## ANALISIS PEMILIHAN PEMASOK TANAH LIAT DALAM PERBAIKAN KUALITAS PADA UMKM KERAJINAN GERABAH
Vincensio Hardono 1 , Parama Kartika Dewa* 2 , Hibarkah Kurnia 2
1 Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Atma Jaya, Jl. Babarsari No. 43, kabupaten Sleman, Yogyakarta, Indonesia 55281
2 Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Pelita Bangsa, Jl. Inspeksi kalimalang No. 09, Cikarang, Bekasi, Jawa Barat, Indonesia 17530
(Received: July 22, 2023/ Accepted: December 27, 2023)

## Abstrak
Dalam memilih dan membeli tanah liat, Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) kerajinan gerabah memiliki empat pemasok tanah liat yang berlokasi di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Seiring berjalannya  pembelian  bahan  baku  tanah  liat,  muncul  masalah  terkait  kualitas  tanah  liat.  Masalah tersebut adanya pemasok tanah liat yang memberikan kualitas tanah liat tidak ulet dan sulit dibentuk yang mengakibatkan penurunan kualitas produk gerabah dan terjadinya peningkatan biaya produksi karena  melakukan  pembelian  tanah  liat  kembali.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memilih  prioritas pemasok tanah liat yang memiliki kualitas bahan baku yang baik dan membuat usulan desain Standar Operational  Procedure  (SOP)  pengadaan  bahan  baku  gerabah  yang  dapat  meningkatkan  kualitas produk dan mengurangi biaya produksi. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode yaitu metode kaizen berupa diagram Pareto dan diagram Fishbone dalam menganalisa permasalahan yang muncul. Kemudian pada tahap pengolahan data, metode yang digunakan adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang multi kriteria untuk menentukan kualitas bahan baku dari empat pemasok dengan bantuan  dua  responden  yang  merupakan  ahli  dibidang  pembelian  bahan  baku.  Penelitian  ini  telah membuat  desain  SOP  pengadaan  barang  pada  departemen  produksi  UMKM  gerabah.  Hasil  dari penelitian ini berupa urutan prioritas pemasok tanah liat yang memiliki nilai bobot tertinggi dari hasil pengolahan data dengan metode AHP yaitu, yang pertama pemasok GE (0,5814), yang kedua adalah pemasok  KA  (0,1890),  kemudian  pemasok  GD  (0,1246),  dan  yang  terakhir  adalah  pemasok  MA (0,1051).
Kata kunci: analytical hierarchy process; kaizen; pemilihan pemasok; tanah liat; UMKM

## Abstract
In selecting and purchasing clay, Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) for pottery crafts have four clay suppliers located in the Special Region of Yogyakarta Province. As the purchase of clay raw materials progresses, problems arise regarding the quality of the clay. The problem is that there are clay suppliers who provide quality clay that is not ductile and difficult to form, which results in a decrease in  the quality of  pottery products and an increase in  production costs due to  repurchasing clay. This research aims to select priority clay suppliers who have good quality raw materials and make a design proposal for a  Standard Operational Procedure  (SOP) for the  procurement  of pottery raw materials  that  can  improve  product  quality  and  reduce  production  costs.  This  research  uses  a combination  of  methods,  namely  the  kaizen  method  in  the  form  of  Pareto  diagrams  and  Fishbone diagrams in analyzing problems that arise. Then at the data processing stage, the method used was the multi-criteria Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine the quality of raw materials from four suppliers with the help of two respondents who were experts in the field of purchasing raw materials. This research has created an SOP design for procurement of goods in the pottery MSME production department. The results of this research are in the form of a priority order for clay suppliers that have the highest weight value from the results of data processing using the AHP method, namely, the  first  is  the  GE  supplier  (0.5814),  the  second  is  the  KA  supplier  (0.1890),  then  the  GD  supplier (0.1246), and the last one is the MA supplier (0.1051).
Keywords: analytical hierarchy process; kaizen; supplier selection; clay; MSMEs
*Penulis Korespondensi.
E-mail: paramakartikadewasp@gmail.com

