## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Abdul Mufid, Karina Auliasari, Renaldi Primaswara Prasetya Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1918022@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Sebelum konsumen memutuskan untuk membeli mobil bekas pada showroom Rezeki Sekawan Motor dan showroom OLX Autos, penting bagi konsumen untuk mengetahui informasi tentang mobil yang akan dibeli, agar terhindar  dari  kesalahan  dalam  pembelian.  Permasalahan  pada  saat  proses  pemilihan  mobil  yang  masih menggunakan cara manual akan memerlukan waktu yang lama. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah aplikasi untuk mempercepat  dan  mempermudah  dalam  proses  pemilihan  mobil  bekas,  yang  dapat  memberikan  rekomendasi kepada konsumen dalam memilih kriteria mobil bekas yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode yang akan digunakan  adalah  metode  TOPSIS  ( Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution ).  Metode TOPSIS  dianggap  tepat  untuk  memberikan  perangkingan  terhadap  alternatif  yang  terpilih  berdasarkan  jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan jarak terjauh dengan solusi ideal negatif. Berdasarkan pengujian metode yang didapatkan dari alternatif 1 hingga alternatif 29, perhitungan sistem menghasilkan tingkat kesalahan sebesar 0%. Dapat disimpulkan bahwa perhitungan sistem yang telah dibuat berhasil dan akurat.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Mobil Bekas, TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)

## 1. PENDAHULUAN
Di  era  modern  saat  ini,  penggunaan  teknologi informasi  semakin  meningkat  di  berbagai  bidang, terutama  di  bidang  ilmu  komputer.  Salah  satu contohnya  adalah  penggunaan  komputer  sebagai  alat bantu dalam memecahkan berbagai masalah, termasuk dalam  pembelian  mobil  bekas.  Showroom  mobil merupakan  tempat  atau  fasilitas  fisik  dimana  mobil- mobil yang dijual oleh dealer atau produsen dipajang untuk dilihat oleh calon pembeli. Sebelum konsumen memutuskan untuk membeli mobil bekas di showroom Rezeki  Sekawan  Motor  dan  showroom  OLX  Autos, penting  bagi  mereka  untuk  mengetahui  informasi tentang  mobil  yang  akan  dibeli,  agar  terhindar  dari kesalahan  dalam  pembelian.  Namun,  permasalahan pada  saat  proses  pemilihan  mobil  yang  masih menggunakan  cara  manual  akan  memerlukan  waktu yang  lama  di  kedua  showroom  tersebut.  Sehingga belum  optimal  dalam  mempermudah  pemilihan  bagi konsumen.[1]
Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan  suatu  penyelesaian  untuk  mengatasinya dengan  metode  yang  dapat  mempermudah  proses pemilihan.  Oleh  karena  itu,  dengan  menggunakan salah  satu  metode  yaitu  metode  TOPSIS  ( Technique for Order  Preference by Similarity to Ideal Solution ) yang mampu menghasilkan perangkingan mobil bekas berdasarkan  kriteria  tertentu.  Metode  TOPSIS dianggap  tepat  untuk  memberikan  perangkingan terhadap  alternatif  yang  tersedia.  Metode  ini  dipilih oleh peneliti karena menyajikan alternatif terbaik yang mendekati  solusi  ideal  positif  dan  terjauh  dari  solusi ideal negatif. [2]
Dari  permasalahan  diatas, maka  peneliti bermaksud  membuat  sistem  pendukung  keputusan
berbasis website dengan menerapkan metode TOPSIS. Framework yang  akan  digunakan  untuk  membuat sistem  website  yaitu codeigniter 3.  Website  ini nantinya  dapat  diakses  oleh  admin  yang  dapat mengelola  data,  mulai  dari  data  alternatif  atau  data mobil  bekas,  data  kriteria  serta  dapat  melakukan perhitungan  yang  menghasilkan  rekomendasi  mobil berdasarkan kriteria tertentu.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  dapat  disimpulkan bahwa  peneliti  ingin  membuat  sebuah  penelitian dengan judul "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Mobil  Bekas  Menggunakan  Metode TOPSIS".  Diharapkan  dengan  adanya  penelitian  ini akan  mempercepat  dan  mempermudah  konsumen dalam  pemilihan  mobil  bekas  di  showroom  Rezeki Sekawan Motor dan showroom OLX Autos. Sehingga konsumen tidak memerlukan waktu yang lama dalam proses pemilihan mobil.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitian Terdahulu
Menurut  Megafani  (2021)  dalam  penelitiannya yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan Perekrutan Anggota Baru Resimen Mahasiswa di ITN Malang  Menggunakan  Kombinasi  Metode  AHP  dan TOPSIS” yang bertujuan untuk mempermudah UKM dalam  menyeleksi  pemilihan  anggota  Menwa  baru. Hasil  pengujian  fungsional  melibatkan  proses pembobotan,  normalisasi  matriks,  dan  akhirnya perangkingan  melalui  kombinasi  metode  AHP  dan TOPSIS.  Perhitungan  ini  membandingkan  metode manual dengan sistem, menunjukkan keselisihan nol, menunjukkan  bahwa  hasil  perangkingan  dari  kedua metode tersebut sama. Selanjutnya, analisis perbandingan  perangkingan  data  mengindikasikan
perbedaan  sebesar  0,1%,  yang  dihasilkan  karena penggunaan  fungsi  pembulatan  ke  atas  dalam aplikasi.[3]
Menurut Rismayanti (2021) dalam penelitiannya yang  berjudul  “Implementasi  Kombinasi  Metode SAW  Dan  TOPSIS  Untuk  Seleksi  Beasiswa  Kartu Indonesia Pintar” yang bertujuan untuk mempermudah tugas tim  penilai  (LPMB)  ITN  Malang  dalam  proses seleksi  dan  pengolahan  data  peserta  calon  penerima KIP,  digunakanlah  metode  TOPSIS.  Hasil  dari pengujian  error  pada  alternatif  1  hingga  10 menunjukkan  tingkat  kesalahan  sebesar  0%,  secara keseluruhan  program  berjalan  dengan  keberhasilan 100%.[4]
Menurut  Hertyana  (2020)  dalam  penelitiannya yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Rekomendasi Pembelian Smartphone Dengan Menggunakan Metode TOPSIS” yang bertujuan untuk memudahkan  menentukan  pemilihan smartphone. Pembeli yang kebingungan dalam memilih smartphone yang  sesuai  dengan  kebutuhannya, dikarenakan  banyaknya  brand smartphone dengan spesifikasi  yang  bermacam-macam.  Berdasarkan perhitungan menggunakan metode TOPSIS didapatkan  hasil  rekomendasi  smartphone  terbaik yaitu  merk  Vivo  V19  (H3),  karena  dari  hasil perbandingan  nilai  preferensi  dengan smartphone lainnya mendapatkan nilai yang paling tinggi.[5]
Menurut  Ade  (2019)  dalam  penelitiannya  yang berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan Pemberian  Kredit  Dengan  Metode  TOPSIS”  yang bertujuan  untuk  mempermudah  keputusan  terkait pemberian pembiayaan oleh pihak koperasi, Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  menjadi  suatu  cara pemilihan. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan, disimpulkan aplikasi  yang telah dibuat  menghasilkan anggota  yang  berhak  menerima  pembiayaan  dari Koperasi  Syariah  bmt  ItQan  dan  tampilan  yang dihasilkan dalam bentuk laporan data.[6]
Menurut  Ela  (2020)  dalam  penelitiannya  yang berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Perumahan  Terbaik  dengan  Metode  TOPSIS”  yang bertujuan  untuk  membantu  calon  pembeli  dalam memilih  perumahan  yang  cocok  dengan  kriteria mereka. Hasil dari pengujian dengan metode TOPSIS, bahwa  dari  3  contoh  perumahan  yang  digunakan dalam  perhituungan,  hasil  nilai  preferensi  tertinggi sebesar  0,6456  yang  didaptkan  dari  perumahan  ke  3. Oleh karena itu, keputusan akhir menunjukkan bahwa Perumahan  ke  3  merupakan  pilihan  terbaik.  Dapat disimpulkan,  bahwa  pendekatan  TOPSIS  memiliki kapabilitas  untuk  menghasilkan  rekomendasi  yang lebih  akurat  dalam  memilih  perumahan  terbaik, dengan perhitungan yang lebih efisien.[7]

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu platform interaktif berbasis komputer yang memfasilitasi pengguna dalam menggunakan data dan model  untuk  mengatasi  permasalahan  yang  bersifat
tidak terstruktur. Dibangun untuk menjadi sebuah alat pendukung  pengambilan  keputusan,  tetapi  tidak bertujuan  menggantikan  penilaian  yang  telah  ada. Penilaian  diperlukan  untuk  mengatasi  keputusan- keputusan  yang  menjadi  tujuan  utama  dari  adopsi sistem  pendukung  keputusan.  Biasanya,  sistem pendukung keputusan juga diidentifikasi sebagai suatu sistem  terkomputerisasi  yang  memberikan  dukungan pada rangkaian pengambilan keputusan dalam sebuah entitas organisasi.[8]
Pada dasarnya SPK mewakili evolusi yang lebih canggih  daripada  sistem  informasi  manajemen terkomputerisasi ( Computerized Management Information System ), yang dirancang secara teliti agar memiliki  kemampuan  berinteraksi  langsung  dengan para  pengguna.  Sifat  interaktif  ini  diciptakan  untuk mengkoordinasikan  dengan  lebih  harmonis  berbagai komponen  dalam  proses  pengambilan  keputusan, meliputi  prosedur,  kebijakan,  metode  analisis,  serta pengetahuan dan perspektif manajerial, dengan tujuan membentuk  suatu  kerangka  keputusan  yang  mampu menyesuaikan  diri  secara  fleksibel.  Secara  umum, SPK  dirancang  untuk  memberikan  berbagai  pilihan kepada  pengambil  keputusan  dalam  menyelesaikan tugasnya. Karena sebagian besar tahapan dalam proses pengambilan keputusan, seperti merumuskan masalah dan mencari alternatif, sudah diambil alih oleh sistem, diharapkan manajer dapat lebih efisien dan tepat dalam mengatasi permasalahan yang timbul.[9]
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),  menurut Man  dan  Watson  sistem  ini  merupakan  suatu  entitas yang  menggunakan data dan model-model  keputusan untuk  mengatasi  masalah-masalah  dengan  tingkat struktur  yang  berada  di  antara  terstruktur  dan  tidak terstruktur.[10]

## 2.3. Metode TOPSIS
Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by similarity to Ideal Solution ) merupakan metode  MADM  dengan  konsep  bahwa  alternatif optimal  memiliki  jarak terpendek di titik awal, tetapi jarak  negatif  terjauh  di  luar.  Pendekatan  TOPSIS secara konseptual biasa, dapat dimengerti, berkomunikasi  secara  praktis,  berkemampuan  untuk memperkirakan performa relatif dari pilihan lain.[2]
Metode  ini  umumnya  dipergunakan  sebagai solusi praktis dalam menghadapi masalah pengambilan keputusan karena prinsip dasarnya yang sederhana serta mudah dipahami, efisiensi komputasinya,  dan  kapasitasnya  untuk  mengevaluasi kinerja relatif dari opsi-alternatif melalui pemanfaatan representasi matematika yang sederhana.[11] Tahapan dari metode TOPSIS adalah:
1.  Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
2.  Membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi terbobot.
3.  Menentukan matriks solusi ideal positif & matriks solusi ideal negatif.
4.  Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan matriks solusi ideal positif & matriks solusi ideal negatif.
5.  Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif.
Cara menghitung metode TOPSIS adalah:
1. Dalam metode
TOPSIS, diperlukan penormalisasian nilai kinerja untuk setiap alternatif
Ai dalam setiap penilaian Cj menggunakan rumus berikut:
𝑟𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ =𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖 (1)
Keterangan:
i = 1,2,3..m dan j = 1,2,3…n Rij = matriks hasil normalisasi [i][j] Xij = matriks keputusan
2. Membuat matriks ternormalisasi terbobot menggunakan rumus berikut: 𝑦𝑖𝑗 = rij . wj (2) Diketahui:
Yij = Perkalian terbobot (dengan bobot). Rij = Matrix ternormalisasi. Wj = Bobot.
3. Menentukan  solusi  ideal  positif  serta  solusi  ideal negatif  berdasarkan  matriks  ternormalisasi  yang telah  diberi  bobot  (yij)  menggunakan  rumus berikut:
𝐴 + = max ( 𝑦 1 +, 𝑦 2 +, …, 𝑦𝑛 +) (3)
𝐴 − = min ( 𝑦 1 −, 𝑦 2 −, …, 𝑦𝑛 −) Dimana: 𝑦𝑗 + = max 𝑦𝑖𝑗 , jika j adalah benefit min 𝑦𝑖𝑗 , jika j adalah cost 𝑦𝑗 − = min 𝑦𝑖𝑗 , jika j adalah benefit max 𝑦𝑖𝑗 , jika j adalah cost
4. Jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan  matriks solusi ideal positif pada Persamaan 2.4 dan matriks solusi ideal negatif menggunkan rumus berikut:
𝐷 𝑖 + =   √∑ (𝑦 𝑖 + − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 𝑛 𝑗=1 (4)
Diketahui: 𝐷 𝑖 + = jarak Ai dengan A+ 𝑦 𝑖 + = A+ [i] 𝑦 𝑖𝑗 = matriks normalisasi ternilai [i][j]
𝐷 𝑖 − =   √∑ (𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑖 − ) 2 𝑛 𝑗=1 (5)
Diketahui: 𝐷 𝑖 − = jarak Ai dengan A- 𝑦 𝑖 − = A- [i] 𝑦 𝑖𝑗 = matriks normalisasi ternilai [i][j] 5. Menentukan  nilai  preferensi  setiap  alternatif menggunakan rumus:
𝑉 𝑖 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − + 𝐷 𝑖 + (6)
dengan i = 1, 2, …, m Diketahui: 𝑉 𝑖 = kedekatan tiap alternatif terhadap solusi ideal 𝐷 𝑖 + = jarak alternatif Ai dengan solusi ideal positif A+
𝐷 𝑖 − = jarak alternatif Ai dengan solusi ideal negatif A-

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Struktur Menu
Pada Gambar 1 menampilkan struktur menu pada sistem.
Gambar 1. Struktur menu
Berdasarkan  Gambar  1  yaitu  admin  dapat mengakses menu dashboard, kriteria, alternatif, bobot kriteria  dan  perhitungan  dimana  admin  dapat menambah dan merubah data.

## 3.2. Flowchart Sistem
Berikut  Gambar  2  merupakan  flowchart  sistem pada website:
Gambar 2. Flowchart sistem
Berdasarkan  Gambar  2  flowchart sistem menunjukan  pada  tahap  pertama  login  ke  website dengan  input  email  dan password ,  apabila  inputan email  dan password yang  dimasukkan  benar,  akan diberikan  akses  ke  halaman  dashboard,  jika  terjadi kesalahan  pada  email  dan password ,  maka  akan diarahkan  ke  halaman  login.  Selanjutnya  jika  ingin menambahkan  data  kriteria  diarahkan  ke  halaman kriteria, jika tidak maka dapat logout. Kemudian jika ingin  menambahkan  data  alternatif  maka  akan diarahkan  ke  halaman  alternatif.  Jika  melakukan perhitungan  dengan  metode  TOPSIS,  maka  akan masuk  ke  proses  perhitungan  yang  menghasilkan output rekomendasi mobil.

## 3.3. Flowchart Metode TOPSIS
Berikut  pada  merupakan  flowchart  metode TOPSIS:

## Gambar 3. Flowchart metode TOPSIS
Berdasarkan  Gambar  3  flowchart di  atas menunjukan  alur  kerja  metode  TOPSIS.  Dimulai dengan melakukan penginputan data kriteria penilaian setiap  mobil  (alternatif).  Kemudian  input  bobot  pada setiap  kriteria  sesuai  dengan  minat  calon  pembeli. Selanjutnya  masuk  ke  proses  perhitungan  bobot alternatif pada setiap kriteria. Setelah itu buat matriks keputusan  ternormalisasi  dan  matriks  keputusan ternormalisasi terbobot. Tentukan nilai min dan max, selanjutnya  tentukan  solusi  ideal  positif  dan  negatif. Kemudian  tahap  akhir  yaitu  tentukan  nilai  setiap preferensi.  Hasil  perangkingan  dari  nilai  preferensi dengan  nilai  tertinggi  yang  menjadi  rekomendasi utama.

## 3.4. Data  –  Data  Yang  Terkait  Dengan  Kegiatan Sistem
Adapun  data  yang  digunakan  sebagai  acuan untuk  menerapkan  pemilihan  mobil  berdasarkan kriteria  dengan  metode  TOPSIS  adalah  data  mobil bekas  yang  tersedia  di  showroom  Rezeki  Sekawan Motor dan showroom OLX Autos.

## 3.5. Alternatif Dan Kriteria
Kriteria dan alternatif yang menjadi dasar dalam penelitian  ini  didapatkan  dari  showroom  Rezeki Sekawan  Motor  dan showroom  OLX  Autos. Penjelasan kriteria Cost dan Benefit pada Tabel 1:
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Kapasitas mesin Benefit Kapasitas penumpang Benefit Tahun pembuatan Benefit Harga Cost Transmisi Benefit Pajak tahunan Cost
Pada  Tabel  1  memuat  data  kriteria  yang  akan menjadi landasan penilaian bagi alternatif. Status dari kriteria dapat bersifat cost  atau benefit. Pada konteks benefit,  semakin  besar  nilai  bobot  menunjukkan kualitas  yang  lebih  baik,  sementara  dalam  konteks cost,  semakin  kecil  nilai  bobot  mengindikasikan kualitas yang lebih baik.
Berikut  merupakan  bobot  sub  kriteria  dari  setiap kriteria:
1. Bobot sub kriteria dari kapasitas mesin (C1) Tabel 2. Bobot sub kriteria mesin Kapasitas mesin (cc) Bobot < 1200cc 1 1200cc – 1499cc 2 1500cc – 1799cc 3 1800cc – 2000cc 4 > 2000cc 5 2. Bobot sub kriteria dari kapasitas penumpang (C2) Tabel 3. Bobot sub kriteria kapasitas penumpang Kapasitas penumpang Bobot 2 orang 1 5 orang 2 6 orang 3 7 orang 4 8 orang 5 3. Bobot sub kriteria dari tahun pembuatan (C3) Tabel 4. Bobot sub kriteria tahun pembuatan Tahun pembuatan Bobot < 2010 1 2010 - 2012 2 2013 - 2015 3 2016 - 2018 4 > 2018 5 4. Bobot sub kriteria dari harga (C4) Tabel 5. Bobot sub kriteria tahun pembuatan Harga Bobot < 80jt 1 80jt - 120jt 2 121jt - 160jt 3 161jt - 200jt 4 > 200jt 5 5. Bobot sub kriteria dari transmisi (C5) Tabel 6 Bobot sub kriteria transmisi Transmisi Bobot Manual 3 Auto 5
6. Bobot sub kriteria dari pajak tahunan (C6)
Tabel 7. Bobot sub kriteria pajak tahunan Pajak tahunan Bobot <1jt 1 1jt – 2jt 2 2,1jt – 3jt 3 3,1jt – 4jt 4 > 4jt 5
4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Hasil Halaman Login
Pada Gambar 4 menampilkan tampilan pengujian halaman  login  admin  sebelum  masuk  ke  website. Dengan  menginputkan  alamat  email  dan password yang  telah  didaftarkan  dengan  benar  maka  akan diarahkan  ke  halaman  dashboard,  jika  email  dan password tidak  cocok  atau  salah,  akan  muncul peringatan pada halaman tersebut.

## Gambar 4 Halaman login
4.2. Hasil Halaman Dashboard
Pada Gambar 5 menampilkan tampilan dashboard,  dimana  isi  dari  halaman  ini  adalah informasi  data  stok  mobil  bekas  pada  showroom Rezeki  Sekawan  Motor  dan  showroom  OLX  Autos serta  jumlah  kriteria.  Pada  tampilan  nama  admin, terdapat  link  yang  mengarahkan  ke  halaman  profil admin dan logout. Pada sidebar terdapat link halaman kriteria, bobot kriteria, alternatif dan perhitungan.

## Gambar 5 Halaman dashboard

## 4.3. Hasil Halaman Kriteria
Pada Gambar 6  menampilkan tampilan halaman kriteria yang mana terdapat nama kriteria, atribut dan bobot. Terdapat opsi untuk menambah data, mengubah data, dan menghapus data dari data kriteria.

## Gambar 6 Halaman kriteria

## 4.4. Hasil Halaman Alternatif
Pada Gambar 7  menampilkan tampilan halaman alternatif, dimana terdapat informasi data mobil bekas mulai  dari  merk,  model,  kapasitas  mesin,  kapasitas penumpang, tahun pembuatan, harga, transmisi, pajak tahuunan  dan  nilai  bobot  alternatif.  Terdapat  opsi untuk  menambah  data,  mengubah  data,  dan menghapus data dari data alternatif.

## Gambar 7 Halaman alternatif

## 4.5. Hasil Halaman Tambah Data Alternatif
Pada Gambar  8 menampilkan tambah data pada halaman  alternatif,  dimana  menambahkan  data  harus menginputkan data tentang informasi mobil dan bobot alternatif.
Gambar 8 Halaman tambah data alternatif
Gambar 9 Halaman hasil tambah data alternatif
4.6. Hasil Halaman Edit Data Alternatif
Pada  Gambar  10  menampilkan  edit  data  pada halaman  alternatif  yang  berisi  tentang  data  mobil bekas.
Gambar 10 Halaman data edit alternatif

## Gambar 11 Halaman hasil edit data alternatif

## 4.7. Hasil Halaman Bobot Kriteria
Gambar 12 Halaman bobot kriteria
Pada Gambar 12 menampilkan tampilan halaman bobot  kriteria  dimana  terdapat  data  sub  kriteria  dan bobot  serta  terdapat  opsi  untuk  menambah  data, mengubah  data,  dan  menghapus  data  dari  data  bobot kriteria.

## 4.8. Hasil Halaman Perhitungan
Pada  Gambar  13  menampilkan  pengujian perhitungan pada halaman perhitungan menggunakan metode  TOPSIS.  Sebelum  melakukan  perhitungan admin  harus  memilih  bobot  dari  kriteria,  selanjutnya diproses  untuk  menampilkan  hasil.  Dari  hasil perhitungan yang telah dilakukan, disimpulkan bahwa mobil  Avanza  1.5  Veloz  merupakan  pilihan rekomendasi  mobil  bekas  terbaik  dengan  nilai preferensi tertinggi yaitu 0.578343876.

## Gambar 13 Halaman perhitungan
4.9. Hasil Pengujian Fungsional
Pengujian fungsional website dilakukan
menggunakan  browser  yaitu Google  Chrome versi 116.0.5845.11, Opera versi  101.0.4843.43  dan Microsoft  Edge versi  116.0.1938.62.  Pengujian dilakukan  untuk  memastikan  fitur  dari  website berfungsi  dengan  normal.  Hasil  dari  pengujian  pada Tabel 8 Tabel 8 Pengujian fungsional No Fungsi yang diuji Cara pengujian Hasil yang diharapkan Hasil 1 Halaman login Login website dengan menginputkan email dan password Muncul peringatan dan tidak dapat masuk ke halaman website apabila email dan password salah Sesuai 2 Halaman Dashboard Membandingkan jumlah data alternatif dengan stok mobil Data stok mobil berubah secara otomatis menyesuaikan data alternatif Sesuai 3 CRUD data, kriteria, bobot keriteria dan alternatif Menanambah, merubah dan hapus data oleh Administrator Data berhasil bertambah, data berhasil diubah dan data berhasil dihapus kemudian tersimpan di database Sesuai 4 Kode otomatis data alternatif Proses menambahkan data alternatif Kode otomatis muncul sesuai urutan data alternatif Sesuai 5 Peringatan hapus data Hapus data alternatif, kriteria dan bobot kriteria Muncul peringatan “apakah yakin hapus data?” Sesuai 6 Halaman perhitungan Pilih bobot kriteria kemudian proses perhitungan Hasil perhitungan menampilkan perangkingan mobil Sesuai 4.10. Pengujian Metode TOPSIS Pada pengujian
metode berdasarkan perhitungan sistem menggunakan website dan manual
menggunakan microsoft  excel .  Dengan  rumus  pada Persamaan 6: 𝑝𝑒𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚−𝑝𝑒𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑚𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙
𝑝𝑒𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑚𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 ∗ 100% (7)
Perhitungan: A1 = 0,45397984 − 0,45397984 0,45397984
∗ 100% = 0%
Dari  rumus  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa hasil  perhitungan  alternatif  1  sampai  alternatif  29, dengan  mengurangi  perhitungan  sistem  dengan perhitungan  manual (excel) dan  membaginya dengan perhitungan manual (excel), kemudian kalikan 100%. Hasil  menunjukkan  bahwa  program  berjalan  tanpa adanya  kesalahan  (0%  error)  dan  sesuai  dengan perhitungan,  mencapai  tingkat  keberhasilan  100%. Hasil dari pengujian pada Tabel 9:

## Tabel 9 Perhitungan metode
Alternat if Perhitungan manual Perhitungan sistem Error A1 0,48460891 0,48460891 0% A2 0,578343876 0,578343876 0% A3 0,571929527 0,571929527 0% A4 0,568739663 0,568739663 0% A5 0,511318933 0,511318933 0% A6 0,415844343 0,415844343 0% A7 0,53936712 0,53936712 0% A8 0,53936712 0,53936712 0% A9 0,540389635 0,540389635 0% A10 0,558533864 0,558533864 0% A11 0,546167223 0,546167223 0% A12 0,37952974 0,37952974 0% A13 0,367851678 0,367851678 0% A14 0,557975948 0,557975948 0% A15 0,537896627 0,537896627 0% A16 0,46063288 0,46063288 0% A17 0,434339211 0,434339211 0% A18 0,546167223 0,546167223 0% A19 0,562638476 0,562638476 0% A20 0,482943137 0,482943137 0% A21 0,397343948 0,397343948 0% A22 0,568739663 0,568739663 0% A23 0,488312184 0,488312184 0% A24 0,330163124 0,330163124 0% A25 0,568739663 0,568739663 0% A26 0,557971847 0,557971847 0% A27 0,538685462 0,538685462 0% A28 0,46161295 0,46161295 0% A29 0,397343948 0,397343948 0%

## 4.11. Pengujian User
Pengujian  user  dilakukan  untuk  mengetahui unjuk kerja dari website sistem pendukung keputusan pemilihan  mobil  bekas dengan  metode TOPSIS yang sudah  dibuat  dengan  memberikan  kuisioner  kepada user,  kemudian  memberikan  penilaian.  Hasil  dari pengujian user ditunjukan pada Tabel 10:
Tabel 10. Pengujian user No Pertanyaan Penilaian SS S TS
1
Tampilan website SPK pemilihan mobil bekas menggunakan metode TOPSIS mudah dimengerti 11 4 0
No Pertanyaan Penilaian SS S TS 2 Informasi data yang ditampilkan di website SPK pemilihan mobil bekas menggunakan metode TOPSIS mudah dipahami 11 4 0 3 Fitur yang digunakan pada website SPK pemilihan mobil bekas menggunakan metode TOPSIS berjalan dengan baik 10 5 0 4 Anda setuju proses perhitungan pada website SPK pemilihan mobil bekas menggunakan metode TOPSIS berjalan dengan baik 10 5 0 5 Anda setuju website SPK pemilihan mobil bekas menggunakan metode TOPSIS mudah digunakan 12 3 0 Jumlah 54 21 0 Keterangan:
SS: Sangat Setuju S: Setuju TS: Tidak Setuju
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  4.3, disimpulkan  bahwa  pengujian  user  pada  15  user dengan perhitungan sebagai berikut:
15 * 5 = 75 SS = (54 / 75) * 100 = 72% S = (21 / 75) * 100 = 28% TS = (0 / 75) * 100 = 0%
Pada  hasil  pengujian  kuisioner  kepada  15  user atau responden berdasarkan pada 5 pernyataan diatas mendapatkan  hasil  72%  mengatakan  sangat  setuju, 28%  mengatakan  setuju  dan  0%  mengatakan  tidak setuju.  Maka  disimpulkan  hasil  dari  pengujian  user yang telah dilakukan bahwa website pemilihan mobil bekas  menggunakan  metode  TOPSIS  sesuai  dengan harapan user.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan dari pengujian fungsional menunjukkan  masing-masing  fitur  pada  website berfungsi  dengan  baik  dan  kompatibel  dengan berbagai  browser.  Dari  pengujian  metode  yang didapatkan  dari  alternatif  1  hingga  alternatif  29, perhitungan  sistem  menghasilkan  tingkat  kesalahan sebesar  0%.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan bahwa  perhitungan  sistem  yang  telah  dibuat  berhasil dan  akurat.  Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  user mendapatkan  hasil  72%  mengatakan  sangat  setuju, 28%  mengatakan  setuju  dan  0%  mengatakan  tidak setuju.  Maka  disimpulkan  hasil  dari  pengujian  user yang telah dilakukan bahwa website pemilihan mobil bekas  menggunakan  metode  TOPSIS  sesuai  dengan harapan user. Membandingkan metode TOPSIS yang telah  digunakan  dengan  metode  lainnya  guna menemukan  pendekatan  yang  lebih  efisien  dalam menyajikan alternatif bagi pengambil keputusan. Pada website ini, diharapkan dapat menambahkan informasi yang  lebih  rinci  dan  melampirkan  gambar  mobil.
Untuk perkembangan selanjutnya aplikasi website ini dapat  dibuat  menjadi  lebih  fleksibel,  serta  dapat ditambahkan beberapa fungsi untuk menambah kinerja sistem.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.  Nazaruddin  and  S.  Sarbaini,  “Evaluasi Perubahan Minat Pemilihan Mobil dan Market Share  Konsumen  di  Showroom  Pabrikan Honda,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap. , vol.
1, no. 2, pp. 97–103, 2022, doi: 10.55826/tmit.v1iii.27.
[2] I.  Olivia  Dwi  Ariska,  A.  Mahmudi,  and  R. Primaswara  Prasetya,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Bibit  Tanaman  Jeruk Metode  Topsis  Berbasis  Web,” JATI  (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 1–6, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5421.
[3] S. D. Megafani, J. D. Irawan, and H. Z. Zahro, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Perekrutan Anggota  Baru  Resimen  Mahasiswa  di  ITN Malang  Menggunakan  Kombinasi  Metode AHP  dan  TOPSIS,” JATI  (Jurnal  Mhs.  Tek. Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 342–348, 2021.
[4] S.  Rismayanti,  S.  Adi  Wibowo,  and  Y.  Agus Pranoto,  “Implementasi  Kombinasi  Metode Saw Dan Topsis Untuk Seleksi Beasiswa Kartu Indonesia  Pintar,” JATI  (Jurnal  Mhs.  Tek. Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 349–356, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3288.
[5] H.  Hertyana et  al. ,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Rekomendasi  Pembelian Smartphone  Dengan  Menggunakan  Metode Topsis,” J. Tek. Inform. Unika St.Thomas , vol.
5, no. 1, pp. 80–91, 2020.
[6] A.  Mubarok,  H.  D.  Suherman,  Y.  Ramdhani, and  S.  Topiq,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Kelayakan  Pemberian  Kredit  Dengan  Metode TOPSIS,” J. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 37–46, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i1.4739.
[7] E.  Nurelasari  and  E.  Purwaningsih,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS,” J. Sist. dan Teknol.  Inf. ,  vol.  8,  no.  4,  p.  317,  2020,  doi: 10.26418/justin.v8i4.41036.
[8] M. F. Pradana, “Sistem pendukung keputusan penentuan  pemberian  beasiswa  kepada  siswa yang  berprestasi  dan  yang  kurang  mampu menggunakan  metode  topsis,” JATI  (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 3, no. 1, pp. 211–218, 2019.
[9] M.  A.  Setiawan,  “Sistem  Pendukung Keputusan,” Sist.
PENDUKUNG KEPUTUSAN  PENERIMAAN  SISWA  BARU DI SMK NEGERI 2 BLITAR MENGGUNAKAN
Metod. TOPSIS Berbas. WEB , vol. 3, no. 2, pp. 53–58, 2019.
[10] D. W. Trise Putra, S. N. Santi, G. Y. Swara, and E.  Yulianti,  “Metode  Topsis  Dalam  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata,” J.  Teknoif  Tek.  Inform.  Inst.  Teknol. Padang ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  1–6,  2020,  doi: 10.21063/jtif.2020.v8.1.1-6.
[11] I.  F.  Abiyyu,  J.  D.  Irawan,  and  F. T.  Industri, “PRAKTIKUM
TERBAIK MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS,”  vol. 7, no. 1, pp. 890–898, 2023.