## Sistem Informasi Suhu Tubuh Pada Gate Berbasis Nodemcu ESP32
Yande Hendika Bayu Perdana*, I Gusti Made Ngurah Desnanjaya**, I Kadek Susila Satwika*** * , ** , *** Sistem Komputer, Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia (INSTIKI) * yandehendika240500@gmail.com, ** ngurah.desnanjaya@instiki.ac.id, *** susila.satwika@instiki.ac.id

## ABSTRACT
Covid-19 is a deadly virus that spreads very quickly through droplets. A person infected with the Covid- 19 virus usually experiences symptoms of a fever whose body temperature exceeds 37.5°C. One way to find out a person's body temperature can be done by screening. The filtering method usually uses a tool called a thermogun. To operate a special officer's thermogun, but there is a possibility for the officer to spread or be infected with the Covid-19 virus. To overcome this problem, in this study a tool in the form of an automatic doorstop that can check the temperature was made. This tool is also equipped with an information system. The information system in question is a website, this website is useful for recording everyone who enters. The input of this information system is temperature and image. The information system can be monitored directly by officers online. The appearance of this website is in the form of the date the visitor entered the place, the temperature of the visitor, and the visitor's image. Testing is done by sending the temperature value obtained by the temperature sensor to the database and displayed on the website. The temperature delivery success rate is 100% from 10 times of testing. While the ESP32 Camera used can send images to the database and display on the website with a success rate of 80% from 10 times of testing.
Keyword: Covid-19, Information System, Temperature Check, ESP32

