## OPTIMALISASI KOMPOSISI ALAT BERAT PADA PROYEK PEMBANGUNAN PELABUHAN PT. CEMINDO GEMILANG
oleh : Andi Maddeppungeng
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Email : andi_made@yahoo.com

## Irma Suryani
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Email : irma_suryani@yahoo.com

## Dadan Febriana
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Email : dadan_febriana@yahoo.co.id
Abstrak : Proyek pembangunan pelabuhan adalah salah satu proyek yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas pelabuhan. Penelitian ini  fokus pada pekerjaan tanah yaitu proses galian dan timbunan pada pembangunan pelabuhan dimana alat berat memegang peranan penting didalam pembangunannya. Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini linear  programming yang  digunakan  untuk  menentukan jumlah alat berat yang optimum dengan biaya dan waktu yang paling minimal untuk pekerjaan tanah. Untuk membantu perhitungan, digunakanlah program komputer LINDO, untuk mendapatkan hasil dan analisis sensitivitas. Adapun data  adalah meliputi harga sewa alat, waktu kerja perhari, jumlah hari kerja, biaya  bahan  bakar,  biaya  pelumas,  upah  operator,  uang  makan  operator,dan  jumlah  alat  berat  milik sendiri  maupun  sewa,  dan  data  yang  dihasilkan  adalah  total  biaya  keseluruhan  pekerjaan.  Hasil perhitungan didapatkan bahwa komposisi alat yang paling optimum adalah 4 unit Bulldozer (2 milik, 2 sewa), 8 unit Excavator (4 milik, 4 sewa), 30 unit Dump Truck (sewa), 3 unit Wheel Loader (2 milik, 1 sewa),  5  unit Split  Barge (milik),  dan  2  unit Vibration  Roller (milik),  dengan  biayanya  sebesar  Rp. 10.395.810.000 dan waktunya sebanyak 483 hari. Dan efisiensi penggunaan alat berat terhadap waktu dan biaya adalah untuk alat berat jenis Bulldozer CAT D6G ( 0,85%), Bulldozer Shantui( 8%), Excavator Kobelco SK200 (6.67%), Excavator Kobelco SK330 (5,26%), Dump Truck (21,87%), untuk jenis alat berat Split Barge (11,11%), Wheel Loader CAT 966D (6,54%), dan Vibro Roller Sakai SV-900 (4,21%).
Kata Kunci : alat berat, optimum,  analisis sentivitas.
Abstract : The port development project is one of the projects aimed at improving port productivity. This research focuses on soil work that is the process of excavation and embankment on the construction where heavy  equipment plays an  important role  in  its  development.  The  method  used  in  this research  is  liniear programming which used to determinate the optimum amount of machine with the least cost and the time for land work. To support calculations, the LINDO computer program is used, to get results and sensitivity analysis. The data includes equipment rental price, working time per day, number of working days, fuel cost, lubricant cost, operator's wage, operator's money, and the amount of heavy equipment owned and rented, and the resulting data is the total cost of the whole work. The calculation result shows that the most optimum composition is 4 units of Bulldozer (2 owned, 2 rental), 8 Excavator units (4 owned, 4 rents), 30 units of Dump Trucks, 3 units of Wheel Loader (2 owned, 1 rental ), 5 units of Split Barge (owned), and 2 units of Vibration Roller  (owned),  with  cost  of  Rp.  10.395.810.000  and  the  time  is  483  days.  And  the  efficiency  of  heavy equipment  for  time  and  cost  is  for  CAT  D6G  Bulldozer  (0.85%),  Shantui  Bulldozer  (8%),  Kobelco  SK200
(6.67%), Kobelco SK330 Excavator (5.26%), Dump Truck (21.87%), for Split Barge (11.11%), Wheel Loader CAT 966D (6.54%), and Vibro Roller Sakai SV-900 (4.21%). Keywords : heavy equipment, optimum, sensitivity analysis

## Pendahuluan
Proyek  pembangunan  pelabuhan  adalah salah  satu  proyek  yang  bertujuan  untuk meningkatkan  produktivitas  dari  aktivitas yang  pelabuhan.  Secara  teknis,  pelabuhan adalah  salah  satu  bagian  ilmu  bangunan maritim, tempat dimungkinkan kapal-kapal berlabuh  atau  bersandar  dan  kemudian dilakukan  bongkar  muat  pada  barang angkutannya (Soedjono Kramadibrata). Dari sudut  teknik,  dikenal  beberapa  macam pelabuhan, yaitu pelabuhan alam, pelabuhan buatan,  dan  pelabuhan  semi  alam. Pelabuhan  yang  akan  ditinjau  adalah termasuk pelabuhan buatan karena pembuatannya dilakukan oleh manusia yang berada didaerah perairan laut.
Penyelesaian  pekerjaan  pada  proyek pembangunan pelabuhan ini terutama pada pekerjaan  galian,  pemindahan  material, maupun  pemadatan,  dimana  diperlukan pemilihan  dan  penentuan  komposisi  alat berat yang baik. Dimana pemilihan alat-alat berat tergantung pada karakteristik masing- masing  alat  dan  kondisi  medan.  Tujuannya agar  alat  tersebut  dapat  bekerja  secara optimum sehingga pekerjaan dapat diselesaikan  tepat  waktu  dengan  biaya sehemat mungkin.

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  adalah  pantai  karang taraje, kecamatan Bayah, kabupaten Lebak – Banten.

## Tujuan Penelitian
Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah :
1. Mengetahui  berapakah  komposisi  alat berat  yang  digunakan  baik  alat  milik sendiri PT. Cemindo Gemilang maupun sewa  dengan  menggunakan  linear programming.
2. Mengetahui  berapakah  biaya  yang harus  dikeluarkan  untuk  peralatan berat  dan waktu yang dibutuhkan pada pekerjaan  tanah  proyek  pembangunan pelabuhan.
3. Mengetahui berapa efisiensi penggunaan  alat  berat  dalam  dimensi waktu dan biaya.

## Metodologi Penelitian
Gambar 1. Alur Penelitian Sumber: Analisis Penulis, 2015
Studi Penentuan  komposisi  alat berat  yang optimum dengan metode linear programming  pada  proyek  pembangunan pelabuhan PT. Cemindo Gemilang dilakukan dengan  metode  penelitian,  hal  ini  untuk mengarahkan  pembahasan  studi  secara
terstruktur mulai dari penelitian pendahuluan, penemuan
masalah, pengamatan,  pengumpulan  data  baik  dari referensi tertulis maupun observasi langsung dilapangan, melakukan pengolahan  dan  interpretasi  data  sampai penarikan  kesimpulan  atas  permasalahan yang diteliti.

## Pengumpulan Data Primer
Pengumpulan data primer merupakan data yang  diperoleh  langsung  dari  sumber  asli baik  itu  melakukan  wawancara  maupun observasi  atau  survei  langsung  dilapangan. Pada  penelitian  analisis  produktivitas  alat berat  ini  narasumber  yang  penulis  jumpai dan  melakukan  tanya  jawab  langsung kepada  divisi  konstruksi  PT.  Cemindo Gemilang.

## Pengumpulan Data Sekunder
Data-data  yang  diperoleh  dalam  penelitian ini yaitu :
a. Buku  teori-teori  dan  cara  kerja  alat berat yang digunakan.
b. Data  lokasi,  meliputi  peta  lokasi penelitian    pada  proyek  pembangunan pelabuhan yang akan ditinjau.
c. Gambar kerja, meliputi gambar site plan dan kontur tanah.
d. Dokumentasi atau foto-foto pekerjaan

## Metode Analisis Data
Analisis  data  merupakan  pengolahan terhadap data yang telah dikumpulkan, data primer dan data sekunder. untuk mengoptimalkan penggunaan  sumber- sumber  yang  terbatas.  Analisis  yang  akan dilakukan yaitu perhitungan komposisi pada masing-masing  alat  berat  yang  digunakan, yaitu Bulldozer,  Excavator,  Dump  Truck, Compaction  Roller, dan Split Barge .  Dengan menentukan  waktu  siklus  alat,  penentuan
faktor  koreksi  alat,  perhitungan  produksi persiklus,  produksi  perjam,  produksi perhari,  perhitungan  besarnya  biaya  dan waktu  yang  dibutuhkan  untuk  masing- masing alat, penentuan komposisi alat berat diharapan dapat mengefektifkan waktu dan biaya.  Ada  lima  alternatif  yang  digunakan untuk dilakukannya analisis, yaitu :
Tabel 1. Perencanaan pemilihan alternatif Alternatif Waktu Komposisi Alat Alat dilapangan 8 Jam musim hujan 8 Jam musim kemarau 2  unit Bulldozer ,  7 unit Excavator ,  24 unit Dump  Truck ,  1 unit Vibration  Roller , 1  unit Wheel  Loader , dan 4 unit Split Barge .
I 16 Jam (2 shift) musim kemarau dan hujan 4  unit Bulldozer ,  7 unit Excavator ,  48 unit Dump  Truck ,  2 unit Vibration  Roller , 2  unit Wheel  Loader , dan 5 unit Split Barge .
II 12 Jam musim
hujan 8 Jam musim kemarau 4  unit Bulldozer ,  8 unit Excavator ,  30 unit Dump  Truck ,  2 unit Vibration  Roller , 3  unit Wheel  Loader , dan 5 unit Split Barge .
III 24 Jam (3 shift) pada musim hujan dan
musim kemarau.
3  unit Bulldozer ,  7 unit Excavator ,  72 unit Dump  Truck ,  3 unit Vibration  Roller , 1  unit Wheel  Loader , dan 4 unit Split Barge .
IV
12 jam pada
musim hujan dan
musim kemarau. 8  unit Excavator ,  4
unit Bulldozer ,  30 unit Dump  Truck ,  5 unit Splite  Barge ,  2 unit Vibration  Roller dan  2  unit Wheel Loader
Sumber : Hasil Analisis

## Metode Pengolahan Data
Setelah  data  primer  dan  sekunder terkumpul, maka data tersebut harus diolah secara kuantitatif. Selanjutnya data dianalisis menggunakan metode kuantitatif, menggunakan  linear  programming,  untuk mencari beberapa alternatif untuk mendapatkan  komposisi  alat  berat  yang paling tepat terhadap pekerjaan penimbunan dan perataan.
Decesion Variables Decision  Variables dari linear  programming ini adalah jumlah alat berat yang digunakan, baik  yang  dimiliki  sendiri  maupun  yang harus disewa pada masing-masing kegiatan.
Objective function Linear  programming ini  merupakan  model minimize yaitu  mencari  berapa  biaya  yang paling  minimum  yang  harus  dikeluarkan untuk  pengoperasian  alat-alat  berat  pada pekerjaan tanah proyek ini.
1. Constraint
Batasan  yang  ada  pada  proyek  ini adalah  waktu  yang  tersedia,  musim hujan, dan volume pekerjaan yang harus diselesaikan  dalam  jangka  waktu tersebut.  Dengan linear  programming besarnya volume pekerjaan yang dapat dicapai  pada  setiap  bagian  waktu pelaksanaan pekerjaan dapat dihasilkan sedemikian  rupa  sehingga  didapat jumlah  alat-alat  berat  yang  harus
digunakan  dengan  biaya  yang  paling minimal.
2. Perhitungan linear programming
(LINDO)
Perhitungan ini yang terdiri dari :
a. Optimal values
Optimal  values yang  dimaksud disini  adalah  nilai  optimal  yang decision  variables ,  variabel slack dan surplus , serta objective function . Dari nilai optimal variabel slack dan surplus kita  dapat  menentukan secara  cepat  nilai  dari  fungsi constraint soal  solusi  optimal didapat.
b. Dual price dan RHS ranges
Dual  price merupakan  besarnya perubahan  yang  terjadi  pada perbaikan  nilai  optimal  dan objective  function ,  yaitu  kenaikan pada model maximize dan penurunan pada model minimize .
c. Objective coefficient range Objective
coefficient range merupakan  besarnya  perubahan, baik  kenaikan  maupun  penurunan yang  diijinkan  pada  koefisien objective  function tanpa  mengubah solusi optimal yang telah dihasilkan.
d. Reduced cost Reduced  cost digunakan  untuk decision  variables yang  memiliki nilai  optimal  nol. Reduced  cost ini sebenarnya  sama  saja  dengan objective  coefficient  range untuk variabel tersebut.
3. Sensitivity analysis Sensitivity  analysis dilakukan  setelah solusi  optimal  dari  suatu  model linear programming telah  didapatkan.  Tujuan dilakukannya sensitivity analysis adalah untuk  mengetahui  seberapa  besar
pengaruh perubahan model pada solusi optimal.
Data-data yang digunakan adalah data- data  yang  ada  saat  pemodelan  dibuat dan kemungkinan bisa berubah mengingat linear programming digunakan  untuk  perencanaan  suatu kegiatan  yang  sudah  pasti  dibuat  jauh sebelum kegiatan
tersebut dilaksanakan.  Hal  ini  berarti  data-data yang  digunakan  masih  bersifat  tidak pasti.
Tabel 2. Jumlah alat berat yang dimiliki kontraktor
Sumber : (Data Kontraktor CHI, 2014)

## Analisa Data Dan Pembahasan
Proyek  pembangunan  pelabuhan  ini memiliki  luas  bangunan  sebesar  78712.81 m 2 .  Lokasi  pembangunan  pelabuhan  ini sebagian  besar  berada  dipinggir  pantai. Dimana  kondisi  tanahnya  cukup  bagus digunakan untuk proses sebelum
pengurukan  dimulai,  tanahnya  berupa bebatuan
dan batu karang
yang menyebabkan  pergerakan  alat  berat  tidak labil.
Waktu pengerjaan pembangunan pelabuhan ini  dilakukan  kurang  lebih  2  tahun  untuk proses pengerjaan tanahnya, dan pelaksanaannya  dimulai  sejak  nopember 2013.  Kendala  yang  utama  adalah  hujan, angin  kencang,  dan  arus  pantai  yang mengakibatkan  pekerjaan  banyak  terhenti. Oleh  karena  itu  jika  kondisi  sudah  stabil, maka  pekerjaan  akan  dioptimalkan bahkan sampai  lembur  sekalipun.  Sehingga  begitu
ada hujan, angina kencang, dan arus pantai semua pekerjaan bisa dilaksanakan dengan lancar,  sebaik  mungkin,  dan  seefisien mungkin.

## Pekerjaan Tanah
Pekerjaan  tanah  ini  dibedakan  dalam  3 macam pekerjaan, macam-macam pekerjaan dan  perkiraan  volume  pekerjaan  dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Volume Pekerjaan
Sumber : Hasil Analisis
Data-data  yang  diperoleh  dari  kontraktor mengenai jenis kegiatan dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Daftar Alat Berat yang Digunakan
Sumber : Hasil Analisis
Pada  saat  kontraktor  sedang  tidak  ada proyek,  maka  alat-alat  berat  yang  dimiliki kontraktor disewakan dan harga sewa dari kontraktor  ini  menjadi  pegangan  jika  akan menyewa  alat  berat  pada  perusahaan  lain. Jumlah alat berat yang dimiliki sendiri oleh kontraktor dapat dilihat pada tabel dibawah, dan untuk daftar harga sewa alat-alat berat yang  digunakan  dapat  dilihat  pada  tabel berikut ini.
Tabel 5. Daftar harga sewa alat berat
Sumber : Hasil Analisis
Pemodelan Linear Programming
1. Decision Variables
2. Objective function
Contoh    perhitungan  koefisien objective function untuk  beberapa  variabel  adalah sebagai berikut:
1) X1A1  (jumlah Bulldozer  CAT D6G  yang dimiliki  kontraktor  yang  digunakan untuk  kegiatan  pengupasan  dan pemotongan
pada
pekerjaan pembersihan 61 hari.
a. Biaya pemilikan alat
= 80% x Rp 165.000,- x 8 jam x 61 hari = Rp 64.416.000,-
b. Bahan bakar solar
= Rp 7.500,- x 29,5 x 8 jam x 61 hari = Rp 107.970.000,-
c. Minyak pelumas oli
= Rp 21.000,- x 0,2 x 8 jam x 61 hari = Rp 2.049.600,-
d. Upah operator
=  Rp  25.000,-  x  8  jam  x  61  harI  =  Rp 12.200.000,-
e. Upah kernet
= 10% x Rp 25.000,- x 8 jam x 61 hari = Rp 1.220.000,-
f. Uang makan operator
= Rp 25.000,- x 61 hari
= Rp 1.525.000,- g. Uang makan kernet = 50% x Rp 25.000,- x 61 hari = Rp 762.500,- Total =  Rp  64.416.000,-  +  Rp 107.970.000,-  +  Rp  2.049.600,-      +  Rp 12.200.000,-  +  Rp  1.220.000,-  +  Rp 1.525.000,-  +  Rp  762.500,-  =  Rp 190.143.100,- Koefisien objective function = 190.1 3. Constraints
Perincian perhitungan constraints untuk  linear  programming  ini  adalah sebagai berikut :
1) Pekerjaan Pembersihan Lahan
a) Pengupasan dan Pemotongan
90 x 8 x (X1A1 + X1B1) ≥ 1/61 x 650
72 0 X1A1 + 720 X1B1 ≥ 10.7
b) Penggalian dan Pemuatan 17080  X2A1  +  17080  X2B1 – 219600 X1A1 – 219600 X1B1 = 0
c) Pengangkutan
24400 X3A1 + 24400 X3B1 – 17080 X2A1 – 17080 X2B1= 0
d) Penyebaran Material
43920 X4A1 + 43920 X4B1 – 24400
X3A1 – 24400 X3B1 = 0
2) Pekerjaan Penggalian Material Tanah Perhitungan  sama  dengan  cara  di atas.
3) Pengurugan Pantai Perhitungan  sama  dengan  cara  di atas.
Jumlah alat yang dimiliki sangat terbatas, hal ini  menentukan  berapa  jumlah  alat  yang disewa  untuk  memenuhi  kebutuhan.  Pada setiap bagian waktu pelaksanaan pekerjaan satu  macam  alat  bisa  diperlukan  oleh beberapa kagiatan.
Analisis Komputer
a. Data Dilapangan
Hasil  perhitungan  didapatkan  nilai optimal  objective  function  sebesar  Rp. 11.658.800.000,-.

