## ANALISIS DISTRIBUSI RUMAH TANGGA PENERIMA SUBSIDI LISTRIK DI KABUPATEN ACEH TIMUR TAHUN 2017

## JURNAL EKONOMI MANAJEMEN & BISNIS
Volume 18, Nomor 2, Oktober 2017
P-ISSN: 1412–968X E-ISSN: 2598-9405

## NUR SHIMA DAN SAMSUL ANWAR
Fakultas MIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
Act No. 30 of 2007 on Energy mandated the Government to provide electricity subsidy assistance to the poor. Based on data from BAPPEDA of East Aceh District, there are 6,932 Households (RT) enrolling the electricity subsidy program and only 45.99% are eligible to enjoy the program. East Aceh District Government conducted a rigorous selection process to the potential beneficiaries of this program. This study aims to determine whether there is a difference in the proportion of RT that receiving electricity subsidies per RT that have KKS (family cards prosperous) in East Aceh District. The statistical method used in this research was Analysis of Variance (Ano- va). Anova analysis shows that there is no difference in the proportion of households receiving electricity subsidies/ KKS beneficiaries among sub-district groups in East Aceh District (p-value=0,912). Number of RT receiving electricity subsidy per num- ber of households with KKS is balanced and evenly distributed in each sub-district group in East Aceh District. So it can be concluded that the electricity subsidy pro- gram has been running successfully and justly.
Keywords: Analysis of Variance (Anova), Electricity Subsidy Program, House- holds (RT), KKS (Family Cards Prosperous)

## PENDAHULUAN
Salah satu program pemerintah dalam upaya mengurangi angka kemiskinan adalah mela- lui pemberian bantuan subsidi listrik kepada masyarakat yang tidak mampu. Bantuan subsidi ini adalah dalam bentuk tarif tenaga listrik yang lebih rendah dari tarif keekonomian. Pemberian subsidi listrik ini berlandaskan Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2007 tentang Energi yaitu Pasal 7 yang menyatakan bahwa “pemerintah dan pemerintah daerah menyediakan dana subsidi untuk kelompok masyarakat tidak mampu”, dan Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2009 tentang Ketenagalistrikan yaitu pasal 4 yang menyatakan bahwa “untuk penyediaan tenaga listrik, pemerin- tah dan pemerintah daerah menyediakan dana un- tuk kelompok masyarakat tidak mampu”.
Pemerintah telah menetapkan kebijakan pro- gram subsidi listrik tepat sasaran pada tanggal 1 Januari 2017 (ESDM, 2016). Pemerintah juga membuka kesempatan kepada seluruh masyarakat untuk memberikan masukan atau sanggahan akan keputusan yang telah ditetapkan oleh pemerintah tentang program subsidi listrik tepat sasaran terse- but. Bagi masyarakat yang tidak mampu secara ekonomi dan belum terdaftar sebagai penerima bantuan program listrik subsidi tersebut dibuka kesempatan untuk melaporkan diri melalui ke- camatan, sehingga dapat diberikan arahan untuk mendaftar diri sebagai calon penerima program subsidi listrik tersebut. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang telah diolah oleh Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K), kemudian dikeluarkan daf- tar 40% masyarakat Indonesia yang berada dalam kondisi ekonomi terendah yang dikelompokkan kedalam desil 1, 2, 3 dan 4 (ESDM, 2016). Data yang dikeluarkan oleh TNP2K tersebut menjadi database rumah tangga yang menjadi prioritas dalam program penanggulangan kemiskinan di Indonesia.
Berdasarkan data BPS Aceh (2016), Kabupat- en Aceh Timur menduduki peringkat keempat un- tuk kategori kabupaten yang memiliki jumlah pen- duduk terbanyak di Provinsi Aceh, yaitu sebanyak 400.913 jiwa dengan 61.630 jiwa diantaranya ada- lah penduduk dengan kategori miskin. Jumlah ru-
mah tangga di Kabupaten Aceh Timur yang mem- punyai Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) adalah sebanyak 25.077 rumah tangga (BPS Aceh Timur, 2016). KKS merupakan penanda keluarga kurang mampu yang berhak untuk mendapatkan berbagai bantuan sosial dari Pemerintah. Berdasarkan data dari BAPPEDA Kabupaten Aceh Timur mengenai pengaduan program subsidi listrik, terdapat 6.932 rumah tangga yang telah mendaftar program sub- sidi listrik tersebut dan  hanya 3.188 rumah tangga atau sekitar 45.99% saja yang mendapat subsidi listrik tepat sasaran. Dengan kata lain, terdapat 3.744 rumah tangga di Kabupaten Aceh Timur yang sudah mendaftar program subsidi listrik tepat sasaran, tapi belum mendapatkan persetu- juan untuk menjadi penerima bantuan program subsidi listrik tepat sasaran tersebut. Pemerintah Kabupaten Aceh Timur melakukan proses seleksi secara ketat terhadap rumah tangga yang menga- jukan diri sebagai calon penerima program sub- sidi listrik tepat sasaran di Kabupaten Aceh Timur sesuai dengan persyaratan dan kuota yang telah ditetapkan.
Berdasarkan latar belakang tersebut, maka peneliti ingin melihat tingkat keberhasilan dan keberadilan Pemerintah Kabupaten Aceh Timur dalam melaksanakan program subsidi listrik tepat sasaran di Kabupaten Aceh Timur. Keberhasilan dan keberadilan tersebutdapat dinilai melalui dis- tribusi rumah tangga penerima program bantuan subsidi listrik tepat sasaran di Kabupaten Aceh Timur. Program subsidi listrik tepat sasaran dika- takan berhasil dan dilaksanakan secara adil apa- bila distribusi rumah tangga penerima program bantuan subsidi listrik tersebut tersebar secara proporsional terhadap jumlah rumah tangga pemi- lik KKS disetiap kecamatan di Kabupaten Aceh Timur.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Subsidi Listrik
Kebijakan program subsidi listrik tepat sasa- ran per 1 Januari 2017, hanya berlaku bagi kon- sumen rumah tangga dengan tenaga listrik 900 VA, sedangkan untuk konsumen dengan tenaga listrik 900 VA lainnya seperti Sosial, UMKM Bis- nis kecil dan Industri kecil, serta Kantor Pemer-
intah, masih tetap menerima listrik bersubsidi (PLN, 2017). Kebijakan subsidi listrik tepat sasa- ran tersebut bukanlah untuk mencabut subsidi atau menghilangkan subsidi bagi rumah tangga, melainkan langkah selektif dalam memberikan subsidi listrik yang hanya ditujukan kepada rumah tangga yang berhak, yaitu rumah tangga miskin. Sedangkan bagi rumah tangga dengan kategori mampu atau tidak miskin, tidak berhak mendapat bantuan subsidi listrik tersebut. Dalam penentuan kategori rumah tangga miskin, digunakan data dari Kementerian Sosial atau Tim Nasional Perce- patan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K). Ru- mah tangga yang masuk dalam database terpadu yang dikelola oleh TNP2K tidak akan mengalami kenaikan tarif listrik. Sedangkan untuk konsumen rumah tangga dengan tenaga listrik 900 VA yang merupakan rumah tangga dengan kategori mampu yang sebelumnya membayar listrik dengan tarif bersubsidi di R1/900 VA akan dialihkan ke tarif tidak bersubsidi setara tarif R1/1300VA (PLN, 2017).
Undang-Undang No.30/2007 pasal 7 tentang Energi dan Undang-Undang No.30/2009 pasal 4 tentang Ketenagalistrikan menyatakan bahwa sub- sidi listrik diberikan hanya bagi masyarakat yang tidak mampu. Namun pada kenyataannya, masih terdapat konsumen rumah tangga yang tidak ber- hak (rumah tangga kategori mampu) yang masih membayar listrik dengan tarif bersubsidi. Saat ini terdapat 46 juta rumah tangga yang menerima sub- sidi listrik, degan perincian 23 juta rumah tangga dengan daya 450 VA dan 23 juta rumah tangga dengan daya 900 VA. Sedangkan menurut data terpadu TNP2K, hanya terdapat 25,7 juta rumah tangga yang masuk dalam 40% rumah tangga den- gan tingkat kesejahteraan terendah yang terbagi dalam desil 1, 2, 3 dan 4 (ESDM, 2016). Dengan kata lain, masih terdapat rumah tangga yang tidak berhak namun membayar listrik dengan tarif ber- subsidi. Sesuai dengan data terpadu TNP2K, dari 23 juta konsumen rumah tangga dengan daya 900 VA, hanya 4,05 juta rumah tangga dengan katego- ri miskin yang berhak menikmati program subsidi listrik tersebut. Dengan demikian, terdapat sekitar 19 juta rumah tangga dengan daya 900 VA yang sebenarnya tidak berhak membayar listrik dengan tarif bersubsidi.
