## DESKRIPSI TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN DI SATUAN PENYELENGGARA ADMINISTRASI SURAT IZIN MENGEMUDI KEPOLISIAN RESOR KOTA MANADO MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL
Valdy Prasetyo Biri 1) , Charles Mongi 1) , Mans Mananohas 1)
1) Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sam Ratulangi Manado e-mail : birivaldy@gmail.com ; charlesmongi@unsrat.ac.id ; mansmananohas@yahoo.com

## ABSTRAK
Pelayanan  publik  pada  dasarnya  berkaitan  dengan  aspek  kehidupan  yang  sangat  luas.  Dalam kehidupan  bernegara,  pemerintah  memiliki  fungsi  untuk  memberikan  berbagai  pelayanan  publik yang  sebaik-baiknya  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat.  Polri  yang  merupakan  salah  satu bagian  pemerintah  yang  bertugas  memberikan  pelayanan  kepada  masyarakat  terlebih  khusus dalam  hal  pengurusan  dan  penerbitan  surat  izin  mengemudi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mendeskripsikan tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan di Satpas Polresta Manado dan menentukan  variabel  yang  berpengaruh  signifikan.  Penelitian  dilakukan  di  Satpas  Polresta Manado  dan  beberapa  tempat,  seperti  Yayasan  Don  Bosco  Manado  dan  Universitas  Sam Ratulangi Manado selama 5 bulan sejak Februari sampai Juli 2017. Data yang digunakan adalah data  primer  yang  diperoleh  melalui  kuisioner  yang  dibagikan  kepada  responden.  Dengan menggunakan  regresi  logistik  ordinal  diperoleh  bahwa  sebesar  86%  masyarakat  puas  terhadap kinerja Polri. Variabel yang berpengaruh signifikan adalah cara pelayanan yang ramah dan sopan, informasi dalam mengisi formulir, serta fasilitas yang disediakan.
Kata kunci: regresi logistik ordinal, surat izin mengemudi, dan pelayanan publik

## DESCRIPTION OF SATISFACTION LEVEL OF THE COMMUNITY ON SERVICE AT ADMINISTRATION UNIT DRIVING LICENSE OF MANADO CITY POLICE USING ORDINAL LOGISTIC REGRESSION

## ABSTRACT
Public  service  is  basically  related  to  a  very  broad  aspect  of  life.  In  the  life  of  the  state,  the government has a function to provide the best public services to meet the needs of the community. Polri which is one part of the government in charge of providing services to the public, especially in terms of the management and issuance of driver’s license. This study aims to describe the level of public satisfaction of service in Satpas Polresta Manado and determine the variables that have significant effect. The research was conducted at Satpas Polresta  Manado and several place such as  Don  Bosco  Manado  Foundation  and  Sam  Ratulangi  University  Manado  for  5  month  from February to July 2017. The data used are primary data obtained through questionnaires distributed through respondents. By using ordinal logistic regression, 86% of the people are satisfied with the performance  of  the  Polri.  The  variables  that  have  a  significant  influence  is  the  way  the  service friendly and polite, the information in filling out the form, as well as the facilities provided.
Keywords: ordinal logistic regression, driver’s license , and public service

## PENDAHULUAN
Pelayanan  publik  pada  dasarnya berkaitan  dengan  aspek  kehidupan  yang sangat  luas.  Dalam  kehidupan  bernegara, pemerintah memiliki fungsi untuk memberikan berbagai pelayanan publik yang sebaik-baiknya  untuk  memenuhi  kebutuhan masyarakat.  Bersumber  dari  fungsi  tersebut, maka  tingkat  kepuasan  masyarakat  terhadap
pelayanan  menjadi  salah  satu  indikator  atau tolak  ukur  dari  keberhasilan  penyelenggara sistem pemerintahan disuatu negara.
Menurut Setyaningsih (2009), Kepolisian  Republik  Indonesia  (Polri)  yang dalam hal ini merupakan  salah  satu  aparatur pemerintah yang bertugas untuk memberikan perlindungan, pengayoman dan pelayanan kepada masyarakat yang merupakan  bagian  dari  fungsi  pemerintahan negara, maka  Satuan  Lalu  Lintas (Satlantas) sebagai  bagian  dari  Polri  yang  bertugas memberikan  pelayanan  kepada  masyarakat, khususnya dalam pengurusan dan penerbitan Surat  Izin  Mengemudi  (SIM)  di  Kantor Satlantas  berupaya  meningkatkan  kualitas pelayanan  pada  masyarakat  guna  memenuhi kebutuhan  masyarakat  dalam  hal  pelayanan publik.
Berdasarkan  uraian  diatas,  maka peneliti  tertarik  menggunakan  penerapan regresi logistik ordinal dalam mendeskripsikan tingkat kepuasan
masyarakat  terhadap  pelayanan  di  Satuan Penyelenggara  Administrasi  Surat  Izin Mengemudi  Kepolisian  Resor  Kota  Manado (Satpas  Polresta  Manado).  Penelitian  ini akan menggunakan data dari responden yang telah  memiliki  SIM  dengan  maksimal periode  satu  tahun  berlaku  sejak  diterbitkan di Satpas Polresta Manado, dimana kalangan pelajar  merupakan  responden  utama  pada penelitian ini karena umumnya pemilik SIM baru berasal dari kalangan pelajar. Penelitian ini  digunakan  untuk  menentukan  model logistik,  variabel-variabel  yang  signifikan terhadap  model,  dan  menjadi  acuan  dalam pengambilan  kesimpulan  berdasarkan  hasil analisis.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mendeskripsikan tingkat kepuasan masyarakat  terhadap  pelayanan  di  Satpas Polresta  Manado,  dan  mendeskripsikan pengaruh  variabel  dalam  model  regresi logistik yang diperoleh.

## TINJAUAN PUSTAKA
Surat Izin Mengemudi (SIM) merupakan tanda bukti bahwa pemegangnya telah memenuhi persyaratan-persyaratan yang  dituntut  perundang-undangan  dengan melalui  suatu  ujian  atau  penelitian  dan keterampilan  mengemudi  yang  dilakukan oleh POLRI, sehingga  SIM bagi masyarakat merupakan  suatu tanda bukti kecakapan dan
kemampuan untuk mengendarai dan mengemudikan kendaraan bermotor. (Hadiman dkk, 1986)

## Pelayanan Publik
Pelayanan  publik  merupakan  salah satu  yang  menjadi  perhatian  utama  bagi masyarakat  umum  yang  diselenggarakan oleh  pemerintah  dan  penyedia  jasa  publik. Peningkatan  kualitas  pelayanan  publik  yang diselenggarakan  oleh  instansi  pemerintahan pada  saat  ini  menjadi  sorotan  bahkan menjadi  tuntutan  masyarakat.  Persoalan yang  sering  dikritik  masyarakat  atau  para penerima  layanan  adalah  persepsi  terhadap “kualitas”  yang  melekat  pada  seluruh  aspek pelayanan.
Pada  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Baghi  dan  Goni  (2012) tentang    pelayanan  terhadap  publik  dalam hal ini anggota masyarakat yang mengajukan permohonan  SIM  pada  Satlantas  Polresta Manado,  dapat  dilihat  kinerja  petugas kepolisian  yang  bertugas  dalam  pelayanan SIM tersebut. Pelayanan SIM yang dilaksanakan pada Satlantas Polresta
Manado  sudah  tentu  memiliki  standar  dan target yang akan dicapai dalam suatu periode tertentu.  Berdasarkan  penjelasan  tersebut, maka  pengertian  kualitas  pelayanan  adalah terpenuhinya  karakteristik  suatu  konsep pelayanan  yang  mencakup  seluruh  aspek pelayanan dan tolak ukur kualitas pelayanan itu  adalah  dapat  memberi  kepuasan  kepada para pelanggan atau penerima layanan.

## Analisis Deskriptif
Analisis  data  deskriptif  merupakan cara  mendeskripsikan  atau  menggambarkan data  yang  telah  terkumpul  sebagaimana adanya  tanpa  membuat  kesimpulan  yang berlaku  untuk  umum  atau  generalisasi.  Ciri- ciri  data  deskriptif,  yaitu  penyajian  data lebih  ditekankan  dalam  bentuk  tabel,  grafik, dan ukuran-ukuran statistik, seperti persentase,  rata-rata,  varians,  korelasi,  dan angka indeks.
(Pramesti, 2014)

## Data dan Skala Pengukuran
Data  merupakan  hasil  pengukuran sebuah  peubah  (variabel).  Agar  data  bisa dikerjakan  dengan  menggunakan  statistika, maka  semua  data  harus  dinyatakan  dalam
bentuk  angka  atau  bilangan,  termasuk  data kualitatif  sehingga  data  tersebut  perlu dikuantitatifkan melalui suatu proses pengukuran.  Hasil  pengukuran  dibedakan atas  empat  macam  skala,  yaitu  skala nominal,  skala  ordinal,  skala  interval,  skala rasio. (Tiro, 2000)

## Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui  sejauh  mana  suatu  alat  ukur mempunyai ketepatan dan kecermatan dalam melakukan fungsi ukurannya. Untuk mengukur validitas kuisioner yang diberikan kepada responden digunakan korelasi spearman rank (Hatidja, 2010) :
𝑟 𝑠 = 1 − 6 ∑ 𝑑 𝑖 2 𝑛(𝑛 2 −1) (1) ∑ 𝑑 𝑖 2 = ∑ [𝑅(𝑋 𝑖 ) − 𝑅(𝑌 𝑖 )] 2 𝑛 𝑖=1 (2)
Uji reliabilitas atau kehandalan menunjukkan sejauh mana suatu pengukuran dapat  memberikan  hasil  yang  tidak  berbeda bila dilakukan pengukuran kembali terhadap subjek yang  sama.  Suatu instrument  reliabel bila  nilai  cronbach’s  alpha  >  0,6  dengan rumus sebagai berikut (Umar, 2008) :
𝑟 𝑖𝑖 = ( 𝑘 𝑘−1 ) (1 − ∑ 𝛿 𝑏 2 ∑ 𝛿 𝑡 2 ) (3)

## Analisis Regresi
Analisis  regresi  adalah  suatu  metode sederhana  untuk  melakukan  investigasi tentang hubungan fungsional diantara beberapa  variabel.  Pada  model  regresi, variabel  dibedakan  menjadi  dua  bagian, yaitu  variabel  respon  ( response )  atau  biasa juga disebut variabel bergantung ( dependent variable )  serta  variabel  penduga  ( predictor variable )  atau  disebut  juga  variabel  bebas ( independent variable ). (Nawari, 2010)
Regresi Logistik Menurut Sepang (2012), regresi logistik  merupakan  analisis  yang  digunakan untuk  melihat  hubungan  antara  variabel respon  yang  bersifat  kategorik  (kualitatif) dan variabel-variabel prediktor yang bersifat nominal  atau  ordinal  (kualitatif)  maupun interval atau rasio (kuantitatif).
Variabel  prediktor yang  bersifat kualitatif  dapat  digunakan  variabel  dummy (variabel boneka), sedangkan untuk  variabel prediktor  yang  bersifat  kuantitatif  dapat dijabarkan secara langsung.

## Regresi Logistik Ordinal
Menurut Albana (2013), regresi logistik ordinal adalah perluasan dari regresi logistik biner dimana regresi logistik ordinal merupakan  salah  satu  metode  statistika untuk  menganalisis  data  dengan  variabel respon  merupakan  skala  ordinal  yang  terdiri dari  tiga  kategori  atau  lebih  dan  variabel prediktor merupakan covariate (jika menggunakan  skala  interval  atau  rasio)  atau bisa  merupakan  faktor  (jika  menggunakan skala nominal atau ordinal).

## Model Regresi Logistik Ordinal
Model  regresi  logistik  adalah  model regresi  yang  setiap  peubah  terikat  atau responnya  mensyaratkan  berupa  peubah kategorik.  Model  yang  dapat  dipakai  untuk regresi  logistik  ordinal  adalah  model  logit (model logistik).
logit (Y 1 ) = ln ( Y 1 1−Y 1 ) = θ 1 + β 1 x 1 + ⋯ + β k x k (4)
logit (Y 2 ) = ln ( Y 2 1−Y 2 ) = θ 2 + β 1 x 1 + ⋯ + β k x k (5) ⋮ Logit (Y j−1 ) = ln ( Y j−1 1−Y j−1 ) = θ 𝑗−1 + β 1 x 1 + ⋯ + β k x k (6)

## Uji Kebaikan Model
Menurut  Albana  (2013),  pengujian kebaikan  model  ( goodness  of  fit )  diakukan dengan  menggunakan  metode  deviance.  Uji kebaikan  model  digunakan  untuk  melihat kelayakan dari model yang diperoleh.

## Uji  Kesignifikanan  Parameter  Secara Keseluruhan
Menurut  Albana  (2013),  metode umum  yang  digunakan  untuk  pengujian kesignifikanan  peubah  secara  bersama-sama adalah metode uji perbandingan kemungkinan  ( ratio  likelihood  test ).  Uji  ini membandingkan  model  lengkap  (model dengan  variabel  prediktor)  terhadap  model yang  hanya  dengan  konstanta  (model  tanpa variabel  prediktor)  untuk  melihat  apakah model  yang  hanya  dengan  konstanta  secara signifikan lebih baik dari model lengkap.

## Uji  Kesignifikanan  Parameter  Secara Parsial
Menurut  Syah  (2008),  pengujian secara parsial dilakukan dengan menggunakan  uji  Wald  untuk  menguji
parameter 𝛽 𝑖 dengan  cara  merasiokan 𝛽 𝑖 dugaan dengan kesalahan bakunya.
Interpretasi  Koefisien  Model  Regresi Logistik Ordinal Menurut Paputungan (2016),
interpretasi  koefisien  untuk  model  regresi logistik  ordinal  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  nilai  rasio  odds-nya.  Secara umum, rasio peluang (odds ratio) merupakan sekumpulan  peluang  yang  dibagi  oleh peluang  lainnya.  Jika  model  regresi  logistik ordinal  telah  diuji  dan  hasil  modelnya  baik, serta  signifikansinya  nyata  maka  data tersebut  dapat  diinterpretasikan  dengan menggunakan uji odds ratio yang dinotasikan dengan OR menggunakan persamaan :
OR = peluang kejadian grup pertama peluang kejadian grup kedua (7)

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data primer yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh  peneliti.  Data  tersebut  berasal  dari responden  dengan  menggunakan  kuisioner sebagai alat pengumpulan data yang pokok

## Waktu dan Tempat Penelitian
Pelaksanaan penelitian dilakukan sesuai dengan jadwal kegiatan yang direncanakan dan pengambilan data dilakukan  di  Satpas  Polresta  Manado  dan beberapa  tempat  lainnya,  seperti  Yayasan Don  Bosco  Manado  dan  Universitas  Sam Ratulangi  Manado  karena  kaum  pelajar merupakan responden utama dalam penelitian ini. Pelaksanaan penelitian dilakukan  selama  bulan  februari  sampai  juli 2017  mulai  dari  penyusunan,  pengambilan data, menganalisis data, dan mengintepretasi data.

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah responden  yang  telah  memperoleh  SIM dengan  maksimal  periode  satu  tahun  di Satpas  Polresta  Manado.  Ukuran  sampel yang  diambil  sebanyak  100  responden. Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan menggunakan  teknik purposive  sampling . Purposive  sampling merupakan  salah  satu teknik  pengambilan  sampel  dimana  peneliti
yang  menentukan  sendiri  sampel  yang  akan diambil.

## Variabel Operasional
Variabel penilaian masyarakat terhadap  pelayanan  merupakan  variabel independen  atau  variabel  bebas,  dan  tingkat kepuasan  masyarakat  secara  keseluruhan merupakan  variabel  dependen  atau  variabel terikat. Terdapat 3 aspek yang akan menjadi acuan dalam menentukan variabel independen,  yakni  aspek  pelayanan,  aspek mekanisme  dan  informasi  pengurusan,  serta aspek  sarana  dan  prasarana.  Sedangkan untuk  variabel  dependen,  terdapat  1  aspek yang  menjadi  acuan,  yakni  aspek  penilaian secara  keseluruhan.  Variabel  independen terdiri  atas  8  variabel,  diantaranya  yakni  2 variabel  aspek  pelayanan,  5  variabel  aspek mekanisme dan informasi pengurusan, dan 1 aspek  sarana  prasarana.  Sedangkan  untuk variabel  dependen  terdiri  atas  1  variabel, yakni penilaian responden secara keseluruhan.

## Metode Analisis
1. Penyusunan  instrumen  kuisioner  yang digunakan sebagai pertanyaan merupakan  aspek-aspek  penelitian  yang diperoleh melalui observasi yang dilakukan  menggunakan  tiga  skala dengan rincian seperti pada Tabel 1 :
Tabel 1. Skala kepuasan
Skala  Keterangan 0 Tidak Puas 1 Puas 2 Sangat Puas
2. Melakukan  pengambilan  data  melaui kuisioner sebagai alat pengumpulan data
3. Mendeskripsikan  data  yang  diperoleh dengan analisis deskriptif
4. Melakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas yang bertujuan untuk melihat kevaliditan suatu instrument dan kekonsistenannya.
5. Menyusun model regresi.
6. Melakukan  uji  kebaikan  model  dengan melihat  nilai  p_value  pada  metode deviance .
7. Melakukan uji hipotesis dengan menggunakan uji G dan uji W.
8. Melakukan  interpretasi  data  dengan menggunakan odds ratio.
9. Mengambil kesimpulan berdasarkan hasil analisis yang diperoleh.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan data yang sudah terkumpul sebanyak 100 responden diperoleh beberapa deskripsi responden : 1. Umur Responden

## Gambar 1 Umur responden
2. Jenis Kelamin

## Gamber 2 Jenis Kelamin

## 3. Latar Belakang Pendidikan

## Gambar 3 Latar belakang pendidikan
4. Profesi

## Gambar 4 Profesi

## Uji Validitas dan Reliabilitas Kuisioner
Uji  validitas  menggunakan  rumus korelasi  spearman  rank,  dengan  total
responden  yang  akan  diuji  sebanyak  30 responden. Hipotesis yang akan diuji :
H0 = Tidak adanya korelasi antar pertanyaan kuisioner (rs_hitung<rs_tabel) H1 = Adanya  korelasi  antar  pertanyaan kuisioner (rs_hitung≥rs_tabel)
Derajat  kebebasan  (db)  =  n  =  30,  dengan mengambil taraf nyata (α) = 5% (0,05) maka diperoleh  nilai  rs_tabel  sebesar  0,305. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh, nilai  r_hitung  ≥  rs_tabel  dengan  nilai r_hitung masing-masing sebesar 0,622 untuk X1,  sebesar  0,358  untuk  X3,  sebesar  0,535 untuk  X4,  sebesar  0,590  untuk  X6,  sebesar 0,562  untuk  X7,  sebesar  0,591  untuk  X8, sehingga  tolak  H0  dan  terima  H1  dengan kesimpulan  bahwa  adanya  korelasi  antar pertanyaan pada kusioner sehinnga kuisioner pertanyaan  dinyatakan  valid.  Dengan  kata lain,  variabel  yang  berskala  ordinal  pada kuisioner dinyatakan valid.
Uji  reliabilitas  menggunakan  rumus cronbach’s  alpha,  dengan  total  responden yang  akan  diuji  sebanyak  30  responden. Hipotesis yang akan diuji :
H0  =  Kuisioner  tidak  dapat  memberikan hasil  yang  konsisten  sebagai  alat  ukur pengambilan   data (cronbach’s alpha<0,6) H1  =  Kuisioner  dapat  memberikan  hasil yang konsisten sebagai alat ukur pengambilan data (cronbach’s alpha>0,6)
Tabel 2. Hasil analisis reliabilitas
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh nilai cronbachs alpha sebesar 0,628
(cronbach’s  alpha>0,6)  maka  tolak  H0  dan terima  H1  dengan  kesimpulan  bahwa kusioner  dapat  memberikan  hasil  yang konsisten sebagai alat ukur dalam pengambilan data sehingga kuisioner pertanyaan dinyatakan reliabel.

## Model Regresi Logistik
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh, maka model logit yang diperoleh adalah : Logit (Y1 ) = 13,4217- 5,47222D1_X1- 4,97202D2_X1- 0,0005621X2 + 0,0159474D1_X3 - 4,72436D2_X3 -
4,73698D1_X4 - 6,74821D2_X4 - 0,212337X5 -2,98567D1_X6 - 0,617372D2_X6 - 0,594914D1_X7 -
78% 5% 8% 9% 17-26 Tahun 27-36 Tahun 37-46 Tahun ≥ 47 Tahun 85% 15% Laki-laki Perempuan 4% 83% 13% SMP SMA Perguruan Tinggi 65% 2% 2% 31% Pelajar Wiraswasta PNS Lainnya
2,66493D2_X7 - 5,06185D1_X8- 1,90483D2_X8
Logit (Y2 ) =27,2299 - 5,47222D1_X1 - 4,97202D2_X1 - 0,0005621X2 + 0,0159474D1_X3 - 4,72436D2_X3 - 4,73698D1_X4 - 6,74821D2_X4 - 0,212337X5 - 2,98567D1_X6 -
0,617372D2_X6 - 0,594914D1_X7 - 2,66493D2_X7 - 5,06185D1_X8 - 1,90483D2_X8

## Uji Kebaikan Model
Uji  Kebaikan  Model  ( Goodness  of Fit )  digunakan  untuk  melihat  apakah  model regresi logistik ordinal yang diperoleh layak untuk  diguakan  atau  tidak.  Hipotesis  yang akan diuji adalah :
H0 : Model logit layak digunakan
H1 : Model logit tidak layak digunakan Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh, diketahui  nilai  chi-square  metode  Deviance sebesar  45,7879  dengan  derajat  bebas sebesar  176  dengan  kriteria  pengujian  tolak H0 jika P_value < α. Pada Tabel 4, diperoleh nilai  P_value  sebesar  1,000  yang  berarti terima  H0  dengan  kesimpulan  bahwa  model logit yang diperoleh layak digunakan.

## Tabel 3 Hasil ujian kebaikan model

## Uji  Kesignifikanan  Parameter  Secara Keseluruhan
Uji  G  digunakan  untuk  menguji peranan variabel independen di dalam model secara  bersama-sama.  Hipotesis  yang  akan diuji adalah :
H0 : β_1=β_2= ⋯ =β_P=0
H1 : sekurang-kurangnya terdapat satu βp ≠ 0 (p=1,2, ⋯ ,q) Jika  G  > χ 2 (𝛼,𝑣) maka  tolak  H0 dengan  v  merupakan  banyaknya  variabel prediktor,  yaitu  db=14  sehingga  kriteria pengujian  dilakukan  dengan  mengambil taraf  nyata  (α)  =  5%  (0,05)  maka  diperoleh nilai χ 2 sebesar 23,684.
Tabel 4 Uji parameter secara keseluruhan
Berdasarkan  hasil  pengujian  seperti pada  Tabel  4,  hasil  yang  diperoleh  terhadap nilai  G  adalah  sebesar  54,326  (G  > χ 2 (𝛼,𝑣) ) maka  tolak  H0  dan  terima  H1  dengan kesimpulan bahwa sekurang-kurangnya terdapat  satu  βp  ≠  0,  artinya  bahwa sekurang-kurangnya  terdapat  satu  variabel independen (variabel X) yang
mempengaruhi  variabel  dependen  (variabel Y).

## Uji  Kesignifikanan  Parameter  Secara Parsial
Uji  w  digunakan  untuk  menguji peranan variabel independen di dalam model secara  parsial  (masing-masing).Hipotesis yang akan diuji adalah : H0 : βp = 0 H1 : βp ≠ 0 (p=1,2, ⋯ ,q)
Tabel 5 Hasil uji parameter secara parsial Predictor Coef SE Coef P-value D1_X1 D2_X1 -5,47222 -4,97202 2,34875 2,59192 0,020 0,055 X2 -0,0005621 0,0132800 0,966 D1_X3 D2_X3 0,0159474 -4,72436 2,77209 3,17428 0,995 0,137 D1_X4 D2_X4 -4,73698 -6,74821 2,07875 2,46037 0,023 0,006 X5 -0,212337 0,194903 0,276 D1_X6 D2_X6 -2,98567 -0,617372 1,81283 2,04104 0,100 0,762 D1_X7 D2_X7 -0,594914 -2,66493 1,67335 1,90139 0,722 0,161 D1_X8 D2_X8 -5,06185 -1,90483 1,98427 2,49181 0,011 0,445 Jika p 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 maka  tolak H 0 sehingga kriteria pengujian dilakukan dengan mengambil  taraf  nyata  ( 𝛼 )  =  5%  (0,05). Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  5, hasil  yang  diperoleh  yakni  terdapat  4 (empat)  variabel  yang  signifikan  terhadap terhadap  taraf  nyata  ( 𝛼 )  =  5%  (0,05)  atau (p 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼) , yaitu variabel D1_X1, D1_X4, D2_X4, dan D1_X8.
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari pengujian (uji D, uji G, uji W) untuk melihat variabel  yang  signifikan  terhadap  model, maka model logit yang diperoleh adalah :
Logit (Y 1 ) = 13,4217 − 5,47222D1_X1 − 4,73698D1_X4 − 6,74821D2_X4 − 5,06185D1_X8 Logit (Y 2 ) = 27,2299 − 5,47222D1_X1 − 4,73698D1_X4 − 6,74821D2_X4 − 5,06185D1_X8
Method    Chi-Square   DF      P Pearson      89.6486  176  1.000 Deviance     45.7879  176  1.000
Log-Likelihood = -22.894 Test that all slopes are zero: G = 54.326, DF = 14, P-Value = 0.000

## Interpretasi Model
Interpretasi  model  regresi  logistik untuk  data  berskala  ordinal    menggunakan odds  rasio  dilakukan  dengan  menghitung perbandingan  nilai  peluang  pada  skala  yang satu dengan skala lainnya seperti pada Tabel 6, sebagai berikut :

## Tabel 6 Hasil interpretasi model
Skala Frekuensi Variabel Y Frekuensi Total Variabel ( X 1 , X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 8 ) Peluang
Tidak Puas 6 68 0,06 Puas 86 462 0,86 Sangat Puas 8 70 0,08 Total 100 600 1,000 1. odds puas odds tidak puas ⁄ =
( 86 462 ) ( 6 68 ) ⁄ = 2,1 0 Menyatakan  bahwa  kemungkinan jawaban puas 2,10 kali dibandingkan dengan jawaban tidak puas.
2. odds sangat puas odds tidak puas ⁄ = ( 8 70 ) ( 6 68 ) ⁄ = 1,29
Menyatakan  bahwa  kemungkinan jawaban  sangat  puas  1,29  kali dibandingkan dengan jawaban tidak puas.
3. odds sangat puas odds puas ⁄ =
( 8 70 ) ( 86 462 ) ⁄ = 0,61
Menyatakan  bahwa  kemungkinan jawaban  sangat  puas  0,61  kali dibandingkan dengan jawaban puas.

## KESIMPULAN
1. Tingkat  kepuasan  masyarakat  terhadap pelayanan  di  Satpas  Polresta  Manado diperoleh  nilai  persentase  untuk  skala
penilaian  tidak  puas  sebesar  6%  (0.06), untuk  skala  penilaian  puas  sebesar  86% (0.86),  dan  untuk  skala  penilaian  sangat puas  sebesar  8%  (0.08)  yang  berarti bahwa  tingkat  kepuasan  masyarakat terhadap  kinerja  dari  Polri  yang  dalam hal  ini  berkaitan  dengan  pelayanan kepada  masyarakat  dinilai  memuaskan terlebih dalam hal pengurusan Surat Izin Mengemudi (SIM).
2. Variabel  prediktor  yang  signifikan terhadap  model  atau  terhadap  variabel respon (tingkat penilaian secara keseluruhan  terhadap  pelayanan  di Satpas  Polresta  Manado),  yakni  cara pelayanan  yang  ramah  dan  sopan, informasi  dalam  mengisi  formulir,  serta fasilitas yang disediakan.

## DAFTAR PUSTAKA
Albana, M., A, Andriyati., dan F, Virgantari. 2013. Aplikasi Regresi Logistik Ordinal  Untuk  Menganalisa  Tingkat Kepuasan  Pengguna  Jasa  Terhadap
Pelayanan  di  Stasiun  Jakarta  Kota [Skripsi]. FMIPA UNPAK, Bogor. Baghi, Y.Y dan Goni, J.H. 2012. Efektivitas Kinerja Pelayanan Surat Izin
Mengemudi  Pada  Satuan  Lalu  Lintas Kepolisian  Resor  Kota  Manado.
Jurnal Ilmu Administrasi 8(1) : 1 – 6
Hadiman,  H.,  Soeratno,  R.,  Harsono,  S.,
Surbakti,  R.,  Hutapea,  U.,  dan Soeparmin. 1986. Menuju Tertib Lalu Lintas. Gadhessa Pura Mas, Jakarta.
Hatidja,  D.  2010.  Analisis  Data  Kategorik. Bahan  Ajar.  Manado  :  Materi  Mata Kuliah Untuk Mahasiswa Semester VI Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT, Manado. Nawari.  2010.  Analisis  Regresi  dengan  MS
Excel  2007  dan  SPSS  17.  PT  Elex Media Komputindo, Jakarta.
Paputungan,  N.,  Y,  Langi.,  dan  J,  Prang.
2016. Analisis Regresi Logistik
Ordinal  Pada Tingkat  Kepuasan
Pengguna Jasa Terhadap Pelayanan di Bandara  Internasional  Sam  Ratulangi Manado . Jurnal de Cartesian 5(2) : 73
– 79
Pramesti,  G.  2014.  Kupas  Tuntas  Data Penelitian  Dengan  SPSS  22.  Kompas Gramedia, Jakarta.
Sepang,  F.,  H,  Komalig.,  dan  D,  Hatidja. 2012.  Penerapan  Regresi  Logistik
Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Pemilihan  Jenis Alat Kontrasepsi Di Kecamatan
Modayag  Barat. Jurnal  MIPA  Unsrat
Online 1(1) : 1-5
Setyaningsih,  I.R.  2009.  Kualitas  Pelayanan di  Kantor  Urusan  SIM  Satlantas Polres  Siragen.  Surakarta  [Skripsi]. FISIP USM, Surakarta.
Syah,  S.  2008.  Pemodelan  Usia  Menarche Dengan  Regresi  Logistik  Ordinal  dan Metode  Chaid  [Skripsi].  Program Studi Statistika IPB, Bogor.
Tiro,  M.A.  2000.  Analisis  Regresi  Dengan
Data Kategori. Badan Penerbit Universitas Negeri Makassar, Makassar.
Umar,  H.  2008.  Metode  Penelitian  untuk Skripsi  dan  Tesis  Edisi  2.  Rajawali Pers, Jakarta.