## ANALISIS FAKTOR RESIKO TINGKAT BERAT BAYI LAHIR RENDAH
Pertiwi Perwiraningtyas, Nia Lukita Ariani, Christine Yunike Anggraini Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang Email: perwiraningtyas@gmail.com

## ABSTRAK
Prevalensi  berat  bayi  lahir  rendah  di  Indonesia  masih  cukup  tinggi.  Hal  tersebut  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor,  diantaranya  usia  ibu  saat  hamil,  jumlah  paritas  dan  ante  natal  care.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  menganalisis  faktor  resiko  tingkat  berat  bayi  lahir  rendah  di  RS  Harapan  Insan  Sendawar  Kabupaten Kutai  Barat.  Desain  penelitian  menggunakan  cross  sectional.  Sebanyak  125  responden  yang  telah  dipilih  dari populasi ibu hamil dengan usia 15- 40 tahun  yang melahirkan bayi dengan berat <2500 gram di RS Harapan Insan  Sendawar  selama  bulan  Januari-Desember  2018  menggunakan  simple  random  sampling  melalui  kertas undian. Data berupa usia ibu saat hamil, frekuensi ante natal care, jumlah paritas, dan berat badan bayi saat lahir diperoleh dari catatan rekam medis RS Harapan Insan Sendawar. Analisis data menggunakan uji Chi Square, hasil uji  analisis didapatkan nilai signifikansi  masing-masing sebesar  0.712;  1,000  dan  1,000  yaitu >α(0.05). Tidak ada hubungan usia ibu saat hamil, frekuensi ante natal care dan jumlah paritas dengan kelahiran BBLR. Untuk penelitian  selanjutnya  diharapkan  menganalisis  faktor  lainnya  yang  menyebabkan  terjadinya  berat  bayi  lahir rendah.  Sebagai  perawat  maternitas,  dengan  mengetahui  faktor  determinan  terjadinya  berat  bayi  lahir  rendah, dapat  menentukan  intervensi  apa  yang  tepat  untuk  menekan  prevalensi  berat  bayi  lahir  rendah  di  Indonesia.
Kata Kunci: Berat bayi lahir rendah,  paritas, usia.

## ABSTRACT
The prevalence of low birth weight in Indonesia is still quite high. This is influenced by several factors, including the mother’s age at pregnancy, the amount of parity and ante natal care. The purpose of this study was to analyze the risk factors for low birth weight at Harapan Insan Sendawar Hospital, West Kutai Regency. Research design using cross sectional. A total of 125 respondents were selected from the population of pregnant women aged 15-40 years who gave birth to babies weighing <2500 grams at Harapan Insan Sendawar Hospital during January-December 2018  using  simple  random  sampling  through  lottery  papers.  Data  in  the  form  of  maternal  age  at  pregnancy, frequency of antenatal care, total parity, and baby weight at birth were obtained from medical records of Harapan Insan Sendawar Hospital. Data analysis using Chi Square test, the results of the analysis test obtained a significance value of 0.712 respectively; 1,000 and 1,000, namely> α (0.05). There is no relationship between maternal age at pregnancy, frequency of antenatal care and the number of parity with LBW births. For further research, it is expected to analyze other factors that cause low birth weight. As a maternity nurse, knowing the determinants of low birth weight can determine what interventions are appropriate to reduce the prevalence of low birth weight in Indonesia.
Keywords: Age, low birth weight,  parity.

## PENGANTAR
Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR) merupakan kondisi dimana bayi lahir dengan berat kurang dari 2500 gram. BBLR berkontribusi sebesar 60%-80%  terhadap  kematian  neonatal (WHO, 2018). BBLR memiliki dampak yang cukup serius dalam proses pertumbuhan dan perkembangan  pada  bayi  baru  lahir.  Pada BBLR  memiliki  resiko  yang  lebih  besar untuk  mengalami  gangguan  perkembangan kognitif  seperti  retardasi  mental.  Selain itu  pada  bayi  BBLR  yang  disebabkan  oleh premature,  kondisi  paru-paru  yang  belum sepenuhnya matur membuat BBLR tersebut beresiko  mengalami  asfiksia.  BBLR  juga memiliki  system  imun  yang  kurang  baik dibandingkan pada bayi dengan berat normal sehingga  lebih  mudah  mengalami  infeksi yang  dapat  mengakibatkan  kesakitan  atau bahkan kematian  (Hartiningrum & Fitriyah, 2018). Menurut  Data  WHO,  bahwa  prevalensi kejadian BBLR di dunia yaitu 20 juta (15.5%) setiap  tahunnya,  dan  negara  berkembang menjadi  kontributor  terbesar  yaitu  sekitar 96.5%  (WHO,  2018).  Indonesia  merupakan salah  satu  negara  berkembang,  dimana prevalensi  BBLR  masih  cukup  tinggi. Indonesia menduduki peringkat ke-9 tertinggi di dunia terkait angka kejadian BBLR, yaitu sebesar lebih dari 15,5% dari kelahiran bayi setiap  tahunnya    (Ika,  2015).  Di  Provinsi Kalimantan Timur pada tahun 2018, kejadian BBLR  masih  tergolong  tinggi,  yaitu  lebih dari  7%  berdasarkan  56.6%  yang  memiliki catatan berat lahir  (RISKESDAS, 2018).