Analysis of Variance (Anova)
Analysis of Variance atau Anova digunakan untuk menguji hipotesis tentang perbedaan rata- rata lebih dari 2 kelompok (populasi). Anova ada- lah sebuah metode analisis statistik yang termasuk ke dalam cabang statistika inferensia. Analisis Anova menggunakan uji F karena digunakan un- tuk pengujian lebih dari 2 kelompok (Atmajaya, 2009). Menurut Lind (2012), terdapat tiga asumsi yang harus terpenuhi dalam Anova yaitu asumsi normalitas data, homogenitas varian dan data mer- upakan sampel yang saling bebas (independen). Data dikatakan memenuhi asumsi normalitas data apabila memiliki kurva histogram yang berben- tuk lonceng terbalik (kurva Gaussian). Salah satu metode statistik yang sering digunakan sebagai uji normalitas adalah uji Shapiro-Wilk (Shapiro, 1965). Data dikatakan memenuhi asumsi kesa- maan (homogenitas) varians apabila setiap kelom- pok data memiliki nilai varians yang sama. Menu- rut Levene (1960), uji Levene’s test merupakan uji statistik yang biasa digunakan untuk melihat kesamaan varian antar kelompok data. Terakhir, data dikatakan saling bebas (independen) apabila nilai data yang satu tidak dipengaruhi oleh nilai data yang lainnya.
Setelah semua asumsi tersebut terpenuhi, maka analisis Anova dapat dilakukan. Secara umum hipotesa dalam analisis Anova adalah se- bagai berikut:
H 0 : μ 1 = μ 2 = ... = μ n = 0 H 1 : Ǝ μ i ≠ μ j ≠ 0 , untuk minimal sebuah i dan j , dan ( i ≠ j)
Menurut Roussas (1997), analisis Anova di- tentukan dengan uji F yang merupakan hasil pem- bagian antara Rataan Kuadrat kelompok ( RK H ) dan Rataan Kuadrat error ( RK e ). RK H merupakan hasil pembagian antara Jumlah Kuadrat kelompok ( JK H ) dengan derajat bebasnya ( I-1 ). Sedangkan RK e merupakan hasil pembagian antara Jum- lah Kuadrat error ( JK e ) dengan derajat bebasnya ( (I(J-1) ). Dengan demikian, uji F dapat ditulis dengan persamaan sebagai berikut:
Dimana Y ij adalah data pada baris ke- i dan kolom ke- j , I adalah jumlah baris dan J adalah jumlah kolom pada tabel data penelitian. Menu- rut Nurgiyantoro (2010), hipotesa H 0 akan dito- lak apabila nilai p-value dari uji F pada Analisis Anova  lebih  kecil  dari  pada  tingkat  signifikansi yang ditetapkan ( α ).

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini ada- lah data sekunder yang diperoleh dari BAPPEDA Kabupaten Aceh Timur dan BPS Kabupaten Aceh Timur. Data tersebut adalah data jumlah rumah tangga penerima subsidi sampai dengan 13 Ok- tober 2017, data jumlah rumah tangga, dan data jumlah rumah tangga yang mempunyai Kartu Ke- luarga Sejahtera (KKS) di Kabupaten Aceh Timur. Metode statistika yang digunakan untuk menga- nalisis data ini adalah Analysis of Variance (Ano- va) dengan tingkat signifikansi α = 0.05. Adapun langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Mengelompokkan kecamatan di Kabupaten Aceh Timur kedalam 4 kelompok berdasarkan persentase kepemilikan KKS.
