Abstrak—  Kota  Malang  adalah  kota  dengan  tingkat pertumbuhan  penduduk  tinggi,  hal  tersebut  mengakibatkan adanya gejala urban sprawl yang berdampak pada pertambahan panjang  perjalanan  yang  dibutuhkan.  Peningkatan  panjang perjalanan  tersebut  juga  berdampak  pada  peningkatan  jumlah kendaraan  dan  konsumsi  energinya.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis adanya pengaruh bentuk kota (kekompakan ruang) terhadap emisi yang dihasilkan. Analisis dilakukan dalam 3  tahap,  tahap  pertama  mengelompokkan  tingkat  kekompakan ruang kota malang, tahap kedua  menghitung tingkat emisi pada tiap  kelompok  kekompakan  ruang,  tahap  ketiga  melakukan pemodelan  regresi  linier  berganda  untuk  meneliti  pengaruh kekompakan  ruang  terhadap  tingkat  emisi.  Berdasarkan  hasil penelitian, Kota Malang dibagi menjadi 3 kelompok kekompakan ruang  yaitu  tinggi,  sedang  dan  rendah.  Tingkat  emisi  pada kelompok  kekompakan  tinggi  adalah  19,7  Kg  CO 2 ,  kekompkan sedang  adalah  25,9 Kg  CO 2 dan  kekompakan  rendah  adalah  26 Kg  CO 2. Perbedaan  tingkat  kekompakan  ruang  mempengaruhi perbedaan  tingkat  emisinya. Hasil  permodelan  dengan  regresi linier  berganda,  diperoleh  Y  =  6.167.233,715  +  42.771,992 (kepadatan penduduk)  – 59.629,983 (kepadatan lahan terbangun) –  9.039.849,863  (keragaman  guna  lahan).  Dari  hasil  tersebut diketahui  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara kekompakan  ruang  dengan  tingkat  emisinya,  dimana  variabel yang paling berpengaruh adalah indeks keragaman guna lahan.
Kata Kunci— Emisi Bidang Energi  Sektor Transportasi, Emisi Gas Rumah Kaca (CO 2 ),  Kekompakan Ruang.

## I. PENDAHULUAN
OTA Malang  merupakan salah satu kota  yang berada di  Provinsi  Jawa  Timur.  Ju]mlah  penduduk  Kota Malang  mencapai  840.803  pada  tahun  2013  dan mengalami  peningkatan  sebesar  0.86%  tiap  tahunnya  [1] dengan  kepadatan  penduduk  sebesar  7.639  jiwa/km2  dan merupakan  kota  dengan  kepadatan  tinggi  nomor  17  di Indonesia [2]. Kota Malang sudah mengalami over population. Kota  Malang  memiliki  bentuk  perkembangan  pita  ( ribbon pattern )  pada  jalur-jalur  sirkulasi  utama  kota  mendorong terjadinya urban sprawling [3].
Fenomena urban sprawl tersebut  mengakibatkan berbagai dampak negatif, salah satunya adalah meningkatnya mobilitas penduduk [4].  Peningkatan  mobilitas  penduduk  sub-urban tersebut  terjadi  karena  kebutuhan  penduduk  untuk  memenuhi kebutuhan  sehari-hari  di  pusat  kota  [5].  Hal  tersebut  dapat dilihat  dari  jumlah  kendaraan  bermotor  di  Kota  Malang  juga mengalami peningkatan dari tahun 2012 sebanyak 471.272 unit
menjadi 487.187 unit pada tahun 2013 [6]. Peningkatan jumlah kendaraan  bermotor  di  Kota  Malang  tersebut  akan  memberi dampak pada penurunan Level of Service (LOS) terutama pada jalan-jalan utama memasuki pusat Kota Malang [5].
Peningkatan  sarana  trasnportasi  akan  berakibat  pada peningkatan  konsumsi  energy  [6].  Hal  tersebut  dapat  dilihat dari  emisi  gas  rumah  kaca  Kota  Malang  yakni  sebanyak 1.224.225  ton  CO 2 ,  dimana  sektor  konsumsi  energi menyumbang sebanyak 1.008.229 ton CO 2 pada tahun 2010 [7]. Estimasi  emisi  gas  rumah  kaca  oleh  sektor  energi  dan transportasi akan  meningkat  menjadi 1.880.447 ton CO 2 pada tahun 2020. Berdasar estimasi emisi tahun 2020, dapat dilihat bahwa  emisi  dalam  10  tahun,  dapat  meningkat  sebanyak 872.218 ton CO 2 atau setara dengan 86% dari total emisi tahun 2010 [8].
Selain  disebabkan  oleh  peningkatan  jumlah  kendaraan  dan konsumsi energi, emisi CO 2 juga dapat dipengaruhi oleh bentuk suatu  kota [9][10][11].  Hal  tersebut  juga  diperkuat,  bahwa semakin  kompak  bentuk  suatu  kota  maka  semakin  efisien energi  yang  digunakan.  Berdasarkan  teori  yang  dikemukakan oleh  berbagai  ahli  tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengkaji  apakah  bentuk  ruang  yang  ditinjau  dari  tingkat kekompakan ruang ( urban compactness ) berpengaruh terhadap tingkat emisinya di Kota Malang.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Jenis dan Pendekatan Penelitian
Pendekatan  ini  menggunakan  pendekatan  rasionalisme dalam  penyusunan konseptualisasi teoritik untuk memberikan pemaknaan  indikator  identifikasi  urban  compactness  dan identifikasi  pengaruh urban  compactness dalam  pengurangan emisi [12]. Adapun jenis penelitian yang digunakan merupakan deskriptif-kuantitatif.

## B. Variabel Penelitian
Variabel penelitian yang digunakan untuk mengukur tingkat kekompakan  ruang  Kota  Malang  adalah  variabel  kepadatan penduduk, kepadatan lahan terbangun, indeks keragaman guna lahan,  ketersediaan  fasilitas  dan  laju  pertumbuhan  penduduk. Sedangkan variabel yang digunakan untuk menghitung tingkat emisi  pada  masing-masing  kelurahan  di  Kota  Malang  adalah data jumlah energi transportasi yang digunakan pada tiap rumah

## Pengaruh Tingkat Kekompakan Ruang ( Urban

## Compactness ) terhadap Tingkat Emisi Gas Rumah Kaca pada Sektor Energi Bidang Transportasi di Kota Malang
Indah Wahyuning Prihastuty dan Ketut Dewi Martha Erli Handayeni Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota, FTSP, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : erli.martha@urplan.its.ac.id
K
tangga dalam jangka waktu 1 (satu) minggu, dan juga variabel jenis bahan bakar yang digunakan.

## C. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  survey  sekunder  dan survey  primer.  Survey  sekunder  dilakukan  untuk  mendapat data-data kepadatan penduduk, kepadatan terbangun, ketersediaan  fasilitas,  keragaman  penduduk  dan  laju pertumbuhan  penduduk.  Survey  primer  dilakukan  untuk mendapat data jumlah konsumsi energi dan jenis bahan bakar.
Survey primer dilakukan pada sampel  yang diperoleh dari 228.270 populasi rumah tangga di Kota Malang dengan tingkat kesalahan  ( error )  sebesar  7%  sehhingga  diperoleh  sampel sebanyak  204  rumah  tangga.  Pengambilan  sampel  dilakukan dengan teknik proportional random sampling , dimana sampel diambil secara proporsional menurut kelurahan di Kota Malang dan dipilih secara acak/ random .

## D. Metode Analisis

## 1. Mengelompokan Pola Kekompakan Ruang di Kota Malang
Analisis  identifikasi  tingkat  struktur  dan  pola  kekompakan ruang  Kota  Malang  terbentuk  berdasarkan  variabel-variabel kekompakan  ruang  dilakukan  dengan  teknik cluster hirarki dengan  menggunakan software SPSS  versi  11.  Variabel kekompakan  ruang  tersebut  adalah  variabel  kepadatan penduduk,  kepadatan  terbangun,  ketersediaan  fasilitas, keragaman guna lahan dan laju pertumbuhan penduduk.
Nilai dari keseluruhan variabel di input pada SPSS kemudian dianalisis menggunakan teknik cluster hirarki, kemudian pada outputnya  akan  dihasilkan  beberapa cluster dengan  tingkat kekompakan  ruang  yang  berbeda.  Hasil cluster kemudian dituang  dalam  bentuk  peta  menggunakan software ArcGIS versi  10.1.  Hasil  analisis  akan  terbentuk  3  cluster  dengan tingkat  kekompakan  ruang  yang  berbeda.  Hasil  cluster  yang didapat  harus  dilihat  nilai  signifikansinya,  apabila  nilai signifikansi  pada  tabel  Anova  kurang  dari  0,05,  maka  hasil tersebut dinyatakan signifikan dan dapat digunakan. Penamaan tingkat kekompakan pada tiap cluster yakni dilihat dari kondisi eksisting  serta  perbandingan  nilai  pada  tiap  variabel kekompakan ruang.
2. Menghitung  Tingkat  Konsumsi  Energi  dan  Tingkat  Emisi Gas  Rumah  Kaca  yang  ditimbulkan  oleh  Sektor Transportasi Kota Malang
Untuk  menghitung  tingkat  konsumsi  energi  dan  emisi  gas rumah  kaca,  dilakukan  dengan  menggunakan  rumus perhitungan matematis tingkat emisi menurut [13] yakni :

## Emisi = Konsumsi bahan bakar (Liter/tahun) x Faktor
emisi (Kg/Liter)
Dimana faktor emisi adalah suatu nilai yang representatif dengan polutan yang dilepaskan.
Tabel 1. Tabel faktor emisi Jenis bahan bakar Faktor emisi Gasoline 2,33 kg CO2/Liter Diesel 2,62 kg CO2/Liter
Sebelum  melakukan  perhitungan  tersebut  data  data  yang dibutuhkan  didapat  dari  hasil  wawancara  kepada  penduduk Kota Malang. Data yang di input dalam proses hitungan emisi adalah  data  rata-rata  konsumsi  energi  tiap  kelurahan  dalam satuan waktu minggu berdasarkan sampel. Setelah mendapatkan data  untuk  menghitung tingkat emisi,  kemudian analisis  dilakukan  menggunakan  persamaan  matematis mengenai  perhitungan  tingkat  emisi  seperti  persamaan  diatas. Perhitungan  rata-rata  total  emisi  dilakukan  berdasar  cluster kekompakan,  guna  mengetahui  dan  membuktikan  teori kekompakan  ruang,  dimana  semakin  kompak  sebuah  ruang maka  semakin  kecil  emisi  yang  dihasilkan,  dan  begitu  pula sebaliknya
3. Menganalisis  Pengaruh Urban  Compactness terhadap Emisi Gas Rumah Kaca di Kota Malang
Pada  tahap  analisis  ini,  data  variabel  Y  yang  digunakan adalah  data  tingkat  emisi  berdasar  total  jumlah  rumah  tangga pada  tiap  kelurahan.  Data  variabel  Y  pada  tahap  analisis  ini menggunakan  satuan  waktu  tahun  karena  data  variabel  X (variabel-variabel kekompakan ruang) yang di input adalah data basis kelurahan dengan satuan waktu tahun. Setelah diperoleh hasil  tingkat  emisi  gas  rumah  kaca  yang  dihasilkan  (Y)  serta nilai-nilai  variabel  kekompakan  ruang  (X),  data  tersebut kemudian  dianalisis  menggunakan  teknik  regresi  linier berganda dengan tingkat emisi gas rumah kaca sebagai variabel terikat  dan  5  variabel  kekompakan  ruang  sebagai  variabel bebasnya.
Tujuan  dari  metode  regresi  linier  berganda  ini  bertujuan untuk  mengukur  pengaruh  antara  lebih  dari  satu  variabel prediktor  (variabel  bebas)  terhadap  variabel  terikat.  Sebelum menjadi  sebuah  persamaan  linier,  data  diolah  menggunakan software  SPSS  agar  mendapat  konstanta  dari  tiap  variabel bebas. Untuk mendapatkan model yang valid, dapat dilakukan uji  asumsi  klasik  yang  perlu  dilakukan  adalah  uji multikolinieritas, autokorelasi, heteroskedastisitas dan normalitas.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Mengelompokan Pola Kekompakan Ruang di Kota Malang
Berdasarkan  hasil  analisis  cluster  hirarki  pada  5  variabel kekompakan  ruang,  didapatkan  hasil  bahwa  Kota  Malang terbagi menjadi 3 kelompok dengan tingkat kekompakan ruang rendah,  sedang  dan  tinggi.  Cluster  kekompakan  ruang  tinggi memiliki 34 kelurahan, kekompakan ruang sedang 7 kelurahan dan  kekompakan  ruang  rendah  13  kelurahan.  Cluster kekompakan  tinggi  berada  di  pusat  Kota  Malang,  karena kepadatan terangun dan keragaman guna lahan pada pusat kota tergolong  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  cluster  lain.
Cluster kekompakan sedang, berperan sebagai jembatan antara cluster  rendah  dan  cluster  tinggi.  Cluster  kekompakan  ruang rendah, berada di ujung-ujung Kota Malang dengan persentase lahan  pertanian  dan  lahan  kering  yang  lebih  tinggi dibandingkan dengan lahan terbangunnya.
Gambar 1. Tingkat kekompakan ruang di kota malang.

## B. Menghitung  Tingkat  Konsumsi  Energi  dan  Tingkat  Emisi Gas Rumah Kaca yang Ditimbulkan oleh Sektor Transportasi Kota Malang
Dalam analisis ini, data yang digunakan adalah data dari hasil survey  kuisioner  pada  sampel  rumah  tangga  di  Kota  Malang. Dari  hasil  survey,pada  cluster  kekompakan  ruang  tinggi didapatkan data bahwa rata-rata konsusmsi energi transportasi per  rumah  tangga  adalah  8,4  liter/minggu,  pada  cluster kekompakan ruang sedang adalah  11,1 liter/minggu, dan pada cluster kekompakan ruang rendah adalah 11,1 liter/minggu.
Berdasarkan  tingkat  konsumsi  energi  transportasi  tersebut, diperoleh tingkat emisi pada masing-masing cluster kekompakan  ruang.  Pada  cluster  kekompakan  tinggi  tingkat emisi yang dihasilkan adalah 19,7 kg CO 2 /minggu, pada cluster kekompakan  ruang  sedang  sebesar  25,9    kg  CO 2 /minggu  dan pada cluster kekompakan sebesar 26 kg CO 2 /minggu. Dari hasil tersebut,  diperoleh  kesimpulan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat kekompakan  ruang,  maka  tingkat  emisi  yang  dihasilkan semakin kecil dan begitu pula sebaliknya.

## C. Menganalisis Pengaruh Urban Compactness terhadap Emisi Gas Rumah Kaca di Kota Malang
Pada analisis ini, data emisi yang digunakan adalah data total emisi seluruhnya tiap kelurahan di Kota Malang. Hasil analisis pada output SPSS menyatakan bahwa nilai signifikansi model < 0,05 (tingkat kesalahan 5%) sehingga model dapat dikatakan signifikan.
Tabel 2. Tabel Anova (nilai signifikansi). Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regresion 8,791E14 5 1,758E14 8,500 ,000 a Residual 1,055E15 51 2,069E13 Total 1,934E15 56
Pada  tabel  koefisien,  terlihat  bahwa  nilai  signifikansi beberapa  variabel  memiliki  nilai  melebihi  nilai  0,05  (5%) sehingga model harus dianalisis ulang dengan reduksi variabel secara  bertahap,  dimulai  dari  variabel  yang  memiliki  nilai signifikansi paling besar.
Tabel 2. Tabel koefisien (nilai koefisien dan nilai signifikansi) sebelum reduksi variabel. Model Unstandardized Coefficients t Sig B (Constant) 2094208,763 ,778 ,440 Kepadatan penduduk 45872,913 5,995 ,000 Kepadatan terbangun -40354,786 -1,367 ,178 Ketersediaan fasilitas 18563,754 2,136 ,037 Keragaman guna lahan -8838080,084 -2,456 ,018 Laju pertumbuhan penduduk 286010,715 1,324 ,191
Hasil  akhir  yang  diperoleh  dari  analisis  regresi  linier berganda  yakni  bahwa  variabel  yang  mempengaruhi  tingkat emisi secara signifikan adalah kepadatan penduduk, kepadatan lahan terbangun dan keragaman guna lahan.
Tabel 3.
Tabel koefisien (nilai koefisien dan nilai signifikansi) setelah reduksi variabel.
Model Unstandardized Coefficients t Sig B (Constant) 6167233,715 3,280 ,002 Kepadatan penduduk 42771,922 5,546 ,000 Kepadatan terbangun -59629,983 -2,140 ,037 Keragaman guna lahan -9039849,863 -2,471 ,017
Berdasar hasil analisis regresi liner berganda antara variabel- variabel kekompakan ruang dengan variabel total emisi, didapat hasil  persamaan  regresi  yakni Y  =  6.167.233,715  + 42.771,992x 1 – 59.629,983x 2 – 9.039.849,863 x 3. Pada model regresi, tersebut dilakukan uji multokolinearitas dilihat dari  nilai VIF keseluruhan  variabel  kurang dari nilai 5 (lima),  sehingga  tidak  terjadi  multikolinieritas  pada  model regresi.  Kemudian  dilakukan  uji  autokorelasi  dengan  melihat nilai  durbin  watson  (1,833)  yang  mendekati  angka  2,  maka model  regresi  bebas  autokorelasi.  Pada  uji  heteroskedastisitas dilihat plot yang tersebar tidak memiliki pola tertentu, sehingga model regresi bebas dari heteroskedastisitas. Scatter Plot pada uji normalitas terdistribusi mengikuti garis diagonal, sehingga model regresi terdistribusi normal.
Berdasarkan  uji-uji  tersebut,  model  regresi  linier  berganda yang  dipoleh,  dapat  digunakan.  Pada  persamaan  tersebut,
variabel  Y  adalah  variabel  total  emisi,  variabel  X1  adalah variabel  kepadatan  penduduk,  X2  adalah  variabel  kepadatan lahan terbangun dan X3 adalah variabel indeks keragaman guna lahan.  Pada  persamaan  tersebut  dapat  dilihat  pula  bahwa variabel  yang  paling  mempengaruhi  emisi  di  Kota  Malang adalah variabel indeks keragaman guna lahan (dilihat dari nilai koefisien terbesar).
Persamaan  regresi  linier  berganda  yang  dihasilkan, menunjukkan bahwa:
a) konstanta sebesar 6.167.233,715 menyatakan bahwa jika tidak  ada  penambahan  atau  penurunan  terhadap  variabel x1  hingga  x2,  maka  tingkat  emisi  akan  sebesar 6.167.233,715 Kg CO2.
b) Koefisien  regresi  x1 (kepadatan  penduduk) sebesar 42.771,992 menyatakan  bahwa  setiap  penambahan kepadatan penduduk sebesar 1 satuan (1 Jiwa/Ha) akan berpengaruh  pada  peningkatan  tingkat  emisi  sebesar 42.771,992  Kg  CO2 dengan  asumsi  variabel  lainnya tetap. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa semakin besar kepadatan  penduduk  maka  tingkat  emisi  akan  semakin banyak.
c) Koefisien  regresi  x 2 (kepadatan  lahan  terbangun)
sebesar  – 59.629,983 menyatakan  bahwa  setiap penambahan kepadatan  lahan  terbangun sebesar  1 satuan  (1%)  akan berpengaruh  pada  penurunan  tingkat emisi sebesar 59.629,983 Kg CO 2 dengan asumsi variabel lainnya  tetap. Sehingga,  dapat  disimpulkan  bahwa semakin padat lahan terbangun, maka tingkat emisi akan menurun.
d) Koefisien regresi x 3 (keragaman guna lahan) sebesar – 9.039.849,863 menyatakan  bahwa  setiap  penambahan keragaman guna lahan sebesar 1 satuan (1 indeks) akan berpengaruh  pada  penurunan  tingkat  emisi  sebesar 9.039.849,863 Kg  CO 2 dengan  asumsi  variabel  lainnya tetap. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa semakin besar indeks  keragaman  guna  lahan,  maka  tingkat  emisi  juga akan semakin kecil.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  pada pembahasan  sebelumnya,  maka  dapat  diperoleh  kesimpulan dari penelitian ini sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  analisis  cluster  hirarki  di  Kota  Malang, didapatkan  3  kelompok  cluster  kekompakan  ruang,  yakni kekompakan  ruang  tinggi,  kekompakan  ruang  rendah  dan kekompakan  ruang  sedang.  Terdapat  34  kelurahan  yang termasuk kategori cluster kekompakan tinggi, 7  kelurahan termasuk  kategori  kekompakan  sedang  dan  16  kelurahan termasuk kategori kekompakan ruang rendah.
2. Hasil perhitungan tingkat emisi menggunakan rumus emisi rata-rata  tingkat  emisi  pada cluster 1  atau  kekompakan ruang  relatif  tinggi  sebesar 19,7  kg  CO2/minggu , cluster
kekompakan  ruang  sedang  sebesar 25,9  kg  CO2/minggu , cluster kekompakan  ruang  rendah  sebesar 26  kg CO2/minggu .  Semakin  tinggi  tingkat  kekompakan ruangnya,  maka  semakin  rendah  tingkat  emisinya  dan begitu pula sebaliknya.
3. Hasil  analisis  regresi  linier  berganda  menunjukan  ada pengaruh/hubungan yang signifikan antara tingkat kekompakan ruang dengan tingkat emisinya. Model regresi linier  berganda  yang  telah  memenuhi  uji  asumsi  klasik, diperoleh total  emisi  =  6.167.233,715  +  42.771,992 kepadatan  penduduk  –  59.629,983  kepadatan  lahan terbangun  –  9.039.849,863  keragaman  guna  lahan , dimana variabel yang paling mempengaruhi total emisi gas rumah  kaca  pada  sektor  transportasi  adalah  variabel keragaman guna lahan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis I.W.P mengucapkan terima kasih kepada Ketut Dewi Martha Erli, S.T., M.T selaku dosen pembimbing, yang selalu memberi  bimbingan  selama  penelitian.  Kepada  pihak  pihak terkait yang turut membantu dalam penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] BPS. (2015). Kota Malang dalam Angka. Malang: Badan Pusat Statistik.
[2] wikipedia.com, Diakses pada Desember 2015.
[3] Wikantiyoso,  H.  (2013). Membangun  Partisipasi  Masyarakat  Demi Menata Kota . Koran Malang Pos. Malang.
[4] Rachmadita,  S.O.  (2009). Arahan  Kebijakan  Modal  Shift  Kendaraan Pribadi  ke  Bus  Kota  untuk  Pekerja  Ulang-Alik  Sidoarjo-Surabaya  di Kecamatan Waru . Surabaya.
[5] Ambarwati.  (2009). Travel  Pattern  Alteration  in  City  of  Developing Country  due  to  Sustainable  Transportation. Proceedings  of  the  Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol.7.
[6] Kantor  bersama  samsat  Kota  Malang.  (2013). Banyaknya  Kendaraan Bermotor Berdasarkan Pada jenis Kendaraan.
[7] Axisa et al. (2012). Migration, urban growth and commuting distance in Toronto’s commuter  shed . Area Vol. 44 No. 3, pp. 344–355.
[8] http://www.paklim.org/index.php/id/about/climate-change-strategies-in- cities/strategy-in-malang.html. Diakses pada Desember 2015.
[9] Neuman.  (2005).  The  Compact  City  Fallacy. Journal  of  Planning Education and Research , 11-26.
[10] Erling Holden, I. T. (2005). Three Challenges for the Compact City as a Sustainable  Urban  Form:  Household  Consumption  of  Energy  and Transport in Eight Residential Areas in the Greater Oslo Region . Urban Studies Vol. 42, 2145-2166.
[11] Mike  Jenks,  E.  B.  (1996). The  Compact  City  :  A  Sustainable  Form? United Kingdom: Spon Press.
[12] Noeng Muhadjir, Metodologi Penelitian Kualitatif Edisi IV , (Yogyakarta: Rake Sarasin, 2002), h.148.
[13] IPCC. (2006). Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories : vol 2.