## Pengaruh Technology Acceptance Model terhadap Keputusan Pembelian Jasa Kamar pada Platform E-Commerce di Grand Basko
Hotel Padang
Apries Marta Sahvira 1 , Feri Ferdian 2 1,2 Universitas Negeri Padang
A B S T R A K Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi kegunaan dan kemudahan pemakaian  teknologi  e-commerce  terhadap  keputusan  pembelian  jasa  kamar. Penelitian ini didasarkan pada teori TAM karena teori ini adalah salah satu  model yang  paling  berhasil  dalam  menguji  penerimaan  teknologi  dan  perilaku pelanggan terkait teknologi. Sampel dalam penelitian ini berjumlah sebanyak 217 responden. Metode pengambilan sampel adalah teknik non probability sampling. Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai Technology  Acceptance  Model dan Keputusan Pembelian Jasa Kamar di Grand Basko Hotel Padang serta pengaruh antara  kedua  variabel  tersebut  dapat  dipaparkan  pembahasannya.  Variabel indenpenden  ( Technology  Acceptance  Model )  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen (Keputusan Pembelian Jasa Kamar).

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  perception  of  usability  and  ease  of  use  of  e-commerce  technology  on  room  service purchasing  decisions.  This  research  is  based  on  TAM theory  because  it  is  one  of  the  most successful  models  in  testing technology acceptance and technology-related customer behavior. The sample in this study amounted to 217 respondents. The  sampling  method  is  a  non-probability  sampling  technique.  Based  on  the  results  of  research  on  the  Technology Acceptance Model and Room Service Purchase Decisions at Grand Basko Hotel Padang, as well as the influence between the  two  variables,  the  discussion  can  be  explained.  Independent  variables  (Technology  Acceptance  Model)  have  a significant effect on the dependent variable (Room Service Purchase Decisions).
Keywords: TAM, Room Purchasing Decision, Platform E-Commerce

## Pendahuluan
Pariwisata  di  Indonesia  sedang  mendapatkan  perhatian  dan  menjadi  sorotan  di  dunia.  Menurut Victoria  dkk  (2018:164)  “Sektor  pariwisata  menjadi  salah  satu  pendorong  utama perekonomian  dunia karena  terdapat  beberapa  keuntungan  yang  mampu  memberikan  devisa  cukup  besar  bagi  negara, memperluas  lapangan  pekerjaan  dan  memperkenalkan  budaya  negara”.  Salah  satu  industri  penyedia lapangan kerja tersebut adalah industri perhotelan di Provinsi Sumatera Barat.
Provinsi Sumatera Barat khususnya Kota Padang punya banyak tempat wisata bagi para wisatawan. Hal ini bisa mendorong wisatawan untuk datang ke Padang karena banyak sekali objek wisatanya. Salah satu sarana pariwisata adalah hotel. Hotel merupakan bagian penting dari pariwisata, yaitu suatu bentuk pelayanan publik yang memberikan pelayanan untuk menyediakan akomodasi sementara dalam jangka waktu tertentu.
Menurut  Peraturan Menteri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Republik Indonesia Nomor 2  Tahun 2014 pasal 1, “Hotel adalah penyedia jasa akomodasi berupa kamar -kamar di dalam suatu bangunan yang dapat di lengkapi dengan jasa pelayanan makan dan minum, kegiatan hiburan dan fasilitas lainnya secara harian dengan tujuan memperoleh keu ntungan”.
Dalam  industri  perhotelan,  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  juga  mendorong dunia  perhotelan  berkembang  semakin  pesat,  salah  satunya  internet.  Internet  merupakan  salah  satu sarana yang menyediakan berbagai jenis informasi-informasi yang dibutuhkan oleh pemakainya.
1 Corresponding author.
E-mail: apriesmartasahvira05@gmail.com feri_ferdian@fpp.unp.ac.id
A R T I C L E I N F O Article history: Received 17 July 2023
Received in revised form 18 July 2023
Accepted 23 July 2023 Available online 1 August 2023 Kata Kunci: TAM, Keputusan Pembelian
Jasa  Kamar, Platform E- Commerce
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kegunaan  dan  kemudahan  pemakaian  teknologi perdagangan elektronik untuk membuat keputusan pembelian tempat. Studi ini didasarkan pada teori TAM karena teori ini adalah salah satu model yang tergolong sukses untuk mempelajari penerimaan teknologi dan perilaku pelanggan terkait teknologi.
Model  penerimaan  teknologi  mengungkapkan  sikap  terhadap  penggunaan  teknologi  baru berdasarkan tiga indikator, yaitu persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, dan sikap terhadap penggunaan. Dalam banyak kasus, manfaat yang dirasakan juga dianggap sebagai keuntungan relatif yang dirasakan.  Sikap  terhadap  aplikasi  (attitude  toward  using)  dikonseptualisasikan  sebagai  sikap  pada pemakaian sistem baik berupa penerimaan maupun penolakan sebagai akibat ketika seseorang memakai teknologi dalam pekerjaannya.
Pada saat melaksanakan Magang Bersertifikat II penulis menemukan permasalahan terkait dengan penggunaan teknologi terhadap keputusan pembelian jasa kamar. Berdasarkan hasil wawancara dengan tamu yang menginap di Grand Basko Hotel Padang tamu mengatakan adanya beberapa kalangan tertentu terutama yang sudah berumur sulitnya penggunaan platform e-commerce seperti adanya beberapa fitur pada platform yang  tamu tidak mengerti mengaplikasiannya sehingga membuat tamu merasa kesulitan untuk membeli kamar secara online.
Berdasarkan  kecenderungan  tersebut,  penelitian  ini  berfokus  pada  faktor-faktor  yang mempengaruhi  konsumen  di  Indonesia  dalam  menggunakan  platform  e-commerce  untuk  pembelian kamar  hotel.  Teori Technology  Acceptance  Model (TAM)  mengidentifikasi  beberapa  faktor  yang  dapat mempengaruhi minat seseorang dalam memakai teknologi.

## Metode
Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan hubungan sebab akibat dengan memakai metode survey. Dalam penelitian ini variabel bebas adalah X yaitu Technology Acceptance Model , variabel terikatnya adalah Y, yaitu keputusan untuk membeli jasa kamar. Populasi penelitian ini adalah tamu Grand Basko Hotel Padang. Sampel penelitian ini adalah 217 responden. Metode pengambilan sampel penelitian ini adalah teknik non-probability sampling. Data penelitian memakai data primer dan sekunder. Teknik  pengumpulan  data  dengan  menyebarkan  kuisioner  atau  daftar  pertanyaan  yang  disusun  dan digunakan  memakai  Google  form.  Instrumen  penelitian  kuesioner  yang  disusun  menurut  skala  Likert. Perangkat diuji dengan uji validitas dan reliabilitas. Analisis persyaratan uji dalam penelitian ini berupa uji normalitas, uji linieritas dan uji homogenitas.

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil Penelitian
a. Variabel Technology Acceptance Model (X) Hasil  jawaban  dari  217  responden  diketahui  bahwa  variabel Technology  Acceptance  Model menunjukkan kategori baik dengan skor total tingkat capaian responden sebanyak 81,24% atau dengan rata-rata ( mean ) 4,07.
b. Variabel Keputusan Pembelian Jasa Kamar (Y)
Hasil  jawaban  dari  217  responden  diketahui  bahwa  variabel    keputusan  pembelian  jasa  kamar menunjukkan kategori baik dengan skor total tingkat capaian responden sebanyak 81,47% atau dengan rata-rata ( mean ) 4,08.
c. Uji Persyaratan Analisis
1) Uji Normalitas Mengamati Tabel 1, dapat diketahui bahwa skor Asymp sig untuk variabel Technology Acceptance Model dan keputusan pembelian jasa kamar sebesar 0.200. Jika tingkat signifikansi di atas 0,05, kedua variabel berdistribusi normal.

## Tabel 1.
Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 217 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 4,58547197 Most Extreme Differences Absolute ,052 Positive ,041 Negative -,052 Test Statistic ,052 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d

## 2) Uji Homogenitas
Berdasarkan Tabel 2, nilai signifikansinya adalah 0,644 dan tingkat signifikansinya melebihi 0,05. Artinya nilai signifikansi data lebih besar dari tingkat signifikansinya.
Tabel 2. Uji Homogenitas Keputusan Pembelian Jasa Kamar Levene Statistic df1 df2 Sig. ,214 1 432 ,644
3) Uji linearitas
Nilai Sig adalah 0.126 dengan taraf signifikansi melebihi 0.05, dalam hal ini terdapat hubungan linier yang signifikan antar variabel Technology Acceptance Model (X) dan keputusan pembelian jasa kamar (Y).
Tabel 3.
Uji Linearitas ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Y * X Between Groups (Combined) 8511,959 34 250,352 12,442 ,000 Linearity 7632,292 1 7632,292 379,315 ,000 Deviation from Linearity 879,667 33 26,657 1,325 ,126 Within Groups 3662,068 182 20,121 Total 12174,028 216

## d. Pengujian Hipotesis
1) Uji Regresi Linear Sederhana Nilai  F  hitung  361.363  dengan  sign  0,000  <  005  maka  model  regresi  dapat  dipakai.  Artinya Technology Acceptance Model berpengaruh secara signifikan pada keputusan pembelian jasa kamar, maka Ha diterima dan Ho ditolak.
Tabel 4.
Uji Regresi Linear Sederhana ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 7632,292 1 7632,292 361,303 ,000 b Residual 4541,735 215 21,124 Total 12174,028 216 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Jasa Kamar (Y) b. Predictors: (Constant), Technology Acceptance Model (X)

## Tabel 5.
Uji Koefisiensi Regresi Variabel X terhadap Variabel Y Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 25,262 2,122 11,902 ,000 Technology Acceptance Model (X) ,756 ,040 ,792 19,008 ,000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Jasa Kamar (Y)

## 𝑌 = 𝑎 + 𝑏. 𝑥
Y= 25.262 + 0.756X
Koefisien regresi sebesar 0.756 dengan skor sig. 0.000 < 0.05. Artinya setiap kenaikkan sebanyak 1 satuan Technology Acceptance Model akan naik 0.756 satuan keputusan pembelian jasa kamar.
2) Koefisien Determinasi Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  melihat  seberapa  besar  pengaruh  variabel Technology Acceptance Model (X) terhadap keputusan pembelian jasa kamar (Y).

## Tabel 6.
Uji Koefisiensi Determinasi (R Square) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,792 a ,627 ,625 4,596
Nilai R-squared sebesar 0,627maka pengaruh variabel X pada Y sebanyak 62,7%. Meskipun 37,3% dipengaruhi oleh faktor lain.

## Pembahasan
a. Technology Acceptance Model (X) Variabel Technology  Acceptance  Model dikategorikan  baik  dengan  skor  total  sebesar  81,24%, kemudian indikator perceived usefulness termasuk kategori baik dengan persentase sebesar 83,6%, pada indikator persepsi kemudahan penggunaan termasuk kategori baik dengan persentase 79,73 %. dan pada indikator sikap terhadap penggunaan termasuk kategori baik dengan persentase 79,73%.
Berdasarkan dari jawaban responden bahwa keringanan pemakaian yang dirasakan secara positif mempengaruhi  sikap  pada  pemakaian platform  e  commerce .  Menurut  penelitian  Suki  &  Suki  (2011). Kemudahan penggunaan mempengaruhi sikap pengguna untuk mendukung kenyamanan pengguna dalam menggunakan  layanan  yang  ditawarkan  dalam platform e-commerce .  Persepsi  konsumen  tentang kemudahan  penggunaan  secara  positif  akan  meningkatkan  sikap  konsumen  terhadap platform e- commerce .  Persepsi  kemudahan  penggunaan  didasarkan  pada  kemudahan  mempelajari  dan mengoperasikan platform e-commerce ,  pengguna  tidak  memerlukan  usaha  yang  berlebihan  untuk menggunakannya dan  petunjuk yang mudah diikuti oleh pengguna platform e-commerce.
b. Keputusan Pembelian Jasa Kamar (Y)
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dari  217  sampel  dengan  SPSS  versi  22.00  diketahui  bahwa variabel  keputusan  pembelian  dikategorikan  baik  dengan  skor  tingkat  pencapaian  responden  sebesar 81,47%,  dimana  indikator  identifikasi  pengenalan  kebutuhan  mengandung  kategori  baik  dengan persentase 81,76%, indikator pencarian informasi termasuk kategori baik memiliki persentase 76,58%, pada indikator evaluasi alternatif termasuk kategori baik dengan persentase 83,48%, indikator keputusan pembelian  berada  dalam  kategori  sangat  baik  dengan  sebesar  86,83%,  pada  indikator  perilaku  pasca pembelian, kategori baik dengan sebesar 80,32%.

## Simpulan dan saran
Technology Acceptance Model di Grand Basko Hotel Padang didapat skor rata-rata (mean) sebanyak 4,07 dengan tingkat capaian responden berada pada kategori baik dengan persentase 81,24%. Keputusan Pembelian Jasa Kamar di Grand Basko Hotel Padang didapat skor rata-rata (mean) sebesar 4,08 dengan tingkat  capaian  responden  berada  pada  kategori  baik  dengan  persentase  81,47%.  Variabel Technology Acceptance  Model memberikan  pengaruh  kepada  Keputusan  Pembelian  Jasa  Kamar  Pada  Platform  e- commerce sebesar 62,7%. Sedangkan 37,3% dipengaruhi oleh faktor lain seperti brand image, kepercayaan konsumen, harga, komitmen konsumen dan fasilitas.

## Daftar Rujukan
Adhiputra,  M.  W.  (2015).  Aplikasi Technology  Acceptance  Model terhadap  pengguna  layanan  internet banking. Jurnal Bisnis dan Komunikasi , 2(1). Aghdaie,    SFA,    Piraman,  A.,  &  Fathi,  S.  (2011).  Analisis    faktor-faktor    yang    mempengaruhi    sikap kepercayaan  konsumen  dan  dampaknya  terhadap  perilaku  pembelian  melalui  internet. Jurnal Internasional  Ilmu  Sosial  Bisnis ,  2(23),  147-158. Andrina,  A.  A.  A.  P,  Kurniadi,  C.  J.,  Kenang,  I.  H.,      &  Sutrisno,  T.  FWC.  (2022).  The  role  of Technology Acceptance Model factors on purchase intention in e-commerce. Jurnal Bisnis dan Manajemen , 14(2). https://doi.org/10.26740/bisma.v14n2.p160-176
Ardyanto,  D., Susilo, H.,  &  Riyadi.  (2015). Pengaruh   kemudahan  dan  kepercayaan  menggunakan e- commerce  terhadap  keputusan  pembelian  online. Jurnal  Administrasi  Bisnis ,  22(1),  1-8. Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of    information technology. MIS quarterly, 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Devi,    N. L. N. S. & Suarta, I. W. (2014). Analisis Technology Acceptance Model (TAM) terhadap penggunaan sistem informasi  di Nusa Dua Beach Hotel & Spa. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , 6.(1). Handaruwati, I.  (2020).  Analisa  kualitas  pelayanan,  kepercayaan  dan  keamanan  terhadap tindakan pembelian  produk  secara  online. Jurnal    Kewirausahaan    Inovasi    Bisnis ,    2(4),    218-223. https://dx.doi.org/10.35899/biej.v2i4.165
I'tishom,  MF,  Martini, S., &  Novandari,  W.  (2020).  Pengaruh  persepsi  manfaat,  persepsi  kemudahan, persepsi  risiko  dan  persepsi  harga  terhadap  sikap  serta  keputusan  konsumen  menggunakan  Go- Pay.
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Akuntansi , 22(4), 514-532.
https://doi.org/10.32424/jeba.v22i4.1793
