Model Sistem Dinamik Untuk Keberlanjutan Smart People Sebagai Faktor Pengungkit Smart City di Kota Tarakan
Erwan Kusnadi, Elly Jumiati, Ahmad Mubarak
Program Magister Ilmu Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Borneo Tarakan erwankusnadi16@gmail.com

## Abstrak
Berbeda  dengan  Provinsi  Kalimantan  Utara  yang  tingkat  pertumbuhan  ekonominya  masih  lebih rendah  dari  Kota  Tarakan,  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  Kota  Tarakan  yang  cenderung  fluktuatif membuat kota ini menarik bagi penduduk lokal lain yang ingin berkunjng dan mengadu nasib. Untuk mengukur  kreativitas  masyarakat  harus  menggunakan  capaian  keberlanjutan Smart  People . Akibatnya,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  keberlanjutan Smart  City ,  yang memerlukan analisis dan pembuatan model simulasi untuk Smart People . Dimensi Smart People Kota Tarakan mengungkapkan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kesiapan Smart City . Model orang pintar  dibuat  dengan  menggunakan  sistem  dinamis,  dengan  mempertimbangkan  dinamika  model nonlinier.  Analisis  memperhitungkan  kreativitas  masyarakat.  Setelah  itu,  skenario  parameter dijalankan. Skenario  terbaik dihasilkan dengan pengaturan parameter skenario. Studi yang panjang dan komprehensif dilakukan dengan menggunakan keadaan ini. Temuan keberlanjutan model dasar Smart  People adalah  9,1%;  skenario  optimis  adalah  15,27%;  skenario  yang  paling  mungkin  adalah 15,14%;  dan  skenario  pesimis  sebesar  15,02%.  Temuan  penelitian  ini  dapat  mendukung kelangsungan  kebijakan  program  Orang  Cerdas  dalam  jangka  panjang  sebagai  langkah  pencapaian visi Kota Tarakan untuk Smart City .
Kata kunci : simulasi, system dinamis, kreativitas, Smart People , Smart City

## Abstract
In contrast to North Kalimantan Province, where the rate of economic growth is still lower, Tarakan City's  rate  of  economic  growth  tends  to  fluctuate,  making  the  city  attractive  to  other  locals  who want to visit and try their luck. In order to measure the community's creativity, the accomplishments of the sustainability of Smart People must be used. As a result, the goal of this research is to evaluate the sustainability of smart cities, which necessitates analysis and the creation of a simulation model for Smart  People .  The  Tarakan  City Smart  People dimension  reveals  factors  that  could  affect  the readiness of Smart Cities. The Smart People model was created using a dynamic system, taking into account  the  model's  non-linear  dynamics.  The  analysis  took  into  account  the  creativity  of  the community.  After  that,  parameter  skenarios  are  run.  The  best  skenario  was  produced  by  setting skenario parameters. A lengthy, comprehensive study was conducted using this circumstance. Smart People 's basic model's sustainability findings are 9.1%; the optimistic  skenario is 15.27%; the most likely skenario  is  15.14%;  and  the  pessimistic  skenario  is  15.02%.  The  findings  of  this  study  could support  the Smart  People program  policy's  long-term  viability  as  a  step  in  achieving  the  City  of Tarakan's vision for a Smart City .
Keywords : Simulation, dynamic system, creativity

## PENDAHULUAN
Laju  pertumbuhan  Kota  Tarakan  yang cenderung  mengalami  pertumbuhan  yang fluktuatif,  namun  laju  pertumbuhan  ekonomi
Kota Tarakan lebih tinggi dari laju pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Kalimantan Utara  [1],  sehingga  Kota  Tarakan  memiliki daya  tarik  bagi  warga  lain  untuk  datang  dan mengadu nasib, hal ini mempengaruhi dengan
bertambahnya  jumlah  penduduk  di  Kota Tarakan  seperti  disajikan  dalam  dokumen Kaltara  dalam  Angka  2021,  Kota  Tarakan memiliki jumlah penduduk terbanyak sejumlah 245,7 ribu jiwa dengan pertumbuhan  ekonomi  sebesar  4,02  persen [2].  Dengan  bantuan  inisiatif Smart  City ,
Pemerintah  Kota  Tarakan  akan  mulai memberikan akses berbagai informasi kepada warga Paguntaka. Informasi ini akan mencakup  pembaruan  tentang  acara  publik, inisiatif kepolisian, dan pencegahan kejahatan dengan  memasang  beberapa  (Closed  Circuit Television) atau kamera CCTV di seluruh jalan raya  utama  dan  tempat  umum  [3]. Berdasarkan tribunnews tahun  2021 walikota dan  wakil  walikota  menyampaikan  bahwa kota Tarakan harus jadi Smart City , kota yang cerdas,  dengan  indikator  utama Smart living kehidupan  yang  mudah, Smart  People , Smart economy ,  lingkungan  yang  baik  untuk sekarang  dan  masa  yang  akan  datang.  Juga Smart community [4].  Pertukaran  informasi yang  cepat,  tepat,  dapat  diakses  secara  real time,  dan  terbuka  menjadi  kunci  kemajuan suatu  bangsa.  Selanjutnya,  pemerintah  dapat menggunakan  data  ini  sebagai  sumber  untuk pengambilan  keputusan  dan  implementasi kebijakan.  Gagasan Smart  City atau  kota pintar  merupakan  salah  satu  format  untuk ukuran  kawasan  perkotaan.[5].  Ada  sisi baiknya  dari  konsep Smart  City seperti  yang disampaikan [6] bahwa Kota pintar adalah ide yang  relatif  baru.  Pembangunan  kota  pintar
dimungkinkan  oleh  perkembangan  dinamis teknologi inovatif. Analisis literatur menunjukkan bahwa, bagaimanapun, penekanan  yang  tidak  proporsional  pada teknologi  saja  menyebabkan  banyak  masalah dengan  penerapan  konsep  kota  pintar. Sebuah kota hampir tidak bisa menjadi cerdas hanya  dengan  mengandalkan  teknologi. Keinginan dan selera warga kembali diprioritaskan  dalam  gagasan  “kota  pintar” seperti yang dipahami sekarang.
Penekanannya  ada  pada  mereka,  dan  solusi teknis  dipilih  untuk  memajukan  kepentingan mereka,  karena  mereka  adalah  fondasi  kota pintar,  orang  cerdas  juga  harus  fleksibel, cepat  beradaptasi  dengan  perubahan  kondisi lingkungan,  dan  kreatif.  Karena  mereka mengembangkan  seluruh  kota  dan  harus mempertimbangkan  jenis  kota  yang  mereka inginkan,  warga  harus  mengambil  bagian dalam  setiap  transformasi  kota  itu  sendiri. Individu  harus  menerima  pendidikan  hukum dan kebijakan sebelum menggunakan lingkungan  pemrosesan  informasi.  Platform jejaring  sosial  juga  dapat  memberi  tahu pengguna  tentang  sistem  dan  layanan  kota pintar  yang  menawarkan  informasi.[7].  Salah satu  ciri  utama Smart  City adalah  kreatif, berkelanjutan,  dan  layak  huni.  Untuk membingkai  bagaimana  kota  pintar  dapat dibayangkan,  dipahami,  dan  direncanakan, pengembangan  kota  pintar  dapat  melibatkan berbagai  pakar  domain,  termasuk  konsultan, perusahaan, spesialis pemasaran, dan otoritas
local  [8]. Smart  City ,  bagaimanapun,  telah
berkembang melampaui TIK untuk memasukkan  " Smart  People "  dan  kreativitas mereka yang sesuai [9]. Banyak penulis dalam kelompok ini fokus pada isu-isu  sosial seperti perlunya  pembangunan  perkotaan  yang dipimpin  oleh  bisnis,  agenda  inklusi  sosial, pentingnya industri kreatif dalam  mendorong pertumbuhan  perkotaan,  perlunya  modal sosial  dalam  mendorong  pembangunan perkotaan, dan keberlanjutan perkotaan  [10]. Berdasarkan pemberitaan kaltara tribunnews.com  (2021)  bahwa  di  Kota Tarakan  pertumbuhan  industry  kreatif  di tahun 2021 seperti cafe-cafe anak muda yang termasuk  dalam  kategori  UMKM  (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) pertumbuhannya sangat  signifikan  sebanyak  13  ribu  UMKM, semenjak  Covid-19  membuat  ekonomi  kita mejadi  turun  signifikan.  Tapi  kita  harapkan dengan  tumbuh  UMKM  secara  baik  maka pertumbuhan ekonomi kembali bisa baik [11]. Sedangkan  menurut  laporan  dari  kaltara antaranews.com,  akan  ada  22.000  UMKM yang  tumbuh  pada  tahun  2022.  [12].  Peneliti melihat  faktor-faktor  yang  terkait  dengan penggunaan  kerangka  sistem  dinamis  sambil menganalisis  keberlanjutan Smart  People .
Kapasitas  kerangka  dinamika  sistem  untuk menggambarkan  arus  fisik  dan  informasi, berdasarkan  kontrol  informasi  umpan  balik yang  terus  diubah  menjadi  keputusan  dan tindakan,  memungkinkan  untuk  menilai model dan membuat skenario untuk
meningkatkan kinerja sistem.[13]. Pendekatan sistem adalah metode analisis organisasi yang memulai  pemeriksaannya  dengan  fitur-fitur sistem.  Pendekatan  sistem  pada  dasarnya melibatkan  penggunaan  sistem  ilmiah  dalam manajemen.  Hal  ini  memungkinkan  untuk menentukan  dengan  tepat  variabel  yang memengaruhi  bagaimana  suatu  organisasi atau sistem berperilaku dan bekerja. Pendekatan  sistem  dapat  berfungsi  sebagai dasar untuk pemahaman yang lebih komprehensif tentang variabel yang mempengaruhi  perilaku  sistem  dan  untuk mengidentifikasi  berbagai  akar  penyebab masalah  dalam  kerangka  system  [14].  Nilai level  saat  ini  menentukan  level-level  di  masa depan  dalam  pendekatan  sistem  dinamis, yang  menggabungkan  umpan  balik.  Vensim merupakan  salah  satu  software  yang  dapat digunakan untuk memodelkan sistem dinamik [15].  Berdasarkan  latar  belakang  ini  tujuan dari penelitian ini pertama adalah mengidentifikasi  variabel-variabel  pengungkit dari model Smart People, kedua menghasilkan skenario parameter model Smart People.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  akan  dilaksanakan  di  Kota Tarakan, pemilihan lokasi ini dilakukan secara sengaja  (purposive)  dengan  pertimbangan bahwa  kota  Tarakan  merupakan  kota  di Kalimantan  Utara  yang  menerapkan Smart City .  Penelitian  ini  berlangsung  pada  bulan
September  2022  sampai  pada  bulan  Februari 2023.

## Metode Penentuan Sampel
Penentuan sampel dalam penelitian ini adalah metode purposive sampling merupakan teknik pengambilan  sampel  non-acak  di  mana peneliti mengamankan kutipan contoh dengan  memilih  pengidentifikasi  unik  yang sesuai  dengan  tujuan  penelitian  dan  oleh karena  itu  diharapkan  dapat  bereaksi terhadap contoh penelitian [16].

## Jenis dan Sumber Data Data sekunder
Merupakan  data  pendukung  yang  di  peroleh dari  sumber  lain  atau  lewat  perantara  yang berkaitan  dengan  penelitian  [17].  Data sekunder  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan menurut  runtun  waktu  ( time  series )  berupa tahunan  dari  tahun  2016 – 2021  (6  tahun) diperoleh  dari  Data  Tarakan  Dalam  Angka 2017,  Tarakan  Dalam  Angka  2018,  Tarakan Dalam  Angka  2019,  Tarakan  Dalam  Angka 2020,  Tarakan  Dalam  Angka  2021,  Tarakan Dalam  Angka  2022.  Dan  beberapa  literatur dari  instansi  terkait  baik  pemerintah  atau lembaga  lainnya  yang  berkaitan  dengan masalah penelitian ini.

## Pengembangan Model Sistem Dinamik Konseptualisasi
Pada  tahap  ini  akan  dibangun  konsep  sistem yang  akan  dijadikan  model  dalam  sistem dinamis  sesuai  dengan  tujuan  yang  ingin dicapai,  guna  memahami  dan  memperoleh gambaran  umum  sistem  yang  akan  dibuat secara  keseluruhan.  Selanjutnya  menetapkan parameter  sistem  yang  akan  dikembangkan dan  variabel  yang  akan  digunakan.  Kedua, mengembangkan gambaran konseptual tentang  perilaku  dan  hubungan  variabel- variabel  yang  telah  ditentukan  dengan menggunakan Casual Loop Diagram.

