Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 1 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
PENGARUH NILAI TUKAR, SUKU BUNGA INDONESIA DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO TERHADAP VOLUME EKSPOR IMPOR DI INDONESIA
Florentina Kurniasari 1) dan Lisa Monica 2)
Manajemen/Fakultas Bisnis, Universitas Multimedia Nusantara
Diterima 1 Januari 2019 / Disetujui 15 Maret 2019

## ABSTRACT
International trade such as exports and imports has been carried out by almost all countries to meet the needs of their country. This research aims to determine the effect of exchange rate, interest rates and Gross Domestic Product  (GDP) per Capita to Indonesian export imports during 2010 – 2017. This research  used  a  quantitative  approach  method  (time  series)  to  analyze  the  data  for  each  quarter.  The linear regression with the classical assumption tests conducted to analyze the data. The research showed that  the  exchange  rate  and  GDP  had  significant  effects  to  the  export  volume  and  GDP  itself  had  a significant  effect  on  the  import  volume.  Together,  all  the  three  variables  (exchange  rate,  interest  rates and GDP) did not have any effect into export volume. Meanwhile, three of them had significant effect into import volume in Indonesia.
Keywords: Exchange Rate, Interest, GDP, Export, Import

## ABSTRAK
Setiap  negara  selalu  melakukan  kegiatan  ekspor  impor.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui pengaruh nilai tukar, suku bunga dan produk domestik bruto (PDB) terhadap  volume ekspor dan  impor  di  Indonesia  tahun  2010  –  2017.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  berupa time  series setiap  kuartal.  Analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi  linear  melalui  asumsi klasik.  Hasil  penelitian  bahwa  variabel  suku  bunga  dan  PDB  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap volume  impor.  Sedangkan  ketiga  variabel  tersebut  baik  suku  bunga,  nilai  tukar  dan  PDB  tidak berpengaruh  terhadap  volume  ekspor  di  Indonesia,  namun  ketiganya  secara  bersama-sama  memiliki pengaruh terhadap volume impor di Indonesia.
Kata Kunci: Nilai Tukar, SBI, PDB, Ekspor, Impor
*Korespondensi Penulis: E-mail: florentina@umn.ac.id
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 2 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian

## PENDAHULUAN
Setiap  negara  melakukan  kegiatan perdagangan  internasional  baik  ekspor maupun  impor.  Namun,  nilai  dan  volume ekspor dan impor tersebut bersifat fluktuatif mengikuti jumlah permintaan dan penawaran  yang  dilakukan  atas  barang  dan jasa  tersebut.  Dari  data  volume  ekspor  di Indonesia  terlihat  bahwa  dalam  kurun periode  2010-2017,  jumlah  volume  ekspor melebihi jumlah impornya (BPS, 2018). Di tahun  2013,  volume  ekspor  mengalami peningkatan yang cukup
tinggi dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya dikarenakan  adanya  peningkatan  terhadap volume  ekspor  untuk  sektor  non-migas (BPS,  2018).  Sedangkan  dilihat  dari  sisi pendapatan ekspor itu sendiri terlihat bahwa pada tahun 2012, 2013 dan 2014 nilai impor lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan  nilai ekspor  sehingga  mengakibatkan  terjadinya defisit neraca perdagangan (BPS, 2018).
Sektor  non-migas,  terutama  sektor perkebunan  menyumbang  nilai  terbesar baik dari segi ekspor maupun impor. Hal ini dikarenakan  negara  Indonesia  memiliki lahan  yang  luas  untuk  perkebunan  seperti kopi,  teh,  kelapa  sawit  maupun  buah- buahan.
Pada  bulan  Agustus  2018,  neraca perdagangan  Indonesia  mengalami  defisit terbesar  sebesar  US$1.02  miliar  dengan nilai  impor  sebesar  US$16.8  miliar  dan nilai  ekspor  sebesar  US$15.82  miliar. Kondisi  inilah  yang  mendorong  terjadinya pelemahan nilai Rupiah. Rupiah merupakan nilai  tukar  resmi  yang  digunakan  sebagai alat  pembayaran  dari  kegiatan  ekspor  dan impor.  Karenanya  fluktuasi  nilai  Rupiah terhadap US Dollar (US$) sangat
memengaruhi  nilai  neraca  perdagangan. Pada  tahun  2012,  nilai  Rupiah  terhadap USD berada angka Rp. 9.000 dan mencapai angka Rp. 13.380 di tahun 2017. Pelemahan rupiah  ini  dapat  menjadi  peluang  bagi Indonesia  ketika  penerimaan  dari  ekspor melebihi  konsumsi  impor.  Namun,  pada kenyataannya, meskipun Rupiah mengalami pelemahan,  namun  nilai  impor  barang konsumsi  untuk  memenuhi  permintaan domestik melebihi ekspor, sehingga defisit
neraca perdagangan pun semakin membesar (BI Report, 2018). Tingkat suku bunga pun
memengaruhi  volume  ekspor  dan  impor  di Indonesia.  Tingkat  suku  bunga  yang  tinggi akan membatasi konsumsi masyarakat yang dilakukan secara kredit, yang pada akhirnya akan  mengurangi  pinjaman  yang  dilakukan oleh  importir  yang  menyebabkan  nilai maupun  volume  impor  pun  akan  menurun. Sebaliknya  suku  bunga  yang  relatif  rendah akan  mendorong  peningkatan  konsumsi yang  pada  akhirnya  juga  akan  menaikkan volume impor (BI Report, 2018).
Peningkatan PDB pun menunjukkan  bahwa  daya  beli  masyarakat meningkat,  baik  konsumsi  produk-produk dalam negeri maupun produk yang diimpor.
PDB juga mampu memperlihatkan kemampuan masyarakat untuk memproduksi  suatu  produk  yang  dapat diekspor ke luar negeri.
Dapatlah  dikatakan  bahwa  banyak faktor  yang  memengaruhi  volume  ekspor impor  di  Indonesia,  antara  lain:  nilai  tukar Rupiah, suku bunga serta PDB. Karenanya, penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat pengaruh  nilai  tukar  rupiah  terhadap  US Dollar,  tingkat  suku  bunga  acuan  Bank Indonesia  serta  produk  domestik  bruto terhadap  volume  ekspor  dan  impor  di Indonesia  selama  kurun  waktu  2010-2017. Penelitian  ini  juga  akan  melihat  pengaruh ketiga  factok  tersebut  (suku  bunga,  nilai tukar  dan  PDB)  secara  bersama-sama  dan simultan dapat memengaruhi volume ekspor  impor  di  Indonesia  selama  periode tersebut.

