Jurnal TRANSFORMATIKA , Vol.19, No.2, Januari 2022, pp. 138-143 P-ISSN: 1693-3656, E-ISSN: 2460-6731 https://journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/
■page 138
Evaluasi  Kualitas  Website  Menggunakan  Webqual  4.0 (Studi Kasus: Sistem Informasi Kebencanaan Kabupaten Boyolali)
Muhammad Rizky Ramadhan 1 Kristoko Dwi Hartomo 2
1 Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jawa Tengah, Indonesia, e-mail: 682107071@student.uksw.edu 2 Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jawa Tengah, Indonesia, e-mail: kristoko@uksw.edu

## ARTICLE  INFO
History of the article : Received 8 Oktober 2021 Received in revised form 4 Januari 2022 Accepted 9 Februari 2022 Available online 28 Februari 2022

## Keywords:
Webqual 4.0; user satisfaction; website quality
* Correspondece:

## E-mail:
682107071@student.uksw.edu

## ABSTRACT (10 PT)
This  study  aimed  to  measure  the  quality  of  the Disaster  Mitigation  Information  System  (Sikabi) belonging  to  the  Regional  Disaster  Management Authority  of  Boyolali  Regency.  Quality  tests  are
carried  out  to  determine  the  quality  and functionality of the system that functions optimally and  can  display  accurate,  easily  accessible,  and useful  information  for  disaster  mitigation  in  the region.  The  results  of  the  study  are  useful  for providing feedback to information system developers  regarding  the  quality  of  the  website usability  aspect,  the  quality  of  the  information presented,  and  the  quality  of  the  interactions provided as well as the user satisfaction at accessing the  Disaster  Information  System  website.  This study  uses  the  Webqual  4.0  method  which  has  4 assessment variables, namely in terms of usability (information quality), interaction service (interaction  quality),  and  user  satisfaction  while accessing  the  website  (overall  impression).  From the research results, the information quality variable has  a  sig  value.  0,000  <0,05  which  indicates  that there is an influence of information quality on user satisfaction in using the Sikabi website. Therefore, we  recommend  improving  the  quality  of  the information displayed on the Sikabi website page.

## INTRODUCTION (Bold, 11 PT)
Bencana  adalah  kejadian  atau  rangkaian  kejadian  yang  membahayakan  dan  mengganggu kehidupan dan penghidupan masyarakat karena kekuatan alam dan/atau non-alam, serta tindakan manusia, yang mengakibatkan kematian manusia, kerusakan lingkungan, kerugian harta benda, dan dampak psikologis [1]. Tercatat ada sebanyak 944 peristiwa bencana alam terjadi di Provinsi Jawa Tengah dalam rentang waktu Januari-Februari 2020 dengan total kerugian mencapai Rp25 miliar [2].  Boyolali  berada  di  lereng  Gunung  Merapi  dan  Merbabu  yang  membuat  wilayah  ini  rawan terjadi bencana alam [3]. Penyebaran informasi kebencanaan sangat diperlukan untuk menunjang proses mitigasi [4].
Inovasi  teknologi  yang  cepat  dan  memiliki  daya  jangkau  luas  memudahkan  masyarakat dalam mengakses internet untuk mendapatkan informasi. Internet saat ini telah merubah kehidupan masyarakat [5]. Internet telah menjadi kebutuhan karena dengan menggunakan internet berbagai macam informasi dapat dengan mudah diakses dan dieksplorasi [6]. Kemajuan teknologi informasi yang pesat mengharuskan instansi pemerintahan untuk dapat menyesuaikan dengan perkembangan teknologi informasi  dalam hal manajerial maupun  pelayanan  publik.  Kini instansi  pemerintahan dapat  menggunakan  website  sebagai  sarana  penunjang  pelayanan  publik  sebagai  media mengkomunikasikan informasi secara efektif.
Website  merupakan  sarana/layanan  daring  yang  paling  umum  digunakan  di  internet disamping  layanan  lainnya  [7].  Sebuah  website  memerlukan  pemeriksaan  terhadap  aspek-aspek yang dapat mempengaruhi tingkat kualitas sebuah website, karena website tersebut harus memiliki nilai  informasi  yang  berkualitas  baik  dan  mudah  dipahami  oleh  pengguna  awam  dalam mengaksesnya untuk memperoleh informasi yang esensial [8].
Di  era  modern  ini,  suatu  lembaga  atau  organisasi  yang  dapat  menggunakan  teknologi informasi secara efektif akan berkembang pesat karena akan dapat memperoleh informasi secara cepat,  tepat,  dan  akurat,  serta  memberikan  pelayanan  yang  efektif  dan  efisien  [9].  Bagi  sebuah institusi, website antara lain berfungsi sebagai media promosi, sarana menampilkan informasi, dan sarana  penyampaian  layanan  online  kepada  masyarakat  [10].  Website  yang  berkualitas  sangat penting bagi sebuah institusi karena mewakili institusi di dunia maya [11]. Oleh karena itu, Badan Penanggulangan  Bencana  Daerah  (BNPB)  Kabupaten  Boyolali  mencoba  untuk  memanfaatkan layanan  sistem  informasi  kebencanaan  berbasis  website  sebaggai  salah  satu  upaya  untuk meningkatkan  pelayanan  publik,  dengan  menyajikan  dan  mengelola  informasi/laporan kebebencanaan di Kabupaten Boyolali secara akurat dan secepat mungkin. Sistem informasi yang memuat  pelaporan  bencana,  informasi  lokasi  bencana,  hingga  informasi  tindakan  yang  akan diambil.
Layanan  dari  website  merupakan  kebutuhan  bagi  pengguna,  sehingga  kualitas  menjadi parameter kegunaan sebuah website. Evaluasi website diperlukan untuk menjaga kualitas website dari waktu ke waktu [12]. Stuart Barnes dan Richard Vidgen mengembangkan Webqual, sebuah metode  untuk  mengevaluasi  kualitas  situs  web  berdasarkan  persepsi  pengguna.  Webqual  4.0 memiliki  tiga  area  penilaian  (Usability,  Information,  dan  Service  Interaction  Quality),  masing- masing dengan 22 indikator [13].
Beberapa  penelitian  mengenai  pengukuran  kualitas  website  diantaranya  dilakukan  oleh Ridho  Pamungkas,  Saifullah  pada  tahun  2019  melakukan  penelitian  berjudul  Evaluasi  Kualitas Website Program Studi Sistem Informasi Universitas PGRI Madiun Menggunakan Webqual 4.0. Hasilnya, variabel yang memiliki dampak terbesar terhadap kepuasan pengguna adalah Information Quality, sedangkan variabel Usability memiliki dampak paling kecil [14].
Penelitian lain dilakukan oleh Agnes Manik, Irma Salamah, Eka Susanti pada tahun 2017 melakukan penelitian berjudul Metode Webqual 4.0 Untuk Evaluasi Kualitas Website Politeknik Negeri Sriwijaya. Hasil penelitian adalah secara keseluruhan kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas desain berpengaruh positif terhadap kepuasaan pengguna. Dan yang paling domiman berpengaruh  positif  terhadapa  kepuasana  pengguna  adalah  kualitas  kegunaan  [15].  Dimensi aksesibilitas, interaksi, kualitas informasi, kegunaan dari konten dan gaya hidup dipengaruhi oleh perilaku pengguna internet [16].

## RESEARCH METHODS
Metode  penelitian  adalah  tahapan  penelitian  yang  terancang  untuk  tujuan  penelitian sehingga  didapatkan  hasil  yang  akurat.  Tahapan  penelitian  digambarkan  dalam  bentuk  alur ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Peneliti memiliki dua hipotesis awal yaitu, H0 yang mana tidak terdapat pengaruh antara kualitas website Sistem Informasi Kebencanan BPBD Kota Boyolali dengan kepuasan pengguna. Serta Ha yang mana terdapat pengaruh antara kualitas website Sistem Informasi Kebencanan BPBD Kota  Boyolali  dengan  kepuasan  pengguna.  Sikabi  memiliki  empat  menu  utama  yaitu  beranda, bencana,  tindakan,  dan  laporan.  Tampilan  menu  beranda  dan  bencana  dari  website  Sikabi ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Tampilan menu beranda Sikabi
Pemangku  kepentingan  bencana  dapat  mengetahui  detail  lokasi  bencana  melalui  peta dengan memilih menu view Google Maps, kemudian pengguna akan diarahkan ke halaman Google Maps seperti pada Gambar 3. Petunjuk arah lokasi bencana pada Google Maps dapat dibuka dengan
memilih menu  Directions sehingga  akan  menampilkan  peta  dari  posisi  pengguna  menuju  lokasi bencana yang telah ditentukan di Sikabi.
Gambar 3. Peta Arah ke Lokasi Bencana
Pada Gambar 4 menunjukkan modul laporan yang menampilkan laporan yang dikirim oleh pengguna  dari  lokasi  bencana,  yang  dapat  berupa  foto  atau  informasi  yang  dapat  menjelaskan kondisi sebenarnya di lokasi. Laporan yang akurat diperlukan oleh instansi terkait bencana untuk bertindak cepat dalam situasi tanggap darurat dan mengkoordinasikan mitigasi bencana. Mitigasi yang efektif akan mengoptimalkan pemberian bantuan sesuai dengan kebutuhan di lokasi bencana atau lokasi yang terkena bencana.
Gambar 4. Tampilan Daftar Laporan Bencana Metode  pengumpulan  data  menggunakan  beberapa  metode  yaitu  kuesioner  yang  berisi pernyataan  poin  penilaian  berdasarkan  standar  pengukuran  metode  Webqual  4.0  dengan  bahasa yang  sederhana  untuk  memudahkan  responden  dalam  mengisi  kuesioner.  Jumlah  responden sebanyak 30 orang dengan teknik random sampling. Responden memiliki latar belakang teknologi sehingga  dapat  memberikan  penilaian  berdasarkan  pengetahuannya.  Penyebaran  kuesioner  akan menggunakan google form. Skala likert akan digunakan dalam kuesioner penilaian, dan data akan dievaluasi  menggunakan  software  statistik  SPSS  (Software  Statistical  Product  and  Service Solution). Indikator Webqual 4.0 ditunjukkan pada tabel 1[17] :
Tabel 1. Variabel Indikator Webqual 4.0
Category Webqual 4.0 Question
Usability
1. I find the site to be simple to use 2. My connection with the website is simple and straightforward 3. I find the site to be simple to use
4. I find the website to be simple to navigate
5. The website has a pleasing look
6. The  design  is  acceptable  for  the  website's purpose 7. The webpage exudes professionalism 8. The  website  provides  me  with  a  good experience Information 9. Gives correct information 10. Provides credible information 11. Provides timely information
12. Provides relevant information 13. Provides easy to understand information 14. Provides  information  at  the  appropriate degree of detail 15. Presents the information in a style that is suitable
Service
Interaction 16. Has a positive reputation 17. It is secure to carry out transactions 18. I  am  confident  in  the  security  of  my personal information
19. It instills a sense of individuality
20. Creates a sense of belonging 21. Facilitates communication with the organization 22. I have confidence that the  goods/services will be delivered on time
Dalam  penelitian  ini,  regresi  linier  digunakan  sebagai  metode  analisis.  Salah  satu pendekatan analitik untuk menjelaskan hubungan antara dependen atau respon (y) dengan faktor- faktor yang mempengaruhi variabel independen atau nilai input (x) adalah analisis regresi. Regresi linier berganda merupakan salah satu bentuk pengembangan dari regresi linier sederhana, karena
memiliki lebih dari satu penduga variabel bebas. Dengan analisis regresi, dapat diketahui variabel independen mana yang memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen dengan variabel independen  signifikan  yang  digunakan  dalam  memprediksi  nilai  variabel  dependen.  Langkah- langkah  yang  digunakan  dalam  analisis regresi  berganda  adalah  uji  reliabilitas, uji  validitas  dan korelasi,  uji  Fisher,  dan  uji  t.  SPSS  25  merupakan  perangkat  lunak  yang  akan  digunakan  untuk menganalisis data dalam penelitian ini. Secara umum, model statistik linier untuk analisis regresi linier berganda adalah seperti:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + .... + b n X n (1)
Dimana
Y : Variable tak bebas
a : Konstanta b 1 ,b 2 ,…, b n : Nilai koefisien regresi X 1 ,X 2 ,…, X n : Variable bebas

## RESULTS  AND DISCUSSION
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  teknik/metode  survei,  yang  meliputi penyebaran  pertanyaan  untuk  pengumpulan  data  primer  (kuesioner).  Secara  umum,  data dikumpulkan dari 30 responden sebagai sampel. Tingkat signifikansi telah ditetapkan menjadi 5%. Karena  tidak  digunakan  sebagai  variabel  analisis,  maka  profil  responden  seperti  umur,  tempat tinggal, dan lain-lain tidak disertakan dalam kuesioner ini.. Skala ukur menggunakan skala Likert yang  memiliki  4  poin.  Responden  memberikan  penilaian  kualitas  website  Sikabi  menggunakan skala 4 (sangat setuju), 3 (setuju) 2 (tidak setuju), 1 (sangat tidak setuju).
1. Uji Validitas dan Reabilitas
Uji Validitas digunakan untuk mengevaluasi dan menentukan ketepatan dari item variabel pertanyaan  yang  diberikan.  Metode  ini  digunakan  dengan  cara  membandingkan  nilai  Corrected Item dari r hitung dengan nilai r tabel. Nilai dari r tabel dengen signifikansi 0,05 dari jumlah data 30, maka akan didapatkan r tabel sebesar 0,361. Analisis ini mengungkapkan bahwa semua item memiliki nilai Corrected Item lebih besar dari 0,361, menunjukkan bahwa semua variabel valid.
Uji  reabilitas  dari  nilai  koefisien  Cronbach  Alpha  masing-masing  variabel  >  0,6  maka instrumen tersebut reliabel.
Tabel 1. Hasil Uji Reabilitas

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items .967 23
2. Analisis Statistik Kuantitatif pada Pengujian Korelasi
Untuk uji korelasi antara nilai kepuasan terhadap website Sikabi, menghasilkan nilai seperti pada tabel 3.:
Tabel 2. Hasil Pengujian Korelasi
Model Summary Model R R square Adjusted  R Square Std.  Error  of  the Estimate 1 .906 a .821 .800 .29540
a.  Predictors:  (Constant),  Usability_X 1 ,  Information  quality_X 2 ,  Interaction quality_X 3
Berdasarkan  tabel  3,  diketahui  nilai  koefisien  determinasi  atau  R  square  sebesar  0,821. Besarnya  angka  koefisien  determinasi  (R  square)  adalah  0,821  atau  sama  dengan  82,1%.  Angka tersebut mengandung arti  bahwa variabel  Usability,  Information Quality,  dan  Interaction Quality secara simultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap variabel Y sebesar 82,1%. Sedangkan sisanya (100-82,1 = 17,9 %) dipengaruhi oleh variabel lain di luar variabel yang diteliti.

## 3. Uji Keseluruhan / Uji Fisher
Peneliti  memiliki  hipotesis  yaitu  ada  pengaruh  Usability,  Information  Quality,  dan Interaction  Quality  yang  secara  simultan  terhadap  Y.  Pengambilan  keputusan  apabila  jika  nilai signifikansi (sig.) < probabilitas 0,05 maka ada pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat. Jika nilai signifikansi (sig.) > probabilitas 0,05 maka tidak ada pengaruh variabel bebas  secara  simultan  terhadap  variabel  terikat.  Tabel  4.  di  bawah  ini  menunjukkan  temuan perhitungan Fisher.
Tabel 3. Hasil Uji Fisher
ANOVA a Model Sum  of Squares df Mean Squar e F  Sig. Regression 10.3 98 3 3.466 39.7 18 .000 b Residual 2.26 9 26 .087 Total 12.6 67 29 a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), Interaction quality, Usability, Information quality
Nilai  signifikansi  0,000  <  0,05  maka  hipotesis  diterima.  Artinya Usability,  Information Quality, dan Interaction Quality secara simultan berpengaruh terhadap Y.
4. Uji t (Uji Koefisien Regresi)
Hipotesis  yang  diajukan  adalah  adanya  pengaruh usability terhadap  Y,  adanya  pengaruh information quality terhadap Y, dan adanya pengaruh interaction quality terhadap Y. Pengambilan keputusan Uji t parsial apabila jika nilai signifikansi (sig.) < probabilitas 0,05 maka ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika nilai signifikansi (sig.) > probabilitas 0,05 maka tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terkait.
Tabel 4. Hasil dari Keofisien Regresi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) -.251 .403 -.622  .539 Usability_X 1 .016 .024 .097 .680  .502 Information quality_X 2 .124 .028 .746 4.41 9 .000 Interaction quality_X 3 .014 .029 .098 .482  .634
a.Dependent Variable: Y
b.Predictors:(Constant), Interaction quality, Usability, Information quality
Berdasarkan hasil pengujian t parsial dari variabel Usability, di dapati nilai sig. 0,502 > 0,05 maka tidak ada pengaruh usability terhadap Y. Pada variabel Information Quality, nilai sig. 0,000 < 0,05 maka  ada pengaruh information quality terhadap Y. Serta variabel Interaction Quality nilai sig. 0,634 > 0,05 maka  tidak ada pengaruh interaction quality terhadap Y. Model persamaan dapat ditemukan pada tabel coefficient dengan melihat nilai kolom coefficient B, yaitu:
Y = 0,016X 1 + 0,124X 2 + 0,014X 3 – 0,251
Dengan X 1 = usability, X 2 = information quality dan X 3 = interaction quality . Nilai sig. dari variabel  X 2 lebih  kecil  dari  0,05  artinya  mempengaruhi  variabel  Y.  X 2 mempengaruhi  kualitas website dalam  memberikan  kualitas  informasi  yang  disajikan  di  halaman website dalam  hal kebenaran  informasi,  keandalan,  dan  informasi  yang  selalu  diperbarui . Sedangkan  pada  hasil variabel X 1 an X 3 tidak adanya signifikansi, karena memiliki nilai sig. 0,502 > 0,05 dan 0,634 > 0,05. Dari ketiga variabel tersebut, nilai information quality menjadi nilai terbesar dengan 0,124 poin dan memiliki nilai Sig. 0,000 < 0,05.

## CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS
Hasil  dari  penelitian  evaluasi  kualitas  website  Sikabi  menggukan  metode  webqual  4.0 (usability,  information  quality,  service  interaction) ditemukan  bahwa  temuan  pada  variabel information  quality memiliki  dampak  terbesar  terhadap  kepuasan  pengguna  karena  memperoleh
hasil  4.419.  Lalu  pada  variabel usability memperoleh  hasil  .680,  dan  berikutnya  variabel  service interaction mendapat .482. Hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas informasi dengan menggunakan  data real yang  selalu  di  perbarui  setiap  saat.  Serta  menyajikan  informasi  dengan desain dan tampilan yang menarik agar memudahkan pengguna untuk membaca informasi.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Artikel  ini  merupakan  hasil  penelitian  tahun  jamak  skema  Penelitian  Terapan  Unggulan Perguruan Tinggi yang dibiayai oleh Bidang Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Riset dan Teknologi/Badan Riset dan Inovasi Nasional tahun 2019 - 2021 dengan kontrak N0. 169/SPK- PTUPT/PR V/7/2021, 14 Juli 2021.

## REFERENCES
[1]  “Definisi  Bencana  -  BNPB.”  https://www.bnpb.go.id/definisi-bencana  (accessed  Apr.  28, 2021).
[2]  “944  bencana  alam  terjadi  di  Jateng  periode  Januari  -  Februari  2020  -  ANTARA  News.” https://www.antaranews.com/berita/1332446/944-bencana-alam-terjadi-di-jateng-periode- januari-februari-2020 (accessed Apr. 28, 2021).
[3]  “Pertamina  dan  Pemerintah  Boyolali  Sepakat  Lakukan  Mitigasi  Bencana  Alam  –  Koran BUMN.” https://koranbumn.com/2021/04/pertamina-dan-pemerintah-boyolali-sepakat- lakukan-mitigasi-bencana-alam/ (accessed Apr. 28, 2021).
[4]  “Bagaimana penyebaran informasi bencana di Indonesia tanpa Sutopo Purwo Nugroho - BBC News  Indonesia.”  https://www.bbc.com/indonesia/indonesia-48910426  (accessed  Apr.  28, 2021).
[5]  A.  D.  Prayogo  and  M.  Sutisna,  “Pengaruh  Kualitas  Website  (Webqual  4.0)  Terhadap Penggunaan Kembali,” J. Ris. Bisnis dan Investasi, vol. 3, no. 2, p. 39, 2018.
[6]  C. Frisdiantara, K. Qamar, Y. Ardian, and E. F. Rahman, “The effect of website quality using webqual 4.0 method on student’s decision in registering at University of Kanjuruhan Malang,” Proc. Int. Conf. Ind. Eng. Oper. Manag., vol. 0, no. March, pp. 2057–2062, 2020.
[7]  A.  W.  Soejono,  A.  Setyanto,  and  A.  F.  Sofyan,  “Evaluasi  Usability  Website  UNRIYO Menggunakan System Usability Scale (Studi Kasus: Website UNRIYO),” J. Teknol. Inf., vol. XIII, no. 1, pp. 29–37, 2018.
[8]  R. Pamungkas, “Teori dan Implementasi Pemrograman WEB, 1 ed., no. 1. Madiun: Unipma Press, 2018,” vol. 4, no. November, p. 2018, 2018.
[9]  R.  Pamungkas,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Pembayaran  Administrasi  SMK  Negeri  1 Jiwan,” Intensif, vol. 1, no. 2, p. 129, 2017.
[10] I.  S.  Utami,  Winarno,  and  H.  Setiadi,  “Analysis  the  Effect  of  Website  Quality  on  User Satisfaction with the WebQual 4.0 Method and Importance-Performance Analysis (IPA) (Case Study: SPMB Sebelas Maret University’s Website),” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1842, no. 1, pp. 0–8, 2021.
[11] D. Napitupulu, “Analysis of factors affecting the website quality based on WebQual approach (study case: XYZ University),” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 7, no. 3, pp. 792–798, 2017.
[12] D.  Rahayu,  E.  Utami,  and  E.  T.  Luthfi,  “Analysis  of  Quality  from  Users  Perspective  for Develop Website,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1140, no. 1, 2018.
[13] I.  Fitriah,  S.  H.  Wijoyo,  and  B.  S.  Prakoso,  “Evaluasi  Kualitas  Website  Perpustakaan Universitas  Brawijaya  Menggunakan  Metode  Webqual  4  .  0  Dan  Importance  Performance Analysis ( Studi Pada Perpustakaan Universitas Brawijaya ),” vol. 4, no. 11, pp. 3795–3803, 2020.
[14] R. Pamungkas and S. Saifullah, “Evaluasi Kualitas Website Program Studi Sistem Informasi Universitas  PGRI  Madiun  Menggunakan  Webqual  4.0,”  INTENSIF  J.  Ilm.  Penelit.  dan Penerapan Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 1, p. 22, 2019.
[15] E. S. Agnes Manik, Irma Salamah, “Metode Webqual 4.0 Untuk Evaluasi Kualitas Website Politeknik Negeri Sriwijaya,” Embroidery, vol. 63, no. May-june, pp. 24–27, 2012.
[16] F.  Rohman  and  D.  Kurniawan,  “Pengukuran  Kualitas  Website  Badan  Nasional penanggulangan Bencana Menggunakan Metode Webqual 4.0,” Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komput., vol. 3, no. 1, pp. 31–38, 2017.
[17] Barnes  S,  Vidgen  R,  "An  Integrative  Approach  to  the  Assesement  of  E-Commerce Quality,"Journal of Electronic Commerce Research., vol. 3, no. 3, 2002