## Kemampuan Mengajar Mahasiswa Calon Guru Matematika Ditinjau dari
Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) pada Mata

## Kuliah Micro Teaching
Muhammad Turmuzi 1 , Eka Kurniawan 2
1, 2 Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Mataram, Jl. Majapahit No 62, Mataram, NTB, Indonesia tur.muzi@yahoo.co.id

## Abstract
The purpose of this study was to determine the teaching ability college student of prospective mathematics teacher students in terms of Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) in the subject of Microteaching. The method used in this research is descriptive qualitative method, which is a method that serves to describe or describe the object under study through sample or population data as it is. To determine the level of knowledge about TPACK, a Likert scale is used which is used to regulate attitudes, opinions, and perceptions of a person or group about social phenomena. The subjects of this study  were students of Mathematics Education FKIP University of Mataram  who took the Microteaching course as many as 20 people. The conclusion of this study is that the overall TPACK ability of students has an average value of 3.89 in the medium category.
Keywords: Teaching Ability, Prospective Mathematics Teacher, TPACK, Microteaching

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kemampuan mengajar mahasiswa calon guru matematika ditinjau dari Technological  Pedagogical  and  Content  Knowledge (TPACK)  pada  mata  kuliah Microteaching .  Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kualitatif  deskriptif,  yaitu  metode  yang  berfungsi  untuk mendiskripsikan atau menggambarkan objek yang diteliti melalui data sampel atau populasi  sebagaimana adanya. Untuk mengetahui tingkat pengetahuan tentang TPACK digunakan skala Likert yang dipakai untuk mengatur sikap, pendapat,  dan  persepsi  sesorang  atau  kelompok  tentang  fenomena  sosial. Subjek  penelitian  ini  adalah  mahasiswa Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram yang menempuh mata kuliah Microteaching sebanyak 20 orang. Kesimpulan penelitian ini bahwa kemampuan TPACK mahasiswa secara keseluruhan memiliki nilai rata-rata sebesar 3,89 dengan kategori sedang.
Kata kunci: Kemampuan Mengajar, Calon Guru Matematika, TPACK, Microteaching
Copyright (c) 2021 Muhammad Turmuzi, Eka Kurniawan
 Corresponding author: Muhammad Turmuzi Email Address: tur.muzi@yahoo.co.id (Jl. Majapahit No 62, Mataram, NTB, Indonesia) Received 15 July 2021, Accepted 01 Agustus 2021, Published 07 August 2021

## PENDAHULUAN
Guru didefinisikan sebagai pendidik profesional yang tugas pokoknya mendidik, mengajar, melatih, dan mengevaluasi anak usia dini melalui pendidikan formal, pendidikan dasar, dan pendidikan menengah. (UU No.14 Tahun 2005 Tentang Guru Dan Dosen, p. 2). Hal ini menunjukkan bahwa profesi guru sangatlah kompleks,  terutama  dalam  rangka  pembinaan  manusia  peserta  didik  dalam konteks  pendidikan nasional. Hal ini dapat dilihat dari berbagai fungsinya bahwa guru memainkan peran utama dan merupakan garda depan  pendidikan  nasional.  Artinya,  kualitas  pendidikan  suatu  negara  dipengaruhi  oleh  kualitas pendidiknya.(Febrian  &  Fera,  2019,  p.  88).  Selain  meningkatkan  kualitas  pendidikan,  juga  dapat ditingkatkan  dengan  meningkatkan  kualitas  guru.  Peningkatan  kualitas  guru  tidak  hanya  dari  segi kesejahteraan  guru,  tetapi  juga  dapat  dicapai  dengan  meningkatkan  profesionalisme  dan  kemampuan mengajar  guru.  Menurut  Turmuzi  &  Wahidaturrahmi  (2021,  p.  342),  kemampuan  professional  dan pedagogik  guru  pada  dasarnya  sangat  penting  bagi  guru.  Tidak  hanya  guru,  tetapi  calon  guru  harus mempersiapkan diri dengan matang di Perguruan Tinggi. Guru profesional tercipta karena pendidikan yang
baik. Guru cenderung lebih mudah menggunakan ceramah atau presentasi secara langsung ke siswa bukan menggunakan multimedia. Ini akan mempengaruhi karena kurangnya keragaman dalam belajar, motivasi dan minat siswa untuk belajar, dan oleh karena itu, guru tidak dapat mengembangkan kemampuannya secara berkelanjutan. (Hasana & Maharany, 2017, p. 31). Melatih calon guru yang profesional membutuhkan peran lembaga  pendidikan.  LPTK  adalah  lembaga  pendidikan  tinggi  yang  melatih  para  profesional  di  bidang pendidikan. Teori-teori tentang konsep pendidikan, metode pembelajaran, evaluasi pendidikan dan bahan ajar yang diterima mahasiswa di kelas sebagai calon guru harus diterapkan dengan baik. Micro teaching merupakan  salah  satu  mata  kuliah  yang  dapat  dijadikan  sebagai  wadah  pelatihan  bagi  calon  guru  untuk menerapkan ilmu yang telah dipelajarinya. (Aminah, 2014, p. 56). Sedangkan menurut Sarjana et al. (2018, p. 177), perilaku dan gaya mengajar guru dapat menghasilkan perbedaan penting pada proses belajar siswa. Gaya mengajar yang monoton cenderung memunculkan sikap bosan pada diri siswa. Oleh sebab itu sejak di perguruan tinggi mahasiswa perlu dilatih keterampilan dalam mengajar.
Mata kuliah Microteaching merupakan salah satu sarana belajar yang baik bagi mahasiswa sebelum mereka melaksanakan kegiatan praktik lapangan di sekolah dan menjadi guru kelak dikemudian hari. (Tantu & Christi, 2020, p. 708). Microteaching adalah sarana untuk melatih praktek mengajar di dalam  kelas bagi mahasiswa calon guru dalam skup kecil untuk mempersiapkan mahasiswa sebelum melaksanakan praktek real  teaching  di  sekolah  yang  bertujuan  untuk  mengembangkan  dan  meningkatkan  profesionalisme mahasiswa.  (Nurmasyitah,  2021,  p.  104).  Mata  kuliah Micro  Teaching diharapkan  dapat  membekali pendidik memiliki beberapa keterampilan dasar untuk mengajar dan belajar. Mahasiswa sebagai calon guru dapat mengembangkan keterampilan dasar mengajar sebelum ia menjadi seorang pendidik. (Ambarawati, 2016,  p.  83).  Namun  harapan  ini  tidak  sesuai  dengan  kenyataan  bahwa  kemampuan  pedagogikal  dan kemampuan  profesional  guru  masih  terbilang  rendah,  hal  ini  seperti  yang  diungkapkan  oleh  Afriansyah (2017), menyebutkan bahwa hasil uji kompetensi yang dilakukan pemerintah dalam bentuk Uji Kompetensi Guru (UKG) pada tahun 2015 menunjukkan nilai rata-rata hasil kompetensi guru masih jauh dari nilai rata- rata standar yang diharapkan. Ada baiknya untuk institusi yang mendidik calon guru agar memperhatikan hal ini, sehingga guru tidak hanya pandai dalam menyelesaikan suatu permasalahan matematis tetapi juga pandai  dalam  membuat  permasalahan  dengan  berbagai  situasi  atau  tingkatan  sesuai  dengan  apa  yang dibutuhkan siswanya. Situasi lain yang lebih menyedihkan adalah calon guru yang nantinya menjadi guru dan  berharap  dapat  meningkatkan  kualitas  pendidikan  justru  menemui kendala  dalam  mengajar.  Mereka sering percaya bahwa ada kesenjangan antara praktik mengajar dan teori yang mereka peroleh. Pada saat yang  sama,  banyak  penelitian  telah  menunjukkan  bahwa  calon  guru  sering  kekurangan  pemahaman konseptual tentang apa yang akan mereka ajarkan. Guru masa depan biasanya memahami subject matter knowledge (SMK) secara individual dan sangat bingung, yang membuat mereka sulit untuk memperoleh pengetahuan ini ketika mereka harus mengajarkannya. Masalah lain yang mereka hadapi adalah kurangnya kemampuan  untuk  merumuskan  RPP,  yang  membuat  praktik  mengajar  di  kelas  menjadi  sulit.    Holt- Reynolds, Gess-Newsome, Kapyla dalam (Irfan et al., 2018, p. 240).
Di  sisi  lain  guru  adalah  sebagai  sosok  yang  digugu  dan  ditiru  mempunyai  peran  sentral  dalam mengubah pandangan dan mental siswa. Bagaimana mungkin mengubah siswa, kalau gurunya sulit untuk mengubah diri sendiri dalam gaya mengajar modern yang berbasis teknologi dan kemandirian siswa dalam menyerap pengetahuan dari berbagai dimensi kehidupan. Jamal Ma’mur dalam (Sukmawati & Purnamasari, 2016). Kemajuan teknologi saat ini begitu pesat. Kemajuan tersebut juga menghampiri dunia pendidikan khususnya  dalam  hal  pemanfaatan  komputer  dan  internet  sebagai  media  untuk  belajar.  Dengan  adanya bagian  teknologi  tersebut  membuat  para  pelajar  lebih  mudah  untuk  membuat  tugas,  menghemat  waktu bahkan menambah sumber informasi sebagai sumber belajar. Keadaan ini membuat para pelajar semakin cepat menerima dan memperoleh informasi khususnya materi dan pelajaran di sekolah-sekolah. Dalam era digital  seperti  sekarang  ini  guru  ataupun  calon  guru  matematika  tidak  cukup  dengan  hanya  menguasai materi  ( content ),  atau  kemampuan  merancang  pembelajaran  ( pedagogical ),  tetapi  juga  harus  mampu menghubungkan  keduanya.  Tidak  hanya  itu  saja,  juga  diperlukan  keahlian  khusus  lainnya,  yaitu pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran ( technological ). Kemampuan inilah yang sering disebut dengan Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK).
Menurut (Koehler & Mishra, 2014), mengajar adalah suatu kegiatan yang kompleks yang melibatkan banyak macam pengetahuan. Kegiatan pembelajaran didasari pada pengetahuan tentang materi yang akan diajarkan (content  knowledge), bagaimana  mengajarkan  suatu  materi (pedagogical knowledge), dan pengetahuan  tentang  penggunaan  berbagai  teknologi (technological  knowledge) yang  ketiganya mempunyai  irisan  atau  persinggungan  untuk  dapat  mendukung  satu  sama  lainnya.  Hasil  penelitian  dari Restiana  &  Pujiastuti  (2019,  p.  84)  mengemukakan  bahwa  pemanfaatan  teknologi  informasi  dan komunikasi  (TIK)  dalam  pembelajaran  matematika  dapat  meningkatkan  efisiensi  pembelajaran  dan meningkatkan kemampuan siswa dalam memahami konsep dasar, namun pada tahap implementasi, guru masih  mengalami  kendala  untuk  mengintegrasikan  TIK  ke  dalam  proses  pembelajaran.  Guru  di  daerah tertinggal akan lebih merasakan pembatasan yang diberlakukan, dibandingkan dengan daerah lain, daerah ini  memiliki  banyak  pembatasan.  Pembatasan  tersebut  termasuk  sumber  daya  manusia  yang berketerampilan rendah (Perpres No. 131/2005 Tahun 2015). Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan  mengetahui  kemampuan  guru  dalam  melaksanakan  teknik,  isi,  dan  metode  pengajaran  dalam pembelajaran. Oleh karena itu, guru harus lebih kreatif, terampil dan profesional dengan kompetensi yang dimilikinya.
Fakta lainnya, mahasiswa calon guru matematika di FKIP Universitas Mataram merasa belum siap untuk melakukan Praktek Pengalaman Lapangan (PPL) di sekolah tujuan PPL. Berdasarkan pengalaman penulis dalam membina mata kuliah Micro Teaching , dapat dipahami bahwa banyak dari mahasiswa yang tidak  menguasai  bahan  ajar,  juga  tidak  memahami  strategi  pembelajaran  yang  sesuai  dengan  bahan  ajar. Mahasiswa  cenderung  menerapkan  strategi  pembelajaran  baru  berdasarkan  pemahaman  mereka, mengabaikan penerapan strategi pembelajaran dan materi yang diajarkan, dan tidak memperhatikan situasi siswa.  Demikian  pula  pemanfaatan  dan  pengetahuan  teknologi  pembelajaran  masih  kurang.  Di  sisi  lain bahwa penggunaan teknologi informasi dalam pembelajaran sangat dibutuhkan dalam mendukung revolusi
industri  4.0.  Hal  ini  diungkapkan  oleh  hasil  penelitian  Sintawati  &  Indriani  (2019,  p.  421)  yang menyebutkan bahwa memasuki revolusi indusri 4.0 yang berdampak pada dekatnya peserta didik dengan teknologi  dalam  kehidupan  sehari-hari,  sudah  seharusnya  guru  di  Indonesia  mampu  memanfaatkan teknologi  dalam  pembelajaran.  Untuk  mampu  mengintegrasikan  teknologi  dalam  pembelajaran  seorang guru  maupun  calon  guru  harus  memiliki  kemampuan Technological  Pedagogical  Content  Knowledge (TPACK). Dari uraian di atas maka tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana Kemampuan Mengajar  Mahasiswa  Calon  Guru  Matematika  Ditinjau  Dari Technological  Pedagogical  and  Content Knowledge (TPACK) Pada Mata Kuliah Micro Teaching . Fokus penelitian ini adalah pada mahasiswa calon guru Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram yang menempuh mata kuliah Microteaching pada semester genap tahun akademik 2020/2021.

## METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kualitatif  deskriptif,  yaitu  metode  yang berfungsi untuk mendiskripsikan atau menggambarkan objek yang diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana  adanya.  Metode  ini  menekankan  catatan  dengan  deskripsi  kalimat  yang  rinci,  lengkap, mendalam yang menggambarkan situasi yang sebenarnya guna mendukung penyajian data (Farida, 2014, p. 96). Peneliti dalam hal ini menjadikan metode deskriptif sebagai alat yang digunakan untuk menganalisis hasil  kemampuan technological  pedagogical  and  content  knowledge mahasiswa  calon  guru  matematika. (Alamsyah  et  al.,  2018,  p.  6).  Subjek  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  Pendidikan  Matematika  FKIP Universitas Mataram yang menempuh mata kuliah Microteaching sebanyak 20 orang. Teknik pengambilan sampel  yang  digunakan  adalah purposive  sampling yaitu  teknik  mengambil  sampel  sumber  data  dengan pertimbangan  tertentu  misalnya  orang  tersebut  dianggap  paling  tahu  tentang  apa  yang  ditanyakan  oleh peneliti.  Sugiono  dalam  (Munawwaroh,  2017).  Sampel  pada  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  yang mengikuti perkuliahan Micro Teaching secara daring baik itu teori maupun praktik dengan menggunakan video  pembelajaran  yang  berdurasi  20  menit.  Video  diposting  oleh  mahasiswa  melalui  kanal youtube channel atau  melalui google  drive .  Selain  itu  tugas  menyusun  RPP  dan  media  pembelajaran  diposting memalaui Google  Classroom dan WhatsApp  Group ,  selanjutnya  dipresentasikan  melalui Google  Meet . Sampel  diambil  secara  purposif  sehingga  diperoleh  dua  kelas  sebagai  sampel  yaitu  kelas  A  dan kelas  C yang berjumlah 20 mahasiswa dengan kriteria kedua kelas yang diambil adalah kelas dengan kemampuan awal yang hampir sama. (Agustina & Saputra, 2017, p. 20). Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan  kuesioner  dengan  instrumen  berbentuk  angket  yang  berisi  lembar  penyataan  tentang Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK).
Peneliti menggunakan skala Likert yang dikembangkan oleh Ransis Likert untuk mengetahui tingkat pengetahuan  tentang  TPACK  dengan  menentukan  skor  pada  setiap  pernyataan.  Skala  likert  merupakan skala  yang  dipakai  untuk  mengatur  sikap,  pendapat,  dan  persepsi  sesorang/kelompok  tentang  fenomena sosial. Skala ini banyak digunakan karena mudah dibuat, bebas memasukkan pernyataan/pertanyaan yang relevan, reliabilitas yang tinggi dan mudah digunakan dalam berbagai aplikasi. Penelitian ini menggunakan
sejumlah pernyataan dengan pilihan 5 respon yang menunjukkan Sangat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS), Netral/Ragu-Ragu (N), Setuju (S), Sangat Setuju (SS). Angket dalam penelitian ini digunakan untuk mengelompokkan  mahasiswa  berdasarkan  kriteria Technological  Pedagogical  and  Content  Knowledge (TPACK) ke dalam tiga kelompok yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Seperti pada tabel 1. (Muntaha, 2018, p. 7)
Tabel 1. Kategori Tingkatan Kemampuan TPACK No Kategori Nilai Rata-Rata Persentase 1 Tinggi 4,00 – 5,00 > 80% 2 Sedang 3,00 – 3,99 60% - 79% 3 Rendah 1,00 – 2,99 < 60%
Kerangka  konseptual  penelitian  ini  adalah  melihat  kemampuan  mengajar  calon  guru  matematika berdasarkan Technological  Pedagogical  and  Content  Knowledge (TPACK).  Data  penelitian  ini memaparkan  tentang  komponen-komponen  TPACK  yang  meliputi  data-data: Content  Knowledge (CK), Pedagogical Knowledge (PK), Technological Knowledge (TK), Pedagogical Content Knowledge (PCK), Technological  Content  Knowledge (TCK), Technological  Pedagogical  Knowledge (TPK)  dan Technological Pedagogical Content and Knowledge (TPACK). Koehler dalam Sintawati & Indriani (2019, p.  420),  menjelaskan  bahwa Technological  Pedagogical  Content  Knowledg e  (TPACK)  mempunyai  tiga komponen  utama  yaitu technological  knowledge,  content  knowledge, dan pedagogical  knowledge. Dari ketiga komponen tersebut terdapat interaksi diantara setiap dua komponen. Diagram hubungan unsur-unsur TPaCK digambarkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Diagram TPACK
Dari  Gambar  1  dapat  dilihat  bahwa  dari  tiga  komponen  utama  dan  interaksi  diantara  dua  komponen membentuk irisan TPACK, Sehingga terdapat tujuh komponen dalam TPACK yang dibahas pada bagian hasil dan diskusi.

## HASIL DAN DISKUSI
Deskriptif  data  yang  disajikan  meliputi  rata-rata,  modus,  median,  dan  standar  deviasi.  Mean
Technology
TPK TCK TPACK Pedagogy PCK Content
merupakan rata-rata hitung, modus adalah nilai dari data yang mempunyai frekuensi tertinggi, sedangkan median  adalah  nilai  tengah  dari  gugusan data  yang  telah  diurutkan  mulai  dari  yang  terkecil  sampai  data terbesar.  Standar  deviasi  adalah  ukuran  standar  penyimpangan  dari  rata-ratanya.  Hasil  jawaban  angket responden disajikan dalam tabel 2.
Tabel 2. Data Hasil Perhitungan Deskripsi Angket Responden
Soal Banyak Responden Nilai Minimum Nilai Maksimum Mean Std. Deviasi 1 20 3 5 5 0 2 20 3 5 4,75 0,55 3 20 2 5 4,05 0,82 4 20 3 5 4,3 0,73 5 20 3 5 4,5 0,60 6 20 3 5 3,7 0,65 7 20 3 5 3,6 0,68 8 20 3 5 3,95 0,76 9 20 3 5 3,95 0,68 10 20 3 5 3,65 0,74 11 20 3 5 4,1 0,78 12 20 2 5 3,8 0,83 13 20 2 5 3,7 0,80 14 20 2 5 3,45 0,75 15 20 2 5 3,75 0,85 16 20 1 5 3,45 1,05 17 20 1 5 3,65 0,98 18 20 3 5 3,95 0,75 19 20 2 5 4,1 0,91 20 20 2 5 3,85 0,87 21 20 1 5 3,95 1,05 22 20 2 5 3,8 0,83 23 20 2 5 3,65 0,81 24 20 3 5 4 0,64 25 20 2 5 3,95 0,82 26 20 2 5 4,35 0,87 27 20 3 5 4,2 0,69 28 20 1 5 3,7 0,97 29 20 3 5 4,2 0,69 30 20 3 5 4 0,64 31 20 3 5 3,9 0,71 32 20 3 5 4 0,64 33 20 2 5 3,75 0,91 34 20 2 5 3,8 0,83

## Technological Knowledge (TK)
Technological Knowledge adalah pengetahuan tentang berbagai teknologi digital seperti komputer, internet, digital video, aplikasi software atau kemampuan untuk mengadaptasi dan mempelajari teknologi baru. (Malichatin, 2019, p. 164). Pengetahuan tentang teknologi, dan orang yang memiliki pengetahuan ini berguna untuk menggunakan dan mempelajari teknologi-teknologi yang telah tersedia. Berdasarkan hasil analisis data, di dapatkan skor angket mahasiswa calon guru matematika yang disajikan pada tabel 3:
Dari tabel 3, terlihat bahwa rata-rata skor mahasiswa calon guru matematika berada pada kriteria tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan mahasiswa calon guru matematika dalam bidang teknologi dinilai sudah sangat baik, akan tetapi kedepannya diharapkan agar perlu dipertahankan dan dikembangkan lagi.  Pengetahuan  teknologi  yang  paling  tinggi  nilainya  terdapat  pada  item  menggunakan  teknologi (komputer,  laptop dan  lain-lain)  dengan  rata-rata  4,75.  Hal  ini  berbanding  terbalik  dengan  pernyataan mengatasi  permasalahan  teknis  pada  perangkat  komputer  yang  hanya  mendapatkan  nilai  rata-rata  3,95. Hasil ini mengindikasikan bahwa mahasiswa calon guru matematika tidak semuanya memiliki keterampilan dalam  hal  mengatasi  permasalahan  teknis  komputer,  mereka  hanya  mengikuti perkembangan  saja.  Akan tetapi, secara keseluruhan mereka memiliki pengetahuan teknologi yang cukup dengan nilai rata-rata 4,31.

