(Jurnal Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Perdesaan) Oktober 2022, 6 (3): 302-311 DOI: http://dx.doi.org/10.29244/jp2wd.2022.6.3.302-311

## Dampak Covid-19 terhadap Pariwisata Sumatra
Impact of Covid-19 on Sumatra Tourism
Royhan Faradis 1* , Uswatun Nurul Afifah 1 , & Syaiful Nugroho Adi Saputro 2
1 Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Komplek Perkantoran Air Itam, Gubernur Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Indonesia; 2 Badan Pusat Statistik Kabupaten Bondowoso, Jalan Santawi Nomor 114 Bondowoso, Jawa Timur, Indonesia; *Penulis korespondensi; e-mail : royhan.faradis@bps.go.id
(Diterima: 18 November 2021 ; Disetujui: 19 Mei 2022)

## ABSTRACT
This  paper  discusses  the  impact  of  the  Covid-19  pandemic  which  has  paralyzed  tourism, especially  in  Sumatra.  Unlike  the  previous  crises,  the  Covid-19  impact  is  wider  and  bigger.  The closure  of  transportation  access  and  advice  to  stay  at  home  made  the  tourism  sector  sluggish. Sumatra is one of the areas that has been hit quite hard due to the pandemic. Areas that experience deeper contraction need to be prioritized for tourism recovery as soon as possible. This study uses quantitative  research  methods  to  find  theoretical  references  in  various  scientific  journals,  books, reports,  and actual  and  trusted  news  on  the  internet  that are  relevant  to  cases  or  problems.  This study aims to see how much influence the pandemic has on tourism in Sumatra and identify which provinces should be the top priority in accelerating recovery. The main comparison variable used is the hotel room occupancy rate of each province. From the analysis of the odds ratio, it is concluded that tourism in the provinces of Sumatra is more vulnerable to the impact of the pandemic than in other  regions  in  Indonesia.  Areas  with  archipelagic  topography  such  as  Riau,  Riau  Islands  and Bangka Belitung were identified as the areas hit hardest by the pandemic.
Keywords: Covid-19, occupancy rate of hotel room, odds ratio, Sumatra, tourism.

## ABSTRAK
Penelitian ini membahas tentang dampak pandemi Covid-19 yang melumpuhkan pariwisata khususnya di Sumatra. Berbeda dengan krisis sebelumnya, dampak Covid-19 lebih luas dan lebih besar. Penutupan akses transportasi dan himbauan untuk tetap di rumah membuat sektor pariwisata lesu.  Sumatra  merupakan  salah  satu  daerah  yang  cukup  terpukul  akibat  pandemi.  Daerah  yang mengalami kontraksi lebih dalam perlu menjadi prioritas pemulihan pariwisata sesegera mungkin. Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  untuk  mencari  referensi  teoritis  yang relevan  dengan  kasus  atau  masalah  yang  ditemukan di  berbagai  jurnal  ilmiah,  buku,  laporan,  dan berita  aktual  serta  terpercaya  di  internet.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  seberapa  besar pengaruh pandemi terhadap pariwisata di Sumatra dan mengidentifikasi provinsi mana yang harus menjadi prioritas utama dalam percepatan pemulihan. Variabel perbandingan utama yang digunakan adalah  tingkat  penghunian  kamar  hotel  masing-masing  provinsi.  Dari  analisis  dengan odds  ratio , disimpulkan  bahwa  pariwisata  di  provinsi-provinsi  di  Sumatra  lebih  rentan  terhadap  dampak pandemi dibandingkan daerah lain di Indonesia. Daerah dengan topografi kepulauan seperti Riau, Kepulauan  Riau  dan  Bangka  Belitung  diidentifikasi  sebagai  daerah  yang  paling  terpukul  oleh pandemi.
Kata kunci: Covid-19, tingkat penghunian kamar hotel, odds ratio , Sumatra, pariwisata.

## PENDAHULUAN
Akhir  tahun  2019,  media  menyoroti munculnya  wabah  virus  yang  menginfeksi Wuhan,  China.  Awalnya,  virus  yang  dikenal sebagai  Covid-19  ini  hanya  menginfeksi puluhan  ribu  warga  Tiongkok.  Sempat  viral  di dunia maya beberapa orang tiba-tiba terjatuh di tengah  jalan,  sebagian  ada  yang  tak  sadarkan diri, sebagian juga ada yang langsung meninggal di  tempat  kejadian.  Perlahan  tapi  pasti,  virus tersebut  menyebar  ke  negara  tetangga  seperti Korea  Selatan,  Jepang,  dan  merembet  hingga Indonesia.  Penyebaran  dan  mutasi  virus  yang cukup  cepat  membuat  setahun  berselang Indonesia  telah  mencatatkan  kasus  positif hampir  4  juta  kasus  hingga  Agustus  2021, dimana kasus se-dunia telah mencapai lebih dari 200 juta kasus positif pada waktu yang sama.
Sohrabi et  al .,  (2020)  berkesimpulan bahwa  penyebaran  pandemi  ini  sangat  cepat. Oleh  karena  itu,  pemerintah  di  seluruh  dunia diharapkan  dapat  bekerja  untuk  mengatasi penyebaran  pandemi  ini  melalui  serangkaian kebijakan  lokal,  seperti  isolasi  mandiri  bagi yang terpapar, penutupan perbatasan, penelitian medis  intensif,  pemberian  bantuan  sosial, hingga vaksinasi massal.
Ini  bukan  yang  pertama.  Kehebohan masyarakat  dunia  akibat  penyebaran  virus mematikan  sudah  pernah  terjadi  sebelumnya. Setidaknya dunia telah mengalami banyak krisis kesehatan  dalam  dua  dekade  terakhir  yang disebabkan oleh serangkaian infeksi virus baru, yaitu  HIV,  virus  Influenza  A  H1N1,  H5N1, SARS-CoV1, MERS-CoV, dan Ebola. Menurut Djalante et  al .,  (2020)  efek  yang  disebabkan
oleh coronavirus (SARS-CoV2) adalah kurangnya  kesiapan  kita  untuk  menghadapi penyebarannya  yang  cepat  dan  tiba-tiba,  itulah sebabnya  banyak  pemerintah  di  dunia  tidak memiliki  cukup  waktu  untuk  menghadapinya. Pengalaman  menunjukkan  bahwa  beberapa negara telah mengatasi krisis kesehatan global, tetapi  besarnya  pandemi  Covid-19  diyakini lebih besar dari krisis sebelumnya. Bukan hanya krisis  kesehatan,  Higgins-Desbiolles  (2020) mengutarakan  bahwa  pandemi  ini  telah
mengubah  tatanan  dalam  skala  yang  global hingga memaksa untuk diberlakukannya penutupan  bisnis,  perjalanan,  dan  pembatasan aktivitas  di  luar  rumah.  Oleh  karena  itu,  ini merupakan  pukulan  yang  sangat  mengejutkan bagi pemerintah di dunia, karena virus ini datang secara tiba-tiba dan sulit dikendalikan. Arezki & Nguyen
(2020)
menyatakan dalam penelitiannya  bahwa  virus  ini  memiliki  tingkat penyebaran  yang  cepat  dibandingkan  dengan virus sejenis lainnya. Wajar saja jika belum ada yang  siap  menghadapi  virus  ini,  karena  ia merupakan  barang  baru,  atau  setidaknya  baru muncul dan berakibat cukup fatal.
Tentu  saja,  ancaman  virus  mematikan telah  mengancam  pariwisata  dan  diduga  akan mengalami kemerosotan di tahun-tahun mendatang.  Oleh  karena  itu,  bencana  alam seperti Covid-19 akan sangat sulit diatasi tanpa persiapan  yang  memadai,  sehingga  akan berdampak buruk pada berbagai aspek kehidupan,  bermula  dari  pariwisata  hingga berujung  pada  melemahnya  perekonomian. Kasus  ini  semakin  mengerucut  kembali  ke wilayah  regional  seperti  halnya  provinsi- provinsi  di  Sumatra  secara  keseluruhan. Sumatra  merupakan  sebuah  kesatuan  wilayah yang  besar  dengan  topografi  wilayah  yang berbentuk kepulauan. Hubungan antara pariwisata  bagi  wilayah  kepulauan  sangat membutuhkan  akses  mobilitas  yang  tinggi, karena  memerlukan  kegiatan  transportasi  yang memadai  untuk  menunjang  keberlangsungan pariwisata.  Kegiatan  pariwisata  bagi  provinsi- provinsi di Sumatra juga syarat akan hubungan internasional  salah  satunya  kepada  negara dimana  awal  mula  virus  ini  menyebar,  yakni China.
Berdasarkan fakta, hampir seluruh wilayah  negeri  ini  mengalami  kemunduran pariwisata besar-besaran,  yang  kemudian mempengaruhi  kehidupan  sosial,  proses  bisnis kepariwisataan yang berujung pada perekonomian.  Makalah  ini  hanya  akan  fokus pada  dampak  Covid-19  terhadap  pariwisata  di lingkup  Sumatra  pada  tahun  2019  sebagai gambaran  pra  pandemi  dan  tahun  2020  untuk gambaran saat pandemi.
Oktober 2022, 6 (3): 302-311
Pandemi Covid-19 yang sedang dihadapi sekarang ini memberikan multiplier effect yang cukup  panjang  dan  memaksa  mengubah kebiasaan  manusia  pada  umumnya.  Higgins- Desbiolles  2020)  menyatakan  bahwa  pada ujungnya  pandemi  tentu  akan  mematikan kegiatan produksi dan menonaktifkan komponen  penting  dari  arus  rantai  distribusi yang  kemudian  menyebabkan  pengangguran sebagai kondisi terburuk. Dalam penelitian yang ditulis  oleh  Renahy et  al .  (2018)  pandemi  ini menyebabkan banyak akibat bermunculan salah satunya  banyak  orang  kehilangan  sumber pendapatan,
yang pada akhirnya
menjerumuskan  orang  tersebut  ke  dalam lingkaran kemiskinan. Sementara
itu, pandangan  lain  dikemukakan  oleh  McGowan (2020) dimana ia menyatakan bahwa keberadaan  virus  adalah  sebuah  ujian  untuk menguji  tingkat  ketahanan  ekonomi  dan  sosial suatu negara. Oleh karena itu, pemerintah perlu melakukan  kajian  Covid-19  secara  mendalam dari  berbagai  disiplin  ilmu  dan  sudut  pandang untuk  mencari  solusi  terbaiknya  tanpa  harus mengorbankan salah satu aspek. Entah itu aspek kesehatan, ekonomi, hingga kehidupan sosial.
