## PENILAIAN MUTU DOSEN TERHADAP TRI DHARMA PERGURUAN TINGGI DENGAN MENERAPKAN LOGICA FUZZY LOGIC DI STIKES NAN TONGGA
Tri Monarita Johan 1) , Renty Ahmalia 2) 1,2 STIKes Nan Tongga Email: trimonaritajohan@gmail.com

## ABSTRACT
Tri Dharma of Higher Education is an activity that must be carried out by every Lecturer. In  this  study  an  application  was  designed  to  apply  Fuzzy  logic  to  calculate  the  quality value  of  Lecturers  on  the  implementation  of  Higher  Education  Tri  Dharma.  Higher Education has the aim of producing quality qualifications. Therefore we need competent teaching  staff  needed.  The  background  of  this  research  is  to  study  the  results  obtained from the application and calculation using Fuzzy logic, also help the lecturer  evaluation in the field of quality control. The Mamdani Method is often also known as the Max-Min Method. This method was introduced by Ebrahim Mamdani in 1975. To get results, four stages are needed: 1. The formation of the fuzzy set; 2. Application function implications (rules);  3.  Composition  of  rules;  4.  Affirmation  (deffuzy).  The  results  obtained  in  this study the value of the function that has been optimized where lecturers will get the best in performance. Data collection methods in the fuzzy inference system function meeting, the author  requires  input  data  consisting  of  three  variables  and  one  output  variable.  Input variables  consist  of:  1.  Research  Variables  2.  Dedication  Variables  3.  Teaching Variables.  4.  Functional  Position  Variables  After  calculations  and  experiments,  the results obtained using the Fuzzy Mamdani method with Matlab.
Kata kunci : Fuzzy Mamdani, Matlab, Tri Dharma

## ABSTRAK
Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi  merupakan  kegiatan  yang  harus  dilakukan  oleh  setiap Dosen  Pada  penelitian  ini  dirancang  aplikasi  untuk  menerapkan  logika  Fuzzy  untuk perhitungan  nilai  mutu  Dosen  terhadap  pelaksanaan  Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi. Perguruan  Tinggi  memiliki  tujuan  menghasilkan  lulusan-lulusan  yang  berkualitas.  Oleh sebab  itu  dibutuhkan  tenaga  pengajar  yang  berkompeten  dalam  pengajaran.  Tujuan penelitian  ini  ingin  mengetahui  hasil  yang  didapat  dari  penerapan  dan  perhitungan menggunakan  logika  Fuzzy,  juga  membantu  evaluasi  Dosen  pada  bidang  pengendali mutu.  Penelitian  ini  bertujuan  menerapkan  Metode  Mamdani  untuk  mendapatkan  nilai optimasi  fungsi  dengan  cepat  dalam  penilaian  kinerja  dosen.  Metode  Mamdani  sering juga  dikenal  dengan  nama  Metode  Max-Min.  Metode  ini  diperkenalkan  oleh  Ebrahim Mamdani  pada  tahun  1975.  Untuk  mendapatkan  output,  diperlukan  4  tahapan:  1. Pembentukan  himpunan  fuzzy;2.  Aplikasi  fungsi  implikasi  (aturan);3.  Komposisi aturan;4. Penegasan (deffuzy). Hasil  yang diperoleh  :  nilai fungsi  yang telah teroptimasi dimana akan didapat dosen yang terbaik dalam kinerja. Metode Pengumpulan Data dalam penentuan  fungsi  keanggotaan  fuzzy  inference  system,  penulis  membutuhkan  data  input yang  terdiri  dari  tiga  variabel  dan  satu  variabel  output.  Variabel  input  terdiri  dari  :  1. Variabel  Penelitian  2.  Variabel  Pengabdian  3.  Variabel  Pengajaran.  4.  Variabel  Jabatan Fungsional  Setelah  dilakukan  perhitungan  dan  percobaan,  maka  didapatlah  hasil menggunakan metode Fuzzy mamdani dengan Matlab.
