Pengaruh Gross Profit Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR), Total Asset Turnover (TATO) Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Sumber Daya Alam Sektor Pertanian yang Terdaftar di Bursa Efek

## Indonesia Periode 2016-2020
Khaerunisaa 1) , Ermalina 2) Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Jakarta Khaerunisaa21@gmail.com, Ermalina1962@gmail.com ARTICLE INFO ABSTRACT Article History: Received: September 12, 2021 Accepted: November 01, 2021 Published: December 01, 2021 The purpose of this study was to examine and determine the effect of Gross Profi Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR), Total Asset Turnover (TATO) on Firm Value in Agricultural Sector Natural Resources Companies Listed on the  Indonesia  Stock  Exchange  in  2016-2020.  The  object  of  research  is  the agricultural sector which is listed on the BEI. The sample selection in this study used a purposive sampling method from 25 companies to 10 companies. Data collection is secondary data. The data of this study were obtained from the Indonesia  Stock  Exchange.  This  study  uses  a  quantitative  approach  that  is associative clause. The results of this study partially show that the Gross Profit Margin (GPM) and Total Asset Turnover (TATO) variables have an influence on Firm Value, while the Debt to Asset Ratio (DAR) variable has a negative effect  on  Firm  Value.  Then,  the  Gross  Profit  Margin  (GPM),  Debt  to  Asset Ratio  (DAR)  and  Total  Asset  Turnover  (TATO)  variables  have  a  joint  or simultaneous effect on Firm Value. Keyword: Company Value in Agricultural Sector
companies,  Debt  to  Asset Ratio (DAR), Gross Profit Margin  (GPM),  Total Asset Turnover (TATO).

## ABSTRAK

## Correponding Author:
Khaerunisa Khaerunisaa21@gmail.com Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menguji  dan  mengetahui  pengaruh Gross Profi Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR), Total Asset Turnover (TATO)  terhadap  Nilai  Perusahaan  pada  perusahaan  Sumber  Daya  Alam Sektor Pertanian yang Terdaftar  di BEI tahun 2016-2020. Obyek penelitian merupakan  sector  pertanian  yang  terdaftar  di  BEI.  Pemilihan  sampel  dalam penelitian  ini  menggunakan  metode  purposive  sampling  dari  25  perusahaan menjadi  10  perusahaan.  Pngumbulan  data  bersifat  data  sekunder.  Data penelitian ini diperoleh dari Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan  kuantitatif  yang  bersifat  asosiatif  klausal.  Hasil  penelitian  ini secara parsial menunjukkan bahwa variabel Gross Profit Margin (GPM) dan Total Asset Turnover (TATO) memiliki pengaruh terhadap Nilai Perusahaan, sementara  variabel  Debt  to  Asset  Ratio  (DAR)  memiliki  pengaruh  negatif terhadap Nilai Perusahaan. Kemudian, variabel Gross Profit Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR) dan Total Asset Turnover (TATO) berpengaruh bersama-sama atau simultan terhadap Nilai Perusahaan.

## http://journal.unj/unj/index.php/wahana-akuntansi
ISSN: 2302 – 1810
How to Cite:

## PENDAHULUAN
Harga  saham  merupakan  indeks keberhasilan  perusahaan  ketika  terjadinya transaksi jual beli saham, dengan demikian harga  saham  dapat  menentukan  nilai perusahaan  yang  tinggi  atau  rendah.  Nilai perusahaan merupakan pemahaman investor  mengenai  kesuksesan  perusahaan karena  bila  suatu  perusahaan  menunjukan harga saham yang bernilai tinggi lalu nilai perusahaan  dipenglihatan  pemodal  atau calon pemodal positif begitupun sebaliknya. Dengan  memaksimalkan  nilai  perusahaan, perusahaan  dapat  mempengaruhi  para investor  saat  menilai  kinerja  perusahaan. Nilai  perusahaan  yang  bernilai  tinggi berimbas  pada  kesentosaan  para  pemilik saham,  meningkatkan  kepercayaan  pasar serta prospek di masa mendatang. Kinerja perusahaan  dan  prospek  yang  bagus kedepannya  mengalami  kemajuan  inilah yang  menyebabkan  investor  membeli saham  suatu  perusahaan  dengan  demikian harga saham mengalami kenaikan. Program yang  dilakukan  pemerintah  memberikan hasil yang positif, jumlah penduduk miskin di   pedesaaan mengalami pengurangan di periode 2016 hingga periode 2017 menurun sebesar 14,11 persen (17,67 juta penduduk) dan  13,93  persen  (17,09  juta  penduduk).
Begitu  juga  di  periode  Maret  2018, menurun menjadi 13,47 persen (15,81 juta penduduk).  Dua  periode  terakhir  dibuka dengan  munculnya  pandemik  covid  19 yang  menimbulkan  banyaknya  penurunan diberbagai  sektor  di  Indonesia.  Namun 2019  –  triwulan  II  2020  produktifitas pertanian  mengalami  peningkatan,  BPS menyatakan  bahwa  sektor  pertanian mengalami  pertumbuhan  yang  positif sebesar  2,15  persen.  Dalam  agrobisnis bidang pertanian, kehutanan dan perikanan menguasai  industri  pengolahan  lapangan bisnis  sebesar  14,68  persen.  BPS  juga mengatakan tentang kinerja ekspor pertanian pada tahun 2020 meningkat 15,78% dibanding tahun sebelumnya, dari Rp390,16 triliun menjadi Rp451,77 triliun.
Artinya,  pemerintah  dan  stakeholders khususnya  petani  dapat  menjaga  vitalitas sektor pertanian dalam proses penyelamatan  perekonomian  nasional.
(www.pertanian.go.id)
Sebagai  negara  agraris  sehingga dapat  dimanfaatkan  dengan  baik  untuk hasil  yang  baik  bagi  pembangunan ekonomi nasional dan meningkatkan devisa negara  dengan  ini  peneliti  memilih  sektor pertanian.  Pertumbuhan  sektor  pertanian
Khaerunisa & Ermalina. (2021). Pengaruh Gross Profit Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR), Total Asset Turnover (TATO) Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Sumber Daya Alam Sektor Pertanian yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2020. Jurnal Ilmiah Wahana Akuntansi , 16(2), 240-259 https:// doi.org/10.21009/wahana-akuntansi/16.027
yang mengalami peningkatan dan penurunan membuat peneliti ingin menganalisis  seperti  apa  dampaknya terhadap nilai perusahaan sehingga investor berminat  untuk  berinvestasi  di  sektor pertanian.    Terdapat    banyak  faktor  yang bisa  menentukan  nilai  perusahaan  melalui kinerja keuangan dan manajemen
perusahaan, dapat menilai kinerja keuangan dan manajemen perusahaan baik atau tidak
dengan demikian perlunya analisis perusahaan  dibidang  keuangannya.  Disaat menganalisis bagian keuangan, perusahaan biasanya  menggunakan  analisis  rasio keuangan.  Dalam  penelitian  ini  terpilih beberapa  rasio  keuangan  yang  akan digunakan untuk dapat mempengaruhi nilai perusahaan, beberapa rasio-rasio keuangan tersebut adalah Gross Profit Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR) dan Total Asset Turnover  (TATO)  dan  Nilai  Perusahaan menggunakan ukuran Tobins Q.
Berdasarkan fenomena yang terjadi dalam perkembangan perekonomian negara khususnya  di  Indonesia  yang  berkembang pesat  dengan  persaingan  yang  ketat, perusahaan  di  Indonesia  harus  bisa mengendalikan  perusahaannya  agar  tetap bisa  mengoperasikan  secara  efisien  dan efektif terutama dalam menghasilkan laba, kebijakan  perusahaan  dalam  pembiayaan hutang  dan  efesiensi  dan  efektifan perputaran  aset  dalam  memanfaatkan sumber  daya    perusahaan    terhadap  nilai
perusahaan.    Dengan  latar  belakang  yang tertera  mengnai  pengaruh  rasio  keuangan yang  menjadi  indikator  pengambilan keputusan  pada  sektor  industri  pertanian dengan  ini  peneliti  melakukan  observasi. Peneliti tertarik buat melakukan penelitian dengan pengambilan judul : “PENGARUH GROSS PROFIT MARGIN (GPM), DEBT TO  ASSET  RATIO  (DAR),  TOTAL
ASSET

## TURNOVER
(TATO) TERHADAP  NILAI  PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN SUMBER DAYA ALAM  SEKTOR  PERTANIAN  YANG

## TERDAFTAR DI BURSA EFEK
INDONESIA PERIODE 2016-2020”.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Teori Sinyal
Menurut  (Devi,  2017)  Teori  sinyal bisa  digunakan  dalam  keputusan  investasi pihak  di  luar  perusahaan  dengan mengeluarkan  informasi  oleh  perusahaan. Usaha  setiap  perusahaan  untuk  selalu mengembangkan  kualitas  dan  informasi yang  valid.  Sinyal  ini  berbentuk  laporan keuanan  yang  berisi  informasi  tentang kegiatan  dan  evaluasi  manajemen  dalam memenuhi keinginan pemilik.
Dengan  hal  ini  sinyal  positif  yang diberikan perusahaan untuk investor dapat penilaian  yang  baik  dimata  investor  dari peningkatan dalam permintaan saham yang terlihat  dari  kenaikan  harga  saham

## Khaerunisa, Ermalina
perusahaan  dan  meningkatkan  nilai perusahaan.

## Nilai Perusahaan
Menurut  (Harmono,  2017,  p.  233) Nilai perusahaan adalah kinerja perusahaan, yang tercermin dari harga saham, dan harga saham dibentuk oleh hubungan penawaran dan permintaan di pasar modal. Permintaan dan penawaran memperhitungkan evaluasi publik terhadap kinerja perusahaan dengan cara tertentu.
Dengan demikian dapat disimpulkan  nilai  perusahaan  tinggi  atau tidak  dalam  tingkat  pencapaiannya  dapat dilihat  dari  harga  sahamnya  karena  harga saham
yang meningkat bisa memanifestasikan  nilai  perusahaan  juga meningkat  begitu  sebaliknya.  Nilai perusahaan dalam penelitian
ini
menggunakan pengukuran melalui Tobins’q.  Terpilihnya  rasio  tobins  q dikarenakan saat
perusahaan
menggunakannya  memiliki  peluang  pada investasi  akan  menarik  atau  memiliki keunggulan bersaing yang terlihat.
Tobin′s Q =
(C 𝑙𝑜𝑠𝑖𝑛𝑔 𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 x  Jumlah  saham  yang beredar) + 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑈𝑡𝑎𝑛𝑔
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎

## Gross Profit Margin
Margin laba kotor digunakan untuk memperkirakan  persentase  laba  kotor  atas penjualan bersih. Semakin tinggi nilai laba kotor maka semakin tinggi pula laba kotor yang dihasilkan oleh penjualan bersih dan sebaliknya.  Rasio  ini  dihitung  dengan membagi  laba  kotor  dengan  penjualan bersih (Hery, 2016, p. 195).
GPM  = Laba Kotor / Penjualan Bersih x 100%

## Debt to Asset Rasio
Menurut (Hery, 2016, p. 166) rasio hutang terhadap aset ( Debt to Asset Ratio ) adalah  memperkirakan  rasio  total  utang terhadap  total  aset.  Artinya  proporsi pembiayaan  utang  yang  digunakan  untuk menilai  aset  perusahaan  atau  besarnya utang  perusahaan  akan  mempengaruhi pembiayaan aset.
DAR = Total Hutang / Total Aset x 100 %

## Total Asset Turnover
Menurut  (Hery,  2016,  p.  187) Tingkat  perputaran  aset  total  digunakan untuk  memperkirakan  jumlah  penjualan yang  diciptakan  oleh  setiap  dana  yang dimiliki dalam total aset.
TATO  =  (Penjualan  Bersih  /  Total Aktiva) × 100%

## HIPOTESIS
Berlandasakan
yang sudah diuraikan  dalam  kesimpulan  masalah, tinjauan teoritis, observasi yang relevan dan kerangka  pemikiran  peneliti,  dengan  ini hipotesis  dapat  disampaikan  penulis sebagai berikut:
1. Hipotesis Pertama
Ho 1 =0  :  Tidak  Terdapat Pengaruh Gross  Profit  Margin (GPM)  Terhadap  Nilai  Perusahaan Pada  Perusahaan  Sumber  Daya Alam  Sektor  Pertanian  Yang Terdaftar    di  BEI  Periode  2016- 2020.
Ha 1 ≠0  :  Terdapat  Pengaruh Gross Profit  Margin (GPM)  Terhadap

## KERANGKA PEMIKIRAN
H1 H2 H3 H4 H4 LAPORAN KEUANGAN TAHUNAN GROSS PROFIT MARGIN
(GPM) (X1)
DEBT TO ASSET RATIO (DAR) (X2)
TOTAL ASSET TURNOVER (TATO) (X3) NILAI PERUSAHAAN (Y) PERUSAHAAN SEKTOR PERTANIAN YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2016-2020

## Khaerunisa, Ermalina
Nilai  Perusahaan  Pada  Perusahaan
Sumber Daya Alam Sektor Pertanian  Yang  Terdaftar    di  BEI
Periode 2016-2020.

## 2. Hipotesis Kedua
Ho 2 =0  :  Tidak  Terdapat
Pengaruh Debt to Asset Ratio (DAR)
Terhadap  Nilai  Perusahaan  Pada Perusahaan  Sumber  Daya  Alam Sektor Pertanian Yang Terdaftar  di BEI Periode 2016-2020.
Ha 2 ≠0 : Terdapat Pengaruh Debt to Asset  Ratio (DAR)  Terhadap  Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Sumber Daya Alam Sektor Pertanian  Yang  Terdaftar    di  BEI
Periode 2016-2020.

## 3. Hipotesis Ketiga
Ho 3 =0  :  Tidak  Terdapat
Pengaruh Total  Asset  Turnover (TATO) Terhadap Nilai Perusahaan Pada  Perusahaan  Sumber  Daya Alam  Sektor  Pertanian  Yang Terdaftar    di  BEI  Periode  2016- 2020.
Ha 3 ≠0  :  Terdapat  Pengaruh Total Asset  Turnover (TATO)  Terhadap
Nilai  Perusahaan  Pada  Perusahaan
Sumber Daya Alam Sektor Pertanian  Yang  Terdaftar    di  BEI
Periode 2016-2020.

## 4. Hipotesis Keempat
Ho 4 =0  :  Tidak  Terdapat Pengaruh Gross  Profit  Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR), dan Total  Asset  Turnover (TATO)
Terhadap  Nilai  Perusahaan  Pada Perusahaan  Sumber  Daya  Alam Sektor Pertanian Yang Terdaftar  di BEI Periode 2016-2020.
Ha 4 ≠0  :  Terdapat  Pengaruh Gross Profit Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR),  dan Total  Asset
Turnover (TATO)  Terhadap  Nilai
Perusahaan Pada Perusahaan Sumber Daya Alam Sektor
Pertanian  Yang  Terdaftar    di  BEI Periode 2016-2020.

## METODE PENELITIAN DESAIN PENELITIAN
Metode  kuantitatif  sebagain  desain penelitian  dalam  penelitian  ini.    yang bersifat asosiatif kausal, Menurut (Sugiyono,  2017,  p.  93)  asosiatif  kausal ialah metode yang berguna untuk mencari pengaruhi  dua  variabel  atau  lebih  yang berkaitan,  maka  dalam  penelitian  asosiatif kausal  ini  bertujuan  mengetahui  pengaruh kausalitas  atau  hubungan  dari  2  variabel maupun  lebih  dari  yang  diteliti  seperti

## Khaerunisa, Ermalina
variabel  independent  (X)  pada  variabel dependen (Y).

## OBYEK DAN WAKTU PENELITIAN
Obyek  dari  observasi  ini  adalah perusahaan  sumber  daya  alam  sektor pertanian  yang  terdaftar  di  BEI  periode 2016-2020  dengan  data  yang  diperoleh melalui  website www.idx.co.id .  Waktu penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  April 2021 hingga sampai Agustus 2021.

## VARIABEL PENELITIAN
Penelitian  ini  mengunakan  dua variabel,  yaitu  variabel  independen  terdiri dari profitabilitas (Gross
Profit Margin/GPM),  leverage  (Debt  Asset Ratio/DAR) dan aktivitas  ( Total  Asset Turnover / TATO) dan variabel dependennya nilai perusahaan.

## TEKNIK PENGUMPULAN DATA
Tujuan  dari  teknik  pengumpulan data ialah untuk mendapatkan data. Ragam informasi yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  jenis  informasi  yang  bersifat sekunder.  Informasi  sekunder  didapat sebagai  laporan  tahunan  dan  ringkasan anggaran  (audit)  dari  industri  pertanian yang tercatat di Bursa Efek Indonesia pada tahun  2016-2020.  Informasi  berasal  dari
situs  resmi  (http://www.idx.co.id),  dan pengumpulan  informasi  juga  dilakukan dengan  studi  literatur  dari  menulis  buku, artikel, berita, buku harian logis, buku dan proposisi  yang  diidentifikasi  dalam penelitian ini.

## TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
Teknik  pengambilan  sampel  yang digunakan  adalah  teknik  non-probability sampling.  Teknik  pengambilan  sampel non-probabilitas  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  teknik  purpose sampling.  Tujuan  pengambilan  sampel digunakan untuk memilih sampel karena sampel yang digunakan dalam penelitian ini  harus  memenuhi  pertimbangan  atau kriteria  tertentu.    Perusahaan  sektor pertanian industri sumber daya alam yang terdaftar di BEI berjumlah 25 perusahaan. Kemudian  diseleksi  kembali  sesuai dengan  kriteria  sample  yang  telah ditentukan menjadi 10 perusahaan.

## TEKNIK ANALISIS DATA

## Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan  uraian  data  dapat  diamati dari  rata-rata  (mean),  standar  deviasi, varians, range, maksimum, minimum, dan kuantitas  (jumlah)  (Ghozali,  Aplikasi

## Khaerunisa, Ermalina
Analisis  Multivariete  Dengan  Program (IBM SPSS), 2016, p. 19).

## Uji Asumsi Klasik
Uji hipotesis klasik untuk mengetahui apakah model tersebut layak atau  tidak.  Uji  hipotesis  klasik  juga digunakan untuk memastikan bahwa tidak ada  multilinearitas,  heteroskedastisitas, dan autokorelasi dalam regresi, serta data yang  dihasilkan  normal.  Perlunya dilakukan pengujian pada data untuk hasil regresi  yang  efesien  dan  normal  sebagai berikut:

## Uji Normalitas
Pendeteksian terdistirbusi dinyatakan  normal  atau  tidak  dalam  Uji statistic Kolmorgorov-Smirnov
menunjukan  nilai  p-value  >  0,5  yang berarti pendistribusian normal sedangkan jika  p-value  <  0,5  maka  pendistribusian tidak normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dapat
dianalisis  dengan  melihat  nilai  toleransi dan  nilai  VIF  pada  uji  multikolinearitas. Jika  toleransi  <  0,1  dan  nilai  VIF  >  10 berarti
model regresi memiliki multikolinearitas, dan jika toleransi > 0,1 dan nilai VIF < 10 dengan ini disimpulkan bahwa tidak terdapat indikasi
multikolinearitas.

## c. Uji Autokorelasi
Teknik  yang  dapat  dipergunakan dalam  menguji  ada  atau  tidaknya autokorelasi  yaitu  dengan  menggunakan uji  Durbin-Watson.  Untuk  mengetahui ada tidaknya autokolerasi dalam penelitian, maka dilakukanlah uji Durbin Watson  (DW  test)  memilki  kriteria pengambilan keputusan seperti berikut:
1. Ada autokorelasi positif, bila angka
DW lebih kecil -2
2. Tidak  ada  autokorelasi,  bila  angka
DW antara 2 dan +2.
3. Bila angka DW lebih besar dari +2,
terjadi autokorelasi negatif.

## Uji Heteroskedastisitas
Dalam  model  regresi,  ada  perbedaan varians  dari  satu  pemeriksaaan  ke pemeriksaaan lainnya. Jika bentuk residu dari  satu  pemeriksaaan  ke  pemeriksaaan lain berbeda, oleh karena itu dapat disebut heteroskedastisitas,  dan  varians  residual dari  satu  pemeriksaaan  ke  pemeriksaaan lainnya tetap  disebut homoskedastisitas.

## Uji Hipotesis

## Analisi Regresi Linear Berganda
Analisis  ini  dipergunakan  buat  mengkaji pengaruh beberapa variabel bebas dengan suatu  variabel  terikat.  Dalam  observasi kali  ini  analisis  regeresi  berganda dikerjakan  memakai  software  SPSS. Rumus analisis regresi berganda biasanya seperti berikut :
𝒀 = 𝜶 + 𝜷𝟏𝑿𝟏 + 𝜷𝟐𝑿𝟐 + 𝜷𝟑𝑿𝟑 + 𝒆

## Uji Korelasi Berganda
Mendeteksi  hubungan  antara  dua atau  lebih  variabel  bebas  dengan  variabel terikat.  Menurut  (Sugiyono,  Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, kualitatif dan R&D[Educational Research Methods Quantitative, qualitative and R&D approaches],  2017)  Semakin  besar  nilai  R maka range 0-1,  semakin  mendekati  1 semakin  kuat  hubungannya,  dan  semakin mendekati 0, semakin lemah hubungannya. Dengan ketentuan derajat hubungan :
Dengan ketentuan : NO. Interval Korelasi Tingkat Hubungan 1. R > 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 2. R > 0,20 – 0,399 Rendah 3. R > 0,40 – 0,599 Sedang 4. R > 0,60 – 0,799 Kuat 5. R > 0,80 – 1,000 Sangat Kuat Berikut  ini  adalah  rumus  korelasi  ganda dari dua variabel, yaitu sebagai berikut: r =            N∑XY – (∑X)(∑Y) √(N∑X2 – (∑X)2(∑Y2 - ∑Y)2

## Koefisien Determinasi (R Square)
Mengukur kemampuan variabel  bebas  dalam  menyampaikan penjelasan  tentang  variabel  terikat.  Nilai koefisien determinasi berada pada sela-sela nol dan satu. Uji ini dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :
Kd = R2 x 100%
Keterangan : Kd   = Koefisien Determinasi
R  =  Koefisien  korelasi  antara  variabel bebas dan terikat (dikuadratkan)

## Khaerunisa, Ermalina

## Uji t
Uji  yang  dilaksanakan  untuk meninjau  pengaruh  dari  variabel  bebas pada variabel terikat. Ada beberapa kriteria dalam penerimaan dan penolakan hipotesis apabila :
nilai sig nya > 0,05 hipotesis (Ha) ditolak sedangkan  Ho  diterima,  variabel  bebas tidak  berpengaruh  terhadap  variabel terikat.Sedangkan  nilai  sig  nya  <  0,05 hipotesis  (Ha)  diterima  sedangkan  Ho ditolak,  variabel  bebas  berpengaruh terhadap variabel terikat.

## Uji F
Uji yang digunakan dalam meninjau dari  semua  varibel  independen  dengan bersamaan  dapat  berpengaruh  terhadap variabel dependen. Kriteria dalam pengujian ini seperti berikut : Bila nilai sig nya F > 0,05, semua variabel bebas dengan bersamaan  tidak  berpengaruh  terhadap variabel terikat. Dan bila nilai sig nya F < 0,05, semua variabel independen
mempengaruhi  variabel  dependen  dengan
bersamaan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Asumsi Klasik
Tabel 4.1  Hasil Analisis Statistik
Deskriptif
Sumber : Hasil Analisis SPSS 22 (2021)
Descriptive Statistics
N Minim um Maximu m Mean Std. Deviatio n Gross Profit Margin 50 8.97 53.84  24.6764 11.0364 0 Debt to Asset Ratio 50  14.59 72.84  47.3102 19.1140 6 Total Asset Turnover 50 .27 1.83 .6662 .39372 Nilai Perusaha an 50 .66 3.93 1.2620 .56692 Valid N (listwise) 50

## Khaerunisa, Ermalina
Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov (K-S)
Tabel 4. 2 Hasil Uji Normalitas
Sumber : Hasil Analisis SPSS 22 sebelum Outlier Data (2021)
Berdasarkan  data  diatas  dapat dilihat  bahwa  nilai  signifikan  dari  nilai residual  Asymp.  Sig.(2-tailed)  sebesar 0,000 yang sebagaimana nilai signifikan 0,000  <  0,05  maka  dapat  disimpulkan data  menyatakan  distribusi  tidak  normal dan model regresi tidak dapat dilanjutkan. Namun  ada  beberapa  cara  dalam menormalkan data salah satunya dengan outlier  data. Outlier data merupakan cara yang  dilakukan  dimana  data  memiliki sifat  unik  yang  berbeda  jauh  dari observasi  lainnya  dan  mempunyai  nilai
yang  ekstrim..  Hasil  uji  normalitas dengan outlier data sebagai berikut.
Tabel 4. 3 Hasil Uji Normalitas dengan Outlier Data
Sumber : Hasil Analisis SPSS 22 sesudah Outlier Data (2021)
Berdasarkan  tabel  diatas  menunjukan bahwa  nilai  signifikan  dari  nilai  residual Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,200 yang sebagaimana nilai signifikan 0,200 > 0,05 maka  dapat  disimpulkan  data  mempunyai distribusi  normal  dan  model  regresi  dapat dilanjutkan.  Selain  Uji  Kolmogorov Smirnov (K-S)  dalam menguji normalitas juga bisa menggunakan Uji Normalitas P-P Plot Of Regression Standardized Residual.
One-Sample Kolmogorov-
Smirnov Test Unstandar dized Residual N 50 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .46765174 Most Extreme Differences Absolute .210 Positive .210 Negative -.160 Test Statistic .210 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 41 Normal Parameter s a,b Mean .0000000 Std. Deviation .15347839 Most Extreme Difference s Absolute .092 Positive .083 Negative -.092 Test Statistic .092 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.

## Khaerunisa, Ermalina

## Uji  Normalisasi  Plot  P-P  Regresi Standardized Residual
Pengujian  ini  dapat  digunakan untuk  mengetahui  apakah  model  regresi normal  atau  tidak  memenuhi  syarat  yaitu jika data menyebar disekitar garis diagonal dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka model regresi memenuhi asumsi normalitas sedangkan  Jika  data  menyebar  secara diagonal atau tidak mengikuti diagonal arah, maka  regresi  tidak  memenuhi  asumsi normalitas.

## Gambar 4. 1 Hasil Uji Normalitas P-P Plot Of Regression Standardized Residual
Sumber : Hasil SPSS 22
Berdasarkan  gambar  diatas  dapat  dilihat bahwa  gambar  menunjukan  titik-titik menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan mengikuti  arah  garis  diagonal,  dengan demikian  uji  dari  Normalitas  P-P  Plot  Of Regression  Standardized  Residual  maka dinyatakan  model  regresi  memenuhi asumsi  normalitas.  Selain  uji  dari  Uji Kolmogorov Smirnov (K-S) dalam menguji
normalitas juga bisa menggunakan Normalitas  P-P  Plot  Of  Regression Standardized Residual.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 4. 4 Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Hasil Analisis SPSS 22 (2021) Dapat dilihat pada tabel diatas dari data setelah diolah menggunakan SPSS 22 menjelaskan  bahwa  semua  variabel  bebas menunjukan nilai tolerance > 0,10 dan VIF <  10  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa tidak  terdapat  gejala  multikolinearitas antara  variabel  independen  dan  model regresi layak digunakan.
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) Gross Profit Margin .653 1.531 Debt to Asset Ratio .992 1.008 Total Asset Turnover .651 1.536 a. Dependent Variable: NILAI PERUSAHAAN

## Khaerunisa, Ermalina

## Uji Autokorelasi Tabel 4. 5 Hasil Uji Autokorelasi
Sumber : Hasil Analisis SPSS 22 (2021)
Berdasarkan  tabel  4.7  diatas menunjukan  durbin  watson  sebesar  1,377 dimana  nilai  DW  1,727  ada  diantara  -2 sampai +2 sehingga dapat dibuktikan tidak terjadi  autokolerasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4. 2 Hasil Uji

## Heteroskedastisitas dengan Grafik Scatterplot
Sumber : Hasil SPSS 22 Berdasarkan  gambar  grafik  4.2 diatas  menjelaskan  bahwa  pada  grafik scatterplot dapat disimpulkan terlihat titik- titik  menyebar  secara  acak  tidak
bergerombol atau membentuk pola gelombang,  melebar,  maupun  menyempit serta  titik-titik  justru  menebar  diatas  dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat  disimpulkan  model  regresi  tidak terjadi  heteroskeditastisitas.  Namun  untuk lebih memperkuat data dalam model regresi tidak  terjadi  heteroskeditasitas  dapat menggunakan uji glejser sebagai berikut.

## Uji Glejser
Tabel 4. 6 Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Dengan Uji Glejser
Sumber : Hasil Analisis SPSS 22 (2021)
Berdasarkan tabel hasil dari uji glejser dapat  dilihat  bahwa  dari  ketiga  variabel independen  dengan  absolute  residual menunjukan  Sig  >  0,05  sehingga  dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat heteroskeditastisitas .
Model Summary b M od el R R Squa re Adjust ed R Squar e Std. Error of the Estim ate Dur bin- Wat son 1 .89 5 a .802 .785 .1595 8 1.72 7 a. Predictors: (Constant), TATO, DAR,
GPM b. Dependent Variable: NILAI PERUSAHAAN Coefficients a Model Unstandardi zed Coefficients
Stand ardize d Coeffic ients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Consta nt) .195 .073 2.65 0 .01 2 Gross Profit Margin .000 .002  -.052 - .259 .79 7 Debt to Asset Ratio - .001 .001  -.197 - 1.22 2 .22 9 Total Asset Turnov er - .018 .043  -.083 - .418 .67 8 a. Dependent Variable: ABS_RES
Uji Hipotesis
Analisis Regresi Berganda
Tabel 4. 7 Hasil Uji Analisis Regresi

## Berganda
Sumber : Hasil Analisis SPSS 22 (2021) Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear berganda  diperoleh  dengan  persamaan regeresi  sebagai  berikut.  Rumus  analisis regresi  berganda  secara  umum  sebagai berikut :
Y  =  0,421  +  0,034GPM  –  0,008DAR  + 0,480TATO + 𝒆

## Uji Korelasi Berganda
Tabel 4.8 Hasil Uji Korelasi Berganda
Sumber: Hasil Analisis SPSS 22 (2021) Berdasarkan  tabel  diatas  dapat disimpulkan  bahwa  nilai  Sig  F  Change sebesar  0,000  <  0,005  yang  berarti berkorelasi  antara  variabel  independen dengan variabel dependen. Dengan derajat hubungan  antara  variabel  GPM,  DAR, TATO  dengan  Nilai  Perusahaan  R  (Nilai Koefisien)  =  0,895  yang  berada  di  nilai 0,895    >  0,81-1,00,  sehingga  berkorelasi sempurna atau sangat kuat.
Coefficients a
Model Unstandardi zed Coefficients
Stand ardize d Coeffic ients t Sig.
B Std. Error  Beta 1  (Constant ) .421  .127 3.329 .00 2 Gross Profit Margin .034  .003  1.024  11.29 9 .00 0 Debt to Asset Ratio -.008  .001  -.394 - 5.359 .00 0 Total Asset Turnover .480  .074 .592  6.517 .00 0 a. Dependent Variable: NILAI PERUSAHAAN
Model Summary b M o d e l  R R Sq ua re Adj ust ed R Squ are Std. Erro r of the Esti mate Change Statistics R Squ are Cha nge F Chan ge df 1 df 2 Sig.
F Ch ang e 1  .8 95 a .8 02 .78 5 .159 58 .80 2 49.81 0 3 3 7 .00 0 a. Predictors: (Constant), Total Asset Turnover,
Debt to Asset Ratio, Gross Profit Margin b. Dependent Variable: NILAI PERUSAHAAN

## Khaerunisa, Ermalina

## Uji t (Parsial)

## Tabel 4.9 Hasil Uji t (Parsial)
Sumber: Hasil Analisis SPSS 22 (2021) Uji  Hipotesis  Parsial  dimana  nilai sig  0,000  yang  berarti  <  dari  standar  nilai sig nya 0,05 (0,000 < 0,05) yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima, hasil uji t variabel Gross  Profit  Margin  (GPM),  dan  variabel Total Asset Turnover (TATO) mempunyai pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap nilai  perusahaan  sedangkan  variabel  Debt to  Asset  Ratio  (DAR)  yang  mempunyai pengaruh negative dan signifikan terhadap nilai perusahaan

## Uji F (Simultan)
Tabel 4.10 Hasil Uji F (Simultan)
Sumber: Hasil Analisis SPSS 22 (2021) Berdasrkan  data  diatas  nilai  F hitung  >  F  tabel  (49,810  >  2,85)  yang artinya variabel Gross Profit Margin(GPM), Deb to Asset Ratio (DAR), dan Total Asset Turnover (TATO) terdapat pengaruh secara simultan  atau  bersama  –sama  terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan Sumber Daya  Alam  Sektor  Pertanian  yang Terdaftar  di BEI tahun 2016-2020.
Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standa rdized Coeffic ients T Sig. B Std.
Error Beta 1  (Constant) .421 .127 3.329  .002 Gross Profit Margin .034 .003 1.024  11.299  .000 Debt to Asset Ratio -.008 .001 -.394  -5.359  .000 Total Asset Turnover .480 .074 .592 6.517  .000
a. Dependent Variable: NILAI PERUSAHAAN ANOVA a Model
Sum of Squares Df Mean Squar e F Sig. 1  Regres sion 3.805 3  1.268 49.81 0 .000 b Resid ual .942 37 .025 Total 4.748 40 a. Dependent Variable: NILAI PERUSAHAAN b. Predictors: (Constant), Total Asset Turnover, Debt to Asset Ratio, Gross Profit Margin

## Khaerunisa, Ermalina

## Uji Koefisien Determinasi (R Square)
Tabel 4. 10 Hasil Uji Koefisien

## Determinasi (R Square)
Sumber: Hasil Analisis SPSS 22 (2021) Berdasarkan pada hasil uji koefisiensi  determinasi  R2  di  atas  dapat disimpulkan  bahwa  besarnya  koefisien determinasi  (Adjusted  R  Square)  adalah 0.785    atau  78,5%,  hal  ini  menyatakan bahwa  kemampuan  variabel  independent yaitu GPM, DAR, dan TATO menjelaskan sebesar  nilai  78,5%  terhadap  variabel dependen  sedangkan  sisanya  (100%- 78,5%=  21.5%)  dijelaskan  oleh  variabel bebas  lainnya  yang  tidak  diamati  dalam riset penelitian ini.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Sesuai dari analisis penelitian, menegenai  pengkajian  dan  analisis  data penelitian  dalam  mengetahui  pengaruh Gross Profi Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR), Total Asset Turnover (TATO) terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan
Sumber Daya Alam Sektor Pertanian yang Terdaftar  di BEI tahun 2016-2020 diatas, kesimpulan  yang  didapat  dari  hasil pembahasan  saat  pengujian  hipotesis bahwa  Uji  Hipotesis  Parsial  dimana  nilai sig  0,000  yang  berarti  <  dari  standar  nilai sig nya 0,05 (0,000 < 0,05) yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima, hasil uji t variabel Gross  Profit  Margin (GPM),  dan  variabel Total Asset Turnover (TATO) mempunyai pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap nilai  perusahaan  sedangkan  variabel Debt to  Asset  Ratio (DAR)  yang  mempunyai pengaruh negative dan signifikan terhadap nilai perusahaan dengan ini kesimpulannya variabel  bebas secara  parsial  berpengaruh terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan Sumber Daya Alam Sektor Pertanian yang Terdaftar  di BEI Periode 2016-2020.
Dengan  demikian  juga  untuk  Uji Hipotesis  F  Simultan  yang  dimana keseluruhan    variabel  independen  yaitu Gross Profit Margin (GPM), Debt to Asset Ratio (DAR),  dan Total  Asset  Turnover
(TATO)  mempunyai  hasil  nilai  sig  nya  F hitung sebesar 49,810 < 2,86 dan nilai sig nya  sebesar  0,000  <  0,05,  dengan  ini kesimpulannya  dari  keseluruhan  variabel independen Gross  Profit  Margin (GPM),
Debt to Asset Ratio (DAR), dan Total Asset Turnover (TATO) secara simultan berpengaruh  terhadap  Nilai  Perusahaan pada  perusahaan  Sumber  Daya  Alam
Model Summary b
Mo del R R
Squa re Adjuste d R Square Std. Error of the Estim ate 1 .895 a .802 .785 .1595 8 a. Predictors: (Constant), Total
Asset Turnover, Debt to Asset Ratio, Gross Profit Margin
b. Dependent Variable: NILAI PERUSAHAAN
Sektor  Pertanian  yang  Terdaftar    di  BEI periode 2016-2020.

## Saran
Berdasarkan  kesimpulan  diatas  pada proses  yang  di  teliti  peneliti,  peneliti menyampaikan pertimbangan untuk peneliti berikutnya yaitu :
1. Diharapkan  dengan  penggunaan rasio  keuangan  yang  berbeda  atau menambah  variabel  dari  penelitian ini  sehingga  didapatkan  gambaran yang  lebih  akurat  dan  jelas  terkait dengan nilai perusahaan.
2. Diharapkan unuk menambah periode jangka waktu yang panjang pada  penelitian  sehingga  dapat diperoleh hasil yang lebih akurat.
3. Diharapkan  untuk  mengggunakan sampel  yang  berbeda    atau menambah  lebih  banyak  dengan
karakteristik  yang  lebih  beragam atau bervariasi yang bisa mempengaruhi  nilai  perusahaan sehingga diharapkan hasilnya lebih baik lagi dari penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Alamsyah,  I.  E.  (2021,  April  10). KEIN:
Sektor  Pertanian  Tahun  2019 Semakin  Lebih  Baik .  Retrieved from https://republika.co.id/berita/ekono
mi/keuangan/19/01/03/pkrdpi349- kein-sektor-pertanian-tahun-2019- semakin-lebih-baik
Astriani, E. (2014). Pengaruh Kepemilikan Manajerial,
Leverage, Profitabilitas,  Ukuran  Perusahaan dan  Investment  Opportunity  set Terhadap Nilai
Perusahaan.
Akuntansi, 2(1). BPS,  Pertanian  Tumbuh  Positif  2,15 Persen  YonY  di  Kuartal  ke  III

## KEMENTERIAN
PERTANIAN REPUBLIK  INDONESIA .  (2021, April 10). Retrieved from https://www.pertanian.go.id/home/ ?show=news&act=view&id=3551
Brigham, D. (2019). Dasar-Dasar
Manajemen  Keuangan  (14  ed).
Jakarta: Salemba Empat.
Devi,  D.  (2017).  Pengaruh  Pengungkapan Enterprise  Risk  Management  dan Pengungkapan  Intellectual  Capital Terhadap  Nilai  Perusahaan.  In Akuntansi dan Keuangan 14(1) (pp. 20-45).
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis Multivariete  Dengan  Program (IBM  SPSS)  (8  ed.). Semarang  : Badan Penerbit Universitas Diponogoro.
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis Multivariete Dengan Program IBM
SPSS 25 (9 ed.). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gunawan, L. (2017). Pengaruh Net Profit Margin  dan  Total  Asset  Turnover Terhadap  Nilai  Perusahaan  Pada Sektor  Industri  Barang  Konsumsi Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek Indonesia. Mabis, 1(7).
Harmono.  (2017). Manajemen  Keuangan Berbasis  Balanced. Jakarta:  PT.
Bumi Angkasa.
Hery. (2016). Analisis Laporan Keuangan (Intergrated  and  Comprehensive
Edition). Jakarta: PT. Grasindo.
Hidayat, R. (2018). Pengaruh debt to equity ratio,  debt  to  asset  ratio  dan profitabilitas terhadap nilai perusahaan food and beverage yang terdaftar  di  bursa  efek  inonesia.  In
Akuntansi  dan  Keuangan  1(2) (pp. 27-36).
Kelana,  I.  (2021,  April  10). Rektor  IPB:
Pertanian  Harus  Jadi  Lokomotif Ekonomi Indonesia . Retrieved from https://www.republika.co.id/berita/ qot96n374/rektor-ipb-pertanian- harus-jadi-lokomotif-ekonomi-
indonesia
Laporan  Tahunan  Perusahaan  Sektor Pertanian . (2021, April 4). Retrieved from https://www.idx.co.id/ PDB  Sektor  Pertanian  Terus  Membaik KEMENTERIAN PERTANIAN REPUBLIK  INDONESIA .  (2021, April 10). Retrieved from
https://www.pertanian.go.id/home/
?show=news&act=view&id=4561 Perusahaan-perusahaan  sektor  pertanian yang terdaftar di BEI . (2021, April 2). Retrieved from https://www.sahamok.net/emiten/s ektor-pertanian/
Santoso,  S.  (2020). Mahir  Statistik Parametrik. Jakarta:  PT.  Alex Media Komputindo.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif  dan  R&D  (Educational Research  Methods  Quantitative, Qualitative and R&D Approaches).
Bandung: Alfabeta.
Wahyu,  D.  D.  (2016).  ANALISIS
PENGARUH NET PROFIT MARGIN, RETURN ON ASSETS, TOTAL  ASSETS  TURNOVER,
EARNING  PER  SHARE  DAN

## DEBT  TO  EQUITY  RATIO
TERHADAP
NILAI
PERUSAHAAN.  EKONOMIKA DAN BISNIS.
Wahyu,  D.  D.  (2018).  Analisis  Pengaruh Net  Profit  Margin,  Return  On Assets,  Total  Assets  Turnover,
Earning  Per  Share,  Dan  Debt  To Equity  Ratio  Terhadap  Nilai Perusahaan (Studi Pada: Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar  Di  Bursa  efek  indonesia perioide 2010-2016). In
Management 2(7) (pp. 150-160).
Yusran,  R.  R.  (2018).  ANALISIS
RETURN  ON  EQUITY,  GROSS PROFIT  MARGIN,  DEBT  TO EQUITY DAN NILAI PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI  DI  BEI.  In
Profiet 1(1) (pp. 36-43).