2.  Melakukan pengujian asumsi normalitas dan homogenitas data penelitian yaitu persentase rumah tangga yang mendapatkan program subsidi listrik tepat sasaran/KKS untuk setiap kelompok kecamatan.
3.  Melakukan analisis inferensia terhadap data penelitian dengan menggunakan Analyis of Variances (Anova).
Pengolahan data menggunakan software SPPS
versi 18 dan Microsoft Excel 2010.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Deskriptif Analisis deskriptif memiliki tujuan untuk memberikan gambaran mengenai suatu data yang tersedia sehingga menjadi lebih informatif dan mudah dipahami. Berdasarkan data BPS Aceh Timur (2016), jumlah penduduk di Kabupaten Aceh Timur adalah sebanyak 411.279 jiwa den- gan jumlah penduduk laki-laki sebanyak 205.566 jiwa dan jumlah penduduk perempuan sebanyak
205.713 jiwa serta terdapat 93.012 rumah tangga. Gambar 1 menampilkan distribusi jumlah rumah tangga per kecamatan di Kabupaten Aceh Timur tahun 2016.

## Gambar 1. Distribusi Rumah Tangga antar Kecamatan di Kabupaten Aceh Timur Tahun 2016
Berdasarkan Gambar 1 dapat dilihat bahwa jumlah rumah tangga terbanyak di Kabupaten Aceh Timur tahun 2016 terdapat di Kecamatan Peureulak yaitu sebanyak 9.670 rumah tangga. Sedangkan jumlah rumah tangga paling sedikit terdapat di Kecamatan Darul Falah yaitu seban- yak 754 rumah tangga. Dari 93.012 rumah tang- ga tersebut, sebanyak 25.077 rumah tangga atau 26,96% diantaranya memiliki Kartu Keluarga Se- jahtera (KKS). Gambar 2 menampilkan distribu- si jumlah rumah tangga yang memiliki KKS per kecamatan di Kabupaten Aceh Timur tahun 2016.

## Gambar 2. Distribusi Rumah Tangga yang Memiliki KKS per Kecamatan
di Kabupaten Aceh Timur tahun 2016
Berdasarkan Gambar 2 dapat dilihat bahwa jumlah rumah tangga yang memiliki KKS paling banyak terdapat di Kecamatan Peureulak yaitu sebanyak 2.507 rumah tangga. Sedangkan jumlah rumah tangga yang memiliki KKS paling sedikit terdapat di Kecamatan Darul Falah yaitu sebanyak 217 rumah tangga. Saat ini, terdapat 3.180 rumah tangga yang mendapatkan subsidi listrik di Kabu- paten Aceh Timur. Gambar 3 menampilkan dis- tribusi jumlah rumah tangga yang mendapatkan
subsidi listrik per kecamatan di Kabupaten Aceh Timur 2017.
Gambar 3. Distribusi Rumah Tangga yang Mendapatkan Subsidi Listrik per Kecamatan di Kabupaten Aceh Timur tahun 2017
Berdasarkan Gambar 3 dapat dilihat bahwa jumlah rumah tangga yang mendapatkan subsidi listrik paling banyak terdapat di Kecamatan Pante Bidari sebanyak 807 rumah tangga. Sedangkan jumlah rumah tangga yang mendapatkan sub- sidi listrik paling sedikit terdapat di Kecamatan Peureulak Timur sebanyak 3 rumah tangga. Se- lanjutnya, Gambar 4 menampilkan perbandingan distribusi persentase rumah tangga yang memiliki KKS dan persentase rumah tangga yang menda- patkan subsidi listrik per kecamatan di Kabupaten Aceh Timur.
Gambar 4. Perbandingan Jumlah Rumah Tangga yang Memiliki KKS (%) dan Mendapatkan Subsidi Listrik (%) di Kabupaten Aceh Timur
Gambar 4 tersebut menunjukkan bahwa ru- mah tangga yang mendapatkan subsidi listrik pal- ing banyak terdapat di Kecamatan Darul Fallah yaitu sebanyak 31,43%. Sedangkan rumah tangga yang memiliki KKS paling banyak terdapat di Ke- camatan Simpang Jernih yaitu sebanyak 42,94%. Secara  visual,  Kedua  grafik  tersebut  menunjuk - kan ada perbedaan pola antara persentase rumah rangga yang mendapatkan subsidi listrik dan yang memiliki KKS. Selanjutnya akan dilakukan ana-
lisis statistik untuk melihat apakah terdapat per- bedaan  yang  signifikan  pada  data  jumlah  rumah tangga penerima subsidi listrik per rumah tangga yang memiliki KKS dengan menggunakan me- tode Analysis of Variance (Anova).

## Analisis Inferensia
Dalam penelitian ini, analisis Anova diguna- kan untuk membandingkan apakah setiap kecama- tan mempunyai proporsi rumah tangga penerima subsidi listrik yang proporsional terhadap kepe- milikan KKS atau tidak. Penelitian ini dilakukan dengan mengelompokkan kecamatan-kecamatan yang ada di Kabupaten Aceh Timur. Pengelom- pokkan ini didasarkan pada persentase rumah tangga yang memiliki KKS disetiap kecamatan tersebut yang kemudian dibagi menjadi 4 kelom- pok. Pembagian kelompok ini berdasarkan pada metode kuartil yang membagi data menjadi 4 bagian atau kelompok. Kecamatan dalam kelom- pok 1 merupakan kecamatan dengan persentase jumlah rumah tangga yang memiliki KKS dalam interval 13,75%-25%, kelompok 2 merupakan kecamatan dengan persentase jumlah rumah tangga yang memiliki KKS dalam interval 26% - 28%, kelompok 3 merupakan kecamatan dengan persentase jumlah rumah tangga yang memiliki KKS dalam interval 29%-32%, dan kelompok 4 merupakan kecamatan dengan persentase jumlah rumah tangga yang memiliki KKS dalam interval 33% - 43%. Tabel 1 menampilkan daftar kecama- tan di Kabupaten Aceh Timur yang telah dibagi menjadi 4 kelompok.

## Tabel 1
Daftar Kecamatan Antar Kelompok
Tahapan selanjutnya adalah menghitung nilai persentase rumah tangga penerima subsidi listrik terhadap rumah tangga yang memiliki KKS untuk setiap kecamatan dalam masing-masing kelom- pok. Nilai persentase tersebut menggambarkan distribusi rumah tangga penerima subsidi listrik tepat sasaran terhadap jumlah rumah tangga pe-
milik KKS. Data persentase tersebut digunakan untuk mengevaluasi keberhasilan dan keberadi- lan Pemerintah Kabupaten Aceh Timur dalam menjalankan program subsidi listrik tepat sasaran di Kabupaten Aceh Timur. Data yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Persentase  jumlah rumah tangga penerima subsidi listrik/KKS per kecamatan di Kabupaten Aceh Timur
Berdasarkan Gambar 5, diketahui bahwa persentase jumlah rumah tangga yang mendapat subsidi listrik/ KKS di Kecamatan Darul Falah mencapai 109,22%. Hal ini dikarenakan jumlah rumah tangga yang mendapatkan subsidi listrik di Kecamatan Darul Falah ini lebih banyak diband- ingkan dengan jumlah rumah tangga yang memili- ki KKS. Sehingga, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan persentase rumah tangga penerima subsidi listrik yang memi- liki KKS yang signifikan antar 4 kelompok keca - matan tersebut. Tabel 2 merupakan summary data persentase rumah tangga penerima subsidi listrik/ KKS dengan pembagian 4 kelompok kecamatan.
Berdasarkan Tabel 2, dapat dilihat bahwa kelompok 1 terdiri atas 6 kecamatan dengan nilai minimum data penerima subsidi listrik/ KKS sebe- sar 1,92%, maksimum sebesar 15,16%, rata-rata sebesar 6,95%, dan standar deviasi sebesar 5,40%. Kelompok kecamatan 2 terdiri atas 6 kecamatan dengan minimum data penerima subsidi listrik/ KKS sebesar 0,38%, maksimum sebesar 31,77%, rata-rata sebesar 12%, dengan standar deviasi sebesar 11,10%. Kelompok kecamatan 3 terdiri atas 7 kecamatan dengan minimum data penerima subsidi listrik/KKS sebesar 0,83%, maksimum sebesar 109,22%, rata-rata sebesar 28,39%, den- gan standar deviasi sebesar 39,46%. Sedangkan kelompok kecamatan 4 terdiri atas 5 kecamatan
dengan minimum data penerima subsidi listrik/ KKS sebesar 1,26%, maksimum sebesar 20,60%, rata-rata sebesar 8,54%, dengan standar deviasi sebesar 7,94%.
