## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## IMPLEMENTASI METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (NIST) DALAM ANALISIS FORENSIK UNTUK MENDETEKSI KEASLIAN CITRA DIGITAL
Lina Alfaridah. ZH 1 , Yuhandri 2 , Sumijan 3 1,2,3, Program Pasca Sarjana Magister Teknik Informatika Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang
1,2,3 Jl. Raya Lubuk Begalung, Lubuk Begalung Nan XX, Kec. Lubuk Begalung, Kota Padang, Sumatera Barat, Kode Pos : 25145
e-mail : 1 lina.alfazh@gmail.com, 2 yuyu@upiyptk.ac.id , 3 sumijan@upiyptk.ac.id

## ABSTRAK
Perkembangan  teknologi  pada  saat  sekarang  ini  yang  demikian  pesat  diikuti  pula  dengan berkembangnya  sisi  negatif  dari  penggunaan  teknologi  yang  mengarah  pada  tindakan-tindakan  kejahatan terutama  dalam  bidang  citra  digital.  Memanipulasi  citra  digital  dengan  cara  mengubah  kualitas  citra menggunakan software dan aplikasi editing yang semakin canggih tanpa meninggalkan jejak visual kasat mata dapat dengan mudah dilakukan dan merusak kredibilitas orisinalitas citra dalam berbagai aspek. Citra digital adalah salah satu jenis digital evidence yang merupakan sebuah kombinasi titik, garis, bidang dan warna untuk merepresentasikan sebuah objek yang di capture. Data pada citra digital berisi beragam informasi sehingga citra digital digunakan sebagai barang bukti di dalam persidangan dan ranah digital forensik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kredibilitas keaslian citra digital menggunakan tools forensik. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  framework  National  Institute  of  Standards  and  Technology (NIST)  dan  Error  Level  Analysis  (ELA).  Metode  ini  memiliki  empat  tahapan  yaitu  collection,  examination, analysis, dan reporting. Data yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari bagian Dirreskrimsus Polda Sumatera Barat. Data berupa 10 image citra asli dan 10 image manipulasi yang merupakan barang bukti kasus dari Polda Sumatera Barat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai ELA dan metada image citra asli memiliki nilai yang berbeda dengan citra yang telah dimanipulasi. Pada data  citra yang telah dimanipulasi dengan  metode  ELA,  terlihat  sebaran  piksel  terlihat  tidak  merata  dan  sebaran  tingkat  kontras  citra  digital sangat kasar, citra digital editing berubah. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi berbagai pihak dalam menangani kasus yang berhubungan dengan digital forensik dalam pendeteksian keaslian citra.
Kata kunci : Citra Digital, Tools Forensik, Digital Forensik, NIST, ELA

## ABSTRACT
The rapid development of technology is accompanied by the development of the negative side of the use of technology which leads to criminal acts, especially in the field of digital images. Manipulating digital images  by  changing  the  image  quality  using  increasingly  sophisticated  editing  software  and  applications without leaving visible visual traces can easily be done and damage the credibility of the image's originality in various aspects. Digital image is a type of digital evidence which is a combination of points, lines, planes and colors to represent an object that is captured. The data in digital images contains a variety of information so that digital images are used as evidence in trials and in digital forensics. This research aims to identify the credibility of the authenticity of digital images using forensic tools. The method used in this research is the National Institute of Standards and Technology (NIST) framework and Error Level Analysis (ELA). This method has four stages, collection, examination, analysis, and reporting. The data processed in this research comes from  the  Dirreskrimsus  Polda  West  Sumatra  section.  The  data  is  in  the  form  of  10  original  images  and  10 manipulated images which are evidence in the case from the West Sumatra Regional Police. The results of this research show that the ELA and image metadata values of original images have different values from images that have been manipulated. In image data that has been manipulated using the ELA method, it can be seen that

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
the pixel distribution looks uneven and the contrast level distribution of the digital image is very rough, the digital image editing changes. It is hoped that this research will be useful for various parties in handling cases related to digital forensics in detecting image authenticity.
Keywords: Digital Image, Forensic Tools, Digital Forensics, NIST, ELA

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  pada  saat  sekarang ini  yang  demikian  pesat  diikuti  pula  dengan berkembangnya  sisi  negatif  dari  penggunaan teknologi  yang  mengarah  pada  tindakan-tindakan kejahatan.  Terutama  dalam  bidang  citra  digital yang  saat  ini  semakin  banyak  pilihan,  mudah diakses  dan  berbiaya  rendah  dalam  penggunaan berbagai macam  aplikasi maupun software editing sebuah citra  digital  yang  menyebabkan  hilangnya keaslian  dari  citra  digital  tersebut.  Memanipulasi citra  digital  dengan  cara  melakukan  perubahan kualitas  citra  yang  dihasilkan  dari  citra  yang beresolusi  rendah,  warna  yang  pudar, background yang samar dan berbagai cara lainnya. Kondisi ini dapat  menjadi  peluang  untuk  pihak  yang  tidak bertanggung  jawab  memanfaatkan  situasi  tersebut untuk  kepentingan  tertentu. Software dan  aplikasi editing yang semakin  canggih  mampu  memproses tanpa  meninggalkan  jejak  visual  kasat  mata, sehingga  citra  digital  tampak  seperti  asli  dan merusak  kredibilitas  orisinalitas  citra  dalam berbagai aspek.
Penelitian  yang dilakukan oleh Karolina Eka Purnama, et.al ,  menggunakan  metode National Institute  of  Standards  and  Technology (NIST) pada objek foto dengan tools  forensicallybeta dan jpegsnoop untuk  mengidentifikasi  metadata  dan analisis  tingkat  kesalahan  pada  bukti  digital.  Data yang digunakan adalah berupa dua foto yang salah satunya  adalah  foto  asli  dan  satu  lainnya  adalah foto  manipulasi.  Hasil  metadata  foto  manipulasi terdiri  dari Luminance (ID  Tujuan  0)  dan Chrominance (ID  Tujuan  1)  dalam  tabel  8x8 dengan  angka  8  bit.  Nilai  tinggi  pada  tabel menunjukkan  pembagian  kasar  dan  penurunan kualitas,  menunjukkan  assessment class 3, dimana foto  teridentifikasi  telah  dilakukan pengeditan menggunakan software editing Photoshop. Hasil error level analysis menunjukkan  foto  manipulasi  terlihat  lebih  gelap, objek yang sudah dimanipulasi lebih menonjol dan hasil tekstur menggunakan histogram equalization terlihat tidak beraturan.
Penelitian  lain  dilakukan  oleh  Wicaksono Yuli  Sulistyo, et.al ,  menggunakan  metode  teknik pendeteksian  rekayasa  foto  digital Speeded  Up Robust  Features (SURF).  Tahapan  pertama melakukan  gakuisisi  data  kemudian  melakukan
proses  ekstraksi  dengan  hasil  akuisisi  tersebut.  Hasil yang sudah didapat dianalisis menggunakan algoritma SURF,  algoritma  ini  mendeteksi  adanya  manipulasi pada  foto  dengan  tidak  adanya  keypoint  pada beberapa  objek  yang  tidak  terhubung.  Menggunakan dua  buah  foto  asli  dan  foto  yang  telah  direkayasa, dilakukan  analisis.  Rekayasa  foto  digital  dapat dipastikan menggunakan perbandingkan kualitas citra pada  setiap  foto  dengan  perhitungan  MSE,  RMSE dan  PSNR.  Hasil  perbandingan  nilai  kualitas  didapat perbedaan antara nilai kualitas pada foto asli dan foto manipulasi,  hal  tersebut  dapat  membuktikan  bahwa foto tersebut sudah dimanipulasi.
Penelitian  sebelumnya  dilakukan  oleh  Fitriana Harahap, dengan tujuan penelitian untuk menganalisis  sebuah digital  image yang  telah dimanipulasi  atau  direkayasa  dengan  menggunakan software atau  program  tertentu.  Menggunakan metode Error Level Analysis (ELA) yang diperkenalkan  oleh  Krawetz.  Tools  yang  digunakan adalah Image forensics dan ForensicallyBeta berbasis web.  Hasil  yang  didapat  dari  penelitian  ini  adalah terdeteksinya perbedaan kontras noise antara foto asli dan  foto  manipulasi  yang  menunjukkan  terjadinya perubahan pada foto tersebut. Foto manipulasi dengan cara image  splicing menghasilkan  bintik  bintik  yang lebih  gelap,  sedangkan  foto  yang  asli  menghasilkan bintik bintik yang lebih terang.
Penelitian  lain  dilakukan  oleh  Wiratama, et.al , untuk  mendapatkan  atau  mengakuisisi  barang  bukti pada aplikasi Whatsapp dengan menggunakan metode NIST (National Institute of Standards and Technology) serta  menerapkan  Teknik  ELA (Eror Level  Analysis )  untuk  menganalisis  barang  bukti berupa  gambar  yang  diapatkan  guna  memperkuat barang  bukti  di  pengadilan.  Tools  forensik  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  Magnet  Axiom dan  ForensicallyBeta.  Hasil  akhir  yang  didapatkan adalah Magnet Axiom berhasil menemukan beberapa barang  bukti,  diantaranya  pesan  percakapan,  kontak korban,  riwayat  panggilan,  foto  profil  dari  pelaku, serta gambar. Dengan bantuan tools ForensicallyBeta gambar  struk  yang  diperoleh  dapat  dianalisis  dan diidentifikasi  bahwa  telah  terjadi  modifikasi  pada bukti  struk  tersebut,  karena  terdapat  bintik-bintik yang  tidak  merata  atau  tidak  seimbang  serta  terlihat adanya perbedaan kontras warnanya.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hasan  Bisri, et.al , menggunakan tiga metode citra  forensik, yaitu

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Error  Level  Analysis  (ELA),  Clone  Detection (CD),  dan  Exchangeable  Image  File  (EXIF) Metadata  untuk  melakukan  analisis  pada  citra digital  dari  berbagai sumber. Simulasi dilakukan dengan menggunakan sampel citra digital original dengan  citra  digital editing untuk  menguji keandalan  dan  efektivitas  ketiga  metode  tersebut. Pembuktian  keaslian  citra  digital  dengan  metode ELA berhasil dilakukan dengan tingkat keberhasilan  94,6%  untuk  citra  digital  dengan objek  yang  memiliki  sifat  perbedaan  tumpukan layer.  Pembuktian  keaslian  citra  digital  dengan metode  CD  berhasil  dilakukan  dengan  tingkat keberhasilan  94%  untuk  citra  digital  dengan objek  yang  memiliki  kemiripan size  splitching , kontras  dan  warna  yang  identik.  Pembuktian keaslian  citra  digital  dengan  metode  EXIF Metadata  berhasil  dilakukan  dengan  tingkat keberhasilan  98,3%  untuk  citra  yang  sudah berubah identitas EXIF nya.
Penelitian  lain  dilakukan  oleh  Indrawan  A. Saputro,  menggunakan  metode  SIFT (Scale Invariant  Feature  Transform) untuk  mendeteksi kecocokan  objek  pada image. Penelitian  ini membandingkan  antara image  suspect dengan objek pembanding reka-image dengan menggunakan  15  data image .  Pengujian  pada peneletian ini  menggunakan  2 simulasi pengujian yaitu  simulasi  pada  saat  kondisi  siang  kecocokan objek image suspek  dan  reka image pada  saat siang  hari.  Hasil  pengujian  analisis  kecocokan objek image suspek dengan reka image yang sama berhasil terdeteksi dengan akurasi 80%.
Penelitian  lain  dilakukan  oleh  Faroek, et.al , menggunakan metode Error Level Analysis (ELA) dan  Principal  Component  Analysis (PCA)  untuk melakukan  perbandingan  hasil  deteksi  keaslian citra  pada image untuk  mengetahui  keaslian  citra yang  telah  dimanipulasi.  Data  yang  digunakan adalah data citra gambar yang dibuat menggunakan  skenario  gambar  asli  dan  gambar edit.  Hasil  yang  diperoleh  adalah  teknik  ELA menunjukkan  perbedaan  antara  citra  asli  dan  citra yang  telah  diedit,  sama  seperti  pada  teknik  PCA dilihat  dari  komponen  warna  pada  gambar  yang telah  diedit  memiliki  kontras  warna  yang  jauh lebih tajam.
Penelitian  sebelumnya  dilakukan  untuk mendeteksi  keaslian  citra  dengan  menggunakan tools  image  forensic  berupa  FotoForensic,  Ghiro, Forensically,  dan  Jpegsnoop.  Teknik yang digunakan  penulis  adalah  dengan  teknik  Error Level  Analysis  (ELA),  Metadata,  dan  JPEG Compression.  Hasil  yang  didapat  pada  pengujian keaslian gambar dengan metode jpeg compression, setiap  tools  memberikan  hasil  kompresi  yang berbeda  namun  pada  skala  perbandingan  yang
tidak jauh berbeda. Hasil kompresi  pada  gambar  asli menunjukkan  angka  kompresi  yang  lebih  besar dibandingkan gambar rekayasa.
Penelitian  lain  mengenai  pendeteksian  keaslian citra  dilakukan  dengan  menggunakan  exif  metada sebagai  indikator.  Hasil  yang  didapat  adalah  jumlah metadata  yang  dihasilkan  pada  gambar  yang  telah dimanipulasi akan lebih banyak dan juga memberikan informasi  mengenai software yang  digunakan  dalam memanipulasi  gambar.  Penelitian  oleh  Al-Fajri et.al, tentang pendeteksian rekayasa file image menggunakan  metode  NIST  dan  tools  forensik Forensically  Beta  dan  Jpegsnoop.  Data  yang digunakan  adalah  foto  rekayasa  dan  foto  asli  yang kemudian  dibandingkan.  Hasil  yang  diperoleh terdapat perbedaan pada metadata dan juga perbedaan error level analysis pada kedua foto.
Penelitian sebelumnya tentang citra digital untuk mendeteksi  kecocokan  objek  menggunakan  metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT), data yang digunakan  diperoleh  dari  data  cctv  yang  dilakukan reka  image.  Hasil  pengujian precision dan recall mendapat nilai 100% serta tingkat akurasi dari metode SIFT dalam mendeteksi kecocokan image suspek dan reka  image  memiliki  nilai  akurasi  100%.  Dapat disimpulkan bahwas metode SIFT dapat diimplementasikan untuk mendeteksi kecocokan pada image yang diambil menggunakan CCTV.
Penelitian lain menggunakan metode NIST pada bukti  digital  dilakukan  oleh  Rizqi et.al. Sumber  data dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  simulasi  kasus penyebaran berita hoaks pada sosial  media Facebook dan  Instagram,  dimana  pada  simulasi  kasus  ini unggahan  dan  pesan  pelaku  penyebar  hoaks  sudah dihapus.  File-file  yang  akan  diinvestigasi  adalah berupa  gambar  dan  teks  dari  unggahan  dan  pesan karena  dua  jenis  media  ini  yang  sering  dijadikan sebagai  media  oleh  para  penyebar  hoaks  atau  berita palsu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan bantuan  aplikasi  Magnet  Axiom Process  dan  Magnet Axiom  Examine  proses  forensik  pada  ponsel  bisa dilakukan  dengan  mudah  selain  itu  hasil  perhitungan perbandingan  persentase  barang  bukti  digital  yang didapatkan menunjukkan aplikasi Instagram mendapatkan  barang  bukti  sebesar  75%  sedangkan Facebook  hanya  sebesar  37,5%  dari  12  barang  bukti yang ingin didapatkan. ni menunjukkan bahwa barang bukti  yang  didapatkan  oleh  aplikasi  Instagram  jauh lebih banyak dibandingkan Facebook.
Berdasarkan  penjelasan  sebelumnya,  penelitian ini  akan  membahas  tentang  pendeteksian  keaslian citra  digital.  Proses  pendeteksian  akan  menggunakan framework  National  Institute  of  Science  and Technology (NIST) dan metode Error Level Analysis (ELA). Metode (ELA) digunakan  untuk  mendekteksi modifikasi  citra  dengan  menyimpan  ulang  citra  pada level  kualitas  tertentu,  yaitu  dengan  cara  melakukan

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Collection Examination Analysis Reporting kompresi citra dan kemudian melakukan perhitungan  terhadap  perbedaan  pada  level kompresi  citra.  Fungsi  analisis  nilai  ELA dilakukan  untuk  mengetahui  jumlah  atau  nilai persentase  nilai  ELA  pada  citra  hasil  manipulasi. Hasil  perbedaan  citra  asli  dan  manipulasi  akan diukur  berdasarkan  data  metadata  dan  nilai  hasil ELA  yang  didapatkan  berdasarkan  kedua  tipe image  citra.  Penelitian  ini  mengembangkan penelitian sebelumnya dengan  menambahkan data pada metadata sebagai parameter dalam menentukan  keaslian  sebuah  citra.  Penelitian  ini diharapkan  dapat  bermanfaat  bagi  berbagai  pihak untuk menangani kasus yang berhubungan dengan digital forensik dalam mendeteksi keaslian citra.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi  yang  digunakan  pada  penelitian ini  menggunakan framework  National  Institute  of Science and Technology (NIST) dan metode Error Level  Analysis (ELA).  NIST  adalah  sebuah metode  yang  memiliki  empat  tahapan,  yaitu  tahap Collection (Pengumpulan  Data), Examination (Pemeriksaan  barang  bukti), Analysis ,  dan Reporting (Membuat laporan    berdasarkan    hasil analisis). Langkah-  langkah yang akan dikerjakan  pada  penelitian  ini dapat digambarkan dalam kerangka penelitian pada Gambar 1  berikut ini:
Gambar 1. Alur Proses Pada Metode NIST
a. Collection Tahap ini merupakan tahapan proses identifikasi, pelabelan, perekaman dan pengambilan  data  dari  sumber  data  yaitu rekayasa skenario citra dengan cara memanipulasi  citra  berbeda  dengan  citra aslinya.  Pada  tahap  ini  juga  dilakukan pengumpulan data yang akan dijadikan barang bukti  digital.  Data  diperoleh  dari  bagian Dirrekrimsus Polda Sumatera Barat, berupa 10 buah data citra barang bukti  kasus.  Data  yang digunakan  merupakan  data  sekunder  karena pada penelitian ini akan  menggunakan sebuah ilustrasi  pada  skenario  yang  telah  dirancang
sebelumnya. b. Examination Tahap examination adalah tahap pemrosesan data yang dikumpulkan secara digital forensik menggunakan  kombinasi  dari  berbagai  skenario, baik  otomatis  maupun  manual.  Pada  tahap  ini akan dilakukan pengecekan isian dari barang bukti digital berupa citra gambar dari tool forensik yaitu ForensicallyBeta serta membandingkan hasil ELA dan  detail  metada  barang  bukti  tersebut. ForensicallyBeta digunakan  untuk  mengetahui hasil ELA dan metadata.
c. Analysis Tahap  analisis  yakni  menganalisis  bukti  digital yang  sudah  melewati  proses  pemeriksaan  untuk selanjutnya  diproses  kembali  untuk  mendapatkan informasi yang berkaitan dengan kasus. Tahap ini dilakukan  proses  analisis  dari  hasil  pemeriksaan bukti  digital  berupa image citra  dari  hasil  yang sudah  diketahui seperti hasil Error Level Analysis (ELA) dan metadata.
Metode ELA mengambil suatu gambar digital dan melakukan  kompresi  pada  gambar  tersebut. Perbedaan  detail  pada  gambar  yang  telah direkayasa  dengan  suatu  metode  manipulasi  akan terlihat  pada  hasil  analisis  ELA  karena  bagian gambar  yang  dimanipulasi  memiliki  tingkat konsentrasi  pixel  yang  berbeda  dengan  gambar asli.  Tingkat  kecerahan  gambar  pada  hasil  akan ditingkatkan untuk memperjelas perbedaan konsentrasi pixel pada bagian yang dimanipulasi.. Parameter yang digunakan dalam forensicallybeta untuk penelitian ini, untuk parameter metode ELA adalah:
Tabel 1 Parameter ELA ELA Parameter Keterangan JPEG Quality 90 Kualitas citra digital saat dilakukan analisa Error Scale 20 Tingkat kesalahan dalam  analisa  citra digital Opacity 0,95 Transparasi pada sebuah  layer  citra digital  untuk  dapat dilalui cahaya
d. Reporting
Tahap  ini  dilakukan  bentuk  pelaporan  hasil analisis  yang  meliputi  penggambaran  tindakan yang  dilakukan  yaitu  analisis  menggunakan metode  NIST,  penjelasan  mengenai  alat  dan prosedur  yang  dipilih,  memberikan  rekomendasi untuk  perbaikan  kebijakan,  prosedur,  alat,  dan aspek lain dari proses digital forensik.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini menggunakan  sebuah  skenario  kasus  untuk melakukan  pendeteksian  dalam  mendapatkan suatu  bukti  digital  yang  digunakan  untuk menganalisa  citra  digital  tersebut.  Skenario  yang dibuat  yaitu  dengan  menyiapkan  dua  tipe file image ,  yang  asli  dan  yang  sudah  dirubah  atau dimanipulasi dengan menggunakan adobe photoshop.  Kemudian  menginput image tersebut kedalam tools forensik dan dilakukan analisis pada dua tipe image sehingga didapat hasil pendeteksian dari dua image tersebut.
Berikut  ini  merupakan  tabel  data  citra  asli dan  citra  yang  telah  dimanipulasi  menggunakan software  editing adobe  photoshop  sesuai  dengan skenario rekayasa citra digital, pada Tabel 2 Tabel 2 . Data Citra Asli dan Citra Manipulasi
No Citra Asli (CA) Citra Manipulasi (CM) 1 CA-1 CM-1 2 CA-2 CM-2 a. Collection
Tahapan  pertama  dalam framework NIST adalah collection .  Tahap  ini  dilakukan  plabelan data citra dengan pemberian nama data, Citra Asli dengan  CA  dan  Citra  Manipulasi  dengan  CM diikuti  nomor  urutan  citra.  Pada  tahap  ini dilakukan  pengumpulan  data  yang  akan  dijadikan barang  bukti  digital.  Data  diperoleh  dari  bagian Dirrekrimsus  Polda  Sumatera  Barat,  berupa  10 buah  data  citra  barang  bukti  kasus.  Proses collection atau identifikasi data citra pada citra asli dan  citra  manipulasi  dengan  menampilkan  detail metadata dari masing-masing citra untuk dilakukan  perbandingan  antara  metadata  citra  asli dan citra manipulasi.
b. Examination
Tahap  eksaminasi  terhadap  foto  akan dilakukan dengan  memeriksa  metadata dari kedua foto  yang  menjadi  bukti  penelitian  pada  tahap pemeriksaan  atau  dikenal  juga  dengan  tahap identifikasi.  Investigasi  terkait  metadata  akan dilakukan dengan bantuan salah satu alat forensik, yaitu tools Forensically Beta .
Tools rensically Beta digunakan untuk mengetahui  metadata  dan  ELA  dari  citra.  Skenario yang dibuat yaitu menyiapkan file citra, file citra yang asli  dan file citra  yang  telah  dimanipulasi,  kemudian file citra  diiput  pada tools yang  digunakan,  dan dilakukan pendeteksian keaslian citra. Tahap selanjutnya  yaitu  dianalisa  dengan    metode    ELA dan    didapatkan    hasil pendeteksian forensik.
Pada  tahap  ini  dibandingkan  metadata  citra  asli dan citra manipulasi, dari hasil eksaminasi didapatkan perbedaan  pada  modify  date  kedua  citra.  Terdapat tambahan  detail  metadata  citra  manipulasi  yaitu software  editing  yang  tidak  terdapat  pada  detail metadata citra asli.
Tabel  3 Perbandingan  Metadata  Citra  Asli  dan  Citra Manipulasi
No Na ma Metadata Citra Asli Na ma Metadata Citra Asli 1 C A – 1 Tue Jul 23 Mod 2019 19:02:22 ify GMT+0700 Date (Western Indonesia Time) C M – 1 Adobe So Photos h ftw op CS6 are ( Wind o ws) Mon Dec 04 2023 M 07:57:0 odi 1
fy GMT+0 Da 700
te (Wester n Indones ia Ti me) 2 C A – 2 Sun Nov 03 201 Mod 18:46:50 ify GMT+0700 Date (Western Indon Time) 9C M – 2 esia So Adobe ftw Photoshop are CS6 (Windows ) Thu Dec 07 M 2023
odi 17:02:58 fy GMT+070 0 Da (Western te Indo nesia Time)

## c. Analysis
Citra  asli  dan  citra  manipulasi  sudah  diperiksa untuk  melihat  metadata  dari  kedua  gambar  tersebut pada  tahap  eksaminasi.  Pada  tahapan  analisisi  akan dilakukan pengamatan untuk menganalisis kedua citra untuk mencari tingkat kesalahan pada masing-masing

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
citra  dengan  menerapkan  teknik Error  Level Analysis (ELA).

## Gambar 2 Parameter ELA
Hasil  analisis  dengan  menggunakan  teknik ELA  pada  CA-1  dan  CM-1  tampak  seperti  pada Gambar 3 CA-2 (Citra Asli) dan Gambar 4 CM-2 (Citra Manipulasi).
Gambar 3 Hasil ELA CA-2 (Citra Asli)
Gambar 4 Hasil ELA CM-2 (Citra Manipulasi)
Hasil  ELA  citra  asli  yang  sudah  diproses  pada ForensicallyBeta  pada  Gambar  3  menunjukkan gambar dengan bintik- bintik putih yang merata tanpa gangguan  bentuk  ataupun  warna.  Dengan  parameter JPEG Quality yang  digunakan  adalah  90  dan error scale yang  digunakan  adalah  20  dengan opacity sebesar 0,95.
Gambar  4  menunjukkan  hasil  ELA  citra manipulasi yang telah diproses dengan ForensicallyBeta. Menggunakan parameter ELA yang sama  dengan  citra  asli,  hasil  ELA  menunjukkan bintik-bintik  yang  tidak  merata  atau  tidak  seimbang, tedapat  juga  warna  kemerahan  pada  objek  foto. Terlihat  perbedaan  antara  kedua  citra  dengan parameter ELA yang sama.
d. Reporting
Tahap  reporting  atau  pelaporan,  dilakukan bentuk  pelaporan  hasil  analisis  yang  meliputi penggambaran tindakan yang dilakukan menggunakan  metode  NIST.  Pada  tahap  ini  akan disajikan  serta  dibahas  mengenai  bukti  digital  yang telah  melalui  tahapan  NIST, collection,  examination dan analysis .
Tabel 4 Report Citra Asli Metode Error Level Analysis (ELA) dan Metadata Dete ksi Keasl ian Citra Metode Error Level Analysis (ELA) dan Metadata Citra Asli (CA- 1) 1.  Terdapat bintik- bintik putih yang Citra Mani pulasi (CM- 1) 1.  Hasil pada citra terdeteks i termanip ulasi yaitu merata dan tidak menghil angkan objek disekitar nya 2.  metadata tidak terdapat software editing Gam bar terlihat lebih      gelap dan terdapat objek yang berbeda 2.  Terdapat perbedaa n modify date dengan citra asli dan terdapat software editing

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Citra Asli (CA- 2) 1. Terdapat bintik- bintik putih yang merata dan tidak terdapat warna 2. Metadata tidak terdapat software editing Citra Mani p ulasi (CM- 2) 1. Citra lebih gelap dari citra asli dan terdapat warna kemeraha n pada tepiannya 2. Terdapat perbedaan modify date dengan citra asli dan terdapat software editing
Analisis  forensik  yang  telah  dilakukan menunjukkan  bahwa  gambar  citra  asli  dan  citra manipulasi  menampilkan  hasil  metadata  dan  ELA yang  berbeda,  membuktikan  bahwa  citra  asli  dan citra  yang  telah  dimanipulasi  dapat  dideteksi perbedaanya.  Data  citra  menunjukan  tingkat ketidak  konsistenan  yang  tinggi  pada  gambar. Terlihat  banyak  penumpukan  titik  putih  dan  juga warna  kemerahan  yang  mengindikasikan  adanya manipulasi digital yang dilakukan pada gambar.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  yaitu mengimplementasika metode National Institute Of Standards And Technology (NIST) dalam Analisis Forensik Untuk Mendeteksi Keaslian Citra Digital, maka dapat disimpulkan beberapa hal:
1. Implementasi  metode  NIST  dengan  tahapan collection, examination, analysis dan reporting dalam  analisis  forensik  dapat  mendeteksi keaslian citra digital
2. Metode  Error  Level  Analysis  (ELA)  dapat digunakan  sebagai  salah  satu  metode  untuk memverifikasi  keaslian  suatu  citra  pada  bukti digital
3. Tools forensik
ForensicallyBeta dapat digunakan  sebagai  pembanding  citra  asli  dan citra  manipulasi  dengan  metadata  dan  metode ELA
4. Image forensic sebagai salah satu ilmu forensic dapat  dimanfaatkan  dalam  persidangan  dalam mengidentifikasi kredibilitas citra digital

## 5. REFERENSI
Abdillah,  M.  F.,  &  Prayudi,  Y.  (2022).  Data
Recovery Comparative Analysis using
Open-based  Forensic  Tools  Source  on Linux. International  Journal  of  Advanced Computer  Science  and Applications , 13 (9),
633–639.
https://doi.org/10.14569/IJACSA.2022.013097
5.
Ady  Saputro,  I.  (2022).  Forensika  Citra  Digital
Untuk Menganalisis Kecocokan Objek Menggunakan  Metode  SIFT. JATISI  (Jurnal Teknik  Informatika  Dan  Sistem  Informasi) , 9
(4),
3170– 3179. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i4.27 58.
Al-Fajri,  M.  R.,  M.Kom,  C.,  &  Yusup,  D.  (2021). Analisis  Image  Forensic  Dalam  Mendeteksi Rekayasa  File  Image  Dengan  Metode  Nist.
JUSTINDO  (Jurnal  Sistem  Dan  Teknologi Informasi Indonesia) , 6 (2), 84–90. https://doi.org/10.32528/justindo.v6i2.5120 .
Apriliani,  A.,  Hijjayanti,  K.,  &  Suhairoh,  S.  (2020). Analisis Keaslian Citra Dengan Menggunakan Exif  Metadata. CESS  (Journal  of  Computer Engineering,  System  and  Science) , 5 (1),  84. https://doi.org/10.24114/cess.v5i1.15600 .
Bisri,  H.,  &  Marzuki,  M.  I.  (2023).  Forensik  Citra Digital  Menggunakan  Metode  Error  Level Analysis,  Clone  Detection  dan  Exif  Untuk Deteksi  Keaslian  Gambar.  G-Tech  :  Jurnal Teknologi  Terapan,  Volume  7,  No.  2,  April 2023, hal. 586-595 Faroek, D. A., Umar, R., & Riadi, I. (2020).
Eka  Purnama,  K.,  Rozikin,  C.,  &  Ali  Ridha,  A.
(2023).  Analisis  Forensic  Citra  Digital Menggunakan  Teknik  Error  Level  Analysis Dan  Metadata  Berdasarkan  Metode  Nist.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) , 7 (2), 1100–1107.
https://doi.org/10.36040/jati.v7i2.6660 .
Eno Hakimah Kusuma Dewi, Suharso, A., & Rozikin, C.  (2022).  Implementasi  Cosine  Similarity Dalam  Analisis  Investigasi  Cyberbullying Pada Twitter Dengan Framework Nist. Cyber Security  Dan  Forensik  Digital , 5 (1),  12–22. https://doi.org/10.14421/csecurity.2022.5.1.33 9  7.
Forensically, D., Hari, M., Arta, K., Kusuma, I. G. B., Rial,  M.,  &  Askar,  R.  (n.d.). [1]  D. Forensically,  M.  Hari,  K.  Arta,  I.  G.  B. Kusuma, M. Rial,  and R.  Askar,  “software editing  tools”.software editing tools . Harahap,    F.    (2021).    Deteksi    Foto    Manipulasi
Dengan  Tools Forensicallybeta  dan ageforensic    org  Dengan  Metode  Error

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol.16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Level Analysis ( ELA). TIN: Terapan Informatika Nusantara ,
2 (3), 159–164. https://ejurnal.seminar- id.com/index.php/tin/article/view/859. Sulistyo, W. Y., Riadi, I., &  Yudhana,  A. (2020). Penerapan  Teknik  SURF  pada  Forensik Citra  untuk  Analisa  Rekayasa  Foto Digital. JUITA:  Jurnal        Informatika , 8 (2), 179. https://doi.org/10.30595/juita.v8i2.6602 . Wiratama,  I.  P.,  Suharso,  A.,  &  Rozikin,  C. (2021).  Akuisisi  Bukti  Digital  Dan Deteksi  Keaslian  Citra  Pada  Whatsapp Menggunakan  Metode  NIST  Dan  ELA. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J- SAKTI) , 5 (2),  712–726.  Deteksi  Keaslian Citra  Menggunakan  Metode  Error  Level Analysis (ELA) dan Principal Component Analysis  (PCA). Format  :  Jurnal  Ilmiah Teknik    Informatika , 8 (2),    132. https://doi.org/10.22441/format.2019.v8.i2 .00 6.