## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PADA DISPENDUK CAPIL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Nanang Krismawan, Abdi Pandu Kusuma, Wahyu Dwi Puspitasari Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Tenologi Informasi Universitas Islam Balitar Blitar, Jalan Majapahit No.2-4 Blitar, Indonesia nanangkris65@gmail.com

## ABSTRAK
Penilaian  kinerja  karyawan  ialah  proses  evaluasi  secara  sistematis  oleh  manajer  atau  manajer  instansi berdasarkan  pekerjaan  yang  diberikan  kepada  karyawan.  Teknologi  informasi  semakin  berkembang  di  segala bidang  kehidupan.  Dispendukcapil  atau  Dinas  Kependudukan,  dan  Catatan  Sipil  Kabupaten  Blitar  dalam mengukur kinerja pegawai yang terdapat di masing-masing unit, masih berupa teguran lisan atau teguran. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem aplikasi untuk evaluasi kinerja pegawai dengan menggunakan metode analytic  hierarchical  process dan  metode  pengembangan prototype .  Pengujian  sistem  menggunakan metode alpha test dengan teknik black-box dan white-box . Hasil pengujian menunjukkan bahwa black box adalah 97,6190% dari 84 skenario pengujian, dan hasil pengujian white box menunjukkan bahwa Cyclomatic Complexity (CC) memiliki tingkat risiko yang rendah. Dalam hal ini skornya adalah 4. Penerapan Sistem Evaluasi Pegawai dengan metode Analytical Hierarchy Process berfungsi penuh. Pada pengujian validasi ahli IT menghasilkan rata- rata 84,3% dari 16 pertanyaan yang diuji oleh 2 ahli bidang IT, kesimpulannya aplikasi layak digunakan.
Kata kunci: Sistem pendukung keputusan Penilaian Pegawai, Analytical Hierarchy Proccess

## 1. PENDAHULUAN
Kinerja  adalah  kinerja  atau  hasil  tugas  dalam suatu  kegiatan,  program,  atau  kegiatan  yang direncanakan sebelumnya untuk mencapai tujuan dan sasaran  organisasi  dan  dilaksanakan  dalam  kerangka waktu  yang  telah  ditentukan.  Pengakuan  adalah komponen  penting  dari  kinerja.  Untuk  menentukan tingkat  kinerja  suatu  organisasi  dan  hasil  yang  telah dicapainya  dalam  kaitannya  dengan  visinya,  kinerja merupakan  kondisi  yang  harus  diakui  dan  didukung oleh sejumlah pihak [1].
Teknologi  informasi  semakin  berkembang  di segala  bidang  kehidupan,  salah  satunya  untuk memudahkan  pekerjaan  manusia  dalam  kehidupan sehari-hari.  Sekarang  orang  mulai  mengembangkan sistem  yang  dapat  membantu  menentukan  alternatif terbaik untuk masalah Sistem Pendukung Keputusan.
Studi  ini  berfokus  pada  perancangan  aplikasi penilaian  kinerja  karyawan  dengan  menggunakan sistem  yang  dimaksudkan  untuk  menyederhanakan proses  penilaian  kinerja  di  institusi,  yang  kemudian dibagi lagi menjadi sistem penilaian kinerja. Aplikasi penilaian  Kinerja  Pegawai  Berbasis  Aplikasi  Web diharapkan  dapat  menyelesaikan  masalah  penilaian kinerja  pegawai  dan  meminimalkan  kesalahan  dalam evaluasi.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penilaian Kinerja
Penilaian  obyektif,  jika  penilaian  dilakukan berdasarkan  derajat  pencapaiannya.  Sementara  itu, evaluasi  yang  adil  bergantung  pada  norma  yang disepakati.  Penilaian  yang  digunakan  untuk  menilai pelaksanaan  representatif  ini  menggunakan  interaksi yang teratur sehingga hasil evaluasi dapat menentukan
kapasitas  setiap  pekerja  yang  disurvei  dan  organisasi dapat  merancang  perbaikan  riwayat  kerja  pekerja tersebut.  Penilaian  mengenali  keterampilan  setiap karyawan yang dievaluasi.

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  didefinisikan sebagai  sistem  komputer  yang  dapat  memberikan solusi  untuk  suatu  masalah.  Secara  khusus,  sistem pendukung  keputusan  adalah  sistem  yang  membantu manajer atau kelompok manajer memecahkan masalah semi-terstruktur  dengan  memberi  mereka  informasi atau  saran  yang  membantu  mereka  membuat keputusan.

## 2.3. Flowchart
Flowchart adalah representasi simbolis dari suatu algoritma  atau  metode  untuk  menyelesaikan  soal menggunakan Flowchart. Penggunaan Flowchart akan memudahkan klien untuk benar-benar memperhatikan bagian-bagian yang terabaikan dalam pemeriksaan  masalah.  Selain  itu, Flowchart juga berguna  sebagai  sarana  komunikasi  antar  insinyur perangkat  lunak  yang  bekerja  dalam  kelompok tugas [2].
2.4. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dikembangkan pada tahun 1970 oleh Thomas L. Saaty. Saaty adalah tujuan dari, diikuti oleh elemen, kriteria, sub kriteria, dan tingkat semua  jalan. tingkat pilihan. Hirarki  memungkinkan  Anda  untuk  menguraikan masalah  kompleks  menjadi  kelompok.  Kelompok- kelompok ini disusun dalam format hierarki, membuat masalah tampak lebih terstruktur dan sistematis [3].

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian
Pengguaan  metode  penelitian Research  and Development  (R&D). Penelitian  ini  dapat  membantu dan  memudahkan  penulis  dalam  pengambilan keputusan yang terstruktur dan komprehensif. Peneliti berfokus  pada  kedua  rumusan  masalah  yang  akan menjelaskan  tentang  perancangan  system  informasi aplikasi  dan  testing  aplikasi  web.  Selain  itu,  peneliti tidak hanya akan memaparkan hasil perancangan dan testing  namun  dari  hal  tersebut  akan  diambil  sebuah kesimpulan  yang  mana  menghasilkan  dari  rumusan masalah  yang  ada  [4].  Jenis  penelitian R&D ini merupakan  pengembangan  perangkat  lunak  dengan prototype .

## 3.2. Pengumpulan data
Persepsi lapangan langsung menghasilkan sumber informasi eksplorasi. Ini juga mengumpulkan informasi dari berbagai sumber data offline dan online, seperti  buku,  jurnal,  dan  karya  sastra  lainnya  yang dapat digunakan sebagai dasar untuk diskusi.
Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka.  Observasi  adalah  metode  pengumpulan  data perilaku  secara  sistematis  dengan  melihat  langsung pada subjek penelitian.
Survei Literatur adalah teknik pengumpulan data dengan  menelusuri  buku  dan  jurnal  sesuai  dengan kebutuhan  data  peneliti.  Jenis  data  yang  digunakan adalah  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer adalah  objek  data  penelitian  yang  dilakukan  secara tunggal maupun mandiri. Data primer diperoleh secara langsung  berdasarkan  interaksi  dari  pegawai  yang diwawancarai  dan  manajer  layanan  Dispendukcapil. Data sekunder adalah data yang diperoleh secara tidak langsung  melalui  penelitian  kepustakaan,  yaitu membaca buku-buku sastra, internet dan jurnal-jurnal yang  berhubungan  dengan  penelitian  ini.  Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini sebagai referensi dan referensi peneliti

## 3.3. Desain Sistem
Pada  tahap  ini  memberikan  gambaran  singkat dari  sistem  yang  ingin  dibuat.  Tentunya  berdasarkan diskusi  dari  tahap  pertama  di  awal  dan  digunakan sebagai  acuan  perancangan  sistem  yang  akan digunakan. Dalam tahap desain cepat ini akan diawali dengan membuat flowchart.
Flowchart admin pada gambar 1 digunakan untuk mengolah data atapun  menambahkan  yang dilakukan oleh admin yang memiliki akses pada halaman admin.
Gambar  2  merupakan  halaman  utama  saat mengakses website. Halaman ini digunakan untuk user dalam mengetahui informasi tentang user.
Gambar 1. Flowchart Admin
Gambar 2. Flowchart User

