## SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BENCANA ALAM BANJIR JAKARTA BERBASIS WEB DENGAN METODE SDLC
Novarini 1 , Ahmad Karim Harahap 2 , Muhammad Taufik Syastra 3 , Yulia Irfayanti 4 , Sutrisno 5 , Elisabeth Kurnia Wijayanti 6 1,4,5, 6, 7, 8 Sistem Informasi, STMIK IDS 2,3,9-11 Teknik Informatika, STMIK IDS email : soleh.fajari@ids.ac.id*
Abstrak: Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  telah  banyak  digunakan  oleh  berbagai  kalangan  untuk  membantu manusia  dalam  berbagai  aspek  kehidupan.  Salah  satu  fungsi  utama  dari  SIG  adalah  untuk  melakukan  mitigasi bencana. Namun, permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan aksesibilitas informasi geografis secara real- time kepada  masyarakat  luas.  Untuk  itu,  diperlukan  medium  yang  dapat  diakses  oleh  banyak  orang  untuk menampilkan  informasi  geografis  tersebut. Website dipilih  sebagai  medium  yang  paling  cocok  karena  mampu menyajikan informasi yang dibutuhkan pengguna dalam bentuk data spasial secara efektif. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan teknik web scraping untuk menampilkan data real-time yang relevan, khususnya informasi mengenai  banjir,  yang  sangat  berguna  dalam  konteks  mitigasi  bencana.  Teknologi  yang  digunakan  dalam pembangunan  sistem  ini  mencakup Flask ,  sebuah framework dari Python yang  memfasilitasi  pengembangan aplikasi web ,  serta Leaflet ,  sebuah library  JavaScript yang  memudahkan  dalam  pembuatan  peta  interaktif. Kombinasi  dari  teknologi-teknologi  ini  memungkinkan  penulis  untuk  merancang  dan  membangun  Sistem Informasi Geografis berbasis web yang efektif dan user-friendly . Dengan demikian, sistem ini tidak hanya mampu memberikan informasi yang akurat dan up-to-date , tetapi juga dapat diakses oleh banyak orang secara real-time , sehingga diharapkan dapat membantu dalam upaya mitigasi bencana, khususnya banjir.
Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis , Website, Banjir Jakarta, IDS Digital College.
Abstract: Geographic  Information  Systems  (GIS)  have  been  widely  used  by  various  groups  to  help  humans  in various aspects of life. One of the main functions of GIS is to mitigate disasters. For this reason, a medium that can be accessed by many people is needed to display geographic information. The website is chosen as the most suitable medium because it is able to present the information needed by users in the form of spatial data effectively. In this study, the author uses web scraping techniques to display relevant real-time data, especially information about floods, which is very useful in the context of disaster mitigation. The technologies used in developing this system  include  Flask,  a  Python  framework  that  facilitates  the  development  of  web  applications, and  Leaflet,  a JavaScript library that makes it easy to create interactive maps. The combination of these technologies allows the author to design and build an effective and user-friendly web-based Geographic Information System. Thus, this system is not only able to provide accurate and up-to-date information, but can also be accessed by many people in real-time, so it is expected to help in disaster mitigation efforts, especially floods .
Keywords : Geographic Information Systems, Websites, Jakarta Floods, IDS Digital College.

## PENDAHULUAN
Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana (BNPB)  yang  dilansir  BMKG  menyebutkan  pada tahun  2015,  Jakarta  tercatat  mengalami  93  kasus banjir. Ketinggian banjir mencapai 10 - 80 cm dengan ketinggian  yang  bervariasi  dan  tersebar  di  berbagai wilayah.  Jakarta  Barat  memiliki  28  titik  banjir, Jakarta  Utara  dengan  17  titik  banjir,  Jakarta  Pusat sebanyak  35  titik  banjir,  Jakarta  Timur  sejumlah  8 titik banjir, dan Jakarta Selatan dengan 5 titik banjir. Namun,  penting  untuk  dicatat  bahwa  statistik  ini didasarkan  pada  data  dari  tahun  2015  [1]  dan mungkin  tidak  sepenuhnya  mencerminkan  situasi risiko  banjir  Jakarta  pada  saat  ini.  Berikut  adalah tingkat resiko yang dikutip dari data IRBI pada tahun 2021 [2] :
Tabel 1. Tabel Resiko
Terdapat  sejumlah  definisi  untuk  sistem  informasi geografis (GIS), diantaranya yaitu untuk menyimpan, mengambil,  menganalisis,  dan  menampilkan  data spasial  atau  geografis.  Dalam  konteks  ini,  peneliti menggunakan definisi yang luas yang mengacu pada sistem  informasi  yang  dirancang  khusus  untuk menangani  data  geospasial,  spasial,  atau  geografis baik  untuk  penggunaan  spasial  maupun  untuk penelitian geografis. Istilah "geografis" adalah istilah umum yang berasal dari "geografi", yang merupakan
bidang ilmiah yang didedikasikan untuk mempelajari tanah, fitur, penduduk, dan gejala bumi.
Tabel 2. Jumlah Korban Banjit 2016-2020
Berdasarkan  data  dari  Jakarta  Open  Data,  jumlah korban jiwa banjir di Jakarta yaitu [3]: 1. Tahun 2016 sebanyak 2 orang
2. Tahun 2017 sebanyak 6 orang
3. Tahun 2018 sebanyak 1 orang
4. Tahun 2019 sebanyak 2 orang
5. Tahun 2020 sebanyak 25 orang
Data yang diambil dalam penelitian ini diambil dari tahun  2016  dan  2020.  Tahun  2020  menjadi  puncak tertinggi  korban  jiwa  bencana  banjir.  Selama  lima dekade  terakhir,  SIG  telah  mengalami  evolusi  yang berkelanjutan dan telah memberikan kontribusi yang signifikan terhadap penelitian dan aplikasi geografis utama.  Selama  lima  deka  dekade  SIG  juga  telah menunjukkan  manfaat  potensialnya  untuk  berbagai disiplin  ilmu  terkait  seperti  Ilmu  Sistem  Bumi. Berawal dari pemetaan komputer dan analisis spasial, SIG  telah  bertransformasi  ke  arah  pemecahan masalah  geografis,  yang  mencakup  pemahaman tentang konfigurasi dan persepsi spasial. Oleh karena itu,  SIG  telah  berfokus  pada  tiga  tujuan  utama: memperoleh informasi geografis, mempelajari objek- objek geografis dan hubungannya, dan mengeksplorasi aturan-aturan geografis tingkat lanjut yang  mengatur  perilaku  spasial  dan  temporal masyarakat.

## TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  informasi  didefinisikan  pula  dengan kumpulan dari berbagai elemen yang terintegrasi dan saling  berhubungan  yang  bekerja  sama  untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, mengelola, dan  mengirimkan  informasi  di  dalam  sebuah organisasi  atau  lingkup  spesifik.  Fungsi  utamanya adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber dan mengubahnya  menjadi  informasi  yang  berarti,  yang kemudian disampaikan kepada pengguna yang tepat pada waktu yang tepat [4]. SIG adalah sebuah sistem yang  mengintegrasikan  data  geografis  dengan informasi  lain  untuk  mengumpulkan,  menyimpan, mengelola,  menganalisis,  dan  menyajikan  informasi yang direferensikan secara spasial. SIG memanfaatkan  teknologi  komputer  dan  perangkat
lunak  khusus  untuk  menggabungkan  data  geografis seperti peta, citra satelit, data demografis, dan atribut lainnya  ke  dalam  satu  sistem  yang  dapat  digunakan untuk analisis, pemetaan, dan pengambilan keputusan [5]. SIG memiliki aplikasi yang beragam di berbagai bidang, termasuk penginderaan jauh dan pemantauan, perencanaan  kota,  manajemen  sumber  daya  alam, pemantauan  bencana  alam,  transportasi,  dan  masih banyak  lagi.  Dengan  memanfaatkan  data  geografis dan teknologi komputer, SIG memberikan pemahaman  yang  lebih  mendalam  mengenai hubungan spasial antara objek, tempat, dan fenomena di  dunia  nyata  [6].  SIG  memainkan  peran  penting dalam mengintegrasikan informasi geografis dengan data lain untuk menghasilkan pemahaman yang lebih mendalam tentang aspek spasial dari suatu fenomena. Dengan  memanfaatkan  teknologi  komputer  yang canggih  dan  perangkat  lunak  SIG,  pengguna  dapat mengumpulkan, menyimpan, memanipulasi, menganalisis,  memvisualisasikan  data  geografis dalam konteks yang relevan [7]. Secara umum, SIG memungkinkan pengguna untuk memiliki pemahaman  yang  lebih  menyeluruh  tentang  dunia melalui  integrasi  data  geografis  dengan  informasi lainnya.  Di  era  yang  semakin  terhubung  dan berkembang ini, SIG telah menjadi alat yang penting untuk  menjawab  tantangan  dan  memanfaatkan peluang  di  berbagai  bidang,  mulai  dari  ilmu pengetahuan, bisnis, pemerintahan, hingga lingkungan  [8].  Leaflet  API  adalah  pustaka JavaScript  sumber  terbuka  yang  digunakan  untuk membuat  aplikasi  SIG  berbasis  web  interaktif.  API ini menyediakan berbagai fungsi dan komponen yang memungkinkan  pengembang  untuk  membuat  peta interaktif yang responsif di dalam halaman web [9]. Dengan  memanfaatkan  Leaflet  API,  pengembang dapat  menambahkan  peta  interaktif  ke  situs  web mereka  dan  mengintegrasikannya  dengan  data geospasial.  API  ini  mendukung  fitur-fitur  seperti memperbesar dan memperkecil, menggeser (memindahkan  peta),  penanda,  poligon,  dan  banyak lagi.  Selain  itu,  Leaflet  API  mendukung  berbagai jenis tampilan peta, termasuk peta berbasis raster dan vektor.  Salah  satu  keunggulan  Leaflet  API  adalah ukurannya  yang  kecil  dan  kinerjanya  yang  cepat. Pustaka  ini  dirancang  agar  ringan  dan  efisien, sehingga mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi web yang  sudah  ada.  Selain  itu,  Leaflet  API  memiliki dokumentasi  yang  komprehensif  dan  komunitas pengguna yang aktif, menyediakan sumber daya dan dukungan  yang  melimpah  bagi  para  pengembang [10].
PetaBencana.id  merupakan  sarana  terbuka untuk tanggap darurat dan mitigasi risiko bencana di kota-kota besar Terutama di daerah Asia Selatan serta Asia  Tenggara.  Platform  Peta  Bencana  juga mendayagunakan  media  sosial  yang  tinggi  dalam kondisi  darurat  untuk  menghimpun,  mensortir,  dan menyajikan  informasi  kejadian  bencana  yang  sudah dikonfirmasi  secara  langsung.  Berdasarkan  sebuah
paradigma  yaitu  "manusia  adalah  sensor  terbaik", laporan  yang  telah  dikonfirmasi  secara  langsung didapatkan dari para pengguna yang berada di lokasi bencana,  sehingga  tidak  perlu  lagi  melakukan pemrosesan  data  yang  mahal  dan  memakan  waktu. Framework  ini  menghasilkan  data  yang  akurat  dan langsung dapat diakses oleh pengguna dan penanggap pertama. PetaBencana.id menghimpun, memilah, dan menampilkan  data  dengan  memakai  software  yang dibuat  khusus,  yaitu  Cognicity  Open  Source Software.  Software  ini  mengubah  "kebisingan"  di media  sosial  dan  digital  menjadi  informasi  penting bagi  publik,  komunitas,  dan  lembaga  pemerintah. Petabencana  didukung  oleh  API  data  yang menyediakan  sejumlah  titik  akhir  publik  dan  privat. Dokumentasi  yang  menyertainya  memungkinkan para  pengembang  untuk  mengimplementasikan sistem  serupa.  Proyek  ini  bersifat  publik,  dan  kode- kodenya  dapat  diakses  di  gudang  repositori  GitHub milik PetaBencana[11]. Web Scraping mengacu pada proses  otomatis  mengekstraksi  data  dari  situs  web. Proses  ini  melibatkan  penggunaan  perangkat  lunak atau skrip untuk mengakses halaman web, mengambil informasi spesifik, dan menyimpannya dalam format terstruktur  untuk  analisis  atau  penggunaan  lebih lanjut.  Berbagai  teknik  dapat  digunakan  untuk  web scraping, seperti menggunakan pustaka pemrograman  seperti  BeautifulSoup  di  Python  atau rvest  di  R,  atau  menggunakan  ekstensi  peramban untuk pemilihan visual. Namun, sangat penting untuk memperhatikan  aspek  hukum  dan  etika  yang  terkait dengan  web  scraping.  Beberapa  situs  web  secara eksplisit  melarang  scraping  dalam  persyaratan layanan  mereka,  sementara  yang  lain  mungkin mengizinkannya  dalam  kondisi  tertentu.  Penting untuk  menghormati  kebijakan  kebijakan  ini, mendapatkan  data  secara  bertanggung  jawab,  dan menahan  diri  untuk  tidak  mengambil  informasi pribadi  atau  sensitif  tanpa  persetujuan  yang  tepat [12]. Menyadari pertimbangan hukum, menghormati kebijakan  situs  web,  dan  memastikan  kepemilikan data  dan  privasi  dijunjung  tinggi  adalah  prinsip prinsip  dasar  dari  pendekatan  yang  bertanggung jawab dan etis terhadap webscraping [13].
Software  Development  Life  Cycle  (SDLC) adalah  kerangka  kerja  yang  menguraikan  tahapan- tahapan  yang  terlibat  dalam  pengembangan  aplikasi perangkat lunak [14]. Dimulai dengan mengumpulkan  persyaratan,  mendesain  sistem, mengimplementasikan kode, menguji fungsionalitas, menerapkan  perangkat  lunak,  dan  memeliharanya setelah penerapan.

## METODE
Tahapan  ini  berupa,  persiapan,  menghimpun  data, implementasi  code,  penyajian  hasil  penelitian.  Pada penelitian  ini  juga,  peneliti  menggunakan  kerangka kerja yang berfungsi sebagai rujukan agar penelitian terorganisir  dan  sistematik  yang  dapat  dilihat  pada
gambar dibawah ini :
Gambar 1. Tahapan Metode/Alur Penelitian
Metode  Software  Development  Life  Cycle  (SDLC) digunakan pada penelitian ini. Alur penelitian dibagi menjadi 6 tahap, yaitu ; Pengumpulan data, planning, design,  developing,  testing,  maintenance.  Penelitian yang  dipakai  untuk  penelitian  ini  termasuk  dalam kategori  research  and  development  (R&D).  Karena terdapat  proses rancang  bangun sistem  SIG. Penulis melakukan  development  sistem  [15]  yaitu  SIG berbasis  web  untuk  melakukan  penelitian  dalam mitigasi bencana.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Planning Analisis Kelemahan Sistem
Adapun  kelemahan  dari  sistem  sebelumnya  dari Dinas Sumber Daya Air,yaitu tidak muncul map yang akan  dimuat  untuk  melihat  petanya.  Di  dalam  peta
tersebut  hanya  terdapat  maker  daari  pusat  pintu  air. Berikut adalah tampilannya :
Gambar 2. Gambar Peta dari Dinas Sumber daya

## Air
Pada  bagian  tidak  terlihat  layer  map  yang  muncul untuk  menunjukan  lokasi  dari  Pencatatan  Hujan Otomatis. Beberapa fitur seperti dumptruck dan alat berat tidak terdekteksi dengan baik.

## Analisa Sistem yang diusulkan
Untuk  menjawab  permasalahan  diatas,  penulis melakukan berberapa pengembangan yaitu:
1. Membuat  Map  yang  berbasis  Web  dengan leaflet
2. Membuat  Layout  daerah  dengan  tingkat resiko banjir.
3. Membuat fitur untuk menampilkan informasi menganai muka air
4. Membuat bot peringatan melalui Telegram.
Rancangan Usecase Diagram
Gambar 3. Usecase Diagram Sistem yang diusulkan
Pada tahap ini user melakukan akses pada dashboard, lalu  setelah  mengakses  user  akan  ditampilkan  map untuk  generate  lokasi  dari  user.  Pada  menu  lain  di navbar Tinggi Muka Air user dapat melihat tabel data Muka air. Pada menu terakhir user dapat peringatan melalui Telegram mengenai tinggi muka air.
Rancangan Activity Diagram

## Rancangan  Sequence  Diagram  sistem  yang diusulkan
Gambar 3. Sequence Diagram Rancangan Sistem Yang Diusulkan
Rancangan Border Map (Design)

## Gambar 4. Rancangan Border Map
Pada  gambar  4  terdapat  border  antar  RW  yang direpresentasikan dengan garis-garis hitam pada map DKI Jakarta. Pada tiap polygon terdiri dari deskripsi daerah  administrasi  serta  status  rawan  banjir  atau tidaknya  daerah  tersebut.  Untuk  dasar  mapnya menggunakan Open Street map untuk menampilkannya  ke  dalam  web.  OpenStreetMap memiliki  berbagai  macam  ikon  atau  simbol  yang digunakan  untuk  menggambarkan  berbagai  macam fitur atau titik-titik penting pada peta. Penting untuk diperhatikan bahwa tampilan dari ikon-ikon ini dapat berbeda berdasarkan gaya peta yang digunakan.
Gambar 5. Map Daerah Rawan Banjir
Pada layout pertama yaitu daerah rawan banjir pada gambar  5  direpresentasikan  dengan  warna  merah guna  membedakan  serta  memudahkan  user.  Pada popup  terdapat  dideskripsikan  nama  wilayah  Kota, Kecamatan, Kelurahan, RW dan status rawan banjir.

## Developing
Pada  bagian  table  Tinggi  Muka  Air  sesusai  dengan contoh api script json berikut:
Gambar 6 Script API Json
Beberapa  bagian  seperti  CCTV  serta  record  status serta  longtitude,  dan  latitude  di  hide  pada  table  ini, guna  memaksimalkan  tabel.  Kemudian  dilanjutkan tahap selanjutnya ketika user membuka halaman Bot Telegram maka selanjutnya User masukan command /tma  pada  chat  bot  Telegram  maka,  data  live  dari pintu air mengenai tinggi muka air sehingga muncul gambar dibawah ini:
Gambar 7. Integrasi Chatbot dengan Telegram
Pada halaman berikut ditampilkan kondisi dari Pintu Air dan statusnya dengan output sebagai berikut:
Tinggi Mata Air berdasarkan Pintu Mata Air ==================== Name: Bendung. Cibalok - Gadog Location: Ciliwung
Water Height: 60 cm Status: Status: Normal
Tanggal: 2023-08-15T13:30:00+07:00
--------------------
Name: Bendung Katulampa (Hulu) Location: Ciliwung
Water Height: 100 cm Status: Normal Tanggal: 2023-08-15T13:30:00+07:00

## Testing & Maintenance
Proses pengujian sistem yang dilakukan adalah menggunakan Black Box Testing yang dapat dilihat pada table dibawah ini :
Tabel 3. Hasil Pengujian Blackbox
Deskripsi Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian Kesimpu lan Membuka Dashboar d SIG Sistem menampilk an Dashboard Sistem berhasil menampil kan Dashboar d Sesuai Menampil kan Map pada web SIG Sistem menampilk an map melalui openstreet map Sistem berhasil menampil kan map pada web SIG Sesuai Mengisi command pada Telegram Sistem menampilk an data live Tinggi Muka Air Sistem berhasil menampil kan data live
Tinggi Muka Air
Sesuai
Klik tombol generate lokasi Sistem menampilk an lokasi melalui maker Sistem berhasil menampil kan lokasi melalui maker Sesuai Zoom in out Map diperbesar diperkecil dapat dan Map diperbesar dapat dan diperkecil oleh user Sesuai Hasil Map Dashboard
Gambar 8. Tampilan Awal Map
Pada  bagian  map  ini  terlihat  beberapa icon serta border ,  yang  berwarna  biru  untuk  memisahkan wilayah adminitrasi tiap tiap RW. Terdapat 2 layout untuk  membedakan daerah yang berisiko  banjir  dan tidak  banjir  yang  dapat  dilihat  secara  detail  hingga dapat di generate lokasinya :
Gambar 9. Generate Lokasi
Pada  bagian  bawah  home  dashboard  user  dapat menggenerate lokasi untuk mengetahui apakah lokasi user merupakan daerah rawan banjir atau bukan. Pada bagian  tersebut  di  tampilkan  latitude  dan  longtitude serta  maker  point  lokasi  user.  Pada  bagian  ini  user bisa mencari lokasi user melalui tombol biru.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian  pengembangan  dari  SIG sebelumnya, maka dihasilkan pengembangan berikut;
1. Menghasilkan peringatan melalui bot telegram yang dapat diakses oleh user lewat gawai atau pun komputer.
2. Memudahkan user untuk memonitoring banjir agar mengantisipasi banjir yang akan terjadi.
3. SIG yang diintegrasikan dengan platform komunikasi memudahkan user dalam mengakses informasi mengenai data spasial.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Taryana,  M.  Rifa,  E.  Mahmudi,  dan  H.  Bekti, “Analisis Kesiapsiagaan Bencana Banjir Di Jakarta,” 2022.
[2] Pusat  Data  Informasi  dan  Komunikasi  Kebencanaan Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana,  “Indeks Risiko Bencana Indonesia,” 2021.
[3] Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah,  “Data Rekapitulasi Tahunan Kejadian Banjir di Provinsi DKI Jakarta,”
https://data.jakarta.go.id/dataset/rekapitulasi-
kejadian-banjir-pertahun, 2020.
[4] K. Larsen, P. Black Moher, E. Rydz, A.-M. Nicol, dan C. Peters, “Using geographic information systems to estimate potential pesticide exposure at the population level in Canada,” 2021.
[5] D.  I.  Puspitasari,  Z.  Zaenuddin,  dan  F.  Yuridka, “Sistem  Informasi  Geografi  (SIG)  Pencarian  Lokasi Tambal  Ban  dengan  Pemanfaatan  Teknologi  GPS,” Elinvo  (Electronics,  Informatics,  and  Vocational Education), vol. 4, no. 1, hlm. 30–38, Nov 2019, doi: 10.21831/elinvo.v4i1.23146.
[6] B.  Sowkarthiga  Balasubramani  Candidate,  M. Badhrudeen  Candidate,  S.  Derrible  Associate Professor,  dan  I.  Cruz  Professor,  “Smart  Data Management of Urban Infrastructure using Geographic Information Systems,” Des 2020.
[7] M.  R.  G.  Al-Gburi,  M.  S.  M.  Ramzi,  L.  H.  M. Shaikhan,  dan  R.  B.  S.  Habala,  “Mapping Groundwater  Risk  Using  Geographic  Information Systems and QGIS Techniques of the Upper Al-Sanaf Marsh  Sub  Basin  in  Maysan,  Southern  Iraq,”  Iraqi
Geological Journal, vol. 55, no. 1, hlm. 151–163, Apr 2022, doi: 10.46717/igj.55.1D.11Ms-2022-04-27.
[8] J.  Pangaribuan,  L.  M.  Sabri,  dan  J.  Amarrohman, “Analisis Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Di Kabupaten Magelang Menggunakan Sistem Informasi Geografis Dengan Metode Standar Nasional Indonesia
Dan Analythical Hierarchy Process,” 2019.
[9] F. A. Siregar, A. Karim, dan M. Rusdi, “Penggunaan Leaflet  untuk  Menyusun  Aplikasi  WebGIS  (Use  of Leaflets  for  Compiling  WebGIS  Applications),” Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, vol. 7, no. 4, 2022, [Daring]. Tersedia pada: www.jim.unsyiah.ac.id/JFP
[10] M. Tahir, C. Annas, M. R. Mufid, A. A. Yunanto, A. A.  Kurniasari,  dan  A.  Shofyan,  “Geographic Information  System  of  Fish  Farmers  Location  in Tulungagung  District  Using  Leaflet,”  dalam Proceedings  of  the  International  Conference  on Applied  Science  and  Technology  on  Social  Science 2022  (iCAST-SS  2022),  Atlantis  Press  SARL,  2022, hlm. 681–685. doi: 10.2991/978-2-494069-83 1_118.
[11] Yayasan  Peta  Bencana,  “Petabencana.id.”  2023. Diakses:  10  Mei  2023.  [Daring].  Tersedia  pada: https://info.petabencana.id/tentang-petabencana-id/
[12] M. A. Khder, “Web scraping or web crawling: State of art,  techniques,  approaches  and  application,” International Journal of Advances in Soft Computing and  its  Applications,  vol.  13,  no.  3,  hlm.  144–168, 2021, doi: 10.15849/ijasca.211128.11.
[13] Y.  Novaria  Kunang  dan  S.  Dian  Purnamasari,  “Web Scraping Techniques to Collect Weather Data in South Sumatera,” 2021. [Daring]. Tersedia pada:
https://weather.com.
[14] S. Karim, B. Muhid, J. Samratulangi, dan K. Politani Sungai  Keledang,  “Sistem  Informasi  Geografis Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (Das) Di Provinsi Kalimantan Timur Berbasis Website,” 2019.
[15] Deny  Budiyanto,  Trisya  Septiana,  dan  Mona  Arif
Muda,  “Pemanfaatan  Analisis  Spasial  Untuk Pemetaan Risiko Bencana Alam Tsunami
Menggunakan  Pengolahan  Data  Spasial  Sistem
Informasi  Geografis,”  Kumpulan  jurnaL  Ilmu
Komputer (KLIK), vol. 07, 2020.