Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
Pengaruh Content Richness , Perceived Value Dan Social Influence Terhadap Minat Berlangganan (Survey pada Pengguna Aplikasi Vidio di Kota Padang)
Suziana (1) , Agriqisthi (2) , Lucky Ali Akbar (3)
Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Andalas

## Abstrak
Penelitian  ini  membahas  tentang  pengaruh content  richness , perceived  value ,  dan social  influence sebagai variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  minat  berlangganan  pada  pengguna Vidio  di  Kota  Padang. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan sumber data primer. Sampel penelitian berjumlah  sebanyak  140  orang.  Data  diperoleh  melalui  kuesioner  dengan  menggunakan  skala  likert  yang dibagikan kepada responden secara online. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak IBM  SPSS  versi  25.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa content  richness berpengaruh  secara  positif  dan signifikan  terhadap  minat  berlangganan, perceived  value berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat berlangganan, serta social influence berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berlangganan. Kata Kunci: content richness, perceived value, social influence, minat berlangganan
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Teknologi  yang  berkembang  di  masa  sekarang  sudah  banyak  menunjukkan  kemajuan yang luar biasa. Bentuk kemajuan ini dapat kita lihat pada bermacam aspek salah satunya adalah berkembangnya teknologi di bidang hiburan, seperti munculnya layanan menonton video dengan menggunakan  internet  yang  biasa  dikenal  dengan  layanan Video  on  Demand .  Layanan  yang disebut video  on  demand (VoD)  memungkinkan  pengguna  untuk  memilih  dan  menyaksikan konten  video  yang  mereka  inginkan  sesuai  permintaan  (Yasmin,  2021).  Para  pengguna  tersebut dapat  melakukan  kendali  atau  mengontrol  atas  konten  video  yang  diputar,  seperti  melakukan pause, forward, rewind dan lain-lain (Prabowo, 2019). Layanan Video  on  Demand ini  pada  umumnya  dapat  dinikmati  secara  gratis  oleh  para pengguna. Namun, tidak sedikit layanan Video on Demand yang dinikmati dengan berbayar. VoD berbayar  ini  biasa  disebut  dengan Subscription Video  on  Demand (SVoD).  Prabowo  (2019) mengatakan  SVoD  merupakan  layanan  yang  dapat  diakses  oleh  penggunanya  setelah  melakukan pembelian dengan biaya (umumnya perbulan). Dengan berlangganan, pengguna secara bebas bisa memilih  serta  menikmati  berbagai  konten  (eksklusif)  yang  telah  tersedia  pada  layanan  SVoD tersebut kapanpun dan dimanapun selama  ia memakai koneksi internet. SVoD yaitu jenis konten Video  on  Demand yang  hanya  dapat  dinikmati  ketika  si  pengguna  berlangganan  pada  sebuah website atau  aplikasi.  Biasanya  konten  tersebut  merupakan  konten  ekslusif,  konten  premium, maupun konten yang berlisensi resmi.
Salah satu layanan Video on Demand yang berasal dari Indonesia adalah platform Vidio (www.vidio.com). Vidio menyediakan berbagai macam konten untuk para penggunanya. Konten- konten tersebut ada yang dapat dinikmati secara gratis dan ada yang berbayar (premium).  Konten freemium memiliki  konten  yang  masih  terbatas  dan  masih  memiliki  sejumlah  iklan  di  setiap videonya. Sedangkan konten premium hanya dapat dinikmati pengguna setelah mereka melakukan pembayaran  atau  disebut  juga  dengan  berlangganan.  Fitur  berbayar  pada  aplikasi  Vidio.com  ini disebut  dengan  berlangganan  “Premier”.  Fitur  Premier  Vidio  ini  pertama  kali  diluncurkan  pada akhir tahun 2018. Sepanjang tahun 2018 Vidio memiliki pengguna aktif yang mencapai angka dua puluh juta pengguna (Wardani, 2019). Vidio menjadi platform yang begitu berkembang pada tahun berikutnya.  Perusahaan Vidio  memiliki  enam puluh  juta  pengguna  aktif bulanan  sepanjang  tahun 2020.  Berdasarkan  laporan  dari  perusahaan  riset  Media  Partners Asia  (MPA)  tahun  2020,  Vidio mempunyai 1,1 juta pengguna yang membayar pada tahun tersebut (Evandio, 2021). Pada kuartal I
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
(Q1)  tahun  2022,  jumlah  pengguna  aktif  bulanan  layanan video  on  demand Vidio  meningkat menjadi  62  juta.  Didasarkan  dengan  pengguna  aktif  per  bulan  dan  durasi  tonton  penggunanya, Vidio telah menjadi sebagai layanan VoD peringkat satu di Indonesia. Berdasarkan riset dari Media Partners  Asia  (MPA)  pada  Q1  2022  jumlah  pengguna  berbayar  Vidio.com  sebanyak  2,3  juta pelanggan. Meskipun begitu, Vidio.com hanya berada di peringkat ketiga setelah Netflix dan Viu untuk jumlah pengguna berbayarnya. Kemudian pada kuartal II (Q2) tahun 2022 jumlah pengguna berbayar Vidio kembali meningkat yaitu menjadi 3,5 juta pengguna berbayar (Utami, 2022).
Dari  pernyataan  mengenai  jumlah  pengguna  aktif  dan  pengguna  yang  melakukan pembayaran  di  atas,  terlihat  bahwa  banyak  penggunanya  yang  masih  memanfaatkan  fitur freemium . Untuk menunjang ketertarikan penggunanya untuk melakukan berlangganan pada fitur berbayar,  tentunya  perusahaan  harus  menumbukan  minat  beli  dari  penggunanya  tersebut  terlebih dahulu. Dalam hal ini, langkah yang dilakukan Vidio yaitu dengan menawarkan beragam konten- konten  premium  pada  fitur  Premiernya.  Fitur Premier Vidio  menawarkan  pengguna  dapat menonton  seluruh  konten  premium  seperti  beragam  film  dan  drama  lokal,  Thailand,  Korea, Tiongkok  dan  Amerika  Serikat.  Kemudian  pelanggan  dapat  mengakses  siaran  langsung  televisi berbayar,  mengakses  saluran  olahraga,  berbagai  animasi  kartun  dan  anime  serta  serial  original Vidio.
Aplikasi  Vidio  juga  memperhatikan perceived  value dari  pelanggan  akan  fitur Premier tersebut. Vidio memberikan beberapa keuntungan untuk pengguna berlangganannya seperti harga yang ditawarkan tergolong cukup murah dibandingkan platform sejenisnya. Terdapat keuntungan lainnya dari fitur Premier Vidio ini yaitu semua konten eksklusif dapat dinikmati dengan kualitas video yang jernih atau high definition (HD) dan bebas dari gangguan iklan. Serta pelanggan juga dapat  mengunduh  berbagai  konten  yang  disediakan  sehingga  ia  dapat  menonton  video  tanpa internet di lain waktu.
Selain  itu  pengaruh  sosial  ( social  influence )  juga  dapat  menumbuhkan  minat berlangganan penggunanya akan fitur Premier dari aplikasi Vidio.  Fenomena social influence ini misalnya  seperti  cuplikan  pendek  dari  tayangan  konten-konten  Vidio  telah  diposting  ulang  oleh sejumlah  akun  terkenal  di  berbagai  media.  Komentar  atau  ulasan  yang  positif  atau  negatif  pada postingan  itu dapat  mempengaruhi  bagaimana  pandangan orang  lain  melihat konten  tersebut  dan memengaruhi  keputusan  mereka  apakah  akan  menonton  atau  tidak.  Ulasan  yang  positif  akan membuat banyak orang pengguna media sosial menjadi tertarik dan ingin tahu akan tayangan asli dan lengkap dari cuplikan konten Vidio dalam postingan tersebut.
Aplikasi  Vidio  memiliki  pengguna  aktif  yang  tersebar  di  seluruh  wilayah  di  Indonesia termasuk  juga  dengan  salah  satu  kota  yang  memiliki  penduduk  terbanyak  yaitu  Kota  Padang, Sumatera  Barat.    Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sumatera  Barat  (2020)  merilis  data  bahwa penduduk di Sumatera Barat mencapai 5.534.472 jiwa pada tahun 2020 dengan Kota Padang yang memiliki  jumlah  penduduk  tertinggi  yaitu  909.040  jiwa.  Berdasarkan  paparan  permasalahan  di atas, sehingga peneliti  tertarik melakukan penelitian dengan judul “ Pengaruh Content Richness, Perceived Value, dan Social Influence terhadap Minat Berlangganan (Survey pada Pengguna Aplikasi Vidio di Kota Padang) ”

## Rumusan Masalah
1. Bagaimanakah  pengaruh content  richness terhadap  minat  berlangganan  pada  pengguna aplikasi Vidio di Kota Padang?
2. Bagaimanakah  pengaruh perceived  value terhadap  minat  berlangganan  pada  pengguna aplikasi Vidio di Kota Padang?
3. Bagaimanakah  pengaruh social  influence terhadap  minat  berlangganan  pada  pengguna aplikasi Vidio di Kota Padang?
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523

## TINJAUAN LITERATUR

## Minat Berlangganan
Tindakan seseorang untuk melakukan suatu hal tertentu umumnya berawal dari niat untuk menjalankan tindakan tersebut. Minat beli mengacu pada tindakan konsumen yang timbul sebagai respons  ataupun  tanggapan  terhadap  objek  yang  menggambarkan  keinginannya  melakukan  suatu pembelian  (Solihin,  2020).  Minat  berlangganan  adalah  keadaan  di  mana  konsumen  cenderung berniat membeli atau bersedia membeli produk tertentu dengan jangka waktu dan kondisi tertentu (Tanamee et al., 2022) . Minat berlangganan diartikan sebagai kemungkinan konsumen melakukan pembelian produk/jasa yang  terjadi  dengan  jangka  waktu  tertentu yang  ditentukan  oleh produsen atau penyedia jasa (Fadilla et al., 2022) . Setelah berakhirnya jangka waktu tertentu yang ditetapkan oleh produsen atau penyedia layanan, layanan harus diaktifkan dengan berlangganan kembali  dan membayar harga berlangganan tertentu.

