Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2093
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan Ajang Service Ambassador Medan Menerapkan Metode VIKOR (Studi Kasus: Pt.
Midi Utama Indonesia Tbk)

## Cici Mulya Sari, Surya Darma Nasution, Ronda Deli Sianturi
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: cicimulyasari08@gmail.com
Abstrak – Pemilihan ajang Service Ambassador ini adalah salah satu wujud konsisten dari PT. Midi Utama Indonesia Tbk, agar layanan  terbaik  dapat  diterima  oleh  masyarakat.  Service  Ambassador  merupakan  salah  satu  pemilihan  karyawan  tepatnya dengan posisi kasir terbaik. Meningkatkan keterampilan layanan pelanggan harus menjadi prioritas setiap hari bagi setiap bisnis yang  ingin  unggul  di  pasar  kompetitif  saat  ini.  Terlebih  setiap  interaksi  dengan  pelanggan,  memberikan  kesempatan  bagi pelanggan  untuk  menyebarkan  pelayanan  yang  taerbaik  kepada  pelanggan  potensial  lainnya.  Melalui  pemilihan  Service Ambassador  Medan,PT  Midi  Utama  IndonesiaTbk  melangkah  lebih  agresif  demi  meningkatkan  pelayanan.  Metode  yang digunakan dalam sistem pendukung keputusaan ini adalah metode VIKOR  ( Vise kriterijumsko Kompromisno Rangiranje). Metode ini melakukan perengkingan terhadap alternatif dan menentuan solusi kompromi ideal, sehingga sistem ini nanti bisa bermanfaat  bagi  pihak  PT.  Midi  Utama  Indonesia  Tbk  untuk  mendapatkan  predikat    dalam  menentukan  karyawan  service Ambassador Medan terbaik untuk dirujuk ketingkat nasional.  Dari hasil seleksi pemilihan ajang Service Ambassador ini PT. Midi Utama Indonesia Tbk, berharap agar layanan terbaik benar – benar dapat diterima masyarakat dan dapat meningkatkan tingkat penjualan yang sangat meningkat yang dapat menguntungkan bagi PT. Midi Utama Indonesia Tbk.
Kata Kunci : SPK, Microsoft excel, Vikor.
Abstract – The selection of the Service Ambassador event is a consistent manifestation of PT. Midi Utama Indonesia Tbk, so that the best service can be accepted by the community. Service Ambassador is one of the selection of employees precisely with the best cashier position. Improving customer service skills must be a priority every day for every business that wants  to excel in today's competitive market. Moreover, every interaction with the customer, provides an opportunity for customers to spread the best service to other potential customers. Through the selection of the Medan Service Ambassador, PT Midi Utama Indonesia Tbk moved more aggressively to improve services. The method used in this decision support system is the VIKOR (Vise criterijumsko Kompromisno Rangiranje) method. This method ranks alternatives and determines the ideal compromise solution, so that this system can later benefit PT. Midi Utama Indonesia Tbk to get the title in determining the best Medan Ambassador service employees to be referred to the national level. From the selection results of the Service Ambassador event, PT. Midi Utama Indonesia Tbk, hopes that the best service is truly acceptable to the community and can increase the level of sales which is greatly improved which can be beneficial for PT. Midi Utama Indonesia Tbk.
Keywords: SPK, Microsoft Excel, Vikor.

## 1. PENDAHULUAN
Pemilihan ajang Service Ambassador ini adalah salah satu wujud konsisten dari PT. Midi Utama Indonesia Tbk, agar  layanan  terbaik  dapat  diterima  oleh  masyarakat.  Service  Ambassador  merupakan  salah  satu  pemilihan karyawan  tepatnya  dengan  posisi  kasir  terbaik.  Dari  hasil  seleksi  pemilihan  ajang  Service  Ambassador  ini  PT. Midi  Utama  Indonesia  Tbk,  berharap  agar  layanan  terbaik  benar  –  benar  dapat  diterima  masyarakat  dan  dapat meningkatkan penjualan yang sangat meningkat yang dapat menguntungkan bagi PT. Midi Utama Indonesia Tbk.
Pemilihan Service Ambassador bukanlah perkara mudah bagi para finalis karena para finalis diwajibkan melewati berbagai macam seleksi sebagai persyaratan yang sudah ditentukan oleh PT. Midi Utama Indonesia Tbk. Yakni mulai dari proses tes kemampuan dasar,kreatifitas, dan lain-lain. Bahkan PT. Midi Utama Indonesia Tbk, menggandeng REQComm sebagai konsultan untuk pelatihan service excellent.
Pada  penelitian  sebelumnya  terdapat  2  (dua)  buah  jurnal  penelitian  menggunakan  metode  VIKOR (VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam pengambilan  keputusan,  yaitu  :  Jurnal  penelitian  ditulis  oleh  Hotmoko  Tumanggor,  Mardiana  Haloho,  Putri Ramadhani, dan Surya Darma Nasution. Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni. Pada penelitian ini disimpulkan bahwa “penggunaan metode VIKOR dapat menentukan peserta yang layak menerima bantuan dana RUTILAHU dan melakukan perangkingan peringkat dengan efektif[1].
Jurnal  penelitian  ditulis  oleh  Gede  Suwardika  dan  I  Ketut   Putu  Suniantara.  Penerapan  Metode  VIKOR pada Pengambilan Keputusan Seleksi Calon  Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka. Pada penelitian ini  disimpulkan  bahwa  penggunaan  metode  VIKOR  dapat  membantu  proses  seleksi  dan  menentukan  penerima beasiswa bidikmisi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan[2].
Metode VIKOR (VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) merupakan metode optimasi multikriteria yang digunakan dalam sistem yang kompleks. Metode ini berfokus pada perangkingan dan memilih dari satu set alternatif, dan menentukan solusi kompromi untuk masalah kriteria yang bertentangan, yang dapat membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  mencapai  keputusan  akhir.  Solusi  kompromi  yaitu  solusi  yang
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2093
menentukan bahwa yang layak adalah yang paling dekat dengan ideal, dan kompromi berarti perjanjian didirikan dengan saling konsesi[3]–[7].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)adalah suatu sistem yang memiliki kemampuan dalam pemecahan  masalah  /  komunikasi  untuk  kondisi  masalah  yang  terstruktur  maupun  tidak  terstruktur  yang mempunyai peran dalam membantu pemecahan masalah dan tidak satupun yang mengetahui bagaimana keputusan yang seharusnya dibuat. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memiliki tujuan memberikan prediksi, menyediakan informasi serta mengarahkan pengguna informasi agar mampu melakukan pengambilan keputusan dengan lebih efektif. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan CBIS (Computer Based Information System) yang  fleksibel,  interaktif,  dan  dapat  diadaptasi,  yang  dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  atas  masalah manajemen  spesifik  yang  tidak  terstruktur.AplikasiDSS  menggunakan  data,  memberikan  antarmuka  pengguna yang mudah dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan[8]–[11].

## 2.2 Seleksi Pemilihan Ajang Service Ambassador Medan
Menurut Henry Simamora, seleksi merupakan proses pemilihan dari sekelompok pelamar yang paling memenuhi kriteria seleksi untuk posisi yang tersedia di dalam perusahaan. Sedangkan menurut Teguh, Dkk., seleksi adalah proses yang terdiri dari berbagai langkah yang spesifik dari kelompok pelamar yang paling cocok dan memenuhi syarat untuk jabatan tertentu.
Menurut Shimp pada jurnal Rennyta Yusiana dan Rifaatul Maulida, mengatakan bahwa brand ambassador merupakan orang yang mendukung suatu merek dari berbagai tokoh masyarakat populer, selain dari masyarakat populer dapat juga didukung oleh orang biasa dan lebih sering disebut sebagai endorser biasa. Karakteristik brand ambassador  yaitu  visibility  (kepopuleran),  credibility  (keahlian),  attraction  (daya  tarik)  dan  power  (kekuatan). Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan, Seleksi Pemilihan Ajang Service Ambassador Medan adalah proses pemilihan  orang  yang  mendukung  suatu  merek  dari  berbagai  tokoh  masyarakat  populer  guna  mempromosikan suatu produk.

