## Journal of Industrial Engineering
Scientific Journal on Research and Application of Industrial System Volume 07 No 2 – September 2022 http://e-journal.president.ac.id/presunivojs/index.php/journalofIndustrialEngineerin ISSN 2527-4139 ( online ) – ISSN 2503-3670 ( print )

## Analisis Pengaruh Komposisi Material Baglog Terhadap Pertumbuhan Jamur Tiram Menggunakan Metode Taguchi
I Nengah Yoga Dwiguntanu 1 , Nur Islahudin 1* , Tegar Theo Jodanta 1 , Ishar Khoir Udin 1 , Dony Satriyo Nugroho 1 1) Faculty of Engineering, Industrial Engineering Department, Universitas Dian Nuswantoro
Jl. Imam Bonjol No 207, Semarang Tengah Kota Semarang, Jawa Tengah - Indonesia 40131 Email: nur.islahudin@dsn.dinus.ac.id

## ABSTRACT
Baglog is a growing medium for oyster mushrooms by mixing several ingredients. Baglog, which has a homogeneous composition, will produce optimal fungal growth. At the Ungaran mushroom house, SMEs found many baglogs whose mushroom growth was below the average of 300 g / day. Based on the observation that many baglogs are not healthy due to the non-homogeneous composition in the material, thus giving rise to contaminants. This study aims to determine the effect of the composition dose on fungal growth. This study uses an experimental design with the Taguchi method to determine the internal factors that influence the composition of the baglog. The Taguchi method is a method of engineering for improving products that can be done quickly and requires low costs but produces high-quality products. In the experimental design, the Taguchi method reduces the effects of the  causal  factors  without  eliminating  them.  The  experiment  is  to  find  the  most  significant  value  from  the calculation results of the Taguchi method is Larger to the better. The results of the experiments show the highest value based on the calculation. Bigger is better, namely 250ml of water, 70gr of bran, 2 minutes of stirring time, and clockwise stirring technique.
Keywords: Experimental Design; Taguchi method; Baglog

## ABSTRAK
Baglog merupakan media tanam dari jamur tiram dengan mencampurkan beberapa bahan baku menjadi satu. Baglog yang mempunyai komposisi yang homogen akan menghasilkan pertumbuhan jamur yang optimal. di UMKM Omah jamur Ungaran ditemukan banyak baglog yang pertumbuhan jamur dibawah rata-rata yaitu 300 gr / hari. berdasarkan pengamatan banyak ditemukan baglog yang tidak sehat akibat komposisi dalam material tidak homogen, sehingga memunculkan kontaminan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari takaran komposisi terhadap pertumbuhan jamur. Penelitian ini menggunakan desain eksperimen dengan metode Taguchi dalam menentukan faktor internal yang berpengaruh pada komposisi baglog. Metode Taguchi merupakan metode dengan  merekayasa  atau  dapat  juga  disebut  memperbaiki  produk  yang  dapat  dilakukan  dengan  cepat  dan membutuhkan biaya yang rendah namun menghasilkan produk yang berkualitas tinggi. Pada desain eksperimen metode Taguchi mengurangi akibat dari faktor penyebab tanpa menghilangkanya. Dengan tujuan eksperimen untuk  menemukan  nilai  terbesar  dari  hasil  perhitungan  metode  Taguchi  yaitu Larger  the  better .  Dari  hasil percobaan yang telah dilakukan menunjukan variasi yang menunjukan nilai tertinggi berdasarkan perhitungan Larger the better yaitu takaran air 250 ml, takaran dedak 70gr, waktu pengadukan selama 2 menit, dan Teknik pengadukan dengan teknik searah jarum jam.
Kata kunci : Desain Eksperimen; Metode Taguchi; Baglog

