doi: mkts.v26i1.28989

## Pengaruh Perubahan Kondisi DAS terhadap Debit Sungai Studi Kasus DAS Waduk Jatigede

## Robert J Kodoatie
Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Semarang Rjkodoatie@gmail.com
Received: 10 Maret 2020 Revised: 22 Juni 2020 Accepted: 24 Juni 2020

## Abstract
Changes in land use in the upstream of Jatigede watershed cause discharge and sedimentation problems in the Jatigede  Reservoir.  The  objective  of  this  study  is  to  analyse  the  affect  of  land  use  changes  in  the  Jatigede Reservoir watershed to the inflow and sediment to the reservoir. SCS Curve Number method and HEC-HMS modeling system are used to discharge analysis. Flood discharges in the reach of Cimanuk River close to the reservoir  using  data  of  2009  are  Q2=1,751.5  m 3 /sec,  Q5=2,280  m 3 /sec,  Q25=3,064.5  m 3 /sec,  Q50=3,589 m 3 /sec.  Flood  discharges  in  the  reach  of  Cimanuk  River  close  to  the  reservoir  using  data  of  2018  are Q2=2,053.8 m 3 /sec, Q5= 2,616.7 m 3 /sec, Q25 = 3,439.2 m 3 /sec, Q50=3,984.9 m 3 /sec. Discharges increase in 10 years (based on 2009 data and 2018 data). For example discharge increment for Q25 is 375 m 3 /sec. The increment is due to the increment of CN number as the consequences of land use changes. In other words along with  the  time,  flood  discharge  in  the  rainy  season  increases,  however  discharge  in  the  drought  season decreases.
Keyords: Run off, curve number, discharge and sediment

## Abstrak
Perubahan tata guna lahan di hulu DAS Waduk Jatigede menimbulkan permasalahan debit dan sedimentasi di Waduk Jatigede. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh perubahan tata guna lahan di DAS Waduk Jatigede terhadap debit air serta sedimentasi yang masuk ke waduk. Metode SCS Curve Number dan Model HEC-HMS digunakan untuk menganalisis debit. Hasil perhitungan debit banjir di bentang Sungai Cimanuk yang masuk ke waduk tahun 2009 adalah Q2=1.751,5 m 3 /dt, Q5=2.280 m 3 /dt, Q25=3.064,5m 3 /dt, Q50=3.589 m 3 /dt,  sedangkan  tahun  2018  adalah  Q2=2.053,8  m 3 /dt,  Q5=2.616,7  m3/dt,  Q25=3.439,2  m 3 /dt,  dan Q50=3.984,9 m 3 /dt. Terjadi peningkatan debit selama kurun  waktu 10 tahun  (berdasar data 2009 dan data 2018).  Sebagai  contoh  peningkatan  debit  untuk  Q25  adalah  sebesar  375  m 3 /detik.  Peningkatan  tersebut diakibatkan oleh   peningkatan nilai CN sebagai  konsekuensi  perubahan tata guna lahan. Dengan kata  lain seiring dengan waktu debit banjir saat musim penghujan cenderung naik namun pada musim kemarau terjadi penurunan debit.