## 2.3 Metode VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)
Metode  VIKOR  (Vise  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje)  diperkenalkan  pertama  kali  oleh Opricovic dan Tzeng. Metode VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) adalah metode perankingan  dengan  menggunakan  indeks  peringkat  multi  kriteria  berdasarkan  ukuran  tertentu  dari  kedekatan dengan solusi yang ideal. Konsep dasar VIKOR adalah menentukan ranking dari sampel-sampel yang ada dengan melihat hasil dari nilai-nilai utilitas dan regrets dari setiap sampel[12]–[15].
Adapun  langkah-langkah  kerja  yang  digunakan  metode  VIKOR  ( Vise  Kriterijumska  Optimizacija  I Kompromisno Resenje ) dapat dilihat[16]–[20], berikut ini : a. Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut:
R ij = ( X j + −X ij X j + −X j − ) (1)
Dimana  R ij dan  X ij (i=1,2,3,…,m  dan  j=1,2,3,…,n)  adalah  elemen  dari  matriks  pengambilan  keputusan (alternatif i terhadap kriteria  j) dan X + j adalah elemen terbaik dari kriteria j, X - j adalah elemen terburuk dari kriteria j.
b. Menghitung nilai S dan R menggunakan rumus sebagai berikut:
S i = ∑ w j ( X j + −X ij X j + −X j − ) 𝑛 𝑗=1 dan R i = 𝑀𝑎𝑥𝑗 [w j ( X j + −X ij X j + −X j − )] (2)
Dimana W j adalah bobot dari tiap kriteria j c. Menentukan nilai indeks
Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 + −𝑆 − ] v + [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 + −𝑅 − ] (1-v) (3)
Dimana S - =min S i , S + =max S i dan R - =min R i, R + =max R i dan v = 0,5.
d. Hasil perangkingan merupakan hasil pengurutan dari nilai S, nilai R dan nilai Q
Solusi  alternatif  peringkat  terbaik  berdasarkan  dengan  nilai  Q  minimum  menjadiperingkat  terbaik  dengan syarat:
1. Q(A (2) )-Q(A (1) )≥DQ (4)
Dimana A (2) = alternatif dengan urutan kedua pada perangkingan Q dan   A (1) = alternatif dengan urutan terbaik pada perangkingan Q sedangkan            DQ = 1 - (m-1), dimana m merupakan jumlah alernatif.
2. Alternatif A (1) harus berada pada rangking terbaik pada nilai S dan/atau nilai R
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2093

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemilihan Ajang Service Ambassador merupakan wujud konsisten dan inspiratif PT. Midi Utama Indonesia Tbk agar  layanan  terbaik  dapat  diterima  masyarakat. Meningkatkan  keterampilan  layanan  pelanggan  harus  menjadi prioritas  setiap  hari  bagi  setiap  bisnis  yang  ingin  unggul  di  pasar  kompetitif  saat  ini.  Terlebih  setiap  interaksi dengan pelanggan, memberikan kesempatan bagi pelanggan untuk menyebarkan pelayanan yang terbaik kepada pelanggan  potensial  lainnya.  Melalui  pemilihan Service  Ambassador Medan,  PT.  Midi  Utama  Indonesia  Tbk melangkah lebih  agresif demi meningkatkan pelayanan terbaik  kepada masyarakat  untuk berbelanja di jaringan ritelnya. Pemilihan Service Ambassador bukanlah perkara mudah bagi para finalis karena para finalis diwajibkan melewati berbagai macam seleksi sebagai persyaratan yang sudah ditentukan oleh PT. Midi Utama Indonesia Tbk. Yakni mulai dari proses asessment , psikotest , studi kasus, dan lain-lain. Bahkan PT. Midi Utama Indonesia Tbk, menggandeng REQComm sebagai konsultan untuk pelatihan serviceexcellent . Metode  VIKOR  (VIseKriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje) merupakan  metode  optimasi multikriteria yang digunakan dalam sistem yang kompleks. Metode ini berfokus pada perangkingan dan memilih dari  satu set  alternatif, dan menentukan solusi  kompromi untuk masalah kriteria yang bertentangan, yang dapat membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  mencapai  keputusan  akhir.    Penerapan Metode  VIKOR (VIseKriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno Resenje) pada  sistem  pendukung  keputusan  seleksi  pemilihan ajang service  ambassador Medan  yang  dirancang  mempermudah  pimpinan  untuk  memperoleh  hasil  keputusan seleksi pemilihan ajang service ambassador medan yang akurat dan terpercaya.

## 3.1 Data Alternatif
Data alternatif yaitu data calon yang akan dipilih pada seleksi pemilihan ajang service ambassador Medan. Data alternatif yang akan dipilih pada seleksi pemilihan ajang service ambassador Medan di dalam penelitian ini adalah sebagai berikut ini.
Tabel 1. Data Alternatif NAMA TOKO AREA KODE Agnes MIDI RING ROAD MEDAN A1 Bella MIDI SM.RAJA 4 MEDAN A2 Bunga MIDI TB SIMATUPANG MEDAN A3 Citra MIDI JAMIN GINTING 2 MEDAN A4 Dina MIDI YOS SUDARSO MEDAN A5 Fitri MIDI KH WAHID HASYIM MEDAN A6 Halimah MIDI MARELAN PSR 7 MEDAN A7 Indah MIDI RAKYAT 2 MEDAN A8 Julia MIDI BUNGA CEMPAKA MEDAN A9 Maya MIDI KELAMBIR 5 MEDAN A10
Sumber: PT. Midi Utama Indonesia Tbk.

## 3.2 Data Kriteria
Data  kriteria  yaitu  data  yang  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  pada  perhitungan  perangkingan menggunakan metode VIKOR. Data kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut ini.
Tabel 2. Data Kriteria KRITERIA KETERANGAN BOBOT (%) C1 Kemampuan dasar 80 C2 Potensi Kemampuan 70 C3 Kreatifitas 80 C4 Karakter 80 C5 Kredibilitas 60 C6 Komitmen 50 C7 Kompabilitas 40 Sumber: PT. Midi Utama Indonesia Tbk.

## 4.3 Pembobotan
Bobot  merupakan  nilai  yang  dimiliki  setiap  kriteria  yang  digunakan  pada  seleksi  pemilihan  ajang service ambassador Medan. Pada bobot terdiri dari lima bilangan Fuzzy , yaitu sangat buruk (SBR), buruk (BR), cukup (C),  baik  (B),  dan  sangat  baik  (SB)  seperti  terlihat  pada  gambar  dibawah  ini  :  Dari  gambar  diatas,  bilangan- bilangan fuzzy dapat dikonversikan kebilangan crisp.Untuk lebih jelas data bobot dibentuk dalam tabel 3.  berikut:
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2093
Tabel 3. Bobot Bilangan fuzzy Nilai Sangat Buruk (SBR) 0.4 Buruk (BR) 0.59 Cukup (C) 0.75 Baik (B) 0.85 Sangat Baik (SB) 1
Berdasarkan  dari  nilai  bobot  terhadap  kepentingan  dari  masing-masing  kriteria  maka  bobot  awal  untuk  setiap kriteria (C1-C7) dari setiap alternatif dapat dilihat pada tabel berikut ini (0,8; 0,7;0,8; 0,8; 0,6; 0,5; 0,4). Pada tabel 4. terdapat tabel rating kecocokan antara alternatif dan kriteria.
Tabel 4. Rating Kecocokan Alternatif dan Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 S.Baik S.Baik Baik Baik Baik Baik S.Baik A2 Baik Baik S.Baik Baik Baik S.Baik S.Baik A3 Baik S.Baik Baik Baik Cukup Baik Baik A4 Baik Baik Cukup Baik Baik Cukup Baik A5 Cukup Baik Cukup Cukup Baik Baik Cukup A6 S.Baik S.Baik Baik Baik Cukup Cukup Baik A7 Cukup Baik Baik Cukup Cukup Cukup Cukup A8 Cukup Baik Baik Cukup Baik Baik Cukup A9 Baik S.Baik Baik Baik Baik S.Baik Baik A10 Baik Cukup Baik Baik Cukup Baik Baik
Sumber: PT. Midi Utama Indonesia Tbk.
Berdasarkan nilai bobot kriteria maka alternatif yang terdapat pada tabel 4. dapat dilihat pada tabel 5. berikut ini.
Tabel 5. Rating Yang Telah Dibobotkan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 0.9 0.9 0.83 0.8 0.85 0.8 0.91 A2 0.82 0.83 0.9 0.8 0.8 0.91 0.91 A3 0.81 0.9 0.8 0.8 0.7 0.8 0.8 A4 0.82 0.8 0.7 0.8 0.8 0.71 0.81 A5 0.7 0.8 0.72 0.73 0.8 0.8 0.7 A6 0.91 0.92 0.85 0.83 0.72 0.75 0.9 A7 0.72 0.8 0.81 0.7 0.7 0.75 0.7 A8 0.72 0.81 0.8 0.7 0.81 0.8 0.72 A9 0.81 0.95 0.8 0.8 0.8 0.92 0.82 A10 0.5 0.7 0.78 0.8 0.7 0.8 0.81 Max 0.91 0.95 0.9 0.83 0.85 0.92 0.91 Min 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.71 0.7
Sumber: PT. Midi Utama Indonesia Tbk.
3.4    Analisa Dengan Metode Vikor
Analisa dengan merode Vikor merupakan tahap menganlisa pokok permasalahan guna manghasilkan solusi terbaik menggunakan  dasar  perangkingan  dalam  seleksi  pemilihan  ajang service  ambassador Medan  dari  beberapa alternatif yang ada.
Berikut Langkah-langkah penyelesaian dalam menghitung nilai kriteria menggunakan metode Vikor : a. Melakukan normalisasi data
Dari tabel nilai masing-masing kriteria akan dilakukan normalisasi data, yaitu:
1. Kriteria untuk C1
R A1,C1= (0.91−0.9) (0.91−0.7) = 0.01 0.21 = 0.04
R A2,C1= (0.91−0.82) (0.91−0.7) = 0.09 0.21 = 0.42
Sampai Kriteria untuk C7 adapun hasilnya seperti table dibawah ini
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2093
Tabel 6. Hasil Normalisasi Matriks
No Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 1 A1 0.04 0.2 0.35 0.23 0 0.57 0 2 A2 0.42 0.48 0 0.23 0.33 0.04 0 3 A3 0.47 0.2 0.5 0.23 1 0.57 0.52 4 A4 0.42 0.6 1 0.23 0.33 1 0.47 5 A5 1 0.6 0.9 0.76 0.33 0.57 0 6 A6 0 0.12 0.25 0 0.86 0.80 0.04 7 A7 0.90 0.6 0.45 1 1 0.80 0 8 A8 0.90 0.56 0.5 1 0.26 0.57 0.90 9 A9 0.47 0 0.5 0.23 0.33 0 0.42 10 A10 0.28 1 0.6 0.23 1 0.57 0.47
Tabel 7. Normalisasi x Bobot No Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 1 A1 0.04*0.8 0.2*0.7 0.35*0.8 0.23*0.8 0*0.6 0.57*0.5  0*0.4 2 A2 0.42*0.8 0.48*0.7 0*0.8 0.23*0.8 0.33*0.6 0.04*0.5  0*0.4 3 A3 0.47*0.8 0.2*0.7 0.5*0.8 0.23*0.8 1*0.6 0.57*0.5  0.52*0.4 4 A4 0.42*0.8 0.6*0.7 1*0.8 0.23*0.8 0.33*0.6 1*0.5 0.47*0.4 5 A5 1*0.8 0.6*0.7 0.9*0.8 0.76*0.8 0.33*0.6 0.57*0.5  0*0.4 6 A6 0*0.8 0.12*0.7 0.25*0.8 0*0.8 0.86*0.6 0.80*0.5  0.04*0.4 7 A7 0.90*0.8 0.6*0.7 0.45*0.8 1*0.8 1*0.6 0.80*0.5  0*0.4 8 A8 0.90*0.8 0.56*0.7 0.5*0.8 1*0.8 0.26*0.6 0.57*0.5  0.90*0.4 9 A9 0.47*0.8 0*0.7 0.5*0.8 0.23*0.8 0.33*0.6 0*0.5 0.42*0.4 10 A10 0.28*0.8 1*0.7 0.6*0.8 0.23*0.8 1*0.6 0.57*0.5  0.47*0.4 Tabel 8. Hasil Normalisasi x Bobot Kriteria No Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 1 A1 0.032 0.14 0.28 0.184 0 0.285 0 2 A2 0.336 0.336 0 0.184 0.198 0.02 0 3 A3 0.376 0.14 0.4 0.184 0.6 0.285 0.208 4 A4 0.336 0.42 0.8 0.184 0.198 0.5 0.188 5 A5 0.8 0.42 0.72 0.608 0.198 0.285 0 6 A6 0 0.084 0.2 0 0.516 0.4 0.016 7 A7 0.72 0.42 0.36 0.8 0.6 0.4 0 8 A8 0.72 0.392 0.4 0.8 0.156 0.285 0.36 9 A9 0.376 0 0.4 0.184 0.198 0 0.168 10 A10 0.224 0.7 0.48 0.184 0.6 0.285 0.188
b. Menghitung Nilai  S dan R
Rumus S i = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 (𝑅𝑖𝑗) wj = bobot kriteria Nilai S didapatkan dari penjumlahan hasil perkalian bobot kriteria dengan data setiap alternatif. S (A1) = 0.032 + 0.14 + 0.28 + 0.184 + 0 + 0.285 + 0 = 0.921 S (A2) = 0.336 + 0.336 + 0 + 0.184 + 0.198 + 0.02 + 0 = 1.074 Rumus Ri= Max j[wj x Rij] Nilai R adalah nilai terbesar dari perkalian bobot kriteria dengan data normalisasi dari setiap alternatif. R (A1)      = 0.285 R (A2)      = 0.336 R (A3)      = 0.6
Tabel 9. Nilai S dan R
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2093
Alternatif Nilai S Nilai R A1 0.921 0.285 A2 1.074 0.336 A3 2.193 0.6 A4 2.626 0.8 A5 3.031 0.8 A6 1.216 0.516 A7 3.3 0.8 A8 3.113 0.8 A9 1.326 0.4 A10 2.661 0.7 Tabel 10. S + ,  S - ,  R +, dan R - S + S -
R + R - 0.921 3.3 0.285 0.8 c. Menghitung indeks
Rumus Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 − 𝑆 + −𝑆 − ] v+ [ 𝑅 𝑖 −𝑅 − 𝑅 + −𝑅 − ] (1-v)
Keterangan: S - = nilai S terkecil R - = nilai R terkecil S + = nilai S terbesar R + = nili R terbesar Alternatif dengan nilai Q terkecil
merupakan
alternatif
terbaik. berikut perhitungan nilai indeks Vikor (Q):
Q ( A1 ) =( (0.921-0.921/3.3-0.921) (0.5))+((0.285-0.285/0.8-0.285) (1-0.5)) = ((0/2.379)( 0.5)) + ((0/0.515) (0.5)) = (0 * 0.5) + (0 * 0.5) = 0 + 0 = 0
Q ( A2 ) =( (1.074-0.921/3.3-0.921) (0.5))+((0.336-0.285/0.8-0.285) (1-0.5)) = ((0.153/2.379)( 0.5)) + ((0.051/0.515) (0.5)) = (0.064 * 0.5) + (0.099 * 0.5) = 0.032 + 0.049 = 0.081 Tahapan  selanjutnya  setelah  melakukan  perhitungan  indeks  Vikor  (Q)  diatas  adalah  melakukan perangkingan berdasarkan nilai Vikor (Q) paling kecil.
Tabel 11. Perangkingan IndeksVikor Peringkat Nilai Q Nilai Q Nama 1 0 A1 Agnes 2 0.081 A2 Bella 3 0.286 A6 Fitri 4 0.487 A9 Julia 5 0.572 A3 Bunga 6 0.858 A4 Citra 7 0.865 A10 Maya 8 0.943 A5 Dina 9 0.96 A8 Indah 10 1 A7 Halimah

## 4. KESIMPULAN
Adapun kesimpulan yang diperoleh sebagai berikut :
1.  Mengetahui  prosedur  perangkingan  dalam  pemilihan  ajang  service  ambassador  Medan  yang  menggunakan metode vikor, yang harus memenuhi kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh PT.Midi Utama Indonesia Tbk.