## 1. Latar Belakang
Tahun 2019 tepatnya pada bulan Desember, Sebuah kasus pneumonia pertama kali dilaporkan di Wuhan, Provinsi Hubei, China. Sejak tanggal 31 Desember 2019 hingga sekarang virus Covid-19 masih berkembang pesat.  Virus  Corona  atau  Covid-19  ini  awalnya  sebuah  virus  yang  berasal  dari  hewan  dan  ditularkan  pada manusia[1]. Kemudian data perkembangan selanjutnya menunjukan penularan antar manusia. Virus Covid-19 bisa menular melalui droplet. Droplet merupakan percikan air liur orang yang sakit saat batuk dan bersin atau kontak dengan virus. Kemudian virus yang keluar melalui droplet ini bisa menempel di tubuh fisik contohnya tangan, pakaian dan benda lainnya. Secara umum virus Covid-19 memiliki beberapa gejala, yaitu demam atau suhu tubuh tinggi, batuk kering, sesak nafas, dan sakit kepala. Suhu tubuh manusia yang terjangkit virus ini akan memiliki suhu tubuh diatas 37,5 °C[2][3]. Sementara suhu tubuh manusia yang sehat berkisar pada suhu 36 °C sampai 37,5 °C, dan rata-rata normal suhu tubuh manusia adalah 37 °C.[4][5]
Banyak  cara  yang  sudah  dilakukan  untuk  mencegah  penyebaran  virus  Covid-19.  Contohnya  adalah pemakaian  masker,  pembatasan  aktivitas  luar  rumah,  maupun  skrining  atau  pemeriksaan  kesehatan  melalui suhu  tubuh.  Pemeriksaan  kesehatan  melalui  suhu  tubuh  sering  memanfaatkan  alat  bernama  Thermogun[6]. Thermogun  merupakan  salah  satu  jenis  termometer  inframerah  untuk  mengukur  temperatur  tubuh  yang umumnya  di  arahkan  ke  dahi  atau  tangan  tanpa  menyentuh  permukaan  kulit.  Thermogun  menjadi  andalan utama sebagai alat skrining Covid-19 dengan gejala demam [7]. Saat ini Thermogun banyak digunakan diarea publik. Ini dikarenakan adanya keputusan  Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor Hk.01.07/Menkes/382/2020 tentang protokol kesehatan bagi masyarakat di tempat dan fasilitas umum dalam rangka pencegahan dan pengendalian virus disease 2019 (Covid-19)”. Salah satu kebijakan yang tertera pada keputusan  menteri  kesehatan  ini  adalah  kebijakan  setiap  tempat  yang  memiliki  potensi  keramaian,  harus melakukan  pemeriksaan  suhu  tubuh  di  semua  pintu  masuk.  Apabila  ditemukan  suhu  >37,3°C  (2  kali pemeriksaan dengan jarak 5 menit), tidak diperkenankan masuk kecuali dinyatakan negatif/nonreaktif COVID- 19. [6][8]
Saat  pemeriksaan  suhu  tubuh,  diperlukan  pertugas  untuk  melakukan  pemeriksaan  suhu  dengan menggunakan  Thermogun.  Petugas  akan  mengizinkan  masuk  jika  suhu  maksimal  pengunjung  37,3°C, sebaliknya jika suhu melebihi 37,3°C maka pengunjung tidak diizinkan masuk. Kegiatan ini dapat mencegah orang yang bersuhu tubuh diatas ketentuan tidak diizinkan masuk, dan dinilai bisa menekan jumlah penyebaran virus Covid-19. Namun terdapat kelemahan yaitu harus adanya petugas yang menggunakan Thermogun untuk melakukan pemeriksaan suhu. Kegiatan ini menyebabkan adanya peluang bagi petugas yang memeriksa suhu
tubuh  menyebarkan  atau  terinfeksi  virus  Covid-19.  Hal  ini  dikarenakan  petugas  sangat  dekat  dengan  objek penyebar virus (manusia).
Banyak  penelitian  dalam  mendeteksi  suhu  tubuh  manusia  maupun  palang  pintu  otomatis.  Pertama, penelitian yang dilakukan oleh Safitri dan Dinata pada tahun 2019 yang berjudul Non-Contact Thermometer Berbasis Infra Merah. Penelitian yang dilakukan mahasiswa Program Studi Teknik Elektromedik Universitas Muhammadiyah  Yogyakarta  ini,  membuat  thermometer  tanpa  menyentuh  kulit  dengan  sensor  infra  merah dengan seri MLX90614 yang dipadukan dengan Arduino Nano serta tampilan LCD OLED 128x64. Cara kerja dari alat ini adalah sensor MLX90614 akan mendeteksi suhu tubuh lalu mikrokontroler Arduino Nano V3 akan mengolah data tersebut, kemudian buzzer dan indikator akan berbunyi, yang terakhir adalah LCD OLED akan menampilkan  informasi  suhu  yang  terbaca.  Pengujian  yang  pada  penelitian  ini  dilakukan  sebanyak  4  kali dengan jarak yang berbeda yaitu 1 cm sampai dengan 4 cm. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil dari pembacaan suhu pada sensor MLX90614 dengan thermometer standar.  Hasil dari penelitian ini adalah persentase error yang tertinggi ada pada pengujian jarak terjauh (4 cm) yaitu 2,81%. Persentase kesalahan yang terkecil pada jarak pengukuran 2 cm yaitu 0,24%, namun hal ini tidak jauh berbeda dengan hal pengujian pada jarak 1 cm yaitu 0,35%. Hal ini menunjukkan bahwa jarak pengukuran yang paling efektif adalah pada jarak 1-2 cm. Hal ini menunjukkan bahwa dari thermometer yang dirancang memiliki akurasi yang tinggi.