Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E- ISSN 2503-2933 834

## Analisis Faktor-Faktor Penerimaan Siakad Cloud Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Di IAIN Manado (Studi Kasus Dosen Dan Mahasiswa)
Nur Fadli Utomo 1
1 Institut Agama Islam Negeri Manado, Sulawesi Utara e-mail: Fadli.Utomo@Iain-Manado.Ac.Id
Studi  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  mengevaluasi  sejauh  mana  penerapan SiakadCloud  di  IAIN  Manado  dan  berbagai  faktor  yang  mempengaruhinya.  Variabel penerimaan  pengguna  (user  acceptance)  merupakan  variabel  dependen  utama  dari  penelitian ini  dan  variabel  eksternal  yang  peneliti  amati  ada  dua  variabel  yaitu  kualitas  sistem  (system quality) dan pengalaman pengguna (user experience). Metode penelitian ini bersifat kuantitatif deskriptif  dengan  metode  Path  Analysis  untuk  menganalisis  jalur  pengaruh  antar  variabel. Sampel total penelitian ini berjumlah 348 responden, yang terbagi dari responden mahasiswa berjumlah 300 responden dan responden dosen 48 responden. Hasil studi menunjukkan bahwa sekitar  55%  responden  dosen  sudah  cukup  terbiasa  dengan  SiakadCloud  dan  sudah menggunakannya dalam jangka waktu yang panjang dan berencana akan melanjutkannya dan sisanya  masih  menyesuaikan  dan  menggunakan  siakadcloud  untuk  menyelesaikan  tugasnya sebagai  dosen.  Untuk  responden  mahasiswa,  sekitar  80%  juga  sudah  menggunakan siakadcloud  untuk  proses  administrasi  akademik  setiap  semester  dan  untuk  mengecek  jadwal perkuliahan  dan  absensi.  Hipotesis  bahwa  variabel  eksternal  yaitu  kualitas  sistem  dan pengalaman  pengguna  berpengaruh  terhadap  penerimaan  pengguna  adalah  diterima  dengan persentase  rata-rata  yaitu  27,95%,  persentase  tersebut  secara  bersamaan  adalah  variabel kualitas sistem, pengalaman pengguna, dan sikap pengguna sehari-hari.
Kata kunci —3-5 technology acceptance model , siakadcloud, pengalaman pengguna, kualitas sistem, IAIN Manado.

## Abstract
This  study  aims  to  determine  and  evaluate  the  extent  of  the  implementation  of SiakadCloud  at  IAIN  Manado  and  the  various  factors  that  influence  it.  The  variable  user acceptance  is  the  main  dependent  variable  of  this  study  and  the  external  variables  that  the researchers  observed  were  two  variables,  namely  system  quality  and  user  experience.This research method is descriptive quantitative with Path Analysis method to analyze the influence path  between  variables.  The  total  sample  of  this  study  amounted  to  348  respondents,  which were divided into 300 respondents from student respondents and 48 respondents from lecturers. The  results  showed that  about  55%  of  lecturer  were quite familiar  with  SiakadCloud  and  had used  it  for  a  long  time  and  planned  to  continue  it  and  the  rest  were  still  adjusting  and  using SiakadCloud  to  complete  their  duties  as  lecturers.  For  student,  about  80%  have  used Siakadcloud for academic administration processes every semester and to check class schedules and  attendance.  The  hypothesis  that  external  variables,  namely  system  quality  and  user experience,  affect  user  acceptance,  is  accepted  with  an  average  percentage  of  27.95%,  the percentage  is  simultaneously  the  system  quality  variable,  user  experience,  and  everyday  user attitudes.
Keywords —3-5 technology acceptance model , siakadcloud, user experience, system quality, IAIN Manado
835 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E-ISSN 2503-2933
Nur Fadli Utomo , [Analisis Faktor-faktor Penerimaan Siakad Cloud Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)  di IAIN Manado (Studi Kasus Dosen dan Mahasiswa)
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## 1. PENDAHULUAN
PDDIKTI melakukan berbagai tugas kompleks yang merupakan syarat berjalannya suatu perguruan  tinggi,  khususnya  yang  ada  di  Indonesia,  seperti  rekam  jejak  studi  dan  kegiatan akademik  mahasiswa,  pencatatan  data  pribadi  mahasiswa  yang  telah  sinkronisasi  dengan aplikasi  Dukcapil  dan  aplikasi  pemerintah  yang  lainnya,  penerbitan  Nomor  Induk  Dosen Nasional (NIDN) dan tentu saja sepaket dengan segala kelengkapan mengenai rekam jejak ajar dan karir dosen, dan tentu saja yang bertujuan akhir untuk pengembangan Pendidikan Tinggi di Indonesia  dan  mempermudah  pengendalian  dan  pelaksanaan  kebijakan  pemerintah  dari  pusat sampai ke daerah.
Kemudahan-kemudahan  yang  ditawarkan  digitalisasi  sistem  Pendidikan  Tinggi  di Indonesia,  seperti  PDDIKTI,  SINTA  ataupun  SISTER,  permasalahan  lain  pun  muncul  dalam proses  penerapan  sistem  informasi  tersebut  di  lapangan,  mulai  dalam  pelaksanaan  di  masing Perguruan  Tinggi  (PT)  sampai  dengan  proses  sinkronisasi  antara  Sistem  Informasi  Akademik dengan  aplikasi client PDDIKTI  yang  ada  di  masing-masing  PT,  mengingat  SDM  dan kemampuan pelaksanaan Bidang IT di setiap Perguruan Tinggi berbeda-beda.
Masalah-masalah  tersebut  yang  melatarbelakangi  PT.  Sentra  Vidya  Utama  (Sevima) dalam  merancang  dan  membuat  SIAKAD  yang  sesuai  dengan  Standar  Nasional  yang dicanangkan dalam Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 [1] Tentang Pendidikan Tinggi dan Permenristekdikti  Nomor  61  Tahun  2016  [2]  Tentang  Pangkalan  Data  Pendidikan  Tinggi. Aturan-aturan  tersebut  diterapkan  dalam  produk  SIAKAD  yang  disebut  Siakadcloud  yang menengahi  keperluan  Perguruan Tinggi  dan  Standar Pendidikan  Nasional,  sehingga  perguruan tinggi  yang  memiliki  SDM  IT  yang  sedikit  pun  tetap  bisa  melaksanakan  tuntutan  standar Pendidikan sesuai dengan aturan UU dan Permeristekdikti diatas.
Sistem  informasi  akademik  sendiri  adalah  sistem  khusus  untuk  keperluan  pengolahan data-data  akademik  dengan  teknologi  komputer  baik hardware dan software [3].  Tujuan  dan manfaat dari penerapan SIAKAD yang dikemukakan oleh Hamdani yaitu: (1) Pengajuan KRS secara online , (2) Informasi akademik untuk mahasiswa dan dosen, (3) Proses penilaian secara online ,  (4)  Penjadwalan  perkuliahan  yang  informatif  dan  realtime,  (5)  Proses  sinkronisasi  dan pengiriman  data  yang  cepat,  (6) Cost  Effectiveness untuk  alat  manual  seperti  alat  tulis  kantor, dan (7) Kemudahan pengelolaan data civitas akademika[4].
Genap tiga tahun perjalanan Siakadcloud di IAIN Manado yang tentu saja dalam proses migrasi sistem yang memiliki berbagai macam problematika didalamnya sehingga perlu adanya dilakukan  pengukuran  atau  evaluasi  terhadap  penerimaan  Siakadcloud  oleh  civitas  IAIN Manado. Metode evaluasi Penerimaan  pengguna  menggunakan Technology  Acceptance Model (TAM)  yang  dikembangkan  oleh  Davis  [5].  Model  TAM  dipilih  karena  cukup  praktis  untuk menjelaskan  tingkat  penerimaan  teknologi  oleh  pengguna,  terutama  dalam  konteks  teknologi informasi  [6]  dan  masih  digunakan  sebagai  model  untuk  melakukan feedback dalam menggambarkan niat dan pembiasaan penggunaan layanan online atau teknologi [7].
Model  TAM  dikembangkan  dari  teori  psikologis  yang  menjelaskan  perilaku  pengguna komputer  yaitu  yang  berlandaskan  pada  kepercayaan  ( belief ),  sikap  ( attitude ),  keinginan ( intention )  dan  hubungan  perilaku  pengguna  ( user  behaviour  relationship )[8].  Model  ini menjelaskan  sikap  dari  setiap  perilaku  pengguna  dalam  dua  variabel,  yaitu  kebermanfaatan ( usefulness )  dan  kemudahan  penggunaan  ( ease  of  use ).  Konstruksi  TAM  sendiri  berdasarkan penjabaran  sebelumnya,  terdiri  dari  persepsi  kemudahan  penggunaan  ( perceived  ease  of  use ) dan  persepsi  kebermanfaatan  ( perceived  usefulness ),  yang  menentukan  intensi  perilaku ( behavioural intention ) individu untuk menggunakan sebuah teknologi. Ukuran seberapa besar keinginan  seseorang  untuk  melakukan  sebuah  tindakan  tertentu  disebut  intensi  perilaku  [5]. Intensi  perilaku  dalam  studi  Rifqi  Tussardi  dkk  berpendapat  variabel  tersebut  berperan  dalam
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E- ISSN 2503-2933 836
penerimaan  pengguna  dimana  sebelum  pengguna  menggunakan  suatu  teknologi,  pastinya mereka  melakukan  beberapa  evaluasi  subjektif  sehingga  suatu  teknologi  bisa  dianggap menyelesaikan  tugas  dan  pekerjaan  lebih  baik  daripada  metode  manual  atau  teknologi  yang lain[9]. Dalam studi ini, model TAM terdiri dari variabel ekternal dann variabel TAM. Variabel eksternal  TAM  adalah  pengalaman  pengguna  ( user  experience )  dan  kualitas  sistem  ( system quality ).  Dalam  tulisannya,  Chao  menambahkan  bahwa  TAM  adalah  model  teoritis  untuk memprediksi  perilaku  individu  untuk  mengadopsi  dan  menggunakan  teknologi  informasi terbaru. Menurut TAM, perilaku penggunaan sistem ditentukan oleh intention to use (niat untuk menggunakan)  sistem  tertentu,  yang  kemudian,  ditentukan  oleh perceived  usefulness (persepsi kemanfaatan)  yang  dirasakan  dan perceived  ease  of  use (persepsi  kemudahan)  yang  dirasakan saat penggunaan sistem [10].
Berdasarkan  ISO  9241-210,  pengalaman  pengguna  adalah  persepsi  seseorang  dan responnya  dari  penggunaan  sebuah  produk,  sistem,  atau  jasa,  dimana  ada  keterkaitan  antara suatu  sistem  atau  aplikasi  yang  berjalan  di  suatu  kaidah  atau  aturan  yang  biasanya  sudah berjalan  dan  bersifat  mayoritas  [11].  Sebuah  prinsip  dalam  membangun  UX  adalah  khalayak mempunyai  kekuasaan  dalam  menentukan  tingkat  kepuasan  sendiri  ( costumer  rule )  dan kenyamanan  seseorang  terhadap  sebuah  produk,  sistem,  dan  jasa,  sedangkan  kualitas  sistem ( system  quality )  digunakan  dalam  sistem  informasi  untuk  mengukur  kesuksesan  secara kuantitatif. Tingkatan teknikal komunikasi diartikan sebagai keakuratan dan keefisienan sistem komunikasi  yang  menghasilkan  informasi  [12].  Wixom  dan  Watson  menemukan  bahwa information  quality (kualitas  informasi), system  quality (kualitas  sistem)  dan perceived usefulness (kegunaan dirasakan) terkait satu sama lain, yang menyatakan bahwa semakin tinggi tingkat  kualitas  informasi  dan  kualitas  sistem,  semakin  tinggi  sistem  berguna,  dimana  dalam studi  ini, system  quality dan perceived  usefulness merupakan  variabel  penelitian  yang  secara studi berpengaruh satu sama lain [13].
Dengan  bantuan  metode  TAM  ini  diharapkan  bisa  memberikan  gambaran  mengenai proses  adaptasi  dan  evaluasi  SiakadCloud  oleh  civitas  akademika  IAIN  Manado  dan  bisa menjadi masukan bagi pengelola instansi dalam menentukan kebijakan akademik kedepannya.

## 2. METODE PENELITIAN
Tujuan  studi  ini  adalah  untuk  mengetahui  peranan  kualitas  sistem  ( system  quality ), pengalaman  pengguna  ( user  experience ),  dan  variabel  TAM  yang  disini  adalah  persepsi kebermanfaatan,  persepsi  kemudahan  penggunaan,  dan  sikap  pengguna  sehari-hari  terhadap penerimaan  pengguna  ( user  acceptance ).  Manfaat  studi  ini  adalah  melakukan  proses  evaluasi sejauh  mana  penerapan  SiakadCloud  di  IAIN  Manado  dan  sebaik  apa  penerimaan  pengguna yang  dalam  hal  ini  adalah  Dosen  dan  Mahasiswa  dalam  menyelesaikan  proses  kegiatan akademik dan pekerjaan lainnya.

## 2.1   Metodologi, Populasi, dan Sampel
Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan pendekatan ex-post facto . Metode pengambilan sampel adalah non-probability sampling yaitu random sampling dan convenience  sampling [14].  Populasi  dosen  di  IAIN  Manado  berjumlah  145  dosen  dan mahasiswa  berjumlah  2728  mahasiswa  sehingga  sampel  yang  akan  diambil  berdasarkan  tabel Isaac  and  Michael  untuk  taraf error 5%  adalah  300  responden  untuk  mahasiswa,  sedangkan untuk dosen berjumlah 48 responden yang dipilih berdasarkan convenience sampling .
837 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E-ISSN 2503-2933
Nur Fadli Utomo , [Analisis Faktor-faktor Penerimaan Siakad Cloud Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)  di IAIN Manado (Studi Kasus Dosen dan Mahasiswa)
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## 2. 2   Kerangka Pikir dan Uji Hipotesis
Instrumen  penelitian  menggunakan  kuesioner  berbasis  skala  Likert  dengan  5  pilihan jawaban  yaitu  sangat  setuju,  setuju,  tidak  tahu,  tidak  setuju,  dan  sangat  tidak  setuju.  Uji hipotesis  menggunakan  Regresi  Berganda  untuk  menguji  signifikansi  pengaruh  dan Path Analysis untuk  menguji  arah  pengaruh  antar  variabel  [15].  Kerangka  pikir  untuk  model hubungan  antar  variabel  ekternal,  TAM,  dan  penerimaan  pengguna  terlihat  pada  gambar  1 dibawah.
Gambar 1. Model Hubungan Antar Variabel Terhadap Penerimaan Pengguna ( User Acceptance )
Kemudian, hubungan antar variabel dependen dan independen, digambarkan pada tabel 1 dibawah ini.
Tabel 1. Hipotesis Antar variabel Dependen dan Independen Variabel Dependen Variabel Independen Pengaruh User Experience (UX) System Quality (SQ) Langsung Perceived Usefulness (PU) User Experience (UX) Langsung System Quality (SQ) Langsung Perceived Ease of Use (PEOU) Langsung Perceived Ease of Use (PEOU) System Quality (SQ) Langsung Behaviour  Intentional  to  Use (BIU) Perceived Usefulness (PU) Langsung Perceived Ease of Use (PEOU) Langsung User Experience (UX) Tidak Langsung System Quality (SQ) Tidak Langsung User Acceptance (UA) Behaviour  Intentional  to  Use (BIU) Langsung User Experience (UX) Tidak Langsung System Quality (SQ) Tidak Langsung
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E- ISSN 2503-2933 838
Nur Fadli Utomo , [Analisis Faktor-faktor Penerimaan Siakad Cloud Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)  di IAIN Manado (Studi Kasus Dosen dan Mahasiswa)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  variabel  Penerimaan  Pengguna  ( User  Acceptance /UA)  diperoleh  dengan menggunakan instrumen kuesioner dan dihitung menggunakan IBM SPSS dan mengumpulkan pendapat pengguna mengenai penerimaan pengguna dari SiakadCloud.
Gambar 2. Histogram Sebaran Penerimaan Pengguna (Kiri: Responden Dosen, Kanan: Responden Mahasiswa)
Berdasarkan  sebaran  histogram  sebaran  pengguna  pada  gambar  2,  menggambarkan penerimaan  pengguna  SiakadCloud  sekitar  55%  untuk  responden  dosen  dan  80%  untuk responden mahasiswa.
Data  deskriptif  kemudian  diuji  normalitas  dan  linearitasnya  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov  yaitu  hubungan  antar  variabel  dikatakan  normal  dan  linear  jika  taraf signifikansi lebih besar dari alpha (Sig. > α ) dimana alpha adalah taraf kesalahan 5% atau 0,05. Selanjutnya,  uji  multikolinearitas  diukur  berdasarkan  nilai  toleransi  dan Variance  Inflation Factor (VIF),  pada  penelitian  ini  menggunakan  VIF  sebagai  tolak  ukur  uji  multikolinearitas dimana nilai VIF < 10, sehingga dapat dinyatakan bahwa tidak terdapat multikolinearitas antara variabel independen dan dependen.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas, Linearitas, dan Multikolinearitas pada Responden Dosen
Variabel Dependen Variabel Independen Uji Normalitas Uji Linearitas Uji Multikolinearitas User Experience (UX) System Quality (SQ) 0,069 0,939 1,000 Perceived Usefulness (PU) User Experience (UX) 0,058 0,767 1,882 System Quality (SQ) 0,678 2,000 Perceived  Ease  of Use (PEOU) 0,801 1,561 Perceived  Ease  of Use (PEOU) System Quality (SQ) 0,200 0,753 1,000 Behaviour Intentional  to  Use (BIU) Perceived  Usefulness (PU) 0,200 0,733 2,118 Perceived  Ease  of Use (PEOU) 0,624 1,652 User Experience (UX) 0,141 1,943 System Quality (SQ) 0,720 2,442 User Acceptance  Behaviour Intentional 0,084 0,404 1,781
839 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E-ISSN 2503-2933
Nur Fadli Utomo , [Analisis Faktor-faktor Penerimaan Siakad Cloud Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)  di IAIN Manado (Studi Kasus Dosen dan Mahasiswa)
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
(UA) to Use (BIU) User Experience (UX) 0,391 1,779 System Quality (SQ) 0,879 2,424 Tabel 3. Hasil Uji Normalitas, Linearitas, dan Multikolinearitas pada Responden Mahasiswa Variabel Dependen Variabel Independen Uji Normalitas Uji Linearitas Uji Multikolinearitas User Experience (UX) System Quality (SQ) 0,2 0,299 1,000 Perceived Usefulness (PU) User Experience (UX) 0,057 0,426 1,121 System Quality (SQ) 0,428 1,124 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,446 1,003 Perceived Ease of Use (PEOU) System Quality (SQ) 0,586 0,372 1,000 Behaviour Intentional to Use (BIU) Perceived Usefulness (PU) 0,094 0,339 1,344 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,537 1,043 User Experience (UX) 0,581 1,176 System Quality (SQ) 0,166 1,299 User Acceptance (UA) Behaviour Intentional to Use (BIU) 0,092 0,522 1,003 User Experience (UX) 0,438 1,110 System Quality (SQ) 0,388 1,107
Hasil uji pada tabel 2 mengemukakan bahwa seluruh variabel memenuhi syarat penelitian uji asumsi klasik, sama halnya dengan tabel 3.
Selanjutnya  uji  hipotesis  menggunakan  uji  regresi  berganda  dimana  kriteria  penerimaan Ha adalah jika Sig. < 0,05 yang berarti pengaruh variabel independen (X 1 , X 2 , X 3 … X n ) secara bersamaan terhadap variabel dependen (Y) signifikan. Sedangkan kriteria penolakan Ha adalah jika Sig. > 0,05 yang berarti pengaruh variabel independen secara bersamaan terhadap variabel dependen atau dependen tidak signifikan.
Tabel 4. Hasil Uji Regresi Berganda pada Responden Dosen
Variabel Dependen Variabel Independen R 2 Sig. User Experience (UX) System Quality (SQ) 0,375 0,000 Perceived Usefulness (PU) User Experience (UX) 0,576 0,045 System Quality (SQ) 0,011 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,049 Perceived Ease of Use (PEOU) System Quality (SQ) 0,328 0,000 Behaviour  Intentional  to  Use (BIU) Perceived Usefulness (PU) 0,498 0,001 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,017 User Experience (UX) 0,035
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E- ISSN 2503-2933 840
System Quality (SQ) 0,001 User Acceptance (UA) Behaviour Intentional to Use (BIU) 0,399 0,000 User Experience (UX) 0,016 System Quality (SQ) 0,038
Berdasarkan  tabel  4  terkait  hasil  uji  analisis  regresi  pada  Instrumen  dan  Responden Dosen,  didapatkan  bahwa  seluruh  hipotesis  (12  hipotesis)  diterima  dengan  nilai  signifikansi <0,05. Selanjutnya hasil uji regresi berganda untuk responden mahasiswa pada tabel 5 dibawah:
Tabel 5. Hasil Uji Regresi Berganda pada Responden Mahasiswa Variabel Dependen Variabel Independen R 2 Sig. User Experience (UX) System Quality (SQ) 0,375 0,000 Perceived Usefulness (PU) User Experience (UX) 0,576 0,045 System Quality (SQ) 0,011 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,049 Perceived Ease of Use (PEOU) System Quality (SQ) 0,328 0,000 Behaviour Intentional to Use (BIU) Perceived Usefulness (PU) 0,498 0,001 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,017 User Experience (UX) 0,035 System Quality (SQ) 0,001 User Acceptance (UA) Behaviour Intentional to Use (BIU) 0,399 0,000 User Experience (UX) 0,016 System Quality (SQ) 0,038
Berdasarkan  tabel  5  terkait  hasil  uji  regresi  menggunakan  Instrumen  dan  Responden Mahasiswa  diatas,  semua  hipotesis  (12  hipotesis)  diterima  dengan  nilai  signifikansi  <0,05, sehingga  seluruh  hipotesis  yang  tertera  pada  tabel  1  diterima  dan  valid  sehingga  dikatakan terdapat pengaruh positif yang signifikan antara variabel dependen dan independen. Dilanjutkan Path  Analysis atau  analisis  jalur  adalah  bagian  dari  model  regresi  yang  dapat digunakan  untuk  menganalisis  hubungan  akibat  antar  satu  variabel  dengan  variabel  lainnya. Dalam  analisis  jalur  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  dapat  berupa pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  ( direct  and  indirect  effect ).  Koefisien path  analysis ditunjukan  oleh  output  yang  dinamakan Coefficient yang  dinyatakan  sebagai Standardize Coefficient atau dikenal dengan nilai Beta ( β ) [8]. Berikut hasil uji analisis jalur pada tabel 6 dan 7 dibawah ini:
Tabel 6. Hasil Uji Analisis Jalur Dengan Nilai Beta ( β ) Responden Dosen Variabel Dependen Variabel Independen β Sig. User Experience (UX) System Quality (SQ) 0,613 0,000 Perceived Usefulness (PU) User Experience (UX) 0,277 0,045 System Quality (SQ) 0,349 0,011 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,261 0,049 Perceived Ease of Use (PEOU) System Quality (SQ) 0,573 0,000 Behaviour Intentional to Use (BIU) Perceived Usefulness (PU) 0,584 0,001 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,370 0,017 User Experience (UX) 0,337 0,035
841 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E-ISSN 2503-2933
Nur Fadli Utomo , [Analisis Faktor-faktor Penerimaan Siakad Cloud Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)  di IAIN Manado (Studi Kasus Dosen dan Mahasiswa)
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
System Quality (SQ) 0,562 0,001 User Acceptance (UA) Behaviour Intentional to Use (BIU) 0,693 0,000 User Experience (UX) 0,382 0,016 System Quality (SQ) 0,380 0,038 Tabel 7.  Hasil Uji Analisis Jalur Dengan Nilai Beta ( β ) Responden Mahasiswa Variabel Dependen Variabel Independen β Sig. User Experience (UX) System Quality (SQ) 0,281 0,000 Perceived Usefulness (PU) User Experience (UX) 0,211 0,000 System Quality (SQ) 0,247 0,000 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,109 0,043 Perceived Ease of Use (PEOU) System Quality (SQ) 0,120 0,038 Behaviour  Intentional  to  Use (BIU) Perceived Usefulness (PU) 0,135 0,027 Perceived Ease of Use (PEOU) 0,122 0,031 User Experience (UX) 0,149 0,014 System Quality (SQ) 0,126 0,038 User Acceptance (UA) Behaviour  Intentional  to  Use (BIU) 0,107 0,049 User Experience (UX) 0,173 0,002 System Quality (SQ) 0,295 0,000
Berdasarkan  hasil  uji  Koefisien  Beta  dan  Signifikansi  Regresi  pada  tabel  6  untuk Responden dosen dan 7 untuk responden mahasiswa, maka diperoleh Kesimpulan hasil Uji yang akan diuraikan dalam tabel 8 dan 9 serta dalam model hubungan antar variabel dibawah berikut:
Tabel 8. Kesimpulan Hasil Uji Path Analysis Dengan Kriteria α = 0,05 dan β -testing pada
Responden Dosen H n Hubungan Efek β > 0 Sig. < α Keputusan H1 PU → BIU Langsung 0,584 0,001 Diterima H2 PEOU → BIU Langsung 0,370 0,017 Diterima H3 PEOU → PU Langsung 0,261 0,049 Diterima H4 BIU → UA Langsung 0,693 0,000 Diterima H5 UX → PU Langsung 0,277 0,045 Diterima H6 UX → BIU Tidak Langsung 0,337 0,035 Diterima H7 UX → UA Tidak Langsung 0,382 0,016 Diterima H8 SQ → UX Langsung 0,613 0,000 Diterima H9 SQ → PU Langsung 0,349 0,011 Diterima H10 SQ → PEOU Langsung 0,573 0,000 Diterima H11 SQ → BIU Tidak Langsung 0,562 0,001 Diterima H12 SQ → UA Tidak Langsung 0,380 0,038 Diterima
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E- ISSN 2503-2933 842
Nur Fadli Utomo , [Analisis Faktor-faktor Penerimaan Siakad Cloud Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)  di IAIN Manado (Studi Kasus Dosen dan Mahasiswa)
Tabel 9. Kesimpulan Hasil Uji Path Analysis Dengan Kriteria α = 0,05 dan β -testing pada Responden Dosen H n Hubungan Efek β > 0 Sig. < α Keputusan H1 PU → BIU Langsung 0,135 0,027 Diterima H2 PEOU → BIU Langsung 0,122 0,031 Diterima H3 PEOU → PU Langsung 0,109 0,043 Diterima H4 BIU → UA Langsung 0,107 0,049 Diterima H5 UX → PU Langsung 0,211 0,000 Diterima H6 UX → BIU Tidak Langsung 0,149 0,014 Diterima H7 UX → UA Tidak Langsung 0,126 0,002 Diterima H8 SQ → UX Langsung 0,281 0,000 Diterima H9 SQ → PU Langsung 0,247 0,000 Diterima H10 SQ → PEOU Langsung 0,120 0,038 Diterima H11 SQ → BIU Tidak Langsung 0,173 0,038 Diterima H12 SQ → UA Tidak Langsung 0,295 0,000 Diterima
Gambar 3. Model Akhir Penerimaan Siakad Cloud di IAIN Manado Berdasarkan Koefisien
Beta Testing
Berdasarkan  model  Penerimaan  SiakadCloud  di  IAIN  Manado  mengemukakan  bahwa UX  berpengaruh  secara  tidak  langsung  terhadap  UA  dengan  Koefisien β =  0,382  dan  0,126 melalui jalur  UX → PU,  UX → BIU,  dan  UX → UA.  Variabel  SQ  berpengaruh  secara  tidak langsung terhadap UA dengan koefisien β = 0,380 dan 0,295 melalui jalur SQ → PEOU, SQ → PU, SQ → BIU, dan SQ → UA.
Besaran persentase pengaruh 3 variabel terhadap Perceived Usefulness (PU), ditunjukkan dengan  nilai  determinan  R 2 dari Perceived  Ease  of  Use (PEOU), User  Experience (UX),  dan System Quality (SQ) yang secara bersamaan terhadap variabel Dependen Perceived Usefulness (PU) menunjukkan nilai 0,576 atau 57,6% untuk responden Dosen, dan 0,147 atau 14,7% untuk responden  Mahasiswa,  yang  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan dalam studi ini. Jika direratakan dari 2 tipe responden maka besaran persentase seberapa besar pengaruh PEOU, SQ, dan UX terhadap PU adalah 36,15%.
Besaran  persentase  pengaruh  variabel  SQ  terhadap  UX,  ditunjukkan  dengan  nilai determinan R 2 dari variabel Independen yaitu System Quality (SQ) terhadap variabel Dependen User Experience (UX) menunjukkan nilai 0,375 atau 37,5% untuk responden Dosen, dan 0,079 atau 7,9% untuk responden Mahasiswa, yang sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak
843 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E-ISSN 2503-2933
Nur Fadli Utomo , [Analisis Faktor-faktor Penerimaan Siakad Cloud Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)  di IAIN Manado (Studi Kasus Dosen dan Mahasiswa)
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
dimasukkan  dalam  studi  ini.  Jika  direratakan  dari  2  tipe  responden  maka  besaran  persentase seberapa besar pengaruh SQ terhadap UX adalah 22,7%.
Besaran  persentase  pengaruh  variabel  SQ  terhadap  PEOU,  ditunjukkan  dengan  nilai determinan R 2 dari variabel Independen yaitu System Quality (SQ) terhadap variabel Dependen Perceived  Ease  of  Use (PEOU)  menunjukkan  nilai  0,328  atau  32,8%  untuk  responden  Dosen, dan 0,014 atau 1,4% untuk responden Mahasiswa, yang sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang  tidak  dimasukkan  dalam  studi  ini.  Jika  direratakan  dari  2  tipe  responden  maka  besaran persentase seberapa besar pengaruh SQ terhadap PEOU adalah 17,1%.
Besaran  persentase  pengaruh  4  variabel  terhadap Behaviour  Intentional  to  Use (BIU) ditunjukkan dengan nilai determinan R 2 dari Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), User  Experience (UX),  dan System  Quality (SQ)  yang  secara  bersamaan  terhadap variabel  Dependen Behaviour  Intentional  to  Use (BIU)  menunjukkan  nilai  0,498  atau  49,8% untuk  responden  Dosen,  dan  0,067  atau  6,7%  untuk  responden  Mahasiswa,  yang  sisanya dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam  studi  ini.  Jika  direratakan  dari  2 tipe  responden  maka  besaran  persentase  seberapa  besar  pengaruh  PU,  PEOU,  SQ,  dan  UX terhadap  BIU  adalah  28,25%.  Sejalan  dengan  studi  dari  Kurniawan  Eko  Saputro  dkk  [16] menunjukkan  atribut-atribut  yang  berkaitan  dengan  kualitas  sistem  (SQ)  dan  pengalaman pengguna  (UX)  seperti,  mudah  dipelajari,  interaksi  jelas,  dan  mudah  dimengerti  harus dipertahankan,  terkait  studi  ini,  penggunaan  Siakadcloud  dapat  memberikan  penerimaan  dan kepuasan yang lebih baik terhadap pengguna karena memiliki antarmuka yang jelas dan mudah dipelajari.
Dan  terakhir,  adalah besaran  persentase  pengaruh  3  variabel  terhadap User  Acceptance (UA),  ditunjukkan  dengan  nilai  determinan  R 2 dari  3  variabel  Independen  yaitu Behaviour Intentional  to  Use (BIU), User  Experience (UX),  dan System  Quality (SQ)  yang  secara bersamaan  terhadap  variabel  Dependen User  Acceptance (UA)  menunjukkan  nilai  0,399  atau 39,9% untuk responden Dosen, dan 0,160 atau 16% untuk responden Mahasiswa, yang sisanya dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam  studi  ini.  Jika  direratakan  dari  2 tipe  responden  maka  besaran  persentase  seberapa  besar  pengaruh  BIU,  SQ,  dan  UX  terhadap UA adalah 27,95%.
Hasil studi ini sejalan dengan studi dari Kawitan dan Sulistyawati [6] bahwa PU, PEOU dari aplikasi berpengaruh signifikan terhadap penerimaan pengguna dalam menggunakan suatu teknologi, dalam hal ini studi penerimaan aplikasi Dana dalam penggunaan Finance sehari-hari sehingga kesimpulannya bahwa penyedia/developer fintech harus berinovasi terhadap fitur-fitur aplikasinya, dalam studi ini yaitu SiakadCloud beserta PT. Sevima sebagai developernya.

## 4. KESIMPULAN
Studi  ini  bertujuan  untuk  menggunakan Technology  Acceptance  Models atau  TAM sebagai intrumen evaluasi penerapan dan penerimaan Sistem Informasi Akademik dalam hal ini SiakadCloud. Penerimaan yang disini dimaksud adalah pengguna beradaptasi dalam penguasaan Sistem yang bertujuan untuk menyelesaikan tugasnya sebagai seorang Dosen dan Mahasiswa di IAIN  Manado.  Variabel  eksternal  yang  diambil  adalah User  Experience dan System  Quality yang  merupakan  fundamental  dalam  suatu  penerapan  suatu  sistem  berbasis  komputer  kepada khalayak umum dengan latar belakang kemampuan IT yang berbeda-beda. Berdasarkan hasil uji Regresi  dan Path  Analysis ,  maka  hipotesis  bahwa User  Experience dan System  Quality berpengaruh  terhadap  Penerimaan  Pengguna,  karena  saat  menggunakan  suatu  sistem  yang reliabel dengan antarmuka yang mudah dimengerti, sangat berpengaruh kepada seberapa cepat Pengguna menyesuaikan dan beradaptasi terhadap suatu Sistem Informasi. Selanjutnya, variabel
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E- ISSN 2503-2933 844
TAM  yang  dalam  studi  ini  dan  seluruh  hipotesis  variabel  TAM  diterima  dengan  memenuhi kriteria nilai Sig. < α , dengan demikian hal tersebut menjelaskan bahwa variabel-variabel TAM berpengaruh dan berperan sebagai faktor penerimaan suatu sistem berdasarkan variabel-variabel sosio-psiko  yang  dimana  termasuk  persepsi,  dan  kebiasaan  pengguna  sebelum  pengguna tersebut  beradapatasi  atau  menerima  suatu  teknologi  baru  secara  penuh  dalam  hal  untuk menyelesaikan tugas dan pekerjaannya.

## 5. SARAN
Variabel-variabel yang diuji sebaiknya dikembangkan sesuai dengan tujuan dan visi misi IAIN  Manado  sehingga  terdapat  model  evaluasi  dan  pengukuran  mengenai  penerapan  suatu Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam civitas akademik. Selain itu, dilihat dalam  pengembangan  instrumen  uji,  perlu  dilihat  juga  dasar  penerapan  dan  penggunaan  suatu Sistem  Informasi  Akademik  sehingga  instrumen  tidak  hanya  sekedar  alat  generalisir  populasi, tetapi juga menjadi alat uji instrumen yang handal dan reliabel. Hasil studi bisa dijadikan bahan evaluasi dalam mengembangkan Sistem Informasi Akademik bersama dengan Sevima ataupun vendor lain kedepannya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] “UU  No.  12  Tahun  2012  Tentang  Pendidikan  Tinggi  [JDIH  BPK  RI].” https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/39063/uu-no-12-tahun-2012  (accessed  Jul.  20, 2022).
[2] “Permen  Ristekdikti  No.  61  Tahun  2016  Tentang  Pangkalan  Data  Pendidikan  Tinggi [JDIH  BPK  RI].” https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/141826/permen-ristekdikti- no-61-tahun-2016 (accessed Jun. 20, 2022).
[3] A.  Prastowo, “Menguasai  Teknik-teknik  Koleksi  Data  Penelitian  Kualitatif,” Publ. Yogyak. Diva Press , 2010.
[4] H. Hamdani, “Penerapan Sistem Informasi Akademik Online (Studi Terhadap Efektifitas Komunikasi Penasehat akademik dan Mahasiswa Fakultas Dakwah dan Komunikasi UIN Ar-Raniry Banda Aceh,” skripsi, UIN Ar-Raniry Banda Aceh, 2016. Accessed: Jun. 30,
2022. [Online]. Available: https://library.ar-raniry.ac.id
[5] F.  D.  Davis, “Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  User  Acceptance  of Information  Technology,” MIS  Q. ,  Vol.  13,  No.  3,  pp.  319–340,  1989,  doi: 10.2307/249008.
[6] F. P. Kawitan and L. Sulistyawati, “Analisis Technology Acceptance Model (TAM) pada Penggunaan Finance Technology ‘Dana,’” J. Anal. Bisnis Ekon. Sos. dan Polit. , Vol. 1, No. 02, Art. No. 02, Jun. 2021.
[7] M. Moqbel and V. Bartelt, “Consumer Acceptance of Personal Cloud: Integrating Trust and Risk With The Technology Acceptance Model,” AIS Trans. Replication Res. , Vol. 1, Jan. 2015, doi: 10.17705/1atrr.00005.
845 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 834-845 E-ISSN 2503-2933
Nur Fadli Utomo , [Analisis Faktor-faktor Penerimaan Siakad Cloud Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)  di IAIN Manado (Studi Kasus Dosen dan Mahasiswa)
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
[8] H.  M.  Jogiyanto, “Model  Kesuksesan  Sistem  Teknologi  Informasi,”  Yogyak.  Penerbit Andi , 2007.
[9] R. R. Tussardi, B. M. Izzati, and M. Saputra, “Analysis of E-Learning Acceptance During Distance  Learning  Using  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT),” JATISI J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , Vol. 8, No. 2, pp. 465–479, 2021.
[10]  C.-M.  Chao, “Factors  Determining  The  Behavioral  Intention  To  Use  Mobile  Learning: An Application and Extension of The UTAUT Model,” Front. Psychol. , Vol. 10, p. 1652, 2019.
[11]  International Organization for Standardization, “ISO 9241-210:2010,” ISO . https://www.iso.org/cms/render/live/en/sites/isoorg/contents/data/standard/05/20/52075.ht ml (accessed Jun. 29, 2022).
[12]  Paul A. Pavlou, “Consumer Acceptance of Electronic Commerce: Integrating Trust and Risk with The Technology Acceptance Model,” Int. J. Electron. Commer. , Vol. 7, No. 3, pp. 101–134, Apr. 2003, doi: 10.1080/10864415.2003.11044275.
[13]  B.  H.  Wixom  and  H.  J.  Watson, “An  Empirical  Investigation  of  the  Factors  Affecting Data  Warehousing  Success,” MIS  Q. ,  Vol.  25,  No.  1,  pp.  17–41,  2001,  doi: 10.2307/3250957.
[14]  Juanim, Analisis  Jalur  Dalam  Riset  Pemasaran:  Teknik  Pengolahan  Data  SPSS  dan LISREL .  FE  UNPAS,  2008.  Accessed:  Jun.  30,  2022.  [Online].  Available: https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/8713/analisis-jalur-dalam-riset- pemasaran-teknik-pengolahan-data-spss-dan-lisrel.html
[15]  U.  Sekaran  and  R.  Bougie, Research  Methods for  Business:  A  Skill  Building  Approach . John Wiley & Sons, 2010.
[16]  K.  E.  Saputro, “Pengukuran  Kualitas  Layanan  Sistem  Informasi  Akademik  Dengan Metode  WebQual  4.0,  Customer  Satisfaction  Index  (CSI)  dan  Importance  Performance Analysis (IPA) Terpadu,” JATISI J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , Vol. 9, No. 3, pp. 2112– 2126, 2022.