1621 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E- ISSN 2503-2933

## Uji Validitas Dan Reliabilitas Kuesioner Model Utaut Untuk Evaluasi Sistem Pendaftaran Online Rumah Sakit
Tugiman [1] ; Herman [2] ; Anton Yudhana [3]
1,2 Program Studi Magister Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, 3 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan Email : * 1 tugiman2007048001@webmail.uad.ac.id, 2 hermankaha@mti.uad.id,
3 eyudhana@mti.ac.id

## Abstrak
Peningkatan mutu pelayanan rumah sakit khususnya dalam layanan pendaftaran pasien sangat berguna pada masa adaptasi baru untuk mencegah terjadinya antrian dan mengurangi resiko  penularan  covid  19.  RS  PKU  Muhammadiyah  Gombong  mengembangkan  aplikasi SIPENDOL  (Sistem  Pendaftaran  Online)  yang  sudah  dijalankan  sejak  bulan  Mei  2020  dan belum  pernah  dievaluasi.  Salah  satu  instrumen  yang  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi penerimaan pengguna terhadap tehnologi adalah UTAUT (Unified Technology and Acceptence Use of Technology). Instrumen ini perlu dikembangkan sesuai spesifikasi tehnologi yang akan dievaluasi. Dalam prosesnya perlu dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas untuk mengetahui tingkat  keakurasian  sehingga  instrumen  dapat  digunakan  secara  luas.  Tujuan  penelitian  ini untuk  mengidentifikasi  validitas  dan  reliabilitas  kuesioner  berdasarkan  model  UTAUT  untuk mengevaluasi penerimaan pengguna pendaftaran online di rumah sakit. Kuesioner disebarkan pada  30  pengguna  pendaftaran  online  di  RS  PKU  Muhammadiyah  Gombong  dan  hasilnya dianalisa  menggunakan  software  SPSS.  Hasil  uji  validitas  menggunakan  pearson  product moment dinyatakan 100% valid (nilai r-hitung > r-tabel) dan hasil uji reliabilitas menggunakan cronbach’s  alpha  dinyatakan  reliabel  karena  nilai  koefisien  reliabilitas  0.905  >  0.361.  Oleh karena itu kuesioner ini direkomendasikan sebagai instrumen untuk mengevaluasi penerimaan pasien terhadap tehnologi pendaftaran online di rumah sakit berdasarkan model UTAUT.
Kata kunci : Kuesioner, Sistem Pendaftaran Online Rumah Sakit, UTAUT

## Abstract
Improving the quality of hospital services, especially in patient registration services, is  very  useful  during  the  new  adaptation  period  to  prevent  queues  and  reduce  the  risk  of transmission of covid 19. PKU Muhammadiyah Gombong Hospital developed the SIPENDOL (Online Registration System) application which has been running since May 2020 and has never been  evaluated  .  One  of  the  instruments  that  can  be  used  to  evaluate  user  acceptance  of technology  is  UTAUT  (Unified  Technology  and  Acceptance  Use  of  Technology).  This instrument  needs  to  be  developed  according  to  the  specifications  of  the  technology  to  be evaluated. In the process, it is necessary to test the validity and test reliability to determine the level of accuracy so that the instrument can be used widely. The purpose of this study was to identify the validity and reliability of a questionnaire based on the UTAUT model to evaluate user acceptance of online registration in hospitals. Questionnaires were distributed to 30 online registration  users  at  PKU  Muhammadiyah  Gombong  Hospital  and  the  results  were  analyzed
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E-ISSN 2503-2933 1622
using  SPSS  software.  The  results  of  the  validity  test  using  the  Pearson  product  moment  were declared  to  be  100%  valid  (r-count  >  r-table)  and  the  reliability  test  results  using  Cronbach's alpha  were  declared  reliable  because  the  reliability  coefficient  value  was  0.905  >  0.361. Therefore, this questionnaire is recommended as an instrument to evaluate patient acceptance of online registration technology in hospitals based on the UTAUT model.
Keywords: Questionnaire, Hospital Online Registration System, UTAUT

## 1. PENDAHULUAN
Penggunaan tehnologi informasi di sebuah organisasi meningkat drastis di era globalisasi terutama  karena  organisasi  dituntut  memiliki  daya  saing  yang  tinggi.  Proses  penyajian  data secara  cepat, akurat  dan  terbuka  sebagaimana  harapan  masyarakat  sangat  dibantu  oleh  adanya sistem  informasi  yang  baik.  Salah  satu  organisasi  yang  dituntut  mengaplikasikan  tehnologi informasi  adalah  rumah  sakit.  Kebutuhan  tehnologi  yang  diterapkan  oleh  SIMRS  (Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit) menjadi tuntutan yang tidak terelakkan [1][2].
Tuntutan masyarakat terhadap pelayanan publik yang efisien, mencakup berbagai macam hal, salah satunya layanan rumah sakit. Di rumah sakit pelayanan yang paling banyak  menuai kontroversi  adalah  layanan  pendaftaran  pasien  yang  dinilai  sangat  lambat  dan  selalu menimbulkan antrian panjang. Beberapa masalah yang teridentifikasi pada bagian pendaftaran pasien  rawat  jalan  di  RS  antara  lain:  proses  pendaftaran  masih  menggunakan  sistem  antrian manual, lamanya waktu pendaftaran secara manual (sekitar 6 – 10 menit), layanan pendaftaran rekam  medis  dan  pelayanan  poli  belum  terintegrasi  dan  masih  manual.  Proses  pendaftaran pasien  yang  manual  menyebabkan  lamanya  aktifitas  menunggu  panggilan,  terdapat pemanggilan  antrian  yang  berulang,  tidak  adanya  monitoring  aktivitas  antrian,  tidak  adanya kepastian pemanggilan pasien, dan terjadinya pemborosan waktu menunggu bagi pasien [3][4]. Kondisi yang tidak memuaskan ini yang pada akhirnya beresiko pada penurunan ketahanan dan loyalitas konsumen. Antrian yang panjang juga tidak sesuai dengan kondisi adaptasi baru yang menimbulkan kerumunan dan beresiko tinggi paparan covid 19.
Oleh  karenanya  untuk  mengatasi  masalah  tersebut  rumah  sakit  kemudian mengembangkan berbagai model sistem pendaftaran online. Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Gombong sebagai RS tipe B yang menjadi rujukan pasien daerah Jawa Tengah bagian selatan, mengembangkan  sistem  pendaftaran  online  pasien  rawat  jalan  dengan  nama  SIPENDOL (Sistem  Pendaftaran  Online).  Sistem  ini running sejak  bulan  Mei  2020  dan  dalam penggunaannya belum pernah dievaluasi. Untuk mengetahui keberhasilan penerapan tehnologi informasi baru penting bagi pihak manajemen rumah sakit untuk melakukan evaluasi.
Keberhasilan sistem informasi dapat dilihat dari pernyataan pengguna yang  mengatakan bahwa  sistem  informasi  tersebut  mudah  digunakan  dan  memenuhi  kebutuhan.  Secara  umum pilihan  metode  evaluasi  yang  dapat  digunakan  adalah  TAM (Technology  Acceptance  Model) dan UTAUT (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology).
UTAUT  adalah  sebuah  model  evaluasi  tehnologi  informasi  melalui  penjelasan  perilaku pengguna [5]. Model ini merupakan kombinasi dan bentuk penyempurnaan dari 8 model yang sebelumnya telah dikembangkan. Model ini menjelaskan bahwa penerimaan pengguna terhadap sebuah  tehnologi  dipengaruhi  oleh  4  dimensi  yaitu  harapan  akan  kinerja  ( performance expectancy), harapan  akan  usaha (effort  expectancy), pengaruh  lingkungan  sosial (social influence) dan kondisi pendukung ( facilitating condition). Secara umum yang dimaksud dengan Performance  Expectancy  (PE) adalah  persepsi  kemudahan  pengelolaan,  kecepatan  dalam mengerjakan,  keuntungan  kinerja  dan  motivas i;  Effort  Expectancy  (EE) adalah  kemudahan
1623 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E-ISSN 2503-2933
interaksi,  kompleksitas,  persepsi  kemudahan  pengguna,  kemudahan  untuk  dipelajari; Social Influence (SI) adalah faktor keluarga, faktor teman, faktor sosial dan orang yang berpengaruh; dan Facilitating Condition (FC) adalah kondisi yang menfasilitasi, pengetahuan, kesesuaian dan diterima  luas.  Untuk  tehnis  pelaksanaan  evaluasi  di  lapangan  perlu  dibuat  sebuah  instrument berupa kuesioner yang mengejawantahkan keempat demensi tersebut.
Sebuah instrumen penelitian dinyatakan baik ditentukan oleh validitas dan reliabilitasnya. Validitas instrumen menyatakan sejauh mana pengukuran tepat dalam mengukur apa yang akan diukur.  Sementara  reliabilitas  menyatakan  sejauh  mana  suatu  pengukuran  dapat  dipercaya karena  keajegannya.  Instrumen  akan  dinyatakan  valid  apabila  dapat  mengungkapkan  data  dari variabel secara tepat dan tidak menyimpang dari keadaan yang sebenarnya. Instrumen dikatakan reliabel apabila dapat mengungkapkan data yang bisa dipercaya [6].
Penelitian ini dilakukan untuk melihat validitas dan reliabilitas instrumen kuesioner yang dimodifikasi  oleh  peneliti  untuk  mengevaluasi  penerimaan  pengguna  terhadap  aplikasi  sistem pendaftaran online di rumah sakit berdasarkan model UTAUT.

## 2. METODE PENELITIAN
Dalam  prosesnya  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  instrumen  ini  dilakukan  pada  30 pengguna  aplikasi  sistem  pendaftaran  online  (SIPENDOL)  di  RS  PKU  Muhammadiyah Gombong.  Sesuai  dengan  standar  protokol  kesehatan  di  masa  pandemi  covid-19,  kuesioner dibuat  menggunakan google  form dan  didistribusikan  melalui  grup Whats  App  (WAG) .  Hasil yang  didapatkan  kemudian  diolah  menggunakan  SPSS.  Uji  validitas  dilakukan  dengan  uji Pearson  Product  Moment dan  uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  menghitung  koefisien Alpha Cronbach’s .
Gambar 1. Tahapan Penelitian Menggunakan Kuesioner Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Menyebarkan Kuesioner Memodifikasi Instrumen (Kuesioner) Menentukan Instrumen Merusmuskan Masalah, Tujuan, Manfaat Studi Pendahuluan
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E-ISSN 2503-2933 1624

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Terdapat berbagai model evaluasi mengenai penerimaan pengguna terhadap tehnologi baru yang  diimplementasikan.  Model  yang  paling  sering  digunakan  adalah  TAM . Meski  demikian TAM  memiliki  banyak  keterbatasan  misalnya,  TAM  dinilai  kurang  karena  tidak mempertimbangkan faktor pengaruh sosial dalam penerimaan dan penggunaan tehnologi baru. TAM  juga  tidak  mempertimbangakan  adalanya  kendala  yang  menghalangi  seseorang  untuk menggunakan  tehnologi  yang  sebenarnya  ingin  digunakannya  (Mathieson,  dkk,  2001). Keterbatasan  ini  kemudian  diperbaiki  oleh  Venkatesh,  dkk  (2003)  dengan  membangun  model baru yaitu UTAUT. UTAUT merupakan gabungan (unified) dari 8 model penerimaan tehnologi yang  sudah  ada  sebelumnya  dan  terpublikasi  yaitu Technology  Acceptance  Model (TAM), Theory of Reason Action (TRA), Theory of Planned Behaviour (TPB), Combined TAM and TPB (  C-TAM-TPB), Motivational  Model (MM), Innovation  Diffusion  Theory (IDT), Social Cognitive Theory (SCT), dan Model of PC Utilization (MPCU). Venkatesh,dkk (2003) menyatakan UTAUT terbukti lebih mampu  menjelaskan hingga 70 % varian pengguna dibandingkan kedelapan teori yang lain. UTAUT berisi pengembangan 4 kontruk  utama  yaag  memainkan  peran  penting  sebagai  determinan  utama  dari behavioral intention dan use  behavior yaitu performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence dan facilitating  condition. Selain  itu  terdapat  4  faktor  lain  yang  dinyatakan  sebagai  moderator yang  memoderasi  4  konstruk  terhadap behavioral  intention dan use  behavior yaitu  :  jenis kelamin  ( gender ),  umur  ( age ),  pengalaman  sebelumnya  ( experience ),  dan  kesukarelaan pengunaan ( voluntariness of use ).
Model  UTAUT  telah  dipakai  untuk  mengevaluasi  penerimaan  user  terhadap  berbagai tehnologi. Pada penelitian ini, peneliti akan menggunakan model UTAUT untuk mengevaluasi penerimaan  user  terhadap  implementasi  sistem  pendaftaran  online  di  rumah  sakit.  Peneliti mengembangkan  15  pertanyaan  yang  merangkum  4  konstruk  utama  yaitu performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence dan facilitating  condition. Karena  peneliti mengambil  lokasi  penelitian  di  RS  PKU  Muhammadiyah  Gombong  maka  pertanyaan  yang dikembangkan  disesuaikan  dengan  nama  aplikasi  yang  akan  dievaluasi  yaitu  SIPENDOL (sistem  pendaftaran  online).  Berikut  merupakan  kuesioner  evaluasi  sistem  pendaftaran  online RS dengan model UTAUT yang dikembangkan oleh peneliti :
KODE PERNYATAAN 1  2  3  4  5  6  7 Performance Expectancy PE 01 Aplikasi  SIPENDOL  sangat  bermanfaat  sebagai  sistem pendaftaran online pasien rawat jalan PE 02 Saya merasa puas menggunakan aplikasi SIPENDOL PE 03 Menurut  saya,  mendaftar  melalui  SIPENDOL  lebih menghemat waktu daripada mengantri saat mendaftar manual PE 04 Pendaftaran  online  pasien  menggunakan  SIPENDOL  sangat efektif Effort Expectancy EE 01 Menggunakan  SIPENDOL  memudahkan  saya  dalam membuat rencana kunjungan ke dokter poliklinik EE 02 Sistem pengoperasian SIPENDOL mudah dipahami EE 03 Aplikasi SIPENDOL bagi saya mudah untuk dipelajari EE 04 Layanan  pendaftaran  menggunakan  SIPENDOL  lebih  cepat daripada layanan pendaftaran manual
1625 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E-ISSN 2503-2933

## Social Influence
SI 01 Saya  memakai  SIPENDOL  karena  melihat  orang  lain  juga menggunakannya S1 02 Saya  memakai  SIPENDOL  karena  disuruh  oleh  orang  lain dan petugas RS S1 03 Saya  percaya  akan  dibantu  oleh  orang  lain  atau  petugas  RS jika mengalami kesulitan menggunakan SIPENDOL Facilitating Condition FC 01 Tampilan fisik mesin SIPENDOL di RS bagus dan menarik FC 02 Koneksi internet di mesin SIPENDOL RS cepat dan lancar FC 03 Tampilan  menu  di  mesin  SIPENDOL  RS  jelas  dan  mudah dipahami FC 04 Pencetakan  nomor  antrian  melalui  mesin  SIPENDOL  cepat dan lancar
Gambar 2. Modifikasi Kuesioner Model UTAUT Evaluasi Sistem Pendaftaran Online RS
Kuesioner ini diukur dengan menggunakan skala likert 1-7 dengan interpretasi : (1) Sangat Setuju,  (2)  Setuju,  (3)  Agak  Setuju,  (4)  Ragu-ragu/Biasa  Saja,  (5)  Kurang  Setuju,  (6)  Tidak Setuju, dan (7) Sangat Tidak Setuju.
Skala  likert  digunakan  untuk  mengukur  pendapat,  sikap  dan  persepsi  seseorang  atau sekelompok  orang  mengenai  sebuah  fenomena.  Pola  penggunaan  dalam  skala  likert,  variabel yang  akan  diukur  dijabarkan  menjadi  indikator  variabel.  Indikator  tersebut  lalu  dijadikan sebagai  titik  tolak  dalam  menyusun  item-item  instrumen  yang  dapat  berupa  pertanyaan  atau pernyataan.  Jawaban  setiap  item  instrumen  dalam  skala  likert  mempunyai  gradasi  dari  sangat positif hingga sangat negatif [5].

## Uji Validitas Instrumen
Validitas merupakan ukuran yang menunjukkan mengenai sejauhmana sebuah instrumen pengukur  dapat  mengukur  apa  yang  akan  diukur  [7].  Hasil  uji  validitas  intrumen  dibedakan menjadi beberapa jenis:
a) Validitas isi (content validity)
Ini merupakan ukuran yang digunakan untuk menguji ketepatan item pertanyaan dengan isi / materi  yang  seharusnya  terukur.  Proses  uji  validitas  ini  dilakukan  oleh  ahli.  Setelah dilakukan  uji  validitas  pada  ahli,  intrumen  direvisi  sesuai  denagn  saran/masukan  dari  ahli. Ahli  dibebaskan    memberikan  penilaian  apakah  intrumen  ini  dinyatakan  valid  dan  layak digunakan atau tidak. Instrument dinyatakan valid saat ahli menerima instrument baik secara isi maupun secara format tanpa ada perbaikan lagi.
b) Validitas kriteria (criterion validity)
Ini  merupakan  jenis  validitas  yang  berfokus  dengan  membandingkan  intrumen  yang dikembangkan  dengan  instrumen  lain  yang  dianggap  sebanding  nilainya.  Terdapat  2  jenis yaitu  uji  validitas  kriteria  prediktif  dan  uji  validitas  kriteria concurrent. Hasil  uji  antara instrument dan kriterianya kemudian dihubungkan dengan uji korelasi.
c) Validitas konstruk (construct validity)
Ini merupakan jenis validitas yang berfokus sejauhmana alat ukur mampu menunjukkan hasil pengukuran  yang  sesuai  dengan  definisinya.  Definisi  tersebut  diturunkan  dari  teori.  Jika definisi telah berlandaskan teori yang tepat, dan pertanyaan atau pernyataan item telah sesuai maka instrument dinyatakan valid.
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E-ISSN 2503-2933 1626
Kuesioner pada penelitian ini diuji dengan jenis uji validitas kriteria prediktif. Validitas prediktif adalah kemampuan dari kuesioner dalam memprediksi perilaku dari konsep. Hasil uji intrumen dan kriterianya kemudian dihubungkan dengan uji korelasi. Berikut adalah rumus untuk mencari koefisien korelasi hasil intrumen dengan uji kriteria:
rxy = koefisien korelasi n = jumlah responden xi = skor setiap item pada instrumen yi = skor setiap item pada kriteria
Fraenkel,  Wallen,  &  Hyun  (2012)  menyatakan  nilai  koefisien  ini  disebut  sebagai koefisien  validitas  Nilai  koefisien  validitas  berkisar  antara  +1,00  sampai  -1,00.  Dinyatakan bahwa  nilai  koefisien  +1,00  mengindikasikan  bahwa  individu  pada  uji  instrumen  maupun  uji kriteria,  memiliki  hasil  yang  relatif  sama.  Semantara  itu  jika  koefisien  validitas  bernilai  0  hal tersebut  mengindikasikan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  instrumen  dengan  kriterianya. Semakin tinggi nilai koefisien validitas suatu instrumen, maka instrumen tersebut semakin baik.
Pada  penelitian  ini  setiap  item  pernyataan  dalam  kuesioner  ini  dilakukan  uji  validitas menggunakan  uji  nilai  koefisien  person  ( Pearson  Product  Moment) .  Sebuah  item  pernyataan pada kuesioner dinyatakan valid jika nilai r-hitung lebih besar dari r-tabel (r-hitung>r-tabel).
Pada penelitian ini diketahui bahwa nilai r-tabel sebesar 0,361 yang diperoleh dari tabel degree  of  freedom (df)  sebesar  28  dari  30  kuesioner  yang  disebarkan  sebagai  uji  coba.  Dari perhitungan secara keseluruhan semua item pernyataan dinyatakan valid karena nilai r-hitung > r-tabel  sehingga  semua  pernyataan  dapat  digunakan  untuk  mengukur  /  mengevaluasi penerimaan  user  terhadap  sistem  pendaftaran  online.  Gambar  3  merupakan  tabel  r-hitung  dari 15 item pernyataan pada kuesioner.
Skor_Total Item1 Pearson Correlation .785 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 Item2 Pearson Correlation .801 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 Item3 Pearson Correlation .797 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30
1627 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E-ISSN 2503-2933
Item4 Pearson Correlation .731 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 Item5 Pearson Correlation .771 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 Item6 Pearson Correlation .825 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 Item7 Pearson Correlation .802 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 Item8 Pearson Correlation .754 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 Item9 Pearson Correlation .415 * Sig. (2-tailed) .023 N 30 item10 Pearson Correlation .371 * Sig. (2-tailed) .043 N 30 item11 Pearson Correlation .755 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 item12 Pearson Correlation .749 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 item13 Pearson Correlation .696 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E-ISSN 2503-2933 1628
item14 Pearson Correlation .755 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 Item15 Pearson Correlation .789 ** Sig. (2-tailed) .000 N 30 Skor_Tot al Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Gambar 3. R-hitung Kuesioner

## Uji Reliabilitas Instrumen
Uji  reliabilitas  dilakukan  peneliti  untuk  melihat  konsistensi  sebuah  alat  ukur  untuk mengukur variabel yang akan diukur. Beberapa jenis uji reliabilitas yang digunakan [7] :
a) Reliabilitas test ulang (re-test)
Pengujian reliabilitas ini dilakukan dengan cara mencobakan 1 jenis intrumen beberapa kali pada  subyek  /  responden  yang  sama.  Reliabilitas  diukur  dari  koefisien  korelasi  antara percobaan  pertama  dengan  percobaan  selanjutnya.  Intrumen  dinyatakan  reliabel  jika koefisien korelasi positif dan signifikan.
b) Reliabilitas ekuivalen
Pengujian ini dilakukan dengan cara mencobakan instrument yang berbeda tetapi ekuivalen (sebanding/sepadan)  .  Percobaan  dilakukan  1  kali  saja  pada  responden  yang  sama. Reliabilitas  instrument  diukur  dari  koefisien  korelasi  antara  percobaan  intrumen  1  dengan percobaan  instrument  lainnya.  Instrumen  dinyatakan  reliabel  jika  koefisien  korelasi  positif dan signifikan.
c) Reliabilitas konsistensi internal (internal consistency)
Pengujian  ini  dilakukan  dengan  cara  mencobakan  instrument  sekali  saja  pada  subjek penelitian.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  beberapa  cara  seperti  tehnik  belah  2  (split-half procedure),  tehnik  Kuder-Richardson  Approach  20  (KR  20),  tehnik  Kuder-Richardson Approach 21 (KR 21), dan Alfa Cronbach’s.
Uji  reliabilitas  kuesioner  pada  penelitian  ini.  dilakukan  dengan  menggunakan  tehnik Alpha Cronbach’s. Tehnik ini digunakan untuk intrumen yang memiliki jawanban lebih dari 1 misalnya  instrumen  berbentuk  essay,  angket  atau  kuesioner  [8].  Rumus  koefisien  Alpha Cronbach’s sebagai berikut:
1629 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E-ISSN 2503-2933

## k     = koefisien reliabilitas Alfa Cronbach
∑ si 2 =jumlah item soal
st 2 = jumlah varians skor tiap item
Instrumen  dikatakan  realiabel  jika  koefisien  reliabilitas  Alfa  Cronbach  lebih  dari  0,70. Jika nilai koefisien ini kurang 0,70 makan disarankan untuk merevisi atau menghilangkan item soal  yang  nilai  reliabilitasnya  rendah.  Berikut  adalah  tabel  hasil  penghitungan  koefisien  Alfa Cronbach :
Berdasarkan  hasil  penghitungan  SPSS  diperoleh  nilai  reliabilitas  0.905.  Hal  ini  berarti bahwa  koefisien  Alfa  Cronbach  >  r-tabel  (0.905  >  0.361)  sehingga  kuesioner  ini  dinyatakan reliabel.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas  yang  telah  dilakukan  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  kuesioner  ini  100%  valid  dan  memiliki  reliabilitas  tinggi.  Oleh  karena  itu kuesioner  ini  direkomendasikan  untuk  digunakan  dalam  program  evaluasi  sistem  pendaftaran online di rumah sakit.

## 5. SARAN
Perkembangan  tehnologi  informasi  di  rumah  sakit  saat  ini  berkembang  sangat  pesat. Hasil  penelitian  ini  bisa  digunakan  sebagai  instrumen  dalam  penelitian  lebih  lanjut  mengenai evaluasi penerimaan tehnologi khususnya pada sistem pendaftaran pasien online di rumah sakit.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]    Putra,  O.A  and  Rizki,  S.D.  2017. Analisa  Perancangan  Sistem  Informasi  Rekam  Medis Test Narkoba Pada Mahasiswa Baru UPI YPTK Padang . J. Teknol., Vol. 7, No. 1, pp. 152–155.
[2]    Setyawan,  D.  2016. Analisis  Implementasi  Pemanfaatan  Sistem  Informasi  Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) pada RSUD Kardinah Tegal. Indonesia. J. Comput. Inf. Technol., Vol. 1, No. 2, pp. 54–61.
[3]   Nabyla,  F.,  &  Sigitta,  R.  C.  2019. Desain  Aplikasi  Sistem  Pendaftaran  Online Menggunakan  Smartphone  Untuk  Meningkatkan  Mutu  Pelayanan  pada  Rumah  Sakit. JOINS (Journal of Information System). https://doi.org/10.33633/joins.v4i2.3078

## Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items .905 15
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1621-1630 E-ISSN 2503-2933 1630
[4]   Nurus  Sa’idah.  2017. Analisis  Penggunaan  Sistem  Pendaftaran  Online  (E-Health) Berdasarkan  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT).  J  Adm Kesehatan Indonesia . 5(6):67-72.
[5]   Venkatesh,  V.,  M.G.  Morris,  G.B.  Davis  and  F.D.  Davis  2003.  U ser  Acceptance  of Information Technology:Toward a Unified View. USA: MISRC University of Minnesota.
[6]   Arikunto,  S  .  2010. Prosedur  Penelitian:  Suatu  Pendekatan  Praktik .  Jakarta  :  Rineka Cipta
[7]   Sugiyono, 2014. Statistika Untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta
[8]   Adamson,  K.  A  &  Prion.  S  2013. Reliability:  Measuring  Internal  Consistency  Using Cronbach Alpha. Clinical Stimulation in Nursing, 9 th edition.