## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN (SPK) BANTUAN DANA PEMBANGUNAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI (RTLH) DENGAN METODE MULTI FACTOR EVOLUATION PROCESS (MFEP)
Andrew Kurniawan Vadreas 1 , Rifa Turaina 2 , Septa Ardiansyah 3 1,2 Dosen Sistem Informasi
3 Mahasiswa Sistem Informasi Jurusan Sistem Informasi, STMIK Indonesia Padang E-mail andrewvadreas@stmikindonesia.ac.id

## Abstract
The  decision-making  process  for  selection  of  new  development  funding  aid  is  still  done  manually,  using Microsoft  Office  in  determining  funding  aid  for  unsuitable  housing  construction  consisting  of  Roofing,  Wall  and Floor rating factors. Decision making selection determination of housing development fund unfit for habitation in Social Service of Labor and Transmigration Dharmasraya Regency is quite slow and still use subjective aspect. The settlement method used in this research is Multifactor Evaluation Process (MFEP). In this MFEP method, decision making  is  done  by  giving  subjective  and  intuitive  consideration  to  the  factors  that  are  considered  important.  The tools in making this application is to use some supporting applications that is using PHP programming language, MySQL and flowchart. With the decision support system of the determination of aid for housing construction is not feasible, the criteria of new development fund aid become clearer and the decision becomes more accurate because it is in accordance with the facts / facts.
Keywords— Decision making, development funding, Home Improvement Fund Not Eligible, Multifactor Evaluation Process (MFEP).

## Intisari
Proses  pengambilan  keputusan  seleksi  penentuan  bantuan  dana  pembangunan  baru  saat  ini  masih  dilakukan secara  manual,  yaitu  menggunakan  Microsoft  Office  dalam  penentuan  bantuan  dana  pembangunan  rumah  tidak layak huni yang terdiri dari faktor penilaian Atap, Dinding, dan Lantai. Pengambilan keputusan seleksi penentuan bantuan  dana  pembangunan  rumah  tidak  layak  huni  di  Dinas  Sosial  Tenaga  Kerja  dan  Transmigrasi  Kabupaten Dharmasraya  ini  cukup  lamban  dan  masih  memakai  aspek  subjektif.Metode  penyelesaian  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP).Pada  metode  MFEP  ini  pengambilan  keputusan dilakukan dengan memberikan pertimbangan subjektif dan intuitif terhadap faktor yang dianggap penting. Adapun alat  bantu  dalam  membuat  aplikasi  ini  adalah  dengan  menggunakan  beberapa  aplikasi  pendukungyaitu    dengan mengguakan bahasa pemograman PHP, MySQL dan diagram alir (Flowchart). Dengan adanya sistem penunjang keputusan  penentuan  bantuan  dana  pembangunan  rumah  tidaklayak  huni  maka  kriteria-kriteria  bantuan  dana pembangunan  baru  menjadi  lebih  jelas  dan  keputusan  menjadi  lebih  akurat  karena  telah  sesuai  dengan fakta/kenyataan yang ada.
Kata Kunci— Pengambilan keputusan, Bantuan Dana Pembangunan, Rumah Tidak Layak Huni (RTLH), Multifactor Evaluation Process (MFEP).

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH)
adalah  suatu  program  dari  pemerintah  khususnya  dari Dinas Sosial untuk memberi dana bantuan pembangunan  rumah  bagi  rakyat  miskin.  Namun  pada realisasinya  masih  seringdijumpai  dana  bantuan  dari pemerintah  masih  kurang  bahkan  tidak  tepat  sasaran. Rumah yang tidak layak huni atau memprihatinkan akan mendapat  sebuah  dana  bantuan.  Ini  adalah  salah  satu bentuk perhatian dari pemerintah kepada rakyat miskin.
Kantor  kelurahan  akan  mengajukan  proposal pembangunan  rumah  tidak  layak  huni  yang  berisikan data-data  kepada  keluarga  yang  mendapat  bantuan
beserta  jumlah  dana  bantuan  yang  kemudian  akan dilaporkan ke pemerintahan pusat.
Sebelum bantuan dana pembangunan diberikan,  pendapatan  mengenai  kondisi  rumah  dan warga  harus  dilakukan  terlebih  dahulu  oleh  para perangkat  desa  yang  khusus  menangani  bagian  ini atau  petugas  survei.  Pada  saat  pendapatan  timbul masalah-masalah mengenai penilaian tingkat kerusakan  rumah,  hal  ini  dikarenakan  penilaian seorang  petugas  survei  terhadap  tingkat  kerusakan suatu  rumah  tidak  sama  dengan  penilaian  petugas survei yang lainnya. Penilaian yang berbeda-beda ini mengakibatkan  kriteria  mengenai  kondisi  kerusakan rumah  menjadi  ambiguous  (tidak  pasti,  tidak  tepat,
tidak tegas, samar). Hal ini menyebabkan bantuan yang diterima oleh tiap kepala keluarga menjadi kurang adil.
Petugas survei akan menentukan kriteria terhadap tingkat  atau  kondisi  rumah  yang  layak  untuk  mendapat bantuan. Maka dibuat suatu kriteria terhadap kerusakan rumah  yang  dihasilkan  dari  keputusan  antara  penulis dan  perangkat  desa.  Kriteria  kondisi  rumah  bisa  dilihat dari atap yang bocor dan keropos, dinding yang  miring dan keropos, serta lantai yang berlubang dan beralaskan tanah saja.
Selain  kriteria  rumah  rusak,  perangkat  desa  juga menambahkan  kriteria  kondisi  ekonomi  sebagai  acuan untuk  memberikan  dana  bantuan.  Kriteria  kondisi ekonomi  bisa  dilihat  dari  penghasilan tiap  bulan.  Maka ditentukan  kriteria    ekonomi  yaitu  miskin,  menengah atau  kaya.  Dari  kriteria  diatas  menyulitkan  perangkat desa untuk memberikan  jumlah dana bantuan pembangunan  rumah  yang  akan  diterima  oleh  setiap kepala keluarga.

## 2. METODOLOGI
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)/ Decision Support  System (DSS)  pertama  kali  diungkapkan  pada awal  tahun  1970-an  oleh  Michael  S.  Scott  Morton dengan istilah Management Decision Systems . Selanjutnya,  sejumlah  perusahaan,  lembaga  penelitian dan  perguruan  tinggi  mulai  melakukan  penelitian  dan membangun SPK.
1. Defenisi Sistem Penunjang Keputusan
Sistem  penunjang  keputusan  merupakan  sistem informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi, pemodelan,  dan  pemanipulasi  data  yang  digunakan untuk  membantu  pengambilan  keputusan  pada  situasi yang semi terstruktur dan yang tidak terstruktur. 2. Karakteristik Sistem Penunjang Keputusan SPK dirancang khusus untuk membantu pengambilan  keputusan.  Menurut  Eddy  Prahasta (2014:94)  menjelaskan  karakteristik  SPK  sebagai berikut:
a. Kapabilitas  interaktif;  SPK  menyediakan  layanan akses  cepat  bagi  pengambil  keputusan  terhadap data & informasi yang dibutuhkan.
b. Fleksibelitas;  SPK  menunjang  manajer  pembuat keputusan diberbagai bidang fungsional (keuangan, pemasaran, operasi, dan produksi).
c. Kemampuan  berinteraksi  dengan  model;  SPK memungkin pembuat keputusan berinteraksi dengan  model,  termasuk  pemanipulasian  model tersebut sesuai dengan kebutuhan.
d. Variasi  keluaran,  SPK  mendukung  pembuat keputusan  dengan  menyediakan  berbagai  variasi keluaran, termasuk kemampuannya dalam menghasilkan  grafik  &  analisa  pada  kondisi tertentu.
3. Tujuan Sistem Penunjang Keputusan Banyaknya defenisi yang dikemukakan mengenai pengertian  dan  penerapan  dari  sebuah  sistem penunjang  keputusan,  maka  terdapat  tujuan  sistem penunjang keputusan yaitu sebagai berikut: a. Membantu  mempercepat  dan  mempermudah proses pengambilan keputusan serta
meningkatkan  efktivitas  keputusan  yang  diambil manajer lebih dari perbaikan efesiensinya.
b. Untuk membantu pengambilan keputusan memilih  berbagai  alternatif  keputusan  yang merupakan  hasil  pengolahan  informasi-informasi yang  diperoleh/  tersedia  dengan  menggunakan model-model pengambilan keputusan.
4. Prinsip Sistem Penunjang Keputusan
Tiga prinsip dasar sistem pendukung keputusan Muhammad Dahria, (2014:84), yaitu: a. Struktur masalah: untuk masalah yang terstruktur,  penyelesaian  dapat  dilakukan  dengan menggunakan rumus-rumus yang sesuai, sedangkan  untuk  masalah  terstruktur  tidak  dapat dikomputerisasi. Sementara itu, sistem pendukung  keputusan  dikembangkan  khususnya untuk menyelesaikan masalah yang semi terstruktur.
b. Dukungan keputusan: sistem pendukung keputusan
tidak dimaksudkan untuk menggantikan  manajer,  karena  komputer  berada dibagian  terstruktur,  sementara  manajer  berada dibagian  tak  terstruktur  untuk  memberikan penilaian  dan  melakukan  analisis.  Manajer  dan komputer  bekerja  sama  sebagai  sebuah  tim pemecah masalah semi terstruktur.
c. Efektivitas  keputusan:  tujuan  utama  dari  sistem pendukung  keputusan  bukanlah  mempersingkat waktu  pengambilan  keputusan,  tetapi  agar keputusan yang dihasilkan dapat lebih baik.
5. Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Menurut  Erna  Lovita  (2013)  bahwa  metode
MFEP merupakan metode kuantitatif yang menggunakan weighting system . Dalam pengambilan  keputusan  multi  faktor,  pengambil keputusan  secara  subyektif  dan  intuitif  menimbang berbagai  faktor  atau  kriteria  yang  mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihannya.
Dalam  MFEP  pertama-tama  seluruh  kriteria yang  menjadi  faktor  penting  dalam  melakukan pertimbangan  diberikan  pembobotan (weighting) yang  sesuai.  Langkah  yang  sama  juga  dilakukan terhadap alternatif-alternatif yang akan dipilih, yang kemudian dapat dievakuasi berkaitan dengan faktor- faktor pertimbangan tersebut.
Proses  pemilihan  alternatif  terbaik  menggunakan “ weighting system ”, dimana metode tersebut merupakan metode  kuantitatif,  disebut  sebagai  metode  “ Multi Factor Evaluation Process ” (MFEP).
Langkah-langkah peroses
perhitungan perhitungan menggunakan MFEP yaitu:
1) Menentukan  faktor  dan  bobot  faktor  dimana  total pembobotan harus sama dengan 1 (Σ pembobotan = 1), yaitu factor weight.
2) Mengisikan nilai untuk setiap faktor yang mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan  dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam  proses  pengambilan  keputusan  merupakan nilai  objektif,  yaitu  sudah  pasti  yaitu factor evaluation yang nilainya antara 0 - 1.
3) Proses perhitungan weight evaluation yang merupakan  proses  perhitungan  bobot  antara factor weight dan factor  evaluation dengan  penjumlahan seluruh  hasil weight  evaluations untuk  memperoleh total hasil evaluasi.
Penggunaan model MFEP dapat direalisasikan dengan contoh berikut:
WE   =  FW x E ΣWE  =  Σ(FW x E) Keterangan:
WE  = Weighted Evaluation (bobot eveluasi) FW  = Factor Weight (faktor evaluasi) E = Evaluation (evaluasi) Perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan  metode Multifactor  Evoluation  Process (MFEP)  adalah  dengan  menggunakan  kriteria-kriteria penilaian  dari  pemberian  bantuan  dana  pembangunan rumah  tidak  layak  huni  (RTLH)  antara  lain,  Lantai, Dinding, Atap.
a. Menentukan Nilai Penerima Bantuan RTLH

## Tabel 1. Standar Penerima Bantuan RTLH
Hasil  Akhir Nilai Keputusan 8.1 s/d 10 Sangat Baik LAYAK 70 s/d 8.0 Baik LAYAK 5.5 s/d 6.9 Cukup TIDAK LAYAK < 5.5 Kurang TIDAK LAYAK
b. Menentukan Faktor Weight
Menentukan  faktor  dan  bobot  faktor  dimana  total pembobotan
harus sama dengan 1(
, yaitu faktor weight.
Tabel 2. Range Nilai Presentase Pembobotan Kriteria Kriteria Pembobotan Presentase Bobot Komponen Weight Evaluation Atap 35 0,35 Dinding 35 0,35 Lantai 30 0,30 Jumlah 100 1

## c. Menentukan Evaluation
Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor  yang mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan  dari data-data  yang  akan  diproses,  nilai  yang  dimasukan dalam  proses  pengambilan  keputusan  merupakan nilai  objektif  yaitu  sudah  pasti  yaitu,  0-1  semua faktor  dapat  diberi  nilai  0-1  kecuali  untuk  faktor tertentu  yang  sudah  memiliki  aturan  paten  dalam penilaiannya  oleh  Dinas  Sosial  Tenaga  Kerja  Dan Transmigrasi Kabupaten Dharmasraya.
d. Menentukan Weight Evaluation
Proses perhitungan evaluation yang merupakan  proses  perhitungan  bobot  antara  faktor weight  dan  faktor evaluation dengan  serta penjumlahan seluruh hasil weight evaluation .
Tabel 3. Range Aturan Penilaian Kriteria Sub Kriteria Nilai Atap Welit 9 Genteng Usuk Bambu 8 Seng 7 Genteng Usuk Kayu 6 Dinding Bambu 9 Kayu 8 Batako 7 Bata 6 Lantai Tanah 9 Kayu 8 Semen 7 Keramik 6

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Adapun hasil dari sistem penunjang keputusan penentuan (spk) bantuan dana pembangunan Rumah Tidak  Layak  Huni  (RTLH)  dengan  metode Multi Factor Evoluation Process (MFEP) terbagi atas :
1. Hasil  Analisis  Algoritma  Multifaktor Evaluation Process yang  digunakan  dalam  perhitungan  metode MEFP. dapat dilihat pada tabel 4 berikut ini.
Tabel 4. Evaluasi  Faktor Faktor Samsuar Muklish Rosma Yurnalis Atap 6 8 9 7 Dinding 7 6 9 7 Lantai 9 6 6 6

## Perhitungan nilai bobot evaluasi:

## Nbe = Nbf x Nef
Keterangan : Nbe : Nilai Bobot Evaluasi Nef : Nilai Evaluasi Faktor Nbf : Nilai Bobot Faktor Perhitungan total nilai evaluasi Tne = Nbe1 + Nbe2 Keterangan : Tne: Total nilai evaluasi

## Tabel 5. Evaluasi  Faktor Untuk Samsuar
Faktor Evaluasi faktor Bobot Faktor Bobot Evaluasi Atap 5 X 0,35 1.75 Dinding 7 X 0,35 2.45 Lantai 9 X 0,30 2.7 Total 1 6.9
Didapat  nilai  evaluasi  untuk  Samsuar  dengan nilai  6.9  maka  Samsuar  tidak  memenuhi  kriteria penilaian  penerima  dana  bantuan  rumah  tidak  layak huni (RTLH).

## Tabel 6. Evaluasi  Faktor Untuk Mukhlis
Faktor Evaluasi faktor Bobot Faktor Bobot Evaluasi Atap 8 X 0,35 2.8 Dinding 6 X 0,35 2.1 Lantai 6 X 0,30 1.8 Total 1 6.7
Didapat nilai evaluasi untuk Muklish dengan nilai 6.7  maka  Muklish  tidak  memenuhi  kriteria  penilaian penerima dana bantuan rumah tidak layak huni (RTLH).
Tabel 7. Evaluasi  Faktor Untuk Rosma
Faktor Evaluasi faktor Bobot Faktor Bobot Evaluasi Atap 9 X 0,35 3.15 Dinding 9 X 0,35 3.15 Lantai 6 X 0,30 1.8 Total 1 8.1
Didapat  nilai  evaluasi  untuk  Rosma  dengan nilai  8.1  maka  Rosma    memenuhi  kriteria  penilaian penerima  dana  bantuan  rumah  tidak  layak  huni (RTLH).

## Tabel 8. Evaluasi  Faktor Untuk Yurnalis
Faktor Evaluasi faktor Bobot Faktor Bobot Evaluasi Atap 7 X 0,35 2.45 Dinding 7 X 0,35 2.45 Lantai 6 X 0,30 1.8 Total 1 6.7
Didapat  nilai  evaluasi  untuk  Yurnalis  dengan nilai  6.7  maka  Yurnalis  tidak  memenuhi  kriteria penilaian  penerima  dana  bantuan  rumah  tidak  layak huni (RTLH).
Tabel  9.  Hasil  Penilaian  Rumah  Tidak  Layak Huni (RTLH)
NAMA PEMOHON NILAI STATUS Samsuar Sangat Baik TIDAK LAYAK Mukhlis Cukup TIDAK LAYAK Rosma Cukup LAYAK Yurnalis Cukup TIDAK LAYAK
Dari  hasil  perhitungan  Metode  MFEP menentukan bahwa alternatif dengan bobot  evaluasi maka  nilai  tertinggi  dengan  range  8.1  maka  Rosma memenuhi  kriteria  penilaian  penerima  dan  bantuan rumah  tidak  layak  huni,  dalam  contoh  yang digunakan hasil nilai tertinggi yang dapat menerima dana bantuan RTLH.
2. Hasil  perancangan  Website  Sistem  Penunjang Keputusan  Penentuan  Bantuan  Dana  Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni Pada Dinas Sosial Tenaga Kerja  Dan  Tranmigrasi  Kabupaten  Dharmasraya
Dengan  Metode  Multi  Factor  Evoluation  Process (MFEP).
a. Halaman Home Website
b. Halaman Daftar
c. Halaman Hasil Pengumuman di Website

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  perancangan  sistem  pendukung keputusan  bantuan  rumah  tidak  layak  huni  (RTLH) pada  Dinas  Sosial  Tenaga  Kerja  Dan  Tranmigrasi Kabupaten  Dharmasraya  serta  analisa-analisa  yang dilakukan  terhadap  sistem  pendukung  keputusan bantuan  rumah  tidak  layak  huni  (RTLH),  maka penulis mengambil beberapa kesimpulan, yaitu:
1.  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan bantuan  rumah  tidak  layak  huni  (RTLH)  pada Dinas  Sosial  Tenaga  Kerja  Dan  Tranmigrasi Kabupaten Dharmasraya
maka proses menentukan  penerimaan  bantuan  dana  dapat dilakukan  secara  cepat  dan  efisien  sehingga informasi  yang  dihasilkan  dalam  penerimaan bantuan  dana  rumah  tidak  layak  huni  dapat dilaporkan secara tepat.
2.  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan bantuan  rumah  tidak  layak  huni  (RTLH)  pada Dinas  Sosial  Tenaga  Kerja  Dan  Tranmigrasi Kabupaten  Dharmasraya  maka  proses  penilaian penerimaan bantuan dana pembangunan menggukan sistem yang terkomputerisasi.
3.  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan bantuan  rumah  tidak  layak  huni  (RTLH)  pada Dinas  Sosial  Tenaga  Kerja  Dan  Tranmigrasi Kabupaten  Dharmasraya  maka  proses  pencarian data-data  penentuan  bantuan  dana  pembangunan rumah  dapat dilakukan secara cepat.
Setelah beberapa kesimpulan yang dikemukakan  oleh  penulis  terhadap  perancangan sistem  pendukung  keputusan  bantuan  rumah  tidak layak huni (RTLH) pada Dinas Sosial Tenaga Kerja Dan  Tranmigrasi  Kabupaten  Dharmasraya  ini  tentu masih  banyak  kekurangan  dan  mungkin  dapat disempurnakan
oleh penelitian-penelitian
berikutnya.  Adapun  saran  untuk  mengembangkan dan menyempurnakan hasil karya ini adalah :
1.  Perancangan sistem pendukung keputusan bantuan  rumah  tidak  layak  huni  (RTLH)  pada Dinas  Sosial  Tenaga  Kerja  Dan  Tranmigrasi Kabupaten  Dharmasraya  pada  masa  yang  akan datang sebaiknya dikembangkan menjadi aplikasi berbasis android dan Ios .
2.  Desain  sistem  pendukung  keputusan  bantuan rumah tidak layak huni (RTLH) pada DinasSosialTenagaKerja Dan Tranmigrasi Kabupaten  Dharmasraya  agar  lebih  user  friendly agar mudah digunakan semua kalangan.
3.  Untuk pengembangan selanjutnya sistem ini bisa memiliki  halaman  untuk  interaksi  antara  admin dengan  Dinas  Sosial  Tenaga  Kerja  Dan Tranmigrasi Kabupaten Dharmasraya.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih  kepada  STMIK  Indonesia  Padang yang  telah  memberikan  dukungan  finansial  terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdul Kadir. (2014). “ Pengenalan Sistem Informasi ” . Yokyakarta:  Penerbit  CV.  Andi Offset
A.Rusdiana,  Moch.Irfan.(2014). “ Sistem  Informasi Manajemen ”. Bandung: CV.Pustaka Setia.
Budi  Raharjo  .(2015). “ Belajar  Otodidak  MySql
Teknik Pembuatan
dan
Pengelolaan
Database ”. Bandung: Andi.
Deni  Sutaji  (2012). “Sistem  Inventori  Mini  Market Dengan PHP & Jquery” . Toko Media.
Eddy  Prahasta.  (2014). “ Sistem  Informasi  Geografis Konsep-konsep  Dasar  (Perspektif  Geodesi  & Geomatika ”. Bandung  :  Penerbit  Informatika Bandung.
Erna  Lovita.  (2013). “ Spk  Rekomendasi  Pemilihan Program  Studi  Dengan  Metode  Multifactor Evaluasi  Process  (MFEP)  Di  SMA  Negeri  1
Bandung ”. Ilmiah Komputer
dan
Informatika.Volume. 3. Hamim  Tohari.  (2014). “ Analisis  Serta  Perancangan Sistem Informasi Melalui Pendekatan UML ”. Yogyakarta: Penerbit CV. Andi Offset
http:// dharmasrayakab .go.id/index.php/2015-09-24-21- 38-34/sejarah-dharmasraya , diakses pada tanggal 12 agustus 2005.
Maryam Temitayo Ahmed dan Habeeb.(2012) Scientific  &  Technology,  Theories  And Strategies of Good Decision Making , diterbitkan  di  Jurnal  Internasional  Volume  1, ISSUE 10, November 2012 : 51 – 54.
Riyanto.(2014).
PHP
dan MySQL Untuk WEB .Yogyakarta: Andi Offset.
Rosa A.S. M. Shalahuddin.(2015). “ Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek ”. Bandung: Informatika.
http ://id. scripd . com / document / 341948574 / pengertia n - rumah - tidak - layak - huni . “ KonsepSistem Informasi ”. Yogyakarta:  Penerbit  CV.  Andi Offset.