## JURNAL SAINS INFORMASI GEOGRAFI    [J SIG]
https://journal.umgo.ac.id/index.php/GEOUMGo/index
Volume 5 Nomor 2, November 2022                                                                                 ISSN 2614-1671
PREDIKSI POLA ABRASI DALAM RANGKA MITIGASI BENCANA DI KECAMATAN GEROKGAK, KABUPATEN BULELENG, BALI
Prediction of Abrasion Patterns in the Context of Disaster Mitigation in Gerokgak Subdistrict, Buleleng Regency, Bali
I Gst Ngr Yoga Jayantara 1
1 Program Studi Teknologi Rekayasa Penginderaan Jauh, Universitas Pendidikan Ganesha, Indonesia Email Korespondensi: yoga.jayantara@undiksha.ac.id
Received: 25/10/2022 | Revised: 13/11/2022 | Accepted: 14/12/2022
DOI: http://dx.doi.org/10.31314/jsig.v5i2.1737 Abstract -  Gerokgak  Subdistrict  has  seen  a  significant  change  in  coastline  during  the  past  20  years, from 1997 to 2017, with the largest change being around 620.6 meters. Of the several factors that cause coastline  changes,  abrasion  is  one  of  the  most  detrimental  factors.  Change  in  coastline  caused  by abrasion  can  be  categorized  as  disasters  because  it  is  destructive  and  detrimental,  as  it  threatens ecosystems  or  buildings  behind  the  coastline.  Judging  from  the  tendency  of  development  in  Gerokgak District that inclines towards the coast, abrasion could be a devastating disaster for most of the people of Gerokgak Subdistrict. Structures such as PLTU Celukan Bawang, hotels on the beach, temples on the beach,  and  fish  ponds  owned  by  the  government  and  the  community  will  become  easy  targets  for abrasion. Previous research resulted in an analysis of shoreline change from shoreline extraction every five  years  over  a  25-year  period.  There  are  6  coastlines  resulting  from  shoreline  extraction  in  1995- 2020.  In  this  study,  the  six  samples  of  coastline  data  that  have  been  obtained  will  be  used  to  draw  a general  conclusion  on  abrasion  pattern  and  then  this  abrasion  pattern  will  be  used  to  produce extrapolation of the abrasion pattern every five years for the next 10 years, namely 2025 and 2030. This study  produced  extrapolation  calculations  for  2025  and  2030  which  were  achieved  using  the  linear regression method with the aim that a linear coastline pattern could be formed as a consideration for decision making for abrasion disaster mitigation policies that occurred in Gerokgak Subdistrict.
Keywords : abrasion, coastline changes, disaster mitigation, abrasion patterns
Abstrak – Kecamatan Gerokgak mengalami perubahan garis pantai yang cukup signifikan dalam kurun waktu  20  tahun  dari  1997  sampai  2017,  perubahan  yang  paling  besar  berkisar  di  620,6  meter.  Dari beberapa  faktor  yang  menyebabkan  perubahan  garis  pantai,  abrasi  merupakan  salah  satu  faktor  yang paling  merugikan.  Perubahan  garis  pantai  yang  diakibatkan  oleh  abrasi  dapat  dikategorikan  sebagai bencana  karena  bersifat  merusak  dan  merugikan,  seperti  mengancam  ekosistem  ataupun  bangunan- bangunan yang berada di belakang wilayah garis pantai. Dilihat dari kecenderungan pembangunan yang mengarah ke pesisir di Kecamatan Gerokgak, maka abrasi adalah bencana yang cukup mengancam bagi sebagian besar masyarakat Kecamatan Gerokgak. PLTU Celukan Bawang, hotel-hotel di pinggir pantai, Pura di pinggir pantai, tambak-tambak ikan milik pemerintah maupun pribadi masyarakat akan menjadi sasaran  empuk  dari  abrasi  yang  terjadi.  Penelitian  sebelumnya  menghasilkan  analisis  perubahan  garis pantai dari ekstraksi garis pantai setiap lima tahun dalam kurun waktu 25 tahun. Terdapat 6 garis pantai yang dihasilkan dari ekstraksi garis pantai pada tahun 1995-2020. Pada penelitian ini keenam sampel data garis  pantai  yang  telah  dihasilkan  akan  disimpulkan  secara  umum  pola  abrasinya  dan  kemudian  pola abrasi  ini  akan  digunakan  untuk  menghasilkan  ekstrapolasi  pola  abrasi  setiap  lima  tahun  untuk  kurun waktu 10 tahun kedepan yaitu tahun 2025 dan 2030. Penelitian ini menghasilkan perhitungan ekstrapolasi untuk tahun 2025 dan 2030 yang dihitung menggunakan metode regresi linier dengan tujuan agar  dapat dibentuk  pola  garis  pantai  yang  linier  sebagai  bahan  pertimbangan  pengambilan  keputusan  untuk kebijakan mitigasi bencana abrasi yang terjadi di Kecamatan Gerokgak.
Kata kunci: abrasi, perubahan garis pantai, mitigasi bencana, pola abrasi

## PENDAHULUAN
Kecamatan  Gerokgak  merupakan  salah  satu  kecamatan  yang  masuk  dalam  wilayah administrasi Kabupaten Buleleng, terdiri dari 14 desa dengan 12 desa berbatasan dengan laut di bagian utaranya (BPS, 2018a). Kecamatan Gerokgak memiliki luas wilayah kurang lebih 356,57 km 2 dengan  panjang  pantainya  76,87  km  (BPS,  2018b).  Kecamatan  Gerokgak  mengalami perubahan  garis  pantai  yang  cukup  signifikan  dalam  kurun  waktu  20  tahun  dari  1997  sampai 2017, perubahan yang paling besar berkisar di 620,6 m (Indrawan et al., 2017).
Perubahan  garis  pantai  merupakan  proses  yang  terus  menerus  terjadi  akibat  aktivitas alamiah  berupa  pengikisan  (abrasi)  ataupun  penambahan  (akresi)  pantai  yang  disebabkan  oleh pergerakan  sedimen  arus  susur  pantai  ( longshore  current ),  aktivitas  ombak,  serta  penggunaan tanah (Luhwahyudin, Suntoyo, & Citrosiswoyo, 2012; Halim, Halili, & Afu, 2016; Hariyanto, Mukhtar,  &  Pribadi,  2018).  Perubahan  garis  pantai  dapat  menyebabkan  bertambahnya  daratan atau berkurangnya daratan yang berakibat mundurnya garis pantai (Apriyana et al., 2016).
Dari beberapa faktor yang menyebabkan perubahan garis pantai, abrasi merupakan salah satu faktor yang paling merugikan. Abrasi pantai adalah kerusakan pantai yang mengakibatkan semakin  mundurnya pantai karena kegiatan  air laut  (Arifin & Rachmat,  2011; Kusumawati,  et al.,  2014;  Fajrin  et  al.,  2016).  Perubahan  garis  pantai  yang  diakibatkan  oleh  abrasi  dapat dikategorikan  sebagai  bencana  karena  bersifat  merusak  dan  merugikan,  seperti  mengancam ekosistem ataupun bangunan-bangunan yang berada di belakang wilayah garis pantai (Haryani, 2012;  Abda,  2019).  Dilihat  dari  kecenderungan  pembangunan  yang  mengarah  ke  pesisir  di Kecamatan Gerokgak, maka abrasi adalah bencana yang cukup mengancam bagi sebagian besar masyarakat  Kecamatan  Gerokgak.  PLTU  Celukan  Bawang,  hotel-hotel  di  pinggir  pantai,  Pura di  pinggir  pantai,  tambak-tambak  ikan  milik  pemerintah  maupun  pribadi  masyarakat  akan menjadi sasaran empuk dari abrasi yang terjadi (Nusa Bali, 2016).
Penelitian  Jayantara  &  Wisnawa  (2021)  menghasilkan  perubahan  garis  pantai  dari ekstraksi  garis  pantai  setiap  lima  tahun  dalam  kurun  waktu  25  tahun.  Ekstraksi  garis  pantai didapatkan  dengan  metode  digitasi  on  screen  dari  citra  yang  diolah  menggunakan  metode composite  band  RGB  untuk  memisahkan  wilayah  daratan  dan  lautan.  Terdapat  6  garis  pantai yang dihasilkan dari ekstrasksi garis pantai pada tahun 1995, 2000, 2005, 2010, 2015, dan 2020. Penelitian  sebelumnya  melakukan  esktraksi  garis  pantai  untuk  mengetahui  perubahan  garis pantai  pada  setiap  titik  pengamatan,  sedangkan  pada  penelitian  ini  keenam  sampel  data  garis pantai yang telah dihasilkan akan disimpulkan secara umum pola abrasinya dan kemudian pola abrasi ini akan digunakan untuk menghasilkan ekstrapolasi pola abrasi setiap lima tahun untuk kurun  waktu  10  tahun  kedepan  yaitu  tahun  2025  dan  2030.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memprediksi  abrasi  yang  akan  terjadi  di  masa  depan,  sehingga  pihak-pihak  terkait  dapat menentukan  kebijakan-kebijakan  dalam  mitigasi  bencana  untuk  meminimalisir  adanya  korban dan  kerugian,  serta  meningkatkan  kesiapsiagaan  masyarakat  terhadap  bencana.  Mitigasi bencana  yang  dimaksud  adalah  serangkaian  upaya  untuk  mengurangi  risiko  bencana,  baik melalui  pembangunan  fisik  maupun  penyadaran  dan  peningkatan  kemampuan  menghadapi ancaman  bencana  (Peraturan  Pemerintah  No  21  Tahun  2008  tentang  Penyelenggaraan Penanggulangan Bencana).

## METODE DAN DATA
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan  Gerokgak,  selengkapnya  dapat  dilihat  pada Gambar  1.  Data  yang  digunakan  yaitu  perubahan  garis  pantai  tahun  1995,  2000,  2005,  2010, 2015,  dan  2020 yang telah  terkoreksi  secara  geometrik  pada  penelitian  sebelumnya  (Jayantara &  Wisnawa,  2021).  Analisis  perubahan  garis  pantai  dilakukan  dengan  cara  menghitung  nilai perubahan  koordinat  titik  pengamatan  dari  keenam  garis  pantai  yang  sudah  diekstraksi.  Jika perubahannya  menjorok  ke  arah  laut  maka  akan  didefinisikan  sebagai  akresi,  sebaliknya  jika perubahannya menjorok ke arah daratan maka akan didefinisikan sebagai abrasi. Dari ± 85 km garis pantai disepanjang  Kecamatan  Gerokgak terdapat  133  titik pengamatan  dengan jarak 0,5 km  yang  dibuat  menggunakan  metode  grid  (Jayantara  &  Wisnawa,  2021).  Sampel  perubahan garis pantai pada masing-masing titik dapat dilihat pada Tabel 1.
Gambar 1. Peta Administrasi Kecamatan Gerokgak
Tabel 1. Nilai Perubahan Garis Pantai (Jayantara & Wisnawa, 2021)
Setelah  dilakukan  perhitungan  pada  beberapa  titik  pengamatan,  pola  perubahan  garis pantai  yang  terjadi  tidak  linier  yaitu  pada  5  tahun  pertama  terjadi  abrasi  namun  pada  5  tahun berikutnya  pada  titik  pengamatan  yang  sama  terjadi  akresi,  sehingga  ekstrapolasi  yang  akan dilakukan  untuk  mendapatkan  garis  pantai  di  tahun  2025  dan  2030  menggunakan  metode regresi  linier  dengan  memanfaatkan  nilai  histori  perubahan  garis  pantai  dari  25  tahun sebelumnya.  Perhitungan  regresi  linier  yang  dilakukan  menggunakan  rumus  regresi  linier sederhana yaitu (Syilfi et al., 2012; Hijriani et al., 2016):
𝑌 ′ = 𝑎 + 𝑏𝑋 (1)
𝑌 ′ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
𝑋 = Variabel Independen (Tahun)
𝑎 = Konstanta (nilai 𝑌 ′ apabila 𝑋 =0) 𝑏 = Koefisien Regresi (nilai abrasi/akresi)
Perhitungan regresi linear ini akan digunakan untuk menentukan ekstrapolasi garis pantai tahun 2025 dan 2030. Hasil ekstrapolasi merupakan prediksi garis pantai pada tahun 2025 dan 2030 yang dapat digunakan oleh pemerintah sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan untuk mitigasi  bencana  abrasi.  Pada  penelitian  ini  juga  akan  dilakukan  survei  validasi  untuk mengetahui kondisi sebenarnya di lapangan. Validasi dilakukan  pada titik pengamatan dengan
abrasi paling besar dan akresi paling besar serta beberapa titik pengamatan yang dipilih secara acak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Perhitungan Nilai Regresi
Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode regresi liner maka akan didapatkan nilai  regresi  yang  nantinya  didefinisikan  sebagai  abrasi  apabila  hasil  prediksinya  berupa  nilai minus  dan  akresi  apabila  prediksinya  berupa  nilai  plus.  Tabel  2  menperlihatkan  nilai  hasil perhitungan regresi linier pada 8 sampel titik pengamatan.

## Tabel 2. Perhitungan Nilai Regresi Tahun 2025 dan 2030
Polinom Regresi Titik Pengamatan 106 107 108 109 110 111 112 113 koefisien x -0.594 0.107 0.500 -0.702 0.323 0.662 -0.601 1.026 koefisien konstan 1190.3 -218.2 -1002.3 1411.8 -654.9 -1327.8 1206.3 -2063.2 Ekstrapolasi 2025 -12.807 -1.402 9.957 -8.911 -1.429 13.137 -10.378 14.919 2030 -15.778 -0.867 12.457 -12.419 0.184 16.448 -13.382 20.050

## Pembuatan Garis Pantai Hasil Ekstrapolasi
Hasil nilai regresi hanya merupakan nilai prediksi besaran akresi maupun abrasi dari titik- titik  pengamatan yang dibuat.  Dari  nilai  tersebut  selanjutnya  dibuat  prediksi  garis  pantai  2025 dan 2030. Sebelum membuat garis pantai hasil ektrapolasi harus dihitung terlebih dahulu titik- titik koordinat masing-masing lokasi pengamatan untuk ektrapolasi tahun 2025 dan 2030. Titik- titik  koordinat  ektrapolasi  tahun  2025  dihitung  dengan  cara  menjumlahkan  koordinat  tahun 2020  dengan  hasil  perhitungan  regresi  linier  untuk  tahun  2025,  sedangkan  titik  koordinat ekstrapolasi  tahun  2030  dihitung  dengan  cara  yang  sama  menggunakan  hasil  perhitungan regresi  linier  untuk  tahun  2030.  Dari  nilai-nilai  koordinat  yang  didapat  tersebut  selanjutnya dibuat garis pantai ektrapolasi untuk masing-masing prediksi tahun. Pada Tabel 3 disajikan nilai hasil  perhitungan  koordinat  ektrapolasi  tahun  2025  dan  2030  pada  titik  sampel  106-113  serta penampakan garis pantai hasil ektrapolasi tahun 2025 dan 2030 pada Gambar 2 dan Gambar 3.
Tabel 3. Perhitungan Koordinat Ektrapolasi Tahun 2025 dan 2030
2020 2025 2030 No X Y Regresi X Y Regresi X Y 106  253356.9  9096140  -12.807 253356.9 9096127 -15.778 253356.9  9096124 107  253856.9  9095921 -1.402 253856.9 9095919 -0.867 253856.9  9095920 108  254356.9  9095882 9.957 254356.9 9095892 12.457 254356.9  9095895 109  254856.9  9095856 -8.911 254856.9 9095847 -12.419 254856.9  9095844 110  255356.9  9095765 -1.429 255356.9 9095764 0.184 255356.9  9095765 111  255856.9  9095588 13.137 255856.9 9095601 16.448 255856.9  9095604 112  256356.9  9095376  -10.378 256356.9 9095366 -13.382 256356.9  9095363 113  256856.9  9095260 14.919 256856.9 9095275 20.050 256856.9  9095280
Gambar 2. Garis pantai hasil ekstrapolasi pada Tahun 2025
Gambar 3. Garis pantai hasil ektrapolasi pada Tahun 2030
Pada  Gambar  4  dan  Gambar  5  akan  ditampilkan  peta  perbandingan  garis  pantai  Tahun 2020-2025 dan Tahun 2020-2030 pada sampel titik 106-113 agar dapat telihat dengan jelas.