## 1. Pendahuluan
Pertanian  di  Indonesia  memegang  peranan  penting  dalam  perekonomian  nasional.  Hal  ini  tergambar  dari perekonomian Indonesia yang cukup dominan dalam bidang agraria yang menjadikan negara Indonesia sebagai negara agraris terbesar ketiga (Tabnang, 2012) setelah India dan China, menurut jurnal (Aryawati & Budhi, 2018). Menurut Badan Pusat Statistik Kota Semarang, luas panen tahun 2017 adalah 44.828 m2 dengan jumlah panen sebesar 860.811 kg, sedangkan luas panen tahun 2018 adalah, 46.235 m2, dan produksi meningkat 1.273.800 kg. Jamur adalah tanaman yang termasuk dalam kelompok jamur, dan meskipun jamur tidak memiliki biji, daun, atau akar, Departemen Pertanian AS memasukkan jamur ke dalam kelompok sayuran karena nutrisi dalam jamur juga ditemukan di beberapa sayuran. Mengandung jamur sebagai sayuran. Salah satu produsen jamur adalah salah satu bentuk UMKM yang bernama UMKM Omah Jamur Ungaran yang terletak di Provinsi Semarang, Jl Sumbawa IX N.155 Perumahan Gedang Asri Baru, Watububan, Gedanganak. Kecamatan, Ungaran Timur, Semarang, Jawa Tengah.
Baglog merupakan media tanam yang paling sering digunakan pada budi daya jamur yang skala rumah tangga sampai skala UMKM, baglog ini terdiri dari beberapa bahan yang dicampur menjadi satu dengan bahan yang paling dominan yaitu serbuk gergaji dengan wadah yang berukuran 15cm x 30cm yang terbuat dari polipropilena (pp) atau polietilen (pe), untuk memungkinkan jamur dapat tumbuh keluar dari baglog maka dibuat salah satu sisinya memiliki lubang untuk keluarnya jamur. Baglog memiliki suhu optimal di 25°C dan memerlukan 30 sampai 35 hari untuk miselium dapat memenuhi seluruh baglog (Wan Mahari et al., 2020).
Dalam proses pembuatan baglog terdiri dari bahan – bahan yaitu serbuk gergaji, dedak, kapur dan tetes tebu atau molase  lalu  bahan – bahan  tersebut  dicampur  menjadi  satu  dengan  proses  mixing  seperti  pada  Gambar  1 menunjukkan proses mixing dengan menggunakan mesin. Tetapi pada proses mixing tersebut masih terdapat hasil yang menggumpal karena pengadukan yang tidak merata.
Gambar 1. Mesin mixing pada UMKM Omah Jamur Ungaran
Berdasarkan hasil pengamatan pada rumah jamur Ungaran banyak ditemukan baglog dengan pertumbuhan yang dibawah rata-rata yaitu 300 gram/ hari per baglog. berdasarkan hasil analisis awal ditemukan banyak kontaminan dari  baglog  yang  menghambat  pertumbuhan  jamur.  salah  satu  faktor  pemicu  kontaminan  adalah  komposisi material penyusun baglog kurang homogen serta perbandingan yang kurang ideal. Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi teknik pencampuran bahan baku baglog dan mengetahui komposisi baglog yang baik berdasarkan perhitungan metode Taguchi. Desain Eksperimen dengan metode Taguchi ini bertujuan meminimalkan banyaknya percobaan namun mendapatkan hasil yang optimal.

## 2. Methods

## 2.1 Metode Taguchi
Metode Taguchi merupakan metode yang ditemukan oleh Dr Genichi Taguchi pada tahun 1940 yang digunakan dalam metodologi perbaikan kualitas produk dengan sekaligus dapat menekan sumber biaya seminimal mungkin. Metode Taguchi ini adalah suatu metode dengan merekayasa atau dapat juga disebut memperbaiki produk yang dapat dilakukan dengan cepat dan membutuhkan biaya yang rendah namun menghasilkan produk yang berkualitas tinggi. Pada metode Taguchi ini memfokuskan pada mengurangi biaya yang dikeluarkan dengan menghilangkan faktor atau varian yang menyebabkan buruknya kualitas yang dihasilkan. Produk yang dihasilkan dari perbaikan dengan metode Taguchi ini hasil yang baik karena dilakukanya optimisasi yang membuat kebal terhadap varian suatu proses (Pramono,2001) (Nana, 2009). Perancangan Eksperimen Taguchi meliputi beberapa tahapan antara lain:
a) menentukan  permasalahan  yang  akan  diselesaikan  berdasarkan  permasalahan  yang  ditemukan  untuk nantinya dilakukan perbaikan
b) menentukan tujuan dari penelitian dengan mengidentifikasi karakteristik kualitas dari eksperimen
c) menentukan  parameter  yang  digunakan  dalam  pengukuran  dari  alat  ukur  yang  digunakan  dan  teknik pengukuran yang digunakan
d) mengidentifikasi permasalahan agar menjadi sistematis dan menemukan penyebab permasalahan yang baru
e) memisahkan faktor yang dapat dikontrol dengan faktor noise karena dapat memengaruhi karakteristik produk
f) menentukan level setiap faktor yang digunakan pada derajat kebebasan untuk menentukan Orthogonal array yang akan digunakan.

## 2.2 Signal to Noise Ratio Metode Taguchi
Signal  to  ratio atau  SNR  merupakan  logaritma  yang  berfungsi  mengevaluasi  kualitas  suatu  produk,  SNR  bisa digunakan dalam mengevaluasi faktor-faktor yang menyebabkan noise untuk stabilitas karakteristik output . Pada metode Taguchi SN dirumuskan sebagai berikut:
(1)
Dengan  MSD  yang  dimaksud  adalah  nilai  dari  masing-masing  karakteristik  yang  ingin  diperoleh  atau  sudah ditentukan, pada perhitungan MSD dari masing-masing karakter dirumuskan sebagai berikut:

## a) MSD nominal the better
𝑀𝑆𝐷 = ((𝑌 1 −𝑌 0 ) 2 +(𝑌 2 −𝑌 0 ) 2 +⋯+(𝑌𝑛−𝑌 0 ) 2 ) 𝑛 (2)
b) MSD larger the better
𝑀𝑆𝐷 = ( 1 𝑌 1 2 + 1 𝑌 2 2 +⋯+ 1 𝑌𝑛 2 ) 𝑛 (3)
c) MSD smaller the better
𝑀𝑆𝐷 = 𝑌 1 2 +𝑌 2 2 +⋯+𝑌𝑛 2 𝑛 (4)
Pada penentuan SNR sebagai tujuan pengukuran pada eksperimen yang dilakukan, metode Taguchi menurunkan 3 rumus dalam perhitungan SNR:
a) Nominal the better ini digunakan jika pada eksperimen ingin menemukan hasil yang bukan nol jadi tertuju pada target tertentu:
𝑆𝑁𝑅 𝑛𝑡𝑏 = 10 𝑙𝑜𝑔 ( ȳ 2 𝑆 2 ) (5)
Keterangan: 𝑆𝑁𝑅 𝑛𝑡𝑏 : 𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜 𝑆𝑁 𝑛𝑜𝑚𝑖𝑛𝑎𝑙 𝑡ℎ𝑒 𝑏𝑒𝑡𝑡𝑒𝑟 ȳ 2 : 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑆 2 : 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑠
b) Larger the better digunakan jika pada eksperimen ingin menemukan hasil yang dengan nilai tertinggi yang terbaik.
𝑆𝑁𝑅 𝑙𝑡𝑏 = − 10 𝑙𝑜𝑔 𝑙𝑜𝑔 ( 1 𝑛 ∑ 1 𝑦𝑖 2 𝑛 𝑖= 1 ) ( 6 ) Keterangan: 𝑆𝑁𝑅 𝑙𝑡𝑏 : 𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜 𝑆𝑁 𝐿𝑎𝑟𝑔𝑒𝑟 𝑡ℎ𝑒 𝑏𝑒𝑡𝑡𝑒𝑟 𝑛: 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑦 𝑖 : 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑘𝑒 − 𝑖
c) Smaller the better digunakan jika pada eksperimen ingin menemukan hasil yang dengan nilai idealnya nol atau tidak negatif.
𝑆𝑁𝑅 𝑠𝑡𝑏 = −10 𝑙𝑜𝑔 𝑙𝑜𝑔 ( 1 𝑛 ∑ 𝑦 𝑖 2 𝑛 𝑖=1 ) ( 7 )
Keterangan: 𝑆𝑁𝑅 𝑠𝑡𝑏 : 𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜 𝑆𝑁 𝑠𝑚𝑎𝑙𝑙𝑒𝑟 𝑡ℎ𝑒 𝑏𝑒𝑡𝑡𝑒𝑟 𝑛: 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑦 𝑖 : 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑘𝑒 − 𝑖
2.3 Analysis of Variance (ANOVA)
Analysis  of  Variance atau  analisis  ragam  yaitu  menguraikan  keragaman  total  menjadi  bagian-bagian  sumber keragaman. Keragaman yang diambil biasanya dalam populasi yang besar dengan mengasumsikan bahwa populasi
yang diambil adalah populasi normal dengan ragam yang sama dengan adanya uji ANOVA dapat memperluas pengujian rata-rata dari dua nilai menjadi beberapa nilai secara simultan. (Wibisono,2005) yang dikutip dari (Nana, 2009).
Pada  percobaan  desain  eksperimen  dengan  metode  Taguchi  menggunakan  uji  variance  bertujuan  untuk memproses data hasil percobaan. Analisis dari varians didapatkan dari teknik perhitungan yang memberikan secara kuantitatif mengestimasikan kontribusi faktor dari setiap pengukuran, lalu hasil dari analisis varians digunakan dalam pengukuran seberapa besar kontribusi pada setiap faktornya sehingga pemikiran model dapat ditentukan lebih akurat (ishak,2002) (Nana, 2009).
