PADURAKSA: Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa
Juni 2023, Volume 12: Nomor 1
DOI 10.22225/pd.12.1.5750.36-43 Available Online at https://www.ejournal.warmadewa.ac.id/index.php/paduraksa

## ANALISIS EKIVALENSI SEPEDA MOTOR DENGAN METODE REGRESI LINIER BASIS KECEPATAN DI KUTA UTARA SAAT PPKM
I Made Kariyana 1,* , Gede Sumarda 1 , Yoga Andika 1 , Tri Hayatining Pamungkas 1
1 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Ngurah Rai, Denpasar, Bali, Indonesia *Corresponding authors: made.kariyana@unr.ac.id
Submitted: 9 September 2022, Revised: 21 January 2023, Accepted: 27 January 2023
ABSTRACT: The  use  of  motorcycle  modes  in  Badung  Regency  has  the  highest  population  compared  to  other  modes  of transportation. The congestion on the Badung City Highway is a result of the growth rate of motorcycles, as is known that the 1997 Indonesian Road Capacity Manual, which is used to assess traffic performance in Indonesia as a whole, still uses the equivalence of passenger cars as a basis. Based on this context, a study was conducted on motorcycle equivalence analysis using a speed-based linear regression method and compared the results with the equivalence of passenger cars in the 1997 Indonesian Road Capacity Manual, which  was  carried out  during  the conditions of  the  implementation of  restrictions  on  community  activities,  especially  on  Canggu Highway, Kerobokan Highway, and Padang Luwih Highway. The method applied in this study is quantitative, namely by calculating the equivalence of a motorcycle with regression analysis. The research analysis showed that the equivalence of motorcycles, light vehicles, and heavy vehicles in Kerobokan highway are 1.00, 8.36, and 16.22, respectively. The equivalence value in the Canggu Highway for motorcycles, light vehicles, and heavy vehicles are 1.00, 7.15, and 15.28, respectively. Padang Luwih Highway gets a motorcycle equivalence of 1.00, for light vehicles 3.98, and for heavy vehicles 14.53. Meanwhile, the performance figures obtained on Canggu Highway were 9,059 ssm/hour with a saturation degree of 3.46. On Kerobokan Highway, the degree of saturation is 2.56 ssm/hour, with a traffic flow of 6.925 ssm/hour. Meanwhile, the traffic flow data for the Padang Luwih Highway section is 9,008 ssm/ hour with a saturation degree of 2.93 ssm/hour.
KEYWORDS : capacity; regression; road sections; vehicles.
ABSTRAK: Penggunaan  moda  transportasi  sepeda  motor  di  Kabupaten  Badung  mempunyai  populasi  tertinggi  dibandingkan dengan moda transportasi lainnya. Kemacetan di Jalan Raya Kota Badung merupakan akibat dari laju pertumbuhan sepeda motor. Sebagaimana diketahui  bahwa di  dalam  buku  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  1997  yang  digunakan  untuk  menilai  kinerja  lalu lintas  di  Indonesia  secara  menyeluruh  masih  menggunakan  ekuivalensi  mobil  penumpang  sebagai  dasar.  Berdasarkan  konteks tersebut,  maka  dilakukan  penelitian  mengenai  analisis  ekuivalensi  sepeda  motor  menggunakan  metode  regresi  linier  berbasis kecepatan dan membandingkan hasilnya dengan ekuivalensi mobil penumpang pada buku Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997 yang dilakukan saat kondisi pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat berlangsung, khususnya di Jalan Raya Canggu, Jalan Raya Kerobokan, dan Jalan Raya Padang Luwih. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif, yaitu dengan cara  menghitung  ekuivalensi  sepeda  motor  dengan  analisis  regresi.  Adapun  hasil  dari  analisis  penelitian  menerangkan  bahwa ekuivalensi sepeda motor, kendaraan ringan, dan kendaraan berat Jalan Kerobokan berterut-turut sebesar 1.00, 8.36, dan 16.22. Nilai ekuivalensi di Jalan Raya Canggu  untuk sepeda motor, kendaraan ringan, dan kendaraan berat adalah berturut-turut sebesar 1.00, 7.15, dan 15.28. Jalan Raya Padang Luwih didapat ekuivalensi sepeda motor sebesar 1.00, kendaraan ringan 3.98 dan kendaraan berat 14.53.  Sedangkan,  untuk  hasil  angka  kinerja  didapat  pada  Jalan  Raya  Canggu  sebesar  9,059  ssm/jam  dengan  derajat  kejenuhan sebesar 3.46. Pada Jalan Raya Kerobokan derajat kejenuhan sebesar 2.56 ssm/jam dengan arus lalu lintas 6,925 ssm/jam. Sedangkan data arus lalu lintas ruas Jalan Raya Padang Luwih sebesar 9,008 ssm/jam dengan derajat kejenuhan sebesar 2.93 ssm/jam.
KATA KUNCI : kapasitas; regresi; ruas jalan; kendaraan.
© The Author(s) 2020. This article is distributed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license.

## 1 PENDAHULUAN
Pusat  perdagangan,  operasional  pemerintahan, dan tempat wisata Indonesia semuanya terkonsentrasi di  Kabupaten  Badung  Bali  (Kariyana  et  al.,  2021; Wiratini  M  et  al.,  2018).  Penggunaan  sepeda  motor sebagai  moda  transportasi  di  Badung  telah  menjadi komponen  penting  dalam  sistem  transportasi  kota. Data  terkini  memperlihatkan  bahwa  kepemilikan kendaraan  di  Kabupaten  Badung  didominasi  oleh
sepeda  motor  (Dharma,  2019)  dimana,  kepemilikan sepeda  motor  sebanyak  761,133  unit,  mobil penumpang  108,481  unit  dan  kendaraan  berat  27,672 unit  (BPS,  2020).  Kemacetan  di  jalan  raya  kota  di Badung  merupakan  akibat  dari  laju  pertumbuhan sepeda motor.
Pandemi  COVID-19  saat  ini  melanda  seluruh Indonesia,  termasuk  Bali,  khususnya  di  Kabupaten Badung  yang  terdampak.  Akibat  dari  hal  tersebut,
wabah COVID-19 yang terverifikasi di Indonesia pada Maret  2020,  Provinsi  Bali  menutup  sekolah  dan mewajibkan  sebagian  pegawai  kantor  baik  yang pemerintahan  maupun  swasta  untuk  bekerja  dari rumah/ Work  From  Home (WFH)  (Pemprov  Bali, 2021).
Hasilnya,  pemberlakuan  pembatasan  kegiatan masyarakat  (PPKM)  darurat  Jawa-Bali  yang  juga dikenal  dengan  pemberlakuan  pembatasan  kegiatan darurat masyarakat untuk penyakit virus corona 2019, diumumkan  oleh  Menteri  Dalam  Negeri  (Mendagri). Masa berlaku PPKM diperpanjang satu kali lagi hingga 30 Agustus 2021 (Pemerintah Indonesia, 2021). PPKM berlaku  mulai  3-20  Juli  2021.  Dengan  situasi  seperti ini,  aktivitas  lalu  lintas  secara  alami  dibatasi.  Hal berdampak pada volume lalu lintas, yang mempengaruhi kinerja lalu lintas dan tingkat pelayanan jalan.
Pada penelitian sebelumnya terkait satuan sepeda motor (SSM) (Nanda, 2021); (Zakaria & Ramli, 2019), khususnya  yang  dilakukan  di  Kota  Makassar menjelaskan  tentang  karakteristik  lalu  lintas  sepeda motor  pada  ruas  jalan  di  Kota  Makassar,  dengan menggunakan  data  dari  penelitian  sebelumnya  yang mengubah  satuan  kendaraan  menjadi  satuan  sepeda motor  SSM  bukan  SMP.  Berdasarkan  hasil  analisis didapatkan nilai Ekivalesi Sepeda Motor (ESM) untuk sepeda  motor  sebesar  1.00,  untuk  kendaraan  ringan sebesar 7.66, dan untuk kendaraan berat sebesar 22.22 pada  Ruas  JL.A.P.Pettarani  titik  1.  JL.A.P.  Pettarani titik  2  ESM  1.00  untuk  sepeda  motor,  7.53  untuk kendaraan  ringan,  dan  20.48  untuk  kendaraan  berat (Aisyah, 2016). Temuan studi lainnya
juga
menunjukkan bahwa sepeda motor saat ini mendominasi  lalu  lintas  jalan  (Anisarida  &  Santosa, 2019);  (Wardoyo  et  al.,  2022),  sehingga  memerlukan upaya  untuk  memodifikasi  pendekatan  analitis  untuk menggambarkan  kinerja  lalu  lintas.  Sebagaimana diketahui  pada  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia (MKJI)  yang  digunakan  untuk  menilai  kinerja  lalu lintas  di  jalan-jalan  Indonesia,  dibuat  ketika penggunaan sepeda motor masih lazim meskipun pada saat itu didominasi oleh mobil penumpang (Departemen Perhubungan, 1997).
Berdasarkan  konteks  tersebut,  tujuan d ari penelitian  adalah  analisis  Ekivalensi  Sepeda  Motor menggunakan metode regresi linier berbasis kecepatan saat pada PPKM berlangsung, khususnya di Kabupaten Badung di Jalan Raya Canggu, Jalan Raya Kerobokan, dan  Jalan  Raya  Padang  Luwih.  Ruas  jalan  ini  dipilih karena  merupakan  jalur  wisata  dan  menghubungkan Kota Denpasar.

## 2 METODOLOGI

## 2.1 Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  berada  di  Kabupaten  Badung tepatnya pada ruas Jalan Raya Canggu, ruas Jalan Raya
Kerobokan,  dan  ruas  Jalan  Raya  Padang  Luwih, dimana di ruas jalan ini biasanya terjadi kemacetan di jam sibuk. Data peta lokasi yang diambil pada google maps yang berfungsi agar pembaca dapat mengetahui letak dari lokasi penelitian.
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## 2.2 Data
Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder.  Data  primer  ini  didapatkan  dengan melakukan  survei  langsung.  Survei  pendahuluan dilakukan  terlebih  dahulu  untuk  memperoleh  lokasi yang  memenuhi  syarat  untuk  pengambilan  data,  dan mendapatkan  gambaran  tentang  pelaksanaan  survei pada saat pengambilan data. Lokasi yang telah dipilih pada  penelitian  ini  adalah  Jalan  Raya  Canggu,  Jalan Raya  Kerobokan,  dan  Jalan  Raya  Padang  Luwih. Pemilihan ruas jalan ini karena memiliki banyak jenis lalu lintas yang berbeda dan arus lalu lintas yang cukup padat.  Hari  kerja  dipilih  karena  arus  lalu  lintas  padat pada hari kerja sedangkan jam sibuk dipilih pada jam sibuk  pagi  hari  dari  pukul  07:00  hingga  09:00,  jam sibuk makan siang pukul 12:00 hingga 14:00, dan jam sibuk sore hari pukul 16:00 hingga 18:00 Wita.
Untuk  memperoleh  data  kecepatan  dilakukan dengan memasang lakban dengan jarak 10 meter pada ruas  tempat  lokasi  survey  yang  bertujuan  untuk memudahkan pada saat mencari kecepatan kendaraan. Pemasangan  lakban  dilakukan  pada  hari  survei  yaitu pada hari Kamis 22 Juli 2021 pukul 05:00 WITA yang
dilakukan  oleh  5  orang  dengan  tugas  2  orang memasang lakban 3 orang lainnya mengatur lalu lintas. Selanjutnya  dilakukan  dengan  kegiatan  penempatan kamera  yang  dimana  kegiatan  ini  bertujuan  agar kamera  dapat  merekam  2  garis  lakban  sehingga  pada saat pembacaan video nanti kita dapat dengan mudah mencari  kecepatan  kendaraan.  Ilustrasi  berikut menunjukkan tempat penelitian dilakukan:
Gambar 2. Lokasi Penelitian pada Ruas Jalan Raya Canggu
Gambar 3. Lokasi Penelitian pada Ruas Jalan Raya Kerobokan
Gambar 4. Lokasi Penelitian pada Ruas Jalan Raya Padang Luwih
Selain  data  kecepatan  setiap  jenis  kendaraan dibutuhkan  juga  data  volume  kendaraan  yang diklasifikasikan (Q)  yang diperlukan  untuk  penelitian ini.  Besarnya  arus  lalu  lintas  ditentukan  dengan menghitung  jumlah  kendaraan  yang  melewati  suatu titik tertentu di lapangan dalam selang waktu tertentu, sedangkan  kecepatan  kendaraan  dihitung  dengan mengetahui  jarak  tertentu  yang  telah  ditentukan sebelumnya  yang  akan  ditempuh  oleh  kendaraan tersebut.
Waktu  pengambilan  data  dilakukan  pada  jam sibuk dari pagi, siang sampai sore. Jam sibuk pagi dari pukul 07:00 hingga 09:00, jam sibuk siang dari pukul 12:00  hingga 14:00,  dan jam  sibuk  sore,  mulai pukul 16:00  hingga  18:00  WITA.  Hari  yang  dipilih  adalah pada hari Selasa, Rabu, dan Kamis. Alat-alat yang bisa digunakan dalam pelaksanaan penelitian ini antara lain:
1. Meteran Roll
2. Alat Tulis dan Papan
3. Lakban 4. Handycam Selain melakukan survei lapangan, juga diperlukan  dukungan  data  dari  sumber-sumber sekunder  yang  diperlukan  untuk  penelitian  ini  dan meliputi hal-hal seperti: data dari Badan Pusat Statistik Provinsi  Bali  tentang  kependudukan  Kota  Badung (BPS, 2020).
Handycam dapat  digunakan  untuk  menghitung statistik  aliran  kendaraan.  Untuk  mengefektifkan perhitungan, data rekaman video selanjutnya ditransfer ke  komputer  atau  laptop.  Pembacaan  hasil  survei kecepatan  dilakukan  dengan  melibatkan  6  orang dimana  masing-masing  2  orang  bertugas  menghitung kecepatan masing sepeda motor, kendaraan ringan dan kendaraan  berat.  Pembacaan  hasil  rekaman  untuk menentukan  volume  kendaraan  melibatkan  3  orang yang  masing  masing  menghitung  volume  kendaraan berat, kendaraan ringan dan sepeda motor.
Kategori  kendaraan  dalam  survei  diubah  agar sesuai dengan kategori dalam Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) 1997, termasuk:
1. Kendaraan  bermotor,  roda  empat  dengan peruntukan light vehicle (LV) memiliki  jarak gardan 2-3 meter (termasuk mobil penumpang, opelet, mikrolet, pick-up , dan truk kecil menurut sistem klasifikasi bina marga).
2. Kendaraan  bermotor  dengan  jarak  gardan lebih dari 3.50 m dan biasanya roda lebih dari empat disebut sebagai kendaraan berat heavy vehicle (HV)  (termasuk  bus,  truk  2  gardan, truk  3  gardan  dan  truk  kombinasi  menurut sistem klasifikasi bina marga).
3. Kendaraan bermotor roda dua atau tiga dikenal sebagai sepeda motor motor cycle (MC) atau sepeda  motor  (termasuk  sepeda  motor  dan kendaraan roda tiga menurut sistem klasifikasi bina marga).
Pengambilan  data  kecepatan  dan  arus  lalu  lintas dapat  dilakukan  secara  bersamaan.  Ketika  dua  garis sejajar  A  dan  B  dilintasi  pada  jarak  yang  telah ditentukan,  waktu  tempuh  mobil  yang  lewat  diukur untuk menentukan kecepatan kendaraan. Perpotongan kedua garis ini, yang tersusun tetap, adalah tegak lurus.
Perekam  video  yang  diarahkan  ke  dua  garis digunakan  untuk  mengukur  kecepatan.  Pengambilan data  ini  dilakukan  di  sisi  jalan  yang  memiliki  ruang yang cukup untuk pengambilan video yang lebih luas dan jernih seperti pada Gambar 5 di bawah ini.
