MODEL MANAJEMEN RANTAI PASOK INDUSTRI PERIKANAN TANGKAP BERKELANJUTAN DI PROPINSI MALUKU
The Ideal Model of Supply Chain Management of Sustainability Industrial Capture fisheries in Maluku Province
Oleh:
Siti Chairiyah Batubara 1 *, M. Syamsul Maarif 2 , Marimin 2 , Hari Eko Irianto 3
1 Program Studi Industri Pertanian, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor
2 Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
3 Puslitbang Kementerian Kelautan dan Perikanan RI
* Korespondensi: siti.chairiyah.batubara@gmail.com
Diterima: 12 Juli 2016;  Disetujui: 20 September 2017

## ABSTRACT
Designing and managing Industrial capture fisheries  Supply Chain  is complex and its faces socially  bound  uncertainties  such  as  poor  collaboration,  communication  and  information  sharing. Such  complexity  cannot  be  reduced  through  quantitative  supply  chain  design  and  management techniques.  The aim of this study was design an industrial capture fisheries supply chain in Maluku Province using Soft System Methodology. Multi Dimensional Scaling (MDS)and SCOR was applied in analyzing situational conditions related to the sustainability and performance of industrial capture fisheries.  Analysis  on  capture  fisheries  shows  in  less  sustainable  category  (43.91)and    the performance of both fishermen and company indicate an excellent and good grade.  SSM analysis generated  root definitions:  Ministry  of Marine  Fisheries,  Department  of  Marine,  regional  institution and stakeholder of the supply chain (O) realize the sustainable fishing industry and implementation of reliable activities in the fisheries sector and competitive globally (W) which integrates all the units along supply chain and coordinate the flow of materials, information and finance ranging from such aspects : production, downstream industries (handling and processing), up to marketing (T) of the Fishermen,  industries  processing  (C)  on  the  entire  supply  chain  through    effective  and  efficient mechanism (E) as well as coordination both center and regional institution (A) related to quality and standardization  of  fishery  products,  distribution,  infrastructure,  data  and  information  on  fisheries (T)".  The  supply  chain  management  of  sustainable  fishing  industry  model  was  developed  by  20 activties.  Improvement  of  Industrial  capture  fisheries  supply  chain  in  Maluku  Province  can  be reached by doing activities within relevant system.
Keywords: industrial capture fisheries, Multi Dimensional Scalling, SCOR, supply chain, SSM

## ABSTRAK
Merancang  manajemen  rantai  pasok  industri  perikanan  tangkap  merupakan  hal  yang kompleks.  Penelitian  ini  bertujuan  mendisain  model  manajemen  rantai  pasok  industri  perikanan tangkap  yang  ideal  di  Propinsi  Maluku. Soft  System  Methodology (SSM)  digunakan  sebagai pendekatan  kajian  yang  didukung  oleh Multi  Dimensional  Scalling (MDS)  untuk  mengukur keberlanjutan  industri  perikanan  tangkap  dan Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR)  untuk menganalisis  kinerja  industri  perikanan  tangkap.    Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa keberlanjutan  industri  perikanan  tangkap  berada  pada  kategori  kurang  berkelanjutan  dan  kinerja
nelayan dan perusahaan berada pada kategori sangat baik dan baik. Analisis SSM menghasilkan root definition “Kementerian Kelautan Perikanan, Dinas Kelautan, PEMDA dan pelaku rantai pasok (O) mewujudkan industri perikanan tangkap yang berkelanjutan dan terselenggaranya aktivitas  di sektor perikanan yang andal dan mempunyai daya saing secara global (W) yang mengintegrasikan semua  unit  dalam  rantai  pasok  dan  mengkoordinasikan    aliran  material,  informasi  dan  keuangan mulai  dari  aspek  produksi,  industri  hilir  ( handling  dan  processing ),  hingga  ke  pemasaran  (T)  dari para  Nelayan,  industri-industri  pengolah  (C)  pada  seluruh  rantai  pasok    melalui  mekanisme  yang efektif  dan  efisien  (E)  serta  koordinasi  kelembagaan  pusat  dan  daerah  (A)  terkait  mutu  dan standardisasi produk perikanan, distribusi, sarana prasarana, infrasrtuktur serta data dan informasi perikanan  (T)”.  Model  manajemen  rantai  pasok  industri  perikanan  tangkap  di  Propinsi  Maluku dibangun  atas  20  aktivitas.  Perbaikan  rantai  pasok  industri  perikanan  tangkap  dapat  dicapai dengan melakukan aktivitas-aktivitas dalam model konseptual yang dibangun.
Kata kunci: industri perikanan tangkap, Multi Dimensional Scalling, SCOR , rantai pasok, SSM

## PENDAHULUAN
Maluku  merupakan  propinsi  kepulauan dengan  potensi  sumber  daya  tangkap  per- ikanan  yang  besar.  Potensi  sumberdaya  per- ikanan  di  Propinsi  Maluku  sebesar  1.627.500 ton/tahun  dengan  jumlah  tangkapan  yang diperbolehkan  sebesar  1.301.800  ton/tahun sesuai  dengan  SK  Mentan  No.  995/KPTS/ lk.210/9/99  (Departemen  Pertanian  1999). Dalam  rangka  memanfaatkan  sektor  kelautan dan  perikanan  di  Propinsi  Maluku,  pemerintah telah mencanangkan Maluku sebagai Lumbung ikan  nasional  (M-LIN).  Maluku  sebagai  Lum- bung  Ikan  Nasional  dimaksudkan  sebagai  upa- ya  menjadikan  wilayah  Maluku  sebagai  ka- wasan  penghasil  ikan  utama  di  Indonesia secara  berkelanjutan  yang  pengelolaannya terintegrasi  di  dalam  kerangka “Sistem Logistik Ikan  Nasional  SLIN  (Pemerintah  Propinsi  Ma- luku  2014).  Untuk  mewujudkan  hal  tersebut maka perlu dirancang sistem manajemen rantai pasok  industri  perikanan  tangkap  yang  ideal  di Propinsi Maluku.
Merancang  dan  mengatur  rantai  pasok industri  perikanan  tangkap  di  Propinsi  Maluku merupakan  hal  yang  kompleks.  Hal  ini  dika- renakan  proses pasok hingga distribusi produk kelautan  dan  perikanan  di  Indonesia    mem- punyai struktur yang sangat kompleks (Kemen- terian  Perdagangan    2010).  Terlebih  Propinsi Maluku  memiliki  karakteristik  wilayah  yang heterogen  dengan  ratusan  buah  pulau  serta memiliki  budaya  serta  kearifan  lokal  yang menjadikan  propinsi  ini  berbeda  dari  wilayah lainnya.  Selain  itu,  industri  perikanan  memiliki keunikan   pada ikan sebagai  bahan baku yang tersedia  secara  alami  dan  dapat  diakses  oleh manusia  (Hasan  2007)  dan  ikan  jauh  lebih perishable sehingga  perlu  penanganan  logistik yang  lebih  kompleks  serta  biaya  yang  sangat mahal, terutama untuk yang penyimpanan yang memerlukan alat pendingin tersendiri (Annida et al. 2014).
Teknik kuantitatif telah digunakan dalam merancang  rantai  pasok  (Beamon  1998; Reiner  and  Trcka  2004;  Apaiah  and  Hendrix 2005;  Santoso et  al .  2005;  Wang  and  Shu 2007;  Thanh et  al .  2008;  Ahumada  and Villalobos 2009; Hammami et al . 2009; Schütz et  al .  2009).  Namun  teknik  kuantitatif  sulit diterapkan  bagi  industri  kecil  yang  memiliki keterbatasan  mengenal software terkini  serta model  matematika  yang  kompleks  (Dutta  and Evrard 1999; OECD 2000; Celuch et al . 2007).
Soft  System  Metodology (SSM)  dapat menyelesaikan  permasalahan  melalui  dialog dan  metode  kualitatif  dan  secara  eksplisit mempertimbangkan aspek seperti etika, keberlanjutan  dan  nilai  nilai  manusia  (Kunch et al .  (2009),  Mingers  (2011)).  SSM  merupakan (1) pendekatan untuk mengatasi permasalahan yang  tidak  terstruktur  dan  merupakan  proses aksi  dalam  memahami  situasi  permasalahan yang  sebenarnya  dan  melakukan  tindakan untuk  memperbaikinya  (Checkland  dan  Poulter 2010);  (2)  pendekatan  yang  menjanjikan  bagi stakeholder untuk  mengurangi  ketidakpastian Travella et al . (2012); (3) pendekatan partisipatory  untuk  intervensi  dalam  situasi prolematis dan meningkatkan kolaborasi, komunikasi  dan  sharing  information  dalam kelompok  multi  organisasional  (Franco  2008, 2009);  (4)  kerangka  kerja  ( frame  work ) pemecahan  masalah  yang  dirancang  secara khusus  untuk  situasi  dimana  hakikat  masalah sulit untuk didefinisikan Martin et al. (2008) dan tahap  pembuatan rich  picture dan  analysis 1,2,3  merupakan  sumber  pengetahuan  dari stakeholder yang sangat bernilai untuk memperbaiki  situasi  permasalahan  (Georgiou 2008).  Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui kondisi  situasional    industri  perikanan  tangkap dan  merancang  model  ideal  manajemen  rantai pasok industri perikanan tangkap berkelanjutan di  propinsi  Maluku  menggunakan  metode Soft System Methodology . Lingkup penelitian dibatasi  pada  Industri  perikanan  tangkap  skala
139
kecil  dan  menengah  yang  berada  di  Propinsi Maluku dengan komoditi ikan SLIN dan dibatasi pada  aktivitas  rantai  pasok  mulai  dari  proses penangkapan hingga industri pengguna.

## METODE
Penelitian dilaksanakan di Propinsi Maluku  pada  bulan  Februari  2015  sampai  Juli 2016.  jenis  data  yang  digunakan  merupakan data  primer  dan  sekunder.  Data  primer  berupa opini  dan  pendapat  pakar  terkait  atribut indikator  keberlanjutan,  struktur  pelaku  rantai pasok  industri  perikanan  tangkap  serta  data kegiatan  operasional  perusahaan.  Data  primer diperoleh  melalui  kuesioner,  survei  pakar; wawancara ; panel pakar  dan observasi lapang. Data  sekunder  berupa  peraturan  perundangan yang  terkait;  data  statistik  data  dan  informasi dalam berbagai bentuk; dokumen perencanaan program  dan  anggaran  (RENSTRA,  RPJMD, lainnya);  berbagai  hasil  kajian  terkait  dengan kerusakan  wilayah  perikanan;  berbagai  bentuk hasil  monev;  serta  data  informasi  lain  yang dimungkinkan. Penelitian dilakukan melalui dua tahapan yaitu:

## 1.  Tahapan analisis situasional rantai pasok industri perikanan tangkap
Kondisi  situasional  rantai  pasok  industri perikanan tangkap dilakukan untuk mengetahui profil,  keberlanjutan  dan  kinerja  industri  per- ikanan  tangkap  menggunakan  metode  des- kriptif.  Profil  industri  perikanan  tangkap  melalui data statistik dan dianalisis secara deskriptif.
Penentuan indikator keberlanjutan dilaku- kan  dengan  melakukan  eksplorasi  indikator- indikator  keberlanjutan  melalui  pengkajian pustaka  mendalam  dan  observasi  lapang. Dalam  observasi  ini  dilakukan  wawancara dengan stakeholders .  Hasil  yang  diperoleh kemudian  digunakan  sebagai  bahan  dalam melakukan brainstorming dan diskusi dengan 7 narasumber  ahli  melalui  forum expert  meeting . Proses  tersebut  dilakukan  secara  berulang- ulang  termasuk  dengan  pembandingan  indi- kator  melalui  bantuan  metode compare  dan contrast sehingga  akhirnya  diperoleh  kese- pakatan  mengenai  jenis  dan  nilai  indikator- indikator keberlanjutan industri perikanan tangkap laut.  Indikator-indikator  tersebut  mampu  men-
cerminkan kinerja masing-masing dimensi keberlanjutan  industri  perikanan  tangkap  laut  di Propinsi Maluku secara komprehensif. Purnomo et al . (2011) dan Jaya et al . (2014) menyatakan bahwa  nilai  indikator-indikator  keberlanjutan industri  perikanan  tangkap  yang  diperoleh  dari hasil  wawancara  dan  kuisoner  selanjutnya diolah  dan  dianalisis  menggunakan  teknik Rapfish  ( Rapid  Appraissal  for  Fisheries ). Rapfish  didasarkan  pada  teknik  ordinasi dengan menggunakan Multi-Dimensional Scaling (MDS)  (Fauzi  dan  Anna    2002).    Pe- milihan  MDS  dalam  analisis Rapfish ,  dilakukan mengingat  metode  multi-variate  analysis  yang lain seperti faktor analysis dan Multi- AttributeUtility  Theory (MAUT),  terbukti  tidak menghasilkan  hasil  yang  stabil  (Pitcher  dan Preikshot  2001).  Hasil  analisis Rapfish yang diperoleh  dikategorikan  berdasarkan    kategori indeks dan status keberlanjutan mengacu pada Hidayatno et  al. (2009)  sebagaimana  tertera pada Tabel 1.
Data  kinerja  rantai  pasok  diperoleh  dari salah satu perusahaan perikanan komoditi tuna melalui observasi, survei pakar dan wawancara mendalam.  Data  diolah  dan  dianalisis  meng- gunakan  Fuzzy  AHP  (Kabir  2011)  dan  metode SCOR  (McCormack et  al .  2008),  Kafa et  al. (2012).  Kriteria  kinerja  rantai  pasok  didasarkan pada Rofik (2010)  sebagaimana Tabel 2.
2.  Tahapan perancangan model ideal manajemen rantai pasok industri perikanan tangkap berkelanjutan
Model  manajemen  rantai  pasok  industri perikanan  tangkap  dibangun  mengikuti  7 tahapan  SSM  yaitu  (1)  Situasi  problematik rantai  pasok  industri  perikanan  tangkap;  (2) Pengungkapan  Masalah  dan  pembuatan rich picture ; membangun Root  definition/relevant system ;  (4)  membuat  model  konseptual);  (5) Membandingkan  model  konseptual  dengan kondisi dunia nyata; (6) menyusun rencana aksi perbaikan;  (7)  pelaksanaan  rencana  aksi. Situasi  problematik  dianalisis  menggunakan fish-bone diagram  untuk  membantu  perancang berfokus  pada  penyebab  dasar  terpenting menemukan peluang untuk perbaikan berkelanjutan  dan  memberikan  pedoman  kritis untuk  merancang  keberlanjutan  (Jayswal et  al . 2011).
Tabel 1 Kategori indeks dan status keberlanjutan
Nilai Indeks Kategori 0,00-25,00 Buruk  (tidak berkelanjutan) 25,01-50,00
Kurang  kurang berkelanjutan)
50,01-75,00 Cukup  (cukup berkelanjutan) 75,01-100,00 Baik (berkelanjutan)

## Tabel 2 Kriteria kinerja rantai pasok
Nilai Kinerja Kriteria 95 -100 Sangat baik ( excellent) 90 - 94 Baik ( Above Average ) 80 - 89 Sedang ( average ) 70 - 79 Kurang ( below average ) 60 - 69 Sangat Kurang ( poor ) < 60 Buruk ( Unacceptable )

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi situasional industri perikanan tangkap di Propinsi Maluku
Data  statistik  dan  observasi  lapang menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  usaha perikanan  di  Propinsi  Maluku  diusahakan  oleh skala  kecil  menengah  dengan  masih  berpusat di  Kota  Ambon.  Selain  itu,  pembangunan  in- dustri  perikanan  tangkap  memiliki  permasalah- an  yaitu:  (1)  keterbatasan  sarana  dan  prasa- rana; (2) keterbatasan fasilitas transportasi dan komunikasi;  (3)  keterbatasan  SDM,  akses  per- modalan  dan  kapasitas  pelaku  usaha;  (4)  be- lum terfokusnya komoditas dan industri pengolah;  (5)  lemahnya  kelembagaan  dan sosial budaya.
Dalam  hal  keberlanjutan,  hasil  wawan- cara  dan  b rainstorming dengan  pakar  dise- pakati  bahwa  indeks  keberlanjutan  diukur berdasarkan  5  dimensi  yang  didalamnya  terdiri atas atribut-atribut yaitu: (1) dimensi lingkungan (tingkat  pengelolaan  limbah,  efisiensi  peng- gunaan  air,  volume  potensi  limbah  cair);  (2) dimensi sosial (Keterampilan SDM, pendapatan nelayan, partnership industri, penyerapan tena- ga  kerja  industri,  pendapatan  tenaga  kerja industri);  (3)  dimensi  teknologi  (kesesuaian  je- nis  teknologi,  diferensiasi  produk,  tingkat  keca- catan  produk);  (4)  dimensi  ekonomi  (net  profit unit,  profit  margin,  kontribusi  ekonomi,  mutu produk  dan  jumlah  usaha);  dan  dimensi  sum- berdaya  (kecukupan  bahan  bahan  baku,  kon- tuinitas  bahan  baku,  mutu  bahan  baku  dan penyediaan  bahan  aku).  Hasil  analisis rapfish terhadap  penilaian  pakar  untuk  masing-masing dimensi  ditunjukkan  dalam  bentuk  kategori indeks dan status keberlanjutan masing-masing dimensi sebagaimana Tabel 3.
Berdasarkan Tabel 3 diketahui bahwa di- mensi  lingkungan  dan  teknologi  berada  pada kategori  cukup  berkelanjutan.  Adapun  dimensi sosial,  dimensi  ekonomi  dan  dimensi  sumber- daya  berada  pada  kategori  kurang  berkelan- jutan.  Masing-masing  indeks  keberlanjutan dimensi  dapat  digambarkan  dalam  diagram layang  indeks  keberlanjutan  sebagaimana Gambar 1.
Selanjutnya untuk mengetahui gambaran keberlanjutan  secara  keseluruhan  dimensi, terhadap  indeks  keberlanjutan  masing-masing dimensi  yang  diperoleh  selanjutnya  dilakukan pembobotan  oleh  pakar  untuk  mendapatkan nilai  indeks  keberlanjutan  multidimensi  yang hasilnya  sebagaimana  tertera  pada  Tabel  4. Analisis  indeks  keberlanjutan  multi  dimensi menunjukkan  bahwa  keberlanjutan  industri perikanan  tangkap  di  Propinsi  Maluku  berada pada kategori kurang berkelanjutan  (43,91).
Secara  umum,  industri  perikanan  tang- kap di Propinsi Maluku memasarkan produknya baik  untuk  pasar  domestik  maupun  ekpor secara  individual.  Analisis  kinerja  dilakukan pada  salah  satu  perusahaan  olahan  perikanan tangkap  berbasis  komoditi  Tuna.  Model  rantai pasok  ikan  tuna  di  PT  Mina  Maluku  Sejahtera sebagaimana pada Gambar 2.
Hasil  pendapat  pakar  melalui Fuzzy - AHP  terhadap  matrik  pengukuran  kinerja menunjukkan  bobot  tertinggi  pada  masing-ma- sing  level  adalah:  pengadaan  (0,338)  pada level  proses  bisnis,  kualitas  (0,538)  pada  level parameter  kinerja,  realibilitas  (0,350)  pada  le- vel  atribut  kinerja  serta  ketepatan  waktu  ke- datangan  (0,238)  pada  level  matrik  kinerja.  Bo- bot tersebut mengindikasikan bahwa ketepatan waktu  kedatangan  adalah  faktor  kinerja  yang harus  diperhatikan  dalam  manajemen  kinerja rantai  pasok  ikan tuna. Bobot  yang  tinggi  pada atribut  kinerja  reliabilitas  menunjukkan  bahwa tingkat  kepercayaan  perlu  diperhatikan  peru- sahaan  dalam  mengelola  manajemen  rantai  pa- sok.
Hasil  pengukuran  kinerja  menunjukkan total  kinerja  nelayan  dan  perusahaan  masing- masing  sebesar  98,235  dan  94,515  (Tebel  5). Jika dibandingkan dengan standar kinerja Rofik (2010)  berada  pada  kategori  sangat  baik  (95- 100).  Sangat  baiknya  kinerja  rantai  pasok nelayan  disebabkan  adanya  dukungan  dari perusahaan  berupa  pengarahan  penanganan pasca  penangkapan  selama  melaut,  penyedia- an  es  dan  plastik  dan  memberikan  harga  yang memuaskan  bagi  mitra  nelayan.  Lokasi  peru- sahaan  berada  di  area  Pusat  pendaratan  ikan sehingga  waktu  nelayan  dapat  langsung  me-
141

## Tabel 3 Kategori indeks  dan status keberlanjutan masing-masing dimensi
Dimensi Keberlanjutan Nilai Indeks Kategori Lingkungan 53,319 Cukup berkelanjutan Sosial 35,272 Kurang berkelanjutan Teknologi 51,747 Cukup berkelanjutan Ekonomi 39,955 Kurang berkelanjutan Sumberdaya 48,584 Kurang berkelanjutan Tabel 4  Indeks keberlanjutan multi dimensi Dimensi Keberlanjutan Nilai Indeks Bobot Nilai x Bobot Lingkungan 53,32 0,067 3,57 Sosial 35,27 0,193 6,81 Teknologi 51,75 0,118 6,11 Ekonomi 35,27 0,276 9,74 Sumberdaya 48,58 0,364 17,68 Indeks keberlanjutan multi dimensi 43,91
Gambar 1 Diagram layang indeks keberlanjutan
Gambar 2  Model rantai pasok ikan tuna di PT Mina Maluku Sejahtera nyetorkan  hasil  tangkapannya.  Kinerja  perusa- haan  yang  baik  dikarenakan  hubungan  baik dengan  nelayan.  Selain  itu,  PT  MMS  hanya berfokus pada komoditi tuna dan proses pema- saran  produk  ke  luar  negeri  dilakukan  dengan sistem  order.  Sistem  oder  memungkinkan  per- usahaan  dapat  merencanakan  produksi  secara lebih  baik  dan  hanya  akan  menerima  pesanan setelah  memastikan  kemampuannya  dalam memenuhi  order  sehingga  sangat  kecil  ke- mungkinan terjadi hal-hal teknis di luar kendali.

## Model Ideal Sistem Manajemen Rantai Pasok Industri Perikanan Tangkap
Tahap 1: Situasi problematik rantai pasok industri perikanan tangkap
Rantai  pasok  industri  perikanan  tangkap di Propinsi Maluku memperlihatkan situasi yang kompleks.  Kegiatan  nelayan  sebagai  produsen bahan  baku  perikanan  tangkap  dihadapkan pada permasalahan iklim, ancaman kelangkaan sumberdaya ikan karena maraknya  mengalami
Industri  pengolah Retailer Konsumen PT Mina Maluku Sejahtera Nelayan 2 Nelayan 1 Nelayan 3 Retailer Konsumen Importir 1 Industri  pengolah Retailer Konsumen Retailer Konsumen Importir 1
aksi illegal  fishing  dan  over  fishing ,  rendahnya keterampilan serta keterbatasan modal. Kondisi ini  mempengaruhi  kinerja  perusahaan  perikan- an dan IKM pengolah dalam pemenuhan pasok dan mutu bahan baku. Hal ini berdampak pada rendahnya kinerja perusahaan dan IKM pengo- lah  dalam  rantai  pasok  dikarenakan  tidak  ter- capainya kapasitas dan kualitas produk. Akibat- nya,  kebutuhan  konsumen  akan  produk  per- ikanan tidak dapat terpenuhi.
Situasi tersebut semakin kompleks dengan  kondisi  dan  karakteristik  masyarakat  di wilayah  Maluku.  Kondisi  wilayahnya  yang berupa  kepulauan  dan  minimnya  infrastuktur menyebabkan akses antar pulau membutuhkan biaya logistik dan biaya akomodasi yang tinggi. Kondisi  ini  berdampak  pada  tingginya  harga produk  perikanan  dan  minimnya  realisasi program-program  pemberdayaan  masyarakat nelayan  dikarenakan  tidak  memadainya  ang- garan  dan  ketergantungan  pemerintah  daerah pada  pemerintah  pusat  dalam  pembiayaan program. Kompleksitas permasalahan yang ada menyebabkan  sulitnya  mewujudkan  strategi industrialisasi  perikanan  dan  pembangunan perikanan  yang  berkelanjutan  serta  pem- bangunan  nasional.  Kondisi  ini  tercermin  dari hasil  analisis  keberlanjutan  dan  kinerja  rantai pasok  yang  menunjukkan  bahwa    industri perikanan  di  Propinsi  Maluku  berada  pada posisi  kurang  berkelanjutan  serta  kinerja  rantai pasok yang melakukan pemenuhan permintaan pasar  masih  dilakukan  berdasarkan  sistem order  dikarenakan  ketidakmampuan  dalam menjamin  kontinuitas  sumber  pasok  bahan baku.

## Tahap 2 : Pengungkapan masalah dan pembuatan rich picture
Berdasarkan  situasi  permasalahan  pada tahap 1, dilakukan analisis sebab akibat meng- gunakan  diagram  tulang  ikan ( fish-bone diagram )  dengan  para  pemangku  kepentingan dan  diperoleh  akar  permasalahan  rantai  pasok industri  perikanan  tangkap  Propinsi  Maluku untuk  mengungkapkan  situasi  permasalahan. Hasil  analisis  diagram  tulang  ikan  disusun sebagai  isu-isu  dalam  rantai  pasok    industri perikanan  tangkap  Propinsi  Maluku  yaitu:  (1) Daya  saing  produk  perikanan  tangkap  yang masih  rendah;  (2)  Kurang  berkembangnya  pa- sar  domestik  untuk  produk  perikanan  tangkap dan pengamanan kualitas ikan; (3) Akses untuk modal  bagi  pengembangan  usaha  perikanan tangkap terbatas; (4) Kualitas nelayan sebagian besar masih relatif rendah; (5) Kegiatan Illegal, Unregulated (IUU) Fishing; (6)  Padat  tangkap ( over  fishing )  di  perairan  pantai;  (7)  Lemahnya kapasitas  kelembagaan  pengawas  dan  pene-
gakan  hukum;  (8)  Sistem  pendataan  perikanan tangkap  yang  belum  andal  dan  masih  parsial. Situasi  permasalahan  rantai  pasok  industri perikanan  tangkap  Propinsi  Maluku  digambar- kan  dalam  bentuk rich  picture sebagaimana Gambar 3.

## Tahap 3 : Root definition/relevant system
Hardjosoekarto  (2012)  menyatakan  pe- nyusunan root  definition dibuat  sebagai  dasar pembuatan  model  konseptual  yang  disusun menggunakan  formula  PQR  yang  mempre- sentasikan  hal  dengan  cara  melakukan  P melalui  atau  oleh  Q  untuk  mencapai  R. Root definition diuji  dan  disempurnakan  dengan  alat bantu  analisis  CATWOE  (C  = customer ,  A= actors ,  T= transformation ,  W= worldview ,  O= owners, E= environtmental  constraint ). Root definition dan  CATWOE  merupakan  sumber dari  penciptaan  aktivitas  pada purposeful activity  model sistem  manajemen  rantai  pasok industri  perikanan  tangkap  berkelanjutan  di Propinsi Maluku.
Berdasarkan  hasil  tahapan  2  dapat disusun root  definition dan  CATWOE  sebagai- mana berikut:
“Kementerian  Kelautan  Perikanan,  Dinas  Ke- lautan,  PEMDA  dan  pelaku  rantai  pasok  (O) mewujudkan  industri  perikanan  tangkap  yang berkelanjutan dan terselenggaranya aktivitas  di sektor  perikanan  yang  andal  dan  mempunyai daya  saing  secara  global  (W)  yang  mengin- tegrasikan  semua unit dalam rantai pasok dan mengkoordinasikan    aliran  material,  informasi dan  keuangan  mulai  dari  aspek  produksi, industri  hilir  ( handling dan processing ),  hingga ke  pemasaran  (T)  dari  para  nelayan,  industri- industri pengolah (C) pada seluruh rantai pasok melalui  mekanisme  yang  efektif  dan  efisien  (E) serta  koordinasi  kelembagaan  pusat  dan daerah  (A)  terkait  mutu  dan  standardisasi produk  perikanan, distribusi, sarana prasarana, infrasrtuktur serta data dan informasi perikanan (T)”
Tahap 4 : Memodelkan root definition/ relevant system (model konseptual)
Menurut  Hardjosoekarto  (2012)  inti  dari system thinking adalah pembuatan model kon- septual  sebagai  alat  intelektual  yang  digunakan untuk  membahas  situasi  dunia  nyata  yang dianggap  problematis. Root  definition yang  di- peroleh  selanjutnya  dimodelkan  menjadi  model konseptual  yang  disebut  sebagai purposeful human  activity  system (PHAS)  yang  menun- jukkan  keterkaitan  aktivitas  yang  diperlukan untuk  merealisasikan proses transformasi. Ber- dasarkan root definition tersebut maka dapat di-
143
Gambar 3 Rich picture rantai pasok industri perikanan Propinsi Maluku
Gambar 4 Model konseptual sistem manajemen rantai pasok industri perikanan tangkap berkelanjutan di Propinsi Maluku

## Tabel 5 Hasil pengukuran kinerja perusahaan dan nelayan
Bagian Matriks Kinerja Nilai Aktual Bobot Hasil Matrik Kinerja Bobot Hasil Parameter Kinerja Bobot Hasil Proses Bisnis Bobot Hasil N el ay an Pesanan Terkirim Penuh 100 0,0738 7,3812 Realibilitas  0,3421 33,613 Nilai tambah 0,2081 20,449 Perencanaan 0,0944 9,2820 Ketepatan waktu Kedatangan 100 0,1851 18,517 Kondisi Barang Sempurna 95 0,0831 7,9027 Pengadaan 0,4747 46,641 Waktu Siklus Pengadaan 100 0,1559 15,591 Responsi vitas 0,3526 34,644 Kualitas 0,45190 44,393 Waktu Siklus Pengolahan 100 0,0611 6,1116 Waktu Siklus Deliver 100 0,1356 13,563 Pengolahan 0,1917 18,838 Kemampuan Perubahan kecepatan Produksi 50 0,0232 1,1615 Agility 0,1021 10,031 Fkelsibilitas Kapasitas Produksi 100 0,0788 7,8888 Risiko 0,33992 33,392 Biaya Aktivitas Rantai Pasok 100 0,1097 10,978 Biaya 0,2030 19,946 Pengiriman 0,2389 23,474 Biaya Perawatan 98 0,0932 9,1394 total kinerja 1 98,235 1 98,235 1 98,23 1 98,235 Bagian Matriks Kinerja Nilai Aktual Bobot Hasil Matrik Kinerja Bobot Hasil Parameter Kinerja Bobot Hasil Proses Bisnis Bobot Hasil Pe ru sa ha an Pesanan Terkirim Penuh 100 0,07381 7,38123 Realibilitas  0,34217 32,3402 N IL AI TA M BA H 0,20816 19,6749 Perencanaan 0,094 8,93037 Ketepatan waktu Kedatangan 100 0,18517 18,5171 Kondisi Barang Sempurna 99 0,08318 8,23551 Pengadaan 0,474 44,8741 Waktu Siklus Pengadaan 100 0,15591 15,5910 RESPON SIVITAS 0,35267 33,3319
KU AL IT AS 0,45190 42,7120 Waktu Siklus Pengolahan 100 0,06111 6,11169 Waktu Siklus Deliver 100 0,13563 13,5637 Pengolahan 0,191 18,1248 Kemampuan Perubahan Kecepatan Produksi 50 0,02323 1,16158 AGILITY 0,10212 9,65182 Fkelsibilitas Kapasitas Produksi 50 0,07888 3,94441 R is ik o 0,33992 32,1275 Biaya Aktivitas Rantai Pasok 99 0,10978 10,8685 BIAYA 0,20304 19,1904 Pengiriman 0.238 22,5850 Biaya Perawatan 98 0,09325 9,13944 total kinerja 1 94,5145 1 94,5145 1 94,51 1 94,5145

## Tabel 6 Pelaksanaan tahap kelima dan keenam SSM
Sub Sistem Kegiatan saat ini Kesenjangan Rencana Aksi Koordinasi dan pengelolaan Tidak  ada  koordinasi  antara  nelayan  dan  atau antara pelaku rantai pasok dalam rantai pasok • Kurang komunikasi
• Pemasaran secara sendiri-sendiri
• Tidak ada kordinasi
• Tidak ada kerjasama antar pelaku rantai pasok
• pelaku belum memiliki posisi tawar yang kuat dalam  komunikasi  dan  melakukan  kordinasi rantai  pasok  namun  proses  perdagangan yang adil dan perdagangan yang berkelanjutan dapat dilakukan Perdagangn produk perikanan • Penjualan  tidak  terkordinasi  dalam  suatu rantai pasok
• Hampir  80%  perdagangan  dijalankan  secara tradisional dan terbatas di wilayah Maluku
• Khusus  nelayan  tuna  sebagian  besar  sudah bekerjasama kerjasama dengan perusahaan
• Dilakukan secara individual
• Nelayan tidak memiliki posisi tawar
• Tidak adanya informasi pasar
• Proses  perdagangan  akan  lebih  efisien  dan memberikan keuntungan yang lebih besar jika dilakukan secara berkelompok dengan kolaborasi  yang  baik  antara  pedagang  dan pembeli • Setiap  pelaku  harus  mampu  mengakses informasi pasar Pengawasan penjaminan mutu produk perikanan • Kebanyakan  nelayan  tidak  mengerti  tentang kualitas  serta  tidak  memiliki  fasilitas  yang memadai untuk menyimpan ataupun menangani hasil perikanan.
• Penangkapan  dilakukan  dengan  metode tradisional
• Sangat tergantung pada iklim atau musim
• Kurangnya    fasilitas  untuk  mengontrol  dan menjaga mutu produk
• Keterbatasan atau sangat kurangnya suplai es
• Kurang manajemen praktis
• Kurang  pengetahuan  mengenai  penanganan pasca panen
• Tidak  memiliki  standar  kualitas,  kualitas  dibuat oleh pembeli
• Pelatihan  bagi  nelayan  mengenai  cara penanganan    hasil  tangkapan    serta  cara melakukan  pengelompokan  mutu  dengan metode pendekatan pada kelompok- kelompok  nelayan  yang  melibatkan  tokoh atau  pemuka    masyarakat  atau  orang  yang dipercaya Distribusi  dan pengiriman hasil perikanan • proses distribusi hanya dimungkinkan dengan menggunakan transportasi laut. • Transportasi moderen masih terbatas
• Belum ada jaringan logistik yang efisien
• Kolaborasi di antara pelaku rantai pasok akan mengoptimalkan sistem distribusi
• Membangun jaringan logistik perikanan berbasis pelabuhan Konsultasi dengan staf pemerintah • Secara teori nelayan dapat berdikusi mengenai  permasalahan  mereka  dengan tenaga PPL,
• Sebagian PPL tidak melaksanakan tugasnya
• Konsultasi nelayan dilakukan oleh para sukarelawan dari lembaga/organisasi non pemerintah dan  juga oleh  kepala desa yang  aktif mencari  informasi  terbaru  mengenai  proses perdagangan hasil perikanan
• PPL dan agen pemerintah lainnya harus lebih terlibat  dalam  penyediaan  pelatihan  atau sistem yang teratur
• Memasukkan isu  rantai pasok  menjadi   salah satu fokus dalam program tahunan
bangun  model  konseptual/ purposeful  human activity system sistem manajemen rantai pasok industri  perikanan  tangkap  di  Propinsi  Maluku sebagaimana Gambar 4.
Gambar  4  menunjukkan  bahwa  terdapat 20 aktivitas yang harus dilakukan dalam mewu- judkan    model  sistem  manajemen  rantai  pasok industri  perikanan  tangkap  berkelanjutan  di Propinsi  Maluku.  Keberhasilan  model  konsep- tual ini dapat diukur dengan kriteria 3 E (Efikasi, Efisiensi, Efektif) yaitu :
Efikasi   : Terciptanya
koordinasi antar
pelaku dalam rantai pasok
Efisiensi: Menggunakan  sumber  daya  dan waktu yang minimum Efektif    : Tercapainya  kinerja  rantai  pasok industri  perikanan  tangkap  di Propinsi Maluku

## Tahap 5 dan 6 : Membandingkan model konseptual dengan kondisi dunia nyata dan Aksi perbaikan
Proses  membandingkan  dengan  dunia nyata menghasilkan kesenjangan yang memer- lukan  aksi  perbaikan.  Sebagian  pelaksanan tahap  kelima  dan  keenam  SSM  dapat  dilihat pada  Tabel  6.  Dialog  dan  debat  yang  dida- sarkan  materi  visual  diperbolehkan.  Hal  ter- sebut lebih efisien dibandingkan hanya dengan dialog  dan  debat  (White  2006).  Materi  visual akan  meningkatkan  keterlibatan stakeholder karena  mereka  terlibat  dalam  pengambilan tindakan (Franco 2006).

## Tahap 7 SSM : Rencana Aksi Kegiatan
Perumusan rencana  aksi direkomendasi- kan  untuk  dilaksanakan  kepada  pihak  terkait berdasarkan  hasil Focus  Group  discussion . Kajian ini tidak melakukan tahap 7 SSM.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan  bahwa  kondisi  industri  perikanan tangkap  di  Propinsi  Maluku  berada  pada kategori  kurang  berkelanjutan.    Kinerja  rantai pasok  nelayan  dan  perusahaan  menunjukkan kinerja  yang  sangat  baik  dan  baik  dikarenakan perusahaan  menerapkan  sistem  order  dan fokus  pada  satu  komoditi.  Model  manajemen industri  perikanan  tangkap  di  Propinsi  Maluku tercermin  dari  model  konseptual/ purposeful human  activity  system. Model  manajemen industri  perikanan  tangkap  di  Propinsi  Maluku dibangun oleh 20 aktivitas sistem.

## SARAN
Perlu  dilaksanakan  pengukuran  kinerja rantai  pasok  dengan  melibatkan  perusahaan dalam jumlah yang lebih banyak dengan komo- diti tongkol dan cakalang.
Perbaikan  sistem  manajemen  rantai pasok  industri  perikanan  tangkap  di  Propinsi Maluku  dapat  dicapai  dengan  melakukan aktivitas-aktivitas  dalam  model  konseptual / relevant system yang dibangun.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahumada  O,  Villalobos  JR.  2009.  Invited Review.  Application  of  Planning  Models in the Agri-Food Supply Chain: A review.
European Journal for Operational Research. 196(1): 1-20.
Annida  M,  Kania  RP.  2014. Sumberdaya  Laut Nusantara: Kekayaan Bangsa dan Kesejahteraan Rakyat . Tinjauan Ekonomi dan  Keuangan  IV  (8)  :  5-8.  Jakarta. Kementerian Koordinator Bidang
Perekonomian Republik Indonesia.
Apaiah  RK,  Hendrix    EMT.  2005.  Design  of  a Supply  Chain  Network  for  Pea-Based Novel  Protein  Foods. Journal  of  Food Engineering. 70(3): 383-391.
Beamon  BM,  1998.  Supply  Chain  Design  and
Analysis: Models and Methods. International Journal of Production Economics. 55(3): 281-294. Celuch  K,  Murphy  GB,  Callaway  SK.    2007.
More  Bang  for  Your  Buck:  Small  Firms and the Importance of Aligned
Information  Technology  Capabilities  and
Strategic  Flexibility. Journal  of  High Technology Management Research.
17(2): 187 –197.
Checkland  P,  Poulter  J.  2010. Soft  System Methodology.  London  :  Published  In Association with Springer-Verlag .
[Deptan]  Departemen  Pertanian.  1999.  Surat Keputusan Menteri Pertanian No. 995/KPTS/lk.210/9/99 tentang Sumberdaya Ikan dan Jumlah
Tangkapan  yang  Diperbolehkan  (JTB)  di Wilayah  Perikanan  Republik  Indonesia. Jakarta: Departemen Pertanian. Dutta S, Evrard P. 1999. Information Technology  and  within  European  Small Enterprises. European Management Journal . 17(3): 239-251
147
Fauzi,  A.  and  S.  Anna.  2002.  Penilaian
Depresiasi Sumberdaya Perikanan sebagai Bahan Pertimbangan Penentuan Kebijakan Pembangunan Perikanan.
Jurnal Pesisir dan Lautan. 4(2): 36-49. Franco  LA.  2006.  Forms  of  Conversation  and Problem Structuring Methods: a Conceptual  Development . Journal  of  the Operation  Research  Society .  57(7):  813- 821.
Franco LA. 2008. Facilitating Collaboration with Problem  Structuring  Methods  :  A  Case Study of an Internal Construction Partnership. Group Decession Negotiation. 17(4): 267-286.
Franco LA. 2009. Problem  Structuring Methods as  Intervention  Tools:  Reflections  from Their  Use  with  Multival  Team. Omega . 37(1): 103-203.
Georgiou  I.  2008.  Making  Decisions  in  the Absence  of  Clear  Facts. European Journal  of  Operational  Research .  185(I): 299-321.
Hammami  R,  Frein  Y,  Hadj-Alouane  AB.  2009. A  Strategic-Tactical  Model  for  Supply Chain  Design  in  the  Delocalization Context:  Mathematical  Formulation  and Case  Study. International  Journal  of Production Economics. 122(1): 351-365.
Hardjosoekarto  S.  2012. Construction  of  Social
Development Index as Theoretical Research Practice In Action Research by Using Soft System Methodology. Sys.Pract.Action Res [Online] .
Hasan,  Mohammad  B.  2007. Optimization  of Production  Planning  for  a  Qouta-Based Integrated Commercial Fishery . Doctor of Philosopy.  New  Zealand  :  University  of Canterbury.
Hidayatno  M,  Supandi  S,  Yahya  S,  Amin  LI 2009.  Analisis  Keberlanjutan  Kakao
Rakyat  Di  Perbatasan  Pulau  Sebatik, Kabupaten Nunukan, Propinsi
Kalimantan  Timur. Jurnal  Agro  Ekonomi. 27: 213-229.
Jaya  R,  Machfud,  Raharja  S,  Marimin.  2014. Prediction  of  Sustainale  Supply  Chain Management  for  Gayo  Coffee  using System  Dynamic  Approach. Journal  of
Theoritical and Applied Information Technology . 70: 372-380.
Jayswal  A,  Li  X,  Zanwar  A,  Lou  HH,Huang  Y. 2011.  A  Sustainability  Root  Cause Analysis Methodology and its Application.
Computers  &  Chemical  Engineering . 35(12): 2786 –2798
Kabir  G,  Hasan  MAA.  2011.  Comparative
Analysis  of  AHP  and  fuzzy  AHP  models for Multicriteria on Inventory
Classification. Journal  of    Fuzzy  Logic Systems . 1: 1-16
Kafa  N,  Hani  Y,  Mhamedi  A  E.  2013.
Sustainability  Performance  for  Green
Supply Chain Management. IFAC Procedings  Volumes.  Volume  46,  Isuue 24,  September  2013.  Page  71-78.  6 th IFAC  Conference  on  Management  and Control  of  Production  and  Logistics. Elsevier. http://www.sciencedirect.com/science/arti cle/pii/S1474667016321681 Diunggah tanggal 22 April 2014. [Kemdag] Kementrian Perdagangan Indonesia. 2010. Kebijakan Perdagangan    Dalam  Pengembangan Distribusi    Hasil  Perikanan.    Rapat
Koordinasi Pengembangan Sistem
Jaringan  Distribusi    Hasil    Perikanan. Jakarta: Kementrian Perdagangan Indonesia.
Martin E, Winarno B, Purnomo H, Wijayanto, N.
2008.  Penatakelolaan  Kawasan  Hutan Rawan Konflik Melalui Pendekatan
Metodologi  Sistem  Lunak  :  Kasus  Hutan Penelitian  Benakat,  Sumatera  Selatan. Jurnal  Penelitian  Sosial  dan  Ekonomi Kehutanan . 5(3): 179-202.
McCormack  K,  Marcelo  Bronzo  Ladeira, Marcos  Paulo  Valadares  de  Oliveira,
(2008)  "Supply  Chain  Maturity  and Performance  in  Brazil",  Supply  Chain Management .  An  International  Journal. 13(4): 272 –282.
Kunsch PL, I. Kavathatzopoulos, F. Rauschmayer.  2009.  Modelling  Complex Ethical Decision Problems with Operations  Research. Omega .  37(6): 1100-1108.
Mingers J. 2011. Ethics and OR : Operationalising Discourse Ethic. European Journal of Operational
Research. 210(1): 114-124.
Pemerintah Propinsi Maluku. 2014. Reformulasi Master  Plan  Maluku  Lumbung  Ikan Nasional 2015-2025. Ambon. Pemerintah Propinsi Maluku.
Pitcher  TJ,  Preikshot  DB,  2001.  Rapfish:  A Rapid  Appraisal  Technique  to  Evaluate the  Sustainability  Status  of  Fisheries.
Fisheries Research. 49(3): 255-270.
Purnomo  BH,  Machfud,  Hermawan  A,  Wiyono
E.  2011.  Model  Prediksi  Keberlanjutan Sumber Daya dan Ekonomi pada Agroindustri  Teri  Nasi. Jurnal  Teknologi Industri Pertanian. 21: 163-175.
Reiner,  G.,  and  M.  Trcka.  2004.  Customized Supply  Chain  Design:  Problems  and Alternatives for a Production Company in the  Food  Industry.  A  Simulation  Based Analysis. International Journal of Production Economics . 89(2): 217-229.
Rofik  M  A.  2010.  Skripsi.  Kinerja  Rantai  Pasok pada Industri Seafood (Studi Kasus di PT Kelola Mina Laut). Bogor. IPB. 92 hlm.
Santoso  T,  Ahmed  SA,  Goetschalckx  M,
Shapiro A. 2005. A Stochastic Programming Approach for Supply Chain Network  Design  Under  Uncertainty. European Journal of Operational Research .167: 96-115.
Schütz  P,  Tomasgard  A,  Ahmed  S.  2009. Supply  Chain  Design  Under  Uncertainty Using  Sample  Average  Approximation and  Dual  Decomposition. European Journal  of  Operational  Research. 199:
409-419.
Thanh PN, Bostel N, Péton O. 2008. A Dynamic Model  for  Facility  Location  in  the  Design of  Complex  Supply  Chains. International Journal of Production Economics . 113(2):
678-693.
Travella  E,  Carsten  NH.  2012.  Enhanching  the design  and  Management  of  Local Organik  Food  Supply  Chain  with  Soft System  Methodology. International  Food and  Agribusiness  Management  Review . 15(2): 48-68.
Wang J, Shu YF. 2007. A Possibilistic Decision Model for New Product Supply Chain De- sign. European  Journal  of  Operational Research . 177(2): 1044-1061.
White  L.  2006.  Evaluating  Problem-Strcturing Methods  :  Developing  an  Approach  to Show  the  Value  and  Effectiveness  of PSMS. Journal  of  the  Operational Research Society. 57(7): 842-855.