Pengaruh Struktur Modal, IOS , Ukuran Perusahaan, ROA dan Likuiditas terhadap Kualitas Laba pada Perusahaan Jasa yang Terdaftar di BEI periode 2017- 2019
Bayu Wulandari 1 , Angela Juliananda Situmorang 2 , Donna Valentina Sinaga 3 , Editha Laia 4
1,2,3,4) Universitas Prima Indonesia bayuwulandari@unprimdn.ac.id , juliangel157@gmail.com , donnavalentina97@gmail.com ,
dithalaia@gmail.com *Penulis Koresponden Diajukan : 9 April 2021 Disetujui : 6 Mei 2021 Dipublikasi
: 11 Agustus 2021

## ABSTRACT
The purpose of this study was  to  see  and  test the  effect  of  Capital Structure, Investment Opportunity Set (IOS), Company Size, Return on Asset (ROA) and Liquidity on Earning Quality at Service Companies listed on the IDX (Indonesia Stock Exchange) in 2017-2019. This  research uses  the  quantitative  descriptive approach. The population obtained was 79 companies  listed on    the  IDX  (Indonesia    Stock  Exchange)  from  2017-2019.  Samples  were  taken    by    using purposive sampling technique. This technique is also often used  by  other  researchers  because the  obtained  samples  are  closer  to  the  research  objectives.  The  obtained  samples  were  16 companies. The data analysis used various kind of analysys, namely ; the multiple linear analysis, the coefficient of determination test, the classical assumption test, the F test  and  the  t  test. This result  of  this  study shows that, partially, the Capital Structure,  Investment  Opportunity  Set (IOS),    Company  Size,  Return  on  Asset  (ROA)  and  Liquidity  did  not  significantly  affect    the Earning  Quality    listed    on    the  IDX  (Indonesia    Stock    Exchange)  in  2017-2019.    Neither, simultaneously, the Capital  Structure,  Investment  Opportunity  Set (IOS),  Company  Size, Return on Asset (ROA) and Liquidity is significant on the  Earning  Quality  at  Service Companies listed on the IDX (Indonesia Stock Exchange) in 2017-2019.
Keywords : Capital Structure, Investment  Opportunity  Set,  Company  Size,  Return on Asset and Liquidity (Current  Ratio).

## PENDAHULUAN
Perusahaan yang mempunyai laba secara stabil merupakan perusahaan yang memiliki kualitas yang baik. Dan laba tersebut harus dilaporkan dalam keadaan yang sebenar-benarnya bukan hasil rekayasa.  Karena  informasi  laba  sebuah  perusahaan  memiliki  peran  yang  sangat  penting  bagi pengguna  laporan  keuangan.  Di  dalam  sebuah  perusahaan  juga  ada  dimana  struktur  modal merupakan hal yang sangat penting bagi suatu perusahaan, jika struktur modal sebuah perusahaan mengalami error maka  perusahaan  tersebut  tidak  efisien  dan  dapat  menimbulkan  biaya  bagi perusahaan.  Namun  struktur  modal  yang  baik  dapat  meminimalkan  biaya  modal  dan memaksimalkan nilai perusahaan yang menunjukkan harga saham perusahaan serta kesejahteraan pemegang  saham.  Hal  penting  lainnya  yaitu  adanya Investment  Opportunity    Set  (IOS) yang merupakan  peluang  bagi  suatu  perusahaan  untuk  bertumbuh  di  masa  depan.  Karena  perusahaan yang memiliki kesempatan bertumbuh lebih tinggi dinilai dapat menghasilkan return yang tinggi juga.  Selain  itu,  ukuran  perusahaan  juga  menjadi  patokan  bagi  baik  atau  buruknya  kualitas  laba sebuah perusahaan. Karena jika semakin besar sebuah perusahaan maka kelangsungan usaha akan tinggi  dan  semakin  mudah  untuk  memperoleh  laba.  Adanya Return  on  Total  Assets  (ROA)
perusahaan berguna  sebagai  tolak  ukur  melihat  apakah  suatu  perusahaan  memiliki  kemampuan dalam  mengolah  dana  (aktiva)  untuk  memperoleh  laba.  Semakin  besar  nilai ROA ,  maka  akan menunjukkan  kinerja  suatu  perusahaan  akan  semakin  baik.  Dan Current  Ratio  (CR) merupakan rasio  yang  membandingkan  antara  aktiva  lancar  yang  dimiliki  perusahaan  degan  hutang  jangka pendek  dalam  perusahaan  tersebut.  Perusahaan  yang  memiliki Current  Ratio yang  tinggi  maka tingkat likuiditas perusahaan tersebut juga tinggi. Hal itu dapat memberikan kesempatan yang besar bagi perusahaan untuk dapat berkembang agar dapat meningkatkan nilai perusahaan.

## Tabel 1. Tabel Fenomena (dalam jutaan)
Kode Emiten Tahun Struktur Modal Investment Opportunity Set Ukuran Perusahaan Return On Asset Current Ratio Kualitas Laba JRPT 2017 3.496.187 3.496.310 9.472.682 1.117.126 3.448.797 587.559 2018 3.847.899 3.847.909 10.541.248 1.049.745 3.923.648 1.021.941 2019 3.762.437 3.762.445 11.164.935 1.037.201 3.882.837 437.029 MKPI 2017 2.276.438 2.276.784 6.828.046 1.193.639 2.106.111 494.278 2018 1.776.589 1.776.803 7.008.254 1.018.559 1.622.783 773.917 2019 1.771.631 1.787.727 7.275.234 614.639 1.141.219 882.176 BSDE 2017 16.754.337 49.473.720 45.951.188 5.166.720 17.964.523 4.647.444 2018 21.814.594 45.969.197 52.101.492 1.701.817 20.948.678 1.616.680 2019 20.897.343 46.495.449 54.444.849 3.130.076 24.256.712 2.016.997 DUTI 2017 2.240.819 12.230.819 10.575.681 648.646 10.575.681 487.352 2018 3.227.976 8.121.500 12.642.895 1.126.657 12.642.895 1.360.975 2019 3.197.457 11.281.957 13.788.227 1.289.962 13.788.227 1.204.660
Pada tabel 1.1 di atas, terlihat bahwa data fluktuasi pada PT. Jaya Real Property Tbk persentase SM  tahun  2017&2018  mengalami  kenaikan  Rp.351.712.425  persentase  IOS  tahun  2017&2018 mengalami  kenaikan  Rp.351.598.850  persentase  UP  tahun  2017&2018  mengalami  kenaikan Rp.1.068.565.579  persentase  ROA  tahun  2017&2018  mengalami  penurunan  Rp.67.380.347 persentase  CR  tahun  2017&2018  mengalami  kenaikan  Rp.474.850.299  persentase  KL  tahun 2017&2018 mengalami kenaikan Rp.434.382.146.
Pada  tabel  1.1  di  atas,  terlihat  bahwa  data  fluktuasi  pada  PT.  Metropolitan  Kentjana  Tbk persentase SM tahun 2018&2019 mengalami penurunan Rp.4.958.156.942 persentase  IOS tahun 2018&2019 mengalami kenaikan Rp.10.924.092.560 persentase UP tahun 2018&2019 mengalami kenaikan  Rp.266.979.674.217  persentase  ROA  tahun  2018&2019  mengalami  penurunan Rp.403.920.144.660 persentase CR tahun 2018&2019 mengalami penurunan Rp.481.564.503.945 persentase KL tahun 2018&2019 mengalami kenaikan Rp.108.259.299.500.
Pada  tabel  1.1  di  atas,  terlihat  bahwa  data  fluktuasi  pada  PT.  Bumi  Serpong  Damai  Tbk persentase SM tahun 2017&2018 mengalami kenaikan Rp.5.060.256.868.369 persentase IOS tahun 2017&2018  mengalami  penurunan  Rp.3.504.522.937.071  persentase  UP  tahun  2017&2018 mengalami  kenaikan  Rp.6.150.303.729.395  persentase  ROA  tahun  2017&2018  mengalami penurunan  Rp.  3.464.902.376.058  persentase    CR  tahun  2017&2018  mengalami  kenaikan Rp.2.984.154.516.833  persentase KL tahun 2017 & 2018 mengalami penurunan Rp.3.030.764.193.929.
Pada tabel 1.1 di atas, terlihat bahwa data fluktuasi pada PT. Duta Pertiwi Tbk persentase SM tahun 2018 & 2019 mengalami penurunan Rp.30.519.663.443 persentase IOS tahun 2018 & 2019 mengalami kenaikan Rp.3.160.457.277.140 persentase UP tahun 2018&2019 mengalami kenaikan Rp.1.145.331.721.137 persentase ROA tahun 2018&2019 mengalami kenaikan
Rp.163.305.735.205 persentase CR tahun 2018 & 2019 mengalami kenaikan Rp.1.145.331.721.137 persentase KL tahun 2018&2019 mengalami penurunan Rp.156.315.706.620.

## STUDI LITERATUR

## Teori Pengaruh Struktur Modal Terhadap Kualitas  Laba
Menurut Warianto (2013) , menyebutkan  bahwa struktur modal berpengaruh terhadap kualitas laba. Struktur modal mempunyai pengaruh terhadap kualitas laba  karena jika aset perusahaan lebih besar  dibiayai  oleh  hutang  daripada  modalnya  maka  peran  dari  pada  investor  menjadi  menurun. Perusahaan  dinilai  tidak  dapat  menjaga  keseimbangan  finansial  dalam  pengunaan  dana  antara jumlah modal yang tersedia dengan modal yang dibutuhkan. Oleh karena itu, jika tingkat leverage suatu perusahaan semakin tinggi maka kualitas laba akan semakin rendah.

## Debt to Asset Ratio = Total Hutang Total Aktiva

## Teori Pengaruh Investment Opportunity Set Terhadap Kualitas Laba
Menurut  Gaver  (1993),  IOS  merupakan  nilai  perusahaan  yang  besarnya  tergantung  pada pengeluaran-pengeluaran yang ditetapkan manajemen di masa yang akan datang, yang pada saat ini  masih  merupakan  pilihan-pilihan  investasi  yang  diharapkan  akan  menghasilkan  return  yang lebih besar.

## MVBVA = Total Aset – Total Ekuitas + (Lembar Saham Beredar x Closing Price) Total As

## Teori Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Kualitas Laba
Menurut  Irawati  (2012),  ukuran  perusahaan  adalah  suatu  ukuran  perusahaan  yang  dapat diklasifikasikan  besar  kecilnya  perusahaan  menurut  log  size.  Ukuran  perusahaan  merupakan jumlah  total  utang  dan  ekuitas  perusahaan  yang  akan  berjumlah  sama  dengan  total  aktiva ( Sudarsono,2005 ).
UP = Log Total Aset

## Teori Pengaruh Return On Asset Terhadap Kualitas Laba
Menurut Raharjaputra (2009: 205) profitabilitas merupakan rasio yang mengukur kemampuan para  eksekutif  perusahaan  dalam  menciptakan  tingkat  keuntungan  baik  dalam  bentuk  laba perusahaan maupun nilai ekonomis atas penjualan, aset bersih perusahaan maupun modal sendiri (shareholder  equity). Semakin  besar  nilai  dari  ROA  itu  berarti  bahwa  semakin  baik  perusahaan menggunakan assetnya untuk mendapat laba, dengan meningkatnya nilai ROA profitabilitas dari perusahaan semakin meningkat ( Arista, 2012 ). Rasio ini lebih diminati oleh para investor sebagai dasar  pengambilan  keputusan  dalam  berinvestasi.  Para  investor  cenderung  akan  menanamkan modalnya  pada  perusahaan  yang  memiliki  tingkat  laba  yang  cukup  tinggi  dibandingkan  dengan perusahaan  yang  memiliki  tingkat  laba  yang  rendah.  Bagi  investor  perusahaan  yang  memiliki tingkat laba yang tinggi dinilai mampu menghasilkan laba yang maksimal.

## Return on Asset = Laba Bersih Setelah Pajak Total Aktiva

## Teori Pengaruh Likuiditas Terhadap Kualitas Laba
Aset yang likuid (Brigham & Houston, 2006: 79) adalah aset yang dapat dikonversi menjadi kas dengan  cepat  tanpa  harus  mengurangi  harga  aset  tersebut  terlalu  banyak. Sutrisno  (2013) menyatakan  bahwa  likuiditas  adalah  kemampuan  perusahaan  untuk  membayar  kewajiban- kewajibannya  yang  segera  harus  dipenuhi.  Menurut Mamduh  (2004) ,  likuiditas  secara  umum diartikan sebagai kemampuan suatu perusahaan memenuhi kewajiban keuangannya dalam jangka pendek atau yang harus segera dibayar.
Current Ratio = Aktiva Lancar

## Hutang Lancar
Penelitian Terdahulu Puspita (2018) Pengaruh IOS, Corporate Covernance, Pertumbuhan Laba dan Struktur Modal terhadap  Kualitas  Laba.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel IOS, Pertumbuhan  Laba dan Struktur Modal berpengaruh positif terhadap Kualitas Laba sedangkan Corporate Covernance tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laba.
Risdawaty  (2015) Pengaruh  Struktur  Modal,  Ukuran  Perusahaan,  Asimetri  Informasi,  dan Profitabilitas  terhadap  Kualitas  Laba.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Struktur  Modal  dan Profitabilitas  berpengaruh  positif  terhadap  Kualitas  Laba  sedangkan  Ukuran  Perusahaan  dan Asimetri Informasi tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laba.

## Kerangka Konseptual
H 1 H 2 H 3 H 4 H 5
H 6

## Gambar 1. Kerangka Konseptual

## Hipotesis Penelitian
H 1 : Struktur Modal berpengaruh secara parsial terhadap kualitas laba pada perusahaan jasa yang terdaftar di BEI.
H 2 : IOS berpengaruh secara parsial terhadap kualitas laba pada perusahaan jasa yang terdaftar di BEI.
H 3 :  Ukuran  Perusahaan berpengaruh  secara  parsial  terhadap  kualitas  laba  pada  perusahaan  jasa yang terdaftar di BEI.
H 4 : ROA berpengaruh secara parsial terhadap kualitas laba pada perusahaan jasa yang terdaftar di BEI.
H 5 :  Likuiditas berpengaruh  secara  parsial  terhadap  kualitas  laba  pada  perusahaan  jasa  yang terdaftar di BEI.
H 6 : Struktur Modal, IOS, Ukuran Perusahaan, ROA dan Likuiditas berpengaruh secara simultan terhadap kualitas laba pada perusahaan jasa yang terdaftar di BEI.

## METODE

## Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode analisis kuantitatif sebab data yang digunakan berbentuk data numerik dan empiris. Metode analisis ini menggunakan alat bantu software dari SPSS untuk mengurai hasil perhitungan uji-uji yang digunakan seperti uji asumsi klasik dan regresi linear berganda.
Struktur Modal ( X 1 )
Investment Opportunity Set ( X 2 )
Ukuran Perusahaan ( X 3 )
Return On Asset ( X 4 )
Likuiditas ( X 5 ) Kualitas Laba (Y)

## Pendekatan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  dimana  dalam  pengukuran  variabel untuk  uji  teorinya  memakai  angka  dan  analisis  data  dengan  prosedur  statistik (Indriantoro  & Supomo, 2009:12) .

## Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis penelitian deskriptif. Menurut Sugiyono  (2012:  29) deskriptif  adalah  metode  yang  berfungsi  untuk  mendeskripsikan  atau memberikan gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data atau sampel yang telah terkumpul sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku umum.

## Sifat Penelitian
Sifat pada penelitian ini bersifat explanatory . Menurut Sujarweni (2014 : 11) , tingkat eksplanasi bermaksud  menjelaskan  kedudukan  variabel-variabel  yang  diteliti  serta  hubungan  antara  satu variabel dengan variabel yang lain.

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah 79 perusahaan jasa yang listing di BEI tahun 2017-2019. Teknik penarikan sampel menggunakan metode purposive sampling. Kriteria dalam menentukan sampel penelitian adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Sampel Penelitian No Keterangan Jumlah 1 Perusahaan yang laporan keuangannya terdaftar di Bursa Efek Indonesia 79 2 Perusahaan yang tidak mempublikasikan laporan keuangannya secara rutin di BEI (47) 3 Perusahaan yang mengalami kerugian pada Bursa Efek Indonesia (16) Jumlah sampel penelitian 16 Total Sampel (16 perusahaan x 3 tahun) 48 Sumber : www.idx.co.id

## HASIL

## Statistik Deskriptif
Pada  tabel  dibawah  menunjukkan  bahwa  sampel  yang  dipakai  peneliti  sebanyak  48  sampel. Sampel  tersebut  merupakan  perusahaan-perusahaan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  dari tahun 2017-2019.
Tabel 3. Statistik Deskriptif

## Descriptive Statistics
N  Minimum Maximum Mean Std. Deviation StrukturModal 48 9696148 787277515 405379675.12  191991025.205 IOS 48  370387383  5402060422  1216429017.19  902783480.884 UkuranPerusahaan  48  299895783  3175994176  2734137134.44  751980423.744 ROA 48 2872825 174814249 65813834.44 41430706.764 CR 48 8115522  24881876104  2927935236.65  3656846543.482 KualitasLaba 48 36374212  5054914184  1150171947.50  1076306256.998
Valid N (listwise)  48

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Untuk  melihat  distribusi  data  normal  atau  tidak  normal  maka  perlu  dilakukan  pengujian normalitas. Didalam pengujian normalitas tersebut digunakan 3 metode yaitu dengan menganalisis uji Normal Probability Plot, grafik histogram, maupun uji One Sample KS.

## Gambar 2. Grafik Histogram
Pada  gambar  di  atas  terlihat  bahwa  grafik  tersebut  menunjukkan  garis  kurva  yang  condong simetris  (huruf  U)  terbalik.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  data  terdistribusi  dengan  normal karena grafik histogram berada di tengah-tengah tidak condong ke kanan maupun ke kiri.

## Gambar 3. Grafik P-Plot
Pada gambar diatas memperlihatkan bahwa grafik P-Plot mempunyai titik-titik yang berpencar disepanjang garis diagonal dan dapat disimpulkan bahwa data tersebut terdistribusi dengan normal.
Tabel 4. Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 48 Normal Parameters a,b Mean 1E-7 Std. Deviation 1035314222.69841770 Most Extreme Differences  Absolute .194
Positive .194 Negative -.108 Kolmogorov-Smirnov Z 1.346 Asymp. Sig. (2-tailed) .053
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Pada tabel di atas menunjukkan hasil pengujian nonparametic test One-Sample KS dimana pada tabel  diatas  nilai  signifikan  bernilai  0.053  yang  artinya  >  0.05 maka  kesimpulannya  adalah  data tersebut berdistribusi dengan normal.

## Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dalam menguji model regresi memiliki tujuan untuk melihat apakah adanya hubungan diantara variabel bebas. Uji multikolinieritas dapat dilihat melalui pengamatan terhadap nilai Tolerance atau nilai VIF.

## Tabel 5. Uji Multikolinieritas
Coefficients a
Pada tabel di atas dapat dilihat pada bagian nilai VIF menunjukkan nilai < 10 dan pada bagian nilai tolerance menunjukkan nilai > 0.10. maka kesimpulanya adalah data tersebut bebas dari gejala multikolinieritas.

## Uji Autokorelasi
Untuk  melihat  dan  menguji  apakah  terdapat  hubungan  antara  kesalahan  pada  satu  periode dengan periode sebelumnya pada model regresi bisa dilakukan dengan cara uji autokorelasi. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode run test.

## Tabel 6. Uji Autokorelasi

## Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a -213920218.55200 Cases < Test Value 24 Cases >= Test Value 24 Total Cases 48 Number of Runs 28 Z .729 Model Unstandardized Coefficients Stan. Coef. t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant) 645412447.619  803519977.873 .803  .426 StrukturModal 1.473 1.019 .263  1.446  .156 .667  1.499 IOS -.214 .212 -.180 - 1.013 .317 .699  1.430 UkuranPerusahaan .008 .219 .005 .035  .973 .939  1.065 ROA 2.740 5.152 .105 .532  .598 .560  1.785 CR -.011 .053 -.038  -.211  .834 .682  1.467
Asymp. Sig. (2-tailed)
.466

## a. Median
Pada tabel di atas menunjukkan nilai signifikan bernilai 0.466 dimana hal tersebut menunjukkan tidak ada gejala autokorelasi karena nilainya melebihi nilai 0.05.

## Uji Heterokedastisitas
Untuk  dapat  melihat  apakah  timbul  perbedaan variance dari  residual  suatu  observasi  ke observasi yang lain pada model regresi maka dapat menggunakan uji heterokedastisitas.

## Gambar 4. Uji Heterokedastisitas
Pada  gambar  di  atas  memperlihatkan  bahwa  gambar scatterplot menunjukkan  titik-titik  yang berpencar  tidak  beraturan  dan  menyebar  dibawah  dan  diatas  angka  0  pada  sumbu  Y  serta  tidak berkumpul di satu titik maka hal tersebut menunjukkan bahwa tidak terdapat heterokedastisitas.

## Model Penelitian
Dalam melakukan pengujian hipotesis digunakan dengan cara analisis linier berganda. Analisis linier  berganda  digunakan  untuk  mencari  hubungan  atau  pengaruh  antar  variabel  independen (Struktur Modal, Investment Opportunity Set, Ukuran Perusahaan, Return on Asset, dan Current Rasio ) terhadap variabel dependen (Kualitas Laba).
Tabel 7. Model Penelitian
Berdasarkan tabel di atas maka dapat dibuat persamaan regresi sebagai berikut : Y = 645412447.619 + 1.473X 1 – 0.214X 2 + 0.008X 3 + 2.740X 4 – 0.011X 5 + e

## Koefisien Determinasi Hipotesis
Koefisien  determinasi  digunakan  dalam  hal  untuk  mengidentifikasi  besarnya  kemampuan model penelitian dalam memaparkan variabel terikat (dependen).
Model Unstandardized Coefficients Stand. Coef.s t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant) 645412447.619  803519977.873 .803  .426 StrukturModal 1.473 1.019 .263  1.446  .156 .667  1.499 IOS -.214 .212 -.180 - 1.013 .317 .699  1.430 UkuranPerusahaan .008 .219 .005  .035  .973 .939  1.065 ROA 2.740 5.152 .105  .532  .598 .560  1.785 CR -.011 .053 -.038  -.211  .834 .682  1.467
Tabel 8. Koefisien Determinasi Hipotesis
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .273 a .075 -.035 1095207638.140
a. Predictors: (Constant), CR, UkuranPerusahaan, IOS,
StrukturModal, ROA
b. Dependent Variable: Kualitas Laba
Pada  tabel  di  atas  nilai Adjusted  R  Square adalah  –  0.035  berarti  variabel  Struktur  Modal, Investment  Opportunity  Set, Ukuran  Perusahaan, Return  on  Asset dan Current  Ratio dapat dijelaskan hubungannya dengan variabel Kualitas Laba dengan nilai sebesar – 3.5% dimana sisanya yaitu – 96.5% dijelaskan dengan faktor lainnya di luar penelitian yang peneliti lakukan.

## Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Untuk menguji koefisien regresi secara secara simultan dapat melakukan uji F. tujuannya untuk mengetahui  pengaruh  antara  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  secara  bersama-sama/ simultan (Sunyoto, 2013:135).
Tabel 9. Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression  4068302099162997200.000  5  813660419832599420.000  .678  .642 b Residual 50378150366916570000.000  42  1199479770640870660.000 Total 54446452466079560000.000  47
a. Dependent Variable: Kualitas Laba
b. Predictors: (Constant), CR, UkuranPerusahaan, IOS, StrukturModal, ROA
Dari tabel di atas nilai F hitung sebesar 0.678 jika dibandingkan dengan nilai F tabel yang diperoleh sebesar 2.43 dimana jika  F hitung ˂ F tabel (0.678 ˂ 2.43) maka artinya  H o diterima atau H a ditolak berdasarkan  teori  yang  menyatakan  bahwa  jika  F hitung ˂  F tabel dan  nilai  sig  ˃  0.05  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  variabel  Struktur  Modal, Investment  Opportunity  Set, Ukuran  Perusahaan, Return On Asset dan Current Ratio tidak memberikan pengaruh terhadap Kualitas Laba.

## Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
Untuk melakukan pengujian secara parsial terhadap koefisien regresi dapat menggunakan uji t. Uji  ini  dilakukan  untuk  melihat  signifikan  secara  parsial  antara  variabel  X  dengan  variabel  Y dengan menganggap bahwa variabel lain adalah konstan.
Tabel 10. Uji t Model Unstandardized Coefficients Stand.Coef.s T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 645412447.619  803519977.873 .803  .426 Struktur Modal 1.473 1.019 .263 1.446  .156 .667  1.499 IOS -.214 .212 -.180  -1.013  .317 .699  1.430 UkuranPerusahaan .008 .219 .005 .035  .973 .939  1.065 ROA 2.740 5.152 .105 .532  .598 .560  1.785 CR -.011 .053 -.038 -.211  .834 .682  1.467
Dari  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  variabel  Struktur  Modal, Investment  Opportunity  Set, Ukuran Perusahaan, Return On Asset dan Current Ratio memiliki nilai sig ˃ 0.05 maka artinya H o diterima atau H a ditolak. Nilai t tabel yang didapat adalah sebesar 2.01808 maka dapat dilihat bahwa variabel Struktur Modal memiliki nilai  t hitung ˂ t tabel yaitu 1.446 ˂ 2.01808 yang artinya variabel Struktur  Modal  tidak  berpengaruh  terhadap  Kualitas  Laba, Investment  Opportunity  Set memiliki nilai t hitung ˂ t tabel yaitu -1.013 ˂ 2.01808 yang artinya variabel Investment Opportunity Set tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laba , Ukuran Perusahaan memiliki nilai t hitung ˂ t tabel yaitu 0.035 ˂ 2.01808  yang  artinya  variabel  Ukuran  Perusahaan  tidak  berpengaruh  terhadap  Kualitas  Laba, Return On Asset memiliki nilai t hitung ˂ t tabel yaitu 0.532 ˂ 2.01808 yang artinya variabel Return On Asset tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laba dan Current Ratio memiliki nilai t hitung ˂ t tabel yaitu -0.211 ˂ 2.01808 yang artinya variabel Current Ratio tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laba . Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Struktur  Modal, Investment  Opportunity  Set, Ukuran Perusahaan, Return On Asset dan Current Ratio tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laba.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Struktur Modal Terhadap Kualitas Laba
Hasil  penelitian  ini  adalah  struktur  modal  tidak  berpengaruh  terhadap  kualitas  laba  pada perusahaan Jasa yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017 -2019.
Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian Warianto  (2013) yang  menyatakan  adanya pengaruh struktur modal terhadap kualitas laba.

## Pengaruh Investment Opportunity Set Terhadap Kualitas Laba
Hasil penelitian ini adalah investment opportunity set tidak berpengaruh terhadap kualitas laba pada perusahaan Jasa yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017 -2019. Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian Gaver  (1993) yang  menyatakan  adanya pengaruh investment opportunity set terhadap kualitas laba.

## Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Kualitas Laba
Hasil  penelitian  ini  adalah  ukuran  perusahaan  tidak  berpengaruh  terhadap  kualitas  laba  pada perusahaan Jasa yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017 -2019.
Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian Irawati  (2012) yang  menyatakan  adanya pengaruh ukuran perusahaan terhadap kualitas laba.

## Pengaruh Return On Asset Terhadap Kualitas Laba
Hasil  penelitian  ini  adalah retun  on  asset tidak  berpengaruh  terhadap  kualitas  laba  pada perusahaan Jasa yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017 -2019. Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian Raharjaputra  (2009:  205) yang  menyatakan adanya pengaruh return on asset terhadap kualitas laba.

## Pengaruh Likuiditas Terhadap Kualitas Laba
Hasil penelitian ini adalah likuiditas tidak berpengaruh terhadap kualitas laba pada perusahaan Jasa yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017 -2019.
Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian Mamduh  (2004) yang  menyatakan  adanya pengaruh likuiditas terhadap kualitas laba.

## KESIMPULAN
Secara parsial variabel Struktur Modal, Investment Opportunity Set, Ukuran Perusahaan, Return on Asset dan Current Ratio tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laba pada Perusahaan Jasa yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Secara  simultan  variabel  Struktur  Modal, Investment Opportunity  Set, Ukuran  Perusahaan, Return  on  Asset dan Current  Ratio tidak  berpengaruh terhadap Kualitas Laba pada Perusahaan Jasa yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Maka dari itu  kesimpulan  yang  dapat  diambil  adalah  H 1 ,  H 2 ,  H 3 ,  H 4 ,  H 5 dan  H 6 ditolak.  Berdasarkan kesimpulan penelitian, maka peneliti menyarankan bagi perusahaan-perusahaan jasa yang terdaftar
di BEI untuk dapat meningkatkan kualitas laba perusahaan sehingga jika kualitas laba yang dimiliki oleh suatu perusahaan baik maka hal itu dapat menarik keyakinan para investor untuk berinvestasi pada perusahaa tersebut. Begitu juga dengan Struktur Modal, Investment Opportunity Set, Ukuran Perusahaan, Return  on  Total  Asset  (ROA) dan Current  Ratio karena  semakin  tinggi  tingkat  dari setiap variabel tersebut pada suatu perusahaan maka perusahaan tersebut akan semakin baik. Dan juga bagi para pembaca yang ingin meneliti lebih lanjut tentang kualitas laba dapat mneliti apakah kesempatan  bertumbuh (Growth  Opportunity) dan leverage berpengaruh  atau  tidak  berpengaruh terhadap kualitas laba suatu perusahan yang terdaftar di BEI.

## REFERENSI
Arista,  D.,  &  Astohar,  A.  (2012).  Analisis  Faktor–Faktor  Yang  Mempengaruhi  Return Saham. Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi Terapan (JIMAT) , 3 (1). Brigham,  E.  F.,  &  Houston,  J.  F.  (2006).  Dasar-dasar  manajemen  keuangan,  edisi  11. Jakarta: Salemba Empat .
Danang,  S.  (2013).  Metodologi  penelitian  akuntansi. Bandung:  PT  Refika  Aditama  Anggota Ikapi , 86 .
Gaver, J. J., & Gaver, K. M. (1993). Additional evidence on the association between the investment opportunity set and corporate financing, dividend, and compensation policies. Journal of Accounting and economics , 16 (1-3), 125-160.
Indriantoro,  N.,  &  Supomo,  B.  (2002).  Metodologi  penelitian  bisnis  untuk  akuntansi  dan manajemen.
Irawati,  D.  E.  (2012).  Pengaruh  struktur  modal,  pertumbuhan  laba,  ukuran  perusahaan  dan likuiditas terhadap kualitas laba. Accounting Analysis Journal , 1 (2). Mamduh, M. H. (2004). Manajemen keuangan. Yogyakarta: BPFE . Puspita, I. L. (2018). Pengaruh Investment Opportunity Set, Corporate Covernance, Pertumbuhan Laba Dan Struktur Modal Terhadap Kualitas Laba. Universitas Malahayati. Jurnal Riset Akuntansi dan Manjemen , 7 (2).
Raharjaputra, H. S. (2009). Manajemen keuangan dan Akuntansi. Jakarta: Salemba Empat . Risdawaty, I. M. E., & Subowo, S. (2015). Pengaruh struktur modal, ukuran perusahaan, asimetri informasi, dan profitabilitas terhadap kualitas laba. Jurnal Dinamika Akuntansi , 7 (2), 109- 118.
Sudarsono, J. (2005). Analisis Kinerja Keuangan dan Perencanaan Keuangan Perusahaan. Sugiyono, M. P. P., & Kuantitatif, P. (2009). Kualitatif, dan R&D, Bandung: Alfabeta. Cet. Vii . Sutrisno, H. (2013). Manajemen keuangan teori, konsep dan aplikasi. Yogyakarta: Ekonosia . Sujarweni, V. W. (2014). Metode penelitian: Lengkap, praktis, dan mudah dipahami. Warianto,  P.,  &  Rusiti,  C.  (2016).  Pengaruh  ukuran  perusahaan,  struktur  modal,  likuiditas  dan investment opportunity set (IOS) terhadap kualitas laba pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI.