## PARAMETER STATISTIK UKURAN BUTIRAN PADA SEDIMEN BERPASIR DI MUARA KUALA GIGIENG, KABUPATEN ACEH BESAR

## GRAIN-SIZE STATISTICAL PARAMETERS OF SANDY SEDIMENT IN KUALA GIGIENG, ACEH BESAR DISTRICT
Syahrul Purnawan 1* , Haekal A. Haridhi 1 , Ichsan Setiawan 1 , dan Marwantim 1 1 Jurusan Ilmu Kelautan, FKP, Universitas Syiah Kuala, Banda aceh *E-mail: syahrulpurnawan@yahoo.com

## ABSTRACT
Study of sediment distribution at Kuala Gigieng was to assess the information of sediment related to the  occurrence  of  hydro-oceanographic  processes.  The  sediment  samples  were  collected  from  nine stations using coring method. Granulometric method was used to analyze the grain size distributions. The results showed different sediment distribution patterns in each area at estuary Kuala Gigieng. The outer area of estuary indicated skewed to coarse grains, while at the inner area of estuary indicated skewed  to  fine  grains.  Different  sediment  load  transport  process  was  suggested  as  the  cause  of differentiated sediment characters.
Keywords: granulometry, grain size, sediment statistic, Kuala Gigieng

## ABSTRAK
Kajian sebaran sedimen pada muara Kuala Gigieng ditujukan untuk mendapatkan gambaran mengenai kondisi  sedimen  yang  dapat  dikaitkan  dengan  proses  hidrooseanografi  yang  terjadi.  Pengambilan sampel  sedimen  dilakukan  di  sembilan  stasiun  menggunakan  metode  coring.  Analisis  ukuran  butir (granulometri)  dilakukan  menggunakan  metode  pengayakan  bertingkat.  Hasil  yang  diperoleh menunjukkan  pola  sebaran  sedimen  yang  berbeda  pada  tiap  kawasan  di  muara  Kuala  Gigieng. Kawasan luar muara menunjukkan kecondongan pada butiran kasar sedangkan kawasan dalam muara menunjukkan  kecondongan  pada  butiran  halus.  Proses  pengangkutan  sedimen  yang  berbeda  diduga menjadi penyebab ditemukannya perbedaan karakter sebaran sedimen.
Kata kunci: granulometri, ukuran butir, statistik sedimen, Kuala Gigieng

## I. PENDAHULUAN
Klasifikasi  sedimen  telah  banyak membantu  para  geologis untuk  mendapatkan informasi proses yang terjadi pada suatu per- airan di masa lampau (Tucker, 2001; Webster et  al .,  2003).  Suatu  sampel  sedimen  dapat menggambarkan asal-usul, proses pelapukan, erosi  atau  abrasi,  serta  proses  transpor  dan pengendapan  material  sedimen  (Friedman and Sanders, 1978; Jafarzadeh dan Hosseini- Barzi,  2008;  D’Haen et  al .,  2012;  Pereira et al .,  2013;  Saniah et  al .,  2014;  Armstrong- altrin et  al .,  2014).  Secara  umum  diyakini bahwa distribusi ukuran butiran sedimen ter- kait pada dua faktor utama  yaitu: ketersedia- an  sumber  sedimen  menuju  ke  lingkungan
pengendapan;  dan  kondisi  hidrodinamis  se- lama  transpor  dan  deposisi  sedimen  (Mason and  Folk,  1958;  Friedman,  1961;  Folk  dan Robbles, 1964; Taira and Schol-le, 1979; Lo- yarte,  2003;  Weltje  dan  von  Eynatten,  2004; Gasiorowski,  2008;  Wachecka-Kotkowska dan  Kotkowski,  2011;  Neopane  dan  Suren- dra, 2013; Sivasamandy dan Ramesh, 2014). Distribusi dan ketidak seragaman ukuran bu- tiran  sedimen  dapat  dijadikan  indikator  peri- laku  pada  aliran  sedimen  di  suatu  wilayah perairan (Inman, 1952; Kamaruzzaman et al ., 2002;  Abdulkarim et  al. ,  2011;  Junaidi  dan Wigati, 2011; Nugroho dan Basit, 2014).
