Hal 396−403 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Sistem Pakar Mendeteksi Kondisi Kesehatan Mental Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android
Rima Tamara Aldisa *
1 Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 rimatamaraa@gmail.com
Email penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com
Submitted 12-04-2022 ; Accepted 24-04-2022 ; Published 29-04-2022

## Abstrak
Sistem Pakar disini adalah sistem yang dirancang atau sistem yang dibangun untuk meniru mirip seorang pakar menggunakan android yang dapat terinstall, sistem ini membantu dalam menangani dan memberikan tips dan solusi dari kondisi kesehatan mental tersebut. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah sistem pakar  yang berbasis android untuk diagnosa keadaan kesehatan mental menggunakan metode forward chaining dapat memberikan informasi mengenai 3 macam jenis kesehatan mental, 15 data gejala , 3 macam  perbedaan  jenis  kesehatan  mental,  memberikan  informasi  mengenai  penyebab dan  tips  menjaga  kondisi  kesehatan  mental, hingga saran penanganan akhir. Penelitian ini menekan kan pada hasil pengujian yang menggunakan Alpha Test terhadap 17 responden yang kita arahkan untuk mengintall aplikasi sistem pakar terlebih dahulu ini , Responden tersebut terdiri dari mahasiswa dan masyarakat umum  diperoleh  pilihan  jawaban  “Benar”  memiliki  nilai  presentase  sebesar  0,51  atau  seperti  51%,  dan  dilakukan  juga  pengujian menggunakan Black Box testing yang dimana menunjukkan nilai hasil sesuai dengan situs rujukan
Kata Kunci: Sistem pakar; Kesehatan Mental; Forward Chaining; Alpha Test; Android

## Abstract
The Expert System here is a system designed or built to imitate an expert using Android that can be installed, this system helps in handling and providing tips and solutions for these mental health conditions. From the research carried out, an Android-based expert system for the diagnosis of mental health conditions using the forward chaining method can provide information about 3 types of mental health, 15 symptom data, 3 different types of mental health, provide information about causes and tips on maintaining  health conditions. mental health, to suggestions for final treatment. The results of the test using the Alpha Test on 17 respondents who we directed to install the expert system application first, the respondents consisted of students and the general public obtained the answer "Correct" has a percentage value of 0.51 or like 51%, and testing using Black Box testing that shows the value of the results according to the referral site
Keywords: Expert System; Mental Health; Forward Chaining; Alpha Test; Android

## 1. PENDAHULUAN
Kurangnya informasi dan pemahaman tentang kesehatan kondisi mental kita salah satu penyebab dari lambat nya dalam mengetahui dan melakukan penanganan dalam mengatasi kondisi yang terjadi, oleh sebab itu dibutuhkan solusi yang baik untuk  membantu  dalam  memudahkan  dalam  memberikan  beberapa  informasi,  mempercepat  dalam  memberikan  hasil diagnosa    yaitu dengan cara dirancangnya sebuah sistem yang dimana mirip dengan seorang pakar yang berbasis android yang  dapat  digunakan  kapan  saja  dan  dimana  saja,  hanya  mengintall  di  smartphone.  Dari  permasalahan  itu  penulis mendapatkan  beberapa  referensi  jurnal  yang  sesuai  dengan  judul  yang  sedang  dibahas.  Menurut  Salma  N  dan Fitri  B dalam penelitiannya yang berjudul Sistem pakar untuk mendiagnosis gangguan mental pada anak menggunakan metode forward  chaining  dan  certainty  factor  disini  memiliki  kesimpulan  akhir  bahwa  sistem  pakar  yang  dibangun  berhasil menghasilkan nilai keakuratan sistem berdasarkan nilai akhir belief ketiga pakar [1].
Pada penelitian yang dilakukan oleh Farajullah dan Murinto  di tahun  2019, dengan judul Sistem Pakar Deteksi Dini  Gangguan  Kecemasan  (Anxiety)  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Web  disini  memiliki kesimpulan akhir bahwa sistem pakar yang dibangun hasil uji presentase tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa data dan  informasi  yang  disampaikan  sudah  sesuai  dengan  standar  kompetensi  [2].  Sedangkan  Dian  pada  tahun  2017, melakukan  penelitian  dengan  judul  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  kejiwaan  dengan  metode  penelurusan  forward chaining dan certainly factor berbasis web pada rumah sakit jiwa atma husada mahakam disini memiliki kesimpulan akhir bahwa  sistem  pakar  ini  untuk  mendiagnosa  penyakit  kejiwaan  sebagai  alat  bantu  untuk  mendiagnosa  skala  penyakit kejiwaan berdasarkan gejala – gejala yang dirasakan pasien [3].
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Egi  B  Sambani,  dkk  di  tahun  2020,  dengan  judul  Sistem  Pakar  diagnosis penyakit gangguan mental pada anak menggunakan metode certainty factor dan forward chaining memiliki kesimpulan bahwa  Pada  aplikasi  sistem  pakar  ini  terdapat  riwayat  diagnosa  dan  laporan  diagnosa  pengguna  untuk  mengetahui perkembangan  diagnosa  pengguna  [4]  dan  Windarsyah,dkk  di  tahun  2017,  dengan  judul  sistem  pakar  diagnosa  jenis gangguan jiwa skizofrenia menggunakan kombinasi metode forward chaining dan certainty factor memiliki kesimpulan bahwa  Kombinasi  metode  forward  chaining  dan  certainty  factor  memberikan  hasil  diagnosa  jenis  gangguan  jiwa skizofrenia berdasarkan basis pengetahuan yang ada [5].
Dari  beberapa jurnal  pembanding di  atas maka tujuan dari merancang sistem ini adalah untuk  dapat  membantu pengguna seperti masyarakat yang membutuhkan infomasi dan hasil diagnosa kesehatan mental.
Hal 396−403 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi penelitian yaitu cara yang disusun secara berurutan jelas dan runtun dapat digunakan untuk mengumpulkan data atau informasi dalam melakukan penelitian sesuai dengan objek yang diteliti [6]