## b. Alternatif I
Dari  hasil  perhitungan  nilai  optimal objective  function  untuk  alat  berat adalah  Rp.15.547.120.000,-.  Nilai  ini lebih besar  33,35% dari data dilapangan.
c. Alternatif II Hasil  Perhitungan  diperoleh  nilai optimal  objective  function  adalah  Rp. 10.395.810.000,-.  lebih  kecil  10,83% dari lapangan
d. Alternatif III
Hasil perhitungan nilai optimal objective function adalah
Rp.16.586.760.000,-.
e. Alternatif IV Perhitungan  diperoleh  nilai  optimal objective function Rp.13.927.710.000

## Efisiensi Alat Berat
Tabel 6. Perhitungan efisiensi alat berat.
Nama Alat Efisiensi Alat (%) 1. Bulldozer CAT D6G
2. Bulldozer Shantui
3. Excavator Kobelco SK200
4. Excavator Kobelco SK330
5. Dump  Truck (10 roda)
6. Split Barge
7. Wheel Loader
8. Vibro Roller 85 8 6,67 5,26 21,87 11,11 6,54 4,21 Jumlah 64,51 Kesimpulan
Setelah  solusi  optimal  diperoleh  dan dilakukan sensiticity analysis maka disimpulkan  alternatif  II  yang  terbaik dengan rincian:
1. Komposisi alat berat yang  optimum: 4 unit Bulldozer (2  milik,  2  sewa),  8  unit Excavator (4  milik,  4  sewa),  30  unit Dump  Truck (sewa),  2  unit Vibration Roller (milik),  3  unit Wheel  Loader (2 milik,  1  sewa),  dan  5  unit Split  Barge (milik).
2. Waktu  yang  dibutuhkan  pekerjaan galian  dan  timbunan  adalah  483  hari, dan total biaya sebesar Rp. 10.395.810.000.  Adapun  pekerjaan dilapangan  adalah  641  hari  dan  biaya sebesar Rp. 11.658.800.000.
3. Efisiensi alat-berat terhadap waktu dan biaya: Bulldozer  CAT  D6G (0,85%), Bulldozer  Shantui (8%), Excavator Kobelco  SK200 (6.67%), Excavator Kobelco  SK330 (5,26%), Dump  Truck ( 21,87%), Split Barge 45 m 3 (11,11%), Wheel  Loader  CAT  966D (6,54%),  dan Vibro Roller Sakai SV-900 (4,21%),

## Daftar Pustaka
Gransberg,  D,  D.  Popescu,  M,  C.  Ryan,  C,  R.
2006. Construction Equipment Management  for  Engineers,  Estimators, and Owners. A Series of Reference Books and Textbooks. Georgia.
Kholil,  A.  2012. Alat  Berat. PT  Remaja Rosdakarya. Bandung.
Peurifoy, L, R. Schexnayder, J, C. and Shafira,
A. 2006. Construction Planning Equipment  and  Methods, Seventh Edition. Mc Graw Hill. United States.
Pedoman  Analisa  Harga  Satuan  Pekerjaan.
Volume I: Umum Bagian – 1: Rochmanhadi.  Ir,  1992. Kapasitas  dan Produksi  Alat-alat  Berat, Departemen Pekerjaan Umum. Jakarta.
Rochmanhadi.  Ir,  1986. Alat-alat  Berat  dan Penggunaannya, Departemen Pekerjaan Umum. Jakarta.
Rostiyanti,  F,  S.  Ir,  2002. Alat  Berat  untuk Proyek Konstruksi. Rineka Cipta. Jakarta. Siswanto, T, B., 2008. Teknik Alat Berat Jilid
1 .  Direktorat  Pembinaan  Sekolah
Menengah Kejuruan. Jakarta.
Siswanto, T, B., 2008. Teknik Alat Berat Jilid
2. Direktorat  Pembinaan  Sekolah Menengah Kejuruan. Jakarta. Tenriajeng,  T,  A.,  2003. Pemindahan  Tanah Mekanis, Seri Diktat Kuliah. Gunadarma. Jakarta.
Wilopo, D. 2009. Metode Konstruksi dan Alat Berat. UI Press. Jakarta. Pekerjaan Tanah Rasyid, R, M., 2008. Analisa Produktivitas  Alat-alat  Berat  Proyek Studi  Kasus  Proyek  Pengembangan Bandar  Udara  Hasanuddin,  Maros, Makassar .  Tugas  Akhir.  Universitas Islam Indonesia. Yogyakarta. Depyudin, Yusep., 2012 . Analisis
Produktivitas Alat-Alat Berat Studi Kasus Proyek Pembangunan Jalan Antartika It Di  Kawasan  Industri  Krakatau  Steel,
Cilegon . Tugas Akhir. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Cilegon. Devita,  P.  Santoso,  B,  I.,  1999. Penentuan Jumlah Alat Berat yang Optimum dengan Metode  Linear  Programming .  Jurnal Teknik Sipil Untar. Gustiono, A., 2013. Analisa Biaya Penggunaan  Alat  Berat. Jurnal  Tugas Akhir. Gafur,  A.  _  . Analisa  Perhitungan Produktivitas Alat Berat pada
Pelaksanaan  Pematangan  Lahan  untuk Pembuatan  Work  Shop  di  Kabupaten Malinau  pada  Dinas  Pekerjaan  Umum
Provinsi  Kalimantan  Timur. Jurnal Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda. Gustiono, A., 2013. Analisa Biaya Penggunaan  Alat  Berat. Jurnal  Tugas Akhir.
Syafriani.,  _. Evaluasi  Penggunaan  Alat-alat Berat  Proyek  Studi  Kasus  Proyek Pembangunan  Jalan  Sei  Rakyat – Labuhan  Bilik – Sei  Berombang Kecamatan  Panai  Tengah – Panai  Hilir Kabupaten  Labuhan  Batu. USU  Jurnal. Medan.
Sopa,  M,  R.,  2013. Perbandingan  Biaya  dan Waktu  Pemakaian  Alat  Berat  Bulldozer dan  Excavator  Dibandingkan  dengan Backhoe  Loader  pada  Pembangunan Peternakan  Ayam  Dayeuh  Manggung. Jurnal  Konstruksi.  Sekolah  Tinggi Teknologi Garut. Garut.
Wisal,  W,  H.,  2012. Alokasi  Kebutuhan  Alat Berat pada  Proyek  Pelebaran  Jalan  A.P. Patterani  Makassar. Jurnal  Universitas Hasanuddin Makassar.
Zulkarnain., 2011. Perhitungan Produktivitas Alat  Berat  pada  Pekerjaan  Normalisasi Sungai  Loa-Ala  KM  1  Kecamatan  Loa Janan Kukar. Skripsi S-1, Universitas 17 Agustus  1945,  Samarinda  (tidak diterbitkan).
http://iinsuryani99.wordpress.com/2013/ 01/31/lindo-dalam-matematika/ http://usmcr010.blogspot.com/2014/08/t utorial-penggunaan-lindo.html http://desaharofah.blogspot.com/2014/12 /software-lindo-linear-ineraktive.html http://ko2smath06.wordpress.com/2011/ 03/11/tutorial-penggunaan-lindo-linear- ineraktive-discrete-optimizer/ http://alfiahtri.blogspot.com/2014/01/car a-menggunakan-software-lindo-pada.html http://murniiatiinii.wordpress.com/2013/ 01/08/tutorial-lindo-linear-ineraktive- discrete-optimizer/ http://riwutajeng.blogspot.com/2012/12/ aplikasi-lindo.html
http://nurrrdianaa.blogspot.com/2014/01 /lindo-linear-ineraktive-discrete.html http://muhammadizzi.wordpress.com/201 3/01/15/software-mathematic-lindo/ http://riikahandayanii.wordpress.com/201 3/01/14/lindo/