## STUDI KOMPARASI PEMODELAN 1-D (SATU DIMENSI) DAN 2-D (DUA DIMENSI) DALAM MEMODELKAN BANJIR DAS CITARUM HULU
Riza Inanda Siregar 1 , Ivan Indrawan 2 1,2 Dosen Pengajar Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik, USU, Medan Surel : rizawaloed@yahoo.com , ivanindrawan76@gmail.com Diterima : 21 November 2017; Disetujui : 28 November 2017

## ABSTRAK
Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS) yang tidak baik akan menimbulkan kerusakan. Salah satu indikasi bahwa suatu DAS mengalami kerusakan adalah terjadinya banjir. Pada saat kondisi jumlah air  sungai  melebihi  kapasitasnya  atau  menjadi  terlalu  banyak  maka  terjadi  banjir  yang  diakibatkan oleh luapan sungai. Faktor dari peristiwa alami seperti intensitas curah hujan yang tinggi merupakan penyebab  terjadinya  banjir,  ditambah  lagi  dengan  faktor  aktifitas  manusia.  Salah  satu  cara  untuk mengantisipasi  bencana  banjir  adalah  dengan  memprediksi  terjadinya  banjir  tersebut.  Studi  ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan hasil  yang  diperoleh pada pemodelan 1-D dan 2-D terkait akurasi  hasil  untuk  analisis  lanjutnya.  Keterbatasan  data  yang  diperoleh  dan  ketepatan  pemilihan metode pemodelan banjir akan mengurangi keakuratan hasil pemodelan dalam memprediksi banjir. Secara  garis  besar  metode  pemodelan  banjir  terdiri  dari  dua  bagian  yaitu  pemodelan  hidrologi ( hydrology modeling ) dan pemodelan hidrolika ( hydraulic modeling ). Pemodelan hidrologi pada daerah studi yaitu DAS Citarum Hulu, Jawa Barat menggunakan hidrograf metode SCS dan Snyder dengan bantuan software HEC-HMS,  sedangkan  pemodelan  hidrolika  menggunakan  bantuan software HEC- RAS. Hasil yang diperoleh akan dilakukan kalibrasi dan verifikasi. Pemodelan dengan HEC-RAS 5.03 dianalisis  untuk  model  1-D  dan  2-D,  kemudian  kedua  data  komparasikan  untuk  menganalisis perbedaan atau rentang hasil yang diperoleh terkait pemilihan metode pada DAS yang lain.
Kata Kunci : Banjir, Citarum, Flood Modeller , Pemodelan, Sungai Deli

## ABSTRACT
Management  of  Watersheds  (DAS)  will  cause  damage  if  one  indication  that  a  watershed  is  damaged  is  the occurrence of floods. When the condition of the river water exceeds its capacity or becomes too much, there will be  flood  caused  by  the  river  flood.  Factors  of  natural  events  such  as  high  rainfall  intensity  is  the  cause  of flooding,  coupled  with  the  factor  of  human  activity.  One  way  to  anticipate  flood  disaster  is  to  predict  the occurrence of the flood. This study aims to analyze the differences in results obtained in 1-D and 2-D modeling on  yield  accuracy  for  further  analysis.  Limitations  of  the  data  obtained  and  the  accuracy  of  selection  of  flood modeling methods will reduce the accuracy of the modeling results in predicting flooding. The method consists of two parts, hydrology modeling and hydraulic modeling. Hydrology modeling in the study area is upper Citarum Watershed, West Java using hydrograph of SCS and Snyder method with HEC-HMS software, while hydraulic modeling  using  HEC-RAS  software.  The  results  obtained  will  be  calibration  and  verification.  Modeling  with HEC-RAS 5.03 was analyzed for 1-D and 2-D models, then the two comparative data to analyze the difference or range of results obtained related to the selection of methods in other watersheds
Keywords: Citarum, Deli River, Flood, Modelling

