https://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt
e-ISSN   : 2620-309X

## ANALISIS PERUBAHAN GARIS PANTAI DAN RESILIENSI EKOLOGIS PESISIR KABUPATEN TANGERANG PROVINSI BANTEN

## ANALYSIS OF COASTLINE CHANGES AND ECOLOGICAL RESILIENCE IN TANGERANG COASTAL AREA, BANTEN PROVINCE
Ella Yuni Astuti 1 , Ario Damar 2,3* , dan Fery Kurniawan 2,3
1 Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University, Bogor, 16680, Indonesia
2 Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University, Bogor, 16680, Indonesia
3 Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan, IPB University, Bogor, 16129, Indonesia *E-mail : adamar@apps.ipb.ac.id

## ABSTRACT
The coastal area of Tangerang Regency experiences continuous changes caused by natural factors and human activities. These ongoing changes can affect the level of resilience on the coast. This study aimed to assess the level of resilience based on the dynamics of coastline change and ecological conditions, as well  as its  relation to land use  and land  cover on the coast  of Tangerang  Regency. Data  analysis consisted  of  processing  Landsat  satellite  imagery,  land  use  and  land  cover  (LULC)  analysis,  and coastline change rate using Digital Shoreline Analysis System (DSAS), oceanographic data processing, and resilience assessment. The results showed that the coast of Tangerang Regency has a low level of resilience, with the dynamics of coastline change being more dominant in erosion than accretion. The rate of coastline change was positively correlated with LULC. Erosion occurred in areas where ponds were dominant, and few mangroves were present, while accretion occurred in estuaries and industrial areas.

## Keywords: Change of coastline, Coastal, LULC, Resilience

## ABSTRAK
Wilayah  pesisir  Kabupaten  Tangerang  mengalami  perubahan  secara  terus-menerus  yang  disebabkan faktor alam maupun aktivitas manusia. Perubahan yang terus terjadi ini, dapat merubah tingkat resiliensi ekologi  yang  ada  di  pesisir.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menilai  tingkat  resiliensi  berdasarkan dinamika  perubahan  garis  pantai  dan  kondisi  ekologi,  serta  kaitannya  dengan  penggunaan  dan penutupan  lahan  di  pesisir  Kabupaten  Tangerang.  Analisis  data  terdiri  atas  pengolahan  citra  satelit Landsat, analisis penggunaan/penutupan lahan (LULC), dan laju perubahan garis pantai menggunakan Digital Shoreline Analysis System (DSAS), pengolahan data oseanografi, dan penilaian resiliensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pesisir Kabupaten Tangerang memiliki tingkat resiliensi rendah dengan dinamika  perubahan  garis  pantai  lebih  dominan  erosi  daripada  akresi.  Laju  perubahan  garis  pantai berkorelasi positif dengan LULC. Erosi terjadi pada kawasan yang dominan lahan tambak dan sedikit mangrove, sedangkan akresi terjadi di daerah muara sungai dan kawasan industri.
Kata Kunci: LULC, Perubahan garis pantai, Pesisir, Resiliensi

## I. PENDAHULUAN
Garis pantai merupakan garis pertemuan antara daratan dengan lautan yang dapat  berubah-ubah  bentuk  dan  posisinya secara terus-menerus karena dinamika keadaan lingkungan (Salghuna & Bharathvaj,
2015).  Perubahan  garis  pantai  terjadi  akibat proses pengikisan daratan yang disebut erosi maupun  penambahan  daratan  yang  disebut akresi.  Erosi  salah  satunya  disebabkan  oleh arus  pasang  surut  yang  mengakibatkan berkurangnya area daratan, sedangkan akresi terjadi karena adanya proses sedimentasi dari
daratan  atau  sungai  menuju  ke  arah  laut, sehingga  menyebabkan  bertambahnya  area daratan (Istiqomah et al., 2016).
Perubahan garis pantai dapat berdampak  pada  kondisi  ekologi  serta pemanfaatan lahan pesisir, sehingga perubahan  ini  membutuhkan  pengawasan secara  optimal.  Kondisi  ekologi  yang berkaitan  dengan  perubahan  garis  pantai adalah  tingkat  luasan  ekosistem  mangrove, serta konversi penutupan lahan yang menjadi area  pemukiman,  lahan  budidaya  tambak perikanan,  kawasan  industri,  dan  kegiatan penggunaan  lahan  lainnya.  Perubahan  pola penggunaan  lahan  pesisir  dapat  berdampak langsung pada perubahan posisi garis pantai, sehingga  kedua  perubahan  ini  saling berkaitan (Lo & Gunasiri, 2014). Perubahan garis pantai dan kondisi ekologi pesisir dapat dianalisis secara spasial menggunakan teknik penginderaan  jauh  dan  Sistem  Informasi Geografis (SIG) (Kasim & Salam, 2015).
Kabupaten  Tangerang  merupakan daerah  dataran  rendah  yang  memiliki  luas wilayah sebesar 959,61 km 2 dengan ketinggian  0-85  m  di  atas  permukaan  laut (mdpl).  Wilayah  bagian  utara  merupakan daerah pesisir pantai sepanjang 51,2 km yang berbatasan  langsung  dengan  Laut  Jawa  dan bersebelahan dengan Teluk Jakarta. Wilayah pesisir  merupakan  suatu  kawasan  yang memiliki sifat dinamis dan dapat mengalami perubahan secara terus-menerus (Suharyo & Hidayah,  2019).  Erosi  dan  akresi  yang berlebihan  dapat  mengganggu  kestabilan garis  pantai  dan  dapat  mengakibatkan kerusakan  di  wilayah  pesisir.  Kerusakan yang  cukup  besar  dapat  menghilangkan resiliensi  yang  ada  pada  ekosistem  tersebut (Scheffer et al., 2001).
Resiliensi ekologi didefinisikan sebagai  kemampuan  suatu  ekosistem  untuk bangkit kembali setelah mengalami gangguan/kerusakan  (Soraya et  al., 2016). Penilaian  resiliensi  ekologi  dapat  menjadi sarana dalam mengukur keberhasilan ekosistem untuk kembali ke kondisi sebelumnya, terlebih resiliensi terkait spasial
masih jarang dilakukan. Oleh sebab itu, perlu dilakukan  analisis  spasial  untuk  mengetahui status perubahan garis pantai serta penggunaan  dan  tutupan  lahan  di  wilayah pesisir Kabupaten Tangerang sebagai bentuk monitoring  yang  berkelanjutan.  Kajian mengenai  penilaian  resiliensi  berdasarkan perubahan  garis  pantai  dan  kondisi  ekologi ini  sangat  penting  karena  belum  pernah dilakukan  penelitian  sebelumnya.  Kajian sebelumnya  terbatas  pada  perubahan  garis pantai  yang  disebabkan  oleh  erosi  maupun akresi  tanpa  mengkaji  analisis  kerentanan (Suwandana,  2019).  Hasil  dari  kajian  ini nantinya  diharapkan  dapat  memberikan informasi dan menjadi dasar dalam penyusunan strategi dan perencanaan pengelolaan  kawasan  pesisir  Kabupaten Tangerang.
Penelitian ini bertujuan untuk menilai tingkat  resiliensi  berdasarkan  dinamika perubahan  garis  pantai  dan  kondisi  ekologi, serta  kaitannya  dengan  penggunaan  dan penutupan  lahan  di  pesisir  Kabupaten Tangerang.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi  informasi  ilmiah  secara  visual  dan aktual  bagi  pihak  yang  berwenang  dalam menentukan  kebijakan  dan  melakukan perencanaan  pengelolaan  yang  tepat  di wilayah pesisir Kabupaten Tangerang.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan Januari–Juni  2021  di  Pesisir  Kabupaten Tangerang,  Banten.  Lokasi  penelitian  ini meliputi  tujuh  kecamatan,  yaitu  Kronjo, Kemiri, Mauk, Sukadiri, Pakuhaji,
Teluknaga, dan Kosambi (Gambar 1).
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  primer  dan sekunder.  Data  primer  diperoleh  dari pengamatan  lapang  di  lokasi  penelitian dengan  melakukan  dokumentasi, ground check ,  serta  pengamatan  kondisi  ekologi terkait penggunaan dan tutupan lahan pesisir. Pengolahan  citra  satelit  dilakukan  sebelum pengamatan lapang untuk mengetahui
Gambar 1. Peta lokasi penelitian di pesisir Kabupaten Tangerang, Banten.
gambaran awal kondisi daerah penelitian dan menentukan titik-titik sebagai ground control point (GCP).
Data  sekunder  yang  digunakan meliputi  data  citra  satelit  Landsat  dan  data penanaman  mangrove  per  tahun  yang diperoleh dari Pemerintah Daerah Tangerang. Jenis  dan  sumber  data  pada  penelitian  ini dapat  dilihat pada Tabel  1. Data citra satelit yang digunakan adalah Citra Landsat 4-5 TM dan  Landsat-8  OLI  dengan  tanggal  akuisisi pada  tahun  2004,  2009,  2014,  dan  2019. Pemilihan  tahun  tersebut  didasarkan  pada penelitian terakhir mengenai perubahan garis pantai  di  Kabupaten  Tangerang  yang dilakukan  pada  tahun  2015,  sehingga  perlu dilakukan  penelitian  terbaru.  Jenis  citra satelit  yang  digunakan  pada  penelitian  ini dapat dilihat pada Tabel 2.
Ekstraksi  batas  darat  dan  laut menggunakan teknik komposit band dengan tampilan  warna  RGB composite pada  citra. Langkah  ini merupakan  penajaman  warna
untuk  meningkatkan  kualitas  citra  dengan menggabungkan  tiga  warna  primer  yaitu merah  ( red ),  hijau  ( green ),  biru  ( blue ). Gabungan  band  yang  digunakan  adalah kombinasi false  colour  composite yaitu RGB-543 (Landsat 5) dan RGB-654 (Landsat 8).  Penetapan  garis  pantai  dilakukan  secara interpretasi  visual  dengan  metode  digitasi pada skrin ( on screen digitizing) menggunakan perangkat lunak ArcMap 10.4.
Proses validasi citra dilakukan dengan  uji  lapangan,  yaitu  melalui ground check pada  lokasi  penelitian. Ground  check dilakukan  untuk  mengetahui  kondisi  antara hasil  pengolahan  citra  dengan  kondisi sebenarnya  di  lapangan.  Analisis  perubahan garis pantai dilakukan dengan menggunakan perangkat  lunak Digital  Shoreline  Analysis System (DSAS)  yang  dikembangkan  oleh Environmental  Systems  Research  Institute (ESRI)  dan  tersedia  secara  bebas.  DSAS merupakan  bagian  dari  SIG  yang  telah terintegrasi dengan ArcGIS. Perangkat lunak
Tabel 1. Jenis dan sumber data penelitian.
Jenis Data Sumber Data Citra Landsat 4-5 TM www.earthexplorer.usgs.gov Citra Landsat 8-OLI www.earthexplorer.usgs.gov Google Earth Imagery SAS Planet 2019
Tabel 2.   Jenis citra satelit yang digunakan pada penelitian.
Waktu akuisisi Data Satelit Path/Row Ukuran pixel (m) Koordinat Sistem 1 September 2004 Landsat 4-5 TM 122/64 30 UTM 48S 29 Juli 2009 Landsat 4-5 TM 122/64 30 UTM 48S 13 September 2014 Landsat 8 OLI 122/64 30 UTM 48S 25 Juli 2019 Landsat 8 OLI 122/64 30 UTM 48S
ArcGIS  yang  digunakan  telah  mendapatkan lisensi dari ESRI IPB. Penentuan jarak pada titik  perubahan  garis  pantai  menggunakan metode single  transect (ST)  dengan  cara membuat baseline menggunakan buffer tool . Selanjutnya, baseline dan  garis  pantai ( shoreline ) diolah menggunakan tools DSAS yang  akan  menghasilkan  garis-garis  transek tegak lurus ke arah laut ( seaward ) maupun ke arah  darat  ( landward ).  Jarak  antar  transek yang  digunakan  adalah  50  m.  Perubahan posisi  garis  pantai  ditentukan  oleh  panjang tiap  transek  yang  menjadi  titik  perpotongan antar  garis  pantai.  Panjang  jarak  titik perpotongan  pada  transek  yang  mewakili perubahan garis pantai ditandai dengan nilai positif  (+)  apabila  mengalami  akresi, sedangkan garis pantai yang mengalami erosi ditandai  dengan  nilai  negatif  (-)  (Kasim, 2010).
Perhitungan  laju  perubahan  garis pantai  rata-rata  setiap  tahunnya  yang menunjukkan  fenomena  erosi  dan  akresi dihitung menggunakan metode end point rate (EPR).  Metode  EPR  dapat  menghitung  laju perubahan  (m/tahun)  garis  pantai  dengan membagi  jarak  (m)  perpindahan  suatu  garis pantai  berdasarkan  lamanya  rentang  waktu (tahun)  (Istiqomah et  al., 2016).  Secara matematis, metode
EPR
dapat diformulasikan sebagai berikut (Limber et al.,
2007).
RSe = X 0 t ................................................. (1)
Keterangan: Rse adalah  laju  perubahan end point  rate (m/tahun), X 0 adalah  jarak horizontal  perubahan suatu  titik garis pantai (m) dan t adalah rentang waktu (tahun) posisi garis pantai yang digunakan.
Tingkat perubahan yang terlihat pada DSAS hanya mengandalkan input data garis pantai,  sehingga  diperlukan  analisis  statistik untuk melakukan pengukuran saat penyusunan posisi garis pantai agar memperoleh  hasil  yang  lebih  baik.  Analisis statistik  yang  tersedia  pada  DSAS  yaitu metode linear  regression  rate (LRR). Statistik  laju  perubahan  garis  pantai  dengan LRR ini dapat ditentukan dengan menyesuaikan  garis  regresi  kuadrat  terkecil ( least square ) terhadap semua titik perpotongan  garis  pantai  dengan  transek (Himmelstoss et al., 2018).
Penilaian  resiliensi  dilakukan  secara kuantitatif  dengan  menggunakan  variabel dari  nilai  laju perubahan garis pantai  (LRR) selama  tahun  2004-2019.  Standardisasi  data dilakukan untuk merubah data menjadi  nilai standar  dalam  skala  0-1,  sehingga  data tersebut  dapat  diukur  pada  unit  dan  skala yang  sama  (Li et  al. ,  2016).  Metode standardisasi yang digunakan adalah metode standardisasi Min-Max dengan
menggunakan nilai LRR.
Tabel 3. Klasifikasi resiliensi ekologis. Nilai Simbol Warna Tingkat resiliensi 0,0 – 0,2 Tidak resilien 0,2 – 0,4 Resiliensi rendah 0,4 – 0,6 Moderat 0,6 – 0,8 Resilien 0,8 – 1,0 Resiliensi tinggi
Nilai  resiliensi  berkisar  antara  0-1, sedangkan  klasifikasinya  dapat  dilihat  pada Gambar  4.  Nilai  0  menunjukkan  tingkat resiliensi yang paling rendah, sedangkan nilai 1 menunjukkan tingkat resiliensi yang paling tinggi. Perhitungan resiliensi pantai menggunakan  persamaan  berikut  (  Li et  al. , 2016):
Ri = ( (2 x 𝐸 𝑚𝑎𝑥 ) ( 𝐸 𝑚𝑎𝑥 + X i ' ) ) – 1 ............................ (2)
Keterangan: 𝑅 𝑖 adalah resiliensi variabel  pada  waktu  ke-i  dan 𝐸 𝑚𝑎𝑥 adalah nilai maksimum resiliensi.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Perubahan Garis Pantai
Penentuan  perubahan  garis  pantai dilakukan menggunakan citra satelit Landsat yang  bersifat  multitemporal  dan  memiliki resolusi spasial menengah sebesar 30 m x 30 m.  Analisis  laju  perubahan  garis  pantai menggunakan  file polyline dengan  garis pantai  2004  (kuning),  2009  (oranye),  2014 (ungu),  dan  2019  (biru)  yang  dapat  dilihat pada Gambar 2. Hasil perubahan garis pantai di  pesisir  Kabupaten  Tangerang  diperoleh dari tumpang susun ( overlay ) ekstraksi garis pantai  tahun  2004  sampai  2019.  Perubahan garis pantai diamati setiap lima tahun untuk menghitung  besar  jarak  perubahan  yang terjadi serta perubahan rata-rata per tahunnya. Garis pantai di pesisir Kabupaten Tangerang mengalami  perubahan  berupa  erosi  dan akresi di beberapa lokasi pantai yang terbagi menjadi zona a, b, dan c (Gambar 2).
Perubahan  garis  pantai  dianalisis secara otomatis menggunakan DSAS. Analisis  DSAS  menghasilkan  958  transek dengan  jarak  setiap  transek  sejauh  50  m. Perubahan garis pantai setiap lima tahunnya dilihat dari hasil metode end point rate (EPR). Dari  hasil analisis, kejadian erosi  dan akresi dikategorikan  menjadi  tinggi,  sedang,  dan moderat.  Kategori  perubahan  garis  pantai ditunjukkan  dengan  warna  transek  yang berbeda (Gambar 3).
Perubahan  garis  pantai  pada  tahun 2004–2009  secara  merata  terjadi  erosi  dan akresi  di  sepanjang  pesisir  Kabupaten Tangerang.  Satu  lokasi  terlihat  mengalami erosi  tinggi  yang  ditunjukkan  oleh  transek berwarna merah. Tahun 2009–2014 menunjukkan  lebih  banyak  terjadi  erosi daripada  akresi  di  beberapa  lokasi.  Hal  ini terlihat  dari  warna  transek  yang  dominan adalah  transek  berwarna  merah  dan  oranye. Tahun 2014–2019 terjadi akresi cukup besar pada  dua  lokasi  yang  berbeda,  sedangkan lokasi  lainnya  sedikit  mengalami  erosi  dan masuk  dalam  kategori  moderat.  Pola perubahan  garis  pantai  di  pesisir  Tangerang menunjukkan  bahwa  di  suatu  lokasi  yang sama dapat mengalami erosi dan pada tahun berikutnya mengalami akresi, atau sebaliknya.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh faktor  alam  maupun  aktivitas  manusia. Faktor  aktivitas  manusia  dapat  dikaitkan dengan  penggunaan  dan  tutupan  lahan  yang mengalami perubahan dalam tahun tersebut.
Laju perubahan garis pantai (m/tahun)  dapat  dihitung  dengan  metode EPR  dan  LRR.  Perbandingan  metode  LRR dan EPR menunjukkan hasil yang tidak jauh berbeda.  Hasil  regresi  linear  dari  kedua metode  ini  menunjukkan  nilai  R 2 =  0,9806, Hal  ini  berarti  bahwa  penggunaan  dua metode  ini  memiliki  korelasi  yang  tinggi karena  nilai  R 2 mendekati  1.  Nilai  korelasi yang  dihasilkan  menunjukkan  bahwa  kedua metode  ini  dapat  memberikan  hasil  yang saling  berkaitan  (Dereli  &  Tercan,  2020). Laju perubahan garis pantai tahun 2004-2019 tiap zona ditunjukkan dengan metode LRR.
Gambar 2.  Citra Landsat-8 dengan komposit band 654 ( false colour composite ) dan overlay garis  pantai  tahun  2004–2019.  Sebagai  perincian  informasi  dan  visualisasi  hasil analisis, lokasi studi dibagi menjadi tiga zona. Zona a mencakup Kecamatan Kronjo, Kemiri, dan Mauk, zona b mencakup Kecamatan Sukadri, Pakuhaji, dan Teluknaga, dan zona c mencakup Kecamatan Teluknaga dan Kosambi.
Penggunaan  metode  LRR  ini  karena  dapat menghitung komposit semua titik perpotongan  garis  pantai  dengan  transek berdasarkan analisis statistik.
Pembagian  zona  a,  b,  dan  c didasarkan  pada  kategori  garis  pantai  yang mengalami  erosi  atau  akresi  sedang  dan tinggi.  Perubahan  garis  pantai  kategori moderat  merupakan  garis  pantai  yang mengalami akresi atau erosi ringan. Kategori moderat  menunjukkan  perubahan  garis pantai  yang  masih  dalam  kondisi  stabil. Perubahan  ini  ditandai  oleh  transek  yang berwarna  kuning.  Tabel  berikut  merupakan analisis  laju  perubahan  garis  pantai  pada tahun  2004-2019  berdasarkan  zona  a (Gambar 4 dan  Tabel  4), zona b (Gambar 5 dan  Tabel  5),  dan  zona  c  (Gambar  6  dan Tabel 6).
Subzona a1 yang berada di Kecamatan  Kronjo  mengalami  erosi  sedang sekitar  12,7  m/tahun.  Erosi  diduga  akibat hempasan dari  gelombang yang bergerak ke arah  pantai  lebih  kuat  sehingga  terjadi pengikisan pantai di lokasi tersebut. Menurut Purba  &  Jaya  (2004),  gelombang  yang menghempas pantai dapat menggerus pantai, kemudian  hasil  gerusan  tersebut  akan diangkut oleh arus menyusur pantai ( longshore  current )  dalam  proses  transport sedimen. Akresi sedang terjadi pada subzona a2  yang  berada  di  Desa  Lontar,  Kecamatan Kemiri. Laju perubahan rata-rata di lokasi ini sekitar  7,37  m/tahun.  Terjadinya  akresi diduga  karena  adanya  aliran  Sungai  Ci Manceuri  dan  pembangunan jetty PLTU. Jetty merupakan bangunan tegak lurus pantai yang berfungsi untuk mengurangi
Gambar 3. Kategori dan laju perubahan garis pantai per lima tahun (2004–2019).
pendangkalan  oleh  sedimen  pantai  (Bastian et al., 2018). Namun, pembangunan jetty ini dapat  menahan  dan  mengendapkan  sedimen yang terbawa oleh arus sehingga menyebabkan  penambahan  daratan  baru  di lokasi tersebut.
Subzona  a3  yang  berada  di  Desa Ketapang  mengalami  erosi  sedang  sekitar 8,84  m/tahun.  Erosi  ini  terjadi  karena
pembukaan  lahan  tambak  dan  tidak  adanya bangunan pelindung pantai. Subzona a4 yang berada di Desa Margamulya mengalami erosi tinggi sekitar 22,36 m/tahun. Erosi ini akibat pembukaan  lahan  tambak  dan  tidak  adanya mangrove  di  lokasi  tersebut.  Erosi  yang terjadi  di  dua  lokasi  ini  menyebabkan hilangnya  lahan  pertambakan  masyarakat setempat, bahkan erosi di Desa Margamulya
Gambar 4. Analisis perubahan garis pantai zona a.
Tabel 4. Analisis perubahan garis pantai zona a.
Subzona Transek ID Laju perubahan rata-rata (m/tahun) Kategori a1 70 - 114 -12,70 Erosi sedang a2 122 - 140 7,37 Akresi sedang a3 174 - 232 -8,84 Erosi sedang a4 275 - 289 -22,36 Erosi tinggi
telah  mencapai  tepi  jalan  pantura  yang menjadi  jalur penghubung antar desa pesisir Kabupaten Tangerang.
Erosi sedang terjadi pada subzona b1 dan b2 dengan laju perubahan rata-rata 7,04 –  10,66  m/tahun.  Lokasi  pada  subzona  b1 berada di Desa Kramat, Kecamatan Pakuhaji. Lokasi  ini  memiliki  aliran  Sungai  Kramat yang terdapat  aktivitas penggalian pasir laut oleh masyarakat setempat. Aktivitas penggalian pasir dapat meninggalkan lubang bekas galian yang secara terus-menerus akan terisi air, sehingga mengakibatkan terkikisnya  daratan  pantai  oleh  gelombang (Taufik et  al., 2020).  Subzona  b2  berada  di Desa Kohod, Kecamatan Pakuhaji. Lokasi ini
mengalami  erosi  sedang  diduga  akibat pembukaan  lahan  tambak  dan  gelombang yang datang ke arah pantai lebih kuat.
Subzona  b3  mengalami  akresi  tinggi sekitar  27,69  m/tahun.  Lokasi  ini  berada  di muara  Sungai  Cisadane,  Desa  Tanjung Burung. Sungai Cisadane merupakan sungai yang  besar  dan  muaranya  menjadi  aliran terakhir dari sisa buangan limbah pemukiman dan  industri.  Muara  sungai  ini  menjadi sumber  masukan  sedimen  yang  tinggi  ke pantai  di  sekitarnya.  Perubahan  garis  pantai yang  dominan  akresi  lebih  sering  terjadi  di daerah aliran sungai sebagaimana disampaikan  oleh  Darmiati et  al. (2020). Sedimentasi yang relatif cepat di muara
Gambar 5. Analisis perubahan garis pantai zona b.
Tabel 5. Analisis perubahan garis pantai zona b.
Subzona Transek ID Laju perubahan rata-rata (m/tahun) Kategori b1 463 - 516 -10,66 Erosi sedang b2 542 - 576 -7,04 Erosi sedang b3 582 - 710 27,69 Akresi tinggi
Tabel 6. Analisis perubahan garis pantai zona c.
Subzona Transek ID Laju perubahan rata-rata (m/tahun) Kategori c1 766 - 841 -8,57 Erosi sedang c2 870 - 958 11,15 Akresi sedang
sungai  dapat  menyebabkan  pendangkalan dan  membentuk  daratan  baru  di  pantai sekitarnya.
Subzona c1 yang berada di Kecamatan  Teluknaga  mengalami  erosi sedang  sekitar  8,57  m/tahun.  Lokasi  ini memiliki karakteristik pantai berpasir.
Perubahan garis pantai,  paling  sering  terjadi di pantai berpasir karena memiliki fitur yang dinamis  dan  mudah  untuk  berubah.  Pantai dengan  material  penyusun  berupa  pasir  dan kerikil  memiliki  resistensi  yang  rendah sehingga  interaksi  dari  gelombang  dan partikel mudah berpindah (Ward, 2010).
Gambar 6. Analisis perubahan garis pantai zona c.
Subzona c2 mengalami akresi sedang sekitar 11,15  m/tahun.  Lokasi  ini  berada  di Kecamatan  Kosambi  bertepatan  dengan adanya  pembangunan  Pantai  Indah  Kapuk (PIK)  yang  merupakan  area  reklamasi. Reklamasi  ini  menyebabkan  bertambahnya daratan baru di lokasi tersebut.

## 3.2. Penilaian Resiliensi
Penilaian  resiliensi  spasial  diperlukan sebagai  salah  satu  sarana  untuk  mengukur keberhasilan kegiatan restorasi dalam pengembalian  fungsi  ekosistem  ke  kondisi sebelumnya  (Soraya et  al., 2016).  Penilaian resiliensi di pesisir Kabupaten Tangerang ini dikaitkan dengan laju perubahan garis pantai dan  LULC  di  kawasan  tersebut.  Wilayah
pesisir  paling  rentan  terhadap  perubahan LULC,  karena  perkembangan  industrialisasi yang sangat cepat (Yagoub & Kolan, 2006). Hasil uji korelasi antara laju perubahan garis pantai  dengan  LULC  menunjukkan  korelasi positif sebesar 0,31 (Tabel 7).
Perubahan  garis  pantai  memiliki keterkaitan dengan LULC. Hasil uji korelasi tersebut menunjukkan bahwa LULC memengaruhi  laju perubahan garis pantai di Pesisir  Kabupaten  Tangerang  sebesar  31%. Analisis LULC di pesisir ini digunakan untuk mengetahui kategori penggunaan dan tutupan lahan  yang  paling  berpengaruh  terhadap terjadinya erosi dan akresi. Hasil dari analisis laju  perubahan  garis  pantai  dan  LULC kemudian dihitung tingkat resiliensinya yang
Tabel 7. Matriks korelasi antara laju regresi linear dengan penggunaan/ penutupan lahan.
LRR LULC LRR 1 LULC 0,31 1 Keterangan: LRR = linear regression rate ; LULC = landuse/landcover .
Gambar 7. Peta penggunan/penutupan lahan dan klasifikasi resiliensi zona a.
dikategorikan  menjadi  lima  kelas,  yaitu resiliensi  tinggi,  resilien,  moderat,  resiliensi rendah, dan tidak resilien. Berikut merupakan peta LULC dan klasifikasi resiliensi di Pesisir Kabupaten  Tangerang  berdasarkan  zona  a (Gambar  7), zona b (Gambar  8), dan zona c (Gambar 9).
Fenomena  erosi  berdasarkan  LULC pada subzona a1, a3, dan a4 yang mengalami erosi  terlihat  bahwa  yang  paling  dominan adalah  adanya  lahan  tambak  dan  sedikit mangrove  di  daerah  pesisir  pantai.  Pada subzona a1, terdapat muara sungai dan cukup banyak  mangrove,  namun  erosi  tetap  terjadi di  lokasi  tersebut.  Hal  ini  dapat  disebabkan
oleh faktor alam seperti gelombang, arus, dan pasang surut yang lebih kuat menuju ke arah pantai. Subzona a2 mengalami akresi karena adanya  muara  sungai  yang  menyebabkan sedimentasi  di  pantai  sebelah  timur  dari muara tersebut. Selain itu, terdapat kawasan industri yaitu PLTU 3 lontar. Kawasan PLTU ini membangun jetty yang tegak lurus dengan pantai.  Pembangunan jetty PLTU  dapat menyebabkan  akresi  di  satu  sisi  dan menyebabkan  erosi  di  sisi  lain  karena sedimen yang terbawa oleh arus susur pantai tertahan  di  area jetty. Hal  ini  juga  bisa dikaitkan dengan erosi pada subzona a3 yang berada di sisi timur jetty PLTU.
Gambar 8. Peta penggunan/penutupan lahan dan klasifikasi resiliensi zona b.
Jenis  LULC  di  subzona  b1  dan  b2 hampir  sama  yaitu  didominasi  oleh  lahan tambak dan sedikit mangrove di pesisir pantai. Hal ini dapat memengaruhi terjadinya erosi di lokasi tersebut karena tidak adanya pelindung pantai.  Subzona  b3  mengalami  akresi  tinggi sehingga menambah daratan yang cukup luas di  lokasi  tersebut.  Penambahan  daratan  ini kemudian dikonversi oleh masyarakat setempat menjadi lahan tambak dan dilakukan  penanaman  mangrove  di  lokasi tersebut. Akresi yang terjadi di subzona b3 ini terjadi  karena  adanya  muara  sungai  yang besar  yaitu  Sungai  Cisadane.  Proses  akresi disebabkan oleh adanya penumpukan sedimen  yang  berasal  dari  daratan  dan  akan terendapkan  di  pantai  terutama  melalui muara sungai sebagaimana disampaikan oleh Sihombing et al. (2017).
Kategori  LULC  pada  subzona  c1 adalah mangrove dan lahan tambak. Penanaman mangrove di lokasi ini berada di
tepi  pantai  dan  pematang  yang  menjadi pemisah  dari  lahan  tambak.  Hal  ini menyebabkan  mangrove  tidak  sepenuhnya menjadi penahan gelombang yang datang ke pantai.  Erosi  yang  terjadi  di  lokasi  ini  juga dipengaruhi  oleh  karakteristik  pantai  yang berpasir. Penggunaan lahan pada subzona b2 adalah  kawasan  industri  yaitu  Pantai  Indah Kapuk (PIK). Akresi yang terjadi di lokasi ini karena  adanya  reklamasi  pantai  yaitu pembangunan kawasan PIK. Reklamasi yang dilakukan ini adalah konversi lahan pertambakan menjadi daerah pemukiman dan perkotaan  terbesar  yang  pernah  terjadi  di Pulau  Jawa  (Suwandana,  2019).  Akresi  di kawasan  ini  terjadi  karena  telah  dilakukan pengurukan perairan pantai sehingga menyebabkan bertambahnya daratan baru.
Hasil  klasifikasi  resiliensi  pada  zona a,  b,  dan  c  menunjukkan  bahwa  kawasan yang  mengalami  erosi  memiliki  nilai resiliensi rendah dan tidak resilien,
sedangkan  kawasan  yang  mengalami  akresi memiliki  nilai  resiliensi  rendah  hingga resiliensi  tinggi.  Kategori  LULC  pada kawasan  yang  mengalami  erosi  dan  tidak resilien didominasi oleh adanya lahan tambak dan  sedikitnya  mangrove  di  lokasi  tersebut. Tambak  diidentifikasikan  sebagai  bentuk lahan  dataran  rendah  sehingga  menjadi kawasan  yang  cukup  rentan  terhadap ancaman erosi (Huda et al., 2019). Sebagian besar  tambak  di  Kabupaten  Tangerang berada  di  daerah  pesisir  tanpa  adanya pelindung  seperti  tanggul  atau  hutan mangrove. Akibatnya pada musim gelombang  dan  angin  yang  lebih  kuat  dapat merusak  pematang  tambak  sehingga  terjadi erosi dan menyebabkan hilangnya daratan di wilayah tersebut. Kategori LULC pada
kawasan  yang  mengalami  akresi  dengan kategori resiliensi tinggi adalah daerah muara sungai.  Kawasan  ini  lebih  resilien  karena terjadi  proses  sedimentasi  secara  alami  dari sungai  yang  berpengaruh  terhadap  pantai  di sekitarnya.  Klasifikasi  resiliensi  di  pesisir kabupaten  tangerang  secara  menyeluruh, dapat dilihat pada Gambar 10 dan Tabel 8.
Tabel 8. Klasifikasi resiliensi pesisir
Kabupaten Tangerang, Banten. Klasifikasi Resiliensi Total Transek Tidak Resilien 96 Resiliensi Rendah 686 Moderat 136 Resilien 32 Resiliensi Tinggi 8
Gambar 9. Peta penggunan/penutupan lahan dan klasifikasi resiliensi zona c.
Gambar 10. Peta resiliensi pesisir Kabupaten Tangerang, Banten.
Tabel  8  menyebutkan  bahwa  pesisir Kabupaten  Tangerang  memiliki  tingkat resiliensi  rendah  dengan  total  kawasan mencapai 686 transek pada garis pantai. Peta resiliensi juga menunjukkan warna klasifikasi  resiliensi  paling  dominan  adalah warna  oranye  yang  termasuk  dalam  tingkat resiliensi  rendah.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pesisir  Kabupaten  Tangerang  tidak cukup resilien untuk menahan gangguan/kerusakan yang terjadi di kawasan pesisir. Salah satu faktor ekologis yang dapat melindungi  daerah  pantai  adalah  adanya mangrove.  Mangrove  memiliki  kemampuan dalam  menangkap  sedimen  sehingga  dapat mengembangkan wilayahnya ke arah laut dan mencegah terjadinya erosi (Huda et al., 2019). Upaya  rehabilitasi  telah  dilakukan  oleh pemerintah  Kabupaten  Tangerang  dengan melakukan penanaman mangrove di beberapa  lokasi.  Namun,  upaya  rehabilitasi
ini masih  kurang efektif karena tidak semua mangrove yang ditanam dapat hidup di tahun berikutnya.  Penanaman  mangrove  harus dilakukan  secara  berkala  di  lokasi  yang memiliki  resiliensi  rendah  hingga  tidak resilien  atau  rentan  terjadi  erosi.  Setelah pelaksanaan  rehabilitasi,  hal  yang  penting adalah  selalu  melakukan  monitoring  serta evaluasi  agar  upaya  rehabilitasi  ini  lebih efektif.
Kondisi  LULC  di  pesisir  Kabupaten Tangerang  yang  didominasi  oleh  lahan tambak  dan  harus  dilakukan  pengelolaan yang  lebih  optimal  untuk  mengurangi terjadinya erosi. Salah satu teknik pengelolaan  yang  dapat  diterapkan  adalah wanamina ( Silvofishery ). Wanamina merupakan  sistem  pertambakan  teknologi tradisional  yang  menggabungkan  usaha perikanan  dengan  penanaman  mangrove (Purwanti, 2018). Saat ini, teknik
pengelolaan dengan wanamina telah diterapkan  oleh  Pemerintah  Kabupaten Tangerang,  namun  baru  di  Desa  Ketapang saja. Penerapan teknik pengelolaan ini dapat dilakukan  untuk  desa-desa  pesisir  lainnya, karena lahan tambak mendominasi hampir di seluruh wilayah pesisir Kabupaten Tangerang.  Penerapan  wanamina  pada tambak  yang  masih  aktif  dapat  mencegah terjadinya  erosi  dan  menjadi  nilai  tambah dalam budidaya tambak.
Pada prinsipnya, ekosistem mangrove dapat melakukan suksesi alami saat mendapat  gangguan,  namun  hal  ini  dapat berlangsung sangat
lama
sehingga rehabilitasi diharapkan dapat mengembalikan fungsi  mangrove  dalam  jangka  waktu  yang lebih pendek. Rehabilitasi mangrove dilakukan dengan tujuan untuk menstabilkan sedimen  sehingga  dapat  mempertahankan garis  pantai  dari  erosi.  Program  rehabilitasi mangrove harus terus diperhatikan pengelolaannya  sampai  dikatakan  berhasil, sehingga  hal  tersebut  dapat  meningkatkan ketahanan pesisir ke arah yang lebih resilien. Selain itu, perlu adanya kebijakan yang tepat dan  pengelolaan  pesisir  terpadu  dengan memperhatikan  perubahan-perubahan  yang terjadi di wilayah pesisir.

## IV. KESIMPULAN
Pesisir Kabupaten Tangerang memiliki tingkat resiliensi rendah. Dinamika perubahan  garis  pantai  di  pesisir  Kabupaten Tangerang  lebih  banyak  mengalami  erosi daripada  akresi.  Kawasan  yang  mengalami erosi  tinggi  cenderung  tidak resilien  dengan LULC  dominan  adalah  lahan  tambak  dan sedikit  mangrove,  sedangkan  kawasan  yang mengalami  akresi  tinggi  memiliki  tingkat resiliensi tinggi dengan LULC muara sungai. Upaya dalam meningkatkan resiliensi  masih dapat  dilakukan  dengan  memperhatikan penggunaan  dan  tutupan  lahan  di  wilayah pesisir.  Saran  pengelolaan  terhadap  pesisir Kabupaten Tangerang adalah dengan melakukan  rehabilitasi  melalui  penanaman
mangrove, dan diutamakan pada daerah yang memiliki  resiliensi  rendah  hingga  tidak resilien. Setelah dilakukan rehabilitasi, perlu adanya  monitoring  dan  evaluasi  secara berkala  hingga  program  rehabilitasi  dapat dikatakan berhasil. Pengelolaan lahan tambak yang masih aktif di desa-desa pesisir dapat menerapkan teknik wanamina ( silvofishery )  untuk  mencegah  terjadinya erosi. Selain itu, perlu adanya kebijakan yang tepat  dalam  mengatur  pengelolaan  kawasan pesisir secara terpadu.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  bapak  SM  Agustin  Hari  Mahardika, M.M  dari  Dinas  Perikanan  Kabupaten Tangerang  atas  dukungan  moril  dan  materil sehingga penelitian ini dapat berjalan dengan sangat  baik.  Penulis  juga  mengucapkan terimakasih kepada para reviewer dan semua pihak  yang  berkontribusi  memberikan  saran dan masukan dalam perbaikan artikel ilmiah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Bastian, D., N. Retraubun, & C. Joseph. 2018. Analisis  kemunduran  garis  pantai wisata  Kuako  Kecamatan  Amahai Kabupaten Maluku Tengah. J Manumata , 4(1): 22–31.
https://ojs.ukim.ac.id/index.php/man umata/article/view/234
Darmiati, I.W. Nurjaya, & A.S. Atmadipoera. 2020. Analisis perubahan garis pantai di  wilayah  Pantai  Barat  Kabupaten Tanah  Laut  Kalimantan  Selatan. J Ilmu dan Teknol Kelaut Trop ., 12(1): 211–222: http://doi.org/10.29244/jitkt.v12i1.22 815
Dereli, M.A. & E. Tercan. 2020. Assessment of  shoreline  changes  using  historical satellite images and geospatial analysis  along  the  Lake  Salda  in Turkey. Earth Sci Informatics , 13(3):
709–718.
https://doi.org/10.1007/s12145-020-
00460-x
Himmelstoss,  E.A.,  R.E.  Henderson,  M.G. Kratzmann,  &  A.S.  Farris.  2018. Digital  Shoreline  Analysis  System (DSAS)  Version  5.0  User  Guide . Virginia:  Open-File  Report  2018- 1179. 110 p. https://doi.org/10.3133/ofr20181179 Holling,  C.S.  1973.  Resilience  and  stability of ecological Systems. Annu Rev Ecol Syst . 4: 1–23. https://doi.org/10.1146/annurev.es.04 .110173.000245
Huda,  A.C., I.  Pratikto,  &  R.  Pribadi. 2019.
Karakteristik lahan terhadap kerentanan  pesisir  pantai  Kabupaten Rembang, Jawa Tengah. J Mar Res .,
8(3):
253–261. https://doi.org/10.14710/jmr.v8i3.25 268
Istiqomah, F., B. Sasmito, & F. Amarrohman. 2016.  Pemantauan  perubahan  garis pantai  menggunakan  aplikasi  Digital Shoreline  Anaysis  System  (DSAS) studi  kasus :  Pesisir  Kabupaten
Demak. J Geod Undip. , 5(1): 78–89. https://ejournal3.undip.ac.id/index.ph p/geodesi/article/view/10559/10251
Kasim, F. 2010. Laju perubahan garis pantai
menggunakan modifikasi teknik single  transect  (ST)  dan  metode  end point  rate  (EPR):  studi  kasus  Pantai Sebelah Utara Indramayu-Jawa barat. J  Ilm  Agropolitan ,  3:  588–600. https://repository.ung.ac.id/karyailmi ah/show/261/laju-perubahan-garis- pantai-menggunakan-modifikasi- teknik-single-transect-st-dan-metode- end-point-rate-epr-studi-kasus- pantai-sebelah-utara-indramayu- jawa-barat.html.
Kasim,  F.  &  A.  Salam.  2015.  Identifikasi perubahan garis pantai menggunakan citra Satelit serta korelasinya dengan penutup  lahan  di  sepanjang  Pantai Selatan  Provinsi  Gorontalo. Nike:
Jurnal Ilmiah Perikanan dan Kelautan , 3(4): 160–167. https://repository.ung.ac.id/karyailmi ah/show/485/identifikasi_perubahan_ garis_pantai_menggunakan_citra_sat elit_serta_korelasinya_dengan_penut up_lahan_di_sepanjang_pantai_selat an_provinsi_gorontalo.html.
Li, Y., J. Degener, M. Gaudreau, Y. Li, & M.
Kappas.  2016.  Adaptive  capacity based water quality resilience transformation and policy
implications  in  rapidly  urbanizing landscapes. Sci.  Tot.  Env. ,  569–570: 168–178.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.20 16.06.110
Limber, P.W., J.H. List, & J.D. Warren. 2007. Investigating  methods  of  mean  high water  shoreline  extraction  from LiDAR  data  and  the  relationship between  photo-derived  and  datum- based  shorelines  in  North  Carolina.
Environmental Science , .
https://geodata.lib.ncsu.edu/stategov/ coastal/2009/2004_Shoreline_Study. pdf
Lo, K.F.A. & C.W.D. Gunasiri. 2014. Impact of  coastal  land  use  change  on shoreline dynamics in Yunlin County, Taiwan. Environments ,  1(2):  124– 136.
https://doi.org/10.3390/environments 1020124.
Purba,  M.  &  I.  Jaya.  2004.  Analisis perubahan garis pantai dan penutupan lahan  antara  Way  Penet  dan  Way Sekampung,  Kabupaten  Lampung Timur. J  Ilmu-Ilmu  Perair  dan Perikan  Indones .,  11(2):  109–121. https://media.neliti.com/media/public ations/247458-analisis-perubahan- garis-pantai-dan-penu-71b8946d.pdf
Purwanti,  R.  2018.  Pentingnya  wanamina sebagai  alternatif  untuk  memelihara tambak  di  daerah  pesisir  Kabupaten Takalar,  Sulawesi  Selatan. Info  Tek EBONI . 15(2): 121–133.
https://doi.org/10.20886/buleboni.51 64.
Salghuna,  N.N.  &  S.A.  Bharathvaj.  2015.
Shoreline change analysis for Northern  part  of  the  Coromandel Coast. Aquat  Procedia, 4:  317–324. https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015. 02.043
Scheffer,  M,  S.  Carpenter,  J.A.  Foley,  C.
Folke, & B. Walker. 2001. Catastrophic  shifts  in  ecosystems. Nature, 413: 591–596. https://doi.org/10.1038/35098000
Sihombing,  M,  A.  Agussalim,  &  A.K.
Affandi. 2017. Perubahan garis pantai menggunakan  citra  landsat  multi temporal  di  daerah  Pesisir  Sungai Bungin  Muara  Sungai  Banyuasin, Sumatera  Selatan. Maspari  J .,  9(1):
25–32.
https://doi.org/10.56064/maspari.v9i 1.4223
Soraya, E, W. Wardhana, & R. Sadono. 2016.
Pemodelan spasial resiliensi
ekosistem  Gunungapi  Merapi  pasca erupsi. J Ilmu Kehutan ., 10(2): 86–97. https://jurnal.ugm.ac.id/jikfkt/article/ view/16509/10954
Suharyo,  O.S.  &  Z.  Hidayah.  2019. Pemanfaatan  citra  satelit  resolusi tinggi  untuk  identifikasi  perubahan garis  pantai  Pesisir  Utara  Surabaya. Indones  J  Mar  Sci  Technol .,  12(1):
89–96. https://doi.org/10.21107/jk.v12i1.508 4.
Suwandana,  E.  2019.  Dinamika  morfologi pantai  Kabupaten  Tangerang  Banten dan  Pantai  Indah  Kapuk  Jakarta melalui  analisis  citra  google  earth. J Perikan  dan  Kelaut .,  9(1):  55–68. https://doi.org/10.33512/jpk.v9i1.707
4
Taufik,  Y., Surdin,  & L.O.  Nursalam. 2020. Dampak penambangan pasir terhadap abrasi  pantai  di  Desa  Sombano Kecamatan Kaledupa Kabupaten
Wakatobi. J Penelit Pendidik Geogr .,
5(2):
179–184. https://doi.org/10.36709/jppg.v5i2.13 745
Ward,  H.  2010. Hutt  River  Mouth: Coastal Sediment  Transport  Processes  and Beach  Dynamics .  Wellington  (NZ):
Opus International Consultants. 55p.
Yagoub,  M.M.  &  G.R.  Kolan.  2006.
Monitoring coastal zone land use and land  cover  changes  of  Abu  Dhabi using  remote  sensing. J  Indian  Soc
Remote Sens ., 34(1): 57–68. https://doi.org/10.1007/BF02990747
Submitted  :   30 August 2022 Reviewed  :   07 November 2023 Accepted  :  15 December 2023

## FIGURE AND TABLE TITLES
Figure 1.  Map of research locations on the coast of Tangerang Regency, Banten. Figure 2.  Landsat-8 imagery with band composite 654 (false color composite) and coastline overlay  in  2004–2019.  As  detailed  information  and  visualization  of  the  analysis results, the study location is divided into three zones. Zone a covers the Districts of Kronjo, Kemiri, and Mauk; zone b covers the Districts of  Sukadri, Pakuhaji and Teluknaga; and zone c covers Teluknaga and Kosambi Districts.
Figure 3.  Category and rate of coastline change per five years (2004–2019). Figure 4.  Analysis of coastline changes in zone a. Figure 5.  Analysis of coastline changes in zone b. Figure 6.  Analysis of coastline changes in zone c. Figure 7.  Map of land use/landcover and resilience classification in the zones a. Figure 8.  Map of land use/landcover and resilience classification in the zones b. Figure 9.  Map of land use/landcover and resilience classification in the zones c.
Figure 10.  Map of coastal resilience in Tangerang Regency, Banten.
Table 1. Types and sources of research data. Table 2. Types of satellite imagery used in research. Table 3. Classification of ecological resilience. Table 4. Analysis of coastline changes in zone a.
Table 5. Analysis of coastline changes in zone b. Table 6. Analysis of coastline changes in zone c. Table 7. Correlation matrix between linear regression rate and land use/landcover.
Table 8. Coastal resilience classification in Tangerang Regency, Banten.