Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2024.5.4.2201 Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 535-542 p-ISSN: 2723-3863
e-ISSN: 2723-3871

## DEVELOPMENT OF A WEB-BASED TONSEA LANGUAGE CORPUS USING THE EVOLUTIONARY PROTOTYPING METHOD
Sherly M. Conggresco *1 , Vivi P. Rantung 2 , Quido C. Kainde 3
1,2,3 Informatics, Engineering Faculty, Universitas Negeri Manado, Indonesia Email: 1 19210031@unima.ac.id , 2 vivirantung@unima.ac.id , 3 quidokainde@unima.ac.id
(Article received: May 7, 2024; Revision: May 31, 2024; published: August 21, 2024)

## Abstract
Without realising it, when humans increasingly follow technological advances and are only concerned with the demands  of  the  times  where  technology  can  coexist  with  humans,  humans  sometimes  forget  to  preserve  their culture, one of which is local language. One of them is Tonsea language. Tonsea language is a regional language originating from North Sulawesi. The purpose of this study is to research material for Tonsea language corpus linguistics in the preparation of dictionaries and add Tonsea language resources to preserve the Tonsea language by developing a website to analyse the Tonsea language corpus. Corpus analysis can also be used to research or study variations in the use of the Tonsea language because the corpus can help linguists and lexicographers in the preparation  of  dictionaries  in  working  on  dictionary  microstructures  which  include  lemmas/sublemmas,  word classes,  definitions  and  writing.  As  a  result,  there  are  six  key  concepts  of  corpus  analysis  techniques,  namely tokens, word frequency, concordance, collocation, ngrams, and word lists. In the Token feature, the Token can be used by pekamus to create a dictionary and linguists can also analyse the Tonsea language on Ankorsea and for the Concordance, Collocation and Ngram features users can search for keywords to find out the meaning of the use of a language. This research uses the Evolutionary Prototyping method.
Keywords : Corpus, Tonsea Languange.

## PENGEMBANGAN KORPUS BAHASA TONSEA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE EVOLUTIONARY PROTOTYPING

## Abstrak
Tanpa disadari ketika manusia semakin mengikuti kemajuan teknologi dan hanya mementingkan tuntutan zaman yang  dimana  teknologi  dapat  berdampingan  dengan  manusia  tetapi  manusia  terkadang  lupa  untuk  tetap melestarikan  kebudayaannya  salah  satunya adalah bahasa  daerah. Salah  satunya adalah  bahasa Tonsea. Bahasa Tonsea  merupakan  bahasa  daerah  yang  berasal  dari  Sulawesi  Utara.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  bahan penelitian Lingustik Korpus Bahasa Tonsea dalam penyusunan kamus dan menambah sumber daya bahasa Tonsea untuk melestarikan bahasa Tonsea dengan mengembangkan website untuk menganalisis korpus bahasa Tonsea. Analisis Korpus juga dapat digunakan untuk meneliti atau mengkaji variasi dari  penggunaan bahasa tonsea karena dengan  adanya  korpus  dapat  membantu  para  linguistik  dan  leksikograf  dalam  penyusunan  kamus  dalam mengerjakan  mikrostruktur  kamus  yang  meliputi  lema/sublema,  kelas  kata,  definisi  dan  penulisan.  Hasilnya, terdapat enam Konsep kunci teknik analisis korpus yaitu token, frekuensi kata, konkordansi, kolokasi, ngram, dan daftar kata. Pada fitur Token, dari Token tersebut dapat dimanfaatkan oleh pekamus untuk menciptakan kamus dan  para linguistik juga dapat menganalisis bahasa Tonsea pada Ankorsea dan untuk fitur Konkordansi, Kolokasi dan Ngram pengguna dapat mencari kata kunci untuk mengetahui makna dari penggunaan suatu bahasa. Penelitian ini menggunakan metode Evolutionary Prototyping.
Kata kunci : Bahasa Tonsea, Korpus.