Selanjutnya, sebelum dilakukan pengujian Anova maka terlebih dahulu dilakukan pengujian terhadap 2 asumsi dasar Anova, yaitu uji normali- tas dan uji homogenitas varians dari data. Uji nor- malitas data dilakukan untuk melihat kenormalan distribusi data dengan menggunakan uji Shapiro- Wilk . Hipotesa nol dalam uji Shapiro-Wilk menya- takan bahwa data penelitian berdistribusi normal. Hipotesa nol tersebut akan ditolak apabila nilai p-value dari uji Shapiro-Wilk lebih kecil dari ting- kat signifikansi 0,05. Sedangkan uji homogenitas varians dilakukan untuk melihat apakah setiap kelompok data memiliki kesamaan nilai varian atau tidak. Uji homogenitas varians dapat dilaku- kan dengan menggunakan uji Levene’s test den- gan hipotesa nol menyatakan bahwa varian data rumah tangga penerima subsidi listrik/ KKS dari keempat kelompok kecamatan adalah sama (ho- mogen). Sama halnya dengan uji normalitas data, hipotesa nol pada uji homogenitas data akan di- tolak apabila nilai p-value dari uji Levene’s test bernilai lebih kecil dari pada tingkat signifikansi yang ditetapkan sebesar 0,05. Tabel 3 memuat hasil pengujian normalitas dan homogenitas var- ians data antar keempat kelompok kecamatan di Kabupaten Aceh Timur.
Berdasarkan Tabel 3 untuk uji normalitas data penelitian dengan uji Shapiro-Wilk, diperoleh nilai p-value untuk kelompok 1 sebesar 0,29, nilai p- value untuk kelompok 2 sebesar 0,41, nilai p-value untuk kelompok 3 sebesar 0,02  dan nilai p-value untuk kelompok 4 sebesar 0,48. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data kelompok kecamatan 1, 2, dan 4 sudah berdistribusi normal dan memenuhi asumsi normalitas data. Sementara data kelompok 3 tidak memenuhi asumsi normalitas data. Se- dangkan untuk uji homogenitas varians, tabel 4 menunjukkan bahwa nilai statistik Levene’s test adalah sebesar 4,099 dengan nilai p-value sebesar 0,02. Nilai p-value tersebut lebih kecil dari pada tingkat signifikansi yang ditetapkan yaitu sebesar 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesa nol pengujian asumsi homogenitas varians dito- lak. Dengan kata lain, varian data dari keempat
Tabel 2 Deskriptif statistik dari data penerima subsidi listrik/KKS untuk setiap kelompok kecamatan (%) Kelompok N Minimum Maksimum Mean Std. Deviation Kelompok 1 6 1,92 15,16 6,95 5,40 Kelompok 2 6 0,38 31,77 12,00 11,10 Kelompok 3 7 0,83 109,22 28,39 39,46 Kelompok 4 5 1,26 20,60 8,54 7,94
Sumber : Data diolah (2016)
Tabel 3 Uji normalitas dan homogenitas varians data penerima subsidi listrik/ KKS antar kelompok kecamatan di Kabupaten Aceh Timur (data asli) Kelompok Kecamatan Shapiro-Wilk Keterangan Statistik df p-value Kelompok 1 0,88 6 0,29 Berdistribusi normal Kelompok 2 0,90 6 0,41 Berdistribusi normal Kelompok 3 0,76 7 0,02 Tidak Berdistribusi normal Kelompok 4 0,91 5 0,48 Berdistribusi normal Levene’s test: 4,099, p-value : 0,020
Sumber : Data diolah (2016)

## Tabel 4
Uji normalitas dan homogenitas varians data penerima subsidi listrik/ KKS antar kelompok kecamatan di Kabupaten Aceh Timur (data transformasi)
Kelompok Kecamatan Shapiro-Wilk Keterangan Statistik df p-value Kelompok 1 0,90 6 0,41 Berdistribusi normal Kelompok 2 0,86 6 0,21 Berdistribusi normal kelompok 3 0,93 7 0,61 Berdistribusi normal Kelompok 4 0,94 5 0,69 Berdistribusi normal Levene’s test: 1,298 , p-value : 0,302
Sumber : Data diolah (2016)

## Tabel 5
Uji Anova data penelitian Sumber Variasi Jumlah Kuadrat (JK) df Rata-rata kuadrat (RK) F p-value Antar Grup 0,210 3 0,070 0,175 0,912 Dalam Grup 7,977 20 0,399 Jumlah 8,187 23
Sumber : Data diolah (2016)
kelompok kecamatan adalah berbeda dan asumsi homogenitas varians tidak terpenuhi.
Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kedua asumsi dasar Anova yaitu normalitas data dan homogenitas varians belum terpenuhi, sehing- ga perlu dilakukan transformasi data. Jenis trans- formasi data yang digunakan dalam penelitian ini adalah transformasi log 10 . Selanjutnya, dilakukan pengujian normalitas dan homogenitas varians kembali untuk data hasil transformasi tersebut. Tabel 4 memuat hasil pengujian normalitas data dan homogenitas varians dari data hasil transfor- masi.
Berdasarkan Tabel 4, diketahui bahwa setelah dilakukan transformasi terhadap data asli pada uji normalitas data, maka diperoleh nilai p-value untukkelompok 1 sebesar 0,41, nilai p-value un- tuk kelompok 2 sebesar 0,21, nilai p-value untuk kelompok 3 sebesar 0,61, dan nilai p-value untuk kelompok 4 sebesar 0,69. Oleh karena nilai p-val- ue untuk setiap kelompok kecamatan telah lebih besar  dari  tingkat  signifikansi  0,05,  maka  dapat disimpulkan bahwa data hasil transformasi untuk keempat kelompok kecamatan telah berdistribusi normal dan asumsi normalitas telah terpenuhi. Sama halnya dengan uji normalitas, nilai p-value untuk uji homogenitas varians juga bernilai leb- ih  besar  dari  tingkat  signifikansi  0,05.  Sehingga dapat disimpulkan bahwa varians dari setiap kelompok kecamatan telah sama (homogen) dan asumsi homgenitas varians telah terpenuhi. Den- gan demikian, analisis Anova terhadap data hasil transformasi telah dapat dilakukan karena kedua asumsi dasar Anova tersebut telah terpenuhi.
Langkah awal dalam analisis Anova adalah menentukan hipotesa penelitian. Hipotesa nol yang diujikan dalam penelitian ini menyatakan bahwa setiap kelompok kecamatan di Kabupaten Aceh Timur memiliki nilai rata-rata proporsi jum- lah rumah tangga penerima subsidi/ KKS yang sama. Sementara hipotesa alternatif menyatakan bahwa minimal terdapat satu kelompok kecama- tan yang memiliki perbedaan proporsi rumah tangga penerima subsidi listrik/ KKS di Kabupat- en Aceh Timur. Hipotesa nol akan ditolak apabilai nilai p-value dari uji  pada analisis Anova lebih kecil dari pada nilai signifikansi yang ditetapkan sebesar 0,05. Rekapitulasi perhitungan uji dalam
analisis Anova ditampilkan pada Tabel 5.
Dimana nilai uji F secara manual dapat dihi- tung dengan menggunakan Persamaan (1) sebagai berikut:
Berdasarkan Tabel 5 dan perhitungan diatas, diperoleh nilai uji sebesar 0,175 dengan nilai p-value sebesar 0,912. Hal tersebut menunjuk- kan bahwa p-value dari uji  pada analisis Anova bernilai  lebih  besar  dari  pada  tingkat  signifi - kansi 0,05. Sehingga tidak terdapat cukup bukti untuk menolak hipotesa nol (H 0 ). Dengan de- mikian dapat dikatakan bahwa tidak terdapat per- bedaan proporsi rumah tangga penerima subsidi listrik/KKS antar setiap kelompok kecamatan di Kabupaten Aceh Timur. Dengan kata lain, jumlah rumah tangga penerima subsidi listrik tepat sasa- ran per jumlah rumah tangga yang memiliki KKS adalah seimbang dan merata untuk setiap kelom- pok kecamatan di Kabupaten Aceh Timur. Sehing- ga dapat disimpulkan bahwa program subsidi lis- trik tepat sasaran yang dijalankan oleh Pemerintah Kabupaten Aceh Timur telah dilaksanakan secara berkeadilan dan merata sesuai dengan kuota yang telah ditetapkan. Selain itu, dapat pula disimpul- kan bahwa proses seleksi permohonan pengajuan subsidi listrik di Kabupaten Aceh Timur telah di- lakukan secara selektif dan transparan. Meskipun di sebuah kecamatan terdapat banyak rumah tang- ga yang mengajukan permohonan subsidi listrik, namun hanya rumah tangga yang berhak saja yang disetujui permohonannya untuk dapat menikmati program subsidi listrik tepat sasaran sesuai den- gan kuota untuk masing-masing kecamatan.

## KESIMPULAN
Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi program subsidi listrik tepat sasaran di Kabupaten Aceh Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan proporsi rumah tangga penerima subsidi listrik/ KKS antar kelompok kecamatan di Kabupaten Aceh Timur. Dengan de- mikian, dapat disimpulkan bahwa program subsidi
listrik tepat sasaran yang dijalankan oleh Pemer- intah Kabupaten Aceh Timur telah dilaksanakan secara adil dan merata sesuai ketentuan dan kuota yang telah ditetapkan.

## SARAN
Penelitian selanjutnya hendaknya memper- banyak jumlah kelompok kecamatan sehingga hasil penelitian menjadi lebih baik lagi. Selain itu, apabila memungkinkan penelitian selanjutnya da- pat dilakukan pada level yang lebih rendah yaitu tingkat kecamatan, sehingga dapat diketahui ke- camatan mana saja yang berhasil dalam penerapan program subsidi listrik tepat sasaran di Kabupaten Aceh Timur.

## REFERENSI
Atmaja, L.Setia. 2009. Statistika untuk Ekonomi dan Bisnis, Edisi Pertama. Yogyakarta: CV. Andi Off - set.
BPS Aceh. 2017. Aceh Dalam Angka 2016. Banda Aceh: BPS Aceh.
BPS Aceh Timur. 2017. Aceh Timur Dalam Angka 2016. Idi Rayeuk: BPS Aceh Timur.
DPR RI. 2007. Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2007 tentang Energi. (http://peraturan.go.id/uu/no- mor-30-tahun-2007.html. Diakses 31 Desember 2017).
DPR RI. 2009. Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2009 tentang Ketenagalistrikan. (http://peraturan. go.id/uu/nomor-30-tahun-2009.html. Diakses 31 Desember 2017).
ESDM. 2016. Pengaduan Subsidi Listrik. (http://subsidi.djk.esdm.go.id/portal/berita. Diakses 13 Ok- tober 3017).
Levene, H. 1960. In Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling, I.
Olkin et al. eds. California: Stanford University Press, hal. 278-292.
Lind, D.A., Marchal, W.G., dan Wathen, S.A,. 2012. Statistical Tehniques in Business & Economics,
Fiftenth Edition. New York: McGraw-Hill/Irwin.
Nurgiyantoro, B. dan Marzuki Gunawan. 2010. Statistika Terapan untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
PLN. 2017. Subsidi Listrik Tepat Sasaran Bagi Konsumen Rumah Tangga Daya 900V. (www.djk.esdm. go.id/.../3.%20Penerapan%20Subsidi%20Listrik%20Tepat%20Sasaran. Diakses pada 2 Januari 2017).
Roussas, G.George. 1997. A Course in Mathematical Statistics, Second Edition. Massachusetts: Aca- demic Press (Elsevier).
Shapiro, S. S., Wilk, M. B. 1965. An analysis of variance test for normality (complete samples). Journal Biometrika. 52 (3–4): hal. 591–611.