## 1. Pendahuluan
Kemajuan pada dunia industri, membuat setiap perusahaan  berlomba–lomba  untuk  memperbaiki  atau mengembangkan  rantai  pasoknya  untuk  menghadapi persaingan (Dewa, 2022). Salah satu komponen dalam rantai  pasok  adalah supplier dengan  peran supplier dalam  rantai  pasok  sangat  penting  untuk  mendukung perusahaan  untuk  meningkatkan  performansi  kinerja perusahaan  (Setiawan  et  al.,  2022). Supplier disini berperan  sebagai  penyedia  bahan  baku  yang  nantinya bahan  baku  itu  akan  diproses  menjadi  sebuah  produk untuk dijual kepada konsumen (Shobur et al., 2021).
Perusahaan  perlu  memilih  atau  menentukan supplier yang memiliki kinerja yang baik yang mampu menyediakan  bahan  baku  dengan  kualitas  dan  harga yang  terbaik  sehingga  perusahaan  dapat  mengurangi modal  untuk  pembelian  bahan  baku  dan  mampu bersaing dengan perusahaan lainnya (Mastrisiswadi et al.,  2020).  Rimantho  dkk  (2017)  melakukan  sebuah penelitian pada perusahaan perakitan mobil  mengenai pemilihan  pemasok  dengan  metode  AHP  untuk menciptakan efektivitas sistem rantai pasok dan untuk mengembangkan kriteria dalam pemilihan pemasok.
Aktivitas dalam pemilihan supplier , perusahaan perlu  memperhatikan  beberapa  faktor  seperti  harga, kualitas,  pelayanan,  fleksibilitas  dan  lokasi.  Faktor– faktor  tersebut  menjadi  penting  dalam  pemilihan supplier karena  mempermudah  suatu  perusahaan  atau organisasi  untuk  menemukan  pemasok  yang  tepat (Yulihartanto,  2021).  Mendapatkan  pemasok  yang tepat  dapat  dengan  metode  AHP  untuk  meningkatkan performansi dari suatu perusahaan atau organisasi dan dapat meminimalkan risiko–risiko yang tidak diinginkan, seperti keterlambatan produksi, kekurangan  atau  kelebihan  bahan  baku,  dan  kerugian karena modal yang dikeluarkan besar untuk melakukan pembelian  bahan  baku  dan  membayar  biaya transportasi  (Puryono  &  Kurniawan,  2017).  Metode AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  pada  industri makanan dan minuman. AHP merupakan suatu sistem yang  membantu  untuk  pengambilan  keputusan  dalam kegiatan  pemilihan supplier dan  merupakan  sistem yang  cerdas  untuk  melakukan  aktivitas  pemilihan supplier (Nisa  et  al.,  2021).  Penelitian  ini  dilakukan karena  belum  adanya  metode  pengambilan  keputusan dalam  pemilihan  pemasok  dan  belum  adanya penggunaan pendekatan Kaizen dengan menggunakan diagram  Pareto  dan  diagram  Fishbone  dalam menganalisa permasalahan menurunnya kualitas tanah liat dari supplier .
Salah satu faktor utama pada fungsi pembelian adalah  pemilihan  atau  penentuan  pemasok  dan pengadaan  barang,  pelayanan,  dan  peralatan  yang diperlukan bagi perusahaan. Berdasarkan hal tersebut, fungsi pembelian merupakan salah satu faktor penting kesuksesan pada rantai pasok, oleh karena itu penelitian ini akan mengamati pemilihan pemasok yang prioritas untuk  dijadikan supplier utama.  Pada  dunia  industri yang  kompetitif  saat  ini  sangat  tidak  mungkin  untuk memproduksi  barang  dengan  kualitas  yang  tinggi dengan  harga  yang  rendah.  Salah  satu  aktivitas pembelian yang penting adalah untuk mencari supplier yang  memiliki  kinerja  terbaik  dan  mampu  menjalin
hubungan kerja sama yang baik dengan supplier (Hati & Fitri, 2017).
Pemilihan  pemasok  di  salah  satu  perusahaan penyedia perlengkapan hotel dan restoran yang belum bisa  melakukan  pemilihan  pemasok  dengan  efisien, sehingga  menggunakan  metode  AHP  (Nasoik  et  al., 2023).  Pemilihan supplier dengan  memakai  metode AHP dan TOPSIS di sebuah industri manufaktur ingin mendapatkan pemasok yang memiliki produk berkualitas  dan  memiliki  harga  yang  bersaing (Faturrahman  &  Yustanti,  2020;  Revanda,  2023). Penerapan metode AHP pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) sangat diperlukan untuk pemilihan  pemasok  untuk  meningkatkan  volume penjualan  sehingga  perusahaan  mendapatkan  untung (Agani et al., 2018). UMKM ini merupakan salah satu UMKM  yang  bergerak  di  bidang  manufaktur pembuatan gerabah. Beberapa produk yang dihasilkan oleh  UMKM  kerajinan  gerabah  adalah  guci,  patung, vas  bunga,  kap  lampu,  dan  piring.  Material  utama dalam  pembuatan  gerabah  pada  UMKM  ini  adalah tanah liat ( Earthenware ).
Seiring  berjalannya  kegiatan  pembelian  bahan baku  tanah  liat  yang  dilakukan  UMKM  gerabah, terdapat  masalah  yang  muncul  terkait  kualitas  tanah liat.  Masalah  tersebut  adalah  adanya  pemasok  yang memberikan  kualitas  tanah  liat  tidak  ulet  dan  sulit untuk  dibentuk  (Suwarsi  et  al.,  2021).  Hal  tersebut disebabkan  adanya  kandungan  mineral  smektit  yang lebih  tinggi  dibandingkan  kandungan  mineral  kaolin pada tanah liat atau hasil penggilingan tanah liat yang masih  terdapat  butiran  kasar.  Tanah  liat  merupakan salah satu jenis tanah ( soil ) yang partikelnya sebagian besar merupakan partikel mikroskopis dan submikroskopis  yang  berbentuk  lempengan  pipih  dan merupakan  partikel  dari  mika.  Menurut  Terzaghi (1987)  tanah  liat  merupakan  tanah  yang  mempunyai ukuran mikrokonis sampai ukuran submikrokonis yang berasal  dari  proses  pelapukan  unsur  kimiawi penyusutan batuan (Kosim, 2016).
Permasalahan  yang  muncul  selama  ini  adanya pemasok tanah liat yang tidak dapat memenuhi kriteria UMKM  diantaranya  harga,  kualitas,  pengiriman  dan pelayanan,  sehingga  diperlukan  sebuah  metode  untuk memberikan  usulan  prioritas  pemasok  tanah  liat  yang memiliki  kinerja  terbaik  sehingga  UMKM  dapat meningkatkan kualitas produk dan mampu mengurangi biaya produksi. Pemasok yang sudah masuk berjumlah empat pemasok yang kesemuanya itu sebagai pemasok bahan  baku  ke  UMKM  gerabah,  namun  ditentukan prioritasnya  terlebih  dahulu  untuk  perbaikan  kualitas, mengurangi  biaya  produksi  dan  mengurangi  biaya pengiriman.
Penelitian lain dalam pemilihan pemasok untuk menunjang  inovasi  produk  bergantung  pada  tiga  segi yaitu  ikatan  dengan  mitra  eksternal,  ikatan  dengan pelanggan  di  luar  industri  perusahaan  pembeli,  dan ikatan dengan pesaing perusahaan pembeli (Yan et al., 2020).  Penentuan  pemasok  dalam  memilih  prioritas kualitas  terbaik  menggunakan  metode Fermatean Fuzzy Set (FFS) dan Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS)  (Keshavarz-Ghorabaee  et  al., 2020).  Sementara  untuk  mengendalikan  kualitas
gerabah  pada  bagian  produksi  dapat  menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD) (Sniky et al., 2021). Pengendalian kualitas bahan baku tanah liat dari  pemasok  perlu  dilakukan  dengan  menggunakan analisis  mineralogi  untuk  mengevaluasi  tanah  liat mentah (Milošević et al., 2020).
Keterbaruan atau novelty penelitian ini menggunakan pendekatan Kaizen diantaranya diagram Pareto  dan  diagram  Fishbone  dalam  menganalisa permasalahan.  Kemudian  dalam  pemilihan  pemasok bahan baku gerabah menggunakan metode AHP. Pada tahapan metode AHP diantaranya identifikasi kriteria, sub  kriteria,  alternatif  pemasok  tanah  liat,  menyusun struktur  hierarki  dari  masalah  yang  ada,  membuat matriks perbandingan berpasangan mengenai pengaruh dari  setiap  elemen,  dan  perhitungan  bobot  atau prioritas. Pemilihan bahan baku gerabah juga membuat desain  SOP  pengadaan  bahan  baku  gerabah  dari pemasok.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memilih prioritas  pemasok  tanah  liat  yang  memiliki  kualitas bahan  baku  yang  baik  dan  membuat  usulan  desain Standar  Operational  Procedure (SOP)  pengadaan bahan baku gerabah yang dapat meningkatkan kualitas produk  dan  mengurangi  biaya  produksi.  Kontribusi penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu  UMKM gerabah  dalam  menentukan  pemasok  terbaik  dalam kriteria  kualitas,  harga,  pengiriman  dan  pelayanan sehingga UMKM gerabah tersebut dapat memperbaiki kualitas  gerabahnya  sehingga  mengurangi  biaya produksi dan meningkatkan profit UMKM gerabah.

