## Pendahuluan
Perubahan  adalah  salah  satu  ciri kehidupan. Setiap bidang kehidupan manusia tersentuh  oleh  perubahan  demikian  halnya dengan pekerjaan seseorang. Secara garis besar  perubahan  dalam  bidang  pekerjaan dapat dibagi menjadi dua. Pertama , perubahan yang terjadi secara voluntary atau sukarela, yaitu perubahan yang terjadi karena inisiatif pekerja sendiri. Misalnya, seorang perempuan minta  dipindahkan  tempat  tugasnya  ke Surabaya  karena  suaminya  pindah  ke Surabaya. Kedua ,  perubahan  yang  terjadi secara involuntary atau  tidak  sukarela. Perubahan  pekerjaan  seperti  ini  tidak merupakan  kehendak  dari  individu,  namun karena hal-hal di luar dirinya. Termasuk dalam kategori ini adalah perubahan pekerjaan yang disebabkan  adanya  krisis  ekonomi  akibat melemahnya  nilai  rupiah  terhadap  dolar Amerika, seperti yang dialami oleh Indonesia pada awal 1998. Secara langsung krisis telah
mengakibatkan sejumlah perusahaan gulung tikar atau mengurangi jumlah karyawannya sehingga sejumlah pekerja harus menganggur atau berganti pekerjaan. Terlepas apakah suatu perubahan pekerjaan terjadi secara voluntary , atas keinginan individu, atau perubahan terjadi karena faktor-faktor eksternal ( involuntary ), perubahan  pekerjaan  memberikan  dampak cukup  besar  pada  individu.  Sangat  sering dampak perubahan pekerjaan bersifat positif, namun tidak jarang pula memberikan pengaruh yang negatif.
Melihat adanya pengaruh yang beragam dari  perubahan  pekerjaan  menarik  untuk ditelusuri  faktor-faktor  yang  menentukan perubahan  pekerjaan.  Sejumlah  peneliti menemukan faktor-faktor yang memengaruhi perubahan pekerjaan ini, di antaranya, adalah (1) karakteristik demografi, seperti umur, jenis kelamin, status perkawinan, jumlah anak, dan pendidikan; (2) karakteristik pekerjaan, seperti pengalaman  kerja,  pendapatan,  dan keberadaan  serikat  buruh;  serta  (3)

## HUBUNGAN UMUR DENGAN PERUBAHAN PEKERJAAN: SUATU APLIKASI METAANALISIS DALAM UKURAN SAMPEL

## Ni Wayan Suriastini

## Abstract
Meta Analysis is fair statistical technique to integrate results of study have been done. This article integrates studies which explore relationship between age and job changes. This study found correlation value of age and job change over estimate by 4 % and its variance over estimate by 14 % before corrected by sampling error. Outlier of large sample size influences Meta Analysis result. If a study with large sample size has correlation value lower than mean of correlation of the other studies, that study will make the corrected value and variance correlation under estimate.
Keywords: job change, sample, meta analysis
* Mahasiswa S3 Kependudukan, Universitas Gadjah Mada dan Staf Peneliti Survey Meter.
subjektivitas  pekerja.  Namun  sering  hasil analisis dari para peneliti berbeda-beda, baik dalam hal tingkat signifikansi ataupun besarnya pengaruh, misalnya dalam melihat hubungan antara  umur  dan  perubahan  pekerjaan. Magnani (2001) dengan menggunakan sampel sebanyak 24.222 orang perempuan di Amerika Serikat  menemukan  pertambahan  umur responden  mengurangi  peluang  berpindah antarsektor industri, dengan nilai koefisiennya -5,8  dan  standar  eror  1,3.  Sementara  itu, penelitian yang dilakukan oleh Euwals (2001) dengan 1.877 sampel perempuan di Belanda menemukan perempuan berusia lebih muda cenderung lebih banyak berpindah pekerjaan, dengan  koefisien  -0,037  dan  standar  eror 0,010.
Hunter dan Schmidt (1990) mengatakan perbedaan dalam hasil penelitian ini terjadi karena  adanya artifact . Artifact merupakan bentuk-bentuk eror buatan manusia yang bisa terjadi  dalam  suatu  penelitian  dan memengaruhi nilai statistik suatu penelitian, seperti koefisien korelasi atau nilai t statistic. Ada 11 jenis artifact yang bisa ditemukan dalam penelitian, yaitu (1) sampling error , (2) eror dalam mengukur independent variable , (3) eror dalam  mengukur dependent  variable ,  (4) pengategorian dependent  variable yang kontinu,  (5)  pengategorian independent variable yang kontinu, (6) rentangan variasi dependent  variable ,  (7) attrition -rentangan variasi dari dependent variable , (8) rentangan variasi dalam validity constract independent variable , (9) rentangan variasi dalam validity constract  dependent  variable ,  (10)  laporan tentang eror dalam mentranskripkan data, dan (11) variasi yang terjadi karena faktor ekstrim.
Metaanalisis merupakan salah satu metode yang  dapat  dipergunakan  untuk  mengatasi permasalahan yang berkaitan dengan hasil- hasil  penelitian  yang  bertentangan. Metaanalisis  mengintegrasikan  hasil-hasil
penelitian  yang  telah  dilakukan  untuk memperoleh  gambaran  umum  yang  lebih akurat.

