Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi

## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN GENTENG TERBAIK  MENGGUNAKAN  METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
(Studi kasus : di Desa Banyuwangi Pringsewu Lampung)
Sri Ipnuwati , Deni Afrian Program Studi Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wisma Rini No. 09 Pringsewu Lampung Telp. (0729) 22240 website: www.stmikpringsewu.ac.id nengachie@gmail.com deniafrian@gmail.com
Abstrak - Rumah merupakan tempat untuk berlindung dari teriknya matahari dan air hujan bagi manusia. Rumah itu sendiri tersusun dari atap, dinding, dan lantai. Atap rumah biasanya dapat terbuat dari jerami, kayu, seng, asbes, ataupun genteng. Genteng terbuat dari tanah liat yang mengalami proses dari pengolahan tanah, pencetakan, penjemuran hingga pembakaran atau pengasapan. Dalam menentukan kualitas genteng terbaik diperlukan beberapa kriteria antara lain: tanah, cuaca, jenis kayu, sumber daya manusia, dan alat cetak. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Weigted Product (WP). Metode ini menghitung dengan menentukan lima (5) kriteria yaitu: Tanah, Cuaca, Jenis kayu bakar, Alat Pengaduk adonan , Alat cetak , sehingga  menghasikan perankingan dengan nilai tertinggi V1= 0,209793.

## Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, genteng, Weigted Product.
Abstract - The house is a place to take shelter from the sun and the rain water for human. The itself compose from the roof, the walls, and the floor. The roof of the house can usually made of straw, wood, zinc, asbes, or tile. Tile made of the clay experienced from the processing process the ground, printing, frying until the burning or smoking. In the determine the quality of the roof of the best needed some criteria, among others: the ground, the weather, kind of wood, human resources, and a print. Methods used in this study is a method Weigted Product ( WP ). This method count to determine the five ( 5 ) criteria  namely:  soil,  weather,  kind  of  firewood,  kneading  machine,  printing  equipment,  so  the result  is   level  with  the highest value V1= 0,209793.
Keywords: Decision Support System, tile, Weigted Product.

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  yang  semakin  hari  semakin cepat  tentunya  membuat  banyak  perubahan  dan memacu  peningkatan  pembangunan  di  segala  sektor kehidupan,  untuk  itu  harus  senantiasa  diimbangi dengan perkembangan Industri dalam berbagai bidang produksi, baik Industri besar maupun Industri rumah tangga (home industri). Peningkatan kualitas dan mutu hasil  produksi  menjadi  prioritas  utama  agar  produk yang dihasilkan semakin meningkat.
Atap  adalah  bagian  penting  dalam  membangun rumah yang dapat melindungi penghuninya dari panas dan hujan, hal tersebut merupakan fungsi utama atap, namun  kini  banyak  jenis  atap rumah  yang  dirancang untuk berbagai kebutuhan. persyaratan atap yang baik adalah awet dan kuat tahan lama. Dengan banyaknya gedung-gedung  yang  dibangun  maka  sangat dibutuhkan  bahan  atap  yang  baik,  yaitu  atap  yang memenuhi  persyaratan  kuat  dan  kedap  air.  Genteng merupakan salah satu penutup atap yang baik, genteng merupakan    ciri  utama  rumah-rumah  khas  di Indonesia  karna  cocok  dengan  iklim  yang  ada  di Indonesia Proses pembuatan produk genteng diawali dengan pengolahan bahan mentah tanah liat,  proses selanjutnya adalah penggilingan, pada proses ini juga ditambahkan sedikit pasir laut.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Retno Widodo  dan  Khumaidi  dengan  judul  “Penggunaan Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk  Menentukan Genteng  Terbaik  Dengan  Menggunakan  Metode  AHP Pada Desa Kalirejo”. Dalam penelitian ini aplikasi  yang dibangun  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP),  yaitu  metode  pengambilan  keputusan dengan melakukan perbandingan berpasangan antara kriteria  pilihan  dan  juga  perbandingan  berpasangan antara  pilihan  yang  ada,  yang dapat  membantu  para konsumen    untuk  menentukan  genteng  terbaik. Kriteria  yang  digunakan  ada  lima  (5),  yaitu  kuning gading,  kepresisian,  kuat,  kerapihan,  tidak  retak.
Penelitian  ini dapat  membantu  para  konsumen genteng  untuk  menentukan  genteng  terbaik  sesuai dengan kriteria yag sudah ditentukan. [1] Penelitian yang kedua juga pernah dilakukan oleh Adil  Setiawan  mahasiswa  Universitas  Potensi  Utama, Program  Studi  Sistem  Informasi  dengan  judul Implementasi  Decision  Support  System  Dalam Penseleksian  Calon  Anggota  Baru  Badan  Eksekutif Mahasiswa (Bem) Dengan Metode GAP Kompetensi(Studi Kasus: Universitas Potensi Utama). Dalam  penelitian  ini metode  yang  digunakan  adalah metode  profile  matching  atau  sering  disebut  Group Algorithm Programing (GAP) merupakan suatu proses yang  penting  dalam  menentukan  kompetensi (kemampuan)  yang  diperlukan  untuk  suatu  kriteria. Pada  proses  ini,  secara  umum  merupakan  proses
Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi
membandingkan kompetensi individu dengan kompetensi yang menjadi kriteria agar dapat diketahui selisih kompetensinya , sehingga menggunakan cara ini akan  lebih  mempermudah  penyelesaian  masalah. Kriteria  yang  digunakan  dalam    Decision  Support System  mengacu  pada  data  hasil  penelitian  di Universitas  Potensi  Utama  sebagai  parameter  dalam mengolah data yang diperlukan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini  dapat memenuhi kebutuhan untuk membantu  dalam  Penseleksian  calon  anggota  baru BEM yang terbaik sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh standart yang ada di Universitas Potensi Utama.[2]
Berdasarkan uraian di atas, peneliti memandang perlunya membangun sistem untuk pemilihan genteng terbaik  agar  dapat  memberikan  rekomendasi alternatif  pilihan  kepada  konsumen  dalam  memilih genteng  yang  sesaui  dengan  kebutuhan  dan kemampuan konsumen.

## 2. STUDI LITERATUR
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Turban  (2005  :  136)  menjelaskan  Sistem Pendukung  Keputusan  dimaksudkan  untuk  menjadi alat  bantu  bagi  para  pengambil  keputusan  untuk memperluas  kapabilitas  mereka,  namun  tidak  untuk menggantikan penilaian mereka. DSS ditujukan untuk keputusan-keputusan  yang  memerlukan  penilaian atau  pada  keputusan-  keputusan  yang  sama  sekali tidak dapat di dukung oleh algoritma.
Kusrini  (2007:  25)  DSS  merupakan  sistem informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi, pemodelan,  dan  pemanipulasian  data.  Sistem  ini digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. [3]
Pengambilan  keputusan  merupakan  proses pemilihan  alternatif  tindakan  untuk  mencapai  tujuan atau  sasaran  tertentu.  Pengambilan  keputusan dilakukan  dengan  pendekatan  sistematis  terhadap permasalahan  melalui  proses  pengumpulan  data menjadi  informasi  serta  ditambah  dengan  faktor- faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan. Tahap-tahap  yang  harus  dilalui  dalam  proses pengambilan keputusan sebagai berikut.
1. Tahap  Pemahaman  (Intelligence  Phase)  Tahap ini  merupakan  proses  penelusuran  dan pendeteksian  dari  lingkup  problematika  serta proses  pengenalan  masalah.  Data  masukan diperoleh,  diproses,  dan  diuji  dalam  rangka mengidentifikasikan masalah.
2. Tahap  Perancangan  (Design  Phase)  Tahap  ini merupakan proses pengembangan dan pencarian alternatif  tindakan  atau  solusi  yang  dapat diambil.  Tersebut  merupakan  representasi kejadian  nyata  yang  disederhanakan,  sehingga diperlukan  proses  validasi  dan  verifikasi  untuk mengetahui  keakuratan  model  dalam  meneliti masalah yang ada.
3. Tahap  Pemilihan  (Choice  Phase)  Pada  tahap  ini dilakukan pemilihan terhadap berbagai alternatif solusi yang dimunculkan pada tahap
perencanaan  agar  ditentukan  atau  dengan memperhatikan  kriteria-kriteria  berdasarkan tujuan yang akan dicapai.
4. Tahap  Implementasi  (Implementation  Phase) Pada  tahap  ini  dilakukan  penerapan  terhadap rancangan  sistem  yang  telah  dibuat  pada  tahap perancangan  serta  pelaksanaan  alternatif tindakan yang telah dipilih pada tahap pemilihan. [4]
Kelebihan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) yaitu  Dapat  memperluas  kemampuan  pengambil keputusan, menghemat waktu yang dibutuhkan untuk memecahkan  masalah,  menghasilkan  solusi  dengan lebih  cepat,  mampu  memberikan  berbagai  alternatif dalam pengambilan keputusan, memperkuat keyakinan  pengambil  keputusan  dan  memberikan keuntungan  kompetitif  bagi  organisasi  secara keseluruhan. Kekurangan Sistem Pendukung keputusan (SPK)
Walaupun  dirancang  dengan  sangat  teliti  dan mempertimbangkan  seluruh  faktor  yang  ada,  Sistem pendukung Keputusan (SPK) mempunyai kekurangan atau  keterbatasan  diantaranya  yaitu  ada  beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak dapat  dimodelkan,  SPK  terbatas  untuk  memberikan alternatif  dari  pengetahuan  yang  diberikan,  proses- proses yang dapat dilakukan oleh SPK tergantung pada kemampuan perangkat lunak yang digunakan , harus selalu  diadakan  perubahan  secara  kontinyu  dan  SPK dirancang untuk membantu /mendukung pengambilan  keputusan  dengan  mengolah  informasi dan data yang diperlukan dan bukan untuk mengambil alih pengambilan keputusan. [5]

## 2.2 Genteng
Genteng ditemukan pada awal milenium ke-3 SM di  Lerna,  Yunani.  situs  ini  berisi  ribuan  puing  puing ubin  terakota  yang  jatuh  dari  atap.  Pada  periode Mycenaean,  atap  genteng    didokumentasikan  untuk GLA dan Midea. Temuan awal genteng di Yunani kuno yang  didokumentasikan  berasal  dari  daerah  yang sangat  terbatas  yaitu  sekitar  Korintus  (Yunani),  di mana genteng mulai menggantikan atap jerami di dua kuil Apollo dan Poseidon antara 700-650 SM. Genteng dengan bahan dasar tanah liat, ternyata telah dikenal di Cina dan Timur Tengah, sejak sekitar 10.000 tahun sebelum masehi, kemudian genteng menyebar luas ke seluruh Asia dan Eropa. Barulah pendatang dari Eropa mengenalkan material ini ke Amerika pada abad ke-17. Indonesia sudah mengenal material tanah liat sebelum abad  ke-19,  Tetapi  perkembangan  genteng  secara pesat  di  Indonesia  dimulai  pada  tahun  1920  ketika Pemerintah Hindia Belanda membentuk Balai Keramik di  Bandung  dan  melakukan  penelitian  mengenai daerah-daerah  yang  memiliki  bahan  tanah  liat  yang bagus untuk dibuat genteng,  antaralain daerah Plered, Banyuwangi, dan Kebumen. [1]
Ada  tiga  (3)  sifat  tanah  liat  sebagai  bahan  baku pembuatan genteng, sebagai berikut :
1. Warna  tanah  liat.  Secara  umum  tanah  liat mempunyai  warna  abu-abu  muda  sampai  tua, kuning, coklat, coklat merah dan hitam.
Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi
2. Keplastisan tanah liat. Tingkat keplastisan tanah liat  yang  dipergunakan  sebagai  bahan  baku pembuatan  genteng  adalah  agak  plastis,  yang dimaksud  dengan  tingkat  keplastisan  adalah 20%  -30%  berdasarkan  hasil  pengujian  tanah yang dilakukan di laboratorium
3. Penyusutan tanah. Penyusutan yang terjadi pada tanah  liat  ada  dua  macam  yaitu  :  susut  kering yaitu penyusutan ketika proses pengeringan dan susut  bakar  yaitu  penyusutan  ketika  proses pembakaran. [6]

## 2.3 Weighted Product (WP)
Weighted  Product  (WP)  adalah  keputusan analisis  multi-Kriteria  yang  populer  dan  merupakan metode pengambilan keputusan  multi-kriteria. Seperti semua  metode  FMADM.  Metode  FMADM  untuk menyelesaikan  kasus-kasus  dimana  data  terdiri  atas banyak atribut kepentingan terdiri dari metode Simple AdditiveWeighting  Method  (SAW),  Weighted  Product (WP),  ELECTRE,  TOPSIS,  dan  Analytic  Hierarchy Process (AHP) (Kusumadewi dalam Lestari, S., 2013). WP  adalah  himpunan  berhingga  dari  alternatif keputusan  yang  dijelaskan  dalam  istilah  beberapa kriteria keputusan.  (Ningrum, 2012). [7]
Perbaikan  bobot  untuk ∑ 𝑊𝑗 =  1  menggunakan persamaan (1).
𝑊𝑗 = 𝑤 ∑ 𝑤 ………….. (1)
Variabel  W  adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk atribute  keuntungan  dan  bernilai  negatif  untuk atribute biaya. Preferensi untuk alternatif S i = ∏ 𝑥 𝑥𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝑛 𝑗
…………………... (2)
dengan i = 1, 2, ... , m dan j = 1, 2, ..., n. sebagai atribute. Keterangan:
∏ = product S i = skor/nilai dari setiap alternatif X ij
= nilai alternatif ke- i terhadap atribute ke j wj
= bobot dari setiap atribute atau kriteria
n
= banyaknya kriteria
Untuk  mencari  alternatif  terbaik  dilakukan  dengan persamaan  .……………….(3), dimana: V
=  preferensi  alternatif  dianalogikan  sebagai vektor V.
X = nilai kriteria
W
= bobot kriteria/ subkriteria i = alternatif
j = kriteria
n = banyaknya kriteria
* =  banyaknya  kriteria  yang  telah  dinilai  pada vektor s.
Nilai V 1 yang terbesar menyatakan bahwa alternatif A i yang terpilih.
Langkah-langkah pada perhitungan WP adalah sebagai berikut:
1. Mengalihkan  seluruh  atribut  bagi  seluruh alternatif  dengan  W  (bobot)  sebagai  pangkat positif  untuk  atribut  keuntungan  dan  bernilai negatif untuk atribut biaya.
2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif.
3. Membagi nilai V bagi setiap alternatif dengan nilai total dari semua alternatif.
4. Ditemukan  urutan  alternatif  terbaik  yang  akan menjadi keputusan.
3. METODELOGI PENELITIAN
3.1 Metode Pengumpulan Data
Dalam  sebuah  penelitian,  untuk  mendapatkan data informasi, ada beberapa metode yang digunakan untuk proses pengumpulan data, diantaranya: a. Metode Observasi merupakan metode pengumpulan data menentukan genteng terbaik di  Desa  Banyuwangi  Kabupaten  Pringsewu dengan  cara  melakukan  pengamatan  secara langsung  terhadap  objek  yang  diteliti  yaitu dengan datang ke tempat pembuatan genteng.
b. Metode Wawancara merupakan metode pengumpulan data informasi pemilihan genteng terbaik  dengan  cara  melakukan  tanya  jawab dengan  pengusaha  genteng,  konsumen,  dan masyarakat sekitar.
c. Studi  Pustaka  Merupakan  tahapan  yang dilakukan  dengan  membaca  buku  atau  jurnal yang  berkaitan  dengan  Sistem  Penunjang Keputusan  (SPK),  Metode  Weighted  Product (WP),  serta buku lain yang menunjang penelitian ini. Pada metode studi pustaka penulis membaca dan  mencari  referensi  mengenai  pembahasan yang sesuai dengan judul penelitian.
Adapun  gambaran  singkat  alur  sistem  dapat  dilihat pada gambar 1, dimulai dari input data berupa kriteria yang  menjadi  pertimbangan  dalam  memilih  Genteng terbaik,  kemudian  data  diolah  menggunakan  metode WP  untuk  kemudian  diperoleh  hasil  output  berupa perangkingan nilai tertinggi pemilihan Genteng terbaik sebagai rekomendasi alternative terbaik.

## Gambar 1. Alur Sistem

## 3.2 Penentuan kriteria pada Metode WP
Dalam  metode  penelitian  ini  ada  bobot  dan kriteria yang dibutuhkan untuk  menentukan genteng terbaik.Adapun kreterianya adalah:
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Nilai
Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi Simbol Kriteria Kriteria Nilai Bobot C1 Tanah 30 % C2 Cuaca 20 % C3 Jenis Kayu bakar 20 % C4 Alat Pengaduk Adonan 15 % C5 Alat Cetak 15 % Total 100 % Dari masing-masing bobot tersebut, maka dibuat suatu variabel-variabelnya. Dimana dari suatu variabel tersebut akan dirubah kedalam bilangan fuzzynya. Dibawah ini adalah bilangan fuzzy dari bobot 1. Sangat Rendah (SR) = 1 2. Rendah (R) = 2 3. Cukup (T1) = 3 4. Tinggi (T2) = 4 5. Sangat Tinggi (ST) = 5 Tabel 2. Kriteria Tanah (C1) Tanah Bobot Nilai Tanah Liat Hitam Sangat Tinggi 5 Tanah Liat Coklat Tinggi 4 Tanah Liat abu-abu Cukup 3 Tabel 3. Kriteria Cuaca (C2) Cuaca Bobot Nilai Hujan Cukup 3 Panas Sangat Tinggi 5 Tabel 4. Kriteria Jenis Kayu Bakar  (C3) Jenis Kayu Bakar Bobot Nilai Karet Sangat Tinggi 5 Jengkol Tinggi 4 Mira Rendah 2 Tabel 5. Kriteria Alat Pengaduk Adonan   (C4) Alat Bobot Nilai Mesin Molen Sangat Tinggi 5 Mixer Tinggi 4 Manual Cukup 3 Tabel 6. Kriteria Alat Cetak  (C5) Alat Cetak Bobot Nilai Mesin Press Otomatis Sangat Tinggi 5 Masin Press Semi Otomatis Tinggi 4 Nampan Kayu/ Manual Cukup 3 4. PEMBAHASAN
4.1  Ranting Kecocokan
Langkah  pertama  menentukan  alternatifnya terlebih  dahulu  dengan  nilai  kriteria  yang  sudah ditentukan, Alternatif yang akan diteliti adalah sebagai berikut : A1 : Perusahaan Genteng Bumi Jaya A2 : Perusahaan Genteng Kerpus
A3 : Perusahaan Genteng Super A4 : Perusahaan Genteng Jumbo A5 : Perusahaan Genteng Gosh
Tabel 7.  Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 5 3 5 4 3 A2 4 3 4 5 3 A3 3 5 2 4 5 A4 5 5 2 5 4 A5 4 5 5 3 3
Langkah  kedua  adalah  perhitungan  metode  WP yang  dimulai  dengan  cara  menentukan    perbaikan bobot dimana nilai ∑ 𝑊 𝑗 =1 yaitu : W = 0.3, 0.2, 0.2, 0.15, 0.15
4.2  Menentukan Nilai Vektor S Langkah Ketiga adalah menentukan nilai vector S. dengan  cara  mengalikan  data  setiap  nilai  alternatif rating  kecocokan  yang  berpangkat  positif  dari  hasil perbaikan bobot. Data perhitungan nilai vektor S dari setiap alternatif dapat dilihat seperti berikut.
1. Perusahaan Genteng Bumi Jaya
S1 : ( 5 0.3 ) ( 3 0,2 ) ( 5 0,2 ) ( 4 0,15 ) ( 3 0,15 ) =4,04377 2. Perusahaan Genteng Kerpus S2 : ( 4 0.3 ) ( 3 0,2 ) ( 4 0,2 ) ( 5 0,15 ) ( 3 0,15 ) = 3,739968 3. Perusahaan Genteng Super S3 : ( 3 0.3 ) ( 5 0,2 ) ( 2 0,2 ) ( 4 0,15 ) ( 5 0,15 ) = 3,45375
4. Perusahaan Genteng Jumbo S4 :( 5 0.3 ) ( 5 0,2 ) ( 2 0,2 ) ( 5 0,15 ) ( 4 0,15 )
= 4,025738 5. Perusahaan Genteng Gosh S5 :( 4 0.3 ) ( 5 0,2 ) ( 5 0,2 ) ( 3 0,15 ) ( 3 0,15 )
= 4,011829
Langkah  keempat  adalah  hasil  dari  penentuan nilai vector S kemudian digunakan untuk menentukan nilai  vectorV  untuk  mendapatkan  nilai  alternatif tertinggi  dari  setiap  nilai  vector  V.  proses  pencarian vector  V  padaNilai  vector  V  yang  digunakan  untuk perankingan :
V1 : 4,04377 19,03644 = 0, 209793
V2 : 3,739968 19,03644 = 0,196464 V3 : 3,45375 19,03644 = 0,179182
V4 : 4,025738 19,03644 = 0,208857
V5 : 4,011829 19,03644 = 0,208136

## Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi
Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa alternatif genteng terbaik adalah Perusahaan Genteng Bumi Jaya dengan V1= 0,209793

## 4.3  Hasil Penelitian
Hasil  pengujian  penerapan  metode  WP  pada sistem  sudah  sesuai  dengan  perhitungan  secara manual.
Perhitungan penunjang keputusan menggunakan metode WP pada sistem menghasilkan alternatif  terbaik  yaitu  genteng  terbaik,  dengan  nilai V1=  0,209793,  terbesar  pada  alternatif  dari  genteng terbaik.
4.4  Implementasi Program

## 1. Tampilan Tambah Kriteria
Gambar 2. Tampilan Tambah Kriteria
2. Tampilan Tambah Alternatif
Gambar 3. Tampilan Tambah Alternatif
3. Tampilan Login

## Gambar 4. Tampilan Login

## 4. Tampilan awal Program
Gambar 5. Tampilan  awal Program

## 5. Tampilan  Perankingan
Gambar 6.  Tampilan Perankingan

## Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi
Gambar 7. Tampilan Keputusan Convert W, Nilai V, Nilai S
7. Tampilan Keputusan

## Gambar 8. Tampilan Keputusan

## 5. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  analisis  dan  pengamatan secara  langsung  terhadap  objek  penelitian,  maka penulis dapat menarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem pendukung keputusan pemilihan genteng terbaik  menggunakan  metode  Weigted  Product (WP)  dengan  lima  (5)  alternatif    dan  lima  (5)
kriteria yaitu Tanah, Cuaca, Jenis kayu bakar, alat pengadon  genteng    dan  Alat  cetak  genteng, diperoleh  hasil  terbesar  perusahaan  genteng Bumi Jaya dengan nilai 0,209793. 2. Dengan diterapkanya sistem ini diharapkan dapat mempermudah para konsumen dalam menentukan genteng terbaik.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1]. R. Widodo and A. Khumaidi, “Penggunaan Sistem Penunjang  Keputusan  Untuk  Menentukan Genteng  Terbaik  Dengan  Menggunakan  Metode Ahp Pada Desa Kalirejo,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53,  no.  9,  pp.  1689–1699,  2013,  doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
[2]. S.  D.  Adil  Setiawan,  “Implementasi  Decision Support  System  Dalam  Penseleksian  Calon Anggota Baru Badan Eksekutif Mahasiswa ( Bem ) Dengan Metode Gap Kompetensi ( Studi Kasus :
Universitas Potensi Utama ),” no. 2013, pp. 6–8, 2015. [3]. Muslihudin,  D.  T.  Lestari,  S.  Mukodimah,  and  S. Hartati,  “Seleksi  Sekolah  Dasar  Calon  Penerima Bantuan  Perpustakaan  Menggunakan  Metode Weighted  Product,”  J.  Sist.  Komput.  Musirawas, vol. 3, no. 1, p. 29, 2018, doi: 10.32767/jusikom.v3i1.302. [4]. D.  M.  Khairina,  D.  Ivando,  and  S.  Maharani,
“Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi  Pemilihan  Smartphone  Android,”  J. INFOTEL - Inform. Telekomun. Elektron., vol. 8, no.
1, p. 16, 2016, doi: 10.20895/infotel.v8i1.47.
[5]. I. Sri, K. Khotimah, and K. P. Sari, “Pemilihan Cafe Terbaik  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy Process ( Ahp),” J. Manag. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 11, no. 3, pp. 287–301, 2018.
[6]. Tugino, “DENGAN PENAMBAHAN PASIR SUNGAI (  Studi  Kasus  Pasir  Sungai  Blorong  ,  Boja  , Kabupaten Kendal ),” pp. 21–30, 1998.
[7]. Rr.  Setiawan,  “Sistem  Penentuan  Hibah Rehabilitasi  Rumah  Masyarakat  Berbasis Weighted Product,” pp. 87–94.