## Seleksi Penerima Beasiswa Dengan Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Dengan Pengembangan
Receiver Selection with Fuzzy Multi-Attribute Decision Making With Development Method
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Jl. Wates Km. 10 Yogyakarta 55753, Indonesia Email: markmonemnasi04@gmail.com, anief@mercubuana-yogya.ac.id

## ABSTRAK
Beasiswa  merupakan  pemberian  berupa  bantuan  keuangan  yang  diberikan  kepada  perorangan bertujuan  untuk  digunakan  demi  keberlangsungan  pendidikan.  Bantuan  ini  dapat  diberikan  oleh lembaga  pemerintahan,  perusahaan  atau  yayasan.  Sekolah  Menengah  Atas  Tiga  Maret  (SMA GAMA)  Yogyakarta  memiliki  program  pemberian  beasiswa  kepada  siswa  miskin  atau  kurang mampu  di  sekolah  tersebut.  Akan  tetapi  dalam  melakukan  seleksi  beasiswa  tersebut  mengalami banyak kesulitan karena proses seleksinya masih manual serta banyaknya siswa yang mengajukan dan banyaknya kriteria yang digunakan sehingga dalam proses penentuannya menyita waktu yang banyak.
Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang membantu, mempercepat dan mempermudah pihak yang bersangkutan dalam proses seleksinya. Proses pengambil keputusan dibangun menggunakan metode  fuzzy  multi-attribute  decision  making.  Metode  ini  akan  membantu  pengambil  keputusan pada  situasi  dimana  terdapat  banyak  alternatif  keputusan  dengan  beberapa  kriteria.  Dipilihnya fuzzy  multi-attribute  decision  making  karena  karakternya  sangat  tepat  untuk  menyelesaikan permasalahan  yang  semi-terstruktur  seperti  masalah  beasiswa  ini,  juga  merupakan  metode  yang akan  cukup  akurat  memberikan  hasil  yang  diharapkan  serta  akan  mampu  juga  mengurangi kesalahan-kesalahan proses seleksi dan mempercepat proses pengambilan keputusannya. Hasil  akhir  dari  sistem  yang  dibuat  berupa  rekomendasi  penerima  beasiswa  dengan  nilai  total tertinggi dimana sebelumnya sistem akan melakukan perhitungan dan seleksi dari data yang telah dimasukan  yang  selanjutnya  akan  diurutkan  dari  nilai  total  integral  tertinggi  hingga  nilai  total integral  terendah  sehingga  pengguna  dapat  dengan  mudah  menentukan  siapa  yang  berhak  dan layak untuk menerima beasiswa dan yang paling sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa, Fuzzy, FMADM

## ABSTRACT
The scholarship is a gift in the form of financial aid given to individuals intended to be used for the sake of continuing education. This assistance can be provided by government agencies, companies or foundations. High School Three March (SMA GAMA) Yogyakarta has a scholarship program for poor or underprivileged students in the school. However, in the selection of scholarships are experiencing  many  difficulties  because  the  selection  process  is  still  manual  and  the  number  of students  who  filed  and  the  number  of  criteria  used  so  that  in  the  process  of  determining  time consuming a lot.
Therefore  required  a  system  that  helps,  accelerate  and  facilitate  the  parties  concerned  in  the selection  process.  The  decision  process  is  built  using  the  fuzzy  multi-attribute  decision  making method.  This  method  will  help  decision  makers  in  situations  where  there  are  many  alternative decisions  with  multiple criteria. The choice of  fuzzy  multi-attribute decision  making because its character is very appropriate to solve semi-structured problems such as this scholarship problem, is also a method that will be quite accurate to give the expected results and will also be able to reduce the selection process mistakes and accelerate the decision-making process.
The final result of the system made in the form of the scholarship recomendation with the highest total value where previously the system will perform the calculation and selection of the data that has  been  entered  which  will  then  be  sorted  from  the  highest  total  integral  value  to  the  lowest integral total value so that the user can easily determine who is entitled and is eligible to receive the scholarship and that best fits the established criteria.
Keywords : Decision Support System, Scholarship, Fuzzy, FMADM

## 1. PENDAHULUAN
Beasiswa adalah bantuan material yang diberikan  oleh  instansi  atau  lembaga  kepada seseorang  yang  memenuhi  syarat  sebagai penerima  beasiswa.  Beasiswa  pendidikan, salah satu jenis beasiswa yang perlu perhatian khusus  karena  mempunyai  pengaruh  besar dalam  pemerataan  kesempatan  pendidikan. SMA Tiga Maret Yogyakarta adalah salah satu sekolah  swasta  di  Yogyakarta  yang  memiliki program  beasiswa  bagi  siswa-siswi  miskin atau kurang dalam hal perekonomian. Namun dalam  proses  penentuan  penerima  beasiswa tersebut  memakan  waktu  yang  cukup  lama dikarenakan  proses  seleksi  yang  masih manual.
Beasiswa  adalah  pemberian  berupa bantuan  keuangan  yang  diberikan  kepada perorangan  yang  bertujuan  untuk  digunakan demi  keberlangsungan  pendidikan  yang ditempuh.  Beasiswa  juga  merupakan  bantuan untuk  membantu  orang  yang  masih  sekolah atau kuliah agar mereka dapat menyelesaikan tugasnya  dalam  rangka  mencari  ilmu pengetahuan  hingga  selesai.  Beasiswa  dapat diberikan oleh lembaga pemerintah, perusahaan  ataupun  yayasan.  Beasiswa pendidikan,  salah  satu  jenis  beasiswa  yang perlu    perhatian    khusus  karena    mempunyai pengaruh    besar    dalam    pemerataan kesempatan  pendidikan. Bantuan ini biasanya berbentuk  dana  untuk  menunjang  biaya  atau ongkos  yang  harus  dikeluarkan  oleh  anak sekolah  atau  mahasiswa  selama  menempuh masa  pendidikan  di  tempat  belajar  yang diinginkan (Murniasih, 2009).
Rumusan permasalahan dalam penelitian  ini  antara  lain  :  (1)  Bagaimana perancangan    database    pada  sistem pengambil keputusan seleksi penerima beasiswa?  (2)  Bagaimana  perancangan antarmuka  (interface)  pada  sistem  pengambil keputusan  seleksi  penerima  beasiswa?  (3) Bagaimana    pemodelan    dan    implementasi fuzzy logic   pada sistem  pengambil  keputusan seleksi penerima beasiswa?
Adapun  tujuan  dari    penelitian    ini adalah  untuk    mendesain    dan  membangun sebuah  prototype  sistem  pengambil  keputusan dalam  seleksi    penerima    beasiswa  dengan metode fuzzy multi-attribute  decision making.
Manfaat  dari  sistem  informasi  yang dibuat  adalah  sebagai  alat  atau  perangkat
lunak yang diharapkan dapat membantu kerja tim  penyeleksi  dalam  proses  penyeleksian atau  penentuan  penerima  beasiswa  sehingga mendapatkan hasil yang akurat terhadap siapa yang layak untuk menerima beasiswa sehingga mempercepat proses penentuan dan mengurangi  kesalahan  yang  didapat  saat penentuan secara manual.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Beberapa penelitian yang terkait seperti pada penelitian mengenai penentuan penerimaan  beasiswa  dengan  menggunakan fuzzy  multiple  attribute  decision  making  yang digunakan untuk membantu penentuan pengambilan  keputusan  untuk  kelayakan penerima  beasiswa  terutama  di  perguruan tinggi.  Pada  penelitian  ini,  output  yang dihasilkan adalah urutan alternatif mulai dari yang  tertinggi  ke  alternatif  terendah.  Hasil akhir  diperoleh  dari  nilai  setiap  kriteria, karena  didalam  kriteria  memiliki  bobot  nilai yang  berbeda.  Alternatif  yang  dimaksud adalah  mahasiswa  calon  penerima  beasiswa (Putra & Hardiyanti, 2011).
Selanjutnya penelitian mengenai mengenai pengambil keputusan penerima BOP pendidikan  madrasah  menggunakan  metode fuzzy  multi-criteria  decision  making.  Pada penelitian  ini,  menghasilkan  keluaran  berupa program  komputer  dengan Software  Borland Delphi 7 dalam  sistem  pendukung keputusan yang dapat memberikan  sebuah  proses  nilai akhir  yang lebih akurat dan cepat (Suhendar & Novia, 2014). Selanjutnya  dalam  penelitian  yang dengan  menggunakan  metode  Fuzzy  Multi Decision  Making  (FMADM)  dan  Simple Additive  Weighting  (SAW)  dalam  menentukan rekomendasi  penerima  beasiswa.  Metode FMADM  digunakan  untuk  mencari  alternatif dari  sejumlah  alternatif  dengan  kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan.  Sedangkan Metode  SAW  digunakan  untuk  merangking dari  alternatif  yang  ada.  Hasil  penelitian  ini dapat  digunakan  sebagai  alat  bantu  dalam mengambil keputusan untuk merekomendasikan penerima beasiswa (Surya, 2015).
Selajutnya  dalam  penelitian  untuk penentuan  supplier  yang  menggunakan  9 kriteria  sebagai  parameter  penilaian,  metode yang  digunakan  Fuzzy  Multiple  Attribute
Decision  Making  (FMADM)  dan  Simple Additive  Weighting  (SAW).  Berdasarkan  hasil perhitungan  baik  metode  perusahaan  maupun sistem  memberikan  hasil  yang  serupa (Harjayanti & Rozi, 2016). Selain  itu  penelitian  serupa  yang menggunakan  FMADM  dan  SAW  juga digunakan  untuk  penentuan  pilihan  program studi  yang menggunakan kriteria berdasarkan nilai  akhir  ujian  nasional.  Hasil  dari penelitian  ini  dari  penggunaan  metode POLTEKES  Permata  Indonesia  Yogyakarta maupun menggunakan sistem metode FMADM dengan  SAW  memiliki  hasil  76,92%  yang sesuai dan 23,08% data yang tidak sesuai dari 26  data  dalam  pemilihan  program  studi (Priatni & Purnomo, 2017).
Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision Making  (FMADM) adalah  suatu  metode  yang digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal dari  sejumlah  alternatif  dengan  kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah menentukan bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan  menyeleksi  alternatif  yang  sudah diberikan.  Pada  dasarnya,  ada  3  pendekatan untuk  mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif, dan pendekatan  integrasi  antara  subyektif  dan obyektif.  Masing-masing  pendekatan  memiliki kelebihan  dan  kelemahan.  Pada  pendekatan subyektif,  nilai  bobot  ditentukan  berdasarkan subyektifitas  dari  para  pengambil  keputusan, sehingga  beberapa  faktor  dalam  proses perangkingan alternatif bisa ditentukan secara bebas.  Sedangkan  pada  pendekatan  obyektif, nilai  bobot  dihitung  secara  matematis sehingga  mengabaikan  subyektifitas  dari pengambil  keputusan  (Kusumadewi,  et  al., 2006) .

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Secara  garis  besar  proses  jalannya penelitian  ini  dibagi  menjadi  empat  tahapan, yaitu  :  (1)  Inteligensi,  (2)  Desain,  (3) Pemilihan,  dan  (4)  Implementasi  dan  solusi. Selanjutnya  jalannya  penelitian  dapat  dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Desain Sistem (Turban, et al., 2005)

## 3.1 Inteligensi
Pada  fase  ini,  realitas  diuji,  dan masalah diidentifikasi dan ditentukan. Kepemilikan masalah juga ditetapkan. Intelegensi  mencakup  berbagai  identifikasi situasi atau peluang-peluang masalah (Turban,  et  al.,  2005).  Struktur  hierarki permasalahan dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Struktur Hieraki Masalah

## 3.2 Desain
Fase  desain  meliputi  penemuan  atau mengembangkan
dan menganalisis
tindakan  yang  mungkin  untuk  dilakukan.  Hal ini meliputi pemahaman terhadap masalah  dan  menguji  solusi  yang  layak. Sebuah model masalah pengambil keputusan  dikonstruksi,  dites,  dan  divalidasi (Turban, et al., 2005).
Dalam penyelesaian kasus pada penelitian  ini,  berikut  langkah-langkah  yang dilakukan :
1. Menentukan kriteria yang digunakan untuk acuan  pengambilan  keputusan,  yaitu  :  C1 Pekerjaan Orang Tua, C2 =  Penghasilan Orang Tua, C3 = Jarak rumah ke Sekolah, Transportasi ke Sekolah.
2. Standar  fuzzyfikasi  dari  masing-masing kriteria  penilaian  yang  digunakan  dalam sistem, seperti pada Tabel 1.
Tabel  1. Fuzzyfikasi Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria 4 Sangat Bagus Orang  tua  siswa tidak memiliki pekerjaan yang tetap. Penghasilan  orang tua < Rp. 1.000.000. Jarak  dari  rumah ke  sekolah  lebih dari 3 KM. Siswa  ke  sekolah dengan berjalan kaki Bagus Pekerjaan  orang tua sebagai petani atau pedagang. Penghasilan  orang tua  berkisar  antara Rp.  1.000.000–  Rp. 2.000.000 Jarak  rumah  ke sekolah kurang lebih 2-2.99 KM Siswa  ke  sekolah menggunakan transportasi umum. Cukup Orang  tua  siswa bekerja  sebagai buruh swasta atau pada suatu perusahan. Penghasilan  orang tua dikisaran Rp.2.000.000  –  Rp. 3.000.000. Jarak  rumah  ke sekolah kurang lebih 1-1.99 KM. Siswa  ke  sekolah diantar  oleh  orang tua  atau  keluarga menggunakan transportasi pribadi. Rendah Orang  tua  siswa bekerja dalam sektor formal atau sebagai  Pegawai Negeri Sipil. Penghasilan  orang tua  lebih  dari  Rp. 3.000.000. Jarak  rumah  ke sekolah kurang dari 1 KM. Siswa  ke  sekolah menggunakan kendaraan pribadi.
3. Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternatif  pada  setiap  kriteria.  Rating kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria dinilai dengan 0 sampai 1 seperti pada Gambar 3.

## Gambar 3. Himpunan fuzzy untuk derajat kepentingan kriteria
4. Sedangkan  tingkat  kepentingan  setiap kriteria  berdasarkan  nilai  bobot  (W),
dinilai dengan 0
sampai 1
seperti pada Gambar 4.
Gambar 4. Himpunan fuzzy untuk derajat kecocokan kriteria

## 3.3 Pemilihan
Pilihan  merupakan  tindakan  pengambil keputusan yang kritis. Fase pilihan adalah fase dimana dibuat suatu keputusan yang nyata dan diambil suatu komitmen  untuk  mengikuti  suatu  tindakan tertentu (Turban, et al., 2005). Berikut tahapan
pemilihan  dengan  metode  FMADM  dengan pengembangan :
1. Representasi masalah
2. Evaluasi himpunan fuzzy
3. Seleksi alternatif optimal

## 3.4 Implementasi dan Solusi
3.4.1 Sitemap
Sitemap  sistem  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Gambar 5. Sitemap

## 3.4.2 Data Flow Diagram
Data  Flow  Diagram  Level  0  dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 6.

## Gambar 6. DFD Level 0

## 3.4.3 Database
Relasi tabel dalam penelitian ini, dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Relasi Tabel

## 4. PEMBAHASAN
Contoh hasil perhitungan sistem seperti terlihat pada Gambar 8.

## Gambar 8. Hasil Perehitungan Sistem
Tabel  keputusan  dapat  dilihat  seperti pada  Tabel  2,  untuk  indeks  kecocokan  setiap altenatif  dapat  dilihat  pada  Tabel  3, sedangkan  untuk  nilai  total  integral  dapat dilihat pada Tabel 4.
Selanjutnya  untuk  mengetahui  siapa yang  paling  layak  mendapatkan  beasiswa, maka dilakukan proses pengurutan berdasarkan  nilai  total  integral  untuk peringkat penerima beasiswa. Tabel  2. Tabel Keputusan Alternatif Derajat Kecocokan C1 C2 C3 C4 A1 = Yuningsih K SB SB B A2 = I Ketut Rustiana B C B K A3 = Sasya Lalita Putri SB K B C A4 = Pilar Avista Lorenza B B B K A5 = Amelin Fikrilla Pasya K K SB SB A6 = Intan Kartika C C C SB A7 = Ima Ma’isatul Mardiyah SB SB C K A8 = Adhita Putri Kusuma W.N SB B C K A9 = Hasbi Bagas Wicaksono SB B SB C A10 = M. Rizki Avib C C SB SB Tabel  3. Indeks Kecocokan Alternatif Rating Kecocokan Indeks Kecocokan Fuzzy C1 C2 C3 C4 A1 = Yuningsih K SB SB B 0.421875 0.59375     0.703125 A2 = I Ketut Rustiana B C B K 0.390625 0.484375   0.546875 A3 = Sasya Lalita Putri SB K B C 0.421875 0.515625 0.59375 A4 = Pilar Avista Lorenza B B B K 0.4375      0.546875 0.609375 A5 = Amelin Fikrilla Pasya K K SB SB  0.296875 0.4375  0.5625 A6 = Intan Kartika C C C SB  0.34375  0.46875  0.5625 A7 = Ima Ma’isatul Mardiyah SB SB C K 0.515625 0.625 0.671875 A8 = Adhita Putri Kusuma W.N SB B C K 0.46875  0.5625  0.609375 A9 = Hasbi Bagas Wicaksono SB B SB C 0.546875 0.6875  0.78125 A10 = M. Rizki Aviv C C SB SB  0.40625  0.5625  0.6875
Tabel  4. Nilai Total Integral Alternatif Nilai Total Integral 𝛼 = 0 𝛼 = 0.5 𝛼 = 1 A1 = Yuningsih 0.5078125 0.578125 0.6484375 A2 = I Ketut Rustiana 0.4375 0.4765625 0.515625 A3 = Sasya Lalita Putri 0.46875 0.51171875 0.625 A4 = Pilar Avista Lorenza 0.4921875 0.53515625 0.578125 A5 = Amelin Fikrilla Pasya 0.3671875 0.43359375 0.5 A6 = Intan Kartika 0.484375 0.4609375 0.515625 A7 = Ima Ma’isatul Mardiyah 0.5703125 0.609375 0.6484375 A8 = Adhita Putri Kusuma W.N 0.515625 0.55078125 0.5859375 A9 = Hasbi Bagas Wicaksono 0.6171875 0.67578125 0.734375 A10 = M. Rizki Aviv 0.40625 0.5546875 0.5546875 5. KESIMPULAN Setelah melakukan analisis,
implementasi  serta  pengujian,  maka  dapat diperoleh kesimpulan bahwa perhitungan pada sistem  dengan  metode  FMADM  Dengan Pengembangan  yang  digunakan  mempunyai nilai yang identik dengan perhitungan manual sehingga  dapat  digunakan  sebagai  alat  bantu pengambil  keputusan  untuk  menentukan penerima  beasiswa  berdasarkan  ketetapan kriteria yang telah ditentukan.
Saran  untuk  penelitian  lanjutan  antara lain :
1. Pengembangan  lebih  lanjut  terhadap sistem  ini  adalah  perlu  adanya  fitur penambahan  data  kriteria  sehingga  dapat menangani  masalah  apabila  data  kriteria yang ada lebih dari 4 data kriteria.
2. Perlu adanya fitur laporan yang berfungsi untuk  menyimpan  hasil  perhitungan  tiap semester  sehingga  dapat  dipertanggung jawabkan  oleh  pihak  yang  menggunakan sistem ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Harjayanti,  J.  &  Rozi,  A.  F.,  2016.  Sistem Informasi  Penilaian  Supplier  Komputer Menggunakan  Metode  Fuzzy  Multiple Attribute  Decision  Making  Dengan Simple Additive Weighting. Informatics Journal, Volume  Vol.  1,  No.  3,  ISSN  : 2503 – 250X, pp. 88-95.
Kusumadewi,  S.,  Hartati,  S.,  Harjoko,  A.  & Wardoyo,  R.,  2006. Fuzzy  Multi-
Atribute  Decision  Making  (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. Murniasih,  E.,  2009. Buku  Pintar  Beasiswa. Jakarta: Gagas Media.
Priatni, C. N. & Purnomo, A. S., 2017. Sistem
Untuk Menentukan Pilihan Pada Program  Studi  Menggunakan  Fuzzy Multiple  Attribute  Decision  Making
(FMADM)  Dengan  Simple  Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: POLTEKES Permata Indonesia Yogyakarta). Informatics Journal,
Volume Vol. 2, No. 1, ISSN : : 2503 – 250X, pp. 54-63.
Putra,  A.  &  Hardiyanti,  D.  Y.,  2011. Penentuan  Penerima  Beasiswa  Dengan Menggunakan  Fuzzy  Multiple  Attribute Decission  Making. Jurnal  Sistem Informasi  (JSI), Volume  Vol.  3,  No.  1, ISSN  Print  :  2085-1588,  ISSN  Online : 2355-4614, pp. 286-293.
Suhendar,  A.  &  Novia,  E.,  2014.  Sistem Pendukung  Keputusan. Jurnal  Sistem Informasi , Volume Vol. 1, No.1, ISSN: 24067768 , pp. 16-20.
Surya, C., 2015. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi.
Jurnal Rekayasa
Elektrika  , Volume  Vol.  11,  No.  4, ISSN.  1412-4785;  e-ISSN.  2252-620X, pp. 149-156.
Turban,  E.,  Aronson,  J.  E.  &  Liang,  T.  P., 2005. Decision  Support  Systems  and Intelligent  Sistems  (Sistem  Pendukung
Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi.