http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i8 E-ISSN: 2548-1398
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 9, No. 8, Agustus 2024

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETERLAMBATAN PADA  PROYEK  PERUMAHAN  (STUDI  KASUS:  PROYEK  PERUMAHAN MEWAH DI SEMARANG)
M. Agus Hadi Pranoto¹ * , Ferry Hermawan², Jati Utomo Dwi Hatmoko³ Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia 1,2,3
Email: m.agushadipranoto@gmail.com *

## Abstrak
Pada  proses  pembangunan  suatu  proyek  konstruksi  selalu  terdapat  permasalahan  yang menyebabkan tertundanya proyek, mulai dari waktu pelaksanaan hingga permasalahan yang di  luar  kemampuan  proyek.  Salah  satu  developer  yang  membangun  kawasan  perumahan mewah di semarang terjadi keterlambatan pada proses konstruksi. Keterlambatan ini terjadi karena  pihak  kontraktor  tidak  menyelesaikan  proyek  pembangunan  rumah  sesuai  dengan time  schedule  proyek  yang  telah  dicantumkan  pada  dokumen  kontrak.  Maksud  dari penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keterlambatan proyek dan menganalisis peran project manager dalam mengantisipasi keterlambatan yang terjadi. Metode yang digunakan untuk memperoleh data penelitian secara observasi dan wawancara terhadap  project  manager,  pelaksana  dan  pengawas  yang  terlibat  dalam  pembangunan. Dengan  metode  analisis  faktor  menggunakan  software  SPSS  (statistical  package  for  the social  sciences)  mendapatkan  5  faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  keterlambatan proyek  diantaranya  Faktor  keuangan,  Faktor  bahan  material,  Faktor  tenaga  kerja,  Faktor peralatan,  Faktor  pengawasan  proyek.  Adapun  tindakan  antisipasi  project  manager terpetakan pada 3 faktor yaitu Faktor keuangan memastikan ketersediaan modal keuangan yang cukup untuk memulai proyek, Faktor bahan material melakukan perhitungan terkait kebutuhan bahan material yang digunakan serta mendatangkan bahan material sebelum stok material  di  lokasi  proyek  habis,  Faktor  tenaga  kerja  memilih  tenaga  kerjanya  untuk mengerjakan pekerjaan diproyek perumahan mewah dengan pengalaman yang dimiliki serta kompetensi yang mereka kuasai.
Kata Kunci: Keterlambatan Proyek, Proyek Perumahan, Analisis Faktor.

## Abstract
In the development process of a construction project there are always problems that cause project delays, ranging from implementation time to problems that are beyond the project's capabilities.  One  of  the  developers  building  a  luxury  residential  area  in  Semarang experienced delays in the construction process. This delay occurred because the contractor did not complete the house construction project according to the project time schedule stated in the contract document. The purpose of this research is to analyze the factors that influence project delays and analyze the role of project managers in anticipating delays that occur. The  method  used  to  obtain  research  data  is  observation  and  interviews  with  project managers, implementers and supervisors involved in development. Using the factor analysis method using SPSS (statistical package for the social sciences) software, we found 5 factors that had the most influence on project delays, including financial factors, material factors, labor  factors,  equipment  factors,  and  project  supervision  factors.  The  project  manager's anticipatory  actions  are  mapped  to  3  factors,  namely  the  financial  factor  ensuring  the availability of sufficient financial capital to start the project, the material factor carrying out
calculations related to the need for the materials used and bringing in the material before the  stock  of  materials  at  the  project  location  runs  out,  the  labor  factor  selecting  the workforce. work to carry out work in luxury housing projects with the experience they have and the competencies they have mastered.
Keywords: Project Delay, Housing Project, Factor Analysis

## Pendahuluan
Kota  Semarang  merupakan  salah  satu  kota  terbesar  di  Indonesia  dengan  jumlah penduduk  sebanyak  1.659.975  jiwa  pada  tahun  2022,  laju  pertumbuhan  penduduk  per tahun 2021-2022 sebanyak 0,21%. Salah satu dampak peningkatan jumlah penduduk di Kota Semarang menurut Badan Pusat Statistik adalah kebutuhan rumah/ tempat tinggal akan meningkat (Badan Pusat Statistik, 2023). Menurut penelitian Akhirul et al. (2020) peningkatan  jumlah  penduduk  akan  menyebabkan  kebutuhan  pemukiman  dan  sarana prasarana  umum  semakin  meningkat.  Peningkatan  jumlah  penduduk  di  kota  semarang tentunya berdampak pada kebutuhan rumah sebagai tempat tinggal semakin meningkat. Dengan besarnya pertumbuhan penduduk di Kota Semarang baik secara alamiah maupun urbanisasi menjadikan meningkatnya kebutuhan rumah/ tempat tinggal, dengan demikian banyak developer yang berlomba membangun kawasan perumahan di Kota Semarang. Dalam pembangunan kawasan perumahan selalu terdapat hambatan-hambatan baik yang  diperhitungkan  maupun  tidak  diperhitungkan  oleh  perencana,  sehingga menyebabkan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan proyek melebihi waktu yang telah  ditentukan  dalam  dokumen  kontrak  kerja  atau  dengan  kata  lain  pekerjaan  akan terhambat (Doloi et al., 2012; Pondaag et al., 2020). Dalam melaksanakan suatu proyek konstruksi  perumahan,  selalu  banyak  permasalahan  yang  menyebabkan  tertundanya proyek, mulai dari waktu pelaksanaan, material, alat, tenaga, keterampilan pekerja hingga permasalahan  yang  di  luar  kemampuan  proyek  baik  developer  maupun  kontraktor (Amoatey et al., 2015; Asmi & Pratama, 2016).
PT.  XYZ  adalah  salah  satu  developer  yang  membangun  kawasan  perumahan mewah di semarang, dari data yang didapatkan oleh penulis penjualan unit rumah sangat bagus,  karena  beberapa  unit  rumah  sudah  laku  terjual  sebelum  pembangunan  rumah dilaksanakan. Akan  tetapi  terjadi  kendala  yang  dialami  oleh developer karena  terjadi keterlambatan  dalam  proses  pembangunan.  Keterlambatan  ini  terjadi  karena  pihak kontraktor tidak menyelesaikan proyek pembangunan rumah sesuai dengan jangka waktu yang telah dicantumkan dalam dokumen kontrak. Oleh karena itu penulis memilih lokasi ini  dijadikan  obyek  untuk  penelitiannya  karena  pada  tahap  pembangunan  proyek perumahan  terjadi  keterlambatan,  penyelesaian  proyek  tidak  sesuai  schedule  rencana awal yang telah ditentukan dalam dokumen kontrak atau surat perjanjian kerja yang telah disetujui  oleh  pihak  developer  dan  kontraktor,  yang  mengakibatkan  terjadinya penambahan  waktu  untuk  penyelesaian.  Perihal  ini  didukung  dari  hasil time  schedule yang  diberikan  oleh  developer  ke  peneliti,  terjadi  keterlambatan  pada  proses pembangunan yang melebihi waktu selesainya proyek. Hal seperti ini sangat merugikan pihak  developer  (owner),  keterlambatan  pembangunan  proyek  perumahan  akan menyebabkan  developer  mengalami  kerugian  karena  keterlambatan  proyek  berarti kehilangan  penghasilan  dari  bangunan  yang  seharusnya  sudah  dapat  digunakan  atau dijual  (Basrin  &  Fahriana,  2021;  Nugroho,  2014).  Bagi  unit  yang  sudah  terjual keterlambatan ini menyebabkan serah terima rumah kekonsumen akan mundur/terlambat, dan ini akan menjadi masalah hukum karena terjadi keterlambatan penyerahan bangunan
rumah tinggal oleh pihak developer yang tidak sesuai dalam perjanjian pengikat jual beli dengan konsumen.
Sebagai developer kawasan perumahan pasti memiliki keinginan semua pekerjaan proyeknya berjalan dengan lancar, hal ini karena setiap penunjukan lelang ada beberapa unit rumah yang sudah laku terjual, jika proses pembangunan mengalami keterlambatan hal  ini  berakibat  mundurnya  jadwal  serah  terima  kepada  konsumen  sebagai  pemilik rumah  (Akhyar,  2011).  Maksud  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  Menganalisis  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  keterlambatan  pada  proyek  perumahan  dan  Menganalisis peran project manager dalam mengatasi keterlambatan proyek. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keterlambatan  proyek  dan menganalisis peran project manager dalam mengantisipasi keterlambatan yang terjadi.

## Metode Penelitian

## Sumber Data
Proyek  yang  dijadikan  objek  penelitian  adalah  proyek  pembangunan  perumahan mewah di semarang pada tahap 1 dan tahap 2 dengan jumlah 153 unit rumah mewah yang terbagi menjadi 47 dokumen kontrak / surat perjanjian kerja (SPK)
Gambar 1. Lokasi Proyek Perumahan Yang Dianalisis
Tabel 1. Data Proyek Yang Dianalisis Tahap 1
No Kontraktor Blok / No Kontrak Schedule Rencana Keterangan 1 AGS A15 No. 1, 2, 3 SPK 1 26 April – 26 November 2021 2 AGS A15 No. 3a, 5, 6, 7, 8 SPK 2 26 April – 26 November 2021 3 MLL A16 No. 1, 2, 3 SPK 3 26 April – 26 November 2021 4 MLL A16 No. 3a, 5, 6 SPK 4 26 April – 26 November 2021 5 CP A12a No. 1, 2, 3 SPK 5 26 April – 26 November 2021 6 CP A12a No. 5, 6, 7 SPK 6 26 April – 26 November 2021 7 CP A12a No. 8, 9, 10 SPK 7 26 April – 26 November 2021 8 KBR A12a No. 11, 12, 12a, 12b SPK 8 26 April – 26 November 2021 9 KJ A12b No. 1, 2, 3 SPK 9 26 April – 26 November 2021 10 KJ A12b No. 3a, 5, 6 SPK 10 26 April – 26 November 2021
11 KJ A12b No. 7, 8, 9 SPK 11 26 April – 26 November 2021 12 KBR A12b No. 10, 11 SPK 12 26 April – 26 November 2021 13 KBR A17 No. 12a, 12b, 15 SPK 13 26 April – 26 November 2021
14 ABA A17 No. 16, 17, 18 SPK 14 26 April – 26 November 2021 15 ABA A17 No. 19, 20, 21 SPK 15 26 April – 26 November 2021 16 ABA A17 No. 22, 23, 23a SPK 16 26 April – 26 November 2021 17 AGS A17 No. 25, 26, 27, 28, 29 SPK 17 26 April – 26 November 2021 18 SWS A5 No. 1, 2, 3 SPK 18 26 April – 26 November 2021 19 SWS A5 No. 3a, 5, 6 SPK 19 26 April – 26 November 2021 20 SWS A5 No. 7, 8, 9 SPK 20 26 April – 26 November 2021 21 AKP A5 No. 10, 11, 12 SPK 21 26 April – 26 November 2021
22 SBA A3 No. 1, 2, 3 SPK 22 26 April – 26 November 2021 23 SBA A3 No. 3a, 5, 6 SPK 23 26 April – 26 November 2021 24 SBA A3 No. 7, 8, 9 SPK 24 26 April – 26 November 2021 25 AKP A3 No. 10, 11, 12, 12a SPK 25 26 April – 26 November 2021 Tabel 2. Data Proyek Yang Dianalisis Tahap 2 No Kontraktor Blok / No Kontrak Schedule Rencana Keterangan 1 ABA A3a No. 2, 3, 3a SPK 26 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 2 ABA A3a No. 6, 7, 8 SPK 27 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 3 KBR A6 No. 2, 3, 3a, 5, 6 SPK 28 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 4 MLL A8 No. 2, 3, 3a SPK 29 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 5 CP A8 No. 5 & A10 No. 2, 3 SPK 30 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 6 CP A10 No. 3a & A12 No. 2, 3 SPK 31 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 7 AGS A17 No. 1, 2, 3 SPK 32 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 8 SWS A17 No. 3a, 5, 6 SPK 33 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 9 AGS A17 No. 7, 8, 9 SPK 34 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 10 KJ A17 No. 10, 11, 12 SPK 35 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 11 MLL A10 No. 1 & A12 No. 1 SPK 36 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 12 SWS A7 No. 1, 2, 3, 3a, 5 SPK 37 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 13 SBA A7 No. 6, 7, 8, 9, 10 SPK 38 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 14 KBR A7 No. 11, 12, 12a SPK 39 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 15 CP A9 No. 1, 2, 3 SPK 40 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 16 CP A9 No. 3a, 5, 6 SPK 41 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 17 CP A9 No. 7, 8, 9 SPK 42 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 18 SBA A9 No. 10, 11, 12 SPK 43 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 19 AKP A11 No. 1, 2, 3 SPK 44 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 20 AKP A11 No. 3a, 5, 6 SPK 45 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 21 AKP A11 No. 7, 8, 9 SPK 46 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022 22 SBA A11 No. 10, 11 & A3a No. 1 SPK 47 1 Oktober 2021 – 7 Mei 2022

