## ANALISIS KINERJA SIMPANG APILL BERDASARKAN PKJI 2014 DIBANDINGKAN SOFTWARE PTV VISTRO
Rikki Sofyan Rizal 1 , Eko Wiyono 2 , Rangga Danisworo 3
Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Jakarta, Jl. Prof. DR. G. A. Siwabessy, Kecamatan Beji, Kota Depok, Jawa Barat 1642 rikki.sofyanrizal@sipil.pnj.ac.id,  rangga.danisworo@gmail.com, eko.wiyono@sipil.pnj.ac.id

## Abstrak
Menganalisis  sifat  dan  penyebab  kemacetan  di perkotaan  adalah  modal  awal  agar  dapat menentukan  kebijakan  lalu  lintas  dan  rencana manajamen  yang  tepat.  Salah  satu  lokasi kemacetan yang perlu ditinjau adalah persimpangan,  karena  merupakan  suatu  titik bertemunya berbagai pergerakan dari arah yang berbeda. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis  kinerja  Simpang  Empat  Legundi menggunakan metode PKJI 2014 lalu dibandingkan  dengan  PTV  Vistro  .  Penelitian dimulai    dengan  pengumpulan  data-data  baik primer  maupun  sekunder  untuk  memenuhi parameter  kinerja  simpang  pada  PKJI  (2014) dan  PTV  Vistro.  Perbandingan  kedua  metode dilakukan  untuk  menganalisis  parameter  yang berbeda  dalam  analisis  kinerja  simpang.  Hasil dari  analisis  pada  PKJI  (2014)  didapat  derajat kejenuhan  sebedar  0,967  dan  tundaan  sebesar 99,76  det/skr  sedangkan  pada  PTV  Vistro menunjukan  angka  derajat  kejenuhan  sebesar 0,984 dan tundaan sebesar 241,19 det/skr. Hasil analisis  kedua  metode  menunjukan  persamaan LOS  yaitu  F  dengan  tundaan  >80  det/skr Perbedaan  nilai  terjadi  dikarenakan  Pada  PTV Vistro Analisis data untuk menentukan kapasitas,  derajat  kejenuhan,  dan  tundaan dianalisis  dengan  HCM  2010.  Input  nilai  yang tidak sesuai PKJI (2014) juga berpengaruh pada perbedaan  hasil  analisis,  diantaranya  arah pergerakan  kendaraan  tidak  sesuai  kondisi simpang,  kondisi  lingkungan  dianggap  sama tiap  pendekat  yaitu  CBD,  dan  nilai  arus  jenuh (S0)  sebesar  3600  yang  dianggap  sama  pada tiap pendekat.
Kata  kunci    : Kinerja  Simpang  Bersinyal; Parameter; PKJI 2014; PTV Vistro

## Abstract
Analyzing  the  characteristic  and  causes  of congestion in cities is the initial capital in order to  determine  traffic  policies  and  appropriate management  plans. One  of  the  locations  of congestion  that  needs  to  be  reviewed  is  the intersection,  because  it  is  a  meeting  point  of various movements
from different directions. This  research  was  conducted  to analyze  the  performance  of  Simpang  Empat Legundi  using  the  PKJI  2014  method  and  then compared  to  PTV  Vistro. The  research  began with  the  collection  of  both  primary  and secondary  data  to  meet  the  intersection performance  parameters  of  the  store  in  PKJI (2014)  and  PTV  Vistro. A  comparison  of  the two  methods  is  done  to  analyze  different parameters  in  the  analysis  of  the  intersection performance. The  results  of  the  analysis  on PKJI  (2014)  obtained  a  degree  of  saturation  of 0.967  and  a  delay  of  99.76  det  /  skr  while  at PTV  Vistro  showed  a  degree  of  saturation  of 0.984  and  a  delay  of  241.19  det  /  skr. The results of the analysis of both methods show the equation  OF  L  with  delay  >80  det  /  skr Difference  in  value  occurs  due  to  PTV  Vistro Data  analysis  to  determine  capacity,  saturation degree,  and  delay  analyzed  with  HCM 2010. Input  values  that  are  not  in  accordance with  PKJI  (2014)  also  affect  the  difference  in the  results  of  the  analysis,  including  the direction  of  vehicle  movement  is  not  in accordance with the storage conditions, environmental  conditions  are  considered  the same  every  lane  group  i.e.  CBD,  and  the saturated  current  value  (S0)  of  3600  which  is considered the same in each lane group.
Keywords : Intersection Performance; Parameters; PKJI 2014; PTV Vistro.

## I. PENDAHULUAN
Kebijakan lalu lintas dan penanganan manajemen yang tepat merupakan salah satu modal awal dalam mengatasi  kemacetan,  karena  sifatnya  dalam mengoptimasikan  jaringan  fasilitas  yang  ada (Alifian,  D.C.,  dkk,  2018)  .  Hal  ini  akan meminimalisir  akibat  dari  kemacetan  lalu  lintas antara  lain  melambatnya  kecepatan,  peningkatan waktu  perjalanan  dan  peningkatan  panjang  antrian (Lanke & Koul, 2013). Salah satu lokasi kemacetan yang  perlu  ditinjau  adalah  persimpangan,  dimana kendaraan  dari  tiap  jalan  bertemu  dan  terjadi konflik  antara  dua  arus  lalu  lintas  yang  saling berpotongan (Lumintang dkk, 2013).
Manajemen  yang  tepat  akan  berdampak  pada meningkatnya  tingkat  pelayanan  yaitu  kondisi  lalu lintas  yang diterima oleh pengemudi (PKJI, 2014). umumnya digunakan sebagai ukuran dari pengaruh akibat  peningkatan  volume  setiap  ruas  jalan  yang dapat digolongkan pada tingkatan antara A  sampai F.    Dewasa  ini,  banyak  perangkat  lunak  yang digunakan  untuk  menganalisis  dan  mendapatkan rencana  manajemen  kinerja  simpang  bersinyal, salah  satunya  adalah  perangkat  lunak  PTV  Vistro. Perangkat  lunak  ini  yang dikembangkan di  Jerman dan memiliki fitur-fitur lengkap dalam menganalisis  permasalahan  lalu  lintas  yang  ada  di jalan termasuk pada simpang bersinyal.
Dalam    penelitian  sebelumnya  (Yuliantio  dkk, 2018) dilakukan analisis kinerja  simpang bersinyal pada jalan Brigjend Slamet Riyadi, Kota Surakarta. Penelitian  tersebut  bertujuan  mengetahui  kinerja simpang  berdasarkan  MKJI  1997  dan  PTV  Vistro. Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui  panjang antrian yang mendekati lapangan antara MKJI 1997 dan  PTV  Vistro,  kemudian  membandingkan  nilai tundaan  yang  paling  tinggi  antara  kedua  metode tersebut.  Dengan  mengubah  nilai  arus  jenuh  dasar dan  EMP  untuk  sepeda  motor  dengan  berbagai skenario. Didapat panjang antrian pada MKJI 1997 lebih  mendekati  lapangan  dan  nilai  tundaan  lebih yang  baik  dibandingkan  PTV  Vistro.  Hal  ini  juga dilakukan pada penelitian (Putri & Yulianto, 2018) dan  menghasilkan  kesimpulan  yang  sama.  kedua penelitian tersebut kurang spesifik dalam menjelaskan  parameter  apa  saja  yang  berpengaruh pada perbedaan tersebut.
Pada penelitian ini perbandingan kinerja simpang dilakukan  pada  nilai  derajat  kejenuhan  dan tundaan.  Nilai  tundaan  akan  menunjukan  tingkat pelayanan (LOS), yaitu ukuran kualitas mengendarai  kendaraan  secara  kualitatif  melalui persepsi  pengemudi  (Novianka  dkk,  2020)  Nilai LOS  dengan  metode  PKJI  (2014)  akan  ditentukan berdasarkan pada PM no 96 tahun 2015 sedangkan pada PTV Vistro didasarkan dalam pedoman HCM (2010). Berikut beberapa parameter dalam
menentukan  kinerja  simpang  bersinyal  (Puspa  & Rizda, 2014)
Salah satu yang menjadi faktor penentuan kinerja simpang  adalah  derajat  kejenuhan  (Sari,  2017). Pada  PKJI  (2014),  Derajat  kejenuhan  ( )  didapat setelah  mencari  nilai  arus  lalu  lintas  (Q),  dan kapasitas  (C)  (Sari  &  Latifa,  2019)  ,  yang kemudian diolah menggunakan persamaan berikut.
...[1]
Tundaan dapat diartikan sebagai bentuk ketidaknyamanan  pengendara,  karena  berkaitan dengan  borosya  konsumsi  bahan  bakar  dan kehilangan  waktu  perjalanan  (Bien  &  Arifianto, 2019). Pada PKJI (2014) nilai tundaan dapat dicari menggunakan persamaan berikut.
....[2]
Dimana:
= tundaan rata-rata untuk suatu pendekat i (det/skr)
= tundaan lalu lintas rata-rata untuk suatu pendekat i (det/skr)
= tundaan geometri rata-rata untuk suatu pendekat i (det/skr)
Tujuan  dari  kegiatan  penelitian  ini  adalah mementukan perbedaan parameter kinerja  simpang bersinyal berdasarkan PKJI 2014 terhadap software PTV  Vistro.  Metode  PKJI  (2014)  dipilih  karena merupakan  pemutakhiran  MKJI  (1997)  yang  akan menjadi pembaharuan dari penelitian sebelumnya.

## II. KAJIAN LITERATUR

## II.1. APILL
Menurut  M.  Islah,  Febriyanto (2018)  lampu  lalu lintas  merupakan  alat  pengatur  lalu  lintas  yang mempunyai  fungsi  utama  mengatur  hak  berjalan pergerakan  lalu  lintas  (termasuk  pejalan  kaki) secara  bergantian  dipersimpangan  jalan,  dengan cara memberikan nyala lampu hijau untuk berjalan, kuning  untuk  perhatian  dan  merah  untuk  berhenti selama selang waktu tertentu.
Berdasarkan PKJI (2014), pada umumnya APILL dipergunakan untuk beberapa tujuan, yaitu mempertahankan  kapasitas  simpang  pada  jam puncak dan mengurangi kejadian kecelakaan akibat tabrakan  antar  kendaraan  dari  arah  berlawanan. Prinsip  APILL  adalah  dengan  meminimalkan konflik  primer  maupun  konflik  sekunder.  Konflik primer  merupakan  konflik  antara  dua  arus  lalu lintas  yang  saling  berpotongan,  sedangkan  konflik sekunder adalah konflik yang terjadi dari arus lurus yang melawan  atau  arus membelok yang
berpotongan  dengan  arus  lurus  atau  pejalan  kaki yang menyeberang.

## II.2. Kinerja Lalu Lintas Simpang

## 1. Panjang Antrian
Panjang Antrian salah satu penumpukan arus lalu lintas  yang  menjadi  penyebab  kemacetan  yaitu pada  saat  APILL  berwarna  merah.  Untuk mengurangi  panjang  antrian  yang  terjadi,  ialah dengan memberi kesempatan jalan lebih lama pada jalur  yang  memiliki  antrian  lebih  panjang, ketimbang  pada  arus  lalu  lintas  yang  memiliki panjang  antrian  lebih  pendek.  (Dian  .H,  Wisnu H.M, 2016)
Pada  PKJI  2014  Panjang  antrian  (PA)  diperoleh dari perkalian N_Q (skr) dengan luas area rata-rata yang  digunakan  oleh  satu  kendaraan  ringan  (ekr) yaitu 20m^2, dibagi lebar masuk (m), sebagaimana persamaan berikut:
...[3] Dimana :
PA  = Panjang Antrian
N Q =  Jumlah  kendaraan  terbanyak  antara  waktu merah maupun dari fase sebelumnya
L M = Lebar jalan masuk
Mengacu  pada  PKJI  2014  nilai  panjang  antrian dipengaruhi  oleh  derajat  kejenuhan  (DJ)  dengan beberapa kondisi sebagai berikut:
Jika D_J > 0,5; maka
{ √ } ...[4] JikaD_J  ≤ 0,5; maka N_Q1 = 0 ...[5]
Dalam  menentukan  Rasio  hijau  (R H )  pada  (N Q2 ) dapat diperoleh dengan persamaan berikut:
...[6]
Dimana:
Hi = Waktu hijau per fase
c = waktu siklus

## 2. Rasio Kendaraan Henti
Menurut  (Gustina.  F  dkk,  2016  )jumlah kendaraan  terhenti  adalah  jumlah  kendaraan  pada arus  lalu  lintas  yang  terpaksa  berhenti  sebelum melewati garis henti akibat pengendalian sinyal.
Kemudiaan  dalam  PKJI  2014  rasio  kendaraan henti (R_KH), yaitu rasio kendaraan pada pendekat
yang  harus  berhenti  akibat  isyarat  merah  sebelum melewati suatu simpang terhadap jumlah arus pada fase  yang  sama  pada  pendekat  tersebut,  dihitung menggunakan persamaan berikut :
...[7]
Dimana:
N Q =  jumlah rata-rata antrian kendaraan (skr) pada awal isyarat hijau
c  = waktu siklus (detik)
Q  =  arus  lalu  lintas  dari  pendekat  yang  ditinjau (skr/jam)

## 3. Tundaan
Berdasarkan  Panduan  Kapasitas  Jalan  Indonesia PKJI  2014,  Tundaan  merupakan  waktu  tempuh tambahan  yang  diperlukan  untuk  melalui  simpang apabila  dibandingkan  lintasan  tanpa  melalui  suatu simpang.
Menurut  (A.A.N.A  Jaya  Wikramam,  2011) tundaan  adalah  rata-rata  waktu  tunggu  tiap kendaraan  yang  masuk  dalam  pendekat.Tundaan pada  simpang  terdiri  dari  2  komponen  yaitu tundaan  lalu  lintas  (T_Li)  dan  tundaan  geometrik (T_Gi).
Tundaan dapat dinyatakan dengan rumus  berikut ini:
...[8] Dimana: T i =  tundaan  rata-rata  untuk  suatu  pendekat  i (det/skr)
T Li =  tundaan  lalu  lintas  rata-rata  untuk  suatu pendekat i (det/skr)
T Gi =  tundaan  geometri  rata-rata  untuk  suatu pendekat i (det/skr)
Tundaan lalu lintas disebabkan oleh interaksi lalu lintas  dengan  gerakan  lainnya  pada  suatu  simpang (Gland Y.B. Luminating, dkk, 2013). Tundaan lalu lintas  rata-rata  pada  suatu  pendekat  i  dapat ditentukan dari rumus berikut:
...[9] Dimana: T L
= Tundaan lalu-lintas rata-rata pada pendekat j (det/skr)
R H = Rasio hijau (g/c)
D J = Derajat kejenuhan
C
= Kapasitas (skr/jam)
N Q1 = Jumlah smp yang tertinggal dari fase hijau sebelumnya
Tundaan  geometrik  disebabkan  oleh perlambatan  dan  percepatan  saat  membelok  pada suatu  simpang  dana  tau  terhenti  karena  lampu merah  (Gland  Y.B.  Luminating,  dkk,  2013). Tundaan geometrik rata-rata pada suatu pendekat  j dapat diperkirakan sebagai berikut:
..[10]
Dimana:
T G = Tundaan geometri rata-rata pada pendekat i (det/smp)
R KH = Rasio kendaraan terhenti pada suatu pendekat
P B = Rasio kendaraan membelok pada suatu pendekat
Menentukan  tundaan  total  dapat  diperoleh dengan persamaan berikut:
Tundaan Total = ..[11] Dimana: T i = Tundaan rata-rata
Q = Arus lalu lintas

## 4. PTV Vistro
PTV  Vistro  merupakan  perangkat  lunak  yang dikembangkan  untuk  melakukan  analisa  terhadap jaringan  jalan  melalui  kinerja  simpang.  Perangkat lunak  ini  baru  dirilis  tahun  2013.  Dua  fitur  utama PTV  Vistro  adalah  dapat  dipergunakan  untuk perencanaan lalu lintas dan penaksiran dampak lalu lintas. Model simulasi lalu lintas menurut Aghbayk, dkk.  (2013)  dapat  dibagi  menjadi  tiga  kategori yaitu  makroskopik  (simulasi  jaringan  transportasi secara  section-by-section),  mesoskopik  (model simulasi  yang  menggabungkan  sifat  makroskopik dan  mikroskopik)  serta  mikroskopik  (simulasi pergerakan  kendaraan  individu  dalam  arus  lalu lintas).  PTV  Vistro  termasuk  dalam  perangkat lunak  dengan  kategori  makroskopik.  Salah  satu kemampuan perangkat lunak ini dapat memodelkan simpang  pada  kawasan  perkotaan.  Perhitungan pada  PTV  Vistro  menggunakan  basis  pendekatan beberapa  metode  dan  salah  satunya  Highway Capacity  Manual  (HCM)  tahun  2010  (PTV  Vistro User Manual, 2013).

## III. ANALISIS DAN PERANCANGAN
Analisis  kinerja  simpang  dimulai  dengan pengumpulan  data-data  terkait  analisis  kinerja simpang bersinyal. Data sekunder yang dibutuhkan dalam analisis adalah peta lokasi simpang dan data
jumlah  penduduk  sedangkan  data  primer  didapat berdasarkan  hasil  survei  lapangan  seperti  kondisi geometrik,  data  arus  kendaraan,  fase  sinyal  dan waktu siklus.
Pengambilan data arus kendaraan dilakukan pada hari Senin, Kamis dan Sabtu bulan Juni 2021 pada jam  sibuk  pagi,  jam  sibuk  siang  pukul,  dan  jam sibuk  sore.  Berlokasi  di  Simpang  Empat  Legundi, Kabupaten  Gresik,  Jawa  Timur.  Pada  tahap  ini akan  didapat  jam  puncak  pada  simpang  yang  akan digunakan sebagai analisis dalam penelitian ini.

## Gambar 1. Lokasi Simpang Empat Legundi
Tahapan pekerjaan dan proses analisis dari kedua metode  ini  dimulai  dengan  mengolah  data  survei sesuai  pedoman  kapasitas  simpang  APILL  dalam PKJI (2014). Selanjutnya dilakukan analisis kinerja simpang  menggunakan  software  PTV  Vistro berdasarkan  HCM  2010.  Hasil  analisis  pada  tahap ini  akan  menghasilkan  parameter  kinerja  simpang berupa  kapasitas,  derajat  kejenuhan,  panjang antrian  dan  tundaan.  Setelah  proses  analisis,  maka akan didapat parameter-parameter yang menyebabkan perbedaan hasil analisis.

## Gambar 2. Tampilan Awal PTV Vistro
Langkah awal dalam analisis menggunakan PTV Vistro  adalah  memasukkan  data  dalam  analysis method  for  signalized  intersection,    menjadi  HCM 2010 pada menu glogal settings. Kemudian dilanjut pada  menu  intersection  yang  memuat  data  berupa nama  simpang,  tipe  simpang,  nama  tiap  lajur pendekat,  konfigurasi  lajur,  dan  ukuran  geomterik jalan.  Selanjutnya  pada  menu  volumes,  data  yang dimasukkan  adalah  jumlah  arus  kendaraan  dalam satuan  kendaraan  ringan  per  jam  (skr/jam).  Tahap terakhir  dalam  input  data  adalah  menu  traffic control,  data  yang  dibutuhkan  adalah  grup  sinyal,
waktu  kuning,  waktu  semua  merah,  dan  waktu hijau dengan intergreen.
Gambar 3. Diagram Alir Penelitian

## Gambar 4. Kondisi Geometrik Simpang
Data  geometrik    dan  waktu  siklus  akan digunakan dalam analisis kedua metode.

## Tabel 1. Waktu Siklus Sinyal
Waktu Fase Waktu Menyala (detik) Hijau Kuning All Red Sore 1 100 2 3
2 100 2 3 3 220 2 3

## Kinerja Simpang (PKJI 2014)
Hasil  survei  pada  Tabel  2,  Tabel  3,  dan  Tabel  4 menunjukan jumlah kendaraan yang telah dijadikan  satuan  kendaraan  ringan  per  jam
(skr/jam).  Volume  lalu  lintas  terbesar  terjadi  pada hari kerja jam sibuk sore.
Tabel 2. Arus Kendaraan Jam Sibuk Pagi Waktu Kumulatif pendekat (skr/jam) U T S B 08.00-09.00 474 596 452 534 08.15-09.15 473 599 186 528 08.30-09.30 475 605 448 527 08.45-09.45 459 580 440 526 09.00-10.00 440 558 430 524 Tabel 3. Arus Kendaraan Jam Sibuk Siang Waktu Kumulatif pendekat (skr/jam) U T S B 11.00-12.00 547 563 555 661 11.15-12.15 545 558 544 639 11.30-12.30 544 552 535 620 11.45-12.45 508 583 543 597 12.00-13.00 467 615 551 574 Tabel 4. Arus Kendaraan Jam Sibuk Sore Waktu Kumulatif pendekat (skr/jam) U T S B 14.00-15.00 583 777 612 768 14.15-15.15 622 806 625 773 14.30-15.30 662 831 636 779 14.45-15.45 644 829 609 775 15.00-16.00 628 822 581 772
Setelah didapat  jam puncak,  langkah selanjutnya adalah  mencari  nilai  arus  jenuh  dasar  ( )  yang telah  dilakukan  penyesuaian  faktor-faktor  kinerja simpang. Dapat dilihat pada tabel 10.
Setelah  semua  parameter  telah  didapat,  maka nilai derajat kejenuhan ( dan tundaan menggunakan  pedoman  PKJI  (2014),  dapat  dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. ( ) dan Tundaan PKJI (2014) Waktu PKJI 2014 LOS Tundaan 08:00-09:00 0,783 38,23 D 08:15-09:15 0,787 38,33 D
Volume 8, No 2, 15 April 2022 08:30-09:30 0,785 38,26 D 08:45-09:45 0,763 35,57 D 09:00-10:00 0,755 36,33 D 11:00-12:00 0,839 46,73 E 11:15-12:15 0,835 45,47 E 11:30-12:30 0,829 44,64 E 11:45-12:45 0,804 43,34 E 12:00-13:00 0,799 42,87 E 14:00-15:00 0,927 82,82 F 14:15-15:15 0,926 85,92 F 14:30-15:30 0,943 98,52 F 14:45-15:45 0,931 88,81 F 15:00-16:00 0,923 81,44 F

## Kinerja Simpang (PTV Vistro)
Langkah  awal  dalam  menentukan  kinerja simpang  pada  menu  global  setting  dalam  PTV Vistro  adalah  mengubah  metode  analisis  menjadi HCM 2010.

## Gambar 5. menu Global setting
Pada menu intersection setup. bagian konfigurasi lajur,  input data pada pendekat  timur, diinput  lajur pertama  khusus  untuk  lurus  dan  belok  kiri,  lajur kedua lurus dan belok kanan.

## Gambar 6. menu Intersection Setup
Selanjutnya  pada  menu  volumes  PTV  Vistro, input  data  yang  digunakan  adalah  arus  kendaraan, yang  telah  dijadikan  kendaraan  ringan  per  jam (kend/jam),  volume  kendaraan  ringan,  dan  sepeda motor  dijadikan  satu  sedangkan  kendaraan  berat dalam persen (%) terlihat pada tabel 11.
Dilanjutkan  dalam  menu  traffic  control,  waktu siklus disesuaikan dengan hasil dari PKJI 2014 dan
periode  analisis  dijadikan  selama  1  jam.  Pada bagian  ini  Penafsiran  tipe  lingkungan  yang dimasukkan dalam PTV Vistro dianggap sama pada semua  pendekat  yaitu  daerah  CBD  (central business district)

## Gambar 7. Menu Traffic Control
Nilai  arus  jenuh  dasar  dalam  menentukan kapasitas pada PTV Vistro, disamakan dengan arus jenuh  dasar  dalam  PKJI  2014,  dengan  nilai  hanya saja  pada  PTV  Vistro  semua  pendekat  dianggap sama dengan nilai ( ) sebesar 3600. Hasil analisis berupa  kapasitas,  derajat  kejenuhan,  panjang antrian  dan  tundaan  pada  PTV  Vistro  secara otomatis  terhitung  dengan  metode  HCM  2010. Hasil analisis dapat dilihat pada tabel-tabel berikut.
Tabel 7. ( ) dan Tundaan PTV Vistro Waktu Tundaan LOS 08:00-09:00 0,644 120,55 F 08:15-09:15 0,634 120,33 F 08:30-09:30 0,639 121,04 F 08:45-09:45 0,591 117,8 F 09:00-10:00 0,6 118,46 F 11:00-12:00 0,885 212,75 F 11:15-12:15 0,849 191,65 F 11:30-12:30 0,81 168,68 F 11:45-12:45 0,79 158,73 F 12:00-13:00 0,775 151,75 F 14:00-15:00 0,908 208,6 F 14:15-15:15 0,878 183,72 F 14:30-15:30 0,995 251,96 F 14:45-15:45 0,984 241,19 F 15:00-16:00 0,971 231,18 F

## Perbandingan Kinerja Simpang APILL
Perbedaan  hasil  perhitungan  dari  kedua  metode, dikarenakan  perbedaan  parameter  pada    input  data diantaranya yaitu:
Dalam  pengolahan  data  PTV  Vistro  terintegrasi pada  HCM  2010  sehingga  tidak  semua  data  dapat disamakan dengan PKJI 2014
Pada  arah  pergerakan  kondisi  eksisting,  seperti yang  terlihat  pada  gambar  8,  arah  timur  terdapat dua  lajur  dengan  tiga  arh  pergerakan,  sedangkan yang dimasukkan dalam PTV Vistro berbeda.
Utara Selatan Barat Timur Gambar 8. Arah Pergerakan pada Simpang Utara Selatan Barat Timur
Gambar 9. Arah Pergerakan pada PTV Vistro
Kondisi  lingkungan  pada  PKJI  diangggap berbeda pada tiap pendekat, sedangkan PTV Vistro didefiniskan seragam dalam satu simpang.
Tabel 8. Kondisi Lingkungan Simpang Pendekat PKJI 2014 PTV Vistro Utara KIM CBD Selatan KOM CBD Barat KIM CBD Timur KOM CBD
Dan seperti yang terlihat pada tabel 9, pada PTV Vistro  arus  jenuh  dasar  pada  tiap  pendekat dianggap  sama,  sedangkan  PKJI  2014  dibedakan untuk tiap pendekat.
Tabel 9. perbedaan arus jenuh dasar kode pendekat arus jenuh dasar (skr/jam) PKJI 2014 PTV Vistro U 3600 3600 T 3600 3600 S 3600 3600 B 3000 3600
Berikut adalah perbandingan nilai derajat kejenuhan  ( )  dan  tundaan  antara  PKJI  2014  dan software PTV Vistro.

## Gambar 10. Perbandingan Nilai Derajat Kejenuhan
Gambar 10. Perbandingan Nilai Tundaan
Dari  hasil  perbandingan  nilai  tundaan  pada gambar  10.  Didapat  bahwa  kedua  metode menunjukan  nilai  LOS  F  pada  Simpang  Empat Legundi.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## IV.1. Kesimpulan
Perbedaan  nilai  terjadi  dikarenakan  Pada  PTV Vistro  Analisis  data  untuk  menentukan  derajat kejenuhan,  dan  tundaan  dianalisis  dengan  HCM 2010.  Input  nilai  yang  tidak  sesuai  PKJI  (2014) juga  berpengaruh  pada  perbedaan  hasil  analisis, diantaranya arah pergerakan kendaraan tidak sesuai kondisi  simpang,  kondisi  lingkungan  dianggap sama tiap pendekat yaitu CBD, dan nilai arus jenuh (S0)  sebesar  3600  yang  dianggap  sama  pada  tiap pendekat.
Sehingga  Hasil  dari  analisis  pada  PKJI  (2014) didapat  derajat  kejenuhan  sebedar  0,967  dan tundaan sebesar 99,76 det/skr sedangkan pada PTV Vistro  menunjukan  angka  derajat  kejenuhan sebesar  0,984  dan  tundaan  sebesar  241,19  det/skr. Hasil analisis kedua metode menunjukan persamaan  LOS  yaitu  F  dengan  tundaan  >80 det/skr.
IV.2. Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  dari  penelitian mengenai  analisis  kinerja  simpang  ini  adalah sebagai berikut:
1. Pada  penelitian  selanjutnya  data  ini  dapat digunakan  sebagai  evaluasi  untuk  alternatif perbaikan Simpang Empat Legundi.
2. Untuk penelitian selanjutnya dapat menyesuaikan  input  data  pada  PTV  Vistro dengan  PKJI  2014,  agar  didapat    hasil  yang sesuai dengan kondisi lalu lintas di Indonesia.

## REFERENSI
Cheng,  Tao.,  Chow,  Andy  H.F.,  Santacreu,  Alex., Tanasaramond,  Garavig.,  &  Tsapakis, Ioannis.  2013. Empirical  Assesment  of Urban  Traffic  Congestion .  Journal  of Advanced Transportation (J. Adv. Transp. 2014; 48:1000-1016).
Direktorat  Jendral  Bina  Marga.  2014. Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) . Jakarta: Departemen Pekerjaan Umum
Fazlurrahman,  M.  Iqbal.,  &  Susilo,  Budi  hartanto.
2019. Analisis  Kemacetan  Lalu  Lintas pada  Simpang  Bersinyal  (Studi  Kasus  : Simpang  Ir.  H.  Juanda-Raya  Bogor) .  In prosiding inovasi ilmu  pengetahuan, teknologi dan seni dalam perencanaan dan perancangan lingkungan terbangun
(hal:284-289, ISBN : 978-623-91368-0-2). Febriyanto., & Islah, Muhammad. 2018 . Perencanaan Simpang dengan Menggunakan  Lampu  Lalu  Lintas .  Jurnal
Teknik  Industri  Terintegrasi  (JUTIN) (Vol.  1,  No.1-April  2018).  Riau  : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai.
Fitri,  Gustina.,  Munandar,  M.  Arif.,  &  Rosalina. 2016. Evaluasi Kinerja Simpang Bersinyal
Empat Lengan Pada Simpang Inpres Kota Lhokseumawe . Jurnal Teknik Sipil
PORTAL (Vol. 8, No. 2, Oktober 2016).
Hartanti,  Dian.,  &  Martono,  Wisnu  Hendro.  2016.
Penetapan Titik Pendeteksi Antrian
Kendaraan Pada Perempatan Lampu Lalu
Lintas .  Jurnal  Kajian  Ilmu  dan  Teknologi (Vol.  5  No.  2,  Oktober  2016).  Sekolah
Tinggi Teknik PLN.
Khisty,  C.  Jotin.,  &  Lall,  B.  Kent.  2005. Dasar- Dasar  Rekayasan  Transportasi .  Edisi  Ke- 3 Jilid 1. Penerbit Erlangga. Kementrian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan Rakyat.  2017. Perencanan  Geometrik
Persimpangan Sebidang . Pusat Pendidikan dan Pelatihan Jalan, Perumahan, Pemukiman dan Pengembangan infrastruktur Wilayah.
Lefrand, L.I.R., Luminating, Gland Y.B., Manoppo M.R.E., & Timboelang J.A. 2013. Kinerja Lalu  Lintas  Persimpangan  Lengan  Empat
Bersignal  (Studi  Kasus:  Persimpangan Jalan  Walanda  Maramis  Manado). Jurnal Sipil  Statik  (Vol.1  No.3,  Februari  2013 (202-208)).
Putra, W., Radite, D., Setiawan, A.B., Yulianto, B. 2018. Analysis  of  signalized  intersection performance  using  IHCM  1997  method and PTV Vistro software . MATEC Web of Confrences  (Vol  0402).  Sebelas  Maret University PTV AG. 2016. PTV Vistro User Manual . Jerman : PTV Group Royan,  Noto.  2015 .  Analisa  Perencanaan  Traffic Light  di  Persimpangan  Bandara  SMB  II Palembang. Berkala  Teknik  (Vol.5  No.2 September 2015). Universitas Muhammadiyah Palembang.
Republik  Indonesia.  2011. Peraturan  Pemerintah RI No. 32 Tahun 2011 tentang Manajemen dan  Rekayasa,  Analisis  Dampak,  serta Manajemen Kebutuhan Lalu Lintas . Republik  Indonesia.  2015. Peraturan  Menteri Perhubungan  Republik  Indonesia  No.  PM 96 Tentang Pedoman Pelaksanaan
Kegiatan  Manajemen  dan  Rekayasa  Lalu Lintas. Tamin,  O.Z.  2000. Perencanaan  dan  Permodelan Transportasi . Bandung : Institut
Teknologi Bandung.
Tama, Yuanda Patria. 2016. Fenomena Lalu Lintas Simpang  Bersinyal  di  Kota  Bekasi  (Studi Kasus  :  Simpang  Tol  Bekasi  Timur). Biro Penerbit Planologi Undip (Vol. 12 (2): 195 – 209).
Wikrama, A.A.A.N.A. Jaya. 2011. Analisis Kinerja Simpang  Bersinyal  (Studi  Kasus  Jalan Teuku  Umar  Barat  –  Jalan  Gunung Salak). Jurnal Ilmiah Teknik Sipil (Vol.15,
No.1, Januari 2011). Denpasar : Universitas Udayana.