## KAJIAN ALTERNATIF PENANGGULANGAN BANJIR (Studi Kasus DAS Ciujung Bagian Hulu, Banten)
oleh :
Restu Wigati
Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Email : rest.wiga@gmail.com

## Andi Maddeppungeng
Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Email : andi_made@yahoo.com

## Bella Dwi Pratiwi
Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Email : belladwip@yahoo.com
ABSTRAK :  Berdasarkan  peta  daerah  rawan  banjir  di  Provinsi  Banten,  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Ciujung mendapat bagian sebagai daerah rawan banjir yaitu bagian hilir. Bagian hulu sungai merupakan daerah  tangkapan  air  paling  awal  yang  berperan  menyimpan  air  untuk  kelangsungan  hidup  makhluk hidup di dunia. Apabila lahan tempat air tersimpan tersebut sudah terganggu atau mengalami degradasi, maka  simpanan  air  akan  berkurang  dan  mempengaruhi  debit  sungai  di  sekitar  lahan  tersebut.  DAS dipengaruhi kondisi bagian hulu, khususnya kondisi biofisik daerah tangkapan dan daerah resapan air yang di banyak tempat rawan terhadap ancaman gangguan manusia. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai penanggulangan banjir di bagian hulu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemerintah dan masyarakat dalam menanggulangi banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Ciujung bagian hulu  dan  menggunakan  analisis  SEM  ( Structural  Equation  Model )  yang  didasarkan  pada  evaluasi  atas adanya hubungan saling ketergantungan antar variabel. Pengambilan data menggunakan metode survei dengan penyebaran kuesioner kepada responden masyarakat di daerah penelitian dan pemerintah  atau instansi terkait dalam pengelolaan sungai. Dari hasil analisis menggunakan software AMOS V.21 dapat dilihat pemerintah  dan  masyarakat  berpengaruh  positif  terhadap  penanggulangan  banjir  dengan  nilai koefisien standardized masing-masing 0,257 dan 0,109. Besarnya nilai koefisien standardized hubungan antara  pemerintah  dan  masyarakat  dengan  nilai  0,853  yang  berarti  berpengaruh  sebesar  85,3%  dan sisanya 14,7% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model ini.
Kata Kunci : Penanggulangan Banjir , DAS Ciujung bagian hulu, SEM, AMOS v.21
ABSTRACT : The map of flood-prone areas in the province of Banten, Watershed (DAS) Ciujung got a part as a flood-prone area that is downstream. Upstream is the catchment area that saving water earlier for the survival of living beings in the world. If the land where the stored water has been disturbed or degraded, then the stored water will be reduced and the affect river discharge around the land. DAS influenced by the condition  of  the  upstream,  especially  biophysical  condition  catchment  and  catchments  in  many  places which  are  prone  to  human  disturbance.  In  this  study  will  be  discussed  on  flood  management  in  the upstream. This study aims to investigate the influence of government and society in preventing floods in the Watershed (DAS) Ciujung the upstream and the use of SEM (Structural Equation Model) that is based on an evaluation from their relationship of mutual dependency between variables. Retrieving data using a survey method by distributing questionnaires to the respondents in the research community and the government or agencies that involved in river management. From the analysis using AMOS software V.21 government and  society  can  be  seen  have  a  positive  effect  on  flood  prevention  with  standardized  coefficient  value
respectively  0.257  and  0.109.  The  value  of  the  standardized  coefficient  of  the  relationship  between government and the public with a value of 0.853 which means the effect of 85.3% and the remaining 14.7% is influenced by other variables outside the model.
Keywords: Flood Prevention, Ciujung watershed head water, SEM,  AMOS V.21

## Pendahuluan
Sungai  adalah  alur  atau  wadah  air  alami dan/atau buatan berupa jaringan pengaliran  air  beserta  air  di dalamnya, mulai  dari  hulu  sampai  muara,  dengan dibatasi  kanan  dan  kiri  oleh  garis sempadan.  (Pasal  1  Ayat  1  Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  38 Tahun 2011 Tentang Sungai).
Menurut laporan Kajian Kebijakan
Penanggulangan Banjir pada Deputi Bidang Sarana  dan  Prasarana  tahun  2010, dinyatakan  bahwa  di  seluruh  Indonesia, tercatat  5.590  sungai  induk  dan  600  di antaranya  berpotensi menimbulkan  banjir (Direktorat  Pengairan  dan  Irigasi  ). Meskipun  partisipasi  masyarakat  dalam rangka penanggulangan banjir sangat nyata terutama  pada  aktivitas  tanggap  darurat, namun  banjir  menyebabkan  tambahan beban  keuangan  negara,  terutama  untuk merehabilitasi  dan  memulihkan  fungsi parasana publik yang rusak.
Gambar 1. Peta Daerah Rawan Banjir di Provinsi Banten
(Sumber : Balai Besar Wilayah Sungai C-3)
Dari peta di atas dapat dilihat daerah rawan banjir  yaitu  daerah  yang  berwarna  merah.
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Ciujung  pun mendapat  bagian  sebagai  daerah  rawan banjir yaitu bagian hilir. Bagian hulu sungai merupakan  daerah  tangkapan  air  paling awal  yang  berperan  menyimpan  air  untuk kelangsungan  hidup  makhluk  hidup  di dunia.  Pada  penelitian  ini  akan  dibahas mengenai  penanggulangan  banjir  di  bagian hulu.

