Abstrak -  Pakar  adalah  seseorang  yang  mempunyai kemampuan  khusus  dan  spesifik  di  bidangnya.  Pakar merupakan aset berharga bagi suatu instansi, perusahaan, organisasi  bahkan  negara  karena  kemampuannya  untuk memecahkan  masalah  di  bidangnya.  Polres  Metro Tangerang  adalah  salah  satu  contoh  instansi  pemerintah yang  menggunakan  kemampuan  pemecahan  masalah seorang  pakar.  Dalam    kegiatan  penyidikan  suatu  kasus kriminal seorang penyidik yang telah diberikan wewenang oleh  Kepolisian  setempat  dapat  meminta  bantuan  dari pakar  untuk  memecahkan  kasus  tersebut.  Akan  tetapi kendala  yang  sering  dihadapi  adalah  terbatasnya  jumlah pakar  yang  mempunyai  pengetahuan  dan  kemampuan yang  spesifik  dalam  bidangnya.  Berdasarkan  kendala yang disebutkan maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengakuisisi  kemampuan  pemecahan  masalah  serta pengetahuan  dari  seorang  pakar  yaitu  Sistem  Pakar  atau Expert System. Untuk mengatasi kendala yang disebutkan diatas  maka  penulis  menggunakan  Analisa  SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, Thread) untuk mengidentifikasi  kendala  yang  dihadapi  secara  lebih terperinci.  Untuk  membuat  model  atau  rancangan  dari sistem  pakar  maka  penulis  menggunakan  Flowchart Diagram  dan  juga  UML  (Unified  Modelling  Languange) sebagai  alat  bantu  atau  tools.  Untuk  membuat  sistem pakar  ini  penulis  menggunakan  metode  Case  –  Based Reasoning  dengan  pembuatan  mesin  inferensi  atau Inference Machine dengan menggunakan metode penalaran  Backward  Chaining.  Metode  Case  –  Based Reasoning  dengan  metode  penalaran  Backward  Chaining akan optimal digunakan jika tujuan atau hasil dari analisa tersebut  lebih  banyak  dari  fakta  atau  petunjuk  yang digunakan  untuk  mencapai  tujuan  tersebut.  Hasil  dari penelitian  yang  dilakukan  adalah  menurunnya  waktu yang dibutuhkan para penyidik dalam memecahkan suatu kasus kriminal karena konsultasi dapat dilakukan dengan menggunakan  sistem  pakar  tanpa  harus  menghadirkan seorang pakar.
Kata  Kunci  : Sistem  Pakar,  Expert  System,  Analisa SWOT,  UML (Unified      Modelling  Tools) , Flowchart, Case - Based Reasoning , Backward Chaining .

## I. P ENDAHULUAN
Kemampuan  pemecahan  masalah  atau Problem  Solving Ability dari  seorang  pakar  adalah  sebuah  hasil  akumulasi pengetahuan yang didapatkan seorang pakar dari pengalamannnya  dalam  memecahkan  berbagai  masalah  yang berkaitan dengan bidangnya, dengan kata lain kemampuan dan pengetahuan seorang pakar dalam memecahkan masalah dapat dipastikan  berbanding  lurus  dengan  pengalamannya.  Akan tetapi  jumlah  pakar  yang  berpengalaman  dan  masih  “aktif” dalam  bidangnya  dapat  dibilang  sangat  sedikit  karena  seperti yang  diketahui  bahwa  kemampuan  berpikir  manusia  akan menurun  seiring  dengan  bertambahnya  usia  bahkan  akan menurun  drastis  jika  sudah  mencapai  periode  usia  tertentu. Seiring  dengan  berkembangnya  zaman  dan  teknologi  maka muncul  suatu  cabang  ilmu  pengetahuan  komputer  yang  dapat mengakuisisi  kemampuan  berpikir  dari  manusia  yaitu Artificial  Intelligence .  Dengan  berfokus  di  sub  -  cabang  dari Artificial  Intelligence yaitu Expert  System maka  sangat dimungkinkan untuk membuat sistem yang dapat mengakuisisi  kemampuan  pemecahan  masalah,  pengetahuan dan  pengalaman  dari  seorang  pakar  ke  dalam  sebuah  sistem. Sistem  ini  selanjutnya  disebut  dengan  Sistem  Pakar  atau Expert System.
Polres  Metro  Tangerang  adalah  salah  satu  cabang  instansi negara  yaitu  Kepolisian  Republik  Indonesia  (Polri)  menurut pembagian  wilayahnya  yang  memanfaatkan  kemampuan pemecahan  masalah  dari  pakar.  Seorang  penyidik  dalam menangani  suatu  kasus  pembunuhan  dapat  diberikan wewenang  atau  mandat  untuk  meminta  pendapat  dari  pakar terhadap  kasus  yang  tengah  dihadapi.  Dimisalkan  kasus  yang dihadapi  adalah  kasus  dimana  ditemukan  mayat  seorang  pria di  dalam  kamarnya,  diduga  korban  meninggal  dikarenakan kehabisan  darah  akibat  luka  senjata  tajam  yang  terdapat  di bagian  abdomen  perutnya.  Maka  petugas  dapat  meminta bantuan  dari  pakar  salah  satunya  adalah Medicolegal  Expert atau  dapat  disebut  petugas  koroner.  Peran  pakar  tersebut adalah  melakukanpemeriksaan  atau visum  et  erpetum pada tubuh  korban  untuk  menemukan  penyebab  kematian  ( Cause Of  Death ),  tingkat  derajat  keparahan  luka,  waktu  kematian ( Time  Of  Death,  Tri  Mortis ),  mekanisme  kematian ( Mechanism  Of  Death ),  Sifat  Kematian  ( Manners  Of  Death ) dan jika diperlukan petugas akan melakukan otopsi pada tubuh korban.

## Penerapan Backward Chaining
Sebagai Model
Criminal Investigation Expert System (CRIES) Untuk Menangani Kasus Pembunuhan
M. Yusuf Efendy 1 , Sandro Alfeno 2 , Aditya Christianto 3 1,2 Dosen STMIK Raharja, 3 Mahasiswa STMIK Raharja e-mail : yusufefendy@raharja.info 1 , sandroalfeno@yahoo.com 2 , adityachristianto@raharja.info 3
Petugas  Koroner  atau Medicolegal  Expert adalah  salah satu  contoh  pakar  dalam  bidang  Forensik  yaitu  Forensik Pathology .  Forensik  sendiri  adalah  pengaplikasian  ilmu  sains atau  ilmiah  di  bidang  hukum  khususnya  dalam  bidang penyidikan. Jadi bisa dikatakan semua bidang keilmuan dapat diaplikasikan dalam bidang forensik. Dengan membuat sistem pakar  yang  dapat  mengadopsi  pengetahuan  dan  kemampuan pemecahan  masalah  dari  para  pakar  dalam  berbagai  bidang ilmu  forensik  diharapkan  dapat  membantu  mengatasi  kendala kurangnya  jumlah  pakar  baik  yang  berpengalaman  ataupun belum  dalam  bidang  forensik  khususnya  dalam  menangani kasus pembunuhan.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Locard Exchange Principles
Edmond  Locard  (1877  -  1966)  memberikan  pernyataan “ Whereverhe  steps,  whatever  he  touches,  whatever  he  leaves, even unconsciously, will serve as a silent witness against him. Not  only  hisfingerprints  or  his  footprints,  but  his  hair,  the fibers  from  his  clothes,  the  glass  he  breaks,  the  tool  mark  he leaves,  the  paint  hescratches,  the  blood or  semen  he deposits or  collects.  All  of  these  and  more  bear  mute  witness  against him. This is evidence thatdoes not forget. It is not confused by the excitement of the moment. It is not absent because human witnesses are. It is factual evidence. Physical evidence cannot be wrong, it cannot perjure itself, it cannot be wholly absent. Only  human  failure  to  find  it,  studyand  understand  it,  can diminish its value ”.
Berdasarkan Pernyataan tersebut kita dapat menyimpulkan bahwa  semua  pelaku  kriminal  ataupun  kejahatan  baik  itu terencana maupun tidak, dapat dipastikan meninggalkan bukti baik  itu  sidik  jari,  rambut,  jejak  kaki,  pecahan  kaca  atau bahkan serat pakaian dan debu yang terdapat pada pakaiannya. Semua  bukti  dapat  dipastikan  ada  di  tempat  kejadian,  hanya kegagalan  manusia dalam  menemukan dan  mempelajari bukti tersebut yang dapat menghilangkan nilai dari bukti tersebut.

## B. Sistem Pakar (Expert System)
a. Definisi Sistem Pakar
Menurut  Jogiyanto  HM  (2011:295)  Sistem  Pakar  atau Expert  System adalah  “suatu  sistem  informasi  yang  berisi dengan  pengetahuan  dari  pakar  sehingga  dapat  digunakan untuk  konsultasi.  Sistem  pakar  ini  dapat  berisi  dengan pengetahuan  ( knowledge )  dari  satu  atau  lebih  pakar. Pengetahuan dari seorang pakar di dalam sistem ini digunakan sebagai  dasar  oleh  sistem  pakar  untuk  menjawab  pertanyaan atau melakukan konsultasi”.
b. Komponen Sistem Pakar
Jogiyanto  HM  (2011:300)  mengemukakan  bahwa  Sistem Pakarmempunyai  tiga  (3)  komponen  inti  ( core  component ) yang terdiri dari :
1. User Interface (Komponen Input dan Output)
Antarmuka  User  atau  yang  biasa  disebut  dengan User Interface merupakan  mediayang  digunakan  oleh  sistem  pakar
untuk  berhubungan input (menerima  data  dan  pertanyaan konsultasi)  dan output (menghasilkan  jawaban  atau  solusi) dengan pemakai atau user- nya.
2. Inference Engine (Mesin Penarik Kesimpulan)
Inference  Engine dapat  diartikan  sebagai  perangkat  lunak yang  terdapat  dalam  sistem  pakar  atau expert  system yang akan  dan  dapat  mengevaluasi  aturan  –  aturan  ( rules )  yang disediakan  oleh  basis  pengetahuan  ( knowledge  base )  dengan urutan  urutan  tertentu  untuk  memberikan  jawaban  dari pertanyaan  –  pertanyaan  pemakai  sistem  dan  alasan  –  alasan konsultasi dengan pemakai sistem.
3. Knowledge Base (Basis Pengetahuan)
Knowledge  Base merupakan  kumpulan  pengetahuan  yang diadopsi  atau  diakuisisi  dari  satu  pakar  atau  lebih  yang berkaitan satu dengan lainnya yang akhirnya membentuk suatu rulesIf-Then .Orang  yang  ahli  dalam  melakukan  pengambilan pengetahuan dari pakar dan menerapkan atau mensubstitusikannya  ke  dalam  sistem  disebut  dengan Knowledge  Engineer .  Proses  untuk  mengadopsi  atau mensubstitusikan  pengetahuan  dari  pakar  ke  dalam  sistem disebut  dengan Knowledge  Acquisition atau Knowledge Extraction.

## C. Penalaran Inference Engine (Inference Engine Reasoning)
Menurut  Jogiyanto  HM  (2011:298)  pengetahuan  atau Knowledge di  dalam  sistem  pakar  diwakili  oleh  aturan  – aturan  ( rules ).  Aturan  satu  dengan  aturan  lain  dihubungkan membentuk diagram pohon ( tree diagram ). Sistem pakar akan memproses aturan  – aturan ini. Komponen  sistem pakar  yang bertugas untuk memproses aturan – aturan ini adalah Inference Engine. Ada  dua  cara  utama  yang  umum  digunakan  untuk membentuk suatu inference engine yaitu :
a. Forward Reasoning ( Forward Chaining ) Jogiyanto HM (2011:299) mengemukakan bahwa Forward Reasoning atau yang biasa disebut dengan Forward Chaining adalah  suatu  cara  atau  metode  untuk  memproses  aturan  – aturan  dari knowledge  base yang  menggunakan  fakta  –  fakta yang  sudah  ditemukan  untuk  mendapatkan  suatu  kesimpulan ( conclusion ). Penalaran forward reasoning ini berbasis data – driven (berdasarkan data atau fakta yang ada). Proses forward reasoning adalah  dengan  memeriksa  aturan  –  aturan  pada knowledge  base mulai  dari  awal  sesuai  dengan  fakta  –  fakta yang sudah ditemukan.Setiap aturan yang diperiksa, inference engine akan  mengevaluasi apakah aturan ini berkondisi benar atau  salah.  Berdasarkan  hasil  dari  evaluasi  ini  maka  aturan berikut akan diperiksa sesuai dengan urutan atau tingkatannya di diagram pohon.
Sebagai  contoh  akan  diuraikan  sebagai  berikut,  jika  suatu masalah mempunyai sederetan kaidah seperti berikut :
R1 : A AND C, THEN E R2 : IF D AND C, THEN F R3 : IF B AND E, THEN F R4 : IF B THEN C R5 : IF F THEN G
Fakta yang diketahui adalah A dan B bernilai benar ( True ). Proses Penalaran yang akan dilakukan adalah : Langkah  1  :  Berdasarkan  R4  maka  diketahui  bahwa  C bernilai benar karena A dan B bernilai benar Langkah 2 : Telah diketahui bahwa C bernilai benar maka kita akan mencari rule yang terdapat variabel C yaitu R1 dan R3.
Langkah 3  : Berdasarkan aturan R1 maka E bernilai benar karena  A  dan  C  bernilai  benar.  Berdasarkan aturan  R3  maka  F  bernilai  benar  karena  B dan E bernilai benar.
Langkah 4 :  Telah diketahui bahwa F bernilai benar, maka kita  akan  mencari  aturan  selanjutnya  yang terdapat  variabel  F  yaitu  R5.  Maka  bisa disimpulkan bahwa G bernilai benar
b. Backward Reasoning ( Backward Chaining )
Menurut  Jogiyanto  HM  (2011:299),  Penalaran Backward Reasoning adalah  suatu  penalaran  yang  didasarkan  pada tujuan  ( goal  -  driven ),  metode  ini  dimulai  dengan memperkirakan apa yang akan terjadi kemudian mencari fakta – fakta ( evidence ) yang mendukung atau membantah hipotesa tersebut. Backward Chaining adalah suatu alasan berkebalikan dengan  hipotesis,  dimana  hipotesis  dihasilkan  setelah mengumpulkan  fakta  –  fakta  yang  sudah  ada  secara  lengkap lalu  diambil  kesimpulan  ( conclusion )  atau  hipotesisnya sedangkan backward  chaining akan  memperkirakan  potensial kesimpulan  ( conclusion )  yang  mungkin  terjadi  atau  terbukti, karena adanya fakta yang mendukung hipotesis tersebut.
Sebagai  contoh  akan  diuraikan  sebagai  berikut,  jika  suatu masalah mempunyai sederetan kaidah seperti berikut :
R1 : A AND C, THEN E R2 : IF D AND C, THEN F R3 : IF B AND E, THEN F R4 : IF B THEN C R5 : IF F THEN G
Fakta yang diketahui adalah A dan B bernilai benar ( True ). Proses Penalaran yang akan dilakukan adalah : Langkah  1  :  Berdasarkan  R5  jika  F  bernilai  benar  maka  G bernilai  Benar,  maka  kita  akan  menelusuri aturan yang terdapat variabel F yaitu R2 dan R3.
Langkah  2  :    Pada  aturan  R2  kita  tidak  mengetahui  nilai kebenaran D karena tidak disebutkan pada fakta yang  diketahui  dan  juga  tidak  ada rule lagi selain rule itu  sendiri  untuk  mengetahui  nilai kebenaran  D,  maka  selanjutnya  kita  akan mengevaluasi R3.
Langkah  3  :  Pada  aturan  R3  dapat  diketahui  sesuai  dengan fakta  acuan  bahwa  B  bernilai  benar  maka  kita akan menelusuri aturan yang terdapat variabel E yaitu R1
Langkah 4 :  Berdasarkan R1  maka dapat diketahui bahwa A adalah bernilai benar maka selanjutnya kita akan menelusuri aturan yang terdapat variabel C yaitu R4.
Langkah  5  :   Berdasarkan  R4  maka  dapat  diketahui  bahwa  C bernilai benar karena B bernilai benar.
Dari  proses  diatas  maka  kita  dapat  menarik  kesimpulan bahwa G bernilai benar.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  dalam  rangka membangun  sistem  pakar  yang  dapat  membantu  seorang penyidik dalam memecahkan suatu kasus pembunuhan dengan menggunakan  beberapa  teknik  forensik  yang  sudah  dipilih secara cermat dilakukan dengan mewawancara beberapa pakar teknik  forensik,  mendokumentasikan  pengetahuan  dan pengalamannya dalam memecahkan masalah dan mengakuisisi  kemampuan  penarikan  kesimpulan  ( Inference Technique ) pakar tersebut.
Berdasarkan  fakta  diatas  maka  dapat  disimpulkan penelitian ini lebih menjurus atau condong ke Jenis Penelitian Kualitatif karena peneliti  sendiri terjun atau lebur ( immersed ) ke  dalam  situasi  yang  sedang  diteliti  dan  juga  peneliti menggunakan  strategi  dan  prosedur  penelitian  yang  sangat fleksibel,  tergantung  dari  kondisi  dan  situasi  dari  subjek wawancara tersebut.

## III. METODE PENELITIAN
Metodologi  adalah  satuan  metode  –  metode,  prosedur  – prosedur,  konsep  –  konsep  pekerjaan,  aturan  –  aturan  dan postulat  –  postulat  yang  digunakan  oleh  suatu  ilmu pengetahuan, seni atau disiplin lainnya.

## A. Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  penelitian  ini  peneliti  menggunakan beberapa cara dalam melakukan pengumpulan data, yaitu : a. Kepustakaan
Pada metode ini peneliti  menggunakan landasan  teori dari beberapa  buku  dan  referensi  yang  berhubungan  dengan topik yang akan dibahas.
b. Observasi
Peneliti  melakukan  pengamatan  dan  penelitian  secara langsung pada Polres Metro Tangerang guna mendapatkan informasi yang akurat dan tepat.
c. Wawancara / Interview
Peneliti  melakukan  wawancara  atau interview secara langsung pada pakar forensik yang ada pada Polres Metro Tangerang guna mendapatkan pengetahuan dan kemampuan  pemecahan  masalah  yang  nantinya  akan digunakan  untuk  membangun knowledge  base dan inference engine dari sistem pakar yang akan dibuat

## B. Pengumpulan Data
Pada  metode  Analisa  dan  Perancangan  Sistem  ini,  peneliti menggunakan  metodologi  umum  yang  digunakan  dalam pengembangan  sistem  yaitu System  Development  Life  Cycle (SDLC).  SDLC  menandai  kemajuan  dalam  pengembangan sistem  dari  usaha  analisa  dan  desain  sistem.  Langkah  – Langkah SDLC meliputi :
a. Perencanaan Sistem
Dalam  tahapan  perencanaan  sistem  ini  dijelaskan bagaimana langkah – langkah dalm perancangan sistem pakar investigasi kriminal.
b. Analisis Sistem
Melakukan  Analisa  Sistem  yang  akan  dirancang,  serta melakukan penelitian terhadap kebutuhan  - kebutuhan sistem, apa saja kekurangannya
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 6 No. 2 / September 2016
c. Perancangan
Tahapan  untuk  melakukan  perancangan  sistem  pakar investigasi  kriminal  ini  terdiri  dari  tiga  (3)  proses  yang sistematis  yaitu  :  perancangan interface system,  perancangan system  core  (knowledge  base,  inference  engine  ) ,  dan perancangan program. d. Testing
Setelah  sistem  berhasil  dirancang  maka  langkah  berikutya adalah  pengujian  untuk  melihat  apakah  sistem  yang  telah dibuat  sesuai  dengan  kebutuhan.  Dalam  tahap  ini  juga dilakukan penyesuaian – penyesuaian akhir. e. Implementasi
Pada  tahap  ini  program  atau  dalam  penelitian  ini  adalah sistem  pakar  investigasi  kriminal  akan  diimplementasikan langsung dalam menangani suatu kasus pembunuhan. f. Maintenance
Langkah  selanjutnya  adalah  tahapan  dimana  sistem  akan terus diperbaiki dan ditingkatkan agar kelemahan – kelemahan yang terdapat pada sistem bisa diperbaiki.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  analisa  dalam  bentuk  uraian  masalah, kebutuhan  sistem,  dan  usulan  yang  berkaitan  dengan investigasi  kasus  kriminal  yang  dilakukan  oleh  penyidik  dan juga melibatkan para pakar dalam pemecahannya, maka dapat didefinisikan uraian analisa mendatang yang dibutuhkan : a. Kebutuhan :    Sistem Pakar Investigasi Kriminal. Masalah    :  Pada  saat  penyidik  memerlukan  pengetahuan dan  kemampuan            pemecahan  masalah seorang  pakar  forensik  dalam  memecahkan suatu  kasus  kriminal  terkadang  pakar tersebut  tidak  ada  atau  bahkan  tidak  dapat memenuhi  standar  kemampuan  seorang pakar.
Usulan    :  Merancang dan membangun sistem pakar yang dapat mengadopsi atau mengakuisisi kemampuan  dan  pengetahuan  para  pakar forensik  dalam  memecahkan  suatu  masalah sehingga  kemampuan  dari  para  pakar tersebut  dapat  diakses  dan  juga  digunakan dengan tidak terbatas dengan waktu dan juga tempat.
b. Kebutuhan : Knowledge Base
Masalah      :      Dibutuhkan  sebuah  database  yang  khusus untuk meyimpan
pengetahuan  yang  didapatkan  seorang  pakar baik dari literatur ataupun dari pengalamannya dalam
memecahkan masalah. Database ini akan digunakan untuk mendukung  proses inferencing dari  sistem yang akan dibuat. Usulan :Membuat
Database
yang
dapat mengakuisisi  pengetahuan  dan  pengalaman dari  pakar  dengan  menggunakan  proses knowledge  acquisitioning atau knowledge transferring dan  mengintegrasikan  database tersebut  dengan inferencemachine dari sistem pakar yang berperan dalam
mengambil  kesimpulan  dari  permasalah yang dihadapi.
c. Kebutuhan   : Main Database
Masalah          :  Dibutuhkan  sebuah  database  utama  yang dapat menyimpan informasi yang berkaitan dengan  informasi  umum  korban  kasus kriminal yang telah dianalisa, pasal KUHP yang dapat dikenakan pada kasus tersebut. Database  ini  akan  digabungkan  dengan knowledge base yang telah dibuat.
Usulan : Merancang dan membuat database utama yang dapat melakukan penyimpanan tentang  informasi  dari  kasus  yang  sudah ditangani  yaitu  informasi  umum  korban, pasal  KUHP  yang  dikenakan  serta  denda dan  sanksi  pidana  yang  dikenakan. Knowledgebase juga akan digabungkan  ke dalamnya sehingga mengefisienkan tempat penyimpanan  data  dan  juga  baris  kode yang  digunakan  pada  program  karena knowledge  base berada  pada  tempat  yang sama dengan main database . d. Kebutuhan    : Inference Machine Masalah          :  Dibutuhkan  sebuah  program  yang  dapat memecahkan
permasalahan yang dihadapkan  dan  menghasilkan  kesimpulan berdasarkan knowledge base yang digunakan dalam memecahkan permasalahan tersebut dengan menggunakan teknik backward chaining . Usulan :  Membuat  sebuah  program  terspesifikasi atau khusus untuk
Memecahkan permasalahan sebuah kasus kriminal dalam bidang  forensik  dengan  menggunakan knowledge base yang sudah terdefinisi dan menggunakan  teknik backward  chaining dalam  mengambil  keputusan  dan  juga kesimpulan dari permasalahan tersebut.

## TAMPILAN PROGRAM DAN PENJELASANNYA
Adapun  Tampilan  Program  Sistem  Pakar  Investigasi Kriminal yang telah dibuat adalah sebagai berikut :
1. Halaman Analisa Umum Kasus
Gambar 1. Analisa Umum Kasus
Halaman  Analisa  Kasus  yang  merupakan  inti  atau core dari  sistem  pakar  ini    akan  terbagi  menjadi  beberapa  bagian sesuai  dengan  jumlah knowledge  base dugaan  atau  analisa yang dimiliki oleh sistem. Halaman Ini adalah bagian pertama dari halaman analisa kasus yang akan melakukan analisa kasus dan akan memasukkan kasus tersebut ke dalam kategori kasus yang  sesuai  sehingga  sistem  pakar  dapat  mengintegrasikan kasus  tersebut  dengan  pasal  pidana  dan  juga  rekomendasi yang akan diberikan.

## 2. Halaman Analisa Dugaan Senjata

## Gambar 2. Analisa Dugaan Senjata
Halaman ini merupakan bagian kedua dari halaman analisa kasus. Halaman ini akan melakukan analisa tentang dugaan  senjata  yang  digunakan  oleh  pelaku  dalam  kasus tersebut.  Sistem  akan  membagi  Hasil  Analisa  Dugaan Senjata  menjadi  4  Kategori  yaitu  Senjata  Tajam  Kelas Berat,  Senjata  Tajam  Kelas  Ringan,  Senjata  Tumpul  dan juga Senjata Api.
3. Halaman Analisa Dugaan Waktu Kematian
Gambar  3. Analisa Dugaan Waktu Kematian
Halaman  ini  merupakan  bagian  terakhir  dari  Analisa Kasus.  Sistem  akan  melakukan  analisa  tentang time  of  death atau  waktu  kematian  korban.  Sistem  Akan  membagi  Hasil Analisa Dugaan Waktu Kematian menjadi 7 jenis yaitu Waktu kematian  Kurang dari 2 Jam,  Lebih dari 2 jam Kurang dari 3 Jam, 3 sampai 8 Jam, 8 sampai 12 Jam, 12 sampai 24 Jam, 24 sampai 36 Jam dan Lebih dari 36 Jam. Masing – masing jenis akan memberikan rekomendasi yang berbeda kepada petugas.

## ALGORITMA DAN PENJELASAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM
Metode Backward  Chaining adalah  metode  inti  yang digunakan  pada  sistem  pakar  yang  telah  dibuat.  Metode tersebut digunakan oleh  masing  –  masing analisa pada sistem yaitu  Analisa  Kategori  Kasus,  Analisa  Dugaan  Waktu Kematian  dan  Analisa  Dugaan  Senjata.  Analisa  Kategori Kasus menggunakan pengetahuan dan kemampuan pemecahan masalah  dari  pakar  penyidik  sedangkan  Analisa  Dugaan Waktu  Kematian  dan  Analisa  Dugaan  Senjata  Menggunakan pengetahuan  dan  kemampuan  Pakar  Forensik  Di  Bidang Pathology atau  yang  biasa  disebut  petugas  koroner  atau Medicolegal  Expert .  Berikut  akan  dijelaskan  bagaimana Metode Backward Chaining diterapkan pada masing – masing analisa pada Sistem.

## 1. Analisa Kategori Kasus
Analisa  Kategori  Kasus  adalah  analisa  yang  digunakan oleh  sistem  untuk  membagi  kategori  kasus  yang  dianalisa menjadi  6  kategori  yaitu  Pembunuhan  Dengan  Unsur Pemerkosaan,  Pembunuhan  Dengan  Unsur  Perampokan, Pembunuhan  Dengan  Unsur  Penganiayaan,  Mutilasi,  Bunuh Diri  dan  Meninggal  Secara  Alami.  Sistem  membagi  kasus menjadi  beberapa  kategori  agar  kasus  yang  dianalisa  menjadi lebih  spesifik  dan  dapat  ditentukan  pasal  apa  saja  yang dikenakan  pada  kasus  tersebut  beserta  sanksi  dan  juga hukuman kurungan atau penjaranya. Pembagian kasus tersebut juga berguna agar sistem dapat menganalisa kasus secara lebih spesifik  karena  pada  masing  –  masing  unsur  yang  terdapat pada  suatu  kasus  pembunuhan  akan  mempunyai  bukti  yang tingkat atau derajat kepercayaan ( Believe Degrees ) yang lebih tinggi  dibanding  kasus  lain.  Contohnya  Pembunuhan  Dengan Unsur  Pemerkosaan  akan  mempunyai Believe  Degrees yang lebih  tinggi  untuk BiologicalEvidence dari  tubuh  tersangka yang  tertinggal  pada  tubuh  korban  seperti  cairan  kelamin, mukosa (air liur), rambut dan juga bulu, serta sidik jari karena pelaku  melakukan  kontak  fisik  dengan  korban  secara intense dan juga berulang – ulang yang berakibat pada meningkatnya peluang perpindahan biological evidence dari tubuh pelaku ke lingkungan sekitarnya atau bahkan tubuh korban.
Untuk  membagi  kasus  menjadi  beberapa  kategori,  sistem akan  mengajukan  pertanyaan  –  pertanyaan  dan  menganalisa jawaban  yang  didapatkan  dari  user.  Alur  dari  pertanyaan  – pertanyaan  yang  diajukan  serta  penarikan  kesimpulan  oleh sistem  akan  digambarkan  oleh  Pohon  Keputusan  atau Tree Diagram di bawah ini :
Gambar 4. Pohon Keputusan
Alur  Pertanyaan  yang  digunakan  oleh  sistem  untuk menyimpulkan jawaban hasil dari analisa pertanyaan dari user akan digambarkan oleh Tabel Production Rules di bawah ini :
Tabel 1. Production Rules Kategori Kasus
Dari Tabel Production Rules diatas maka dapat dibuat Pseudocode untuk analisa yang akan dilakukan oleh dari sistem. Di bawah ini adalah contoh Pseudocode untuk analisa Kasus Pembunuhan Dengan Unsur Penganiayaan dengan Kode Kategori K03
Rules 03 untuk hasil Analisa dengan kode K03 : IF F01 (Apakah Korban Berjenis Kelamin Laki – Laki ? )
= Y
AND F05 (Apakah Di Tubuh Korban Terdapat Tanda – Tanda Kekerasan? ) = Y AND F06 ( Apakah Di Tubuh Korban Terdapat Luka Memar Atau Lebam ? ) = Y AND F08 ( Apakah Luka Memar Terdapat Pada Bagian Tubuh Lain dan Banyak Jumlahnya ? ) = Y ) OR ( F01 ( Apakah Korban Berjenis Kelamin Laki – Laki ? ) = T

## AND
F04 ( Apakah Korban Ditemukan Dalam Keadaan Tidak Memakai Apa – Apa Atau Hanya Sebagian ? ) = T
AND
F05 ( Apakah Di Tubuh Korban Terdapat Tanda – Tanda Kekerasan ? ) = Y

## AND
F06 ( Apakah Di Tubuh Korban Terdapat Luka Memar Atau Lebam ? ) = Y

## AND
F08 ( Apakah Luka Memar Terdapat Pada Bagian Tubuh
Lain dan Banyak Jumlahnya ? ) = Y

## THEN
K03 ( Pembunuhan Dengan Unsur Penganiayaan )

## 2. Analisa Dugaan Senjata
Analisa  Dugaan  Senjata  adalah  analisa  yang  dilakukan oleh  sistem  untuk  mengetahui  senjata  yang  digunakan  oleh pelaku  dalam  melakukan  tindakan  kriminalnya.  Dalam menganalisa  dugaan  senjata  sistem  akan  menganalisa  derajat keparahan  luka  ( Severity  Degrees )  yang  dihasilkan  oleh senjata pelaku dan membagi kategori senjata tersebut menjadi Senjata  Tajam  Kelas  Berat,  Senjata  Tajam  Kelas  Ringan, Senjata  Tumpul  dan  juga  Senjata  Api.  Sebagai  contoh  jika pada  tubuh  korban  ditemukan  luka  tusukan  atau  sayatan senjata  tajam  dengan  lebar  relatif  kecil  maka  dapat disimpulkan bahwa pelaku menggunakan Senjata Tajam Kelas Ringan.  Jika  Pelaku  disimpulkan  menggunakan  senjata  tajam kelas  ringan  maka  kemungkinan  besar  bahwa  darah  korban ataupun biological evidence lain seperti keringat, bulu ataupun sidik  jari  korban  akan  terdapat  pada  tangan  pelaku  ataupun baju  pelaku,  yang  berakibat  pada  meningkatnya  derajat kepercayaan  ( Believe  Degrees )  pada  bukti  –  bukti  tersebut yang nantinya akan membantu proses persidangan.
Untuk  melakukan  Analisa  Dugaan  Senjata  maka  sistem akan menggunakan beberapa alur pertanyaan dan menyimpulkan  jawaban  dari  alur  pertanyaan  tersebut  .  Alur Pertanyaan  dan  Jawaban  akan  digambarkan  oleh  Pohon Keputusan di bawah ini :
Gambar  5. Pohon Keputusan Dugaan Senjata
Alur  Pertanyaan  yang  digunakan  oleh  sistem  untuk menyimpulkan jawaban hasil dari analisa pertanyaan dari user akan digambarkan oleh Tabel Production Rules di bawah ini :
Tabel 2. Production Rules Dugaan Senjata
Dari  Tabel Production  Rules diatas  maka  dapat  dibuat Pseudocode untuk  analisa  yang  akan  dilakukan  oleh  dari sistem. Di bawah ini adalah contoh Pseudocode untuk Analisa Senjata Tajam Kelas Berat dengan Kode Dugaan S01 : Rules 03 untuk Hasil Analisa Dengan Kode S01 : IF ( F05 ( Apakah  Di  Tubuh  Korban  Terdapat  Tanda  –  Tanda Kekerasan ? ) = Y F02 ( Apakah Terdapat Luka Berlubang Berbentuk Bulat Pada Tubuh Korban ? ) = T AND F09 ( Apakah Di Tubuh Korban Terdapat Luka Yang Berasal Dari Senjata Tajam ? ) = Y AND F10 ( Apakah  Di  Tubuh  Korban  Terdapat  Luka  Tusukan  ? ) = Y AND F12 ( Apakah Luka Tusukan Itu Kecil Dan Mempunyai Lebar Yang Relatif Kecil ? ) = T AND F13 ( Apakah Luka Tusukan Itu Lebar Dan Mempunyai Lebar yang Relatif Besar ? ) = Y ) OR ( F05 ( Apakah  Di  Tubuh  Korban  Terdapat  Tanda  –  Tanda Kekerasan ? ) = Y AND F02 ( Apakah Terdapat Luka Berlubang Berbentuk Bulat Pada Tubuh Korban ? ) = T AND F09 ( Apakah Di Tubuh Korban Terdapat Luka Yang Berasal Dari Senjata Tajam ? ) = Y AND F10 ( Apakah  Di  Tubuh  Korban  Terdapat  Luka  Tusukan  ? ) = T AND F14 ( Apakah Luka Sayatan Terlihat Dalam Dan Lebar ? ) = Y ) THEN S01 (Senjata Tajam (Kelas Berat) )
3. Analisa Dugaan Waktu Kematian
Analisa  Dugaan  Waktu  Kematian  dilakukan  oleh  sistem untuk  menentukanWaktu  Kematian  Korban  berdasarkan prinsip  ilmu  forensik  bidang Pathology yaitu Tri  Mortis Principle yaitu Livor  Mortis (Suhu  Mayat) ,  Algor  Mortis (Lebam  Mayat)dan Rigor  Mortis (Kaku  Mayat).  Jika  Dugaan Waktu Kematian korban diketahui maka dapat mengefektifkan kerja peyidik dalam mengungkap kasus pembunuhan tersebut. Sebagai  contoh  jika  diketahui  hasil  Analisa  Dugaan  Waktu Kematian  yang dilakukan oleh sistem terhadap korban adalah Kurang  dari  2  Jam  maka  sistem  akan  memberikan rekomendasi  kepada  petugas  untuk  melakukan  pengejaran kepada  terduga  tersangka  karena  kemungkinan  pelaku  belum terlalu  jauh  meninggalkan  TKP.  Selain  memberikan rekomendasi  pengejaran  sistem  juga  akan  memberikan rekomendasi  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap Transient Evidence atau  bukti  yang  derajat  kepercayaannya (Believe Degrees) dipengaruhi  oleh  waktu,  contohnya  asap  ( Smoke ), bau  ( odor )  atau  bahkan  sidik  jari  jika  terdapat  pada  tubuh korban.  Jika  Waktu  Kematian  sudah  mencapai  lebih  dari  24 jam maka tubuh korban akan memasuki fase putrefaction atau saponifikasi,  dimana  tubuh  korban  akan  mengeluarkan  cairan bening  pada  kulit  tubuh  korban  dan  akan  berakibat  pada berkurang atau bahkan hilangnya derajat kepercayaan ( Believe Degrees )  sidik  jari  yang  terdapat  pada  tubuh  korban.  Untuk melakukan  Analisa  Dugaan  Waktu  Kematian  maka  sistem akan  mengajukan  beberapa  pertanyaan  sesuai  dengan  alur pertanyaan  yang  ditetapkan  serta  menyimpulkan  hasil  analisa berdasarkan jawaban dari pertanyaan tersebut. Alur Pertanyaan  beserta  jawaban  dan  hasil  analisa  yang  dilakukan oleh sistem akan digambarkan pada Pohon Keputusan Analisa Dugaan Waktu Kematian di bawah ini :
Gambar 6. Analisa Dugaan Waktu Kematian
Alur  Pertanyaan  yang  digunakan  oleh  sistem  untuk menyimpulkan jawaban hasil dari analisa pertanyaan dari user akan digambarkan oleh Tabel Production Rules di bawah ini :
Tabel 3. Production Rules Dugaan waktu Kematian
Dari  Tabel Production  Rules diatas  maka  dapat  dibuat Pseudocode untuk  analisa  yang  akan  dilakukan  oleh  dari sistem. Di bawah ini adalah contoh Pseudocode untuk Analisa Dugaan  Waktu  Kematian  24  sampai  36  Jam  dengan  Kode Dugaan W06 :
Rules 04 untuk Hasil Analisa dengan Kode W06 : IF ( F23 ( Apakah Kondisi Mata Korban Terbuka ? ) = Y AND F26 ( Apakah Bagian Mata  Hitam Korban  Sudah Hilang ? ) = Y AND F19 ( Apakah Tubuh Korban Terlihat Kaku ? ) = Y ) OR ( F23 ( Apakah Kondisi Mata Korban Terbuka ? ) = T AND F26 ( Apakah  Bagian  Hitam  Mata  Korban  Sudah  Hilang  ? ) = Y AND F21 ( Apakah Tubuh Korban Sudah Mulai Mengeluarkan Bau Tak Sedap ? ) = T AND F20 ( Apakah Kulit Tubuh Dari Korban Sudah Berubah Warna Menjadi Biru Kehijauan ? ) = Y ) THEN W06 (24 Sampai 36 Jam)

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan pada penelitaian yang dilakukan maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Pemecahan  suatu  kasus  kriminal  yaitu  kasus  pembunuhan pada Polres Metro Tangerang dilakukan oleh penyidik dan jika diperlukan maka penyidik dapat meminta bantuan para pakar  sesuai  dengan  bidang  yang  diperlukan  misalnya untuk  bidang Pathology yaitu  seorang  dokter  yang mempunyai  kemampuan  khusus  dan  spesifik  dalam menganalisa  waktu  kematian  ( Time  Of  Death )  ,  Penyebab Kematian  ( Cause  Of  Death )  dan  juga  Perilaku  Kematian ( Manner Of Death ).
2. Untuk  membangun  suatu  sistem  yang  dapat  mengadopsi kemampuan  berpikir  serta  pemecahan  masalah  dari  para pakar  dalam  memecahkan  suatu  kasus  pembunuhan  maka
peneliti  membuat  Sistem  Pakar  Investigasi  Kriminal. Untuk membangun Sistem Pakar Investigasi Kriminal yang diusulkan  peneliti  menggunakan  metode Backward Reasoning dan  juga  dalam  metode  pembuatan  mesin inferensinya sendiri peneliti menggunakan metode Bacward  Chaining .  Peneliti  juga  membuat  sistem  yang menggunakan  metode  yang  telah  disebutkan  diatas berbasiskan  web  yang  menambah  mobilitas  dari  sistem tersebut  agar  bisa  digunakan  dimana  saja  dan  kapan saja.Dengan  demikian  hasil  yang  diharapkan  dari  system ini adalah membantu kepolisian didalam pemecahan kasus criminal dengan memanfaatkan backward Chaining.
D AFTAR P USTAKA
[1] Anhar.  2010. Panduan  Menguasai  PHP&MySQL  Secara Otodidak. Jakarta : Mediakita.
[2] Apeldorn,  Van.  1982. Pengantar  Ilmu  Hukum .  Jakarta  :  PT. Pradnya Paramita.
[3] Rahardjo,  Satjipto. Penegakan  Hukum  Progresif .  PT.  Kompas Gramedia Nusantara. Jakarta : 2010.
[4] HM,Jogiyanto.  2011. Sistem  Teknologi  Informasi,  Edisi  III. Yogyakarta : Andi Offset.
[5] O’  Hara,  Charles.  O’Hara,  Gregory.  1994.  FundamentalsOf Criminal Investigation (Sixth Edition).USA  Springfield