## STUDI KOMPARATIF USAHATANI BUAH NAGA GOOD AGRICULTURE PRACTICES DAN NON GOOD AGRICULTURE PRACTICES DI DESA JAMBEWANGI, BANYUWANGI COMPARATIVE STUDY OF DRAGON FRUIT FARMING AMONG GOOD AGRICULTURE PRACTICES AND NON GOOD AGRICULTURE PRACTICES IN JAMBEWANGI
Muhammad Nazil Dwi Ramadhan 1 , Evita Soliha Hani 2 & Anik Suwandari 2 1 Mahasiswa Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jember 2 Dosen Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jember email: nazil.ramadhan@yahoo.co.id

## ABSTRACT
The study was aimed to: (1) The consideration of farmers are applied GAP and Non-GAP in dragon fruit farming. (2) Determine factors which influenced dragon fruit production in GAP and Non- GAP. (3) The cost efficiency between GAP and Non-GAP dragon fruit farming. Descriptive analysis, quadratic function, and independent sample t-test are employed to determine the objective of the research. The study showed that: (1) There were some considerations in applying the GAP of dragon fruit farming such the higher selling price to collectors, the affordable manure and fungicide costs, and eco-friendly. Meanwhile, the consideration of farmers in applying Non-GAP of dragon fruit farming was the larger size of fruit, the higher excitement of the consumers, and it was easier to obtain fungicide and manure. (2) In GAP farming number of plants, organic manure and labor force were significantly influenced toward dragon fruit’s production. While cropland acreage and fungicide had no a significant effect. In the other side, dragon fruit’s production in Non-GAP farming was significantly influenced by number of plants, organic manure, and labor force. While cropland acreage, plant lifetime, anorganic manure, fungicide, and growth hormone substances had no a significant effect. (3) The independent sample t-test analysis showed the significant value (sig. 2-tailed) had 0,000 < α (0,05), it means that there were significant differences in cost efficiency between GAP and Non-GAP.
Keywords: cost efficiency, dragon fruit, good agriculture practices, production

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) Alasan petani menerapkan GAP dan Non GAP dalam usahatani buah naga. (2) Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi usahatani buah naga GAP dan Non GAP. (3) Perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP. Analisis data menggunakan analisis deskriptif, fungsi kuadratik, dan uji beda tidak berpasangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa: (1) Alasan petani menerapkan GAP meliputi harga jual ke pengepul lebih tinggi, biaya pupuk dan fungisida yang relatif terjangkau, dan ramah lingkungan. Alasan petani menerapkan Non GAP yaitu ukuran buah lebih besar, buah diminati konsumen, dan lebih mudah memperoleh obat-obatan. (2) Variabel-variabel yang berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga GAP meliputi jumlah tanaman, pupuk organik, dan tenaga kerja. Variabel luas lahan dan fungisida berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga GAP. Variabel-variabel yang berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga Non GAP ada tiga yakni jumlah tanaman, pupuk organik, dan tenaga kerja. Variabel luas lahan, umur tanaman, pupuk anorganik, fungisida, dan zat pengatur tumbuh berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga Non GAP. (3) Hasil uji t tidak berpasangan menunjukkan  nilai  signifikansi  (sig.  2-tailed)  sebesar  0,000  <  α  (0,05)  yang  berarti  bahwa  ada perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP.
JSEP Vol 12 No 1 Maret 2019
Kata Kunci: buah naga, efisiensi biaya, good agriculture practices , produksi
PENDAHULUAN Hortikultura buah ( frutikultura ) menjadi salah satu komoditas unggulan dalam subsektor hortikultura. Komoditas buah merupakan salah satu komoditas subsektor hortikultura yang mempunyai nilai ekonomi tinggi serta dapat menjadi sumber pendapatan bagi masyarakat. Keunggulan dari hortikultura buah yaitu nilai jual yang tinggi, jenis yang beragam, sumberdaya lahan dan teknologi yang tersedia, serta potensi serapan pasar di dalam negeri dan internasional yang terus meningkat (Direktorat Buah dan Florikultura, 2017).
Buah naga merupakan salah satu komoditas subsektor hortikultura yang saat ini mulai dibudidayakan di Indonesia. Buah naga masuk ke Indonesia di tahun 2000 dan berasal dari Thailand. Selain sebagai buah konsumsi, buah naga juga digunakan untuk ritual keagamaan. Buah naga menjadi komoditas buah unggulan di beberapa daerah di Indonesia. Penyebaran komoditas buah naga di Indonesia meliputi Jawa Tengah, Jawa Timur, Jawa Barat, dan Kalimantan Timur (Hardjadinata, 2010). Menurut Puspitasari (2015) Jawa Timur menjadi salah satu produsen buah naga di Indonesia. Buah naga menyebar di enam wilayah yang mencakup Mojokerto, Jember, Malang, Pasuruan, Banyuwangi, dan Ponorogo. Kabupaten Banyuwangi merupakan salah satu sentra buah naga di Jawa Timur, komoditas ini masuk ke dalam dua belas komoditas buah unggulan. Rerata produksi buah naga di Kabupaten Banyuwangi mulai tahun 2012-2016 mencapai 28.833,32 ton dan produktivitas sebesar 247,19 kuintal/hektar. Selain itu, buah naga menyebar di tujuh kecamatan yang meliputi Bangorejo, Purwoharjo, Pesanggaran, Siliragung, Muncar, Tegaldlimo, dan Sempu (Dinas Pertanian Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Banyuwangi, 2017).
Secara perlahan petani mulai menyadari bahwa komoditas buah naga mempunyai peluang pasar bagus. Peluang pasar buah naga dapat dilihat dari harga jual buah naga per kilogram. Tiyas et al. (2015) menyatakan bahwa harga jual buah naga sebesar Rp6.000,00 per kilogram. Harga jual buah naga tersebut membuat petani tertarik untuk menanam buah naga dan meningkatkan produksi buah naga.
Cara yang dilakukan petani untuk meningkatkan produksi buah naga yaitu dengan penggunaan input kimia secara berlebih dalam budidaya buah naga. Penggunaan pupuk kimia, fungisida kimia, dan tambahan zat kimia lain pada tanaman berupa Zat Pengatur Tumbuh (ZPT) oleh petani sering dijumpai dalam setiap budidaya buah naga. Salah satu upaya Dinas Pertanian Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Banyuwangi untuk mengurangi penggunaan pupuk kimia, fungisida kimia, dan  ZPT  GA3  yang  berlebih  oleh  petani  melalui  penerapan Good Agriculture Practices (GAP). Agustina et al .  (2017)  berpendapat  bahwa  penerapan  GAP  adalah  cara  budidaya  tanaman  yang dilakukan dengan baik, benar, ramah lingkungan, dan menghasilkan suatu produk pertanian yang aman untuk dikonsumsi. Selain itu, praktik GAP dalam budidaya juga memberikan manfaat seperti peningkatan daya saing, produktivitas, nilai tambah, dan kemandirian petani.
Penerapan GAP untuk usahatani buah naga mulai dilakukan di Desa Jambewangi Kecamatan Sempu. Penerapan metode ini pada usahatani buah naga belum dilakukan oleh semua petani di Desa Jambewangi, sehingga terdapat dua metode berbeda yang diterapkan petani buah naga di Desa Jambewangi, yakni usahatani buah naga yang menerapkan Good Agriculture Practices (GAP) dan usahatani buah naga yang tidak menerapkan Good Agriculture Practices ( Non GAP). Metode yang diterapkan tersebut memiliki beberapa perbedaan yang meliputi penggunaan input produksi (pupuk dan obat-obatan), pengeluaran biaya input produksi, dan harga jual. Berdasarkan fenomena tersebut terdapat dua aspek yang saling berkaitan, aspek pertama yakni dari segi biaya yang dikeluarkan dalam usahatani buah naga dan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi usahatani buah naga. Tujuan dari penelitian ini ada tiga yaitu untuk mengetahui alasan atau pertimbangan petani menerapkan metode GAP dan Non GAP dalam usahatani buah naga, untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi buah naga GAP dan Non GAP, dan untuk mengetahui perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP.
JSEP Vol 12 No 1 Maret 2019
METODE PENELITIAN Metode penentuan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja ( purposive method ). Lokasi penelitian ini merupakan Desa Jambewangi Kecamatan Sempu Kabupaten Banyuwangi. Pertimbangan pemilihan lokasi ini yakni di desa ini terdapat usahatani buah naga Good Agriculture Practices dan Non Good Agriculture Practices . Metode yang digunakan merupakan metode deskriptif dan metode analitik. Metode deskriptif digunakan untuk membuat deskripsi secara sistematis mengenai fakta-fakta dan hubungan antara fenomena yang ingin dipecahkan, dalam penelitian digunakan untuk menjelaskan alasan atau pertimbangan petani menerapkan GAP dan Non GAP. Metode analitik digunakan dengan tujuan untuk menguji hipotesis-hipotesis dan membuat interpretasinya, dalam hal ini faktor-faktor yang mempengaruhi produksi buah naga GAP dan Non GAP serta perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP (Nazir, 2006).
Metode pengambilan contoh yang digunakan adalah teknik disproportionate stratified random sampling . Penentuan strata dalam penelitian ini adalah petani buah naga yang menerapkan dua metode yang berbeda yakni petani buah naga GAP dan petani buah naga Non GAP. Sampel petani buah naga GAP sebanyak 30 petani sedangkan sampel petani buah naga Non GAP sebanyak 30 petani. Pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini melalui dua cara yakni wawancara langsung dengan petani buah naga dan melakukan studi dokumen guna memperoleh data yang terkait dengan penelitian ini yang berasal dari Dinas Pertanian Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Banyuwangi serta Kantor Desa Jambewangi.
Untuk menjawab permasalahan pertama mengenai alasan petani menerapkan metode GAP dan Non GAP dalam usahatani buah naga di Desa Jambewangi akan dianalisis secara deskriprif. Analisis ini bertujuan untuk mendeskripsikan mengenai alasan petani menerapkan metode tersebut dalam usahatani buah naga.
Untuk menguji hipotesis pertama mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi produksi usahatani buah naga di Desa Jambewangi akan dianalisis dengan menggunakan fungsi kuadratik. Kalangi (2009) menyatakan fungsi kuadratik merupakan bentuk dari fungsi regresi non linier yang digambarkan bukan dalam bentuk garis lurus melainkan dalam bentuk garis lengkung. Persamaan fungsi kuadratik adalah sebagai berikut: Y = a + b 1 X n + b 2 X n 2 Keterangan:
Y = produksi X n = variabel bebas (GAP: luas lahan, jumlah tanaman, umur tanaman, pupuk organik, pupuk anorganik, fungisida, dan tenaga kerja) ( Non GAP: luas lahan, jumlah tanaman, umur tanaman, pupuk organik, pupuk anorganik, fungisida, zat pengatur tumbuh, dan tenaga kerja)
a = konstanta b 1 dan b 2

## = koefisien regresi
Langkah-langkah analisis menggunakan Fungsi Kuadratik adalah sebagai berikut:
1.  Melakukan Uji F
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah model yang dibuat dapat digunakan untuk analisis atau tidak dapat digunakan untuk analisis.
Hipotesis:
H 0 = model tidak diterima dan analisis selanjutnya tidak bisa dilakukan. H 1 = model diterima dan analisis selanjutnya bisa dilakukan.
Kriteria Pengambilan Keputusan berdasarkan Probabilitas (Sinaga et al. , 2014):
a. Jika signifikansi ( P-value ) > α (0,05), maka H 1 ditolak yang artinya model tidak diterima dan analisis selanjutnya tidak bisa dilakukan.
b. Jika signifikansi ( P-value ) < α (0,05), maka H 1 diterima yang artinya model diterima dan analisis selanjutnya bisa dilakukan.
2. Nilai Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi atau R Square digunakan untuk mengukur seberapa besar persentase sumbangan pengaruh variabel bebas ( independent ) terhadap variabel terikat ( dependent ).
JSEP Vol 12 No 1 Maret 2019

## 3. Melakukan Uji Signifikansi untuk X n 2
Hipotesis: H 0 = variabel bebas berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga. H 1 = variabel bebas berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga.
Kriteria Pengambilan Keputusan berdasarkan Probabilitas:
a. Jika signifikansi ( P-value ) > α (0,05), maka H 1 ditolak yang artinya variabel bebas berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga.
b. Jika signifikansi ( P-value ) < α (0,05), maka H 1 diterima yang artinya variabel bebas berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga.
4.  Melakukan Interpretasi Persamaan
Setyawati  (2012)  menyatakan  interpretasi  persamaan  untuk  fungsi  kuadratik  dilakukan berdasarkan  signifikansi  variabel  bebas  secara  linier  (X n )  dan  signifikansi  variabel  bebas  secara kuadratik (X n 2 ).
a. Jika signifikansi X n dan X n 2 < α (0,05), maka pertambahan produksi buah naga adalah sebesar b 1 + b 2 . b. Jika signifikansi X n > α (0,05) dan X n 2 < α (0,05), maka pertambahan produksi adalah sebesar b 2 . c. Jika signifikansi X n < α (0,05) dan X n 2 > α (0,05), maka pertambahan produksi sebesar b 1 . d. Jika signifikansi X n dan X n 2 > α (0,05), maka persamaan tidak bisa diinterpretasikan. Untuk menguji hipotesis kedua mengenai perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP di Desa Jambewangi akan dianalisis dengan menggunakan independent sample t-test . Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
1. Menghitung Nilai R/C Rasio Usahatani Buah Naga GAP dan Non GAP
Perhitungan  R/C  rasio  adalah  perbandingan  antara  total  penerimaan  usahatani  buah  naga dengan total biaya usahatani buah naga. Soekartawi (1995) menyatakan bahwa rumus R/C adalah sebagai berikut:
R = Py . Y TC = FC + VC R/C =    Py . Y FC + VC atau = Total Penerimaan Usahatani Buah Naga Total Biaya Usahatani Buah Naga (Rp) Keterangan: R
= revenue /penerimaan (Rp)
Py = harga jual buah naga GAP dan Non GAP (Rp)
Y = produksi usahatani buah naga GAP dan Non GAP (kg) TC = total biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP (Rp) FC = biaya tetap usahatani buah naga GAP dan Non GAP (Rp) VC = biaya variabel usahatani buah naga GAP dan Non GAP (Rp) R/C = efisiensi usahatani buah naga GAP dan Non GAP
2.  Melakukan Uji Beda dengan Menggunakan Independent Sample T-Test
Independent sample t-test dilakukan untuk menguji perbedaan rata-rata antara dua kelompok yang tidak berpasangan atau saling bebas, berikut adalah formulasi untuk independent sample t-test (Sugiyono, 2014):
Keterangan: X 1 = Rata-rata efisiensi biaya usahatani buah naga GAP X 2 = Rata-rata efisiensi biaya usahatani buah naga Non GAP n 1 = Jumlah sampel petani buah naga GAP n 2 = Jumlah sampel petani buah naga Non GAP ( ) ( )       + - + - + - - = - n n n n n n x x hitung t s s 2 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1
S 1 = Standar deviasi efisiensi biaya usahatani buah naga GAP
S 2 = Standar deviasi efisiensi biaya usahatani buah naga Non GAP
Menurut Priyatno (2012) sebelum mengetahui ada atau tidak mengenai perbedaan efisiensi biaya usahatani, terlebih dahulu dilakukan uji F (uji homogenitas). Uji ini dilakukan untuk menentukan penggunaan Equal Variance Assumed (varian yang diasumsikan sama) dan Equal Variance Not Assumed (varian yang diasumsikan berbeda). Langkah-langkah uji homogenitas adalah sebagai berikut: Hipotesis:
a.  H 0 = kelompok data efisiensi biaya antara usahatani buah naga GAP dengan usahatani buah naga Non GAP memiliki varian yang sama.
b.  H 1 = kelompok data efisiensi biaya antara usahatani buah naga GAP dengan usahatani buah naga Non GAP memiliki varian yang berbeda. Kriteria Pengambilan Keputusan:
a. Jika signifikansi > 0,05 maka H 1 ditolak, artinya kelompok data efisiensi biaya antara usahatani buah naga GAP dengan usahatani buah naga Non GAP memiliki varian yang sama.
