Perbandingan Level Aktivitas Fisik dan Perilaku Sedenter Siswa Berdasarkan Wilayah Domisisli dan Status Ekonomi Orang Tua
Tiara Zaghita Husni 1 , Dian Budiana 2 , Suherman Slamet³
1,2,3 Universitas Pendidikan Indonesia, Jawa Barat, Indonesia Jl. Dr. Setiabudi No. 299, Isola, Kec. Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat, 40154 Email : tiarazaghitahusni30@upi.edu

## ABSTRAK
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya aktivitas fisik pada siswa baik di kota maupun desa sehingga menyebabkan tingginya perilaku sedenter yang mana dipengaruhi oleh status ekonomi orang tua. Adapun faktor lain yang mempengaruhi perilaku sedenter anak yaitu lingkungan  sekitar,  pola  asuh,  dan  latar  belakang  pekerjaan  yang  mempengaruhi  peran orang tua dalam menunjang tumbuh kembang anak. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui perbedaan  level  aktivitas  fisik  dan  perilaku  sedenter  siswa  berdasarkan  wilayah  domisili dan status ekonomi orang tua. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif deskripstif. Dalam penelitian ini melibatkan 6 sekolah dasar yang berada di kota dan desa di Kecamatan Indramayu dan Kecamatan Arahan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan yaitu cluster random sampling sehingga didapatkan hasil dengan jumlah sampel 99 siswa, yang terdiri dari kelas V di kota maupun desa dengan minimal usia 10 tahun. Data dikumpulkan melalui kuesioner PAQ-C, ASAQ, dan status sosial ekonomi orang tua. Analisis data menggunakan software SPSS melalui Uji Independent Sample T-Test dan Kruskal Wallis . Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  level  aktivitas  fisik  siswa berdasarkan  wilayah  domisili,  terdapat  perbedaan  perilaku  sedenter  siswa  berdasarkan wilayah domisili, dan tidak terdapat perbedaan level aktivitas fisik dan perilaku sedenter siswa berdasarkan wilayah domisili dan status ekonomi orang tua.

## Kata kunci: Aktivitas Fisik, Perilaku Sedenter, Status Ekonomi Orang Tua

## ABSTRACT
This research is motivated by the lack of physical activity among students in both cities and villages, which causes high levels of sedentary behavior which is influenced by the economic status  of  parents.  Other  factors  that  influence  children's  sedentary  behavior  are  the surrounding environment, parenting style, and work background which influence the role of parents in supporting children's growth and development. The aim of this research was to determine differences in students' levels of physical activity and sedentary behavior based on their area of residence and parents' economic status. The method in this research uses descriptive quantitative research methods. This research involved 6 elementary schools in cities and villages in Indramayu District and Arahan District. The sampling technique used was cluster random sampling so that results were obtained with a sample size of 99 students, consisting of class V in cities and villages with a minimum age of 10 years. Data was collected through PAQ-C, ASAQ questionnaires, and parents' socio-economic status. Data analysis used SPSS software through the Independent Sample T-Test and Kruskal Wallis. The results of the study showed that there were no differences in students' physical activity levels based on
area of residence, there were differences in students' sedentary behavior based on area of residence, and there were no differences in students' levels of physical activity and sedentary behavior based on area of residence and parents' economic status.

## Keywords: Physical Activity, Sedentary Behavior, Economic Status of Parents PENDAHULUAN
Saat ini tidak dapat dipungkiri bahwa teknologi sudah berkembang dengan sangat pesat. Sehingga  dapat  mengubah  gaya  hidup  semua  kalangan,  terutama  bagi  anak  usia  sekolah dasar.  Kemajuan  teknologi  dapat  menimbulkan  rasa  malas  atau  perilaku  kurang  gerak (Perilaku sedenter )  pada  anak  usia  sekolah  dasar.  Pada  usia  ini  anak-anak  seharusnya mempunyai  aktivitas  fisik  yang  tinggi  dan  tentunya  baik  bagi  masa  pertumbuhan  anak seperti  berlari  dan  bermain.  Akan  tetapi  di  masa  yang  saat  ini  anak-anak  cenderung menggunakan aktivitas fisik rendah seperti bermain gadget atau hanya menonton televisi (Subagyo & Fithroni, 2022, p. 196). Selain itu, penggunaan gadget yang berlebih pada anak menimbulkan anak-anak menjadi individual, sebab lebih mengutamakan kegiatan bermain gadget daripada berhubungan serta bermain dengan sahabat sepermainannya. Tidak hanya itu kecanduan gadget pula dapat mengurangi energi konsentrasi anak serta membuat anak tidak sering bersosialisasi (Ahmad et al., 2021, p. 140).
Dengan  demikian  orang  tua  harus  benar-benar  bijak  dalam  menerapkan  peraturan penggunaan gadget pada  anak.  Orang  tua  harus  senantiasa  mengawasi  intensitas penggunaan gadget , sebab anak belum mampu mengontrol diri mereka (Maola & Lestari, 2021,  p.  220).  Hal  ini  dikarenakan  pola  asuh  dan  latar  belakang  pekerjaan  yang mempengaruhi peran orang tua dalam mengontrol penggunaan lamanya waktu saat anak menggunakan gadget . Dapat dilihat bahwa anak yang orang tuanya berprofesi sebagai TNI dan  Guru  mereka  cenderung  lebih  memperhatikan  penggunaan gadget pada  anaknya, sedangkan  anak  yang  memiliki  orang  tua  yang  berprofesi  sebagai  buruh  dan  wiraswasta mereka  kurang  untuk  memperhatikan  anaknya  dalam  menggunakan gadget (Putri  & Roesminingsih, 2021, p. 118). Oleh sebab itu adanya kesinambungan antara latar belakang pendidikan orang tua dengan status ekonomi orang tua, sesuai dengan yang dikatakan oleh Rahayu & Maksum jika orang tua memiliki pendidikan tinggi tentu akan memiliki pekerjaan yang layak/baik, serta memiliki pendapatan yang tinggi pula yang membawa mereka pada status ekonomi tinggi, sehingga orang tua dengan kriteria seperti itu akan mengutamakan
serta memberikan yang terbaik demi menunjang tumbuh dan kembang anaknya. Lain halnya dengan orang tua yang memiliki pendidikan rendah, maka pengetahuan, keterampilan dan kemampuannya juga rendah. Dengan demikian diasumsikan peluang kerja akan lebih sedikit dan pendapatan juga rendah yang membawa mereka pada status ekonomi rendah sehingga untuk memenuhi kebutuhan akan susah terpenuhi. Maka dari itu pendidikan orang tua dan status  ekonomi  orang  tua  merupakan  suatu  hal  berkesinambungan  yang  mempengaruhi seberapa besar tingkat aktivitas fisik pada anak (Rahayu & Maksum, 2021, p. 108).
Kemudian status sosial ekonomi orang tua juga dapat mempengaruhi rendahnya tingkat aktivitas  fisik  pada  anak,  hal  tersebut  dikaitkan  dengan  adanya  peningkatan  jumlah pendapatan,  perubahan  status  sosial  ekonomi,  dan  perubahan  gaya  hidup  pada  sebuah keluarga. Seperti kedua orang tua yang sibuk bekerja dan anak yang tinggal dirumah dengan kakak atau neneknya sehingga anak lebih senang menonton televisi, bermain gadget atau video  games ,  mendengarkan  musik  dan  kegiatan  lain  yang  kurang  pengeluaran  energi daripada  harus  melakukan  aktivitas  fisik  yang  mengeluarkan  keringat,  serta  orang  tua memberikan fasilitas kepada anaknya seperti gadget , komputer, laptop, atau video games (Ramadhani & Bianti, 2017, p. 30). Terbukti pada hasil penelitian lain bahwa faktor sosial ekonomi orang tua memberikan pengaruh terhadap aktivitas sedentary anak (Setyoadi et al., 2015, p. 162).
Selain  faktor  sosial  ekonomi  yang  dikaitkan  dengan  adanya  peningkatan  jumlah pendapatan,  perubahan  status  sosial  ekonomi,  dan  perubahan  gaya  hidup  pada  sebuah keluarga, tentunya tidak lepas dari namanya lingkungan atau wilayah geografis. Seperti yang dikatakan Mexitalia et al. (2012, pp. 184–185) bahwa aktivitas fisik anak daerah pedesaan lebih tinggi dibandingkan dengan anak daerah perkotaan, hal ini disebabkan anak di daerah pedesaan sebagian besar menggunakan sepeda atau berjalan kaki saat berangkat sekolah, sedangkan anak di daerah perkotaan sebagian besar diantar menggunakan kendaraan roda empat maupun roda dua oleh orangtuanya, yang dimana dalam sebuah penelitiannya bahwa tingkat aktivitas fisik anak di pedesaan dengan jumlah tujuh puluh lima subjek (93,75%) memiliki  kategori  aktif,  sedangkan  5  subjek  (6,25%)  memiliki  kategori  tidak  aktif. Sedangkan di daerah perkotaan 61 subjek (74,39%) memiliki kategori aktif dan 21 subjek (25,61%) termasuk kategori tidak aktif, dari penelitian tersebut yang menjadi faktor utama dalam  perbedaanya  aktivitas  fisik  di  pedesaan  dan  perkotaan  adalah  letak  geografis.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa aktivitas fisik anak di daerah pedesaan lebih aktif dari pada anak di perkotaan, dikarenakan oleh faktor letak georafisnya, yang dimana anak-anak yang tinggal di daerah perkotaan lebih tinggi screen time nya daripada anak yang tinggal di daerah pedesaan. Hal ini terbukti bahwa semakin tinggi tingkat sosial ekonomi orang tua, maka  akan  dengan  mudahnya  orang  tua  memberikan  fasilitas  seperti gadget yang  justru menunjang anak dalam melakukan aktivitas screen time (Subagyo & Fithroni, 2022).
Dari penjelasan-penjelasan diatas tampaknya terdapat hasil yang berbeda dalam salah satu  penelitian  yang  dimana  anak-anak  dengan  status  ekonomi  rendah  menunjukan kecenderungan aktivitas fisik yang rendah dan menghabiskan banyak waktu dalam perilaku sedentary dibandingkan  dengan  anak-anak  yang  status  ekonominya  tinggi  sehingga menyebabkan BMI tinggi (Drenowatz et al., 2010, p. 10). Hal ini tentunya berbanding terbalik dengan penjelasan diatas yang mengatakan anak dari pedesaan berstatus sosial ekonomi rendah  memiliki  tingkat  aktivitas  paling  tinggi  dari  pada  anak  yang  status  ekonominya tinggi.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  deskriptif.  Metode penelitian  deskriptif  adalah  penelitian  yang  dimaksudkan  untuk  menyelidiki  keadaan, kondisi atau hal lain-lain yang sudah disebutkan yang hasilnya dipaparkan dalam bentuk laporan  penelitian  (Arikunto,  2019,  p.  3).  Metode  deskriptif  digunakan  untuk  membuat gambaran atau deskripsi secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fenomena yang ada. Penelitian  deskriptif  kuantitatif  adalah  penelitian  yang  menggambarkan  tentang  suatu keadaan secara objektif yang menggunakan angka, mulai dari pengumpulan data, penafsiran terhadap data tersebut serta penampilan dan hasilnya (Arikunto, 2006).
Populasi merupakan keseluruhan objek yang memiliki karakteristik yang ingin diketahui oleh peneliti. Populasi adalah bagian secara menyeluruh yang terdiri atas: objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan ciri khusus tertentu yang ditetapkan peniliti untuk dipelajari dan lalu ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2011, p. 117). Populasi dalam penelitian ini yang mewakili wilayah kota yaitu SDN 1 Kepandean, SDN 4 Margadadi dan SDN 2 Lemahmekar dengan jumlah siswa kelas 5 berjumlah 107 siswa yang terletak di Kecamatan Indramayu yang  merupakan  satu-satunya  wilayah  kecamatan  yang  berbentuk  kelurahan  dan  pusat
pemerintahannya  berada  di  kecamatan  ini,  kemudian  populasi  wilayah  desa  yaitu  SDN  1 Linggajati, SDN 2 Arahan Kidul dan SDN 1 Arahan Lor dengan jumlah siswa kelas 5 sejumlah 90  siswa  yang  terletak  di  Kecamatan  Arahan  dengan  teknik  pengambilan  sampel  cluster random sampling.
Instrument adalah alat bantu yang digunakan oleh peneliti untuk mengumpulkan dan mengukur informasi kuantitatif tentang variabel yang sedang diteliti (Nasution, 2016, p. 64). Instrumen  penelitian  yang  digunakan  dalam  mengumpulkan  data  penelitian  ini menggunakan lembar kuesioner atau angket. Lembar kuesioner yang dipakai untuk aktivitas fisik  yaitu  PAQ-C (Physical  Activity  Questionnaire  for  Older  Children) yang  diambil  dari (Kowalski  et  al.,  2005,  pp.  7–10).  Untuk  perilaku  sedenter  ASAQ  ( Adolescent  Sedentary Activity  Quistionnare )  yang  diambil  dari  (Hardy  et  al.,  2007,  p.  73)  .  Serta  status  sosial ekonomi  orang  tua  dengan  mengacu  pada A  New  Instrument  (Scale)  for  Measuring  the Socioeconomic Status of a Family : Preliminary Study yang diambil dari (Aggarwal et al., 2005, pp. 113–114).
Teknik  analisis  data  penelitian  ini  menggunakan  software  statistika  yaitu  IBM  SPSS Statistics 27  dengan  analisis  data  yang  dilakukan  yaitu;  (1)  Uji  Prasyarat  seperti  menguji normalitas dan menguji homogenitas; (2) Uji Hipotesis dengan Uji Independent Sample T- Test daan Uji Kruskal Wallis .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Penelitian adalah suatu hal yang sangat penting dan mutlak untuk dilakukan. Data yang diperoleh adalah dari lapangan yang benar dan murni. Data yang diperoleh kemudian diolah dengan menggunakan program komputer dengan bantuan SPSS 27. Berikut hasil yang didapatkan oleh penulis.

## Deskripsi Data Penelitian
Pengolahan  data  dari  hasil  mentah  menjadi  data  yang  dapat  diolah  memerlukan kategorisasi. Jenis data pada penelitian ini adalah data ordinal, karena adanya kategorisasi pada data, ada 3 kategorisasi berupa tingkat aktivitas fisik, tingkat perilaku sedenter, daan tingkat status ekonomi orang tua.
Deskripsi Data Penelitian Level Aktivitas Fisik
Pada tingkatan aktivitas fisik dibagi menjadi 3 bagian dan terbagi kembali menjadi 5 kategori,  yaitu  rendah,  sedang,  dan  tinggi  lalu  terbagi  kembali  menjadi  kategori  sangat rendah dengan skor 1, rendah dengan skor 2, sedang dengan skor 3, tinggi dengan skor 4, dan sangat tinggi dengan skor 5.

## Deskripsi Level Aktivitas Fisik Kota
Berikut merupakan distribusi frekuensi dari jumlah responden berdasarkan tingkat aktivitas fisik pada tabel dibawah ini.

## Tabel 1. Distribusi Frekuensi dan Kategori Tingkat Aktivitas Fisik Kota
No Tingkat Aktivitas Fisik Kategori frekuensi Persentase (%) 1. 2. 3. 4. 5. Rendah Sangat Rendah 4 8% Rendah 13 25% Sedang Sedang 13 25% Tinggi Tinggi 21 40% Sangat Tinggi 1 2% Jumlah 52 100% Rata-Rata 2.7777 (Sedang)
Dari tabel 1, didapatkan hasil dari 52 responden yang terbagi menjadi bagian dan 5 kategori tingkatan aktivitas fisik. Terdapat 4 responden yang berada pasa kategori tingkatan aktivitas fisik sangat rendah, 13 responden berada pada kategori tingkatan aktivitas fisik rendah, 13 responden berada pada kategori tingkatan aktivitas fisik sedang, 21 responden berada pada kategori tingkatan aktivitas fisik tinggi, dan 1 responden berada pada kategori tingkatan  aktivitas  fisik  sangat  tinggi.  Dari  52  responden  diketahui  nilai  rata-ratanya 2.77777 yang artinya aktivitas fisik siswa di kategori sedang. Berikut untuk memperjelas diagram distribusi frekuensi tingkat aktivitas fisik kota.

## Gambar 1. Diagaram Distribusi Frekuensi Tingkat Aktivitas Fisik Kota

## Deskripsi Level Aktivitas Fisik Desa
Berikut merupakan distribusi frekuensi dari jumlah responden berdasarkan tingkat aktivitas fisik pada tabel dibawah ini.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi dan Kategori Tingkat Aktivitas Fisik Desa
No Tingkat Aktivitas Fisik Kategori frekuensi Persentase (%) 1. 2. 3. 4. 5.
Rendah Sangat Rendah 4 9% Rendah 9 19% Sedang Sedang 20 43% Tinggi Tinggi 11 23% Sangat Tinggi 3 6% Jumlah 47 100% Rata-Rata 3.2964 (Sedang)
Dari tabel 2, didapatkan hasil dari 47 responden yang terbagi menjadi bagian dan 5 kategori tingkatan aktivitas fisik. Terdapat 4 responden yang berada pasa kategori tingkatan aktivitas  fisik  sangat  rendah,  9  responden  berada  pada  kategori  tingkatan  aktivitas  fisik rendah, 20 responden berada pada kategori tingkatan aktivitas fisik sedang, 11 responden berada pada kategori tingkatan aktivitas fisik tinggi, dan 3 responden berada pada kategori tingkatan aktivitas fisik sangat tinggi. Dari 47 responden diketahui nilai rata-ratanya 3.2964 yang  artinya  aktivitas  fisik  siswa  di  kategori  tinggi.  Berikut  untuk  memperjelas  diagram distribusi frekuensi tingkat aktivitas fisik desa.
4 13 13 21 1 0 5 10 15 20 25 Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Tingkat Aktivitas Fisik Kota

## Gambar 2. Diagram Distribusi Frekuensi Tingkat Aktivitas Fisik Kota
Deskripsi Data Penelitian Perilaku Sedenter ( Sedentary Behaviour )
Perilaku sedenter merupakan perilaku yang melibaatkan aktivitas fisik yang sangat rendah  atau  tidak  banyak  energi  yang  dikeluarkannya  dan  sangat  terbatas.  Terdapat  3 tingkatan  pada  kategori  ini  yaitu  <  2  jam  dikategorikan  rendah,  2-5  jam  dikategorikan sedang, dan > 5 dikategorikan tinggi.

## Deskripsi Data Penelitian Perilaku Sedenter Kota
Berikut merupakan distribusi frekuensi dari jumlah responden berdasarkan tingkat perilaku sedenter dibawah ini.
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Perilaku Sedenter Kota
No 1. 2. 3. Kategori Sampel Persentase (%) Rendah 0 0% Sedang 15 29% Tinggi 37 71% Jumlah 52 100% Rata-Rata 6.5342 (Tinggi)
Dari tabel 3, didapatkan hasil dari 52 responden yang terbagi menjadi 3 tingkatan perilaku  sedenter.  Terdapat  0  responden  yang  berada  pada  kategori  tingkatan  perilaku sedenter  rendah,  15  responden  berada  pada  kategori  perilaku  sedenter  sedang,  dan  37 responden berada pada kategori perilaku sedenter tinggi. Dari 52 responden diketahui nilai rata-ratanya 6.5342 yang artinya perilaku sedenter siswa di kategori tinggi. Berikut untuk memperjelas diagram distribusi frekuensi perilaku sedenter kota.
4 9 20 11 3 0 10 20 30 Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Tingkat Aktivitas Fisik Desa

## Gambar 3, Diagram Distribusi Frekuensi Perilaku Sedenter Kota

## Deskripsi Data Penelitian Frekuensi Perilaku Sedenter Desa
Berikut merupakan distribusi frekuensi dari jumlah responden berdasarkan tingkat perilaku sedenter dibawah ini.
Tabel 4. Distribusi Frekuensi Perilaku Sedenter Desa No Kategori Sampel Persentase (%) 1. 2. 3. Rendah 2 4% Sedang 24 51% Tinggi 21 45% Jumlah 47 100% Rata-Rata 5.4547 (Tinggi)
Dari tabel 4, didapatkan hasil dari 47 responden yang terbagi menjadi 3 tingkatan perilaku  sedenter.  Terdapat  2  responden  yang  berada  pada  kategori  tingkatan  perilaku sedenter  rendah,  24  responden  berada  pada  kategori  perilaku  sedenter  sedang,  dan  21 responden berada pada kategori perilaku sedenter tinggi. Dari 47 responden diketahui nilai rata-ratanya 5.4547 yang artinya perilaku sedenter siswa di kategori tinggi. Berikut untuk memperjelas diagram distribusi frekuensi perilaku sedenter desa.
0 15 37 0 10 20 30 40 Rendah Sedang Tinggi Tingkat Perilaku Sedenter Kota

## Gambar 4. Diagram Distribusi Frekuensi Perilaku Sedenter Desa

## Deskripsi Data Penelitian Status Ekonomi Orang Tua
Tingkat  status  ekonomi  orang  tua  terbagi  menjadi  3  bagian,  yaitu  status  ekonomi rendah, status ekonomi menengah, dan status ekonomi tinggi. Dari 3 bagian tersebut dibagi kembali menjadi 2 kategori setiap bagiannya, sangat tinggi dengan skor ≥ 76, tinggi dengan skor 61 – 75, menengah atas dengan skor 46 – 60, menengah bawah dengan skor 31 – 45, rendah dengan skor 16 – 30, dan sangat rendah dengan skor ≤ 15. Setiap responden memiliki status ekonomi yang berbeda-beda.