## Pengaruh Content Richness terhadap Minat Berlangganan
Content richness merupakan berbagai konten-konten atau program menarik yang tersedia yang ditawarkan oleh suatu layanan IPTV ( Internet Protocal Television ) maupun layanan video on demand kepada  penggunanya  (Park  et  al.,  2016).  Ragam  konten  yang  disajikan  tersebut  dapat berupa  gambar,  suara,  video  maupun game .  C ontent richness merupakan  kekayaan  dari  program yang  memungkinkan  konsumen  bisa  mengaksesnya  dalam  meningkatkan  pemahaman  atau kegiatan  belajar  mereka (Lee  &  Lehto,  2013) . Content richness dapat  mempengaruhi  minat seseorang  untuk  memakai  suatu  platform  berdasarkan  dari  keberagaman  konten  yang  telah disediakan  platform  tersebut (Lin  et  al.,  2012a) . Content richness merupakan  bagaimana  layanan video on demand dapat menyediakan bermacam jenis konten video yang bisa dipilih sesuai yang diinginkan  pengguna  ketika  akan  menggunakannya.  Seperti  menyediakan  bermacam  genre  video ataupun konten berasal dari dalam negri maupun luar negri.
Content richness berpengaruh  terhadap perceived usefulness positif  dan  signifikan  pada faktor  yang  mempengaruhi  minat  berlangganan  pengguna  pada  platform streaming WeTV  di Indonesia (Gunawan,  2022) .  Pada  penelitian  Nugroho  dan  Sari  (2019) content richness mempengaruhi willingness  to  subscribe secara  positif yang  dimana  ini  dapat  dikonsiderasikan sebagai minat berlangganan pada aplikasi Plomo. Lalu (Hasan, 2017) menemukan bahwa semakin banyak konten yang tersedia, maka semakin banyak manfaat yang akan dirasakan oleh pengguna. Sehingga akhirnya akan mempengaruhi keinginan pengguna untuk berlangganan.
H1 Content richness berpengaruh positif dan signifikan terhadap  minat berlangganan pada pengguna aplikasi Vidio

## Pengaruh Perceived Value terhadap Minat Berlangganan
Perceived value adalah keseluruhan nilai kegunaan suatu produk atau jasa yang dirasakan konsumen  berdasarkan trade-off biaya  dengan  manfaat  (Singh  et  al.,  2021).  Nilai-nilai  ini  dapat terkait dengan aspek fungsional, produk, atau teknis dari suatu teknologi atau layanan. Customer perceived  value adalah  perbandingan  antara  penilaian  konsumen  atas  seluruh  keuntungan  serta biaya  dari  suatu  tawaran  dibandingkan  dengan  alternatif  yang  mereka  rasakan  (Almas,  2019). Saidani et al. (2018) menjelaskan bahwa Perceived value konsumen merupakan sebagai penilaian dari  keseluruhan  terhadap  fungsi  atau  guna  sebuah  produk/jasa  berdasarkan  persepsi  apa  yang dibayangkan si konsumen tersebut.
Juliandhono  dan  Berlianto  (2022)  mendapatkan perceived value mempengaruhi  minat berlangganan secara positif dan signifikan pada aplikasi streaming film Disney Plus Hotstar. Pada kajian  Aminda  et  al.  (2022)  ditemukan  bahwa  ketika perceived  value yang  didapat  pengguna memenuhi harapannya maka semakin baik pula minat belinya pada layanan berlangganan video on demand .  Lalu  Dam  (2020)  dalam  penelitiannya  menemukan  bahwa perceived  value mempunyai
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
hubungan positif dan signifikan dengan minat beli yang juga dapat dikonsiderasikan sebagai minat berlangganan.
H2  Perceived  value  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  berlangganan  pada pengguna aplikasi Vidio

## Pengaruh Social Influence terhadap Minat Berlangganan
Social  influence atau  pengaruh  sosial  bisa  dijelaskan  sebagai  proses  dimana  konsumen menggunakan  informasi  dan  pandangan  orang  lain  sebagai  acuan  untuk  memperoleh produk/layanan  berdasarkan  kebutuhan  mereka,  terutama  ketika  mereka  memiliki  pengetahuan yang terbatas tentang produk atau layanan tersebut. Social influence dapat terjadi lewat keluarga, teman,  jaringan  sosial,  grup  referensi,  ataupun  asosiasi  profesional  sehingga  mampu mempengaruhi  konsumen  dalam  memilih  produk  serta  merek  (Aminda  et  al.,  2022).  Hosea  dan Berlianto  (2022)  menilai social  influence sebagai  persepsi  lingkungan  sosial  individu  dari berlangganan  aplikasi streaming film.  Ketika  seseorang  bermaksud  untuk  mengambil  keputusan dalam  mengadopsi  teknologi  baru,  umumnya  mereka  terpengaruh  oleh  beberapa  faktor  eksternal atau lingkungan sosial.
Aminda et al. (2022) memperoleh bahwa social influence mempengaruhi minat beli pada layanan Subsciption  Video  on  Demand secara  positif  dan  signifikan.  Ini  menunjukkan  bahwa pengguna  memiliki  minat  beli  akan  layanan  berlangganan Video  on  Demand ketika dikomendasikan  lingkungan  sekitar.  Lalu  penelitian  Juliandhono  dan  Berlianto  (2022)  diperoleh bahwa  minat  berlangganan  konsumen  dipengaruhi  secara  positif  oleh social  Influence pada aplikasi Disney Plus Hotstar.  Serta pada temuannya  Hosea dan Berlianto (2022) Social Influence mempengaruhi  minat  berlangganan  secara  positif  dan  signifikan . Ini  menandakan  bahwa  ketika semakin  ramai  orang  yang  menggunakan  Netflix  di  lingkungan  pengguna  maka  semakin terpengaruh juga minat berlangganan pengguna tersebut untuk berlangganan Netflix.
H3  Social  Influence  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  berlanggana n pada pengguna aplikasi Vidio
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## METODE PENELITIAN

## Disain Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  pengujian  hipotesis  dari  berbagai  rumusan masalah penelitian Penelitian ini memakai tipe investigasi kausal, yaitu untuk mengetahui apakah setiap variabel independen menyebabkan terjadinya perubahan pada variabel dependen penelitian (Sekaran  &  Bougie,  2016) .  Penelitian  ini  menggunakan  horizon  waktu one  shoot atau  hanya
Perceived Value (X2) Social Influence (X3) Minat Berlangganan (Y) Content Richness (X1)
H1
H2
H3
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
dilakukan  dalam  satu  kali  pengumpulan  data.  Kemudian  penelitian  memakai study  setting non situasional  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  dengan  tidak  ada  rentang  waktu  khusus.  Kemudian analisis data dilaksanakan dengan memakai perangkat lunak SPSS, yang bertujuan untuk meninjau deskriptif  statistik,  mengetahui  reliabilitas  dan  validitas  data,  serta  untuk  analisis  regresi  atau pengujian hipotesis penelitian.

## Populasi dan Sampel
Populasi pada penelitian ini yaitu para pengguna aplikasi Vidio. Adapun sampel pada penelitian ini yaitu  individu  yang  berdomisili  di  kota  Padang  dan  berumur  18  tahun  keatas,  karena  mereka adalah  rentang  umur  yang  sering  menggunakan  dan  senang  menonton  video  maupun  film  lewat smartphone .  Kemudian  sampel  pengguna  aplikasi  Vidio  dipilih  karena  merupakan  objek  dari penelitian ini.
Untuk mengukur jumlah sampel, penelitian ini didasarkan pada rumus  Hair et al. (2010) yaitu  dihitung  dengan  rumus  skala  5  sampai  10  dikalikan  dengan  jumlah  indikator  variabel penelitian.  Terdapat  total  14  indikator  dalam  penelitian  ini.  Maka  dari  itu  jumlah  indikator dikalikan  dengan  skala  10  sehingga  ditetapkan  sampel  yang  berjumlah  140  orang.  Teknik pengambilan  sampel  penelitian  ini  yaitu non-probability  sampling ,  atau  bermaksud  bahwa  tidak seluruh  komponen  atau  perwakilan  populasi  berpeluang  yang  sama  untuk  dipilih  sebagai  sampel (Sekaran & Bougie, 2016) . Kemudian penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling yaitu dilakukan  dengan  memilih  sampel  berdasarkan  penelitian  terhadap  orang  tertentu  yang  mampu memberikan informasi yang sesuai dengan maksud penelitian (Sekaran dan Bougie, 2016).

## Metode Pengumpulan Data
Penelitian  menggunakan  data  yang  sumbernya  dari  data  primer.  Data  primer  tersebut berupa  hasil  dari  pengisian  kuisioner online melalui    Google  Form  oleh  responden  yang  disebar lewat  pesan  individu  atau  grup  Whatsapp.  Penelitian  ini  menggunakan  skala  pengukuran  ordinal yaitu dalam bentuk skala Likert. Adapun untuk penghitungan dengan skala Likert yaitu  skor 5 jika jawaban sangat setuju (SS), skor 4 jika jawaban setuju (S), skor 3 jika jawaban netral (N), skor 2 jika jawaban tidak setuju (TS), serta skor 1 jika jawaban sangat tidak setuju (STS).

## Operasionalisasi dan Pengukuran Variabel Penelitian
Dalam  penelitian  ini  ada  tiga  variabel  independen  yaitu Content Richness , Perceived  Value dan Social Influence serta satu variabel dependen yaitu Minat Berlangganan. Operasionalisasi variabel merupakan  konsep  yang  melihat  dimensi  yang  kemudian  diubah  menjadi  aspek-aspek  yang  bisa diamati  dan  diukur  untuk  menghasilkan  indeks  yang  dapat  diukur.  Adapun  berbagai operasionalisasi variabel penelitian ini tercantum pada tabel di bawah berikut:
Tabel 1. Pengukuran Variabel Operasional No Variabel Indikator Referensi 1 Content Richness 1. Menyediakan konten channel TV yang beragam
2. Menyediakan konten video yang beragam
3. Memberikan konten baru ( up-to-date) yang beragam Lin et al. (2012) 2 Perceived Value 1. Mempertimbangkan biaya yang dikeluarkan dan manfaat yang diperoleh. 2. Mempertimbangkan upaya yang dilakukan dengan manfaat yang didapat.
3. Mempertimbangkan waktu yang terpakai dengan manfaat yang didapatkan. 4. Secara keseluruhan memberikan nilai bagus bagi Singh et al. (2021)
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
No Variabel Indikator Referensi pengguna 3 Social Influence 1. Memperoleh referensi dari orang lain yang telah menggunakan aplikasi 2. Merasa bahwa memakai aplikasi dapat meningkatkan citra dalam lingkungan sosial. 3. Aplikasi cukup populer di kalangan pertemanan. 4. Aplikasi membuat terhubung dengan orang-orang yang memiliki selera tontonan yang sama. Azalia dan Magnadi (2020) 4 Minat Berlangganan 1. Tertarik untuk berlangganan pada aplikasi Vidio  dalam waktu dekat.
2. Berencana untuk berlangganan pada aplikasi Vidio di kemudian hari. 3. Jika  ingin berlangganan pada aplikasi berbasis streaming film, saya akan memilih aplikasi Vidio. Nugroho dan Sari (2019)

## Analisis Data
Data  yang  sudah  dikumpulkan  lewat  hasil  pengisian  kuisioner  disusun  dalam  Microsoft Excel dan selanjutnya diolah dengan analisis statistika yang menggunakan program SPSS versi 25. Penelitian  dilakukan  dengan  menguji  validitas,  reliabilitas  dan  uji  asumsi  klasik  serta  dilakukan teknik analisis data dengan uji regresi linear berganda, uji t, serta uji koefisien determinan.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Bagian  ini  mendeskripsikan  identitas  responden  atau  karakteristiknya  seperti  jenis kelamin  responden,  usia  responden,  pekerjaan/profesi  responden  serta  besaran  penghasilan/uang saku  responden.  Diperoleh  hasil  pada  tabel  di  bawah  yang  menunjukkan  bahwa  mayoritas responden  berjenis  kelamin  laki-laki  yaitu  sebanyak  89  orang  dengan  persentase  sebesar  63,6%. Karakteristik responden berdasarkan usia diperoleh paling banyak responden dengan rentang usia 18  hingga  25  tahun  yang  berjumlah  104  orang  dengan  persentase  sebesar  74,3%.  Karakteristik responden  berdasarkan  pekerjaan/profesi  mayoritas  adalah  sebagai    pelajar/mahasiswa  yaitu sejumlah  95  orang  atau  dengan  persentase  sebesar  67,9%.  Serta  mayoritas  responden  memiliki penghasilan/uang  saku  per  bulan  berjumlah  Rp1.000.000  –  Rp3.000.000  sebanyak  65  orang dengan persentase 46,4%.
Tabel 2. Karakteristik Responden
Karakteristik Kategori Frekuensi Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-Laki 89 63,6% Perempuan 51 36,4% Rentang Usia 18-25 104 74,3% 26-35 33 23,6%
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
35-45 3 2,1% > 45 0 0% Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 95 67,9% PNS 1 0,7% Polisi/Tentara 1 0,7% Wiraswasta 2 1,4% Pegawai Swasta 14 10% Ibu Rumah Tangga 5 3,6% Lainnya 22 15,7% Penghasilan < Rp1.000.000 64 45,7% Rp1.000.000 – Rp3.000.000 65 46,4% Rp3.000.001 – Rp5.000.000 9 6,4% > Rp5.000.000 2 1,4%
Sumber: Pengolahan data primer, 2023

## Uji Validitas
Dalam  mencari  validitas  suatu  data,  peneliti  mengkorelasikan  skor  setiap  pernyataan dengan skor total variabel tersebut. Item dianggap valid jika r hitung bernilai positif dan > dari r tabel. Sebaliknya, item dianggap tidak valid jika nilai r hitung negatif dan < dari r tabel  (Ghozali, 2016). Berikut adalah hasil uji validitas penelitian ini:
Tabel 3. Hasil Uji Validitas No Variabel Indikator r-Hitung r-Tabel Keterangan 1 Content Richness (X1) CR.1 0,521 0,1160 Valid CR.2 0,529 0,1160 Valid CR.3 0,662 0,1160 Valid 2 Perceived Value (X2) PV.1 0,621 0,1160 Valid PV.2 0,743 0,1160 Valid PV.3 0,705 0,1160 Valid PV.4 0,782 0,1160 Valid 3 Social Influence (X3) SI.1 0,508 0,1160 Valid SI.2 0,670 0,1160 Valid SI.3 0,676 0,1160 Valid SI.4 0,646 0,1160 Valid 4 Minat Berlangganan (Y) ITS.1 0,527 0,1160 Valid ITS.2 0,532 0,1160 Valid ITS.3 0,653 0,1160 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer dengan SPSS Versi 25, 2023
Pada  tabel  diatas  dapat  dilihat  nilai  r  hitung  dari  setiap  indikator  variabel content richness, perceived value, social influence maupun minat berlangganan memiliki nilai yang lebih besar dari nilai r tabelnya, sehingga dapat disimpulkan bahwa setiap indikator pada masing-masing variabel adalah valid.

## Uji Reliabilitas
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
Uji  reliabilitas  penelitian  ini  memakai  nilai Cronbanch`s  Alpha. Secara  spesifik,  item dianggap  memiliki  tingkat  reliabilitas  yang  sesuai  jika  korelasinya  lebih  dari  0,7.  Suatu  item dianggap  kurang  reliabel  jika  nilai  korelasinya  kurang  dari  0,7.  Berikut  adalah  tabel  hasil  dari pengujian reliabilitas:
Tabel 1. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Jumlah Pernyataan Cronbach`s Alpha Nilai Koefisien Keterangan Content Richness 3 0,749 0,7 Reliabel Perceived Value 4 0,827 0,7 Reliabel Social Influence 4 0,752 0,7 Reliabel Minat Berlangganan 3 0,719 0,7 Reliabel
Sumber: Output SPSS versi 25, 2023
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  dikatakan  bahwa  variabel content  richness,  perceived value,  social  influence dan minat  berlangganan  pada  penelitian  ini  semuanya  memiliki  nilai Cronbach`s  Alpha yang  lebih  besar  dari  nilai  koefisien  korelasinya  yang    sebesar  0,7  sehingga dapat dikatakan reliabel.

## Uji Asumsi Klasik

## 1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk dapat menguji apakah data yang akan digunakan untuk uji hipotesis  yaitu  data  dari  variabel  dependen  dan  independen  yang  digunakan  telah  berdistribusi secara  normal  atau  tidak  (Ghozali,  2016).  Untuk  mengetahui  apakah  data  penelitian  memiliki distribusi yang normal atau tidak melalui uji Kolmogorov-Smirnov yang dapat dilihat berdasarkan kriterianya  yaitu  data  dikatakan  berdistribusi  normal  apabila  pada  hasil  uji Kolmogorov-Smirnov diperoleh  nilai  signifikansinya  lebih  besar  dari  0,05.  Berikut  adalah  tabel  hasil  pengujian Kolmogorov-Smirnov penelitian ini:
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov One Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 140 Normal Parameters Mean ,0000000 Std. Deviation 1,29613193 Most Extreme Differences Absolute 0,060 Positive 0,048 Negative -0,060 Test Statistic 0,060 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,200
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523

## Sumber: Output SPSS versi 25, 2023
Tabel diatas menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,200 pada uji Kolmogorov-Smirnov . Dan  juga  data  variabel  independen  dan  dependen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  memiliki nilai  signifikansi  yang  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  data  tersebut terdistribusi secara normal.
Selain  itu,  untuk  menguji  normalitas  data, probability plot yang  juga  dikenal  sebagai p- plot juga dilakukan untuk membandingkan distribusi kumulatif dengan distribusi normal. Apabila data  tersebar  di  sekitar  atau  mengikuti  garis  diagonal  pada  grafik  histogramnya,  maka model regresi  memenuhi  asumsi  normalitas,  begitupun  sebaliknya.  Berikut  adalah probability  plot penelitian ini:
Sumber: Output SPSS versi 25, 2023

## Gambar 2. P-Plot of Regression Standardized Residual
Berdasarkan  gambar  4.1  di  atas  bisa  dilihat  bahwa  grafik  p -plot  of  regression standardized  residual menampilkan  penyebaran  data  dan  mengikuti  garis  diagonal  di  sepanjang grafik. Hal ini menunjukkan bahwa data penelitian terdistribusi secara normal.

## 2. Uji Multikolinearitas
Tujuan  dari  pengujian  multikolinearitas  yaitu  untuk  mencari  tahu  apakah  ada  korelasi antara  variabel-variabel  independen  dalam  model  regresi.  Hubungan  antara  faktor  independen dengan variabel dependen menjadi terganggu jika terdapat korelasi di antara variabel independen (Ghozali,  2016).  Jika  nilai Tolerance >  0,1  atau  nilai  VIF  <  10  maka  variabel  dinyatakan  bebas dari  multikolinearitas.  Berikut  adalah  tabel  yang  menunjukkan  hasil  uji  multikolinearitas  dalam penelitian ini:
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Independen Collinearity Statistics Tolerance VIF Content Richness (X1) 0,710 1,409
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
Perceived Value (X2) 0,544 1,837 Social Influence (X3) 0,692 1,445
Sumber: Output SPSS versi 25, 2023
Tabel di atas menunjukkan bahwa variabel content richness, perceived value, dan social influence memiliki  nilai tolerance yang  lebih  besar  dari  0,1  dan  memiliki  nilai  VIF  yang  lebih kecil  dari  10.  Maka dapat  disimpulkan  bahwa  masing-masing  variabel  independen  tersebut  tidak terjadi multikolinearitas.

## 3. Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk meninjau varians residual suatu observasi dalam suatu  model  regresi  tersebut  tidak  sama  dengan  observasi  lainnya.  Apabila  perbedaan  antara residual  dua  pengamatan  tetap  maka  disebut  homoskedastisitas,  dan  terjadi  heteroskedastisitas apabila  terjadi  perbedaan  (Ghozali,  2016).  Model  regresi  yang  baik  adalah  homoskedasitas  atau tidak terjadi heterokedastisitas. Model regresi dikatakan tidak mengandung heterokedastisitas jika probabilitas  signifikansinya  di  atas  tingkat  0,05  dan  begitu  juga  sebaliknya.  Berikut  adalah  tabel dari hasil pengujian glejser pada penelitian ini
Tabel 7. Hasil Uji Heterokedastisitas dengan Uji Glejser
Variabel Sig. Keterangan Content Richness (X1) 0,723 Tidak terjadi heterokedastisitas Perceived Value (X2) 0,423 Tidak terjadi heterokedastisitas Social Influence (X3) 0,556 Tidak terjadi heterokedastisitas
Sumber: Output SPSS Versi 25, 2023
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  variabel  independen content  richness, perceived value dan social influence setelah dilakukan uji glejser diperoleh nilai signifikansi yang lebih besar dari 0,05. Maka hal ini menandakan tidak ada terjadinya heteroskedastisitas pada setiap variabel independen tersebut.

## Uji Persamaan Regresi Linear Berganda
Regresi berganda merupakan metode penelitian yang melibatkan  dua atau lebih variabel independen.  Tujuannya  adalah  untuk  menentukan  apakah  faktor-faktor  ini  secara  signifikan mempengaruhi temuan penelitian.  Berikut adalah tabel hasil analisis regresi linear berganda pada penelitian ini:
Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta (Constant) 1,214 0,860 Content Richness (X1) 0,225 0,076 0,210 Perceived Value (X2) 0,285 0,062 0,375
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
Social Influence (X3) 0,206 0,051 0,291
Sumber: Output SPSS versi 25, 2023
Berdasarkan tabel di atas, dapat dirumuskan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = 1,214 + 0,225X 1 + 0,285X 2 + 0,026X 3
Persamaan  regresi  linear  berganda  di  atas  memiliki  interpretasi  yaitu content  richness (X1), perceived value (X2) dan social influence (X3) memiliki nilai bertanda positif menunjukkan variabel tersebut memiliki pengaruh positif terhadap minat berlangganan(Y).

## Uji Hipotesis (Uji T)
Uji T digunakan untuk menjelaskan seberapa besar pengaruh parsial variabel independen terhadap  variabel  dependen  (Sekaran  dan  Bougie,  2016).  Uji  ini  juga  dapat  digunakan  untuk menguji hipotesis masing-masing variabel. Uji T digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui apakah variabel independen content richness (X1), perceived value (X2), dan social influence (X3) mempengaruhi variabel dependen  minat  berlangganan  (Y)  secara  parsial.  Besar  nilai  signifikansi uji  T  adalah  0,05.  Ketentuannya  yaitu  sebuah  hipotesis  penelitian  dapat  diterima  apabila  nilai  t hitung lebih besar dari nilai t tabelnya. Kemudian hipotesis diterima ketika nilai signifikansinya dari  0,05.  Begitupun  dengan  sebuah  hipotesis  ditolak  ketika  nilai  signifikansinya    dari  0,05. Begitupun dengan sebuah hipotesis ditolak ketika nilai signifikansinya  dari 0,05.
Berikut adalah hasil analisis uji hipotesi (uji T) yang akan ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 9. Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Nilai t Kriteria t- tabel Nilai Sig. Kriteria Nilai Sig. Hasil H1: Content richness berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berlangganan fitur berbayar pada pengguna aplikasi Vidio 2,951 1,656219 0,004 0,05 Diterima
H2: Perceived value berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berlangganan fitur berbayar pada pengguna aplikasi Vidio 4,627 1,656219 0,000 0,05 Diterima
H3: Social Influence berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berlangganan  fitur berbayar pada pengguna aplikasi Vidio 4,041 1,656219 0,000 0,05 Diterima

