## RISIKO RANTAI PASOK KAKAO DI INDONESIA DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS DAN FAILURE MODE EFFECT ANALYSIS TERINTEGRASI
Harumi Aini *)1 , Muhammad Syamsun *) , dan Alim Setiawan *)
*) Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajamen, Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper, Wing 4 Level 5 Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680

## ABSTRACT
Cocoa is one of the plantation commodities whose role is quite important for the national economy of Indonesia. However, the cocoa industry faces several problems including the various risks involved in the cocoa supply chain. The aim of this study were: 1) Identify the various risks involved in the cocoa supply chain, 2) analyze and evaluate the supply chain actors members with the highest risk in the cocoa supply chain management, and 3) understand how to evaluate and mitigate the highest risk in the cocoa supply chain effectively and efficiently. An Integrated Analytic Network Process (ANP) and Weighted Failure Mode Effect Analysis (WFMEA) method will be used to determine and analyze the highest risk in the cocoa supply chain. The results of the priority of the members of the value chain in the cocoa supply chain risk management are the farmer (0.408) with the risk of having the greatest priority  is  production  risk  (0.221).  Risk  control  could  be  done  by  improving  the  productivity  and competitiveness of cocoa.
Keywords: ANP, FMEA, cocoa, risk management, supply chain

## ABSTRAK
Kakao  merupakan  salah  satu  komoditas  perkebunan  yang  peranannya  cukup  penting  bagi perekonomian Indonesia. Industri kakao menghadapi beberapa masalah termasuk berbagai risiko yang timbul dalam rantai pasokan kakao. Tujuan penelitian ini adalah 1) mengidentifikasi macam- macam risiko pada rantai pasok kakao, 2) menganalisis dan mengevaluasi anggota pelaku rantai pasok dengan risiko tertinggi dalam manajemen rantai pasok kakao, dan 3) mengetahui cara mengevaluasi dan memitigasi risiko tertinggi pada rantai pasok kakao dengan efektif dan efisien. Metode Analytic Network Process (ANP) dan Weighted Failure Mode Effect Analysis (WFMEA) terintegrasi digunakan untuk  mengetahui  dan  menganalisis  risiko  tertinggi  dalam  rantai  pasokan  kakao.  Hasil  prioritas anggota pelaku rantai pasok dalam manajemen risiko rantai pasokan kakao petani (0,408) dengan risiko yang memiliki prioritas terbesar adalah risiko produksi (0,221). Pengendalian risiko dapat dilakukan dengan meningkatkan produktivitas dan daya saing kakao. Dengan demikian, pembinaan pendampingan  secara  langsung  perlu  dilakukan  oleh  industri  pengolahan  kakao  terhadap  para petani,serta  sosialisasi  dan  pengawasan penerapan standar kualitas kakao. Sebaiknya dana yang terkumpul dari bea keluar dapat di share kembali ke daerah oleh pemerintah.
Kata kunci: ANP, FMEA, kakao, manajemen risiko, supply chain
1 Alamat Korespondensi:

## Email: harumiaini@gmail.com

## PENDAHULUAN
Kakao  merupakan  salah  satu  komoditas  perkebunan yang memiliki peran cukup penting bagi perekonomian nasional. Kakao adalah penyumbang devisa Indonesia peringkat  keempat  setelah  kelapa  sawit,  karet,  dan kelapa  (Direktorat  Jendral  Perkebunan,  2010).  Pada tahun 2008 produksi kakao nasional berjumlah sebesar
803.595,  produksi  kakao  ini  mengalami  peningkatan setiap tahun hingga mencapai 936.266 ton pada tahun 2012. (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2012)
Nilai  produktivitas  nasional  perkebunan  kakao  yang ada di Indonesia masih rendah, yaitu rata-rata 897 kg/ ha/tahun,  padahal  potensi  produktivitas  tanamannya bisa mencapai lebih dari 2.000 kg/ha/tahun. Indonesia
berhasil  menempatkan  diri  sebagai  produsen  kakao terbesar kedua dunia setelah Pantai Gading pada tahun 2002,  walaupun  pada  tahun  2003  tergeser  ke  posisi ketiga oleh Ghana hingga saat ini.
Hal-hal  yang  menyebabkan  tergesernya  posisi Indonesia  tersebut  berupa  produktivitas  yang  masih rendah, mutu kakao rendah, ketidakstabilan harga dan pasokan,  risiko  lingkungan  dan  pasar,  dan  berbagai faktor  lainnya.  Berbagai  faktor  tersebut  merupakan risiko yang harus ditanggung oleh para anggota rantai pasok  kakao  (Grinsven  dan  Toledano,  2009).  Risiko adalah probabilitas suatu kejadian yang mengakibatkan kerugian  ketika  kejadian  itu  terjadi  selama  periode tertentu  (Badariah et  al, 2012).    Kehadiran  risiko  di bidang pertanian telah lama dipandang sebagai memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan produksi dan investasi petani, maka dari itu dibutuhkanlah suatu konsep  manajemen  risiko  yang  baik  (Bond  G  and Wonder B, 1980).  Menurut Barry (1984) komponen dalam  manajemen  risiko  pada  komoditas  pertanian yaitu:  mengidentifikasi  dan  mengukur  sumber  risiko, mengevaluasi  alternatif  manajemen  risiko,  dan menyesuaikan  pengendalian  risiko  kepada  masing- masing  pelaku  sepanjang  rantai  pasok.  Beberapa penelitian  terdahulu  juga  telah  membahas  mengenai risiko,  khusunya  di  komoditas  agribisnis  seperti Adiyoga (1999) meneliti mengenai strategi petani dalam pengelolaan resiko pada usahatani cabai serta Saptana (2011) yang melakukan analisis efisiensi produksi dan perilaku  petani  terhadap  risiko  produktivitas  cabai merah di Provinsi Jawa Tengah.
Tantangan  dan  peluang  pasar  global  membawa konsekuensi  perlunya  peningkatan  daya  saing  dan penciptaan  nilai  tambah  pada  rantai  pasok  industri kakao,  maka  perlu  adanya  upaya  melakukan identifikasi risiko, penilaian risiko, dan mitigasi risiko. Setelah prioritas dari risiko rantai pasokan diketahui, maka  dibutuhkan  suatu  pengelolaan  risiko  rantai pasokan  yang  berupa  manajemen  risiko  pada  rantai pasokan.  Manajemen  risiko  yaitu  pendekatan  secara sistematis  untuk  menentukan  kebijakan  manajemen kualitas,  prosedur  dan  praktik  berdasarkan  penilaian risiko,  kontrol  risiko,  dan  evaluasi  risiko  (Sijabat, 2012).  Manajemen  risiko  merujuk  pada  keseluruhan aspek  yang  meliputi  perencanaan,  monitoring  dan pengontrolan kegiatan yang didasarkan pada informasi yang  dihasilkan  oleh  aktivitas  analisis  risiko  ( The Chartered Quality Institute , 2010).
Metode  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi risiko  pada  rantai  pasok  kakao  pada  masing-masing anggota  pelaku    rantai  pasok  dengan  menggunakan Analytical  Network  Process (ANP).  Menurut  Saaty (2005),  ANP  merupakan  alat  analisis  yang  mampu merepresentasikan tingkat kepentingan berbagai pihak dengan mempertimbangkan hubungan ketergantungan baik  antar  kriteria  maupun  subkriteria.  Tujuan penggunaan metode ANP diharapkan dapat menangkap interaksi ketergantungan yang tinggi antar jenis risiko dan  faktor-faktor  risiko  yang  memengaruhi  dalam meningkatkan  manajemen  risiko  rantai  pasok  kakao, sehingga dapat ditentukan prioritas risiko dan pilihan alternatif  pengendalian  risiko  yang  akurat  untuk membuat  keputusan  yang  lebih  baik  (Simanjuntak, 2013).  Hasil  yang  didapatkan  dari  ANP  berupa identifikasi  bobot  risiko  yang  paling  berpengaruh dalam rantai pasok kakao.
Tahap  analisis  dan  evaluasi  risiko  pada  umumnya dilakukan  dengan  metode Failure  Mode  Effect Analysis (FMEA),  namun  menurut  pendapat  Chen (2007),  metode  tersebut  hanya  menilai  risiko  tanpa mempertimbangkan  hubungan  kepentingan  alternatif dengan rencana mitigasi. Maka untuk mengkalkulasikan bobot  dari  tiap  risiko  dan  hubungannya  dengan mitigasi  risiko  pada  masing-masing  anggota  pelaku rantai  pasok,  digunakan  integrasi  antara  metode ANP  dan  FMEA.  Tahapan  ini  menggunakan  suatu pendekatan  baru  yaitu Weighted  Failure  Mode  Effect Analysis (WFMEA)  yang  merupakan  sebuah  teknik mengenali  dan  mengevaluasi  kegagalan  dari  produk atau  proses  yang  diperkenalkan  oleh  Huang et  al. (2011).  Bobot  yang  didapatkan  dari  hasil  identifikasi risiko  melalui ANP  digunakan  sebagai  bobot  pengali untuk menghasilkan penilaian Weighted Risk Priority Number (WRPN)  yang  merupakan  perkalian  antara bobot  risiko  dengan  tingkat  keparahan  kegagalan yang  timbul  ( severity ),  tingkat  frekuensi  kegagalan yang  terjadi  ( occurrence ),  dan  tingkat  kemampuan mendeteksi  kegagalan  ( detection ).  Hasil  dari  WRPN menunjukkan  keseriusan  dari  kegagalan  potensial ( potential  failure ),  semakin  tinggi  nilai WRPN  maka risiko tersebut memiliki prioritas utama kontrol risiko (Badariah et al. 2011). Dengan manajemen risiko yang baik maka diharapkan risiko dalam rantai pasok kakao dapat  dikelola  sehingga  dapat  menghasilkan  rantai pasok  yang  tangguh  serta  meningkatkan  keunggulan kompetitif kakao.
Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi macam- macam  risiko  pada  rantai  pasok  kakao,  menganalisis dan mengevaluasi anggota pelaku rantai pasok dengan risiko tertinggi dalam manajemen rantai pasok kakao, dan  mengetahui  cara  mengevaluasi  dan  memitigasi risiko tertinggi pada rantai pasok kakao dengan efektif dan efisien.

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan berupa data primer dan sekunder. Data sekunder diperoleh dari dokumen, literatur, jurnal ilmiah,  laporan  kajian  terdahulu  yang  relevan  serta dari  berbagai  sumber  seperti  Badan  Pusat  Statistik, Kementerian  Pertanian,  Kementerian  Perdagangan, Kementerian Perindustrian, Balai-Balai Penelitian dan Pengembangan Kakao, asosiasi, data perusahaan yang menjadi  obyek  kajian,  dan  pihak-pihak  terkait  yang relevan. Sementara itu, data primer diperoleh melalui beberapa cara yaitu observasi lapangan di perkebunan kakao  PT.  PTPN  VIII  Bandung,  wawancara  dengan Ketua  dan  Sekjen  Asosiasi  Kakao  Indonesia  dan pendapat  dari  5  orang  pakar  sebagai  pelaku  yang terlibat sepanjang rantai pasok kakao.
Pengambilan  data  dilakukan  melalui  wawancara dengan  responden  para  pakar  yang  bergerak  di bidang  agribisnis  kakao  serta  dari  Asosiasi  Kakao Indonesia  yang  bertempat  di  Jakarta.  Pengambilan sampel  berdasarkan non  probability dimana  pakar sebagai informan yang dilibatkan dalam penelitian ini tidak  dipilih  secara  acak,  melainkan  telah  dilakukan pertimbangan-pertimbangan  yang  digunakan  untuk menentukan pakar yaitu kesesuaian pendidikan pakar, pengalaman pakar dan track record kepakarannya.
Realitas yang ada menunjukkan bahwa industri komoditas kakao yang ada di Indonesia tidak berkembang dengan baik (Direktorat Jendral Perkebunan, 2010) disebabkan oleh  beberapa  faktor  risiko  yang  menghambat,  maka diperlukan  suatu  manajemen  risiko  terhadap  rantai pasok  kakao  yaitu  mengidentifikasi  faktor  risiko dengan metode ANP. Kemudian dilakukan analisis dan evaluasi risiko dengan metode WFMEA. Selanjutnya, dapat dilakukan pengendalian risiko agar meningkatkan keunggulan  kompetitif  dan  menciptakan  daya  saing pada  komoditas  kakao.  Analisis  data  pada  tahap identifikasi risiko menggunakan ANP. Menurut Saaty (2005),  ANP  merupakan  alat  analisis  yang  mampu merepresentasikan tingkat kepentingan berbagai pihak
dengan mempertimbangkan hubungan ketergantungan baik  antar  kriteria  maupun  subkriteria.  Metode ANP digunakan untuk menghitung bobot kinerja rantai pasok dengan  memerhatikan  tingkat  ketergantungan  antar kelompok atau cluster (Amalia, 2012). Pengolahan data pada penelitian ini dilakukan dengan bantuan software Superdecision 2.2.6.
Tahap  analisis  dan  evaluasi  risiko  dilakukan  dengan metode  WFMEA  yang  diperkenalkan  oleh  Huang et al. (2011). Metode ini merupakan pengembangan dari model  FMEA.  Secara  umum  metode  ini  bertujuan memperoleh  penilaian  yang  lebih  akurat  setelah mengagregasikan hubungan  antara  faktor  risiko  yang telah dihitung bobot prioritasnya. Menurut Chen (2007), penilaian  FMEA  secara  umum  dilakukan  dengan menggunakan  nomor  prioritas  risiko/ risk  priority number (RPN).  Metode WFMEA menggunakan suatu penilaian berbobot untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat  dan  berkesinambungan  dari  tahapan  penilaian risiko  sebelumnya.  Bobot  pada  masing-masing risiko  dapat  dihitung  dengan  menggunakan  rumus penghitungan WRPN dengan rumus persamaan:
WRPN n = S i x O i x D i x ƒ(W i ) = RPN n x ƒ(W i ) Keterangan:
S i : Keparahan ( severity ) O i : Kejadian ( occurrence )
D i : Deteksi ( detection ) ƒ(W i ) : Bobot
Mode  kegagalan  yang  memiliki  RPN  lebih  tinggi diasumsikan  lebih  penting  dan  diberi  prioritas  lebih tinggi daripada RPN yang lebih rendah (Surendro dan Yaumi, 2012). Evaluasi Risiko adalah membandingkan tingkat risiko yang telah dihitung pada tahapan analisis risiko  dengan  kriteria  standar  yang  digunakan.  Nilai output variabel yaitu WRPN digunakan untuk mewakili prioritas  pada  tindakan  koreksi  dengan  skala  1–250, yang dikategorikan ke dalam lima kelas interval yang digambarkan dalam Tabel 1.
Tabel 1.  Kategori risiko berdasarkan WRPN
Nilai output Kategori risiko Pengendalian risiko 1-50 Sangat rendah Menerima 50-100 Rendah Menerima 100-150 Menengah Menghindari 150-200 Tinggi Mitigasi 200-250 Sangat tinggi Mitigasi

## HASIL
Risiko adalah kemungkinan terjadinya penyimpangan dari  harapan  yang  dapat  menimbulkan  kerugian. Sementara  itu,  manajemen  risiko  adalah  usaha yang  secara  rasional  ditujukan  untuk  mengurangi kemungkinan  terjadinya  kerugian  dari  risiko  yang dihadapi  (Kasidi,  2010)  dalam  Muslich  (2007). Tujuan manajemen risiko adalah minimisasi kerugian dan  meningkatkan  kesempatan,  ataupun  peluang. Bila  dilihat  terjadinya  kerugian,  manajemen  risiko dapat  memotong  mata  rantai  kejadian  kerugian tersebut sehingga efek dominonya tidak akan terjadi. Dengan  menggabungkan  manajemen  rantai  pasok dan  manajemen  risiko,  maka  diharapkan  tantangan bisnis masa depan berupa ketidakpastian bisnis dapat ditangani  dengan  baik,  dengan  cara  mengelola  dan mengurangi risiko dalam rantai pasok, sehingga dapat menghasilkan  rantai  pasok  yang  tangguh  (Peck  dan Christopher, 2004) dalam Simanjuntak (2013).
Rantai pasok produk merupakan aktifitas yang berawal dari bahan mentah sampai dengan penanganan purna jual. Rantai pasok ini mencakup aktivitas yang terjadi karena  hubungan  dengan  produsen,  pemasok,dan hubungan dengan konsumen. Aktifitas ini merupakan
kegiatan  yang  terpisah  tapi  sangat  tergantung  satu dengan yang lain (Porter, 2001) dalam Gayatri (2009). Rantai  pasok  komoditas  kakao  di  Indonesia  secara sederhana dapat digambarkan pada Gambar 1.

## Identifikasi Risiko Rantai Pasok Kakao
Berdasarkan  hasil  studi  literature  (Suharjito,  2011) dan brainstorming, serta interview mendalam dengan beberapa pakar maka diperoleh kerangka ANP untuk mengidentifikasi risiko rantai pasok komoditas kakao. Struktur ANP tersebut dapat diperlihatkan pada Gambar 2.  Struktur  ini  terdiri  dari  tiga  cluster:  1)  Cluster Masalah berupa permasalahan manajemen risiko rantai pasok komoditas kakao yang menjadi perhatian dalam kajian ini adalah: kualitas rendah, produktivitas rendah, kontinuitas  pasokan  tidak  terjamin,  dan  rendahnya pendapatan.  2)  Cluster  Risiko  adalah  alternatif faktor  risiko  yang  teridentifikasi  dari  hasil  interview mendalam dengan pakar dan hasil studi literature adalah risiko kualitas, produksi, harga, pasokan, lingkungan, dan  transportasi.  3)  Cluster Aktor  artinya  aktor  yang berperan  dalam  rantai  pasok  komoditas  kakao  terdiri dari:  Petani,  Pedagang  Pengumpul,  Pedagang  Besar, dan Industri.
Petani Pedagang pengumpul
Pedagang besar
Industri dalam negeri Industri luar negeri
Masalah: Kualitas rendah,
produktivitas rendah, kontinuitas pasokan tidak terjamin, pendapatan rendah Aktor: Petani, pedagang pengumpul, pedagang besar, industri pengolahan kakao
Faktor Risiko: Kualitas, produksi, harga, pasokan, lingkungan, transportasi
Gambar 1. Rantai pasok kakao Indonesia

## Gambar 2. Kerangka umum ANP
1.  Permasalahan    manajemen    risiko  rantai  pasok kakao
a. Kualitas rendah
Kualitas  kakao  utamanya  ditentukan  pada  tahap fermentasi,  namun  kualitas  kakao  di  Indonesia  saat ini  masih  rendah  karena  pada  umumnya  petani  tidak melakukan  fermentasi.  Alasan  utama  adalah  tidak adanya perbedaan harga yang siginifikan antara kakao yang  difermentasi  dengan  yang  tidak  difermentasi. Sementara  untuk  melakukan  fermentasi  petani  harus menyimpan dalam peti selama 4–6 hari dan setiap hari harus diperhatikan kandungan airnya. Menurut petani pekerjaan  ini  cukup  melelahkan,  sedangkan  di  pihak lain tidak ada insentif ekonomi yang memadai.
Pada tahun 2001 harga biji kakao yang difermentasi lebih tinggi Rp300 sampai dengan Rp500/kg dibandingkan biji kakao yang tidak difermentasi. Total margin saluran pemasaran  berkisar  antara  Rp750/kg  sampai  dengan Rp2.400/kg.  Margin  pemasaran  terbesar  diperoleh pedagang besar yang berkisar antara Rp560/kg sampai dengan  Rp980/kg.  Selain  faktor  harga,  selama  ini belum ada ketentuan atau kebijakan yang mewajibkan petani  dalam  melakukan  standarisasi  kakao  nasional. Untuk  mendapatkan  kakao  yang  berkualitas  tersebut petani  harus  melakukan  beberapa  kegiatan,  tahapan dimulai dari pemetikan buah, pemecahan, fermentasi, perendaman dan pencucian, dan pengeringan.
b. Produktivitas rendah
Selama  periode  tahun  2003–2009,  perkembangan produktivitas  kakao  Perkebunan  Rakyat  (PR)  sangat berfluktuatif dan mempunyai kecenderungan menurun dengan rata-rata sebesar 4,31%/tahun. Sementara itu, pangusahaan  kakao  oleh  Perkebunan  Besar  Negara (PBN)  dan  Perkebunan  Besar  Swasta  (PBS)  lebih intensif  dengan  pemeliharaan  tanaman  yang  lebih baik yang tercermin dari produktivitas kakao PBN dan PBS  berfluktuatif  namun  mempunyai  kecenderungan meningkat,  masing-masing  dengan  rata-rata  sebesar 0,54%/tahun  dan  0,23%/tahun.  Pada  periode  tahun 2003, produktivitas kakao PR berada di atas pencapaian produktivitas  PBN  dan  PBS,  namun  kemudian  pada tahun  2004  terjadi  peningkatan  produktivitas  kakao PBS  yang  cukup  signifikan  sehingga  melampaui produktivitas  kakao  PR.  Sementara  itu,  produktivitas kakao  PBN  selalu  berada  di  bawah  produktivitas kakao  PR  dan  PBS  hingga  pada  tahun  2006–2007 terjadi peningkatan produktivitas kakao PBN sehingga pencapaiannya  diatas  produktivitas  kakao  PR  dan
PBS. Pada tahun 2009 terjadi penurunan produktivitas yang  cukup  signifikan  di  ketiga  status  pengusahaan dibandingkan tahun sebelumnya yakni masing-masing 8,61% untuk kakao PR, 0,38% (PBN) dan 1,18% (PBS) (Direktorat  Jenderal  Perkebunan,  2010).  Salah  satu penyebab utama dari penurunan produktivitas ini yaitu akibat  banyak  petani  kakao  yang  beralih  komoditas seperti kelapa sawit atau karet karena harga jual yang lebih  tinggi  dengan  budi  daya  yang  tidak  serumit kakao.

## c. Kontinuitas pasokan tidak terjamin
International Cocoa Organization (ICCO)
memperkirakan  produksi  kakao  Indonesia  di  tahun 2015 akan mencapai 1.062.059 ton/tahun atau tumbuh rata-rata  2,3%/tahun  (Tabel  2).  Sementara  itu,  Pantai Gading  sebagai  pemasok/produsen  terbesar  di  dunia diperkirakan tumbuh melamban hanya tumbuh sebesar 1,3%/tahun sebagai akibat adanya regulasi pemerintah untuk mengurangi subsidi komoditas kakao.
Proyeksi  dari  ICCO  mengisyaratkan  bahwa sesungguhnya  Indonesia  memiliki  potensi  pasokan kakao yang sangat besar, namun saat ini belum terdapat jaminan kontinuitas pasokan sesuai permintaan industri pengolah, karena tidak terjadi integrasi secara langsung antara  industri  pengolah  kakao  dengan  petani-petani kakao.  Selama  ini  informasi  harga  dan  volume serta  jalur  pendistribusian  kakao  masih  dimonopoli oleh  para  pedagang  besar.  Untuk  memaksimalkan potensi  produksi  dan  produktivitas  nasional  tersebut, maka  diperlukan  suatu  jaminan  kontinuitas  pasokan komoditas kakao di Indonesia yang terintegrasi.
d. Pendapatan rendah
Sebagian besar kakao Indonesia dipasarkan ke berbagai negara, diantaranya sebesar 30% ke Amerika Serikat, 30% ke Malaysia, 7% ke Singapura, 6% ke Brazil, 5% ke  Perancis  serta  22%  ke  berbagai  Negara  lainnya. (Kementerian  perindustrian,  2007).  Ekspor  kakao Indonesia  senantiasa  meningkat  dari  tahun  ke  tahun. Jika tahun 2006 ekspor mencapai US$ 855,0 juta maka pada tahun 2010 naik menjadi US$ 1.643,6 juta. Hasil kakao  Indonesia  banyak  diekspor  dalam  bentuk  biji kakao kering tanpa mengalami pengolahan lebih lanjut. Rata-rata  dalam  kurun  2004–2009  ekspor  biji  kakao kering mencapai  lebih dari 70% dari total ekspor kakao Indonesia. Realisasi ekspor biji kakao kering pada tahun 2009 mencapai 461,19 ribu ton atau setara dengan US$ 1,12 milyar (Kementerian Pertanian, 2010).
Kakao  Indonesia,  khususnya  yang  dihasilkan  oleh perkebunan  rakyat,  di  pasaran  internasional  masih dihargai  paling  rendah  karena  citranya  yang  kurang baik,  yakni  didominasi  oleh  biji-biji  dengan  kadar kotoran  tinggi,  serta  terkontaminasi  serangga,  jamur, atau mikotoksin. Selain itu, cita rasanya pun lemah. Hal ini berdampak pada penerapan pemotongan harga oleh pembeli ( buyer ) luar negeri terhadap kakao Indonesia. Sebagai  contoh,  pemerintah  Amerika  Serikat  terus meningkatkan  pemotongan  harganya  dari  tahun  ke tahun yang pada tahun 2005 telah mencapai US$ 250 per ton (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2010).
Permasalahan  harga  dan  peningkatan  nilai  tambah ini  berdampak  langsung  terhadap  pendapatan  para petani  dan  anggota  rantai  pasok  yang  lainnya  yang dapat  dilihat  dari  tingkat  keuntungan Price  Cost Margin (PCM).  Indikator  PCM  merupakan  indikator keuntungan yang diperoleh atas biaya langsung dalam rantai  pasok  kakao.  Nilai  rata-rata  PCM  periode 2000–2009 adalah sebesar 21,30% dengan nilai PCM terbesar  terjadi  pada  tahun  2006  sebesar  87,68%dan PCM terendah pada tahun 2001 sebesar 2,06%. Tingkat keuntungan tersebut masih sangat fluktuatif dan belum optimal,  sehingga  masih  terbuka  kesempatan  untuk meningkatkan  pendapatan  para  anggota  pada  rantai pasok kakao dengan cara meningkatkan nilai tambah dan dayasaing dalam keseluruhan rantai pasok kakao.
Hasil  analisis  kuesioner  pakar  dengan  menggunakan ANP  diperolah  perbandingan  berpasangan  antara masalah  dalam  rantai  pasok  dan  akan  dilihat  yang memiliki pengaruh yang paling besar. Hasil pengolahan prioritas  adalah  peningkatan  pendapatan,  yaitu sebesar  0,360  (Gambar  3).  Dari  hasil  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  dalam  manajemen  risiko  rantai pasok  komoditas  kakao  mempunyai  permasalahan utama untuk meningkatkan pendapatan anggota rantai pasok.
2. Faktor risiko dalam rantai pasok kakao
Beberapa  faktor-faktor  risiko  pada  masing-masing pelaku  dalam  rantai  pasok  kakao  telah  diidentifikasi dalam  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh
Agriculture  and  Rural  Development  World  Bank (2011),  yaitu  risiko  finansial,  risiko  harga,  risiko produksi, risiko lingkungan, serta risiko logistik. Hasil penelitian terdahulu serta melalui observasi dan diskusi dengan  pakar,  maka  pada  penelitian  ini  diidentifikasi enam  jenis  risiko.  Risiko  kualitas  merupakan  risiko yang  diakibatkan  oleh  musim  dan  cuaca,  metode penyimpanan, variasi mutu pasokan, dan mutu pasokan bahan baku. Risiko produksi adalah risiko yang terkait pada kapasitas produksi, proses produksi, penggunaan teknologi produksi dan mutu bahan baku. Risiko harga yaitu  disebabkan  adanya  pergerakan  harga  kakao dipasar internasional atau produsen utama, inflasi, nilai tukar  dan  bunga  bank,  fluktuasi  harga  serta  distorsi informasi harga dan pasokan. Risiko pasokan bersumber dari  keberagaman  mutu  pasokan,  loyalitas  pemasok, ketidakpastian  pasokan  dan  ketersediaan  pasokan. Risiko lingkungan disebabkan oleh bencana alam, hama dan penyakit, kebijakan pemerintah, keamanan, kondisi sosial budaya dan politik, serta produk pesaing. Serta risiko  transportasi  yang  diakibatkan  oleh  pemilihan moda  transportasi,  ketidakpastian  waktu  transportasi, keamanan  di  jalan,  dan  kerusakan  jalan  mengurangi mutu produk.
Hasil  pengolahan  prioritas  secara  keseluruhan  adalah risiko  produksi  mempunyai  nilai  prioritas  paling tinggi,  yaitu  sebesar  0,221  sehingga  risiko  produksi memiliki  pengaruh  paling  besar  (Gambar  4).  Hasil pada  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  terhadap risiko  rantai  pasok  kakao  di  Indonesia  yang  telah dilakukan  oleh  Lembaga  Swisscontact  pada  tahun 2008 yaitu risiko produksi yang mencakup budi daya dan pengolahan pasca panen, merupakan permasalahan utama yang masih dihadapi di Indonesia karena petani kakao banyak yang tidak memiliki pengetahuan yang cukup mengenai budi daya kakao terutama penanganan hama penyakit serta teknologi pasca panen yang masih tradisional.
Tabel  2.  Proyeksi  produksi  dan  produktivitas  kakao nasional Kakao 2015 2020 2025 Produksi (ton) 1.062.059 1.269.059  1.500.138 Produktivitas (ton/ha) 1.032 1.158 1.300 Sumber : International Cacao Organzation, 2010
, , , , Peningkatan pendapatan Jaminan kontinuitas pasokan
Peningkatan produktivitas

## Peningkatan kualitas
Gambar 3.  Hasil perbandingan bobot masalah rantai pasok kakao

## 3. Anggota rantai pasok komoditas kakao
Analisis risiko rantai pasok membantu untuk memahami posisi  anggota  pada  rantai  pasok  komoditas  kakao untuk  meningkatkan  keunggulan  kompetitif.  Risiko diidentifikasi berdasarkan penilaian pada perbandingan berpasangan  antara  alternatif  risiko  terhadap  masing- masing anggota rantai pasok kakao.
a. Petani
Hasil  analisis  prioritas  adalah  risiko  produksi  yang dihadapi  mempunyai  nilai  prioritas  paling  tinggi yaitu, sebesar 0,285 sehingga risiko produksi memiliki pengaruh  paling  besar  atau  penting  diantara  keenam risiko  lain.  Risiko  lainnya  memiliki  bobot  risiko masing-masing  untuk  risiko  harga  (0,714),  risiko kualitas  (0,071),  risiko  lingkungan  (0,085),  risiko pasokan (0,195), dan risiko transportasi (0,095). Nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,00021 yang berarti penilaian dianggap konsisten, karena nilai CR < 0,1.
Dalam  melakukan  proses  produksi,  dari  mulai penanaman  hingga  penanganan  pasca  panen,  petani masih menemui kendala seperti rendahnya pengetahuan terhadap penanganan hama penyakit yang menyerang buah kakao sehingga menurunkan produktivitas. Dalam hal produksi, petani juga kekurangan modal, baik untuk modal  investasi  maupun  modal  kerja  terutama  untuk pengadaan bibit, pupuk, lahan, dan pengadaan alat dan mesin untuk penagnanan pasca panen dan pengolahan hasil (Swisscontact, 2008).
b. Pedagang pengumpul
Hasil  pengolahan  prioritas  menunjukkan  bahwa risiko  harga  mempunyai  nilai  prioritas  paling  tinggi
yang  dihadapi  Pedagang  Pengumpul  yaitu,  dengan nilai sebesar 0,265 sehingga risiko pasokan memiliki pengaruh  paling  besar  atau  penting  diantara  keenam risiko lain. Risiko lainnya memiliki bobot yaitu risiko pasokan 0,238, risiko kualitas 0,148, risiko lingkungan 0,060, risiko produksi 0,141, risiko transportasi 0,141. Nilai  CR  sebesar  0,00036  yang  berarti  penilaian dianggap konsisten, karena nilai CR < 0,1.  Pedagang pengumpul sebagai agen atau penyedia akses dari petani kepada pasar yang lebih luas, risiko yang juga dihadapi adalah  risiko  harga  fluktuatif  dan  harus  disesuaikan dari petani terhadap demand atau kontrak dengan pasar atau pembeli besar (Grinsven dan Toledano, 2009).
c. Pedagang besar
Hasil pengolahan prioritas menunjukkan bahwa risiko pasokan mempunyai nilai prioritas paling tinggi yang dihadapi pedagang besar yaitu, sebesar 0,346.  Risiko pasokan memiliki pengaruh paling besar atau penting diantara  keenam  risiko  lain  yang  dihadapi  Pedagang Besar.  Risiko  lainnya  memiliki  bobot,  yaitu  risiko harga (0,173), risiko kualitas (0,153), risiko lingkungan (0,056),  risiko  produksi  (0,190),  risiko  transportasi (0,080). Nilai CR sebesar 0,00060 yang berarti penilaian dianggap konsisten, karena nilai CR < 0,1.
Risiko  pasokan  yang  dihadapi  pedagang  besar  disini dimaksudkan  risiko  signifikan  dalam  ketersediaan kakao  untuk  memenuhi  volume  pasokan,  spesifikasi kakao dengan mutu yang diharapkan, waktu pemenuhan dan pengiriman pasokan. Hubungan baik dengan para pedagang pengumpul juga merupakan hal yang perlu diperhatikan dalam kelancaran pasokan ini (Grinsven dan Toledano, 2009).
d. Industri
Hasil pengolahan prioritas diperoleh informasi bahwa risiko kualitas mempunyai nilai prioritas paling tinggi yaitu, sebesar 0,278 sehingga risiko kualitas memiliki pengaruh  paling  besar  atau  penting  diantara  keenam risiko  lain  terhadap  Indutri.  Risiko  lainnya  memiliki bobot,  yaitu  risiko  harga  (0,123),  risiko  lingkungan (0,085), risiko pasokan (0,272), risiko produksi (0,158), risiko transportasi (0,081). Nilai CR sebesar 0,00036 yang berarti penilaian dianggap konsisten, karena nilai CR < 0,1.
, , , , , ,
Gambar  4.  Hasil  perbandingan  bobot  risiko  rantai pasok kakao
Industri  memiliki  tingkat  ketergantungan  yang  tinggi terhadap  kualitas  kakao  terkait  dengan  pilihan  dan permintaan  konsumen  sehingga  industri  tentunya berkomitmen  untuk  selalu  menghasilkan  kakao olahan dengan kualitas terbaik, namun hal ini menjadi suatu  risiko  yang  besar  dikarenakan  kualitas  bukan merupakan hal utama yang diperhatikan oleh anggota rantai  pasok  sebelumnya,  yaitu  petani,  pedagang pengumpul  dan  pedagang  besar  (Grinsven  dan Toledano,  2009).  Keterpaduan  dalam  proses  produk dan antar pelaku dalam rantai pasok perlu ditingkatkan melalui  manajemen  rantai  pasok  yang  bersifat  saling membutuhkan, memperkuat dan menguntungkan.
Pada  perbandingan  berpasangan  antar  aktor  anggota rantai pasok kakao, dari Gambar 5 terlihat bahwa risiko di tingkat petani mempunyai bobot nilai yang tertinggi yaitu  sebesar  0,408  dibandingkan  dengan  risiko  di yang  dihadapi  aktor  lain  dalam  rantai  pasok,  seperti pedagang  pengumpul,  pedagang  besar,  dan  industri pengolahan.  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam rantai pasok kakao petani mempunyai kecenderungan menanggung  risiko  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  aktor  yang  lain  karena  petani  yang  berperan sebagai  hulu  dari  rantai  pasok  kakao  memiliki  risiko yang cukup tinggi pada penanaman dan pemeliharaan tanaman  perkebunan  kakao  seperti  penyakit,  hama, dan  berbagai  faktor  eksternal  lain  yang    menentukan kualitas dan produktivitas kakao tersebut.

## Analisis dan Evaluasi Risiko Rantai Pasok Kakao
Analisis  risiko  dilakukan  untuk  membedakan  risiko minor yang dapat diterima dari risiko mayor, dan untuk menyediakan data yang akan  membantu tahap evaluasi dan pengendalian risiko. Tahap penilaian risiko dibantu dengan  metode  WFMEA.  Tiga  komponen severity, occurence, dan detection dikalikan  dengan  bobot risiko, dihasilkan nilai Weighted Risk Priority Numbers (WRPN) (Surendro danYaumi, 2012). Hasil penilaian risiko dari pendapat para pakar dapat dilihat pada Tabel 3.
Untuk  mendapatkan  analisis  yang  lebih  akurat  dan terintegrasi  antara  permasalahan  dan  anggota  rantai pasok,  maka  dilakukan  perhitungan  WRPN  dengan bobot  (W),  yaitu  didapatkan  dari  hasil  prioritas identifikasi risiko.  Hasil analisis penilaian pakar faktor risiko  dan  variabel  risiko  dengan  metode ANP  yang tertera pada Tabel 4.
Terdapat  sedikit  perbedaan  antara  hasil  perhitungan sebelum dan setelah terbobot, yaitu perbedaan urutan risiko pertama yaitu produksi, kedua risiko pasokan dan ketiga  risiko  harga.  Sedangkan  faktor  risiko  kualitas, lingkungan dan transportasi tidak mengalami perubahan dan menempati urutan yang sama. Hasil analisis dengan perhitungan WRPN merupakan perhitungan yang lebih dapat dipercaya karena memperhitungkan dengan lebih rinci  pembobotan  dari  berbagai  faktor-faktor  risiko yang terjadi sepanjang rantai pasok kakao.
Evaluasi Risiko adalah membandingkan tingkat risiko yang telah dihitung pada tahapan analisis risiko dengan kriteria standar yang digunakan. Berdasarkan kategori risiko,  dapat  disimpulkan  bahwa  yang  termasuk kategori  risiko  sangat  rendah  yaitu  risiko  lingkungan (WRPN  29.408).  Kategori  risiko  rendah  yaitu  risiko transportasi (WRPN 73.716). Kategori risiko menengah yaitu risiko kualitas (WRPN 127.317) kategori risiko tinggi yaitu risiko harga (WRPN 161.806) dan risiko pasokan  (WRPN  167.624).  Sementara  itu,  risiko produksi  (WRPN  226.174)  termasuk  kategori  sangat tinggi sehingga diperlukan pengendalian risiko berupa mitigasi.

## Pengendalian Risiko Tertinggi Rantai Pasok Kakao
Pengendalian risiko berupa mitigasi risiko dan rencana kontingensi  melibatkan  pengembangan  tindakan risiko  respon  berencana  untuk  mengendalikan  risiko (Schoenherr,  2001).  Penentuan  tindakan  yang  tepat untuk  dilakukan  dalam  manajemen  risiko  rantai pasok  mengacu  pada  hasil  identifikasi  dan  evaluasi risiko rantai pasok yang telah dilakukan sebelumnya. Beberapa tindakan pengendalian risiko yang dijelaskan dalam bagian ini merupakan proses mitigasi yang dapat dilakukan  berdasarkan  prioritas  risiko  terbesar,  yaitu risiko produksi pada petani.
Gambar  5.    Hasil  perbandingan  bobot  aktor  rantai pasok kakao
,
,
,
,

## Tabel 3. Hasil penilaian pakar dengan FMEA
Faktor risiko Variabel risiko Severity (1-10) Occurrence (1-10) Detection (1-10) RPN Kualitas Musim dan cuaca tidak menentu 6 4 7 168 Rendahnya mutu pasokan bahan baku 5 4 4 80 Pengetahuan teknik budi daya rendah 7 5 6 210 Fasilitas penyimpanan tidak memadai 7 4 5 140 Hama dan penyakit 7 7 7 343 Produksi Kapasitas produksi terbatas 6 3 10 180 Mutu bahan baku rendah 7 7 7 343 Proses produksi tidak efisien 7 6 6 252 Penggunaan teknologi produksi sederhana 7 5 7 245 Harga Inflasi 4 5 5 100 Nilai tukar rupiah dan bunga bank 4 5 6 120 Fluktuasi harga 9 5 7 315 Distorsi informasi harga dan pasokan 7 5 6 210 Pasokan Keberagaman mutu pasokan 8 7 6 336 Loyalitas pemasok 7 5 7 245 Ketidakpastian ketersediaan pasokan 5 4 7 140 Risiko sertifikasi mutu 3 3 8 72 Lingkungan Bencana alam 2 2 2 8 Kebijakan pemerintah 9 3 4 108 Produk Pesaing 5 5 6 150 Kondisi sosial, budaya, politik 2 2 9 36 Transportasi Kerusakan infrastruktur 7 7 5 245 Ketidakamanan perjalanan 3 7 4 84 Ketidakpastian waktu transportasi 7 7 4 196 Jarak angkut yang jauh 3 5 7 105 Tabel 4. Hasil perhitungan RPN dan WRPN Risiko ANP (W) Peringkat RPN Peringkat WRPN Peringkat Kualitas 0,135 4 941 2 127.317 4 Produksi 0,221 1 1020 1 226.174 1 Harga 0,217 2 745 3 161.806 3 Pasokan 0,211 3 793 4 167.624 2 Lingkungan 0,097 6 302 6 29.408 6 Transportasi 0,117 5 630 5 73.716 5
Untuk  mengatasi  produktivitas  kebun  kakao  yang menurun  akibat  serangan  hama  dan  penyakit,  usia pohon yang sudah tua, nutrisi tanah yang buruk, dan kekeringan,  maka  pengendalian  risiko  dilakukan dengan  memberikan  penyuluhan  kepada  petani untuk  meningkatkan  keterampilan,  pengetahuan, dan  informasi  untuk  menangani  permasalahan  dan meningkatkan produktivitas kakao. Petani kecil kurang memiliki akses ke jaminan lembaga keuangan, petani juga kekurangan akses kredit untuk pembelian pupuk serta alat dan mesin pertanian untuk menunjang kegiatan
usahatani. Untuk itu, diperlukan ketersediaan dan akses kredit  bagi  petani  kecil  dengan  sistem  kelembagaan yang komprehensif. Dalam hal produksi, juga terdapat kurangnya insentif bagi petani untuk berinvestasi dalam meningkatkan  produktivitas  pertanian  atau  kualitas biji  kakao.  Pengendalian  yang  bisa  dilakukan  adalah penyediaan  insentif  dalam  bentuk  harga  jual  yang kompetitif  bagi  petani  yang  meningkatkan  kualitas kakao  dengan  mekanisme kebijakan untuk  menjamin kepatuhan terhadap standar kualitas yang berlaku (SNI) untuk komoditas kakao (ARD The World Bank, 2011).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini yaitu rantai pasok kakao terdiri  dari  petani,  pedagang  pengumpul,  pedagang besar,  serta  industri.  Risiko  yang  teridentifikasi  pada rantai  pasok  kakao  yaitu  risiko  kualitas,  produksi, harga, pasokan, lingkungan, transportasi.
Hasil ANP,  hasil  prioritas  dari  anggota  pelaku  rantai pasok  komoditas  kakao  dalam  manajemen  risiko rantai pasok adalah petani (0,408), dengan risiko yang memiliki  prioritas  terbesar  adalah  risiko  produksi (0,221).  Pembobotan  ANP  dan  integrasi  FMEA menunjukkan hasil yang mempertimbangkan hubungan kepentingan  alternatif  dengan  rencana  mitigasi  pada tiap anggota rantai pasok. Berdasarkan hasil WFMEA, risiko produksi tetap menempati urutan pertama dengan WRPN 226.174.
Hasil  Pengendalian  risiko  utamanya  difokuskan terhadap  upaya  peningkatan  produktivitas  dan  daya saing  komoditas  kakao  yaitu  dengan  memberikan penyuluhan  kepada  petani,  pemberian  kredit  dan akses  bahan  tanam  yang  terjangkau  bagi  petani, pemberian  akses  langsung  terhadap  pasar,  informasi yang  transparan,  serta  penyediaan  mekanisme  untuk penjaminan standar kualitas kakao yang berlaku.