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  di  Daerah  Aliran  Sungai Ciujung  bagian  hulu  Kampung  Cikomara Desa  Banjar  Irigasi  Kecamatan  Lebak Gedong  Kabupaten  Lebak.  Lahan  yang  ada di  kiri  kanan  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Ciujung  secara  umum  merupakan  daerah perbukitan  ,  perkebunan,  hutan,  sawah, pemukiman, industri dan sebagainya.
Gambar 2. Lokasi Penelitian
(Sumber: Balai Besar Wilayah Sungai C-3)

## Batasan Masalah
Penelitian ini difokuskan pada:
1. Alternatif penanggulangan banjir secara  struktural  dan  non-struktural tanpa
perencanaan perhitungan
Lokasi
Penelitian
konstruksi  di  Daerah  Aliran  Sungai (DAS)  Ciujung  bagian  hulu  Kampung
Cikomara Desa Banjar Irigasi Kecamatan  Lebak  Gedong  Kabupaten Lebak. 2. Analisis peran pemerintah dan masyarakat dalam menanggulangi
banjir.
3. Upaya  struktural  dan  non-struktural yang  dilakukan  pemerintah  dan masyarakat dalam menanggulangi banjir di daerah penelitian.
4. Penelitian  ini  menggunakan  metode SEM (Structural Equation Model) untuk menganalisis  model  dan  menggunakan software AMOS  v.21 (Analysis  of Moment Structures) sebagai pendekatan  umum  analisis  data  dalam Model Persamaan Struktural (Structural Equation Model) .
Kerangka Konseptual
Gambar 3. Kerangka Konseptual
( Sumber: Analisis Penulis, 2016 ) Kerangka
konseptual
diatas
memperlihatkan  pola  hubungan  antar variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian. Berdasarkan hubungan antara variabel Variabel  terikat  :  Penanggulangan  banjir termasuk variabel terikat karena dipengaruhi  oleh  peran  pemerintah  dan peran masyarakat.
Variabel  bebas  :  Peran  pemerintah  dan peran masyarakat termasuk variabel bebas karena  yang  mempengaruhi  atau  solusi terhadap penanggulangan banjir.

## Tinjauan Pustaka
Banjir  adalah  peristiwa  meluapnya  air sungai  melebihi  palung  sungai.  (Pasal  Ayat 7 Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor  38  Tahun  2011  Tentang  Sungai). Dataran banjir adalah dataran di sepanjang kiri dan/atau kanan sungai yang tergenang air pada saat banjir. (Pasal Ayat 3 Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  38 Tahun 2011 Tentang Sungai)
Ada  dua  jenis  banjir  yakni  banjir  daerah hulu  dan  banjir  daerah  hilir,  yang pencegahan  dan  penanggulangannya  tentu berbeda.  Selama  ini  pedoman  dasar  yang dipergunakan  untuk  pengelolaan  air,  yaitu air  hujan  yang  jatuh  ke  permukaan  tanah yang  penting  dapat  dialirkan  menuju saluran, parit, sungai kecil, sungai besar dan seterusnya  akhirnya  ke  laut.  Pedoman  ini harus  diganti  dengan  mengusahakan  agar air hujan sebanyak mungkin diresapkan ke dalam tanah dan sedikit mungkin mengalir di permukaan tanah.
Beberapa kesalahan pengelolaan di wilayah hulu yang menyebabkan banjir dan longsor dikarenakan rendahnya kapasitas
permukaan  tanah  menyerap  air  hujan. Untuk  wilayah  hulu  yang  terkena  banjir, banjir  biasanya  terjadi  karena  meluapnya sungai  utama  dan  jebolnya  tanggul  sungai yang  melewati  daerah-daerah  tersebut. Daerah  yang  terkena  banjir  meluas  mulai dari pinggir sungai atau tanggul  yang jebol sampai  ke  wilayah  tertentu  yang  posisinya lebih rendah.
Penyebab  banjir  untuk  wilayah  hilir  atau daerah  pantai,  pengaruh  laut  terutama pasang-surut  laut  dan  ketinggian  elevasi daratan  sangat  mempengaruhi.  Meskipun air  kiriman  melalui  sungai  besar  tertentu dari  wilayah  hulu  tetap  sebagai  pemicu banjir, namun tanpa air kiriman itu wilayah hilir  pun  dapat  juga  mengalami  banjir karena  hujan  lokal  yang  intensif  dengan
iystem  drainase  yang  buruk  serta  air  yang berasal dari pasang laut. Kasus banjir rob di wilayah  pantai  utara  Jakarta  merupakan contoh  dari  kasus  ini.  Sedangkan  untuk mengendalikan  banjir  yang  terjadi  tipe wilayah  hilir  atau  daerah  pantai  ketika terjadi  banjir  adalah  membangun  tanggul- tanggul penahan ombak untuk penahan air pasang  atau  banjir  rob,  dan  membangun sistem pemompaan air untuk memompa air laut ke laut secara efektif.
Structural  Equation  Modeling (SEM)  ada yang menyebutnya dengan
Linear
Structural  Relation (LISREL)  merupakan pendekatan  terintegrasi  antara  Analisis Faktor, Model Struktural dan Analisis Path. Disisi lain SEM dan LISREL juga merupakan pendekatan  yang  terintegrasi  antara analisis  data  dan  konstruksi  konsep.  SEM merupakan salah satu metode analisis yang berkenaan  dengan  Model  Struktural  dan Analisis Path, seperti dijelaskan pada uraian sebelumnya.  Di  samping  itu,  kaitannya dengan pengumpulan data, SEM berkenaan dengan  pemeriksaan  seberapa  valid  dan reliabel  instrumen  penelitian  (berupa kuisioner, dll.).
AMOS  merupakan software yang  paling popular  digunakan  karena  mudah  untuk dipahami  dan  diaplikasikan.  Program Analysis  Moment  of  Structural (AMOS) adalah  salah  satu  program  yang  dirancang khusus  untuk  menyelesaikan Structural
Equation Modeling (SEM). AMOS merupakan program yang banyak digunakan di Indonesia, meskipun di dunia, LISREL  lebih  banyak  digunakan  oleh  para peneliti.  Sama  halnya  dengan  SPSS,  AMOS merupakan software statistika yang dikembangkan  oleh  IBM.  Sofware  amos memang  dikhususkan  untuk  membantu menguji hipotesis hubungan antar variabel. Melalui software ini, kita dapat mengetahui tingkat kekuatan hubungan antara variabel
baik  antara  variabel  laten  maupun  dengan variabel  manifest.  Seberapa  signifikan hubungan antara variabel, dan seberapa fit model  hipotesis  dibandingkan  dengan  data riil  lapangan.  Kelebihan  AMOS  adalah  kita tidak  memerlukan syntax atau  bahasa pemograman yang rumit untuk mengoperasikan software ini.  Bagi  pemula, atau yang awam dengan bahasa pemograman tentu ini merupakan keuntungan  tersendiri.  Melalui  AMOS,  kita cukup  menggambarkan  variabel  laten  dan variabel  manifest,  lalu  menghubungkannya melalui panah-panah yang tersedia.