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  berjalannya  perkembangan  teknologi dan informasi pada saat ini selalu berinovasi dengan kreatif secara terus-menerus, sehingga dengan adanya akses  internet  dan  kemajuan  teknologi  sangat memudahkan  manusia  dalam  berkomunikasi  dan
membantu  manusia  dalam  pekerjaan  yang  biasanya dilakukan.  Namun,  tanpa  disadari  ketika  manusia semakin  mengikuti  kemajuan  teknologi  dan  hanya mementingkan  tuntutan  zaman yang  dimana teknologi dapat berdampingan dengan manusia tetapi manusia  terkadang  lupa  untuk  tetap  melestarikan

## 536
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 535-542
kebudayaannya  salah  satunya  adalah  bahasa  daerah [1].
Bahasa daerah merupakan kebudayaan identitas bangsa  indonesia  yang  cenderung  kurang  disadari oleh masyarakat, khususnya generasi muda yang ada di  daerah  pengguna  bahasa  tersebut.  Salah  satunya adalah bahasa Tonsea [1]. Bahasa Tonsea merupakan bahasa daerah yang berasal dari Sulawesi Utara [2].
Pada  tahun  2021,  Profesor  Gufran  A.  Ibrahim melakukan  survei  mengenai  kebiasaan  penggunaan bahasa  daerah  di  lingkungan  rumah  pada  keluarga penutur jati beberapa bahasa daerah di Sulawesi Utara dengan  memberikan  6  pertanyaan  pokok  [3]. Responden  pada  survei  ini  adalah  ibu  yang  berusia 50-an tahun. Mereka merupakan penutur asli bahasa Tonsea,  Tondano,  Tontemboan,  Ratahan,  dan Sangihe.  Hasil  dari  survei  tersebut  menunjukan bahwa  para  ibu  sudah  sangat  jarang  menggunakan bahasa  ibu  atau  dialek  bahasa  daerah  dan  dalam berkomunikasi setiap hari kepada anak-anak, mereka lebih memilih menggunakan bahasa melayu-manado [3]. Hal ini mengakibatkan bahasa daerah lambat laun mulai  ditinggalkan  dan  juga  kurang  minatnya generasi  muda  sebagai  generasi  penerus  terhadap penggunaan  bahasa  Tonsea  dan  pengabaian  bahasa ibu yang justru dilakukan oleh ibu, yang seharusnya menjadi  orang  pertama  memperkenalkan  bahasa daerah supaya tidak terjadi putusnya warisan bahasa daerah antargenerasi.[3].
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  bahan penelitian  Lingustik  Korpus  Bahasa  Tonsea  dalam penyusunan  kamus  dan  menambah  sumber  daya bahasa  Tonsea  untuk  melestarikan  bahasa  Tonsea. Oleh  karena  itu,  upaya    untuk  melestarikan  bahasa Tonsea  pada  generasi  muda  saat  ini  dengan memanfaatkan penggunaan teknologi adalah penyusunan kamus digital.  Dalam pembuatan kamus, bukan hanya asal disusun saja, melainkan mempunyai tujuan  dari  setiap  penggunaan  kata  [4].  Sebelum kamus diciptakan, data bahasa alamiah dalam jumlah besar  dan  di  olah  secara  digital  untuk  tujuan penyelidikan  linguistik  dan  mengetahui  penggunaan suatu  bahasa  yang  disebut  dengan  korpus  atau machine-readable text corpora [5] . Di  Indonesia,  sudah  tersedia  3  korpus  yaitu Korpus  Indonesia  (KOIN),  Korpus  Nusantara (KORTARA),  Korpus  Universitas  Indonesia  yang memiliki  4  pilihan  bahasa  yaitu  korpus  bahasa indonesia, korpus bahasa jawa, korpus bahasa minang dan  korpus  bahasa  sunda  [6].  Akan  tetapi,  para peneliti korpus terdahulu belum ada yang mengembangkan analisis korpus bahasa Tonsea dan pengembangan  korpus  dalam  bidang  linguistik, pengolahan  bahasa  alami,  dan  tentang  informasi terkait  masih  sangat  minim.  Analisis  korpus  bahasa secara  digital  ini  sangat  diperlukan  agar  mudah diakses  oleh  seluruh  peneliti  bahasa  yang  nantinya dapat dimanfaatkan sebagai sarana dan media untuk penelitian linguistik, linguistik forensik dan penerjemahan.
Korpus  digital  ini  berupa  platform  yang  dapat memudahkan para peneliti bahasa dalam menganalisis  korpus  bahasa  tonsea  sesuai  dengan enam konsep kunci teknik analisis korpus yaitu yang pertama, Token merupakan jumlah keseluruhan kata yang  muncul  dalam  korpus  yang  bersifat  unik  [6], yang  kedua,  Frekuensi  kata  merupakan  daftar kemunculan  kata  dari  yang  paling  sering  digunakan dan  juga  sampai  yang  jarang  [7],  yang  ketiga, Konkordansi  merupakan  daftar  kemunculan  kata untuk  mengetahui  konteks  makna  dengan  cara membandingkan  satu  baris  konteks  kalimat  dengan baris  lainnya  dalam  jumlah  yang  banyak  [8],  yang keempat,  Kolokasi  merupakan  kata  yang  paling sering  muncul  bersama-sama  atau  berdampingan diantara  kata  lainnya  [9],  yang  kelima, N-gram merupakan  kata  yang  muncul  berurutan  [10],  dan yang  terakhir  Daftar  kata  merupakan  keseluruhan kata yang terdapat dalam suatu korpus disertai dengan frekuensi  [6].  Manfaat  penggunaan  korpus  untuk menganalisis  bahasa  yaitu  dapat  memudahkan  para ahli  linguistik  untuk  memperoleh  data  sumber  daya bahasa  (SDB)  daerah  yaitu  bahasa  Tonsea  pada sekumpulan  teks  digital  yang  nantinya  akan digunakan  untuk  penyusunan  kamus,  leksikografi, pengajaran bahasa, analisis sentimen, dan penerjemah mesin translasi.
Setelah  peneliti  menganalisis  masalah  diatas, maka peneliti menemukan solusi dengan memanfaatkan media sosial, artikel-artikel, dan juga mewawancarai  penutur  asli  sebagai  narasumber untuk  membuat  Pengembangan  Korpus  Bahasa Tonsea  Berbasis  Web  menggunakan  Metode Evolutionary  Prototyping.  Penggunaan  metode Evolutionary  Prototyping    diperlukan  karena  pada saat mengimplementasikan metode kepada pengguna,  pengguna  dapat  mengetahui  lebih  awal kelebihan dan kekurangan dari fitur dan fungsi pada website  dari  tahapan  awal  yaitu  analisis  kebutuhan pengguna  serta  desain  awal  yaitu  pembuatan  UML dan  adanya  kerjasama  yang  baik  antar  pengguna untuk  mengetahui  apa  saja  yang  dibutuhkan  oleh pengguna  dengan  demikian  menghasilkan  sistem sesuai dengan jadwal waktu penyelesaian yang telah ditentukan [11].

