Volume 01  Nomor 02  2019 ISSN: Online 2655-6499
Pengaruh  Iklan dan Perceived Security terhadap Minat Transaksi Pebayaran Berbasis e-Payment dengan Sikap sebagai Variabel Intervening pada Masyarakat di Kota Padang
Zul Fahmi 1 , Susi Evanita 1*
1 Universitas Negeri Padang e-mail: 18zulfahmi@gmail.com; susievanita@gmail.com

## *corresponding author

## Abstract
This  research  aims  to  determine  the  influence  of  advertising  and  perceived  security  toward intention  to  se  e-payment  system  with  attitude  as  intervening  variable  on  societies  in  Padang City . The sample in this research is 120 respondents who already work andlives in padang and the age between 18 until 50u years old. The sampling technique use was purposive sampling.This research  was  analyzed  with  path  analysis  using  SPSS  program  version  17  .  The  result  of  this research are: (1) Advertisingand Perceived security has positive influence and significant effect toward  Attitude  to  use  e-payment  system  on  societies  in  Padang  city.  (2)  Advertising  and Perceived  security  has  not  Positve  and  significant  effect  toward  intention  to  use  E-payment system on Socities in Padang city.(3) Attitude has positive and significant affect toward intention to use e-payment system on societies in Padang city.
Keywords : e-payment system, advertising, perceived security, attitude, intention to use

## Latar Belakang
E-payment merupakan  salah  satu  bentuk  tren  teknologi  dari  perkembangan  sistem  informasi  di  bidang pemasaran, dimana e-payment menjadi suatu wadah transaksi dalam  lalu lintas pembayaran masa kini, sehingga jarak  dan  waktu  tidak  lagi  menjadi  penghalang  bagi  konsumen  untuk  bertransaksi  dan  berbelanja,  tanpa  harus bertemu dan berinteraksi tatap muka langsung dengan penjual.
Era awal munculnya e-payment bermula dari munculnya payment cards seperti debit cards dan credit cards pada tahun1980-an yang mulai menggantikan keberadaan cash payment. Saat itu pembayaran dengan kartu kredit dan kartu debit  dianggap sebagai media pembayaran yang sangat andal terlebih disaat user melakukan perjalana keluar negeri.
Masyarakat menyenangi  pembayaran  dengan basis  elektronik   ini  dalam  bertransaksi sehingga mendorong pihak perbankan menawarkan kepada konsumen berbagai feature dan diskon untuk menarik para pengguna. Pada tahun  2001  para  pengguna payment cards mulai  beralih  pada M-banking dan E-banking ,  yang  diawali  oleh  Bank Central Asia yang mulai beroperasi secara masif terhadap E- banking saat itu, sehingga konsumen mulai beranjak kepada  pembayaran    dengan E-banking dan M-banking terutama  untuk  melakukan  transaksi  jual  beli  melalui platforme-commerce secara  online.  Sedangkan  di  Indonesia  pembayaran  berbasis  elektronik  seperti e-  money mulai diperkenalkan  di  indonesia  sejak  2009  silam  yang  tertuang  dalam  peraturan  bank  Indonesia  Nomor 11/12/PBI/2009 tentatang uang elektronik.
Ekspansi yang cepat melalui perdagangan yang cepat seperti perdagangan elektronik dan kemajuan teknologi informasi juga menjadi salah satu faktor yang menghasilkan layanan pembayaran terus berkembang. Akibatnya konsumen  punya  kesempatan  untuk  menggunakan  sistem  pembayara  baru  yang  beragam.  Layanan  yang  lebih cepat dan efisien, seperti  sistem pembayaran dan transfer berbasis elektronik, internet, telekomunikasi, komputer, ponsel dan yang lainya.
Di Indonesia sendiri potensi transaksi dengan e-payment relatif masih kecil mencakup transaksi melalui kartu- kartu seperti kartu debit, kredit dan e-money . Namun dilain sisi regulator terus menyokong pertembuhan e-payment secara keseluruhan. Data Bank Indonesia mencatat dalam tiga tahun terakhir total transaksi e-payment melonjak
tajam.  Pada  2016,  jumlah e-payment tercatat  mencapai  683,13  juta  transasksi  dengan  nominal  Rp.  7,06  triliun. Kondisi  tersebut  tumbuh  dibanding  pada  tahun  2015  yang  baru  mencapai  535,58  juta  transaksi,  dengan  total nominal 5,28 triliun. ( www.pikiranrakyat.com ).
E-payment sebagai  tren  pembayaran  terkini  diharapkan  dapat  menjadi  alat  pembayaran  paling  andal  bagi masyarakat, sehingga dapat menciptakan efesiensi, dan  membantu masyarakat dalam mengalokasikan uangnya tanpa  rasa  khawatir.    “ Any  reliable  e-Payment  system  should  guarantee  privacy,  integrity,    compatibility,  efficiency, acceptability,  convenience,  mobility,  anonymity   and  low financial risk .”(  Ayo:  2010).   Sehingga hal tersebut dapat memunculkan kenyamanan, dan rasa aman bagi user saat bertransaksi.
Akan  tetapi  berdasarkan  survei  yang  dilakukan  oleh  Doku,  menunjukan  bahwa  94%  masyarakat  masih menggunakan transfer Bank dalam melakukan pembayaran, dilain sisi 82% masyarakat mengaku baik-baik saja dengan keberadaan model pembayaran baru. Artinya keberadaan model pembayaran baru seperti halnya e-payment tidak  secara  langsung  dapat  merubah  kebiasaan  masyarakat  untuk  beralih  pada  model  pembayaran  jenis  ini. Dikutip dari id.technasia.com , masyarakat tidak ingin menggunakan sistem pembayaran elektronik ini dikarenakan; Masyarakat takut tertipu, anggapan bahwa transaksi dengan uang tunai lebih mudah diproses dan masyarakat takut data pribadi mereka disalah gunakan oleh pedagang. Data lain menunjukan bahwa dari “36% masyarakat indonesia yang telah mempunyai rekening Bank, hanya 10% dari mereka yang melakukan transaksi e-payment” ( Tee, 2017 ). Penggunaan e-payment di Indonesia saat ini masih dihadapi oleh berbagai  tantangan dari segi cyber security . Dari Temuan Norton Cybersecurity InsightReport , mencatat bahwa  rata-rata pengguna dunia siber mengalamai kerugian atau kehilangan hampir US$358 per orang atau sekitar total US$150 miliar akibat kejahatan siber per tahun. Di Indonesia sendiri, kerugian akibat kejahatan siber diprediksimencapai Rp 33,29 miliar. Jumlah tersebut sebenarnya lebih besar dibandingkan dengan kejahatan perampokan nasabah bank secara konvensional. (news.microsoft.com/id). Kekhawatiran terbesar user saat menggunakan e-payment yaitu terkait dengan privasi transaksi yang dilakukan dan kekhawatiran bahwa data-data user akan dijual kepada pihak lain dengan persentase masing-masing sebesar 42,91% dan 34,04%.    Dialansir dari tirto.id menjelaskan bahwa kesadaran masyarakat yang masih rendah, hal tersebut  dapat  terjadi  karena  kurangnya  pengetahuan  masyrakat  terkait  fungsi  dan  manfaat e-payment, karena sebenarnya berbeda dari transaksi tunai, transaksi elektronik  lebih mudah dan cepat dalam proses perekaman data. Namun, kesadaran macam ini ternyata belum meluas sekalipun bagi para pemakai e-Money , sehingga menimbulkan berbagai persepsi.
Di lain hal Wali kota Padang mengkritik pembelian BBM dengan sistem non tunai ( electronic payment ) pada 2017 lalu.  Pembayaran berbasis elektronik dianggap  tidak efektif, Wali kota menilai kondisi tersebut terjadi karena minimya sosialisasi ( www.m.volora.com ). Hal ini menunjukan bahwa kurangnya pembekalan dan sosialisasi pada masyarakat baik itu melalui sosialisasi langsung atau iklan yang  mengakibatkan fungsi suatu sistem informasi yang dapat  menciptakan  keteraturan,  namun  malah  bertolak  sebaliknya,  menciptakan  kegaduhan  dan  protes masyarakat, sehingga berimbas kepada penolakan suatu sistem pembayaran modren.
Melihat  kondisi  tersebut  sosialisasi  atau  iklan  sebenarnya  sangat  berperan  penting  dalam  mengarahkan masyarakat  akan  pemahamanya  produk  baru  seperti  halnya e-payment ,  sehingga  iklan  dapat  memberikan pengetahuan,  terkhususnya  iklan  layanan  masyarakat,  tidak  hanya  persusasi  untuk  menggunakan,  namun  juga memberikan  pengetahuan  dan  pemahaman  pada  masyarakat  terkait  produk  yang  diiklankan.  Evanita  (2009) menyebutkan iklan memiliki peranan penting dalam membentuk sikap konsumen, sehingga dapat menimbulkan kebutuhan baru atau minat pada konsumen. Alhasil periklanan yang masif akan mempengaruhi sikap konsumen untuk menginginkan model pembayaran baru.