Gambar 4. Perbandingan Garis Pantai Tahun 2020 dan 2025
Gambar 5. Perbandingan Garis Pantai Tahun 2020 dan 2030

## Survei Validasi
Setelah  melakukan  perhitungan  nilai  abrasi  dan  akresi  sampai  tahun  2020,  perlu dilakukan  validasi  hasil  perhitungan  dengan  kondisi  terkini  di  lapangan.  Validasi  yang dilakukan memakai titik dengan abrasi paling besar dan akresi paling besar serta beberapa titik acak  diantaranya.  Nilai  abrasi  dan  akresi  yang  dilihat  sebagai  acuan  pemilihan  lokasi  survei validasi  adalah  nilai  perhitungan  abrasi  dan  akresi  5  tahun  terakhir  yaitu  dari  tahun  2015  ke tahun 2020 karena hasil tersebut yang paling mendekati dengan kondisi terkini di lapangan. Titik-titik  pengamatan  yang  dipilih  adalah  titik  62  dengan  perubahan  berupa  akresi  sebesar 161,42 m, titik 92 dengan perubahan berupa akresi sebesar 69,39 m, titik 105 dengan perubahan berupa abrasi sebesar 32,66 m, dan titik 130 dengan perubahan berupa abrasi sebesar 32,59 m. Berikut ini hasil survei lokasi titik pengamatan yang dilengkapi dengan foto untuk memvalidasi hasil perhitungan:
Gambar 6. Foto Lokasi Titik Pengamatan 62
Pada  Gambar  6  terlihat  kenampakan  penambahan  daratan  yang  disebut  sebagai  akresi  akibat dari transportasi sedimen-sedimen yang terangkut oleh aliran sungai yang bermuara di pantai.
Gambar 7. Foto Lokasi Titik Pengamatan 92
Pada  Gambar  7  tidak  terlalu  terlihat  kenampakan  akresi  yang  terjadi,  namun  berdasarkan penuturan  dari  warga  sekitar  memang  pada  wilayah  ini  daratannya  semakin  menjorok  ke  arah lautan.
Gambar 8. Foto Lokasi Titik Pengamatan 105
Pada Gambar 8 terlihat areal pura segara yang temboknya hancur akibat dari abrasi yang terjadi. Puing-puing yang terlihat tersebut adalah sisa-sisa tembok yang hancur akibat dari abrasi yang terjadi.  Gambar  sebelah  kanan  adalah  tembok  bangunan  di  sebelah  pura  yang  juga  terdampak abrasi  namun  tidak  terlalu  parah  dikarenakan  bangunan  tembok  tersebut  lebih  menjorok  ke daratan  di  bandingkan  dengan  tembok  pura.  Terlihat  banyak  retakan-retakan  di  areal  tembok bangunan yang diakibatkan oleh abrasi.
Gambar 9. Foto Lokasi Titik Pengamatan 130
Pada  Gambar  9  tidak  terlihat  secara  signifikan  dampak  abrasi,  namun  ada  areal  yang  lebih menjorok  ke  daratan  di  bandingkan  dengan  areal  lain.  Di  daerah  tersebut  terdapat  bangunan yang  hanya  berjarak  sekitar  10  m  saja  dari  bibir pantai,  bangunan di  sekitarnya masih  bejarak sekitar  20  m  dari  bibir  pantai.  Jika  abrasi  terus  terjadi  maka  bangunan-bangunan  tersebut
terancam akan rusak akibat dari abrasi yang terjadi.

## KESIMPULAN
Pola abrasi yang diamati untuk setiap 5 tahun dalam kurun waktu 25 tahun tidak liner, hal tersebut  dikarenakan  yang  terjadi  tidak  hanya  abrasi  namun  juga  akresi  dan  polanya  sangat acak.  Perhitungan  ekstrapolasi  untuk  tahun  2025  dan  2030  dilakukan  menggunakan  metode regresi  linier  dengan  tujuan  agar  dapat  dibentuk  pola  garis  pantai  yang  linier  sebagai  bahan pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  kebijakan  mitigasi  bencana  abrasi  yang terjadi di Kecamatan Gerokgak.

## DAFTAR PUSTAKA
Abda,  M.  K.  (2019).  Mitigasi  Bencana  Terhadap  Abrasi  Pantai  Di  Kuala  Leuge  Kecamatan Aceh Timur. Jurnal Samudra Geografi , 02 (01), 1–4.
Apriyana,  D.,  Nisya,  A.  R.,  Septiangga,  B.,  &  Manuhana,  R.  J.  (2016).  Penginderaan  Jauh Untuk  Pemantauan  Garis  Pantai  Dan  Daerah  Terdampak  di  Sepanjang  Wilayah Kepesisiran Kota Semarang. Bunga Rampai Kepesisiran Dan Kemaritiman DIY Dan Jawa Tengah , 92–100.
Arifin,  L.,  &  Rachmat,  B.  (2011).  Abrasi  Pantai  Dan  Pendangkalan  Kolam  Pelabuhan  Jetty Pertamina  Balongan,  Indramayu  Melalui  Analisis  Arus  Pasang  Surut,  Angin  Dan Gelombang. Jurnal Geologi Kelautan , 9 (1), 15–28. BPS. (2018a). Kabupaten Buleleng Dalam Angka . Singaraja: BPS Kabupaten Buleleng. BPS. (2018b). Kecamatan Gerokgak Dalam Angka . Singaraja: BPS Kabupaten Buleleng. Fajrin,  F.  M.,  Rudolf,  M.  M.,  &  Hendrarto,  B.  (2016).  Karakteristik  Abrasi  Dan  Pengaruhnya Terhadap  Masyarakat  Di  Pesisir  Semarang  Barat  Abration. Diponegoro  Journal  Of Maquares , 5 (2), 43–50.
Halim, H., Halili, H., & Afu, L. O. A. (2016). Studi Perubahan Garis Pantai Dengan Pendekatan Penginderaan Jauh Di Wilayah Pesisir Kecamatan Soropia. Jurnal Sapa Laut , 1 (1), 24–31. Hariyanto,  T.,  Mukhtar,  M.  K.,  &  Pribadi,  C.  B.  (2018).  Evaluasi  Perubahan  Garis  Pantai Akibat  Abrasi  Dengan  Citra  Satelit  Multitemporal  (Studi  Kasus:  Pesisir  Kabupaten Gianyar, Bali). Geoid , 14 (1), 66–74. Https://Doi.Org/10.12962/J24423998.V14i1.3822 Haryani.  (2012).  Model  Mitigasi  Bencana  Di  Wilayah  Pesisir  Dengan  Pemberdayaan Masyarakat. Jurnal Tata Loka , 14 (3), 201–212.
Hijriani,  A.,  Muludi,  K.,  &  Andini,  E.  A.  (2016).  Implementasi  Metode  Regresi  Linier Sederhana  Pada  Penyajian Hasil  Prediksi  Pemakaian  Air  Bersih  PDAM  Way  Rilau  Kota Bandar  Lampung  Dengan  Sistem  Informasi  Geofrafis. Jurnal  Informatika  Mulawarman , 11 (2), 37–42.
Indrawan,  I.  N.  P.,  Damayanti,  A.,  &  Rustanto,  A.  (2017).  Penggunaan  Citra  Landsat  Untuk Analisis Perubahan Garis Pantai Akibat Perubahan Penggunaan Tanah. Seminar Nasional Geomatika , 2 , 437–443. Https://Doi.Org/10.24895/Sng.2017.2-0.439 Jayantara, I. G. N., & Wisnawa, I. G. Y. (2021). Monitoring Of Coastline Changes In Gerokgak Sub-District In 1995-2020 Using Grid Method . 165–170. Https://Doi.Org/10.4108/Eai.10- 11-2020.2303420
Kusumawati,  E.,  Pratikto,  I.,  &  Subardjo,  P.  (2014).  Studi  Perubahan  Garis  Pantai  Di  Teluk Banten  Menggunakan  Citra  Satelit  Landsat  Multitemporal. Jurnal  Of  Marine  Research , 3 (4), 627–632.
Luhwahyudin, M., Suntoyo, & Citrosiswoyo, W. (2012). Analisa Perubahan Garis Pantai Tegal Dengan  Menggunakan  Empirical  Orthogonal  Function  (EOF). Jurnal  Teknik  Its , 1 ,  182– 185.
Nusa Bali. (2016). Hampir Sepertiga Pantai Buleleng Tergerus Abrasi. Nusa Bali , 1. Retrieved From Https://Www.Nusabali.Com/Berita/6165/Hampir-Sepertiga-Pantai-Buleleng- Tergerus-Abrasi
Syilfi,  Ispriyanti,  D.,  &  Safitri,  D.  (2012).  Analisis  Regresi  Linier  Piecewise  Dua  Segmen Syilfi1. Jurnal Gaussian , 1 (1), 219–228.