## 2. Metode Penelitian
Metodologi  penelitian  merupakan  tahapan- tahapan  yang  dilakukan  dalam  sebuah  penelitian dimulai dari melakukan observasi sampai tahapan akhir yaitu  pengambilan  kesimpulan  dan  saran.  Batasan penelitian ini hanya dilakukan pada pemasok tanah liat yang  berjumlah  empat  pemasok.  Penelitian  ini dilakukan  pada  pengadaan  barang  di  departemen produksi UMKM Yanto Pottery berlokasi di Kasongan, Kasihan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), periode penelitian dari Juli 2022 sampai Juni 2023 atau selama  satu  tahun.  Penelitian  ini  menggunakan  data primer  yang  diperoleh  berdasarkan  hasil  wawancara dan  hasil  kuesioner  yang  diperoleh  dari  responden. Sementara  data  sekunder  diperoleh  secara  tidak
langsung  dari  literatur  atau  penelitian-penelitian terdahulu.
Metode  penelitian  ini  menggunakan  metode AHP  yang  dikombinasikan  dengan  metode  Kaizen diantaranya  diagram  Pareto  dan  diagram  Fishbone dalam  menganalisa  permasalahan  menurunya  kualitas tanah  liat  dari supplier ,  kemudian  pada  penentuan prioritas  pemilihan  pemasok  menggunakan  metode AHP  dengan  bantuan  responden  sebanyak  dua  orang yaitu pemilik UMKM yang sudah memiliki pengalaman  lebih  dari  15  tahun  di  bidang  pembelian bahan  baku.  Adapun  tahapan  penelitian  dapat  dilihat pada Gambar 1 . Berdasarkan Gambar  1 bahwa  langkah penelitian  dimulai  dari  identifikasi  masalah  dengan menggunakan  diagram  Pareto  dikarenakan  penelitian ini  harus  terfokus  pada  masalah  dominan  yang mempengaruhi  kesalahan  dalam  pemilihan  pemasok. Tahap  selanjutnya  merumuskan  masalah  dengan menggunakan  diagram  Fishbone,  dimana  faktor penyebab  utama  dari  akar  permasalahan  dianalisa sampai  ke  akar-akarnya.  Selanjutnya  melakukan penyelesaian  masalah  dengan  menggunakan  metode AHP,  dimana  dalam  metode  ini  ada  beberapa  yang harus  dilewati  untuk  menentukan  urutan  prioritas pemasok tanah liat.
Tahapan  pengolahan  data  dengan  metode AHP  dilakukan  sebagai  berikut:  identifikasi  kriteria, sub  kriteria,  dan  alternatif  pemasok  tanah  liat. menyusun  struktur  hierarki  dari  masalah  yang  ada, membuat matriks perbandingan berpasangan mengenai pengaruh  dari  setiap  elemen  terhadap  tujuan  kriteria yang  setingkat  di  atasnya.  Kemudian  melakukan perhitungan  bobot  atau  prioritas  dari  masing-masing elemen pada level 1 (Kriteria), dengan cara: a) menghitung geometric mean (Saaty, 1950) 𝜇 𝑖𝑗 =   √𝛼 𝑖𝑗1 𝛼 𝑖𝑗2 … 𝛼 𝑖𝑗𝑛 𝑛 (1)
keterangan: μij adalah geometric mean baris i kolom j n adalah jumlah Responden αij adalah nilai perbandingan berpasangan antara elemen Ai dengan elemen Aj
Skala  penilaian  yang  digunakan  adalah  skala Saaty  yang  memiliki  skala  penilaian  dari  satu  hingga sembilan.  Pengisian  kuesioner  yang  dilakukan
Gambar 1 . Tahapan penelitian Mulai
Identifikasi Masalah (diagram Pareto) Perumusan Masalah (diagram Fishbone) Penyelesaian Masalah (Metode AHP) Pengolahan Data SOP
Kesimpulan
responden  diberi  panduan  oleh  pembuat  kuesioner dengan  memberikan  pertanyaan  pada  setiap  tabel perbandingan dan penjelasan secara langsung bagaimana tahapan pengisian kuesioner tersebut.
b) melakukan normalisasi hasil dari geometric mean Normalisasi  data  didapatkan  dengan  membagi  setiap nilai yang terdapat pada matriks perbandingan dengan nilai dari total kolom elemen (Mendoza et al., 2016). r ij = 𝛼 𝒊𝒋 ∑ 𝛼 𝒊𝒋 𝑛 𝑗=1 (2)
keterangan: rij adalah normalisasi baris i kolom j αij adalah nilai perbandingan berpasangan antara kriteria Ai dengan kriteria Aj ∑ 𝛼 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 = Total dari nilai hasil perbandingan berpasangan kolom j
c) melakukan  perhitungan local  priority dari  setiap kriteria Local  priority setiap  elemen  didapatkan  dengan melakukan  rata-rata  pada  setiap  baris  elemen  dari matriks  perbandingan  berpasangan  yang  sudah dinormalisasi.
d) melakukan  pemeriksaan  konsistensi  pada  setiap kriteria
Perhitungan konsistensi ini dilakukan dengan mencari eigenvalue dan  eigenvector. Eigenvector merupakan vektor  yang  jika  dikalikan  dengan  sebuah  matriks, maka  hasilnya  adalah  vektor  itu  sendiri  sedangkan eigenvalue adalah  hasil  perkalian eigenvector dengan suatu bilangan parameter.
𝐴. 𝑤 = 𝜆. 𝑤 (3)
keterangan:
A adalah matriks bujur sangkar W adalah nilai eigenvector λ adalah nilai eigenvalue
Eigenvector atau bisa disebut sebagai local priority dari matriks  perbandingan  berpasangan  yang  sudah dinormalisasi.  Setelah  mendapatkan  nilai eigenvalue dan eigenvector ,  maka  dapat  dicari  nilai  dari  indeks konsistensi.  Nilai eigenvalue yang  digunakan  dalam perhitungan indeks konsistensi adalah nilai eigenvalue yang bernilai maksimum (Weiss et al., 2023). Berikut adalah rumus perhitungan indeks konsistensi:
𝐶𝐼 = ( 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −𝑛) (𝑛−1) (4)
keterangan: CI adalah indeks konsistensi λmax adalah eigenvalue maksimum n adalah matrix order
Perlu diperhatikan, jika matriks order bernilai 2 maka data tersebut selalu konsisten (Astanti et al, 2020).
Tujuan mencari nilai CR atau rasio konsistensi adalah untuk melihat apakah kuesioner yang telah diisi oleh responden itu konsisten atau tidak konsisten. Jika diketahui jika nilai CR ≤ 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa  nilai  dari  perbandingan  berpasangan  pada matriks  tersebut  adalah  konsisten  dan  jika  nilai  CR  > 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa nilai perbandingan berpasangan  pada  matriks  tersebut  tidaklah  konsisten dan perlu dilakukan perhitungan atau pengerjaan ulang. Mencari nilai CR dapat dilakukan dengan menggunakan rumus seperti berikut: 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (5)
keterangan:
CR adalah Rasio Konsistensi CI adalah Indeks Konsistensi RI adalah Nilai Random Indeks
Nilai RI dapat dilihat pada Tabel 1 .
e) melakukan  perhitungan  bobot  atau  prioritas  dari masing-masing  elemen  pada  level  2  (sub  kriteria) dengan  melakukan  perhitungan  yang  sama  seperti langkah keempat (d).
f) melakukan  perhitungan  bobot  atau  prioritas  dari masing-masing  elemen  pada  level  3  (alternatif supplier )  dengan  melakukan  perhitungan  yang sama seperti langkah keempat (d).
g) selanjutnya  menghitung global  priority dengan melakukan  penjumlahan  dari  setiap  total  bobot kriteria.  Total  bobot  kriteria  didapat  dengan melakukan  perkalian  antara local  priority kriteria, local  priority  sub  kriteria,  dan local  priority alternatif.
Total bobot kriteria = (local priority Harga x local priority  SKH1  x  local  priority  Pemasok  GE (SKH1))  +  (local  priority  Harga  x  local  priority SKH2 x local priority Pemasok GE (SKH2))      (6)
h) menentukan supplier yang terpilih dengan melihat hasil  perhitungan  jumlah  keseluruhan  antara perkalian bobot sub kriteria dengan bobot supplier . Supplier yang  terpilih  adalah supplier yang memiliki nilai bobot terbesar dari hasil perhitungan tersebut.
Total bobot keseluruhan = Total bobot KH pemasok GE + total bobot KK pemasok GE + total bobot KD pemasok GE + total bobot KP pemasok GE        (7)
Tahapan selanjutnya adalah membuat standarisasi  pemilihan  pemasok  dengan  membuat Standard  Operational  Procedure (SOP),  SOP  ini sebagai  hasil  tindakan  perbaikan  yang  berhasil  yang
Tabel 1 . Nilai Random Consistency Index (RI)
N  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0,58 0,89 1,11 1,25 1,35 1,40 1,45 1,49 Sumber: (Saaty, 1950)
dijadikan  acuan  untuk  kegiatan  sehari-hari  dalam organisasi  (Kurnia  et  al.,  2021)  dan  selanjutnya membuat kesimpulan dari akhir penelitian ini.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  bagian  ini  akan  dibahas  hasil  penelitian yang  sudah  dilakukan  selama  1  tahun  pada  UMKM gerabah yang menghasilkan produk kerajinan gerabah.

## 3.1 Identifikasi Masalah
Tahapan  pemilihan  dampak  negatif  dilakukan menggunakan diagram Pareto dengan melihat frekuensi  masing-masing  dampak  negatif  terjadi selama  1  tahun.  Untuk  mengetahui  dampak  negatif maka dilakukan analisa frekuensi berapa kali dalam 1 tahun  terjadi  kualitas  yang  menurun,  biaya  produksi naik  dan  keterlambatan  pengiriman.  Kemudian  hasil analisa  dampak  negatif  tersebut  dibuatkan  diagram Pareto  permasalahan  UMKM  dapat  dilihat  pada Gambar 2 . Berdasarkan Gambar  2 bahwa  masalah dominan  yang  sudah  terjadi  di  UMKM  ini  adalah penurunan  kualitas  produk  karena  beberapa  pemasok tanah liat sering mengirim material yang memberikan kualitas tanah liat  tidak ulet dan sulit untuk  dibentuk. Selama  satu  tahun  sudah  terjadi  8  kali  penurunan
kualitas  bahan  baku  dan  menjadikan  parameter  ini menjadi dominan pada permasalahan ini. Pada diagram Pareto sudah menunjukan adanya dominan cacat pada persentase  terbesar  sehingga  permasalahan  tersebut sudah  terlihat  dan  harus  segera  diperbaiki  (Kurnia, Jaqin, & Manurung, 2022).

## 3.2 Penentuan Akar Masalah
Setelah  mengetahui  masalah  utama  yang  ingin diselesaikan,  tahap  selanjutnya  adalah  menentukan akar  masalah  yang  menimbulkan  penurunan  kualitas produk (Sjarifudin & Kurnia, 2022). Menentukan akar masalah  dilakukan  dengan  menggunakan  diagram Fishbone  pada  UMKM  gerabah  dapat  dilihat  pada Gambar 3 . Berdasarkan  pada Gambar  3 dapat  diketahui masalah  penurunan  kualitas  produk  memiliki  akar masalah berdasarkan tiga faktor yaitu man , method , dan material .  Akar  masalah  berdasarkan  faktor man menunjukkan  adanya  karyawan  yang  kurang  teliti dalam  proses  pembentukan  dan  tidak  disiplin  dalam proses  pembakaran.  Faktor  metoda  menunjukkan bahwa  UMKM  belum  pernah  melakukan  evaluasi pemasok  sehingga  mendapat  pemasok  dengan  kinerja kurang baik. Faktor material menunjukkan adanya jenis tanah  liat  yang  berbeda  yang  dapat  mempengaruhi
Gambar 2 . Diagram Pareto Penurunan Kualitas Produk Man Method Material Karyawan kurang teliti dalam proses pembentukan Jenis tanah liat berbeda Tanah liat yang sulit dibentuk / tidak ulet Kandungan mineral  tanah liat terdapat smektit Hasil penggilingan belum halus (terdapat butiran kasar) Belum memiliki urutan prioritas pemasok Tidak ada evaluasi pemasok Proses pembakaran kurang atau lebih dari 12 jam Karyawan tidak memasang timer Kelalaian karyawan karena bercengkrama
Gambar 3 . Diagram Fishbone
kualitas  dan  proses  pembentukan  serta  adanya  tanah liat yang memiliki kandungan mineral smektit dan hasil penggilingan kurang halus dan merata (terdapat butiran kasar).
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dilakukan dengan  pemilik  UMKM,  bahwa  permasalahan  yang dihadapi  saat  ini  adalah  penurunan  kualitas  gerabah berawal  dari  faktor  manusia  kurang  teliti  dalam pemeriksaan  tanah  liat,  faktor  material  yang  sulit dibentuk  atau  tidak  ulet,  dan  tidak  ada  evaluasi pemilihan  pemasok  secara  prioritas  pengiriman kualitas terbaik.
3.3 Alternatif Pemasok Tanah Liat Berdasarkan wawancara dengan pemilik UMKM gerabah  menghasilkan  beberapa  pemasok tanah liat yang sudah masuk mensuplai materialnya ke UMKM tersebut dapat dilihat pada Tabel 2 .
3.4 Kriteria dan Sub kriteria Pemasok Tanah Liat
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dilakukan dengan pemilik UMKM gerabah, didapatkan beberapa kriteria  dan  sub  kriteria  dalam  melakukan  pemilihan
pemasok tanah liat. Beberapa kriteria dan sub kriteria pemasok tanah liat pada UMKM gerabah dapat dilihat pada Tabel 3 .

## 3.5 Struktur Hirarki
Hasil  identifikasi  kriteria,  sub  kriteria,  dan alternatif  pemasok  yang  telah  didapatkan  dari wawancara  dengan  pemilik  UMKM  pada  sub-sub Tabel  3 ,  disusun  menjadi  sebuah  struktur  hierarki. Tujuan  disusunnya  struktur  hierarki  ini  adalah  untuk menyederhanakan  kompleksitas  masalah  yang  ada  ke dalam suatu urutan tingkatan (Cheraghali et al., 2023). Adapun struktur hirarki dapat dilihat pada Gambar 4 .

## 3.6 Matriks Perbandingan Pasangan
Matriks  perbandingan  berpasangan  merupakan sebuah matriks yang digunakan untuk  melihat tingkat kepentingan  antara  elemen  yang  satu  dengan  elemen lainnya pada setiap tingkat hierarki. Tujuan dilakukannya  penyusunan  matriks  perbandingan berpasangan ini adalah untuk menentukan kriteria, sub kriteria,  dan  alternatif  pemasok  yang  paling  penting,
Tabel 2. Pemasok Tanah Liat
No Nama Pemasok Lokasi 1 Pemasok GE Desa Gedongan, Kasongan 2 Pemasok KA Kampung Kasongan, Kasongan 3 Pemasok GD Godean 4 Pemasok MA Mangunan Tabel 3 . Kriteria dan Sub Kriteria Pemasok Tanah Liat Kriteria Sub kriteria Harga Kemudahan proses pembayaran (SKH1) Keinginan untuk melakukan negosiasi (SKH2) Kualitas Kandungan mineral tanah liat (SKK1) Konsistensi hasil penggilingan tanah liat yang diberikan (SKK2) Pengiriman  Pengiriman selalu tepat waktu (SKD1) Jumlah bahan baku yang dikirim sesuai dengan yang diminta (SKD2) Pelayanan Pemasok mudah dihubungi (SKP1)
Memberikan bantuan relief (SKP2) Pemilihan Pemasok Tanah Liat
Harga Kualitas
Pengiriman Pelayanan Kemudahan proses pembayaran (SKH1) Keinginan untuk melakukan negoisasi (SKH2) Kandungan mineral tanah liat (SKK1) Konsistensi hasil penggilingan tanah liat yang diberikan (SKK2) Pengiriman selalu tepat waktu (SKD1) Jumlah bahan baku yang dikirim sesuai dengan yang diminta(SKD2) Pemasok mudah dihubungi (SKP1) Memberikan bantuan relief (SKP2) Pemasok GE
Pemasok KA Pemasok GD Pemasok MA
Gambar 4 . Struktur Hirarki
sehingga  dapat  membantu  UMKM  untuk  melakukan evaluasi  terhadap  pemilihan  pemasok  tanah  liat (Kosim,  2016).  Membuat  matriks  perbandingan berpasangan  perlu  dilakukan  penilaian  antara  elemen yang  dilakukan  oleh  responden  yang  merupakan  ahli atau  pakar  di  bidangnya.  Adapun  hasil  dari  matrik perbandingan  berpasangan  antar  kriteria  dapat  dilihat pada Tabel 4 .

## 3.7 Normalisasi Data
Perhitungan geometric mean dilakukan dengan menggunakan persamaan  1. Berikut adalah salah  satu contoh  perhitungan geometric  mean perbandingan antara harga dengan pengiriman dari kedua responden:
𝜇 13 =   √5  × 5 2 = 5
Hasil matriks geometric mean dapat dilihat pada Tabel 5 . Setelah mendapatkan matriks geometric mean , maka dapat  dilakukan  normalisasi  data.  Perhitungan normalisasi  data  dilakukan  dengan  membagi  setiap nilai kolom geometric mean dengan jumlah total kolom geometric  mean ,  dengan  menggunakan  persamaan  2. Berikut  adalah  salah  satu  contoh  perhitungan normalisasi  data  perbandingan  kriteria  harga  dan pengiriman:
r ij = 𝛼 𝒊𝒋 ∑ 𝛼 𝒊𝒋 𝑛 𝑗=1 𝑟 13 = 𝟓 15,24 = 0,3282

## 3.8 Menghitung Local Priority
Hasil  perhitungan  normalisasi  pada Tabel  6 digunakan  untuk  menghitung local  priority . Local priority didapatkan  dengan  cara  mencari eigenvector . Eigenvector merupakan  rasio  bobot  dari  masing- masing elemen yang di mana bobot tersebut digunakan untuk  menentukan  prioritas  dari  elemen  tersebut. Menghitung eigenvector (w) dilakukan dengan merata- rata setiap baris pada matriks berpasangan yang sudah dinormalisasi.  Berikut  adalah  hasil  perhitungan local priority pada setiap kriteria UMKM yang dapat dilihat pada Tabel 7 .

## 3.9 Pemeriksaan Konsistensi Data
Pemeriksaan  konsistensi  data  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  data  berupa  penilaian  responden layak  untuk  digunakan  (Konsisten).  Pemeriksaan konsistensi tersebut dilakukan karena adanya perbedaan  data  yang  diberikan  oleh  responden sehingga  kemungkinan  adanya  penilaian  yang  tidak
Tabel 4. Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria
Perbandingan Antar Kriteria Bapak Muji Harga Kualitas Pengiriman Pelayanan Harga 1 1 5 4 Kualitas 1 1 7 5 Pengiriman 0,20 0,14 1 0,20 Pelayanan 0,25 0,20 5 1 Ibu Pujianti Harga Kualitas Pengiriman Pelayanan Harga 1 1 5 1 Kualitas 1 1 7 7 Pengiriman 0,20 0,14 1 1 Pelayanan 1 0,14 1 1
Tabel 5 . Matriks Hasil Perhitungan Geometric Mean Antar Kriteria Harga Kualitas Pengiriman Pelayanan Harga 1 1 5 2 Kualitas 1 1 7 5,92 Pengiriman 0,20 0,14 1 0,45 Pelayanan 0,50 0,17 2,24 1 Jumlah 2,70 2,31 15,24 9,36 Tabel 6 . Hasil Perhitungan Normalisasi Data Antar Kriteria Harga Kualitas   Pengiriman  Pelayanan Harga 0,3704 0,4325 0,3282 0,2136 Kualitas 0,3704 0,4325 0,4594 0,6318 Pengiriman 0,0741 0,0618 0,0656 0,0478 Pelayanan 0,1852 0,0731 0,1468 0,1068 Tabel 7 . Local Priority Kriteria Harga Kualitas Pengiriman Pelayanan Local Priority Harga 0,3704 0,4325 0,3282 0,2136 0,3362 Kualitas 0,3704 0,4325 0,4594 0,6318 0,4735 Pengiriman 0,0741 0,0618 0,0656 0,0478 0,0623 Pelayanan 0,1852 0,0731 0,1468 0,1068 0,1280
konsisten. Untuk pemeriksaan konsistensi, maka perlu dilakukan perhitungan menggunakan persamaan 3.
𝐴 . 𝑤 = 𝜆 . 𝑤 | 1 1 5 2
1 1 7 5,92 0,2 0,14 1 0,45 0,5 0,17 2,24 1 | | 0,3362 0,4735 0,0623 0,1280 | = 𝜆 | 0,3362 0,4735 0,0623
0,1280 | | 1,3772 2,0030 0,2544 0,5154 | = 𝜆  | 0,3362 0,4735 0,0623 0,1280 |
𝜆 = | 4,0968 4,2297 4,0829 4,0280 |
Berdasarkan hasil perhitungan dari persamaan 3 didapatkan  empat  nilai eigenvalue .  Pada  perhitungan konsistensi,  nilai eigenvalue yang  digunakan  adalah nilai eigenvalue maksimal (Astanti et al, 2020). Untuk itu  nilai eigenvalue yang  digunakan  adalah  4,2297. Setelah  mendapatkan  nilai eigenvalue maksimum, tahap  selanjutnya  adalah  mencari  nilai  indeks konsistensi  (CI).  Perhitungan  indeks  konsistensi dilakukan dengan menggunakan persamaan 4.
𝐶𝐼 = (𝜆 𝑚𝑎𝑥 −𝑛)
(𝑛−1) 𝐶𝐼 = (4,2297−4) (4−1) CI = 0,0766
Perhitungan  nilai  CR  ( Consistency  Ratio ) merupakan  tahapan  terakhir  dalam  melakukan perhitungan  pemeriksaan  konsistensi  data.  Data tersebut  dikatakan  konsisten  jika  nilai  CR  lebih  kecil sama  dengan  0,1.  Namun  sebaliknya,  jika  nilai  CR lebih besar dari 0,1 maka data tersebut dikatakan tidak konsisten.  Untuk  menghitung  CR  dibutuhkan  nilai random  (RI)  yang  didapatkan  dari Tabel  8 yang  di mana  nilai  random  (RI)  tersebut  dilihat  berdasarkan nilai n atau matriks ordo. Setelah C1 sudah diketahui, maka  selanjutnya  melakukan  perhitungan  CR  antara kriteria, nilai RI adalah 0,89 karena nilai n atau matrik ordo berjumlah 4. Berikut ini adalah hasil perhitungan CR untuk perbandingan antar kriteria yang dapat dilihat pada persamaan 5.
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 𝐶𝑅 = 0,0766
0,89 CR = 0,0860

