https://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt

## FLUKTUASI ANGIN DAN CURAH HUJAN PERIODE 2012-2020 DAN DAMPAKNYA TERHADAP PRODUKSI IKAN DI PELABUHAN PAOTERE MAKASSAR
THE FLUCTUATION OF WIND AND RAINFALL WITHIN THE PERIOD OF 2012-2020 AND ITS IMPACT ON FISH PRODUCTION IN PAOTERE FISHING PORT OF MAKASSAR
Esther Sanda Manapa 1* , Wasir Samad 2 , Sultan 2 , & Eliyah A M Sampetoding 3 1 Prodi Transportasi, Sekolah Pascasarjana, Universitas Hasanuddin, Makassar, 90245, Indonesia
2 Departemen Ilmu Kelautan, FIKP, Universitas Hasanuddin, Makassar, 90245, Indonesia
3 Departemen Sistem Informasi, FMIPA, Universitas Hasanuddin, Makassar, 90245, Indonesia *E-mail: esmanapa67@gmail.com

## ABSTRACT
The  highly  variable  rainfall  forms  seasonal  patterns  in  various  regions  in  Indonesia.  Wind  and rainfall are two weather factors that determine decision making in fishing and other activities around the port, one of which is Paotere Port as the largest port in Makassar City. Fishing activities provide opportunities for fishermen to get catches  and profits for fishermen, but can also cause losses due to high  operational  costs.  This  study  aims  to  reveal  whether  seasonal  fluctuations  in  wind  and  rainfall affect fish production for fishermen based in Pangkalan Landing Fish (PPI) Paotere, Makassar. This research  was  carried out  using  secondary  data  collection  methods related  to wind  and  rainfall  from the  Paotere Class  II  Maritime  Meteorological  Station.  Fish  production  data were  collected  from  the UPTD PPI Paotere and the Makassar City Marine and Fisheries Office. The research results indicate a significant difference in fish production at PPI Paotere Makassar influenced by rainfall and wind.
Keywords: fish production, rainfall, wind velocity, Fishing Base and Landing Place

## ABSTRAK
Curah  hujan  yang  sangat  bervariasi  membentuk  pola  musiman  di  berbagai  wilayah  di  Indonesia. Angin  dan  curah  hujan  merupakan  faktor  cuaca  yang  menentukan  pengambilan  keputusan  dalam melakukan  kegiatan  penangkapan  ikan  di  sekitar  Pelabuhan  Paotere  sebagai  pelabuhan  terbesar  di Kota  Makassar.  Kegiatan  penangkapan  memberi  peluang  bagi  nelayan  penuh  maupun  nelayan sambilan  untuk  mendapatkan  hasil  tangkapan  dan  keuntungan,  namun  juga  dapat  menyebabkan kerugian  karena  besarnya  biaya  operasional.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh angin  dan  curah  hujan  terhadap  produksi  nelayan  yang  berbasis  di  Pelabuhan  PPI  Paotere  Makassar. Penelitian  ini  dilaksanakan  dengan  metode  pengumpulan  data  sekunder  terkait  angin  serta curah  hujan dari  Stasiun  Meteorologi  Maritim  Kelas  II  Paotere.  Selain  itu,  data  produksi  ikan dikumpulkan  dari  UPTD  PPI  Paotere  dan  Dinas  Kelautan  dan  Perikanan  Kota  Makassar.  Hasil penelitian  menunjukkan  adanya  perbedaan  yang  signifikan  dalam  produksi  ikan  di  PPI  Paotere Makassar yang dipengaruhi oleh curah hujan dan angin.
Kata kunci: curah hujan, kecepatan angin, produksi ikan, pangkalan pendaratan ikan

## I. PENDAHULUAN
Pemanasan  global  merupakan  suatu proses  peningkatan  suhu  bumi.  Salah  satu efek dari pemanasan global yakni berubahnya iklim di berbagai belahan dunia. Perubahan  iklim  berpengaruh  pada  segala aktivitas  di  berbagai  lintas  sektor,  yang
mencakup berbagai aspek kehidupan manusia (Subiyanto et al ., 2018). Perubahan iklim  berdampak  pada  peningkatan  suhu permukaan  air  laut,  peningkatan  frekuensi dan intensitas cuaca ekstrim, perubahan pola curah  hujan  dan  limpasan  air  tawar  yang dipicu oleh  fenomena El Nino dan La Nina, perubahan  pola  sirkulasi  laut  dan  kenaikan
muka  laut.  Angin  merupakan  faktor  penting yang  perlu  diperhatikan  dalam  kegiatan perikanan tangkap (Kartini & Erni, 2015).
Indonesia  memiliki  wilayah  luas, secara  tegas  dipengaruhi  oleh  sistem  angin musiman  ( monsoon  system) dan  angin harian  yang  terdiri  dari  angin  darat  maupun angin laut. Sistem angin harian terjadi secara beraturan  serta  di  beberapa  tempat  wilayah Benua  Maritim  Indonesia  (Maharani  & Rejeki,  2021).  Perubahan  suhu  antara  siang dan  malam  memengaruhi  pergerakan  utama sistem  angin  harian.  Hal  ini  dikarenakan adanya beda panas yang kuat antara udara di atas  darat  dan  di  atas  laut.  Durasinya  yang terbatas  membuat  sistem  angin  harian biasanya hanya efektif pada area yang relatif kecil  dan  jarang  menembus  ke  daerah  yang jauh.  Oleh  karena  itu,  sistem  angin  ini menyebabkan variasi lokal (Tjasyono, 2006).
Proses  terjadinya  angin  darat  dan angin  laut  pada  dasarnya  sama  dengan fenomena  angin monsoon yang  disebabkan oleh  perbedaan  sifat  fisis  antara  permukaan darat  dan  laut  (Setiawan,  2020).  Penyebab utama  pembentukan  angin  darat  dan  laut disebabkan oleh perbedaan  suhu permukaan antara permukaan darat dan laut. Pada siang hari,  permukaan  darat  lebih  cepat  panas dibandingkan dengan permukaan air, karena panas  yang  ada  hilang  dari  lapisan  air  yang lebih  tebal  oleh  gelombang  dan  penetrasi secara  langsung.  Hal  ini  mengakibatkan terjadinya  perpindahan  panas  dalam  skala yang  lebih  kecil,  sehingga  angin  yang berada di dekat permukaan bumi berhembus ke  darat.  Angin  ini  disebut  sebagai  angin laut  ( the  sea  breeze ).  Di  satu  sisi  pada malam hari, darat menjadi lebih cepat dingin karena kehilangan radiasi gelombang panjang.  Hal  ini  menyebabkan  udara  darat relatif  dingin  dan  bergerak  ke  area  yang memiliki  tekanan  lebih  rendah,  sehingga terbentuk angin darat ( land breeze ) (Tjasyono, 2006).
Kecepatan  angin  sangat  menentukan tinggi  rendahnya  gelombang,  semakin  besar
kecepatan  angin  akan  semakin  tinggi gelombang  pada  suatu  wilayah  perairan (Hadi & Sugianto, 2012). Gelombang terjadi karena  adanya  transfer  energi  angin  yang bertiup di  atas permukaan  laut. Angin dapat mendorong  permukaan  laut  yang  akan berdampak  pada  dorongan  massa  air  yang lebih tinggi ke tempat yang lebih rendah dan proses ini berlangsung  secara terus menerus (Kartini & Erni, 2015).
Angin kencang dapat memicu terbentuknya  gelombang  laut  yang  lebih tinggi, sehingga dapat membahayakan segala aktivitas di sekitar laut termasuk para nelayan yang sedang mencari ikan. Umumnya,  para  nelayan  berangkat  pada sore atau malam hari dan kembali ke daratan pada siang hari dengan memanfaatkan angin darat  dan  angin  laut  (Hasmawati et  al ., 2019).  Di  daerah  pesisir  pantai,  nelayan mampu  mengetahui  kondisi  laut  yang  dapat berpengaruh  pada  hasil  tangkapan  mereka. Pada  bulan-bulan  tertentu,  banyak  nelayan yang memilih tidak pergi melaut, namun ada yang mengganti alat tangkap mereka dengan alat tangkap  mereka sesuai  jenis  musim  nya (Setiawan et  al .,  2018).  Cuaca  berpengaruh terhadap  kondisi  hasil  tangkapan.  Hal  ini dikarenakan,  angin  yang  terlalu  besar membuat  nelayan  takut  untuk  menangkap ikan  dan  hal  ini  berpengaruh  pada  kerja nelayan  yang  tidak  maksimal  (Azizi et  al ., 2017).
Secara umum, terdapat siklus tahunan  dan  setengah  tahunan  dalam  pola musim  curah  hujan  di  Indonesia.  Pola musiman  ini terbagi  menjadi  tiga  tipe  hujan yakni  monsunal,  ekuatorial,  dan  lokal (Rahayu et  al .,  2018).  Pembagian  tersebut disampaikan oleh Badan Meteorologi Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG).  Hasil tangkapan  para  nelayan  selain  dipengaruhi oleh  faktor  eksternal  angin  dan  curah  hujan sebagai parameter meteorologi, juga dipengaruhi  oleh  faktor  internal  lainnya yaitu:  ukuran  kapal,  ukuran  mesin,  tenaga penggerak,  dan  jenis  alat  tangkap  (Manapa, 2014).
Pangkalan  Pendaratan  Ikan  (PPI) Paotere merupakan salah satu PPI terbesar di Kota  Makassar  yang  memiliki  aktivitas pemangkalan  dari  berbagai  jenis  kapal. Secara  ekonomi,  PPI  Paotere  memiliki potensi  untuk  dikembangkan  menjadi  pusat industri perikanan, pusat kegiatan pelabuhan,  pusat  distribusi,  area  komersial, perumahan, dan sebagainya. Hal ini berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di PPI Paotere yang lebih tinggi dibandingkan  kawasan  lainnya  (Yahya, 2013).  Nelayan  di  PPI  Paotere  Makassar, terbagi  menjadi  nelayan  tangkap;  nelayan pengumpul;  dan  nelayan  luar  daerah  yang didominasi oleh nelayan pengumpul (Arbi et al., 2013).
Armada  yang  mendominasi  di  PPI Paotere Makassar yakni jenis kapal di bawah 5  GT,  sedangkan  kapal  yang  di  atas  5  GT sebagian  besar  merupakan  kapal  milik personal  atau  juragan  di  Pelabuhan  Paotere. Pada  PPI  Paotere  Makassar  diketahui masyarakat  nelayan  memiliki  alat  tangkap jenis purse  seine , gillnet ,  cantrang,  tombak, pancing  dan  lainnya.  Pada  tahun  2009,  alat tangkap  yang  mendominasi  yaitu  alat pancing  berjumlah  305  buah  dengan  hasil tangkap jenis ikan yang lebih banyak (Sultan et al., 2018).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menganalisis  pengaruh  angin  dan  curah hujan  terhadap  produksi  hasil  tangkapan nelayan  yang  didaratkan  di  Pelabuhan  PPI Paotere  Makassar.  Publikasi  jurnal  ini dilakukan dengan hasil penelitian awal pada tahun 2018 dan dilanjutkan dengan menggunakan  data  terbaru  dalam  kurun waktu 9 tahun yaitu 2012 sampai 2020. Data terbaru  mencerminkan  fenomena  yang paling  terkini,  oleh  karena  itu,  hasil penelitian  ini  akan  lebih  relevan  dan memberikan kontribusi yang lebih mutakhir.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
2.1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  mengenai  Lokasi pengambilan  data  dilakukan  pada  empat lokasi  berbeda  yaitu:  1).  Kantor  UPTD  PPI Paotere, Makassar, 2). Pangkalan Pendaratan  Ikan  (PPI)  Paotere,  3).  Kantor Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Makassar  dan  4).  Stasiun  Meteorologi Maritim  Kelas  II  Paotere  Makassar  yang bertempat  di  Kelurahan  Gusung  Kecamatan Ujung  Tanah  Makassar  (Gambar  1). Pelabuhan yang berjarak sekitar 5 km (jarak
Gambar 1. Lokasi penelitian di PPI Paotere, Makassar.
tempuh  kurang  lebih  30  menit)  dari  pusat Kota  Makassar  merupakan  salah  satu  basis perikanan rakyat yang masih bertahan sampai saat  ini.  Pelabuhan  Paotere  digunakan sebagai  pelabuhan  perahu-perahu  rakyat seperti Phinisi dan Lambo yang juga menjadi pusat  niaga  nelayan,  dengan  kesibukan  para nelayan membongkar muat ikan, menimbang, transaksi ikan, dan pembersihan kapal.

## 2.2. Pengambilan Data
Penelitian  ini  menggunakan  laporan produksi  bulanan  nelayan  tangkap  dari dokumen Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Makassar,  UPTD  PPI  Paotere  serta  data kecepatan  angin  dan  curah  hujan  dari  Badan Meteorologi  dan  Geofisika  Kota  Makassar tahun 2012-2020. Data sekunder  diantaranya adalah (1) Data kecepatan angin dan arahnya serta  curah  hujan  per  tahun  dari  stasiun Badan  Meteorologi  dan  Geofisika  (BMG) Stasiun  II  Paotere  Kota  Makassar,  (2)  Data hasil  tangkapan  (produksi)  per  tahun  per jenis ikan dari  UPTD  PPI Paotere  Makassar, (3)  Data  unit  penangkapan  berupa  jenis  alat tangkap,  jenis  ikan,  jumlah  trip  dan  mesin kapal  diperoleh  dari  Kantor  Dinas  Kelautan dan  Perikanan  Kota  Makassar.  Responden ditentukan  secara purposive ,  yakni  individu yang  dipastikan  terlibat  langsung  serta sebagai  penentu  terkait  dengan  aspek penangkapan ikan.

## 2.3. Metode Analisis dan Pengujian
Data  mengenai  kecepatan  angin, curah hujan, dan hasil tangkapan ikan selama periode  tahun  2012-2020  telah  dianalisis secara  deskriptif  untuk  mengevaluasi  nilai rata-rata  tiap  bulannya.  Selanjutnya,  data tersebut  juga  telah  diuji  menggunakan  uji Wilcoxon  untuk  mengidentifikasi  perbedaan rata-rata  hasil  tangkapan  ikan  berdasarkan variabel  kecepatan  angin  dan  curah  hujan. Data  ini  berasal  dari  dua  sampel  yang berkaitan,  yaitu  data  dari  periode  2012-2016 dan  data  dari  periode  2017-2020,  serta
merupakan bagian dari analisis non- parametrik.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.2. Parameter Angin
Arah  angin  merupakan  aliran  udara dalam  jumlah  besar  yang  timbul  akibat adanya  rotasi  bumi,  perbedaan  suhu  dan tekanan  udara  antara  dua  tempat  dengan kecepatan yang dinamis dan fluktuatif. Rata- rata  kecepatan  angin  yang  terjadi  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1.   Rata-rata kecepatan angin harian per bulan. Bulan Rata-Rata (knots) Januari 37,6 Februari 30,8 Maret 32,8 April 24,2 Mei 18,6 Juni 19 Juli 23,6 Agustus 17,4 September 21 Oktober 21 November 24 Desember 34,2
Kecepatan  angin  yang  lebih  dari  22 knot  (Tabel  1)  terjadi  pada  bulan  Januari, Februari,  Maret,  April,  Juli,  November  dan Desember.  Kecepatan  angin  yang  memiliki intensitas  lebih  rendah  dari  22  knot  terjadi pada Mei, Juni, Agustus, September, Oktober.  Indonesia  memiliki  empat  musim yaitu  Musim  Barat  (Desember  s.d.  Februari) merupakan  puncak  dari  kecepatan  angin tertinggi, Musim Peralihan 1 (Maret s.d. Mei) kecepatan  angin  mulai  berkurang,  Musim Timur (Juni s.d. Agustus) arah dan kecepatan angin  tidak  menentu  dan  Musim  Peralihan  2 (September s.d. November) arah dan kecepatan  angin  tidak  menentu  (Wahyudi  & Sri, 2010).
Bulan November
s.d. April dikategorikan  dalam  Musim  Barat  dan Musim  Peralihan  1.  Bulan  Mei  s.d.  Oktober dikategorikan  dalam  Musim  Timur  dan Musim Peralihan 2 atau angin Muson Timur. Selain  itu  skala  Beaufort  mengklasifikasi kecepatan  angin  yakni  kecepatan  angin  >22 knot  dikategorikan  angin  yang  kencang dengan kriteria ombak besar.

## 3.4. Parameter Curah Hujan
Perbedaan  tinggi  rendahnya  curah hujan  di  PPI  Paotere  Makassar  disebabkan karena  fenomena  Angin  Muson  Barat  dan Angin  Muson  timur.  Angin  Muson  Barat dapat  membawa partikel  air dari Benua Asia ke Benua Australia akibat perbedaan tekanan,  sehingga  pada  Musim  Barat  di Indonesia  mengalami  Musim  Hujan  yang terjadi  pada  bulan  Oktober  s.d.  Maret.  Pada angin  Muson  Timur  yang  berhembus  dari Benua  Australia  ke  Benua  Asia  membawa sedikit  partikel  air  sehingga  di  Indonesia terjadi musim kemarau (Sultan et al ., 2018).
Stasiun Meteorologi Maritim Kelas II Paotere  Kota  Makassar,  melaporkan  kriteria batas  ambang  cuaca  ekstrim  curah  hujan bulanan yaitu curah hujan sebesar 0–100 mm termasuk  kategori  rendah,  curah  hujan  101– 300  termasuk  kategori  menengah,  curah hujan 301–400 mm termasuk kategori tinggi, dan curah hujan >400 mm termasuk kategori sangat tinggi (Tabel 2).
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  daerah penelitian  memiliki  intensitas  curah  hujan yang tinggi terjadi pada bulan Desember  s.d. Maret,  sedangkan  pada  bulan  April–Juni intensitas  curah  hujan  mulai  menurun  dan memasuki  bulan  Juli  s.d.  Oktober  curah hujan  rendah  bahkan  pada  bulan  tertentu intensitas  hujan  mencapai  0  mm,  sedangkan pada  bulan  November  intensitas  curah  hujan mulai  meningkat  seiring  memasuki  Musim Barat  (Desember  s.d.  Februari).  Curah  hujan di  Indonesia  dipengaruhi  oleh  angin  munson yang  ditimbulkan  oleh  tekanan  (Tjasyono, 2006).  Pada  bulan  Desember  s.d.  Februari
terjadi  peningkatan  curah  hujan  di  Indonesia yang  disebut  Muson  Barat.  Pada  bulan  Juni s.d.  Agustus  di  Indonesia  terjadi  intensitas curah  hujan  yang  lebih  rendah,  disebut Muson Timur.
Tabel 2. Rata-rata curah hujan per bulan.
Bulan Rata-Rata (mm) Januari 736,8 Februari 447,6 Maret 362 April 192 Mei 97,2 Juni 101,4 Juli 7,8 Agustus 1 September 15,8 Oktober 89,8 November 133 Desember 588,6

## 3.5. Produksi Ikan
Hasil  wawancara  dengan  nelayan  di Pelabuhan Perikanan
Paotere mengungkapkan  bahwa,  produksi  ikan  tidak menentu disebabkan oleh faktor cuaca seperti angin  yang  dapat  menghambat  aktivitas penangkapan selain itu juga dipengaruhi oleh ukuran  dan  daya  tampung  kapal,  kekuatan mesin dan jenis alat tangkap yang digunakan. Dari  data  PPI  (2017)  pada  Tabel  3  maupun data  empat  tahun  terakhir  PPI  (2021)  pada Gambar  6,  ikan  akan  melimpah  jika  jumlah makanan  melimpah.  Melimpahnya  makanan dikarenakan kandungan klorofil-a di permukaan  air  melimpah,  sehingga  banyak ikan yang mencari makan. Kondisi seperti ini dapat  dikatakan  bahwa  jumlah  produksi nelayan  meningkat.  Hasil  wawancara  juga memaparkan  pendapatan  produksi  ikan  tidak menentu,  hal  ini  disebabkan  oleh  faktor cuaca  seperti  angin  yang  dapat  menghambat aktivitas  penangkapan  selain  itu  dipengaruhi oleh  ukuran  dan  daya  tampung  kapal, kekuatan mesin dan jenis alat tangkap.
Tabel 3. Rata-rata produksi ikan (kg) tahun 2012-2016. Bulan Rata-rata (kg) Januari 485,404 Februari 544,130 Maret 537,724 April 687,474 Mei 681,296 Juni 666,578 Juli 608,182 Agustus 446,688 September 760,346 Oktober 657,886 November 687,210 Desember 699,996

## 3.6. Hubungan Angin dan Curah Hujan dengan Produksi Ikan
Data  angin  dan  curah  hujan  dari Stasiun  Meteorologi  Maritim  Kelas  II Paotere, menunjukkan bahwa keadaan kecepatan  angin  terjadi  peningkatan  pada saat  memasuki  musim  barat  dan  juga  pada bulan Agustus (Tabel 4). Wawancara dengan nelayan  mengungkapkan  bahwa  bulan  yang menghambat atau mengurangi aktivitas (trip) melaut yaitu saat memasuki bulan November–April  atau  biasa  disebut  musim paceklik yaitu musim dimana hasil tangkapan nelayan menurun drastis.
Hasil  wawancara  langsung  dengan nelayan  dan  staf  BMG  menunjukkan  bahwa parameter  seperti  curah  hujan  dan  angin dapat  memengaruhi  aktivitas  pencarian  ikan karena angin yang kencang dapat menimbulkan ombak dan gelombang, sedangkan  curah  hujan  yang  tinggi  dapat mengurangi tinggi gelombang perairan.
Tabel  4  dan  grafik  pada  Gambar  2 menunjukkan  bahwa  pada  bulan  Januari, Februari,  Maret  dan  Agustus  Produksi  Ikan menempati  empat  terkecil.  Padahal  saat bulan  Agustus  kecepatan  angin  <  22  dan curah hujan paling sedikit. Hal ini dikarenakan akan memasuki Musim peralihan.  Produksi  ikan  banyak  terjadi  pada bulan Mei (Musim peralihan 1), Juni (Musim kemarau),  September  (Musim  peralihan  2) dan  Desember  (Musim  hujan).  Padahal  pada bulan  Desember  (Musim  hujan)  kecepatan angin  lebih  dari  >22  dan  curah  hujan  juga besar,  hal  ini  terjadi  karena  baru  memasuki awal  musim  hujan  serta  menjelang  akhir tahun  nelayan  mengejar  target  penangkapan ikan.  Jika  diambil  rata-rata  maka  jumlah produksi  ikan  terbanyak  terjadi  pada  Musim peralihan 1 dan Musim peralihan 2.
Pada  penelitian  ini  dilakukan  analisis hubungan  angin  dan  curah  hujan  terhadap produksi  ikan.  Analisis  dilakukan  dengan melihat persentase produksi setiap musim
Tabel 4. Rata-rata hubungan angin dan curah hujan dengan produksi ikan (2012–2016).
Bulan Kecepatan Angin (knots) Curah Hujan (mm)  Produksi Ikan (kg) Januari 37,6 736,8 485,404 Februari 30,8 447,6 544,13 Maret 32,8 362 537,724 April 24,2 192 687,474 Mei 18,6 97,2 681,296 Juni 19 101,4 666,578 Juli 23,6 7,8 608,182 Agustus 17,4 1 446,688 September 21 15,8 760,346 Oktober 21 89,8 657,886 November 24 133 687,21 Desember 34,2 588,6 699,9964
Gambar 2. Produksi ikan dalam triwulan (tahun 2017-2020) di Pelabuhan Paotere.
Tabel 5. Hubungan angin dan curah hujan dengan produksi ikan periode (2017-2020).
Musim 2017 2018 2019 2020 Musim Barat 22,22% 21,52% 23,51% 26,19% Musim Peralihan 1 27,16% 27,60% 26,60% 26,09% Musim Timur 24,53% 25,21% 24,27% 23,02% Musim Peralihan 2 26,10% 25,67% 25,62% 24,70%
Tabel 6. Produksi ikan (kg) pada tahun 2017–2020.
dari  empat  musim  dalam  satu  tahun.  Grafik pada  Gambar  2,  Tabel  5  dan  Tabel  7 menunjukkan  bahwa  pada  tahun  2017,  2018 dan  2019  saat  Musim  Peralihan  1  memiliki persentase  produksi  ikan  terbanyak  dengan nilai  persentasenya  berturut-turut  yakni 27,16%  27,60%  dan  26,60%.  Selanjutnya Musim  Peralihan  2  memiliki  persentase produksi  ikan  terbanyak  kedua  yakni  secara berturut  turut  26,10%  25,67%  dan  25,62%. Pada  tahun  2020,  Musim  Barat  memiliki
persentase  terbesar  yakni  26,19%.  Tabel  4 secara  rinci  menunjukkan  bahwa  total produksi  ikan  dari  tahun  2017  sampai  tahun 2020 produksi ikan mengalami peningkatan.

## 3.7. Uji Wilcoxon
Uji  Wilcoxon  pada  penelitian  ini digunakan untuk menganalisis jumlah tangkapan ikan secara keseluruhan keseluruhan  (per  bulan  dibagi  12)  pada perbandingan  data  periode  2012-2016  yang
Musim 2017 2018 2019 2020 Musim Barat 888.850 868.550 962.817 1.082.500 Musim Peralihan 1 1.086.567 1.114.275 1.089.483 1.078.467 Musim Timur 981.475 1.017.750 994.117 951.367 Musim Peralihan 2 1.044.110 1.036.250 1.049.317 1.021.133 Jumlah 4.001.002 4.036.825 4.095.734 4.133.467
diteliti  oleh Sultan et  al. (2018)  dengan  data yang  telah  dikumpulkan  pada  penelitian  ini (periode  2017-2020).  Data  tersebut  tertera pada  Tabel  7.  Nilai  X  adalah  rata-rata  hasil tangkapan  ikan  pada  periode  2012-2016. Nilai Y adalah rata-rata hasil tangkapan ikan pada  periode  2017-2020.  Cara  mencari  nilai X dan Y adalah Hasil Tangkapan pada bulan tersebut dibagi total bulan.
Dari  Tabel  8,  diketahui  jumlah rangking  untuk  tanda  (+)  adalah  41, sedangkan  jumlah  ranking  untuk  tanda  (-) adalah  37.  Dari  kedua  jumlah  tersebut,  37 merupakan nilai yang terkecil. Sehingga nilai
T  yang  kita  ambil  adalah  37.  Pada  Tabel  8, nilai  tabel  untuk  setiap  bulan  adalah  kurang dari  37,  maka  berdasarkan  pada  tabel  uji  di atas,  dapat  dikatakan  bahwa  penggunaan perbandingan data periode 2012-2016 dengan data periode 2017-2020 adalah valid. Pada  nilai  probabilitas Asym.sig  2  failed < 0,05  maka  terdapat  perbedaan  rata-rata  hasil tangkapan  ikan  perbulan  antara  data  periode 2012-2016  dengan  data  periode  2017-2020 (Tabel  9).  Sehingga  kesimpulannya  ada pengaruh  angin  dan  curah  hujan  pada  hasil penangkapan  Ikan  oleh  Nelayan  di  PPI Paotere sudah sesuai.
Tabel 7. Distribusi hasil tangkapan ikan di PPI Paotere Tahun 2012-2020.
Tabel 8. Hasil Uji Wilcoxon per Bulan.
Bulan Periode 2012-2016 (kg) Periode 2017-2020 (kg) Data X (2012-2016) Data Y (2017-2020) Januari 485,404 930,900 0,0650 0,0763 Februari 544,13 948,756 0,0729 0,0778 Maret 537,724 1.186,520 0,0721 0,0973 April 687,474 1.079,261 0,0921 0,0885 Mei 681,296 1.010,813 0,0913 0,0829 Juni 666,578 956,538 0,0893 0,0784 Juli 608,182 1.056,906 0,0815 0,0866 Agustus 446,688 945,088 0,0599 0,0775 September 760,346 1.030,556 0,1019 0,0845 Oktober 657,886 1.049,926 0,0882 0,0861 November 687,21 1.032,625 0,0921 0,0846 Desember 699,9964 972,381 0,0938 0,0797 Total 7.462,9144 12.200.270 Bulan X Y Y-X (Y-X) Rank (+) Rank (-) Januari 0,0650 0,0763 0,0113 0,0113 8 Februari 0,0729 0,0778 0,0049 0,0049 3 Maret 0,0721 0,0973 0,0252 0,0252 12 April 0,0921 0,0885 -0,0037 0,0037 2 Mei 0,0913 0,0829 -0,0084 0,0084 6 Juni 0,0893 0,0784 -0,0109 0,0109 7 Juli 0,0815 0,0866 0,0051 0,0051 4 Agustus 0,0599 0,0775 0,0176 0,0176 11 September 0,1019 0,0845 -0,0174 0,0174 10 Oktober 0,0882 0,0861 -0,0021 0,0021 1 November 0,0921 0,0846 -0,0074 0,0074 5 Desember 0,0938 0,0797 -0,0141 0,0141 9 Total 37 41
Tabel 9. Hasil uji wilcoxon.
Mean Rank Sum of Ranks p-value Negative Ranks 12 12 0,034 Positive Ranks 6 66
Pada  berbagai  penelitian  disebutkan bahwa  angin  dan  curah  hujan  berpengaruh pada hasil penangkapan Ikan oleh Nelayan di beberapa  Pelabuhan  (Azizi et  al .,  2017). Analisis  pada  hasil  tangkapan  ikan  oleh nelayan  di  PPI  Paotere  menunjukkan  hal yang  sama.  Hasil  uji  menunjukkan  bahwa angin  dan  curah  hujan  berpengaruh  pada hasil  tangkapan  nelayan.  Hal  ini  mendukung hasil  penelitian  Sultan et  al. (2018)  yang menggunakan data 2012-2016 dan  penelitian ini  menambah  analisis  terhadap  data  empat tahun berikutnya (2017-2020).

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1. Kesimpulan
Parameter  angin  dan  curah  hujan memiliki  pengaruh  yang  nyata  terhadap produksi  ikan  di  PPI  Paotere.  Hasil  analisis empat tahun terakhir, terlihat bahwa peningkatan  produksi  ikan  dari  tahun  ke tahun dipengaruhi oleh fluktuasi bulanan dari angin  dan  curah  hujan.  Hubungan  antara kecepatan  angin  dan  curah  hujan  juga  sama dalam  mengindikasikan  perubahan  musim, khususnya pada bulan Maret hingga Mei dan September hingga Desember, yang merupakan  waktu  terbaik  untuk  melakukan penangkapan  ikan  selama  musim  peralihan. Hasil  uji  Wilcoxon  menunjukkan  adanya perbedaan  yang  signifikan  dalam  produksi ikan  yang  dipengaruhi  oleh  curah  hujan  dan angin.

## 4.2. Saran
Beberapa  hal  yang  dapat  disarankan berkenaan  dengan  hasil  penelitian  ini  adalah terbukanya peluang penelitian lanjutan, yakni dilakukan  peningkatan  upaya  dan  armada penangkapan  ikan  dapat  dilakukan  namun tetap  dikendalikan  secara  bertahap  dengan
pemantauan tahunan yang konsisten. Analisis produksi  ikan  pada  awal  tahun  2020  yakni Musim  barat  sempat  menjadi  persentase tertinggi  26,19%  dari  total  produksi,  hal tersebut  kemungkinan  karena  pada  tahun 2020 sedang terjadi pandemic covid masuk di Indonesia pada Maret 2020 sehingga menurunkan  produksi  ikan  pada  tiga  musim lainnya. Perlu  adanya analisis untuk  prediksi 4  tahun  mendatang  dari  berbagai  faktor teknis  dan  sosial  apalagi  akan  memasuki  era new  normal (pasca  covid)  yang  akan memengaruhi kinerja industri perikanan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Tim penulis mengucapkan terimakasih  sebesar-besarnya  kepada:  (1)
Pimpinan  dan  staf  Pangkalan  Pendaratan Ikan (PPI) Paotere Makassar atas keterbukaan  dan  penyediaan  data  perikanan tangkap;  (2)  Kepala  dan  staf  Stasiun Meterologi Maritim Kelas II Paotere Makassar  atas  suplai  data  yang  mencakup curah hujan, arah dan kecepatan angin secara time series . Ucapan terimakasih  juga penulis sampaikan kepada para nelayan Paotere yang telah  bersedia  menjadi  responden  untuk penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Arbi,  F.,  M.S.  Baskoro,  &  T.W.  Nurani.
2013. Pengembangan perikanan tangkap  di  Pangkalan  Pendaratan Ikan  (PPI)  Paotere  Makassar.  IPB University . Bogor. 7-24 pp. Azizi, A., E.I.K. Putri, & A. Fahrudin. 2017.
