## INDIKATOR KONSERVASI AIR PADA SISTEM PENILAIAN GREEN BUILDING
Febriyanti Maulina 1 , * Citra Indriyati 2 , & Muhammad Heri Kurniadin 3
1 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala
2,3 Jurusan Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Sriwijaya
* Corresponding author citraindriyati@ft.unsri.ac.id
Abstrak:  Indikator  Konservasi  Air  Pada  Sistem  Penilaian Green  Building . Pemanasan  global  adalah  peristiwa  peningkatan  suhu  bumi  yang  berkelanjutan,  yang mempengaruhi  ekosistem dan  mengganggu keseimbangan ekologis planet  ini. Bangunan menyumbang  hampir  40%  dari  semua  emisi  gas  rumah  kaca.  Salah  satu  langkah  untuk mengurangi dampak tersebut adalah  menerapkan  konsep green building . Green building mencakup  beberapa  aspek  yang  berkaitan  dengan  air,  energi,  kualitas  lingkungan  dalam ruangan,  lokasi,  dan  pemilihan  material.  Pengaruh  aspek  air  pada green  building sangat berpengaruh  karena  penggunaan  air  bersih  relatif  tinggi,  dengan  jumlah  penduduk Indonesia  yang  terus  meningkat  setiap  tahunnya.  Penggunaan  air  bersih  di  masyarakat menjadikan  air  bersih  menjadi  air  limbah  yang  tidak  dapat  digunakan,  sehingga ketersediaan  air  bersih  semakin  berkurang. Green  building telah  dikembangkan  di beberapa  negara.  Namun  memiliki  keterbatasan  dalam  menentukan  tingkat  kepentingan masing-masing indikator dalam sistem bangunan hijau. Pengumpulan data menggunakan kuesioner  survei  melalui Google  forms .  Untuk  menentukan  tingkat  signifikansi menggunakan  metode  skala  Likert.  Hasil  dari  penelitian  ini  pemasangan  meteran  air 76,42%;  ukuran  perhitungan  penggunaan  air  84,10%;  pengurangan  penggunaan  air 83,57%, kriteria fitur air 77,5%; mendaur ulang air 78,75%; sumber air alternatif 78,57%; pengumpulan air hujan 73,75% dan efisiensi penggunaan air lanskap 78,75%.
Kata kunci: Green Building ; Konservasi Air; Greenship
Abstract:  Indicators  of  Water  Conservation  in  the  Green  Building  Assessment System. Global  warming  is  an  ongoing  event  of  increasing  temperature  on  the  earth, which  affects  ecosystems  and  disrupts  the  planet's  ecological  balance.  Buildings contribute almost 40% of all greenhouse gas emissions. One step to reduce that impact is implementing  the  concept  of  green  buildings.  Green  buildings  cover  several  aspects related  to  water,  energy,  indoor  environmental  quality,  location,  and  material  selection. The influence of the water aspect in green buildings is very influential because the use of clean water is relatively  high, with the Indonesian population  increasing  yearly. The use of clean water in the community turns clean water into wastewater that cannot be used, so the availability of clean water decreases. Green buildings have been developed in several countries.  However,  it  has  limitations  in  determining  the  level  of  importance  of  each indicator in the green building system. Data collection is using a survey questionnaire via Google  forms.  They  determine  the  level  of  significance  using  the  Likert  scale  method. The results of this study are installing a water meter 76.42%; the measures for calculating water  use  84.10%;  reducing  water  use  83.57%,  the  criteria  for  water  features  77.5%; recycling  water  78.75%;  alternative  water  sources  78.57%;  rainwater  collection  73.75% and landscape water use efficiency 78.75%.
