## PENGARUH FAKTOR PREDISPOSITION, ENABLING DAN REINFORCING TERHADAP PERILAKU MASYARAKAT PERKOTAAN MENGELOLA SAMPAH RUMAH TANGGA YANG DI MEDIASI OLEH VARIABEL MOTIVASI
(Studi Kasus di RW V dan VI Kelurahan Joyotakan, Kecamatan Serengan, Kota Surakarta)
Yonathan Suryo Pambudi 1) , Agerippa Yanuranda Krismani 2)
1,2) Program Studi Teknik Lingkungan Universitas Kristen Surakarta ysp@uks.ac.id agerippa.yk@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  tentang  pengaruh  faktor  predisposition,  enabling,  dan  reinforcing  terhadap  perilaku masyarakat  perkotaan  mengelola  sampah  rumah  tangga  yang  dimediasi  oleh  variabel  motivasi. Penelitian  ini  dilaksanakan  di  RW  V  dan  VI  Kelurahan  Joyotakan,  Kota  Surakarta.  Penelitian  ini dilaksanakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh faktor predisposition, enabling, dan reinforcing terhadap motivasi masyarakat mengelola sampah; bagaimana pengaruh faktor predisposition, enabling, reinforcing dan motivasi terhadap perilaku mengelola sampah; bagaimana pengaruh variabel motivasi memediasi  hubungan  antara  faktor  predisposition,  enabling,  dan  reinforcing  terhadap  perilaku mengelola  sampah;  serta  bagaimana  model  keterkaitan  antara  faktor  predisposition,  enabling,  dan reinforcing terhadap perilaku mengelola sampah yang di mediasi oleh variabel motivasi. Penelitian ini  merupakan  penelitian  konfirmatori  yang  bertujuan  mengetahui  ada  tidaknya  hubungan  antar variabel (hubungan kausalitatif) yang telah dikembangkan dari penelitian-penelitian terdahulu dengan fakta atau kejadian yang sesungguhnya di lapangan. Populasi penelitian adalah seluruh warga RW V dan VI Joyotakan. Jumlah populasi sebanyak 765 Kepala Keluarga (KK), sedangkan jumlah sampel sebanyak 150 KK. Data yang digunakan adalah data primer. Teknik analisis data dilakukan dengan metode kuantitatif menggunakan bantuan software Amos Versi 21. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model keterkaitan antara faktor predisposition, enabling, dan reinforcing terhadap perilaku mengelola sampah rumah tangga yang di mediasi oleh variabel motivasi dapat diterima. Hasil perhitungan dengan software Amos versi 21 diperoleh nilai Chi Square 575,861 < c 2 (5%;676) = 737,596 dan nilai probability 0,998  >  á  =  0,05.  Faktor  predisposition,  dan  enabling  berpengaruh  terhadap  motivasi  masyarakat mengelola  sampah,  sedangan  faktor  reinforcing  tidak  berpengaruh  terhadap  motivasi  masyarakat mengelola  sampah.  Faktor  predisposition,  enabling,  dan  motivasi  berpengaruh  terhadap  perilaku masyarakat mengelola sampah, sedangkan faktor reinforcing tidak berpengaruh baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap perilaku masyarakat mengelola sampah. Motivasi mengelola sampah rumah tangga memediasi hubungan antara faktor enabling terhadap perilaku mengelola sampah, tetapi tidak memediasi variabel predisposition, dan reinforcing.
Kata Kunci : Sampah rumah tangga, Predisposition, Enabling, Reinforcing, Motivasi, Perilaku.

## Jurnal Kesehatan Kusuma Husada - Januari 2017

## ABSTRACT
This study was examined the effect of predisposition, enabling and reinforcing to the behavior of urban communities in household waste managing that was mediated by motivational variables. This research was conducted in RW V and VI Joyotakan, Surakarta. This study objectives were known the effect of predisposition, enabling and reinforcing factors to the motivation in managing household waste; the effect of predisposition, enabling, reinforcing and motivation to wastemanaging behavior; the effect of motivation variables mediated the association between predisposition, enabling and reinforcing factors to the behavior of wastemanaging; and determined the relationship model between the predisposition, enabling and reinforcing factors to the behavior of waste managing mediated by motivational variables. This is confirmatory study aimed determined the variables interrelationship (causal correlation) which has been developed from previous studies with actual facts or events on the ground. The study populations are all of residents in RW V and VI Joyotakan.Population total are 765 households, while the number of study samples are 150 households.The study data was used primary data.Data analysis technique was used quantitative methods using statistical software Amos Version 21. The results were showed that the model of the relationship between the factors of predisposition, enabling and reinforcing to behavior of household waste managing that is mediated by motivational variables are acceptable.The calculations results by Amos version 21 software was obtained Chi Square values of 575.861 < X 2 (5%; 676) = 737.596 and probability value of 0.998 > á = 0.05. The factors of predisposition and enabling were affected to the motivation of people in household waste managing, while reinforcing factors do not affected to motivation of people in household waste managing.Factors of predisposition, enabling, and motivation were affected the behavior of household waste managing, while reinforcing factors do not affected either directly  or  indirectly  to  the  behavior  of  household  waste  managing.  Motivation  of  household  waste managing was mediated the relationship between the enabling factor to the waste managing behavior, but does not mediated the variables of predisposition and reinforcing.
Keywords: household waste, predisposition, enabling, reinforcing, motivation, behavior.

