© Jurusan Teknik Sipil Itenas | No. 3 | Vol. 4
Pemodelan Transportasi pada Jalan Trans Bangka Menggunakan Aplikasi PTV Visum

## GHINA ARIQOH UFAIROH YUNUS, HERMAN, ANDREAN MAULANA
Jurusan Teknik Sipil, Institut Teknologi Nasional, Bandung Email: ghinariqoh95@gmail.com

## ABSTRAK
Dalam  kehidupan  sehari-hari  manusia  tidak  bisa  lepas  dengan  namanya transportasi, namun transportasi saat ini kurang diimbangi dengan fasilitas yang ada. Pada penelitian ini lokasi yang ditinjau adalah Jalan Trans Bangka dengan zona  kabupaten  di  Pulau  Bangka.  Pemodelan  dilakukan  dalam  empat  tahap pemodelan transportasi dan pembebanan dilakukan dengan metode pembebanan Keseimbangan  Wardrop  menggunakan  aplikasi  PTV  Visum.  Berdasarkan  hasil validasi arus lapangan dengan arus model dapat dikatakan valid karena 𝑅 2 yang didapat dari grafik memiliki nilai mendekati 1 yaitu 0,86. Pergerakan yang terjadi setelah  dibangunnya  jalan  Trans  Bangka  pada  tahun  2020  menunjukkan  hasil arus  rata-rata  untuk  kendaraan  penumpang  sebesar  170  smp/jam  dengan kecepatan  52  km/jam  dan  kendaraan  barang  sebesar  165  smp/jam  dengan kecepatan  51  km/jam.  Hal  ini  dapat  diartikan  kendaraan  penumpang  yang melewati jalan Trans Bangka lebih besar dibandingkan dengan kendaraan barang. Derajat  kejenuhan  yang  didapat  pada  jalan  Trans  Bangka  tahun  2020 menunjukkan nilai yang relatif kecil atau <0,85.
Kata kunci : jaringan jalan, PTV Visum, keseimbangan wardrop

## ABSTRACT
Everyday  life  people  can’t  escape  with  the  name  of  transportation,  but  the current  transportation  is  less  balanced  with  existing  facilities.  In  this  study  the location reviewed is Trans Bangka Road with the district zone in Bangka Island. Modeling  is  done  in  four  stages  of  transport  modeling  and  loading  is  done  by loading method of Wardrop Balance using PTV Visum application. Based on the results of validation results that the flow field with the flow of the model can be said to be valid because 𝑅 2 obtained from the graph has a value close to 1 that is 0.86.  The  movement  occurring  after  the  construction  of  Trans  Bangka  road  in 2020  shows  the  average  current  flow  for  passenger  vehicles  of  170  smp/hour with  speed  52km/hour  and  for  goods  vehicles  of  165  smp/hour  with  speed 51km/hour. It can be interpreted that passenger vehicle passing through Trans Bangka  road  is  bigger  compared  to  goods  vehicle.  The  degree  of  saturation obtained  on  the  Trans  Bangka  road  in  2020  shows  a  relatively  small  value  of <0.85.
Keywords : road network, PTV Visum, wardrop equilibrium

## Ghina Ariqoh Ufairoh Yunus, Herman, Andrean Maulana

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  kehidupan  sehari-hari  manusia  tidak  bisa  lepas  dari  namanya  transportasi. Transportasi  merupakan  peranan  penting  bagi  kehidupan  manusia  dalam  mempercepat perjalanannya untuk mencapai tujuan.
Jalan  Trans  Bangka  yang  akan  dibangun  melewati  beberapa  kabupaten  di  Pulau  Bangka. Dibangunnya  jalan  Trans  Bangka  ini  diharapkan  dapat  mempercepat  pergerakan  orang maupun barang di wilayah tersebut, juga menjadi jalan alternatif yang strategis dalam upaya peningkatan perekonomian masyarakat Bangka Belitung.
Pemodelan  transportasi  bertujuan  untuk  mengetahui  mengenai  pola  pergerakan  lalu  lintas kendaraan dan kinerja lalulintas yang terjadi dalam ruas jalan tersebut. Pembebanan dengan metode keseimbangan wardrop ( equilibrium) dipilih dengan asumsi dasar setiap pengendara akan  berusaha  meminimumkan  biaya  perjalanannya  dengan  beralih  menggunakan  rute alternatif.
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  menganalisis  pergerakan  lalu  lintas  kendaraan  penumpang dan barang yang terjadi sesudah dibangunnya jalan Trans Bangka dan menganalisis kinerja ruas jalan pada lalu lintas jalan Trans Bangka.
PTV Visum dipilih sebagai perangkat lunak pemodelan pergerakan transportasi untuk analisis kinerja lalu lintas pada ruas jalan Trans Bangka.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Tinjauan Umum
Perencanaan  transportasi  adalah  suatu  perencanaan  kebutuhan  prasarana  transportasi seperti jalan, terminal, pelabuhan, serta sarana untuk mendukung sistem transportasi yang aman  dan  efisien  serta  berwawasan  lingkungan. Konsep  perencanaan  transportasi  yang telah  berkembang  sampai  saat  ini  yaitu  Model  Perencanaan  Transportasi  4  Tahap diantaranya yaitu Bangkitan dan Tarikan Pergerakan ( Trip Generation), Sebaran Pergerakan ( Trip  Distribution),  Pemilihan  Moda  (Moda  Split),  dan  Pemilihan  Rute  (Trip  Assignment) (Tamin. O. Z., 2000).

## 2.2  Konsep Perencanaan
Konsep  Perencanaan  dalam  melakukan  pemodelan  jaringan  jalan  ini  menggunakan  model empat tahap, model empat tahap tersebut yaitu:

## 1. Bangkitan atau Tarikan Pergerakan 
Bangkitan  pergerakan  adalah  tahapan  pemodelan  yang  memperkirakan  jumlah pergerakan  yang  berasal  dari  suatu  zona  atau  tata  guna  lahan  dan  jumlah  pergerakan yang  tertatik  ke  suatu  tata  guna  lahan  atau  zona. Bangkitan  lalulintas  ini  mencakup lalulintas yang meninggalkan suatu lokasi dan lalulintas yang menuju atau tiba ke suatu lokasi (Tamin. O. Z., 2000).  2. Sebaran Pergerakan 
Sebaran  Pergerakan  adalah  bagian  dari  proses  perencanaan  transportasi  yang berhubungan  dengan  pergerakan  antar  zona  dan  menghubungkan  interaksi  antara  tata guna lahan, jaringan tranportasi, dan arus lalulintas. Hasil dari tahap ini adalah Matrik Asal Tujuan (MAT). Matrik Asal Tujuan (MAT) adalah matrik bermata dua yang berisi infomasi mengenai  besarnya  pergerakan  antar  lokasi  (zona)  didalam  daerah  tertentu. Baris menyatakan  zona  asal  dan  kolom  menyatakan  zona  tujuan,  sehingga  sel  matriknya menyatakan besarnya arus dari zona asal ke zona tujuan (Tamin. O. Z., 2000). 

## Pemodelan Transportasi pada Jalan Trans Bangka Menggunakan Aplikasi PTV Visum
3. Pemilihan Moda 
Pemilihan  moda  terjadi  jika  interaksi  terjadi  antara  dua  tata  guna  lahan  di  suatu  kota, seseorang akan memutuskan bagaimana interaksi tersebut harus dilakukan salah satunya dengan pemilihan moda menggunakan kendaraan (pribadi atau umum) ataupun berjalan kaki (Tamin. O. Z., 2000).  4. Pemilihan Rute 
Pemilihan  rute  dapat  diklasifikasikan  berdasarkan  beberapa  faktor  pertimbangan  yang didasarkan  atas  pengamatan  bahwa  tidak  semua  pengendara  dari  suatu  lokasi  menuju lokasi lainnya akan memilih suatu rute yang persis sama (Tamin. O. Z., 1994). 

## 2.3 Model Transportasi
Pemodelan  transportasi  merupakan  proses  penyebaran  matrik  asal  tujuan  pada  suatu jaringan  jalan  sehingga  menghasilkan  arus  lalu  lintas  pada  tahun  rencana,  sebagaimana Matrik Asal Tujuan (MAT) merupakan masukan utama yang paling sering digunakan dalam berbagai macam perencanaan transportasi (Fakhri N, 2016).
1. Daerah Kajian 
Daerah  yang  akan  dikaji  mencakup  wilayah  suatu  kota,  akan  tetapi  harus  dapat mencakup ruang atau daerah yang cukup untuk pengembangan kota dimasa mendatang pada tahun rencana (Tamin. O. Z., 2000). 
2. Zona Kajian 
Zona  merupakan  suatu  satuan  ruang  dalam  tahapan  perencanaan  transportasi  yang mewakili suatu wilayah tertentu yang memiliki karakteristik tertentu pula. Salah satu hal yang mendasar pada proses pembagian zona adalah identifikasi sistem kegiatan (guna lahan) yang signifikan terjadi di wilayah tersebut, dan identifikasi tingkat keseragaman tata guna lahan yang diwakili oleh masing-masing zona (Tamin. O. Z., 2000). 

## 2.4 Model Bangkitan dan Tarikan Pergerakan
Analisis  regresi-linear  adalah  metode  statistik  yang  dignakan  untuk  mempelajari  hubungan antarsifat  permasalahan  yang  sedang  diselidiki.  Model  analisis  regresi-linear  memodelkan hubungan antara dua peubah atau lebih (Tamin. O. Z., 2000).
Secara umum dapat dinyatakan dalam Persamaan 1 .
𝑌  =  𝐴  +  𝐵𝑋
...(1)
dengan:
𝑌 = peubah tidak bebas,
𝑋 = peubah bebas,
𝐴 = intersep atau konstanta regresi,
𝐵 = koefisien regresi.
Nilai parameter 𝐴 dan 𝐵 bisa didapatkan dari Persamaan 2 dan Persamaan 3 .
𝐵 = 𝑁 ∑(𝑋𝑖𝑌𝑖)−∑(𝑋𝑖) ∑(𝑌𝑖) 𝑁 ∑(𝑋𝑖 2 )− (∑(𝑋𝑖)) 2
...(2)

## 𝐴 = 𝑌̅ −  𝐵𝑋̅
...(3)
𝑌̅ dan 𝑋̅ adalah nilai rata-rata dari 𝑌 𝑖 dan 𝑋 𝑖 .

## 2.5 Model Sebaran Peregerakan
Metode  Furness  yang  dikembangkan  oleh  Furness  1965  sebaran  pergerakan  pada  masa mendatang didapatkan dengan mengalikan sebaran pergerakan pada saat sekarang dengan tingkat  pertumbuhan  zona  asal  atau  zona  tujuan  yang  dilakukan  secara  bergantian.  Pada metode  ini  pergerakan  awal  (masa  sekarang)  pertama  kali  dikalikan  dengan  tingkat pertumbuhan  zona  asal.  Hasilnya  kemudian  dikalikan  dengan  tingkat  pertumbuhan  zona tujuan dan zona asal secara bergantian sampai total sel MAT untuk setiap arah (baris atau kolom)  kira-kira  sama  dengan  total  sel  MAT  yang  diinginkan  (Tamin.  O.  Z.,  2000).  Secara umum, metode Furness dapat dinyatakan pada Persamaan 4 .
𝑇 𝑖𝑑 =   𝑡 𝑖𝑑 ∗ 𝐸 𝑖
...(4)
dengan:
𝑇 𝑖𝑑 = jumlah pergerakan dari zona 𝑖 ke zona d pada masa yang akan datang, 𝑡 𝑖𝑑 = jumlah pergerakan dari zona 𝑖 ke zona d pada saat sekarang,
𝐸 𝑖 = faktor pertumbuhan.

## 2.6 Ruas Jalan
Beberapa ciri ruas jalan yang perlu diketahui, seperti panjang, kecepatan, jumlah lajur, jenis gangguan samping, dan kapasitas di ruas jalan tersebut.

## 1. Kecepatan Arus Bebas ( 𝑭𝑽 )
Menurut MKJI 1997, kecepatan arus bebas ( 𝐹𝑉 ) didefinisikan sebagai kecepatan paada tingkat  arus  nol,  yaitu  kecepatan  yang  akan  dipilih  pengemudi  jika  mengendarai kendaraan  bermotor  tanpa  dipengaruhi  oleh  kendaraan  bermotor  lain  di  jalan. Persamaan  untuk  penentuan  kecepatan  arus  bebas  mempunyai  bentuk  umum  pada Persamaan 5 .
𝐹𝑉  =   (𝐹𝑉 0 + 𝐹𝑉 𝑊 ) ∗  𝐹𝑉 𝑆𝐹 ∗ 𝐹𝐹𝑉 𝑅𝐶
...(5)
dengan:
𝐹𝑉 =  kecepatan arus bebas pada kondisi lapangan [km/jam],
𝐹𝑉 0 =  kecepatan arus bebas dasar pada jalan yang diamati [km/jam], 𝐹𝑉 𝑊 =  penyesuaian akibat lebar jalur lalu lintas [km/jam], 𝐹𝑉 𝑆𝐹 =  paktor penyesuaian untuk hambatan samping dan lebar bahu, 𝐹𝐹𝑉 𝑅𝐶 =  faktor penyesuaian akibat kelas fungsional jalan dan tata guna lahan.

