Abstrak—Hidrograf  satuan  adalah  grafik  yang  menunjukkan hubungan  antara  curah  hujan  dan  limpasan  untuk  daerah tangkapan air tertentu. Ada beberapa metode untuk membuat grafik ini, tetapi semua harus dikalibrasi dengan data observasi dan  mempertimbangkan  karakteristik  daerah  tangkapan  air. Pengukuran  curah  hujan  yang  akurat  sangat  penting  untuk pemodelan  hidrologi  dan  biasanya  dilakukan  dengan  ombro- meter.  Namun,  alat  ini  memiliki  kelemahan  yaitu membutuh- kan pengamat dan hanya merekam nilai curah hujan per hari. Untuk  mengatasi  keterbatasan  ini,  diperlukan  sistem  yang mengukur  curah  hujan  dengan  resolusi  waktu  yang  tinggi. Tujuan dari proyek akhir ini adalah untuk membangun sistem pemantauan  curah  hujan  menggunakan  teknologi  IoT  dan menerapkannya di wilayah  tertentu di Surabaya. Sistem akan menggunakan  sensor  untuk  secara  otomatis  mengukur  curah hujan  dan  mengirimkan  data  ke  cloud  kemudian  ditampilkan pada  aplikasi.  Sistem  ini  bertujuan  untuk  mempermudah pencacatan  data  dan  mendapatkan  informasi  curah  hujan secara  real-time  di  berbagai  lokasi  serta  memberikan  contoh penggunaan  model  hidrologi  untuk  penelitian  dan  aplikasi operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat peman- tau  curah  hujan  memiliki  kinerja  yang  sangat  baik  jika dibandingkan  pos  hujan  Wonorejo  dengan  nilai  NSE  =  0,831. Kemudian,  data  curah  hujan  yang  telah  dicatat,  digunakan untuk  menganalisis  debit  limpasan  dengan  metode  hidrograf satuan  sintetis  SCS  dan  Nakayasu.  Dengan  metode  HSS  SCS, untuk setiap 1 mm hujan efektif dari CN=72,79 akan menghasil- kan debit limpasan sebesar 0,890 m 3 /dt dengan waktu puncak 1,327  jam,  sedangkan  metode  HSS  Nakayasu  menghasilkan debit limpasan sebesar 1,078 m 3 /dt dengan waktu puncak 0,823 jam.  Selama  periode  pengamatan  dari  tanggal  17  Maret-20 April 2023 didapatkan debit limpasan terbesar pada tanggal 8 April 2023 pukul 17:28 sebesar 16,543 m 3 /dt.
Kata  Kunci—Hidrograf  Satuan  Sintetis,  Internet  of  Things, Penakar Curah Hujan, Sensor.

