available at http://ejournal.unp.ac.id/index.php/psikologi/
Published by Jurnal RAP (Riset Aktual Psikologi) Universitas Negeri Padang, Indonesia PRINTED ISSN 2087-8699
ELECTRONIC ISSN 2622-6626
Vol. 12 No. 2, 2021 Page 211-222

## HUBUNGAN KECEMASAN STATISTIKA DAN PRESTASI AKADEMIK DENGAN PROKRASTINASI AKADEMIK SEBAGAI MODERATOR
Mustika Nisaa, Ide Bagus Siaputra, Lina Natalya
Universitas Surabaya e-mail: siaputra@gmail.com Submitted: 2021-02-12 Published: 2022-06-16 DOI: 10.24036/rapun.v12i2. 111610
Accepted: 2021-11-22
Abstract: Relationship between Statistical Anxiety and Academic Achievement with Academic  Procrastination  as  A  Moderator. Statistics  is  one  of  the  subjects  that  can arouse students anxiety. Statistics anxiety will have an impact on weakening their level of achievement so that students tend to ignore it because of reluctance and this will worsen the  level  of  student  achievement.  This  study  aims  to  examine  the  role  of  academic procrastination in the relationship between statistical anxiety and academic achievement. This research was conducted using a quantitative survey method on 3rd semester active students who are taking psychology measurement courses in the 2020/2021 academic year. Data obtained from using measuring instruments SAS (Statistics Anxiety Scale), PPS (Pure Procrastination  Scale)  and  the  pre-test,  pre-UTS,  and  UTS  scores  as  benchmarks  for academic achievement. The results showed that academic procrastination did not act as a moderator in the relationship between statistics anxiety and academic achievement. The conclusion  is  that  students  who  have  statistical  anxiety  reports  as  well  as  delay  in assignments do not have a significant impact on their academic achievement.
Keywords : statistic anxiety, academic achievement, academic procrastination
Abstrak:  Hubungan  Kecemasan  Statistika  dan  Prestasi  Akademik  dengan Prokrastinasi  Akademik  Sebagai  Moderator. Statistika  merupakan  salah  satu  mata kuliah  yang  dapat  membangkitkan  kecemasan  mahasiswa.  Kecemasan  mahasiswa terhadap  statistika  akan  berdampak  pada  pelemahan  tingkat  kinerja  mereka  sehingga mahasiswa menjadi cenderung menunda karena adanya keengganan dan hal tersebut akan semakin memperburuk tingkat kinerja mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menguji peran  prokrastinasi  akademik  dalam  hubungan  kecemasan  statistika  dan  prestasi akademik.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  kuantitatif  survei
mahasiswa  aktif  semester  3  yang  tengah  mengambil  mata  kuliah  pengukuran  psikologi pada  tahun  ajaran  2020/2021.  Data  diperoleh  dengan  menggunakan  alat  ukur  SAS ( Statistics Anxiety Scale ), PPS ( Pure Procrastination Scale ) serta nilai pre-test, pre- UTS, dan UTS sebagai tolok ukur prestasi akademik mahasiswa.   Penelitian ini menunjukkan hasil  bahwa  prokrastinasi  akademik  tidak  berperan  sebagai  moderator  pada  hubungan kecemasan  statistika  dan  prestasi  akademik.  Kesimpulannya  bahwa  mahasiswa  yang memiliki kecemasan statistika sekaligus melakukan penundaan dalam mengerjakan tugas tidak berdampak secara signifikan terhadap prestasi akademiknya.
Kata kunci: kecemasan statistika, prestasi akademik, prokrastinasi akademik

## PENDAHULUAN
Statistika merupakan salah satu subjek mata kuliah yang perlu untuk dikuasai mahasiswa pada    berbagai  fakultas  terutama  yang berkaitan  dengan  IPA,  Fakultas  Psikologi, dan  beberapa  fakultas  lainnya  (Macher, Paechter,  dan  Papousek,  2012).  Hamid  dan Sulaiman (2014) mengungkapkan fenomena bahwa  tingkat  kegagalan  dalam  kelas statistika  yang  tinggi  dibandingkan  dengan mata kuliah lainnya di  semester  yang sama. Penelitian  tersebut  mendapatkan  rata-rata tingkat  kegagalan  mahasiswa  tertinggi berada  pada  mata  kuliah  statistika  sebesar 16,20%.  Berdasarkan  hasil  pengukuran tersebut,  ditemukan  juga  bahwa  mahasiswa mengalami  tingkat  kecemasan  yang  tinggi karena adanya skor yang lebih dari 50% pada hampir seluruh subskala kecemasan statistika. Dari sini, peneliti menduga bahwa terdapat keterkaitan antara kecemasan dengan  kegagalan  mahasiswa  dalam  mata kuliah statistika.
Kecemasan  pada  kenyataannya  dibutuhkan oleh  seseorang  karena  hal  tersebut  dapat meningkatkan  kinerja  sosial,  fisik,  dan intelektual  (Barlow  &  Durand,  2012). Namun,  kecemasan  dapat  menjadi  salah tempat  jika  seseorang  memiliki  kecemasan yang berlebihan dan tidak dapat mengendalikannya.  Kecemasan  statistika menurut  Chew  dan  Dillon  (2014)  adalah ketika individu merasakan ketidaknyamanan akibat  dihadapkan  oleh  segala  bentuk ataupun jenis statistika. Macher et al., (2012) menggambarkan kecemasan statistika sebagai kekhawatiran, kesulitan, dan ketegangan yang dimiliki seseorang ketika ia dihadapkan  pada  materi,  permasalahan, situasi  pengajaran,  dan  ujian  mengenai  hal yang  berbasis  statistika.  Seseorang  yang memiliki  kecemasan  terhadap  statistika cenderung membayangkan ketidaknyamanan yang  tinggi  saat  berada  di  kelas,  menjalani kuis  atau  ujian,  dan  saat  melakukan
perhitungan  statistika  (Williams,  2010). Penelitian oleh Sesé et al., (2015) menemukan bahwa terdapat  hubungan  yang signifikan  dan  negatif  antara  kecemasan statistika  dengan  prestasi  akademik.  Hal  ini berarti semakin seseorang memiliki kecemasan  yang tinggi  pada statistika maka semakin  menurunnya  prestasi  akademik seseorang.
Mahasiswa yang memiliki kecemasan statistika  akan  semakin  bermasalah  apabila juga melakukan penundaan atau prokrastinasi,  hingga  beberapa  kasus  dari mahasiswa gagal menyelesaikan mata kuliah tersebut. Prokrastinasi akademik didefinisikan  sebagai  melakukan  penundaan secara sengaja tanpa berusaha untuk memulai dan  menyelesaikan  tugas  (Onwuegbuzie, 2004). Onwuegbuzie (2004) juga menemukan bahwa seseorang yang mengalami  peningkatan  tingkat  kecemasan statistika  akan  lebih  berpotensi  untuk melakukan  penundaan  atau  prokrastinasi dalam mengerjakan tugas statistika. Paechter, Macher, dan Martskvishvili (2017) menemukan  adanya  korelasi  signifikan antara  prokrastinasi  dengan  tiga  dimensi yang  ada  pada  alat  ukur  STARS  yaitu, test and class anxiety . Hasil tersebut menunjukkan bahwa ketika individu mengalami  tingginya  prokrastinasi,  maka akan tinggi pula tingkat kecemasannya pada
statistika.  Menurut  Klingsieck  (dalam  Steel &  Klingsieck,  2016)  terdapat  empat  faktor seseorang melakukan prokrastinasi akademik dan  salah  satu  faktor  tersebut  disebabkan oleh  kecemasan  yaitu  faktor  kondisi  klinis. Kondisi klinis ini menjelaskan bahwa apabila seseorang yang memiliki kecemasan cenderung  kesusahan  untuk  mengerjakan suatu  tugas  karena  menjadi  terganggunya fungsi kognitif seperti kehilangan konsentrasi  dan  fungsi  fisik  seperti  mudah lelah (Steel & Klingsieck, 2016).
Menurut  Macher  et  al.,  (2012),  seseorang yang  menunda-nunda  tugas  atau  hal  yang terkait  akademik  cenderung  tidak  memiliki waktu yang cukup untuk mempersiapkannya sehingga  akan  berakibat  pada  prestasi akademik yang rendah. Macher et al. (2013) juga menjelaskan bahwa kecemasan statistika  ini  berakibat  pada  kurangnya mahasiswa  untuk  berusaha.  Dalam  konteks pendidikan, apabila mahasiswa tidak mengerahkan tenaga dan memberikan waktu yang  sedikit  untuk  mempersiapkan  ujian, maka  cenderung  mendapatkan  konsekuensi negatif seperti gagal dalam ujian (Macher et al., 2013). Pinxten et al., (2019) menemukan bahwa terdapat hubungan yang negatif antara prokrastinasi  akademik  dengan  prestasi akademik.  Penelitian  tersebut  menunjukkan bahwa adanya dampak negatif dari prokrastinasi (baik secara aktif maupun pasif
menunda pekerjaan pada hal terkait akademik)  salah  satunya  yaitu  menurunnya prestasi  akademik  mahasiswa.  Di  sisi  lain, Oematan  (2013)  menemukan  hasil  yang berbeda bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan  antara  prokrastinasi  akademik dengan  prestasi  akademik.  Oematan  (2013) juga  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi angkatan mahasiswa semakin kecil pengaruh prokrastinasi terhadap prestasi akademiknya.Selain itu, penelitian Onwuegbuzie  (2004)  menemukan  apabila seseorang yang mempunyai tingkat kecemasan  tinggi  maka  akan  berpotensi untuk  melakukan  prokrastinasi  hingga beberapa  kasus  dari  mahasiswa  berdampak pada  prestasi  akademiknya  seperti  gagal menyelesaikan mata kuliah tersebut
Kesimpulan  yang  didapatkan  berdasarkan fenomena-fenomena  di  atas  adalah  bahwa penelitian sebelumnya masih belum menunjukkan hasil penelitian yang konklusif.  Namun beberapa  penelitian terdahulu  mengungkapkan  bahwa  terdapat beberapa mahasiswa yang mengalami kecemasan  pada  mata  kuliah  statistika sehingga  menyebabkan  dampak  negatif seperti penurunan prestasi akademik (Onwuegbuzie,  2003;  Macher  et  al.,  2012; Sesé et al., 2015; Najmi et al., 2018). Selain memiliki  dampak  negatif  pada  prestasi akademik,  kecemasan  statistika  juga  dapat
menyebabkan  mahasiswa  untuk  melakukan prokrastinasi, sehingga penelitian ini memiliki  pembaruan  dibandingkan  dengan penelitian-penelitian  sebelumnya  dengan menggabungkan  ketiga  variabel  tersebut yaitu  kecemasan  statistika,  prokrastinasi akademik, serta prestasi akademik. Berdasarkan kesimpulan tersebut,  penelitian ini bertujuan untuk menguji peran prokrastinasi  akademik  sebagai  moderator pada  hubungan  kecemasan  statistika  dan prestasi akademik.

## METODE PENELITIAN
Partisipan dalam penelitian ini berjumlah 240 mahasiswa  ( level  of  confidence: 99%  dan margin  of  error: 1,6%)  yang  terdiri  dari mahasiswa  psikologi  aktif  semester  3  yang tengah  mengambil  mata  kuliah  pengukuran psikologi  di  salah  satu  perguruan  tinggi swasta  tahun  ajaran  2020/2021.  Teknik sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu non-probability sampling lebih tepatnya yaitu purposive sampling . Purposive sampling adalah teknik melakukan penentuan subjek pada sebuah populasi yang spesifik  dan  yang  sesuai  dengan  tujuan penelitian  (Djamba  &  Neuman,  2002). Pemilihan  teknik  ini  dilakukan  karena peneliti  memiliki  beberapa  kriteria  yang spesifik  pada  subjek  yaitu  mahasiswa  aktif psikologi  yang  tengah  mengambil  mata kuliah Penyusunan Skala Psikologis (PSP) di
Universitas  Surabaya.  Mata  kuliah  PSP merupakan salah satu mata kuliah di semester ganjil  yang  mengajarkan  mahasiswa  untuk mengidentifikasi  serta  membuat  alat  ukur agar memiliki validitas dan reliabilitas yang baik.  Pemenuhan  capaian  itu,  mahasiswa akan  dihadapkan  dengan  berbagai  bentuk tabel  statistika  untuk  kemudian  melakukan cermatan  dan  mengolah  alat  ukur  pada sebuah  software  yaitu  SPSS.  Keterampilan statistika  dalam  mata  kuliah  PSP  ini  antara lain yaitu mengolah hingga menginterpretasi tabel statistika.
Pengambilan data dilakukan dengan menyebarkan  kuesioner online yang  terdiri dari  pertanyaan  terbuka  dan  pertanyaan tertutup.  Pertanyaan  terbuka  digunakan untuk  mengetahui  hal-hal  yang  menjadi sumber kecemasan mahasiswa dengan dosen PSP  maupun  dengan  asisten  dosen  PSP. Sedangkan  pertanyaan  tertutup  digunakan pada  angket  kecemasan  statistika dan prokrastinasi  akademik.  Definisi  kecemasan statistika  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  ketegangan,  ketakutan,  khawatir yang berlebihan, panik, dan ketidaknyamanan  ketika  seseorang  darshan untuk mengolah, menyelesaikan, menganalisis, dan memberi interpretasi pada semua  jenis  data  statistika  maupun  tugas statistika. Prokrastinasi akademik didefinisikan  sebagai  perilaku  menunda
dalam  mengerjakan  tugas  akademik  hingga waktuwaktu terakhir meskipun telah mengetahui  dampak  buruk  dari  perilakunya tersebut.  Sedangkan  prestasi  akademik didefinisikan  sebagai  hasil  atau  pencapaian seseorang  atas  usaha  yang  telah  dilakukan dalam suatu periode tertentu. Alat ukur yang digunakan  dalam  kecemasan  statistika  yang digunakan  yaitu Statistics  Anxiety  Scale (SAS)  oleh  Colet  et  al.  (2008)  karena  alat ukur tersebut  telah secara khusus mengukur kecemasan mahasiswa yang mengikuti kelas terkait  statistika.  SAS  ini  telah  dilakukan modifikasi  untuk  menyesuaikan  dengan pembelajaran  yang  dilakukan  secara  daring. Alat  ukur  ini  memiliki  pilihan  respon  1 (sangat  tidak  cemas)  hingga  6  (sangat cemas).  SAS  terdiri  dari  25  aitem  yang terbagi menjadi tiga dimensi yaitu examination  anxiety,  interpretation  anxiety, dan  asking  for  help  anxiety .  Dimensi examination  anxiety terdiri  dari  8  aitem (“...belajar untuk ujian yang akan diadakan di mata  kuliah  PSP”),  dimensi interpretation anxiety terdiri dari 9 aitem (“...memaknai arti tabel  hasil  analisis  statistik  yang  terdapat dalam  sebuah  jurnal”),  dan  dimensi asking for  help  anxiety terdiri  dari  8  aitem (“...menghubungi Dosen PSP secara pribadi untuk  meminta  penjelasan  terkait  materi yang  sulit  dipahami”).  SAS  memiliki  nilai alpha cronbach .91 untuk keseluruhan butir, .87  untuk  aspek examination  anxiety, .82
216 Jurnal RAP UNP, Vol. 12, No. 2, November 2021, hal. 211-222
untuk  aspek interpretation  anxiety, dan  .92 untuk aspek asking for help anxiety (Chiesi et al., 2011).  SAS juga memiliki nilai validitas yang  baik  dengan  beberapa  skala.  Skala tersebut adalah Basic Math Abilities (r = -.19, p < .001), skala Math Self-Efficacy (r = -.36, p < .001), skala Statistics Self-Efficacy (r = - .18, p < .01), dan skala Statistics Attitude (r = -.46, p < .001). Sedangkan skala prokrastinasi akademik  yang  digunakan  adalah Pure Procrastination  Scale (PPS)  oleh  Steel (2010)  yang  bersifat  unidimensi  dan  terdiri dari 12 butir dengan pilihan respon 1 (sangat tidak setuju) hingga 6 (sangat setuju) dengan total  12  butir. Pure  Procrastination  Scale (PPS) oleh Steel (2010) yang memiliki nilai alpha cronbach sebesar .92. Selanjutnya PPS memiliki nilai reliabilitas dari .92 hingga .94 dan  memiliki  korelasi  yang  baik  dengan beberapa  skala  yaitu satisfaction  with  life scale (r = -.41; p < .05), the susceptibility to temptation scale (r = .69 ; p < .05), dan the irrational procrastination scale (r = .87 ; p < .05) . Kedua  skala  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  baik  SAS  maupun  PPS merupakan alat ukur yang valid dan reliabel.
Selain  itu,  penelitian  ini  juga  menggunakan nilai pre-test, pre-UTS, dan UTS dalam mata kuliah  PSP  sebagai  tolok  ukur  dari  prestasi akademik mahasiswa.
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis data  uji  reliabilitas  dan  uji  hipotesis menggunakan multiple regression . Reliabilitas merupakan sebuah teknik analisis  untuk  mengukur  konsistensi  dan mengetahui  seberapa  baik  sebuah  butir merepresentasikan  alat  ukur  tersebut  secara keseluruhan  (Natalya, 2016). Uji  reliabilitas dilakukan  dengan  menggunakan  program SPSS  24.00  for  windows dan  dnyatakan reliabel jika mempunyai  nilai Alpha Cronbach ≥  0,7  dan  nilai  CITC  ≥  0,3. Sementara itu, uji hipotesis dilakukan dengan menggunakan multiple  regression . Multiple regression berfungsi untuk menguji dua atau lebih independent variable (IV) dengan satu dependent variable (DV) (Natalya, 2016).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Berdasarkan tabel 1 didapatkan hasil bahwa partisipan  dalam  penelitian  ini  diikuti  lebih banyak perempuan dengan persentase 72,5 % (174  orang)  dibandingkan  laki-laki  dengan persentase 27,5% (66 orang).
Tabel 1. Data Demografis Partisipan Variabel Demografis Kategori N % Jenis Kelamin Perempuan 174 72,5 Laki Laki 66 22,5 Kelas A 59 24,6 B 63 26,3 C 59 24,6 D 59 24,6 Usia 18 40 16,7 19 176 73,3 20 18 7,5 ≥ 21 6 2,5
Sedangkan pada tabel 2, diketahui bahwa alat ukur Stastical  Anxiety  Scale (SAS)  dengan tiga dimensi dan alat ukur Pure Procrastination Scale (PPS) dapat dikatakan reliabel.  Hal  tersebut  dikarenakan  SAS  dan PPS memiliki nilai Alpha Cronbach’s > 0,7
serta memiliki rentang CITC > 0,3. Sehingga dapat disimpulkan bahwa alat ukur SAS dan PPS  yang  digunakan  dalam  penelitian inkonsisten  antar  tiap  butirnya  sehingga dapat  dipercaya  menghasilkan  pengukuran yang reliabel.
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Alpha Cronbach’s Rentang CITC N Keterangan Statistics Anxiety Scale (SAS) Interpretation Anxiety 0,867 0,488 – 0,678 9 Reliabel Examination Anxiety 0,874 0,577 – 0,708 8 Reliabel Asking for Help Anxiety 0,887 0,500 – 0,771 8 Reliabel Pure Procrastination Scale (PPS) 0,907 0,442 – 0,735 12 Reliabel
Berdasarkan tabel 3, nilai sig. pada uji regresi tersebut adalah lebih dari 0,05 menunjukkan bahwa tidak adanya pengaruh yang signifikan  kecemasan  statistika  terhadap prestasi akademik. Sedangkan nilai R Square pada masing-masing hubungan menunjukkan
0,001 dan 0,006 yang berarti bahwa terdapat kontribusi  kecemasan  statistika  terhadap prestasi  akademik  hanya  sebesar  0,1%  dan 0,6%.  Selanjutnya  terdapat  sedikit  sekali kenaikan  seperti  yang  terjadi  pada  R 2 yaitu ketika SAS dan nilai pretest hanya 0,001 dan
ketika  dipasangkan  SAS  dengan  PPS berubah menjadi 0,07. Hal ini menunjukkan bahwa  prokrastinasi  akademik  sebagai variabel moderator dapat sedikit memperkuat pengaruh  kecemasan  statistika  dengan prestasi akademik meskipun tidak signifikan.
Namun,  prokrastinasi  akademik  bukanlah moderator  yang  baik  antara  kecemasan statistika  dengan  prokrastinasi  akademik dilihat dari nilai signifikansi yang lebih dari 0,05.
Tabel 3. Hasil Uji Regresi antara Statistics Anxiety Scale dengan Prestasi Akademik Variabel R 2 Signifikansi β SAS – Nilai Pre-Test 0,001 0,583 -0,036 SAS – Nilai Pre- UTS 0,006 0,236 - 0,077 SAS – Nilai UTS 0,001 0,572 -0,037 SAS*PPS – Nilai Pre- Test 0,07 0,627 0,261 SAS*PPS – Nilai Pre- UTS 0,012 0,236 0,078 SAS*PPS – Nilai UTS 0,002 0,929 -0,150

## Pembahasan
Hipotesis  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  terdapat  pengaruh  prokrastinasi akademik sebagai moderator terhadap hubungan  kecemasan  statistika  dan  prestasi akademik.  Hasil  dari  uji  hipotesis  terakhir menunjukkan bahwa prokrastinasi akademik bukanlah moderator yang baik pada hubungan  kecemasan  statistika  dan  prestasi akademik.  Terdapat  kenaikan  R 2 sebesar 0,1%  hingga  6,9%  ketika  prokrastinasi akademik  dipasangan  dengan  kecemasan statistika.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa prokrastinasi  dapat  sedikit  memperkuat hubungan  kecemasan  statistika  dengan prestasi  akademik.  Artinya,  sebesar  93,1% hingga 99,9% prestasi akademik disebabkan
oleh  faktor  lain  yang  tidak  digunakan ataupun diteliti dalam penelitian ini. Slameto (dalam  Retnowati  et  al.  2016)  menjelaskan bahwa  prestasi  akademik  dipengaruhi  oleh dua faktor yaitu internal dan eksternal. Faktor internal  yang  berupa  kondisi  psikologis seseorang  selain  adanya  kecemasan,  namun juga  meliputi  kecerdasan,  gaya  belajar,  dan motivasi  belajar.  Selain  itu  apabila  faktor eksternal  lebih  disebabkan  karena  adanya perbedaan  budaya  sehingga  dapat  sekaligus menjadi  salah  satu  faktor  perbedaan  hasil penelitian ini dengan penelitian terdahulu.
Menurut  Popoola  (2005),  seseorang  yang melakukan  prokrastinasi  terkait  akademik
cenderung  memiliki  sikap  yang  ambivalen (sikap positif dan negatif di saat bersamaan) tentang pencapaiannya, terlebih apabila tugas tersebut dihubungkan dengan kelulusan atau kenaikan  semester  seperti  ujian  akhir. Onwuegbuzie  (2003)  menjelaskan  pengaruh kecemasan  statistika  terhadap  harapan seseorang terkait prestasi atau pencapaiannya menggunakan  AEM  ( Anxiety-Expectation Model ). Terdapat delapan defense mechanism dan lima dari defense mechanism tersebut  berlaku  ketika  seseorang  memiliki tingkat kecemasan yang tinggi serta terdapat kaitannya  dengan  tingkat  harapan  yang rendah  terkait  pencapaian  akademiknya (Onwuegbuzie, 1997).
Berdasarkan  hasil  dalam  penelitian  ini partisipan memiliki kecemasan tertinggi pada dimensi examination  anxiety dan  terrendah pada  dimensi asking  for  help  anxiety .
Kecemasan tinggi tersebut berarti partisipan cenderung  merasakan  kecemasan  ketika hendak  melakukan  ujian  dan  hal  itu disebabkan  karena  beberapa  faktor  yang salah  satunya  yaitu  adanya  ekspetansi  yang rendah.  Artinya  partisipan  tidak  memiliki harapan  yang  tinggi  untuk  berhasil  dalam ujian tersebut sehingga partisipan dan dosen perlu  memastikan  betul  terkait  pemahaman yang  dimiliki  oleh  mahasiswa  seperti mengoptimalkan kelas tambahan.
Hasil  penelitian  ini  juga  dapat  dibahas melalui anteseden kecemasan statistika yaitu situasional  dan  disposisional  (Cui  et  al., 2019).  Situasional  berarti  segala  bentuk situasi  eksternal  yang  memiliki  kaitannya dengan kecemasan statistika. Menurut Dunn (2014),  situasi  yang  dapat  terjadi  ketika pembelajaran  statistika  adalah  pembelajaran online dan offline . Kecemasan dan prokrastinasi  akan  semakin  kuat  apabila pembelajaran  statistika  dilaksanakan  secara online karena  pembelajaran  tersebut  dinilai kurang efektif dibandingkan dengan pembelejaran  tatap  muka  secara  langsung (Dunn, 2014). Menurut Dunn (2014) hal ini disebabkan  karena  pembelajaran  secara praktek  dan  tatap  muka  langsung dapat membuat  mahasiswa  mudah  mengikuti  dan memahami  penjelasan  yang  diberikan  oleh pengajar.
Selanjutnya berdasarkan anteseden disposisional yang cenderung mengacu pada tipe  karakteristik  individual.  Target  capaian prestasi  akademik  seseorang  tidak  hanya berdampak secara langsung pada kecemasan tetapi juga dapat melalui model pembelajaran yang diterapkan ataupun motivasi akademik yang  dimiliki  seseorang  (Lavasani  et  al., 2011). Kecemasan statistika juga cenderung tinggi apabila seseorang melakukan penundaan  karena  adanya  ketakutan  untuk gagal  sehingga  cenderung  menghindari
adanya tugas dan hal ini akan menyebabkan beban  kerja  bertambah  dan  meningkatnya kesulitan  pada  kelas  statistika  (Chew  & Dillon, 2014; Macher et al., 2012).
Terdapat  keterbatasan  yang  dimiliki  oleh penelitian  ini  sehingga  dapat  dijakan perbaikan untuk penelitian selanjutnya. Salah satu  keterbatasan  tersebut  adalah  nilai  yang digunakan  kurang  mewakili  keterampilan statistika  di  dalamnya.  Penelitian  ini menggunakan  nilai  setengah  semester  awal dimana mahasiswa baru mendapatkan terkait teori  dan  soal-soal  ujian  pun  hanya  terkait teori. Aplikasi statistika baru didapatkan oleh mahasiswa  setengah  semester  sesudahnya. Berdasarkan  hal  ini,  penelitian  selanjutnya perlu untuk memastikan capaian pembelajaran yang sudah didapatkan mahasiswa  beserta  bentuk  dan  konten  ujian yang diberikan.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  yang sudah  dipaparkan,  penelitian  ini  memiliki simpulan  bahwa  mahasiswa  yang  memiliki kecemasan statistika tidak memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  prestasi akademiknya.  Berdasarkan  Onwuegbuzie (2003),  terdapat  ekspentansi  yang  berperan dalam pengaruh kecemasan terhadap prestasi akademik.  Peneliti  menduga  partisipan kurang  memiliki  harapan  yang  tinggi  untuk
berhasil sehingga partisipan dan dosen perlu memastikan  betul  terkait  pemahaman  yang dimiliki oleh mahasiswa seperti mengoptimalkan kelas tambahan. Mahasiswa yang memiliki kecemasan statistika sekaligus melakukan  penundaan  dalam  mengerjakan tugas juga tidak berdampak secara signifikan terhadap prestasi akademiknya.

## Saran
Saran yang dapat diberikan untuk penelitian selanjutnya, diantaranya yaitu:
1) Menambahkan  subjek  mahasiswa  dari mata  kuliah  statistika  atau  mata  kuliah lain  yang  membutuhkan  kemampuan statistika  dan  subjek  mahasiswa  dari angkatan lain
2) Menambahkan  variabel  lainnya  yang dapat memperkuat hubungan dan pengaruh antar variabel. Sehingga dapat menemukan  gambaran  yang  lebih  jelas faktor-faktor yang memperkuat hubungan  maupun  pengaruh  antar variabelnya.
3) Moderator dalam penelitian ini menggunakan  salah  satu  dari  anteseden kecemasan statistika yaitu disposisional, maka penelitian selanjutnya bisa melakukan  dari  anteseden  situasional seperti  skill  matematika  ataupun  sikap yang dimiliki terhadap statistika sebagai moderator.

## DAFTAR RUJUKAN
Barlow,  D.  H.,  &  Durand,  V.  M.  (2012). Abnormal  Psychology:  An  Integrative Approach,  Sixth  Edition  . USA:
Wadsworth, Cengage Learning
Chew,  P.  K.  H.,  &  Dillon,  D.  B.  (2014).
Statistics  anxiety  update:  Refining  the construct  and  recommendations  for  a new  research  agenda. Perspectives  on Psychological  Science , 9 (2),  196–208. https://doi.org/10.1177/1745691613518 077
Cui, S., Zhang, J., Guan, D., Zhao, X., & Si,
J.  (2019).  Antecedents  of  statistics anxiety: An integrated account. Personality  and  Individual  Differences , 144 (February), 79–87.
https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.02.0
36
Colet,  A.  V.,  Seva,  L.  U.,  &  Condon,  L.
(2008).  Development  and  validation  of the Statistical Anxiety
Scale. Psicothema , 20 (1), 174–180.
Djamba,  Y.  K.,  &  Neuman,  W.  L.  (2002). Social research methods: Qualitative and quantitative  approaches.  In Teaching Sociology ,
30(3). https://doi.org/10.2307/3211488
Dunn, K. (2014). Why wait? The influence of academic self-regulation, intrinsic motivation,  and  statistics  anxiety  on procrastination  in  online  statistics. Innovative Higher Education , 39 (1), 33– 44.  https://doi.org/10.1007/s10755-013- 9256-1
Hamid,  H.  S.,  &  Sulaiman,  M.  K.  (2014).
Statistics Anxiety and Achievement in a Statistics  Course  among  Psychology Students. International  Journal  of Behavioural Sciences , 9 (1), 55–66.
Lavasani,  M.  G.,  Weisani,  M.,  &  Ejei,  J. (2011).  The  role  of  achievement  goals,
academic  motivation,  and  learning strategies in statistics anxiety: Testing a causal  model. Procedia  -  Social  and Behavioral  Sciences , 15 ,  1881–1886. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.04 .020
Macher,  D.,  Paechter,  M.,  Papousek,  I.,  & Ruggeri,  K.  (2012).  Statistics  anxiety, trait  anxiety,  learning  behavior,  and academic performance. European
Journal  of  Psychology  of  Education , 27 (4), 483–498. https://doi.org/10.1007/s10212-011- 0090-5
Macher,  D.,  Paechter,  M.,  Papousek,  I.,
Ruggeri,  K.,  Freudenthaler,  H.  H.,  & Arendasy, M. (2013). Statistics anxiety, state anxiety during an examination, and academic  achievement. British  Journal of Educational Psychology , 83 (4), 535– 549. https://doi.org/10.1111/j.2044- 8279.2012.02081.x
Najmi,  A., Qazi, W., & Raza, S. A. (2018). Does  statistics  anxiety  affect  students’ performance  in  higher  education?  The role  of  students’  commitment,  self- concept  and  adaptability. International Journal  of  Management  in  Education ,
12 (2),
95. https://doi.org/10.1504/ijmie.2018.1000 9634
Natalya,  L.,  &  Siaputra,  I.  B.  (2016). Teori dan praktik cara asyik belajar pengukuran  psikologis. Surabaya,  Jawa Timur:  Center  for  Lifelong  Learning, Universitas Surabaya.
Oematan,  C.  S.  (2013).  Hubungan  antara prokrastinasi  akademik  dan  prestasi akadmeik  pada  mahasiswa  Fakultas Psikologi – Universitas Surabaya. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas
Surabaya , Vol. 2 (No. 1), 1–7.
Onwuegbuzie,  A.  J.  (1997).  Writing  a research  proposal:  The  role  of  library
222 Jurnal RAP UNP, Vol. 12, No. 2, November 2021, hal. 211-222
anxiety, statistics anxiety, and composition anxiety. Library and Information Science Research , 19 (1), 5– 33. https://doi.org/10.1016/S0740- 8188(97)90003-7
Onwuegbuzie,  A.  J.  (2003).  Modeling statistics  achievement  among  graduate students. Educational and Psychological Measurement , 63 (6), 1020–1038.
https://doi.org/10.1177/0013164402250 989
Onwuegbuzie,  A.  J.  (2004).  Academic procrastination  and  statistics  anxiety.
Assessment  and  Evaluation  in  Higher
Education , 29 (1), 3–19. https://doi.org/10.1080/0260293042000 160384
Onwuegbuzie, A. J., & Wilson, V. A. (2003).
Statistics  anxiety:  Nature,  etiology, antecedents,  effects,  and  treatments--a comprehensive  review  of  the  literature.
Teaching  in  Higher  Education , 8 (2),
195–209.
https://doi.org/10.1080/1356251032000 052447
Paechter, M., Macher, D., Martskvishvili, K.,
Wimmer,  S.,  &  Papousek,  I.  (2017). Mathematics  anxiety  and  statistics anxiety.  Shared  but  also  unshared components and
antagonistic contributions to performance in statistics. Frontiers  in  Physiology ,
8 (JUL),
1–13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.0119 6
Pinxten, M., Laet, T., Soom, C., Peeters, C.,
&  Langie,  G.  (2019).  Purposeful  delay and  academic  achievement.  A  critical
review  of  the  active  procrastination scale. Learning and Individual Differences , 73 (April), 42–51. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2019.04.
010
Popoola,  B.  I.  (2005).  A  study  of procrastinatory behaviour and academic performance  of  undergraduate  students in  South  Western  Nigeria. Journal  of Social Sciences , 11 (3), 215–218. https://doi.org/10.1080/09718923.2005. 11892516
Retnowati,  D.,  Fatchan,  A.,  &  Astina,  I. (2016).  Prestasi  akademik  dan  motivasi berprestasi  mahasiswa  S1  Pendidikan Geografi  Universitas  Negeri  Malang. Jurnal  Pendidikan  -  Teori,  Penelitian, Dan  Pengembangan , 1 (3),  521–525. https://doi.org/10.17977/jp.v1i3.6181
Sesé,  A.,  Jiménez,  R.,  Montaño,  J.  J.,  & Palmer, A. (2015). Can attitudes toward statistics  and  statistics  anxiety  explain students  performance?. Revista  de
Psicodidactica , 20 (2), 285–304.
https://doi.org/10.1387/RevPsicodidact.
13080
Steel,  P.,  &  Klingsieck,  K.  B.  (2016). Academic
procrastination:
Psychological  antecedents  revisited.
Australian  Psychologist , 51 (1),  36–46. https://doi.org/10.1111/ap.12173
Williams, A. S. (2010). Statistics anxiety and instructor immediacy. Journal of Statistics Education , 18 (2), 1–18.
https://doi.org/10.1080/10691898.2010.
11889495