## 1.   Pendahuluan
Banjir  merupakan  suatu  peristiwa  yang terjadi  ketika  aliran  air  yang  berlebihan merendam  suatu  daratan.  Banjir  juga  bisa terjadi  pada  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS),
ketika aliran air melebihi  kapasitas maksimum sungai  maka  air  akan  meluap  sehingga  terjadi banjir.  Faktor  dari  peristiwa  alami  seperti intensitas  curah  hujan  yang  tinggi  merupakan penyebab  terjadinya  banjir  ditambah  lagi 31
dengan  faktor  aktifitas  manusia.  Selain  itu faktor pengelolaan DAS yang kurang baik dan tidak  tepat  menjadi  salah  satu  faktor  yang sering  terjadi  di  wilayah  sungai  yang  ada  di Indonesia.  Akibat  yang  ditimbulkan  banjir dapat  menyebabkan  kerusakan  dan  kerugian masyarakat  dengan  tingkatan  yang  berbeda- beda. Besarnya tingkat kerusakan dan kerugian tersebut  dapat  diminimalisir  apabila  banjir yang  terjadi  dapat  dipredikasi.  Salah  satu  cara memperkecil  resiko  bencana  banjir  adalah dengan  memperkirakan  dimana  suatu  daerah akan  berpotensi  terlanda  banjir.  Kesesuaian metode dalam memprediksi banjir berpengaruh
terhadap hasil analisis pengendalian banjir.
Gambar  1.  Daerah  Aliran  Sungai  Citarum  ( Sumber : Dokumen BBWS Citarum)
Pengembangan  model  prediksi  banjir sudah  banyak  dilakukan  oleh  peneliti-peneliti di  Indonesia.  Namun,  tingkat  kerugian  dan kerusakan  masih  besar,  hal  tersebut  dapat diakibatkan  oleh  penentuan  parameter  dalam model  prediksi  banjir  belum  sesuai  dengan kondisi  atau  karakteristik  daerah  banjir. Beberapa  model  prediksi  banjir  yang  biasa digunakan  antara  lain  pemodelan  hidrologi ( hydrology  modeling )  dan  pemodelan  hidrolika ( hydraulic modeling ). Pemodelan hidrolika dapat diinterpretasikan ke dalam  pemodelan 1-D ( one dimensional  modelling )  dengan  pemodelan  2-D ( two  dimensional  modelling ).  Kedua  pemodelan tersebut  memiliki  input  data  yang  berbeda dengan  tujuan  yang  sama  dalam  memodelkan banjir,  sehingga  jika  telah  di  kalibrasi  dan verifikasi  dengan  debit  pengukurannya  tentu mendapatkan pemodelan dengan analisis yang berbeda. Studi ini bertujuan untuk menganalisis  perbedaan  hasil  yang  diperoleh pada  pemodelan  1-D  dan  2-D  terkait  akurasi hasil untuk analisis lanjutnya.
DAS Citarum Hulu didefinisikan sebagai satu  wilayah  yang  berfungsi  menampung, menyimpan  dan  mengalirkan  air  di  hulu Waduk Saguling (Curug Jompong) dengan luas total  DAS  1.771  km 2 .  DAS  Citarum  hulu mengalir  melalui  daerah  selatan  Kabupaten Bandung  (melewati  Kecamatan  Rancaekek, Sapan,  Baleendah  dan  Dayeuh  Kolot)  hingga Waduk  Saguling.  DAS  Citarum  Hulu  secara geografis terbentang pada 6°43’21,8”– 7°19’38,1”LS  dan  107°32’2”–107°53’51,6”BT. DAS  Citarum  Hulu  secara  administratif melewati beberapa kota dan kabupaten, seperti Kabupaten Bandung, Sumedang, Kota
Bandung  dan  Kota  Cimahi.  Berdasarkan karakteristik  hidrologisnya,  dibedakan  atas subdas  pada  Cekungan  Bandung  Utara  dan Bandung Selatan yang masing-masing memiliki keragaman curah hujan dan waktu konsentrasi berbeda.

## 2.    Kajian Pustaka

## 2.1  Pemodelan 1D dan 2D
Pemodelan  1  dimensi  adalah  pemodelan  yang memiliki  satu  arah  aliran  yaitu  arah  aliran sepanjang alur utama. Sedangkan Pemodelan 2 dimensi  adalah  pemodelan  yang  memiliki  dua arah  aliran  yaitu  arah  aliran  sepanjang  alur utama  dan  arah  aliran  disekitar  aliran. Pemodelan tersebut merupakan suatu pemodelan  hidraulik  akan  menganalisis hitungan hidraulik yang pada dasarnya adalah mencari  kedalaman  dan  kecepatan  aliran  di sepanjang alur yang merupakan hasil dari debit yang  di  input  sebagai  syarat  batas.  Pada pemodelan  terdapat  beberapa  komponen dalam pemodelan 1 dimensi yaitu menentukan profil  muka  air  pada  aliran  permanen  ( steady flow ),  simulasi  pada  aliran  tak  permanen ( unsteady flow ), menghitung sediment transport, dan  menganalisis  kualitas  air.  Komponen- komponen tersebut menggunakan data geometri  yang  sama,  routine  hidrolika  yang sama, dan beberapa fitur desain hidraulik yang dapat  dilakukan  setelah  mengetahui  profil muka air.

## 2.2  Konsep Hidrograf Banjir
Respons  suatu  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) terhadap  hujan  adalah  limpasan  permukaan ( runoff ).  Hujan  merupakan  faktor  utama  yang menyebabkan  banjir.  Karakteristik  hujan  yang menyebabkan  banjir  adalah  intensitas  hujan yang tinggi dan durasi hujan yang lama. Ketika suatu DAS merespons hujan menjadi limpasan langsung  maka  karakteristik  debit  tersebut sangat bergantung pada konstanta dan variabel

## Studi Komparasi Pemodelan 1-D (Satu Dimensi) Dan 2-D (Dua Dimensi)
DAS. Salah satu konstanta
yang mempengaruhinya  adalah  koefisien  guna lahan.  Gambar  berikut  merupakan  konsep hidrograf banjir
Gambar  2.  Konsep  hidrograf  banjir  pada  DAS ( Sumber :  Applied  Hydrology,  Ven  Te
Chow)
Jika  hidrograf  aliran  yang  terjadi  pada  suatu DAS  melebihi  dari bankfull  discharge ,  maka volume  selisih  antaranya  merupakan  volume limpasan  yang  terjadi.  Volume  limpasan tersebut  merupakan  kontribusi  banjir  pada suatu DAS.
2.3  Aliran Permanen ( Steady Flow )
Aliran  permanen  ( steady  flow )  merupakan kondisi  untuk  menghitung  profil  muka  air aliran  permanen  berubah  beraturan  ( steady gradually  varied  flow ).  Aliran  yang  dapat dilakukan  pemodelan  adalah  aliran  yang berupa  aliran  subkritis,  superkritis,  maupun kritis.  Langkah  hitungan  profil  muka  air  yang dilakukan  aliran  permanen  ( steady  flow ) didasarkan  pada  penyelesaian  persamaan energi (1-Dimensi). Kehilangan energi dianggap diakibatkan oleh gesekan (Persamaan Manning)  dan  kontraksi/ekspansi  (koefisien dikalikan beda tinggi kecepatan).
Pada kondisi aliran permanen, Pemodelan aliran menghitung profil muka air disepanjang alur  sungai  yang  diurut  dari  satu cross  section ke cross  section berikutnya.  Profil  muka  air ditentukan  dengan  menggunakan  persamaan energi  yang  diselesaikan  dengan  metode standard  step  method .  Persamaan  energi  antara dua  tampang  lintang  dituliskan  dalam  bentuk persamaan berikut:
( 1)
dengan keterangan:
Y 1 , Y 2 = kedalaman aliran Z 1 , Z 2 = elevasi dasar saluran V 1 , V 2 = kecepatan rata-rata (Q/A)
α 1 , α 2 = koefisien hl = kehilangan tinggi energi
Gambar berikut merupakan ilustrasi dari profil suatu  aliran  berubah  beraturan  berdasarkan persamaan energi
Gambar 3. Profil aliran berubah beraturan  ( Sumber : Applied Hydrology, Ven Te Chow)
2.3  Aliran Tidak Permanen (Uns teady Flow ) Aliran  tak  permanen  ( Unsteady  Flow )  dapat mensimulasikan  aliran  tak  permanen  dengan pemodelan  1  dimensi  pada  sungai  yang memiliki  alur  yang  lengkap.  Pada  kondisi aliran  ini  dapat  dilakukan  simulasi  pada kondisi  aliran  subkritis,  kritis  dan  superkritis. Aliran tak permanen ( unsteady flow ) merupakan kondisi  aliran  apabila  kecepatan,  kedalaman, dan debit aliran tidak berubah terhadap waktu. Pada  aliran  tak  permanen  merupakan  proses fisik  pada  aliran  di  suatu  saluran  dengan mengadopsi  konsep  kekekalan  massa  dan kekekalan  momentum.  Proses  fisik  ini  dapat digambarkan  dengan  persamaan  matematis, yang  dikenal  sebagai  Persamaan  St.  Venant. Persamaan  tersebut  terdiri  dari  persamaan kontinuitas  (prinsip  konservasi  massa)  dan persamaan  momentum  (prinsip  konservasi momentum),  yang  dituliskan  dalam  bentuk persamaan diferensial parsial sebagai berikut:
(2)
Persamaan Momentum
(3)
dengan keterangan:
A= luas total tampang aliran Q=  debit aliran ql=  debit lateral per satuan panjang V=  kecepatan aliran
g=  percepatan grafitasi x=  jarak, diukur searah aliran z=  elevasi muka air t=  waktu Sf=  kemiringan garis energi ( friction slope ),
Dihitung dengan persamaan manning
(4)
n=  koefisien kekasaran manning R=  radius hidraulik
Saluran  dibagi  menjadi  tiga  bagian,  yaitu bantaran kiri, alur utama, dan bantaran kanan. Saat air sungai naik, air bergerak menyamping, menjauh  dari  alur  utama,  menggenangi bantaran  dan  mengisi  tampungan-tampungan yang ada di sepanjang bantaran. Saat air mulai surut,  air  di  bantaran  bergerak  menuju  alur utama,  menggantikan  aliran  di  alur  utama. Karena arah utama aliran adalah sepanjang alur utama,  aliran  dua  dimensi  ini  sering  dapat didekati dengan anggapan aliran satu dimensi.

## 3.     Metodologi

## 3.1   Data Daerah Studi
DAS  Citarum  Hulu  memanfaatkan  teknologi penginderaan jauh untuk menyediakan informasi  mengenai  liputan  lahan  dengan interpretasi obyek yang ada pada citra.
Gambar  4.  Penggunaan  lahan  tahun  2010  DAS
Citarum Hulu ( Sumber : Hasil pengolahan  sendiri  berdasarkan  data dari BBWS Citarum)

## 3.2   Metodologi Penelitian
Pemodelan banjir ( flood modeling ) merupakan suatu  metode dalam memprediksi banjir  pada  suatu  DAS.  Metode  yang digunakan  bergantung  pada  ketersediaan  data dan  kesesuaian  suatu  metode  dengan karakteristik  daerah  studi.  Metodologi  pada analisis hidrograf banjir terdiri dari dua bagian yaitu  tahap  pertama  analisis  curah  hujan,  dan
tahap  berikutnya  analisis  kalibrasi  dan verifikasi untuk mendapatkan hidrograf satuan sintetis yang sesuai dengan DAS Citarum Hulu.
Pemodelan  hidraulik  dilakukan  dengan bantuan software HEC-RAS  5.03.  Pada pemodelan  ini  yang  dijadikan  input  ada  lima hal  yaitu:  data long  section dan cross  section Sungai  Citarum  Hulu,  nilai  awal  ( initial condition ),  syarat  batas  ( boundary  condition ), koefisien  manning,  slope.  Hasil channel  routing pada  stasiun  pengukuran  debit  sebagai  outlet yaitu  Sta.  Dayeuh  Kolot  akan  dibandingkan dengan  debit  observasi  pada  stasiun  tersebut. Model  yang  sudah  ada  ditentukan  terlebih dahulu bankfull  capacity dari  Sungai  Citarum Hulu.  Penelusuran  dengan  bantuan software HEC-RAS  5.03.  kemudian  akan  dibandingkan hidrograf    hasil  penelusuran  pada  outlet Stasiun  Dayeuh  Kolot.  Pemodelan  banjir tersebut  dilakukan  untuk  pemodelan  1-D  ( one dimensional  modelling )  dan  pemodelan  2-D  ( two dimensional modelling ). Kedua metode pemodelan tersebut) kemudian
dikomparasikan  dengan  debit  observasi,  dan kemudian  dianalisis  paameter-parameter  yang mempengaruhi hasil pemodelan tersebut. Hasil komparasi  kemudian  ditentukan  kekuatan dalam    memprediksi  pemodelan  dengan metode Nash-Sutcliffe  model  efficiensy  coefficient (E).
(5)
dimana: Q o adalah  debit  observasi, Q m adalah debit pemodelan dan Q mt adalah debit observasi pada  waktu t .  Jika  nilai  indeks  E  =1  artinya pemodelan  mendekati  sempurna  antara  debit pemodelan dengan debit observasi, untuk nilai indeks  E  =  0  artinya  prediksi  model  sama akuratnya dengan nilai rata-rata debit ibservasi, sedangkan  jika  nilai  indeks  E  <  0  artinya  rata- rata debit observasi prediksinya lebih baik dari pada model tersebut.

## 4     Hasil dan Pembahasan
Secara garis besar hasil pemodelan banjir terdiri dari  dua  bagian  yaitu  Pemodelan  1-D  ( One Dimensional  Modelling )  dan  Pemodelan  2-D ( Two  Dimensional  Modelling )  dengan  bantuan Software HEC-RAS 5.03.
4.1  Hasil  Pemodelan  1-D  ( One  Dimensional Modelling )
Pemodelan  1-D  menggunakan software HEC- RAS  5.03  kondisi unsteady  flow menggunakan input  data  berupa  penampang  memanjang

## Studi Komparasi Pemodelan 1-D (Satu Dimensi) Dan 2-D (Dua Dimensi)
( long  section )  dan  penampang  melintang  ( cross section ), data syarat batas ( boundary condition ) di hulu  dan  hilir,  data  kemiringan  dasar  saluran dan  koefisien  manning.  Gambar  berikut merupakan hasil pemodelan 1-D DAS Citarum Hulu.
(a) (b)
Gambar 5. Hasil pemodelan 1-D pada DAS Citarum Hulu  periode  ulang  25  tahun:  (a) tahun 2007; (b) tahun 2008.
4.2  Hasil  Pemodelan  2-D  ( Two  Dimensional Modelling )
Pemodelan  2-D  menggunakan software HEC- RAS  5.03  untuk  kondisi unsteady  flow menggunakan  input  data  berupa  penampang memanjang  ( long  section )  dan  penampang melintang  ( cross  section ),  data  syarat  batas ( boundary  condition )  di  hulu  dan  hilir,  data kemiringan  dasar  saluran,  koefisien  manning dan  data  DEM  ( Digital  Elevation  Model )  untuk menggambarkan  kondisi  topografi  DAS Citarum Hulu.
Gambar 6. Hasil pemodelan 2-D pada DAS Citarum Hulu periode ulang 25 tahun
Pada  syarat  batas  menggunakan  hidrograf banjir  hasil  analisis  dengan  menggunakan HEC-HMS untuk periode ulang 25 tahun untuk beberapa  event  banjir  tahun  2007  dan  2008. Gambar berikut merupakan hasil pemodelan 2- D  DAS  Citarum  Hulu.  Gambar  di  atas  bahwa analisis  pemodelna  2-D  dengan  data  DEM menghasilkan  dbit  banjir  dan  genangan  akibat luapan  sungainya  (terlihat  pada  dari  bagian yang berwarna biru).

## 4.3 Kalibrasi dan Verifika si
Hidrograf  satuan  sintetis  SCS  dan  Snyder yang  diperoleh  berdasarkan  parameter  yang menjadi  input  sub  DAS  pada  DAS  Citarum Hulu, dengan bantuan software HEC-HMS versi 3.5  maka  dilakukan  analisis  kalibrasi  dan verifikasi. Hujan yang terjadi merupakan hujan total  harian  yang  dianggap  terdistribusi  secara merata pada sub DAS.
Pada  proses  kalibrasi  dan  verifikasi berdasarkan  debit  observasi  masing-masing sub  DAS  yang  sudah  dipisahkan  dari baseflow dengan  menggunakan straight  line  method sehingga  yang  dikalibasi  dan  diverifikasi merupakan direct  runoff untuk  tahun  2007  dan 2008  data  debit  yang  tersedia.  Sehingga diperoleh  nilai  Nash  Index  untuk  tahun  2007 sebesar  0.74  dan  tahun  2008  sebesar  0.71, artinya  kedua  nilai  tersebut  mendekati  sama dengan 1 dan pemodelan dapat diterima .

## 4.4 Analisis Pemodelan
Berdasarkan hasil pemodelan 1-D dan 2-D menggunakan software HEC-RAS 5.03 diperoleh debit  banjir  dari  masing-masing  event  banjir tahun 2007 dan 2008 sebagai berikut.
Gambar 7. Hasil pemodelan 1-D dan model 2-D pada DAS  Citarum  Hulu  periode  ulang  25 tahun untuk event banjir tahun 2007
Gambar 8. Hasil pemodelan 1-D dan model 2-D pada
DAS  Citarum  Hulu  periode  ulang  25 tahun untuk event banjir tahun 2008
Hidrograf banjir tersebut dengan kedua metode pemodelan
1-D dan 2-D kemudian dikomparasikan.
Tingkat perbandingan tersebut dianalisis dengan Nash Index sehingga menghasilkan  nilai  terkait  debit  yang dihasilkan  dari  kedua  pemodelan  tersebut. Berdasarkan  metode Nash  Index (Indeks  E) diperoleh hasil seperti tabel berikut.
Tabel 1.  Hasil komparasi pemodelan hidrologi dengan pemodelan hidrolika
No. Nama Event Nilai Nash Index E (NI) 1 Event 2007 0.64 2 Event 2008 0.62 Rata-rata 0.63
Tabel  tersebut  menunjukan  bahwa  pemodelan 1-D  dan  pemodelan  2-D  jika  dibandingkan dengan  memiliki  nilai  mendekati  satu,  artinya hasil  pemodelan  tersebut  tidak  memiliki perbedaan  jauh.  Sehingga  pemilihan  analisis pemodelan  dengan  1-D  dan  2-D  dapat dilakukan  tergantung  ketersediaan  data  dan tidak  berpengaruh  jauh  terhadap  hasil  yang akan diperoleh dari pemodelan tersebut.

## 5 Simpulan
Komparasi antara model 1-D dengan model 2-D  menggunakan software HEC-RAS  5.0.3 merupakan  hasil  dari  respon  curah  hujan sebagai parameter utama pembentukan model. Model  1-d  dan  2-D  yang  dibuat  setelah dilakukan  kalibrasi  dan  verifikasi  sebelumnya dapat digunakan untuk besarnya hujan tertentu untuk  memprediksi  banjir.  Selain  dari  curah hujan,  tata  guna  lahan  yang  digunakan merupakan  parameter  penting  yang  dianalisis dalam pembentukan model. Time of concentration sebagai  input  pemodelan  juga mempengaruhi hasil
model tersebut. pemodelan  1-D  dan  pemodelan  2-D  jika dibandingkan dengan memiliki nilai mendekati satu,  artinya  hasil  pemodelan  tersebut  tidak memiliki  perbedaan  jauh.  Sehingga  pemilihan analisis pemodelan  dengan  1-D dan  2-D dapat dilakukan  tergantung  ketersediaan  data  dan tidak  berpengaruh  jauh  terhadap  hasil  yang akan diperoleh dari pemodelan tersebut.

## Daftar Pustaka
Amir, Khan, Rasul, Sharma, and Akram, (2014). Watershed  Delineation  and  Cross- Section  Extraction  from  DEM  for Flood  Modeling,
19th  Australasian Fluid Mechanics Conference ,
Melbourne, Australia.
Arturo  Leon,  (2013).  Tutorial  on  Using  HEC- Geo  RAS  10.1  with  Arc  GIS  10.1  and HEC-RAS  4.1.0  for  Flood  Inundation Mapping  in  Steady  and  Unsteady Flow  Conditions, School  of  Civil  and Construction Engineering , Oregon State University.
Gichamo,  T.Z.,  Popescu,  Jonoski,  Solomatine.
(2011).  River  Cross-Section  Extraction from  The  ASTER  Global  DEM  for Flood Modeling, Elsevier . Grimaldi,  Salvatore,  etl.  (2013).  “Flood Mapping    in  Ungauged  Basins  Using
Fully Continuous
Hydrologic- Hydraulic  Modeling.”. Journal  of
Hydrology , Elsevier, 487, 39-47

## Studi Komparasi Pemodelan 1-D (Satu Dimensi) Dan 2-D (Dua Dimensi)
Jantzen,  Tyler  L,  etl  (2015).  “Use  of  Flood Modeller  Pro  to  Develop  Linked, Alternating  1-D  and  2-D  Models  of Overland  and  in-River  Flows  for Breach  of  a  Large  Off-Channel  Ring Dam”. The 32 nd Annual Conference of
The  Association  of  State  Dam  Safety Officials, New Orlens, Louisiana.
Natalia Kolecka, Jacek Kozak. (2012). Assessment of the Accuracy of SRTM C-and  X-Band  High  Mountain Elevation  Data:  a  Case  Study  of  the Polish  Tatra  Mountains,  Pure  and
Applied Geophysics, Vol. 171,
Krakow,  Poland,  2014.Chidungdoan, Anhtuandao, Shie-Yui Liong, Richard Sanders,  Jiandong  Liu,  and  Timothy Fewtrell,  Investigation  of  Possible Usage  of  SRTM  for  Ciliwung  River Modeling, 10th International Conference on Hydroinformatics , Hamburg,
Germany.
Paiva, Rodrigo, etl. (2013). “Validation of a Full Hydrodynamic  Model  For  Large- Scale  Hydrologic  Modeling  in  The Amazon.”. Hydrological  Processes ,  27 (3), 333-346.
Kiesel,  Jens,  etl.  (2013).  “Application  of  a
Hydrological-Hydraulic Modeling Cascade in Lowlands for Investigating  Water  and  Sediment Fluxes  in  Catchment,  Channel  and
Reach.”. Journal  of  Hydrology  and Hydromechanics , 61 (4), 334-346. US  ARMY  Corps  of  Engineers.  (2010). HEC- RAS  River  Analysis  System:  User’s Manual . US Army Corps of Engineers, Washington. Tarpanelli, A., etl. (2013). “Hydraulic Modeling Calibration  in  Small  Rivers  by  Using Coarse Resolution Synthetic Aperture
Radar Imagery.”. Hydrological
Processes , 27 (9), 1321-1330. Venkatesh  Merwade,  (2012).  Tutorial  on  Using HEC-Geo  RAS  with  Arc  GIS  10  and HEC-RAS  Modeling, School  of  Civil
Engineering , Purdue University. Weish,  Wendy  D.,  etl.  (2013).  “An  Integrated Modeling  Framework  for  Regulated
River Systems.”. Environmental
Modeling  &  Software ,  Elsevier,  39,  81-
102.
Wen,  Li.,  etl.  (2013).  “From  Hydrodynamic  to Hydrological Modeling: Investigating Long-Term Hydrological  Regimes  of  Key Wetlands in The Macquarie
Marshes,  a  Semi-Arid  Lowland Floodplain  in  Australia.”. Journal Hydrology , Elsevier, 500, 45-61.
Rohmat,  Dede.  (2009).  Solusi  Aspiratif Penanganan  Masalah  Sungai  Mati (Kasus:  Desa  Andir  Kecamatan Baleendah  Kabupaten  Bandung). Dimuat pada Jurnal GEA.
Sjafruddin,  Ade.  (2012).  Bahan  Kuliah  Studi
Kelayakan dan Pendanaan
Infrastruktur. Teknik Sipil – ITB. Soekartawi. (1995). Dasar Penyusunan Evaluasi Proyek.  Jakarta  :  Pustaka  Sinar Harapan.
Sosrodarsono,  Suyono,  Masateru  Tominaga. (1994).  Perbaikan  dan  Pengaturan Sungai. Jakarta: PT. Pradnya
Paramita.
Suyatno,  Adi.,Trie  M.  Sunaryo.,  Roestam Syarief.  (2003).  Ekonomi  Teknik Proyek  Sumber  Daya  Air.  Jakarta: PT. Medisa.
Tang,  Siu  Lam.  (1991).  Economic  Feasibility  of
Project. McGraw-Hill Book Singapore.