## Teori Technology Acceptance Model (TAM)
Davis (1989) menyatakan bahwa analisis TAM yang dikembangkan dari teori psikologis, menjelaskan perilaku pengguna  komputer  yaitu  belandasan  kepercayaan,  sikap,  keinginan,  dan  hubungan  perilaku  pengguna.  Tujuan model  ini sebenarnya  untuk menganalisis dan menjelaskan faktor-faktor utama  dari perilaku pengguna terhadap penerimaan  penggunaan  teknologi.  Secara  lebih  terperinci  menjelaskan  tentang  penerimaan  TI  dengan  dimensi- dimensi tertentu yang dapat mempengaruhi diterimanya TI oleh pengguna.

## Pengertian Minat
Schiffman (2008) “ mendefinisikan minat sebagai suatu rangsangan dari dalam diriindividu untuk melakukan suatu kegiatan. Rangsangan untuk melakukan kegiatan ini timbul dari adanya kebutuhan yang belum terpenuhi
dari konsumen tersebut” Kotler and Keller (2009) “ menjelaskan minat sebagai perilaku yang  dirasakan konsumen sebagai respon terhadap objek yang menunjukan keinginan  konsumen untuk menggunakan suatu objek barang atau jasa”

## Indikator Minat
Indikator dalam penelitian ini diperlukan sebagai teori pengarah pada pembuatan item pertanyaan kuesioner. Jugiyanto dalam Ariani (2017) menyebutkan, bahwa indikator minat yang dapat diadaptasi, yaitu:
1. Penggunaan:  Penggunaan e-payment untuk berbelanja ataupun membayar tagihan.
2. Tetap menggunakan: Keinginan untuk tetap menggunakan e-payment dimasa yang akan datang.
3. Merekomendasikan:  Merekomendasikan kepada  orang  lain  untuk  menggunakan epayment.

## Sikap
Setiap orang memiliki kebiasaan yang berbeda dalam bersikap baik itu menyenangkan atau tidak menyenangkan untuk menyikapi suatu kondisi yang berasal dari suatu stimulus. Biasanya sikap ditunjukan untuk mengevaluasi suatu rangsangan atau perilaku seseorang. Schiffman (2008) menyebutkan bahwa Sikap merupakan kecenderungan yang dipelajari dalam berperilaku dengan cara menyenangkan atau tidak menyenangkan terhadap objek tertentu. Sedangkan  Robbins  (2007)Sikap  didefeniskan  sebagai  pernyataan  evaluatif,  baik  menyenangkan  atau  tidak menyenangkan terhadap objek, individu, atau peristiwa”
Keputusan  konsumen  untuk  menggunakan  produk e-payment tergantung  pada  sikapnya  terhadap  produk tersebutyaitu  tingkat  kepercayaannya  tentang  tujuan  dan  kepentingan  terhadap  sistem  pembayaran  berbasis e- payment yang dirasakan, (Polatoglu and Ekin (2001). Oleh sebab itu sikap dinilai sebagai aspek penting pembentuk minat pada pembayaran berbasis e-payment.

## Indikator Sikap
Ada tiga Indikator penting sikap yang memiliki hubungan satu sama lain yang dapat dilihat melalui model sikap itu sendiri yang membentuk tiga komponen rangkaian (Schiffman & Kanuk, 2008), indikatot tersebut yaitu:
a. Komponen kognitif
Ditejemahkan sebagai suatu komponen yang berhubungan dengan kepercayaan, persepsi, dan pengalaman seseorang mengenai suatu objek.
b. Komponen afektif Merupakan bentuk pengungkapan emosional yang ada pada diri seseoarang dalam kaitanya dengan suatu objek atau merek, baik itu perasaan suka, senang, ceria, sedih dan sebagainya.
c. Komponen konatif
Merupakaan suatu yang berkaitan dengan kemungkinan/kecenderungan bahwa individu akan melakukan tindakan khusus atau berperilaku dengan cara tertentu terhadap obyek sikap tertentu.

## Iklan
Evanita  (2009) menyebutkan bahwa  iklan  merupakan suatu proses informasi yang bertujuan untuk mebujuk pendengarnya untuk melakukan tindakan yang diinginkan pengiklan (pemasar). Moriarty (2011) Dalam bukunya menyebutkan bahwa Iklan adalah suatu bentuk Komunikasi yang kompleks yang terjadi untuk mengejar tujuan dan menggunakan  strategi  untuk  mempengaruhi  pemikiran,  rasa,  dan  tindakan  konsumen.  Aqsa  (2015)  iklan  dapat memberikan gambaran suatu produk kapada konsumen baik mengenai harga, kualitas, dan informasi terkait produk lainnya, sehingga dapat membentuk perasaan dan penilaian konsumen yang berimbas pada sikapnya pada sutau produk atau jasa.
Aqsa (2015) juga menjelaskan bahwa sikap dapat menjadi pengaruh yang kuat bagi konsumen untuk berminat pada suatu produk. Khusnaeni (2017) iklan masih dianggefektif dalam membentuk sikap konsumen yang  positif terhadap objek yang diiklankan.

## Indikator Iklan
Iklan dapat dikatan sebagai media yang megiring masyarakat kepada penerimaan suatu produk, indikator Iklan menurut Kotler dan keller (2009) adalah:
a. Pesan Iklan, dengan sub indikator isi pesan, struktur pesan, format pesan, dan bahasa tubuh
b. Bintang iklan, dengan sub indikator daya tarik bintang iklan dan kredibelitas bintang iklan.

## Perceived Security
Arpaci (2015) Perceived Security merupakan derajat keyakinan seseorang bahwa teknologi yang digunakan untuk mengirimkan informasi yang sensitif seperti data konsumen dan data transaksi finansial terjamin keamananya”. Kalakota (1997) mendefenisikan perceived security sebagai suatu ancaman yang dapat menimbulkan kondisi atau keadaan dengan potensi yang dapat menyebabkan kesulitan ekonomi.
Francisco  (2016)  “menjelaskan  bahwa Perceived  Security selalu  dikaitakan  dengan  konsekuensi  negatif  yang mungkin diderita konsumen jika konsumen berniat untuk menggunakan suatu sistem”. Jika tingkat keamanan dirasa terlalu rendah, maka konsumen tidak mungkin terlibat dalam penggunaan suatu sistem transaksi” (Kim et al., 2010 & Sthephanides, 2005)

## Indikator
Perceived Security
Menurut Raman dalam Ariani (2017) Perceived Security meliputi:
a. Jaminan Keamanan Pengguna  cenderung  melihat  jaminan  dari  segi  aspek  kemanan  yang  ditawarkan  oleh  pihak  penerbit, dimana  pengguna  menginginkan  agar  pihak  penerbit e-payment menjamin  bahwa  para hacker tidak  dapat mengakses data dengan mudah.
b. Kerahasiaan Data.
Sifat data yang meyatakan bahwa data tersebut tidak boleh diketahui dan di akses pihak lain yang tidak berwenang  atau  manjamin  data  yang  rahasia  tidak  dapat  diakses,  diketahui,  atau  dimanipulasi  oleh  pihak yang tidak memiliki hak akses.

## Kerangka Konseptual
Berdasarkan kerangka di atas, maka dapat dibuat beberapa hipotesis sebagai berikut: H 1 : Iklanmemiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap Sikap transaksi pembayaran berbasisi e-payment H 2 : Perceived Security memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap Sikap transaksi pembayaran berbasisi e-payment H 3 : Iklanmemiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap Minat transaksi pembayaran berbasisi e-payment H 4 : Perceived Security memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap Minat transaksi pembayaran berbasisi e-payment H 5 : Sikap berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Transaksi pemebayaran berbasis e-payment

## Metode
Jenis  Penelitian  ini tergolong penelitian Kausatif.  Penelitian  ini  menggunakan metode penelitian lapangan atau descriptive survei dan explanatory research yang menjelaskan hubungan kausal antara variabel-variabel penelitian dan  menguji  hipotesis  yang  telah  dirumuskan  sebelumnya  dengan  melakukan  penyebaran  kuesioner,  dimana kuesioner  tersebut  berisi  beberapa  pertanyaan  terstruktur  yang  dijawab  oleh  responden  yang  berkaitan  dengan Iklan, Perceived security , Sikap dan Minat.
Sampel Penelitian ini dihitung menggunakan rumus Cochran dan Syofyan (2010:149) :
= 96,04
Mengingat kepentingan penelitian maka jumlah sampel diatas dibulatakan menjdi 120 sampel, jadi total kuesioner yang dibagikan sebanyak 120. Defini Operasional dan indikator dalam penelitian ini dijelaskan dalam tabel sebagai berikut :
Variabel Konsep Variabel Indikator Sumber Iklan (X1) Merupakan suatu upaya yang dilakukan oleh perusahan sebagai langkah untuk mengiring masyarakat pada penerimaan e- payment sebagi mode pembayaran baru. 1. Pesan Iklan 2. Bintang Iklan Pattis  ( 1993), Evanita (2009), Kotler dan Keller (2009) Perceived Security (X 2 ) Perceived Security merupakan derajat keyakinan seseorang bahwa teknologi yang digunakan untuk mengirimkan informasi yang sensitif seperti data konsumen dan data transaksi finansial terjamin keamananya atau bebas dari suatu risiko pada penggunaan e-payment. 1. Jaminan Keamanan 2. Kerahasiaan Data Arpaci (2015), Keisidou (2011), Flavia’n (2006) Sikap (Z) Sikap merupakan kecenderungan yang dipelajari dalam berperilaku dengan cara menyenangkan atau tidak menyenangkan terhadap objek e-payment , yang menimbulkan niat untuk menggunakan e- payment. 1. kognitif 2. Afektif 3. Konatif Schiffman, (2008), Azwar (2010), Zuriah (2003), Robbins (2007) Minat (Y) Didefenisikan minat sebagai suatu bentuk respon dari berbagai stimulus yang diterima, baik itu iklan atau perceived security sehingga memungkinkan individu tertarik dan menginginkan atau berminat pada penggunaan e-payment. 1. Penggunaan
2. Tetap menggunakan 3. Merekomendasikan Kotler and Keller (2009), Schiffman dan Kanuk (2008), Ferdinand (2006)
Sebelum  kuesioner  dibagikan  maka  perlu  dilakukan  uji  coba  instrumen  penelitian  untuk  melihat  validitas  dan reliabilitas. Hasil Uji Validitas dapat dilihat pada tabel berikut
Tabel 2. Hasil Item Pernyataan Yang Tidak Valid No Pernyataan Indikator Pernyataan Nilai CITC Keterangan 6 Pesan iklan Struktur  pesan iklan e–payment tidak komunikatif. 0,226 Tidak Valid 8 Pesan iklan Bahasa tubuh bintang iklan dapat menjelaskan isi iklan dengan baik. 0,253 Tidak Valid 23 Kognitif Saya merasa e-payment diperuntukan hanya bagi orang-orang yang memiliki banyak uang saja. 0,151 Tidak Valid Sumber : Olahan Data SPSS versi 17 , 2019
Berdasarkan  data  diatas  erdapat  tiga  item  pernyataan  tidak  valid,  merujuk  kepada  ketentuan  maka  penulis memutuskan  untuk  mengeluarkan  tiga  item  pernyataan  tersebut  dan  tidak  dapat  digunakan  dalam  mengukur penelitian ini. Sedangkan hasil uji reliabilitas dari instrumen penelitian dapat dilihat pada tabel berikut
Tabel 3. Uji Reliabilitas Cronbach Alpha Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas No Variabel Koefisien alfa Keterangan 1 Minat (Y) 0,814 Reliabel 2 Iklan (X 1 ) 0,837 Reliabel 3 Perceived security (X 2 ) 0,849 Reliabel 4 Sikap (Z) 0,921 Reliabel Sumber: Olahan Data SPSS versi 17., 2019
Berdasarkan  kepada  tabel  diatas,  maka  didapatkan  nilai koefisein  alpha rata-rata  mendekatii  1hal  ini mengindikasikan bahwa penelitian dianggap reliabel.

## Hasil Dan Pembahasan
Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin, dapat dilihat pada tabel 5 sebagai berikut:
Tabel 4. Deskripsi Responden berdasarkan Jenis Kelamin No Jenis Kelamin Fi % 1 Laki-laki 55 45,8% 2 Perempuan 65 54,2% Jumlah 120 100 Sumber : Data Primer, 2019 (Diolah)
Berdasarkan tabel 5 mengindikasikan karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin, dapat dilihat bahwa penelitian paling banyak adalah pada resondenPerempuan yaitu sebanyak 65 orang atau sebesar 54,2% dan pada respondenlaki-laki  yaitu  sebanyak  55  orang  atau  sebesar  45,8%.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  distribusi karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin didominasi oleh masyarakat berjenis kelamin Perempuan.
Karakteristik responden berdasarkan usia pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 6 sebagai berikut:
Tabel 5. Karakteristik Responden Berdasarkan Umur No Umur Jumlah (Orang) Persentase 1 18-25 tahun 48 40% 2 26-35 tahun 27 22,5% 3 36-40 tahun 15 12,5% 4 41-45 tahun 16 13,3% 5 46-50 tahun 14 11,7% Jumlah 120 100%
Sumber : Data Primer,2019 (Diolah)
Berdasarkan tabel 6 mengindikasikan karakteristik reponden berdasarkan usia, dapat dilihat bahwa responden penelitian yang paling banyak adalah masyarakat dengan rentang usia 18-25 tahun sebanyak 48 orang atau sebesar 40% dari seluruh total responden, dan total responden yang paling sedikit adalah responden dengan rentang usia 46-50 tahun sebanyak 14 orang atau sebesar 11,7% . Jadi dapat disimpulkan bahwa responden dominan dalam penelitian ini adalah masyarakat kota Padan dengan rentang usia 18-25 tahun.
Karakteristik responden berdasarkan e-payment pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 7 sebagai berikut:
Tabel 6. Karakteristik Responden Berdasarkan e-payment No Jenis E-payment Jumlah Persentase 1 E-money 58 35% 2 M-Banking 33 20% 3 Kartu Kredit 21 13% 4 Kartu Debit 45 27% 5 Lainya 8 5% Jumlah 165 100 %

## Sumber: Data Primer 2019 (Diolah)
Dari tabel diatas dapat kita lihat bahwa jumlah e-payment yang diketahui melebihi  jumlah respenden, hal itu ditimbulkan karena beberapa responden mengetahui lebih dari satu jenis instrumen e-payment yang ada. Dengan e- payment  yang  paling  banyak  dikatahui  oleh  masyarakat  yaitu e-money dengan  jumlah  58  responden  tingkat persentase 35%. Sedangkan jawaban lainya dijawab oleh 8 responden sebagai bentuk pengetahuan tentang jenis e- payment lainya diluar opsi jawaban, dengan persentase 5%.

## Uji Normalitas Sub struktur 1
Pada penelitian  ini, uji normalitas menggunakan Kolmogrov-Smirnov, hasil yang didapatkan adalah sebagai berikut:

## Gambar 1.Uji Normalitas Sub Struktur 1
Sumber: Data Primer 2018 (diolah)
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai sig. (2-failed) adalah 0,497, artinya angka tersebut > 0,05, maka dari itu  dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 tidak  dapat  ditolak.  Hal  ini  berarti  nilai  residual  terstandarisasi  dinyatakan menyebar secara normal.
Uji Normalitas Sub Struktur 2 Pada penelitian ini, uji normalitas menggunakan Kolmogrov-Smirnov, hasil yang didapatkan adalah sebagai berikut:
Gambar 2. Uji Normalitas Sub Struktur 1 Sumber: Data Primer 2018 (Diolah)
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai sig. (2-failed) adalah 0,970, artinya angka tersebut > 0,05, maka dari itu  dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 tidak  dapat  ditolak.  Hal  ini  berarti  nilai  residual  pada  sub  struktur  2  juga terstandarisasi dinyatakan menyebar secara normal.
Uji Multikolinearitas Sub Struktur 1 Pada  penelitian  ini,  Uji  Multikolinearitas  data  penelitian  ini  dengan  mencari  nilai  dari  Tolerance  dan  VIF (Variance Inflation Factor)  sebagai berikut:
Tabel 7. Uji Multikolinearitas Sub Struktur 1
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 13.781 5.411 2.547 .012 IKLAN .621 .186 .294  3.334 .001 .548 1.824 PERCEIVED SECURITY 1.236 .228 .478  5.427 .000 .548 1.824 a. Dependent Variable: SIKAP
Sumber: Data Primer 2018 (Diolah)
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  kedua  variabel  bebas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  memenuhi syarat  untuk  dimasukkan  kedalam  suatu  model,  dimana  VIF  ( Varians Inflating  Factor )  kedua  nilai  variabel  bebas sekitar 1 yaitu pada variabel X 1 sebesar 1,824 dan variabel X 2 sebesar 1,824 dan tingkat tolerance mendekati 1. Hal ini menunjukkan tidak adanya korelasi antara sesama variabel bebas dalam model regresi dan dapat disimpulkan tidak terdapat masalah multikolinearitas di antara sesama variabel bebas dalam model yang dibentuk.

## Uji Multikolinearitas Sub Struktur 2

## Tabel 8. Uji Multikolinearitas Sub Struktur 2
Untuk model sub struktur 2  dapat dilihat bahwa kedua variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini memenuhi  syarat  untuk  dimasukkan  kedalam  suatu  model,  dimana  VIF  ( Varians  Inflating  Factor )  kedua  nilai variabel bebas  sekitar 1 yaitu pada variabel  X 1 sebesar 1,997 dan variabel X 2 sebesar 2,283 dan Z sebesar 2,012 dengan tingkat tolerance mendekati 1.  Hal  ini menunjukkan tidak  adanya korelasi  antara sesama  variabel  bebas dalam model ini dan dapat disimpulkan tidak terdapat masalah multikolinearitas di antara sesama variabel bebas dalam model jalur yang dibentuk.

## Uji Heterokedastitas
Model terkena Heterokedastisitas jika mempunyai korelasi yang signifikan <0,05 terhadap nilai residual dan apabila  signifikan  >0,05  berarti  terbebas  dari  kasus  heterokedatisitas  (Suliyanto  2011:112),  uji  Heterokedastisitas dengan scater plot sebagai berikut:

## Uji Heterokedastisitas Sub Struktur 1
Terlihat bahwa penyebaran residual dalam penelitian ini tidak teratur dan tersebar secara meluas, dapat dilihat pada plot yang terpencar dan tidak membentuk pola tertentu. Dengan demikian, kesimpulan yang bisa diambil adalah bahwa tidak terjadi gejala homokedastisitas atau persamaan regresi memenuhi asumsi heterokedastisitas.
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 4.635 1.788 2.593 .011 IKLAN .037 .063 .053 .595 .553 .501 1.997 PERCEIVED SECURITY -.038 .082 -.044 -.467 .641 .438 2.283 SIKAP .247 .030 .736 8.306 .000 .497 2.012 a. Dependent Variable: MINAT
Uji Heterokedastisitas Sub Struktur 2
Gambar 6. Uji Heterokdastisitas Sub 2 Sumber: Data Primer 2018 (Diolah)
Pada gambar diatas terlihat bahwa penyebaran residual dalam penelitian ini tidak teratur dan tersebar secara meluas,  dapat  dilihat  pada  plot  yang  terpencar  dan  tidak  membentuk  pola  tertentu.  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  gejala  homokedastisitas  atau  persamaan  regresi  memenuhi  asumsi heterokedastisitas

## Analisis Jalur (Path Anlysis)
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  analisis  jalur,  dimana  bentuk  kerangka  struktur  penelitian  dibagi kedalam dua bentuk kerangka struktur pengaruh antara variabel, kerangka sub-sub struktur tersebut adalah sebagai berikut ;
Sub Struktur 1
Gambar 7. Struktur Hubungan Pengaruh Variabel X 1 dan Varibel X 2 Terhadap Variabel Z Tabel 9. Analisis sub struktur 1 No Variabel Koefisien Jalur t hitung SIG F hitung Sig 1 Iklan 0,294 3,334 0,001 59,195 0,00 2 Perceived Security 0,478 5,427 0,000 *R 2 0,503
Sumber : Olahan Data Primer 2019
Berdasarkan analisis maka persamaan Jalurnya dapat ditulis sebagai berikut : Y1 = Py1x1X 1 + Py1x2X 2 +  1
Y1 = 0,294X1 + 0,478 X2+ 0,704  1
Sub Struktur 2
Gambar 8. Struktur Hubungan pengaruh Variabel X 1 dan Varibel X 2 , Dan Z Terhadap Variabel Y Tabel 10. Analisis Jalur Pengaruh sub Struktur 2 No Variabel Koefisien Jalur t hitung SIG F hitung Sig 1 Iklan 0,053 0,595 0,553 46,721 0,00 2 Perceived Security -0,044 -0,467 0,641 3 Sikap 0,736 8,306 0,000 *R 2 0,547
Sumber : Olahan Data Primer 2019
Bedasarkan Analisis maka persamaan sub struktur 2 diatas dapat dibuatkan seperti berikut : Y1 = Py1x1X 1 + Py1x2X 2 +PYZ+  2 Y1   = 0,053X1-0,044X2+0,736Z+0,673  2

## Pengujian Hipotesis
Sebelum  mengambil  kesimpulan  dari  analisis  uji  t  terlebih  dahulu  perlu  mengetahui  nilai  t  tabel  yang didapatkan dari rumus t tabel, t tabel untuk sub struktur 1 = t( α /2;n-k-1) = t ( 0,025 ; 117) = 1,98dan sub struktur 2 = t ( 0,025 ; 116) = 1,98, maka dapat diambilkesimpulan yaitu :
a. Hipotesis Pertama
Hipotesis pertama adalah “Iklan memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap Sikap transaksi pembayaran berbasisi e-payment”. Berdasarakan  analisis  data  untuk  pengujian  hipotesis  pertama  diketahui  koefisien  jalur pengaruh iklan terhadap sikap adalah 0,294 (Pyx1) dengan nilai t hitung adalah 3,334, dan nilai sig. 0,001. Nilai t hitung lebih besar dari pada nilai t tabel (3,334 > 1,98) dan nilai signifikan  lebih kecil  dari  alpha (0,001< 0,05). Dengan demikian dapat dikemukakan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima.
b. Hipotesis Kedua
Hipotesis kedua  penelitian  adalah;  “ Perceived security memiliki  pengaruh positif dan  signifikan  terhadap Sikap transaksi  pembayaran  berbasisi e-payment”. Hasil  analisis  data  yang  dilakukan  melalui  analisi  jalur  menunjukan perolahan nilai koefisien jalur (Pyx2) 0,478 dengan nilai signifikan 0,00, sedangkant t hitung diperoleh 5,427. artinya nilai signifikan lebih kecil dari pada nilai alpha (0,00< 0,05) Dan nilai t hitung besar dari nilai t tabel (5,427>1,98). Dengan demikian dapat dikemukakan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima. Hal ini mengindikasikan bahwa hipotesis pertama dapat diterima.
c. Hipotesis Ketiga
Dari pengujian hipotesis ketiga penelitian ini” Iklanmemiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap Minat transaksi pembayaran berbasisi e-payment “didapatkan nilai koefisien jalur adalah 0,053 (pyx1), dan nilai t hitung 0,595. Dengan demikian dapat dikemukakan bahwa (0,053> 0,05) dan nilai t hitung lebih kecil dari pada t tabel (0,595< 1,97). Berdasarkan hasil analisis dapat ditarik kesimpulan bahwa Ha ditolak dan H0 diterima. Maka dapat dikemukakan bahwa Iklantidak memiliki pengaruh positif terhadap Minat masyarakat Kota Padang pada transaksi pembayaran  berbasisi e-payment ,  oleh  sebab  itu  kondisi  ini  merupakan  bukti  bahwa  hipotesis  ketiga  tidak  dapat diterima.
d. Hipotesis Keempat
Hipotesis keempat penelitian adalah: Perceived Security memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap Minat transaksi  pembayaran  berbasisi e-payment”. Hasil  analisis  data  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS berdasarkan analisis jalur menunjukan bahwa nilai koefisie jalur (Pyx2) -0,044 dengan nilai signifikan 0,64, artinya nilai signifikan lebih besar dari pada nilai alpha (0,641 >0,05), disamping itu nilai t hitung kecil dari nilai t tabel (- 0,467  <  1,97).  hal  ini  menunjukan  bahwa  Ha  ditolak  dan  H0  diterima.  Dengan  demikian  kondisi  tersebut mengindikasika hipotesis harus ditolak.
e. Hipotesis Kelima
Hipotesis  kelima  penelitian  adalah;  “Sikap  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Minat  Transaksi pemebayaran berbasis e-payment”. Berdasarakan analisis data untuk pengujian hipotesis kelima diketahui koefisien jalur pengaruh iklan terhadap sikap adalah 0,736 (Pzy) dengan nilai t hitung adalah 8,306, dan nilai sig. 0,00. Nilai t hitung lebih besar dari pada nilai t tabel (8,306 > 1,97) dan nilai signifikan lebih kecil dari alpha (0,00< 0,05). Hal ini menunjukan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima. Oleh sebab itu dapat dikemukakan bawa sikap berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat transaksi pembayaran berbasis e-payment pada masyarakat kota Padang. Untuk itu hipotesis kelima dapat diterima.

## Pembahasan
Pengaruh Iklan Terhadap Sikap Masyarakat Pada Transaksi Pembayaran Berbasis E-Payment
Berdasarkan kepada hasil analisis jalur diperoleh nilai sig sebesar 0,001 < α = 0,05 sedangkan dari hasil olahan uji t diperoleh bahwa nilai t hitung lebih besar dari pada t tabel (3,334 > 1,98. Maka didapatkan nilai koefisien iklan terhadap sikap adalah sebesar 0,294. Oleh sebab itu dapat di interprestasikan bahwa iklan berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap masyarakat. Artinya sejauh ini iklan mampu mengiring masyarakat untuk bersikap positif pada instrumen pembayaran seperti halnya e-payment.
Hasil penelitian ini juga didukung oleh penelitian yang  dilakukan olehKhusnaeni (2017) “meyatakan bahwa iklan  dinilai  masih  efektif  dalam  pembentukan  sikap  positif  konsumen  pada  produk-produk  yang  diiklankan”. Evanita (2009) “menyebutkan bahwa secara parsial iklan berpengaruh nyata terhadap pembentukan sikap, dimana dalam penelitian tersebut kompone-komponen influencer utama pada iklan adalah slogan, model, Repetisi, Motivasi, Umur, Pendidikan dan kelompok acuan sehingga mampu membentuk sikap, yang mana slogan merupakan variabel yang difokuskan pada penelitian tersebut.”
Pengaruh Perceived Security Terhadap Sikap Masyarakat Pada Transaksi Pembayaran Berbasis E-Payment Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  pada  pengujian  variabel  penelitan  ini  diperoleh  nilai  alpa  0,00  ( 0,00<0,05), artinya nilai signifkan lebih kecil dari pada nilai alpha dengan koefisien jalur adalah 0,478 sedangkan dari hasil olahan uji t diperoleh bahwa nilai t hitung lebih besar dari pada t tabel ( 4,371 > 1,98). Maka dari itu diperoleh  keputusan  penelitian  bahwa Perceived  security berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap perubahan sikap masyarakat dikota padang pada pembayaran berbasi e-payment.
Temuan  ini  membuktkan  penelitian  Begum  (2008)  pada  penelitianya  menjelasakan  bahwa perceived  security masyarakat dapat membentuk sikap positif sehingga menimbulkan minat  masyarakat pada instrumen pembayaran elektronik.  Hal  yang  sama  nampak  pda  penelitian  Vajacka  (2017) perceived  security merupakan  salah  satu  faktor penting  pembentuk  sikap  masyarakat  yang  mempengaruhinya  untuk  menginginkan  instrumen  pembayaran elektronik.
Pengaruh IklanTerhadap Minat Masyarakat Transaksi Pembayaran Berbasis E-Payment
Pengujian yang dilakukan melalui analisis jalur didapatkan nilai koefisien jalur adalah 0,553 (pyx1), dan nilai t hitung 0,595. Berdasarkan hasil analisis tersebut maka dapat dikemukakan bahwa (0,53 > 0,05) dan nilai t hitung lebih  kecil  dari  pada    t  tabel    (0,595<  1,97).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  Iklantidak  memiliki  pengaruh positifterhadap Minat transaksi pembayaran berbasisi e-payment.
Penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian Padjaitan (2013) yang mengemukakan bahwa semakin baik Iklan maka  akan berdampak pada peningkatan minat masyarakat pada suatu produk yang diiklankan. Hal yang sama juga ditegaskan oleh Manorek (2015) bahwa iklan berperan penting dalam pengenalan suatau produk, tanpa adanya iklan masyarakat luas tidak akan sadar akan keberadaan suatu produk, oleh sebab itu minat masyarakat terhadap suatu produk juga tidak akan timbul.
Pengaruh Perceived Security Terhadap Minat PadaTransaksi Pembayaran Berbasis E-Payment
Berdasarkan hasil analisis jalur didapatkan nilai koefisien jalur (Pyx2) -0,044 yang bernilai negatif dengan nilai signifikan 0,641, artinya nilai signifikan lebih besar dari pada nilai alpha ( 0,641 >0,05),  disamping itu t hitung lebih kecil dari pada t tabel  (-0,467< 1,97), hal ini menunjukan tidak ada pengaruh positif Perceived Security terhadap Minat transaksi pembayaran berbasisi e-payment pada masyarakat kota Padang.
Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian Cabanillas (2017) “menjelaskan bahwa Perceived Security selalu dikaitakan  dengan  konsekuensi  negatif  yang  mungkin  diderita  konsumen  jika  konsumen  berniat  untuk menggunakan suatu sistem” yang menunjukanbahwa perceived security berpengaruh positif dan signifikan terhadap penerimaan suatu sistem payment .
Pengaruh Sikap Terhadap Mint Transaksi Pembayaran Berbasis E-Payment
Berdasarakan analisis data untuk pengujian hipotesis kelima diketahui koefisien jalur pengaruh iklan terhadap sikap adalah 0,736 (Pzy) dengan nilai t hitung adalah 8,306, dan nilai sig. 0,00, nilai t hitung lebih besar dari pada nilai  t  tabel  (8,306  >  1,97)  dan  nilai  signifikan  lebih  kecil  dari  alpha  (0,00<  0,05)  .    Dengan  demikian  hal  ini mengindikasikan bahwa Sikap berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Transaksi pemebayaran berbasis e-payment.
Hasil  yang  sama  ditunjukan  oleh  penelitian  Aydin  (2016)  “dalam  penelitianya  mengatakan  bahwa  sikap mempengaruhi  minat  konsumen  dalam  menggunakan e-payment secara  signifikan,  yang  didorong  oleh  berbagai variabel lainya salah satunya perceived security , dimana keamanan dapat mejadi hambatan utama atas penerimaan e- payment. Sikap  juga  berpengaruh  pada  sistem  pembayaran  baru,  dimana  perlunya  menyoroti  dan  memastikan persepsi yang dirasakan dan pendapat umum pada sistem pembayaran baru (Cabanillas, 2017).

## Kesimpulan
Berdasarkan  kepada pembahasan dan  hasil penelitian yang telah  dilakukan  mengenai pengaruh Iklan, Dan Perceived security terhadap minat transaksi pembayaran berbasis e-payment pada masyarakat kota Padang dengan sikap masyarakat sebagai variabel intervening di tahun 2019, maka dapat ditarik kesimpulan penelitan bahwa  Iklan Dan perceived  security memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  sikap  masyarakat  pada  pembayaran berbasisi e-payment ,  selanjutnya  sikap  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  transaksi  pembayaran berbasis e-payment dikota  Padang, sedangkan iklan dan perceived security tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap  minat  transaksi  pembayaran  berbasis  e-payment  secara  langsung  pada  masyarakat  kota  Padang. Berdasarkan  kepada  hasil  penelitian  ini,  maka  untuk  meningkatkan  minat  masyarakat  dalam  menggunakan transasaksi pembayaran berbasis e-payment penulis menyarankan. ; (1) Untuk meningkatkan sikap masyarakat pada pembayaran  berbasis e-payment ,  maka  perlu  difokuskan  kepada  pembentukan  afeksi  dan  kognitif  masyarakat mengingat e-payment dapat  dikatakan  sebagai  pembayaran  baru  bagi  sebagaian  masyarakat.  Selanjutnya  untuk meningkatkan sikap masyarakat maka perlu dipertimbangkan. (2) Periklanan yang disajikan kepada masyarakat yaitu  terkait  dengan  pengemasan  pesan  iklan  diantaranya  pesan  harus  jelas,  dan  dapat  menggambarkan kemudahan,  keandalan dan keamanan  dari e-payment selanjutnya yaitu  mengenai  pemilihan bintang iklan yang berhubungan dengan popularitas bintang iklan dan kredibelitasnya (3) Pada variabel Perceived security yaitu perlunya menyoroti  jaminan  keamanan,  baik  bagaimana  membentuk  perasaan  aman  masyarakat  serta  perlindungan masyarakat  dari  penyalahgunaan  data,  dilain  hal  regulator  harus  mampu  menjamin  keamanan  masyarakat khsusnya mengenai data.

## Daftar Rujukan
Aqsa, Muhammad, dan Dwi K. 2015. Impact Of  Online Advertising On Consumer  Attitudes And Interest Buy Online . International Journal Of Scientific & Technology Research Vol. 4 Issue 04
Ariani,  Meliyah  Dan  Zulhawati.  2017. Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Keamanan,  Dan  Risiko  Terhadap  Minat Penggunaan Line Pay . Journal management and behavioralstudies . ISSN NO: 2541 ‐ 3406
Arpaci, I et.al. 2015. Impact Of Perceived Security On Organisational Adoption Of Smartphones . Vol.18 No. 2, 602-608
Aydin, Gokhan & Sebnem B. 2016 . Adoption Mobile Payment System: A Study On Mobile Wallets. Journal Of Business, Economics And Finance . Vol. 5 issue 1
Ayo, Charles. K. & Wilfred I.U. 2010. Design Of A Secure Unified E-Payment System In Nigeria: A Case Study . Vol, 4(9). Pp 1753-1750
Begum, Noorjahan & Nadim J . 2008. The Role Of Perceived Usefulness, Perceived Easy Of Use, And Costumer Attitude To Angender  Costumer  Adaptation  In  The  Contex  Of  Electronoc  Banking .  African  Journal  Of  Business  And Management. V0l. 2(1), Pp. 032-040
Cabanillas, Francisco L. Iveana R. L & Francisco M.S. 2017. Intention to use new mobile payment systems: a comparative analysis of SMS and NFC payments . Economic REsEaRch-Ekonomska istRa ž ivanja. Vol. 30, no. 1, 892–910
Davis, F .D. 1989. Perceived usefulness, perceived easy of use, and user acceptance of information technology . MIS quarterly. Vol. 13 No. 5: pp 319-339
Evanita, Susi. 2009. Kajian Iklan televisi Dalam prespektif Teori Pengaruh Selektif. Jurnal Ilmu Komunikasi . Vol, 7. No. 3.
Husein, Umar. 2011. Metode Penelitian Untuk Skripsi Dan Tesis Bisnis . Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada
Junaidi dan Sfenrianto.2015. A Model Of Factors Influencing Consumers Intention To Use E-Payment Sitem in Indonesia . Procedia computer science. Vol. 59 (2015) 214-220
Kalakota. R. & Whinstonn A. B. 1997. Electronic Commerce : Amanagers Guide, Addiso-Wasle. United States Of America Schiffman ,Kanuk. 2008. Perilaku Konsumen, Edisi 7. Jakarta: Indeks
Kayo, Al Mangindo. Beli BBM Sitem Non Tunai Picu Kegaduhan Dipadang, Ini Pendapat Wali Kota: www.valora.co.id ( diakses 5 mei 2018)
Kotler, Keller. 2009. Manajemen Pemasaran, Jilid 1.Edisi Ke 13 . Jakarta: Erlangga
Khusnaeni,  Nuri  L.,  Edi  Y.  ,  Sunarti.  2017. Pengaruh  Iklan  Terhadap  Sikap  Konsumen  Serta  Dampaknya    Pada Keputusan Pembelian    (Survei pada Mahasiswa S1 Universitas Brawijaya Malang Pengguna Kartu SelulerTelkomsel 4G LTE yang Pernah Melihat Iklan Telkomsel 4G LTE Versi “Nixia  Gamer” . Jurnal Administrasi Bisnis  (JAB) Vol. 47 No. 2
Manorek, S, L, Pangamenan S,S, & Rumokoy F,. 2015. The Influence Of Brand Image, Advertising, Perceived Price, Ttoward Consumer Purchase Intentionat SAMSUNG Smartphone . Jurnal EMBA. Vol. 3. No. 4
Moriarty, Sandra, Nancy M., & William W.2009. Advertising, Edisi Kedelapan. Jakarta: Kencana Prenada Media Group
Mulyasari,  Hestin  et,al.  2014.  Analisis  Jenis  Sistem  Pembayaran  Elektronik  Dalam  Transaksi  E-Commerce  Di Indonesia. Seminar Nasioanl Teknologi Informasi Dan Komunikasi. ISSN 2089-9813
Patel, & Patel. 2017. Adoption of internet banking services in Gujarat: an etension of TAM With perceived security and social influnce. Jurnal internasional Pemasaran. 36 (1) 147-169
Polatoglu, V.N & Ekin, S. 2001. An Imperical Investigation Of Turkish Consumer Acceptance Of Internet Banking Services. International Journal Of Bank Marketing. Vol. 19 Issue 4 Pp. I56-165
Punamasari, Dinda. 2017. 50,90% Masyarakat Khawatirkan Penggunaan Data e-Money.www.tirto.id ( diakses 14 Desember 2018)
Rachmawati,  A.R..  2017.  Tahun  2017,  Transaksi  Fintech  Diprediksi  Capai  Rp.  250  Triliun. www.pikiranrakyat.com ( Diakses 22 September 2018)
Robbins, Stephen P.2007. Perilaku Organisasi. Indonesai: PT. Mancana Jaya
Tee, Teddy S.. 2017. Layanan Pembayaran Non- Tunai Berkelanjutan Untuk Dukung Efesiensi Ekonomi Indonesia. Artikel Fintech Indonesia
Vajacka, Martin & Tomas S. Influence Of Security And Trust On Electronic Banking Adoptionin Slovakia. Vol. 4 No. XX , 2017 DOI: 10. 15240/tul/001/2017-4-010
Review of International Business and Strategy Vol. 26 No. 1, pp. 88-99