The Influence Of Flash Sale, Live Streaming And Electronic Word Of Mouth On Impulse Buying Among Shopee Users
Pengaruh Flash Sale, Live Streaming Dan Electronic Word Of Mouth Terhadap Impulse Buying Pada Pengguna E-Commerce Shopee
Rezqiqi Rizqia Savitri 1* , Alimuddin Rizal Riva’i 2
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Stikubank Semarang 1,2 rezqiqirizqiasavitri@gmail.com 1
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This study was conducted to analyze the influence of flash sales, live streaming and electronic word of mouth on impulse buying. The respondents to this research were Shopee users totaling 96 people. The sampling technique used Purposive sampling, then analyzed using multiple linier regression. The result of this research show that impulse buying is positively and significantly influenced by flash sale, live streaming and electronic word of mouth. The most dominant variable that has little influence is the electronic word of mouth variable.
Keywords: Flash sale, live streaming, electronic word of mouth, impulse buying

## ABSTRAK
Studi ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh flash sale, live streaming dan electronic word of mouth terhadap impulse buying . Responden penelitian ini adalah penguuna Shopee yang berjumlah sebanyak 96 orang.  Teknik  pengambilan  sampel  dengan  menggunakan Purposive  sampling ,  kemudian  dianalisis dengan  menggunakan  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa impulse  buying dipengaruhi positif dan signifikan oleh flash sale, live streaming dan electronic word of mouth . Variabel yang  paling  dominan  memengaruhi impulse  buying adalah flash  sale .  Sedangkan  variable  yang  kecil pengaruhnya adalah variabel electronic word of mouth . Kata Kunci: Flash sale, live streaming, electronic word of mouth, impulse buying