## Pedagogical Knowledge (PK)
Pedagogical  Knowledge (PK)  adalah  pengetahuan  tentang,  proses,  praktik  dan  metode  dalam pembelajaran. Dengan kata lain, pengetahuan pedagogik adalah pemahaman yang harus dimiliki oleh guru tentang metode, teknik, manajemen kelas dan pendekatan dalam  proses pembelajaran. (Malichatin, 2019, p. 164).  Berdasarkan analisis data, didapatkan profil PK mahasiswa yang disajikan pada tabel 4.
Tabel 3. Skor Mahasiswa Untuk Technological Knowledge (TK) No. Item Pertanyaan Mean Std. Deviasi Persent ase Kriteria 1 Dalam  kegiatan  pembelajaran,  Anda  dapat mengatasi  permasalahan  teknis  pada perangkat komputer 3,95 0,75 79 Sedang 2 Dalam kegiatan pembelajaran, Anda menggunakan  teknologi  (komputer,  laptop, dan lain-lain) 4,75 0,5 95 Tinggi 3 Anda mengikuti perkembangan teknologi  terbaru dalam  hal  yang  berkaitan  dengan  kegiatan pembelajaran 4,05 0,82 81 Tinggi 4 Dalam kegiatan pembelajaran, Anda mempunyai  pemahaman  mengenai  komponen dasar komputer 4,3 0,73 86 Tinggi 5 Anda menyimpan  data-data  yang  berkaitan dengan  pembelajaran  pada  media   digital 4,5 0,60 90 Tinggi Rata-rata 4,31 0,69 86,2 Tinggi
Kemampuan Mengajar Mahasiswa Calon Guru Matematika Ditinjau dari Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) pada Mata Kuliah Micro Teaching, Muhammad Turmuzi, Eka Kurniawan
Tabel 4. Skor Mahasiswa Untuk Pedagogical Knowledge (PK) No Item Pertanyaan Mean Std. Deviasi Persent ase Kriteria 1 Anda  memiliki  pengetahuan  dalam melakukan penilaian  terhadap  kemampuan siswa di kelas 3,7 0,65 74 Sedang 2 Dalam kegiatan pembelajaran, Anda menggunakan  metode  dan  teknik  penilaian yang bervariasi 3,6 0,68 72 Sedang 3 Dalam kegiatan pembelajaran, Anda menerapkan strategi pembelajaran yang bervariasi 3,95 0,75 79 Sedang 4 Dalam  kegiatan  pembelajaran, Anda menyadari kemungkinan  miskonsepsi  dan kesulitan belajar pada siswa 3,95 0,68 79 Sedang 5 Anda  mengelola  dan  menguasai  kelas  dengan baik 3,65 0,74 73 Sedang 6 Anda  melakukan  tindakan  reflektif           untuk peningkatan kualitas kegiatan     pembelajaran 4,1 0,78 82 Tinggi Rata-rata 3,82 0,71 76,5 Sedang
Berdasarkan  tabel  4,  rata-rata  skor  PK mahasiswa  berada  pada  kriteria  sedang.  Hal  ini menunjukkan sebagian mahasiswa tersebut masih memiliki pengetahuan pedagogi yang kurang baik, dan kemampuan pedagogical nya belum sepenuhnya dapat mereka terapkan dalam pembelajaran matematika. Hasil temuan yang berbeda ditunjukkan oleh penelitian  Irfan et  al. (2018, p. 248), yang menyimpulkan bahwa kemampuan Pedagogical Knowledge calon guru matematika tergolong rendah. Pada tabel 2, untuk Item pertanyaan dengan respon tertinggi adalah pada pernyataan mahasiswa melakukan  tindakan  reflektif untuk peningkatan kualitas kegiatan  pembelajaran  dengan  nilai  rata-rata  4,10.  Sebaliknya,  item pernyataan yang paling rendah adalah menggunakan  metode  dan  teknik  penilaian yang bervariasi dalam pembelajaran  dengan  nilai  rata-rata  3.60.  Akan  tetapi,  secara  keseluruhan,  kemampuan  pengetahuan pedagogi mahasiswa menunjukkan hasil yang cukup baik, yakni dengan nilai rata-rata 3,82.

## Content Knowledge (CK)
Content  Knowledge (CK)  adalah  kemampuan  dalam  pengelolaan  pembelajaran  peserta  didik. Pengetahuan ini mengacu pada metode dan proses pembelajaran, serta mencakup pengetahuan, manajemen penilaian, pengembangan rencana pembelajaran, dan belajar siswa.  Berdasarkan analisis data, didapatkan profil CK mahasiswa yang disajikan pada tabel 5.
Tabel 5. Skor Mahasiswa Untuk Content Knowledge (CK) No Item Pertanyaan Mean Std. Deviasi Persent ase Kriteria 1 Anda mengetahui perkembangan pembelajaran matematika 3,8 0,83 76 Sedang
2 Anda merancang dan melaksanakan eksperimen  matematika  untuk  keperluan kegiatan  pembelajaran 3,7 0,80 74 Sedang 3 Anda memahami konsep, hukum, dan         teori matematika serta penerapannya secara fleksibel 3,45 0,75 69 Sedang 4 Anda  menggunakan  sumber  terbaru  untuk menambah khazanah keilmuan  matematika yang dimiliki 3,75 0,85 75 Sedang 5 Untuk memperluas wawasan  keilmuan, Anda  mengikuti  seminar  atau  kegiatan yang berkaitan dengan ilmu matematika 3,45 1,05 69 Sedang Rata-rata 3,63 0,85 72,6 Sedang
Berdasarkan  tabel  5,  rata-rata  skor  CK mahasiswa  berada  pada  kriteria  sedang.  Rata-rata  paling tinggi adalah pernyataan pengetahuan tentang perkembangan pembelajaran matematika dengan nilai 3,80. Hal ini menunjukkan bahwa mahasiswa calon guru matematika mengikuti topik-topik perkembangan baru dalam ilmu pembelajaran matematika, mereka telah memiliki pengetahuan konten yang baik, dan memiliki kepercayaan  diri  dalam  pembelajaran  matematika  yang  mereka  laksanakan.  Suatu  hal  yang  berbeda dijelaskan dalam hasil penelitian Purwoko (2017, p. 64), yang menyebutkan bahwa pada materi Relasi dan Fungsi tidak setiap mahasiswa calon guru matematika dengan kemampuan akademik tinggi akan memiliki content knowledge (CK) pada level tertinggi.

## Technological Pedagogical Knowledge (TPK)
Technological  Pedagogical  Knowledge (TPK)  adalah  pengetahuan  tentang  bagaimana  teknologi dapat  menjadi  fasilitator  pendekatan  pedagogik  seperti  menggunakan  diskusi  forum  untuk  mendukung konstruksi pengetahuan sosial. Berdasarkan analisis data, didapatkan profil TPK mahasiswa yang disajikan pada tabel 6.
Tabel 6. Skor Mahasiswa Untuk Technological Pedagogical Knowledge (TPK) No Item Pertanyaan Mean Std. Deviasi Persent ase Kriteria 1 Anda  menggunakan  aplikasi  komputer dalam kegiatan  pembelajaran 3,65 0,98 73 Sedang 2 Anda  memilih  teknologi  yang  sesuai dengan pendekatan dan strategi pembelajaran 3,95 0,75 79 Sedang
3 Dalam kegiatan pembelajaran, Anda menggunakan  fasilitas  teknologi  informasi dan  komunikasi  untuk  diskusi  pada  forum dengan siswa 4,10 0,91 82 Tinggi
4 Anda menyesuaika penggunaan teknologi  yang  dipelajari  untuk  kegiatan pembelajaran yang berbeda 3,85 0,87 77 Sedang Rata-rata 3,88 0,88 77,75 Sedang
Berdasarkan  rata-rata  skor  TPK mahasiswa  berada  pada  kriteria  sedang.  Rata-rata  paling  tinggi adalah pernyataan mahasiswa menggunakan fasilitas teknologi informasi dan  komunikasi  untuk  diskusi pada  forum dengan siswa dengan nilai 4,10. Hal ini menunjukkan mahasiswa sering menggunakan fasilitas teknologi dalam forum-forum ilmiah bersama siswa, terutama dalam proses pembelajaran.

## Technological Content Knowledge (TCK)
Technological  Content  Knowledge (TCK)  adalah  pengetahuan  tentang  bagaimana  konten  dapat diwakili  oleh  teknologi  seperti  menggunakan  simulasi  komputer  dan  lain-lain.  Pengetahuan  teknologi konten mengacu pada pengetahuan tentang bagaimana teknologi dapat membuat representasi baru untuk konten  yang  spesifik.  Berdasarkan  analisis  data,  didapatkan  profil  TCK  mahasiswa  yang  disajikan  pada tabel 7.
Tabel 7. Skor Mahasiswa Untuk Technological Content Knowledge (TCK) No. Item Pertanyaan Mean Std. Deviasi Persent ase Kriteria 1 Dalam kegiatan pembelajaran,
Anda menggunakan  teknologi  untuk  membantu memahami konsep, hukum, dan teori matematika 3,95 1,05 79 Sedang
2  Anda mengetahui aplikasi-aplikasi pada komputer yang berkaitan dengan matematika 3,8 0,83 76 Sedang 3 Anda  mengembangkan  aktivitas  dan      tugas siswa yang melibatkan penggunaan teknologi 3,65 0,81 73 Sedang Rata-rata 3,8 0,89 76 Sedang
Berdasarkan rata-rata skor TCK mahasiswa berada pada kriteria sedang. Terkait dengan nilai TCK calon guru matematika dengan kriteria sedang,  Listiawan & Baskoro (2015, p. 833), menjelaskan bahwa kriteria technological  pedagogical  and  content  knowledge (TPACK)  dengan  kategori  sedang  memiliki karakteristik technological  content  knowledge (TCK)  dapat  membangun  konsep  model  geometri  pada software  GeoGebra dengan  lengkap  dan  benar,  tetapi  susunan  langkahnya  panjang  dan  kurang  fokus meletakkan tool GeoGebra sesuai dengan urutan seharusnya. Pada tabel 7, rata-rata paling tinggi adalah pernyataan mahasiswa menggunakan teknologi untuk membantu memahami  konsep,  hukum,  dan  teori matematika  dengan  nilai  3,95.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  menggunakan  teknologi pembelajaran dalam proses pembelajaran sehingga siswa lebih mudah memahami konsep matematika yang disampaikan oleh mahasiswa.

## Pedagogical Content Knowledge (PCK)
Pedgogical Content Knowledge (PCK) adalah pengetahuan tentang bagaimana cara untuk mewakili dan  merumuskan  subjek  yang  membuatnya  dipahami  oleh  orang  lain.  Pengetahuan  konten  pedagogik mengacu kepada pengetahuan konten yang berhubungan dengan proses pengajaran.  Berdasarkan analisis data, didapatkan profil PCK mahasiswa yang disajikan pada tabel 8.
Tabel 8. Skor Mahasiswa Untuk Pedgogical Content Knowledge (PCK) No. Item Pertanyaan Mean Std. Deviasi Persentase Kriteria 1  Anda  memilih  pendekatan  dan  strategi belajar yang sesuai dengan materi matematika yang ada 4 0,64 80 Tinggi 2  Dalam  kegiatan  pembelajaran, Anda membuat pengembangan kurikulum/silabus 3,95 0,82 79 Sedang 3  Dalam  kegiatan  pembelajaran, Anda mempersiapkan perencanaan pembelajaran (RPP) 4,35 0,87 87 Tinggi 4  Anda  melaksanakan  pembelajaran  yang mendidik dan dialogis 4,2 0,69 84 Tinggi 5  Dalam  kegiatan  pembelajaran,  Anda membuat materi matematika yang sulit menjadi mudah dipahami oleh siswa 3,7 0,97 74 Sedang 6  Dalam  kegiatan  pembelajaran,  Anda membuat  soal-soal  untuk  mengukur pemahaman  siswa  mengenai  materi yang diajarkan 4,2 0,69 84 Tinggi Rata-rata 4,06 0,78 81,33 Tinggi
Berdasarkan  rata-rata  skor  PCK mahasiswa  berada  pada  kriteria  tinggi.  Rata-rata  paling  tinggi adalah pernyataan mahasiswa mempersiapkan perencanaan  pembelajaran (RPP) dengan nilai 4,35. Hal ini menunjukkan bahwa mahasiswa ketika mengajar mempersiapkan RPP dengan sangat baik, terutama dalam membuat media pembelajaran dan mempersiapkan soal-soal yang ada dalam komponen RPP yang bertujuan untuk  mengukur  pemahaman  siswa  mengenai  materi  matematika  yang  diajarkan.  Terdapat  perbedaan kemampuan PCK calon guru matematika sebelum dan sesudah mengikuti program pengalaman lapangan. Kemampuan  PCK  mahasiswa  sebelum  mengikuti  program  pengalaman  lapangan  tidak  lebih  baik  bila dibandingkan dengan yang setelah mengikuti program pengalaman lapangan (Aminah & Wahyuni, 2018, p.  265).  Sedangkan  menurut  Irawan  et  al.  (2021,  p.  65),  kemampuan Pedagogical  Content  Knowledge (PCK)  calon  guru  matematika  pada  komponen  mengajar  dapat  menyusun  Rencana  Pelaksanaan Pembelajaran  (RPP)  dengan  baik,  memilih  strategi  belajar  mengajar,  memilih  media  pembelajaran  dan dapat mengidentifikasi faktor yang berpengaruh dalam pembelajaran.

## Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK)
Technological  Pedagogical  and  Content  Knowledge (TPACK)  adalah  pengetahuan  yang merupakan  perpaduan  dari  setiap  bidang  pengetahuan  ( content  knowledge,  pedagogical  knowledge, technological knowledge, pedagogigal content knowledge, dan technological content knowledge ) dengan memfokuskan  pada  penggunaan  teknologi  untuk  mengajarkan  konten  dan  mencapai  tujuan  pedagogik. Pengetahuan tentang bagaimana memfasilitasi pembelajaran siswa dari konten tertenu melalui pendekatan pedagogic dan teknologi. Pengetahuan teknologi pedagogik dan konten mengacu kepada pengetahuan yang diperlukan  oleh  guru  untuk  mengintegrasikan  teknologi  ke  dalam  kegiatan  pembelajaran  mereka. Berdasarkan analisis data, didapatkan profil TPACK mahasiswa yang disajikan pada tabel 9.
Tabel 9. Skor Mahasiswa Untuk Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK)
No Item Pertanyaan Mean Std. Deviasi Persentase  Kriteria 1 Anda  memilih  strategi  belajar  dan  teknologi yang  sesuai  dengan  materi matematika  yang akan disampaikan pada kegiatan pembelajaran 4 0,64 80 Tinggi 2 Dalam kegiatan pembelajaran, Anda memadukan pengetahuan matematika, pengetahuan  pedagogic,  dan  pengetahuan teknologi  yang  dimiliki  untuk  mewujudkan pembelajaran yang efektif bagi siswa 3,9 0,71 78 Sedang 3 Dalam kegiatan pembelajaran, Anda membantu untuk mengkoordinasikan pengetahuan  matematika,  pengetahuan pedagogic, dan pengetahuan teknologi 4 0,64 80 Tinggi 4 Dalam kegiatan pembelajaran, Anda
menerapkan strategi pembelajaran yang berbeda  dan  menggunakan  aplikasi  komputer yang bervariasi dalam pembelajaran matematika. 3,75 0,91 75 Sedang 5 Dalam kegiatan pembelajaran, Anda mengajarkan  pelajaran  yang  tepat  dengan mengintegrasikan  pengetahuan  matematika, pengetahuan  pedagogic,  dan  pengetahuan teknologi 3,8 0,83 76 Sedang Rata-rata 3,89 0,75 77,8 Sedang
Berdasarkan  rata-rata  skor  TPACK mahasiswa  berada  pada  kriteria  sedang.  Rata-rata  tertinggi diperoleh  pada  pernyataan  mahasiswa  memilih  strategi  belajar  dan  teknologi  yang  sesuai  dengan  materi matematika  yang  akan  disampaikan  pada  kegiatan  pembelajaran  dengan  nilai  rata-rata  4,00.  Namun sebaliknya, rata-rata terendah terdapat pada item pernyataan mahasiswa menerapkan strategi pembelajaran yang  berbeda  dan  menggunakan  aplikasi  komputer  yang  bervariasi  dalam  pembelajaran  matematika dengan  nilai  rata-rata  3,75.  Hal  ini  menunjukkan  masih  terbatasnya  pengetahuan  mahasiswa  terhadap aplikasi komputer yang berkaitan dengan matematika dan mengolahnya kedalam pembelajaran matematika.
Dilain  pihak  mahasiswa  calon  guru  seharusnya  dapat  mengintegrasikan  teknologi  dalam  pembelajaran. Seorang  guru  maupun  calon  guru  harus  memiliki  kemampuan Technological  Pedagogical  Content Knowledge (TPACK). (Sintawati & Indriani, 2019, p. 421). Hal yang sama dijelaskan oleh Rahmadi (2019, p. 71), TPACK adalah jenis pengetahuan baru yang harus dikuasai guru untuk mengintegrasikan teknologi ke  dalam  pembelajaran.  Selain  menjadi  jenis  pengetahuan  baru,  TPACK  juga  menjadi framework yang dapat  digunakan  untuk  menganalisis  pengetahuan  guru  terkait  integrasi  teknologi  dalam  pembelajaran. Gambaran kemampuan mahasiswa dalam mengaplikasikan TPACK disajikan dalam gambar 2.

## Gambar 2. Skor Rata-rata Subdomain TPACK Mahasiswa

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan diskusi dapat disimpulkan bahwa kemampuan mengajar mahasiswa calon guru matematika ditinjau dari Technological Pedagogical  and Content Knowledge (TPACK) pada mata kuliah Micro Teaching dijabarkan sebagai berikut: memiliki rata-rata standar deviasi 0,75, rata-rata persentase 77, 80% serta rata-rata mean sebesar 3,89 dengan kategori sedang.

## REFERENSI
Afriansyah, E. A. (2017). Problem Posing Sebagai Kemampuan Matematis. Jurnal Mosharafa , 6 (1), 163– 180.
Agustina, P., & Saputra, A. (2017). Profil Keterampilan Dasar Mengajar Mahasiswa Calon Guru Biologi
pada Matakuliah Microteaching. Jurnal Bioedukatika , 5 (1), 18.
https://doi.org/10.26555/bioedukatika.v5i1.5670
Alamsyah, T. P., Syachruroji., & Jamaludin, U. (2018). Analisis Pedagogical Content Knowledge (PCK) Mahasiswa PGSD Peserta Program Pengalaman Lapangan Kependidikan (PPLK) Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar , III (1), 1–11.
Ambarawati,  M.  (2016).  Analisis  Keterampilan  Mengajar  Calon  Guru  Pendidikan  Matematika  Pada MataKuliah Micro Teaching. PEDAGOGIA:
Jurnal Pendidikan , 5 (1), 81.
https://doi.org/10.21070/pedagogia.v5i1.91
Aminah, N. (2014). Analisis Kemampuan Pedagogik dan Self Confidence Calon Guru Matematika Dalam
4.31 3.82 3.63 3.88 3.8 4.06 3.89 3.2 3.4 3.6 3.8 4 4.2 4.4 TK PK CK TPK
TCK PCK TPACK
Rata-rata
Menghadapi Praktek Pengalaman Lapangan. Jurnal Euclid , 1 (1), 55–59.
Aminah,  N.,  &  Wahyuni,  I.  (2018).  Kemampuan  Pedagogic  Content  Knowledge  (PCK)  Calon  Guru Matematika Pada Program Pengalaman Lapangan di SMP/SMA Negeri Kota Cirebon. JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) , 2 (2), 259. https://doi.org/10.33603/jnpm.v2i2.1291
Farida, N. (2014). Metode Penelitian Kualitatif dalam Penelitian Pendidikan Bahasa. In Cakra Books (Vol. 1, Issue 1). Cakra Books. http://digilibfkip.univetbantara.ac.id/materi/Buku.pdf
Febrian,  F.,  &  Fera,  M.  (2019).  Kualitas  Perangkat  dan  Keterampilan  Mengajar  Mahasiswa  Pendidikan Matematika pada Mata Kuliah Micro Teaching Menggunakan Analisis Model Rasch. Jurnal Gantang , 4 (1), 87–95. https://doi.org/10.31629/jg.v4i1.1065
Hasana,  S.  N.,  &  Maharany,  E.  R.  (2017).  Pengembangan  Multimedia  Menggunakan  Visual  Basic  for Application (Vba) Untuk Meningkatkan Profesionalisme Guru Matematika. JPM : Jurnal Pendidikan Matematika , 3 (2), 30. https://doi.org/10.33474/jpm.v3i2.648
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 Tentang Guru dan Dosen, Pub. L. No. No.14 Tahun 2005, 1 (2005).
Irawan,  Y.,  Purnamasari,  I.,  Asfifah,  R.  M.,  Karami,  Y.,  &  Alfiah,  S.  (2021). Analisis  Kompetensi Pedagogical Content Knowledge Mahasiswa Calon Guru Matematika . 1 (80), 63–76.
Irfan,  A.,  Anzora.,  &  Fuadi,  T.  M.  (2018).  Analisis  Pedagogical  Content  Knowledge  Mahasiswa  Calon Guru Pendidikan Matematika. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika , 7 (2), 239–250.
Koehler,  M.,  &  Mishra,  P.  (2014).  Teachers  Learning  Technology  by  Design. Journal  of  Computing  in Teacher Education , 21 (3), 94–102.
Listiawan, T., & Baskoro, W. W. (2015). Analisis Technological Content Knowledge ( TCK ) Calon Guru Matematika  Dalam  Menggunakan  Perangkat  Lunak  Geometri  Dinamis. PROSIDING  SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2015 , 827–834.
Malichatin,  H.  (2019).  Analisis  Kemampuan  Technological  Pedagogical  and  Content  Knowledge Mahasiswa Calon Guru Biologi Melalui Kegiatan Presentasi Di Kelas. Journal Of Biology Education , 2 (2), 162. https://doi.org/10.21043/jbe.v2i2.6352
Munawwaroh, Z. (2017). Analisis Manajemen Risiko Pada Pelaksanaan Program Pendidikan Dalam Upaya Meningkatkan Mutu Pendidikan. Jurnal Administrasi Pendidikan , 24 (2), 71–79. https://doi.org/10.17509/jap.v24i2.8295
Muntaha, M. (2018). Pengetahuan Mahasiswa Mengenai Technological Pedagogical Content Knowledge (
TPACK )
dalam Pembelajaran
Bahasa Inggris.
ResearchGate , October . https://doi.org/10.13140/RG.2.2.31467.18727
Nurmasyitah.  (2021).  Analisis  Keterampilan  Mengajar  Mahasiswa  Pendidikan  Fisika  Pada  Mata  Kuliah Microteaching. JPF  (Jurnal  Pendidikan  Fisika)  FKIP  UM  Metro , 9 (1),  102–113. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.24127/jpf.v9i1.3527
Purwoko,  R.  Y.  (2017).  Analisis  Kemampuan  Content  Knowledge  Mahasiswa  Calon  Guru  Matematika Pada Praktek Pembelajaran Mikro. Jurnal Pendidikan Surya Edukasi (JPSE) , 3 (1), 55–65.
Rahmadi, I. F. (2019). Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK): Kerangka Pengetahuan
Guru Abad 21. Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan , 6 (1), 65. https://doi.org/10.32493/jpkn.v6i1.y2019.p65-74
Restiana, N., & Pujiastuti, H. (2019). Pengukuran Technological Pedagogical Content Knowledge untuk Guru Matematika SMA di Daerah Tertinggal. Mosharafa : Jurnal Pendidikan Matematika , 8 (1), 83– 94.
Sarjana, K., Sridana, N., & Turmuzi, M. (2018). Disain Media Peraga Dan Bantu Pembelajaran Geometri Bagi Siswa Sekolah Dasar Kelas Tinggi. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan , 3 (2), 176–182.
Sintawati, M., & Indriani, F. (2019). Pentingnya Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) Guru di Era Revolusi Industri 4.0. Seminar Nasional Pagelaran Pendidikan Dasar Nasional (PPDN) , 1 (1), 417–422. http://seminar.uad.ac.id/index.php/ppdn/article/view/1355
Sukmawati,  R.  A.,  &  Purnamasari,  W.  (2016).  Pembelajaran  Matematika  Menggunakan  Model Pembelajaran  Kooperatif  Tipe  Teams  Games  Tournament  (TGT)  di  Kelas  VIII  SMP. EDU-MAT Jurnal Pendidikan Matematika , 4 (April), 86–94.
Tantu, Y. R. P., & Christi, L. (2020). Analisis  Pelaksanaan Microteaching Mahasiswa PGSD Pada Mata Kuliah PSAP Sains Dan Teknologi Year. Jurnal Basicedu , 4 (3), 707–715. https://jbasic.org/index.php/basicedu/index%0AAnalisis
Turmuzi, M., & Wahidaturrahmi, W. (2021). Analisis Kompetensi Profesional dan Pedagogik Mahasiswa Pendidikan  Matematika  Dalam  Implementasi  Kurikulum  2013. Edukatif :  Jurnal  Ilmu  Pendidikan , 3 (2), 341–354. https://doi.org/10.31004/edukatif.v3i2.301