## ANALISIS PENGARUH FAKTOR SOSIAL EKONOMI RUMAH TANGGA TERHADAP FERTILITAS DI SUMATERA BARAT
Defiana Larasati, Idris, Ali Anis Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Email: larasati.defiana@gmail.com
Abstrak: This  study  aims  to  determine  and  analyze  (1)  The  influence  of  the  job  of  the  head  of  household  to fertility in West Sumatra. (2) The effect of expenditure per capita household on fertility in West Sumatra. (3) The contraceptions  effect  on  fertility  in  West  Sumatera.  (4)  Influence  of  mother  education  level  to  fertility  in  West Sumatera. (5) Influence of education level of father to fertility in West Sumatra. (6) Influence of residence area to fertility in West Sumatra.The type of research is descriptive and associative research. The type of data in this study  is  the  Susenas  data  of  district  /  city  in  West  Sumatra  Province  in    2016.  The  study  populations  are  the mothers who gave birth to living childs  in West Sumatra. The total sample is 5014 people. Samples were taken from 19 regencies / cities in West Sumatera province in both urban and rural areas. Hypothesis test is G test and Wald test with 5% real level. The results of this study show that (1) the head of household job has a positive and significant  effect  on  fertility  in  West  Sumatra.  (2)  The  expenditure  per  capita  household  has  a  positive  and significant  effect  on  fertility  in  West  Sumatra.  (3)  The  contraception  is  used  by  mothers  has  a  negative  and significant effect on fertility in West Sumatra. (4) the education level of mothers have a positive and significant effect on fertility in West Sumatra. (5) The education level of the father has a positive and significant effect on fertility  in  West  Sumatra.  (6)  Residential  areas  have  a  negative  and  insignificant  effect  on  fertility  in  West Sumatra. (6) The work of household head, expenditure per capita household, family planning, mother education, father education and residence have a positive and significant influence on fertility in West Sumatra.
Keywords: fertility, occupation of head of household, expenditure per capita household, use of family planning, mother education, father education and residence.

## PENDAHULUAN
Dalam  pertumbuhan  penduduk  yang  terus  menerus  meningkat,  maka  perlu  adanya  upaya  pengendalian jumlah  penduduk  agar  potensi  pengembangan  penduduk  yang  efektif  dan  berkualitas  yang  menjadi  sumber utama  SDM  yang  produktif  terus  meningkat  dalam  memperoleh  kesejahteraan  yang  diinginkan.  Adapun  salah satu  faktor  yang  mengacu  pada  kesejahteraan  rumah  tangga  adalah  masalah  fertilitas  atau  kelahiran.  Semakin banyaknya  jumlah  anak  yang  ada  dalam  rumah  tangga  tersebut,  maka  semakin  banyak  pula  tanggungan  dan beban  yang  ditanggung  oleh  kepala  keluarga  dalam  memenuhi  kebutuhan  materil  dan  spiritual  anggota keluarganya,  sehingga  dapat  mengakibatkan  seseorang  harus  lebih  perspektif  dalam  mengambil  tingkat  resiko yang  akan  terjadi.  Pertambahan  penduduk  secara  tidak  langsung  akan  menimbulkan  efek,  baik  efek  positif maupun  efek  negatif.  Dari  sisi  positif,  bertambahnya  penduduk  akan  memacu  pembangunan  dimana  kegiatan produksi  akan  terus  berlangsung  berkat  adanya  orang  yang  mengkonsumsi  barang  yang  dihasilkan.  Konsumsi dari barang-barang produksi tersebut akan memutar roda perekonomian dan selanjutnya diharapkan akan tercipta pertumbuhan ke arah lebih baik. Namun demikian, pertumbuhan penduduk yang tidak terkendali ini juga dapat berakibat buruk dan akan menjadi beban pembangunan bagi pemerintah. Bertambahnya jumlah penduduk tanpa diikuti pertumbuhan ekonomi yang baik sudah tentu akan menurunkan angka pendapatan perkapita masyarakat suatu  daerah,  selain  itu  masalah-masalah  sosial  juga  makin  rawan  terjadi,  seperti  masalah  pemukiman, kriminalitas, lapangan pekerjaan, dan sebagainya (BPS, 2008).
Fertilitas  merupakan  salah  satu  faktor  yang  sangat  mempengaruhi  jumlah  penduduk.  Kenaikan  tingkat fertilitas  akan  menyebabkan  kenaikan  jumlah  penduduk.  Kondisi  ini  jika  dapat  dimanfaatkan  secara  ekonomi, merupakan  modal  dasar  pembangunan  yang  sangat  menguntungkan  yaitu  berupa  sumberdaya  manusia  yang merupakan salah satu faktor penting dalam proses produksi. Untuk negara yang sudah maju kondisi ini memang menguntungkan,  tidak  demikian  halnya  dengan  negara-negara  sedang  berkembang  seperti  Indonesia.  Jumlah penduduk yang besar sebagai akibat dari fertilitas yang tinggi dapat menimbulkan berbagai masalah yang dapat
mempengaruhi kelancaran pembangunan. Tingginya angka fertilitas akan menyebabkan jumlah penduduk yang belum  produktif  meningkat  akibatnya  beban  ketergantungan  atau dependency  ratio pun  meningkat.  Untuk memasuki usia produktif secara ekonomis masih diperlukan investasi yang cukup besar serta waktu yang cukup dibidang  pendidikan,  kesehatan,  penyediaan  sarana  dan  prasarana  dan  lain  sebagainya  dalam  meningkatkan kualitas penduduk itu sendiri.
Penduduk merupakan salah satu komponen dari terbentuknya suatu negara, dimana telah menjadi informasi umum  bahwa  jumlah  penduduk  yang  besar  dapat  menjadi  sebuah  modal  dalam  pembangunan.  Namun  telah menjadi  perdebatan  dalam  masyarakat  jika  jumlah  penduduk  yang  besar  juga  bisa  menjadi  beban  dalam pembangunan (Todaro,2000).
Salah  satu  faktor  yang  menyebabkan  meningkatnya  jumlah  penduduk  di  Sumatera  Barat  adalah  masalah fertilitas.  Disisi  lain  tingginya  fertilitas  merupakan  salah  satu  penyebab  timbulnya  masalah  kependudukan, seperti  cepatnya  laju  pertumbuhan  penduduk,  penyebaran  yang  tidak  merata,  komposisi  umur  muda  dan  arus migrasi  yang  relatif  tinggi.  Cepatnya  laju  pertumbuhan  penduduk  dapat  menimbulkan  berbagai  tekanan  dalam berbagai bidang pembangunan antara lain di bidang pendidikan, tenaga kerja dan bidang pendapatan yang semua itu  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  penduduk  itu  sendiri  dan  pada  akhirnya  akan  memperlambat  proses pembangunan  dan  pertumbuhan  ekonomi  nasional  yang  diharapkan.  Masalah  fertilitas  tentu  perlu  diperhatikan agar jumlah penduduk dapat terkendali.
