IDENTIFIKASI  PENYEBAB POTENSIAL KECACATAN PRODUK DAN DAMPAKNYA DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN FAILURE MODE EFFECT ANALYSIS (FMEA)
Franka Hendra 1, *, Riki Effendi 2
1 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Pamulang Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang, Tangerang Selatan
2 Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta Jl. Cempaka Putih Tengah 27 Jakarta Pusat, DKI Jakarta, Indonesia
* E-mail: frank_orion_dec@yahoo.co.id
Diterima: 08-04-2018 Direvisi: 03-05-2018 Disetujui: 01-06-2018

## ABSTRAK
Tujuan utama dari tulisan ini adalah untuk menganalisis dan mengidentifikasi kegagalan yang meminimalisis resiko terjadinya kecacatan produk  dalam proses produksi kran part S11037S serta mendeteksi faktor utama dari penyebab kecacatan yang terjadi. Metode yang digunakan dengan pendekatan Seven Plus One Type of Waste dan konsep Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Hasil yang diperoleh dari 28 jenis kecacatan pada prdouk kran terdapat 5 jenis kecacataan yang frekuensi terjadi tinggi yaitu; Gomi, Hike, Kizu, Nami dan Su. Dari kelima jenis cacat tersebut dapat diidentifikasi beberapa penyebab yang sering terjadi, diantara penyebab-penyebab itu ada yang memiliki nilai RPN ( Risk Priority Number ) yang tinggi yaitu; 1. Gomi, penyebab dominan adalah karena kelalaian operator pada saat produksi dengan nilai RPN = 60, 2. Hike, dengan penyebab tertinggi adalah masuknya kotoran pada saat Plotting dengan RPN = 24, 3. Kizu, penyebab utama juga berasal  dari kelalaian operator dengan RPN = 36, dan  4.  Nami, penyebab dominannya adalah material yang digunakan mempunyai kualitas yang rendah. Sedangkan Su faktor penyebabnya mempunyai RPN yang masih rendah yaitu 4 sampai 6.
Kata kunci: Seven Plus One Type of Waste, FMEA, Defect

## ABSTRACT
The main purpose of this paper is to analyze and identify failures for minimize the risk of product defects in the production process faucet part S11037S and detect the main facto of the cause of disability that occurred. The method used with Seven Plus One Type of Waste approach and the concept of Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Results obtained from 28 types of disability on the faucet prakuk there are 5 types of frequencies that occur high frequency that is; Gomi, Hike, Kizu, Nami and Su.  From the five types of defects can be identified several causes that often occur, among the causes that there are high RPN (Risk Priority Number) that is; 1. Gomi, the dominant cause is due to operator negligence at the time of production with the value of RPN = 60, 2. Hike, with the highest cause is the entry of dirt at the time of Plotting with RPN = 24, 3. Kizu, the main cause is also from operator negligence with RPN = 36 and Nami, the cause of the duplication is that the material used has a low quality. While Su factro cause has a low RPN that is 4 to 6.
Keywords: Seven Plus One Type of Waste, FMEA, Defect

## SINTEK JURNAL: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin ISSN: 2088-9038, e-ISSN: 2549-9645
Homepage: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/sintek
SINTEK JURNAL, Vol. 12 No. 1, Juni 2018 p-ISSN: 2088-9038, e-ISSN: 2549-9645

## 1. PENDAHULUAN
Pada umumnya sebuah industri menginginkan suatu perbaikan yang terus menerus pada produk yang dihasilkannya serta proses yang dilakukan. Hal tersebut akan  yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumen.  Pada umumnya proses produksi berpeluang terjadinya pemborosan ( waste ).
Pemborosan  merupakan aktivitas kerja yang tidak menciptakan nilai tambah dalam proses transpormasi input menjadi output. Diantara pemborosan yang terjadi pda proses produksi adalah Defective Design yaitu desain produk yang tidak sesuai dengan standar yang telah ditentukan dan perspektif konsumen. Contoh pemborosan pada proses produksi adalah terjadinya kecacattan produk ( defect ), selain menurunkan kualitas produk hal ini juga menciptakan pemborosan dari segi biaya produksi dan mengakibatkan menurunnya kinerja bisnis dari perusahaan [1].
Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan untuk meminimalisis hal tersebut diatas adalah dengan melakukan pendekatan Faluire Mode Effect Analysis (FMEA) untuk mengelola system produksi lebih efektif dan efesien. Pendekatan ini mengevaluasi kemungkinan terjadiya kegagalan dari sebuah sistem desain, proses ataupun servis untuk dibuat langkah-langkah penanggulangannya. Setiap kegagalan yang terjadi dikuantitatifkan untuk dibuat  prioritas penanganannya.
Berdasarkan paparan di  atas maka dalam penelitian ini difokuskan bagaiman pendekatan FMEA untuk menganalisis dan mengidentifikasi kegagalan yang meminimalisis resiko terjadinya kecacatan produk  dalam proses produksi.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1.  Metode Failure Mode and Effect
Analysis (FMEA)
Menurut Koch, John E (1990), Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) adalah alat desain yang digunakan untuk menganalisis secara sistematis kegagalan komponen postulated dan mengidentifikasi efek yang pertama adalah Failure Mode Effect Anaysis (FMEA), dan yang kedua, Criticality Analysis
(CA). Menurutnya ada banyak variasi lembar kerja semacam itu [2].
FMEA dalam banyak publikasi didefenisikan sebagai salah satu teknik sistematis pertama yang sangat terstruktur untuk analisis kegagalan yang merupakan langkah pertama dari studi keandalan sistem. Ini melibatkan meninjau sebanyak mungkin komponen, rakitan, dan subsistem untuk mengidentifikasi mode kegagalan, serta sebab dan akibatnya. Untuk setiap komponen, mode kegagalan dan efek yang dihasilkannya pada akhir sistem dicatat dalam lembar kerja FMEA tertentu. Ada banyak variasi lembar kerja semacam itu. Sebuah FMEA dapat menjadi analisis kualitatif [3].
Terdapat lima tipe FMEA yang bisa diterapkan dalam sebuah industri manufaktur, yaitu: System, berfokus pada fungsi sistem secara global a. Design , berfokus pada desain produk
b. Process , berfokus pada proses produksi, dan perakitan
c. Service , berfokus pada fungsi jasa
d. Software , berfokus pada fungsi software
FMEA juga secara sistematis mengidentifikasi akibat atau konsekuensi dari kegagalan sistem atau proses, serta mengurangi atau mengeliminasi peluang terjadinya kegagalan. FMEA merupakan living document sehingga dokumen perlu di update secara teratur, agar dapat digunakan untuk mencegah dan mengantisipasi terjadinya kegagalan. FMEA digolongkan menjadi 2 jenis yaitu:
a. Desain  FMEA yaitu alat yang digunakan untuk memastikan bahwa potensial failure modes , sebab dan akibatnya terlalu diperhatikan terkait dengan karakteristik desain, digunakan oleh design responsible engineer .
b. Proses  FMEA yaitu alat yang digunakan untuk memastikan bahwa potential failure modes , sebab dan akibatnya terlalu diperhatikan terkait dengan karakteristik prosesnya, digunakan oleh manufacturing engineer.
2.2.  Tujuan Failure Mode and Effect

## Analysis (FMEA)
Tujuan yang dapat dicapai oleh perusahaan dengan penerapan FMEA:
a. Untuk mengidentifikasi mode kegagalan dan tingkat keparahan efeknya
b. Untuk mengidentifikasi karakteristik kritis dan karakteristik signifikan
c. Untuk mengurutkan pesanan desain potensial dan defisiensi proses
Untuk membantu fokus engineer dalam mengurangi perhatian terhadap produk dan proses, dan membentu mencegah timbulnya permasalahan

## 2.3. Langkah-langkah Pembuatan FMEA
Ada beberapa langkah dalam pembuatan FMEA, adalah sebagai berikut [4]:
a. Mereview proses
b. Melakukan brainstrom waste potensial c. Membuat daftar waste , penyebab dan efek potensial
d. Menentukan tingkat severity
e. Menentukan tingkat occurrence
f. Menentukan tingkat detection
g. Menghitung RPN
Menghitung RPN yang mana RPN merupakan hasil perkalian severity (S), occurrence (O), dan detection (D), dimana persamaan matematisnya dapat dinyatakan sebagai berikut:
RPN = (S) x (O) x (D).................. (1) h. Membuat prioritas waste untuk di
tindaklanjuti
i. Mengambil   tindakan   untuk mengurangi atau menghilangkan waste tertinggi waste kritis.
j. Menghitung hasil RPN sebagai waste yang akan dikurangi atau dihilangkan. langkah ini dilakukan apabila kegiatan untuk mengurangi waste kritis.
