Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521

## Pengaruh Biaya Operasional, Total Hutang dan Volume Penjualan Terhadap Laba Bersih
Leny Suzan 1 , Nikita Melisa Siallagan 2
Universitas Telkom Bandung
lenysuzan@telkomuniversity@ac.id, nikitamelisa06@gmail.com
*Penulis Korespondensi
Diajukan 16 September 2021 Disetujui : 5 Oktober 2021 Dipublikasi
: 1 Januari 2022

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji dan memberikan analisis pengaruh biaya operasional,  total  hutang,  dan  volume  penjualan  terhadap  laba  bersih  pada  perusahaan pertambangan  subsektor  batubara  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode 2017- 2019. Dalam penelitian ini terdapat populasi sebanyak 22 perusahaan yang terdaftar pada perusahaan  subsektor  batubara  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2017- 2019.  Teknik  yang  digunakan  adalah  purposive  sampling  dan  didapatkan  sampel  yang memenuhi  kriteria  sebanyak  12  perusahaan  dengan  jangka  waktu  3  tahun.  Metode penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  kuantitatif  dan  menggunakan  data  sekunder yang berasal dari laporan keuangan perusahaan, sedangkan model yang digunakan untuk menguji data dalam penelitian ini adalah regresi data panel. Hasil penelitian menyatakan bahwa  secara  simultan  biaya  operasional,  total  hutang,  dan  volume  penjualan berpengaruh terhadap laba bersih perusahaan subsektor batubara yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia  periode  2017-2019.  Koefisien  determinasi  diperoleh  nilai  R2  sebesar 0,839246  (83,9246%),  sedangkan  sisanya  sebesar  16,0754  %  dipengaruhi  oleh  variabel lain.  Secara  parsial  menunjukkan  bahwa variabel  biaya  operasional  berpengaruh  negatif signifikan  terhadap  laba  bersih  dan  volume  penjualan  berpengaruh  positif  signifikan terhadap  laba  bersih,  sedangkan  total  hutang  tidak  berpengaruh  secara  parsial  terhadap laba bersih.
Kata Kunci : Biaya Operasional, Total Hutang, Volume Penjualan dan Laba Bersih.

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  test  and  provide  an  analysis  of  the  effect  of  operating costs,  total  debt,  and  sales  volume  on  net  income  in  coal  sub-sector  mining  companies listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  for  the  2017-2019  period.  In  this  study,  there were  a  population  of  22  companies  listed  on  coal  sub-sector  companies  listed  on  the Indonesia  Stock  Exchange  for  the  2017-2019  period.  The  technique  used  is  purposive sampling and found samples that meet the criteria are 12 companies with a period of 3 years.  The  research  method  used  is  descriptive  quantitative  and  uses  secondary  data derived from the company's financial statements, while the model used to test the data in this  study  is  panel  data  regression.  The  results  of  the  study  state  that  simultaneously operating  costs,  total  debt,  and  sales  volume  affect  the  net  profit  of  coal  sub-sector companies  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  for  the  2017-2019  period.  The coefficient  of  determination  obtained  R2  value  of  0.839246  (83.9246%),  while  the remaining  16.0754%  is  influenced  by  other  variables.  Partially,  it  shows  that  the operational cost variable has a significant negative effect on net income and sales volume
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
has a significant positive effect on net income, while total debt has no partial effect on net income.
Keywords : Operating Cost, Total Debt, Sales Volume and Net Profit.

## PENDAHULUAN
Pada  era  sekarang  kemajuan  ekonomi  di  Indonesia  makin  melonjak,  sehingga menimbulkan  persaingan  yang  semakin  tinggi  bagi  industri.  Dengan  adanya  persaingan tersebut menyebabkan industri harus memiliki strategi agar dapat bertahan serta mampu mencapai  tujuan  perusahaan  yaitu  memperoleh  keuntungan  yang  optimal.  Dengan menghasilkan  laba  yang  optimal,  maka  industi  harus  bertahan  dan  meningkatkan kesejahteraan  perusahaan.  Laba  yang  dihasilkan  oleh  perusahaan  menggambarkan kesuksesan  industri  dalam  melaksanakan  seluruh  aktivitas  perusahaan  serta  dapat digunakan oleh investor dalam mengambil keputusan.
Perusahaan  subsektor  batubara  menjadi  salah  satu  kontributor  utama  dalam meningkatkan  penghasilan  negara  dari  penerimaan  negara  bukan  pajak  (PNBP).  Pada 2018  Kementerian  Energi  serta  Sumber  Daya  Mineral  (ESDM)  menulis  realisasi penerimaan  negara  bukan  pajak  (PNBP)  subsektor  batubara  telah  mencapai  Rp49,63 triliun  atau  22,18%  dari  target  tahun  2017  yaitu  sebesar  Rp  40,62  triliun.  Penerimaan negara  bukan  pajak  (PNBP)  subsektor  batubara  yang  dihasilkan  berasal  dari  tingginya tingkat pengeksporan batubara kepada negara tujuan utama (ESDM 2020).
Meskipun  tingkat  ekspor  batubara  meningkat,  tetapi  laba  bersih  subsektor  batubara mengalami  penurunan.  Pada  tahun  2016  laba  bersih  perusahaan  subsektor  batubara sejumlah  Rp  212.874.465.636,  meingkat  menjadi  Rp  879.274.828.225  pada  tahun  2017 dan  kembali  meningkat  menjadi  Rp  962.892.617.527  pada  tahun  2018.  Tetapi  di  tahun 2019  rata-rata  laba  bersih  mengalami  penyusutan  yang  cukup  drastis  yaitu  sejumlah  Rp 382.865.312.390.  Meskipun  tingkat  ekspor  batubara  mengalami  kenaikan,  namun  laba bersih  perusahaan  subsektor  batubara  mengalami  penyusutan.  Terdapat  beberapa fenomena  laba  bersih  yang  terjadi  dalam  industri  pada  perusahaan  subsektor  batubara yang terdaftar di BEI tahun 2017-2019, yaitu sebagai berikut:
Tabel 1. Kenaikan dan Penurunan Biaya Operasional, Total Hutang, dan Volume Penjualan Terhadap Laba Bersih Perusahaan Subsektor Batubara yang Terdaftar di Bursa
Efek Indonesia tahun 2017-2019 Kode BEI Tahun Biaya Operasional Total Hutang Volume Penjualan Laba Bersih (dalam jutaan rupiah) BSSR 2017 782.186 816.223 5.318.594 1.122.000 2018 939.760 1.373.100 6.421.344 1.000.101 2019 921.914 1.117.121 5.811.834 423.527 Sumber: diolah oleh penulis, 2021
Berdasarkan  dari  data  sekunder  yang  telah  diolah  peneliti,  ditemukan  beberapa fenomena  yang  terjadi.  Fenemona  tersebut  terjadi  pada  perusahaan  dengan  kode  BEI BSSR dimana total hutang dan volume penjualan telah meningkat pada tahun 2018 tetapi laba  bersih  perusahaan  mengalami  penurunan  laba  bersih.  Saat  tahun  2019  perusahaan juga  mencoba  menekan  biaya  operasionalnya  tetapi  laba  bersih  yang  dihasilkan  tetap menurun.
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
Berdasarkan  fenomena  yang  telah  dipaparkan,  perusahaan  harus  membuat  strategi baru  untuk  dapat  menghasilkan  laba  bersih  yang  maksimal.  Dengan  ditekannya  biaya operasional  perusahaan  dan  meningkatkan  total  hutang  serta  volume  penjualan,  maka laba yang dapat dihasilkan perusahaan bisa optimal.
Dalam  menghasilkan  laba  bersih  yang  optimal,  terdapat  faktor-faktor  yang  dapat meningkatkan  laba  bersih  perusahaan.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Fathony dan Wulandari 2020) menyatakan bahwa biaya operasional menjadi salah satu faktor  yang  dapat  mempengaruhi  laba  bersih,  dimana  ketika  biaya  operasional  ditekan maka  laba  bersih  perusahaan  dapat  meningkat.  Faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi laba  bersih  yaitu  volume  penjualan.  Berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan oleh  (Dewi  2018)  menyatakan  bahwa  dengan  meningkatkan  volume  penjualan perusahaan,  maka  laba  bersih  yang  akan  diterima  akan  meningkat  juga.  Faktor  lainnya yang  mempengaruhi  laba  bersih  yaitu  total  hutang.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh (Wijaya  et  al.  2021)  menyatakan  bahwa  dengan  meningkatnya  total  hutang  perusahaan, maka laba bersih yang dihasilkan perusahaan juga akan meningkat.
Untuk meningkatkan kinerja operasional sebuah perusahaan, maka diperlukan modal yang  besar  pula.  Beberapa  metode  yang  bisa  digunakan  oleh  perusahaan  untuk meningkatkan  modal  perusahaan  ialah  dengan  meningkatkan  total    hutang  perusahaan dengan tujuan agar kegiatan operasional akan meningkat. Dengan meningkatnya kinerja operasional  dari  dana  hutang  yang  diterima  oleh  perusahaan,  maka  laba  bersih perusahaan juga dapat meningkat (Wijaya et al. 2021).
Dengan bertambahnya modal perusahaan yang berasal dari hutang perusahaan, maka tingkat  produksi  perusahaan  akan  bertambah.  Perihal  ini  akan  berakibat  pada  tingkat volume  penjualan  yang  meningkat  pula.  Melalui  peningkatan  volume  penjualan perusahaan, maka laba bersih yang diperoleh perusahaan pula dapat meningkat.
Penelitian  ini  merupakan  kelanjutan  dari  penelitian  (Fani  serta  Debora,  2021)  yang menyatakan  bahwa  hutang  tidak  berpengaruh  terhadap  laba  bersih.  Sedangkan  hasil penelitian  dilakukan  oleh  (Wijaya  et  al.  2021)  menjelasakan  jika  hutang  mempunyai pengaruh positif terhadap laba bersih perusahaan. Penelitian tersebut  menggunakan biaya operasional  serta  jumlah  pemasaran  selaku  indikator  yang  dapat  pengaruhi  laba  bersih serta  menggunakan  objek  penelitian  subsektor  batubara.  Penelitian  ini  juga  merupakan kelanjutan dari penelitian yang dilakukan oleh  (Nazahah 2017) yang menyatakan bahwa total  hutang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  laba  bersih  pada  subsektor  batubara tahun 2010-2015.
Penelitian ini penting dilakukan dikarenakan perusahaan subsektor batubara menjadi salah  satu  sektor  yang  memberikan  tambahan  pendapatan  ekonomi  negara.  Dengan meneliti tentang  laba  bersih  perusahaan  subsektor  batubara  yang  terdaftar  di  BEI  2017- 2019,  maka  diharapkan  hasil  penelitian  dapat  membantu  perusahaan  subsektor  batubara menemukan  strategi  untuk  menghasilkan  laba  bersih  yang  optimal  sehingga  pendapatan ekonomi negara semakin meningkat.

## STUDI LITERATUR

## Teori Pengaruh Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih
Menurut (Rudianto, 2009:116) menjelasakan jika biaya operasional adalah biaya yang mempunyai  dampak  yang  tinggi  dalam  mempengaruhi  keberhasilan  dalam  meraih keberhasilan  perusahaan  yaitu  memperoleh  laba  yang  optimal.  Teori  ini  juga  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Satwika  2018)  menunjukkan  jika  biaya operasional mempunyai dampak negatif signifikan pada laba bersih perusahaan. Indikator yang digunakan dalam perthitungan biaya operasional ialah sebagai berikut :
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521

## Teori Pengaruh Total Hutang Terhadap Laba Bersih
Menurut (Nafarin, 2013:334) meningkatkan hutang jangka panjang dan hutang jangka pendek yang digunakan untuk meningkatkan kegiatan industri dan meningkatkan tingkat penjualan dengan maksud guna memperoleh laba yang maksimal.Teori ini sejalan dengan penelitian  yang dilakukan oleh (Zahara dan Zannati 2018) menyatakan jika total hutang mempunyai  pengaruh  positif  signifikan  terhadap  laba  bersih.  Indikator  yang  digunakan dalam perthitungan total hutang ialah sebagai berikut:

## Teori Pengaruh Volume Penjualan Terhadap Laba Bersih
Menurut  (Ariesti  2008)  menyatakan  terdapat  ikatan  yang  kuat  antara  volume penjualan  pada  kenaikan  laba  bersih  industri.  Perihal  ini  bisa  diartikan  dengan  semakin tingginya  volume  penjualan  sebuah  perusahaan akan mengakibatkan meningkatnya  laba perusahaan.  Teori  ini  juga  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Priatna  dan Wahyudi 2017) menyatakan jika volume penjualan  memiliki pengaruh positif signifikan terhadap  laba  bersih  perusahaan.  Indikator  yang  digunakan  dalam  perhitungan  volume penjualan adalah sebagai berikut:

## Kerangka Konseptual
Berdasarkan pada teori serta kerangka penelitian yang telah dipaparkan diatas, maka penelitian ini memiliki hipotesis, yaitu :
H 1 :Biaya  operasional,  total  hutang,  serta  volume  penjualan  secara  simultan berpengaruh  terhadap    laba  bersih  pada  perusahaan  subsektor  batubara  yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia periode 2017-2019.
H 2 :Biaya Operasional berpengaruh negatif terhadap laba bersih pada perusahaan subsektor  batubara  yang  terdaftar  pada  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2017- 2019.
Biaya Operasional Total Hutang Volume Penjualan Laba Bersih
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
H 3 :Total  hutang  berpengaruh  positif  terhadap  laba  bersih  pada  perusahaan subsektor  batubara  yang  terdaftar  pada  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2017- 2019.
H 4 :Volume  penjualan  berpengaruh  positif  terhadap  laba  bersih  pada  perusahaan subsektor  batubara  yang  terdaftar  pada  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2017- 2019.

## METODE

## Pendekatan Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  peneltian  ini  adalah  metode  kuantitatif,  hal  ini dikarenakan  pada  penelitian  ini  data  yang  digunakan  merupakan  data  numerik  yang berbentuk  angka  yang  diperoleh  dari  laporan  keuangan  perusahaan  subsektor  batubara yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2017-2019.  Tipe  penelitian  yang  digunakan  ialah  deskriptif verifikatif  yang  bersifat  kausalitas,  hal  ini  berdasarkan  teori  yang  dikemukakan  oleh (Sugiyono 2017). Penelitian dengan judul “Pengaruh biaya operasional, total hutang, dan volume penjualan terhadap laba bersih pada perusahaan subsektor batubara yang terdaftar di BEI tahun 2017-2019” ini dilakukan pada bulan Desember 2019 dan selesai pada bulan Juni 2020.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi pada penelitian ialah laporan keuangan perusahaan subsektor batubara yang tercantum  pada  BEI  tahun  2017-2019.  Populasi  yang  digunakan  pada  penelitian  ini sejumlah  22  perusahaan.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  dipakai  pada  penelitian  ini ialah non probability sampling dengan jenis purposive sampling .
Dari data yang telah terkumpulkan terdapat data outlier. Menurut (Ghozali, 2016:41) data  outlier  merupakan  data  yang  mempunyai  karakter  yang  sangat  berbeda  dari pengamatan  yang  lain.  Hal  ini  menyebabkan  hasil  dari  pengujian  statistik  tidak  bisa dipakai  sebagai  dasar  pengambilan  keputusan,  sehingga  peneliti  mengeleminasi  data outlier yang terdapat pada observasi penelitian.
Kriteri pemilihan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Perusahaan subsektor batubara yang terdaftar di  BEI tahun 2017-2019.
2. Perusahaan  subsektor  batubara  yang  tidak  konsisten  dalam  menyajikan  laporan keuangan di BEI tahun 2017-2019.
3. Perusahaan  subsektor  batubara  yang  memiliki  data  outlier  pada  laporan keuangannya.
Tabel 2. Kriteria Pemilihan Sampel

## Pengumpulan Data dan Sumber Data
Data yang dipakai pada penelitian ini merupakan data sekunder. Menurut (Sugiyono, 2017:137), data sekunder ialah data yang tidak langsung memberikan data pada peneliti. Pengumpulan data sekunder yang dipakai pada penelitian ini yaitu menggunakan metode studi lapangan serta studi kepustakaan.
Uji Asumsi Klasik
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
Uji asumsi klasik  dilakukan jika penelitian  menggunakan metode regresi linier yang memakai  data  silang  ( cross  section )  dan  runtun  waktu  (time  series)  ataupun  data  panel yang  merupakan  kombinasi  dari  data  silang  serta  data  runtun  waktu  (Winarno  2017). Namun,  pada  pengujian  yang  menggunakan  analisis  regresi  data  panel  hanya menggunakan uji multikolinearitas dan heteroskedasitas (Basuki dan Prawoto 2016). Hal ini disebabkan oleh:
1. Uji  heteroskedasitas  pada  umumnya  digunakan  pada  data  cross  section  yang  mana informasi panel lebih dekat ke ciri data cross section daripada time series.
2. Uji multikolinearitas perlu dilakukan jika regresi linear memakai variabel independen lebih dari satu. Bila variabel  bebas hanya satu tidak memungkinkan untuk terjadinya masalah multikolinieritas.

## Teknik Analisis Data Analisis Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  antara  lain  merupakan  penyajian  data  memalui  tabel,  grafik, diagram  lingkaran,  pictogram,  perhitungan  modus,  median,  mean  (pengukuran  tendensi sentral),  perhitungan  desil,  persentil,  perhitungan  penyebaran  data  melalui  perhitungan rata-rata dan standar deviasi ataupun perhitungan persentase (Sugiyono, 2016:148).

## Analisis Regresi Data Panel
Data panel ialah kombinasi antara runtun waktu ( time series) serta data silang ( cross section )  (Basuki  dan  Prawoto  2017:275).  Menurut  (Basuki  dan  Prawoto  2017:218) terdapat keunggulan penggunaan regresi data panel, yaitu sebagai berikut:
1. Data  panel  dapat  memperhitungkan  heterogenitas  indovidu  secara  akurat  dengan mengizinkan variabel spesifik individu.
2. Data  panel  mampu  digunakan  untuk  menguji,  membuat  serta  mempelajari  model perilaku yang lebih kompleks.
3. Data panel mempunyai dasar observasi yang bersifat cross section yang berulang ( time series ), sehingga dapat digunakan sebagai study of dynamic adjustment .
Persamaan  analisis  model  data  panel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
Y = a + 𝛽 1 X 1 it + 𝛽 2 X 2 it + 𝛽 3 X 3 it + e
Penjelasan :
Y = Laba Bersih 𝛼 = Konstanta X 1 = Biaya Operasional X 2 = Total Hutang X 3
= Volume Penjualan 𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 = Koefisien regresi masing-masing variabel independen
e = Error term t = Waktu i = Perusahaan

## Uji Koefisien Determinasi R 2
Nilai  R 2 yang  kecil  menunjukkan  bahwa  kemampuan  variabel  independen  dalam menjelaskan  variabel-variabel  sangat  terbatas.  Sedangkan  jika  nilai  R 2 yang  mendekati satu  dapat  menjelaskan  variabel-variabel  independen  secara  keseluruhan  dalam memprediksi variasi pada variabel dependen.(Ghozali, 2018:97) Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
(Ghozali,  2018:98)  menyatakan  pada  dasarnya  uji  statistik  F  digunakan  untuk menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen  yang  dimasukkan  pada  model memeiliki pengaruh secara bersamaan terhadap variabel dependen. Kriteria mengenai pengambilan keputusan dengan (α= 5%) yaitu sebagai berikut :
1. Bila Probabilitas (F- Statistik) > 0,05, maka H0 diterima yang artinya secara simultan variabel  biaya  operasional,  total  hutang  dan  volume  penjualan    tidak  berpengaruh terhadap  laba  bersih  perusahaan  subsektor  batubara  yang  terdaftar  di  BEI  periode 2017-2019.
2. Bila  Probabilitas  (F-Statistik)  <  0,05,  maka  H0  ditolak  yang  artinya  secara  simultan variabel  biaya  operasional,  total  hutang  dan  volume  penjualan  berpengaruh  terhadap laba bersih perusahaan subsektor batubara yang terdaftar di BEI periode 2017-2019.
Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
(Ghozali, 2018:99) menyatakan bahwa uji t digunakan untuk menguji apakah variabel independen berpengaruh signifikan secara parsial terhadap variabel dependen. Kriteria mengenai pengambilan keputusan dengan (α= 5%) yaitu sebagai berikut :
1. Bila  nilai  probabilitas  >  0,05,  sehingga  H0  ditolak,    artinya  masing-masing  variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
2. Jika angka probabilitas < 0,05, sehingga H0 diterima, artinya masing-masing variabel independen memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.

## HASIL

## Statistik Deskriptif
Data  yang  telah  terkumpul  akan  di  analisa  secara  deskriptif  yang  bertujuan  untuk mendeskripsikan  variabel  yang  diteliti.  Total  observasi  yang  terkumpul  pada  penelitian ini yaitu sebesar 51 data pengamatan yang  terbagi dari 17 perusahaan dalam kurun waktu 2017 sampai 2019. Dari 51 data observasi  yang telah terkumpul, terdapat beberapa data outlier  yang menyebabkan hasil dari pengujian statistik  tidak bisa dipakai  sebagai dasar pengambilan keputusan, maka akhirnya peneliti mengeliminasi data outlier yang terdapat pada observasi penelitian.
Menurut  (Ghozali,  2016:41)  data  outlier  merupakan  data  yang  mempunyai  karakter yang sangat berbeda dari observasi lainnya. Dari pengujian yang telah dilakukan peneliti menemukan  12  data  oulier,  sehingga  diperoleh  hasil  akhir  sebesar  39  observasi  dari  13 perusahaan subsektor batubara yang terdaftar di BEI periode 2017-2019.
Tabel 3. Hasil Uji Statistik Deskriptif Keterangan Biaya Operasional Total Hutang Volume Penjualan Laba Bersih Mean Rp207.309.976 Rp898.940.208 Rp2.109.660.250 Rp208.824.977 Maksimum Rp939.760.930  Rp5.150.328.409 Rp7.305.316.060 Rp1.122.000.665 Minimum Rp74.012 Rp3.892.204 Rp389.247 Rp -2.937.652 Std. Deviasi Rp264.916.217  Rp1.303.625.673 Rp2.280.552.056 Rp303.140.464 Observation 36 36 36 36 Sumber: diolah oleh penulis, 2021
Berdasarkan  tabel  3  menunjukkan  bahwa  hasil  pengujian  statistik  desktiptif adalah sebagai berikut:
1. Variabel  biaya  operasional  memiliki  nilai  mean  sebesar  Rp207.309.976  dan standar  deviasi  Rp264.916.217,  maka  data  bervariasi.  Nilai  minimum Rp74.012 dan nilai maksimum Rp939.760.930
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
2. Variabel total hutang memiliki nilai mean sebesar Rp898.940.208 dan standar deviasi  Rp1.303.625.673,  maka  data  bervariasi.  Nilai  minimum  Rp3.892.204 dan nilai maksimum Rp5.150.328.409
3. Variabel volume penjualan memiliki nilai mean sebesar Rp2.109.660.250 dan standar  deviasi  Rp2.280.552.056,  maka  data  bervariasi.  Nilai  minimum Rp389.247 dan nilai maksimum Rp7.305.316.060
4. Variabel laba bersih memiliki nilai  mean sebesar Rp208.824.977 dan standar deviasi  Rp303.140.464,  maka  data  bervariasi.  Nilai  minimum  Rp-2.937.652 dan nilai maksimum Rp1.122.000.665

## Uji Asumsi Klasik Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk  menguji  model  regresi  apakah  terdapat hubungan  antara  variabel  independen  atau  tidak  (Ghozali,  2016:103).  Jika  nilai multikolinieritas  <  0,09,  maka  tidak  terjadi  masalah  multikolinieritas.  Uji multikolinieritas ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 4. Uji Multikolonieritas
Nilai koefisien tiap variabel independen biaya operasional (X1), total hutang (X2) dan volume  penjualan  (X3)  yaitu  kurang  dari  0,09,  maka  disimpulkan  tidak  terjadi  masalah multikolinieritas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji model regresi apakah terjadi ketidaksamaan variasi  dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan  yang  lainnya  (Ghozali,  2016:134). Model  regresi  yang  baik  yaitu  model  homokedastisitas  yaitu  tidak  terjadi  masalah heteroskedastisitas.  Jika  hasil  uji  heteroskedastisitas  >  0,05  maka  tidak  terjadi  masalah heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel 5. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  5 menunjukkan  hasil  uji  heteroskedastisitas  dengan menggunakan metode Arch menjelaskan bahwa angka probabilitas chi-square (1) sebesar 0,8422 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

## Persamaan Regresi Data Panel
Untuk  menentukan  uji  signifikansi  informasi  panel  yang    tepat  pada  penelitian  ini, akan dilakukan pengujian uji chow, uji hausman dan uji breusch-pagan.
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
Probability (p-value) Cross-Section Chi-Square adalah sebesar  0,0220 < 0,05 dengan tarif signifikansi sejumlah 5 %. Berdasarkan data tersebut, maka  H 0 ditolak yang berarti bahwa fixed effect model lebih baik dibanding common effect model . Dilanjutkan dengan uji hausman.
Tabel 7. Hasil Uji Hausman
Probability (p-value) Cross-Section Chi-Square adalah sebesar 0,0130 < 0,05 dengan tarif  signifikansi  sejumlah  5  %.berdasarkan  data  tersebut,  maka  H 0 ditolak  serta  dapat disimpulkan bahwa fixed effect model lebih baik daripada random effect model.
Tabel 8. Uji Signifikansi Fixed Effect
Tabel  7  menunjukkan  hasil  pengujian  signifikansi fixed  effect dapat  dirumuskan persamaan model regresi data panel, yaitu sebagai berikut:
e
Keterangan :
Y
= Laba Bersih
X 1 = Biaya Operasional X 2 = Total Hutang X 3 = Biaya Operasional e = Error Term
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
Persamaan regresi data panel dapat diartikan sebagai berikut :
1. Nilai  konstanta  sebesar  2,610000  menyatakan    jika  biaya  operasional,  total  hutang serta volume penjualan bernilai  0, maka laba bersih sebesar 2,610000.
2. Nilai  koefisien  regresi  biaya  operasional  sejumlah  –  1,593456 bertanda  negatif menyatakan  jika  setiap  kenaikan  biaya  operasional  sebesar  satu  satuan  dengan anggapan variabel lain berbobot 0, maka laba bersih  mengalami penurunan sejumlah – 1,593456.
3. Nilai  koefisien  regresi  total  hutang  sebesar  –  0,178970 bertanda  negatif  menyatakan bahwa setiap kenaikan total hutang sebesar satu satuan dengan anggapan variabel lain berbobot 0, maka laba bersih akan mengalami penurunan sebesar – 0,178970.
4. Nilai  koefisien  regresi  volume  penjualan  sebesar  0,208165 bertanda  positif menyatakan  jika  setiap  peningkatan  volume  penjualan  sebesar  satu  satuan  dengan anggapan  variabel  lain  berbobot  0,  maka  laba  bersih  akan  mengalami  peningkatan sebesar 0,208165.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Tabel 7 menunjukkan hasil koefisien determinasi (R 2 ) atau nilai Adjusted R-Squared adalah sebesar 0,839246 atau 83,9246%. Variabel independen memiliki pengaruh sebesar 83,9246%  terhadap  laba  bersih,  sedangkan  sisanya  sebesar  16,0754%    dipengaruhi  oleh faktor lain.

## Uji Hipotesis Simultan (Uji F)
Tabel 7 menunjukkan bahwa nilai  statistik F (simultan) Prob (F-statistic) ialah sebesar 0,000000  <  0,05,  maka  H0  ditolak,  yang  mengartikan  jika  variabel  independen  biaya operasional,  total  hutang  dan  volume  penjualan  bersama-sama  atau  secara  simultan berpengaruh  terhadap  laba  bersih  pada  perusahaan  subsektor  batubara  yang  terdaftar  di BEI tahun 2017-2019.

## Uji Hipotesis Parsial (Uji t)
Tabel 9. Hasil uji parsial (Uji t)
Berdasarkan tabel diatas,maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Biaya operasional (X 1 ) memiliki nilai koefisien sebesar - 1,593456 dan nilai Prob ( T- statistic )  biaya  operasional  adalah  0,0238  <    0,05,  maka  H 0 diterima  artinya  biaya operasional berpengaruh signifikan  terhadap laba bersih kearah negatif.
2. Total  hutang  (X 2 )  memiliki  nilai  koefisien  sebesar  -0,178970  dan  nilai Prob ( T- statistic ) total hutang adalah 0,0893 > 0,05, maka H 0 ditolak  artinya total utang tidak berpengaruh terhadap laba bersih.
3. Volume Penjualan (X 3 ) memiliki nilai koefisien sebesar 0,208165 dan nilai Prob ( T- statistic ) volume penjualan adalah  0,0362 < 0,05, maka  H 0 diterima  artinya  volume penjualan berpengaruh signifikan terhadap laba bersih kearah positif.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih
Hasil penelitian ini menemukan bahwa biaya operasional mempengaruhi laba bersih perusahaan  subsektor  batubara  yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2017-2019.  Hal  ini menjelaskan  bahwa  dengan  ditekannya  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan,  maka
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 08/19/21   Time: 13:48 Sample: 2017 2019
Periods included: 3 Cross-sections included: 12
Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2.61E+11 1.41E+11 1.854229 0.0778 X1 -1.593456 0.653885 -2.436908 0.0238 X2 -0.178970 0.100448 -1.781725 0.0893 X3 0.208165 0.093031 2.237583 0.0362 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Root MSE 9.28E+10     R-squared 0.903548 Mean dependent var 2.09E+11     Adjusted R-squared 0.839246 S.D. dependent var 3.03E+11     S.E. of regression 1.22E+11 Akaike info criterion 54.17926     Sum squared resid 3.10E+23 Schwarz criterion 54.83906     Log likelihood -960.2266 Hannan-Quinn criter. 54.40954     F-statistic 14.05173 Durbin-Watson stat 2.755023     Prob(F-statistic) 0.000000
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
laba  bersih  yang  dihasilkan  akan  meningkat.  Selain  itu  perusahaan  juga  perlu mewaspadai  penekanan  biaya  operasional,  hal  ini  dikarenakan  jika  biaya  operasional perusahaan terlalu ditekan, maka kegiatan operasional tidak dapat optimal dan laba bersih akan menurun.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  kerangka  pemikiran  yang  menyatakan  bahwa biaya  operasional  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  laba  bersih.  Hasil  penelitian  ini juga  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh    (Satwika,  2018)  serta  (Fransisca 2015).  Tetapi  hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Dwi  2020)  yang  menyatakan  bahwa  biaya  operasional  memiliki  pengaruh  positif signifikan terhadap laba bersih.

## Pengaruh Total Hutang Terhadap Laba Bersih
Hasil penelitian ini menemukan bahwa total hutang tidak mempengaruhi laba bersih perusahaan  subsektor  batubara  yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2017-2019.  Adapun  tidak berpengaruhnya total hutang terhadap laba bersih pada perusahaan subsektor batubara ini mengindikasikan  tingginya  tingkat  hutang  pada  perusahaan  akan  menyebabkan perusahaan terbebani untuk membayar kewajibannya sehingga laba yang akan dihasilkan akan menurun.
Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  kerangka  pemikiran  yang  dinyatakan peneliti, dimana total hutang berpengaruh positif terhadap laba bersih. Namun, pada hasil penelitian  menjelaskan  jika  total  hutang  tidak  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  laba bersih. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian  yang dilakukan oleh  (Zubir, 2021) serta  (Diana  2021).  Tetapi  hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Wijaya  et  al.  2021)  yang  menyatakan  bahwa  total  hutang  memiliki pengaruh positif signifikan terhadap laba bersih.

## Pengaruh Volume Penjualan Terhadap Laba Bersih
Hasil penelitian ini menemukan bahwa volume penjualan mempengaruhi laba bersih perusahaan  subsektor  batubara  yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2017-2019.  Hal  ini menjelaskan  bahwa  dengan  meningkatkan  volume  penjualan  perusahaan,  maka  laba bersih  yang  akan  diterima  oleh  perusahaan  akan  meningkat  juga.  Selain  itu  perusahaan juga  perlu  mewaspadai  tingkat  volume  penjualan,  hal  ini  dikarenakan  jika  volume penjualan  terlalu  tinggi  maka  harga  produk  akan  menurun  yang  dapat  menyebabkan perusahaan mengalami kerugian.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  kerangka  pemikiran  yang  dinyatakan  peneliti, dimana  volume  penjualan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  laba  bersih.  Hasil penelitian juga  selaras dengan penelitian (Satwika, 2018) dan (Putri, 2020). Tetapi hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Ammy 2019).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  tujuan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  dirumuskan kesimpulan  bahwa  variabel  independen  biaya  operasional  dan  volume  penjualan  sejalan dengan  hipotesis  yang  telah  dinyatakan  oleh  peneliti,  yaitu  biaya  operasional  memiliki hubungan  negatif  terhadap  laba  bersih  dan  volume  penjualan  memiliki  pengaruh  positif terhadap  laba  bersih.  Dengan  menekan  biaya  operasional  perusahaan  dan meningkatkan volume penjualan perusahaan, maka laba bersih yang akan diterima oleh perusahaan akan meningkat.  Untuk  variabel  independen  total  hutang  tidak  sejalan  dengan  hipotesis  yang dinyatakan  oleh  peneliti,  yaitu  hasil  penelitian  ini menyatakan  bahwa  total  hutang  tidak memiliki  hubungan  terhadap  laba  bersih.  Hal  ini  disebabkan  karena  dengan meningkatkan  total  hutang  perusahaan,  maka  kewajiban  perusahaan  juga  akan  semakin
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521
tinggi,  dimana  hal  ini  dapat  menambah  beban  perusahaan  yang  dapat  mengakibatkan menurunnya laba perusahaan serta kebangkrutan.

## SARAN
Adapun beberapa saran yang dapat peneliti  berikan, yaitu :
1. Bagi  peneliti  selanjutnya,  peneliti  merekomendasikan  agar    mengganti  variabel independen,  objek  penelitian  serta  tahun  penelitian  sehingga  penelitian  tentang laba bersih akan semakin bervariasi.
2. Bagi Telkom University , hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi dan  tambahan  ilmu  khususnya  mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  laba bersih perusahaan.
3. Bagi  Investor,  agar  mempertimbangkan  faktor  biaya  operasional,  total  hutang, volume  penjualan  serta  laba  bersih  perusahaan  sebelum  melakukan  kegiatan investasi.  Diharapkan  agar  penelitian  ini  dapat  memudahkan  investor  dalam mengambil keputusan yang tepat dalam melakukan investasi.
4. Bagi perusahaan, disarankan untuk meningkatkan volume penjualan serta menekan pengeluaran  biaya  operasional  untuk  memperoleh  laba  bersih  yang  maksimal, karena  penelitian  ini  menunjukkan  jika  semakin  tinggi  volume  penjualan,  maka laba  bersih  akan  meningkat.  Begitupula  dengan  biaya  operasional,  dengan ditekannya pengeluaran perusahaan, maka laba bersh perusahaan akan meningkat.

## REFERENCE
Ammy.  2019. Perusahaan  Dengan  Volume  Penjualan  Sebagai  Variabel  Moderating Pada  Perusahaan  Tekstil  dan  Garmen  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia Periode 2016-2019 .
Ariesti,  Eva.  2008. pengaruh  volume  penjualan  buku  cetak  terhadap  peningkatan  laba bersih . Semarang: Unes.
Basuki, Agus Tri, dan Nano Prawoto. 2016. Analisis Regresi Dalam Penelitian Ekonomi &  Bisnis :  Dilengkapi  Aplikasi  SPSS  &  EVIEWS .  Depok:  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Basuki, Agus Tri, dan Nano Prawoto. 2017. Analisis Regresi Dalam Penelitian Ekonomi &  Bisnis :  Dilengkapi  Aplikasi  SPSS  &  EVIEWS .  Depok:  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Dewi, Kadek Marlita. 2018. “Pengaruh Volume Penjualan Kamar dan Biaya Operasional Terhadap  Laba  Bersih  Pada  Hotel  Grand  Wijaya  Singaraja  Tahun  2014-2016.” Jurnal Pendidikan Ekonomi Undiksha 10.
Diana. 2021. “Pengaruh Hutang, Modal Kerja, dan Penjualan Terhadap Laba Bersih pada Sektor Food and Beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Pada Tahun 2014- 2018.” Jurnal Manajemen Vol. 7, No. Dwi,  Safitri.  2020.  “Pengaruh  Biaya  Produksi  dan  Biaya  Operasional  Terhadap  Laba Bersih  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Sub  Sektor  Farmasi  yang  Terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia Periode 2014-2018.” e-Proceeding of Management Vol.7, No.:2751. ESDM. 2020. “Sejak Tahun 2017, PNBP Minerba Lampaui Target.” Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral .
Fani dan Debora. 2021. “Pengaruh Hutang, Modal Kerja, dan Penjualan Terhadap Laba Bersih  Pada  Sektor  Food  Beverage  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun 2014-2018.” Jurnal Manajemen volume 7(ISSN : 2301-6256).
Fathony, Aditya Achmad, dan Yulianti Wulandari. 2020. “Pengaruh Biaya Produksi dan Biaya  Operasional  Terhadap  Laba  Bersih  Pada  PT.  Perkebunan  Nusantara  VIII.”
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 1, Januari 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i1.521

## Jurnal Ilmiah Akuntansi 11:43–54.
Fransisca,  Ernawati.  2015.  “Pengaruh  biaya  operasional  terhadap  laba  bersih  dengan perputaran  persediaan  sebagai  variabel  pemoderasi.” Jurnal  Ilmu  dan  Riset Manajemen 4.
Ghozali, Imam. 2016a. Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 . 8 ed. Semarang: Universitas Diponegoro.
Ghozali,  Imam.  2016b. Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23 . Semarang: Universitas Diponegoro.
Ghozali,  Imam.  2018. Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  25 . Semarang: Universitas Diponegoro.
Nafarin. 2013. Penganggaran Perusahaan . Edisi Keti. Jakarta: Salemba Empat. Nazahah, Kusuma Dini. 2017. Pengaruh Total Hutang dan Modal Kerja Terhadap Laba Bersih  (Survei  Pada  Perusahaan  Sektor  Pertambangan  yang  Terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2015) .
Priatna,  Husaeri,  dan  Ujang  Imam  Wahyudi.  2017.  “Pengaruh  biaya  pemeliharaan  dan volume  penjualan  terhadap  laba  bersih  pada  PT.  PLN  (Persero)  APJ  Majalaya.” Jurnal Ilmiah Akuntansi 3:74–99.
Putri, Alma Maharani. 2020. “Pengaruh Biaya Produksi, Biaya Operasional dan Volume Penjualan Terhadap Laba Bersih Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan dan  Minuman  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2016-2018.” e- Proceeding of Management Vol.7(No.2):2760. Rudianto. 2009. Pengantar Akuntansi . Jakarta: PT. Erlangga.
Satwika, Faiz. 2018. “Pengaruh harga pokok produksi, biaya operasional, dan penjualan bersih terhadap laba bersih (Studi kasus pada perusahaan sektor industri tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2012-2016).” e-Proceeding of Management 5. Sugiyono. 2016. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta. Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Kualitatif, Kuantitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta. Wijaya,  Nevin,  Veronika,  Silvia  Kosasih,  dan  Feby  Natalia.  2021.  “Pengaruh  Modal kerja,  Total  Hutang,  Tingkat  Inflasi  dan  Penjualan  Bersih  Terhadap  Laba  Bersih.” Owner: Riset & Jurnal Akuntansi 5. Winarno,  Wing  Wahyu.  2017. Analisis  Ekonometrika  dan  Statistika  dengan  Eviews . Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Zahara,  Ani,  dan  Rachma  Zannati.  2018.  “Pengaruh  total  hutang,  modal  kerja,  dan penjualan terhadap laba bersih pada perusahaan sub sektor batubara yang terdaftar di Bursa  Efek  Indonesia.” Jurnal  Riset  Manajemen  dan  Bisnis  (JRMB)  Fakultas Ekonomi UNIAT 3:155–64. doi: 10.36226/jrmb.v3i2.108.
Zubir.  2021.  “Pengaruh  Modal  dan  Hutang  Terhadap  Laba  Bersih  pada  Perusahaan Manufaktur  Subsektor  Makanan  dan  Minuman  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  (BEI)  Periode  2014-2018.” Akuntansi  Manajemen  Bisnis  dan  Teknologi 1:01–10.