This work is licensed under a Creative Commons Attribution − NonCommercial 4 . 0 International License (CC BY − SA 4 . 0 )
This work is licensed under a Creative Commons Attribution − NonCommercial 4 . 0 International License (CC BY − SA 4 . 0 )

## Dampak Keandalan Generator Set 3 Fase terhadap Kontinuitas Suplai Listrik saat Terjadi Pemadaman
Musmuliadi ∗ , Ismit Mado, Achmad Budiman, Subarianto, Agustinus Rantepadang
Program Studi Teknik Elektro/Fakultas Teknik − Universitas Borneo Tarakan Tarakan, Indonesia ∗ musmuliadi2000@gmail.com
Abstract − Every year, there is a need for more power, especially in places that demand a lot of it, including businesses, factories, offices, and educational facilities. A backup power generation system is necessary to preserve the consistency of the electrical energy supply in the event of disruptions. The continuity and dependability of this backup power generation must be guaranteed, much as the operation of the power generation system. Data on the equipment, operational data, and failure data are required to ascertain reliability and availability. This study calculates maintenance hours (S) and the total maintenance time for each generator within a predetermined time frame. It also calculates the specified operating time (SOT), the total number of failures, and the number of generators that are not operated due to routine or scheduled maintenance requirements. The actual operating time (AOT) for each generator is calculated by deducting the entire maintenance time from SOT. SOT and AOT data are necessary to determine the availability rate of individual generators and the availability rate of generators serving as backup power. The mean time between failure (MTBF) for each generator is also computed in this study. According to the study’s findings, PT. Intracawood Manufacturing’s generators will be 99% reliable in 2022. The generator set’s availability rate will be, on average, 98 . 5% in 2022, and its reliability rate comes into the category of rarely having interruptions or failures (R 90% ). This study demonstrates how infrequently PT. Intracawood Manufacturing’s power generation system’s operational aim is disrupted.
Abstrak − Kebutuhan listrik menjadi masalah yang terjadi setiap tahun, terutama pada lingkungan yang sangat membutuhkan suplai listrik yang sangat tinggi, seperti perusahaan, industri, perkantoran, dan gedung perkuliahan. Untuk mempertahankan kelangsungan suplai energi listrik saat terjadi gangguan, perlu diberikan cadangan ( back up ) oleh sistem pembangkit. Sebagaimana operasi sistem pembangkit tenaga listrik, perlu juga dijaga kontinuitas dan keandalan pembangkit listrik cadangan ini. Untuk mengetahui tingkat keandalan dan ketersediaan dibutuhkan data peralatan, data operasional, dan data kerusakan. Penelitian ini menghitung specified operating time (SOT), jumlah total kerusakan dan jumlah genset yang tidak dioperasikan karena keperluan pemeliharaan rutin atau berjadwal, menghitung jam pemeliharaan (S) dan total waktu pemeliharaan masing-masing genset dalam jangka waktu yang telah ditentukan. Dari SOT dikurangi jumlah total waktu pemeliharaan, akan diperoleh nilai actual operating time (AOT) masing-masing genset. Data SOT dan AOT diperlukan untuk menghitung tingkat ketersediaan genset secara individu dan tingkat ketersediaan genset sebagai catu daya cadangan. Selanjutnya, penelitian ini menghitung mean time between failure (MTBF) masing-masing genset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2022 tingkat keandalan genset PT. Intracawood Manufacturing sebesar 99%. Tingkat keandalan generator set termasuk dalam kelompok jarang mengalami gangguan atau kerusakan (R 90%) dan tingkat rata-rata ketersediaan generator set di tahun 2022 sebesar 98 , 5%. Penelitian ini menunjukkan bahwa target operasi sistem pembangkit listrik di PT. Intracawood Manufacturing jarang mengalami gangguan.
Kata Kunci − Generator; MTBF; specified operating time (SOT); Keandalan; Ketersediaan.

## I. P ENDAHULUAN
D ALAM era kontemporer, teknologi di Indonesia mengalami kemajuan yang signifikan, mencakup sektor industri, perusahaan, perkantoran, dan berbagai sektor lain. Kemajuan teknologi berkolerasi dengan meningkatnya kebutuhan peralatan listrik [1–7]. Setiap tahun, tantangan kebutuhan listrik meningkat, khusus- nya di area yang memerlukan suplai listrik dalam kapa- sitas besar [8–12]. Provinsi Kalimantan Utara termasuk
Naskah diterima 02-06-2023, revisi 13-07-2023, terbit online 29-09- 2023. Emitor merupakan Jurnal Teknik Elektro − Universitas Mu- hammadiyah Surakarta yang terakreditasi dengan Sinta 3 beralamat di https://journals2.ums.ac.id/index.php/emitor/index .
area yang menghadapi defisit energi listrik. Data sta- tistik tahun 2021 menunjukkan kapasitas yang tersedia belum mencukupi untuk memenuhi beban puncak [13]. Sebagai solusi, genset ( generator set ) menjadi esensi- al sebagai cadangan di sektor industri dan kelompok dengan konsumsi listrik yang signifikan.
Sebagai cadangan daya listrik, sistem pembangkit tenaga listrik, yang dikenal sebagai generator, mema- inkan peran penting. Ini termasuk generator di pem- bangkit listrik, seperti pembangkit listrik tenaga diesel (PLTD), dan genset. Genset, khususnya, mengkonversi energi gerak menjadi energi listrik, memenuhi kebutuh- an energi listrik bagi masyarakat dan industri. Kean- 144
doi: 10.23917/emitor.v22i2.22728
dalan dan ketersediaan genset harus memenuhi standar kinerja yang ditetapkan. Keandalan mengacu pada ke-

## Gambar 1: Prosedur Penelitian
mampuan komponen atau sistem untuk menjalankan fungsi yang diharapkan dalam kondisi operasi. Sei- ring waktu dan usia peralatan, keandalan genset dapat berfluktuasi. Untuk mencapai kinerja optimal genset, berbagai penelitian telah dilakukan. Ilmi & Ayong ber- fokus pada analisis ekonomi operasi genset, mengatur penjadwalan di PT. Telekomunikasi (Tbk) Pontianak dengan metode Lagrange Multiplier [14]. Tsauri dan Deni merancang Automatic Transfer Switch (ATS) un- tuk genset berkapasitas 1200 VA sebagai solusi energi cadangan [15]. Yusniati dan Nurcholish mengeksplora- si respons genset saat terjadi lonjakan kebutuhan daya listrik [16]. Restu dan Ismit menilai pembebanan PL- TD di kecamatan Tana Merah, Kabupaten Tana Tidung, dengan rekomendasi pembebanan paralel sebesar 73% dari kapasitas pembangkit [17]. Salah satu pendekat- an pemeliharaan genset adalah dengan metode total productive maintenance [18]. Budi mengevaluasi kean- dalan genset dengan mempertimbangkan torsi elektrik generator [19].
Di Kota Tarakan, Kalimantan Utara, PT. Intraca- wood Manufacturing berdiri sebagai salah satu pilar industri kayu lapis di Indonesia. Dengan enam unit genset berbagai kapasitas, perusahaan ini memastik- an cadangan daya listrik yang memadai. Mengingat
pentingnya genset dalam mendukung operasional peru- sahaan, penelitian ini bertujuan untuk menilai kinerja dan keandalan generator dalam menghasilkan daya lis- trik yang stabil dan optimal.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian ini menggunakan data kualitatif berbasis me- tode deskriptif analitik [17]. Data kualitatif berupa observasi dengan melakukan pengambilan data pada objek yang dibutuhkan. Penelitian ini dilakukan dalam waktu kurang lebih 6 bulan dimulai dari Maret hing- ga Agustus 2022. Analisis data dilakukan pada saat 6 unit genset beroperasi, baik secara paralel maupun berkala sebagai cadangan suplai energi listrik saat ada gangguan operasi PLN maupun jadwal pemadaman di perusahaan PT. Intracawood Manufacturing.

