ETNOREFLIKA: Jurnal Sosial dan Budaya
Volume 10, Nomor 3, Oktober 2021: 290 - 308 10.33772/etnoreflika.v10i3.1081 ISSN: 2252-9144 (Cetak) ISSN: 2355-360X (Online)

## FENOMENA ADIKSI INTERNET DAN MEDIA SOSIAL PADA GENERASI XYZ
THE PHENOMENON OF INTERNET AND SOCIAL MEDIA ADDICTION IN XYZ GENERATION
Imelda Uli Vistalina Simanjuntak 1 , Endang Darwati 2 , Desti Madya Saputri 3 , Hurianti Vidyaningtyas 4 , Sulistyaningsih 5 , Dimitri Mahayana 6 1, 2, 3, 4, 5, 6 Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB, Jl. Ganesha No. 10, Bandung 40132, Indonesia
1 Email korespondensi: 33220020@std.stei.itb.ac.id
Diterima: 15 Januari 2021; Direvisi: 28 Oktober 2021; Disetujui: 28 Oktober 2021
Copyright © 2021 The Author This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
How  to  cite  (APA) : Simanjuntak,  I.  U.  V.,  Darwati,  E.,  Saputri,  D.  M.,  Vidyaningtyas,  H., Sulistyaningsih,  &  Mahayana,  D.  (2021).  Fenomena  adiksi  internet  dan  media  sosial  pada  generasi XYZ. ETNOREFLIKA:  Jurnal  Sosial  dan  Budaya , 10 (3),  290–308.  https://doi.org/10.33772/ etnoreflika.v10i3.1081

## ABSTRACT
The  phenomenon  of  internet  and  social  media  addiction  has  attracted  the  attention  of  many  people. We have conducted a research to examine whether or not the phenomenon of addiction to the internet and  social  media  is  a  scientific  reality.  Then,  we  follow  up  this  research.  About  2014  respondents have been surveyed. Pearson’s Product Moment and Cronbach's Alpha tests were conducted to find out  whether  or  not  all  the  questions  on  this  survey  questionnaire  were  valid  and  reliable.  The  Chi Square  hypothesis  test  was  put  forward  Helmert’s  theory  around  1960;  Helmert  was  a  German Mathematical Physicist who mainly studied the field of Geodesy, even though Ernst Abbe and Irenne Jules  Bienayme  had  already  discovered  this  Chi  Square  distribution.  The  results  of  the  internet addiction  survey  showed  that  74.68%  of  respondents  were  not  addicted  and  the  rest  were  addicted mildly, moderately and severely. For the social media addiction survey, 79.94% of respondents were not  addicted  and  the  rest  were  addicted.  Variables  affecting  addiction  are  age,  occupation,  and education.  Internet  and  social  media  addiction  is  mostly  experienced  by  Generation  Y  and  Z,  while Generation  X  has  less  addiction.  The  results  of  the  measurement  of  Internet  and  social  media addiction include scientific reality and attention should be paid to it and steps should be taken in the context of prevention and recovery for those who are addicted. Prevention and recovery for those who are addicted can be done by involving three major components: family, community, and state.
Keywords: addiction, internet, social media, generation XYZ

## ABSTRAK
Fenomena adiksi internet dan media sosial menarik perhatian banyak kalangan saat ini. Oleh karena itu, telah dilakukan penelitian kajian saintifik terhadap pengguna jaringan internet di indonesia,  apakah  fenomena kenyataan  saintifik  atau  tidak.  Sebanyak  2014  responden  telah disurvei.  Untuk  validasi  setiap  pertanyaan  kuesioner  telah  di  uji  dengan  metode Pearson Product  Moment dan  Cronbach’s  Alpha  sebelum  dilakukan  survey. Teknik  pengujian  ini dikemukan  oleh  Helmert  pada  1960  seorang  ahli  fisika  dan  matematik  berkebangsaan Jerman.  Hasil  surveiadiksi  internet  menunjukkan  sebanyak  74,68  %  responden  tidak teradiksi dan sisanya teradiksi baik level mild , moderate maupun severe . Untuk survei adiksi media  sosial,  79,94  %  responden  tidak  teradiksi  dan  sisanya  teradiksi.  Variabel  yang berpengaruh  terhadap  adiksi  adalah  usia,  pekerjaan  dan  pendidikan.  Adiksi  internet  dan media  sosial  paling  banyak  dialami  generasi  Y  dan  Z,  sedangkan  generasi  X  lebih  sedikit adiksinya. Hasil pengukuran adiksi internet dan sosial media termasuk realitas  saintifik dan harus ada perhatian serta langkah-langkah yang dilakukan dalam rangka pencegahan maupun pemulihan bagi yang sudah teradiksi. Pencegahan serta pemulihan bagi yang sudah teradiksi bisa  dilakukan  dengan  melibatkan  tiga  komponen  besar  yaitu  keluarga,  masyarakat  dan negara.
Kata kunci: adiksi, internet, media sosial, generasi XYZ

## PENDAHULUAN
Fenomena  adiksi  internet  dan media  sosial  menarik  perhatian  banyak kalangan,  baik  para  akademisi  dan  para peneliti. Keduanya tidak dapat dipisahkan dari  kehidupan  modern  sekarang  ini. Fenomena  adiksi  internet  dan  media sosial  termasuk  pada  kondisi behavioral addiction ,  kondisi  seseorang  tidak  dapat mengontrol  diri  dalam  mengunakan teknologi internet, sehingga mengganggu tingkat produktivitasnya sehari-hari. Produksi  hormon  dopamin mengaki- batkan  reaksi  yang  berlebihan,  seperti reaksi  yang  disebabkan  oleh  penggunaan narkoba,  perjudian  dan  minuman  ter- larang.
Kajian ini bertujuan untuk melihat apakah  fenomena  adiksi  internet  dan media  sosial  pada  generasi  XYZ  sudah kenyataan  saintifik  atau  tidak.  Menggu- nakan  metode  kuantitatif  deskriptif  ter- hadap  2014  responden  dari  usia  12-65 tahun  dari  berbagai  daerah  di  Indonesia secara  random.  Telah  dilakukan  peng- ujian  validitas  dan  reabilitas  setiap  per- tanyaan  dalam  kuisioner,  dan  hasilnya semua  variabel  valid  dan  reliabel.  Peng- ujian validitas bertujuan untuk mengecek
keandalan  alat  ukur.  Teknik  uji  validitas menggunakan  metode Product  Moment . Proses  validitas  yaitu  dengan  memberi kode  pada  hasil  isian  sesuai  dengan petunjuk  IAT  dari  Dr.  Kimberly  Young, dimana menggunakan skala likert dengan tambahan nilai 0, jika pertanyaan tersebut tidak  relevan  dengan  responden.  Metode Cronbach’s  Alpha  dipilih  untuk  menguji reabilitasnya.  Selanjutnya  dilakukan  pro- ses cleaning data  responden,  dengan mengeliminasi  data  yang  redundan  dan tidak sesuai (data yang terdapat kesalahan pengisian).  Pada tahap cleaning, terdapat 2014 data responden kemudian dilakukan lagi  pengujian  hipotesis  dengan  metode chi-square .
Sejak  pandemi  Covid-19,  proses belajar  mengajar  di  Indonesua  beralih dari  tatap  muka  menjadi  metode  daring. General  Manager  Kasperksy,  Yeo  Siang Tiong  berpendapat  bahwa  dari  seluruh pengguna  internet  di  Indonesia  adalah remaja  usia  15-19  tahun  sebanyak  91% (Detikinet, 2020).
Berdasarkan  penjabaran  latar  be- lakang  dan  studi  literatur  di  atas,  maka penelitian  ini  bertujuan  menjabarkan apakah  adiksi  terhadap  internet  dan  me-
dia sosial merupakan fenomena nyata real atau  tidak.  Penelitian  ini  menggunakan metode Pearson chi Sqaure untuk meng- ukur  variabel  (usia,  jenis  kelamin, pendidikan, pekerjaan dan domisili) yang berpengaruh  terhadap  adiksi  internet  dan media  sosial.  Melalui  artikel  ini  diharap- kan  kesadaran  masyarakat  semakin  me- ningkat  dalam  menjaga  kesehatan  psi- kologis  di  masa  pandemic,  dan  menjadi dasar kajian pemerintah dalam menyusun aturan  dan  kebijakan  publik  lainnya terhadap  generasi  XYZ  pada  masa pandemi.
Menurut  Kupperschmidt  (2000), generasi  adalah  sekumpulan  individu yang  memiliki  persamaan  data  diri  se- perti: usia, tahun kelahiran, lokasi tempat tinggal,  dan  kejadian  penting  dalam kehidupan yang memiliki pengaruh besar dalam tahap pertumbuhan mereka.