## 2. METODE PENELITIAN
Metode prototype memiliki 3 pendekatan yaitu Throw  Away,  Incremental  dan  Evolutionary Prototypying  [12].  Dari  ketiga  pendekatan  tersebut peneliti  menggunakan  pendekatan  Evolutionary Prototyping.  Evolutionary  Prototyping  merupakan tahapan  dimana  sistem  dibangun  dengan  cara  yang terstruktur  dan  terus  menerus  memperbaikinya, dengan  cara  menentukan  kebutuhan  user  sampai menjadi sistem akhir [13].
Gambar  1 Tahapan Metode penelitian Evolutionary Prototyping
[13]
Berikut  ini  adalah  tahapan  pengembangan sistem  Metode  Prototype  dengan  pendekatan Evolutionary Prototyping : a. Analisis
Pada tahapan analisis ini,  menggunakan teknik pengumpulan data untuk mengumpulkan data bahasa tonsea  yaitu  dengan  mewawancarai  penutur  asli bahasa  tonsea  dengan  cara  peneliti  melakukan  sesi tanya jawab langsung kepada penutur asli yaitu orang tua, masyarakat dan sanak saudara yang berasal dari Desa Laikit, Minahasa Utara. Dan juga memanfaatkan studi
literatur
mengenai
pengembangan  korpus.  Berdasarkan  hasil  analisis tersebut, memberikan solusi bahwa untuk penggunaan teknik analisis pada korpus menggunakan  Library  NLTK, NLTK merupakan library  yang  digunakan  untuk  mengolah  dan memproses  data  bahasa  manusia. Library  NLTK memiliki berbagai macam text processing mulai dari klasifikasi, tokenisasi, konkordansi, ngram, kolokasi dan lain sebagainya [14]. b. Desain Pada tahapan ini merupakan perancangan sistem berfokus  pada  konsep  berorientasi  objek  dengan menggunakan Unifed  Modeling  Languange  (UML) seperti  Use  Case  Diagram,  Use  Case  Scenario, Activity  Diagram,  Sequence  Diagram  dan  Class Diagram.
c. Implementasi
Pada tahapan ini dilakukan proses pengkodean atau pembuatan sebuah sistem.
d. Pengujian Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengujian  pada sistem yaitu menggunakan Blackbox Testing .
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Analisis
a) Analisis Kebutuhan Pengguna 1. Terdapat  3  pemakai  sistem  yaitu  pengguna umum, member dan admin.
2. Pengguna  umum  dapat  mengunduh  Token teks  bahasa  Tonsea,  melihat  daftar  kata bahasa  tonsea,  memuat  ulang  teks  bahasa
Tonsea  yang kemudian akan menampilkan hasil analisis korpus.
3. Jika pengguna umum memiliki kepentingan untuk  menganalisis  korpus  bahasa  Tonsea, pengguna umum harus menghubungi admin terlebih dahulu supaya dapat dibuatkan akun untuk masuk ke dalam website Ankorsea.
4. Member  yang  memiliki  kepentingan  untuk menggunakan  korpus  bahasa  tonsea  dapat menganalisis korpus, menyimpan daftar kata hasil analisis dan melihat daftar kata bahasa tonsea. 5. Admin bertugas untuk memanajemen pendaftaran  pengguna,  mengelola  data pengguna  dan  dapat  mengelola  data  teks bahasa Tonsea.
6. Member  harus  mendaftarkan  diri  kepada admin terlebih dahulu.
7. Pada website ini, Member dapat mengakses Ankorsea untuk menganalisis korpus dengan cara  diketik,  diunggah,  dan  dapat  mereset kata yang diketik.
8. Hasil analisis korpus akan  mengacu pada 6 fitur  yaitu  Daftar  kata,  Token,  Frekuensi kata,  Konkordansi,  Kolokasi,  dan  Ngram. Member juga dapat mengunduh Token kata bahasa Tonsea.
9. Member juga dapat mencari kata kunci pada fitur Konkordansi, Kolokasi, dan Ngram.
b. Use Case Diagram
Gambar 2. Use Case Diagram
Terdapat  3  aktor  yaitu  Pengguna  Umum, Member dan Admin . Yang pertama, Pengguna Umum hanya  memiliki  akses  untuk  melihat  daftar  korpus yang  sudah  pernah  dianalisis,  memuat  ulang  daftar hasil  analisis,  dan  dapat  mengunduh Token. Jika pengguna  umum  berkeinginan  untuk  menganalisis teks  bahasa  Tonsea,  pengguna  umum  harus menghubungi admin terlebih dahulu supaya memiliki
hak  untuk  mengakses  website  Ankorsea.  Kedua, Member  merupakan  pengguna  yang  memiliki  akses penuh  untuk  menganalisis  teks  bahasa  tonsea  pada website  Ankorsea.  Member  dapat  melakukan Login dan mendapatkan alamat email yang telah didaftarkan serta password dari Admin .  Pada  analisis  Korpus bahasa  Tonsea  terdapat  2  cara  penggunaan  yaitu memasukkan teks bahasa tonsea dan mengunggah file .txt. Member juga dapat menyimpan hasil teks bahasa tonsea yang telah dianalisis dan dapat memuat ulang hasil  analisis  korpus  yang  telah  disimpan  serta mengunduh Token berupa  file  .txt.  Ketiga, Admin memiliki tugas untuk mengelola data pengguna yaitu menambah  data  pengguna  baru,  menghapus  data pengguna dan memperbaharui data pengguna. Admin juga dapat mengelola data korpus yaitu melihat daftar kata  bahasa  Tonsea  dan  menghapus  data  bahasa Tonsea jika terdapat bahasa yang tidak sopan.
c. Activity Diagram
1. Analisis Korpus dengan memasukkan Teks
Gambar 3. Activity Diagram Analisis Korpus dengan memasukkan teks
Pada gambar 3 merupakan activity diagram dari analisis  korpus  dengan  memasukkan  teks.  Pada bagian  ini,  pengguna  yang  memiliki  fitur  ini  adalah member. Untuk  menganalisis  data  bahasa  tonsea. Ankorsea terdapat 2 cara yaitu mengunggah file dan memasukkan teks bahasa tonsea dengan cara diketik ataupun ditempel.
2. Analisis Korpus dengan menggunggah file
Pada gambar 4 merupakan activity diagram dari analisis  korpus  dengan  mengunggah  file.  pengguna yang dapat mengakses fitur ini adalah member. Untuk menganalisis data bahasa tonsea, Ankorsea terdapat 2 cara  yaitu  mengunggah  file  dan  memasukkan  teks bahasa tonsea dengan cara diketik ataupun ditempel. Pada  aktivitas  ini,  hanya  member  yang  dapat mengunggah  file  teks  bahasa  dengan  menggunakan tipe file .txt.
Gambar 4. Activity Diagram Analisis Korpus dengan mengunggah file
d. Sequence Diagram
1. Analisis Korpus dengan memasukkan teks
Gambar 5. Sequence diagram analisis korpus dengan memasukkan teks
Pada  gambar  5  merupakan  proses  analisis korpus  mempunyai  2  cara  yaitu  mengetikkan  teks bahasa  kedalam  kolom  teks  dan  dapat  mengunggah file.  Dimulai  dari  pengguna  membuka  masuk  ke halaman  analisis  korpus  kemudian  mengetik  atau menempel teks bahasa yang akan dianalisis kemudian menekan tombol analisis lalu sistem akan menampilkan korpus yang telah dianalisis.

## 2. Analisis korpus dengan menggunggah file
Gambar 6 Sequence diagram analisis korpus dengan menggunggah file
Pada  gambar  6,  dijelaskan  proses  analisis korpus  mempunyai  2  cara  yaitu  mengetikkan  teks
bahasa  kedalam  kolom  teks  dan  dapat  mengunggah file.  Dimulai  dari  pengguna  masuk  ke  halaman analisis  korpus  lalu  menggunggah  file  yang  akan dianalisis  dalam  bentuk  file  .txt  setelah  itu    sistem akan menampilkan korpus yang telah dianalisis.

## e. Class Diagram
Gambar 7. Class Diagram
Pada gambar 7, merupakan class diagram yang terdiri  dari  5  kelas  yaitu Corpuses,  Users,  Tokens, Themes, dan Abouts.
f. Implementasi

## Gambar 8. Halaman Login
Pada  gambar  8  merupakan  halaman  login. Member  dan  admin  memiliki  akses  untuk  login dengan  cara  memasukkan  alamat  email  dan password.  Jika  pengguna  umum  ingin  menganalisis korpus harus login terlebih dahulu dan menghubungi admin.

## Gambar 9. Halaman Tentang website Ankorsea
Pada  gambar  9  merupakan  Halaman  Tentang didalamnya  terdapat  informasi  mengenai  Website Ankorsea.

## Gambar 10. Halaman Analisis Korpus
Pada  gambar  10  merupakan  Halaman  Analisis Korpus,  pada  halaman  ini  pengguna  dapat menganalisis  korpus  dengan  2  cara  yaitu  mengetik teks  yang  akan  dianalisis  dan  mengunggah  file. Pengguna  juga  dapat  menyimpan  korpus  yang  telah dianalisis dan dapat melihat daftar hasil analisis yang telah disimpan. Pada bagian ini juga terdapat 6 teknik analisis  korpus  yaitu  Frekuensi  kata,  daftar  kata, token, konkordansi, kolokasi dan ngram.

## Gambar 11. Analisis Korpus berdasarkan daftar kata dan frekuensi kata
Pada  gambar  11  merupakan  hasil  dari  analisis korpus berdasarkan teknik analisis korpus yaitu daftar kata  dan  frekuensi  kata.  Daftar  kata  merupakan keseluruhan  kata  yang  terdapat  dalam  suatu  korpus disertai dengan frekuensi [6]. Pada bagian daftar kata terdapat  jumlah  keseluruhan  kata  yaitu  100  kata. Frekuensi  kata  merupakan  daftar  kemunculan  kata dari  yang  paling  sering  digunakan  dan  juga  sampai yang  jarang  [7].  Pada  gambar  17  terdapat  frekuensi daftar  kata  yang  paling  sering  digunakan  yaitu wo berjumlah 21 kata dan yang paling jarang digunakan yaitu ko , berjumlah 2 kata.

## Gambar 12. Analisis Korpus berdasarkan token
Pada  gambar  12  merupakan  hasil  dari  analisis korpus berdasarkan teknik analisis korpus yaitu token
540 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 535-542
dan konkordansi. Token merupakan jumlah keseluruhan  kata  yang  muncul  dalam  korpus  yang bersifat unik [6]. Pada token terdapat 106 kata yang unik.
Mencari  kata  kunci nyaku artinya  saya pada hasil analisis dari data korpus dengan menggunakan fitur korpus yaitu Konkordansi, Kolokasi dan Ngram.
Konkordansi  merupakan  daftar  kemunculan kata  untuk  mengetahui  konteks  makna  dengan  cara membandingkan  satu  baris  konteks  kalimat  dengan baris  lainnya  dalam  jumlah  yang  banyak  [8]. Kolokasi  adalah  kata  yang  paling  sering  muncul bersama-sama  atau  berdampingan  diantara  kata lainnya  [9].  Ngram  adalah  kata  yang  muncul berurutan [10].
Gambar 13. hasil analisis konkordansi berdasarkan kata kunci nyaku
Gambar 14.  hasil analisis konkordansi berdasarkan kata kunci nyaku
Pada  gambar  13  dan  14  merupakan  kata  kunci nyaku dari teknik analisis konkordansi. Konkordansi dapat membandingkan kata yang berdampingan dari kata  kunci nyaku yaitu  terdapat  kata-kata  sebelum nyaku  dan  kata-kata  sesudah  kata  nyaku.  Pada gambar 13 merupakan kata-kata sebelum nyaku pada bagian kiri yang pertama, yaitu tou nepa ndee’een ko wo  manto  wisa  ko lalu nyaku. Pada  gambar  14 merupakan Kata-kata  sesudah  nyaku  pada  bagian kanan  yaitu tou  laikit  taan  uree  mo  maanto  wia Batam. Yang  kedua,  kata-kata  sebelum  nyaku  yaitu tou Laikit taan uree mo maanto wia Batam Puuna tii lalu nyaku. kata-kata  sesudah nyaku adalah koki kampee kinuan ni tantaku ‘sa ko sela mo’.
Gambar 15. hasil analisis kolokasi berdasarkan kata kunci nyaku
Pada  gambar  15,  merupakan  kata  kunci  nyaku dari  teknik  analisis  kolokasi.  Kolokasi  yang  paling sering muncul dan berdampingan secara bersamaan. Berdasarkan  hasil  analisis  diatas,  term  atau  subjek merupakan kata nyaku dan hasil kata yang bersamaan pada  kata nyaku adalah koki .  Jumlah  kolokasi  dan term atau  subjek  pada  kata Nyaku dan koki yaitu  1. Lalu  yang  kedua, term atau  subjek  dari  kata nyaku adalah tou yang  merupakan  hasil  kata  yang bersamaan  dengan  kata nyaku .  Jumlah  kolokasi  dan term atau subjek pada kata Nyaku dan tou yaitu 1.

## Gambar 16. hasil analisis kolokasi berdasarkan kata kunci nyaku
Pada  gambar  16,  merupakan  kata  kunci  nyaku dari  teknik  analisis  Ngram.  Ngram  merupakan  kata yang  paling  serinng  muncul  secara  berurutan. Berdasarkan  hasil  analisis  diatas,  setelah  kata  kunci nyaku  adalah  koki.  Hasil  tersebut  dapat  dibuktikan dari  hasil  analisis  konkordansi  sebelumnya  yang merupakan membandingkan kata yang berdampingan seperti  berikut  ini nyaku kata-kata  sesudah nyaku adalah koki kampee kinuan ni tantaku ‘sa ko sela mo’. Membuktikan  bahwa  kata nyaku berurutan  dengan kata koki .
Hasil  analisis  yang  kedua,  setelah  kata  kunci nyaku adalah tou . Hasil tersebut dapat dibuktikan dari hasil analisis konkordansi sebelumnya yang merupakan membandingkan kata yang berdampingan seperti  berikut  ini nyaku  tou  laikit  taan  uree  mo maanto wia Batam. Membuktikan bahwa kata nyaku berurutan dengan kata tou .

## Gambar 17. daftar semua Token
Pada  gambar  17,  merupakan  halaman  daftar token.  Admin,  member  dan  juga  pengguna  umum memiliki akses untuk mengunduh semua daftar token dari teks bahasa.