Kata kunci : Tri Dharma; Fuzzy Mamdani; Matlab

## PENDAHULUAN
Dosen adalah pendidik profesional  dan  ilmuwan  dengan tugas  utama  mentransformasikan mengembangkan dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan,  teknologi,  dan  seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat
(UU  No.  14  Thn  2005  dan  PP  No. 37  Thn  2009).  Tugas  utama  dosen tersebut  adalah  melaksanakan  Tri Dharma  Perguruan  Tinggi  dengan beban  kerja  paling  sedikit  sepadan dengan  12  (dua  belas)  SKS  dan paling  banyak  16  (enam  belas)
SKS  pada  setiap  semester  sesuai dengan kualifikasi akademik. Pelaksanaan  tugas  utama  dosen  ini perlu  dievaluasi  dan  dilaporkan secara  periodik  sebagai  bentuk akuntabilitas  kinerja  dosen  kepada para pemangku kepentingan.
STIKes  Nan  Tongga  selalu berupaya  dalam  peningkatan  mutu internal secara berkelanjutan. Salah satu  upaya  yang  sudah  dilakukan adalah dengan melakukan penilaian terhadap  kinerja  dosen.  Penilaian dilakukan  setiap  akhir  semester dengan membagikan kuesioner penilaian  kinerja  dosen  kepada mahasiswa. Proses penilaian tersebut  masih  dilakukan  secara manual  sehingga  membutuhkan waktu pengolahan data yang sangat lama.  Selain  itu  penilaian  tersebut masih  bersifat  subjektif  dan  tidak relevan dengan  keadaan  yang sebenarnya, sehingga tidak digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan (Khoiriyah, 2013). Dalam suatu perguruan tinggi, keberadaan dosen
merupakan  salah  satu  faktor  yang dianggap  mutlak  adanya.  Dosen merupakan  penunjang  utama  yang berinteraksi langsung dengan mahasiswa. Seorang dosen dianggap  berkualitas  apabila  dia berhasil  dalam  kegiatan  belajar mengajar.  Keberhasilan  biasanya diukur  dari  tingkat  keberhasilan dosen  dalam  mengajar,  tingkat kedisiplinan dalam mengajar,
kemampuan  berinteraksi  dengan mahasiswa  serta  masih  banyak faktor  lainnya  sebagai  pendukung. Dosen dituntut untuk dapat memperlihatkan  kinerja  yang  baik. Dalam  penilaian  kinerja  dosen aspek  yang  dinilai  adalah    aspek yang  terkait  tridarma  perguruan tinggi.
Pada  penelitian  ini,  penulis bermaksud  melakukan  penerapan logika Fuzzy pada aplikasi penilaian  mutu  Dosen  terhadap pelaksanaan  tri  dharma  perguruan tinggi.  Masalah  yang  sering  terjadi saat  ini  terjadinya  ketidak  adilan dalam  pemberian  beban  SKS  pada masing-masing dosen sehingga menyulitkan bagian Penjamin Mutu  untuk  menentukan  mana dosen  yang  telah  memiliki  beban SKS berlebih dan mana dosen yang mempunyai kekurangan beban SKS.  Masalah  yang  lain  adalah kurang  nya  minat  dosen  untuk mengurus  kepangkatan  (jabatan fungsional)  sehingga  menyulitkan dosen  untuk  bisa  mengembangkan diri menjadi dosen yang berkualitas. Untuk itu perlu rasanya peneliti menambahkan satu variabel  lagi  dalam  menentukan baik  tidak  nya  mutu  dosen  dalam menjalankan Tri Dharma Perguruan Tinggi. Dengan
penerapan  aplikasi  ini  nantinya diharapkan  setiap dosen  telah mempunyai beban SKS yang cukup  yaitu  sebanyak  12  SKS, telah mempunyai jabatan fungsional dan mempermudah setiap  dosen  untuk  mendapatkan sertifikasi dosen. Pengukuran  kinerja  dosen diperlukan untuk mengetahui apakah  tugas  dan  tanggung  jawab dosen  sudah  sesuai  dengan  Tri
Dharma  Perguruan  Tinggi.  Hasil dari  pengukuran  kinerja  dosen tersebut  dapat  dijadikan  sebagai acuan  dan  peniliaian  bagi  dosen untuk  melihat  tingkat  pencapaian kinerjanya. Oleh karena itu diperlukan aplikasi pengukuran indeks  kinerja  dosen  yang  dapat membantu dosen dan bagian kepegawaian  untuk  melihat  kinerja dan menghitung nilai yang dikumpulkan untuk pengajuan kenaikan pangkat. Penelitian ini ingin mengetahui hasil yang  didapat  dari penerapan dan perhitungan menggunakan  logika  Fuzzy,  juga membantu  evaluasi  Dosen  pada bidang pengendali mutu. Penelitian ini  bertujuan  menerapkan  Metode Mamdani  untuk  mendapatkan  nilai optimasi fungsi dengan cepat dalam  penilaian  kinerja  dosen. Metode Mamdani sering  juga
dikenal dengan nama Metode Max-
Min.  Metode  ini  diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun
1975.  Untuk  mendapatkan  output, diperlukan 4 tahapan: 1. Pembentukan  himpunan  fuzzy;2. Aplikasi fungsi implikasi (aturan);3. Komposisi aturan;4. Penegasan (deffuzy).
Fuzzy  adalah  sebuah  sistem kontrol  untuk  pemecahan  masalah berbasis komputer berbasis akuisisi data. Logika fuzzy mempunyai dua kemungkinan  seperti  0  atau  1, “benar”  atau  “salah”.  Meskipun nilai  keanggotaannya  sama  namun fuzzy  mampu  membedakaan  nilai dari  keanggotaan  tersebut  dari bobot  yang  dimiliki.  Logika  fuzzy merupakan  sebuah  logika  yang memiliki kekaburan atau kesamaran (fuzzyness) antara benar atau  salah.  Dalam  teori  logika fuzzy,  sebuah  nilai  bisa  bernilai benar  atau  salah  secara  bersamaan namun berapa besar kebenaran atau kesalahan  suatu  nilai  tergantung kepada  bobot/derajat  keanggotaan yang dimilikinya.
Agar  penyusunan  penelitian ini tidak keluar dari pokok permasalahan  yang  dirumuskan, maka  ruang  lingkup  pembahasan dibatasi  pada  beberapa  kriteria yang menjadi ukuran untuk evaluasi  kinerja  dosen.  Kriteria tersebut antara lain:
a. Pendidikan dan pengajaran.
b. Penelitian dan publikasi.
c. Pengabdian masyarakat.
d. Jabatan Fungsional.

## METODE PENELITIAN
Metodologi penelitian dan kerangka kerja penelitian. Kerangka  kerja  ini  merupakan langkah-langkah yang akan dilakukan  dalam  penyelesaian masalah  yang  akan  dibahas. Adapun kerangka kerja penelitian ini dapat di gambarkan pada:
IDENTIFIKASI MASALAH ANALISA PERMASALAHAN MEMEPELAJARI LITERATUR YANG BERKAITAN DENGAN JUDUL MENGUMPULKAN DATA YANG DIBUTUHKAN PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN SISTEM PENGUJIAN SISTEM
Gambar 1: Kerangka Kerja
Berdasarkan  kerangka  kerja  pada gambar  1  maka  masing-masing langkahnya  dapat  diuraikan  seperti berikut ini :
1. Identifikasi Masalah
Pada  tahap  ini  dirumuskan masalah  yang  akan  menjadi objek  penelitian.  Perumusan masalah dilakukan untuk menentukan  masalah  apa  saja yang terdapat pada objek penelitian  serta  memberikan batasan  dari  permasalahan  yang akan diteliti. Penelitian ini ingin mengetahui  hasil  yang  didapat dari  penerapan  dan  perhitungan menggunakan  logika  Fuzzy,
juga  membantu  evaluasi  Dosen pada  bidang  pengendali  mutu.
Penelitian ini bertujuan menerapkan  Metode  Mamdani untuk mendapatkan nilai optimasi  fungsi  dengan  cepat dalam  penilaian  kinerja  dosen. Maka ruang lingkup pembahasan dibatasi pada beberapa  kriteria  yang  menjadi
ukuran  untuk  evaluasi  kinerja dosen.  Kriteria  tersebut  antara lain: Pendidikan dan pengajaran, Penelitian dan publikasi, Pengabdian masyarakat, Jabatan Fungsional.

## 2. Analisa Permasalahan
Langkah  analisis  masalah  adalah langkah  untuk  dapat  memahami masalah  yang  telah  ditentukan ruang  lingkup  atau  batasannya. Dengan  menganalisa  masalah yang  telah  ditentukan  tersebut, maka  diharapkan  masalah  dapat dipahami  dengan  baik.  Teknik analisis  yang  digunakan  dapat dilakukan dengan beberapa tahap berikut:  (1)  tahap identify yaitu: mengidentifikasi permasalahan yang terjadi, (2) tahap understand yaitu:  memahami  lebih  lanjut tentang  permasalahan  yang  ada dengan cara melakukan pengumpulan data yang dibutuhkan,  (3)  tahap analyze yaitu: mencari kelemahan-
kelemahan  sistem  yang  ada  dan
mengumpulkan informasi tentang kebutuhan-kebutuhan lebih lanjut yang diperlukan oleh pemakai.
Masalah yang dihadapi adalah bagaimana  mengembangkan  dan menyempurnakan  sistem  yang dipakai  dengan  menggunakan metode fuzzy inference  system (FIS) mamdani . Sehingga membantu  evaluasi  Dosen  pada bidang pengendali mutu
3. Mempelajari  Literatur  yang berkaitan dengan judul
Berdasarkan  pemahaman  dari masalah,  maka  ditentukan  tujuan yang akan dicapai  dari penulisan ini.  Pada  tujuan  ini  ditentukan target  yang  dicapai,  terutama yang  dapat  mengatasi  masalah- masalah yang ada. Setelah masalah dianalisa, maka dipelajari literatur yang berhubungan dengan permasalahan. Kemudian literatur-  literatur  yang  dipelajari tersebut  diseleksi  untuk  dapat ditentukan  literatur  mana  yang akan  digunakan  dalam  penelitian ini.  Sumber  literatur  didapatkan dari  perpustakaan,  jurnal,  artikel, yang  membahas  tentang  Logika Fuzzy Logic ,  Fuzzy  Inference System  (FIS)  metode  Mamdani, dan  bahan  bacaan  lain  yang mendukung penelitian.
4. Mengumpulkan  data  –  data yang dibutuhkan Dalam  tahap  pengumpulan  data dilakukan beberapa cara yaitu :
a. Observasi, Yaitu pengamatan
secara langsung ditempat penelitian sehingga permasalahan yang  ada  dapat  diketahui  secara jelas b. Wawancara, dilakukan dengan pihak yang terkait yang bertujuan  untuk  mendapatkan data  atau  informasi  yang dibutuhkan.  Pada  penelitian ini  pihak  yang  di  wawancarai adalah bagian penjaminan mutu, dosen dan pimpinan. c. Melakukan studi pustaka dengan  membaca  buku-  buku yang  menunjang  untuk  dapat menganalisa data dan informasi yang didapat. 5. Perancangan dan Pembangunan sistem Tahap selanjutnya adalah merancang sistem. Pada perancangan sistem akan dilakukan beberapa kegiatan sebagai berikut :
a. Perancangan Model
Model  merupakan  gambaran  dari solusi  yang  akan  dihasilkan, sehingga  dari  model  yang  ada, kita dapat mengetahui dan menggambarkan  apa  yang  akan dihasilkan  dari  proses yang dilakukan nantinya. Dengan demikian kita mempunyai pedoman didalam merancang suatu sistem.
b. Perancangan Input
Berdasarkan  teknik-teknik  yang digunakan  di  atas,  maka  dapat dilakukan perancangan input dari sistem ini sehingga proses berikutnya dapat dilakukan berdasarkan  perancangan  input tersebut.
c. Perancangan Rule
Berdasarkan  perancangan  model  dan perancangan  input,  maka  langkah berikutnya akan di lakukan perancangaan  dari rule-rule yang akan digunakan didalam penentuan
kinerja  dosen  dalam  menjalankan Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi dengan batasan-batasan yang sudah ditentukan. Sehingga dengan adanya rule-rule ini dapat membantu  untuk  metode fuzzy logic . Setelah kita melakukan perancangan  sistem  maka  tahap selanjutnya  adalah  pembangunan sistem berdasarkan rancangan sistem yang telah kita buat. 6. Pengujian sistem Tahap berikutnya setelah perancangan  dan  pembangunan sistem  adalah  pengujian  sistem, hal  ini  dilakukan  untuk  melihat sejauh  mana fuzzy  mamdani ini mampu memecahkan permasalahan, Pada tahap pengujian sistem penulis mengimplementasikan model dan  hasil  perancangan  sistem menggunakan software   matlab. Pengujian dilakukan mengambil sample data pendidikan, penelitian, pengabdian masyarakat, dan jabatan fungsional.  Hasil  yang  didapat kemudian dievaluasi berdasarkan perhitungan kinerja dosen  apakah  sudah  sesuai dengan hasil  yang ingin dicapai yaitu kinerja dosen dalam menjalankan Tri Dharma
Perguruan Tinggi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  pembentukan  himpunan fuzzy, terdapat 4 variabel input dan 1 variabel  output,  dengan  penjelasan sebagai berikut:
1. Variabel Pendidikan dan pengajaran  merupakan  variabel input,  memiliki  2  himpunan fuzzy, yaitu rendah dan tinggi.
Fungsi keanggotaanya
:
2. Variabel  Penelitian  yang  merupakan  variabel  input,  memiliki  2  himpunan fuzzy, yaitu rendah, dan tinggi.
Fungsi keanggotaanya:
3. Variabel  Pengabdian  kepada  masyarakat  yang  merupakan  variabel  input,
memiliki 2 himpunan fuzzy, yaitu rendah, dan tinggi. Fungsi keanggotaanya:
4. Variabel Jabatan Fungsional dosen yang merupakan variabel input, memiliki 2 himpunan fuzzy, yaitu rendah, dan tinggi
Fungsi keanggotaanya:
5. Nilai dosen merupakan output variabel, terdiri dari 3 himpunan fuzzy,  yaitu: kurang, cukup, dan baik.
Input  dari  proses  Defuzzifikasi adalah  suatu  himpunan  fuzzy yang  diperoleh  dari  komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Sehingga jika diberikan suatu himpunan fuzzy  dalam  range  tertentu,
maka  harus  diambil  suatu  nilai crisp  tertentu  sebagai  output.
Metode defuzzifikasi pada penelitian  ini  menggunakan metode centroid . Secara umum rumusnya
adalah (Kusumadewi, 2010:p41):

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian dan  pembahasan  yang  disampaikan pada  bagian  sebelumnya,  maka dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan Implementasi Fuzzy Inference System (FIS)  diterapkan  dengan cara  mengidentifikasi  parameter- parameter  masukan  dalam  proses fuzzification lalu parameter- parameter  tersebut  di  masukkan dalam rules yang  terbentuk  dari proses inference setelah itu dilakukan  proses defuzzification yaitu  menghitung rules dan sample data dengan rumus Mamdani sehingga mendapatkan hasil deteksi.

## SARAN
Ada  beberapa  hal  yang  perlu disampaikan  agar  menjadi  bahan pertimbangan  untuk  melengkapi penelitian  dimasa  mendatang.  Hal- hal  tersebut  diungkapkan  dalam bentuk saran seperti berikut:
a. Jika diperlukan, sistem
Penilaian Mutu Kinerja
Dosen Berbasis Fuzzy Logic ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggunakan kombinasi dari hasil sistem yang
berjalan  agar  lebih  akurat data yang dihasilkan. b. Aplikasi  pendukung  sistem Penilaian Mutu Kinerja Dosen Berbasis Fuzzy Logic dapat  dikembangkan  agar tidak hanya menjadi prototype saja,  melainkan diimplementasikan dalam proses  pendeteksian  secara nyata agar dapat memberikan kemudahan dalam proses.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Andreas  Widiyantoro,  T.  S.
(2014).  Menerapkan  Logika Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Harga Jual Batik.  Techno.COM,  Vol. 13,  No.  2,  Mei  2014:  69-74 (pp. 69-74). Techno.COM. 2. Efraim  Turban,  dkk,  (2005) Decision Support System and Intelligent  System  7 th Ed,
Pearson Eduction Inc. 3. Kusumadewi, S. (2006). Artificial Iinteligence (Teknik  dan  Aplikasinya). Yogjakarta: Graha Ilmu. 4. Ross,  T.  J.  (2010).  Fuzzy Logic with Engineering Applications,  Third  Edition. University  of  New  Mexico, USA:  John  Wiley  &  Sons, Ltd. ISBN: 978-0-470- 74376-8. 5. T.  Sutojo,  M.  E.  (2011). Kecerdasan Buatan. Yogjakarta: Andi Offset.