Seluruh wilayah di Indonesia menghadapi berlapi-lapis  masalah  terkait  aspek  pariwisata yang  berujung  pada  pendapatan  daerah  yang dipastikan akan turun. Devy & Soemanto (2017) mengungkapkan bahwa fasilitas akomodasi juga mempengaruhi jumlah penerimaan pemerintah. Terancamnya usaha akomodasi karena pariwisata  yang  mandek  akan  membuat pemasukan  dari  pajak  jalan  di  tempat.  Padahal pajak merupakan tulang punggung pembangunan infrastruktur di Indonesia
Ekonomi  di  Indonesia  pada  tahun  2020 tumbuh  negatif  yang  berimbas  pada  angka pengangguran  dan  kemiskinan  meningkat. Berdasarkan perhitungan year on year pertumbuhan  ekonomi  pada  triwulan  pertama tahun  2020  menunjukkan  adanya  pelemahan dengan hanya mencapai 2.97 persen dibandingkan  capaian  triwulan  pertama  tahun 2019  yang  sebesar  5.07  persen.  Ini  merupakan performa terburuk bagi perekonomian Indonesia setidaknya  sejak  tahun  1999.  Masuknya
Indonesia ke dalam jurang resesi salah satunya adalah akibat dari pariwisata yang tidak kunjung pulih.
UN World Tourism Organization (UNWTO) menyatakan bahwa sektor pariwisata mengalami penurunan pendapatan global sekitar USD  2  triliun  saat  pandemi.  Selain  itu, penurunan traffic pelancong  mancanegara  juga sangat  signifikan,  yakni  sebesar  80  persen. Dampaknya,  lebih  dari  100  juta  orang  yang bekerja  secara  langsung  atau  tidak  langsung  di industri ini menjadi sangat terdampak.
Di  sisi  lain,  pariwisata  memiliki  potensi untuk  berkontribusi  baik  secara  langsung maupun  tidak  langsung  terhadap  Tujuan Pembangunan  Berkelanjutan  atau Sustainable Development  Goals (SDGs).  Sektor  pariwisata memainkan  peran  penting  dalam  memberikan solusi  khususnya  pada  tujuan  SDGs  ke  8,  12, dan 14 yaitu mendukung pertumbuhan ekonomi yang  inklusif  dan  berkelanjutan,  memastikan pola konsumsi dan produksi berkelanjutan, serta memanfaatkan  secara  berkelanjutan  sumber daya  laut,  samudra  dan  maritim  untuk pembangunan yang berkelanjutan.
Intervensi  yang  kuat  dan  konsisten  dari pemerintah diperlukan pada tata kelola kepariwisataan. Salah satu sektor yang diharapkan mampu menjadi pilar perekonomian di masa mendatang yakni industri pariwisata dan ekonomi kreatif.
Pada tahun 2020,
Pemerintah memberikan  dana  hibah  pariwisata  sebesar  3.3 triliun rupiah kepada Pemerintah Daerah untuk menekan  dampak  ekonomi  akibat  pandemi Covid-19.  Langkah  ini  diambil  sebagai  upaya percepatan  pemulihan  ekonomi  di  sektor pariwisata  di  masing-masing  daerah.  Aliran dana  tersebut  diantaranya  ditujukan  pada  10 destinasi  pariwisata  prioritas  dan  5  destinasi super  prioritas.  Dua  diantara  10  destinasi prioritas  terletak  di  Wilayah  Sumatra  yaitu Danau  Toba  di  Sumatra  Utara  dan  Tanjung Kelayang  di  Bangka  Belitung.  Danau  Toba  di Sumatra  Utara  juga  menjadi  5  destinasi  super prioritas.
Salah  satu  daya  tarik  wisata  tentu  saja merupakan  unsur  yang  penting  dalam  industri
pariwisata di Sumatra. Daya tarik berupa hutan hujan  dan  gunung  untuk  pendakian  hingga hamparan pasir putih pantai dan gelombang laut menjadi  daya  tarik  wisata  utama  yang dikembangkan  di  Sumatra.  Rivan  (2017) menyatakan bahwa daya tarik wisata seperti ini memberi  pengaruh  terhadap  minat  berkunjung wisatawan  yang  memperoleh  hasil  persentase 32.8  persen.  Angka  ini  telah  diuji  dan  positif signifikan  pada  jumlah  kunjungan  tamu  ke daerah  wisata  tersebut.  Hal  inilah  yang menyebabkan  dalam  penghitungan  performa pariwisata  biasanya  didekati  dari  nilai  Tingkat Penghunian  Kamar  (TPK)  akomodasi  daerah tersebut.
Maka  dari  itu  dalam  penelitian  ini memiliki tujuan utama untuk melihat signifikansi  perubahan  TPK  sebelum  dan  saat pandemi  antara  wilayah  Sumatra  dan  Non- Sumatra. Dari tingkat signifikansi ini nanti dapat diidentifikasi  lebih  jauh  perihal  karakteristik provinsi yang kontraksi TPK-nya  begitu dalam. Provinsi ini akan menjadi target daerah dengan urgensi pemulihan pariwisata terlebih dahulu.