b. Jika signifikansi < 0,05 maka H 1 diterima, artinya kelompok data efisiensi biaya antara usahatani buah naga GAP dengan usahatani buah naga Non GAP memiliki varian yang berbeda. Langkah selanjutnya adalah pengujian independent sample t-test berdasarkan nilai signifikansi ( sig. 2-tailed ). Berikut adalah langkah-langkahnya: Hipotetsis: a.  H 0 = tidak ada perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP. b.  H 1 = ada perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP. Kriteria Pengambilan Keputusan:
a. Jika signifikansi ( sig. 2-tailed ) > 0,05 maka H 1 ditolak, artinya tidak ada perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP.
b. Jika signifikansi ( sig. 2-tailed ) < 0,05 maka H 1 diterima, artinya ada perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP. Setelah pengujian independent sample t-test berdasarkan  nilai  signifikansi  ( sig. 2-tailed ) dilakukan, maka langkah terakhir yang perlu dilakukan yaitu uji signifikansi satu arah ( sig. 1-tailed ). Tujuannya yakni untuk mengetahui usahatani mana yang lebih efisien antara usahatani buah naga GAP dan Non GAP. Uyanto (2009) menyatakan bahwa untuk mencari nilai signifikansi ( sig. 1-tailed ) maka nilai signifikansi ( sig. 2-tailed ) harus dibagi dua. Berikut adalah langkah-langkahnya: Hipotetsis: a.  H 0 = usahatani buah naga GAP kurang efisien dibandingkan usahatani buah naga Non GAP. b.  H 1 = usahatani buah naga GAP lebih efisien dibandingkan usahatani buah naga Non GAP. Kriteria Pengambilan Keputusan:
a. Jika signifikansi ( sig. 1-tailed ) > 0,05 maka H 1 ditolak, yang memiliki arti bahwa usahatani buah naga GAP kurang efisien dibandingkan usahatani buah naga Non GAP.
b. Jika signifikansi ( sig. 1-tailed ) < 0,05 maka H 1 diterima, yang memiliki arti bahwa usahatani buah naga GAP lebih efisien dibandingkan usahatani buah naga Non GAP.
HASIL DAN PEMBAHASAN Alasan Petani Menerapkan Good Agriculture Practices dalam Usahatani Buah Naga di Desa Jambewangi
Salah satu metode yang diterapkan oleh petani dalam usahatani buah naga di Desa Jambewangi yaitu Good Agriculture Practices atau cara budidaya buah naga yang baik dan benar. Petani yang menerapkan metode ini lebih banyak menggunakan input yang ramah lingkungan. Berdasarkan hasil wawancara diperoleh beberapa alasan petani menerapkan GAP dalam usahatani buah naga. Alasan- alasan tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Alasan Petani Menerapkan Good Agriculture Practices dalam Usahatani Buah Naga di Desa Jambewangi No Alasan Jumlah (petani) Persentase (%) 1 Harga Jual ke Pengepul Lebih Tinggi 30 100% 2 Biaya Pupuk dan Fungisida yang Relatif Terjangkau 30 100% 3 Ramah Lingkungan 21 70% Sumber: Data Primer diolah (2017) 1. Harga Jual ke Pengepul Lebih Tinggi Berdasarkan Tabel 2 dapat diketahui bahwa sebanyak 30 petani atau semua responden menjawab harga jual ke pengepul lebih tinggi. Alasan tersebut menjadikan petani bersedia menerapkan GAP dalam usahatani buah naga. Petani menjual hasil panen ke pengepul, yang berperan sebagai pengepul buah naga GAP merupakan ketua kelompok tani. Harga yang diterima petani buah naga GAP lebih tinggi jika dibandingkan dengan harga yang diterima oleh petani buah naga Non GAP. Selisih harga jual diantara keduanya sebesar Rp2.000,00 per kilogram. Hal yang serupa juga disampaikan oleh Santoso (2008) yang menyatakan bahwa alasan petani menerapkan usahatani wortel organik yakni harga jual yang lebih tinggi jika dibandingkan harga jual wortel anorganik.
2. Biaya Pupuk dan Fungisida yang Relatif Terjangkau Sebanyak 30 petani memberikan alasan biaya pupuk dan fungisida yang relatif terjangkau. Pupuk yang digunakan oleh petani berupa pupuk dari kotoran ayam dan beberapa petani menggunakan pupuk dari kotoran kambing. Harga pupuk kandang berkisar Rp200,00 per kilogram - Rp250,00 per kilogram. Fungisida yang digunakan petani disebut Bubur California, fungisida ini dibuat oleh kelompok yang nantinya dijual hanya untuk anggota kelompok. Biaya yang dikeluarkan petani untuk pembelian fungisida sebesar Rp20.000,00 per liter. Petani beranggapan bahwa harga pupuk organik dan fungisida relatif terjangkau. Martini et al . (2015) menyatakan penggunaan pupuk organik seperti pupuk kandang, salah satu keunggulan dari pupuk organik yaitu harganya murah jika dibandingkan dengan harga pupuk kimia.
3. Ramah Lingkungan Usahatani buah naga GAP lebih banyak menggunakan input yang ramah lingkungan seperti penggunaan pupuk organik berupa pupuk kandang. Selain itu, fungisida yang digunakan petani untuk mencegah serangan penyakit terbuat dari bahan campuran seperti kapur, belerang, dan daun sirsak. Penggunaan input produksi tersebut diharapkan dapat memberikan dampak positif bagi lingkungan berupa tanah yang subur sehingga produksi yang dicapai bisa maksimal. Hadi et al . (2014) menyatakan bahwa penggunaan pupuk organik seperti pupuk kandang dan obat-obatan yang terbuat dari bahan alami dapat tidak menyebabkan ekosistem sawah terganggu, hal ini disebabkan karena kandungan bahan-bahan organik di dalamnya.
Alasan Petani Menerapkan Non Good Agriculture Practices dalam Usahatani Buah Naga di Desa Jambewangi
Metode lain yang juga digunakan petani buah naga di Desa Jambewangi yaitu Non Good Agriculture Practices ( Non GAP). Metode ini banyak diterapkan petani karena beberapa pertimbangan. Pertimbangan yang mendasari petani menerapkan metode Non GAP dalam usahatani buah naga di Desa Jambewangi dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Alasan Petani Menerapkan Metode Non Good Agriculture Practices dalam Usahatani Buah Naga di Desa Jambewangi No Alasan Jumlah (petani) Persentase (%) 1 Ukuran Buah Lebih Besar 30 100% 2 Buah Diminati Konsumen 30 100% 3 Lebih Mudah Memperoleh Obat-obatan 17 56,7% Sumber: Data Primer diolah (2017)
JSEP Vol 12 No 1 Maret 2019
1.  Ukuran Buah Lebih Besar
Berdasarkan hasil wawancara dengan petani buah naga Non GAP diperoleh hasil bahwa sebanyak 30 petani memberikan alasan dengan menerapkan metode ini ukuran buah naga lebih besar. Ukuran buah naga lebih besar dikarenakan penggunaan Zat Pengatur Tumbuh (ZPT) berupa Hormon Giberelin (GA3). Bobot buah naga untuk Grade A berkisar 3,3 ons – 3,4 ons per buah, sedangkan untuk Grade B berkisar 3 ons – 3,2 ons per buah. Penggunaan ZPT dianggap lebih praktis, karena dengan disemprot maka buah akan jadi besar. Selain itu, penyemprotan ZPT lebih hemat tenaga jika dibandingkan dengan pemupukan yang harus mengeluarkan tenaga untuk memikul pupuk ke lahan dan mencangkul tanah.