Pengukuran terhadap besarnya nilai severity, occurance, dan detection adalah sebagai berikut:
a. Nilai Severity
Severity  adalah langkah pertama untuk menganalisa resiko, yaitu menghitung seberapa besar dampak atau intensitas kejadian mempengaruhi hasil akhir proses. Dampak tersebut di rating mulai skala 1 sampai 10, dimana 10 merupakan dampak
terburuk dan penentuan terhadap rating terdapat pada tabel 1.
Tabel 1. Nilai Severity Rating Kriteria 1 Negligible severity (Pengaruh buruk yang dapat diabaikan). Kita tidak perlu memikirkan bahwa akibat ini akan berdampak pada kualitas produk.
Konsumen mungkin tidak akan memperhatikan kecacatan ini.
2 Mild severity (Pengaruh buruk yang ringan).
Akibat yang ditimbulkan akan bersifat ringan, konsumen tidak akan merasakan penurunan kualitas.
3 Moderate severity (Pengaruh buruk yang moderate). Konsumen akan merasakan penurunan kualitas, namun masih dalam batas toleransi.
4 High severity (Pengaruh buruk yang tinggi). Konsumen akan merasakan penurunan kualitas yang berada diluar batas toleransi.
5 Potential severity (Pengaruh buruk yang sangat tinggi). Akibat yang ditimbulkan sangat berpengaruh terhadap kualitas lain, konsumen tidak akan menerimanya.

## b. Nilai Occurance
Apabila sudah ditentukan rating pada proses severity , maka tahap selanjutnya adalah menentukan rating terhadap nilai occurance . Occurance merupakan kemungkinan bahwa penyebab  kegagalan akan terjadi dan menghasilkan bentuk kegagalan selama masa produksi produk. Penentuan nilai occurance bisa dilihat berdasarkan tabel 2.
Tabel 2. Nilai Occurance Degree Berdasarkan Frekuensi Ratin g Remote 1 per 1000 pcs 1 Low 1 ~ 5 per 1000 pcs 2 Moderate 5 ~ 20 per 1000 pcs 3 High 20 ~ 50 per 1000 pcs 4 Very Hight 50 ~ 100 per 1000 pcs 5
c. Nilai Detection
Setelah diperoleh nilai occurance , selanjutnya adalah menentukan nilai detection . Detection berfungsi untuk upaya pencegahan terhadap proses produksi dan mengurangi tingkat kegagalan pada proses
SINTEK JURNAL, Vol. 12 No. 1, Juni 2018
p-ISSN: 2088-9038, e-ISSN: 2549-9645
produksi. Penentuan nilai detection bisa dilihat pada tabel 3.
.
Tabel 3. Nilai Detection Rating Kriteria Berdasarkan Frekuensi Kejadian 1 Metode pencegahan sangat efektif. Tidak ada kesempatan penyebab mungkin muncul. 1 per 1000 pcs 2 Kemungkinan penyebab terjadi sangat rendah. 1 ~ 5 per 1000 pcs 3 Kemungkinan penyebab terjadi bersifat moderat. Metode pencegahan kadang memungkinkan penyebab itu terjadi. 5 ~ 20 per 1000 pcs 4 Kemungkinan penyebab terjadi masih tinggi. Metode pencegahan kurang efektif. Penyebab masih berulang kembali. 20 ~ 50 per 1000 pcs 5 Kemungkinan penyebab terjadi masih sangat tinggi. Metode pencegahan tidak efektif. Penyebab masih berulang kembali. 50 ~ 100 per 1000 pcs

## 2.4. Objek dan Metode Peneltian
A. Objek Peneltiian Penelitian dilakukan di PT. X salah satu perusahaan terbesar di Indonesia dalam bidang manufaktur produk logam pada Divisi Fitting.