## 3.4. Pengujian aplikasi
Pada  tahap  ini  peneliti  akan  menguji  sistem dengan  mempertimbangkan saran dan  masukkan dari validator.  Pengujian  sistem  dilakukan  beberapa tahapan  yang  terus  berulang  hingga  pengguna menyutujui sistem yang akan dikembangkan. Pengujian sistem peneliti ini menggunakan white box dan black box .  Penggunaan white box untuk  menguji pengkodean,  sedangkan black  box akan  menguji fungsionalitas tampilan sesuai dengan aplikasi.
Setelah  dilakukan  pengujian  responden,  maka hasil  selanjutnya  menghitung  kelayakan  aplikasi sebagai berikut.
Table 1. Presentase kelayakan aplikasi [5] Pilihan jawaban Skor 81%-100% Sangat layak 61%- 80% Layak 41%-60% Cukup layak 21%-40% Tidak layak 0%-20% Sangat tidak layak

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Halaman admin
Halaman  beranda  atau  halaman  utama  admin berisikan informasi-informasi penting mengenai hasil penilaian  kinerja  pegawai  yang  berupa  grafik.  Pada halaman ini terbagi menjadi beberapa bagian. Konten halaman  beranda  terdiri  dari  navigasi  menu, keterangan mengenai website ini, hasil penilaian yang berupa  grafik  usulan,  nilai  preferensi,  kriteria  atau bobot,  skor  alternatif  dan  hasil  dari  penilaian  kinerja pegawai pada website ini.
Gambar 3. Halaman utama admin

## 4.2. Halaman Beranda
Pada  halaman  beranda  user  juga  masih  sama dengan  tampilan  beranda  pada  halaman  admin  yang terdapat  grafik hasil  akhir atau usulan. Pada halaman ini hanya terdapat menu home dan pegawai,
Gambar 4. Tampilan halaman utama user

## 4.3. Halaman laporan hasil akhir dan usulan
Pada  halaman  ini  merupakan  halaman  laporan yang  terdapat  hasil  akhir  dan  data  usulan  yang memiliki  nilai  utama  dari  penilaian  kinerja  pegawai. Pada  halaman  ini  terdapat  data  bobot  dan  hasil  akhir dari  perbandingan  antara  data  alternatif  dengan  data kriteria.
Gambar 5. Halaman laporan hasil akhir dan usulan
Kemudian  pada  halaman  berikut  ini  terdapat halaman  usulan  atau  data  hasil  perankingan.  Pada halaman  ini  hasil  perankingan  dilakukan  dengan jangka pertahun. Jadi hasil akhir terdapat dalam tabel usulan yang memiliki keterangan nik, nama, nilai hasil akhir dan rangking.
Gambar 6. Halaman tabel data usulan dan ranking
4.4. Pengujian validasi ahli
Pengujian validasi ahli dilakukan untuk mengetahui  apalah  aplikasi  sudah  layak  digunakan atau  masih  perlu  pengembangan  lagi.  Pengujian  ini dilakukan  dengan  2  responden  yang  mana  dari professional  di  bidang  IT.  Pengujian  pertama dilakukan oleh Bapak Sunan Trioko ST., MM, beliau adalah  salah  satu  dosen  unisba  dan  juga  dosen dibidang IT, yang kedua dilakukan oleh saudara Dimas Dwi yang bekerja menjadi freeline Web Developer . Berdasarkan  hasil  pengujian  validasi  ahli  IT didapatkan  rata-rata  84,3%,  yang  berarti  sistem penilaian  kinerja  pegawai  layak  digunakan.  Akan tetapi sistem ini masih perlu dikembangkan dalam segi alur  website  dan  tampilan  websitenya.  Berdasarkan saran yang diberikan oleh penguji ahli IT.
4.5. Pengujian black box
Pada pengujian black box total seluruh pengujian ada  85  pengujian.  Jadi  dapat  disimpulkan  dari pengujian tersebut diperoleh,
black box = 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑗𝑖𝑎𝑛 𝑏𝑒𝑟ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑗𝑖𝑎𝑛 × 100
= 83 85 × 100% = 97,6470
Kesimpulan  yang  didapatkan  adalah  pengujian black  box pada  setiap  fungsi  baik  dari  sisi  pengguna maupun  admin  mendapatkan  hasil  97,6470  dari  total 85 skenario pengujian.
4.6. Pengujian white box
Setelah  dilakukan  pengujian black  box ,  aplikasi diuji  lagi  menggunakan  pengujian white  box guna mengetauhi setiap fungsi pada aplikasi sudah berjalan semestinya  [6].  Pengujian WhiteBox adalah  metode untuk membuat kasus uji yang memanfaatkan struktur kontrol  desain  prosedural  [7].  Pengujian  WhiteBox adalah  teknik  desain  kasus  uji  yang  menggunakan struktur kontrol desain prosedural untuk mendapatkan kasus  uji  [7].  Sebenarnya  ada  empat  langkah  dalam metodologi pengujian whitebox ini. Artinya, menggambar flowchart yang ditransfer dari flowchart (kontrol aliran),  menghitung Cyclomatic Complexsity (CC) dari diagram alur  yang dibuat, dan menentukan jalur  uji  diagram  alur  sesuai  dengan Cyclomatic Complexsity yang  ditentukan.  Pengujian  jalur  dasar adalah  metode yang dapat digunakan oleh perancang kasus  uji  untuk  mengukur  kompleksitas  logis  desain prosedural  dan  digunakan  sebagai  panduan  untuk membuat serangkaian jalur eksekusi dasar.
Setelah  jumlah independent  path diketahui, dilakukan penyesuaian dengan tabel hubungan antara cyclomatic  complexcity dan  resiko.  Untuk  tabelnya sebagai berikut.
Tabel 2. Hubungan antara cyclomatic complexcity dan resiko pengguna aplikasi Nilai CC Tipe Prosedur Tingkat Resiko 1-4 Prosedur Sederhana Rendah 5-10 Prosedur yang terstruktur dengan baik dan stabil Rendah 11-20 Prosedur yang lebih kompleks Menengah 21-50 Prosedur yang kompleks dan kritis Tinggi >50 Rentan kesalahan, sangat mengganggu, prosedur tidak dapat diuji Sangat Tinggi
Berdasrkan  hubungan cyclomatic  complexcity dan  resiko  serta  hasil  dari  perhitungannya,  dapat disimpulkan bahwa pada aplikasi ini memiliki tingkat resiko  rendah  dan  prosedur  sederhana.  Hal  tersebut dikarenakan nilai CC dari fungsi tersebut adalah 4.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan, peneliti sampai pada kesimpulan sebagai berikut.
Merancang Sistem Pendukung Keputusan untuk Penilaian  Kinerja  Karyawan  berbasis  web  dilakukan secara  bertahap  yakni,  analisa  kebutuhan,  membuat flowchart sistem,  pada  proses  DFD  ini  ada  beberapa tahapan  yang  pertama  sistem  karyawan  yaitu  login akun,  data  karyawan  dan  tampilan  hasil  laporan penilaian.  Tahapan  yang  kedua  sistem  admin  yaitu login  akun,  input  daftar  pengguna,  input  data karyawan,  input  data  jabatan,  input  penilaian karyawan, input penilaian karyawan dan hasil laporan yang  sudah  diinputkan.  Kemudian  ERD,  membuat rancangan database ,  serta  membuat  perbandingan penilaian dengan tabel skala dasar ahp . Pengimplementasian  sistem  memiliki  dua  level pengguna  yaitu  pengguna  user  dan  admin.  Untuk pengguna  atau  user  adalah  sebagai  karyawan  yang dapat menginputkan data pegawai. Sedangkan admin, berperan untuk menginputkan data penilaian karyawan.
Pengujian  penilaian  kinerja  pegawai  berbasis web menggunakan pengujian black box untuk menguji input dan output , white box untuk menguji dari struktur internal, dan pengujian validasi ahli untuk mengetauhi dari sisi ahli dibidang IT. Untuk hasil pengujian seperti berikut.
Hasil pengujian black box adalah 97,6470% dari 85  skenario  pengujian.  Pengujian white  box menghasilkan sistem menentukan besarnya Cyclomatic  Compexity (CC)  memiliki  tingkat  resiko rendah  dan  prosedur  sederhana  dalam  hal  tersebut adalah 4.
Pada  pengujian  validasi  ahli  IT  menghasilkan rata-rata  84,3%  dari  16  pertanyaan  yang  diuji  oleh  2 ahli  bidang  IT,  kesimpulannya  aplikasi  layak digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ali Firdaus, Mashaji Rahmat & Agung Wibowo (2020). Sistem Pendukung  Keputusan Penilaian Kinerja  Pegawai  SMA  Menggunakan  Metode AHP: Jurnal JIKA (Jurnal Informatika) Universitas Muhammadiyah Tangerang P ISSN : 2549-0710 Tangerang, November 2020, pp. 73- 77 E ISSN : 2722-2713.
[2] Angga  Yudistira,  Heru  Sutejo  &  Rosiyati  MH. Thamrin (2019). Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Kinerja Prajurit Tni - Ad Menggunakan Metode  Weighted  Product: Jurnal  Seminar nasional system informasi dan teknik informatika sensitif (2019).
[3] Ade  Saputra,  Errissya  Rasywir  &  Eni  Rohaini (2021).  Perancangan  Sistem    Pendukung Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  (Studi Kasus  :  PT.  Mandiri  Pasti  Jaya  Jambi): Jurnal
Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM) Available Online Volume 1, Nomor
1, Oktober 2021.
[4] Eko  Nurmianto,  Nurhadi  Siswanto  (2006). Perancangan Penilaian Kinerja Karyawan Berdasarkan  Kompetensi  Spencer  Dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Studi Kasus Di Sub Dinas Pengairan, Dinas Pekerjaan Umum,  Kota  Probolinggo): Jurnal  teknik industri vol. 8, no. 1, juni 2006: 40-53 .
[5] Fashoto,  S.G,  Amaonwu,  O,  Aderenle  & Afolorunsho  (2018).  Development  of    A Decision Support System on Employee
Performance  Appraisal  Using  AHP  Model: J urnal  international  journal  on  informatics visualization VOL 2 (2018) NO 4 e-ISSN : 2549- 9904 ISSN : 2549-9610.
[6] Gana  Wahyu  Setiawan  (2021).  Perbandingan Metode  SAW  dan  Metode  Topsis    melalui Pendekatan  Uji  Sensitivitas  Penilaian  Kinerja Pegawai  (Studi  Kasus  :  Dinas  Perhubungan Bengkulu  Tengah)  1): Jurnal  Plagiarism Checker X Originality Report.
[7] Gana  Wahyu  Setiawan  (2021).  Perbandingan
Metode  SAW  dan  Metode  Topsis    melalui Pendekatan  Uji  Sensitivitas  Penilaian  Kinerja Pegawai  (Studi  Kasus  :  Dinas  Perhubungan Bengkulu  Tengah)  1): Jurnal  Plagiarism Checker X Originality Report .
[8] Yoga Arya Setyadi,  Wenefrida T. Ina, Silvester T            Tena  (2016).  Sistem  Penilaian  Kinerja Pegawai  Dengan  metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP)  (Studi  Kasus  :  Kantor  Stasiun Meteorologi  El  Tari  Kupang): Jurnal  Media
Elektro / Vol. VII / No. 2 ISSN: 2252-6692. [9] Endang Wahyuningsih (2016). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  (Studi  Kasus  : Margaria  Group  Yogyakarta)  : Seminar  Riset Teknologi Informasi (SRITI) tahun 2016.
[10] V.M.Eduardo Christian S, 2014, Sistem Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan  pada Bank BCA Tbk menggunakan metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP) Jurnal  eprints,
Universitas Dian Nuswantoro, Semarang.
[11]