## Sumber: Output SPSS versi 25, 2023
Berdasarkan tabel di atas, maka dapat disimpulkan bahwa :
1. Pada  analisis  variabel content  richness (X1)  diperoleh  nilai  t  hitung  sebesar  2,951  yang berarti nilainya lebih besar daripada t tabel yaitu 1,656219. Kemudian variabel ini memiliki nilai  signifikansi  sebesar  0,004  yang  berarti  nilainya  lebih  kecil  daripada  kriteria signifikansinya yaitu 0,05. Kedua hal ini menandakan bahwa H1 dalam penelitian ini dapat diterima.
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
2. Pada analisis variabel perceived value (X2) diperoleh nilai t hitung sebesar 4,627 yang berarti nilainya  lebih  besar  daripada  t  tabel  yaitu  1,656219.  Kemudian  variabel  ini  memiliki  nilai signifikansi  berjumlah  0,000  yang  berarti  nilainya  lebih  kecil  daripada  kriteria signifikansinya yaitu 0,05. Kedua hal ini menandakan bahwa H2 dalam penelitian ini dapat diterima.
3. Pada analisis variabel social influence (X3) diperoleh nilai t hitung sebesar 4,041 yang berarti nilainya  lebih  besar  daripada  t  tabel  yaitu  1,656219.  Kemudian  variabel  ini  memiliki  nilai signifikansi  berjumlah  0,000  yang  berarti  nilainya  lebih  kecil  daripada  kriteria signifikansinya yaitu 0,05. Kedua hal ini menandakan bahwa H3 dalam penelitian ini dapat diterima.

## Uji Koefisien Determinan (R 2 )
Koefisien  determinan  mengukur  sejauh  mana  variabel  bebas  (X)  berkontribusi  terhadap variasi  variabel  terikat  (Y)  (Ghozali,  2016).  Berikut  adalah  hasil  uji  koefisien  determinan  pada penelitian ini:
Tabel 10. Hasil Uji Koefisien Determinan Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,716 a 0,513 0,502 1,310 a. Predictors : ( Constant ), Total X1, Total X2, Total X3
Sumber: Output SPSS versi 25, 2023
Variabel content richness, perceived value, dan social influence dalam penelitian ini dapat menjelaskan  51,3%  dari  variasi  dalam  minat  berlangganan,  sesuai  dengan  tabel  di  atas  yang menunjukkan bahwa nilai R square penelitian ini adalah 0,513. Sedangkan faktor-faktor yang tidak disertakan dalam model penelitian ini memiliki pengaruh terhadap 48,7% sisanya.

## Pembahasan

## 1. Pengaruh Content Richness terhadap Minat Berlangganan
Pada tabel 9 dapat diketahui bahwa H1 memiliki nilai t hitung yang lebih tinggi dari nilai t tabelnya serta memiliki nilai signifikansi yang lebih rendah dari kriteria signifikansinya. Merujuk pada  hasil  pengujian  hipotesis  pertama  ini,  dapat  dikatakan content  richness memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  minat  berlangganan.  Sehingga  bisa  disimpulkan  bahwa content richness berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  berlangganan pada  pengguna aplikasi Vidio di Kota Padang.
Penelitian  ini  senada  dengan  temuannya  Nugroho  dan  Sari  (2019)  yang  menemukan bahwa content richness mempunyai  pengaruh  positif  terhadap willingness  to  subscribe yang dimana  ini  dapat  dikonsiderasikan  sebagai  minat  berlangganan  pada  aplikasi  Plomo.  Penelitian juga  sejalan  dengan  temuannya  Hasan  (2017)  yang  menemukan  bahwa  keinginan  untuk berlangganan  dipengaruhi  secara  positif  dan  signifikan  oleh content richness .  Penelitiannya menunjukkan  bahwa  semakin  banyak  konten  yang  tersedia  di  Netflix,  maka  semakin  banyak manfaat  yang  akan  dirasakan  pengguna.  Sehingga  akhirnya  akan  mempengaruhi  keinginan pengguna untuk berlangganan.
2. Pengaruh Perceived Value terhadap Minat Berlangganan
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
Pada  tabel  9  bisa  dilihat  bahwa  H2  memiliki  nilai  t  hitung  yang  lebih  besar  dari  nilai  t tabelnya  serta  memiliki  nilai  signifikansi  yang  lebih  kecil  dari  kriteria  signifikansinya. Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  kedua  ini,  bisa  dikatakan  bahwa perceived  value memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap  minat berlangganan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa perceived  value berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  berlangganan  pada pengguna aplikasi Vidio di Kota Padang.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  temuannya  Juliandhono  dan  Berlianto  (2022)  yang mendapatkan perceived value mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap intention  to subscribe pada aplikasi streaming film Disney Plus Hotstar. Kemudian pada kajian Aminda et al.
(2022) perceived value mempunyai pengaruh positif terhadap minat beli pada layanan subscription video  on demand. Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  ketika perceived  value yang diterima pelanggan mampu memenuhi harapannya, maka semakin baik pula minat belinya terhadap layanan berlangganan video  on  demand .  Lalu  penelitian  Dam  (2020)  yang  mengungkapkan  bahwa perceived value mempunyai hubungan positif dan signifikan terhadap minat beli yang juga dapat dikonsiderasikan sebagai minat berlangganan.

