## IMPLEMENTASI METODE SAVING MATRIKS PADA PROGRAM KOMPUTER

## UNTUK PENENTUAN PENDISTRIBUSIAN PRODUK
1) Emmalia Adriantantri, 2) Joseph Dedy Irawan, 3) Sri Indriani
1,3) Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Nasional Malang
2) Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Nasional Malang

## ABSTRAK
Pendistribusian  suatu  produk  sangat  penting  dan  merupakan  factor  yang  harus  diperhatikan  perusahaan dalam mengirim produk ke konsumen. Maka, perlu diketahui jalur pendistribusian, jumlah permintaan pelanggan dan  kapasitas  alat  angkut  transportasi  yang  akan  digunakan.  Sehingga  pendistribusian  dapat  dilakukan  dengan effisien dan efektif.
Depo  air  mineral  yang  dijadikan  obyek  penelitian,  mempunyai  jumlah  pelanggan  yang  banyak.  Masih banyak  permintaan  yang  dikirim  ke  pelanggan  tidak  tepat  waktu,  sehingga  perlu  dilakukan  perencanaan pengiriman dengan baik, dengan memperhatikan jalur, kapasitas alat angkut dan jumlah permintaan pelanggan.
Penelitian ini menggunakan metode Saving Matriks untuk mendapatkan rute optimal dan program Delphi untuk membuat program komputer perhitungan metode Saving Matriks.
Hasil  penelitian  ini  adalah  diperolehnya  program  komputer  untuk  melakukan  proses  perhitungan pendistribusian produk optimal dengan menggunakan saving matriks, perhitungan yang panjang, dengan jumlah retail  yang  banyak,  dapat  dilakukan  jauh  lebih  cepat  dan  optimal  dengan  tingkat  kesalahan  perhitungan  yang kecil.  Dari  hasil  perhitungan  tersebut  diperoleh  pengurangan  jarak  tempuh  sebesar  5.613.05  m  yaitu  sebesar 58,83%.
Kata kunci : Saving Matriks, Distribusi Optimal, Program Delphi
P endistribusian  suatu  produk  sangatlah penting  dan  merupakan  faktor  yang  harus diperhatikan  oleh  perusahaan  yang  akan mengirim  produknya  ke  konsumen.  Maka  hal tersebut  memegang  peranan  penting  dalam perusahaan. Karena dalam memenuhi permintaan  pelanggan,  tidak  cukup  hanya memenuhi jumlah permintaannya saja, tapi juga masalah pelayanan, ketepatan waktu pengiriman  produk  menjadi  perhatian  utama konsumen.  Selain  itu,  pendistribusian  yang tepat sangat diperlukan, agar biaya pendistribusian  dapat  dikurangi  dan  tidak  ada pemborosan dari segi waktu, jarak dan tenaga .
Transportasi yang memadai sangat berkaitan erat dengan pendistribusian. Untuk itu maka,  perlu  diketahui  dengan  jelas  jalur pendistribusian,  jumlah  permintaan  pelanggan dan kapasitas alat angkut transportasi yang akan digunakan.  Sehingga  pendistribusian  dapat dilakukan dengan effisien dan efektif.
Depo  air  mineral  yang  dijadikan  obyek penelitian  ini,  mempunyai  jumlah  pelanggan yang  sangat  banyak.  Dimana  sampai  saat  ini masih  banyak  permintaan  yang  dikirim  ke pelanggan  tidak  tepat  waktu,  sehingga  perlu dilakukan  perencanaan  pengiriman  dengan baik,  dimana  harus  memperhatikan  pula  jalur,
kapasitas  alat  angkut  dan  jumlah  permintaan pelanggan.