## Faktor-Faktor Penentu Perubahan Pekerjaan
Distribusi pekerjaan berdasarkan lapangan pekerjaan atau jabatan menunjukkan pilihan- pilihan  pekerjaan  secara  individu  dan permintaan  struktur  perekonomian  secara keseluruhan.  Dalam  pasar  kerja,  pekerja membawa  pengalaman,  kemampuan,  dan keinginan untuk jenis serta kondisi pekerjaan yang diinginkan. Permintaan terhadap suatu jabatan atau jenis kerja tertentu menunjukkan keadaan teknologi dan kondisi perekonomian pada saat itu, misalnya permintaan terhadap teknisi  komputer  sebanding  dengan perkembangan teknologi komunikasi dewasa ini.  Perpindahan  jabatan  atau  lapangan pekerjaan  dapat  dikatakan  sebagai  proses yang membantu memperlancar pelaksanaan operasional ekonomi. Di sisi lain, dalam banyak kasus,  perpindahan  lapangan  kerja  atau jabatan,  misalnya,  memungkinkan  pekerja secara individu meningkatkan kepuasan dalam bekerja  melalui  peningkatan  gaji,  status, tanggung jawab, atau melalui perbaikan kondisi kerja. Pada saat yang bersamaan, perpindahan pekerja, baik melalui jabatan maupun lapangan pekerjaan, bertujuan untuk menyesuaikan diri pada kondisi permintaan ekonomi yang baru. Dengan  keadaan  seperti  ini,  tampak  ada kebebasan  perpindahan  pekerjaan  antara jabatan maupun lapangan pekerjaan dari sudut pandang  individu  dan  juga  ekonomi. Perubahan pekerjaan dapat disebabkan oleh sejumlah alasan yang berbeda-beda, berikut ini adalah beberapa di antaranya.
Perubahan jabatan atau occupation untuk beberapa kasus terjadi tidak secara sukarela ( involuntary ) karena terjadi perpindahan atau kehilangan  pekerjaan  atau  mengalami
pemecatan. Perpindahan atau pemberhentian terjadi karena perusahaan tutup atau pindah, pengurangan pekerjaan/produksi, penghilangan atau penghapusan suatu posisi, atau  pertukaran  staf.  Sousa-Poza  & Henneberger  (2004)  mengungkapkan perubahan jabatan yang terjadi secara tidak sukarela  sering  membawa  orang  itu  pada pendapatan yang lebih rendah di pekerjaannya yang  baru.  Banyak  pekerja  yang  berubah jabatan  setelah  diberhentikan/dipindahkan secara terpaksa meninggalkan industri yang menghasilkan barang-barang dan memasuki pekerjaan-pekerjaan  yang  memiliki pertumbuhan yang lebih cepat, yaitu sektor jasa. Untuk perubahan pekerjaan yang terjadi secara voluntary (sukarela) teridentifikasi tiga faktor  utama  yang  memengaruhinya,  yaitu demografi,  karakteristik  pekerjaan,  dan subjektivitas.
Umur merupakan faktor/determinan yang paling  menonjol  dalam  menentukan perpindahan jabatan pekerjaan yang bersifat voluntary . Semakin bertambah umur seseorang cenderung  mengalami  penurunan  dalam perpindahan  jabatan.  Kebanyakan  pekerja melakukan perubahan yang bersifat voluntary pada umur di bawah 45 tahun (sebanyak 92 persen). Hal ini terkait dengan waktu yang tersedia dalam melunasi angsuran biaya-biaya yang berkaitan dengan perubahan pekerjaan mulai berkurang dengan bertambahnya umur sehingga  perubahan  jabatan  pekerjaan menjadi kurang atraktif (Markey & Parks II, 1989; Sousa-Poza & Fred Henneberger, 2004).
Markey & Parks II (1989) dan Sousa-Poza &Fred Henneberger (2004) juga menemukan selain umur, karakteristik demografi lain yang juga berpengaruh adalah jenis kelamin, namun pengaruhnya sangat kecil pada perpindahan jabatan. Dari status perkawinan, pekerja yang masih lajang melakukan perpindahan dalam jabatan  dua  kali  lipat  lebih  banyak
dibandingkan  dengan  pekerja  yang  telah menikah.  Sementara  itu,  pekerja  dengan pendidikan  yang  rendah  cenderung  lebih sedikit melakukan perpindahan pekerjaan. Hal ini dapat dijelaskan dari sisi teori sumber daya manusia. Makin tinggi pendidikan seseorang menunjukkan lebih tingginya investasi dalam bidang pendidikan. Lebih tingginya investasi dalam  bidang  pendidikan  sekaligus  juga menunjukkan lebih lebarnya ruang keahlian yang  dapat  dipersembahkan  pada  pemilik perusahaan  sehingga  bisa  lebih  fleksibel memilih occupation /jabatan pekerjaan.
Dalam review -nya  tentang  karakteristik pekerjaan  yang  memengaruhi  status pekerjaan, Sousa-Poza & Henneberger (2004) menyimpulkan  jumlah  jam  kerja  mungkin memengaruhi  perubahan  pekerjaan  secara positif  karena  jam  kerja  yang  lebih  rendah (khususnya pekerja yang bekerja paruh waktu) juga  berarti  pekerja  tidak  terintegrasi  pada perusahaan.  Walaupun  demikian,  ini  juga menunjukkan jam kerja yang panjang (sering dalam bentuk kerja lembur yang sukarela) juga meningkatkan  keinginan  untuk  berubah pekerjaan.  Terbentuklah  hubungan  yang berbentuk  U  antara  jumlah  jam  kerja  dan keinginan untuk berganti pekerjaan. Terdapat korelasi yang negatif antara menjadi anggota serikat buruh dan pergantian pekerjaan. Serikat buruh memberikan anggota mereka banyak fasilitas sehingga meningkatkan biaya pindah jika terjadi perubahan pekerjaan. Besarnya gaji dan peluang perubahan pekerjaan memiliki hubungan  negatif  karena  gaji  yang  tinggi menyebabkan  berkurangnya  peluang menemukan perusahaan/majikan yang mau mempersembahkan upah yang lebih tinggi. Keuntungan  yang  diterima  pekerja  dari perusahaan, jadwal pekerjaan yang fleksibel, harapan promosi, pelatihan yang spesifik dari perusahaan, dan ukuran perusahaan tampak berkaitan dengan pergantian pekerjaan.

## Ni Wayan Suriastini
Sementara  itu,  dalam  bidang  psikologi, tingkah laku, kepuasan dalam bekerja, dan komitmen pada organisasi merupakan faktor- faktor  yang  menjadi  determinan  utama keinginan  seseorang  berganti  pekerjaan (Sousa-Poza & Henneberger, 2004). Magnani (2001) mengamati dari awal 1970 sampai 1980, jutaan pekerja Amerika berpindah lapangan pekerjaan  sebagai  respons  terhadap pergeseran secara struktural dalam komposisi industri,  dari  industri  pengolahan  ke perdagangan dan jasa. Peningkatan 1 standar deviasi  dalam  risiko  kehilangan  pekerjaan meningkatkan peluang berpindah antarsektor sebanyak 10,5 persen untuk laki-laki kulit putih. Faktor-faktor lain yang juga ikut berpengaruh dalam  perpindahan  pekerjaan  antarsektor adalah  pekerjaan  sebelumnya,  tingkat pendidikan,  dan  sedang  bekerja  atau  tidak bekerja saat sekarang.
Goldberg, Tracy & Aaronson (1999) dalam me- review keadaan  di Amerika  dalam  dua setengah dekade terakhir terlihat telah terjadi peningkatan produksi dan penjualan ke dunia internasional oleh para pengusaha Amerika. Fenomena  ini  menandakan  adanya peningkatan  jumlah  pekerja  yang  terjun  ke pasar kerja yang secara langsung terpengaruh oleh perubahan/pergerakan nilai dolar Amerika. Ketika dolar menguat, terjadi penurunan daya saing  (kompetisi)  perusahaan-perusahaan Amerika karena harga barang-barang yang diproduksi di Amerika menjadi mahal di negara tujuan barang tersebut dijual. Keadaan ini akan mengarah pada pengurangan jumlah tenaga kerja sehingga dapat mengakibatkan pekerja kehilangan pekerjaan
dan/atau menggoyangkan  perusahaan.  Sebaliknya, ketika dolar melemah, permintaan akan pekerja pada sektor yang terkait akan meningkat dan dapat tingkat partisipasi angkatan kerja dan upah/gaji  mungkin  mengalami  perluasan/ peningkatan.
Data  pada  level  industri  memperkuat dugaan perubahan nilai tukar dolar berimplikasi pada outcome pasar kerja di beberapa industri di Amerika.  Dalam  sektor  manufaktur  atau industri pengolahan, upah dan status bekerja tampak  sensitif  dengan  nilai  tukar  dolar Amerika. Menggunakan data mikro, Goldberg, Tracy & Aaronson (1999) menemukan adanya pengonsentrasian  pengaruh  pada  sektor tertentu dengan dampak yang berbeda-beda tergantung apakah melalui impor atau ekspor. Misalnya,  pada  industri  nonmanufaktur, perubahan nilai tukar memengaruhi perubahan lapangan  pekerjaan  terutama  melalui  jalur impor.
Pada  umumnya  perpindahan  pekerjaan antarsektor menimbulkan biaya yang besar. Secara  logika  keadaan  ini  mengakibatkan pekerja tidak akan berpindah pekerjaan kalau tidak ada perubahan dalam pendapatan. Dalam studinya,  Euwals  (2001)  menemukan perpindahan pekerjaan terutama disebabkan pengaruh gaji menunjukkan adanya korelasi yang  negatif  antara  gaji  dan  perpindahan lapangan  pekerjaan.  Gaji  yang  kecil meningkatkan peluang berpindah lapangan pekerjaan, sedangkan pengaruh jumlah jam kerja  yang  fleksibel  hanya  sedikit.  Senada dengan  apa  yang  ditemukan  oleh  Euwals, McLaughlin & Bils (2001) menyatakan pekerja yang pindah lapangan kerja terutama terjadi pada  pekerja  yang  berpendapatan  rendah. Keadaan ini mengakibatkan banyak pekerja yang berpindah ke pekerjaan konstruksi dan industri barang-barang yang tahan lama pada periode pertumbuhan ekonomi. Perpindahan lapangan kerja ini juga turut mengakibatkan keahlian  rata-rata  pekerja  mengalami penurunan.
Terkait  dengan  umur  tampak  makin bertambahnya umur responden mengurangi peluangnya  berpindah  antarsektor  industri secara keseluruhan. Hal ini terjadi baik untuk

## Hubungan Umur dengan Perubahan Pekerjaan
laki-laki  maupun  perempuan  pada  saat terjadinya perubahan struktur ekonomi, krisis ekonomi maupun pada kelompok pendapatan rendah (Magnani, 2001; Goldberg, Tracy & Aaronson,1999;  McLaughlin  &  Bils,  2001). McLaughlin  &  Bils  (2001)  membandingkan upah pekerja yang pindah lapangan pekerjaan dengan  upah  pekerja  yang  tidak  pindah. Mereka menemukan adanya proses seleksi yang  positif.  Seiring  dengan  meningkatnya umur,  upah  pekerja  yang  tidak  berpindah lapangan  pekerjaan  secara  signifikan mengalami penurunan. Demikian juga dengan perubahan  pendapatan  bagi  pekerja  yang melakukan perpindahan lapangan pekerjaan, umur  memberikan  dampak  yang  negatif terhadap peningkatan upah bagi pekerja yang melakukan perpindahan lapangan pekerjaan.
Pada umumnya peningkatan pangkat/gaji dimaksudkan untuk mengurangi berpindahnya pekerja,  memantapkan  komitmen  dan loyalitasnya, menghargai keahlian yang dimiliki oleh pekerja, dan mengurangi peluang untuk berpindah. Oleh karena itu, begitu seseorang diterima bekerja di suatu perusahaan, pekerja dijanjikan  kesempatan  untuk  naik  dalam jenjang karier perusahaan dan kompetisi untuk promosi tertutup bagi mereka yang tinggal di luar perusahaan. Hal ini menyebabkan pekerja- pekerja  yang  bekerja  di  perusahaan- perusahaan  besar  lebih  sedikit  berpindah antarperusahaan/majikan, tetapi berpindah ke atas/jenjang  karier  dalam  satu  perusahaan yang lebih umum.
Maule (1999) menemukan kenaikan upah adalah tanda kemajuan suatu karier. Namun kerap  kali  kemajuan  karier  mengakibatkan seseorang  dalam  beberapa  waktu  tidak mempunyai  pekerjaan.  Perbedaan  jenis pekerjaan  antara  laki-laki  dan  perempuan ( Occupational
Segregation ) telah mengakibatkan  adanya  gap  dalam  upah. Bukan hanya itu, perbedaan jenis pekerjaan
antara laki-laki dan perempuan juga berkaitan dengan perubahan dalam karier, yaitu pada peningkatan  upah  dan  transisi  keluar  dari pekerjaan.  Persentase  laki-laki  yang  tinggi (sebagai  indikasi  adanya Occupational Segregation )  dalam  satu  jenis  pekerjaan meningkatkan  peluang  laki-laki  untuk mendapatkan promosi gaji (peningkatan gaji). Peluang  perempuan  keluar  dari  pekerjaan hampir sama dengan semakin meningkatnya jumlah laki-laki dalam pekerjaan. Masuknya perempuan ke jenis pekerjaan yang didominasi oleh laki-laki meningkatkan gaji perempuan, tetapi  juga  meningkatkan  risiko  keluar  dari pekerjaan.
Masih dari hasil penelitian Maule (1999), umur tidak memiliki pengaruh yang signifikan pada peluang mendapatkan promosi gaji bagi laki-laki. Namun pada perempuan, semakin bertambahnya umur, peluang mendapatkan promosi gaji menurun. Sebaliknya, semakin tua laki-laki  cenderung  berpeluang  lebih  besar untuk  keluar  dari  pekerjaannya.  Pada perempuan umur tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap  peluang  keluar  dari pekerjaan.
Chattopadhyay (1998) menemukan migrasi memberikan perbaikan pada karier seseorang secara  dinamis,  misalnya  dalam  transisi bekerja  dan  tidak  bekerja  serta  pada perpindahan  dalam  jenis  pekerjaan. Perempuan tidak mendapatkan keuntungan dari migrasi keluarga, namun bagi laki-laki yang bekerja, migrasi keluarga mempercepat karier dan mengurangi peluang laki-laki menjadi tidak bekerja.  Berdasarkan  gender,  dampak  dari migrasi  keluarga  lebih  nyata  terlihat  pada transisi  bekerja.  Pada  laki-laki  yang  tidak bekerja, migrasi keluarga mempercepat proses kemapanan dalam pekerjaan; sebaliknya, bagi wanita yang menganggur, migrasi keluarga memiliki pengaruh yang negatif tidak hanya pada peluang menjadi bekerja, tetapi juga pada
Populasi, 17(1), 2006, ISSN: 0853 - 0262