2.  Buah Diminati Konsumen Berdasarkan Tabel 2 sebanyak 30 petani memberikan alasan bahwa buah naga yang dihasilkan banyak diminati konsumen. Hasil wawancara terhadap petani diperoleh informasi bahwa buah naga yang dihasilkan dengan penerapan Non GAP memiliki beberapa keunggulan diantaranya harga jual ke konsumen lebih terjangkau, sehingga banyak konsumen lebih memilih buah naga dengan harga yang terjangkau. Hal lain yang menjadikan konsumen memilih buah naga Non GAP yaitu produk ini mudah didapat karena banyak dijual oleh pedagang di tepi jalan maupun kios buah. Ukuran yang lebih besar juga membuat konsumen lebih tertarik membeli buah naga Non GAP. Hubeis et al. (2014) menyatakan produk pertanian yang menerapkan sistem konvensional memberikan harga yang lebih murah jika dibandingkan dengan pertanian organik. Harga produk pertanian organik yang tergolong mahal membuat konsumen lebih memilih produk pertanian konvensional.
3.  Lebih Mudah Memperoleh Obat-obatan
Obat-obatan yang digunakan dalam mendukung kegiatan usahatani buah naga Non GAP oleh petani diperoleh dengan cara membeli. Cara ini dianggap lebih praktis dan tidak merepotkan oleh petani. Berbeda dengan petani buah naga GAP, petani buah naga Non GAP tidak membuat atau tidak memproduksi fungisida dikarenakan petani kurang telaten. Obat-obatan yang digunakan dalam usahatani buah naga Non GAP  berupa  fungisida  dan  Zat  Pengatur  Tumbuh.  Hadiwijaya  (2013) menyatakan bahwa petani yang menerapkan pertanian konvensional beralasan kegiatan membuat obat-obatan untuk pengendalian penyakit tanaman dianggap cara yang tidak praktis dan membuang waktu.
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Buah Naga Good Agriculture Practices Hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi buah naga GAP dengan fungsi kuadratik dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel  3.  Hasil  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Buah  Naga  GAP  di  Desa
Jambewangi Variabel Sig. Uji F R 2 Constant Uji Sig. (X 2 ) Sig. (X 2 ) dan (X) Interpretasi Luas Lahan ,000 ,883 1373,4141 ,105 LL 2 (,105) dan L (,000) b 1 = 19143,940 Jumlah Tanaman ,000 ,901 1256,583 ,001 JT 2 (,001) dan JT (,000) b 1 + b 2 = 3,912763 Umur Tanaman ,201 ,112 -139429,789 ,578 UT 2 (,578) dan UT (,550) Pupuk Organik ,000 ,868 1826,641 ,009 PO 2 (,009) dan PO (,000) b 1 + b 2 = 0,972984 Pupuk Anorganik ,126 ,142 7980,570 ,684 PA 2 (,684) dan PA (,899) Fungisida ,000 ,866 1386,967 ,088 F 2 (,088) dan F (,000) b 1 = 1603,899 Tenaga Kerja ,000 ,888 -698,285 ,006 TK 2 (,006) dan TK (,000) b 1 + b 2 = 358,148
Sumber: Data Primer diolah (2017)

## 1.  Luas Lahan
Produksi = 1373,414 + 19143,940 LL - 6310,643 LL 2
Langkah pertama yang perlu dilakukan yaitu uji F, hasil uji F menunjukkan nilai signifikansi sebesar  0,000  atau  kurang  dari  α  (0,05)  artinya  model  diterima.  Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) dari  variabel  luas  lahan  sebesar  0,883  artinya  sumbangan  pengaruh  variabel  luas  lahan  terhadap produksi buah naga GAP sebesar 88,3%, sedangkan sisanya 11,7% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Konstanta dalam persamaan sebesar 1373,414 berarti jika luas lahan dalam keadaan tetap  maka  produksi  buah  naga  GAP  mencapai  1.373,414  kg.  Berdasarkan  hasil  uji  signifikansi, variabel luas lahan (LL**2) mempunyai nilai sebesar 0,105 (> 0,05). Hal ini menjelaskan bahwa luas lahan berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga GAP. Selanjutnya yaitu interpretasi persamaan yang dilihat berdasarkan nilai signifikansi variabel luas lahan secara linier dan kuadratik. Nilai signifikansi variabel luas lahan secara linier (LL) sebesar 0,000 (< 0,05) sedangkan secara kuadratik  (LL*2)  sebesar  0,105  (>  0,05)  artinya  setiap  penambahan  luas  lahan  satu  hektar  akan memberikan penambahan produksi buah naga GAP sebesar b 1 atau 19.143,940 kg. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh informasi luas lahan paling kecil yang dimiliki oleh petani buah naga GAP yaitu 0,175 hektar dan yang paling luas sebesar 1,225 hektar. Status kepemilikan lahan petani merupakan lahan pribadi dan tidak ada status lahan sewa. Lahan yang dimiliki petani saat ini diperoleh secara turun-temurun (warisan) dan diperoleh melalui transaksi (jual-beli).
2. Jumlah Tanaman
Produksi = 1256,583 + 3,913 JT - 0,000237 JT 2
Model persamaan untuk variabel jumlah tanaman diterima dan bisa digunakan untuk analisis, hal  ini  dapat  dilihat  dari  signifikansi  uji  F  sebesar  0,000  atau  kurang  dari  α  (0,05).  Persentase sumbangan pengaruh variabel jumlah tanaman terhadap produksi buah naga GAP sebesar 90,1%, sedangkan sisanya sebesar 9,9% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Nilai konstanta sebesar 1256,583 artinya jika jumlah tanaman tetap maka produksi buah naga GAP mencapai 1256,583 kg. Nilai signifikansi variabel jumlah tanaman (JT**2) sebesar 0,001 (< 0,05), hal ini menjelaskan bahwa jumlah tanaman berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga GAP. Jumlah tanaman secara linier (JT) sebesar 0,000 (< 0,05) dan secara kuadratik (JT**2) sebesar 0,001 (< 0,05), maksud dari nilai signifikansi tersebut yaitu setiap penambahan satu batang tanaman akan memberikan penambahan produksi buah naga GAP sebesar b 1 + b 2 atau 3,912763 kg. Hasil wawancara dengan petani didapatkan informasi bahwa rerata jumlah tanaman yang dimiliki petani buah naga GAP sebanyak 1.883 batang. Jumlah tanaman paling sedikit yang dimiliki petani berjumlah 600 batang dan yang paling banyak sebesar 5.400 batang. Selain itu, berdasarkan wawancara juga diperoleh keterangan bahwa setiap tiang panjatan berisi 3 batang tanaman.
3. Umur Tanaman Produksi = -139429,789 + 79158,393 UT - 10587,884 UT 2
Langkah pertama yang perlu dilakukan yaitu uji model, hasilnya nilai signifikansi uji F sebesar 0,201 atau lebih besar dari α (0,05) artinya model tidak diterima dan analisis selanjutnya tidak bisa dilakukan. Rerata umur tanaman dalam usahatani buah naga GAP di Desa Jambewangi berusia 3,4 tahun atau sekitar 3 tahun 5 bulan.
4.  Pupuk Organik
Produksi = 1826,641 + 0,973 PO - 0,000016 PO 2
Nilai signifikansi uji F untuk variabel pupuk organik menunjukkan nilai sebesar 0,000 atau kurang dari α (0,05) yang artinya model diterima. Variabel pupuk organik memiliki nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,868 maksudnya yaitu persentase sumbangan pengaruh variabel pupuk organik  terhadap  produksi  buah  naga  GAP  sebesar  86,8%,  sedangkan  sisanya  sebesar  13,2% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Berdasarkan persamaan yang dibentuk menghasilkan nilai konstanta sebesar 1826,641 yang berarti bahwa jika variabel pupuk organik tetap maka produksi buah naga GAP mencapai 1.826,641 kg. Nilai signifikansi variabel pupuk organik (PO**2) sebesar 0,009 (< 0,05) mempunyai arti bahwa pupuk organik berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga GAP. Nilai signifikansi untuk variabel pupuk organik secara linier (PO) sebesar 0,000 (<0,05) dan secara kuadratik (PO**2) sebesar 0,009 (<0,05), maka setiap penambahan pupuk organik satu kilogram akan memberikan penambahan produksi buah naga GAP sebesar b 1 + b 2 atau 0,972984 kg.