Letak  konsumen  dalam  hal  ini  retailer yang  menyebar,  menyebabkan  perusahaan harus  benar-benar  memperhatikan  pemilihan alat angkut yang digunakan beserta kapasitasnya,  serta  jalur  yang  akan  dilalui. Agar,  pendistribusian  dapat  stabil  dan  produk dapat  sampai  ke  konsumen  tepat  waktu,  maka perlu dilakukan penentuan rute dalam pendistribusian produk, dengan memperhitungkan  jumlah  permintaan  dan kapasitas  serta  jumlah  alat  angkut,  sehingga dapat  mengurangi  jarak  tempuh  dan  nantinya diharapkan dapat mengurangi biaya transportasi yang dikeluarkan perusahaan dengan menggunakan  metode  Saving  Matriks.  Agar perhitungan  cepat  karena  jumlah  pelanggan yang  banyak,  menyebar,  dan  terus  bertambah, maka perhitungan dengan menggunakan program  komputer,  sehingga  hasilnya  lebih teliti dan optimal serta lebih cepat.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Ardiyansyah dan Fauza (2011), tentang analisis dan  perancangan  sistem  informasi  manajemen pengelolaan order dan logistik pada perusahaan furniture. Bertujuan untuk menganalisis permasalahan logistic yang ada dalam perusahaan,  sehingga  nantinya  dirancang  suatu
sistem informasi yang mendukung dan meningkatkan  manajemen  logistic,  melalui proses pengembangan sistem. Dalam penelitian ini,  merancang  suatu  prototype  berbasis  WEB. Hasil penelitian adalah, adanya beberapa sistem baru  antara  lain  promosi  dilakukan  secara elektronik  selain  itu  proses  order,  pengadaan dan penerimaan barang dari supplier, penyusunan  status  kemajuan  produk  dalam gudang  dan  penyiapan  data  pengiriman  produk dapat  dilakukan  lebih  cepat,  efektif  dan  efisien serta  lebih  rapi  dengan  menggunakan  sistem informasi,
Pada  penelitian  yang  dlakukan  oleh Fitriana  dan  Djatma  (2011),  yang  membuat sistem  pendukung  keputusan  rantai  pasok koperasi  pengolahan  susu  X,  menghasilkan usulan  sistem  pendukung  keputusan  dari  rantai pasok  koperasi  susu  tersebut  yang  terdiri  dari sub  model  transaksi  penjualan  dan  pembelian resiko  mutu  susu,  peramalan,  transportasi  dan rantai pasok.
Sedangkan pada penelitian yang dilakukan  oleh  Yuniarti  dan  Astuti  (2013), membahas  tentang  metode  Saving  Matriks dalam penjadwalan dan penentuan rute distribusi  premium  di  SPBU.  Dari  hasil perhitungan  dengan  menggunakan  metode Saving  matriks maka dapat diperoleh rute pada setiap  tahap  pengiriman  premium,  dari  rute tersebut  jarak  dapat  tempuh  dapat  diperpendek dan biaya transportasi dapat diminimumkan.
Machmudah dkk (2013) membuat rancang  bangun  sistem  informasi  penentuan rute  dan  biaya  transportasi  pada  UKM  New Sehati.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  aplikasi sistem  informasi  penentuan  rute  dan  biaya transportasi menggunakan metode saving matrix  dibantu  google  map  untuk  mengetahui titik  lokasi  pelanggan.  Dalam  penelitian  ini belum  membandingkan  pengurangan  biaya transportasi  sebelum  dan  sesudah  penggunaan metode saving.
Honni dkk, (2008), merancang aplikasi e- SCM  pada  PT.  Cahaya  Buana  Furindotama, dimana  bertujuan  agar  proses  bisnis  yang  ada dapat  berjalan  dengan  lebih  efisien  dan kecepatan  arus  informasi  maupun  bahan  baku dari  supplier  dan  distributor  meningkat. Integrasi  data  perusahaan  dan  data  supplier serta  distributor  terjadi,  karena  pemesanan
produk  oleh  distributor  secara  online  dan adanya  tender  online  untuk  pengadaan  bahan baku.
Penelitian  pada  depo  air  mineral  ini, menggabungkan beberapa metode yang digunakan  pada  beberapa  penelitian  terdahulu, dan  menambahkan  analisa  perhitungan  jarak tempuh  sebelum  dan  sesudah  menerapkan Saving  Matriks.  serta  dengan  penggunaan program  komputer,  proses  perhitungan  saving matriks  mendapatkan  hasil  perhitungan  yang lebih cepat dan optimal.
Tujuan dari penelitian ini adalah pembuatan  program  komputer  metode  Saving Matriks  untuk  pendistribusian  produk  optimal, sehingga  diperoleh  pengurangan  jarak  tempuh dengan  lebih cepat dan optimal..

## METODE
Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian  ini  adalah  pengamatan  langsung  di lapangan  untuk  mendapatkan  data  tentang jumlah  permintaan  konsumen,  rute  awal, jumlah alat angkut serta kapasitasnya.
Pengolahan  data  menggunakan  Saving Matriks,  dengan  langkah-langkah  sebagai berikut :
a.  Identifikasi matriks jarak
Jarak  antara  depo  dengan  masing-masing retail, dan jarak antara retail.
b.  Identifikasi  matriks  penghematan  (savings matriks).  Tiap  retail  akan  dikunjungi  oleh satu  kendaraan  secara  eksklusif.  Hal  ini dapat tercapai dengan penggabungan permintaan dua retail ke dalam satu rute.
c.  Mengalokasikan  retail  ke  kendaraan  atau rute
d.  Mengurutkan  retail  dalam  rute  yang  sudah terdefenisi.
Menggunakan  metode  nearest  neighbor. Bertujuan untuk meminimumkan jarak.
Data-data  yang  telah  dikumpulkan  juga diolah  menggunakan  metode  yang  telah digunakan  oleh  perusahaan.  Agar  nantinya dapat dibandingkan total jarak tempuh pendistribusian  produk  perusahaan  selama  ini dengan  total  jarak  tempuh  berdasarkan  rute pendistribusian  yang  dihitung  menggunakan Metode Saving Matriks.
Perancangan  sistem  dilakukan,  untuk program  yang  bisa  menghasilkan  perhitungan metode  Saving  Matriks.  Pembuatan  program dilakukan dengan menggunakan program DELPHI.  Sehingga  hasil  akhir  dari  program adalah  perhitungan  metode  saving  matriks untuk  pendistribusian  produk.  Selanjutnya diimplementasikan  dengan  memasukkan  data- data  yang  ada,  untuk  dilakukan  perhitungan secara  terkomputerisasi  untuk  metode  saving matriks  ini,  untuk  menghitung  pendistribusian produk optimal.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  data-data  dikumpulkan,  maka dari  pengolahan  data  yang  dilakukan  diperoleh hasil sebagai berikut :

## Tabel 1. Matriks Jarak
Toko Depo Koperasi Dadi Jaya SMAN 1 Purwo- sari Toko Pasti Jaya Toko Bu Lusi Nur Kios Koperasi Dadi Jaya 7722.114 0 SMAN 1 Purwosari 4582.292 3607.185 0 Toko Pasti Jaya 4418.113 4151.106 624.3949 0 Toko Bu Lusi 7556.113 192.3538 3416.788 3959.112 0 Nur Kios 6697.351 1359.749 2326.789 2828.891 1169.4 0 Toko Nabila 6291.34 1790.299 1877.948 2379.053 1598.196 450.8215 Toko Sumarlik 1688.084 6092.344 2900.056 2784.052 5920.527 5022.663 Toko AQUA Rose 1838.898 9444.882 6414.991 6256.132 9286.609 8482.85 Toko JP Jaya 2582.569 10075.86 7135.457 6998.236 9922.689 9156.947 AHS Endah 6066.753 13494.17 10630.98 10484.52 13348.44 12627.77 Toko Putri 5914.055 13406.89 10489.85 10327.14 13258.33 12516.32 Toko Damai Mart 6471.013 13193.28 10772.49 10751.09 13069.68 12512.59 Toko Sahabat 10315 17179.93 14729.09 14676.07 17058.41 16504.91 Agung LPG 10364.7 17553.22 14888.02 14777.46 17420.62 16787.38 Toko Barokah 9982.939 17394.16 14555.47 14396.4 17252.2 16551.05 Toko Fitri 16034.57 23339.36 19759.27 19280.87 23153.12 22085.42 AHS Barokah 6392.717 13883.74 10969.47 10804.5 13735.69 12996.23 Toko Al-Karim 14252.72 21763.95 18239.07 17804.42 21582.35 20559.91 Toko Ahmad 13388.11 20992.7 17515.34 17109.48 20814.49 19822.85 Toko Pak Maluki 9803.447 17354.61 14385.23 14186.38 17205.58 16451.65 Toko Sumber Rejeki 7307.034 697.7578 3018.526 3529.987 523.3985 701.7443 Toko Opo Jare 7314.874 691.8042 3026.539 3537.856 518.2403 709.5421 Kios Intan 7318.619 610.2368 3064.272 3585.126 429.8476 763.7081 Toko Wahyu Jaya 7562.941 244.7611 3390.344 3925.54 88.02272 1120.541 Toko Sumber Urip 21011.92 14793.2 16565.45 16612.67 14845.9 15039.81 Koperasi Setia Kawan 20591.77 14282.56 16122.64 16184.68 14338.91 14557.15 AHS Wayan 20485.6 14141.43 16008.43 16076.11 14199.31 14427.52 Toko Sido Mulyo 7556.648 15079.57 12138.14 11957.8 14930.89 14183.78 Toko Dua Putra 20607.14 14314.24 16141.64 16201.2 14369.83 14583.25 Toko Bu Dalifah 8114.412 12162.33 8830.184 8208.465 11973.6 10805.23 Toko Umi 8702.68 12764.77 9451.164 8828.817 12576.59 11409.1 Toko Jatiluhur 8700.77 12790.33 9471.601 8849.487 12602.03 11434.34 Toko Kartika 8674.535 12758.45 9439.873 8817.741 12570.15 11402.45 AHS Yani 13205.35 17031.76 13886 13261.71 16849.15 15696.93 Toko Lancar Jaya 8059.837 12104.17 8770.578 8148.907 11915.39 10746.96 Toko Barokah 4047.135 7030.239 3520.663 2914.994 6837.946 5680.526 Toko Erwan 9904.096 13980.07 10700.91 10077.67 13793.01 12627.77 Toko Sabitha 4365.055 4663.651 1203.416 579.2763 4471.298 3320.625 Toko Pak Achyar 46.87217 7714.933 4589.198 4431.152 7549.525 6695.993 Toko Ayu 4843.005 3503.839 292.9607 647.3183 3311.874 2186.118 AHS Solihan 7029.093 14336.65 11568.37 11444.79 14196.48 13515.17 Toko Pak Edi 6435.792 13986.35 11017.85 10834.84 13835.55 13074.81 AHS Anugrah 6328.31 13918.16 10909.86 10714.12 13765.23 12988.26 Toko Anwar 6313.658 13906.6 10895 10698.23 13753.49 12975.16 Toko Pak Musnajib 8047.077 15561.42 12628.42 12448.4 15413.45 14670.85 Toko Laris 10051.86 17409.55 14615.24 14469.06 17269.98 16586.37 AHS Amanda 10669.94 18028.65 15234.94 15086.64 17889.43 17207.26 Toko Al Fatih 10223.78 16829.24 14532.51 14518.72 16715.53 16217.43 AHS Sahabat 11606.84 16463.02 15085.48 15264.37 16396.87 16217.14 Toko Sederhana 11437.32 17098.22 15325.08 15424.79 17012.07 16699.94 Toko Sumber Rejeki 11460.04 17088.76 15332.26 15435.39 17003.46 16697.06

