## Pemetaan Penyebaran dan Prediksi Jumlah Penduduk Menggunakan Model Geometrik di Wilayah Bandar Lampung Berbasis Web-GIS
Yuni Rahayu 1) , Kurnia Muludi 2) , Astria Hijriani 3)
1)2)3) Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila Jln. Soemantri Brojonegoro, Bandar Lampung
1) yunirahayu446@gmail.com
2) kmuludi@yahoo.com
3) astria.hijriani@gmail.com
Abstrak—  Pengamatan  pola  penyebaran  penduduk  merupakan  salah  satu  hal  yang  sangat  penting  bagi pemerintah. Informasi  mengenai hal ini akan bermanfaat untuk pengambilan keputusan dalam perencanaan pembangunan  di  wilayah  pemerintahan.  Prediksi  penyebaran  jumlah  penduduk  akan  sangat  bermanfaat untuk perencanaan pembangunan di wilayah Bandar Lampung. Informasi mengenai penyebaran dan prediksi jumlah penduduk di wilayah Bandar Lampung masih diolah secara manual dengan penyajian masih terbatas dalam  bentuk  tabel  dan  grafik.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membangun  sistem  informasi  geografis berbasis web yang  menampilkan pemetaan penyebaran  dan  prediksi jumlah penduduk  berdasarkan  metode geometrik  di  wilayah  Bandar  Lampung.  Data  pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  publikasi  Badan  Pusat Statistik  Kota  Bandar  Lampung.  Sistem  ini  diimplementasikan  menggunakan  Qgis,  Geoserver,  PostgreSQL dan bahasa pemrograman PHP. Hasil keseluruhan pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi geografis penyebaran  dan  prediksi  jumlah  penduduk  telah  sesuai  baik  dari  segi  fungsionalitasnya,  maupun  dari  segi interaksi pelayanan pengguna.
Kata Kunci— Sistem Informasi Geografis, Model Geometrik, Pemetaan Jumlah Penduduk. Abstract — Population distribution pattern is one of Bandar Lampung government concerns. This information is  useful  for goverment  decision  making  for specific  local  development.The  prediction  of  population  number using  certain  model  is  predicted  will  be  useful  for  Bandar  Lampung  development  plan.    Information  about distribution and prediction of resident population in Bandar Lampung are processed manually and limitedly presented in form of tables and graphs. The purpose of this research is to build Bandar Lampung web based Geographic  Information  System  that  predict  population  distribution  and  mapping  using  Geometric  Model. Data  in  this  research  were  obtained  from  Statistics  Of  Bandar  Lampung  Municipality  Publication.  This system  was  implemented  by  using  QGIS,  GeoServer,  PostgreSQL  and  PHP  programming  language. Overall,the testing results show that the system is appropriate and functional.
Keywords— Geographic information system, Geometric Model, Mapping population. Article history:
Received 10 May 2016; Received in revised form 28 July 2016 & 10 August 2016; Accepted 10 August 2016; Available online 28 October 2016

## I. PENDAHULUAN
Pengamatan pola penyebaran penduduk disuatu daerah digunakan agar pemerintah dapat mengambil keputusan yang tepat untuk melakukan pembangunan  di  daerah  tersebut  sesuai  dengan jumlah penduduk yang ada. Hasil prediksi jumlah penduduk  akan  bermanfaat  untuk  perencanaan pembangunan  di  segala  bidang.  Salah  satu  cara untuk  memprediksikan  jumlah  penduduk  di  suatu wilayah  adalah  dengan  menggunakan  model pertumbuhan penduduk geometrik.
Penelitian  sebelumnya,  (Setyorini,  2012)  telah melakukan  analisis  terhadap  kepadatan  penduduk dan  proyeksi  kebutuhan  permukiman  kecamatan depok  sleman  tahun  2010–2015  menggunakan model  geometrik,  namun  penyajian  data  sebaran dan  data  prediksi  masih  diproses  secara  manual dan  ditampilkan  dalam  bentuk  tabel  dan  grafik,
maka  dari  itu  perlu  dilakukan  pengembangan terhadap proses dan penyajiannya seperti menggunakan sistem informasi geografis. Penelitian  menggunakan  metode  pertumbuhan geometrik  juga  dilakukan  oleh  indrawati  dkk. untuk  mengetahui  proyeksi  tingkat  partisipasi angkatan  kerja  dan  tingkat  pengangguran  di provinsi  Sumatra  Selatan    (Indrawati,  Faruk,  & Susanti,  2013),  Namun  pada  penelitian  tersebut penyajian  data  hasil  proyeksi  kurang  maksimal, karena hanya dalam bentuk tabel.
Informasi  mengenai  penyebaran  dan  prediksi jumlah  penduduk  di  wilayah  Bandar  Lampung masih  diolah  secara  manual  dengan  penyajian masih  terbatas  dalam  bentuk  tabel  dan  grafik. Penyajian  dalam  bentuk  peta  akan  membantu proses  pengamatan  pola  penyebaran  penduduk dengan  lebih  mudah.  Sistem  Informasi  Geografis (SIG)  atau  geohraphic information system  (GIS)
adalah  sebuah    sistem  yang  didesain  untuk menangkap,  menyimpan,  memanipulasi,  me- nganalisa,    mengatur,  dan  menampilkan  seluruh jenis data geografi  (Irwansyah, 2013).
(Ural, Hussain, & Shan, 2011) telah melakukan penelitian  untuk  membangun    SIG  tentang pemetaan  jumlah  penduduk,  pada  penelitian  ini pemetaan populasi penduduk dilakukan berdasarkan  hasil  dari  citra  satelit  dan    juga  hasil sensus  penduduk,  namun  karena  peta  yang digunakan  hanya  dari  citra  satelit  maka  penyajian data  dalam  bentuk  petanya  kurang  maksimal. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Santosa,  Sofyan, &  Widiyastuti,  2008)  tentang  sistem  informasi geografis  penyebaran  penduduk  berdasarkan tingkat  usia  di  kabupaten  sleman  berbasis  web menghasilkan  program  SIG  berbasis  web  dengan peta kartografi yang dapat menunjukkan persebaran  penduduk.  Namun  sistem  ini  tidak menyediakan  tools  untuk  melakukan  ataupun menampilkan proyeksi jumlah penduduk melainkan  hanya  menampilkan  peta  sebaran jumlah penduduk saja.
Penelitian  untuk  membangun  SIG  berbasis WEB  di  Bandar  Lampung  juga  telah  dilakukan oleh (Muludi, Irawati, & Falianingrum, 2013) yaitu tentang    Perancangan  WEB-GIS  Penyebaran Wabah Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dan  Malaria  di  Kota Bandar  Lampung,  sedangkan yang  membahas  tentang  kependudukan  belum dilakukan.  Berdasarkan    permasalahan  dan  juga dengan  adanya  penelitian  penelitian  sebelumnya, maka  akan  dibangun  sistem  informasi  geografis berbasis web (Web-Geographic Information System)  yang  dapat  digunakan  untuk  memberikan informasi  berupa  pemetaan  penyebaran  jumlah penduduk  dan  juga  menampilkan  prediksi  jumlah penduduk  berdasarkan  metode  geometrik  di wilayah Bandar Lampung.
Penelitian  ini  merupakan  bagian  dari  roadmap penelitian  untuk  kelompok  penelitian  data  spasial dan  Decision  Support  System.  Sistem  ini diharapkan  mampu  mempermudah  penyampaian informasi  mengenai  penyebaran  jumlah  penduduk di wilayah Bandar Lampung dan dapat menampilkan prediksi perubahan distribusi jumlah penduduk  di  wilayah  Bandar  Lampung.  Manfaat dari  sistem  ini  adalah  untuk  mempermudah masyarakat  dalam  memperoleh  data  lokasi penyebaran  jumlah  penduduk  dan  kepadatan penduduk  di  Kota  Bandar  Lampung.  Perubahan distribusi penyebaran jumlah penduduk di wilayah Bandar Lampung yang ditampilkan dapat membantu pemerintah dalam pengambilan keputusan untuk perencanaan pembangunan dimasa yang akan datang.

## II. M ETODOLOGI PENELITIAN
Pembangunan sistem ini menggunakan metode waterfall. Waterfall software process  model  atau
linier  sequential  model    merupakan  model  klasik yang  bersifat  sistematis,  yang  artinya  berurutan atau  secara  linier  dalam  membangun    software, jika  satu  langkah  belum  dikerjakan  maka  langkah berikutnya  tidak  dapat  dikerjakan    (Pressman, 2010).  Metode  Waterfall  cocok  digunakan  untuk proyek  berskala  kecil,  ukuran  proyek  dikatakan kecil  jika  dikerjakan  dalam  waktu  kurang  dari  6 bulan  dan  hanya  dilakukan  oleh  kurang  dari  3 orang    (Palacios-Marques,  Soriano,  &  Huang, 2015). Penelitian ini merupakan proyek berukuran kecil  sehingga  cocok  menggunakan  metode Waterfall.  Diagram  alir  dari  pembangunan  sistem ini ditunjukkan pada gambar 1 .

## Gambar 1 Diagram Alir Penelitian
A. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah merupakan langkah pertama  yang  dilakukan  untuk  mengidentifikasi dan  menganalisis  permasalahan  yang  ada.  Pada langkah  ini  akan  menghasilkan  rumusan  masalah, batasan  masalah,  tujuan  penelitian,  dan  juga manfaaat penelitian.

## B. Pengumpulan Data
Pegumpulan data pada penelitian ini menggunakan  metode  studi  literatur  yang  didapat dari  buku  atau  jurnal  mengenai  penelitian  sejenis. Studi  literatur  mengenai  data  kependudukan diperoleh  dari  PST  (Pelayanan  Statistik  Terpadu) BPS  Bandar  Lampung  dan  BPS  Provinsi Lampung.
C. Analisis Kebutuhan Sistem Analisis
kebutuhan dilakukan untuk menentukan  kebutuhan  dari  pengguna.  Analisis kebutuhan  untuk  pembangunan  SIG  pemetaan jumlah  penduduk  terdiri  dari  analisis  kebutuhan fungsional dan kebutuhan non fungsional. Kebutuhan fungsional dari SIG pemetaan penyebaran penduduk adalah sebagai berikut.
a. Sistem  dapat  menampilkan  peta  penyebaran penduduk  berdasarkan  tahun  dan  kelurahan  di wilayah Bandar Lampung.
b. Sistem  dapat  menampilkan  prediksi  jumlah penduduk ditahun yang akan datang.
Kebutuhan  non  fungsional  dari  SIG  pemetaan penyebaran penduduk adalah sebagai berikut.
1) Operasional
a. Dapat  digunakan  pada  sistem  operasi Windows 7 atau linux
b. Spesifikasi  komputer  minimum  Intel  ® Celeron
c. Menggunakan  Geoserver  sebagai  server pengolah peta
d. Menggunakan database PostgreSQL.
e. Compatible  di  semua  web  browser, khususnya  Mozila  firefox  atau  Google chrome.
2) Keamanan
a. Hak  akses  sistem  untuk  administrator dibatasi dan dilengkapi dengan password.
3) Informasi
a. Informasi yang disediakan berupa informasi  mengenai  data  kependudukan dan sebaran petanya.
b. Informasi  penanganan  kesalahan  (error handling) dilakukan ketika terjadi kesalahan proses input data.
4) Kinerja
a. Perhitungan  prediksi  dilakukan  dengan selisih tahun dari tahun dasar sampai tahun akhir minimal lebih dari 1 tahun.
b. Waktu  eksekusi  untuk  menampilkan  peta disesuaikan  dengan  kecepatan  jaringan internet yang ada.
c. Mampu  menyimpan  data  dalam  jumlah yang besar.
D. Perancangan Sistem
Tahap ini akan menerjemahkan syarat kebutuhan ke sebuah perancangan atau pemodelan (software design) yang dapat diperkirakan sebelum dilakukan  coding.  Perancangan  pada  sistem  ini terdiri  menjadi  dua  bagian  yaitu  rancangan proses dan  rancangan  interface.  Rancangan  proses  pada pembangunan  sistem  ini  menggunakan  data  flow diagram  (DFD)  dan  Entity  Relationship  Diagram (ERD)  sebagai  rancangan  database  yang  akan dibuat.
Data  Flow  Diagram    (DFD) merupakan  model grafikal sistem yang menunjukkan semua kebutuhan utama suatu sistem informasi pada satu diagram  yang  didalamnya  terdapat  penjelasan mengenai  input  dan  output  serta  proses  dan penyimpanan  data,  sedangkan  Entity  Relationship Diagram    (ERD)    adalah  gambar  atau  diagram yang menunjukkan informasi dibuat, disimpan dan digunakan dalam sistem bisnis  (Al Fatta, 2007).

## E. Implementasi
Implementasi  dari  hasil  perancangan  yang telah dibuat terdiri dari beberapa tahap, yaitu.
 Digitasi Peta
Digitasi  peta  Bandar  Lampung  dilakukan dengan menggunakan aplikasi Quantum Gis.
 Implementasi Database
Database yang digunakan untuk pembangunan sistem  ini  adalah  aplikasi  basis  data  postgreSQL dan phpPgAdmin.
 Pembuatan Program
Sistem  ini  akan  dibangun  menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Html.
Data  yang  dibutuhkan  dalam  sistem  ini  terdiri data  spasial  dan  data  non-spasial  (angka  data penyebaran).  Data  spasial  merupakan  data  hasil digitasi  peta  kelurahan  Bandar  Lampung  dengan menggunakan  Quantum  Gis  yang  kemudian dikonversi kedalam PostgreSQL sehingga menghasilkan  tipe  data  Geometry.  PostgreSQL memungkinkan  setiap    user    untuk  membuat sendiri  object  file    yang  dapat  diterapkan  untuk mendefenisikan  tipe  data,  fungsi  dan  bahasa pemrograman  yang  baru  sehingga  PostgreSQL sangat mudah dikembangkan maupun di implementasikan pada tingkat  user  (Obe & Hsu, PostgreSQL:  Up  and  Running.  California: O'Reilly  Media,  2012).  Untuk  mengkonversi  data spasial  ke  dalam  PostgreSQL  membutuhkan ekstensi PostGIS. PostGis adalah sebuah database spasial berbasis open  source  sebagai ekstensi  dari PostgreSQL yang digunakan untuk meng-inputkan data  spasial  ke  dalam  PostgreSQL    (Obe  &  Hsu, 2011).

## F. Pengujian
Pengujian  (testing)  dilakukan  setelah  proses pengkodean  selesai.  Testing  untuk  sistem  ini  akan menggunakan metode pengujian fungsional sistem (Blackbox testing) dan juga menggunakan WebQual 4.0.

## G. Analisis Hasil Pengujian
Analisis  hasil  pengujian  merupakan  analisis dari  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan.  Hal  ini dilakukan  untuk  menganalisis  kesalahan  yang mungkin  terjadi  saat  pengujian  sistem  dan melakukan perbaikan atas kesalahan tersebut.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  spasial  yang  telah  dikoversi  ke  database PostgreSQL  memerlukan  konfigurasi  dari  layer- layer  yang  ingin  ditampilkan  sehingga  peta terlihat pada browser. Proses konfigurasi layer ini dilakukan dengan menggunakan geoserver. Geoserver adalah tipe perangkat lunak server yang lengkap dan yang dapat mempublikasikan data ke dalam  aplikasi    map  mapping    (Lacovella,  2014), namun  sebelum  melakukan  konfigurasi  layer dengan geoserver perlu ditentukan terlebih dahulu tabel  distribusi  frekuensinya,  yaitu  penyusunan data  kedalam  kelas-kelas  interval.  Tujuannya adalah untuk membuat uraian dari data yang telah diperoleh  dan  menampilkan  dalam  bentuk stastistik  sederhana  sehingga  masyarakat  dapat
lebih  mudah  mendapatkan  gambaran  tentang situasi  dari  penyebaran  jumlah  penduduk  di wilayah Bandar Lampung.
Pertama,  perlu  diketahui  jumlah  kelas  yang harus  dibuat  dan  menentukan  berapa  panjang interval  setiap  kelasnya.  Hal  ini  membantu  dalam mendistribusikan  nilai-nilai  yang  ada  pada  data. Rumus  untuk  menentukan  jumlah  kelas  adalah sebagai berikut  (Susanti, 2010).
K=1+3,3 log N (1)
Jumlah kelas yang diperoleh berdasarkan pada rumus  (1)  dengan  jumlah  data  (N)  126  kelurahan adalah sebagai berikut:
K = 1+3,3 log N = 1+3,3 log 126 = 1+3,3 (2,10) = 1+6,93 =7,93 ≈ 8 kelas
Jumlah  kelas  dari  data  penyebaran  ini  adalah 7,93  dan  dibulatkan  menjadi  8  kelas.  Setelah jumlah  kelas  diperoleh  maka  perlu  dihitung interval  disetiap  kelasnya.  Interval  kelas  dihitung menggunakan rumus berikut  (Susanti, 2010)
C= (2)
Interval  kelas  pada  penelitian  ini  dihitung dengan  mengambil  sampel  dari  data  jumlah penduduk Bandar Lampung tahun 2012. Nilai data terkecil untuk jumlah penduduk adalah 1223 jiwa, dan  nilai  data  terbesar  jumlah  penduduk  adalah 15876  jiwa  sedangkan  nilai  data  terkecil  untuk kepadatan  penduduk  adalah  186  jiwa/km 2 ,  dan nilai  data  terbesar  kepadatan  penduduk  adalah 45394 jiwa/km 2 . Interval kelas untuk kelas jumlah penduduk  berdasarkan  rumus  2  adalah  sebagai berikut:
C jp =
=
= 1831,625 ≈ 1832 jiwa Interval kelas untuk kelas kepadatan penduduk yang juga dihitung dengan rumus 2 adalah sebagai berikut:
C kp =
=
= 5651 jiwa/Km 2
Tabel  distribusi  frekuensi  untuk  penyebaran jumlah  penduduk  yang  diperoleh  berdasarkan hasil perhitungan dengan jumlah kelas (K) adalah 8  kelas  dan  interval  kelas  jumlah  penduduk  1832 disetiap kelasnya ditunjukkan pada Tabel 1.

## TABEL  1 DISTRIBUSI TINGKAT KELAS JUMLAH
PENDUDUK Kelas Jumlah penduduk I 0-1832 jiwa II 1833-3665 jiwa III 3666-5498 jiwa IV 5499-7331 jiwa V 7332-9164 jiwa VI 9165-10997 jiwa VII 10998-12830 jiwa VIII >12830 jiwa
Tabel  distribusi  frekuensi  untuk  tingkat kepadatan  jumlah  penduduk  yang  diperoleh berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  jumlah kelas  (K)  adalah  8  kelas  dan  interval  kelas kepadatan  penduduk  5651  disetiap  kelasnya ditunjukkan pada Tabel 2.
TABEL 1 DISTRIBUSI TINGKAT KELAS KEPADATAN PENDUDUK Kelas Jumlah penduduk I 0-5651 jiwa/Km 2 II 5652-11303 jiwa/Km 2 III 11304-16955 jiwa/Km 2 IV 16956-22607 jiwa/Km 2 V 22608-28259 jiwa/Km 2 VI 28260-33911 jiwa/Km 2 VII 33912-39563 jiwa/Km 2 VIII >39563 jiwa/Km 2
Sistem  informasi  geografis  penyebaran  dan prediksi  jumlah  penduduk  di  wilayah  Bandar Lampung  diimplementasikan  dengan  mengguna- kan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  HTML  serta geoserver sebagai server pengolahan peta. Implementasi sistem dihasilkan berdasarkan perancangan  DFD  dan  ERD  sebelumnya.Halaman lihat peta sebaran jumlah penduduk dari sistem ini ditunjukkan pada gambar 5.
Pengguna  akan  diberikan  form  untuk  memilih tahun  yang  ingin  ditampilkan  peta  sebaran penduduknya.  Prediksi  jumlah  penduduk dihitung dengan metode geometrik, yaitu dengan memperhitungkan  pertumbuhan  penduduk  hanya pada akhir tahun dari suatu periode. Rumus untuk menghitung prediksi jumlah penduduk pada tahun tertentu adalah sebagai berikut  (Susanti, 2010)
P t = P 0 (1+ r) tp (3)
P t merupakan Jumlah penduduk pada tahun t, P 0 adalah  Jumlah  penduduk  tahun  dasar,  r  adalah Laju  pertumbuhan  penduduk  dan  t p =  Periode waktu antara tahun dasar sampai tahun prediksi.
Tahapan  yang  dilakukan  adalah  menghitung estimasi penduduk menggunakan laju pertumbuhan  penduduk  (growth  rates)  kemudian menghitung  prediksi  jumlah  penduduk  di  masa depan berdasarkan laju pertumbuhan yang telah di peroleh.  Estimasi  laju  pertumbuhan  penduduk berdasarkan  Rumus  3  dengan  t  adalah  selisih
tahun  antara  tahun  saat  ini  dan  tahun  dasar  dapat dihitung menggunakan rumus berikut  (BPS, 2014)
Pengguna  akan  diminta  untuk  mengisi  tahun yang  ingin  diprediksi,  kemudian  memilih  tahun dasar  dan  tahun  akhir  yang  telah  ada,  setelah  itu sistem akan langsung menampilkan hasil perhitungan  ke  dalam  tabel  dan  pengguna  harus
menekan  tombol  simpan  jika  ingin  menyimpan data tersebut ke database.
Sistem  ini  juga  menampilkan  peta  per- bandingan  sebaran  penduduk  antara  data  pada tahun  prediksi  dengan  data  yang  ada.  Hal  ini dilakukan agar pengguna dapat melihat perubahan keadaan  jumlah  penduduk  yang  terjadi  disetiap tahun.  Tampilan  dari  halaman  hitung  prediksi ditunjukkan  pada  gambar  6,  sedangkan  halaman perbandingan  peta  ditunjukkan  pada  gambar  7.
Gambar 2 Halaman lihat peta
Gambar 3 Halaman hitung prediksi
(4)

## Gambar 4 Halaman perbandingan peta
Pengujian pada sistem ini menggunakan dua metode  yaitu  pengujian  fungsional  berdasarkan metode black box testing dan pengujian interaksi layanan sistem berdasarkan webQual. Black Box Testing  (pengujian  kotak  hitam)  yaitu  menguji perangkat  lunak  dari  segi  spesifikasi  fungsional tanpa  menguji  desain  dan  kode  program (Sukamto  &  Salahuddin,  2011).  Pengujian fungsional sistem dilakukan oleh pihak BPS kota Bandar  Lampung  dengan  data  penduduk  dari tahun  2012  sampai  tahun  2013. Hasil pengujian fungsional sistem menunjukan bahwa hasil yang sebenarnya  telah  sesuai  dengan  hasil  yang diharapkan, sedangkan untuk pengujian WebQual  dilakukan  oleh  30  responden  sebagai pengunjung  web.  Hasil  pengujian  WebQual menunjukkan  bahwa  dari  kriteria  kemudahan penggunaan  sistem  telah  sesuai  dengan  tingkat persentase  jawaban  “sesuai”  dari  empat  kriteria jawaban  sebanyak  46,25%,  begitu  juga  dengan kriteria  kualitas  informasi  yang  disajikan  sistem sangat baik, dan mudah dipahami oleh pengguna dengan tingkat persentase jawaban “sesuai” dari empat kriteria jawaban sebanyak 56,67%. Sistem ini  juga  telah  cukup  sesuai  dari  segi  kriteria interaksi  layanan  sistem  dengan  pengguna dengan  tingkat  persentase  jawaban  “cukup sesuai”  dari  empat  kriteria  jawaban  sebanyak 58,09%.    Keseluruhan  hasil  pengujian  me- nunjukkan  bahwa  sistem  informasi  geografis penyebaran dan prediksi jumlah  penduduk  telah sesuai  baik  dari  segi  fungsionalitasnya,  maupun dari segi interaksi pelayanan pengguna.

## IV. KESIMPULAN
Kesimpulan yang didapat berdasarkan penelitian  yang  telah  dilakukan  yaitu  sistem informasi  geografis  pemetaan  dan  penyebaran
prediksi  jumlah  penduduk  telah  dibuat  sesuai dengan analisis dan perancangan.
Keseluruhan  hasil  pengujian  menggunakan metode black box testing dan juga WebQual 4.0 menunjukkan  bahwa  sistem  informasi  geografis penyebaran dan prediksi jumlah  penduduk  telah sesuai  baik  dari  segi  fungsionalitasnya,  maupun dari segi interaksi pelayanan pengguna.
Sistem ini dapat digunakan untuk memudahkan  proses  pengamatan  pe-nyebaran dan  prediksi  jumlah  Penduduk  di  wilayah Bandar
Lampung menggunakan model pertumbuhan geometrik.
Saran  diberikan  untuk  melengkapi  beberapa kekurangan  yang  terdapat  dalam  sistem  ini, maka  dari  itu  untuk  pengembangan  selanjutnya perlu  memperhatikan  beberapa  rekomendasi berikut.  Menambah  model  prediksi  yang digunakan seperti model aritmatika, eksponensial  maupun  regresi  linear  sebagai pembanding  hasil  prediksi,  Memberikan  fungsi tambahan  untuk  mencetak  peta  digital  yang dihasilkan,  Menambahkan  faslilitas  export  data dan peta dalam format standar ESRI (misal .shp file ).

## D AFTAR P USTAKA

## Al Fatta, H. (2007). Analisis dan Perancangan Sistem
Informasi  untuk  Keunggulan  Bersaing  dan Organisasi Modern. Yogyakarta: Andi.
BPS.  (2014).  Proyeksi  Penduduk  Lampung  2010-
2035 dan Kabupaten/Kota 2010-2020.
Bandar Lampung: Badan Pusat Statistik.
Indrawati, Faruk,  A., &  Susanti, D. (2013). Proyeksi
Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  dan Tingkat  Pengangguran  di  Provinsi  Sumatra Selatan  Dengan  Metode  Ekstrapolasi  dan Pertumbuhan  Geometri.  Seminar  Nasional
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence,  2016,  2 (1), 95-101
Matematika  dan  Aplikasinya  (pp.  580-584). Surabaya: Universitas Airlangga. Irwansyah,  E.  (2013).  Sistem  Informasi  Geografis:
Prinsip  Dasar  dan  Pengembangan  Aplikasi. Yogyakarta: DigiBook.
Lacovella,  S.  (2014).  GeoServer  Cookbook.  United Kingdom. Birmingham: B3 2P B.
Muludi,  K.,  Irawati,  A.  R.,  &  Falianingrum,  A.
(2013).  Perancangan  WEB-GIS  Penyebaran Wabah  Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue (DBD). Jurnal Komputasi , 1 (1), 15-25.
Obe,  R.  O.,  &  Hsu,  L. S.  (2011). PostGis  In  Action. California: O'Reilly Media.
Obe,  R.,  &  Hsu,  L.  S.  (2012).  PostgreSQL:  Up  and Running. California: O'Reilly Media. California: O'Reilly Media.
Palacios-Marques,  D.,  Soriano,  D.  R.,  &  Huang,  K. H.  (2015).  New  Information  Communication Technologies For Knowledge Management In Organization. Switzerland: Springer.
Pressman,  R.  S.  (2010).  Software  Engineering  A Practitioner's  Approach  (7nd  Edition  ed.). New York: McGraw-Hill Companies.
Santosa, B., Sofyan, H., & Widiyastuti, W. A. (2008). Sistem  Informasi  Geografis  Penyebaran Penduduk  Berdasarkan  Tinkat  Usia  Di Kabupaten  Sleman  Berbasis  Web.  Seminar Nasional  Informatika  2008  (pp.  47-54). Yogyakarta: UPN Yogyakarta.
Setyorini,  B.  (2012).  Analisis  Kebutuhan  Peduduk dan Proyeksi Kebutuhan Pemukiman Kecamatan  Depok  Sleman  tahun  2010-2015. Skripsi, Universitas Muhammadiyah
Surakarta, Fakultas Geografi.
Sukamto,  R.  A.,  &  Salahuddin,  M.  (2011).  Modul Pembelajaran  Rekayasa  Perangkat  Lunak. Bandung: Modula.
Susanti,  M.  N.  (2010).  Statistika  Deskriptif  Induktif. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Ural,  S.,  Hussain,  E.,  &  Shan,  J.  (2011).  Building population  mapping  with  aerial  imagery  and GIS  data.  International  Journal  of  Applied Earth  Observation  and  Geoinformation  ,  13 (6), 841–852.