## Pemilihan Network Monitoring System Berdasarkan Kajian Efektifitas Sistem Informasi dengan Pendekatan AHP: Studi Kasus pada ―PT.TUV‖
Eko Harli #1
# Fakultas Teknik, Matematika dan IPA, Universitas Indraprasta PGRI Jl.Nangka No.58C Jagakarsa
1 ekoharli@gmail.com
Abstrak —  Jaringan  komputer  adalah  sesuatu  yang  kompleks. Kompleksitas  tersebut  bukan  hanya  sebatas  banyaknya device atau  perangkat,  tetapi  juga  begitu  bervariasinya  sistem  dan teknologi  yang  ada  di  dalamnya,  serta  cakupan  area  jaringan yang  yang  luas.  Infrastruktur  yang  handal  sekalipun  tidak  bisa dijadikan jaminan  bahwa fungsi jaringan dapat bekerja secara optimal  tanpa  didukung  oleh  monitoring  atau  pengelolaan  yang baik.  Semua  kebutuhan  tersebut  dapat  dipenuhi  dengan program  yang  menyebut  dirinya  sebagai Network  Monitoring System (NMS).NMS  merupakan  perangkat  lunak  yang  fungsi utamanya  adalah  memonitor  dan  mengelola  perangkat- perangkat jaringan dengan tujuan agar reliability dan availability terjaga  dan  dapat  secara  dini  diketahui anomaly atau terputusnya jaringan tersebut. Saat ini banyak sekali perangkat lunak  yang  handal  serta  mudah  dalam  penggunaannya  sebut saja  misalnya  CiscoWork,  HP  OpenView,  dan  IBM  Tivoli NetView.  Hanya  saja  perangkat  lunak  tersebut  cukup  mahal, karena  memang  tergolong  produk commercial .  Untungnya ketersediaan  produk  NMS  tidak  sebatas commercial  (propriety) , tetapi  juga  banyak  alternatif  lain  yaitu  produk-produk  yang tergolong  mudah  digunakan.  Sayangnya,  kebanyakan  produk susah  dalam  implementasi,  baik  dari  segi  instalasi  maupun konfigurasi,  tetapi  juga  keterbatasan  dalam  jumlah node serta jenis  yang  dimonitor,  meliputi  perangkat  jaringan,  server,  dan aplikasi.  Metode  pemilihan  perangkat  lunak  NMS  berdasarkan efektifitas  Sistem  Informasi  ini  didasarkan  pada  metode penelitian  Oyku  Alanbay  melalui  pendekatan  AHP  ( Analitical Hierarchy  Process )  dengan  software Expert  Choice  2000 . Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan metode yang tepat dalam  menentukan  perangkat  lunak  NMS  berdasarkan efektifitas  Sistem  Informasi  yang  handal  untuk  digunakan sebagai tool monitoring  jaringan,  server,  dan  aplikasi  untuk digunakan pada PT.TUV.
Kata kunci — Network Monitoring System , Metode Oyku Alanbay, Analitical Hierarchy Process , Expert Choice 2000 .

## I. P ENDAHULUAN
Network Monitoring  System (NMS)  adalah sebuah  layanan yang  menggunakan  alat,  aplikasi  dan  perangkat  yang digunakan  untuk  membantu  manusia  dalam  mengatur  dan
mengamati  jaringan.  Dengan  menggunakan  alat Network Monitoring  System (NMS)  yang  tepat  akan  sangat memudahkan pekerjaan  seorang administrator atau pengguna dalam memantau dan merawat jaringan dilingkungannya.
PT.  TUV  mempunyai  penyempurnaan  sistem  informasi secara terpadu antara bidang pemasaran dengan produksi dan administrasi  keuangan.Sistem  pencatatan  transaksi  berbasis komputer dilengkapi fasilitas network dalam area kerja namun jaringan  sistem  informasi  yang  ada  sering  kali  terjadi gangguan  yang  mengakibatkan  tersendatnya  pelayanan  yang optimal  dan  membuat  pihak  perusahaan  merasa  memerlukan monitoring untuk memantau sistem informasi yang berjalan.
Network Monitoring System (NMS) merupakan sebuah sub sistem  dalam  manajemen  jaringan  ( Network  Management System )  yang  melibatkan  penggunaan  perangkat  lunak  dan perangkat  keras.  Berdasarkan International  Standards Organtations (ISO),  aplikasi Network  Monitoring  System memiliki  lima  kriteria  yaitu performance,  managament, accounting  managament,  configuration  managament,  fault managament  dan  security  managament [1] . Berdasarkan metode penelitian Oyku Alanbay dalam pengambil keputusan untuk  menentukan  software  yang  terbaik,  maka  penulis mengadopsi  model  yang  telah  dikembang  kan  Oyku Alanbay[2]  dengan  pendekatan  metode  AHP  seperti pengembangan model Saaty[3].

## II. T EORI A NALYTICAL H IERARCHY P ROCESS (AHP)
Keputusan  dapat  diambil  dari  alternatif  –  alternatif keputusan  yang  ada.  Pengambilan  keputusan  dapat  dilakukan dengan  dua  kerangka  kerja,  meliputi  pengambilan  keputusan tanpa  berdasarkan  eksperimen,  dilakukan  dengan  cara menyusun secara sistematis cara kerja umum sebelum mencari solusi bagi masalah yang diharapkan.  Teori ini dikembangkan sejalan dengan pendekatan statistik di mana secara sederhana, keputusan  yang  dihasilkan  diupayakan  mempunyai  pengaruh kesalahan seminimum mungkin[1].

## Gambar 1 Bagan Siklus Analisis Keputusan
Pada  Gambar  1  dapat  dijelaskan  proses  dari  informasi awal  yang  dikumpulkan,  kemudian  dilakukan  pendefinisian dan  penghubungan  variabel  –  variabel  yang  mempengaruhi keputusan  pada  tahap  deterministik.    Setelah  itu  dilakukan penetapan  nilai  untuk  mengukur  tingkat  kepentingan  variabel –  variabel  tersebut  tanpa  memperhatikan  unsur  –  unsur ketidakpastian.

## A. Prinsip kerja AHP
AHP  merupakan  suatu  model  pendukung  keputusan  yang dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty.  Model  pendukung keputusan  ini  akan  menguraikan  masalah  multi  faktor  atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki[3].

## Gambar 2 .Representasi Hirarki Keputusan
Menurut  Saaty  (1993),  hirarki  pada  gambar  2  dapat didefinisikan  sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria[4].

## B. Fungsi Utama AHP
Beberapa  keuntungan  yang  diperoleh  bila  memecahkan pesoalan  pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  AHP dapat dijelaskan pada tabel 1 [1] :
Beragamnya  produk software network    monitoring untuk Sistem  Informasi  menyebabkan  perlunya  satu  model  untuk mengambil  keputusan  untuk  mengetahui  S oftware  Network Monitoring  System mana  yang  paling  handal.  Berdasarkan kebutuhan  pada  PT.TUV  maka software monitoring  yang akan  diuji  akan  ditentukan  oleh  pihak  perusahaan.  Berikut adalah  beberapa  kelebihan  dari software  monitoring yang akan  diuji  yaitu software CACTI,  NAGIOS,  Paessler  Router Traffic Graph (PRTG), OpenNMS dan DUDE.
TABEL 1. K EUNTUNGAN M ENGGUNAKAN AHP KEUNTUNGAN KETERANGAN Kesatuan AHP  memberikan  satu  model  tunggal yang  mudah  dimengerti,  luwes  untuk aneka ragam persoalan tidak terstruktur Kompleksitas AHP  memadukan  rancangan  deduktif dan  rancangan  berdasarkan  sistem dalam memecahkan persoalan kompleks Saling Ketergantungan AHP dapat menangani saling ketergantungan  elemen  –  elemen dalam suatu sistem dan tidak memaksakan pemikiran linear Penyusunan Hierarki AHP  mencerminkan  kecenderungan alami  pikiran  untuk  memilah-milah elemen  –  elemen  suatu  sisatem  dalam berbagai tingkat berlainan dan mengelompokkan  unsur  yang  serupa dalam setiap tingkat Pengukuran AHP  memberi  suatu  skala  untuk mengukur hal – hal dan terwujud suatu metode untuk menetapkan prioritas Konsistensi AHP  melacak  konsistensi  logis  dari pertimbangan  –  pertimbangan  yang digunakan  untuk  menetapkan  berbagai prioritas. Sintesis AHP  menentukan  ke  suatu  taksiran menyeluruh  tentang  kebaikan  setiap alternatif Tawar Menawar AHP  mempertimbangkan  prioritas  – prioritas  relatif  dari  berbagai  faktor sistem  dan  memungkinkan  organisasi memilih  alternatif  terbaik  berdasarkan tujuan – tujuan mereka
Penilaian dan Konsesus AHP  tidak  memaksakan  konsensus tetapi mensistensiskan suatu hasil yang representatif  dari  berbagai  penilaian yang berbeda Pengulangan Proses AHP memungkinkan organisasi memperhalus  definisi  mereka  pada suatu  persoalan  dan  memperbaiki pertimbangan  dan  pengertian  mereka melalui pengulangan.

## C. CACTI
Cacti (Cactus) adalah aplikasi frontend dari RRDTool yang menyimpan  informasi  kedalam  database  MySQL  dan membuat  grafik  berdasarkan  informasi  tersebut.  Proses pengambilan data (lewat SNMP maupun skrip) sampai kepada pembuatan grafik dilakukan menggunakan bahasa pemrograman  PHP.Cacti  dapat  digunakan  untuk  menyimpan graph, data sources, dan round robin archives ke dalam sebuah database.  Aplikasi  ini  juga  mendukung  protocol  SNMP, sehingga  dapat  digunakan  untuk  membuat  traffic  graph menggunakan MRTG.
Sebagai  aplikasi  monitoring  server  yang  cukup  kompleks, aplikasi  ini  sudah  memiliki  banyak  fitur.  Fitur  yang  dimiliki
Tahapan Deterministik (Perumusan Alternatif dan Kriteria) Tahapan Probalisitik (Peneteapan Nilai dan Variasinya) Tahapan Informasional Pengambilan Keptusan Pengumpulan Informasi Informasi Awal Pengumpulan Informasi Baru Informasi Baru
oleh  Cacti  diantaranya:  Jumlah  graph  itern  yang  tidak terhingga,  dapat  didefinisikan  untuk  setiap  graph  secara optional  dengan  menggunakan  CDEF  atau  data  source  dari Cacti  dan  Mendukung  semua  tipe  graph  dari  ( Round  Robin Database ) RRDTools, termasuk ARXAq STACK LINEU--31, GPRINT, COMMENT, VRULE, dan HRULE dan pada Data source dapat dibuat dengan memanfaatkan fungsi "create" dan "update",  yang  terdapat  pada  ( Round  Robin  Database ) RRDTool's dan Mendukung file RRD( Round Robin Database ) dengan  lebih  dari  satu  data  source,  dan  dapat  menggunakan sebuah  RRD  ( Round Robin  Database )   file  yang  disimpan  di mana  saja  dalam  suatu  iocal  fiIe  system  dan  Memiliki  tree view  yang  memudahkan  user  untuk  membuat  "graph hierarchies",  dan  meletakkan  graph  dalam  suatu  tree  dan Memiliki  manajemen  berbasis  user,  yang  memudahkan administrator  untuk  menciptakan  user,  dan  memberikan  tipe permission yang berbeda antaruser[5].

## D. NAGIOS
Nagios  merupakan  aplikasi  untuk  memonitoring network , host ,  dan service yang  terdapat  pada  suatu  jaringan.  Aplikasi ini  dapat  menginformasikan  kepada  penggunanya,  sebelum terjadi problem  network di client atau end-user .  Meski aplikasi ini didesain untuk berjalan pada sistem operasi Linux, tapi secara umum, aplikasi ini dapat berjalan pada kebanyakan varian NIX dengan sama baiknya.
Untuk  proses  kerjanya, monitoring  daemon memeriksa secara  berkala  pada komputer host dan service yang  telah didefinisikan  dengan  menggunakan  eksternal  ― plugin ‖,  yang akan  mengirim  status  informasi  ke  Nagios.  Ketika  terjadi suatu problem ,  daemon  akan  secara  otomatis  mengirimkan pesan  ke  administrator  dengan  menggunakan  beragam  cara yang dipilih (e-mail, instant messaging, SMS, dan sebagainya). Status informasi saat ini, log kejadian dan laporan, selanjutnya dapat diakses sepenuhnya dengan menggunakan web browser. Pihak  Nagios  sendiri,  sudah  menghasilkan  beberapa  produk hardware  jaringan  yang  menggunakan  Nagios  sebagai aplikasinya.  Beberapa  produk  seperti  perangkat  monitoring lingkungan,  perangkat  monitoring  jaringan  berbentuk  router, perangkat  mobile  untuk  menyampaikan  pesan  notifikasi,  dan beberapa  perangkat  lainnya,  telah  di  hasilkan  oleh  pihak Nagios.
Dukungan support yang  terdapat  pada project Nagios  juga  sangat  baik.  Beragam  layanan  support mulai  dari  dokumentasi,  FAQ,  mailing  list,  dan forum,  sudah  disediakan  dengan  baik  oleh  pihak Nagios.[9]

## E. Paessler Router Traffic Grapher (PRTG)
PRTG merupakan perangkat lunak yang mudah digunakan untuk  memantau  penggunaan  bandwidth  dan  banyak parameter  jaringan  lain  melalui  SNMP, Packet  Sniffing ,  atau Cisco NetFlow yang memungkinkan untuk pengukuran traffic berdasarkan alamat IP dan atau protokol. Pengukuran berbasis Simple  Network  Management  Protocol (SNMP)  hanya berbasis pada port.
Software  ini  juga  memungkinkan  untuk  secara  cepat mempersiapkan  dan  menjalankan  sebuah  proses  pemantauan untuk  sebuah  jaringan  tertentu.  Dengan Paessler  Router Traffic  Grapher (PRTG)  ini  maka  dengan  mudah  dapat mengetahui  sejumlah  data  yang  mengalir  melalui  perangkat seperti  router  dan  memamntau  penggunaan  PC  serta menganalisa  traffic  yang  dapat  dikategorikan  ke  dalam beberapa jenis protokol.
Paessler  Router  Traffic  Grapher (PRTG  )Traffic  Grapher berjalan  pada  mesin  Windows  di  dalam  jaringan  selama  24 jam  setiap  hari  dan  terus-menerus  mencatat  penggunaan parameter  jaringan.  Dengan  PRTG Traffic  Grapher ini  dapat memonitor  semua  aspek  jenis  protokol  mulai  dari  jenis jaringan  protokol  FTP,  HTTP,  HTTPS,  SMTP,  ICMP,DNS, POP3,  SNMP  dan  lainnya  .  disini  dapat  dilihat  seberapa banyak  penggunaan  bandwith  pada  masing-masing  protokol yang telah ada[6].

## F. Open NMS
OpenNMS  dibuat  berdasarkan  platform  java  ( java-based platform ).    Persamaan  lainnya,  keduanya  sama-sama  merilis dua  edisi ,  open  source  (free) dan enterprise ( commercial ). Kendati coverage area service meliputi infrastruktur jaringan, server  dan  aplikasi,  perbedaannya    OpenNMS  lebih  fokus kepada  monitoring device jaringan,  sementara  Hyperic  HQ fokus utamanya pada monitoring aplikasi ( software ).
Sebagaimana  umumnya  sebuah  Network  Management System,  OpenNMS  dibangun  menggunakan FCAPS  Network Management  Model ,  yaitu  sesuai  dengan  standarisasi  yang dikeluarkan ISO/IEC 7498-4. Adapun fitur yang dimiliki oleh OpenNMS,  diantaranya Service  polling untuk  Layanan informasi  ketersediaan  data  dan  latensi  serta  pengukurannya adapun Data  collection untuk  pengumpulan,  penyimpanan dan  reporting  data  yang  berasal  dari  nodes  yang  dimonitor melalaui  protocol,  antara  lain:  SNMP,  JMX,  HTTP,  WMI ( Windows  Management  Instrumentation )  dan  fitur  lain. Pengaturan  kejadian  baik  internal  maupun  eksternal events , termasuk  di  dalamnya  SNMP traps dan  fitur  lainya  yaitu Alarms  and  automations –  Dilengkapi  dengan  alarm  dengan pengaturan yang outomatis secara terpusat. dan fitur lain yang mendukung    yaitu Notifications –  Pengiriman  pesan berdasarkan  kejadian  melalui  emial,  SMS  serta  media lainnya.[7].

## G. The DUDE
The Dude Network Monitoring adalah alat bantu un tuk memonitor aktifitas  system dan network infrastruktur , dan secara real-time akan mencatat setiap aktifitas yang terjadi pada  perangkat  dilingkungan  tersebut.  Dengan  adanya  tools ini akan membantu team fault handling dalam hal menganalisa dan  menentukan  action  atau  langkah  selanjutnya.  The  Dude memiliki  fitur  yang  sangat  lengkap  di  dalam  menunjang kegiatan  operational  sebuah  ―Network  Operations  Center‖ antara  lain  adalah  Merupakan  free  software  yang  disediakan
oleh  MikroTik  –  atau  tidak  ber-licenses  /  ber  bayar  sehingga siapa saja baik perorangan ataupun kelompok/organisasi dapat menggunakannya  secara  bebas  dan  Merupakan  free  software yang  dapat  berjalan  diatas  platform  sistem  operasi  berbasis linux  ataupun  microsoft  windows  dan  Memiliki  fitur  dapat membuat  peta  system  dan  networks  infrastruktur  secara automatis ataupun manual dan Memiliki fitur system alert dan log  setiap  kejadian  /  event  secara  realtime  terhadap  setiap aktifitas  perangkat  system  dan  networks  infrastruktur  dan Memiliki  fitur  untuk  melakukan  remote  access  terhadap perangkat  mikrotik  ataupun  perangkat  lain  yang  terhubung terhadap  system  dan  network  infrastruktur  yang  ada  dan Memiliki system pelaporan (reporting) secara real time.[8]

## III. M ETODOLOGI
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  terapan  ( applied research )  yaitu  dengan  mempelajari  teori-teori  penelitian terdahulu  ( library  research ),  kemudian  dilanjutkan  dengan terjun  kelapangan  atau  survey  langsung  ( Survey  Research ), untuk  mendapatkan  data  dalam  menentukan  kriteria-kriteria yang  telah  digunakan  di  perusahaan  tersebut,  kemudian  di kelompokan  dan  di  bentuk  kedalam  sebuah  kuesioner  yang digunakan  untuk  mengumpulkan  data  sampel  dalam  waktu tertentu  ( cross-sectional  survey )    dari  beberapa  responden untuk memilih promosi jabatan karyawan pada ―PT. TUV‖. Kegiatan  penelitian  ini  melalui  beberapa  tahap  dalam pengembangannya yaitu[3]:
1) Studi  pendahuluan,    Kegiatan  yang  dilakukan  pada  saat studi  pendahuluan  yaitu  mengumpulkan  materi-materi kepustakaan yang berhubungan dengan pengambilan judul. Kemudian  langkah  selanjutnya  yaitu  survey  langsung  ke tempat  penelitian  yaitu  ―PT.TUV‖,  hasil  dari  survey  ini adalah  berupa  trouble  koneksi  yang  sering  terjadi  pada perusahaan  dan  melihat  beberapa  kriteria  yang  digunakan untuk penelitian lebih lanjut.
2) Kuesioner.  Berdasarkan  kebutuhan  perusahaan  maka dibutuhkan  beberapa responden ahli  yang expert dibidang jaringan  yang  terdapat  didalam  perusahaan  tersebut. Langkah  selanjutnya  adalah  menyebarkan  kueisoner kepada  responden  penilai  yaitu  dengan  metode  penilaian 360 derajat.
3) Pengolah  Data  Kuesioner.  Setelah  kuesioner  diisi  oleh responden.  Maka data diolah menggunakan metode AHP, yaitu  pertama  kali  menggunakan  software  excel    untuk memperhitungkan  secara  manual  gabungan  dari  beberapa responden  untuk  dibandingkan  dengan  penggunaan software.    Baru  kemudian  data  yang  diperoleh  dari perhitungan  tersebut    dientri  kedalam  software  Expert choice  untuk  memperoleh  hasil  akhir  berupa  alternative terpilih  dan  bobot  penilaian  masing-masing  kriteria maupun subkriteria.

## IV. R ANCANGAN M ODEL P EMILIHAN NE TWORK M ONITORING S YSTEM I NFORMASI D ENGAN P ENDEKATAN AHP P ADA

## PT.TUV
Karena sulitnya menentukan bobot-bobot ataupun prioritas-prioritas  yang  sering  berubah-ubah,  digunakan perbandingan berpasangan yang menggunakan data, pengetahuan,  dan  pengalaman  untuk  memperoleh  prioritas. Prinsip  ini  berarti  membuat  penilaian  berkenaan  dengan pertimbangan  relatif  pentingnya  satu  elemen  terhadap  yang lain. Untuk itu diperlukan suatu skala perbandingan antar dua elemen,  baik  secara  kualitatif  maupun  kuantitatif.  Dalam penyusunan  skala  kepentingan  atau  kesukaan  digunakan pedoman dasar sebagai berikut:
T ABEL 2. S KALA P ERBANDINGAN B ERPASANGAN Intensitas Kepenting annya Definisi Penjelasan 1 Kedua  elemen  sama pentingnya Dua  elemen  penyumbangnya sama besar pada sifat itu 3 Elemen  yang  satu sedikit  lebih  penting dari  elemen  yang lainnya Pengalaman dan pertimbangan  dengan  kuat menyokong  satu  elemen  atas yang lainnya 5 Elemen  yang  satu esensial  atau  sangan penting ketimbang elemen yang lainnya Pengalaman dan pertimbangan  dengan  kuat menyokong  satu  elemen  atas yang lainnya 7 Satu  elemen  jelas lebih  penting  dari elemen yang lainnya Satu  elemen  dengan  kuat disokong,  dan  dominannya telah terlihat dalam praktek 9 Satu  elemen  mutlak lebih penting ketimbang elemen yang lainnya Bukti yang menyokong elemen  yang  satu  atas  yang lain memiliki tingkat penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan. 2,4,6,8 Nilai – nilai diantara dua pertimbangan yang berdekatan Kompromi  diperlukan  antara dua pertimbangan Kebalikan Jika  untuk  aktivitas  i  mendapat  satu  angka  bila dibandingkan  dengan  suatu  aktivitas  j,  maka  j mempunyai  nilai  kebalikannya  bila  dibandingkan dengan aktivitas i.

## A. Hasil Penelitian
Responden  dalam  penelitian  pemilihan  perangkat  lunak Network Monitoring System (NMS) ini seluruhnya merupakan responden  ahli  yang  berjumlah  5  (enam)  responden. Pengertian  responden  ahli  dalam  hal  ini  adalah  seluruh responden sangat memahami networking .
Kelima responden ahli tersebut  mewakili 3(tiga) kategori, yaitu  Manager,IT  staff  dan  IT  support  yang  terdapat  pada perusahaan,baik  dikantor  pusat  maupun  dikantor  cabang. Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  dapat  dibentuk  kerangka rancangan pemilihan network monitoring sebagai berikut :

## Gambar 3  Kerangka Rancangan Pemilihan Network Monitoring System
Berikut  Kriteria  yang  digunakan  untuk  kerangka  rancangan pemilihan Network Monitoring System pada gambar 3[2].
1) T ECHNOLOGY R ELATED ,  yaitu  aspek-aspek  yang  terkait dengan teknologi
2) U SER R ELATED ,  yaitu  aspek-aspek  yang  berhubungan dengan pengguna
3) V ENDOR R ELATED ,  yaitu  aspek-aspek  yang  berhubungan dengan penyedia perangkat lunak.
Rincian  sub  kriteria  yang  dianggap  penting  yang  melandasi ditentukannya perangkat lunak NMS yaitu:
1) Sub Kriteria untuk Kriteria T ECHNOLOGY R ELATED
a) Flexibility ,  yaitu  fleksibilitas  dalam  penggunaannya Web Based Application , yaitu perangkat lunak tersebut dapat berjalan dengan tampilan web.
b) Back-up System, yaitu berkaitan dengan backup data
c) Fault Management, yaitu kemampuan dalam mengelola dan mendeteksi kesalahan (error).
d) Configuration  Management,  yaitu  kemampuan  dalam memonitor  informasi  konfigurasi  jaringan  dan  sistem, sehingga  semua  versi  perangkat  keras,  lunak,  dan konfigurasi dapat dilacak.
e) Accounting  Management,  proses  pengukuran  utilisasi jaringan  sehingga  para  pengguna  jaringan  dapat  diatur untuk  keperluan  akunting  dan  hasil  pengukurannya dapat  digunakan  untuk  mendapatkan  pola  penggunaan jaringan  untuk  keperluan  penjaminan  SLA  (Service Level Agreement).
f) Performance  Management,  yaitu  kinerja  sistem  dalam dalam  memonitor  dan  pengelolaan  seluruh  perangkat jaringan, server, dan aplikasi.
g) Security Management , yaitu pengaturan akses terhadap sumber  jaringan  sesuai  dengan  aturan  yang  telah disetujui,  sehingga  tidak  ada  user  yang  tidak  memiliki hak akses dapat masuk ke sistem.
2) Sub Kriteria untuk Kriteria U SER R ELATED
a) Customization ,  yaitu  kemudahan  dalam  kustomisasi yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. b) User Friendliness , yaitu kemudahan dalam penggunaan bagi user. c) Reporting ,  yaitu  kemampuan  menampilakan  report yang mudah dibaca oleh pengguna
d) Integration  with  Other  Plugin ,  yaitu  kemampuan integrasi  dengan  plugin  lain  untuk  memperkaya  atau tambahan fitur.
3) Sub Kriteria untuk Kriteria V ENDOR R ELATED
a) Support ,  yaitu  terkait  dari  support  dari  penyedia software yang dalam hal ini biasanya berupa kelompok komunitas pengguna.
b) Documentation ,  yaitu  kelengkapan  dokumentasi,  baik instalasi maupun pengoperasiannya.
c) Maintenance ,  yaitu  adanya  perawatan  berupa  update sistem.
d) Vendor  Credentials ,  yaitu  kredibilitas  dari  penyedia software.
B. Solusi Dengan Expert Choice 2000
Hasil perhitungan dengan geometric mean tiap responden,akhirnya digabungkan dan nilai hasil penggabungan  tersebut  akan  dihitung  tingkat  consistency ratio-nya  (CR)  menggunakan  tool  Expert  Choice  2000. Berikut hasil yang didapat

## Gambar 4. Hasil Pemilihan Software Monitoring System Berdasarkan Kajian Efektifitas Sistem Informasi
Dari  hasil  yang  tertera  di  Gambar  4,  telah  terlihat  bahwa software monitoring  system untuk  Sistem  Informasi yang handal  adalah  PRTG  ( Paessler  Router  Traffic  Grapher ) dengan  nilai  bobot  0,360  atau  sebanding  dengan  36,0%  dari total alternatif yang ditetapkan. Hasil nilai bobot alternatif ini ternyata  sesuai  dengan  hipotesa  yang  dibuat  pada  perumusan masalah  di  bab  sebelumnya.  Kemudian    peringkat  prioritas alternatif  berikutnya  adalah  CACTI  (nilai  bobot  28,8%), NAGIOS (nilai bobot 18,1%),  DUDE (nilai bobot 9,9%), dan peringkat  prioritas  terendah  adalah  OpenNMS  (nilai  bobot 7,3%).

## C. Tingkat Sensivitas Hasil Analisis
Inconsistency ratio atau rasio inkonsistensi data responden merupakan  parameter  yang  digunakan  untuk  memeriksa apakah  perbandingan  berpasangan  telah  dilakukan  dengan konsekuen atau tidak. Rasio  inkonsistensi data dianggap  baik jika  nilai  CR-nya  ≤  0.1.  Untuk  mengecek  rasio  inkonsistensi data  responden,  berikut  ini  ditampilkan  nilai  rasio inkonsistensi  pada  masing-masing  matriks  perbandingan berdasarkan tabel 3 berikut[2].
T ABEL 3.

## R ASIO I NKONSISTENSI DATA RESPONDEN
No Matriks perbandingan elemen Nilai CR 1 Perbandingan elemen kriteria level I berdasarkan  sasaran  penentuan  perangkat lunak  NMS  Berdasarkan  Efektifitas  Sistem Informasi 0,06 2 Perbandingan  elemen  sub  kriteria  level  II berdasarkan sasaran-kriteria: penentuan perangkat lunak NMS Berdasarkan Efektifitas Sistem Informasi Perihal Technology Related 0,02 3 Perbandingan  elemen  sub  kriteria  level  II berdasarkan sasaran-kriteria: penentuan perangkat lunak NMS Berdasarkan Efektifitas  Sistem  Informasi  Perihal User Related 0,05 4 Perbandingan  elemen  sub  kriteria  level  II berdasarkan sasaran-kriteria: penentuan perangkat  lunak  NMS  berbasis  Berdasarkan Efektifitas Sistem Informasi Perihal Vendor Related 0,08 5 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria:
penentuan  perangkat  lunak  NMS  berbasis Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi
Perihal Technology Related Perihal Flexibility 0,03 6 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS
Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi
Perihal Technology  Related Perihal  Web Based Application 0,08 7 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria:
penentuan perangkat lunak NMS
Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal Technology Related Perihal Backup System 0,07 12 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS
Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal Technology  Related Perihal Fault Management 0,06 13 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III 0,06
berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria:
penentuan perangkat lunak NMS Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal Technology Related Perihal Configuration Management 14 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal Technology Related Perihal Accounting Management 0,06 15 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal Technology Related Perihal Performance Management 0,05 16 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS
Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal Technology Related Perihal Security Management 0,03 17 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS
Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi
Perihal User Related Perihal Customization 0,04 18 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS
Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal
User  Related Perihal User Friendliness 0,02 19 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS
Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi
Perihal User Related Perihal Reporting 0,03 20 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi
Perihal User  Related Perihal Integration with Other plugin 0,09 21 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS
Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi
Perihal Vendor Related Perihal Support 0,05 22 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat lunak NMS Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal Vendor Related Perihal Documentation 0,05 23 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III 0,08
berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria: penentuan perangkat
lunak NMS Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal Vendor Related Perihal Maintenance 24 Perbandingan  elemen  alternatif  level  III berdasarkan sasaran-kriteria-sub kriteria:
penentuan
perangkat lunak NMS
Berdasarkan  Efektifitas  Sistem  Informasi Perihal Vendor  Related Perihal Vendor
Credentials 0,08
Dapat disimpulkan bahwa perbandingan berpasangan yang diberikan  responden  ahli  memiliki  nilai  rasio  inkonsistensi yang  lebih  kecil  dari  0,1  sebagai  batas  maksimum  nilai  rasio inkonsistensi.  Dengan  demikian  hasil  perhitungan  geometrik gabungan data responden cukup konsisten.

## V. K ESIMPULAN
AHP  adalah  metodologi  pengambilan  keputusan  untuk multi-atribut  dan  masalah  multi-alternatif.  Oleh  karena  itu metodologi  ini,sesuai  untuk  proses  seleksi  perangkat  lunak, yang  merupakan  masalah  pengambilan  keputusan  terstruktur, terutama  untuk  sistem software yang  mempunyai  banyak variasi dan versi seperti software monitoring jaringan.
Dalam  tulisan  ini,  perangkat  lunak  Expert  Choice  2000 digunakan  untuk  struktur  dan  memecahkan  masalah. Menggunakan  fungsi  perangkat  lunak  untuk  mengukur  dan menganalisa sensitivitas CR
Akhirnya,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menunjukkan  bahwa  pendekatan  sistematis  AHP  berlaku untuk apapun pengambilan keputusan masalah. Hal ini praktis dan  mudah  belajar  dan  metodologi  yang  dapat  meyakinkan pengguna tentang hasil yang wajar.

## REFERENSI
[1] Marimin, (2005), Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk, Jakarta, Cetakan Kedua, Grasindo..
[2] Alanbay, Oyku (2005). ERP SELECTION USING EXPERT CHOICE
SOFTWARE. , ISAHP Honolulu, Hawai.
[3] Saaty,  Thomas  L.  (1999).  The  Essentials  of  the  Analytic  Network Process with Seven Examples. Decision Making with Dependency and Feedback: The Super Decisions Software . [4] Saaty,  Thomas  L,  Vargas  Luis  G.  (2006). Decision  Making  with  The Analytic Network Process. USA : Pittsburgh. PA.
[5] (2015) Cacti Feature. [Online]. Available: http://www.cacti.net/what_is_cacti.php [6] (2015) Paeseler Feature. [Online]. Available: http://www.paeseler.com/ [7] (2015) Open NMS Feature. [Online]. Available: http://demo.opennms.org/opennms/index.jsp [8] (2015) Mikrotik Feature. [Online]. Available:
http://www.mikrotik.com/thedude.php
[9] (2015) Nagios Feature [Online]. Available: https://www.nagios.org
[10] (2008) Internetworking  Technology  Handbook. Network Management Basics.
Available: http://cisco.com/en/US/docs/internetworking/technology /handbook/NM-Basics.html