## g. Pengujian
Pada tahapan ini, peneliti melakukan pengujian fungsionalitas  pada  aplikasi  dengan  menggunakan metode Black Box Testing .
Berikut  pengujian  Website  Korpus  Bahasa Tonsea  dengan  menggunakan  metode Black  Box Testing :
Tabel 1 Blackbox Testing No Kasus Uji Hasil Aktor Keterangan 1. About Menampilkan Halaman tentang Ankorsea Member dan Pengguna Umum Sesuai 2. Korpus Tonsea Menampilkan Halaman Analisis Korpus Member dan Admin Sesuai 3. Login Menampilkan Halaman Login Member dan Admin Sesuai 4. Analisis Menampilkan 6  fitur  pada korpus yaitu daftar kata, frekuensi  kata, token, konkordansi, kolokasi dan Ngram. Member dan Admin Sesuai 5. Unggah File Menampilkan 6  fitur  pada korpus yaitu daftar kata, frekuensi  kata, token, konkordansi, kolokasi dan Ngram. Member dan
Admin Sesuai 6. Reset Menghapus hasil analisis korpus yang keluar Member dan Admin Sesuai 7. Hasil Analisis Korpus Menampilkan 6  fitur  pada korpus yaitu daftar kata, frekuensi  kata, token, konkordansi, kolokasi dan Ngram. Member dan Admin Sesuai
8. Korpus Menampilkan daftar teks bahasa  tonsea yang telah disimpan Member dan Admin Sesuai 9. Profil Menampilkan data diri pengguna Member dan Admin Sesuai 10. Simpan Korpus Menyimpan data korpus kedalam database Member dan Admin Sesuai 11. Load Korpus Memuat kembali korpus yang sudah pernah dianalisis Member dan Admin Sesuai 12. Logout Menampilkan halaman  login awal Member dan Admin Sesuai

