## Pengaruh Jumlah Uang Beredar dan Suku Bunga Terhadap Inflasi di Indonesia
Fitri Amaliyah 1 , Aryanto 2 1,2 Politeknik Harapan Bersama, Indonesia fitri.amaliyah@poltektegal.ac.id , aryanto@poltektegal.ac.id *Corresponding Author Diajukan : 12 Februari 2022 Disetujui : 12 Maret 2022 Dipublikasi
: 1 April 2022

## ABSTRACT
Inflation is an increase in the price of an item that tends to be continous. This study aims to find out the effect of the money supply and interest rates on inflation in Indonesia for the period 2015- 2020. The data in this study is secondary data obtained from the website while analysis data uses WarpPLS  (Descriptive  quantitative,  outer  model,  inner  model,  hypothesis  test).  Based  on  the result  of  hypothesis  testing  with  WarpPLS  showed  that  the  variable  amount  of  money  supply negatively  and  significanly  on  inflation  indicated  by  the  path  coefficient  value  of  -0,723  and pvalue  0,001.  In  variable  interest  rates  have  a  positive  and  insignificant  effect  on  inflation indicated  by  the  path  coefficient  values  0,169  and  pvalue  0,085.  Related  to  the  results  of  the analysis,  this  could  be  due  to  the  fact  that  the  policies  and  strategies  implemented  by  the government were still in an ineffective condition to suppress existing inflation, so the government had  to  be  more  relevant  in  making  policies  so  that  inflation  did  not  continue  to  decline  and instead became a deficit which had an impact on the stability of the economy in Indonesia.  The government  needs  to  implement  monetary  policy  carefully  so  that  the  economy  in  Indonesia  is stable.
Keywords : Inflation Rate; Interest Rates; Money Supply;

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara berkembang yang memiliki pertumbuhan ekonomi yang stabil dalam  kurun  waktu  sepuluh  tahun  terakhir  dengan  tingkat  pertumbuhan  yang  fluktuatif (Kominfo.go.id, 2017). Hal tersebut dapat ditunjukkan dari rating kredit yang lebih baik di tahun 2017  dari  tahun  sebelumnya,  yang  berarti  adanya  kepercayaan  dari  investor  luar  negeri  untuk berinvestasi.  Apabila  perekonomian  tidak  stabil,  maka  dapat  mengakibatkan  berbagai  masalah perekonomian  seperti inflasi padahal ekonomi adalah  faktor utama suatu negara dapat bertahan. Pada masa orde lama tahun 1945-1965, ekonomi indonesia mengalami kondisi yang sangat kacau dimana tingkat inflasi Indonesia amat tinggi. Keadaan tersebut diakibatkan adanya keadaan yang tidak terkendali dimana jumlah mata uang beredar lebih dari satu (Adryamarthanino, 2021).
Inflasi  menjelaskan  adanya  kecenderungan  secara  terus  menerus  naiknya  harga  suatu barang  (Rahardja  dan  Manurung,  2019).  Indonesia  mengalami  kenaikan  inflasi  maupun penurunan  inflasi  yang  fluktuatif  di  setiap  tahun.  Dari  kurun  waktu  tahun  2014  sampai  2020, angka inflasi yang paling tinggi terjadi di tahun 2018 dengan angka sebesar 8,36%. Hal tersebut disebabkan  karena  adanya  kenaikan  harga  indeks  seluruh  pengeluaran  yang  meliputi  kelompok bahan  makanan  3,22%,  kelompok  makanan  jadi,  minuman  rokok  dan  tembakau  sebesar  1,96%, keompok perumahan, air, listrik, gas dan bahan bakar sebesar 1,45%, dan kelompok transportasi, kominikasi dan jasa keuangan sebesar 5,55% serta kelompok lainnya (Hasan, 2019).
Setelah  krisis  ekonomi  yang  terjadi  dan  Indonesia  memasuki  era  reformasi,  pemerintah mulai  memperbaiki  permasalahan  yang  ada.  Namun,  bukan  berarti  perekonomian  di  Indonesia bebas  dari  masalah.  Pergantian  Presiden  terjadi  beberapa  kali  dan  kebijakan-kebijakan  yang dibuat juga beragam agar perekonomian di Indonesia tetap stabil. Kebijakan moneter merupakan
kebijakan  yang  digunakan  dalam  mengendalikan  laju  inflasi.  Secara  umum,  pihak  otoritas moneter melakukan kebijakan yang dapat mempengaruhi indikator moneter, suku bunga maupun jumlah uang beredar (Susmiati et al., 2021).
Salah  satu  faktor  penyebab  inflasi  dapat  terjadi  karena  besarnya  peredaran  jumlah  uang yang ada pada masyarakat. Apabila uang yang beredar pada masyarakat tinggi, hal tersebut akan menyebabkan  inflasi  cenderung  tinggi  dan  dapat  melumpuhkan  perekonomian  sehingga  jumlah uang beredar harus senantiasa stabil. Terjadinya peningkatan harga barang maupun jasa di dalam negeri  maka  mendorong  terjadinya  inflasi  sehingga  berdampak  pada  nilai  uang  yang  semakin menurun. Sehingga, Bank Indonesia diharuskan melakukan pengendalian terhadap tingkat jumlah uang beredar karena berdampak luas pada variabel makro lainnya (Prasasti dan Slamet, 2020)
Faktor  lain  yang  dapat  memengaruhi  perubahan  tingkat  inflasi  adalah  suku  bunga  acuan Bank Indonesia. Suku bunga menurut Hasoloan J., (2014) adalah harga dari pinjaman. Kebijakan mengenai  tinggi  rendahnya  suku  bunga  digunakan  dalam  rangka  mendorong  aktivitas  ekonomi. Kebijakan  suku  bunga  ini  juga  dapat  berpengaruh  terhadap  inflasi.  BI  Rate  biasanya  digunakan oleh perbankan dalam menentukan besarnya suku bunga misalnya deposito, tabungan serta kredit. Perubahan  tingkat  BI  rate  memiliki  tujuan  yaitu  berkurangnya  tingkat  aktivitas  ekonomi  yang dapat menimbulkan inflasi (Theodores dan Vecky (2014).
Pada tahun 2020, adanya pandemi covid-19 yang terjadi di seluaruh dunia mengakibatkan menurunnya  perekonomian  di  beberapa  negara  salah  satunya  Indonesia  sehingga  permasalahan ekonomi banyak terjadi. Sejak terjadinya pandemi, inflasi di Indonesia mengalami penurunan dari bulan  ke  bulan,  bahkan  inflasi  di  Indonesia  sempat  melemah  hingga  menyentuh  angka  1,32% pada  bulan  Oktober  2020.  Beberapa  negara  di  Asia  juga  terdampak  yaitu  Malaysia  yang terkontraksi  sampai  17,1%  (YoY),  Filipina  terkontraksi  16,5%  (YoY),  Thailand  tercatat  12,2% dan  Indonesia  tercatat  sebesar  5,3%  (YoY)  (Putra,  2020).  Melemahnya  inflasi  di  Indonesia disebabkan  oleh  menurunnya  daya  beli  masyarakat.  Hal  tersebut  terjadi  karena  wabah  virus covid-19  yang  dapat  menular  dengan  cepat  dan  mengharuskan  pemerintah  melakukan  tindakan tegas  dengan  mengimplementasikan  pembatasan  sosial  berskala  besar  (PSBB)  yaitu  masyarakat diwajibkan  berkegiatan  di  rumah  saja  seperti work  from  home (WFH),  sekolah  daring  dan  lain- lain.  Inflasi  dapat  membaik  apabila  mobilitas  masyarakat  dalam  kehidupan  sehari-hari  dapat berjalan normal sehingga daya beli masyarakat juga akan terdorong naik.
Tujuan  penelitian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  jumlah  uang  beredar  dan suku  bunga  terhadap  inflasi  di  Indonesia  periode  2015-2020.  Adanya  hasis  inkonsistensi  antara peneliti satu dengan peneliti yang lainnya sehingga peneliti berminat menganalisis tentang tingkat inflasi  di  Indonesia.  Selain  itu,  juga  berguna  untuk  menambah  wawasan  serta  pengetahuan mengenai  faktor  yang  memengaruhi  inflasi  di  Indonesia.  Selanjutnya,  diharapkan  juga  dapat digunakan untuk referensi penelitian selanjutnya.