## METODOLOGI
Dalam  makalah  ilmiah  ini,  penulis menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif dengan  penekanan  pada  data  sekunder.  Data diperoleh  dari  berbagai  jenis  literatur,  seperti jurnal  ilmiah,  publikasi,  dan  data  dari  Badan Pusat Statistik. Referensi teoritis yang diperoleh melalui  studi  literatur  menjadi  landasan  dasar dan alat analisis utama dalam praktik penelitian dalam  makalah  ilmiah  ini.  Oleh  karena  itu peneliti  menggunakan  fitur  Data  Analyst  yang terdapat  pada  software  Ms.excel  dan  SPSS  26 untuk membantu proses analisis data agar lebih efisien dan terstruktur.
Langkah-langkah yang dilakukan penulis dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut: Pertama,  mengumpulkan  data  utama  yang digunakan sebagai pendekatan performa pariwisata pada penelitian yakni nilai TPK hotel dan  akomodasi  lainnya  seluruh  provinsi  di Indonesia.  Variabel  ini  didefinisikan  sebagai banyaknya  malam  kamar  yang  dihuni  dibagi
dengan banyaknya malam kamar yang tersedia dikalikan 100 persen.
Kedua,  data  dikumpulkan  kemudian dimasukkan  ke  dalam  Excel  untuk  dianalisis secara  mendalam.  Metode  analisis  yang digunakan akan dikondisikan sehingga menampilkan olahan data sesuai dengan tujuan yang menjadi fokus penelitian ini.
Ketiga,  hasil  pengolahan  data  kemudian dianalisis  menggunakan  analisis  inferensia dengan  unit  analisis  provinsi-provinsi  di Sumatra.  Analisis  inferensia  yang  digunakan adalah odds ratio dan uji t-sampel berpasangan. Odds  ratio digunakan  karena  metode  ini  dapat menjadi  ukuran  asosiasi  antara  tingkat  tinggi rendahnya  tingkat  TPK  antar  provinsi  dengan faktor geografisnya. Sainani et al . (2009) dalam Andrade  (2015)  mengungkapkan  bahwa  odds Ratio  merupakan  perhitungan  perhitungan matriks dengan ordo 2x2. Rumus dari odds ratio adalah  “ad/bc”,  menjelaskan  empat  sel  yang berbeda.  Ordo  dalam  makalah  ini  terbagi menjadi  dua  yakni  dalam  baris  Sumatra  dan Non-Sumatra.  Sementara  untuk  kolom  dibagi berdasarkan TPK di atas rata-rata naisonal atau tidak.
Sementara untuk melihat dampak pariwisata  sebelum  dan  saat  pandemi  peneliti menggunakan uji t berpasangan (Paired t-Test). Kim  (2015)  mengungkapkan  bahwa  uji  t berpasangan  dapat  dikategorikan  sebagai  jenis uji  t  untuk  sampel  tunggal  karena  menguji perbedaan  antara  dua  hasil  berpasangan.  Jika tidak  ada  perbedaan  antara  kedua  perlakuan, perbedaan  hasil  akan  mendekati  nol.  Oleh karena  itu,  perbedaan  rata-rata  sampel  yang digunakan untuk uji t berpasangan adalah 0. Uji ini digunakan untuk melihat perbedaan/kesamaan rata-rata dua populasi data yang  berpasangan.  Nilai  t  hitung  diperoleh dengan formula sebagai berikut.
𝑡 = ∑𝑑 ට𝑛(∑𝑑 2 ) − (∑𝑑) 2 𝑛 − 1 (1)
Oktober 2022, 6 (3): 302-311

## Dimana :
𝑑 =  perbedaan nilai antar variabel pasangan

## 𝑛
=  banyaknya sampel
Dalam uji ini yang digunakan adalah dua arah,  dimana  hipotesis  awal  akan  ditolak  jika nilai signifikansi > alpha. Nilai alpha yang telah ditentukan  dalam  penelitian  ini  adalah  5  % Hipotesis  awal  dari  penelitian  ini  adalah  tidak ada perbedaan antara TPK provinsi-provinsi di Sumatra sebelum dan saat pandemi.
Keempat,  hal  yang  perlu  mendapat
perhatian khusus adalah bagaimana mengidentifikasi
daerah mana yang
membutuhkan  penanganan  guna  pemulihan pariwisata lebih dini dan ditentukan berdasarkan skala prioritas. Provinsi dengan laju pertumbuhan  TPK  negatif  terdalam  menjadi daerah  dengan  urgensi  tertinggi.  Penghitungan laju  pertumbuhan  dinyatakan  dalam  persen dengan formula sebagai berikut.
𝑟 = 𝑇𝑃𝐾 20 − 𝑇𝑃𝐾 19 𝑇𝑃𝐾 19 𝑥100 (2)
Dimana :
𝑇𝑃𝐾 20 =  TPK tahun 2020 𝑇𝑃𝐾 19 =  TPK tahun 2019
𝑟 =  Laju perubahan (persen)
Terakhir,  yang  menjadikan  kajian  dalam jurnal  ini penting adalah menemukan alternatif solusi  dan  menawarkan  tindakan  darurat  yang tepat dalam menghadapi multiplier effect akibat sakitnya sektor pariwisata, termasuk di Sumatra. Namun kebijakan darurat yang penulis tawarkan masih  dengan  penilaian  yang  baik  dan  sesuai dengan kearifan lokal setiap daerah. Tujuannya agar  kebijakan  ini  dapat  dilaksanakan  dan berkelanjutan  sebagaimana  mestinya  sesuai dengan target pencapaian program pembangunan  berkelanjutan,  terutama  setelah Covid-19 berlalu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  melihat  perbandingan  dampak Covid-19  terhadap  pariwisata  antara  Sumatra dan Non-Sumatra, peneliti menggunakan metode  kuantitatif  yakni  penghitungan odds ratio dan  uji  t  berpasangan.  Kedua  metode  ini akan saling melengkapi dalam melihat seberapa signifikan  Covid-19  berpengaruh  terhadap pariwisata  di  unit  analisis  yang  menjadi  fokus pembahasan.  Setelah  kedua  tahapan  dilakukan dilanjutkan dengan penghitungan laju
perubahan TPK yang telah dirinci penghitungannya pada bab sebelumnya.
Pertama data series yang ada pada tahun 2019 dan 2020 dibentuk ke dalam sebuah tabel korkondansi 2 kali 2. Kolom mengelompokkan provinsi-provinsi  dengan  TPK-nya  berada  di bawah  dan  di  atas  TPK  Nasional.  Sementara pada  sisi  baris  menunjukkan  provinsi-provinsi di Sumatra dan non-Sumatra. Dengan mengelompokkan provinsi-provinsi berdasarkan  kategori  di  atas  maka  diperoleh
Tabel 1.

## Tabel 1.  Jumlah provinsi berdasarkan wilayah dan
TPK Wilayah 2019 2020
< TPK
INA ≥ TPK INA
< TPK INA ≥ TPK INA Sumatra 7 3 5 5 Non-Sumatra 17 7 10 14
Sumber: BPS, Publikasi TPK (2020).
Diketahui  bahwa  TPK  Indonesia  pada 2019 dan 2020 masing-masing berada pada level 54.81  dan  50.89  persen.  Berdasarkan cutting point tersebut,  provinsi-provinsi  di  Indonesia terbagi ke dalam Tabel 1. Sebagai contoh pada sel pertama yakni menyatakan bahwa pada 2019 terdapat 7 dari 10 provinsi di Sumatra yang nilai TPK-nya  jatuh  di  bawah  TPK  Indonesia. Sementara sel di bawahnya menunjukkan bahwa terdapat 17 dari 24 provinsi non-Sumatra yang juga  memiliki  TPK  di  bawah  TPK  Indonesia. Pada tahun 2020 Sumatra mengalami kenaikan jumlah  provinsi  yang  masuk  dalam  kategori
TPK  lebih  dari  nilai  TPK  Nasional.  Yang semula hanya 3 provinsi pada tahun 2020 naik menjadi  5  provinsi.  Artinya  ada  setidaknya  2 provinsi  yang  diduga  mengalami  perbaikan indikator  pariwisata  tingkat  penghunian  kamar hotelnya.  Hal  serupa  juga  terjadi  di  wilayah Non-Sumatra  dengan  naiknya  nilai  TPK  7 provinsi di atas TPK Nasional. Ini memberikan sedikit indikasi tentang gambaran perhatian dan perbaikan  pemerintah  secara  serentak  guna menjadikan pariwisata ke arah yang lebih baik.
Kembali ke tujuan utama dalam pembuatan  tabel  berikut  yakni  kemudahan penghitungan  odds  ratio.  Dari  Tabel  1 penghitungan odds  ratio akan  disajikan  dalam pernyataan sebagai berikut :
1.  Pada tahun 2019 diperoleh nilai odds ratio yang  mendekati  angka  1  yakni  sebesar (7x7)/(17x3) = 0.96. Interpretasi dari angka
ini menunjukkan bahwa tidak ditemukannya kecenderungan bahwa provinsi-provinsi  di  Sumatra  memiliki TPK yang lebih rendah daripada provinsi- provinsi  yang  berada  di  luar  Sumatra. Artinya  pada  masa  sebelum  pandemi wilayah Sumatra dan Non-Sumatra memiliki daya saing pariwisata yang cukup seimbang.
2.  Pada  tahun  2020  diperoleh  bahwa  nilai odds ratio berubah menjadi 1.40. Angka ini menunjukkan  bahwa  pada  masa  pandemi, provinsi-provinsi  di  Sumatra  memiliki kecenderungan  1.4  kali  untuk  memiliki TPK  di  bawah  angka  TPK  Indonesia dibandingkan  dengan  wilayah  lain  di  luar Sumatra.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa provinsi-provinsi  di  Sumatra  terdampak lebih  signifikan  dalam  pariwisatanya dibandingkan  daerah  lainnya.  Hal  ini semakin dibuktikan pada Tabel 1 sebelumnya dimana 10 dari 10 provinsi di Sumatra, semuanya mengalami penurunan jumlah  tamu  yang  datang  selama  masa pandemi.  Provinsi-provinsi  di  Sumatra lebih  rentan  terdampak  pariwisatanya dibandingkan dengan daerah lainnya.
Analisis  lebih  lanjut  dilakukan  dengan menggunakan  uji  beda  rata-rata  untuk  sampel
berpasangan.  Dimana  pada  uji  ini  akan menggunakan  uji-t  dengan  unit  observasi berfokus  pada  provinsi-provinsi  di  Sumatra. Dalam  proses  analisisnya  memiliki  objek sebanyak  10  dengan  variabel  yang  akan dibandingkan adalah TPK tahun 2019 dan 2020. Dari  hasil  pengujian  dengan  menggunakan SPSS  26  diperoleh  output  yang  telah  diolah sebagai berikut :
Tabel 2.  Hasil  Uji  t  Sampel  Berpasangan  Antara
Variabel TPK 2019 dan 2020 Indikator Nilai Alpha 0.05 Correlation 0.813 t-statistic 11,419 Sig. (2 Tailed) 0.000
Sumber : Output SPSS 26 (diolah).
Dugaan  awal  (Ho)  yang  digunakan  pada penarikan  kesimpulan  ini  adalah  tidak  ada perbedaan  TPK  pada  provinsi-provinsi  di Sumatra  antara  sebelum  pandemi  dan  saat pandemi.  Dari  kriteria  pengujian  di  atas menyatakan  bahwa  Ho  ditolak  karena  nilai signifikansi t-statistic jatuh di bawah alpha 0.05. Dengan  taraf  nyata  5%  dapat  disimpulkan bahwa ada perbedaan nilai TPK yang signifikan pada  provinsi-provinsi  di  Sumatra  antara sebelum dan sesudah pandemi. Kesimpulan ini sekaligus  mendukung  penghitungan odds  ratio sebelumnya  bahwa  pada  saat  pandemi  seperti sekarang, pariwisata di Sumatra lebih rentan dan terdampak cukup fatal.
Analisis  berikutnya  untuk  mendapatkan informasi lebih detail terkait kondisi pariwisata Sumatra, dengan cara melihat dampak pariwisata  yang  didekati  dari  indikator  TPK hotel dan akomodasi lainnya. Lebih jauh analisis ini akan melihat lebih dalam terhadap rata-rata nilai TPK provinsi se-Sumatra.
Pada masa sebelum pandemi (2019) TPK Indonesia cukup tinggi mencapai 54.81 persen. Dimana  dengan  kata  lain  lebih  dari  separuh kamar  tersedia  di  sepanjang  tahun  penuh  terisi oleh  tamu  hotel.  Jika  dilihat  untuk  cakupan provinsi-provinsi  di  Sumatra  saja,  nilai  TPK
pada masa itu hanya 33.79 persen. Artinya tidak sampai  35  persen  kamar  hotel  bintang  dan akomodasi  lainnya  terisi  sepanjang  tahun.  Ada lebih  dari  65  persen  kamar  tersedia  tidak  terisi yang  dilihat  dari  sisi  bisnis  sangat  tidak menguntungkan.  Pengeluaran  wajib  seperti biaya  kebersihan,  filtrasi  udara  hingga  listrik masih terus berjalan.
Jika  dibandingkan  nilai  TPK  antara Indonesia  dan  rata-rata  provinsi  di  Sumatra menunjukkan  gap  yang  cukup  jauh.  Kedua angka ini menandakan bahwa provinsi-provinsi di Sumatra kurang memikat tamu baik domestik maupun asing jika dibandingkan dengan daerah lain  di  luar  Sumatra  seperti  halnya  Bali  atau Kepulauan Nusa Tenggara. Terbukti secara rata- rata nilai TPK provinsi-provinsi di Sumatra jauh lebih rendah dibandingkan angka nasional.
Pandemi semakin memperparah keadaan pariwisata di Sumatra dimana yang semula TPK berada  di  level  33.79  persen  turun  0.31  poin menjadi 33.48 persen. Penurunan ini juga terjadi secara  nasional  dimana  terjun  bebas  ke  level 50.89 persen dengan kata lain turun 3.92 persen. Penurunan yang signifikan ini tentu saja karena banyak hotel yang tidak menerima tamu karena pembatasan  mobilitas  wisatawan  yang  hendak menjadi  tamu,  baik  asing  maupun  domestik. Ongkos  perjalanan  wisata  dan  segala  jenis protokol kesehatan menjadi penyebab penurunan  ini.  Fenomena  ini  tidak  akan  dapat mudah bergerak ke arah yang lebih baik, karena penyesuaian  harus  tetap  dilaksanakan  dan itupun akan memakan waktu yang tidak sedikit dan biaya yang tidak murah.
Lebih  lanjut  untuk  mengetahui  dampak lebih detail perihal pariwisata di Sumatra dapat dilihat  melalui  statistik  jumlah  tamu  yang menginap. Jumlah tamu ini merupakan akumulasi  dari  jumlah  tamu  hotel  bintang maupun jenis akomodasi lainnya seperti halnya hotel melati, motel, resort hotel hingga pondok penginapan.  Detail  perbandingan  jumlah  tamu di Sumatra dapat dilihat dari gambaran analisis deskriptif berikut.
Gambar 1. Jumlah tamu hotel domestik dan asing di Sumatra tahun 2020
Sumber :  Publikasi TPK Hotel, 2020.
Dari  Gambar  1,  diperoleh  beberapa  hal yang  menarik  perihal  dampak  pariwisata  bagi provinsi-provinsi  di  Sumatra.  Hal-hal  tersebut disampaikan dalam poin-poin berikut:
1.  Perbandingan  jumlah  tamu  domestik  dan asing di Sumatra cukup mencolok, dimana mayoritas  wisatawan  yang  menginap  di hotel  merupakan  pengunjung  domestik. Perbandingan antara pengunjung domestik dan  asing  pada  2019  mencapai  7,5  kali lipatnya.
2.  Dari 2019 ke 2020 penurunan jumlah tamu pada pengunjung domestik mencapai 55.05 persen.  Pandemi  membuat  kontraksi  yang cukup  tajam  terhadap  pariwisata  di Sumatra.  Pengunjung  domestik  saja  yang notabene  berlokasi  tidak  jauh  dengan layanan akomodasi dan daerah wisata saja enggan  untuk  melakukan  perjalanan  dan berlibur.
3.  Jumlah  tamu  asing  yang  berkunjung  ke Sumatra  juga  mengalami  kontraksi  yang cukup  tajam  turun  dari  semula  1,927.16 ribu orang menjadi 291.23 ribu orang saja.
Persentase  penurunan  ini  mencapai  84.89 persen.  Kontraksi  yang  dalam  ini  tentu akan  menimbulkan  efek  berantai  bagi ekonomi dan perilaku sosial bagi masyarakat Sumatra.
Analisis  secara  spasial  dengan  melihat sebaran penurunan jumlah tamu secara  agregat sangat  diperlukan  guna  mengetahui  daerah mana yang pariwisatanya paling terdampak dari adanya pandemi ini. Berikut adalah tabel detail jumlah  tamu  agregat  per  provinsi  diurutkan berdasarkan persentase penurunan tertinggi.
Tabel 3. Perkembangan jumlah tamu sebelum dan saat pandemi di Sumatra berdasarkan provinsi
Provinsi Jumlah Tamu (000) Selisih % Perubahan 2019 2020 Riau 4,682.31 1,169.19 (3,513.12) -75.03 Kepulauan Riau 3,099.85 858.42 (2,241.43) -72.31 Kepulauan Bangka Belitung 476.84 231.27 (245.57) -51.50 Sumatra Barat 1,522.82 771.62 (751.20) -49.33 Sumatra Utara 2,937.97 1,520.82 (1,417.15) -48.24 Aceh 321.94 172.41 (149.53) -46.45 Sumatra Selatan 2,027.81 1,166.87 (860.94) -42.46 Jambi 508.88 314.27 (194.61) -38.24 Lampung 788.59 514.04 (274.55) -34.82 Bengkulu 172.38 141.20 (31.18) -18.09 Sumber : Publikasi TPK 2020, BPS (diolah).
Dari  Tabel  3  diketahui  beberapa  hal  di antaranya :
1.  Dari urutan paling atas merupakan daerah dengan  prioritas  perbaikan  pariwisata  di Sumatra.  Dimana  Riau  menjadi  daerah yang  paling  terpukul  karena  dari  sisi persentase  dan  jumlah  yang  berkunjung mengalami  kontraksi  terdalam  mencapai minus 75.03 persen.
2.  Tiga  daerah  dengan  sektor  pariwisata paling  terpukul  dilihat  dari  persentase penurunan  jumlah  tamu  yang  datang  ke hotel  adalah  Riau,  kepulauan  Riau,  dan Kep,  Bangka  Belitung.  Ketiga  daerah  ini merupakan daerah preferensi wisata selama  ini  dan  memiliki  topografi berbentuk  kepulaun  yang  menyajikan keindahan  pantai  dan  iklim  tropis  yang hangat.
3.  Jika dilihat dari sisi jumlah yang mencapai penurunan  hingga  jutaan  pengunjung selama  pandemi  ini  adalah  provinsi  Riau, kepulauan  Riau  dan  Sumatra  Utara.
Berkurangnya  jumlah  yang  mencapai jutaan ini mengisyaratkan adanya kontraksi ekonomi  yang  cukup  tajam  dari  sektor pariwisata.  Hal  ini  dikarenakan  jutaan orang ini tidak mengeluarkan uangnya atau berbelanja  di  area  wisata  dan  akomodasi. Hal  ini  tentu  saja  menjadi  kerugian  bagi
masyarakat lokal yang mata
pencahariannya
bergantung pada kunjungan  wisatawan.  Terisinya  kembali jumlah tamu yang datang ke hotel dengan cara  apapun  merupakan  stimulus  yang bagus  bagi  keberlangsungan  pariwisata. Langkah-langkah seperti isolasi mandiri di hotel  atau  tempat  akomodasi  lain,  bisa menjadi  cara  jangka  pendek  dalam mengatasi lesunya kedatangan tamu hotel. Subsidi  kepada  pelancong  dengan  kriteria khusus dirasa perlu guna kembali menggairahkan  minat  calon  wisatawan yang  sebelumnya  mengurungkan  niatnya untuk  menginap  di  hotel  ataupun  jenis akomodasi  lainnya.  Setidaknya  industri perhotelan  dan  akomodasi  tetap  bernafas dimana  lambat  laun  strategi  pariwisata aspek-aspek  di  sekitarnya  akan  mengikuti pola dan jenis hiburan yang baru.

## KESIMPULAN
Pandemi  dengan  segala  keterbatasan mobilitas  yang  ada  membuat  pariwisata  di seluruh  provinsi  di  Sumatra  terkontraksi  tanpa terkecuali.  Hal  ini  terbukti  adanya  penurunan nilai  TPK  yang  signifikan  antara  sebelum  dan saat  pandemi.  Terlebih  pariwisata  provinsi- provinsi  di  Sumatra  lebih  rentan  terdampak
pandemi dibandingkan dengan provinsi- provinsi non-Sumatra
Daerah  dengan  topografi  kepulauan seperti  Riau,  Kepulauan  Riau  dan  Bangka Belitung  merupakan  daerah  yang  cukup  masif merasakan  dampak  pandemi.  Daerah-daerah yang  dulunya  biasa  menyajikan  keindahan pantai  dan  menjadi  destinasi  pariwisata  utama menjadi tidak bergairah terlihat dari penurunan persentase  jumlah  tamu  hotel,  baik  domestik maupun asing yang cukup signifikan.
Pemulihan  pariwisata  di  masa  pandemi berbeda  perlakuannya  di  setiap  provinsi- provinsi  di  Sumatra  karena  wilayah  ini mengalami  kontraksi  TPK  yang  cukup  dalam. Kebijakan  yang  dipukul  rata  justru  akan membuat blunder karena daerah-daerah destinasi  utama  pariwisata  harus  secepatnya bangkit  sebelum  mereka  kehilangan  momen yang  membuat  infrastruktur  pariwisata  yang sebelumnya terbangun menjadi terbengkalai.
Penelitian  lebih  lanjut  perlu  dilakukan lebih  dalam  dengan  fokus  ke  daerah  dengan penurunan  jumlah  tamu  tertinggi  yang  secara karakteristik merupakan daerah dengan topografi  kepulauan.  Dari  situ  nantinya  dapat diketahui  solusi  apa  yang  paling  terasa  dari pengaruh pariwisata yang terpukul cukup dalam ini.  Bisa  jadi  rantai  distribusi  yang  perlu dipotong,  promosi  yang  perlu  digaungkan kembali  hingga  subsidi  tes  PCR/antigen  guna memacu  mobilitas  dan  menyelamatkan  sektor pariwisata.

## DAFTAR PUSTAKA
Andrade,  C.  (2015).  Understanding  relative  risk, odds ratio,  and  related  terms:  as  simple  as  it can get. The Journal of clinical psychiatry , 76 (7), e857–e861.
https://doi.org/10.4088/JCP.15f10150
Arezki, R., & Nguyen, H. (2020). Novel Coronavirus Hurts  the  Middle  East  and  North  Africa Through  Many  Channels.  In  R.  Baldwin  & BW Di Mauro (Eds.), Economics in the Time of Covid-19 (pp.53- 58). London: CEPR Press
Badan  Pusat  Statistik.  (2021).  Publikasi  Tingkat Penghunian  Kamar  Hotel  2020:  Direktorat Statistik  Keuangan,  teknologi  Informasi  dan Pariwisata
Badan  Pusat  Statistik.  (2021).  Provinsi  Kepulauan
Bangka  Belitung  Dalam  Angka  2021. Pangkalpinang: Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Djalante, R., Lassa, J., Setiamarga, D., Mahfud, C.,
Sudjatma, A., Indrawan, M., & Gunawan LA (2020).  Review  and  Analysis  of  Current Responses  to  Covid-19  in  Indonesia:  Period of  January  to  March  2020. Progress  in Disaster Science, 6 , 100091. doi: 10.1016/j.pdisas.2020.100091
Devy,  H.  A.,  &  Soemanto,  R.  B.  (2017).
Pengembangan obyek dan daya Tarik wisata sebagai  daerah  tujuan  wisata  di  Kabupaten Karanganyar. Jurnal  Sosiologi  DILEMA,  32
(1), 34-44.
Higgins-Desbiolles,  F.  (2020).  Socialising  Tourism for Social and Ecological Justice after Covid- 19. Tourism Geographies , 1-14.  doi: 10.1080/14616688.2020.1757748
Kim  T.  K.  (2015).  T  test  as  a  parametric statistic. Korean journal of anesthesiology , 68 (6), 540–546. https://doi.org/10.4097/kjae.2015.68.6.540
Mauludin,  R.  (2017).  Pengaruh  Atraksi  Wisata Terhadap  Minat  Berkunjung  Wisatawan  ke Daya Tarik Wisata Waduk Darma Kabupaten Kuningan. Jurnal  Manajemen  Resort  dan Leisure, 14 (2), 57-67.
McGowan, M. (2020). Virus to test our economy and social  fabric. Advocate:  Journal  of  the National Tertiary Education Union, 27 (1), 3.
https://search.informit.org/doi/10.3316/infor mit.033576632833728
Renahy, E., Mitchell, C., Molnar, A., Muntaner, C.,
Ng,  E.,  Ali,  F.,  &  O'Campo,  P.  (2018). Connections between unemployment
insurance,  poverty  and  health:  a  systematic review. European journal of public
health , 28 (2), 269–275. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx235
Sohrabi,  C.,  Alsafi,  Z.,  O'Neill,  N.,  Khan,  M.,
Kerwan,  A.,  Al-Jabir,  A.,  Losifidis,  C.,  & Agha, R. (2020). World Health OrganizationDeclares  Global  Emergency:  A
Review  of  the  2019  Novel  Coronavirus (Covid-19). International Journal of Surgery,
76 , 71-76. doi: 10.1016/j.ijsu.2020.02.034
Szlezak,  P.  C.,  Reeves,  M.,  &  Swartz,  P.  (2020).
What Coronavirus Could Mean for the Global Economy .  Harvard  Business  Publishing Corporation