* Corresponding Author: baekhodijah1106@gmail.com
https://doi.org/10.56064/jps.v26i2.979 Naskah diusulkan: 22 Maret 2024;  Naskah disetujui: 5 Juni 2024 p-ISSN: 1410-7058 e-ISSN: 2597-7059 © 2024 JPS MIPA UNSRI

## Jurnal Penelitian Sains
Journal Home Page: http://ejurnal.mipa.unsri.ac.id/index.php/jps/index
Evaluasi penggunaan aplikasi diabetes: m – Blood Sugar Diary menggunakan metode Single Ease Question (SEQ) dan System Usability Scale (SUS)
Khodijah 1 , Raden Maya Febriyanti 2 , dan Asti Yunia Rindarwati 3 *
1 Program Studi Profesi Apoteker, Fakultas Farmasi, Universitas Padjadjaran; 2 Departemen Farmasetika dan Teknologi Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Padjadjaran; 3 Jurusan S-1 Farmasi, Program Studi Farmasi, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Salsabila Serang
Kata kunci: efektivitas,
diabetes: m- blood sugar diary,
SEQ,
SUS
ABSTRAK: Diabetes adalah suatu kondisi medis yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah dalam tubuh, yang dapat disebabkan oleh ketidakcukupan produksi insulin oleh pankreas atau ketidakmampuan tubuh untuk menggunakan insulin secara efektif.
Diabetes  dapat  menyebabkan  berbagai  masalah  kesehatan  jika  tidak  diatasi  dengan baik.  Aplikasi  kesehatan  digital  dapat  membantu  penderita  diabetes  untuk  memenuhi kebutuhan pengguna, seperti sebagai pengingat konsumsi obat, panduan latihan, atau pemantauan  gula  darah.  Aplikasi  tersebut  perlu  dapat  dan  mudah  digunakan  agar penggunaannya  dapat  dimaksimalkan.  Artikel  ini  bertujuan  untuk  menguji  efektivitas Aplikasi  “Diabetes:  M -Blood  S ugar  Diary”  berdasarkan  metode  SEQ  dan  SUS.  Hasil penelitian  dari metode SEQ  memiliki nilai rata-rata sebesar 5, sehingga aplikasi dapat diklasifikasikan sebagai Cukup Mudah sedangkan menggunakan metode SUS, nilai rata- rata SUS adalah 62 dan dapat diklasifikasikan sebagai Marginal.
Keywords: effectiveness, diabetes: m-blood sugar diary, SEQ, SUS ABSTRACT: Diabetes is a medical condition characterized by high blood sugar levels in the body, which can be caused by insufficient insulin production by the pancreas or the body's inability to use insulin effectively. Diabetes can lead to various health problems if not managed properly. Digital health applications can assist individuals with diabetes in meeting their needs, such as medication reminders, exercise guidance, or blood sugar monitoring.  To  maximize  their  usage,  these  applications  need  to  be  usable  and  user- friendly. This article aims to test the effectiveness of the "Diabetes: M-Blood Sugar Diary" application  based  on  the  SEQ  and  SUS  methods.  The  results  from  the  SEQ  method have  an  average  value  of  5,  categorizing  the  application  as  moderately  easy.  Mean- while, using the SUS method, the average SUS score is 62, classifying the application as poor.

## 1 PENDAHULUAN
iabetes  melitus  merupakan  salah  satu  masalah kesehatan  dunia  yang  perkembangannya  san- gat  cepat.  International  Diabetes  Federation  (IDF) menyatakan bahwa terdapat 537 juta orang dewasa yang berusia 20 – 79 tahun menderita diabetes di se- luruh  dunia  pada  tahun  2021,  dan  jumlah  ini  di- proyeksikan  meningkat  sebesar  46%  pada  tahun 2045.  Selain  itu,  terdapat  >1,2  juta  anak-anak  dan remaja dengan diabetes tipe 1 pada tahun 2021, dan angka  ini  menunjukkan  peningkatan  setiap  ta- hunnya. Menurut IDF, Indonesia adalah negara uru- tan  kelima  dengan  jumlah  penderita  diabetes tertinggi,  yaitu  19,5  juta  pada  tahun  2021  dan  di-
proyeksikan  mencapai  28,6  juta  pada  tahun  2045 [1].
Diabetes  dapat  terjadi  antara  lain  karena  ketid- akmampuan  pankreas  dalam  sekresi  insulin,  kerja insulin  (penyerapan  lebih  rendah  oleh  tubuh),  dan akibat masalah keturunan atau genetik [2]. Diabetes menyebabkan kerusakan jangka panjang pada organ tubuh  penting  seperti  mata,  ginjal,  saraf,  jantung, dan  pembuluh  darah.  Terdapat  dua  jenis  diabetes yaitu  diabetes  tipe  1  biasanya  terjadi  karena  keku- rangan insulin dalam tubuh dan diabetes tipe 2 yang terjadi  karena  resistensi  insulin  dalam  tubuh.  Pada diabetes tipe 2, tubuh tidak dapat  menghasilkan in- sulin  yang  diperlukan  dari  aliran  darah,  yang
D
mengakibatkan  glukosa  darah  yang  lebih  tinggi  [3]. Jenis lain dari diabetes adalah diabetes gestasional, yang terjadi selama trimester ketiga kehamilan. Na- mun,  ada  sedikit  pasien  yang  menderita  GD dibandingkan dengan pasien yang menderita diabe- tes tipe 1 dan diabetes tipe 2 [4, 5].
Banyak  orang  yang  mengira  bahwa  pengobatan diabetes yang efektif hanya memerlukan insulin atau obat  saja.  Tetapi,  jenis  pengobatan  ini  memerlukan biaya yang cukup besar. Upaya penting lainnya yang cukup  mudah  dilakukan  dan  tidak  memerlukan biaya  besar  tetapi  kurang  diperhatikan  oleh masyarakat antara lain dengan aktivitas manajemen diri  yang  tepat  seperti  olahraga  dengan  jalan  kaki, mengatur  makanan  yang  dikonsumsi,  berhenti merokok, dan pemantauan kadar gula darah [6].
Layanan kesehatan digital telah berkembang seir- ing  dengan  kemajuan  teknologi  informasi  dan komunikasi  serta  meningkatnya  ketersediaan smartphone,  terutama  karena  pandemi  penyakit virus  corona  2019  (COVID-19)  [7]. Smartphone dapat  memberikan  solusi  yang  lebih  baik  terkait rencana  perawatan  diabetes  dalam  bentuk  aplikasi untuk  mendorong  pasien  menerapkan  perilaku sehat [8, 9]. Aplikasi tersebut sangat bermanfaat un- tuk mengelola penyakit kronis seperti diabetes yang dapat  diunduh  pada  smartphone.  Aplikasi  ini  juga dapat  membantu  pasien  diabetes  mellitus  dalam mengontrol  kebugaran  dan  kesehatan  mereka  [10, 11].
Penggunaan  apikasi  seluler  untuk  meningkatkan kesehatan, layanan kesehatan atau penelitian terkait kesehatan dikenal sebagai mHealth [12, 13]. Aplikasi untuk  mengelola  penyakit  diabetes  mellitus  di smartphone dan tablet telah banyak tersedia. Fungsi fitur yang paling umum ada antara lain perhitungan dosis  insulin,  pengingat  obat,  akses  data  pemerik- saan  glukosa,  komunikasi,  pencatatan  asupan  ma- kanan, dan pemantauan berat badan [14, 15].
Pasien  yang  menggunakan  aplikasi  diabetes memiliki  tingkat  kepatuhan  diet  yang  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  pasien  yang  menggunakan catatan  kertas  [16].  Menurut  IQVIA Digital  Health Trends 2021,  lebih  dari  350.000  aplikasi  kesehatan digital dan lebih dari 90.000 aplikasi baru dirilis pada tahun  2020.  Berbeda  dengan  edukasi  diabetes  di klinik  dan  rumah  sakit,  akses  terhadap  aplikasi  mo- bile  dapat  digunakan  tanpa  adanya  batasan  waktu dan ruang [17].
Aplikasi  “ Diabetes:  M-Blood  Sugar  Diary ”  adalah layanan kesehatan digital yang dapat digunakan me- lalui  smartphone  untuk  pemantauan  dan  mana- jemen aktivitas diri dari penderita pre diabetes dan
semua jenis diabetes. Melalui peningkatan yang sig- nifikan  dalam  kemampuan  pemantauan  dan  mana- jemen  diri  penderita  diabetes,  hal  tersebut  dapat mengurangi  risiko  komplikasi  dan  sebagai  alat  bagi pengguna,  dan  tenaga  ahli  kesehatan  untuk  dijadi- kan sebagai informasi yang cepat dalam mengambil suatu  keputusan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  efektivitas  dari  kegunaan  dan  kemu- dahan  aplikasi  “Diabetes:  M - Blood  Sugar  Diary” menggunakan  metode  Single  Ease  Question  dan System Usability Scale yang ditujukan kepada pasien diabetes yang ada di Puskesmas X, Kota Bandung.

## 2 BAHAN DAN METODE
Data  dikumpulkan  dengan  memberikan  kuesioner kepada dua puluh responden dengan kriteria antara lain  penderita  diabetes,  berumur  21-25  tahun  serta berjenis  kelamin  laki-laki  dan  perempuan.  Selanjut- nya uji dilakukan dengan cara responden menginstal perangkat  di  android  berupa  aplikasi  “Diabetes:  M - Blood  Sugar  Diary”.  Responden  menguji  aplikasi dengan  melakukan  instruksi  dalam  kuesioner  yang diberikan,  kemudian  menjawab  setiap  pertanyaan setelah mencoba menggunakan aplikasi.
Single  Ease  Question (SEQ)  dan System  Usability Scale (SUS) merupakan dua metode yang digunakan dalam  uji  ini.  Metode  Single  Ease  Question  (SEQ) digunakan  untuk  mengukur  kenyamanan  yang dirasakan  oleh  pengguna  setelah  menyelesaikan  tu- gas  yang  diberikan.  Metode  ini  digunakan  karena tidak  memerlukan  waktu  lama.  Pada  implementasi metode  ini,  pertanyaan  diajukan  segera  setelah  tu- gas  selesai.  Metode System  Usability  Scale (SUS) digunakan  untuk  mengukur  seberapa  tinggi  tingkat ketergunaan dan tingkat penerimaan desain aplikasi yang dikembangkan [18]. Metode ini juga digunakan karena  uji  ini  sangat  praktis  dan  mudah,  namun hasilnya tetap valid dan dapat dipertanggungjawab- kan.
Metode Single  Ease  Question (SEQ)  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  mencakup  10  tugas yang harus dilakukan oleh pengguna. SEQ diberikan pada  akhir  setiap  tugas  dalam  sesi  uji.  Setiap  tugas dikodekan  sebagai  F1  hingga  F10.  Pengguna  mem- beri  penilaian  tingkat  kesulitan  tugas  yang  telah diselesaikan,  mulai  dari  Sangat  Mudah  hingga  San- gat  Sulit  pada  skala  penilaian  7  poin.  Kemudian Penulis  menghitung  rata-rata  setiap  tugas  dari  re- sponden dengan Persamaan 1 [19].
SEQ = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑡𝑢𝑔𝑎𝑠 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛
(1)
Skala  nilai  dari Single  Ease  Question (SEQ)  dapat dilihat  pada  Tabel  1.  Daftar  tugas  dan  pertanyaan dari metode SEQ dapat dilihat pada Tabel 2.
Metode System Usability Scale (SUS), terdapat 10 pertanyaan  dengan  lima  pilihan  tanggapan  untuk responden  yang  menggunakan  skala Likert dengan nilai 1 (sangat tidak setuju) hingga 5 (sangat setuju). Dalam metode ini, setiap pertanyaan dengan nomor 1, 3, 5, 7, 9 (ganjil) memiliki makna positif dan per- tanyaan  bernomor  2,  4  ,  6,  8,  10  (genap)  memiliki makna  negatif.  Pertanyaan  bernomor  ganjil,  nilai responden  dihitung  menggunakan  Persamaan  2. Sementara  itu,  untuk  pertanyaan  bernomor  genap, perhitungan  menggunakan  Persamaan  3.  Perhi- tungan  nilai  akhir  SUS,  dapat  dilihat  dalam  Persa- maan 4.
Nilai pertanyaan ganjil = X − 1
(2) Nilai pertanyaan genap = 5 – X (3) SUS = Total nilai pertanyaan ganjil + Total nilai pertanyaan ganjil x 2,5 (4)
Pembobotan  Skor  SUS  terdiri  atas  lima  kategori huruf  antara  lain  A,  B,  C,  D,  dan  F,  masing-masing memiliki adjective  rating yaitu Excellent , Good , OK , Poor , dan Awful .  Skala skor  SUS dapat dilihat pada Tabel  3.  Daftar  pertanyaan  SUS,  ditunjukkan  pada Tabel 4.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Tampilan Aplikasi Diabetes: M-Blood Sugar Diary
Tampilan display
Gambar 1. Tampilan display aplikasi diabetes: M-Blood Sugar Diary
Pada  layar  pertama  aplikasi,  setelah  menerima syarat dan ketentuan penggunaan, pengguna dapat masuk  dengan  akun  yang  sudah  ada  jika  memiliki satu,  atau  membuat  akun  baru  jika  belum  memiliki
akun. Aplikasi dapat digunakan tanpa akun, namun dengan  mendaftar  akun  dapat  memberikan  keun- tungan berupa adanya fitur tambahan.

## Logbook
Gambar 2. Fitur logbook aplikasi diabetes: M-Blood Sugar Diary
Fitur  Logbook  adalah  tempat  untuk  memasukkan hasil  pemeriksaan  glukosa,  suntikan  insulin,  dan jumlah  karbohidrat.  Selain  itu,  dapat  menentukan kategori  dan  memberikan  catatan  tambahan  untuk entri tersebut. Fitur ini dapat digunakan juga untuk mencatat nilai tambahan seperti berat badan, keton, HbA1c,  kolesterol,  tekanan  darah,  detak  jantung, dan aktivitas fisik. Fitur yang sangat berguna adalah kemampuan  untuk  melacak  zona-zona  di  tubuh tempat penderita diabetes menyuntikkan insulin dan situs uji pada jari ketika memeriksa gula darah.

## Bolus advision
Gambar 3. Fitur bolus advision aplikasi diabetes: M-Blood Sugar Diary
Bolus  advision  berfungsi  menghitung  unit  insulin untuk  makanan  berdasarkan  asupan  karbohidrat, lemak,  dan  protein.  Pengguna  dapat  memilih produk dan makanan dari daftar ada dikategori dan menentukan  jumlahnya.  Pengguna  juga  dapat  me-
masukkan  kadar  glukosa  darah  yang  diukur, kemudian kalkulator akan menentukan dosis insulin yang  benar.  Input  dan  hasilnya  dapat  disimpan  da- lam logbook.

## Food database
Gambar 4. Fitur food database aplikasi diabetes: M-Blood Sugar Diary
Fitur  food  menyediakan  daftar  yang  dikategorikan sebagai  makanan.  Fitur  ini  bermanfaat  bagi pengguna untuk dapat dengan mudah  menemukan dan  mengetahui  apa  yang  telah  dimakan  sebe- lumnya.
Detailed graph
Gambar 5. Fitur detailed graph aplikasi diabetes: M-Blood Sugar Diary
Fitur graph memberikan semua entri gula darah da- lam  bentuk  grafik.  Pengguna  dapat  menggesernya ke kiri dan kanan serta melihat interval waktu terten- tu tergantung pada skala yang dipilih. Grafik menye- diakan  empat  interval  waktu  antara  lain  harian, mingguan, bulanan, dan tahunan.
Chart
Fitur chart berfungsi  menampilkan  berbagai  grafik dan  diagram  untuk  menyajikan  data  dari  riwayat pengecekan  glukosa,  makanan,  berat  badan,  dan lainnya.
Gambar 6. Fitur chart aplikasi diabetes: M-Blood Sugar Diary
Various reports
Gambar 7. Various reports aplikasi diabetes: M-Blood Sug- ar Diary
Fitur various reports adalah suatu laporan ringkasan baik  dalam  bentuk  statistik  dan  grafik  yang  sangat lengkap dalam format PDF, HTML, atau XLS.

## Data import/export
Fitur  data import/export berfungsi  untuk  men- cadangkan  seluruh  data  yang  data  dalam  format CSV  atau  XL  dan  dapat  menyimpan  data  dari berbagai perangkat seperti yang ada di gambar.
Gambar 8. Fitur data import/export aplikasi diabetes: M- Blood Sugar Diary
Reminder
Gambar 9. Fitur reminder aplikasi diabetes: M-Blood Sugar Diary
Fitur reminder berfungsi  sebagai  pengingat  untuk setiap  fitur  yang  perlu  dilakukan  pengisian  agar  se- tiap kegiatan yang dilakukan dapat ditelusuri dengan baik.

## 3.2  Hasil Single Ease Question (SEQ)
Penulis  melakukan  uji  kegunaan  menggunakan kuesioner  metode  SEQ  yang  diberikan  kepada  dua puluh  responden.  Pasien  penderita  diabetes  mem- beri  penilaian  tingkat  kesulitan  tugas  yang diselesaikan,  mulai  dari  Sangat  Mudah  hingga  San- gat  Sulit  dengan  skala  penilaian  7  poin.  Data  dan hasil yang diperoleh dijelaskan dalam Tabel 5. Untuk mendapatkan nilai setiap tugas dalam Tabel 4, Penu- lis  menghitung  nilai  rata-rata  setiap  tugas menggunakan  Persamaan  1.  Selanjutnya,  Penulis menghitung  median  seperti  dijelaskan  pada  Persa- maan  2  untuk  data  genap  dan  Persamaan  3  untuk data ganjil. Hasilnya dijelaskan pada Tabel 6.
Berdasarkan  Tabel  5  dan  6,  tugas  ke-5  dan  6 mendapatkan  skor  terendah  dengan  rata-rata  sebe- sar 5,2 dan 5,35. Hal tersebut dikarenakan respond- en baru pertama kali menggunakan aplikasi sehing- ga  masih  kesulitan  untuk  mengakses  berbagai  fitur yang ada. Tugas ke-1 mendapatkan tertinggi dengan rata-rata  5,95  karena  aplikasi  dapat  ditemukan dengan  mudah  melalui  playstore  dan  proses  pen- daftaran hingga login tergolong mudah.
3.3  Hasil System Usability Scale (SUS)
Responden  yang  telah menyelesaikan  semua  tugas yang  ada,  langkah  berikutnya  adalah  memberikan kuesioner kepada mereka yang berisi 10 pertanyaan yang  sudah  mewakili  kelima  aspek  kegunaan. Pengguna  mengisi  kuesioner  yang  telah  dibagikan berdasarkan  pengalaman  mereka  (apa  yang  dilihat dan  dirasakan)  saat  melakukan  tugas-tugas  sebe- lumnya. Setiap pertanyaan dalam kuesioner tersebut dirancang  untuk  menunjukkan  tingkat  kegunaan menurut  persepsi  pengguna,  yang  akan  dinilai  da- lam skala nilai 5. Data dan hasil yang diperoleh dari System  Usability  Scale  (SUS)  dapat  dilihat  pada Tabel 7.
Nilai  SUS  rata-rata  yang  diperoleh  berdasarkan Tabel 7 adalah 62. Berdasarkan skala penilaian SUS pada  Tabel  3,  ditemukan  bahwa  pengujian menggunakan  metode  SUS  dengan  nilai  62  terma- suk  dalam  kategori  "Buruk"  dengan  penilaian  "D" atau  berdasarkan  Tabel  8  masuk  kedalam  kategori marginal.  Pertanyaan  nomor  1,  7,  8,  dan  10 mendapatkan nilai rata-rata terkecil sebesar 2  kare- na  responden  berpendapat  bahwa  aplikasi  tersebut terlalu rumit untuk digunakan sehingga membutuh- kan waktu yang cukup lama dan pemahaman yang banyak  agar  dapat  mengetahui  seluruh  kegunaan dari  fitur  yang  tersedia.  Pengguna  tidak  menyukai aplikasi  yang  memerlukan  banyak  langkah  dan menghabiskan waktu untuk digunakan.
Kekurangan  dari  aplikasi  "Diabetes:  M-Blood Sugar Diary" didasari oleh faktor-faktor tertentu, be- berapa diantaranya adalah faktor usia dan ekonomi. Faktor  usia  menjadi  kendala  terbesar  dalam  keber- hasilan  aplikasi  "Diabetes:  M-Blood  Sugar  Diary", karena untuk responden dengan rentang usia 21-25 tahun saja masih kesulitan untuk mengakses sehing- ga  pasien  diabetes  yang  lebih  tua  maka  akan  se- makin  kesulitan  dalam  menggunakan  aplikasi  terse- but.  Hal  tersebut  berhubungan  dengan  faktor ekonomi karena aplikasi tersebut memiliki ketergan- tungan  pada  akses  internet  sedangkan  perangkat seluler  seperti smartphone yang  tidak  semua  pasien mampu mengaksesnya. Selain itu, meskipun aplikasi tersebut  tergolong  memiliki  fitur  lengkap  sehingga
dapat meningkatkan manajemen diri pasien diabetes melitus, namun justru menjadikan aplikasi tergolong rumit  bagi  responden  karena  semuanya  berbahasa asing.
Terdapat  beberapa  aplikasi  digital  yang  dapat membantu penderita diabetes. Priatmadji melakukan  penelitian  terkait  yaitu  pengujian kegunaan pada aplikasi berbasis android “Smart As- sistant Diabetes” menggunakan metode serupa yaitu SEQ  dan  SUS.  Metode  SEQ  mendapatkan  hasil bahwa  aplikasi  mudah  digunakan  sedangkan  SUS termasuk dalam kategori “Baik” dengan penilaian C. Aplikasi  “Smart  Assistant  Diabetes”  memiliki kegunaan yang baik menurut responden dibanding- kan  aplikasi  “Diabetes:  M - Blood  Sugar  Diary” [20]. Hal  yang  menjadi  penyebab  tejadinya  perbedaan penilaian dari responden antara lain dapat disebab- kan karena aplikasi “Smart Assistant Diabetes” lebih sederhana dan menggunakan Bahasa Indonesia.

## 4 KESIMPULAN
Hasil pengerjaan untuk tugas 1 (T1) hingga 10 (T10) menggunakan  metode  SEQ  memiliki  nilai  rata-rata sebesar  5  yang  ketika  disesuaikan  dalam  Tabel  1 termasuk dalam klasifikasi “Cukup Mudah” menurut responden.  Selain  itu,  penulis juga  menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Nilai SUS rata- rata yang diperoleh berdasarkan Tabel 7 adalah 62. Nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  aplikasi “Diabe- tes: M- Blood  Sugar Diary” termasuk dalam kategori yang buruk (D) dan marginal. Dengan kata lain, ap- likasi “Diabetes:  M - Blood  Sugar  Diary” memiliki ketergunaan yang tidak terlalu cukup baik menurut tanggapan  responden.  Hal  tersebut  dapat  disebab- kan  karena  aplikasi  hanya  menggunakan  bahasa asing sehingga terjadinya kendala bahasa dan kesu- litan untuk memahami setiap kegunaan fitur dengan baik  yang  disampaikan  responden  ketika  selesai mengerjakan kuesioner yang telah diberikan.
Saran  yang  dapat  diberikan  dari  hasil  pengujian dan analisis penelitian ini adalah diharapkan bahwa aplikasi  dapat  dikembangkan  dengan  adanya  tam- bahan Bahasa Indonesia dan berbagai fitur yang ada lebih  disederhanakan  lagi  sehingga  dapat  memu- dahkan pengguna baik dari kalangan
REFERENSI ______________________________
[1] I. D. Federation, "IDF Diabetes Atlas," in IDF Diabetes Atlas , Belgium, Brussels, 2021.
[2] A. D. Association, "Diagnosis and Classification of," Diabetes Care, vol. 37, no. 1, p. 581 – 590, 2014;.
[3] A. D. Association, "Classification and diagnosis of dia- betes," Diabetes Care, vol. 39, no. 1, pp. 13-22, 2016.
[4] H. Rehman, A. K. Kamal, P. B. Morris and S. Sayani, "Mobile health (mHealth) technology for the manage- ment of," Curr Atheroscler Rep, vol. 19, no. 3, pp. 12-18, 2017.
[5] M. U. U. Rehman, M. Aleem, M. A. Islam and S. Ah- med, "Smart applications for diabetes," Health Infor- matics Journal, vol. 26, no. 2, pp. 1133-1151, 2019.
[6] W. H. Organization, "World Health Organization," World Health Organization, 5 April 2023. [Online]. Available: https://www.who.int/health-topics/digital- health. [Accessed 24 February 2024].