## Metodologi Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah eksplanatori ( Explanatory Research ). Pengumpulan  data  dilakukan  dengan kuesioner,  menggunakan  instrument  yang telah  disusun.  Penelitian  ini  menggunakan analisis  SEM  ( Structural  Equation  Model ) yang didasarkan pada evaluasi atas adanya hubungan  saling  ketergantungan  antar variabel.
Penetuan pakar harus berjumlah ganjil agar tidak  ada  hasil  atau  kesimpulan  yang  hasil kuantitasnya  sama  dan  pengalaman  pakar pun  harus  kurang  lebih  sama  dengan  8 tahun  di  bidang  sumber  daya  air.  Jumlah pakar dalam penelitian ditentukan sebanyak  7  pakar.  Populasi  penelitian  ini adalah  pemerintah  yang  terkait  dalam penanganan masalah banjir dan masyarakat pemukiman  sekitar  bagian  hulu  DAS Ciujung.  Jumlah  sampel  dalam  penelitian ditentukan sebanyak 100 sampel.
Seluruh variabel dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan skala Likert . Menurut Kinnear  (dalam  Umar,  2005  :  136  dalam Enggie, 2010), skala Likert ini berhubungan dengan pernyataan sikap seseorang terhadap  sesuatu,  misalnya  setuju-tidak
setuju, senang-tidak senang, dan baik-tidak baik.
Dalam  penelitian  ini  skala Likert yang digunakan  adalah  skala  dengan  enam tingkatan.  Adapun  pemberian  skor  pada setiap  jawaban  tersebut  diatur  sebagai berikut  :  sangat  Berpengaruh  (6), berpengaruh  (5),  cukup  berpengaruh  (4), kurang berpengaruh (3), tidak berpengaruh (2) dan sangat tidak berpengaruh (1). Data  dalam  penelitian  tidak  berguna  bila alat  pengukuran  yang  digunakan  memiliki reliabilitas  dan  validitas  yang  tinggi.  Uji reliabilitas  dan  validitas  memberikan informasi  tentang  data  yang  dikumpulkan betul-betul  menggambarkan  fenomena yang ingin diukur.
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  untuk membahas  permasalahan  dalam  penelitian ini adalah Structural Equation Model (SEM). Model  penelitian  diproses  melalui  bantuan program AMOS.

## Analisis Dan Pembahasan
1. Survei  Pendahuluan  dan  Rancangan Kuesioner
Pada tahap pertama ini semua indikator di susun  dari  kajian  yang  telah  peneliti kumpulkan  untuk  melakukan  validasi kepada 7 orang pakar.
Berikut  ini  adalah  reduksi  variabel penanggulangan  banjir,  pemerintah  dan masyarakat  hasil  validasi  responden  yang semula  42  variabel  menjadi  41 variabel, yang selanjutnya digunakan pada kuesioner tahap 2 :
Tabel  1. Reduksi  variabel  validasi responden
Variabel penanggulangan banjir
Variabel Pemerintah

## Variabel Masyarakat
Sumber : Hasil Analisis (2016)
2. Pengumpulan  Data  Tahap  Kedua (Penyebaran Kuesioner) Variabel Indikator Aktifitas Jenis Penanggulangan Y 1 Penanggulangan secara struktural
Y 2 Penanggulangan secara non- struktural Y 3 Gabungan antara upaya struktural dan non-struktural
Setelah  pengumpulan  data  tahap  pertama oleh  pakar  kemudian  dilanjutkan  dengan pengumpulan  data,  pentabulasian  data  dan pengolahan  data  tahap  kedua.  Pada penelitian ini kriteria responden yang dapat dijadikan  sampel  adalah  mayarakat  yang bermukim  di  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Ciujung  bagian  hulu  umumnya  atau  secara khusus masyarakat yang bermukim di kiri- kanan  hulu  sungai  di  DAS  Ciujung.  Selain masyarakat,  pemerintah  pun  menjadi responden dalam penelitian  yakni instansi yang  terkait  dalam  pengelolaan  sungai  , Jumlah  sampel  ditetapkan  sebanyak minimal  100  orang.  Pada  masyarakat Kampung  Cikomara  dan  pegawai  dari instansi terkait dalam pengelolaan sungai.

## Karakteristik Responden

## 1. Masyarakat
a. Jenis Kelamin (Gender)
Berikut  ini  adalah  kelompok  jenis kelamin responden .
Tabel 2. Jenis kelamin (gender) responden
Jenis Kelamin Frekuensi (orang) Persentase (%) Laki-laki 32 58 Perempuan 23 42 Jumlah 55 100 Sumber : Hasil Analisis (2016) Dari Tabel 2 dapat disimpulkan bahwa jenis kelamin (gender) responden pada
masyarakat  Kampung  Cikomara  Desa Banjar  Irigasi  Kabupaten  Lebak  sebagian besar    adalah  perempuan yaitu  sebesar 58%.  Frekuensi  untuk  laki-laki  sebesar 42%.
b. Usia
Sebaran  usia  responden  pada  masyarakat Kampung  Cikomara  Desa  Banjar  Irigasi Kabupaten Lebak ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Usia responden
Usia (tahun) Frekuensi (orang) Persentase (%) 18 – 25 7 13 26 – 35 17 31 36 – 45 11 20 46 – 55 12 22 >56 8 15 Jumlah 55 100
Dari  Tabel  3  dapat  disimpulkan  bahwa sebaran  usia  responden  pada  masyarakat Kampung  Cikomara  Desa  Banjar  Irigasi Kabupaten  Lebak  yang  paling  banyak adalah  usia  26 – 35  tahun  yaitu  sebesar 31%.  Sedangkan  persentase  terkecil  yaitu ada  pada  kelompok  usia  18 – 25  tahun sebesar  13  %.  Pada  frekuensi  kelompok usia  36 – 45  dan  46 – 55  tahun  angkanya tidak  berbeda  jauh  atau  hanya  selisih  1 orang  responden  sehingga  persentasenya 20%  untuk  kelompok  usia  36 – 45  tahun dan  22%  pada  kelompok  usia  46 – 55 tahun.
c. Lama Tinggal Sebaran  lama  tinggal  responden  di Kampung  Cikomara  Desa  Banjar  Irigasi Kabupaten Lebak ditunjukkan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Lama tinggal responden
Lama Tinggal (Tahun) Frekuensi (orang) Persentase (%) <10 6 11 10 – 20 5 9 >20 44 80 Jumlah 55 100 Sumber : Hasil Analisis (2016)
Dari  Tabel  4  dapat  disimpulkan  bahwa masyarakat  Kampung  Cikomara  Desa Banjar  Irigasi  Kabupaten  Lebak  paling banyak  sudah  tinggal  di  kampung  tersebut selama  lebih  dari  20  tahun  yaitu  sebesar 80%,  hal  itu  dikarenakan  masyarakat Kampung  Cikomara  ini  merupakan  warga yang  lahir,  tumbuh,  dan  bermukim  di kampung tersebut. Untuk kategori kelompok <10 dan 10 – 20 tahun memiliki frekuensi  yang  lebih  sedikit  biasanya
karena  masyarakat  pendatang  dari  luar Kampung  Cikomara  yang  baru  tinggal  atau karena adanya perkawinan antara
pendatang  dengan  masyarakat  Kampung Cikomara itu sendiri.
d. Pendidikan Terakhir
Sebaran  pendidikan  terakhir  responden  di Kampung  Cikomara  Desa  Banjar  Irigasi Kabupaten Lebak ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Pendidikan terakhir responden Pendidikan Frekuensi (orang) Persentase (%) Tidak Sekolah 8 15 Tamat SD 30 55 Tamat SMP 10 18 Tamat SMA 6 11 Tamat D1/D2/D3 1 2 Tamat Perguruan Tinggi 0 0 Jumlah 55 100 Sumber : Hasil Analisis (2016)
Penggolongan  klasifikasi  pendidikan  dibagi menjadi  6  golongan.  Diketahui  jumlah  dari masing-masing golongan pendidikan adalah tdak  sekolah  sebanyak  8  orang,  tamat  SD sebanyak 30 orang, tamat SMP sebanyak 10 orang, tamat SMA sebanyak 6 orang, tamat D1/D2/D3  sebanyak  1  orang,  dan  tamat perguruan  tinggi  tidak  ada.  Gambar  13  di atas  dapat  dilihat  bahwa  responden masyarakat  Kampung  Cikomara  Desa Banjar Irigasi Kabupaten Lebak didominasi oleh  pendidikan  terakhir  jenjang  tamat  SD sebesar 55%.
e. Keikutsertaan Responden dalam Sosialisasi Penanggulangan Banjir
Sebaran  keikutsertaan  responden  dalam sosialisasi  penanggulangan  banjir  di Kampung  Cikomara  Desa  Banjar  Irigasi Kabupaten Lebak ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel  6. Keikutsertaan  responden  dalam sosialisasi penanggulangan banjir
Usia (tahun) Frekuensi (orang) Persentase (%) Ya 0 0 Tidak 55 100 Jumlah 55 100 Sumber : Hasil Analisis (2016) Penggolongan  klasifikasi  keikutsertaan responden dalam
sosialisasi penanggulangan  banjir  dibagi  menjadi  2 golongan  yaitu  ya  dan  tidak.  Diketahui jumlah frekuensi responden yang menjawab  tidak  adalah  sebanyak  55  orang atau  total  jumlah  responden  masyarakat Kampung  Cikomara  Desa  Banjar  Irigasi Kabupaten Lebak. Hal tersebut dikarenakan memang  belum  pernah  diadakannya sosialisasi  penanggulangan  banjir  oleh pemerintah.
2. Pemerintah a. Usia Sebaran usia responden pada pemerintah/instansi  terkait  ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Usia responden
Usia (tahun) Frekuensi (orang) Persentase (%) 18 – 25 3 5 26 – 35 27 46 36 – 45 20 34 46 – 55 9 15 >56 0 0 Jumlah 59 100 Sumber : Hasil Analisis (2016) Dari  Tabel  7  dapat  disimpulkan  bahwa sebaran usia
responden pada pemerintah/instansi  terkait  yang  paling banyak adalah pada kelompok usia 26 – 35 tahun yaitu sebesar 46%. Sedangkan untuk kelompok usia >56 tahun tidak ada.
b. Nama Instansi Sebaran nama instansi pada pemerintah ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Nama instansi
Nama Instansi Frekuensi (orang) Persentase (%) Balai Desa Banjar Irigasi 5 8 Balai  Besar  Wilayah  Sungai C-3 17 29 Balai  PSDA  WS.  Ciujung- Cidanau 14 24 Dinas  Sumber Daya Air dan Pemukiman Prov. Banten 23 39 Jumlah 59 100
Dari  Tabel  8  terlihat  bahwa  sebaran persentase  responden  yang  paling  besar adalah  Dinas  Sumber  Daya  Air  dan Pemukiman  Provinsi  Banten  yaitu  sebesar 39%.  Sedangkan  persentase  terkecil terdapat  pada  Kantor  Desa  Banjar  Irigasi yaitu sebesar 8%.