## Sumber : Hasil Pengolahan
Dari  matriks  jarak  yang  sudah  diperoleh dilakukanlah perhitungan untuk matriks penghematan  atau  matriks Saving  Matriks, dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 2. Matriks Saving Matriks
Toko
Depo Koperasi Dadi Jaya SMAN 1 Purwosari Toko Pasti Jaya Toko Bu Lusi Koperasi Dadi Jaya rute 1 0 SMAN 1 Purwosari rute 2 8697.221 0 Toko Pasti Jaya rute 3 7989.121 8376.01 0 Toko Bu Lusi rute 4 15085.87 8721.617 8015.115 0 Nur Kios rute 5 13059.72 8952.853 8286.572 13084.06 Toko Nabila rute 6 12223.16 8995.684 8330.4 12249.26 Toko Sumarlik rute 7 3317.854 3370.321 3322.145 3323.671 Toko AQUA Rose rute 8 116.1296 6.198095 0.878282 108.4023 Toko JP Jaya rute 9 228.8243 29.4034 2.446065 215.9935 AHS Endah rute 10 294.7018 18.06427 0.340806 274.4244 Toko Putri rute 11 229.2757 6.496293 5.025459 211.8338 Toko Damai Mart rute 12 999.8452 280.8158 138.0358 957.4473 Toko Sahabat rute 13 857.1815 168.1986 57.03799 812.6975 Agung LPG rute 14 533.5926 58.97054 5.350619 500.1947 Toko Barokah rute 15 310.8982 9.762024 4.654873 286.8493 Toko Fitri rute 16 417.3236 857.5856 1171.807 437.564 AHS Barokah rute 17 231.0876 5.534032 6.325282 213.1426 Toko Al-Karim rute 18 210.8843 595.9336 866.4059 226.4777 Toko Ahmad rute 19 117.5306 455.0687 696.7464 129.7388 Toko Pak Maluki rute 20 170.9492 0.509237 35.18046 153.9804 Toko Sumber Rejeki rute 21 14331.39 8870.8 8195.16 14339.75 Toko Opo Jare rute 22 14345.18 8870.626 8195.131 14352.75 Kios Intan rute 23 14430.5 8836.638 8151.606 14444.88 Toko Wahyu Jaya rute 24 15040.29 8754.889 8055.514 15031.03 Toko Sumber Urip rute 25 13940.84 9028.764 8817.359 13722.13 Koperasi Setia Kawan rute 26 14031.33 9051.422 8825.2 13808.98 AHS Wayan rute 27 14066.28 9059.463 8827.607 13842.4 Toko Sido Mulyo rute 28 199.1874 0.799703 16.95743 181.8753 Toko Dua Putra rute 29 14015.01 9047.796 8824.06 13793.43 Toko Bu Dalifah rute 30 3674.193 3866.519 4324.059 3696.928 Toko Umi rute 31 3660.028 3833.808 4291.977 3682.202 Toko Jatiluhur rute 32 3632.559 3811.461 4269.396 3654.852 Toko Kartika rute 33 3638.202 3816.954 4274.908 3660.498 AHS Yani rute 34 3895.702 3901.637 4361.755 3912.308 Toko Lancar Jaya rute 35 3677.779 3871.551 4329.043 3700.559
Sumber : Hasil Pengolahan
Dari  matriks Saving  Matriks tersebut dilakukan  perhitungan  lebih  lanjut,  untuk menentukan  rute  pendistribusian,  dengan  hasil sebagai berikut :

## Tabel 3. Rute Distribusi
Rute
Jalur Distribusi Rute 1
Depo -  SMAN 1 Purwosari - Toko Sumarlik -
Toko AQUA Rose - Toko Ayu - Depo Rute 2
Depo - Koperasi Setia Kawan - Koperasi Dadi Jaya - Toko Bu Lusi - Toko Sumber Rejeki - Toko Opo Jare - Kios Intan - Toko Wahyu Jaya - AHS Wayan - Toko Dua Putra - Depo Rute 3 Depo - Toko Pak Achyar - Toko Sumber Urip - Toko JP Jaya - Toko Sabitha - Nur Kios - Toko Nabila - Depo Rute 4 Depo - Agung LPG - Toko Sumber Rejeki - AHS
Sahabat - Toko Sederhana - Depo
Rute 5 Depo - AHS Amanda - Toko Laris - Depo Rute 6 Depo - Toko Barokah - Toko Pak Musnajib - Toko Pak Maluki - Toko Fitri - Depo Rute 7 Depo - Toko Jatiluhur - AHS Yani - Toko Erwan - Depo Rute 8 Depo - Toko Ahmad - Toko Al Fatih - Toko
Damai Mart - Toko Sahabat - Toko Al-Karim -
AHS Solihan - Toko Sido Mulyo - Depo Rute 9
Depo - Toko Bu Dalifah - Toko Umi - Toko
Kartika - Toko Lancar Jaya - Depo Rute 10 Depo - Toko Anwar - AHS Endah - Toko Pak Edi - AHS Barokah - Depo Rute 11 Depo - Toko Putri - Toko Pasti Jaya - Toko Barokah - Depo
Rute 12 Depo - AHS Anugrah - Depo
Sumber : Hasil Pengolahan
Dati  rute  pendistribusian  yang  sudah diperoleh,  maka  dilakukan  pengurutan  retail dari setiap rute distribusi yang teah diperoleh.

## Tabel 4. Urutan Retail Tiap Rute Distribusi
Rute Jalur Distribusi Rute 1 Depo -  Toko Sumarlik - SMAN 1 Purwosari -
Toko Ayu - Toko AQUA Rose - Depo
Rute 2
Depo - Toko Sumber Rejeki - Toko Opo Jare – Kios Intan - Toko Bu Lusi - Toko Wahyu Jaya - Koperasi Dadi Jaya - AHS Wayan - Koperasi
Setia Kawan - Toko Dua Putra - Depo
Rute 3
Depo - Toko Pak Achyar - Toko JP Jaya - Toko
Sabitha - Toko Nabila - Nur Kios - Toko Sumber
Urip – Depo
Rute 4
Depo - Agung LPG - Toko Sederhana - Toko Sumber Rejeki - AHS Sahabat - Depo Rute 5
Depo - Toko Laris - AHS Amanda - Depo Rute 6 Depo - Toko Pak Musnajib - Toko Pak Maluki - Toko Barokah - Toko Fitri – Depo Rute 7 Depo - Toko Jatiluhur - Toko Erwan - AHS Yani – Depo Rute 8 Depo - Toko Damai Mart - AHS Solihan - Toko
Sido Mulyo - Toko Sahabat - Toko Al Fatih - Toko Ahmad - Toko Al-Karim - Depo
Rute 9
Depo - Toko Lancar Jaya - Toko Bu Dalifah - Toko Kartika - Toko Umi - Depo
Rute 10 Depo - AHS Endah - AHS Barokah - Toko Pak Edi - Toko Anwar - Depo Rute 11 Depo - Toko Barokah - Toko Pasti Jaya - Toko
Putri – Depo
Rute 12 Depo - AHS Anugrah - Depo Sumber : Hasil Pengolahan
Berdasarkan  hasil  tersebut  maka,  dapat dilakukan  perhitungan  total  jarak  tenpuh sebelum  dan  sesudah  menggunakan Saving Matriks.

## Tabel 5. Penghematan Jarak
Rute Lama (m) Rute Baru (m) Selisih (m) Prosentase 954,870.32 393,565.28 561,305.04 58,78% Sumber : Hasil Pengolahan
Perhitungan yang telah dilakukan sebelumnya  adalah  tahapan  perhitungan  secara manual.  Berikut  ini  adalah  tampilan  program Saving  Matriks yang  telah  dibuat,  sehingga perhitungan Saving  Matriks yang  panjang  dan banyak  dapat  diselesaikan  dengan  lebih  cepat dan optimal.