## Saran
Implikasi  manajerial  dari  manajemen  risiko  rantai komoditas kakao Indonesia adalah upaya peningkatan produktivitas  dan  daya  saing  komoditas  kakao  agar dapat menjawab permasalahan peningkatan pendapatan khususnya pada petani kakao di Indonesia. Pembinaan pendampingan  secara  langsung  perlu  dilakukan  oleh industri  pengolahan  kakao  terhadap  para  petani,serta sosialisasi dan pengawasan penerapan standar kualitas kakao. Sebaiknya dana yang terkumpul dari bea keluar dapat  di  share  kembali  ke  daerah  oleh  pemerintah. Dana  ini  dapat  diwujudkan  dalam  bentuk  riset  dan pengembangan  kakao  serta  akses  pendanaan  yang mudah untuk budi daya kakao.
Untuk  meningkatkan  nilai  tambah  produk  kakao Indonesia  semestinya  para  pelaku  usaha  kakao mengekspor  hasil  produknya  bukan  saja  dalam  biji kakao  tetapi  biji  kakao  yang  sudah  difermentasi. Kakao juga tidak seharusnya diekspor dalam biji kakao mentah,  namun  kakao  hasil  olahan  yang  memiliki
nilai tambah lebih besar. Dibutuhkan suatu kerjasama terintegrasi  antar  semua  anggota  rantai  pasok  agar kebutuhan demand-supply terpenuhi dengan sesuai dan distribusi kakao berjalan dengan lancar.
Saran  tindak  lanjut  dari  penelitian  ini  adalah perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan  terhadap pengembangan  model  sistem  kelembagaan  yang dapat mengimplementasikan manajemen risiko rantai pasok khususnya dalam rangka penyeimbangan risiko dalam  jaringan  rantai  pasok.  Selain  itu,  penelitian juga dapat berlanjut pada rancangan sistem penunjang keputusan risiko untuk membuat pemodelan komputasi manajemen risiko.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiyoga, W. dan Soetiarso, T.A., 1999. Strategi petani dalam pengelolaan resiko pada usahatani cabai. Jurnal Hortikultura 8 (4): 1299-131 Amalia C, Setiawan A, Syamsun M. 2012. Perancangan dan pengukuran kinerja rantai pasokan sayuran dan  perusahaan  dengan  pendekatan  analytic network process serta data envelopment analysis. [skripsi] Bogor: Institut Pertanian Bogor [ARD]  Agriculture  and  Rural  Development  World Bank.  2011. Supply  Chain  Risk  Assessment Cocoa in Ghana .  Washington  DC: The World Bank [BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2009. Statistik  Industri Besar  dan  Sedang  2000-2009 .  Jakarta:  Badan Pusat Statistik,
Badariah  N,  Surjasa  D,  Trinugraha  Y.  2012. Analisa supply  chain  risk  management  berdasarkan metode  failure  mode  effects  analysis  (FMEA). Jurnal Teknik Industri 2(2):110–118. Barry PJ. 1984. Risk management in agriculture . Ames: Iowa State University Press, Ames Bond  G,  Wonder  B.  1980.  Risk  attitudes  amongst australian  farmers. Australian  Journal  of Agricultural Economics 24(1): 16–34
Chen  JK.  2007.  Utility  Priority  Number  Evaluation for  FMEA. Journal  of  Failure  Analysis  and Prevention 7(5): 321–328 [Deptan]  Departemen  Pertanian.  2011. Direktori  dan Revitalisasi  Agribisnis  Kakao  di  Indonesia dalam  Menghadapi  Era  Globalisasi. Jakarta: Komisi Kakao Indonesia Direktorat  Jendral  Perkebunan.  2010. Outlook Komoditas Pertanian Perkebunan. Jakarta: Pusat Data dan Informasi Kementerian Pertanian
Gayatri  A.  2009.  Model  Rantai  Pasok  Kayu  Jati (Tectona Grandis L.F)  di Kesatuan Pemangkuan Hutan Bojonegoro Perum Perhutani Unit II Jawa Timur [skripsi] Bogor: Institut Pertanian Bogor Grinsven P, Toledano J. 2009. Agricultural Risks in the Cocoa Sector. Virginia: MARS Inc. Huang H et al. 2011. Multiple failure modes analysis and  weighted  risk  priority  number  evaluation in FMEA. Engineering Failure Analysis 18(4):
1162–1170.
[ICCO]  International  Cocoa  Organization.  2010. Annual  Report  2010.  http://www.icco.org  [3 Maret 2013 Maret 3].
Kementerian  Perindustrian.  2007. Gambaran Sekilas  Industri  Kakao. Jakarta:  Kementerian Perindustrian.
Muslich  M.  2007. Manajemen  Risiko  Operasional. Jakarta: PT Bumi Aksara. Saaty TL. 2005. Theory and Applications of the Analytic Network Process. Pittsburgh : RWS Publications Saptana, 2011. Efisiensi produksi dan perilaku petani terhadap  risiko  produktivitas  cabai  merah di  Jawa  Tengah  [disertasi].  Bogor:  Program Pascasarjana  Manajemen  dan  Bisnis,  Institut Pertanian Bogor.
Schoenherr  T,  Tummala  R.  2011.  Supply  chain risk  management    process. Supply  Chain Management:  An  International  Journal 16(6):
474–483.
Sijabat AN, Setiawan A, Syamsun M. 2012. manajemen risiko  rantai  pasokan  sayuran  edamame  yang diintroduksi  oleh  PT  Saung  Mirwan  [skripsi] Bogor:  Fakultas  Ekonomi  dan  Manajemen, Institut Pertanian Bogor.
Simanjuntak SJ. 2013. Analisis manajemen risiko rantai pasok  buah  manggis  dengan  metode  analytic network process Di PT. Agung Mustika Selaras, Jawa  Barat  [tesis].  Bogor:    Fakultas  Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.
Suharjito.  2011.  Pemodelan  sistem  pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai  pasok  produk/komoditi  jagung  [tesis] Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Surendro K, Yaumi NT. 2012. Model manajemen risiko pada  penerapan  cloud  computing  untuk  sistem informasi  di  perguruan  tinggi  menggunakan framework  COSO  ERM  dan  FMEA. Jurnal Sarjana  Institut  Teknologi  Bandung  Teknik Elektro dan Informatika 1(2):1–6. Swisscontact. 2008. Cocoa Value Chain Development. Zurich: Swisscontact Institute. The  Chartered  Quality  Institute.  2010. A  Guide  to Supply  Chain  Risk  Management. Virginia:
Pharmaceutical Quality Group.