lidita l s Uji  va l lidita l s,  merupa l ka l n  sua l tu  uji  ya l ng berka l ita l n tenta l ng seja l uh ma l na l ukura l n da l la l m sua l tu  penelitia l n  mena l ngka l p  konsep  ya l ng
a l ka l n diukur a l ta l u dia l na l lisis oleh peneliti, da l pa l t dika l ta l ka l n  da l la l m  uji  relia l bilita l s  ditujuka l n untuk mengeta l hui kondisi da l ta l ya l ng dikumpulka l n mewa l kili suda l h mengga l mba l ra l n konsep  ya l ng  sebena l rnya l a l ta l s  penelitia l n tersebut  a l ta l u  belum.  Ha l l  ini  diduga l ,  ka l rena l a l da l nya l kesa l la l ha l n  pa l da l perta l nya l a l n  pa l da l kuesioner ya l ng menja l di teknik pengumpula l n da l ta l ya l ng  belum  mencerminka l n  kondisi penelitia l n tersebut (Collis da l n Hussey, 2021).
Pa l da l uji  va l lidita l s,  setia l p  item  a l ka l n  diuji rela l isnya l denga l n  skor  tota l l  va l ria l bel  ya l ng dima l ksud. Da l la l m ha l l ini ma l isng-ma l sing item ya l nga l da l did  a l la l m  va l ria l bel  X  da l n  Y  diuji rela l sinya l denga l n skor tota l l va l ria l bel tersebut.
Menurut  Ba l suki  da l n  Pra l woto  (2016),  ma l ka l ha l sil  da l ri  uji  va l lidita l s  seba l iknya l memiliki korela l si ( r ) denga l n skor tota l l ma l sing-ma l sing va l ria l bel ≥ 0,25 . Item ya l ng punya l r hitung < 0,25  ha l rus  disingkirka l n,  a l krena l berda l mpa l k pa l da l ha l sil  a l na l lisis  serta l penga l ruh  ya l ng diberika l n  va l ria l bel  tersebut  a l ta l s  a l na l lisis penelitia l n ya l ng dila l ka l n. Da l n da l pa l t dika l ta l ka l n item  tersebut  tida l k  memiliki  kontribusi  a l ta l s pengukura l n a l na l lisis penelitia l n.
2) Uji Relia l bilita l s Da l la l m uji relia l bilita l s, menga l cu pa l da l a l kura l si da l n  presisi  pengukura l n  da l n  tida l k  a l da l nya l perbeda l a l n  ha l sil  jika l penelitia l n  diula l ng. Ketepa l ta l n  pengguna l a l n  indika l tor  pa l da l sua l tu penelitia l n a l da l la l h ha l l ya l ng terpenting, ba l hka l n jika l konsep, dimensi da l n ska l la l tela l h diguna l ka l n oleh ba l nya l k  peneliti  la l in,  ka l rena l sa l mpel  sua l tu penelitia l n  mungkin  berbeda l da l la l m  bebera l pa l ha l l  da l ri  sa l mpel  penelitia l n  la l in.  Pa l da l teori ya l ng dikemba l ngka l n oleh Ba l suki da l n Pra l woto (2016), pengujia l n relia l bilita l s da l pa l t dila l kuka l n mela l lui pengujia l n nila l i A l lpha l Cronba l hc ya l ng da l pa l t dihitung mela l lui rumus seba l ga l i berikut:
𝛼 = ( 𝐾 𝐾 − 1 ) ( 𝑆 𝑟 2 − ∑ 𝑆 𝑖 2 𝑆 𝑥 2 ) dima l na l , 𝛼 : koefisien relia l bilita l s A l lpha l Cronba l hc 𝐾 :  Jumla l h item perta l nya l a l n ya l ng diuji ∑ 𝑆 𝑖 2 :  Jumla l h va l ria l ns skor item
𝑆 𝑥 2 :  Va l ria l ns skor-skor tes (seluruh item K)
Jika l nila l i  a l lpha l >  0,70,  a l rtinya l relia l bilita l s mencukupi ( sufficient relia l bility ), na l mun jika l a l lpha l > 0,80 menunjukkaln sleuruh item relia l bel da l n seluruh tes  da l pa l t  dika l ta l ka l n  seca l ra l konsistem  pa l da l spek interna l l memiliki relia l bilita l s ya l ng tinggi a l ta l u kua l t. Na l mun, disisi la l in terda l pa l t kriteria l a l ta l s nila l i A l lpha l Cronba l hc ya l ng a l da l , seba l ga l i berikut:
a) Jika l a l lpha l >  0,90  ma l ka l relia l bilita l s sempurna l
b) Jika l a l lpha l a l nta l ra l 0,70  –  0,90  ma l ka l relia l bilita l tinggi
c) Jika l a l lpha l a l nta l ra l 0,50  –  0,70  ma l ka l relia l bilita l s modera l t
d) Jika l a l lpha l <0,50 ma l ka l relia l bilita l s renda l h Jika l a l lpha l renda l h,  ma l ka l dimungkinka l n a l da l nya l sa l tu a l ta l u bebera l pa l item tida l k relia l bel. Ha l l  tersebut  a l ka l n  pa l da l ha l sil  a l na l lisis sela l njutnya l beserta l tingka l kepenga l ruha l nnya l a l ta l s va l ria l bel tersebut terha l da l p va l ria l bel ya l ng diuji (Ba l suki da l n Pra l woto, 2016).
b. Uji A l sumsi Kla l sik Tujua l n dila l kuka l nnya l uji a l sumsi kla l sik ya l kni a l ga l r  da l pa l t  meliha l t  a l pa l ka l h  model  estima l si  pa l da l pa l ra l meter  ya l ng  diteralpkaln  bersifa l t  BLUE (best linier  unbia l sed  estima l tor) a l ta l u  belum  pa l da l da l ta l ya l ng  diperoleh.  Kondisi best  linier  unbia l sed estima l tor ya l kni  sua l tu  da l ta l ya l ng  memiliki perseba l ra l n denga l n distribusi norma l l da l n bertujua l n  untuk  mengga l mba l rka l n  ba l hwa l sa l mpel ya l ng a l ka l n teliti da l pa l t mewa l kili seluruh popula l si a l ta l u  va l ria l bel  ya l ng  menja l di  pa l ra l meter  pa l da l penelitia l n  bernila l i  sa l ma l a l ta l u  mendeka l ti  nila l i a l slinya l (Ba l suki  da l n  Pra l woto,  2016).  Da l la l m  uji a l sumsi  kla l sik  terda l pa l t  empa l t  jenis  ta l ha l pa l n  uji ya l ng  a l ka l n  ditera l pka l n  pa l da l model  regresi  linier berga l nda l , ya l kni:
1) Uji Norma l lita l s Uji ini bertujua l n da l la l m penila l ia l n penyeba l ra l n da l ta l da l la l m  sua l tu  kelompok  sa l mpel  a l ta l u da l ta l , serta l meliha l t penyebalraln da l ta l pa l da l model terdistribusi norma l l a l ta l u tida l k.  A l pa l bila l nila l i proba l bilita l s uji Ja l rque-Beral dia l ta l s da l ri dera l ja l t kesa l la l ha l n α > 0,05 (5%), sehingga l penelitia l n ini  tida l k  memiliki  problem  norma l lita l s  a l ta l u da l pa l t  dika l ta l ka l n  da l ta l da l la l m  penelitia l n  ini terdistribusi  norma l l.  Na l mun,  jika l nila l i proba l bilita l s  uji  Ja l rque-Bera l diba l wa l h  da l ri dera l ja l t  kesa l la l ha l n  α  <  0,05  (5%)  sehingga l dika l ta l ka l n  da l ta l da l la l m  penelitia l n  ini  tida l k
terdistribusi norma l l a l ta l u memiliki perma l sa l la l ha l n norma l lita l s (Ba l suki da l n Pra l woto, 2016).
2) Uji Heterokeda l stisita l s Pa l da l sua l tu  model  regresi,  jika l a l da l nya l error da l la l m  persa l ma l a l nnya l serta l memiliki  va l ria l ns ya l ng tida l k konsta l n, ma l ka l ha l l tersebut a l da l nya l heterokeda l stisita l s. Da l la l m mengeta l hui kondisi ini,  diperluka l n  bebera l pa l metode  pengujia l n ya l kni  mela l lui  Uji Breusch-Pa l ga l n-Godfrey da l n uji White terka l it a l da l a l ta l u tida l knya l unsur heterokeda l stita l s pa l da l model regresi penelitia l n.  Sua l tu  model  regresi  dika l ta l ka l n beba l s  da l ri  a l da l nya l heteroskedalstisitals ,  a l pa l bila l nila l i Prob-Chi- Squa l re da l ri ha l sil Uji Breusch-Pa l ga l n-Godfrey (BPG) da l n uji White ya l ng ditunjuka l n denga l n nila l i  Prob  >  chi2  ya l ng  nila l inya l lebih  besa l r da l ri  0,05.    demikia l n  pula l keba l lika l nnya l a l pa l bila l terindika l si a l da l nya l geja l la l hetteroskeda l stisita l s  ia l la l h  jika l nila l i  Prob  > chi2  nila l inya l lebih  kecil  da l ri  0,05  (Guja l ra l ti,
2004)
3) Uji Multikolinea l rita l s
Menurut  Ba l suki  da l n  Pra l woto  (2016),  Uji Multikolinea l rita l s  merupa l ka l n  sua l tu  kea l da l a l n ya l ng menalndalkaln terda l pa l tnya l hubungaln kua l t dia l na l tra l dua l va l ria l bel independen dida l la l m sua l tu model regresi berga l nda l . Uji ini memiliki fungsi a l ga l r da l pa l t  meliha l t  a l pa l ka l h  terda l pa l t  korela l si  kua l t a l nta l r va l ria l bel independen pa l da l model.  Ca l ra l mendeteksi  multikolinea l rita l s  dida l la l m  model regresi,  ya l kni  mela l lui  nila l i  tolerence  denga l n va l ria l nce infla l ting fa l ctor (VIF) a l pa l bila l VIF > 10  serta l nila l i  tolerence    < 0,1  da l n  VIF  >  10 bisa l mengindika l sika l n kebera l da l a l n multikoliniea l rita l s.
4) Uji A l utokorela l si A l utokorela l si  ia l la l h  terda l pa l t  hubunga l n  a l nta l r error (kesa l la l ha l n)  da l la l m  va l ria l bel  da l la l m sebua l h da l ta l runtut wa l ktu  A l da l ba l iknya l a l nta l r va l ria l bel independen tida l k mempunya l i hubunga l n ya l ng liniea l r. Uji ini berfungsi a l ga l r da l pa l t  meliha l t  a l pa l ka l h  a l da l hubunga l n  a l nta l r error (kesa l la l ha l n)  runtut  da l ta l da l la l m  sa l tu valrialbel Ha l l ini sering terja l di pa l da l peroleha l n daltal time  series  a l ta l u  runtut  wa l ktu  dika l rena l ka l n setia l p  penca l pa l ia l n  nila l i  dita l hun  sebelumnya l a l ka l n  mempenga l ruhi  diwa l ktu  berikutnya l da l n juga l peroleha l n  diwa l ktu  sebelumnya l a l ka l n
menja l di ba l ha l n prediksi penca l pa l ia l n di wa l ktu berikutnya l (Ba l suki da l n Pra l woto, 2016).
c. Uji Hipotesis
Ga l mba l ra l n  uji  hipotesis,  dima l na l hipotesis diuji terha l da l p da l ta l empiris da l n hipotesis a l lterna l tif diterima l jika l a l da l bukti  yalng  signifika l n  seca l ra l sta l tistik untuk menola l k hipotesis nol (denga l n ka l ta l la l in, hipotesis nol a l da l la l h defa l ult ) (Guja l ra l ti, 2004). Pa l da l uji hipotesis terda l pa l t bebera l pa l uruta l n da l la l m pela l ksa l na l a l n, ya l kni :
1) A l na l lisis Regresi Linea l r Berga l nda l Fungsi  da l ri  a l na l lisis  model  regresi  berga l nda l ia l la l h berguna l seba l ga l i pemprediksia l n ba l ga l ima l na l kondisi turun a l ta l u naliknyal sua l tu va l ria l bel endogen,  a l pa l bila l terda l pa l t  sa l tu  va l ria l bel eksogen  sela l ku  predictor  direka l ysa l (diturun na l ikka l n nila l inya l ), da l pa l t mengguna l ka l n pendeka l ta l n  persa l ma l a l n  ya l ng  dida l pa l t  pa l da l regresi linia l r berga l nda l ia l la l h : 𝑌 𝑖 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑋 1𝑖 + 𝛽 2 𝑋 2𝑖 +𝛽 3 𝑋 3𝑖 + 𝛽 4 𝑋 4𝑖 + 𝜀 𝑖 Ketera l nga l n:
Y  :  Va l ria l bel terika l t (Keputusa l n Konsumen) X 1 :  Va l ria l bel beba l s (Mina l t)
X 2 :  Va l ria l bel beba l s (Motiva l si) X 3 :  Va l ria l bel beba l s (Kua l lita l s)
X 4 :  Va l ria l bel beba l s (Ha l rga l ) 𝛽 0 : Ha l rga l Konsta l nta l (Ha l rga l Y bila l X=0) 𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 , 𝛽 4 :  Koefisien  regresi  a l ta l u  a l ngka l a l ra l h, mena l nda l ka l n a l da l nya l a l ngka l penuruna l n ma l upun peningka l ta l n va l ria l bel terika l t  denga l n  dida l sa l rka l n  da l ri  va l ria l bel beba l s  ya l ng  beruba l h.  Jika l (+)  sehingga l timbulnya l peningka l ta l n  serta l jika l (-) sehingga l timbulnya l penyusuta l n.
2) Uji T Da l la l m menguji kebena l ra l n hipotesis da l ri da l ta l sa l mpel,  sta l tistika l tela l h  mengemba l ngka l n  uji- T.  Uji-T  merupa l ka l n sualtu prosedur  ya l ng  ma l na l ha l sil sa l mpel da l pa l t diguna l ka l n untuk verifika l si kebena l ra l n a l ta l u kesa l la l ha l n hipotesis nol (H0). Keputusa l n untuk menerima l a l ta l u menola l k H0 dibua l t  berda l sa l rka l n  nila l i  uji  sta l tistik  ya l ng diperoleh da l ri da l ta l (Guja l ra l ti, 2004). Kriteria l pengujia l n  ya l ng  diguna l ka l n  ya l kni  seba l ga l i berikut:
a) A l pa l bila l t hitung < t ta l bel ma l ka l H 0 diterima l
b) A l pa l bila l t hitung > t ta l bel ma l ka l H 0 ditola l k 3) Uji F Da l la l m mengeva l lua l si penga l ruh semua l va l ria l bel independen terha l da l p va l ria l bel
dependen denga l n uji F. Uji F ini bisa l dijelalskaln denga l n mengguna l ka l n  a l na l lisis  va l ria l n  ( a l na l lysis  of va l ria l nce = A l NOVA l ) (Guja l ra l ti, 2004).
a) H 0 = koefisien regresi α tida l k signifika l n, jika l nila l i Sig. > 0,05 (5%).
b) H 1 =  koefisien  regresi  α  signifika l n,  jika l nila l i Sig. < 0,05 (5%).
4) Koefisien Determina l si Menurut  Guja l ra l ti  (2004),  Uji  A l djusted  R 2 merupa l ka l n besa l ra l n penga l ruh seca l ra l keseluruha l n  va l ria l bel  indepen  tera l ha l da l p va l ria l bel dependen ya l ng terda l pa l t da l la l m model da l n  diguna l ka l n    untuk  mengga l mba l rka l n kema l mpua l n sebera l pa l besa l r model menjela l ska l n  va l ria l si  ya l ng  terja l di  da l la l m va l ria l bel independen terha l da l p va l ria l bel terika l tnya l .  Da l la l m  ha l l  ini  R 2 merupa l ka l n penjela l s  da l ri  tingka l t  signifika l n  pa l da l uji  F ya l ng  dituliska l n  da l la l m  bentuk  persenta l se.
Sa l la l h sa l tu sifa l t penting da l ri R 2 a l da l la l h ba l hwa l sema l kin ba l nya l k va l ria l bel penjela l s da l la l m sua l tu model a l ka l n sema l kin tinggi nila l i R 2
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil penelitian
3.1.1. Uji Keabsahan Data
Da l la l m  sebua l h  penelitia l n  kua l ntita l tif  ya l ng mengguna l ka l n da l ta l kua l lita l tif, perlu mela l kuka l n a l da l nya l uji va l lidita l s da l n uji relia l bilita l s untuk menguji kua l lita l s da l ri  kuesioner  ya l ng  diguna l ka l n  da l la l m  memperoleh da l ta l pa l da l penelitia l n  ini.  Uji  va l lidita l s  merupa l ka l n  uji sta l tistik ya l ng diguna l ka l n untuk menentuka l n sebera l pa l va l lid  sua l tu  item  perta l nya l a l n  ya l ng  diguna l ka l n  da l la l m mengukur  va l ria l bel  ya l ng  diteliti,  seda l ngka l n  uji relia l bilita l s  ia l la l h  uji  sta l tistik  ya l ng  diguna l ka l n  untuk menentuka l n  relia l bilita l s  sera l ngka l ia l n  item  perta l nya l a l n da l la l m  kenda l la l nya l mengukur  sua l tu  va l ria l bel  (Ba l suki da l n Pra l woto, 2016).
a. Uji Validitas
Ha l sil  da l ri  uji  va l lidita l s  ini  memberika l n ga l mba l rka l n  terka l it  va l lida l si  a l ta l u  ketepa l ta l n  a l ta l s va l ria l bel  ya l ng  diguna l ka l n  da l la l m  penelitia l n  ini, sehingga l va l ria l bel  tersebut  da l pa l t  memberika l n ha l sil  ya l ng  terba l ik  da l n  sesua l i  denga l n  teori  ya l ng diguna l ka l n.
1) Va l lidita l s Va l ria l bel Kua l lita l s Produk Ta l bel 1. Ha l sil Uji Va l lidita l s Va l ria l bel Kua l lita l s Produk Item Va l ria l bel Kua l lita l s Produk Nila l i r (Kua l lita l s Produk) Q1 0,907 Q2 0,856 Q3 0,874 Q4 0,866 Q5 0,805 Tota l l Kua l lita l s Produk 1
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21 Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  va l lidita l s  ya l ng dila l kuka l n  pa l da l va l ria l bel  Kua l lita l s  Produk, dima l na l ha l sil  menunjukka l n  pa l da l Ta l bel  1 ba l hwa l seluruh  item  pembentuk  va l ria l bel memiliki  korela l si  (r)  denga l n  skor  tota l l ma l sing-ma l sing  va l ria l bel  ≥  0,25,  sehingga l seluruh  item  pa l da l va l ria l bel  Kua l lita l s  Produk da l pa l t dika l ta l ka l n va l lid da l la l m penelitia l n ini.
2) Va l lidita l s Va l ria l bel Ha l rga l Produk Ta l bel 2. Ha l sil Uji Va l lidita l s Va l ria l bel Ha l rga l Produk Item Va l ria l bel Ha l rga l Produk Nila l i r (Ha l rga l Produk) P1 0,655 P2 0,816 P3 0,897 P4 0,802 P5 0,831 Tota l l
Ha l rga l Produk 1

## Sumber : Hasil Olahan peneliti dengan IBM
SPSS Statistics 21
Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  va l lidita l s  ya l ng dila l kuka l n  pa l da l va l ria l bel  Ha l rga l Produk, dima l na l ha l sil  menunjukka l n  pa l da l Ta l bel  2 ba l hwa l seluruh  item  pembentuk  va l ria l bel memiliki  korela l si  (r)  denga l n  skor  tota l l ma l sing-ma l sing  va l ria l bel  ≥  0,25,  sehingga l seluruh  item  pa l da l va l ria l bel  Ha l rga l Produk da l pa l t dika l ta l ka l n va l lid da l la l m penelitia l n ini.
3) Va l lidita l s Va l ria l bel Motiva l si Konsumen Ta l bel 3. Ha l sil Uji Va l lidita l s Va l ria l bel Motiva l si Konsumen
Item Va l ria l bel
Motiva l si Konsumen
Nila l i r (Motiva l si Konsumen) M1 0,733 M2 0,824 M3 0,822 M4 0,746 M5 0,749 Tota l l Motiva l si Konsumen 1 Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21 Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  va l lidita l s  ya l ng dila l kuka l n pa l da l va l ria l bel Motiva l si Konsumen, dima l na l ha l sil  menunjukka l n  pa l da l Ta l bel  3 ba l hwa l seluruh  item  pembentuk  va l ria l bel memiliki  korela l si  (r)  denga l n  skor  tota l l ma l sing-ma l sing  va l ria l bel  ≥  0,25,  sehingga l seluruh item pa l da l va l ria l bel Motiva l si Konsumen  da l pa l t  dika l ta l ka l n  va l lid  da l la l m penelitia l n ini.
4) Va l lidita l s Va l ria l bel Mina l t Konsumen Ta l bel 4. Ha l sil Uji Va l lidita l s Va l ria l bel Mina l t Konsumen Item Va l ria l bel Mina l t Konsumen
Nila l i r (Mina l t Konsumen) I1 0,791 I2 0,821 I3 0,741 I4 0,740 I5 0,717 Tota l l Mina l t Konsumen 1
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  va l lidita l s  ya l ng dila l kuka l n  pa l da l va l ria l bel  Mina l t  Konsumen, dima l na l ha l sil  menunjukka l n  pa l da l Ta l bel  4 ba l hwa l seluruh  item  pembentuk  va l ria l bel memiliki  korela l si  (r)  denga l n  skor  tota l l ma l sing-ma l sing  va l ria l bel  ≥  0,25,  sehingga l seluruh item pa l da l va l ria l bel Mina l t Konsumen da l pa l t dika l ta l ka l n va l lid da l la l m penelitia l n ini.
5) Va l lidita l s Va l ria l bel Keputusa l n Ta l bel 5. Ha l sil Uji Va l lidita l s Va l ria l bel Keputusa l n Konsumen Item Va l ria l bel
Keputusa l n Konsumen Nila l i r (Keputusa l n Konsumen) D1 0,728 D2 0,773 D3 0,815 D4 0,776 D5 0,529 Tota l l Keputusa l n Konsumen 1
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21 Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  va l lidita l s  ya l ng dila l kuka l n pa l da l va l ria l bel Keputusa l n Konsumen,  dima l na l ha l sil  menunjukka l n  pa l da l Ta l bel  5  ba l hwa l seluruh  item  pembentuk va l ria l bel  memiliki  korela l si  (r)  denga l n  skor tota l l ma l sing-ma l sing va l ria l bel ≥ 0,25, sehingga l seluruh  item  pa l da l va l ria l bel  Keputusa l n Konsumen  da l pa l t  dika l ta l ka l n  va l lid  da l la l m penelitia l n ini.
Penelitia l n  ya l ng  lebih  teliti  da l n  tepa l t,  jika l sebua l h item seba l ika l nya l memiliki korela l si (r) denga l n  skor  tota l l  ma l sing-ma l sing  va l ria l bel  ≥ 0,25.  Item  ya l ng  punya l r  hitung  <  0,25  a l ka l n disingka l r a l kiba l t va l ria l bel tersebut tida l k da l pa l t mela l kuka l n  seca l ra l sa l ma l denga l n  ya l ng dima l ksud oleh skor tota l l ska l la l da l n lebih ja l uh la l gi,  tida l k  memiliki  kontribusi  denga l n pengukura l n seseora l ng jika l buka l n berda l mpa l k menga l ca l uka l n (Ba l suki da l n Pra l woto, 2016).

## 3.1.2. Uji Relialbilitals
Ha l sil  da l ri  uji  relia l bilita l s  ini  memberika l n ga l mba l ra l n  terka l it  kebena l ra l n  seca l ra l nya l ta l s  a l ta l u kea l slia l n  a l ta l s  va l ria l bel  ya l ng  diguna l ka l n  da l la l m penelitia l n  ini,  sehingga l va l ria l bel  tersebut  da l pa l t memberika l n  ha l sil  ya l ng  terba l ik  da l n  sesua l i  denga l n teori ya l ng diguna l ka l n.
a. Relia l bilita l s Va l ria l bel Kua l lita l s Produk Ta l bel 6. Ha l sil Uji Relia l bilita l s Va l ria l bel Kua l lita l s Produk Item Va l ria l bel Kua l lita l s Produk
Croncba l ch’s
A l lpha l Item Q1 0,878 Q2 0,895 Q3 0,889 Q4 0,892 Q5 0,910 Croncba l ch’s A l lpha l Tota l l 0,913
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  relia l bilita l s  ya l ng dila l kuka l n  pa l da l va l ria l bel  kua l lita l s  produk,  ba l hwa l ha l sil  pa l da l Ta l bel  6  menunjukka l n  item  va l ria l bel memiliki nila l i A l lpha l Crochba l ch dia l ta l s 0,70 ya l kni mensugestika l n  item  pa l da l va l ria l bel  tersebut relia l bel  da l n  seluruh  tes  seca l ra l konsisten  seca l ra l interna l l  ka l rena l memiliki  relia l bilita l s  ya l ng  ba l ik. Ja l di  seluruh  item  pa l da l va l ria l bel  kua l lita l s  produk da l la l m penelitia l n ini lolos da l ri ha l sil uji relia l bilita l s. b. Relia l bilita l s Va l ria l bel Ha l rga l Ta l bel 7. Ha l sil Uji Relia l bilita l s Va l ria l bel Ha l rga l Produk
Item Va l ria l bel Kua l lita l s Produk Croncba l ch’s A l lpha l Item P1 0,882 P2 0,819 P3 0,786 P4 0,827 P5 0,813 Croncba l ch’s A l lpha l Tota l l 0,857
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  relia l bilita l s  ya l ng dila l kuka l n  pa l da l va l ria l bel  ha l rga l produk,  ba l hwa l ha l sil  pa l da l Ta l bel  7  menunjukka l n  item  va l ria l bel memiliki nila l i A l lpha l Crochba l ch dia l ta l s 0,70 ya l kni mensugestika l n  item  pa l da l va l ria l bel  tersebut relia l bel  da l n  seluruh  tes  seca l ra l konsisten  seca l ra l interna l l  ka l rena l memiliki  relia l bilita l s  ya l ng  ba l ik. Ja l di  seluruh  item  pa l da l va l ria l bel  ha l rga l produk da l la l m penelitia l n ini lolos da l ri ha l sil uji relia l bilita l s.
c. Relia l bilita l s Va l ria l bel Motiva l si Ta l bel 8. Ha l sil Uji Relia l bilita l s Va l ria l bel Motiva l si Konsumen Item Va l ria l bel Kua l lita l s Produk
Croncba l ch’s A l lpha l Item M1 0,815 M2 0,783 M3 0,782 M4 0,811 M5 0,812 Croncba l ch’s
A l lpha l Tota l l 0,834
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  relia l bilita l s  ya l ng dila l kuka l n  pa l da l va l ria l bel  motiva l si  konsumen, ba l hwa l ha l sil  pa l da l Ta l bel  8  menunjukka l n  item va l ria l bel  memiliki  nila l i  A l lpha l Crochba l ch  dia l ta l s 0,70  ya l kni  mensugestika l n  item  pa l da l va l ria l bel tersebut relia l bel da l n seluruh tes seca l ra l konsisten seca l ra l interna l l  ka l rena l memiliki  relia l bilita l s  ya l ng ba l ik.  Ja l di  seluruh  item  pa l da l va l ria l bel  motiva l si konsumen da l la l m penelitia l n ini lolos da l ri ha l sil uji relia l bilita l s.
d. Relia l bilita l s Va l ria l bel Mina l t Ta l bel 9. Ha l sil Uji Relia l bilita l s Va l ria l bel Mina l t Konsumen Item Va l ria l bel Kua l lita l s Produk Croncba l ch’s A l lpha l Item I1 0,776 I2 0,758 I3 0,789 I4 0,787 I5 0,804 Croncba l ch’s A l lpha l Tota l l 0,819
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  relia l bilita l s  ya l ng dila l kuka l n pa l da l va l ria l bel mina l t konsumen, ba l hwa l ha l sil  pa l da l Ta l bel  9  menunjukka l n  item  va l ria l bel memiliki nila l i A l lpha l Crochba l ch dia l ta l s 0,70 ya l kni mensugestika l n  item  pa l da l va l ria l bel  tersebut relia l bel  da l n  seluruh  tes  seca l ra l konsisten  seca l ra l interna l l  ka l rena l memiliki  relia l bilita l s  ya l ng  ba l ik. Ja l di  seluruh  item  pa l da l va l ria l bel mina l t  konsumen da l la l m penelitia l n ini lolos da l ri ha l sil uji relia l bilita l s.
e. Relia l bilita l s Va l ria l bel Keputusa l n Ta l bel 10. Ha l sil Uji Relia l bilita l s Va l ria l bel Keputusa l n Konsumen Item Va l ria l bel Kua l lita l s Produk Croncba l ch’s A l lpha l Item D1 0,748 D2 0,710 D3 0,689 D4 0,709 D5 0,803 Croncba l ch’s A l lpha l Tota l l 0,706
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n  ha l sil  da l ri  uji  relia l bilita l s  ya l ng dila l kuka l n  pa l da l va l ria l bel  keputusa l n  konsumen, ba l hwa l ha l sil  pa l da l Ta l bel  10  menunjukka l n  item va l ria l bel  memiliki  nila l i  A l lpha l Crochba l ch  dia l ta l s 0,70  ya l kni  mensugestika l n  item  pa l da l va l ria l bel tersebut relia l bel da l n seluruh tes seca l ra l konsisten seca l ra l interna l l  ka l rena l memiliki  relia l bilita l s  ya l ng ba l ik.  Ja l di  seluruh  item  pa l da l va l ria l bel  keputusa l n konsumen da l la l m penelitia l n ini lolos da l ri ha l sil uji relia l bilita l s.
A l pa l bila l ha l sil A l lpha l Crochba l ch per item juga l menunjukka l n  nila l i  tia l p-tia l p item ≥ 0,40. Ha l l  ini membuktika l n  ba l hwa l item-item  tersebut  da l pa l t dika l ta l ka l n memiliki relia l bilita l s konsistensi interna l l. Da l la l m sebua l h penelitia l n, jika l nila l i a l lpha l rebda l h,  dimungkinka l n  sa l tu  a l ta l u  bebera l pa l item tida l k relia l bel. Jika l , nila l i tia l -tia l p item ≥ 0,40 da l pa l t dibuktika l n  item  tersebut  memiliki  relia l bilita l s konsistensi  interna l l.  Item-item  ya l ng  memiliki koefisien  korela l si  <  0,40  wa l jib  diuji  kemba l li relia l blita l snya l ka l rena l berda l mpa l k pa l da l menga l ca l uka l n  tujua l n  penelitia l n  (Ba l suki  da l n Pra l woto, 2016).
3.1.3. Uji Asumsi Klasik
Pa l da l sebua l h penelitia l n, pela l ksa l na l a l n uji  a l sumsi kla l sik dila l kuka l n seba l ga l i  sya l ra l t ya l ng wa l jib dipenuhi pa l da l sua l tu model estima l si da l la l m mengeta l hui besa l ra l n kua l dra l t  terkecil  a l ta l u  ya l ng  sering  disebut  denga l n ordina l ry lea l st squa l re (OLS). Ha l l ini ditujuka l n da l la l m meminima l lka l n  jumla l h  kesa l la l ha l n  ( error )  kua l dra l t, sehingga l semua l uji a l sumsi kla l sik da l pa l t terpenuhi, jika l semua l sya l ra l t  uji a l sumsi kla l sik terpenuhi ma l ka l model estima l si  pa l da l pa l ra l meter  ya l ng  diguna l ka l n  tela l h memiliki  sifa l t  BLUE    a l ta l u best  linier  unbia l sed estima l tor pa l da l da l ta l ya l ng  diperoleh  (Ba l suki  da l n Pra l woto, 2016)
a. Uji Normalitas
Jenis Uji norma l lita l s pa l da l penelitia l n ini ia l la l h mengguna l ka l n ha l sil nila l i uji Kolmogrov Smirnov da l n Sha l piro Wilk mela l ui ha l sil nila l i proba l bilita l snya l .  Jika l nila l i  proba l bilita l s  uji Kolmogrov Smirnov da l n Sha l piro Wilk lebih besa l r da l ri dera l ja l t kesa l la l ha l n 0,05 (denga l n signifika l si α =5%),  ma l ka l da l la l m  model  penelitia l n  ini  tida l k a l da l nya l perma l sa l la l ha l n  terka l it  norma l lita l s  a l ta l u model  da l la l m  penelitia l n  ini  berdistribusi  norma l l. Na l mun,  jika l nila l proba l bilita l s  uji  Kolmogrov Smirnov  da l n  Sha l piro  Wilk  <  0,05  ma l ka l da l la l m penelitia l n ini tida l k terdistribusi seca l ra l norma l l.
Ta l bel 11. Ha l sil Uji Norma l lita l s Prob Uji Kolmogrov-Smirnov 0,200 Prob Uj Sha l piro-Wilk 0,180
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21 Da l ri ha l sil uji norma l lita l s pada table 11 dia l ta l s menunjuka l n nila l i proba l bilita l s Kolmogrov Smirnov sebesa l r 0,200 da l n Sha l piro Wilk sebesa l r 0,180 a l rtinya l da l ta l terdistribusi norma l l dika l rena l ka l n  nila l i  proba l bilita l s  lebih  besa l r  da l ri ta l ra l f signifika l nsi 0,05 a l ta l u α =5%.
1) Uji Heterokeda l stisita l s Jenis uji heterokeda l stisita l s pa l da l penelitia l n ini dila l kuka l n  denga l n  penera l pa l n  Uji Glejser mela l lui  ca l ra l meregresika l n  nila l i a l bsolute residua l l ( A l BS_RESID )  a l ta l u  ya l ng  dikena l l denga l n  denga l n  va l ria l bel-va l ria l bel  independen da l la l m model penelitia l n (Ba l suki da l n Pra l woto, 2016).
Ta l bel 12. Ha l sil Uji Heterokeda l stisita l s Va l ria l bel Sig. KUA l LITA l S 0,934
HA l RGA l 0,978 MOTIVA l SI 0,917 MINA l T 0,621
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21 Berda l sa l rka l n  ha l sil  output  regresi  a l nta l ra l residua l l denga l n va l ria l bel-va l ria l bel independen la l innya l ya l ng  seperti  terliha l t  pa l da l Ta l bel  12, ba l hwa l output  menunjukka l n  tida l k  a l da l nya l hubunga l n  ya l ng  siginifika l n  a l nta l ra l seluruh va l ria l bel  independen  terha l da l p  nila l i  a l bsolute residua l l,  sehingga l da l pa l t  disimpulka l n  ba l hwa l a l sumsi non-heterokeda l stisita l s terpenuhi.
2) Uji Multikolinea l rita l s Jenis uji multikolinea l rita l s pa l da l penelitia l n ini ia l la l h mengguna l ka l n uji VIF ( Va l ria l ns Infla l tion Fa l ctor )    mela l ui  ha l sil  nila l i  proba l bilita l snya l . A l pa l bila l nila l i VIF  lebih besa l r da l ri 1 da l n lebih kecil da l ri 10 ma l ka l da l la l m model penelitia l n ini tida l k a l da l nya l perma l sa l la l ha l n multikolinea l rita l s. Na l mun, jika l nila l i VIF lebih kecil da l ri 1 da l n lebih besa l r da l ri 10 ma l ka l da l la l m penelitia l n ini terda l pa l t  ma l sa l la l h  a l utokorela l si  (Ba l suki  da l n Pra l woto, 2016).
Ta l bel 13. Ha l sil Uji Multikolinea l rita l s Va l ria l bel Nila l i VIF KUA l LITA l S 4,447 HA l RGA l 4,463 MOTIVA l SI 3,829 MINA l T 1,690
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM
SPSS Sta l tistics 21 Da l ri ha l sil uji multikolinea l rita l s pada table 13 dia l ta l s  menunjuka l n  va l ria l bel  kua l lita l s,  ha l rga l , motiva l si,  da l n  mina l t  tida l k  memiliki  ma l sa l la l h multikolinea l rita l s di ka l rena l ka l n nila l i VIF a l ta l u Va l ria l nce  Infla l tion  Vector >  1  da l n  <  10, sehingga l a l sumsi model tersebut terbeba l s da l ri multikolinea l rita l s.
3) Uji A l utokorela l si Jenis uji a l utokorela l si pa l da l penelitia l n ini ia l la l h mengguna l ka l n  nila l i  durbin-wa l tson  (Ba l suki da l n  Pra l woto,  2016).  Da l la l m  pengujia l n  ini memiliki ketentua l n seba l ga l i berikut:
a) Jika l d lebih kecil da l ri dL a l ta l u lebih besa l r da l ri  (4-dL),  ma l ka l hipotesis  nol  ditola l k ya l ng bera l rti terda l pa l t a l utokorela l si b) Jika l d terleta l k a l nta l ra l dU da l n (4-dL), ma l ka l hiptesis  nol  diterima l ,  ya l ng  berra l ti  tida l k a l da l a l utokorela l si
c) Jika l terleta l k  a l nta l ra l dL  da l n  dU  a l ta l u dia l nta l ra l (4-dU)  da l n  (4-dL),  ma l ka l tida l k mengha l silka l n  kesimpula l n ya l ng pa l sti.
Ta l bel 14. Uji A l utokorela l si Nila l i Durbin-Wa l tson
1,632
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n nila l i durbin Wa l tson pa l da l Ta l bel 14  ya l kni  1,632,  seda l ngka l n  nila l i  ta l bel pemba l ndung  berda l sa l rka l n  da l ta l keuntunga l n denga l n  meliha l t  ta l bel  DW  ya l kni    nila l i d L,ɑ =1,153, seda l ngka l n nila l i d u,ɑ = 1,376, nila l i d u,ɑ < dw < 4- d u,ɑ, sehingga l da l pa l t disimpulka l n
ba l hwa l residua l l tida l k menga l ndung a l utokorela l si.

## 3.1.4. Uji Regresi Linear Berganda
Berda l sa l rka l n ha l sil uji a l sumsi kla l sik sebelumnya l , tela l h  diperoleh  ha l sil  ya l ng  terba l ik  da l la l m  penelitia l n Fa l ktor-Fa l ktor ya l ng Mempenga l ruhi Keputusa l n Wisuda l wa l n Muslim mengguna l ka l n X-Ba l nner Kelulusa l n  (Studi  Ka l sus  Wisuda l wa l n  FEBI  UINSU), denga l n a l lur a l na l lisis  pada gambar 1. seba l ga l i berikut:
Ga l mba l r 1. A l lur A l na l lisis
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti Pa l da l model  a l na l lisis  ini  dila l kuka l n  pengujia l n terha l da l l  va l ria l bel  indenpenden  X1,  X2,  X3,  da l n  X4 terha l da l p va l ria l bel dependen Y.
Ta l bel 15. Ha l sil Estima l si Regresi Linea l r Berga l nda l
Va l ria l bel Ha l sil Koefisien Sig. Konsta l nta l 15,924 0,000*** MINA l T 0,329 0,000*** MOTIVA l SI 0,382 0,015**
KUA l LITA l S 0,353 0,000*** HA l RGA l 0,423 0,004*** Observa l si 100 Va l ria l bel 4 R-Squa l red 0,728 (Sig.) F-sta l t 0,001
Signifika l n pa l da l level *10%, **5%, ***1%
Sumber  :  Ha l sil  Ola l ha l n  peneliti  denga l n  IBM  SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n Ta l bel 15, ma l ka l ha l sil regresi dia l ta l s, da l pa l t  diperoleh  persa l ma l a l n  terka l it  penelitia l n  ini, seba l ga l i berikut:
𝐾𝐸𝑃𝑈𝑇𝑈𝑆𝐴𝑁 𝑖 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑀𝐼𝑁𝐴𝑇 𝑖 + 𝛽 2 𝑀𝑂𝑇𝐼𝑉𝐴𝑆𝐼 𝑖 + 𝛽 3 𝐾𝑈𝐴𝐿𝐼𝑇𝐴𝑆 𝑖 + 𝛽 4 𝐻𝐴𝑅𝐺𝐴 𝑖 +   𝜀 𝑖
𝐾𝐸𝑃𝑈𝑇𝑈𝑆𝐴𝑁 𝑖 = 15,924 + 0,329 𝑀𝐼𝑁𝐴𝑇 𝑖 + 0,382 𝑀𝑂𝑇𝐼𝑉𝐴𝑆𝐼 𝑖 + 0,353 𝐾𝑈𝐴𝐿𝐼𝑇𝐴𝑆 𝑖 + 0,423 𝐻𝐴𝑅𝐺𝐴 𝑖 +   𝜀 𝑖 Ketera l nga l n:
𝐾𝐸𝑃𝑈𝑇𝑈𝑆𝐴𝑁 :  Keputusa l n Wisuda l wa l n Muslim mengguna l ka l n X-Ba l nner Kelulusa l n 𝑀𝐼𝑁𝐴𝑇 :  Mina l t Wisuda l wa l n Muslim mengguna l ka l n X-Ba l nner Kelulusa l n 𝑀𝑂𝑇𝐼𝑉𝐴𝑆𝐼 :  Motiva l si Wisuda l wa l n Muslim mengguna l ka l n X-Ba l nner Kelulusa l n 𝐾𝑈𝐴𝐿𝐼𝑇𝐴𝑆 :  Kua l lita l s Produk X-Ba l nner Kelulusa l n 𝐻𝐴𝑅𝐺𝐴 :  Ha l rga l Produk X-Ba l nner Kelulusa l n 𝛽 0 :  Konsta l nta l 𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 , 𝛽 4 :  Koefisien  va l ria l bel  independen  X1,
X2, X3,X4
𝜀 : sta l nda l rd error 𝑖 :  ketera l nga l n cross section pa l da l OLS
3.1.5. Uji Hipotesis Statistik
a. Koefisien Determina l si Koefisien  determina l si  diguna l ka l n  untuk mengeta l hui sebera l pa l besa l r model regresi ma l mpu menjela l ska l n va l ria l bel-va l ria l bel terika l t (independen)  a l ta l u  a l pa l ka l h  suda l h  cukup  tepa l t mengguna l ka l n va l ria l bel-va l ria l bel independen tersebut  untuk  menjela l ska l n  va l ria l bel  dependen.
Sema l kin  nila l i  koefisien  determina l si  mendeka l ti sa l tu, ma l ka l sema l kin besa l r pula l penga l ruh va l ria l bel independen  terha l da l p  va l ria l bel  dependen  da l n begitupula l seba l liknya l .
Ta l bel 16. Uji Koefisien Determina l si Ha l sil Uji R 2
R-Squa l red 0,728
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n  ha l sil  regresi  pada  table  16, da l pa l t  diliha l t  ba l hwa l ha l sil  estima l si  denga l n mengguna l ka l n ordina l ry  lea l st  squa l re dida l pa l tka l n nila l i r-squa l red sebesa l r  0,728  a l ta l u  sebesa l r  7,8 persen.  Ha l l  tersebut  bera l rti  ba l hwa l fa l ktor-fa l ktor ya l ng  mempenga l ruhi  keputusa l n  da l pa l t  dijela l ska l n oleh va l ria l bel mina l t, motiva l si, kua l lita l s, da l n ha l rga l sebesa l r  72,8  persen.  Sisa l da l ri  koefisien determina l si  dijela l ska l n  a l ta l u  dipenga l ruhi  oleh va l ria l bel  la l in  sela l in  va l ria l bel-va l ria l bel  ya l ng diguna l ka l n da l la l m penelitia l n.
b. Uji F-Sta l tistik Nila l i F hitung da l la l m pengujia l n ini diguna l ka l n untuk menguji ketepa l ta l n pengguna l a l n model pa l da l ha l sil regresi. Da l la l m ha l l ini, Uji F diguna l ka l n untuk mengeta l hui penera l pa l n va l ria l bel independen ya l ng diguna l ka l n  da l la l m  penelitia l n  suda l h  ma l mpu menjela l ska l n  peruba l ha l n  va l ria l bel  dependen  a l ta l u belum  (Guja l ra l ti,  2004).  Da l la l m  uji  F  ini keputusa l nnya l ya l itu  menerima l a l ta l u  menola l k  H 0. Jika l hipotesis  nol  ditola l k,  ma l ka l seca l ra l bersa l ma l - sa l ma l seluruh  va l ria l bel  independen  berpenga l ruh signifika l n  terha l da l p  va l ria l bel  dependen  ya l ng diguna l ka l n. Begitupula l seba l liknya l .
Ta l bel 17. Uji F Sta l tistik
Ha l sil Uji F
Sig. Prob > F 0,001
Sumber : Ha l sil Ola l ha l n peneliti denga l n IBM SPSS Sta l tistics 21
Berda l sa l rka l n  ta l bel  17  tersebut  da l pa l t  diliha l t ba l hwa l pa l da l ha l sil a l na l lisis regresi linea l r berga l nda l memiliki  nila l i  uji  F  ya l kni  0,001,  dima l na l lebih kecil  da l ri  tingka l t  signifika l nsi  ya l ng  diguna l ka l n ya l itu 0,05. Ketika l nila l i uji F bera l da l pa l da l diba l wa l h tingka l t signifika l nsi, ma l ka l da l pa l t dika l ta l ka l n ba l hwa l seca l ra l bersa l ma l -sa l ma l seluruh va l ria l bel independen ya l ng diguna l ka l n da l la l m penelitia l n da l pa l t memepenga l ruhi terha l da l p va l ria l bel keputusa l n.

## 3.2. Pembahasan
3.2.1. Variabel Minat Konsumen Berda l sa l rka l n ha l sil regresi ya l ng ditunjukka l n oleh Ta l bel 3.15 dia l ta l s, va l ria l bel mina l t konsumen memiliki penga l ruh  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n  konsumen. Ha l sil  estima l si  tersebut  ditunjukka l n  mela l lui  nila l i signifika l nsi  va l ria l bel  mina l t  konsumen  berpenga l ruh signifika l n  terha l da l p  va l ria l ble  keputusa l n  konsumen, dima l na l nila l i  signifika l nsi  lebih  kecil  da l ri  tingka l t signifika l nsi 1% (0,01) denga l n nila l i proba l bilita l s 0,000. Disisi la l in, korela l si ya l ng dimiliki oleh va l ria l bel mina l t konsumen  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n  konsumen bernila l i  positif  ya l kni  sebesa l r  0,423,  a l pa l bila l a l da l nya l peruba l ha l n kena l ika l n pa l da l mina l t konsumen sebesa l r 1 sa l tua l n, ma l ka l keputusa l n konsumen a l ka l n na l ik sebesa l r 0,423  da l n  seba l liknya l ,  dima l na l ha l l  ini  dida l sa l rka l n denga l n a l sumsi ca l teris pa l ribus .
Ha l sil penelitia l n mengga l mba l rka l n, ba l hwa l penga l ruh mina l t pa l da l konsumen a l ka l n berda l mpa l k pa l da l keputusa l n  seora l ng  konsumen  da l la l m  mengguna l ka l n sua l tu  produk.  Seseora l ng  konsumen  ya l ng  memiliki tingka l t  mina l t  ya l ng  renda l h,  a l ka l n  berda l mpa l k  pa l da l
minimnya l tingka l t  keputusa l n  konsumen  tersebut da l la l m mengguna l ka l n sua l tu produk, meskipun produk tersebut  a l da l la l h  sua l tu  produk  ya l ng  ba l ik.  Deskripsi pemba l ha l sa l n  ini,  juga l seja l la l n  denga l n  ha l sil  a l na l lisis ya l ng  a l da l pa l da l ha l sil  penelitia l n  Sihombing  da l n Sihombing  (2021)  da l n  Sa l ri  (2020),  dima l na l kebera l da l a l n  mina l t  konsumen  memberika l n  da l mpa l k penga l ruh positif terha l da l p keputusa l n konsumen.
3.2.2. Valriabel Motivasi Konsumen
Berda l sa l rka l n ha l sil regresi ya l ng ditunjukka l n oleh Ta l bel  3.15  dia l ta l s,  va l ria l bel  motiva l si  konsumen memiliki  penga l ruh  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n konsumen.  Ha l sil  estima l si  tersebut  ditunjukka l n mela l lui nila l i signifika l nsi va l ria l bel motiva l si konsumen berpenga l ruh  signifika l n  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n konsumen,  dima l na l nila l i  signifika l nsi  lebih  kecil  da l ri tingka l t  signifika l nsi  5%  (0,05)  denga l n  nila l i proba l bilita l s 0,015. Disisi la l in, korela l si ya l ng dimiliki oleh  va l ria l bel  motiva l si  konsumen  terha l da l p  va l ria l bel keputusa l n  konsumen  bernila l i  positif  ya l kni  sebesa l r 0,353,  a l pa l bila l a l da l nya l peruba l ha l n  kena l ika l n  pa l da l motiva l si konsumen sebesa l r 1 sa l tua l n, ma l ka l keputusa l n konsumen  a l ka l n  na l ik  sebesa l r  0,353  da l n  seba l liknya l , dima l na l ha l l  ini  dida l sa l rka l n  denga l n  a l sumsi ca l teris pa l ribus .
Ha l sil  a l na l lisis  a l ta l s  va l ria l bel  motiva l si  konsumen menunjukka l n,  ba l hwa l a l da l nya l penga l ruh  positif terha l da l p keputusa l n seora l ng konsumen a l ta l s mengguna l ka l n sua l tu produk. Kebera l da l a l n motiva l si ini mengga l mba l rka l n  keingina l n  ya l ng  dimiliki  seora l ng konsumen  da l la l m  menca l pa l i  sesua l tu  ha l l,  sehingga l Ketika l motiva l si ya l ng dimiliki oleh seora l ng konsumen tinggi  a l ta l s  sua l tu  produk,  ma l ka l keputusa l n  ya l ng dimilikinya l a l ta l s  mengguna l ka l n  produk  tersebut  juga l tinggi,  seba l liknya l jika l seora l ng  konsumen  tida l k memiliki  sua l tu  motiva l si  a l ta l u  tujua l n  tertentu  a l ta l s produk tersebut (da l la l m a l rti renda l h), ma l ka l keputusa l n konsumen  tersebut  da l la l m  mengguna l ka l n  produk tersebut  juga l tida l k  a l da l a l ta l u  juga l renda l h.  Deskripsi pemba l ha l sa l n  ini,  juga l seja l la l n  denga l n  ha l sil  a l na l lisis ya l ng a l da l pa l da l ha l sil penelitia l n Hutomo et a l l. (2022), dima l na l kebera l da l a l n  motiva l si  konsumen  memberika l n da l mpa l k  penga l ruh  positif  terha l da l p  keputusa l n konsumen.

## 3.2.3. Valriabel Kualitas Produk
Berda l sa l rka l n ha l sil regresi ya l ng ditunjukka l n oleh Ta l bel  3.15  dia l ta l s,  va l ria l bel  kua l lita l s  produk  memiliki penga l ruh  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n  konsumen. Ha l sil  estima l si  tersebut  ditunjukka l n  mela l lui  nila l i
signifika l nsi  va l ria l bel  kua l lita l s  produk  berpenga l ruh signifika l n  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n  konsumen, dima l na l nila l i  signifika l nsi  lebih  kecil  da l ri  tingka l t signifika l nsi 1% (0,01) denga l n nila l i proba l bilita l s 0,000. Disisi  la l in,  korela l si  ya l ng  dimiliki  oleh  va l ria l bel kua l lita l s produk terha l da l p va l ria l bel keputusa l n konsumen bernila l i positif ya l kni sebesa l r 0,329, a l pa l bila l a l da l nya l peruba l ha l n  kena l ika l n  pa l da l kua l lita l s  produk sebesa l r 1 sa l tua l n, ma l ka l keputusa l n konsumen a l ka l n na l ik sebesa l r  0,329  da l n  seba l liknya l ,  dima l na l ha l l  ini dida l sa l rka l n denga l n a l sumsi ca l teris pa l ribus .
Ha l sil a l na l lisis a l ta l s va l ria l bel kua l lita l s produk da l pa l t deskripsika l n,  ya l kni  Ketika l kua l lita l s  sua l tu  produk  itu ba l ik  da l n  terja l min,  ma l ka l ha l l  tersebut  da l pa l t  mena l rik keputusa l n  konsumen  da l la l m  mengguna l ka l n  produk tersebut.  Kua l lita l s  produk  da l la l m  ha l l  ini,  da l pa l t berbentuk pa l cka l ging a l ta l u  ta l mpila l n  produk  tersebut ba l gus  a l ta l s  tida l k,  sehingga l a l ka l n  membua l t  konsumen terta l rik da l n memutuska l n untuk mengguna l ka l n produk tersebut.  Deskripsi  pemba l ha l sa l n  ini,  juga l seja l la l n denga l n  ha l sil  a l na l lisis  ya l ng  a l da l pa l da l ha l sil  penelitia l n Sitepu  et  a l l.  (2020),  dima l na l kebera l da l a l n  kua l lita l s produk  memberika l n  da l mpa l k  penga l ruh  positif terha l da l p keputusa l n konsumen
3.2.4. Valriabel Harga Produk
Berda l sa l rka l n ha l sil regresi ya l ng ditunjukka l n oleh Ta l bel  3.15  dia l ta l s,  va l ria l bel  ha l rga l produk  memiliki penga l ruh  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n  konsumen. Ha l sil  estima l si  tersebut  ditunjukka l n  mela l lui  nila l i signifika l nsi  va l ria l bel  ha l rga l produk  berpenga l ruh signifika l n  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n  konsumen, dima l na l nila l i  signifika l nsi  lebih  kecil  da l ri  tingka l t signifika l nsi 1% (0,01) denga l n nila l i proba l bilita l s 0,004. Disisi la l in, korela l si ya l ng dimiliki oleh va l ria l bel ha l rga l produk  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n  konsumen bernila l i  positif  ya l kni  sebesa l r  0,382,  a l pa l bila l a l da l nya l peruba l ha l n  kena l ika l n  pa l da l ha l rga l produk  sebesa l r  1 sa l tua l n, ma l ka l keputusa l n konsumen a l ka l n na l ik sebesa l r 0,382  da l n  seba l liknya l ,  dima l na l ha l l  ini  dida l sa l rka l n denga l n a l sumsi ca l teris pa l ribus .
Ha l sil  a l na l lisis  a l ta l s  va l ria l bel  ha l rga l produk  da l pa l t deskripsika l n,  ya l kni  seca l ra l teori  ekonomi,  ha l rga l produk  ya l ng  da l pa l t  dija l ngka l u  oleh  konsumen,  a l ka l n membua l t  konsumen  mengguna l ka l n  produk  tersebut. A l da l nya l kecenderunga l n seora l ng konsumen menyuka l i ha l rga l ya l ng  mura l h,  na l mun  produk  ya l ng  dita l wa l rka l n juga l ba l ik, ma l ka l ha l l tersebut da l pa l t mena l rik keputusa l n konsumen  da l la l m  mengguna l ka l n  produk  tersebut. Ha l rga l produk da l la l m ha l l ini, da l pa l t disesuika l n denga l n
nila l i  da l ri  produk  itu  sendiri,  denga l n  ca l ta l ta l n  ha l rga l tersebut  sesua l i  denga l n  kondisi  produk  tersebut, sehingga l Ketika l ha l rga l produk  sesua l i  denga l n konsumen,  ma l ka l a l ka l n  berda l mpa l k  pa l da l keputusa l n konsumen  da l la l m  mengguna l ka l n  produk  tersebut. Deskripsi  pemba l ha l sa l n  ini,  juga l seja l la l n  denga l n  ha l sil a l na l lisis  ya l ng  a l da l pa l da l ha l sil  penelitia l n  A l kba l r  da l n Pa l mula l ng (2020) serta l Hida l ya l t et a l l. (2019), dima l na l kebera l da l a l n  ha l rga l produk  memberika l n  da l mpa l k penga l ruh positif terha l da l p keputusa l n konsumen.

## 4. KESIMPULAN
Berda l sa l rka l n  penelitia l n  ya l ng  tela l h  dila l kuka l n, da l pa l t disimpulka l n ba l hwa l : a. Berda l sa l rka l n ha l sil a l na l lisis regresi linea l r berga l nda l pa l da l penelitia l n Fa l ktor-Fa l ktor ya l ng Mempenga l ruhi  Keputusa l n  Wisuda l wa l n  Muslim mengguna l ka l n  X-Ba l nner  Kelulusa l n  (Studi  Ka l sus Wisuda l wa l n FEBI UINSU), ba l hwa l va l ria l bel mina l t, motiva l si,  kua l lita l s,  da l n  ha l rga l berpenga l ruh signifika l n  terha l da l p  va l ria l bel  keputusa l n.  Ha l l tersebut  dinya l ta l ka l n  mela l lui  nila l i  proba l bilita l s ya l ng  dimiliki  oleh  va l ria l bel  mina l t  da l n  kua l lita l s sebesa l r  0,000,  la l lu  va l ria l ble  ha l rga l sebesa l r  0,004 dima l na l lebih  kecil  da l ri  tingka l t  signifika l nsi  0,01 (1%), seda l ngka l n va l ria l bel motiva l si sebesa l r 0,015, dima l na l lebih  kecil  da l ri  tingka l t  signifika l nsi  0,05 (5%).