Keywords: Green Building; Water Conservation; Greenship
History &License of Article Publication: Received: 29/11/2022 Revision: 28/12/2022 Published: 31/12/2022
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.v10i2.310
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Vol. 10 No. 2, Desember 2022, Hal. 393-403 Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101
E-ISSN: 2686-553X

## PENDAHULUAN
Pemanasan global adalah peristiwa kenaikan suhu pada planet yang berlangsung secara terus-menerus  yang  mempengaruhi  ekosistem  dan  mengganggu  keseimbangan  ekologi pada  bumi  (Riphah,  2015).  Efek  rumah  kaca  merupakan  faktor  utama  pemanasan  global yang mempengaruhi suhu pada bumi karena adanya efek rumah kaca sebagian panas bumi yang  harusnya  lepas  dari  atmosfer  menuju  ke  luar  angkasa  terperangkap  di  bumi  sekitar 30%  diserap  oleh  lautan,  udara,  dan  daratan.  Suhu  bumi  14 ℃ sebelum  dipengaruhi  oleh efek rumah kaca (Kweku et al., 2018). Namun, setelah dipengaruhi oleh efek rumah kaca bumi mengalami kenaikan suhu permukaan terbesar selama 100 tahun terakhir. Pada tahun antara  1906  dan  2006,  suhu  pada  permukaan  rata-rata  bumi  naik  diantara  0,6  hingga  0,9 derajat  Celcius  (Riphah,  2015).  Ketika  bumi  mengalami  pemanasan,  panas  matahari  ini dipancarkan  langsung  oleh  radiasi  termal  dan  sinar  infra  merah,  selanjunya  langsung menyebar  ke  luar  bumi.  Hal  tersebut  membuat  suhu  bumi  lebih  dingin,  tetapi  beberapa radiasi  yang  keluar  tersebut  terserap  kembali  ke  bumi  oleh  gas  karbon  dioksida,  ozon, penguapan  air,  metana,  dan  beberapa  gas  lain  yang  terdapat  di  atmosfer  (Kweku  et  al., 2018).
Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional melakukan perekaman mulai akhir abad ke-19 tahun 2020 dan tahun 2016. Tentu saja hal ini disebabkan aktivitas manusia dengan persentase  95%  selama  50  tahun  terakhir  telah  menghangatkan  bumi.  Bangunan menyumbang  hampir  40%  dari  semua  emisi  gas  rumah  kaca.  Salah  satu  langkah  untuk mengurangi  dampak  emisi  gas  rumah  kaca  dengan  menerapkan  konsep green  building (USGBC, 2019).
Green building mencakup dari beberapa aspek yang berkaitan mulai dari perencanaan, desain,  konstruksi,  operasi  dan  daur  ulang  atau  pembaruan  struktur  pada  akhir  masa pakainya  dengan  berbagai  pertimbangan  yaitu  dari  segi  air,  energi,  kualitas  lingkungan dalam  ruangan,  lokasi,  dan  pemilihan  material  (Ruhenda  et  al.,  2016). Green  building merupakan langkah untuk mengurangi dampak pemanasan global dan kepedulian terhadap lingkungan dalam bidang konstruksi (Adi Sucipto et al., 2017).
Pengaruh aspek air dalam green building sangat berpengaruh dikarenakan penggunaan air bersih cukup tinggi dengan jumlah penduduk Indonesia yang meningkat tiap tahunnya. Penggunaan  air  bersih  di  masyarakat  yang  membuat  air  bersih  menjadi  air  limbah  yang tidak  bisa  digunakan  sehingga  ketersediaan  air  bersih  semakin  menurun  (Suryani,  2020). Persediaan  air  bersih  sangat  penting  untuk  aktivitas  manusia  sehingga  beberapa  negara sudah  mengembangkan  konsep green  building untuk menjaga  ketersediaan  air  yang  akan datang tanpa mempengaruhi kualitas air.
Hingga  saat  ini,  berbagai  perkembangan  dalam  membangun  dengan  konsep green building terus  diupayakan.  Banyak green  building yang  telah  disertifikasi  oleh  lembaga yang  berhak  memberikan  sertifikasi green  building di  seluruh  dunia.  Berbagai  sistem penilaian  yang  telah  ada  untuk  proses  sertifikasi green  building seperti,  GB-Tool  dari Kanada, Building  Research  Establishment  Environmental  Assessment  Method (BREEM) berasal dari Inggris, Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) berasal dari Amerika  Serikat, Comprehensive  Assessment  System  for  Built  Environment  Efficiency (CASBEE)  berasal  dari  Jepang, Greenship berasal  dari  Indonesia  (Geng  et  al.,  2019).
Sistem  penilaian Greenship juga  memiliki  indikator-indikator  penilaian  yang  wajib dipenuhi oleh sebuah bangunan agar mendapatkan sertifikasi sebagai green building (Liu et al., 2019).
