PENGARUH INFORMATION QUALITY, SYSTEM QUALITY, DAN SERVICE QUALITY TERHADAP PERCEIVED FLOW (STUDI KASUS PADA PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA)

## Henry Oktaviana Saputra
Fakultas Ekonomi Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa Yogyakarta Email : henryoktaviana10@gmail.com No.Kontak : 0895392121396

## Intisari
Penelitian ini bertujuan untuk menguji Pengaruh Information Quality, System Quality, dan Service Quality terhadap Perceived Flow . Penelitian ini dilakukan pada 195 responden di Yogyakarta dengan responden para pengguna Aplikasi Traveloka yang melakukan setidaknya transaksi  satu  kali  dalam  enam  bulan  terakhir.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan:  1) information  quality berpengaruh  positif  terhadap perceived  flow, 2) system  quality tidak berpengaruh  positif  terhadap perceived  flow ,  3 )  service  quality berpengaruh  positif  terhadap perceived flow.
Kata kunci: kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas pelayanan, perceived flow.

## Abstract
This  study  aims  to  examine  the  effect  of  Information  Quality,  System  Quality,  and Service  Quality  on  Perceived  Flow.  This  research  was  conducted  in  195  respondents  in Yogyakarta  with  respondents  from  Traveloka  Application  users  who  did  at  least  one transaction in the last six months. The results of this study indicate: 1) information quality has a  positive  effect  on  perceived  flow,  2)  system  quality  does  not  have  a  positive  effect  on perceived flow, 3) service quality has a positive effect on perceived flow.
Keywords: information quality, system quality, service quality , perceived flow.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  telah  membawa  dunia  memasuki  era  baru  yang lebih  cepat  dari  yang  pernah  dibayangkan  sebelumnya.  Pada  era  sekarang  ini  teknologi  dan internet  bukan  lagi  menjadi  hal  asing  bagi  masyarakat.  Kini smartphone dapat  digunakan sebagai  alternatif  yang  efektif  dan  mudah,  sedangkan  internet  sendiri  sebagai  sumber pengetahuan  dan  ilmu  yang  hampir  tidak  terbatas.  Dengan  adanya smartphone dan  internet, kita  bisa  mendapatkan  informasi  terbaru,  akurat,  dan    menjadi  lebih  mudah  dan  cepat. Berdasarkan  data  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII)  pada  tahun  2017, pengguna internet Indonesia telah mencapai 143 juta jiwa dengan penetrasi 54,69 persen dari total populasi.
Fenomena penelitian ini adalah meningkatnya sektor industri travel and tourisme serta pertumbuhan  pengguna  internet  di  Indonesia  membuat  pelaku  usaha  dibidang travel  agent online pun meningkat karena peluang usaha yang menjanjikan, bukan hanya wisatawan asing yang  datang  ke  Indonesia,  akan  tetapi  masyarakat  Indonesia  juga  yang  bertamasya  ke  luar negeri.  Kegiatan  berwisata  pun  menjadi  gaya  hidup  yang  tidak  dapat  dipungkiri  lagi,  yang pada  akhirnya  hal  ini  menguntungkan  negara  Indonesia  sebagai  penambahan  devisa  negara. Manfaat  besarnya  penggunaan  internet  ini  disadari  oleh  pelaku online  travel  agent salah
satunya  adalah  Traveloka.  Traveloka  adalah  perusahaan  travel  terkemuka  di  Indonesia  serta Asia  Tenggara  yang  menyediakan  layanan  berbagai  kebutuhan  perjalanan  dalam  satu platform,  memungkinkan  untuk  menciptakan  momen  bersama  orang-orang  terkasih. Traveloka  menawarkan  tiket  pesawat,  hotel,  tiket  kereta,  paket  pesawat  dan  hotel,  aktivitas dan rekreasi, transportasi bandara dan bus. Perusahaan Traveloka didirikan  pada tahun 2012 oleh Ferry  Unardi, Derianto  Kusuma, dan Albert Zhang.  Ide ini muncul disaat  Ferry  Unardi sering  mengalami  kesulitan  dalam  pemesanan  pesawat,  terutama  disaat  dia  ingin  pulang  ke Indonesia dari Amerika Serikat.
Di  Yogyakarta,  Traveloka  sudah  menguasai  2092  hotel  yang  tersedia  di  aplikasinya. Hal  ini  dapat  menguntungkan  pihak  Traveloka,  karena  Yogyakarta  merupakan  salah  satu provinsi  yang  memiliki  berbagai  destinasi  wisata  yang  beragam.  Yogyakarta  sendiri  tidak pernah sepi dengan wisatawan berbagai daerah ataupun mancanegara, terutama ketika musim lebaran telah tiba. Oleh karena itu, banyak wisatawan  yang menginginkan kebutuhan seperti hotel,  tiket  pesawat,  ataupun  kebutuhan  lainnya.  Tuntutan  konsumen  inilah  yang  harus dipahami  oleh travel  agent  online pada  era  teknologi  seperti  ini,  agar  dapat  memudahkan segala  kebutuhan  konsumen  ketika  berpergian  ataupun  liburan  dengan  cara  yang  mudah, akurat, aman, dan terpecaya.
Novak  (2000)  dalam  Hsu,  Chang,  &  Chen  (2012) perceived  flow telah  digambarkan sebagai  keadaan  pengalaman  psikologis  yang  optimal  atau  pengalaman  yang  paling menyenangkan ketika seseorang secara tidak sadar terlihat  dalam suatu  aktivitas sedemikian rupa sehingga dia menjadi terlalu asik dengan dirinya sendiri. Ketika kualitas aplikasi/website sebuah  perusahaan  dapat  memahami  penggunanya,  maka  tidak  hanya  memiliki  dampak kepada  penggunanya,  akan  tetapi  dampak  itu  akan  dirasakan  oleh  perusahaan  itu  sendiri. Perusahaan  dengan  kualitas  pelayanan  dan  sistem  informasi  yang  baik  dapat  memberikan kesan  yang  baik,  serta  akan  membuat  penggunanya  merasa  nyaman  dan  aman,  sehingga mereka  akan  menilai  kualitas  sistem  dan  layanan  tersebut  dengan  nilai  yang  tinggi.  Hal tersebut juga akan memiliki manfaat yang besar daan baik bagi perusahaan untuk kedepannya.
Meskipun  peneliti  telah  mengidentifikasi  faktor  pendorong  utama perceived  flow seperti kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas pelayanan. Namun,  hubungan timbal balik  di  antara  konstruksi  ini  jarang  diselidiki.  Oleh  karena  itu,  mengingat  kesenjangan  saat ini  dalam  literatur,  pemahaman  hubungan-hubungan  yang  ada  di  antara  konstruk-konstruk yang disebutkan di atas dan pengaruhnya pada perceived flow adalah perhatian utama dalam penelitian  ini  yang  membutuhkan  penyelidikan  lebih  lanjut  untuk  memverifikasi  hubungan timbal balik mereka

## TINJAUAN PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Dalam  bagian  ini,  akan  dibahas  kajian  pustaka  yang  diawali  dengan  konsep-konsep yang  digunakan  dalam  kajian  teorinya  mengenai  pengertian  konseptual  seperti  mengenai beberapa pengertian information quality, system quality, dan servive quality.

## Information Quality
Di  dalam  pengolahan  sebuah  sistem  pada  akhirnya  akan  menghasilkan  sebuah informasi.  Kegunaan informasi  adalah untuk  mengurangi  hal  ketidakpastian di  dalam  proses pengambilan  keputusan  tentang  suatu  keadaan.  Fungsi  informasi  tidak  mengarahkan pengambilan  keputusan  mengenai  apa  yang  harus  dilakukan,  tetapi  untuk  mengurangi keanekaragaman  dan  ketidakpastian  yang  menyebabkan  diambilnya  suatu  keputusan  yang baik.  Untuk  itu  kualitas  suatu  informasi  sangat  diperlukan  untuk  menunjang  berhasilnya pengembangan  sistem  yang  akan  dirancang. Menurut  Delone  dan  McLean  (1992)  dalam
Chinomona  &  Chinomona  (2014)  kualitas  informasi  merupakan  karakteristik  dari  informasi yang melekat mengenai sistem itu sendiri. Kualitas informasi yang bersifat lengkap, relevan, akurat,  tepat  waktu  dan  memiliki  penyajian  informasi  yang  baik,  akan  meningkatkan kepercayaan  pengguna  sistem  tersebut.  Sehingga  sistem  dikatakan  sukses,  apabila  kualitas informasi mampu menghasilkan informasi yang dibutuhkan, dapat membuat pengguna merasa bahwa  perhatiannya  terfokus  pada  interaksi  Aplikasi  Traveloka  dan  merasa  bahwa  interaksi antara pengguna dan Aplikasi ini menyenangkan atau menarik. Hasil penelitian Chia-Lin Hsu, Kuo-Chien  Chang,  Mu-Chen  Chen  (2011)  memberikan  bukti  empiris  bahwa  kualitas informasi mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap perceived flow.
H1 : information quality berpengaruh positif signifikan terhadap perceived flow

