## RANCANG BANGUN DESAIN INTERNET OF THINGS UNTUK PEMANTAUAN KUALITAS UDARA PADA STUDI KASUS POLUSI UDARA
Rony Teguh a,1,* , EnnyDwiOktaviyani b,2 , Kehat Abdiel Mempun c,3 a Universitas Palangka Raya, Jl. H. Timang
b Universitas Palangka Raya, Jl. H. Timang
c Universitas Palangka Raya, Jl. H. Timang
d Universitas Palangka Raya, Jl. H. Timang
1 ronyteguh@it.upr.ac.id *; 2 enny@it.upr.ac.id ; 3 kehatabdiel@mhs.it.upr.ac.id * corresponding author

## 1. Pendahuluan
Kualitas  udara  di  Kalimantan  Tengah,  khususnya  di  kota  Palangka  Raya,  menurut  hasil pengukuran Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) tergolong baik (2018), namun pengukuran yang dilakukan oleh KLHK pada kota Palangka Raya hanya ada dua titik untuk satu kota,  yaitu  pada  BMKG-PLR  jl.  A.Donis  Samad  lingkungan  Bandara  Tjilik  Riwut  dan  pada KLHK-Palangka Raya Kecamatan Jekan Raya. Pencemaran udara di Provinsi Kalimantan Tengah pada  umumnya  bersumber  dari  kondisi  lalu  lintas  kendaraan  bermotor  (sumber  bergerak)  dan kebakaran  hutan.  Sehingga  untuk  mengukur  dampak  polusi  udara,  dibutuhkan  pengukuran beberapa parameter pada beberapa tempat yang berbeda pada suatu wilayah.
Teknologi Internet  of  Things (IoT) adalah sebuah  konsep  dimana  suatu  objek  yang  memiliki kemampuan  untuk  mentransfer  data  melalui  jaringan  tanpa  memerlukan  interaksi  manusia  ke manusia atau manusia ke komputer. IoT telah berkembang dari konvergensi teknologi nirkabel dan Internet.IoT  mengacu  pada  pengidentifikasian  suatu objek yang  direpresentasikan  secara  virtual di dunia maya atau internet. Biaya alat yang terjangkau namun dapat memberikan informasi yang
A R T I C L E I N F O

## A B S T R A C T

## Keywords
Internet of Things IC4051 Analog Multiplexer mikrokontroler ESP8266 Ubidots Build,  design  and  develop  an  Internet  of  Things  design  to  monitor  air quality in the wild with air pollution case studies. By utilizing the ESP- 8266  type  wifi  module  microcontroller  as  the  control  center  for  the devices  built  by  adding  an  IC4051  Analog  Multiplexer  as  a  branching process from 1 analog channel to 7 analog channels. There are 5 sensors used,  namely  CO  (MQ-7),  CO2  (Analog  Infrared  CO2),  Dust  Sensors (PM10),  DHT-11  (Temperature  &  Humidity)  and  Wind  speed  & direction. Data recording location and data monitoring using third party protocol, namely Ubidots.
The  research  was  conducted  in  2  different  locations  with  the  time determined,  namely  in  the  area  of  the  UPR  Informatics  Engineering Department  area  and  also  in  the  village  of  Tanjung  Taruna,  Jabiren Raya  District,  Pulang  Pisau  Regency  along  with  the  Team  of  the
Kopernik Bali Foundation.
The  results  of  the  study  will  be  analyzed  using  the  AQI  (Air  Quality Index) standard which is also the same as that of the BMKG as an air quality index index. By using realtime internet of things technology, it can make it easy to get information about the level of air quality in the wild  quickly,  efficiently,  and  the  monitoring  process  can  be  done anywhere and anytime.
akurat dan real time mengenai kondisi tingkat kadar pencemaran udara dan dilengkapi juga dengan informasi tambahan seperti suhu, kecepatan angin, kelembapan.
Dengan  menggunakan  teknologi  IoT,  kondisi  dan  kualitas  udara  atau  tingkat  polusi  udara berupa  kandungan  gas  karbon  monoksida  (CO),  karbon  dioksida  (CO 2 )  dan partikulat  matter (PM10)  dapat  dibaca  menggunakan  sensor  dan  kemudian  dikirimkan  kepada  server  untuk kemudian diolah menjadi informasi. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan wind speed yang berguna  untuk  menambah  informasi  mengenai  arah  angin,  kecepatan  angin  dan  keadaan  cuaca yang  terjadi.  Data  yang  didapatkan  dari  sensor  secara real  time kemudian  dimasukkan  ke  dalam sebuah  database  server  melalui  jaringan  dengan  menggunakan Wifi  Module .  Data  tersebut  dapat diakses secara real time melalui web server.
1.1  Polusi Udara
Pencemaran udara dapat ditimbulkan oleh sumber-sumber alami maupun kegiatan manusia. Beberapa definisi gangguan fisik seperti polusi suara, panas, radiasi, atau polusi cahaya dianggap sebagai  polusi  udara.  Sifat  alami  udara  mengakibatkan  dampak  pencemaran  udara  dapat  bersifat langsung dan lokal, regional, maupun global.
Jenis-jenis  bahan  pencemar  udara  didasarkan  pada  baku  mutu  udara  yang  dihirup  sehari-hari menurut  Peraturan  Pemerintah  Nomor  41  tahun  1999,  meliputi  sulfur  dioksida  (S02),  karbon monoksida (CO), nitrogen dioksida (NO2), ozon (O3), hidrogen karbon (HC), PM10, PM2.5, TSP (debu), Pb (timah hitam), dan debu jatuh [1].
Berikut ini adalah standar kualitas udara mengacu pada keputusan Kepala Bapedal No. 107 tahun 1997 tentang standar kualitas udara lingkungan.
Tabel 1. Indeks Standar Pencemar Udara [2]
Kate- gori Warna Rentang Indeks Dampak Kesehatan Baik Hijau 0 - 50 Tingkat  kualitas  udara yang  tidak    member  efek bagi  kesehatan  manusia atau  hewan  dan  tidak berpengaruh pada tumbuhan, bangunan, ataupun nilai estetika. Sedang  Biru 51 – 100 Tingkat  kualitas  udara yang  tidak  berpengaruh pada  kesehatan  manusia atau  pun  hewan,  tetapi berpengaruh pada tumbuhan  yang  sensitif dan pada nilai estetika. Tidak Sehat Kuning  101 – 199 Tingkat  kualitas  udara yang  bersifat  merugikan pada  manusia  ataupun kelompok  hewan  yang sensitif atau bias menimbulkan  kerusakan pada tumbuhan.
[Vol. 12 No. 2] [Agustus 2018]
Sangat Tidak Sehat Merah 200 – 299 Tingkat  kualitas  udara yang  dapat  merugikan kesehatan  pada  sejumlah segmen  populasi  yang terpapar.
AQI  juga  adalah  indeks  untuk  melaporkan  kualitas  udara  harian.  Ini  memberitahu  Anda  betapa bersih  atau  tidak  sehatnya  udara  Anda,  dan  apa  efek  kesehatan  yang  terkait  mungkin  menjadi perhatian. AQI berfokus pada efek kesehatan yang mungkin Anda alami dalam beberapa jam atau hari  setelah  menghirup  udara  yang  tidak  sehat.  AQI  dihitung  untuk  empat  polutan  udara  utama yang diatur oleh Clean Air Act: ozon permukaan tanah , polusi partikel , karbon monoksida , dan sulfur  dioksida  .  Untuk  setiap  polutan  ini,  EPA  telah  menetapkan  standar  kualitas  udara  nasional untuk melindungi kesehatan masyarakat.
Gambar 1. Indeks Standart Kualitas Udara AQI
1.2 Internet Of Things
Internet of things (IoT) adalah konsep komputasi yang menggambarkan gagasan objek fisik sehari-hari yang terhubung ke internet dan mampu  mengidentifikasi diri ke perangkat lain. Istilah ini  erat  diidentifikasi  dengan  RFID  sebagai  metode  komunikasi,  meskipun  itu  juga  mungkin termasuk teknologi sensor lain, teknologi nirkabel atau kode QR.

## Gambar 2. Internet Of Things
1.3 Ubidots
Ubidots adalah sebuah IoT cloud atau platform internet of things yang berasal dari Boston, Amerika  Serikat.  Platform  ini  bertujuan  untuk  mempermudah  pembuat  dalam  pengambilan  data dari  sensor  dan  mengubahnya  menjadi  Informasi.  Ubidots  digunakan  juga  untuk  mengatur  aksi yang dilakukan atau memberikan peringatan berdasarkan data yang didapat. Ubidots menyediakan API untuk membantu proses pengumpulan data dan menjadikannya sebagai informasi.
[Vol. 12 No. 2] [Agustus 2018]
Gambar 3. Logo Ubidots

## 1.4  ESP 8266 NodeMcu

## Gambar 4. ESP-8266 NodeMCU
Sebagai  Arduino.cc  mulai  mengembangkan  papan  MCU  baru  berdasarkan  pada  prosesor non-AVR  seperti  ARM  /  SAM  MCU  dan  digunakan  dalam  Arduino  Due,  mereka  perlu memodifikasi  Arduino  IDE  sehingga  akan  relatif  mudah  untuk  mengubah  IDE  untuk  mendukung alat  alternatif rantai  untuk  memungkinkan  Arduino  C  /  C  ++  untuk  dikompilasi  ke  prosesor  baru ini. Mereka melakukan ini dengan memperkenalkan Board Manager dan SAM Core. "Inti" adalah kumpulan  komponen  perangkat  lunak  yang  diperlukan  oleh  Manajer  Dewan  dan  Arduino  IDE untuk  mengkompilasi  file  sumber  Arduino  C  /  C  ++  ke  bahasa  mesin  MCU  sasaran.  Beberapa penggemar  kreatif  ESP8266  telah  mengembangkan  inti  Arduino  untuk  ESP8266  WiFi  SoC  yang tersedia di halaman web GitHub ESP8266 Core. Inilah yang populer disebut "ESP8266 Core untuk Arduino IDE".

## 1.5 Arduino IDE
Untuk  memprogram  board  Arduino,  kita  membutuhkan  aplikasi  IDE  (Integrated Development  Environment)  bawaan  dari  Arduino.  Aplikasi  tersebut  bisa  di  download  di  official website    Arduino.Aplikasi  ini  berguna  sebagai  text  editor    untuk  membuat,  membuka,  mengedit, dan juga mevalidasi kode serta untuk di upload ke board Arduino.  Program yang digunakan pada Arduino disebut dengan istilah “sketch”  yaitu file source code arduino dengan ekstensi .ino.
[Vol. 12 No. 2] [Agustus 2018]
Gambar 5. Arduino IDE

## 1.6 IC 4051 Multiplexer Analog

## Gambar 6. IC4051
Multiplekser  (Multiplexer, atau  biasa  disingkat  dengan  mux)  adalah adalah  alat yang  dapat memilih  satu  dari  beberapa  input  digital/analog  dan  meneruskan  sinyal  yang  dipilih  tersebut menjadi hanya sebuah jalur output.
1.7 Sensor Karbon Monoksida (MQ7)

## Gambar 7. Sensor MQ7
MQ7  adalah  sensor  Karbon  Monoksida  (CO)  sederhana  yang  digunakan  untuk  mendeteksi konsentrasi  CO  di  udara.  Dapat  mendeteksi  konsentrasi  CO-gas  di  mana  saja  dari  20  hingga 2000ppm. Sensitivitas dapat disesuaikan oleh potensiometer.
1.8 Sensor Karbon Dioksida ( Analog Infrared CO2 )
[Vol. 12 No. 2] [Agustus 2018]
Gambar 8. Analog Infrared CO2
Sensor analog inframerah CO2 presisi tinggi terbaru. Rentang pengukuran efektif adalah dari 0  hingga  5000ppm.  Sensor  ini  didasarkan  pada  teknologi  inframerah  non-dispersif  dan  memiliki selektivitas yang baik dan ketergantungan bebas oksigen. Selain itu, umur layanannya bisa sampai 5  tahun.  Ini  mengintegrasikan  kompensasi  suhu  dan  mendukung  output  DAC.  Yang  terpenting, produk  ini  mudah  digunakan;  ini  kompatibel  dengan  semua  jenis  mikrokontroler  dengan  fungsi ADC.

## 1.9 Sensor PM10 (Dust Sensor)

## Gambar 9. Dust Sensor
Merupakan sensor debu yang berbasis inframerah. Prinsip kerja dari sensor ini ialah cahaya dicerminkan  pada  partikel  melewati  keseluruhan  permukaan,  kemudian  oleh  photodioda  diubah menjadi tegangan.

## 1.10 Sensor DHT-11 (Temperature and Humidity)

## Gambar 10. Sensor DHT-11
DHT11  adalah  sensor  Suhu  dan  Kelembaban,  dia  memiliki  keluaran  sinyal  digital  yang dikalibrasi  dengan  sensor  suhu  dan  kelembaban  yang  kompleks.  Teknologi  ini  memastikan keandalan  tinggi  dan  sangat  baik  stabilitasnya  dalam  jangka  panjang.  mikrokontroler  terhubung pada  kinerja  tinggi  sebesar  8  bit.Setiap  sensor  DHT11  memiliki  fitur  kalibrasi  sangat  akurat  dari kelembaban  ruang  kalibrasi.  Koefisien  kalibrasi  yang  disimpan  dalam  memori  program  OTP, sensor internal mendeteksi sinyal dalam proses, kita harus menyebutnya koefisien kalibrasi.
1.11 Anemomeneter (Wind Speed dan Wind Direction)
[Vol. 12 No. 2] [Agustus 2018]
Gambar 10. Wind Speed dan Wind Direction
Kecepatan angin menggambarkan seberapa cepat udara bergerak melewati titik tertentu. Ini dapat dirata-ratakan selama satuan waktu tertentu, seperti mil per jam, atau kecepatan sesaat, yang dilaporkan sebagai kecepatan angin puncak, hembusan angin atau badai.

## 2. Metode Penelitian

## a. Desain Arsitektur Sistem

## Gambar 11. Desain Arsitektur Sistem
Desain  arsitektur  sistem  merupakan  suatu  rencana  atau  pemetaan  kebutuhan-kebutuhan  di dalam suatu organisasi dengan melibatkan seluruh komponen yang ada di dalamnya. Dalam hal ini output  yang  diberikan  oleh  stakeholder  adalah  membuat  sebuah  sistem  pada  monitoring  kualitas udara secara real time dan dapat dimonitoring melalui smartphone.
Gambar 12. Diagram alur kerja sensor
Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  memastikan  masing-masing  blok  rangkaian  perangkat keras  bekerja  dengan  benar  dan  mengikuti  alur  kerja  sistem.  Ketika  proses  pengambilan  data berlangsung, maka seluruh data yang masuk akan di tampilkan dalam bentuk nilai value dan grafik dan akan di simpan pada database dalam bentuk *csv.
b. Cara Kerja Alat

## Gambar 13. Cara kerja alat
Cara kerja dari alat monitoring kualitas udara pada bak penampung berbasis Node Mcu ini dapat dibagi atas 3 (tiga) bagian. Bagian pertama adalah sistem input, dimana sistem ini merupakan langkah  awal  dari  kerja  alat,  kemudian  sistem  proses  yang  berkerja  memproses  sinyal  yang  telah diterima  dari  sistem  input  untuk  di  keluarkan  pada  bagian  ketiga  yaitu  sistem  output  dan  sistem record.
c. Rangkaian Hardware

## Gambar 14. Rangkaian Hardware
Pada bagian ini, proses yang di kerjakan adalah menyatukan komponen pada kotak dan juga sensor dalam mangkok untuk diikatkan pada tiang besi.

## d. Instalasi Perangkat Lunak
Gambar 15. Proses instalasi perangkat lunak
Perangkat  lunak  yang  digunakan  adalah  software  Arduino  versi  1.8.5  dimana  versi  ini merupaan  versi  terbaru  untuk  Arduino.  Software  ini  merupaan  software  yang  kompatibel  dengan device  node  mcu.  Caranya  dengan  klik  ikon  ini  pada  menu  di  atas  dan  tunggu  sampai  proses compile  selesai  sampai  muncul  “ Done  Compiling ”  jika  berhasil  muncul  kata  Done  Compiling berarti  program  yang  kita  buat  sudah  benar,  tetapi  jika  yang  muncul  kalimat  dengan background orange .
3. Hasil dan Pembahasan
[Vol. 12 No. 2] [Agustus 2018]
a. Uji Coba Perangkat Keras
Setelah  menyelesaikan  tahap  pembuatan  dan  perakitan  seluruh  komponen  alat  yang  ada, maka  tahap  selanjutnya  adalah  masuk  pada  uji  coba  alat  pada  masing-masing  sensor.  Gunanya adalah  untuk  memastikan  sonsor  tersebut  sudah  bekerja  dengan  benar  atau  masih  ada  terjadi kesalahan.
Gambar 16. Uji coba perangkat keras
b. Pengambilan Data di Area Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik UPR
Setelah  melakukan  uji  coba  berkali-kali,  maka  tahap  selanjutnya  adalah  pengambilan  data secara  realtime  khusus  di  area  Jurusan  Teknik  Informatika  Fakultas  Teknik  Universitas Palangkaraya.
Gambar 17. Pengambilan data di area kampus
Proses pengambilan data ini di lakukan pada akhir bulan Juli dan awal bulan Agustus sebagai tahap akhir  pengambilan  data.  Pada  tahap  ini,  peneliti  malakukan  record  data  sesuai  dengan  jam  yang telah di atur. Untuk waktu pengiriman dilakukan setiap per 5 menit ke Ubidots.
Gambar 18. Lokasi pengambilan data melalui google map
Karena data yang di dapatkan alat tersebut di lapangan adalah data real yang terjadi di sekitar sensor dengan radius penangkapan sekitar 5-10 meter. Sedangkan data yang di ambil oleh BMKG adalah data rata-rata keseluruhan yang ada di Palangkaraya.
c. Pengambilan Data di Desa Tanjung Taruna Kec. Jabiren Raya Kab. Pulang Pisau
Penelitian  dan  pengambilan  data  selanjut  nya  di  lakukan  di  desa    Tanjung  Taruna  yang berjarak sekitar 28km dari pusat kota Palangka Raya. Pelaksanaan pengambilan data ini di lakukan selama 3x dalam seminggu yaitu pada hari Senin, 27 Agustus, 29 Agustus dan 30 Agustus 2018.
Gambar 19. Lokasi pengambilan di desa Tanjung Taruna
Saat pengambilan data ini, peneliti di temani oleh Tim Senior Analisis dari Yayasan Kopernik Bali. Sistem pengambilan data di ukur mulai pukul 09.00 wib pagi sampai pukul 12.00 wib siang. Dan pada  tanggal  30  Agustus,  peneliti  dan  tim  melakukan  uji  coba  dan  pengambilan  data  dengan membandingkan Alat Ukur Portebel yang dimiliki oleh Tim dari Bali. Jaringan GSM yang ada di desa  tersebut  dapat  dikatakan  cukup  susah,  karena  trasfer  data  GSM  nya  hanya  2G  dan  kadang- kadang bisa 3G. Sehingga terkadang pengiriman datanya agak terganggu.
Gambar 20. Pengambilan data di Desa Tanjung Taruna
Keadaan  saat  pengambilan  data  di  desa  Tanjung  Taruna  cukup  cerah  dan  berawan.  Dan  untuk penempatan alat berjarak sekitar 200 meter lebih dari jalan raya Trans Kalimantan Tengah. Projek alat yang di gunakan ini adalah alat yang sama dengan yang di lakukan di Area Kampus. Alat ini di bawa menggunakan kendaraan roda empat (mobil).
Gambar 21. Lokasi dan keadaan pengambilan data di desa Tanjung Taruna
d. Analisis Data
Indeks  Standar  Pencemar  Udara  adalah  angka  yang  tidak  mempunyai  satuan  yang menggambarkan  kondisi  kualitas  udara  ambien  di  lokasi  dan  waktu  tertentu  yang  didasarkan kepada dampak terhadap kesehatan manusia, nilai estetika dan makhluk hidup lainnya.
Gambar 22. Indeks dan Kategori masing-masing parameter

## 1. Analisis Data pada Area Jurusan Teknik Informatika FT UPR
Gambar 23. Lokasi pengambilan data dengan map dari Ubidots(1)
Analisis data yang di lakukan di area kampus ini akan di bahas satu per satu sesuai dengan data sensor yang ada. Proses pengambilan data yang di bahas ini adalah data yang di ambil pada tanggal : 19 September 2018
2. Data Sensor CO
[Vol. 12 No. 2] [Agustus 2018]
Gambar 24. Nilai data CO

