Studi Meta Analisis Mengenai Absorbtive Capacity dan Inovasi

## Retno Indriartiningtias
1 Mahasiswa Doktoral, Teknik Mesin dan Industri Universitas Gajah Mada, Yogyakarta
2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura Telang Kamal, Bangkalan, Jawa Timur
E-mail: retnoTMIITB@gmail.com
Received 10 Maret 2015; Accepted 1 October  2015

## Abstract
This study focuses on the correlation between  absorptive capacity and inovation. Most theories believe that absorptive capacity is positively correlated to inovation. However, a survey on 34 studies with total sample size  of  19,529  shows  a  wide  variation  of  the  correlation  coefficients,  i.e.  from  -0.080  to  0.640.  This  study applies a meta-analysis on those 34 studies to find the true correlation of absorptive capacity and inovation. A procedure of sampling error correction and measurement error correction was carried out, and the result shows that the true correlation is between 0.026 and 0.694 with mean of 0.36, which is significantly positive on 95% confidence interval. Further analysis finds an indication that other variable influences the strength of the correlation, leads to an opportunity to conduct further specific meta-analysis studies.
Keyword: absorptive capacity, correlation, inovation, meta-analysis

## 1. PENDAHULUAN
Pada saat ini setiap perusahaan baik besar maupun kecil  dihadapkan  pada  era  globalisasi  atau  dikenal dengan  pasar  bebas,  dimana  setiap  perusahaan harus mampu berkompetisi dengan perusahaan dari dalam  negeri  dan  juga  luar  negeri.  Dengan  alasan tersebut perusahaan harus mengembangkan kemampuannya  untuk  selalu  melakukan  inovasi baik  inovasi  produk,  pelayanan,  manajemen maupun  inovasi  dalam  hal  teknologi  yang digunakan.  Inovasi  ini  harus  dilakukan  lebih  cepat dibandingkan dengan kompetitor agar mereka tidak tertinggal  dan  dapat  bertahan  di  tengah  persaingan bisnis  yang  semakin  keras.  Agar  dapat  melakukan inovasi  dengan  berbagai  bentuk,  perusahaan  harus mau  terbuka,  menerima  semua  informasi  yang diterima  baik  dari  dalam  perusahaan  maupun  dari luar  perusahaan  untuk  merencanakan  strategi perusahaannya. Salah satu hal yang mempengaruhi proses  penyerapan  informasi  oleh  perusahaan adalah  daya  serap  ( absorptive  capacity ) (Chen, 2005; Ngoc, 2005; Liao et al , 2006; Chen, 2012).
Daya serap didefinisikan sebagai kemampuan untuk memahami dan mengaplikasikan pengetahuan  baru  yang  diterima  untuk  melakukan inovasi.  Untuk  terjadinya  transfer  pengetahuan baru yang  efektif,  potensi  dan  pencapaian  daya serap  harus  berjalan  bersama-sama  (Ngoc,  2005). Daya serap merupakan kemampuan dalam mengenali nilai dari suatu informasi, mengasimilasi dan  mengaplikasikan  pengetahuan  yang  diterima (Gauza,  2006)  agar  pengetahuan  baru  tersebut dapat  dimanfaatkan  perusahaan  untuk  melakukan inovasi dan dapat meningkatkan performansinya.
Penelitian  yang  membahas  hubungan  antara absorptive  capacity dengan  inovasi  telah  banyak dilakukan namun memberikan hasil yang kontradiktif.  Beberapa  jurnal  menyatakan  bahwa daya  serap  berkorelasi  positif  kuat  pada  inovasi (Liao et al., 2006;  Moon-Goo et al., 2007; Liao et al. ,  2010;  Rahomee et  al., 2014)  yang  lain menyatakan bahwa tidak dapat disimpulkan adanya korelasi  (mendekati  nol)  antara  daya  serap  dan inovasi  (Kohlbacher et  al, 2013),  dan  sebagian lainnya  memberikan  kesimpulan  sebaliknya  yaitu
daya  serap  berkorelasi  rendah  bahkan  negatif terhadap  inovasi  (Minguela-rata et  al., 1998; Caloghirou et al ., 2004; Murovec & Prodan, 2009; Kostopoulos,  2011).  Hasil  kajian  komprehensif dari  beberapa  studi  mengenai  hubungan  antara daya  serap  terhadap  inovasi  memberikan  nilai korelasi  bervariasi  antara  -0,08  sampai  dengan 0,64.
Variasi  nilai  korelasi  antara  daya  serap terhadap inovasi menjadi kendala dalam pengambilan  keputusan  yang  terkait  dengan hubungan  kedua  variabel  tersebut.  Variasi  ini menimbulkan  keraguan  atas  keyakinan  adanya korelasi  positif  antara  daya  serap  dengan  inovasi, yang dapat dinyatakan dalam pertanyaan penelitian berikut.
Q 1 : Apakah  daya  serap  berkorelasi  positif dengan  inovasi,  dan  jika  ya,  seberapa kuat korelasi tersebut?
Dengan  latar  belakang  tersebut  studi  ini  bertujuan untuk  menguji  hipotesis  apakah  ada  hubungan antara  daya  serap dengan  inovasi.  Untuk  menguji hipotesis  tersebut,  studi  ini  menerapkan  meta analisis  sebagai  metode  untuk  mengintegrasikan penelitian-penelitian  yang  sudah  pernah  dilakukan sebelumnya. Meta-analisis korelasi bertujuan untuk mendapatkan distribusi sesungguhnya dari korelasi antara  suatu  variabel  independen  dengan  variabel dependen (Hunter & Schmidt, 2004). Dalam kajian ini, variabel yang dikaji adalah kepuasan pelanggan sebagai  variabel  independen  dan  kinerja  penjualan sebagai variabel dependen.
Studi  individual  tidak  pernah  sempurna karena  beberapa  artifak  yang  menyertainya,  yaitu kesalahan pengambilan sampel, kesalahan pengukuran, dikotomisasi, rentang variasi variabel, deviasi  struktur  variabel,  kesalahan  transkrip,  dan pengaruh  eksternal  lainnya  (Hunter  &  Schmidt, 2004).  Kajian  ini  hanya  akan  mencakup  kesalahan pengambilan  sampel  yang  merupakan  kesalahan paling  berpengaruh  (Hunter  &  Schmidt,  2004), serta kesalahan pengukuran.

## 2. METODOLOGI
Pada  proses  studi  meta  analisis  ini,  peneliti mengadopsi  cara  literature  review  yang  dilakukan oleh    (Durst  &  Edvardsson,    2012)    antara  lain. Metode  literature  review  yang  dilakukan  telah sistematis  dan  dapat  diterapkan  pada  proses  study meta  analisi.  Langkah-langkah  yang  dilakukan antara lain: (1) menentukan area yang akan dibahas dan  pencarian  literatur,  (2)  menentukan  kriteria inklusi dan ekslusi, (3) analisis dan (4) penulisan.

## 2.1 Menentukan area dibahas dan literatur
Langkah  pertama,  peneliti  menentukan  pertanyaan penelitian  dan  menentukan  kata-kata  kunci. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  studi meta  analisis  tentang  hubungan absortive  capacity terhadap kemampuan perusahaan dalam berinovasi. Berdasarkan  area  tersebut,  peneliti  menggunakan kata-kata kunci antara lain absorptive capacity dan inovasi  dengan  berbagai  macam  bentuknya  untuk mencari artikel-artikel yang relevan. Artikel-artikel dicari  dengan  menggunakan  database  online melalui www.ugm.lib.ac.id terbitan  1998  sampai dengan 2014. Semua temuan artikel yang diperoleh kemudian dipertimbangkan menurut kriteria inklusi.
2.2 Kriteria inklusi dan eksklusi
Kriteria  bagi  artikel  yang  bisa  dimasukan  untuk studi meta analisis  pada artikel ini antara lain :
1. Artikel  Ilmiah  yang  membahas  tentang absorptive capacity sebagai variabel independent  yang  dikaitkan  dengan  inovasi dalam berbagai bentuknya.