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  Penelitian adalah tingkatan sebuah aktivitas penelitian yang dimana tahapan ini dilakukan secara terstruktur, runtut, logis dan sistematis [7] Pada tahapan disini memahami dan memastikan terlebih dahulu tentang latar belakang dari masalah yang akan dibahas, tujuan masalah, metode forward chaining, merancang sistem berbasis android, melakukan pengujian sistem dengan black box testing dan dengan alpha test untuk hasil uji dan terakhir selesai sistem pakar bisa digunakan dengan mengintall sistem di android.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Pada gambar 1 diatas adalah tahapan dari penelitian yaitu latar belakang, tujuan masalah, metode forward chaining, merancang sistem berbasis android, melakukan pengujian sistem dan terakhir selesai sistem pakar bisa digunakan

## 2.2 Sistem Pakar
Sistem pakar adalah suatu sistem didalam komputer yang meniru atau menyamai seperti kemampuan seorang pakar. Pakar disini adalah orang yang mempunyai keahlian, kemampuan ilmu khusus yang dapat menyelesaikan masalah [8]

## 2.3 Metode Forward Chaining
Forward chaining disebut penalaran ke depan, yaitu metode penarikan kesimpulan yang dimulai dari suatu data yang ada lalu bergerak maju menuju kesimpulan. Forward chaining melakukan pencarian dari suatu masalah yang ada menuju ke solusinya  [9].  Dibawah  ini  pola  dari  metode  forward  chaining  dapat  dilihat  pada  gambar  2,  yang  dimana  melakukan pengamatan terlebih dahulu, mendapatkan ketentuan dan fakta dan mendapatkan kesimpulan hasil.

## Gambar 2. Pola Metode Forward Chaining

## 2.4 Perancangan Sistem
Sistem Pakar Mendeteksi Kondisi Kesehatan Mental Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android yang dimana pengguna dapat mengakses dengan berbasis android yang lebih mudah dengan cara pengguna hanya mengintall aplikasi dengan otomatis aplikasi dapat muncul di handphone, pengguna masuk dalam menu awal dan dapat melakukan diagnosa penyakit menurut gejala yang dialami.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Usecase Diagram
Use  case  adalah  proses  penggambaran  yang  dilakukan  untuk  menunjukkan  hubungan  antara  pengguna  dengan  sistem yang  dirancang  [10].  Dari  pemahaman  mengenai  usecase  diagram,  dapat  di  lihat  usecase  diagram  dari  Sistem  Pakar Mendeteksi Kondisi Kesehatan Mental Dengan Menerapkan Metode Forward Chaining Berbasis Android
Hal 396−403 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Gambar 3. Usecase Diagram
Usecase diagram yang dimana pengguna sistem dapat masuk kedalam sistem, tampil menu utama, menu diagnosa, menu jenis gangguaan mental, gejala, penyebab hingga memberikan saran menjaga kesehatan mental kita.

## 3.2 Data Gejala
Adapun data gejala penyakit yang digunkan dalam penelitian ini dapat dilihat pada table dibawah ini:
Tabel 1. Data Gejala No Data Gejala 1 Mengalami Sulit Tidur 2 Terasa sedang dikendalikan orang lain 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 Kehilangan nafsu makan Sering merasa gelisah Detak jantung sangat cepat Sering merasa gugup dan tegang
Penurunan kebutuhan tidurr Merasa berbeda dengan karakter asli
Dapat menulis dengan berbagai gaya
Merasa asing dengan diri sendiri
Pikiran terasa berpacu
Sulit berkonsentrasi

## 3.3 Data Penyakit
Adapun data penyakit yang digunkan dalam penelitian ini dapat dilihat pada table dibawah ini:
Tabel 2. Data Penyakit
No Data Penyakit 1 Bipolar 2 Disosiatif 3 4 Anxiety Depresi Berat

## 3.4 Tampilan Menu Mulai
Adapun  tampilan  menu  mulai  yang  dibuat  dalam  aplikasi  Sistem  Pakar  mendeteksi  kondisi  kesehatan  mental  dengan metode Forward Chaining Berbasis Android dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Hal 396−403 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Gambar 4. Tampilan Menu Mulai
Pada gambar 4 adalah menu tampilan awal untuk mulai masuk ke sistem pakar

## 3.5 Tampilan Menu Utama
Adapun  tampilan  menu  utama  yang  dibuat  dalam  aplikasi  Sistem  Pakar  mendeteksi  kondisi  kesehatan  mental  dengan metode Forward Chaining Berbasis Android dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar dibawah ini:

## Gambar 5. Tampilan Menu Utama
Pada gambar  5  dari  tampilan  menu  utama  dapat terlihat  menu diagnosa, menu penyebab, menu jenis gangguan mental, menu gejala dan tips menjaga kesehatan mental kita.

## 3.6 Tampilan Menu Penyebab Gangguan Mental
Adapun  tampilan  menu  penyebab  gangguan  mental  yang  dibuat  dalam  aplikasi  Sistem  Pakar  mendeteksi  kondisi kesehatan  mental  dengan  metode Forward  Chaining  Berbasis  Android  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini:
Hal 396−403 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Gambar 6. Tampilan Menu Penyebab Gangguan Mental
Pada gambar 6 adalah tampilan menu penyebab dari anxiety, bipolar dan disosiatif dari berbagai sumber referensi

## 3.7 Tampilan Macam-macam Gejala Gangguan Mental
Adapun tampilan macam-macam gelaja penyebab gangguan mental yang dibuat dalam aplikasi Sistem Pakar mendeteksi kondisi  kesehatan  mental  dengan  metode  Forward  Chaining  Berbasis  Android  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada gambar dibawah ini:
Gambar 7. Macam-macam Gejala Gangguan Mental
Pada gambar 7 adalah tampilan macam-macam gejala gangguan mental

## 3.8 Tampilan Diagnosa Gejala Disosiatif
Adapun tampilan dignosa gelaja    disosiatif gangguan mental yang dibuat dalam aplikasi Sistem Pakar mendeteksi kondisi kesehatan  mental  dengan  metode Forward  Chaining  Berbasis  Android  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini:
Hal 396−403 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Gambar 8. Tampilan Diagnosa Gejala Disosiatif
Pada gambar 8 tampilan hasil diagnosa, jika pengguna memilih beberapa gejala yang dialami, maka muncul hasil diagnosa seperti gangguan mental disosiatif

## 3.9 Tampilan Diagnosa Gejala Anxiety
Adapun tampilan dignosa gelaja anxiety gangguan mental yang dibuat dalam aplikasi Sistem Pakar mendeteksi kondisi kesehatan  mental  dengan  metode Forward  Chaining  Berbasis  Android  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini:
Gambar 9. Tampilan Diagnosa Gejala Anxiety
Pada gambar 9 tampilan hasil diagnosa, jika pengguna memilih beberapa gejala yang dialami, maka muncul hasil diagnosa seperti gangguan mental Anxiety
Hal 396−403 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## 3.10 Tampilan Diagnosa Depresi Berat
Adapun tampilan dignosa gelaja    depresi  berat  gangguan mental yang dibuat dalam aplikasi Sistem Pakar mendeteksi kondisi  kesehatan  mental  dengan  metode  Forward  Chaining  Berbasis  Android  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada gambar dibawah ini:
Gambar 10. Tampilan Diagnosa Depresi Berat
Pada gambar 10  tampilan hasil diagnosa, jika pengguna memilih  beberapa gejala, maka muncul hasil diagnosa seperti gangguan mental Depresi berat

## 3.11 Black box Testing
Black box Testing lebih menguji ke tampilan luar (Interface) dari suatu aplikasi agar mudah digunakan [11]. Tujuan dari pengujian black box yaitu untuk memastikan dan mengecek fungsionalitas dari sistem pakar kondisi kesehatan mental yang  dirancang.  Pengujian  black  box  dilakukan  dengan  17  responden  yang  dimana  setiap  responden  tersebut  dapat melakukan pengisian sistem melalui link yang dapat memberitahu kepada responden untuk mengunduh aplikasi dan dapat di instal di ponsel setiap responden. Pengujian disini menekan, membahas tentang jenis gejala, penyebab, diagnosa hasil dan informasi yang dihasilkan, tips menjaga kesehatan mental dan didapat 6 pernyataan yang di input.
Tabel 3. Pernyataan sesuai referensi No Pertanyaan Penilaian Benar Penilaian Salah 1 2 3 4 5 6 input penyebab yang sesuai referensi input jenis yang sesuai referensi input gejala yang sesuai referensi input diagnosa yang sesuai pengetahuan input saran yang sesuai referensi input tips yang sesuai referensi v v v v v v 6 x x x x x x
Berdasarkan hasil presentase penilaian sistem pakar ini yaitu, Benar : 6/6 X 100% = 100%, Salah : 0/6 x 100% = 0%. Dari hasil uji ditarik kesimpulan data sesuai referensi dan dapat menganalisa, mendeteksi kondisi kesehatan mental.

## 3.12 Pengujian Alpha Test
Alpha testing  adalah pengujian  terhadap  suatu  project  berupa aplikasi  yang dilakukan oleh  sekumpulan para end user akan mencatat letak kesalahan yang terjadi pada aplikasi tersebut dan nantinya akan memberitahukan kepada developer pembuat project  jika masih  ada kesalahan  [12]. Untuk  pengujian sistem menggunakan alpha test  dilakukan  kepada  17 orang atau 17 responden yang terdiri dari mahasiswa dan masyarakat umum untuk membantu dalam menguji coba sistem pakar ini dan diberikan daftar pertanyaan yang terkait. Pengujian ini memiliki 5 butir pertanyaan dengan jawaban sangat tidak benar, tidak benar, benar, sangat benar, dapat dilihat seperti tabel 4.3.
Hal 396−403 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Tabel 4. Pengujian Alpha test
No        Penyataan Sangat Tidak Benar Tidak Benar Benar Sangat Benar 1 Apakah sistem ini bermanfaat bagi pengguna 1 8 8 2 Apakah tampilan menu utama mudah digunakan dan dipahami pengguna 9 8 3 Apakah informasi mengenai gejala, penyebab, jenis mudah di pahami, menarik dan sesuai referensi Keseluruhan 13 4 4 sistem ini apakah pengguna puas Hasil akhir dalam 2 10 5 5 menu diagnosa apakah membantu pengguna 11 6 TOTAL 31 3 51
Berdasarkan hasil diatas pada tabel 4, dapat diperoleh presentase penilaian terhadap sistem yaitu: STB (SANGAT TIDAK BENAR) : 0 / 100 ∗ 100% = 0 TB (TIDAK BENAR) : 3 / 100 ∗ 100% = 0,03 B (BENAR) : 51 / 100 ∗ 100% = 0,51 SB (SANGAT BENAR) : 31 / 100 ∗ 100% = 0,31 Untuk jawaban “Sangat benar” memiliki nilai presentase terbesar    0,31 atau    31%, Berdasarkan pilihan jawaban “Benar” memiliki nilai presentase    0.51 atau 51%.dapat disimpulkan aplikasi ini layak digunakan.

