JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), Vol. 6, No. 2, Desember 2021, Hal. 207-214 Terakreditasi “ Peringkat 3” oleh Kemenristek/BRIN, Nomor SK: 85/M/KPT/2020 DOI: 10.31544/jtera.v6.i2.2021.207-214
Diterima: 10 Agustus 2021; Direvisi: 13 Oktober 2021; Disetujui: 15 November 2021 JTERA, Vol. 6, No. 2, Desember 2021

## Analisis Bibliometrik Perkembangan Penelitian Adopsi E-Commerce Menggunakan VOSViewer
Lila Setiyani # , Yeny Rostiani Program Studi Sistem Informasi, STMIK Rosma Jl. Kertabumi No. 62 Karawang 41311, Jawa Barat, Indonesia
# lila.setiyani@dosen.rosma.ac.id

## Abstrak
Adopsi e-commerce di  kalangan  pelaku  usaha  seperti  Usaha  Kecil  Menengah  (UKM)  sangat  populer  dalam meningkatkan  produktivitasnya.  Kepopuleran  ini  mendorong  limpahan  penelitian  terkait  topik  adopsi e-commerce . Permasalahan penelitian ini adalah tema riset apa yang telah diteliti pada kajian adopsi e-commerce serta peluang riset adopsi e-commerce yang  dapat  dilakukan  ke  depannya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memetakan  gambaran  umum menganai tema-tema riset adopsi e-commerce dengan memanfaatkan analisis bibliometrik untuk menilai perfoma dari artikel-artikel ilmiah sekaligus memaparkan peluang riset adopsi e-commerce . Data riset ini merupakan metadata yang diekstrak dari database Google Scholar dan Crosreff dari tahun 2016 sampai dengan 2020. Semua infomasi diekspor ke format Research Information Systems (RIS) untuk keperluan analisis yang memanfaatkan software VOSviewer. Jumlah metadata dokumen yang berhasil dikumpulkan sebanyak 1997 artikel. Hasil analisis menunjukkan investigasi hubungan antar topik adopsi e-commerce dan topik social media commerce, mobile commerce , dan Technology Acceptance Model (TAM) menjadi  topik  dominan  menjelang  tahun  2018.  Riset  adopsi e-commerce memiliki  potensi  dan  peluang  yang luas diantaranya topik mobile commerce adoption, mobile wallet , facebook , serta cloud computing . Penelitian ini dapat menjadi rujukan bagi peneliti lain yang akan meneliti tentang topik adopsi e-commerce .
Kata kunci: adopsi e-commerce , bibliometrik, UKM, VOSViewer

## Abstract
The adoption of e-commerce among business actors such as Small and Medium Enterprises (SMEs) is very popular in increasing their productivity. This popularity has prompted an abundance of  research on the topic of e-commerce adoption. The problem of this research is what research themes have been studied in the study of e-commerce adoption and research opportunities for e-commerce adoption that can be carried out in the future. This study aims to map out an overview of e-commerce adoption research themes by utilizing bibliometric analysis to assess the performance of scientific articles as well as to describe e-commerce adoption research opportunities. This research data is metadata extracted from the Google Scholar and Crosreff databases from 2016 to 2020. All information is exported to Research Information Systems (RIS) format for analysis purposes using VOSviewer software. The number of document metadata collected was 1997 articles. The results of the analysis show that the investigation of the relationship between the topic of e-commerce adoption and the topic of social media commerce, mobile commerce, and the Technology Acceptance Model  (TAM)  will  become  the  dominant  topic  by  2018.  Research  on  e-commerce  adoption  has  broad  potential  and opportunities, including the topic of mobile commerce adoption. , mobile wallet, facebook, and cloud computing. This research can be a reference for other researchers who will research on the topic of e-commerce adoption.
Keywords: Adopt e-commerce, bibliometrics, SMEs, VOSViewer

## I. P ENDAHULUAN
Pada  lima  tahun  terakhir, e-commerce banyak  digunakan  oleh  para  pelaku  usaha sebagai  media  untuk  bertransaksi  dengan pelanggannya.  Kemampuan  bisnis  digital
dalam  hal  ini  yang  menggunakan e-commerce dapat  mengaktifkan,  mengintegrasikan,  dan mengkonsolidasikan aktivitas penjualan dengan pasar  luar  negeri  sehingga  dapat  memberikan keuntungan  berskala  besar  [1]. E-commerce dapat  dipandang  sebagai  aktivitas  komersial
yang  berlangsung  di  atas  internet  dengan memanfaatkan teknologi digital [2]. Perbedaan penting  antara  penjualan  tradisional  dan e- commerce terletak pada proses transaksi antara penjual  dan  pembeli  yang  terpisah  dan difasilitasi  perangkat  lunak  yang  lengkap dengan  tampilan  virtual,  keranjang  belanja, sistem  pembayaran,  dan  saluran  pengiriman [3].
Association for Electronic Commerce mendefinisikan e-commerce sebagai  mekanisme bisnis  secara  elektronis  [4],  sedangkan  Chaffey dalam  [5] e-commerce merupakan  model  bisnis berupa website yang  membantu  mempromosikan dan juga memfasilitasi transaksi uang secara online . Melihat  kepopuleran e-commerce ,  menarik peneliti  untuk  mengetahui  perkembangan penelitian  terkait  adopsi e-commerce .  Ada beberapa  riset  yang  menyatakan  terkait  adopsi e-commerce diantaranya  membahas  tentang model-model yang digunakan untuk mengukur adopsi e-commerce seperti riset yang dilakukan oleh  Rian  [6]  yang  menganalisis  adopsi e- commerce pada  UMKM  di  Kota  Subang menggunakan  model unified  theory  of acceptance  and  use  of  technology (UTAUT). Kemudian M. Malik [7] memodelkan adopsi e- commerce pada  UKM  di  Kudus,  S.  Kosasi menganalisis  kritis  adopsi e-commerce untuk pasar  ekonomi  kreatif  melalui  kerangka Teknologi-Organisasi-Lingkungan [8], [9], dan penelitian yang dilakukan oleh F. D. Davis [10] yang  melakukan  analisis  pada  penerimaan pengguna  terhadap  teknologi  komputer: perbandingan  dua  model  teoritis.  A.  H. Purwantini  [11]  menganalisis  pemanfaatan social  commerce bagi  UMKM:  anteseden  dan konsekuen,  V.  Venkatesh  [12]  mengenai penerimaan  manusia  terhadap  teknologi informasi, kemudian penelitian yang dilakukan oleh  T.  Oliveira  [13]  yang  meneliti  tinjauan literatur  mengenai  model  adopsi  teknologi informasi di tingkat perusahaan, dan penelitian yang  dilakukan  oleh  D.  Lestari  [14]  yang mengukur  perilaku  adopsi e-commerce di kalangan gen-Z di Jakarta.
Masih banyaknya topik-topik yang berkaitan dengan  adopsi e-commerce ini  dapat  analisis dengan  melakukan  tinjauan literature  review mengenai adopsi e-commerce , sehingga didapat lebih  banyak  informasi  tentang  keterkaitan antar  topik  pada  adopsi e-commerce .  Untuk
mengetahui  keterkaitan  topik  adopsi e- commerce , penelitian ini bertujuan menggunakan  visualisasi  jaringan  bibliometrik pada penelitian adopsi e-commerce menggunakan
VOSViewer.
Visualisasi jaringan  bibliometrik  yang  biasa  disebut “science  mapping” yang  menurut  Waltman dalam [15] disebutkan sebagai  sebuah  teknik yang  digunakan  untuk  menyediakan  struktur sebuah jaringan yang merujuk pada pertanyaan-pertanyaan,  seperti  topik-topik utama  pada  sebuah  bidang  ilmu  tertentu bagaimana  topik-topik  tersebut  berhubungan satu  sama  lain  dan  bagaimana  sebuah  topik tertentu berkembang seiring waktu. Oleh sebab itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui state  of  the  art dari  riset  adopsi e-commerce . Teknik  visualisasi  bibiliometrik  secara  khusus memetakan  kelompok  hubungan  antara  jurnal, penulisan  bersama,  para  peneliti,  dan kemunculan kata kunci dipilih untuk mengetahui  perkembangan  terkait  adopsi e- commerce .

## II. M ETODE P ENELITIAN
Semakin berkembangnya e-commerce mendorong berlimpahnya kajian tentang adopsi e-commerce . Metode yang digunakan pada riset bibliometrik ini mengadaptasi langkah-langkah dari  [16].  Untuk  mengeksplorasi  topik-topik riset  tentang  adaptasi e-commerce ,  telaah bibliometrik  dilakukan  dengan  memanfaatkan database akademik  yang  terindeks  basis  data Google  Scholar.  Untuk  menjaga  keterbaruan, peneliti  menggunakan database akademik Science Direct dari tahun 2016-2020. Metadata artikel  yang diunduh pada tanggal 3 Mei 2021 dari  Google  Scholar  dan  Crossref terdiri  atas kategori  artikel  mulai  rentang  waktu  2016- 2020. Dari hasil seleksi pada database Science Direct  dihasilkan  1197  metadata  artikel. Metadata  diekspor  ke  format  RIS.  Metadata yang telah diunduh kemudian diolah menggunakan  perangkat  lunak  VOSViewer versi  1.6.12.  Perangkat  lunak  ini  dibutuhkan dalam  rangka  menciptakan  visualisasi  dari metadata  yang  telah  diunduh  sebelumnya  dan diolah  berdasarkan  algoritma  yang  telah ditanam  dalam  perangkat  tersebut.  Kata  kunci yang  muncul  sebagai  tema  riset  diekstrak  dari
judul  dan  abstrak  dari  suatu  publikasi  atau dapat  pula  diambil  dari  kata-kata  kunci  yang disediakan  penulis  pada  artikelnya.  Kata-kata kunci  tersebut  dimaknai  sebagai  topik  atau tema riset.
Adapun  langkah-langkah  yang  ditempuh dalam menggunakan perangkat lunak VOSViewer adalah sebagai berikut:
1. Jalankan program VOSviewer.
2. Pilih button create yang ada pada tab file sampai muncul kotak dialog.
3. Pilih data  create  a  map  based  on  text  data kemudian pilih button next.
4. Pilih  sumber data  read  data  from  reference manager files dan pilih button next.
5. Pilih tab RIS kemudian pilih file metadata yang telah di- download kemudian pilih button next.
6. Pilih title  and  abstract  fields kemudian  pilih button next.
7. Pilih binary counting dan kemudian pilih button next.
8. Kemudian  isi  ambang  batas  dengan  5  sehingga kata  kunci  dan  secara  standar  akan  terisi  angka yang  didapat  dari  60%  kata  kunci  kemudian pilih next . 9. Urutkan kata kunci berdasarkan abjad dan istilah yang  kurang  spesifik  terkait  kajian  adopsi e- commerce kemudian pilih finish .

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pemetaan bibliometrik merupakan salah satu langkah  yang  ditempuh  dalam  mengetahui perkembangan  penelitian  adopsi e-commerce , topik-topik  adopsi e-commerce ,  serta  para penulis  dan  afliasi  yang  berpengaruh.  Pada pemetaan  ini  dilakukan  penyajian  visualisasi gambar dalam bentuk jejaring yang menampilkan item-item berupa  topik  dan author yang saling terkait satu sama lain. Berdasarkan  hasil  dari database akademik Crossref  yang  dipublikasikan  pada  tahun  2016 sampai  dengan  2020  didapat  199 papers dengan citations sebanyak  644,  sedangkan database akademik Google  Scholar yang dipublikasinya pada tahun 2016 sampai dengan 2020  didapat  998 papers dengan citations 48171.  Hasil  pemetaan  dan  pengklasteran  dari 1197 papers yang terbit terindeks Crossref dan Google  Scholar  pada  tahun  2016  sampai dengan 2020 ditunjukkan Gambar 1.
Gambar 1. Hasil pemetaan dan pengklasteran dari 1197 artikel adopsi e-commerce yang terbit terindeks Crossref dan Google Scholar pada tahun 2016 sampai dengan 2020
Waltman menjelaskan bahwa pemetaan dan pengklasteran  saling  melengkapi  satu  sama lain.  Pemetaan  digunakan  untuk  mendapatkan gambaran  spesifik  dari  struktur  jaringan bibliometrik, sedangkan pengklasteran digunakan untuk mendapatakan insight tentang kategori  atau kelompok. Setiap lingkaran pada Gambar  1  memvisualisasikan  sebuah  kata kunci atau istilah yang sering muncul, semakin besar lingkaran maka intensitas kemunculannya semakin  tinggi  [15].  Dari  hasil  analisis ditemukan  bahwa  dari  metadata  1197  artikel dikelompokkan  ke  dalam  enam  klaster  (4 klaster  dominan  dan  2  klaster  minoritas)  yang masing-masing klaster tersebut dapat diidentifikasi berdasarkan warnanya.
Klaster  pertama  berwarna  merah  yang mencakup  adopsi e-commerce seperti  faktor keperilakuan ( behavioral  intention,  consumer adoption,  consumer  adoption,  purchase intention ), faktor technology ( mobile  device, mobile  technology ) dan  bentuk e-commerce ( facebook,  social  commerce,  web,  website, mobile payment ). Klaster yang kedua berwarna hijau  yang  mencakup  adopsi e-commerce seperti faktor organisasi ( management, organization, cost, firm ) dan faktor lingkungan ( government,  cloud ). Klaster  ketiga  berwarna biru yang mancakup adopsi e-commerce seperti bentuk  adopsi ( internet  banking  adoption,  m commerce adoption, mobile banking adoption, mobile  commerce  adoption,  mobile  wallet ), model atau framework  ( service  quality, technology  acceptance,  UTAUT,  adoption intention,  behavioral  intention,  customer satisfaction,  usefulness ). Klaster  keempat berwarna  hijau  yang  mencakup  adosi e- commerce berupa pelaku usaha yang mengadopsi e-commerce (enterprise,  sme, smes,  medium  enterprise) dan  negara (Indonesia, Malaysia ). Kluster kelima berwarna  ungu  bertalian  dengan  istilah-istilah respondent,  sample,  gender,  age,  scale . Klaster  yang  terakhir  lebih  condong  pada istilah author, e-mail, journal .
Setelah diidentifikasi pemetaan dan pengklasteran riset adopsi e-commerce . Selanjutnya  dilakukan  pemetaan  tren  riset berdasarkan tahun terbit artikel. Informasi hasil visualisasi overlay dapat  digunakan  untuk menganalisis state of the art dari riset adopsi e- commerce yang  dilakukan  pada  lima  tahun terkahir.
Dari  hasil  analisis  dari  metadata  yang diimpor  ke  VOSViewer  dihasilkan  visualisasi overlay .  Pada  visualisasi  ini,  warna  sebuah node merepresentasikan  kata kunci,  sedangkan warna node mengindikasikan  tahun  terbit artikel  yang  memuat  kata  kunci  tersebut. Semakin  gelap  warna  yang  ada  pada node maka  semakin  lama  topik  tersebut  dibahas  di riset [15].
Visualisasi  pada  Gambar  2  menunjukkan bahwa  topik-topik e-commerce  adoption, mobile  banking,  internet  banking,  mobile commerce  adoption,  social  media  adoption, cloud,  sme,  e-government,  adoption  intention merupakan  topik  yang  dibahas  jelang  tahun 2017 . Sedangkan topik social commerce, TAM, SMES,  organization,  behavior  intention, marketing,  chalange,  development,  purchase intention, ability merupakan topik yang dibahas jelang tahun 2018.
VOSViewer  menggunakan  warna  dasar merah-hijau-biru  (RGB)  dari  setiap  visualisasi yang dihasilkan. Dari hasil density seperti yang ditampikan pada Gambar 3 dapat diidentifikasi bahwa wilayah-wilayah yang pada ditampilkan dari  banyak node yang  bedekatan  antara node satu  dengan node lain. Node yang  dilingkupi warna kuning seperti social commerce, mobile banking, SMES, development menandakan kata kunci  yang  telah  banyak  diteliti,  sedangkan topik-topik yang dilingkupi warna hijau seperti cloud,  mobile  commerce  adoption,  mobile wallet,  UTAUT  model,  facebook,  e-commerce website merupakan  topik-topik  masih  belum banyak diteliti.
Gambar 2. Visualisasi overlay dari 1197 artikel adoption e-commerce yang terindeks Google Scholar dan Crossref dari tahun 2016 sampai dengan 2020

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  mengkolaborasikan pengklasteran  tema  riset  tentang  adopsi e- commerce dari  meta  data  1997  artikel  yang terindeks Google Scholar dan Crossref dari tahun 2016 sampai dengan 2020. Topik-topik riset yang dominan  diantaranya  tentang  adopsi  dari  jenis- jenis e-commerce seperti social media commerce, mobile  commerce, selain  itu  model  adopsi  yang banyak  digunakan  adalah  TAM (Technology
Acceptance  Model). Penelitian  ini  juga  telah menawarkan  proposal  mengenai  potensi  dan peluang  riset  adopsi e-commerce seperti  topik mobile  commerce  adoption,  mobile  wallet, facebook serta cloud  computing .  Riset  ini  masih terbatas pada metadata yang diambil dari Google Scholar  dan  Crossref  serta  memanfaatkan VOSViewer untuk membuat visualisasi pemetaan dan  pengklasteran  topik-topik.  Riset  berikutnya dapat  menggunakan  basis  data  lainnya  seperti scopus, web of science, dan lain-lain.
Lila Setiyani, dkk: Analisis Bibliometrik Perkembangan Penelitian Adopsi ...
Gambar 3. Visualisasi kepadatan dari 1197 artikel adopsi e-commerce yang terbit terindeks Google Scholar dan Crossref dari tahun 2016 sampai dengan 2020

## R EFERENSI
[1]  D.  Tolstoy,  E.  R.  Nordman,  S.  M.  Hånell,  and  N. Özbek,  “The  development  of  international  e- commerce  in  retail  SMEs:  An  effectuation perspective,” J. World Bus. , vol. 56, no. 3, 2021.
[2]  G. D. Morris, S. McKay, and A. Oates, “Chapter 9 - E-commerce,” Financ.  Dir.  Handb.  (Fifth  Ed. ,  pp. 403–417, 2009.
[3]  C.  Jaag  and  C.  Bach, The  Effect  of  Payment Reversibility  on  E-commerce  and  Postal  Quality , no. 2010. Elsevier Inc., 2015.
[4]  S. Zuhri, “STRATEGI KOMUNIKASI PEMASARAN  JEJARING  SOSIAL  FACEBOOK SEBAGAI  MEDIA  E-COMMERCE  PADA MASYARAKAT  SURABAYA  (  Studi  Deskriptif- Kualitatif  Pada  Produk  Peralatan  Olahraga  ),” J. Manaj. dan Bisnis , vol. 5, no. November, pp. 151– 163, 2020.
[5]  A.  Irawan,  A.  Alamudi,  and  S.  Rahardiantoro, “Metode  Alternatif  dalam  Pencarian  Peringkat  E- Commerce,” Xplore  J. Stat. , vol. 10, no. 1, pp. 27– 40, 2021.
[6]  R.  Piarna  and  F.  Fathurohman,  “ADOPSI  E- COMMERCE PADA UMKM DI KOTA SUBANG MENGGUNAKAN  MODEL  UTAUT  Rian  Piarna 1)  ,  Ferdi  Fathurohman  2)  1),” J.  Ilm.  Ilmu  dan
Teknol. Rekayasa , vol. 2, no. September, 2019.
[7]  M.  M.  Hakim  and  M.  Nurkamid,  “Model  Adopsi Ukm  Di  Kudus  Terhadap  E-Commerce,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 8, no. 1, pp. 339–344, 2017.
[8]  S.  Kosasi,  “Analisis  Kritis  Adopsi  E-Commerce Untuk  Pasar  Ekonomi  KreatifMelalui  Kerangka Teknologi-Organisasi-Lingkungan,”  vol.  8,  no.  9, pp. 13–24, 2017.
[9]  Helmalia  and  Afrinawati,  “Pengaruh  E-Commerce Terhadap  Peningkatan  Pendapatan  Usaha  Mikro Kecil  Dan  Menengah  Di  Kota  Padang,” JEBI (Jurnal  Ekon.  dan  Bisnis  Islam. ,  vol.  3,  no.  2,  p. 237, 2018.
[10]  F.  D.  Davis,  R.  P.  Bagozzi,  and  P.  R.  Warshaw, “User  Acceptance  of  Computer  Technology:  A Comparison of Two Theoretical Models,” Manage. Sci. , vol. 35, no. 8, pp. 982–1003, 1989.
[11]  A.  H.  Purwantini  and  F.  Anisa,  “Analisis Pemanfaatan  Social  Commerce  bagi  UMKM: Anteseden  dan  Konsekuen,” Kompartemen  J.  Ilm. Akunt. , vol. 16, no. 1, pp. 47–63, 2018.
[12]  V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis,  “Human  Acceptance  of  Information Technology,” Int.  Encycl.  Ergon.  Hum.  Factors, Second Ed. - 3 Vol. Set , vol. 27, no. 3, pp. 425–478, 2003..
[13]  T.  Oliveira  and  M.  F.  Martins,  “Information
technology adoption models at Firm Level: Review of  literature,” 4th  Eur.  Conf.  Inf.  Manag.  Eval. ECIME 2010 , vol. 14, no. 1, pp. 312–322, 2010.
[14]  D.  Lestari,  “Measuring  e-commerce  adoption behaviour  among  gen-Z  in  Jakarta,  Indonesia,” Econ. Anal. Policy , vol. 64, pp. 103–115, 2019.
[15]  E.  K.  Aribowo,  “Analisis  Bibliometrik  Berkala Ilmiah Names: Journal of Onomastics Dan Peluang Riset  Onomastik  Di  Indonesia,” Aksara ,  vol.  31,
no. 1, p. 85, 2019.
[16]  N.  J.  van  Eck  and  L.  Waltman,  “Software  survey: VOSviewer,  a  computer  program  for  bibliometric mapping,” Scientometrics ,  vol.  84, no. 2, pp. 523– 538, 2010.