## Deskripsi Data Penelitian Status Ekonomi Orang Tua Kota
Berikut merupakan distribusi frekuensi dari jumlah responden berdasarkan tingkat status ekonomi orang tua dibawah ini.
Tabel 5. Distribusi Frekuensi Status Ekonomi Orang Tua Kota No Tingkat Status Ekonomi Orang Tua kategori Frekuensi Persentase (%) 1. 2. 3. 4. 5.
Tinggi Sangat Tinggi 2 4% Tinggi 9 17% Menengah Menengah Atas 22 42% Menengah Bawah 18 35% Rendah Rendah 1 2% 6. Sangat Rendah 0 0% Jumlah 52 100% Rata-Rata 48.04 (Menengah Atas)
2 24 21 0 10 20 30 Rendah Sedang Tinggi Tingkat Perilaku Sedenter Desa
Dari tabel 5, didapatkan hasil dari 52 responden yang terbagi menjadi bagian dan 6 kategori  tingkatan  status  ekonomi  orang  tua.  Terdapat  2  responden  yang  berada  pasa kategori tingkatan status ekonomi orang tua sangat tinggi, 9 responden berada pada kategori tingkatan  status  ekonomi  orang  tua  tinggi,  22  responden  berada  pada  kategori  tingkatan status  ekonomi  orang  tua  menengah  atas,  18  responden  berada  pada  kategori  tingkatan status ekonomi orang tua menengah bawah, 1 responden berada pada kategori tingkatan rendah, dan 0 responden berada pada kategori tingkatan status ekonomi orang tua sangat rendah.  Dari  52  responden  diketahui  nilai  rata-ratanya  48.04  yang  artinya  aktivitas  fisik siswa di kategori menengah atas. Berikut untuk memperjelas diagram distribusi frekuensi tingkat aktivitas fisik kota.
Gambar 5. Diagram Distribusi Frekuensi Status Ekonomi Orang Tua Kota

## Deskripsi Data Penelitian Status Ekonomi Orang Tua Desa
Berikut merupakan distribusi frekuensi dari jumlah responden berdasarkan tingkat status ekonomi orang tua dibawah ini.
Tabel 6. Distribusi Frekuensi Status Ekonomi Orang Tua Desa
2 9 22 18 1 0 0 5 10 15 20 25 Sangat Tinggi Tinggi Menengah Atas Menengah Bawah Rendah Sangat Rendah Tingkat Status Ekonomi Orang Tua Kota No
Tingkat Status Ekonomi Orang Tua kategori Frekuensi Persentase (%)
Dari tabel 6, didapatkan hasil dari 47 responden yang terbagi menjadi bagian dan 6 kategori  tingkatan  status  ekonomi  orang  tua.  Terdapat  1  responden  yang  berada  pasa kategori tingkatan status ekonomi orang tua sangat tinggi, 7 responden berada pada kategori tingkatan  status  ekonomi  orang  tua  tinggi,  13  responden  berada  pada  kategori  tingkatan status  ekonomi  orang  tua  menengah  atas,  20  responden  berada  pada  kategori  tingkatan status ekonomi orang tua menengah bawah, 6 responden berada pada kategori tingkatan rendah, dan 0 responden berada pada kategori tingkatan status ekonomi orang tua sangat rendah.  Dari  47  responden  diketahui  nilai  rata-ratanya  44.30  yang  artinya  aktivitas  fisik siswa di kategori menengah Bawah. Berikut untuk memperjelas diagram distribusi frekuensi tingkat aktivitas fisik desa.
Gambar 6. Diagram Distribusi Frekuensi Status Ekonomi Orang Tua Desa
Analisis Statistik Data Penelitian
1 7 13 20 6 0 0 5 10 15 20 25 Sangat Tinggi Tinggi Menengah Atas Menengah Bawah Rendah Sangat Rendah Tingkat Status Ekonomi Orang Tua Desa 1. 2. 3. 4. 5.
6. Tinggi Sangat Tinggi 1 2% Tinggi 7 15% Menengah Menengah Atas 13 28% Menengah Bawah 20 43% Rendah Rendah 6 13% Sangat Rendah 0 0% Jumlah 47 100% Rata-Rata 44.30 (Menengah Bawah)
Pada analisis statistik data penelitian, hal pertama yang dilakukan adalah uji statistic deskriptif. Pengujian deskripsi data ini dilakukan untuk mengetahui berbagai ukuran statistik seperti nilai minimum, nilai maximum, rata-rata, dan standar deviasi. Data tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 7. Statistik Deskriptif Tingkt Aktivitas Fisik, dengan Perilaku Sedenter Berdasarkan Wilayah Domisili dan Status Ekonomi Orang Tua
Variabel Valid N Minimum Maximum Mean Std. Dev Aktivitas Fisik Kota 52 1.15 3.51 2.7777 .48479 Aktivitas Fisik Desa 47 2.37 4.08 3.2964 .38933 Perilaku Sedenter Kota 52 2.49 12.10 6.5342 2.37282 Perilaku Sedenter Desa 47 1.57 11.63 5.4547 2.29196 Status Ekonomi Orang Tua Kota 52 23 87 48.04 12.387 Status Ekonomi Orang Tua Desa 47 18 75 44.30 14.298
Berdasarkan tabel 7, jumlah responden aktivitas fisik di kota sebanyak 52 responden, nilai  minimum  sebesar  1.15,  nilai  maximum  sebesar  3.51,  nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar 2.7777  atau  berada  pada  kategori  sedang,  dan  untuk  std  deviation  sebesar  .48479. Sedangkan  untuk  jumlah  responden  aktivitas  fisik  di  desa  sebanyak  47  responden,  nilai minimum sebesar 2.37, nilai maximum sebesar 4.08, nilai rata-rata ( mean ) sebesar 3.2964 atau berada pada kategori sedang, dan untuk std deviation sebesar .38933. Kemudian jumlah responden perilaku sedenter di kota sebanyak 52 responden, nilai minimum sebesar 2.49, nilai  maximum  sebesar  12.10,  nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar  6.5342  atau  berada  pada kategori  tinggi,  dan  untuk  std  deviation  sebesar  2.37282.  Sedangkan  untuk  jumlah responden perilaku sedenter di desa sebanyak 47 responden, nilai minimum sebesar 1.57, nilai  maximum  sebesar  11.63,  nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar  5.4547  atau  berada  pada kategori  tinggi,  dan  untuk  std  deviation  sebesar  2.29196.  Selanjutnya  jumlah  responden status ekonomi orang tua di kota sebanyak 52 responden, nilai minimum sebesar 23, nilai maximum sebesar 87, nilai rata-rata ( mean ) sebesar 48.04 atau berada pada kategori tinggi, dan untuk std deviation sebesar 12.387. Sedangkan untuk jumlah responden status ekonomi orang tua di desa sebanyak 47 responden, nilai minimum sebesar 18, nilai maximum sebesar
75,  nilai  rata-rata  ( mean )  sebesar  44.30  atau  berada  pada  kategori  tinggi,  dan  untuk  std deviation sebesar 14.298.

## Uji Prasyarat
Sebelum dianalisis lebih lanjut terdapat syarat dalam uji independent sample t-test yaitu normalitas  data  dan  homegenitas  data.  Uji  normalitas  dan  homogenitas  digunakan  untuk mengetahui normal, homogen atau tidaknya sebuah data yang akan dianalisis. Berikut hasil pada perhitungan normalitas kolmogorov-smirnov dan shapiro wilk .
Tabel 8. Uji Normalitas Level Aktivitas Fisik dan Perilaku Sedenter Berdasarkan
Wilayah Domisili Variabel Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Aktivitas Fisik Kota .124 47 .067 .937 47 .013 Aktivitas Fisik Desa .061 47 .200* .987 47 .880 Perilaku Sedenter Kota .073 47 .200* .982 47 .656 Perilaku Sedenter Desa .139 47 .023 .957 47 .079
Dari  tabel  8,  dapat  diketahui  nilai  signifikan  pada  variabel  aktivitas  fisik  di  kota sebesar 0.067 dan aktivitas fisik di desa sebesar 0.880. kemudian untuk nilai signifikansi pada variabel perilaku sedenter di kota sebesar 0.200* dan perilaku sedenter di desa sebesar 0.079. maka data pada penelitian ini terdistribusi normal karena nilai signifikansi lebih dari 0.05.
Tabel 9. Uji Normalitas Level Aktivitas Fisik dan Perilaku Sedenter Berdasarkan Wilayah
Domisili dan Status Ekonomi Orang Tua Variabel Kelompok Status Ekonomi Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk df Sig. df Sig. Aktivitas Fisik Rendah 7 .200* 7 .839 Sedang 73 .029 73 .015 Tinggi 19 .200* 19 .773 Perilaku Sedenter Rendah 7 .098 7 .100 Sedang 73 .062 73 .125 Tinggi 19 .031 19 .077
Dari  tabel  9,  dapat  diketahui  nilai  signifikan  pada  variabel  aktivitas  fisik  dengan kelompok ekonomi orang tua rendah sebesar 0.839, nilai signifikan pada variabel aktivitas fisik  dengan  kelompok  ekonomi  orang  tua  sedang  sebesar  0.029,  nilai  signifikan  pada variabel aktivitas fisik dengan kelompok ekonomi orang tua tinggi sebesar 0.773. sedangkan untuk nilai signifikan pada variabel perilaku sedenter dengan kelompok ekonomi orang tua rendah  sebesar  0.100,  nilai  signifikan  pada  variabel  perilaku  sedenter  dengan  kelompok ekonomi orang tua sedang sebesar 0.062, nilai signifikan pada variabel perilaku sedenter dengan  kelompok  ekonomi  orang  tua  tinggi  sebesar  0.077,  dari  nilai  signifikan  tersebut diketahui terdapat nilai signifikan < dari 0.05 pada variabel aktivitas fisik dengan kelompok ekonomi  orang  tua  sedang  sebesar  0.029  yang  artinya  data  tersebut  terdistribusi  tidak normal.
Tabel 10. Uji Homogenitas Level Aktivitas Fisik dan Perilaku Sedenter Berdasarkan
Wilayah Domisili Variabel Levene Statistic Sig. Aktivitas Fisik 3.442 .067 Perilaku Sedenter 3.224 .076
Dari tabel 10, dapat diketahui bahwa nilai signifikan dari aktivitas fisik sebesar 0.067, dan  nilai  signifikan  perilaku  sedenter  sebesar  0.076  maka  data  pada  penelitian  ini terdistribusi homogen karena nilai signifikan lebih dari 0.05, yang artinya data penelitian menggunakan uji independent sample test.
Uji Independent Sample T-Test
Dalam  melakukan  analisis  data independent  sample  t-test harus  melalui  uji  prasyarat dengan menganalisis uji normalitas dan homogenitas. Berdasarkan data yang telah diuji data yang  dimiliki  pada  penelitian  ini  terdistribusi  normal  dan  homogen.  Maka  dari  itu dikarenakan  prasyarat  terpenuhi  peneliti  menggunakan  analisis  parametrik  berupa independent  sample  t-test. Pada  uji independent ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah terdapat perbandingan level aktivitas fisik dan perilaku sedenter siswa berdasarkan wilayah domisili.
Tabel 11. Uji Independent Sample T-Test Level Aktivitas Fisik dan Perilaku Sedenter
Berdasarkan Wilayah Domisili Variabel Levene’s Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means Sig. Sig. (2-tailed) Aktivitas Fisik .021 .645 Perilaku Sedenter .717 .024
Dari tabel 11, dapat diketahui bahwa nilai Sig. (2-tailed) untuk aktivitas fisik sebesar 0.645 yang artinya > 0.05. Hal ini berarti H0 diterima dan H1 ditolak, maka tidak terdapat perbandingan level aktivitas fisik siswa berdasarkan wilayah domisili. Sedangkan nilai Sig. (2-tailed) untuk perilaku sedenter sebesar 0.024 < 0.05 artinya H0 ditolak dan H1 diterima, maka terdapat perbandingan perilaku sedenter siswa berdasarkan wilayah domisli. Karena sesuai dengan kriteria penilaian hasil uji independent sample t-test yaitu apabila nilai Sig. (2- tailed) > dari 0.05 artinya H0 diterima dan H1 ditolak dan apabila Sig. (2-tailed) < dari 0.05 artinya H0 ditolak dan H1 diterima.

## Uji Kruskal Wallis
Dalam  melakukan  analisis  data independent  sample  t-test harus  melalui  uji  prasyarat dengan menganalisis uji normalitas dan homogenitas. Berdasarkan data yang telah diuji data yang  dimiliki  pada  penelitian  ini  terdistribusi  tidak  normal.  Maka  dari  itu  dikarenakan prasyarat  tidak  terpenuhi  peneliti  menggunakan  analisis  non  parametrik  berupa kruskal wallis. Pada uji kruskal wallis ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbandingan level  aktivitas  fisik  dan  perilaku  sedenter  siswa  berdasarkan  wilayah  domisili  dan  status ekonomi orang tua.
Tabel 12. Uji Kruskal Wallis Level Aktivitas Fisik dan Perilaku Sedenter Siswa Berdasarkan Wilayah Domisili dan Status Ekonomi Orang Tua
Aktivitas Fisik Perilaku Sedenter Kruskal-Wallis H 4.315 1.116 Df 2 2 Asymp.Sig. .116 .572
Dari tabel 12, dapat diketahui bahwa nilai Asymp.Sig . dari aktivitas fisik sebesar 0.116 yang  artinya  >  dari  0.05.  kemudian  untuk  nilai Asymp.Sig .  dari  perilaku  sedenter  sebesar 0.572 yang artinya > 0.05. Hal ini berarti H0 diterima dan H1 ditolak, maka dapat dikatakan bahwa  tidak  terdapat  perbandingan  level  aktivitas  fisik  dan  perilaku  sedenter  siswa berdasarkan wilayah domisili dan status ekonomi orang tua.

## Pembahasan
Dalam  pembahasan  di  paparkan  dalam  menjawab  rumusan  permasalahan  dalam penelitian,  terdapat  2  rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  yaitu  apakah  terdapat perbandingan level aktivitas fisik dan perilaku sedenter siswa berdasarkan wilayah domisili, dan  apakah  terdapat  perbandingan  level  aktivitas  fisik  dan  perilaku  sedenter  siswa berdasarkan wilayah domisili dan status ekonomi orang tua.

## Perbandingan Level Aktivitas Fisik dan Perilaku Sedenter Siswa Berdasarkan Wilayah Domisili
Dari hasil perhitungan signifikansi independent sample t-test data dalam penelitian ini menunjukan  bahwa  siswa  dengan  level  aktivitas  fisik  di  kota  dan  desa  tergolong  dalam kategori sedang, dan menunjukkan bahwa tidak terdapat perbandingan level aktivitas fisik siswa berdasarkan wilayah domisili, ini terlihat dari nilai sig. (2- tailed ) 0.645 > 0.05. Level aktivitas fisik tidak terdapat perbandingan berdasarkan wilayah domisili di kota dan desa, sehingga dapat disimpulkan H0 diterima dan H1 ditolak. Dengan demikian “tidak terdapat perbandingan  level  aktifitas  fisik  berdasarkan  wilayah  domisili”.  Sedangkan  hasil  data penelitian  pada  perilaku  sedenter  menunjukan  bahwa  terdapat  perbandingan  perilaku sedenter  berdasarkan  wilayah  domisili,  ini  terlihat  dari  nilai  sig.  (2-tailed)  0.024  <  0.05. Perilaku sedenter terdapat perbandingan berdasarkan wilayah domisili di kota dan desa, sehingga  dapat  disimpulkan  H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Dengan  demikian  “terdapat perbandingan perilaku sedenter berdasarkan wilayah domisili”.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian dari Fan et al., (2014) bahwa tidak menemukan bukti perbedaan antara penduduk kota dan desa, mereka mengamati pola dimana penduduk desa melakukan aktivitas fisik dengan intensitas yang lebih ringan dibandingkan penduduk kota, namun banyak melakukan aktivitas fisik dengan intensitas ringan. Lain halnya dengan sebuah  penelitian  di  Skotlandia  menyatakan  bahwa  anak-anak  di  daerah  desa  cenderung lebih aktif secara fisik dibandingkan dengan anak-anak di daerah kota. Sehingga, anak-anak
di daerah kota menghabiskan lebih banyak waktu untuk aktivitas sedenter (McCrorie et al., 2020).
Tentunya hal tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satuya faktor lingkungan. Lingkungan fisik dan sosial mempengaruhi aktivitas fisik dan perilaku sedenter anak-anak (Maitland  et  al.,  2013).  Penelitian  tersebut  di  dukung  oleh  penelitian  Lamb  et  al.,  (2012) menyatakan bahwa dalam konteks akses fisik terhadap fasilitas, dimana mereka yang tinggal di daerah perkotaan tinggal lebih dekat dengan pusat populasi, yang berpotensi memiliki berbagai  fasilitas  berbeda.  Selain  itu  peluang  perjalanan  aktif  bervariasi  karena  jarak  ke sekolah, yang biasanya lebih pendek bagi anak-anak perkotaaan (Garnham-Lee et al., 2017). Hal  yang  tidak  dipisahkan  dari  hal  ini  adalah  kemampuan  berjalan  kaki,  dan  wilayah perkotaan  dianggap  lebih  mudah  untuk  dilalui  dengan  berjalan  kaki,  sebagian  karena ketersediaan trotoar yang lebih banyak (Davison & Lawson, 2006). Hal tersebut berbanding terbalik dengan penelitian Fitriady et al., (2020) bahwa anak-anak di perkotaan secara tidak langsung  diarahkan  pada  gaya  hidup  tidak  aktif  seperti  pergi  ke  sekolah  menggunakan kendaraan bermotor, angkutan umum, atau bus sekolah. Selain itu juga daerah pedesaan mungkin  memiliki  peluang  yang  lebih  baik  untuk  melakukan  aktivitas/bermain  di  luar ruangan  yang  tidak  terstruktur  dan  bersentuhan  dengan  alam  (Hayball  &  Pawlowski, 2018;Sandercock et al., 2010).
Jadi kesimpulan yang dapat diambil dari aktivitas fisik dan perilaku sedenter siswa di kota maupun di desa yaitu pada aktivitas fisik lingkungan fisik tidak mempengaruhi aktivitas fisik  seperti  penelitian  yang  sudah  disebutkan  sebelumnya  dengan  hasil  tidak  adanya perbedaan antara aktivas fisik di desa maupun di kota. Sedangkan untuk perilaku sedenter di kota maupun di desa yaitu lingkungan fisik dan sosial mempengaruhi perilaku sedenter seperti  penelitian  yang  sudah  disebutkan  sebelumnya  dengan  hasil  terdapat  perbedaan antara  perilaku  sedenter  di  kota  maupun  di  desa.  Karena  antara  aktivitas  fisik  maupun perilaku  sedenter  yang  dilakukan  anak  di  kota  maupun  di  desa  sama-sama  memiliki kesempatan yang sama untuk melakukan aktivitas fisik dengan lebih aktif guna mengurangi perilaku sedenter.
Perbandingan Level Aktivitas Fisik dan Perilaku Sedenter Siswa Berdasarkan Wilayah Domisili dan Status Ekonomi Orang Tua
Dari hasil perhitungan signifikansi kruskal wallis data dalam penelitian ini menunjukan bahwa siswa dengan status ekonomi orang tua di kota tergolong dalam kategori menengah atas, sedangkan untuk status ekonomi orang tua di desa tergolong dalam kategori menengah bawah,  dan  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  perbandingan  level  aktivitas  fisik  dan perilaku  sedenter  siswa  berdasarkan  wilayah  domisili  dan  status  ekonomi  orang  tua,  ini terlihat  dari  nilai  signifikansi  aktivitas  fisik  berdasarkan  wilayah  domisili  dan  status ekonomi orang tua sebesar 0.116 > 0.05, dan nilai perilaku sedenter berdasarkan wilayah domisili  dan  status  ekonomi  orang  tua  sebesar  0.572  >  0.05.  Artinya  aktivitas  fisik  dan perilaku sedenter siswa berdasarkan wilayah domisili dan status ekonomi orang tua tidak terdapat  perbandingan,  sehingga  dapat  disimpulkan  H0  diterima  dan  H1  ditolak.  Dengan demikian  “tidak  terdapat  perbandingan  level  aktifitas  fisik  dan  perilaku  sedenter  siswa berdasarkan wilayah domisili dan status ekonomi orang tua”.
Hasil  penelitian  yang  didapatkan  pada  status  ekonomi  orang  tua  (X)  tidak  terdapat perbandingan  dengan  variabel  terikat,  yaitu  aktivitas  fisik  (Y1).  Sesuai  dengan  penelitian dari  Wati  et  al.,  (2023)  bahwa  remaja  dengan  aktivitas  fisik  tidak  aktif  memiliki  tingkat obesitas sebesar 12,2%, dan remaja dengan status ekonomi tinggi memiliki tingkat obesitas sebesar  12,8%,  namun  analisis  data  menunjukan  tidak  adanya  hubungan  yang  signifikan antara aktivitas fisik, asupan serat, dan status ekonomi dengan kejadian obesitas. Penelitian ini menyarankan agar orang tua mendorong anan-anak untuk berolahraga atau beraktivitas fisik 3-5 kali dalam seminggu. Penelitian ini juga selaras dengan penelitian dari Nufadilla Kanti Rahayu dan Ali Maksum dimana tidak ada pengaruh yang signifikan antara pendidikan orangtua terhadap aktivitas fisik siswa kelas 5 dan 6. Karena di hasil uji regresi berganda, pendidikan  ayah  dan  pendidikan  ibu  memiliki  nilai  signifikansi  diatas  0.05  (Rahayu  & Maksum, 2021).
Penelitian  di  California  menyatakan  bahwa  anak-anak  dengan  pendapatan  keluarga rendah  cenderung  memiliki  tingkat  aktivitas  fisik  yang  kurang  dan  mempunyai  resiko obesitas  yang  tinggi  dibandingkan  anak-anak  dengan  pendapatan  keluarga  tinggi  (Jin  & Jones-Smith,  2015).  Berbanding  terbalik  dengan  penelitian  ini,  baik  laki-laki  maupun perempuan  di  tingkat  status  ekonomi  tinggi  memiliki  tingkat  aktivitas  fisik  yang  rendah. Selaras dengan penelitian di Jerman bahwa mereka dengan status sosial ekonomi tinggi lebih sedikit jam aktivitas fisik total dan aktivitas fisik intensitas sedang hingga tinggi. Hal tersebut
dikarenakan  mereka  yang  berstatus  sosial  ekonomi  tinggi  lebih  sedikit  waktu  untuk aktivitas-aktivitas seperti pekerjaan rumah, berkebun, bersepeda dan berjalan kaki (Stalling et al., 2022).
Dilanjutkan dengan hasil penelitian pada status ekonomi orang tua (X) dengan perilaku sedenter (Y2) yang tidak memiliki perbandingan yang positif. Sejalan dengan penelitian di Norwegia dimana tidak ditemukan hubungan signifikan antara pendidikan orang tua dan waktu  menonton  TV/DVD  pada  remaja.  Hal  ini  mungkin  disebabkan  oleh  tidak  adanya perbedaan sosial yang signifikan dalam waktu menonton TV/DVD di kalangan remaja yang lebih  tua.  Faktor  lain  yang  mepengaruhi  perilaku  layar  remaja  di  rumah  seperti  perilaku orang  tua,  aturan  atau  regulasi  orang  tua,  ketersediaan  dan  aksebilitas  televisi,  serta interaksi dengan saudara kandung (Totland et al., 2013, p. 4).
Berbeda dengan penelitian ini bahwa status ekonomi memiliki hubungan yang positif dengan  waktu  sedentari  terutama  setelah  jam  sekolah  dan  akhir  pekan.  Tetapi  tidak  ada hubungan yang signifikan dengan peningkatan waktu menonton TV/DVD (Pulsford et al., 2013, p. 8). Selain itu juga pada penelitian di Jepang menyatakan bahwa anak-anak dengan ibu yang bekerja lama atau ayah yang tidak bekerja cenderung memiliki waktu duduk yang lebih banyak (Hatakeyama et al., 2022, p. 10).
Banyak faktor yang menyebabkan tidak adanya hubungan antara status ekonomi orang tua  dan  perilaku  sedenter  anak.  Beberapa  penelitian  menunjukkan  hasil  yang  berbeda mengenai bagaimana status ekonomi mempengaruhi perilaku sedenter. Seperti yang terjadi di Cina bahwa anak-anak dan remaja dengan status ekonomi yang rendah lebih cenderung memiliki tingkat perilaku berbasis layar yang lebih tinggi dibandingkan dengan anak-anak yang memiliki tingkat status ekonomi yang tinggi (Ke et al., 2023, p. 11). Sedangkan yang terjadi di Inggris bahwa anak-anak dari keluarga pendaptan rumah tangga yang tinggi atau kelas  sosial  pekerjaan  yang  tinggi  cenderung  menghabiskan  lebih  banyak  waktu  untuk aktivitas sedentari, terutama waktu layar seperti menonton tv dibandingkan dengan anak- anak dari keluarga dengan status ekonomi yang rendah (Coombs et al., 2013, p. 870). Hal tersebut  selaras  dengan  yang  terjadi  di  negara-negara  berpendapatan  tinggi,  terdapat hubungan yang kuat dan konsisten antara status sosial ekonomi dan total waktu perilaku sedentari.  Sebaliknya,  di  negara-negara  berpendapatan  rendah-menengah  status  sosial
ekonomi tidak dikaitkan dengan total waktu perilaku sedentari, namun terdapat hubungan positif antara status sosial ekonomi dan perilaku sedentari (Mielke et al., 2017, p. 62).
Jadi, kesimpulan yang dapat diambil dari status ekonomi orang tua terhadap aktivitas fisik  dan  perilaku  sedenter,  yaitu  status  ekonomi  orang  tua  tidak  terlalu  mempengaruhi aktivitas  fisik  dan  perilaku  sedenter  anak  seperti  pada  penelitian  yang  sudah  disebutkan sebelumnya. Karena antara status ekonomi orang tua yang tinggi, menengah maupun rendah sama-sama memungkinkan memiliki hasil yang sama dan setiap anak memiliki gaya hidup yang  lebih  aktif  tergantung  dari  keinginan  anak  tersebut  dan  dari  lingkungan  sekitarnya. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  perbandingan  level  aktivitas  fisik  dan perilaku sedenter siswa berdasarkan wilayah domisili dan status ekonomi orang tua.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis penelitian di atas maka dapat disimpulkan bahwa rata-rata tingkat aktivitas fisik baik di kota dan desa berada pada kategori sedang, dan untuk perilaku sedenter siswa di kota maupun di desa berada pada kategori tinggi. Kemudian rata-rata pada tingkat  status  ekonomi  orang  tua  di  kota  berada  pada  kategori  menengah  atas  dan berbanding terbalik dengan rata-rata tingkat status ekonomi orang tua di desa yang berada pada kategori menengah bawah. Namun dari data yang sudah diolah juga diperoleh bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara level aktivitas fisik dan perilaku sedenter siswa  berdasarkan  wilayah  domisili  dan  status  ekonomi  orang  tua.  Kemudian  juga  tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara level aktivitas fisik siswa berdasarkan wilayah domisili,  dan  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  perilaku  sedenter  siswa berdasarkan wilayah domisili.

## DAFTAR PUSTAKA
Aggarwal, Bhasin, Sharma, Chhabra, Aggarwal, & Rajoura. (2005). A New Instrument (Scale) for  Measuring  the  Socioeconomic  Status  of  a  Family:  Preliminary  Study  A  New Instrument (Scale) for Measuring the Socioeconomic Status of a Family : Preliminary Study. Indian  Journal  of  Community  Medicine , 30 (4),  111–114.  https://www. researchgate.net/publication/45261920
Ahmad,  H.,  Studi  Bimbingan  dan  Konseling,  P.,  Tinggi  Keguruan  Dan  Ilmu  Pendidikan Muhammadiyah  Sungai  Penuh,  S.,  Madrasah  Ibtidayah  No,  G.,  &  Agama  Kabupaten Kerinci, K. (2021). Tinjauan Bahaya Kecanduan Gadget  Di SMPN 27 Kerinci. Altifani : Jurnal  Pengabdian  Masyarakat  Ushuluddin,  Adab,  Dan  Dakwah , 1 (2),  139–147.
https://ejournal.iainkerinci.ac.id/index.php/altifani/article/view/908 Arikunto, S. (2006). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . PT Rineka Cipta. Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian, Suatu Pendekatan Praktik . Rineka Cipta.
Coombs, N., Shelton, N., Rowlands, A., & Stamatakis, E. (2013). Children’s and adolescents’ sedentary behaviour in relation to socioeconomic position. Journal of Epidemiology and Community Health , 67 (10), 868–874. https://doi.org/10.1136/jech-2013-202609 Davison,  K.  K.,  &  Lawson,  C.  T.  (2006). International  Journal  of  Behavioral  Nutrition  and Physical Activity Do attributes in the physical environment influence children’s physical activity? A review of the literature . 17 . https://doi.org/10.1186/1479
Drenowatz, C., Eisenmann, J. C., Pfeiffer, K. A., Welk, G., Heelan, K., Gentile, D., & Walsh, D. (2010). Influence of socio-economic status on habitual physical activity and sedentary behavior  in  8-  to  11-year  old  children. BMC  Public  Health , 10 .  https://doi.org/10. 1186/1471-2458-10-214
Fan, J. X., Wen, M., & Kowaleski-Jones, L. (2014). Rural-urban differences in objective and subjective  measures  of  physical  activity:  Findings  from  the  National  Health  and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003-2006. Preventing Chronic Disease , 11 , 8– 10. https://doi.org/10.5888/pcd11.140189
Fitriady,  G.,  Sugianto,  &  Sugiarto,  T.  (2020).  Gelanggang  Pendidikan  Jasmani  Indonesia.
Gelanggang  Pendidikan  Jasmani  Indonesia, 3 (2),  82–90.  http://journal2.  um.ac. id/index.php/jpj
Garnham-Lee,  K.  P.,  Falconer,  C.  L.,  Sherar,  L.  B.,  &  Taylor,  I.  M.  (2017).  Evidence  of moderation  effects  in  predicting  active  transport  to  school. Journal  of  Public  Health (United Kingdom) , 39 (1), 153–162. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdw016 Hardy, L. L., Booth, M. L., & Okely, A. D. (2007). The reliability of the Adolescent Sedentary Activity  Questionnaire  (ASAQ). Preventive  Medicine , 45 (1),  71–74.  https://doi. org/10.1016/j.ypmed.2007.03.014
Hatakeyama, N., Kamada, M., & Kondo, N. (2022). Parental Working Hours and Children’s Sedentary  Time:  A  Cross-sectional  Analysis  of  the  J-SHINE. Journal  of  Epidemiology , 32 (1), 4–11. https://doi.org/10.2188/JEA.JE20200170
Hayball, F. Z. L., & Pawlowski, C. S. (2018). Using participatory approaches with children to better  understand  their  physical  activity  behaviour. Health  Education  Journal , 77 (5), 542–554. https://doi.org/10.1177/0017896918759567
Jin,  Y.,  &  Jones-Smith,  J.  C.  (2015).  Associations  between  family  income  and  children’s physical fitness and obesity in California, 2010-2012. Preventing Chronic Disease , 12 (2), 1–9. https://doi.org/10.5888/pcd12.140392
Ke, Y., Chen, S., Hong, J., Liang, Y., & Liu, Y. (2023). Associations between socioeconomic status and screen time among children and adolescents in China: A cross-sectional study. PLoS ONE , 18 (3 March), 1–15. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280248 Kowalski,  Crocker,  &  Donen.  (2005).  Paq-C  &  Paq-a. College  of  Kinesiology,  University  of Saskatchewan , 87 (August), 1–38. papers://305a9bed-f721-4261-8df7- 5414758c1624/Paper/p910
Lamb, K. E., Ogilvie, D., Ferguson, N. S., Murray, J., Wang, Y., & Ellaway, A. (2012). Sociospatial distribution of access to facilities for moderate and vigorous intensity physical activity in Scotland by different modes of transport. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity , 9 , 1–10. https://doi.org/10.1186/1479-5868-9-55 Maitland, C., Stratton, G., Foster, S., Braham, R., & Rosenberg, M. (2013). A place for play? The
influence  of  the  home  physical  environment  on  children’s  physical  activity  and sedentary behaviour. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity ,
10 . https://doi.org/10.1186/1479-5868-10-99
Maola,  P.  S.,  &  Lestari,  T.  (2021).  Pengaruh  Gadget  Terhadap  Perkembangan  Sosial  Anak Sekolah Dasar. Journal of Education , 3 (15), 219–225.
McCrorie, P., Mitchell, R., Macdonald, L., Jones, A., Coombes, E., Schipperijn, J., & Ellaway, A. (2020).  The  relationship  between  living  in  urban  and  rural  areas  of  Scotland  and children’s  physical  activity  and  sedentary  levels:  A  country-wide  cross-sectional analysis. BMC Public Health , 20 (1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12889-020-8311-y Mexitalia, M., Sellina, H., Anam, M. S., Yoshimura, A., Yamauchi, T., Nurkukuh, N., & Hariyana, B. (2012). Perbedaan status gizi, kesegaran jasmani, dan kualitas hidup anak sekolah di pedesaan dan perkotaan. Jurnal Gizi Klinik Indonesia , 8 (4), 182. https://doi.org/10.22146/ijcn.18216
Mielke, G. I., Brown, W. J., Nunes, B. P., Silva, I. C. M., & Hallal, P. C. (2017). Socioeconomic Correlates of Sedentary Behavior in Adolescents: Systematic Review and Meta-Analysis. Sports Medicine , 47 (1), 61–75. https://doi.org/10.1007/s40279-016-0555-4 Nasution, H. F. (2016). Instrumen Penelitian dan Urgensinya dalam Penelitian Kuantitatif. Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Keismalamn , 4 (1), 59–75.
Pulsford, R. M., Griew, P., Page, A. S., Cooper, A. R., & Hillsdon, M. M. (2013). Socioeconomic position and childhood sedentary time: Evidence from the PEACH project. International Journal  of  Behavioral  Nutrition  and  Physical  Activity , 10 ,  1–9.  https://doi. org/10.1186/1479-5868-10-105
Putri, A., & Roesminingsih, M. (2021). J + PLUS UNESA Jurnal Mahasiswa Pendidikan Luar Sekolah E- ISSN 2580-8060 . 10 (1), 338–347.
Rahayu,  N.  K.,  &  Maksum,  A.  (2021).  Hubungan  Tingkat  Pendidikan  dan  Status  Ekonomi Orangtua  terhadap  Aktivitas  Fisik  Siswa. Jurnal  Pendidikan  Olahraga  Dan  Kesehatan , 09 (01), 107–111.
Ramadhani, D. Y., & Bianti, R. R. (2017). Aktivitas Fisik Dengan Perilaku Sedentari Pada Anak Usia 9-11 Tahun Di Sdn Kedurus Iii/430 Kelurahan Kedurus Kecamatan Karang Pilang Surabaya. Adi Husada Nursing Journal , 3 (2), 27–33. Sandercock,  G.,  Angus,  C.,  &  Barton,  J.  (2010). hysical  activity  levels  of  children  living  in different  built  environments,  Preventive  Medicine . 50 (4),  193–198.  https://doi. org/10.1016/j.ypmed.2010.01.005.
Setyoadi,  Ika  Setyo  Rini,  &  Triana  Novitasari.  (2015).  (  Sedentary  Behaviour  )  Dengan Obesitas Pada Anak Usia 9-11 Tahun di SD Negeri Beji 02 Kabupaten Tulungagung. Ilmu Keperawatan , 3 (2), 155–167.
Stalling,  I.,  Albrecht,  B.  M.,  Foettinger,  L.,  Recke,  C.,  &  Bammann,  K.  (2022).  Associations between socioeconomic status and physical activity among older adults: cross-sectional results  from  the  OUTDOOR  ACTIVE  study. BMC  Geriatrics , 22 (1),  1–9. https://doi.org/10.1186/s12877-022-03075-7
Subagyo,  R.  U.,  &  Fithroni,  H.  (2022).  Identifikasi  Perilaku  Kurang  Gerak  (Sedentary Behavior) pada Siswa Sekolah Dasar di SDN 195. Jurnal Kesehatan Olahraga , 10 (03), 195–202.
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta CV. Totland,  T.  H.,  Bjelland,  M.,  Lien,  N.,  Bergh,  I.  H.,  Gebremariam,  M.  K.,  Grydeland,  M., Ommundsen,  Y.,  &  Andersen,  L.  F.  (2013).  Adolescents’  prospective  screen  time  by
gender  and  parental  education,  the  mediation  of  parental  influences. International Journal  of  Behavioral  Nutrition  and  Physical  Activity , 10 (0316),  1–10.  https://doi. org/10.1186/1479-5868-10-89
Wati, N., Ariani, M., & Fetriyah, U. H. (2023). Aktivitas Fisik, Asupan Serat dan Status Ekonomi dengan Kejadian Obesitas pada Remaja di SMP Negeri 11 Kota Banjarmasin. Malahayati Nursing Journal , 5 (5), 1576–1586. https://doi.org/10.33024/mnj.v5i5.8188