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan pendapatan nelayan  akibat  variabilitas  iklim. Jurnal  Sosial  Ekonomi  Kelautan  dan
Perikanan , 12(2): 225-233. https://doi.org/10.15578/jsekp.v12i2. 5320 Hadi,  S.  &  D.N  Sugianto.  2012.  Model Distribusi  kecepatan  angin  untuk peramalan gelombang dengan menggunakan metode Darbyshire dan
Smb  di  Perairan  Semarang. Buletin Oseanografi  Marina ,  1(3):  25-32. https://doi.org/10.14710/buloma.v1i3. 6907
Hasmawati, A., M.Y. Jinca, & E.S. Manapa. 2017.  Policy  and  Service  of  Issuance Sailing  Licenses  for  Fishing  Vessels. IOSR J. of Business and Management (IOSR-JBM), 12(7): 22-26. http://doi.org/10.9790/487X-
2107062226
Kartini,  T.C.P.  &  Y.  Erni.  2013 . Analisis dampak  perubahan  iklim  terhadap tingkat kesejahteraan nelayan di Desa Sungai Kakap Kabupaten Kubu Raya. J.  Teknologi  Lingkungan  Lahan Basah, 1(1): 1-10 . https://doi.org/10.26418/jtllb.v1i1.32
16
Maharani, S. & H.A. Rejeki. 2021. Pengaruh Propagasi  Madden-Julian  oscillation (MJO)  di  Benua  Maritim  Indonesia (BMI)  terhadap  Siklus  Diurnal Dinamika  Atmosfer  dan  Curah
Hujan  di  Provinsi  Lampung  Tahun 2018. J. Sains & Teknologi Modifikasi  Cuaca, 22(2):  71-84 . https://doi.org/10.29122/jstmc.v22i2. 4528
Manapa,  E.S.  2014.  Priority  analysis  and strategy fisheries transportation services  in  Pelabuhan  Perikanan Ambon. Torani  Journal  of  Fisheries and  Marine  Science, 24(3):  1-9 . https://doi.org/10.35911/torani.v24i3 .232
Rahayu,  N.D.,  B.  Sasmito,  &  N.  Bashit. 2018.  Analisis  pengaruh  fenomena indian  ocean  dipole  (iod)  terhadap curah  hujan  di  Pulau  Jawa. J.
Geodesi Undip , 7(1): 57-67. https://ejournal3.undip.ac.id/index.p hp/geodesi/article/view/19299
Subiyanto,  A.,  R.  Boer,  E.  Aldrian,  P. Perdinan,  &  R.  Klinseng.  2018.  Isu perubahan iklim dalam konteks keamanan  dan  ketahanan  nasional. J. Ketahanan  Nasional ,  24(3):  287-305. https://doi.org/10.22146/jkn.37734
Setiawan,  F.,  Prasita,  V.D.,  &  S.  Widagdo. 2020.  Pergerakan  arus  permukaan laut Selat Bali berdasarkan parameter angin  dan  cuaca. J.  Riset  Kelautan Tropis , 1(2): 1-15. https://doi.org/10.30649/jrkt.v1i2.25 Sultan,  E.S.  Manapa,  &  S.  Wasir.  2018.
Pengaruh  angin  dan  curah  hujan terhadap  produksi  nelayan  yang berbasis  di  Pelabuhan  Paotere .
Universitas  Hasanuddin.  Makassar. 35-67 pp.
Tjasyono,
B.H.K. 2006. Meterologi Indonesia  Volume  I  Karakteristik dan  Sirkulasi  Atmosfer.  Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika .  Jakarta.  121-155  pp. https://perpus.stmkg.ac.id/book- detail.php?id=254
Wahyudi,  D.P.  &  E.S.  Sri.  2010.  Pola adaptasi nelayan terhadap perubahan iklim  dan  cuaca  pada  perikanan payang di Pelabuhan Ratu Sukabumi Jawa  Barat.  IPB  University.  Bogor. 21-32 pp.
Yahya,  M.  2013. Rekayasa  lingkungan pelabuhan  pendaratan  ikan  (PPI)  di Pelabuhan Paotere Makassar.
TEMU  ILMIAH  IPLBI  2013.  16-24 pp. https://temuilmiah.iplbi.or.id/wp- content/uploads/2015/01/TI2013-07- p019-024-Rekayasa-Lingkungan- Pelabuhan-Pendaratan-Ikan.pdf
Submitted  :   3 April 2021 Reviewed  :   13 August 2022 Accepted  :  12 July 2023

## FIGURE AND TABEL TITLES
Figure 1.   Research location at the Paotere Port, Makassar. Figure 2.   Fishing units used by the fishers. Figure 3.   Size of fishing boats used by the local fishers. Figure 4.   Fishing season. Figure 5.   Target species. Figure 6.   Fish production in quarter years (2017-2020) at Paotere Port. Tabel 1. Number of respondents and their institutions.
Table 2. Wind speed average. Table 3. Rainfall average.
Table 4. Monthly fish production average (2012-2016). Table 5. Monthly fluctuation wind speed and rainfall of fish production in relation (2012– 2016).
Table 6. Relationship of wind and rainfall with fish production period (2017-2020).
Table 7. Fish production average in years (2017-2020). Table 8. Distribution of Fish Catches at PPI Paotere 2012-2020.
Table 9. Wilcoxon test results for each Month.
Table 10.   Wilcoxon test results.