Kata kunci : Run off, curve number, debit dan sedimentasi

## Pendahuluan
Sungai  menjadi  salah  satu  aliran  air  yang pemanfaatannya sangat beragam bagi keberlangsungan  makhuk  hidup  disekelilingnya. Sungai  adalah  fitur  alami  dan  integritas  ekologis, yang  berguna  bagi  ketahanan  hidup  (Brierly  & Fryirs, 2005), misalnya  Sungai  Cimanuk atau bisa disebut  DAS  Cimanuk  merupakan  salah  satu penopang  utama  sumberdaya  air  di  Jawa  Barat
(Susetyaningsih,  2012).  Di  sepanjang  Sungai Cimanuk  terdapat  beberapa  bangunan  air  seperti bendung,  jembatan,  PLTA,  waduk  dan  lain-lain. Adanya  perubahan  tata  guna  lahan  di  DAS Cimanuk  di  mana  terdapat  Waduk  Jatigede, menyebabkan  terjadinya  permasalahan  erosi  dan sedimentasi. Hal ini tampak pada kondisi Sub DAS Cimanuk  Hulu  yang  sangat  kritis  dengan  rata rata sedimentasi  sebesar  57  m 3 /ha/tahun  atau  5,7 mm/tahun  (Susetyaningsih,  2012).  Rusaknya
kondisi DAS di daerah hulu Sungai Cimanuk dinilai menjadi  salah  satu  faktor  penyebab  terjadinya banjir  pada  tanggal  20  September  2016  di  Kota Garut  (Savitri  &  Pramono,  2017).  Dengan  tinggi curah  hujan di  hulu  DAS  Waduk  Jatigede  yang tercatat  di  Stasiun  Perkebunan  Papandayan mencapai  255  mm  per  hari  pada  saat  musim penghujan,  maka  debit  di  Bendung  Copong  bisa mencapai  1.040  m 3 /detik  (Tribun  Jabar,  2018). Total  nilai  kerugian  ekonomi  akibat  bencana banjir  bandang  yang  terjadi  adalah  sebesar Rp  396.519.657.762,-  untuk  tujuh  kelas  tata  guna lahan yang terdampak (Nurdin, 2018).
Perubahan  tata  guna  lahan  dari  kawasan  hutan menjadi  persawahan  sangat  berdampak  pada perubahan  karakteristik  hidrologi  dan  sangat memengaruhi  dalam  pengoperasian  sarana  dan prasarana  sumber  daya  air  (Bagiawan,  2013). Perubahan  tata  guna  lahan  dalam  skala  massive (misalnya karena pembukaan kawasan perkebunan skala  besar,  seperti  perkebunan  sawit,  pembukaan kawasan permukiman dan industri) dapat menyebabkan  air  hujan  yang  seharusnya  meresap ke  dalam  tanah  (dalam  bentuk  infiltrasi  dan perkolasi),  akan  berubah  menjadi  limpasan  aliran permukaan ( surface flow ) yang umumnya mengalir ke  sungai  dan  ke  danau.  Sehingga  dapat mempengaruhi  keseimbangan  air  dan  lingkungan disekitarnya  (Arsyad,  2006).  Perubahan  tata  guna lahan yang relatif luas pada kawasan Daerah Aliran Sungai  (DAS)  dapat  menyebabkan  terganggunya siklus hidrologi.
Perubahan tata guna lahan di DAS Waduk Jatigede pada tahun 2009 dan 2018 diperkirakan berpengaruh  terhadap  debit  limpasan  permukaan, atau  aliran  debit  yang  masuk  ke  Waduk  Jatigede. Oleh karenanya penelitian adalah untuk mendapatkan  gambaran  secara  detail  besaran koefisien run-off (limpasan)  di  DAS  Waduk Jatigede.  Perubahan  koefisien run  off dianalisis berdasarkan perubahan tata guna lahan antara tahun 2009  dan  2018,  untuk  mengetahui  berapa  persen perubahan  tata  guna  lahan  dan  mengetahui trend kenaikan  debit inflow ke  Waduk  Jatigede.  Dalam penelitian  ini  masalah  terfokus  pada  DAS  Waduk Jatigede  dengan  tapak  rencana  terletak  di  Sungai Cimanuk. Luas DAS Waduk Jatigede adalah 1.460 km 2 yang  ditetapkan  berdasarkan  garis  kontur punggung  yang  terletak  di  antara  deretan  Sungai Cimanuk bersumber dari kaki Gunung Papandayan di daerah Kab. Garut (BBWS Cimancis, 2019).

## Metode
Data  hujan  yang  digunakan  adalah  data  sepuluh tahun  terakhir  yang  diambil  dari  delapan  stasiun
hujan, yaitu tahun 2009 sampai 2018. Analisa hujan rata-rata  kawasan  menggunakan  metode Poligon Thiessen berdasarkan delapan stasiun hujan terpilih di  DAS  Cimanuk.  Penerapan  dengan  metode Poligon  Thiessien dan  pengujian  dengan  program aplikasi ArcGIS untuk  analisa  sebaran  permukaan hujan yang bisa memberikan pola sebaran titik-titik lokasi yang memuat informasi dalam bentuk layout peta  (Ningsih,  2012).  Dengan  diketahui  besarnya curah hujan pada suatu daerah maka dapat diketahui pula besarnya intensitas hujan pada daerah tersebut, yang dapat digunakan untuk menghitung  besarnya debit banjir pada daerah tersebut (Harto, 2000).
