## ECONOMIC INDICATORS AFFECT DEFORESTATION IN INDONESIA
INDIKATOR EKONOMI BERPENGARUH TERHADAP DEFORESTASI DI INDONESIA
Hisyam Basymeleh 1 , Irzameingindra Putri Radjamin 2 , Olivia Tanaya 3 Fakultas Bisnis dan Ekonomika, Universitas Surabaya 1,2,3 basymelehh@gmail.com 1 , irza@staff.ubaya.ac.id 2* , oliviatanaya@staff.ubaya.ac.id 3

## ABSTRACT
Economic  growth  is  a  benchmark  for  the  success  of  a  country's  economic  development.  Economic development  in  a  region  is  seen  from  several  economic  indicators  such  as  per  capita  consumption, government spending, domestic investment, and business sector GDP. Deforestation is a phenomenon that is of global concern because of its harmful impact on the sustainability of human civilization on earth. The correlation between economic growth and deforestation has been confirmed, but there is still a lack of understanding of the factors and mechanisms underlying this relationship. The aim of this research is to determine the relationship between consumption, spending, investment and business GDP on deforestation in  Indonesia.  This  research  method  uses  a  quantitative  approach.  The  data  used  in  this  research  is secondary data, regarding the variables used in this research, specifically: area of deforestation, average per  capita  consumption,  government  spending,  gross  domestic  product  (GDP)  of  business  fields,  and domestic government investment. The research results show that simultaneously consumption, government spending, investment and business GDP have a significant effect on deforestation, partially, consumption and business GDP have a significant effect on deforestation, while government spending and investment have no significant effect on deforestation. The government should encourage sustainable consumption patterns, for example through public awareness campaigns. The government can also consolidate aspects of sustainable environmental protection and empowerment in development plans and APBN/APBD as well as  strengthen  regulations  and  supervision  of  investment  sectors  that  have  the  potential  to  cause deforestation.
Keywords : Deforestation, Consumption, Government Spending, Investment, GDP in business fields.

## ABSTRAK
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  tolak  ukur  dalam  keberhasilan  pembangunan  ekonomi  suatu  negara. Pembangunan ekonomi di suatu daerah dilihat dari beberapa indikator perekonomian seperti konsumsi per kapita,  belanja  pemerintah,  investasi  dalam  negeri,  dan  PDB  lapangan  usaha.  Deforestasi  merupakan fenomena  yang  menjadi  perhatian  global  karena  dampaknya  yang  membahayakan  bagi  keberlanjutan peradaban  manusia  di  bumi.  Korelasi  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  deforestasi  telah  terkonfirmasi, namun  masih  terdapat  kekurangan  dalam  pemahaman  tentang  faktor  dan  mekanisme  yang  mendasari hubungan ini.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan konsumsi, belanja, investasi, dan PDB lapangan usaha terhadap deforestasi di Indonesia. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan Dalam penelitian ini data sekunder, mengenai variabel yang digunakan Dalam  penelitian  ini,  khususnya:  luas  deforestasi,  rata  -  rata  konsumsi  per  kapita,  belanja  pemerintah, produk  domestik  bruto  (PDB)  lapangan  usaha,  dan  investasi  pemerintah  dalam  negeri.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  secara  simultan  konsumsi,  belanja  pemerintah,  investasi  dan  PDB  lapangan  usaha berpengaruh  signifikan  terhadap  deforestasi,  secara  parsial,  konsumsi  dan  PDB  lapangan  usaha  yang berpengaruh signifikan terhadap deforestasi sedangkan belanja pemerintah dan investasi tidak berpengaruh signifikan terhadap deforestasi. Pemerintah sebaiknya mendorong pola konsumsi berkelanjutan, misalnya melalui kampanye kesadaran masyarakat. Pemerintah juga dapat mengkonsolidasikan aspek perlindungan dan pemberdayaan lingkungan yang berkelanjutan dalam rencana pembangunan dan APBN/APBD serta memperkuat regulasi dan pengawasan terhadap sektor investasi yang berpotensi menyebabkan deforestasi. Kata kunci: Deforestasi, Konsumsi, Belanja Pemerintah, Investasi, PDB lapangan usaha .

## PENDAHULUAN
Indonesia, dengan kekayaan alamnya yang melimpah, memiliki hutan yang sangat penting untuk keberlangsungan  ekonomi  negara  ini. Namun, deforestasi yang terus meningkat telah menyebabkan perubahan  yang  signifikan  dalam
ekosistem  hutan  dan  berdampak  pada perekonomian Indonesia secara keseluruhan. Deforestasi, yang disebabkan  oleh  aktivitas  manusia seperti  penebangan  liar,  eksploitasi industri,  dan  konversi  lahan  untuk pertanian dan perkebunan, telah memunculkan keprihatinan akan dampaknya terhadap pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat.
Deforestasi  memiliki  konsekuensi langsung  dan  tidak  langsung  terhadap perekonomian  Indonesia.  Langsung, penurunan  luas  hutan  menyebabkan penurunan produksi kayu dan hasil hutan lainnya,  mengganggu  rantai  pasokan industri kayu, dan berpotensi merugikan sektor  ini  yang  merupakan  sumber pendapatan  bagi  masyarakat  lokal. Selain itu, deforestasi juga berkontribusi pada  perubahan  iklim,  degradasi  tanah, dan  penurunan  kualitas  air,  yang berdampak negatif pada sektor pertanian,  perikanan,  dan  industri lainnya.
Dalam  penelitian  yang  dilakukan oleh  Bologna  dan  Aquino  (2020) menganalisis  kemungkinan  terjadinya berkelanjutan  Peradaban  manusia  di Bumi,  berdasarkan  tren  populasi manusia dan penggundulan hutan, telah menemukan  hal-hal  yang  tidak  ada penurunan  signifikan  dalam    tingkat populasi,  laju  deforestasi,  atau  pola konsumsi  manusia.  Penelitian  ini  juga membahas hal ini Perekonomian modern memainkan  peran  yang  sangat  penting dalam  fenomena  ini,  seiring  dengan perubahan  laju  deforestasi  menjadi sangat pesat setelah masa industrialisasi.
Perekonomian  dan  deforestasi merupakan  dua  aspek  yang  saling bergantung dalam konteks pembangunan.  Berdasarkan  pola    yang terjadi  di  negara-negara  di  dunia,upaya pencapaian kemajuan dalam hal ekonomi  sebagian  besar  dilakukan dengan  cara  mendorong  aktivitas
eksploitasi sumber daya alam, termasuk penebangan  hutan  yang  berlebihan. Pertumbuhan  ekonomi  berkorelasi  kuat dengan  deforestasi  dalam  jangka panjang  (Wolfersberger,  Delacorte  dan Garcia,  2015;  Ansari,  2018;  Febriyanti,
Ratnasari dan Wardhana, 2022). Pertumbuhan  ekonomi  tercermin  dalam produk  domestik  bruto  (PDB).  PDB suatu negara bergantung langsung  pada jejak  ekologisnya  karena  sumber  daya harus  diperoleh  dari  lingkungan,  yang dalam hal tertentu memerlukan konversi hutan  dengan  demikian  deforestasi terjadi  demi kepentingan pembangunan ekonomi  suatu  negara  (Ajanaku  dan Collins, 2021). Tentang PDB berdasarkan  pendekatan  pengeluaran, diukur  dengan  jumlah  konsumsi, pengeluaran  publik,  investasi  dan  hasil. mengurangi ekspor dan impor (Wulandari,  Utomo  dan  Narmaditya, 2020).  Dalam  penelitian  ini  peneliti hanya fokus saja dalam aspek konsumsi, belanja publik dan investasi.
Menurut  Dumairy  (1996:  157), sebagai  suatu  organisasi  atau  rumah tangga, pemerintah mengeluarkan banyak uang untuk membiayai kegiatannya. Biaya-biaya ini tidak hanya berkaitan dengan pengelolaan pemerintah  sehari-hari.  Namun  juga digunakan  untuk  membiayai  kegiatan ekonomi.  Hal  ini  tidak  berarti  bahwa pemerintah  terlibat  dalam  dunia  usaha, walaupun  hal  ini  sangat  sering  terjadi, terutama  pada  pemerintah  di  negara- negara  berkembang, namun pemerintah harus melakukan mobilisasi dan stimulasi seperti kegiatan ekonomi pada umumnya.  Pemerintah  harus  memulai dan  melaksanakan  kegiatan  ekonomi yang  tidak  menjadi  kepentingan  publik atau  swasta.  Belanja  negara  adalah belanja negara yang dimaksudkan untuk membiayai urusan pemerintahan, termasuk  urusan  wajib,  urusan  pilihan, dan  urusan  urusan  pada  bagian  atau
daerah  tertentu.  Pengeluaran  tersebut dapat mendukung berbagai program dan kebijakan yang bertujuan untuk menstabilkan  perekonomian  nasional Siregar dan Faizah (2012). Investasi melibatkan alokasi modal  untuk  proyek-proyek  ekonomi selama periode waktu tertentu. Membatasi Investasi tersebut mencakup berbagai bidang, seperti: pertambangan, perkebunan, energi, manufaktur, konstruksi dan lain-lain dan sebagainya.
Investasi yang tidak mempertimbangkan atau    mengabaikan  dampak  lingkungan dapat  memberikan  kontribusi  tentang deforestasi. Misalnya saja investasi pada industri mebel yang menggunakan bahan baku  kayu  jika  tidak  dikelola  dengan baik.  keberlanjutan  dapat  menyebabkan pemanenan  berlebihan.  Begitu  pula berinvestasi di perkebunan atau Pertambangan dapat menyebabkan konversi lahan hutan menjadi penggunaan  lahan  yang  lebih  intensif Maxton-Lee  (2018).  Dalam  penelitian Maijama'a  (2020)  dikatakan  bahwa kegiatan perekonomian khususnya investasi mempunyai pengaruh menyebabkan  deforestasi  meningkat.
Senada  dengan  penelitian  Ingalls  dkk (2018)    juga  mengatakan  demikian Investasi  merupakan  salah  satu  faktor yang berkontribusi terhadap peningkatan deforestasi.  Selain  daripada  dinyatakan dalam  penelitian  Tabor  (2017)  bahwa investasi  dapat  menjadi  solusi  untuk mengurangi deforestasi dan dampaknya lingkungan  yang  buruk    akibat penggundulan  hutan,  meskipun  hal  ini melibatkan  banyak  tantangan  yang berbeda dan cenderung rumit.
Korelasi  antara  aktivitas  ekonomi dan  deforestasi  telah  dikonfirmasi seperti yang telah dijelaskan sebelumnya
melalui kutipan dari penelitian sebelumnya. Namun, belum ada penelitian  sebelumnya  yang  meneliti korelasi antara keduanya faktor
pertumbuhan ekonomi (konsumsi,
belanja  publik  dan  investasi)  terhadap deforestasi di Indonesia, Lebih tepatnya menggunakan  teknik  analisis  regresi pada  data  panel.  Selain  itu,  terdapat perbedaan  hasil  penelitian  terkait. Pentingnya  mengarahkan  hubungan antara  konsumsi,  belanja  publik  dan investasi dalam deforestasi. Berdasarkan Dalam  konteks  ini,  peneliti  ingin melakukan  penelitian  yang  bertujuan untuk  memahami  hubungan  antara keduanya faktor pertumbuhan ekonomi, seperti  konsumsi,  belanja  publik  dan investasi,  dengan  tingkat  deforestasi Indonesia.  Dengan  pemahaman  yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor penyebab deforestasi, masih ada harapan Kajian  ini  dapat  memberikan  informasi penting  bagi  pengambilan  kebijakan lingkungan hidup di Indonesia.

## KAJIAN LITERATUR Konsumsi
Menurut Wahyu (2011) konsumsi adalah  kegiatan  manusia  menggunakan atau  memakai  barang  atau  jasa  untuk memenuhi  kebutuhan  dengan  tujuan untuk  mencapai  kepuasan  maksimum dari  kombinasi  barang  atau  jasa  yang digunakan.  Serta  mutu  dan  jumlah barang  dikonsumsi  menggambarkan kemakmuran konsumen tersebut.
Kesimpulan dari pernyataan tersebut adalah konsumsi berarti sebagai kegiatan  membelanjakan  pendapatan seseorang  dan  kegiatan  membelanjakan nilai  guna  suatu  barang  dan  jasa  untuk mencapai kepuasan pribadi. Oleh karena itu, semakin tinggi  konsumsi seseorang maka semakin tinggi pula pendapatannya  (Fadlliyah  Maulidah, 2013). Belanja daerah APBD merupakan rencana operasional  keuangan  daerah  yang menggambarkan pendapatan di satu sisi
pendapatan  daerah,  dan  sebaliknya pengeluaran  yang  dimaksudkan  untuk membiayai  pengeluaran  saat  ini  dan belanja pembangunan untuk membiayai kegiatan  dan  proyek  pembangunan daerah, Adisasmita (2011: 3). Mardiaisme (2009: 58) Anggaran adalah pernyataan  mengenai  perkiraan  kinerja dicapai  selama  periode  waktu  tertentu dinyatakan  dalam  istilah  keuangan.
Mardiaisme (2009: 63) Anggaran publik mencakup  rencana  operasional  yang disajikan dalam bentuk rencana perolehan pendapatan dan pembelanjaan dalam  mata  uang.  Peraturan  Menteri Dalam  Negeri  Nomor  13  Tahun  2006 mendefinisikan pengadaan sebagai kewajiban  negara  daerah  dan  dicatat sebagai pengurang nilai kekayaan bersih.
Investasi Menurut Undang-Undang Penanaman  Modal  No.25  Pada  tahun 2007, modal diinvestasikan pada Negara adalah  kegiatan  penanaman  modal melakukan  bisnis  di    negara    Republik Indonesia  yang  dibuat  oleh  investor dalam  negeri  dengan  menggunakan modal dalam negeri.

## PDB (Produk Domestik Bruto)
Pertumbuhan  ekonomi  adalah peningkatan  jangka  panjang  dalam kapasitas suatu negara dalam
menyediakan  berbagai  barang  ekonomi bagi  masyarakatnya,  yang  ditentukan oleh  kemajuan teknologi, kelembagaan, dan ideologi atau dengan menyesuaikan kebutuhan  ekonomi  dengan  tuntutan kondisi  yang  berbeda-beda  saat  ini (Kuznetz dalam Todaro, 2004).
Pertumbuhan  ekonomi  berkaitan dengan  peningkatan  produksi  suatu negara atau peningkatan pendapatan per kapita  suatu  negara.  Oleh  karena  itu, pertumbuhan  ekonomi  sangat  erat kaitannya dengan produk domestik bruto (PDB)  atau  produk  domestik  bruto
regional    (PDRB)  jika  dalam  kerangka regional.

## Deforestasi
Deforestasi  didefinisikan  dalam Peraturan Nomor 30 Tahun 2009 tentang Penurunan  Emisi  dari  Deforestasi  dan Degradasi  Hutan  (REDD)  sebagai perubahan  permanen  yang  disebabkan oleh  aktivitas  manusia  dari  kawasan berhutan menjadi kawasan tidak berhutan. Kegiatan (Kompas.com, 2021).  Definisi  lain  dari  deforestasi menurut  FAO  dan  Bank  Dunia    adalah deforestasi,  yang  berarti  hilangnya kawasan  hutan  secara  permanen  atau sementara  (Hadiyan  et  al.,  2017). Hilangnya  kawasan  hutan    disebabkan oleh  tindakan  tersebut.  penggundulan hutan  yang  mengakibatkan  hilangnya fungsi hutan. Deforestasi dapat disebabkan oleh berbagai sebab, seperti: Konversi hutan alam menjadi perkebunan  kelapa  sawit;  Konversi hutan  alam  menjadi  hutan  tanaman industri (HTI). Deforestasi di Indonesia disebabkan oleh banyak hal, termasuk : boomingnya  industri  kelapa  sawit  di Indonesia,  peningkatan  produksi  kayu, pertanian  skala  kecil,  program  imigrasi pemerintah,  dan    pemilik  tanah  yang sengaja membakar lahan untuk mengembangkan  perkebunan  skala besar.  Salah  satu  penyebab  deforestasi yang paling dramatis adalah pembakaran hutan dan lahan. Pembakaran hutan dan lahan menyebabkan hilangnya
keanekaragaman  hayati  di  kawasan hutan. Selain itu, asap  dari pembakaran hutan dan lahan menyebabkan gangguan pernafasan. Asap akibat kebakaran hutan dan lahan  tidak hanya berdampak pada Indonesia  namun  juga    negara  tetangga seperti  Malaysia  dan  Singapura.  Pada tahun  2013,  UNDP  melaporkan  bahwa penyebab tidak langsung deforestasi dan degradasi  hutan  di  Indonesia  terkait
dengan perencanaan wilayah yang tidak efektif, permasalahan hak milik, pengelolaan hutan yang tidak efektif, dan penegakan  hukum.  Undang-undang yang buruk dan korupsi sering terjadi di sektor  kehutanan  dan  di  lapangan (Hadiyan  dkk.,  2017).  Deforestasi merupakan  penyebab  utama  gas  rumah kaca sehingga berdampak besar terhadap perubahan iklim.