## 2. Kapasitas Jalan ( 𝑪 )
Perhitungan  kapasitas  jalan  didasarkan  pada  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI) tahun 1997. Perhitungan kapasitas dapat dilihat  pada Persamaan 6 .
𝐶  =   𝐶 0 ∗  𝐹𝐶 𝑊 ∗ 𝐹𝐶 𝑆𝑃 ∗ 𝐹𝐶 𝑆𝐹 ∗ 𝐹𝐶 𝐶𝑆
... (6)
dengan:
𝐶
= kapasitas [smp/jam],
𝐶 0 = kapasitas dasar [smp/jam], 𝐹𝐶 𝑊 = faktor koreksi kapasitas untuk lebar jalan, 𝐹𝐶 𝑆𝑃 = faktor koreksi kapasitas akibat pembagian arah, 𝐹𝐶 𝑆𝐹 = faktor koreksi kapasitas akibat gangguan samping,

## Pemodelan Transportasi pada Jalan Trans Bangka Menggunakan Aplikasi PTV Visum
𝐹𝐶 𝐶𝑆 = faktor koreksi kapasitas akibat ukuran kota.
2.8 Derajat Kejenuhan ( 𝑫𝑺 ) Menurut MKJI 1997, derajat kejenuhan ( 𝐷𝑆 ) didefinisikan sebagai rasio terhadap kapasitas, digunakan sebagai faktor utama dalam penetuan tingkat kinerja simpang dan segmen jalan. Perhitungan derajat kejenuhan dapat dilihat pada Persamaan 7 .
𝐷𝑆 = 𝑄 𝐶
...(7)
dengan:
𝐷𝑆 = derajat kejenuhan, 𝑄 = arus lalu lintas [smp/jam], 𝐶
= kapasitas [smp/jam].

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Prosedur Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  merumuskan  masalah  yaitu  melakukan  pemodelan transportasi  empat  tahap  dan  pembebanan  lalu  lintas  dengan  metode  Keseimbangan Wardrop  menggunakan  aplikasi  PTV  Visum.  Setelah  dilakukan  pembebanan  lalu  lintas, didapat arus lalu lintas pada ruas jalan yang ditinjau. Selanjutnya dilakukan validasi arus lalu lintas model dengan arus lalu lintas sekunder lapangan. Pada tahap validasi tersebut dapat disimpulkan apakah data model memiliki nilai arus yang mendekati atau tidak dengan data sekunder lapangan.

## 3.2 Data Penelitian
Data sekunder yang digunakan pada penelitian ini berasal dari studi literatur. Data ini terdiri dari:
1. Peta trase jaringan jalan Trans Bangka.
2. Arus lalu lintas kendaraan pada suatu ruas jalan.
3. Prediksi populasi penduduk tiap zona.
4. Prediksi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) tiap zona.
5. Prediksi jumlah bangkitan dan tarikan perjalanan penumpang dan barang tiap zona pada jalan Trans Bangka.
6. Matrik asal tujuan rencana.

## 4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Perhitungan Manual
Analisis  dengan  menggunakan  PTV  Visum  16  dilakukan  secara  bertahap  dengan  data  awal pada  tahun  2011,  mulai  dari  proyeksi  penduduk  dan  PDRB,  proyeksi  bangkitan  dan  tarikan perjalanan penumpang dan barang, matrik asal tujuan rencana, mengolah data jaringan jalan hingga  mendapatkan  hasil  berupa  volume  lalu  lintas  pada  setiap  ruas  jalan  yang  ditinjau. Analisis perhitungan dilakukan sebagai berikut:
1. Proyeksi jumlah populasi penduduk untuk tiap zona pada tahun 2020 dapat dilihat pada Tabel  1 .  Hasil  didapat  dari  perhitungan  dengan  cara  analisis  regresi  linier  dengan variabel  ( 𝑋 )  adalah  tahun  2011-2016  dan  variabel  ( 𝑌 )  adalah  jumlah  populasi penduduknya.

## Ghina Ariqoh Ufairoh Yunus, Herman, Andrean Maulana

## Tabel 1. Proyeksi Jumlah Populasi Penduduk untuk Tiap Zona Tahun 2020
Populasi Penduduk [orang/tahun] Tahun Bangka Bangka Selatan Bangka Tengah Bangka Barat Kota Pangkal Pinang Provinsi Sumsel Provinsi Lampung 2020 343.315 213.594 199.791 217.032 216.783 8.625.181 8.585.597
2. Proyeksi produk domestik regional bruto (PDRB) untuk tiap zona pada tahun 2020 dapat dilihat  pada Tabel  2 .  Hasil  didapat  dari  perhitungan  dengan  cara  analisis  regresi  linier dengan variabel ( 𝑋 ) adalah tahun 2011-2016 dan variabel ( 𝑌 ) adalah PDRB.

## Tabel 2. Proyeksi PDRB untuk Tiap Zona Tahun 2020
Produk Domestik Regional Bruto [Juta Rupiah] Tahun Bangka Bangka Selatan Bangka Tengah Bangka Barat Kota Pangkal Pinang Provinsi Sumsel Provinsi Lampung 2020 15.329.156 9.750.828 9.892.229 16.283.106 14.765.526 473.301.670  350.248.703
3. Proyeksi bangkitan perjalanan penumpang untuk tiap zona pada tahun 2020 dapat dilihat pada Tabel  3 .  Hasil  didapat  dari  grafik  dengan  perhitungan  cara  analisis  regresi  linier dengan  variabel  ( 𝑋 )  adalah  populasi  penduduk  dan  variabel  ( 𝑌 )  adalah  bangkitan perjalanan penumpang.

## Tabel 3. Proyeksi Bangkitan Perjalanan Penumpang untuk Tiap Zona
Tahun Bangkitan Penumpang [orang/tahun] Bangka Bangka Selatan Bangka Tengah Bangka Barat Kota Pangkal Pinang Provinsi Sumsel Provinsi Lampung 2020 638.067 420.564 397.421 426.329 425.911 14.524.272 14.457.901
4. Proyeksi  tarikan  perjalanan  penumpang untuk  tiap  zona  pada  tahun  2020  dapat  dilihat pada Tabel  4 .  Hasil  didapat  dari  grafik  dengan  perhitungan  cara  analisis  regresi  linier dengan variabel ( 𝑋 ) adalah populasi penduduk dan variabel ( 𝑌 ) adalah tarikan perjalanan penumpang.
Tabel 4. Proyeksi Tarikan Perjalanan Penumpang untuk Tiap Zona
Tahun Tarikan Penumpang [orang/tahun] Bangka Bangka Selatan Bangka Tengah Bangka Barat Kota Pangkal Pinang Provinsi Sumsel Provinsi Lampung 2020 642.020 424.764 401.646 430.520 430.105 14.512.489 14.446.193
5. Proyeksi  bangkitan  perjalanan  barang  untuk  tiap  zona  pada  tahun  2020  dapat  dilihat pada Tabel  5 .  Hasil  didapat  dari  grafik  dengan  perhitungan  cara  analisis  regresi  linier dengan variabel ( 𝑋 ) adalah PDRB dan variabel ( 𝑌 ) adalah bangkitan perjalanan barang.
Tabel 5. Proyeksi Bangkitan Perjalanan Barang untuk Tiap Zona
Tahun Bangkitan Barang [ton/tahun] Bangka Bangka Selatan Bangka Tengah Bangka Barat Kota Pangkal Pinang Provinsi Sumsel Provinsi Lampung 2020 2.174.730 1.511.466 1.528.279 2.288.154 2.107.714 56.627.662 41.996.664

## Pemodelan Transportasi pada Jalan Trans Bangka Menggunakan Aplikasi PTV Visum
6. Proyeksi tarikan perjalanan barang untuk tiap zona pada tahun 2020 dapat dilihat pada Tabel 6 . Hasil didapat dari grafik dengan perhitungan cara analisis regresi linier dengan variabel ( 𝑋 ) adalah PDRB dan variabel ( 𝑌 ) adalah tarikan perjalanan barang.
Tabel 6. Proyeksi Tarikan Perjalanan Barang untuk Tiap Zona
Tahun Tarikan Barang [ton/tahun] Bangka Bangka Selatan Bangka Tengah Bangka Barat Kota Pangkal Pinang Provinsi Sumsel Provinsi Lampung 2020 1.408.016 768.306 426.023 1.077.819 856.652 61.122.795 45.150.520
7. Konversi bangkitan dan tarikan perjalanan penumpang tahun 2020 dari satuan orang per tahun  diubah  menjadi  satuan  smp/jam.  Untuk  presentase  dalam  pembagi  jenis kendaraan yaitu bus sebesar 20%, mobil sebesar 50% dan motor sebesar 30%. Asumsi yang digunakan pada perhitungan ini yaitu untuk 1 bus 25 orang penumpang, 1 mobil 3 orang penumpang, dan 1 motor 2 orang penumpang. Setelah itu untuk menjadi smp/jam dikalikan faktor ekivalensi  penumpang. Hasil  konversi  bangkitan  perjalanan  penumpang tahun 2020 dapat dilihat pada Tabel 7 dan tarikan pada Tabel 8 .
Tabel 7. Konversi Bangkitan Perjalanan Kendaraan Penumpang
untuk Tiap Zona Tahun 2020 Jenis Kendaraan Bangkitan Bangka Bangka Selatan Bangka Barat Bangka Tengah Pangkal Pinang Sumatera Selatan Lampung Bus, Mobil, Motor [orang/tahun] 638.067 420.564 426.329 397.421 425.911 14.524.272 14.457.901 [orang/hari] 1.748 1.152 1.168 1.089 1.167 3.9793 3.9611 [orang/jam] 175 115 117 109 117 3.979 3.961 Bus 20% 35 23 23 22 23 796 792 [kend/jam] 1 1 1 1 1 32 32 [smp/jam] 2 1 1 1 1 41 41 Mobil 50% 87 58 58 54 58 1.990 1.981 [kend/jam] 29 19 19 18 19 663 660 [smp/jam] 29 19 19 18 19 663 660 Motor 30% 52 35 35 33 35 1.194 1.188 [kend/jam] 26 17 18 16 18 597 594 [smp/jam] 10 7 7 7 7 239 238
Tabel 8. Konversi Tarikan Perjalanan Kendaraan Penumpang untuk Tiap Zona Tahun 2020 Jenis Kendaraan Tarikan Bangka Bangka Selatan Bangka Barat Bangka Tengah Pangkal Pinang Sumatera Selatan Lampung Bus, Mobil, Motor [orang/tahun] 642.020 424.764 430.520 401.646 430.105 14.512.489  14.446.193 [orang/hari] 1.759 1.164 1.180 1.100 1.178 39.760 39.579 [orang/jam] 176 116 118 110 118 3.976 3.958 Bus 20% 35 23 24 22 24 795 792 [kend/jam] 1 5 5 4 5 159 158 [smp/jam] 2 6 6 6 6 207 206

## Ghina Ariqoh Ufairoh Yunus, Herman, Andrean Maulana

## Tabel 8. Konversi Tarikan Perjalanan Kendaraan Penumpang
untuk Tiap Zona Tahun 2020 lanjutan Jenis Kendaraan Tarikan Bangka Bangka Selatan Bangka Barat Bangka Tengah Pangkal Pinang Sumatera Selatan Lampung Mobil 50% 88 58 59 55 59 1.988 1.979 [kend/jam] 59 39 39 37 39 1.325 1.319 [smp/jam] 59 39 39 37 39 1.325 1.319 Motor 30% 53 35 35 33 35 1.193 1.187 [kend/jam] 88 58 59 55 59 1.988 1.979 [smp/jam] 35 23 24 22 24 795 792
8. Konversi bangkitan dan tarikan perjalanan barang tahun 2020 dari satuan ton per tahun diubah  menjadi  satuan  smp/jam.  Asumsi  yang  digunakan  pada  perhitungan  ini  yaitu  1 truck  3  ton  barang. Hasil  konversi  bangkitan  perjalanan  penumpang  tahun  2020  dapat dilihat pada Tabel 9 dan tarikan pada Tabel 10 .
Tabel 9. Konversi Bangkitan Perjalanan Kendaraan Barang untuk Tiap Zona Tahun 2020
Jenis Kendaraan Bangkitan Bangka Bangka Selatan Bangka Barat Bangka Tengah Pangkal Pinang Sumatera Selatan Lampung Truk [ton/tahun] 2.174.730 1.511.466 2.288.154 1.528.279 2.107.714 56.627.662  41.996.664 [ton/hari] 5.958 4.141 6.269 4.187 5.775 155.144 115.059 [ton/jam] 596 414 627 419 577 15.514 11.506 [kend/jam] 199 138 209 140 192 5.171 3.835 [smp/jam] 258 179 272 181 250 6.723 4.986 Tabel 10. Konversi Tarikan Perjalanan Kendraan Barang untuk Tiap Zona Tahun 2020 Jenis Kendaraan Tarikan Bangka Bangka Selatan Bangka Barat Bangka Tengah Pangkal Pinang Sumatera Selatan Lampung Truk [ton/tahun] 1.677.962 953.895 1.801.785 972.249 1.604.803 61.122.795  45.150.520 [ton/hari] 4.597 2.613 4.936 2.664 4.397 167.460 123.700 [ton/jam] 460 261 494 266 440 167.46 12.370 [kend/jam] 153 87 165 89 147 5.582 4.123 [smp/jam] 199 113 214 115 191 7.257 5.360
9. Metode yang digunakan dalam prediksi Matrik Asal Tujuan (MAT) rencana pada penelitian ini menggunakan metode Furness. Prediksi MAT rencana dilakukan dari tahun 2016 data sekunder yang telah divalidasi hasil arusnya dengan model ke tahun 2020 dengan satuan yang telah dikalikan koefisien satuan mobil penumpang (smp/jam). Prediksi MAT rencana tahun 2016 dapat dilihat pada Tabel 11 . Prediksi MAT rencana penumpang tahun 2020 dapat dilihat pada Tabel 12 dan prediksi MAT rencana barang dapat dilihat pada Tabel 13 .