## 1.  PENDAHULUAN
Setiap  kota-kota  besar  di  dunia  selalu mengalami  permasalahan  sosial  yang  berkaitan dengan  perilaku  masyarakatnya.  Salah  satu persoalan kompleks yang terjadi hampir di semua kota besar di dunia adalah berkembangnya perilaku yang  dinilai  a-sosial  dan  bertentangan  dengan norma-norma kewajaran. Semakin makmur suatu negara dan semakin taat hukum masyarakatnya, maka  perilakunya  pun  memiliki  ketertiban yang sejalan dengan cita-cita pertumbuhan kota modern. Namun faktanya, kondisi negara amatlah beragam,  kota  modern  dibangun  bukannya semakin  tertib,  tetapi  justru  mengundang  kaum urban untuk hijrah secara besar-besaran menuju kota baru sehingga terjadi peningkatan kepadatan kota yang kian tak terkendali. Sekitar 70 persen dari  6,4  milyar  populasi  dunia  diprediksi  akan hidup di perkotaan pada tahun 2050 (Joga, 2013). Menumpuknya penduduk di kawasan perkotaan akan  menimbulkan  tantangan  dan  peluang  di
bidang  perumahan,  kesehatan,  pendidikan, transportasi,  lingkungan  hidup,  dan  berbagai pelayanan publik.
Tidak  ada  kota  yang  tidak  bermasalah  di dunia  ini,  namun  tingkat  permasalahan  itulah yang  menjadi  ukuran  “keberhasilan”  program pembangunan  perkotaan. Terdapat  dua  masalah kunci  di  kota-kota  besar  yaitu  masalah  makro perkotaan  dengan  sistem  pengelolaannya  dan masalah  detil  perkotaan  yang  menyangkut perilaku  warganya  dalam  memelihara  dan berkegiatan di dalam kota. Justru permasalahan detil kota  inilah hingga  akhir  abad  ke-20,  yang menciptakan  kota  sebagai  bagian  permasalahan sosial  yang  kompleks.  Kota-kota  di  Indonesia juga tidak luput dari permasalan tersebut dengan variasi permasalahan yang jauh lebih kompleks dibandingkan dengan kota-kota lainnya di dunia, karena  jumlah  penduduknya  yang  tergolong cukup besar dan beragam.
Selain  hal  tersebut  kepesatan  perkembang- an  suatu  kota  ternyata  membawa  dampak sosial  akibat  tingginya  iklim  kompetitif  dalam kehidupan  masyarakatnya.  Masyarakat  perko- taan cenderung terbagi menjadi 2 segmen, yaitu: 1) kelompok masyarakat yang menang dan berhasil dalam  iklim  kompetisi  ini;  dan  2)  kelompok masyarakat  yang  kalah  dan  tersingkir.  Dampak sosial  lain  yang  sangat  terasa  akibat  iklim  ini adalah  pada  perilaku  masyarakat  pada  masing- masing segmen atau antar segmen tersebut yang cenderung  individualis,  tidak  adanya  gotong royong,  dan  acuh  tak  acuh  terhadap  orang  lain serta  lingkungannya.  Perwujudan  perilaku  ini dapat  dilihat  dari  aspek  fisik  dan  aspek  sikap/ tingkah  laku  masyarakat  yang  selalu  tercermin dalam  perilaku  kehidupan  sehari-hari  seperti kurangnya  komunikasi  antara  satu  individu dengan individu lainnya yang ada di sekitarnya, kurangnya  kepedulian  terhadap  kepentingan orang lain yang ada di sekitarnya, serta minimnya interaksi dengan orang lain, seperti dengan rekan- rekan kerja dan tetangga sekitar rumah yang pada dasarnya adalah orang-orang yang paling sering bertemu dan bertatap muka.
Kehidupan  di  perkotaan  cenderung  lebih kompleks  dibandingkan  dengan  di  pedesaan. Beberapa faktor penyebabnya, antara lain budaya penduduk perkotaan yang heterogen, gaya hidup ( lifestyle )  yang  selalu  berubah-ubah  mengikuti perkembangan  jaman,  mata  pencaharian  yang lebih  beragam  dengan  faktor  risiko  yang  lebih bervariasi,  serta  tuntutan  kebutuhan  media informasi  dan  komunikasi  yang  lebih  dominan ( United  Nations  Environment  Programme (UNEP), 2005).
Perilaku  masyarakat  perkotaan  cenderung lebih  berupaya  untuk  selalu  menyesuaikan  diri dengan perubahan-perubahan yang ada. Pesatnya kemajuan  teknologi  informasi  dan  komunikasi akibat pengaruh dari globalisasi, memungkinkan masyarakat perkotaan melakukan penyimpangan perilaku  yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan masyarakat pedesaan. Selain itu menurut Gerdes &  Gunsilius,  perilaku  masyarakat  perkotaan cenderung  ditentukan  oleh  kepentingannya sendiri, artinya mereka hanya termotivasi untuk melakukan  sesuatu  apabila  hal  tersebut  dirasa
memberikan manfaat tertentu bagi dirinya sendiri (Gerdes  &  Gunsilius,  2010).  Hal  ini  terjadi karena  setiap  individu  kurang  saling  mengenal dan  kurang  adanya  interaksi,  sehingga  mereka tidak tahu perihal urusan dan kepentingan orang lain. Kontrol sosial dalam masyarakat pedesaan tidak dapat diterapkan sepenuhnya di masyarakat perkotaan.
Faktor-faktor  di  atas,  menyebabkan munculnya  berbagai  masalah  perkotaan,  seperti kepadatan  lalu  lintas,  perumahan,  pelayanan masyarakat  yang  kurang  layak,  tingginya kriminalitas,  hingga  pada  masalah  lingkungan hidup  seperti  berkurangnya  daerah  resapan air,  banjir,  pencemaran  air,  pencemaran  tanah, pencemaran udara, masalah sampah rumah tangga, dan lain sebagainya. Akibatnya, lingkungan fisik, sosial,  dan  budaya  di  perkotaan  berada  pada situasi rawan, yang bila tidak dikendalikan akan sangat berpotensi untuk memperlemah ketahanan daya dukung lingkungan di daerah perkotaan.
Pertumbuhan  penduduk  kota  hampir  di seluruh  di  dunia  melonjak  cukup  fenomenal, sayangnya, kualitas lingkungan hidup di daerah perkotaan  justru  cenderung  menurun,  maka upaya-upaya  peningkatan  kualitas  lingkungan hidup  di  perkotaan  perlu  diperhatikan  demi kehidupan  yang  lebih  baik.  Munculnya berbagai  permasalahan  lingkungan  hidup  yang terjadi  di  perkotaan  salah  satunya  disebabkan karena  buruknya  perilaku  masyarakat  dalam interaksinya dengan lingkungan hidupnya, serta rendahnya kesadaran dan kepedulian masyarakat untuk  berpartisipasi  menjaga  lingkungannya (Joga, 2013). Hal sederhana yang dapat diamati contohnya adalah perilaku masyarakat perkotaan membuang  sampah,  walaupun  sudah  banyak tersedia tempat sampah, tetapi tidak semata-mata membuat  masyarakat  mau  membuang  sampah pada  tempatnya,  apalagi  mengelolanya  dengan baik  seperti  melakukan  upaya  3R  ( Reduce, Reuse,  Recycle )  sesuai  yang  diamanatkan oleh  Undang-Undang  Republik  Indonesia  No 18  Tahun  2008  tentang  Pengelolaan  Sampah (Sustaining Partnership, 2011). Padahal, kegiatan mengelola sampah rumah tangga dengan prinsip 3 R ( Reduce, Reuse, Recycle ) merupakan bagian dari strategi produksi bersih ( cleaner production )