## 3.10 Perhitungan Total Bobot Keseluruhan
Tahapan terakhir dalam pengolahan data dengan metode AHP adalah melakukan perhitungan total bobot keseluruhan.  Tujuan  dilakukannya  perhitungan  ini adalah menentukan urutan prioritas pemasok tanah liat yang  nantinya  akan  digunakan  untuk  melakukan analisis  data.  Perhitungan  total  bobot  keseluruhan dilakukan  dengan  cara  melakukan  penjumlahan  dari setiap total bobot kriteria. Total bobot kriteria didapat dengan cara melakukan perkalian antara local priority kriteria,  local  priority  sub  kriteria,  dan  local  priority alternatif.  Salah  satu  contoh  perhitungan  total  bobot kriteria dapat dilihat pada persamaan 6.
Total bobot Kriteria =  ( local priority Harga x local priority SKH1 x local priority Pemasok GE (SKH1)) + ( local priority Harga x local priority SKH2 x local priority Pemasok GE (SKH2)) =  (0,3362  x  0,7257  x  0,5470)  + (0,3362 x 0,2743 x 0,4434) = 0,1743
Perhitungan  total  bobot  kriteria  lainnya  juga dilakukan  dengan  menggunakan  cara  yang  sama. Berikut  adalah  hasil  perhitungan  total  bobot  kriteria lainnya yang dapat dilihat pada Tabel 9 .
Hasil  perhitungan  total  bobot  kriteria  pada Tabel  9 digunakan  untuk  mendapatkan  total  bobot keseluruhan. Untuk menentukan total bobot keseluruhan dilakukan dengan seperti persamaan 7.
Total  bobot  keseluruhan  =  Total  bobot  KH  pemasok GE  +  total  bobot  KK  pemasok  GE  +  total  bobot  KD pemasok GE + total bobot KP pemasok GE
= 0,1743 + 0,2978 + 0,0320 + 0,0772 = 0,5814
Perhitungan  total  bobot  keseluruhan  pemasok lainnya dilakukan dengan cara yang sama seperti pada persamaan 6. Berikut ini adalah hasil perhitungan total
Tabel 8 . Hasil Pemeriksaan Konsistensi Data Kriteria, Sub kriteria dan Alternatif Pemasok
Matrix 𝝀 𝑴𝒂𝒌𝒔 N CI RI CR Keterangan Kriteria 4,2297 4 0,0766 0,89 0,0860 Konsisten Sub kriteria Harga 2 2 0 0 0 Konsisten Sub kriteria Kualitas 2 2 0 0 0 Konsisten Sub kriteria Pengiriman 2 2 0 0 0 Konsisten Sub kriteria Pelayanan 2 2 0 0 0 Konsisten Kemudahan proses pembayaran 4,203 4 0,0676 0,89 0,0759 Konsisten Keinginan untuk melakukan negosiasi 4,027 4 0,0089 0,89 0,01 Konsisten Kandungan mineral tanah liat 4,192 4 0,0640 0,89 0,0719 Konsisten Konsistensi hasil penggilingan tanah liat yang diberikan 4,1258 4 0,0419 0,89 0,0471 Konsisten Pengiriman tepat waktu 4,248 4 0,0826 0,89 0,0928 Konsisten Jumlah bahan baku sesuai dengan yang diminta 4,058 4 0,0193 0,89 0,0216 Konsisten Pemasok mudah dihubungi 4,015 4 0,0049 0,89 0,0055 Konsisten Memberikan bantuan relief 4,038 4 0,0128 0,89 0,0144 Konsisten
bobot keseluruhan pada Tabel 10 yang di mana setiap total  bobot  keseluruhan  menunjukkan  prioritas  utama dan prioritas terakhir pemasok tanah liat.
Berdasarkan  pada Tabel  10 diketahui  bahwa pemasok yang memiliki total bobot keseluruhan paling tinggi adalah pemasok GE (Pemasok yang berlokasi di Desa  Gedongan,  Kasongan)  dengan  besar  bobot 0,5814. Pemasok KA (Pemasok yang berlokasi di desa Kasongan,  Kasongan)  berada  di  urutan  kedua  dengan bobot  sebesar  0,1890.  Pemasok  GD  (Pemasok  yang berlokasi di Godean) dan pemasok MA (Pemasok yang berlokasi  di  Mangunan)  berada  di  urutan  ketiga  dan keempat dengan masing-masing bobot sebesar 0,1246 dan 0,1051.
Penelitian  ini  menghasilkan  prioritas  pertama adalah  pemasok  GE  dengan  urutan    bobot  terbesar kriteria  dalam  pemilihan  supplier  tanah  liat  adalah kualitas  sebesar  0,2987,  artinya  bobt  nilai  kualitas terbesar  dari  pemasok  yang  lain.  Kemudian  kriteria harga,  pengiriman  dan  pelayanan    berdasarkan  hasil perhitungan  bobot  kriteria  pada Tabel  9 .  Sementara kesenjangan  dengan  penelitian  lain  bahwa  bobot terbesar  dari  kriteria  tanggung  jawab,  yaitu  sebesar 0,318.  Selanjutnya,  diikuti  kriteria  kualitas  produk, waktu  pengiriman,  kualitas  pelayanan  dan  harga dengan  masing-masing  bobot  sebesar  0,257;  0,192; 0,157  dan  0,077  pada supplier produk  baterai (Revanda, 2023).

## 3.11 Pembuatan SOP
Tahap selanjutnya adalah membuat SOP setelah menentukan alternatif pada SOP yang akan dikembangkan  atau  diperbaiki.  Pembuatan  SOP  ini dibuat dikarenakan sebelumnya belum ada SOP terkait pemilihan pemasok tanah liat, selama ini pemasok yang dihubungi  secara  acak  dengan  ketentuan  dapat
memenuhi  jumlah  pesanan.  Pembuatan  SOP  ini bertujuan  untuk  adanya  pemilihan  pemasok  secara prioritas berdasarkan kriteria kualitas, harga, pengiriman dan pelayanan. Sehingga prioritas pemasok tanah  liat  dapat  bersaing  secara  kriteria  untuk  dapat memenuhi  kebutuhan  produksi  UMKM  gerabah. Penulisan  usulan  SOP  pengadaan  barang  di  UMKM gerabah  ini  menggunakan  format flowchart .  Format flowchart merupakan penulisan SOP dengan menggunakan  grafik  yang  terdiri  dari  simbol-simbol yang  membantu  menjelaskan  setiap  proses  atau aktivitas  pada  SOP  (Kurnia,  Jaqin,  &  Purba,  2022). Berikut  adalah  usulan  SOP  pengadaan  barang  di UMKM gerabah yang dapat dilihat pada Gambar 5 .