Adapaun  tampilan  program  tersebut adalah sebagai berikut :
Gambar 1. Tampilan Database Permintaan
Gambar 2. Tampilan Program Pembuatan Matriks Jarak
Gambar 3. Tampilan Program Pembuatan Saving Matriks
Gambar 4. Tampilan program Pencarian dan Pengurutan Rute

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Dengan
menggunakan program komputer,  maka  perhitungan  saving  matriks, untuk  mendapatkan  jalur  pendistribusian  yang optimal,  sehingga  jarak  tempuh  berkurang, dapat  dilakukan  dengan  cepat  dan  optimal (tingkat  kesalahan  kecil),  dibandingkan  dengan perhitungan  secara  manual.  yang  panjang, ditambah lagi jumlah retail yang banyak.
Perolehan jalur distribusi optimal dengan total  jarak  tempuh  sebesar  393565.3  m, sedangkan  dari  rute  sebelumnya  sebesar 954870.3  m.  Sehingga  nilai  pengurangan  jarak tempuh  sebesar  561305  m  yaitu  sebesar 58,83%.

## Saran
1. Penelitian dapat dilanjutkan dengan memperhitungkan  pembangunan  fasilitas yang  baru,  sehingga  dapat  dibandingkan biaya  transportasi  antara  pembangunan fasilitas baru (gudang/pabrik), dengan lokasi yang  lama.  Lebih  menguntungkan  yang mana.
2. Penelitian  dilanjutkan  dengan  perhitungan biaya  transportasi  sebelum  dan  sesudah penerapan saving matriks,
dengan memperhatikan  faktor  biaya  bahan  bakar, dan  kebutuhan  bahan  bakar  untuk  setiap kendaraan
3. Penelitian
dilanjutkan dengan pengembangan  proses  perhitungan  dengan komputer  dengan  memperhatikan  faktor- faktor lain yang kiranya dapat mempengaruhi perubahan biaya transportasi, dan dimasukkan dalam software komputer

## DAFTAR PUSTAKA
Allers  C,etc,  2010, The Logistic Handbook , John Snow Inc, USAID, Deliver Project Cantu  M,  2010, Delphi  2009  Handbook ,
Wintech Italia Srl, Italy
Chopra,  S  dan  Peter  Ml.  2001. Supply  Chain Management:  Strategy,  Planning,  and Operations . New Jersey : Prentice Hall Pujawan, I Nyoman dan Mahendrawathi. 2010.
Supply Chain Management – Edisi Kedua. Surabaya : Guna Widya Ardiyansyah  R  dan,  Fauza  E,  2011, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pengelolaan Order dan Logistik pada Perusahaan Furniture (Studi Kasus  di  PT.  Zamrud  Java  Teak)/ Journal of Industrial Research / JOIR Vol. X, No. 1 Januari 2011 pp. 55-60
Fitriana  R  Dan  Djatma  T,  2011, Sistem
Pendukung
Keputusan Rantai Pasok Koperasi  Pengolahan  Susu  X  Di  Jawa Barat Jurnal Teknik  Industri Volume  1 Nomor 2, Juli 2011pp.168-180 Yuniarti  R  dan  Astuti  M,  2013, Penerapan Metode Saving Matrix Dalam Penjadwalan Dan Penentuan Rute
Distribusi  Premium  Di  SPBU  Kota Malang ,  Jurnal  Rekayasa  Mesin  Vol.4, No.1 Tahun 2013 17-26 Honni  dkk,  2008, Perancangan  Aplikasi  E-
SCM Pada PT Cahaya Buana
Furindotama ,  Commit , Vol.  2  No.  1  Mei 2008, Hlm. 17 – 24
Machmudah  A,  dkk  ,  2013, Rancang  Bangun Sistem  Informasi  Penentuan  Rute  Dan Biaya Transportasi Pada Ukm New Sehati , JSIKA Vol 2, No 2 (2013) Martina I, 2004 , Visual Borland Delphi 7 , Elex Media Komputindo, Jakarta