[7] C. W. Hunt, "Technology and diabetes self- management: An integrative review," World J. Diabe- tes, vol. 6, no. 1, pp. 225-233, 2015.
[8] N. S. Padhye and W. Jing, "Pattern of Active and Inac- tive Sequences of Diabetes Self-Monitoring in Mobile Phone and Paper Diary Users," in 37th Annual Interna- tional Conference of The IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) , Texas, 2015.
[9] K. Waki, H. Fujita, Y. Uchimura, K. Omae, S. Kato, H. Lee, H. Kobayashi, T. Kadowaki and K. Ohe, "Dialbet- ics: a Novel Smartphone-Based Self-Management Support System for Type 2 Diabetes Patients," Journal of Diabetes Science and Technology, vol. 8, no. 2, pp.
209-215, 2014.
[10] P. P. Brzan, E. Rotman, M. Pajnkihar and P. Klanjsek, "Mobile Application for Control and Self Management of Diabetes: a Systematic Review," Journal of Medicinal Systems, vol. 40, no. 9, p. 210, 2016.
[11] N. Conway, I. Campbell, P. Forbes, S. Cunningham and D. Wake, "mHealth Applications for Diabetes: Us- er Preference and Implications for App Development," Health Informatics Journal, vol. 22, no. 4, pp. 1-10,
2016.
[12] R. Brahmbhatt, S. Niakan, N. Saha, A. Tewari, A. Pira- ni, N. Keshavjee, D. Mugambi, N. Alavi and K. Keshavjee, "Diabetes mHealth Apps: Designing for Greater Uptake," in Stud Health Technol Inform , Toron- to, 2017.
[13] D. Cedeno and M. Vargas, "Mobile Application for Diabetes Self-Care and Approach to Machine Learn- ing," iJOE, vol. 16, no. 8, pp. 25-38, 2020.
[14] H. N. Fu, R. F. Rizvi, J. F. Wyman and T. J. Adam, "Usability Evaluation of Four Top-Rated Commercially Available Diabetes Apps for Adults with Type 2 Diabe- tes," Computers, Informatics, Nursing, vol. 38, no. 6, pp. 274-280, 2020.
[15] C. T. Wahyudi and L. O. A. Rahman, "Aplikasi m- Health dalam Upaya Monitoring Perawatan Pada Pasien Diabetes Mellitus: Studi Literatur," JKFT, vol. IV, no. 2, pp. 1-10, 2019.
[16] L. L. Jung and K. Youngji, "Evaluation of Mobile Appli- cations for Patients with Diabetes," Healthcare, vol. 12, no. 368, pp. 1-11, 2024.
[17] Ardiansyah and M. I. Ghazali, "Pengujian Usability User Interface dan User Experience Aplikasi E-reader Skripsi
Berbasis Hypertext," Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, vol. 2, no. 3, pp. 213-220, 2016.
[18] W. Wetzlinger, A. Auinger and M. Dörflinger, "Com- paring Effectiveness, Efficiency, Ease of Use,," in In In- ternational Conference of Design, User Experience, and Usability , Springer, 2014.
[19] D. Setiawan and S. L. Wicaksono, "Evaluasi Usability Google Classroom," Walisongo Journal of Information Technology, vol. 2, no. 1, pp. 71-78, 2020.
[20] F. S. Priatmadji, I. P. Windasari and T. K. Martono, "Usability Testing on Android-based Mobile Applica- tion ”Smart Assistant," in In Proceedings of the Interna- tional Conferences on Information System and Technolo- gy , Semarang, 2019. ______________________________
________________________________________________

## LAMPIRAN
Tabel 1. Skor skala hasil Single Ease Question (SEQ) Skor Hasil 7 Sangat mudah 6 Mudah sulit 5 Cukup mudah 4 Netral 3 Cukup sulit 2 Sulit 1 Sangat sulit Tabel 2. Daftar Tugas Single Ease Question (SEQ) No. Pertanyaan 1.  Melakukan install, mendaftar akun hingga login 2.  Mengakses program hidup sehat tiap pekan melalui fitur PROGRAM
3.  Mengakses fitur tanya jawab apoteker melalui fitur CHAT
4.  Melihat informasi obat hingga memberikan review/rating melalui fitur INFO OBAT
5.  Melaporkan efek samping obat melalui fitur LAPOR EFEK
6.  Melaporkan kondisi darurat melalui fitur EMERGENSI (telepon)
7.  Memeriksa kualitas hidup melalui kuisioner online
8.  Mendengarkan audio meditasi
9.  Membaca artikel
10.  Melihat video edukasi
Tabel 3. Skala skor System Usability Scale (SUS)
Rata-rata total skor per responden Letter Grade   Adjective Rating >80.3 A Excellent 68-80.3 B Good 68 C OK 51-67 D Poor < 51 F Awful Tabel 4. Daftar pertanyaan System Usability Scale (SUS) No. Pertanyaan 1.  Saya rasa akan sering menggunakan aplikasi ini 2.  Saya rasa aplikasi ini terlalu rumit 3.  Saya rasa aplikasi ini mudah untuk digunakan
4.  Saya rasa memerlukan bantuan orang lain untuk mengoperasikan aplikasi ini
5.  Saya rasa fitur dalam aplikasi ini sudah terintegrasi dengan baik
6.  Saya rasa banyak ketidak konsistenan dalam aplikasi ini
7.  Saya rasa orang-orang akan belajar menggunakan aplikasi ini secara cepat
8.  Saya rasa aplikasi ini sangat sulit untuk digunakan
9.  Saya merasa sangat yakin dalam menggunakan aplikasi ini
10.  Saya perlu belajar banyak sebelum dapat menggunakan aplikasi ini

## Tabel 5. Hasil skor pengerjaan kuesioner metode SEQ
No. T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 1 7 7 6 7 7 7 4 6 4 7 2 6 7 7 5 5 6 7 7 7 7 3 6 2 1 1 1 1 1 3 3 3 4 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 6 5 4 5 5 4 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 8 6 6 7 7 5 6 6 5 5 5 9 7 5 7 7 7 7 7 6 7 7 10 6 5 6 5 6 6 6 6 7 6 11 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 12 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 13 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 14 6 5 5 6 5 5 4 5 6 6 15 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 16 6 6 6 6 6 6 6 6 5 6 17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 18 6 5 5 6 5 5 4 5 6 6 19 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 20 6 6 6 6 6 6 6 6 5 6 Tabel 6. Perhitungan nilai rata-rata kuesioner metode SEQ Tugas T1 T2 T3 T4  T5  T6  T7  T8  T9  T10  Rata-rata Nilai rata-rata SEQ 5,95  5,55  5,5  5,45  5,35  5,45  5,2  5,5  5,5  5,7 5,00 Tabel 7. Perhitungan hasil skor pengisian kuesioner metode SUS Skor Hasil Hitung Jumlah Nilai (Jumlah x 2,5) Skala Skor Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 4 3 3 3 2 3 1 1 3 1 24 60 D 1 3 3 3 3 3 2 2 1 3 24 60 D 3 3 3 3 3 3 1 3 3 2 27 68 B 3 2 2 2 3 3 1 3 3 1 23 58 D 3 3 3 1 3 3 2 3 2 2 25 63 D 1 3 3 3 2 2 2 3 1 3 23 58 D 2 3 2 2 2 2 3 1 3 1 21 53 D 2 2 2 2 2 3 1 3 1 3 21 53 D 2 2 3 3 3 3 3 3 2 1 25 63 D 4 2 3 3 3 3 3 3 3 1 28 70 B 3 2 3 3 3 3 3 3 2 2 27 68 B 3 2 3 3 3 3 3 3 2 2 27 68 B 3 2 3 3 3 3 3 3 3 1 27 68 B 4 2 3 3 3 3 3 3 2 1 27 68 B 4 2 3 3 3 3 3 0 4 2 27 68 B 3 2 3 1 3 3 3 0 3 2 23 58 D 3 2 3 3 2 3 3 0 3 1 23 58 D 4 2 3 3 3 3 3 0 4 1 26 65 D 4 2 3 3 3 3 3 0 4 2 27 68 C 3 2 3 1 3 1 3 0 3 2 21 53 D Skor rata-rata (hasil akhir) 62 D Tabel 8. Kategori hasil perhitungan skor kuesioner metode SUS Kategori Rentang Skor Jumlah Persentase Not acceptable 0-50 0 0% Marginal 50-70 20 100% Acceptable 70-100 0 0%