2.  Penerapan  metode  Vikor  dilakukan  dengan  cara menghitung  nilai  alternatif  berdasarkan  langkah  –  langkah Vikor dan hasilnya akan diperoleh pada nilai minimumnya.
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2093
3.  Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan seleksi pemilihan ajang service ambassador Medan dirancang dengan membuat  rancangan  input,  menggunakan  bahasa  pemrograman  berbasis  Visual,  membuat  database  sebagai media penyimpanan data yang diproses dan membuat output berupa laporan..

## REFERENCES
[1] H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S. D. Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” vol. 5, no. 1, pp. 71–78, 2018.
[2] G. &  I. K. P.  S. Suwardika, “Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka,” vol. 2, no. 1, pp. 24–35, 2018.
[3] B. J. Hutapea, M. A. Hasmi, and A. Karim, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Kulit Terbaik Untuk Pembuatan Sepatu Dengan Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 6–12, 2018.
[4] A. Siregar, P. Ginting, M. Mesran, and L. T. Sianturi, “Implementasi Metode Vikor Dalam Pemilihan Supplier Bahan Baku,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 132–138, 2017.
[5] A.  Muharsyah,  S.  R.  Hayati,  M.  I.  Setiawan,  H.  Nurdiyanto,  and  Yuhandri,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Jurnalis Menerapkan Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 19–23, 2018.
[6] I. Wijaya and Mesran, “Penerapan Metode AHP dan VIKOR Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 2019, pp. 301–309.
[7] Y. J. B. Parrangan et al. , “The Implementation of VIKOR Method to Improve the Effectiveness of Sidi Learning Graduation,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, pp. 264–267, 2018.
[8] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[9] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[10]  Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[11]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[12]  G.-H. Tzeng and J.-J. Huang, Multiple Attribute Decision Making Method And Applications . CRC Press, 2011.
[13]  Mesran, K. Ulfa, D. P. Utomo, and I. R. Nasution, “Penerapan Metode VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje ( Vikor ) Dalam Pengangkatan Guru,” Algoritm. J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 265–271, 2020.
[14]  M. Yazdani and F. R. Graeml, “VIKOR and its Applications,” Int. J. Strateg. Decis. Sci. , vol. 5, no. 2, pp. 56–83, Apr. 2014.
[15]  S. Datta, “Comparative Study on Application of Utility Concept and Vikor Method for Vendor Selection,” AIMS Int. Conf. Value-based Manag. , vol. 1, no. 2006, pp. 614–622, 2010.
[16]  A.  A.  Trisnani,  D.  U.  Anwar,  W.  Ramadhani,  M.  M.  Manurung,  and  A.  P.  U.  Siahaan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan Berprestasi Menerapkan Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I  Kompromisno Resenje (VIKOR),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 2, pp. 85–90, 2018.
[17]  M. Mesran et al. , “The VIKOR Method to Support the Effectiveness of Decisions in Determining Work Incentive Recipients,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1175, p. 012043, 2019.
[18]  T. Imandasari and A. P. Windarto, “Penerapan  Metode VIKOR Pada Pemilihan Popok Bayi Berdasarkan Jenis Kulit,” pp. 215–220, 2018.
[19]  N.  Sutrikanti,  H.  Situmorang,  Fachrurrazi,  H.  Nurdiyanto,  and  M.  Mesran,  “Implementasi  Pendukung  Keputusan  Dalam  Pemilihan Calon Peserta Cerdas Cermat Tingkat SMA Menerapkan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. (JURIKOM , vol. 5, no. 2407–389X, pp. 109–113, 2018.
[20]  M. Sianturi, S. Wulan, Suginam, Rohminatin, and Mesran, “Implementasi Metode VIKOR Untuk Menentukan Bahan Kulit Terbaik Dalam Pembuatan Ikat Pinggang,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 56–60, 2018.