## 4. DISKUSI
Penelitian  ini  sebelumnya  sudah  pernah dilakukan,    di  Indonesia  terdapat  beberapa  website mengenai  korpus  yaitu  Korpus  Indonesia  (KOIN), Korpus Nusantara (KORTARA), Korpus Universitas Indonesia  yang  memiliki  4  pilihan  bahasa  yaitu korpus bahasa indonesia, korpus bahasa jawa, korpus bahasa  minang  dan  korpus  bahasa  sunda  [6]. Kemudian  referensi  dari  penelitian  ini  adalah pengaplikasian AntConc pada korpus bahasa Melayu Ambon,  hasil  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  bagaimana  penerapan  penggunaan aplikasi  AntConc  dalam  korpus  bahasa  Melayu Ambon, dan kosakata-kosakata apa saja yang muncul pada  korpus  yang  telah  dibuat  [15].  Perbedaannya adalah  pada  penelitian  ini  menggunakan  bahasa Tonsea sedangkan penelitian terdahulu menggunakan bahasa  Melayu-Ambon.  Persamaannya  berupa  hasil analisis korpus berdasarkan teknik analisis korpus.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian yang dilakukan  pada  Pengembangan  Korpus  Bahasa Tonsea  berbasis  website  dengan  menggunakan Metode Evolutionary  Prototyping ,  maka  dari  itu penulis  dapat  memberikan  kesimpulan  bahwa  telah tersedia  website  pengembangan  korpus  bahasa tonsea. Dengan adanya Ankorsea atau singkatan dari Analisis  Korpus  Tonsea,  bahasa  tonsea  dapat  terus menerus  dikembangkan  dan  para  linguistik  korpus yang  ingin  mencari  sumber  data  secara  digital mengenai  Bahasa  Tonsea  untuk  kepentingan penyusunan kamus akan lebih mudah dan sistematis untuk di akses karena Ankorsea hadir untuk menjadi jawaban  dari  para  linguistik  korpus,  Pada  Ankorsea para  linguistik  dapat  mengunduh  teks  bahasa  yang sudah dianalisis pada fitur Token, dari Token tersebut dapat dimanfaatkan oleh pekamus untuk menciptakan kamus  dan    para  linguistik  juga  dapat  menganalisis bahasa Tonsea pada Ankorsea  yang memiliki 6 fitur teknik  analisis  korpus  yaitu  Daftar  kata,  Frekuensi kata,  Token,  Konkordansi,  Kolokasi  dan  Ngram.
Pada  fitur  Konkordansi,  Kolokasi  dan  Ngram  para linguistik  dapat  mencari  kata  kunci  dari  fitur-fitur tersebut  agar  supaya  dapat  mengetahui  makna  dari penggunaan suatu bahasa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. D. Ratumanan et al. ,  “Upaya
Pemberdayaan  Penggunaan  Bahasa  Daerah Melalui  Budaya  Literasi  Digital,” J.  Elem. Educ. , vol. 05, no. 01, pp. 69–76, 2022.
[2] A.  J.  Senduk,  “Profil  Pengajaran  Bahasa Tonsea pada Peserta Didik di Sekolah Dasar di  Kecamatan  Kauditan  di  Kabupaten Minahasa Utara: Suatu Survey,” LPPM Bid. EkoSosBudKum ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  21–46, 2016.
[3] A. G. Ibrahim, “Membunuh Bahasa Sendiri,” kompas.id. [Online].
Available:
https://www.kompas.id/baca/artikel- opini/2022/02/22/membunuh-bahasa- sendiri?status=sukses_login&status_login=l ogin&loc=hard_paywall
