## ANALISIS MANAJEMEN RANTAI PASOK BERAS DENGAN PENDEKATAN SCOR MODEL

## The Analysis of Supply Chain Management of Rice
Faridz Adi Nurmansyah 1) , Robi Awaluddin 2) , Ayus Ahmad Yusuf 3)
1) Universitas Kuningan
2) Universitas Siliwangi
3) IAIN Syekh Nurjati Cirebon
* Corresponding Author, Email: awaluddin.robi@gmail.com
Diterima: 31 Januari 2022 | Direvisi: 20 Maret 2022 | Disetujui: 26 Maret 2022

## ABSTRACT
Supply Chain Management is a method, tool, or one that starts from supplying raw materials, producing  goods  to  making  deliveries  to  final  consumers.  CV  Santi  Jaya  Barokah  which  is engaged in Agribusiness, CV Santi Jaya Barokah experienced various obstacles such as delays in  delivery,  the  search  for  raw  materials  that  meet  company  standards  and  CV  Santi  Jaya Barokah does not yet have a performance measurement to evaluate the company's performance. Therefore, this study was made to find out the most vital problems in the company by creating a supply  chain  performance  measurement  system,  this  performance  measurement  system  was carried out using the Supply Chain Operation Reference (SCOR) model with the assistance of the Expert Chice application. From the identification results, there are 14 Key Performance Indicators (KPIs) that represent  the company. From the analysis  results obtained aggregate achievement of 97%. Overall the company's performance is going well, the company only needs to  improve  its  performance  in  the  upstream  part,  namely  those  related  to  suppliers  and processing systems that still do not effective.
Keywords: supply chain manajemen, expert choice, traffic light

## ABSTRAK
Manajemen  Rantai  Pasok  merupakan  metode,  alat,  atau yang  dimulai  dari  memasok  bahan baku,  memproduksi  barang  sampai  dengan  melakukan  pengiriman  ke  konsumen  akhir.  CV Santi Jaya barokah yang bergerak dalam bidang Agribisnis, CV Santi Jaya Barokah meengalami berbagai  hambatan  seperti  keterlambatan  dalam  pengiriman,  pencarian  bahan  baku  yang memenuhi standar perusahaan dan CV Santi Jaya Barokah belum memiliki pengukuran kinerja untuk mengevaluasi kinerja perusahaan. Oleh sebab itu penelitian ini dibuat untuk mengetahui permasalahaan  yang  paling  vital  dalam  perusahaan  dengan    membuat  system  pengukuran kinerja rantai pasoknya, system pengukuran kinerja ini dilakukan dengan menggunakan metode Supply Chain Operation Reference (SCOR) model dengan dibantu oleh aplikasi Expert Chice . Dari hasil identifikasi terdapat 14 Key Performance Indicators (KPIs) yang merepresentasikan perusahaan. Dari hasil analisis didapat agregat ketercapaian sebesar 97 %. Secara keseluruhan kinerja  perusahaan  berjalan  dengan  baik,  perusahaan  hanya  perlu  meningkatkan  kinerjanya pada bagian hulu yaitu yang berkaitan dengan suplier dan system pengolahan yang masih belum efektif.
Kata kunci: manajemen rantai pasok , expert choice, traffic light
Jurnal Agrimanex Vol.2 No.2, Maret 2022; halaman 114-122
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702

## PENDAHULUAN
Beras  adalah  salah  satu  bahan  pokok yang  tidak  dapat  dipisahkan  dari  sebagian besar masyarakat Indonesia. Hampir seluruh masyarakat  di  Indonesia  mengkonsumsi beras  sebagai  bahan  makanan  pokok utamanya. Maka dari itu beras harus selalu tersedia  setiap  harinya  untuk  dapat memenuhi  kebutuhan  pokok  masyarakat Indonesia.  Kebutuhan  Beras  di  Indonesia menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  pada tahun  2018  adalah  30  Juta  Ton  per  tahun,
Jawa Barat
sendiri merupakan pengkonsumsi  beras  terbanyak  yaitu  6  juta
Ton per tahun. Kebutuhan beras per kapita adalah  118,58  kg  per  tahun,  jumlah penduduk  Kabupaten  Kuningan  adalah 1.087.105,  maka  kebutuhan  beras  di Kabupaten Kuningan adalah sekitar 210 ribu Ton per tahun. Kebutuhan beras itu sendiri akan terus meningkat seiring meningkatnya jumlah penduduk. ( https://www.Kuningankab.Go.Id/Sosial-
Kemasyarakatan/Kependudukan , n.d.) CV. Santi Jaya Barokah adalah sebuah perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang Agribisnis yang berlokasi di Desa Mancagar Kecamatan  Garawangi  yang.  Sebelum meresmikan sebagai CV, Santi Jaya Barokah telah  merintis  usaha  ini  dari  tahun  2005 sebagai  penyedia  jasa  penggilingan  gabah dan jual beli beras. CV Santi Jaya Barokah mengalami  beberapa  hambatan  dalam menjalankan bisnisnya,  beberapa hambatan tersebut sebagai berikut:
Tabel 1. Permasalahan Perusahaan No. Permasalahan 1. 2. 3. 4. Sering  mengalami  keterlambatan dalam pendistribusian produknya. Penyediaan  bahan  baku  yang memenuhi standar perusahaan.
Meningkatnya  permintaan  produk yang cukup tinggi
Kapasitas produksi masih terbatas
Manajemen  rantai  pasok  adalah pengelolaan seluruh proses produksi, mulai dari pengolahan produk.. hingga memperoleh  nilai  tambah,  pemasaran  dan distribusi hingga produk sampai.. ke tangan konsumen (CoCT, 2008). Maka dari itu saya tertarik  untuk  mengetahui  Bagaimana manajemen Rantai Pasok Beras di CV Santi Jaya Barokah.
Dalam penelitian Rantai Pasok banyak metode  yang  dapat  digunakan,  namun  di dalam  penelitian  ini  peneliti  akan menggunakan  metode Supply  Chain Operation  References (SCOR).  Definisi Model SCOR menurut (SCC) adalah sebuah bahasa  rantai suplai, yang dapat  digunakan dalam  berbagai  konteks  untuk  merancang, mendeskripsikan,  mengkonfigurasi  dan mengkonfigurasi  ulang  berbagai  jenis aktivitas  bisnis  di  perusahaan.  (Riyanto, n.d.)
Manajemen  rantai  pasokan  adalah koordinasi  strategis  terhadap  fungsi-fungsi bisnis  dalam  sebuah  organisasi  dan  di sepanjang  rantai  pasokan  dengan  tujuan untuk mengintegrasikan manajemen pasokan dan permintaan. (Stevenson, 2014)
Terdapat  beberapa  indikator  dalam metode  SCOR  yang  dijadikan  suatu pengukurannya,  yaitu Planning,  Source, Make,  Deliver,  Return .  Tentu  dengan indikator  tersebut  sangat  cocok  digunakan untuk mengetahui kinerja rantai pasok di CV Santi  Jaya  Barokah,  karena  perusahaan tersebut  banyak  mengalami  permasalahan dalam  indikator  tersebut,  seringkali  aliran barang  tidak  sesuai  dengan  rencana perusahaan,  baik  dalam  kuantitas  maupun kualitas.  Dalam  pencarian  bahan  baku seringkali  terkendala  untuk  mendapatkan bahan  baku  yang  berkualitas  sama  dari distributor  yang  berbeda.  Dalam  proses produksi  seringkali  terdapat  penyusutan yang  terlalu  besar.  Dalam  pengiriman seringkali terjadi keterlambatan. Dan pernah
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
terjadi pengembalian barang dari konsumen dikarenakan  kualitas  produk  yang  tidak sesuai dengan keinginan konsumen.
Oleh  karena  itu,  model  SCOR merupakan
metode yang dapat mengekspresikan  kondisi  di  CV Santi  Jaya Barokah, karena SCOR dapat mengevaluasi rantai  pasok  melalui  konsep Plan,  Source, Make, Deliver and Return, dan mengonfigurasinya  dalam  hubungannya dengan nilai sebenarnya dari perusahaan.(Gunasekaran et al., 2004) Rumusan Masalah 1. Apa Indikator-indikator yang diaplikasikan  pada  CV.  Santi  Jaya Barokah? 2. Bagaimana merancang sistem pengukuran kinerja perusahaan? 3. Bagaimana keadaan kinerja rantai pasok pada CV Santi Jaya Barokah?