[9] [10] Kedua,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Alcoran  Alcoran-Alvarez  dkk  pada  tahun  2020.  Penelitian  yang dilakukan oleh University of San Carlos, Talamban Campus, Cebu City, Philippines dan Negros Oriental State University,  Dumaguete  City,  Negros  Oriental,  Philippines  ini  memiliki  judul Automated  Social  Distancing Gate with Non-Contact Body Temperature Monitoring using Arduino Uno . Penelitian ini menggunakan sensor Infra Merah dan sensor Ultrasonik sebagai pembaca jarak dan sensor Infrared Thermometer sebagai pembaca suhu manusia. Notifikasi pada alat ini berupa buzzer , speaker , dan LCD. Cara kerja alat ini saat sensor infra merah  mendeteksi  pengunjung  akan  langsung  dilakukan  pengecekan  suhu  dengan  sensor Infrared Thermometer .  Jika  suhu  pengunjung  terdeteksi  diatas  37,5°C  maka buzzer dan speaker akan  berbunyi. Kemudian  pengunjung  akan  berjalan  sampai  dideteksi  kembali  oleh  sensor  Ultrasonik  dan  pengunjung selanjutnya akan masuk. Jika sensor ultrasonik dan sensor infra merah membaca jarak kurang dari 1 meter, maka speaker akan berbunyi memberi notifikasi untuk menjaga jarak. Hasil dari penelitian ini adalah alat yang dibuat sudah bekerja sesuai keinginan. [11][12][13]
Ketiga,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Widodo  dkk  pada  tahun  2020  yang  berjudul Implementation  of Parking Portal Door Security System Using RFID and Password Based on Microcontrollers in Sriwijaya State Polytechnic . Penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang ini bertujuan untuk  meng-otomatisasi  proses  masuk  dan  pendataan  pada  pintu  masuk  yang  masih  dilakukan  manual  oleh petugas  keamanaan.  Penelitian  ini  menggunakan  sensor  input  yaitu keypad ,  ultrasonik,  dan button  limit , kemudian  proses  yang  menggunakan  Arduino  Mega2560,  dan  output  berupa  suara,  LCD,  dan  pergerakan motor dc dalam menggerakan palang pintu. Motor DC yang digunakan adalah motor power window , sementara untuk menggerakannya menggunakan Driver VNH2S. Cara kerja dari alat ini adalah jika ada pengunjung yang akan  masuk  tempat  parkir,  pengunjung  harus  memasukkan  nomor  STNK  dengan  menggunakan keypad . Kemudian sensor ultrasonik berfungsi sebagai pendeteksi kendaraan yang melewati portal, yang jika kendaraan memiliki bergerak melalui portal dengan jarak > = 1m. Maka portal akan otomatis tertutup. Lalu ketika palang pintu bergerak ke atas kemudian menyentuh button limit , maka portal akan berhenti bergerak naik. Hasil dari pengujian adalah sensor ultrasonik dapat diatur agar jarak diatas 1 meter dapat menutup palang pintu dengan motor power window , dan komponen lainnya yang bekerja sesuai keinginan. [14][15]
Ketiga penelitian diatas digunakan sebagai bahan acuan dalam membuat palang pintu otomatis. Penelitian pertama dan kedua berfokus pada pendeteksian suhu tubuh manusia serta keakuratan sensor suhu, sementara penelitian  ketiga  berfokus  pada  cara  kerja  sebuah  palang  pintu.  Pengembangan  dari  ketiga  tersebut  adalah menambahkan output yang berupa sistem informasi. Sistem informasi yang dimaksud adalah berupa website . Website disini  digunakan  sebagai  bukti  maupun  data  bahwa  pengunjung  tersebut  sudah  melakukan pendeteksian suhu. Website juga bersifat online yang bisa diakses oleh petugas. Data yang ditampilkan pada website ini  adalah  berupa  tanggal  pengunjung  tersebut  melakukan  pendeteksian  suhu,  suhu  pengunjung tersebut, dan gambar dari pengunjung yang mengendarai sepeda motor
Tujuan  dari  penelitian  ini,  adalah  menggantikan  peran  petugas  pengecekan  suhu  dalam  melakukan skrinning  pada  pengunjung  yang  masuk  ke  tempat  yang  berpotensi  keramaian.  Hal  ini  dilakukan  demi menghindari  potensi  petugas  tersebut  terinfeksi  maupun  terpapar  virus  Covid-19  Dilakukan  juga pengembangan  dengan  menambahkan  sistem  informasi  yang  berupa  website  yang  dijadikan  sebagai  bukti bahwa pengunjung tersebut sudah melakukan pengecekan suhu. Tampilan dari website menampilkan berupa tanggal pengunjung tersebut masuk, suhu pengunjung tersebut, dan gambar dari pengunjung tersebut.