Banyak penelitian tentang penilaian green building yang dilakukan. Namun, penelitian untuk  menentukan  tingkat  kepentingan  dari  indikator-indikator  penilaian  masih  terbatas. Keterbatasan  tersebut  menyebabkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  belum  optimal dikarenakan setiap indikator penilaian memiliki banyak kriteria yang harus dipenuhi. Oleh karena  itu,  penelitian  yang  dilakukan  ini  berguna  untuk  menentukan  tingkat  kepentingan dari kriteria-kriteria yang terdapat di indikator penilaian standar Indonesia yaitu Greenship.

## METODE
Pada penelitian ini dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melakukan pengumpulan  data.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  data  primer. Pengumpulan data primer pada penelitian ini didapatkan dari hasil kuesioner. Penyebaran kuesioner  dilakukan  secara online menggunakan google  forms yang  dikirimkan  kepada para  ahli  yang  telah  tersertifikasi Greenship  Professional dan  menangani green  building melalui  pihak Green  Building  Council  Indonesia (GBCI).  Kuesioner  ini  digunakan  untuk mengukur  tingkat  kepentingan  dari  setiap  kriteria  yang  terdapat  dalam  konservasi  air dalam  sistem  penilaian  yang  telah  disusun  oleh  GBCI  yaitu Greenship (Ardhiansyah  & Azizah,  2020).  Pada  penelitian  ini,  kuesioner  yang  telah  disusun  dengan  variabel  dan parameter penelitian yang berkaitan dengan tujuan penelitian ini.
Variabel  penelitian  yaitu  elemen  konservasi  air  dan  sub  elemennya  yang  merupakan pemasangan  meteran  air,  perhitungan  penggunaan  air,  pengurangan  penggunaan  air,  fitur air, daur ulang air, sumber air alternatif, penampungan air hujan dan efisiensi penggunaan air (GBCI, 2013)
Selanjutnya,  data  yang  didapat  dari  kuesioner  dibuatkan  tabulasi  data.  Setelah dilakukan tabulasi data, maka langkah selanjutnya yaitu melakukan uji statistik berupa uji validitas dan uji reliabilitas dengan bantuan software Statistical Product and Social Service (SPSS)  (Anam,  2020).  Uji  validitas  adalah  pengujian  pengukuran  ketepatan  suatu  data penelitian.  Sedangkan,  uji  reliabilitas  adalah  pengujian  untuk  dapat  mengukur  tingkat konsistensi data (Triana & Oktavianto, 2013)
Lalu,  menghitung  persentase  jawaban  responden  untuk  mengetahui  persentase  jumlah responden  yang  memberikan  jawaban  berupa  tanggapan  atau  penilaian  berdasarkan  skala Likert tentang pengaruh kriteria konservasi air dalam sistem penilaian Greenship .
Persentase  jawaban  responden  didapat  dari  jumlah  responden  yang  telah  bersedia mengisi  kuesioner.  Persentase  jawaban  responden  dapat  dihitung  dengan  persamaan berikut,
𝑃 = f 𝑛 𝑥 100 % .
Di mana,
P =  Nilai persentase
f =  Frekuensi
n =  Jumlah responden
Kemudian,  dilakukan  perhitungan  besar  nilai  indeks  kecenderungan  dari  jawaban responden  yang  diterima.  Adapun  persamaan  yang  digunakan  untuk  menghitung  besar nilai indeks kecenderungan data yaitu,
Nilai Indeks (%) =  [(f1x1)+(f2x2)+(f3x3)+(f4x4)+(f5x5)]/Y  x 100
Di mana,
f1  =  Frekuensi jawaban responden yang menjawab 1 f2  =  Frekuensi jawaban responden yang menjawab 2 f3  =  Frekuensi jawaban responden yang menjawab 3 f4  =  Frekuensi jawaban responden yang menjawab 4 f5  =  Frekuensi jawaban responden yang menjawab 5 Y  =  Skor tertinggi x jumlah responden x jumlah soal
Perhitungan nilai rata rata dilakukan menggunakan persamaan berikut,
M = ∑ 𝑥 𝑛 Di mana,
M = Nilai rata-rata
∑ 𝑥 = Jumlah nilai
N = Jumlah Responden

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian
Data  yang  diperoleh  dari  penyebaran  kuesioner  selanjutnya  dilakukan  tabulasi  data seluruh  responden  yang  didapatkan.  Tujuan  dari  tabulasi  data  untuk  menyusun  jawaban dari  responden  menjadi  satu file dalam Microsoft  Excel agar  memudahkan  pengolahan data.