[4] W.  A.  Dewandono,  “Leksikologi  Dan
Leksikografi Dalam Pembuatan Dan Pemaknaan  Kamus,” Paramasastra ,  vol.  7, no.
1, p.
16, 2020, doi: 10.26740/paramasastra.v7n1.p16.
[5] Priyono, “Prospek Penggunaan Korpus untuk Studi  Kebahasaan  dan  Proses  Pembelajaran Bahasa  Kedua,” Jurnal  Ilmu  Pendidikan
Universitas Negeri Malang , vol. 6, no. 2. pp.
75–88, 1999. [Online]. Available: http://journal.um.ac.id/index.php/jip/article/v iew/703
[6] R.  Almos,  P.  Pramono,  S.  Seswita,  R.  A. Asma,  and  N.  O.  Putri,  “Linguistik  Korpus:
Sarana  dan  Media  Pembelajaran  pada  Mata Kuliah  Leksikologi  dan  Leksikografi  di Perguruan  Tinggi,” Lect.    J.  Pendidik. ,  vol. 14, no. 1, pp. 45–59, 2023, doi: 10.31849/lectura.v14i1.11705.
[7] N. W. Sri Arini, I. B. Putu Widja, and I. K. R. Yasa Negara, “Analisis Frekuensi Kata untuk Mengekstrak Kata Kunci dari Artikel Ilmiah Berbahasa Indonesia,” Eksplora Inform. , vol.
8, no. 2, pp. 80–84, 2019, doi: 10.30864/eksplora.v8i2.162.
[8] Bloomfield  Maurice, A  Vedic  Concordance .
Harvard university, Cambridge, 1906.
[9] D. R. M. S. I. ERIYANTO, Analisis Wacana
Kritis Berbasis Korpus . Remaja Rosdakarya, 2022.
[Online].
Available: https://books.google.co.id/books?id=jE0N0 AEACAAJ
[10] A. Z. Broder, S. C. Glassman, M. S. Manasse, and  G.  Zweig,  “Syntactic  clustering  of  the Web,” Comput. Networks ISDN Syst. , vol. 29,
no. 8, pp. 1157–1166, 1997, doi:
https://doi.org/10.1016/S0169-
7552(97)00031-7.
[11] O.  Irnawati,  I.  Darwati,  O.  Irnawati,  and  I. Darwati,  “Evolutionary  Prototype  Dalam Perancangan  Sistem,” JUSIM  (Jurnal  Sist.
Inf. Musirawas) , vol. 6, no. 1, pp. 1–8, 2021.
[12] A.  Z.  dan  D.  Yusri,  “Landasan  teori Evolutionary  Protyping,” J.  Ilmu  Pendidik. , vol. 7, no. 2, pp. 809–820, 2020.
[13] J. Crinnion, Evolutionary systems development : a practical guide to the use of prototyping  within  a  structured  systems methodology . New York SE  - 369 Seiten ; 26 cm : Illustrationen.: Plenum Press, 1991. doi:
LK  - https://worldcat.org/title/636467974.
[14] E.  J.  Rifano,  A.  C.  Fauzan,  A.  Makhi,  E. Nadya,  Z.  Nasikin,  and  F.  N.  Putra,  “Text Summarization Menggunakan Library
Natural  Language  Toolkit  (NLTK)  Berbasis Pemrograman  Python,” Ilk.  J.  Comput.  Sci.
Appl.  Informatics ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  8–17, 2020, doi: 10.28926/ilkomnika.v2i1.32.
[15] N. H. Hasan, “PENGAPLIKASIAN
ANTCONC  PADA  KORPUS  BAHASA
MELAYU  AMBON  (The  Application  of
AntConc  on  Ambon  Malay  Language Corpus),” Kandai ,  vol.  17,  no.  2,  p.  177, 2021, doi: 10.26499/jk.v17i2.2605.
[16] J.  Eska,  M.  F.  Larasati,  P.  Studi,  and  S. Informasi, “Penggunaan K-Means Clustering
Untuk Mengelompokkan Kemampuan Bahasa Inggris Siswa Lembaga Kursus Jason
English Course,” J. Tek. Inform. , vol. 3, no. 3, 2022.