## PENGGUNAAN MODEL WaNuLCAS UNTUK MANAJEMEN TUMPANG SARI PADA PERKEBUNAN KARET
Application of  WaNuLCAS Model for Intercropping Management on Rubber Plantation
Andi Nur Cahyo
Balai Penelitian Sembawa, PO Box 1127, Palembang 30001, Indonesia Email: nurcahyo.andi@yahoo.co.uk
Diterima tanggal 10 November 2014/Direvisi tanggal 6 Maret 2015/Disetujui tanggal 12 Maret 2015

## Abstrak
Salah  satu  model  yang  dapat  digunakan untuk mensimulasikan interaksi antara pohon dan atau tanaman semusim dalam kaitannya dengan penggunaan air, unsur hara, dan sinar matahari  dalam  suatu  sistem  tumpang  sari pada  perkebunan  karet  adalah  model WaNuLCAS.  Model  ini  dapat  digunakan untuk  mengevaluasi  sistem  tumpang  sari secara keseluruhan sebelum pengaplikasian di lapangan,  sehingga  sangat  berguna  untuk menekan  biaya  yang  lebih  besar  apabila percobaan  tumpang  sari  dilakukan  secara langsung  di  lapangan.  Model  ini  terdiri  atas dua  komponen,  yaitu  file  Wanulcas.xlsm dalam format Excel untuk input data dan file Wanulcas.stm  yang  ditulis  dalam  program Stella untuk menjalankan model WaNuLCAS tersebut.  Beberapa  macam  data  mengenai iklim, karakteristik tanah, manajemen kebun, dan  karakteristik  pohon  serta  tanaman  yang akan  dibudidayakan  diperlukan  untuk menjalankan  model  ini.  Sebelum  digunakan untuk  menjalankan  suatu  skenario,  kalibrasi dan  validasi  diperlukan  untuk  memastikan bahwa data keluaran dari model ini tidak jauh berbeda  dengan  data  hasil  pengamatan  di lapangan.  Model  ini  telah  digunakan sebelumnya  pada  beberapa  penelitian  dan disimpulkan    dapat  digunakan  sebagai  alat untuk  memprediksi  pertumbuhan  dan  hasil beberapa  macam  tanaman  dengan  keluaran yang  logis,  namun  masih  memerlukan perbaikan pada beberapa bagian.
Kata kunci : WaNuLCAS, tumpang sari, karet, model pertumbuhan tanaman.

## Abstract
One of  models that can be used for simulation of interaction  between  tree  and  or  crop  on  the utilization of  water, nutrient, and sun light under rubber intercropping system is WaNuLCAS model. This  model  can  be  used  for  evaluation  of   whole intercropping system before application in the field, therefore  this  model  is  very  useful  to  minimize  a highly  cost  if   the  real  experiment  is  conducted directly  in  the  field.  This  model  consist  of   two components,  namely  Wanulcas.xlsm  in  Excel® format to input data and Wanulcas.stm in Stella® format  to  run  the  model.  Several  data  such  as climate, field management, and also characteristics of  soil, trees, and plants are needed to run this model. Before simulation of  the scenario, some calibrations and validations are also needed to be conducted to ensure that the model outputs are fit with the data observed from the field. This model has been used for several  researches. They  concluded  that  this  model can be used as a tool to predict growth and yield of several  crop  with  reasonable  output,  but  still  need some improvements in some parts.
Keywords: WaNuLCAS, intercropping, rubber, crop growth model.

## Pendahuluan
WaNuLCAS  ( Water,  Nutrient,  and  Light Capture  in  Agroforestry  System )  adalah  suatu model  untuk  mensimulasikan  pertumbuhan dan  hasil  suatu  tanaman  dalam  suatu  sistem agroforestri atau tumpang sari antara beberapa jenis  pohon/tanaman  tahunan  dengan tanaman  semusim  (Van  Noordwijk  dan Lusiana,  1999;  World  Agroforestry  System, 2012).  Model  ini  dapat  digunakan  untuk
memprediksi  pertumbuhan  dan  hasil  dari tanaman yang ditumpang sarikan berdasarkan karakteristik tanaman tahunan/semusim yang dibudidayakan, tanah, iklim, dan manajemen budidaya tanaman. Oleh karena itu model ini s a n g a t   b e r m a n f a a t   u n t u k   m e n g a t u r manajemen  budidaya  tanaman  dalam  suatu sistem  tumpang  sari  sehingga  diperoleh produktivitas lahan yang optimum.
S a l a h   s a t u   t a n a m a n   ya n g   d a p a t d i s i mu l a s i k a n   p e r t u m b u h a n n ya   o l e h WaNuLCAS  adalah  tanaman  karet.  Model WaNuLCAS  dapat  digunakan  untuk m e n g e t a h u i   t e k n i k   m a n a j e m e n lingkungan/pemeliharaan  yang  tepat  agar pertumbuhan  dan  hasil  tanaman  karet  dapat optimal.  Selain  itu,  dengan  WaNuLCAS, pertanaman  karet  juga  dapat  disimulasikan untuk  dibudidayakan  bersamaan  dengan beberapa tanaman semusim sebagai tanaman sela.  Keberadaan  tanaman  sela  bermanfaat untuk  mengoptimalkan  penggunaan  lahan, air,  dan  sinar  matahari  sehingga  hasil  yang didapat  juga  akan  optimal,  terutama  bila keberadaan  air  lahan  karet  berlebihan  pada bulan-bulan tertentu.
Secara umum tanaman karet memerlukan curah  hujan  sekitar  125  mm/bulan  dengan distribusi yang merata sepanjang tahun untuk mencapai  pertumbuhan  yang  optimal  (Rao dan  Vijayakumar,  1992;  Vijayakumar et  al. 1998).  Pada  musim  hujan,  curah  hujan  di Indonesia  dapat  mencapai  lebih  dari  200 mm/bulan.  Karena  itu,  pada  musim  hujan, kelebihan  air  dapat  dimanfaatkan  untuk konsumsi  tanaman  sela.  Pengaturan manajemen  budidaya  tanaman  karet  dan tanaman  sela  ini  dapat  disimulasikan  dulu menggunakan  WaNuLCAS  sehingga  hasil yang didapatkan akan optimal.
Dalam budidaya tanaman karet, model ini dapat  digunakan  untuk  menentukan  jarak tanam optimum tanaman karet dan tanaman sela  serta  pengaturan  kultur  teknis  lainnya. Penanaman tanaman sela sangat penting bagi petani karena dapat memberikan pendapatan tambahan  sebelum  tanaman  karet  dipanen. Tumpang  sari  adalah  penanaman  dua  jenis tanaman atau lebih pada lahan dan waktu yang
sama, sehingga kerapatan tanaman per hektar meningkat  (Xin  dan  Tong,  1986;  Gao et  al. 2009).
Penelitian  tentang  tumpang  sari  antara karet yang dilakukan oleh Rosyid et al. (1997) menunjukkan  bahwa  tumpang  sari  antara tanaman karet dengan pisang, nenas, dan cabai dapat  meningkatkan  pertumbuhan  tanaman k a r e t .   R o s y i d e t   a l . ( 1 9 9 8 )   j u g a merekomendasikan  bahwa  tanaman  tomat, lada,  kacang  tunggak,  jagung,  dan  kedelai dapat digunakan sebagai tanaman sela karet. Penelitian  lain  juga  menunjukkan  bahwa p e r t u m b u h a n   t a n a m a n   k a r e t   b e l u m menghasilkan  tidak  terpengaruh  dengan keberadaan tanaman sela (Rodrigo et al. 2005). Selain  itu,  dalam  suatu  sistem  tumpang  sari, sumber daya alam seperti lahan, nutrisi tanah, air,  dan  sinar  matahari  dapat  dimanfaatkan secara lebih efektif  (Willey,1990; Rodrigo et al. 2001; Gao et al. 2009).
Pada sistem tumpang sari antara karet dan tanaman  semusim,  biasanya  tanaman  karet lebih  tinggi  dari  pada  tanaman  sela.  Oleh karena  itu,  keberhasilan  dari  tumpang  sari antara  karet  dan  tanaman  sela  sangat tergantung  pada  penetrasi  radiasi  sinar matahari pada tajuk karet. Secara umum, tajuk tanaman karet terutama setelah berumur tiga tahun sangat lebat untuk meneruskan radiasi sinar matahari kepada tanaman sela. Cahyo et al . (2011) menemukan bahwa di bawah tajuk tanaman  karet  menghasilkan,  hanya  sekitar 20%  cahaya  matahari  yang  diteruskan  oleh tajuk  tanaman  karet.  Dalam  suatu  sistem p e r t a n a m a n   t u m p a n g   s a r i ,   e f i s i e n s i penggunaan  cahaya  akan  meningkat,  namun apabila  tanaman  di  bawah  tajuk  ternaungi terlalu  banyak,  laju  pertumbuhan  tanaman akan berkurang (Rodrigo et al. 2001; Rodrigo et al. 2004).
Banyak  hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  per ubahan  iklim  mikro  yang dipengaruhi  oleh  keberadaan  tanaman  sela ternyata  mempunyai  pengaruh  yang  positif terhadap  fotosintesis  dan  pertumbuhan tanaman karet (Nugawela, 1989; Rodrigo et al. 1997; Rodrigo et al. 2000; Rodrigo et al. 2001; Rodrigo et al. 2005). Beberapa hasil penelitian
lainnya  juga  menunjukkan  bahwa  dengan sistem  tumpang  sari  diperoleh  peningkatan efisiensi penggunaan radiasi matahari (Tsubo et al. 2001; Awal et al. 2006; Gao et al. 2009), efisiensi penggunaan nutrisi tanah (Benites et al. 1993; Li et al. 2001; Rowe et al. 2005; Gao et al. 2009), efisiensi penggunaan air (Reddy dan Willey,  1981;  Morris  dan  Garrity,  1993; Mandal et al. 1996; Walker dan Ogindo, 2003; Gao et  al. 2009),  dan  efisiensi  penggunaan lahan  (Dhima et  al. 2007;  Zhang et  al. 2007; Gao et  al. 2009).  Rodrigo et  al .  (2005)  juga menemukan  bahwa  tanaman  karet  yang ditumpang sarikan dengan tanaman sela dapat mencapai  matang  sadap  empat  bulan  lebih cepat dari pada tanaman karet yang ditanam secara monokultur.
Dalam  tumpang  sari  antara  karet  dan tanaman  sela,  terjadi  peningkatan  kerapatan tanaman  per  hektar  apabila  dibandingkan d e n g a n   m o n o k u l t u r   k a r e t .   D e n g a n meningkatnya kerapatan tanaman per hektar, pengaturan  jarak  tanam  karet  dan  tanaman sela  menjadi  sangat  penting.  Kerapatan t a n a m a n   y a n g   t e r l a l u   t i n g g i   a k a n mengakibatkan  terjadinya  persaingan  yang tinggi antar tanaman dalam mendapatkan air, nutrisi, serta cahaya dari lingkungan.
Model  WaNuLCAS  ini  dapat  digunakan untuk  mengevaluasi  sistem  tumpang  sari secara keseluruhan sebelum pengaplikasian di lapangan.  Dengan  adanya  evaluasi  ini diharapkan  kombinasi  terbaik  antara  spesies tanaman dan kultur teknis yang paling sesuai dapat  diperoleh  untuk  mengoptimalkan produktivitas  lahan.  Tulisan  ini  merupakan ulasan  tentang  cara  penggunaan  model WaNuLCAS.  Dengan  menggunakan  model WaNuLCAS,  akan  diperoleh  informasi tentang  budidaya  karet  dengan  tanaman  sela yang  efisien  sehingga  dapat  menekan pembiayaan  dalam  penelitian  mengenai tanaman sela karet.

## Model WaNuLCAS
Model  WaNuLCAS  terdiri  atas  dua komponen, yaitu file Excel® dengan beberapa spreadsheet input  dan  file  WaNulCAS  yang ditulis  dalam  program  Stella®.  Stella® merupakan software untuk membangun model dan  memvisualisasikan  suatu  sistem  (Van Noordwijk et  al. 2004;  Michalczyk,  2008). Dalam  model  ini,  sistem  agroforestri digambarkan  dengan  empat  lapisan  vertikal profil  tanah  dengan  empat  zona  spasial horizontal,  di  mana  siklus  neraca  air  dan nitrogen pohon terjadi (Gambar 1).
Gambar 1. Tata letak dari pembagian zona lahan dan lapisan tanah dalam model WaNuLCAS (Van Noordwijk dan Lusiana, 1999).
Kedalaman dan lebar dari tiap zona dapat diatur sesuai dengan keadaan sistem yang akan disimulasikan.  Model  ini  juga  dilengkapi dengan  fasilitas  pengaturan  jarak  tanam, pengaturan  pemangkasan,  dan  pilihan beberapa  spesies  pohon  dan  tanaman. Berbagai karakteristik pohon seperti distribusi akar  dinamis,  bentuk  kanopi  (di  atas  empat zona  spasial),  laju  pertumbuhan  maksimum, d a n   k e c e p a t a n   p e m u l i h a n   s e t e l a h pemangkasan  tersedia  dalam  model  ini  (Van Noordwijk dan Lusiana, 1999).
File  untuk input data  (WaNulCas.xlsm) mempunyai link dengan  dengan  model WaNuLCAS, sehingga data yang ditulis dalam file  Wanulcas.xlsm  akan  terbaca  dan  diolah oleh  model  WaNuLCAS.  Dalam  file
Wanulcas.xlsm  tersebut  terdapat  beberapa worksheet untuk input data diantaranya adalah Agroforestry  System,  Weather,  Pedotransfer, Phosphorus,  Nitrogen,  Slash  &  Burn,  Crop Management,  Crop  Library,  Tree  Library, Profitability dan Pedotransfer SOM (Gambar 2). M a s i n g - m a s i n g w o r s k s h e e t d a l a m Wanulcas.xlsm  tersebut  berfungsi  untuk m e n g i n p u t d a t a   a g r o f o r e s t r i ,   i k l i m , manajemen  budidaya  tanaman,  karakteristik tanah  dan  spesies  pohon  serta  tanaman  sela yang  akan  digunakan,  serta  informasi- informasi  lainnya.  Model  WaNuLCAS  ini dapat  diunduh  secara  gratis  melalui  website W o r l d   A g r o f o r e s t r y   C e n t r e (http://www.worldagroforestry.org/sea/inde x.php?q=node/193).
Gambar 2. Tampilan worksheet read me dalam file Wanulcas.xlsm.
Untuk  mensimulasikan  sistem  tumpang sari  menggunakan  model  WaNuLCAS, pengaturan  posisi  pohon  sebagai  tanaman utama dan tanaman semusim sebagai tanaman sela  dapat  dilakukan  misalnya  dengan menempatkan tanaman utama pada zona satu dan tanaman sela pada zona dua hingga empat (Gambar 1). Dalam kaitannya dengan simulasi tumpang sari, pengaturan lebar dari tiap zona ditujukan untuk mengoptimalkan penggunaan air,  nutrisi,  dan  cahaya  untuk  tiap  tanaman. Selain pengaturan posisi tanaman utama dan
tanaman  sela  dalam  setiap  zonanya, pengaturan lainnya juga harus dilakukan pada ketebalan setiap lapisan tanah pada lahan yang digunakan  untuk  melakukan  tumpang  sari tersebut.  Pengaturan  ketebalan  lapisan  tanah dalam model ini dilakukan berdasarkan profil tanah di lahan tersebut. Pengaturan lebar tiap zona (jarak tanam), tebal setiap lapisan tanah, posisi pohon dalam setiap zona, dan kerapatan tanaman  dapat  diatur  dalam worksheet Agroforestry  System yang  tersedia  dalam Wanulcas.xlsm (Gambar 3).
Worksheet  Agroforestry  System ini  berguna untuk  melakukan  simulasi  penggunaan berbagai  jarak  tanam  yang  berbeda  dalam perkebunan  karet  maupun  komoditi  lainnya. H a l   i n i   s a n g a t   b e r m a n f a a t   d a l a m meningkatkan  efisiensi  biaya  penelitian dibandingkan apabila percobaan jarak tanam dilakukan  di  lapangan.  Jarak  tanam  dalam barisan  yang  ditentukan  dalam  model  ini diinputkan  dalam  kolom Total  Zone  Width , sedangkan  jarak  tanam  antar  barisan  akan dihitung  secara  otomatis  oleh  model berdasarkan kerapatan tanam per hektar yang telah ditentukan.
Data selanjutnya yang perlu diinputkan ke dalam model WaNuLCAS adalah data iklim. Data  iklim  ini  dapat  diinputkan  dalam worksheet Weather (Gambar 4).
Untuk  data  iklim,  model  WaNuLCAS membutuhkan  input  berupa  data  harian  dari parameter  curah  hujan  (mm),  temperatur o tanah  ( C),  dan  evapotranspirasi  potensial (mm). Data curah hujan dan evapotranspirasi potensial  digunakan  dalam  perhitungan neraca  air.  Secara  lengkap,  neraca  air  yang digunakan  dalam  WaNuLCAS  tersaji  dalam Tabel 1 (van Nordwijk, 2011).
Gambar 3. Tampilan worksheet Agroforestry System dalam file Wanulcas.xlsm.
Gambar 4. Tampilan worksheet Weather dalam file Wanulcas.xlsm.
Berdasarkan  perhitungan  neraca  air tersebut,  apabila  air  yang  masuk  ke  dalam sistem lebih banyak dari pada air yang keluar, maka  akan  terjadi  fenomena  yang  disebut water  logging.  Water  logging ini  menyebabkan daerah perakaran menjadi jenuh air sehingga akan  mengganggu  pertumbuhan  tanaman. Hal  ini  dapat  terjadi  karena  akar  yang terendam  akan  terjadi  gangguan  dalam penyerapan  O dari  dalam  pori  tanah  karena 2 aerasi  yang  terganggu.  Sairam et  al .  (2009); Susilawati et  al .  (2011)  menyebutkan  bahwa kekurangan oksigen karena water logging akan menggeser  metabolisme  energi  dari  aerob menjadi  anaerob  sehingga  menurunkan kemampuan tanaman dalam menyerap air.
Fa k t o r   l a i n   ya n g   m e m p e n g a r u h i pertumbuhan  tanaman  adalah  karakteristik tanah.  Dalam  model  WaNuLCAS,  data karakteristik  tanah  dimasukkan  ke  dalam model melalui worksheet Pedotransfer (Gambar 5).  Beberapa  data  karakteristik  tanah  yang diperlukan  dalam  model  ini  diantaranya adalah profil, tekstur, berat volume, C organik, unsur P, KTK, dan pH tanah.
Input data  selanjutnya  yang  diperlukan untuk  menjalankan  model  WaNuLCAS adalah Crop (Gambar 6) dan Tree Management (Gambar 7).
Air masuk Air keluar Kadar air tanah awal Kadar air tanah akhir Run-on Run-off Lateral inflow Drainase dari profil tanah sebelah bawah dan lateral outflow Hujan Penguapan dari tanah Irigasi Penguapan dari air yang masuk. Transpirasi dari pohon, tanaman, dan gulma.
Tabel 1. Neraca air dalam model WaNuLCAS.
Gambar 5. Tampilan worksheet Pedotransfer dalam file Wanulcas.xlsm.
Worksheet  Crop dan Tree  Management digunakan  untuk  memasukkan  informasi tentang nama spesies pohon dan jenis tanaman yang  akan  ditanam,  waktu  penanaman, jumlah  dan  waktu  pemberian  pupuk,  pola tanam,  serta  beberapa  informasi  manajemen tanaman  lainnya.  Informasi  yang  berkaitan dengan waktu (misalnya kalender pola tanam, penanaman  dan  pemupukan)  dimasukkan dalam  format  waktu  mengikuti  perhitungan Julian  days, misalnya  tanggal  1  Januari dihitung sebagai tanggal 1, sedangkan tanggal 31  Desember  dihitung  sebagai  tanggal  365. Dalam model WaNuLCAS ini dimungkinkan untuk  mensimulasikan  tiga  jenis  pohon sekaligus  dalam  satu  sistem  tumpang sari/agroforestri.
Setelah  data  yang  diperlukan  selesai diinputkan  dalam  file  Wanulcas.xlsm  dan macros dalam  Excel®  diaktifkan,  data  dalam f i l e   Wa n u l c a s . x l s m   t e r s e b u t   d a p a t dihubungkan  ke  dalam  model  WaNuLCAS yang  dibuka  menggunakan  program  Stella® dengan  menggunakan  beberapa  kombinasi tombol.  Sebagai  contoh  Ctrl+U  untuk memperbaharui  parameter  tanaman,  pohon, dan  profitabilitas.  Selain  itu,  Ctrl+Y  dan Ctrl+W berturut-turut untuk memperbaharui data karakteristik tanah dan iklim.
Sebelum simulasi dari skenario yang dibuat dijalankan,  terlebih  dahulu  harus  dilakukan v a l i d a s i   d a n   k a l i b r a s i   d a t a   u n t u k m e m b a n d i n g k a n   a n t a r a   k e l u a r a n WaNuLCAS dengan data hasil pengamatan di
Gambar 6. Tampilan worksheet Crop Management dalam file Wanulcas.xlsm.
Gambar 7. Tampilan worksheet Tree Management dalam file Wanulcas.xlsm.
lapangan.  Apabila  keluaran  WaNuLCAS mendekati data hasil pengamatan di lapangan, maka  model  WaNuLCAS  tersebut  dapat digunakan  untuk  mensimulasikan  skenario manajemen  budidaya  tanaman  yang  akan dilaksanakan.  Dalam  kegiatan  kalibrasi  dan validasi data, beberapa metode pembandingan dua kelompok data dapat digunakan, misalnya Pearson  Correlation  Coefficient (R), Goodness-of- Match (GOM) (Lippe et al. 2007; Michalczyk, 2008),  dan Root  Mean  Square  Error (RMSE)
(Loague  dan  Green,  1991;  Khasanah et  al. 2008).  Rumus  dari  beberapa  metode  di  atas adalah sebagai berikut :
dimana, GOM   = Goodness of  Match R
= Pearson correlation coefficient RMSE  = Root Mean Square Error Pi
= data hasil simulasi Oi = data hasil pengamatan di lapangan
n = jumlah sampel

## Aplikasi WaNuLCAS dalam Beberapa Penelitian
Model  WaNuLCAS  ini  telah  digunakan sebelumnya  dalam  suatu  penelitian  sistem
agroforestri karet dan akasia (Khasanah et al. 2008) dan tebu (Pinto et al. 2005). Selain itu, Wise dan Cacho (2005) menggunakan model ini  untuk  mensimulasikan  interaksi  pohon- tanaman  dan  implikasinya  dari  segi lingkungan dan ekonomi dalam hubungannya dengan pembayaran serapan karbon (Wise dan Cacho,  2005).  Michalczyk  (2008)  juga meggunakan  model  ini  untuk  memodelkan pertumbuhan  dan  hasil  buah  mangga  di Thailand  Bagian  Utara  dengan  beberapa perlakuan irigasi.
Khasanah et al . (2008) menyatakan bahwa WaNuLCAS  dapat  dipergunakan  untuk eksplorasi jarak tanam terbaik tanaman karet yang  ditanam  secara  monokultur  maupun campuran dengan pohon lain, misalnya Acacia mangium . Penanaman campuran antara Acacia mangium dengan  karet  menyebabkan  jangka waktu untuk mencapai matang sadap tanaman karet terhambat apabila kedua jenis tanaman tersebut  ditanam  dalam  waktu  yang bersamaan.  Selain  itu,  juga  disampaikan bahwa  jika  penanaman Acacia  mangium dilakukan setelah tanaman karet berumur lima tahun, pertumbuhan tanaman karet tidak akan terpengaruh oleh keberadaan Acacia mangium . Cahyo et  al. (2013)  menemukan  bahwa dengan  mensimulasikan  data  hasil  penelitian tanaman sela oleh Wibawa et al . (1999) dengan menggunakan  WaNuLCAS,  diperoleh  hasil bahwa  nilai  hasil  simulasi  WaNuLCAS mendekati  nilai  yang  teramati  (nilai sebenarnya).  Hasil  simulasi  tersebut  dapat dilihat dalam Tabel 2.
Hasil tersebut menunjukkan bahwa model WaNuLCAS  dapat  digunakan  untuk mensimulasikan tumpang sari antara tanaman
Tahun penanaman tanaman sela Hasil padi (ton/ha) Hasil jagung (ton/ha) Hasil kacang tunggak (ton/ha) Pengamatan Simulasi Pengamatan Simulasi Pengamatan Simulasi I 1,80 1,90 0,89 0,78 1,24 1,21 II 1,70 1,40 0,52 0,58 1,16 1,07 III 1,00 1,00 0,31 0,34 0,61 0,61
Tabel  2.  Pengamatan  dan  simulasi  hasil  tanaman  sela  padi,  jagung,  dan  kacang  tunggak  yang ditumpang sarikan dengan karet selama tiga tahun pertama penanaman karet.
Warta Perkaretan 2015, 34(1), 43-54
karet  dengan  beberapa  tanaman  sela  dengan hasil yang cukup akurat.
Penelitian yang dilakukan oleh Michalczyk (2008)  menunjukkan  bahwa  penggunaan WaNuLCAS  menghasilkan  keluaran  yang masuk  akal,  tetapi  nilai  dari  keluarannya tergantung  dari  kerapatan  tanam  pohon daripada  pengaruh  dari  tanaman  selanya. Keluaran WaNuLCAS yang masuk akal juga dilaporkan  oleh  Suprayogo  (2003)  yang m e n y a t a k a n   b a h w a   W a N u L C A S menghasilkan  data  hasil  simulasi  yang mendekati  data  pengamatan  di  lapangan untuk  parameter  biomassa  tanaman  jagung dan  kacang  tanah  yang  ditanam  secara monokultur.
Model  WaNuLCAS  juga  digunakan  oleh Pinto et  al. (2005)  untuk  mengeksplorasi interaksi  biofisik  dan  performa  dari  sistem agroforestri antara karet, tebu, dan eucalyptus dalam jangka panjang di Brazil dan juga untuk memverifikasi  kesesuian  model  WaNuLCAS dalam perhitungan sistem agroforestri sebagai tata  guna  lahan  alternatif.  Simulasi  ini menunjukkan  bahwa  dalam  suatu  sistem agroforestri, kompetisi yang kuat antara pohon terjadi  karena  keberadaan  cahaya  matahari dan kadar air tanah yang terbatas.
Yahya  (2006)  menyebutkan  bahwa  model WaNuLCAS  yang  telah  dikembangkan menunjukkan  kemampuan  yang  baik  dalam memprediksi pertumbuhan dan hasil tanaman karet dalam sistem agroforestri tanaman karet yang berbeda. Yahya (2006) juga menyarankan bahwa  angka default dari  setiap  karakteristik tanaman  utama  untuk  setiap  klon  sebaiknya dibedakan  mengingat  bahwa  variasi  karakter dari setiap klon sangat luas.
Boithias et  al .  (2012)  juga  menyampaikan bahwa  model  ini  dapat  digunakan  sebagai pendekatan  dalam  mengidentifikasi  kunci perbaikan  dari  produksi  tanaman  karet  di daerah  kering.  Oleh  karena  itu  WaNuLCAS telah  digunakan  untuk  mensimulasikan penggunaan air, pertumbuhan, dan hasil lateks dari  tanaman  karet  di  daerah  dengan keterbatasan air di daerah timur laut Thailand. Penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa WaNuLCAS  mampu  untuk  mensimulasikan
fluktuasi  harian  dan  musiman  dari  kadar  air t a n a h ,   t r a n s p i r a s i   t a n a m a n   k a r e t , pertumbuhan  batang,  dan  hasil  lateks  dalam rentang  yang  masuk  akal.  Oleh  karena  itu model WaNuLCAS dapat digunakan sebagai model  per tumbuhan  tanaman  untuk m e n s i m u l a s i k a n   p e n g g u n a a n   a i r , pertumbuhan,  dan  hasil  dari  tanaman  karet, tetapi  modul  dari  neraca  air  tanah  dan transpirasi tanaman perlu dikembangkan lagi.

## Kesimpulan
P e n g g u n a a n   m o d e l   y a n g   d a p a t mensimulasikan  pertumbuhan  dan  hasil tanaman  dalam  sistem  tumpang  sari  dapat digunakan  untuk  menekan  biaya  penelitian yang  lebih  besar  apabila  penelitian  tumpang sari  tersebut  dilakukan  semuanya  secara langsung di lapangan. Salah satu model yang dapat  digunakan  untuk  mensimulasikan tumpang  sari  antara  karet  dengan  beberapa tanaman semusim adalah WaNuLCAS.
Beberapa  penelitian  menggunakan WaNuLCAS menyimpulkan bahwa model ini dapat mensimulasikan pertumbuhan dan hasil beberapa  tanaman  dengan  akurasi  keluaran yang  baik,  namun  masih  memerlukan perbaikan pada beberapa bagian.

## Daftar Pustaka
Awal,  M.A.,  H.  Koshi,  and  T.  Ikeda.  2006. Radiation  interception  and  use  by maize/peanut intercrop canopy. Agric. For.
Meteorol . 139: 74 – 83.
Benites,  J.  R.,  R.  E.  Mc  Collum,  and  G.  C. Naderman. 1993. Production efficiency of intercrops  relative  to  sequentially  planted sole crops in a humid tropical environment. Field Crops Res. 31: 1 – 18.
Biothias,  L.,  F.  C.  Do,  S.  I.  N.  Ayutthaya,  J. Ju n j i t a k a r n ,   S.   S i l t e c h o,   a n d   C. Hammecker. 2012. Transporation, growth, and latex production of  a Hevea brasiliensis stand facing drought in northeast Thailand: The  use  of   the  WaNuLCAS  model  as  an explanatory tool. Experimental Agriculture 48 (1): 49 – 63
Cahyo, A. N., R. Ardika, and Thomas. 2011. Water consumption and rubber production on  various  plant  spacing  arrangement system and their relationship with soil water content.  Indonesian  Journal  of   Natural Rubber Research 29 (2):110 - 117.
Cahyo,  A.  N.,  M.  S.  Babel,  S.  Shrestha,  A. Datta,  K.  C.  Prasad,  and  R.  S.  Clemente. 2013.  Evaluation  of   Land  and  Water Productivity of  Rubber Plantation using the WaNuLCAS  Model  in  South  Sumatra, Indonesia.  Master  Thesis.  Asian  Institute of  Technology. 69 p.
Dhima,  K.V.,  A.  S.  Lithourgidis,  I.  B. Vasilakoglou,  and  C.  A.  Dordas.  2007. Competition indices of  common vetch and cereal intercrops in two seeding ratio. Field Crops Res. 100: 249 – 256 Gao, Y., A. Duan, J. Sun, F. Li, Z. Liu, H. Liu, and  Z.  Liu.  2009.  Crop  coefficient  and water-use efficiency of  winter wheat/spring maize  strip  intercropping . Field  Crops Research (111): 65–73
Khasanah, N., T. Wijaya, T. June, B. Lusiana, and  M.  Van  Noordwijk.  2008.  Growth  of rubber  ( Hevea  brasiliensis )  in  monoculture and  mixed  systems  with  Acacia  ( Acacia mangium ) a case study in Sembawa, South Sumatra: II. Simulation using WaNuLCAS Model.  Indonesian  J.  Nat.  Rubb.  Res.  26 (1): 49 – 64 Li, L., J. H. Sun, F. S. Zhang, X. L. Li, S. C. Yang, and Z. Rengel. 2001. Wheat/maize or  wheat/soybean  strip  intercropping  I.
Yield  advantage  and  interspecific interactions on nutrients. Field Crops Res . 71, 123–137
Lippe, M., N. V. Dung, T. D. Ven, T. T. Kien, T. Hilger, and G. Cadisch. 2007. WaNuLCAS Modelling of  improved swidden agriculture systems by indigenous fallow management with Melia azedarach in the uplands of  Ban Tat,  Northern  Vietnam.  University  of Hohenheim Hanoi Agricultural University, Deutscher Tropentag 2007, Kassel Loague, K. and R. E. Green. 1991. Statistical and graphical methods for evaluating solute t r a n s p o r t   m o d e l s :   O ve r v i e w   a n d application. J. Contaminant Hydrol 7: 51 –
73
Mandal,  B.  K.,  D.  Das,  A.  Saha,  and  M. Mohasin. 1996. Yield advantage of  wheat ( Triticum  aestivum )  and  chickpea  ( Cicer a r i e t i n u m )   u n d e r   d i f f e r e n t   s p a t i a l arrangements  in  intercropping.  Indian  J. Agron. 41 (1):17 – 21
Michalczyk,  A.  2008.  Parameterisation  and modelling of  growth and yield development of   mango  ( Mangifera  indica  l. )  in  North Thailand  with  application  of   the WaNuLCAS  Model.  Master  Thesis. Humboldt-Universitat Zu Berlin Faculty of Agriculture and Horticulture. 66 p.
Morris, R. A. and D. P. Garrity. 1993. Resource capture  and  utilization  in  intercropping water. Field Crops Res . 34 : 303 – 317
N u g awe l a ,   A .   1 9 8 9 .   G a s   exc h a n ge characteristic of  Hevea genotypes and their use in selection for crop yield. Ph. D. thesis, University of  Essex, U.K.
Pinto,  L.F.G.,  M.S.  Bernardes,  M.  Van Noordwijk, A.R. Pereira, B. Lusiana, and R. Mulia. 2005. Simulation of  agroforestry systems  with  sugarcane  in  Piracicaba, Brazil. Agricultural Systems 86:  275–292 Rao,  P.  S.  and  K.  R.  Vijayakumar,  1992. Climatic requirements. In: Sethuraj, M.R., Mathew,  N.M._Eds.,  Natural  rubber: biology,  cultivation  and  technology. Elsevier, London
Reddy, M. S. and R. W. Willey. 1981. Growth and resource use studies in an intercrop of pearl millet/groundnut. Field Crops Res. 4: 13 – 24
Rodrigo,  V.  H.  L.  1997.  Population  density effects  on  light  and  water  use  of rubber/banana interculture systems of  Sri Lanka.  Ph.D.  thesis.  University  of   Wales. United Kingdom
Rodrigo,  V.  H.  L.,  A.  Nugawela,  A. Sivanathan,W. R. G. Witharama, and W. K. Jayasinghe.  2000.  Rubber  cum  sugarcane intercropping a suitable cropping system for the farmers in the intermediate zone of  Sri Lanka.  J.  Rubber  Res.  Inst.  Sri  Lanka  83: 62–74
Rodrigo, V. H. L., C. M. Stirling, T. U. K. Silva, and P. D. Pathirana. 2005. The growth and yield of  rubber at maturity is improved by intercropping with banana during the early stage  of   rubber  cultivation.  Field  Crops Research 91:23–33 Rodrigo,  V.  H.  L.,  C.  M.  Stirling,  Z. Teklehaimanot,  and  A.  Nugawela.  2001. Intercropping  with  banana  to  improve fractional  interception  and  radiation-use efficiency of  immature rubber plantations. Field Crops Res. 69: 237–249 Rodrigo,  V.  H.  L.,  T.  U.  K.  Silva,  and  E.S.
Munasinghe.  2004.  Improving  the  spatial arrangement  of   planting  rubber  ( Hevea brasiliensis  Muell.  Arg.) for  long-term intercropping.  Field  Crops  Research  89: 327–335 Rosyid, M. J., G. Wibawa, and A. Gunawan. 1997.  Rubber  based  farming  systems development  for  increasing  small-holder' income in Indonesia. In: Proceedings of  the symposium  on  farming  system  aspects  of the  cultivation  of   natural  rubber  ( Hevea brasiliensis). International Rubber Research and Development Board. Srilanka. p 17 – 24 Rosyid, M. J., G. Wibawa, and A. Gunawan. 1998.  Rubber  Based  Farming  Systems Development  for  Increasing  Smallholders Income in Indonesia. In: Proceeding of  the inter national  r ubber  research  and development  board  symposium.  Phuket, Thailand.
Rowe, E. C., M. V. Noordwijk, D. Suprayogo, and  G.  Cadisch.  2005.  Nitrogen  use efficiency  of   monoculture  and  hedgerow intercropping  in  the  humid  tropics.  Plant Soil 268: 61 – 74
Sairam,  R.,  K.  D.  Kumutha,  and  K. Ezhilmathi. 2009. Waterlogging tolerance: nonsymbiotic  haemoglobin-nitric  oxide homeostatis and antioxidants. Curr. Sci. 96 (5) : 674 – 682
Suprayogo, D., Widianto, G. Cadish, and M. van  Noordwijk.  2003.  A  Pedotransfer resource  database  (PTFRDB)  for  tropical soils:  test  with  the  water  balance  of WaNuLCAS.  In:  D.  Post  (ed)  MODSIM proceedings,  July  2003,  Townsville, Australia
Susilawati,  R.A.,  Suwignyo,  Munandar,  dan M.  Hasmeda.  2011.  Anatomi  akar  dan karakter agronomi tanaman cabai   merah ( Capsicum  annum  L. )  pasca  tergenang. Prosiding  Semirata  Bidang  Ilmu-Ilmu Pertanian BKS-PTN Wilayah Barat Tahun 2011. Palembang
Tsubo, M., S. Walker, and E. Mukhala. 2001. Comparisons of  radiation use efficiency of mono-/inter-cropping  systems  with different row orientations. Field Crops Res. 71: 17 – 29
van  Noordwijk,  M.  and  B.  Lusiana.  1999.
WaNuLCAS,  a  model  of   water,  nutrient and  light  capturein  agroforestry  systems. Agroforestry Systems 43: 217–242 van  Noordwijk,  M.,  B.  Lusiana,  and  N.
Khasanah. 2004. WaNuLCAS version 3.1, Background on a model of  water nutrient and  light  capture  in  agroforestry  systems. International  Centre  for  Research  in Agroforestry (ICRAF), Bogor, Indonesia
van Noordwijk, M., B. Lusiana, N. Khasanah, and  R.  Mulia.  2011.  Wanulcas  4.0, Background on a model of  water, nutrient and  light  capture  in  agroforestry  systems. International  Centre  for  Research  in Agroforestry, Bogor, Indonesia, 224 p.
Vijayakumar,  K.  R.,  S.K.  Dey,  T.R.
Chandrasekhar,  A.S.  Devakumar,  T. Mohankrishna,  P.  S.Rao,  and  M.R. Sethuraj.  1998.  Irrigation  requirement  of rubber  trees  (Hevea  brasiliensis)  in  the subhumid  tropics.  Agricultural  Water Management 35: 245 – 259
Walker, S., and H. O. Ogindo. 2003. The water budget of  rainfed maize and bean intercrop. Phys. Chem. Earth 28: 919 – 926
Wibawa, G. A. Gunawan, and M. J. Rosyid. 1999.  Pola  tumpang  sari  berbasis  karet sebagai  alter natif   potensial  untuk mengembangkan karet rakyat di Sumatera Selatan.  Prosiding  Seminar  Nasional Per tanian  Ter padu:  Pengembangan Pertanian Terpadu Melalui Pemberdayaan P E mu d a   d a l a m   R a n g k a   E k o n o m i Kerakyatan. Palembang. 73 – 92 Willey,  R.  W.  1990.  Resource  use  in intercropping  systems.  Agric.  Water Management 17: 215 – 231 Wise,  R  and  O.  Cacho.  2005.  Tree–crop interactions  and  their  environmental  and economic  implications  in  the  presence  of c a r b o n - s e q u e s t r a t i o n   p a y m e n t s .
Environmental  Modelling  &  Software  20:
1139–1148
Wo r l d   A g r o f o r e s t r y   S y s t e m .   2 0 1 2 . WaNuLCAS,  a  model  of   water,  nutrient and  light  capture  in  agroforestry  Systems. http://www.worldagroforestry.org/sea/W anulcas. Accessed on September 13, 2012
Xin,  N.  Q.  and  P.  Y.  Tong.  1986.  Multiple cropping  system  and  its  development orientation in China (a review). Sci. Agric. Sinica  4: 88 – 92
Yahya,  A.  K.  2006.  The  use  of   model  in  the rubber agroforestry system – A testing for WaNuLCAS. IRRDB Meeting and Annual Conference. Ho Chi Minh City, Vietnam Zhang, L., W. van der Werf, S. Zhang, B. Li, and J. H. J. Spiertz. 2007. Growth, yield and quality  of   wheat  and  cotton  in  relay  strip intercropping  systems.  Field  Crops  Res. 103: 178 – 188