Fenomena  yang  melatar  belakangi  pengaruh  faktor  sosial  ekonomi  rumah  tangga  terhadap  fertilitas diantaranya    adalah  :  Pertama,  pekerjaan  kepala  rumah  tangga.  Pekerjaan  orang  tua  atau  kepala  rumah  tangga adalah  variabel  penting  yang  mempengaruhi  fertilitas.  Pekerjaan  kepala  rumah  tangga  dijadikan  indikator keadaan sosial ekonomi sebuah keluarga. Efek jenis pekerjaan kepala rumah tangga berhubungan negatif dengan tingkat drop out . Semakin tinggi tingkat pekerjaan kepala rumah tangga akan semakin menggambarkan tingkat kesejahteraan dalam sebuah keluarga. Pekerjaan kepala rumah tangga yang kurang memadai dan berpenghasilan kurang  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari  sehingga  mempengaruhi  keputusan  seseorang  untuk memiliki  anak.  Tingginya  status  pekerjaan  kepala  keluarga  akan  menyebabkan  tingginya  peluang  seseorang untuk  mempunyai  anak.  Selain  itu  fenomena  tersebut  mengakibatkan  semakin  tinggi  tingkat  fertilitas,  ini dikarenakan dengan semakin tingginya kemampuan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan hidup.
Kedua, tingkat pengeluaran perkapita rumah tangga. Pengeluaran perkapita rumah tangga  dapat dikatakan memegang  peranan  penting  dalam  keberlangsungan  tingkat  fertilitas,  karena  proses  kelahiran  tidak  dapat berjalan  tanpa  dukungan  biaya  yang  memadai.  Secara  bahasa  biaya  ( cost) dapat  diartikan  pengeluaran,  dalam istilah  ekonomi,  biaya  atau  pengeluaran  dapat  berupa  uang  atau  bentuk  moneter  lainnya.  Faktor  yang  sangat menentukan  seseorang  untuk  memiliki  anak  adalah  biaya  untuk  masa  depannya.  Pengeluaran  rumah  tangga adalah rata-rata  yang dikeluarkan rumah tangga dalam periode tertentu, untuk konsumsi anggota rumah tangga dengan  banyaknya  anggota  rumah  tangga.  Kepala  rumah  tangga  yang  mempunyai  pendapatan  rendah  akan membutuhkan  sumber  pendapatan  lain  untuk  mencukupi  kebutuhan  hidup.  Dengan  pendapatan  yang  diperoleh tersebut digunakan untuk keperluan hidup untuk mecapai kepuasan (Jhingan, 2003:31). Pendapatan masyarakat juga merupakan salah satu indikator utama untuk mengukur kemampuan ekonomi masyarakat. Indikator tersebut untuk mengetahui besarnya perbandingan antara penerimaan dan pengeluaran.
Ketiga, tingginya angka pertumbuhan penduduk yang terjadi di negara berkembang, seperti Indonesia dapat menghambat  proses  pembangunan.  Indonesia  mengadopsi  program  KB  (Keluarga  Berencana)  untuk menurunkan  angka  fertilitas  (kelahiran).  Jadi,  tidak  perlu  menunggu  industrialisasi  dan  modernisasi  untuk menghadapi  cepatnya  tingkat  pertumbuhan  penduduk.  (Mulyadi,  2003:16).  Faktor  lainnya  yang  dapat mempengaruhi  fertilitas  adalah  tingkat  kesehatan  yang  dapat  diwakili  dengan  angka  harapan  hidup  dan penggunaan  alat  kontrasepsi  bagi  wanita  usia  15-49  yang  berstatus  kawin.  Keduanya  berpengaruh  negatif terhadap tingkat fertilitas.
Keempat, pendidikan ibu  mempengaruhi fertilitas.  Pendidikan  kaum  wanita juga begitu  penting. Terdapat cukup  banyak  bukti  empiris  yang  mengatakan  bahwa  mempersempit  kesenjangan  gender  dalam  pendidikan dengan  memperluas  kesempatan  pendidikan  bagi  kaum  wanita  sangat  menguntungkan  secara  ekonomis. Pendidikan  Ibu  yang  lebih  baik  secara  umum  akan  meningkatkan  kemungkinan  ketersediaan  pendidikan  yang lebih  baik  bagi  putra-putrinya,  (Todaro  2004:421).  Semakin  tinggi  orang  bersekolah  berarti  terjadi  penundaan
pernikahan,  yang  berarti  menunda  kelahiran.  Selain  itu,  pendidikan  juga  mengakibatkan  orang  merencanakan jumlah  anak  secara  rasional.  Orang  yang  berpendidikan  biasanya  mempunyai  pengertian  yang  lebih  besar terhadap  fertilitas  dan  cara  pencegahannya.  Minimal  dengan  mempunyai  pendidikan  yang  memadai  seseorang dapat menunda untuk mempunyai banyak anak.
Kelima, pendidikan ayah. Selain itu, pendidikan orang tua atau ayah sangat berpengaruh, karena disamping pendidikan ibu, pendidikan ayah lebih penting karena ayah sebagai kepala keluarga adalah suri teladan bagi istri dan  anak-anaknya.  Semakin  tinggi  pendidikan  ayah  maka  semakin  rendah  tingkat  fertilitasnya,  ini  disebabkan karena orangtua akan lebih mementingkan pendidikan anak-anaknya kelak. Menurut Elfindri (2001:100 dan 106) bahwa  semakin  besar  jumlah  anggota  rumah  tangga,  maka  semakin  besar  pula  anak  untuk  tidak  melanjutkan pendidikan sekolah, karena meningkatnya tanggungan /beban keluarga.
Keenam, wilayah tempat tinggal. Selain faktor ekonomi, pemerataan tingkat fertilitas juga terkendala oleh faktor  wilayah  tempat  tinggal  atau  geografis.    Di  provinsi  Sumatera  Barat,  daerah-daerah  yang  paling  rawan dalam arti tingkat fertilitas tertinggi berada pada lokasi, yaitu daerah tepian pantai, dan daerah pinggiran hutan. Daerah-daerah atau lingkungan tersebut akan berpengaruh terhadap tingkat fertilitas.
Dari  sekian  banyak  faktor  yang  mempengaruhi  fertilitas  menurut  para  ahli  kependudukan,  tingkat pendidikan yang ditempuh oleh penduduk khususnya penduduk wanita merupakan salah satu faktor yang sangat mempengaruhi  fertilitas.  Upaya  mendidik  kaum  wanita  telah  terbukti  merupakan  sebuah  kata  kunci  untuk menghancurkan  lingkaran  setan  yang  meliputi  kesehatan  anak  yang  buruk,  kinerja  pendidikan  yang  rendah, pendapatan yang minim serta tingkat fertilitas yang tinggi, peredaman terhadap fertilitas bukan hanya akan dapat mengurangi jumlah anak per keluarga tapi juga meningkatkan kualitas kesehatan, pendidikan dan kesejahteraan anak dan keluarga secara keseluruhan (Todaro, 2000).
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  masalah  diatas,  penulis  tertarik  untuk  menganalisis  pengaruh  faktor sosial  ekonomi  rumah  tangga  terhadap  fertilitas  di  Sumatera  Barat.  Penelitian  perlu  dilakukan  karena  ingin melihat sejauhmana terjadinya suatu hubungan antara fertilitas dengan faktor-faktor sosial ekonomi. Oleh karena itu,  penulis  mengambil  judul “Analisis  Pengaruh  Faktor  Sosial  Ekonomi  Rumah  Tangga  Terhadap Fertilitas Di Sumatera Barat”.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah deskriptif dan asosiatif. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel bebas adalah pekerjaan  kepala  RT,  pengeluaran  perkapita  RT,  pemakaian  KB,  dan  pendidikan  ibu,  pendidikan  ayah,  dan wilayah tempat tinggal, yang menjadi variabel terikat dalam penelitian ini adalah Fertilitas . Dalam menganalisis dan memecahkan masalah yang diinginkan, maka teknik yang dipakai dalam pengumpulan data ini adalah teknik dokumentasi,  survey,  dan  studi  kepustakaan.  Dimana  data  diperoleh  dari  Susenas  yang  dilakukan  oleh  BPS Provinsi  Sumatera  Barat.  Model  analisis  data  yang  digunakan  untuk  menganalisis  fertilitas  di  Sumatera  Barat adalah  model  analisis  regresi  logistik.  Analisis  Regresi  Logistik  digunakan  untuk  melihat  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  dimana  variabel  dependennya  adalah  biner,  yaitu  satu  dan  nol.  Maka pada penelitian ini akan dipergunakan model yang dituliskan sebagai berikut :
ln ( 𝑃 1−𝑃 ) = b 1 + b 2 PKRT + b 3 PPRT + b 4 PKB + b 5 PI + b 6 PA + b 7 WTT +  u i (1) Dimana : P = Peluang Fertilitas (1-p) = Peluang tidak Fertilitas β 1 = konstanta β i = koefisien regresi (β ₁ , β ₂ , ……….., β p ) X i = variable bebas (X 1 , X 2 , …………..,X p ) Sebelum melakukan proses multiple logistic regression, harus dilakukan dulu uji korelasi terhadap variabel independennya.  Uji  tersebut  dilakukan  dengan  uji 𝑋 2 atau  uji  korelasi  terhadap  korelasi  pearson.  Bila  diantara variabel  independen  ada  yang  mempunyai  hubungan  atau  korelasi  yang  kuat,  maka  salah  satu  dari  variabel independennya  harus  dikeluarkan.  Untuk  menguji  signifikan  atau  tidaknya  koefisien  variable  regresi  logistik digunakan fungsi log like lihood (G). Jika G > 2  , berarti parameter model signifikan.
Uji  selanjutnya  yaitu  uji  hipotesis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  uji  G,  uji  Wald  yaitu  uji signifiansi tiap-tiap parameter dan odd ratio yaitu perbandingan ratio (probabilitas terjadi).

## HASIL dan PEMBAHASAN
Hasil estimasi regresi logistik dalam penelitian ini diolah menggunakan STATA dengan nilai signifikansi α =  0,05.  Jika  nilai  signifikansi  >  0,05  maka  variabel  independen  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  variabel  dependen.  Sedangkan  pada  nilai  signifikansi  <  0,05  maka  variabel  independen  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Berikut ini adalah hasil dari estimasi regresi logistik.
Tabel 1.1
Hasil Pendugaan Parameter Dan Odd Ratio Regresi Logistik Fertilitas di Sumatera Barat Tahun 2016
Variabel B Parameter SE Sig. Odd Ratio dy/dx Pekerjaan Kepala RT 0,246 0,063 0,000 1,279 0,061 Pengeluaran Perkapita RT 0,274 0,105 0,010 1,315 0,068 Pemakaian KB -0,180 0,081 0,027 0,835 -0,044 Pendidikan Ibu 0,477 0,068 0,000 1,611 0,117 Pendidikan Ayah 0,231 0,067 0,001 1,260 0,057 Wilayah Tempat Tinggal -0,063 0,061 0,303 0,938 -0,015 Konstanta -0,622 0,057 0,000 - -
Sumber : Data Diolah (STATA, 2015)
Pada Tabel 1.1 di atas terlihat bahwa terdapat 5 variabel yang signifikan pada tingkat signifikansi α = 5%, yaitu  pada  variabel  pekerjaan  kepala  rumah  tangga,  pengeluaran  perkapita  rumah  tangga,  pemakaian  alat kontrasepsi,pendidikan  ibu,  dan  pendidikan  ayah.  Taksiran  persamaan  regresi  logistik  yang  diperoleh  adalah sebagai berikut:
ln [p/ (1-p)] = -0,622 + 0,246PKRT + 0,274PRT - 0,180PKB + 0,477PDDKNIBU + 0,231PDDKNAYH  - 0,063WTT
(2)
Dari persamaan diatas menunjukkan bahwa nilai intersep = -0,622. Artinya ln [p/ (1-p)] = -0,622. Untuk  variabel  pekerjaan  kepala  rumah  tangga  (PKRT)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap fertilitas. Jika kepala rumah tangga bekerja disektor formal maka probabilitas untuk mempunyai anak 1-2 orang lebih  besar  dibandingkan  dengan  kepala  rumah  tangga  yang  bekerja  disektor  informal.  Nilai odd  ratio untuk variabel pekerjaan kepala rumah tangga sebesar 1,279 artinya kepala rumah rangga yang bekerja disektor formal 1,279 kali lebih besar dari yang bekerja di sektor informal.