Gambar 5. Pengambilan Data Arus dan Kecepatan
Langkah-langkah  yang  tercantum  di  bawah  ini harus diambil untuk mengumpulkan informasi tentang kecepatan:
1. Dengan  membagi  jarak  tempuh  (x)  dengan waktu  perjalanan  (t),  kecepatan  ditentukan sebagai berikut: u = x meter / t. (detik)
2. Untuk setiap jenis kendaraan, kecepatan rata- rata dihitung dengan interval 15 menit.

## 2.3 Metode Analisis Data
Metode  analisis  yang  dipakai  adalah  analisis deskriptif  kuantitatif  yang  diawali  dengan  studi pendahuluan agar dapat mengetahui serta mempelajari metode  yang  akan  digunakan  dan  mempelajari  hasil dari  penelitian  terdahulu  atau  literatur  yang  terkait dengan  topik  ESM  dengan  metode  Regresi  Linier. Selanjutnya,  dilakukan  pengumpulan  data  sesuai dengan tujuan penelitian ini, yaitu:
1. Hasil perhitungan setiap kendaraan, termasuk jumlah  setiap  jenis  kendaraan  dan  jumlah keseluruhan mobil, dapat diperiksa ketika data survei  lalu  lintas  dikumpulkan  selama  jam pengamatan.  Untuk  memperoleh  organisasi data  volume  kendaraan  pada  setiap  interval waktu, jumlah kendaraan dihitung selama jam pengamatan.
2. Kecepatan rata-rata setiap jenis kendaraan atau kecepatan  rata-rata  lalu  lintas  dihitung bersama  dengan  kecepatan  rata-rata  ruang. Setelah  mengurutkan  data  menurut  jenisnya
dan menghitung jumlah kendaraan dari setiap jenis  dan  waktu  tempuhnya  melintasi  jarak tertentu,  kecepatan  rata-rata  ruang  baik kecepatan  rata-rata  ruang  lalu  lintas  secara keseluruhan  atau  kecepatan  rata-rata  setiap jenis  kendaraan  -ditentukan.  disusun  dan dicatat selama jam pengamatan.
3. Sepeda motor dapat dihitung dengan menggunakan  data  lalu  lintas  yang  telah dikumpulkan. Analisis akan menentukan nilai c  (koefisien)  masing-masing  jenis  kendaraan menggunakan  metode  berbasis  kecepatan yaitu hubungan antara volume dan kecepatan untuk  lalu  lintas  2  lajur  2  arah  tanpa  median (2/2  UD).  Dengan  membagi  setiap  jenis koefisien kendaraan dengan koefisien kendaraan  ringan  (cMC),  seseorang  dapat menentukan  nilai  ESM  untuk  setiap  jenis kendaraan.
2.3.1 2.3.1 Analisis Regresi
1. Analisis  koefisien  regresi  ruas  jalan  raya canggu
Y = a + b1 x1 + b2 x2 + ...+bz xz  ..........   (1)
Dimana:  Y  =  variabel  terikat  yang  akan diprediksi,  bo  =  konstanta  regresi,  b1,  b2,  bz =  koefisien  regresi,  x1,  x2,  x3  =  variabel bebas.
Rumus di atas digunakan untuk menguji data dalam tabel volume dan kecepatan dari setiap segmen  yang  diketahui  dan  menentukan koefisien regresi.
2. Analisis  koefisien  determinasi  (R 2 )  dan korelasi (R)
𝑅² 𝑦.12 = 1 − 𝐽𝐾𝐺 (𝑛−1)𝑆 𝑦 2 .............................   (2)
𝑟 𝑦.12 = √𝑅 𝑦.12 2 .......................................   (3)
Keterangan:  JKG:  jumlah  kuadrat  galat,  Sy 2 : jumlah kuadrat y (terkoreksi).
𝑆 𝑦 2 = 𝑛  ∑ 𝑦 2 −(∑ 𝑦) 2 𝑛(𝑛−1) ..................................   (4)
𝐽𝐾𝐺 =   ∑ 𝑦 2
− 𝑎  ∑ 𝑦 −   𝑏 1 ∑ 𝑋 1 𝑦 −  𝑏 2 (5)
Korelasi antara variabel y dan x adalah positif dengan nilai r = 1. (semakin besar nilai X akan meningkatkan  nilai  Y).  Sebaliknya  korelasi antara variabel X dan variabel Y adalah negatif yang  ditunjukkan  dengan  nilai  r  =  -1. (kenaikan  nilai  X  akan  mengakibatkan penurunan  nilai  Y).  Korelasi  antar  variabel adalah nol, yang ditunjukkan dengan nilai r=0. Kuat  lemahnya  hubungan  dua  variable ditunjukkan oleh nilai pearson correlation (R) dimana  nilai  secara  umum  dibagi  sebagai berikut (Hutabarat, 2020):
a. 0 – 0.25      = korelasi sangat lemah
b. 0.25 – 0.50 = korelasi moderat
c. 0.50 – 0.75 = korelasi kuat
d. 0.75 – 1.00 = korelasi sangat kuat Tujuan dari koefisien determinasi (R2) adalah untuk  mengidentifikasi  model  yang  paling akurat  dapat  menangkap  setiap  hubungan matematis  antar  parameter.  Nilai  maksimum dari  koefisien  ini  adalah  antara  satu  dan  nol. Proporsi  variasi  total  yang  dijelaskan  oleh analisis  regresi  linier  dihitung  sebagai  nilai yang berada di antara dua batas ini.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Geometrik Jalan
Survei  geometrik  pada  ruas  Jalan  Raya  Canggu dilakukan pada hari Jumat tanggal 9 Juli 2021, pukul 23:00-selesai  yang  dilakukan  sebanyak  5  orang  yang bertugas untuk mengukur jalan dan ada yang mencatat hasil pengukuran, dan juga memberhentikan kendaraan pada saat pengukuran lebar jalan berlangsung. Dalam survei  di  dapat  hasil  bahwa  lebar  ruas  Jalan  Raya Canggu yaitu 6.4 m dan lebar trotoar di setiap sisi jalan 1.25 m.
