Journal Homepage : http://jurnal.sar.ac.id/index.php/satin

## Penerapan Metode Weighted Product untuk Pemilihan Tanaman Tumpangsari pada Kebun Kelapa Sawit
Mi`rajul Rifqi 1 , Basorudin 2 1 Universitas Pasir Pengaraian, mirajulrifqi@gmail.com, Pasir Pengaraian, Rokan Hulu, Indonesia
2 Universitas Pasir Pengaraian, basorudinupp@gmail.com, Pasir Pengaraian, Rokan Hulu, Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : 17 Okt 2020 : 26 Nov 2020 : 01 Des 2020 Salah  satu  komoditas  perkebunan  yang  berkembang  dengan pesat  di  Indonesia  adalah  Kelapa  sawit  (Elaeis  guineensis). Penurunan  produksi  Kelapa  sawit  terjadi  pada  saat  kelapa sawit telah mencapai usia 25 tahun sehingga perlu dilakukan peremajaan.  Permasalahan  utama  yang  dihadapi  ketika melakukan  peremajaan  kebun  kelapa  sawit  adalah  adanya jeda  waktu  yang  cukup  panjang  pada  proses  pertumbuhan kelapa sawit. Permasalahan tersebut menjadikan petani tidak akan lama memperoleh hasil dari kebun kelapa sawit. Lahan sawit  pada  masa  peremajaan  tersebut  sebenarnya  bisa dimanfaatkan  dengan  pola  polikultur  (tumpang  sari). Penentuan  jenis  tanaman  yang  sesuai  ditanam  dengan  pola polikultur  pada  kebun  kelapa  sawit  mesti  dipilih  secara benar.  Pemilihan  yang  benar  bertujuan  agar  menghindari kegagalan  dalam  pola  tumpang  sari  dan  mendapatkan  hasil yang  maksimal.  Karena pentingnya  proses  pemilihan tanaman  dengan  pola  tumpang  sari  pada  proses  peremajaan kebun  kelapa  sawit,  maka  perlu  membuat  penelitian  untuk menentukan  tanaman  dengan  pola tumpang  sari  pada  proses peremajaan  kebun  kelapa  sawit  berdasarkan  standar  kriteria yang  yang  terdapat  pada  beberapa  penelitian  sebelumnya dengan metode weighted product . Metode WP dipilih karena kecepatan  dan  ketepatannya  dalam  pengambilan  sebuah keputusan,  dan  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditetapkan  atau hampir  seperti  kriteria  yang  ditetapkan.  Pada  penelitian  ini, hasil  urutan  alternatif  dimulai  dari  yang  terbaik  adalah  ubi, pisang, cabe merah, jagung dan kedelai.
Kata Kunci : Tumpangsari; Weighted Product;
WP;
DSS;
SPK

## Abstract
Oil palm (Elaeis guineensis) is one of the fastest growing plantation commodities in Indonesia. Oil  palm  that  has  reached  the  age  of  25  years,  its  production  will  decrease  and  need  to  be rejuvenated. The main problem faced when replanting oil palm plantations is that there is a long time lag between the seeding process and the fruit being ready to be harvested. These problems
make  farmers  not  get  any  income  from  their  gardens.  During  the  rejuvenation  period,  the  oil palm land can actually be used with a poly-culture (intercropping) pattern. Determination of the types of plants suitable for planting with intercropping patterns in oil palm plantations must be chosen  correctly.  Correct  selection  aims  to  avoid  failures  in  intercropping  patterns  and  get maximum  results.  Because  of  the  importance  of  the  process  of  selecting  plants  with  an intercropping pattern in the process of replanting oil palm plantations, the authors feel the need to make research to determine plants with intercropping patterns in the process of replanting oil palm  plantations  based  on  the  standard  criteria  found  in  several  previous  studies  using  the weighted product method. The WP method was chosen because a decision could be made more quickly and precisely, according to the desired criteria or at least close to the desired criteria. In this  study,  the  results  of  the  alternative  sequence  starting  from  the  best  are  sweet  potatoes, bananas, red chilies, corn and soybeans.

