## Pengaruh Strategi Dan Praktik Supply Chain Management Terhadap
Kinerja Operasional Perusahaan
(Studi Kasus : Beton Precast dan Readymix di Daerah Banten)
Andi Maddeppungeng 1 , Desdiani 2 , Wiguna Mangun Kusuma 3 1,2,3 Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa JL. Jenderal Sudirman KM.3 Cilegon 42435, Banten kusumamangunwiguna@gmail.com

## ABSTRAK
P embangunan  infrastruktur  yang  begitu  masif  membuat  permintaan  akan  material  konstruksi terus  bertumbuh  tidak  terkecuali  beton precast dan readymix. Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis pengaruh strategi supply chain management ( SCM) terhadap praktik perusahaan beton precast dan readymix, menganalisis pengaruh strategi SCM terhadap kinerja operasional perusahaan beton precast dan readymix, menganalisis  pengaruh  praktik  SCM  terhadap  kinerja  operasional perusahaan  beton precast da n  readymix. Penelitian  ini  merupakan  eksplantori dengan  pengolahan data  Smart  PLS  3.2.8  (30  Day  Trial)  SEM  untuk  mengevaluasi outer  model dan inner  model. Penelitian  dilakukan  pada  100  pekerja  dari  4  perusahaan  beton precast da n  readymix diwilayah Banten menggunakan teknik stratified random sampling.
Dari hasil penelitian menunjukan terdapat pengaruh antara strategi SCM terhadap praktik SCM sebesar 64,5 % , terdapat pengaruh antara strategi SCM terhadap kinerja operasional sebesar 42,1 % , terdapat  pengaruh  antara  strategi  SCM  terhadap  kinerja  operasional  melalui  praktik  SCM  sebesar 64,9 %.
Kata Kunci : Strategi SCM, Praktik SCM , Kinerja Operasional Perusahaan, PLS

## ABSTRACT
The  massive  development  of  infrastructure  makes  the  demand  for  construction  materials continue to grow, including precast and ready mix concrete supply chain management (SCM) on the practice of precast and readymix concrete companies, analyzing the SCM strategy on the operational performance of precast concrete and readymix companies, analyzing the application of SCM to the operational  performance  of  precast  and  readymix  concrete  companies.  This  research  is  an exploration of Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial) SEM data processing to measure the outer and inner models. The study was conducted on 100 workers from 4 precast concrete and ready mix companies in Banten using stratified random sampling techniques.
From the results of the study showed that there was an influence between the SCM strategy on the SCM practice of 64,5 %, the strategic role of the SCM on operational performance by 42,1 %, there  was  an  influence  between  the  SCM  strategy  on  operational  performance  through  the  SCM practice of 64,9 %.
Keywords : SCM Strategy, SCM Practice, Company Operational Performance, PLS
1. PENDAHULUAN
a. Latar Belakang
P embangunan  infrastruktur  yang  begitu masif dalam satu dekade terakhir membuat permintaan  akan  material  konstruksi  terus bertumbuh  tidak  terkecuali  beton precast dan readymix. SNI  tata  cara  perancangan beton precast bangunan gedung ditetapkan oleh  Balitbang  Kementrian  Pekerjaan Umum (SNI 2012) [14].
Standar ini melengkapi ketetapan standar bangunan  gedung  secara  umum  dan mengatur segala hal yang berkaitan dengan perancangan dan pelaksanaan beton struktural. Untuk  mencapai  itu  dapat diterapkan  sistem  SCM.  Secara  strategi aktivitas keputusan perusahaan yang dilakukan  ialah  untuk  mencapai  tujuan dalam jangka waktu yang panjang.
Kinerja perusahaan adalah suatu tampilan keadaan secara utuh atas perusahaan selama periode  waktu  tertentu,  merupakan  hasil atau  prestasi  yang  dipengaruhi  oleh
kegiatan  operasional  perusahaan  dalam memanfaatkan sumber daya yang dimiliki.
Pe`ngertian operasional terdapat beberapa  aspek  yang  perlu  diperhatikan seperti SCM adalah suatu pendekatan yang digunakan untuk mencapai pengintegrasian yang  efisien  dari  produksi,  manufaktur, distribusi, penjualan, dan pemasaran.
Dari  latar  belakang  ini,  maka  peneliti tertarik  untuk  mengetahui  lebih  lanjut bagaimana  pengaruh  strategi  dan  praktik yang akan mempengaruhi kinerja operasional  pada  suatu  perusahaan  beton precast dan readymix
b. Lokasi Penelitian Lokasi penelitian Perusahaan-
perusahaan  beton  precast  dan  readymis yang diteliti adalah perusahaan di Provinsi Banten  dengan  peta  lokasi  penelitian sebagai berikut :
Gambar 1. Lokasi penelitian
(Sumber: https://www.google.com/search?q=peta+lokasi+provinsi+banten: diakses pada 5 Januari 2019)
2. Tinjauan Pustaka
a. Pengaruh Strategi SCM
Penelitian  Regina  Suharto  dan  Devie (2013)  tentang  “Analisis  pengaruh  supply chain  management  terhadap  keunggulan bersaing dan kinerja perusahaan” [9]. Tujuan penelitian untuk Mengetahui pengaruh SCM terhadap  keunggulan  bersaing  dan  kinerja perusahaan,  metode  penelitian  yaitu  Survei empiris,  menyebar  kuesioner,  wawancara dan program PLS, temuan dalam penelitian ini  ialah  Pengaruh    positif  antara  SCM terhadap  keunggulan  bersaing  sehingga didapatkan  kesimpulan  yaitu  Pengaruh positif  antara  SCM terhadap  keunggulan bersaing.
Penelitian Rhonda R.Lummus dan Robert J.  Vokurka  (1999)  tentang  “Analisa pengaruh  praktek  manajemen  rantai  pasok terhadap keunggulan kompetitif dan kinerja organisasi pada umkm handycraft dan tas di semarang”  [10].  Tujuan  penelitanya  adalah Mendefinisikan  konsep  penawaran  rantai pasokan,  metode  penelitian  yaitu  menyebar kuesioner, wawancara, temuan penelitian ini adalah konsep penawaran rantai pasokan dan sejarah rantai pasokan, kesimpulanya adalah Konsep  penawaran  rantai  pasokan  dan sejarah rantai pasokan.

## b. Pengaruh Strategi SCM
Penelitian Suhong Li at al (University of Bryant, 2004). “The impact of supply chain man`agement practies on competitive advantage and organizational performance” [5].  Tujuan  penelitian  yaitu menguji kerangka kerja antara SCM praktik, keunggulan kompetitif dan kinerja
organisasi,
metode penelitian yaitu menyebar kuesioner, wawancara, dan
pengolahan  data  menggunakan  LISREL 8.30,  temuan  dalam  penelitian  ini  ialah
Mengkonseptualisasikan (kemitraan pemasok  strategis),  sehingga  didapatkan kesimpulan  pada  penelitian  ini  yaitu Mengkonseptualisasikan
(kemitraan pemasok strategis).
Penelitian  Coppini  at  al.  (University  of Carlo  Cattaneo-LIUC  2010). “Bullwhip effect  and  inventory  oscillations  analysis using  the  beer  game  model” [3].  Tujuan penelitian  yaitu  Untuk  meneliti  efek bullwhip  (distorsi  atau  perubahan),  metode penelitian yaitu menyebar kuesioner, wawancara.,  temuan  dalam  penelitian  ini ialah  efek bullwhip, sehingga  didapatkan kesimpulan  pada  penelitian  ini  yaitu  efek bullwhip.
c. Kinerja Operasional Perusahaan
Penelitian  Lisa  Nesti,  Peni  Shoffiyati dan  Nur  Chairun  (Politeknik  ATI  Padang, 2016).  “Pemodelan  praktik  manajemen rantai pasok dan budaya organisasi terhadap kinerja rantai pasok dengan studi kasus: sub sektor  industri  makanan  ringan  berbasis umbi-umbian  dikota  padang”  [6].  Tujuan penelitian yaitu memodelkan budaya organisasi  dan  praktik  manajemen  kinerja rantai  pasokan,  metode  penelitian  yaitu surv`ei empiris, menyebar kuesioner, wawancara dan program PLS, temuan dalam penelitian ini ialah hubungan antara praktik manajemen  rantai  pasok  pada  IKM, sehingga  didapatkan  kesimpulan  pada penelitian ini yaitu Hubungan antara praktik manajemen rantai pasok pada IKM.
Penelitian  Mariana  Feronica  Damanik,
(Untirta,  2018)  “Pengaruh Supply  Chain Management (SCM)  Terhadap  Daya  Saing Dan  Kinerja  Proyek  Pada  Konstruksi Gedung  Bertingkat  Tinggi  (Studi  Kasus: Proyek  Konstruksi  Gedung  Bertingkat Tinggi di DKI Jakarta dan  Tangerang”  [7].
Tujuan  penelitian  yaitu  Menganalisis  SCM terhadap  daya  saing,  terhadap  kinerja, terhadap kinerja melalui daya saing , metode penelitian yaitu Menyebar kuesioner, pengolahan  data  menggunakan  LISREL 8.30,  temuan  dalam  penelitian  ini  ialah Pengaruh  SCM  terhadap  daya  saing  dan kinerja proyek, sehingga didapatkan kesimpulan  pada  penelitian  ini  yaitu disimpulkan bahwa terdapat pengaruh SCM terhadap daya saing dan kinerja proyek..
3. LANDASAN TEORI
a. Definisi SCM
Chopra and Mendl (2001) [2].  meringkas SCM  adalah  seperangkat  pendekatan  dan praktek  untuk  secara  efektif  mampu mengintegrasi pemasok, produsen, distributor,
dan konsumen guna meningkatkan  daya  saing,  kinerja  jangka panjang  dan  untuk  mendapatkan  hasil  yang maksimal,  Simichi-Levi  et  al  (2000)
berdasarkan beberapa model yang
dikembangkan  dapat  disimpulkan  beberapa komponen  utama  dalam  suatu  siklus  SCM. [11].
1. Supplier
Jaringan  bermula  dari  sini  yang merupakan  sumber  yang  menyediakan bahan  pertama,  dimana  rantai  penyaluran baru  akan  mulai.  Bahan  pertama  ini  bisa dalam bentuk bahan baku, bahan mentah, barang  dagangan,  suku  cadang  dan  lain- lain.  Yang  termasuk  Supplier  dalam penelitian ini adalah perusahaan Readymix .
2. Supplier-Manufactures-Distribution
Barang  yang  sudah  dihasilkan  oleh manufactures sudah mulai harus disalurkan  kepada  pelanggan  walaupun sudah  tersedia  banyak  cara  untuk menyalurkan  barang  kepada  pelanggan, yang  umum  adalah  melalui  distributor dan ini biasanya ditempuh oleh sebagian besar supply  chain ,  Yang  termasuk Distribution  dalam  penelitian  ini  adalah perusahaan pengadaan jasa transportasi.
3. Supplier-Manufactures-Distribution-

## Retail Outlet.
Pedagang  besar  biasanya  mempunyai fasilitas  gudang  sendiri  atau  dapat  juga menyewa  dari  pihak  lain.  Gudang  ini digunakan  untuk  menyimpan  barang sebelum  disalurkan  lagi  ke  pihak pengecer.  Disini  ada  kesempatan  untuk memperoleh  penghematan  dalam  bentuk jumlah  inventoris  dan  biaya  gudang
`dengan  cara  melakukan  desain  kembali pola pengiriman barang baik dari gudang manufacture maupun ke pelanggan. Yang termasuk retail outlet dalam penelitian ini adalah perusahaan precast.
4. Supplier-Manufactures
Distribution- Retail Outlet-Customer. Para pengecer atau retailer menawarkan  barang  langsung  kepada para  pelanggan  atau  pembeli  atau pengguna barang langsung. Yang termasuk  Customer  dalam  penelitian  ini adalah  perusahaan  kontraktor  untuk memenuhi kebutuhan proyek.

## 4. METODOLOGI PENELITIAN
a. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan untuk melakukan analisis pengaruh pengaruh  SCM  terhadap  daya  saing  dan kinerja  perusahaan  beton  precast  dengan menggunakan indikator indikator yang telah teridentifikasi  pada  penelitian  sebelumnya. Adapun tahap penelitian yang akan dilakukan yaitu:
1. Kajian pendahuluan
2. Perumusan masalah dan tujuan penelitian
3. Kerangka konseptual
4. Hipotesis,
5. Studi Literatur.
Tujuan  utama  dari  melakukan  studi literatur  dalam  penelitian  ini  adalah menentukan  makna  dan  hubungan  antar variabel.
6. Penentuan populasi dan sampel penelitian
7. Identifikasi variabel
8. Survei pendahuluan
9. Rancangan kuisioner
10. Pengumpulan data (penyebaran
kuisioner)
11. Tabulasi data
12. Analisis data
13. Kesimpulan dan saran.

## b. Bagan Alur Penelitian
Bagian  alur  penelitian  dengan  tahapan tahapan pekerjaan yang akan dilakukan pada penelitian ini diilustrasikan sebagai berikut.
Gambar 2. Bagan Alur Penelitian
Gambar 3. Bagan alir analisa data menggunakan software PLS. Sumber : Analisis Penulis, 2019

## c. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah eksplanatori.  Menurut  Sugiyono  (dalam Yenni,  2014)  eksplanatori  merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan-hubungan  antara  satu  variabel dengan  variabel  lainnya  atau  bagaimana suatu  variabel  mempengaruhi  variabel lainnya [14].
d. Penentuan Pakar, Populasi dan

## Sampel Penelitian
Menurut  penulis,  penetuan  pakar  harus berjumlah  ganjil  agar  tidak  ada  hasil  atau kesimpulan  yang  hasil  kuantitasnya  sama dan  pengalaman  pakar.  Menurut  Arikunto (2010,  hlm.  173)  “Populasi  adalah keseluruhan  subjek  penelitian”.  Populasi penelitian ini [1].

## e. Skala Pengukuran
Skala Likert yang digunakan adalah skala dengan  enam  tingkatan.  Menurut  Wahyu Widhiarso  (2010)  jumlah  opsi  genap  akan memaksa  responden  untuk  memilih  sikap yang  jelas  terhadap  pernyataan  yang diberikan  sedangkan  jumlah  opsi  ganjil
memfasilitasi responden yang belum memiliki  sikap  yang  jelas  [15].  Adapun pemberian skor pada setiap jawaban tersebut diatur sebagai berikut :
1. Sangat berpengaruh, diberi skor : 6
2. Berpengaruh, diberi skor   : 5
3. Cukup berpengaruh, diberi skor : 4
4. Kurang berpengaruh, diberi skor : 3
5. Tidak berpengaruh, diberi skor : 2
6. Sangat tidak berpengaruh, diberi skor :1

## f. Teknik Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan teknik  pengumpulan  data  dengan  rincian sebagai berikut :
1. Data Primer, yaitu data primer merupakan data yang diperoleh langsung dari  responden,  tanpa  melalui  perantara atau pihak lain.
2. Data  Sekunder,  yaitu  pengumpulan  data dan informasi yang diperlukan/diperoleh melalui  catatan-catatan  tertulis  lainnya yang  berkaitan  dengan  masalah  yang diteliti.
3. Penelitian kepustakaan (library research) adalah  dengan  mengumpulkan  buku- buku, jurnal, penelitian tugas akhir yang memiliki relevansi dengan masalah yang berkaitan dengan supply
chain
management  terhadap  daya  saing  dan kinerja proyek konstruksi.
4. Literatur  lainnya  yang  berkaitan dengan  permasalahan  dan  informasi dokumentasi  lain  yang  dapat  diambil melalui sistem online (internet).

## g. Teknik Analisis PLS
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  menggunakan  Structural Equation Modeling (SEM). SEM merupakan metode  analisis  multivariat  yang  dapat digunakan untuk menggambarkan keterkaitan hubungan linier secara simultan antara  variabel  pengamatan  (indikator)  dan variabel  yang  tidak  dapat  diukur  secara
langsung (variabel laten). PLS adalah teknik statistika  multivariate  yang  melakukan perbandingan  antara  variable  dependen berganda  dengan  variable  independen berganda.
5. HASIL
PENELITIAN DAN

## PEMBAHASAN
a. Pendahuluan
Pada  bab  ini  akan  diuraikan  tahapan proses  penelitian  yang  dimulai  dari  proses pengumpulan data sampai proses pengolahan data. dapat diilustrasikan tahapan penelitian berikut ini sesuai dengan bagan alur penelitian:
1. Pengumpulan  data  tahap1  (kuesioner pakar, dan variabel revisi)
2. Pengumpulan  data  tahap  2  (kuesioner responden)
3. Profil perusahaan precast
4. Merancang  model  structural  (inner model) dan (outer model)
5. Evaluasi goodness of fit 6. Pengujian hipotesis (resamping
bootsraoing)
b. Pengumpulan Data
1. Survey pendahuluan dan rancangan kuesioner.
Dari hasil  rekapitulasi kuesioner tahap pertama, yang ditunjukkan pada Tabel 5.2, ada  2  indikator  yang  harus  dihilangkan  , terdapat  pada  X.20  dan  X.21  karena setelah  berdiskusi  bersama  ke-5  pakar indikator diatas tidak berpengaruh terhadap variabel terkait, dan penyesuaian indikator  dengan  pembimbing  yakni  X.2 dan X.3 untuk dijadikan kesatuan.
2. Pengumpulan Data Tahap Kedua (Penyebaran Kuisioner)
Penyebaran kuesioner tahap kedua ini dilakukan  pada  perusahaan  precast  di daerah  Tangerang  Provinsi  Banten.  Hasil pengumpulan  data  kuesioner  tahap  dua sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Kuesioner Tahap II Perusahaan Lokasi Hasil Proyek Kampus UNTIRTA PT.Adhi Karya- Hutama Karya. JV Sindangsari , Seran, Banten Disebar = 25 Kembal i = 20 PT. Jaya Beton Indonesia Tangerang Disebar = 30 Kembal i = 26 PT. Pacific Prestress Indonesia Serpong, Tangerang Disebar = 30 Kembal i = 27 PT. Karya Beton Sudhira Balaraja, Tangerang Disebar = 30 Kembal i = 27 Sumber : Analisis Penulis, 2019
c. Merancang  Model  Pengukuran  dan Struktural  (Inner  Model)  dan  (Outer

## Model).
Evaluasi  model  dalam  PLS  terdiri  dari dua  tahap,  yaitu  evaluasi outer  model atau model  pengukuran (measurement  model) dan  evaluasi inner  mode l  atau  model struktural (structural measurement).
Gambar 4. Evaluasi model dalam PLS-SEM
Sumber : Prof. Dr. Siswoyo Haryono, 2017
1. evaluasi outer model (model pengukuran) Evaluasi outer model (model pengukuran)  dibagi  menjadi  dua  yaitu evaluasi  model  pengukuran  reflektif  dan evaluasi  model  pengukuran  formatif, evaluasi  model  pengukuran  reflektif meliputi :  individual  item  reliability , internal  sonsistency ,  atau construct reliability , average  variance  extracted discriminant  validity .  Pada  pengukuran yang  pertama  dapat  dilihat  dengan  nilai standardized loading factor yang menggambarkan  besarnya  korelasi  antar setiap  indikator  dengan  konstruknya, menurut  Prof.  Dr.  Siswoyo  Haryono (2017:372) [12]. Pengukuran nilai loading factor dikatakan ≥ 0,7 dikatakan ideal,  artinya  indikator  tersebut  valid mengukur  konstruk  yang  dientuknya, dalam  pengalaman  empiris  penelitian nilai  loading  factor  ≥  0,5  masih  dapat diterima bahkan sebagian ahli mentolelir angka 0,4 dengan demikian nilai loading factor ≤ 0,4 harus dikeluarkan dari model (di-drop).
Setelah mengevaluasi
individual  item  reability melalui  nilai standardized loading factor maka langkah selanjutnya melihat internal item consistency reliability dari nilai cronbach’s alpha dan composite reability (CR)  interpretasi composite  reability sama  dengan cronbach’s  alpha nilai batasnya  dikatakan  valid  yaitu  ≥  0,7,
ukuran  lainya  dari convergant  validity adalah  nilai average  variance  extracted (AVE) nilai ini menggambarkan besarnya varian  atau  keragaman  variabel  yang dapat dimiliki oleh konstruk laten dengan demikian  semakin  besar  keragaman variabel  yang  dimiliki  konstruk  laten semakin  besar  representasi  variabel terhadap  konstruknya,  menurut  Fornel
dan  Lacker  (1981)  dalam  Ghozali (2008:185)  dan  Yamin  dan  Kurniawan
(2011:18)  nilai  AVE  minimal  0,5 menunjukan  ukuran convergent  validity yang  baik,  artinya  variabel  laten  dapat menjelaskan rata-rata lebih dari setengah keragamana indikator-indikatornya [4].
2. Evaluasi inner model (model struktural) Setelah mengevaluasi model pengukuran kosntruk/variabel tahap
selanjutnya  adalah  mengevaluasi  model struktural  atau inner  model ,  langkah pertama  adalah  dengan  cara  melihat signifikasi hubungan antar variabel hal ini
dapat  dilihat  dari  koefisien  jalur (path
coefficient) yang menggambarkan
kekuatan  hubungan  antar variabel,  tanda atau  arah  jalur  harus  sesuai  teori  yang dihipotesiskan, signifikanya dapat dilihat dari  t  test  atau  C.R (critical  ratio) yang diperoleh  dari  proses  bootstrapping  atau resampling  method.  Langkah  kedua adalah mengevaluasi nilai R2, interpretasi nilai  R2  sama  dengan  interpretasi  R2 regresi  linier,  yaitu  besarnya varibiality variabel  endogen  (variabel  terikat)  yang mampu dijelaskan oleh variabel eksogen (variabel  bebas).  Menurut  Chin  (1998) dalam  Yamin  dan  Kurniawan  (2011:21) kriteria  R2  terdiri  dari  tiga  klasifikasi yaitu nilai R2 0,67, 0,33 dan 0,19 sebagai substansial sedang (moderate) dan lemah (weak) [16].