Hasil  yang didapatkan dari kuesioner tersebut dilakukan uji statistik berupa pengujian validitas dan reliabilitas. Adapun hasil uji validitas dapat dilihat pada tabel 1 dan 2.
Tabel  1  dan  2  menunjukkan  bahwa  seluruh  jawaban  responden  untuk  setiap  kriteria dinyatakan valid karena nilai r hitung tidak lebih dari r tabel. Adapun hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 3 dan 4.
https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Item Pertanyaan A-D Item Pertanyaan r tabel r hitung Keterangan A1 0,574 0,794 valid A2 0,574 0,719 valid A3 0,574 0,588 valid A4 0,574 0,912 valid A5 0,574 0,823 valid A6 0,574 0,840 valid A7 0,574 0,649 valid B1 0,574 0,895 valid B2 0,574 0,855 valid B3 0,574 0,906 valid B4 0,574 0,951 valid B5 0,574 0,903 valid B6 0,574 0,814 valid B7 0,574 0,835 valid C1 0,574 0,941 valid C2 0,574 0,945 valid C3 0,574 0,880 valid C4 0,574 0,931 valid C5 0,574 0,899 valid C6 0,574 0,844 valid C7 0,574 0,665 valid D1 0,574 0,648 valid D2 0,574 0,607 valid D3 0,574 0,867 valid D4 0,574 0,867 valid D5 0,574 0,801 valid D6 0,574 0,813 valid D7 0,574 valid
Sumber: Hasil perhitungan dengan SPSS
https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Item Pertanyaan E-H Item Pertanyaan r tabel r hitung Keterangan E1 0,574 0,623 valid E2 0,574 0,850 valid E3 0,574 0,887 valid E4 0,574 0,779 valid E5 0,574 0,783 valid E6 0,574 0,803 valid E7 0,574 0,844 valid F1 0,574 0,622 valid F2 0,574 0,859 valid F3 0,574 0,877 valid F4 0,574 0,823 valid F5 0,574 0,895 valid F6 0,574 0,767 valid F7 0,574 0,768 valid G1 0,574 0,659 valid G2 0,574 0,884 valid G3 0,574 0,878 valid G4 0,574 0,833 valid G5 0,574 0,866 valid G6 0,574 0,836 valid G7 0,574 0,692 valid H1 0,574 0,972 valid H2 0,574 0,977 valid H3 0,574 0,953 valid H4 0,574 0,951 valid H5 0,574 0,983 valid H6 0,574 0,980 valid H7 0,574 0,955 valid
Sumber: Hasil perhitungan dengan SPSS
https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Item Pertanyaan A-D Item Pertanyaan r tabel r hitung Keterangan A1 0,60 0,842 reliabel A2 0,60 0,856 reliabel A3 0,60 0,873 reliabel A4 0,60 0,824 reliabel A5 0,60 0,843 reliabel A6 0,60 0,844 reliabel A7 0,60 0,863 reliabel B1 0,60 0,927 reliabel B2 0,60 0,932 reliabel B3 0,60 0,926 reliabel B4 0,60 0,920 reliabel B5 0,60 0,930 reliabel B6 0,60 0,952 reliabel B7 0,60 0,934 reliabel C1 0,60 0,952 reliabel C2 0,60 0,942 reliabel C3 0,60 0,945 reliabel C4 0,60 0,949 reliabel C5 0,60 0,943 reliabel C6 0,60 0,954 reliabel C7 0,60 0,952 reliabel D1 0,60 0,863 reliabel D2 0,60 0,856 reliabel D3 0,60 0,860 reliabel D4 0,60 0,817 reliabel D5 0,60 0,817 reliabel D6 0,60 0,840 reliabel D7 0,60 0,832 reliabel
Sumber: Hasil perhitungan dengan SPSS
https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas Item Pertanyaan E-H Item Pertanyaan r tabel r hitung Keterangan E1 0,60 0,917 reliabel E2 0,60 0,809 reliabel E3 0,60 0,802 reliabel E4 0,60 0,815 reliabel E5 0,60 0,811 reliabel E6 0,60 0,807 reliabel E7 0,60 0,808 reliabel F1 0,60 0,920 reliabel F2 0,60 0,830 reliabel F3 0,60 0,827 reliabel F4 0,60 0,830 reliabel F5 0,60 0,820 reliabel F6 0,60 0,837 reliabel F7 0,60 0,840 reliabel G1 0,60 0,920 reliabel G2 0,60 0,860 reliabel G3 0,60 0,858 reliabel G4 0,60 0,865 reliabel G5 0,60 0,859 reliabel G6 0,60 0,864 reliabel G7 0,60 0,888 reliabel H1 0,60 0,986 reliabel H2 0,60 0,985 reliabel H3 0,60 0,987 reliabel H4 0,60 0,987 reliabel H5 0,60 0,985 reliabel H6 0,60 0,985 reliabel H7 0,60 0,987 reliabel
Sumber: Hasil perhitungan dengan SPSS
Tabel  3  dan  4  menunjukkan  bahwa  seluruh  jawaban  responden  untuk  setiap  kriteria dinyatakan reliabel karena  nilai alpha  cronbach hitung  tidak  lebih  dari alpha  cronbach
tabel. Selanjutnya, melakukan pengolahan data diawali dengan perhitungan scoring untuk semua  indikator.  Perhitungan scoring berguna  agar  dapat  mengkategorikan  pendapat  dari responden  yang telah bersedia mengisi kuesioner menjadi sebuah predikat green building per elemen maupun per sub elemen. Predikat green building disajikan pada tabel 5.
Tabel 5. Predikat green building Predikat Nilai terkecil Nilai Persentase (%) Platinum >83 73 Gold 66-82 57 Silver 53-65 46 Bronze 41-52 35 Sumber: GBC Indonesia
Setelah  itu,  dilanjutkan  dengan  menghitung  persentase  per  elemen  dan  sub  elemen. Hasil  analisis  data  menghasilkan  tingkat  kepentingan  kriteria  indikator  konservasi  air sebagai berikut,
Tabel 6. Tingkat kepentingan No. Kriteria Hasil Scoring (%) 1. Pemasangan meteran air 76,42 2. Perhitungan penggunaan air 84,10 3. Pengurangan penggunaan air 83,57 4. Fitur air 77,50 5. Daur ulang air 78,75 6. Sumber air alternatif 78,57 7. Penampungan air hujan 73,75 8. Efisiensi penggunaan air lanskap 78,75 Jumlah persentase yang diperoleh 631,429 Persentase akhir 78,95 Sumber: Hasil analisis

## Pembahasan Hasil Penelitian
Hasil  analisis  data  menggunakan  skala  Likert  didapatkan  hasil  berupa  persentase  yang menyatakan  bahwa  responden  menganggap  perhitungan  penggunaan  air  memiliki  tingkat kepentingan  yang  paling  penting  dibandingkan  kriteria-kriteria  lainnya.  Persentase  yang didapatkan  dari  pengolahan  data  tersebut  seluruhnya  lebih  dari  73%  dan  memproleh predikat green building level Platinum. Hal tersebut disajikan pada tabel 7.
https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index
Tabel 7. Predikat elemen Kriteria Persentase Predikat Pemasangan meteran air 76,42 Platinum Perhitungan penggunaan air 84,10 Platinum Pengurangan penggunaan air 83,57 Platinum Fitur air 77,50 Platinum Daur ulang air 78,75 Platinum Sumber air alternatif 78,57 Platinum Penampungan air hujan 73,75 Platinum Efisiensi penggunaan air lanskap 78,75 Platinum Persentase akhir 78,95 Platinum Sumber: Hasil analisis

## KESIMPULAN
Hasil penlitian  yang telah dilakukan mendapatkan tingkat kepentingan dari setiap kriteria penilaian  pada  indikator  konservasi  air  pada  sistem  penilaian Greenship. Beberapa kesimpulan  diperoleh,  yakni  pada  elemen  perhitungan  penggunaan  air  dengan  tingkat kepentingan  sebesar  84,10%  mengenai  analisis  penggunaan  air  sehingga  dapat mengidentifikasi  debit  air  yang  keluar  agar  dapat  mengendalikan  penggunaan  air.  Pada elemen  pengurangan  penggunaan  air  dengan  tingkat  kepentingan  sebesar  83,57% mengenai  pengurangan  penggunaan  air  dengan  meminimalisir  penggunaan  air  yang  tidak perlu sehingga dapat mengurangi konsumsi air bersih yang berlebihan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi  Sucipto,  T.  L.,  Dwi  Hatmoko,  J.  U.,  Sumarni,  S.,  &  Pujiastuti,  J.  (2017).  Kajian  Penerapan Green  Building  Pada  Gedung  Bank  Indonesia  Surakarta. Jurnal  Ilmiah  Pendidikan  Teknik Dan Kejuruan , 7 (2). https://doi.org/10.20961/jiptek.v7i2.12692 Anam, C. (2020). Jenis uji statistik untuk analisis hasil penelitian. Study , 23 (4), 115–117.
Ardhiansyah,  I.,  &  Azizah,  R.  (2020).  Pengukuran  Greenship  New  Building  Ver.  1.2  pada Bangunan  Baru  Rumah  Atsiri  Indonesia  (Final  Assessment). Sinektika:  Jurnal  Arsitektur , 15 (2), 79–86. https://doi.org/10.23917/sinektika.v15i2.9864
GBCI.  (2013).  Perangkat  Penilaian  GREENSHIP  (GREENSHIP  Rating  Tools). Greenship  New Building  Versi  1.2 , April ,  1–15.  http://elib.artefakarkindo.co.id/dok/Tek_Ringkasan GREENSHIP NB V1.2 - id.pdf
Geng, Y., Ji, W., Wang, Z., Lin, B., & Zhu, Y. (2019). A review of operating performance in green buildings:  Energy  use,  indoor  environmental  quality  and  occupant  satisfaction. Energy  and Buildings , 183 , 500–514. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2018.11.017
Kweku,  D.,  Bismark,  O.,  Maxwell,  A.,  Desmond, K.,  Danso, K.,  Oti-Mensah,  E.,  Quachie,  A., & Adormaa,  B.  (2018).  Greenhouse  Effect:  Greenhouse  Gases  and  Their  Impact  on  Global Warming. Journal of Scientific Research and Reports , 17 (6), 1–9. https://doi.org/10.9734/jsrr/2017/39630
Liu,  Chen,  &  Chou.  (2019).  Comparison  of  Assessment  Systems  for  Green  Building  and  Green Civil Infrastructure. Sustainability , 11 (7), 2117. https://doi.org/10.3390/su11072117 Riphah,  U.  S.  (2015).  Global  Warming  –  Causes,  Effects  and  Solution’S  Trials. JES.  Journal  of Engineering Sciences , 40 (4), 1233–1254. https://doi.org/10.21608/jesaun.2012.114490 Ruhenda,  H.  N.,  Akmalah,  E.,  &  Sururi,  M.  R.  (2016).  Menuju  Pembangunan  Berkelanjutan :
Tinjauan  Terhadap  Standar  Green  Building  Di  Indonesia  Dan  Malaysia. Jurnal  Online Rekaracana Institut Teknologi Nasional , 2 (1), 1–12.
Suryani,  A.  S.  (2020).  Pembangunan  Air  Bersih  dan  Sanitasi  saat  Pandemi  Covid-19. Aspirasi:
Jurnal Masalah-Masalah Sosial , 11 (2), 199–214.
https://doi.org/10.46807/aspirasi.v11i2.1757
Triana,  D.,  &  Oktavianto,  W.  O.  (2013).  Relevansi  Kualifikasi  Kontraktor  Bidang  Teknik  Sipil Terhadap  Kualitas  Pekerjaan  Proyek  Konstruksi  Di  Provinsi  Banten. Jurnal  Fondasi , 2 (2), 182–190.
USGBC. (2019). LEED v4 CREDITS for Building Design and Construction. LEED Publications , 147. https://www.usgbc.org/resources/leed-v4-building-design-and-construction-current-