## System Quality
Kualitas  sistem  ( system  quality )  dapat  diukur  dengan  karakteristik  kinerja  sistem tersebut.  Sasaran  yang  harus  dicapai  oleh  sistem  informasi  menurut  (Halim,  2007)  adalah sistem  yang  direncanakan  harus  fleksibel  dalam  arti  sistem  harus  dapat  menampung perubahan, dalam kebutuhan informasi tanpa perlu mengadakan perubahan yang sangat besar. DeLone dan McLean (1992) dalam Agus  (2014)  kualitas sistem ( system quality ) merupkan karakteristik  dari  informasi  yang  melekat  mengenai  sistem  itu  sendiri  yang  mana  kualitas sistem  menunjukkan  pada  seberapa  baik  kemampuan  perangkat  keras,  perangkat  lunak,  dan kebijakan  prosedur  dari  informasi  yang  dapat  menyediakan  informasi  kebutuhan  pengguna. Kualitas sistem berarti kualitas dari kombinasi hardware dan software dalam sistem informasi. Kualitas  sistem  informasi  berfokus  pada  karakteristik  kinerja  sistem.  Jika  pengguna  sistem percaya bahwa kualitas sistem informasi dari sistem ini adalah baik dan menyenangkan, maka perceived  flow pengguna  sistem  informasi  aplikasi  ini  akan  meningkat.  Sehingga  sistem dikatakan sukses, apabila kualitas sistem ini dapat memberikan informasi yang berguna, dapat membuat  pengguna  merasa  bahwa  perhatiannya  terfokus  pada  interaksi  Aplikasi  Traveloka dan  merasa  bahwa  interaksi  antara  pengguna  dan  Aplikasi  ini  menyenangkan  atau  menarik. Hasil penelitian Chia-Lin Hsu, Kuo-Chien Chang, Mu-Chen Chen (2011) memberikan bukti empiris bahwa kualitas sistem mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap perceived flow.
H2: system quality berpengaruh positif signifikan terhadap perceived flow

## Service Quality
Pelayanan  yang  memliki  kualitas  baik  dapat  digunakan  untuk  memberikan  kepuasan optimal  bagi  konsumen.  Untuk  mewujudkan  kepuasan  konsumen  tersebut,  menurut Parasuraman,  A,  V.A  Zeithaml  dan  Leonard  L.  Berry  (1985:  47)  dalam  Gantasala  (2010) dapat  diidentifikasikan  melalui  lima  dimensi  kualitas  yaitu, tangibles,  reliabilty, responsiveness,  assurance,  dan  emphaty. Pelayanan  adalah  aktifitas,  manfaat  maupun kepuasan  merupakan  pelayanan  yan  pada  dasarnya  tidak  berwujud  Kualitas  pelayanan berfokus pada usaha pemenuhan kebutuhan dan keinginan pengguna sistem informasi. Suatu perusahaan dapat dikatakan meraih sukses ketika dilihat dari faktor pelayanan pelanggan, oleh karena  itu  pelayanan  yang  baik  sangat  mempengaruhi  banyaknya  jumlah  pelanggan  dalam suatu perusahaan. Selain itu kualitas pelayanan menandakan evaluasi dan penilaian pelanggan secara  keseluruhan  secara  online.  Semakin  tinggi  kualitas  pelayanan,  maka  semakin  tinggi perceived  playfulness penggunaan  sistem  informasi  aplikasi.  Sehingga  sistem  dikatakan sukses, apabila kualitas pelayanan dapat memberikan respon dan pemenuhan kebutuhan yang memuaskan bagi pengguna ketika sedang fokus dengan sistem tersebut. Hasil penelitian Chia- Lin Hsu, Kuo-Chien Chang, Mu-Chen Chen (2011) memberikan bukti empiris bahwa kualitas pelayanan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap perceived flow.
H3 : service quality berpengaruh positif signifikan terhadap perceived flow
Kerangka Konseptual
Gambar 1. Kerangka Konseptual