Survei  geometrik  pada  ruas  Jalan  Raya Kerobokan  pada  Jumat,  9  Juli  2021  pukul  23:00 dilakukan  survei  geometrik  di  ruas  Jalan  Raya Kerobokan sebanyak lima orang. Mereka bertanggung jawab  untuk  mengukur  jalan,  mencatat  hasil pengukuran,  dan  menghentikan  kendaraan  pada  saat pengukuran  lebar  jalan  sedang  dilakukan.  Dalam survei  di  dapat  hasil  bahwa  lebar  ruas  Jalan  Raya Kerobokan yaitu 6.7 m dan lebar trotoar di setiap sisi jalan 1.50 m.
Pada  survei  geometrik  pada  ruas  Jalan  Raya Padang Luwih personel yang bertugas mengukur jalan, mencatat  hasil  pengukuran,  dan  menghentikan kendaraan  saat  pengukuran  lebar  jalan  sedang dilakukan  sekaligus  menyelesaikan  survei  geometrik ruas  Jalan Raya  Padang  Luwih  pada  hari  yang  sama, yakni  pada  Jumat,  9  Juli  2021  pukul  23:00.  Dalam survei  di  dapat  hasil  bahwa  lebar  ruas  Jalan  Raya Padang  Luwih  yaitu  7.4  m  dan  trotoar  di  setiap  sisi jalan 1.50 m.

## 3.2 Data Regresi Linier
Data  volume  dan  kecepatan  kendaraan  dari masing-masing  ruas  yang  telah  diketahui  kemudian data  tersebut  dijadikan  variabel dependent dan independent .  Informasi  lebih  lanjut  disajikan  dalam tabel  berikut  untuk  variabel  terikat  (Y),  yang merupakan  kecepatan  rata-rata  semua  mobil,  dan variabel  bebas  (X),  yang  berisi  volume  setiap  jenis kendaraan.
Tabel 1. Data Variabel Ruas Jalan Raya Canggu
No Jam Survey Kec. rata rata (Y) Vol. MC (X1) Vol. LV (X2) Vol. HV (X3) 1 07:00 - 07:15 31.37 450 42 5 2 07:15 - 07:30 31.68 696 36 2 3 07:30 - 07:45 31.35 990 50 6 4 07:45 - 08:00 31.43 900 76 12 5 08:00 - 08:15 30.55 1062 71 12 6 08:15 - 08:30 30.44 1432 85 8 7 08:30 - 08:45 32.31 800 87 13 8 08:45 - 09:00 28.50 1113 105 11 9 12:00 - 12:15 30.02 785 124 12 10 12:15 - 12:30 29.60 1122 112 11 11 12:30 - 12:45 30.30 801 118 10 12 12:45 - 13:00 30.48 768 119 8 13 13:00 - 13:15 29.29 1111 111 8 14 13:15 - 13:30 29.65 777 138 7 15 13:30 - 13:45 30.53 747 146 10 16 13:45 - 14:00 30.12 801 144 10 17 16:00 - 16:15 32.33 823 107 5 18 16:15 - 16:30 29.12 1112 120 10 19 16:30 - 16:45 29.21 1023 146 4 20 16:45 - 17:00 28.91 1111 114 8 21 17:00 - 17:15 31.74 1268 94 4 22 17:15 - 17:30 28.96 1054 116 5 23 17:30 - 17:45 30.45 1433 112 7 24 17:45 - 18:00 28.38 1088 92 8
Berdasarkan  hasil analisis koefisien regresi pada Tabel  1,  didapat  hasil  awal  terkait  dengan  perkalian matriks  dan  diketahui  nilai  determinasi  kemudian mencari  koefisien  b  yang  merupakan  koefisien  dari masing-masing jenis kendaraan yang dilakukan dengan cara  pembagian  antar  determinan.  Selanjutnya,  untuk mengetahui  nilai  ESM  pada  masing-masing  jenis kendaraan  dilakukan  perhitungan  sesuai  dengan persamaan  (1).  Nilai  ESM  yang  di  dapat  pada  ruas Jalan Raya Canggu adalah ESM MC = 1; ESM LV = 11.68; ESM HV = 10.09. Terdapat nilai analisis ESM HV  lebih  kecil  dari  LV.  Hal  ini  dikarenakan  volume kendaraan besar (HV) yang melintas di ruas Jalan Raya Canggu ini sangat kecil.
Untuk  mengetahui  hubungan  volume  kendaraan dengan  kecepatan  lalu  lintas  rata-rata  di  Jalan  Raya Canggu, maka diperlukan analisis koefisien determinasi dan korelasi (r) yang hasilnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 2. Hubungan Volume Kendaraan terhadap Kecepatan Lalu Lintas Rata-rata di Jalan Raya Canggu
Deskripsi Nilai Determinasi (R2) Nilai Korelasi (r) Hubungan Volume Kendaraan terhadap Kecepatan Lalu Lintas Rata-rata 0.335 (hasil hitung Persamaan 2) 0.578 (hasil hitung Persamaan 3)
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Tabel  2  dapat diketahui bahwa volume sepeda motor (X1), kendaraan ringan  (X2),  dan  kendaraan  berat  (X3)  memiliki hubungan positif dengan kecepatan lalu lintas rata-rata (Y). Nilai korelasi yang diperoleh dari perhitungan di atas adalah 0.578 > 0.5, menunjukkan hubungan yang kuat  antara  variabel  (X)  dan  variabel  terikat  (Y) (Hutabarat, 2020).