## 1. Pendahuluan
Kelapa  sawit  dengan  nama  latin Elaeis guineensis adalah  salah  satu  tanaman perkebunan yang berkembang sangat pesat di Indonesia  dalam  dua  dekade  terakhir (Ernawati, 2017). Perkebunan kelapa sawit di Indonesia  mengalami  perkembangan  yang cukup  pesat  setiap  tahun.  Total  peningkatan luas  perkebunan  kelapa  sawit  di  Indonesia meningkat  dari  4.158  juta  ha  tahun  2000 menjadi 11.47 juta ha tahun 2017. Penurunan produksi  Kelapa  sawit  terjadi  pada  saat kelapa  sawit  telah  mencapai  usia  25  tahun sehingga perlu dilakukan peremajaan. Peremajaan atau replanting menurut
Peraturan  Menteri  Pertanian  Nomor  18 Tahun 2016 adalah upaya untuk mengembangkan  lahan  perkebunan  dengan mengganti  tanaman  yang  tua  dan  atau  tidak menghasilkan lagi dengan tanaman yang baru secara  keseluruhan  maupun  secara  bertahap. Replanting perkebunan  kelapa  sawit  sangat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kelapa  sawit.  Namun,  permasalahan  utama yang  dihadapi  ketika  melakukan  peremajaan kebun kelapa sawit adalah lamanya pertumbuhan  kelapa  sawit.  Hal  tersebut menyebabkan  petani  tidak  akan  memperoleh penghasilan apapun pada periode pembibitan sampai buah kelapa sawit siap dipanen(Fahmi,  2018).  Lahan  sawit  pada
masa  peremajaan  tersebut  sebenarnya  bisa dimanfaatkan dengan pola polikultur (tumpang sari).
Tumpang  sari  atau  polikultur  adalah  salah pola  tanam  dengan  menggabungkan  lebih dari  dua  tanaman  yang  berbeda  dalam  satu luasan lahan untuk menambah penghasilan di sektor  pertanian.  Salah  satu  upaya  untuk meningkatkan produktivitas perkebunan yaitu dengan melakukan tumpang sari(Yuwariah, dkk , 2018). Metode tumpang sari memungkinkan penggunaan lahan pertanian  yang  semakin  terbatas  bisa dimanfaatkan secara efisien(Surtinah , 2016). Pemanfaatan  lahan  secara  optimal  dapat menghasilkan  produktivitas  tanaman  yang tinggi(Sadono  ,  2020).  Tanaman  semusim adalah  tanaman  yang  sering  digunakan  pada sistem  penanaman  tumpang  sari.  Tanaman semusim  tersebut  seperti  tanaman  jagung, kacang-kacangan  dan  umbi-umbian.  Dalam memilih  tanaman  yang  akan  ditanam bersamaan  dengan  kelapa  sawit  perlu  dipilih dengan baik. Pemilihan tanaman akan sangat berpengaruh  terhadap  kualitas  kelapa  sawit yang  ditanam.  Karakter  tanaman  pun  wajib untuk  diperhatikan.  Karakter  yang  dipilih diantaranya  berupa  tidak  menanam  tanaman yang  merusak  tanah  dengan  merusak  unsur hara  dan  humus  pada  lahan  yang  akan ditanami.  Penentuan  jenis  tanaman  yang sesuai  ditanam  dengan  pola  polikultur  pada kebun  kelapa  sawit  mesti  dipilih  secara
benar. Selain itu, Kriteria persyaratan tumbuh tanaman  merupakan  salah  satu  kriteria  yang sering digunakan dalam evaluasi lahan(Sareh , 2019). Pemilihan yang benar bertujuan agar menghindari  kegagalan  dalam  pola  tumpang sari  dan  mendapatkan  hasil  yang  maksimal. Pola  tumpang  sari  antara  tanaman  sawit dengan  tanaman  yang  lain  yang  tidak  sesuai akan  menimbulkan  persaingan  intra  dan interspesifik(Nengsih , 2016).
Melihat pentingnya proses pemilihan tanaman  dengan  pola  tumpang  sari  pada proses  peremajaan  kebun  kelapa  sawit, sedangkan  penentuan  pemilihan  tanaman masih  dilakukan  hanya  berdasarkan  dengan melihat  pengalaman  petani  yang  belum teruji.  Selain  itu,  penilaian  bersifat  subjektif bisa  terjadi  jika  penilaian  alternatif    masih menggunakan prediksi atau perkiraan (Mufizar , 2017), Maka tujuan dari penelitian ini  adalah  untuk  memberikan  pendukung keputusan  mengenai  tanaman  yang  tepat dengan  pola  tumpang  sari  pada  proses peremajaan  kebun  kelapa  sawit  berdasarkan standar  kriteria  yang  yang  terdapat  pada beberapa  penelitian  sebelumnya  dengan metode weighted  product. Metode  yang digunakan pada penelitian ini adalah metode yang lazim digunakan pada sistem pendukung  keputusan.  Sistem  Pendukung Keputusan digunakan oleh pengambil keputusan sebagai pijakan dalam  mengambil keputusan  (Ernawati,  2017) . Pada  penelitian ini,  metode Weighted  Product dianggap cocok  untuk  digunakan  karena  metode  ini adalah  salah  satu  metode  yang  dapat digunakan dalam sistem pengambilan keputusan yang mampu mengambil keputusan  secara  lebih  efektif  dan  efisien, sesuai  dengan  kriteria  yang  ditetapkan  atau paling  tidak  hampir  sama  dengan  kriteria yang ditetapkan. Selain itu metode ini adalah metode  dengan  kerangka  yang  efektif  untuk membuat  keputusan  secara  sederhana  dan membuat keputusan secara cepat dengan cara membuat  permasalahan  menjadi  beberapa bagian(Laila , 2019). Metode ini juga metode
yang  efisien  karena  tidak  membutuhkan waktu yang lama pada proses perhitungannya (Pradana , 2020). Setiap atribut pada metode ini  akan  dipangkatkan  dengan  bobot  atribut yang  bersangkutan.  Hal  ini  dikarenakan metode  ini  menggunakan  perkalian  untuk menghubungkan nilai atribut(Riana , 2018).

## 2. Metode Penelitian
2.1 Langkah penelitian Tahapan penelitian yang akan dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Identifikasi Masalah
Mengidentifikasi  masalah  yang  akan dibahas  berkaitan  dengan  pendukung keputusan  pemilihan  tanaman  pada  pola tumpang  sari  di  lahan  peremajaan  kebun kelapa sawit.
2. Analisis permasalahan
Setelah  mengidentifikasi  permasalahan,
langkah  selanjutnya  adalah  melakukan analisa permasalahan. Analisa permasalahan  mencakup  proses  analisa terhadap  solusi  permasalahan,  data  yang dibutuhkan,  dan  luaran  yang  ingin dihasilkan
3. Pengumpulan Data
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengumpulan data  yang  dibutuhkan  pada  penelitian. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan observasi, studi pustaka, dan wawancara. a. Studi Pustaka Tahapan  ini  dilakukan  pengumpulan bahan  referensi  yang  relevan  untuk memperoleh  data  tentang  karakteristik tanaman  alternatif,  karakteristik  lahan dan mengenai metode weighted product .  Referensi  yang  dimaksud berupa karya ilmiah yang diakui.
b. Wawancara
Wawancara  dilakukan  dengan  ahli pertanian untuk memperoleh informasi lebih  lanjut  mengenai  persyaratan tumbuh tanaman alternatif
c. Observasi
Observasi  dilakukan  guna  mengukur langsung lahan-lahan yang akan ditanami.  Pengukuran  yang  dilakukan terkait  dengan  kriteria-kriteria  yang digunakan pada penelitian ini.
4. Analisa Sistem Pada  tahapan  ini,  dilakukan  analisa  yang
perlu  dilakukan  dalam  pengembangan sistem.  Di  antaranya  kebutuhan  input, proses, dan output yang digunakan dalam penerapan metode WP.
5. Perancangan Sistem Pada  tahapan  ini  akan  merancang  bentuk dari  sistem  yang  mampu  menerapkan metode  WP  untuk  memilih  tanaman tumpangsari pada masa peremajaan kebun kelapa  sawit.  Rancangan  yang  dimaksud berupa  rancangan  desain,  rancangan fungsional sistem, dan rancangan penerapan metode WP.
6. Implementasi Sistem
Tahapan  ini  adalah  proses  pembuatan sistem  berdasarkan  rancangan  yang  telah dibuat. Sistem ini akan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP. Selanjutnya tahapan
penelitian yang dilakukan  digambarkan  pada  flowchart  pada Gambar 1.
2.2 Weighted Product
Solusi  yang  akan  digunakan  adalah metode weighted  product .  Metode weighted product ini  lebih  langsung  ditujukan  pada nilai bobot di setiap kriteria dan mudah untuk di  peringkat.  Metode weighted  product hampir sama dengan metode Simple Additive Weighting , namun terdapat perbedaan pembobotan tiap kriteria dan proses penghitungan akhir. Metode weighted dipilih juga  dengan  mempertimbangkan  metode  ini lebih sederhana   dengan  kebanyakan  metode MCDM  lainnya.  Selain  itu,  m etode  ini
mampu  mengevaluasi  beberapa  alternatif terhadap  sekumpulan  atribut  atau  kriteria,  di mana  setiap  atribut  saling  tidak  bergantung satu dengan yang lainnya.

## MULAI
Identifikasi Masalah Analisis Permasalahan Pengumpulan Data Analisis Sistem Perancangan Sistem Implementasi Sistem SELESAI

## Gambar 1. Tahapan penelitian
Gambar    1  merupakan  tahapan-tahapan  pada metode Weighted  Product akan  dijelaskan sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria Kriteria  merupakan  acuan  atau  standar pada  pemilihan  tanaman  yang  akan  ditanam pada pola tumpangsari di kebun kelapa sawit yang sedang diremajakan
2. Menentukan rating kecocokan
Yaitu  rating  kecocokan  setiap  alternatif pada  setiap  kriteria,  dan  buat  matriks keputusan.
3. Melakukan normalisasi
Normalisasi  nilai  bobot  yang  sudah didapat dilakukan dengan persamaan sebagai berikut :
(1)
4. Menentukan vektor s Preferensi  untuk  alternatif  S i diberikan sebagai  dengan  persamaan  sebagai  berikut (Setyawan, 2017) (Lamunah, 2017) (Khasanah , 2019): (2)
Dengan  i  =  1,2,…,n;  di  mana
.  W j akan  menjadi  bilangan
berpangkat  positif  pada  kriteria benefit dan negatif pada kriteria cost .
Kriteria benefit (keuntungan)  apabila  nilai rating alternatif semakin tinggi akan memberikan  keuntungan  bagi  pengambil keputusan,  sebaliknya  kriteria cost (biaya) apabila nilai rating alternatif semakin rendah akan memberikan keuntungan bagi pengambil keputusan (Putri , 2020).
5. Menentukan vektor v
Perangkingan  alternatif  (Elfianty  ,  2019) dengan persamaan 3:
(3)

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Penerapan Metode Weighted Product
Metode Weighted  Product merupakan metode  yang  sudah  banyak  digunakan  pada berbagai penelitian yang berhubungan
dengan  pengambilan  keputusan.  Namun, secara khusus belum pernah ditemui penelitian yang menggunakan metode weighted  product dalam  memilih  tanaman tumpang  sari  pada  proses  peremajaan  kebun kelapa  sawit.  Pada  penelitian  ini,  kriteria, bobot  beserta  nilai  alternatif  untuk  setiap kriteria  didapatkan  berdasarkan  kesesuaian dengan  permasalahan  yang  diangkat,  yaitu tanaman yang cocok pada proses peremajaan kebun  kelapa  sawit.  Pada  proses  pemilihan tanaman  pola  polikultur  (tumpang  sari)  pada peremajaan  kebun  kelapa  sawit,  dibutuhkan data-data yang mendukung untuk pengambilan  keputusan.  Data-data  yang dimaksud  adalah  kriteria  beserta  bobotnya, data  alternatif  beserta  nilai  alternatif  yang digunakan.  Adapun  kriteria  yang  dibutuhkan pada penelitian ini ditampilkan pada Tabel 1 berikut :

## Tabel 1.Kriteria dan bobot kriteria
No Kriteria Bobot 1 Kecocokan lahan (C1) 4 2 Harga jual (C2) 3 3 Akses pemasaran (C3) 3 4 Produktivitas tanaman (C4) 2
Berdasarkan  kriteria  dan  bobot  yang sudah  didapatkan  pada  Tabel  1,  akan dilakukan
perhitungan normalisasi menggunakan  persamaan  2.  Normalisasi dilakukan  untuk  membuat  angka  bobot berada  pada  rentang  0  hingga  1.  Berikut perhitungan normalisasi bobot kriteria menggunakan persamaan 1.
Hasil  dari  perhitungan  di  atas  ditampilkan pada tabel 2 berikut :
Tabel 2. Hasil normalisasi bobot kriteria No Kriteria Bobot 1 Kecocokan lahan (C1) 0,333 2 Harga jual (C2) 0,250 3 Akses pemasaran (C3) 0,250 4 Produktivitas tanaman (C4) 0,167
Tabel  2  merupakan  hasil  normalisasi bobot  kriteria.  Selain  melakukan  normalisasi bobot  kriteria,  langkah  selanjutnya  adalah melakukan  preferensi  alternatif  dengan  data alternatif beserta nilai alternatif. Data ini bisa dilihat pada tabel 3 berikut :
Tabel 3. Data alternatif beserta nilainya
Alternatif C1 C2 C3 C4 Jagung (A1) 4 2 2 4
Kedelai (A2) 3 3 2 2 Ubi (A3) 4 4 2 4
Pisang (A4)
3 3 3 3 cabe merah (A5) 4 4 2 3
Nilai  alternatif  di  atas  didapatkan  dari klasifikasi kriteria dengan data berikut :
Tabel 4. Data alternatif beserta nilainya No Kriteria Klasifikasi Bobot 1 Kesesuaian lahan (C1) Sangat Sesuai 4 Sesuai 3 Kurang Sesuai 2 Tidak Sesuai 1 2 Harga jual (C2) Sangat Tinggi 4 Tinggi 3 Rendah 2 Sangat Rendah 1 3 Akses pemasaran (C3) Sangat Mudah 4 Mudah 3 Sulit 2
Sangat Sulit 1 4 Produktivitas tanaman (C4) Sangat Tinggi 4 Tinggi 3 Rendah 2 Sangat Rendah 1
Tabel  2  merupakan  data  hasil  alternatif beserta  nilainya.  Setelah  mendapatkan  data alternatif, langkah selanjutnya adalah melakukan  preferensi  alternatif  dengan persamaan  2.  Pada  penelitian  ini,  semua kriteria bersifat benefit, sehingga semua nilai alternatif akan dipangkatkan dengan bilangan positif  bobot  kriteria.  Adapun  perhitungan preferensi  alternatif  menggunakan  metode weighted  product pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
Hasil perhitungan preferensi alternatif ditampilkan pada tabel 5 berikut.

## Tabel 5. Hasil preferensi alternatif
alternatif Nilai S A1 2,828 A2 2,534 A3 3,206 A4 3,000 A5 2,997
Tabel  5  merupakan  hasil  preferensi alternatif. Setelah mendapatkan hasil preferensi  alternatif,  langkah  selanjutnya adalah  menghitung  preferensi  relatif  dari setiap  pilihan  menggunakan  persamaan  3 dengan perhitungan sebagai berikut :
Hasil  perhitungan  preferensi  relatif  pada penelitian  ini  ditunjukkan  pada  Tabel  6 berikut.
Tabel 6. Hasil akhir Alternatif Nilai V A1 0,1942 A2 0,1740 A3 0,2201 A4 0,2060 A5 0,2057
Tabel  6  merupakan  hasil  akhir  dengan  5 alternatif  A1,  A2,  A3,  A4  dan  A5  dengan nilai  V  secara  terurut  yaitu  0,1942,  0,1740, 0,2201, 0,2060, dan 0,2057.
3.2 Implementasi Sistem
Pada  penelitian  ini,  implementasi  sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berikut ditampilkan beberapa tampilan sistem pendukung keputusan pemilihan tanaman polikultur pada peremajaan
kebun kelapa
sawit
menggunakan metode weighted product.
1. Manajemen data kriteria
Pada modul ini berfungsi untuk
melakukan manajemen data kriteria. Manajemen
yang dimaksud berupa
penambahan,  pengubahan,  dan  penghapusan data kriteria. Berikut ditampilkan manajemen data kriteria pada gambar 2.
Gambar 2. Manajemen data kriteria
Gambar 2 merupakan hasil keluaran manajemen data kriteria.
2. Manajemen data alternatif
Pada  modul  ini,  data  alternatif  bisa dilakukan  penambahan,  pengubahan,  dan penghapusan data. Selain itu, pada modul ini juga,  pengguna  bisa  menambahkan  atau mengubah  nilai  alternatif  untuk  setiap kriteria. Berikut ditampilkan output manajemen data alternatif pemilihan tanaman pola  tumpang  sari  pada  peremajaan  kebun kelapa sawit.