## Pemodelan Transportasi pada Jalan Trans Bangka Menggunakan Aplikasi PTV Visum
Tabel 11. Prediksi Matrik Asal Tujuan Rencana Tahun 2016
ASAL TUJUAN Bangka  Bangka Selatan Bangka Tengah Bangka Barat Kota Pangkal Pinang Provinsi Sumsel Provinsi Lampung Total [smp/jam] Bangka - 10 17 19 44 132 115 337 Bangka Selatan 9 - 13 6 9 95 107 239 Bangka Tengah 19 13 - 7 18 95 91 243 Bangka Barat 15 5 8 - 11 174 106 319 Kota Pangkal Pinang 43 7 18 14 - 117 100 299 Provinsi Sumsel 101 68 66 137 87 - 5.832 6.291 Provinsi Lampung 119 104 89 106 99 7.414 - 7.931 Total 306 207 211 289 268 8.027 6.351 15.659 Tabel 12. Prediksi Matrik Asal Tujuan Rencana Penumpang Tahun 2020 ASAL TUJUAN Bangka Bangka Selatan Bangka Tengah Bangka Barat Pangkal Pinang Provinsi Sumsel Provinsi Lampung  Total [smp/jam] Bangka - 4 7 8 13 37 32 102 Bangka Selatan 3 - 5 2 3 25 28 67 Bangka Tengah 6 4 - 2 6 23 23 64 Bangka Barat 5 2 3 - 3 35 21 69 Kota Pangkal Pinang 10 2 6 4 - 25 22 69 Provinsi Sumsel 37 25 24 51 32 - 2.159 2.329 Provinsi Lampung 35 30 26 31 29 2.167 - 2318 Total 96 68 71 99 87 2.312 2.285 5.017 Tabel 13. Prediksi Matrik Asal Tujuan Rencana Barang Tahun 2020 ASAL TUJUAN Bangka Bangka Selatan Bangka Tengah Bangka Barat Pangkal Pinang Provinsi Sumsel Provinsi Lampung  Total [smp/jam] Bangka - 8 13 15 34 101 88 258 Bangka Selatan 7 - 10 4 7 71 80 179 Bangka Tengah 14 10 - 5 13 71 68 181 Bangka Barat 13 4 7 - 9 148 90 272 Kota Pangkal Pinang 36 6 15 12 - 98 84 250 Provinsi Sumsel 108 73 71 146 93 - 6.232 6.723 Provinsi Lampung 75 65 56 67 62 4.661 - 4.986 Total 252 166 171 249 218 5.150 6.642 12.849

## Ghina Ariqoh Ufairoh Yunus, Herman, Andrean Maulana

## 4.2 Pembahasan
Data yang di hasilkan berupa perbandingan antara arus lalu lintas di lapangan dengan arus yang  didapat  dari  PTV  Visum  16  dengan  masukkan  data  kapasitas  jalan  sebesar  2736 smp/jam.  Hasil  data  validasi  dapat  dilihat  pada Tabel  14 dan  validasi  berupa  grafik  dapat dilihat pada Gambar 1 . Selanjutnya prediksi arus lalu lintas pada tahun 2020 dapat dilihat pada Tabel 15 .
Tabel 14. Validasi Arus Lalu Lintas
Nama Ruas Jalan Dari Arah Arus Lapangan Arus Model 𝑿 𝒀 [smp/jam] [smp/jam] Pangkalpinang - Jebus Jebus 181 305 Pangkalpinang 161 253 Pangkalpinang - Muntok Muntok 384 385 Pangkalpinang 420 512 Koba - Toboali Koba 532 540 Toboali 383 490 Pangkalpinang - Sungai Selan Sungai Selan 210 247 Pangkalpinang 242 349 Kelapa - Puding Kelapa 230 268 Puding 192 203
Gambar 1. Grafik validasi arus lapangan-arus model

## Tabel 15. Prediksi Arus Lalu Lintas Jalan Trans Bangka Tahun 2020
Nama Ruas Jalan Baru Trans Bangka Dari Arah Kendaraan Penumpang Kendaraan Barang Derajat Kejenuhan Arus Kecepatan Arus Kecepatan 𝑫𝑺 [smp/jam] [km/jam] [smp/jam] [km/jam] [%] Permis - Bts. Kab. Bangka tengah dan Bangka Selatan Permis 225 57 219 56 11 Bts Kab 240 57 211 56 11 Tj. Gusung - Permis Tj Gusung 114 49 166 50 10 Permis 111 49 163 50 10 Jl. Damai - Jl. Merdeka Jl Damai 111 49 103 49 6 Jl Merdeka 114 49 109
49 7 R² = 0,8608 0 200 400 600 0 200 400 600 Ar us M o d el (s mp /j am) Arus Lapangan (smp/jam)

## Pemodelan Transportasi pada Jalan Trans Bangka Menggunakan Aplikasi PTV Visum

## Tabel 15. Prediksi Arus Lalu Lintas Jalan Trans Bangka Tahun 2020 lanjutan
Nama Ruas Jalan Baru Trans Bangka Dari Arah Kendaraan Penumpang Kendaraan Barang Derajat Kejenuhan Arus Kecepatan Arus Kecepatan 𝑫𝑺 [smp/jam] [km/jam] [smp/jam] [km/jam] [%] Bts. Kab. Bangka Tengah & Selatan - Komplek Perkantoran Kab. Bangka Selatan Bts Kab Bangka Tengah dan Bangka Selatan 243 56 221 56 11 Komplek Perkantoran Kab. Bangka Selatan 228 56 204 54 11 Jalan Bts. Kab. Bangka Tengah & Selatan (Sp. Rimba) - Bts. Kab. Bangka Tengah & Bangka Sp Rimba 159 50 153 50 10 Bts Kab Bangka Tengah dan Bangka 165 50 148 50 9 Tj. Berikat - Bts. Kab. Bangka & Selatan Tengah Tj Berikat 144 50 109 49 7 Bts Kab Bangka dan Selatan Tengah 174 50 103 49 6 Desa Labuh - Penagan Desa Labuh 147 50 155 50 9 Penagan 144 50 151 50 9 Kota Waringin - Desa Labuh Kota Waringin 102 48 102 48 6 Desa Labuh 162 50 101 48 6 Muntok (Air Belo) - Simpang Ibul Air Belo 156 50 235 56 12 Simpang Ibul 204 54 234 56 12 Kota Waringin - Muntok (Air Belo) Kota Waringin 210 56 154 50 11 Air Belo 168 50 187 50 12 Rata-rata 170 52 165 51 9

## 5. KESIMPULAN
1. Prediksi  bangkitan  dan  tarikan  perjalanan  penumpang  dan  barang  mengalami peningkatan  pada  tahun  2020.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  tahun  mendatang pergerakan  perjalanan  penumpang  dan  barang  yang  terjadi  pada  jalan  Trans  Bangka semakin bertambah.
2. Hasil  validasi  antara  model  dengan  lapangan  pada  tahun  2016  dapat  dikatakan  valid karena hasil arus model yang didapat  mendekati dengan lapangan, dapat dilihat pada Gambar 2 bahwa nilai 𝑅 2 pada grafik menunjukan nilai yang mendekati 1 yaitu 0,86.
3. Pergerakan  yang  terjadi  setelah  dibangunnya  jalan  Trans  Bangka  pada  tahun  2020 menunjukkan  hasil  arus  rata-rata  untuk  kendaraan  penumpang  sebesar  170  smp/jam dnegan  kecepatan  52  km/jam  dan  untuk  kendaraan  barang  sebesar  165  smp/jam dengan kecepatan 51 km/jam.
4. Derajat  kejenuhan  ( 𝐷𝑆 )  yang  didapat  pada  jalan  Trans  Bangka  tahun  2020 menunjukkan nilai 𝐷𝑆 yang relatif kecil atau <0,85, hal ini dapat diartikan bahwa tidak terjadinya kemacetan atau penumpukan kendaraan pada suatu ruas jalan.

## DAFTAR RUJUKAN
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga.  (1997). Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia.  Jakarta: Departemen Pekerjaan Umum.
Fakhri,  N.  (2016).  Simulasi  Pemodelan  Transportasi  pada  Jaringan  Jalan  Menggunakan Saturn. Reka Racana, 2 (1), 3.
Tamin,  O.  Z.  (1994).  Aplikasi  Model  Perencanaan  Transportasi  4  Tahap  dalam  Pemecahan Masalah Transportasi di Negara Sedang Berkembang. Jurnal Teknik Sipil, 3 (8), 10. Tamin,  O.  Z.  (2000). Perencanaan  dan Pemodelan  Transportasi.  Bandung:  Jurusan  Teknik Sipil Institut Teknologi Bandung.