## DETERMINAN PEMANFAATAN APLIKASI STUNTING PADA IBU DENGAN BALITA DI WILAYAH KEPULAUAN BELITING
Determinant of The Stunting Application Utilization Among Mothers with Toddler In The Belitung Islands Region
Septy Nur Aini 1* , Amiruddin 2
1. Department  of  Pediatric  Nursing,  Prodi  DIII  Keperawatan  Belitung,  Poltekkes  Kemenkes Pangkalpinang
2. Department of Nursing Management, Prodi DIII Keperawatan Belitung, Poltekkes Kemenkes Pangkalpinang

## ABSTRAK
Pendahuluan: Stunting  merupakan  masalah  nasional  di  Indonesia.  Indonesia  sebagai negara kepulauan dengan berbagai wilayah kepulauan yang masih menghadapi masalah Stunting memiliki tantangan sendiri dalam menangani Stunting. Perkembangan teknologi dapat membantu peran seorang tenaga ahli dibidang kesehatan dan sangat memungkinkan untuk dijadikan media sosialisasi pendeteksian dini Stunting dan memantau status gizi anak. Faktor utama yang mempengaruhi intensi memanfaatkan aplikasi kesehatan adalah waktu, biaya, kepercayaan, persepsi kegunaan, persepsi kemudahan dan Electronic Word of  Mouth . Tujuan: untuk  mengidentifikasi  determinan  pemanfaatan  aplikasi  Stunting pada Ibu dengan Balita di Wilayah Kepulauan Belitung. Metode: Penelitian merupakan penelitian  kuantitatif  analitik  dengan  pendekatan cross-sectional .  Populasi  pada penelitian ini adalah seluruh Ibu dengan anak Balita baik Stunting maupun tidak stunting di Wilayah Kepulauan Belitung Tehnik pengambilan sampel adalah purposive random sampling dengan  jumlah  sampel  324  responden.  Analisis  data  menggunakan  analisis univariat,  bivariat  dan  multivariat  dengan  regresi  logistik. Hasil: Hasil  penelitian didapatkan  determinan  yang  signifikan  meliputi  tingkat  pendidikan  (p  =  0,005), pendapatan (p = 0,014), waktu (p = 0,000) dan biaya (p = 0,000). Tingkat pendidikan Diploma atau sarjana memiliki 0,27 pemanfaatan aplikasi stunting dibandingkan tingkat pendidikan lainnya. Pendapatan lebih dari Rp 5.000.000 memiliki pemanfaatan aplikasi terkait stunting 16.098 kali lebih tinggi dibandingkan tingkat pendapatan lainnya. Waktu dan  biaya  berasosiasi  dengan  peningkatan  pemanfaatan  aplikasi  terkait  stunting. Kesimpulan :  Determinan  pemanfaatan  aplikasi  terkait  stunting  meliputi  tingkat pendidikan,  pendapatan,  waktu  dan  biaya.  Pengembangan  aplikasi  terkait  stunting diharapkan mempertimbangkan aspek-aspek terkait keterbatasan di wilayah kepulauan

## ABSTRACT
Background : : Stunting is a national problem in Indonesia. Indonesia as an archipelagic country with various archipelagic regions that still face the problem of stunting has its own challenges in dealing with stunting. Technological developments can help the role of an expert in the health sector and make it possible to use it as a media for socializing early detection of stunting and monitoring children's nutritional status. The main factors that  influence  the  intention  to  use  health  applications  are  time,  cost,  trust,  perceived usefulness,  perceived ease of use and Electronic Word of Mouth. Objective: to identify the determinants of the use of the Stunting application among mothers with toddlers in the Belitung Islands region. Method : : The research is a quantitative-analytical study with  a  cross-sectional  approach.  The  population  in  this  study  were  all  mothers  with children under five, both stunted and not stunted, in the Belitung Islands Region. The sampling  technique  was  purposive  random  sampling  with  a  sample  size  of  324 respondents.  Data  analysis  used  univariate,  bivariate  and  multivariate  analysis  with logistic regression. Results: The research results showed that significant determinants

## Riwayat artikel
Diajukan: 2 November 2023 Diterima: 10 Februari 2024
Penulis Korespondensi: - Septy Nur Aini
- Department of Pediatric Nursing, Prodi DIII Keperawatan Belitung, Poltekkes Kemenkes Pangkalpinang
e-mail: ners.ainisky@gmail.com
Kata Kunci: Apliaksi, pemanfaatan, stunting
included education level (p = 0.005), income (p = 0.014), time (p = 0.000) and costs (p =  0.000).  Diploma  or  undergraduate  education  level  has  0.27  stunting  application utilization compared to other education levels. Income of more than IDR 5,000,000 has stunting-related application usage 16,098 times higher than other income levels. Time and costs are associated with increased use of stunting-related applications. Conclusion: Determinants  of  the  use  of  applications  related  to  stunting  include  education  level, income, time and costs. The development of applications related to stunting is expected to consider aspects related to limitations in island areas.

## PENDAHULUAN
Stunting  adalah  kondisi  dimana tinggi badan seseorang kurang dari normal berdasarkan  usia  dan  jenis  kelamin.
Penegakan Stunting dengan
membandingkan nilai z skor tinggi badan per  umur  dari  grafik  pertumbuhan  oleh World Health Organization (WHO) tahun 2005.  Penyebab  Stunting  adalah  kondisi malnutrisi  kronis  atau  malnutrisi  yang terjadi dalam jangka waktu lama. Stunting merupakan masalah nasional di Indonesia (Menkes RI, 2020).
Secara  global,  149,2  juta  anak bawah  lima  tahun  mengalami  Stunting. Prevalensi  Stunting  telah  menurun  dari 33,1%  sejak  tahun  2000  menjadi  22% pada  tahun  2020,  namun  penurunan  ini belum  mencapai  target  Stunting  dari WHO (WHO, 2021). Prevalensi Stunting terbesar adalah di Asia (55%) dan Afrika (39%).  Proporsi  terbanyak  Stunting  di Asia  adalah  Asia  Selatan  (58,7%)  dan paling  sedikit  di  Asia  Tengah  (0,9%). Menurut data WHO, Indonesia masuk ke dalam  negara  ketiga  dengan  prevalensi tertinggi di regional Asia Tenggara/South- East  Asia  Regional  (SEAR)  (Indonesia KKR,  2018).  Prevalensi  Stunting  di Indonesia  berdasarkan  SSGI  2022 menunjukkan  angka  21,6%  sehingga terdapat  penurunan  dari  tahun  2019 sebesar  27,7%  dan  tahun  2021  sebesar 24,4%.    Prevalensi  Stunting  di  Provinsi Kepulauan  Bangka  Belitung  sebesar 18,5% menurun dari sebelumnya 18,6% di tahun  2021  dan  19,9%  pada  tahun  2019 (Kementerian  Kesehatan  RI,  2022). Angka  ini  masih  belum  mencapai penurunan  prevalensi  Stunting  yang ditargetkan pada tahun 2024 hingga 14%
(Badan Litbangkes Kemenkes RI, 2018). Prevalensi  Balita  Stunting  di  Kepulauan Bangka  Belitung  paling  tinggi  adalah Kabupaten  Bangka  Selatan  sebesar  23% diikuti Kabupaten Bangka Tengah sebesar 21,2%, sedangkan di Kanupaten Belitung sebesar  19,6%  dan  Belitung  timur  16% (Kementerian Kesehatan RI, 2022).
Stunting  memiliki  dampak  pada berbagai aspek kehidupan. Dampak pada anak meliputi peningkatan morbiditas dan mortalitas  karena  infeksi,  hilangnya kemampuan pertumbuhan fisik, penurunan fungsi kognitif dan penurunan performa belajar serta peningkatan risiko penyakit  kronis  pada  masa  dewasa  (de Onis  &  Branca,  2016).  Stunting dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  risiko antara  lain  status  ekonomi,  jarak kelahiran, hygiene dan sanitasi lingkungan  (Vilcins  et  al.,  2018), defisiensi zat gizi masa pertumbuhan dan rendahnya perilaku makan balita (Julianti & Elni, 2020). Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia  menyebutkan  empat  kelompok besar  faktor  yang  menjadi  penyebab Stunting pada anak. Faktor-faktor tersebut meliputi praktik pengasuhan yang kurang baik, masih terbatasnya layanan kesehatan baik  itu  layanan  ibu  hamil,  setelah melahirkan,  dan  Pendidikan  dini  yang berkualitas,  kurangnya  akses  keluarga terhadap makanan bergizi, dan kurangnya akses  air  bersih  dan  sanitasi  (Saputri, 2019).
Di  Indonesia  sebagai  negara kepulauan  dengan  berbagai  wilayah kepulauan  yang  masih  menghadapi masalah  Stunting  memiliki  tantangan sendiri dalam menangani Stunting. Untuk
mencegah  terjadinya  Stunting  diperlukan penanganan  yang  komprehensif  oleh semua pihak dengan melakukan pemantauan  pertumbuhan  anak.  Upaya pemerintah dalam rangka menanggulangi terjadinya  Stunting  melalui  lima  pilar penanganan  Stunting  yaitu  1)  komitmen dan  visi  pimpinan  tertinggi  Negara,  2) kampanye  nasional  berfokus  pada pemahaman, perubahan perilaku,
komitmen  politik  dan  akuntabilitas,  3) konvergensi,  koordinasi,  dan  konsolidasi program nasional, daerah, dan masyarakat,  4)  mendorong  kebijakan “nutritional food security”, 5) pemantauan dan  evaluasi.  Kelima  pilar  tersebut dilakukan  secara  terintegrasi  dan  saling terkait antar komponen (Yulaikhah et al., 2020).
Pencegahan Stunting dapat dilakukan melalui pemantauan status gizi. Pemantauan  status  gizi  yang  umum  di Indonesia  dilakukan  melalui  Posyandu (Hariani et al., 2020). Pemantauan status gizi  melalui  Posyandu  masih  memiliki banyak  keterbatasan.  Oleh  karena  itu, banyak  dikembangkan  aplikasi-aplikasi untuk  Stunting  (Sitorus  et  al.,  2020). Penggunaan  aplikasi  dalam  smartphone berupa  software  dapat  digunakan  untuk membantu  dalam  mendeteksi  Stunting (Handayani  et  al.,  2019).  Pelibatan keluarga  terutama  ibu  diperlukan  dalam penanganan  Stunting.  Ibu  sebagai pengasuh  utama  anak  harus  memiliki informasi  yang  cukup  untuk  melakukan deteksi  dini  dan  pencegahan  Stunting (Prastiwi et al., 2021).
Perkembangan  teknologi  saat  ini sangat  memungkinkan  dibuatnya  suatu sistem  yang  dapat  membantu  peran seorang  tenaga  ahli  dibidang  kesehatan. Selain berfungsi sebagai media komunikasi,  smartphone  sudah  menjadi kebutuhan bagi masyarakat modern, maka dari  itu  sangat  memungkinkan  untuk dijadikan  media  sosialisasi  pendeteksian dini  Stunting  dan  memantau  status  gizi anak.  Berdasarkan  hasil  penelitian, aplikasi yang terdapat dalam smartphone
sangat  menarik  karena  dirancang  efisien untuk digunakan sehingga dapat meningkatkan  pengetahuan  (Pratiwi  & Sekarini, 2021).
Ada berbagai aplikasi Stunting di Indonesia, antara lain aplikasi Pemantaun Pertumbuhan  Anak  (PPA),  Gizi  Balitaku dan  Si-Centing.  Pengaruh  penerapan aplikasi  ini  adalah  pada  peningkatan pengetahuan  maupun  deteksi  pada  anak Stunting  (Febrina & Antarsih, 2021; Sari et  al.,  2022;  Sitorus  et  al.,  2020).
Disamping aplikasi menggunakan smartphone berbasis android, dikembangkan pula aplikasi berbasis web.
Aplikasi  ini  memberikan  peningkatan pengetahuan terhadap Stunting (Pratiwi & Sekarini, 2021; Salsabila et al., 2020).
Evaluasi  pemanfaatan  aplikasi Stunting  dilakukan  pada  masing-masing aplikasi.  Hasil  literature  review  terhadap penggunaan  teknologi  untuk  monitoring perkembangan status nutrisi pada 100 hpk untuk  mencegah  Stunting  di  Indonesia menunjukkan  bahwa  aplikasi  tersebut dapat  membantu  orang  tua,  bidan  dan tenaga  kesehatan  lain  dalam  memonitor perkembangan nutrisi ibu hamil, perkembangan  bayi  dan  balita  untuk mencegah  Stunting  (Hijrawati  et  al., 2021).
Penelitian  terkait  pemanfaatan aplikasi kesehatan tidak meningkat sejalan dengan  terus  bertambahnya  jumlah aplikasi  kesehatan  yang  ada.  Hasil pemanfaatan hanya memunculkan faktokecil aplikasi (Maramba et al., 2019). Pemanfataan  teknologi  bidang  kesehatan dilandasi adanya minat dalam penggunaan sebuah teknologi. Pada aplikasi kesehatan, minat ini dipengaruhi oleh beberapa faktor meliputi E-WOM, fitur layanan, perceived usefulness ,  dan E-Trust . Word  of  Mouth (WOM) adalah alat komunikasi pemasaran  utama  yang  telah  dipelajari oleh  ahli  pemasaran  dan  praktisi. Electronic  Word  of  Mouth (E-WOM) adalah  komunikasi  lisan,  dari  orang  ke orang antara peneriman dan komunikator yang  dianggap  peneriman  non-komersial
terkait dengan merk, produk atau layanan secara online (Pradita, 2021). Kepercayaan pada aplikasi juga
merupakan  faktor  penting  pada  intensi pasien  untuk  menggunakan  aplikasi kesehatan,  diikuti  dengan  fasilitas  dan ekspektasi  terhadap  performa  aplikasi (Octavius & Antonio, 2021). Faktor utama yang mempengaruhi intensi
memanfaatkan  aplikasi  kesehatan  adalah waktu,  biaya,  kepercayaan,  persepsi kegunaan  ( perceived  usefulness ),  dan persepsi  kemudahan  ( perceived  ease  of use ) (Altmann & Gries, 2017).
Beberapa  hal  lain  yang  berkaitan dengan  pemakaian  aplikasi  kesehatan adalah meliputi rating aplikasi dan apakah aplikasi  dikembangkan  oleh  organisasi kesehatan (Biviji et al., 2020). Pemanfaatan  aplikasi  dalam  bidang kesehatan  belum  mencapai  potensialnya karena  berbagai  hambatan  diantaranya kurangnya peraturan terkait pemantauannya,  terbatasnya  literatur berbasis  bukti,  dan  perhatian  terhadap privasi dan keamanan dalam
penggunaannya (Kao & Liebovitz, 2017). Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengidentifikasi determinan pemanfaatan aplikasi  Stunting  pada  Ibu  dengan  Balita di Wilayah Kepulauan Belitung.

## METODE
Penelitian ini merupakan
penelitian  kuantitatif  analitik  dengan pendekatan cross-sectional .  Pengambilan data  penelitian  dilaksanakan  mulai  bulan Juli  sampai  dengan  September  2023. Lokasi penelitian adalah Wilayah
Kepulauan Belitung yang terdiri dari dua Kabupaten  yaitu  Belitung  dan  Belitung Timur.
Populasi pada penelitian ini adalah seluruh  Ibu  dengan  anak  Balita  baik
Stunting  maupun  tidak  stunting  di
Wilayah  Kepulauan  Belitung  dengan estimasi  jumlah  berdasarkan  data  Ditjen Pembangunan Daerah Kementerian
Dalam  Negeri  adalah  19.558  Balita  di Wilayah  Kepulauan  Belitung.  Tehnik pengambilan  sampel  adalah  purposive random sampling. Kriteria inklusi adalah bersedia  menjadi  responden  dan  mampu membaca. Jumlah sampel dalam penelitian  ini  dihitung  menggunakan rumus Isaac dan Michael dengan nilai α =
0,05,  maka  diperoleh  jumlah  sampel adalah 324 ibu dengan anak Balita.
Variabel penelitian meliputi variable  dependen  dan  independent. Variable  dependen  dalam  penelitian  ini adalah  pemanfaatan  aplikasi  Stunting, sedangkan  variable  independen  dalam penelitian  ini  meliputi  karakteristik responden,  persepsi  kegunaan,  persepsi kemudahan,  biaya,  waktu,  kepercayaan dan E-WOM. Analisis data menggunakan analisis univariat, bivariat dan multivariat dengan regresi logistik.

## HASIL PENELITIAN
Karakterstik  responden  penelitian berdasarkan  umur,  tingkat  Pendidikan, pekerjaan  dan  pendapatan  menurut pemanfaatan  aplikasi  terkait  stunting dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel  1  memberikan  gambaran karakteristik  responden.  Sebagian  besar responden  (56,2%)  berada  pada  rentang umur  21-30  tahun.  Hampir  setengah responden (47,5%) berpendidikan menengah (SMU/sederajat) dengan hampir  seluruh  responden  (86,4%) bekerja sebagai ibu rumah tangga. Hampir seluruhnya (86,4%) pendapatan responden  pada  rentang  Rp  1.500.000 sampai dengan Rp 3.498.479

## Tabel 1. Karakteristik Responden
No Karakteristik Responden Belum Memanfaatkan Aplikasi Sudah Memanfaatkan Aplikasi Total N % N % N % 1 Umur ≤20 tahun 9 6,5 6 3,2 15 4,6 21-30 tahun 68 49,3 114 61,3 182 56,2 31-40 tahun 49 35,5 53 28,5 102 31,5 >40 tahun 12 8,7 13 7 25 7,7 2 Tingkat Pendidikan Tidak Sekolah/Tamat SD 1 0,7 1 0,5 2 0,6 SD 42 30,4 28 15,1 70 21,6 SMP / Sederajat 28 20,3 26 14 54 16,7 SMA / Sederajat 58 42 96 51,6 154 47,5 Diploma / S1 S2 8 1 5,8 0,7 34 1 18,3 0,5 42 2 13 0,6 3 Pekerjaan Ibu Ibu Rumah Tangga (IRT) 127 92 153 82,3 280 86,4 Pegawai Negeri Sipil (PNS) 1 0,7 11 5,9 12 3,7 Swasta 5 3,6 11 5,9 16 4,9 Lainnya 5 3,6 11 5,9 16 4,9 4 Pendapatan <Rp 1.500.000,- 14 10,1 17 9,1 31 9,6 Rp 1.500.000 – Rp 3.498.479,- Rp 3.498.479 – Rp 5.000.000,- >Rp 5.000.000,- 94 26 4 68,1 18,8 2,9 111 49 9 59,7 26,3 4,8 205 75 13 63,3 23,1 4 Total 138 42,6 186 57,4 324 100

## Sumber: Data Primer
Tabel 2. Karakterisik Anak No Karakteristik Responden Belum Memanfaatkan Aplikasi Sudah Memanfaatkan Aplikasi Total N % N % N % 1 Umur Anak 0-12 Bulan 16 11,6 25 13,4 41 12,7 13-24 Bulan 40 29 37 19,9 77 23,8 >24 Bulan 82 59,4 124 66,7 206 63,6 2 Jenis Kelamin Anak Laki-laki 64 46,4 89 47,8 153 47,2 Perempuan 74 53,6 97 52,2 171 52,8 3 Berat Badan Lahir Anak <2500 gr 13 9,4 23 12,4 36 11,1 ≥2500 gr 125 90,6 163 87,6 288 88,9 4 Status Gizi Stunting Normal (Tidak Stunting ) 6 132 4,3 95,7 10 176 5,4 94,6 16 308 4,9 95,1 Total 138 42,6 186 57,4 324 100
Sumber: Data Primer
Tabel 2 menunjukkan karakteristik Anak  Balita  dari  responden.  Sebagian besar responden (63,4%) balita pada umur
diatas  24  bulan.  Sebagian  besar  Anak Balita  responden  (52,8%)  jenis  kelamin adalah  perempuan.  Sebagian  kecil
responden (11,1%) berat badan lahir anak dengan  berat  <2500  gram  atau  berstatus BBLR.  Sebagian  kecil  responden  (4,9%) status gizi anak dalam kategori stunting.
Tabel 3. Aplikasi yang digunakan pada responden yang sudah memanfaatkan aplikasi Terkait Stunting No Aplikasi yang digunakan Total N % 1 Aplikasi terkait Stunting Google 26 14 Facebook/Faacebook Group 57 30,6 Tiktok 27 14,5 Instagram 27 14,5 Youtube 38 20,4 Lainnya 11 5,9 Total 186  100 Sumber: Data Primer Sebagian besar responden (57,4%)
memanfaatkan  aplikasi  terkait  stunting.
Aplikasi yang paling banyak dimanfaatkan  adalah  Facebook.  Aplikasi lainnya yang digunakan responden adalah Youtube, Tiktok, Instagram, Google, dan aplikasi  khusus  stunting  atau  tumbuh kembang  anak  seperti  Anakku,  Elsimil, The  Asian  Parent,  Estuntad  dengan masing-masing 1 responden.
Analisis  bivariat  yang  digunakan adalah  korelasi  Spearman  Rank  karena data  tidak  terdistribusi  normal.  Uji Spearman Rank adalah uji hipotesis untuk mengetahui hubungan 2 variabel.
Berdasarkan  tabel  4  diketahui bahwa  hasil  uji  statistik  determinan karakteristik responden terhadap pemanfaatan aplikasi stunting menunjukkan  sig.value  <0,05  pada determinan  tingkat  pendidikan  ibu  (sig. value 0,000 <0,05), dan pekerjaan ibu (sig. value  0,015  <0,05).  Sedangkan  pada determinan  umur  Ibu,  pendapatan,  umur anak, jenis kelamin anak, berat badan lahir
anak  dan  status  gizi  memiliki  sig.value >0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa terdapat hubungan antara variabel tingkat pendidikan  dan  pekerjaan  ibu  terhadap pemanfaatan  aplikasi  terkait  stunting  di Wilayah  Kepulauan  Belitung.  Tingkat keeratan hubungan antara variabel tingkat pendidikan terhadap pemanfaatan aplikasi terkait  stunting  adalah  rendah  (P=0,248) dan  pekerjaan  terhadap  pemanfaatan aplikasi  terkait  stunting  adalah  sangat rendah  (P=0,136).  Sugiyono  (2018) menyebutkan  bahwa  jika  nilai  koefisien korelasi sebesar 0,00 hingga 0,199 artinya hubungannya  sangat  rendah  dan  nilai koefisien  korelasi  sebesar  0,20  hingga 0,399 artinya hubungannya rendah.
Hasil  uji  statistik  determinan pemanfaatan  aplikasi  stunting  yaitu waktu,  biaya,  kepercayaan,  persepsi kegunaan,  persepsi  kemudahan  dan  E- WOM yang menunjukkan sig.value 0,000 (<0,05)  Hal  ini  menunjukkan  bahwa terdapat hubungan antara variabel waktu, biaya,  kepercayaan,  persepsi  kegunaan, persepsi  kemudahan  dan  E-WOM terhadap  pemanfaatan  aplikasi  terkait stunting di Wilayah Kepulauan Belitung. Tingkat  keeratan  hubungan  antara variabel  waktu,  biaya,  kepercayaan, persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan dan  E-WOM  terhadap  pemanfaatan aplikasi  terkait  stunting  adalah  kuat dengan  nilai  koefisien  korelasi  berada peda rentang antara  0,60 hingga 0,799.

## Tabel 4.Hasil Uji Korelasi Spearman Rank
Variabel Pemanfaatan Aplikasi Stunting R (Koefisien Korelasi) P (Sig.) N Umur Ibu Tingkat Pendidikan Ibu Pekerjaan Ibu Pendapatan Umur Anak Jenis Kelamin Anak Berat Badan Lahir Anak Status Gizi Waktu Biaya Kepercayaan Persepsi Kegunaan Persepsi Kemudahan E-WOM -0.061 0,248 0,136 0,094 0,057 -0,015 0,046 0,023 0,799 0,799 0,787 0,793 0,797 0,789 0,276 0,000 0,015 0,090 0,308 0,794 0,406 0,674 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 324 324 324 324 324 324 324 324 324 324 324 324 324 324
Hasil  uji  linearitas  transformasi Box-Tidwell  menginformasikan  bahwa terdapat  hubungan  yang  linier  pada  data waktu, biaya, kepercayaan, total persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan dengan logit  dari  pemanfaatan  aplikasi  (Sig. >0,05).
Hasil  analisis  multikolinearitas menunjukkan  bahwa  nilai  VIF  variabel umur  ibu,  tingkat  pendidikan,  pekerjaan ibu, pendapatan, umur anak, jenis kelamin anak, status gizi stunting, waktu dan biaya berturut-turut adalah 1,080, 1,188, 1,164, 1,078,  1,085,  1,044,  1,048,  7,622  dan
6,381. Variabel ini tidak melebihi nilai 10 (VIF<10),
sehingga
gejala multikolinearitas tidak terdeteksi. Namun  pada  data  kepercayaan, persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan dan EWOM, muncul gejala multikolinearitas  (VIF  >10),  sehingga keempat variabel ini dikeluarkan pada uji regresi logistik binomial.
Tabel 5. Hasil Regresi Logistik Binomial
Analisis  regresi  logistic  binomial dilakukan  untuk  memastikan  pengaruh
umur  ibu,  tingkat  pendidikan,  pekerjaan ibu, pendapatan, umur anak, jenis kelamin anak, status gizi stunting, waktu dan biaya terhadap  pemanfaatan  aplikasi  stunting. Model  regresi  logistik  dihasilkan  secara statistik,  X2(3)  =  313.404,  p  =  0,000.
Model  tersebut  menjelaskan  83,3% (Nagelkerke  R2)  keragaman  dalam pemanfaatan aplikasi stunting diklassifikasikan dengan tepat di sebanyak
93,2% kasus.
Tabel 6. Variabel in the Equation Uji Regresi Logistik Binomial
Dari  9  determinan,  determinan  yang signifikan  secara  statistik  yaitu  tingkat pendidikan  (p  =  0,005),  pendapatan  (p  = 0,014),  waktu  (p  =  0,000)  dan  biaya  (p  = 0,000).  Tingkat  pendidikan  Diploma  atau sarjana  memiliki  0,27  pemanfaatan  aplikasi stunting  dibandingkan  tingkat  pendidikan lainnya. Pendapatan lebih dari Rp 5.000.000 memiliki  pemanfaatan  aplikasi  terkait stunting 16.098 kali lebih tinggi dibandingkan tingkat pendapatan lainnya. Waktu dan biaya berasosiasi dengan peningkatan pemanfaatan aplikasi terkait stunting.

## PEMBAHASAN
1. Determinan Karakteristik Responden Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan bahwa  tingkat  pendidikan  dan  pekerjaan berkorelasi  dengan  pemanfaatan  aplikasi stunting  (p  <0,05),  sedangkan  pada  uji multivariat  dengan  regresi  logistic binomial tingkat pendidikan dan pendapatan  yang  merupakan  determinan pemanfaatan aplikasi terkait stunting. Tingkat  pendidikan  berhubungan dengan
peningkatan kemampuan pemahaman  terhadap  teknogi  informasi.
Pemahaman terhadap teknologi informasi memiliki  pengaruh  positif  pengguna untuk  memanfaatkan  teknologi  tersebut (Kaswarina & Adiputra, 2021).
Pendapatan  memiliki  pengaruh  pada penggunaan  teknologi  informasi  karena berkaitan  dengan  biaya  yang  dapat ditanggung.  Semakin  tinggi  pendapatan maka  kemampuan  pembelian  dan konsumsi  semakin  tinggi,  sehingga pengguna mampu memanfaatkan teknologi  informasi  yang  memerlukan biaya untuk penggunaannya.
2. Determinan Aplikasi Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan adanya korelasi atau pengaruh pada enam determinan  terkait  aplikasi  yaitu  waktu, biaya,  kepercayaan,  persepsi  kegunaan, persepsi  kemudahan,  maupun  EWOM. Pada  hasil  uji  multivariat  dengan  regresi logistic  binomial,  hanya  determinan waktu  dan  bia  cantikya  yang  menjadi determinan  pada  pemanfaatan  aplikasi terkait stunting.
Berdasarkan  hasil  analisa  didapatkan biaya  merupakan  salah  satu  determinan dari pemanfaatan aplikasi terkait stunting. Hasil ini sejalan dengan penelitian (Biviji et  al.,  2020)  bahwa  biaya  merupakan prediktor dari pengguna untuk mengunduh aplikasi. Pengguna cenderung  memilih  aplikasi  yang  gratis atau  berbiaya  murah,  dan  lebih  memilih membayar kemudian untuk fitur tambahan  daripada  membayar  biaya tinggi di depan. Biaya yang realtif murah juga  meningkatkan  loyalitas  pengguna untuk memanfaatkan aplikasi (Adeliani & Soenhadji,  2022).  Penggunaan  teknologi informasi  dipengaruhi  oleh  biaya  yang dikeluarkan  untuk  menggunakannya. Apabila    biaya yang dikeluarkan sesuai dengan  manfaat  yang  dirasakan  oleh pengguna, maka pengguna akan memanfaatkan teknologi tersebut (Kaswarina & Adiputra, 2021). Waktu merupakan salah satu determinan  pemanfaatan  aplikasi  terkait stunting. Aplikasi yang dapat diakses dan dibuka  dengan  cepat  dapat  memberikan
aspek  kemudahan  untuk  penggunanya dalam  memakai  aplikasi  tersebut. Aplikasi yang kapan saja dapat digunakan akan memberikan kepuasan dan mendorong  penggunanya  untuk  loyal menggunakan  aplikasi  tersebut  lagi (Adeliani & Soenhadji, 2022).
Kepercayaan  merupakan  kesediaan pengguna untuk menggantungkan dirinya kepada  pihak  lain  karena  keyakinannya pada  pihak  tersebut.  Kepercayaan memiliki pengaruh positif terhadap minat menggunakan  aplikasi  (Aliyah  et  al.,
2023).
Pada hasil penelitian menunjukkan  bahwa  kepercayaan  tidak menjadi  determinan  dari  pemanfaatan aplikasi  terkait  stunting.  Hal  ini  karena aplikasi  yang  digunakan  di  Wilayah Kepualuan  Belitung  merupakan  aplikasi umum  yang  berisi  informasi  yang  tidak melalui  seleksi  kebenaran  terhadap  isi informasi.
Persepsi kegunaan merupakan ekspresi  keyakinan  dalam  menggunakan aplikasi  dapat  memberikan  peningkatan kerja atau memberikan manfaat. Persepsi kemudahan  berdasarkan  hasil  regresi logistik  binomial  bukan  merupakan determinan  pada  pemanfaatan  aplikasi terkait  stunting.  Persepsi  kemudahan adalah  penggunaan  berdasarkan  sejauh mana  pengguna  mengharapkan  aplikasi baru  bebas  dari  kesulitan  (Aliyah  et  al., 2023).
Penelitian serupa terkait penggunaan  aplikasi  Si  Cantik  yang merupakan aplikasi stunting juga menunjukkan bahwa persepsi kemudahan tidak  mempengaruhi  niat  menggunakan aplikasi (Nisak et al., 2021). Hal ini dapat dikarenakan  pengguna  familiar  dengan aplikasi dan desain yang digunakan dalam kegiatan lainnya yang tidak terkait dengan stunting.
E-WOM memiliki pengaruh terhadap intensi  untuk  berperilaku  (Meuthia, 2017).  E-WOM  merupakan  pernyataan baik  positif  maupun  negative  dari pengguna  produk  atau  aplikasi  yang mempengaruhi minat menggunakan produk  atau  aplikasi  tersebut.  E-WOM
berpengaruh positif terhadap kepercayaan dalam  menggunakan  aplikasi  (Pradita, 2021).
E-WOM  positif  memiliki  dampak pada penyebaran informasi dan memberikan  nilai  positif  yang  dapat menyebarkan  informasi  dengan  cepat, namun E-WOM ini juga tergantung pada isi  pesannya  apakah  menarik  dan menjangkau area potensial dengan waktu yang  tepat.  E-WOM  lebih  efektif  terjadi melalui media sosial atau internet (Karina et  al.,  2022).  Pada  Wilayah  Kepulauan Belitung  akses  jaringan  lebih  banyak terkonsentrasi  di  kota,  dengan  jaringan yang terbatas di pulau-pulau kecil.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan determinan  pemanfaatan  aplikasi  terkait stunting meliputi karakteristik responden yaitu tingkat pendidikan dan pendapatan, dan determinan aplikasi yaitu waktu dan biaya terkait aplikasi. Tingkat pendidikan memiliki  pengaruh  signifikan  positif terhadap  pemanfaatan  aplikasi  dengan korelasi  rendah.  Waktu  dan  biaya berasosiasi dengan peningkatan pemanfaatan  aplikasi  terkait  stunting. Penelitian selanjutnya dapat mengidentifikasi  determinan  lain  yang mempengaruhi  pemanfaatan  aplikasi terkait  stunting  di  wilayah  kepulauan. Pengembangan  aplikasi  terkait  stunting diharapkan  mempertimbangkan  aspek- aspek  terkait  keterbatasan  di  wilayah kepulauan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adeliani,  S.,  &  Soenhadji,  I.  M.  (2022). Determinan  Loyalitas  Pengguna  E- Health  Dengan  Mediasi  Variabel Kepuasan. Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis ,
27 (1), 71–85. https://doi.org/10.35760/eb.2022.v27i1.4
709 Aliyah,  S.,  Medyawati,  H.,  &  Yunanto,  M. (2023). Determinan Minat Menggunakan Aplikasi  Reksa  Dana  Bibit  Pada Mahasiswa . 15 (1). Altmann,  V.,  &  Gries,  M.  (2017). Factors influencing  the  usage  intention  of mHealth apps An Empirical Study on the example of Sweden .
Biviji, R., Vest, J. R., Dixon, B. E., Cullen, T., & Harle, C. A. (2020). Factors related to user  ratings  and  user  downloads  of mobile  apps  for  maternal  and  infant health:  Cross-sectional  study. JMIR MHealth and UHealth , 8 (1). https://doi.org/10.2196/15663
de Onis, M., & Branca, F. (2016). Childhood stunting: A global perspective. Maternal and  Child  Nutrition , 12 ,  12–26. https://doi.org/10.1111/MCN.12231 Febrina,  F.  K.,  &  Antarsih,  N.  R.  (2021). Pengaruh Aplikasi PPA Kader Terhadap Pengetahuan Kader
Tentang   Deteksi   Dini  Stunting. Jurnal KEsehatan  Manarang , 7 (Khusus),  37– 44. http://jurnal.poltekkesmamuju.ac.id/inde x.php/m
Handayani,  T.  P.,  Tarawan,  V.  M.,  & Nurihsan,  J.  (2019).  Peningkatan Pengetahuan  Dan  Sikap  Kader  Tentang Stunting pada Balita Usia 12 –36 Bulan Melalui Penerapan Aplikasi Anak Bebas Stunting (ABS). Jurnal Kebidanan , 5 (4),
357–363.
Hariani,  Sastriani,  &  Yuliani,  E.  (2020).
Peningkatan Pengetahuan Kader Posyandu tentang Deteksi Dini Stunting Melalui  Pelatihan. Journal  of  Health, Education  and  Literacy  (J-Healt) , 3 (1),
27–33. https://doi.org/10.31605/j Hijrawati, Usman, A. N., Syarif, S., Hadju, V., As’ad, S., & Baso, Y. S. (2021). Use of technology for monitoring the development  of  nutritional  status  1000 hpk in stunting prevention in Indonesia. Gaceta  Sanitaria , 35  Suppl  2 ,  S231– S234.
https://doi.org/10.1016/J.GACETA.2021 .10.028
Julianti,  E.,  &  Elni.  (2020).  Determinants  of stunting in children aged 12-59 months.
Nurse Media Journal of Nursing , 10 (1),
36–45.
https://doi.org/10.14710/nmjn.v10i1.257
70
Kao,  C.  K.,  &  Liebovitz,  D.  M.  (2017). Consumer Mobile Health Apps: Current State, Barriers, and Future Directions. In PM  and  R (Vol.  9,  Issue  5,  pp.  S106– S115). Elsevier Inc. https://doi.org/10.1016/j.pmrj.2017.02.0 18 Karina, M., Hernaningsih, F., Rivanto, R., & Thamrin,  U.  M.  (2022).  Strategi Pemasaran Dengan Pemanfaatan Fenomena  Viral  Dan  Komunikasi Electronic  Word  Of  Mouth  Melalui
Sosial Media Di Indonesia. JIMEA , 6 (3), 924–942.
Kaswarina,  N.  K.  N.,  &  Adiputra,  I.  M.  P.
(2021). Pengaruh Pemahaman Teknologi Informasi,  Pendapatan,  Dan  Biaya Terhadap Penggunaan Platform MarketplaceShopee(Studi  Pada  Pelaku UMKM  di  Kabupaten  Buleleng).
JIMAT   (Jurnal   Ilmiah   Mahasiswa   Ak untansi) , 12 (03), 693–703.
Kementerian  Kesehatan  RI.  (2022). BUKU SAKU Hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2022 .
Maramba,  I.,  Chatterjee,  A.,  &  Newman,  C.
(2019).  Methods  of  usability  testing  in the development of eHealth applications: A  scoping  review.  In International Journal  of  Medical  Informatics (Vol. 126,  pp.  95–104).  Elsevier  Ireland  Ltd. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.0
3.018 Menkes  RI.  (2020). Permenkes  RI  Nomor  2 Tahun 2020 Tentang Standar Anropometri Anak . Meuthia. (2017). Efektifitas Electronic Word of Mouth (e-wom) melalui Media Sosial pada  Ekowisata  Bahari  di  Sumatera Barat. TEKNOSI , 03 (01). Nisak,  U.  K.,  Sartika,  S.  B.,  &  Cholifah,  C. (2021). Determinan Pemanfaatan
Aplikasi  Si-Cantik  Sebagai  Upaya Penurunan  Angka  Kematian  Ibu  dan Bayi  di  Sidoarjo. Jurnal  Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia , 9 (1), 10. https://doi.org/10.33560/jmiki.v9i1.298 Octavius,  G.  S.,  &  Antonio,  F.  (2021). Antecedents  of  Intention  to  Adopt Mobile  Health  (mHealth)  Application and  Its  Impact  on  Intention  to Recommend: An Evidence from Indonesian  Customers. International Journal of Telemedicine and Applications , 2021 . https://doi.org/10.1155/2021/6698627 Pradita,  K.  Y.  K.  (2021).  Determinan  Faktor yang  Mempengaruhi  E-Trust  dan  Minat Menggunakan Aplikasi Alodokter.
Jurnal  Penelitian  Dan  Pengembangan Sains  Dan  Humaniora , 5 (3),  450–457. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php /JPPSH Prastiwi, R. S., Qudriani, M., & Andari, I. D. (2021).  Peningkatan  Pengetahuan  Ibu dalam  Deteksi  Dini  dan  Pencegahan Stunting  pada  Balita. JPKMI  (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) , 2 (3), 225–230. https://doi.org/10.36596/jpkmi.v2i3.159
Pratiwi, P. I., & Sekarini, N. N. A. D. (2021).
The Use Of Web Based Applications on Posyandu Cadre Knowledge About Early Detection Stunting. Jurnal Kesehatan Al-
Irsyad , 14 (1), 103–112. https://doi.org/10.36760/JKA.V14I1.188
Salsabila,  R.,  Pradana,  F.,  &  Abdurrachman Bachtiar,  F.  (2020). Pengembangan Aplikasi  Monitoring  Tumbuh  Kembang Bayi Usia Nol Hingga 24 Bulan berbasis Web (Vol.  4,  Issue  6).  http://j- ptiik.ub.ac.id Saputri,  R.  A.  (2019).  Upaya  Pemerintah Daerah Dalam Penanggulangan Stunting Di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung.
In Jurnal Dinamika Pemerintahan (Vol.
2, Issue 2). Sari,  I.  P.,  Setiawan,  D.,  &  Marwan,  D.  W. (2022). Sosialisasi Pelaksanaan Posyandu  Melalui  Transformasi  Digital Kesehatan Menggunakan Aplikasi Mobile  Posyandu  Q. Jurnal  Abdidas ,
3 (5), 870–876. https://doi.org/10.31004/abdidas.v3i5.69 1
Sitorus,  R.  J.,  Novrikasari,  Utama,  F.,  & Malik,  R.  F.  (2020). DETEKSI  DINI
STUNTING  DI  MASA  PANDEMI DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI GIZI BALITAKU . http://www.indonesian-
Vilcins,  D.,  Sly,  P.  D.,  &  Jagals,  P.  (2018).
Environmental  risk  factors  associated with child stunting: A systematic review of the literature. Annals of Global Health ,
84 (4), 551–562.
https://doi.org/10.29024/aogh.2361
WHO.  (2021). UNICEF/WHO/World  Bank Joint Child Malnutrition Estimates, 2021 Edition .
Yulaikhah, L., Kumorojati, R., Puspitasari, D., &  Eniyati.  (2020).  Upaya  Pencegahan Stunting  Melalui  Deteksi  Dini  dan Edukasi  Orangtua  SertaKader  Posyandu Di DukuhGupak Warak Desa Sendangsari Pajangan Bantul Yogyakarta. JICE  (The  Journal  of Innovation in Community Empowerment) , 2 (2), 71–78.