## Casual Loop Diagram Smart City
Dengan  menggunakan Casual  Loop  Diagram , enam  faktor  atau  karakteristik  utama  seperti ekonomi,  manusia,  mobilitas,  tata  kelola, lingkungan,  dan  kondisi  kehidupan  kota  yang penting  untuk  pengembangan  kota  cerdas dianalisis.  Umpan  balik  yang  dihasilkan kemudian  diperiksa  menggunakan  prinsip sistem  dinamis,  dengan  hipotesis  bahwa setiap  faktor  menciptakan Casual  Feedback Loop yang  positif  dengan Smart  City dan bahwa setiap faktor secara langsung memengaruhi faktor lainnya [18].

## Jurnal Ilmiah Respati
Gambar 1. Causal Loop pada Smart City
Gambar 2. Causal Loop Diagram pada Tarakan Smart People

## Stock Flow Diagram
Proses  pemodelan  data  dan  pembuatan flowchart  dipecah  menjadi  berbagai  sub- model.  Pemodelan  data  dilakukan  untuk mengidentifikasi  tren  perilaku  dan  hubungan antar  variabel  dalam  simulasi  untuk  menilai seberapa  baik  model  memprediksi  perilaku
dalam  keadaan  sebenarnya.  Diagram  sebab akibat  digunakan  untuk  menggambarkan bagaimana  pemodelan  data  dipraktikkan. Setelah  membuat  diagram  sebab  akibat, menjelaskan  pemodelan  skenario  akan  lebih sederhana  dengan  bantuan  diagram  alir. Implementasi pembuatan diagram alur ditunjukkan di bawah ini:
Gambar  3.  Sub  Model  Tingkat  Kualifikasi,  Sub  Model  Persepsi  Mendapatkan  Pekerjaan  Baru, Sub Model Pikiran Terbuka Kosmopolitan, Sub Model Partisipasi dalam Kehidupan, dan Sub Model Kreativitas

## Verifaksi dan Validasi
Tujuan  verifikasi  model  adalah  untuk mengkonfirmasi  bahwa  tidak  ada  kesalahan atau kesalahan dalam program komputer atau implementasi  model  konseptual.  Program komputer dan implementasinya akan diperiksa  selama  tahap  verifikasi  ini.  Proses verifikasi  dengan  demikian  dilakukan  pada program  vensim  ketika  model  sudah  siap untuk  dijalankan  atau  sudah  berjalan.  Untuk menentukan  apakah  keluaran  perilaku  dari model itu benar, realistis, dan dapat diterima, digunakan  validasi  model.  memanfaatkan  tes pola  perilaku  yang  membedakan  varians amplitudo  dan  hasil  rata-rata.  Ketika  varians amplitudo adalah 30% dan perbandingan hasil rata-rata  adalah  5%,  model  dianggap  valid. Hasil validasi menggunakan jumlah penduduk
dari  tahun  2011-2021  dengan  hasil  rata-rata sebesar  -14%  <  5%  sehingga  model  simulasi valid,  dan  hasil  varians  amplitudo  sebesar  - 88% < 30% artinya model simulasi valid.

