## VARIABILITAS ENSO TERHADAP ARUS PUSARAN DAN
SEBARAN IKAN CAKALANG ( Katsuwonus pelamis ) DI WILAYAH PENGELOLAAN PERIKANAN 713
1 Sharifah L. Ratnasari, 2 Syawaluddin A. Harahap, 2 Sunarto, 2 Noir P Purba, 3 Widodo S. Pranowo
1 Alumni Program Studi Ilmu Kelautan Universitas Padjadjaran. HP.089506438164 / Email : syarifahleila@gmail.com
2 Staf Pengajar Jurusan Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Padjadjaran Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Universitas Padjadjaran (Unpad)
Jl Jatinangor-Sumedang Km.21 Bandung
3 Peneliti Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Laut dan Pesisir Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) Jl. Pasir Putih II Ancol Timur, 14430, Jakarta-Indonesia Tel./Fax.: +62-21-647-00-755 / +62-21-647-11-654

## ABSTRACT
The  Fisheries  Management  Area  (WPP)  RI  KP  713  under  Decree  No.  1  year  2009 includes Makassar Strait, Bone Bay, Flores Sea and the Sea of Bali. WPP-RI 713 is an area traversed by Arlindo. Arlindo occurs due to differences in surface pressure between the Pacific and Indian Oceans that value varies and it is influenced by the ENSO (Gordon et al, 2008). ENSO criteria can affect eddies variations. Eddies can affect the value SPL and salinity will affect the distribution of skipjack fish. This study aimed to analyze the relationship of ENSO variability with eddy patterns and biomass skipjack in 2014 - 2016. The research method was conducted descriptively by visualizing the variability of ENSO and  skipjack  biomass  in  the  graph.  Meanwhile,  visualization  current  distribution patterns,  SPL,  and  salinity  using  the  ODV  software.  The  relationship  between  all  the variables  are  calculated  by  linear  regression  quantitatively.  The  visualization  results indicate ENSO criteria affects eddy patterns, temperature, and salinity. By the time El Nino years of 2014 - 2015 occured 10-12 eddies, SPL average colder 29 0 C, and higher salinity 33.3 psu. In 2016 a normal year with decreased eddies 9 incident, SST average 30.2 o C,  and  salinity  33.3  psu.  Distribution  of  Skipjack  showed  significant  patterns between phases Nino years of 2014 - 2015 with the average 2.75 – 3.25 g/m 2 and a normal year with the average 9:15 g /  m2. Linear  correlation between ENSO and the current showed positive results in 2014 and 2016, whereas in 2015 was negative. The correlation between ENSO and skipjack biomass showed positive results in 2015 and 2016, whereas in 2014 was negative.
Keywords : ENSO, Eddy, Skipjack Biomass, Temperature, Salinity

## PENDAHULUAN
Wilayah  Pengelolaan  Perikanan Republik Indonesia atau sering disingkat dengan  WPP-RI  merupakan  wilayah
pengelolaan perikanan untuk penangkapan ikan, konservasi, penelitian dan pengembangan perikanan yang  meliputi  perairan  pedalaman,
perairan kepulauan, laut territorial, zona tambahan,  dan  zona  ekonomi  ekslusif Indonesia (ZEEI). Berdasarkan Keputusan Menteri Kelautan dan
Perikanan  (Kepmen  KP)  No.  01  tahun 2009  tentang  Wilayah  Pengelolaan Perikanan  Republik  Indonesia  (WPP- RI),  Perairan  Selat  Makassar,  Teluk Bone,  Laut  Flores  dan  Laut  Bali merupakan WPP 713.
WPP  713  merupakan  jalur  yang dilalui oleh Arlindo, yaitu massa air dari Samudera  Pasifik  menuju  Samudera
Hindia  melewati  perairan  Indonesia terutama Selat Makassar karena perbedaan  tekanan  permukaan  antar Samudera yang bervariasi (Gordon et al , 2008). Perbedaan tekanan udara permukaan  laut  tersebut  dipengaruhi oleh ENSO, yaitu interaksi atmosfer dan laut  antar  tahunan  oleh  perbedaan tekanan  permukaan  antara  Samudera Pasifik Timur dan barat sehingga terjadi perpindahan  kolam  panas  (Tjasyono, 2008).
Menurut Prayitno (2008), Arlindo yang  keluar  melalui  Selat  Lombok mempengaruhi  arus  pusaran  di  selatan provinsi  Bali  sehingga  tampak  lebih kuat.  Menurut  Nuzula et  al (2016) Kriteria  ENSO  dapat  mempengaruhi variasi eddy.
Topografi  dan  garis  pantai  dapat menyebabkan  terjadinya  eddy  seperti yang terjadi di Selat Makassar (Kartadikaria  el  al,  2011). Eddy terbagi menjadi  2  jenis,  yaitu  siklonik  (searah jarum jam) dan antisiklonik (berlawanan arah jarum jam). Eddy ini dapat terjadi di beberapa bulan dalam setahun. Terdapat dua  tipe  arus  eddy,  tipe  pertama  adalah yang  terbentuk  akibat  interaksi  aliran arus dengan topografi, dan akibat angin (Mann et al, 2006).
Variabilitas musiman maupun tahunan  diakibatkan  oleh  arah  angin yang  berubah  mengikuti  sistem  muson Australia-Asia  (Australasia).  Jumlah
presipitasi atau  curah hujan  yang besar, evaporasi,  masukan  air  tawar  ( run  off ), proses  pengadukan  ( mixing ),  serta perubahan arus akibat pergantian musim akan mempengaruhi sebaran salinitas di laut  (Ilahude,  1999).  Selama  angin muson barat, curah hujan akan meningkat  dan  menurunnya  salinitas perairan. Sebaliknya pada muson timur, terjadi  peningkatan  salinitas  akibat penguapan yang besar, ditambah dengan masuknya  massa  air  yang  bersalinitas tinggi dari Samudra Pasifik melalui Laut Sulawesi  dan  masuk  ke  perairan  Selat Makassar (Wyrtki 1961).
Ikan cakalang hidup pada perairan dengan kadar salinitas 33-35‰ (Suharto, 1992).  Penyebaran  ikan  cakalang  di suatu  perairan  adalah  pada  suhu  rendah yaitu  17 0 C-23 0 C  dan  suhu  optimum untuk  penangkapan  adalah  20 o C-22 o C (Laevastu  and  Hayes,  1981).  Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabilitas ENSO secara tahunan,

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada bulan November hingga Desember tahun 2016.  Pengolahan  data  dilaksanakan  di Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan
Sumber Daya Laut dan Pesisir (P3SDLP),  Jalan  Pasir  Putih  I,  Ancol Timur, Jakarta. Berdasarkan letak geografis, WPP 713 merupakan wilayah yang terdiri dari Perairan Selat
Makassar, Teluk  Bone,  Laut  Flores dan Laut  Bali.  Posisi  koordinat  WPP  713 yaitu  batas  utara  1.350408,  selatan  - 8.743726,  barat  114.344314,  dan  timur 122.881582.  Luas  daerah  WPP  713 sebesar ± 655.865,0 km 2 . Software yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu Ocean  Data  View (ODV)  untuk  memvisualisasikan  peta sebaran  oseanografi,  dan Microsoft Excel untuk  mengolah  data  statistik untuk analisis korelasi. Data oseanografi
yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu  Arus,  Suhu,  Salinitas,  dan
Biomassa Ikan Cakalang dengan komposit  harian,  resolusi  1/12,  dan sumber  INDESO  selama  2014  –  2016. Data oseanografi yang digunakan merupakan perwakilan dari setiap musim.  Indeks  SOI  memiliki  komposit bulanan  yang  bersumber  dari  situs Australian  Government  Bereau  of Meteorology (2014 – 2016).
Metode  analisis  yang  digunakan pada  penelitian  ini  adalah  deskriptif untuk  menjelaskan  keterkaitan  ENSO terhadap arus pusaran (eddy current) dan sebaran ikan, serta kondisi oseanografis yang  berkaitan  dan  sebaran  ikan cakalang  secara  periodik  di  WPP  713. Hasil output data  oseanografi  yang dianalisis berupa peta pola sebaran arus, suhu dan salinitas secara spasial maupun temporal dalam periode 2014 – 2016 dan diolah  secara  statistik  untuk  dianalisis korelasi linear regresif Hasil output data biomassa ikan cakalang dan indeks SOI yaitu grafik.
Analisis  ENSO  dilakukan  dalam beberapa kategori sebagai berikut :
 Nilai SOI bernilai antara -7 sampai +7 menunjukkan kondisi normal.
 Nilai  SOI  -7  dan  +7  menunjukkan kondisi El Nino dan La Nina .
 Nilai SOI bernilai -7 sampai -10 dan +7 sampai +10 menunjukkan kondisi El Nino sedang dan La Nina sedang.
 Nilai  SOI  bernilai  <  -10  dan  >  +10 menunjukkan kondisi El Nino dan La Nina kuat.
Hasil  keeratan  yang  didapatkan dari  perhitungan  antar  variabel  dengan menggunakan korelasi pearson
𝑟 𝑥𝑦 = ∑(𝑥 𝑖 − 𝑥 )  (𝑦 𝑖 − 𝑦 ) √∑(𝑥 𝑖 − 𝑥 ) 2 . √∑(𝑦 𝑖 − 𝑦 ) 2
Keterangan : r    =   Pearson r correlation coefficient xi = Variabel yang dikorelasikan berupa indeks SOI x   = Rata-rata variabel x yi = Variabel yang dikorelasikan berupa hasil  energy  kinetic  eddy  dan biomassa ikan cakalang
y    = Rata-rata variabel y
Interpretasi dari nilai kekuatan hasil korelasi  ( Pearson  Correlation )  dapat ditunjukkan pada tabel 3.
Tabel 1. Nilai Kekuatan Hubungan Hasil Korelasi ( Pearson correlation ) Interval Korelasi Interpretasi 1 Korelasi linear positif sangat tinggi 0.99 – 0.81 Korelasi linear positif tinggi 0.80 – 0.61 Korelasi linear positif cukup 0.60 – 0.41 Korelasi linear positif agak rendah 0.40 – 0.21 0.20 – 0.01 0 -0.01 – -0.20 -0.21 – -0.40 -0.41 – -0.60 -0.61 – -0.80 -0.81 – -0.99 -1 Korelasi linear positif rendah Korelasi linear positif sangat rendah
Tidak berkorelasi linear, tetapi masih dimungkinkan berkorelasi non linear
Korelasi linear negatif sangat rendah Korelasi linear negatif rendah Korelasi linear positif agak rendah Korelasi linear positif cukup
Korelasi linear positif tinggi
Korelasi linear positif sangat tinggi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Variabilitas ENSO 2014 – 2016
ENSO merupakan variabilitas iklim  tahunan  yang  diakibatkan  oleh anomali  tekanan  permukaan  udara  di daerah Tahiti (Samudera Pasifik Timur) dan Darwin (Samudera Hindia Barat dan Indonesia) yang menyebabkan perbedaan suhu permukaan laut. El Nino dan La Nina berlangsung selama 3 bulan berturut – turut. Variabilitas ENSO pada tahun  2014  –  2016  dapat  diketahui dengan  nilai  SOI  ( Southern  Oscilation Index) pada Gambar 2.
Gambar 2. Variabilitas ENSO pada tahun 2014 – 2016
Pada  grafik  SOI  dapat  dilihat bahwa  pada  rentan  waktu  2014  hingga 2016  telah  terjadi El  Nino dengan  fase sedang dan kuat pada tahun 2014 hingga 2015.  Sementara  pada  tahun  2016 merupakan fase normal dari ENSO. Hal ini  ditunjukkan  pada  bulan  agustus hingga  november  tahun  2014  dengan nilai  SOI  lebih  dari  -7  dengan El  Nino terkuat pada Agustus dengan nilai SOI - 11.4.  Pada  tahun  2015  terjadi El  Nino kuat  pada  Mei  –  Oktober  dengan  nilai SOI  -20.2. Pada tahun 2016 merupakan
tahun normal. Menurut National Weather  Service  (2006)  ENSO  terjadi setiap 2 – 7 tahun dan berakhir pada 9 – 12  bulan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa ENSO tidak memiliki pola karena terjadi pada  bulan  dan  tahun  yang  tidak menentu.  Selain  itu,  lama  terjadinya ENSO  dan  kekuatannya  tidak  menentu pada setiap periodenya. Anomali SPL ini telah terjadi sejak tahun 1950 dan sampai saat  ini diketahui bahwa periode ENSO terkuat terjadi pada tahun 1997 dan tahun 2015 (NOAA, 2016).
La Nina Kuat
Gambar 1.  Peta Lokasi Penelitian

## b. Kondisi SPL di WPP 713
Pada  gambar  3,4,5  menunjukkan suhu permukaan laut semakin mendingin
pada  Laut  Flores  dan  Laut  Bali  dan tinggi pada perairan Selat Makassar. Gambar 3. Suhu Permukaan Laut di WPP 713 tahun 2014 Gambar 4. Suhu Permukaan Laut di WPP 713 tahun 2015 Gambar 5. Suhu Permukaan Laut di
WPP 713 tahun 2016
Pada  saat  Menurut  Yahya  (2000) bahwa  sebaran  SPL  di  Selat  Makassar rata-rata  berkisar  antara  24-30.34°C, dengan  suhu  tertinggi  pada  musim peralihan  barat-timur,  suhu  perairan mengalami  penurunan  selama  musim timur,  kemudian  meningkat  kembali memasuki musim peralihan timur-barat. Selama
Muson Tenggara suhu permukaan Laut Flores menurun hingga berada  di  bawah  28 o C.  Selama  periode
muson  tenggara,  gesekan  angin  ke  arah barat lebih kuat.
Hasil gambar
merupakan perwakilan  dari  setiap  musim,  yaitu januari  mewakili  musim  barat,  bulan april mewakili musim peralihan I, bulan Juli  mewakili  musim  timur,  dan  bulan Oktober  mewakili  musim  peralihan  II. Pola penyebaran suhu permukaan laut di WPP  713  secara  spasial  dan  temporal menunjukkan pola yang berbeda. Diawali  tahun  2014  pada  bulan  januari
dengan kisaran SPL 26.13 – 32.18 o C dan rata-rata  29,49 o C  lalu  meningkat  pada bulan april dengan kisaran SPL 27.47 – 32.37 o C  dan  rata-rata  30,58 o C.  Setelah itu, suhu berangsur menurun pada bulan Juli dengan kisaran SPL 22.83 – 31.74 o C dan  rata-rata  28,74 o C.  Kemudian  SPL sedikit  meningkat  pada  bulan  oktober dengan kisaran SPL 25.34 – 31.82 o C dan rata-rata 29.02 o C. Pola penyebaran suhu permukaan  laut  pada  tahun  2015  tidak menunjukkan perubahan yang signifikan daripada tahun sebelumnya (Gambar 4).
Diawali pada bulan januari dengan kisaran  SPL  26.11  –  32.44 o C  dan  rata- rata  SPL  29,57 o C  dan  meningkat  pada bulan april dengan kisaran SPL 27.65 – 32.36 o C  dan  rata-rata  SPL  30,45 o C. Kemudian  mengalami  penurunan  pada bulan  juli  dengan  kisaran  SPL  25.53  – 31.7 o C  dan  rata-rata  SPL  28,11 o C. Kemudian sedikit meningkat pada bulan oktober  dengan  kisaran  SPL  27.04  – 32.4 o C  dan  rata-rata  SPL  28,54 o C.  Hal ini menunjukkan bahwa pada tahun 2015 suhu permukaan laut mengalami sedikit penurunan  daripada  tahun  sebelumnya (Gambar 4).
Illahude  dan  Gordon  (1996) dalam Inaku (2011) menyebutkan bahwa kedua  musim  (barat  dan  timur)  SPL  di ujung  sebelah  selatan  Selat  Makassar lebih  rendah  dari  pada  yang  utara.  SPL yang  lebih  dingin  kemudian  masuk  ke Laut  Flores  dan  Laut  Banda.  Hal  ini dapat  terlihat  pada  gambar  13  dan  14 dimana perbedaan suhu  yang signifikan antara bagian utara Selat Makassar yang lebih tinggi dibandingkan dengan bagian selatan hingga Laut Flores dan Laut Bali.
Secara  umum  perubahan  suhu dan  klorofil-a  di  laut  dipengaruhi  oleh ENSO  dan  IOD,  sebagaimana  telah dijelaskan oleh Susanto et al. (2001) dan Susanto  dan  Marra,  (2005).  Hal  ini sesuai  dengan  penelitian  ini,  dimana pada  tahun  2016  suhu  permukaan  laut lebih  tinggi  dibandingkan  tahun  2014
dan  2015.  Rendahnya  suhu  permukaan laut  pada  tahun  2014  dan  2015 disebabkan oleh kejadian El Nino sedang dan  kuat  pada  tahun  2014  dan El  Nino kuat  pada  tahun  2015.  Berdasarkan indeks  SOI,  pada  tahun  2014 El  Nino kuat  dan  sedang  terjadi  pada  bulan Agustus  hingga  November.  Sedangkan pada  tahun  2015, El  Nino kuat  terjadi pada bulan Mei hingga Oktober.
Pola  penyebaran  suhu  permukaan laut  pada  tahun  2016  menunjukkan perubahan yang signifikan dibandingkan dua  tahun  sebelumnya  (Gambar  15). Diawali  pada  bulan  januari  dengan kisaran  SPL  26 o C  –  33 o C  dan  rata-rata 29,57 o C.  Pada  bulan  april  SPL  mulai meningkat  dengan  kisaran  SPL  27 o C  – 33 o C  dan  rata-rata  30,45 o C.  Kemudian mengalami  penurunan  pada  bulan  juli dengan  kisaran  SPL  25 o C  –  32 o C  dan rata-rata  28,11 o C.  Pada  bulan  oktober kembali meningkat dengan kisaran SPL 27 o C – 32 o C dan rata-rata 28,54 o C. Hal ini menunjukkan bahwa pada tahun 2016 suhu permukaan laut mengalami kenaikan daripada tahun 2014 dan 2015 (Gambar  5).  Pada  tahun  2016  suhu permukaan laut di WPP 713 mengalami sedikit  peningkatan  daripada  dua  tahun sebelumnya.  Hal  ini  dikarenakan  pada tahun 2016 merupakan tahun normal dari kejadian  El  Nino  Southern  Oscillation. Pada  tahun  2016  mengalami  kenaikan suhu  permukaan  laut  sebesar  ±1 o C daripada  tahun  2014  dan  2015.  Pada tahun  2014  kondisi  oseanografi  WPP 713  sedang  mengalami  fase  El  Nino sedang,  dan  pada  tahun  2015  sedang mengalami fase El Nino kuat. Maka dari itu,  suhu  permukaan  laut  pada  tahun 2016  lebih  tinggi  jika  dibandingkan dengan tahun 2014 dan 2015.
c. Kondisi Salinitas di WPP 713
Pada  saat La  Niña debit  (volume) transpor lebih besar karena menguatnya angin  pasat  sehingga  terjadi presipitasi
yang menurunkan salinitas  di  Indonesia bagian  timur  (Safitri et  al .  2012).  Pola penyebaran salinitas  selama tahun 2014
–  2016  menunjukkan  tingginya  kadar salinitas  tahun  2014  dan  2015  saat El Nino .
Gambar 6. Salinitas di Permukaan WPP 713 pada Tahun 2014 Gambar 7. Salinitas di Permukaan WPP 713 pada Tahun 2015 Gambar 8. Salinitas di Permukaan WPP 713 pada Tahun 2016
Pada tahun 2014 salinitas menurun pada Musim Barat, yaitu utara Laut Bali. Kisaran nilai salinitas pada Januari 2014 yaitu 22 - 34 psu dan rata-rata 32,8 psu. Salinitas rendah meluas pada Peralihan I, yaitu  Laut  Bali,  sebagian  Laut  Flores, dan  Teluk  Bone.  Kisaran  nilai  salinitas pada April 2014 yaitu 21,5 - 34 psu dan rata-rata 32,3 psu. Tingginya presipitasi di  daerah  tropis  dan  sedikitnya  sungai besar di Indonesia bagian timur menyebabkan salinitas kurang dari 34 0 / 00
(Wyrtki,  1961).  Pada  Musim  Timur salinitas tinggi menyebar kecuali sebagian  Teluk  Bone.  Kisaran  nilai salinitas pada Juli 2014 yaitu 24 – 34 psu dan  rata-rata  33,5  psu.  Pada  Musim Peralihan  2  salinitas  tinggi  menyebar hampir  ke  seluruh  permukaan  laut. Kisaran  nilai  salinitas  pada  Oktober 2014 yaitu 28.4 – 34.7 psu dan rata-rata 34  psu  (Gambar  6).  Menurut  Heryati (2016)  peningkatan  salinitas  rata  –  rata tahun 2014 terjadi pada bulan Agustus –
November  oleh  kejadian El  Nino . Menurut  Hadi  (2006) dalam Heryati (2016),  pada  Musim  Timur  (Juni,  Juli, Agustus)  di  selatan  ekuator  dan  timur laut di utara ekuator bertiup angin muson tenggara  sehingga  perairan  Indonesia bersalinitas lebih tinggi. Pada bulan Juli, salinitas  tinggi  berada  di  wilayah  timur terutama  Selat  Makassar.  Pada  Musim Barat  dan  peralihan  1,  nilai  salinitas menurun. Hal ini dikarenakan tingginya presipitasi  dan  masukan  air  tawar  ( run off ) dari Kalimantan oleh aliran sungai.
Pola  penyebaran  salinitas  di  WPP 713  pada  tahun  2015  hampir  sama seperti  tahun  2014  namun  lebih  tinggi pada  Gambar  7.  Kisaran  nilai  salinitas Januari 2015 pada Musim Barat yaitu 23 psu –  34.5  psu  dan  rata-rata  33  psu. Kisaran  nilai  salinitas  April  2015  pada Musim  Peralihan  I  yaitu  22.6 -  34  psu dan  rata-rata  32.3  psu.  Kisaran  nilai salinitas  Juli  2015  pada  Musim  Timur yaitu  23.4 – 34.4 psu dan rata-rata 33.6 psu. Kisaran nilai salinitas Oktober 2015 pada  Musim  Peralihan  II  yaitu  28.3 – 34.7  psu  dan  rata-rata  34.2  psu.  Pola penyebaran  salinitas  Musim  Peralihan  I mengikuti  pola  kontur  batimetri  antara perairan  Kanal  Labani  dan  Selat Makassar  bagian  tenggara  hingga  Laut Flores  (Gambar  17).  Kanal  Labani merupakan  perairan  yang  dangkal  di barat  laut  Selat  Makassar  dan  Selat Makassar  bagian  timur  merupakan perairan  dalam.  Penyebaran  salinitas yang  rendah  terlihat  signifikan  pada Kanal  Labani  dan  salinitas  tinggi  di bagian  tenggara  Selat  Makassar  hingga
Laut Flores. Indikasi terjadinya penyebaran salinitas rendah oleh run off dari  aliran  sungai  Kalimantan.  Sungai terpanjang  di  Kalimantan  yaitu  Sungai Barito  yang  berhulu  dari  Kalimantan Tengah hingga bermuara ke Selatan dan mengalir  hingga  Laut  Jawa  dengan panjang ±1000 km.
Menurut Naulita (2016) jika dilihat dari  batimetri  perairan  Kanal  Labani, tampaknya  massa  air  ITF  terbatas  pada perairan  dalam  (  >1000  m)  ke  Laut Flores. Karakter massa air yang berbeda pada  sisi  timur  bagian  bawah  –  barat menunjukkan massa air dengan pengaruh  daratan  Kalimantan  dan  Laut Jawa  masuk  ke  Selat  Makassar  dan melewati  Kanal  Labani.  Muara  Sungai Barito  membawa  massa  air  tawar  yang berlimpah  dan  mengencerkan  salinitas pesisir  terdekat.  Sungai  lainnya  yaitu
Sungai Kahayan dan Kapuas. Kalimantan Selatan merupakan wilayah kepulauan  yang  memiliki  sungai  yang besar  dan  mengalir  ke  laut  (Iriadenta, 2013).
Pola  penyebaran  salinitas  di  WPP 713  tahun  2016  pada  Gambar  8.  Pada Musim  Barat,  salinitas  tinggi  hampir  di seluruh  permukaan  karena  pengaruh Musim  peralihan  2  dan El  Nino kuat dengan SOI 19.7. Kisaran salinitas pada Januari 2016 yaitu 26 – 34.7 psu dan rata- rata  33.4  psu.  Pada  Musim  Peralihan  1 salinitas  rendah  ke  Laut  Bali,  Laut Flores,  dan  utara  Teluk  Bone.  Kisaran salinitas April 2016 yaitu 23.3 – 34.3 psu dan  rata-rata  32.5  psu.  Pada  Musim Timur salinitas tinggi hampir ke seluruh permukaan,  kecuali  utara  Teluk  Bone. Kisaran  salinitas  Juli  2016  yaitu  25.7 – 34.2  psu  dan  rata-rata  33.4  psu.  Pada Musim  Peralihan  2  salinitas  tinggi  ke seluruh  permukaan.  Kisaran  salinitas Oktober 2016 yaitu 27.3 – 34.3 psu dan rata-rata 33.8 psu.

## d. Pola Arus di WPP 713
Kecepatan arus maksimum Januari 2014  yang  mewakili  Musim  Barat sekitar 1.07 m/s dan melemah pada April yang mewakili Musim Peralihan I sekitar 0.99 m/s. Arus mulai menguat pada Juli yang  mewakili  Musim  Timur  dengan kekuatan  maksimum  arus  sekitar  1.05 m/s.  Arus  terkuat  terjadi  pada  Oktober
yang  mewakili  Musim  Peralihan  II dengan kekuatan maksimum arus sekitar 1.16 m/s. Fenomena ENSO mempengaruhi  volume  debit  arus,  saat
El  Nino  debit  arus  melemah  dan terjadinya upwelling .  Menurut  Ahmad (2016) volume transpor Arlindo berbeda saat  El  Niño  dan  La  Niña,  dengan transport tertinggi saat periode La Niña. Kuat  lemahnya  volume  debit  arus  juga mempengaruhi  pola  arus  pusaran.  Pola arus pusaran permukaan laut tahun 2014 dapat  dilihat  pada  Gambar  9.  Eddy terbentuk  sebanyak  10,  yaitu  5 eddy
siklonik dan 5 antisiklonik. Pada Januari eddy siklonik  terbentuk  1  kejadian  di Teluk Bone. Pada April eddy terbentuk 2 kejadian,  yaitu eddy siklonik  di  utara Selat Makassar dan eddy antisiklonik di Laut  Bali.  Pada  Juli eddy terjadi  3 kejadian,  yaitu eddy siklonik  di  Teluk Bone,  Laut  Bali dan  Laut  Flores terjadi eddy  antisiklonik.  Puncak  eddy  pada Oktober terjadi 4 kejadian di utara Selat Makassar yaitu Teluk Bone terjadi eddy siklonik,  dan  Laut  Bali  terbentuk eddy antisiklonik  karena  El  Nino  sedang dengan SOI -8. Gambar 9. Pola Arus Pusaran Permukaan  Laut  tahun  2014 ditandai  merah  ( antisiklonik ) dan biru ( siklonik ).
Gambar 10. Pola Arus Pusaran Permukaan  Laut  tahun  2015 merah  ( antisiklonik )  dan  biru ( siklonik )
Gambar  11.  Pola  Arus  Pusaran  Permukaan
Laut 2016 ditandai merah ( antisiklonik ) dan biru ( siklonik )
Eddy di  Selat  Makassar  terbentuk karena  topografi  dan  garis  pantai  yang kompleks. Perairan ini memiliki
kedalaman  lebih  dari  2000  meter (Kartadikaria et al 2011 dalam Nuzula et al 2016)  dan  berada  diantara  dua  pulau yang  mengapit.  Menurut  Wyrtki  (1961) dalam  Kunarso el  al (2011)  di  selatan Jawa Timur–Bali terutama musim timur sering  terbentuk  arus  melingkar  ( eddy current )  akibat  pertemuan  Arus  Pantai Jawa  (APJ)  dengan  Arus  Katulistiwa Selatan  (AKS).  Arus  pusar  di  selatan Bali  lebih  kuat  (Prayitno,  2008 dalam Kunarso el al , 2011). Hal ini karena Arus Lintas  Indonesia  (Arlindo)  yang  keluar melalui Selat Lombok pada musim timur memiliki energi besar hingga 1,7 sv ( 1 sv  =  106  m³/s)  (Gordon,  2005 dalam Kunarso el al , 2011).
Kekuatan  arus  pada  tahun  2015 memiliki  kecepatan  arus  maksimum pada  Januari  yang  mewakili  Musim Barat  sekitar  0.93  m/s,  menguat  pada bulan  April  yang  mewakili  Musim Peralihan  I  sekitar  1.01  m/s,  terkuat bulan Juli yang mewakili Musim Timur sekitar  1.21  m/s,  dan  sedikit  melemah pada  Oktober  yang  mewakili  Musim Peralihan  II  sekitar  1.11  m/s.  Kekuatan arus  pada  tahun  2015  lebih  lemah dibandingkan dengan tahun 2014 karena sedang terjadinya El Nino kuat.
Pola  arus  pusaran  permukaan  laut di  WPP  713  tahun  2015  dapat  dilihat pada  Gambar  10. Eddy terbentuk  12 kejadian,  diantaranya  5 eddy siklonik
dan  7  antisiklonik.  Pada  Januari  yang mewakili Musim Barat,  1 eddy siklonik terbentuk di utara Selat Makassar. Pada April yang mewakili Musim Peralihan I, eddy terbentuk 1 kejadian, yaitu selatan Selat  Makassar  terjadi eddy siklonik. Pada Juli yang mewakili Musim Timur, eddy terbentuk  2  kejadian,  yaitu eddy antisiklonik  utara  Selat  Makassar  dan Laut  Bali.  Puncak eddy terjadi  pada Musim Peralihan II sebanyak 5 kejadian, yaitu  utara  Selat  Makassar  terbentuk eddy siklonik,  utara  dan  selatan  Teluk Bone  terjadi  2 eddy siklonik,  dan  Laut Bali.
e. Sebaran Ikan Cakalang
Sebaran ikan cakalang menggunakan data model  Indeso dalam bentuk  biomassa  selama  2014  –  2016, terlihat  hasil  yang  relatif  homogen  dan peningkatan yang signifikan pada 2016. Jumlah  terbanyak  pada  Oktober  2016 yang  mewakili  Musim  Peralihan  II (Gambar 12). Fenomena ENSO dan Arus Pusaran atau eddy mempengaruhi faktor oseanografi  optimum  Ikan  Cakalang seperti  suhu,  salinitas,  dan  arus.  Pada saat El Nino terjadi penurunan SPL dan kenaikan  salinitas,  dan  sebaliknya  pada La  Nina .  Ikan  Cakalang  menyukai perairan dengan SPL yang relatif hangat dan  salinitas  rendah.  Ikan  Cakalang hidup  pada  perairan  dengan  kadar salinitas  33-35  ‰  (Suharto,  1992).  Hal ini  dapat  dilihat  pada  tahun  2016, biomassa  Ikan  Cakalang  mengalami
1,4 2,4 3,6 3,6 3,1 3,6 3,4 2,9 8,1 8,4 9,7 10,4 0 5 10 15
Jan-14 Apr-14 Jul-14 Okt-14 Jan-15 Apr-15 Jul-15  Okt-15 Jan-16 Apr-16 Jul-16 okt-16
B io m a ss a Ik a n
Ca k a la n g (g /m 2 )

## BULAN
Gambar 12. Grafik Biomassa Ikan Cakalang Terhadap Waktu
peningkatan  secara  signifikan  karena menurunnya kadar salinitas dan menghangatnya SPL. Biomassa  ikan  cakalang  pada
2014  relatif  meningkat,  dan  mencapai puncak pada Musim Timur dan Peralihan  I  (Gambar  22).  Pada  Januari mewakili Musim Barat sekitar 1.4 g/m 2 . Pada  April  yang  mewakili  Musim Peralihan  I  mulai  bertambah sekitar 2.4 g/m 2 .  Pada  Juli  yang  mewakili  Musim Timur terus bertambah sekitar 3.6 g/m 2 . Pada  Oktober  yang  mewakili  Musim Peralihan II tidak mengalami perubahan. Biomassa ikan cakalang pada tahun 2015 relatif  homogen,  dengan  jumlah  lebih besar  dibandingkan  2014.  Pada  Januari
sekitar  3.1  g/m 2 .  Pada  bulan  April bertambah  sekitar  3.6  g/m 2 .  Pada  bulan Juli  terus  bertambah  sekitar  3.4  g/m 2 . Pada bulan Oktober menurun sekitar 2.9 g/m 2 .  Biomassa  ikan  cakalang  tahun 2016  mengalami  peningkatan  yang signifikan. Pada Januari sekitar 8.1 g/m 2 . Pada  bulan  April  bertambah  sekitar  8.4 g/m 2 .  Pada  Juli  bertambah  sekitar  9.7 g/m 2 .  Pada  bulan  Oktober  sekitar  10.4 g/m 2 .
f. Korelasi ENSO, Arus, dan Sebaran Ikan Cakalang Kejadian El Nino juga menyebabkan kekuatan arus melemah di Indonesia,  namun  banyaknya  variasi terbentuknya eddy .
Gambar 13. Grafik Korelasi ENSO terhadap Arus
Grafik fluktuasi antara Indeks SOI dengan  velositas  ditunjukkan  pada Gambar  23.  Saat El  Nino sedang  tahun 2014  menunjukkan  nilai  korelasi  linear positif  agak  rendah.  Grafik  pada  bulan Januari – Juli memiliki pola yang searah dengan  korelasi  positif  tinggi  yang menunjukkan saat La Nina transpor arus kuat, saat indeks SOI mendekati El Nino transpor  arus  melemah.  Pada  Juli  – Oktober pola berlawanan dengan korelasi  negatif  cukup  tinggi  yang menunjukkan saat El Nino kuat transpor arus  meningkat.  Pada  Oktober  2014  – Januari  2015  pola  kembali  normal dengan  korelasi  positif  rendah  yang menunjukkan saat transpor arus menguat, indeks SOI sedikit meningkat.
Saat El  Nino kuat  tahun  2015 menunjukkan  korelasi  negatif  agak rendah karena pada grafik memiliki pola yang  tidak  searah.  Saat  indeks  SOI meningkat ke La Nina transpor arus tidak berubah  dan  saat  SOI  menurun  ke El Nino transpor arus menguat. Pada tahun
2016 terjadi tahun normal yang menunjukkan  nilai  korelasi  negatif rendah.  Grafik  bulan  Januari  –  Juli memiliki pola yang tidak searah dengan korelasi  bernilai  negatif  agak  rendah, karena  pada  bulan  tersebut  indeks  SOI menurun  ke EL  Nino kuat  namun transpor  arus  ikut  menguat.  Pada  Juli  – Oktober menunjukkan pola yang searah dengan korelasi positif cukup tinggi. Hal ini  menunjukkan  saat  indeks  SOI
0 0,1 0,2 0,3 -30 -20 -10 0 10 20 Jan-14 Apr-14 Jul-14 Okt-14 Jan-15 Apr-15 Jul-15  Okt-15 Jan-16 Apr-16 Jul-16 okt-16 Ke ce p atan A ru s In d eks S o u th er n Osc ill at iio n (S O I) BULAN SOI Velositas
menurun  dari La  Nina ke El  Nino arus
ikut melem Tabel 2. Tabulasi korelasi antara kecepatan arus dan SOI Tahun Arus dan SOI 2014 0,521245227 2015 -0,547140756 2016 0,39775611
Hasil perhitungan korelasi antara kecepatan  arus  dengan  ENSO  selama 2014 – 2016 dapat dilihat pada Tabel 2. Hubungan  antara  ENSO  dan  arus  dapat dikaitkan dengan jumlah terjadinya eddy pada  periode  tahun  2014  –  2016,  yaitu meningkatnya  jumlah eddy tahun  2015 dan  menurun  pada  2016.  Kejadian ENSO mempengaruhi  variasi eddy .  Hal ini sesuai dengan hasil kajian eddy oleh Martono  (2010)  saat  puncak  El  Nino pada  Oktober  1997  di  Laut  Flores terbentuk eddy , sedangkan di Laut Jawa tidak terbentuk. Menurut Nuzula (2016), kriteria  ENSO  dapat  mempengaruhi
variasi eddy ,  ketika  ENSO  lemah eddy terbentuk  di  Laut  Flores  dan  tidak terbentuk  di  Selat  Makassar,  sedangkan ENSO  sedang  dan  kuat  terjadi, eddy cenderung  terbentuk  di  Selat  Makassar dan  tidak  terbentuk  di  Laut  Flores. ENSO juga dapat mempengaruhi salinitas yang mempengaruhi penyebaran Ikan Cakalang. Ikan Cakalang  menyukai  perairan  dengan SPL  yang  hangat  dan  salinitas  rendah.
Hal  ini  dapat  diindikasikan  bahwa  ikan cakalang  lebih  menyukai  kondisi La Nina.
Gambar 14. Grafik Korelasi ENSO terhadap Sebaran Ikan Cakalang
Hasil  korelasi  ENSO  dengan penyebaran  ikan  cakalang  pada  periode 2014  –  2016  dapat  ditunjukkan  pada Gambar  14.  Pada  tahun  2014  saat El Nino sedang  jumlah  biomassa  ikan cakalang  berkisar  1.4  g/m 2 -  3.6  g/m 2 dengan  nilai  korelasi  linear  negatif tinggi. Pada saat La Nina biomassa ikan cakalang sedikit, namun saat indeks SOI ke EL  Nino biomassa  ikan  cakalang meningkat. Pada tahun 2015 saat El Nino kuat jumlah biomassa ikan cakalang 2.9
g/m 2 -  3.6  g/m 2 dengan  nilai  korelasi linear cukup tinggi. Hal ini menunjukkan saat  indeks  SOI  meningkat  ke  fase normal biomassa ikan cakalang meningkat,  dan  sebaliknya  saat  indeks SOI menurun ke El Nino biomassa ikan cakalang ikut menurun. Pada tahun 2016 saat tahun normal jumlah biomassa ikan cakalang  8.1  g/m 2 –  10.4  g/m 2 dengan nilai korelasi linear positif tinggi. Grafik pada  Januari  –  April  memiliki  korelasi bernilai negatif rendah. Pada saat indeks
0 5 10 15 -30 -20 -10 0 10 20 Biom ass a Ik an Caka lan g (g /m 3 ) Sou th ern O scil lat ion
In d eks (SOI) BULAN SOI Biomassa
SOI menurun ke El Nino kuat biomassa ikan  cakalang  meningkat.  Namun,  pada bulan  April  –  Juli  memiliki  pola  yang sejalan dengan nilai korelasi yang tinggi.
Hal  ini  menunjukkan  saat  indeks  SOI meningkat  biomassa  ikan  cakalang  ikut
meningkat.  Pada  bulan  Juli  –  Oktober korelasi negatif rendah. Hal ini menunjukkan  saat  indeks  SOI  menurun ke  fase  normal  jumlah  biomassa  ikan cakalang meningkat. Tabel 3. Tabulasi korelasi antara SOI dan Biomassa Ikan Cakalang Tahun SOI dan Biomassa 2014 -0,949791014 2015 0,693218967 2016 0,836415889 Hasil  perhitungan  korelasi  antara ENSO dengan Biomassa Ikan Cakalang selama  2014  –  2016  dapat  dilihat  pada Tabel  3.  Selama  periode  2014  –  2016 hasil interpretasi korelasi yang
didapatkan antara ENSO dengan sebaran ikan cakalang berhubungan erat. Hal ini dikarenakan ENSO merupakan nilai dari anomali SPL yang mempengaruhi suhu, salinitas, dan penyebaran ikan cakalang.

## KESIMPULAN
Secara  umum  dapat  disimpulkan bahwa  variabilitas  ENSO  di  WPP  713 selama periode 2014 – 2016 menunjukkan  fase El  Nino terjadi  pada 2014  –  2015  dan  tahun  normal  pada tahun  2016.  Saat El  Nino sedang  tahun 2014  terbentuk  5  siklonik  dan  5 antisiklonik.  Saat El  Nino kuat  tahun 2015  terbentuk  5  siklonik  dan  7 antisiklonik.  Saat  fase  normal  tahun 2016 terbentuk 9 pola arus eddy, terdiri dari 4 siklonik  dan 5 antisiklonik. Nilai korelasi ENSO dan arus tahun 2014 yaitu 0.5,  tahun  2015  yaitu  -0.5,  dan  tahun 2016 yaitu 0.4. Nilai korelasi ENSO dan Biomassa  Ikan  Cakalang  tahun  2014 yaitu  -0.95  ,  tahun  2015  yaitu  0.7,  dan tahun 2016 yaitu 0.84.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Artikel ini merupakan bagian dari skripsi penulis pertama yang telah lulus
sidang  sarjana  kelautan  pada  Tahun 2017.  Penulis  mengucapkan  Terima
Kasih  kepada  para  peneliti  di  Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Laut dan Pesisir (P3SDLP) yang  telah  memberikan  kesempatan kepada penulis untuk menggunakan data sekunder  dari  INDESO,  memberikan tempat  untuk  melakukan  pengolahan data, dan telah memberikan banyak ilmu selama penelitian berlangsung. Kegiatan penelitian  dan  pengolahan  data  ini dilakukan di kantor P3SDLP.

## DAFTAR PUSTAKA
KKP.  2015.  EAFM  Indonesia  Status WPP 713. Retrieved from www.eafm-indonesia.net:
http://www.eafm-
indonesia.net/data/status/713.
Diakses 7 Maret 2016 pukul 11:23 WIB.
Gordon.  A.L.,  Susanto.  R.D.,  Field.  A., Huber. B.A., Pranowo. W.,
Wirasantosa.  S.  2008.  Makassar Strait  Troughflow,  2004  to  2006.
Geophysical  research  letters,  vol. 35. Tjasyono, B. 2008. Klimatologi Umum. Bandung: Penerbit Institut Teknologi Bandung. Hal: 312-317. Code 331.5 TJA k.
Prayitno,  H.  2008.  Studi  Variabilitas
Suhu  dan  Klorofil-a  Permukaan Laut pada Musim Timur di Selatan Jawa-Bali  Berdasarkan  Analisa Data MODIS. Skripsi. Oseanografi, Jurusan Ilmu Kelautan,  Fakultas  Perikanan  dan Ilmu  Kelautan  Undip,  Semarang. 87 hal.
Kartadikaria,  A.R.,  Y.  Miyazawa,  K. Nadaoka,  A.  Watanabe.  2011. Existence  of  Eddies  at  Crossroad of The Indonesian Seas.  Springer,
Verlag.  Dalam:  T.  Ezer  (Ed.),
Ocean  Dynamics,  Vol.  62:  p.  31- 44.
Mann.  K.H.,  John.  R.,  Lazier.  N.  2006. Dynamics  of  Marine  Ecosystems: Biological-Physical Interactions in the  Oceans.  Malden:  Blackwell Publishing.  512  Hal.  ISBN:  978- 4051-1118-8.
Illahude,  A.  G.  1999.  Pengantar Oseanografi Fisik. Pusat Penelitian dan  Pengembangan  Oseanografi.
Jakarta: LIPI.
Suharto,  T.  1992.  Fluktuasi  Hasil Tangkapan Cakalang (Katsuwonus pelamis),  Hubungannya  dengan
Kondisi  Oseanografi  di  Perairan Utara  Irian  Jaya.  Skripsi.  Bogor: Departemen Pemanfaatan Sumberdaya  Perikanan.  Fakultas Perikanan. IPB. 69 Hal. Laevastu,  T.,  Murray  L.  Hayes.  1981. Fisheries Oceanography and Ecology.  England:  Fishing  News Book  Ltd.  Farnham-Surrey.199
hal.
National  Weather  Service.  2006.  What are El Niño, La Niña, and ENSO. http://www.elnino.noaa.gov.
Diakses 23 April 2016 pukul 20:22 WIB. National  Oceanic  dan  Atmospheric Administration  (NOAA).  2005. What is El Nino. http://www.wrh.noaa.gov/fgz/scie nce/elnino.php?wfo=fgz.  Diakses 11 April 2016. Yahya, M. 2000. Hubungan Karakteristik  Fisika-Kimia  Laut dengan Produksi Hasil Tangkapan Ikan  Terbang  (Cypsilurus  sp)  di Selat Makassar. Tesis. Pascasarjana, IPB. Hal : 51 – 57. kg-prediksi-el-nino-tahun-ini-lebih- kuat/. Diakses pada 5 Januari 2017 pukul 13:54 WIB.
Inaku,  D.  2011.  Analisis  Pola  Sebaran dan Perkembangan Area Upwelling di Bagian Selatan Selat Makassar. Skripsi, IPB, Bogor. Susanto,  R.D.,  A.L.  Gordon,  &  Q.
Zheng. 2001. Upwelling along the Coast of Java and Sumatra and Its relation  to  ENSO.  J.  Geophysical Research  Letters.  28(8):  1599- 1602.
Susanto, D., & J. Marra. 2005. Effect of the  1997/1998  El  Niño  on Chlorophyll-a  Variability  along the  Southern  Coast  of  Java  and Sumatera. J. Oceanography, 18(4). Hal: 124-127.
Safitri,  M.,  Cahyarini,  S.,  &  Putri,  M. 2012.  Variasi  Arus  Arlindo  Dan Parameter  Oseanografi  Di  Laut Timor  Sebagai  Indikasi  Kejadian ENSO. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan  Tropis,  Vol.  4,  No.  2, 369-377.
Heryati,  H.  2016.  Hubungan  Fenomena ENSO  dengan  Variabilitas  Massa Air  Laut  Jawa  Pada  Tahun  1997- 1998 dan Pada Tahun 2014-2015. Skripsi,  Universitas  Padjadjaran, Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu
Kelautan, Jatinangor.
Naulita,  Y.  2016.  Proses  percampuran turbulen  di  kanal  labani,  selat makassar. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis. Departement  Ilmu  dan  Teknologi Kelautan,  Fakultas  Perikanan  dan
Ilmu Kelautan. Bogor: IPB. Vol. 8, No. 1, Hal. 345-355.
Iriadenta, E. 2013. Degradasi ekosistem rawa  pesisir  di  kecamatan  jorong kabupaten  tanah  laut  kalimantan selatan.  Journal  Fish  Scientiae, Vol.  4,  No.  6,  Hal:  157-170. Banjarbaru: Program Studi Manajemen Sumber Daya Perairan Fakultas Perikanan Unlam. Nuzula.  F.  2016.  Variabilitas  Temporal Eddy di Perairan Makassar – Laut Flores. Skripsi. Jatinangor: Fakultas  Perikanan  dan  Ilmu Kelautan, Universitas Padjadjaran. Kunarso, S. H., Hadi. S., Ningsih. N.S.,
Mulyono.  S.,  Baskoro.  2011. Variabilitas Suhu dan Klorofil-a di Daerah  Upwelling  pada  Variasi Kejadian  ENSO  dan  IOD  di Perairan  Selatan  Jawa  sampai Timor.  Jurnal  Ilmu  Kelautan,  16 (3) : 171-180.
Suharto,  T.  1992.  Fluktuasi  Hasil Tangkapan Cakalang (Katsuwonus pelamis),  Hubungannya  dengan
Kondisi  Oseanografi  di  Perairan Utara  Irian  Jaya.  Skripsi.  Bogor: Departemen Pemanfaatan Sumberdaya  Perikanan.  Fakultas Perikanan. IPB. 69 Hal. Martono, Halimurrahman, R. Komarudin,  Syarief,  S.  Priyanto, D.  Nugraha.  2010.  Pengaruh fenomena  El  Nino  dan  La  Nina
Terhadap Arus Eddy di Laut Jawa dan  Laut  Flores.  Jurnal  Penelitian Perikanan, Vol :11 (2).