## TINJAUAN TEORI
Menurut  Mankiw  (2015)  ekspor adalah  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  di dalam  negeri  dan  dijual  ke  luar  negeri. Manfaat  kegiatan  ekspor  tersebut  adalah: memperluas  pasar;  menambah  penerimaan devisa  negara  serta  memperluas  lapangan kerja  (Sukirno,  2011).  Sedangkan  impor adalah  pemasukan  barang  dan  sebagainya dari  luar  negeri  untuk  diedarkan  ke  dalam negeri,  jasa  yang  diterima  dari  luar  negeri seperti  asuransi,  transportasi,  tenaga  kerja
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 3 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
asing  juga  diperhitungkan  sebagai  impor (Sukirno, 2011).
Kurs  valuta  asing  adalah  tingkat harga  yang  disepakati  penduduk  kedua negara untuk saling melakukan perdagangan  (Mankiw,  2015),  dimana  ada dua jenis kurs yaitu: kurs nominal dan kurs riil.  Faktor-faktor  yang  memengaruhi  kurs yaitu:
perubahan dalam citarasa masyarakat; perubahan harga barang ekspor dan  impor;  inflasi;    perubahan  suku  bunga dan  tingkat  pengembalian  investasi  serta pertumbuhan  ekonomi.  Sistem  kurs  secara umum  terbagi  menjadi  berikut: Fixed Exchange  Rate  System , Freely  Floating Exchange  Rate  System , Managed  Float Exchange Rate System dan Pegged Exchange Rate System (Madura, 2010).
Menurut  Blanchard  (2009)  suku bunga dapat memengaruhi seseorang dalam melakukan pembelian barang secara kredit. Semakin  tinggi  suku  bunga,  maka  akan mengurangi minat masyarakat untuk membeli suatu produk secara kredit, namun akan  meningkatkan  investasi  baik  dalam bentuk simpanan di bank atau dalam sektor produksi dan industri  yang  memiliki  resiko yang  lebih  tinggi.  (Almilia  dan  Utomo, 2006). Di Indonesia, suku bunga ditetapkan oleh  Bank  Indonesia  dan  menjadi  sinyal dari  kebijakan  moneter  yang  dilakukan pemerintah (BI Report, 2018).
Blanchard (2009) mengatakan bahwa  PDB  per  kapita  merupakan  rasio antara  PDBP  terhadap  jumlah  populasi  di suatu  negara  yang  menunjukkan  standar kehidupan  di  negara  tersebut  pada  waktu tertentu (Sukirno, 2011).
Depresiasi rupiah akan meningkatkan  ekspor  karena  membuat barang  dan  jasa  domestik  lebih  murah
Upadhyay  (2016),  namun  fluktuasi  nilai tukar  berpengaruh  buruk  terhadap  industri ekspor skala kecil, namun bisa memberikan keuntungan  bagi  eksportir  skala  besar (Aftab dan Rehman, 2017).
Menurut  Chen  (2015),  adanya ketidaksempurnaan pasar kredit akan berpengaruh  terhadap  perusahaan  yang mengandalkan pasar kredit untuk
membiayai  biaya  tetap  ekspor  karena tingkat suku bunga yang lebih tinggi akan
menambah biaya pendanaan kepada perusahaan dan membuat perusahaan enggan melakukan ekspor (Fahima & Fethi, 2018).  Menurut  Fahima  &  Fethi  (2018) meningkatnya suku bunga akan
meningkatkan  permintaan  terhadap  mata uang  lokal,  sehingga  mata  uang  lokal  akan terapresiasi  dan  juga  meningkatkan  inflasi. Karena terjadi inflasi tersebut, harga barang dan  jasa  di  dalam  negeri  menjadi  mahal sehingga masyarakat memilih untuk melakukan  impor.  Sehingga  meningkatnya suku  bunga  akan  meningkatkan  volume impor.    Sedangkan  kenaikan  PDB  tersebut akan  meningkatkan  daya  beli  masyarakat sehingga  mampu  meningkatkan  volume impor.
Dari rangkaian teori tersebut, maka disusunlah  rerangka  penelitian  seperti  yang tercantum di bawah ini:

## Gambar 1. Rerangka Teoritis Penelitian
Sumber: (Chen, 2015; Blanchard, 2009)
Dari gambar tersebut diatas,
disusunlah hipotesis penelitian yang menjadi dasar dari penelitian ini, yaitu: H1:   Nilai  tukar  US  Dollar  terhadap
Rupiah (US Dolar – IDR) memiliki Nilai Tukar H 1 Volume Suku Bunga H 2 Impor PDB H 3 H 4 Nilai Tukar H 5 Volume Suku Bunga H 6 Ekspor PDB H 7
H 8
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 4 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
pengaruh  terhadap  volume  ekspor  di
Indonesia
H2:   Suku  bunga  Bank  Indonesia  (SBI) memiliki  pengaruh  terhadap  volume ekspor di Indonesia H3:   Produk Domestik Bruto (PDB) memiliki  pengaruh  terhadap  volume ekspor di Indonesia H4:   Nilai  Tukar  US  Dollar  terhadap Rupiah,  suku  bunga  Bank  Indonesia serta  Produk  Domestik  Bruto  secara simultan berpengaruh terhadap volume ekspor di Indonesia. H5:   Nilai  tukar  US  Dollar  terhadap
Rupiah  (US  Dolar  –  IDR)  memiliki pengaruh  terhadap  volume  impor  di Indonesia
H6:   Suku  bunga  Bank  Indonesia  (SBI) memiliki  pengaruh  terhadap  volume impor di Indonesia H7:   Produk Domestik Bruto (PDB) memiliki  pengaruh  terhadap  volume impor di Indonesia H8:   Nilai  Tukar  US  Dollar  terhadap Rupiah,  suku  bunga  Bank  Indonesia serta  Produk  Domestik  Bruto  secara simultan berpengaruh terhadap volume impor di Indonesia.

## METODOLOGI PENELITIAN
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah Volume  Ekspor  dan  Impor  di  Indonesia, dimana  sampel  yang  digunakan  diukur dengan  menggunakan  Nilai  tukar  USD  – IDR (KURS), Suku Bunga Indonesia (SBI) dan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  per kapita  dari  tahun  2010  sampai  2017  per kuartal.  Variabel  independen  adalah  kurs, SBI serta PDB sedangkan variabel
dependennya  adalah  Volume  Ekspor  dan Impor. Penelitian ini menggunakan metode
causal research untuk membuktikan adanya hubungan atau pengaruh variabel independen  terhadap  variabel  dependen (Kotler,  2014).  Mengingat  bahwa  tidak semua  sampel  memiliki  nilai  probabilitas yang  sama,  maka  metode non-probability sampling dan purposive sampling
digunakan  berdasarkan  ciri-ciri  tertentu (Suharso, 2010), yaitu data data time series per  kuartal  yang  tersedia  sebanyak  32 sampel  untuk  memenuhi  ukuruan  sampel minimum  yang  layak  digunakan  dalam sebuah penelitian (Sugiyono, 2010).
Untuk  mengukur  masing-masing variabel  maka  digunakanlah  indikator pengukuran  dimana  variabel  ekspor  dan impor dihitung dari volume masing-masing ekspor  dan  impor;  nilai  tukar  dihitung  dari kurs  US$  terhadap  IDR;  suku  bunga dihitung  dari  SBI  serta  PDB  dihitung  dari rumus  PDB  per  kapita,  yaitu:  PDB/Jumlah Penduduk  Indonesia.  Sedangkan  untuk menganalisis  data  penelitian,  maka  dipilih analisis regresi linear, termasuk di dalamnya  analisis  deskriptif  dan  uji  asumsi klasik (Ghozali, 2016). Model atau persamaan regresi dari penelitian ini yaitu:
EKSPORt  =  a  +  β1  USD_IDR_ERt  +  β2 SBIt + β3 PDBt + δ
IMPORt = a + β1 USD_IDR_ERt + β2 SBIt + β3 PDBt + δ

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif  dan  analisis  statistik  untuk menguji  hipotesis  yang  telah  diajukan sebelumnya. Hasil analisis deskripsi variabel  dependen  tertera  dalam  tabel berikut ini:

## Tabel 1. Analisa Deskriptif Variabel Dependen
N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Volume Ekspor (Jutaan KG) 32 108.958 191.256 140.029 18.918 Volume Impor (Jutaan KG) 32 25.326 43.679 35.124 4.084 Sumber: Hasil Olah Data (2018)
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 5 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
Dari hasil statistik deskriptif di atas terlihat  bahwa  volume  terendah  untuk ekspor  Indonesia  sebesar  108.958  juta  kg dan impor terendah sebesar 25.326 juta kg.
Sedangkan volume tertinggi ekspor Indonesia  adalah  sebesar  191.256  juta  kg dengan volume impor tertinggi sebesar 43.679  juta  kg.  Volume  rata-rata  untuk ekspor  sebesar  140.029  juta  kg  dan  impor rata-rata  sebesar  35.124  juta  kg  dengan standar deviasi untuk ekspor sebesar 18.918 juta  kg  dan  impor  sebesar  4.084  juta  kg. Data  sekunder  dari  BPS  (BPS,  2018) menunjukkan bahwa volume ekspor
terendah terjadi  pada  kuartal  3 tahun  2010, dimana  nilai  PDB  di  tahun  2010  rendah sehingga menyebabkan
kemampuan produksi  untuk  aktivitas  ekspor  kecil, sehingga  volume  ekspor  pada  tahun  2010 juga  mengalami  penurunan.  Sedangkan volume ekspor tertinggi terjadi pada kuartal 4  tahun  2013,  dimana  saat  itu  nilai  rupiah terdepresiasi  dikarenakan  rencana  The  Fed untuk mencetak uang dan membeli aset-aset finansial  dari  bank-bank  di  Amerika Serikat.  Hal  ini  menyebabkan  terjadinya
peningkatan arus investasi keluar Indonesia, karena  investor  melihat  bahwa  lebih menguntungkan  untuk berinvestasi  di Amerika dibanding di Indonesia. Pelemahan rupiah ini menyebabkan pendapatan  ekspor  semakin  besar  yang mendorong semakin meningkatnya aktivitas ekspor.
Volume  impor  terendah  terjadi pada  kuartal  1  tahun  2010,  dimana  nilai PDB  di  tahun  2010  tersebut  rendah sehingga menyebabkan daya beli
masyarakat  rendah  dan  nilai  volume  impor kecil.  Volume  impor  tertinggi  dicapai  pada kuartal  4  tahun  2017,  dengan  nilai  PDB tertinggi  yang  mencerminkan  daya  beli masyarakat  tinggi.  Hal  ini  didukung  oleh akan  diadakannya  Pemilu  di  tahun  2019 yang akan semakin meningkatkan konsumsi masyarakat  dalam  bentuk  pembelanjaan untuk  kepentingan  kampanye  para  calon presiden  seperti  spanduk, banner ,  iklan  di media sosial, dsb.
Sedangkan  hasil  analisis  deskripsi  variabel independen  tertera  dalam  tabel  berikut  ini:

## Tabel 2 Analisa Deskriptif Variabel Independen
N  Minimum  Maximum  Mean Std. Deviation Kurs (USD/IDR) 32 8.578 14.632 11.296 2.002 Suku Bunga Indonesia (%) 32 4,3 7,7 6,4 1,1 PDB per Capita (dalam jutaan rupiah) 32 6,7 9,7 8,2 0,8 Sumber: Hasil Olah Data (2018)
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa kurs  terendah  US$-IDR  adalah  Rp.  8.578 dan  tertinggi  Rp.  14.632  dengan  nilai  rata- rata Rp. 11.296 dan standar deviasi sebesar Rp. 2.002. Nilai terendah Kurs USD – IDR tersebut  terjadi  pada  kuartal  2  tahun  2011, dimana  Bank  Indonesia  menaikkan  tingkat suku  bunga  yang  mendorong  ekspektasi positif  terhadap  perekonomian  domestik serta melakukan akumulasi cadangan devisa sehingga inflasi dapat terjaga dengan baik. Hal  ini  mendorong  imbal  hasil  investasi  di Indonesia  yang  tinggi  sehingga  mendorong masuknya  investasi  asing  ke  Indonesia sehingga semakin menguatkan nilai Rupiah. Kurs tertinggi US$-IDR terjadi pada kuartal 3  tahun  2015  dimana  saat  itu  terjadi  krisis
di  Yunani  yang  menyebabkan  nilai  Euro mengalami depresiasi terhadap US$. Menguatnya  dollar  Amerika  menyebabkan melemahnya kurs mata uang negara-negara lain  termasuk  Rupiah.  Nilai  terendah  dari SBI  adalah  4,3%  tertinggi  adalah  7,7%, sehingga  diperoleh  nilai  rata-rata  6,4% dengan  standar  deviasi  sebesar  1,1%.  Nilai terendah SBI tersebut terjadi pada kuartal 4 tahun 2017. Inflasi yang rendah mendorong penurunan SBI sehingga
memacu pertumbuhan kredit dan
meningkatkan  konsusi.  Nilai  tertinggi  SBI terjadi  pada  kuartal  4  tahun  2014, dikarenakan  adanya  bencana  alam  banjir sehingga menyebabkan distribusi dan pasokan  pangan  terganggu.  Peristiwa  ini
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 6 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
harga  barang  menjadi  mahal  dan  terjadilah defisit  transaksi  berjalan  seiring  dengan semakin  derasnya  arus  valuta  asing  yang keluar.  Untuk  mengantisipasi  hal  tersebut, maka  BI  pun  menaikkan  SBI  sehingga semakin  banyak  investor  yang  berinvestasi dalam  rupiah  sehingga  nilai  rupiah  pun akan  semakin  kuat.  PDB  per  kapita terendah  adalah  sebesar  Rp.  6,7  juta  dan nilai  tertinggi  mencapai  Rp.  9,7  juta, sehingga  diperoleh  nilai  rata-rata  sebesar Rp. 8,2 juta  dengan standar deviasi sebesar Rp.  0.8  juta.  Nilai  terendah  PDB  terjadi pada  kuartal  1  tahun  2010,  disebabkan adanya  krisis  ekonomi  Indonesia  yang terjadi  pada  tahun  2008.  Sedangkan  PDB tertinggi  terjadi  pada  kuartal  3  tahun  2017, yang  ditunjukkan  adanya  pertumbuhan investasi untuk bangunan dan non- bangunan  sekaligus  diselenggarakannya Pemilu di tahun 2019.
Hasil  uji  normalitas  dilakukan untuk menguji  apakah variabel terdistribusi normal  atau  tidak  sebelum  melakukan  uji analisis linear berganda. Hasil uji Kolmogorov-Smirnov  menunjukkan  bahwa nilai  signifikansi  untuk  volume  ekspor adalah  0,100,  volume  impor  adalah  0,200, kurs  adalah  0,004,  SBI  adalah  0,070  dan PDB  per  kapita  adalah  0,200.  Variabel terdistribusi normal ketika nilai signifikansi lebih  besar  dari  0,05.  Sehingga  hanya variabel  kurs  yang  tidak  terdistribusi normal, sedangkan variabel volume ekspor, volume  impor,  suku  bunga  Indonesia  dan PDB  terdistribusi  secara  normal  dan  dapat memenuhi  kriteria  menerima  hipotesis. Karenanya  kemudian  dilakukan  proses transformasi  untuk  variabel  kurs  sehingga didapatlah  bahwa  nilai  signifikansi  dari variabel  kurs  0,200  sehingga  seluruh  data terdistribusi normal.
Uji multikolinearitas dilakukan untuk  menguji  apakah  korelasi  antar variabel  independen,  yang  dilihat  dari  nilai tolerance dan nilai variance inflation factor (VIF).  Jika  nilai tolerance <  0.10  dan  nilai VIF  >  10  maka  menunjukkan  adanya multikolinearitas. Hasil olah data
menunjukkan  bahwa  ternyata  variabel  kurs ( tolerance =  0,104  dan  VIF  =  9,622)  dan SBI  ( tolerance =  0,550  dan  VIF  =  1,818) tidak  terdapat  multikolinearitas  terhadap
volume ekspor. Sedangkan PDB menunjukkan  multikolinearitas  karena  nilai tolerance sebesar  0,091    dan  VIF  sebesar 10,983. Karenanya perlu dilakukan transformasi  variabel  (Ghozali,  2016), sehingga keseluruhan variabel tidak menunjukkan  multikolinearitas  dan  dapat digunakan pada penelitian ini. Adapun nilai tolerance terhadap  volume  ekspor  untuk GDP  adalah  0,913,  kurs  adalah  0,873  dan 0,934.  Sedangkan  nilai  VIF  untuk  masing- masing  variabel  tersebut  adalah  1,095; 1,145 dan 1,071.
Variabel  kurs  (nilai tolerance = 0,104  dan  VIF  =  9,622)  dan  SBI  (nilai tolerance =  0,550  dan  VIF  =  1,818)  tidak memiliki  multikolinearitas  terhadap  impor, sedangkan variabel PDB memiliki
multikolinearitas terhadap impor ( tolerance = 0.091 dan VIF = 10,983), sehingga perlu dilakukan  transformasi.  Hasil  akhir  setelah proses  transformasil  menunjukkan  tidak adanya  multikolinearitas  sehingga  ketiga variabel  tersebut  dapat  digunakan  dalam analisa  regresi.  Nilai tolerance untuk variabel  PDB,  kurs  dan  SBI  adalah  0,913; 0,873  dan  0,934.  Nilai  VIF  untuk  masing- masing  variabel  adalah  1,095;  1,145  dan 1,071.
Uji  autokorelasi  dilakukan  untuk menguji apakah dalam  model regresi linear ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya).
Model  regresi  yang  baik  adalah  regresi yang bebas dari autokorelasi. Pada penelitian ini, uji autokorelasi
menggunakan  uji  statistik  Durbin-Watson (DW  test).  DW  test  volume  ekspor menunjukkan  angka  1,095  dan  kemudian dibandingkan  dengan  tabel  DW  dengan tingkat  signifikansi  5%.  Pada  tabel  DW, nilai dl (batas bawah) = 1,2437 dan nilai du (batas  atas)  =  1,6505.  Karena  terjadi korelasi  negatif,  maka  diadakan  proses transformasi  lagi  sehingga  didapatlah  nilai DW  sebesar  2,529.  Saat  dibandingkan dengan  tabel  DW  maka  nilai dl (batas bawah) = 1,2437 dan nilai du (batas atas) = 1,505.  Hasil  uji  autokorelasi  untuk  impor menunjukkan  bahwa    nilai  DW  sebesar 2,287  dan  dibandingkan  dengan  tabel  DW,
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 7 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
sehingga  nilai  nilai dl (batas  bawah)  = 1,2437 dan nilai du (batas atas) = 1,6505. Uji  heteroskedastisitas  bertujuan untuk menguji apakah dalam  model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain dengan  menggunakan  grafik  scatterplot. Model  regresi  yang  baik  adalah  yang  tidak tejadi  heterokedatisitas.  Dalam  penelitian ini,  penulis  menggunakan  analisis  pada grafik  scatterplot  untuk  menguji  terjadinya heteroskedastisitas atau tidak. Grafik Scatterplot  untuk  ekspor  dan  impor  terlihat seperti di bawah ini:

## Gambar 2. Grafik Scatterplot (Ekspor)
Sumber: Hasil Olah Data (2018)
Gambar tersebut diatas menujukkan bahwa  data  (titik-titik)  tidak  membentuk suatu pola tertentu karena menyebar di atas dan  di  bawah  angka  0  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  pada  penelitian  ini model regresi yang dipakai tidak mengalami heteroskedastisitas. Grafik 3. Grafik Scatterplot (Impor) Sumber: Hasil Olah Data Sedangkan  untuk  impor  terlihat bahwa  data  (titik-titik)  tidak  membentuk suatu pola tertentu, data (titik-titik) menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  pada penelitian  ini  model  regresi  yang  dipakai tidak mengalami heteroskedastisitas. Koefisien Determinasi (R 2 ) mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
dependen  (Y)  pada  penelitian.  Dari  tabel  3 terlihat  bahwa Adjusted  R  Square (R 2 ) sebesar  0.044,  hal  ini  berarti  bahwa  dari ketiga  variabel  independen  tersebut  hanya 4.4%  variasi  volume  ekspor  sedangkan sisanya  95.6%  dapat  dijelaskan  oleh variabel  lain.  Nilai  koefisien  korelasi  (R) sebesar  0.369  menunjukkan  bahwa  kuat hubungan  antara  Kurs,  SBI  dan  PDB terhadap volume ekspor sebesar 36.9%.
Tabel 3. Koefisien Determinasi (R 2 ) Volume Ekspor Model Summary

## Sumber: Hasil Olah Data (2018)
Tabel 4. Koefisien Determinasi (R 2 ) Volume Impor Model Summary
Sumber: Hasil Olah Data (2018)
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 0,369 a 0,136 0,044 18,498 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 0,891 a 0,795 0,773 1,947
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 8 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/ Hasil Penelitian
Dari tabel 4 terlihat bahwa Adjusted R Square (R 2 ) sebesar 0.773, hal ini berarti bahwa variasi dari ketiga variabel independen  dapat  menjelaskan  77.3% variasi  volume  impor  sedangkan  sisanya 22.7%  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  lain. Nilai  koefisien  korelasi  (R)  sebesar  0.891 menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan yang  kuat  antara  kurs,  SBI  dan  PDB terhadap volume impor sebesar 89.1%. Uji  F  menunjukkan  apakah  semua  variabel independen pada model regresi mempunyai pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap variabel dependen. Penelitian menunjukkan bahwa dari hasil uji F untuk volume ekspor terlihat  bahwa  nilai  signifikansi  sebesar 0,243  dan  nilai  F  hitung  sebesar  1,475, dengan tingkat signifikansi sebesar 5%. Jadi penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel independen  secara  bersama-sama  tidak
berpengaruh  terhadap  variabel  dependen yaitu  volume  ekspor.  Penyebabnya  adalah saat melakukan ekspor ada faktor lain yang harus  dipertimbangkan  baik  faktor  makro maupun mikro ekonomi.
Sedangkan  dari  uji  F  test  pada volume impor terlihat bahwa nilai signifikansi  adalah  sebesar  0,000  dan  nilai F  hitung  sebesar  36,144.  Dengan  nilai signifikansi  yang  lebih  kecil  dari  tingkat signifikansi  5%,  maka  dapat  dijelaskan bahwa  ketiga  variabel  independen  secara bersama-sama berpengaruh terhadap volume impor. Uji statistik t menunjukkan seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel independen secara individu dalam menerangkan variasi variabel dependen.

## Tabel 5 Hasil Uji t (Ekspor)
a. Dependent variable volum ekspor(dalam jutaan)
Sumber: Hasil Olah Data SPSS (2018)
Coefficientsª Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig Collinearity Statistics B Std.Error Beta Toler ance VIF 1(Constant) 130812.037 50550.402 2.588 .015 SqrtKurs -2288.796 1109.057 -1.148 -2.064 .048 .100 10.029 Suku  Bunga Indonesia 5593.286 4284.377 .314 1.306 .202 .534 1.872 GDP per Capita(dalam Jutaan Rupiah) 26221.210 14239.522 1.095 1.841 .076 .087 11.456
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 9 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
Dari  tabel  di  atas  dapat  disusun  persamaan regresi sebagai berikut:
EKSPOR  =  130.812,037  –  2.288,796 USD_IDR_ER + 5.593,286 SBI + 26.221,210 GDP Berikut hasil penelitian pengaruh Kurs, SBI dan  PDB  per  kapita terhadap  volume ekspor:
a. Suku Bunga Indonesia
Nilai  signifikansi  SBI  adalah  sebesar 0,202,  sehingga  variabel  Suku  Bunga Indonesia  berpengaruh  positif  namun tidak signifikan terhadap volume ekspor di Indonesia. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Chen  &  Wang  (2015), yang  mengatakan  bahwa  tingkat  bunga dan perubahan tingkat suku bunga tidak terlalu  berpengaruh  terhadap  ekspor.
Dari hasil uji yang dilakukan menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi suku  bunga  maka  akan  meningkatkan volume ekspor.
b. Produk Domestik Bruto
Nilai  signifikansi  PDB  sebesar  0,076, sehingga terlihat bahwa PDB
berpengaruh positif namun tidak signifikan  terhadap  volume  ekspor  di Indonesia.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Alotaibi  (2016),  yang  menyatakan variabel  PDB  tidak  memiliki  pengaruh yang  signifikan,  namun  PDB  eksternal memiliki pengaruh positif dan signifikan  terhadap  ekspor.  Penelitian Adi  (2017)  juga  menyebutkan  bahwa dalam jangka pendek PDB berpengaruh positif  terhadap  ekspor,  namun  untuk jangka panjang terdapat hubungan yang tidak konsisten. Ketika PDB meningkat maka  kemampuan  untuk  memproduksi barang  dan  jasa  pun  meningkat,  yang pada akhirnya akan mendorong peningkatan  ekspor.  Peningkatan  PDB Indonesia  selama  kurun  waktu  2010- 2017 menunjukkan adanya peningkatan kemampuan masyarakat untuk memproduksi  barang  dan  jasa  untuk dijual  baik  di  dalam  negeri  maupun  di luar  negeri  (aktivitas  ekspor),  sehingga menunjukkan pengaruh positif terhadap volume  ekspor.  Dari  hasil  uji  yang dilakukan menunjukkan bahwa semakin  tinggi  PDB  per  kapita  maka akan menaikkan volume ekspor.

## Tabel 6 Hasil Uji t (Impor)
a. Dependent variable volum Impor(dalam jutaan) Sumber: Hasil Olah Data SPSS (2018)
Dari  tabel  di  atas  dapat  disusun  persamaan regresi sebagai berikut: IMPOR = -7.824,784 – 212,630 USD_IDR_ER + 864,481 SBI + 7.282,066 GDP Coefficientsª Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig Collinearity Statistics B Std.Error Beta Toler ance VIF 1(Constant) -7824.784 5320.926 -1471 .153 SqrtKurs -212.630 116.739 -494 -1.821 .079 .100 10.029 Suku Bunga Indonesia 864.481 450.973 .225 1.917 .066 .534 1.872 GDP per Capita(dalam Jutaan Rupiah) 7282.006 1498.850 1.408 4.858 .000 .087 11.456
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 10 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
Berikut hasil penelitian pengaruh Kurs, SBI dan PDB per kapita terhadap volume impor:
a. Kurs US$ – IDR Nilai  signifikansi  Kurs  US$  –  IDR sebesar  0,079  dan  koefisien  regresi yang  negative  maka  dapat  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  Kurs  US$ –  IDR  berpengaruh  negatif  dan  tidak signifikan  terhadap  volume  impor  di Indonesia.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Fana, et.al (2017)  yang  mengatakan bahwa  ketika  nilai  mata  uang  suatu negara  mengalami  apresiasi  maka  akan memperluas kegiatan impor, dikarenakan harga barang impor menjadi  lebih  murah.  Penelitian  ini menunjukkan  bahwa  ketika  nilai  tukar rupiah  terapresiasi,  maka  akan  terjadi peningkatan volume impor di
Indonesia.
b. Produk Domestik Bruto Nilai  signifikansi  PDB  sebesar  0,000 dan  koefisien  regresi  yang  positif sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  PDB  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  volume  impor  di Indonesia.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Gozgor  (2014)  yang  menggambarkan bahwa  PDB  yang  positif  memiliki pengaruh  yang  positif  terhadap  impor. Adi  (2017)  pun  mengatakan  bahwa PDB memiliki pengaruh positif terhadap  impor  dalam  jangka  pendek.
PDB  Indonesia  selama  tahun  2010- 2017  juga  menunjuukan  peningkatan standar hidup dan daya beli masyarakat yang akan mendorong terjadinya permintaan terhadap impor barang.

## SIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  olah  data  dan  statistik  yang telah  dilakukan,  maka  kesimpulan  pada penelitian ini yaitu:
1. Ketiga  variabel  kurs  US$–  IDR,  Suku Bunga  Indonesia  dan  PDB  per  kapita secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap  volume  ekspor  di  Indonesia
namun  ketiga  variabel  tersebut  secara bersama-sama  berpengaruh  terhadap volume  impor  di  Indonesia  selama tahun 2010 – 2017.
2. Kurs  US$  -  IDR  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  volume  ekspor  di Indonesia  pada  tahun  2010  –  2017. Sedangkan  PDB  per  kapita  yang menunjukkan  standar  hidup  dan  daya beli  masyarakat  Indonesia  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  volume impor di Indonesia tahun 2010 – 2017.
3. SBI  dan  PDB  per  kapita  tidak  cukup kuat  dalam  menjelaskan  pengaruhnya terhadap  volume  ekspor  di  Indonesia pada  tahun  2010  –  2017,  sedangkan kurs  US$  –  IDR  dan  SBI  tidak  cukup kuat  dalam  menjelaskan  pengaruhnya terhadap  volume  impor  di  Indonesia pada tahun 2010 – 2017.
Kurs  US$  –  IDR  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  volume  ekspor  dan PDB  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  volume  impor  di  Indonesia,  maka beberapa  saran  yang  dapat  diberikan  untuk menjaga stabilitas volume ekspor dan impor di Indonesia adalah:
1. Pemerintah  dapat  membuka  lapangan pekerjaan  untuk  masyarakat  Indonesia sehingga  dapat  meningkatkan  produksi barang  dan  jasa  untuk  aktivitas  ekspor sekaligus  meningkatkan  pendapatan masyarakat  yang  pada  akhirnya  akan mendorong  peningkatan  daya  beli barang-barang konsumsi.
2. Pemerintah  harus  dapat  mengendalikan inflasi  sehingga  stabilitas  harga  barang dan jasa dapat terkendali.
Untuk  penelitian  selanjutnya  dapat memasukkan  variabel-variabel  lain  yang dapat  memengaruhi  volume  ekspor  dan impor  di  Indonesia  seperti labor  cost dan foreign direct investment.
Journal Of Business & Applied Management Vol.12 (No. 1 ) : 11 - 106 Th. 2019 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian

## DAFTAR PUSTAKA
Adi, L. 2017. Pengaruh Exchange Rate dan GDP  terhadap  Ekspor  dan  Impor Indonesia. Gramedia Press.
Aftab,  M.  and  Rehman,  I.  2017.  Exchange rate  risk  and  the  bilateral  trade between  Malaysia  and  Singapore.
Studies in Economics and Finance. Almilia,  L.  S.  &  Utomo,  A.  W.  2006. Faktor-Faktor Yang Memengaruhi   Tingkat Suku Bunga Deposito Berjangka Pada Bank Umum Di   Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Antisipasi.
Alotaibi,  K.  2016.  How  Exchange  Rate
Influence  a  Country’s  Import  and
Export. International  Journal  of Scientific  & Engineering Research , Volume  7,  Issue  5,  May-2016 131 ISSN 2229-5518 Bank  Indonesia  Report  2018. Tantangan dan Gambaran Perekonomian Indonesia. Biro  Pusat  Statistik  2018. Data  Makro
Ekonomi  Indonesia  Per  Kuartal Periode 2010-2017.
Blanchard,  O.  2009.  The  State  of  Macro.
Annual  Review  of  Economics,
Annual Reviews. vol. 1.
Chen,  P.,  Xu,  N.  &  Wang,  C.  2015.  An
empirical  analysis  of  interest  rates and  exports  under  imperfect  credit markets. Applied Economics Letters, 22:13, 1078-1082. Charef,  F.  &  Ayachi,  F.  2018.  Non-linear causality  between  exchange  rates, inflation,  interest  rate  differential and  terms  of  trade  in  Tunisia . African  Journal  of  Economic  and Management Studies.
Fana,  H.,  Li,  Y.A.,  Zhao,  C.C..  2017. Margins  of  Imports,  Forward- Looking Firms, and Exchange Rate Movements. Journal of International Money and Finance. Ghozali, I. 2016. Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS  23 Edisi  8.  Cetakan  ke  VIII. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Gozgor, G. 2014. Aggregated and disaggregated  import  demand  in China: An empirical study. Department of Economics & Finance, Dogus University . Kotler, P. & Armstrong, G. 2014. Principle Of  Marketing ,  15th  edition.  New Jersey: Pearson Prentice Hall. Madura,  J.  2010. International  Corporate Finance  10th  edition .  Canada:
CENGAGE Learning. Mankiw,  N.  G.  2015. Principles  of economics 7th edition . USA: Course Technology Cengage Learning. Mishkin,  F.  S.  2008. Ekonomi  Uang,
Perbankan,  dan  Pasar  Keuangan. Jakarta: Salemba Empat.
Upadhyay,  P.  2016.  Impact  of  exchange rate movement and macroeconomic factors  on  exports  of  software  and services from India. Benchmarking:
An  International  Journal,  Vol.  23
Iss 5 pp. 1193 – 1206.
Suharso, P. 2010. Model Analisis Kuantitatif “TEV” . Jakarta: Indeks Sukirno,  S.  2011. Makroekonomi:  Teori dan  Pengantar .  Jakarta:  Rajawali Pers. Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R  &  D . Bandung: Alfabeta.