B. Metode Penelitian
a. Penelitian ini dimulai dengan studi literatur mengenai Seven Plus One Tjype Of Waste dan konsep implementasi FMEA.
b. Pengumpulan Data, data diperoleh adalah data jenis cacat body kran pada part S11037S
c. Pengolahan data untuk menentukan bobot frekuensi terjadinya kecacatan.
d. Pembahasan dan penarikan kesimpulan berdasarkan hasil pengolahan yang telah dilakukan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan paparan konsep FMEA untuk nilai severity, occurance, dan detection pada pembuatan produksi  Kran di PT. Surya Toto Tbk ini. Setelah itu, kegiatan proses produksi yang mempunyai  nilai  RPN besar dan mempunyai peranan penting dalam suatu kegiatan produksi, dilakukan usulan perbaikan untuk menurunkan tingkat kecacatan produk.

## 3.1. Me-review proses
Di PT. Surya Toto Indonesia terdapat beberapa no part yang melewati proses plating diantaranya adalah no part S11037S. yang mana disetiap proses tersebut tidak selalu menghasilkan produk (OK), tetapi masih ada beberapa produk (NG) karena proses tersebut.
Berikut daftar jenis cacat pada part yang sudah di Plating Divisi Fitting PT. Surya Toto Indonesia, Tbk. Serpong, seperti pada tabel 4.
Tabel 4. Jenis cacat par t yang sudah diplating
No Jenis Cacat Keterangan 1 Akami Putih pada permukaan body karena lapisan chrome tidak rata 2 Bari Sisa proses yang tajam (dari machining ) 3 Blow hole Lubang besar pada permukaan body 4 Gomi Bintik yang timbul pada permukaan body dan kasar 5 Hike Bintik – bintik yang mengumpul pada body 6 Katamuki Permukaan drat yang terkena proses buff (dari polishing ) 7 Kizu Luka pada permukaan body 8 Kizu kaki Luka pada kaki body 9 Koge Chrome Kasar karena lapisan chrome tidak sempurna dan berwarna putih 10 Koge nickel
Kasar karena lapisan tidak sempurna dan berwarna putih 11 Kotor air Permukaan body yang kotor karena cairan plating 12 Kurokawa Permukaan  body yang harus SINTEK JURNAL, Vol. 12 No. 1, Juni 2018 p-ISSN: 2088-9038, e-ISSN: 2549-9645
diproses tetapi tidak
terproses dan masih terlihat setelah plating 13 Mark Afkir karena proses marking 14 Mawari Permukaan berwarna pelangi karena lapisan chrome nya tipis 15 Menokori Permukaan body kasar karena sisa abrasive belt tidak hilang dan masih terlihat setelah plating 16 Nami Permukaan body yang bergelombang 17 Pit Bintik pada permukaan body 18 Shimi Warna putih abu –  abu, kehitam  –  hitaman karena proses chrome tidak sempurna 19 Silver Bercak – bercak pada permukaan body 20 Skip Permukaan body tidak terlapisi dengan sempurna 21 Star dust Bintik bintik yang menyebar pada permukaan body 22 Su Lubang kecil pada permukaan body 23 Tripoly Body kotor karena tripoly (saat proses plating ) 24 Tsuki Bekas tambalan pada permukaan body yang kelihatan setelah proses plating 25 Tsuya Permukaan body buram setelah proses plating 26 Ukihage Lapisan nickel yang terkelupas 27 Ware Retak 28 Weld line Garis pertemuan body yang yang tidak menyatu 29 Yogore Kotor

## 3.2. Melakukan brainstrom waste potensial
Berdasarkan pengumpulan data yang dilakukan maka bisa dilihat frekuensi dari tingkat kecacatan pada kran pada diagram pareto berikut :
Gambar 1. Pareto Chart of Defect S11037S

## 3.3. Membuat daftar waste
Setelah itu dibuatkan daftar waste penyebab dan efek potensial, Menentukan tingkat severity , occurrence , detection dan menghitung RPN. Pada penelitian ini akan dilakukan pembuatan FMEA pada lima jenis kecacatan yang mepunyai frekuensi kejadian tertinggi.

## .
Tabel 5. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Kran No Potential Effect of Failure Potential Cause of Failure S D O RPN Rekomendasi Tindakan Perbaikan 1 Gomi adalah bintik yang timbul pada permukaan body dan kasar a. Kelalaian operator pada saat proses produksi b. Masuk kotoran pada saat proses Platting c. Proses Polishing tidak sempurna 5 4 2 3 2
2 4 2 3 60
16
12
a. Diberikan pengawasan dan motivasi dalam bekerja b. Penjadwalan pembersihan secara berkala pada mesin Platting
c. Melakukan pelatihan kepada operator dalam meningkatkan skill dalamekerja
SINTEK JURNAL, Vol. 12 No. 1, Juni 2018
p-ISSN: 2088-9038, e-ISSN: 2549-9645
No Potential Effect of Failure Potential Cause of Failure S D O RPN Rekomendasi Tindakan Perbaikan 2 Hike adalah Bintik-bintik yang mengumpul pada Body a. Kelalaian operator pada saat proses produksi b. Masuk kotoran pada saat proses Platting
c. Proses Polishing tidak sempurna 2 4 4 3 2
2
3 3
2
18 24 16 a. Diberikan pengawasan dan motivasi dalam bekerja b. Penjadwalan pembersihan secara berkala pada mesin Platting c. Melakukan pelatihan kepada operator dalam meningkatkan skill dalam bekerja 3 Kizu adalah luka permukaan pada Body a. Karena benturan body dengan kit box (Tempat penyimpanan barang)
b. Kelalaian operator pada saat proses produksi c. Proses Machining kurang sempurna 5 3 4 2 3 2
3
4 4
30
36
32 a. Diberikan kain pada kit box untuk melapisi barang/ body
b. Diberikan pengawasan dan motivasi dalam bekerja c. Melakukan pelatihan kepada operator dalam meningkatkan skill dalam bekerja 4 Nami adalah permukaan Body yang bergelombang a. Material yang digunakan kualitasnya rendah b. Proses Casting tidak
sempurna
c. Moll Body belum di bersihkan 3 3 1 1 1 2 2 1 2
6 3 4 a. Diberikan bahan material yang kualitas baik
b. Diberikan pengawasan dan motivasi dalam bekerja
c. Melakukan permbersihan Moll Body dengan rutin dan terjadwal 5 Su adalah lubang kecil pada permukaan Body a. Masuk kotoran pada saat proses Platting b. Bahan material yang digunakan kualitasnya rendah c. Proses Casting tidak sempurna 1 2 4 2 3
2 4 1 4
8
6 32
a. Penjadwalan pembersihan secara berkala pada mesin Platting b. Diberikan bahan material yang kualitas baik c. Melakukan pelatihan kepada operator dalam meningkatkan skill dalam bekerja
Dari Tabel  5  dapat disimpulkan mode-mode kegagalan yang menyebabkan jenis cacat dan perhitungan nilai RPN terbesar dapat didiskripsikan sebagai berikut:
a. Gomi yaitu bintik yang timbul pada permukaan body dan kasar yang disebabkan karena terjadi proses Polishing yang tidak sempurna, gomi bisa terjadi karena masuknya kotoran pada saat proses Platting . Yang akibatnya proses Assembling tertunda karena body yang defect tidak sesuai dengan mutu kualitas yang ditetapkan. Berdasarkan hal tersebut Gomi diberi bobot nilai.
b. Severity adalah 5, 4 dan 2 karena akibat yang ditimbulkan sangat berpengaruh terhadap kualitas kran. Body yang mengalami Gomi selanjutnya dilakukan proses perbaikan kembali agar barang dapat dijual kembali.
c. Detection adalah 3, 2 dan 2 karena berdasarkan fakta lapangan, metode
pencegahan yang telah dilakukan masih mengalami kegagalan produk sebesar 8,4 dan 2 pcs. Pencegahan yang dilakukan belum bisa menekan jumlah kegagalan sesuai toleransi yang ditetapkan pada perusahaan.
d. Occurance adalah  4, 2 dan 3 dibuktikan dengan fakta dilapangan dimana jumlah produk yang gagal berupa Gomi dengan frekuensi kegagalan 30,3 dan 14 pcs dari 1000 pcs kran.