Bencsik dan
kawan-kawan (2016),  menyatakan  bahwa  sulit  untuk membagi  kelompok  setiap  generasi secara  tepat.  Oleh  karena  itu,  generasi tidak  dibagi  secara  tajam,  tetapi  yang terpenting  ada  ciri  khas  yang  memadai untuk  seluruh  kelompok  umur  pada umumnya.  Secara  karakteristik,  generasi dibedakan  menjadi  6  generasi  yang dijabarkan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Pembagian Generasi Veteran generation 1925-1946 Baby boom generation 1946-1960 X generation 1960-1980 Y generation 1980-1995 Z generation 1995-2010 Alfa generation 2010 + Sumber: ( Bencsik dan kawan-kawan,2016)
Howe  &  Strauss  (1991)  menya- takan  bahwa veteran  generation atau silent  generation merupakan  generasi disiplin  dan  konservatif  sedangkan  gene- rasi baby  boom merupakan  angkatan generasi yang memiliki sifat materialistis serta  memiliki  orientasi  terhadap  waktu yang  lebih  besar.  Generasi  X  adalah  ge- nerasi  yang  lahir  pada  tahun  perkem-
bangan  teknologi  dan  informasi.  Jurki- ewicz (2000), menyatakan bahwa generasi  ini  disebut  generasi  yang  tang- guh,  karena  memiliki  karakter  mandiri dan loyal. Dengan ciri khas pekerja keras, mengutamakan  citra,  ketenaran  dan  juga uang.
Menurut  Lyons  (2004),  generasi Y  adalah  generasi  millenial  atau  mile- nium  yang  hidup  pada  masa  internet sudah  sangat  dikenal masyarakat.  Karak- teristik  tiap  generasi  ini  berbeda-beda bergantung  pada  tempat  dimana  ia dibesarkan,  sosial  keluarganya  dan  strata ekonomi.  Kekhasan  pada  pola-pola  ko- munikasi  generasi  ini  sangat  terbuka sehingga membedakan generasi ini deng- an  generasi-generasi  sebelumnya  karena pengaruh perkembangan teknologi.
Dill  (2015),  menyatakan  bahwa Forbes  Magazine pernah  melakukan  sur- vei  terhadap  generasi  Z  di  Amerika Utara,  Selatan,  Afrika,  Eropa,  Asia  dan Timur  Tengah  sebanyak  49  ribu  anak- anak. Hasilnya, generasi Z ialah generasi global  awal  yang  nyata  serta  memiliki kesamaan dengan generasi Y.  Hanya saja perbedaannya  mereka  dapat  melakukan kegiatan multi  tasking yang  berkaitan dengan  dunia  maya,  lebih  lagi  sehingga mempengaruhi  kepribadiannya  masing- masing responden.
McCrindle  (2011),  menyatakan bahwa generasi Alfa merupakan generasi yang  lahir  setelah  Generasi  Z.  Mereka dilahirkan oleh orang tua yang masuk ke dalam  generasi  Y  atau  generasi  Mille- nials.  Generasi  ini  adalah  generasi  terak- rab  dengan  teknologi  digital  dan  diklaim sebagai  generasi  tercerdas  dibandingkan generasi  sebelumnya.  Christina  Sterbenz (2014),  menyitir  pendapat  dari  Mc Crindler  yang  memprediksi  bahwa  gene- rasi Alfa adalah generasi yang susah ber- pisah  dari gadget ,  kurang  dalam  berso- sialisasi,  kurang  juga  dari  sisi  daya  krea- tivitasnya  dan  cenderung  memiliki  sifat individualis,  juga  kurang  menghargai
pro-ses  dan  senang  dengan  hal  yang instan.
Adiksi  Internet  umumnya  dika- tegorikan  dengan  label  “kecanduan teknologi” (Griffiths, 2000). Adiksi inter- net  adalah  pengguna  komputer  yang kompulsif  (Black  dkk,  1999).  Menurut Young,  definisi  adiksi  internet  adalah ketidakmampuan untuk mengontrol peng- gunaan  internet  yang  mengakibatkan kerusakan serius berbagai aspek kehidup- an (Kimberly Young, 1998).
Pada  tahun  1996,  seorang  psi- kolog bernama Kimberly Young menjadi orang  yang  pertama  mempublikasikan masalah  dari  penggunaan  internet  ini, dimana dia memiliki seorang pasien yang mengalami  cemas,  depresi  dan iritabel jika  berhenti  dari  menggunakan  internet (Aboujaoude, E. 2010). Kemudian Young mengembangkan Internet  Addiction  Test (IAT) berdasarkan kriteria DSM-IV yang salah satunya adalah untuk judi patologis (Kimberly  Young,  1998).  IAT  ciptaan Young  ini  merupakan  alat  penyaringan paling  populer  yang  terdiri  dari  20  item dan  telah  terbukti  dapat  diandalkan  dan valid (Zoi Tsimtsiou et all, 2014).
Enam aspek adiksi internet berdasarkan Internet  Addiction  Test (IAT) (Kimberly Young, 1996), yaitu: a) ciri  khas  ( salience ),  Seseorang  dengan pikiran  dan  bereaksi  berlebihan  terhadap internet  dan  suka  berfantasi  mengenai internet;  b)  pemakaian  yang  berlebihan ( excessive  use ),  kegiatan  menggunakan internet  yang  berlebihan  sehingga  lupa waktu  atau  pengabaian  kegiatan  rutini- nitas  yang  penting  dalam  keseharian;  c) pengabaian  pekerjaan  ( neglect  to  work ), seseorang  yang  mengabaikan  pekerja- annya  karena  menggunakan  internet, sehingga  produktivitas  dan  kinerjanya menurun;  d)  antisipasi  ( anticipation ), menggunakan internet untuk menghindar- kan  diri  dari  permasalahan  dikehidupan nyata;  e)  ketidakmampuan  mengontrol diri  ( lack  of  control ),  tidak  mampu
mengendalikan diri sendiri untuk mengontrol  durasi  waktu  menggunakan internet; f) mengabaikan kehidupan sosial ( neglect  to  social  life ),  seseorang  yang mengabaikan  kehidupan  sosial  secara sengaja demi mengakses internet.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk melakukan  analisis  hasil  survei,  dan  me- lakukan pembahasan tentang adiksi inter- net  dan  media  sosial  di  Indonesia,  khu- susnya  terkait  fenomena  adiksi  pada generasi X, Y dan Z.
Beberapa kajian
pustaka mengenai  fenomana  adiksi  internet  dan media  sosial,  Sari  dkk  (2018),  dalam penelitiannya  berjudul  “Tingkat  Kecan- duan  Internet  pada  Remaja  Awal” menyatakan  bahwa  siswa  yang  mengala- mi kecanduan internet berdampak negatif pada  diri  sendiri,  terlihat  pada  hubungan sosial dan hasil belajar. Populasi penelitian  adalah  596  siswa  SMA  N  7 Padang  dan  sampel  sebanyak  240  siswa. Pemilihan  sampel  menggunakan  teknik proporsional  random  sampling.  Hasil penelitian  mengungkapkan  bahwa  adiksi internet  pada  remaja  awal  berada  pada kategori  sedang  dengan  nilai  persentase sebesar  49%.  Berdasarkan  dua  indikator yaitu  interpersonal,  masalah  kesehatan dan masalah manajemen waktu.
Kemudian Wisti  H.  P.  (2018),  dalam  pe- nelitian  dengan  tema  “Pengaruh  Ke- terampilan  Sosial  dan  Pola  Komunikasi Keluarga Terhadap Kecenderungan Adik- si  Internet”,  memperlihatkan  bahwa adiksi  internet  dipengaruhi  oleh  variavel keterampilan  sosial,  pola  komunikasi keluarga,  dan  variabel  demografi.    Uji hipotesisnya  menunjukkan  bahwa  lama kepemilikan smartphone ,  tingkat  kelas, keterampilan  kontrol  emosi  dan  kontrol social,  berpengaruh  pada  adiksi  internet. Kedua penelitian di atas, memilih sampel responden  pada  usia  remaja  dikarenakan sebelumnya  penelitian  Andreo  &  Svoli (2012),  menyimpulkan  bahwa  anak-anak dengan rata-rata usia 14 sampai 15 tahun,
cenderung mudah terkena adiksi internet. Oleh  itu,  variabel  usia  berpengaruh  pada tingkat adiksi internet.
Pantu  (2018)  dalam  penelitian dengan  judul  “Kecanduan  Sosial  Media Ditinjau  dari  Perbedaan Gender ”,  mene- liti  apakah  jenis  kelamin  berpengaruh pada  tingkat  kecanduan  sosial  media. Subjek penelitian berasal dari Universitas Muhammadiyah  Malang  sebanyak  85 responden.  Metode  penelitian  menggu- nakan social  media  disorder  scale dan Teknik  analisis  t-test.  Hasilnya  menun- jukkan,  ada  perbedaan  yang  cukup signifikan diantara mahasiswa perempuan dan  laki-laki  dalam  tingkat  kecanduan sosial  media  (M:  Laki-laki,  20,79; Perempuan,  23,81).  Penelitian  ini  men- jadi  referensi  hipotesa  variabel  jenis kelamin  dalam  mengukur  pengaruh adiksi  internet  dan  media  sosial  dalam kajian saintifik ini.
Rahardjo  dkk  (2020)  dalam
penelitian  “Adiksi  Media  Sosial  pada Remaja Pengguna Instagram dan WhatsApp:  Memahami  Peran  Need Fulfillment  dan  Social  Media  Enga- gement”, melakukan survei terhadap 384 orang responden sebagai pengguna
Instagram  dan  WhatsApp.  Responden dengan domisili Jabodetabek dan beberapa  kota  lainnya.  Teknik  analisis menggunakan  metode  SEM.  Hasil  pene- litian  menunjukkan  bahwa  jenis  peme- nuhan  atas  kebutuhan  serta  kelekatan pada  media  sosial  akan  mempengaruhi tingkat adiksi media sosial pada responden.  Dua  kebutuhan  yang  mem- pengaruhi  adiksi  media  sosial  platform instagram  yaitu  kebutuhan  di  dalam membangun  relasi  sosial  yang  hangat, nyaman  dan  senang.  Pada  platform whatsapp,  kebutuhan  yang  mempengaru- hi  yaitu  kebutuhan  multitasking,  relasi sosial  yang  nyaman,  kesenangan,  aman dan dapat mengendalikan situasi.
Selanjutnya,  data  Asosiasi  Pe- nyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia
(APJII) pada tahun 2017  pengelompokan pengguna  internet  berdasarkan  tingkat pendidikan  dan  hasilnya  semakin  tinggi pendidikan  terakhir  responden,  maka semakin  tinggi  pula  intensitas  menggu- nakan  internet.  Sedangkan  pada  APJII (2014)  dengan  judul  “Profil  Pengguna Internet  di  Indonesia”  dari  sisi  pekerjaan responden,  bahwa  pengguna  internet  di Indonesia  mayoritas  bekerja  di  bidang perdagangan  dan  jasa.  Dan  hasil  survei tersebut  didapati  pada  responden  dengan domisili  rata-rata  hampir  setiap  provinsi, baik daerah urban maupun rural.

## Gambar 1. Pengguna internet berdasarkan
pekerjaan
Sumber: (APJII,2014)
Seiring  dengan  bertambahnya angka  penetrasi  internet  setiap  tahun, pengguna  internet  belum  merata  secara geografisnya di seluruh Indonesia. Menu- rut  hasil  survei  APJII  (2014)  pengguna internet  di  Indonesia  yang  berdomisili  di Indonesia  bagian  barat  mencapai  36.9% dari  total  penduduk  di  pulau  Jawa.  Dan pemakai  internet  di  wilayah  Indonesia bagian Barat mayoritas tinggal di rumah- rumah pribadi mereka (sebanyak 33,3%). Sedangkan  pemakai  internet  di  wilayah Indonesia  bagian  Timur  mayoritas  me- nempati  rumah  milik  orang  tuanya (64,4%).  e-Marketer  melakukan  survei pada  tiap  orang  yang  mengakses  internet berdasarkan  setidaknya  satu  kali  dalam sebulan  berhasil  mendudukkan  Indonesia di  peringkat  ke-6  terbesar  di  dunia (Kominfo, 2019).
Peneliti  dari  divisi  Ilmu  Kese- hatan Jiwa, Fakultas Kedokteran Universitas  Indonesia  (FKUI-RSCM) bekerjasama  dengan  peneliti  dari  Fakul- tas  Psikologi  Universitas  Katolik  Atma Jaya,  melakukan  survei  dan  meneliti bahwa  pandemi  covid-19  berdampak pada  meningkatnya  ketergantungan  ma- syarakat  terhadap  internet.  Penelitian yang  dilakukan  pada  orang  dewasa  di Indonesia menunjukkan hasil yang meningkat  5x  lipat  selama  pandemi. Dengan  jumlah  responden  sebanyak 4.734  dari  orang  dewasa.  Kecanduan internet  meningkat  5x  lipat  selama  pan- demi,  yaitu  dari  sebelumnya  hanya  3% menjadi 14,4%. Sebanyak 96% dari total responden  mengakses  telepon  pintar dengan  durasi  rata-rata  10  jam  per  hari (Media  Indonesia,  2020).  Para  peneliti dalam  studi  adiksi  tersebut  menyam- paikan  bahwa  situasi  seperti  ini  layak diwaspadai  karena  pemakaian  internet secara berlebihan akan menyebabkan rasa cemas  juga  depresi  semakin  berat, mendorong  perilaku  kompulsif  serta memperburuk adiksi.
Sampel  pada  survei  penelitian  ini adalah  seluruh  rakyat  Indonesia  dima- napun  berada  yang  disebar  secara  acak, baik  dari  segi  jenis  kelamin,  usia,  pen- didikan,  pekerjaan,  dan  domisili.  Untuk proses  validasi  dan  reabilitas,  tiap variabel  diuji  dengan  jumlah  responden sebanyak  200  (dua  ratus)  orang.  Penyu- sunan  kuesioner  menggunakan  sarana Google  Form dan  disebarkan  melalui whatsapp  melalui  kontak  pribadi  dan grup.
Pertanyaan-pertanyaan untuk mengetahui  tingkat  adiksi  seseorang menggunakan  metode  IAT  yang  disusun
Kimberly  Young  (Young,  1996).  Terdiri dari 20 pertanyaan yang mewakili tingkat adiksi berdasarkan 6 (enam) aspek adiksi terhadap internet yaitu s alience , excessive use,  neglect  work,  anticipation,  lack  of control, dan neglect social life.
Langkah  selanjutnya  adalah  me- nentukan  variabel  yang  digunakan  untuk mengukur  adiksi  berdasarkan  6  (enam) aspek  adiksi  internet,  yang pertama adalah time yang didefenisikan saat sese- orang  lebih  suka  menghabiskan  banyak waktu  di  internet,  termasuk  media  sosial yang mempengaruhi ketidakpuasan hidup (Sahin,  2017). Kedua,  relationship, yang didefinisikan  saat  seseorang  menggu- nakan internet dan media sosial dipenga- ruhi  oleh  relasi  dengan  teman  (Veronica &Samuel,  2016). Ketiga,  productivity, yang  didefinisikan  saat  seseorang  mera- sakan kemalasan dalam melakukan aktivitas  kehidupan  nyata  serta  menyia- nyiakan  waktu  (Prabandari  &  Yuliati, 2016). Keempat,  thought yang  didefini- sikan  sebagai  rahasia  yang  bersifat negatif  dan  ketakutan  dalam  kehidupan nyata.
Ada  empat  hipotesis  yang  akan diukur  besar  pengaruhnya  terhadap  ting- kat  adiksi  berdasarkan  jawaban  respon- den  pada  survei  20  (dua  puluh)  perta- nyaan,  mengikuti  kaidah  IAT  Kimberly Young. Bobot pilihan jawaban atas setiap pertanyaan  mengacu  pada  opsi  jawaban, yaitu  dari  tidak  pernah,  jarang,  kadang- kadang,  sering,  sangat  sering  dan  selalu. Didasarkan pada survei Kimberly Young, jawaban  tersebut  kemudian  dikonver- sikan  ke  bilangan  numerik,  dapat  dilihat pada gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Opsi Jawaban Kuisioner

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dimulai  dari  penyu- sunan  kuesioner,  pra  survei  dengan menguji  tingkat  validitas  dan  reabilitas
dari  kuesioner,  kemudian  dilakukan  ana- lisis  variabel  yang  diduga  memiliki hubungan  dengan  adiksi  internet  dan media  sosial  serta  kajian  dari  sudut  pan- dang filsafat sains.
Pra survei dilaksanakan dari tang- gal  27  s.d  31  Oktober  2020,  dan diperoleh  sebanyak  200  responden.
Sedangkan  survei  dilaksanakan  pada tanggal  1  s.d.  4  November  2020  dan menghasilkan
2206 data mentah.
Selanjutnya  dilakukan  pengolahan  awal berupa cleaning data  untuk  menghapus data  yang  duplikat  sehingga  tersisa  2014 data  yang  akan  diolah  pada  tahap selanjutnya.

## Validitas dan Reabilitas Kuisioner
Uji  validitas  bertujuan  untuk mengecek  keandalan  alat  ukur.  Validitas adalah alat ukur yang tepat dalam meng- ukur  kevalidan  suatu  data.  Uji  validitas dilakukan  menggunakan  metode  perhi- tungan korelasi Product Moment .
Keterangan: r 𝑥𝑦 =  koefisien  korelasi  antara  variabel 𝑥 dan variabel 𝑦 𝑁 = jumlah sampel data
Tingkat  validitas  diperoleh  deng- an  mengamati  tingkat  signifikansi  bila  ≤ 0,05  maka  alat  ukur  dikatakan  valid. Proses  validitas  yaitu  dengan  memberi kode  pada  hasil  isian  sesuai  dengan petunjuk  IAT  dari  Dr.  Kimberly  Young dimana menggunakan skala likert dengan tambahan nilai 0, jika pertanyaan tersebut tidak  relevan  dengan  responden.  Uji validitas  penelitian  ini  menggunakan software IBM  SPSS  V.20.  Pada  pene- litian  ini,  uji  reabilitas  menggunakan metoda Cronbach’s Alpha .
Keterangan:
𝑟 11 = nilai reabilitas yang dicari 𝑛 = jumlah item pertanyaan yang diuji 𝜎𝑡 = nilai variansi setiap item
Uji  Validitas  untuk  Variabel-variabel Survei  Adiksi  Internet  dan  Sosial Media
Pada  tanggal  31  Oktober  2020 selama  1  (satu)  hari,  disebar  survei  per- tama  untuk  selanjutnya  dilakukan  vali- dasi dan reabilitas kuisioner yang tersebar acak.  Berikut  ini  hasil  uji  validitas  untuk internet addiction terhadap variabel t ime . Tingkat  signifikansi  antar  butir  per- tanyaan lebih kecil dari 0,05 yang artinya pertanyaan  tersebut  dapat  digunakan untuk mengukur variabel time . Kemudian tahap uji validitas terhadap variabel rela- tionship yang  dipaparkan  dapat  dilihat bahwa  tingkat  signifikansi  antar  butir pertanyaan  lebih  kecil  dari  0,05  yang artinya pertanyaan tersebut dapat digunakan  untuk  mengukur  variabel Relationship .  Tahap  selanjutnya  uji validitas  terhadap  variabel productivity terinci  bahwa  tingkat  signifikansi  antar butir  pertanyaan  lebih  kecil  dari  0,05 yang  artinya  pertanyaan  tersebut  dapat digunakan  untuk  mengukur  variabel productivity .  Kemudian  uji  validitas terhadap  variabel thought .    Berdasarkan hasil pengujian, tingkat signifikansi antar butir  pertanyaan  lebih  kecil  dari  0,05 yang  artinya  pertanyaan  tersebut  dapat digunakan  untuk  mengukur  variabel thought .  Terakhir,    uji  validitas  variabel internet addiction , bahwa tingkat signifikansi  antar  butir  pertanyaan  lebih kecil  dari  0,05  yang  artinya  pertanyaan tersebut dapat digunakan untuk mengukur variabel internet addiction .
Pada  tanggal  dan  durasi  yang sama,  juga  dilakukan  survei  uji  validitas untuk social  media addiction pada  200 responden  pertama.  Berikut  ini  hasil  uji validitas  untuk social  media addiction terhadap  variabel time ,  tingkat  signi- fikansi  antar  butir  pertanyaan  lebih  kecil
dari  0,05  yang  artinya  pertanyaan tersebut  dapat  digunakan  untuk  meng- ukur  variabel time .  Uji  validitas  variabel relationship menyatakan  bahwa  tingkat signifikansi  antar  butir  pertanyaan  lebih kecil  dari  0,05  yang  artinya  pertanyaan tersebut  dapat  digunakan  untuk  meng- ukur  variabel relationship .  Kemudian  uji validitas  terhadap  variabel productivity menyatakan  bahwa  tingkat  signifikansi antar  butir  pertanyaan  lebih  kecil  dari 0,05  yang  artinya  pertanyaan  tersebut dapat  digunakan  untuk  mengukur  vari- abel productivity .  Selanjutnya  uji  vali- ditas variabel thought menyatakan bahwa tingkat signifikansi antar butir pertanyaan lebih  kecil  dari  0,05  yang  artinya pertanyaan  tersebut  dapat  digunakan untuk mengukur variabel thought . Setelah itu,  tahap  uji  validitas  variabel social media addiction menyatakan bahwa ting- kat  signifikansi  antar  butir  pertanyaan lebih  kecil  dari  0,05  yang  artinya pertanyaan  tersebut  dapat  digunakan untuk  mengukur  variabel social  media addiction .
Reliabilitas  merupakan  ukuran yang  memperlihatkan  bahwa  alat  ukur yang  digunakan  memiliki  keandalan sebagai  alat  ukur.  Berdasarkan  Guilford, klasifikasi  koefisien reliability (r11) dibagi menjadi 5 (lima) tingkatan:
- r11 ≤ 0,2 = reliabilitas sangat rensudah
- 0,20 < r11 ≤ 0,40 = reliabilitas rendah
- 0,40 < r11 ≤ 0,60 = reliabilitas sedang
- 0,60 < r11 ≤ 0,80 = reliabilitas tinggi
- 0,80 < r11 ≤ 1,00 = reliabilitas sangat tinggi Untuk  melihat  koefisien realibility , penelitian ini menggunakan uji reliability dengan  mengamati alpha  cronbach menggunakan tools IBM SPSS 20.0.
Uji  Reliabilitas  untuk  Variabel-varia- bel  Survei  Internet  dan  Social  Media Addiction.
Berikut  adalah  nilai alpha,  mean , standar  deviasi  dan  nilai  korelasinya  ter- hadap  variabel time .  Hasil  pengujian
menyatakan  bahwa  r11  sebesar  0,679 yang  berarti  variabel time berada  pada range 0,60  <  r11  ≤  0,80  reliabilitas tinggi. Hal ini menunjukkan kuesioner ini sudah  reliabel  untuk  menjaring  setiap tanggapan responden.
Selanjutnya  uji  reliabilitas  variabel relationship menyatakan  bahwa  r11 sebesar  0,518  yang  berarti  variabel relationship berada  pada range 0,40  < r11  ≤  0,60  reliabilitas  sedang.  Hal  ini menunjukkan kuesioner ini cukup reliabel untuk menjaring setiap tanggapan responden.  Kemudian  uji  realibilitas variabel productivity menyatakan  bahwa r11  sebesar  0,767  yang  berarti  variabel productivity berada  pada range 0,60  < r11  ≤0,80  reliabilitas  tinggi.  Hal  ini menunjukkan kuesioner ini sudah reliabel untuk menjaring setiap tanggapan responden. Uji reliabilitas variabel thought menerangkan  bahwa  r11  sebesar
0,754  yang  berarti  variabel thought berada  pada range 0,60<r11≤0,80  relia- bilitas  tinggi.  Hal  ini  menunjukkan kuesioner  ini  sudah  reliabel  untuk  men- jaring  setiap  tanggapan  responden.  Uji reliabilitas  variabel internet  addiction . Nilai aplha,  mean ,  standar  deviasi  dan korelasinya  menerangkan  bahwa  r11 sebesar  0,771  yang  berarti  variabel internet addiction berada  pada range 0,60<r11≤0,80  reliabilitas  tinggi.  Hal  ini menunjukkan kuesioner ini sudah reliabel untuk menjaring setiap tanggapan responden.
Uji  reliabilitas  untuk  variabel- variabel penelitian Social Media addiction dijabarkan  sebagai  berikut:  Uji realibilitas terhadap variabel time menyatakan  bahwa  r11  sebesar  0,771 yang  berarti  variabel  time  berada  pada range 0,60  <  r11  ≤  0,80  reliabilitas tinggi. Hal ini menunjukkan kuesioner ini sudah  reliabel  untuk  menjaring  setiap tanggapan  responden.  Uji  reliabilitas variabel relationship menerangkan bahwa r11  sebesar  0,597  yang  berarti  variabel
relationship berada  pada range 0,40  < r11  ≤0,60  reliabilitas  sedang.  Hal  ini menunjukkan kuesioner ini cukup reliabel untuk menjaring setiap tanggapan responden.  Tahap  berikutnya  uji  relia- bilitas  variabel productivity menya-takan bahwa  r11  sebesar  0,790  yang  berarti variabel productivity berada  pada range 0,60  <  r11  ≤  0,80  reliabilitas  tinggi.  Hal ini  menunjukkan  kuesioner  ini  sudah reliabel untuk menjaring setiap tanggapan responden.  Tahap  selanjutnya  uji  relia- bilitas  terhadap  variabel thought mene- rangkan  bahwa  r11  sebesar  0,811  yang berarti  variabel thought berada  pada range 0,80<r11≤1,00  reliabilitas  sangat tinggi. Hal ini menunjukkan kuesioner ini sangat  reliabel  untuk  menjaring  setiap tanggapan  responden.  Dengan  demikian uji  reliabilitas  variabel social  media addiction menyatakan  bahwa r11 sebesar 0,859  yang  berarti  variabel social  media addiction berada pada range 0,80 < r11 ≤
1,00  reliabilitas  sangat  tinggi.  Hal  ini menunjukkan kuesioner ini sangat reliabel untuk menjaring setiap tanggapan responden.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Hipotesis Chi Square
Setelah  melakukan  uji  validitas dan  reabilitas  setiap  pertanyaan  pada kuesioner,  hasilnya  semua  variabel  valid dan  reliabel  untuk  mengukur  adiksi terhadap internet dan media sosial dengan tingkat signifikansi antar butir pertanyaan lebih kecil dari 0,05 (valid) dan nilai r11 pada range 0,60  <  r11  ≤  0,80  (reabilitas tinggi)  pada  200  responden.  Kemudian survei disebar secara acak pada tanggal 1 -  4  November  2020  dan  mendapatkan
2206 data mentah. Selanjutnya dilakukan proses cleaning data  untuk  mengeli- minasi data-data yang redundan serta data yang  kurang  sesuai  (akibat  kesalahan pengisian).  Proses cleaning data  ini menghasilkan  2014  data  yang  siap  untuk diolah pada tahap selanjutnya yaitu tahap
pengujian  hipotesis  dengan  metode chi- square . Chi-square merupakan  salah  satu jenis  dari  jenis-jenis  uji  komparatif  non- parametrik  yang  diterapkan  pada  dua variable  untuk  skala  data  kedua  variabel berupa nominal (Hadi, 2000). Jika dari 2 variabel  tersebut  terdapat  1  variabel berupa skala nominal, maka dilakukan uji chi-square . Data diasumsikan berasal dari sampel  acak.  Beberapa  syarat  uji  ini diantaranya  adalah  jumlah  responden yang  digunakan  harus  besar,  hal  ini dikarenakan  syarat  penggunaan  uji chi- square yaitu:
1) Tidak  ada  sel  dengan  nilai  frekuensi kenyataan (F0) bernilai 0 (Nol);
2) Apabila  ukuran  tabel  kontingensi  2  x 2,  maka  tidak  boleh  ada  1  sel  saja yang  memiliki  frekuensi  harapan  (Fh) kurang dari 5;
3) Apabila  ukuran  tabel  lebih  dari  2  x  2, misal  2  x  3,  maka  jumlah  sel  dengan frekuensi  harapan  yang  kurang  dari  5 tidak boleh melebihi 20%.
Apabila  tabel  kontingensi  ber- ukuran  2  x  2,  maka  formulasi  yang digunakan  adalah continuty  correction . Apabila  tabel  kontingensi  berukuran  2  x 2, tetapi tidak memenuhi syarat dalam uji chi-square ,  maka  formulasi  yang  digu- nakan  adalah fisher  exact  test .  Sedang- kan  apabila  bentuk  tabel  kontingensi lebih  dari  2  x  2,  misal  2  x  3,  formulasi yang  digunakan  adalah pearson  chi- square (Supranto,  2000).  Uji chi-square dapat diformulasikan sebagai berikut:
Keterangan: x 2 = Distribusi atau nilai Chi-square 0 i =  Frekuensi  observasi  (pengamatan) ke-i
= Nilai Frekuensi ekspektasi (harapan) ke-i
Adapun  tahapan  dalam  pengujian chi- square yaitu:
1) Merumuskan hipotesis H 0 dan H 1 . H 0 menunjukkan  tidak  ada  hubungan antara  dua  variabel.  H 1 menunjukkan ada pengaruh antara dua variabel
2) Menghitung  nilai  frekuensi  harapan (E i )
3) Menghitung distribusi chi-square
4) Menentukan taraf signifikansi α
5) Mencari  nilai  x 2 dengan  batas  kritis taraf  signifikansi  (α)  =  0.05  dan derajat  kebebasan  atau degree  of freedom (DF)  =  (Jumlah  baris  –  1) (Jumlah kolom – 1)
6) Menentukan  kriteria  pengujian:  Jika x 2 hitung ≤ x 2 tabel,  maka  H 0 diterima;  Jika  x 2 hitung  >  x 2 tabel, maka  H 0 ditolak;  Jika  nilai  sig- nifikansi  ≥  0.05  maka  H 0 diterima;
Jika nilai signifikansi < 0.05 maka H 0 ditolak.
7) Membandingkan  x 2 hitung  dengan  x 2 tabel atau  nilai  signifikansi  dengan  α keputusan H 0 ditolak atau diterima.
8) Menyusun  kesimpulan,  ada  atau tidaknya pengaruh antar variabel.
Pengujian  hipotesis  hubungan jenis  kelamin  dengan  adiksi  internet dilakukan  dengan  analisis chi-square , didapatkan  x 2 hitung  sebesar  2.64  <  x 2 tabel  sebesar  5.991  dengan  derajat kebebasan  2,  dan  nilai  P  >  0.05.  Ini artinya tidak cukup data untuk menerima H 1 , artinya H 0 diterima. Uji hipotesis ini menyimpulkan  bahwa  tidak  ada  hubung- an  antara  jenis  kelamin  dan  adiksi internet  berdasarkan  jawaban  dari  res- ponden pada penelitian ini. Nilai rata-rata pada  responden  laki-laki  dan  perempuan tidak  menunjukkan  adanya  perbedaan yang signifikan.
Kemudian pengujian hipotesis hubungan  jenis  kelamin  dengan  adiksi media  social,  didapatkan  x 2 hitung  sebe- sar  4.54  <  x 2 tabel  sebesar  5.991  dengan
derajat  kebebasan  2,  dan  nilai  P  >  0.05. Ini  artinya  tidak  cukup  data  untuk menerima  H 1 ,  artinya  H 0 diterima. Uji hipotesis  ini  menyimpulkan  tidak  ada hubungan antara jenis kelamin dan adiksi media  sosial  berdasarkan  jawaban  dari responden  pada  penelitian ini.  Nilai  rata- rata pada responden perempuan dan laki- laki tidak mengindikasikan adanya perbedaan yang besar.
Pada hipotesis hubungan usia deng- an  adiksi  internet,  didapatkan x 2 hitung sebesar  114.54  > x 2 tabel  sebesar  9.488 dengan derajat kebebasan 4, dan nilai P < 0.05.  Ini  artinya  cukup  data  untuk menerima  H 1 ,  artinya  H 0 ditolak. Hal  ini mengindikasikan adanya hubungan antara usia  dengan  adiksi  internet.  Terdapat kecenderungan yang menunjukkan bahwa pada  responden  dengan  usia  kurang  dari 25  tahun  memiliki  rata-rata  nilai  total IAT  yang  tinggi,  baik  pada  kelompok adiksi mild , moderate maupun severe .
Jadi  berdasarkan  usia,  hasil  survei  adiksi internet  menunjukkan  bahwa  kelompok yang  lebih  muda  memiliki  kecende- rungan  tingkat  adiksi  internet  yang  lebih tinggi.
Pada  hipotesis  hubungan  usia dengan  nilai  IAT  untuk  adiksi  sosial media,  didapatkan x 2 hitung  sebesar 78.93  > x 2 tabel  sebesar  9.488  dengan derajat  kebebasan  4,  dan  nilai  P  <  0.05. Ini  artinya  cukup  data  untuk  menerima H 1 ,  artinya  H 0 ditolak.  Hal  ini  meng- indikasikan  adanya  hubungan antara  usia dengan  nilai  dengan  adiksi  sosial  media. Nilai total IAT berdasarkan usia, menunjukkan  bahwa  pada  responden dengan  usia  kurang  dari  25  tahun memiliki  rata-rata  nilai  total  IAT  yang tinggi,  baik  pada  kelompok  adiksi mild , moderate maupun severe .  Jadi  berda- sarkan  usia,  hasil  survei  adiksi  media sosial  menunjukkan  bahwa  kelompok yang  lebih  muda,  memiliki  kecende- rungan  tingkat  adiksi  media  sosial  yang le-bih tinggi.
Pada pengujian hipotesis hu- bungan  pendidikan  dengan  nilai  IAT untuk  adiksi  internet,  didapatkan  x 2 hitung  sebesar  20.38  >  x 2 tabel  sebesar 12.592  dengan  derajat  kebebasan  6,  dan nilai  P  <  0.05.  Ini  artinya  cukup  data untuk  menerima  H 1 ,  artinya  H 0 ditolak. Hal ini mengindikasikan adanya hubungan antara  pendidikan dengan nilai dengan adiksi internet. Terdapat kecende- rungan  yang  menunjukkan  bahwa  pada responden  dengan  pendidikan  lulusan Strata 1 (S1) memiliki rata-rata nilai total IAT  yang  tinggi,  baik  pada  kelompok adiksi mild , moderate maupun severe . Jadi berdasarkan pendidikan, hasil survei adiksi  internet  menunjukkan  bahwa  ke- lompok  dengan  pendidikan  sarjana,  me- miliki  kecenderungan  tingkat  adiksi internet yang lebih tinggi.
Tahap  selanjutnya  pengujian  hipo- tesis  hubungan  pendidikan  dengan  nilai IAT  untuk  adiksi  media  sosial,  dida- patkan x 2 hitung sebesar 15.58 > x 2 tabel sebesar 12.592 dengan derajat kebebasan 6,  dan  nilai  P  <  0.05.  Ini  artinya  cukup data  untuk  menerima  H 1 ,  artinya  H 0 ditolak. Hal ini meng-indikasikan adanya hubungan antara pendidikan dengan nilai dengan  adiksi  media  sosial.  Terdapat kecenderungan yang menunjukkan bahwa pada  res-ponden  dengan  pendidikan lulusan  strata  1  (S1)  memiliki  rata-rata nilai  total  IAT  yang  tinggi  baik  pada kelompok adiksi mild , moderate mau-pun severe .    Jadi  berdasarkan  pendi-dikan, hasil  survei  adiksi  media  sosial  menun- jukkan  bahwa  kelompok  dengan  pendi- dikan  sarjana,  memiliki  kecenderungan tingkat  adiksi  media  sosial  yang  lebih tinggi.
Pengujian  hipotesis  untuk  me-lihat hubungan  pekerjaan  dengan  nilai  IAT untuk  adiksi  internet,  didapatkan  x 2 hitung  sebesar  84.45  >  x 2 tabel  sebesar 9.488  dengan  derajat  kebe-basan  4,  dan nilai  P  <  0.05.  Ini  artinya  cukup  data untuk  menerima  H 1 ,  artinya  H 0 ditolak.
Hal ini mengindikasikan adanya hubungan  antara  pekerjaan  dengan  nilai dengan  adiksi  internet.  Terdapat  kecen- derungan yang menunjukkan bahwa pada responden  dengan  pekerjaan  pelajar  atau maha-siswa  dan  pegawai  memiliki  rata- rata nilai total IAT yang tinggi baik pada kelompok  adiksi mild , moderate maupun severe .    Jadi  berdasarkan  pekerjaan,  ha- sil  survei  adiksi  internet  menunjukkan bahwa  kelompok  dengan  pekerjaan  pe- lajar  atau  mahasiswa  dan  pegawai,  me- miliki kecenderungan tingkat adiksi inter- net yang lebih tinggi.
Pengujian  hipotesis  untuk  melihat hubungan  pekerjaan  dengan  nilai  IAT untuk  adiksi  media  sosial,  didapatkan  x 2 hitung  sebesar  68.57  >  x 2 tabel  sebesar 9.488  dengan  derajat  kebebasan  4,  dan nilai  P  <  0.05.  Ini  artinya  cukup  data untuk  menerima  H 1 ,  artinya  H 0 ditolak. Hal  ini  mengindikasikan  adanya  hu- bungan  antara  pekerjaan  dengan  nilai dengan  adiksi  media  sosial.  Terdapat kecenderungan yang menunjukkan bahwa pada res-ponden dengan pekerjaan pelajar  atau  mahasiswa  dan  pegawai, memiliki  rata-rata  nilai  total  IAT  yang tinggi  baik  pada  kelompok  adiksi mild , moderate maupun severe .  Jadi  ber- dasarkan  pekerjaan,  hasil  survei  adiksi media  sosial  menunjukkan  bahwa  ke- lompok  dengan  pekerjaan  pelajar  atau mahasiswa dan pegawai, memiliki kecen- derungan tingkat adiksi media sosial yang lebih tinggi.
Pengujian  hipotesis  untuk  me-lihat hubungan  domisili  dengan  nilai  IAT untuk  adiksi  internet,  didapatkan  x 2 hitung  sebesar  3.69  <  x 2 tabel  sebesar 11.07  dengan  derajat  kebebas-an  5,  dan nilai  P  >  0.05.  Ini  artinya  tidak  cukup data  untuk  menerima  H 1 ,  artinya  H 0 diterima.  Hal  ini  mengindikasikan  tidak adanya hubungan signifikan antara domisili dengan nilai dengan adiksi inter- net.  Jadi  berdasarkan  domisili,  hasil survei adiksi internet menunjukkan
bahwa  kelompok  responden  dengan  do- milisi  pulau  Jawa  memiliki  kecen- derungan  tingkat  adiksi  internet  yang lebih tinggi.
Pengujian  hipotesis  untuk  me-lihat hubungan  domisili  dengan  nilai  IAT untuk  adiksi  media  sosial,  didapatkan  x 2 hitung  sebesar  1.47  <  x 2 tabel  sebesar 11.07  dengan  derajat  kebebasan  5,  dan nilai  P  >  0.05.  Ini  artinya  tidak  cukup data  untuk  me-nerima  H 1 ,  artinya  H 0 diterima.  Hal  ini  mengindikasikan  tidak adanya  hubungan  signifikan  antara  do- misili  dengan  nilai  dengan  adiksi  media sosial.  Jadi  berdasarkan  domisili,  hasil survei  adiksi  media  sosial  menun-jukkan bahwa  kelompok  responden  dengan domilisi  pulau  Jawa  memiliki  kecen- derungan tingkat adiksi media sosial yang lebih tinggi.
Tabel 2 menunjukkan nilai Pearson Chi-Square , derajat kebebasan dan signi- fikansi  pada  masing-masing  variabel terhadap  nilai  IAT  adiksi  internet  dan media sosial sebagai berikut:
Tabel  2.  Hasil  pengujian  hipotesis  berdasar-kan hubungan  kelompok  kategori  terhadap  adiksi internet dan media sosial.
Kategori Jenis Adiksi Pearson Chi- Square x 2 hitung) x 2 tabel Jenis Kelamin internet 2.64 5.991 Usia internet 114.54 9.488 Pendidikan internet 20.38 12.592 Pekerjaan internet 84.45 9.488 Domisili internet 3,69 11.07 Jenis Kelamin medsos 4.54 5.991 Usia medsos 78.93 9.488 Pendidikan medsos 15.58 12.592 Pekerjaan medsos 68.57 9.488 Domisili medsos 1,47 11.07
Kategori Derajat Kebebasan Nilai P- Value Kesimpulan Jenis Kelamin 2 0,266 tidak berpengaruh Usia 4 0,000 berpengaruh Pendidikan 6 0,000 berpengaruh Pekerjaan 4 0,002 berpengaruh Domisili 5 0,594 tidak berpengaruh Jenis Kelamin 2 0,103 tidak berpengaruh Usia 4 0,000 berpengaruh Pendidikan 6 0,000 berpengaruh Pekerjaan 4 0,016 berpengaruh Domisili 5 0,916 tidak berpengaruh
Tabel  2  menunjukkan  nilai  p- value untuk setiap kelompok kategori ku- rang  dari  0.05  menyatakan  bahwa,  usia, pendidikan  dan  pekerjaan  berpengaruh terhadap tingkat adiksi internet dan sosial media.  Sedangkan  jenis  kelamin  dan domisili  tidak  berpengaruh  terhadap tingkat adiksi internet dan sosial media.
Gambar 3. Variabel yang berpengaruh terhadap adiksi internet dan sosial media.

## Fenomena  Adiksi  Internet  dan  Media Sosial di Kalangan Generasi XYZ
Hasil  pengujian  yang  diperoleh dari  survei  dengan  jumlah  responden sebanyak  2014  responden  Indonesia  me- nyatakan  bahwa  terkait  adiksi  internet, sebanyak  74,68  %  responden  tidak  ter- indikasi adiksi dan 25,32% teradiksi, baik yang  level mild,  moderate dan severe .
Sedangkan  terkait  adiksi  media  social, sebanyak  79,94  %  tidak  teradiksi  dan 20,06  %  teradiksi,  baik  level mild, moderate dan severe. Hasil pengujian ini digambarkan  pada  gambar  4  dan  gambar
5.
Gambar 4. Hasil survei adiksi internet.
Gambar 5. Hasil survei adiksi media social.
Hasil  survei  ini,  kami  olah kembali  untuk  kategori  yang  teradiksi saja,  baik  untuk  adiksi  internet  maupun adiksi media social. Data yang kami olah adalah  data  yang  dilihat  dari  sebaran usianya.  Kelompok  usia  dalam  hal  ini kami  representasikan  sesuai  kelompok generasinya. Hasil yang teradiksi internet kami sajikan pada gambar 6 di bawah ini:
Gambar 6. Hasil survei adiksi internet terhadap generasi.
Dari  gambar  6  kita  bisa  melihat bahwa  untuk  generasi  X,  yang  teradiksi internet level mild sebanyak 0,5 %, level moderate sebanyak  0,25  %  serta  tidak ada  satupun  yang  teradiksi  level severe.
Untuk  generasi  Y,  yang  teradiksi  level
mild sebanyak  4,42  %,  level moderate sebanyak  0,94%  serta  0,25%  teradiksi level severe. Dan untuk generasi Z, yang teradiksi  level mild sebanyak  15,14  %, level moderate sebanyak  3,62  %  serta 0,20 % teradiksi level severe. Hasil  yang  teradiksi  media  sosial kami sajikan lebih detil pada gambar 7 di bawah ini:
Gambar 7. Hasil survei adiksi media sosial terhadap generasi.
Gambar 7 menyajikan data bahwa untuk  generasi  X,  yang  teradiksi  media sosial  level mild sebanyak  0,89  %,  level moderate sebanyak  0,20  %  serta  yang teradiksi  level severe sebanyak  0,05  % . Untuk  generasi  Y,  yang  teradiksi  level mild sebanyak  3,03  %,  level moderate sebanyak  0,55  %,  serta  yang  teradiksi level severe sebanyak  0,25  % . Terakhir adalah  untuk  generasi  Z.  Data  yang teradiksi  level mild sebanyak  10,97  %, level moderate sebanyak  3,92  %  serta 0,15 % teradiksi level severe. Generasi Y dan generasi Z adalah generasi  yang  paling  banyak  mengalami adiksi,  baik  internet  maupun  media sosial. Kedua generasi ini adalah generasi digital  yang  piawai  dan  terpikat  dengan teknologi  informasi  dan  berbagai  macam jenis  aplikasi  komputer  dari  sejak  dini.
Semua kebutuhan informasi serta kepentingan  pendidikan,  mereka  bisa diperoleh  dengan  mudah  dan  cepat. Mereka  tidak  mengenal  dunia  tanpa internet  atau  media  sosial,  mereka  juga generasi  yang  mengetahui  semua  hal ihwal  tentang  teknologi.  Mereka  senang dan  sering  berkomunikasi  dengan  semua kalangan  terutama  lewat  jejaring  media sosial.  Melalui  media  sosial  seperti whatsapp,  instagram,  facebook,  twitter, line, telegram, SMS dan lain-lain, mereka bisa  lebih  leluasa  meluapkan  apa  yang dirasa dan dipikir secara refleks. Kondisi umum  ini  ditambah  lagi  dengan  adanya pandemik,  dimana  kegiatan  sekolah, kuliah maupun bekerja semuanya dilakukan  dengan  menggunakan  media internet  serta  media  sosial.  Hal  inilah yang menjadi penyebab generasi Y dan Z paling banyak teradiksi internet di dalam survei ini.
Generasi  X  menempati  urutan paling  sedikit  yang  teradiksi  internet maupun  media  sosialnya.  Secara  umum, mereka  bukanlah  generasi  yang  dari mulai  lahir  dekat  dengan  teknologi. Sebagian  besar  dari  genarasi  X  ini
mengalami adiksi  karena  dipengaruhi tingkat pendidikan dan pekerjaan mereka yang  menuntut  untuk  kecakapan  dalam mengakses  internet  serta  media  sosial. Kondisi  pandemik,  juga  menambah intensitas  generasi  ini  dalam  mengakses internet  dan  media  sosial,  baik  untuk kepentingan  dalam  bekerja,  berbisnis, memenuhi  keperluan  keluarga  dalam berbagai  hal,  maupun  dalam  rangka membangun serta
meningkatkan hubungan  social,  baik  di  kalangan keluarga  besar  mereka  maupun  dengan rekan lainnya.

## Adiksi  Internet  dan  Media  Sosial adalah Realitas Sains
Karl  Popper  mengatakan  bahwa suatu  sistem  disebut  saintifik,  hanya  jika sistem  tersebut  bisa  diuji  dalam  arti memiliki kemungkinan difalsifikasi deng- an  pengalaman  (Dimitri  D,  2018).  Ber- dasarkan  kriteria  Popper  tersebut,  maka hasil survei yang telah dilakukan menya- takan  bahwa  adiksi  internet  dan  media sosial  ini  adalah  sains.  Uji  hipotesa pengaruh  variabel  jenis  kelamin,  usia, pendidikan,  pekerjaan  dan  domisili  ter- hadap  tingkat  adiksi  bisa  dihitung  secara empiris.  Dan  hasil  olah  uji  Chi  Square terhadap  2014  responden,  yaitu  dimulai dari  pengujian  validitas  dan reability cronbach’s  alpha menyatakan  hasilnya adalah rata-rata diatas 0,7 ( good ).
Hipothesis  1  Test  (Usia  dengan IAT Score) Chi-Square Test dengan nilai P-Value  <  0.05  menyatakan  bahwa  ada hubungan antara umur dan skor IAT dan berdasarkan  umur  responden,  kelompok yang  lebih  muda  memiliki  kecende- rungan tingkat internet yang lebih tinggi. Skor  IAT  berdasarkan  jenis  kelamin memiliki nilai Chi-Square P-Value > 0.05 sehingga  menyatakan  bahwa  tidak  ada hubungan  jenis  kelamin  dan  nilai  IAT. Jadi,  IAT  termasuk  realitas  saintifik  dan bukan pseudo  saians karena  IAT  telah logis,  empirik  dan  dapat  diuji  atau
difalsifikasikan dengan hasil uji reabilitas yang baik.
Fenomena  adiksi  internet  dan  me- dia  sosial  saat  ini  merupakan  kenyataan yang harus mendapatkan perhatian serius dari  semua  pihak.  Dari  pemaparan  hasil survei  yang  sudah  dijelaskan  di  atas, menyatakan  bahwa  dari  2014  responden, ada  sekitar  25%  yang  masuk  ke  dalam kategori  teradiksi,  baik  levelnya mild, moderate maupun severe. Generasi  yang teradiksi  adalah  generasi  X,  Y  dan  Z dimana  yang  mengalami  adiksi severe adalah  dari  kalangan  generasi  Y  dan  Z mengingat  mereka  adalah  generasi  yang sejak kecil sudah akrab dengan teknologi. Pencegahan  agar  adiksi  ini  tidak semakin  meluas  serta  usaha  pemulihan bagi  yang  sudah  teradiksi  bisa  dilakukan dengan  melibatkan  tiga  komponen  besar yaitu  keluarga,  masyarakat  dan  negara. Dari  sisi  keluarga,  orang  tua  harus  men- dampingi  anak-anaknya  ketika  mereka mengakses gadget yang terhubung kepada  internet  serta  ketika  mengakses media  sosial.  Para  orang  tua  sebaiknya memastikan  putra-putrinya  mendapatkan muatan  atau  informasi  sesuai  dengan porsinya.  Orang  tua  harus  bisa  meya- kinkan penggunaan teknologi yang sesuai untuk putra-putrinya. Mereka harus dapat membatasi  penggunaan  waktu  akses internet  dan  media  sosial  anak-anaknya, karena hal tersebut akan berakibat kurang baik  dalam  pembentukan  watak  dan perilakunya kelak dikemudian hari.
Dari  sisi  masyarakat,  maka  peran yang bisa mereka lakukan adalah kontrol sosial  untuk  pencegahan  juga  membantu dalam  penyembuhan  bagi  yang  sudah teradiksi.  Masyarakat  yang  dimaksud adalah  lingkungan  di  luar  keluarga,  bisa sekolah, lembaga profesional serta lembaga  non  profesional  lainnya.  Dalam rangka pencegahan, masyarakat bisa ber- peran  aktif  dalam  edukasi  terkait  adiksi internet  ini.  Sedangkan  dalam  aspek penyembuhan  bagi  yang  sudah  teradiksi,
keluarga  bisa  berkolaborasi  dengan lembaga  profesional  maupun  non  pro- fesional  lainnya  dalam  hal  terapi  adiksi. Terapi  yang  diberikan  bisa  berupa konseling,  psikoterapi,  dan  pada  kasus- kasus  gejala  gangguan  jiwa  yang  berat, bisa  juga  diberikan  obat  oleh  tenaga profesional.
Dari  sisi  pemerintah,  untuk  men- cegah  dampak  buruk  dari  penggunaan internet  dan  media  sosial  yang  berle- bihan, telah dikeluarkan Surat Keputusan Bersama  (SKB)  4  menteri  untuk  mem- batasi  penggunaan  gadget  di  sekolah. Akan  tetapi,  realisasinya  tidak  mudah karena  dipengaruhi  oleh  kedisiplinan sekolah,  arahan  dari  para  guru,  dan  pola asuh  orang  tua  di  rumah.  Dengan  demi- kian, pemerintah harus melakukan campur  tangan  untuk  pelaksanaannya agar bisa berjalan sesuai dengan program yang  sudah  digulirkan.  Masa  depan negara  berada  pada  tangan-tangan  gene- rasi  mudanya,  maka  sudah  selayaknya pemerintah  semakin  memperketat  aturan yang  bisa  mencegah  adiksi  serta  aturan yang  bisa  menjadi  payung  hukum  dalam penanganan kasus yang sudah teradiksi.

## PENUTUP
Penelitian  ini  menunjukkan  masa- lah adiksi internet dan media sosial sudah merupakan  masalah  nyata  dan  penting untuk  diperhatikan  bagi  setiap  individu, keluarga, masyarakat dan negara.
Survei yang dilakukan pada tanggal 1-4  November  2020  dengan  jumlah responden  sebanyak  2014  responden Indonesia  menyatakan  bahwa  terkait adiksi internet, bahwa 25,32 % responden telah teradiksi internet dan 79,94 % telah teradiksi media sosial . Hal ini merupakan suatu  fenomena  yang  sangat  mem- prihatinkan,  karena  ada  banyak  dampak negatif  dari  adiksi  internet  dan  media sosial.  Pada  tingkatannya  yang severe , adiksi  ini  mengarah  pada  penyakit  jiwa, seperti  tidak  bisa  membedakan  realitas
nyata  dan  realitas  maya,  dan  bahkan schizophrenia .  Dilihat  dari  angka  yang terpapar,  adiksi  ini  bisa  dianalogikan semacam  wabah  penyakit  psikologis  dan penyakit jiwa yang menular tidak melalui virus dan bakteri, namun melalui life style atau cara hidup.
Generasi muda lebih rentan terpapar  wabah  adiksi  internet  ini.  Dari kelompok  generasi  X,  Y  dan  Z,  level adiksi  tertinggi  yaitu severe dialami  oleh generasi Y dan Z. Adiksi berat pada gen- erasi  Y  dan  Z  dipengaruhi  oleh  faktor teknologi  yang  sangat  dekat  dengan mereka  yang  bisa  mereka  akses  sejak kecil.  Sedangkan  adiksi  pada  generasi  X terkait  erat  dengan  tingkat  pendidikan dan  pekerjaan  mereka.  Walaupun  secara usia  mereka  termasuk  ke  dalam  kelom- pok  generasi  yang  tidak  akrab  dengan teknologi  sejak  kecil,  tetapi  pendidikan serta  pekerjaan  mereka  menuntut  untuk kecakapan  dalam  mengakses  internet serta media sosial.
Penelitian menunjukkan bahwa adiksi  internet  dan  sosial  media  di  Indo- nesia  telah  menjadi  sebuah  kenyataaan dan  benar-benar  eksis.    Adiksi  Internet dan sosial media di Indonesia merupakan realitas  yang  saintifik  dan  bukan  hanya suatu konsep pseudo sains . Hal ini adalah karena  fenomena  ini  dapat  dikaji  logis, empirik, dan dapat diuji atau difalsifikasi. Harus  ada  perhatian  khusus  serta langkah-langkah  yang  dilakukan,  baik dalam rangka pencegahan maupun pemu- lihan  bagi  yang  sudah  teradiksi.  Pence- gahan  agar  adiksi  ini  tidak  semakin meluas  serta  pemulihan  bagi  yang  sudah teradiksi  bisa  dilakukan  dengan  melibat- kan empat komponen besar yaitu pening- katan  kendali  diri,  peran  aktif  keluarga, masyarakat dan negara.

## DAFTAR PUSTAKA
Aboujaoude,  E.  (2010).  “Problematic internet Use: An overview.” World Psychiatry ,  9,  85-90.  Diunduh  11 November 2020 di https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc /articles/PMC2911081/ Achab,  S.,  Simon,  O.,  Müller,  S., Thorens, G., Martinotti, G.,
Zullino,  D.  &  Khazaal,  Y.  (2015). Internet  addiction.  in  N.  El-
Guebaly,  G.  Carra  &  M.  Galanter (Eds.). Textb.  Addict.  Treat.  Int. Perspect. , pp. 1499–1513
Andreou,  E.  &  Svoli,  H.  (2013).  “The association  between  internet  user characteristics  and  dimensions  of internet  addiction  among  Greek adolescents.” International  Jour- nal of Mental Health and
Addiction ,  139–148. https://doi. org/10.1007/s11469-012-9404-3
APJII.  (2014). Profil  pengguna  internet Indonesia. Pusat  Kajian  Komu nikasi Universitas Indonesia.
APJII.  (2017). Infografis:  Penetrasi  & perilaku  pengguna  internet  Indo nesia survei 2017.
