Hal:  33-44
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KOMPETENSI NELAYAN DI TELUK BANTEN: MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARE- STRUCTURAL EQUATION MODELLING (PLS-SEM)
Factors Influencing to The Fisherman’s Competency in Banten Bay Using Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
Oleh:
Rinda Noviyanti 1* , Nuhasanah 2
1 Universitas Terbuka, Pondok Cabe, Tangerang Selatan. rindan@ecampus.ut.ac.id
2 Universitas Terbuka, Pondok Cabe, Tangerang Selatan. nenganahi@ecampus.ut.ac.id
* Korespondensi: rinda@ecampus.ut.ac.id
Diterima: 22 September 2017;  Disetujui: 18 Maret 2019

## ABSTRACT
The  majority  of  fishermen  in  the  area  of  Banten  Bayare  traditional  and  small  fishermen.  In order to face the competition of the free trade market era, this research tries to assess the condition of self-capacity from the aspect of knowledge, skills and attitude of the fisherman in accordance with the  criteria  of  Indonesian  National  Work  Competence  Standards  (SKKNI).  With  the  analysis approach of relationship structure model using Partial Least Square-Structural Equation Model (PLS- SEM),  it  is  examined  the  aspect  that  significantly  affect  the  competence  of  traditional  fishermen. Result of structural model analysis used, the skill is the aspect thathas real effect to the competence of the fisherman compared the aspect of knowledge and the self-attitude. This indicates if traditional fishermen  are  more  formed  from  direct  work  experience,  than  the  formal  and  informal  education aspects. In general, the standard of competence of traditional fishermen in Banten Bay is still low.
Keywords: attitude, competence, knowledge, PLS-SEM, skills

## ABSTRAK
Keberadaan  nelayan  di  Teluk  Banten  merupakan  mayoritas  nelayan  tradisonal  dan  kecil dengan alat tangkap, cara operasi penangkapan dan kapal sederhana serta tingkat pendidikan yang sangat  rendah.  Konflik  antara  nelayan  tradisional  dengan  pengguna  alat  tangkap  yang  dilarang sering  terjadi.    Bantuan  alat  tangkap,  kapal,  modal  sering  tidak  termanfaatkan  dengan  optimal. Berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI), ada tiga faktor utama untuk kompetensi tenaga kerja yaitu pengetahuan, keterampilan, dan sikap diri.  Penelitian ini ditujukan untuk  mengkaji  struktur  hubungan  ketiga  faktor  tersebut  yang  berpengaruh  nyata  terhadap kompetensi nelayan tradisional dan kecil di Teluk Banten dengan menggunakan analisa Partial Least Square - Structural Equation Model (PLS-SEM). Keterampilan merupakan faktor berpengaruh nyata terhadap  kompetensi  dibandingkan  pengetahuan  dan  sikap  diri  nelayan.    Sementara  aspek pengetahuan  sangat  berpengaruh  terhadap  keterampilan  dan  sikap  diri.  Secara  umum  standar kompetensi  nelayan  tradisional  yang  meliputi  keterampilan,  pengetahuan,  dan  sikap  diri  di  Teluk Banten masih rendah.
Kata kunci: sikap, kompetensi, pengetahuan, PLS-SEM, keterampilan

## PENDAHULUAN
Memasuki era globalisasi dan berlakunya Masyarakat  Ekonomi  ASEAN  (MEA)  tahun 2015,  potensi  sumberdaya  kelautan  dan  per- ikanan yang relatif besar menjadi daya tarik in- vestor untuk menanamkan modal di sektor per- ikanan baik tangkap maupun budidaya. Satu sisi merupakan  suatu  peluang  besar  terhadap lapangan kerja dan usaha perikanan di Indone- sia.  Namun  di  sisi  lain  adalah  ancaman  terha- dap  kelestarian  lingkungan  seperti  dikhawatir- kan akan terjadi tangkap lebih ( over fishing ) dan pencemaran.  Secara  sosial  akan  timbul  ke- cemburuan  sosial  terkait  standarisasi  kompe- tensi  tenaga  kerja  nelayan  untuk  armada  per- ikanan  tangkap  modern.  Jika  tidak  ada  kebija- kan  proteksi,  maka  arus  jasa  sebagai  nelayan dari  negara  anggota  MEA  yang  memiliki  stan- dar  kompetensi  yang  tinggi,  jelas  merupakan ancaman  bagi  nelayan  yang  mayoritas  adalah tradisional dan kecil. Sedangkan lebih dari 75% masyarakat  nelayan  tradisional  dan  kecil  di  In- donesia  hanya  memiliki  tingkat  pendidikan  sa- ngat  rendah  atau  hanya  sampai  sekolah  dasar atau sederajat (Wahyudin 2011).
Berdasarkan  Kepmen  NakerTrans  No- mor  298  tahun  2013  tentang  Penetapan  Stan- dar  Kompetensi  Kerja  Nasional  Indonesia  Ka- tegori Pertanian, Kehutanan dan Perikanan Go- longan Pokok Perikanan Golongan Penangkap- an  Ikan  Sub  Golongan  Penangkapan  Ikan  di Laut  bahwa  Standar  Kompetensi  Kerja  Nasio- nal  Indonesia  (SKKNI)  adalah  uraian  kemam- puan yang mencakup pengetahuan, keterampil- an  dan  sikap  kerja  minimal  yang  harus  dimiliki seseorang  untuk  menduduki  jabatan  tertentu yang  berlaku  secara  nasional.  SKKNI  diperlu- kan sebagai pedoman dalam melakukan peker- jaan  di  atas  kapal  dengan  mempertimbangkan keselamatan dan kualitas kerja yang baik. Stan- dar  kompetensi  ini  dapat  menjadi  gambaran awal  kompetensi  yang  dimiliki  nelayan  saat  ini sehingga dapat menjadi pertimbangan pengelo- laan tenaga kerja perikanan tangkap yang kom- peten (Anugerah et al . 2016). Kompetensi ada- lah  karakteristik  bahwa  individu  memiliki  ke- mampuan  dan  digunakan  dengan  cara  yang konsisten  sesuai  untuk  mencapai  kinerja  yang diinginkan  dan  secara  dinamis  menunjukkan kapasitas intelektual,  kualitas  sikap  mental  dan kapabilitas  seseorang  (Dubois  dalam  Azmy 2015;  Sutrisno  dalam  Kembau et  al. (2018). Kompetensi  sumber  daya  manusia  berarti membahas karakteristik sumber daya manusia, dalam  hal  ini  kapasitas  diri  nelayan  yang  ber- kualitas  untuk  dapat  melaksanakan  pekerjaan sesuai  dengan  tugas  dan  tanggung  jawabnya. Karakteristik ini meliputi pengetahuan, keteram- pilan, aspek citra diri, motif sosial, sifat, pola pi-
kir dan cara berpikir, perasaan, dan pelaksana- an (Dubois dalam Azmy 2015). Menurut Sanghi dalam  Azmy  (2015)  kompetensi  adalah  suatu proses  yang  mengacu  pada  berbagai  keteram- pilan  yang  harus  dilakukan  dan  perilaku  yang harus diterapkan dalam kinerja yang kompeten. Ada  5  (lima)  jenis  karakteristik  kompetensi  da- sar yaitu motif, sikap, konsep diri, pengetahuan dan keterampilan (Spencer dan Spencer dalam Wijayanto et  al. 2011;  Azmy  2015).  Sebagai masyarakat marginal di wilayah pesisir, nelayan tradisional  setidaknya  memiliki  kompetensi  da- sar untuk bisa bertransformasi menjadi nelayan yang  handal  untuk  bersaing  dalam  era  globali- sasi.
Secara umum, konsep pembangunan ke- lautan  dan  perikanan  selama  ini  lebih  terpaku pada pilar produktivitas dan nilai perekonomian perikanan dan kondisi lingkungannya, sementa- ra  pengembangan  dan  pemberdayaan  sosial dan  kapasitas  diri  yang  dapat  mencerminkan kompetensi dasar nelayan tradisional belum se- penuhnya  tersentuh  (Noviyanti et  al .  2015). Dahuri  (2012)  menjelaskan  bahwa  nelayan tangkap  tradisional  sebagai  masyarakat  pesisir hanya  menjadi  objek  pelaksana  kebijakan  pe- merintah,  belum  menjadi  aktor  atau  pemeran utama  dalam  sektor  perikanan  tangkap.  Pada sisi  lain,  nelayan  sulit  keluar  dari  kemiskinan karena  ketidaksadaran  atau  ketidaktahuannya (Wiyono  dan  Mustaruddin 2016).  Beberapa  va- riabel  kemiskinan  kultural  adalah  tingkat  pendi- dikan,  pengetahuan,  adat,  budaya,  kepercaya- an,  kesetiaan  pada pandangan-pandangan  ter- tentu  serta  ketaatan  pada  panutan  (Nikijuluw 2001). Pollnac (1988) menyatakan bahwa untuk menjadi seorang nelayan umumnya tidak mem- perhatikan  faktor  pendidikan  formal,  melainkan fisik  yang  kuat  untuk  melakukan  pekerjaan  be- rat  di  laut.  Kondisi  ini,  secara  umum  tercermin dalam kehidupan nelayan di Pesisir Utara Teluk Banten  dan  sekitarnya  yang  masih  sederhana dan  tradisional.  Melalui  pembinaan  dan  pro- gram pelatihan yang terstruktur, sudah selayak- nya  nelayan  tradisional,  kecil  dan  menengah sebagai  mayoritas  masyarakat  pesisir  memiliki standar  kompetensi  yang  layak  agar  mampu bersaing minimal di kancah regional. Kaunang et al. (2010) mengungkapkan ada indikator ki-nerja kunci  (IKK)  yang  dijadikan  tolok  ukur  ke- berhasilan pada sektor perikanan tangkap yaitu indikator  ekonomi,  keuangan,  sosial,  ekologis dan dimensi pemerintahan.
Kusumastanto dan Wahyudin (2012) me- nyatakan  bahwa  nelayan  merupakan  ujung tombak pembangunan perikanan nasional anta- ra  lain  melalui  penguatan  dan  pembinaan  ma- syarakat  pesisir  untuk  meningkatkan  pengeta- huan  dan  keterampilan  terkait  dengan  usaha penangkapan  ikan  berkelanjutan  sehingga  me-
miliki  daya  tawar  tinggi,  seperti  tertuang  juga dalam  SKKNI  bahwa  pengetahuan  dan  kete- rampilan merupakan kompetensi dasar yang bi- sa diukur. Ramadhan et al. (2015) mengatakan kehadiran  BKKPN  (Balai  Konservasi  Kawasan Perairan Nasional) dapat meningkatkan kapasi- tas intelektual, kapasitas sosial dan politik selu- ruh stakeholder termasuk nelayan.
Melalui  konsep  hubungan,  faktor-faktor pengetahuan,  keterampilan,  sikap,  etika  dan mental  seseorang  dapat  dijadikan  tolok  ukur kompetensi  dasar  nelayan  secara  umum  (Her- tanto  2015;  Noviyanti et  al. 2015;  Sari et  al. 2015). Model yang dapat digunakan dalam ana- lisa konsep hubungan komplek ini yaitu dengan model Structural  Equation  Modelling (Mudzakir et al. 2008; Kusumawati et al. 2010; Prabowo et al. 2012;  Putra et  al. 2016;  Sarwono  2016; Wi- jayanto et  al. 2011).  Dibandingkan  dengan analisis jalur dan regresi berganda, metode SEM lebih  unggul  karena  dapat  menganalisis  data secara lebih komprehensif (Haryono 2014).
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  me- ngetahui  relasional  dari  faktor  pengetahuan, faktor  keterampilan,  dan  faktor  sikap  kerja individu nelayan  yang  memiliki  pengaruh  nyata terhadap  faktor  kompetensi  nelayan  tradisional dan kecil di Teluk Banten dengan model struktur hubungan  menggunakan Partial  Least  Square- Structural  Equation  Modelling (PLS-SEM) . Pemilihan  model  SEM  ini  memiliki  kele-bihan dari  model  regresi  biasa  terutama  dalam mengurai dan menguji rangkaian relasi antarva- riable  rumit  secara  simultan  (Mun’im  2015; Rante  2011;  Wiyono  dan  Mustaruddin  2016; Yafiz et al. 2012) sementara PLS-SEM memiliki kelebihan  dibandingkan  model  SEM  lainnya (Sarwono 2016).

## METODE
Lokasi  penelitian  di  wilayah  Pelabuhan Perikanan  Nusantara  (PPN)  Karangantu,  Teluk Banten,  Serang  (Gambar  1).  Penelitian  dilaku- kan  selama  bulan  Juni  dan  Juli  2017.  Berda- sarkan  data  dari  PPN  Karangantu,  ada  sekitar 350  nelayan  tradisional  dan  kecil  yang  tercatat dan  mendaratkan  hasil  tangkapannya  di  PPN Karangantu. Untuk membangun  model Structu- ral  Equation  Model (SEM)  minimal  dibutuhkan data  sekitar  150-200  responden.    Responden diambil  secara  acak  yang  mencakup  nelayan bubu,  bagan  kapal,  jaring  rajungan,  pancing, payang,  arad,  dan  rampus.  Responden  yang berhasil  diwawancarai  dan  mengembalikan lembar  kuesioner  adalah  75  nelayan  atau kurang  dari  batas  minimum  model  SEM.    Jika data  responden  kurang  dari  batas  minimum, maka  model  alternatif  adalah  menggunakan model  PLS-SEM  ( Partial  Least  Square –  Struc- tural  Equation  Model )  yang  dapat  mengguna- kan  data  responden  minimum  30 –  50  sampel (Sarwono 2016).
Analisis  data  untuk  mengetahui  aspek pengetahuan, aspek keterampilan, aspek sikap terhadap  aspek  kompetensi  nelayan  dilakukan dengan  metode stuctural  equation  modeling (SEM)  dengan  menggunakan Partial  Least Square (PLS)  atau  PLS-SEM.  Dalam  model PLS-SEM  dibutuhkan  variabel  laten  endogen- eksogen dan variabel teramati/indikator ( Mun’im 2015).  Menurut  Sarwono  (2016)  model  PLS- SEM  terdiri  tiga  komponen,  yaitu  model struktural, model pengukuran, dan skema pem- bobotan.    Model  struktural  dalam  PLS-SEM  di- kenal  dengan  model  bagian  luar  ( outer  model ) dan  model  bagian  dalam  ( inner  model )  yang secara umum dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Model struktural PLS-SEM (Sarwono 2016)
Dalam  penelitian  ini  model  kausal  struk- tural  yang  dibangun  menjadikan  aspek  penge- tahuan  (KNW)  sebagai  variabel  laten  eksogen, yang  dihubungkan  dengan  variabel laten  ekso- gen-endogen  aspek  keterampilan  (SKILL)  dan aspek  sikap  individu  (ATTI),  serta  variabel  en- dogen aspek kompetensi (CMP) sebagai muara akhir  untuk  melihat  kapasitas  nelayan  di  Teluk Banten secara umum.  Model jalur diagram hu- bungan  antar  variabel  dapat  dilihat  pada  Gam- bar  3,  sedangkan  pengambilan  data  variabel
laten dan indikatornya menggunakan kuesio-ner yang  disederhanakan  dengan  mengguna-kan skala  likert  1  sampai  3  dimana  nilai  1  untuk pernyataan “Sangat  Tidak  Tahu”,  2  untuk  “Ta- hu ”  dan  3  adalah  pernyataan  “Sangat    tahu”. Secara  rinci  variable  endogen-eksogen  dapat dilihat  pada  Tabel  1.  Untuk  analisis  model struktur  dengan  jalur  lintasan  ( path  diagram ) digunakan perangkat lunak SmartPLS versi 3.0 yang  dapat  diunduh  secara  gratis  berbatas waktu 30 hari di situs www.smartpls.de.
Gambar 3  Model diagram jalur hubungan antar variabel laten, untuk keterangan gambar dapat dilihat pada Tabel 1
Tabel 1 Variabel laten (endogen-eksogen) dan variabel teramati/indikator untuk model pengukuran dan kausal dengan PLS-SEM
Variabel Laten
Indikator Aspek Pengetahuan (KNW) - Eksogen Mengetahui alat tangkap ikan yang diperbolehkan digunakan sesuai Permen KP nomor 71/2016 X11 Mengetahui jenis dan ukuran ikan target yang bernilai jual tinggi X12 Mengetahui peraturan-peraturan/kebijakan-kebijakan pemerintah mengenai perikanan (penggunaan alat tangkap yang dilarang, perizinan, permodalan) X13 Indikator Aspek Keterampilan (SKILL) – Endogen-Eksogen Melakukan penangkapan ikan dengan alat tangkap ramah lingkungan dengan kapal > 30 GT X21 Melakukan operasi penangkapan ikan lebih dari 1 bulan X22 Penangananikan pasca-tangkap ( cool chain ) X23 Indikator Sikap Individu (ATTI) – Endogen-Eksogen Teknologi penangkapan ikan ramah lingkungan bagi kelestarian Sumberdaya Ikan X31 Teknologi penangkapan ikan ramah lingkungan memberikan dampak bagi kehidupan/status sosial X31 Pemberlakuan Sertifikasi Kompetensi Nelayan untuk bersaing dengan nelayan luar negeri (MEA) X31 Indikator Aspek Kompetensi (CMP) – Endogen
Mampu merencanakan setiap usaha/penangkapan ikan (alternatif alat tangkap: ramah lingkungan) Y1 Mampu menentukan bentuk hasil tangkapan yang lebih menguntungkan (ukuran dan kondisi ikan target untuk menjaga keberlanjutan stok ikan) Y2 Mampu mengelola keuangan dengan baik (menabung, pendidikan anak, kesehatan) Y3 Tabel 2 Mengukur model reflektif Kriteria Deskripsi Reliabilitas komposit (ρc) Pengukuran konsistensi internal dengan nilai ≥ 0,6 Reliabilitas indikator Loading baku absolut bagian luar dengan nilai > 0,7 AVE (Average Variance Extracted) Rata-rata varian ekstrak dengan nilai > 0,5 digunakan sebagai penentu validitas konvergen Kriteria Fornell-Larcker Digunakan untuk meyakinkan validitas diskriminan, maka AVE untuk setiap variabel laten harus lebih tinggi dari pada R 2 dengan semua variabel laten lainnya. Maka masing-masing variabel laten berbagi varian lebih baik dengan masing-masing blok indikatornya daripada dengan variabel laten lainnya yang mewakili satu blok indikator yang berbeda. Cross-loadings Digunakan  untuk  pengecekan  validitas  diskriminan selain kriteria di  atas.  Jika  suatu indikator mempunyai korelasi yang lebih tinggi dengan variabel laten lainnya daripada dengan variabel latennya sendiri maka kecocokan model harus dipertimbangkan ulang.
Sumber : Sarwono (2016)

## Pengukuran Kecocokan Model Reflektif
Tahapan  Analisa  model  PLS-SEM  yang berbasis  varian  yang  dilakukan,  meliputi:  a) penilaian  model  bagian luar  ( outer  model )  atau disebut  juga  sebagai  model  pengukuran  ( mea- surement model ) yang menghubungkan semua variabel manifest atau indikator dengan variabel latennya, dan b) penilaian model bagian dalam
( inner  model )  atau  model  struktural  ( structural model ),  yaitu  dimana  semua  variabel  laten  di- hubungkan satu dengan yang lain  berdasarkan model  jalur  diagram  hubungan  yang  dibangun (Gambar 3). Dalam model ini semuanya meng- gunakan model reflektif.
Model  pengukuran  dinilai  dengan  meng- gunakan  reliabilitas  dan  validitas.  Untuk  relia-
bilitas dapat digunakan Cronbach ’s Alpha . Nilai ini  mencerminkan  reliabilitas  semua  indikator dalam  model.  Besaran  nilai  minimal  ialah  0,7 sedang  idealnya  ialah  0,8  atau  0,9.  Selain Cronbach ’s Alpha digunakan juga nil ai ρc ( com- positereliability )  yang  diinterpretasikan  sama dengan nilai Cronbach ’s Alpha .  Setiap variabel laten  harus  dapat  menjelaskan  varian  indikator masing-masing  setidaknya  sebesar  50%.  Oleh karena itu korelasi absolut antara variabel laten dan  indikatornya  harus  >  0,7  (nilai  absolut loa- dings baku  bagian  luar).  Indikator  reflektif
sebaiknya  dihilangkan  dari  model  pengukuran jika mempunyai nilai loading baku bagian luar di bawah 0,4 (Sarwono  2016). Kriteria yang digu- nakan dalam model reflektif secara umum dapat dilihat pada Tabel 2.

## Pengukuran Model Struktural
Model  struktural  adalah  model  yang menghubungkan  antar  variabel  laten.  Pe- ngukuran  model  struktural  dapat  dilihat  pada Tabel 3.
Tabel 3 Mengukur model struktural ( inner model )
Kriteria Deskripsi R 2 variabel laten endogenous Nilai R 2 sebesar 0,67 dikategorikan sebagai substansial Nilai R 2 sebesar 0,33 dikategorikan sebagai moderate Nilai R 2 sebesar 0,19 dikategorikan sebagai lemah Nilai R 2 sebesar > 0,7 dikategorikan sebagai kuat Estimasi untuk koefesien jalur
Nilai-nilai yang diestimasi untuk hubungan jalur dalam model struktural harus dievaluasi dalam perspektif kekuatan dan signifikansi hubungan Ukuran pengaruh f 2 Nilai f 2 sebesar 0,02 dikategorikan sebagai pengaruh lemah variabel laten prediktor (variabel laten eksogenous) pada tataran struktural Nilai f 2 sebesar 0,15 dikategorikan sebagai pengaruh cukup variabel laten prediktor (variabel laten eksogenous) pada tataran struktural Nilai  f 2 sebesar  0,35  dikategorikan  sebagai  pengaruh  kuat  variabel latenprediktor (variabel laten eksogenous) pada tataran struktural
Relevansi prediksi (Q 2
dan q 2 )
Nilai Q 2 > 0 menunjukkan bukti bahwa nilai –nilai yang diobservasi sudah
direkonstruksi dengan baik dengan demikian model mempunyai relevansi prediktif.
Sedang nilai Q 2 < 0 menunjukkan tidak adanya relevansi prediktif Nilai q 2 digunakan untuk melihat pengaruh relatif model struktural terhadap pengukuran observasi untuk variabel tergantung laten (variabel laten endogenous) Nilai Beta untuk koefesien jalur pada PLS-SEM Koefesien  jalur  individual  pada  model  struktural  diinterpretasikan sebagai koefesien beta baku dari regresi OLS ( ordinary least square ).
Sumber: Sarwono (2016)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Model Pengukuran (Outer Model)
Setelah  model  jalur  diagram  struktural seperti  pada  Gambar  3  dijalankan  dengan  pro- gram  SmartPLS  3.0  dengan PLS  Algorithm diperoleh  nilai  baku  estimasi  model  seperti loading  factor,  path  coefficient dan  R Square seperti terlihat pada Gambar 4.

## Convergent Validity
Convergent Validity adalah mengukur va- liditas  indikator  refleksif  sebagai  pengukur  vari- abel  yang  dapat  dilihat  dari outer  loading dari masing-masing  indikator  variabel.  Berdasarkan nilai  estimasi  model  dapat  diketahui  bahwa semua  nilai loading  factor menunjukkan  nilai  > 0,7 yang berarti nilai tersebut adalah valid atau bisa dijadikan sebagai data dalam  model seca- ra keseluruhan.  Menurut  Sarwono (2016) bah-
wa  nilai outer  loading =  0,5  masih  dapat  dito- leransi untuk diikutkan dalam model yang ma-sih dalam  pengembangan  dan  di  bawah  dari  ni-lai 0,50  dapat  dihilangkan  dari  analisis.  Suatu indikator  dikatakan  mempunyai  validitas  yang baik, jika nilai outer loding di atas 0,70.

## Discriminant validity
Kriteria pertama untuk pengukuran discri- minant  validity indikator  refleksif  dapat  dilihat pada cross  loading antara  indikator  dan  kon- struknya.  Pada  Tabel  4  terlihat  bahwa  semua korelasi  konstruk  (variabel  laten)  dengan  indi- kator  sendiri  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan korelasi  indikator  konstruk  (variabel  laten)  lain- nya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  kon- struk laten yang dibuat (CMP, SKILL, KNW dan ATTI)  dapat  memprediksi  indikator  pada  kon- struk  mereka  masing-masing  lebih  baik  diban- dingkan dengan indikator pada konstruk lainnya.
Gambar 4  Nilai loading factor (outer path) , path coefficients ( inner path ), dan R squares sebagai nilai baku pada model
Tabel 4  Nilai Cross-Loading Indikator ATTI CMP KNW SKILL X11 0,234 0,045 0,799 0,398 X12 0,462 0,003 0,920 0,322 X13 0,224 0,033 0,710 0,162 X21 -0,025 0,222 0,196 0,844 X22 -0,207 0,296 0,168 0,756 X23 0,391 0,382 0,461 0,892 X31 0,770 -0,051 0,226 0,172 X32 0,841 -0,029 0,373 0,068 X33 0,805 -0,054 0,333 0,155 Y1 -0,106 0,771 0,160 0,333 Y2 -0,001 0,835 0,107 0,286 Y3 -0,007 0,706 -0,196 0,252 Data hasil pengolahan dengan SmartPLS 3.0 Tabel 5 Nilai Construct Realibility and Validity Variabel Laten Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) ATTI 0,736 0,759 0,847 0,650 CMP 0,660 0,655 0,816 0,597 KNW 0,749 0,824 0,854 0,663 SKILL 0,794 0,924 0,871 0,693
Data hasil pengolahan dengan Smart PLS 3.0
Tabel 6 Nilai Kritera Fornell-Larcker ATTI CMP KNW SKILL ATTI 0,806 CMP -0,053 0,773 KNW 0,398 0,029 0,814 SKILL 0,154 0,379 0,377 0,832
Data hasil pengolahan dengan Smart PLS 3.0
Kriteria kedua untuk discriminan  validi- ty ialah dengan  membandingkan akar dari Ave- rage Variance Extracted (  AVE) atau nilai krite- ria Fornell-Larcker untuk  setiap  konstruk  de- ngan korelasi antara satu konstruk dengan kon- struk  lainnya  dalam  model.  Model  mempunyai discriminant validity yang cukup jika  AVE untuk setiap  konstruk  lebih  besar  dari  pada  korelasi antara  konstruk-konstruk  lainnya. Nilai Con- struct  Realibility  and  Validity dapat  dilihat  pada Tabel 5, sedangkan nilai kriteria Fornell-Larcker dapat  dilihat  pada  Tabel  6.  Pengukuran  nilai discriminan  validity dengan  nilai  AVE  sesuai Tabel 5 terlihat lebih besar dari 0,5 sebagai pe- nentu  validitas  konvergen  yang  disarankan. Berdasarkan kriteria Fornell-Larcker nilainya le- bih  besar  dibandingkan  dengan  nilai  korelasi dengan konstruk lainnya. Demikian juga konsis- tensi internal berdasarkan nilai composite reali- bility memperlihatkan nilainya lebih besar sama dengan  0,6.  Secara  umum  uji  pengukuran  mo- del  bagian  luar  ( measurment  model )  antara konstruk  (CMP,  SKILL,  KNW,  dan  ATTI)  de- ngan  masing-masing  nilai  indikatornya  telah memenuhi  nilai  baku  kriteria  yang  disarankan, dengan  kata lain  korelasi  antara  konstruk  yang dibuat dengan indikatornya dapat dipergunakan dalam pemodelan yang dirancang sebelumnya.

## Uji Model Struktural (Inner Model)
Untuk  mendapatkan  nilai-nilai  uji  untuk model struktural ( inner model ) atau model yang menghubungkan antar konstruk ( variabel laten ) yang dibangun maka model selanjutnya dianali- sis  dengan  program  SmartPLS  3.0  mengguna- kan  fasilitas bootstrapping .    Hasil bootsrapping model  struktural  ( inner model )  dapat  dilihat  pa- da Gambar 5.
Secara umum,  model struktural berdasar nilai t-value pada Gambar 5, konstruk pengeta- huan  (KNW) dan  sikap individu  nelayan  (ATTI) tidak  memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap  konstruk  kompetensi  (CMP),  karena masing-masing  nilai  t-nya  ( t KNW-CMP =0,276  dan t ATTI-CMP =0,484)  lebih  kecil  dari  nilai  yang  disa- rankan  ( t-value <  1,96).    Pada    konstruk  kete- rampilan  (SKILL)  memberikan  pengaruh  yang signifikan terhadap konstruk kompetensi (CMP). Hal ini dapat dilihat dari nilat t-nya > 1,96 (t SKILL- CMP =2,477).  Sementara  itu,  konstruk  pengeta-
huan  (KNW)  memberikan  pengaruh  yang signifikan  baik  terhadap  konstruk  keterampilan (SKILL) maupun konstruk sikap (ATTI), dimana masing-masing nilai t-nya ( t KNW-SKILL = 3,580 dan t KNW-ATTI =4,641)  lebih  besar  dari  nilai  t  yang disarankan (t > 1,96). Untuk pengaruh positif dan negatif antar konstruk dapat dilihat berdasarkan nilai-nilai  dari  koefisien  jalur  ( path  coefficient ) seperti terlihat pada Tabel 7.
Nilai luaran Path  Coefficient, dapat  digu- nakan  untuk  melihat  signifikansi  pengaruh  ma- sing-masing  variabel  konstruk  sikap  individu (ATTI), konstruk pengetahuan (KNW), konstruk keterampilan (SKILL), dan konstruk kompetensi (CMP).  Uji  model  struktural  berdasarkan path coefficient ini dengan melihat nilai koefisien pa- rameter  ( original  sample )  sekaligus  nilai  t-sta- tistiknya.
Koefisien  parameter  untuk  variabel  kon- struk sikap individu (ATTI) pada original sample adalah  sebesar  -0,079.  Hal  ini  menjelaskan bahwa terdapat pengaruh negatif pada variabel konstruk kompetensi (CMP) namun tidak berpe- ngaruh  secara  nyata  karena  nilai t-statistik = 0,484  atau  lebih  kecil  dari  <1,96.    Hal  ini  juga bisa dijelaskan jika sikap mental dan percaya diri nelayan  di  kawasan  Teluk  Banten  terutama terhadap  konsep  teknologi  ramah  lingkungan untuk  mendukung  perikanan  yang  keberlanjut- an  semakin  baik  bukan  menjelaskan  semakin menolak  konsep  penggunaan  alat  tangkap ramah  lingkungan.  Menurut  Nababan et  al . (2017),  kepatuhan  nelayan  terhadap  konsep keberlanjutan  lingkungan  maka  nelayan  bubu paling tinggi, sedangkan pukat dorong dan pukat tarik  adalah  paling  rendah.    Kondisi  ini  lebih disebabkan  oleh  faktor  pengetahuan  dan pemahaman  yang  masih  rendah  terhadap konsep  pengelolaan  perikanan  yang  berkelan- jutan  secara  menyeluruh.  Nurani et  al .  (2017) menjelaskan  bahwa  nelayan  yang  bekerja  di longline Pelabuhanratu,  tidak  semua  memaha- mi konsep penangkapan ikan dengan cara baik, bertanggung  jawab,  ramah  lingkungan  dan berkelanjutan  disebabkan  66%  berpendidikan rendah atau setara SD.
Kondisi ini bisa dijelaskan juga oleh kon- struk  pengetahuan  (KNW)  nelayan  Teluk  Ban- ten terhadap konstruk kompetensi (CMP) bersi- fat negatif namun tidak berpengaruh nyata (nilai
Gambar 5 Nilai t-Value hasil bootstrapping antar konstruk ( Inner model )
Tabel 7 Nilai Path coefficient hasil bootstrapping Original Sample (O) Sample Mean (M) (STDEV) t-Statistics  p-Values ATTI -> CMP -0,079 -0,056 0,163 0,484 0,629 KNW -> ATTI 0,398 0,423 0,086 4,641 0,000 KNW -> CMP -0,101 -0,104 0,367 0,276 0,783 KNW -> SKILL 0,377 0,398 0,105 3,580 0,000 SKILL -> CMP 0,430 0,420 0,173 2,477 0,014 Keterangan: STDEV = standard deviation ; Hasil pengolahan dengan Smart PLS 3.0
t- statistik = lebih kecil dari 1,96). Hal serupa juga dinyatakan oleh Sari et al. (2015) bahwa umur, pendidikan,  pengalaman,  dan  keterampil-an tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  kesejah- teraan masyarakat nelayan di Provinsi Bengku- lu. Sama seperti penjelasan konstruk sikap indi- vidu nelayan, dimana semakin tinggi pemaham- an atau pengetahuan nelayan terhadap konsep pengelolaan  perikanan  berkelanjutan  bukan berarti  menjelaskan  semakin  menolak  konsep tersebut namun dapat bersikap sebaliknya.
Aspek pengetahuan merupakan gambar- an  kondisi  dan  kemampuan  sisi  pengetahuan nelayan  yang  berhubungan  dengan  kegiatan penangkapan ikan, seperti jenis ikan yang akan ditangkap,  lokasi  tangkap,  kebiasaan,  dan  alat tangkap yang akan digunakan. Aspek pengeta- huan dan kompetensi secara empiris dapat ber-
hubungan  dengan  tingkat  pendidikan  baik  me- lalui  formal  maupun  non-formal  yang  terstruk- tur.  Pranata  sosial  atau  kelembagaan  meme- gang  peranan  penting  dalam  pemberdayaan masyarakat  melalui  perekayasaan  terstruktur dapat  meningkatkan  kinerja  perikanan  tangkap (Rusmilyansari  2011;  Razali  2004; Wiyono  dan Mustaruddin 2016).
Oleh sebab itu untuk meningkatkan kom- petensi nelayan di kawasan ini terutama pema- haman  dan  penerapan  konsep  pengelolaan perikanan  tangkap  yang  berkelanjutan  bisa  di- tingkatkan melalui pendekatan yang lebih kepa- da  sentuhan  pribadi  ( personal  touch )  dan  bukti nyata.  Aspek kompetensi yang dijelaskan pada penelitian ini diarahkan agar nelayan dapat me- rencanakan  alternatif  usaha  dan  penangkapan ikan  yang  bisa  berdaya  saing  dan  lebih  meng-
untungkan  baik  dari  sisi  alat  tangkap  yang  ra- mah lingkungan, hasil tangkapan yang memiliki nilai  tambah  yang  tinggi,  dan  mampu  dalam mengelola  keuangan  yang  lebih  baik  dan  tidak terjebak  pada  sistem patron-klien .  Dimana, hampir  di  seluruh  wilayah  nusantara  terutama untuk  nelayan  tradisional  kecil  belum  menun- jukkan kemampuan aspek kompetensi nelayan. Hal  ini  ditegaskan  oleh  Kusnadi  (2007)  bahwa aspek  kompetensi  nelayan  dalam  program  pe- ngelolaan  lingkungan,  keuangan,  dan  kewirau- sahaan  perikanan  tangkap  oleh  nelayan  tradi- sional  masih  lemah.  Firdaus  dan  Rahardian (2015)  mengemukakan  bahwa  pengembangan usaha  di  luar  sektor  perikanan  sangat  penting, mengingat  kapasitas  dan  tingkat  pendapatan nelayan  masih  rendah  dan  dapat  mendorong pada kondisi kemiskinan terus menerus. Menu- rut  Retnowati  (2011)  bahwa  kemiskinan  yang dialami  masyarakat  nelayan  tradisional  atau kecil akan menyebabkan mereka rentan konflik dan hanya menjadi objek terutama oleh pemilik modal.
Sementara  untuk  konstruk  pengetahuan (KNW) memberikan pengaruh positif baik kepa- da konstruk sikap  kerja individu nelayan (ATTI) maupun konstruk keterampilan nelayan (SKILL) secara  nyata  atau  signifikan  dengan  nilai  ma- sing-masing sebesar 0,398 dan 0,3770.  Hal ini dapat  dilihat  pada  nilai  t-statistiknya  ( t KNW-ATTI = 4,641  dan t KNW-SKILL =3,580)  masing-masing  le- bih tinggi dari t-tabel 1,96.  Hal ini dapat dijelas- kan  bahwa  semakin  baik  pemahaman  dan  pe- ngetahuan  maka  aspek  keterampilan  maupun sikap mental dan percaya diri individu nelayan di kawasan  Teluk  Banten  mengenai  konsep pengelolaan  perikanan  tangkap  akan  semakin baik.
Konstruk  keterampilan  (SKILL)  memberi- kan  pengaruh  positif  secara  nyata  terhadap konstruk  kompetensi  (CMP).  Hal  ini  berdasar- kan  nilai  original  sampel  sebesar  0,430  dan ni- lai  t-statistiknya  (2,477)  lebih  besar  dari  nilai  t- tabel (1,96). Kondisi ini dapat menjelaskan bah- wa  semakin  baik  keterampilan  nelayan  teruta- ma untuk penguasaan armada dan alat tangkap perikanannya,  dapat  meningkatkan  kompetensi nelayan tradisonal di kawasan Teluk Banten se- cara  umum.  Kompetensi  pengetahuan  dan  ke- ahlian relatif mudah untuk dikembangkan mela- lui  program  pelatihan  untuk  meningkatkan  ke- mampuan sumber daya manusia (Azmy 2015).
Untuk  pengujian  model  struktural  dapat dilakukan  dengan  melihat  nilai  R- Square yang merupakan uji goodness-fit-model seperti dapat dilihat pada Tabel 8.
Berdasarkan nilai R-Square, diperoleh ni- lai  untuk  konstruk  sikap  kerja  individu  (ATTI), konstruk kompetensi (CMP) dan konstruk kete- rampilan (SKILL) masing-masing sebesar 0,158, 0,164 dan 0,142. Hal ini dapat dijelaskan bahwa untuk  setiap  peningkatan  aspek  penge-tahuan (KNW)  dapat  memberikan  pengaruh  ter-hadap aspek  sikap  (ATTI),  aspek  kompetensi  (CMP) dan  aspek  keterampilan  (SKILL)  ma-sing- masing  sebesar  15,8%,  16,4%  dan  14,2%. Sedangkan sisanya yaitu masing-masing sebe- sar  84,2%,  83,6%  dan  85,8%  dipengaruhi  oleh faktor-faktor  lain.  Aspek  keterampilan  dapat ditingkatkan melalui pelatihan (Azmy 2015).
Sikap  kerja  individu  dalam  penelitian  ini adalah merupakan sikap mental dan percaya diri nelayan.  Sikap  kerja  individu  nelayan  ini merupakan  bentuk  kesiapan  mereka  untuk  da- pat  beradaptasi  atau  bertransformasi  terhadap modernisasi  yang  diperkenalkan  atau  sebalik- nya dapat menjadi bentuk penolakan yang tidak sesuai dengan keterampilan, pengetahuan, bu- daya  atau  kebiasaan  mereka.  Mental  seseo- rang  juga  merupakan  cara  nalar  dan  berpikir untuk  mengambil  pertimbangan  dan  keputusan yang terkait dengan tindakan ragawi yang tum- buh  dan  berkembang  dan  menjelma  sebagai budaya yang ada dalam kehidupan masyarakat pada umumnya.
Sementara untuk sikap percaya diri nela- yan  mencerminkan  bahwa  mereka  belum  siap jika harus menjadi nelayan yang dapat mengo- perasikan armada  dengan teknologi  modern (> 30  GT),  menerima  dan  mengoperasikan  alat tangkap dengan kategori ramah lingkungan se- suai  dengan  tuntutan  kebijakan pemerintah  se- perti tertuang pada Permen KP nomor 71 tahun 2016  tentang  Jalur  Penangkapan  Ikan  dan Penempatan Alat Penangkapan Ikan di Wilayah Pengelolaan  Perikanan  Negara  Republik  Indo- nesia,  sebagai  pengganti  Permen  KP  nomor  2 tahun 2015 tentang Larangan Penggunaan Alat Penangkapan  Ikan  Pukat  Hela  ( Trawls )  dan Pukat  Tarik  ( Seine  Nets ).  Mayoritas  nelayan  di kawasan  Teluk  Banten  adalah  nelayan  tradi- sional dan kecil dengan kapal < 10 GT semen-
Tabel 8 Nilai R-Square, Standard deviasi, T-statistik dan nilai P
R Square STDEV t-Statistics p-Values ATTI 0,158 0,062 2,549 0,011 CMP 0,164 0,103 1,588 0,113 SKILL 0,142 0,082 1,726 0,085
tara alat tangkap yang digunakan adalah bubu, jaring rajungan, pancing tangan, rampus, bagan kapal  (jaring  angkat),  dan  alat  tangkap  yang masuk  kategori  dilarang  yaitu  payang,  arad, dogol dan cantrang. Dari sikap diri nelayan yang menggunakan  alat  tangkap  yang  dilarang (cantrang,  payang,  dogol  dan  arad)  masih  sulit bertransformasi  menggunakan  alat  tangkap  ra- mah  lingkungan  seperti  jaring  insang  ( gillnet ), pancing  ulur,  rawai  dasar  dan  hanyut,  pancing tonda, bubu lipat, dan trammel net .

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa kompetensi nelayan tradisional di Teluk Banten masih  rendah.  Faktor  keterampilan  merupakan faktor  yang  berpengaruh  nyata  terhadap  pem- bentukan  kompetensi,  sementara  faktor  kete- rampilan dan sikap diri sangat dipengaruhi oleh faktor pengetahuan.

## SARAN
Untuk meningkatkan kompetensi nelayan tradisional, pemangku kebijakan dapat mening- katkan peran kelembagaan dalam pelaksanaan pendidikan  informal  terstruktur  untuk  mening- katkan wawasan, pemahaman, dan kepercaya- an  diri  nelayan  tradisional  terhadap  usaha,  pe- nanganan  dan  pengelolaan  perikanan  yang bertanggung jawab di Teluk Banten.

## DAFTAR PUSTAKA
Anugerah  Y,  Nurani  TW,  dan  Sondita  MFA. 2016.  Kompetensi  Nelayan  Rawai  Tuna ditinjau  dari  Standar  Kompetensi  Kerja Nasional  Indonesia  (SKKNI)  di  Pelabuh- an  Perikanan  Nusantara  Palabuhanratu. Jurnal Sosial dan Ekonomi Kelautan Per- ikanan . 11(2):251-265.
Azmy  A.  2015.  Pengembangan  Kompetensi Sumber  Daya  Manusia  Untuk  Mencapai Career Ready Professional di Universitas Tanri  Abeng. Binus  Business  Review .  6 (2):220-232
Dahuri R. 2012. Membangun Masyarakat Nela- yan  Sejahtera  [Internet].  [diunduh  2015 November  6].  Tersedia  pada:  https://da- huri.wordpress.com/2012/11/02/memba- ngunan-masyarakat-nelayan-sejahtera
Firdaus M, Rahardian R. 2015. Peran Istri Nela- yan dalam Meningkatkan Pendapatan
Rumah  Rangga  (studi  Kasus  di  Desa Penjajab,  Kecamatan  Pemangkat,  Kabu- paten  Sambas). Jurnal  Sosial  dan  Eko- nomi Kelautan Perikanan . 10(2):241-249.
Haryono  S.  2014.  Mengenal  Metode Structural Equation  Modeling (SEM)  untuk  Peneliti- an  Manajemen  Menggunakan  AMOS 18.00. Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  STIE YPN . 7(1):23-34.
Kaunang R, Monintja DR, Nikijuluw APH, Halu- an  P.  2010.  Indikator  Kinerja  Kunci  Pe- ngembangan  Perikanan  Tangkap  Tuna Terpadu di Sulawesi Utara. Jurnal MARI- TEK . 10(1).81-92.
Kembau  JB,  Sendaw  GM,  Tawas  HN.  2018.
Pengaruh  Keterlibatan  Kerja  dan  Kom- petensi  Kerja  Terhadap  Kepuasan  Kerja dan Kinerja Guru Sekolah Dasar di Keca- matan  Malalayang  Kota  Manado. Jurnal EMBA . 6(4):3428 – 3437.
Kusnadi.  2007. Jaminan  Sosial  Nelayan .  Yog- yakarta. LKiS.
Kusumastanto T, Wahyudin Y. 2012. Pembina- an  Nelayan  Sebagai  Ujung  Tombak Pembangunan  Perikanan  Nasional.  Ma- nuskrip  pada  Majalah  Ilmiah WAWASAN TRIDHARMA.
Kusumawati  P,  Rosyid  A,  Kohar  AM.  2010.  U- paya  Peningkatan  Kinerja  Usaha  Per- ikanan  Melalui  Peningkatan  Lingkungan Usaha pada Alat Tangkap Cantrang ( boat seine ) dan Kebijakan Pemerintah Daerah di  Kabupaten  Rembang. Jurnal  Saintek Perikanan . 6(2): 36-45.
Mudzakir  AK,  Baskoro  MS, Sanim  B,  Soemo- karyo  S,  Wisudo  SH.  2008. Pengaruh Lingkungan Usaha dan Kebijakan Peme- rintah  Terhadap  Kinerja  Dan  Tujuan Pembangunan  Perikanan  Jawa  Tengah. Jurnal Ilmiah Tekhnologi dan Manajemen Perikanan . 12(2): 258-266.
Mun’im A. 2015. Analisa Usaha Petambak Ga- ram  dan  Perannya  dan  Perekonomian Tahun 2012 (Studi Kasus Petambak Ga- ram PUGAR). Jakarta. Jurnal Sosial dan Ekonomi Kelautan Perikanan. 10(2): 217- 228.
Nababan  B,  Wiyono  ES,  Mustaruddin.  2017. Persepsi  dan  Kepatuhan  Nelayan  Tan- jung  Balai  Asahan  Sumatera  Utara  da- lam Mendukung Perikanan Tangkap yang Berkelanjutan.  Bogor. Jurnal Ma-rine Fisheries . 8(2): 163-174.
Nurani  TW,  Anugerah  Y,  Sondita  MFA.  2017. Kompetensi  Nahkoda  Kapal  Rawai  Tuna di  Pelabuhanratu  ditinjau  dari  Standar Kompetensi  Kerja  Nasional  Indonesia (SKKNI). Bogor. Jurnal Marine Fisheries . 8(1): 13-23.
Nikijuluw  VPH.  2001.  Aspek  sosial  ekonomi masyarakat  pesisir  dan  strategi  pember- dayaan  mereka  dalam  konteks  pengelo- laan sumberdaya pesisir secara terpadu. di  dalam  Bengen,  D.  (editor)  Prosiding Pelatihan  Pengelolaan  Wilayah  Pesisir Terpadu,  Kerjasama  CRC-URI  dengan PKSPL IPB. 159 hal.
Noviyanti  R,  Wisudo  SH,  Wiyono  ES,  Baskoro MS,  dan  Hascaryo  B.  2015.  Pengem- bangan  Kapasitas  Diri  Nelayan  dala Rangka  Pembangunan  Perikanan  Tang- kap  Berkelanjutan  di  PPN  Palabuhanra- tu.  Jakarta. Jurnal  Sosial  dan  Ekonomi Kelautan Perikanan. 10(2):251-264.
Prabowo P, Wiyono ES, Haluan J, Iskandar, BH. 2012.  Kinerja  pembiayaan  perikanan skala  kecil  di  Kota  Tegal. Jurnal  Marine Fisheries . 3(2):1-9.
Putra DP, Baskoro MS, Wiyono ES, Wisudo SH,
Wudianto  W.  2016.  Peran  stakeholder dalam  pengelolaan  perikanan  udang skala kecil di kabupaten Cilacap Propinsi Jawa Tengah. Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia . 20(3): 161-168.
Pollnac  RB.  1988.  Karakteristik  Sosial  dan  Bu- daya  dalam  Pengembangan  Perikanan Berskala  Kecil.  Mengutamakan  Manusia di  dalam  Pembangunan,  dalam  Michael. M. Carnea (ed). Jakarta: UI-Press.
Ramadhan A, Purnomo AH, Suryawati SH, Fir- daus M. 2015. Kapasitas Adaptif Institusi Formal  Pengelola  Kawasan  Perairan  da- lam Mendukung Resiliensi Sosial Ekosis- tem Terumbu Karang. Jakarta. Jurnal So- sial  dan  Ekonomi  Kelautan  Perikanan. 10(2):159-176.
Rante Y. 2011. Pengaruh budaya etnis dan pe- rilaku kewirausahaan terhadap kinerja
usaha  mikro  kecil  agribisnis  di  Provinsi Papua. Jurnal  Manajemen  dan  Kewirau- sahaan . 12(2):133 –141.
Razali I. 2004. Strategi pembangunan masyara- kat  pesisir  dan laut. Jurnal  Pemberdaya- an Komunitas .3(2):61 –68
Retnowati  E.  2011.  Nelayan  Indonesia  dalam Pusaran Kemiskinan Struktural (Perspek- tif  Sosial,  Ekonomi  dan  Hukum). Jurnal Perspektif . 16(3): 149-159.
Rusmilyansari.  2011.  Kelembagaan  pengelola- an  sumberdaya  perikanan  tangkap  ber- basis  resolusi  konflik  di  Kalimantan  sela- tan. Bogor. Jurnal Marine Fisheries. 2(2):
201 –211.
Sari DM, Ridwan M, Yusinda. 2015. Identifikasi faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kesejahteraan  Masyarakat  Nelayan  di Provinsi  Bengkulu. Jurnal  Ekonomi  dan Perencanaan Pembangunan . 6(2): 15-32.
Sarwono  J.  2016. Membuat  Skripsi,  Tesis  dan Disertasi  dengan  Partial  Least  Square SEM  (PLS  -  SEM) .  Yogyakarta.  Penerbit Andi.
Wahyudin  Y.  2011.  Karakteristik  Sumberdaya Pesisir dan Laut Kawasan Teluk Palabu- hanratu, Kabupaten Sukabumi, Jawa Ba- rat. Bonorowo Wetland Journal 1 . 19-32.
Wijayanto  A,  Hubeis  HM,  Affandi  MJ,  Herma- wan  A.  2011.  Faktor-faktor  yang  Mem- pengaruhi  Kompetensi  Kerja  Karyawan.
Jurnal Manajemen IKM . 6(2): 81-87.
Wiyono  ES,  Mustaruddin.  2016.  Faktor-Faktor yang  Mempengaruhi  Kinerja  Pemba- ngunan  Perikanan:  Studi  Kasus  Pada Perikanan  Tangkap    di  Indramayu.  Bo- gor. Jurnal  Marine  Fisheries .  7(1):  109- 115.
Yafiz M, Sondita MFA, Soemakaryo S, Daniel R.
2012.  Analisis  finansial  usaha  penang- kapan ikan dalam model perbaikan kese- jahteraan  nelayan  di  Kabupaten  Rokan Hilir  Provinsi  Riau. Jurnal  Perikanan  dan Kelautan .14(1): 81-91.