Kuala  Gigieng  terletak  di  Kecamatan Baitussalam,  Kabupaten  Aceh  Besar.  Muara di  Kuala  Gigieng  merupakan  alur  pelayaran
nelayan  tradisional  keluar  masuk  antara  laut dan  pangkalan  kapal.  Permasalahannya  ada- lah kedalaman muara Kuala Gigieng dangkal sehingga  mengganggu  kelancaran  lalu  lintas kapal  nelayan.  Penelitian  mengenai  kondisi sedimen  di  daerah  ini  sudah  pernah  di- lakukan  oleh  Purnawan et  al. (2012)  yang mengkaji  hubungan  arus  terhadap  distribusi ukuran  butir  rata-rata  ( mean  grain  size ). Namun,  penelitian  tersebut  masih  terbatas pada  ukuran  butiran  rata-rata.  Studi  ini mengembangkan  kajian  tersebut  berdasar- kan aspek parameter statistik distribusi ukur- an  butiran  untuk  menilai  perilaku  sebaran sedimen yang dihasilkan oleh variasi kondisi perairan.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Lokasi dan Waktu Pengambilan Sampel
Penelitian  ini  dilakukan  di  perairan Kuala Gigieng, Kecamatan Baitussalam, Ka- bupaten  Aceh  Besar.  Pengumpulan    sampel sedimen  dilakukan 17 Mei 2011 di sembilan stasiun  (Gambar  1).  Penentuan  stasiun    ber- dasarkan  kondisi  hidrografis  yang  dibagi
menjadi  tiga  kawasan  yaitu  pada  kawasan luar muara/KLM (st.1, st.2, st.3), kawasan te- ngah muara/KTM (st.4, st.5, st.6) dan kawas- an dalam muara/KDM (st7, st.8, st.9).

## 2.2.   Distribusi Frekuensi Ukuran Butiran Sedimen
Sampel  sedimen  diambil  secara  cor- ing menggunakan pipa paralon PVC diameter 3,5 inchi dengan ketebalan lapisan sampel 15 cm  sesuai  dengan  standar  American  Society for Testing and Materials D4823-95 (ASTM, 2008).  Sampel  sedimen  pada  setiap  stasiun diaduk merata dan dikeringkan selama enam hari. Sebanyak 200 gram sampel dari masing -masing  stasiun  digunakan  untuk  analisis fraksi  sedimen  menggunakan  metode  ayak basah.  Saringan  bertingkat  ( sieve  analysies ) yang  digunakan  adalah  saringan  dengan ukuran 4,75 mm, 1,70 mm, 850 µm, 250 µm, 150  µm  dan  ditadah  menggunakan  media penampung.  Sedimen  yang  tertinggal  pada setiap  saringan  dikeringkan  kembali  untuk dihitung  berat  sampel  pada  tiap  fraksi. Hasilnya  kemudian  dijadikan  persentase berat  sampel  perfraksi  Poerbandono  dan Djunarsjah, 2005). Penamaan atau klasifikasi
Gambar 1. Peta Kuala Gigieng yang menunjukkan lokasi penelitian dan titik sampling (Purnawan et al. , 2012).
jenis  sampel  sedimen  mengikuti  diagram segitiga yang dirumuskan oleh Folk (1974).
Analisis  statistik  digunakan  untuk memaparkan  distribusi  frekuensi  ukuran  bu- tir. Adapun parameter statistik ukuran butiran sedimen  terdiri  dari  ukuran  butiran  rata-rata ( mean grain size ), sortasi atau standar deviasi ( sorting ),  kemencengan  atau  kecondongan ( skewness ),  serta  derajat  kepuncakan  atau keruncingan ( kurtosis ).  Metode momen ( mo- ment  method )  digunakan  dalam  analisis  dis- tribusi  frekuensi,  yang  mengambil  median dari mesh  size ayakan  dari  tiap  fraksi  sedi- men, sehingga meng-hasilkan nilai mean ( a ), sorting (σ a ), skewness (Sk a ),  dan kurtosis (K a ) mengikuti persamaan (Friedman, 1961):
……………………(1)
...…………………. (2)
…………...………. (3)
……………………. (4)
dimana, f adalah  frekuensi  berat  (%)  pada setiap  fraksi, m m adalah  nilai  tengah  dari setiap  kelas  (fraksi).  Kriteria  dari  nilai  yang dihasilkan  pada  setiap  parameter  merujuk pada Dyer (1986).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisis Granulometri
Karakteristik sedimentologi di estuari sangat tergantung dari kombinasi energi fisik dari masukan air tawar, arus pasang surut dan gelombang  (Dyer,  1986).  Hasil  analisis  gra- nulometri  menggunakan  ayak  basah  (Tabel 1)  menunjukkan  informasi  butiran  sedimen umumnya  didominasi  pada  fraksi  pasir sedang  ( medium  sand )  yang  berukuran  0,25- 0,85  mm,  kecuali  pada  stasiun  7  yang didominasi  oleh  pasir  halus.  Kandungan lumpur  (<0,15  mm)  ditemukan  pada  seluruh stasiun,  namun  dengan  jumlah  yang  sedikit. Sementara  kandungan  kerikil  (1,70  -  4,75 mm) dapat ditemukan pada Stasiun 6, 7, dan 8  dalam  persentase  yang  kecil.  Seluruh sampel yang diperoleh berjenis pasir.
Tabel 1. Distribusi berat sampel sedimen di Kuala Gigieng.
Stasiun Persentase Berat Sedimen Berdasarkan Ukuran Fraksi Tipe 1,70 - 4,75 ( m m =3.225) 0,85 -1,70 ( m m =1.275) 0,25 -  0,85 ( m m =0.55) 0.15 - 0,25 ( m m =0.2) < 0,15 ( m m =0.1125) 1 0 0.26 81.15 18.32 0.26 Pasir 2 0 0.05 84.04 12.93 2.98 Pasir 3 0 0.01 70.35 27.13 2.51 Pasir 4 0 1.52 74.24 21.72 2.53 Pasir 5 0 2.44 86.83 8.29 2.44 Pasir 6 1.52 3.03 86.87 8.08 0.51 Pasir 7 0.05 1.51 37.67 53.74 7.03 Pasir 8 0.05 4 63.47 26.49 6 Pasir 9 0.5 5.03 64.82 27.14 2.51 Pasir

## 3.2. Analisis Statistik Butiran Sedimen
Analisis  statistik  ukuran  partikel  se- cara  umum  disifatkan  oleh  empat  parameter, yaitu mean , sorting , skewness ,  dan kurtosis . Nilai  rata-rata  ( mean )  dapat  dikatakan  se- bagai  rerata  aritmatika  dari  berbagai  ukuran butiran  pada  sampel  sedimen.  Nilai sorting (standar  deviasi)  atau  lebar  dari  distribusi menunjukkan  besarnya  sebaran  ukuran  par- tikel dari nilai rata-rata sampel sedimen. nilai skewness mengukur  tingkat  asimetris  dari distribusi  data.  Sementara  nilai kurtosis menunjukkan  tingkat  kepuncakan  atau  ke- dataran  kurva  distribusi  berbanding  terhadap distribusi  normal  (Dyer,  1986).  Hasil  pe- ngukuran  nilai  statistik  dari  ukuran  butiran sedimen dapat dilihat pada Tabel 2.
Ukuran  butiran  rata-rata  adalah  se- buah  indeks  pengukuran  ukuran  butiran  ber- dasarkan  persentase  berat  fraksi  pada  tiap sampel. Hasil yang diperoleh kemudian dapat dikatakan  sebagai  ukuran  butiran  yang  me- wakili  sampel.  Ukuran  butiran  dapat  me- ngindikasikan  besarnya  energi  yang  berasal dari  aliran  air  atau  angin  yang  bekerja  di daerah tersebut (Folk and Ward, 1957; Fried- man,  1967).  Dalam  penelitian  ini  ditemukan ukuruan  butiran  rata-rata  terbesar  cenderung berada  pada  KTM,  tepatnya  pada  stasiun  4, 5,  dan  6.  Melihat  posisi  ketiga  stasiun tersebut  merupakan  kanal  yang  lebih  sempit dibandingkan  KLM  (stasiun  1,  2,  3)  atau KDM (stasiun 7, 8, 9). Merujuk pada konsep hidrodinamika,  arus  akan  mengalir  lebih cepat saat memasuki kanal yang lebih sempit (Ingmanson dan William, 1985; Dyer, 1986). Penjelasan  ini  kemudian  mengoreksi  hasil yang  diperoleh  oleh  Purnawan et  al .  (2012) yang  mendapatkan  rerata  arus  tertinggi berada  pada  KLM.  Diduga  terdapat  bias, dimana arus yang terukur diperoleh pada saat periode  pengumpulan  data  saja.  Sementara hasil  studi  ini  menegaskan  variasi  kondisi yang  terjadi  pada  muara  Kuala  Gigieng dalam interval waktu yang cukup lama.
Stasiun  6  dikategorikan  sebagai well sorted sementara stasiun lainnya berada pada kondisi very well sorted . Tidak ada perbeda-
an signifikan untuk nilai sorting pada seluruh lokasi pengamatan, meskipun terdapat kecen- derungan rerata nilai sorting (σ a ) pada KDM lebih  tinggi  dibandingkan  KTM  dan  KLM. Nilai  σ a yang  lebih  tinggi  mengindikasikan bahwa  proses  sortasi  yang  kurang  baik, dimana KDM memiliki sebaran ukuran  yang lebih  beragam  dibandingkan  kawasan  lain- nya. Nilai skewness pada KLM menunjukkan hasil  negatif  ( negatively  skewed )  yang digolongkan strongly coarse skewed , dimana sebaran  sedimen  pada  KLM  memiliki kecondongan  pada  butiran  yang  lebih  kasar. Sebaliknya  KDM  memiliki  kecondongan sangat  positif  ( strongly  fine  skewed ).  Hasil ekstraksi  nilai kurtosis menunjukkan  seluruh stasiun  berada  dalam  kondisi very  lepto- kurtic .  Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa distribusi  frekuensi  ukuran  butiran  sedimen sangat  terkonsenterasi  di  sekitar  nilai  rata- rata, dimana nilai kurtosis yang sangat tinggi dihasilkan dari pola sebaran yang didominasi oleh fraksi pasir sedang dan pasir halus. lebih lanjut  Boggs  (2009)  juga  menjelaskan,  de- rajat  kepuncakan  yang  tinggi  paralel  dengan kondisi sortasi yang teramati, dimana seluruh stasiun tersortasi dengan cukup baik.
Menarik  untuk  menilai  apa  yang  ter- jadi  pada  kawasan  penelitian  ini.  Perbedaan nilai skewness dan sorting mengindikasikan proses  hidrodinamika  yang  terjadi  pada  tiap kawasan muara cenderung berbeda-beda. Ni- lai skewness yang lebih tinggi sejalan dengan terdapatnya  fraksi  pasir  halus  lebih  tinggi pada  KDM  dibandingkan  kawasan  lainnya. Kandungan  pasir  halus  yang  tinggi  pada KDM  dapat  berasal  dari  proses  transpor sedimen  yang  terbawa  dari  aliran  sungai ( suspension load ). Sebaliknya, nilai skewness negatif  pada  KLM  yang  lebih  dekat  dengan laut  menjelaskan  proses  hidrooseanografi yang  terjadi  seperti  arus  menyusur  pantai, gelombang  dan  pasut,  menjadikan  proses transpor  sedimen  terjadi  dengan  mekanisme bedload (Nugroho  dan  Basit,  2014). Skew- ness yang  bernilai  negatif  berkorelasi  ter- hadap  intensitas  dan  durasi  dari depotional agent berkekuatan besar yang mengangkut
Tabel 2. Parameter statistik ukuran butiran sedimen.
Stasiun Mean Sorting skewness Kurtosis 1 0.4866 0.1424 -1.0263 5.5973 2 0.4921 0.1358 -1.7748 5.1609 3 0.4441 0.1640 -0.9009 1.9418 4 0.4740 0.1834 0.4010 7.0093 5 0.5280 0.1648 1.2293 12.5800 6 0.5822 0.3668 5.7874 41.4633 7 0.3434 0.2194 2.3710 20.2673 8 0.4614 0.2463 1.6893 13.2668 9 0.4939 0.3116 3.8878 31.7518
butiran  halus  keluar  dari  daerah  tersebut (Martins,  1965;  Friedman,  1961,  Duane, 1964).  Merujuk  pada  nilai sorting yang sedikit lebih tinggi pada KDM, diduga terjadi variasi  energi  secara  berkala.  Selain  proses suspension  load yang  dominan,  kawasan  ini diduga  mengalami  proses bedload pada periode  tertentu,  salah  satunya  pada  saat terjadi  pasang  ( tide )  yang  turut  membawa masuk  sedimen  berukuran  kasar  dari  arah pantai. Hal ini sejalan dengan  Venkatraman- an et  al .  (2011)  yang  menjelaskan  bahwa fluktuasi  energi  pada  daerah  estuari  dapat memberikan  variasi  pada  ukuran  butiran  se- dimen.

## IV. KESIMPULAN
Seluruh  sampel  sedimen  yang  ter- dapat  pada  lokasi  penelitian  berjenis  pasiran yang  didominasi  oleh  pasir  medium.  Hasil ekstraksi  parameter  statistik  ukuran  butiran berupa mean , sorting , skewness , dan kurtosis mengungkapkan  sejumlah  proses  hidroosea- nografi  yang  diduga  memberikan  variasi  di- stribusi  ukuran  butiran  sedimen  pada  muara Kuala  Gigieng.  Ukuran  butiran  rata-rata  ter- tinggi  ditemukan  pada  KTM.  Seluruh  titik pengamatan  menunjukkan  pola  sebaran very leptokurtic ,  sejalan  dengan  kondisi  sortasi yang cukup baik, dimana KLM menunjukkan proses  sortasi  yang  lebih  baik  berbanding KTM dan KDM. Sampel sedimen pada KLM
menunjukkan  kecondongan  pada  butir-an kasar,  sementara  KDM  menunjukkan  se- baliknya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdulkarim  R.,  E.A.  Akinnigbagbe,  D.O. Imo,  M.I.  Titocan,  M.P.  Ibitola,  B.R. Faleye,  O.O.  Shonde,  O.R.  Jimoh, and  O.B.  Abe.  2011.  Sedimento- logical  variation  in  beach  sediments along  the  barrier  lagoon  coastal  sys- tem,  Lagos,  South  West  Nigeria. Na- ture and Science , 9(9):19-26.
Armstrong-Altrin  J.S.,  N.  Ramasamy,  I.L. Yong,  J.K.  Juan,  and  P.C.  Leslie. 2014.  Geochemistry  of  sands  along the  San  Nicolás  and  San  Carlos beaches,  Gulf  of  California,  Mexico: implications  for  provenance  and  tec- tonic  setting. Turkish  J.  of  Earth Science , 23:533-558.
ASTM. 2008. D4823–95 Standard Guide for
Core  Sampling  Submerged,  Uncon- solidated  Sediments.  ASTM  Inter- national. West Conshohocken. 14p.
Boggs, S. Jr. 2009. Petrology of sedimentary rocks.  2 nd ed.  Cambridge  University Press. Cambridge. 600p.
D'Haen,  K.,  G.  Verstraeten,  and  P.  Degryse. 2012. Fingerprinting historical fluvial sediment fluxes. Progress in Physical Geography , 36(2):154-186.
Duane, D. 1964. Significance of skewness in recent  sediment,  Western  Pamlico Sound, North Carolina. J. of Sedimen- tary Petrology , 34(4):864-874.
Dyer, K.R. 1986. Coastal and estuarine sedi- ment dynamics. John Wiley dan Sons Ltd. New York. 342p.
Folk,  R.L.  and  R.  Robles.  1964.  Carbonate sands  of  Isla  Perez,  Alacran  Reef Complex, Yucatan. J. of Geology , 72: 255-292.
Folk  R.L.  and  W.C.  Ward.  1957.  Brazos  ri- ver bar, a study in the significance of grain-size  parameters. J.  of  Sedimen- tary Petrology , 27:3-26.
Folk,  R.L.  1974.  The  petrology  of  sedimen- tary  rocks.  Hemphill  Publishing  Co. Texas. 182p.
Friedman,  G.M.  1961.  Distinction  between dune,  beach,  and  river  sands  from their textural  characteristics. J. of  Se- dimentary Petrology , 31(2):514-529. Friedman,  G.M.  1967.  Dynamic  processes and  statistical  parameters  compared for  size  frequency  distributions  of beach  and  riversands. J.  of  Sedi- mentary Petrology , 37:327-354.
Friedman,  G.M.  and  J.E.  Sanders.  1978. Principles  of  sedimentology.  John Wiley dan Sons. New York. 792p.
Gasiorowski,  M.  2008.  Deposition  rate  of lake  sediments  under  different  alter- native  stable  states. Geochrono- metria , 32:29-35.
Ingmanson  D.E.  and  J.W.  William.  1985. Oceanography:  an  introduction.  3 rd ed.  Wadsworth  Publishing  Company. California. 512p.
Inman  D.L.  1952.  Measures  for  describing the  size  distribution  of  sediments. J. of  Sedimentary  Petrology ,  22:125- 145.
Jafarzadeh, M. and M. Hosseini-Barzi. 2008.
Petrography  and  geochemistry  of Ahwaz  sandstone  member  of  Asmari formation,  Zagros,  Iran:  implications on  provenance  and  tectonic  setting.
Revista Mexicana de Ciencias Geoló- gicas , 25(2):247-260.
Junaidi  dan  R.  Wigati.  2011.  Analisis  para- meter  statistik  butiran  sedimen  dasar pada  sungai  alamiah  (studi  kasus Sungai  Krasak  Yogyakarta). Wahana Teknik Sipil , 16(2):46–57.
Kamaruzzaman,  B.Y.,  N.A.M.  Shazili,    and M.H.  Lokman.  2002.  Particle  size distribution  in  the  bottom  sediments of the Kemaman River  estuarine sys- tem,  Terengganu,  Malaysia. Pertani- ka  J.  of  Tropical  Agricultural  Scien- ce , 25(2):149-155.
Loyarte,  M.M.G.  2003.  Relationship  among grain-size,  plant  communities,  and fluvial  and  eolian  processes  in  a piedmont  of  the  central  Andes  in Argentina. Ecología  Austral ,  13:27-
48.
Martins, R.L. 1965. Significance of skewness and  kurtosis  in  enviromental  inter- pretation. J.  of  Sedimentary  Petrolo- gy , 35(3):768-770.
Mason, C.C. and R.L. Folk. 1958. Differenti- ation  of  beach,  dune  and  aeolian  flat environments  by  size  analysis,  Mus- tang  Island,  Texas. J.  of  Sedimentary Petrology ,  28:211-226.
Neopane,  H.P.  and  S.  Surendra.  2013.  Parti- cle  size  distribution  and  mineral analysis of sediments in Nepalese hy- dropower  plant:  a  case  study  of Jhimruk hydropower plant. Kathman- du  University  J.  of  Science,  Engi- neering and Technology , 9(1):29-36. Nugroho,  S.H.  dan  A.  Basit.  2014.  Sebaran sedimen  berdasarkan  analisis  ukuran butir  di  Teluk  Weda,  Maluku  Utara. J. Ilmu Dan Teknologi Kelautan Tro-- pis , 6(1):229-240. Pereira, N.S., V.A.V. Manso, R.J.A. Macedo, J.M.A. Dias, and A.M.C. Silva. 2013. Detrital  carbonate  sedimentation  of the  Rocas  Atoll,  South  Atlantic. Annals  of  the  Brazilian  Academy  of Sciences , 85(1):57-72.
Poerbandono  dan  E.  Djunarsjah.  2005.
Survei  hidrografi.  Refika  Aditama. Bandung. 166hlm.
Purnawan,  S.,  I.  Setiawan,  dan  Marwantim. 2012.  Studi  sebaran  sedimen  berda- sarkan ukuran butir di perairan Kuala Gigieng,  Kabupaten  Aceh  Besar, Provinsi Aceh. Depik , 1(1):31-36.
Saniah,  S.  Purnawan,  dan  S.  Karina.  2014.
Karakteristik  dan  kandungan  mineral pasir  pantai  Lhok  Mee,  Beureunut dan Leungah, Kabupaten Aceh Besar. Depik , 3(3):263-270.
Sivasamandy  R.  dan  R.  Ramesh.  2014.
Granulometric  studies  of  the  sedi- ments  from  Kolakkudi  Lake,  Musiri Taulk,  Trichirapalli  District,  Tamil- nadu, India. International Research J. of Earth Sciences , 2(11):1-10.
Taira,  A.  and  P.A.  Scholle.  1979.  Discri- mination  of  depositional  environ- ments  using  settling  tube  data. J.  of Sedimentary Petrology , 49:787-800.
Tucker,  M.E.  2001.  Sedimentary  petrology: an  introduction  to  the  origin  of sedimentary  rocks,  3 rd ed.  Wiley- Blackwell. Oxford. 272p. Venkatramanan S.,  T.  Ramkumar,  I.  Anitha- mary,  and  G.  Ramesh.  2011.  Varia-
tions in texture of beach sediments in the  vicinity  of  the  Tirumalairajanar river  mouth  of  India. International  J. of Sediment Research, 26(4):460-470. Wachecka-Kotkowska, L. and P. Kotkowski. 2011.  Grain-size distribution analysis of  quaternary  sediments  from  the southern  part  of  the  Lodz  region  in Poland:  a  computational  methods approach. Geologos , 17(4):205-219. Webster,  I.T.,  P.W.  Ford,  B.  Robson,  N.
Margvelashvili,  and  J.S.  Parslow. 2003.  Conceptual  models  of  the hydrodynamics,  fine-sediment  dyna- mics,  biogeochemistry,  and  primary production  in  the  Fitzroy  Estuary. Final  report  to  CRC  coastal  zone, estuary,  and  waterway  management for project CM-2. 43p.
Weltje,  G.J.  and  H.  von  Eynatten.  2004.
Quanti-tative  provenance  analysis  of sedi-ments:  review  and  outlook. Se- dimen-tary Geology , 171:1-11.
Diterima : 11 Maret 2015 Direview : 20 April 2015 Disetujui : 3 Juni 2015