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  pada  dapat  disimpulkan  bahwa  urutan prioritas  pemasok  tanah  liat  yang  memiliki  kinerja terbaik berdasarkan hasil pengumpulan dan pengolahan data  yang  telah  dilakukan  adalah  pemasok  GE,  yang kedua  adalah  pemasok  KA,  kemudian  pemasok  GD, dan prioritas terakhir adalah pemasok MA. Selanjutnya untuk  hasil  pembuatan  SOP  pengadaan  barang  pada departemen  produksi  dapat  dilihat  pada Gambar  5 . Menggunakan  usulan  SOP  pengadaan  barang  pada departemen  produksi  menyebabkan  UMKM  dapat membantu  UMKM  untuk  meningkatkan  kandungan mineral tanah liat menjadi grade A, dan mendapat hasil penggilingan  tanah  liat  yang  merata  dan  halus  (tidak ada  butiran  kasar)  sehingga  dapat  meningkatkan kualitas produk dan mengurangi biaya produksi dengan mencegah terjadinya pembelian tanah liat kembali dan aktivitas lembur.
Peneliti  menyarankan  agar  pemilik  UMKM gerabah  sebaiknya  menggunakan  SOP  pengadaan
Tabel 9 . Hasil Perhitungan Total Bobot Kriteria Pemasok Kriteria Total Bobot Pemasok GE Harga (KH) 0,1743 Pemasok KA Harga (KH) 0,0761 Pemasok GD Harga (KH) 0,0447 Pemasok MA Harga (KH) 0,0410 Pemasok GE Kualitas (KK) 0,2978 Pemasok KA Kualitas (KK) 0,0816 Pemasok GD Kualitas (KK) 0,0520 Pemasok MA Kualitas (KK) 0,0421 Pemasok GE Pengiriman (KD) 0,0320 Pemasok KA Pengiriman (KD) 0,0138 Pemasok GD Pengiriman (KD) 0,0113 Pemasok MA Pengiriman (KD) 0,0052 Pemasok GE Pelayanan (KP) 0,0772 Pemasok KA Pelayanan (KP) 0,0175 Pemasok GD Pelayanan (KP) 0,0165 Pemasok MA Pelayanan (KP) 0,0168 Tabel 10 . Total Bobot Keseluruhan Pemasok Total Bobot Keseluruhan Ranking Pemasok GE 0,5814 1 Pemasok KA 0,1890 2 Pemasok GD 0,1246 3 Pemasok MA 0,1051 4
barang pada departemen produksi dalam hal memasok kebutuhan barang pada UMKM secara konsisten. Hal tersebut  menyebabkan  UMKM  lebih  cepat  untuk
menemukan  pemasok  yang  memiliki  kinerja  terbaik sehingga UMKM juga dapat meningkatkan kinerjanya.
Untuk penelitian
selanjutnya, peneliti

## UMKM Yanto Pottery
Tirto RT 06, Kel. Bangunjiwo, Kec. Kasihan, Bantul, Yogyakarta
Standard Operational Procedure Pengadaan Barang
DEPARTEMEN PRODUKSI
Alur Proses Dikeluarkan Oleh : Bapak Mujiono Disahkan Oleh : Bapak Mujiono Tanggal Pengesahan :
Keterangan Dokumen Penanggung Jawab
Mulai
Analisis kebutuhan produksi UMKM
• Kepala  produksi  mengumpulkan  informasi terkait  kebutuhan  barang  untuk  memenuhi kelancaran produksi di UMKM • Mengisi  daftar  kebutuhan  barang  pada dokumen purchase requision (PR)
• Kepala  produksi  menandatangani  dokumen PR Purchase Requsion (PR) Kepala Produksi Memilih pemasok kebutuhan barang
• Menerima dokumen PR dari kepala produksi • Membuat urutan prioritas pemasok
berdasarkan  hasil  dari  metode  AHP  dan pengumpulan data lainnya. • Menghubungi  pemasok  berdasarkan  daftar urutan  prioritas  yang  telah  dibuat  untuk memesan barang.
• Jika  pada  pemasok  prioritas  pertama  tidak bisa  memenuhi  kebutuhan  barang,  maka selanjutnya  adalah  menghubungi  prioritas pemasok  kedua  atau  seterusnya  sampai pemasok  terakhir  sehingga  dapat  memenuhi kebutuhan barang. Dokumen
Urutan Prioritas Pemasok, Daftar no telepon Pemasok Pemilik UMKM Membuat dokumen PO
• Menerima  informasi  pemasok  barang  yang terpilih dari pemilik UMKM. • Membuat  2  dokumen purchase  order (PO) yang berisi tanggal pembelian, nama perusahaan,  jenis  barang,  jumlah  barang, harga barang, dan tanggal pengiriman barang. • Memberikan  dokumen  PO  kepada  pemilik untuk ditandatangani. Dokumen Purchase Order Kepala Produksi Revisi Dokumen PO YA Mengirimkan dokumen PO • Melakukan  revisi  dokumen  PO  jika  terjadi kesalahan  nama  pemasok  /  jenis  barang  / jumlah barang / tanggal / kesalahan penulisan dokumen lainnya • Mengirimkan  dokumen  PO  jika  dokumen sudah dinilai benar dan baik. Dokumen Purchase Order Kepala Produksi TIDAK • Mengirim  dokumen  PO  kepada  pemasok barang  yang  terpilih  melalui  via  email  dan membayar DP jika diperlukan
• Menerima  tanggapan  serta  dokumen invoice dari pemasok • Memberikan  laporan  kepada  pemilik  UMKM
setelah  menerima  dokumen  invoice  dari barang yang dipesan Dokumen Purchase Order, Dokumen invoice Kepala Produksi SELESAI Menerima barang dari pemasok • Mengawasi  proses unloading barang  dari
pemasok
• Mengecek kelengkapan barang yang diterima • Menandatangani dokumen penerimaan barang dari pemasok dan membayar kekurangan biaya barang • Memberikan  laporan  kepada  pemilik  UMKM terkait penerimaan barang dari pemasok. Kepala Produksi Dokumen penerimaan barang Pengujian tanah liat • Melihat  warna  tanah  liat  yang  diterima  dari
pemasok
• Meremas  tanah  liat  yang  diterima  untuk mengecek hasil penggilingan tanah liat
• Menguji  level grade kandungan  mineral dengan  mencetak  10  hingga  20  (tergantung ukuran  produk)  produk  dan  menjemur produk
yang telah di cetak • Mengisi  ceklist  terkait  hasil  pengujian  tanah liat
Dokumen ceklist Pemilik UMKM
Gambar 5 . SOP Pemilihan Pemasok yang Tepat
merekomendasikan  agar  pemilik  UMKM  gerabah diharapkan  melakukan  kembali  evaluasi  pemilihan pemasok  apabila  terdapat  kriteria  atau  alternatif pemasok  baru  sehingga  mendapatkan  pemasok  tanah liat yang sesuai dengan kriteria UMKM.

## 5. Daftar Pustaka
Agani,  M.  Al,  Munadi,  R.,  &  Subianto,  M.  (2018). Evaluasi  Kinerja  Sistem  Informasi  Akademik Menggunakan  IT  Balanced  Scorecard  Pada
Universitas  Serambi  Mekkah  Banda  Aceh. Jurnal Informatika Upgris . https://doi.org/10.26877/JIU.V4I1.2071
Cheraghali,  S.,  Dini,  G.,  Caligiuri,  I.,  Back,  M.,  & Rizzolio, F. (2023). PEG-Coated MnZn Ferrite Nanoparticles  with  Hierarchical  Structure  as MRI Contrast Agent. Nanomaterials , 13 (3), 1– 17. https://doi.org/10.3390/nano13030452 Dewa, P. K. (2022). Penentuan Kebijakan Pengadaan Bahan  Pendukung  Produksi  Berbasis  Multi Kriteria  Dan  Aspek  Manusia. J@ti  Undip:
Jurnal Teknik Industri , 17 (1), 22–29. https://doi.org/10.14710/jati.17.1.22-29
Faturrahman, M. A., & Yustanti, W. (2020). Analisis Pemilihan  Aplikasi  Opensource  ERP  terhadap UKM  Menggunakan  Metode  Kombinasi  ANP dan PROMETHEE. Journal of Informatics and Computer  Science  (JINACS) , 1 (03),  122–127. https://doi.org/10.26740/jinacs.v1n03.p122-127 Hati, S. W., & Fitri, N. S. (2017). Analisis Pemilihan Supplier Pupuk Npk Dengan Metode Analytical Hierarchy  Process  (Ahp). Inovbiz:  Jurnal Inovasi Bisnis , 5 (2), 122. https://doi.org/10.35314/inovbiz.v5i2.249
Keshavarz-Ghorabaee,  M.,  Amiri,  M.,  Hashemi-
Tabatabaei, M., Zavadskas, E.  K.,  & Kaklauskas, A. (2020). A new decision-making approach  based  on  fermatean  fuzzy  sets  and WASPAS  for  green  construction  supplier evaluation. Mathematics , 8 (12), 1–24. https://doi.org/10.3390/math8122202
Kosim,  M.  E.  (2016).  Pengaruh  Waktu  Pereaksian K2So4  Terhadap  Yield  Pembuatan  Alum  Dari Tanah  Liat  Plered  Dengan  Proses  Kering.
Jurnal Konversi , 5 (2), 81.
https://doi.org/10.24853/konversi.5.2.81-86 Kurnia,  H.,  Jaqin,  C.,  &  Manurung,  H.  (2022). Implementation  of  the  DMAIC  Approach  for Quality  Improvement  at  the  Elastic  Tape Industry. J@ti  Undip:  Jurnal  Teknik  Industri , 17 (1), 40–51. https://doi.org/10.14710/jati.17.1.40-51
Kurnia, H., Jaqin, C., & Purba, H. H. (2022). Quality improvement with PDCA approach and design of  experiment  method  in  single  socks  industry in  Indonesia. International  Conference  on Informatics, Technology, and Engineering 2021
(InCITE) , 2470 (1), 1–12. https://doi.org/10.1063/5.0080179
Kurnia,  H.,  Jaqin,  C.,  Purba,  H.  H.,  &  Setiawan,  I. (2021).  Implementation  of  Six  Sigma  in  the DMAIC Approach for Quality Improvement in the Knitting Socks Industry. Tekstilvemuhendis ,
28 (124),
269–278. https://doi.org/10.7216/1300759920212812403
Mastrisiswadi,  H.,  Solihin,  K.  W.,  Azis,  A.,  &
Robbiyamto,  N.  H.  (2020).  Determination  of Granulated Sugar Alternatives Using Analytical Hierarchical  Process  (Ahp). J@ti  Undip : Jurnal Teknik Industri , 15 (1), 20. https://doi.org/10.14710/jati.15.1.20-25
Mendoza,  M.,  Alfonso,  A.,  Castro,  O.,  Alberto,  W., Martínez, R., & Stephanie, D. (2016). Applying LP-GW-AHP  Decision-Making  Methods  and Fuzzy Logic to Select an Elective Course in the University of the Atlántico, Colombia Application. Revista Virtual , 48 (2), 351–364. Milošević,  M.,  Logar,  M.,  &  Djordjević,  B.  (2020). Mineralogical  analysis  of  a  clay  body  from Zlakusa,  Serbia,  used  in  the  manufacture  of traditional  pottery. Clay  Minerals , 55 (2),  142– 149. https://doi.org/10.1180/clm.2020.20
Nasoik, M. K., Jakaria, R. B., Cahyana, A. S., & Putra, B.  I.  (2023).  Talas  Cripic  Packaging  Design Using  Kansei  Engineering  And  Analytical Hierarchy  Process  (Ahp)  Method  Desain. Seminar Nasional & Call Paper Fakultas Sains Dan Teknologi , 4 (June), 1–13.
Nisa,  A.  I.  J.,  Prawiro,  R.,  &  Trisna,  N.  (2021).
Analisis Hybrid DSS untuk Menentukan Lokasi Wisata Terbaik. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan  Teknologi  Informasi) , 5 (2),  238–246. https://doi.org/10.29207/resti.v5i2.2915
Puryono,  D.  A.,  &  Kurniawan,  S.  Y.  (2017).
Pengukuran Tingkat Efektivitas Kinerja
UMKM  Batik  Bakaran  Secara  Berkelanjutan Mengunakan  Model  Green  SCOR. Jurnal Informatika Upgris . https://doi.org/10.26877/jiu.v3i1.1604
Revanda, N. L. (2023). Pemilihan Supplier Mata Pisau Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process  Pisau  pada  PT  .  ABC. The  Journal Serambi  Engineering  (JSE) , VIII (2),  5313– 5321. https://doi.org/10.32672/jse.v8i2
Saaty,  T.  L.  (1950).  How  to  Make  a  Decision:  The Analytic  Hierarchy  Process. Nursing  Mirror and Midwives Journal , 92 (2374), 5–6. Setiawan,  I.,  Kurnia,  H.,  Setiawan,  S.,  Purba,  H.,  & Hernadewita, H. (2022). Reduce Transportation Costs Using the Milk-run System and Dynamo Stages  in  the  Vehicle  Manufacturing  Industry. Operational Research in Engineering Sciences: Theory  and  Applications , 05 (02),  17–27. https://doi.org/10.31181/oresta240622030s Shobur, M., Nurmutia, S., &  Pratama, G. A. (2021). Optimization  of  Staple  Products  Using  the Supply Chain Operation Reference (SCOR) To Customer Satisfaction in Central Java. Sinergi , 25 (3),
269. https://doi.org/10.22441/sinergi.2021.3.004
Sjarifudin,  D.,  &  Kurnia,  H.  (2022).  The  PDCA Approach with Seven Quality Tools for Quality Improvement  Men  ’  s  Formal  Jackets  in Indonesia  Garment  Industry. Jurnal  Sistem Teknik  Industri  (JSTI) , 24 (2),  159–176. https://doi.org/10.32734/jsti.v24i2.7711
Sniky,  R.  F.  L.,  Budiharti,  N.,  &  Priyasmanu,  T.
(2021).  Pada  Industri  Kerajinan  Gerabah
Menggunakan Metode Quality Function
Deployment ( Qfd ) ( Study Kasus Pada Sentra Kerajinan  Gerabah  Desa. Valtech , 4 (2),  113– 119.
Suwarsi,  A.  A.,  Satyarini,  J.  N.  E.,  Hayati,  S.  R., Sharfina,  A.  G.,  &  Anggraeni,  A.  (2021). Inovasi  Produk  Pengrajin  Gerabah  di  Dusun Jetis, Panjangrejo, Pundong Bantul Yogyakarta. PengabdianMu:  Jurnal  Ilmiah  Pengabdian
Kepada Masyarakat , 6 (2), 197–205. https://doi.org/10.33084/pengabdianmu.v6i2.17 26
Weiss, S., Proudler, I. K., Coutts, F. K., & Khattak, F. A.  (2023).  Eigenvalue  Decomposition  of  a
Parahermitian  Matrix:  Extraction  of  Analytic Eigenvectors. IEEE  Transactions  on  Signal Processing , 71 (1), 1642–1656. https://doi.org/10.1109/TSP.2023.3269664
Yan,  T.,  Yang,  Y.,  Dooley,  K.,  &  Chae,  S.  (2020).
Trading-off innovation novelty and information protection  in  supplier  selection  for  a  new product  development  project:  Supplier  ties  as signals. Journal  of  Operations  Management , 66 (7–8),
933–957. https://doi.org/10.1002/JOOM.1079
Yulihartanto, P. (2021). Penjadwalan Distribusi Bbm Untuk Self Propelled Oil Barge (Spob) Berbasis Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp). J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri , 16 (3), 189– 198. https://doi.org/10.14710/jati.16.3.189-198