## i. Prosedur Penelitian
Adapun data yang diperlukan untuk melakukan peneli- tian ini adalah sebagai berikut.
1. Data Operasional Genset
Adapun data operasional genset terdiri atas waktu siaga genset saat suplai PLN aktif dan lama operasi genset saat suplai PLN padam.
2. Data Pemeliharaan Genset
Data terjadwal pemeliharaan pada masing- masing unit genset pada PT. Intracawood Ma- nufacturing disajikan pada Tabel 1 sebagai ber- ikut.
Pada Tabel 1, tampak bahwa pemeliharaan dan pengecekan genset dapat dilakukan secara rutin, harian, mingguan, bulanan, hingga tahunan yang disesuaikan dengan tingkat pemeliharaan setiap komponen. Peme- liharaan genset sesuai dengan buku petunjuk pengope- rasian dan pemeliharaan yang sesuai dengan SOP [20]. Pada penelitian ini diambil waktu pemeliharaan bulan- an sesuai dengan data yang diperlukan.

## III. H ASIL P ENELITIAN DAN D ISKUSI

## i. Data spesifikasi Genset
Adapun data spesifikasi genset yang digunakan pada PT.Intracawood Manufacturing terdapat pada Tabel 2 sebagai berikut.
Tabel 2 merupakan data spesifikasi salah-satu gen- set yang ada di PT.Intracawood Manufacturing yang memiliki kapasitas maksimum 1360 kVA yang digu- nakan untuk menyuplai daya listrik pada perusahaan tersebut.
Tabel 1: Hasil Data pemeliharaan Genset No Jenis Perawatan Harian Mingguan Bulanan 6 bulan Tahunan 1 Inspeksi ✓ 2 Periksa Level Coolant ✓ 3 Periksa Level Solar ✓ 4 Periksa Saluran Udara ✓ 5 Periksa Filter Udara ✓ 6 Periksa Charge Aki ✓ 7 Buang Solar Pada Filter ✓ 8 Buang Air Pada Tangki Solar ✓ 9 Periksa Konsentrasi ✓ ✓ 10 Periksa Tegangan Belt ✓ 11 Periksa pengembunan knalpot ✓ 12 Periksa Baterai/Aki ✓ ✓ 13 Periksa selang radiator ✓ 14 Ganti Oli Filter ✓ 15 Ganti Filter Coolant ✓ 16 Ganti Filter Udara ✓ 17 Ganti Filter Solar ✓ 18 Bersihkan Filter Pendingin ✓
ii. Perhitungan dan Pengolahan Data
Untuk mengetahui tingkat keandalan ( reliability ) dan ketersediaan ( availability ) operasional genset, diperluk- an perhitungan tingkat ketersediaan dan data operasio- nal serta kerusakan yang didapat dari data operasional genset. Kemudian dikumpulkan jumlah specified ope- rating time (SOT), jumlah total kerusakan, dan jumlah genset yang tidak dioperasikan untuk keperluan pemeli- haraan rutin atau berjadwal, serta pemeliharaan (S) dan total waktu pemeliharaan masing-masing genset dalam jangka waktu yang telah ditentukan. SOT dikurangi jumlah total waktu pemeliharaan, akan diperoleh nilai actual operating time (AOT) masing-masing genset.
Data SOT dan AOT diperlukan untuk menghitung tingkat ketersediaan genset secara individu dan tingkat ketersediaan genset sebagai catu daya cadangan. Se- lanjutnya, AOT = SOT − ( S + T ) , jumlah kerusakan diperlukan untuk menghitung mean time between failu- re (MTBF) masing-masing genset. Setelah mendapat nilai MTBF, bersama-sama dengan total waktu keru- sakan (T), maka dapat dihitung tingkat keandalan dan tingkat ketersediaan.

## iii. Evaluasi Genset
Untuk mengevaluasi kinerja genset agar dapat men- capai keandalan genset yang diinginkan, diperlukan beberapa data, seperti data pemeliharaan genset dalam bentuk jadwal pemeliharaan, data kegagalan genset, da- ta operasional genset dalam setahun, serta data analitik
perhitungan berupa data operasional genset yang telah ditetapkan atau specified operating time (SOT), data operasional generator set yang nyata atau actual opera- ting time (AOT), waktu rata-rata antara kegagalan atau mean time between failure (MTBF), keandalan atau reliability , dan ketersediaan atau availability .
Untuk mengetahui program pemeliharaan telah memenuhi standar tujuan yang akan dicapai, setiap teknisi memiliki tanggung jawab untuk mengevaluasi program pemeliharaan yang telah dilaksanakan, agar kinerja peralatan dapat memenuhi standar yang telah di- tetapkan. Yang dimaksud dengan teknik pemeliharaan adalah pencegahan yang terjadwal mencakup pemeli- haraan mingguan dan bulanan. Adapun yang dimaksud kinerja genset adalah hasil kerja yang merupakan ope- rasional genset.
Analisis genset untuk mencapai keandalan genset yang diinginkan terbagi sebagai berikut.
1. Specified operating time (SOT)
Specified operating time (SOT) atau jumlah waktu operasi yang telah ditetapkan ditulis da- lam persamaan sebagai berikut [18].
SOT = A × B (1)
dengan: A = Total waktu Genset siaga Berope- rasi B = Jumlah hari dalam setahun 2. Actual operating time (AOT)
Actual operating time atau jumlah waktu ope- rasi yang aktual dan tetap siaga genset selama
doi: 10.23917/emitor.v22i2.22728
Tabel 2: Spesifikasi Generator Set
Generating set iso 8528-3 Keterangan Frame/core P1734B1 Serial Number X12A016726 Base Rating KVA 1360 Base Rating KW 1088 Amperes ( BR) 2966 , 3 Frequency 50 Hertz Rpm 1500 Voltage 380 Phase 3 PF 0 , 80 Duty Continuous ( S1) Excitation Voltage 62 Excitation amps 3 , 20 Insulation Class H Ambient Temperature 40 ◦ C Temperature rise 120 ◦ C Thermal classification 180 ◦ C Enclosure IP23 Stator winding 312 Stator connection Star
24 jam dalam sehari ditulis dalam persamaan sebagai berikut [20].
AOT = SOT − ( S + T ) (2)
dengan: AOT = actual operating time SOT = specified operating time S = total waktu pemeliharaan berjadwal dalam
1 tahun
T = total waktu pemeliharaan tidak terjadwal dalam 1 tahun
3. Mean Time Between Failures (MTBF) Mean time between failures (MTBF) atau wak- tu rata-rata antara kegagalan ditulis dalam per- samaan sebagai berikut [18].
MT BF = AOT T (3)
dengan: MT BF = mean time between failure AOT = actual operating time 4. Keandalan (Reliability)
Persamaan untuk mencari nilai kehandalan di- tulis dalam persamaan sebagai berikut.
R = 100 × e − t / m (4)
dengan: R = Keandalan e = 2 , 718 m = actual operating time ( AOT )
5. Ketersediaan (availability)
Persamaan untuk mencari nilai ketersediaan ditulis dalam persamaan berikut [20].
A = AOT SOT (5)
dengan: A = availability (Ketersediaan) AOT = actual operating time (waktu operasi aktual)
SOT = specified operating time (waktu operasi yang ditetapkan)
(a) (b)
Gambar 2: Grafik MTBF Generator Set tahun 2022 (a) MTBF (b) rata-rata MTBF

## IV. HASIL PENELITIAN DAN DISKUSI
Untuk mendapatkan hasil kinerja genset dilakukan be- berapa perhitungan, yaitu dengan menentukan waktu operasional yang telah ditentukan atau specified ope- rating time (SOT) , waktu operasional yang nyata atau actual operating time (AOT) , waktu rata-rata antara kegagalan atau mean time between failure (MTBF) , ke- andalan ( Reliability ), dan ketersediaan ( Availability ) pada tiap-tiap unit genset.

## i. Perhitungan Kinerja Generator Set
Perhitungan SOT menggunakan persamaan pada salah satu genset di tahun 2022.

## i.1 Perhitungan SOT pada bulan januari 2022
• Untuk genset 02 SOT = 24 × 31 SOT = 744 Jam
Perhitungan specified operating time (SOT) gen- set 02 pada bulan Januari. Perhitungan di atas sama seperti perhitungan pada genset 06, 07, 09, 11, 12 dan sesuai dengan jumlah hari dalam bulan berikutnya. Per- hitungan SOT genset disajikan pada Tabel 3 berikut ini.

## ii. Waktu Pemeliharaan Terjadwal (S)
Genset PT. Intracawood Manufacturing tidak diopera- sikan karena pemeliharaan rutin terjadwal yang dila- kukan teknisi bersifat pencegahan terjadinya error atau kegagalan. Rata-rata per bulan dilakukan pemeliharaan dan pemeriksaan rutin terjadwal dalam jangka waktu 10 jam ( 10 × 12 bulan ) = 120 jam (S). Adapun pemeliha- raan sesuai SOP yang ditetapkan oleh PT. Intacawood Manufacturing sebagai genset dilakukan pemeliharaan dan pemeriksaan rutin pada setiap bulan sesuai pada Tabel 1.

## iii. Total Waktu Kerusakan (T )
Total waktu kerusakan adalah jumlah waktu genset ti- dak beroperasi (jam) selama 12 bulan di tahun 2022 yang disebabkan oleh kerusakan ditunjukkan pada Ta- bel 4 berikut.

## iv. Actual Operating Time (AOT )
Perhitungan AOT menggunakan persamaan 2 . 5 pada 6 unit generator set pada tahun 2022. Perhitungan AOT pada bulan Januari 2022 sebagai berikut.
• Untuk Genset G 02 :
– Pemeliharaan berjadwal ( S ) = 10 Jam
– Pemeliharaan tidak terjadwal ( T ) = 0 Jam – Total peralatan tidak beroperasi = 10 Jam
– Maka, AOT G 02 = 744 − ( 10 + 0 ) – AOT G 02 = 744 − 10 – AOT G 02 = 734 Jam
• Untuk genset lainnya dapat dihitung berdasark- an contoh tersebut.
Untuk mencari nilai AOT genset ada bulan Februari-Desember pada tahun 2022 dilakukan per- hitungan yang sama seperti perhitungan di atas yang hasilnya disajikan pada Tabel 5.

## v. Mean Time Between Failure (MTBF)
Perhitungan MTBF menggunakan data operasional yang aktual dan jumlah kegagalan dalam setahun seperti pada 6 unit genset di tahun 2022. Perhitungan MTBF Genset pada bulan Januari 2022 sebagai berikut.
MTBF G 2 = 734 0 = 0 Jam
Untuk nilai lain dapat mengacu perhitungan tersebut.
Untuk mencari nilai SOT genset bulan Februari- Desember pada tahun 2022 dilakukan perhitungan yang sama seperti perhitungan di atas yang hasilnya ditun- jukkan pada Tabel 6.
(a) (b)
Gambar 3: Grafik Keandalan Generator Set tahun 2022 (a) keandalan (b) rata-rata keandalan

## vi. Tingkat Keandalan (Reliability)
Untuk menghitung tingkat keandalan pada genset dibu- tuhkan data waktu operasional genset yang aktual dan jumlah kerusakan genset pada tahun 2022 berdasarkan persamaan 4. Perhitungan tingkat keandalan genset pada bulan Januari tahun 2022.
R G 02 = 100 × 2 . 718 ( − 0 / 734 ) R G 02 = 100%
Untuk mencari keandalan genset bulan Februari- Desember pada tahun 2022 dilakukan perhitungan yang sama seperti perhitungan di atas yang hasilnya ditun- jukkan pada Tabel 7.

## vii. Ketersediaan (Availability)
Untuk menghitung tingkat ketersediaan pada genset dibutuhkan data waktu operasi genset yang aktual dan waktu operasi genset yang telah ditetapkan pada tahun 2022 berdasarkan persamaan 5.
Perhitungan tingkat ketersediaan genset pada bulan
doi: 10.23917/emitor.v22i2.22728
Tabel 3: SOT Generator Set tahun 2022
No Genset SOT Tahun 2022 SOT (JAM) Bulan Jam/hari Total Hari 1 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 Januari 24 31 744 2 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 Februari 24 28 672 3 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 Maret 24 31 744 4 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 April 24 30 720 5 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 Mei 24 31 744 6 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 Juni 24 30 720 7 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 Juli 24 31 744 8 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 Agustus 24 31 744 9 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 September 24 30 720 10 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 Oktober 24 31 744 11 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 November 24 30 720 12 G 2 , G 6 , G 7 , G 9 , G 11 , G 12 Desember 24 31 744 Total 8760
Tabel 4: SOT Generator Set tahun 2022 Tahun Bulan T 2022 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des (Jam) Generator Set G 2 - - - - - - - - - - - - 0 G 6 - - - - - - - - - - - - 0 G 7 - - - - - - - - - - - - 0 G 9 - - - - - - - 3 - - - - 3 G 11 - - - - - - 2 - - 2 4 - 8 G 12 - - - - - - - - 4 - - 2 6
(a) (b)
Gambar 4: Grafik Ketersediaan Generator Set tahun 2022 (a) ketersediaan (b) rata-rata ketersediaan
Januari tahun 2022:
A G 2 = 734 744 × 100% = 98 . 6%
Untuk mencari Ketersediaan genset bulan Februari- Desember pada tahun 2022 dilakukan perhitungan yang sama seperti perhitungan di atas yang hasilnya ditun- jukkan pada Tabel 8.
viii. Hubungan SOT, AOT, MTBF, Keandalan dan Ke- tersediaan
MTBF (Mean Time Between Failure) sangat berpenga- ruh pada keandalan dan ketersediaan yang di mana MTBF digunakan untuk mengukur waktu rata-rata an- tara kegagalan pada suatu sistem atau komponen. Kean- dalan adalah kemampuan suatu komponen atau sistem yang dapat beroperasi pada suatu waktu tertentu atau pada suatu periode yang ditentukan tanpa ada kegagal- an dalam waktu tersebut. Ketersediaan adalah sampai mana suatu komponen atau sistem tersedia yang dapat digunakan pada saat komponen atau sistem tersebut dibutuhkan. Hubungan antara MTBF, ketersediaan, dan keandalan adalah keandalan dihitung berdasark- an MTBF; semakin tinggi nilai MTBF, maka semakin rendah tingkat kegagalan suatu sistem atau komponen. Jika suatu komponen atau sistem memiliki tingkat ke-
Genset 2022 Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des G 2 (Jam) 734 662 734 710 734 710 734 734 710 734 710 734 G 6 (Jam) 734 662 734 710 734 710 734 734 710 734 710 734 G 7 (Jam) 734 662 734 710 734 710 734 734 710 734 710 734 G 9 (Jam) 734 662 734 710 734 710 734 731 710 734 710 734 G 11 (Jam) 734 662 734 710 734 710 732 734 710 732 706 734 G 12 (Jam) 734 662 734 710 734 710 734 734 706 734 710 732
Tabel 6: Hasil Perhitungan MTBF Genset tahun 2022
Genset 2022 Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Rata-rata G 2 (Jam) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 G 6 (Jam) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 G 7 (Jam) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 G 9 (Jam) 0 0 0 0 0 0 0 244 0 0 0 0 20 . 30556 G 11 (Jam) 0 0 0 0 0 0 366 0 0 366 177 0 75 . 70833 G 12 (Jam) 0 0 0 0 0 0 0 0 177 0 0 366 45 . 20833
gagalan yang rendah, maka keandalan pada sistem atau komponen tersebut dipastikan tinggi atau dapat dian- dalkan. Adapun SOT dan AOT mempengaruhi keterse- diaan suatu sistem atau suatu komponen. Ketersediaan suatu komponen atau sistem dapat menggunakan per- samaan ketersediaan = SOT / AOT. Dengan demikian, hubungan antara SOT, AOT, MTBF, keandalan, dan ketersediaan adalah bahwa MTBF yang tinggi akan berkontribusi atau berpengaruh pada keandalan yang lebih tinggi dan ketersediaan yang lebih tinggi.

## V. K ESIMPULAN
Kinerja genset pada PT. Intracawood Manufacturing sangat dapat diandalkan sebagai pengganti atau suplai darurat saat listrik padam. Tingkat rata-rata keandalan genset di tahun 2022 memiliki rata-rata sebesar 99%. Tingkat keandalan genset termasuk dalam kelompok jarang mengalami gangguan atau kerusakan ( R ≥ 90%) dan tingkat rata-rata ketersediaan ( reliability ) generator set di tahun 2022 sebesar 98 . 5% dan termasuk ke dalam kelompok jarang mengalami gangguan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] B. Kelly, D. Papanikolaou, A. Seru, and M. Taddy, “Measu- ring technological innovation over the long run,” American Economic Review: Insights , vol. 3, no. 3, pp. 303–320, 2021.
[2] Q. Luo, C. Miao, L. Sun, X. Meng, and M. Duan, “Effici- ency evaluation of green technology innovation of china’s strategic emerging industries: An empirical analysis based on malmquist-data envelopment analysis index,” Journal of Cleaner Production , vol. 238, p. 117782, 2019.
[3] S. Wang, J. Zeng, and X. Liu, “Examining the multiple im- pacts of technological progress on co2 emissions in china: a panel quantile regression approach,” Renewable and Sustai- nable Energy Reviews , vol. 103, pp. 140–150, 2019.
[4] A. Chiarini, V. Belvedere, and A. Grando, “Industry 4.0 strategies and technological developments. an exploratory research from italian manufacturing companies,” Production Planning & Control , vol. 31, no. 16, pp. 1385–1398, 2020.
[5] M. Usman and N. Hammar, “Dynamic relationship between technological innovations, financial development, renewable energy, and ecological footprint: fresh insights based on the stirpat model for asia pacific economic cooperation countri- es,” Environmental Science and Pollution Research , vol. 28, no. 12, pp. 15 519–15 536, 2021.
[6] M. Shahbaz, C. Raghutla, M. Song, H. Zameer, and Z. Ji- ao, “Public-private partnerships investment in energy as new determinant of co2 emissions: the role of technological in- novations in china,” Energy Economics , vol. 86, p. 104664, 2020.
[7] C. Lv, C. Shao, and C.-C. Lee, “Green technology innovation and financial development: Do environmental regulation and innovation output matter?” Energy Economics , vol. 98, p. 105237, 2021.
[8] T. Ahmad, D. Zhang, C. Huang, H. Zhang, N. Dai, Y. Song, and H. Chen, “Artificial intelligence in sustainable energy industry: Status quo, challenges and opportunities,” Journal of Cleaner Production , vol. 289, p. 125834, 2021.
[9] M. Antar, D. Lyu, M. Nazari, A. Shah, X. Zhou, and D. L. Smith, “Biomass for a sustainable bioeconomy: An overview of world biomass production and utilization,” Renewable and Sustainable Energy Reviews , vol. 139, p. 110691, 2021.
[10] A. Kalair, N. Abas, M. S. Saleem, A. R. Kalair, and N. Khan, “Role of energy storage systems in energy transition from fossil fuels to renewables,” Energy Storage , vol. 3, no. 1, p. e135, 2021.
[11] M. S. Javed, T. Ma, J. Jurasz, and M. Y. Amin, “Solar and wind power generation systems with pumped hydro storage:
doi: 10.23917/emitor.v22i2.22728
Tabel 7: Hasil Perhitungan Keandalan Genset tahun 2022
Genset 2022 Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Rata-rata G 2 (%) 100 100 100 100 100 100 100
100 100 100 100 100 100 G 6 (%) 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 G 7 (%) 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 G 9 (%) 100 100 100 100 100 100 100 99 . 6 100 100 100 100 99 . 96 G 11 (%) 100 100 100 100 100 100 99 . 7 100 100 99 . 7 99 . 4 100 99 . 90 G 12 (%) 100 100 100 100 100 100 100 100 99 . 4 100 100 99 . 7 99 . 93
Tabel 8: Hasil Perhitungan Ketersediaan Genset tahun 2022
Genset 2022 Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des G 2 (%) 98 . 7 98 . 5 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 7 G 6 (%) 98 . 7 98 . 5 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 7 G 7 (%) 98 . 7 98 . 5 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 7 G 9 (%) 98 . 7 98 . 5 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 3 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 7 G 11 (%) 98 . 7 98 . 5 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 4 98 . 7 98 . 6 98 . 4 98 . 1 98 . 7 G 12 (%) 98 . 7 98 . 5 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 6 98 . 7 98 . 7 98 . 1 98 . 7 98 . 6 98 . 4
Review and future perspectives,” Renewable Energy , vol. 148, pp. 176–192, 2020.
[12] M. S. Ziegler, J. M. Mueller, G. D. Pereira, J. Song, M. Ferra- ra, Y.-M. Chiang, and J. E. Trancik, “Storage requirements and costs of shaping renewable energy toward grid decarbo- nization,” Joule , vol. 3, no. 9, pp. 2134–2153, 2019.
[13] PLN. (2021) Statistik pln 2021. Indonesia. [Online]. Available: https://web.pln.co.id/statics/uploads/2022/03/ Statistik-PLN-2021-Unaudited-21.2.22.pdf
[14] M. Ilmi, Junaidi, and A. Heidro, “Analisis tekni-ekonomis generator set (genset) sebagai sumber energi listrik cadangan pada pt. telekomunikasi indonesia tbk. pontianak,” 2015.
[15] I. S. Tsauri and D. Hendarto, “Rancang bangun perangkat automatic transfer switch ( ats ) genset 1 . 200 va sebagai energi listrik cadangan,” J. Tek. Elektro Univ. Ibn Khaldun Bogor , vol. 4, no. 2, pp. 1–10, 2017.
[16] Yusniati and M. NNS, “Analisis sistem pembebanan pada generator di pt.pln (persero) pembangkit listrik tenaga diesel titi kuning,” in Semnastek Uisu , 2020, pp. 59–64.
[17] K. Tana, T. Provinsi, and K. Utara, “Analisis pembagian beban generator unit pltd desa tana merah,” 2022, pp. 387– 392.
[18] B. Pamungkas, D. Rosiyanto, W. Bhirawa, and Arianto, “Analisa performansi pemeliharaan generator set (genset) dengan metode tpm (total productive maintanance) untuk meningkatkan kerja di pt. lativi media karya,” Tek. Ind. , vol. 8, no. 1, p. 5, 2019. [Online]. Available: https://journal. universitassuryadarma.ac.id/index.php/jtin/article/view/803
[19] B. SAPUTRO, “Analisis keandalan generator set sebagai power supply darurat apabila power supply dari pln mendadak padam di morodadi poultry shop blitar,” J. Qua Tek. , vol. 7, no. 2, pp. 17–25, 2017.
[20] M. S. Siregar, J. Junaidi, A. Irwan, H. Ibrahim, and Novendis, “Analisis pemeliharaan berkala dengan kinerja generator set 670 kva dan 530 kva di pt.ramayana sentosa pematang siantar,” SINERGI POLMED J. Ilm. Tek. Mesin , vol. 6, no. 1, p. 103, 2022.