SISTEM  PENUNJANG  KEPUTUSAN  SELEKSI  BEASISWA  BERDASARKAN  MULTI  KRITERIA DENGAN    METODE  PROFILE  MATCHING  DAN  WEIGHTED  PRODUCT  (WP)  BERBASIS  WEB PADA PERUSAHAAN PERBANKAN

## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA BERDASARKAN MULTI KRITERIA DENGAN  METODE PROFILE
MATCHING DAN WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN PERBANKAN
Bayu Murdianto 1) , Gunawan Pria Utama 2) 1 Program studi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : 1411501271@student.budiluhur.ac.id 1) , gunawan.priautama@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
PT. Bank Mandiri merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perbankan. PT. Bank Mandiri  berdiri  pada  tanggal  2  Oktober  1998,  sebagai  bagian  dari  program  restrukturisasi perbankan yang dilaksanakan pada pemerintah Indonesia.Tahun 2015 merupakan tahun yang penting  bagi  Bank  Mandiri  karena  bertepatan  dengan  dimulainya  Transformasi  Tahap  III 2015-2020,  sehingga  kinerja  Bank  Mandiri  di  2015  akan  menjadi  barometer  dan  landasan dalam  menghadapi  serta  menyelesaikan  tantangan  yang  lebih  besar  pada  tahun-tahun mendatang.  Untuk  membangun  Indonesia  lebih  cerdas  dan  lebih  pintar  PT.  Bank  Mandiri membuat program beasiswa untuk meningkatkakan siswa/siswi lebih cerdas dan lebih pintar. PT.  Bank  Mandiri  mempunyai  program  beasiswa  untuk  siswa/siswi  SMA  berprestasi  yang akan  melanjutkan  pendidikan  ke  bangku  kuliah.  PT.  Bank  Mandiri  belum  memiliki  sistem khusus untuk penerimaan beasiswa agar proses penerimaan beasiswa mendapakan hasil yang objektif dan efektif. Dengan studi kasus ini penulis  menggunakan Metode Profile Matching dan Metode Weighted  Product (WP).  Dari  hasil  penelitian  ini  PT.Bank  Mandiri  Bisa Mendapatkan Siswa yang berprestasi dengan tepat dan akurat.
Kata Kunci : Weighted Product (WP), Profile Matching, Seleksi Beasiswa

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang
PT.  Bank  Mandiri  merupakan  perusahaan yang  bergerak  di  bidang  perbankan.  PT.  Bank
Mandiri  didirikan  pada  tanggal  2  Oktober 1998, sebagai bagian dari program restrukturisasi  perbankan  yang  dilaksanakan oleh  pemerintah  Indonesia.  Tahun  2015 merupakan  tahun  yang  penting  bagi  Bank Mandiri  karena  bertepatan  dengan  dimulainya Transformasi  Tahap  III  2015-2020,  sehingga kinerja  Bank  Mandiri  di  2015  akan  menjadi barometer  dan  landasan  dalam  menghadapi serta menyelesaikan tantangan yang lebih besar pada tahun-tahun mendatang.
Untuk  membangun  Indonesia  lebih  cerdas dan  lebih  pintar  PT.  Bank  Mandiri  membuat program  beasiswa  untuk  meningkatkakan siswa/siswi  lebih  cerdas  dan  lebih  pintar.  PT. Bank  Mandiri  mempunyai  program  beasiswa untuk  siswa/siswi  SMA  berprestasi  yang  akan melanjutkan pendidikan ke bangku kuliah. PT.
Bank  Mandiri  belum  memiliki  sistem  khusus untuk  penerimaan  beasiswa  agar  proses penerimaan  beasiswa  mendapakan  hasil  yang objektif dan dan efektif.
PT.  Bank  Mandiri  saat  ini  memiliki standarisasi krieria untuk penerimaan beasiswa, yaitu dengan usia maksimal 20 tahun, memiliki prestasi  minimal  tingkat  kabupaten  yang  di selenggarakan oleh pemerintah atau masyarakat  beasiswa  (sertifikasi  berlaku maksimal  3  tahun  terakhir),  nilai  rata-rata raport 91-100,  penghasilan orang tua. Aplikasi ini  dapat  membantu  peusahaan  mengambil sebuah  keputusan  secara  objektif  dan  efektif sesuai  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh perusahaan dan mempersingkat waktu penyeleksian penerimaan beasiswa.
Untuk  menentukan  siswa  yang  lulus seleksi,  maka  di  buatlah  sebuah  aplikasi penunjang keputusan berdasarkan multi kriteria berbasis web. Aplikasi ini dibangun menggunakan  metode Profile  Matching dan
metode Weighted  Product (WP),  metode Profile  Matching itu  sendiri adalah  suatu mekanisme  pengambilan  keputusan  dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel  prediktor  yang  ideal  yang  sudah  di sediakan  kriterianya  oleh  perusahaan  dan metode Weighted  Product (WP)  adalah metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan sistem pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan  kriteria  dan  bobot.  Peran metode Profile  Matching dan Weighted Product (WP) digunakan  untuk  mendapatkan nilai bobot dan menghitung perangkingan yang lulus seleksi. Dengan Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan  yang  akan  di  buat  dalam menentukan  beasiswa  berdasarkan  multi kriteria dengan menggunakan metode Weighted Product (WP)  dan Profile  Matching. Aplikasi ini  bertujuan  untuk  mewujudkan  keingingan siswa  yang  berprestasi,  untuk  melanjutkan  ke bangku  kuliah  tanpa  harus  mengkhawatirkan perekonomiannya.

## 1.2. Perumusan Masalah
Berdasarkan permasalahan seleksi penentu beasiswa diidentifikasi dalam beberapa masalah sebagai berikut:
a. Bagaimna  membangun  sistem  penunjang keputusan.
b. Bagaimana  merekomendasikan  siswa  yang tepat untuk menerima beasiswa.

## 1.3. Batasan Masalah
Berikut  adalah  batasan  masalah  dari aplikasi  pemberian  beasiswa  pada  Bank Mandiri.
a. Metode  yang  digunakan  dalam  aplikasi  ini yaitu Profile Matching dan Weighted Product (WP).
b. Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP native dan html.
c. Aplikasi ini menggunakan database MySQL.
d. Kriteria  yang  digunakan  adalah  usia,  nilai rata  –  rata  raport,  gaji  orang  tua,  sertifikat prestasi  yang  terdiri  dari  juara  1  tingkat nasional,  juara  2  tingkat  nasional,  juara  3 tingkat  nasional,  juara  1  tingkat  kabupaten  / kecamatan,  juara  2  tingkat  kabupaten  / kecamatan,  juara  3  tingkat  kabupaten  / kecamatan.
e. Hanya  ranking  10  teratas  pada  1  periode untuk mendapatkan beasiswa.
f. Data  yang  di  uji  dari  SMK  Bina  Mandiri Kota Bogor.

## 1.4. Tujuan Penuliasn
Adapun  tujuan  penulisan  yang  ingin dicapai, yaitu:
a. Membangun  sistem  penunjang  keputusan berbasis  web  pada  Perusahaan  perbankan dalam mempercepat proses seleksi penerimaan beasiswa.
b. Merekomendasikan  siswa  yang tepat untuk menerima beasiswa.

## 2. LANDASAN TEORI
2.1. Beasiswa
Banyakanya  siswa  kurang  mampu  dan berpredtasi, maka diadakannya program beasiswa. Pembagian beasiswa dilakukan untuk membantu  siswa  yang  tidak  mampu  dan berprestasi  selama  menempuh  pendidikannya. Dengan  banyaknya  siswa  yang  mendapatkan beasiswa  tersebut,  maka  dibuatlah  system penujang  keputusan,  untuk  mencari  atau menemukan  siswa  yang  tepat  mendapatkan beasiswa,  agar  keputusan  dapat  diambil  secara objektif. Pada saat ini proses pengumpulan data secara  manual  sering  terjadi  kesalahan  dan tidak  adanya  kriteria  yang  jelas  untuk  siswa yang  dapat  memperoleh  beasiswa.  Untuk mendapatkan  beasiswa  tersebut  harus  sesuai dengan  aturan-aturan  yang  telah  ditetapkan. Oleh  karena  itu,  tidak  semua  calon  penerima beasiswa  yang  sudah  mendaftar,  belom  tentu mendapatkan  beasiswa,  hanya  yang  memenuhi kriteria  saja  yang  akan  memperoleh  beasiswa tersebut. Salah satu metode yang bisa digunakan menyelesaikan masalah.

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Pengujian  dan  analisis  dari  sistem pendukung keputusan penentuan calon penerima beasiswa BPP-PPA dibahas pada bab ini.  Pengujian  sistem  pendukung  keputusan penentuan  calon  penerima  beasiswa  BPP-PPA terdiri  dari  pengujian  fungsionalitas  dan pengujian  akurasi.  Sedangkan  analisis  di  sini adalah  analisia  terhadap  hasil  akurasi perhitungan.
Bertujuan  untuk  membantu  pengambilan keputusan    yang  dapat  memperhitungakan semua  kriteria  yang  mendukung  untuk pengambilan keputusan, guna mebantu mepercepat dan mempermudah proses menentuakan  keputusan  dengan  tepat  dan akurat.

## 2.3. Metode Profile Matching
Profile  Matching  adalah  suatu  proses yang  sangat  penting  untuk  menntukan  suatu pilihan  dimana  terlebih  dahulu  ditentukan dengan  berkompetensi  untuk  mendapatakan hasil yang tepat ddan akurat. Kompetensi/kemampuan  tersebut  haruslah
dapat  dipenuhi  oleh  peserta  atau  calon penerima beasiswa.
Dalam  Proses  Profile  Matching  akan melakukan  proses  perbandingan  diantaranya adalah    kopensi  individu  ke  dalam    kopentensi standart,  dalam    hal    ini    calon  penerima beasiswa mempunyai nilkai keriteria yang ideal sehingga dapat dilihat perbecdaan kopetensinya (bias di sebut dengan gap ). Semakin  kecil nilai gap,  maka  nilai  bobotnya  semakain  besar. Peserta  beasiswa  yang  memiliki  nilai  bobot yang  besar  kemungkinan  besar  memiliki peluang  lebih  besat  untuk  mendapatkan beasiswa.
Secara umum langkah-langkah menyelesaikan perhitungan menggunakan metode Profile matching, yaitu :
2.3.1. Aspek Penilain
Pertama  kali  yang  harus  dilakukan  adalah menentukan aspek-aspek penilaian.
2.3.2. Pemetaan Nilai gap Gap kompetensi  adalah  perbedaan  atau  selisih antaras  kriteria  yang  di  miliki  dengan  kriteria yang  diinginkan.  Berikutb  adalah    rumus pemetaan gap seperti rumus (2.1): Gap  = Nilai  target  perusahaan  –  Nilai  calon penerima beasiswa      (2.1)
2.3.3. Pembobotan Nilai gap
Apabila  sudah  selesai  menentukan  pemetaan gap ,  maka  hasil  pemetaan tersebut  dimasukkan nilai  yang  sesuai  dengan  patokan  table  nilai bobot gap . Tabel 1. Bobot Nilai GAP
2.3.4. Perhitungan  dan  pwngwlomp[okan Core Factor dan Secondary Factor .
Selesai  menentuakan  nilai  bobot  gap  untuk semua  aspek,  maka  dibagi  lagi  menjadi  dua kelompok  yaitu Core  Factor dan Secondary Factor .  Untuk  menghitung Core  Factor dan Secondary  Factor dapat  di  lihat  pada  rumus (2.2) dan rumus (2.3):
a. Rumus Core Factor
Keterangan :
NCF
: Nilai  Rata-rata Core Factor NC (Aspek)  : Jumlah  Total  Nilai Core Factor IC :  Jumlah  Item Core Factor b. Rumus Secondary Factor Keterangan : NFS :  Nilai Rata-rata Secondary Facror NS (Aspek) :  Jumlah  total  nilai Secondary Factor IC : Jumlah item Secondary Factor 3.3.1. Perhitungan nilai total Untuk  menghitung  nilai  total,  rumus yang digunakan yaitu rumus (2.4):
(x) % NCF (aspek ) + (x) % NSF (aspek) = N total (aspek)
Keterangan: NCF (aspek)  : Nilai rata-rata core factor NSF (aspek)  : Nilai rata-rata secondary factor Ntotal (aspek)  :  Nilai total dari aspek (x)%    :   Nilai persen yang diinputkan

## 3.3.2. Perhitungan nilai rangking
Hail Akhir dari Proses Profile Matching adalah  mendapatkan  rangking  dari  setiap kandidat  yang  sudah  mengisi  kriteria  dari tool  sistem  penunjang  keputusan  yang dibuat.  Penentuan  rangking  mengacu  pada hasil  perhitungan  tertentu.  Rumus  yang digunakan yaitu rumus (2.5):
Rangking = (x)% Ns Keterangan : Ns :   Nilai Aspek (x)% :   Nilai Persen yang diinput 2.4. Metode Weighted Product (WP) Metode Weighted  Product (WP)  adalah metode  digunakan  untuk  penseleksian  sistem pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan  bobot  dan  kriteria.  Metode Weighted  Product (WP)  memerlukan  proses normalisasi karena metode ini harus mengalikan hasil  penilaian  setiap  kriteria.  Hasil  perkalian tersebut akan dibagi dengan nilai standar. Bobot untuk  kriteria  keuntungan (benefit) berfungsi sebagai  pangkat  positif  dalam  perkalian,  dan bobot  untuk  kriteria  biaya (cost) berfungsi sebagai pangkat negatif.
Tahapan-tahapan metode Weighted Product (WP):
a. Normalisasi atau perbaikan bobot
Melakukan normalisasi atau perbaikan bobot ditentukan oleh rumus (2.6): Melakukan normalisasi atau perbaikan  bobot  untuk  menghasilkan nilai dimana adalah  banyak  alternatif  dan adalah jumlah keseluruhan bobot. b. Menentukan nilai vektor (S) Preferensi  untuk
ditentukan oleh rumus (2.7): Dengan dan sebagai atribut. Keterangan: = nilai vektor (S) dari setiap alternatif = banyaknya kriteria
= kriteria
= alternatif
= nilai dari setiap alternatif
= bobot dari setiap kriteria
c. Menentukan nilai vector (V)
Menentukan  nilai  vektor  (V) merupakan  preferensi  alternatif  yang akan  digunakan  untuk  menentukan alternatif  terbaik.  Berikut  ini  adalah rumus (2.8):
Keterangan: = nilai vektor (V) dari setiap alternatif
= banyaknya kriteria
= kriteria
= alternatif
= nilai dari setiap alternatif
= bobot dari setiap kriteria
= jumlah dari seleruh vektor (S)
3. ANALISA MASALAH DAN RANCANGAN PROGRAM
3.1. Analisa Masalah Demi  membangun  Indonesia  lebih
cerdas  dan  lebih  pintar  PT.  Bank  Mandiri membuat program beasiswa untuk
meningkatkakan  siswa/siswi  lebih  cerdas dan  lebih  pintar.  PT.  Bank  Mandiri mempunyai  program  beasiswa  untuk siswa/siswi  SMA  berprestasi  yang  akan melanjutkan  pendidikan  ke  bangku  kuliah. PT.  Bank  Mandiri  belum  memiliki  sistem khusus  untuk  penerimaan  beasiswa  agar proses  penerimaan  beasiswa  mendapakan hasil  yang  objektif  dan  dan  efektif.  Maka dari  itu  PT.  Bank  Mandiri  membutuhkan sebuah aplikasi untuk penerimaan beasiswa.

## 3.2. Perancangan Program
Berikut  ini  adalah  rancangan  alur kinerja  tools  dalam  penelitian  ini.  Gambar dibawah  ini  merupakan    alur  tool  system penunjang keputusan beasiswa yang di buat menggunakan  metode Profile  Matching dan metode Weighted  Product (WP) gambar 1 sebagai berikut :

## Gambar 1. Arsitektur Aplikasi
Gambar 2. Struktur Hirarki Sistem Penunjang Keputusan

## 3.3. Flowchart Dan Algoritma Program
Berikut  ini  adalah  flowchart  dan algoritma yang digunakan untuk menelusuri  proses  program  penunjang keputusan  berdasarkan  multi  kriteria berbasis web. 3.3.1. Flowchart perhitungan nilai gap Flowchart  ini  menjelaskan gambaran  alur  dari  perhitungan nilai  gap  yang  digunakan  dalam aplikasi ini. Bisa dilihat gambar no 3.

