## PEMETAAN TINGKAT BAHAYA EROSI PADA LEVEL SUB-DAS: STUDI PADA DUA DAS IDENTIK
Mapping of  Soil Erosion Level at Sub Watershed Level: Study on Two Identical Watersheds
Ika Kartika 1) , Indarto Indarto 1) *, Muharyo Pudjojono 1) , Hamid Ahmad 1)
1) Dept. of Agricultural Engineering, FTP, Universitas Jember Jalan Kalimantan No. 37 Kampus Tegalboto Jember 68121.
* E-mail: indarto.ftp@unej.ac.id

## ABSTRACT
This research deals with the prediction of erosion level by means of USLE  and  GIS software. USLE was used to calculate the erosion level at the watershed level, then the result was classified and mapped  on  the  top  of  ArcGIS.      Two  similar  sub-watersheds  (Kloposawit  and  Rawatamtu)  in  the eastern  part  of  East  Java  were  used  for  this  study.    Input  data  consist  of:  (1)  ASTER  GDEM2 (resolution  pixel  ±  30m),  (2)  soil  map  layer,    (3)  land  uses  map,  (4)  rainfall  data,  and  (5)  ground control points.  Research procedures include (1) data inventory, (2) analysis using excel and ArcGIS, (3)  calculation  of  erosion  level,  (4)    field  survey  using  GPS,  and  (5)  interpretation.  The  research result shows that about 56,4 km 2 (7,8%) area of Kloposawit sub-watersheds is classified as high and very  high  erosion  level  rate.    This  area  cover  8    districts  at  Bondowoso  Regency.  Furthermore,  at Rawatamtu sub-watershed, high and very high erosion level cover 7 districts in Jember Regency.
Keywords : erosion rate, USLE, erosion map, watershed

## PENDAHULUAN
Erosi  tanah  merupakan  suatu  proses hilangnya  lapisan  permukan  tanah  bagian atas  atau top  soil ,  baik  yang  disebabkan oleh  pergerakan  air  maupun  angin.    Erosi dalam jumlah besar dapat merusak struktur saluran  air.  Apabila  ini  terjadi  pada  saat musim  penghujan  dengan  intensitas  hujan yang  besar,  air  dapat  meluap  dan menyebabkan banjir.
USLE ( Universal Soil Loss
Equation )  merupakan    model  yang  sering digunakan  untuk  pendugaan  erosi.  Arsyad (1989:248)  mengatakan  bahwa,  model  ini juga  sangat  cocok  digunakan  di  Indonesia yang beriklim tropis  dan  faktor penyebab utama  erosi  adalah  hujan  dan  aliran permukaan.
Persamaan  USLE (Universal  Soil Loss Equation), dibuat pada awal 1960 an dan  digunakan  awalnya  untuk  tanaman semusim (cropland) (Wischmeier  and Smith,  1965).  Selanjutnya,  persamaan tersebut digunakan untuk jenis peruntukan lahan  lain  (Wischmeier  and  Smith  1978,
Dissmeyer  and  Foster  1980).  Formulasi USLE  dikemukan  oleh  Wischmeier  dan Smith (1965) sebagai berikut:
P C S L K R A       ................1)
Keterangan  : A : Besarnya kehilangan tanah per satuan luas lahan (ton.ha -1 .thn -1 ), R : Erosivitas curah hujan tahunan rata-rata (MJ.cm/ha.jam.tahun),
K : Erodibilitas tanah (ton.jam/MJ.cm),
L : Faktor panjang lereng,
S : Faktor kemiringan lereng,
C : Faktor pengelolaan tanaman,
P : Faktor tindakan  konservasi tanah.
USLE  sudah  diterapkan  di  berbagai belahan  dunia,  misalnya  dapat  dijumpai dalam literatur:  Moore dan Burch (1986), Mongkolsawat,  dkk  (2004),  Blanco  dan Nadaoka  (2006),  Kinnell  (2008),  Gitas et al. (2009),  dan  Ha  (2011).    Foster  (1980) telah  mengevaluasi  perbedaan  USLE  dan model  turunann-nya  (RUSLE1,  RUSLE2)
dan memberikan rekomendasi kemungkinan  aplikasi  dan  justifikasi bagaimana menginterpretasikan hasil
perhitungan  dari  persamaan-persamaan tersebut.
Artikel ini memaparkan hasil perhitungan  dan  pemetaan  tingkat  bahaya erosi
dengan mengkombinasikan persamaan  USLE  dan  SIG  (Sistem Informasi Geografis).  Penelitian bertujuan untuk:  (1)  mengevaluasi  kemungkinan penggunaan  USLE  dan  ArcGIS  untuk memetakan  tingkat-bahaya-erosi  (TBE) secara  kasar  untuk  cakupan  wilayah  yang cukup  luas  (level  DAS),  (2)  menghitung besarnya  erosi  berbasis  pixel-pixel  di dalam SIG, dan (3) memetakan TBE untuk wilayah  sub-DAS  Kloposawit  dan  sub- DAS  Rawatamtu.    Harapannya,  pemetaan TBE dengan menggunakan USLE dan SIG ini,  dapat  menyediakan  informasi  spasial tentang  tingkat  erosi  dan  sebagai  bahan pertimbangan dalam perencanaan penggunaan lahan dan konservasi lahan di daerah penelitian.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  Sub-DAS Kloposawit  (Kabupaten  Bondowoso)  dan Sub-DAS
Rawatamtu (Kabupaten
Jember).
Sub-DAS Kloposawit
merupakan  bagian  dari  DAS  Sampean yang  termasuk  dalam  wilayah  kerja  Balai PSAWS  Sampean  Baru.    Sub-DAS Rawatamtu  merupakan  bagian  dari  DAS Bedadung  yang  termasuk  dalam  wilayah kerja  Balai  PSAWS  Bondoyudo  Mayang ( Gambar 1 ).

## Gambar 1 . Lokasi penelitian
Kedua  sub-DAS  relatif  identik  dari aspek  bentuknya  (Kloposawit  ke  arah Utara/atas  dan  Rawatamtu  ke  Bawah). Pada gambar juga terlihat, distribusi lokasi stasiun  hujan  yang  digunakan,  lokasi outlet,  jaringan  sungai,  batas  kabupaten, dan lokasi titik-titik kontrol untuk penelitian.

## Alat dan Bahan
Peralatan dan bahan yang digunakan di dalam penelitian ini terdiri dari: (1) GPS untuk  pengambilan  koordinat  lokasi  titik- titik  kontrol;  (2)  Mobil  Mapping  Unit (MMU) dan kamera digital untuk mendokumentasikan  lokasi  penelitian;  (3) ASTER  GDEM  2  sebagai  input  untuk Digital  Elevation  Model  (DEM)  dengan ketelitian  spasial    per  pixel  =  (30  m  x 30m);  (4)  Software  ArcGIS  10  untuk pengolahan  data;    (5)  data  hujan  harian pada  ke  dua  sub-DAS,  dengan  panjang periode  rekaman  data  dari  th  1996  sd  th 2005);    (6)  Peta  digital  peruntukan  lahan, peta  dihasilkan  dari  digitalisasi  peta  RBI 1:25.000.  Peta  ini  digunakan  untuk menentukan  jenis  peruntukan  lahan;    (7) peta  digital  tanah,  dan  (8)  1  set  PC  untuk pengolahan data.

## Pemetaan Tingkat Bahaya Erosi pada Level Sub-DAS.… Jurnal Agroteknologi Vol. 10 No. 01 (2016)

## Tahapan Penelitian
Tahap  penelitian  dapat  dibedakan menjadi: (1) inventariasi data, (2) pengolahan  data,  (3)  survei  pada  lokasi penelitian,  dan  (4)  interpretasi  hasil pemetaan.

## Inventarisasi data
Data  masukan  untuk  USLE  berupa: (1)  data  DEM,  (3)  data  hujan  harian,  (4) data peruntukan lahan, (5) data tanah, dan (6)  data  GPS.  Data  DEM  diperoleh  dari ASTER  GDEM2,  dengan  mendownload dari internet (http://www.astergdem2, 2012).  Data  DEM  tersebut  memiliki ketelitian  spasial  (30m  x  30m)  per  pixel nya.  Data  hujan  harian  diperoleh  dari  16 stasiun  hujan  yang  tersebar  pada  ke  dua wilayah  sub-DAS.  Data  peruntukan  lahan diperoleh  dari  digitalisasi  peta  RBI.  Data lapisan tanah diperoleh dari Pusat Penelitian  Tanah  Bogor  semua  data tersebut  telah  tersedia  pada  lab.  TPKL  – FTP  UNEJ.  Data  titik-titik  kontrol penelitian diperoleh melalui survei lapangan  menggunakan Mobil  Mapping Unit (MMU).

## Metode  untuk  perhitungan  komponen USLE
Prosedur  perhitungan  menggunakan USLE  dan  ArcGIS,  pada  prinsipnya  dapat dibagi  ke  dalam  beberapa  langkah,  yaitu: (1)  menghitung  faktor  erosivitas  Hujan (R),  (2)  memperoleh  faktor  erodibilitas tanah  (K),  (3)  menghitung  nilai  LS  dari pengolahan  data  DEM,  (4)  memperoleh faktor vegetasi penutup tanah dan pengelolaan  tanaman  serta  konservasi tanah  (CP).  Berikut  penjelasan  masing- masing langkah tsb:

## Tahap 1: Erosivitas hujan (R)
Pada  studi  ini,  besarnya  erosivitas hujan  dihitung  menggunakan  persamaan Bols (1978), sebagai berikut:
      0,53 m
0,47 m 1,21 m m MAXP DAYS RAIN 6,119 R      ....... (2)
dimana : R m :    Erosivitas  hujan  bulanan  rata-rata (cm/tahun),
(RAIN) m :  Curah  hujan  bulanan  rata-rata (cm),
(DAYS) m :  jumlah  hari  hujan  bulanan rata-rata,
(MAXP) m :  Curah  hujan  maksimum  24 jam bulanan rata-rata (cm),
Selanjutnya, nilai R dihitung, sbb:
) ( 12 1 m m R R    ....................................... (3)
dimana  :
R  :  Erosivitas  curah  hujan  tahunan  rata- rata = jumlah R m selama 12   bulan.

## Tahap 2: Erodibilitas tanah (K)
Pada  penelitian  ini  data  erodibilitas didapat dari peta erodibilitas tanah di DAS Sampean dan di DAS Bedadung ( Tabel 1 ).
Tabel  1 .  Nilai  erodibilitas  tanah  (K)  untuk beberapa  jenis  tanah  DAS  Sampean dan DAS Bedadung Jenis tanah Erodibilitas (K) Tingkat Erodibilitas Latasol coklat kemerahan 0,11 Rendah Asosiasi  andosol  dan  regosol coklat kekuningan 0,09 Sangat rendah Regosol coklat kekelabuan 0,12 Rendah Komplek  regosol  kelabu  dan litosol 0,12 Rendah Komplek regosol dan litosol 0,09 Sangat rendah Latosol  coklat  dan  regosol kelabu 0,1 Rendah Aluvial coklat kekelabuan 0,16 Agak rendah Komplek latosol coklat kekuningan dan litosol 0,1 Rendah Komplek  mediteran  merah dan litosol 0,1 Rendah Komplek  regosol  kelabu  dan latosol 0,09 Sangat rendah Latosol coklat kemerahan volkan basis 0,1 Rendah Regosol coklat kekuningan 0,09 Sangat rendah Regosol coklat kemerahan 0,09 Sangat rendah Regosol kelabu 0,12 Rendah Regosol coklat 0,12 Rendah Sumber: BP-DAS Sampean Bondowoso (2012)

## Panjang Lereng (L) dan Kemiringan Lereng (S)
Aplikasi  SIG  memerlukan  data Digital  Elevation  Model  (DEM)  untuk dapat  menghasilkan  faktor  LS  yang  lebih spesifik  pada  setiap  pixelnya  (Blanco  dan Nadaoka, 2006). Menghitung faktor panjang  lereng  (L)  menjadi  masalah  yang cukup  rumit  di  dalam  SIG  yang  berbasis pixel  (Kinnell,  2008:2).    Pada  penelitian ini,  faktor  LS  dihitung  dengan  persamaan Moore and Burch (1986), sebagai berikut:
3 , 1 5 , 0 ) 0896 , 0 / ( ) 13 , 22 / (  Sin CZ X
LS    ......(4)
dimana :
LS : faktor lereng, X : akumulasi aliran ( flow  accumulation ),  CZ  :  ukuran pixel  θ : kemiringan lereng ( slope ) (º).

## Faktor  vegetasi  (C)  dan  Tindakan Konservasi Tanah (P)
Faktor CP didapat dari studi literatur yang  selanjutnya  disesuaikan  dengan peruntukan  lahan  di  daerah  penelitian ( Tabel 2 ).
Tabel 2 . Prakiraan faktor CP pada berbagai jenis penggunaan lahan No. Konservasi dan pengelolaan tanaman Nilai CP 1 Hutan: a. Tidak terganggu b. Tanpa tumbuhan bawah, dengan serasah c. Tanpa tumbuhan, tanpa serasah 0,01 0,05 0,50 2 Semak: a. Tidak terganggu b. Sebagian rumput 0,01 0,10 3 Kebun: a. Kebun campuran b. Kebun-pekarangan 0,02 0,20 4 Perkebunan: a. Penutupan tanah sempurna b. Penutupan tanah sebagian 0,01 0,07 5 Rerumputan: a. Penutupan tanah sempurna b. Penutupan  tanah  sebagian, ditumbuhi alang-alang c. Alang-alang: pembakaran sekali setahun d. Serai wangi 0,01 0,02 0,06 0,65 6 Tanaman pertanian a. Umbi-umbian
b. Biji-bijian
c. Kacang-kacangan d. Campuran e. Padi irigasi 0,51 0,51 0,36 0,43 0,02 7 Perladangan: a. 1 tahun tanam, 1 tahun bero b. 1 tahun tanam, 2 tahun bero 0,28 0,19 8 Pertanian dengan konservasi: a. Mulsa b. Teras bangku c. Countour cropping 0,14 0,04 0,14 Sumber: Asdak (2004: 376)

## Penentuan Tingkat Erosi
Tingkat  bahaya  erosi  merupakan perkiraan  jumlah  maksimum  tanah  yang akan  hilang  pada  suatu  lahan,  bila pengelolaan tanaman dan tindakan konservasi tanah tidak mengalami perubahan.   Jumlah  maksimum  tanah hilang  harus  lebih  kecil  atau  sama  dengan jumlah  tanah  yang  terbentuk  melalui proses pembentukan tanah agar
produktivitas lahan tetap tinggi
(Hardjowigeno  dan  Widiatmaka,  2007:
117-118). Kelas tingkat bahaya erosi dapat dilihat pada Tabel 3 .
Tabel 3 . Klasifikasi tingkat bahaya erosi Kelas Tingkat Erosi (Ton/ha/th) Klasifikasi I 0-15 Sangat ringan II 15-60 Ringan III 60-180 Sedang IV 180-480 Berat V >480 Sangat berat
Sumber: Departemen Kehutanan (1986: 52)

## Survei GPS
Data  titik-titik  kontrol  penelitian berfungsi  untuk  evaluasi  kualitatif  hasil peta  terhadap  kenyataan  yang  ada  di lapang. Data ini diperoleh dengan menggunakan alat GPS ( Global Positioning  System )  yang  ada  pada Mobil Mapping Unit (MMU).  Pengambilan titik kontrol  dimulai  dari  daerah  yang  cukup landai  hingga  daerah  yang  curam.    Titik kontrol  diambil  pada  setiap  peruntukan lahan  yang  berbeda.    Lokasi  yang  landai diambil  pada  beberapa  titik  di  wilayah perkotaan. Sedangkan wilayah yang curam diambil  di  beberapa  titik  di  wilayah Kecamatan  Grujugan,  Curah  Dami,  Panti dan Arjasa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil perhitungan Komponen USLE
Gambar 2 menampilkan hasil perhitungan  nilai  erosivitas  hujan  (R). Gambar 3 menampilkan hasil perhitungan  faktor  erodibilitas  tanah  (K). Gambar 4 menampilkan hasil perhitungan faktor  LS,  dan Gambar  5 menampilkan peta  hasil  perhitungan  faktor  CP  pada kedua sub-DAS.

## Erosivitas Hujan (R)
Nilai erosivitas bervariasi tergantung curah  hujan  bulanan  rerata  di  tiap  stasiun pengamat  hujan.    Semakin  tinggi  curah hujan, maka semakin tinggi nilai erosivitas yang  dihasilkan.  Erosivitas  yang  tinggi
akan  berpengaruh  besar  terhadap  daya penghancur  agregat  tanah  dan  dan  aliran permukaan.  Erosivitas  yang  tinggi  belum tentu  menyebabkan  erosi  yang  tinggi  jika terjadi  pada  tanah  yang  mempunyai  nilai erodibilitas  rendah,  terletak  pada  daerah kelerengan rendah (landai) serta manajemen lahan yang baik.

## Erodibilitas Tanah (K)
Erodibilitas  termasuk  salah  satu faktor yang mempengaruhi proses terjadinya  erosi.  Pada    intensitas  hujan yang  sama,  tanah  dengan  erodibilitas tinggi akan tererosi lebih cepat dibandingkan dengan yang nilai erodibilitas-nya  rendah  (Kartasapoetra, 1988: 21-22).
Lahan pada ke dua Sub-DAS didominasi  oleh  tingkat  erodibilitas  yang sangat  rendah  hingga  agak  rendah.  Pada Sub-DAS  Kloposawit  dan  Rawatamtu tanah  yang  memiliki  tingkat  erodibilitas sangat  rendah  adalah  asosiasi  andosol  dan regosol  coklat  kekuningan  dan    komplek regosol  dan  litosol  yaitu  0,09.  Jenis  tanah pada Sub-DAS Kloposawit  yang memiliki tingkat  erodibilitas  rendah  adalah  jenis tanah  regosol  yaitu  0,12.  Pada  Sub-DAS Rawatamtu  jenis  tanah  yang  memiliki tingkat  erodibilitas  agak  rendah  adalah jenis tanah aluvial. Tanah yang mempunyai erodibilitas tinggi pada kondisi curah hujan yang sama maka akan lebih mudah tererosi dibandingkan dengan tanah  yang  memiliki  erodibilitas  rendah. Namun  tanah  dengan  tingkat  erodibilitas yang  rendah  belum  tentu  menghasilkan erosi  yang  rendah  juga  apabila  tanah tersebut  terletak  pada  kemiringan  lereng yang curam dan panjang serta curah hujan dengan  intensitas  yang  selalu  tinggi,  dan sebaliknya.
Gambar 2 . Faktor erosivitas hujan
Gambar 4 . Faktor LS
Gambar 2 . Faktor erodibilitas tanah Gambar 4 . Faktor CP Faktor  Vegetasi  Penutup  Tanah  dan Pengelolaan
Tanaman (C) dan

## Tindakan Konservasi Tanah (P)
Faktor  CP  di  daerah  penelitian berkisar  antara  0  –  0,51  yaitu  terdiri  dari pemukiman  yang  memiliki  faktor  CP  0 dengan  asumsi  tanah  100%  tertutup. Selanjutnya sungai dan bendungan memiliki faktor CP 0 dengan asumsi tidak ada faktor pengelolaan tanaman dan faktor konservasi  tanah,  kebun  yang  memiliki faktor CP 0,02 dengan asumsi kebun yang dikelola  adalah  jenis  kebun  talun.  Sawah irigasi  yang  memiliki  faktor  CP  0,02 dengan asumsi faktor pengelolaan tanaman padi  irigasi,  tanah  kosong/padang  rumput memiliki  faktor  CP  0,02  dengan  asumsi faktor  pengelolaan  tanaman  dan  faktor konservasi  penutupan  tanah  sebagian
ditumbuhi  alang-alang.  Penggunaan  lahan semak  belukar  memiliki  faktor  CP  0,1 dengan  asumsi  pengelolaan  tanaman sebagian  berumput,  sawah  tadah  hujan memiliki  faktor  CP  0,28  dengan  asumsi  1 tahun  tanam  dan  1  tahun  bero.  Hutan memiliki  faktor  CP  0,5  dengan  asumsi faktor pengelolaan tanaman dan konservasi  lingkungan  yang  dilakukan adalah  hutan  tanpa  tumbuhan  bawah  dan tumbuhan  seresah,  serta  ladang  yang memiliki  faktor  CP  0,51  dengan  asumsi faktor  pengelolaan  tanaman  pertanian yaitu biji-bijian.

## Hasil Perhitungan Erosi dan Klasifikasi Tingkat Bahaya Erosi
Dengan  bantuan software  ArcGIS 10.0 , perhitungan erosi dengan pemodelan
USLE  sesuai  Persamaan  2.1 dilakukan setelah  super  posisi  ( overlay )  dari  peta- peta  spasial  yang  telah  diubah  menjadi format  raster  yaitu  peta  faktor  erosivitas hujan  (R),  peta  faktor  erodibilitas  tanah (K),  peta  faktor  panjang  dan  kemiringan lereng  (LS),  peta  faktor  vegetasi  penutup tanah  dan  faktor  pengelolaan  tanaman serta  faktor  konservasi  tanah  (CP). Perhitungan  erosi  dihitung  menggunakan raster  calculator dalam software  ArcGIS 10.0 .
Erosi  yang  terjadi  di  Sub-DAS Kloposawit  yaitu  dari  0  –  94960,3 ton/ha/tahun. Nilai batas bawah erosi yang terjadi  adalah  0  ton/ha/tahun  dan  Jika ditinjau  dengan  peristiwa  di  lapang, Kecamatan Panti pernah mengalami banjir bandang  pada  tanggal  4  Maret  2011 (Kompas, 2011). Dapat disimpulkan bahwa  terjadinya  bencana  pada  daerah- daerah  tersebut  disebabkan  erosi  yang tinggi  akibat  tata  guna  lahan  yang  kurang baik.
Gambar 6. Erosi
Batas  atas  94960,3  ton/ha/tahun yang  merupakan  potensi  longsor.  Potensi longsor  sebesar  94960,3  ton/ha/tahun terjadi  pada  1  pixel  atau  seluas  0,09  ha. Erosi yang terjadi di Sub-DAS Rawatamtu yaitu  dari  0  –  76160,2  ton/ha/tahun.  Nilai batas  bawah  erosi  yang  terjadi  adalah  0 ton/ha/tahun  dan  batas  atas  76160,2 ton/ha/tahun  yang  merupakan  potensi longsor.  Potensi  longsor  sebesar  76160,2
ton/ha/tahun  terjadi  pada  1  pixel  atau seluas  0,09  ha.  Erosi  yang  terjadi  pada kedua  Sub-DAS  didominasi  oleh  erosi sebesar  0  –  15  ton/ha/tahun  yaitu  509,2 km 2 atau  70,6%  dari  luas  total  Sub-DAS Kloposawit dan 522,1 km 2 atau 66,9% dari luas total Sub-DAS Rawatamtu.
Gambar 7 . Tingkat bahaya erosi
Sub-DAS Rawatamtu memiliki erosi sangat tinggi yang lebih luas dibandingkan dengan  Sub-DAS  Kloposawit.  Hal  ini disebabkan  oleh  beberapa  faktor  yaitu faktor  LS,  faktor  erodibilitas  tanah,  faktor erosivitas  hujan,  dan  faktor  vegetasi penutup  tanah  dan  pengelolaan  tanaman serta faktor konservasi tanah.
Nilai  erosivitas  pada  Sub-DAS Rawatamtu cenderung lebih besar daripada nilai  erosivitas  di  Sub-DAS  Kloposawit. Erosivitas  ini  akan  berhubungan  langsung dengan  tanah,  apabila  tidak  ada  vegetasi penutup  tanah,  pengelolaan  tanaman  dan konservasi  tanah  (CP)  yang  baik  karena CP ini berguna melindungi tanah dari daya hancur  hujan  selain  kepekaan  tanah  itu sendiri.
Daerah yang memiliki tingkat bahaya  erosi  berat  dan  sangat  berat  pada Sub-DAS Kloposawit tersebar di beberapa kecamatan  yaitu  kecamatan  Curah  Dami, Pakem,  Wringin,  Grujugan,  Tegal  Ampel, Tlogo  Sari,  sebagian  kecil  kecamatan Klabang,  dan  Maesan.  Pada  Sub-DAS Rawatamtu  daerah  yang  memiliki  tingkat
bahaya  erosi  berat  dan  sangat  berat tersebar  di  beberapa  kecamatan  yaitu Kecamatan  Panti,  Jelbuk,  Sumber  Jambe,
Bangsal Sari, Arjasa dan Sukorambi. Observasi  Lapang  dan  Pengambilan Titik-Titik Kontrol Observasi
lapang ini juga dimaksudkan untuk mengetahui
kesesuaian  daerah  yang  memiliki  tingkat bahaya erosi sangat berat dan daerah yang memiliki  tingkat  bahaya  erosi  ringan  dari peta  yang  dihasilkan  dengan  keadaan  di
lapang.  Pengambilan  titik-titik  kontrol  ini menggunakan  GPS  ( Global  Positioning System )  berupa  titik  koordinat  dan  juga gambar lokasi. Penentuan titik-titik kontrol dimulai  dari  perkotaan  yang  dianggap memiliki  tingkat  bahaya  erosi  ringan sampai daerah pegunungan  yang memiliki kelerengan curam.
Tabel 4 . Persentase tingkat bahaya erosi Erosi (ton/ha/tahun) Kloposawit Luas Rawatamtu Tingkat Bahaya Erosi (km2) % (km2) % 0-15 509,2 70,6 522,1 66,9 Sangat Ringan 15-60 40,3 5,6 39,9 5,1 Ringan 60-80 53,8 7,5 35,8 4,6 Sedang 80-480 56,4 7,8 48,5 6,2 Berat > 480 61,7 8,5 134,3 17,2 Sangat Berat 721,4 100 780,6 100
Sumber : Hasil Analisis (2012)
Pada Gambar  8 terlihat    bahwa daerah  yang  memiliki  TBE  sangat  berat merupakan  daerah  dengan  kelerengan yang  sangat  curam.  Tanah  dengan  lereng sangat  curam  tersebut  merupakan  hutan jati  tanpa  vegetasi  penutup  tanah  yang rapat sehingga air hujan akan mudah untuk menghancurkan agregat tanah dan menghanyutkannya ( Gambar 8.a ).
Dari  ( Gambar  8.e )  terlihat  bahwa adanya konservasi tanah yang kurang tepat pada  lahan  tersebut.  Lahan  dengan kelerengan  curam  dan  faktor  pengelolaan tanaman  pisang  yang  tidak  memiliki  akar kuat  untuk  menahan  tanah.  Tidak  adanya terasering  penahan  erosi  dan  vegetasi penutup  tanah  menyebabkan  hujan  akan mudah menghancurkan tanah dan menghanyutkannya. Seharusnya tanah
Gambar  8 .    Data  kualitatif  di  lapang  dengan  hasil  pemetaan  (Sub-DAS  Kloposawit):    (a)  Hutan  jati;  (b) Sawah irigasi; (c) Pemukiman; (d) Tingkat bahaya erosi; (e) Kebun pisang; (f) Tebing curam (Sumber: Data primer diolah, 2012)
(c) (b) (d) (e) (f) (a)
Pemetaan Tingkat Bahaya Erosi pada Level Sub-DAS.… Jurnal Agroteknologi Vol. 10 No. 01 (2016)
yang  memiliki  kelerengan  sangat  curam ditanami dengan pohon-pohon yang memiliki  akar  kuat  dan  vegetasi  peneutup tanah  yang  cukup  rapat,  serta  konservasi tanah  yang  tepat  guna  mengurangi  besar
erosi  yang  terjadi.  Pada  daerah  perkotaan seperti  Kecamatan  Tapen,  Wonosari, Tenggarang memiliki tingkat  bahaya erosi yang  ringan  karena  mayoritas  merupakan lahan  sawah  irigasi  dan  pemukiman.
Gambar    9 .    Data  kualitatif  di  lapang  dengan  hasil  pemetaan  (Sub-DAS  Rawatamtu):  (a)  Bekas  longsor; (b) Bekas longsor; (c) Bekas longsor ditanami kacang tanah; (d) Tingkat bahaya erosi; (e)Tanah kosong; (f) Sawah irigasi. Sumber: (Data primer  diolah, 2012)
(a) (c) (e) (f) (d) (b)

## Pemetaan Tingkat Bahaya Erosi pada Level Sub-DAS.… Jurnal Agroteknologi Vol. 10 No. 01 (2016)
Lahan    sawah  irigasi  memiliki  tingkat bahaya erosi ringan karena faktor pengelolaan  tanaman  yang  sesuai  yaitu padi  irigasi  yang  memiliki  kerapatan vegetasi  yang  tinggi,  sehingga  air  hujan tidak  langsung  menyentuh  tanah,  dan  air yang mengalir akan diserap oleh tanaman. Pada  daerah  pemukiman  tanah  100% tertutup  oleh  bangunan  sehingga  air  tidak jatuh  langsung  ke  tanah,  kecepatan  jatuh hujan juga akan berkurang karena terhalang oleh bangunan.
Pada Gambar  9.a terlihat  bahwa daerah  yang  memiliki  TBE  sangat  tinggi seperti kecamatan Panti merupakan daerah yang  pernah  mengalami  longsor.  Pada Gambar  9.a juga  terlihat  sisa-sisa  dari peristiwa longsor. Daerah tersebut memiliki  kelerengan  >65%  yaitu  kondisi lereng  sangat  curam.  Faktor  pengelolaan tanaman  dan  konservasi  tanah  di  daerah tersebut belum sesuai karena pada daerah- daerah  yang  pernah  mengalami  longsor, kembali  ditanami  dengan  tanaman  pisang dan  kacang  tanah  tanpa  vegetasi  penutup dan konservasi tanah yang baik. Seharusnya lahan-lahan dengan kemiringan sangat curam tersebut ditanami vegetasi  penutup  tanah  yang  baik  dan konservasi  tanah  yang  tepat,  seperti pembangunan  teras  gulud,  penanaman rumput  penguat  teras,  penanaman  searah garis  kontur,  serta  ditanami  vegetasi penutup tanah dengan kerapatan tinggi dan pohon-pohon yang memiliki akar kuat atau dijadikan hutan lindung. Pada daerah yang memiliki  tingkat  bahaya  erosi  sangat ringan  dan  ringan  merupakan  daerah pemukiman dan sawah irigasi.
Pemodelan  USLE  ini  hanya  dapat memprediksi  rata-rata  kehilangan  tanah dari  erosi  lembar  dan  erosi  alur.  Namun pemodelan  ini  tidak  dapat  mempredikisi pengendapan sedimen dan tidak menghitung hasil sedimen dari  erosi parit, tebing sungai, dan dasar sungai. Pemodelan  USLE  dengan  memanfaatkan SIG  ini    juga  tidak  mempertimbangkan keberadaan  saluran  atau  sungai  yang
merupakan  batas  paling  bawah  dari panjang suatu lereng sehingga mengakibatkan  besar  erosi  di  sungai  bisa terlihat tinggi dari keadaan sebenarnya.
Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis ini bisa menggambarkan kondisi besaran erosi yang rinci dalam waktu yang cepat. Kondisi seperti ini diharapkan dapat memberikan  informasi  yang  lebih  rinci mengenai tingkat bahaya erosi yang terjadi sehingga perencanaan tindakan konservasi tanah  dan  air  yang  disarankan  bisa  lebih spesifik,  terutama  mengenai  lokasi  yang harus  dilakukan  tindakan  konservasi. Dengan penyediaan data spasial  mengenai erosi ini dapat dilakukan tindakan konservasi  yang  sesuai  dengan  kondisi tempat tersebut.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  erosi yang  dihitung  menggunakan  USLE  yang dijalankan  di  atas  Software  ArcGIS  10 memiliki nilai batas atas yang sangat besar yaitu  di  Sub-DAS  Kloposawit  94960,3 ton/ha/tahun  dan  Sub-DAS  Rawatamtu yaitu  dari  0  –  76160,2  ton/ha/tahun.  Nilai tersebut    termasuk  tingkat  bahaya  erosi yang sangat tinggi. Nilai tersebut merupakan  potensi  longsor.  Erosi  dengan nilai  batas  atas  tersebut  terjadi  pada  satu pixel  atau  0,09  ha.    Sub-DAS  Kloposawit memiliki  tingkat  bahaya  erosi  berat  dan sangat  berat,  yaitu  masing-masing  seluas 56,4  km 2 dan  61,7  km 2 .  Daerah  yang memiliki  tingkat  bahaya  erosi  berat  dan sangat  berat,  yaitu  tersebar  di  Kecamatan Curah  Dami,  Pakem,  Wringin,  Grujugan, Tegal  Ampel,  Tlogo  Sari,  dan  sebagian kecil  Kecamatan  Klabang,  dan  Maesan. Sub-DAS  Rawatamtu  memiliki  tingkat bahaya  erosi  berat  dan  erosi  sangat  berat dengan luas masing-masing 48,5 km 2 dan 134,3  km 2 .  Daerah  yang  memiliki  tingkat bahaya  erosi  berat  dan  sangat  berat,  yaitu tersebar  di  Kecamatan  Panti,  Jelbuk, Sumber  Jambe,  Bangsal  Sari,  Arjasa,  dan Sukorambi.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad,  S.  1989. Konservasi  Tanah  dan  Air . Cetakan Ketiga. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Asdak,  C.  2004. Hidrologi  dan  Pengelolaan Daerah  Aliran  Sungai. UGM  Press,
Yogyakarta.
Blanco,  A.C.  dan  Nadaoka,  K.  2006.    A comparative  assessment  and  estimation of relative soil erosion rates and patterns in  Laguna  Lake  watershed  using  three models:  Towards  development  of  an erosion  index  system  for  integrated watershed-lake  management. Proc.  of the Symposium on Infrastructure Development and the Environment . Departemen Kehutanan. 1986. Petunjuk Pelaksanaan Penyusunan Rencana Teknik  Lapangan  Rehabilitasi  Lahan dan  Konservasi  Tanah. Departemen Kehutanan, Jakarta.
Dissmeyer,  G.E.,  and  G.R.  Foster.  1980. A guide  for  predicting  sheet  and  rill erosion  on  forestland .  U.S.Department
of Agriculture, Forest Service,
Technical Publication SA-TP-11. Kartasapoetra,  G.  1988. Kerusakan  Tanah Pertanian
dan Usaha untuk
Merehabilitasnya . Bina Aksara, Jakarta.
Kinnell,  P.I.A.  2008. The  Miscalculation  of The USLE Topographic Factors in GIS .
Faculty  of  science  University  of Canberra. Canberra, Australia.
Kompas.  2011. Banjir  Bandang  Jember . http://regional.kompas.com/read/2011/0 3/05/08310861/Banjir.Bandang.di.Jemb er.Puluhan.Warga.Mengungsi.  [Diakses tanggal 15 Mei 2012].
Media  Indonesia.  2011. Penyebab  Banjir Bandang Jember . http://www.mediaindonesia.com/read/2 011/03/07/208218/125/101/Pembalakan
-Liar-Diduga-Penyebab-Banjir- Bandang-di-Jember.  [Diakses  tanggal 15 Mei 2012].
Renard,  K.G.,  G.R.  Foster,  G.A.  Weesies, D.K.  McCool,  and  D.C.  Yoder.  1997. Predicting  soil  erosion  by  water .  U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Agriculture Handbook 703. Tempo . 2002. Banjir  Bandang  Bondowoso . http://www.tempo.online.com/mbm.200 20211.  DH76975/Banjir-dan-Longsor- 38-Nyawa-Melayang/ . [Diakses tanggal 15 Mei 2012].
Toy,  T.E.,  and  G.R.  Foster.  1998. Use  of  the
Revised  Universal  Soil  Loss  Equation (RUSLE1) on Mined Lands,
Construction  Sites,  and  Reclaimed Lands .  U.S.  Department  of  Interior,
Office of Surface Mining, Reclamation, and Regulation.
Toy,  T.E.,  G.R.  Foster,  and  K.G.  Renard. 2002. Soil Erosion . John Wiley & Sons,
New York. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service,  National  Sediment  Laboratory (USDA-ARS-NSL). 2003. RUSLE1.06c and RUSLE2. http://www.sedlab.olemiss.edu/rusle.
Wischmeier,  W.H.  1975. Estimating  the  soil loss  equation’s  cover  and  management factor  for  undisturbed  lands .  In  Present and prospective technology for predicting  sediment  yields  and  sources, pp.  118-125.  U.S.  Department  of Agriculture, Agricultural Research Service, ARS-S- 40.
Wischmeier,  W.H.,  and  D.D.  Smith.  1965. Predictingrainfall-erosion  losses  from cropland  east  of    the  Rocky  Mountains . U.S. Department of Agriculture, Agricultural
Research Service, Agriculture Handbook 282.
Wischmeier,  W.H.,  and  D.D.  Smith.  1978.
Predicting  rainfall  erosion  losses .  U.S.
Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Agriculture Handbook 537.