## d. Uji kebaikan Model Goodness of Fit
(GOF)
Menurut  Gede  Nyoman  Mindra (2008-126)  [8].  Nilai Q-square >  0 menunjukan  model  memiliki predictive relevance (mengukur seberapa baik nilai observasi dihasilkan), sebaliknya jika Q- square ≤  0  menunjukan  model  kurang memiliki predictive  relevance ,  pada
analisis regresi dimana semakin tinggi Q- square maka  model  model  dapat dikatakan  semakin  baik  atau  semakin fit dengan  data,  perhitungan Q-square dilakukan dengan rumus :
Q 2 = 1-(1-R 1 2 ) (1-R 2 2 )… (1-R n 2 ) Sumber: Gede Nyoman Mindra 2008-126
Tabel 2. Evaluasi GOF No Goodness of Fit Index
Nilai Batas Hasil Keterangan 1. Composite Realiability ≥ 0,7 0,959 Terpenuhi 2. AVE ≥ 0,5 0,711 Terpenuhi 3. Cronbach’s Alpha ≥ 0,7 0,952 Terpenuhi
4. GOF Small = 0,1 Medium = 0,25
Large = 0,36 0,919
Large
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial)

## e. Pengujian Hipotesis (Resamping Boot sraping
Pada tahap ini evaluasi model struktural akan  dianalisis  dengan  melihat  signifikasi hubungan antara variabel atau konstruk yang ditunjukan  oleh  nilai  T- statistic dengan melihat out  put dari options  calculate- PLS bootstrapping-path  analysis untuk  melihat nilai  T- statistic atau P-value .  Pengujian  ini dikembangkan  oleh  Gede  Nyoman  Mindra (2008-127) dimana mengevaluasi structural model dalam structural  model pengujian hipotesis ( resamping bootstraping)
dilakukan melalui signifikansi yang pertama adalah path coefficient dengan melihat nilai (mean,  STDEV dan T-values), yang  kedua adalah T-statistics value menunjukan besarnya pengaruh variabel eksogen (variabel  bebas)  terhadap  variabel  laten endogen,  dengan  melihat  nilai T-statistics value pada path  coefficient dibandingkan dengan T-tabel dengan  nilai  1,96  yang
diproleh dari rumus dalam aplikasi Microsoft exel sebagai
berikut
𝑇 − 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = TINV(0.05,92 . T-statistics  value  ≤  T-tabel
yang  ketiga  adalah  dengan  melihat  nilai P- value ≤ 0,05.
Tabel 3.  Hasil Path Coefficients Bootsrtaping
Hipotesis Hubungan Konstruk T- Statistic P- Values
Hasil H1
Strategi SCM => Praktik SCM 6,095 ≥ 1,96 0,000 ≤ 0,05 Diterima H2 Strategi SCM => Kinerja Operasional 9,413 ≥ 1,96 0,000 ≤ 0,05
Diterima H3
Praktik SCM => Kinerja Opersional 10,593 ≥ 1,96 0,000 ≤ 0,05 Diterima
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial)
Berdasarkan  pada Tabel  3. diatas  dapat dilakukan  pengujian  hipotesis  sebagai berikut :
1.  H1 : strategi SCM berpengaruh positif terhadap praktek SCM
H0  :  strategi  SCM  berpengaruh  positif terhadap praktek SCM, hasil nilai t statistic adalah  6,095  ≥  1,96  atau  dengan  melihat nilai  P-value  0,000  ≤  0,05  sehingga disimpulkan  terdapat  pengaruh  Strategi SCM  yang  signifikan  terhadap  praktik
SCM.
2.  H2 : strategi SCM berpengaruh positif terhadap kinerja operasional.
H0  : strategi  SCM  positif terhadap kinerja operasional., hasil nilai t static adalah 9,413
≥  1,96  atau  dengan  melihat  nilai  P-value
0,000 ≤ 0,05 sehingga disimpulkan terdapat
pengaruh  strategi  SCM  yang  signifikan terhadap kinerja operasional.
3.  H3 : strategi SCM berpengaruh positif terhadap kinerja operasional melalui praktik SCM.
H0  :  strategi  SCM  berpengaruh  positif terhadap kinerja operasional melalui praktik  SCM,  hasil  nilai t  static adalah
10,593 ≥ 1,96 atau dengan melihat nilai P- value  0,000  ≤  0,05  sehingga  disimpulkan
terdapat  pengaruh  strategi  SCM  yang signifikan  terhadap  kinerja  operasional melalui praktik SCM.
f. Hasil Out Put PLS Algorithm
Hasil out put PLS algorithm didapatkan setelah mengevaluasi model struktural dan model pengukuran dimana semua persyaratan  model  telah  terpenuhi,  dengan demikian hasil model struktural dan model pengukuran  dapat  menunjukkan  bahwa masing-masing  konstruk  penelitian  telah memenuhi  persyaratan  melalui  evaluasi Goodness of Fit Model . Sehingga didapatkan  nilai  korelasi  antara  konstruk setelah  melakukan  evaluasi  GOF  yang dapat  dilihat  pada  menu  pilihan path coefficient algorithm.
Gambar 5. Hasil Out Put Path Coefficients Algorithm
Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial)
Gambar 6. Hasil Out Put PLS Algorithm Sumber : Smart PLS 3.2.8 (30 Day Trial)
Berdasarkan Gambar  6. didapatkan hasil  analisa  penelitian  dengan  nilai korelasi strategi SCM terhadap praktik SCM sebesar 0,646 atau 64,5 %.  Strategi  SCM  berperan  penting untuk  kelancaran  alur  pasokan  pada perusahaan precast ,  dimana  strategi yang  diharapkan  seperti  kelancaran material dari pemasok dapat menunjang kebutuhan-kebutuhan
perusahaan  secara  signifikan,  karena permasalahan utamanya adalah adanya  perubahan  biaya  dan  volume produk precast seusai  modifikasi kebutuhan pelanggan.
Hasil  analisa  penelitian  dengan nilai  korelasi  antara  strategi  SCM terhadap  kinerja  operasional  sebesar 0,421  atau  42,1  %  berdasarkan  hasil korelasi antara strategi SCM terhadap kinerja operasional dapat disimpulkan bahwa pengaruh strategi dari pemasok material dengan secara cepat merespon perubahan frekuensi produk modular yang akan dikirimkan sangat mempengaruhi  tingkat  produktivitas kinerja  perusahaan  sehingga  siklus inovasi  produk  yang  diharapkan pelanggan  dari  perubahan  volume yang  sesuai  modifikasi  kebutuhan
pelanggan dapat dijadikan suatu nilai tambah  dengan  kualitas  produk  yang sangat baik bagi perusahaan precast.
Hasil  analisa  penelitian  dengan nilai  korelasi  antara  strategi  SCM terhadap  kinerja  operasional  melalui praktik SCM sebesar 0,649 atau 64,9
%. Meningkatkan
tingkat produktivitas  agar  menjamin  kualitas produk  yang  sangat  baik  tentunya sangat dipengaruhi dengan
komunikasi yang baik antara pemasok material,  perusahaan precast dan
pelanggan. Dimana membangun suatu kemitraan dengan kepercayaan antara perusahaan rantai pasok dapat mengidentifikasi kebutuhan yang
diharpakan dimasa mendatang karena pada  hakikatnya  kepuasan  pelanggan merupakan tujuan utama dalam rantai pasokan.

## 6. Kesimpulan dan Saran

## a. Kesimpulan
Hasil  analisa  dan  pembahasan  pada  bab sebelumnya  tentang  pengaruh  strategi  dan praktik  SCM  terhadap  kinerja  operasional perusahaan  precast  dan  readymix  di  daerah Banten  diperoleh  beberapa  kesimpulan sebagai berikut :
1. Terdapat  pengaruh  antara  strategi  SCM terhadap praktik SCM sebesar 0,645 atau 64,5 %.
2. Terdapat  pengaruh  antara  strategi  SCM terhadap  kinerja  operasional  perusahaan sebesar 0,421 atau 42,1 %.
3. Terdapat  pengaruh  antara  strategi  SCM terhadap  kinerja  operasional  perusahaan melalui  praktik  SCM  sebesar  0,649  atau 64,9 %.
b. Saran
1. Sebaiknya  perlu  dilakukan  penelitian sejenis  pada  perusahaan  precast  dan readymix  di  luar  Banten  untuk  melihat hasil penelitian mengenai SCM.
2. Untuk  penelitian  berikutnya  tempat penyebaran  kuesioner  dapat  disebar  ke berbagai lokasi yang berbeda.
3. Dikarenakan  jumlah  sampel  yang  akan diteliti  cukup  banyak  yaitu  100  sampel sebaiknya peneliti selanjutnya mempersiapkan  waktu  lebih  awal  untuk menentukan  lokasi  penelitian  dalam penyebaran kuesioner.
4. Diperlukan  waktu  yang  cukup  untuk koordinasi  awal  dalam  penyebaran kuesioner di setiap tempat penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Arikunto.  (2010).  Prosedur  Penelitian: Suatu  Pendekatan  Praktek.  Jakarta: Rineka Cipta.
[2] Chopra,  S.and  Meindl,  P.  (2001). Supply  Chain  Management:  Strategy, Planning  and  Operations .  Pearson Education Asia.
[3] Coppini,  M.,  Rossignoli,  C.,  Rossi,  T. and  Strozzi,  F.  (2010). Bullwhip  effect and  inventory  oscillations  analysis using the beer game model .
International  Journal  of  Production Research, Vol. 48 No. 13, pp. 3943-56.
[4] Ghozali,  Imam.  (2006). Structural
Equation  Modeling  Metode  Alternatif Dengan Partial Least Square . Semarang: Badan Penerbit UNDIP.
[5] Li, S Ragu –Nathan, B,. Ragu-Nathan, T.S.,  and  Rao,S.Subba  (2006). The impact  of  supply  chain  management practies on competitive advantage and organizational  performance .  Omega,
34(2), pp. 107-124.
[6] Lisa  Nesti,  Peni  Shoffiyati  &  Nur Chairun.  (2016).  Pemodelan  Praktik Manajemen  Rantai Pasok Dan Budaya
Organisasi  Terhadap  Kinerja  Rantai Pasok Dengan Studi Kasus: Sub Sektor Industri  Makanan  Ringan  Berbasis Umbi-Umbian Dikota Padang. Padang: Politeknik ATI Padang.
[7] Maddeppungeng,  A.,  Ujianto,  R.,  & Damanik,  M.  F.  (2019).  Pengaruh Supply  Chain  Management  (Scm)
Terhadap  Daya  Saing  Dan  Kinerja
Proyek Pada Konstruksi Gedung
Bertingkat Tinggi (Studi Kasus: Proyek
Konstruksi  Gedung  Bertingkat  Tinggi di DKI Jakarta dan Tangerang). Jurnal Fondasi, 8(1).
[8] Nyoman  G,  Sumertajaya  M.  (2008).
Pemodelan Persamaan Struktural Dengan Partial Least Square.
Univertsitas Padjajaran.
[9] Regina  Suharto  &  Devie.  (2013). Analisis Pengaruh Supply Chain
Management  Terhadap  Keunggulan
Bersaing  dan  Kinerja  Perusahaan.
Surabaya: Universitas Kristen Petra.
[10] Rhonda  R.Lummus,  Robert  J.  (1999). Defining Supply Chain Management: a Historical  Prespective  and  Practical Guidelines. Central  Missouri  State
University.
[11] Simchi-Levi,  D.,  Kaminsky,  P.,  and Simchi-Levi, E. (2000). Designing and Managing  The  Supply  Chain.  1st  Ed .,
Irwin McGraw-Hill: New York, NY.
[12] Siswoyo,  S.  (2017).  Metode  SEM Untuk  Penelitian  Manajemen  AMOS
LISREL PLS.Yogyakarta.
[13] SNI  –  7833.  (2012).  Tata  Cara Perancangan  Beton  Pracetak  dan Prategang  Untuk  Bangunan  Gedung:
Badan Standarisasi Nasional.
[14] Sugiyono. (2011). Memahami Penelitian Kualitatif. Alfabeta, Bandung. [15] Widhiarso,
Wahyu.(2010).
Pengembangan  Skala  Psikologi.  Draft
Universitas Gajah Mada.
[16] Yamin, Sofyan, rachmach, L.A., Kurniawan,  H.(2011).  Regresi  dan Korelasi  Dalam  Genggaman  Anda. Jakarta: Salemba Empat.