Untuk  variabel pengeluaran perkapita rumah tangga berpengaruh positif dan  signifikan terhadap fertilitas, dengan nilai parameter 0,274 yang artinya probabilitas untuk mempunyai anak 1-2 orang dengan status keluarga miskin lebih besar dibandingkan dengan status keluarga tidak miskin. Nilai odd ratio untuk variabel pengeluaran perkapita rumah tangga sebesar 1,315 yang artinya pengeluaran perkapita rumah tangga yang berstatus keluarga miskin 1,315 kali lebih besar dari pengeluaran perkapita yang berstatus keluarga tidak miskin.
Variabel pemakaian KB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap fertilitas. Jika ibu memakai KB maka probabilitas  untuk  mempunyai  anak  1-2  orang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  ibu  yang  tidak  memakai  KB. Nilai odd ratio untuk variabel pemakaian KB sebesar 0,835 artinya ibu yang memakai KB 0,835 kali lebih besar dari yang tidak memakai KB.
Variabel pendidikan ibu berpengaruh positif dan signifikan terhadap fertilitas. Jika ibu berpendidikan SMA keatas  maka  probabilitas  untuk  mempunyai  anak  1-2  orang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  ibu  yang berpendidikan SMA kebawah. Nilai odd ratio untuk variabel pendidikan ibu adalah 1,611 yang artinya ibu yang berpendidikan SMA keatas 1,611 kali lebih besar dibandingkan dengan ibu yang berpendidikan SMA ke bawah.
Variabel  pendidikan  ayah  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  fertilitas.  Jika  ayah  berpendidikan SMA  keatas  maka  probabilitas  untuk  mempunyai  anak  1-2  orang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  ayah  yang berpendidikan  SMA  kebawah.  Nilai  odd  ratio  untuk  variabel  pendidikan  ayah  adalah  1,260  yang  artinya  ayah yang berpendidikan SMA keatas 1,260 kali lebih besar dibandingkan dengan ayah yang berpendidikan SMA ke bawah.
Variabel  wilayah  tempat  tinggal  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  fertilitas.  Jika  RT bertempat  tinggal  didaerah  perkotaan  maka  probabilitas  untuk  mempunyai  anak  lebih  dari  2  orang.  Nilai  odd
ratio  untuk  variabel  wilayah  tempat  tinggal  0,938  artinya  tempat  tinggal  di  kota  0,938  kali  lebih  besar dibandingkan dengan tempat tinggal di desa.
Tabel 1.2 Uji G dan Koefisien Fertilitas di Sumatera Barat Tahun 2016 Pseudo R 2 0,0232 LR statistic 160,71 Prob(LR statistic) 0,0000 Sumber : Data Diolah (STATA, 2015)
Koefisien fertilitas regresi logistik yaitu sebesar 0,0232 sehingga dapat dikatakan bahwa kontribusi variabel Pekerjaan  Kepala  Rumah  Tangga  (X 1 ),  Pengeluaran  Perkapita  Rumah  Tangga  (X 2 ),  Pemakaian  KB  (X 3 ), Pendididikan  Ibu  (X 4 ),  Pendidikan  Ayah  (X 5 ),  Tempat  Tinggal  (X 6 ),  terhadap  fertilitas  (Y)  adalah  sebesar 2,32%, sedangkan sisanya sebesar  97,68% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## Uji Hipotesis

## Uji Likelihood Ratio ( G )
Uji likelihood  ratio  test atau  G  adalah  uji  rasio  kemungkinan  yang  digunakan  untuk  menguji  peranan variabel penjelas di dalam model secara bersama-sama. Taraf signifikansi yang digunakan adalah α = 5%.
Tabel 1.3 Hasil Uji Likelihood Ratio ( G ) Fertilitas di Sumatera Barat Tahun 2016 LR statistic 160,71 Prob (LR statistik) 0,0000

## Sumber : Data Diolah (STATA, 2015)
Pada  Tabel  4.12  terlihat  bahwa  nilai  probabilitas  (LR  statistik)  adalah  0,000  dengan  taraf  nyata  5  % signifikansi 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya secara bersama-sama variabel  pekerjaan  kepala  rumah  tangga,  pengeluaran  perkapita  rumah  tangga,  pemakaian  KB,  pendidikan  ibu, pendidikan ayah dan  wilayah tempat tinggal  memiliki pengaruh  yang signifikan terhadap fertilitas di Sumatera Barat.

## Uji Wald ( Z statistik )
Uji  Wald  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  tiap-tiap  variabel  penjelas  terhadap  variabel  terikat.  Uji  ini mengikuti distribusi  normal  standard. Dengan demikian,  nilai dari statistik  memberikan  indikasi  variabel  mana yang signifikan atau tidak layak dalam model. Taraf signifikansi yang digunakan adalah α = 5%.
Tabel 1.4 Hasil Uji Wald ( Z statistik ) Variabel Coefficient Std. Error Z Prob. C -0,622 0,057 -10,90 0,000 Pekerjaan Kepala RT 0,246 0,063 3,90 0,000 Pengeluaran Perkapita RT 0,274 0,105 2,59 0,010 Pemakaian KB -0,180 0,081 -2,21 0,027 Pendidikan Ibu 0,477 0,068 0,96 0,000 Pendidikan Ayah 0,231 0,067 3,45 0,001 Tempat Tinggal -0.063 0,061 -1,03 0,303
Sumber: data diolah  (STATA, 2015)
Setelah  melakukan  uji  hipotesis  dapat  diketahui  bahwa  variabel  bebas  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel  terikat  dengan  nilai  probabilitas  (LR  statistik)  adalah  0,05  (taraf  nyata  5  %)  dan  besarnya  kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat sebesar 2,32 %. Dari hasil uji secara parsial dapat dilihat bahwa diantara
variabel  bebas  yang  diteliti,  variabel  seperti  pekerjaan  kepala  rumah  tangga,  pengeluaran  perkapita  rumah tangga,  pendidikan  ibu,  pendidikan  ayah  dan  tempat  tinggal  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap fertilitas di Sumatera Barat dengan nilai probability masing-masing 0,000, 0,010, 0,027, 0,000, 0,001 dan 0,303 (taraf nyata 5%).
Tabel 1.5 Marginal Effect Fertilitas Di Sumatera Barat Tahun 2016 Variabel dy/dx Pekerjaan Kepala RT 0,061 Pengeluaran perkapita RT 0,068 Pemakaian KB -0,044 Pendidikan Ibu 0,117 Pendidikan Ayah 0,057 Wilayah Tempat Tinggal -0,015

## Sumber: Susenas 2015, data diolah STATA
Untuk  variabel  pekerjaan  kepala  rumah  tangga  (PKRT),  secara  rata-rata  ketika  nilai  pekerjaan  kepala rumah  tangga  naik  sebesar  satu  satuan  maka  kemungkinan  fertilitas  akan  naik  sebesar  0,061  point.  Untuk variabel pengeluaran perkapita rumah tangga (PPRT), secara rata-rata ketika nilai pengeluaran perkapita rumah tangga  naik  sebesar  satu  satuan  maka  kemungkinan  fertilitas  akan  naik  sebesar  0,068  point.  Untuk  variabel pemakaian  kb  (PKB),  secara  rata-rata  ketika  nilai  pemakaian  KB  naik  sebesar  satu  satuan  maka  kemungkinan fertilitas  akan  turun  sebesar  0,044  point.  Untuk  variabel  pendidikan  ibu  (PDDKNIBU),  secara  rata-rata  ketika nilai pendidikan ibu naik sebesar satu satuan maka kemungkinan fertilitas akan naik sebesar 0,117 point. Untuk variabel  pendidikan  ayah,  secara  rata-rata  ketika  nilai  pendidikan  ayah  naik  sebesar  satu  satuan  maka kemungkinan fertilitas akan naik sebesar 0,057 point. Untuk variabel wilayah tempat tinggal (WTT), secara rata- rata  ketika  nilai  tempat  tinggal  naik  sebesar  satu  satuan  maka  kemungkinan  fertilitas  akan  turun  sebesar  0,015 point.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Pekerjaan Kepala Rumah Tangga Terhadap Fertilitas di Sumatera Barat
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  pekerjaan  kepala  rumah  tangga  (PKRT)  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  fertilitas  dengan  parameter  0,246.  Jika  kepala  rumah  tangga  bekerja  disektor  formal maka probabilitas untuk mempunyai anak 1-2 orang lebih besar dibandingkan dengan kepala rumah tangga yang bekerja  disektor  informal.  Nilai odd  ratio untuk  variabel  pekerjaan  kepala  rumah  tangga  sebesar  1,279  artinya kepala rumah rangga yang bekerja disektor formal 1,279 kali lebih besar dari yang bekerja di sektor informal.
Kepala  rumah  tangga  yang  bekerja  sebagai  pekerja  informal  kondisinya  jauh  lebih  buruk  dibandingkan dengan kepala rumah tangga yang memiliki pekerjaan formal, karena pekerja di sektor informal tidak memiliki upah  /gaji  yang  tetap  perbulannya.  Sehingga  kepala  rumah  tangga  yang  bekerja  di  sektor  informal  cenderung memiliki pendapatan yang kurang mampu untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, dan cenderung tidak memiliki simpanan  atau  tabungan.  Setiap  rumah  tangga  mempunyai  tingkatan  ekonomi  yang  berbeda-beda.  Pada  rumah tangga yang tingkatan ekonominya yang rendah kepala rumah tangga harus bekerja keras agar kebutuhan hidup keluarganya dapat terpenuhi sehingga kelahiran anak tidak membawa dampak buruk untuk kedepannya. Karena nantinya di usia  10-14 tahun  anak seharusnya tidak ikut bekerja melainkan  menjalankan kewajibannya sebagai pelajar. Rendahnya status pekerjaan kepala rumah tangga menyebabkan  anak yang dilahirkan kelak akan masuk ke  dunia  kerja.  Karena  kepala  rumah  tangga  yang  bekerja  di  sektor  informal  tidak  memiliki  penghasilan  tetap dan  diduga  masih  belum  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  sehingga  anak  turut  membantu  orang  tua dengan  cara  ikut  bekerja  mencari  nafkah  agar  kebutuhan  hidup  tercukupi.  Para  orang  tua  harus  lebih  selektif dalam  mengambil  keputusan  apabila  ingin  menambah  anak  mereka,  karena    hanya  akan  menambah  beban mereka apabila tidak dapat memenuhi kebutuhan untuk anak-anaknya dimasa yang akan datang. Oleh karena itu orang  tua  yang  bekerja  di  sektor  formal  mempunyai  fertilitas  lebih  kecil  jika  dibandingkan  dengan  orang  tua yang bekerja di sektor informal.
Hasil  penelitian  sesuai  dengan  penelitian  Suandi  (2013)  yang  menyatakan  bahwa  pekerjaan  suami berpengaruh  langsung  terhadap  permanent  incomedan  penghasilan  rumahtangga.  Hasil  penelitian  Bollen Kenneth  AJ,  dan  Glanville  Stecklov  G  (2002;  27),  menunjukkan  bahwa  pekerjaan  kepala  rumahtangga/suami merupakan variabel utama terhadap permanent incomedan fertilitas. Artinya, status pekerjaan suami berkorelasi positif  terhadap  penghasilan  (income).  Melalui  faktor  permanent  incomeatau  disebut  sebagai  penghasilan rumahtangga berpengaruh negatif terhadap fertilitas (Peru dan Ghana).

## Pengaruh Pengeluaran Perkapita Rumah Tangga Terhadap Fertilitas di Sumatera Barat
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  pengeluaran  perkapita  rumah  tangga  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap fertilitas, dengan nilai parameter 0,274 yang artinya probabilitas untuk mempunyai anak 1-2 orang  dengan  status  keluarga  miskin  lebih  besar  dibandingkan  dengan  status  keluarga  tidak  miskin.  Nilai  odd ratio  untuk  variabel  pengeluaran  perkapita  rumah  tangga  sebesar  1,315  yang  artinya  pengeluaran  perkapita rumah  tangga  yang  berstatus  keluarga  miskin  1,315  kali  lebih  besar  dari  pengeluaran  perkapita  yang  berstatus keluarga tidak miskin.
Besarnya  jumlah  pengeluaran  keluarga  untuk  saat  sekarang  bukan  merupakan  suatu  kekuatan  yang cenderung  memperkecil  fertilitas.  Meskipun  semakin  besar  jumlah  pengeluaran  keluarga  yang  di  hitung  dalam satuan  Rupiah,  tidak  semerta  akan  memperbesar  peluang  untuk  mempunyai  anak.  Begitupun  sebaliknya, semakin  kecil  tingkat  maupun  jumlah  pengeluaran  keluarga  maka  tidak  akan  mempengaruhi  besarnya  peluang fertilitas di Sumatera Barat.
Berdasarkan  fenomena  yang  ada  hal  ini  di  duga  oleh  karena  banyaknya  kebutuhan  rumah  tangga  yang semakin  mahal  yang  harus  dipenuhi  dan  tidak  bisa  terpenuhi  oleh  pendapatan  dari  kepala  rumah  tangga. Besarnya  jumlah  pengeluaran  rumah  tangga  tidak  cukup  hanya  dari  pendapatan  kepala  rumah  tangga  saja  dan akan membutuhkan tambahan pendapatan lain.

## Pengaruh Pemakaian KB Terhadap Fertilitas di Sumatera Barat
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  pemakaian  KB  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap fertilitas dengan nilai parameter sebesar -0,180. Jika ibu memakai KB maka probabilitas untuk mempunyai anak 1-2  orang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  ibu  yang  tidak  memakai  KB.  Nilai  odd  ratio  untuk  variabel pemakaian KB sebesar 0,835 artinya ibu yang memakai KB 0,835 kali lebih besar dari yang tidak memakai KB.
Pada teori Malthus dan Neo-Malthus juga dijelaskan penggunaan alat kontrasepsi untuk mengurangi jumlah kelahiran. Menurut Malthus, pembatasan pertumbuhan penduduk dapat dilaksanakan dengan berbagai cara, salah satunya  dengan  melakukan vice  restraint (pengurangan  kelahiran)  yakni  melalui  penggunaan  alat-alat kontrasepsi,  pengguguran  kandungan  dan  lain-lain  sebagainya.  Jadi,  ibu  yang  memakai  KB  akan  mempunyai anak yang dianjurkan oleh Pemerintah yaitu dua anak lebih baik, dan program BKKBN. Hasil dari regresi yang menjelaskan  bahwa  dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Suci  (2011)  menyatakan  bahwa  pemakaian  KB berpengaruh  negative  signifikan  erhadap  fertilitas,  yang  berarti  variabel  pemakaian  KB  memiliki  pengaruh dengan fertilitas. Jadi jika ibu memakai KB akan memiliki anak lebih dari 2 orang.

## Pengaruh Pendidikan Ibu Terhadap Fertilitas di Sumatera Barat
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  pendidikan  ibu  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap fertilitas  dengan  nilai  parameter  sebesar  0,477.  Jika  ibu  berpendidikan  SMA  keatas  maka  probabilitas  untuk mempunyai anak 1-2 orang lebih besar dibandingkan dengan ibu yang berpendidikan SMA kebawah. Nilai odd ratio  untuk  variabel  pendidikan  ibu  adalah  1,611  yang  artinya  ibu  yang  berpendidikan  SMA  keatas  1,611  kali lebih besar dibandingkan dengan ibu yang berpendidikan SMA ke bawah.
Karakteristik  tingkat  pendidikan  ibu  yang  semakin  tinggi  di  provinsi  Sumatera  Barat  memberikan kesempatan  bagi  anak  untuk  terus  melanjutkan  pendidikan  dasar  sampai  menengah,  sehingga  peluang  untuk melahirkan anak lebih kecil, dibandingkan dengan ibu yang memiliki pendidikan yang lebih rendah.
Hasil  dari  regresi  yang  menjelaskan  bahwa  dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wara  (2007)  dimana tingkat  pendidikan  istri  berpengaruh  negatif  terhadap  fertilitas.  Variabel  tingkat  pendidikan  istri  mempunyai pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penurunan  fertilitas  pada  tingkat  kepercayaan  95%,  ini  disebabkan  karena semakin besarnya pemahaman wanita akan kualitas anak dan lebih memilih memanfaatkan waktu untuk bekerja.
Pada ananlisis ini dapat dilihat bahwa telah banyak wanita yang paham mengenai pendidikan bagi anaknya agar berkualitas. Dan juga tingkat pendidikan yang tinggi bagi wanita menyebabkan dia mau menerima program KB dan pemakaian alat kontrasepsi untuk  mencegah  kehamilan. Dengan  memiliki pendidikan  yang tinggi, seorang wanita  akan  lebih  memilih  untuk  bekerja  demi  menghasilkan  uang  untuk  menghidupi  keluarga  dan  membantu suami.
Sehingga diharapkan dengan adanya peningkatan pendidikan, secara perlahan keinginan masyarakat untuk memperoleh kehidupan yang lebih layak juga dapat diwujudkan.  Karena jika dilihat dari segi pemerintah, telah terlihat  keinginan  untuk  memberikan  fasilitas-fasilitas  serta  kemudahan-kemudahan  dalam  memperoleh pendidikan.

## Pengaruh Pendidikan Ayah Terhadap Fertilitas di Sumatera Barat
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  pendidikan  ayah  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap fertilitas  dengan  nilai  parameter  sebesar  0,231.  Jika  ayah  berpendidikan  SMA  keatas  maka  probabilitas  untuk mempunyai anak 1-2 orang lebih besar dibandingkan dengan ayah yang berpendidikan SMA kebawah. Nilai odd ratio untuk variabel pendidikan ayah adalah 1,260 yang artinya ayah yang berpendidikan SMA keatas 1,260 kali lebih besar dibandingkan dengan ayah yang berpendidikan SMA ke bawah.
Hasil  dari  regresi  logistik  sesuai  dengan  teori  (Elfindri  2001:88)  mengemukakan  bahwa  analisis  beban pembiayaan  pendidikan  bagi  rumah  tangga  akan  didasarkan  pada  suatu  pemikiran  bahwa  pembiayaan pendidikan  akan  menghasilkan  tingkat  pengembalian  yang  lebih  besar  pada  saat  mereka  memasuki  angkatan kerja. Sehingga keputusan untuk mengejar bangku pendidikan lanjutan juga akan dipengaruhi oleh sejauh mana biaya  yang  ditanggung  oleh  rumah  tangga.  Kepala  rumah  tangga  yang  mempunyai  pendidikan  di  atas  SMA maupun dibawah SMA tidak berpengaruh terhadap fertilitas. Hal ini disebabkan karena orang tua memang telah menyadari  pentingnya  akan  pendidikan.  Bagi  orang  tua  yang  mempunyai  pendidikan  tinggi  akan  tetap mempertahankan  pendidikan  anaknya  hingga  ke  jenjang  yang  lebih  tinggi.  Orang  yang  berpendidikan  rendah akan memberikan dukungan yang lebih bagi pendidikan anak-anaknya.
Hasil  penelitian  tidak  sesuai  dengan  penelitian  Suvita  (2013)  yang  menyatakan  bahwa  faktor  pendidikan suami berpengaruh negatif dan signifikan terhadap fertilitas pekerja wanita di Kelurahan Tegal Besar Kecamatan Kaliwates  Kabupaten  Jember.  Purwanti  (2003)  yang  menyatakan  bahwa  lama  pendidikan  suami  berhubungan negative terhadap jumlah kelahiran anak rata-rata tiap keluarga.

## Pengaruh Tempat Tinggal Terhadap Fertilitas di Sumatera Barat
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  variabel  wilayah  tempat  tinggal  berpengaruh  negatif  dan  tidak signifikan  terhadap  fertilitas  dengan  nilai  parameter  sebesar  -0,063.  Jika  rumah  tangga  bertempat  tinggal didaerah perkotaan maka probabilitas untuk mempunyai anak lebih dari 2 orang. Nilai odd ratio untuk variabel wilayah tempat tinggal 0,938 artinya tempat tinggal di kota 0,938 kali lebih besar dibandingkan dengan tempat tinggal di desa.
Hasil dari regresi logistik tidak sesuai dengan yang dikemukakan oleh Usman (2004:102) mengemukakan berdasarkan  daerah  tempat  tinggal,  berbagai  data  BPS,  seperti  Sensus  Penduduk  (SP),  Survei  Tenaga  Kerja Nasional  (Sakernas),  atau  Susenas  menunjukkan  bahwa  persentase  anak  di  daerah  pedesaan  lebih  banyak dibandingkan  daerah  perkotaan.  Di  provinsi  Sumatera  Barat  faktor  tempat  tinggal  tidak  berpengaruh  terhadap fertilitas. Walaupun penduduk di daerah perkotaan maupun perdesaan tidak menyebabkan banyaknya orang yang melahirkan  anak.  Hal  ini  disebabkan  oleh  kesadaran  orang  tua  akan  pentingnya  pendidikan  dan  program pendidikan  wajib  belajar  9  tahun  untuk  kehidupan  anaknya  kelak  sehingga  dapat  menekan  angka  pertambahan penduduk  di  Sumatera  Barat.  Hasil  penelitian    sesuai  dengan  penelitian  Muhammad  Nasir  (2009)  yang menyatakan  bahwa  tempat  tinggal  mempengaruhi  fertilitas.  Suandi  (2013)  yang  menyatakan  bahwa  terdapat hubungan negative antara faktor sosial ekonomi tempat tinggal dengan tingkat fertilitas.
Pengaruh  Pekerjaan  Kepala  Rumah  Tangga,  Pengeluaran  Perkapita  Rumah  Tangga,  Pemakaian  KB, Pendidikan Ibu, Pendidikan Ayah dan Tempat Tinggal Terhadap Fertilitas di Sumatera Barat
Hasil  analisis  menunjukan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  pekerjaan  kepala  rumah  tangga, pengeluaran  perkapita  rumah  tangga,  pemakaian  KB,  pendidikan  ibu,  pendidikan  ayah  dan  tempat  tinggal berpengaruh positif dan signifikan terhadap fertilitas dengan nilai probabilitas > chi2 adalah 0,000 dengan taraf nyata  5  %  signifikansi  0,000  <  0,05.  Artinya  secara  bersama-sama  bahwa  variabel  pekerjaan  kepala  rumah tangga,  pengeluaran  perkapita  rumah  tangga,  pemakaian  KB,  pendidikan  ibu,  pendidikan  ayah  dan  tempat tinggal memiliki pengaruh yang signifikan terhadap fertilitas di Sumatera Barat.
Berdasarkan nilai Pseudo R 2 ( Goodness of fit ) sebesar 0,0232 maka 2,32% dari variabel terikat (fertilitas) dapat  dijelaskan  oleh  variasi  variabel  bebas  (pekerjaan  kepala  rumah  tangga,  pengeluaran  perkapita  rumah tangga, pemakaian KB, pendidikan ibu, pendidikan ayah  dan tempat tinggal). Nilai Pseudo R 2 sebesar 0,0232 untuk  penelitian  sudah  cukup  memadai  hanya  mencoba  untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing  variabel bebas terhadap variabel terikat, yang artinya secara bersama-sama sumbangan variabel bebas terhadap variabel terikat sebesar 2,32% sedangkan 97,68% lagi dijelaskan oleh variabel lain di luar penelitian ini.

## SIMPULAN dan SARAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pengolahan  data  dengan  menggunakan  Analisis  Regresi  Logistik  ( Logistik Regretion  Analisys )  dan  pembahasan  terhadap  hasil  penelitian  antara  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat yang telah dijabarkan sebelumnya, maka pembuktian hipotesis yang dapat disimpulkan sebagai berikut :
Pekerjan  Kepala  Rumah  Tangga  (X 1 )  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  fertilitas  di Sumatera  Barat  (Y)  dengan  (prob  0,000  <  α  =  5%)  yang  artinya  pekerjaan  kepala  rumah  tangga  memiliki pengaruh  terhadap  fertilitas.  Pengeluaran  Perkapita  Rumah  Tangga  (X 2 )  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan signifikan  terhadap  fertilitas  di  Sumatera  Barat  (Y)  dengan  (prob  0,010  <  α  =  5%)  yang  artinya  pengeluaran rumah  tangga  memiliki  pengaruh  terhadap  fertilitas.  Pemakaian  KB  (X 3 )  memiliki  pengaruh  yang  negatif  dan signifikan terhadap fertilitas di Sumatera Barat (Y) dengan (prob 0,027 < α = 5%) yang artinya pemakaian KB memilii pengaruh terhadap fertilitas. Pendidikan ibu (X 4 ) memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap fertilitas di Sumatera Barat (Y) dengan (prob 0,000 < α = 5%) yang artinya pendidikan ibu memiliki pengaruh terhadap  fertilitas  di  Sumatera  barat.  Pendidikan  Ayah  (X 5 )  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap fertilitas di Sumatera Barat (Y) dengan (prob 0,001 < α = 5%) yang artinya pendidikan ayah memiliki pengaruh  terhadap  fertilitas  di  Sumatera  Barat.  Tempat  tinggal  (X 6 )  memiliki  pengaruh  yang  negatif  dan  tidak signifikan  terhadap  fertilitas  di  Sumatera  Barat  (Y)  dengan  (prob  0,303  >  α  =  5%)  yang  artinya  orang  yang berada di perkotaan maupun pedesaan tidak memiliki pengaruh terhadap fertilitas di Sumatera Barat. Pekerjaan kepala rumah tangga, pengeluaran perkapita rumah tangga, pemakaian KB, pendidikan ibu, pendidikan ayah dan tempat tinggal memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap fertilitas di Sumatera Barat dengan  taraf nyata 5%.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dijabarkan di atas, maka dapat dikemukakan beberapa saran sebagai berikut:  Pemerintah  perlu  mengembangkan  potensi  di  berbagai  daerah  agar  pendapatann  kesejahteraan masyarakat meningkat. Meningkatkan kesadaran masyarakat akan perlunya membatasi jumlah anak dalam tiap- tiap  keluarga.  Terjadinya  pertambahan  jumlah  anggota  keluarga  yang  tidak  terkendali  akan  berpengaruh  buruk bagi  keluarga  itu  sendiri.  Karena  penambahan  anggota  keluarga  harus  disertai  dengan  kenaikan  pendapatan kepala keluarga, agar semua anggota keluarga dapat memperoleh kehidupan dan kesehatan yang layak. Karena penambahan  jumlah  anggota  keluarga  otomatis  membutuhkan  biaya  yang  banyak  untuk  memenuhi  kebutuhan sehari-hari  serta  tambahan  biaya  untuk  melakukan  KB.  Dengan  melihat  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat,  baik  secara  parsial  maupun  secara  bersama-sama  masih  terdapat  faktor  lain  yang  belum  diuji dalam penelitian ini yang ikut menentukan fertilitas. Oleh sebab itu diperlukan penelitian lebih lanjut untuk lebih mngetahui lebih jelasnya faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas di Sumatera Barat.

## DAFTAR PUSTAKA
Adioetomo, Sri Moertiningsih. 2010. Dasar-Dasar Demografi . LDFE-UI. Jakarta.
Ageng Wahyudin Ismail. 2016.  Faktor Yang Mempengaruhi Fertilitas Di Kelurahan Tanjung Raya Kecamatan Kedamaian Kota Bandar Lampung. Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Universitas Lampung.
Amin, Sajeda. John B. Casterline & Laura Spess.2007. Poverty and Fertility : Evidence and Agenda . New York USA.
Badan Pusat Statistik 2008. Sumatera Barat Dalam Angka 2008 . Badan Pusat Statistik. Sumatera Barat.
Badan Pusat Statistik 2009. Sumatera Barat Dalam Angka 2009 . Badan Pusat Statistik. Sumatera Barat.
Badan Pusat Statistik 2016. Survey Sosial Ekonomi Nasional 2016 . Badan Pusat Statistik. Sumatera Barat.
Badan Pusat Statistik 2017. Sumbar Dalam Angka 2017. Badan Pusat Statistik. Sumatera Barat.
Becker,  Garry.  1960. An  Economic  Analysis  Of  Fertility.  Demographic  and  Economic  Charge  in  Developping Country . NBER. Princeton University Press.
Bollen Kenneth A; Jennifer L. Glanvile; dan Guy Stecklov, 2002 . Socioeconomic Status, Permanent Income, and Fertility:  A  Latent  Variable  Approach.  Carolina  Population  Center, University  of  North  Carolina.  At Chapel Hill.
Elfindri. 2001. Ekonomi Sumber Daya Manusia . Padang: Penerbit Universitas Andalas.
Hasanah, Fu’aida. 2007. Pengaruh Penggunaan Berbagai Jenis Alat Kontrasepsi terhadap Fertilitas di Kabupaten Temanggung. Jakarta.
Hardius, Usman dan Nachrowi Djalal. 2004. “Pekerja Anak di Indonesia”. Kondisi, Determinan dan Eksploitasi. PT Gramedia Widiasarana Indonesia. Jakarta.
Jhingan, ML. 2003. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan . Depok: PT. Raja Grafindo.
Muhammad Nasir. 2009. Analisis Faktor-Faktor Ekonomi dan Sosial yang Mempengaruhi Fertilitas di Provinsi Aceh. Journal . Tata Niaga Politeknik Negeri Lhokseumawe.
Mulyadi, S. 2003. Ekonomi Sumber Daya Manusia . Jakarta. PT Raja Grafindo Persada.
Mulyadi, S. 2014. Ekonomi Sumber Daya Manusia Dalam Perspektif Pembangunan . PT Raja Grafindo Persada: Jakarta.
Nachrowi,  N  dan  Usman  Hardius.  2005.  “ Penggunaan  Teknik  Ekonometri ”.  “Pendekatan  Populer  dan  Praktis Dilengkapi  Teknik  Analisis  dan  Pengolahan  Data  dengan  Menggunakan  PaketbProgram  SPSS”.  PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Prayoga,dkk. 2007. Dasar-Dasar Demografi . Lembaga Demogafi FE-UI. Jakarta.
Purwanti.  2003.  Analisis  Faktor-faktor  Sosial  Ekonomi  yang  Mempengaruhi  Fertilitas  di  Kecamatan  Polokarto Kabupaten Sukoharjo. Fakultas Ekonomi, Universitas Sebelas Maret.
Saleh,  M.  2006.  Analisis  Faktor  Sosial  Ekonomi  Pengaruhnya  Terhadap  Fertilitas  Di  Kelurahan  Sumbersari Kecamatan Sumbersari Kabupaten Jember. Jurnal Society Vol 1 No 2, Oktober, hlm 17-31.
Suandi. 2013. Status Sosial Ekonomi dan Fertilitas. A Latent variabel Approach . Jurnal. Universitas Jambi.
Suvita  Cahyaning  Mirah.  2013.  Analisis  Faktor  yang  Mempengaruhi  Fertilitas  Pekerja  Wanita  Di  Kelurahan Tegal  Besar  Kecamatan  Kaliwates  Kabupaten  Jember.  Ilmu  Ekonomi  Studi  Pembangunan,  Fakultas Ekonomi, Universitas Jember.
Todaro,  Michael  P.  2000. Pembangunan  Ekonomi  Dunia  Ketiga.  Diterjemahkan  oleh  Aminuddin  dan  Mursid . Jakarta.
Todaro, Michael P dan Stephen C. Smith 2006. Economic Development (Series in Economic ). Longman Group United Kingdom.