## 2. Metode Penelitian
Dalam metode penelitian, penelitian ini memakai metode kualitatif. Dalam sumber data kualitatif pada penelitian ini meggunakan antara lain adalah observasi, wawancara, dan dokumen. Pada teknik pengumpulan
data observasi dilakukan di Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia (INSTIKI) tentang bagaimana pengunjung tersebut  masuk  dan  keluar.  Kemudian  dalam  pengumpulan  data  dengan  wawancara,  dilakukan  dengan mewawancari Bapak Anak Agung Ketut Putra di Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia (INSTIKI)  selaku koordinator keamanan dan petugas pemeriksaan suhu. Sementara pengumpulan data melalui dokumen diambil dari data penelitian terdahulu yang menjadi acuan dalam penelitian ini.
Desain penelitian yang digunakan adalah desain eksperimental. Desain penelitian eksperimental adalah desain  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  atau  memperoleh  pengetahuan  awal.  Yang  dimana desain penelitian ini digunakan untuk mengetahui berapa pengunjung yang masuk ke dalam tempat tersebut, kemudian berapa suhu tubuh pengunjung tersebut, dan yang terakhir gambar dari pengunjung tersebut.

## 2.1 Blok Diagram
Berikut  merupakan  blok  diagram  dari sistem  palang  pintu  otomatis. Input dari sistem  ini  berupa  2  yaitu suhu dan juga gambar. Suhu didapat dari nilai yang dibaca sensor suhu gy-906 sementara gambar didapat dari modul esp-32 camera.

## Gambar 1. Blok Diagram Sistem
Input dari sistem ini adalah sensor suhu gy-906 dan modul esp32-camera. Sensor suhu gy-906 digunakan untuk mendeteksi suhu sementara modul esp32 camera digunakan sebagai pengambil gambar. Tegangan dari sumber daya atau catu daya akan diturunkan terlebih dahulu oleh dc stepdown agar tidak ada tegangan yang berlebihan  masuk  ke  nodemcu  esp32.  Mikrokontroler  yang  digunakan  disini  adalah  nodemcu esp32  karena memiliki modul wi-fi yang sudah menjadi satu dengan mikrokontroler. Nantinya esp32 ini yang akan mengirim nilai  suhu  maupun  gambar  ke  database.  Kemudian  website  akan  menampilkan  data  yang  ada  pada  table  di database.

## 2.2 Flowchart
Pada  tahap  ini  dilakukan  sebuah  rancangan Flowchart ,  dimana Flowchart ini  digunakan  untuk menggambarkan dan menyederhanakan rangkaian proses atau prosedur sehingga mudah untuk dipahami dan mudah dilihat berdasarkan urutan langkah-langkah dari suatu proses
Gambar 2. Flowchart Diagram Sistem 2.3 Use Case Diagram Berikut merupakan diagram ( Unified Modelling Language ) UML yang menggambarkan hubungan interaksi antara  sistem  dan  aktor.  UML  dibawah  mengidentifikasi  siapa  saja  orang  yang  dapat  berinteraksi  dengan sistem, serta apa yang dapat dilakukan oleh sistem.

## 2.4 Activity Diagram
Berikut merupakan activity diagram yang menggambarkan workflow (aliran kerja) atau aktivitas dari sebuah sistem atau proses bisnis atau menu yang ada pada perangkat lunak.
Gambar 4. Activity Diagram Sistem 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Implementasi Sistem
Tahap  implementasi  antarmuka  sebagai  petugas  pemeriksaan  suhu  yang  dapat  mengakses  dan  melihat kapan  suhu  dan  gambar  tersebut  dikirimkan  dari  sistem.  Berikut  tampilan  antar  muka  website  yang  dapat diakses oleh petugas.

## 3.1.1 Tampilan Website
Website ini digunakan sebagai bukti pengunjung tersebut sudah melakukan pemeriksaan suhu. Petugas mengakses website ini dan dapat melihat suhu pengunjung tersebut dan gambar pengunjung tersebut.
Gambar 5. Tampilan Website

## 3.1.2 Tampilan Palang Pintu
Implementasi palang pintu otomatis dilengkapi dengan palang sepanjang 110 cm dengan tinggi 170 cm sementara  itu  box  pengecekan  suhu  mempunyai  tinggi  170  cm.  Semua  bahan  yang  digunakan  adalah  besi, sementara itu palang pintu menggunakan bahan aluminium.

## Gambar 6. Tampilan Palang Pintu

## 3.2 Pengujian
Dalam tahap ini dilakukan pengujian pembacaan dan pengiriman sensor suhu gy-906 dan esp32 camera. Pengujian dilakukan dengan melakukan skrining pada pengendara bermotor. Pengujian dilakukan sebanyak 10 kali pembacaan dan pengiriman dari sensor suhu gy-906 dan esp32 camera.

## Gambar 7. Pengujian Sistem
Pengujian  dilakukan  dengan  pengunjung  melakukan  pengecekan  suhu,  jika  suhu  pengunjung  sudah memenuhi ketentuan maka sistem akan mengirimkan nilai suhu tersebut ke website. Dalam pengiriman nilai suhu  yang  dibaca  sensor  suhu  gy-906  menggunakan  mode  “http.GET”  dalam  memprogram  sistem,  ini dikarenakan dalam pengiriman nilai suhu, nilai suhu tersebut akan masuk ke database melalui file php yang sudah  disiapkan.  Nilai  suhu  tersebut  akan  tersimpan  pada  database  yang  nantinya  akan  ditampilkan  oleh website.
Setelah pendeteksian suhu, kemudian sistem akan memerintahkan ESP-32 Camera untuk mengambil gambar dan mengirimkan ke website. Dalam pengiriman ini menggunakan mode “POST” atau pengiriman langsung ke  url.  File  gambar  ini  akan  tersimpan  pada  sebuah  folder  pada  server.  Nantinya  website  yang  akan menampilkan gambar dalam folder tersebut sesuai urutan pengiriman terakhir yang masuk ke server. Indikasi ESP-32 Camera sedang mengambil gambar adalah led pada ESP-32 Camera menyala. Jika semua proses telah selesai maka palang pintu akan terbuka dan menutup setelah pengunjung tersebut melewati palang pintu.
Gambar 9. Proses Membuka dan Menutup Palang
Hasil dari pembacaan dan pengiriman suhu dan gambar ke database dan ditampilkan di webisite berupa berikut:
Gambar 10. Tampilan Hasil Pengujian Pengiriman Data

## 3.3 Hasil Pengujian
Setelah  dilakukan  pengujian  pengunjung  masuk  sebanyak  10  kali.  Didapat  hasil  bahwa  sistem  mampu membaca dan mengirimkan suhu maupun gambar ke website . Tabel hasil pengujian berupa berikut :
Pengujian Pembacaan dan Pengiriman Suhu ke Database Pegambilan dan Pengiriman Gambar ke Database 1 Berhasil Berhasil 2 Berhasil Berhasil 3 4 5 6 7 8
9 10 Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil Berhasil
Berhasil Gagal Berhasil Gagal
Berhasil
Berhasil Berhasil
Berhasil
Dari 10 kali pengujian didapat hasil bahwa 10 kali pengujian pembacaan dan pengiriman suhu didapat 10 kali keberhasilan,  sedangkan  dalam  pengambilan  dan  pengiriman  gambar  didapat  2  kali  kegagalan  pengiriman gambar.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dapat diambil kesimpulan sistem yang dibuat mampu membaca suhu maupun mengambil  gambar  kemudian  mengirimkan  ke website dan  membuka  maupun  menutup  palang  pintu.  Nilai suhu yang dibaca dan dikirimkan ke website berhasil melakukan pengujian 10 kali dengan tingkat keberhasilan sebesar 100 %. Untuk pengambilan gambar melalui modul ESP32- Camera dan pengiriman ke website , sistem mampu mengirimkan 8 kali dari 10 kali pengujian dengan tingkat keberhasilan sebesar 80%. Pada sistem ini petugas  dapat  melihat  pengunjung  yang  memasuki  tempat  tersebut  beserta  suhu  pengunjung  tersebut  pada website . Dengan sistem yang diotomatisasi ini diharapkan petugas terhindar dari terinfeksi maupun terpapar virus Covid-19.

