JKKP : Jurnal Kesejahteraan Keluarga dan Pendidikan http://doi.org/10.21009/JKKP DOI: doi.org/10.21009/JKKP.041.07 E-ISSN : 2597-4521

## PENGARUH ATRIBUT PRODUK NON-PANGAN TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN BELANJA ONLINE PADA KELUARGA
Brahmanti Laily 1,a) , Shinta Doriza 2,b) , Uswatun Hasanah 3,c)
a) brahmantilaily@gmail.com , b) shintadoriza@unj.ac.id , c) uswatun_hasanah@unj.ac.id
1 Pendidikan Kesejahteraan Keluarga Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta Jalan Rawamangun Muka Jakarta Timur 13220

## Abstrak
Berkembangnya  teknologi membuat konsumen harus bisa mengikuti perkembangan zaman dalam menggunakan teknologi yang terbaru agar bisa berbelanja secara online . Tren belanja online telah mengubah cara belanja pada keluarga di Indonesia. Tingginya persaingan perdagangan online membuat konsumen bingung dalam memilih berbagai macam toko online untuk membeli suatu produk. Dalam belanja online atribut produk menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis  pengaruh dari atribut produk non -pangan  terhadap pengambilan keputusan belanja online pada keluarga, serta untuk mengetahui atribut produk yang paling berpengaruh dalam pengambilan keputusan belanja online pada keluarga di Jakarta. Metode penelitian ini ini menggunakan metode survey dengan pendekatan asosiatif. Populasi penelitian ini adalah para pengguna internet di Jakarta. Teknik pengambilan sampel yang digunakan  dalam penelitian ini adalah purposive sampling . Jumlah sampel sebanyak 100 responden pengguna internet yang pernah melakukan pembelian online produk non -pangan di Jakarta. Instrumen dalam penelitian ini menggunakan skala Likert. Hasil uji t pada koefisiennya sebesar t hitung {8,753} > t tabel {1,66}, hal ini menjelaskan bahwa terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara atribut produk non -pangan  dengan pengambilan keputusan. Koefisien determinasi yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan  bahwa atribut produk non - pangan dipengaruhi oleh pengambilan keputusan pada keluarga sebesar 43,9%.
Kata kunci: Atribut produk non -pangan, Pengambilan keputusan.

## THE INFLUENCE OF NON-FOOD PRODUCT ATTRIBUTE TOWARDS ONLINE SHOPPING DECISION MAKING ON FAMILY

## Abstract
The development of technology makes consumers must be able to keep up with the times in using the latest technology in order to shop online. Online shopping trends have changed the way spending on families in Indonesia. The high competition of online trading makes consumers confused in choosing various online stores to buy a product. In online shopping the product attribute becomes one of the factors that influence decision making.The objectives of this research is to know and analyze the influence of non-food product towards the decision making of online shopping to the family, and from all the attributes that exist which one has the biggest influence in decision making by families in Jakarta. Research method used in this research is survey method with associative approach. Population of this research are internet users in Jakarta. Sampling method used in this research is purposive sampling. There are 100 respondents of internet users who have done non-food product online shopping in Jakarta. Scale likert is used as an instrument in this research. Testing result of t, of the coefficient with the value of t (counted) {8,753} > t (table) {1,66}, this explains that there is a positive and significant relation between non-food product attribute and decision making.
Coefficient of determination resulted in this research shows that non-food product attribute is influenced with decision making by families with percentage 43,9 %
Keywords : Non-food product attribute, decision making.

## PENDAHULUAN
Persaingan di dunia perdagangan sangatlah ketat tentunya di dalam bidang teknologi dan informasi pada saat ini, sehingga berdampak pada tingginya persaingan untuk memperebutkan pangsa pasar pada dunia usaha sekarang ini. Perusahaan yang ingin maju atau hanya sekedar ingin bertahan dalam pasar persaingannya harus senantiasa membuat serta memperbaiki strategi pemasaran yang tepat disesuaikan dengan apa yang telah terjadi di pasaran. Internet merupakan salah satu teknologi informasi yang dapat digunakan oleh semua kalangan, dapat digunakan sepanjang waktu (setiap saat), dan dapat menyediakan channel untuk berbelanja secara online . Kelebihan itulah yang menjadi salah satu faktor pendorong berkembangnya internet di seluruh dunia. Penggunaan internet saat ini sudah menjadi sebuah gaya hidup bagi sebagian penduduk di dunia, demikian juga halnya yang terjadi di Indonesia.
Persentase jumlah pengguna internet di Indonesia setiap tahunnya terus mengalami peningkatan,  peningkatan jumlah pengguna internet telah menarik berbagai perusahaan  untuk memasarkan produknya melalui internet. Hasil riset kerja sama antara Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet  Indonesia (APJII) dengan Pusat Kajian Komunikasi Universitas Indonesia menunjukkan pertumbuhan penggunaan internet di Indonesia terus meningkat, terutama dibandingkan dengan hasil riset APJII mengenai hal yang sama di tahun 2012 yang mencapai 63 juta pengguna internet, di tahun 2014 mencapai 88,1 juta pengguna internet, dan pada tahun 2016 menunjukkan peningkatan penetrasi pengguna internet di Indonesia yaitu sebesar 51.8% atau sebanyak 132,7 juta pengguna internet di Indonesia (APJII, 2016).
Seiring dengan perkembangan pengguna internet di Indonesia yang terus meningkat dari tahun ke tahun dan  berdasarkan hasil penelitian dan riset APJII tahun 2016, motif berbagi informasi menduduki peringkat tertinggi sebagai media sosial bagi aktivitas dengan persentase sebesar 97,5% atau sebanyak 129,3 juta jiwa, sementara berdagang menduduki peringkat kedua dengan persentase sebesar 94,6% atau sebanyak 125,5 juta jiwa, di peringkat ketiga diduduki oleh sosialisasi kebijakan pemerintah dengan persentase 90,4% atau sebanyak 119,9 juta jiwa, Persentase pengguna internet di Indonesia menunjukkan  bahwa perdagangan masih berada pada urutan yang cukup tinggi dibandingkan dengan aktivitas lain.
Tingginya persaingan perdagangan online berpengaruh terhadap pembeli dalam mementukan pilihan karena banyaknya penjual yang menjual barang sejenis. Penjual  dituntut untuk dapat meningkatkan  daya saingnya terus menerus. Berbagai alternatif yang ditawarkan penjual menjadi penentu seseorang untuk membeli  produknya. Setiap penjual memiliki tujuan yang sama yaitu bagaimana caranya agar produk yang dijual dapat diterima oleh konsumen. Keputusan pembelian merupakan salah satu hal penting yang harus diperhatikan oleh setiap penjual.
Menurut data hasil survei APJII (Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia) tahun 2016 menunjukkan bahwa persentase konten komersial yang sering di kunjungi pengguna internet Indonesia tertinggi adalah onlineshop sebesar 62% atau 82,2 juta pengunjung, kemudian urutan kedua adalah bisnis personal sebesar 34,2% atau 45,3 juta pengunjung, dan yang lainnya sebesar 3,8% atau 5 juta pengunjung. Layanan belanja online menjadi salah satu fenomena yang mulai berkembang  pesat di Indonesia. Situs jual beli di Indonesia sebenarnya sudah lama bermunculan,  namun belakangan ini situs jual beli semakin marak. Banyak orang yang tertarik untuk melakukan jual beli secara online di situs jual beli online . Melalui situs jual beli ini, pengusaha dapat menjangkau target market yang jauh lebih luas dengan biaya yang lebih murah. Banyak pengusaha yang memasarkan barang dagangan maupun jasa secara online .
Teknologi yang berkembang di masyarakat saat ini berdampak pada keluarga. Gadget canggih menjadikan keluarga lebih mudah untuk mengakses segala informasi di internet. Produsen atau
perusahaan pun semakin menawarkan  berbagai barang secara sistematis dengan berbagai strategi yang diciptakan. Konsumen juga dapat memilih produknya melalui internet, lalu membelinya atau disebut dengan belanja online .
Perdagangan online di Indonesia mengubah pola belanja pada keluarga dan sudah menjadi bagian yang besar dari kehidupan masyarakat pada umumnya. Perdagangan online yang semakin marak menghadirkan  berbagai kemungkinan dalam hal transaksi perdagangan di Indonesia. Hal tersebut memberikan dampak tersendiri bagi pola hidup manusia, termasuk pola interaksi jual-beli yang telah memberikan banyak peluang untuk terjun dalam usaha jual beli melalui internet .
Menurut Kotler dalam Zubaidah (2016: 83) keluarga adalah organisasi pembelian konsumen yang paling penting dalam masyarakat  dan keluarga merupakan kelompok acuan primer. Anggota keluarga memerlukan dukungan finansial dan emosional, hal ini juga yang menjadi pengaruh keluarga dalam mengambil keputusan untuk membeli. Pengambilan keputusan pembelian dipengaruhi oleh keluarga dalam mengambil keputusan untuk membeli suatu produk karena keluarga merupakan lingkungan yang paling dekat dengan konsumen dan keluarga ikut menentukan  dalam pengambilan keputusan konsumen.
Belanja online adalah kegiatan pembelian  produk (baik barang ataupun jasa) melalui media internet (Turban dkk dalam W idiyanto dan Prasilowati, 2015: 111). Belanja online lebih efisien dalam memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumen, hal ini memungkinkan konsumen untuk dengan mudah mencapai pengetahuan tentang kualitas produk, ketersediaan, spesifikasi merek produk dan harga, dan membandingkan dengan merek lain (Riaz dan Rahman, 2015: 2).
Kegiatan belanja online di sini adalah transaksi yang bersifat ritel dengan pembeli individu, sehingga belanja online di sini adalah sebuah keputusan  pembelian yang dilakukan oleh individu secara online, dan perkembangan  bisnis online di Indonesia selain cukup pesat juga sangat menjanjikan bahkan hampir semua sektor bisnis saat ini telah menggunakan internet sebagai media transaksi (W idiyanto dan Prasilowati, 2015: 111).
Keputusan membeli suatu produk melalui internet atau media sosial dibutuhkan  perhitungan yang besar. Beberapa hal yang diperhitungkan  dalam membeli produk secara online adalah atribut produk. Atribut produk merupakan salah satu faktor yang dijadikan bahan pertimbangan keputusan belanja online pada keluarga. Atribut produk adalah unsur - unsur produk yang dipandang penting oleh konsumen dan dijadikan dasar pengambilan keputusan pembelian (Tjiptono dalam Mufarrohah dan Yuniati, 2016 : 2).
Menurut Kotler dan Keller dalam Mufarrohah  dan Yuniati (2016: 4) menyatakan bahwa produk adalah segala sesuatu yang ditawarkan kedalam pasar untuk memuaskan suatu keinginan konsumen atau kebutuhan konsumen, termasuk barang fisik, jasa, pengalaman, acara, orang, tempat, property, organisasi, informasi, dan ide.
Produk non -pangan merupakan  produk yang paling sering dibeli secara online oleh penduduk Indonesia. Produk non -pangan  adalah segala macam produk selain makanan yang banyak diminati oleh pengguna pasar online di Indonesia. Produk non -pangan yang sering dibeli secara online antara lain yaitu elektronik, pakaian, kosmetik, dan lain – lain.
Pengertian atribut produk menurut beberapa ahli, menurut Kotler dan Amstong (2008:99) mengelompokan atribut produk kepada tiga unsur penting, yaitu kualitas produk ( product quality ), fitur produk ( product  features ), dan desain produk ( Product design ). Atribut produk yaitu unsur - unsur produk yang dipandang penting oleh konsumen dan dijadikan dasar pengambilan keputusan pembelian, dimana atribut produk meliputi merek, kemasan, jaminan (garansi),  pelayanan, dan sebagainya (Tjiptono, 2008: 103).
Atribut produk dapat mengkomunikasikan  unsur - unsur yang ada dari suatu produk kepada konsumen, selanjutnya konsumen akan memberikan penilaian tersendiri dan melakukan pembelian jika penilaian menurutnya bagus. Oleh karena itu pada penelitian ini berfokus pada atribut produk berupa merek produk, kualitas produk, fitur produk, dan desain produk. Produk yang memiliki  atribut yang sesuai dengan apa yang diharapkan konsumen akan dianggap cocok dan mempengaruhi pengambilan keputusan pembelian oleh konsumen. Produk yang cocok dengan harapan konsumen tentu akan lebih memungkinkan untuk dibeli oleh konsumen.
23. 77% 20. 56% 30. 81% 11. 58% 13. 28%

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang di gunakan adalah kuantitatif asosiatif. Populasi      pada penelitian ini berfokus pada  para  pengguna internet di Jakarta. Teknik  pengambilan sampel yang  digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling . Sampel yang dipilih untuk penelitian ini adalah para pengguna internet yang pernah melakukan pembelian online produk non-pangan di Jakarta . Pengambilan sampel pada penelitian ini diambil  dari populasi tak terhingga. Penentuan jumlah sampel yang dikembangkan oleh Roscoe dalam Sugiyono (2010: 131) ukuran sampel yang layak dalam penelitian adalah antara 30 sampai dengan 500. Berdasarkan teori tersebut maka peneliti menentukan jumlah sampel sebanyak 100 responden pengguna internet yang pernah melakukan  pembelian online produk non-pangan . Teknik pengumpulan  data yang digunakan adalah kuesioner. Instrumen dalam penelitian ini akan mengukur sikap pengambilan keputusan pembelian dan pendapat mengenai atribut produk dengan menggunakan skala Likert.

## Variabel Atribut Produk Non-Pangan
Berdasarkan data yang telah diperoleh pada variabel atribut produk non-pangan, skor tertinggi adalah 73, skor terendah adalah 34, dengan skor rata-rata  53.26, skor varians sebesar 72.659, dan skor simpangan baku sebesar 8.524. Jangkauan atau rentang skor sebesar 39, banyaknya kelas adalah 8 dan panjang interval adalah 5. frekuensi  tertinggi ada pada kelas interval 54-58 dengan frekuensi absolut 24 dan 24,0% pada frekuensi relatif. Hasil data memberikan  pengertian bahwa sebanyak 24 responden memiliki skor antara 54–58. Sedangkan frekuensi relatif terendah adalah 4,0% dengan 4 sebagai jumlah frekuensi  absolut dan terletak pada kelas interval 69 –73. Hal tersebut menunjukan bahwa sebanyak 4 responden memiliki skor antara 69–73.

## Gambar 1. Grafik Dimensi Atribut Produk Non -Pangan
Berdasarkan hasil data yang telah digambarkan  di atas, dimensi atribut produk non-pangan memiliki presentase yang bervariasi dari setiap dimensi. Dimensi merek produk memiliki presentase 23,77%, harga produk memiliki presentase 20,56%, kualitas produk memiliki presentase 30,81, desain produk memiliki presentase 11,58%, dan fitur produk memiliki presentas 13,28%.

## 1. Deskripsi Dimensi Merek Produk
Pada dimensi merek produk persentase tertinggi yaitu brand image sebesar 12,48%. Indikator memiliki manfaat mendapatkan persentase sebesar 6,61%. Indikator loyalitas mendapatkan persentase sebesar 4,68%.

## 2. Deskripsi Dimensi Harga Produk
Pada dimensi harga produk persentase  tertinggi yaitu harga produk dijadikan indikator untuk kualitas jasa sebesar 13,31%.  Indikator  harga produk menjadi alat tukar mendapatkan persentase sebesar 7,26%.
16. 39% 24. 48% 13. 93% 26. 88% 18. 32%

## 3. Deskripsi Dimensi Kualitas Produk
Pada dimensi kualitas produk persentase tertinggi yaitu garansi sebesar 6,72%, indikator kinerja kualitas produk sebesar 6,56%, indikator estetika kualitas sebesar 6,47%, indikator serviceability sebesar 6,43%, dan indikator ketahanan produk produk sebesar 4,61%.

## 4. Deskripsi Dimensi Fitur Produk
Pada dimensi fitur produk indikator karakteristik fitur produk dengan persentase tertinggi yaitu sebesar 6,47%. Indikator sifat dari fitur produk mendapatkan persentase sebesar 5,11%.

## 5. Deskripsi Dimensi Desain Produk
Pada dimensi desain produk indikator gaya ( style ) desain produk dengan persentase tertinggi yaitu sebesar 6,83%. Indikator bentuk desain produk mendapatkan persentase sebesar 6,45%.

## Variabel Pengambilan Keputusan
Berdasarkan hasil data penelitian variabel pengambilan keputusan, frekuensi tertinggi ada pada kelas interval 40-42 dengan frekuensi  absolut 26 dan 26,0% pada frekuensi relatif. Data diatas memberikan  pengertian bahwa sebanyak 26 responden memiliki skor antara 40-42. Sedangkan frekuensi relatif terendah adalah 3,0% dengan 3 sebagai jumlah frekuensi  absolut dan terletak pada dua kelas interval yaitu pada 28–30. Hal tersebut menunjukan bahwa sebanyak 3 responden memiliki skor antara 28-30.

## Gambar 2. Grafik Dimensi Pengambilan Keputusan
Berdasarkan hasil data yang telah digambarkan di atas, dimensi pengambilan keputusan memiliki  presentase yang bervariasi dari setiap dimensi. Dimensi pengenalan masalah memiliki persentase sebesar 16,39%, dimensi pencarian informasi memiliki persentase sebesar 24,48%, dimensi evaluasi  alternatif memiliki persentase sebesar 13,9%, dimensi keputusan membeli memiliki persentase sebesar
26,8%, dan dimensi perilaku pasca pembelian memiliki persentase sebesar 18,32%.

## 1. Deskripsi Dimensi Pengenalan Masalah
Pada dimensi pengenalan masalah indikator konsumen menyadari adanya kebutuhan dengan persentase  tertinggi yaitu sebesar 8,24%. Indikator suatu kebutuhan yang muncul memerlukan pemuasan dalam bentuk tertentu mendapatkan persentase sebesar 8,16%.

## 2. Deskripsi Dimensi Pencarian Informasi
Pada dimensi pencarian informasi indikator konsumen mencari informasi lebih banyak mengenai produk online yang akan dibeli dengan persentase tertinggi yaitu sebesar 9,23%. Indikator konsumen mencari informasi mengenai produk online melalui sumber eksternal maupun internal mendapatkan persentase sebesar 8,37%. Indikator konsumen mempertimbangkan  produk online yang diperlukan mendapatkan persentase sebesar 6,89%.

## 3. Deskripsi Dimensi Evaluasi Alternatif
Pada dimensi evaluasi alternatif indikator konsumen menilai produk online mana yang lebih baik
dengan persentase  tertinggi yaitu sebesar 9,15%. Indikator konsumen akan menggunakan informasi untuk mengevaluasi alternatif dalam berbagai pilihan produk online mendapatkan persentase sebesar 4,79%.

## 4. Deskripsi Dimensi Keputusan Membeli
Pada dimensi keputusan membeli indikator konsumen memutuskan  untuk membeli dengam memperhatikan  atribut produk online yang ada dengan persentase tertinggi yaitu sebesar 9,52%. Indikator konsumen memilih alternatif yang ada mendapatkan persentase sebesar 9,17%. Indikator konsumen memutuskan pembelian produk online mempertimbangkan keadaan mendapatkan persentase sebesar 8,18%.

## 5. Deskripsi Dimensi Perilaku Pasca Pembelian
Pada dimensi perilaku pasca pembelian indikator konsumen merasa puas dengan produk online yang dibeli dengan persentase  tertinggi yaitu sebesar 9,20%. Indikator konsumen mengevaluasi produk online yang dibeli mendapatkan persentase sebesar 9,12%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil analisis pada dimensi (X) atribut produk non-pangan terdiri dari 5 dimensi dan14 indikator. Dimensi kualitas produk memiliki presentase  tertinggi yaitu sebesar 30.81%. Butir item skor tertinggi adalah sebesar 324 berada pada indikator harga produk menjadi alat tukar. Berdasarkan hasil analisis pada dimensi (Y) pengambilan keputusan terdiri dari 5 dimensi dan 5 indikator. Dimensi keputusan membeli memiliki presentase tertinggi yaitu sebesar 26.88%. Butir item skor tertinggi adalah sebesar 356 pada indikator konsumen membuat keputusan pembelian.
Hasil uji normalitas variabel  X diperoleh  angka terbesar yaitu 0,044 sebagai  Ltabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa 0,044 < 0.089 sehingga Ho ditolak atau data berdistribusi normal. Hasil uji normalitas variabel Y menunjukan angka terbesar yaitu 0,071 sebagai Ltabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa 0,071 < 0,089 sehingga Ho ditolak atau data berdistribusi normal.
Hasil uji keberartian regresi didapat nilai F hitung dari hasil perhitungan F hitung = 76,62 dan F tabel dari hasil perhitungan yaitu 3,94. Dapat disimpulkan bahwa 76,62 > 3,94 yang berarti F hitung > F tabel sehingga uji keberartian regresi signifikan. Berdasarkan  hasil uji linearitas regresi didapat nilai F hitung dari hasil perhitungan F hitung = 1,07 dan F tabel dari hasil perhitungan yaitu 1,60. Dapat disimpulkan bahwa 1,07 < 1,60 yang berarti F hitung < F tabel sehingga uji linearitas regresi berpola linear.
Nilai korelasi sebesar 0.662 artinya nilai korelasi antar variabel ‘kuat’ sesuai dengan tabel interpretasi. Selain itu diketahui pula nilai signifikansi  antara atribut produk dengan pengambilan keputusan, sebesar 0.000 atau < 0.05, sehingga dapat disimpulkan  bahwa terdapat korelasi yang signifikan antar variabel. Penentuan t tabel pada taraf signifikansi 0,005, dua arah, dan memiliki dk (n- k) = (100 – 2) = 98, t tabel sebesar 1,658. Berdasarkan hasil pengujian terdapat t hitung {8,753} > t tabel {1,66}, maka Ho ditolak atau terdapat hubungan yang signifikan antara variabel X dengan variabel Y. Dengan kata lain dapat dikatakan atribut produk non-pangan berhubungan positif dan signifikan dengan pengambilan keputusan.
Melalui penghitungan uji determinasi diketahui bahwa presentase sumbangan variabel X terhadap variabel Y sebesar 43,9%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa atribut produk berpengaruh 43,9% terhadap pengambilan keputusan, sedangkan sisanya 56,1% dipengaruhi oleh faktor lain. Berdasarkan hasil penelitian yang telah didapat, nilai koefisien korelasi adalah t hitung 8,753 > t tabel 1,66. Hasil tersebut dapat disimpulkan  bahwa terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara atribut produk non-pangan dengan pengambilan keputusan. Atribut produk non-pangan yang dimaksud dalam penelitian ini merupakan segala jenis produk kecuali makanan yang sering dibeli secara online oleh responden. Atribut produk non-pangan itu sendiri meliputi merek produk, harga produk, kualitan produk, fitur produk, dan desain produk.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian diketahui bahwa terdapat hubungan positif dan signifikan antara atribut produk non -pangan dengan pengambilan keputusan, sehingga saat ingin mengambil keputusan pembelian produk non -pangan secara online konsumen harus memperhatikan atribut produk yang ada saat. Konsumen sangat memperhatikan kualitas produk dan konsumen mementingkan garansi dari produk yang dibeli, namun konsumen kurang memperhatikan fitur produk saat berbelanja online produk non - pangan. Konsumen sangat memperhatikan keputusan pembelian tetapi saat berbelanja online produk non -pangan konsumen kurang memperhatikan evaluasi alternatif beberapa produk yang akan dibeli. Berbelanja online produk non -pangan masih memiliki resiko oleh sebab itu konsumen wajib mempelajari  atribut – atribut yang ada untuk menghindari penipuan dan hal – hal lain yang tidak di inginkan saat berbelanja online .
Keluarga sangat besar kaitannya dalam memberikan wawasan mengenai atribut apa saja yang ada dalam suatu produk, dengan demikian keluarga juga perlu lebih lagi meberi wawasan dalam proses pengambilan keputusan pembelian karena keluarga merupakan lingkungan terdekat konsumen yang dapat memberikan  pengaruh bagi konsumen dalam mengambil keputusan pembelian suatu produk. Penelitian ini dapat dijadikan sebagai rujukan agar konsumen dapat mengamnil keputusan dengan baik dan lebih spesifik dalam mengambil keputusan untuk melakukan pembelian produk produk non -pangan secara online . Konsumen perlu mempelajari atribut – atribut yang ada untuk menghindari penipuan dan hal – hal lain yang tidak di inginkan saat berbelanja online .

## DAFTAR PUSTAKA
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII). (2016). Profil Pengguna Internet Indonesia 2016 . Jakarta: Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia. Kotler dan Amstrong. (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran. Ed ke-12 Jilid 1 . Jakarta: Erlangga. Mufarrohah dan Yuniati. (2016). Pengaruh Atribut Produk, Motif Hedonic dan Motif Utilitarian Terhadap
Keputusan Pembelian . Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen, Vol.5(2): 1-20. [Februari, 2016]. Prasilowati dan W idiyanto. (2015). Perilaku Pembelian Melalui Internet . Jurnal Manajemen dan
Kewirausahaan, Vol.17(2): 109–112. [September, 2015]. Riaz, A. dan Raman, S. (2015). The Emerging Trend of Online Shopping: A Literature Review . International Journal of Accounting, Business and Management (IJABM), Vol.1(1): 1-8. [April, 2015].
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&d . Ed ke-23. Bandung : Alfabeta. Tjiptono, Fandy. (2008). Strategi Pemasaran . Yogyakarta: CV Andi Offset. Zubaidah. (2016). Pengaruh Keluarga, Kelompok Referensi dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Pasta Gigi Pepsodent Pada Pengunjung Carefour Palembang Square. Jurnal Adminika, Vol.2(1): 80-95. [Januari-Juni 2016].