Garis  batas  antara  DAS  merupakan  punggung permukaan  bumi  yang  dapat  memisahkan  dan membagi  air  hujan  ke  masing-masing  DAS.  Garis batas  tersebut  ditentukan  berdasarkan  perubahan kontur  dari  peta  topografi  dan  luas  DAS  nya menggunakan software  AutoCAD  Land  Desktop . Garis  batas  terluar  DAS  Waduk  Jatigede  didapat dari  peta  DAS  Waduk  Jatigede  dalam  format shapefile (.shp)  dengan  sumber  dari  Perda Kabupaten  Garut  No.  29  Tahun  2011  dan  Perda Kabupaten  Sumedang  No.  2  Tahun  2012,  yang kemudian diedit (deliniasi) menggunakan ArcGIS .
Analisis perubahan tata guna lahan di DAS Waduk Jatigede  dilakukan  dengan  menggunakan software HEC-HMS  yang  merupakan  salah  satu  model hidrologi  yang  masuk  dalam  kategori  model matematik  yang  dikembangkan  oleh  Hydrologic Engineering Center (HEC) dari US Army Corps Of Engineers  (Schaffenberg et  al .,  2018;  Feldman, 2000). Simulasi model merupakan upaya memvalidasi penggunaan model untuk memperoleh pengetahuan  atau  wawasan  dari  suatu  realita  dan untuk memperoleh perkiraan yang dapat digunakan oleh  para  pengelola  sumber  daya  air  (Refsgaard, 2000).  Tahap  simulasi  merupakan  proses  terakhir setelah proses kalibrasi dan verifikasi dilaksanakan.

## Hasil dan Pembahasan
Dalam  penelitian  ini  DAS  Waduk  Jatigede  dibagi menjadi Sub DAS Jatigede Hulu, Jatigede Tengah dan  Jatigede  Hilir.  Ada  73  anak  Sungai  Cimanuk dan 19 anak sungai yang langsung masuk ke Waduk Jatigede.  Deliniasi  batas  Sub  DAS  mengikuti punggung-punggung  bukit  yang  di  sisi  kiri  dan kanan aliran sungai berdasarkan peta kontur dengan bantuan software ArcGIS dan software  AutoCAD Land Desktop .  Pembagian  Sub  DAS  di  DAS Jatigede  ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Sedangkan stasiun  hujan  yang  dipakai  pada  DAS  Waduk Jatigede  ditampilkan  pada  Tabel  1  dan  lokasi delapan stasiun hujan yang digunakan ditampilkan pada Gambar 2,  dengan curah   hujan
Gambar 1. Batas DAS Jatigede

## Gambar 2. Lokasi stasiun hujan di DAS Jatigede
maksimum  harian  rata-rata  DAS  Jatigede  hasil perhitungan dengan menggunakan metode Poligon Thiessen ditampilkan pada  Tabel 2. Hasil statistika logaritma  data  dari  analisis  menggunakan  AProb 7.1,  diperoleh  bahwa  (1)  jumlah  data  adalah sepuluh;  (2)  minimum  adalah  1,672098;  (3) maximum  adalah  1,913814;  (4)  rata-rata  adalah 1,765151;  (5)  simpangan  baku  (Sd)  adalah
0,077418;  (6) kurtosis (Ck)  adalah  2,952931;  (7) excess  kurtosis (Cv)  adalah  -0,047069  dan  (8) skewness (Cs)  adalah  0,801917.  Intensitas  hujan yang  merupakan  kedalaman  hujan  yang  jatuh  di permukaan  bumi  tiap  satuan  waktu,  dan  biasanya dalam  satuan  mm/jam,  mm/hari,  mm/minggu, mm/bulan, mm/tahun dan sebagainya (Triatmodjo, 2008).
Tabel 1. Stasiun hujan DAS Jatigede No. Stasiun hujan No. Koordinat geografis sta. X Y 1 Cikajang 9 107,802 -7,346 2 Bayongbong 8 107,817 -7,272 3 Leuweungtiis 0 107,895 -7,130 4 Darmaraja 5 107,927 -6,861 5 Jatigede 12 108,100 -6,837 6 Tarogong 7 107,895 -7,189 7 Sadawangi 12 108,179 -6,988 8 Samarang 10 107,812 -7,216
Estimasi besaran nilai kala ulang ditentukan dengan menggunakan software AProb 7.1 dan ditampilkan pada Tabel  3.  Analisis  frekuensi  digunakan  untuk menetapkan  besaran  hujan  dan  debit  rancangan dengan  kala  ulang  tertentu  berdasarkan  sifat statistik  yang  ada  sehingga  diperoleh  probabilitas besaran hujan/debit di masa yang akan datang. Kala ulang ditakrifkan sebagai waktu hipotetik  di  mana
hujan/debit  dengan  suatu  besaran  tertentu  akan disamai atau dilampaui rata-rata sekali dalam waktu tersebut (Harto, 2000). Dari Tabel 3 terlihat bahwa parameter statistik yang memenuhi syarat yaitu Log Pearson  Tipe  III.  Sedangkan  distribusi  Gumbel, Normal, dan Log Normal tidak memenuhi syarat.

## Tabel 2 Curah hujan maksimum harian rata-rata DAS Waduk Jatigede
Tahun Hujan max harian rata-rata (mm) 2009 73 2010 61 2011 62 2012 50 2013 59 2014 56 2015 47 2016 82 2017 51 2018 50 Tabel 3. Hasil estimasi besaran nilai kala ulang Kala ulang Gumbel Log normal Log pearson III Normal 2 57 58 57 59
5 67 68 67 68 10 74 73 74 73 20 80 78 81 77 50 88 84 90 82 100 94 88 98 85 200 100 92 105 88 500 108 97 116 91 1.000 114 101 125 94
Pada  studi  ini ,  Curve  Number (CN)  ditentukan dengan  menggunakan  peta  tata  guna  lahan  tahun 2009  dan  2018  yang  ditampilkan  pada  Tabel  4, Gambar  3  dan  Gambar  4.  CN  adalah  sebuah  nilai kurva  limpasan  yang  digunakan  untuk  mengubah masa  curah  hujan  menjadi  limpasan  permukaan (Sari,  2017).  Perubahan  limpasan  permukaan tersebut  dapat  digambarkan  dengan  koefisien
limpasan, di mana didefinisikan sebagai perbandingan  antara  tinggi  limpasan  permukaan terhadap tinggi curah hujan (Harto, 2000).
Hasil  simulasi  hujan  rancangan  yang  menunjukan bahwa  debit  puncak  untuk  tiap  kala  ulang ditentukan di titik kontrol yaitu pada  Anak Sungai Cipasang atau Junction 73 yaitu Sub-DAS terakhir yang  masuk  ke  waduk.  Hasil  debit  banjir  rencana dengan kala ulang 2 tahun, 5 tahun, 25 tahun dan 50 tahun pada tahun 2009 dan tahun 2018 ditampilkan pada Gambar 5 dan Gambar 6. Dalam penelitian ini juga  dilakukan  kalibrasi  debit.  Hasil  kalibrasi perhitungan  debit  dengan  data  debit  di  lapangan ditunjukkan dalam Gambar 7. Tata guna lahan juga perlu  dilakukan  reklasisfikasi  berdasarkan  USCS. Kemudian  dilakukan overlay peta  dengan  detail hasil  setiap  Sub  DAS  diberikan  pada  Lampiran Gambar L-1 dan rekapitulasi hasil perhitungan CN pada Lampiran Tabel L-1.
Perhitungan  debit  dengan  metode  SCS  CN  dan HEC-HM dilakukan  dengan  empat  periode  ulang. Debit  puncak  dengan  empat  periode  ulang  pada tahun 2009 berturut-turut adalah Q2 = 1751,5 m 3 /dt, Q5 = 2280 m 3 /dt, Q25 = 3064,5m 3 /dt, Q50 =   3589 m 3 /dt, sedangkan untuk tahun 2018 adalah     Q2  = 2053,8  m 3 /dt,  Q5  =  2616,7  m 3 /dt,  Q25  =  3439,2 m 3 /dt,  dan  Q50  =  3984,9  m 3 /dt.  Tampak  bahwa terjadi peningkatan debit banjir tahun 2009 ke tahun 2018 untuk semua periode ulang.
Perbedaan  debit  dengan  periode  ulang  25  tahun berdasarkan nilai CN tahun 2009 dan nilai CN tahun 2018  adalah  374,7m 3 /dt.  Debit  banjir  Sungai Cimanuk ketika musim hujan dari tahun 2009-2018 menunjukkan trend yang cenderung naik dan ketika musim kemarau menunjukkan trend yang cenderung mengecil.  Karena adanya kenaikan debit yang  masuk  ke  dalam  Waduk  Jatigede,  maka mengakibatkan Sungai Cimanuk di hilir waduk ada yang overtopping dan  akhirnya  menjadi  banjir  di daerah Kabupaten Indramayu.
Tabel 4. Perbandingan tata guna lahan DAS Waduk Jatigede tahun 2009 dan tahun 2018
No Kelas tutupan lahan Luas (km 2 ) Persentase 2009 2018 2009 2018 1 Hutan lahan kering primer 9,88 5,13 0,67 0,35 2 Hutan lahan kering sekunder 60,71 88,01 4,14 6,01 3 Hutan tanaman industri 201,28 220,30 13,74 15,04 4 Semak belukar 6,91 6,59 0,47 0,45 5 Perkebunan 62,11 9,34 4,24 0,64 6 Permukiman 95,01 89,36 6,49 6,10 7 Tanah terbuka 14,68 14,57 1,00 0,99 8 Pertanian lahan kering 482,43 329,71 32,93 22,50 9 Pertanian lahan kering bercampur dengan semak 204,71 327,12 13,97 22,33 10 Sawah 327,35 344,36 22,34 23,50 11 Tubuh air - 30,80 0,00 2,09 Jumlah 1.465,07  1.465,07 100 100
Sumber: Kementerian Kehutanan Republik Indonesia Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan, 2009
Gambar 3. Peta tata guna lahan DAS Waduk Jatigede tahun 2009
Sumber: Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan dan Tata Lingkungan, 2018
Gambar 5. Hidrograf banjir Waduk Jatigede hasil model HEC-HMS CN tahun 2009
Gambar 6. Hidrograf banjir Waduk Jatigede hasil model HEC-HMS, CN tahun 2018

## Kesimpulan
Analisis  debit  akibat  perubahan  nilai  CN  ini menyimpulkan bahwa telah terjadi perubahan debit yang  signifikan  seiring  dengan  perubahan  waktu. Debit banjir puncak yang masuk waduk tahun 2018 untuk  Q25  dan  Q50  adalah  3.439,2  m 3 /dt  dan 3984,9 m 3 /dt , sedangkan debit banjir puncak yang masuk  waduk  tahun  2009  untuk  Q25  dan  Q50 adalah 3.064,5 m 3 /dt dan 3589 m 3 /dt.
Selisih debit banjir puncak Q25 dan Q50 dari tahun 2009 ke tahun  2018 adalah 374,7 m 3 /dt   dan 395,9 m 3 /dt.  Akibat  debit  banjir  puncak  yang  masuk  ke Waduk  Jatigede,  maka  Sungai  Cimanuk  di  hilir waduk ada yang overtopping dan akhirnya menjadi banjir di daerah Kabupaten Indramayu.

## Saran
Beberapa  saran  untuk  Waduk  Jatigede  dengan adanya peningkatan debit inflow berdasar data 2009 dan  2018  adalah:  1)  perlu  dibangun  embung- embung  atau  kolam  retensi  di  sub  DAS  Jatigede untuk mengurangi debit inlow agar elevasi muka air tertinggi di Waduk Jatigede ±260 m tetap terjaga, 2) pola  operasi  waduk  perlu  dievaluasi  karena peningkatan debit memberikan konsekuensi peningkatan sedimentasi di genangan waduk dan 3) perlu  kajian  tata  guna  lahan  di  DAS  Jatigede terutama  perubahannya  serta  penutupan  lahannya sehingga  bisa  dianalisis  nilai run-off yang direncanakan untuk mendapatkan debit inflow yang masuk ke Waduk Jatigede.
Gambar 7. Grafik debit lowflow (m 3 /dt) tahun 2009 sampai dengan 2018 (sebelum masuk Waduk Jatigede)
- 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 De b it b an ji r (m 3 /dt ) t (jam) Q 2 Q 5 Q 20 Q 50
0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 200 9 201 0 201
1
201 2 201 3 201 4
201 5 201 6
201 7 201 8 De b it ( m 3 /dt ) Tahun Debit Simulasi HEC-HMS Debit Terukur Sungai Cimanuk 0 1000 2000 3000 4000 5000 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 Deb it b an ji r (m 3/ dt ) t (Jam) Q 2 Q 5 Q 20 Q 50

## Daftar Pustaka
Arsyad,  S.  (2006). Konservasi  tanah  dan  air . Bogor: IPB Press.
Bagiawan, A. (2013). Prakiraan distribusi erosi dan sedimentasi di DAS Cimanuk dengan menggunakan prediksi hujan dari satelit dan model sedimen distribusi spasial. Jurnal Sumber Daya Air , 9 (1), 51-66.
BBWS  Cimancis  (Balai  Besar  Wilayah  Sungai Cimanuk  Cisanggarung).  (2019).  Kajian  Kondisi DAS  Bendungan  Jatigede  terhadap  Pola  Operasi Waduk Kabupaten Sumedang. Laporan Akhir.
Brierly,  G.  J.,  &  Fryirs,  K.  A.  (2005). Geomorphology and river management: applications of the river styles framewor k. Malden: Blackwell Publishing.
Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan
Kementerian  Kehutanan.  (2009). Peta  tata  guna lahan  DAS  Jatigede  tahun  2009 .  Jakarta: Kementerian Kehutanan.
Direktorat  Jenderal  Planologi  Kehutanan  dan  Tata Lingkungan  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan.  (2018). Peta  tata  guna  lahan  DAS Jatigede  tahun  2018 .  Jakarta:  Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan,
Feldman,  Arlen  D.  (editor).  (2000). Hydrologic modeling  system  HEC-HMS  –  technical  reference manual . U.S. Army Corps of Engineers, Hydrologic Engineering Center (HEC). 609 Second St. Davis, CA 95616-4687.
Harto,  S.  (2000). Hidrologi:  teori,  masalah, penyelesaian . Yogyakarta: Nafiri Offset.
Ningsih, D. H. U. (2012). Metode Thiessen Polygon untuk ramalan sebaran curah hujan periode tertentu pada wilayah yang tidak memiliki data curah hujan. Dinamik , 17 (2).
Nurdin,  Muhammad  F.  (2018).  Estimasi  nilai kerugian  ekonomi  akibat  banjir  bandang  di  Garut
Tahun  2016, Skripsi ,  Indonesia:  Program  Sarjana Ekonomi Pembangunan, Unika Parahyangan.
Perda Kabupaten Garut No. 29 Tahun 2011 Tentang Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Kabupaten Garut Tahun 2011 - 2031.
Peraturan  Daerah  Kabupaten  Sumedang  No.  2 Tahun 2012 Tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Sumedang Tahun 2011-2031.
Refsgaard, J. C. (2000). Towards a formal approach to calibration and validation of models using spatial data. Spatial  Patterns  in  Catchment  Hydrology: Observations and Modelling , 329-354.
Sari,  Y.  C., Suripin,  S.,  &  J.  Kodoatie,  R. (2017).
Pendugaan Limpasan Permukaan dengan Modifikasi Metode SCS-CN, PhD Thesis , Semarang,  Indonesia:  Program  Doktor  Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Diponegoro.
Savitri, E., & Pramono, I. B. (2017). Analisis banjir Cimanuk hulu 2016 (upper Cimanuk flood analysis of  2016). Jurnal  Penelitian  Pengelolaan  Daerah Aliran Sungai (Journal of Watershed Management Research) , 1 (2), 97-110.
Schaffenberg,  B.,  Bartles  M.,  Brauer  T.,  Fleming M.  &  Karlovits,  G.  (2018). Hydrologic  Modeling System  HEC-HMS –  Users’s  Manual  Version  4.3 September. U.S. Army Corps of Engineers, Institute for Water Reources Hydologic Engineering Center (CEIWR-HEC). 609 Second St. Davis, CA 95616- 4687.
Susetyaningsih, A. (2012). Pengaturan penggunaan lahan di daerah hulu DAS Cimanuk sebagai upaya optimalisasi  pemanfaatan  sumberdaya  air. Jurnal Konstruksi , 10 (01).
Triatmodjo, B. (2008). Hidrologi terapan . Yogyakarta: Beta Offset.
Tribun Jabar. (2018). Sedimentasi Sungai Cimanuk Capai  2  Juta  Meter  Kubik  Per  Tahun,  Ini Penyebabnya .  Diakses  pada  21  Maret,  2020,  dari https://jabar.tribunnews.com/2018/02/26/sediment asi-sungai-cimanuk-capai-2-juta-meter-kubik-tiap- tahun-ini-penyebabnya.

## Lampiran Gambar L-1. Pembagian Sub DAS Jatigede
Lampiran Tabel L-1. Nilai CN pada setiap sub DAS Jatigede Tahun 2018 dan Tahun 2009
Sub DAS Nama sungai CN 2018 CN 2009 Imperv % 2018 Imperv % 2009 1 S. Ciroyom 64,5 60,3 11,3 14,2 2 S. Ds. Cikandang 65,9 61,6 11,1 10,9 3 S. Ds. Simpang 75,2 65,8 15,2 11,4 4 S. Cihideung 59,8 59,0 11,0 10,9 5 S. Ds. Girijaya 71,2 67,7 13,9 12,6 L6 S. Cipanyingkiran 69,1 65,2 11,3 11,4 7 S. Cibeureum 68,5 65,0 12,3 10,9 8 S. Ds. Mekarsari 68,5 65,0 11,0 10,9 9 S. Cikuray 66,5 60,3 9,8 11,6 10 S. Ds. Barusada 70,2 66,7 14,2 11,9 11 S. Ds. Cigedug 1 70,3 67,5 20,5 12,4 12 S. Ds. Cigedug 2 67,7 66,3 11,0 11,3 13 S. Cilongkrang 64,7 65,6 11,0 11,0 14 S. Cipanglalangon 65,3 62,3 11,2 11,4 15 S. Ds. Sindangsari 69,4 73,0 11,3 11,3 16 S. Ds. Sukahurip 69,4 68,2 11,0 12,2 17 S. Ciparugpug 67,5 64,7 11,4 11,7 18 S. Cintanegara 69,4 74,2 11,0 11,4 19 S. Cibereum Gede & Leutik 60,2 53,1 11,5 11,4 20 S. Cidadap 71,2 67,7 12,7 12,6 21 S. Cicadas Gantung 65,8 70,0 11,3 11,8 22 S. Cibeunying 67,1 66,7 11,7 12,0 23 S. Cihanjuang 69,9 71,7 11,9 11,8 24 S. Ds. Cinisti 68,0 70,1 12,2 12,0 25 S. Cisaat 61,8 61,5 11,8 11,6 26 S. Cisoru & Cibodas 64,1 61,0 11,4 11,6 27 S. Ds. Sirnagalih 67,9 67,9 13,1 12,4 28 S. Ds. Mangkurakyat 70,4 67,9 12,0 12,2 29 S. Cipamuluhan 69,9 73,1 11,7 14,8 30 S. Cisumong 69,1 66,0 11,4 11,5 31 S. Ciburuy 71,0 67,5 12,5 12,4 32 S. Cipeujeuh 73,2 66,0 12,1 11,4 33 S. Cikamiri Cintakaya & Cintarakyat 60,3 57,4 11,5 11,4 34 S. Cipari 71,7 63,0 13,0 13,0 35 S. Cilutung 73,5 69,2 14,1 13,5
SEGMEN 3 [WADUK

## SEGMEN 2 [BENDUNG COPONG KE WADUK
JATIGEDE]
SEGMEN 1 [BENDUNG COPONG KE HULU S. CIMANUK]
Tabel L-1. Nilai CN pada setiap sub DAS Jatigede Tahun 2018 dan Tahun 2009 (lanjutan)
Sub DAS Nama sungai CN 2018 CN 2009 Imperv % 2018 Imperv % 2009 36 S. Cikendi 77,8 67,3 12,4 12,3 37 S. Ds. Lengkongjaya 73,8 73,9 13,8 15,4 38 S. Ds. Sukasenang 77,3 55,9 16,5 16,5 39 S. Ciojar & Cilingga 71,8 69,8 12,3 14,9 40 S. Majunus 78,9 68,9 11,6 11,4 41 S. Cidoronglang 71,2 71,5 11,9 11,9 42 S. Ds. Cimurah 80,8 65,7 11,5 11,5 43 S. Ds. Cipicung 71,8 68,9 18,2 11,3 44 S. Ds. Situsari 67,7 70,8 11,7 11,4 45 S. Ds. Cinunuk 74,9 77,4 13,1 12,6 46 S. Cisangkan 82,0 78,5 11,6 11,6 47 S. Ds. Sukamulya 84,4 71,7 11,8 12,3 48 S. Citomeng 71,3 70,6 11,0 11,5 49 S. Ds. Sukahaji 68,1 63,1 11,4 11,4 50 S. Siturancakuku 66,5 65,1 11,5 11,4 51 S. Cangkuang 68,6 68,8 11,2 11,2 52 S. Ds. Cibunar 71,2 65,8 12,2 11,9 53 S. Ds. Sindangsuka 71,7 65,8 11,2 11,2 54 S. Cipicung 77,0 68,3 11,5 11.4 55 S. Cipacing 69,9 67,0 11,2 11,2 56 S. Ds. Sukamerang 72,0 74,7 12,3 12,2 57 S. Cipancar 81,7 70,2 11,5 11,5 58 S. Cipicung Nanjungjaya 61,6 80,5 8,8 11,2 59 S.Cikamasan 83,1 77,0 11,5 11,5 60 S. Cibarunang 85,2 78,6 12,1 11,6 61 S. Cikuya 86,0 78,6 12,8 12,1 62 S. Cianjur 81,4 78,1 11,7 14,0 63 S. Citarik 82,6 74,0 11,5 11,4 64 S. Cigadung 84,1 73,8 11,8 11,6 65 S. Cibitung 84,7 73,5 11,1 11,2 66 S. Ciojar 83,9 71,8 11,2 11,2 67 S. Cipicung Cisaruhan 81,7 66,0 11,6 11,0 68 S. Ds. Cipasang 70,1 71,9 12,0 11,4 69 S. Ds. Cilampuyang 81,7 70,7 11,0 10,9 70 S. Ds. Sukajadi 79,2 48,6 11,2 11,2 71 S. Cikareo 55,5 69,4 11,9 11,5 72 S. Cigunung 73,9 71,4 11,3 11,2 73 S. Ds. Cisurat 80,3 76,9 15,7 11,0 74 S. Cimanjah 80,4 74,8 14,2 14,1 75 S. Ds. Wado 78,3 73,9 11,6 11,4 76 S. Cicaban 76,8 74,7 11,2 11,1 77 S. Cialing 77,0 66,6 11,3 11,2 78 S. Ds. Sukakersa 69,8 66,2 11,3 10,9 79 S. Ds. Ciranggem 68,9 65,9 11,0 10,9 80 S. Cinambo 69,4 69,9 11,0 10,9 81 S. Cikandang 73,4 63,9 11,0 10,9 82 S. Ds. Jemah 69,9 63,2 11,1 10,9 83 S. Ds. Cijeunjing 71,4 62,9 13,2 10,9 84 S. Ds. Kadujaya 71,0 69,5 13,3 10,9 85 S. Ds. Ranjeng 73,9 71,7 15,7 10,9 86 S. Ds. Situmekar 75,4 72,7 12,4 11,0 87 S. Ds. Cisitu 86,7 72,9 37,4 11,9 88 S. Ds. Cibayawak 76,8 75,5 12,8 11,7 89 S. Ds. Tarunajaya 79,0 66,3 12,1 11,9 90 S. Cihonje 69,7 72,5 11,5 11,4 91 S. Ds. Sukaratu 76,0 69,9 12,5 12,4 92 S. Cibelah Cimuja 72,5 69,9 11,4 11,3