## EKASAKTI JURNAL PENELITIAN & PENGABDIAN
(EJPP)
DOI: https://doi.org/10.31933/ejpp.v4i2 Lisensi: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Diterima: 22 Juni 2024, Diperbaiki: 2 Juli 2024, Diterbitkan: 3 Juli 2024

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN LISTRIK  DAN  RATA-RATA  TARIF  LISTRIK  PLN  INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI MULTIVARIAT
Zahloom  Nabhia  Jasmine 1 ,  Mohammad  Risky  Akbar  Maulana 2 ,  Mochammad  Naufal Chaidar Maajid 3 , Muhammad Ryzal Rivaldy 4 , Raushan Fikar Aslam 5
1 Universitas Gadjah Mada, Indonesia, njzahloom@gmail.com 2 Universitas Gadjah Mada, Indonesia, riskyakbarmaulana1@gmail.com 3 Universitas Gadjah Mada, Indonesia, naufalchaidar8@gmail.com 4 Universitas Gadjah Mada, Indonesia, ryzalrivaldy@gmail.com 5 Universitas Gadjah Mada, Indonesia, raushan.jetisharjo19@gmail.com
Corresponding Author: njzahloom@gmail.com
Abstract: This research aims to analyze the factors that influence electricity demand and the average PLN electricity  tariff using multivariate regression analysis.   The data  used in  this research includes data on electricity demand, electricity tariffs, GDP, number of customers, and other relevant factors.  The results of the analysis show that the Population and Added Value  of  the  Manufacturing  Industry  Sector  have  a  significant  influence  on  electricity demand,  while  the  Added  Value  of  the  Manufacturing  Industry  Sector  and  the  Number  of PLN Customers have a significant influence on the average electricity tariff.
Keywords: Electricity Demand, Electricity Tariffs, PLN, Multivariate Regression Analysis.
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi permintaan  listrik  dan  rata-rata  tarif  listrik  PLN  menggunakan  analisis  regresi  multivariat. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data permintaan listrik, tarif listrik, PDB, jumlah  pelanggan,  dan  faktor-faktor  lain  yang  relevan.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa Jumlah  Penduduk  dan  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  permintaan  listrik,  sementara  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur dan Jumlah Pelanggan PLN memiliki pengaruh signifikan terhadap tarif rata-rata listrik.
Kata Kunci : Permintaan Listrik, Tarif Listrik, PLN, Analisis Regresi Multivariat.

## PENDAHULAN
Penggunaan  listrik  merupakan  aspek  vital  dalam  pengembangan  ekonomi  dan kesejahteraan  masyarakat.  Sebagai  sumber  energi  utama,  listrik  memainkan  peran  krusial dalam  mendukung  berbagai  aktivitas  industri,  komersial,  dan  rumah  tangga.  Di  Indonesia, pertumbuhan  ekonomi  yang  pesat  telah  memicu  peningkatan  permintaan  listrik  yang signifikan.  PT  Perusahaan  Listrik  Negara  (PLN),  sebagai  satu-satunya  penyedia  listrik negara, berperan besar dalam memastikan ketersediaan dan distribusi listrik yang memadai di seluruh penjuru negeri.
Data Statistik PLN menunjukkan peningkatan permintaan listrik selama delapan tahun terakhir  berkisar  di  angka  4,52%  dengan  rata-rata  terjual  242.837,13  GWh  setiap  tahunnya. Merujuk pada data statistik ini, diperkirakan permintaan listrik akan terus naik seiring dengan pergantian tahun yang dibarengi dengan pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan penduduk.
Namun,  permintaan  listrik  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  pertumbuhan  ekonomi  dan pertumbuhan  penduduk  saja.  Berbagai  faktor  lain  seperti  pendapatan  per  kapita,  jumlah pelanggan,  dan  perkembangan  industri  sebagai  sektor  yang  paling  berperan  dalam perekonomian Indonesia sekaligus salah satu pengguna listrik terbesar juga berperan penting dalam menentukan tingkat permintaan listrik dan tarif listrik. Tarif listrik, misalnya, menjadi salah satu instrumen kebijakan yang dapat digunakan untuk mengelola konsumsi energi dan memastikan  keberlanjutan  penyediaan  listrik.  Sementara  itu,  pendapatan  per  kapita mencerminkan  kemampuan  daya  beli  masyarakat  yang  berpengaruh  langsung  terhadap konsumsi  listrik.  Jumlah  pelanggan  yang  terus  bertambah  juga  menjadi  indikator  penting dalam menentukan kebutuhan akan listrik.
Untuk  memahami  secara  komprehensif  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan listrik  dan  tarif  listrik  di  Indonesia,  diperlukan  analisis  yang  mendalam  dan  menyeluruh. Analisis  regresi  multivariat  menawarkan  pendekatan  statistik  yang  mampu  mengevaluasi pengaruh beberapa variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan. Melalui metode  ini,  dapat  diperoleh  gambaran  yang  lebih  jelas  mengenai  interaksi  antara  berbagai faktor yang mempengaruhi permintaan listrik dan tarif listrik.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  telah  mengkaji  faktor-faktor  yang  mempengaruhi permintaan  listrik.  Misalnya,  studi  oleh  James  S  Massora,  Irmawatty  P.  Tamburaka  dan Madjiani  Thahir  (2016).  Penelitian  ini  berjudul  “Permintaan  Energi  Listrik  pada  PT.  PLN Persero  Area  Kendari”  yang  menemukan  bahwa  jumlah  pelanggan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  permintaan  listrik,  sementara  tarif  dasar  listrik  tidak  berpengaruh signifikan terhadap permintaan listrik PLN area Kendari.
Dalam penelitian lain yang dilakukan oleh Catur Sutriswanto Aji (2010) yang berjudul “Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Konsumsi  Listrik  PLN  pada  Kelompok  Pelanggan Rumah Tangga (R-1 900 VA) di Kabupaten Purworejo Tahun 2002-2008”. Diketahui bahwa Pendapatan Domestik Bruto terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap konsumsi listrik. Sementara itu, variabel independen lain seperti Tarif Dasar Listrik dan Harga Minyak Tanah tidak  berpengaruh  secara  signifikan.  Penelitian  yang  berjudul  “  Faktor  yang  Memengaruhi Konsumsi  Listrik  Pelanggan  Industri  di  Pulau  Jawa”  yang  dilakukan  oleh  Nuryati  (2022) mendapatkan  temuan  bahwa  faktor  yang  berpengaruh  pada  konsumsi  listrik  adalah  PDRB ADHK, rata-rata harga jual listrik, dan rata-rata harga solar.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi permintaan  listrik  dan  rata-rata  tarif  listrik  PLN  di  Indonesia  dengan  menggunakan  analisis regresi multivariate dan data historis selama tiga puluh dua tahun terakhir. Penelitian ini tidak hanya  akan  membantu  dalam  memahami  dinamika  permintaan  listrik,  tetapi  juga memberikan  wawasan  yang  dapat  digunakan  oleh  pembuat  kebijakan  dan  manajemen  PLN dalam merancang strategi tarif dan kebijakan energi  yang lebih efektif. Sehingga kebutuhan akan listrik di masa mendatang tetap dapat terpenuhi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  Regresi  Multivariat  untuk  menentukan  variabel- variabel  independen  mana  yang  mempengaruhi  variabel  dependen.  Analisis  Regresi Multivariat merupakan metode statistik yang memungkinkan dalam meneliti hubungan lebih dari dua variabel secara bersamaan (Ghozali, 2005).
Adapun model yang digunakan dalam penelitian ini ialah:
Y = β 0 + β 1 X1 + β 2 X2 + β 3 X3 + β 4 X4 + e
Di mana;
Y   = variabel dependen β 0 = intersep model regresi β 1 = parameter untuk variabel independen 1 β 2 = parameter untuk variabel independen 2 β 3 = parameter untuk variabel independen 3 β 4 = parameter untuk variabel independen 4 β 4 = parameter untuk variabel independen 5 X1  = variabel independen 1 X2  = variabel independen 2 X3  = variabel independen 3 X4  = variabel independen 4 X5  = variabel independen 5 e = error
Pada penelitian ini, data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari BPS, NSWi, dan Publikasi Statistik PLN. Data yang diambil ada lima, yakni data Konsumsi Listrik (GWh), data Produk Domestik Bruto ADHK berdasarkan pengeluaran, data Rata-rata Tarif  Listrik  (Rp/kWh),  data  Jumlah  Penduduk,  data  Nilai  Tambah  Sektor  Industri Manufaktur,  serta  data  Jumlah  Pengguna/Pelanggan  PLN.  Oleh  karena  itu,  variabel  yang digunakan  dalam  penelitiaan  ini  adalah  PDB  (X1),  Jumlah  Penduduk  (X2),  Realisasi Investasi  Industri  (X3),  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  (X4),  Jumlah  Pelanggan PLN (X5), Konsumsi Listrik (Y1) dan Rata-rata Tarif Listrik (Y2).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Normalitas
Doornik-Hansen Chi2 2.363 Prob>chi2 0.6694
1. H0 = Residual mengikuti distribusi normal multivariat.
2. H1 = Residual tidak mengikuti distribusi normal multivariat. Nilai p = 0.6694, yang lebih besar dari 0.05.
Berdasarkan  hasil  diatas,  H0  diterima  sehingga  residual  mengikuti  distribusi  normal multivariat.

## Regresi
Variable Coefficient Prob Konsumsi Listrik C -783778.2 0.549 PDB -0.00000876 0.746 Jumlah Penduduk 0.0039628 0.520 Investasi Dalam Negeri -0.0000000000688 0.548 Nilai Tambah 0.006803 0.811 Jumlah Pengguna -0.0027665 0.575 Rata-rata Tarif Listrik C 6906.143 0.647 PDB -0.0000000199 0.949 Jumlah Penduduk -0.0000317 0.652 Realisasi Investasi Industri -0.000000000000358 0.783
Nilai Tambah 0.000122 0.716 Jumlah Pengguna 0.0000174 0.758 Number of obs 32 R-squared (Y1) 0.9948 R-squared (Y2) 0.8114 Prob > F (Y1) 0.3923 Prob > F (Y2) 0.5013

## Hasil Regresi Multivariat menggunakan software Stata 17
Dari  hasil  regresi  multivariat  diatas,  didapat  persamaan  untuk  model  pertama  ialah: Y  =  -783778.2  -  0.00000876X1  +  0.0039628X2  -  0.0000000000688X3  +  0.006803X4  - 0.0027665X5 + e Di mana; Y   = Permintaan Listrik β 0 = -783778.2 β 1 = -0.00000876 β 2 = 0.0039628 β 3 = -0.0000000000688 β 4 = 0.006803 β 5 = -0,0008621 X1  = PDB X2  = Jumlah Penduduk X3  = Realisasi Investasi Industri X4  = Nilai Tambah Sektor Industri Manufaktur X5  = Jumlah Pelanggan PLN e = error
Persamaan tersebut menandakan bahwa konstanta dengan nilai -783778.2 menunjukkan apabila seluruh variabel bebas sama dengan nol, maka Permintaan Listrik yang dilambangkan dengan Y bernilai -783778.2
Variabel (X) Lambang Nilai Pengaruh terhadap Y Keterangan PDB X1 -0.00000876 Negatif variabel PDB berpengaruh negatif terhadap Permintaan Listrik. Ketika terjadi kenaikan PDB satu satuan, maka akan menurunkan Permintaan Listrik sebesar 0.00000876 satuan Jumlah Penduduk X2 0.0039628 Positif variabel Jumlah Penduduk berpengaruh positif terhadap Permintaan Listrik. Ketika terjadi kenaikan Jumlah Penduduk satu satuan, maka akan meningkatkan Permintaan Listrik sebesar 0.0039628 satuan Realisasi Investasi Industri X3 - 0.0000000000688 Negatif variabel Realisasi Investasi Industri berpengaruh negatif terhadap Permintaan Listrik. Ketika terjadi kenaikan Realisasi Investasi Industri satu satuan, maka akan menurunkan Permintaan
Listrik sebesar 0.0000000000688 satuan Nilai Tambah Sektor Industri Manufaktur X4 0.006803 Positif variabel Nilai Tambah berpengaruh positif terhadap Permintaan Listrik. Ketika terjadi kenaikan Nilai Tambah Sektor Industri Manufaktur, maka akan meningkatkan Permintaan Listrik sebesar 0.006803 satuan Jumlah Pelanggan PLN X5 -0,0008621 Negatif variabel Jumlah Pelanggan berpengaruh negatif terhadap Permintaan Listrik. Ketika terjadi kenaikan Jumlah Pelanggan PLN  satu satuan, maka akan menurunkan Permintaan Listrik sebesar 0,0008621 satuan

## Sementara, didapat persamaan untuk model kedua yakni:
Y  =  6906.143  -  0.0000000199X1  -  0.0000317X2  -  0.000000000000358X3  + 0.000122X4 +  0.0000174X5 + e Di mana;
Y   = Tarif Rata-rata Listrik β 0 = 6906.143 β 1 = -0.0000000199 β 2 = -0.0000317 β 3 = -0.000000000000358 β 4 = 0.000122 β 5 = 0.0000174 X1  = PDB X2  = Jumlah Penduduk X3  = Realisasi Investasi Industri X4  = Nilai Tambah Sektor Industri Manufaktur X5  = Jumlah Pelanggan PLN e = error
Persamaan tersebut menandakan bahwa konstanta dengan nilai 6906.143 menunjukkan apabila  seluruh  variabel  bebas  sama  dengan  nol,  maka  Tarif  Rata-rata  Listrik  yang dilambangkan dengan Y bernilai 6906.143
Variabel (X) Lambang Nilai Pengaruh terhadap Y Keterangan PDB X1 -0.0000000199 Negatif variabel PDB berpengaruh negatif terhadap Tarif Rata- rata Listrik. Ketika terjadi kenaikan PDB satu satuan, maka akan menurunkan Tarif Rata-rata Listrik sebesar 0.0000000199 satuan Jumlah Penduduk X2 -0.0000317 Negatif variabel Jumlah Penduduk berpengaruh negatif terhadap Tarif Rata-rata Listrik. Ketika terjadi
kenaikan Jumlah Penduduk satu satuan, maka akan menurunkan Tarif Rata-rata Listrik sebesar 0.0000317 satuan Realisasi Investasi Industri X3 - 0.000000000000358 Negatif variabel Realisasi Investasi Industri berpengaruh negatif terhadap Tarif Rata-rata Listrik. Ketika terjadi kenaikan Realisasi Investasi Industri satu satuan, maka akan menurunkan Tarif Rata-rata Listrik sebesar 0.000000000000358 satuan Nilai Tambah Sektor Industri Manufaktur X4 0.000122 Positif variabel Nilai Tambah berpengaruh positif terhadap Tarif Rata-rata Listrik. Ketika terjadi kenaikan Nilai Tambah Sektor Industri Manufaktur, maka akan meningkatkan Tarif Rata-rata Listrik sebesar 0.000122 satuan Jumlah Pelanggan PLN X5 0.0000174 Positif variabel Jumlah Pelanggan berpengaruh positif terhadap Tarif Rata-rata Listrik. Ketika terjadi kenaikan Jumlah Pelanggan PLN satu satuan, maka akan meningkatkan Tarif Rata- rata Listrik sebesar 0.0000174 satuan
Dari perhitungan menggunakan software Stata 17 diatas didapat bahwa nilai R-Squared untuk  model  pertama  adalah  0.9948.  Maka  kelima  variabel  independen  mempengaruhi variabel  dependen  (Permintaan  Listrik)  sebesar  99,48%  sedangkan  sisanya  yaitu  100%- 99,48%= 0,52% dipengaruhi oleh variabel  lain diluar model. Sementara untuk  model kedua didapat hasil bahwa nilai R-Squared untuk model kedua adalah 0.8114. Maka kelima variabel independen  mempengaruhi  variabel  dependen  (Tarif  Rata-rata  Listrik)  sebesar  81,14% sedangkan sisanya yaitu 100%-81,14%= 18,86% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.

## KESIMPULAN
1. Faktor  yang mempengaruhi Permintaan listrik secara signifikan adalah Jumlah Penduduk dan Nilai Tambah Sektor Industri Manufaktur
2. Faktor yang mempengaruhi Tarif Rata-rata Listrik secara signifikan adalah Nilai Tambah Sektor Industri Manufaktur dan Jumlah Pelanggan PLN.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Indonesia. (1995). Statistik PLN 1991-1994 Badan Pusat Statistik Indonesia. (2000). Statistik PLN 1996-2000 Badan Pusat Statistik Indonesia. (2009). Statistik Listrik PLN 2004-2008 Badan Pusat Statistik Indonesia. (2009). Statistik Listrik PLN 2005-2009 Badan Pusat Statistik Indonesia. (2009). Statistik PLN 2003-2007 Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  PDB  Harga  Konstan  Menurut  Pengeluaran.
Retrieved  Mei  27,  2024,  from  [Seri  2010]  2.  PDB  Triwulanan  Atas  Dasar  Harga
Konstan menurut Pengeluaran (Milyar Rupiah), 2023:
https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTk1NiMy/-seri-2010--2--pdb-triwulanan- atas-dasar-harga-konstan-menurut-pengeluaran--milyar-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Nilai  Tambah  Industri  Manufaktur.  Retrieved  Mei 27,  2024,  from  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  per  Kapita  (Ribu  Rupiah), 2015: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTIxNSMy/nilai-tambah-sektor- industri-manufaktur-per-kapita--ribu-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Nilai  Tambah  Industri  Manufaktur.  Retrieved  Mei 27,  2024,  from  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  per  Kapita  (Ribu  Rupiah), 2016: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTIxNSMy/nilai-tambah-sektor- industri-manufaktur-per-kapita--ribu-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Nilai  Tambah  Industri  Manufaktur.  Retrieved  Mei 27,  2024,  from  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  per  Kapita  (Ribu  Rupiah), 2017: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTIxNSMy/nilai-tambah-sektor- industri-manufaktur-per-kapita--ribu-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Nilai  Tambah  Industri  Manufaktur.  Retrieved  Mei 27,  2024,  from  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  per  Kapita  (Ribu  Rupiah), 2018: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTIxNSMy/nilai-tambah-sektor- industri-manufaktur-per-kapita--ribu-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Nilai  Tambah  Industri  Manufaktur.  Retrieved  Mei 27,  2024,  from  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  per  Kapita  (Ribu  Rupiah), 2019: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTIxNSMy/nilai-tambah-sektor- industri-manufaktur-per-kapita--ribu-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Nilai  Tambah  Industri  Manufaktur.  Retrieved  Mei 27,  2024,  from  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  per  Kapita  (Ribu  Rupiah), 2020: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTIxNSMy/nilai-tambah-sektor- industri-manufaktur-per-kapita--ribu-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Nilai  Tambah  Industri  Manufaktur.  Retrieved  Mei 27,  2024,  from  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  per  Kapita  (Ribu  Rupiah), 2021: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTIxNSMy/nilai-tambah-sektor- industri-manufaktur-per-kapita--ribu-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Nilai  Tambah  Industri  Manufaktur.  Retrieved  Mei 27,  2024,  from  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  per  Kapita  (Ribu  Rupiah), 2022: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTIxNSMy/nilai-tambah-sektor- industri-manufaktur-per-kapita--ribu-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Nilai  Tambah  Industri  Manufaktur.  Retrieved  Mei 27,  2024,  from  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  per  Kapita  (Ribu  Rupiah), 2023: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTIxNSMy/nilai-tambah-sektor- industri-manufaktur-per-kapita--ribu-rupiah-.html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2024).  Jumlah  Penduduk.  Retrieved  Mei  27,  2024,  from Penduduk,  Laju  Pertumbuhan  Penduduk,  Distribusi  Persentase  Penduduk,  Kepadatan Penduduk,  Rasio  Jenis  Kelamin  Penduduk  Menurut  Provinsi,  2015-2023: https://www.bps.go.id/id/statistics-
table/3/V1ZSbFRUY3lTbFpEYTNsVWNGcDZjek53YkhsNFFUMDkjMw==/pendudu k--laju-pertumbuhan-penduduk--distribusi-persentase-penduduk--kepadatan-penduduk- -rasio-jenis-kelamin-penduduk-menurut-provinsi.html?year=2016 James  S  Massora,  I.  P.  (2016).  Permintaan  Energi  Listrik  pada  PT.  PLN  (Persero)  Area Kendari.
National Single Window for Investment. (2023). data realisasi investasi indonesia. Retrieved 2024, from Perkembangan Realisasi Investasi Berdasarkan Sektor: https://nswi.bkpm.go.id/data_statistik
PT PLN. (2015). Data Konsumsi Listrik. Retrieved May 27, 2024, from Statistik PLN 2015: https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik
PT PLN. (2016). Data Konsumsi Listrik. Retrieved May 27, 2024, from Statistik PLN 2016: https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik
PT PLN. (2017). Data Konsumsi Listrik. Retrieved May 27, 2024, from Statistik PLN 2017: https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik
PT PLN. (2018). Data Konsumsi Listrik. Retrieved May 27, 2024, from Statistik PLN 2018: https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik
PT PLN. (2019). Data Konsumsi Listrik. Retrieved May 27, 2024, from Statistik PLN 2019: https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik
PT PLN. (2020). Data Konsumsi Listrik. Retrieved May 27, 2024, from Statistik PLN 2020: https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik
PT PLN. (2021). Data Konsumsi Listrik. Retrieved May 27, 2024, from Statistik PLN 2021: https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik
PT PLN. (2022). Data Konsumsi Listrik. Retrieved May 27, 2024, from Statistik PLN 2022: https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik
PT PLN. (2023). Data Konsumsi Listrik. Retrieved May 27, 2024, from Statistik PLN 2023: https://web.pln.co.id/stakeholder/laporan-statistik