## Gambar 3. Manajemen data alternatif
Gambar 3 merupakan hasil keluaran manajemen data alternatif.
3. Perhitungan normalisasi bobot kriteria. Berikut ditampilkan hasil dari normalisasi kriteria pada penelitian ini. Bobot awal yang
dinormalisasi adalah bobot awal kriteria pada tabel  1.  Bobot  awal  ini  akan  dihitung menggunakan  persamaan  1  dengan  hasil sistem  sama  dengan  ditunjukkan  dengan perhitungan manual seperti yang ditampilkan pada Tabel 2.
Gambar 4. Normalisasi bobot kriteria
Gambar 4 merupakan hasil keluaran normalisasi bobot kriteria.
4. Perhitungan preferensi alternatif
Berikut  ditampilkan  output  sistem  untuk menghitung  nilai  preferensi  alternatif.  Hasil output nilai preferensi yang dihasilkan sistem pada  gambar  5  sesuai  dengan  perhitungan manual  seperti  yang  ditampilkan  pada  tabel 5.
Gambar 5. Output preferensi alternatif
Gambar 5 merupakan hasil keluaran normalisasi  bobot  kriteria Output preferensi alternatif.
5. Perhitungan  preferensi  relatif  dari  setiap alternatif
Hasil  output  perhitungan  relatif  pada sistem  ditunjukkan  pada  gambar  6.  Hasil output  perhitungan  nilai  preferensi  relatif sistem  sesuai  dengan  perhitungan  manual yang  ditunjukkan  pada  tabel  6.  Pada  output perhitungan  preferensi  relatif,  sistem  akan secara otomatis melakukan pengurutan alternatif  dimulai  dari  nilai  preferensi  relatif yang  tertinggi  hingga  nilai  preferensi  relatif rendah.
Gambar 6. Output preferensi relatif
Gambar 6 merupakan hasil keluaran normalisasi  bobot  kriteria Output preferensi relatif.
Dari  perhitungan  di  atas,  alternatif  atau tanaman  yang  direkomendasikan  untuk ditanam pada peremajaan kebun kelapa sawit pada  pola  tumpang  sari  menggunakan metode weighted  product adalah  ubi  dengan nilai preferensi relatif sebesar 0,220.

## 4. Simpulan
Pemilihan  tanaman  tumpang  sari  pada lahan  peremajaan  perkebunan  kelapa  sawit menggunakan  metode weighted  product bisa dilakukan. Metode weighted product mampu untuk menghitung bobot kriteria dan melakukan  perangkingan  dan  memberikan rekomendasi  untuk  memilih  tanaman  yang terbaik  untuk  ditanam.  Penerapan  pemilihan tanaman  tumpang  sari  menggunakan  sistem ini  akan  mempercepat  proses  pemilihan dengan keakuratan yang tinggi.
Pada penelitian ini, urutan alternatif tanaman tumpang  sari  pada  peremajaan  perkebunan kelapa sawit dimulai dari yang terbaik adalah ubi  dengan  nilai 0.2201, pisang  dengan  nilai 0.2059,  cabe  merah  dengan  nilai  0.2057, jagung  dengan  nilai  0.1941,    dan  kedelai dengan nilai 0.1739.

## 5. Referensi
Ernawati,  N.  Aeni  Hidayah,  and  E.  Fetrina, “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Pegawai Dengan  Metode  Profile  Matching (Studi  Kasus:  Kementerian  Agama Kantor  Wilayah  DKI  Jakarta),” Stud. Inform. J. Sist. Inf. , vol. 10, no. 2, pp. 127–134, 2017.
J.  Fahmi,  “Preferensi  waktu  petani  terhadap rencana  peremajaan  kebun  kelapa sawit  di  Provinsi  Jambi,”  Institut Pertanian Bogor, 2018.
Y.  Yuwariah,  D.  Ruswandi,  and  A.  W. Irwan, “Pengaruh pola tanam tumpangsari jagung dan kedelai terhadap pertumbuhan dan hasil jagung hibrida dan evaluasi
tumpangsari  di  Arjasari  Kabupaten Bandung,” Kultivasi , vol. 16, no. 3, pp. 514–521, 2018.
Surtinah,  N.  Susi,  and  S.  U.  Lestari, “Optimasi  Lahan  Dengan  Sistem
Tumpang  Sari  Jagung  Manis  (Zea Mays Saccharata, Sturt) Dan Kangkung  Sutra  (Ipomea  Reptans)  Di
Pekanbaru,” J.  Ilm.  Pertan. ,  vol.  12, no. 2, pp. 62–72, 2016.
R.  Sadono,  D.  Soeprijadi,  and  P.  Y.  A.  P. Wirabuana,  “Kesesuaian  lahan  untuk pengembangan  tanaman  kayu  putih dan  implikasinya  terhadap  teknik silvikultur,” J.  Pengelolaan  Sumberd.
Alam  dan  Lingkung.  (Journal  Nat. Resour.  Environ.  Manag. ,  vol.  10,  no. 1, pp. 43–51, 2020.
A.  Fabyan  Fernando  Sareh  and  M.  Luthfi Rayes, “Land Suitability Evaluation of Rice  on  Irigated  Rice  Field  at  Junrejo Distrivt  of  Batu  City,” J.  Tanah  dan Sumberd.  Lahan ,  vol.  06,  no.  01,  pp. 1193–1200, 2019.
Y.  Nengsih,  “Tumpangsari  Tanaman  Kelapa Sawit  (  Elaeis  guineensis  Jacq  .) dengan  Tanaman  Karet  (  Hevea brassiliensis  L  .)  ,”  vol.  1,  no.  2,  pp. 69–77, 2016.
T.  Mufizar,  T.  Nuraen,  and  A.  Salama,
“Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam Penentuan  Pertukaran  Pelajar  Di  Sma Negeri 2 Tasikmalaya Dengan Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp),” CogITo  Smart  J. ,  vol.  3,  no.  1,  p.  68, 2017.
F. Laila and A. Sindar, “Penentuan Supplier
Bahan Baku Penentuan Supplier Bahan  Baku  Restaurant  XO  Suki Menggunakan Metode Weight Product,”  vol.  2,  no.  April,  pp.  1–4, 2019. F.  Pradana,  F.  A.  Bachtiar,  and  M.  D.  Al Ikhsan, “Implementasi Weighted Product untuk memberikan Rekomendasi  Prospek  Pelanggan  bagi Sales  Marketing  Berdasarkan  Web
Analytics,” J.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput. , vol. 7, no. 2, p. 367, 2020.
E.  Riana,  “Implementasi  Metode  Weighted
Product  Dan  Fuzzy  C-Means  Dalam Pemilihan  Peminatan  Jurusan  Pada SMA  Perguruan  Rakyat  2,” J.  Ris. Komput. ,  vol.  5,  no.  6,  pp.  540–562,
2018.
A.  Setyawan,  F.  Y.  Arini,  and  I.  Akhlis, “Comparative  Analysis  of  Simple
Additive Weighting Method and Weighted  Product  Method  to  New Employee Recruitment Decision
Support  System  (DSS)  at  PT.  Warta Media Nusantara,” Sci.  J. Informatics , vol. 4, no. 1, pp. 34–42, 2017.
S. Lamunah, Kasmi, K. P. Sari, and Sucipto,
“Decision Support System for Determining  Quality  Banana  Chips,” Int.  J.  Inf.  Syst.  Comput.  Sci. ,  vol.  2, no. 2, pp. 85–91, 2017.
F.  N.  Khasanah  and  D.  Setiyadi,  “Uji Sensitivitas  Metode  Simple  Additive Weighting  Dan  Weighted  Product Dalam  Menentukan  Laptop,” Bina Insa.  ICT  J. ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  165– 174, 2019.
A.  Putri  and  S.  Wasiyanti,  “SATIN  –  Sains dan  Teknologi  Informasi  Pemilihan Jasa Pemilihan Jasa Pengiriman
Barang  Menggunakan  Metode  Simple
Additive Weighting (SAW),” SATIN – Sains  dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  6,  no.  1, 2020.
L.  Elfianty,  “SATIN  –  Sains  dan  Teknologi
Informasi Implementasi Weighted Product pada Pembuatan Sistem
Penilaian  Tenaga  Medis  Puskesmas Kampung Bali – Kota Bengkulu,” vol. 5, no. 1, 2019.