A. Hike yaitu bintik-bintik yang mengumpul pada body yang disebabkan karena bisa terjadi masuknya kotoran pada saat proses Platting, proses Polishing yang tidak sempurna. Yang akibatnya proses Assembling tertunda karena body yang defect tidak sesuai dengan mutu kualitas yang ditetapkan. Berdasarkan hal tersebut Hike diberi bobot nilai: SINTEK JURNAL, Vol. 12 No. 1, Juni 2018
p-ISSN: 2088-9038, e-ISSN: 2549-9645
a. Severity adalah 2, 4 dan 4 karena akibat yang ditimbulkan sangat berpengaruh terhadap kualitas kran. Body yang mengalami Hike selanjutnya dilakukan proses perbaikan kembali agar barang dapat dijual kembali.
b. Detection adalah 3, 2 dan 2 karena berdasarkan fakta lapangan, metode pencegahan yang telah dilakukan masih mengalami kegagalan produk sebesar 13,3 dan 2 pcs. Pencegahan yang dilakukan belum bisa menekan jumlah kegagalan sesuai toleransi yang ditetapkan pada perusahaan.
c. Occurance adalah  3, 3 dan  2 dibuktikan dengan fakta dilapangan dimana jumlah produk yang gagal berupa Hike dengan frekuensi kegagalan 9, 11 dan 4 pcs dari 1000 pcs kran.
B. Kizu yaitu luka pada permukaan body yang disebabkan Pada saat proses Machining kurang sempurna, terjadi dikarenakan adanya benturan antara body dengan kit box. Yang akibatnya proses Assembling tertunda karena body yang defect tidak sesuai dengan mutu kualitas yang ditetapkan. Berdasarkan hal tersebut Kizu diberi bobot nilai : a. Severity adalah 5, 3 dan 4 karena akibat yang ditimbulkan sangat berpengaruh terhadap kualitas kran. Body yang mengalami Kizu selanjutnya dilakukan proses perbaikan kembali agar barang dapat dijual kembali.
b. Detection adalah 2, 3 dan 2 karena berdasarkan fakta lapangan, metode pencegahan yang telah dilakukan masih mengalami kegagalan produk sebesar  2, 16 dan 4 pcs. Pencegahan yang dilakukan belum bisa menekan jumlah kegagalan sesuai toleransi yang ditetapkan pada perusahaan.
c. Occurance adalah  3, 4 dan 4 dibuktikan dengan fakta dilapangan dimana jumlah produk yang gagal berupa Kizu dengan frekuensi kegagalan  18, 23 dan 26 pcs dari 1000 pcs kran.
C. Nami yaitu permukaan body yang bergelombang disebabkan pada saat proses Casting yang tidak sempurna, Moll body yang kotor dan pemilihan material yang kualitasnya kurang baik.  Yang  akibatnya proses Assembling tertunda karena body yang defect tidak sesuai dengan mutu kualitas yang ditetapkan.  Berdasarkan hal tersebut Nami diberi bobot nilai.
a. Severity adalah 3, 3 dan 1 karena akibat yang ditimbulkan sangat berpengaruh
terhadap kualitas kran. Body yang mengalami Nami selanjutnya dilakukan proses perbaikan kembali agar barang dapat dijual kembali.
b. Detection adalah 1, 1 dan 2 karena berdasarkan fakta lapangan, metode pencegahan yang telah dilakukan masih mengalami kegagalan produk sebesar 1, 3 11 pcs. Pencegahan yang dilakukan belum bisa menekan jumlah kegagalan sesuai toleransi yang ditetapkan pada perusahaan.
c. Occurance adalah  2, 1 dan 2 dibuktikan dengan fakta dilapangan dimana jumlah produk yang gagal berupa Nami dengan frekuensi kegagalan 4, 1 dan 4 pcs dari 1000 pcs kran.