## 1. Pendahuluan
Dunia teknologi dan informasi mengalami kemajuan dan perekembangan yang begitu pesat. Kemajuan dalam inovasi data dan korespondensi merupakan konsekuensi dari perubahan hubungan sosial dalam jangka panjang. Keunikan ini membuatnya lebih mudah bagi warga untuk menemukan data melalui organisasi web. Mengingat konsekuensi dari tinjauan yang diarahkan oleh Hubungan Penyelenggara Jasa Internet Indonesia pada tahun 2023, terjadi peningkatan sebesar  5,6  juta  orang  (2,67%),  sehingga  jumlah  pengguna  internet  mencapai  215,63  juta individu.  Dengan  demikian,  penetrasi  pengguna  internet  di  Indonesia  meningkat  menjadi 78,19% dari total populasi yang mencapai 275,77 juta jiwa. ( www.dataindonesia.id ).
Gambar 1. Persaingan E-commerce di Indonesia Kuartal II 2022 Sumber: iprice.com
Menurut data riset iPrice kuartal II 2022, Shopee menjadi salah satu situs belanja online yang  paling  banyak  dikunjungi.  Pada  kategori  Appstore  dan  Playstore  Shopee  menduduk peringkat pertama aplikasi paling banyak diunduh. Shopee menarik banyak perhatian konsumen dan memiliki jumlah pengunjung web bulanan tertinggi kedua setelah Tokopedia, yaitu sebesar 131,296,667 per bulan. Pertumbuhan perusahaan e-commerce dalam memasarkan produknya di  pasar  Indonesia  juga  dipengaruhi  oleh  observasi  yang  cermat  terhadap  karakteristik masyarakat  Indonesia.  Menurut  Handi  Irawan  (2008),  yang  mengemukakan  sepuluh karakteristik konsumen di Indonesia, penelitian tersebut merangkum 10 ciri khas konsumen, termasuk kecenderungan konsumen Indonesia yang kurang memiliki perencanaan yang matang. Salah  satu  hasil  dari  hal  ini  adalah  tingginya  tingkat  pembelian  impulsif  di  Indonesia.  Saat berbelanja,  masyarakat  sering  kali  melakukan  pembelian  tanpa  perencanaan  yang  matang. Pada umumnya, belanja impulsif adalah pembelian yang dilakukan tanpa persiapan sebelumnya. Sesuai  dengan  Utami  (2014),  pembelian  motivasi  adalah  pembelian  yang  dilakukan  tanpa persiapan sebelumnya, di mana pilihan pembelian terjadi ketika berada di toko atau toko online.
Menyadari  fenomena  seperti  ini,  Shopee  telah  menerapkan  beberapa  strategi  untuk mendorong  konsumen  melakukan  pembelian  impulsif.  Saat  ini  Shopee  menjadi  salah  satu marketplace yang berkembang di Indonesia dengan berbagai program seperti flash sale, live streaming untuk meningkatkan penjualan. Flash sale adalah sebuah ide untuk meningkatkan penjualan produk kepada pembeli dengan memberikan batasan yang sangat besar dalam waktu yang sangat terbatas. Agrawal dan Sareen (2016) mengkarakterisasi flash sale sebagai program waktu  terbatas  yang  memberikan  batasan  unik  kepada  klien  dalam  waktu  singkat,  terutama untuk  item  tertentu.  Sesuai  penelitian  Agrawal  dan  Sareen  (2016), flash sale menarik dalam perhatian  populasi  umum  atau  klien  yang  diharapkan.  Terlepas  dari  itu,  konsentrasinya  juga menunjukkan bahwa terlepas dari kenyataan bahwa organisasi dapat menonjol, mereka tidak benar-benar siap untuk mengubah pertimbangan tersebut menjadi pendapatan yang besar bagi organisasi.  Ungkapan  "membantu  organisasi  dengan  menonjolkan  individu"  sehubungan dengan  eksplorasi  ini  dapat  diartikan  sebagai  upaya  untuk  mendorong  pembeli  untuk melakukan pembelian pembelian impulsif.
Dalam kurun waktu, Shopee menghadirkan peningkatan layanan melalui gebrakan fitur terbaru yang dikenal sebagai Shopee Live. Fitur ini memberikan kesempatan kepada penjual Shopee  untuk  memamerkan  produk  secara  langsung  dan  berkomunikasi  interaktif  dengan pembeli melalui siaran langsung di dalam aplikasi Shopee. Shopee Live mengacu pada metode live  streaming,  di  mana  informasi  disiarkan  secara  waktu  nyata  melalui  jaringan  dan  dapat diakses oleh banyak orang secara bersamaan, menciptakan pengalaman yang lebih mendalam dan interaktif (Kurniawati, 2019).
Dalam  aplikasi e-commerce terdapat  informasi  produk  seperti  nama  produk,  harga, bahan,  dan  manfaat  produk.  Namun  informasi  tersebut  masih  sangat  terbatas  jika  membeli secara online. Dari sinilah diperlukan lebih banyak informasi untuk mendukung impulse buying melalui Electronic Word of Mouth (e-WOM) dengan ulasan dari konsumen yang telah membeli produk  tersebut  melalui review produk.  Data  Nielsen  menunjukkan  bahwa  hingga  93% masyarakat  memercayai  rekomendasi  dari  kerabat  seperti  teman  dan  keluarga  daripada informasi  produk  melalui  iklan.  Pai  et  al.  (2013)  mengungkapkan  bahwa  Electronic  Word  of Mouth  (E-WOM)  merupakan  cara  yang  sangat  signifikan  untuk  mengungkapkan  pandangan terkait  produk  atau  jasa,  dan  memiliki  peran  penting  dalam  memperluas  pengetahuan konsumen. E-WOM menjadi elemen krusial dalam kelangsungan bisnis karena dapat menyebar dengan cepat, memiliki tingkat kepercayaan yang tinggi di kalangan calon konsumen, dan dapat diakses melalui platform internet, khususnya media sosial.
Dengan adanya E-WOM, potensi untuk memicu perilaku pembelian tanpa perencanaan atau impulsif menjadi lebih mungkin. Hal ini dikarenakan informasi atau ulasan yang tersebar melalui  E-WOM  dapat  mempengaruhi  keputusan  pembelian  konsumen  secara  langsung,
terutama ketika pandangan tersebut dianggap relevan dan dipercayai. Oleh karena itu, E-WOM memiliki  dampak  yang  cukup  kuat  dalam  merangsang  konsumen  untuk  terlibat  dalam pembelian impulsif.
Setiyowati & Hastjarja Kustijana (2017)  (Rook, 1987)menyatakan bahwa impulse buying adalah  kecenderungan  konsumen  untuk  membeli  suatu  barang  secara  spontan,  tanpa  pikir panjang, terburu-buru dan di bawah bujukan pemasar. Ketika konsumen mengalami perilaku impulse  buying ,  keinginan  mereka  untuk  membeli  mencapai  keadaan  yang  hampir  tidak terkendali dan di mana mereka akhirnya membeli produk yang sebelumnya tidak ingin mereka beli.
Berdasarkan latar belakang diatas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian mengenai “Pengaruh Flash  Sale,  Live  Streaming dan Electronic  Word  of  Mouth terhadap Impulse Buying pada Pengguna E-commerce Shopee”
2. Tinjauan Pustaka

## Impulse Buying
Impulse  buying adalah  suatu  tindakan  pembelian  produk  yang  tidak  terencana  dan muncul  sebagai  respons  terhadap  suatu  rangsangan,  dengan  keputusan  yang  diambil  secara spontan pada saat itu juga. Menurut Rook (1987), impulse buying merupakan perilaku belanja yang  bersifat  tidak  rasional,  dilakukan  dengan  cepat,  tanpa  perencanaan,  dan  dapat menimbulkan  konflik  pikiran  serta  dorongan  emosional.  Rook  (1987)  juga  mengidentifikasi beberapa indikator dari impulse buying, termasuk spontanitas, dorongan kuat dan intensitas, kegembiraan dan simulasi, serta kurang memperhatikan konsekuensi dari pembelian tersebut

## Flash Sale
Dalam ranah industri bisnis online, flash sale dicirikan sebagai teknik perantara belanja yang berfungsi sebagai perangkat khusus untuk memamerkan dan mengedarkan berbagai jenis barang  dagangan,  termasuk  barang  elektronik,  pakaian,  dan  lainnya,  dengan  memberikan batasan yang sangat penting. Menurut Agrawal dan Sareen (2016), flash sale adalah program khusus yang memberikan batasan luar biasa kepada klien dalam jangka waktu singkat, dengan fokus pada item tertentu. flash sale dapat diperkirakan melalui empat penanda, seperti yang diungkapkan  oleh  Kotler  dan  Keller  (2012).  Pertama,  pengulangan  kemajuan  menyinggung seberapa sering kesepakatan flash sale diadakan. Kedua, sifat kemajuan mengevaluasi sejauh mana kesepakatan flash sale dan menawarkan manfaat tambahan bagi pembeli.

## Live Streaming
Live  streaming  merujuk  pada  penyiaran  konten  audio  atau  video  secara  langsung melalui internet. Dalam konteks ini, istilah "live" mengindikasikan bahwa konten tersebut sedang disiarkan atau dipresentasikan secara real-time, dan penonton dapat menyaksikannya pada  saat  yang  sama  ketika  penyiaran  berlangsung . Menurut  C.-C  Chen  &  Lin,  (2018) live streaming merupakan penyiaran audio dan video secara real-time dari suatu program melalui internet, memberikan perasaan seolah- olah hadir secara langsung di acara tersebut kepada penonton.  Menurut  Fitriyani  et.  Al.,  (2021)  terdapat  indikator  dari live  streaming yaitu Interaction, real time dan alat promosi.

## Electronic Word of Mouth
Electronic Word of Mouthl (E-WOM ) adalah salah satu cara di mana pelanggan dapat menawarkan sudut pandang mereka yang berhubungan dengan suatu barang atau administrasi, dan hal ini pada dasarnya dapat membantu dalam mengembangkan informasi pembeli (Pai et al., 2013). Sesuai dengan Goyette dkk. (2010), pertukaran Informal Elektronik dicirikan sebagai
perdagangan korespondensi non-bisnis yang santai tentang bantuan atau barang, yang dapat terjadi  melalui  stasiun  yang  berbeda  seperti  tatap  muka,  telepon,  email,  atau  teknik  khusus lainnya.

## Perumusan Hipotesis
Mengacu  pada  hubungan  antar  variable  penelitian  yang  sudah  dijelaskan,  maka kerangka pikir penelitian ini menggambarkan tiga variable independent yaitu flash sale (X1) , live streaming (X2) dan electronic word of mouth (X3) untuk variabel dependen yaitu impulse buying (Y1). Maka kerangka pemikiran yang digunakan sebagai berikut:

## Gambar 2. Kerangka Pemikiran
H1 : Flash Sale berpengaruh positif terhadap Impulse Buying H2 : Live Streaming berpengaruh positif terhadap Impulse Buying H3 : Electronic Word of Mouth berpengaruh positif terhadap Impulse buying

## 3. Metode Penelitian
Populasi  yang  berkaitan  dengan  penyelidikan  menyinggung  suatu  spekulasi  yang . i terdiri i dari i objek i atau i subjek i dengan i jumlah i dan i kualitas i tertentu i yang i tidak i sepenuhnya i ditetapkan i oleh para i lmuwan untuk menjadi titik fokus eksplorasi, dengan titik kemudian mencapai determinasi (Sugiyono, 2017). Dalam tinjauan ini, populasi yang menjadi subjek penelitian adalah semua klien dari tahap bisnis berbasis platform e-commerce Shopee.
Teknik i pengambilan i sampel i digunakan i dalam i tinjauan i ini i adalah i pemeriksaan i purposive  sampling di  mana  pemeriksaan  tergantung  pada  perenungan  berdasarkan  aturan tertentu  dengan  menggunakan  survei  online  melalui  Google  Docs  untuk  semua  pengguna Shopee hingga 96 responden.
Instrumen  dalam  penelitian  ini  dibuat  dengan i menggunakan i skala i pengubah i Skala i Bipolar i Adjective. i Skala i Bipolar i Adjective i merupakan i jenis i skala i penyempurnaan i dari i skala i semantik i yang i bertujuan i untuk i mendapatkan  jenis  i i nformasi  berskala  interval  (Ferdinand, 2014). Skala yang digunakan adalah 1 sampai 7, 1 berarti sangat tidak setuju, 7 berarti setuju.

## 4. Hasil Dan Pembahasan
Uji Validitas
Flash Sale (X1)
Live Streaming (X2) Electronic Word Of Mouth (X3) Impulse Buying (Y) H1 H2 H3

## Tabel 1. Hasil Uji Validitas
Berdasarkan tabel 1, bahwa semua faktor yang digunakan dalam penelitian ini memiliki nilai Kaiser Meyer Olkin (KMO) > 0.5, dan hal ini mengimplikasikan bahwa semua pointer dalam survei  ini  dinyatakan  memadai  dan  memenuhi  standar  untuk  digunakan  sebagai  instrumen estimasi  dan  pemeriksaan  faktor  dapat  dilakukan.  Dengan i demikian, i penyelidikan i dapat i dilanjutkan i dengan i melihat i loading i faktor i dari i setiap i pertanyaan. i Hasilnya i lebih i besar i dari i 0.4 i dan i dinyatakan valid i dan i dapat i diakui.

## Uji Reliabilitas
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas
Tabel  2  memperlihatkan  Cronbach  Alpha  lebih  menonjol  dari  0.70,  untuk  situasi  ini cenderung  beralasan  bahwa  instrumen  dalam  penelitian  ini  dapat  diandalkan  (solid)  untuk digunakan sebagai alat estimasi yang dapat diandalkan. Hasil uji reliabilitas untuk variabel flash sale sebesar 0.812 dan lebih besar dari 0.70, variabel Live Streaming sebesar 0.858, Electronic i Word i of i Mouth i (E-WOM) i sebesar i 0.822 i dan i variabel i Impulse i Buying i sebesar i 0.818 i juga i lebih i besar i dari i 0.70. i Hal i ini i menunjukkan i bahwa i setiap i pernyataan i yang i digunakan  akan memberikan data yang konsisten, sehingga dengan asumsi pernyataan tersebut disampaikan sekali lagi, hasilnya akan sama dengan hasil sebelumnya.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 3. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Berdasarkan i tabel  3, i cenderung i terlihat i bahwa i hipotesis i 1 i diterima i dengan i alasan i bahwa i nilai i signifikansi i adalah i 0,003 i < i 0,05. i Hipotesis i 2 i diterima i dengan i alasan i bahwa i nilai i signifikansi i adalah i 0,040  <  0,05.  Juga,  hipotesis  3  diakui  dengan  mempertimbangkan  fakta
bahwa harga kepentingan adalah 0.035 <0.05. Dari hasil ini, persamaan regresi adalah sebagai berikut:
Y 1 = 0,331 X 1 + 0,225 X 2 + 0,212 X 3
Uji F Tabel  4 Hasil Uji F Model Df  F Sig Regression 3  22,946  0,000
Berdasarkan tabel 4, hasil perhitungan Test (F) diperoleh nilai (F) i hitung i sebesar i 22,946 i dengan i nilai i probabilitas i sebesar i 0,000 i yang i lebih i kecil i dari i tingkat i signifikansi i α i 0,05, i sehingga
i dapat i disimpulkan i bahwa i faktor i flash i sale, i live i streaming i dan i E-WOM i secara i bersama
i berpengaruh i terhadap i variabel i impulse i buying.
Koefisien Determinan (R 2 )
Tabel  5 Hasil Uji Koefisien Determinan Model  R R Square Adjusted R Square 1 0,654 0,428 0,409
Berdasarkan tabel 5 koefisien determinasi atau R 2 memperoleh nilai sebesar 0,409 atau 40,9 persen yang artinya besar pengaruh antara variabel flash sale, live streaming dan E-WOM terhadap  impulse  buying  adalah  40,9%. i Sisanya i sebesar i 59,1% i (100-40,9) i dipengaruhi i oleh i variabel-variabel i lain i yang i tidak i teliti i pada i penelitian i ini.

## Uji T
Pada tabel 3 menunjukkan hasil pengujian berupa:
1. Variabel flash sale menunjukkan  nilai signifikansi sebesar 0,003 dan koefisien beta sebesar 0,331  dimana  lebih  kecil  dari  0,05.  Nilai-nilai  tersebut  membuktikan  bahwa flash  sale signifikan  memengaruhi  impulse  buying  dengan  arah  yang  positif.  Jadi dapat  disimpulkan bahwa H1 diterima
2. Variabel live streaming menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,040 dan nilai koefisien beta sebesar  0,225  dimana  lebih  kecil  dari  0,05.  Nilai-nilai  tersebut  membuktikan  bahwa live streaming signifikan  memengaruhi  impulse  buying  dengan  arah  yang  positif.  Jadi  dapat disimpulkan bahwa H2 diterima
3. Variabel electronic word of mouth menunjukkan nilai signifikasi sebesar 0,035 <0,05 dan  nilai koefisien  beta  sebesar  0,212.  Nilai-nilai  tersebut  membuktikan  bahwa electronic  word  of mouth (E-WOM) signifikan memengaruhi impulse buying dengan arah yang positif. Jadi dapat disimpulkan bahwa H3 diterima
Pengaruh Flash Sale terhadap Impulse Buying
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis,  dapat  disimpulkan  bahwa  flash  sale  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap impulse buying pada pengguna e-commerce Shopee. Analisis regresi berganda menunjukkan bahwa flash sale menjadi faktor yang paling dominan, dengan nilai beta sebesar 0,331 dan signifikansi 0,003 yang kurang dari 0,05. Oleh karena itu, secara parsial dapat disimpulkan bahwa variabel flash sale (X1) berpengaruh terhadap variabel impulse buying (Y), mendukung diterimanya hipotesis (H1). Ini menegaskan bahwa flash sale memiliki peran yang cukup besar dalam meningkatkan impulse buying pada platform Shopee.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  temuan  dari  studi-studi  sebelumnya,  seperti penelitian oleh Darwipat & Syam (2020) yang berjudul "Pengaruh Program Flash Sale terhadap Perilaku Impulse Buying Konsumen Marketplace," yang menunjukkan bahwa Flash Sale memiliki hubungan  yang  positif  dan  signifikan  dengan  Impulse  buying.  Temuan  serupa  juga  terdapat
dalam penelitian oleh Nastiti & Nugroho (2020) berjudul "The Effect of Flash Sale and Discount Toward Impulse Buying (Study on Shopee Users)," yang menegaskan bahwa Flash Sale memiliki pengaruh terhadap impulse buying.
Pengaruh Live Streaming terhadap Impulse Buying
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis, dapat disimpulkan bahwa live streaming memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  impulse  buying.  Artinya,  semakin  menarik  live streaming,  semakin  besar  kemungkinan  pengguna  melakukan  impulse  buying.  Hasil  analisis regresi  berganda  menunjukkan  bahwa  live  streaming  memiliki  pengaruh  terhadap  impulse buying, dengan nilai beta sebesar 0,225 dan nilai signifikansi sebesar 0,040, yang kurang dari 0,05.  Oleh  karena  itu,  secara  parsial  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  live  streaming  (X2) berpengaruh terhadap variabel impulse buying (Y), mendukung diterimanya hipotesis (H2). Ini mengindikasikan  bahwa  live  streaming  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perilaku impulse buying.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  temuan  dari  penelitian-penelitian  sebelumnya, seperti penelitian oleh Hazrini et al. (2021) yang berjudul "Impact of Live Streaming on Social Media on Impulse Buying," yang menunjukkan bahwa Live Streaming berpengaruh terhadap Impulse buying. Temuan serupa juga terdapat dalam penelitian oleh Suhyar & Pratminingsih (2023) berjudul "Pengaruh Live Streaming dan Trust terhadap Impulse Buying dalam Pembelian Produk  Skincare  Skintific,"  yang  menegaskan  bahwa  Live  Streaming  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Impulse buying.
Pengaruh Electronic Word of Mouth terhadap Impulse Buying Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  yang  telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa electronic word of mouth berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulse buying. Artinya semakin  baik electronic  word  of  mouth maka  semakin  banyak  pengguna  yang  melakukan impulse buying. Hasil dari uji analisis regresi berganda pada variabel electronic word of mouth menunjukkan  bahwa electronic  word  of  mouth memiliki  pengaruh  terhadap  impulse  buying dengan nilai beta sebesar 0,212 dan nilai signifikansi sebesar 0,035 kurang dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel electronic word of mouth (X3) secara parsial berpengaruh terhadap variabel impulse buying (Y). Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa H3 diterima. Sehingga hal  ini  menunjukkan  bahwa electronic  word  of  mouth berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap impulse buying.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  temuan  dari  penelitian-penelitian  sebelumnya, seperti penelitian oleh Mursalin et al. (2022) yang berjudul "Pengaruh Promosi Penjualan dan Electronic  Word  of  Mouth,  Hedonic  Shopping  Motivation  terhadap  Impulse  Buying,"  yang menunjukkan bahwa Electronic Word of Mouth berpengaruh positif terhadap impulse buying. Temuan  serupa  juga  terdapat  dalam  penelitian  oleh  Wijoyo  &  Santoso  (2022)  berjudul "Pengaruh  Website  Quality,  Electronic  Word  of  Mouth  dan  Hedonic  Shopping  Motivation terhadap Impulse Buying pada E-Commerce Shoppe," yang menegaskan bahwa electronic word of mouth berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulse buying.

## 5. Penutup
Berdasarkan rumusan masalah, pertanyaan penelitian, analisis data, analisis statistika dan pembahasan maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Seluruh  hipotesis  yang  telah  diajukan  dalam  penelitian  ini  yaitu  Flash  Sale  (X1)  terhadap Impulse Buying (Y), Live Streaming (X2) terhadap Impulse Buying (Y) dan Electronic Word of Mouth (X3) terhadap Impulse Buying (Y) diterima (tidak ditolak) maka disimpulkan bahwa tujuan dalam penelitian ini tercapai.
2. Dari ketiga hipotesis yang telah diajukan, Flash Sale memiliki pengaruh yang paling dominan terhadap  impulse  buying  dengan  nilai  koefisien  regresi  seberan  0,331.  Hal  ini  dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi flash sale maka akan semakin tinggi pula impulse buying yang dilakukan konsumen.
3. Dilihat dari hasil uji model baik Uji F maupun R square dalam penelitian ini masih kurang baik dan  jauh  dari  sempurna,  karena  nilai  R  square  hanya  sebesar  40,9%.  Artinya,  variabel independen  yaitu  Flash  Sale,  Live  Streaming  dan  Electronic  Word  of  Mouth  hanya  bisa menjelaskan variabel dependen yaitu Impulse buying sebesar 40,9%

## Daftar Pustaka
Agrawal, S., & Sareen, S. (2016). Flash Sales-The Game Changer in Indian E-Commerce Industry. Chen, C.-C., & Yi-Chen Lin. (2018). What drives live-stream usage intention? The perspectives of flow, entertainment, social interaction, and endorsement. Telematics and Informatics .
Darwipat,  D.,  &  Syam,  A.  (2020).  Pengaruh  Program  Flash  Sale  terhadap  Perilaku  Impulsive  Buying Konsumen Marketplace. Journal of Economic Education and Entrepreneurship Study .
Ferdinand, A. (2014). Metode penelitian manajemen: Pedoman penelitian untuk penulisan skripsi tesis dan disertasi ilmu manajemen.
Fitriyani, Surya Nanda, A., & Aristyanto, E. (2021). Peran Impulsive Buying Saat Live Streaming Pada Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus E-Commerce Shopee). Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah . Goyette, I., Ricard, L., Bergeron, J., & Marticotte, F. (2010). E-WOM scale: Word-of-mouth measurement scale for e-services context. Canadian Journal of Administrative Sciences , 5-23.
Hazrini, N., Zahari, M., Nuraisyah, N., Azmi, N., Nur, W., Wan, I., . . . Othman, M. (2021). Impact of Live Streaming on Social Media on Impulse Buying. Asian Journal of Behavioural Sciences , 13-23.
Kotler, P., & Keller, K. (2012). Marketing Management 14th edition Jakarta. Kurniawati, L. (2019). Pemanfaatan Teknologi Video Streaming Di LPP TVRI Jawa Barat. Jurnal Komunikasi . Mursalin, R., Pramesti, D., & Kurniati Bachtiar, N. (2022). Pengaruh Promosi Penjualan, Electronic Word Of  Mouth,  Hedonic  Shopping  Motivation  Terhadap  Impulse  Buying. UMMagelang  Conference Series , 493-506.
Nastiti, R., & Nugroho, E. (2020). The Effect Of Flash Sale And Discount Towards Impulsive Buying (Study On Shopee Users). JURNAL AKUNTANSI, MANAJEMEN DAN EKONOMI , 1-8.
Pai,  M.-Y.,  Chu,  H.-C.,  Wang,  S.-C.,  &  Chen,  Y.-M.  (2013).  Ontology-based  SWOT  analysis  method  for electronic word-of-mouth. Knowledge-Based Systems , 134-150.
Rook, D. W. (1987). The Buying Impulse. Journal of Consumer Research , 189-199.
Setiyowati, A., & Hastjarja Kustijana, D. (2017). Pengaruh Discount Price, In-Store Display Dan Sales People Terhadap Pembelian Impulsif Dengan Impulse Buying Tendecy Sebagai Variabel Moderasi. Jurnal Manajemen dan Kearifan Lokal Indonesia , 1-17.
Suhyar, S. V., & Pratminingsih, A. (2023). The Influence of Live Streaming and Trust on Impulsive Buying in The Purchase Of Skintific Skincare Products Pengaruh Live Streaming dan Trust terhadap Impulsive Buying dalam Pembelian Produk Skincare Skintificid 2 *Corresponding Author. 1427-2438.
Utami,  C.  W.  (2014).  Manajemen  Ritel  Strategi  Dan  Implementasi  Operasional  Bisnis  Ritel  Modern  Di Indonesia.
Wijoyo,  F.,  &  Santoso,  T.  (2022).  Pengaruh  Website  Quality,  Electronic  Word  Of  Mouth,  Dan  Hedonic Shopping Motivation Terhadap Impulse Buying Pada E-Commerce Tokopedia.