## I. PENDAHULUAN
IMPASAN permukaan dan infiltrasi merupakan masalah yang  perlu  diatasi  dalam  perencanaan  pengelolaan sumber  daya  air,  terlebih  lagi  perubahan  penggunaan  lahan yang  terjadi  sangat  mempengaruhi  besarnya  limpasan permukaan dan laju infiltrasi [1]. Penting di dalam perencana- an suatu infrastruktur terutama pengelolaan sumber daya air untuk  membuat  pemodelan  hidrologi  [2].  Data  curah  hujan merupakan  salah  satu input yang  sangat  penting  untuk menjalankan model hidrologi [3−4].
Keakuratan semua bentuk pengukuran curah hujan sangat penting, khususnya untuk  aplikasi  pemodelan hidrologi  [5]. Mayoritas alat pengukur curah hujan yang digunakan adalah ombrometer yang merupakan alat pengukur curah hujan tipe observasi [6]. Pencacatan nilai curah hujan dilakukan per hari sehingga distribusi  hujan pada hari  tersebut  tidak diketahui. Padahal  sifat  variabilitas  waktu  curah  hujan  lebih  penting
daripada  distribusi  spasialnya  dalam  menentukan  respons hidrologi [7].
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  diperlukan  sistem pemantauan  curah  hujan  yang  dapat  menakar  tinggi  curah hujan dengan  variabilitas waktu  yang tinggi  untuk  selanjut- nya digunakan mencari hubungan curah hujan dengan debit limpasan dengan metode hidrograf satuan sintetis pada Sub Sistem  Medokan  Ayu  Kota  Surabaya.  Dari  sistem  yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan mampu mempermu- dah  pencacatan  dan  mendapatkan  data  curah  hujan  secara real-time di berbagai tempat serta memberikan contoh imple- mentasi dalam menjalankan model hidrologi.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Penakar Curah Hujan
Penakar  curah  hujan  merupakan  alat  untuk  mengukur jumlah hujan yang turun ke permukaan tanah persatuan luas dengan  satuan  curah  hujan  yang  umum  digunakan  oleh BMKG adalah milimeter (mm). Dalam penelitian ini, penakar hujan yang digunakan adalah tipe tipping bucket seperti pada Gambar 1. Tipping bucket digunakan untuk mengukur tinggi dan  frekuensi  hujan.  Nantinya,  alat  penakar  hujan tipping bucket ini  akan  dihubungkan  ke  berbagai  perangkat pemantauan  dan  diintegrasikan  ke  dalam  sirkuit  elektronik. Tipping  bucket memanfaatkan  sensor reed  switch untuk memberikan masukan pada mikrokontroller berupa perubah- an tahanan ketika bejana bergoyang.
Gangguan  utama  yang  dapat  memengaruhi  kinerja  alat penakar hujan berasal dari angin yang bertiup di sekitar alat tersebut yang akan mempengaruhi kualitas data yang dikum- pulkan  oleh  alat  tersebut.  Lokasi  yang  ideal  untuk  menem- patkan alat penakar hujan adalah di daerah dengan permuka- an  tanah  yang  datar.  Disarankan  untuk  menghindari  pung- gung gunung yang memiliki topografi bergelombang, teruta- ma daerah dengan kemiringan yang bertentangan dengan arah angin.  Selain  itu,  penting  juga  untuk  mempertimbangkan kondisi  sekitar,  seperti  keberadaan  bangunan  atau  jajaran pohon, yang dapat mempengaruhi hasil pengukuran. Lokasi alat penakar hujan yang ideal disajikan pada Gambar 2.

## B. Wemos D1 Mini
Salah satu komponen untuk bisa menerapkan konsep IoT yaitu  Wemos  D1  Mini.  Wemos  D1  Mini  adalah  papan pengembangan yang dibangun dengan chip Wi-Fi ESP8266, yang dirancang khusus untuk proyek Internet of Things (IoT). Papan ini dilengkapi  dengan pin  GPIO untuk menghubung- kan berbagai sensor dan aktuator, port micro USB untuk daya dan  pemrograman,  serta  memori flash sebesar  4MB  untuk menyimpan firmware dan  data.  Papan  ini  dapat  diprogram

## Implementasi Sistem Pemantauan Curah Hujan Berbasis IoT untuk Analisis HSS pada Sub Sistem Medokan Ayu Kota Surabaya
Aditya Ramadhana Ragasatti, Ismail Sa’ud, dan Muhammad Hafiizh Imaaduddiin Departemen Teknik Infrastruktur Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : ismailsaud.its@gmail.com
L
menggunakan Arduino Integrated Development Environment (IDE),  platform  perangkat  lunak  yang  banyak  digunakan untuk  pemrograman  dan  pengembangan  proyek  dengan mikrokontroller.

## C. Sensor Curah Hujan Tipe Tipping Bucket
Sensor  yang  digunakan  pada  sistem  pemantauan  curah hujan  merupakan  alat  penakar  curah  hujan  otomatis  bertipe tipping bucket . Prinsip kerjanya adalah ketika hujan turun, air akan masuk melalui corong yang biasanya berbentuk kerucut terbalik,  lalu  tetesan  air  dari  ujung  corong  ditampung  oleh penampung berayun atau biasa disebut tipping bucket seperti pada Gambar 3.
Setiap jatuhnya wadah penampung air akan mengaktifkan reed switch magnetik yang hasilnya direkam oleh data logger . Cara kerja dari reed switch adalah ketika ada medan magnet mengenai  bagian  depan  sensor,  maka  sensor  akan  bekerja sehingga  menghubungkan  kontak.  Posisi  sensor  menempel dengan  badan  silinder,  sehingga  saat  silinder  bergerak  naik atau turun maka akan ada medan magnet yang mengenai reed switch .

## D. Uji Kinerja Alat
Uji  kinerja yang dilakukan dengan menggunakan metode Nash-Sutcliffe  Efficiency (NSE).  NSE  adalah  metrik  yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja model hidrologi. NSE digunakan untuk mengukur seberapa baik suatu model dapat
menjelaskan  variasi  data  observasi.  Persamaan  NSE  dapat didefinisikan dalam bentuk berikut:
𝑁𝑆𝐸 = 1 − ∑ (𝑅 0 − 𝑅 𝑚 ) 2 𝑛 𝑡=1 ∑ (𝑅 0 − 𝑅 0 ̅̅̅) 2 𝑛 𝑡=1 (1)
𝑅 0 adalah  curah  hujan  observasi  dan Rm adalah  curah hujan  model.  Adapun,  kriteria  penilaian  NSE  [8]  disajikan pada Tabel 1.

## E. Curah Hujan Efektif
Metode  SCS  merupakan  salah  satu  metode  untuk memperkirakan  besarnya  nilai  curah  hujan  efektif.  Metode SCS ini berlaku terutama untuk luas DAS lebih kecil dari 13 km 2 dengan  rata-rata  kemiringan  lahan  kurang  dari  30%. Metode SCS digunakan untuk menghubungkan karakteristik DAS  dengan bilangan Curve Number (CN), yang menggam- barkan kemampuan DAS dalam menampung air hujan pada tingkat  curah  hujan  tertentu.  Persamaan  curah  hujan  efektif dengan metode SCS adalah sebagai berikut:
𝑅𝑒 = (𝑅 − 0,2𝑆) 2 𝑅 + 0,8𝑆 (𝑅 > 𝐼 𝑎 ) (2)
Re = 0 (R ≤ I 𝑎 ) (3)
𝑆 = (25400 − 254𝐶𝑁) 𝐶𝑁 (4) 𝐼 𝑎 = 0,2𝑆 (5)
𝑅𝑒 adalah curah hujan efektif (mm), 𝑅 adalah curah hujan (mm), 𝑆 adalah potensi retensi maksimum (mm), 𝐶𝑁 adalah curve number dan 𝐼 𝑎 adalah abstraksi mula-mula (mm).

## F. Hidrograf Satuan Sintetis
Hidrograf menggambarkan hubungan antara debit air dan waktu secara grafik, dan merupakan respons terhadap hujan yang terjadi di suatu wilayah.
1) Hidrograf Satuan Sintetis SCS
Hidrograf satuan sintetis Soil Conservation Service (SCS) adalah  metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  curah hujan yang diperlukan untuk menyebabkan run off pada suatu daerah.  Prinsip  dasar  dari  metode  ini  adalah  menggunakan curah  hujan  yang  diterima  oleh  suatu  daerah  aliran  dan
Tabel 1.
Kriteria Nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) Kriteria Nilai Sangat Baik 0.75 < NSE ≤ 1.00 Baik 0.65 < NSE ≤ 0.75 Memuaskan 0.50 < NSE ≤ 0.65 Tidak Memuaskan NSE ≤ 0.50
Gambar 3. Mekanisme sensor tipping bucket.
Gambar 1. Penakar curah hujan tipping bucket.
Gambar 2. Lokasi alat ukur presipitasi.
dikalikan dengan faktor run off untuk menentukan jumlah air yang  akan  mengalir.  Persamaan  umum  hidrograf  satuan sintetis SCS adalah sebagai berikut [9]:
𝑞 𝑝 = 0,75 × 𝐴 × 𝑄 3,6 × 𝑇 𝑝 (6) 𝑇 𝑝 = ∆𝐷 2 + 𝑇 𝐿 (7)
𝑇 𝐿 = 𝐿 0,8 (2540 − 22,86 × 𝐶𝑁) 14104 × 𝐶𝑁 0,7 × 𝑆 0,5 (8)
dengan 𝑞 𝑝 adalah  debit  puncak  banjir  (m 3 /detik), 𝑄 adalah hujan  efektif  satuan  (mm), 𝐴 adalah  luas  DAS  (km 2 ), 𝑇 𝑝 adalah  waktu  puncak  (jam), ∆𝐷 adalah  durasi  curah  hujan efektif  (jam), 𝑇 𝐿 adalah  waktu  kelambatan  (jam), 𝐿 adalah panjang sungai (km), 𝑆 adalah kemiringan sungai (m/m) dan 𝐶𝑁 adalah curve number .

## 2) Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu
Hidrograf  satuan  sintetik  Nakayasu  dikembangkan berdasarkan  hasil  pengamatan  dari  hidrograf  satuan  alami yang  berasal  dari  sejumlah  besar  DAS  yang  ada di  Jepang. Persamaan umum hidrograf satuan sintetis Nakayasu adalah sebagai berikut:
𝑞 𝑝 = 𝐴 × 𝑅𝑒( 3,6 × (0,3 × 𝑇 𝑃 + 𝑇 0,3 (9)
𝑇 𝑃 = 𝑇 𝑔 + 0,8 × 𝑇 𝑟 (10)
𝑇 𝑔 = 0,5279 + 0,058 × 𝐿       untuk 𝐿 > 15 km (11)
𝑇 𝑔 = 0,21 × 𝐿 0,7 untuk 𝐿 < 15 km (12)
dengan 𝑞 𝑝 adalah  debit  puncak  banjir  (m 3 /detik), 𝐴 adalah luas daerah pengaliran sampai outlet (km 2 ), 𝑅𝑒 adalah hujan efektif  satuan  (mm), 𝑇 𝑝 adalah  waktu  puncak  (jam), 𝑇 0,3
adalah  waktu  penurunan  debit,  dari  puncak  sampai  30% (𝑇 0,3 = 𝛼 𝑇 𝑔 ), 𝛼 adalah  parameter  hidrograf  seperti  pada Tabel 2, 𝑇 𝑟 adalah satuan waktu curah hujan (jam), 𝑇 𝑔 adalah waktu terjadinya hujan sampai terjadinya debit puncak (jam), dan 𝐿 adalah panjang sungai (km).
Adapun, persamaan unit hidrograf adalah sebagai berikut: Pada kurva naik (0 ≤ t < T p )
Q t = Q p × ( t T p ) 2,4 (13)
Pada kurva turun
Tahap I (𝑇 𝑝 ≤ 𝑡 < (𝑇 𝑝 + 𝑇 0,3 )) 𝑄 𝑡 = 𝑄 𝑝 × 0,3 𝑡−𝑇 𝑝 𝑇 0,3 (14)
Tahap II ((T p + T 0,3 ) ≤ t < (T p + T 0,3 + 1,5 × T 0,3 )) 𝑄 𝑡 = 𝑄 𝑝 × 0,3 (𝑡−𝑇 𝑝 )+(0,5×𝑇 0,3 ) 1,5×𝑇 0,3 (15)
Tahap III (t ≥ (T p + T 0,3 + 1,5 × T 0,3 ))
𝑄 𝑡 = 𝑄 𝑝 × 0,3 (𝑡−𝑇 𝑝 )+(0,5×𝑇 0,3 ) 2×𝑇 0,3 (16)

## III. URAIAN PENELITIAN

## A. Tahapan Penelitian
Bagan alir tahapan penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 4.  Berdasarkan Gambar 4, tahapan penelitian dibagi menjadi empat tahapan, yaitu: (1) Pembuatan sistem pemantauan cu- rah hujan berbasis IoT: terdapat tiga proses dalam pembuatan sistem  yaitu  perakitan  komponen  seperti  disajikan  pada Gambar  5,  penyesuaian  nilai  bacaan  sensor  dan  pengujian sistem. Setelah alat terpasang, alat dibiarkan selama 1 bulan untuk mencatat data curah hujan. (2) Pengumpulan data curah hujan:  Data  curah  hujan  yang  telah  tercatat  oleh  alat  yang terpasang  selama  1  bulan  akan  dikumpulkan  dengan  cara mengakses  antarmuka  aplikasi,  kemudian  mengunduh  atau mencetak  data  yang  tersimpan.  (3)  Penilaian  kinerja  alat: menilai  kinerja  alat  dalam  memodelkan  curah  hujan  dari sebuah  pos  hujan  digunakan  metode  NSE.  (4)  Analisis hidrograf  satuan  sintetis:  menghitung  debit  limpasan  yang terjadi  pada  sub  sistem  Medokan  Ayu  Kota  Surabaya  yang akan  memberikan  informasi  tentang  debit  limpasan  dan waktu puncak yang akan terjadi.

## B. Metode Kerja Sistem
Secara  umum  sistem  bekerja  dengan  membaca  dan menghitung  nilai  curah  hujan  kemudian  mengirimkan  data tersebut ke cloud melalui jaringan GSM untuk terhubung ke internet. Selanjutnya, data yang tersimpan ditampilkan pada
Tabel 2.
Parameter Hidrograf Nilai α Keterangan 2,0 Daerah pengaliran biasa 1,5 Pada bagian naik hidrograf lambat dan turun cepat 3 Pada bagian naik hidrograf cepat dan turun lambat
Gambar 4. Bagan alir.
Gambar 5. Rancangan komponen.
antarmuka situs web dan aplikasi. Metode kerja sistem disaji- kan pada Gambar 6.

## C. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  berada  pada  sub  sistem  Medokan  Ayu. Adapun, lokasi pemasangan dilakukan dengan cara menem- patkan  alat  tersebut  pada  daerah  cakupan  dari  sub  sistem Medokan  Ayu  pada  Gambar  7.  Pemasangan  alat  harus dilakukan  dengan  hati-hati  agar  alat  tersebut  dapat  bekerja dengan  baik  dan  memberikan  hasil  yang  akurat.  Karena keterbatasan  izin  penggunaan  lahan,  alat  tidak  dapat ditempatkan  pada  permukaan  tanah  yang  datar.    Di  mana, lokasi pemasangan alat telah bebas dari keberadaan bangunan atau jajaran pohon dalam jarak 2h sesuai dengan Gambar 8.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Pemantauan Curah Hujan
Data  yang  diperoleh  berupa  jumlah  curah  hujan  yang terukur  dalam  satuan  milimeter.  Pengambilan  data  dari prototipe  penakar  hujan  dilakukan  dengan  cara  mengakses antarmuka  aplikasi,  kemudian  mengunduh  atau  mencetak data  yang  tersimpan.  Pengumpulan  data  dari  alat  penakar hujan  dilakukan  selama  1  bulan.  Adapun,  histogram  hasil pencatatan alat disajikan pada Gambar 9.

## B. Uji Kinerja Alat
Diketahui  pos  hujan  yang  paling  dekat  dengan  lokasi
penelitian adalah pos hujan Wonorejo. Karena terdapat per- bedaan  waktu  pencatatan  hujan  yang  mana  pencatatan  data hujan pos hujan Wonorejo dilakukan setiap pukul 06:00 se- dangkan ARR proyek akhir setiap pukul 00:00, maka data cu- rah hujan ARR proyek akhir disesuaikan dengan waktu pen- catatan pos hujan Wonorejo. Perbandingan data dari masing- masing alat penakar hujan ditampilkan pada Gambar 10.

## C. Hidrograf Satuan Sintetis
Karakteristik DAS yang akan digunakan pada perhitungan hidrograf satuan sintetis adalah sebagai berikut:
Luas (A)              = 5,672 km 2
Curve Number (CN)    = 72,79 Panjang sungai (L)      = 6,88 km Beda tinggi (∆H)       = 0,826 m Kemiringan (S)        = 0,00012 Satuan waktu hujan     = 1 menit = 0,01667 jam Parameter hidrograf (α)  = 1,5 (bagian turun hidrograf cepat)
1) Hidrograf Satuan Sintetis SCS
𝑇 𝐿 = 𝐿 0,8 (2540 − 22,86 × 𝐶𝑁) 14104 × 𝐶𝑁 0,7 × 𝑆 0,5
= 6,88 0,8 (2540 − 22,86 × 72,79) 14104 × 72,79 0,7 × 0,00012 0,5 = 1,319 jam
T P = ∆D 2 + T L
Gambar 6. Diagram alir metode kerja sistem pemantauan curah hujan berbasis IoT rancangan komponen.
Gambar 7. Lokasi alat.
Gambar 8. Alat terpasang.
Gambar 9. Histogram hasil pencatatan alat.
Gambar 9. Histogram hasil pencatatan alat.
Gambar 10. Perbandingan data curah hujan dengan MRG Wonorejo.
= 0,01667
2 + 1,319 = 1,327 jam
Q P = 0,75 × A × Q 3,6 × T P
= 0,75 × 5,672 × 1
3,61 × 1,327 = 0,89 𝑚 3 /𝑑𝑡/𝑚𝑚
Adapun,  hasil  grafik  unit  hidrograf  SCS  berdimensi ditunjukkan pada Gambar 11.
2) Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu
T g = 0,21 × L 0,7 (karena L < 15 km) = 0,21 × 6,88 0,7 = 0,81 jam
𝑇 𝑃 = 𝑇 𝑔 + 0,8 × 𝑇 = 0,81 + 0,8 × 0,01667 = 0,823 jam
𝑄 𝑃 = 𝐴 × 𝑅𝑒 3,6 × (0,3 × 𝑇 𝑃 × 𝑇 0,3 ) = 5,672 × 1 3,6 × (0,3 × 0,823 + 1,215) = 1,078 𝑚 3 /𝑑𝑡/𝑚𝑚
Adapun,  hasil  grafik  unit  hidrograf  SCS  berdimensi ditunjukkan pada Gambar 12.

## D. Debit Limpasan
Pada  kenyataannya  intensitas  hujan  yang  terjadi  tidak merata dan lamanya hujan biasanya kurang ataupun lebih dari satu jam, dalam hal ini sebuah hidrograf didefinisikan sebagai superposisi  dari  hidrograf  satuan  akibat  total  curah  hujan yang  terjadi.  Dengan  demikian  total  hidrograf  dianggap merupakan jumlah kumulatif dari hidrograf satuan dikalikan curah  hujan  yang  terjadi  sesungguhnya.  Proses  superposisi hidrograf hanya memperhitungkan distribusi hujan efektif.
Distribusi  curah  hujan  efektif  tanggal  8  April  2023  yang didapatkan dari hasil bacaan alat dikalikan dengan persamaan curah hujan efektif metode curve number . Hasil perhitungan digambarkan  dan  akan  didapat  hidrograf  superposisi  yang ditunjukkan pada Gambar 13 dan Gambar 14. Apabila diban- dingkan,  Gambar  15  menggambarkan  hidrograf  limpasan yang  membandingkan  hasil  superposisi  HSS  SCS  dan  HSS Nakayasu.
Debit  Puncak  untuk  SCS  adalah  16,543  m 3 /dt  dan Nakayasu  adalah    16,409  m 3 /dt,  sedangkan  waktu  puncak untuk  SCS  adalah  Pukul  17:28  (2,067  jam)  dan  Nakayasu adalah Pukul 17:07 (1,717 jam).

## V. KESIMPULAN/RINGKASAN
Berdasarkan hasil pengujian terhadap  sistem pemantauan curah hujan berbasis IoT dan hasil analisis hidrograf satuan sintetis  diperoleh  kesimpulan  sebagai  berikut:  (1)  Sistem pemantauan  curah  hujan  berbasis IoT bekerja  dengan  cara
mengukur  curah  hujan  sensor,  kemudian  dicatat  dan  diolah oleh mikrokontroller, lalu data dikirim ke cloud dan ditampil- kan  secara real-time pada  antarmuka  aplikasi/web.  (2)  Alat yang  dikembangkan  menunjukkan  kinerja  sangat  baik (NSE=0,831)  apabila  dibandingkan  dengan  pos  hujan Wonorejo. (3) Data curah hujan yang telah dicatat digunakan untuk menganalisis hubungan curah hujan dan debit limpasan dengan metode SCS dan Nakayasu. (4) Dengan metode HSS SCS,  untuk  setiap  1  mm  hujan  efektif  dari  CN=72,79  akan menghasilkan  debit  limpasan  sebesar  0,890  m 3 /dt  dengan waktu puncak 1,327 jam, sedangkan metode HSS Nakayasu menghasilkan  debit  limpasan  sebesar  1,078  m 3 /dt  dengan waktu puncak 0,823 jam. (5) Selama periode pengamatan dari tanggal  17  Maret–20  April  2023  didapatkan  debit  limpasan terbesar  pada  tanggal  8  April  2023  pukul  17:28  sebesar 16,543 m 3 /dt.

## VI. DAFTAR PUSTAKA
[1]  D. Harisuseno, M. Bisri, A. Yudono, and F. Dwi Purnamasari, “Analisa spasial limpasan permukaan menggunakan model hidrologi di wilayah perkotaan,” J. Enviromental Eng. Sustain. Technol. , vol. 1, no. 1, pp. 51–57, Oct. 2014, doi: 10.21776/ub.jeest.2014.001.01.8.
[2]  A.  Bárdossy,  “Calibration  of  hydrological  model  parameters  for ungauged catchments,” Hydrol. Earth Syst. Sci. , vol. 11, no. 2, pp. 703– 710, 2007, doi: 10.5194/hess-11-703-2007.
[3]  S.  J.  Wood,  D.  A.  Jones,  and  R.  J.  Moore,  “Accuracy  of  rainfall measurement for scales or hydrological interest,” Hydrol. Earth Syst. Sci. , vol. 4, no. 4, pp. 531–543, 2000, doi: 10.5194/hess-4-531-2000.
[4]  A. A. dos Reis, A. Weerts, M. H. Ramos, F. Wetterhall, and W. dos S. Fernandes, “Hydrological data and modeling to combine and validate precipitation datasets relevant to hydrological applications,” J. Hydrol. Reg. Stud. , vol. 44, p. 101200, 2022, doi: 10.1016/j.ejrh.2022.101200. [5]  S. Stisen et al. , “On the importance of appropriate precipitation gauge catch correction for hydrological modelling at mid to high latitudes,” Hydrol.  Earth  Syst.  Sci. ,  vol.  16,  no.  11,  pp.  4157–4176,  2012,  doi: 10.5194/hess-16-4157-2012.
[6]  H.  Rahmawan,  D.  M.  Muhammad,  and  Farianto,  “Pengembangan sistem pengukur curah hujan di sungai Jakarta berbasis IoT,” J. Ilmu Komput. dan Agri-Informatika , vol. 9, no. 1, pp. 23–36, May 2022, doi:
Gambar 13. Hidrograf superposisi SCS tanggal 8 April 2023.
Gambar 14. Hidrograf superposisi Nakayasu tanggal 8 April 2023.
Gambar 15. Hidrograf limpasan tanggal 8 April 2023.
10.29244/jika.9.1.23-36.
[7]  W. F. Krajewski, V. Lakshmi, K. P. Georgakakos, and S. C. Jain, “A monte carlo study of rainfall sampling effect on a distributed catchment model,” Water Resour. Res. , vol. 27, no. 1, pp. 119–128, Jan. 1991, doi: 10.1029/90WR01977.
[8]  D.  N.  Moriasi,  J.  G.  Arnold,  M.  W.  Van  Liew, R.  L.  Bingner,  R.  D. Harmel, and T. L. Veith, “Model evaluation guidelines for systematic
quantification  of  accuracy  in  watershed simulations,” Trans. ASABE , vol. 50, no. 3, pp. 885–900, 2007, doi: 10.13031/2013.23153.
[9]  US Department of Agriculture Natural Resources Conservation Service (NRCS), National  Engineering  Handbook,  Part  630  Hydrology .
Washington  DC:  U.S.  Department  of  Agriculture,  2013.  ISBN:  979- 8355357214.