2. Artikel menggunakan Bahasa Inggris
3. Artikel memiliki tahun terbit 1998-2014
Selain  kriteria  inklusi  tersebut,  maka  artikel  yang lain  masuk  pada  kriteria  eksklusi  yang  tidak dimasukkan dalam pembahasan studi meta analisis pada  artikel  ini.  Berdasarkan  kriteria  yang  telah ditetapkan  maka  ditemukan    34  artikel  yang terjaring  pada  tahap  awal  yang  membahas  tentang absorptive  capacity ,  terdapat  10  artikel  yang membahas absorbtive  capacity sebagai  variabel independent  yang  dihubungkan  dengan  inovasi. Artikel yang ditemukan kemudian diringkas dalam bentuk  tabel  excel  dengan  memuat  tahun,  nama peneliti,  no  studi,  jumlah  sample  (N)  dan karakteristik  sampel.  Hasil  ringkasan  dapat  dilihat pada Tabel 1.

## 2.3 Ikhtisar prosedur dan meta analisis
Analisis  data  dilakukan  dengan  menggunakan teknik  meta  analisis  oleh  Hunter  dan  Schmidt (2004)  dilakukan  dengan  langkah-langkah  sebagai berikut :
1. Merubah  persamaan  aljabar  dari  nilai  F menjadi nilai t, d dan r
2. Bare  Bones  Meta  Analysis untuk  koreksi kesalahan sampel yang dilakukan dengan : a. Menghitung rerata korelasi populasi
b. Menghitung varians r xy (  2 r) c. Menghitung varians kesalahan
pengambilan sampel (  2 e) d. Dampak pengambilan sampel:
Tabel 1. Karakteristik Sampel Penelitian No Tahun Penelitian Studi ke Jumlah (N) Karakteristik 1 1998 Minguela-rata, B., Concepcio, M., & Lo, I. 1 56 Perusahaan Frencise 2 2004 Caloghirou, Y., Kastelli, I., & Tsakanikas, A. 1 132 IKM 3 2004 Caloghirou, Y., Kastelli, I., & Tsakanikas, A. 2 132 IKM 4 2004 Caloghirou, Y., Kastelli, I., & Tsakanikas, A. 3 132 IKM 5 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 1 355 Perusahaan Besar 6 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 2 355 Perusahaan Besar 7 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 3 355 Perusahaan Besar 8 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 4 355 Perusahaan Besar 9 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 5 355 Perusahaan Besar 10 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 6 355 Perusahaan Besar 11 2007 Moon-Goo, H., Doongsu, M., & Guk- Tae, K. 1 122 Perusahaan Besar 12 2007 Moon-Goo, H., Doongsu, M., & Guk- Tae, K. 2 122 Perusahaan Besar 13 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 1 2422 Perusahaan Spanyol 14 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 2 641 Perusahaan Rep. Czech 15 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 3 2422 Perusahaan Spanyol 16 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 4 641 Perusahaan Rep. Czech 17 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 5 2422 Perusahaan Spanyol 18 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 6 641 Perusahaan Rep. Czech 19 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 7 2422 Perusahaan Spanyol 20 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 8 641 Perusahaan Rep. Czech 21 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 1 362 Perusahaan Besar 22 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 2 362 Perusahaan Besar 23 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 3 362 Perusahaan Besar 24 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 4 362 Perusahaan Besar 25 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 5 362 Perusahaan Besar 26 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 6 362 Perusahaan Besar 27 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 7 362 Perusahaan Besar 28 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 8 362 Perusahaan Besar 29 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 9 362 Perusahaan Besar 30 2011 Kostopoulos, K., Papalexandris, A., Papachroni, M., & Ioannou, G. 1 461 Perusahaan Besar 31 2012 Chen, S 1 260 Perusahaan Besar 32 2013 Kohlbacher, M., Weitlaner, D., Hollosi, A., Grahsl, H., & Gru, S. 1 210 Perusahaan Besar 33 2013 Kohlbacher, M., Weitlaner, D., Hollosi, A., Grahsl, H., & Gru, S. 2 210 Perusahaan Besar 34 2014 Rahomee, Q., Aljanabi, A., Azila, N., Noor, M., & M, D. K. 1 52 Engineer di Iraq