## METODE PENELITIAN
Berdasarkan tingkat
penjelasannya,  penelitian  ini  tergolong penelitian  analisis  data.  Berdasarkan secara  objektif  penelitian  ini  termasuk dalam jenis penelitian gabungan dengan pendekatan  kuantitatif.  Data  yang digunakan  Dalam  penelitian  ini    data sekunder  diperoleh  dari  Badan  Pusat
Statistik  mengenai  variabel  yang digunakan Dalam penelitian ini,
khususnya:  luas  deforestasi,  rata  -  rata konsumsi per kapita, belanja pemerintah, produk domestik bruto (PDB) lapangan usaha,  dan  investasi  pemerintah  dalam negeri.  Teknik  analisis  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel  menggunakan  program  EViews versi 9. Secara umum persamaan regresi data panel adalah digunakan antara lain:

## Common Effect Model
Yit  =  α  +  β₁X₁it  +  β₂X2₂it  +  β₃X₃it  + β₄X₄it + εit

## Fixed Effect Model
Yit = α + β0i + β₁X₁it + β₂X₂it + β₃X₃it + β₄X₄it + µit Random Effect Model Yit = α + β0i + β₁X₁it + β₂X₂it + β₃X₃it + β₄X₄it  + εit + µit
Keterangan:
Y : Deforestasi
α : Konstanta β₁,  β₂,  β₃  :  Koefisien  regresi  variabel independen
X₁ : Konsumsi X₂ : Belanja Pemerintah X₃ : Investasi X₄ : PDB Lapangan usaha εit : error stokastik i pada waktu t µit : error i pada waktu t
Statistik Deskriptif Statistik deskriptif memperlihatkan nilai minimum, maksimum, mean dan  standar  deviasi dari  variabel  rata  rata  konsumsi perkapita  ,belanja  pemerintah,  investasi dalam negeri ,PDB lapangan usaha  dan deforestasi. Adapun hasilnya antara lain :
Tabel 1. Statistik Deskriptif Luas Deforestasi(Ha/ Th) Konsumsi Per Kapita     (juta Rupiah) Belanja pemerintah (juta Rupiah) Investasi dalam negeri (juta Rupiah) PDB Lapangan Usaha (juta Rupiah) Mean 90323.93 3.21E+10 4.95E+09 14668225 5.77E+10 Median 16382.00 1.09E+10 2.70E+09 8072900. 2.31E+10 Maximum   1420111. 1.81E+11 4.56E+10 62094800 2.91E+11 Minimum -2831000 1.46E+09 6.60E+08 970000.0 6.64E+09 Std. Dev. 203870.4 4.62E+10 7.71E+09 15450767 7.36E+10 Sumber : Hasil olah data 2023 Nilai tertinggi untuk luas deforestasi adalah sebesar 1.420.111(Ha)  sedangkan  nilai  luas deforestasi terendah adalah - 2.831.000(Ha).  Nilai  rata  rata  luas deforestasi dalam rentang waktu 2018 - 2021  adalah  90.323,93(Ha)  .Standar deviasi luas deforestasi sebesar 203.870,4(Ha) , lebih besar dari nilai rata rata yang menandakan bahwa nilai luas deforestasi  antar  provinsi  di  Indonesia cenderung heterogen.
Nilai  tertinggi  untuk  konsumsi perkapita adalah sebesar  1.81E+11 (juta rupiah)  sedangkan  nilai  konsumsi perkapita  terendah  adalah    1.46E+09 (juta  rupiah)  .  Nilai  rata  rata  konsumsi pemerintah  dalam rentang waktu 2018 – 2021 adalah 3.21E+10 (juta rupiah).Standar deviasi konsumsi pemerintah  sebesar    4.62E+10(juta rupiah)  ,  lebih  besar  dari  nilai  rata  rata yang  menandakan  bahwa  konsumsi pemerintah  antar  provinsi  Indonesia cenderung heterogen.
Nilai  tertinggi  untuk  belanja pemerintah  adalah  sebesar    4.56E+10 (juta  rupiah)  sedangkan  nilai  belanja pemerintah terendah sebesar  6.60E+08 (juta  rupiah).  Nilai  rata  rata  belanja pemerintah dalam rentang waktu 2018 – 2021  adalah    4.95E+09  (juta  rupiah). Standar  deviasi  belanja  pemerintah sebesar    7.71E+09  (juta  rupiah)  ,  lebih besar  dari  nilai  rata  rata  yang menandakan  bahwa  belanja  pemerintah antar  provinsi  di  Indonesia  cenderung heterogen.
Nilai  tertinggi  untuk  investasi adalah  sebesar  62.094.800  (juta  rupiah) sedangkan  nilai  investasi  terendah sebesar  970.000 (juta rupiah). Nilai rata rata investasi dalam rentang waktu 2018 – 2021 adalah 14.668.225 (juta rupiah) . Standar  deviasi  investasi  sebesar 15.450.767  (juta  rupiah)  ,  lebih  besar dari  nilai  rata  rata  yang  menandakan bahwa  investasi  antar  provinsi  di Indonesia cenderung heterogen.
Nilai  tertinggi  PDB  lapangan usaha  adalah  sebesar  2.91E+11  (juta rupiah)  sedangkan  nilai  pdb  lapangan usaha  terendah  adalah  6.64E+09  (juta rupiah).  Nilai  rata  rata  dalam  rentang waktu  2018  –  2021  adalah  5.77E+10 (juta  rupiah).  Standar  deviasi  PDB lapangan  usaha  sebesar  7.36E+10  (juta rupiah)  ,  lebih  besar  dari  nilai  rata  rata yang menandakan bahwa PDB lapangan usaha  antar  provinsi  di  Indonesia cenderung heterogen.

## Estimasi Model Regresi Data Panel
Model  regresi  data  panel  terdiri dari  tiga  jenis  model:  Common  Effect Model  (CEM),  Fixed  Effect  Model (FEM),  dan  Random  Effect  Model (REM). Hasil estimasi dari ketiga model tersebut dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Estimasi Hasil CEM, FEM dan REMT
Sumber : Hasil olah data 2023. Berdasarkan  tabel  2  ,  koefisien determinasi R-squared bernilai  0.185 dalam  CEM,  0.457  dalam  FEM  dan 0.185 dalam REM yang artinya variabel bebas dalam penelitian ini (konsumsi per kapita,  belanja  pemerintah,  investasi dalam negeri, dan PDB lapangan usaha) diprediksi mampu menjelaskan perubahan luas area hutan sebesar 18,5% dalam  CEM,  45,7%  dalam  FEM  dan 18,5% dalam REM. Mengacu pada hasil prediksi  FEM  ,  keempat  variabel  bebas yang  diteliti  (  konsumsi  per  kapita  , belanja  pemerintah  ,  investasi  dalam negeri , dan PDB lapangan usaha ) tidak berpengaruh  pada  terhadap  deforestasi sedangkan  dalam  hasil  prediksi  model CEM  dan  REM  ,  dari  empat  variabel bebas yang diteliti , konsumsi perkapita dan  PDB  lapangan  usaha  berpengaruh signifikan  terhadap  deforestasi  di Indonesia dan dua lainnya , yaitu belanja pemerintah dan investasi tidak berpengaruh signifikan terhadap deforestasi di Indonesia.

## Penentuan Model Regresi Data Panel Terbaik
Model regresi data panel terbaik ditentukan dengan menggunakan dua uji yaitu  uji  Chow  dan  uji  Lagrange Multiplier. Hasil pengujian Chow dan uji Lagrange  Multiplier  pada  penelitian  ini dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Pemilihan Model Test Statistics Probability Chow Test 41.323.902 0.1515 Langrange Multiplier Test 1.265.354 0.1031 Sumber : Hasil olah data 2023. Hasil uji Chow menunjukkan nilai probability  sebesar  0.1515  (lebih  dari 0,05) maka ditentukan CEM lebih sesuai dari  pada  FEM.  Sesuai  kaidah  yang
berlaku jika CEM yang terpilih pada uji Chow maka akan dilanjutkan dengan uji Langrange Multiplier. Hasil uji Langrange Multiplier menunjukkan nilai probability  sebesar  0.1031  (lebih  besar dari 0,05) maka ditentukan bahwa CEM adalah model paling ideal.

## Model  Regresi  dan  Uji  Signifikansi Secara Parsial
Setelah  mengetahui  model  yang paling  sesuai,  selanjutnya  dilakukan interpretasi  model  dalam  persamaan regresi  dan  menguji  signifikansi  dari masing-masing  variabel  bebas  terhadap variabel terikat.

## Tabel 4. Hasil Regresi dan uji t
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob.
C 54650.90  27481.76  1.988625 0.0496 X1 -1.11E-05  2.66E-06  -4.168360  0.0001 X2 -3.47E-07  5.08E-06  -0.068226  0.9457 X3 0.002275  0.003844  0.591899 0.5553 X4 6.24E-06  2.02E-06  3.084098 0.0027
Sumber : Hasil olah data 2023. Berdasarkan  tabel  4  ,  persamaan regresi  dalam  penelitian  ini  sebagai berikut :
Y = 54650.90 (C)  – 1.11E-05 (X1)  –
3.47E-07 (X2)  + 0.002275 (X3)  + 6.24E-06 (X4) Dari  persamaan  tersebut  ,  dapat diartikan  bahwa  jika  tidak  terjadi perubahan dalam hal konsumsi, belanja, investasi dan PDB lapangan usaha, maka tingkat deforestasi akan bernilai 54650.90 satuan, jika konsumsi meningkat  1  satuan,  maka  deforestasi akan  meningkat  sebesar  1.11E-05 satuan, jika belanja pemerintah meningkat  1  satuan,  maka  deforestasi akan  meningkat  sebesar  3.47E-07 satuan,  jika  investasi  dalam  negeri meningkat  1  satuan,  maka  deforestasi akan berkurang sebesar 0.002275 satuan dan jika PDB lapangan usaha meningkat 1  satuan,  maka  deforestasi  akan berkurang  sebesar  6.24E-06  satuan. Karena  indikator  deforestasi  yang
digunakan adalah luas area hutan, maka tanda  +/-  dalam  hasil  diinterpretasikan terbalik.
Berdasarkan  tabel  4,  diketahui bahwa  nilai  probability  untuk  variabel konsumsi  sebesar  0.0001  (  lebih  kecil dari  0,05  )  ,  untuk  belanja  pemerintah 0.9457  (  lebih  besar  dari  0,05  ),  untuk investasi  dalam  negeri  0.5553  (  lebih besar dari 0,05 ) dan untuk variabel PDB lapangan usaha 0.0027 ( lebih kecil dari
0,05  ).  Maka  dinyatakan  bahwa konsumsi  dan  PDB  lapangan  usaha berpengaruh signifikan terhadap deforestasi sedangkan belanja pemerintah dan investasi tidak berpengaruh signifikan terhadap deforestasi  .  Tanda  negatif  pada  nilai koefisien  dan  nilai  t  variabel  konsumsi dan  belanja  pemerintah,  menunjukkan bahwa  terjadi  korelasi  negatif  antara konsumsi  dan  belanja  pemerintah terhadap deforestasi, yang berarti bahwa jika  terjadi  peningkatan  pada  konsumsi dan belanja pemerintah maka deforestasi juga akan meningkat. Tanda positif pada nilai  koefisien  dan  nilai  t  variabel investasi  dan  PDB  lapangan  usaha, menunjukkan  bahwa  terjadi  korelasi positif  antara  investasi  dan  PDB lapangan  usaha  terhadap  deforestasi, yang  berarti  bahwa  jika  terjadi peningkatan  pada  investasi  dan  PDB lapangan  usaha  maka  deforestasi  akan menurun, namun tidak signifikan.

## Uji  Signifikansi  Secara  Simultan  dan R Square
Setelah menjelaskan model dalam persamaan  regresi  dan  memeriksa signifikansinya  masing-masing  variabel bebas terhadap variabel terikat, kemudian menguji tingkat dan signifikansi  pengaruh  variabel-variabel tersebut  independen  sekaligus  sebagai variabel dependen.
Tabel 5. Uji F dan R Square Model F - stat Prob (F-stat) R Square Common Effect Model 5.535003 0.000468 0.152258 Sumber : data diolah 2023
Berdasarkan  tabel  5,  ditunjukan
nilai probability (f-statistic)  sebesar 0.000468  (lebih  kecil  dari  0,05)  yang berarti bahwa konsumsi,belanja pemerintah,  investasi  dalam  negeri  dan
PDB  lapangan  usaha  secara  simultan berpengaruh  terhadap  deforestasi.  Hasil ini  diperkuat R  Square sebesar  0.15 (15%) mengandung arti bahwa deforestasi  dapat  dijelaskan  oleh konsumsi , belanja pemerintah, investasi dalam  negeri  dan  PDB  lapangan  usaha sebesar 15%. Sedangkan sisanya (100% -  15%  =  85%)  dijelaskan  oleh  variabel lain.

## Uji Asumsi Klasik
Selanjutnya,  peneliti  melakukan uji  asumsi  klasik  untuk  membuktikan kelayakan  instrumen  yang  digunakan dalam  penelitian  ini.  Adapun  karena model yang terpilih adalah CEM, maka uji asumsi klasik yang dilakukan hanya multikolinearitas dan heteroskedastisitas sedangkan uji normalitas
dan autokorelasi  tidak  diperlukan  karena tidak  relevan  dengan  model  terpilih (Kuncoro, 2013).
Uji Multikolinearitas Tabel 6. Uji Multikolinearitas X1 X2 X3 X4 X1   1.000000 0.862240   0.910656   0.987182 X2   0.862240 1.000000   0.732382   0.853782 X3   0.910656 0.732382   1.000000   0.937820 X4   0.987182 0.853782   0.937820   1.000000
Sumber : Hasil olah data 2023.
Pada  tabel  6  ditunjukan  nilai korelasi  antar  variabel  bebas  yang digunakan dalam penelitian ini, dari nilai – nilai tersebut ada yang lebih dari 0,9, maka  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini dinyatakan terjadi masalah
multikolinearitas.  Mengatasi  masalah multikolinearitas  dengan  eliminasi  1 variabel yaitu X4 (PDB lapangan usaha). Hasil  pengujian  tersebut  dapat  dilihat sebagai berikut :
Rumus :
Keterangan : ●VIF  : Variance Inflation Factor
●R
: Koefisien korelasi variabel bebas Keputusan:
Terdapat multikolinearitas apabila nilai toleransi  0,1 atau VIF  10.
Hasil: r r^2 tolerance VIF rx1x2  0,86594  0,74986 0,25014 3,997696 rx1x3  0,91217  0,83206 0,16794 5,954486 rx2x3  0,73461  0,53966 0,46034 2,172284 Dari  hasil  nilai  VIF  diatas,  maka tidak ada variabel yang terkena masalah multikolinearitas.
Uji Heteroskedastisitas
Tabel 7. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: White F-statistic 1.271934  Prob. F(14,121) 0.2346 Obs*R-squared 17.44697  Prob. Chi-Square(14) 0.2331 Scaled explained SS  156.6546  Prob. Chi-Square(14) 0.0000
Sumber : data diolah 2023
Pada  tabel  7,  dapat  dilihat  nilai prob. Chi-square sebesar  0.2331  lebih besar  dari  0,05  sehingga  dapat dinyatakan  bahwa  data  yang  digunakan dalam penelitian ini bebas dari masalah heteroskedastisitas.
HASIL DAN

## PEMBAHASAN PENELITIAN
Penelitian  ini  ditujukan  untuk membuktikan bahwa adanya keterikatan antara  konsumsi  per  kapita,  belanja pemerintah , investasi dalam negeri dan
PDB lapangan usaha terhadap deforestasi di indonesia , menggunakan data panel dari 34 provinsi di indonesia dalam periode pengamatan tahun 2018 - 2021.Dengan aplikasi teknik regresi data panel  ,  dilakukan  uji  spesifikasi  model untuk membandingkan nilai paling ideal
, dan model regresi yang terpilih adalah Common  Effect  Model  (CEM).Hasil model  cem  menunjukan  menunjukan bahwa : pertama secara parsial konsumsi berpengaruh terhadap deforestasi.Dalam konteks  indonesia,  hasil  penelitian  ini dapat dijelaskan sebagai berikut : selama periode penelitian,pendapatan masyarakat  mengalami  peningkatan yang selanjutnya menyebabkan permintaan  akan  barang  konsumsi  juga meningkat  seiring  dengan  pertumbuhan populasi dan ekonomi. Untuk memenuhi permintaan  barang  konsumsi  tersebut  ( produk agrikultur, kayu , mineral sebagai bahan baku industri dan lain sebagainya) mendorong  aktivitas  penebangan  dan alih  fungsi  lahan  hutan  .  selain  itu  , peningkatan kebutuhan area pemukiman juga turut memicu terjadinya deforestasi Surya dan Andi (2013).
Kedua  belanja  pemerintah  secara parsial  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap deforestasi. Hasil ini konsisten dengan  studi  Huynh  (2020)  Hal  ini membuktikan  bahwa  tidak  terdapat korelasi  yang  signifikan  antara  belanja pemerintah dengan deforestasi,  Hal ini sejalan  dengan  penelitian  Adrison (2013) sebagai jawaban tidak signifikannya pengaruh anggaran lingkungan terhadap deforestasi. Moshiri & Daneshmand (2019) mengemukakan  bahwa  pengeluaran pemerintah pada perlindungan lingkungan  tidak  berdampak  signifikan karena  terlalu  rendah  dibandingkan dengan ukuran ekonomi untuk
menghasilkan  dampak  yang  berarti. Kegiatan  perlindungan  hutan  dianggap cukup  efektif  dalam  mengurangi  laju deforestasi.
Ketiga investasi ini sebagian tidak memberikan dampak signifikan terhadap deforestasi.  Hasil  ini  tidak  konsisten dengan  Penelitian  Maijama'a  (2020) yang  menunjukkan  bahwa  investasi menjadi  salah  satu  penyebab  utama
deforestasi.  Investasi  yang  dilakukan pemerintah dan sektor swasta mencakup infrastruktur,  energi,  pertanian,  dan manufaktur.  dll.  bertujuan  untuk merangsang pertumbuhan ekonomi guna menjamin  kesejahteraan  masyarakat. Namun, Investasi yang tidak “sembrono” dapat memberikan dampak negatif  terhadap  lingkungan,  salah satunya  adalah  penggundulan  hutan. Beberapa  pertimbangan  mungkin  dapat menjelaskan  mengapa  investasi  belum memberikan dampak signifikan terhadap deforestasi  di  Indonesia.  Di  Indonesia, investasi  yang  memerlukan  konversi lahan  melalui    deforestasi  sangatlah kecil.  Jika  dibandingkan  dengan  total tingkat deforestasi, maka hal ini ditutupi oleh  aspek-aspek  lain  yang  mempunyai peranan  lebih  dominan  menyebabkan deforestasi.  Selain  itu,  data  atau  luasan deforestasi  dalam  penelitian  ini    hanya berdasarkan wilayah saja Tutupan pohon berdasarkan  citra  satelit  tidak  secara spesifik mengidentifikasi konversi lahan dari  hutan  lindung  menjadi  hutan lindung.  hutan  produksi,  sehingga  sulit untuk  membuktikan  korelasi  antara investasi dan deforestasi yang sebenarnya. Keempat  PDB  lapangan  usaha memberikan  pengaruh  pada  deforestasi di indonesia.Pertumbuhan ekonomi juga akan meningkatkan pendapatan pemerintah yang selanjutnya  digunakan untuk  membiayai  kebijakan  pemerintah dan  kegiatan  usaha  yang  beberapa  di antaranya  berkaitan  dengan  fungsi lingkungan  hidup.pada  penelitian  ini menunjukan  bahwa  PDB  memiliki hubungan  positif  signifikan  terhadap deforestasi.
Selanjutnya,  konsumsi,  belanja pemerintah, investasi dan PDB lapangan usaha  secara  simultan  berpengaruh signifikan  terhadap  deforestasi.  Lebih spesifik  lagi  ,  pengaruh  konsumsi, belanja  pemerintah,  investasi  dan  PDB
lapangan  usaha  terhadap  deforestasi indonesia  sebesar  15%.  Hasil  ini menunjukan  bahwa  meskipun  secara parsial,  hanya  konsumsi  dan  pdb lapangan  usaha  yang  berpengaruh signifikan  terhadap  deforestasi  di indonesia  ,  keempatnya  berpengaruh terhadap  deforestasi  indonesia,  hal  ini menunjukan yang rumit antara aktivitas ekonomi dan deforestasi. Efek signifikan simultan  dari  keempat  variabel  ini menekankan perlunya strategi pelestarian lingkungan yang komprehensif.  Penanggulangan  dan mitigasi masalah deforestasi di indonesia memerlukan  kebijakan  terfokus  untuk menetapkan  langkah  yang  tepat  bagi setiap penyebabnya.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa keterbatasan,  antara  lain:  kualitas  data, sejauh  ini  tidak  ada  data  secara  khusus dan  tepat  terkait  dengan  deforestasi akibat terbatasnya atau tidak seimbangnya sumber daya kelembagaan terhubung ke masing-masing area. Lebih lanjut,  hasil  penelitian  ini  hanya  dapat menjelaskan  korelasi  antar  variabel independen  bergantung  pada  variabel dependen  dan  tidak  menjelaskan hubungan  sebab  akibat  secara  akurat.
Hasil penelitian ini juga disertakan saja Indonesia dan tidak bisa digeneralisasikan pada kasus negara lain. Penelitian ini juga  berfokus pada faktor pertumbuhan  ekonomi    sisi  permintaan karena keterbatasan waktu dan
ketersediaan  data,  oleh  karena  itu  tidak Secara  khusus  dapat  memberikan diagnosis  yang  lebih  akurat  mengenai penyebab  deforestasi  di  Indonesia,
seperti:
menggunakan faktor pertumbuhan ekonomi  sisi penawaran.

## PENUTUP
Kesimpulan Berdasarkan  hasil  penelitian  dan pembahasan dapat disimpulkan konsumsi,  pengeluaran  pemerintah,
investasi  dan  PDB  lapangan  usaha  .hal tersebut  mempunyai  dampak  yang signifikan  terhadap  deforestasi,    yang besarnya  dampaknya  sama  besarnya 15%  sedangkan    sisanya  sebesar  85% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan  dalam  model.  Konsumsi dan  PDB  lapangan  usaha  sebagian mempunyai  dampak  yang  signifikan terhadap deforestasi, sementara sebagian belanja  pemerintah  dan  investasi    tidak mempunyai  dampak.  dampak  yang signifikan terhadap deforestasi.
Hasil  penelitian  ini  menyoroti pentingnya  strategi  yang  komprehensif dalam memerangi deforestasi di Indonesia. Indonesia mencapai pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan  Lindungi  sumber  daya alam  Indonesia  yang  berharga  untuk generasi mendatang dengan menerapkan kombinasi  kebijakan  lingkungan  yang ketat  dan  tepat  sasaran,  praktik berkelanjutan, dan
keterlibatan masyarakat  yang  mendalam  kerangka terpadu  yang  spesifik,  terukur  dan realistis.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisasmita. (2011). Manajemen Pemerintah  Daerah  (1st  ed.). Graha Ilmu. Adrison,  V.  (2013).  Deforestation  in Decentralized  and  Democratic Indonesia (Working Paper). Universitas Indonesia. Ajanaku,  B.  A.,  &  Collins,  A.  R. (20201).  Economic  Growth  and Deforestation in African Countries:  Is  the  Environmental Kuznets Curve Hypothesis Applicable.  Forest  Policy  and Economics, 129, 1–11. https://doi.org/10.1016/j.forpol.20 21.102488 Ansari,  M.  A.  (2018).  Deforestation: Facts, Causes & Effects. Journal of Emerging Technologies and
Innovative  Research,  5(2),  367–
375. Bologna,  M.,  &  Aquino,  G.  (2020). Deforestation and World Population Sustainability: a Quantitative  Analysis.  Scientific Reports, 10(1), 1–9. https://doi.org/10.1038/s41598- 020-63657-6 Dumairy. (1996). Perekonomian Indonesia. Erlangga. Febriyanti,  A.  R.,  Ratnasari,  R.  T.,  & Wardhana,  A.  K.  (2022).  The Effect  of  Economic  Growth, Agricultural  Land,  and  Trade Openness Moderated By Population Density on Deforestation  in  OIC  Countries. Quantitative Economics and Management  Studies  (QEMS), 3(2), 221–234. https://doi.org/10.35877/454RI.qe ms828 Hadiyan,  Y.,  Yuliah,  &  Pambudi,  H. (2017). Memahami dan Membangun Pendekatan Penyelesaian  Deforestasi  dan Degradasi  Hutan  di  Region Sumatera dan Kalimantan. Proceeding  Biology  Education Conference, 14(1), 166–169.
Huynh, C. M. (2020). Shadow Economy and  Air  Pollution  in  Developing
Asia:  What  is  the  Role  of  Fiscal Policy. Environmental Economics and  Policy  Studies,  22(3),  357– 381. https://doi.org/10.1007/s10018- 019-00260-8
Ingalls, M. L., Meyfroidt, P., To, P. X., Kenney-Lazar,  M.,  &  Epprecht,
M.  (2018).  The  Transboundary Displacement  of  Deforestation Under REDD+: Problematic Intersections Between the Trade of Forest-Risk  Commodities  and Land  Grabbing  in  the  Mekong Region.  Global  Environmental Change, 50, 255–267. https://doi.org/10.1016/j.gloenvch a.2018.04.003 Kuncoro,  M.  (2013).  Metode  Riset
Untuk  Bisnis  dan  Ekonomi. Erlangga.
Maijama’a,  R.,  Musa,  K.  S.,  Saleh,  Z. M., & Garba, A. (2020). Assessing the  Drivers  of  Deforestation  in Nigeria:  Evidence  from  Fully Modified Ordinary Least Squares. International  Journal  of  Research and  Innovation  in  Social  Science (IJRISS), 4(4), 466–473. Mardiasmo.  (2009).  Akuntansi  Sektor
Publik. CV Andi Offset. Maulidah,  F.,  &  Soejoto,  A.  (2015). Pengaruh  Tingkat  Pendidikan, Pendapatan dan Konsumsi Terhadap Jumlah Penduduk Miskin  Di  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal  Ekonomi  Pendidikan  Dan Kewirausahaan,  3(1),  227–240. https://doi.org/10.26740/jepk.v3n 2.p227-240 Maxton-Lee,  B.  (2018).  Material Realities: Why Indonesian Deforestation Persists and Conservation  Fails.  Journal  of Contemporary  Asia,  48(3),  419–
444.
https://doi.org/10.1080/00472336.
2017.1402204
Moshiri, S., & Daneshmand, A. (2020).
How  effective  is  government spending on environmental protection in a developing country?  An  empirical  evidence from  Iran.  Journal  of  Economic Studies, 47(4), 789–803. https://doi.org/10.1108/JES-12- 2018-0458 Rejekiningsih, T. W. (2011). Identifikasi Faktor  Penyebab  Kemiskinan  Di Kota  Semarang  Dari  Dimensi Kultural. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 12(1), 28–44.
https://doi.org/10.23917/jep.v12i1 .203
Surya,  A.  (2013).  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Pembangunan Sektor Pertanian dan Implikasinya terhadap  Kesejahteraan  Petani  di Provinsi Lampung. Jurnal Ekonomi, 15(1), 87–141. https://doi.org/10.37721/je.v15i1. 231
Tabor,  K.,  Jones,  K.  W.,  Hewson,  J.,
Rasolohery,  A.,  Rambeloson,  A., Andrianjohaninarivo, T.,
&
Harvey,  C.  A.  (2017).  Evaluating the  Effectiveness  of  Conservation and  Development  Investments  in Reducing  Deforestation  and  Fires in Ankeniheny-Zahemena Corridor,  Madagascar.  PLOS ONE, 12(12), 1–23. https://doi.org/10.1371/journal.po ne.0190119
Todaro,  M.  P.  (2004).  Pembangunan Ekonomi  Di  Dunia  Ketiga  (8th ed.). Erlangga.
Utomo, S. H., Wulandari, D., Narmaditya,  B.  S.,  Ishak,  S., Prayitno, P. H., Sahid, S., & Qodri, L. A. (2020). Rural-based Tourism and Local Economic Development:  Evidence  from Indonesia. GeoJournal of Tourism and  Geosites,  31(3),  1161–1165. https://doi.org/10.30892/gtg.3133 0-553 Wolfersberger,  J.,  Delacote,  P.,  & Garcia,  S.  (2015).  An  Empirical
Analysis  of  Forest  Transition  and Land-use  Change  in  Developing Countries.  Ecological  Economics, 119, 241–251.
https://doi.org/10.1016/j.ecolecon. 2015.08.018