## Pembuatan Skenario dan Analisis Hasil
Langkah  selanjutnya  adalah  menyelesaikan tahap  pengembangan  skenario  setelah  data yang  disimulasikan  pada  model  dasar  telah diverifikasi  keakuratannya  dengan  data  asli. Perubahan  parameter  faktor-faktor  signifikan dilakukan untuk menentukan kondisi potensial  ke  depan,  baik  secara  optimis maupun  pesimis  maupun  secara  rata-rata. Sejumlah elemen yang berpengaruh digunakan  dalam  skenario  untuk  mencoba menurunkan  angka  kemiskinan  di  Tarakan. Skenario berikut telah dikembangkan,
Parameter  optimis  skenario  1  Variabel  yang nilainya  menentukan  nilai  pertumbuhan maksimum  harus diubah. Parameter skenario kedua, Most  likely Variabel  yang  nilainya mempengaruhi  rata-rata  nilai  pertumbuhan harus  diubah.  Pesimis  adalah  parameter Skenario 3. Nilai variabel harus diubah ke nilai pertumbuhan minimum.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Hasil  dari  base  model  yang  telah  dilakukan tergambar pada grafik yang ada pada gambar 4,  gambar  5,  gambar  6,  gambar  7,  gambar  8 dan gambar 9.
Gambar 4. Simulasi Tingkat Kualifikasi Gambar 5. Simulasi Partisipasi Dalam Kehidupan Gambar 6. Simulasi Pikiran Terbuka Cosmopolitan
Berdasarkan  gambar  4  hasil  simulasi  tingkat kualifikasi sebesar  24,8% yang dihasilkan  dari variabel  gini  ratio,  IPM,  pertumbuhan penduduk,  sertifikat  pekerja  dan  tingkat prestasi siswa.
Berdasarkan gambar 5 hasil simulasi partisipasi  dalam  kehidupan  28,23%  yang
didukung  dari  variabel  pelayanan  publik  yang transparan, pikiran terbuka cosmopolitan dan tingkat partisipasi pemilih dalam pemilu.
Berdasarkan  gambar  6  hasil  simulasi  pikiran terbuka cosmopolitan 19,57% yang di hasilkan dari  variabel  lingkungan  ramah  imigrasi  dan pluralitas sosial dan etnik.
Gambar 7. Simulasi Persepsi Mendapatkan Pekerjaan Baru
Gambar 8. Simulasi Kreativitas
Gambar 9. Simulasi Tarakan
Smart People
Berdasarkan gambar  7  hasil simulasi persepsi mendapatkan pekerjaan baru sebesar 33,29% yang dihasilkan dari variabel pelayanan publik yang  transparan  dan  tingkat  kesempatan kerja,
Berdasarkan gambar 8 hasil simulasi kreativitas  sebesar  22,62%  yang  dihasilkan dari variabel Meningkatkan Tingkat
Kenyamanan  Dan  Keamanan  dan  Tingkat Industri Kreatif.
Berdasarkan  gambar  9.  Hasil  simulasi Smart People keberlanjutan  sebesar  9,1%  yang dihasilkan dari penjumlahan persentase dibagi empat  dari  sub  model  Kreativitas,  Tingkat Kualifikasi,  Partisipasi  dalam  Kehidupan,  dan Ketertarikan  pada  pembelajaran  seumur hidup.
Grafik  di  bawah  ini  menunjukkan  hasil  dari penerapan  skenario  parameter  model  dasar pada  gambar  10,  gambar  11,  gambar  12, gambar 13, gambar 14, gambar 15.
Gambar 10. Skenario Parameter Tingkat Kualifikasi Gambar 11. Skenario Parameter Persepsi Mendapatkan Pekerjaan Baru Gambar 12. Skenario Parameter Pikiran Terbuka Kosmopolitan
Berdasarkan  gambar  10.  Analisis  skenario parameter optimistis, most likely dan pesimis, rata-rata  kontribusi  sub  model  tingkat kualifikasi  menjadi  sebesar  34,89%,  31,97% dan 28,85% untuk 10 tahun yang akan datang tetap  meningkat  optimal.  Dalam  sub  model ini,  individu  dikategorikan  berdasarkan  jenis pekerjaan  yang  mereka  jalani.  Pekerjaan tersebut bisa berhubungan  dengan  kualifikasi pendidikan, seperti pekerjaan yang memerlukan  gelar  sarjana  atau  pekerjaan yang  memerlukan  keterampilan  teknis  yang spesifik.  Data  yang  diubah  adalah  jumlah mahasiswa yang memiliki hubungan terhadap
pendapatan masyarakat, individu dikategorikan berdasarkan tingkat
pendapatan yang mereka peroleh. Pendapatan  dapat  menjadi  indikator  tingkat kualifikasi seseorang, karena biasanya individu dengan  tingkat  pendidikan  atau  keterampilan yang  lebih  tinggi  cenderung  memiliki penghasilan  yang  lebih  tinggi.  Hal  ini dinyatakan dalam tulisan [19] bahwa Investasi dalam  pendidikan  sangat  penting  untuk pembangunan suatu negara, karena kemiskinan  memiliki  dampak  yang  signifikan terhadap pencapaian pendidikan dan perluasan ekonomi.
Berdasarkan  gambar  11.  Analisis  scenario parameter optimistis, most likely dan pesimis, rata-rata  kontribusi  sub  model  persepsi mendapatkan pekerjaan baru menjadi sebesar 41,56%,  41,55%  dan  41,54%  untuk  10  tahun yang  akan  datang  tetap  meningkat  optimal, meningkatnya  persentase  sub  model  ini disebabkan  dengan  meningkatnya  jumlah industry,  artinya  pembuat  kebijakan  harus memudahkan  investor  dalam  pengembangan jumlah  industry  yang  berpengaruh  terhadap tersedianya lapangan usaha. Dalam penelitian [20] bahwa Ketenagakerjaan secara signifikan dipengaruhi  oleh  investasi  UMKM  sampai batas tertentu.
Berdasarkan  gambar  12.  Analisis  scenario parameter optimistis, most likely dan pesimis,
rata-rata kontribusi sub model pikiran terbuka
cosmopolitan menjadi sebesar 24,45%, 24,40% dan 24,35% untuk 10 tahun yang akan datang tetap meningkat optimal. Meningkatnya  sub  model  ini  di  dukung peningkatan  variabel  lingkungan  ramah imigrasi  dan  pluralitas  sosial  dan  etnik. Dengan  terciptanya  lingkungan  yang  ramah dengan  imigran  dalam  hal  ini  adalah kunjungan  jumlah  Warga  Negara  Asing (WNA),  dalam  arti  Kota  Tarakan  dipercaya kota  yang  aman  dan  ramah  dengan  warga asing,  seperti  dalam  penelitian  [21]  kesan wisatawan  mancanegara  terhadap  Indonesia adalah  bahwa  negara  ini  memiliki  keindahan alam  yang  menakjubkan,  tradisi  budaya  yang mempesona, penduduk yang ramah, makanan yang  lezat,  dan  biaya  perjalanan  yang terjangkau.
Gambar 13. Skenario Parameter Partisipsi Kehidupan Gambar 14. Skenario Parameter Kreativitas Gambar 15. Skenario Parameter Tarakan Smart People
Berdasarkan  gambar  13.  Analisis  scenario parameter  optimistis, most  likely dan optimistis,  rata-rata  kontribusi  sub  model partisipasi  dalam  kehidupan  menjadi  sebesar 36,244%,  36,242%  dan  36,239%  untuk  10 tahun  yang  akan  datang  tetap  meningkat optimal,  Meningkatnya  sub  model  ini  di dukung  peningkatan  variabel  jumlah  usia
pemilih,  jadi  partisipasi  masyarakat  di  dalam kehidupan  adalah  keikutsertaan  masyarakat dalam  kegiatan  pemilihan  umum  yang berlangsung  5  tahun  sekali  sebagai  pemilih. Seperti  halnya  dinyatakan  oleh  [22]  bahwa Tingkat  pendidikan  memiliki  pengaruh  yang signifikan  dalam  meningkatkan  kesadaran politik.  Keterlibatan  politik  adalah  kegiatan
seseorang  atau  sekelompok  orang  untuk berpartisipasi secara sukses dalam kehidupan politik,  yaitu  dengan  memilih  pejabat  negara secara langsung untuk mempengaruhi kebijakan pemerintah.
Berdasarkan  gambar  14.  Analisis  scenario parameter optimistis, most likely dan pesimis, rata-rata  kontribusi  sub  model  kreativitas menjadi  sebesar  30,79%,  30,06%  dan  29,70% untuk  10  tahun  yang  akan  datang  tetap meningkat optimal. Meningkatnya sub model ini  di  dukung  peningkatan  variabel  jumlah UMKM, artinya kreativitas masyarakat ditunjukkan  dengan  peningkatan  jumlah UMKM  di  kota  Tarakan  seperti  tumbuhnya jumlah  café-café  hal  ini  sejalan  dengan  [23] bahwasanya  percaya  Usaha  Kecil  Mikro  akan mampu  mencapai  kinerja  bisnis  yang  besar jika  mereka  memiliki  tingkat  kreativitas  dan inovasi  produk  yang  tinggi.  Oleh  karena  itu, untuk mencapai tingkat kesuksesan komersial tertinggi,  Usaha  Kecil  Mikro  harus  mampu menciptakan  kreativitas  dan  inovasi  produk secara berkelanjutan.
Berdasarkan  gambar  15,  analisis  skenario parameter  optimistis, most  likely dan pesimistis,  rata-rata  peningkatan  sebesar 15,27%, 15,14% dan 15,02% selama 10 tahun kedepan. Jadi dapat dijelaskan bahwa seluruh analisis skenario parameter memberikan hasil yang  meningkat  optimal.  Artinya  segala perubahan  prilaku  masyarakat  dalam  hal meningkatkan kreatifitas, mengikuti pemilihan umum,  bertambahnya  kesadaran  masyarakat untuk  melanjutkan  kuliah,  meningkatnya jumlah  industry-industri  kecil,  dan  banyaknya wisatawan asing yang singgah di kota Tarakan pasti  meningkatkan  capaian Smart  People yang optimal. Perbandingan skenario parameter,  dapat  dikatakan  bahwa  skenario parameter optimis memiliki tingkat keberhasilan  yang  tinggi,  namun  dalam kondisi  pasca  pandemi  Covid-19,  skenario yang  dapat  dipilih  adalah  yang  paling  masuk akal, dengan mempertimbangkan pertumbuhan  rata-rata.  Akan  tetapi,  hal  ini membuat  pengambil  kebijakan  mengkaji ulang kebijakan yang sebelumnya.

## Tabel 1. Hasil Skenario
Skenario Rata-rata capaian Smart People (%) Parameter – Optimistis 15,27 Parameter – Most likely 15,14 Parameter – pesimistis 15,02 Base Model 9,11

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  berikut  ini merupakan  beberapa  kesimpulan  yang  dapat diambil:
1. Variable  model  Smart  People  terdari  dari sub model – sub model tingkat kualifikasi terdiri  dari  variabel  gini  ratio,  IPM, pertumbuhan penduduk, sertifikat pekerja  dan  tingkat  prestasi  siswa. partisipasi  dalam  kehidupan  terdiri  dari variabel pelayanan publik yang transparan,  pikiran  terbuka  cosmopolitan dan  tingkat  partisipasi  pemilih  dalam pemilu.  pikiran  terbuka  cosmopolitan terdiri  dari  variabel  lingkungan  ramah imigrasi  dan  pluralitas  sosial  dan  etnik persepsi  mendapatkan  pekerjaan  baru terdiri dari variabel pelayanan publik yang transparan  dan  tingkat  kesempatan  kerja kreativitas terdiri dari variabel
Meningkatkan  Tingkat  Kenyamanan  Dan Keamanan dan Tingkat Industri Kreatif 2. Skenario dirancang untuk dapat
menawarkan  saran  atau  ide  untuk perbaikan  sistem.  Skenario  yang  dibuat meliputi kemungkinan parameter pesimis, optimis,  dan  kemungkinan  besar.  Hal tersebut  dapat  disimpulkan  dari  hasil skenario  yang  telah  dijalankan  tersebut adalah:
a. Skenario  optimistis  meningkat  sebesar
15,27%  dari  base  model  sebesar  9,11% dalam  jangka  waktu  10  tahun  yang  akan datang, dengan menggunakan
pertumbuhan  maksimum  variabel  jumlah industry,  jumlah  mahasiswa,  jumlah UMKM, jumlah usia pemilih.
b. Skenario most  likely meningkat  sebesar 15,14%  dari  base  model  sebear  9,11% dalam  jangka  waktu  10  tahun  yang  akan datang dengan menggunakan pertumbuhan  rata-rata  variabel  jumlah industry,  jumlah  mahasiswa,  jumlah UMKM, jumlah usia pemilih.
c. Skenario  pesimistis  meningkat  sebesar 15,02%  dari  base  model  sebesar  9,11% dalam  jangka  waktu  10  tahun  yang  akan datang dengan menggunakan pertumbuhan  minimum  variabel  jumlah industry,  jumlah  mahasiswa,  jumlah UMKM dan jumlah usia pemilih.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Bappeda  dan  Litbang  Prov.  Kaltara,
“Rencana Pembangunan Jangka Menengah  Daerah  Provinsi  Kalimantan
Utara,” 2021. [2]  BPS Kalim antan Utara, “Provinsi Kalimantan  Utara  Dalam  Angka  2021: Kalimantan  Utara  Province  in  Figures 2021,” 2021.
[3] rri.co.id,  “smart  city,  ini  tiga  titik  pilot projek  pemasangan  cctv  di  tarakan,” 2021.
[4] kecamatan.tarakankota.go.id, “Tarakan Smart City,” 20 19.
[5] A.  Firmansyah,  “Model  Sistem  Dinamik

## Untuk  Pengembangan  Smart  Economy  (
Studi  Kasus :  Kota  Surabaya  )  Dynamic System  Model  for  the  Development  of Smart  Economy  (  Case  Study :  Surabaya City  )  Model  Sistem  Dinamik  Untuk Pengembangan,” 2017.
[6]  J.  Wi nkowska,  D.  Szpilko,  and  S.  Pejić, “Smart  city  concept  in  the  light  of  the literature  review,” Eng.  Manag.  Prod.
Serv. , vol. 11, no. 2, pp. 70 – 86, 2019, doi: 10.2478/emj-2019-0012.
[7]  A. Kirimtat, O. Krejcar, A. Kertesz, and M. F. Tasgetiren, “Future Trends and Current State  of  Smart  City  Concepts:  A  Survey,” IEEE  Access ,  vol.  8,  pp.  86448 – 86467,
2020, doi:
10.1109/ACCESS.2020.2992441.
[8]  S.  Gupta,  S.  Z.  Mustafa,  and  H.  Kumar, “Smart  P eople  for  Smart  Cities:  A Behavioral Framework for Personality and Roles,” pp. 23– 30, 2011.
[9]  L.  Anthopoulos,  M.  Janssen,  and  V. Weerakkody, “A Unified Smart City Model (USCM)  for  smart  city  conceptualization and  benchmarking,” Int.  J.  Electron.  Gov.
Res. , vol.  12, no. 2, pp.  77 – 93, 2016,  doi:
10.4018/IJEGR.2016040105.
[10] A. Meijer and M. P. Rodrı, “Governing the smart  city :  a  review  of  the  literature  on smart  urban  governance,”  2016,  doi: 10.1177/0020852314564308.
[11] kaltara.tribunnews.com,  “Pandemi Covid-
19,  UMKM  di  Kota  Tarakan  Meningkat Jadi  13  Ribu,  Paling  Banyak  Usaha Kuliner,” 2021.
[12] kaltara.antaranews.com, “Tarakan berupaya dukung 22 ribu UMKM,” 2022.
[13] J. Suprianto and E. Suryani,
“Pengembangan  Model  Sistem  Dinamik Pemenuhan Logistik Beras Untuk Menjaga Stabilitas  Harga  Beras  (Studi  Kasus: Provinsi  Jawa  Timur),” Sisfo ,  vol.  05,  no.
01, pp. 9 – 14, 2014,
doi:
10.24089/j.sisfo.2014.03.009. [14] K.  Sofyang,  Didi  Rukmana,  “SULAWESI
SELATAN DYNAMIC SYSTEM OF CAPABILITY AGRICULTURAL LAND CONSOLIDATION  IN  THE  CONTEXT  OF SOUTH SULAWESI

## RICE
Alamat
Korespondensi :  Sofyang  Alamat :  Perum
Graha  Praja  Blok  A5  /  13  Makassar  HP :
085299952293 Email : sofyan_disperta@yahoo..com,” 2013.
[15] Santoso, “Simulasi dan Pemodelan Sistem Pertanian,” vol. 122, no . 1995, pp. 25 – 27,
2006.
[16] I.  Lenaini,  U.  Islam,  N.  Raden,  and  F. Palembang, “TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL  PURPOSIVE  DAN,”  vol.  6,  no.  1, pp. 33 – 39, 2021.
[17] Sugiyono,  “Metode  Penelitian  Pendidikan Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan R&D. Bandung: Al fabeta.,” 2014.
[18] D.  A.  Arnandy, Pengembangan  Model
Sistem  Dinamik  Untuk  Perencanaan Strategis  Teknologi  Informasi  Dalam Rangka  Mengembangkan  Smart  People dan  Smart  Economy  (Studi  Kasus  di Surabaya) . 2018.
[19] M.  Afzal, M.  E. Malik, B. Ishrat, S. Kafeel, and  F.  Hina,  “Relationship  among
Education , Poverty and Economic Growth in  Pakistan :  An  Econometric  Analysis,” J.
Elem.  Educ. ,  vol.  22,  no.  1,  pp.  23 – 45,
2012.
[20] N.  H.  Bustam,  “Pengaruh  Jumlah  Unit, PDB  dan  Investasi  Terhadap  Penyerapan
Tenaga  Kerja  Indonesia  Periode  2009-
2013,” Kutubkhanah    J.  Penelit.  Sos.
Keagamaan ,  vol.  19,  no.  2,  pp.  250 – 261,
2016.
[21] D. Febrina, “Persepsi Wisatawan
Mancanegara  Terhadap  Brand  Pariwisata
Wonderful Indonesia,” pp. 72– 81, 2018.
[22] S. Sastroatmodjo, Perilaku Politik . Semarang: IKIP Semarang Press, 1995.
[23] Kalil  and  E.  A.  Aenurohman,  “Dampak Kreativitas  Dan  Inovasi  Produk  Terhadap Kinerja  Ukm  Di  Kota Semarang,”  vol.  21, no. 1, pp. 69 – 77, 2020.