INVENTORY: INDUSTRIAL VOCATIONAL E-JOURNAL ON AGROINDUSTRY – VOL. 2 NO. 2 (2021) 81-89
Available online at: http://inventory.poltekatipdg.ac.id/

## I N V E N T O R Y
Industrial Vocational E-Journal on Agroindustry
|    ISSN Online 2723-1895    |

## Analisis Pengendalian Mutu Kadar Air Teh Hitam pada Industri Pengolahan Teh
Gustiarini Rika Putri 1 , Rizki Fadhillah Lubis 1 , Asri Yenita 1
1 Jurusan Teknik Industri Agro, Politeknik ATI Padang, Jl. Bungo Pasang Tabing Padang 25171, Indonesia

## ARTICLE INFORMATION

## A B S T R A C T
Received: November 30, 2021 Revised: December 30, 2021 Available online: December 31, 2021 Quality  control  is  intended  to  maintain  and  improve  quality  and  maintain  the safety of the products produced. This study uses Statistical Process Control by using several tools such as check sheets, control charts and fishbone diagrams to determine the cause of the decline in quality in tea with the aim that the next process can  minimize the level of product quality decline. This study aims to determine the dominant cause of the decline in tea quality when viewed  from the water content in tea. Based on the results of the study, it can be seen that the dominant cause of the decline in tea quality is the highwater content of dry tea. This type of deterioration can be caused by human error and other factors such as machine condition, raw materials and process monitoring.

## KEYWORDS
Moisture Content, Quality Control, Tea Quality

## CORRESPONDENCE
Name: Rizki Fadhillah Lubis
E-mail: rizkylubis@poltekatipdg.ac.id

## PENDAHULUAN
Indonesia menjadi salah satu produsen teh terbesar dunia dengan  total  produk  mencapai  125  ribu  ton  pada  2016 yang  berkontribusi  sebesar  3%  dari  total  produksi  teh dunia.  Kualitas  produk  teh  merupakan  faktor  utama untuk meningkatkan daya saing produk teh Indonesia [1]. Mutu teh merupakan kumpulan sifat yang dimiliki oleh teh,  baik  fisik  maupun  kimia.  Keduanya  telah  dimiliki sejak berupa pucuk teh maupun diperoleh sebagai akibat dari  teknik  penanganan  maupun  pengolahan  yang dilakukan. Sebab itu, usaha pengendalian mutu teh telah dilakukan sejak teh ditanam, dipetik, diangkut ke pabrik, selama  diolah,  dan  sesudah  pengolahan  [2].  Teh dihasilkan dari pucuk dengan 2-3 daun muda (P+2 atau P+3)  yang  selanjutnya  diolah  sehingga  dihasilkan berbagai  jenis  teh.  Pada  prinsipnya  proses  pengolahan teh dibagi dalam tiga jenis; teh tanpa oksidasi (teh putih, teh hijau), teh semi oksidasi (teh oolong), dan teh dengan proses oksidasi (teh hitam) [3].
Dalam  rangka  mengarahkan  proses  pengolahan  agar diperoleh  hasil  yang  sesuai  dengan  standar  mutu  yang telah  ditetapkan,  maka  pada  setiap  tahapan  pengolahan selalu  dilaksanakan  pemeriksaan  mutu  bahan  olah maupun  kondisi  pengolahan  yang  mengacu  pada
beberapa  metode  pengujian.  Dengan  metode  pengujian yang  akurat  diharapkan  bahwa  pengendalian  proses berjalan efektif  sehingga tujuan proses yang diharapkan dapat tercapai. Sehingga untuk mendapatkan mutu yang baik perlu penerapan pengendalian mutu sejak dari bahan baku di kebun, penanganan, pengolahan di pabrik sampai produk  tersebut  siap  dikonsumsi.  Dengan  pengolahan yang  tepat,  kualitas  dasar  dari  pucuk  akan  dapat dipertahankan.
Teh  hitam  dihasilkan  melalui  proses  pelayuan  dan dilanjutkan dengan oksidasi enzimatis. Pada pengolahan teh  hitam  terdapat  dua  jenis  yaitu  sistem  ortodoks  dan sistem  Crushing-Tearing-Curling  (CTC)  [4].  Salah  satu paramter mutu teh hitam adalah kadar air. Kadar air teh hitam cendrung rendah, sehingga  ini  menjadi  salah satu penyebab  teh  hitam  bisa  disimpan  lebih  lama.  Untuk mendapatkan  kadar  air  teh  hitam  yang  rendah  adalah proses  pengeringan  daun  teh  pada  stasiun  pengeringan. Kondisi  yang  sering  tejadi  adalah  kadar  air  teh  hitam yang  diatas  standar  mutu  kadar  air  teh  hitam  yang ditetapkan  perusahaan  atau  kadar  air  teh  hitam  yang dihasilkan cendrung tinggi. Menurut Rosida dan Amalia [5],  pengendalian  produksi  the  hitam  dapat  dilakukan dengan memperhatikan aspek-aspek seperti pengendalian  mutu  bahan  baku,  pengendalian  mutu proses pengolahan dan pengendalian mutu produk akhir.
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan mutu kadar air teh hitam dan cara pengendaliannya agar teh  hitam  yang  diproduksi  dapat  memenuhi  standar perusahaan  yang  telah  ditetapkan  pada  salah  satu perusahaan industri pengolahan teh. Penelitian menggunakan  metode Statistical  Process  Control yang merupakan teknik yang digunakan untuk menyelesaikan masalah, memonitor, menganalisis, mengelola, mengendalikan dan memperbaiki produk melalui proses penggunaan  metode  statistik.  Penggunaan Statistical Process  Control dapat  menghasilkan  perbaikan  yang berkesinambungan  dan  diperoleh  perbaikan  maksimal sehingga tidak mengkibatkan kerugian pada perusahaan.

## Statistical Quality Control
Statistik  merupakan  teknik  pengambilan  keputusan tentang  suatu  proses  atau  populasi  berdasarkan  pada suatu analisa informasi yang terkandung di dalam suatu sampel  dari  populasi.  Metode  statistik  memegang peranan penting dalam jaminan kualitas. Metode statistik memberikan cara-cara pokok dalam pengambilan sampel produk,  pengujian  serta  evaluasi  di  dalam  data  yang digunakan untuk mengendalikan [6]. Menurut Heizer dan Render  [7]  pengendalian  mutu  statistik  adalah  proses yang  digunakan  untuk  mengawasi  standar,  membuat pengukuran  dan  mengambil  tindakan  perbaikan  selagi sebuah  produk  atau  jasa  yang  diproduksi.  Menurut Assauri  [8] Statistical  Quality  Control adalah  suatu sistem yang dikembangkan untuk menjaga standar yang uniform dari kualitas  hasil  produksi, pada tingkat biaya yang minimum dan merupakan bantuan untuk mencapai efisiensi.  Dengan  kata  lain,  pengendalian  kualitas statistika  menjadi  satu  teknik  yang  dirancang  untuk mengevaluasi  kualitas  ditinjau  dari  sisi  kesesuaian dengan spesifikasinya.
Pengendalian kualitas proses statistik ( statistical process control )  merupakan  teknik  penyelesaian  masalah  yang digunakan sebagai pemonitor, pengendali,  penganalisis, pengelola,  dan  memperbaiki  proses  mengggunakan metode-metode statistik. Filosofi pada konsep pengendalian kualitas proses statistik atau lebih dikenal dengan pengendalian kualitas statistik ( statistical quality control) adalah output pada proses atau pelayanan dapat dikemukakan  ke  dalam  pengendalian  statistik  melalui alat-alat manajemen dan tindakan perancangan [9].
Statistik  proses  kontrol  ini  dibuat  dengan  tujuan  untuk mendeteksi  penyebab  khusus  yang  mengakibatkan terjadinya  kecacatan  atau  proses  diluar  kontrol  sedini mungkin sehingga kualitas produk dapat dipertahankan. Statistik proses kontrol ini terdiri dari 7 alat pengendalian kualitas  yang  lebih  dikenal  dengan  nama seven  tools quality, yaitu: [10]
a. Lembar Pemeriksaan ( Check Sheet ) b. Histogram
c. Diagram Pareto
d. Stratifikasi
e. Diagram Pencar ( Scatter Diagram ) f. Hubungan Sebab Akibat g. Peta Kendali ( Control Chart )

## METODOLOGI
Penelitian ini dilakukan di salah satu industri pengolahan teh  pada  perusahaan  BUMN.  Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode Statistical  Process Control (SPC).  Pada  penelitian  ini,  alat  bantu  yang digunakan  hanya  beberapa  teknik  analisis  yaitu Check Sheet ,  Peta  Kendali  dan  Diagram  Sebab  Akibat ( fishbone ).  Adapun  langkah-langkah  analisis  data  yang dilakukan adalah:

## 1. Check Sheet
Lembar Check Sheet itu diperoleh dari data produksi dan data produk cacat dari perusahaan yang kemudian diolah  menjadi tabel  yang terukur. Tujuannya untuk memudahkan dalam memahami data
2. Peta Kendali
Mengidentifikasi setiap kondisi yang tidak terkendali secara  statistik  dengan control  chart .  Peta  kendali yang digunakan dalam control chart atau peta kendali pada  penelitian  ini  yaitu  peta  kendali  X  dan  R. Adapun  langkah-langkah  dalam  membuat  peta kendali X dan R adalah sebagai berikut :
a) Menentukan ukuran subgrup
b) Membuat peta kendali X menggunakan rata-rata
X dengan rumus:
x̅ = σ 𝑥̅ 𝑖 𝑔 𝑖=1 𝑔 (1)
c) Mentukan garis tengah R yakni rentang rata-rata dengan menggunakan rumus:
R̅ = σ 𝑅𝑖 𝑔 𝑖=1 𝑔 (2)
d) Menghitung batas kendali dari peta kendali X, dimana:
Garis pusat CL = x ̅̅
Uper Control Limit dengan rumus:
UCL = X̅ + (A2 * R̅)                                           (3)
Lower Control Limit dengan rumus: LCL = X̅ - (A2 * R̅)                                       (4)
e) Mengitung batas kendali untuk peta kendali R UCL = D4 . R
LCL = D3 . R
f) Memplot  titik-titik  X  dan  R  pada  peta  yang terbentuk
g) Memplot data X dan R pada peta kendali X dan R  serta  mengamati  apakah  data tersebut  berada dalam pengendalian atau tidak.

## 3. Diagram Sebab Akibat
Mencari  faktor  penyebab  yang  dominan  dengan menggunakan diagram sebab akibat ( cause and effect diagram ).

## 4. Membuat Usulan Perbaikan
Membuat  usulan  perbaikan  berdasarkan  data  Sebab Akibat terjadinya kerusakan produk

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Check Sheet
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sampel  pengujian  kadar  air  pucuk  basah  dan  kadar  air kering  pada  bulan  Maret  2021.  Data  kadar  air  pucuk
basah  perharinya  dengan  sampel  X1  diambil  di shift pertama jam 07.00 WIB dan sampel X2 diambil di shift kedua  jam  14.00  WIB,  sedangkan  data  kadar  air  teh kering  perharinya  dengan  sampel  X1  diambil  di s hift pertama  pada  jam  09.00  WIB,  dan  sampel  X2 diambil  di shift kedua  pada  jam  14.00  WIB.  Berikut pengujian kadar air dapat di lihat pada Tabel 1.
Untuk  mendapatkan  produk  yang  berkualitas  maka perusahaan  melakukan  penetapan  standarisasi  terhadap mutu  produk  yang  dihasilkan.  Standar  kadar  air  pucuk basah  pada  stasiun  pelayuan  adalah  54%-58%, sedangkan  standar  kadar  air  teh  kering  pada  proses pengeringan yang ditetapkan adalah 2.4%-3.0%.
Tabel 1. Data Sampel Pengujian Kadar Air Pucuk Basah dan Kadar Air Kering Bulan Maret 2021
Sumber: Industri Pengolahan Teh Hitam, 2021
No Tanggal
Pucuk Basah (%) Kadar Air Kering (%) X1 (%) X2 (%) X1 (%) X2 (%) 1. 02 Maret 2021 55.5 58.6 2.80 3.00 2. 03 Maret 2021 54.0 56.3 2.50 2.60 3. 04 Maret 2021 55.6 58.2 2.40 2.30 4. 05 Maret 2021 58.0 57.0 2.40 2.50 5. 06 Maret 2021 60.0 58.3 2.30 2.50 6. 07 Maret 2021 55.4 57.0 2.40 2.50 7. 09 Maret 2021 56.8 59.4 2.50 2.40 8. 10 Maret 2021 58.9 55.0 2.90 3.00 9. 11 Maret 2021 58.0 58.5 2.80 3.00 10. 12 Maret 2021 55.9 56.9 2.70 2.80 11. 13 Maret 2021 62.5 60.5 2.20 2.30 12. 14 Maret 2021 59.0 58.5 2.60 2.30 13. 16 Maret 2021 61.0 57.6 2.60 2.50 14. 17 Maret 2021 68.0 64.5 2.50 2.60 15. 18 Maret 2021 57.4 58.0 2.70 2.60 16. 19 Maret 2021 56.6 60.3 2.50 2.60 17. 20 Maret 2021 53.5 56.0 2.50 2.60 18. 21 Maret 2021 67.3 65.3 2.90 3.00 19. 23 Maret 2021 55.6 54.0 2.60 2.40 20. 24 Maret 2021 60.9 59.1 2.60 2.50 21. 25 Maret 2021 59.0 58.0 2.50 2.30 22. 25 Maret 2021 58.5 56.7 3.00 2.90 23. 26 Maret 2021 57.4 56.0 2.70 2.90 24. 27 Maret 2021 56.9 59.5 2.60 2.90 25. 28 Maret 2021 65.0 68.0 2.50 2.40

## Peta Kendali
Untuk  membuat  peta  kendali  X  deangan  mencari  nilai rata-rata.  Nilai  rata-rata  yang  juga  merupakan  garis sentral didapatkan dengan:
x̅ = σ 𝑥̅ 𝑖 𝑔 𝑖=1 𝑔
x̅ = 1467
25 = 58,7
Penentuan garis tengah R yakni rentang rata-rata adalah sebagai berikut :
R̅ = σ 𝑅𝑖 𝑔 𝑖=1 𝑔 R̅ = 51,7 25 = 2,1
Nilai A2 = 1,88, D3 = 0, dan D4 = 3,269 untuk ukuran subgroup 2 didapat dari tabel faktor A dan D pembentuk peta  kendali.  Batas  kendali  X  untuk  bulan  Maret  2021 adalah :
Garis pusat CL = x ̅̅
Uper Control Limit (Batas Kontrol Atas) UCL = X̅ + (A2 * R̅) = 58,7 + (1,88 * 2.1)
= 58,7 + 3.948
= 62,6 Lower Control Limit (Batas Kontrol Bawah) LCL = X̅ - (A2 * R̅)
= 58,7 - (1,88 * 2.1)
= 58,7 - 3.948 = 54,8
Menghitung UCL dan LCL untuk peta kendali R adalah: Uper Control Limit (Batas Kontrol Atas)
UCL = D4 * R̅ = 3,269 * 2.1 = 6,8 Lower Control Limit (Batas Kontrol Bawah) LCL = D3 * R̅ = 0 * 2,1 = 0 Tabel 2 Perhitungan penetapan batas Peta Kendali Kadar Air Pucuk Basah Bulan Maret 2021 No. Tanggal Sampel (%) Xbar R X R X1 X2 CL UCL LCL CL UCL LCL 1. 02/03/21 55.5 58.6 57.1 3.1 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 2. 03/03/21 54.0 56.3 55.2 2.3 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 3. 04/03/21 55.6 58.2 56.9 2.6 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 4. 05/03/21 58.0 57.0 57.5 1.0 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 5. 06/03/21 60.0 58.3 59.2 1.7 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 6. 07/03/21 55.4 57.0 56.2 1.6 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 7. 09/03/21 56.8 59.4 58.1 2.6 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 8. 10/03/21 58.9 55.0 57.0 3.9 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 9. 11/03/21 58.0 58.5 58.3 0.5 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 10. 12/03/21 55.9 56.9 56.4 1.0 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 11. 13/03/21 62.5 60.5 61.5 2.0 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 12. 14/03/21 59.0 58.5 58.8 0.5 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 13. 16/03/21 61.0 57.6 59.3 3.4 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 14. 17/03/21 68.0 64.5 66.3 3.5 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 15. 18/03/21 57.4 58.0 57.7 0.6 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 16. 19/03/21 56.6 60.3 58.5 3.7 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 17. 20/03/21 53.5 56.0 54.8 2.5 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 18. 21/03/21 67.3 65.3 66.3 2.0 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 19. 23/03/21 55.6 54.0 54.8 1.6 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 20. 24/03/21 60.9 59.1 60.0 1.8 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 21. 25/03/21 59.0 58.0 58.5 1.0 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 22. 26/03/21 58.5 56.7 57.6 1.8 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 23. 27/03/21 57.4 56.0 56.7 1.4 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 24. 28/03/21 56.9 59.5 58.2 2.6 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 25. 30/03/21 65.0 68.0 66.5 3.0 58.7 62.6 54.8 2.1 6.8 0 JUMLAH 1467.0 51.7 RATA-RATA 58.7 2.1 Tabel 3. Rekapitulasi Kadar Air Kering Bulan Maret 2021 No. Tanggal Sampel (%) Xbar R X R X1 X2 CL UCL LCL CL UCL LCL 1. 02/03/21 2.80 3.00 2.90 0.20 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 2. 03/03/21 2.50 2.60 2.55 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 3. 04/03/21 2.40 2.30 2.35 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 4. 05/03/21 2.40 2.50 2.45 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 5. 06/03/21 2.30 2.50 2.40 0.20 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0
No. Tanggal Sampel (%) Xbar R X R X1 X2 CL UCL LCL CL UCL LCL 6. 07/03/21 2.40 2.50 2.45 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 7. 09/03/21 2.50 2.40 2.45 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 8. 10/03/21 2.90 3.00 2.95 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 9. 11/03/21 2.80 3.00 2.90 0.20 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 10. 12/03/21 2.70 2.80 2.75 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 11. 13/03/21 2.20 2.30 2.25 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 12. 14/03/21 2.60 2.30 2.45 0.30 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 13. 16/03/21 2.60 2.50 2.55 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 14. 17/03/21 2.50 2.60 2.55 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 15. 18/03/21 2.70 2.60 2.65 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 16. 19/03/21 2.50 2.60 2.55 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 17. 20/03/21 2.50 2.60 2.55 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 18. 21/03/21 2.90 3.00 2.95 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 19. 23/03/21 2.60 2.40 2.50 0.20 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 20. 24/03/21 2.60 2.50 2.55 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 21. 25/03/21 2.50 2.30 2.40 0.20 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 22. 26/03/21 3.00 2.90 2.95 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 23. 27/03/21 2.70 2.90 2.80 0.20 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 24. 28/03/21 2.60 2.90 2.75 0.30 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 25. 30/03/21 2.50 2.40 2.45 0.10 2.60 2.87 2.34 0.14 0.46 0 JUMLAH 65.05 3.50 RATA-RATA 2.60 0.14
Gambar 1. Peta Kendali X Kadar Air Pucuk Basah Bulan Maret 2021
Gambar 2. Peta Kendali R Kadar Air Pucuk Basah Bulan Maret 2021
0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425 Sa m p le Ra n ge Subgroup Peta Kendali R R CL UCL LCL
50.0 52.0 54.0 56.0 58.0 60.0 62.0 64.0 66.0 68.0 70.0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 K ad ar A ir ( % ) Subgroup Peta Kendali X X bar CL UCL LCL
Gambar 3 Grafik Peta Kendali X Kadar Air Kering Bulan Maret 2021
Gambar 4. Grafik Peta Kendali R Kadar Air Kering Bulan Maret 2021
Grafik  peta  kendali  X  dan  R  Kadar  Air  Pucuk  Basah Bulan  Maret 2021  diatas dapat  dilihat  bahwa pada peta kendali  X  terdapat  enam  data out  of  control pada  titik nomor sampel ke-2, 14, 17, 18, 19 dan ke- 25. Terjadinya out  of  control pada  peta  kendali  ini  disebabkan  oleh faktor  bahan  baku  yang  tidak  memenuhi  standar perusahaan, seperti daun kemerahan.
Sedangkan pada peta kendali R dari gambar 2 diketahui bahwa pada peta kendali R tidak ada terdapat data yang out  of  control .  Ini  dapat  diartikan  bahwa  data  tersebut terkendali  secara  statistik  dan  dapat  dikatakan  data seragam.
Setelah dilakukan pengolahan data dengan menggunakan metode Statistical  Quality  Control (SQC)  maka  dapat dilakukan analisis terhadap hasil pengolahan data dimana pada analisis peta kendali di atas dapat dilihat bahwa ada enam titik  yang berada di  luar batas kendali atau out  of control pada  UCL  dan  LCL  peta  kendali  X,  sedangkan pada peta kendali R tidak ada terdapat data out of control,
sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  pada  peta  kendali  R dapat terkendali secara statistik atau dapat dikatakan data seragam. Pada analisis peta kendali pada gambar 4.3 dan gambar  4.4  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  ada  tujuh  titik yang berada di luar batas kendali atau out of control pada UCL  dan  LCL  peta  kendali  X,  sedangkan  pada petakendali  R  tidak  ada  terdapat  data out  of  control, sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  pada  peta  kendali  R dapat terkendali secara statistik atau dapat dikatakan data seragam.
Grafik  peta  kendali  X  dan  R  Kadar  Air  Kering  Bulan Maret 2021 diatas dapat dilihat bahwa pada peta kendali X  terdapat  tujuh  data out  of  control pada  titik  nomor sampel ke- 1, 3, 8, 9, 11, 14, 18, dan ke- 22. Terjadinya out  of  control pada  peta  kendali  ini  disebabkan  oleh beberapa  faktor  dan  faktor  yang  paling  mempengaruhi terjadinya data out of control pada kadar air kering adalah faktor mesin dan bahan baku. Pada faktor mesin kurang optimumnya  kerja  pada  mesin dryer dan  mesin Heat Exchanger (HE) karena terjadinya kebocoran pada mesin
- 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 K ad ar A ir ( % ) Subgroup Peta Kendali X X bar CL UCL LCL - 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 Sa m p le Ra n ge Subgroup Peta Kendali R R CL UCL LCL
HE  yang  tidak  dapat  bekerja  secara  stabil,  sedangkan pada  bahan  baku  masih  banyak  terdapat  daun  yang kemerahan dan kandungan air yang terdapat pada pucuk belum  optimal.  Sedangkan  pada  peta  kendali  R  dari gambar 4 diketahui bahwa pada peta kendali R tidak ada terdapat  data  yang out  of  control .  Ini  dapat  diartikan bahwa data tersebut terkendali secara statistik dan dapat dikatakan data seragam.
Dari  hasil  pengolahan  kedua  indikator  kadar  air  diatas dapat kita analisa bahwa masih terdapat adanya data yang melewati batas kendali atau out of control , dimana hal ini di  sebabkan  oleh  beberapa  faktor  seperti  faktor  bahan baku, manusia, metode dan faktor mesin. Berikut adalah data  hasil  rekapitulasi  jenis  uji  karakteristik  cacat  pada proses  pengolahan  teh  hitam  pada  bulan  Maret  2021 dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Jumlah Data Diluar Batas Kendali Bulan Maret 2021
No Jenis Uji Karakteristik Jumlah Diluar Batas Kendali X Chart R Chart 1 Kadar Air Pucuk Basah 6 0 2 Kadar Air Kering 7 0

## Diagram Sebab Akibat
Dari  grafik  terlihat  bahwa  jumlah  data  yang  tidak terkendali terbesar yaitu dimulai dari kadar air kering lalu kadar  air  layu.  Dengan  demikian  dilakukan  analisa penyebab  penyimpangan  mutu  yang  paling  dominan yaitu pada Kadar Air Teh Kering dengan menggunakan diagram fishbone.
Pada  diagram fishbone ini  kita  dapat  melihat  faktor- faktor  apa  saja  yang  menjadi  akar  masalah  dan  yang mengakibatkan terjadinya penurun mutu teh pada proses pengolahan.  Untuk  itulah  perlu  dilakukan  identifikasi masalah penyebab terjadinya penurunan mutu teh dengan menggunakan  diagram  sebab  akibat.  Identifikasi  yang dilakukan  adalah  mencari  akar  masalah  penyebab terjadinya kadar  air teh kering  yang  rendah  tinggi  yang tidak  sesuai  dengan  standar  yang  telah  ditetapkan  oleh perusahaan. Dengan cara menelususri akar-akar masalah yang terjadi mulai dari faktor material, manusia,  mesin dan  metodenya.  Agar  lebih  jelasnya  untuk  mengetahui penyebab-penyebab tingginya kadar  air teh kering  pada pengolahan teh hitam dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Sebab Akibat
Tingginya kadar air teh  kering berkaitan dengan proses pengeringan. Menurut Rosida dan Amalia [5], salah satu pengendalian mutu dalam proses pengolahan teh adalah proses pengeringan. Kapasitas alat pengering dipengaruhi oleh kondisi pucuk layu dan volume udara. Jika  kadar  air  menunjukkan  data  yang  lebih  tinggi  atau lebih  rendah  maka  perlu  diperhatikan  faktor-faktor berikut:
1. Melakukan perubahan pada kecepatan alat
2. Melakukan perubahahan pada ketebalan hamparan
3. Memeriksa suhu inlet , outlet dan bubuk
4. Mengatur  secara  merata  bubuk  teh  dari  proses fermentasi
5. Membersihkan drier dari  debu  saat  proses pengeringan selesai.

## Usulan Perbaikan
Setelah mengetahui penyebab tingginya kadar air kering yang  terjadi  pada  proses  pengolahan  teh  hitam,  maka tindakan  selanjutnya adalah menyusun langkah-langkah perbaikan kadar air atau mutu teh hitam.
Adapun  langkah  yang  diambil  untuk  menyelesaikan masalah peningkatan mutu adalah dengan menggunakan diagram  sebab  akibat  yang  mana  untuk  mencari  akar
permasalahan  rendah  tinggi  nya  mutu.  menggunakan diagram sebab-akibat dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Usulan Perbaikan Mutu Kadar Air Teh Hitam
No Masalah Penyebab Usulan Perbaikan Siapa Dimana 1 Bahan baku daun teh rusak dan tua serta kasar Penumpukan  bahan  baku dalam proses pengangkutan  dan  stasiun kerja Peningkatan pengawasan mandor petik terhadap pemetik, dan perbaikan sistem pengangkutan. Semua operator  Lapangan atau kebun 2  Tanaman  teh  tidak produktif Tidak dilakukan dilakukan pemangkasan sesuai periode  dan  penggantian tanaman Mengganti atau memangkas tanaman yang tidak produktif dan penggantian tanaman baru yang lebih baik. Semua operator  Lapangan atau kebun 3 Operator sering kelelahan selama bekerja Kejenuhan akibat proses berlangsung terus menerus Memanfaatkan waktu istirahat dengan sebaik mungkin Semua operator  Kebun dan pabrik 4 Kurang hati-hati dalam pemberian suhu Operator tidak disiplin degan SOP dan lalai selama bekerja Lakukan pengontrolan dan pemberian suhu yang sesuai, serta adanya pengawasan dari mandor proses. Mekanik Stasiun pelayuan 5 Mesin sudah banyak yang tua dan melewati umur ekonomis Kurangnya perawatan mesin secara berkala Lakukan perawatan mesin secara rutin dan optimal seperti pemberian oli pada mesin. Supervisor produksi Stasiun pengeringan 6 Sering terjadi kebocoran pada mesin Heat Excanger Kurangnya perawatan mesin secara berkala Melakukan pergantian spearpart pada mesin, karena apabila dilakukan penggantian mesin akan mengeluarkan biaya yang banyak Operator Mesin Heat Exchanger Proses pengolahan 7 Suhu pelayuan dan pengeringan tidak stabil Kurangnya pengawasan mandor proses Melakukan monitoring dan evaluasi terhadap peningkatan mutu untuk memberikan masukan kepada operator agar dapat bertanggung jawab untuk melakukan tindakan perbaikan yang efektif. Operator stasiun pelayuan dan pengeringan Stasiun kerja pelayuan dan pengeringan 8 Sistem kerja yang kurang tepat Kurangnya arahan dari mandor Membuat manual mutu berbasis pada kinerja sebagai komitmen perusahaan dalam kebijakan mutu yang harus dicapai oleh setiap stasiun kerja sesuai dengan kapasitas dan kinerja msing-masing. Seluruh operator  Kebun dan Pabrik

## KESIMPULAN
Adapun faktor yang mempengaruhi kualitas produksi teh adalah Manusia, Bahan baku, Metode, Mesin. Sedangkan faktor  yang  paling  dominan  mempengaruhi  kualitas produk  teh  adalah  material  (pucuk  tua  atau  rusak)  dan
pemberian suhu yang tidak stabil pada tahan pengolahan (pelayuan dan pengeringan).
Upaya  perbaikan  yang  paling  tepat  diterapkan  adalah pada  sistem  pemetikan  untuk  meningkatkan  kualitas bahan  baku,  pemberian  suhu  yang  sesuai  pada  tahap pelayuan  dan  pengeringan.  Perusahaan  sebaiknya
membuat  grafik  harian  pengendalian  kualitas  untuk mempermudah memantau proses dari waktu ke waktu.
Perlu  perbaikan  dalam  pengolahan,  yaitu  dilakukan pengontrolan  serta  pengawasan  dari  mulai  tahapan panen, pasca panen sampai produksi untuk menghasilkan produk  yang  sesuai  standar.  Perlu reward dan punishment terhadap  semua  karyawan  yang  terlibat langsung dalam proses produksi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M. I. P.  Atmaja, H.  Maulana,  Shabri, G.  P. Riski, A.  Fauziah  dan  S.  Harianto.  “EVALUASI
KESESUAIAN MUTU PRODUK TEH DENGAN PERSYARATAN STANDAR
NASIONAL
INDONESIA”. J.  Standardisasi ,  vol.  23,  no.  1,
2021, pp. 43-52.
[2] B.  Kussriyanto. Meningkatkan  Produktivitas Karyawan . Jakarta: PT Pustaka Binaman Pressindo, 1993.
[3] D.  Rohdiana.  “Teh:  Proses,  Karakteristik  & Komponen  Fungsional”. Foodreview  Indonesia , vol. 10, no. 8, pp. 34–37, 2015.
[4] Badan Standarisasi Indonesia. SNI 1902:2016. Teh Hitam .  Jakarta:  Badan  Standardisasi  Nasional,
2016.
[5] D.  F.  Rosida  dan  D.  Amalia.  “KAJIAN PENGENDALIAN MUTU TEH HITAM CRUSHING, TEARING, CURLING ”. J.
REKAPANGAN , vol. 9, no. 2, pp. 59-73. 2015.
[6] M.  A.  Dermawan.  “Penerapan Statistical  Quality Control (SQC)  Untuk  Megidentifikasi Complain Customer pada  PT  Aerofood  ACS  Cabang
Kualanamu”.  Tugas  Akhir,  Universitas  Sumatera Utara, Medan, 2018.
[7] J. Heizer dan B. Render. Manajemen Operasi, Edisi
7 . Jakarta: Salemba Empat. 2006.
[8] S.  Assauri. Manajemen  Pemasaran .  Jakarta:
Rajawali Press. 2004.
[9] D.  W.  Ariani. Pengendalian  Kualitas  Statistik . Yogyakarta: Andi Offset. 2004.
[10] B.  Render  dan  J.  Heizer. Prinsip-prinsip Manajemen  Operasi .  Jakarta:  Salemba  Empat.
2001.