JSEP Vol 12 No 1 Maret 2019
Rerata penggunaan pupuk organik oleh petani sebanyak 6.922 kg. Pupuk organik yang digunakan oleh petani berupa pupuk kandang. Pemupukan dilakukan mulai awal muncul bunga sampai akhir musim panen. Hal ini dilakukan karena selama masa pembungaan sampai tanaman berbuah membutuhkan nutrisi yang cukup, sehingga tanaman buah naga mampu berproduksi dengan maksimal. Dosis pupuk yang diterapkan petani yakni berkisar 8 - 15 kg per tiang panjatan.
5. Pupuk Anorganik
Produksi = 7980,570 + 10,780 PA - 0,251 PA 2
Signifikansi uji F menghasilkan nilai sebesar 0,126 atau lebih besar dari α (0,05). Artinya model tidak diterima dan analisis selanjutnya tidak bisa dilakukan. Rerata penggunaan pupuk anorganik dalam usahatani buah naga GAP di Desa Jambewangi sebesar 21,83 kg. Rerata penggunaan pupuk anorganik yang kecil pada usahatani buah naga GAP disebabkan karena petani banyak yang tidak menggunakan pupuk anorganik, terdapat lima petani yang menggunakan pupuk anorganik. Pupuk anorganik yang digunakan petani yaitu pupuk NPK.

## 6.
Fungisida
Produksi = 1386,967 + 1603,899 F - 36,601 F 2
Nilai  signifikansi  uji  F  untuk  variabel  fungisida  sebesar  0,000  atau  kurang  dari  α  (0,05) sehingga model diterima. Nilai R 2 menunjukkan angka 0,866 yang artinya persentase sumbangan pengaruh variabel fungisida terhadap produksi buah naga GAP sebesar 86,6%, sedangkan sisanya sebesar  13,4%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  diluar  model.  Konstanta  yang  dihasilkan  sebesar 1386,967 hal tersebut menunjukkan bahwa jika variabel fungisida dianggap tetap maka produksi buah naga GAP mencapai 1.386,967 kg. Berdasarkan hasil uji signifikansi variabel fungisida (F**2) mempunyai nilai sebesar 0,088 (> 0,05), hal ini menjelaskan bahwa fungisida berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga GAP. Selanjutnya yaitu interpretasi persamaan yang dilihat berdasarkan nilai signifikansi variabel fungisida secara linier dan kuadratik. Nilai signifikansi untuk variabel fungisida secara linier (F) sebesar 0,000 (< 0,05) dan secara kuadratik (F**2) sebesar 0,088 (> 0,05), maka setiap penambahan fungisida satu liter akan memberikan penambahan produksi buah naga GAP sebesar b 1 atau 1.603,899 kg. Rerata penggunaan fungisida sebesar 4,4 liter. Berdasarkan hasil wawancara diperoleh informasi bahwa penggunaan fungisida paling sedikit 2 liter dan paling banyak 14 liter. Penggunaan fungisida oleh petani bertujuan agar tanaman terlindungi dari serangan penyakit yang nantinya dapat merusak batang tanaman. Penyakit yang menyerang tanaman buah naga disebabkan oleh jamur yang menyebabkan penyakit busuk batang. Fungisida yang digunakan petani terbuat dari campuran kapur, belerang, dan daun sirsak yang direbus.
7.  Tenaga Kerja
Produksi = -698,285 + 359,833 TK - 1,685 TK 2
Hasil uji model dengan menggunakan uji F, diperoleh nila signifikansi uji F untuk variabel tenaga  kerja  sebesar  0,000  atau  kurang  dari  α  (0,05)  sehingga  model  diterima.  Nilai  koefisien determinasi (R 2 ) menunjukkan angka 0,888, hal ini berarti bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel tenaga kerja terhadap produksi buah naga GAP sebesar 88,8%, sedangkan sisanya sebesar 11,2% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model. Berdasarkan hasil analisis juga diperoleh nilai konstanta sebesar - 698,285, hal tersebut menunjukkan bahwa jika variabel tenaga kerja tetap maka produksi buah naga GAP nilainya negatif atau - 698,285  kg.  Berdasarkan  hasil  uji  signifikansi variabel tenaga kerja (TK**2) mempunyai nilai sebesar 0,006 (< 0,05), hal ini menjelaskan bahwa tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga GAP. Nilai signifikansi untuk variabel tenaga kerja secara linier (TK) sebesar 0,000 (< 0,05) dan secara kuadratik (TK**2) sebesar 0,006 (< 0,05), sehingga setiap penambahan tenaga kerja satu HOK akan memberikan penambahan produksi buah naga GAP sebesar b 1 + b 2 atau 358,148 kg. 18 rerata kebutuhan tenaga kerja dalam usahatani buah naga GAP di Desa Jambewangi sebesar 27 HOK. Mayoritas petani membutuhkan tenaga kerja kurang dari 30 HOK. Selain itu, kebutuhan tenaga kerja paling sedikit berjumlah 15 HOK dan yang paling banyak berjumlah 60 HOK. Jenis tenaga kerja dalam usahatani buah naga GAP terdiri dari tenaga kerja dalam keluarga dan tenaga kerja luar keluarga.
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Buah Naga Non Good Agriculture Practices
Hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi buah naga Non GAP dengan fungsi kuadratik dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Hasil Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Buah Naga Non GAP di Desa Jambewangi Variabel Sig. Uji F R 2 Constant Uji Sig. (X 2 ) Sig. (X 2 ) dan (X) Interpretasi Luas Lahan ,000 ,924 319,941 ,201 LL 2 (,201) dan L (,000) b 1 = 21252,050 Jumlah Tanaman ,000 ,898 1009,705 ,006 JT 2 (,006) dan JT (,000) b 1 + b 2 = 3,541724 Umur Tanaman ,005 ,332 -33972,037 ,845 UT 2 (,845) dan UT (,745) Pupuk Organik ,000 ,770 3029,198 ,002 PO 2 (,002) dan PO (,005) b 1 + b 2 = 0,925993 Pupuk Anorganik ,000 ,757 1050,933 ,306 PA 2 (,306) dan PA (,016) b 1 = 38,260 Fungisida ,000 ,634 1779,977 ,502 F 2 (,502) dan F (,058) ZPT ,000 ,656 121,237 ,941 ZPT 2 (,941) dan ZPT (,274) Tenaga Kerja ,000 ,922 -3389,501 ,001 TK 2 (,001) dan TK (,000) b 1 + b 2 = 480,663
Sumber: Data Primer diolah (2017)
1.  Luas Lahan Produksi = 319,941 + 21252,050 LL - 10101,650 LL 2
Hasil uji F menunjukkan model untuk variabel luas lahan diterima, hal ini didasarkan pada nilai signifikansi uji F sebesar 0,000 atau kurang dari α (0,05). Nilai R 2 sebesar 0,924 menunjukkan bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel luas lahan terhadap produksi buah naga Non GAP sebesar 92,4%, sisanya sebesar 7,6% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Berdasarkan persamaan yang dibentuk diperoleh nilai konstanta sebesar 319,941 yang mengartikan bahwa jika variabel luas lahan tetap maka produksi buah naga Non GAP mencapai 319,941 kg. Nilai signifikansi variabel luas lahan (LL**2) sebesar 0,201 (> 0,05), hal ini menjelaskan bahwa luas lahan berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga Non GAP. Selanjutnya yaitu interpretasi persamaan yang dilihat berdasarkan nilai signifikansi variabel luas lahan secara linier dan kuadratik. Nilai signifikansi untuk variabel luas lahan secara linier (LL) 0,000 (< 0,05) dan secara kuadratik (LL**2) sebesar 0,201 (> 0,05), sehingga setiap penambahan luas lahan satu hektar akan memberikan penambahan produksi buah naga Non GAP sebesar b 1 atau 21.252,050 kg. Rerata luas lahan usahatani buah naga Non GAP di Desa Jambewangi sebesar 0,438 hektar. Status kepemilikan lahan petani merupakan lahan pribadi. Lahan yang dimiliki petani saat ini selain diperoleh secara turun-temurun, selain itu lahan yang dimiliki petani saat ini juga didapatkan dari proses transaksi (jual-beli).
2. Jumlah Tanaman Produksi = 1009,705 + 3,542 JT - 0,000276 JT 2
Model untuk variabel jumlah tanaman diterima, hal ini dapat dilihat pada Tabel 4.19 nilai signifikansi uji F sebesar 0,000 atau kurang dari α (0,05). Nilai koefisien determinasi untuk variabel jumlah  tanaman  menunjukkan  angka  0,898  artinya  persentase  sumbangan  pengaruh  variabel jumlah tanaman terhadap produksi buah naga Non GAP sebesar 89,8%, sedangkan sisanya sebesar 10,2% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Nilai konstanta dari persamaan yang dibentuk sebesar 1009,705 yang artinya jika variabel jumlah tanaman tetap maka produksi buah naga Non GAP mencapai 1.009,705 kg. Berdasarkan hasil uji signifikansi variabel jumlah tanaman (JT**2) mempunyai nilai sebesar 0,006 (< 0,05), dapat disimpulkan bahwa jumlah tanaman berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga Non GAP.  Nilai  signifikansi  untuk  variabel  jumlah  tanaman secara linier (JT) sebesar 0,000 (< 0,05) dan secara kuadratik (JT**2) sebesar 0,006 (< 0,05), hal
50 JSEP Vol 12 No 1 Maret 2019
ini berarti bahwa setiap penambahan satu batang tanaman akan memberikan penambahan produksi produksi buah naga Non GAP sebesar b 1 + b 2 atau 3,541724 kg. Rerata jumlah tanaman yang dimiliki oleh petani buah naga Non GAP sebanyak 2.188 batang. Mayoritas petani memiliki jumlah tanaman dengan kisaran kurang dari 1.900 batang. Jumlah tanaman paling sedikit yaitu sebanyak 600 batang dan yang paling banyak 4.500 batang.
3. Umur Tanaman Produksi = -33972,037 + 17149,091 UT - 1521,008 UT 2
Nilai signifikansi uji F untuk variabel umur tanaman sebesar 0,006 atau kurang dari α (0,05) artinya  model  diterima.  Nilai  koefisien  determinasi  sebesar  0,322  artinya  persentase  sumbangan pengaruh variabel umur tanaman terhadap produksi buah naga Non GAP sebesar 32,2%, sedangkan sisanya 67,8% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Nilai konstanta yang diperoleh sebesar - 33972,037 artinya bahwa jika variabel umur tanaman tetap maka produksi buah naga Non GAP negatif atau - 33.972,037  kg.  Berdasarkan  hasil  uji  signifikansi  variabel  umur  tanaman  (UT**2) sebesar 0,845 (> 0,05), hal ini menjelaskan bahwa umur tanaman berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga Non GAP. Nilai signifikansi untuk variabel umur tanaman secara linier (UT) sebesar 0,745 (> 0,05) dan secara kuadratik (UT**2) 0,845 (> 0,05), dengan demikian persamaan tidak bisa diinterpretasikan .  Rerata  umur  tanaman  milik  petani  buah  naga Non GAP di Desa Jambewangi berusia 3,4 tahun. Petani mulai menanam komoditas buah naga pada tahun 2013, namun ada beberapa petani yang mulai menanam buah naga pada tahun 2014. Hal tersebut menyebabkan adanya perbedaan umur tanaman antar petani.
4.  Pupuk Organik Produksi = 3029,198 + 0,926 PO - 0,000007 PO 2
Langkah pertama yakni melakukan uji F, signifikansi uji F sebesar 0,000 atau kurang dari α (0,05)  yang artinya model diterima. Variabel pupuk organik memiliki nilai koefisien determinasi sebesar 0,770 yang artinya persentase sumbangan pengaruh variabel pupuk organik terhadap produksi buah naga Non GAP sebesar 77%, sedangkan sisanya sebesar 23% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Nilai konstanta dalam persamaan sebesar 3029,198 berarti bahwa jika pupuk organik tetap maka produksi buah naga Non GAP mencapai 3.029,198 kg. Nilai signifikansi variabel pupuk organik (PO**2) sebesar 0,002 (< 0,05), kesimpulannya bahwa pupuk organik berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga Non GAP. Selanjutnya yaitu interpretasi persamaan yang dilihat berdasarkan nilai signifikansi variabel pupuk organik secara linier dan kuadratik. Nilai signifikansi untuk variabel pupuk organik secara linier (PO) sebesar 0,005 (< 0,05) dan secara kuadratik (PO**2) sebesar 0,002 (< 0,05) sehingga setiap penambahan pupuk organik satu kilogram akan memberikan penambahan produksi buah naga Non GAP sebesar b 1 + b 2 atau 0,925993 kg. Rerata penggunaan pupuk organik untuk usahatani buah naga Non GAP di Desa Jambewangi sebesar 4.355 kg. Penggunaan pupuk organik dalam usahatani buah naga Non GAP bertujuan agar tanaman mendapat unsur hara yang cukup dan tanah lebih gembur.
5. Pupuk Anorganik
Produksi = 1050,933 + 38,260 PA - 0,034 PA 2
Nilai signifikansi uji F sebesar 0,000 atau kurang dari α (0,05) artinya model diterima. Nilai R 2 untuk variabel pupuk anorganik sebesar 0,757 memiliki bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel pupuk anorganik terhadap produksi buah naga Non GAP  sebesar 75,7%, sisanya sebesar 24,3%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  di  luar  model.  Konstanta  dari  persamaan  menunjukkan angka 1050,933, maka produksi buah naga Non GAP akan mencapai 1.050,933 kg jika variabel pupuk anorganik tetap. Berdasarkan hasil uji signifikansi dapat disumpulkan bahwa variabel pupuk anorganik berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga Non GAP, hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi (PA**2) sebesar 0,306 (> 0,05). Nilai signifikansi untuk variabel pupuk anorganik secara linier (PA) sebesar 0,016 (< 0,05) dan secara kuadratik (PA**2) sebesar 0,306 (> 0,05) maka setiap penambahan pupuk anorganik satu kilogram akan memberikan penambahan produksi buah naga Non GAP sebesar b 1 atau 38,260 kg. Rerata penggunaan pupuk anorganik dalam usahatani buah naga Non GAP di Desa Jambewangi sebesar 205 kg. Berbeda dengan usahatani buah naga GAP, petani buah naga Non GAP banyak yang menggunakan pupuk anorganik. Penggunaan pupuk anorganik paling banyak yaitu berkisar kurang dari 183 kg. Penggunaan pupuk anorganik  paling
JSEP Vol 12 No 1 Maret 2019
sedikit yaitu sebesar 75 kg dan paling banyak 400 kg. Penggunaan pupuk anorganik oleh petani sebagai campuran dari pupuk organik, sehingga penggunaan pupuk anorganik lebih sedikit dibanding penggunaan pupuk organik. Jenis pupuk anorganik yang digunakan oleh petani yakni pupuk NPK.
6. Fungisida
Produksi = 1779,977 + 2888,659 F - 184,357 F 2
Hasil analisis uji F menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,000 atau kurang dari α (0,05) artinya model diterima. Selain itu, nilai koefisien determinasi untuk variabel fungisida menunjukkan hasil sebesar 0,634, ini berarti persentase sumbangan pengaruh variabel fungisida terhadap produksi buah naga Non GAP sebesar 63,4%, sedangkan sisanya sebesar 36,6% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Berdasarkan persamaan yang telah dibentuk diperoleh nilai konstanta sebesar 1779,977  yang  menunjukkan  jika  variabel  fungisida  tetap  maka  produksi  buah  naga Non GAP mencapai 1.779,977 kg. Nilai signifikansi variabel fungisida (F**2) sebesar 0,502 (> 0,05), hal ini menjelaskan bahwa fungisida berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga Non GAP. Nilai signifikansi untuk variabel fungisida secara linier (F) sebesar 0,058 (> 0,05) dan secara kuadratik (F**2) sebesar 0,502 (> 0,05), maka persamaan untuk variabel fungisida tidak bisa diinterpretasikan . Rerata penggunaan fungisida dalam usahatani buah naga Non GAP di Desa Jambewangi sebesar 2,23 liter. Berdasarkan hasil wawancara dengan petani diperoleh informasi bahwa penggunaan fungisida paling sedikit yaitu 0,7 liter dan yang paling banyak 5 liter. Penggunaan fungisida dalam usahatani buah naga Non GAP lebih sedikit jika dibandingkan dengan usahatani buah naga GAP. Hal ini disebabkan petani buah naga Non GAP menggunakan fungisida kemasan botol dengan isi 100 ml sampai 250 ml. Fungisida yang digunakan oleh petani terdiri dari Amistartop dengan isi 250 ml, Cabrio isi 100 ml, dan Score isi 250 ml.
7.  Zat Pengatur Tumbuh (ZPT)
Produksi = 121,237 + 300,049 ZPT + 0,414 ZPT 2
Nilai  signifikansi  uji  F  sebesar  0,000  atau  kurang  dari  α  (0,05)  artinya  model  diterima. Selain itu nilai koefisien determinasi (R 2 ) menunjukkan angka sebesar 0,656 yang berarti bahwa sumbangan persentase pengaruh variabel zat pengatur tumbuh terhadap produksi buah naga Non GAP sebesar 65,6%, sedangkan sisanya sebesar 34,4% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model. Nilai konstanta dari persamaan menunjukkan angka sebesar 121,237 yang mengartikan bahwa jika variabel zat pengatur tumbuh tetap maka produksi buah naga Non GAP bisa mencapai 121,237 kg. Nilai signifikansi variabel zat pengatur tumbuh (ZPT**2) sebesar 0,941 (> 0,05), hal ini menjelaskan bahwa  ZPT  berpengaruh  tidak  nyata  terhadap  produksi  buah  naga Non GAP.  Nilai  signifikansi untuk variabel zat pengatur tumbuh secara linier (ZPT) sebesar 0,274 (> 0,05) dan secara kuadratik (ZPT**2) sebesar 0,941 (> 0,05) maka persamaan untuk variabel zat pengatur tumbuh persamaan tidak bisa diinterpretasikan .  Rerata  penggunaan  ZPT  oleh  petani  buah  naga Non GAP di Desa Jambeangi sebesar 22,3 gram. Penggunaan paling sedikit sebesar 10 gram dan paling banyak sebesar 40 gram. ZPT yang digunakan petani yaitu jenis hormon giberelin (GA3) yang berbentuk serbuk berwarna putih dengan kemasan berupa sachet dengan isi 5 gram. Penggunaan hormon giberelin bertujuan untuk menambah bobot buah naga.
8.  Tenaga Kerja Produksi = -3389,501 + 484,701 TK - 4,038 TK 2
Hal  pertama  yang  perlu  dilakukan  yaitu  uji  F,  hasil  uji  F  menunjukkan  nilai  signifikansi sebesar 0,000 atau kurang dari α (0,05) artinya model diterima. Nilai koefisien determinasi untuk variabel tenaga kerja sebesar 0,922 artinya persentase sumbangan pengaruh variabel tenaga kerja terhadap produksi buah naga Non GAP sebesar 92,2%, sedangkan sisanya sebesar 7,8% dipengaruhi oleh variabel  lain di  luar model. Nilai  konstanta dari persamaan menunjukkan angka –3389,501 yang artinya jika variabel tenaga kerja tetap maka produksi buah naga Non GAP nilainya negatif atau –3389,501 kg. Nilai signifikansi variabel tenaga  kerja (TK**2)  sebesar  0,001 (< 0,05), hal ini menjelaskan bahwa tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga Non GAP. Selanjutnya yaitu interpretasi persamaan yang dilihat berdasarkan nilai signifikansi variabel tenaga kerja secara linier dan kuadratik. Nilai signifikansi untuk  variabel  tenaga  kerja  secara linier (TK) sebesar 0,000 (< 0,05) dan secara kuadratik (TK**2) sebesar 0,001 (< 0,05) maka setiap penambahan tenaga kerja satu HOK akan memberikan penambahan produksi buah naga Non GAP sebesar b 1 +
JSEP Vol 12 No 1 Maret 2019
b 2 atau 480,663 kg. Rerata kebutuhan tenaga kerja dalam usahatani buah naga Non GAP di Desa Jambewangi  sebanyak  27  HOK.  Rinciannya  yakni  kebutuhan  tenaga  kerja  kurang  dari  30  HOK sebanyak 16 petani, 30 HOK - 43 HOK sebanyak 7 petani, dan lebih dari 43 HOK sebanyak 7 petani.
Perbedaan Efisiensi Biaya Usahatani Buah Naga Good Agriculture Practices dan Non Good Agriculture Practices di Desa Jambewangi Usahatani suatu komoditas memerlukan input dalam setiap proses produksi. Petani biasanya akan menggunakan beberapa faktor produksi seperti peralatan pertanian, bibit, pupuk, obat-obatan, dan tenaga kerja. Setiap penggunaan faktor-faktor produksi tersebut terdapat biaya yang harus dikeluarkan. Biaya yang dikeluarkan petani dalam setiap kegiatan produksi dikelompokkan ke dalam biaya tetap ( fixed cost ) dan biaya variabel ( variable cost ).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah biaya produksi yang dikeluarkan petani dalam usahatani buah naga sudah efisien atau tidak ketika dihitung menggunakan analisis R/C rasio. Selain itu, dalam penelitian ini juga untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan efisiensi biaya antara usahatani buah naga GAP dengan usahatani buah naga Non GAP. Uji beda menggunakan independent sample t test untuk mengetahui perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dengan usahatani buah naga Non GAP.  Perhitungan  rerata  penerimaan,  total  biaya,  dan  efisiensi usahatani buah naga GAP dan Non GAP dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel  5.  Rerata  Penerimaan,  Total  Biaya,  dan  Efisiensi  Usahatani  Buah  Naga Good Agriculture Practices dan Non Good Agriculture Practices di Desa Jambewangi Musim Oktober 2016-April 2017 No Uraian GAP (Rp/Ha/Tahun) Non GAP (Rp/Ha/Tahun) 1 Rerata Penerimaan 141.721.962 85.321.714 2 Rerata Total Biaya 48.550.895 47.674.719 3 Rerata Efisiensi 2,92 1,79 Sumber: Data Primer diolah (2017)
Berdasarkan Tabel  5  dapat  diketahui  bahwa  rerata  penerimaan  untuk  usahatani  buah  naga GAP lebih besar jika dibandingkan rerata penerimaan usahatani buah naga Non GAP.  Rerata penerimaan  untuk  usahatani  buah  naga  GAP  sebesar  Rp141.721.962,00/hektar/tahun  dan  untuk usahatani buah naga Non GAP  sebesar  Rp85.321.714,00/hektar/tahun.  Selisih  diantara  keduanya sebesar Rp 56.400.248/hektar/tahun. Rerata total biaya yang dikeluarkan untuk usahatani buah naga GAP sebesar Rp48.550.895,00/hektar/tahun sedangkan untuk usahatani buah naga Non GAP sebesar Rp47.674.719,00/hektar/tahun. Rerata efisiensi biaya untuk usahatani buah naga GAP lebih besar dari efisiensi biaya usahatani buah naga Non GAP. Hal ini terlihat dari nilai R/C rasio untuk usahatani buah naga GAP sebesar 2,92 sedangkan untuk usahatani buah naga Non GAP sebesar 1,79. Nilai R/C rasio dari dua usahatani buah naga tersebut menunjukkan nilai lebih besar dari 1, artinya kedua metode usahatani buah naga tersebut dikatakan efisien.