## Prosedur Analisis
Observasi atau pengamatan merupakan aktivitas terhadap suatu proses atau objek dengan  maksud  merasakan  dan  memahami  pengetahuan  dari  sebuah  fenomena berdasarkan pengetahuan yang telah diketahui sebelumnya untuk memperoleh informasi yang diperlukan dalam penelitian. Metode observasi dilakukan secara langsung ke proyek perumahan mewah di semarang untuk memperoleh faktor-faktor penyebab keterlambatan proyek.
Wawancara merupakan percakapan antara dua orang atau lebih antara pewawancara dan narasumber dengan tujuan untuk memproleh informasi yang tepat dari narasumber yang  kompeten.  metode  wawancara  dilakukan  dengan  melakukan  tanya  jawab  secara langsung kepada project manager dari kontraktor yang mengerjakan pekerjaan diproyek perumahan mewah di semarang.
Setelah  identifikasi  faktor-faktor  penyebab  keterlambatan  terkumpul,  kemudian dibikinkan draft kuesioner untuk memberikan nilai terhadap variable data. selanjutnya data dianalisis menggunakan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) untuk mencari  faktor  –  faktor  yang  mempengaruhi  keterlambatan  pada  proyek  perumahan mewah di semarang.
Tabel 3. Scoring No Keterangan Nilai A Sangat Berpengruh 5 B Berpengaruh 4 C Netral 3 D Tidak Berpengaruh 2 E Sangat tidak berpengaruh 1 Sumber: Hassan et al. (2016)

## Analisis Responden
Analisis  responden  adalah  analisis  untuk  mendeskriptifkan  responden  ke  dalam beberapa  karekteristik.  Karakteristik  responden  dalam  penelitian  ini  terbagi  menjadi  3 karakter yaitu: Pendidikan, Jabatan kerja dan Pengalaman kerja dalam proyek.

## Analisis Faktor
Analisis  faktor  merupakan  salah  satu  prosedur  reduksi  data  serta  salah  satu  alat untuk  menguji  alat  ukur  dalam  metode  statistic  multivariate. Analisis  faktor  diartikan sebuah  analisis  yang  mensyaratkan  adanya  keterkaitan  antar  variabel.  Pada  prinsipnya analisis faktor menyederhanakan hubungan yang beragam dan kompleks pada variabel yang  diamati  dengan  menyatukan  faktor  atau  dimensi  yang  saling  berhubungan  atau mempunyai korelasi pada suatu struktur data yang baru yang mempunyai set faktor lebih kecil. Data-data yang dimasukkan pada umumnya data metrik dan terdiri dari variabel- variabel dengan jumlah yang besar (Sartika et al., 2013).
Jika variabel distandarisasi, maka model analisis faktor dapat ditulis sebagai berikut:
𝑋𝑖  =  𝐵𝑖1𝐹1  +  𝐵𝑖2𝐹2  +  𝐵𝑖3𝐹3 + . . . + 𝐵𝑖𝑗𝐹𝑗 + . . . + 𝐵𝑖𝑚𝐹𝑚  +  𝑉𝑖µ𝑖
Keterangan :
Xi = Variabel ke i yang dibakukan Bij = Koeﬁsien regresi yang dibakukan untuk variabel i pada komponen faktor j Fj = Komponen fator ke j Vi = Koeﬁsien regresi yang dibakukan untuk variabel i pada komponen faktor i µi = Faktor unik variabel ke i m
= Banyaknya komponen faktor
Komponen faktor dinyatakan sebagai kombinasi linier dari variabel-variabel yang terobservasi, yaitu:
𝐹𝑖  =  𝑊𝑖1𝑋1  +  𝑊𝑖2𝑋2  +  𝑊𝑖3𝑋3 + . . . + 𝑊𝑖𝑘𝑋𝑘, Keterangan :
Fi
= estimasi faktor ke-i
W = bobot atau koeﬁsien nilai faktor ke-i k = jumlah variable
Uji Kaiser Meyer Olkin (KMO)
Merupakan suatu indeks yang digunakan untuk menguji ketepatan analisis faktor. Nilai yang tinggi (antara 0,5 sampai 1,0) mengidentiﬁkasikan analisis faktor tepat. Apabila dibawah 0,5 atau kurang dari 0,5 menunjukkan bahwa analisis faktor tidak tepat untuk diaplikasikan.
Measure of Sampling Adequacy (MSA) Suatu indeks perbandingan antara koeﬁsien korelasi parsial untuk setiap variabel. MSA digunakan untuk mengukur kecukupan sampel.
Langkah-langkah statistik dalam menyelesaikan analisis faktor :

## A. Uji Bartlett Test of Sphericity
Digunakan  untuk  menguji  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  variabel-variabel tersebut  tidak  berkorelasi  dalam  populasinya.  Dengan  kata  lain,  matriks  korelasi populasi adalah sebuah matriks identitas, di mana setiap variable berkorelasi dengan variabel itu sendiri (r = 1), tetapi tidak berkorelasi dengan variabel lainnya (r = 0).
Keterangan : N  = jumlah observasi p   = jumlah variable |R| = determinan matriks korela
B. Membentuk matriks korelasi antara variabel. Analisis faktor menjadi tepat jika variabel-variabel yang dikumpulkan saling berkorelasi.
C. Communality (komunalitas)
Digunakan untuk mengetahui jumlah varian yang dikontribusi dari sebuah variabel dengan seluruh variabel lainnya dalam analisis.
Keterangan :
hi = comunality variabel ke-i λim = nilai factor loading

## D. Eigenvalue (nilai eigen)
keterangan : A  = matriks korelasi λ   = eigenvalue I   = matriks Identitas

## E. Matriks faktor loading
Menghitung matriks faktor loading (Λ) dengan mengalikan matriks eigenvektor (V) dengan akar matriks eigenvalue (L).
F. Rotasi faktor
Melakukan rotasi faktor untuk memperlihatkan distribusi variabel yang lebih jelas dan  nyata.  Dalam  penelitian  digunakan  metode  varimax  rotation  dengan meminimumkan  banyaknya  variabel  yang  memiliki  loadings  tinggi  pada  sebuah faktor, sehingga lebih mudah menginterpretasi faktor.

## Hasil dan Pembahasan
Identifikasi Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Keterlambatan Proyek Perumahan Tahap pertama dari analisis keterlambatan proyek adalah identifikasi faktor-faktor yang  mempengaruhi  keterlambatan  proyek  terhadap  proyek  pembangunan  perumahan tahap 1 dan 2 terdapat 153 unit pembangunan proyek perumahan yang terbagi menjadi 47 dokumen kontrak / surat perjanjian kerja (SPK). Pada penelitian ini identifikasi faktor- faktor  yang  mempengaruhi  keterlambatan  proyek  diperoleh  dengan  menggunakan metode observasi terhadap stakeholder yang berada di proyek pembangunan perumahan mewah. Selanjutnya direkap menjadi tabel kuesioner untuk mendapatkan nilai dari para responden.
Tabel 4. Responden Proyek Tahap 1
N o Responde n Pengisian Kuesioner Penelitian Oleh Responden
Juml ah SP K 1 SP K 2 SP K 3 SP K 4 SP K 5 SP K 6 SP K 7 SP K 8 SP K 9 SP K 10 SP K 11 SP K 12 SP K 13 SP K 14 SP K 15 SP K 16 SP K 17 SP K 18 SP K 19 SP K 20 SP K 21 SP K 22 SP K 23 SP K 24 SP K 25 1 Pr oj ec t Ma na ge r P M 1 V V V 3 2 P M 2 V V 2 3 P M 3 V V V 3 4 P M 4 V V V 3 5 P M 5 V V V 3 6 P M 6 V V V 3 7 P M 7 V V V 3 8 P M 8 V V 2 9 P M 9 V V V 3 1 0 Pe la ks ana PL 1 V V V 3 1 1 PL 2 V V 2 1 2 PL 3 V V V 3 1 3 PL 4 V V V 3 1 4 PL 5 V V V 3 1 5 PL 6 V V V 3 1 6 PL 7 V V V 3 1 7 PL
8 V V 2 1 8 PL 9 V V V 3 1 9
Pe nga w as P W 1 V V V V V 5 2 0 P W 2 V V V V V 5
2 1 P W 3 V V V V V 5 2 2 P W 4 V V V V V 5
2 3 P W 5 V V V V V 5
Tabel kuesioner yang diisi 75
Tabel 5. Responden Proyek Tahap 2 N o Responde n Pengisian Kuesioner Penelitian Oleh Responden
Juml ah SP K 26 SP K 27 SP K 28 SP K 29 SP K 30 SP K 31 SP K 32 SP K 33 SP K 34 SP K 35 SP K 36 SP K 37 SP K 38 SP K 39 SP K 40 SP K 41 SP K 42 SP K 43 SP K 44 SP K 45 SP K 46 SP K 47 1 Pr oj ec t Ma na ge r P M 1 V V 2 2 P M 2 V V 2 3 P M 3 V V V V V 5 4 P M 4 V V 2 5 P M 5 V 1 6 P M 6 V V 2 7 P M 7 V V 2 8 P M 8 V V V 3 9 P M 9 V V V 3 1 0 Pe la ks ana PL 1 V V 2 1 1 PL 2 V V 2 1 2 PL 3 V V V V V 5 1 3 PL 4 V V 2 1 4 PL 5 V 1 1 5 PL 6 V V 2 1 6 PL 7 V V 2 1 7 PL 8 V V V 3 1 8 PL 9 V V V 3 1 9 Pe nga w as P W 1 V V V V 4 2 0 P W 2 V V V V V 5 2 1 P W 3 V V V V V 5 2 2 P W 4 V V V V 4 2 3 P W 5 V V V V 4 Tabel kuesioner yang diisi 66

## Tabel 6. Hasil Pengolahan Data Dari Kuesioner Responden
No Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Keterlambatan Proyek Kode Hasil Pengolahan Data Mean  Mode  Minimum  Maximum 1 Faktor Bahan Material ( Materials ) FK 1 4,475 4 4 5 2 Faktor Tenaga Kerja ( Man Power ) FK 2 4,574 5 4 5 3 Faktor Peralatan ( Equipment ) FK 3 2,887 3 2 3 4 Faktor Keuangan ( Finance ) FK 4 4,482 4 4 5 5 Faktor Lingkungan Proyek ( Project Environment ) FK 5 3,050 3 3 4 6 Faktor Perizinan ( Licensing ) FK 6 2,014 2 2 3 7 Faktor Desain ( Design ) FK 7 1,355 1 1 2 8 Faktor Pengawasan Proyek ( Project Supervision ) FK 8 2,142 2 2 3 9 Faktor  Manajerial  Kontraktor  ( Contractor Managerial ) FK 9 4,142 4 4 5 10 Faktor Metode Pelaksanaan ( Implementation Method ) FK 10  3,213 3 3 4 11  Faktor Kontrak ( Contract ) FK 11  2,816 2 2 4 12  Faktor Cuaca ( Weather ) FK 12  2,043 2 2 3 13  Faktor Supplier FK 13  2,972 3 2 4
No Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Keterlambatan Proyek Kode Hasil Pengolahan Data Mean  Mode  Minimum  Maximum 14  Faktor Lokasi Proyek ( Location ) FK 14  2,560 2 1 5

## Keterangan:
1. Terdapat 47 dokumen kontrak/ surat perjanjian kerja yang dianalisis dalam penelitian
2. Koresponden  berdasarkan  stakeholder  yang  terlibat  langsung  terhadap  proyek pembangunan  perumahan  mewah  di  semarang,  terdapat  9  project  manager,  9 pelaksana dan 5 pengawas dalam penelitian ini
3. Kodefikasi:
- PM = Project Manager
- PL = Pelaksana
- PW = Pengawas
Dari hasil pengisian kuesioner oleh responden didapatkan bahwa modus/ faktor yang sering muncul dengan kategori sangat berpengaruh terjadinya keterlambatan pada proyek pembangunan perumahan mewah disemarang adalah Faktor tenaga kerja (man power) dikarenakan kurangnya keahlian para tenaga kerja dalam membangun bangunan rumah mewah sehingga beberapa pekerjaan harus dilakukan pekerjaan ulang ( repair ).

## Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Keterlambatan Proyek Perumahan
Setelah penulis mendapatkan data dari pengisian kuesioner 14 faktor faktor yang mempengaruhi  keterlambatan  proyek  perumahan  mewah  disemarang,  selanjutnya  data tersebut diolah mengunakan program spss dengan metode analisis faktor dengan asumsi analisis faktor yang harus terpenuhi adalah:
1) Korelasi  antar  variabel  Independen.  Besar  korelasi  atau  korelasi  antar  independen variabel harus cukup kuat, misalnya di atas 0,5.
2) Korelasi  Parsial.  Besar  korelasi  parsial,  korelasi  antar  dua  variabel  dengan menganggap tetap variabel yang lain, justru harus kecil. Pada SPSS deteksi terhadap korelasi parsial diberikan lewat pilihan Anti-Image Correlation.
3) Pengujian  seluruh  matriks  korelasi  (korelasi  antar  variabel),  yang  diukur  dengan besaran  Bartlett  Test  of  Sphericity  atau  Measure  Sampling  Adequacy  (MSA). Pengujian ini mengharuskan adanya korelasi yang signifikan di antara paling sedikit beberapa variabel.
4) Pada  beberapa  kasus,  asumsi  Normalitas  dari  variabel-variabel  atau  faktor  yang terjadi sebaiknya dipenuhi.
Tabel 7. Hasil Analisis Deskriptif Mean Std. Deviation  Analysis N FK1 4.4752 .50116 141 FK2 4.5745 .49619 141 FK3 2.8865 .31830 141 FK4 4.4823 .50147 141 FK5 3.0496 .21799 141 FK6 2.0142 .11867 141 FK7 1.3546 .48010 141 FK8 2.1418 .35013 141 FK9 4.1418 .35013 141 FK10 3.2128 .41072 141 FK11 2.8156 .81594 141
Mean Std. Deviation  Analysis N FK12 2.0426 .20257 141 FK13 2.9716 .35744 141 FK14 2.5603 1.19743 141

## a. Uji Determinant of Correlation Matrix
Tabel 8. Uji Determinant of Correlation Matrix
Correlation Matrix a
a. Determinant = ,004
Asumsi Analisis Faktor yang pertama adalah: Uji Determinant of Correlation Matrix. Matrik  korelasi  dikatakan  antar  variabel  saling  terkait  apabila  determinan  bernilai mendekati nilai 0. Hasil perhitungan menunjukkan nilai Determinant of Correlation Matrix sebesar 0.004. Nilai ini mendekatai 0, dengan demikian matrik korelasi antara variabel saling terkait.
b. Kaiser Meyer Olkin Measure of Sampling Asumsi analisis faktor yang kedua adalah: Kaiser Meyer Olkin Measure of Sampling (KMO) adalah indek perbandingan jarak antara koefisien korelasi dengan koefisien korelasi  parsialnya.  Jika  jumlah  kuadrat  koefisen  korelasi  parsial  di  antara  seluruh pasangan variabel bernilai kecil jika dibandingkan dengan jumlah kuadrat koefisien korelasi,  maka  akan  menghasilkan  nilai  KMO  mendekati  1.  Nilai  KMO  dianggap mencukupi jika lebih dari 0,5. Hasil KMo ditampilkan seperti di bawah ini:
Tabel 9. Uji KMO and Bartlett's Test
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .640 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 739.875 df 55 Sig. .000
Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Kaiser Meyer Olkin Measure of Sampling sebesar  0,640.  Dengan  demikian  persyaratan  KMO  sudah  memenuhi  persyaratan karena memiliki nilai di atas 0,5.

## c. Bartlett Test of Sphericity
Asumsi  analisis  faktor  yang  pertama  adalah:  Bartlett  Test  of  Sphericity.  Hasil perhitungan dengan SPSS dihasilkan nilai Barlett Test of Spehricity sebesar 739.875 dengan  signifikansi  sebesar  0,000.  Dengan  demikian  Bartlett  Test  of  Spehricity memenuhi persyaratan karena signifikansi di bawah 0,05 (5%).
Tabel 10. Uji KMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .640 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 739.875 df 55 Sig. .000
d. Measures of Sampling Adequacy (MSA)
Pengujian persyaratan MSA terhadap semua variabel, dijelaskan pada tabel di bawah ini:
Tabel 11. Uji Measures of Sampling Adeuacy
Anti-image Matrices FK1  FK2  FK3  FK4  FK6  FK7  FK8  FK9  FK10  FK12  FK13 Anti-image Covariance FK1 .027  .007  .019  -.026  -.006  .020  -.004  -.007  -.012  -.003  -.006 FK2 .007  .813  -.020  -.017  .088  .034  -.029  .093  -.081  .042  .073 FK3 .019  -.020  .708  -.004  -.084  .129  -.017  -.101  -.192  -.040  -.049 FK4  -.026  -.017  -.004  .027  -.001  -.020  .013  -.004  .004  .002  .004 FK6  -.006  .088  -.084  -.001  .624  -.076  -.001  .005  .104  -.339  .048 FK7 .020  .034  .129  -.020  -.076  .805  -.106  .036  .010  -.055  -.255 FK8  -.004  -.029  -.017  .013  -.001  -.106  .859  -.105  .093  .036  .014 FK9  -.007  .093  -.101  -.004  .005  .036  -.105  .643  -.204  .091  -.015 FK10  -.012  -.081  -.192  .004  .104  .010  .093  -.204  .597  -.092  .062 FK12  -.003  .042  -.040  .002  -.339  -.055  .036  .091  -.092  .643  -.001 FK13  -.006  .073  -.049  .004  .048  -.255  .014  -.015  .062  -.001  .886 Anti-image Correlation FK1  .623 a .047  .136  -.972  -.044  .140  -.029  -.056  -.096  -.025  -.040 FK2 .047  .829 a -.026  -.117  .123  .043  -.035  .128  -.117  .058  .086 FK3 .136  -.026  .624 a -.028  -.127  .171  -.021  -.149  -.295  -.060  -.062 FK4  -.972  -.117  -.028  .626 a -.006  -.133  .084  -.031  .032  .018  .023 FK6  -.044  .123  -.127  -.006  .530 a -.107  -.002  .009  .171  -.536  .065 FK7 .140  .043  .171  -.133  -.107  .553 a -.127  .050  .014  -.076  -.302 FK8  -.029  -.035  -.021  .084  -.002  -.127  .811 a -.142  .130  .048  .016 FK9  -.056  .128  -.149  -.031  .009  .050  -.142  .767 a -.329  .142  -.019 FK10  -.096  -.117  -.295  .032  .171  .014  .130  -.329  .716 a -.148  .086 FK12  -.025  .058  -.060  .018  -.536  -.076  .048  .142  -.148  .530 a -.001
FK13  -.040  .086  -.062  .023  .065  -.302  .016  -.019  .086  -.001  .508 a a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Hasil  Uji  Persyaratan  MSA  diatas  memiliki  nilai  >  0.5,  sehingga  semua  variable dinyatakan valid dan dapat digunakan untuk analisis selanjutnya.

## e. Komunalitas
Hasil dari uji komunaitas adalah sebagai berikut:
Tabel 12. Uji Komunalitas Communalities Initial Extraction FK1 1.000 .914 FK2 1.000 .342 FK3 1.000 .744 FK4 1.000 .914 FK6 1.000 .753 FK7 1.000 .612 FK8 1.000 .304 FK9 1.000 .682 FK10 1.000 .693 FK12 1.000 .757 FK13 1.000 .630 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Tabel diatas menunjukkan bahwa rata rata nilai komunalitas variable > 0,5, maka asumsi  komunalitas  terpenuhi.  Tabel  di  atas  menunjukkan  seberapa  besar  sebuah variabel  dapat  menjelaskan  faktor.  Misal  FK1  nilainya  0,914,  artinya  variabel  FK1 dapat menjelaskan faktor sebesar 91.4%. Begitu pula dengan variabel lainnya, di mana rata  rata  variabel  >  50%,  oleh  karenanya  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  variabel dapat menjelaskan faktor.
f. Faktor Yang Sekiranya Dapat Terbentuk
Tabel Total Variance Explained di bawah ini berguna untuk menentukan berapakah faktor yang mungkin dapat dibentuk.

## Tabel 13. Total Variance Explained
Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance  Cumulative %  Total % of Variance  Cumulative %  Total % of Variance  Cumulative % 1 2.953 26.844 26.844 2.953 26.844 26.844  2.472 22.473 22.473 2 1.783 16.206 43.050 1.783 16.206 43.050  1.803 16.389 38.862 3 1.458 13.252 56.301 1.458 13.252 56.301  1.678 15.253 54.115 4 1.151 10.468 66.769 1.151 10.468 66.769  1.392 12.655 66.769 5 .898 8.166 74.936 6 .833 7.575 82.511 7 .642 5.838 88.349 8 .495 4.500 92.849 9 .417 3.795 96.644 10 .356 3.232 99.876 11 .014 .124 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Berdasarkan tabel di atas, lihat kolom “Component” yang menunjukkan bahwa ada 4 komponen yang dapat mewakili variabel. Perhatikan kolom “Initial Eigenvalues” yang dengan  SPSS  kita  tentukan  nilainya  4  (tiga)  kelompok. Varians  bisa  diterangkan  oleh faktor 1 adalah 2.953 = 26.844%. Sehingga total faktor akan mampu menjelaskan variabel sebesar 26.844%. Varians bisa diterangkan oleh faktor 2 adalah 1.783 = 16.206%. Varians bisa diterangkan oleh faktor 3 adalah 1.458 = 13.252%. Varians bisa diterangkan oleh faktor 4 adalah 1.151 = 10.468%.
Sehingga total faktor akan mampu menjelaskan variabel sebesar 66.769 %. Dengan demikian, karena faktor yang ditetapkan 4 faktor, maka faktor yang akan diambil adalah 4 component. Sehingga semua komponen yang terbentuk ada 4 faktor baru yang dapat mewakili semua variable yang dianalisis. Nilai Eigenvalues diatas apabila digambarkan dalam bentuk grafik adalah sebagai berikut:

## Gambar 2. Nilai Eigenvalues
Berdasarkan scree plot diatas, tampak bahwa komponen yang nilai eigenvalues diatas ada 4 faktor , maka faktor yang terbentuk adalah 4 faktor baru sesuai dengan yang dijelaskan pada table total Variance Explained diatas sebelumnya
g. Factor Loading
Setelah kita mengetahui bahwa faktor maksimal yang bisa terbentuk adalah 4 faktor :
Tabel 14. Component Matrix
Component Matrix a Component 1 2 3 4 FK1 .924 .177 -.170 -.009 FK4 .922 .181 -.178 -.008 FK10 .628 -.212 .412 .289 FK9 .591 -.215 .221 .487 FK2 .467 -.257 -.148 -.191 FK8 -.425 -.089 -.070 .332 FK6 .057 .771 .373 -.127 FK12 .057 .728 .458 -.119 FK7 -.175 .536 -.381 .385 FK3 -.245 -.211 .732 .324 FK13 -.101 .310 -.351 .632 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 4 components extracted.
Tabel  diatas  menunjukan  seberapa  besar  sebuah  variable  berkorelasi  dengan  faktor yang  akan  dibentuk.  Misal:  FK1  berkorelasi  sebesar  0.924  dengan  faktor  1  dan seterusnya
h. Rotasi Faktor
Hasil rotasi factor ditampilkan dalam table di bawah ini:
Tabel 15. Hasil Rotasi Faktor Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 4 FK4 .879 .359 .104 .055 FK1 .876 .364 .106 .048
Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 4 FK3 -.659 .497 .150 -.201 FK2 .461 .124 -.238 -.240 FK8 -.432 -.041 -.186 .285 FK9 .214 .787 -.108 .068 FK10 .217 .784 .029 -.173 FK12 .008 .014 .870 .017 FK6 .056 -.045 .862 .075 FK13 -.051 .074 -.035 .788 FK7 .011 -.190 .172 .739 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a a. Rotation converged in 6 iterations.
Penentuan  variabel  masuk  faktor  mana  ditentukan  dengan  melihat  nilai  korelasi terbesar. Pada tabel di atas telah diurutkan dari nilai yang terbesar ke yang terkecil per faktor.  Perhatikan  baik-baik  tabel  diatas:  FK4  korelasi  terbesar  dengan  faktor  1  yaitu 0.879, begitu pula FK1: 0,876. Yang paling berkorelasi dengan faktor 1 adalah FK4, FK1, FK3, FK2, FK8. Begitu juga faktor 2 terdiri dari FK9, FK10. Dan faktor 3 terdiri dari FK12,  FK6.  Serta  faktor  4  terdiri  dari  FK13,  FK7.  Maka  dapat  disimpulkan  anggota masing-masing faktor:
Tabel 16. Hasil Pengelompokan Faktor Faktor  Eigenvalue  Penamaan Faktor Kelompok Faktor Faktor Loading 1 2.953 Faktor saat pelaksanaan FK4 Keuangan (Finance) .879 FK1 Bahan Material .876 FK2 Tenaga Kerja (Man Power) -.659 FK3 Peralatan (Equipment) .461 FK8 Pengawasan -.432 2 1.783 Faktor internal kontraktor FK9 Manajerial Kontraktor .787 FK10 Metode Pelaksanaan .784 3 1.458 Faktor eksternal FK12 Cuaca .870 FK6 Perizinan .862 4 1.151 Faktor kebijakan owner FK13 Supplier .788 FK7 Desain .739
Berdasarkan  hasil  dari  nilai  Total  Variance  Explained,  dimana  nilai  eigenvalue terbesar  adalah  Faktor  1  yang  anggotanya  terdiri  dari  Faktor  keuangan  (FK4),  Faktor bahan  material  (FK1),  Faktor  tenaga  kerja  (FK2),  Faktor  peralatan  (FK3),  Faktor pengawasan  (FK8).  Maka  dapat  dinyatakan  bahwa  faktor  yang  paling  berpengaruh terhadap terjadinya keterlambatan di proyek pembangunan peumahan mewah disemarang adalah faktor 1.

