ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LRU DAN GDSF SEBAGAI ATURAN CHASE REPLACEMENT PADA PROXY SERVER
Gunadi Pratama 1 , Wawan Kusdiawan 2 & Jajang Mulyana 3
1,2,3 Informatika , STMIK Kharisma Karawang Jl. Pangkal Perjuangan Km 1, Karawang
41361, Indonesia
Email: ja2ngm@gmail.com
Abstrak. Salah  fungsi proxy  server pada  jaringan  komputer  adalah caching ,  dimana mekanisme caching pada proxy  server adalah  dengan  menyimpan  objek-objek  yang merupakan hasil permintaan komputer client dari internet dan memberikan layanan jika client akan mengaksesnya kembali tanpa meminta sepenuhnya ke internet. Sehingga hal ini  akan  menyebabkan cache  memory menjadi  penuh.  Untuk  itu  salah  satu  solusinya adalah dengan cara mengoptimalisasi kinerja cache memory pada proxy server caching yang  terdapat  metode cache  replacement pada proxy  server. Cache  replacement pada proxy  server merupakan  metode  penghapusan  objek  pada cache  memory untuk digantikan  dengan  objek  baru  yang  bertujuan  agar cache  memory tidak  penuh.  Maka dari itu penulis akan mengimplementasikan hasil analisis algoritme Least recently used dan Greedy  dual  size  frequently sebagai  aturan cache  replacement pada squid  proxy dengan menggunakan metode pengembangan N etwok Development Live Cycle (NDLC) Cisco  PPDIOO.  Hasil  yang  dicapai  dalam  penelitian  ini  berupa  data  informasi  hasil perbandingan  algoritme cache  replacement pada proxy  server  caching .  Penggunaan proxy  server  sebagai  web  cache  dapat  diterapkan  pada  sebuah  instansi  atau  lembaga yang  sering  mengakses  web  http  secara  intensif  seperti  lembaga  pemerintahan  dan pendidikan.
Kata kunci: Proxy server, Caching, Cache Replacement, LRU, GDSF, Cisco PPDIOO.

## 1 Pendahuluan
Hasil survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) pada tahun 2017, pengguna internet di Indonesia mencapai 143,26 Juta jiwa dari total populasi penduduk  Indonesia sebanyak 262 Juta jiwa atau mencapai 54,68% [1] . Dengan banyaknya pengguna internet maka diperlukan bandwidth internet yang memadai  serta  manajemen  pengelolaan  bandwidth  yang  baik  agar  kegiatan informasi  dan  komunikasi  dapat  berjalan  dengan  baik.  Dalam  sebuah  jaringan komputer  terdapat proxy  server yang  memiliki  fungsi  salah  satunya  yaitu caching yang  dapat  mengoptimalkan  bandwidth  internet,  mekanisme caching pada proxy server yaitu menyimpan data-data permintaan akses dari komputer- komputer client yang  ditujukan  ke  internet  atau  server  tujuan  kemudian memberikan layanan kepada client lain jika terjadi pengaksesan data yang sama tanpa meminta layanan ke internet atau server tujuan sepenuhnya.
Dengan  adanya  fungsi caching pada proxy  server maka  bandwidth internet tidak akan terpakai sepenuhnya. Karena cache memory memiliki ukuran yang  terbatas  dan  proxy  server  harus  menyediakan  ruang  yang  cukup  oleh karena  itu cache  replacement sangat  dibutuhkan.  Tujuan  dari  aturan cache replacement ini adalah untuk memilih objek yang terakhir kali digunakan, objek dengan  ukuran  yang  besar  serta  objek  mana  yang  lebih  sering  digunakan  oleh client yang mengakses pada Proxy server [2] .

## ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LRU DAN GDSF SEBAGAI ATURAN CHASE REPLACEMENT PADA PROXY SERVER
99
Dalam  hal  ini  penulis  telah  mendapatkan  referensi  dari  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  Yuisar,  2015  yang  menghasilkan load  time dan avarage speed yang lebih baik dari sebelum dilakukan cache, tetapi masih pada proses cache  replacement yang  terlambat.  Penelitian  yang  relevan  juga  yang telah  dilakukan  oleh  Fata  Nidaul  Khasanah,  2017  yang  menghasilkan meningkatnya  kecepatan  akses  internet  sehingga  permasalahan  akses  internet yang  lambat  dapat  teratasi  dikarenakan  situs  yang  telah  dibuka  oleh  client sebelumnya  tersimpan  pada  jaringan  local  sehingga  client  selanjutnya  yang membuka situs yang sama tidak perlu melakukan request ke internet. Penelitian yang  relevan  yang  berkaitan  dengan  mekanisme replacement pada  memory yang  telah  dilakukan  oleh  Abas  Ali  Pangera,  2013  tentang  algoritme page replacement yang  menjelaskan  Algoritme  LRU  merupakan  perpaduan  dari algoritme  FIFO  dan  optimal.  Prinsip  dari  algoritme  LRU  adalah  mengganti page yang sudah tidak digunakan untuk periode waktu terlama. Dalam  algoritme cache replacement ,  faktor  utama  yang  perlu dipertimbangkan  adalah  fungsi  yang  mencakup recency , frequency , cost , size ,
expiration time dan modification time [3] .  Berdasarkan  latar  belakang  masalah dan referensi penelitian sebelumnya maka penulis akan melakukan
penelitian  mengenai  analisis  dan  implementasi  algoritme Least  Recently  Used (LRU)  dan Algoritme  Greedy  Dual Size Frequency (GDSF)  sebagai  aturan cache replacement pada proxy  server untuk  mengoptimalisasi  kinerja cache memory pada proxy  server dengan  menggunakan  metode  penelitian Netwok Development  Live  Cycle (NDLC)  Cisco Plan , Prepare , Design , Implement , Operate and Optimize (PPDIOO) [4] .  Berdasarkan      uraian      diatas      maka penulis mengambil judul penelitian “Analisis dan Implementasi Algoritme LRU dan GDSF Sebagai Aturan Cache Replacement Pada Proxy server ”.
2 Metodologi Penelitian
2.1 Bahan Penelitian
2.1.1 Kebutuhan Organisasi
Kebutuhan  proxy  server  pada  sebuah  organisasi  jaringan  adalah  sebagai jembatan  antara  computer  client  dengan  server  tujuan  (internet).  Proxy  server akan melayani permintaan koneksi client dan meneruskan kepada server tujuan
Gambar 1. Tata letak Proxy server

## 2.1.2 Konsep Strategi dan Arsitektur Proxy server
Pada  penelitian  ini  proxy  server  akan  diposisikan  sebagai  web  caching dengan tujuan menyimpan data access log client dan memberikan kepada client lain  ketika  permintaannya  sama  tanpa  mengambil  data  keseluruhan  dari  server tujuan.
Gunadi Pratama 1 , Wawan Kusdiawan 2 & Jajang Mulyana 3
Gambar 2. Proxy server caching

## 2.2 Alat Penelitian
Alat  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  berupa  perangkat keras (hardware) yaitu komputer yang akan bertindak sebagai server dan client dan perangkat lunak (software) berupa daemon squid proxy .

## 2.2.1 Kebutuhan Hardware
Hardware  merupakan  komponen  penting  dalam  kegiatan  analisis  dan implementasi  yang  dilakukan  oleh  penulis.  Perangkat  keras  ( hardware )  yang dibutuhkan yaitu :
Tabel 1. Kebutuhan Hardware No. Perangkat Keterangan 1. Komputer Server Spesifikasi komputer server menggunakan processor Core i7 8700 3,4 GHz dengan jumlah core 12, RAM 8GB dan hardisk 1 TB. 2. Komputer Client menggunakan processor minimal Dual  Core ,  memiliki port koneksi LAN dan memiliki aplikasi browser. 3. Media Penghubung Media  penghubung  antara client dan  server  menggunakan  media kabel ( wire network ).
Komputer  Server  sebagai  perangkat  jaringan  yang  memberikan  layanan terhadap  pengguna.  Server  melayani  pengguna  dengan  handal  dan  harus  bisa melakukanya  setiap  saat [5] ,  Personal  komputer  untuk  keperluan  konfigurasi server,  sebagai  media  untuk  pengujian  analisis ,  Switch sebagai  alat  untuk penghubung  antar  komputer,  Kabel  UTP  media  trasfer  data  atau  Access  Point sebagai opsional media transfer data.

## 2.2.2 Kebutuhan Software
Software yang  digunakan  dalam  penelitian  ini    diantaranya  sebagai berikut :
Tabel 2. Kebutuhan Software No. Perangkat Lunak Keterangan 1. Sistem operasi Ubuntu Server Pada penelitian ini ubuntu server digunakan sebagai sistem operasi server  yang  dapat  mejalankan squid proxy dengan  versi  ubuntu server 14.04 LTS. 2. Squid Proxy Squid merupakan daemon yang  akan  digunakan  sebagai proxy server dan web cache pada penelitian ini. 3. Putty Putty  digunakan  sebagai  aplikasi remote  desktop (SSH)  yang digunakan untuk mengkonfigurasi server. 4 Squidanalyzer Squidanalyzer merupakan daemon dengan  output  PHP  Base  atau aplikasi  web  yang  digunakan  sebagai  media  monitoring  pada Linux dan dapat dikonfigurasi pada squid proxy .

## ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LRU DAN GDSF SEBAGAI ATURAN CHASE REPLACEMENT PADA PROXY SERVER 101

## 2.3 Metode Pengembangan Sistem
Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem ini adalah metode penelitian Netwok  Development  Live  Cycle (NDLC)  Cisco  PPDIOO .  Yang terdiri dari Plan, Prepare, Design, Implement, Operate dan Optimize [4] .

## Gambar 3. NDLC Cisco PPDIOO
Pada  gambar  3  mendeskripsikan  sebuah  model  siklus  hidup  jaringan  dengan konsep  PPDIOO  yaitu,  Prepare  (persiapan),  Plan  (Perencanaan),  Design (Desain),  Implement  (Implementasi),  Operate  (Operasi)  dan  Optimize (Optimasi).

## 3 Hasil dan Pembahasan
3.1  Kebutuhan Organisasi Media Penyimpanan Cache
Tabel 3. Kebutuhan media penyimpanan cache No. Kebutuhan Keterangan 1. Penyimpanan cache ganda (2x100 MB) Penyimpanan cache ganda  akan  diterapkan  dan  akan  digunakan keduanya. 2. BTRFS BTRFS atau B-tree File System adalah file sistem masa depan yang memiliki  arsitektur  penyimpanan  seperti  ranting  pohon  yang  dapat mengatur  mekanisme  penyimpanan  maupun  pencarian  data  dari media  penyimpanan,  agar  media  penyimpanan  semakin reliable , dapat diakses dalam waktu cepat. [6] .

## 3.2 Analisis Algoritme Cache Replacement
Algoritme  cache  replacement  yang  digunakan  dalam  kegiatan  analisis  dan implementasi yang dilakukan oleh penulis antara lain adalah :
Tabel 4. Algoritme Cache Replacement No. Algoritme Keterangan 1. Least recently used (LRU) LRU merupakan salah satu algoritme yang cukup baik dalam page replacement.  LRU  menganut  sebuah  prinsip  yang  cukup sederhana,  yaitu  membuang  proses  yang  paling  lama  tersimpan pada  memori  atau  paling  jarang  digunakan  dari  sekumpulan proses-proses  yang  ada.  Karena  algoritme  ini  mengasumsikan bahwa  proses  yang  baru  saja  dijalankan  kemungkinan  besar  akan dijalankan kembali dalam waktu dekat [7] .
Gunadi Pratama 1 , Wawan Kusdiawan 2 & Jajang Mulyana 3
2. Greedy  dual  size frequently (GDSF) Algoritme Greedy  dual  size  frequently (GDSF)  adalah  dasar penggantian atau penghapusan data dengan melakukan perbandingan  ukuran  ( size )  dan  seberapa  sering  akses  pada  file tersebut dilakukan ( frequency ). Setelah mengkaji besar ukuran file dan  tingkat  frekuensi  pengaksesan  data  pada cache memory , selanjutnya  akan  dilakukan  penghapusan  sekaligus  penggantian data baru yang akan disimpan pada cache memory .

## 3.3 Flowchart
Fase plan merupakan  tahapan  identifikasi  persyaratan  jaringan berdasarkan  tujuan,  fasilitas  dan  kebutuhan  pengguna,  pada  penelitian  ini diantaranya adalah sebagai berikut :
Gambar 4. Flowchart proxy server

## ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LRU DAN GDSF
SEBAGAI ATURAN CHASE REPLACEMENT PADA PROXY SERVER 103

## 3.4 Topologi Jaringan
Gambar 5. Proxy server topologi 3.5 Instalasi sistem

## 3.5.1 Instalasi Linux Ubuntu Server
Pada  instalasi  ubuntu  server  yang  digunakan  sebagai  sistem  operasi untuk  menjalankan  proxy  server  perlu  memperhatikan  pembagian  partisi harddisk  yang  akan  digunakan  seperti  partisi  untuk  sistem  (root),  partisi  untuk booting, swap dan partisi cache sebagai media yang digunakan oleh squid untuk menyimpan  data-data  dokumen  web  yang  diakses  oleh  client.  Untuk  skema partisinya adalah sebagai berikut :
Tabel 5 . Parameter instalasi ubuntu server . No. Mount Point Size File system Location Type 1. / 900 GB Ext4 Begining Primary 2. Efiboot 1 GB Fat32 Begining Primary 3. Swap 16 GB Swap Begining Primary 4. / cache 1 100 MB Btrfs Begining Logical 5. / cache 2 100 MB Btrfs Begining Logical

## 3.5.2 Instalasi paket dependency Squid
Tabel 6. File dependency No. Nama Paket Keterangan 1. Squidclient Sebagai squid reporting 2. Libfile-readbackwards-perl Modul perl untuk  pembacaan  file  mundur berdasarkan baris 3. GCC GNU C Compiler 4. Build-essential Berisi  paket  untuk  megkompilasi source C/C++ 5. Acpid Advanced configuration and power interface event daemon 6. Ccze Log colorizer untuk file access.log 7. Squid proxy Daemon Proxy server

## 3.6 Parameter Pengujian Algoritme Cache Replacement
Pengujian  setiap  algoritma  cache  replacement  menggunakan  beberapa website dan dibagi menjadi tiga tahap diantaranya sebagai berikut :
Tabel 7. Parameter pengujian No. Tahapan Bentuk Pengujian 1. Tahap 1 1. Pengujian pada 45 website pemerintahan (.go.id)
2. Pengujian pada 45 website Pendidikan (.ac.id) 3. Pengujian pada 45 website umum (.com, .blogspot.com dll.) 2. Tahap 2 1. Pengujian pada 45 website umum (.com, .blogspot.com dll.) 2. Pengujian pada 45 website Pendidikan (.ac.id)
Gunadi Pratama 1 , Wawan Kusdiawan 2 & Jajang Mulyana 3
3. Pengujian pada 45 website pemerintahan (.go.id) 3. Tahap 3 1. Pengujian pada 45 website umum (.com, .blogspot.com dll.) 2. Pengujian pada 45 website pemerintahan (.go.id) 3. Pengujian pada 45 website Pendidikan (.ac.id) 3.7 Pengambilan Data Perbandingan Algoritme
Pengambilan data perbandingan algoritme cache replacement menggunakan metode dari squidclient dan dengan menggunakan squidanalyzer dengan  acuan  hit  ratio  dan  byte  hit  ratio  dari  informasi  yang  diberikan  squid melalui  file  access.log.  Pada  informasi  yang  diberikan  access.log,  dimana  jika permintaan  client  tidak  dapat  dipenuhi  oleh  cache  maka  hasil  outputnya TCP_MISS,  UDP_MISS  dll.  dan  jika  permintaan  dapat  dipenuhi  oleh  cache maka  hasil  outputnya  TCP_HIT,  TCP_REFRESH_HIT  dll [8] .  Hasil  dari access.log akan di kalkulasi dan menghasilkan data hit ratio dan byte hit ratio.
3.8 Pengambilan Data Pengujian Dengan Squidclient
Pengambilan  data  menggunakan squidclient memiliki output dengan type text  base dan  bisa  di  akses  langsung  melalui  perintah $squidclient  mgr:info  | more :
Gambar 6. Squid reperting (Squidclient)

## 3.9 Pengambilan Data Pengujian Dengan Squidanalyzer
Pengambilan  data  menggunakan  squidanalyzer  dilakukan  pada  browser dan  memiliki  output  php  base  dengan  menampilkan  hasil  hit  ratio  dan  byte  hit ratio dalam bentuk tabel serta dilengkapi dengan grafik :

## ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LRU DAN GDSF SEBAGAI ATURAN CHASE REPLACEMENT PADA PROXY SERVER
105
Gambar 7. Squid monitoring (Squidanalyzer)
3.9.1 Hasil pengujian Algoritme LRU dan GDSF (Squidanalyzer)
a. Hasil Algoritme LRU
Tabel 8. Hasil pengujian Algoritme LRU No. Hasil Pengujian Jumlah 1. Jumlah permintaan http 25110 2. Jumlah hit 0.8% (200 hit ) 3. Jumlah miss 99.2% (24909 miss ) 4. Jumlah Permintaan Byte - 5. Jumlah byte hit 0.6% 6. Jumlah byte miss 99.4 %
Dari  tabel  hasil  pengujian  algoritme Least  recently  used (LRU)  dengan squidclient diperoleh data permintaan http sebanya 25.110 dengan jumlah hit sebesar  0.8%  atau  200 hit dengan  perbandingan  jumlah miss 99.2%  atau 24.909. squidclient tidak  menampilkan  informasi  mengenai  jumlah permintaan byte tetapi hanya meberikan informasi byte hit sebesar 0.6% dan byte miss sebesar 99.4%.
Gambar 8. Hasil pengujian Algoritme LRU (Squidclient)
Gunadi Pratama 1 , Wawan Kusdiawan 2 & Jajang Mulyana 3
b. Hasil Algoritme GDSF
Tabel 9. Hasil pengujian algoritme GDSF No. Hasil Pengujian Jumlah 1. Jumlah permintaan http 25.636 2. Jumlah hit 35.6%  (9.126 hit ) 3. Jumlah miss 64,4%  (16.509 miss ) 4. Jumlah Permintaan Byte - 5. Jumlah byte hit 4.6% 6. Jumlah byte miss 95.4%
Dari  tabel  hasil  pengujian  algoritme greedy  dual  size  frequently (GDSF) dengan squidclient diperoleh data permintaan http sebanyak 25.636  dengan jumlah hit ratio sebesar 35.6% atau 9.126 hit dengan perbandingan jumlah miss 64.4%  atau  16.509 miss . squidclient tidak  menampilkan  informasi mengenai jumlah permintaan byte tetapi hanya meberikan informasi byte hit ratio sebesar 4.6% dan byte miss sebesar 95.4%.
Gambar 9. Hasil pengujian algoritme GDSF (Squidclient)
Tabel 10. Hasil perbandingan algoritme LRU & GDSF(Squidclient)
Algoritme Hit ratio Byte hit ratio LRU 0.8% 0.6% GDSF 35.6% 4.6%
Algoritme  GDSF  lebih  baik  dalam hit  ratio yaitu  sebanyak  35.6% berbanding    0.8%  dan byte hit  ratio sebesar  4.6% berbanding  0.6%  dalam informasi data yang ditampilkan squidclient .

## ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LRU DAN GDSF
SEBAGAI ATURAN CHASE REPLACEMENT PADA PROXY SERVER
107
3.9.2 Hasil Pengujian Algoritme LRU dan GDSF (Squidanalyzer).
a. Algoritme LRU
Tabel 11. Hasil pengujian algoritme LRU (Squidanalyzer) No. Hasil Pengujian Jumlah 1. Jumlah permintaan http 24.864 2. Jumlah hit 0.7% (187 hit ) 3. Jumlah miss 99.3% (24.677 miss ) 4. Jumlah Permintaan Byte 2.201.060.590 5. Jumlah byte hit 0.3% (7.349.623) 6. Jumlah byte miss 99.7% (2.193.710.967)
Dari  tabel  hasil  pengujian  algoritme Least  recently  used (LRU)  dengan squidanalyzer diperoleh  data  permintaan  http  sebanyak  24.864  dengan  jumlah hit sebesar  0.7%  atau  187 hit dengan  perbandingan  jumlah miss 99.3%  atau 24.677.  jumlah  permintaan byte sebesar  2.201.060.590 byte , byte hit sebesar
0.3% atau 7.349.623 byte , dan byte miss sebesar 99.7% atau 2.193.710.967 byte .
Gambar 10. Hasil pengujian algoritme LRU (Squidanalyzer)
b. Algoritme GDSF
Tabel 12. Hasil pengujian algoritme GDSF (Squidanalyzer) No. Hasil Pengujian Jumlah 1. Jumlah permintaan http 25.450 2. Jumlah hit 23.9% (6088 hit ) 3. Jumlah miss 76.1% (19362 miss ) 4. Jumlah Permintaan Byte 2.237.675.843 5. Jumlah byte hit 3.04% (68.029.816) 6. Jumlah byte miss 96.96% (2.169.646.027)
Dari  tabel  hasil  pengujian  algoritme Greedy  dual  size  frequently (GDSF) dengan squidanalyzer diperoleh  data  permintaan  http  sebanyak  25.450  dengan jumlah hit sebesar  23.9%  atau  6088 hit dengan  perbandingan  jumlah miss 76.1% atau 19.362. jumlah permintaan byte sebesar 2.237.675.843 byte , byte hit sebesar  3.04%  atau  68.029.816 byte ,  dan byte miss sebesar  96.96%  atau 2.169.646.027 byte .
Gunadi Pratama 1 , Wawan Kusdiawan 2 & Jajang Mulyana 3
Gambar 11. Hasil pengujian algoritme GDSF (Squidanalyzer)
Tabel 13. Hasil Perbandingan Algoritme  GDSF (Squidanalyzer)
Algoritme Hit ratio Byte hit ratio LRU 0.7% 0.3% GDSF 23.9% 3.04%
Algoritme  GDSF  lebih  baik  dari  LRU  dalam hit  ratio yaitu  sebanyak  23.9% berbanding    0.7%  dan byte hit  ratio sebesar  3.04%  berbanding  0.3%  dalam informasi data yang ditampilkan squidanalyzer .

## 4 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  penulis,  maka  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut :
4.1  Proses  membangun  dan  mengkonfigurasi  proxy  server  dengan  fungsi sebagai  web  caching  dapat  dilakukan  dengan  baik,  serta  berbanding  lurus dengan teori yang menjadi rujukan dalam penelitian diantaranya mengenai hasil  informasi  yang  diberikan  access.log,  dimana  jika  permintaan  client tidak  dapat  dipenuhi  oleh  cache  maka  hasil  outputnya  TCP_MISS, UDP_MISS dll. dan jika permintaan dapat dipenuhi oleh cache maka hasil outputnya TCP_HIT, TCP_REFRESH_HIT dll.
4.2  Hasil  dari  implementasi  algoritme  least  recently  used  (LRU)  dan  greedy dual  size  frequently  (GDSF)  menghasilkan  data  perbandingan  yaitu  LRU tidak sebaik GDSF karena angka hit dan byte hit yang dihasilkan algoritme LRU  dibawah  algoritme  GDSF  yaitu  187:6088,  namun  bukan  berarti algoritme LRU tidak baik dalam cache replacement. Algoritme LRU akan berjalan  lebih  optimal  jika  diterapkan  pada  sebuah  instansi  yang  pada aktivitasnya  terdapat  website  faforit,  contohnya  jika  pada  sebuah universitas terdapat web faforit seperti e-perpustakaan, e-portofolio atau e- learning  yang  sering  digunakan  maka  LRU  akan  dapat  menjalankan tugasnya  dengan  baik  karena  konsep  penghapusan  LRU  adalah berdasarkan recent atau data yang paling jarang digunakan.
4.3  Penelitian mengenai Analisis dan Implementasi Algoritme LRU dan GDSF
Sebagai  Aturan  Cache  Replacement  Pada  Proxy  server  dapat  diterapkan dalam  siklus  hidup  network  development  life  cycle  (NDLC)  cisco PPDIOO.

## ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LRU DAN GDSF
SEBAGAI ATURAN CHASE REPLACEMENT PADA PROXY SERVER
109

## 5 Referensi
[1] APJII (Asosiasi Penyedia Jasa Internet Indonesia). 2017. Penetrasi dan Perilaku Pengguna Internet Indonesia. Survey 2017.
[2] Nurwasito H. 2007. Analisa Algoritme Pergantian Cache Pada Proxy Web Server Internet dengan Simulasi. Jurnal EECCIS Vol. 1, No. 1.
[3] DU Jianhai, GAO Shiwey, LV Jianghua, LI Qianqian, MA Shiong. 2018. A Web Cache  Replacement  Strategy  for  Safety-Critycal  System.  Technical  Gazette  25, 3, 820-830. ISSN 1330-3651(Print), ISSN 1848-6339 (Online).
[4] Bruno A,  Jordan  S.  2011.  Official  Cert  Guide  CCDA  640-846.  Learn  ,  Prepare and Practice for Exam Success. USA. ISBN-10: 1-58714-257-0.
[5] Susilo AD. 2013. Administrasi Server. Kementerian Pendidikan & Kebudayaan.
[6] Rodeh  O.  2012.  BTRFS  :  The  Linux  B-tree  Filesystem.  IBM  Research  Report. USA. CA 95120-6099.
[7] Wessels D. 2009. Squid The Definitive Guide. USA. ISBN-10 : 0-596-00162-2. ISBN-13 : 978-0-596-00162-9.
[8]     Sukaridhoto S, 2014. Buku Jaringan Komputer 1. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS).
[9]      Towidjodjo R. 2014. Mikrotik Kung Fu kitab 1. Vol.4 No.1. ISSN: 1978-1261.
[10]    Ubuntu  Team.  2014.  Ubuntu  Indonesia  Linux  Untuk  Umat  Manusia.  Dalam http://ubuntu-id.org. diakses pada 16 September 2019.
[11] Pangera  Abas  A,  2013.  Algoritma  Page  Replacement.  STMIK  AMIKOM Yogyakarta.
[12] Khasanah F N. 2017. Squid Proxy Server untuk Peningkatan Performa Akses Internet Pada Ubuntu Server 10.10. BINA INSANI ICT JOURNAL Vol. 4, No/ 1. ISSN: 2355-3421.
[13] Yuisar,  dkk.2015.  Analisa  Pemanfaatan  Proxy  Server  Sebagai  Media  Filtering Dan  Caching  Pada  Jaringan  Komputer.  Jurnal  Media  Infotama  Vol.  11  No.  1.
ISSN: 1858-2680.