Ashwini  Veronica,  S.,  &  Samuel,  A.  U. (2016).  Social  media  addiction among  adolescents  with  special reference  to  facebook  addiction.
IOSR  J.  Humanit.  Soc.  Sci. ,  no. December, pp. 2279–837. Badan Pusat Statistik. (2019). Perempuan dan  laki-laki  di  Indonesia  2018 . Katalog:  2104010.  Diakses  11 November  2020  di https://www. bps.go.id/publication/2019/12/06/c 6fbd6440113bdaff2de1926/peremp uan-dan-laki-laki-di-Indonesia- 2018.html
Bencsik,  A.,  Csikos,  G.,  &  Juhaz,  T.
(2016).  “Y  and  Z  generations  at workplaces.” Journal  of  Compe- titiveness, 8(3),  90–106.  https://
doi.org/10.7441/joc.2016.03.06
Black  DW,  Belsare,  G.,  Schlosser,  S.
(1999).  Clinical  features,  psy- chiatric  comorbidity,  and  health- related  quality  of  life  in  persons reporting compulsive computer use behavior. J  Clin  Psychiatry. ,  60 (12), pp. 839–844.
Brenner,  V.  (1997).  “Psychology  of computer  use:  XLVII.  Parameters of  Internet  Use,  Abuse  and Addiction:  The  First  90  Days  of the  Internet  Usage  Survey,”
Psychol. reports 80.
Christina  Sterbenz.  (2015).  “Here's  who comes  after  generation  Z  and they'll  be  the  most  transformative age  group  ever.”  Business  Insider.
Diunduh  pada  tanggal  11  De- sember  2020  pada https://www. businessinsider.com/generation- alpha-2014-7-2?r=US&IR=T Depkes  RI.  (2010).  Profil  kesehatan Indonesia tahun 2009. Diunduh 11 November  di https://www.kemkes. go.id/download.php?file=downloa d/pusdatin/buletin/buletin-lansia. pdf
Detikinet,  Inc.  (2020).  Anak-anak  jadi kecanduan  medsos  selama  pan- demi covid-19. Diunduh 12 November  2020  di https://inet. detik.com/security/d-5092542/
anak-anak-jadi-kecanduan- medsos-selama-pandemi-covid-19 Dewi,  S.  L.  A.  dkk  (2020).  Perilaku generasi  X  dan  generasi  millenial dalam  penggunaan  media  sosial.
Jurnal  Inovasi  Universitas  Bina Darma, 14  (1).  doi:  10.33557/ jurnalinovasi.v14i1.946
Dill,  K.  (2015).  “7  things  employers should  know  about  the  gen  Z workforce.” Forbes  Magazine,
11.6.  Diunduh  pada  11  Desember 2020 dari https://www.forbes. com/sites/kathryndill/2015/11/06/7
-things-employers-should-know-
about-the-gen-z- workforce/?sh=22021454fad7
Greenfield,  G.  N.  (1999).  Psychological
Characteristics of Compulsive Internet  Use:  A  Preliminary  Ana lysis, Cyberpsychology  Behav. 2, pp. 403–412.
Griffiths,  M.  (2000).  Internet  addiction- time to be taken seriously?. Addict.
Res., 8 (5), pp. 413–418. Griffiths,  M.,  Pontes,  H.,  &  Kuss,  D. (2015).  Clinical  psychology  of internet  addiction:  A  review  of  its conceptualization,  prevalence,  neu ronal  processes,  and  impli  cations for  treatment Neurosci.  Neuro economics , No. January, p. 11.
Grohol,  J.  M.  (2020).  Internet  addiction guide. https://psychcentral.com/ net-addiction/
H.  M.  P.  and  J.  B.  Mark  D.  Griffiths, Daria  J.  Kuss.  (2016).  Where  do gambling  and  internet  ‘addictions’ belong?  the  status  of  ‘other’ addictions mark,” Int. Gaming Res. Unit , pp. 1–48.
Hadi,  S.  (2000).  Metodologi  penelitian. Yogyakarta: Andi Yogyakarta.
Howe,  N.,  &  Strauss,  W.  (1991).
Generations: the history of America’s future, 1584-2069.
Journal,  T.,  &  Vol,  P.  (2018).  Pengaruh keterampilan  sosial  dan  pola  ko- munikasi  keluarga  terhadap  kecen derungan  adiksi  internet  pada remaja pengguna smartphone.
TAZKIYA  Journal  of  Psychology ,
6(1), 135–152.
Jurkiewicz,  C.  L.  (2000).  Generation  X and  the  public  employee. Public Personnel Management , 29(1), 55. https://doi.org/10.1177/009102600 002900105
Kominfo.  (2019).  Pengguna  internet Indonesia  nomor  enam  dunia. Diunduh  12  November  2020  di https://kominfo.go.id/content/detail /4286/pengguna-internet-
Indonesia-nomor-enam- dunia/0/sorotan_media Kupperschmidt,  B.  R.  (2000).  Multi- generation  employees:  Strategies for  effective  management. Health Care Manager , 19 (1), 65-76 Lyons,  S.  (2004).  “An  Exploration  of Generational Values in Life and at
Work.” ProQuest  Dissertations and Theses , 441-441. Diunduh dari http://ezproxy.um.edu.my/docview /305203456?accountid=28930
Mahayana,  D.  (2018).  Filsafat  ilmu pengetahuan.  Bandung:  Penerbit ITB.
McCrindle, M. (2011). The ABC of XYZ. Australia: UNSW Press. Media  Indonesia.  (2020).  Kecanduan terhadap Internet Meningkat 5 Kali Lipat. Diunduh 12 November 2020 di https://mediaIndonesia.com/
read/detail/334338-kecanduan-ter hadap-internet-meningkat-5-kali-
lipat
Pantu, E. A., & Gorontalo, U. M. (2018). Kecanduan  sosial  media  ditinjau dari  perbedaan  gender. SemNasPsi (Seminar  Nasional  Psikologi) 1 (1), 2018. Hal. 188–196. Park,  B.,  Han,  D.  H.  &  Roh,  S.  (2016). Neurobiological findings related to internet  use  disorders. Psychiatry Clin. Neurosci.
Prabandari,  K.,  &  Yuliati,  L.  N.  (2016). The  influence  of  social  media  use and  parenting  style  on  teenagers’ academic motivation and academic achievement. J. Child Dev. Stud ., 1 (01), p. 39.
Prasasti,  G.  D.  (2020).  Studi  14,4  Persen Orang Dewasa di Indonesia Alami Kecanduan  Internet  Selama  Pan- demi. Health  Liputan  6. Diunduh 11  November  2020  di . https://
www.liputan6.com/health/read/435 7452/studi-144-persen-orang- dewasa-di-Indonesia-alami-
kecanduan-internet-selama- pandemi
Rahardjo,  W.,  Qomariyah,  N.,  Andriani, I.,  Hermita,  M.,  &  Gunadarma,  U. (2020).  Adiksi  media  sosial  pada remaja  pengguna  instagram  dan whatsapp:  Memahami  peran  need fulfillment dan social media engagement. 18(01), 5–16. https://doi.org/10.7454/jps.2020.03 Rumpf,  H.-J.,  Arnaud,  N.,  Batra,  A., Bischof,  A.,  Bischof,  G.,  Brand,
M.,  Gohlke,  A.,  Kaess,  M.,  Kiefer and  T.  &  Leménager.  (2016).
Memorandum internetbezogene störungen  der  deutschen  gesell- schaft  für  suchtforschung  und suchttherapie  (DG-Sucht), Sucht, pp. 167–172. Şahın, C. (2017). The predictive level of social  media  addiction  for  life satisfaction:  A  study  on  university students. Turkish  Online  J.  Educ. Technol .,  2017  (December  Special Issue INTE), pp. 515–520.
Sari,  A.  P.,  Ilyas,  A.,  &  Ifdil,  I.  (2018).
Tingkat  kecanduan  internet  pada remaja  awal. JPPI  (Jurnal  Pen- elitian  Pendidikan  Indonesia). 3
(2), 110–117
Supranto,  J.  (2000).  Statistik  teori  dan aplikasi . Jilid  1,  Edisi  Keenem. Jakarta: Erlangga.
Tsimtsiou,  Z.,  Haidich,  A.  B.,  Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K. S., &
Arvanitidou,  A.  (2014).    Greek version  of  the  internet  addiction test: A validation study,”
Psychiatr. Q., 85 (2), pp. 187–195.
DOI: 10.1007/s11126-013-9282-2
Widyanto,  L.  &  Griffiths,  M.  (2006).
Internet addiction: A critical review. Int.  J.  Ment.  Heal.  Addict.
4, pp. 31–51.
Yellowless,  P.  M.,  &  Marks,  S.  (2007).
Problematic internet use or internet addiction?. Computers  in  Human
Behavior ,  23,  1447-1453.  doi:
10.1016/ j.chb.2005.05.004 Young, K. S. (2011 ). Internet addiction: A handbook  and  guide  to  evaluation and treatment , ” New York, P. 314.
Young,  K.  S.  (1998).  Internet  addiction:
The  emergence  of  a  new  clinical disorder. Cyber  Psychol  Behav ,  1
(3), pp. 237–244.
Young,  K.S.  (1996).  Psychology  of computer  use:  XL.  Addictive  use of the internet: A Case that  breaks the  stereotype,” Psychol, pp.  899– 902.