Dalam  ANOVA  perlu  dilakukan  uji  validitas  hipotesis  nol  dengan  menggunakan  seluruh  data  yang  ada: 𝐻 0 : 𝜇 1= 𝜇 2=⋯= 𝜇 𝑟 memiliki arti populasi dengan rata-rata nilai parameter sama, maka populasi satu dan populasi yang lainya sama.
𝐻 0 : 𝜇 1≠ 𝜇 2≠⋯≠ 𝜇 𝑟 memiliki arti rata-rata nilai untuk suatu 𝑖 ≠ 𝑗 , dengan hipotesisnya perbedaan beberapa populasi sangat signifikan.
a) Nilai rata-rata ( mean )
Nilai rata-rata merupakan hasil dari penjumlahan semua sampel yang dibagi banyaknya data:
ȳ = 𝑦 1+ +𝑦 2+ 𝑦 3 +…+𝑦 𝑛 𝑛
= ∑ 𝑦 𝑖 𝑛 𝑖=0 𝑛 (8)
b) Derajat kebebasan ( degree of freedom )
Derajat kebebasan merupakan perbandingan yang harus dilakukan antar faktor yang digunakan pada penentuan jumlah minimum percobaan yang akan dilakukan. Perhitungan derajat kebebasan bertujuan untuk mengetahui karakteristik dari masing - masing faktor dan level, perbedaan ini akan memengaruhi terhadap kualitas produk.
𝑑𝑏 = 𝑛 ∗ 𝑟 − 1 ( 9 )
Keterangan: 𝑑𝑏: 𝑑𝑒𝑟𝑎𝑗𝑎𝑡 𝑘𝑒𝑏𝑒𝑏𝑎𝑠𝑎𝑛 𝑛: 𝑏𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘𝑛𝑦𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑐𝑜𝑏𝑎𝑎𝑛 𝑟: 𝑏𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘𝑛𝑦𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑙𝑎𝑛𝑔𝑎𝑛
c) Jumlah kuadrat ( sum of square )
Jumlah kuadrat adalah ukuran simpangan dari suatu eksperimen, berikut merupakan dirumuskan sebagai berikut:
𝑆𝑆 = ∑ (𝑌 𝑖 − ȳ) 2 𝑛 𝑖=0
( 10 )
Keterangan: 𝑆𝑆: 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑡 𝑦 𝑖 : 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑘𝑒 − 𝑖 ȳ: 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑎𝑟𝑖 𝑦 𝑖
Nilai target 𝑦 0 dari simpangan SS adalah sebagai berikut:
𝑆𝑆 = ∑ (𝑌 𝑖 − ȳ) 2 + 𝑛(ȳ − 𝑌 0 ) 2 𝑛 𝑖=0 ( 11 )
Dengan cara untuk memperoleh variasi sebagai berikut:
𝑉 = 𝑆𝑆 𝑑𝑏 ( 12 ) Keterangan: 𝑆𝑆: 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑡 𝑑𝑏: 𝑑𝑒𝑟𝑎𝑗𝑎𝑡 𝑏𝑒𝑏𝑎𝑠
Maka variasi standar deviasi didefinisikan sebagai berikut:
𝜎 2 = 1 𝑛 ∑ (𝑌 𝑖 ȳ) 2 𝑛 𝑖=0 ( 13 )
d) Kuadrat jumlah rata-rata ( mean sum squared of deviation )
Berikut merupakan rumus dari perhitungan mean sum square :
𝑀𝑠 = 𝑆𝑆 𝐷𝑓 ( 14 )
Keterangan: 𝐷𝑓: 𝑑𝑒𝑟𝑎𝑗𝑎𝑡 𝑘𝑒𝑏𝑒𝑏𝑎𝑠𝑎𝑛