## Ni Wayan Suriastini
peningkatan  jabatan. Tidak  seperti  migrasi keluarga,  migrasi  sendiri  ( solo  migration ) memiliki pengaruh yang positif pada karier dan memperlihatkan sedikit perbedaan pengaruh antara laki-laki dan perempuan.

## Pengaruh Umur pada Perubahan Pekerjaan
Review literatur di atas menunjukkan umur merupakan  faktor  demografi  penting  yang memengaruhi  semua  dimensi/parameter perubahan  pekerjaan,  mulai  dari  lapangan pekerjaan, status pekerjaan, dan perubahan karier.  Berbagai  penelitian  menemukan penambahan  usia  pekerja  menurunkan peluang  seorang  pekerja  untuk  berpindah pekerjaan, masuk ke pasar kerja, berpindah lapangan  pekerjaan,  dan  berubah  jabatan pekerjaan, pendapatan, atau karier.
Sejumlah penelitian telah dilakukan untuk melihat  dampak  umur  terhadap  perubahan pekerjaan yang dilihat dari berbagai dimensi. Namun  setiap  penelitian  memberikan  hasil yang  berbeda-beda  sebagai  akibat  dari perbedaan subjek penelitian, jumlah sampel, dan pengukuran. Oleh karena itu, melalui studi metaanalisis ini ingin diketahui seberapa besar sebenarnya  pengaruh  umur  terhadap perpindahan pekerjaan secara umum setelah dikoreksi dengan artifact yang dilaporkan oleh hasil penelitian.