## Analisis Peran Project Manager Dalam Mengatasi Keterlambatan Proyek
Proyek  adalah  suatu  aktivitas  unik  yang  dibatasi  oleh  waktu  dan  sumber  daya seperti manusia, material, biaya, dan peralatan. Oleh karena itu diperlukan manajemen proyek  mulai  dari  tahap  awal  hingga  tahap  akhir,  dan  manajer  proyek  merupakan penanggung jawab utama keberhasilan proyek. Adanya perbedaan waktu dan biaya yang signifikan  atau  keberhasilan  proyek  menunjukkan  bahwa  pelaksanaan  proyek dikendalikan oleh menajer proyek dan menjadi perhatian utama pemilik proyek.
Oleh  karena  itu  peran  manajer  proyek  sangat  penting  dalam  sebuah  proyek konstruksi,  disini  penulis  menganalisis  peran  manajer  proyek  dalam  mengantisipasi keterlambatan  proyek  yang  disebabkan  oleh  faktor  -  faktor  yang  mempengaruhi keterlambatan proyek pada proyek perumahan di semarang. Pada analisis peran manajer proyek,  penulis  menggunakan  teknik  wawancara  langsung  terhadap  9  manajer  proyek dari kontraktor yang mengerjakan proyek pembangunan perumahan mewah di semarang. Para manajer proyek ditanyai mengenai tindakan yang dilakukan untuk mengantisipasi keterlambatan proyek pada proyek yang mereka kerjakan.
Adapun  tindakan  yang  dilakukan  oleh  manajer  proyek  dalam  mengantisipasi keterlambatan  pada  proyek  pembangunan  perumahan  mewah  di  Semarang  sebagai berikut:
Tabel 17. Tindakan untuk mengantisipasi keterlambatan proyek No Responden Tindakan Untuk Mengantisiasi Keterlambatan Proyek Faktor Bahan Material Faktor Tenaga Kerja Faktor Keuangan 1 PM 1 Dengan  membeli  bahan  material terlebih dahulu sebelum kehabisan baham material dilokasi proyek Penambahan man power dengan memilih  man  power  yang kompeten Memastikan modal untuk memulai  pembangunan  proyek tersedia 2 PM 2 Meminta pelaksana untuk  membina  tenaga  kerja yang  kurang    terampil  menjadi terampil  dibidangnya. Membangun  unit  rumah  sesuai jumlah  kemampuan  keuangan perusahaan 3 PM 3 Mencari  man  power  yang berkompeten untuk pekerjaan di proyek perumahan mewah Mempersiapkan modal / keuangan  untuk  proyek  baru yang akan datang 4 PM 4 Mendatangkan  bahan  material sebelum stok dilokasi proyek habis Menahan  man  power  yang sudah kompeten dalam membangun rumah mewah, dan mencari  tambahan  man  power yang serupa Memastikan  keuangan  untuk proyek berikutnya tersedia 5 PM 5 Melakukan perhitungan kebutuhan material  sesuai  dengan  pekerjaan dilapangan Penambahan  man  power  untuk pekerjaan yang terlambat Memastikan perputaran keuangan  perusahaan  lancar supaya tidak ada masalah dalam mendatangkan bahan material 6 PM 6 Melakukan pengawasan terhadap  produktivitas  kerja man  power,  supaya  hasil kerjaanya bagus. Memastikan  modal  keuangan cukup  terhadap  proyek  yang didapat 7 PM 7 Meminta  pelaksana  untuk  selalu monitor perihal ketersediaan material,  dan  akan  segera  di  order ketika persediaan material dilokasi menipis Persiapan  penambahan  man power yang kompeten Mempersiapkan  modal  untuk proyek  baru  dan  memastikan keuangan tidak terganggu dengan hal lain 8 PM 8 Mempersiapkan  penambahan man  power  dan  kerja  ekstra untuk mengejar keterlambatan Memastikan  keuangan  untuk pembiayaan proyek disini lancar. 9 PM 9 Segera  membeli  material  yang dibutuhkan  berdasarkan  informasi dari pelaksana lapangan Mempersiapkan  penambahan man power untuk mempercepat progress pekerjaan Memastikan ketersediaan modal terhadap unit yang dibangun
Pada hasil wawancara tentang tindakan untuk mengantisipasi keterlambatan proyek oleh  9  project  manager  kontraktor,  tindakan  antisipasi  terpetakan  pada  3  faktor  yaitu Faktor  bahan  material  ( materials ),  Faktor  tenaga  kerja  ( man  power ),  Faktor  keuangan ( finance ).
Adapun  antisipasi  terkait  bahan  material  seharusnya  kontraktor  melakukan perhitungan terkait kebutuhan bahan material yang digunakan dan mendatangkan bahan material sebelum stok material di lokasi proyek habis, hal ini untuk mengantisipasi ketika ada kendala saat proses mengantarkan bahan material.
Hassan  (2016)  dalam  penelitiannya  faktor  kekurangan  bahan  material  menjadi penyebab utama terjadinya keterlambatan proyek. Kekurangan bahan konstruksi maka
dari itu untuk mengatasi masalah kekurangan bahan konstruksi sebaiknya menghitung kembali volume pekerjaan dan memesan kembali bahan-bahan mana yang kurang agar supaya tidak terjadi lagi kekurangan bahan konstruksi (Civil, 2020).
Antisipasi  keterlambatan  yang  disebabkan  oleh  faktor  tenaga  kerja,  seharusnya kontraktor  dapat  memilih  tenaga  kerjanya  untuk  mengerjakan  pekerjaan  diproyek perumahan  mewah  dengan  pengalaman  yang  dimiliki  dan  kompetensi  yang  mereka kuasai atau dengan cara memilih pelaksana yang bisa membina man power (Gusty et al., 2022; Sugiyanto, 2020).
Ismael  (2013)  untuk  tindakan preventive ,  Kontraktor  harus  bisa  menyediakan tenaga  pelaksana  yang  mampu  membina  tenaga  kerja  yang  kurang    terampil  menjadi terampil  dibidangnya,  dengan  Pemilihan  tenaga  pelaksana  yang  akan  melaksanakan pekerjaan harus selektif. Sebelum pekerjaan dilaksanakan dilakukan pelatihan in the jon Training  (Cahya  et  al.,  2021).  Dengan  mengutamakan  tenaga  pelaksana  yang  sudah berpengalaman  dalam  melaksanakan  pekerjaan  sejenis  sehingga  dapat  mengajarkan ilmunya kepada tenaga kerja yang kurang terampil.

## Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  data  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  dapat  diambil kesimpulan  sebagai  berikut;  (1)  terhadap  47  dokumen  kontrak/  surat  perjanjian  kerja didapat rata rata waktu keterlambatan yang terjadi pada proyek pembangunan perumahan mewah  di  Semarang  ini  adalah  11  minggu  dari  batas  waktu  yang  tercantum  dalam dokumen  kontrak/SPK.  (2)  Dari  14  faktor  yang  mempengaruhi  keterlambatan  proyek hasil  analisis  faktor  yang  mempengaruhi  keterlambatan  proyek  perumahan  mewah  di Semarang  mendapatkan  bahwa  terdapat  5  faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap keterlambatan  proyek  diantaranya  Faktor  keuangan  ( finance ),  Faktor  bahan  material ( materials ),  Faktor  tenaga  kerja  ( man  power ),  Faktor  peralatan  ( Equipment ),  Faktor pengawasan proyek ( project environment ). Dan (3) tindakan antisipasi terpetakan pada 3 faktor yaitu Faktor keuangan ( finance ) project manager memastikan ketersediaan modal keuangan  yang  cukup  untuk  memulai  proyek  dan  membangun  unit  rumah  sesuai kemampuan, Faktor bahan material ( materials ) project manager melakukan perhitungan terkait  kebutuhan  bahan  material  yang  digunakan  dan  mendatangkan  bahan  material sebelum stok material di lokasi proyek habis, Faktor tenaga kerja ( man power ) project manager  memilih  tenaga  kerjanya  untuk  mengerjakan  pekerjaan  diproyek  perumahan mewah dengan pengalaman yang dimiliki dan kompetensi yang mereka kuasai.

## BIBLIOGRAFI
Akhirul, A., Witra, Y., Umar, I., & Erianjoni, E. (2020). Dampak negatif pertumbuhan penduduk  terhadap  lingkungan  dan  upaya  mengatasinya. Jurnal  Kependudukan Dan Pembangunan Lingkungan , 1 (3), 76–84. Akhyar,  M.  (2011). Identifikasi  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Konsumen  Dalam Memilih Lokasi Perumahan .
Amoatey, C. T., Ameyaw, Y. A., Adaku, E., & Famiyeh, S. (2015). Analysing delay causes and effects in Ghanaian state housing construction projects. International Journal of Managing Projects in Business , 8 (1), 198–214.
Asmi, A., & Pratama, J. C. (2016). Identifikasi faktor-faktor keterlambatan dalam proyek
konstruksi di Jakarta. Prosiding Semnastek .
Badan Pusat Statistik. (2023). Statistik Daerah Kota Semarang Tahun 2022 Basrin, D., & Fahriana, N. (2021). Biaya Tidak Langsung Pada Proyek Pembangunan Perumahan Subsidi Di Kota Langsa. Jurnal Media Teknik Sipil Samudra , 2 (1), 10– 20.
Cahya,  A.  D.,  Rahmadani,  D.  A.,  Wijiningrum,  A.,  &  Swasti,  F.  F.  (2021).  Analisis pelatihan  dan  pengembangan  sumber  daya  manusia. YUME:  Journal  of Management , 4 (2). Civil,  S.  (2020). Persepsi  Pekerja  Terhadap  Faktor  Penghambat  Pelaksanaan Pengaspalan Jalan Benua–Basala Di Kabupaten Konawe Selatan . 1 , 2. Doloi, H., Sawhney, A., Iyer, K. C., & Rentala, S. (2012). Analysing factors affecting delays  in  Indian  construction  projects. International  Journal  of  Project Management , 30 (4), 479–489.
Gusty, S., Lapian, F. E. P., Tamim, T., Tumpu, M., Syarif, M., Safar, A., Raynonto, M. Y., Muliawan,  I.  W.,  Rangan,  P.  R.,  &  Kusuma,  A.  (2022). Teknik  Sipil  (Sebuah Pengantar) . Tohar Media.
Hassan,  H.,  Mangare,  J.  B.,  &  Pratasis,  P.  A.  K.  (2016).  Faktor–faktor  penyebab keterlambatan pada proyek konstruksi dan alternatif penyelesaiannya (Studi kasus: di Manado Town Square III). Jurnal Sipil Statik , 4 (11).
Ismael,  I.  (2013).  Keterlambatan  Proyek  Konstruksi  Gedung  Faktor  Penyebab  dan Tindakan Pencegahannya. Jurnal Momentum ISSN: 1693-752X , 14 (1). Nugroho,  W.  A.  (2014).  Penerapan  Enterprise  Risk  Management  Pada  Developer Property Pt. Luas Nusantara Di Bojonegoro, Jawa Timur. Calyptra , 2 (2), 1–18. Pondaag,  N.  E.,  Malingkas,  G.  Y.,  &  Mangare,  J.  B.  (2020).  Analisis  Penyebab Keterlambatan  Waktu  Pelaksanaan  Proyek  Pada  Perumahan  Grand  Victorian Kairagi. Jurnal Sipil Statik , 8 (4).
Sartika,  S.,  Sitepu,  H.  R.,  &  Bangun,  P.  (2013).  Analisis  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi Hasil Produksi Kentang. Saintia Matematika , 1 (5), 445–457. Sugiyanto. (2020). Manajemen Pengendalian Proyek . Scopindo Media Pustaka.

## Copyright holder:
M. Agus Hadi Pranoto, Ferry Hermawan, Jati Utomo Dwi Hatmoko (2024)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: