## Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia
Vol.14, No. 2, Tahun 2020 ISSN: 2580-8397 (O); 0852-730X (P)
Implementasi Smart Class Berbasis IoT di Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang
Budi Santoso 1 , Nira Rusanti 2 , Azwar Riza Habibi 3 , Vivi Aida Fitria 4 1,2,3,4 Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang
1 budi1173@gmail.com , 2 nira.rusanti@gmail.com , 3 riza.bj@gmail.com , 4 viviaidafitria@gmail.com
ABSTRAK . Smart Class adalah sebuah sistem aplikasi IoT yang dapat memonitoring dan mengontrol ruang kelas secara otomotis dan terkomputasi. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah masalah yang sering dijumpai pada lingkungan sekitar, yaitu sistem kendali guna mengatur on-off lampu dan AC serta auto lock pintu ruangan berbasis IoT . Dengan adanya sistem kendali ini dapat mengontrol penggunaan daya listrik dan meningkatkan sistem keamanan kampus. Berdasarkan permasalahan tersebut dibangun sistem monitoring ruangan menggunakan beberapa sensor yang  diterapkan pada Raspberry Pi dan ditampilkan kedalam media berbasis web yang bertujuan untuk memudahkan user dalam memantau secara real-time, mengendalikan  komponen  yang  terdapat  pada  kelas  agar  penggunaan  daya  listrik  lebih  efisien  dan meningkatkan sistem keamanan kampus. Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa bahwa sistem informasi Asia Smart Building (ASB) berhasil pada semua proses dalam menambah, merubah data maupun dalam menghapus data serta memonitoring. Dengan adanya Asia Smart Building mempermudah dalam memonitoring suhu, kelembaban, energy yang terpakai secara real-time, dapat mematikan maupun menyalakan perangkat elektronik didalam kelas tanpa menggunakan saklar, dan dapat memonitor ruang kelas melalui aplikasi telegram dengan efektif.
Kata Kunci : smart-class, IoT, sistem, web
ABSTRACT Smart  Class  is  an  IoT  application  system  that  can  monitor  and  control  classrooms  automatically  and computationally. The problem raised in this study is a problem that is often found in the surrounding environment, namely the control system to regulate on-off lights and air conditioners and IoT-based room door auto lock. With this control system can control the use of electric power and improve the campus security system.Based on these problems the room monitoring system was built using several sensors applied to the Raspberry Pi and displayed into a web-based media that aims  to  facilitate  users  in  real-time  monitoring,  controlling  components  contained  in  the  classroom  so  that  the  use  of electric power is more efficient and improving campus security systems. The results of the system test show that the Asia Smart Building (ASB) information system is successful in all processes of adding, changing data and deleting data and monitoring. With the Asia Smart Building makes it easy to monitor temperature, humidity, energy used in real time, can turn off or turn on electronic devices in the classroom without using a switch, and can monitor classrooms through telegram applications effectively . Keywords : smart-class, IoT, system, web

## PENDAHULUAN
Institut Teknologi dab Bisnis Asia Malang adalah salah satu kampus di Kota Malang yang mempunyai 2 fakultas dan 6 program studi. Seiring dengan perolehan mahasiswa yang tiap tahun bertambah, maka Asia dituntut juga untuk menambah fasilitas yang dapat memenuhi kebutuhan seluruh mahasiswa Asia. Misalkan penambahan ruang kelas, laboratorium, computer, AC dan lain-lain. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang  dapat  mengendalikan  fasilitas-fasilitas  tersebut  berbasis  Internet  of  Things  (IoT)  sehingga  dapat mengontrol  penggunaan  daya  listrik  dan  meningkatkan  sistem  keamanan  kampus  [1].  IoT  adalah  sebuah konsep yang menggunakan internet sebagai jaringan infrastruktur utama yang mengkoneksikan objek – objek tertentu  [2].  Aplikasi  dari  IoT  dapat  diklasifikasikan  menjadi  berbagai  macam  keguanaan,  yaitu:  (1)  Smart Home  /  Smart  Buliding  /  Smart  Class  berguna  untuk  menjamin  keamanan  bagi  pemiliknya,  (2)  Healthcare berguna untuk mengidentifikasi staff atau pasien, (3) Smart Business berguna untuk melacak aset dan inventori, (4) Utilities berguna untuk menghemat biaya dan waktu, (5) Mobile  berguna untuk memberitahu posisi, rute dan lain-lain (6) Environmental Monitoring berguna untuk Memonitor angin, curah hujan, dan lain - lain [3]. Maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah Asia Smart Building, yaitu dengan memberikan sistem kendali guna mengatur on-off lampu dan AC serta auto lock pintu ruangan berbasis IoT.
Implementasi Asia Smart Building berbasis IoT  sudah pernah dibuat oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Salah  satunya  yaitu  Sulenggono  [4].  Hasil  dari  penelitian  tersebut  menyebutkan  bahwa  penggunaan  Smart Class  dikategotrikan  dengan  keterangan  baik,  karena  menunjukkan  perbedaan  yang  signifikan  antara penggunaan daya listrik sebelum menerapkan alat yaitu sebesar 2.160 kWh dengan biaya total Rp. 3.090.00 perbulan dan setelah menggunakan alat yaitu sebesar 589,68 kWh dengan biaya total Rp. 865.200 perbulan. Begitu  pula  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Herdianto  [5].    menunjukkan  bahwa  system  smarthome  yang
dirancang pada penelitian tersebut dapat melakukan pengontrolan dan monitoring peralatan listrik dengan baik. Oleh  karena  itu  peneliti  tertarik  untuk  menerapkannya  di  ruang  kelas  Institut  Teknologi  dan  Bisnis  Asia Malang.
Adapun  fitur  pada  sistem  Asia  Smart  Building  yang  diimplementasikan  di  Asia  adalah  dapat memonitoring suhu dan kelembaban, dapat mengendalikan lampu maupun perangkat elektronik lainnya secara otomatis  tanpa  perlu  menggunakan  saklar.  Selain  itu  sistem  ini  juga  dibekali  fitur  Smart  Energy,  yaitu kemampuan  untuk  memonitoring  tegangan  listrik  dan  beban  arus  dalam  pemakaian  listrik.  Perangkat  yang digunakan pada sistem  ini adalah Raspberry PI dan  beberapa sensor didalamnya  [6]. Dalam  sistem tersebut penulis  membuat  aplikasi  berbasis  web  untuk  memudahkan  kampus  dalam  memonitoring  maupun mengendalikan  peralatan  pada  kelas  tersebut  dan dapat  diakses  menggunakan  smartphone  maupun  PC  atau laptop secara real-time [7].

## METODE PENELITIAN
Adapun metode yang digunakan dalam penelitian sama dengan metode penelitian yang dilakukan oleh [13],  yaitu  penelitian  eksperimental  yang  diawali  dengan  analisis  perancangan,  perancangan,  implementasi sampai uji coba. Langkah-langkahnya dapat dilihat pada Gambar 1
Gambar 1. Diagram Alur Penelitian
1. Analisis perancangan Asia Smart Building dengan konsep IoT Menganalisis perancangan smart class disesuaikan dengan kondisi ruangan yang ada di Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang
2. Perancangan Asia Smart Building Merancang perangkat Smart Class dengan menggunakan Raspberry PI dan beberapa sensor diantaranya sensor suhu, gerak dan kelembapan
3. Imlpementasi
Membuat  sistem  perangkat  dari  hasil  analisa  dan  perancangan  yang  telah  dilakukan  untuk diimplementasikan kepada permasalahan pada penelitian ini
4. Uji Coba
Menguji perangkat-perangkat pada Asia Smart Building dan mengevaluasi apakah sistem dan perangkat- perangkat tersebut dapat menjadi solusi untuk menyelesaikan permasalahan pada penelitian ini
5. Pembuatan aplikasi
Pada kegiatan ini dibuat sebuah aplikasi sebagai pengolah data yang menampung hasil pembacaan sensor
6. Uji coba keseluruhan
Uji coba keseluruhan yaitu pengujian pada alat sensor dan pengujian pada bagian tranmisi data. Dari hasil pengujian ini dapat diambil kesimpulan apakah Asia Smart Building dengan konsep IoT ini sudah layak digunakan  ataukah  belum.  Jika  belum,  maka  akan  dilakuka  perbaikan  sampai  mencapai  akurasi  yang diinginkan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perkembangan  pembangunan  gedung-gedung  bertingkat,  apartemen  maupun  perumahan  di  Indonesia saat ini semakin meningkat. Hal tersebut sebanding dengan meningkatnya kebutuhan peralatan rumah tangga seperti  lampu,  kompor  gas,  kipas  angin,  televisi  maupun  peralatan  lainnya.  Cara  penggunaan  peralatan- peralatan  tersebut  dapat  dikatakan  masih  menggunakan  cara  manual.  Contoh  yang  pertama  adalah  ketika menyalakan sebuah lampu, pengguna harus menekan tombol ON pada saklar yang terpasang pada dinding atau panel. Kedua, ketika ingin mengecek kebocoran gas pada tabung gas pengguna harus mencium bau pada tabung gas apakah terdapat bau menyengat pada tabung tersebut.

## Perancangan Sistem
Sistem  monitoring  gedung  menggunakan  Asia Smart  Building (ASB)  bertujuan  untuk  mengendalikan peralatan elektronik dari smartphone secara realtime, mencegah adanya pencurian, kebakaran dan beban listrik yang berlebih. Cara kerja sistem pada ASB , yaitu membaca sensor-sensor yang terpasang pada Raspberry PI, seperti sensor DHT22 untuk mengetahui suhu dan kelembaban pada ruangan, sensor PIR untuk mendeteksi adanya  gerakan  manusia  pada  sebuah  ruangan,  modul  PZEM-004T  untuk  membaca  beban  listrik,  dan  bot menggunakan Telegram untuk mengirim peringatan terjadi bila keadaan kelas masih terpakai atau tidak dan suhu terlalu tinggi pada ruangan [13].

## Gambar 2. Rangkaian ASB
Pada rangkaian keseluruhan sistem ASB terdiri dari beberapa komponen, Raspberry PI sebagai pengolah data  yang  menampung  hasil  pembacaan  sensor,  sensor  DHT22  digunakan  untuk  membaca  suhu  dan kelembaban, sensor PIR digunakan untuk mendeteksi gerakan manusia, modul PZEM-004T digunakan untuk membaca nilai  voltase dan  beban  listrik,  modul Relay untuk mematikan atau menyalakan sebuah perangkat elektronik,  Magnetic  Lock  Door  digunakan  untuk  menutup  pintu  otomatis,  sesnsor  Ultrasonic  HC-SR04 digunakan  untuk  membaca  ada tidaknya  orang  di  dalam  kelas.  Agar  keseluruhan  komponen  itu terintegrasi dengan baik maka akan di rangkai seperti gambar 2.
Gambar 3. dapat menerangkan bahwa hak akses administrator dapat mengakses semua menu-menu yang ada pada sistem informasi tersebut. User memiliki hak akses yang terbatas pada sistem informasi tersebut yaitu hanya dapat mengakses data setting device dan data histori sensor.
Gambar 3. Usecase Diagram sistem
Perancangan  rangkaian  sensor  dan  modul  menggunakan  aplikasi Frizing ,  dan  untuk  membuat  sebuah aplikasi Smart Class berbasis web yang berfungsi sebagai tampilan interaktif kepada pengguna menggunakan bahasa pemprograman PHP dengan database menggunakan MySQL.
1. Komunikasi Sensor DHT22 dengan Raspberry PI komunikasi sensor DHT22 dimulai dengan inialisasi pin dari sensor DHT22 ke dalam Raspberry PI, kemudian  memasukkan  batas  maksimal  nilai  suhu  untuk  kebutuhan  sistem  keamanan.  Setelah  itu proses pembacaan data dari sensor DHT22 oleh Raspberry PI, nilai yang telah terbaca dibandingkan dengan nilai batas suhu yang telah ditentukan diawal, jika nilai dari sensor lebih besar dari maksimal suhu  yang  telah  ditentukan  maka  akan  memberi  peringatan  alarm  berupa  pesan  melalui  Telegram kepada pemilik  bahwasanya suhu dalam ruangan  telah  melebihi  batas dan akan  menyalakan  Kipas Angin secara otomatis untuk menormalkan suhu didalam ruangan
2. Komunikasi Sensor Ultrasonic HC-SR04 dengan Raspberry PI
Sensor Ultrasonic HC-SR04 dengan Raspberry PI diawali dengan inialisasi pin Sensor Ultrasonic HC- SR04 ke untuk dikoneksikan dengan pin Raspberry Pi. Kemudian data akan dibaca oleh Raspberry PI, jika data memberikan nilai jarak pergerakan mahasiswa didalam ruangan maka lampu kelas akan menyala tetapi bila Sensor Ultrasonic HC-SR04 tidak menemukan gerakan didalam kelas maka lampu akan off .
3. Komunikasi Sensor PIR dengan Raspberry
Sensor  PIR  merupakan  sensor  untuk  mendeteksi  gerakan  manusia.  Pembacaan  sensor  PIR  diawali dengan  inialisasi  pin  dari  sensor  PIR  ke  dalam  Raspberry  PI.  Kemudian  setelah  dikenali  oleh Raspberry PI maka data dari sensor akan dibaca kemudian jika data dari sensor mendeteksi adanya gerakan manusia maka akan mengirimkan pesan berupa pesan Telegram peringatan indikasi adanya kemungkinan tindak pencurian kepada pemilik gedung secara langsung
4. Komunikasi Sensor PZEM-004T dengan Raspberry PI
Sebelum sensor PZEM-004T dapat dibaca oleh Raspberry PI, terlebih dahulu dilakuka inialisasi pin agar dapat dikenali dan kemudian data dapat dibaca oleh Raspberry Pi. Kemudian Raspberry PI akan membaca nilai voltase dan nilai beban pada listrik di dalam ruangan tersebut. Jika dari sensor  PZEM- 004T memberikan data jika nilai voltase = 0 dapat diartikan tidak adanya voltase listrik yang masuk ke  dalam  modul  dapat  disimpulkan  bahwa  listrik  didalam  ruangan  tersebut  keadaan  terputus  dari sumber listrik maka akan memberikan peringatan otomatis ke pemilik gedung. Jika dari pembacaan listrik bernilai 220 Volt maka dapat disimpulkan bahwa listrik dari PLN kembali normal
5. Komunikasi Modul Relay Omron MY2 12V DC dengan Raspberry PI Modul relay digunakan untuk mematikan maupun menyalakan sebuah perangkat elektronik, sebelum modul  relay  ini  bisa  dikendalikan  oleh  Raspberry  PI  pertama  perlu  dilakukan  inialisasi  terlebih dahulu,  kemudian  di  masukkan  perintah  mematikan  maupun  menyalakan  lampu,  jika  status  yang diberikan adalah ON maka akan menyalakan lampu, jika tidak maka akan mematikan lampu
6. Peringatan Pesan Melalui Telegram
Peringatan  pesan  melalui  telegram  dilakukan  untuk  memberikan  informasi  kepada  pemilik  gedung jika  terjadi  adanya  suhu  ruangan  yang  tinggi,  terdeteksi  asap  maupun  kebocoran  gas,  pendeteksi gerakan manusia untuk mendeteksi kecurigaan tindak kejahatan dan mendeteksi jika aliran listrik pada PLN putus maupun kembali normal. Dari peringatan tersebut pemilik gedung bisa lebih cepat dalam penanganan kemungkinan terjadinya kebakaran maupun tindak pencurian.
7. Komunikasi Lock Door LZ Bracket dengan Raspberry PI Look door LZ Bracket digunakan untuk membuka dan menutup pintu secara elektronik. Look door ini akan bekerja apabila sensor gerak tidak menemukan gerakan didalam kelas. Apabila hal itu terjadi maka loock door akan secara otomatis menutup pintu dan mengunci.
8. Konsep Ruangan
Konsep ruangan  yang diimplementasikan dalam penelitian  ini adalah ruangan dengan ukuran 5x10 m2, memiliki 1 buah AC, 2 buah lampu
Gambar 5. Konsep Ruangan Smart Class

## Implementasi
Setelah muncul halaman login kemudian masukkan username standart yaitu admin dan password admin. Kemudian  jika  berhasil  akan  muncul  ke  halaman  utama.  Pada  halaman  utama  menampilkan  data  yang dihasilkan dari pembacaan sensor secara real-time. Data yang ditampilkan adalah suhu, kelembaban, voltase listrik, beban listrik, power, pemakaian Kwh dan status deteksi gerakan seseorang.
Gambar 6. Halaman login
Halaman login  berfungsi untuk masuk kedalam sistem Asia Smart Campus, dengan username dan password standart.
Gambar 7. Halaman Dashboard (control utama)
Pada halaman dashboard terdapat beberapa fungsi sebagai berikut:
1. Menampilkan data di ruang kelas
- Menampilkan data Set suhu AC
- Menampilkan Suhu secara real-time
- Menampilkan Kelembaban secara real-time
- Menampilkan status AC ON / OFF
- Menampilkan Status Kelas (Kosong, ADA, holiday )
2. Menampilkan grafik suhu dan kelembaban secara real-time
3. Control Magnetic Look Door, open , Lock dan Holiday
4. Quick Shortcut Control Peralatan Elektronik
- Perintah Lampu 1 (Relay 1) ON dan OFF
- Perintah Lampu 2 (Relay 2) ON dan OFF
- Perintah Lampu 3 / Sound (Relay 3) ON dan OFF
5. Menampilkan jadwal masuk dan terakhir kelas digunakan
Halaman selanjutnya adalah jadwal kelas yang digunakan untuk menutup pintu secara otomatis
Gambar 8. Halaman jadwal kelas
Pada  halaman  dashboard  jadwal  kelas  menampilkan  status  kelas  sedang  kosong  atau  sedang  terpakai.  Jika sedang  tidak  terpakai  atau  kosong  maka  jadwal  akan  menampilkan  warna  merah,  jika  kelas  sedang tepakai akan  menjadi  warna  hijau.  Halaman  selanjutnya  adalah  Master  room  menampilkan    pengaturan    penamaan ruangan dan penamaan penggunaan relay.

## Gambar 9. Master room
Selanjutnya  adalah  halaman  control  AC  yang  berfungsi  untuk  control  AC  tanpa  menggunakan  remote sehingga tidak apabila ruangan tidak digunakan AC otomatis off.
Gambar 10. Master Air Conditioner
Pada form schedule tedapat kalibrasi fungsinya adalah menambahkan dan mengurangi hasil pembacaan dari sensor suhu dan kelembaban yang   kemungkinan tidak akurat karena sensor suhu dan kelembaban berada di dalam box Asia Smart Building . Perbandingan pembacaan suhu dan kelembaban menggunakan alat thermo meter digital atau yang lainnya. Jika suhu dan kelembaban pada sensor didalam box lebih tinggi daripada sensor alat  dari  thermo  meter  digital  maka  nilai  kalibrasi  pada  form  kalibrasi  suhu  diisikan  tanda  –(minus)  untuk mengurangi  hasil  pembacaan  sensor  dari  box.  Jika  suhu  pembacaan  kurang  dari  hasil  pembacaan  dari  alat thermo meter digital maka selisih antara alat thermo meter dengan sensor suhu pada box di inputkan pada form kalibrasi suhu, begitu pula fungsi pada kalibrasi kelembaban.
Halaman  selanjutnya  adalah  halaman  history    data  berfungsi  untuk  mengetahui  riwayat  data  hasil pembacaan  dari  sensor  yang  tersimpan  dalam  database.  Beberapa  bagian  dari  fungsi  smart  campus  sebagai berikut:
1. Halaman history sensor
Halaman  history  sensor  berfungsi  untuk  menampilkan  riwayat  data  pembacaan  sensor    suhu  dan kelembaban, tombol, relay  yang tersimpan didatabase
Gambar 11. History sensor
2. Halaman history Air Conditioner
Halaman history Air Conditioner berfungsi untuk menampilkan riwayat data perintah yang telah dikirim pada AC.

## Gambar 12. History Air Conditioner
3. Halaman history Class
Halaman history Class berfungsi untuk menampilkan riwayat jadwal kelas pada saat sedang dipakai dan kelas telah selesai dipakai.

## Gambar 13. History Class
Telegram  berfungsi  sebagai  media  untuk  memberikan  informasi  pemberitahuan  mengenai Asia  Smart Building . Pemberitahuan tersebut dikirim jika masing  - masing sensor mencapai titik batas maksimum yang sudah  ditentukan  oleh  pemilik  gedung.  Dalam  penelitian  ini  penulis  memberikan  delapan  parameter  pada sistem pemberitahuan.
Halaman  menu  telegram  yang  berisi  daftar  id  telegram  yang  terdaftar  untuk  mendapatkan  pesan  notifikasi alarm. Admin dapat menambah, mengedit, dan menghapus data telegram yang telah terdaftar.
Gambar 15. Pengiriman Peringatan Telegram
Gambar 16 Peringatan Suhu dan kelembaban

## Pengujian Sistem
Pengujian sistem ini dilakukan dengan menggunakan black box testing serta pengujian langsung terhadap pengguna aplikasi yang pengujiaannya didasarkan pada detail aplikasi seperti tampilan aplikasi. Fungsi-fungsi yang ada pada aplikasi dan kesesuaian alur kerja dengan hasil  yang diharapkan. Pengujian  ini tidak melihat dan menguji source code program.
Tabel 1. Pengujian Sistem No Skenario Pengujian Hasil Pengujian Status 1 Mengisi username dan password klik tombol Sign In Dapat masuk ke halaman antarmuka administrator Valid 2 Admin dan user mengubah data setting device Sistem berhasil merubah data dan kembali ke halaman setting device Valid 3 Admin menambah data id telegram ketika klik “Tambah” kemudian klik “Simpan data” Sistem berhasil menambahkan data muncul di halaman telegram Valid 4 Admin mengisi tanggal pencarian kemudian klik “Lihat data” Sistem berhasil menampilkan sesuai tanggal pencarian Valid 5 Admin menambah data user dengan klik “Tambah” kemudian klik “Simpan data” Sistem berhasil menambahkan data dan tampil di halaman user Valid 6 Admin dan user klik tombol “Log Out” Admin dan user berhasil keluar dari sistem dan tampil pada halaman login Valid
Dari  hasil  pengujian  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  uji  fungsionalitas  pada  sistem  informasi Asia  Smart Building (ASB) berhasil pada semua proses dalam menambah, merubah data maupun dalam menghapus data serta memonitoring.

## KESIMPULAN
1. Dengan  adanya Asia  Smart  Building mempermudah  dalam  memonitoring  suhu,  kelembaban,  energy yang terpakai secara real-time.
2. Dengan  adanya Asia  Smart  Building dapat  mematikan  maupun  menyalakan  perangkat  elektronik didalam kelas tanpa menggunakan saklar.
3. Dengan  adanya  peringatan  dini  melalui  pesan  aplikasi  telegram  maka  dapat  memonitor  ruang  kelas dengan efektif

## SARAN
Pengembangan  aplikasi Asia  Smart  Building dapat  dilakukan  dengan  menambahkan  beberapa  aspek sebagai berikut:
1. Menambah  beberapa  sensor  kedalam  sistem,  misalnya:  sensor  getar  untuk  mendeteksi  pintu  apabila dibuka tanpa seijin pemilik rumah, sensor PZEM-004T untuk menghitung  jumlah  KWh penggunaan listrik tiap bulan, dan beberapa sensor lainnya.
2. Membuat program Asia Smart Building berbasis Mobile App (Tulis di sini) …  Kesimpulan  dan berisi rangkuman singkat atas hasil penelitian dan pembahasan. [Times New Roman, 11, normal], spasi 1.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Riset penulis  dibiayai oleh Hibah Penelitian Dosen Pemula dari DRPM RISTEKDIKTI dengan kontrak No. 083/SP2H/LT/DPRM/2020, tanggal 9 Maret 2020

## DAFTAR RUJUKAN
[1]   C. Rizo Maestre dan F. J. M. Lizán, “Intelligent Buildings: Considerations for its Design using Multiagent Systems”.
[2]   D. Miorandi, S. Sicari, F. De Pellegrini dan I. Chlamtac, “Internet of things: Vision, applications and research challenges,” Ad hoc networks, vol. 10, no. 7, pp. 1497-1516, 2012.
[3]   M. H. Asghar, A. Atul dan N. Mohammadzadeh, “Principle application and vision in Internet of Things (IoT),” dalam International Conference on Computing, Communication & Automation, Noida , India, 2015.
[4]   R. Sulenggono, “Penerapan Sistem Informasi Smart Classroom Berbasis Internet of Things Dengan Raspberry Pi di Jurusan Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya,” IT-Edu : Jurnal Information Technology and Education, vol. 2, no. 2, pp. 256-262, 2017.
[5]   Herdianto, “Perancangan Smart Home dengan Konsep Internet of Things (IoT) Berbasis Smartphone,” Jurnal Ilmiah Core IT : Community Research Information Technology, vol. 6, no. 2, 2018.
[6]   R. Kamath, M. Balachandra dan S. Prabhu, “Raspberry Pi as Visual Sensor Nodes in Precision Agriculture: A Study,” IEEE Access, vol. 7, no. , pp. 45110-45122, 2019.
[7]   F. Z. Rachman, “Smart Home Berbasis IoT,” PROSIDING SNITT POLTEKBA, vol. 2, pp. 369-374, 2017.
[8]   S. Wang, Intelligent Buildings and Building Automation, London and New York: Spon PressSpon Press, 2010.
[9]   S. Soucek dan G. Zucker, “Current developments and challenges in building automation,” Elektrotechnik und Informationstechnik, vol. 129, no. 4, pp. 278-285, 6 2012.
[10]  M. McGrath, Raspberry Pi 3 in easy steps, Holly Walk: Easy Step Limited, 2016.
[11]  L. Ada, PIR Motion Sensor, New York: Adafruit Industries, 2020.
[12]  D. Lan, Z. Pang, C. Fischione, Y. Liu, A. Taherkordi dan F. Eliassen, “Latency Analysis of Wireless Networks for Proximity Services in Smart Home and Building Automation: The Case of Thread,” IEEE Access, vol. 7, no. , pp. 4856-4867, 2019.
[13] J. Waworundeng, L. Doni, I. Dan dan C. A. Pangalila, “Implementasi Sensor PIR…  Implementasi Sensor PIR sebagai Pendeteksi Gerakan untuk Sistem Keamanan Rumah menggunakan Platform IoT Implementation of PIR Sensor as Motion Detector for Home Security System using IoT Platform”.