Vol. 4 No. 1 (2024) 92 – 99 ISSN Media Elektronik: 2807–8152
Analisis Metode WASPAS dalam Menentukan Pengangkatan Pegawai Kontrak Menjadi Pegawai Tetap
Abdul Muis 1 , Akbar Idaman 2 , Handry Eldo 3 , Agung Prabowo 4 , Ryan Rinaldi Hadistio 5 1,2,5 Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Satya Terra Bhinneka, Medan, Indonesia
3 Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Muhammadiyah Mahakarya Aceh, Aceh Bireun, Indonesia
4 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Prima Indonesia, Medan, Indonesia
Email: 1 abdulmuis@satyaterrabhinneka.ac.id, 2 akbaridaman@satyaterrabhinneka.ac.id,
3 handry.eldo@kampusummah.ac.id, 4 agungprabowo@unprimdn.ac.id, 5 ryanhadistio@satyaterrabhinneka.ac.id

## ABSTRACT
Human Resources (HR) is a valuable asset for every company, and good management greatly affects operational success. PT XYZ  faces  challenges  in  the  process  of  appointing  contract  employees  to  permanent  employees  which  is  currently  done manually, causing a slow and less accurate process. This research aims to develop a method that simplifies and accelerates the process using Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) to simplify and speed up the decision-making process in appointing contract employees to become permanent employees at PT. XYZ, so that decisions taken can be faster, more precise and accurate. This method was chosen for its ability to reduce errors and optimize the assessment with various criteria. The results showed that Alternative 9 was ranked first with a Qi value of 0.9685, showing the best performance among other candidates.  The  implementation  of  the  WASPAS  method  is  expected  to  help  PT  XYZ  in  making  faster,  more  precise,  and accurate decisions, thereby increasing efficiency and objectivity in employee hiring, as well as improving the performance and stability of the company's human resources .
Keywords: Analysis, Employee Appointment, WASPAS Method, Accuracy, Ranking.

## ABSTRAK
Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  merupakan  aset  berharga  bagi  setiap  perusahaan,  dan  pengelolaan  yang  baik  sangat mempengaruhi  keberhasilan  operasional.  PT.  XYZ  menghadapi  tantangan  dalam  proses  pengangkatan  karyawan  kontrak menjadi karyawan tetap yang saat ini dilakukan secara manual, menyebabkan proses yang lambat dan kurang akurat. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  metode  yang  mempermudah  dan  mempercepat  proses  tersebut  menggunakan  Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) guna mempermudah dan mempercepat proses pengambilan keputusan dalam pengangkatan karyawan  kontrak menjadi  karyawan  tetap  di  PT. XYZ,  sehingga  keputusan yang diambil  dapat  lebih  cepat, tepat,  dan  akurat.  Metode  ini  dipilih  karena  kemampuannya  mengurangi  kesalahan  dan  mengoptimalkan  penilaian  dengan berbagai  kriteria.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Alternatif  9  menduduki  peringkat  pertama  dengan  nilai  Qi  sebesar 0.9685,  menunjukkan  performa  terbaik  di  antara  kandidat  lainnya.  Implementasi  metode  WASPAS  diharapkan  dapat membantu  PT.  XYZ  dalam  membuat  keputusan  yang  lebih  cepat,  tepat,  dan  akurat,  sehingga  meningkatkan  efisiensi  dan objektivitas dalam pengangkatan karyawan, serta meningkatkan kinerja dan stabilitas SDM perusahaan.
Kata Kunci: Analisis, Pengangkatan Karyawan, Metode WASPAS, Akurasi, Perangkingan.

## 1. Pendahuluan
Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  merupakan  salah  satu aset  berharga  yang dimiliki  oleh  setiap  organisasi  atau perusahaan.  Pengelolaan  yang  efektif  dari  karyawan sangat mempengaruhi kesuksesan operasional organisasi.  Karyawan  yang  terorganisir  dengan  baik diharapkan  dapat  mendukung  proses  bisnis  yang optimal.  Penilaian  prestasi  karyawan  adalah  hal  yang esensial  untuk  mengetahui  kontribusi  individu  dan menjadi  tolak  ukur  dalam  menentukan  status  kontrak
karyawan  di  perusahaan.  Pengukuran  kinerja  ini penting  untuk  evaluasi  dan  perencanaan  masa  depan perusahaan.  Penilaian  tersebut  bergantung  pada kebijakan perusahaan dalam menyeleksi dan menetapkan  karyawan  kontrak  untuk  menjadi karyawan tetap[1].
Pada  PT.  XYZ,  salah  satu  penunjang  keberhasilan adalah peninjauan langsung terhadap karyawan terkait pengangkatan  dari  status  kontrak  menjadi  karyawan tetap. PT. XYZ memiliki sejumlah karyawan kontrak
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 4 No. 1 (2024) 92 – 99
yang  dinilai  memiliki  kompetensi  baik  dan  potensial untuk  diangkat  menjadi  karyawan  tetap.  Pengangkatan ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja dan loyalitas karyawan sehingga mereka dapat bekerja secara optimal dan bertahan lebih lama di perusahaan.
Namun, PT. XYZ menghadapi tantangan dalam proses penentuan  pengangkatan  karyawan  kontrak  menjadi karyawan  tetap.  Proses  ini  harus  dilakukan  dengan objektif  untuk  menghindari  kecemburuan  antar karyawan. Sayangnya, metode penilaian yang diterapkan saat ini masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan  proses  tersebut  menjadi  lambat  dan kurang  akurat  dalam  membandingkan  hasil  penilaian dari  setiap  kandidat  terhadap  kriteria  yang  telah ditentukan.
Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan metode yang  dapat  mempermudah  dan  mempercepat  proses pengangkatan  karyawan  kontrak  menjadi  karyawan tetap.  Metode  yang  diusulkan  dalam  penelitian  ini adalah  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS).  WASPAS  merupakan  metode  yang  dapat mengurangi  kesalahan  dan  mengoptimalkan  penilaian untuk memilih nilai tertinggi dan terendah. Metode ini juga  digunakan  untuk  mencari  prioritas  pilihan  yang paling sesuai dengan menggunakan teknik pembobotan. Pendekatan  Multi-Criteria  Decision  Making  (MCDM) seperti WASPAS bertujuan untuk memilih opsi terbaik dari sekumpulan alternatif yang ada dengan mempertimbangkan  berbagai  kriteria  yang  saling bertentangan [2], [3], [4], [5], [6].
Dengan  demikian,  penelitian  ini  bertujuan  untuk menerapkan metode WASPAS guna mempermudah dan mempercepat  proses  pengambilan  keputusan  dalam pengangkatan  karyawan  kontrak  menjadi  karyawan tetap  di  PT.  XYZ,  sehingga  keputusan  yang  diambil dapat lebih cepat, tepat, dan akurat[7].

## 2. Metode Penelitian
2.1 Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan  dalam  dua  tahap, antara lain:
1. Observasi
Pelaksanaan observasi pada penelitian ini dilakukan di  PT.  XYZ.  Pada  perusahaan  ini  dilakukan peninjauan  terhadap  permasalahan  dan  kebutuhan yang  dihadapi  dengan  memperhatikan  pedoman pergerakan dalam penentuan Penentuan Pengangkatan  Pegawai  Kontrak  Menjadi  Pegawai Tetap  sehingga  dapat  ditarik  kesimpulan  mengenai permasalahan apa saja yang dihadapi dan bagaimana pengorganisasiannya.
2.  Wawancara.
Setelah  itu  dilakukan  wawancara  dengan  orang- orang  yang  memiliki  andil  dalam  Penentuan Pengangkatan  Pegawai  Kontrak  Menjadi  Pegawai
Tetap  yaitu  pimpinan  langsung  dan  pimpinan bidang  kepegawaian  serta  pimpinan  perusahaan PT. XYZ untuk menanyakan permasalahan apa saja yang  terjadi  selama  ini.  Serta  mencari  dan memberikan solusi atas kendala yang dihadapi oleh Perusahaan  sendiri  selama  ini.  Pertanyaan  pada wawancara  ini  adalah  seputar  Pendidikan,  lama kerja,  tingkat  kehadiran  pegawai  kontrak,  tingkat disiplin  dan  loyalitas  dari  pegawai  kontrak  yang masuk  dalam  kriteria  pengangkatan  menjadi pegawai tetap.
Berikut data yang diperoleh dari PT. XYZ berupa hasil wawancara:
Tabel 1. Data Pengangkatan Pegawai Kontrak Menjadi Pegawai Tetap Alter- natif Pendi- dikan Lama Kerja Keha- diran Disiplin Loyali -tas Alternati f 1 S1 > 1 Tahu n Baik Sangat Disiplin Baik Alternati f 2 S1
9
Bulan > 1 Tahu n Sangat Baik Disiplin Baik Alternati f 3 SMA 3 Bulan > 5 Bulan Cukup Cukup Disiplin Cukup Alternati f 4 S1 3 Bulan > 5 Bulan Baik Sangat Tidak Disiplin Cukup Alternati f 5 SMA 6 Bulan > 8 Bulan Baik Disiplin Baik Alternati f 6 S1 6 Bulan > 8 Bulan Sangat Baik Sangat Disiplin Baik Alternati f 7 S1
9
Bulan > 1 Tahu n Baik Sangat Disiplin Baik Alternati f 8 SMA < 3 Bulan Baik Sangat Tidak Disiplin Baik Alternati f 9 S1 > 1 Tahu n Sangat Baik Disiplin Baik Alternati f 10 S1 3 Bulan > 5 Bulan Sangat Baik Sangat Disiplin Baik

## 2.2 Studi Literatur
Dalam  studi  literatur,  penelitian  ini  memanfaatkan berbagai  sumber  referensi  yang  meliputi  jurnal terakreditasi  Sinta,  jurnal  nasional,  jurnal  lokal,  dan jurnal  internasional.  Dari  sumber  referensi  yang diperoleh peneliti mengambil informasi sebagai bahan pendukung dalam membuat penelitian ini. Komposisi literatur  yang  beragam  ini  diharapkan  dapat memberikan  kontribusi  yang  signifikan  bagi  peneliti dalam menyelesaikan masalah yang dihadapi PT XYZ
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 4 No. 1 (2024) 92 – 99
terkait  dengan  Penentuan  Pengangkatan  Pegawai Kontrak Menjadi Pegawai Tetap. Mengingat penelitian ini  menggunakan  pendekatan  eksperimental,  berikut adalah metode yang diterapkan:
Gambar 1. Metode Penelitian
Berdasarkan Gambar 1 di atas, tahapan-tahapan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengumpulan  data  secara langsung  dengan  perusahaan  yang  bersangkutan yaitu PT. XYZ.
2. Analisis Masalah
Dalam tahapan ini yakni menganalisis masalah yang terjadi  sehingga  dapat  disimpulkan  permasalahan apa saja yang terjadi pada PT. XYZ.
3. Perumusan Masalah
Dalam tahapan ini yakni merumuskan setiap masalah yang ada pada PT. XYZ agar dapat di cari solusi serta penyelesaiannya.
4. Penerapan Sistem Pendukung Keputusan
Pada  tahap  ini  yaitu  mengimplementasikan  Sistem Pendukung Keputusan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada di PT. XYZ.
5. Perhitungan Metode WASPAS
Dalam  tahapan  ini  yakni  menerapkan  perhitungan metode WASPAS untuk mendapatkan hasil akurasi terhadap data yang diolah sebagai acuan keputusan.
6. Analisis Hasil
Dalam  tahapan  ini  yakni  menganalisis  hasil implementasi Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode
WASPAS
terkait permasalahan yang  terjadi  pada  PT.  XYZ  sehingga dapat  di  ambil  acuan  keputusan  dari  penyelesaian tersebut.
2.3 Penerapan Metode WASPAS
Dalam  menentukan  Menentukan  Pilot  Area  dengan menggunakan  metode  WASPAS  pada  PT.  XYZ diperlukan  tahapan  dalam  penyelesaian  perhitungan
sebagai  berikut  [8],  [9],  [10],  [11],  [12],  [13],  [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25].
1. Mendefenisikan Kriteria dan Bobot
2. Menentukan Normalisasi Matriks
3. Menentukan Nilai Qi
4. Menentukan Hasil Ranking
2.4 Kerangka kerja
Kerangka  kerja  adalah  konsep  struktural  dasar  yang digunakan untuk memahami atau menangani masalah yang kompleks. Istilah ini sering digunakan antara lain dalam  bidang  perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan kembali,  serta  dalam  bidang  manajemen  untuk menggambarkan  sebuah konsep  yang  memungkinkan penanganan  berbagai  jenis  atau  entitas  bisnis  secara homogen.  Kerangka  pemikiran  ini  merupakan langkah-langkah yang akan dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan yang akan dibahas.
Kerangka  kerja  penelitian  dapat  dijelaskan  pada gambar berikut:

## Gambar 2. Kerangka Kerja Metode WASPAS

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1 Mendefinisikan Kriteria dan Bobot
Pengambilan  keputusan  ini  berdasarkan  pada  kriteria yang  sudah  menjadi  penentu  dalam  melakukan Penentuan  Pengangkatan  Pegawai  Kontrak  Menjadi Pegawai  Tetap,  berikut  ini  adalah  kriteria  yang digunakan :

## Tabel 2. Tabel Keterangan Kriteria
Krite- ria Keterangan Kriteria Bobot Normalisasi Bobot Atribut Kriteria C1 Pendidikan 30 % 0.3 Benefit C2 Lama Kerja 25 % 0.25 Benefit C3 Kehadiran 20 % 0.2 Benefit C4 Disiplin 15 % 0.15 Benefit C5 Loyalitas 10 % 0.1 Benefit
Pengumpulan Data Analisis Masalah Perumusan Masalah Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Perhitungan Metode WASPAS Analisis Hasil
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 4 No. 1 (2024) 92 – 99
Berdasarkan data yang didapat tersebut perlu dilakukan konversi  setiap  kriteria  untuk  dapat  dilakukan pengolahan  kedalam  metode  WASPAS.  Berikut  ini adalah tabel konversi dari kriteria yang digunakan:
1. Pendidikan

## Tabel 3. Konversi Kriteria Pendidikan
No Parameter (C1) Bobot 1 SMA 1
2 D3 2 3 S1 3 4 S2 4 5
S3 5

## 2. Lama Kerja
Tabel 4. Konversi Kriteria Lama Kerja No Parameter (C2) Bobot 1 < 3 Bulan 1 2 3 Bulan > 5 Bulan 2 3 6 Bulan > 8 Bulan 3 4 9 Bulan > 1 Tahun 4 5 > 1 Tahun 5

## 3. Kehadiran

## Tabel 5. Konversi Kriteria Kehadiran
No Parameter (C3) Bobot 1 Sangat Tidak Baik 1 2 Tidak Baik 2 3 Cukup Baik 3 4 Baik 4 5 Sangat Baik 5
4. Disiplin Tabel 6. Konversi Kriteria Lokasi No Parameter (C4) Bobot 1 Sangat Tidak Disiplin 1 2 Tidak Disiplin 2 3 Cukup Disiplin 3 4 Disiplin 4 5 Sangat Disiplin 5

## 5. Loyalitas

## Tabel 7. Konversi Kriteria Loyalitas
No Parameter (C5) Bobot 1 Sangat Tidak Baik 1 2 Tidak Baik 2 3 Cukup Baik 3 4 Baik 4 5 Sangat Baik 5

## Tabel 8. Hasil Konversi Data Alternatif
Alternatif Kode Alter- natif (C1)  (C2)  (C3) (C4) (C5) Alternatif 1 A1 2 5 4 5 4 Alternatif 2 A2 2 4 5 4 4 Alternatif 3 A3 1 2 3 3 3 Alternatif 4 A4 2 2 4 1 3 Alternatif 5 A5 1 3 4 4 4 Alternatif 6 A6 2 3 5 5 4 Alternatif 7 A7 2 4 4 5 4 Alternatif 8 A8 1 1 4 1 4 Alternatif 9 A9 2 5 5 4 4 Alternatif 10 A10 2 2 5 5 4
3.2 Menentukan Normalisasi Matriks
Berikut  adalah  matriks  keputusan  berdasarkan  data hasil konversi nilai alternative yaitu sebagai berikut:
MatriksKeputusanXij X = [ 2 5 4 5 4 2 4 5 4 4 1 2 3 3 3 2 2 4 1 3
1 3 4 4 4
2 3 5 5 4
2 4 4 5 4
1 1 4 1 4
2 5 5 4 4 2 2
5 5 4 ]
Berikut  ini  adalah  normalisasi  matriks  dari  nilai alternatif  sesuai  dengan  jenis  kriterianya  dengan ketentuan:
Kriteria Keuntungan : (1)
Kriteria Biaya :
(2)
1. Kriteria C1 (Benefit)
A 11 = 2 2 = 1 A 21 = 2 2 = 1 A 31 = 1 2 = 0.5
A 41 = 2 2 = 1
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 4 No. 1 (2024) 92 – 99
A 51 = 1 2 = 0.5
A 61 = 2 2 = 1
A 71 = 2 2 = 1 A 81 = 1 2 = 0.5
A 91 = 2 2 = 1
A 101 = 2 2 = 1
2. Kriteria C2 (Benefit)
A 12 = 5 5 = 1
A 22 = 4 5 = 0.8
A 32 = 2 5 = 0.4
A 42 = 2 5 = 0.4
A 52 = 3
5 = 0.6
A 62 =
3 5 = 0.6
A 72 = 4
5 = 0.8 A 82 = 1
5 = 0.2
A 92 = 5 5 = 1
A 102 = 2 5 = 0.4
3. Kriteria C3 (Benefit)
A 13 = 4 5 = 0.8 A 23 = 5 5 = 1
A 33 = 3
5 = 0.6
A 43 = 4 5 = 0.8
A 53 = 4 5 = 0.8
A 63 = 5 5 = 1
A 73 =
4 5 = 0.8
A 83 = 4 5 = 0.8
A 93 = 5 5 = 1
A 103 = 5 5 = 1
4. Kriteria C4 (Benefit)
A 14 = 5 5 = 1
A 24 = 4
5 = 0.8
A 34 = 3 5 = 0.6
A 44 = 1 5 = 0.2
A 54 = 4
5 = 0.8
A 63 = 5 3 = 1
A 74 = 5 5 = 1
A 84 = 1 5 = 0.2
A 94 = 4 5 = 0.8
A 104 = 5 5 = 1
5. Kriteria C5 (Benefit)
A 15 = 4 4 = 1
A 25 = 4 4 = 1
A 35 = 3 4 = 0.75 A 45 = 3 4 = 0.75 A 55 = 4 4 = 1 A 65 = 4 4 = 1
A 75 = 4 4 = 1 A 85 = 4 4 = 1
A 95 = 1 4 = 1
A 105 = 4 4 = 1
Dari perhitungan diatas maka hasil normalisasi yaitu:
𝑋 = [ 1 1 0.8 1 1 1 0.8 1 0.8 1 0.5 0.4 0.6 0.6 0.75 1 0.4 0.8 0.2 0.75 0.5 0.6 0.8 0.8 1
1 0.6 1 1 1 1 0.8 0.8 1 1 0.5 0.2 0.8 0.2 1 1 1 1 0.8 1 1 0.4 1 1 1 ]
3.3 Menentukan Nilai Qi
Adapun rumus yang digunakan dalam menghitung Qi yaitu sebagai berikut:
(3)
a. Nilai Alternatif A1 (Q1)
𝑄 1 = 0.5 ∑(1 ∗ 0.3)(1 ∗ 0.25)(0.8 ∗ 0.20)(1 ∗
0.15)(1 ∗ 0.10) 𝑄 1 = 0.5 ∑(0.3) + (0.25) + (0.16) + (0.15) + (0.1)
𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.96 = 0.48
𝑄 1 = 0.5 ∏(1 0.3 )(1 0.25 )(0.8 0.20 )(1 0.15 )(1 0.10 ) 𝑄 1 = 0.5 ∏(1)(1)(0.96)(1)(1)
𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.96 = 0.48
𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟒𝟖 + 𝟎. 𝟒𝟖 = 𝟎. 𝟗𝟓𝟖𝟐
b. Nilai Alternatif A2 (Q2)
𝑄 1 = 0.5 ∑(1 ∗ 0.3)(0.8 ∗ 0.25)(1 ∗ 0.20)(0.8 ∗
0.15)(1 ∗ 0.10) 𝑄 1 = 0.5 ∑(0.3) + (0.2) + (0.2) + (0.12) +
(0.1)
𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.92 = 0.46
𝑄 1 = 0.5 ∏(1 0.3 )(0.8 0.25 )(1 0.20 )(0.8 0.15 )(1 0.10 ) 𝑄 1 = 0.5 ∏(1)(0.95)(1)(0.97)(1) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.91 = 0.46 𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟒𝟔 + 𝟎. 𝟒𝟔 = 𝟎. 𝟗𝟏𝟕𝟑
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 4 No. 1 (2024) 92 – 99
c. Nilai Alternatif A3 (Q3)
𝑄 1 = 0.5 ∑(0.5 ∗ 0.3)(0.4 ∗ 0.25)(0.6 ∗ 0.20)(0.6 ∗ 0.15)(0.75 ∗ 0.10) 𝑄 1 = 0.5 ∑(0.15) + (0.1) + (0.12) + (0.09) + (0.075) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.54 = 0.27 𝑄 1 =
0.5 ∏(0.5 0.3 )(0.4 0.25 )(0.6 0.20 )(0.6 0.15 )(0.75 0.10 ) 𝑄 1 = 0.5 ∏(0.81)(0.80)(0.90)(0.93)(0.97) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.52 = 0.26 𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟐𝟕 + 𝟎. 𝟐𝟔 = 𝟎. 𝟓𝟐𝟗𝟗
d. Nilai Alternatif A4 (Q4)
𝑄 1 = 0.5 ∑(1 ∗ 0.3)(0.4 ∗ 0.25)(0.8 ∗ 0.20)(0.2 ∗ 0.15)(0.75 ∗ 0.10) 𝑄 1 = 0.5 ∑(0.3) + (0.1) + (0.16) + (0.03) + (0.075) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.67 = 0.33 𝑄 1 =
0.5 ∏(1 0.3 )(0.4 0.25 )(0.8 0.20 )(0.2 0.15 )(0.75 0.10 ) 𝑄 1 = 0.5 ∏(1)(0.80)(0.96)(0.79)(0.97) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.58 = 0.29 𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟑𝟑 + 𝟎. 𝟐𝟗 = 𝟎. 𝟔𝟐𝟐𝟕
e. Nilai Alternatif A5 (Q5)
𝑄 1 = 0.5 ∑(0.5 ∗ 0.3)(0.6 ∗ 0.25)(0.8 ∗ 0.20)(0.8 ∗ 0.15)(1 ∗ 0.10) 𝑄 1 = 0.5 ∑(1.5) + (0.15) + (0.16) + (0.12) + (0.1) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.68 = 0.34
𝑄 1 = 0.5 ∏(5 0.3 )(0.6 0.25 )(0.8 0.20 )(0.8 0.15 )(1 0.10 )
𝑄 1 = 0.5 ∏(0.81)(0.88)(0.96)(0.97)(1) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.66 = 0.33 𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟑𝟒 + 𝟎. 𝟑𝟑 = 𝟎. 𝟔𝟕𝟎𝟔
f. Nilai Alternatif A6 (Q6)
𝑄 1 = 0.5 ∑(1 ∗ 0.3)(0.6 ∗ 0.25)(1 ∗ 0.20)(1 ∗ 0.15)(1 ∗ 0.10) 𝑄 1 = 0.5 ∑(0.3) + (0.15) + (0.2) + (0.15) + (0.1) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.90 = 0.45
𝑄 1 = 0.5 ∏(1)(0.6 0.25 )(1 0.20 )(1 0.15 )(1 0.10 ) 𝑄 1 = 0.5 ∏(1)(0.88)(1)(1)(1)
𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.88 = 0.44 𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟒𝟓 + 𝟎. 𝟒𝟒 = 𝟎. 𝟖𝟗𝟎𝟏
g. Nilai Alternatif A7 (Q7)
𝑄 1 = 0.5 ∑(1 ∗ 0.3)(0.8 ∗ 0.25)(0.8 ∗ 0.20)(1 ∗ 0.15)(1 ∗ 0.10)
𝑄 1 = 0.5 ∑(0.3) + (0.2) + (0.16) + (0.15) + (0.1) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.91 = 0.46 𝑄 1 = 0.5 ∏(1 0.3 )(0.8 0.25 )(0.8 0.20 )(1 0.15 )(1 0.10 ) 𝑄 1 = 0.5 ∏(1)(0.95)(0.96)(1)(1) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 90 = 0.45 𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟒𝟔 + 𝟎. 𝟒𝟓 = 𝟎. 𝟗𝟎𝟕𝟐
h. Nilai Alternatif A8 (Q8)
𝑄 1 = 0.5 ∑(0.52 ∗ 0.3)(0.2 ∗ 0.25)(0.8 ∗
0.20)(0.2 ∗ 0.15)(0.1 ∗ 0.10) 𝑄 1 = 0.5 ∑(0.15) + (0.05) + (0.16) + (0.03) + (0.1) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.49 = 0.25 𝑄 1 =
0.5 ∏(52)(0.2 0.25 )(0.8 0.20 )(0.2 0.15 )(0.1 0.10 ) 𝑄 1 = 0.5 ∏(1.52)(0.88)(0.90)(1.04)(0.95) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.41 = 0.20 𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟐𝟓 + 𝟎. 𝟐𝟎 = 𝟎. 𝟒𝟒𝟗𝟎
i. Nilai Alternatif A9 (Q9)
𝑄 1 = 0.5 ∑(1 ∗ 0.3)(1 ∗ 0.25)(1 ∗ 0.20)(0.8 ∗
0.15)(1 ∗ 0.10) 𝑄 1 = 0.5 ∑(0.3) + (0.25) + (0.2) + (0.12) + (1)
𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.97 = 0.49
𝑄 1 = 0.5 ∏(1 0.3 )(1 0.25 )(1 0.20 )(0.8 0.15 )(1 0.10 ) 𝑄 1 = 0.5 ∏(1)(1)(1)(0.97)(1) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.97 = 0.48 𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟗𝟕 + 𝟎. 𝟒𝟖 = 𝟎. 𝟗𝟔𝟖𝟓
j. Nilai Alternatif A10 (Q10)
𝑄 1 = 0.5 ∑(1 ∗ 0.3)(0.4 ∗ 0.25)(1 ∗ 0.20)(1 ∗ 0.15)(1 ∗ 0.10) 𝑄 1 = 0.5 ∑(0.3) + (0.1) + (0.2) + (0.15) + (0.1) 𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.85 = 0.43 𝑄 1 =
0.5 ∏(1 0.3 )(0.4 0.25 )(1 0.20 )(1 0.15 )(1 0.10 ) 𝑄 1 = 0.5 ∏(1)(0.8)(1)(1)(1)
𝑄 1 = 0.5 ∗ 0.80 = 0.40 𝑸 𝟏 = 𝟎. 𝟒𝟑 + 𝟎. 𝟒𝟎 = 𝟎. 𝟖𝟐𝟐𝟔
3.4 Menentukan Hasil Ranking
Berdasarkan nilai Qi di atas berikut ini adalah hasil dan perangkingan  dari  penilaian  skala  prioritas project yaitu sebagai berikut:

## Tabel 9. Hasil Metode WASPAS
Kode Alternatif Alternatif Qi A1 Alternatif  1 0.9582 A2 Alternatif  2 0.9173 A3 Alternatif  3 0.5299 A4 Alternatif  4 0.6227 A5 Alternatif  5 0.6706 A6 Alternatif  6 0.8901 A7 Alternatif  7 0.9072 A8 Alternatif  8 0.4490 A9 Alternatif  9 0.9685 A10 Alternatif  10 0.8226
Dalam  fase  akhir  ditampilkan  nilai  tertinggi  menjadi peringkat  terbaik  pada  setiap  nilai  alternatif.  Adapun hasil rangking sebagai berikut:
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 4 No. 1 (2024) 92 – 99
Tabel 10. Perangkingan Kode Alternatif Alternatif Qi Rangking A9 Alternatif  9 0.9685 1 A1 Alternatif  1 0.9582 2 A2 Alternatif  2 0.9173 3 A7 Alternatif  7 0.9072 4 A6 Alternatif  6 0.8901 5 A10 Alternatif  10 0.8226 6 A5 Alternatif  5 0.6706 7 A4 Alternatif  4 0.6227 8 A3 Alternatif  3 0.5299 9 A8 Alternatif  8 0.4490 10

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  penerapan  metode WASPAS menunjukkan bahwa Alternatif 9 menduduki peringkat pertama dengan nilai Qi sebesar 0.9685. Nilai ini menunjukkan bahwa Alternatif 9 memiliki performa terbaik dibandingkan dengan kandidat lainnya berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Oleh karena itu,  Alternatif  9  direkomendasikan  untuk  diangkat menjadi  karyawan  tetap  di  PT.  XYZ.  Implementasi metode  WASPAS  dalam  proses  seleksi  ini  diharapkan dapat  membantu  PT.  XYZ  dalam  membuat  keputusan yang  lebih  cepat,  tepat,  dan  akurat.  Dengan  demikian, proses  pengangkatan  karyawan  kontrak  menjadi karyawan tetap dapat berjalan lebih efisien dan objektif, serta  meningkatkan  kinerja  dan  stabilitas  SDM  dalam perusahaan.  Diharapkan  untuk  penelitian  selanjutnya dapat  dilakukan  penelitian  menggunakan  metode normalisasi yang berbeda dan bidang yang berbeda.

## SUMBER RUJUKAN Referensi
[1] N.  K.  Daulay,  “Penerapan  Metode  Waspas  Untuk  Efektifitas Pengambilan Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja,” Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (Json) Hal , Vol. 2, No. 2, Pp. 196–201, 2021, Doi: 10.30865/Json.V2i2.2773.
[2] D. P. Harahap And T. Triase, “Kombinasi Metode Waspas Dan Moora Dalam Menentukan Calon Kepala Desa Hiteurat Padang Lawas  Utara,” Jurnal  Sisfokom  (Sistem  Informasi  Dan Komputer) ,  Vol.  11,  No.  3,  Pp.  342–348,  Dec.  2022,  Doi: 10.32736/Sisfokom.V11i3.1480.
[3] A.  Zulfa  And  I.  Zufria,  “Penerapan  Metode  Moora-Waspas Pada  Sistem  Penentuan  Calon  Penerima  Subsidi  Tunjangan Fungsional  Guru  Bpns  Di  Sma  Tamansiswa  Tapian  Dolok,” Jistech  (Journal  Of  Islamic  Science  And  Technology)  Jistech , Vol.  6,  No.  2,  Pp.  135–158,  2020,  [Online].  Available: Http://Jurnal.Uinsu.Ac.Id/Index.Php/Jistech
[4] A. Syaripudin And Y. Efendi, “Klik: Kajian Ilmiah Informatika Dan  Komputer  Penerapan  Multi-Criteria  Decision  Making (Mcdm) Menggunakan Metode Waspas Pada Penilaian Kinerja Karyawan Terbaik,” Media Online) , Vol. 3, No. 2, Pp. 128–136, 2022, [Online]. Available: Https://Djournals.Com/Klik
[5] L.  Ode  Muhammad  Saidi  And  E.  Zelin  Hardian  Putri, “Penerapan Metode Waspas Untuk Menentukan Asisten Dosen Pada Program Studi Rekayasa Sistem Komputer”.
[6] M. Ihsan And S. B. Laksono, “Sistem Pendukung Keputusan
Untuk Peringanan Biaya Sekolah Dengan Metode Waspas Di Smkn 6 Kota Bekasi.” [Online]. Available:
Https://Journals.Upi-Yai.Ac.Id/Index.Php/Ikraith-
Informatika/Issue/Archive
[7] A.  Idaman,  Roslina,  And  R.  Rosnelly,  “Implementation  Of Linear  Congruent  Methods  And  Multiplication  Random Numbers  For  Academic  Potential  Tests,” International Journal Of Research In Vocational Studies (Ijrvocas) , Vol. 2, No. 4, Pp. 32–41, Jan. 2023, Doi: 10.53893/Ijrvocas.V2i4.160.
[8] C. Priatama And I. Pratama, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Blt Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Decision Support System Receiving  Blt  Use  Method  Weighted  Aggregated  Sum Product Assesment (Waspas),” 2022.
[9] V.  M.  M.  Siregar  And  H.  Sugara,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Sepeda  Motor  Bekas  Menggunakan Metode  Waspas,” Jurnal  Teknik  Informasi  Dan  Komputer (Tekinkom) ,  Vol.  5,  No.  2,  P.  263,  Dec.  2022,  Doi: 10.37600/Tekinkom.V5i2.393.
[10]  I.  Ramadhan,  N.  Nugroho,  H.  Kurniawanto,  And  J.  Warta, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode Waspas  Untuk  Pemilihan  Aplikasi  Manajemen  Bisnis  Dan Keuangan,” Cipocok Jaya, Kota Serang , Vol. 42124, No. 1b.
[11]  M. Waspas Et Al. , “The Waspas Method In The Web-Based New  Employee  Selection  Decision  Support  System,”  2023. [Online]. Available: Http://Kti.Potensi- Utama.Ac.Id/Index.Php/Jid
[12]  F. Mahdi, Faisal, Dwina Pri Indini, And Mesran, “Penerapan Metode  Waspas  Dan  Roc  (Rank  Order  Centroid)  Dalam Pengangkatan  Karyawan  Kontrak,” Bulletin  Of  Computer Science Research , Vol. 3, No. 2, Pp. 197–202, Feb. 2023, Doi: 10.47065/Bulletincsr.V3i2.232.
[13]  A. Alfariz, I. Rasyid Munthe, A. Putra Juledi, F. Sains, And D.  Teknologi,  “Sistem  Pendukukung  Keputusan  Pemilihan Salon  Mobil  Terbaik  Dengan  Menggunakan  Metode Waspas,” Jurnal  Tekinkom ,  Vol.  6,  No.  2,  P.  2023,  Doi: 10.37600/Tekinkom.V6i2.697.
[14]  U.  Mega  Wahyuni  And  A.  D.  Kartika,  “Optimalisasi Penentuan  Jurusan  Melalui  Perbandingan  Metode  Moora- Waspas,” Sistem  Informasi  | ,  Vol.  8,  No.  2,  Pp.  108–114, 2021.
[15]  A.  Aditiya  And  Gunawansyah,  “Sistem  Pendukung Keputusan Penerimaan Perawat Baru Di Pt. Medika Antapani Dengan  Pembobotan  Roc  Dan  Metode  Waspas,” G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan , Vol. 6, No. 2, Pp. 149–158, Aug. 2022, Doi: 10.33379/Gtech.V6i2.1599.
[16]  M.  J.  Tarigan,  M.  Z.  Siambaton,  And  T.  Haramaini, “Implementasi  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment  (Waspas)  Dalam  Menentukan  Jurusan  Siswa Pada Smkn 8 Medan,” Jurnal Minfo Polgan , Vol. 10, No. 1, 2022, Doi: 10.33395/Jmp.V10i1.10964.
[17]  A.  Idaman,  H.  Arahman,  A.  Muis,  T.  Muhammad  Raja Gunung,  And  H.  Eldo,  “Implementation  Of  The  Oreste Method  In  Determining  The  Selection  Of  Service Ambassador  Events,” Journal  Of  Computer  Networks, Architecture And High Performance Computing , Vol. 6, No. 1, Pp. 45–54, Dec. 2023, Doi: 10.47709/Cnahpc.V6i1.3225.
[18]  S. Sunardi, R. Umar, And D. S. Nasution, “Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Waspas,” Jurikom (Jurnal Riset Komputer) , Vol. 9, No. 3, P. 697, Jun. 2022, Doi: 10.30865/Jurikom.V9i3.4168.
[19]  R.  B.  Ginting,  D.  Yohana,  B.  Ginting,  And  D.  P.  Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan  Metode  Waspas,” Bulletin  Of  Information Technology  (Bit) ,  Vol.  5,  No.  2,  Pp.  136–144,  2024,  Doi: 10.47065/Bit.V5i2.1399.
[20]  J.  R.  Simamora,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Waspas (Studi Kasus: Pt.  Bukit  Hijau  Lestari  2),” Jurnal  Informatika  Dan  Teknik Elektro  Terapan ,  Vol.  12,  No.  2,  Apr.  2024,  Doi: 10.23960/Jitet.V12i2.4139.
[21]  S. Lina Mulani, “Analisis Perbandingan Metode Moora Dan Waspas  Dalam  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Konten
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 4 No. 1 (2024) 92 – 99
Youtube Layak Tonton Untuk Anak”, Doi: 10.30864/Jsi.V15i2.345.
[22]  A. Idaman And V. Rolanda, “Jurnal Informasi Dan Teknologi Https://Jidt.Org/Jidt  Analysis  Of  The  Additive  Ratio Assessment Method In The Selection Of The Best Production Head”, Doi: 10.60083/Jidt.V6i2.546.
[23]  N. Wayan Et Al. , “Seleksi Penerima Beasiswa Pada Itb Stikom Bali  Dengan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment,” 2023.
[24]  J. Jureksi, S. Pendukung Keputusan Pemilihan Warga Penerima Blt Menggunakan Metode Waspas Pada Kantor Desa Pematang
Johar, F. Wana Br Kaban, And W. Verina, “Decision Support System For Selection Of Blt Recipient Residents Using The Waspas Method At The Pematang Johar Village Office,” Vol. 2, No. 2, Pp. 641–653, 2024.
[25]  E.  Y.  Anggraeni,  S.  Suyono,  And  A.  Kurniawan,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode  Waspas (Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment)  Menentukan Kepala  Pekon  Di  Pekon  Totokarto  Kabupaten  Pringsewu,” Technologia :  Jurnal  Ilmiah ,  Vol.  15,  No.  2,  P.  260,  Apr. 2024, Doi: 10.31602/Tji.V15i2.14313.