## Metode Analisis dan Data
Banyak laporan hasil penelitian termasuk yang  dipublikasikan  dalam  jurnal-jurnal internasional  tidak  memberikan  informasi lengkap tentang artifact-artifact yang ada dalam studi mereka, misalnya tentang reliability dari dependent dan independent  variable atau attrition .  Metaanalisis  yang  lengkap (mengoreksi ke-11 artifact yang mungkin ada dalam  penelitian)  tidak  bisa  dilakukan.
Permasalahan yang sama penulis temukan dalam melihat hubungan umur dan perubahan pekerjaan, sepuluh artikel di jurnal internasional yang telah dikumpulkan hanya menginformasikan ukuran sampel. Tidak ada informasi tentang artifact-artifact lain, seperti eror  dalam  pengukuran dependent dan independent  variable yang  berupa  nilai reliabilitas dari dependent dan independent variable . Metaanalisis yang dilakukan dalam artikel  ini  hanya  terbatas  pada bare bones metaanalisis, yaitu metaanalisis yang hanya mengoreksi kesalahan yang disebabkan oleh sampling error . Karena hanya dikoreksi oleh artifact sampling error , bare bones metaanalisis akan memprediksi nilai rata-rata lebih rendah
( underestimate )  dari  keadaan  populasi sebenarnya dan sebaliknya, akan memprediksi varian pengaruh perlakuan antarstudi lebih besar atau over estimate (Hunter dan Schmidt, 1990).
Metaanalisis  yang  diaplikasikan  dalam tulisan ini adalah metaanalisis korelasi. Nilai t statistik yang diperoleh dari studi-studi yang dipergunakan dalam analisis ditransformasikan ke  nilai  korelasi  dengan  formulasi  yang diberikan oleh Hunter dan Schmidt (1990):
r = t / v t 2 + N-2 Keterangan: r = nilai korelasi; t = nilai statistik; N = ukuran sampel;
Dalam  melakukan  koreksi  terhadap sampling  error ,  nilai  korelasi  yang  dihitung adalah  nilai  rata-rata  yang  dibobot  dengan jumlah sampel dalam setiap studi. Demikian juga dengan varian dari korelasi antarstudi, tidak hanya merupakan varian sampel biasa, tetapi  merupakan  frekuensi  rata-rata tertimbang dari eror kuadrat. Varian populasi yang sebenarnya diperoleh dari pengurangan varian korelasi tertimbang oleh jumlah sampel masing-masing studi dengan varian karena
Tabel 1 Hubungan Antara Umur dan Perubahan Pekerjaan dari 10 Artikel
No kasus Oleh Tahun Jenis Kelamin N Parameter perubahan bekerja Hasil 1a. Chattopadhyay Agustus, 1998 Perempuan   12.178  Transisi masuk lapangan pekerjaan Dengan bertambahnya umur, kemungkinan perempuan masuk lapangan pekerjaan menurun 4-5 persen 1b. Chattopadhyay Agustus,
1998 Laki-laki 10.427  Transisi masuk lapangan pekerjaan Dengan meningkatnya umur laki –laki, kemungkinan masuk ke lapangan pekerjaan menurun 4-5 persen 2a. Maule Juni 1999 Laki-laki 4.809 Transisi dari bekerja ke tidak bekerja Bertambahnya umur cenderung mengakibatkan peluang keluar dari pekerjaan meningkat, signifikan pada tingkat 5 persen dengan nilai koefisien = .043. 2b. Maule Juni 1999 Perempuan  3.275 Transisi dari bekerja ke tidak bekerja Pada perempuan, umur tidak secara signifikan berpengaruh pada peluang keluar dari pekerjaan dengan nilai koefisien =.014. 2c. Maule Juni 1999 Laki-laki 4.809 Kenaikan upah Umur tidak memiliki pengaruh yang signifikan pada peluang mendapatkan promosi gaji bagi laki-laki, dengan nilai koefisien =-0.001 2d. Maule Juni 1999 Perempuan   3.275 Kenaikan upah Pada perempuan, semakin bertambahnya umur, peluang mendapatkan promosi gaji menurun, signifikan pada tingkat 5 persen dengan nilai koefisien =-0.020 3a. Chan Februari 1999 Perempuan   1.493 Transisi keluar dari pekerjaan yang didominasi perempuan ke pekerjaan yang didominasi laki- laki Kenaikan umur satu tahun menyebabkan penurunan masuk ke pekerjaan yang didominasi laki-laki dari pekerjaan yang didominasi perempuan sebesar .4 persen 3b. Chan Februari 1999 Perempuan   1.493 Transisi masuk ke pekerjaan yang didominasi perempuan dari pekerjaan yang didominasi laki-laki Kenaikan umur satu tahun menyebabkan penurunan masuk ke pekerjaan yang didominasi perempuan dari pekerjaan yang didominasi oleh laki-laki sebesar.5 persen 1a. Chan Februari 1999 Perempuan   1493 Transisi keluar dari pekerjaan yang didominasi perempuan ke pekerjaan yang didominasi laki- laki Kenaikan umur satu tahun menyebabkan penurun masuk ke pekerjaan yang didominasi laki-laki dari pekerjaan yang didominasi perempuan sebesar .3 persen 3c. Chan Februari 1999 Perempuan   1.493 Transisi masuk ke pekerjaan yang didominasi perempuan dari pekerjaan yang didominasi laki-laki Kenaikan umur satu tahun menyebabkan penurunan masuk ke pekerjaan yang didominasi perempuan dari pekerjaan yang didominasi laki- laki sebesar .5 persen
4a. McLaughlin & Bils Januari 2001 Laki-laki dan perempuan 7.531 Perubahan lapangan pekerjaan   Semakin meningkatnya umur pekerja, cenderung lebih sedikit melakukan perpindahan dengan nilai koefisien -.222 dan standar eror .069 4b. McLaughlin & Bils Januari 2001 Laki-laki dan perempuan 7.531 Perubahan upah dalam lapangan kerja yang sama dengan teman sekerja sebelum dan setelah pindah Seiring dengan meningkatnya umur, upah pekerja yang tidak berpindah lapangan pekerjaan secara signifikan mengalami penurunan dengan nilai koefisien -.108 dan standar eror .011.
4c. McLaughlin & Bils Januari 2001 Laki-laki dan perempuan 7.531 Perubahan upah mereka yang berpindah lapangan pekerjaan Umur memberikan dampak yang negatif terhadap peningkatan upah bagi pekerja yang melakukan perpindahan dengan nilai koefisien - 0.002 dan standar eror 0.001 5a. Magnani April 2001 Laki-laki 64.167  Perpindahan lapangan pekerjaan Untuk laki-laki, umur responden mengurangi peluang berpindah antarsektor industri, dengan nilai koefisien -8.9 dan standar eror 0.8 5b. Magnani April 2001 Perempuan   24.222  Perpindahan lapangan pekerjaan Bagi perempuan, umur responden mengurangi peluang berpindah antarsektor industri, dengan nilai koefisiennya -5.8 dan standar eror 1.3. 6a. Euwals Mei 2001  Perempuan   1.877 Perubahan dalam status bekerja, dari bekerja ke tidak bekerja Perempuan berusia lebih muda cenderung lebih banyak berhenti bekerja dengan nilai koefisien - 0.012 dan standar eror 0.007 6b. Euwals Mei 2001  Perempuan   1.877 Pindah lapangan pekerjaan Perempuan berusia lebih muda cenderung lebih banyak berpindah pekerjaan, dengan koefisien - 0.037 dan standar eror 0.010 7. Goldber, Tracy & Aaronson Mei1999 Laki-laki dan perempuan 123.000  Perubahan lapangan pekerjaan  Tingkat pergantian pekerjaan menurun secara tajam dengan meningkatnya umur pekerja
(artikel tidak menyebutkan data hasilnya). 8. Clark & Withers 1999 Laki-laki dan perempuan 3.203 Perubahan tempat kerja Pengaruh umur kepala rumah tangga berbentuk lonceng, U terbalik, keluarga dengan kepala keluarga yang berumur 25-34 tahun 2,1 kali lebih sering pindah dibandingkan dengan kelompok umur yang lainnya. Sementara itu, bagi kepala rumah tangga yang berumur 35-44 dan 45-54 tahun masing-masing 2,4 kali dan 1,7 kali kelompok umur yang lainnya. 9 Yankow 2003 laki-laki 2.294 Perubahan pendapatan Analisis tidak memasukkan umur sebagai salah satu independent variable. 10a. Sousa-Poza & Henneberger Maret 2004 Laki-laki 11.693  Keinginan berpindah kerja (diukur sebagai proposi pekerja yang dilaporkan sangat mungkin mengubah pekerjaan dalam waktu 12 bulan yang akan datang) Secara signifikan ditemukan adanya efek negatif dari umur terhadap keinginan berganti pekerjaan untuk laki-laki dengan nilai koefisien -0.038 (signifikan pada level 1 persen)
10b. Sousa-Poza & Henneberger Maret 2004 Perempuan   11.693  Keinginan berpindah kerja (diukur sebagai proposi pekerja yang dilaporkan sangat mungkin mengubah pekerjaan dalam waktu 12 bulan yang akan datang) Secara signifikan ditemukan adanya efek negatif dari umur terhadap keinginan berganti pekerjaan untuk perempuan dengan nilai koefisien -0.045 (signifikan pada level 1 persen)
Populasi, 17(1), 2006, ISSN: 0853 - 0262
sampling  error .  Varian  dari sampling  error merupakan kuadrat dari satu dikurangi kuadrat dari nilai korelasi tertimbang dibagi dengan jumlah rata-rata sampel per studi dikurangi satu. Varian populasi yang sebenarnya dapat diperoleh dari varian korelasi tertimbang oleh jumlah sampel masing-masing studi dikurangi dengan varian karena sampling error .
Langkah-langkah yang dilakukan dalam metaanalisis  korelasi  untuk  mengoreksi sampling error adalah (1) mendapatkan nilai statistik yang berupa nilai koefisien regresi dan standar  eror  atau  nilai  t  statistik  atau  nilai korelasi dari setiap studi. (2) Koefisien regresi dan  standar  eror  atau  nilai  t  statistik  yang diperoleh dalam studi ditransformasikan ke dalam  nilai  korelasi.  (3)  Mengoreksi  nilai korelasi  dengan  mencari  nilai  rata-rata tertimbang.  (4)  Menghitung  varian  korelasi tertimbang oleh ukuran sampel. (5) Mengoreksi varian tertimbang dengan mengurangi besaran yang diakibatkan oleh sampling error .
Metaanalisis dapat dilakukan ketika me- review dua atau lebih hasil studi dengan pola hubungan yang diteliti sama. Data awal artikel ini menggunakan 10 artikel yang dipublikasikan antara 1998-2004 yang berasal dari berbagai jurnal internasional, di antaranya, Demography , Social Forces , American Sociological Review , Journal of Labor Economics , Industrial and Labor Relation Review , The Economic Journal , The American Economic Review, Journal of Regional Science , dan Journal of Economic Sigue .
Hubungan yang dianalisis dalam studi ini adalah hubungan antara umur dan perubahan pekerjaan. Perubahan pekerjaan dilihat dari beberapa parameter/dimensi, seperti transisi masuk ke dunia kerja, perubahan lapangan pekerjaan dan perubahan jabatan atau jenis pekerjaan, perubahan karier, dan perubahan pendapatan.  Hubungan  antara  umur  dan
perubahan pekerjaan dari kesepuluh artikel ini diperlihatkan dalam Tabel 1.
Ketika  dipisah-pisah  berdasarkan  jenis kelamin  yang  diamati  dan  parameter perubahan pekerjaan, di dalam ke-10 artikel ini  terdapat  21  kasus  hubungan  umur  dan perubahan  pekerjaan  yang  dapat  diamati. Namun di dalam 8 kasus di antaranya, data statistik yang dilaporkan dalam artikel tidak lengkap. Sebanyak 7 kasus tidak melaporkan nilai t statistik, hanya melaporkan nilai koefisien regresi tanpa nilai standar eror sehingga nilai t tidak  dapat  dihitung  dan  satu  kasus  tidak melaporkan  angka  statistik  yang  berkaitan dengan umur. Hal ini menyebabkan kedelapan kasus  ini  tidak  dimasukkan  ke  dalam metaanalisis  yang  dipresentasikan  dalam artikel ini. Secara total ada sebanyak 13 kasus hubungan yang dianalisis dalam metaanalisis (Tabel 2).

## Hasil Analisis dan Pembahasan
a. Karakteristik Sampel Penelitian
Tabel 2 memperlihatkan karakteristik kasus- kasus  yang  dianalisis  dalam  studi  meliputi tahun artikel diterbitkan, nama peneliti, subjek penelitian apakah laki-laki atau perempuan, parameter perubahan pekerjaan yang diadopsi oleh  masing-masing  kasus  studi,  ukuran sampel, serta nilai t statistik dan nilai r yang merupakan transformasi dari nilai t statistik. Transformasi nilai t statistik ke nilai korelasi (r) mengadopsi  formula  yang  disarankan  oleh Hunter dan Schmidt (1990). Studi-studi yang dianalisis  dalam  tulisan  metaanalisis  ini dipublikasikan pada 1998-2001, dengan subjek yang tidak dibedakan jenis kelamin di lebih dari setengah jumlah studi ini dan sebanyak 31 persennya  secara  spesifik  menganalisis masalah perempuan. Sementara itu, parameter perubahan pekerjaan yang dicakup dalam studi meliputi transisi masuk ke lapangan pekerjaan
Populasi, 17(1), 2006, ISSN: 0853 - 0262
(15 persen), keluar dari lapangan pekerjaan (8 persen), perubahan lapangan pekerjaan (31 persen),  perubahan  upah  (15  persen),  dan sisanya  sebanyak  31  persen  merupakan
transisi  masuk  (perubahan)  ke  lapangan pekerjaan yang bersifat khusus, seperti masuk ke pekerjaan yang didominasi oleh perempuan atau laki-laki. Rata-rata ukuran sampel dari

## Karakteristik Studi yang Dipergunakan dalam Metaanalisis
No Studi Tahun Peneliti Subjek (laki-laki atau perempuan) Parameter perubahan pekerjaan N t  r 1 1998 Chattopadhyay Perempuan  Transisi masuk lapangan pekerjaan 12.178 8,5 -0,077** 2 1998 Chattopadhyay Laki-laki Transisi masuk lapangan pekerjaan 10.27 10,6 -0,103** 3 1999  Chan Laki-laki & perempuan Transisi keluar dari pekerjaan yang didominasi perempuan ke pekerjaan yang didominasi laki-laki 1.493 2 -0,052* 4 1999  Chan Laki-laki & perempuan Transisi masuk ke pekerjaan yang didominasi perempuan dari pekerjaan yang didominasi laki-laki 1.493 1,7 -0,044 5 1999  Chan Laki-laki & perempuan Transisi keluar dari pekerjaan yang didominasi perempuan ke pekerjaan yang didominasi laki-laki 1.493 0,75 -0,019 6 1999  Chan Laki-laki & perempuan Transisi masuk ke pekerjaan yang didominasi perempuan dari pekerjaan yang didominasi laki-laki 1.493 0,8 -0,021 7 2001 Laughlin & Bils Laki-laki & perempuan Perubahan lapangan pekerjaan 7.531 3,2 -0,037** 8 2001 Laughlin & Bils Laki-laki & perempuan Perubahan upah dalam lapangan kerja yang sama dengan teman sekerja sebelum dan setelah pindah 7.531 9,8 -0,112** 9 2001 Laughlin & Bils Laki-laki & perempuan Perubahan upah mereka yang berpindah lapangan pekerjaan 7.531 2 -0,023* 10 2001 Magnani Laki-laki Perpindahan lapangan pekerjaan 64.167 11,1 -0,044** 11 2001 Magnani Perempuan   Perpindahan lapangan pekerjaan 24.222 4,5 -0,029** 12 2001 Euwals Perempuan   Perubahan dalam status bekerja, dari bekerja ke tidak bekerja 1.877 1,7 -0,039 13 2001 Euwals Perempuan   Pindah lapangan pekerjaan 1.877 3,7 -0,085** Jumlah 143.313 60,4 -0,686 Rata-rata 11.024 4,6 -0.053 Standar Deviasi 17.242 3,9 -0,032
Catatan: *Signifikan < 0.05; ** Signifikan < 0.01
studi yang dianalisis mencapai 11.024 dengan rentangan ukuran sampel studi yang sangat besar,  yaitu  mencapai  62.674  dan  standar deviasi 17.242. Secara rata-rata studi-studi yang dianalisis memiliki nilai t statistik sebesar 4,6 yang ekuivalen dengan nilai standar deviasi 3,9. Nilai t statistik ini ekuivalen dengan nilai rata-rata korelasi -0,053 dan standar deviasi - 0,032.

## b. Menggunakan Keseluruhan Sampel
Sampling error adalah salah satu artifact yang  memengaruhi  nilai  korelasi.  Untuk mendapatkan nilai korelasi yang mendekati nilai sebenarnya, nilai korelasi perlu dikoreksi dengan sampling error . Tabel 3 memperlihatkan hasil  metaanalisis  yang  dikoreksi  dengan sampling  error mempergunakan  semua sampel. Terdapat perbedaan sebesar 0,002 (4 persen) antara nilai rata-rata korelasi terbobot oleh ukuran sampel (nilai rata-rata tertimbang) dengan nilai korelasi rata-rata tak tertimbang (biasa) seperti yang diperlihatkan dalam Tabel 2. Dalam hal ini nilai rata-rata korelasi terbobot oleh ukuran sampel memiliki nilai yang absolut lebih kecil dibandingkan dengan nilai rata-rata biasa. Menggunakan nilai rata-rata korelasi yang tertimbang oleh ukuran sampling lebih
baik dibandingkan dengan nilai korelasi tak tertimbang (Hunter dan Schmidt, 1990). Rata- rata tertimbang memberikan bobot yang lebih besar pada studi dengan jumlah sampel yang lebih besar dibandingkan dengan studi dengan jumlah sampel yang lebih sedikit. Ketika tidak ada variasi dalam varian atau variannya kecil, korelasi  antarstudi,  pembobotan  selalu meningkatkan tingkat akurasi. Demikian juga dengan nilai varian, yang dihitung adalah nilai varian korelasi tertimbang. Setelah dikoreksi oleh nilai varian sampling error (0,00009), nilai varian sesungguhnya berkurang dari 0,00065 menjadi  0,00056.  Hal  ini  sekaligus mengindikasikan  sebelum  dikoreksi  oleh sampling error , nilai korelasi over  estimate sebesar 4 persen dan nilai varian korelasi over estimate sebesar 14 persen.
Tabel  2  memperlihatkan  adanya keragaman  dalam  nilai  korelasi  studi-studi berdasarkan jenis kelamin. Ketika metaanalisis dikelompokkan  berdasarkan  jenis  kelamin seperti diperlihatkan dalam Tabel 4, terlihat bahwa  pada  studi-studi  yang  secara  jelas membedakan perempuan dan laki-laki, varian korelasinya menunjukkan nilai yang lebih kecil dibandingkan  ketika  metaanalisisnya digabungkan.  Pada  analisis  secara keseluruhan,  variannya  adalah  0,00056, sedangkan  varian  ketika  dibedakan berdasarkan  jenis  kelamin  turun  menjadi 0,00047 sehingga jenis kelamin merupakan
Tabel 3 Hasil Perhitungan Bare-Bones Analysis Menggunakan Semua Sampel Jenis satuan Statistik Nilai Jumlah studi 13 Total jumlah sampel 143.313 Rata-rata jumlah sampel per studi 11.024 Standar deviasi jumlah sampel 17.242 Range Jumlah sampel 62.674 Korelasi ( r ) terbobot -0,05061 Varian korelasi terbobot 0,00065 Varian sampling error 0,00009 Varian sesungguhnya 0,00056 Standar deviasi sesungguhnya 0,02360 Tabel 4 Perbandingan r Tertimbang dan Varian Semua Studi dan Berdasarkan Jenis Kelamin r terbobot varian sebenarnya Semua 13  -0,05061 0,00056 Jenis kelamin * Perempuan 4  -0,04654 0,00047 * Laki-laki 2  -0,05209 0,00047 * Campuran laki-laki dan perempuan 7 -0,05248 0,00110

## Hubungan Umur dengan Perubahan Pekerjaan
variabel  moderator  pada  metaanalisis hubungan umur dan perubahan pekerjaan.
Dari  Tabel  3  dan  4  dapat  disimpulkan bahwa setelah dikoreksi dengan sampling error korelasi antara umur dan perubahan pekerjaan adalah -0,05061. Nilai korelasi hubungan umur dan jenis kelamin berbeda berdasarkan jenis kelamin. Laki-laki tampak memiliki nilai korelasi absolut yang lebih tinggi dibandingkan dengan perempuan.

## c. Mengeluarkan Studi yang Memiliki
Jumlah Sampel Besar dari Analisis
Seperti disebutkan sebelumnya, nilai rata- rata tertimbang sangat dipengaruhi oleh jumlah sampel khususnya jumlah sampel yang besar. Apabila ada studi-studi yang memiliki jumlah sampel yang sangat besar berbeda dari ukuran sampel  studi-studi  yang  lain  diduga  dapat memengaruhi  hasil  analisis  (Hunter  dan Schmidt, 1990). Seperti tampak dalam Tabel 2, studi dengan nomor umur 10, 11, dan 1 memiliki ukuran jumlah sampel 3 sampai 14 kali lipat, yang mencapai 4.275. Pada bagian ini ingin dilihat apa yang terjadi jika tiga studi dengan jumlah sampel terbesar tersebut tidak
dimasukkan  dalam  analisis.  Tabel  5 memperlihatkan perbandingan hasil analisis yang  menggunakan  semua  studi  dan  yang tidak memasukkan studi no. 10, 11 dan 1 dalam analisis. Ketika studi dengan jumlah sampel tiga terbesar dikeluarkan dari analisis jumlah total sampel, nilai rata-rata sampel per studi, nilai standar deviasi, dan range jumlah sampel berkurang  sangat  drastis.  Standar  deviasi jumlah sampel berkurang dari 17.242 menjadi 3.529, kisaran N berkurang dari 62.674 menjadi 8.934, dan rata-rata ukuran sampel berkurang dari  11.024  menjadi  4.275.  Nilai  korelasi terbobot  dan  varian  sesungguhnya  juga mengalami perubahan yang cukup mencolok. Kedua nilai ini menjadi lebih tinggi (secara absolut)  setelah  tiga  studi  dengan  ukuran sampel terbesar dikeluarkan dalam analisis, yang menunjukkan terjadinya under estimate pada saat analisis menggunakan semua studi. Masing-masing  mengalami under  estimate sebesar  30  persen  dan  110  persen  untuk korelasi terbobot dan varian sesungguhnya. Keadaan ini tidak terlepas dari nilai korelasi dari studi yang memiliki ukuran sampel terbesar (studi no. 10 dan 11) dibandingkan dengan nilai
Tabel 5
Perbandingan Hasil Perhitungan Bare-Bones Analysis Menggunakan Semua Sampel dan Mengeluarkan Studi dengan Jumlah Sampel Sangat Besar
Jenis satuan statistik Semua studi dimasukkan dalam analisis (nilai absolut) Studi dengan jumlah sampel sangat besar (studi no. 10 dan 11, 1) dikeluarkan dari analisis (nilai absolut) Perbedaan (Semua studi dengan sampling besar dikeluarkan dalam analisis) Jumlah studi 13 10 3 Total jumlah sampel 143.313 42.746 100.567 Rata-rata jumlah sampel per studi 11.024 4.275 6.749 Standar deviasi jumlah sampel 17.242 3.529 13.712 Jumlah sampel 62.674 8.934 53.740 Korelasi ( r ) terbobot 0,05061 0,06572 -0,01510 Varian korelasi terbobot 0,00065 0,00141 -0,00076 Varian sampling error 0,00009 0,00023 -0,00014 Varian sesungguhnya 0,00056 0,00118 -0,00062 Standar deviasi sesungguhnya 0,02360 0,03431 -0,01071
rata-rata korelasi. Studi no. 10 dan 11 memiliki nilai korelasi yang lebih rendah dibandingkan dengan nilai korelasi rata-rata. Ketika studi no. 10 dan 11 ini dimasukkan dalam analisis, nilai rata-rata korelasi tertimbang menjadi under estimate , lebih rendah karena terpengaruh oleh nilai korelasi yang rendah dari studi no 10. dan 11.

## Kesimpulan
Sebelum dikoreksi oleh sampling error , nilai rata-rata  korelasi  umur  dan  perubahan pekerjaan over estimate sebesar 4 persen dan nilai varian korelasi over estimate sebesar 14 persen. Setelah dikoreksi dengan sampling error korelasi  antara  umur  dan  perubahan pekerjaan  adalah  sebesar  -0,05061.  Jenis kelamin  adalah  variabel  moderator  dalam hubungan  antara  umur  dan  perubahan pekerjaan.  Laki-laki  memiliki  nilai  korelasi absolut yang lebih tinggi dibandingkan dengan perempuan.
Studi yang memiliki ukuran sampel terlalu besar dibandingkan ukuran sample studi-studi yang  lain  memengaruhi  hasil  metaanalisis. Apabila  studi-studi  yang  memiliki  ukuran sampel sangat besar tersebut memiliki nilai korelasi lebih rendah dibandingkan dengan nilai  rata-rata  studi  yang  lain,  maka  studi dengan  ukuran  sampel  besar  akan menyebabkan nilai korelasi dan varian korelasi yang sebenarnya under estimate .

## Daftar Pustaka
Chan,  T.  W.  1999.  Revolving  doors reexamined: occupational sex segregation over the life course, American Sociological Review , (64): 86-96.
Chattopadhyay, A. 1998. Gender, migration, and  career  trajectories  in  Malaysia, Demography , 35(3): 335-334.
Clark, W. and Withers, S. 1999. Changing Jobs and changing houses: mobility outcome of employment  transitions, Journal  of Regional Science , (39): 653-673.
Euwals,  R.  2001.  Female  labor  supply, flexibility of working hours, and job mobility, The Economic Journal , III (May): C120- C134.
Goldberg, L., Tracy, J. and Aaronson, S. 1999. Exchange rate and Employment instability: evidence from matched CPS data, The
American Economic Review , (89): 204-210. Hunter, J. E. and Schmidt, F. L. 1990. Method of Meta-Analysis: Correction Error and Bias in Research Finding . Beverly Hills, C. A.: Sage Publications.
Magnani, E. 2001. Risk of labor displacement and cross-industry labor mobility, Industrial and Labor Relation Review , 54(3): 93-610.
Markey, J. and Parks II, W. 1989. Occupational change: pursuing a different kind of work, Monthly Labor Review , September: 3-12.
Maule, D. J. 1999. Occupational segregation and the career mobility of white men and women, Social Forces, 77(4): 1433-1459.
McLaughlin,  K.  J.  and  Bils,  M.  2001. Interindustry  mobility  and  the  cyclical upgrading  of  labor, Journal  of  Labor
Economics , 19(1): 94-135.
Sousa-Poza, A. and Henneberger, F. 2004. Analyzing job mobility with job turnover intentions:  an  international  comparative study, Journal of Economic Sigue , 38(1):
113-137.
Yankow, J. 2003. Migration, job change, and wage growth: a new perspective on the pecuniary return to geographic mobility,
Journal of Regional Science, 43(3): 483- 516.