## Jurnal Kesehatan Kusuma Husada
- Januari 2017
yang  dapat  memberikan  banyak  manfaat  atau keuntungan baik secara langsung maupun tidak langsung kepada masyarakat (Correia, Almeida, & Figueira, 2011).
Perilaku  tersebut  dimungkinkan  terjadi karena  masyarakat  perkotaan  tidak  termotivasi untuk  melakukan  pengelolaan  sampah.  Hal  ini dapat  disebabkan  karena  beberapa  hal  seperti: 1)  masyarakat  merasa  tidak  mendapatkan keuntungan  tertentu  secara  langsung  dan seketika;  2)  kegiatan  mengelola  sampah  dirasa sangat merepotkan dan menyita waktu produktif masyarakat;  serta  3)  masyarakat  merasa  bahwa mengelola  sampah  adalah  urusan  dari  petugas kebersihan, karena mereka merasa telah membayar retribusi pengelolaan sampah (Alternatif, 2007). Semua hal ini dimungkinkan terjadi akibat dari pengaruh  budaya  individualisme  masyarakat perkotaan  yang  cenderung  acuh  tak  acuh  dan lebih  mementingkan  urusan  individu  dari  pada kepentingan  umum  termasuk  dalam  urusan membuang dan mengelola sampah (Chandrappa & Das, 2012).
Kelurahan Joyotakan merupakan salah satu Kelurahan  di  Kota  Surakarta  yang  mengalami kondisi  tersebut.  Padatnya  jumlah  penduduk, rendahnya  tingkat  pendidikan,  dan  pekerjaan sebagian  besar  masyarakat  yang  hanya  sebagai buruh  serabutan  diduga  memberikan  kontribusi terhadap  perilaku  sebagian  besar  masyarakat enggan  untuk  mengelola  sampah  rumah  tangga yang  dihasilkannya.  Masyarakat  cenderung lebih  memilih  mencari  tambahan  penghasilan yang  dapat  digunakan  untuk  memenuhi kebutuhan  hidupnya  sehari-hari  daripada  harus melakukan  pengelolaan  sampah  yang  dirasa akan  sangat  banyak  menyita  waktu  dan  tidak bisa  menghasilkan  sesuatu  yang  bermanfaat secara  langsung  bagi  mereka.  Terbatasnya sarana  prasarana  pengelolaan  sampah  ditambah dengan  petugas  sampah  yang  tidak  setiap  hari mengangkut  sampah  yang  dihasilkan  oleh masyarakat,  membuat  mereka  mencari  jalan pintas agar sampah-sampah yang mereka hasilkan dapat  segera  disingkirkan  yaitu  dengan  cara membakar  sampah  tersebut  atau  membuangnya ke  semak-semak,  sungai,  dan  saluran-saluran air yang ada, sehingga tidak mengherankan jika
Kelurahan Joyotakan menjadi salah satu daerah langganan banjir hampir setiap tahunnya apabila musim  penghujan  tiba.  Selain  letak  lokasinya yang berada lebih rendah dari pada daerah-daerah di  sekitarnya,  kebiasaan  beberapa  masyarakat membuang sampah di sungai dan saluran drainase menjadi  salah  satu  penyebabnya,  sampah yang  dibuang  ke  sungai  dan  saluran  drainase lama-kelamaan  akan  menyebabkan  terjadinya pendangkalan  sungai  dan  penyumbatan  pada saluran  drainase  yang  ada  sehingga  berpotensi menyebabkan terjadinya banjir.
Kondisi  tersebut  tentunya  tidak  boleh dibiarkan  terus-menerus  terjadi,  perlu  ada suatu  upaya  untuk  mengetahui  faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap munculnya perilaku tersebut, serta berupaya mencari solusi bagaimana  caranya  agar  kondisi  tersebut  dapat segera  diatasi  sehingga  sampah  rumah  tangga tidak lagi menjadi masalah, namun dapat menjadi berkah tersendiri bagi masyarakat.
Menurut  Green  dalam  buku  Notoatmodjo (2003),  perilaku  masyarakat  dalam  mengelola sampah  dipengaruhi  oleh  dua  faktor  pokok yakni : 1) faktor internal ( behavior causer ) yaitu faktor predisposition ( predisposing factors ) yang terwujud dalam pengetahuan, sikap, kepercayaan, keyakinan,  nilai–nilai  dan  sebagainya;  serta  2) faktor eksternal ( non behavior causer) yang terdiri dari  :  a)  faktor  pendorong  ( reinforcing  factors ) yang terwujud dalam sikap dan perilaku petugas kesehatan  atau  petugas  yang  lain,  dukungan keluarga, dan tokoh masyarakat yang merupakan kelompok  referensi  dari  perilaku  masyarakat; serta b) faktor pendukung ( enabling factors ) yang terwujud dalam lingkungan fisik seperti tersedia atau  tidak  tersedianya  fasilitas  atau  sarana– prasarana  pengelolaan  sampah.  Faktor-faktor tersebut diduga memberikan pengaruh yang kuat terhadap  motivasi  seseorang  untuk  berperilaku mengelola sampah rumah tangga.
Berdasarkan  hal  tersebut  maka  peneliti tertarik  untuk  melakukan  suatu  penelitian tentang pengaruh faktor predisposition , enabling, dan reinforcing terhadap  perilaku  masyarakat perkotaan  dalam  mengelola  sampah  rumah tangga  yang  dimediasi  oleh  variabel  motivasi,
dengan studi kasus di RW V dan VI Kelurahan Joyotakan, Kecamatan Serengan, Kota Surakarta.
Berdasarkan  pada  latar  belakang  masalah di  atas,  maka  pada  penelitian  ini  masalah dirumuskan sebagai berikut :
a.  Bagaimana model keterkaitan antara faktor predisposition,  enabling,  dan  reinforcing terhadap perilaku mengelola sampah rumah tangga yang di mediasi oleh variabel moti- vasi?
b.  Bagaimana  pengaruh  faktor predisposition, enabling, dan reinforcing terhadap motivasi mengelola  sampah  rumah  tangga  di  RW V dan VI Kelurahan Joyotakan?
c.  Bagaimana  pengaruh  faktor predisposition, enabling, reinforcing dan motivasi terhadap perilaku mengelola sampah rumah tangga di RW V dan VI Kelurahan Joyotakan?
d.  Bagaimana pengaruh variabel motivasi me- mediasi  hubungan  antara  faktor predispo- sition,  enabling,  dan  reinforcing terhadap perilaku mengelola sampah rumah tangga di RW V dan VI Kelurahan Joyotakan?
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk : a.  Menguji model keterkaitan antara faktor pre- disposition, enabling, dan reinforcing terha- dap perilaku masyarakat mengelola sampah rumah tangga yang di mediasi oleh variabel motivasi.
b.  Mengetahui pengaruh faktor predisposition, enabling, dan reinforcing terhadap motivasi masyarakat mengelola sampah rumah tang- ga di RW V dan VI Kelurahan Joyotakan.
c.  Mengetahui pengaruh faktor predisposition, enabling, reinforcing dan motivasi masyara- kat mengelola sampah rumah tangga terha- dap perilaku mengelola sampah rumah tang- ga di RW V dan VI Kelurahan Joyotakan.
d.  Mengetahui  bagaimana  pengaruh  variabel motivasi  memediasi  hubungan  antara  fak- tor predisposition, enabling, dan reinforcing terhadap perilaku mengelola sampah rumah tangga  di  RW  V  dan  VI  Kelurahan  Joyo- takan.

## 2.  PELAKSANAAN
a. Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi  penelitian  dalam  penelitian  ini adalah RW V dan VI Kelurahan Joyotakan, Kecamatan  Serengan,  Kota  Surakarta, Propinsi Jawa Tengah.

## b.   Populasi dan sampel penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh  warga  masyarakat  RW  V  dan  VI Kelurahan Joyotakan, Kecamatan Serengan, Kota  Surakarta.  Sampel  adalah  bagian dari  populasi  yang  karakteristiknya  dapat diselidiki  dan  dianggap  mampu  mewakili keseluruhan  populasi.  Dengan  model estimasi  menggunakan Maximun  Likehood (ML), minimum diperlukan sampel sebanyak 100,  ketika  sampel  dinaikkan  di  atas  nilai 100,  metode  ML  meningkat  sensivitasnya untuk  mendeteksi  perbedaan  antar  data. Begitu sampel menjadi lebih besar (di atas 400 sampai 500), maka metode ML menjadi sangat  sensitif  dan  selalu  menghasilkan perbedaan secara signifikan, sehingga ukuran goodness-of  fit menjadi  jelek  (Ghozali, 2004:56 ), sehingga besarnya ukuran sampel memiliki peranan penting dalam interpretasi hasil  SEM  ( Structure  Equation  Modeling ). Dengan nilai minimum pengambilan sampel adalah  100  -  500  responden,  maka  peneliti memutuskan  dalam  penelitian  ini  akan diambil sebanyak 150 orang sebagai sampel dengan  pertimbangan  menghindari  tingkat sensitivitas  dan  tingkat  kesalahan.  Jumlah populasi  dan  jumlah  sampel  yang  diambil disajikan pada tabel 1 berikut :
Tabel 1. Jumlah Populasi dan Pengambilan Sampel Penelitian No Lokasi Jumlah Populasi (KK) Jumlah Sampel Persentase (%) 1 RW V 415 KK 81 KK 54,2 % 2 RW VI 350 KK 69 KK 45,8 % Jumlah 765 KK 150 KK 100 %

## Jurnal Kesehatan Kusuma Husada
- Januari 2017

## 3.   METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  adalah  penelitian  konfirmatori, yaitu penelitian yang bertujuan mengetahui ada tidaknya  hubungan  antar  variabel  (hubungan kausalitatif)  yang  telah  dikembangkan  dari penelitian  terdahulu  dengan  fakta  atau  kejadian yang  sesungguhnya  di  lapangan.  (Singarimbun, 1989 : 35).

## Sumber Data
Jenis data yang dikumpulkan adalah data primer yaitu data yang dikumpulkan khusus untuk suatu riset  tertentu  yang  sedang  dilaksanakan  dan diperoleh  dari  sumber  primer  ataupun  diambil melalui  pengambilan  sampel  dalam  bentuk kuesioner  yang  disebarkan  kepada  responden (Siregar, 2013).

## Teknik Pengumpulan Data
Data  primer  dikumpulkan  oleh  peneliti  melalui penyebaran kuesioner dan melakukan wawancara kepada responden.
Analisis Data Pengujian model pada SEM ( Structure Equation Modeling )  ditujukan  untuk  melihat  kesesuaian model indeks-indeks yang digunakan adalah :
1). c 2 (chi square) statistic Chi  Square ( c 2 )  adalah  pengukuran  dasar yang digunakan dalam SEM yang berguna untuk mengkuantitatifkan  perbedaan  antara  matriks kovarian  hasil  observasi  dan  estimasi,  dengan rumus, sbb :
c 2 = (N-1) (S- ∑ k )
(Sumber : Hair, Black, Babin, Anderson dan Thatam, 2006)
dimana :
N =   ukuran sampel c 2 =  akan  meningkat  seiring  dengan  pe- ningkatan ukuran sampel
S =  matriks kovarian hasil observasi ∑ k =  matriks kovarian estimasi (S- ∑ k ) =  selisih anatara matriks kovarian  yang hasil observasi dan estimasi
Dalam teknik SEM matrik kovarian estimasi dipengaruhi  oleh  jumlah  parameter  yang  bebas untuk  diestimasikan,  jadi  model degrees  of fereedom (df) juga berpengaruh pada c 2 pengujian GOF.
Degrees  of  freedom ,  merepresentasikan jumlah  informasi  matematis  yang  tersedia untuk  mengestimasi  parameter  model.  Jumlah parameter yang bebas untuk diestimasikan untuk analisa  struktur  kovarian  (SEM)  ditentukan dengan  menggunakan  rumus  yang  diambil  dari Hair et al (2006:78).
df = ½ [(p)(p+1)] k dimana :
P  =  total jumlah variabel yang diobservasi K  =  total parameter yang diestimasi  (parameter bebas)
Untuk  menyediakan  perspektif  lain  bagi kesesuaian  model,  maka  peneliti  menggunakan beberapa pengukuran GOF lainnya. Model yang akan diuji akan dipandang baik atau memuaskan bila nilai chi square -nya rendah. Semakin kecil nilai c 2 ,  semakin  baik  model  tersebut  (karena dalam  uji  beda chi  square , c 2 =  0,  berarti benar-benar  tidak  ada  perbedaan),  dan  diterima berdasarkan  probabilitas  dengan cut  off  value p>0.005 atau p>0.10.
2)  The  root  mean  square  error  of  approxima- tion (RMSEA)
RMSEA adalah sebuah indeks yang dapat digunakan  untuk  mengkompensasi chi  square statistic dalam  sample  yang  besar  serta  dapat mempresentasikan  kesesuaian  suatu  model dengan  populasi  yang  lebih  baik,  bukan  hanya sampel yang digunakan sebagai estimasi.
Secara  eksplisit  RMSEA  mencoba  untuk membetulkan baik kompleksitas model dan ukur- an sampel yang digunakan, dengan melibatkan- nya  dalam  perhitungan.  Semakin  rendah  hasil RMSEA mengindikasikan model semakin sesuai. Nilai  RMSEA  di  bawah  0,10  adalah  nilai  yang dapat  diterima  untuk  kesesuaian  sebuah  model. Kelebihan RMSEA adalah nilai confidence inter- val yang diatur, sehingga menghasilkan kisaran nilai RMSEA, dengan confidence interval yang dibutuhkan,  misalkan  RMSEA  berkisar  antara
0,03  sampai  dengan  0,08  dengan  95% confi- dence . RMSEA adalah pengukuran berdasarkan non-centrality parameter dan dapat digambarkan dengan rumus berikut ini :
RMSEA = Degrees  of  freedom ,  merepresentasikan jumlah informasi matematis yang tersedia untuk  mengestimasi  parameter  model. Jumlah  parameter  yang  bebas  untuk diestimasikan  untuk  analisa  struktur kovarian  (SEM)  ditentukan  dengan menggunakan  rumus  yang  diambil  dari Hair et al (2006:78)
df = ½ [(p)(p+1)] k dimana : P  = total jumlah variabel yang diobservasi
K = total parameter yang diestimasi (parameter bebas)
Untuk  menyediakan  perspektif  lain  bagi kesesuaian model, maka peneliti menggunakan  beberapa  pengukuran  GOF lainnya.  Model  yang  akan  diuji  akan dipandang baik atau memuaskan bila nilai chi square -nya rendah. Semakin kecil nilai  2 ,  semakin  baik  model  tersebut  (karena dalam uji beda chi square ,  2 = 0, berarti benar-benar  tidak  ada  perbedaan),  dan diterima  berdasarkan  probabilitas  dengan cut off value p>0.005 atau p>0.10.
2) The  root  mean  square  error  of approximation (RMSEA) RMSEA  adalah  sebuah  indeks  yang dapat  digunakan  untuk  mengkompensasi chi  square  statistic dalam  sample  yang besar  serta  dapat  mempresentasikan kesesuaian  suatu  model  dengan  populasi yang lebih baik, bukan hanya sampel yang digunakan sebagai estimasi. Secara  eksplisit  RMSEA  mencoba untuk  membetulkan  baik  kompleksitas model dan ukuran sampel yang digunakan, dengan melibatkannya dalam perhitungan.
Semakin rendah hasil RMSEA mengindikasikan  model  semakin  sesuai. Nilai RMSEA  di bawah  0,10  adalah  nilai yang  dapat  diterima  untuk  kesesuaian sebuah  model.  Kelebihan  RMSEA  adalah nilai confidence  interval yang  diatur, sehingga  menghasilkan  kisaran  nilai RMSEA, dengan confidence interval yang dibutuhkan,  misalkan  RMSEA  berkisar antara  0,03  sampai  dengan  0,08  dengan 95% confidence . RMSEA adalah pengukuran  berdasarkan non-centrality parameter dan dapat digambarkan dengan rumus berikut ini :
RMSEA = 1 1 2   N df 
dimana : N   =  jumlah sampel df = degree of freedom dari model (jika  2 <df, maka RMSEA dinayatakn nol).
Model-model  dengan  RMSEA  >  0,1 dinyatakan poor  fit . Confidence  interval dapat dihitung dengan index ini. Nilai dari non-centrality  parameter dinyatakan dalam  2 -df.    Kemudian,  nilai-nilai  ini dikurangi  untuk  2 -df  ke  dalam  rumus RMSEA.  Secara  ideal,  jika confidence interval di  bawah  90%  atau  mendekati  0 dan  nilai  atas  tidak  terlalu  luas  misalkan kurang dari 0,08. Nilai RMSEA yang lebih kecil atau sama dengan  0,08  merupakan  indeks  untuk dapat diterimanya model yang menunjukkan  sebuah close  fit dari  model itu berdasarkan degree of freedom .
3) Goodness of fit index (GFI)
GFI  akan  menghitung  proporsi tertimbang  dari  varian  dalam  matrik kovarian  sample  yang  dijelaskan  oleh matrik  kovarian  populasi  terestimasi. Tingkat  penerimaan  yang  direkomen- dasikan  adalah  bila  GFI  mempunyai  nilai sama dengan atau lebih besar dari 0.09.
4) Adjusted goodness of fit index (AGFI)
Fit  indeks  ini  dapat  disesuaikan ( adjust )  terhadap degree  of  freedom yang tersedia  untuk  menguji  diterima  atau tidaknya model. Tingkat penerimaan yang direkomendasikan  adalah  bila  AGFI mempunyai  nilai  sama  dengan  atau  lebih besar dari 0.09. Selain  indeks-indeks  di  atas,  dalam evaluasi  permodelan  SEM,  terdapat beberapa  indeks  yang  merupakan pembanding  terhadap  sebuah  model  lain disebut baselined  model .  Dalam  output AMOS  terdapat  dua  model  baseline  yang disajikan  bersama  dengan  model  yang dianalisis  ( default  model )  yaitu satureted model dan independence model . Saturated model diprogram dengan jumlah parameter  yang  diestimasi  SEM  dengan jumlah distinc  sample  moment -nya, sehingga  diperoleh degree  of  freedom
dimana : N  =  jumlah sampel df  = degree of freedom dari model (jika c 2 <df, maka RMSEA dinayatakn nol).
Model-model  dengan  RMSEA  >  0,1 dinyatakan poor  fit . Confidence  interval dapat dihitung  dengan  index  ini.  Nilai  dari non- centrality  parameter dinyatakan  dalam c 2 -df. Kemudian,  nilai-nilai  ini  dikurangi  untuk c 2 - df  ke  dalam  rumus  RMSEA.  Secara  ideal,  jika confidence interval di bawah 90% atau mendekati 0 dan nilai atas tidak terlalu luas misalkan kurang dari 0,08.
Nilai  RMSEA  yang  lebih  kecil  atau  sama dengan  0,08  merupakan  indeks  untuk  dapat diterimanya  model  yang  menunjukkan  sebuah close  fit dari  model  itu  berdasarkan degree  of freedom .
3)  Goodness of fit index (GFI)
GFI akan menghitung proporsi tertimbang dari  varian  dalam  matrik  kovarian  sample yang  dijelaskan  oleh  matrik  kovarian  populasi terestimasi. Tingkat penerimaan yang direkomen- dasikan adalah bila GFI mempunyai nilai sama dengan atau lebih besar dari 0.09.
4)  Adjusted goodness of fit index (AGFI) Fit  indeks  ini  dapat  disesuaikan  ( adjust ) terhadap degree of freedom yang tersedia untuk menguji  diterima  atau  tidaknya  model.  Tingkat penerimaan  yang  direkomendasikan  adalah  bila AGFI mempunyai nilai sama dengan atau lebih besar dari 0.09.
Selain indeks-indeks di atas, dalam evaluasi permodelan  SEM,  terdapat  beberapa  indeks yang  merupakan  pembanding  terhadap  sebuah model  lain  disebut baselined  model .  Dalam output AMOS terdapat dua model baseline yang disajikan bersama dengan model yang dianalisis
( default  model )  yaitu satureted  model dan independence model . Saturated model diprogram dengan jumlah parameter yang diestimasi SEM dengan  jumlah distinc  sample  moment -nya, sehingga  diperoleh degree  of  freedom sebesar nol.  Sedangkan independence  model diprogram sebagai sebuah model dimana semua variabelnya dibuat  tidak  berkorelasi  ( uncorrelated ).  Dalam model ini jumlah parameter sama dengan jumlah variabel  yang  diobservasi.  Sebagai  kebalikan dari Saturated model dalam independence model , semua  variabel  yang  diobservasi  diasumsikan tidak berkorelasi satu dengan yang lain.
Indeks-indeks  yang  digunakan  untuk mengukur  kesesuaian  model  yang  dianalisis dibanding dengan sebuah baselined model adalah sebagai berikut :
a.  Tucker Lewis Index (TLI) TLI  adalah  sebuah alternatif  increment  fit index yang  membandingkan  sebuah  model yang diuji terhadap sebuah baseline model. Nilai yang direkomendasikan untuk diterima sebuah model adalah penerimaan lebih besar atau sama dengan 0.05.
b.  Comparative Fit Index (CFI) Berdasarkan indeks ini adalah rentang nilai sebesar  0-1,  dimana  semakin  mendekati  1 mengidentifikasi tingkat fit yang paling tinggi. Nilai CFI yang direkomendasikan adalah e” 0.95.  Dalam  penelitian  model,  indeks  CFI sangat  dianjurkan  untuk  digunakan  karena indeks  ini  relatif  tidak  sensitif  terhadap besarnya  sample  dan  kurang  dipengaruhi pula oleh kerumitan model.
Tabel di bawah ini merupakan cut off value dari indeks yang digunakan :
Tabel 2. Nilai Cut Off Model Persamaan Struktural Equation Modeling
Goodness of fit index Cut off Value c 2 chi square Diharapkan kecil Significance probability 0.05 RMSEA £ 0.08 FGI £ 0.90 AGFI £ 0.90 TLI £ 0.95 CFI £ 0.95 Sumber : Ghozali, 2008.

## Jurnal Kesehatan Kusuma Husada - Januari 2017

## Kerangka Konsep Penelitian
Berdasarkan  pada  masalah  dan  tujuan penelitian,  maka  kerangka  konsep  dalam penelitian ini digambarkan sebagai berikut :
Gambar 1. Kerangka Konsep Penelitian

## 4.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  mengkaji  keterkaitan  antara faktor-faktor predisposition , faktor enabling , dan faktor reinforcing dengan  motivasi  masyarakat dalam  mengelola  sampah  rumah  tangga  juga dikaitkan  dengan  perilaku  masyarakat  dalam mengelola  sampah  rumah  tangga.  Keterkaitan ini  dapat  dimodelkan  bahwa  keberadaan variabel  motivasi  secara  tidak  langsung  akan memberikan efek signifikan antara faktor-faktor
predisposition ,  faktor enabling ,  dan  faktor reinforcing terhadap perilaku masyarakat dalam mengelola  sampah  rumah  tangga,  oleh  karena itu  diperlukan  pemahaman  yang  benar  tentang beberapa  faktor  tersebut  agar  bisa  dipahami bagaimana keterkaitan tersebut bisa terjadi.
Menurut  Notoatmodjo  (2005),  faktor predisposition adalah  faktor  yang  dapat mempermudah terjadinya perilaku atau tindakan pada  diri  seseorang  atau  masyarakat.  Faktor ini  digunakan  untuk  menggambarkan  fakta bahwa tiap individu mempunyai kecenderungan untuk  menggunakan  pelayanan  kesehatan  yang berbeda-beda. Faktor predisposition ini terwujud dalam pendidikan, pengetahuan, sikap, pekerjaan, dan  kepercayaan  seseorang.  Sedangkan  faktor enabling atau  faktor  pendukung  mencakup ketersediaan  sarana  dan  prasarana  atau  fasilitas kesehatan  bagi  masyarakat  untuk  berperilaku. Syafruddin  (2009)  mengemukakan  hambatan paling besar dirasakan dalam rangka pencapaian tujuan  untuk  mewujudkan  hidup  sehat  bagi masyarakat  adalah  faktor  pendukung  seperti minimnya  sarana  dan  prasarana  kesehatan yang  ada  di  lapangan.  Faktor reinforcing atau pendorong adalah faktor-faktor yang mendorong atau memperkuat terjadinya perilaku seseorang. Kadang-kadang  seseorang  tahu  dan  mampu untuk  berperilaku  tetapi  tidak  melakukannya, menurut Aryenti, hal ini dapat dipengaruhi oleh beberapa  faktor  seperti  kurangnya  dukungan petugas  kesehatan,  tidak  adanya  keteladan  dari tokoh  masyarakat,  hingga  kurangnya  dukungan keluarga, dan pemerintah. (Aryenti, 2011)
Keberadaan  faktor-faktor  tersebut  baik secara  langsung  maupun  tidak  langsung memberikan efek atau pengaruh yang signifikan terhadap perilaku seseorang sehingga diperlukan pemahaman tentang makna motivasi dan perilaku mengelola sampah rumah tangga. Menurut Green dalam  buku  Notoatmodjo  (2003) menyebutkan bahwa perilaku  masyarakat  dalam  mengelola sampah dipengaruhi oleh dua faktor pokok yakni faktor internal ( behavior causer ) yang terdiri dari faktor predisposition ( predisposing factors ), yang terwujud dalam tingkat pendidikan, pengetahuan, sikap,  pekerjaan,  dan  kepercayaan  seseorang, serta faktor eksternal ( non behavior causer) yang
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada - Januari 2017
terdiri dari faktor pendorong ( reinforcing factors ), yang terwujud dalam sikap dan perilaku petugas kesehatan  atau  petugas  yang  lain,  dukungan keluarga dan tokoh masyarakat yang merupakan kelompok  referensi  dari  perilaku  masyarakat, serta adanya faktor pendukung ( enabling factors ), yang  terwujud  dalam  lingkungan  fisik  seperti tersedia atau tidak tersedianya sarana–prasarana pengelolaan sampah. (Ahmad, 2012)
A.  Pengujian model keterkaitan antara fak- tor predisposition,  enabling,  dan  reinforc- ing terhadap perilaku mengelola sampah rumah tangga yang di mediasi oleh varia- bel motivasi
Pemodelan structure  equation  modeling pada kasus perilaku pengelolaan sampah rumah tangga  oleh  warga  RW  V  dan  VI  Kelurahan Joyotakan, Kecamatan Serengan, Kota Surakarta dapat didiskripsikan sebagai berikut :

## Gambar 2. Model Structure Equation Modeling
Berdasarkan model tersebut dapat diketahui bahwa  peran  variabel  motivasi  secara  tidak langsung akan memberikan kontribusi penguatan terhadap  keterkaitan  atau  pengaruh  antara faktor  predisposisi  terhadap  perilaku  mengelola sampah,  sedangkan  terhadap  faktor enabling dan reinforcing tidak  memberikan  penguatan terhadap  perilaku  pengelolaan  sampah  rumah tangga. Structur  Equation  Modeling tersebut secara overal dapat  diuji  dengan  perhitungan statistik Chi  Square dengan  tingkat  signifikansi lebih dari 0,05, karena hasil perhitungan dengan software Amos  versi  21  diperoleh  nilai Chi Square 575,861  <  c 2 (5%;676) =  737,596  dan  nilai
probability 0,998 > á = 0,05 maka dapat dikatakan bahwa secara keseluruhan model tersebut dapat diterima  atau  dengan  kata  lain  ada  kesamaan antara  model  hipotetik  dengan  model  empirik. Hal ini menunjukkan bahwa adanya dugaan yang mengatakan ada pengaruh faktor predisposition , enabling ,  dan reinforcing terhadap  perilaku mengelola sampah rumah tangga yang dimediasi oleh motivasi dapat diterima.
Berikut  ini  tabulasi  hasil  perhitungan  uji Chi  square,  probability ,  dan AGFI  pada  model tersebut :
Tabel 3. Model Fit untuk SEM
B.  Pengaruh  faktor predisposisi,  enabling, dan reinforcing terhadap motivasi menge- lola sampah rumah tangga Berdasarkan hasil analisis data di lapangan yang  telah  direkap  dalam  bentuk  kuantitatif selanjutnya  dianalisis  dengan  menggunakan pemodelan Structure  Equation  Modeling diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4. Uji Koefisien Path Reinforcing, Enabling, Predisposition Terhadap Motivasi
Berdasarkan  dari  tabel  4  di  atas,  diketahui bahwa faktor predisposition dan faktor enabling atau  faktor  pendukung  memberikan  pengaruh yang  cukup  signifikan  terhadap  motivasi masyarakat  Joyotakan  mengelola  sampah rumah tangga, sedangkan faktor reinforcing atau faktor  pendorong  tidak  memberikan  pengaruh terhadap motivasi masyarakat untuk melakukan

## Jurnal Kesehatan Kusuma Husada - Januari 2017
pengelolaan  sampah  rumah  tangga  yang dihasilkannya.  Hal  ini  terjadi  karena  responden lebih  termotivasi  untuk  melakukan  pengelolaan sampah  rumah  tangga  jika  hal  tersebut  dapat memberikan  keuntungan  ekonomi  secara langsung  bagi  mereka,  selain  itu  ketersediaan sarana  dan  prasarana  pengelolaan  sampah  juga menjadi  salah  satu  faktor  pendukung  yang mampu  memotivasi  masyarakat  untuk  mau melakukan pengelolaan sampah.
Terbatasnya sarana
dan prasarana pengelolaan  sampah  yang  ada  di  Joyotakan memberikan  pengaruh  terhadap  rendahnya motivasi mayarakat untuk melakukan pengelolaan sampah rumah tangga yang dihasilkannya. Faktor reinforcing atau  faktor  pendorong  sama-sekali tidak berpengaruh terhadap motivasi masyarakat untuk  mengelola  sampah  rumah  tangga. Keteladanan  dan  contoh  yang  diberikan  oleh petugas  kesehatan  dan  tokoh-tokoh  masyarakat dalam hal mengelola sampah tidak memberikan pengaruh  apa-apa  terhadap  motivasi  responden untuk  mengelola  sampah  rumah  tangga  yang dihasilkannya.
Hal  ini  terjadi  karena  responden  lebih termotivasi  untuk  melakukan  pengelolaan sampah  apabila  hal  tersebut  dapat  secara langsung  memberikan  manfaat  baik  secara ekonomis  maupun  kesehatan  bagi  mereka, fenomena  ini  terjadi  di  Joyotakan  karena masyarakat  merasa  tidak  mendapatkan  manfaat langsung  dari  hasil  mengelola  sampah  rumah tangga. Hal ini berdampak pada sikap sebagian besar  masyarakat  yang  tidak  termotivasi  untuk berperilaku  mengelola  sampah  rumah  tangga yang  dihasilkannya,  sehingga  sebanyak  apapun himbauan dan keteladanan yang dicontohkan oleh petugas  kesehatan  dan  tokoh-tokoh  masyarakat setempat  sama  sekali  tidak  memotivasi responden untuk berperilaku mengelola sampah rumah  tangga.  Hal  ini  selaras  dengan  teori Gerdes  &  Gunsilius  yang  menyatakan  bahwa kehidupan  masyarakat  urban  cenderung  lebih bersifat individualistik dan lebih mementingkan kepentingan  diri  sendiri  dari  pada  kepentingan bersama (Gerdes & Gunsilius, 2010).
C.  Pengaruh  faktor predisposition,  enabling, reinforcing dan  motivasi  mengelola  sam- pah  rumah  tangga  terhadap  perilaku mengelola sampah rumah tangga
Tabel 5. Uji Koefisien Path Reinforcing, Enabling, Predisposition, dan Motivasi terhadap Perilaku
Berdasarkan dari tabel 5 di atas, diketahui bahwa  faktor predisposition ,  faktor enabling atau  faktor  pendukung,  dan  faktor  motivasi memberikan  pengaruh  yang  cukup  signifikan terhadap  perilaku  masyarakat  Joyotakan mengelola  sampah  rumah  tangga,  sedangkan faktor reinforcing atau  faktor  pendorong  tidak memberikan  pengaruh  terhadap  perilaku masyarakat  untuk  melakukan  pengelolaan sampah rumah tangga yang dihasilkannya. Hal ini terjadi karena responden melakukan pengelolaan sampah  rumah  tangga  jika  hal  tersebut  dapat memberikan  keuntungan  ekonomi  secara langsung  bagi  mereka,  selain  itu  ketersediaan sarana  dan  prasarana  pengelolaan  sampah  juga menjadi  salah  satu  faktor  pendukung  yang mampu merubah perilaku masyarakat untuk mau melakukan pengelolaan sampah.
D.  Motivasi mengelola sampah rumah tang- ga  memediasi  hubungan  antara  faktor predisposition,  enabling,  dan  reinforcing terhadap  perilaku  mengelola  sampah rumah tangga.
Kedudukan  variabel  motivasi  sebagai variabel mediasi adalah memberikan gambaran  pada  kita  bahwa  keberadaannya akan  meningkatkan  pengaruh  antara  variabel independen dengan  variabel dependen .  Hal ini  berarti  bahwa  pengaruh  tidak  langsungnya akan  semakin  meningkat  dibandingkan  dengan pengaruh  langsungnya.  Oleh  karena  itu keberadaan  variabel  mediasi  (motivasi)  perlu
Jurnal Kesehatan Kusuma Husada - Januari 2017
dilakuan tes atau uji dengan menggunakan path analisis  dengan  perhitungan  program  bantu Structur  Equation  Modeling yaitu software AMOS versi 21. (Schulze & Stormer, 2012)
Berdasarkan hasil analisis AMOS diperoleh nilai koefisisen estimasi yang dapat di tabelkan sebagai berikut :
Tabel 6. Uji Koefisien Path Model 1 dan

## Model 2
Variabel  motivasi  berpengaruh  terhadap perilaku  dengan  koefisien  sebesar  0,214  (p= 0,045  <  0,05),  demikian  juga  pada  model 1  diperoleh  nilai  koefisien  antara  pengaruh predisposisi  dengan  motivasi  sebesar  0,103  (p =  0,024  <  0,05),  sedangkan  pengaruh  langsung predisposisi  terhadap  perilaku  sebesar  -0,193 (p=0,029  <0,05)  sehingga  apabila  dikalikan pengaruh  tidak  langsung  (0,103  x  0,213)  = 0,0219 < pengaruh langsung (-0,193) 2 = 0,0372. Karena  nilai  langsungnya  lebih  besar  dari  nilai tidak langsungnya maka dapat dikatakan bahwa motivasi  tidak  memediasi  pengaruh  antara predisposisi  terhadap  perilaku.  (Puspitawati  & Rahdriawan, 2012)
Berdasarkan hasil perhitungan path analisis, variabel  motivasi  memediasi  pengaruh  antara faktor enabling terhadap perilaku. Hal ini dapat dijelaskan  bahwa  pada  pengaruh  langsungnya sebesar  (0,134) 2 =  0,0180  yang  lebih  kecil dari pengaruh tak langsungnya yaitu sebesar (0,25 x 0,213) = 0,0533. Karena pengaruh tak langsung lebih besar dari pengaruh langsungnya maka dapat dikatakan  bahwa  variabel  motivasi  berfungsi memediasi  pengaruh  antara  faktor enabling terhadap  perilaku.  Artinya  bahwa  keberadaan motivasi mampu meningkatkan pengaruh antara faktor enabling terhadap  perilaku  mengelola sampah,  namun  demikian,  untuk  keberadaan variabel  motivasi  tidak  memediasi  pengaruh
antara  faktor reinforcing terhadap  perilaku mengelola  sampah.  Hal  ini  dapat  dibuktikan bahwa  meskipun  nilai  pengaruh  langsungnya sebesar (-0,032) 2 = 0,0010 yang lebih kecil dari pengaruh  tidak  langsungnya  sebesar  (0,213  x 0,109) = 0,0232, namun nilai probababilitasnya tidak signifikan sehingga dapat dikatakan bahwa variabel  motivasi  tidak  memediasi  pengaruh antara  faktor reinforcing terhadap  perilaku mengelola sampah.

## 5.   KESIMPULAN
a.  Model  keterkaitan  antara  faktor predispo- sition,  enabling,  dan  reinforcing terhadap perilaku  mengelola  sampah  rumah  tangga yang di mediasi oleh variabel motivasi dapat diterima karena antara model hipotetik den- gan  model  empiriknya  sama.  Hal  ini  dapat diketahui  dari  hasil  perhitungan  dengan software Amos versi 21 diperoleh nilai Chi Square 575,861 < c 2 (5%;676) = 737,596 dan ni- lai probability 0,998 > á = 0,05 maka dapat dikatakan bahwa secara keseluruhan model tersebut dapat diterima.
b.  Faktor predisposition, dan enabling berpen- garuh terhadap motivasi masyarakat menge- lola sampah rumah tangga, sedangan faktor reinforcing tidak berpengaruh terhadap mo- tivasi masyarakat dalam mengelola sampah rumah tangga.
c.  Faktor predisposition, enabling, dan motiva- si berpengaruh terhadap perilaku masyarakat mengelola sampah rumah tangga, sedangkan faktor reinforcing tidak berpengaruh baik se- cara langsung maupun tidak langsung terha- dap perilaku masyarakat mengelola sampah rumah tangga.
d.  Motivasi  mengelola  sampah  rumah  tangga memediasi hubungan antara faktor enabling terhadap perilaku mengelola sampah rumah tangga, tetapi tidak memediasi variabel pre- disposisi, dan reinforcing.

## SARAN
a.  Melihat  bahwa  perilaku  masyarakat  RW  V dan  VI  Kelurahan  Joyotakan  dalam  men- gelola  sampah  rumah  tangga  bukan  dipen- garuhi  oleh  adanya  himbauan  dan  teladan

## Jurnal Kesehatan Kusuma Husada
- Januari 2017
yang dilakukan oleh petugas kesehatan dan tokoh-tokoh  masyarakat  setempat  (faktor reinforcing ),  melainkan  lebih  dipengaruhi oleh keinginan untuk mendapatkan keuntun- gan  ekonomi  secara  langsung,  serta  dipen- garuhi  juga  oleh  tersedianya  fasilitas  atau sarana-prasarana pengelolaan sampah di la- pangan  (faktor enabling ),  maka  diperlukan suatu  program-program  pemberdayaan  ma- syarakat yang terintegrasi meliputi program fisik  maupun  non-fisik  khususnya  dalam bidang sanitasi lingkungan yang dapat me- ningkatkan motivasi masyarakat untuk mau mengelola  sampah  rumah  tangga  yang  di- hasilkannya sekaligus meningkatkan derajat kesehatan masyarakat. Untuk mencapai hal tersebut  maka  ada  beberapa  upaya-upaya yang  dapat  dilakukan  contohnya  memper- banyak  sarana  dan  prasarana  pengelolaan sampah  di  lapangan,  melatih  masyarakat membuat  atau  menciptakan  produk-produk kreatif dan inovatif yang memiliki nilai eko- nomis dari bahan yang sudah tidak terpakai, membentuk bank sampah, asuransi sampah dan lain-lain.
b.  Komunikasi antara pemerintah daerah, ma- syarakat Joyotakan, dan stake holder terkait seperti  dunia  usaha  tentunya  sangat  perlu untuk dilakukan dan ditingkatkan, sehingga ada  sinergi  antara  kebutuhan  masyarakat dengan  program-program  pemerintah  yang akan dilaksanakan, dan sinergi dengan kebu- tuhan pasar khususnya untuk produk-produk kreatif.

## 5.  REFERENSI
Ahmad, I. 2012. Hubungan antara pengetahuan dan sikap dengan perilaku kepala keluarga terhadap  keberadaan  bank  sampah  (studi kasus  pada  bank  sampah  kel  Cibinong Bandung) .  Retrieved  from  http://scholar. google.com/scholar?hl=en&btnG=Search& q=intitle:No+Title#0.
Alternatif,  B.  B.  2007. Pengolahan  dan pemanfaatan sampah organik menjadi briket arang  dan  asap  cair .  Seminar  Nasional
Teknologi 2007 SNT 2007, 1–7. Aryenti. 2011. Peningkatan Partisipasi
Masyarakat  Dalam  Pengelolaan  Sampah Dengan Cara 3R (Reduce, Reuse, Recycle) Di  Lingkungan  Permukiman  Ditinjau  Dari Segi  Sosial  Ekonomi  Masyarakat. Jurnal Pemukiman , 6 (2), 75–83. Chandrappa,  R.,  &  Das,  D.  B.  2012.  Solid Waste Management. Environmnetal Science and Engineering , 47–63. http://doi. org/10.1007/978-3-642-28681-0.
Correia,  J.  R.,  Almeida,  N.  M.,  &  Figueira,  J.
R.  2011.  Recycling  of  FRP  composites: Reusing  fine  GFRP  waste  in  concrete mixtures. Journal  of  Cleaner  Production , 19 (15),  1745–1753.  http://doi.org/10.1016/ j.jclepro.2011.05.018
Gerdes,  P.,  &  Gunsilius,  E.  2010.  The  Waste Experts/: Enabling Conditions for Informal  Sector  Integration  in  Solid  Waste Management. Management ,  32.  Retrieved from www.gtz.de/recycling-partnerships Ghozali,  Imam.  2008. Model  Persamaan Struktural  Konsep  dan  Aplikasi  dengan Program  Amos  16.0. Semarang  :  Badan Penerbit UNDIP.
Hair,  Black,  Babin,  Anderson,  Tatham.  2006. Multivariate  Data  Analysis ,  6 th edition, Pearson Prentice Hall. New Jersey.
Joga,  Nirwono.  2013. Gerakan  Kota  Hijau . Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.
Notoatmodjo,  Soekidjo.  2005. Promosi Kesehatan, Teori dan Aplikasi. Jakarta : PT. Rineka Cipta.
Puspitawati, Y., & Rahdriawan, M. 2012. Kajian Pengelolaan  Sampah  Berbasis  Masyarakat dengan  Konsep  3R  (  Reduce  ,  Reuse  , Recycle  )  di  Kelurahan  Larangan  Kota Cirebon. Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Kota , 8 (4), 349–359.
Riduwan,  2007. Skala  Pengukuran  Variabel- Variabel Penelitian. Bandung : Alfabeta. Schulze, A.,  &  Stormer, T.  2012.  Lean  product development  an  enabling  management factors  for  waste  elimination. International Journal  of  Technology  Management , 57 (1/2/3), 71. http://doi.org/10.1504/ IJTM. 2012.043952.
Sustaining Partnership. Edisi November 2011. Syafruddin.  2009. Organisasi  dan  Manajemen Pelayanan  Kesehatan  Dalam  Kebidanan . Jakarta : Trans Info Media. United  Nations  Environment  Programme (UNEP).  2005. Solid  Waste  Management .
Cities (Vol.  50).  http://doi.org/  10.1002/
9780470999677.
-oo0oo- Jurnal

## Kesehatan Kusuma Husada
- Januari 2017