## METODE PENELITIAN Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna situs travel agent Aplikasi Traveloka di Yogyakarta  yang  melakukan  setidaknya  transaksi  satu  kali  dalam  enam  bulannya.  Populasi penelitian ini diambil di kawasan Malioboro Yogyakarta. Untuk menentukan sampel, peneliti menggunakan kuesioner. Sampel penelitian ini didapatkan melalui kuesioner yang dibagikan oleh  peneliti  kepada  responden  di  kawasan  Malioboro  Yogyakarta  yang  melakukan setidaknya transaksi satu kali dalam enam bulan terakhir.  Teknik pengambilan sampel yaitu dengan menggunakan kuesioner. Anggota sampel yang digunakan adalah 195 responden.

## Tabel 1

## Definisi Operasional Variabel
Variabel Indikator Information  Quality Wixom dan Todd (2005) Menghasilkan informasi terkini. Memberi semua informasi yang dibutuhkan. Informasi yang diberikan akurat. Memberi informasi berkualitas tinggi. System Quality Wixom dan Todd (2005) Informasi yang cepat Informasi berfungsi dengan baik. Dapat diadaptasi untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Dalam hal kualitas sistem ini dinilai dengan sangat tinggi. Situs mudah untuk didapatkan. Service Quality Jayawardhena (2004) Cepat dalam  menanggapi pertanyaan/respon. Mudah  berbicara dengan perwakilan jika memiliki masalah akun. Aman dan menanamkan keyakinan. Dapat memahami kebutuhan pelanggan. Layanan yang diberikan persis seperti yang dijanjikan. Perceived Flow Novak et al. (2003) Ketika menjelajahi, merasa benar-benar terpikat. Ketika  menavigasi  waktu  sepertinya  berlalu  dengan  sangat
cepat.
Ketika berkunjung di situs, lainnya tidak ada yang penting.

## Analisa Dan Pembahasan
Tabel 2

## Karakteristik Responden
Karakteristik Keterangan % Jenis Kelamin Laki-laki 43,6 Perempuan 56,4 Usia 16 -20 tahun 40,5 21-25 tahun 47,2 26-30 tahun 6,7 Diatas 30 tahun 5,6 Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 72,3 TNI/POLRI/PNS/BUMN/BUMD 4,6 Pegawai Swasta 19 Wiraswasta 2,6 Lainnya 1,5 Perangkat Pembelian Komputer 1,5 Smartphone 98,5 Domisili Asal DIY 27,2 Luar DIY 72,3 3 0,5 Penghasilan <= Rp 2.000.000 51,8 Rp 2.000.000 – Rp 6.000.000 36,9 Rp 6.000.0001 – Rp 10.000.000 8,7 => Rp 10.000.000 2,6
Tabel 2 menunjukkan bahwa pengguna aplikasi didominasi oleh perempuan (56,4%). Berdasar  usia,  mayoritas  berusia  21-25  tahun  (47%),  hal  ini  dikarenakan  status  pekerjaan sebagai  pelajar/mahasiswa  yang  senang  akan  travelling  memiliki  persentase  terbesar  yaitu (72,3%). Perangkat yang digunakan mayoritas ialah smarthphone (98,5%). Pengguna aplikasi ini  didominasi  berstatus  domisili  luar  DIY  dengan  penghasilan  <  Rp  2.000.000  dan  diikuti dengan yang berpenghasilan Rp 2.000.000 – Rp 6.000.000.
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  yang  sudah  dilakukan,  variabel information  quality (0,5850, 5920, 5970, 572) , system quality (0,476 , 0,529, 0,378, 0,570, 0,584), service quality (0,535,  0,447,  0,535 , 0,440,  0,516) dan perceived  flow (0,639,  0,721,  0,713)  menunjukkan bahwa seluruh butir memiliki Correlated Item-Total Correlation > dari r-tabel 0,1181 (5%., 2 tailed).  Maka  butir  pernyataan  yang  ada  pada  hasil  uji  tersebut  layak  digunakan  sebagai instrumen untuk mengukur data penelitian ini.
Hasil  uji  reliabilitas  diperoleh  koefisien  reliabilitas  untuk  seluruh  variabel,  yaitu Information  Quality sebesar  (0,782) ,  System  Quality (0,743) ,  Service  Quality (0,877) , dan Perceived  Flow (0,830) , maka  hasil  tersebut  menunjukan  bahwa  variabel yang  digunakan dalam  penelitian  ini  lebih  besar  dari  nilai  kritisnya  yaitu  0,70,  sehingga  seluruh  butir pernyataan  yang  tertuan  dalam  kuesioner  penelitian  ini  sesuai  variabel  yang  di  uji  dapat dinyatakan  handal/reliabel.  Artinya  kuesioner  memiliki  hasil  yang  konsisten  jika  dilakukan pengukuran  dalam  waktu  dan  model  atau  desain  yang  berbeda. Berdasarkan  hasil  analisis deskriptif yang dilakukan menunjukan bahwa rata-rata penilaian responden terhadap variabel di  atas adalah  sebesar  3,78  (baik).  Sedangkan  penilaian  tertinggi  terjadi  pada  (IQ)  dengan
rata-rata sebesar 4,06 (baik), dan penilaian terendah pada item (PF) dengan rata-rata sebesar 3,18 (cukup baik).

## Gambar 2  Uji Normalitas P-Plot
Dengan hasil uji normalitas menggunakan grafik normal p-plot yang sudah dilakukan, maka  titik-titik  mengikuti  garis  diagonal  dan  penyebarannya  tidak  menjauhi  garis  diagonal sehingga  grafik  ini  menunjukan  bahwa  model  regresi  memenuhi  asumsi  normalitas.  Uji normalitas  menggunakan  grafik  dapat  menyesatkan  karena  jika  tidak  hati-hati,  grafik  akan terlihat  normal,  padahal  secara  statistik  tidak  normal.  Maka,  uji  analisis  statistik  yang digunakan dalam penelitian ini adalah Uji Kolmogorov-Smirnov .
Gambar 3.  Uji Heteroskedastsitas Scatterplot
Setelah pengujian dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov , maka didapatkan hasill bahwa  uji  normalitas  dengan Kolmogorov  Smirnov menunjukan  tingkat  signifikansi  sebesar 0,219 atau lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Berdasarkan pada uji heteroskedastisitas scatterplot yang sudah dilakukan, hasil data residual pada model regesi berpola acak menyebar di atas dan di bawah sumbu nol Y. Dengan demikian,  model  regresi  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  tidak  terjadi  gejala heteroskedastisitas.
Tabel 3 Asumsi Klasik Bebas Terikat Kolmogorov Smirnov Z Asymp.  Sig. (2-tailed) Tolerance VIF t Sig IQ PF 1,051 0,219 0,599 1,669 -0,407 0,684 SYQ 0,483 2,070 -0,493 0,622 SVQ 0,585 1,709 0,401 0,689 Untuk memperkuat hasil uji scatterplot , maka dilakukan pengujian lain menggunakan uji glejser , uji ini dapat digunakan mendeteksi ada tidaknya gejala heteroskedastisitas. Berikut ini  adalah  hasil  dari  uji glejser .  Hasil  uji  heteroskedastisitas  tersebut  yaitu  dengan menggunakan uji Glejser dapat diketahui bahwa nilai signifikansi setiap variabel independent lebih dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa di dalam model regresi yang digunakan dalam penelitian terbebas dari masalah heteroskedastisitas. Hasil pengujian dengan multikolinieritas yang sudah dilakukan, menunjukan bahwa semua variabel  yang digunakan sebagai prediktor model regresi menunjukkan nilai VIF yang cukup kecil dimana semuanya berada dibawah 10 dan  nilai tolerance lebih  dari  0,10. Hal  ini  berarti  bahwa  variabel-variabel  bebas  yang digunakan daalam penelitian tidak menunjukan gejala Multikolinieritas.

