## FAKTOR YANG MENENTUKAN KEPUTUSAN MEMBELI APARTEMEN
Yance Onggo , Agus Setiawan, R. Vivien Arifianthie, Samsu Rizal, yance.onggo@yahoo.com, asetiawan@gmail.com , arifianthie@yahoo.com , srizal@live.com

## Program MM Sekolah Bisnis dan Ekonomi Universitas Prasetiya Mulya

## ABSTRACT
The development and sales of apartment in Indonesia has been significantly increased in the last decade. This research will study the factors that influencing the decision to purchase an apartment  in  the  current  market.  Once  we  understand  the  attributes  that  influencing  the decision to purchase apartment, the result can be used by the developer to design the next apartment development. This quantitative research will use online questionnaire. The data is then analyzed using SPSS software. The research indicates the availability of parking lot is the most important factor for purchasing an apartment. From factor analysis, we found that there are eight factors and the sport facility is the most important factors.
Kata Kunci – Properti, Apartemen, Keputusan Membeli, Marketing, Sales

## SARI PATI
Pembangunan dan penjualan apartemen di Indonesia mengalami peningkatan yang cukup signifikan dalam dekade terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui alasan-alasan yang  dikemukakan  oleh  pasar  sebagai  pertimbangan  untuk  membeli  apartemen.  Manfaat dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  atribut-atribut  yang  menjadi  bahan pertimbangan  dalam  membeli  apartemen  yang  kemudian  bisa  menjadi  masukan  untuk membuat perencanaan apartemen di masa mendatang. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dan metode pengumpulan data melalui kuesioner online. Data diolah menggunakan  perangkat  lunak  SPSS.  Ditemukan  bahwa  ketersediaan  lahan  parkir  adalah pertimbangan  yg  paling  penting  dalam  keputusan  membeli  apartemen.  Selanjutnya  dari factor  analysis ditemukan  ada  delapan  factor  yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian apartemen, dan yang terpenting adalah adanya sarana olah raga.

## PENDAHULUAN
Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR) mencatat data backlog atau selisih  antara  pasokan  rumah  dan  kebutuhan  tahun  2017  adalah  11,4  juta  (detik.com). Indonesia saat ini sedang mengalami pertumbuhan penduduk (1,2% per tahun atau setara dengan  3  juta  jiwa  per  tahun)  dan  ekonomi  yang  relatif  stabil  (+/-5%).  Sebagai  akibatnya maka  pertumbuhan  kota-kota  besar  di  Indonesia  pun  mengalami  peningkatan  kemajuan yang  dapat  dilihat  dari  pembangunan  infrastruktur,  hunian  tempat  tinggal,  perkantoran, pertokoan, dan bertumbuhnya fasilitas-fasilitas perkotaan lainnya.
Banyak masyarakat memiliki persepsi bahwa sangat mudah untuk mendapatkan pekerjaan di  kota  kota  besar,  sehingga  semua  orang  terus  datang  ke  Kota  (Urbanisasi).  Sehingga akibatnya pertumbuhan penduduk terus naik dari waktu ke waktu. Seiring dengan kenaikan jumlah penduduk, maka permintaan tempat tinggal juga akan meningkat, yang akan diikuti oleh  kenaikan  harga  tempat  tinggal  yang  sangat  tinggi.  Sebagai  contoh  di  Jakarta,
masyarakat  yang  tidak  mampu  membeli  tempat  tinggal  di  Jakarta  akan  mencari  tempat tinggal  di  pinggiran  Jakarta.  Dengan  demikian  pertumbuhan  daerah  perkotaan  Jakarta bertambah luas hingga mencapai kota kota satelit di sekitar jakarta seperti Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi atau yang kita kenal dengan Megapolitan / Jabodetabek.
Seiring  perjalanannya,  pengembangan  perumahan  di  beberapa  kota  satelit  yang  popular seperti Serpong, Cibubur, Sentul dan bekasi saat ini harga tanahnya sudah menjadi makin mahal untuk dijadikan rumah tapak. Salah satu indikator harga tanah yang sudah naik tinggi sehingga rumah tapak menjadi mahal dan tidak terjangkau adalah banyaknya pembangunan hunian vertikal dalam bentuk apartemen.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari faktor yang menjadi bahan pertimbangan pasar untuk  memutuskan  akan  membeli  apartemen  atau  tidak.    Manfaat  penelitian  ini  adalah diharapkan  munculnya  atribut-atribut  yang  dilihat  oleh  pasar  sebagai  faktor  dalam memutuskan  untuk  membeli  apartemen.  Atribut-atribut  ini  kemudian  diharapkan  dapat menjadi  masukan  dalam  membuat  perencanaan  apartemen  yang  sesuai  dengan  pasar  di Indonesia.

## TINJAUAN PUSTAKA & PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Ketika  seorang  konsumen  memutuskan  untuk  membeli  sebuah  produk,  pada  dasarnya konsumen  saat  itu  sedang  berada  dalam  tahapan buyer  decision  process .  Tahapan  yang dilalui oleh konsumen tersebut pertama kali diperkenalkan oleh Engel, Blackwell dan Kollat (1968)  yang  kemudian  dijelaskan  lebih  lanjut  oleh  Philip  Kotler  dalam  bukunya  Marketing Management  Millenium  Edition,  2000,  (1) problem  recognition dimana  konsumen menyadari adanya masalah atau kebutuhan (2) information search dimulai saat konsumen secara  aktif  melakukan  pencarian  informasi  mengenai  produk  yang  dapat  mengatasi permasalahan  yang  dialami  atau  dengan  kata  lain  untuk  memenuhi  kebutuhannya  (3) evaluation of alternatives yaitu konsumen mengevaluasi berbagai alternatif/pilihan produk untuk  mengetahui  produk  mana  yang  pada  akhirnya  akan  dipilih,  dimana  dalam  tahap  ini konsumen  akan  melihat  produk  sebagai  satu  kesatuan  dari  berbagai  atribut  yang  dapat memberikan manfaat bagi konsumen (4) dalam tahapan purchase decision konsumen akan melakukan  pengambilan  keputusan  untuk  membeli  produk  atau  tidak  setelah  melakukan evaluasi  terhadap  beberapa  alternatif/pilihan  di  tahap  sebelumnya  dimana  ternyata keputusan konsumen dalam tahapan ini bisa dipengaruhi oleh orang lain yang merupakan influencer- nya  (5)  setelah  membeli  produk  konsumen  akan  masuk  ke  tahap  akhir  yaitu postpurchase  behavior yang  bisa  berupa  kepuasan  atau  ketidakpuasan  terhadap  produk yang dikonsumsi atau sebut saja postpurchase satisfaction , kemudian postpurchase action , sampai kemudian postpurchase use and disposal.
Tingkat involvement konsumen dalam masing-masing tahapan buyer decision process akan berbeda.  Sebagai  contoh,  seorang  konsumen  bisa  saja  tidak  melewati  tahapan  1,  2  dan  3 dan  langsung  masuk  ke  tahap  4  dimana  konsumen  tersebut  memutuskan  untuk  membeli sebuah  produk.  Atau  di  lain  kesempatan  konsumen  yang  sama  bisa  saja  melewati  tahap demi  tahap  dalam  suatu  periode  yang  cukup  lama  misalnya  saat  melakukan  pencarian informasi produk apa yang bisa memenuhi kebutuhannya atau ketika konsumen melakukan evaluasi terhadap beberapa alternatif/pilihan produk.
Perbedaan di atas dijelaskan lebih jauh oleh Sally Dibb dalam bukunya Marketing: Concepts and  Strategies  yang  membagi  perilaku  konsumen  dalam  melakukan  pembelian  menjadi empat kategori yaitu (1) routine response behavior (2) limited decision making (3) extensive decision making (4) impulse buying .
Pembelian sebuah apartemen oleh konsumen termasuk dalam kategori pembelian dengan extensive  decision  making karena  memiliki  karakteristik  (1)  keputusan  yang  akan  diambil melibatkan resiko yang cukup tinggi karena (2) produk yang akan dibeli memiliki harga yang tidak  sedikit  dan  (3)  relative  jarang  dibeli  oleh  konsumen,  sehingga  memunculkan  (4) motivasi  yang  tinggi  dari  konsumen  untuk  melalui  setiap  tahapan  proses buying  decision , dimana  pencarian  informasi  mengenai  produk  dilakukan  oleh  konsumen  (5)  dari  berbagai sumber dalam (6) periode waktu yang cukup lama untuk kemudian (7) setiap informasi yang diperoleh  akan  diproses  secara  aktif  oleh  konsumen  sebelum  akhirnya  berbagai alternatif/pilihan produk (8) dievaluasi berdasarkan banyak kriteria.
Untuk  mengetahui  lebih  jauh  faktor/atribut  yang  menjadi  kriteria  penilaian  sekaligus mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam  membeli  apartemen  khususnya middle  class apartment , penulis membuat sebuah survey yang akan dijelaskan pada bagian selanjutnya.
Merujuk pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Maoludyo F. T. dan Aprianingsih A. pada 2015 tentang faktor-faktor yang mempengaruhi intensi pembelian rumah di Depok, maka  kami  merancang  kuisioner  berdasarkan  penelitian  tersebut  dan  menambahkan beberapa pertanyaan yang lebih khusus tentang apartemen mengacu pada penelitian dari Nasar K K dan Manoj P K, 2015.