## Tujuan Penelitian
1. Mengetahui  indikator-indikator  yang digunakan pada CV. Santi Jaya Barokah
2. Merancang  sistem  pengukuran  Kinerja dengan menggunakan metode SCOR dan Traffic Light.
3. Mengetahui kinerja rantai pasok pada CV Santi Jaya Barokah.

## METODE PENELITIAN

## Pengumpulan Data
Metode  penelitian  yang  digunakan adalah
metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Pendekatan deskriptif dimaksudkan  untuk  menggambarkan  atau menggambarkan  hasil  penelitian  tentang situasi (fenomena) yang terjadi dengan jelas tanpa  manipulasi  (Virgin  Wineka  Nirmala, 2021).
Teknik  pengumpulan  data  yang dilakukan  adalah  observasi  langsung, wawancara mengenai rantai pasok perusahaan,  melihat  dokumen-dokumen
perusahaan yang tidak bersifat rahasia serta kuisioner  untuk  pembobotan  KPI.  Setelah diidentifikasi,  terdapat  14  KPI  yang  valid yang  sesuai  dengan  perusahaan  tersebut (Nazir & Mohammad, 1999).

## Pengolahan Data
Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan beberapa  tahapan  yaitu  pemetaan  proses bisnis  berdasarkan  model  SCOR,  meliputi plan,  source,  make,  deliver dan return .
Tentukan indikator kinerja utama (KPI), dan kemudian  verifikasi  bahwa  KPI  yang dirancang sesuai dan layak untuk perusahaan.  Selanjutnya  membuat  Traffic Light  System  berdasarkan  KPI  yang  telah divalidasi,  yang  meliputi  tujuan,  unit pengukuran,  rumus,  objek  pengukuran, sumber  data  pengukuran,  dan  KPI  yang serendah  mungkin,  dan  setinggi  mungkin, atau  sistem  penilaian  biner.  Kemudian dilakukan pembobotan KPI, dan pembobotan  dilakukan  oleh  aplikasi  expert choice.
( http://Media.Neliti.Com/Media/Publication s/127417-ID-Pengukuran-Performansi- Supply-Chain-Deng.Pdf , n.d.)

## Pemetaan Proses Bisnis SCOR Model
Ada lima kategori proses utama dalam Model SCOR yang menjadi landasan untuk mengkategorikan  proses  bisnis  perusahaan, (Paul, n.d.) yaitu:
1. Plan (perencanaan), yaitu proses menyeimbangkan permintaan dan penawaran.
2. Source (sumber)  mengacu  pada  proses mendapatkan  barang  untuk  memenuhi permintaan.
3. Make (manufaktur),  proses  pengolahan barang hingga sampai siap dipasarkan.
4. Deliver (pengiriman), proses pengiriman untuk memenuhi permintaan pelanggan
5. Pengembalian,  tindakan  pengembalian barang dengan berbagai alasan.
Jurnal Agrimanex Vol.2 No.2, Maret 2022; halaman 114-122
Dari  5  kategori  tersebut  dapat  dilakukan pemetaan  proses  bisnis  perusahaan  yang mengacu  pada  Model  SCOR.  proses  yang tidak  termasuk  dalam  kategori  apa  pun dalam  Model  SCOR  dikelompokkan bersama.

## Identifikasi KPI

## Tabel 2.  Identifikasi  Key  Performance
Indicators (KPIs) SCOR Model Plan P.1 Forecast Accuracy Source S.1 Incoming Material Quality S.2 Fill Rate (Service Level) Make M.1 Product Failure Rate M.2 Processing Lead Time Deliver D.1 Faultless Document D.2 Delivery  Performance  to Commit Date D.3 Delivery  Performance  to Quantity & Quality Requested Return R.1 Product Return on Customer R.2 Product Return on Supplier Others O.1 Potential  Customer  to Order O.2 Customer Complain O.3 Repeat Purchase Rate O.4 Satisfaction Rate
Key  Performance  Indicators (KPI) diterapkan  pada  masing-masing  dari  lima kategori  proses  Model  SCOR,  serta  satu kategori tambahan, yaitu proses mendukung implementasi
rencana organisasi, berdasarkan  temuan  observasi  lapangan. KPI  kategoris  yang  diproses(Hadian  Arief, n.d.)  untuk  masing-masing  tercantum  pada tabel 2.
Berdasarkan  dari  hasil  identifikasi KPIs yang dilakukan, terdapat 14 indikator KPI  yang  terdiri  dari  1  KPI  pada  kategori Plan , 2 KPIs pada kategori Source, 2 KPIs pada  kategori Make ,  3  KPIs  pada  kategori

## Deliver, 2 KPIs pada kategori Return, dan 4
KPIs pada kategori Other.
Validasi  Key  Performance  Indicators (KPIs)
Validasi KPI dilakukan untuk mengetahui  layak  tidaknya  KPI  yang ditetapkan,  yang  dapat  digunakan  oleh perusahaan  sebagai  acuan  untuk  mengukur dan  memantau  kinerja  perusahaan.  Pada tahap ini, mohon diperhatikan tiga hal utama dalam verifikasi KPI. Pertama, menentukan apakah  setiap  KPI  dapat  mencerminkan kinerja  proses  bisnis  yang  diterapkan perusahaan  sesuai  dengan  strategi.  Kedua, apakah  ada  data  yang  diperlukan  sebagai bahan pengukuran untuk setiap KPI. Ketiga, jika  data  yang  dibutuhkan  sebagai  bahan untuk mengukur KPI tidak dapat diperoleh, apakah  dapat  diperoleh  data  baru  di kemudian  hari?  Hasil  verifikasi  KPI  yang dilakukan dengan pemilik bisnis ditunjukkan pada tabel 3.
Berdasarkan  dari  hasil  verifikasi dengan  pemilik  usaha,  hasil  KPI  yang ditetapkan  dinyatakan  valid  oleh  pemilik usaha, dan setiap KPI yang ditetapkan dapat mewakili strategi organisasi kinerja perusahaan  berdasarkan  proses  bisnis  yang dilaksanakan.  Perusahaan  memiliki  data yang  dapat  digunakan  untuk  menghitung setiap KPI, namun secara manajemen tidak termasuk  dalam  unit  yang  dipesan  dan menjadi informasi strategis, karena perusahaan belum memahami bahwa data ini dapat  digunakan  sebagai  kinerja.  bahan pengukuran.
Dari  14  KPI  yang  teridentifikasi terdapat 3 KPI yaitu dokumen tanpa masalah (D1), keluhan pelanggan (O2) dan kepuasan mitra (O4). Perusahaan tidak memiliki data untuk  mengukur  KPI  tersebut.  Namun, perusahaan berjanji akan menggunakan data sebagai  bahan  untuk  mengukur  dan memantau kinerjanya di masa mendatang.
Tabel 3. Validasi Key Performance Indicators (KPIs) Inde x KPI Ketersediaan Data Valid Ada Tidak Ada Feasible didapatkan Tidak Feasible didapatkan P.1 Forecast Accuracy √ √ √ S.1 Incoming Material Quality √ √ √ S.2 Fill Rate (Service Level) √ √ √ M.1 Product Failure Rate √ √ √ M.2 Processing Lead Time √ √ √ D.1 Faultless Document √ √ √ D.2 Delivery Performance to Commit Date √ √ √ D.3 Delivery  Performance  to  Quantity  & Quality Requested √ √ √ R.1 Product Return on Customer √ √ √ R.2 Product Return on Supplier √ √ √ O.1 Potential Customer to Order √ √ √ O.2 Customer Complain √ √ O.3 Repeat Purchase Rate √ √ √ O.4 Satisfaction Rate √ √ Penyusunan KPI Property beserta Traffic
Light System Dalam  suatu  perusahaan,  KPI  yang mewakili kinerja perusahaan harus dirumuskan secara jelas secara tertulis agar tidak terjadi kesalahpahaman atau perbedaan persepsi  dalam  upaya  pencapaian  dan evaluasi KPI. Oleh karena itu, kepemilikan KPI diperlukan untuk memperjelas KPI dan informasi  pendukung  yang  terkandung  di dalamnya. Isi atribut KPI meliputi deskripsi KPI,  tujuan  KPI,  tujuan  KPI  yang  harus dicapai  perusahaan,  sistem  evaluasi  KPI, semakin  rendah  semakin  baik,  semakin tinggi  semakin  baik  atau  nol/satu, pengukuran  KPI  rumus  atau  rumus, pengukuran  frekuensi,  dan  Penanggung jawab pelaksanaan KPI tersebut.
Selain KPI Property , perusahaan juga harus  memiliki  standar  pencapaian  kinerja, yang  merepresentasikan  derajat  pencapaian pencapaian  kinerja,  baik  buruk,  sedang maupun  baik.  Oleh  karena  itu,  perlu digunakan metode traffic light system untuk menentukan rentang nilai kinerja perusahaan, sehingga perusahaan dapat lebih mudah memantau dan mengontrol kinerjanya.  Berikut  ini  adalah  kisaran  skor kinerja perusahaan:
Tabel 4. Traffic Light System Kriteria Nilai Warna Sangat Baik  100% Hijau Baik 90-99% Hijau Muda Cukup 80-89,99% Kuning Buruk <80% Merah

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Menurut  data  yang  diperoleh  dari perusahaan  dalam  enam  bulan  terakhir,
berikut adalah hasil perhitungan hasil setiap KPI  sesuai  rumus  yang  ditentukan  dalam atribut  KPI  dan traffic  light  system yang ditentukan sebelumnya:
Jurnal Agrimanex Vol.2 No.2, Maret 2022; halaman 114-122

## Tabel 5. Perhitungan Ketercapaian per KPI
SCOR Model Ind ex KPI Bobot Lokal Ketercapaian KPI Ketercapaian Proses Light Plan P.1 Forecast Accuracy 1 96,62% 96,62% Source S.1 Incoming Material Quality 0,154 91,67% 99% S.2 Fill Rate ( Service Level) 0,846 100,00% Make M. 1 Product Failure Rate 0,776 76,00% 77% M. 2 Processing Lead Time 0,224 80,00% Deliver D.1 Faultless Document 0,066 95,83% 97% D.2 Delivery  Performance  to Commit Date 0,218 91,52% D.3 Delivery  Performance  to Quantity & Quality Requested 0,715 98,59%
Return
R.1 Product Return on Customer 0,882 100,00% 95% R.2 Product Return on Supplier 0,118 57,20% Others O.1 Potential Customer to Order 0,264 100,00% 100% O.2 Customer Complain 0,109 100,00% O.3 Repeat Purchase Rate 0,576 100,00% O.4 Satisfaction Rate 0,050 100,00% Untuk  dapat  memahami  pencapaian kinerja  perusahaan  secara  keseluruhan, kalikan  pencapaian  masing-masing  KPI
dengan  bobot  keseluruhan  yang  diperoleh pada  bab  sebelumnya.  Berikut  realisasi kinerja perusahaan secara keseluruhan:
Tabel 6. Ketercapaian Kinerja Perusahaan Saat Ini
Index  KPI Bobot Global Ketercapaian KPI Nilai KPI Terbobot P.1 Forecast Accuracy 0,019 96,62% 2% S.1 Incoming Material Quality 0,018 91,67% 2% S.2 Fill Rate (Service Level) 0,098 100,00% 10% M.1 Product Failure Rate 0,051 76,00% 4% M.2 Processing Lead Time 0,015 80,00% 1% D.1 Faultless Document 0,030 95,83% 3% D.2 Delivery Performance to Commit Date 0,100 91,52% 9% D.3 Delivery Performance to Quantity & Quality Requested 0,327 98,59% 32% R.1 Product Return on Customer 0,028 100,00% 3% R.2 Product Return on Supplier 0,004 57,20% 0% O.1 Potential Customer to Order 0,082 100,00% 8% O.2 Customer Complain 0,034 100,00% 3% O.3 Repeat Purchase Rate 0,180 100,00% 18% O.4 Satisfaction Rate 0,016 100,00% 2% Ketercapaian Kinerja Perusahaan Saat ini: 97%
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
Setelah dilakukan pengukuran performansi supply chain perusahaan secara keseluruhan,  diperoleh  nilai Index Total sebesar  97%.  Berdasarkan Traffic  Light System dapat disimpulkan bahwa performansi supply chain perusahaan secara keseluruhan  sudah  berjalan  dengan  baik. Meskipun terdapat beberapa indikator yang berwarna merah.

## Pembahasan
Terdapat  beberapa  penelitan  yang relevan  dengan  penitian  ini,  diantaranya sebagai berikut:
1. Akbar  Surya  Kusumah  (2018)  dalam penelitian  yang  berjudul  Pengukuran Kinerja Supply  Chain  Management (SCM)  Dengan  Metode Supply  Chain Operations  Reference (SCOR)  Dan Analytical  Hierarchy  Process (AHP).
Berdasarkan  system  monitoring  kinerja supply chain, hal ini menunjukkan bahwa kinerja  supply  chain  di  PTDI  sudah termasuk  kedalam  kategori  baik,  karena memiliki nilai lebih besar dari 70.
2. Hadian  Arief  Muhamad  (2016)  dalam penelitian  yang  berjudul  Perancangan Sistem Pengukuran Kinerja Supply Chain
Dengan  Pendekatan  SCOR  Model Berdasarkan  Strategi  Organisasi  pada Perusahaan Eksportir Hasil Hutan Bukan Kayu (HHBK). Identifikasi KPIs
dilakukan  berdasarkan  alignment  antara hasil pemetaan proses bisnis perusahaan berdasarkan  Supply  Chain  Operation Reference (SCOR) Model dengan strategi organisasi.  Secara  keselurahan  kinerja perusahaan  dikatakan  sudah  cukup  baik yaitu  dengan  agregat  ketercapaian 84,06%.  Terdapat  5  KPIs  yang  masih berwarna  merah,  4  KPIs  yang  berwarna kuning, 2 KPIs yang berwarna hijau muda dan  3  KPIs  yang  sudah  berwarna  hijau berdasarkan  rentang  pencapaian  nilai pada  traffic  light  system  yang  telah
ditentukan.
Pada implementasi sistem pengukuran kinerja pada perusahaan, dilakukan pengumpulan  data  yang  dibutuhkan  guna mengukur ketercapaian dari masing-masing KPI.  Untuk  mendapatkan  nilai  dari  KPI Customer Complaint (O-2), dibutuhkan dua data yaitu jumlah customer yang protes dan jumlah  customer  keseluruhan.  Perusahaan hanya  memiliki  rekap  jumlah  customer. Namun  perusahaan  tidak  memiliki  rekap customer  yang  pernah  melakukan  protes dikarenakan  jika  ada  complaint  dari customer maka  langsung  ditangani  oleh bagian  Hubungan  Luar.  Pendekatan  untuk mendapatkan  data  jumlah  customer  yang protes selama 6 bulan terakhir adalah dengan menanyakan  pada  bagian  Hubungan  Luar berdasarkan yang mereka ingat.
Kemudian  untuk  mendapatkan  nilai dari  KPI Satisfaction  Rate  on  Partnership (O-4),  dibutuhkan  satu  data  yaitu  rata-rata tingkat  kepuasan  dari  mitra  usaha  dimana perusahaan tidak pernah menanyakan secara langsung terkait dengan kepuasan pada mitra usaha  selama  menjalin  hubungan  dan kerjasama  dengan  perusahaan..  Berikut adalah  ringkasan  dari  ketercapaian  per masing-masing KPI.
Ketika perusahaan menerapkan sistem pengukuran kinerja, ia mengumpulkan data yang diperlukan untuk mengukur implementasi  setiap  KPI.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data Januari  2021  sampai  Juni  2021.  Untuk mendapatkan  nilai  dar  KPI customer complain (O2)  diperlukan  dua  informasi yaitu  jumlah  pelanggan  yang  protes  dan jumlah  total  pelanggan.  Perusahaan  hanya merangkum jumlah klien. Namun, perusahaan tidak meninjau pelanggan yang protes,  karena  jika  ada  keluhan  pelanggan, departemen hubungan eksternal akan segera menanganinya.  Cara  mendapatkan  data
Jurnal Agrimanex Vol.2 No.2, Maret 2022; halaman 114-122
jumlah pelanggan yang protes dalam 6 bulan terakhir  adalah  dengan  menanyakan  ke bagian  hubungan  luar  berdasarkan  ingatan mereka.
Kemudian, untuk mendapatkan.. nilai dari  KPI Satisfaction  Rate  on  Partnership (O4), diperlukan satu  informasi,  yaitu rata- rata kepuasan mitra usaha yang tidak pernah ditanyakan perusahaan berhubungan langsung  dengan  kepuasan  usaha.  mitra selama  masa  hubungan  dan  kerjasama dengan  perusahaan.  Cara  memperoleh  data kepuasan  rata-rata  selama  6  bulan  terakhir adalah  dengan  menyebarkan  kuesioner kepada  mitra  usaha  yang  terkait  dengan perusahaan. Berikut ringkasan hasil masing- masing KPI:
Tabel 7. Ringkasan  Ketercapaian  Kategori
Proses SCOR Model Ketercapaian Kategori Proses Light Planning 96,62% Sourcing 99% Making 77% Delivery 97% Returning 95% Other 100%
Berdasarkan hasil perhitungan kinerja masing-masing  KPI  terlihat  bahwa  2  KPI masih  berwarna  merah,  1  KPI  berwarna kuning, 5 KPI berwarna hijau muda, dan 5 KPI sudah berwarna hijau. Sedangkan untuk capaian  kategori  proses  masih  bisa  merah, hijau muda, 4 kategori proses dan 1 kategori proses, dan cara pertama hijau tua.
Untuk  setiap  KPI  dalam  mencapai hasil,  terdapat  2  indikator  kinerja  utama yang masih mengenai sasaran, artinya masih lebih rendah dari harapan perusahaan. 2. KPI adalah Product  Failure  Rete (M1)  dan Return  on  Supplier  ( R2).  Untuk  1  KPI hasilnya  masih  berwarna  merah  yaitu  KPI M1, menunjukkan bahwa kinerja proses dan
seleksi  pemasok  perusahaan  masih  lebih rendah  dari  yang  diharapkan  perusahaan. Untuk  KPI  R2,  capaiannya  juga  berwarna merah,  menandakan  kinerja  pemasok sebagai mitra bisnis masih lebih rendah dari yang diharapkan. Perusahaan harus memiliki kebijakan terkait transaksi dengan pemasok, seperti  transaksi  penyelesaian  denda  jika barang  tidak  memenuhi  spesifikasi  awal. Selanjutnya, perusahaan harus mengevaluasi beberapa pemasok yang sering bermasalah, jika  masih  perlu  bekerja  sama  dan  mulai mencari  pemasok  alternatif  lain  yang  lebih baik,  agar  tidak  mengganggu  proses  bisnis perusahaan.
Secara umum dapat dikatakan kinerja perusahaan  cukup  baik,  dengan  kinerja keseluruhan sebesar 97%. Berdasarkan hasil pengukuran  kinerja  perusahaan,  terlihat bahwa  kinerja  perusahaan  khususnya  di bidang  hulu  terkait  pemasok  dan  sistem pengolahan  masih  belum  sesuai  dengan harapan  perusahaan.  Sementara  itu,  kinerja hilir  yang  berkaitan  erat  dengan  pelanggan juga bisa dikatakan cukup baik. Diharapkan melalui  hasil  penerapan  sistem  penilaian kinerja,  perusahaan  dapat  menentukan prioritas  perbaikan  proses  bisnisnya, sehingga kinerja perusahaan pada semester 2 tahun  2021  dapat  ditingkatkan,  dan  juga dapat  ditingkatkan.  digunakan  sebagai kinerja  perusahaan  terkait  dengan  kinerja perusahaan dalam beberapa tahun ke depan Bahan  kebijakan  strategis  (Hadian  Arief, n.d.).

## SIMPULAN DAN SARAN Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan pembahasan  dengan  menggunakan  metode SCOR  dan  teknik  AHP,  terdapat  beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  dari  hasil  ketercapaian masing-masing  KPI,  terdapat  2  KPIs berwarna  merah  yang  artinya  masih
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
berada  di  bawah  target  perusahaan.  2 KPIs tersebut yaitu Product Failure Rate (M.1)  dan Material  Return  on  Supplier
(R.2).
2. Secara  umum,  kinerja  dari  perusahaan sudah bisa  dikatakan   baik yaitu dengan agregat ketercapaian 97%.
3. Berdasarkan  dari  hasil  ketercapaian kinerja  perusahaan  yang  sudah  diukur, dapat diketahui bahwa kinerja perusahaan pada bagian hulu atau yang berkaitan  dengan  supplier  harus menjadi fokus utama perusahaan untuk di evaluasi karena belum efektif.

## Saran
Saran  yang  dapat  penulis  berikan untuk penelitian ini sebagaiberikut:
1. Perusahaan  lebih  teliti  dalam  memilih suplier,  dengan  melakukan Quality Control terhadap bahan baku.
2. Pengukuran kinerja supply chain sebaiknya  dilakukan  secara  berkala dalam penelitian selanjutnya. 3. Penelitian selanjutnya sebaiknya
mengembangkan  usulan  perbaikan  yang lebih inspiratif dan inovatif. 4. Perusahaan  selalu  menerapkan  SOP dalam proses produksinya agar
menghasilkan  produk  yang  berkualitas, dan mengurangi penyusutan produk.

## REFERENSI
CoCT.  (2008). Supply  Chain  Management Policy . 55 (July), 1 – 87.
Gunasekaran, A., Patel, C., & McGaughey, R. E. (2004). A framework for supply
chain performance measurement.
International  Journal  of  Production Economics , 87 (3), 333 – 347. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2003.08. 003
Hadian  Arief,  M.  (n.d.). Design  of  Supply Chain  Performance  Measurement
System  Using  Scor  Model  Approach Based  on  Organization  Strategy  at Exporter  of  Non-Timber  Forest Product (NTFP) Company.
http://media.neliti.com/media/publications/ 127417-ID-pengukuran-performansi- supply-chain-deng.pdf . (n.d.).
https://www.kuningankab.go.id/sosial- kemasyarakatan/kependudukan . (n.d.).
index @ www.dosenpendidikan.co.id . (n.d.). https://www.dosenpendidikan.co.id/tek nik-pengumpulan-data/. (n.d.).
Nazir,  &  Mohammad.  (1999). Metode Penelitian . Ghalia Indonesia.
Paul,  J.  (n.d.). Transformasi  Rantai  Suplai dengan Model SCOR . PPM.
Riyanto,  et.  al.  (n.d.). Permintaan beras di Provinsi  Jambi. Jurnal  Perspektif Pembiayaan Dan Pembangunan.
Stevenson,  J.  (2014). Manajemen  Operasi Prespektif  ASIA (9th  ed.).  Salemba Empat.
( Index  @  Www.Dosenpendidikan.Co.Id , n.d.)
Virgin  Wineka  Nirmala.  (2021).  Sales Forecasting  by  Using  Exponential Smoothing Method and Trend Method to  Optimize  Product  Sales  in  PT. Zambrud  Bumi  Indonesia  During  the Covvid-19  Pandemic. International Journal  Of  EngineringScience  & Information Technology , 1 , 2.