## Gambar 3. Flowchart Proses Perhitungan Nilai GAP
Algoritma di bawah ini menjelaskan tentang proses
perhitungan  nilai  gap . Berikut adalah  Algoritma  pada  proses perhitungan nilai gap.

## 3.3.2. Flowchart Proses Perhitungan S
Flowchart perhitungan nilai S menjelaskan proses aplikasi ini untuk memproses perhitungan nilai S pada nilai kriteria calon karyawan. Flowchart dapat dilihat pada gambar 4 berikut:
Gambar 4. Flowchart Proses Perhitungan Nilai S
Algoritma di bawah ini menjelaskan tentang proses menghitung nilai S . Berikut adalah
Algoritma pada proses menghitung nilai S.
3.3.3. Flowchart Proses Menghitung Nilai V Flowchart ini merupakan gambaran alur dari metode Weighted
Product yang digunakan dalam aplikasi ini. Flowchart bisa dilihat pada Gambar 5:
Gambar 5. Flowchart Proses Perhitungan Nilai S
Algoritma di bawah ini menjelaskan tentang proses menghitung nilai S .

## 4. IMPLEMENTASI DAN
UJI COBA PROGRAM 4.1. Implementasi Antarmuka
Berikut  adalah  implementasi  Antarmuka berdasarkan dari rancangan layar yang sudah di buat sebelumnya :
4.1.1 Tampilan Form Login dan Register
Form Login Dan  Register  adalah form untuk  siswa  yang  di  wajibkan Register  agar  mendapatakn  email  dan password,  untuk  masuk  kependaftaran dengan memasukkan email dan
password  yang  sudah  di  buat  di  login siswa  dan  siswa  akan  masuk  ke Form Home .  Tampilan  dapat  dilihat  pada gambar 6 dan 7 sebagai berikut :
Gambar 6. Tampilan Form Register
Gambar 7. Tampilan Form Login

## 4.1.2 Tampilan Form Home
Form  Home adalah  form  yang  akan tampil  ketika  pengguna  berhasil login ke  dalam  aplikasi.  Pada form  home ini terdapat 5 menu, yaitu Home, Pendaftaran,  di  Informasi  ada  3  menu yaitu Seputar Beasiswa, Info Pendaftaran  dan  Syarat  Pendaftaran, Peserta, Tentang Kami. Tampilan dapat dilihat pada gambar 8 sebagai berikut :

## Gambar 8  Tampilan Form Home
4.1.3 Tampilan Form Pendaftaran Beasiswa dan Pemilaian Form  Formulir  Dan  Penilaian ini akan  tampil  jika  siswa  menekan  menu
pendaftaran  Beasiswa. Form Formulir Pendaftaran  Beaiswa dan Penilaian ini siswa  diwajibkan  mengisi  data  diri siswa  di  formulir  Pendaftaran  Beaiswa dan  penilaian  agar  proses  penseleksian bisa  berjalan,  setelah  proses  selesai siswa  dapat  melihat  list  siswa  di Form Peserta bahwa  siswa  tersebut  sudah terdaftar.  Tampilan  dapat  dilihat  pada gambar 9 dan 10 sebagai berikut :
Gambar 9. Tampilan Form Pendaftaran Beasiswa
Gambar 10. Tampilan Form Penilaian.

## 4.1.4 Tampilan Form Peserta
Form Peserta  akan  tampil  ketika pengguna memilih menu Peserta . Pada Form Peserta  ini  pengguna  dapat melihat list siswa yang sudah terdaftar disetiap  gelombang.  Tampilan  dapat dilihat  pada  gambar  4.10  sebagai berikut :

## Gambar 11  Tampilan Form Peserta

## 4.2. Hasil Uji Coba Aplikasi
Pada  hasil  pengujian  dilakukan  untuk menguji  aplikasi  dan  memeriksa  apakah
aplikasi yang telah dibuat sudah baik dan benar dalam  menerapkan  metode Profile  Matching dan  metode Weighted  Product (WP).  Berikut adalah  perhitungan manual dengan  data  yang telah dimasukan kedalam program.
4.2.1 Metode Profile Matching
a. Pemetaan gap kompetensi Nilai  Kriteria  dari  setiap peserta  calon  penerima  beasiswa, dapat dilihat pada table no 2.
Tabel 2. Nilai Kriteria dari setiap Penerimaan Calon

## Beasiswa
b. Berikut  adalah  nilai  konversi  dan perhitungan nilai gap , dapat dilihat pada table no 3.
Tabel 3. Nilai konversi setiap calon beasisawa dan peritungannya.
4.2.2 Metode Weighted Product (WP)
a. Normalisasi bobot
Sebelum melakukan normalisasi  bobot,  setiap  nilai bobot  kriteria  dari calon penerima beasiswa dijumlahkan untuk mendapatkan seperti  pada tabel 4 berikut: :
Tabel 4. Tabel Pengujian File Video

## 4.3. Evaluasu Program
Evaluasi  program  dilakukan  untuk mengetahui kekurangan dan kelebihan program,  tentunya  hal  ini  ditinjau  dari kebutuhan  pemakai  dalam  bermacam-macam kondisi  dan  situasi.  Adapun  kelebihan  dan kekurangan program adalah sebagai berikut :
a. Kelebihan Program Ada  beberapa  kelebihan  yang  dapat dijadikan catatan, diantaranya adalah :
1) Aplikasi  ini  dapat  menghitung  data siswa  penentuan  beasiswa  secara  cepat dan akurat.
2) Aplikasi  ini  dapat  memudahkan  Bank Mandiri untuk memutuskan siswa yang mendapatkan beasiswa.
b. Kekurangan Program Berikut  adalah kekurangan dari program, di antara lainnnya : 1) Admin tidak  dapat  menambahkan  atau mengurangi kriteria. Penambahan kriteria  hanya  bisa  dilakukan  melalui perubahan coding. 2) Aplikasi  ini  hanya  berbasis web. 3) Aplikasi  ini  belum  dapat mencetak  laporan  hanya  bisa  melihat laporannya saja. 5. PENUTUP
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  dan  perancangan, pembuatan,  implementasi  serta  uji  coba program  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan beasiswa  ini,  kesimpulan  yang  dapat  diperoleh adalah sebagai berikut :
a. Telah berhasil membuat sistem pendukung keputusan Penseleksian Beasiswa berdasarkan multi kriteria berbasis web menggunakan  metode Profile Matching dan metode Weighted  Product (WP) .
b. Sistem Penseleksian
Beasiswa berdasarkan  multi  kriteria  berbasis  web menggunakan  metode Profile  Matching dan metode Weighted  Product (WP)  ini sudah  diujicoba  dan  tools  sesuai  dengan kebutuhan perusahaan.
5.2. Saran Bedasarkan analisa dan rancangan pembuatan,  implementasi  serta  uji  coba program  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan beasiswa  ini,  maka  kesimpulan  yang  di  dapat adalah : a. Dapat  dikembangan  dangan  metode  SPK yang lainnya.. b. Dapat dikembangkan dalam bahasa pemrograman yang lain.
c. Dapat  menambahkan  fitur  lainnya  untuk memudahkan pengambilan keputusan beasiswa.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Gunawan, Halim, F., & Purba, A. R. P. (2016). Pengembangan  SPK  Penerimaan  Karyawan dengan Menggunakan Profile Matching, Studi Kasus: PT X . 6–7.
[2]  Kusnadi,  Martha,  D.,  &  Saputra,  A.  (2015). PENERAPAN METODE
PROFILE
MATCHING UNTUK PENILAIAN KENAIKAN
JABATAN KARYAWAN ( STUDI KASUS : PT .
ILHAM BANGUN MANDIRI ) . 5 (2), 146–158.
[3]  Wijaya,  I.  G.  K.  Gp.  (2017). Sistem  Pendukung Keputusan  Recruitment  Karyawan  Baru dengan  Metode  Profile  Matching  di  PT Aqualine . 826–835.
[4]  Yoni,  D.  C.,  &  Mustafidah,  H.  (2016). Penerapan  Metode  WP  (  Weighted  Product  ) Untuk  Pemilihan  Mahasiswa  Lulusan  Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto . IV (1), 22–27