## Desain Kuesioner
Bagian  ini  akan  membahas  pengukuran  penelitian,  variabel,  dan  indikatornya.  Setiap Paragraf akan menjelaskan variabel dan definisinya, lalu ke isi kuesioner, beserta Indikator yang dinilai.
Demografi  adalah  data  pribadi  responden.  Pada  penelitian  ini,  data  demografi  yang ditanyakan  meliputi;  Jenis  Kelamin,  Umur,  Lokasi  tempat  bekerja,  harga  apartemen  yang diharapkan  dan  lokasi  di  mana  apartemen  untuk  dibeli,  tujuan  membeli  apartemen,  dan media  untuk  mendapatkan  informasi  property.  Pertanyaan  pertanyaan  ini  akan menggunakan pertanyaan nominal untuk dijawab.
Untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  konsumen,  pertanyaan  disusun berdasarkan  dimensi  dan  atribut  seperti  Tabel  1.  Pertanyaan  atribut  akan  dijawab menggunakan 5 poin pada skala Likert dengan 1 sebagai sangat tidak penting dan 5 sangat penting.
Tabel 1: Atribut yang diteliti Dimensi Atribut Produk Status Sertifikat Lahan (HGB Murni / HPL) Potensi untuk disewakan (Yield) dan Kenaikan Harga (Capital Gain) Konsep Pengembangannya Superblok Nama Besar Pengembang
Reputasi Kontraktor yang membangun Design Fasad Apartment (Modern/Klasik/Mediterania/Kolonial) Balkon di setiap unit Harga Tingkat Suku Bunga KPA Besar DP (Down Payment) minimum KPA Kemudahan pembayaran Cash Bertahap ke Developer Lokasi Lokasi dekat Rumah Sakit Lokasi dekat Universitas / Sekolah Lokasi dekat Sarana Rekreasi Keluarga (Water Park, Theme Park) Lokasi dekat Pusat Perbelanjaan/Shopping Center Promosi Hadiah langsung Elektronik (Handphone, TV LED, AC) Hadiah Langsung Voucher Belanja Hadiah Langsung Furniture Discount Langsung / Potongan Harga Fasilitas Kolam Renang Fitness Center Jogging Track Taman Bermain anak
Acces Card khusus Penghuni Ketersediaan lahan Parkir Lounge (Ruang Serba Guna)
Produk adalah sesuatu yang orang beli. Pada penelitian ini, indikator yang akan menjelaskan produk tersebut adalah Status Sertifikat Lahan (HGB Murni / HPL), Potensi untuk disewakan (Yield)  dan  Kenaikan  Harga  (Capital  Gain),  Konsep  Pengembangannya  Superblok,  Nama Besar  Pengembang,  Reputasi  Kontraktor  yang  membangun,  Design  Fasad  Apartment (Modern/Klasik/Mediterania/Kolonial) serta Balkon di setiap unit
Harga  adalah  sesuatu  yang  orang  tawarkan  untuk  mendapatkan  produk  yang  mereka inginkan.  Indikator  harga  pada  ini  Tingkat  Suku  Bunga  KPA,  Besar  DP  (Down  Payment) minimum KPA dan Kemudahan pembayaran Cash Bertahap ke Developer
Dimensi  berikutnya  adalah  adalah  lokasi,  Lokasi  dekat  Rumah  Sakit,  dekat  Universitas  / Sekolah, dekat dengan Sarana Rekreasi Keluarga (Water Park, Theme Park) dan Lokasi dekat Pusat Perbelanjaan / Shopping Center.
Selanjutnya  adalah  dimensi  promosi.  Promosi  tersebut  merupakan  upaya  pengembang untuk  memasarkan  produknya.  Promosi  yang  berkorelasi  dengan  properti  adalah  Hadiah langsung  Elektronik  (Handphone,  TV  LED,  AC),  Hadiah  Langsung  Voucher  Belanja,  Hadiah Langsung Furniture dan Discount Langsung / Potongan Harga
Dimensi  terakhir  adalah  fasilitas  yang  ditawarkan,  meliputi  Kolam  Renang,  Fitness  Center, Jogging  Track,  Taman  Bermain  anak,  Access  Card  khusus  Penghuni,  Ketersediaan  lahan Parkir dan Lounge (Ruang Serba Guna)
Filter,  Untuk  memastikan  responden  mampu  dan  menjawab  pertanyaan  dengan  baik, dibuatkan  pertanyaan  di  awal  kuisioner  yang  menselesksi  apakah  responden  memenuhi syarat  sebagai  responsden  yang  dibutuhkan.  Dengan  mengajukan  pertanyaan  penghasilan minimum  dan  apakah  responsden  telah  memiliki  apartemen  atau  berkeinginan  membeli apartamen dalam kurun waktu 1 tahun ke depan.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  telah  dilakukan  selama  bulan  Juli  -  Agustus  2017,  dan  kuisioner  disebarkan secara  acak  oleh  penulis  kepada  pemilik  apartemen  dan  atau  calon  pembeli  apartemen. Program  SPSS  akan  digunakan  dalam  menganalisis  data  dan  menguji  hipotesis  penelitian. Faktor analisis digunakan untuk mengetahui faktor terbanyak yang mempengaruhi kriteria perilaku pembelian Apartmen.
Setiap responden diminta untuk menanggapi semua atribut/variabel dalam kuesioner pada lima poin Skala Likert.

## Analisa Data
Data yang masuk sejumlah 393 responden, tetapi dari setelah melalui penyaringan sesuai kriteria  penelitian,  maka  hanya  ada  201  data  yang  valid.  Data  tersebut  selanjutnya  diolah dan dianalisa menggunakan aplikasi SPSS.

## Profil Responden
Berikut adalah profil singkat demografis dari responden yang kita dapatkan dalam penelitian ini
Tabel 2: Jenis Kelamin
Tabel 3: Umur Responden
Tabel 4: Lokasi Kerja Responden
Tabel 5: Harga Apartemen Yang Diinginkan
Tabel 6: Lokasi Apartemen Yang Diinginkan Jika Diluar Jakarta

## Tabel 7: Tujuan Pembelian Apartemen

## Tabel 8: Media Pilihan Untuk Mencari Informasi Apartemen

## Tingkat kepentingan dari atribut yang diteliti
Analisa  terhadap  25  atribut  yang  ditanyakan  dalam  survey  seluruhnya  memiliki  nilai  rata- rata  diatas  3,  berarti  seluruh  atribut  ini  dianggap  penting  oleh  responden.  Nilai  tertinggi diperoleh oleh atribut Ketersediaan Lahan Parkir dengan nilai kepentingan rata-rata sebesar 4.73
Grafik 1: Nilai Kepentingan Atribut
Jika ditelaah lebih lanjut dari seluruh atribut yang diteliti, empat atribut tertinggi memiliki nilai yang cukup unggul secara menyolok yaitu: (1) Ketersediaan lahan parkir (2) Access Card penghuni  (3)  Status  lahan  (4)  Potensi  untuk  disewakan  kembali.  Ini  bisa  diartikan  bahwa kenyamanan dan keamanan adalah hal yang sangat penting. Ketersediaan parkir dan access card  bisa  diartikan  sebagai  kenyamanan  &  keamanan  tinggal  di  apartemen,  sementara status  sertifikat  lahan  serta  potensi  disewakan  kembali  dan  kenaikan  harga  bisa  diartikan sebagai keamanan investasi.

## Analisis Faktor
Tahap analisa berikutnya menggunakan metode factor analysis untuk mengetahui hubungan antar  atribut.  Dalam  tes  pendahuluan  untuk  mengukur  kecukupan  sampel  untuk  setiap variabel dalam model didapatkan skor Kaiser-Meyer-Olkin sebesar 0.728, ini berarti jumlah sample sudah cukup untuk melakukan Factor Analysis dan membuat model secara lengkap. Hasilnya ditemukan ada tujuh faktor / dimensi, seperti pada table dibawah.
Tabel 9: Factor Analysis – Rotated Component Matrix
4,73
4,62 4,59
4,53 4,51 4,43 4,41 4,35 4,34 4,25 4,19 4,15
4,04 4,04 4,02 4,01 3,96 3,90 3,85 3,78 3,69 3,68 3,63 3,17 3,02 1 2
3 4 5 24. Ketersediaan lahan Parkir 23. Acces Card khusus Penghuni 01. Status Serhﬁkat Lahan (HGB Murni / HPL) 02. Potensi untuk disewakan (Yield) dan Kenaikan 04. Nama Besar Pengembang 18. Discount Langsung / Potongan Harga
05. Reputasi Kontraktor yang membangun
08. Tingkat Suku Bunga KPA 10. Kemudahan pembayaran Cash Bertahap ke 09. Besar DP (Down Payment) minimum KPA 14. Lokasi dekat Pusat Perbelanjaan/Shopping Center 19. Kolam Renang 03. Konsep Pengembangannya Superblok 22. Taman Bermain anak 12. Lokasi dekat Universitas / Sekolah 20. Fitness Center 21. Jogging Track 11. Lokasi dekat Rumah Sakit 06. Design Fasad Apartment (Modern/Klasik/ 25. Lounge (Ruang Serba Guna) 17. Hadiah Langsung Furniture
13. Lokasi dekat Sarana Rekreasi Keluarga (Water 07. Balkon di sehap unit
15. Hadiah langsung Elektronik (Handphone, TV LED,
16. Hadiah Langsung Voucher Belanja

## Nilai Kepenhngan Atribut
Sangat Tidak Penhng Tidak Penhng Biasa Penhng Sangat Penhng
Sarana Olah Raga Hadiah Pe- ngem- bang Lokasi Pem- biaya- an Fasili- tas Desain 20. Fitness Center 0.846 19. Kolam Renang 0.798 21. Jogging Track 0.777 22. Taman Bermain anak 0.568 15. Hadiah langsung Elektronik (Handphone, TV LED, AC) 0.877 16. Hadiah Langsung Voucher Belanja 0.876 17. Hadiah Langsung Furniture 0.704 02. Potensi untuk disewakan (Yield) dan Kenaikan Harga (Capital Gain) 0.801 01. Status Sertifikat Lahan (HGB Murni / HPL) 0.692 03. Konsep Pengembangannya Superblok 0.666 05. Reputasi Kontraktor yang membangun 0.517 04. Nama Besar Pengembang 0.514 11. Lokasi dekat Rumah Sakit 0.799 12. Lokasi dekat Universitas / Sekolah 0.767 13. Lokasi dekat Sarana Rekreasi Keluarga (Water Park, Theme Park) 0.503 08. Tingkat Suku Bunga KPA 0.818 09. Besar DP (Down Payment) minimum KPA 0.807 24. Ketersediaan lahan Parkir 0.741 23. Acces Card khusus Penghuni 0.666 07. Balkon di setiap unit 0.738 06. Design Fasad Apartment (Modern /Klasik /Mediterania /Kolonial) 0.642 Eigenvalues 5.369 2.349  1.981  1.938  1.643  1.365  1.167 Percentage of variance explained 21.478  9.396  7.922  7.752  6.572  5.462  4.670
Dari tujuh dimensi, factor analysis menunjukkan dimensi yang paling penting adalah dimensi sarana  olahraga  dengan  eigenvalues  sebesar  5.369  yang  menjelaskan  21.47%  varian  yang terjadi. Secara lengkap ketujuh dimensi tersebut adalah:
(1) sarana olahraga, (2) hadiah, (3) pengembang, (4) lokasi, (5) pembiayaan, (6) fasilitas, dan (7) desain

## KESIMPULAN
Responden yang diteliti adalah yang memenuhi 2 kriteria, yaitu: memiliki penghasilan lebih dari 6 juta per bulan dan sudah memiliki apartemen atau berencana membeli apartemen dalam waktu dekat (1 tahun ke depan). Kita dapat melihat karakteristik dari responden yang diteliti adalah 69,2% berada di umur produktif yaitu dengan rentang umur 20 – 39 tahun dengan  lokasi  tempat  kerja  84,1%  berada  di  Jakarta  dan  Tangerang,  memiliki  keinginan untuk berinvestasi di apartemen sebanyak 74,1% dengan range harga <250 juta dan 251 – 500 juta sebanyak 72,2%.
Dari  seluruh  atribut  yang  diteliti,  terdapat  lima  atribut  dengan  nilai  rata-rata  yang  sangat tinggi sehingga dianggap paling penting yang mempengaruhi seseorang dalam memutuskan membeli  sebuah  apartemen  adalah  (1)  ketersediaan  lahan  parkir,  (2)  adanya  fasilitas keamanan berupa kartu akses, (3) kepastian status hukum dari lahan apartemen yang dijual, (4)  potensi  pengembangan  investasi  dari  apartemen  tersebut  yaitu  berupa  kemudahan menyewakan  kembali  atau  kenaikan  harga  pada  saat  dijual  kembali,  dan  (5)  nama  besar pengembang.  Dengan  demikian  penelitian  ini  menemukan  atribut  yang  lebih  spesifik  dari penelitian sebelumnya dalam penentuan keputusan pembelian apartemen.
Dengan factor  analysis ,  penelitian  ini  menemukan  ada  tujuh  dimensi  faktor  yang menentukan  keputusan  membeli  apartemen,  dimana  dimensi  fasilitas  olahraga  (yang berupa  kolam  renang, jogging  track , fitness  center, taman  bermain  anak)  adalah  dimensi yang paling penting.
Hasil temuan penelitian ini (baik dimensi maupun atribut) bisa digunakan oleh pengembang apartemen untuk melakukan perencanaan bisnis ke di masa depan dengan menjadikannya sebagai  masukan  dalam  perencanaan  desain  apartemen  sampai  ke  perencanaan pemasaran, penjualan dan promosi.

## Keterbatasan Penelitian dan Penelitian Berikutnya
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan,  salah  satunya  karena  penelitian  ini  hanya  bersifat kuantitatif  dan  survey  hanya  dilakukan  secara online ( convenience  sampling ).  Dalam pengolahan data kami menemukan beberapa data atau jawaban responden yang aneh atau mencurigakan  seperti  menjawab  sangat  penting  pada  semua  pertanyaan,  sehingga  kami menyingkirkan jawaban tersebut.
Beberapa  hal  dapat  dilakukan  untuk  meningkatkan  penelitian  berikutnya.  Penelitian  bisa dilakukan di kota besar lainnya yang memiliki populasi penduduk menyerupai kota satellite di Jakarta, seperti Bandung, Surabaya, Medan, Makasar, dll. Perbedaan lokasi dan harga jual tanah  di  setiap  area  mungkin  akan  mempengaruhi  karakteristik  konsumen.  Penelitian berikutnya  mungkin  juga  difokuskan  untuk  mendalami  secara  kualitatif  mengapa
“Ketersediaan  lahan  parkir”  muncul  sebagai  atribut  terpenting  dalam  keputusan  membeli apartemen.

## DAFTAR PUSTAKA
Maoludyo F. T. dan Aprianingsih A. (2015), “Factors Influencing Consumer Buying Intention for Housing Unit in Depok”, Journal of Business and Management , Vol. 4, No.4, 2015: 484-493
Nasar K K, & Manoj P K (2015), “Purchase Decision for Apartments: A Closer Look Into The Major  Influencing  Factors”, IMPACT:  International  Journal  of  Research  in  Applied, Natural and Social Sciences (IMPACT: IJRANSS) , Vol. 3, Issue 5, May, 2015, 105-112 Mollah M. M. H., Haque I., dan Pasha S. H. A. (2009), “Factors Influencing Apartment Buying Decision:  An  Analysis  of  Company  and  Customer  Perspective”, Southeast  University Journal of Business Studies , Vol. V, No.2, July-December, 2009: 109-121 Engel J. F., Kollat D. T., dan Blackwell R. D. (1968), Consumer Behavior , Holt, Rinehart, and Winston
Kotler P. (2000), Marketing Management: Millennium Edition , Prentice Hall Dibb S., Simkin L., Pride W. M., dan Ferrell O. C. (2005), Marketing: Concepts and Strategies , Cengage Learning Detik Finance, https://finance.detik.com/properti/3279081/kementerian-pupr-backlog- perumahan-kini-tinggal-114-juta; (1 Agustus 2017)