## Tabel 3. Data Variabel Ruas Jalan Raya Kerobokan
No Jam Survey Kec. rata rata (Y) Vol. MC (X1) Vol. LV (X2) Vol. HV (X3) 1 07:00 - 07:15 34.90 430 45 3 2 07:15 - 07:30 36.39 668 60 4 3 07:30 - 07:45 34.85 957 68 2 4 07:45 - 08:00 33.79 1081 66 2 5 08:00 - 08:15 35.32 982 81 2 6 08:15 - 08:30 32.10 989 80 3 7 08:30 - 08:45 32.00 993 117 5 8 08:45 - 09:00 35.29 883 99 5 9 12:00 - 12:15 33.14 592 148 4 10 12:15 - 12:30 35.27 646 131 2 11 12:30 - 12:45 34.64 634 109 7 12 12:45 - 13:00 34.33 663 95 3 13 13:00 - 13:15 33.61 593 101 5 14 13:15 - 13:30 34.45 613 124 5 15 13:30 - 13:45 33.51 604 112 7 16 13:45 - 14:00 32.90 656 117 10 17 16:00 - 16:15 34.04 663 129 2 18 16:15 - 16:30 31.76 844 127 6 19 16:30 - 16:45 32.97 674 110 2 20 16:45 - 17:00 31.38 1010 97 3 21 17:00 - 17:15 33.13 949 93 1 22 17:15 - 17:30 32.00 1033 86 2 23 17:30 - 17:45 32.42 1152 94 9 24 17:45 - 18:00 32.43 892 119 2
Berdasarkan hasil analisis koefisien regresi pada Tabel  3,  didapat  hasil  awal  terkait  dengan  perkalian matriks  dan  diketahui  nilai  determinasi  kemudian mencari  koefisien  b  yang  merupakan  koefisien  dari masing-masing jenis kendaraan yang dilakukan dengan cara  pembagian  antar  determinan.  Selanjutnya,  untuk mengetahui  nilai  ESM  pada  masing-masing  jenis kendaraan  dilakukan  perhitungan  sesuai  dengan Persamaan 1. Nilai ESM yang di dapat pada ruas Jalan Raya  Canggu  adalah  ESM  MC  =  1;  ESM  LV  =  5.9; ESM HV = 17.73.
Untuk  mengetahui  hubungan  volume  kendaraan dengan  kecepatan  lalu  lintas  rata-rata  di  Jalan  Raya Kerobokan,  maka  diperlukan  analisis  koefisien determinasi dan korelasi (r) yang hasilnya dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hubungan Volume Kendaraan terhadap Kecepatan Lalu Lintas Rata-rata di Jalan Raya
Kerobokan Deskripsi Nilai Determinasi (R2) Nilai Korelasi (r) Hubungan Volume Kendaraan terhadap Kecepatan Lalu Lintas Rata-rata 0.388 (hasil hitung persamaan 2) 0.623 (hasil hitung persamaan 3)
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Tabel  4  dapat diketahui bahwa rata-rata kecepatan lalu lintas (Y) dan volume sepeda motor (X1), kendaraan ringan (X2), dan kendaraan berat (X3) memiliki hubungan positif; nilai korelasi dari perhitungan tersebut adalah 0.623 > 0.5, menunjukkan  hubungan  yang  kuat  antara  variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) (Hutabarat, 2020).
Tabel 5. Data Variabel Ruas Jalan Raya Padang Luwih
No Jam Survey Kec. rata-rata (Y) Vol. MC (X1) Vol. LV (X2) Vol. HV (X3) 1 07:00 - 07:15 32.32 766 94 11 2 07:15 - 07:30 30.26 891 113 11 3 07:30 - 07:45 31.31 1247 136 12 4 07:45 - 08:00 29.14 1282 118 12 5 08:00 - 08:15 30.47 1186 121 14 6 08:15 - 08:30 29.57 1138 148 16 7 08:30 - 08:45 29.15 1140 159 3 8 08:45 - 09:00 29.48 1111 164 12 9 12:00 - 12:15 31.14 894 205 7 10 12:15 - 12:30 31.96 891 203 10 11 12:30 - 12:45 29.54 897 157 16 12 12:45 - 13:00 30.35 810 162 9 13 13:00 - 13:15 30.31 868 198 13 14 13:15 - 13:30 29.15 883 200 11 15 13:30 - 13:45 28.88 898 228 11 16 13:45 - 14:00 31.20 865 196 15 17 16:00 - 16:15 29.00 922 155 13 18 16:15 - 16:30 27.98 1096 180 11 19 16:30 - 16:45 26.96 1165 187 14 20 16:45 - 17:00 27.15 1217 168 11 21 17:00 - 17:15 29.74 1433 163 13 22 17:15 - 17:30 28.58 1528 167 11 23 17:30 - 17:45 28.75 1453 193 8 24 17:45 - 18:00 29.60 1173 165 10
Berdasarkan  hasil  analisis koefisien regresi pada Tabel  5,  didapat  hasil  awal  terkait  dengan  perkalian matriks  dan  diketahui  nilai  determinasi  kemudian mencari  koefisien  b  yang  merupakan  koefisien  dari masing-masing jenis kendaraan yang dilakukan dengan cara  pembagian  antar  determinan.  Selanjutnya,  untuk mengetahui  nilai  ESM  pada  masing-masing  jenis kendaraan  dilakukan  perhitungan  sesuai  dengan Persamaan 1. Nilai ESM yang di dapat pada ruas Jalan
Raya Canggu adalah ESM MC = 1; ESM LV = 3.98; ESM HV = 14.53.
Untuk  mengetahui  hubungan  volume  kendaraan dengan  kecepatan  lalu  lintas  rata-rata  di  Jalan  Raya Padang  Luwih,  maka  diperlukan  analisis  koefisien determinasi dan korelasi (r) yang hasilnya dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hubungan Volume Kendaraan terhadap Kecepatan Lalu Lintas Rata-rata di Jalan Raya Padang
Luwih Deskripsi Nilai Determinasi (R2) Nilai Korelasi (r) Hubungan Volume Kendaraan terhadap Kecepatan Lalu Lintas Rata-rata 0.3066 (hasil hitung persamaan 2) 0.5537 (hasil hitung persamaan 3)
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Tabel  6  dapat diketahui bahwa jumlah sepeda motor (X1), kendaraan ringan  (X2),  dan  kendaraan  berat  (X3)  semuanya berkorelasi  positif  dengan  kecepatan  lalu  lintas  rata- rata (Y). Nilai korelasi yang diperoleh dari perhitungan adalah 0.5537 > 0.5, menunjukkan korelasi yang kuat antara  variabel  bebas  (X)  dan  variabel  terikat  (Y) (Hutabarat, 2020).

## 3.3 Volume Lalu Lintas dan Jam Puncak
3.3.1 Penentuan  jam  puncak  pada  ruas  jalan  raya canggu
Setiap  15  menit  dan  sekali  setiap  jam,  faktor konversi  ESM  dan  emp  MKJI  digunakan  untuk meninjau  perhitungan  waktu  tersibuk  kendaraan  di jalan. Tabel di bawah ini menunjukkan bagaimana jam sibuk  ditentukan.  Jam  puncak  terjadi  pada  jam  17:30 s/d 17:45 WITA dengan total kendaraan yang melintas sebesar 10,202 ssm/jam dan dengan emp MKJI sebesar 1,684 smp/jam.

## 3.3.2 Penentuan  jam  puncak  pada  ruas  jalan  raya kerobokan
Jam puncak di ruas jalan Raya Kerobokan terjadi pada  jam  17:30  s/d  17:45  WITA  dengan  total kendaraan  yang  melintas  sebesar  6,592  ssm/jam  dan dengan emp MKJI sebesar 1,426 smp/jam.

## 3.3.3 Penentuan  jam  puncak  pada  ruas  jalan  raya padang luwih
Jam  puncak  di  ruas  jalan  Raya  Padang  Luwih terjadi  pada  jam  17:30  s/d  17:45  WITA  dengan  total kendaraan  yang  melintas  sebesar  9,008  ssm/jam  dan dengan emp MKJI sebesar 2,115 smp/jam.

## 3.4 ESM Metode Regresi Linier
Pembacaan ESM yang diperoleh di berbagai jalan raya  digunakan  dalam  metode  regresi  linier  untuk menghitung  ESM.  Nilai  ESM  untuk  sepeda  motor (MC)  adalah  1,  untuk  kendaraan  ringan  (LV)  adalah
11.68, dan untuk kendaraan berat (HV) adalah 10.09, seperti halnya pada segmen Jalan Raya Canggu. Nilai ESM  untuk  segmen  Jalan  Raya  Kerobokan  adalah 15.90 untuk mobil ringan, 17.73 untuk kendaraan berat, dan 1 untuk pengendara sepeda motor (MC) (Tabel 7). Sedangkan nilai ESM untuk sepeda motor (MC) adalah 1, untuk kendaraan ringan (LV) adalah 3.98, dan untuk kendaraan  berat  (HV)  adalah  14.53  di  Jalan  Raya Padang Luwih. Nilai ESM lebih besar dari nilai emp di MKJI, seperti yang ditunjukkan oleh hasil di atas. Hal ini  dikarenakan sepeda motor  cenderung  zig-zag  atau berbelok  dan  bermanuver  ketika  mencoba  melewati mobil  yang  melaju  lambat  di  depan,  sehingga  ruang efektif  untuk  sepeda  motor  di  Jalan  Raya  Canggu memenuhi  persyaratan.  Pada  ruas  Jalan  Raya Kerobokan, ruang efektif untuk sepeda motor mengisi ruang  untuk  6 kendaraan  ringan  (LV),  mengisi  ruang untuk  12  kendaraan  ringan  (LV),  dan  mengisi  ruang untuk  10  truk  berat  (HV),  dan  pada  ruas  Jalan  Raya Padang  Luwih  ruang  efektif  sepeda  motor  memenuhi ruang 4 kendaraan ringan (LV), dan memenuhi ruang 15 kendaraan berat (HV). Pada dasarnya penelitian ini dilakukan  berdasarkan  referensi  terdahulu,  dimana yang  menjadi  acuan  yaitu  dari  MKJI  untuk menjumlahkan  kendaraan  di  jalan  adalah  mobil penumpang, sehingga didapat ekivalensi Satuan Mobil Penumpang (SMP) (Departemen Perhubungan, 1997). Kemudian dari banyaknya proporsi sepeda motor yaitu 82%  khususnya  di  Bali  (Kariyana  et  al.,  2021), tentunya  sangat  relevan  apabila  dipertimbangkan sepeda  motor  menjadi  konversi/standar  satuan  dalam menjumlahkan  kendaraan  bermotor,  dengan  Satuan Sepeda Motor (SSM).
Tabel.7 Rekapitulasi ESM Metode Regresi Linier
No Nama Ruas Jalan ESM Regresi Linier MC LV HV 1 Jalan Raya Canggu 1 11.68 10.09 2 Jalan Raya Kerobokan 1 5.90 17.73 3 Jalan Raya Padang Luwih 1 3.98 14.53

## 4 KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  hasil  analisis  pemeriksaan  dan penelahaan  data  mengenai  ekivalensi  sepeda  motor (ESM) menggunakan metode regresi linier menghasilkan  hasil  spesifik  yaitu  pada  ruas  Jalan Kerobokan  sepeda  motor  sebesar  1.00,  8.36  untuk kendaraan  ringan,  dan  16.22  untuk  kendaraan  berat. Ruas  Jalan  Raya  Canggu  memperoleh  nilai  ESM sepeda  motor  sebesar  1.00,  7.15  untuk  kendaraan ringan, dan 15.28 untuk kendaraan berat, dan pada ruas Jalan  Raya  Padang  Luwih  diperoleh  ESM  sepeda motor  sebesar  1.00,  kendaraan  ringan  3.98  dan kendaraan berat 14.53. Arus lalu lintas dengan satuan sepeda  motor  (ssm)  di  Jalan  Raya  Canggu  diperoleh 9,059 ssm/jam dengan derajat kejenuhan (DS) sebesar
3.46.  Pada  Jalan  Raya  Kerobokan  DS  sebesar  2.56 ssm/jam  dengan  arus  lalu  lintas  6,925  ssm/jam. Sedangkan data arus lalu lintas ruas Jalan Raya Padang Luwih  sebesar  9,008  ssm/jam  dengan  derajat kejenuhan (DS) sebesar 2.93 ssm/jam.
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  yang  didasarkan atas  pertumbuhan  pengguna  sepeda  motor  yang meningkat,  maka  dipandang  relevan  untuk  saat  ini dapat  mempertimbangkan  sepeda  motor  menjadi konversi/standar satuan dalam menjumlahkan kendaraan  bermotor,  dengan  satuan  sepeda  motor (ssm). Untuk penelitian lebih lanjut Perlu dipertimbangkan juga v/c rasio untuk menentukan DS berdasarkan  ssm,  karena  sementara  ini  MKJI  hanya menentukan DS berdasarkan SMP.

## DAFTAR PUSTAKA
Aisyah, Z. A. (2016). Analisis Faktor Dominan Sepeda Motor terhadap Karakteristik Arus Lalu Lintas Campuran pada Ruas Jalan Tipe Terbagi di Makasar . Anisarida,  A.  A.,  &  Santosa,  W.  (2019).  Korban  Kecelakaan Lalu Lintas Sepeda Motor di Kota Bandung. Jurnal HPJI ,
5 (2), 129–136. https://doi.org/10.26593/jh.v5i2.3373.129-
136
BPS. (2020). Survei Penduduk Antar Sensus Bali . Badan Pusat Statistik Bali.
Departemen  Perhubungan.  (1997). Manual  Kapasitas  Jalan Indonesia (MKJI) . Dharma,  I.  P.  A.  E.  W.  (2019). Perilaku  Pengguna  Sepeda Motor dalam Mengutamakan Keselamatan Berlalu Lintas [Universitas Atma Jaya Yogyakarta]. https://e- journal.uajy.ac.id/19367/
Hutabarat,  H.  D.  M.  (2020).  Analisis  Tingkat  Kepuasan Mahasiswa  Universitas  Negeri  Medan  Terhadap  Proses Pembelajaran  Daring  Ditinjau  Dari  Model  Regresinya. Jurnal  Fibonaci:  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 1 (1). https://doi.org/https://doi.org/10.24114/jfi.v1i1.18821 Kariyana,  I.  M.,  Suthanaya,  P.  A.,  Wedagama,  D.  M.  P.,  &
Ariawan, I. M. A. (2021). The saturated flow modeling on motorcycle  behavior  based  on  through  movements  at signalized intersections. Civil
Engineering and Architecture , 9 (4), 1189–1197. https://doi.org/10.13189/cea.2021.090420
Nanda, I. (2021). Tebaran Situasi Sepeda Motor Pada Berbagai Kondisi  Lalu  Lintas  Di  Jalur  Jl.Letda  Sujono. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik [JIMT] , 1 (3), 1–10. Pemerintah  Indonesia.  (2021). Pemberlakuan  Pembatasan Kegiatan  Masyarakat  Darurat  Corona  Virus  Disease 2019  di  Wilayah  Jawa  dan  Bali  atau  PPKM . https://covid19.go.id Pemprov Bali. (2021). Info Corona Pemerintahan Provinsi Bali . https://infocorona.baliprov.go.id Wardoyo, W.,  Aminuddin, K. M., Ramadhani, & Meidiani, S. (2022). Kajian Kajian volume lalu lintas di Jl.H.M.Noerdin dengan membandingkan data pada tahun 2017 dan tahun 2021. TEKNIKA: Jurnal Teknik , 9 (1), 75– 81. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.35449/teknika.v9i1.20 8 Wiratini M, N. N. A., Setiawan, N. D., & Yuliarmi, N. N. (2018). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Niat Kunjungan Kembali Wisatawan pada Daya Tarik Wisata di  Kabupaten  Badung. E-Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis Universitas Udayana , 279.
https://doi.org/10.24843/EEB.2018.v07.i01.p10
Zakaria, A., & Ramli, M. I. (2019). Pengaruh Proporsi Sepeda Motor Terhadap Nilai Ekuivalen Sepeda Motor Arus Lalu Lintas  Campuran  Pada  Ruas  Jalan  Tipe  Terbagi  di Makassar. Prosiding  Forum  Studi  Transportasi  Antar Perguruan Tinggi . https://ojs.fstpt.info/index.php/ProsFSTPT/article/view/3 07