Tabel 2. Transformasi Nilai F ke dalam nilai t, d dan r
No studi Tahun Peneliti N F t D r xy 1 1998 Minguela-rata, B., Concepcio, M., & Lo, I. 56 0,22 2 2004 Caloghirou, Y., Kastelli, I., & Tsakanikas, A. 132 7,43 2,73 0,47 0,22 3 2004 Caloghirou, Y., Kastelli, I., & Tsakanikas, A. 132 10,72 3,27 0,57 0,26 4 2004 Caloghirou, Y., Kastelli, I., & Tsakanikas, A. 132 5,36 2,99 0,52 0,40 5 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 355 0,59 6 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 355 0,53 7 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 355 0,58 8 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 355 0,52 9 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 355 0,49 10 2006 Liao, S., Fei, W., & Chen, C. 355 0,60 11 2007 Moon-Goo, H., Doongsu, M., & Guk-Tae, K. 122 0,41 12 2007 Moon-Goo, H., Doongsu, M., & Guk-Tae, K. 122 0,40 13 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 2422 0,45 14 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 641 0,54 15 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 2422 0,38 16 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 641 0,49 17 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 2422 0,17 18 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 641 0,24 19 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 2422 0,14 20 2009 Murovec, N., & Prodan, I. 641 0,24 21 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 362 0,61 22 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 362 0,57 23 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 362 0,55 24 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 362 0,64 25 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 362 0,57 26 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 362 0,59 27 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 362 0,37 28 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 362 0,39 29 2010 Liao, S., Wu, C., Hu, D., & Tsui, K. 362 0,43 30 2011 Kostopoulos, K., Papalexandris, A., Papachroni, M., & Ioannou, G. 461 0,14 31 2012 Chen, S 260 0,40 32 2013 Kohlbacher, M., Weitlaner, D., Hollosi, A., Grahsl, H., & Gru, S. 210 0,03 33 2013 Kohlbacher, M., Weitlaner, D., Hollosi, A., Grahsl, H., & Gru, S. 210 -0,08 34 2014 Rahomee, Q., Aljanabi, A., Azila, N., Noor, M., & M, D. K. 52 0,55

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 2.2Model Penelitian
Sampel  penelitan  yang  dikaji  dalam  studi  meta analisis  ini  memiliki  karakteristik  seperti  yang tercantum pada Tabel 1.

## Transformasi nilai F ke dalam t, d dan r
Terdapat  3  studi  yang  merupakan  penelitian perbandingan  yang  menghasilkan  nilai  F  dan sisanya  merupkana  penelitian  korelasional  yang menghasilkan nilai r. Nilai F perlu ditransformasionalkan  terlebih  dahulu  ke  dalam nilai  t,  d  dan  r.  Nilai  r xy yang  diperoleh  dari korelasional  dan  transformasi  nilai  F  dari  studi perbandingan tercantum pada Tabel 2.
Koreksi  Kesalahan  Pengambilan  Sampel  ( Bare Bone Meta Analysis )
Jika  korelasi  populasi  diasumsikan  konstan diantara beberapa studi, maka estimasi terbaik dari korelasi  bukanlah  rerata  sederhana  dari  korelasi beberapa  studi,  namun  merupakan  rerata  yang dibobotkan  untuk  masing-masing  korelasi  yaitu dibagi dengan jumlah sampel dalam studi. Estimasi terbaik  untuk  korelasi  populasi  adalah  dengan mengikuti persamaan 1 :
a. Rerata korelasi populasi
ř= ∑ ∑ ........................persamaan (1)
Langkah selanjutnya adalah merubah nilai r i dan r xy pada  masing-masing  studi  untuk  mendapatkan rerata  korelasi  populasi.  Hasilnya  rerata  korelasi
populasi  setelah  dikoreksi  dengan  jumlah  sampel (ř) adalah 0,36.
b. Varians r xy (  2 r)
Varians r xy atau  2 r dihitung dengan menggunakan persamaan 2 :
 2 r= ∑ ( ) ∑ ...............persamaan (2)
Hasil perhitungan variansi r xy nilai varians r xy atau  2 r sebesar 0,0291
c. Varians kesalahan pengambilan sampel
Varians  r xy sebesar  0,0291  merupakan  campuran dari  variasi  dalam  korelasi  populasi  dan  variasi dalam  korelasi  sampel  yang  dihasilkan  oleh kesalahan  sampling.  Estimasi  varians  dalam korelasi  populasi  dapat  diperoleh  hanya  dengan mengkoreksi  varians  2 r  yang  teramati  untuk kesalahan sampling. Varians kesalaham pengambilan  sampel  dapat  dihitung  dengan menggunakan persamaan 3.
 2 e= (     ) (   ) ....................persamaan 3
Berdasarkan  nilai  ř  yang  diperoleh  dan  rerata jumlah  sampel  Ň,  yang  ada  maka  variansi kesalahan  pengambilan  sampel  pada  studi  meta analisis ini sebesar 0,001323.

## d. Estimasi varians korelasi populasi
Varians  korelasi  populasi  atau  varians  yang sesungguhnya,  merupakan  varians  yang  dikoreksi yaitu  varians  r xy dikurangi  dengan  varians kesalahan  pengambilan  sampel.  Varians  korelasi populasi  dapat  dihitung  dengan  menggunakan persamaan 4.
 2 ρ =  2 r -  2 e ................persamaan 4 Sehingga  nilai  variansi  korelasi  dalam  studi  meta analisis ini sebesar 0,0278.

## e. Interval kepercayaan
Jika  korelasi  populasi  setelah  dikoreksi  dengan jumlah sampel (ř) memiliki distribusi normal, maka interval kepercayaan dapat dihitung : ř ± 1,96 SD
ř ± 1,96 √ ř ± 1,96 √ 0,36 ± 0,334348323 0,025652 < ř < 0,694348
f. Dampak kesalahan pengambilan sampel
Dampak  kesalahan  pengambilan  sampel  dapat diketahui sebagai berikut :
x100% =
x 100% = 4,76%
Faktor  kesalahan  lain  yang  belum  terspesifikasi sebesar 95,24%.
Korelasi  populasi  setelah  dikoreksi  oleh  kesalahan sampel  diestimasikan  sebesar  0,36,  varians
populasi sebesar 0,0278 dan standard deviasi (SD) sebesar  0,17.  Dengan  interval  kepercayaan  95% dihasilkan batas penerimaan antara  0,025652 < ř < 0,694348.  Nilai  rerata  korelasi  setelah  dikoreksi  ř sebesar  0,36  masih  masuk  pada  batas  penerimaan. Berdasarkan hasil ini menunjukkan bahwa hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  ada  hubungan antara absorptive capacity dengan inovasi perusahaan  dapat  diterima.  Hasil  rerata  korelasi setelah  dikoreksi  dengan  nilai  ř  sebesar  0,36, menunjukkan  bahwa  hubungan  antara absorptive capacity dengan  inovasi  perusahaan  tergolong sedang. Hasil ini mengindikasikan dua hal, yaitu :
1. Pertama  memang  telah  terbukti  bahwa absorptive capacity memang berhubungan dengan inovasi perusahaan.
2. Hubungan ini tidak terlalu tinggi.
Kedua  indikasi  tersebut  sejalan  dengan  beberapa penelitian  yang  menyebutkan  bahwa  sebenarnya absorptive  capacity tidak  langsung  berhubungan dengan  inovasi  perusahaan,  namun  lebih  ke  arah bagaimana  personil  yang  ada  dalam  suatu organisasi  atau  perusahaan  tersebut  mampu menerima  informasi  maupun  pengetahuan  yang baru  dan  kemudian  memanfaatkan  pengetahuan tadi  untuk  melakukan  inovasi  bagi  perusahaan. Berdasarkan hasil ini perlu dipertimbangkan proses transfer pengetahuan yang dilakukan agar pengetahuan  baru  yang  akan  ditransfer  dapat diterima  oleh  personil  yang  ada  dalam  organisasi dan  bermanfaat  bagi  proses  inovasi  perusahaan. Penelitian  selanjutnya  perlu  mempertimbangkan ketiga  variabel  ini  yaitu absorptive  capacity , transfer/sharing  pengetahuan  dan  inovasi  agar dapat  terlihat  dengan  jelas  hubungan  ketiganya. Penelitian  yang  membahas  tentang  ketiga  variabel ini  telah  ada,  namun  masih  menghasilkan  hasil yang  berbeda.  Di  satu  sisi absorptive  capacity berpengaruh pada proses transfer/sharing pengatahuan  dan  menjadi  variabel  mediasi  pada inovasi,  namun  disisi  lain absorptive  capacity berpengaruh  langsung  pada  inovasi  (Liao et  al.,
2006).
Hasil  yang  tidak  besar  ini  juga  menunjukkan bahwa  ada  variabel  lain  yang  mempengaruhi inovasi,  karena  sebenarnya  selain absorptive capacity ada motivasi yang mempengaruhi inovasi. Sehingga  untuk  penelitian  ke  depan  perlu mempertimbangkan  variabel  motivasi  sebagai faktor pendorong inovasi.

## 4. KESIMPULAN
Hasil meta analisis yang telah dilakukan memberikan dukungan terhadap hipotesis penelitian  yang  menyatakan  bahwa absorptive capacity berhubungan  dengan  inovasi  dengan tingkat  korelasi  sebesar  r  =  0,36.  Peran absorptive capacity bersifat  terbatas  dalam  menentukan inovasi,  sehingga  faktor  lain  seperti  motivasi  bisa menjadi  faktor  pendorong  inovasi.  Selain  kedua
faktor  tersebut  ada  indikasi  faktor  lain  yang berhubungan dengan inovasi

## 5. DAFTAR PUSTAKA
1. Ahmed,  H.,  Rabeh,  D.,  &  Jimene,  D.  (2013). Managing knowledge for a successful competence exploration , 17 (2), 195–207.
2. Arnold,  V.,  Benford,  T.,  Hampton,  C.,  & Sutton,  S.  G.  (2010). Competing  pressures  of risk  and  absorptive  capacity  potential  on commitment and information sharing in global supply chains , 19 (2), 134–152.
3. Caccia-bava,  M.  C.,  &  Harrington,  S.  J. (2005). Hospital  organization  culture  , capacity to innovate and success in technology adoption .
4. Caloghirou,  Y.,  Kastelli,  I.,  &  Tsakanikas,  A. (2004).  Internal  capabilities  and  external knowledge sources : complements or substitutes  for  innovative  performance ?, 24 , 29–39.
5. Chen,  S.  (2012). The  Effects  of  Knowledge Characteristics  and  Absorptive  Capacity  on the  Performance  of  Knowledge  Transfer  for SMEs : The Moderation Views of Organizational Structure , 8 (June), 30–46.
6. Chen,  S.  (2012). The  Effects  of  Absorptive Capacity and Decision
Speed
on
Organizational  Innovation :  A  Study  of Organizational  Structure  as  an  Antecedent
Variable , 8 (1), 27–50.
7. Chou,  S.  (2005). Knowledge  creation : absorptive capacity , organizational mechanisms  ,  and  knowledge  storage  / retrieval capabilities , 31 (6), 453–465.
8. Duchek,  S.  (2013).  Capturing  Absorptive Capacity :  A  Critical  R  eview  and  Future Prospects **, (July), 312–330.
9. Durst,  S.,  &  Edvardsson,  I.  R.  (2012). Knowledge management in SMEs: a literature review .  Journal  of  Knowledge  Management, 16(6), 879–903.
10. Flatten,  T.  C.,  Engelen,  A.,  Zahra,  S.  A.,  & Brettel,  M.  (2011). A  measure  of  absorptive capacity : Scale development and validation q . European Management Journal, 29(2), 98–116.
11. Fosfuri,  A.,  &  Tribó,  J.  A.  (2008). Exploring the  antecedents  of  potential  absorptive capacity  and  its  impact  on  innovation performance , 36 , 173–187.
12. Gouza,  A.  (2006). Key  Factors  of  Knowledge Transfer Within University Spinn-Offs . Business Economics
Departement, Autonomous University of Barcelona.
13. Hunter,  J.,  E.,  and  Schmidt,  F.,  L.  (2004). Methods  of  Meta-Analysis:  Corecting  Error and Bias in Research Findings . Newbury Park: Sage Publications.
14. Indarti,  N.,  (2010).  The  Effect  of  Knowledge Stickiness  and  Interaction  on  Absorbtive
Capacity. Disertation, University of Groningen.
15. Kohlbacher,  M.,  Weitlaner,  D.,  Hollosi,  A., Grahsl,  H.,  &  Gru,  S.  (2013). Innovation  in clusters :  effects  of  absorptive  capacity  and environmental moderators , 23 (3), 199–217.
16. Kostopoulos, K., Papalexandris, A., Papachroni,  M.,  &  Ioannou,  G.  (2011). Absorptive  capacity  ,  innovation  ,  and financial  performance .  Journal  of  Business Research, 64(12), 1335–1343.
17. Liao,  S.,  Fei,  W.,  &  Chen,  C.  (2006). Knowledge sharing , absorptive capacity , and innovation  capability :  an  empirical  study  of Taiwan  ’  s  knowledge-  intensive  industries , 33 (151), 340–359.
18. Liao,  S.,  Wu,  C.,  Hu,  D.,  &  Tsui,  K.  (n.d.). Relationships between knowledge acquisition , absorptive capacity and innovation capability : an empirical study on Taiwan ’ s financial and manufacturing , 36 (1), 19–35.
19. Matusik,  S.  F.,  &  Heeley,  M.  B.  (2005). Absorptive Capacity in the Software Industry : Identifying Dimensions That Affect Knowledge and  Knowledge  Creation  Activities. Journal Knowledge Management 31 (4), 549–572.
20. Minbaeva,  D.,  Pedersen,  T.,  Fey,  C.  F.,  & Park,  H.  J.  (2003). MNC  knowledge  transfer  , subsidiary  absorptive  capacity  ,  and  HRM . 586–599.
21. Murovec, N., & Prodan, I. (2009). Technovation  Absorptive  capacity  ,  its determinants  ,  and  influence  on  innovation output :  Cross-cultural  validation  of  the structural  model .  Technovation,  29(12),  859– 872.
22. Ngoc,  P.T.B.  (2005). An  empirical  study  of Knowledge  Transfer  within  Vietnam’s  IT Companies. Working paper, University Hanoi, Vietnam.
23. Rahomee,  Q.,  Aljanabi,  A.,  Azila,  N.,  Noor, M., & M, D. K. (2014). The Mediating Role of Absorptive Capacity in Its Effect on Organizational Support Factors and
Technological Innovation , 6(1), 25–41.
24. Review,  E.  M.  (2011). Absorptive  Capacity and  Firm  Performance  in  SMEs :  The Mediating Influence of , 8 , 137–152.
25. Seo,  Y.  W.,  &  Lee,  K.  C.  (2011). The  impact of  ubiquitous  decision  support  systems  on decision  quality  through  individual  absorptive capacity and perceived usefulness , 101–113.
26. Subsidiaries, M. C. (2012). Strategic Management Knowledge Transfer , Absorptive Capacity  and  the  Attainment  of  Strategic Objective of , 2012(2011), 424–428.
27. Wu,  W.,  &  Lee,  Y.,C.  (2012). Absorptive Capacity And MNC Knowledge Transfer : The
Organizational Behavior Perspective .
International  Business  &  Economics  Research Journal 11(8), 943–951