## Daftar Pustaka
[1] A. Susilo et al. , “Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini,” J. Penyakit Dalam Indones. , vol. 7, no. 1, hal. 45, 2020, doi: 10.7454/jpdi.v7i1.415.
[2] A. P. T. J. Z. F. R. M. E. G. A. D. I. P. P. F. F. Feni Fitriani, Winariani, “Jurnal Respiologi Indonesia,” Maj. Resmi Perhimpun. Dr. Paru Indones. Off. J. Indones. Soc. Respirol. SUSUNAN , vol. 40, no. 2, hal. 9–12, 2020.
[3] A. F. Fitrilina, Yanolanda Suzantry, “Minuman Peningkat Imunitas Tubuh Dalam Memutus Rantai Penularan Covid-19 Menuju New Normal Di Paud It Rabbani Bengkulu,” vol. 2, no. 1, hal. 1–8, 2021.
[4] I. T. Yuniahastuti, I. Sunaryantiningsih, dan B. Olanda, “Contactless Thermometer sebagai Upaya Siaga Covid- 19 di Universitas PGRI Madiun,” ELECTRA  Electr. Eng. Artic. , vol. 1, no. 1, hal. 28, 2020, doi: 10.25273/electra.v1i1.7597.
[5] I. G. M. N. Desnanjaya dan I. B. A. I. Iswara, “Trainer Atmega32 Sebagai Media Pelatihan Mikrokontroler Dan Arduino,” J. Resist. (Rekayasa Sist. Komputer) , vol. 1, no. 1, hal. 55–64, 2018, doi: 10.31598/jurnalresistor.v1i1.266.
[6] Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia, “Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor HK.01.07/MenKes/413/2020 Tentang Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus Disease 2019 (Covid-19),” MenKes/413/2020 , vol. 2019, hal. 207, 2020.
[7] B. Asmanto, D. R. Sanjaya, dan U. Damayanti, “Desain alat thermometer automatic (thermotic) menggunakan dual sensor,” Semin. Nas. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 2, hal. 247–253, 2020.
[8] M. Kesehatan, “PROTOKOL KESEHATAN BAGI MASYARAKAT DI TEMPAT DAN FASILITAS UMUM DALAM RANGKA PENCEGAHAN DAN PENGENDALIAN CORONA VIRUS DISEASE 2019 (COVID- 19),” KEPUTUSAN MENTERI Kesehat. REPUBLIK Indones. , vol. 382, no. NOMOR HK.01.07, hal. 119–129, 2020, doi: 10.36497/jri.v40i2.101.
[9] M. Safitri dan G. A. Dinata, “Non-Contact Thermometer Berbasis Infra Merah,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 10, no. 1, hal. 21–26, 2019, doi: 10.24176/simet.v10i1.2647.
[10] I. G. M. N. Desnanjaya, I Gede Pandy Sastrawan, dan I Wayan Dani Pranata, “Sistem Peringatan Ketinggian Air Dan Kendali Temuku (Pintu Air) Untuk Irigasi Sawah,” J. Resist. (Rekayasa Sist. Komputer) , vol. 3, no. 1, hal. 1–12, 2020, doi: 10.31598/jurnalresistor.v3i1.560.
[11] G. A. Alcoran-Alvarez, M. B. Garcia, dan D. U. Alvarez, “Automated Social Distancing Gate with Non-Contact Body Temperature Monitoring Using Arduino Uno,” Int. Res. J. Eng. Technol. , vol. 07, no. 07, hal. 4351–4356, 2020, [Daring]. Tersedia pada: www.irjet.net.
[12] I. G. M. N. Desnanjaya dan I. M. A. Nugraha, “Portable waste capacity detection system based on microcontroller and website,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1810, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742- 6596/1810/1/012001.
[13] I. Gusti Made Ngurah Desnanjaya dan I. Made Aditya Nugraha, “Design and Control System of Sluice Gate with Web-Based Information,” ICSGTEIS 2021 - 2021 Int. Conf. Smart-Green Technol. Electr. Inf. Syst. Adv. Smart Green Technol. Towar. Soc. 5.0, Proc. , hal. 52–57, 2021, doi: 10.1109/ICSGTEIS53426.2021.9650409.
[14] S. Widodo, M. M. Amin, A. Sutrisman, E. Cofriyanti, dan R. M. Puji, “Implementation of Parking Portal Door Security System Using RFID and Password Based on Microcontrollers in Sriwijaya State Polytechnic,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1500, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1500/1/012114.
[15] I. G. M. N. Desnanjaya, I. B. A. I. Iswara, A. A. G. Ekayana, P. P. Santika, dan I. N. B. Hartawan, “Automatic high speed photography based microcontroller,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1469, no. 1, hal. 012096, Feb 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1469/1/012096.