b. Disisi  la l in,  kebera l da l a l n  va l ria l bel  mina l t,  motiva l si, kua l lita l s,  da l n  ha l rga l seca l ra l keseluruha l n  memiliki korela l si  a l ta l u  hubunga l n  a l ta l s  penga l ruh  terha l da l p va l ria l bel  keputusa l n  denga l n  nila l i  positif,  dima l na l a l pa l bila l a l da l nya l peruba l ha l n kena l ika l n pa l da l va l ria l bel mina l t,  motiva l si,  kua l lita l s,  a l ta l u  ha l rga l sebesa l r  1 sa l tua l n,  ma l ka l va l ria l bel  keputusa l n  a l ka l n  na l ik sebesa l r nila l i koefisien ya l ng dimiliki oleh va l ria l bel mina l t, motiva l si, kua l lita l s, a l ta l u ha l rga l ya l kni 0,329, 0,382, 0,353, a l ta l u 0,423 da l n juga l seba l liknya l . Ha l l tersebut  dia l sumsika l n  pa l da l kondisi ca l teris pa l ribus .
c. Seluruh va l ria l bel ya l ng diguna l ka l n da l la l m penelitia l n Fa l ktor-Fa l ktor  ya l ng  Mempenga l ruhi  Keputusa l n Wisuda l wa l n  Muslim  mengguna l ka l n  X-Ba l nner Kelulusa l n  (Studi  Ka l sus  Wisuda l wa l n  FEBI UINSU)  seca l ra l simulta l n  berpenga l ruh  signifika l n terha l da l p loya l lita l s konsumen. Ha l l ini ditunjukka l n da l ri nila l i Sig. F-Sta l t sebesa l r 0,001, dima l na l nila l i tersebut lebih kecil da l ri tingka l t signifika l nsi 0,05 (5%).
d. Berda l sa l rka l n ha l sil estima l si denga l n mengguna l ka l n ordina l ry  lea l st  squa l re, nila l i  r-squa l red  diperoleh sebesa l r  0,728  a l ta l u  sebesa l r  72,8  persen,  dima l na l fa l ktor-fa l ktor  ya l ng  mempenga l ruhi  keputusa l n da l pa l t  dijela l ska l n  oleh  va l ria l bel  mina l t,  motiva l si, kua l lita l s, da l n ha l rga l sebesa l r 72,8 persen. Sisa l da l ri koefisien determina l si dijela l ska l n a l ta l u dipenga l ruhi oleh  va l ria l bel  la l in  sela l in  va l ria l bel-va l ria l bel  ya l ng diguna l ka l n da l la l m penelitia l n.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Pa l ra l Penulis Menguca l pka l n Terima l ka l sih Kepa l da l sega l la l piha l k ya l ng terliba l t da l la l m proses penelitia l n ini ka l rena l ta l npa l mereka l penelitia l n  ini  tida l k  da l pa l t terselesa l ika l n.

## 6. REFERENSI
A l kba l r, M. F., & Pa l mula l ng, U. (2020). The Influence of  Product  Qua l lity  a l nd  Price  on  Purcha l sing Decisions a l t Mitra l indo South Ta l ngera l ng Online Shop. Jurna l l  A l dministra l re:  Jurna l l  Pemikira l n Ilmia l h Da l n Pendidika l n A l dministra l si Perka l ntora l n , 6 (2), 237–248.
Ba l suki,  A l .  T.,  &  Pra l woto,  N.  (2016a l ). A l na l lisis Regresi  da l la l m  Penelitia l n  Ekonomi  da l n  Bisnis: Dilengka l pi A l plika l si SPSS da l n Eviews . Ra l ja l wa l li Pers.
Ba l suki,  A l .  T.,  &  Pra l woto,  N.  (2016b). A l na l lisis Regresi  da l la l m  Penelitia l n  Ekonomi  da l n  Bisnis: Dilengka l pi  A l plika l si  SPSS  da l n  Eviews (Ceta l ka l n Ke). Ra l ja l wa l li Pers.
Collis, J., & Hussey, R. (2021). Business Resea l rch: a l pra l ctica l l  guide  for  students (Fifth  Edit).  Red Globle Press.
D Sugiyono, P. (2014). Metode Penelitia l n Pendidika l n Pendeka l ta l n  Kua l ntita l tif,  Kula l ita l tif  da l n  R  D Sugiyono, P. (2014) Metode Penelitia l n Pendidika l n  Pendeka l ta l n  Kua l ntita l tif,  Kula l ita l tif da l n  R  &  D.  Ba l ndung:  CV  A l lfa l Beta l .&  D .  CV A l lfa l Beta l .
Fa l tmi,  F.  O.,  A l hma l d,  A l .  N.,  &  Ka l rtika l ,  B.  (2020). Determina l nts  A l ffecting  Purcha l se  Intention  of Ha l la l l  Products :  A l n  A l rticle  Review. Journa l l  of Ha l la l l  Product  a l nd  Resea l rch  (JHPR) , 3 (2),  63– 79. https://doi.org/10.20473/jhpr.vol.3- issue.2.63-79
Gotlieb,  J.  B.,  Grewa l l,  D.,  &  Brown,  S.  W.  (1994). Consumer  Sa l tisfa l ction  a l nd  Perceived  Qua l lity: Complementa l ry or Divergent Constructs? Journa l l of A l pplied Psychology , 79 (6), 875–885. https://doi.org/10.1037/0021-9010.79.6.875 Guja l ra l ti,  D.  N.  (2004). Ba l sic  Econometric  Fourth Edition . The McGra l w−Hill Compa l nies.
Ha l lla l k, J. C. (2006). Product qua l lity a l nd the direction of  tra l de. Journa l l  of  Interna l tiona l l  Economics , 68 (1),
238–265.
https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2005.04.001 Hida l ya l t,  A l .,  Triya l ni,  D.,  &  Pra l pti,  L.  (2019).  The Influence of Product Qua l lity , Price Perception , a l nd  Bra l nd  Ima l ge  on  Furniture  Purcha l se  a a t  Pt  . Ja l ti City Furindo Jepa l ra l . Economics & Business Solutions Journa l l , 3 (2), 67–80.
Hutomo,  T.,  Ha l rya l nto,  E.,  &  Fitria l ti,  A l .  (2022). Penga l ruh  Motiva l si  ,  Stra l tegi  ,  Buda l ya l ,  Ha l rga l da l n Fitur Produk Terha l da l p Keputusa l n Pembelia l n Mobil  Da l tsun  (  Studi  Empiris  pa l da l Konsumen Mobil Da l tsun di Indomobil Nissa l n Purwokerto ). Fa l ir  Va l lue :  Jurna l l  Ilmia l h  A l kunta l nsi  Da l n Keua l nga l n , 5 (2), 964–975.
Kotler, P. (2002). Ma l na l jemen Pema l sa l ra l n . Prenha l llindo.
La l ntos, G. P. (2015). Consumer Beha l viour in A l ction:
Rea l l-Life A l pplica l tions for Ma l rketing Ma l na l gers . Routledge.
Limpo,  L.,  Ra l him,  A l .,  &  Ha l mza l h.  (2018).  Effect  of Product  Qua l lity,  Price,  a l nd  Promotion  to Purcha l se Decision. IJoA l SER , 1 (1), 9–22.
Mundel, J., Huddleston, P., & Vodermeier, M. (2017). A l n explora l tory study of consumers’ perceptions: Wha l t  a l re  a l fforda l ble  luxuries? Journa l l  of Reta l iling a l nd Consumer Services , 35 (November 2016),
68–75.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.12.004 Sa l ri,  S.  P.  (2020).  Hubunga l n  Mina l t  Beli  Denga l n Keputusa l n Pembelia l n Pa l da l Konsumen. Psikoborneo , 8 (1), 147–155.
Sihombing, T., & Sihombing, D. (2021). Influence of Interest,  Price,  Product  Qua l lity,  Promotion,  a l nd Bra l nd  Ima l ge  on  Purcha l sing  Decisions  in Tra l veloka l A l pp. Ultima l Ma l na l gement , 13 (1), 183–196.
Sitepu,  R.,  Ba l ngun,  W.,  &  Yusta l nti,  O.  A l .  (2020). Influence  of  Price,  Product  Quality  Towards Consumer  Purchase  Decisions  That  Impact  on Customer  Satisfaction  CV.  Cahaya  Citrasurya Indoprima Surabaya. Journa l l of Isla l mic Economics Perspectives , 1 (3), 33–47. Wells,  W.  D.,  &  Prensky,  D.  (1996). Consumer beha l vior . Willey.
Wida l sa l ri,  H.  V.,  &  A l zzuhri,  M.  (2015).  Consumer Motiva l tion,  Product  Qua l lity,  a l nd  A l fter-Sa l les Service  A l ffecting  Purcha l se  Decision  (Study  on Consumer of Used Ca l r in Beka l si). Jurna l l Ilmia l h Ma l ha l siswa l FEB Universita l s Bra l wija l ya l , 3 (2), 1– 14.