BBLR  merupakan  kondisi  yang  bisa disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  beberapa diantaranya  yaitu  frekuensi  ante  natal  care (ANC)  ibu  selama  kehamilan,  usia  ibu  saat hamil,  dan  jumlah  paritas.  Namun  tidak hanya  ketiga  faktor  tersebut  yang  menjadi faktor  resiko  terjadinya  BBLR  (Yadaf, Chaundhary,  &  Shrestha,  2011).  Ketiga faktor tersebut menjadi faktor yang penting untuk  dianalisis  karena  masih  banyak  ibu hamil  yang  melakukan  ANC  tidak  sesuai standar minimal sesuai anjuran pemerintah., hamil  di  usia  yang  beresiko  serta  memiliki paritas yang cukup tinggi.
Masih banyak ibu hamil yang melakukan ANC  tidak  sesuai  standar  minimal  sesuai
anjuran  pemerintah  yaitu  4  kali  selama kehamilan,  hal  tersebut  ditunjukkan berdasarkan cakupan jumlah ibu hamil yang melakukan  kunjungan  ANC  di  Indonesia sesuai  standar  mengalami  penurunan  dari 86,85% pada tahun 2013 menjadi 85,35% di tahun  2016  (Riskedas,  2016).  Data  tersebut menunjukkan  cakupan  kunjungan  ANC belum  optimal.  ANC  memiliki  peranan dalam  meningkatkan  kewaspadaan  dan pemantauan  kesehatan  gizi  ibu  dan  janin. Kegiatan  dari  ANC  sendiri  adalah  untuk memberikan  standar  pelayanan  antenatal seperti  penjelasan  tanda  komplikasi,  gizi ibu, pemeriksaan tekanan darah, dan deteksi dini  penyulit  yang  berpengaruh  terhadap BBLR (Adriaansz, 2010). Menurut  Fatimah, Utama,  &  Sastri,  (2017)  ibu  hamil  yang memiliki  frekuensi ANC  <  4  kali  memiliki resiko mengalami BBLR lebih besar.
Selain  itu,  ibu  hamil  pada  usia  beresiko juga menjadi faktor resiko terjadinya BBLR. Dari  segi  usia,  usia  yang  baik  untuk  hamil adalah  usia  produktif  yaitu  21-35  tahun. Ketika seorang wanita hamil pada usia di luar rentang tersebut, maka memiliki faktor resiko terjainya BBLR. Ibu dengan usia <21 tahun dianggap terlalu muda, sehingga  baik secara fisik maupun  emosional  belum  cukup matur. Hal tersebut didukung berdasarkan data yang ada, bahwa di Indoneisa praktik pernikahan anak  cukup  mengkhawatirkan.  Indonesia menduduki  urutan  ke  –  2  di ASEAN  untuk pernikahan anak. Kementerian Pemberdayaan Perempuan  dan  Perlindungan Anak  (PPPA) bekerjasama  dengan  Badan  Pusat  Statistik (BPS)  pada  tahun  2016,  menyampaikan bahwa  sebesar  94,72%  perempuan  usia  20 –  24  tahun  berstatus  pernah  kawin,  telah menikah sejak usia  <18 tahun (Kemenpppa, 2018).  Selain  itu,  berdasarkan  hasil  survei Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  melalui  Survei Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia (SDKI), tahun 2012 angka kehamilan remaja mencapai  48  dari  1.000  kehamilan  pada rentang    usia  15  –  19  tahun  (Ramadhan, 2013).  Sedangkan    ibu  dengan  usia  >35 tahun,  dianggap  terlalu  tua    untuk  hamil, karena secara fisiologis system reproduksinya sudah mengalami penurunan fungsi sehingga dapat  mempengaruhi  kesehatan  janin  yang dikandungnya  (Sistriani,  2008).    Data didukung  berdasarkan  hasil  penelitian
Pertiwi Perwiraningtyas: Analisis Faktor Resiko Tingkat Berat bayi Lahir Rendah
yang  dilakukan  oleh  Masengi  (2011), menunjukkan    bahwa  dari  4630  persalinan di  RSUP  Manado  selama  tahun  2001-2002, 686 kehamilan diantaranya terjadi pada usia >35 tahun. Fenomena tersebut didukung oleh penelitian  Sholiha  &  Sumarmi  (2015)  yang membuktikkan  hubungan  BBLR  dengan usia  ibu  saat  hamil  dengan  nilai  p=0,000, didapatkan  kejadian  BBLR  banyak  terjadi pada usia ibu <20 tahun dan >35 tahun. Jumlah paritas yang cukup tinggi pada ibu hamil  juga  berkontribusi  terjadinya  BBLR. Berdasarkan  data  dari  hasil  penelitian  yang dilakukan oleh Sibuea, Tendean dan Wagey (2013),  (Sibuea,  Tendean,  &  Wagey,  2013) terdapat  116  dari  846  ibu  yang  memiliki jumlah  paritas  lebih  dari  4  selama  periode 1  Januari  –  31  Desember  2011  di  salah satu  rumah  sakit  di  Manado.  Data  tersebut menunjukkan  bahwa  paritas  tinggi  masih cukup  banyak  ditemukan  di  Indonesia. Ibu  yang  memiliki  jumlah  paritas  tinggi (melahirkan  lebih  dari  tiga  kali)  beresiko dua kali lebih besar melahirkan bayi BBLR lebih besar. Hal tersebut terjadi karena rahim beserta  alat  reproduksi  lainnya  semakin mengalami  penurunan  fungsi  dan  kekuatan otot (Khoiriah, 2017).
Hasil penelitian sebelumnya oleh Sharma, et al., (2015) bahwa riwayat penyakit kronis, riwayat abortus, riwayat persalinan prematur, riwayat sakit selama kehamilan, tinggi badan ibu,  kadar  Hb,  frekuensi  konsumsi  iron, konsumsi  alkohol,  usia  saat  hamil,  jumlah paritas,  dan  kunjungan  ANC  berpengaruh terhadap  terjadinya  BBLR.  Hasil  peneltian tersebut juga didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh  Sutan, et al. (2014), bahwa kejadian  BBLR  dapat  dipengaruhi  oleh beberapa faktor meliputi: status gizi ibu, usia ibu saat hamil, jumlah paritas, status ekonomi, riwayat    BBLR  dan  aborsi,  frekuensi ANC dan kondisi janin.
Berdasarkan hasil studi pendahuluan di RS Harapan  Insan  Sendawar  Kabupaten  Kutai Barat tercatat pada bulan Januari-Desember 2018 didapatkan sebanyak 182 (68,6%) ibu melahirkan bayi dengan BBLR. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  di  Kabupaten  Kutai Barat  prevalensi  BBLR  masih  tergolong tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor resiko tingkat berat bayi lahir rendah di RS Harapan Insan Sendawar
Kabupaten Kutai Barat.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  cross sectional.  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah seluruh ibu hamil dengan usia 15- 40 tahun    yang  melahirkan  bayi  dengan  berat <2500 gram di RS Harapan Insan Sendawar Kabupaten Kutai Barat sebanyak 182 orang berdasarkan  data  Januari  –  Desember 2018.  Menggunakan  rumus  slovin  untuk menghitung besar sampel dengan dasar bahwa rumus  tersebut  digunakan  untuk  mengukur populasi  yang  terbatas  (sudah  diketahui jumlah  populasinya  sejak  awal).  Dengan perhitungan  rumus  tersebut  didapatkan jumlah responden dalam penelitian sebanyak 125 orang yang telah dipilih dengan metode simple  random  sampling  melalui  kertas undian.  Dari  182  rekam  medis  yang  ada, peneliti menulis seluruh nomer rekam medis pada  kertas  yang  dipotong  berukuran  kecil, kemudian  peneliti  pengambil  sebanyak 125  kertas  tersebut  untuk  dipilih  dan dijadikan  sebagai  responden.  Penelitian  ini menggunakan  teknik  tersebut  dikarenakan simple random sampling merupakan metode probability  sampling  yang  cukup  mudah untuk  diaplikasikan  namun  sudah  dapat meminimalisir  bias.  Penelitian  dilakukan pada bulan Juli 2019. Variabel independen dalam penelitian ini yaitu:  usia  ibu  saat  hamil,  frekuensi  ANC, dan jumlah paritas. Sedangkan untuk variabel dependen dalam penelitian ini adalah tingkat berat badan bayi saat lahir. Responden yang tidak  memiliki  data  rekam  medik  lengkap, dibatalkan menjadi sampel dalam penelitian. Instrument  yang  digunakan  yaitu  rekam medis pasien, baik untuk variabel independen maupun  dependen.    Data  berupa  usia  ibu saat  hamil,  frekuensi  ANC,  jumlah  paritas, dan  berat  badan  bayi  saat  lahir  diperoleh dari catatan rekam medis RS Harapan Insan Sendawar. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan memenuhi  kaidah  etika  penelitian  meliputi: informed  consent  yang  diberikan  oleh pihak  rumah  sakit  secara  langsung  melalui surat  persetujuan  melakukan  penelitian dengan  Nomor  445-029/0632/TU-VII/2019, respect for privacy and confidentiality yang
Pertiwi Perwiraningtyas: Analisis Faktor Resiko Tingkat Berat bayi Lahir Rendah
ditunjukkan  dengan  memberikan  inisial pada  setiap  nama  responden  serta  data- data  yang  diambil  hanya  digunakan  untuk kepentingan  penelitian  saja.  Penelitian  ini juga menggunakan etika balancing harms and
benefits, dimana tidak ditimbulkannya  efek samping  maupun  kerugian  bagi  responden maupun  pihak  rumah  sakit.  Setelah  data terkumpul,  kemudian  data  diolah  dan dianalisis menggunakan uji Chi Square.

## HASIL PENELITIAN

## Tabel 1. Karakteristik Subyek Penelitian
Karakteristik Responden Frekuensi f Persentase % Usia Ibu Saat Hamil (tahun) Berisiko (<20 tahun dan > 35 tahun) Ideal (20-35 tahun) 50 (40%) 75 (60%) Frekuensi Antenatal Care (ANC) Tidak Lengkap Lengkap 120 (96%) 5 (4%) Jumlah Paritas Rendah (0-4) Tinggi (>4) 122 (97.6%) 3 (2.4%) Berat Badan Bayi Saat Lahir (g) Berat Lahir Rendah (1500- 2499) Berat Lahir Amat/Sangat Rendah (<1500) 117 (93.6) 8 (6.4) 125 (100%)
Berdasarkan Tabel 1, didapatkan bahwa sebagian besar ibu memiliki usia yang ideal saat hamil yaitu sebanyak 75 responden (60%). Hampir Seluruh  ibu melakukan kunjungan ANC tidak lengkap yaitu sebanyak 120 responden (96%).  Hampir seluruh ibu  memiliki riwayat jumlah paritas rendah, yaitu sebanyak 122 responden (97.6%).  Serta hampir seluruh  ibu memiliki bayi dengan kategori BBLR  sebanyak 117 responden (93.6%).

## Tabel 2. Analisis Faktor Resiko Kejadian BBLR
TotalVariabel Berat Badan Bayi Saat Lahir Total P value Berat Lahir Rendah n (%) Berat Lahir Amat/ Sangat Rendah n (%) Usia Ibu Saat Hamil Beresiko Ideal Total 46 (92) 71 (94,7) 117 (93,6) 4 (8) 4 (5,3) 8 (6,4) 50 (100) 75 (100) 125 (100) 0,712 Frekuensi ANC Lengkap Tidak Lengkap Total 5 (100) 112 (93,3) 117 (93,6) 0 (0) 8 (6,7) 8 (6,4) 5 (100) 120 (100) 125 (100) 1,000 Jumlah Paritas Rendah Tinggi Total 114 (93,4) 3 (100) 117 (93,6) 8 (6,6) 0 (0) 8 (6,4) 122 (100) 3 (100) 125 (100) 1,000
Berdasarkan Tabel 2, didapatkan hasil uji analisis dengan Chi Square, didapatkan bahwa dari ketiga variabel independen tersebut yaitu: usia ibu saat hamil, frekuensi ANC dan jumlah paritas tidak memiliki hubungan dengan tingkat berat bayi saat lahir. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai siginifikansi > 0.05.
Pertiwi Perwiraningtyas: Analisis Faktor Resiko Tingkat Berat bayi Lahir Rendah

## DISKUSI

## Usia Ibu saat Hamil
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  usia  ibu saat  hamil  dengan  tingkat  BBLR.  Hasil tersebut sejalan dengan penelitian Hailu, L. D., & Kebede, D. L. (2018) terkait usia ibu saat hamil dengan tingkat BBLR. Penelitian tersebut  menunjukkan  hasil  bahwa  tidak ada  hubungan  antara  usia  ibu  dan  tingkat BBLR dengan nilai signifikansi 0,256>0,05. Berdasarkan  Tabel  2,  didapatkan  bahwa sebagian besar ibu memiliki usia yang ideal (20-35 tahun) saat hamil yaitu sebanyak 75 responden  dan  94.7%  diantaranya  memiliki bayi dengan kategori BBLR. Dari hasil analisis penelitian  yang  telah  dilakukan,  didapatkan bahwa seluruh bayi yang dilahirkan memiliki berat di bawah 2500 gram, yang didominasi oleh kategori BBLR (1500- 2499 gram) yaitu 71 bayi dari ibu dengan usia ideal dan 46 bayi dari  ibu  dengan  usia  beresiko.  Sedangkan untuk  kategori  lainnya  yaitu  Berat  Lahir Amat/Sangat Rendah (<1500 gram) masing- masing  berjumlah  4  bayi,  baik  dari  ibu dengan usia ideal maupun beresiko. Dengan sebaran  jumlah  yang  cukup  berbeda  jauh tersebut itulah, menjadi salah satu alasan yang menyebabkan tidak adanya hubungan antara usia  ibu  saat  hamil  dengan  berat  bayi  saat lahir. Selain itu, terdapat faktor lainnya yang menjadi faktor penyebab yang mempengaruhi tingkat BBLR, yaitu tingkat pendidikan dan jumlah anggota keluarga (Yadaf, Chaundhary, & Shrestha, 2011). Sehingga walaupun usia ibu ideal untuk hamil dan melahirkan, namun jika tingkat pendidikan rendah serta jumlah anggota keluarga lebih dari lima orang maka dapat  berpengaruh  terhadap  tingkat  berat bayi saat lahir.
Dimana hasil tersebut bertentangan dengan teori yang ada, bahwa saat ibu hamil di usia < 20 tahun dan atau >35 tahun menyebabkan terjadinya persalinan dengan BBLR, karena rentang  usia  tersebut  ibu  akan  berpotensi mengalami  berbagai  macam  komplikasi saat  hamil  maupun  melahirkan  (Fortey  & Whitone, 2010). Ketika usia ibu < 20 tahun, maka  sistem  repoduksi  belum  cukup  matur untuk  menerima  suatu  kehamilan.  Kondisi tersebut menyebabkan suplai aliran darah ke
dalam uterus menjadi tidak optimal (Depkes RI, 2002). Sedangkan pada usia >35 tahun, ibu cenderung mudah mengalami komplikasi kehamilan dan gangguan janin. Hal tersebut dikarenakan  organ  reproduksi  sudah  terlalu tua,  jalan  lahir  menjadi  kaku  serta  banyak terjadi  penurunan  fungsi  pada  organ reproduksinya (Takziah, 2013). Teori  tersebut  diperkuat  dari  beberapa hasil  penelitian  yang  ada,  seperti  penelitian yang dilakukan oleh  Hailu & Kebede (2018) mengenai  analisis  determinan  dari  kejadian BBLR  yang  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan antara usia ibu saat hamil dengan kejadian  BBLR,  dengan  nilai  signifikansi 0,029  <0,05.  Begitu  juga  dengan  penelitian yang dilakukan oleh  Yadaf, Chaundhary, & Shrestha (2011) mengenai faktor resiko yang berhubungan  dengan  BBLR,  menunjukkan bahwa usia ibu berhubungan dengan BBLR dengan nilai signifikansi 0,009 < 0,05.

## Frekuensi ANC
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tidak ada hubungan antara frekuensi ANC dengan tingkat BBLR. Hal tersebut di dukung oleh penelitian  Yadaf,  D.,  Chaundhary,  U.,  & Shrestha,  N.  (2011)  yang  menyebutkan bahwa tidak ada hubungan  antara frekuensi ANC dengan tingkat BBLR. Senada dengan hasil penelitian  Tshotetsi, et al. (2019) yang menunjukkan  tidak  ada  hubungan  antara kunjungan  ANC  dengan  BBLR  dengan nilai p sebesar 0,447 > 0,05. Namun dalam penelitian  tersebut  dijelaskan  bahwa  ibu yang  tidak  melakukan  ANC  memiliki 2,65  kali  resiko  yang  lebih  tinggi  untuk melahirkan  BBLR  dibanding  dengan  yang melakukan kunjungan ANC. Ibu yang tidak melakukan kunjungan ANC akan kehilangan informasi  mengenai  ANC  dan  beresiko 3,76 kali lebih tinggi mengalami persalinan dengan  BBLR  dibandingkan  dengan  ibu yang  melakukan  ANC  lebih  dari  5  kali selama kehamilan. Sedangkan bagi ibu yang melakukan  kunjungan ANC  antara  1-4  kali kunjungan  memiliki  resiko  1,72  kali  lebih tinggi  mengalami  persalinan  dengan  BBLR dibanding dengan ibu yang melakukan ANC lebih dari 5 kali. Berdasarkan  Tabel  2,  didapatkan  bahwa hampir  Seluruh    ibu  melakukan  kunjungan
Pertiwi Perwiraningtyas: Analisis Faktor Resiko Tingkat Berat bayi Lahir Rendah
ANC  tidak  lengkap  (<4  kali  selama kehamilan)  yaitu  sebanyak  120  responden, dimana  93.3%  diantaranya  memiliki  bayi dengan  kategori  BBLR.  Dari  hasil  analisis penelitian  yang  telah  dilakukan,  didapatkan bahwa seluruh bayi yang dilahirkan memiliki berat di bawah 2500 gram, yang didominasi oleh kategori BBLR (1500- 2499 gram) yaitu 112  bayi    dari  ibu  yang  melakukan  ANC tidak  lengkap  (<4  kali  selama  kehamilan) dan  5  bayi  dari  ibu  yang  melakukan  ANC secara  lengkap  (>4  kali  selama  kehamilan). Sedangkan  untuk  kategori  lainnya  yaitu Berat  Lahir  Amat/Sangat  Rendah  (<1500 gram), keseluruhan bayi dilahirkan oleh ibu yang melakukan ANC secara tidak lengkap. Jumlah  yang  terdistribusi  cukup  berbeda jauh  itulah  yang  menjadi  salah  satu  alasan tidak  adanya  hubungan  antara  frekuensi ANC    dengan  berat  bayi  saat  lahir.  Selain itu,  terdapat  faktor  lainnya  yang  menjadi faktor penyebab yang mempengaruhi tingkat BBLR,  yaitu  kadar  hemoglobin  ibu  saat hamil  (Yadaf,  Chaundhary,  &  Shrestha, 2011).  Ketika  kadar  hemoglobin  ibu  saat hamil  rendah,  maka  dapat  menghambat pemberian  nutrisi  maupun  oksigen  dari  ibu ke  bayi  melalui  plasenta.  Sehingga  dapat berpengaruh terhadap berat bayi saat lahir. Secara teori, ANC memiliki manfaat untuk memantau  perkembangan  dan  kesehatan baik  untuk  ibu  maupun  janin  selama kehamilan.  Dengan  adanya  pemeriksaan secara menyeluruh saat hamil tersebut, dapat menjadi salah satu bentuk tindakan preventif untuk mencegah masalah maupun komplikasi selama proses kehamilan, persalinan maupun masa post partum salah satunya adalah BBLR (Fatimah, Utama, & Sastri, 2017 dan  Hafid, Badu, & Laha, 2018).
Sesuai  anjuran  pemerintah  bahwa  ANC dilakukan  sebaiknya  minimal  4  kali  selama kehamilan,  yaitu  satu  kali  selama  trimester I,  satu  kali  di  trimester  II  dan  dua  kali di  trimester  akhir  (Kemenkes  RI,  2010). Standar  pelayanan  antenatal  yang  diberikan saat  ANC  meliputi:  pengukuran  tekanan darah  dan  berat  badan,  informasi  terkait tanda komplikasi, pemeriksaan gizi ibu, dan deteksi dini jika terjadi penyulit yang dapat berdampak pada berat badan  bayi yang akan dilahirkan  (Adriaansz,  G.,  2010.).  Ketika ibu  hamil  melakukan    kunjungan ANC  <  4
kali,  maka  resiko  untuk  melahirkan  BBLR akan  lebih  besar.  Penyebabnya  adalah tidak  terdeteksinya  masalah/  penyulit  serta komplikasi    yang  dialami  oleh  ibu  maupun janin  yang  berdampak  pada  pertumbuhan janin  sehingga  terjadi  BBLR    (Fatimah, Utama, & Sastri, 2017) Penelitian  yang  dilakukan  oleh    Yadaf, Chaundhary, & Shrestha (2011) mendukung teori tersebut. Penelitian tersebut menganalisis hubungan  frekuensi  ANC  dengan  BBLR, dan  didapatkan  hasil  yang  signifikan  yaitu adanya  hubungan  antara  frekuensi  ANC dengan BBLR dengan  nilai p sebesar 0,02 < 0,05. Penelitian lainnya yang memperkuat adanya  hubungan  antara  frekuensi  ANC dengan  BBLR  adalah  Fatimah,  Utama,  & Sastri  (2017)  didapatkan  nilai  p  sebesar 0.026 < 0,05 yang berarti terdapat hubungan signifikan  antara  frekuensi  ANC  dengan BBLR.  Penelitian  tersebut  menunjukkan bahwa  ibu  hamil    yang  melakukan ANC  < 4x  memiliki  resiko  3,692  kali    lebih  tinggi melahirkan  BBLR  dibanding  dengan  ibu yang melakukan ANC ≥ 4 kali.

## Jumlah Paritas
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  jumlah paritas dengan tingkat BBLR. Hasil tersebut sejalan  dengan  penelitian  Hailu,  L.  D.,  & Kebede,  D.  L.  (2018)  terkait  paritas  ibu dengan  tingkat  BBLR.  Penelitian  tersebut menunjukkan hasil bahwa tidak ada hubungan antara paritas ibu dan tingkat BBLR dengan nilai  signifikansi  0,690>0,05.  Begitu juga  dengan  hasil  penelitian  lainnya  oleh Amalia  (2011)  dan    Kumalasari,  Tjekyan, &  Zulkarnain,  (2018)  yang  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  paritas dengan BBLR.
Berdasarkan  Tabel  2,  didapatkan  bahwa hampir seluruh ibu  memiliki riwayat jumlah paritas rendah, yaitu sebanyak 122 responden, dimana  93.4%  diantaranya  memiliki  bayi dengan  kategori  BBLR.  Dari  hasil  analisis penelitian  yang  telah  dilakukan,  didapatkan bahwa seluruh bayi yang dilahirkan memiliki berat di bawah 2500 gram, yang didominasi oleh kategori BBLR (1500- 2499 gram) yaitu 114  bayi    dari  ibu    dengan  jumlah  paritas rendah (jumlah paritas <4) dan 3 bayi dari ibu
Pertiwi Perwiraningtyas: Analisis Faktor Resiko Tingkat Berat bayi Lahir Rendah
dengan jumlah paritas tinggi (jumlah paritas >4). Sedangkan untuk kategori lainnya yaitu Berat  Lahir  Amat/Sangat  Rendah  (<1500 gram), keseluruhan bayi dilahirkan oleh ibu ibu    dengan  jumlah  paritas  rendah.  Jumlah tersebut  terdistribusi  cukup  berbeda  jauh, sehingga menjadi salah satu penyebab tidak adanya  hubungan  antara  jumlah  paritas dengan  berat  bayi  saat  lahir.  Selain  itu, terdapat faktor lainnya yang  menjadi faktor penyebab  yang  mempengaruhi  tingkat BBLR, yaitu usia kehamilan saat  persalinan (Purwanto  &  Wahyuni,  2016).  Ketika  ibu melahirkan saat usia kehamilan belum aterm, maka pertumbuhan dan perkembangan janin juga  belum  matur  sepenuhnya.  Sehingga berdampak pada berat bayi saat lahir. Hasil  tersebut  bertentangan  dengan teori  yang  ada,  bahwa  jumlah  paritas dapat  mempengaruhi  terjadinya  BBLR. Paritas  adalah  jumlah/  riwayat  persalinan ibu  sebelum  hamil  saat  ini.  Secara  teori, BBLR  meningkat  ketika  jumlah  paritas meningkat    (Hafid,  Badu,  &  Laha,  2018). Bila  dilihat  dari  sisi  mortalitas  ibu,  jumlah paritas  2-4  merupakan  yang  paling  aman, sedangkan  sebaliknya  untuk  paritas  1  dan >4 merupakan jumlah paritas yang beresiko. Ibu  dengan  paritas  yang  tinggi  yaitu  lebih dari  4,  memiliki  resiko  yang  tinggi    dalam peningkatan insidensi  kematian ibu maupun janin.  Hal  tersebut  dikarenakan  komplikasi yang kemungkinan dialami akan lebih besar, juga  ditambah  jarak  kelahiran  yang  relatif dekat (Prawiroharjo, 2010).
Ketika ibu memiliki jumlah paritas tinggi, maka akan berpengaruh terhadap kemampuan elastisitas  dari  uterus.  Sehingga  kontraksi uterus  akan  terganggu  dan  menyebabkan perdarahan  saat  kehamilan  yang  berakhir pada  kelahiran  prematur  maupun  terjadinya BBLR  (Hasanah,  2013).  Selain  itu,  ketika ibu memiliki riwayat paritas tinggi, kekuatan otot  rahim  melemah  serta  terjadi  kerusakan pada dinding pembuluh darah di Rahim yang menyebabkan nutrisi yang diteruskan ke janin akan  terhambat.  Sehingga  terjadi  gangguan pertumbahan  janin  yang  berdampak  pada terjadinya BBLR  (Khoiriah, 2017).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh    Yadaf, Chaundhary, & Shrestha (2011) menunjukkan bahwa  terdapat  hubungan  antara  jumlah paritas dengan BBLR dengan nilai p sebesar
0,016<0,05.  Selain  itu,  terdapat  hubungan yang  negatif  berdasarkan  hasil  observasi antara  jumlah  paritas  dengan  resiko terjadinya  BBLR.  Beberapa  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  primipara  memiliki hubungan  terhadap  peningkatan  kejadian BBLR  (Mohsen,  et  al.,  2017).  Peningkatan kejadian  BBLR  juga    ditemukan  pada  ibu dengan  riwayat  paritas  >4  kali    (Yadaf, Chaundhary, & Shrestha, 2011).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  RS  Insan Sendawar Kabupaten Kutai Baru, mengenai analisis  faktor  resiko  kejadian  BBLR didapatkan  bahwa  tidak  ada  hubungan yang  signifikan  antara  usia  ibu  saat  hamil, frekuensi ANC dan jumlah paritas terhadap tingkat    BBLR.  Sehingga  perawat  perlu melakukan pengkajian lebih dalam saat pasien melakukan  kunjungan ANC  di  rumah  sakit terkait  faktor-faktor  lainnya  yang  menjadi resiko  terjadinya  BBLR,  berkaitan  dengan prevalensi  BBLR  di  rumah  sakit  tersebit yang  masih  cukup  tinggi.  Untuk  penelitian selanjutnya  diharapkan  menganalisis  faktor lainnya  yang  menyebabkan  terjadinya  berat bayi  lahir  rendah.  Selain  itu,  juga  perlu dianalisis faktor determinan.  Sebagai perawat maternitas,  dengan  mengetahui  faktor determinan terjadinya BBLR, sehingga dapat menentukan intervensi apa yang tepat untuk menekan prevalensi berat bayi lahir rendah di Indonesia.

## REFERENSI
Adriaansz,  G.  (2010).  Asuhan  antenatal. Dalam:  Saifuddin  AB,  Rachimhadhi  T, Winkjosastaro  GH,  editor  (penyunting). Ilmu  kebidanan.  Jakarta:  PT  Bina  Pustaka Sarwono Prawirohardjo.
Amalia,  L.  (2011).  Faktor  Risiko  Kejadian Bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) di RSU Dr. MM Limboto Kabupaten Gorontalo. Sainstek, 6(3), pp. 41-231.
Depkes  R.I.  (2002).  Ibu  Sehat,  Bayi  Sehat. Jakarta:  Pusat  Penyuluhan  Kesehatan Masyarakat
Pertiwi Perwiraningtyas: Analisis Faktor Resiko Tingkat Berat bayi Lahir Rendah
Fatimah, N., Utama, B., & Sastri, S. (2017). Hubungan Antenatal  Care  dengan  Kejadian Bayi  Berat  Lahir  Rendah  pada  Ibu  Aterm di  RSUP  Dr.  M.  Djamil  Padang.  Jurnal Kesehatan Andalas, 6 (3). 615-620.
Fortey  A.  dan  Whitone  E.W.  (2010).  Ilmu Kebidanan: Patologi dan Fisiologi Persalinan. Yogyakarta: Yayasan Essential Medika.
Hafid, W., Badu, F. D., & Laha, L. P. (2018). Analisis  Determinan  Kejadian  Berat  Bayi Lahir  Rendah  (BBLR)  di  RSUD  Tani  dan Nelayan. Gorontalo Journal of Public Health, Vol.1 No.I Hal.1-7.
Hailu,  L.  D.,  &  Kebede,  D.  L.  (2018). Determinants  of  Low  Birth  Weight  among Deliveries at a Referral Hospital in Northern Ethiopia. BioMedResearchInternational, 1-9.
Hartiningrum, I., & Fitriyah, N. (2018). Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) di Provinsi Jawa Timur Tahun 2012-2016 . Jurnal Biometrika dan Kependudukan, Vol. 7, No.2 97–104 .
Hasanah,  Nining,  Titik.  K.  Lingga.  K. (2013).  Faktor-faktor  yang  Berhubungan Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah di Ruang BBRT  RSUP  Dr.  Kariadi  Semarang.  Jurnal Dinamika Kebidanan, Vol. 4 No. 2
Ika. (2015). Jumlah Bayi Berat Lahir Rendah Masih  Tinggi.  www.ugm.ac.id.  Retrieved from  www.ugm.ac.id:  https://www.ugm. ac.id/id/berita/10695-jumlah-bayi-berat- lahir-rendah-masih-tinggi
Kemenkes  RI.  (2010).  Pedoman  pelayanan antenatal terpadu. Jakarta: Direktorat Jenderal Bina Kesehatan Masyarakat.
Kemenpppa.  (2018,  April  6).  www. kemenpppa.go.id.  Retrieved  from  www. kemenpppa.go.id:  https://www.kemenpppa. go.id/index.php/page/ read/31/1685/ perkawinan-anak-sebuah-ikatan-sakral- pemadam-api-harapan
Khoiriah, A. (2017). Hubungan Antara Usia dan Paritas Ibu Bersalin dengan Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) di Rumah Sakit Islam Siti Khadijah Palembang. Jurnal Kesehatan,
III (2). 310-314.
Kumalasari, I., Tjekyan, R. S., & Zulkarnain, M. (2018). Faktor Resiko Dan Angka Kejadian Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) Di RSUP Dr.  Mohammad  Hoesin  Palembang  Tahun 2014.  Jurnal  Ilmu  Kesehatan  Masyarakat 9(1), 41-52.
Masengi  G.,  A.  (2011).  Perbandingan
Kejadian
Penyulit Persalinan Pada Primigravida Tua Dengan Primigravida Usia Reproduksi  Sehat  di  RSUP  Prof.  Dr.  R.  D. Kandou Manado Periode 2007-2009. Skripsi. Jakarta: Universitas Pembangunan Nasional Veteran.
Mohsen,  M.,  Danaei,  M.,  Kermani,  A. J.,  Bakhshandeh,  M.,  Foroodnia,  S., Mahmoudabadi,  Z..,  Safizadeh,  H.  (2017). Prevalence  and  Risk  Factors  of  Low  Birth Weight in the Southeast of Iran. international Journal of Preventive Medicine, Vol.8.
Prawiroharjo,  S.,  (2010).  Ilmu  Kebidanan. Jakarta:  Yayasan  Bina  Pustaka  Sarwono Prawiroharjo.
Purwanto, A. D., & Wahyuni, C. U. (2016). Hubungan antara umur kehamilan, kehamilan ganda, hipertensi dan anemia dengan kejadian bayi  berat  lahir  rendah  (BBLR).  Jurnal Berkala Epidemiologi, Vol.4 No.3, 349-359.
Ramadhan,  H.  (2013,  Mei  28).  www. jurnalperempuan.org. Retrieved from www.jurnalperempuan.org: https://www. jurnalperempuan.org/  meningkatnya-usia- kehamilan-remaja.html
RISKESDAS. (2016). Hasil Utama Riskesdas 2016.  Jakarta:  Kementerian  Kesehatan Republik Indonesia.
RISKESDAS. (2018). Hasil Utama Riskesdas 2018.  Jakarta:  Kementerian  Kesehatan Republik Indonesia.
Sharma,  S.  R.,  Giri,  S.,  Timalsina,  U., Bhandari,  S.  S.,  Basyal,  B.,  Wagle,  K.,  & Sheresta, L. (2015). Low Birth Weight at Term and  Its  Determinants  in  a  Tertiary  Hospital of Nepal: A Case-Control Study. PLos One,
Pertiwi Perwiraningtyas: Analisis Faktor Resiko Tingkat Berat bayi Lahir Rendah
10  (4).  https://journals.plos.org/plosone/ article?id=10.1371/journal.pone.0123962.
Sibuea, M. D., Tendean, H. M., & Wagey, F. W. (2013). Persalinan Pada Usia ≥ 35 Tahun Di  Rsu  Prof.  Dr.  R.  D.  Kandou  Manado. Jurnal e-Biomedik, 484-489.
Sistriani,  C,  Astuti.  (2008).  Faktor  Maternal dan  Kualitas    Pelayanan    Antenatal    yang beresiko  terhadap  Kejadian  Berat  Badan Lahir  Rendah  (BBLR)  Studi  pada  ibu  yang periksa  Hamil  ke  Tenaga  Kesehatan  dan Melahirkan    di    RSUD    Banyumas.    Tesis. FKM. Universitas Diponegoro.
Sholiha, Hidayatush & Sumarmi, Sri. 2015. Analisis  Risiko  Kejadian  Berat  Bayi  Lahir Rendah  (BBLR)  Pada  Primigravida.  Media Gizi Indonesia 10 (1). Universitas Airlangga. https://e-journal.unair.ac.id/MGI/article/ view/3127.  Diakses  pada  tanggal  11  Mei 2019.
Sutan,  R.,  Mazlina,  M., Aimi,  N.,  & Azmi,
M. (2014). Determinant of Low Birth Weight Infants:  A  Matched  Case  Control  Study. Open Journal of Preventive Medicine, 4 (3): pp. 91–99. .
Takziah, M. (2013). Determinan Epidemiologi Kejadian  BBLR  pada  Daerah  Endemis Malaria  di  Kabupaten  Banjar  Provinsi Kalimantan  Selatan.  Tesis.  Surabaya: Universitas Airlangga.
Tshotetsi, L., Dzikiti, L., Hajison, P., & Feres, S.  (2019).  Maternal  factors  contributing to  low  birth  weight  deliveries  in  Tshwane District, South Afric. PLOS ONE, 1-13.
WHO.  (2018).  World  Health  Organization. Retrieved  from  www.who.int:  https:// www.who.int/maternal_child_adolescent/ newborns/prematurity/en/
Yadaf,  D.,  Chaundhary,  U.,  &  Shrestha,  N. (2011).  Risk  Factors  Associated  with  Low Birth Weight. JNHRC Vol.9 No.2 Issues 19, 159-164.
Pertiwi Perwiraningtyas: Analisis Faktor Resiko Tingkat Berat bayi Lahir Rendah