## Uji Validitas dan Reabilitas
Uji Validitas
Tabel  9. Hasil  uji  validitas  indikator pemerintah
Variabel Indikat or Cr P- Value
Program / Kebijakan X 1.1 3,791 *** X 1.2 3,791 *** X 1.3 3,132 ,002 X 1.4 4,109 *** X 1.5 4,012 *** X 1.6 3,969 *** X 1.7 4,139 *** X 1.8 3,561 *** X 1.9 4,056 *** X 1.10 3,017 ,003 X 1.11 3,190 ,001 X 1.12 3,096 ,002 X 1.13 4,192 *** X 1.14 3,040 ,002 X 1.15 4,180 *** X 1.16 4,294 *** X 1.17 4,232 *** X 1.18 4,562 *** X 1.19 3,635 *** X 1.20 4,686 *** X 1.21 4,725 *** Pemeliharaan Sarana dan Prasarana Pengendali Banjir X 1.22 4,641 *** X 1.23 4,769 *** X 1.24 4,345 *** X 1.25 4,480 *** Sumber : Hasil Analisis (2016)
Dari  Tabel  9  diketahui  bahwa  variabel pemerintah dengan 25
indikator mempunyai Critical Ratio (CR) antara 3,017 – 4,769.  Maka  dapat  dikatakan  bahwa semua  indikator  dari  variabel  pemerintah adalah  valid  karena  nilai  CR  >  1,96  dan Probability (P) < 0,05.
Tabel  10. Hasil  uji  validitas  indikator masyarakat
Variabel Indikator Cr P- Value Kesadaran Masyarakat X 2.1 4,469 *** X 2.2 4,491 *** X 2.3 5,298 *** Partisipasi Masyarakat (Individu) X 2.4 5,028 *** X 2.5 4,595 *** X 2.6 4,198 *** X 2.7 3,463 *** Partisipasi Masyarakat dalam Mendukung Program Pemerintah X 2.8 4,665 *** X 2.9 5,459 *** X 2.10 5,464 *** X 2.11 4,748 *** X 2.12 4,947 *** X 2.13 4,947 *** Sumber : Hasil Analisis (2016)
Dari  Tabel  10  diketahui  bahwa  variabel masyarakat dengan 13 indikator mempunyai critical ratio (CR) antara 3,463
– 5,464 > 1,96 dan  probability ditandai *** maka semua indikator masyarakat dikatakan valid dan signifikan < 0,001 .
Tabel  11. Hasil  uji  validitas  indikator penanggulangan banjir
Variabel Indikato r Cr P- Value Jenis Penanggulangan Y 1 4,829 *** Y 2 4,434 *** Y 3 4,434 ***
Sumber : Hasil Analisis (2016)
Dari  Tabel  11  diketahui  bahwa  variabel penanggulangan  banjir  dengan  3  indikator mempunyai critical ratio (CR) yaitu 4,434 – 4,829. Hasil ini menunjukkan bahwa ketiga indikator  yaitu  penanggulangan  secara struktural,  penanggulangan  secara  non- struktural  dan  upaya  penanggulangan
struktural  dan  non-struktural  merupakan faktor-faktor  yang  memberikan  kontribusi pada  konstruk  indikator  penanggulangan banjir  pada  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Ciujung bagian hulu.
Uji  Reliabilitas  dengan  uji  Construct Reliability,  yaitu  menguji  keandalan  dan konsistensi data. Memenuhi kriteria apabila construct  reliability  >  0,7.  Nilai  construct reliability diantara 0,6 s/d 0,7 masih dapat diterima  dengan  syarat  validitas  konstruk (indikator)  dalam  model  adalah  baik. Hasilnya semua diatas 0,7. H0 ditolak, dapat disimpulkan  bahwa  semua  variabel  adalah realibel.
CR = [∑ γi 𝑛 𝑖=1 ] 2 [∑ γi 𝑛 𝑖=1 ] 2 + [∑ δi 𝑛 𝑖=1 ] 2 (1)
Keterangan :
[∑ γi n
i=1 ] 2 = j umlah standar loading
[ ∑ δi n
i=1 ] 2 = kuadrat jumlah standar loading
Jumlah kesalahan pengukuran = 1 – kuadrat jumlah standar loading
Tabel 12. Hasil jumlah standar loading
Indikator Nilai Penanggulangan Banjir 2,055 Pemerintah 12,82 Masyarakat 7,298 Sumber : Hasil Analisis (2016) Tabel  13. Hasil  jumlah  kesalahan pengukuran Indikator Nilai Penanggulangan Banjir 0,945 Pemerintah 12,18 Masyarakat 5,702 Sumber : Hasil Analisis (2016) Tabel 14. Hasil nilai CR Indikator Nilai CR Keterangan Penanggulangan Banjir 0,817 realibel Pemerintah 0,931 realibel
Masyarakat 0,903 realibel
Sumber : Hasil Analisis (2016)
Berdasarkan  hasil  pengujian  validitas  dan reliabilitas,  dapat  disimpulkan  bahwa semua indikator adalah valid dan reliabel.

## Analisis Faktor Konfirmatori

## Penanggulangan Banjir
Gambar  4. Model  dan  output  CFA Penanggulangan Banjir Sumber : Hasil Analisis, 2016
Dari  gambar  di  atas  terlihat  bahwa  nilai degrees of freedom adalah nol, maka nilai P- value tidak dapat dihitung. Standar loading factor  (λ)  dari  setiap  indikator  variabel ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 15. Analisis Faktor Konmfirmatori
Penanggulangan Banjir
Hubungan Standar Loading Error P-value
(  ) Y2  PB 0,833 0,215 0,031 Y1  PB 0,624 0,320 *** Y3  PB 0,598 0,428 *** Jumlah 2,055 0,963 Sumber: Hasil Analisis (2016)

## 1. Pemerintah

## Gambar 5. Model CFA Pemerintah
Sumber : Hasil Analisis, 2016
Standar loading  factor (  )  dari  setiap indikator  variabel  pemerintah  ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel 16. Analisa Faktor Konfirmatori Pemerintah
Hubungan Standar Loading (  ) Error P- Value X 1.23  P 0,713 0,315 *** X 1.21  P 0,686 0,499 *** X 1.20  P 0,677 0,274 *** X 1.22  P 0,677 0,402 *** X 1.18  P 0,632 0,422 *** X 1.25  P 0,614 0,467 *** X 1.24  P 0,58 0,434 *** X 1.16  P 0,569 0,562 *** X 1.17  P 0,558 0,405 *** X 1.13  P 0,541 0,855 *** X 1.15  P 0,531 0,656 *** X 1.7  P 0,522 0,884 *** X 1.4  P 0,514 0,557 *** X 1.9  P 0,504 0,579 *** X 1.5  P 0,499 0,873 *** X 1.6  P 0,492 0,748 *** X 1.1  P 0,479 0,772 *** X 1.2  P 0,447 0,673 *** X 1.19  P 0,431 0,528 *** X 1.8  P 0,418 0,771 *** X 1.11  P 0,362 0,78 ***
X 1.3  P 0,351 0,863 *** X 1.12  P 0,347 0,837 *** X 1.14  P 0,339 0,717 *** X 1.10  P 0,337 0,779 *** Jumlah 12,82 15,65 2
Sumber: Hasil Analisis (2016)
Dari  gambar  diatas,  menunjukkan  bahwa kriteria  kesesuaian  model  menyatakan sudah  cukup  baik.  Nilai  chi-square  sebesar 768,406,  nilai  AGFI  (0,556)  dan  nilai  GFI (0,624),  yang  menyatakan  model  cukup baik.
2. Masyarakat
Gambar 6. Model CFA Masyarakat Sumber : Hasil Analisis, 2016
Standar  loading  factor  (  )  dari  setiap indikator  variabel  masyarakat  ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel  17. Analisis  Faktor  konfirmatori masyarakat
Hubunga n Standar Loading (  ) Error P- Value X 2.3  M 0,678 0,836 *** X 2.9  M 0,676 0,539 *** X 2.10  M 0,665 0,433 *** X 2.4  M 0,608 0,426 *** X 2.13  M 0,59 0,757 *** X 2.12  M 0,548 0,623 *** X 2.11  M 0,538 0,605 *** X 2.2  M 0,537 0,4 *** X 2.8  M 0,536 0,636 ***
X 2.1  M 0,533 0,604 *** X 2.5  M 0,531 0,616 *** X 2.6  M 0,477 0,581 *** X 2.7  M 0,381 0,664 *** Jumlah 7,298 7,72

## Sumber: Hasil Analisis (2016)
Dari  gambar  diatas,  menunjukkan  bahwa kriteria  kesesuaian  model  menyatakan sudah  cukup  baik.  Nilai  chi-square  sebesar 229,170,  nilai  AGFI  (0,657)  dan  nilai  GFI (0,755)  mendekati  1,  yang  menyatakan model cukup baik.
Pembahasan Pengaruh Peran Pemerintah  dan  Masyarakat  Terhadap Penanggulangan Banjir Setelah dilakukan
pengujian undimensionalitas  pada  masing-masing variabel  laten  dengan  menggunakan analisis  faktor  konfirmatori,  maka  tahap selanjutnya  adalah  melakukan  analisis model  persamaan  struktural.  Analisis  ini digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh pemerintah  dan  masyarakat  terhadap penanggulangan  banjir,  sesuai  dengan diagram  jalur  penelitian  dan  persamaan struktural model yang disusun sebelumnya. Analisis model persamaan struktural secara serempak  dilakukan  dengan  menggunakan software  AMOS  v.21.  Hasil  uji  pada penelitian  ini  dapat  dilakukan  dengan  cara melihat  jalur-jalur  pada  model  struktural yang  signifikan.  Untuk  mengetahui  jalur- jalur  hubungan  (pengaruh)  yang  signifikan dapat  dilihat  pada  koefisien  jalur.  Analisis model struktural ditunjukkan pada gambar sebagai berikut:
Gambar 7. Analisis Persamaan Struktural Sumber : Hasil Analisis, 2016
Besarnya  nilai  koefisien  jalur  dan  P-value tiap  variabel  dapat  ditunjukkan  pada  tabel berikut:
Tabel  18. Estimasi  Parameter  antar Variabel Laten Model Struktural
Hubungan Path Coefficien Cr P-value Sig. PB  Pemerintah 0,257 0,936 *** Sig PB  Masyarakat 0,109 0,387 *** Sig Pemerintah↔ Masyarakat 0,853 4,224 *** Sig
Sumber: Hasil Analisis (2016)
Berdasarkan  hasil  estimati  sebagaimana ditunjukkan  pada  tabel 18  diatas, didapatkan  hubungan  signifikan  antara variabel laten pemeritah dengan penanggulangan  banjir,  dengan  nilai koefisien  jalur  sebesar  0,257.  Hubungan antara  variabel  laten  masyarakat  dengan penanggulangan  banjir  juga  bernilai signifikan  dengan  koefisien  jalur  sebesar 0,109. Hubungan antara variabel pemerintah  dengan  masyarakat  juga bernilai  signifikan  dengan  nilai  koefisien 0,853.  Pengaruh  terbesar  terletak  pada hubungan  antara  variabel  pemerintah dengan  masyarakat  sebesar  0,853  atau 85,3%  apabila  pemerintah  dan  masyarakat bekerjasama  dalam  menanggulangi  banjir maka  hasilnya  akan  sangat  baik.  Berbeda dengan apabila masyarakat dan pemerintah masing-masing atau sendiri dalam menanggulangi  banjir,  maka  hasilnya  tidak cukup baik.
Model  dikatakan  baik  bila  pengembangan model  hipotetik  secara  konseptual  teoritis didukung  oleh  data  empiris.  Hasil  analisis kesesuaian model struktural jalur signifikan yang disajikan pada tabel 19 Hal ini dilihat dari nilai-nilai indeksnya yang
dibandingkan  dengan  nilai  kritis  dari msing-masing indeks.
Tabel 19 . Goodness of Fit Model Struktural Signifikan
Goodness of Fit Index Cut of Value Hasil Model Evaluas i Model TLI  0.90 0,512 Margina l P – RMSEA  0.08 0,000 Baik GFI  0.90 0,577 Margina l AGFI  0.90 0,530 Margina l CFI  0.90 0,538 Margina l Chi – square Diharapkan kecil (  1829,4678) 1649,401 Baik CMINDF  2,00 2,126 Margina l P  0,05 0,000 Margina l RMSEA  0,05 0,111 Baik
Sumber: Hasil Analisis (2016)
Berdasarkan  tabel  diatas  menunjukkan bahwa  sebagian  besar  kinerja  yang digunakan  tidak  memenuhi  cut  of  value hanya beberapa yang baik yang disyaratkan untuk  kesesuaian  model.  Dapat  dikatakan model  tersebut  marginal  (mendekati  baik), karena  memiliki  nilai  yang  hampir memenuhi kriteria sehingga model diterima.

## Hasil Pembahasan
Sesuai  dengan  hasil  pengolahan  dan pengujian  data  terhadap  semua  variabel pengaruh  pemerintah  dan  masyarakat terhadap penanggulangan banjir pada tabel 15, 16, dan 17. Dari 41 indikator yang ada, 35 indikator berpengaruh.
Berdasarkan  dari  Tabel  15,  16,  dan  17 menunjukkan bahwa:
1. Indikator  yang  sangat  berpengaruh pada  variabel  penanggulangan  banjir yaitu indikator penanggulangan secara  non-struktural  (Y2)  dengan standar loading (  ) sebesar 0,833.
2. Kemudian  indikator  yang  sangat berpengaruh pada variabel
pemerintah  adalah  pemeliharaan chek  dam  (X1.23)  dengan  standar loading (  ) pada sebesar 0,713.
3. Sedangkan  indikator  yang  sangat berpengaruh pada variabel masyarakat yaitu mengikuti
peraturan  pemerintah  dalam  upaya penanggulangan banjir (X2.3) dengan standar loading (  ) sebesar 0,678.

## Pengujian Pemerograman AMOS V.21
Selanjutnya  akan  dilakukan  pengujian  nilai standar  koefisien  korelasi  penelitian. Pengujian dilakukan terhadap hasil pemerograman yang dilakukan.
Tabel  20. Hasil  Hubungan  Pengujian
Pemerograman AMOS V.21 Hubungan Estimate P PB  Pemerintah 0,257 *** PB  Masyarakat 0,109 *** Pemerintah↔ Masyarakat 0,853 *** Sumber: Hasil Analisis (2016)
Tabel  20  dijadikan  sebagai  acuan  utama untuk melakukan uji nilai standar koefisien korelasi  dalam  penelitian  ini.  Menurut Sugiyono
(2007) pedoman untuk memberikan  interpretasi  koefisien  korelasi sebagai berikut:
0,00 – 0,199 = sangat rendah
0,20 – 0,399 = rendah 0,40 – 0,599 = sedang
0,60 – 0,799 = kuat
0,80 – 1,000 = sangat kuat Dari  hasil  estimasi  pada  tabel  20  dapat dilihat  pemerintah  berpengaruh  positif terhadap  penanggulangan  banjir  dengan nilai koefisien standardized 0,257.
Selanjutnya masyarakat berpengaruh positif  juga  terhadap  penanggulangan banjir  dengan  nilai  koefisien  standardized 0,109. Besarnya nilai koefisien standardized hubungan antara pemerintah dan masyarakat dengan nilai 0,853 yang berarti bahwa variabel pemerintah dan masyarakat terhadap  penanggulangan  banjir  adalah
sebesar  85,3%  dan  sisanya  14,7% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model ini. Sedangkan menurut pedoman interpretasi  koefisien  korelasi  Sugiyono (2007)  hubungan  pemerintah  dengan penanggulangan  banjir di  dapat  nilai  0,257 menunjukan  nilai  rendah  artinya  rendah pengaruh  pemerintah  terhadap  upaya penanggulangan banjir, sedangkan hubungan keduanya antara pemerintah dan masyarakan  terhadap  penanggulangan banjir di dapat nilai 0,853 menunjukan nilai sangat kuat artinya sangat besar pengaruhnya,  dan  hubungan  masyarakat terhadap  penanggulangan  banjir  di  dapat nilai 0,109 menunjukan nilai sangat rendah artinya sangat rendah pengaruh masyarakat terhadap
upaya penanggulangan  banjir.  Dapat  dilihat  dari hasil  tersebut  bahwa  jika  pemerintah  dan masyarakat  berjalan  masing-masing,  maka hasilnya  sudah  terlihat  bahwa  sangat rendah pengaruhnya terhadap penanggulangan banjir.

## Kesimpulan
Berdasarkan  permasalahan,  tujuan  dan hasil analisis tentang pengaruh pemerintah dan  masyarakat  terhadap  penanggulangan banjir  di  DAS  Ciujung  bagian  hulu disimpulkan sebagai berikut :
1. Variabel  Pemerintah  yang  sangat berpengaruh terhadap Penanggulangan Banjir adalah
Pemeliharaan  Check  Dam  (X 1.23 )
dikarenakan  adanya  konstruksi  check dam  maka  pemeliharaan  diperlukan agar fungsi konstruksi untuk
mengurangi  volume  banjir  dapat maksimal.  Hasil  analisis  pengaruh Pemerintah terhadap Penanggulangan Banjir  sebesar  0,257  (berpengaruh rendah)  artinya  peran  pemerintah
saja  belum  cukup  untuk  mengatasi masalah banjir.
2. Variabel  Masyarakat  yang  sangat berpengaruh terhadap Penanggulangan Banjir adalah Mengikuti Peraturan Pemerintah dalam  Upaya  Penanggulangan  Banjir (X 2.3 )  dikarenakan  pemerintah  dalam membuat peraturan tentunya memerlukan partisipan untuk
mengikuti  peraturan  tersebut,  maka dukungan  dari  masyarakat  dalam mengikuti peraturan pemerintah sangat  berpengaruh  terhadap  upaya penanggulangan  banjir.  Hasil  analisis pengaruh Masyarakat terhadap Penanggulangan  Banjir  sebesar  0,109 (berpengaruh  sangat  rendah)  artinya peran  masyarakat  saja  tidak  cukup untuk mengatasi masalah banjir.
3. Variabel  Penanggulangan  Banjir  yang sangat berpengaruh adalah penanggulangan secara non- struktural  (Y 2 )  karena  perwujudan upaya non-struktural ini membutuhkan pendekatan yang komprehensif  dengan  dukungan  dari kapasitas  institusi  dan  partisipasi publik,  khususnya  di  dalam  tatanan sosial  masyarakat.  Hasil  analisis keterkaitan Pemerintah dan
Masyarakat terhadap Penanggulangan
Banjir  sebesar  0,853  (berpengaruh sangat  kuat)  artinya  peran  keduanya jika bekerjasama maka sangat berpengaruh terhadap penanggulangan banjir.
Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian,  terdapat beberapa saran untuk menanggapi kesimpulan tersebut sebagai berikut:
1. Perlu dilakukan pengembangan
penelitian  dengan  meninjau  bagian
sungai  bagian  tengah  dan  hulu  agar menjadi  kesatuan  dari  semua  bagian sungai.
2. Perlu dilakukan pengembangan penelitian  dengan  membandingkan antara pengaruh upaya pemerintah dan upaya masyarakat
terhadap penanggulangan banjir.
3. Pada pengumpulan data, pengumpulan dan  pemilihan  responden  untuk kuesioner  tahap  1  maupun  tahap  2 harus dipersiapkan dengan matang dan dari  jauh-jauh  waktu  agar  dapat menyelesaikan penelitian sesuai dengan jadwal rencana penelitian.

## Daftar Pustaka
1. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 38 tahun 2011 tentang Sungai .  Jakarta  :  Kementrian  Hukum dan  Hak  Asasi  Manusia  Republik Indonesia.
2. Sosrodarsono ,  Suyono.  2003. Hidrologi Untuk  Pengairan .  Pradnya  Paramita, Jakarta.
3. Deputi Bidang  Sarana  dan  Prasarana. 2010. Kebijakan Penanggulangan Banjir di  Indonesia .  Jakarta  :  Direktorat Pengairan Irigasi.
4. Musdah ,  Erwin.  2014. Analisis  Mitigasi Nonstruktural  Bencana  Banjir  Luapan
Danau  Tempe .  Thesis  S-2,  Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta (tidak diterbitkan)
5. Sarminingsih ,  Anik.  2007. Kajian Alternatif Penanggulangan Banjir (Studi
Kasus  Sungai  Ladapa  di  Kabupaten Gorontalo).
(Online).
(https://bebasbanjir2025.wordpress.c om/10-makalah-tentang-banjir-2/anik- sarminingsih/ diakses 4 April 2016)
6. SNI ,  Revisi  03-2415-1991, Tata  Cara Perhitungan Debit Banjir .
7. SNI ,  03-1724-1989, Analisis  Hidrologi,
Hidraulik, dan Kriteriaa Desai Bangunan di Sungai . 8. Sugiyono .  2013. Statistika  Untuk Penelitian. Alfabeta, Bandung.
9. Latan , Hengky. 2013. Model Persamaan Struktural Teori dan Implementasi Amos 21.0 . Bandung : Alfabeta, cv.
10. Sebastian ,  Ligal.  2008. Pendekatan
Pencegahan dan Penanggulangan Banjir . Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Palembang, Palembang. 11. Saut Sagala, Dodon Yamin & Ramanditya Wimbardana. 2014. Adaptasi  Non  Struktural  Penduduk Penghuni  Permukiman  Padat  Terhadap Bencana Banjir : Studi Kasus Kecamatan Baleendah, Kabupaten Bandung . Bandung.
12. Safira Indradewa,  Meilani.  2008.
Potensi  dan  Upaya  Penanggulangan Bencana  Banjir  Sungai  Wolowona, Nangaba,  dan  Kaliputih  di  Kabupaten Ende. Thesis – S2,  Universitas  Sebelas Maret, Solo (tidak diterbitkan).
13. Dinas Kehutanan  dan  Perkebunan Provinsi  Banten.  2016. Pengelolaan DAS .
(Online). http://dishutbun.bantenprov.go.id/rea d/article- detail/berita/89/Pengelolaan-DAS- Terpadu.html   diakses 19 April 2016.