## Analisis Karakteristik Penggunaan Moda Akses Bandara Internasional Yogyakarta
Nafilah El Hafizah 1 , Erwin Hidayat 2
1 Program Studi Teknik Sipil, FTSP ITATS, Surabaya, Jawa Timur
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Kebumian, ITS E-mail: 1 Nafilah@itats.ac.id
Received 27 April 2019; Reviewed 03 Mei 2019; Accepted 24 Juni 2019 http://jurnal.borneo.ac.id/index.php/borneoengineering

## Abstract
The new Yogyakarta International Airport began operations with an airport area of 645.63 hectares with a capacity of 14 million passengers a year. Access to the Yogyakarta international airport is distributed to 4 routes to the airport at Wates national road, Karangnongko road, the Southern Cross Road, Daendels road which is using the railroad mode. This study uses revealed preference analysis which  is  the  approach  by  conveying  a  fact  choice  statement  to  be  given  an  assessment  by  the respondent.  The  sample  collection  is  assumed  by  the  peak  passenger  of  the  Adisucipto  airport, because the Yogyakarta International Airport is recently opened. It is expected to be able to represent demand  predictions  at  the  Yogyakarta  International  airport  in  the  future.  The  results  of  the questionnaire were then processed by using statistical analysis to determine the factors that influence the selection of transportation modes to and from the airport. In research, the factors that influence mode choice are travel costs, travel time, travel distance, and generalized costs. The results illustrate that prospective air transport users are more dominant in choosing travel cost attributes compared to other attributes that influence. With the coefficient of determination is 0.528 and the results of data analysis for the selection of mode of transportation using private vehicles is 57% and public transportation is 43%..
Keywords : revealed preference, statistical analysis, mode choice, travel cost

## Abstrak
Bandara Internasional Yogyakarta yang baru mulai beroperasi dengan luas wilayah bandara sebesar 645,63 hektar  dengan  kapasitas  14  juta  penumpang  per  tahun.  Akses  menuju  bandara  interasional  Yogyakarta ditentukan menjadi 4 rute menuju bandara, yaitu jalan nasional Wates,jalan Karangnongko, Jalur Jalan Lintas Selatan, jalan Daendels dengan menggunakan moda jalan rel. Penelitian ini menggunakan analisa revealed preference  yang  merupakan  pendekatan  yang  digunakan  dengan  menyampaikan  pernyataan  pilihan  nyata untuk  diberikan  penilaian  oleh  responden.  Pengumpulan  sampel  diasumsikan  dari  puncak  penumpang bandara Adisucipto, karena mengingat bandara Internasional Yogyakarta baru beroperasi. Diharapkan dapat merepresentasikan dengan prediksi demand pada bandara Internasional Yogyakarta untuk masa yang akan datang.  Hasil  kuisioner  kemudian  diolah  menggunakan  analisis  statistik  guna  mengetahui  faktor  yang mempengaruhi dalam pemilihan  moda  transportasi  dari dan  menuju  bandara.  Pada  penelitian  faktor  yang ditinjau adalah biaya perjalanan, waktu tempuh perjalanan, jarak tempuh perjalanan, dan generalized cost. Hasil  menggambarkan  bahwa  calon  pengguna  angkutan  udara  lebih  dominan  memilih  atribut  biaya perjalanan  dibandingkan  dengan atribut-atribut  yang  lain.  Dengan  uji  koefisien  determinasi  sebesar  0,528 dan hasil analisis data untuk pemilihan moda transportasi dengan menggunakan kendaraan pribadi sebesar 57% dan angkutan umum sebesar 43%.
Kata kunci : revealed preference, analisis statistik, pemilihan moda, biaya perjalanan.

## 1.   Pendahuluan
Bandara  Internasional  Yogyakarta  yang  terletak  di  Desa  Glagah,  Kecamatan  Temon,  Kabupaten Kulon  Progo  dengan  luas  wilayah  645,63  Hektar,  seperti  yang  terlihat  pada  gambar  1.  Pada pembangunan bandara internasional Yogyakarta ini yang mulai beroperasi tanggal 29 April 2019 ini diharapkan  dapat  memenuhi  kebutuhan  akan  transportasi  udara  di  Yogyakarta.  Dengan  konsep bandara  Aerotropolis,  yaitu  merupakan  gagasan  yang  dimunculkan  oleh  John  Kasarda  dari University  of  North  Carolina ,  yang  mengacu  pada  pusat  bisnis  yang  terintegrasi  dengan  bandara. Untuk  menyediakan  transportasi  umum  yang  sesuai  dengan  kebutuhan,  moda  yang  mengakses bandara internasional yogyakarta diperlukan perencanaan transportasi.
Perencanaan transportasi yang bisa disebut dengan empat tahap perencanaan transportasi, dimulai dengan bangkitan perjalanan (Trip Generation), sebaran perjalanan (Trip Distribution), pemilihan moda (Moda  Split) dan  pemilihan  rute (Trip  Assignment). Dengan  dasar  proses  perencanaan transportasi  tersebut,  diperlukan  model  untuk  menganalisis  sistem  transportasi  yang  tersedia diharapkan  dari  model  tersebut  dapat  memberikan  masukan  untuk  merencanakan  sarana  dan prasarana transportasi darat akses bandara sesuai dengan kebutuhan di masa yang akan datang. Agar bandara  Interasional  Yogyakarta  dapat  beroperasi  dengan  maksimal,  diperlukannya  kemudahan dalam akses menuju bandara tersebut. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan idntifikasi dan pemodelan sebaran pergerakan yang mana asal dan tujuan perjalanannya dari bandara internasinal Yogyakarta.  Kemudian  menganalisis  moda  tranportasi  umum  yang  digunakan  untuk  mengakses bandara  internasional  Yogyakarta  untuk  pada  saat  sekarang  maupun  untuk  10  tahun  yang  akan datang.

## Gambar 1. Lokasi Bandara Internasional Yogyakarta

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Variabel Perjalanan
Variabel yang mempengaruhi penumpang dalam menentukan moda transportasi adalah:
a. Biaya  perjalaan,  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  pelaku  perjalanan  mempertimbangkan dari segi biaya yanga akan dikeluarkan untuk menuju bandara internasional Yogyakarta.
b. Waktu  perjalanan,  merupakan  waktu  tempuh  yang  akan  diperlukan  pengguna  angkutan  udara untuk menuju bandara.
c. Jarak  perjalanan,  merupakan jarak  yang  ditempuh  pengguna  angkutan  udara  dalam  menuju  ke bandara
d. Pemilihan moda, penggunaan moda yang digunakan pengguna angkutan udara dalam mengakses bandara dengan menggunakan angkutan umum atau kendaraan pribadi.
e. Tujuan Perjalanan, merupakan alasan pengguna angkutan udara dalam menggunakan angkutan udara. Dengan berbagai alasan melakukan perjalanan seperti untuk bisnis, pariwisata, pendidikan ataupun alasan lain.

## 2.2 Moda Split
Pemilihan  moda  yang  merupakan  salah  satu  peranan  dalam  perencanaan  transportasi.  Pemilihan moda ini bertujuan untuk mengetahui proporsi pelaku perjalanan yang akan menggunakan berbagai moda  perjalanan  (Tamin,  2000).  Dengan  memodelkan  pemilihan  moda  adalah  untuk  mencapai kenyamanan, perjalanan bebas tidak bergantung dengan waktu, membawa carrier berlebih dengan mudah, dan bebas memilih rute yang sesuai keinginan pengemudi (Warpani, 1990). Model pemilihan moda pada saat existing dilakukan guna mengetahui variabel yang mempengaruhi pemilihan moda tersebut.  Setelah  melakukan  kalibrasi  sesuai  model  eksisting,  model  dapat  digunakan  untuk meramalkan kembali pemilihan moda dengan mengguanakan variabel bebas untuk masa yang akan datang.

## 2.3 Teknik Survei Revealed Preference
Teknik  survei revealed  Preference adalah  suatu  bentuk  teknik  survei  yang  berdasarkan  pada kenyataan dan keadaan di lapangan. Teknik survei ini adalah bentuk survei kuisioner yang berupa pertanyaan  mengenai  suatu  hal  nyata  yanga  ada  pada  objek  penelitian,  dan  responden  diminta memberikan  tanggapan  terhadap  setiap  pertanyaan,  dari  berbagai  pilihan  jawaban  yang  tersedia. Teknik revealed preference ini digunakan karena pada penelitian diberikan pertanyaan yang sesuai kondisi di lapangan.

## 2.4 Model Logit Biner
Model Logit biner dapat diselesaikan dengan metode penaksiran regresi-linear. Pada metodel logit binomial terdapat dua metode yang umum digunakan yaitu model selisih dan model nisbah (rasio). Faktor  yang  mempengaruhi  dalam  pemilihan  moda  yaitu  biaya  dan  waktu  tempuh  ((Park,  2006). Untuk perhitungan model selisih, persamaan yang digunakan adalah
𝑃𝑘𝑝 = 1 1+𝐸𝑥𝑝(−𝛽.(𝐶𝑎𝑢−𝐶𝑘𝑝)) (1)
Dimana:
Pkp = Proporsi Kendaraan Pribadi Cau =Biaya Angkutan Umum
Cmp   = Biaya Kendaraan Pribadi − 𝛽 = Hasil yang didapat dari regresi linear Sedangkan untuk Nisbah (rasio), persamaan yang digunakan adalah :
𝑃𝑘𝑝 = 1 1+( 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 𝐴𝑛𝑔𝑘𝑢𝑡𝑎𝑛 𝑈𝑚𝑢𝑚 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝐾𝑒𝑛𝑑𝑎𝑟𝑎𝑎𝑛 𝑃𝑟𝑖𝑏𝑎𝑑𝑖 )−𝛽 (2) Dimana: Pkp = Proporsi Kendaraan Pribadi Cau
= Biaya Angkutan Umum
Cmp = Biaya Kendaraan Pribadi
− 𝛽 = Hasil yang didapat dari regresi linear
Dengan fungsi utilitas linier, maka perbedaan utilitas diekspresikan dalam bentuk perbedaan dalam berbagai variabel (n) yang relevan diatara kedua moda, dirumuskan sebagai berikut:
𝐶𝑎𝑢 − 𝐶𝑘𝑝 = 𝑎0 − 𝑎1(𝑋1𝑎𝑢 − 𝑋1𝑘𝑝) + 𝑎2(𝑋2𝑎𝑢 − 𝑋2𝑘𝑝)+. . . 𝑎𝑛(𝑋𝑛𝑎𝑢 − 𝑋𝑛𝑘𝑝) (3)
Dimana : 𝐶𝑎𝑢 − 𝐶𝑘𝑝
= Respon individu pernyataan pilihan.
a 0
= Konstanta. a 1 , a 2 , a n = Koefisien masing masing atribut yang ditentukan melalui metode least square dengan multiple linier regression.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Jumlah sampel yang diambil merupakan hasil perhitungan dari jumlah penumpang dalam satu hari puncak  di  bandara  Adisucipto.  Sebagai  dasar  utama  penggunaan  penumpang  eksisting,  karena bandara  internasional  Yogyakarta  baru  diresmikan.  Perhitungan  jumlah  sampel  diambil  sebanyak 1%  dari  total  jumlah  penumpang  dalam  satu  hari  yaitu  sebanyak  160  sampel.  Hasil  tersebut didapatkan dari total puncak penumpang sebanyak 5.766.000 dibagi dengan 365 hari, dengan hasil 15.824 penumpang/hari dan diambil 1% untuk kebutuhan sampel.

## 3.1 Karakteristik Penumpang Bandara
Data  karakteristik  penumpang  merupakan  data  gambaran  umum  pelaku  perjalanan  yang menggunakan bandara, data ini dibutuhkan untuk melihat karakteristik penumpang  mulai dari jenis kelamin, maksud tujuan perjalanan, pendapatan, moda yang digunakan menuju bandara, daerah asal serta waktu tempuh dan jarak rata-rata menuju bandara. Secara umum data ini untuk melihat sejauh mana kondisi sosio ekonomi pengguna bandara dan sebagai bahan dalam perencanaan transportasi bandara untuk kedepannya.
Tabel 1. Karakteristik penumpang
Variabel Persentase Karakteristik Responden Jenis Kelamin Pria : 60%, Wanita : 40% Pekerjaan Pelajar : 26,5%, Pegawai Negeri 12,3 %, Pegawai Swasta: 37%, Wirausaha: 9,9%, TNI/Polri: 2,5%, Lainnya:11,7% Tujuan Perjalanan Kerja 35%, Pendidikan 6%, Pariwisata 15% dan Pribadi 44%. Pendapatan < 5 jt = 43,2%, 5 jt-10 jt = 44,4%, >10 jt= 12,4% Jenis Moda Kendaraan Pribadi 46%, Kendaraan Umum 53,1% Karakteristik Pemilihan Intermoda
Variabel Persentase Daerah Asal Kab. Bantul 5%, Kab. Gunung kidul 3%, Kab. Kulon Progo 9%, Kab. Sleman 27%, Kota Yogyakarta 43%, Diluar Yogyakarta 14% Rata – Rata Waktu Perjalanan Menuju Bandara < 25 menit 26,5%, 26-50 menit 42,6 %, 51-75 menit 11,7 %, >60 menit 19,2% Rata – Rata Jarak Perjalanan ke Bandara <10 km 9%, 11-20 km 49%, 21-30 km 15%, >30km 27% Rata – Rata Biaya Perjalanan ke Bandara <Rp. 20.000 25,3%, Rp.21.000-Rp. 40.000 32,1%, Rp. 41.000- Rp.60.000 19,8%, >Rp.75.000 22,8%
3.2 Intensitas Responden Menggunakan Kendaraan Umum

## 1. Intensitas Responden menggunakan Kereta Api :
Gambar 2.  Intensitas Penggunaan Kereta Api
Didapatkan Jumlah responden : - Sering Sekali (5) : 0 (0%). - Lebih sering (4) : 0 (0%). - Sering (3) : 0 (0%).
- Jarang (2) : 53 (33%).
- Sangat Jarang (1) : 107 (67%).
2. Intensitas Responden menggunakan Travel :
Didapatkan Jumlah responden : - Sering Sekali (5) : 0 Orang (0%).
- Lebih sering (4) : 3 Orang (2%).
- Sering (3) : 19 Orang (12%).
- Jarang (2) : 50 Orang (31%).
- Sangat Jarang (1) : 88 Orang (88%).
Gambar 3.  Intensitas Penggunaan Travel

## 3. Intensitas Responden menggunakan Taksi :
Gambar 4.  Intensitas Penggunaan Taksi
Didapatkan Jumlah responden : - Sering Sekali (5) : 11 Orang (6,9%). - Lebih sering (4) : 23 Orang (14,4%). - Sering (3) : 36 Orang (22,5%). - Jarang (2) : 60 Orang (37,5%).
- Sangat Jarang (1) : 30 Orang (18,8%).
4. Intensitas Responden menggunakan Bus:
Gambar 5.  Intensitas Penggunaan Bus
Didapatkan Jumlah responden : - Sering Sekali (5) : 12 Orang (7,5%). - Lebih sering (4) : 34 Orang (21,3%).
- Sering (3) : 24 Orang (15%).
- Jarang (2) : 55 Orang (34,4%). - Sangat Jarang (1) : 35 Orang (21,9%).

## 5. Intensitas Responden menggunakan Kendaraan Pribadi:
Gambar 6.  Intensitas Penggunaan Kendaraan Pribadi
Didapatkan Jumlah responden : - Sering Sekali (5) : 52 Orang (32,5%). - Lebih sering (4) : 34 Orang (21,3%). - Sering (3) : 26 Orang (36,3%). - Jarang (2) : 35 Orang (21,9%). - Sangat Jarang (1) : 13 Orang (8,4%).

## 3.3 Probabilitas Pemilihan Moda
Perhitungan probabilitas pemilihan moda menggunakan metode logit binomial selisih. Untuk analisis membagi  wilayah  mnjadi  8  zona.  Pembagian  ini  berdasarkan  penggunaan  moda  yaitu  kendaraan pribadi dan angkutan umum. Zona yang telah dipilih adalah Jogja, Klaten,Surakarta, Sleman, Bantul, Magelang, Kebumen dan Banyumas.

## 3.3.1 Analisis Regresi
Analisis  regresi  linear  dilakukan  untuk  mendapatkan  faktor  yang  berpengaruh  dalam  pemilihan moda.  Dari  data  didapatkan  gambaran  grafik  dengan  menggunakan  regresi  linear  dari  4  variabel. Variabel tersebut yaitu biaya perjalanan (X1), waktu tempuh perjalanan (X2), Jarak Perjalanan (X3), Generalized  Cost (X4).  Dari  data  yang  diregresi  meliputi  selisih  biaya  kendaraan  pribadi  dan kendaraan umum (x= Ckp-Cku) dengan proporsi dari kendaraan pribadi yaitu Y= Ln (Pkp/ (1-Pkp)).
a. Biaya Perjalanan
Nilai perbedaan biaya diperoleh dari selisih rata-rata biaya yang keluarkan oleh kendaraan pribadi dengan perbedaan biaya yang dikeluarkan dengan angkutan umum. Berikut data perbedaan proporsi dan biaya perjalanan dengan kendaraan pribadi. Hasil pada regresi antara perbedaan biaya dengan skala  semantik  yang  diperoleh  dari  tiap  zona  pelayanan  yang  sudah    ditetapkan.  Nilai β sebesar 0,00003  dan  R 2 =0,528,  R 2 >  0,5.  Untuk  persamaan  fungsi  utilitas  adalah  (Ukp-Uau)  =  0,364  + 0,00003 X1.

## Gambar 6. Biaya Perjalanan (X1)
b. Waktu Tempuh Perjalanan (X2)
Nilai  perbedaan  waktu  tempuh  perjalanan  yang  diperoleh  dari  perhitungan  selisih  rata-rata  waktu tempuh yang diperoleh dari penggunaan kendaraan pribadi dengan perbedaan waktu yang dipakai oleh angkutan umum. Dari hasil regresi antara nilai Δ waktu tempuh diperoleh persamaan simultan yang tujuannya untuk memperoleh nilai β sebesar 0,0019 dan diperoleh R 2 sebesar 0,003, yang mana hasil tersebut kurang mempengaruhi karena hasil kurang dari 0,5. Berikut penggambarannya pada gambar 7. Untuk persamaan fungsi utilitas adalah (Ukp-Uau) = 0,2057 + 0,0019 X2.
Gambar 7. Waktu tempuh Perjalanan (X2)
c. Jarak Perjalanan (X3)
Hasil  yang  didapat  dengan  menggunakan  analisis  regresi  antara  perbedaan  jarak  dengan menggunakan  kendaraan  pribadi  dengan  menggunakan  angkutan  umum.  Didapatkan  persamaan simultan yang tujuannya untuk mendapatkan nilai β sebesar 0,0016. Untuk analisis regresi perbedaan jarak tidak dapat dimodelkan karena hasil kurang dari 0,5. Untuk persamaan fungsi utilitas adalah (Ukp-Uau) = 0,1662 + 0,0016 X3.

## Gambar 8. Jarak Perjalanan (X3)
d. Generalized Cost (X4)
Biaya  ini  merupakan  hasil  biaya  yang  diakumulasikan  dengan  perbedaan  waktu  yang  dikalikan dengan time  of  value . time  of  value yang  diperoleh  dari  PDRB  Zona  yang  ditinjau  dibagi dengan jumlah penduduk dikalikan dengan office hours dalam satu tahun dengan satuan menit. Didapatkan perhitungan Generalized cost = Δ Biaya Perjalanan + ΔWaktu Tempuh Perjalanan x time of value . Dari hasil didapatkan nilai β sebesar 3x10 -9 dan R 2 = 0,1448. Dengan hasil tersebut untuk variabel Generalized  Cost tidak  dapat  dimodelkan  karena  hasil  kurang  dari  0,5.  Untuk  persamaan  fungsi utilitas adalah (Ukp-Uau) = 0,3104 + 3x10 -9 X4.
Gambar 9. Generalized Cost (X4)
Dari hasil ke empat variabel yang ditinjau, dapat disimpulkan bahwa model yang dapat digunakan variabel  biaya  perjalanan  antara  kendaraan  pribadi  dan  angkutan  umum  nilai  utilitas  (Ukp-Uau) didapatkan dari analisis regresi yang dihasilkan dari Δ waktu tempuh perjalanan dengan nilai Pkp (%), dengan perhitungan sebagai berikut:
Ukp-Uku = 0.364 + 0,00003 X1
= 0,364 + 0,00003 (9259)
= 0,6417
Exp (Ukp-Uku) = Exp (0,6417)
= 1,8998
Dengan  rumus  perhitungan  model  selisih  didapatkan  hasil  untuk  proporsi  pemilihan  kendaraan pribadi sebesar 57% dan pemilihan kendaraan umum sebesar 43%.

## 3.3.2 Uji R 2
Uji  koefisien  determinasi  (R 2 )  memberikan  nilai  pengaruh  yang  diberikan  oleh  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat.  Yang  mana  hasi  dari  Uji  tersebut  berguna  untuk  memprediksi  besar konstribusi pengaruh sebuah variabel x secara simultan terhadap sebuah variabel y. Hasil analisis didapatkan hasil nilai koefisien determinasi  dari atribut selisih biaya perjalanan sebesar 0,528 yang artinya pengaruh atribut terhadap perubahan utilitas pada variabel biaya perjalanan sebesar 52 % dan sisanya 48% dipengaruhi oleh variabel-variabel yang mempengaruhi pemilihan moda lain yang tidak diperhitungkan.  Hasil  analisis  dapat  disimpulkan  bahwa  persamaan  dari  varibel  waktu  tempuh perjalanan  adalah  mewakili  keseluruhan  variabel  lain  yang  juga  mempengaruhi  utilitas  terhadap pemilihan suatu moda.

## 4. Kesimpulan
1. Berdasarkan  hasil  statistik  deskriptif,  pekerjaan  dominan  dari  seluruh  responden  adalah  pegawai  swasta sebesar 37%, Tempat tinggal asal dominan yang berasal dari Jogjakarta dengan kota tujuan paling dominan adalah kota Jakarta, biaya rata-rata  yang dikeluarkan responden untuk  meuju bandara antara Rp.21.000- Rp.40.000 dengan persentase 32,1%, waktu tempuh perjalanan yang dominan adalah 26-50 menit sebesar 42,6%.
2. Variabel yang ditinjau adalah biaya perjalanan (X1), Waktu Perjalalanan (X2), Jarak Perjalanan (X3) dan Generalized cost (X4). Dari hasil dapat disimpulkan bahwa nilai koefisien determinasi yang paling besar adalah atribut selisih biaya perjalanan yang memiliki R 2 paling baik.
3. Pada hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan model logit binomial dalam analisis pemilihan moda antara kendaraan pribadi dan angkutan umum merupakan fungsi dari selisih utilitas moda tersebut.  Dari  hasil  analisis  keempat  variabel  tersebut  dihasilkan  R 2 sebesar  52%  dari  variabel  biaya perjalanan yang berpengaruh untuk pemilihan suatu moda akses bandara.
4. Diperlukan  kajian  yang  lebih  mendalam  terkait demand untuk  masing-masing  zona  sesuai  dengan  pola sebaran moda yang menuju dan dari bandara.
5. Diperlukan perhitungan lebih mendalam tentang seluruh hasil jawaban responden terhadap proporsi dan analisis mendalam jika diadakan moda transportasi masal cepat yang terintegrasi dengan bandara.

## Daftar Pustaka
Park, Y., Ha, H.-K., (2006). Analysis of the impact of high-speed railroad service on air transport demand . Transportation Research Part E 42 (2), 95e105.
Tamin, Ofyar, Z. 1997. Perencanaan dan Permodelan Transportasi. Bandung, Indonesia: Penerbit ITB.
Tamin,  Ofyar,  Z.  2000.  Perencanaan  dan  Permodelan  Transportasi.  Bandung,  Indonesia:  Penerbit ITB.
Tamin, O. Z., 2000, Aplikasi Model Perencanaan Transportasi 4 Tahap Dalam Pemecahan Masalah Transportasi Di Negara Sedang Berkembang, Jurnal Teknik Sipil, ITB, Bandung.
Vuchic, V.R., 1981, Urban Public Transportation Systems and Technology, Prentice – Hall Warpani, S. 1990. Merencanakan Sistem Perangkutan. Bandung : ITB Bandung.