## 4. KESIMPULAN
Sistem Pakar disini adalah sistem yang akan dipergunakan untuk membantu pengguna untuk mengetahui keadaan maupun kondisi kesehatan dari mental, apakah gejala yang ditimbul mengarah kepada kondisi bipolar, depresi berat, disosiatif dan anxiety. Sistem ini terdapat informasi mengenai menjaga kesehatan kondisi mental dengan cara bermeditasi, berolahraga, istirahat  yang  cukup.  Sistem  Pakar  Mendeteksi  Kondisi  Kesehatan  Mental  Dengan  Menerapkan  Metode  Forward Chaining Berbasis Android disini pengguna memasukan atau menginputkan gejala yang dialami lalu sistem memproses dan memberikan  hasil diagnosa akhir kondisi  yang dialami pengguna    tersebut  dan memberikan rujukan untuk segera menghubungi dan mengunjungi psikolog atau psikiater terdekat. Sistem ini lebih cepat, lebih mudah dalam memberikan pemahaman dari jenis kondisi kesehatan mental, keadaan hasil diagnosa dan dari pengujian alpha test didapatkan 51% sistem ini layak digunakan.

## REFERENCES
[1] Ulpa, S. N., & Bimantoro, F. (2020). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Gangguan Mental Pada Anak Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor (Expert System For Diagnosing Childhood Mental Disorders Using Forward Chaining And Certainty Factor Method). Jtika, 2(2). Http://Jtika.If.Unram.Ac.Id/Index.Php/Jtika/
[2] Farajullah,  &  Murinto.  (2019).  Sistem  Pakar  Deteksi  Dini  Gangguan  Kecemasan  (Anxiety)  Menggunakan  Metode  Forward Chaining Berbasis Web. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 7(1), 1–19. Http://Journal.Uad.Ac.Id/Index.Php/Jstif
[3] Topani, D. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kejiwaan Dengan Metode  Penelusuran Forward Chaining Dan Certainly Factor Berbasis Web Pada Rumah Sakit Jiwa Atma Husada Mahakam. Sistem Informasi.
[4] Egi, B. S, Yoga, H. A, dan Nova S. Tyas (2020). Sistem Pakar diagnosis penyakit gangguan mental pada anak menggunakan metode certainty factor dan forward chaining, 9(2), https://voi.stmik-tasikmalaya.ac.id/index.php/voi/
[5] Windarsyah,  Khatimi,  H,  dan  Maulana,  R.  (2017).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Jenis  Gangguan  Jiwa  Skizofrenia  Menggunakan Kombinasi Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor. Jtiulm, 2(2).
[6] Admin.  (2020).Pentingnya  Mengetahui  Tujuan  Metodologi  Penelitian.  Https://Www.Pilarteknotama.Co.Id/Pentingnya- Mengetahui-Tujuan-Metodologi-Penelitian.
[7] Harys. (2020, August 9). Tahapan Penelitian. Jopglass Https://Www.Jopglass.Com/Tahapan-Penelitian/.
[8] Dosenpendidikan. (2017). Sistem Pakar. Https://Www.Dosenpendidikan.Co.Id/Sistem-Pakar/.
[9] Tutik A, G. A. K., Delima, R., & Proboyekti, U. (2009). Penerapan Forward Chaining Pada Program Diagnosa Anak Penderita Autisme. Jurnal Informatika , 5(5).
[10]  Juliarto, R. (2021, May 19). Contoh Use Case Diagram Lengkap Dengan Penjelasannya.
Https://Www.Dicoding.Com/Blog/Contoh-Use-Case-Diagram/.
[11]  Nurshanty, A. O. , Saputra, A. , Hardhanto, F. R. , & Franklyn, M. B. (2020, July 2). Teknik Dalam White-Box Dan Black-Box Testing. Https://Socs.Binus.Ac.Id/2020/07/02/Teknik-Dalam-White-Box-Dan-Black-Box-Testing.
[12]  Antolis,  A.,  Putra,  A.  R.,  Putri,  F.,  Philemon,  H.  A.,  Prayangga,  M.,  &  Tanoto,  M.  W.  (2020).  Alpha  Dan  Beta  Testing. Https://Socs.Binus.Ac.Id/2020/06/30/Alpha-Dan-Beta-Testing/