Kotler, P. & Keller, K. L. (2013). Manajemen Pemasaran . Erlangga. Lestari,  F.  B.  (2020). Pengaruh  online  customer  review  dan  online  customer  rating  terhadap  keputusan pembelian konsumen marketplace di kota Tegal . [Skripsi, Universitas Pancasakti Tegal] Lim,    Y.J.,    Osman,    A.,    Salahuddin,    S.N.,    Romle,    A.R.,    &    Abdullah,    S.    (2016).    Faktor-faktor    yang mempengaruhi  perilaku  belanja  online:  Peran  mediasi  niat  beli. Procedia  Ekonomi  Keuangan, 35. Magdalena,  A.  (2018).  Analisis  antara  e-service  quality,  e-satisfaction,  dan  e-loyalty  dalam  konteks  e- commerce BLIBLI. Jurnal Strategi Pemasaran, 5(2). Mantara, M. A. & Yulianthini, N. Y. (2022). Faktor-Faktor yang menentukan keputusan pembelian secara online di Bukalapak pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Undiksha. Jurnal Manajemen dan Bisnis , 4 (2).
Mulyanto, A., Sumarsono, Niyartama, T. F. & Syaka, A. K. (2020). Penerapan Technology Acceptance Model (TAM)  dalam  Pengujian  model  penerimaan  aplikasi  Masjid  Link.  J urnal  Semesta  Teknika ,  23(1). https://doi.org/10.18196/st.v23i1.7802
Putranto,  A.  M.  &  Pramudiana,  Y.  (2015).  Pengaruh  faktor-faktor  dalam  modifikasi  unified    theory  of acceptance and use of technology 2 terhadap perilaku konsumen dalam  mengadopsi layanan wifi PT. Area XYZ Jakarta. E-Prosiding Manajemen , 2(2), 1085-1094.
Putro,  H.  &  Haryanto,  B.  (2015).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat  beli  belanja  online   di Zalora  Indonesia. Jurnal  Ekonomi,  Manajemen  dan  Perdagangan ,  9(1),  1-12.
Salim,  M.,  Alfansi, L.,  Darta,  E.,  Anggarawati,  S.,  &  Amin,  A.  (2019).  Perilaku  belanja  online  milenial Indonesia. Tinjauan  Internasional  Pemasaran  Manajemen, 9(3).
Schiffman, L. G. & Kanuk, L. L. (2004). Consumer behavior, eighth edition: International edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Sianadewi, JH, Widyarini, LA, & Wibowo, W. (2017). Pengaruh Perceived social presence, perceived ease of use,  perceived  usefulness,  dan  sikap  terhadap  belanja  online    terhadap  niat  beli  pada  Jakarta Notebook.com. Kajian Ilmiah Mahasiswa Manajemen ,  6(2), 104-115.
Sugiyono. 2013. Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta. Suhari,   Yohanes. (2008) . Keputusan membeli secara online dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK , 13(2). Suki,     NM, & Suki, NM (2011). Menjelajahi  hubungan antara persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kenikmatan, sikap dan niat pelanggan menggunakan layanan seluler 3G. Jurnal Manajemen Teknologi Informasi , 22(1), 1-7. Tahar,  A.,Riyadh,  HA,  Sofyani,  H., &  Purnomo,  WE  (2020).  Persepsi  kemudahan  penggunaan, persepsi kegunaan,  persepsi  keamanan  dan  niat  menggunakan  e-filing:  Peran  kesiapan  teknologi. Jurnal
Keuangan  Asia,  Ekonomi ,  dan  Bisnis,  7(9).
Yani, E., Lestari, A. F., Amalia, H., & Puspita, A.  (2018). Pengaruh internet banking terhadap minat nasabah dalam  bertransaksi  dengan Technology  Acceptance  Model . Jurnal  Informatika ,  5(1). https://doi.org/10.31294/ji.v5i1.2717
Yolanda,  A.,&  Widijoko,G.  (2013).  Pengaruh  persepsi  manfaat,  persepsi  kemudahaan,  persepsi kenyamanan, dan norma subjektif terhadap minat menggunakan electronic commerce (e-commerce). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 2(2), 1-20.