## Uji Hipotesis dan Pembahasan
Tabel 4 Hasil Uji Hipotesis Variabel Standardized Coefficients Sig. R Square Adjusted R Square Hasil Beta Ln Information Quality 0,221 0,009 0,205 0,193 Sig Ln Sistem Quality (-)0,084 0,369 Not Sig. Ln Service Quality 0,361 0,000 Sig
a. Dependent Variable: Ln Perceived Flow
Berdasarkan  hasil  penelitian pada  uji  t,  maka  dapat  diketahui  bahwa information quality berpengaruh  positif  signifikan  terhadap perceived  flow .  Hal  ini  dapat  dibuktikan dengan  melihat  signifikansi  0,09<0.05.  Artinya  hipotesis  pertama  diterima,  maka  semakin tinggi  kualitas  informasi,  maka  semakin  tinggi perceived  flow pengguna  sistem  tersebut. Sehingga sistem dapat dikatakan sukses, karena informasi yang dihasilkan memiliki kualitas, yaitu  karakteristik,  bernilai  dan  bermanfaat  bagi  pengguna  yang  akan  memberikan pengalaman psikologis  yang optimal atau pengalaman  yang menyenangkan dan secara tidak sadar  pengguna  terlibat  dalam  segala  alur  yang  ditawarkan  oleh  aplikasi  tersebut.  Pengguna akan  merasa  bahwa  waktu  sangat  cepat  berlalu  karena  terfokus  dengan  apa  yang  diberikan oleh  sistem  tersebut.  Pengelola  Aplikasi  Traveloka  harus  lebih  memperhatikan  variabel
information  quality dengan  melihat  indikator  variabel  ini,  yaitu,  dapat  menghasilkan informasi terkini, dapat memberi semua informasi yang dibutuhkan, informasi yang diberikan akurat, dan memberi informasi yang berkualitas tinggi sehingga dapat memunculkan penilaian yang positif terhadap penggunanya. Temuan ini sejalan dengan hasil penelitian Chia-Lin Hsu, Kuo-Chien  Chang,  Mu-Chen  Chen  (2011)  yang  menyatakan  bahwa information  quality mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap perceived flow.
System  quallity tidak  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap perceived  flow .  Hal  ini dapat  dibuktikan  dengan  melihat  hasil  tabel  diatas  tingkat  signifikansi  0.369>0.05.  Artinya hipotesis kedua ditolak, maka pengguna sistem informasi merasa kurang percaya dan nyaman dengan  sistem  yang  diberikan,  maka  sistem  informasi  ini  kurang  dapat  meningkatkan perceived flow dan rasa puas bagi pengguna. Sehingga sistem dikatakan tidak sukses, karena pengguna  merasa  bahwa  interaksi  antara  pengguna  dan  Aplikasi  ini  kurang  menyenangkan atau  menarik.  Temuan  ini  tidak  sejalan  dengan  hasil  penelitian  Chia-Lin  Hsu,  Kuo-Chien Chang, Mu-Chen Chen (2011) yang menyatakan bahwa system quality mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap perceived flow.
Service  quality memilliki  signifikansi  0,000<0,05,  maka  dapat  diketahui  bahwa service quality berpengaruh positif signifikan terhadap perceived flow . Artinya ketika semakin tinggi  kualitas  layanan,  maka  semakin  tinggi  tingkat perceived  flow pengguna  sistem informasi  tersebut.  Sehingga  sistem  dapat  dikatakan  sukses,  karena  kualitas  yang  diberikan oleh pihak pengembang  sistem aplikasi  dapat  memberikan respon dan memenuhi kebutuhan pengguna,  dimana  pengguna  akan  terfokus  dan  mengikuti  segala  arahan  pada  apa  yang diberikan  oleh  sistem  aplikasi  tersebut.  Secara  tidak  langsung,  aplikasi  traveloka  telah memberikan  pelayanan  yang  begitu  baik  bagi  pengguanya,  yaitu  cepat  dalam  menanggapi pertanyaan/respon,  pengguna  mudah    berbicara  dengan  perwakilan  jika  memiliki  masalah akun,  aplikasi  tersebut  dapat  memahami  kebutuhan  pelanggan,  pengguna  merasa  aman  dan menanamkan keyakinan serta layanan  yang diberikan persis seperti  yang dijanjikan. Dengan hal  tersebut,  aplikasi  Traveloka  harus  mempertahankan  variabel service  quality dengan  baik agar  nilai  kebaikan  ataupun  kepuasan  yang  diberikan  dan  dirasakan  oleh  pengguna  tidak hilang.  Temuan  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  Chia-Lin  Hsu,  Kuo-Chien  Chang,  Mu- Chen  Chen  (2011)  yang  menyatakan  bahwa service  quality mempunyai  pengaruh  yang signifikan terhadap perceived flow.
Berdasarkan  hasil  Koefisien  Determinasi  ( )  pada  tabel  di  atas  tersebut  memiliki nilai  0.205.  Artinya  variabel service  quality,  information  quality,  sistem  quality mampu menjelaskan  variabel perceived  flow sebesar  20,5  persen  sedangkan  sisanya  79,5  persen dijelaskan  oleh  variabel  diluar  model  penelitian  ini.  Sedangkan    pada standardized  beta coefficient, maka  dapat  diketahui  bahwa  variabel service  quality memiliki  pengaruh  yang dominan  terhadap  variabel perceived  flow dengan  nilai  α  sebesar  0,361  diikuti  variabel information quality dengan nilai α sebesar 0,221.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Simpulan  penelitian  ini  meliputi  dua  hal. Pertama, information  quality berpengaruh positif  signifikan  terhadap variabel perceived flow .  Indikator menghasilkan informasi terkini memiliki  penilaian  yang  terbesar,  sehingga  memiliki  indikator  yang  paling  kuat  sebagai pengukur  variabel information  quality. Kedua,  variabel service  quality berpengaruh  positif
signifikan  terhadap perceived  flow .  Indikator  cepat  dalam  menanggapi  respon  memiliki penilaian  yang  terbesar,  sehingga  merupakan  indikator  yang  paling  kuat  sebagai  pengukur variabel service quality .
Penelitian  ini  memberikan  gambaran  mengenai information  quality,  system  quality ,  dan service  quality yang  mempengaruhi perceived  flow .  Dengan  hasil  ini  diharapkan  dapat membantu  perusahaan  dalam  mengimplementasikan  sistem  informasi  perusahaannya.  Akan tetapi,  perlu  dipertimbangkan  adanya  variabel system  quality yang  tidak  signifikan  atau diterima. Pengelola  Aplikasi  Traveloka  harus  lebih  memperhatikan  indikator  terendah    dari variabel  tersebut,  yaitu indikator dapat  diadaptasi untuk  memenuhi  berbagai  kebutuhan.  Jika pengelola Aplikasi Traveloka dapat mengatasi dan berkreasi agar sistem ini dapat diadaptasi untuk memenuhi berbagai kebutuhan pelanggan, maka pengguna akan memberikan penilaian yang  tinggi  terhadap  sitem  aplikasi  tersebut.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat menambahkan  variabel Behavioral  Intention terhadap  aplikasi  Traveloka.  Dengan  penelitian yang  menambahkan  variabel  tersebut  akan  melihat  pengaruh Behavioral  Intention terhadap variabel yang telah digunakan pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus,  W.  (2014).  Pengaruh  Kualitas  Sistem  ,  Kualitas  Informasi  ,  Kualitas  Pelayanan  Rail Ticketing  Pengaruh  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas  Pelayanan  Rail Ticketing  System  (RTS)  terhadap  Kepuasan  Pengguna. E-Journal  Ekonomi  Bisnis  Dan Akuntansi , 1 (January).
Chinomona,  R.,  &  Chinomona,  E.  (2014).  The  Influence  of  Information  Quality,  System Quality and Service Quality on Student’s Self-Efficacy at Institutions of Higher Learning in  South  Africa. Mediterranean  Journal  of  Social  Sciences  MCSER  Publishing,  Rome- Italy , 5 (December), 12. https://doi.org/10.5901/mjss.2014.v5n27p974
Gantasala, V. P. (2010). Service Quality ( Servqual ) and its Effect on Customer Satisfaction in Retailing. European Journal of Social Sciences , 16 (September 2010), 14.
Halim,  A.  (2007). Akuntansi  Sektor  Publik  :  Akuntansi  Keuangan  Daerah. Salemba  Empat, Jakarta: UPP STIM YKPN Yogyakarta.
Hsu, C. L., Chang, K. C., & Chen, M. C. (2012). The impact of website quality on customer satisfaction  and  purchase  intention:  Perceived  playfulness  and  perceived  flow  as mediators. Information  Systems  and  E-Business  Management , 10 (4),  549–570. https://doi.org/10.1007/s10257-011-0181-5