Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 436-442 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Penerapan Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Harga Jual Buah Mangga yang Berkualitas
Didik Siswanto 1 , Lasri Nijal 2 , Pandu Pratama Putra 3 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning Pekanbaru didik@unilak.ac.id, lasrinijal@unilak.ac.id, pandupratamaputra@unilak.ac.id
Abstract .
Decision Support System (Decision Support System) is designed to produce a variety of alternatives offered to decision-makers, because most of the decision-making process that shapes the selection of alternatives to be selected, a particular mechanism, with the hope of producing a good decision. The  method  used  for  the  selection  of  decision  is  Teqnique  for  Order  Preferences  by  Similarity  to Ideal Solution (TOPSIS) that can help find the optimum solutions or alternatives to a problem. This method can help decision makers in the situation where there are many alternative decisions with multiple criteria, to choose quality seeds of mango.
Keywords  : Decision  Support  Systems,  Technique  for  Order  Preferences  by  Similarity  to  Ideal Solution, Seeds of Mango.
Abstrak .
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) dirancang untuk menghasilkan berbagai alternatif  yang  ditawarkan  kepada  para  pengambil  keputusan,  karena  sebagian  besar  proses pengambilan keputusan yaitu bentuk pemilihan dari berbagai alternatif yang akan dipilih, melalui mekanisme  tertentu,  dengan  harapan  dapat  menghasilkan  sebuah  keputusan  yang baik.  Adapun metode  yang  digunakan  untuk  pemilihan  keputusan  adalah  Technique  For  Order  Preferences  by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang dapat membantu menemukan solusi atau alternatif yang optimum  untuk  sebuah  masalah.  Metode  ini  dapat  membantu  pengambil  keputusan  pada  situasi yang  ada  di  mana  terdapat  banyak  alternatif  keputusan  dengan  beberapa  kriteria,  untuk pemilihan bibit unggul buah mangga.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Teqnique For Order Preferences by Similarity to Ideal Solution, Bibit Unggul.

## 1. PENDAHULUAN
Buah  merupakan  salah  satu  makanan  yang  digemari  masyarakat  luas. Banyak  jenis  buah  yang  bukan  hanya  enak,  namun  juga  menyehatkan  badan. Buah mangga salah satunya. Buah mangga dapat menurunkan kolestrol, sangat baik untuk ibu hamil, dapat membantu membersihkan darah dan dapat mejaga kesehatan mulut. Penanaman buah mangga masih dinilai kurang efektif karena hasil panen yang sering mengalami kegagalan. Buah yang dipanen tidak seperti yang  diharapkan.  Keadaan  batang  yang  tinggi,  memiliki  banyak  daun  tetapi memiliki buah yang sedikit atau buah yang gugur dan membusuk. Hal ini banyak dikeluhkan petani mangga. Buah mangga yang diharapkan mampu meningkatan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 436-442 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
pendapatan  malah  sebaliknya  mengalami  kerugian.  Faktor  utama  yang menyebabkan  kegagalan  panen  ini,  selain  proses  perawatan,  juga  faktor  bibit yang  berkualitas  rendah.  Pemerintah  mengharapkan  adanya  peran  teknologi dalam pengambilan keputusan untuk bibit unggul buah mangga agar lebih tepat dan  efisien.  Mereka  ingin  mendapatkan  bibit  unggul  supaya  dapat  membantu petani  buah  mangga  mendapatkan  hasil  yang  maksimal.  Untuk  memenuhi keinginan  tersebut,  banyak  cara  yang  bisa  digunakan  salah  satunya  dengan menerapkan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK). Berdasarkan  latar  belakang  di atas,  maka  penulis  tertarik  untuk  meneliti  bidang  ini  dengan  mengambil  judul “ Penerapan  Metode  TOPSIS  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan Bibit Unggul Buah Mangga ”.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Pada  bab  ini  akan  dibahas  metodologi  penelitian  dan  kerangka  kerja penelitian  yang  digunakan  dalam  penyelesaian  tesis  ini.  Metodologi  penelitian adalah  gambaran  langkah-langkah  yang  akan  dilaksanakan  dalam  melakukan penelitian. Langkah-langkah penelitian ini selanjutnya akan digambarkan dalam bentuk  kerangka  kerja  penelitian.  Metodologi  ini  perlu  ditetapkan  agar penelitian  dapat  dilakukan  secara  terstruktur.  Langkah  yang  akan  dilakukan harus  mencakup  mulai  dari  mempelajari  masalah  sampai  dengan  terciptanya suatu sistem yang dapat menyelesaikan masalah-masalah yang ada.
Gambar 1. Flowchat Penelitian
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 436-442 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisa Sistem
Menganalisis  sebuah  sistem,  memilih  alternatif  pemecahan  masalah  dan menyelesaikan masalah. Dalam membangun sebuah sistem, maka analisis perlu mengetahui kebutuhan yang diperlukan untuk sistem yang akan dibangun, dan untuk  memahami  terlebih  dahulu  masalah  yang  dihadapi  oleh  sistem,  seperti mendefinisikan  kebutuhan-kebutuhan  fungsional  dari  sistem  sehingga  dapat diketahui  apa  saja  kebutuhan-kebutuhan pemakai.  Analisis  sistem  yang dilakukan  dalam  penelitian  ini  terdiri  analisis  kebutuhan  sistem  pendukung keputusan,  serta  analisis  pemecahan  masalah  pengambilan  keputusan  untuk pemilihan bibit unggul buah mangga. Dalam tahap ini terdapat langkah-langkah dasar  yang  harus  dilakukan  oleh  analis  sistem,  mengidentifikasi  masalah, memahami kinerja dari sistem yang ada, menganalisa sistem, membuat laporan hasil  analisis. Technique  for  order  preferences  by  similarity  to  ideal  solution merupakan  metode  yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  untuk pemilihan bibit unggul buah mangga.

## 3.2. Arsitektur Sistem Pengolahan Data

## Gambar 2. Arsitektur Sistem Pengolahan data

## 3.3. Analisis Masalah
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  proses  pendukung  untuk mengambil keputusan yang mempunyai banyak pilihan. Dalam hal ini yaitu bibit buah  mangga  yang  di  anggap  sulit  ditentukan  karena  banyak  yang  harus diperhatikan  dalam  pemilihannya.  Dalam  prosesnya  Sistem  pendukung keputusan  dilakukan  dengan  melakukan  penelitian  terlebih  dahulu  tentang kriteria  apa  saja  yang  dapat  menentukan  pemilihan  bibit  unggul.  Untuk  dapat
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 436-442 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
memperoleh  informasi  tersebut  maka  diperlukan  metode  yang  dapat menyelesaikan permasalahan ini dan diperlukan urutan atau tahap-tahap yang tepat dalam penerapannnya.
Pada penelitian ini diawali dengan penerapan metode TOPSIS pada sistem pendukung  keputusan  untuk  dapat  memilih  satu  dari  banyak  solusi  untuk menjadi  solusi  ideal.  Adapun  langkah-langkah  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
a) Menentukan jenis mangga yang akan digunakan yaitu mangga golek, mangga Arumanis, mangga madu, mangga bengkulu.
b) Menentukan jenis-jenis kriteria dari setiap bibit mangga. Dalam penelitian ini, kriteria-kriteria yang dibutuhkan dalam pemilihan bibit unggul buah mangga adalah daun, batang, percabangan, akar, bunga, Rasa buah, vegetative, hama.
c) Menentukan Bobot Kriteria
W1 Bobot kriteria daun = 3 W2 Bobot kriteria batang = 4 W3 Bobot kriteria cabang = 3 W4 Bobot kriteria per malai= 2 W5 Bobot kriteria warna batang= 2 W6 Bobot kriteria rasa buah = 3 W7 Bobot kriteria vegetative = 5 W8 Bobot kriteria hama = 4 d) Menentukan ranking setiap alternatif pada setiap kriteria
Tabel 1. Ranking setiap alternatif pada setiap kriteria Alternatif daun  batang  cabang Jumlah /malai Warna batang Rasa buah induk vegetative  hama Golek 3 3 3 5 3 5 3 5 Harum Manis 3 5 3 3 3 3 5 5 Madu 3 1 3 3 3 5 5 5 Bengkulu 3 3 3 5 3 3 3 5 Apel 5 3 3 3 5 3 3 3
e) Setelah itu nilai ranking dinormalisasi
f) Nilai dinormalisasi terbobot
g) Menghitung Solusi Ideal Negatif dan Solusi Ideal Positif.
h) Menghitung Separasi/Jarak Solusi
Tabel 2. Separasi/Jarak Solusi Alternatif S - Golek 1,57163221 Arumanis 2,5915335 Madu 1,53407618
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 436-442 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Alternatif S - Bengkulu 1,4150955 Apel 1,4352721 i) Menentukan Kedekatan Solusi Tabel 3. Kedekatan Solusi Alternatif C + Golek 0,461659 Arumanis 0,67707 Madu 0,387285 Bengkulu 0,419763 Apel 0,425065 j) Ranking hasil separasi dari nilai terbesar ke nilai terkecil Tabel 4. hasil separasi dari nilai terbesar ke nilai terkecil Alternatif C + Arumanis 0,67707 Golek 0,461659 Apel 0,425065 Bengkulu 0,419763 Madu 0,387285
Dari tabel di atas telah diurutkan untuk ditentukan bibit terbaik yaitu dari nilai  terbesar  ke  ter  kecil.  Telah  didapat  keismpulan  bahwa  Mangga  Harum Manis menjadi solusi yang paling mendekati dengan nilai C + = 0,67707, setelah itu  dilanjutkan  Mangga  Golek  dengan  nilai  C + =  0,461659,  urutan  ke  tiga  yaitu Mangga  Apel  dengan  nilai  C + =  0,425065,  urutan  ke  empat  yaitu  mangga bengkulu  dengan  nilai  C + 0,419763,  dan  terakhir  yaitu  Mangga  Madu  dengan nilai C + = 0,387285.

## 3.4. Implementasi
Setelah  melakukan  analisa  seperti  yang  sudah  di  jelaskan  pada  bab sebelumnya,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  implementasi  sistem. Implementasi  dilakukan  untuk  menentukan  bibit  unggul  buah  mangga. Implementasi  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode Technique for  order prefereces  by  similarity  to  ideal  solution (TOPSIS)  dengan  bantuan software Microsoft Visual Studio 2010 .
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 436-442 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Penerapan TOPSIS Pada dalam Menentukan Harga Jual Buah (Didik Siswanto) | 441

## Gambar 3. Implementasi Sistem
Nilai total untuk semua alternatif yang ada, terlihat bahwa Alternatif A02 mangga harum manis memiliki nilai yang tertinggi, sehingga dapat disimpulkan bahwa  alternatif  tersebut  adalah  alternatif  yang  terbaik  dengan  nilai 0,677070360238117.

## 3.5. Pengujian Hasil
Pengujian  hasil  dilakukan  dengan  3  tahap,  yaitu  mambandingkan  hasil perhitungan  manual  dengan  hasil  program,  membandingkan  menurut  ahli dengan perhitungan program berdasarkan jenis mangga, lalu membandingkan 5 alternatif  dari  setiap  jenis  mangga  dengan  ahli  untuk  mengetahui  persentase keakuratan perhitungan TOPSIS.

## 4.  SIMPULAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  dirancang  untuk  menghasilkan  berbagai alternatif yang ditawarkan kepada para pengambil keputusan, karena sebagian besar  proses  pengambilan  keputusan  yaitu  bentuk  pemilihan  dari  berbagai alternatif yang akan dipilih, melalui mekanisme tertentu, dengan harapan dapat
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 1, Maret 2021, pp. 436-442 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
menghasilkan  sebuah  keputusan  yang  baik.  Adapun  metode  yang  digunakan untuk  pemilihan  keputusan  adalah  Technique  For  Order  Preferences  by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang dapat membantu menemukan solusi atau  alternatif  yang  optimum  untuk  sebuah  masalah.  Metode  ini  dapat membantu pengambil keputusan pada situasi yang ada di mana terdapat banyak alternatif  keputusan  dengan  beberapa  kriteria,  untuk  pemilihan  bibit  unggul buah mangga.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] “ Azis, A. A. (2012).Pengembangan Media E-Learning Berbasis Lms Moodle Pada  Matakuliah  Anatomi  Fisiologi  Manusia. Jurnal  Pendidikan  Biologi , 7 (1), 1–8."
[2] "Hanum, N. S. (2013).Keefektifan E-Learning Sebagaiu Media Pembelajaran (Studi Evaluasi Model Pembelajaran E-Learning Smk Telkom Sandhy Putra Purwokerto). Jurnal Pendidikan Vokasi , 3 , 90–102.
Https://Doi.Org/10.21831/Jpv.V3i1.1584."
[3] "Islamiyah, M., & Widayanti, L. (2016). Efektifitas Pemanfaatan E Learning Berbasis  Website  Terhadap  Hasil  Belajar  Mahasiswa  Stmik  Asia  Malang Pada Mata Kuliah Fisika Dasar. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Informasia Asia (Jitika) , 10 (1), 41–46. Https://Doi.Org/Issn: 0852-730x."
[4] "Karwati,  E.  (2014).  Pengaruh  Pembelajaran  Elektronik  (E-Learning) Terhadap Mutu Belajar Mahasiswa. Jurnal Penelitian Komunikasi Vol. 17 No. 1 , (530), 41–54."
[5] "Kusmana, A. (2011).E Learning Dalam Pembelajaran. Lentera Pendidikan Vol 14 No 1 , 14 , 35–51."
[6] "Mohammad  Yazdi.  (2012).E-Learning  Sebagai  Media  Pembelajaran Interaktif  Berbasis  Teknologi  Informasi. Jurnal  Ilmua  Foristek , 2  (1) (1), 143–152."
[7] "Rahamma, T., Nadjib, M., Hasanuddin, U., Non, P., Fakultas, F., Pendidikan, I.,  &  Negeri,  U.  (2015).  Intensitas  Penggunaan  E-Learning  Dalam Menunjang Pembelajaran Mahasiswa Program. Jurnal Komunikasi Kareba , 4 (4), 387–398."
[8] "Saifuddin,  M.  F.  (2017).E-Learning  Dalam  Persepsi  Mahasiswa. Varia Pendidikan , 29 (2), 102–109."
[9] "Suharyanto,  &  Mailangkay,    Adele  B.  L.  (2016).Penerapan  E-Learning Sebagai Alat Bantu Mengajar Dalam Dunia Pendidikan. Jurnal Ilmiah Widya ,
3 , 17–21. Https://Doi.Org/10.1016/J.Neubiorev.2016.02.001."