D. Su yaitu lubang kecil pada permukaan body disebabkan pada saat proses Casting tidak sempurna, serta masuknya kotoran pada saat proses Platting dan pemilihan material yang kualitasnya kurang baik. Berdasarkan hal tersebut Su dibobot nilai:
a. Severity adalah 1, 2 dan 4 karena akibat yang ditimbulkan sangat berpengaruh terhadap kualitas kran. Body yang mengalami Su selanjutnya dilakukan proses perbaikan kembali agar barang dapat dijual kembali.
b. Detection adalah 2, 3 dan 2 karena berdasarkan fakta lapangan, metode pencegahan yang telah dilakukan masih mengalami kegagalan produk sebesar 5, 9 dan 3 pcs. Pencegahan yang dilakukan belum bisa menekan jumlah kegagalan sesuai toleransi yang ditetapkan pada perusahaan.
c. Occurance adalah  4, 1 dan 4 dibuktikan dengan fakta dilapangan dimana jumlah produk yang gagal berupa Su dengan frekuensi kegagalan 25, 1 dan 21 pcs dari 1000 pcs kran.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pengurutan nilai RPM didapat jenis cacat Gomi, Kizu, Su, Hike, Nami yang mempunyai tingkat kegagalan mayor dan mempunyai peranan penting dalam proses pembuatan body kran pada no part S11037S. Dampak yang ditimbulkan dari kelima jenis cacat ini, sangat berpengaruh besar terhadap penurunan kualitas produk pada body kran yang berada pada diluar batas toleransi berdasarkan nilai Severity dan jumlah cacat dihasilkan mempunyai jumlah kegagalan tertinggi.
SINTEK JURNAL, Vol. 12 No. 1, Juni 2018
p-ISSN: 2088-9038, e-ISSN: 2549-9645
Dari kelima jenis cacat tersebut dapat di identifikasi beberapa penyebab yang sering terjadi, diantara penyebab-penyebab itu adaa yang memiliki nilai RPN ( Risk Priority Number ) yang tinggi yaitu; Gomi , penyebab dominan adalah karena kelalaian operator pada saat produksi dengan nilai RPN = 60, Hike , dengan penyebab tertinggi adalah masuknya kotoran pada saat Plotting dengan RPN = 24, Kizu , penyebab utama juga berasala dari kelalaian operator dengan RPN = 36 dan Nami , penyebab doinannya adalah material yang digunakan mempunyai kualitas yang rendah. Sedangkan Su faktro penyebabnya mempunyai RPN yang masih rendah yaitu 4 sampai 6.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Gaspesz, Vincent (2007), Lean Six Sigma for Manufacturing and Servive Industry , PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Pages: 20
[2] Koch, John E., ed  (1990).. Jet Propulsion Laboratory Reliability Analysis Handbook,  Jump up Project Reliability Group. Pasadena,
California: Jet Propulsion Laboratory
[3] Marvin Rausand & Arnljot Hoylan, Wiley Series. (2004). System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications, in
probability and statistics , Second Edition.
[4] Robin E McDermott & Raymond J Mikulak. 2010. The Basics Of FMEA, Second Edition.
[5] Andiyanto, Surya. Sutrisno, Agung dan Punahsignon, Charles. 2017. Penerapan Metode FMEA (Failure Mode Effect Analysis) Untuk Kuantifikasi dan Pencegahan Resiko Akibat Terjadinya Lean Waste . Jurnal Poros Teknik Mesin UNSRAT.
[6] Ford Co. 2011. Failure Mode Effect  Analysis Handbook (with Robusness Linkage). Ford
Cooperation.
[7] Gaspesz, Vincent. 2007. Lean Six Sigma for Manufacturing and Servive Industry . PT Gramedia
Pustaka Utama: Jakarta
[8] Kalpakjian, Serope; Steven R. Schmid (2001). Manufacturing Engineering and Technology .
Prentice Hall
[9] Ulrich,  Karl T. 2012. Product Design and Development . New York: McGraw-Hill
Companies, Inc.
SINTEK JURNAL, Vol. 12 No. 1, Juni 2018 p-ISSN: 2088-9038, e-ISSN: 2549-9645