## STUDI LITERATUR

## Inflasi
Susmiati  et  al.,  (2021) menjelaskan inflasi  merupakan  keadaan  perekonomian  dimana naiknya harga suatu barang secara kontinu serta adanya penawaran tenaga kerja yang lebih kecil daaripada  permintaanya.  Berdasarkan  teori  kuantitas  mengungkapkan  bahwa  faktor  yang menyebabkan inflasi diakibatkan hanya karena faktor jumlah uang beredar saja. Konsep tersebut menjelaskan  nilai  uang  beredar  yang  semakin  tinggi  di  masyarakat  mengakibatkan  adanya kenaikan  harga  barang  dan  jasa.  Selain  itu,  pada  teori  keynes  menjelaskan  bahwa  terjadinya inflasi di masyarakat dikarenakan adanya dorongan masyarakat yang menginginkan hidup diluar kapasitas  ekonominya.  Kondisi  tersebut  menggambarkan  adanya  permintaan  barang  dari masyarakat lebih besar dari banyaknya barang yang disediakan.

## Pengaruh Jumlah Uang Beredar Terhadap Inflasi
Jumlah uang  beredar yaitu banyaknya Bank Sentral mengedarkan  mata uang berupa uang logam  dan  kertas  meliputi  tabungan, time  deposit dan  rekening  valuta  asing  yang  dimiliki  oleh swasta  domestik  (Ningsih  dan  Kristiyatnti,  2016).  Keterkaitan  antara  jumlah  uang  beredar  dan
laju inflasi dijelaskan oleh teori kuantitas yaitu terjadinya kondisi inflasi yang disebabkan karena adanya  tingginya  jumlah  uang  sehingga  perlu  dilakukan  pengendalian  karena  berdampak  pada indikator makro lainnya. Ningsih dan Kristiyatnti (2016) melakukan analisis dengan hasil bahwa variabel jumlah uang beredar berpengaruh negatif signifikan terhadap inflasi di Indonesia. Tetapi, hasil analisis tersebut tidak mendukung hasil penelitian milik Muhson (2015) yang menunjukkan bahwa jumlah uang beredar tidak memiliki pengaruh pada inflasi di Indonesia. Dari uraian teori dan hasil penelitian maka hipotesis pertama:
H 1 : Pengaruh Jumlah Uang Beredar Terhadap Inflasi di Indonesia Periode 2015-2020

## Pengaruh Suku Bunga Terhadap Inflasi
Suku bunga diartikan sebagai besarnya bunga yang pembayarannya di setiap periode waktu (Mahendra, 2016). Suku bunga BI ditentukan dari bank sentral yang dijadikan tujuan operasional tentang  kebijakan  moneter  untuk  peningkatan  efektivitas  kebijakan  moneter.  Hasil  penelitian variabel suku bunga juga memiliki hasil inkonsistensi antara analisis yang dilakukan oleh Ningsih dan  Kristiyatnti  (2016)  yang  mengungkapkan  bahwa  suku  bunga  tidak  memiliki  pengaruh terhadap  inflasi.  Hasil  tersebut  menolak  hasil  penelitian  Theodores  dan  Vecky  (2014)  yakni tentang variabel suku bunga yang memiliki pengaruh positif dan signifikan pada laju inflasi. Dari teori dan hasil penelitian terdahulu, hipotesis keduanya sebagai berikut:
H 2 : Pengaruh Suku Bunga Terhadap Inflasi di Indonesia Periode 2015-2020

## METODE

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitan ini yaitu berupa data inflasi, jumlah uang beredar dan suku bunga sedangkan  sampel  penelitian  diambil  menggunakan  teknik purposive  sampling dengan  kriteria tertentu  (Sugiyono,  2017).  Kriteria  yang  diambil  untuk  menganalisis  yaitu  data  perbulan  pada tahun  2015-2020.  Sampel  yang  digunakan  adalah  data  inflasi,  data  jumlah  uang  beredar  berupa uang  kartal  dan  uang  giral  (M2),  suku  bunga  pada  tahun  2015-2020  dengan  total  sampel berjumlah 72 data.

## Teknik Pengumpulan dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  kuantitatif  yang  diperoleh  dari  website  yang  terkait dengan  data  inflasi,  data  jumlah  uang  beredar  dan  data  suku  bunga.  Adapun  sumber  data  untuk inflasi  dan  jumlah  uang  beredar  didapatkan  dari website Bank  Indonesia,  sedangkan  data  suku bunga  didapatkan  dari  website  Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  Teknik  pengumpulan  data  yaitu melalui  metode  studi  pustaka  yang  berkaitan  dengan  jurnal  penelitian,  buku  referensi,  dan website .  Selain  itu  juga  digunakan  metode  dokumentasi  yaitu  dengan  dikumpulkannya  data penelitian berupa data publikasi dan statistik dari website yang terkait.

## Teknik Analisis Data
Menurut  Bungin  (2015)  menjelaskan  tentang  pengertian  data  sekunder  yaitu  data  yang sumbernya didapatkan selain  dari  sumber pertama (sumber sekunder).  Data  tersebut selanjutnya diolah  menggunakan  aplikasi  WarpPLS  (metode  kuantitatif,  outer  model,  inner  model  dan  uji hipotesis) untuk diketahui pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Variabel pada penelitian ini yaitu jumlah uang beredar (X 1 ), suku bunga (X 2 ) dan inflasi (Y).

## HASIL

## Deskripsi data
Hasil analisis deskripsi data yang diolah menggunakan WarpPLS menunjukan hasil sebagai berikut:
Tabel 1. Statistik Deskriptif
N  Nilai Min  Nilai Max  Nilai Mean  Nilai Standar Deviation
INF  72 1,320 4,450 3,120 0,740 JUB  72  4498361 6900049 5558468 652154,7 SB  72 3,750 7,250 5,108 0,887
Sumber: Data diolah (2022)
Dari  tabel  1  memberikan  hasil  dari  olah  data  bahwa  sampel  berjumlah  72  data  dan penyebaran  nilainya  merata  dan  tidak  memiliki  perbedaan  data  secara  signifikan  yang ditunjukkan dari besarnya nilai mean dan standar deviasinya.
Model Pengukuran ( Outer Model )

## Uji Validitas

## Convergent Validity
Menurut Ghozali (2008) kriteria uji converget validity dikatakan valid apabila besarnya loading  factor >  0,5.  Analisis  yang  diukur  dengan outer model  sesuai tabel 2 menjelaskan tentang nilai loading factor seluruh variabel mempunyai nilai > 0,5  maka  dapat  didiskripsikan  bahwa  hasil  pengujian convergent  validity diterima sesuai nilai loading factor sebesar 1,000 di setiap variabel.
Tabel 2. Convergent Validity
Indikator Nilai Loading Factor INF Y 1,000 JUB X1 1,000 SB X2 1,000

## Sumber: Data diolah (2022)
Merujuk hasil pengujian pada tabel 2, nilai loading factor yang didapat yakni 1,000 untuk  masing-masing  variabel  sehingga  pengujian  dari  seluruh  variabel  dapat  diterima karena memiliki nilai yang memenuhi syarat yaitu >0,05.

## Discriminant Validity
Ghozali  (2008)  menjelaskan discriminant  validity dinyatakan  memenuhi kriteria  apabila  ukuran cross  loading yang  dimiliki  oleh setiap  indikator menunjukan nilai yang lebih tinggi dibandingkan konstruk lain. Berdasarkan tabel 3 dapat dijelaskan yaitu seluruh indikator mempunyai nilai discriminant validity yang baik  karena cross  loading setiap  indikator  memiliki  nilai  yang  lebih  besar dibanding nilai cross loading pada ukuran konstruk lainnya.
Tabel 3. Discriminant Validity JUB SB INF JUB 1,000 -0,499  -0,796 SB -0,499 1,000 0,420 INF  -0,796 0,420 1,000 Sumber: Data diolah (2022)
Nilai discriminant  validity pada  tabel  3  dikategorikan  baik  karena  memiliki  nilai cross loading yang lebih kecil di setiap konstruk lainnya dibandingkan besarnya nilai cross loading di masing-masing indikator.

## Uji reliabilitas
Uji reliabilitas merupakan pengukuran yang digunakan untuk mengetahui seberapa besar  nilai  pengukuran  memiliki  tingkat  konsisten  maupun  tingkat  kestabilan  dari pengukuran model. Berdasarkan hasil pengujian reliabilitas di bawah ini dapat dijelaskan bahwa  keseluruhan  konstruk  mampu  memenuhi  kriteria reliable dapat  dilihat  dari besarnya nilai cronbach alpha lebih dari 0,6 dan composite reliability nilainya lebih dari 0,7 (Ghozali, 2008).
Tabel 4. Pengujian Reliabilitas Variabel Nilai Cronbach Alpha Nilai Composite Reliability JUB 1,000 1,000 SB 1,000 1,000 INF 1,000 1,000
Sumber: Data Diolah (2022)
Pengujian  reliabilitas  seperti  pada  Tabel  4  dapat  dinyatakan  lolos  pengujian (reliable) karena seluruh output variabel memiliki nilai 1,000 dan telah memenuhi persyaratan untuk lolos dimana nilai composite reliability >0,7 dan nilai Cronbach Alpha >0,06.
Inner Model (Pengujian Model Struktural)
Pengukuran inner model menjelaskan mengenai korelasi setiap variabel laten berdasarkan kepada substantive theory, hasil pengujian ditunjukkan pada tabel 5 di bawah ini:
Tabel 5. Model Fit dan Quality Indices Index Nilai  P value Pengujian -APC 0,446 0,001 pvalue < 0,05 = diterima -ARS 0,734 0,001 pvalue < 0,05 = diterima -AARS 0,725 0,001 pvalue < 0,05 = diterima -AVIF 2,237 < 5, ideal < 3,3 = diterima -AFVIF 2,354 < 5, ideal < 3,3 = diterima -GoF 0,857 GoF > 0,1 (kecil) = diterima GoF > 0,25 (medium) = diterima GoF > 0,36 (besar) = diterima -SPR 1,000 SPR > 0,7, ideal = 1 diterima -RSCR 1,000 RSCR > 0,9, ideal = 1 diterima -SSR 1,000 SSR > 0,7 = diterima -NLBCDR  1,000 NLBCDR > 0,7 = diterima
Sumber: Data diolah (2022)
Hasil  analisis  inner  model  seperti  pada  tabel  5  menunjukan  besarnya  p-value  dari  (APC), (ARS)  dan  (AARS)  adalah  0,001<0,05  sehingga  dapat  dideskripsikan  memiliki  hasil  yang  baik karena  telah  memenuhi  persyaratan.  Nilai  AVIF  2,237  dan  AFVIF  2,354  juga  telah  memenuhi nilai  ideal  karena  memiliki  nilai  <3,3  sehingga  dapat  dideskripsikan  tidak  terkena  kolinearitas. Selanjutnya,  nilai  GoF  =  0,857  yang  diartikan  bahwa  kerangka  penelitian  memiliki  kekuatan penjelasan yang besar atau tinggi karena nilainya >0,36.
Nilai SPR yang diperoleh sebesar 1,000 dimana evaluasi dari data penelitian dapat diterima karena nilainya melebihi 0,7 dan tidak terkena paradoks simpson sebesar 70%. Nilai SSR sebesar 1,000  dapat  diterima  serta  dapat  diketahui  bahwa  model  yang  tidak  terkena  tekanan  statistik ( statistiscal suppression ) sebanyak 70% karena nilai yang diperoleh >0,7. Selanjutnya untuk nilai NLBCDR  dari  hasil  pengujian  sebesar  1,000  dan  memenuhi  persyaratan  diterimanya  NLBCDR yaitu  nilainya  lebih  dari  0,7  jadi  dapat  dideskripsikan  koefisien  jalur  dapat  memperkuat  70% model penelitian dari hubungan kausalitas pada hipotesis yang ada.

## Uji Hipotesis
Untuk  mengetahui  hasil  penelitian  dapat  ditunjukan  melalui  hasil  uji  hipotesis  yaitu  pada besarnya nilai path coefficientnya dan nilai p-value tentang pengaruhnya pada variabel X 1 dan X 2 terhadap varibel Y. Path coefficient digunakan untuk melihat hipotesis apakah memiliki pengaruh signifikan  atau  tidak.  Sementara,  nilai p-value menggambarkan  kekuatan  pengujian  serta menjelaskan kemungkinan adanya pengaruh diantara variabel prediktif (X 1 dan X 2 ) dan variabel terikat (Y) (Kock, 2020). Dimana hasil pengujian tersaji pada tabel di bawah ini:
Tabel 6. Path Coeficient dan Pvalue Nilai Path Coefficient Nilai P Value Hasil JUB -> INF -0,723 0,001 Diterima SB -> INF 0,169 0,085 Ditolak
Sumber: Data diolah (2022)

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Jumlah Uang Beredar Terhadap Inflasi
Merujuk hasil pengujian pada tabel 6, yaitu tentang pengujian hipotesis pertama didapatkan nilai  sebesar  -0,723  untuk path  coefficientnya dan  sebesar  0,001  untuk  nilai p-valuenya . Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat  dideskripsikan  untuk  jumlah  uang  beredar  berpengaruh  negatif dan signifikan terhadap inflasi di Indonesia periode 2015-2020. Apabila harga semakin naik maka jumlah  uang  yang  diminta  pada  masyarakat  juga  mengalami  peningkatan  karena  jumlah  uang untuk  bertransaksi  yang  digunakan  oleh  masyarakat  tergantung  kepada  harga  jasa/barang  yang tersedia.  Bank  sentral  merupakan  faktor  penentu  dalam  mengkondisikan  jumlah  uang  beredar sedangkan  besarnya  permintaan  uang  di  masyarakat  dipengaruhi  oleh  faktor  atau  variabel  rata- rata  harga  dalam  perekonomian.  Hasil  pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  jumlah  uang beredar dapat menekan laju inflasi khususnya di negara Indonesia. Hal tersebut dapat disebabkan adanya  kebijakan  dan  strategi  yang  dijalankan  oleh  pemerintah  masih  dalam  kondisi  kurang efektif  untuk  menekan  inflasi  yang  ada  sehingga  pemerintah  harus  lebih  relevan  membuat kebijakan  agar  inflasi  tidak  terus  menurun  dan  malah  menjadi  defisit  yang  berdampak  pada stabilnya  perekonomian  di  Indonesia.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  Susmiati  et  al., (2021) yang menyatakan bahwa jumlah uang beredar berpengaruh negatif dan signifikan terhadap inflasi di Indonesia.

## Pengaruh Suku Bunga Terhadap Infalasi
Pengujian hipotesis kedua diperoleh nilai sebesar 0,169 untuk path coefficientnya dan nilai sebesar  0,085  untuk p-valuenya .  Berdasarkan  hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  suku bungan tidak memiliki pengaruh atas laju inflasi di Indonesia periode 2015-2020 (ditolak). Tidak adanya  pengaruh  suku  bunga  atas  laju  inflasi  disebabkan  belum  maksimalnya  proses  transmisi kebijakan  moneter  dari (aggregate  demand) melalui  suku  bunga.  Adanya  suku  bunga  yang mengalami peningkatan secara fluktuatif berdampak pada dunia usaha yang mengalami kesulitan untuk membayar kewajiban serta beban bunganya. Tingginya suku bunga mengakibatkan beban
perusahaan semakin bertambah, sehingga keuntungan perusahaan juga ikut berkurang. Apabila di Indonesia perbaikan tingkat inflasi hanya dilakukan pada instrument moneter jangka pendek saja maka dalam mengatasi permasalahan inflasi tidak akan mendapatkan hasil yang maksimal. Hasil dari  data  yang  telah  dianalis  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ningsih  dan Kristiyatnti  (2016)  yang  menyatakan  bahwa  suku  bunga  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat inflasi di Indonesia.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  didapat  dari  penelitian  ini  yaitu  variabel  jumlah  uang  beredar berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  inflasi  di  Indonesia  periode  2015-2020.  Sedangkan variabel  suku  bunga  tidak  berpengaruh  secara  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  inflasi  di Indonesia periode 2015-2020. Implikasi yang didapat dari analisis ini yaitu besarnya volume uang beredar perlu dikendalikan agar laju dapat ditekan. Selanjutnya, adanya suku bunga yang bersifat fluktuatif  dan  bisa  dikendalikan  dapat  mendorong  sektor  riil  dan  sektor  moneter  perekonomian khususnya  dapat  meningkatkan  kegiatan  investasi  dan  meningkatkan  minat  menabung  bagi masyarakat  sehingga  masyarakat  tidak  beralih  untuk  menginvestasikan  ke  luar  negeri.Merujuk pada  hasil  analisis  pada  penelitian  ini,  disarankan  kepada  pihak  berwenang  untuk  berhati-hati dalam  melaksanakan  kebijakan  moneter  agar  permasalahan  ekonomi  bisa  dihindari  sehingga perekonomian Indonesia dapat stabil. Selain itu, juga diharapkan dapat dijadikan saran (masukan) mengenai  kondisi  inflasi  yang  dialami  oleh  Indonesia  dengan  tetap  menjaga  suku  bunga  yang stabil karena berdampak pada inflasi untuk jangka pendek dan jangka panjang. Serta bagi peneliti selanjutnya sebaiknya dapat  memperbanyak sampel  yaitu sepuluh tahun dan variabel yang lebih relevan misalnya harga minyak dunia, serta mempertimbangkan menggunakan metode yang lebih up to date (eviews).

## REFERENSI
Adryamarthanino, V. (2021). Perekonomian Indonesia di Awal Kemerdekaan . https://www.kompas.com/stori/read/2021/04/13/153532379/perekonomian-indonesia-di- awal-kemerdekaan?page=all
Bungin,  B.  (2015). Metodologi  Penelitian  Sosial  &  Ekonomi:  Format-format  Kuantitatif  dan Kualitatif  untuk  Studi  Sosiologi,  Kebijakan  Publik,  Komunikasi,  Manajemen,  dan Pemasaran (Edisi Kesa). Prenadamedia Group.
Ghozali,  I.  (2008). Structural  Equation  Modeling,  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Square . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hasan,  R.  (2019). Capaian  Inflasi  Indonesia  Selama  5  Tahun,  Paling  Rendah  2016 . https://economy.okezone.com/read/2019/01/02/20/1999059/capaian-inflasi-indonesia- selama-5-tahun-paling-rendah-2016?page=1
Hasoloan J. (2014). Ekonomi Moneter (Edisi Kesa). Deepublish.
Kock,  N.  (2020). WarpPLS  User  Manual:  Version  7.0.  USA:  ScriptWarp  Systems . http://www.scriptwarp.com/
Kominfo.go.id.  (2017). Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Stabil  10  Tahun  Terakhir . https://kominfo.go.id/content/detail/11635/pertumbuhan-ekonomi-indonesia-stabil-10- tahun-terakhir/0/berita_satker
Mahendra, A. (2016). Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga Sbi Dan Nilai Tukar Terhadap  Inflasi  Di  Indonesia. Jurnal  Riset  Akuntansi  &  Keuangan , 2 (1),  1–12. https://doi.org/10.54367/jrak.v2i1.170
Manuela  Langi  Theodores  ,Masinambow  Vecky,  S.  H.  (2014). Analisis  Pengaruh  Suku  Bunga Jml Uang Beredar Kurs Thdp Inflasi Indonesia . 14 (2).
Muhson, A. (2015). Pengaruh Jumlah Uang Yang Beredar, Tingkat Bunga, Nilai Tukar Rupiah,
Dan  Pendapatan  Nasional  Terhadap  Inflasi  Di  Indonesia.  In Informasi (Vol.  29,  Issue  1). https://doi.org/10.21831/informasi.v1i1.6975
Ningsih,  S.,  &  Kristiyatnti,  L.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Uang  Beredar,  Suku  Bunga  , Dan  Nilai  Tukar  Terhadap  Inflasi  Di  Inodnesia  Periode  2014-2016. Jurnal  Ekonomi Manajemen Sumber Daya , 20 (1), 96–103.
Prasasti,  K.  B.,  &  Slamet,  E.  J.  (2020).  Pengaruh  Jumlah  Uang  Beredar  Terhadap  Inflasi  Dan Suku  Bunga,  Serta  Terhadap  Investasi  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Airlangga , 30 (1), 39. https://doi.org/10.20473/jeba.v30i12020.39-48
Putra,  T.  (2020). Dihantam  Corona,  Ekonomi  Negara  Mana  di  Asean  Paling  Tangguh? Cnbc Indonesia.  https://www.cnbcindonesia.com/market/20200821141920-17-181140/dihantam- corona-ekonomi-negara-mana-di-asean-paling-tangguh
Rahardja,  P.,  &  Manurung,  M.  (2019). Pengantar  Ilmu  Ekonomi  (Mikroekonomi  & Makroekonomi) (Edisi Keem). Salemba Empat.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta.
Susmiati, S., Giri, N. P. R., & Senimantara, N. (2021). Pengaruh Jumlah Uang Beredar dan Nilai Tukar Rupiah (Kurs) Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia Tahun 2011-2018. Warmadewa Economic Development Journal (WEDJ) , 4 (2), 68–74. https://doi.org/10.22225/wedj.4.2.2021.68-74