## IT Journal Research and Development
IJCCS , Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~
e-ISSN: 2528-4053
Manajemen Kualitas Data dan Informasi dengan Sistem Informasi untuk Meningkatkan Kinerja Operasional Pabrik PT. Sari Aditya Loka 2

## Ahmad Fahmi Karami
Magister Teknik Informatika Universitas Islam Indonesia e-mail: a.fahmi.karami@gmail.com

## Abstract
Organizational  performance  depends  on  strategic  decisions  taken  by  stakeholders  in  the organization,  where  strategic  decisions  of  stakeholders  depend  on  the  quality  of  data  and information available to the organization. Data and information quality called good when the data and quality has criterias that suits for users of data and information, where data and information user need on the organization will be different according to their aim and objectives, so that the criteria of data quality and information is not universal. Palm oil mill PT. Sari Aditya Loka 2 (SAL 2)  improves  the  quality  management  of  data and  information  by  utilizing  information  systems  to produce good quality data and information and help improve the organization's performance. This research  was  conducted  to  know  data  and  information  quality  management  at  PT.  SAL  2  in producing  data  and  information,  and  its  contribution  on  the  mill  performance  using  interview methods  with  those  who  have  a  role  in  the  implementation  of  data  quality  and  information management,  observation,  and  document  management  related  to  factory  performance.  This research  resulted  findings  that  still  in  the  implementation  of  data  quality  and  information management  there  are  still  procedures  that  are  not  undertaken,  so  the  result  of  data  and information  not  entirely  suits  with  the  user  wishes.  Although  the  procedure  has  not  been  fully implemented,  using  data  and  information  production  has  helped  data  and  information  users  in decision making and succeeded in lowering the mill breakdown by 0.10%.
Keywords  :  Breakdown,  Data  and  Information  Quality,  Organizational  Performance, Management.

## Abstrak
Performa  sebuah  organisasi  bergantung  kepada  keputusan  strategis  yang  diambil  oleh pemangku  kepentingan  pada  organisasi,  keputusan  strategis  dari  pemangku  kepentingan bergantung  terhadap  kualitas  data  dan  informasi  yang  ada  pada  organisasi.  Kualitas  data  dan informasi  yang  baik  adalah  yang  memiliki  kriteria  sesuai  dengan  keinginan  pengguna  data  dan informasi  tersebut  sehingga  data  dan  informasi  bisa  digunakan.  Keinginan  pengguna  terhadap kriteria  data  dan  informasi  pada  tiap-tiap  organisasi  akan  berbeda  sesuai  kebutuhannya  dan tujuannya,  sehingga  kriteria  kualitas  data  dan  informasi  tidak  bersifat  universal.  Pabrik  PT.  Sari Aditya  Loka  2  (SAL  2)  melakukan  perbaikan  manajemen  kualitas  data  dan  informasi  dengan memanfaatkan  sistem  informasi  untuk  dapat  menghasilkan  data  dan  informasi  yang  berkualitas baik  dan  membantu  meningkatkan  performa  organisasi.  Penelitian  dilakukan  untuk  mengetahui manajemen  kualitas  data  dan  informasi  pada  pabrik  PT.  SAL  2  dalam  menghasilkan  data  dan informasi,  dan  kontribusi  dari  data  dan  informasi  yang  dihasilkan  terhadap  performa  pabrik menggunakan  metode  wawancara  dengan  orang-orang  yang  mempunyai  peran  dalam implementasi  manajemen  kualitas  data  dan  informasi,  observasi,  dan  penelurusan  dokumen  yang terkait  kinerja  pabrik.  Penelitian  ini  menghasilkan  temuan  bahwa  masih  dalam  pelaksanaan manajemen kualitas data dan informasi masih terdapat prosedur yang tidak dijalani, sehingga hasil data  dan  informasi  belum  seluruhnya  sesuai  dengan  keinginan  pengguna.  Meskipun  prosedur belum  seluruhnya  dijalani,  penggunaan  hasil  data  dan  informasi  telah  membantu  pengguna  data dan informasi dalam pengambilan keputusan dan berhasil menurunkan breakdown pabrik sebesar 0,10%.

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053
Kata kunci: Breakdown , Kualitas data dan informasi, Manajemen, Performa Organisasi

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  penghasil Crude  Palm  Oil (CPO)  terbesar  didunia.  PT.  Sari Aditya  Loka  2  (PT.  SAL  2)  adalah  pabrik  pengolahan  kelapa  sawit  dengan  hasil  CPO dengan  kapasitas  olah  60 ton  Tandan  Buah  Segar  (TBS)  per jam.  Proses  produksi  CPO pada pabrik PT. SAL 2 dapat berlangsung selama 24 jam setiap hari, bergantung kepada suplai TBS yang dikirimkan ke pabrik, sehingga setiap mesin dituntut agar selalu dalam kondisi  prima  agar  efektifitas  produksi  dapat  tercapai.  Salah  satu  indikator  efektifitas adalah ketersedian atau kesiapan pabrik untuk proses produksi. Tahun 2013, breakdown pabrik PT. SAL 2 mencapai 0,20% dan pada tahun 2014 mencapai 0,26%.
Analisis  penyebab  terjadinya breakdown adalah  kurangnya  data  dan  informasi yang  diperoleh  bagian maintenance pabrik  PT.  SAL  2  terhadap  kondisi  nyata  mesin- mesin  yang  menyebabkan  tidak  tepatnya  keputusan  yang  diambil.  Pabrik  PT.  SAL  2 melakukan  perbaikan  manajemen  data  dan  informasi  dengan  memanfaatkan  teknologi informasi,  yaitu  mengimplementasikan Operator  Maintenance  System (OMS)  pada Desember  2014  sebagai  upaya  dalam  mendapatkan  data  dan  informasi  yang  baik sehingga  pengambilan  keputusan  menjadi  tepat  dan  dapat  meningkatkan  kinerja operasional.
Efektifitas  dan  efisiensi  implementasi  sistem  informasi  dapat  dilihat  melalui kualitas  data  dan  informasi  yang  dihasilkan  oleh  sistem  tersebut.  Sheng  &  Mykytyn menyatakan, kualitas data dan informasi yang baik  mempunyai pengaruh penting dalam pelayanan,  produk,  operasional  dan  keputusan  bisnis  [1].  Sebaliknya  kualitas  data  dan informasi  yang  buruk  mengakibatkan  ketidakpuasan  pelanggan,  meningkatnya  biaya operasional,  keputusan  bisnis  yang  tidak  efektif,  dan  mengurangi  kemampuan  untuk membuat  dan  melaksanakan  strategi.  Strong  et  al.  dalam  Lee  dan  Strong  menyatakan bahwa  tujuan  pengolahan data  adalah untuk  menghasilkan  data  yang  dapat  dipakai  oleh penggunanya  [2].  Kualitas  data  dan  informasi  yang  baik  adalah  data  yang  tepat kebutuhannya  untuk  digunakan  penggunanya.  Penelitian  ini  ditujukan  untuk  melakukan evaluasi  terhadap  manajemen  kualitas  data  dan  informasi  yang  dihasilkan  oleh  sistem informasi yang telah diimplementasikan oleh pabrik PT. SAL 2.
Beberapa  penelitian  mengenai  hubungan  kualitas  data  dan  informasi  dengan performa  organisasi  dari  berbagai  disiplin  ilmu  telah  dilakukan,  Mäkelä  [3]  meneliti bahwa kualitas data dan informasi tata ruang pada Geographic Information System (GIS) dapat digunakan untuk pengambilan keputusan pada organisasi.
Kemudian,  Masayna  et  al.  [4]  melakukan  penelitian  untuk  memverifikasi framework  yang  menghubungkan  kualitas  data  dan  informasi  dengan Key  Performance Indicator (KPI)  organsisasi.  Penelitian  menggunakan  metode  survei  dan  studi  kasus dengan  wawancara.  Peneliti  menyatakan  bahwa  KPI  sangat  penting  untuk  manajemen pengambilan  keputusan  dan  diandalkan  oleh  semua  tingkat  organisasi  sebagai  ukuran keberhasilan  dalam  mencapai  sebuah  hasil.  Pencapaian  keberhasilan  didukung  dengan mengidentifikasi  kualitas  data  dan  informasi  yang  bernilai  dan  beresiko  tinggi  untuk memberikan keyakinan dalam pengambilan keputusan.
Gorla  et  al.  [5]  dalam  penelitiannya  yang  mengeksplorasi  dampak  antara  kualitas sistem  informasi  dalam  penelitiannya,  kualitas  sistem  informasi  terdiri  dari  (1)  kualitas sistem, (2) kualitas data dan informasi, dan (3) kualitas layanan terhadap organisasi. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa,  secara  keseluruhan,  kualitas  sistem  informasi  memiliki
e-ISSN: 2528-4053
pengaruh  positif  yang  signifikan  pada  dampak  organisasi  baik  secara  langsung  maupun tidak langsung.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Pengumpulan Data
Jenis  penelitian  adalah  penelitian  kualitatif  dengan  pendekatan  interpretif. Ludigdo,menekankan  bahwa  penelitian  interpretif  dilakukan  untuk  memahami  realitas dunia  apa  adanya  [6].  Metode  interpretif  digunakan  karena  data  yang  digunakan berdasarkan perspektif (sudut pandang) dan pengalaman informan. . Untuk mendapatkan gambaran manajemen kualitas data dan informasi, peneliti melakukan pengumpulan data dengan  wawancara  langsung  yang  dilakukan  secara  semi  terstruktur,  yaitu  dengan membuat  panduan  daftar  pertanyaan  wawancara  yang  bersifat  terbuka  (wawancara dengan  jawaban  terbuka/tidak  ada  batasan).  Terdapat  19  responden  yang  diwawancara sesuai  dengan  peran  masing-masing  pada  manajemen  kualitas  data  dan  informasi  di pabrik  PT.  SAL  2.  Selain melakukan  wawancara,  penelitian ini juga  menggunakan  data lain  yaitu  observasi  penggunaan  SI,  dan  melakukan  penelusuran  dokumen-dokumen terkait operasional Pabrik PT. SAL 2.

## 2. 2 Konsep Teori

## 2. 2.1 Manajemen Kualitas Data dan informasi
Manajemen kualitas data dan informasi adalah pembentukan dan pemberian peran, tanggung  jawab,  ketentuan,  dan  prosedur  terkait  pengumpulan,  pemeliharaan, penyebaran,  pengaturan  terhadap  data  [7].  Wang    menyebutkan  empat  peran  dalam manajemen  kualitas  data  dan  informasi  yaitu  (1)  Pemberi  Informasi,  orang-orang  yang membuat  atau  mengumpulkan  data,  (2)  Produsen  Informasi,  orang-orang  yang mengembangkan,  mendesain,  memelihara  data  dan  infrastruktur  sistem,  (3)  Pengguna informasi,  orang-orang  yang  menggunakan  data  dan  informasi,  (4)  Manajer  Informasi, orang-orang  yang bertanggung jawab atas pengelolaan seluruh proses produksi data dan informasi  [8].  Wang  menyatakan, Life-Cycle manajemen  kualitas  data  dan  informasi adalah alat yang digunakan secara terus menerus oleh organisasi untuk memastikan data dan  informasi  yang  dihasilkan  selalu  mempunyai  kualitas  yang  tinggi. Life-Cycle manajemen  kualitas  data  dan  informasi  memiliki  empat  tahap  yaitu define,  measure, analyze,  dan  improve .  Tujuan  manajemen  kualitas  data  dan  informasi  adalah  untuk menghasilkan  data  yang  akan  digunakan  oleh  pengguna  data.  Data  dan  informasi  yang berkualitas tinggi didefinisikan sebagai data yang cocok untuk digunakan ( fit to use ) oleh penggunanya (lihat tabel 1).

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053
Tabel 1. Definisi Kualitas Data dan Informasi [9]
Setiap  organisasi  memiliki  kebutuhan  yang  berbeda  terhadap  kualitas  data  dan informasi, sehingga tidak ada sebuah model manajemen kualitas data dan informasi yang dapat  digunakan  secara  universal  pada  organisasi  yang  berbeda-beda.  Organisasi membuat  keputusan  berdasarkan  data  dan  informasi  yang  dimiliki.  Kelangsungan  hidup bisnis bergantung pada data dan informasi yang baik, dan data dan informasi yang baik adalah  bergantung  pada  pendekatan  yang  efektif  oleh  organsasi  untuk  manajemen kualitas data. Secanggih apapun sebuah sistem informasi manajemen data dan informasi yang  digunakan,  apabila  data  dan  informasi  yang  dihasilkan  tidak  sesuai  dengan  yang diharapkan  oleh  pengguna  data,  maka  kualitas  data  dan  informasi  tidak  dapat dimanfaatkan  secara  maksimal  oleh  pengguna  data  untuk  melakukan  langkah  strategis yang berdampak pada peningkatan performa organisasi.
Terdapat  lebih  dari  200  kriteria  kualitas  data  dan  informasi  menurut  Cervo  dan Allen [10], 16 Kriteria dari Wang dan Strong (lihat tabel 2) (1996) adalah salah satu yang pertama dikenalkan dan masih paling berpengaruh.

## Tabel 2. Definisi Kualitas Data dan Informasi
No Kriteria Definisi 1 Aksesibilitas Sejauh mana data dan informasi tersedia, atau dengan mudah dan cepat didapatkan 2 Kesesuaian jumlah Sejauh mana jumlah data dan informasi sesuai untuk tugas pengguna 3 Kepercayaan Sejauh mana data dan informasi benar dan kredibel 4 Kelengkapan Sejauh mana data lengkap, cukup luas dan dalam untuk tugas di tangan 5 Keringkasan Sejauh mana data dan informasi disajikan dalam bentuk yang ringkas 6 Konsistensi Sejauh mana data dan informasi disajikan dalam format yang baku 7 Kemudahan manipulasi Sejauh mana kemudahan data dan informasi untuk diolah dan digunakan untuk tugas yang berbeda 8 Bebas dari kesalahan Sejauh mana data dan informasi benar dan dapat diandalkan 9 Kemudahan penafsiran Sejauh mana data dan informasi menggunakan bahasa, simbol, dan unit yang benar serta memiliki definisi yang jelas 10 Objektivitas Sejauh mana data dan informasi tidak berprasangka, dan tidak memihak 11 Relevansi Sejauh mana data dan informasi relevan dan membantu untuk tugas pengguna 12 Reputasi Sejauh mana sumber dan konten data dan informasi memiliki reputasi 13 Keamanan Sejauh mana akses data dan informasi dibatasi sesuai tingkatannya untuk menjaga keamanan 14 Ketepatan waktu Sejauh mana data dan informasi cukup up-to-date untuk tugas pengguna 15 Kemudahan pemahaman Sejauh mana data dan informasi mudah dipahami 16 Nilai tambah
Sejauh mana data dan informasi menguntungkan dan memberikan keuntungan bagi penggunaannya Peneliti Perspektif informasi Perspektif pengguna Wang and Strong (1996) v Kahn and Strong (1998) v Olson (2003) v Keller and Staelin (1987) v Redman (2001) v English (1999) v Brien (1991) v Eppler (2006) v Salaün and Flores (2001) v
e-ISSN: 2528-4053

## 2.2.2 Operator Maintenance System (OMS)
OMS  merupakan  sistem  pengelolaan  data  dan  informasi  pada  pabrik  PT.  SAL  2 yang  bertujuan  mencegah  terjadinya deteriorasi (menurunnya  kemampuan  mesin), dengan  mengumpulkan  kondisi  aktual  mesin-mesin.  Gejala  kerusakan  yang  terjadi apabila  tidak  ditangani  dengan  benar,  mesin  akan  mengalami  kerusakan  yang menyebabkan  kerusakan  lainnya  .  Kegiatan  OMS  terdiri  dari  inspeksi  mesin,  verifikasi hasil  inspeksi,  dan  pelaksanaan  perbaikan.  Hasil  produk  dari  OMS  adalah  data  dan informasi  mesin  yang  memiliki  ketidaksesuaian  kondisi,  diharapkan  data  dan  informasi OMS yang dihasilkan masih berupa gejala pada mesin sehingga dapat digunakan oleh tim maintenance untuk menentukan tindakan pada mesin tersebut dalam mencegah terjadinya breakdown.  Breakdown atau  lebih  dikenal  pada  umumnya downtime ,  adalah  salah  satu parameter  dari  tiga  parameter  pengukuran  performa  organisasi  yang  popular diperkenalkan  oleh  Nakajima  pada  tahun  1980an  bernama Overall  Equipment Effectiveness (OEE). OEE mengukur dan mengidentifikasi kehilangan atau kerugian saat produksi dengan ukuran yang dinamakan availability, performance , dan quality rate [12]
Gambar  1  mengilustrasikan  proses  produksi  data  dan  informasi  dimana  awalnya mempunyai  empat  unit  data  (unit  data  1-4)  dari  hasil  inspeksi  operator  masing-masing stasiun yang kemudian menjadi satu unit data (unit data 5) setelah dilakukan pengecekan kualitas  dengan  cara  verifikasi  oleh  supervisor.  Data akan  tersimpan  kemudian  diproses untuk  dipisahkan  hasil  inspeksi  mesin  yang  tidak  sesuai  standar  (unit  data  6)  yang diteruskan ke pengguna data yaitu staf dan supervisor maintenance .
Gambar 1. Ilustrasi Proses Produksi Data Dan Informasi
Data  dan  informasi  yang  berkualitas  tinggi  akan  memberikan  kemudahan  bagi manajemen  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Sugumaran  dan  De  Groote  (2011) dalam  [9]  mendefinisikan  keputusan  adalah  “pilihan  yang  dibuat  diantara  dua  alternatif atau  lebih”.  Kingma  (1996)  dalam  Fisher,  et  al  (2003)  menyatakan  “pengambilan keputusan  adalah  respon  dari  sebuah  masalah  yang  dimana  terdapat  beberapa  pilihan alternatif”.
Lunenburg  (2010)  dalam  Samitsch  menyebutkan  tiga  komponen  dalam  proses pengambilan  keputusan  :  pertama,  sebuah  pilihan  harus  diambil  dari  beberapa  pilihan yang  ada.  Kedua,  pengetahuan  tentang  bagaimana  keputusan  yang  telah  dibuat  harus diperoleh.  Ketiga,  untuk  mendapatkan  keputusan  akhir,  proses  pengambilan  keputusan harus melibatkan tujuan dan target yang ingin dicapai [9].
Samitch  menyatakan  bahwa  kualitas  data  dan  informasi  merupakan  salah  satu faktor  yang  memberikan  efektifitas  dalam  pengambilan  keputusan,  akan  tetapi  tidak semua  dimensi  kualitas  data  dan  informasi  berkontribusi  pada  pengambilan  keputusan [9]. M. Ge menyatakan dalam penelitiannya bahwa bebas dari kesalahan dan kelengkapan pada  data  dan  informasi  merupakan  dua  penentu  dalam  pengambilan  keputusan  yang

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053
tepat,  sehingga  organisasi  dianggap  tidak  perlu  melakukan  perbaikan  kualitas  data  dan informasi  secara  menyeluruh  untuk  meningkatkan  efektifitas  pengambilan  keputusan [14]. Mengacu pada kebutuhan akan kualitas data dan informasi berdasarkan pada fit-for- use Li et al dalam penelitiannya menemukan bahwa dimensi kualitas data dan informasi yang  sangat  mempengaruhi  manajemen forecast berbantuan  sistem  informasi  adalah integritas  pengolahan data dan  informasi  yang  mempunyai  kriteria  bebas  dari  kesalahan dan  terpercaya  [15].  Beberapa  pendapat  peneliti  tentang  kriteria  kualitas  data  dan informasi yang berpengaruh pada pengambilan keputusan telah dirangkum (lihat tabel 3), huruf    ”v”  menunjukkan  peneliti  menyatakan  kriteria  pada  kolom  tersebut  berpengaruh terhadap pengambilan keputusan.
Tabel 3. Kriteria Kualitas Data dan Informasi yang berdampak pada

## Pengambilan Keputusan
Peneliti Bebas dari Kesalahan Kelengkapan kepercayaan Ketepatan Waktu Konsistensi Ge (2009) v v Li et al. (2012) v v Jakli et al. (2011) v v
Penggunaan sistem informasi OMS untuk efektifitas dan efisiensi kegiatan inspeksi mesin  yang  dilakukan  oleh  operator  dan  menghasilkan  kondisi-kondisi  aktual  pada bagian-bagian  mesin,  terutama  bagian  mesin  yang  terdapat  gejala  ketidaksesuaian. Haruskah dilakukan perbaikan saat itu juga? bisakah menunggu sampai waktu yang telah ditentukan?  Pengambil  keputusan  dapat  menggunakan  intuisi  dalam  menyelesaikan sebuah  masalah,  akan  tetapi  dalam  menyelesaikan  masalah,  pengambil  keputusan membutuhkan  data  dan  informasi  yang  baik  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan. Semakin  tinggi  kualitas  data  dan  informasi  yang  didapatkan,  semakin  cepat  dan  tepat keputusan yang diambil manajemen untuk melakukan pencegahan breakdown .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Manajemen  kualitas  data  dan  informasi  menggunakan  SI  OMS  diterapkan  untuk mendapatkan  data  dan  informasi  yang  lebih  baik  dari  sebelumnya  terhadap  gejala ketidaksesuaian  pada  mesin  pabrik  PT.  SAL  2.  Dari  sepuluh  stasiun  yang  ada,  empat stasiun telah terimplementasi OMS yaitu stasiun sterilizer, press, klarifikasi, dan kernel. Setelah implementasi, terdapat tujuh kriteria kualitas data dan informasi yang meningkat, sementara  dua  kriteria  tetap.  Terdapat  tujuh  kriteria  yang  tidak  diatur  pada  OMS  (lihat tabel 4).
Tabel 4. Kriteria data dan informasi setelah implementasi OMS No Kriteria Meningkat Tetap Tidak ada 1 Aksesibilitas v - - 2 Kesesuaian jumlah v - - 3 Kepercayaan - - v 4 Kelengkapan v - - 5 Keringkasan - - v 6 Konsistensi - v - 7 Kemudahan manipulasi - - v 8 Bebas dari kesalahan v - - 9 Kemudahan penafsiran v - - 10 Objektivitas - - v 11 Relevansi - v - 12 Reputasi - - v 13 Keamanan v - - 14 Ketepatan waktu v - -
e-ISSN: 2528-4053 15 Kemudahan pemahaman - - v 16 Nilai tambah - - v
Kriteria  aksesibilitas  atau  kemampuan  untuk  akses  data  dan  informasi  meningkat dari  sebelumnya  hanya  bisa  diakses  dikantor  proses,  menjadi  lebih  mudah  dan  cepat dengan kemampuan akses di area-area yang sudah dilengkapi dengan jaringan wi-fi, yaitu di  stasiun-stasiun  yang  telah  mengimplementasikan  OMS,  kantor  proses,  dan  kantor maintenance .
Kriteria kesesuaian jumlah data dan informasi meningkat dari sebelumnya jumlah data tidak diketahui karena pelaporan berdasarkan temuan dilapangan, menjadi lebih baik pada empat stasiun dengan penjadwalan inspeksi pada 68 mesin, dan 243 bagian.
Kriteria  kepercayaan  tidak  diatur  sebelum  dan  sesudah  implementasi  OMS  pada pabrik PT. SAL 2.
Kriteria kelengkapan data dan informasi meningkat dari sebelumnya hanya berupa tanggal  pelaporan  dan  bagian  mesin  yang  ditemukan  gejala  abnormal  menjadi  tanggal pelaporan, nama sta-siun, nama mesin, bagian mesin, kondisi mesin, dan catatan.
Kriteria  keringkasan  tidak  diatur  sebelum  dan  sesudah  implementasi  OMS  pada pabrik PT. SAL 2.
Kriteria  konsistensi  data  dan  informasi  dengan  adanya  implementasi  OMS  tidak ada  perubahan.  Sebelum  dan  sesudah  implementasi  data  dan  informasi  sama-sama menggunakan format yang ba-ku, hanya bentuk format yang berbeda antara sistem lama dan baru.
Kriteria  kemudahan  manipulasi  tidak  diatur  sebelum  dan  sesudah  implementasi OMS pada pabrik PT. SAL 2
Kriteria  bebas  dari  kesalahan  sebelum  implementasi  OMS,  belum  ada.  Setelah implementasi  OMS  menambahkan  proses  verifikasi  oleh  supervisi  proses  untuk mencegah  kesalahan  saat  inspeksi  oleh  operator  sehingga  data  dan  informasi  yang dihasilkan akurat.
Kriteria  kemudahan  penafsiran  dipermudah  dengan  implementasi  OMS,  dimana OMS  memiliki  daftar  nama  stasiun,  mesin,  dan  bagian  secara  lengkap  sehingga menghilangkan  kesalahan  dalam  penulisan  nama-nama  mesin  yang  dapat  menimbulkan kesulitan  dalam  menafsirkan  data  dan  informasi,  meskipun  kolom  catatan  tetap  diisi manual  sehingga  masih  memungkinkan  terdapat  kesalahan  dalam  penulisan.  Sebelum implementasi  OMS,  seluruh  data  dan  informasi  ditulis  manual  sehingga  memungkinkan terdapat kesalahan dalam penulisan.
Kriteria  objektifitas  tidak  diatur  baik  sebelum  dan  sesudah  implementasi  OMS pada pabrik PT. SAL 2.
Kriteria  relevansi  sudah  sesuai,  karena  tujuan  dari  implementasi  OMS  yaitu memproduksi  data  dan  informasi  kondisi  aktual  mesin-mesin  pabrik  PT.  SAL  2  untuk menurunkan breakdown.
Kriteria  reputasi  tidak  diatur  baik  sebelum  dan  sesudah  impelentasi  OMS  pada pabrik PT. SAL 2.
Kriteria  keamanan  belum  terdapat  sebelum  implementasi  OMS,  karena  masih menggunakan  tulisan  tangan  pada  buku  yang  dapat  diakses  oleh  siapa  saja.  Setelah implementasi OMS, setiap pengguna OMS diberikan username dan password untuk akses kedalam aplikasi, dimana tiap-tiap pengguna mempunyai batasan untuk mengakses fitur- fitur  yang  ada  pada  akses  aplikasi,  sesuai  dengan  wewenang  atau  jabatan  pengguna tersebut.
Kriteria ketepatan waktu sebelum implementasi OMS tidak diatur, sehingga dapat terjadi  kerusakan  tiba-tiba  apabila  terdapat  keabnormalan  mesin  yang  tidak  dilaporkan oleh operator.  Setelah  implementasi  OMS,  setiap  mesin  mempunyai  frekwensi inspeksi,

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053
yaitu harian, mingguan, bulanan, tiga bulanan, dan enam bulan. Sehingga keterlambatan laporan  kondisi  mesin  dapat  dihindari.  Selain  ketepatan  waktu  dalam  pelaporan  kondisi mesin,  dengan  adanya  OMS  data  dan informasi  dari mesin  yang  sudah  diinspeksi  dapat langsung dapat diakses oleh pengguna.
Kriteria kemudahan pemahaman tidak diatur baik sebelum dan sesudah impelentasi OMS pada pabrik PT. SAL 2.
Kriteria  nilai  tambah  tidak  diatur  baik  sebelum  dan  sesudah  impelementasi  OMS pada pabrik PT. SAL 2.
Dalam  pelaksanaan  OMS,  terdapat  enam  ketidaksesuaian  prosedur  yang  terjadi sehingga  terdapat  data  dan  informasi  yang  tidak  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan (lihat tabel 5).
Tabel 5. Ketidaksesuaian Prosedur Pelaksanaan OMS No Ketidaksesuaian Kriteria yang terpengaruhi 1 Operator tidak melaksanakan Inspeksi sesuai jadwal Ketepatan waktu 2 Hasil inspeksi Operator tidak sesuai dengan kondisi aktual Bebas dari kesalahan 3 Verifikasi hasil inspeksi oleh supervisor proses tidak dilaksanakan setelah inspeksi Bebas dari kesalahan 4 Kolom keterangan bagian dengan status NOK dari hasil inspeksi operator tidak diisi Kelengkapan 5 Kolom keterangan bagian dengan status NOK dari hasil inspeksi operator mengandung kata yang tidak baku Kemudahan penafsiran 6 Data dan informasi hasil inspeksi diambil dikantor proses Aksesibilitas, Ketepatan waktu
Ketidaksesuaian  pertama  adalah,  operator  tidak  melaksanakan  inspeksi  sesuai jadwal (lihat gambar 2)
Gambar 2. Contoh Bagian-Bagian Yang Tidak Diinspeksi Tepat Waktu
Inspeksi  yang  tidak  dilakukan  tepat  waktu  membuat  data  dan  informasi  kondisi bagian-bagian  mesin  tersebut  tidak  terperbaharui  dengan  kondisi  aktual  dilapangan sehingga  kriteria  ketepatan  waktu  menjadi  tidak  terpenuhi.  Penyebab  dari  belum sesuainya  ketepatan  waktu  adalah  kegiatan  inspeksi  yang  berbarengan  dengan  proses pengolahan  TBS.  Manajemen  dapat  melihat  dan  melakukan  evaluasi  terhadap
e-ISSN: 2528-4053
pelaksanaan  inspeksi  dengan  memperjelas  prosedur  yang  mengatur  waktu  pelaksanaan OMS, agar bisa dilakukan tanpa mengurangi atau menghilangkan tugas pokok operator. Hal ini sesuai dengan pendapat Cervo et al, yang menyatakan bahwa permasalahan dalam manajemen kualitas data dan informasi yang muncul yaitu belum adanya prosedur yang mengatur  permasalahan  tersebut,  akan  tetapi  seiring  dengan  berjalannya  manajemen kualitas  data  dan  informasi,  dibutuhkan  penambahan  prosedur  untuk  menghilangkan masalah  yang  muncul  [10].  Pembuatan  prosedur  harus  dibarengi  dengan  evaluasi  hasil inspeksi  operator,  mengingat  pelaksanaan  OMS  bersifat  mandatorial.  Staf  proses  selaku penganggung  jawab  data  dan  informasi  dapat  memasukkan  pelaksanaan  OMS  sebagai salah  satu key  performance  indikator (KPI)  dari  operator,  sehingga  proses  reward  and punishment dapat berjalan.
Selain  dari  prosedur  yang  diatur  dengan  baik,  pengaturan  frekwensi  inspeksi bagian-bagian  mesin  belum  dilakukan  berdasarkan  waktu  rata-rata  terjadinya ketidaksesuaian  pada  bagian  mesin  tersebut  atau  disebut mean  time  between  failure (MTTF).  Penentuan  frekwensi  berdasarkan  MTTF  akan  menghilangkan  waktu  yang terbuang  untuk  melakukan  inspeksi  bagian  mesin  berulang-ulang  atau  mengurangi efektifitas pelaksanaan inspeksi.
Ketidaksesuaian kedua, hasil inspeksi operator tidak sesuai dengan kondisi aktual. Pelaksanaan  inspeksi  pada  bagian-bagian  mesin  ditujukan  untuk  mendapatkan  kondisi aktual  dari  mesin  tersebut.  Hasil  dari inspeksi  adalah  mesin  sesuai  dengan  standar  yang ditentukan  dilambangkan  dengan  “OK”,  dan  tidak  sesuai  dengan  standar  dilambangkan dengan  “NOK”.  Kesalahan  dalam  menentukan  kondisi  aktual  mesin  terjadi  kerena beberapa  hal.  Pertama,  operator  melakukan  inspeksi  dan  input  kondisi  bagian-bagian mesin  tidak  pada  waktu  bersamaan,  input  kondisi  bagian-bagian  mesin  pada  aplikasi dilakukan saat tidak melihat kondisi aktual mesin yaitu saat pergantian shift. Jumlah data dan  informasi  yang  diinspeksi  sangat  banyak  sehingga  penundaan  input  memungkinkan terjadinya  kesalahan  dalam  pengisian  kondisi  aktual  bagian  mesin.  Kedua,  operator melakukan inspeksi dengan tergesa-gesa, tidak sesuai dengan petunjuk yang tertera pada aplikasi  sehingga  terdapat  kesalahan  dalam  menentukan  kondisi  bagian-bagian  mesin. Seperti  keadaan  pada  ketidaksesuaian  pertama,  manajemen  harus  memperjelas  atau membuat aturan-aturan dalam melaksanakan inspeksi.
Selain  penentuan  status  kondisi  mesin,  kesalahan  pada  data  dan  informasi  OMS terletak pada pemilihan kondisi untuk bagian-bagian mesin berstatus NOK saat inspeksi. Kesalahan  pemilihan  kriteria  dikarenakan  pengetahuan  karyawan  mengenai  inspeksi bagian-bagian  mesin  masih  kurang.  Pengetahuan  karyawan  dapat  ditingkatkan  dengan melakukan  sosialisasi  dan  pelatihan  secara  terus  menerus,  tidak  hanya  sekali.  Pelatihan dapat  dilakukan  secara  formal  maupun  informal.  Cervo  et  al.,  menyatakan  bahwa beberapa  penelitian  menunjukkan  pelatihan  informal  lebih  efektif  daripada  pelatihan formal. Staf dan supervisi proses dapat langsung memberikan pelatihan kepada operator saat  pelaksanaan  inspeksi.  Setelah  pelatihan,  staf  proses  harus  melakukan  evaluasi terhadap kompetensi operator-operator yang melakukan inspeksi [10].
Ketidaksesuaian  ketiga,  beberapa  verifikasi  hasil  inspeksi  oleh  supervisor  proses tidak dilakukan sesuai prosedur, yaitu tidak dilaksanakan setelah inspeksi. Hal ini dapat menyebabkan adanya hasil inspeksi yang tidak benar, masuk ke data dan informasi OMS dan  digunakan  oleh  staf  dan  supervisor maintenance .  Hal  ini  sesuai  dengan  pernyataan Cervo  et  al.  yang  menyatakan  bahwa  masalah  dalam  manajemen  kualitas  data  dan informasi  adalah  prosedur  yang  mengatur  sudah  ada,  tetapi  tidak  diikuti  dan diimplementasikan  dengan  baik  [10].  Penyebab  dari  keterlambatan  proses  verifikasi adalah  keterbatasan  sumber  daya  manusia,  dimana  yang  dapat  melakukan  verifikasi hanya  supervisor  proses.  Pabrik  PT.  SAL  2  hanya  mempunyai  satu  orang  supervisor

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053
proses pada tiap-tiap shiftnya. Banyaknya jumlah data yang harus diverifikasi menjadikan supervisi  proses  tidak  dapat  melakukan  verifikasi  sesuai  dengan  prosedur.  Proses verifikasi  bisa  dicapai  dengan  melakukan  penambahan  verifikator  inspeksi  yang  dapat diambil  dari  operator  yang  sudah  ditraining,  atau  melakukan  perekrutan  SDM  dengan kemampuan  sesuai  yang  dibutuhkan.  Hal  ini  sesuai  dengan  pernyataan  Geiger,  bahwa diperlukan  investasi  baik  berupa  finansial  maupun  SDM  untuk  mengatasi  permasalahan manajemen kualitas data dan informasi [7].
Ketidaksesuaian  keempat,  kolom  catatan  bagian  dengan  status  NOK  tidak  diisi (lihat gambar 3)

## Gambar 3. Contoh Tampilan Daftar item NOK
Penyebab dari kosongnya catatan untuk bagian berstatus NOK masih berupa waktu yang  belum  ditetapkan,  sehingga  pengisian  yang  dilakukan  tidak  sesuai  prosedur  yang telah  ditentukan.  Sama  seperti  ketidaksesuaian  pertama,  evaluasi  waktu  pelaksanaan dibutuhkan agar inspeksi terlaksana sesuai prosedur.
Ketidaksesuaian  kelima,  kolom  catatan  bagian  mesin  dengan  status  NOK mengandung  kata  yang  tidak  baku.  Kesalahan  penulisan  keterangan  dapat  menyulitkan pengguna  data  dan  informasi  dalam  membaca  dan  menyebabkan  kesalahan  pengguna dalam  menafsirkan.  Perlu  ditambahkan  fitur  pada  aplikasi  untuk  melakukan  koreksi otomatis untuk istilah-istilah bahasa inggris yang sering digunakan pada pabrik PT. SAL 2 untuk dapat mengeliminasi kemungkinan penulisan kalimat yang tidak baku. Ketidaksesuaian keenam, data dan informasi hasil inspeksi diambil dikantor proses.
Kesulitan  dalam  akses  data  dan  informasi  disebabkan  oleh  wifi  yang  sering  rusak sehingga data dan informasi tidak bisa diakses secara nirkabel. Penyebab rusaknya router adalah  kesalahan  dalam  menggunakan  jenis  router.  Router  yang  digunakan  adalah  tipe indoor, sehingga tidak tahan terhadap air mengingat kondisi bangunan pabrik PT. SAL 2 berbentuk semi-outdoor. Hal ini juga dapat disebabkan kurangnya pengetahuan organisasi mengenai alat kerja yang berhubungan dengan teknologi informasi. Untuk mencapai hasil dari kriteria ini diperlukan peran produsen informasi dalam manajemen kualitas data dan informasi  yang  belum  ada  di  pabrik  PT.  SAL  2.  Produsen  informasi  bertugas mengembangkan,  mendesain,  memelihara  data  dan  infrastruktur  sistem  hal  ini  sesuai dengan  empat  peran  dalam  manajemen  kualitas  data  dan  informasi  oleh  Wang  [8]. Produsen informasi berkompeten untuk memilih insfrastruktur OMS dalam hal ini router wifi. Berdasarkan pernyataan responden bahwa belum ada SDM yang berkompeten untuk
Catatan tidak diisi/kosong
e-ISSN: 2528-4053
produsen informasi, maka pabrik PT. SAL 2 dapat melakukan pelatihan pada SDM yang sudah ada, atau melakukan perekrutan SDM dengan kemampuan sesuai yang dibutuhkan.
Meskipun  hasil  produksi  data  dan  informasi  belum  sepenuhnya  konsisten  dan memenuhi kriteria, data dan informasi tetap digunakan oleh pengguna data dan informasi. Dari  lima  kriteria  yang  masih  terdapat  ketidaksesuaian,  kriteria  yang  berpengaruh terhadap  pengambilan  keputusan  mengenai  tindakan  yang  dilakukan  terhadap  laporan ketidaksesuaian  kondisi  mesin  adalah  ketepatan  waktu,  bebas  dari  kesalahan,  dan kelengkapan.  Data  dan  informasi  yang  tidak  lengkap  dapat  disikapi  pengguna  data dengan  melakukan  konfirmasi  terhadap  supervisi  proses  untuk  menanyakan  rincian mengenai  ketidaksesuaian  yang  terjadi.  Data  dan  informasi  yang  tidak  akurat  akan diketahui  setelah  dilakukan  pengecekan  ke  mesin  terkait,  apabila  tidak  ditemukan kerusakan maka mekanik akan melaporkan ke supervisi maintenance untuk mendapatkan pekerjaan lain. Data dan informasi yang tidak tepat waktu tidak tersajikan ke data untuk bagian maintenance ,  sehingga  tidak  dapat  dilakukan  tindakan  perbaikan  dan  berpotensi menyebabkan terjadinya breakdown .
Peningkatan  kinerja  yang  diharapkan  oleh  pabrik  PT.  SAL  2  adalah  penurunan terhadap breakdown pabrik.  Data breakdown pabrik  PT.  SAL  2  menunjukkan  adanya penurunan  tahun  2014  dibandingkan  dengan  tahun  2015  sebesar  0,10%,  jika  dirubah sesuai OEE, availability pabrik PT. SAL2 pada tahun 2015 adalah 99,84%. Implementasi OMS yang belum dilakukan ke seluruh stasiun pabrik PT. SAL 2 menjadikan kurangnya akurasi dalam menentukan pengaruh implementasi OMS terhadap penurunan breakdown pabrik,  sehingga availability belum  bisa  mencapai  100%.  Data  menunjukkan  terdapat stasiun yang menyumbangkan breakdown dan belum terimplementasi OMS yaitu stasiun threshing,  boiler,  dan  water  treatment.  Stasiun  sterilizer,  press,  klarifikasi,  dan  kernel yang sudah terimplementasi OMS mengalami penurunan breakdown pada tahun 2015. Selain data breakdown pabrik, pabrik PT. SAL 2 juga mempunyai data breakdown mesin. Data menunjukkan bahwa terjadi penurunan jumlah breakdown mesin sebesar 295 kejadian  pada  stasiun  yang  sudah  mengimplementasikan  OMS  pada  tahun  2015.  Pabrik PT.  SAL  2  perlu  untuk  mengimplementasikan  mesin-mesin  yang  menyebabkan breakdown pabrik,  sehingga  dapat  dirasakan  manfaat  dari  implementasi  OMS  sesuai dengan tujuan yang diinginkan.

## 4. KESIMPULAN
Dari  pembahasan  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan  diantaranya  adalah  sebagai berikut :
Manajemen  kualitas  data  dan  informasi  OMS  bertujuan  untuk  menghasilkan  data dan informasi bagian-bagian mesin yang tidak sesuai dan dapat menyebabkan terjadinya breakdown pabrik  dan breakdown mesin.  Kriteria  data  dan  informasi  dari  hasil  OMS adalah Aksesibilitas, kesesuaian jumlah, kelengkapan, konsistensi, bebas dari kesalahan, kemudahan penafsiran, relevansi, keamanan, dan ketepatan waktu.
Pelaksanaan  OMS  masih  belum  konsisiten,  terdapat  enam  ketidaksesuaian  yang ada  pada  OMS,  dan  menyebabkan  kriteria  data  dan  informasi  tidak  terpenuhi  yaitu operator  tidak  melaksanakan  Inspeksi  sesuai jadwal, hasil inspeksi  operator tidak  sesuai dengan kondisi aktual, verifikasi hasil inspeksi oleh supervisor proses tidak dilaksanakan setelah inspeksi, kolom keterangan bagian dengan status NOK dari hasil inspeksi operator tidak  diisi,  kolom  keterangan  bagian  dengan  status  NOK  dari  hasil  inspeksi  operator mengandung kata yang tidak baku, dan data dan informasi hasil inspeksi diambil dikantor proses.

## IT Journal Research and Development
ISSN: 1978-
e-ISSN: 2528-4053
Kriteria  kualitas  data  dan  informasi  yang  berpengaruh  terhadap  pengambilan keputusan  menurut  pengguna  adalah  bebas  dari  kesalahan,  kelengkapan,  dan  ketepatan waktu.
Stasiun-stasiun  yang  telah  terimplementasi  OMS,  mengalami  penurunan  baik breakdown pabrik maupun breakdown mesin, meskipun masih terdapat breakdown pada stasiun  yang  terimplementasi  disebabkan  belum  terpenuhi  prosedur  pelaksanaan  OMS secara  konsisten.Kesimpulan  harus  mengindikasi  secara jelas  hasil-hasil  yang  diperoleh, kelebihan dan kekurangannya, serta kemungkinan pengembangan selanjutnya.
5. SARAN
Adapun saran untuk penelitian manajemen kualitas data dan informasi  selanjutnya adalah sebagai berikut :
1. Penelitian  selanjutnya  dapat  memperbanyak  jumlah  pengguna  hasil  data  dan informasi,  sehingga  kriteria  kualitas  data  dan  informasi  yang  berpengaruh terhadap pengambilan keputusan terkait performa organisasi lebih beragam.
2. Perlu dilakukan  penelitian terhadap organisasi  lain  yang  bergerak  dibidang  agro industri  selain  pengolahan  kelapa  sawit  untuk  dapat  dilakukan  perbandingan kualitas data dan informasi yang dihasilkan.
3. Perlu  dilakukan  penelitian  terhadap  organisasi  lain  yang  bergerak  dibidang manufaktur untuk dapat dilakukan perbandingan kualitas data dan informasi yang dihasilkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y.  P.  Sheng  and  P.  P.  Mykytyn,  “Information  Technology  Investment  and  Firm Performance:  A  Perspective  of  Data  Quality,” Seventh  Int.  Conf.  Inf.  Qual. ,  pp. 132–141, 2002.
[2] Y.  W.  Lee  and  D.  M.  Strong,  “Knowing-Why  About  Data  Processes  and  Data Quality,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 20, no. 3, pp. 13–39, 2003.
[3] J.  M.  Mäkelä,  “The  Impact  of  Spatial  Data  Quality  on  Company’s  Decision Making,” Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. , vol. 34, no. XXX, 2006.
[4] V.  Masayna,  A.  Koronios,  J.  Gao,  and M.  Gendron,  “Data  Quality  and  KPIs :  A Link  to  be  Established,”  in The  2nd  World  Congress  on  Engineering  Asset Management  (EAM)  and  The  4th  International  Conference  on  Condition Monitoring , 2007, pp. 1377–1386.
[5] N. Gorla, T. M. Somers, and B. Wong, “Organizational impact of system quality, information  quality,  and  service  quality,” J.  Strateg.  Inf.  Syst. ,  vol.  19,  pp.  207– 228, 2010.
[6] U. Ludigdo, “Asumsi Dasar Paradigma Interpretive,” 2013.
[7] J.  J.  Geiger,  “Data  quality  management:  the  most  critical  initiative  you  can implement,” SUGI 29 Proc. , pp. 1–14, 2004.
[8] R.  Y.  Wang,  “Total  Data  Quality  Management,” Commun.  ACM ,  vol.  41,  no.  2, 1998.
[9] C. Samitsch, Data Quality and its Impacts on Decision-Making . 2014.
[10]  D.  Cervo,  M.  Allen,  D.  H.Cervo,  and  M.  Allen,  “Data  Quality  Management,”  in Master Data Management in Practice: Achieving True Customer MDM , no. May, 2011, pp. 111–140.
[11]  R. W. Wang and D. M. Strong, “Beyond Accuracy: What Data Quality Means to
e-ISSN: 2528-4053
Data Consumers.,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 12, no. 4, p. 5, 1996.
[12]  L. M.-Y. A. Pintelon and P. N. Muchiri, “Performance measurement using overall equipment  effectiveness  (OEE):  Literature  review  and  practical  application discussion,” Int. J. Prod. Res. , vol. 46, no. 13, pp. 3517–3535, 2008.
[13]  C.  W.  Fisher,  I.  Chengalur-Smith,  and  D.  P.  Ballou,  “Quality  Information  in Decision Making The Impact of Experience and Time on the Use of Data Quality Information  in  Decision  Making,” Inf.  Syst.  Res. ,  vol.  14,  no.  August  2015,  pp. 170–188, 2003.
[14]  M.  Ge,  “Information  Quality  Assessment  and  Effects  on  Inventory  Decision- making,” Dublin City University, 2009.
[15]  C. Li, G. F. Peters, V. J. Richardson, and M. W. Watson, “The Consequences Of Information  Technology  Control  Weaknesses  On  Management  Information Systems: The Case Of Sarbanes-Oxley Internal Control Reports,” Mis Q. , vol. 36, no. 1, pp. 179–203, 2012.
[16]  J. Jakli, A. Popovi, and P. S. Coelho, “The Impact of Quality Information Provided by  Business  Intelligence  Systems  on  the  Use  of  Information  in  Business Processes,” in ENTERprise Information Systems , 2011, pp. 158–167.