## 3. Data Sensor CO2
Gambar 25. Nilai data CO2
4. Data Sensor PM-10
Gambar 26. Nilai data PM-10
5. Data Sensor DHT-11 (Suhu & Kelambapan)
Gambar 27. Data sensor Suhu
Gambar 27. Data sensor Kelembapan
Hasil analisis data keseluruhan yang terjadi pada Area kampus adalah sebagai berikut :
6. Analisis Data pada Desa Tanjung Taruna Kec. Jabiren Raya Kab. Pulang Pisau
Gambar 29. Lokasi pengambilan data dengan map dari Ubidots(2)
Analisis  data  yang  di  lakukan  di  area  desa  ini  akan di  bahas  mulai  dari  CO,  CO2  dan PM10. Proses pengambilan data yang di bahas ini adalah data yang di ambil pada tanggal : 30 Agustus 2018.
 Data Sensor CO
Gambar 30. Nilai data CO
 Data Sensor CO2
Gambar 31. Nilai data CO2
 Data Sensor PM-10
Gambar 32. Nilai data PM-10
 Data Sensor DHT-11 (Suhu & Kelambapan)
Gambar 33. Data sensor Suhu
Gambar 34. Data sensor Kelembapan
Hasil analisis data keseluruhan yang terjadi pada desa Tanjung Taruna adalah sebagai berikut :
Hasil  pengujian  merupakan  bagian  yang  penting  dalam  siklus  pengembangan  sistem.  Pengujian dilakukan  untuk  menjamin  kualitas  dan  juga  mengetahui  kelemahan  dari  sistem.  Tujuan  dari pengujian  adalah  untuk  menjamin  sistem  yang  di  bangun  memiliki  kualitas  yang  handal,  yaitu mampu  mempresentasikan  kajian  pokok  dari  spesifikasi,  analisis,  perancangan  dan  pengkodean dari perangkat lunak itu sendiri.

## 4. Kesimpulan
4.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah di lakukan oleh peneliti, dapat di simpulkan sebagai berikut :
1. Teknologi yang digunakan adalah Internet Of Things dengan menggunakan pihak orang ketiga yaitu Ubidots  Industrial (selama  dari  bulan  Juni-Agustus)dan Ubidots  Education (mulai  dari bulan Mei-Oktober).
2. Membangun  desain Internet  of  Things dengan  menggunakan  ESP-8266  NodeMcu  yang  di gabungkan  dengan  IC4051 analog  multiplexer sebagai  pembantu  mikrokontroler  membuat cabang pinout analog (ADC) menjadi 7 chanel.
3. Tujuan penelitian dilakukan adalah untuk mempelajari sistem cara kerja berbasis IOT pada studi kasus Pemantauan Kualitas Udara yang ada di Palangka Raya, dalam hal ini, sampel data yang di  ambil  dari  area  kampus  Teknik  Informatika  UPR  dan  juga  di  desa  Tanjung  Taruna Kecamatan  Jabiren  Raya  Kabupaten  Pulang  Pisau  yang  juga  merupakan  sebagai  pusat  Radio Komunikasi Pendukung Patroli dan Pembahasan Gambut (ICCTF-UPR) .
4. Prototype  pemantauan  kualitas  udara  ini  dapat  memberikan  kemudahan  untuk  memonitoring tingkat  kualitas  udara  secara realtime dan  otomatis  melalui  internet  sehingga  mendapatkan sebuah informasi yang nyata dan cepat.
5. Prototype pemantauan kualitas udara ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman IDE ( Integrated Development Environment ) ada pada Arduino dan Node Mcu.
6. Analasis data yang masuk, akan di sesuaikan dengan indeks ISPU dan AQI untuk menentukan kadar kualitas udara yang sedang terjadi.

## 4.2 Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  di  lakukan  oleh  peneliti,  banyak  ditemukan kekurangan  yang  menjadi  bahan  evaluasi  untuk  peneliti  selanjutnya.  Berikut  ini  saran  yang  di paparkan oleh peneliti :
1. Alat  ini  dapat  di  buatkan  website  sendiri  sebagai  tempat  untuk  merekam  dan  memonitoring data yang masuk dengan bebas.
2. Alat ini  dapat di tambahkan power daya yang besar seperti aki dengan menggunakan sistem auto charging yang di bantu dengan solar panel.
3. Alat  ini  juga  bisa  ditambahkan  dengan  pada  bagian  program  nya  dengan  mode sleep  time untuk menghemat pemakaian daya yang cukup besar serta untuk memperpanjang umur sensor agak tidak 24 jam aktif terus, tapi di berikan jeda dan mode mati/hidup secara otomatis
4. Alat ini juga bisa di tambah dengan sensor tekanan dan O3

## Daftar Pustaka
[1] Dale Janssen,” Internet of Things (IoT)”. Journal.2010
[2] Beasley  Jeffrey  S.,  Miller  Gary  M.,  “ Middleware  technologies  for  cloud  of  things-a survey”. Journal.2008
[3] Amirhossein Farahzadia,⁎,
Pooyan Shamsa, Javad Rezazadeha,c, Reza Farahbakhshb,” Propagation  Measurements  and  models  for  Wireless  Communications Channel”. Journal.1995
[4] Ahmad  Sabiq,  Nurmaya  dan  Topan  Alfarisi,  “ Sistem  Wireless  Sensor  Network  Berbasis Arduino Uno dan Raspberry Pi untuk Pemantauan Kualitas Udara di Cempaka Putih Timur, Jakarta ”. Conference Paper Teknik Informatika Universitas YARSI. Journal.2017
[5] Abdulrahman Abdullah Alkandari dan Samer Moein, “Implementation of Monitoring System for  Air  Quality  using  Raspberry  PI” :  Experimental  Study.  Indonesian  Journal  of  Electrical Engineering and Computer Science Vol. 10, No. 1, April 2018, pp. 43~49 ISSN: 2502-4752, DOI: 10.11591/ijeecs.v10.i1.pp43-49.
[6] Poonam  Pal,  Ritik  Gupta,  Sanjana  Tiwari  dan  Ashutosh  Sharma. “Iot  Based  Air  Pollution Monitoring  System  Using  Arduino” .  International  Research  Journal  of  Engineering  and Technology (IRJET) 2017, e-ISSN: 2395-0056; p-ISSN: 2395-0072.
[7] Dyah  Lestari  Saraswati,  Jusak  Jusak,  Yosefine  Triwidyastuti. “Rancang  Bangun  Sistem Pemantauan  Kualitas  Udara  Menggunakan  Wireless  Sensor  Networks  Dengan  Topologi Cluster” . Journal of Control and Network Systems. JCONES Vol. 5, No. 1 (2016) 126-135.
[8] Salman Al Farizi, Eko Sakti Pramukantoro, Heru Nurwarsito, “Pengembangan Sistem Deteksi Karbon  Monoksida  Berbasis  IoT”. Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer, e-ISSN: 2548-964X ; Vol. 2, No. 10, Oktober 2018, hlm. 4164-4170.
[9] Azis  Sugianto, “Sistem  Pemantauan  Kualitas  Udara” .  Tugas  Akhir  Jurusan  Teknik Informatika,fakultas teknik, Universitas Widyatama, Bandung. Journal 2014.
[10] Kementrian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan,  2018.  Indeks  Standard  Pencemaran  Udara (ISPU) Provinsi Kalimantan Tengah.
[11] http://iku.menlhk.go.id/index/index/kabkota/6271/prop/62/id/ID-KT  Diakses  pada  tanggal  23 Februari 2018
[12] Souvik Manna. 2014. Environmental Pollution Monitoring Using GIS and Internet of Things. Masters  Thesis,Jadavpur  University  .Registration  No.  :  116917  of  2011-2012,  Roll  No. :001110504025.
[13] Arduino Team. Spesifikasi teknis perangkat Arduino Unodan penggunaannya. Diakses Maret 2015. http://arduino.cc/en/Main/arduinoBoardUnon
[14] Yorghos  Voutos  ,  Phivos  Mylonas,  Evaggelos  Spyrou  and  Eleni  Charou.  2017.  A  Social Environmental Sensor Network Integratedwithin a Web GIS Platform. Journal of Sensor and Actuator Network.Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
[15] Kechar  Bouabdellaha,  Houache  Noureddine,  Sekhri  Larbi.  2013.  Using  Wireless  Sensor Networks  for  Reliable  Forest  FiresDetection.Laboratory  of  Industrial  Computing  and Networking,  Faculty  of  Sciences,  Oran  University,PO  Box  1524  El  M'naouar, Algeria.Procedia Computer Science 19 ( 2013 ) 794 – 801
[16] Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, 2018.
[17] https://www.bmkg.go.id/kualitas-udara/  .  Diakses  pada  bulan  Agustus,  September  dan Oktober 2018. Ubidots for Education, 2018.
[18] https://industrial.ubidots.com.  Diakses  pada  bulan  Agustus,  September  dan  Oktober  2018. AQI to Concentration Calculator, 2018.
[19] https://www.airnow.gov/aqi/aqi-calculator. Diakses pada bulan September dan Oktober 2018.
[20] DFRobot - Quality Arduino Robot IOT DIY Electronic Kit, 2018.
[21] https://www.dfrobot.com/. Diakses pada bulan Desember 2017 sampai Oktober 2018.