Setelah  nilai  R/C  rasio  diketahui,  langkah  selanjutnya  yakni  melakukan  uji  beda  efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP. Uji beda yang digunakan yaitu dengan uji t tidak berpasangan ( independent sample t test ). Independent sample t test dilakukan untuk mengetahui ada atau tidak mengenai perbedaan rerata dua kelompok yang tidak saling berpasangan. Hasil analisis uji beda efisiensi biaya dengan menggunakan independent sample t test dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji Beda Rerata Efisiensi Biaya Usahatani Buah Naga Good Agriculture Practices dan Non Good Agriculture Practices di Desa Jambewangi Musim Oktober 2016 – April 2017
Metode Usahatani Rerata Efisiensi F Sig. t Df Sig. (2-tailed) GAP 2,92 2,663 ,108 7,993 58 ,000 Non GAP 1,79 Sumber: Data Primer diolah (2017)
Tabel  6  menunjukkan  rerata  efisiensi  biaya  usahatani  buah  naga  GAP  sebesar  2,92  dan usahatani buah naga Non GAP sebesar 1,79. Tabel tersebut juga menunjukkan nilai signifikansi dari uji F sebesar 0,108 atau lebih besar dari 0,05 (artinya H 1 ditolak), sehingga dapat disimpulkan bahwa kelompok  data  efisiensi  biaya  usahatani  buah  naga  GAP  dengan  usahatani  buah  naga Non GAP memiliki varian yang sama. Jadi, untuk interpretasi independent sample t test menggunakan equal variance assumed . Hasil uji beda dengan menggunakan independent sample t test menunjukkan nilai signifikansi (sig. 2-tailed) sebesar 0,000 < α (0,05) sehingga H 1 diterima yang berarti ada perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP di Desa Jambewangi. Rerata total biaya yang dikeluarkan dalam usahatani buah naga GAP lebih tinggi jika dibandingkan dengan rerata total biaya usahatani buah naga Non GAP. Namun, hal ini diimbangi dengan rerata penerimaan usahatani buah naga GAP yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan usahatani buah naga Non GAP. Sehingga nilai R/C rasio usahatani buah naga GAP lebih besar daripada usahatani buah naga Non GAP, artinya usahatani buah naga GAP lebih efisien jika dibandingkan dengan usahatani buah naga Non GAP. Selain itu, diperoleh nilai signifikansi satu arah (sig. 1-tailed) sebesar 0,000 yang artinya H 1 diterima. Hal tersebut menunjukkan bahwa usahatani buah naga GAP lebih efisien dibandingkan usahatani buah naga Non GAP.
KESIMPULAN
Terdapat tiga alasan petani menerapkan GAP dalam usahatani buah naga yaitu harga jual ke pengepul lebih tinggi, biaya pupuk dan fungisida yang relatif terjangkau, dan ramah lingkungan. Beberapa alasan seperti ukuran buah lebih besar, buah diminati konsumen, dan lebih mudah memperoleh obat-obatan merupakan alasan petani lebih memilih menerapkan Non GAP dalam usahatani buah naga.
Variabel-variabel yang berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga GAP meliputi jumlah tanaman, pupuk organik, dan tenaga kerja. Variabel luas lahan dan fungisida berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga GAP. Variabel-variabel yang berpengaruh nyata terhadap produksi buah naga Non GAP ada tiga yakni jumlah tanaman, pupuk organik, dan tenaga kerja. Variabel luas lahan, umur tanaman, pupuk anorganik, fungisida, dan zat pengatur tumbuh berpengaruh tidak nyata terhadap produksi buah naga Non GAP.
Hasil uji t tidak berpasangan menunjukkan nilai signifikansi (sig. 2-tailed) sebesar 0,000 < α (0,05) yang berarti bahwa ada perbedaan efisiensi biaya usahatani buah naga GAP dan Non GAP. Selain itu, nilai signifikansi (sig. 1-tailed) sebesar 0,000 < α (0,05) yang berarti bahwa usahatani buah naga GAP lebih efisien dibandingkan usahatani buah naga Non GAP.
Aplikasi  GAP  mampu  memberikan  efisiensi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  non-GAP. Namun demikian masih banyak petani yang belum mengaplikasikannya. Alasan utama petani tidak mengaplikasikan GAP adalah adanya kerumitan pengaplikasiannya. Karenanya, disarankan adanya sosialisasi dan pemahaman tentang pangaplikasikan GAP pada komoditas buah naga.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina,  F.,  I.  Zahri.,  M.  Yazid.,  dan  Yunita.  2017.  Strategi  Pengembangan Good Agricultural Practices (GAP) di Kabupaten Bangka Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Ilmu Pertanian Indonesia . 22(2): 133-139.
Dinas Pertanian Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Banyuwangi. 2017. Data Potensi Pertanian Dinas Pertanian Kehutanan dan Perkebunan . Banyuwangi: Dinas Pertanian Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Banyuwangi.
Direktorat Buah dan Florikultura. 2017. Petunjuk Teknis Kegiatan Peningkatan Produksi Buah dan Florikultura Tahun 2017 . Jakarta: Direktorat Buah dan Florikultura Kementerian Pertanian. Hadi, M., R. C. H. Soesilohadi., F. X. Wagiman., dan Y. Rahayuningsih. 2014. Pertanian Organik Suatu Alternatif Pengelolaan Ekosistem Sawah yang Sehat, Alami, dan Ramah Lingkungan. Anatomi dan Fisiologi . 12(1): 72-77. Hadiwijaya, R. 2013. Faktor yang Mempengaruhi Penerapan Usahatani Padi Organik di Kabupaten Tasikmalaya. Skripsi . Bogor: Departemen Agribisnis Institut Pertanian Bogor.
Hardjadinata, S. 2010. Budidaya Buah Naga Super Red Secara Organik . Jakarta: Penebar Swadaya.
JSEP Vol 12 No 1 Maret 2019
Hubeis,  M.,  H.  Widyastuti.,  dan  N.  H.  Wijaya.  2014.  Prospek  Cerah  Produksi  Sayuran  Organik Bernilai  Tambah  Tinggi  Berbasis  Petani. Risalah  Kebijakan  Pertanian  dan  Lingkungan . 1(2): 110-115. Kalangi, J. B. 2009. Matematika Ekonomi dan Bisnis . Jakarta: Salemba Empat.
Martini,  E.,  I.  N.  Ismawan,  A.  Prahmono.,  M.  Surgana.,  Megawati.,  A.  Suryadi.,  U.  Saad.,  H. Gunawan., Y. Bari., G. Kusuma., G. Suganda., A. Hadedi., dan L. O. M. Erwin. 2015. Pupuk
Organik pada Budi Daya Kebun Campur . Bogor: World Agroforestry Centre. Nazir, M. 2006. Metode Penelitian . Bogor: Ghalia Indonesia. Priyatno, D. 2012. Cara Kilat Belajar Analisis Data Dengan SPSS 20 . Yogyakarta: Andi Offset. Puspitasari, A. D. M. 2015. Analisis Usahatani Buah Naga Di Desa Sambirejo Kecamatan Bangorejo Kabupaten Banyuwangi. Skripsi . Jember: Program Studi Agribisnis Universitas Jember. Santoso, A. B. 2008. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Petani Wortel Memilih Sistem  Pertanian  Organik  di  Desa  Tugu  Selatan  Kecamatan  Cisarua  Kabupaten  Bogor.
Skripsi . Bogor: Program Studi Manajemen Agribisnis Institut Pertanian Bogor. Setyawati, T. 2012. Analisis Trend Hasil Per Satuan Luas Tanaman Buah-Buahan Tahun 1970-2010 di Provinsi Jawa Timur. Juni 2012. Seminar Nasional Kedaulatan Pangan dan Energi.
Sinaga, J. H. K. A., Supriadi., dan A. Lubis. 2014. Analisis Pengaruh Tekstur dan C-Organik Tanah Terhadap  Produksi  Tanaman  Ubi  Kayu  di  Kecamatan  Pegajahan  Kabupaten  Serdang Bedagai. Agroekoteknologi . 2(4): 1439-1450.
Soekartawi. 1995. Analisis Usahatani . Jakarta: Universitas Indonesia.
Sugiyono. 2014. Statistik untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Tiyas, A., I. G. S. A. Putra., dan I. A. L. Dewi. 2015. Analisis Finansial Usahatani Buah Naga Super Merah ( Hylocereus costaricensis )  (Studi  Kasus  di  Kelompok  Tani  Berkah  Naga  Desa Sambirejo Kecamatan Bangorejo Kabupaten Banyuwangi. Agribisnis dan Agrowisata. 4(5): 402-411.
Uyanto, S. 2009. Pedoman Analisis Data dengan SPSS . Yogyakarta: Graha Ilmu.