## 2.4 Tahapan Eksperimen
Pada penelitian kali ini memiliki beberapa tahapan yang diawali dengan melakukan observasi langsung pada UMKM Omah Jamur Ungaran bersamaan dengan dilakukan studi Pustaka setelah itu merumuskan masalah dan tujuan dari dilakukan penelitian lalu dilakukan pengumpulan data dengan wawancara langsung bersama pemilik dan takaran komposisi baglog yang digunakan pada UMKM Omah Jamur Ungaran setelah itu dilakukan analisis dengan desain eksperimen dan seven tools setelah menemukan faktor pertumbuhan jamur pada baglog lalu digambarkan pada diagram Fishbone setelah itu dilakukan eksperimen dengan menggunakan metode Taguchi dan melakukan analisis dengan Anova  pada saat menjalankan eksperimen dibantu dengan sensor suhu dan kelembapan setelah itu ditarik hasil rekomendasi komposisi baglog dan didapatkan kesimpulan dan saran setelah penelitian.

## 1. Perhitungan Methode Taguchi
Pada  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  komposisi  yang  berbeda-beda  apakah  akan berpengaruh terhadap pertumbuhan jamur dari kecepatan pertumbuhan miselium , metode yang digunakan dalam desain eksperimen ini menggunakan metode Taguchi dengan menentukan faktor yang berpengaruh didapatkan dari pengamatan langsung di lapangan atau dari studi literatur lalu menentukan notasi signal ratio yang dalam eksperimen kali ini menggunakan higher is better karena bertujuan menemukan pertumbuhan tercepat sehingga jika  nilai  yang  didapat  lebih  besar  akan  semakin  baik,  setelah  menentukan  signal  ratio  yang  ditentukan  lalu dilakukan menentukan untuk matriks Orthogonal array yang digunakan dalam menentukan komposisi yang akan dilakukan  eksperimen  nantinya.  Setelah  dilakukan  menentukan  campuran  komposisi  berdasarkan  matriks Orthogonal array lalu  dilakukan  eksperimen  yang  akan  di  monitoring  secara  berkala  dan  pencatatan  setiap perkembangan. Dengan suhu sebagai variabel tetap dan tidak dapat diubah atau konstan sehingga dalam analis variabel suhu tidak dilibatkan. Pada eksperimen perlu dilakukan persiapan terlebih dahulu, setelah menentukan faktor yang dianggap dapat berpengaruh dan akan diteliti, lalu menentukan Orthogonal array yang akan digunakan dan setelah ditentukan Orthogonal array yang digunakan selanjutnya mengisi Orthogonal array dengan faktor yang sudah ditentukan dan penempatan sesuai dengan penentuan Orthogonal array .
a) Diagram Fishbone
Diagram Fishbone untuk menentukan faktor yang akan dilakukan eksperimen. Faktor-faktor kontrol yang akan digunakan pada desain eksperimen didapatkan setelah melakukan analisis dengan diagram Fishbone seperti pada gambar 2.
Setelah dilakukan penentuan faktor-faktor kontrol maka ditetapkan faktor yang digunakan yaitu: Takaran air, Takaran  dedak,  Waktu  pengadukan,  Teknik  pengadukan yang  digunakan.  Pada  setiap  faktor  memiliki  3 level dengan ditunjukkan pada tabel 1 serta hasil matriks Orthogonal array ditunjukkan pada tabel 2.
Gambar 2. Diagram Fishbone Tabel 1. Penentuan Faktor dan Level Variabel Desain Variasi Level 1 Level 2 Level 3 Takaran air 150 ml 200ml 250ml Takaran dedak 70gr 80gr 90gr Waktu pengadukan 2 menit 3 menit 4 menit Tehnik pengadukan Searah Jarum Jam atas bawah perpaduan Tabel 2. Matriks Orthogonal array NO  Takaran Air  Takaran Dedak  Waktu Pengadukan  Metode Pengadukan 1 150 70 2menit Searah_Jam 2 150 80 3menit Atas_Bawah 3 150 90 4menit Perpaduan 4 200 70 3menit Perpaduan 5 200 80 4menit Searah_Jam 6 200 90 2menit Atas_Bawah 7 250 70 4menit Atas_Bawah 8 250 80 2menit Perpaduan 9 250 90 3menit Searah_Jam 2. Media Penyimpanan Baglog
Dalam pertumbuhan jamur harus memiliki suhu yang baik yaitu tidak lebih dari 28º karena dapat mengganggu dari pertumbuhan miselium jamur. Box Peltier digunakan dalam percobaan kali ini bertujuan untuk menjaga suhu dan menempatkan jamur di dalam lingkungan pertumbuhan yang sama. Berikut adalah rancangan media penyimpanan baglog untuk eksperimen. Pada gambar 3 skema dan komponen dari Box Peltier yang akan digunakan dalam proses percobaan pertumbuhan jamur.
Komponen dan kegunaan dari setiap komponen Box Peltier yaitu sebagai berikut:
a) Psu yang berfungsi sebagai power supply dari fan dan peltier
b) Dimmer yang berfungsi sebagai pengatur kecepatan fan dengan menahan arus ampere ke setiap fan
c) Fan atau kipas yang berada diluar box yang bertujuan untuk membuang panas dari peltier.
d) Peltier berfungsi sebagai pendingin dengan mengubah energi listrik menjadi kalor.
e) Fan atau kipas yang berada di dalam box berfungsi untuk nyalurkan udara dingin peltier ke dalam box Styrofoam.
f) Box Styrofoam berfungsi untuk menjaga udara dingin tetap didalam box sehingga suhu jamur di dalam box dapat terjaga dengan baik.
Gambar 3. Skema Media Penyimpanan Baglog

## 3. Proses Pembuatan Baglog
Setelah  melakukan  skema  untuk  penyimpanan  baglog  nantinya  maka  langkah  selanjutnya  adalah  proses pembuatan baglog yang berdasarkan pada hasil perhitungan Orthogonal array maka dilakukan pembuatan baglog sebanyak  notasi  yang  telah  ditentukan.  Pertama  dilakukan  yaitu  melakukan  pengukuran  takaran  pada  setiap baglog agar setiap baglog memiliki komposisi yang persisi dan sesuai dengan matriks Orthogonal array . Setelah dilakukan pengukuran sesuai dengan komposisi yang akan di uji pada Orthogonal array selanjutnya dilakukan pengadukan untuk mencampurkan semua bahan baku yang sudah diukur, lama dari waktu pengadukan dan metode pengadukan dilakukan berdasarkan susunan percobaan di tabel 1 Matriks Orthogonal array . Setelah dilakukan pengadukan bahan baku lalu di masukan ke dalam plastik dan di pres diberikan tekanan agar tidak ada udara di dalam baglog dan di tutup agar tidak ada serangga dan kontaminasi dari luar yang masuk ke dalam baglog. Setelah dilakukan pengemasan baglog ke dalam plastic lalu baglog di sterilisasi dengan mengukus baglog dalam suhu di atas  80°  bertujuan  agar  tidak  ada  kontaminasi  saat  jamur  akan  tumbuh  karena  kontaminasi  seperti  jamur pengganggu dan serangga akan mati diatas suhu 80º. Proses pembuatan baglog menggunakan takaran serta metode yang telah ditentukan sebelumnya. Hal ini tergambar pada gambar 4.
Gambar 4. Proses takaran dan pengadukan baglog
Setelah baglog jadi maka dilakukan pembibitan pada setiap baglog. Setelah selesai dilakukan pembibitan maka baglog akan disusun pada Box Peltier dengan susunan baglog A berada paling kanan sampai dengan baglog terakhir yaitu I yang berada paling kiri dekat dengan kipas peltier.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Hasil Eksperimen
Setelah  dilakukan  percobaan  atau  eksperimen  lalu  dilakukan  pengambilan  data  pengamatan  sebanyak  2  kali pengambilan  data  dengan  teknik  pengukuran  menggunakan  jangka  sorong  dengan  mengukur  diameter  dari miselium yang sudah tumbuh. Lalu dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode Taguchi dengan dua kali perhitungan yaitu dengan software Minitab dan perhitungan secara manual dengan menggunakan Microsoft excel . hasil pengukuran tumbuh kembang jamur diperlihatkan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengukuran Miselium Baglog Hasil (cm) Pengukuran 1 Pengukuran 2 6 6,5 4 5,3 4,5 5,3 5,5 5,8 5,3 5,6 5,4 6,3 5,7 6,1 7,3 7,3 6,5 6,9

## 3.2 Hasil Perhitungan
Berdasarkan hasil pengamatan yang telah dilakukan tahapan selanjutnya ada melakukan perhitungan nilai Larger the  better Metode  Taguchi  menggunakan  bantuan  Minitab.  Untuk  mendapatkan  perbandingan  juga  dihitung menggunakan software excel. Berikut ini adalah hasil dari perhitungan Larger the better :
Tabel 4 Hasil perhitungan Larger the better Minitab Level Takaran_air  dedak  waktu pengadukan 1 14,24 15,44 16,14 15,71 2 15,01 15,03 14,88 14,59 3 16,39 15,16 14,61 15,34 Delta 2,16 0,42 1,53 1,12 Rank 1 4 2 3
Hasil dari perhitungan Minitab dengan hasil larger the better didapatkan pada takaran air pada level 3 dengan nilai tertinggi yaitu 16.39. Pada faktor dedak didapatkan level 1 dengan nilai terbesar yaitu 15,44. Pada faktor waktu  pengadukan  didapatkan  nilai  terbesar  pada  level  1  yaitu  16,14,  dan  untuk  faktor  teknik  pengadukan didapatkan nilai tertinggi dengan pada level 1 yaitu 15,71. Berikut hasil perhitungan yang ditunjukkan dalam bentuk gambar 5.
Gambar 5 Grafik hasil perhitungan larger the better
Setelah  dilakukan  perhitungan  dengan  menggunakan Microsoft  excel didapatkan  hasil  yang  sama  dengan menggunakan software Minitab yang ditunjukkan pada tabel 5.
𝑆𝑁𝑅 𝑙𝑡𝑏 = − 10 𝑙𝑜𝑔 log ( 1 𝑛 ∑ 1 𝑦 𝑖 2 𝑛 𝑖= 1 )
𝑆𝑁𝑅 𝑙𝑡𝑏 = − 10 𝑙𝑜𝑔 log( 0 , 0257 ) 𝑆𝑁𝑅 𝑙𝑡𝑏 = 15 , 90
Tabel 6 merupakan hasil perhitungan dari tiap parameter, sebagai contoh parameter A1 untuk air dengan level 1 yaitu 250ml.
∑ = 15 , 897 + 13 , 094 + 13 , 717 3 ∑ = 14 , 24
Tabel 5 Perhitungan Metode Taguchi dengan microsoft excel Perhitungan Pengukuran 1(^2) Pengukuran 2(^2) Mean Mean(^2)  Variance S/N Larger the better S/N 0,0278 0,024 6,25 0,0257 0,125 15,90 15,897 0,0625 0,036 4,65 0,0490 0,845 13,09 13,094 0,0494 0,036 4,9 0,0425 0,32 13,72 13,717 0,0331 0,030 5,65 0,0314 0,045 15,03 15,032 0,0356 0,032 5,45 0,0337 0,045 14,72 14,718 0,0343 0,025 5,85 0,0297 0,405 15,27 15,266 0,0308 0,027 5,9 0,0288 0,08 15,40 15,402 0,0188 0,019 7,3 0,0188 0 17,27 17,266 0,0237 0,021 6,7 0,0223 0,08 16,51 16,510 Rata-Rata S/N 15,211 Tabel 6 Hasil Perhitungan Tiap parameter Parameter S/N Mean A1 14,24 5,267 A2 15,01 5,650 A3 16,39 6,633 B1 15,44 5,933 B2 15,03 5,800 B3 15,16 5,817 C1 16,14 6,467 C2 14,88 5,667 C3 14,61 5,417 D1 15,71 6,133 D2 14,59 5,467 D3 15,34 5,950
Setelah didapatkan perhitungan dengan menggunakan Microsoft excel lalu ditampilkan dalam bentuk grafik dan hasil sama dengan perhitungan pada software Minitab sesuai dengan gambar 6.
Gambar 6 Grafik Hasil perhitungan Larger the better dengan Microsoft excel
Dari hasil gambaran grafik di gambar 6 dapat diambil hasil komposisi yang terbaik berdasarkan hasil perhitungan metode Taguchi didapatkan kombinasi hasil terbaik yaitu A3 yaitu takaran air 250 ml, B1 takaran dedak 70 gr, C1 waktu pengadukan 2 menit dan D1 teknik pengadukan dengan searah jarum jam sesuai dengan tabel 7.
Tabel 7 Hasil nilai tertinggi PEMILIHAN TERBAIK A3 B1 C1 D1 250ML  70gr  2 MENIT SEARAH JARUM JAM

## a) Analisis Anova
Setelah  didapatkan  hasil  perhitungan  Taguchi  lalu  dilakukan  analisis  dengan  menggunakan  Anova  untuk mengetahui seberapa signifikan pengaruh dari setiap faktor. Berikut merupakan penjumlahan dari setiap respon level.
Tabel 8 Penjumlahan Tiap Parameter TA1 31,6 TA2 33,9 TA3 39,8 TB1 35,6 TB2 34,8 TB3 34,9 TC1 38,8 TC2 34 TC3 32,5 TD1 36,8 TD2 32,8 TD3 35,7 T 105,3 Tabel 9. Hasil Analisa Anova Source Degree of Freedom Seq SS (Sum Square) Adj SS A 2 3,976 3,976 B 2 0,042 0,042 C 2 2,407 2,407 D 2 0,949 0,949 EROR 9 210,967 210,967 TOTAL 17 218,340 Table 10. Hasil perhitungan Anova Ms (Mean Square) F F tabel P Contribution % Contribution 1,988 0,085 4,26 Terima H0 1,820809543 1,82% 0,021 0,001 4,26 Terima H0 0,019337832 0,02% 1,203 0,051 4,26 Terima H0 1,10225642 1,10% 0,474 0,020 4,26 Terima H0 0,434592328 0,43% 23,441 96,62300388 96,62% 100
Untuk  menentukan  nilai  P  berdasarkan  F  dan  F  tabel,  jika  F  >  F  tabel  maka  Menerima  Ha  dan  menolak  Ho sedangkan jika F < Ftabel maka menolak Ha dan menerima Ho. Dari hasil perhitungan kontribusi lalu digambarkan dalam bentuk grafik dan dapat dilihat hasil yaitu terdapat error yang cukup besar sehingga dapat disimpulkan faktor noise berpengaruh sangat tinggi dengan nilai 96,62% dengan ditujukan pada tabel 9 dan 10 sehingga perlu dilakukan kajian ulang atau percobaan ulang dengan lebih memperhatikan faktor noise atau menambah banyaknya percobaan.

## 3.3 Analisis Eksperimen
Berdasarkan pada hasil percobaan yang telah dilakukan dengan pengambilan hasil pengukuran sebanyak 2 kali dan setelah dilakukan pengolahan data menggunakan software Minitab didapatkan hasil komposisi terbaik berdasarkan perhitungan Taguchi adalah takaran air sebanyak 250 ml, takaran dedak sebanyak 70gr, waktu pengadukan 2 menit, teknik pencampuran dengan searah jarum jam. Setelah itu dilakukan perhitungan ulang dengan manual yang dibantu dengan Microsoft excel dan didapatkan hasil perhitungan yang sama dengan hasil perhitungan pada software Minitab yaitu dengan pilihan terbaik adalah takaran air sebanyak 250 ml, takaran dedak sebanyak 70 gr, waktu pengadukan selama 2 menit, dan teknik pencampuran searah jarum jam.
Dari hasil uji Anova didapatkan hasil bahwa F < F tabel yang berarti bahwa menerima Ho seperti ditunjukkan pada tabel 4.13 yang berarti faktor tidak berpengaruh signifikan pada pertumbuhan hal ini juga didukung dengan hasil nilai kontribusi yang pada grafik yang menunjukkan nilai error mencapai 96,62% yang berarti begitu banyak noise
pada  eksperimen  kali  ini  yang  membuat  pertumbuhan miselium jamur  menjadi  sulit  untuk  tumbuh.  Faktor lingkungan yang dapat menyebabkan noise itu seperti sirkulasi udara yang tidak baik, suhu yang cukup panas, kurang  pencahayaan  juga  dapat  berpengaruh  kepada  pertumbuhan miselium jamur.  Sehingga  diperlukan percobaan lebih lanjut dengan mengurangi faktor noise dari luar

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil eksperimen menggunakan metode Taguchi didapatkan hasil komposisi yang terbaik adalah A3 takaran 250 ml dengan nilai S/N 16,39 dan mean sebesar 6,633, untuk parameter B yaitu takaran dedak yang memiliki nilai tertinggi yaitu B1 takaran 70 gr dengan nilai S/N 15,44 dan nilai mean 5,933, pada parameter C yaitu waktu pengadukan yang memiliki nilai tertinggi adalah C1 dengan waktu 2 menit didapatkan nilai S/N 16,14 dan nilai  Mean  sebesar  6,647,  untuk  parameter  D  yaitu  teknik  pencampuran  didapatkan  nilai  tertinggi  D1  yaitu pencampuran searah jarum jam didapatkan nilai S/N 15,71 dan nilai mean 6,133. Dengan hasil dari analisis Anova didapatkan eror yang cukup tinggi sebesar 96,62%. Dan setelah dilakukan percobaan untuk meletakkan baglog hasil percobaan Taguchi UMKM Omah Jamur Ungaran dan didapatkan dalam waktu 2 hari baglog sudah menunjukkan pertumbuhan miselium yang berarti perlu kajian ulang untuk percobaan Taguchi dengan menambahkan jumlah percobaan yang dilakukan dan bisa juga dengan menggunakan metode lain sebagai pembanding.

## Daftar Pustaka
1. Anggraini,  D.,  Dewi,  S.  K.,  &  Saputro,  T.  E.  (2017).  Aplikasi  Metode  Taguchi  Untuk  Menurunkan Tingkat Kecacatan Pada Produk Paving. Jurnal Teknik Industri, 16(1), 1. https://doi.org/10.22219/jtiumm.vol16.no1.1-9
2. Aryawati,  N.  P.  R.,  &  Budhi,  M.  K.  S.  (2018).  Pengaruh  Produksi,  Luas  Lahan,  dan  Pendidikan Terhadap Pendapatan Petani dan Alih Fungsi Lahan Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 7(9), 1918 – 1952.
3. Egra, S., Kusuma, I. W., & Arung, E. T. (2018). KANDUNGAN ANTIOKSIDAN PADA JAMUR TIRAM PUTIH (Pleurotus  ostreatus).  ULIN:  Jurnal  Hutan  Tropis,  2(2),  105 – 108.  https://doi.org/10.32522/u- jht.v2i2.1549
4. Herlina, R. L., & Mulyana, A. (2022). ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK WARING DENGAN METODE SEVEN TOOLS DI CV. KAS SUMEDANG, 16(1), 37 – 49.
5. IstiqOmah  Nurul,  &  Fatimah  Siti.  (2014).  Pertumbuhan  Dan  Hasil  Jamur  Tiram  Pada  Berbagai Komposisi Media Tanam. ZiRAA’AH, 39(3), 95– 99.
6. Ivanto, M. (2012). Pengendalian Kualitas Produksi Koran Menggunakan Seven Tools Pada PT . Akcaya Pariwara Kabupaten Kubu Raya. Analisa, 4, 1 – 7. Retrieved from https://www.academia.edu/download/35430284/ipi32505.pdf
7. Kusumah, H., & Pradana, R. A. (2019). Penerapan Trainer Interfacing Mikrokontroler Dan Internet of  Things  Berbasis  Esp32  Pada  Mata  Kuliah  Interfacing.  Journal  CERITA,  5(2),  120 – 134. https://doi.org/10.33050/cerita.v5i2.237
8. Mulyanto, A., & Susilawati, I. O. (2017). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Budidaya Jamur Tiram Putih Dan Upaya Perbaikannya Di Desa Kaliori Kecamatan Banyumas Kabupaten Banyumas Provinsi Jawa Tengah. Bioscientiae, 14(1), 9 – 15.
9. Nana,  F.  (2009).  Analisis Metode  Desain  Eksperimen  Taguchi  dalam  Optimasi  Karakteristik  Mutu. Skripsi.
10. Syarifuddin,  A.,  &  Nuryadi,  S.  (2021).  Pengatur  Suhu  Dan  Kelembaban  Otomatis  Pada  Budidaya Jamur Tiram Berbasis  Internet of Things (Iot). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik  Informatika), 5(1), 364 – 371.
11. Wan Mahari, W. A., Peng, W., Nam, W. L., Yang, H., Lee, X. Y., Lee, Y. K., … Lam, S. S. (2020). A review  on  valorization  of  oyster  mushroom  and  waste  generated  in  the  mushroom  cultivation industry. Journal of Hazardous Materials, 400(April), 123156. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2020.123156