## 3. Pengaruh Social Influence terhadap Minat Berlangganan
Pada  tabel  9  bisa  dilihat  bahwa  H3  memiliki  nilai  t  hitung  yang  lebih  besar  dari  nilai  t tabelnya  serta  memiliki  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  kriteria  signifikansinya.  Berdasarkan hasil  pengujian  hipotesis  yang  ketiga  ini,  dapat  dikatakan  bahwa social  influence memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap  minat berlangganan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa social  influence berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap minat  berlangganan    pada pengguna aplikasi Vidio di Kota Padang.
Sama  halnya  dengan  kajian  Aminda  et  al.  (2022)  yang  menemukan social  influence mempengaruhi  minat  beli  pada layanan  Subsciption  Video  on  Demand secara  positif  dan signifikan.  Ini  menunjukkan  bahwa  pengguna  memiliki  minat  beli  akan  layanan  berlangganan Video  on  Demand ketika  dikomendasikan  lingkungan  sekitar.  Lalu  penelitian  Juliandhono  dan Berlianto (2022) mengatakan minat berlangganan konsumen dipengaruhi secara positif oleh social Influence pada aplikasi Disney Plus Hotstar. Kemudian juga sejalan dengan penelitian  Hosea dan Berlianto  (2022)  yang  mengatakan Social  Influence mempengaruhi  minat  berlangganan  secara positif  dan  signifikan . Kemudian  diperjelas  dengan  ketika  semakin  banyak  orang  yang menggunakan  Netflix  di  sekitar  pengguna,  maka  minat  berlangganan  pengguna  tersebut  pada Netflix juga semakin terpengaruh.

## PENUTUP

## Kesimpulan
1. Content richnes memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap minat berlangganan pada pengguna  aplikasi  Vidio.  Hal  ini  menandakan  bahwa  kekayaan  konten  yang  disediakan seperti  beragamnya  channel  televisi  baik  lokal  maupun  internasional,  beragamnya film atau drama,  serta  beragamnya update konten  baru  dapat  meningkatkan  minat  pengguna  untuk melakukan pembelian berlangganan fitur berbayar aplikasi Vidio.
2. Perceived value memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap minat berlangganan  pada pengguna  aplikasi  Vidio.  Hal  ini  menandakan  bahwa perceived  value menjadi  faktor  yang dapat diperhitungkan untuk menumbuhkan minat beli pengguna. Dengan adanya manfaat dan keuntungan  yang diterima  sebanding  dengan  apa  yang dikorbankan pengguna,  maka  hal  itu dapat  menumbuhkan  minat  pengguna  tersebut  untuk  melakukan  pembelian  berlangganan fitur berbayar pada aplikasi Vidio.
3. Social influence memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap minat berlangganan pada pengguna  aplikasi  Vidio.  Hal  ini    menandakan  bahwa  lingkup  sosial  pengguna  seperti
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
keluarga,  teman,  organisasi,  serta  lingkungan  sekitar  hingga  lingkungan  media  sosialnya dapat  mempengaruhi  minat  pengguna  tersebut  untuk  melakukan  pembelian  berlangganan fitur berbayar pada aplikasi Vidio.

## Keterbatasan
1. Penelitian ini dilakukan masih terbatas pada individu yang dengan domisili di Kota Padang dan  hanya  menggunakan  sampel  sebanyak  140  orang,  sedangkan  pengguna  aplikasi  Vidio tersebar  di  seluruh  daerah  di  Indonesia.  Sehingga  penelitian  ini  dapat  dikatakan  hanya mampu mewakili sebagian kecil dari populasi penggunanya.
2. Penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif sehingga dapat dikatakan data dan hasil yang diperoleh masih terbatas.
3. Penelitian ini hanya memilih tiga variabel independen content richness, perceived value dan social  influence ,  serta  satu  variabel  dependen  minat  berlangganan.  Sehingga  penelitian  ini masih  terbatas  pada  variabel-variabel  tersebut.  Peneliti  menyadari  masih  terdapat  sejumlah faktor lain yang mampu mempengaruhi minat beli pengguna.

## Saran
1. Untuk  melakukan  penelitian  yang  lebih  baik,  disarankan  penelitian  menggunakan  sampel yang lebih besar dan lebih representatif.
2. Penelitian  berikutnya  diharapkan  dapat  memakai  metode  penelitian  lain  seperti  metode kualitatif agar dapat memperoleh data yang lebih akurat.
3. Penelitian  berikutnya  diharapkan  menggunakan  aspek-aspek  atau  variabel  lain  yang  belum dibahas pada penelitian ini yang mampu mempengaruhi minat beli atau perilaku konsumen.
4. Penelitian  selanjutnya  diharapkan  melakukan  pengujian  pada  aplikasi  serupa  atau  objek lainnya dari penelitian ini.

## REFERENSI
Almas, D. A. (2019). Analisis Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Dengan Perceived Value Sebagai Variabel Moderating Pada Koetaradja Coffee Binjai. Kumpulan Karya Ilmiah Mahasiswa Fakultas Sosial Sains , 1 (01). Aminda,  A.  A.,  Saidani,  B.,    Aditya,  S.  (2022). Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Purchase  Intention  pada Layanan Subscription Video on Demand (SVOD) (Vol. 3, Issue 2). Azalia, D. W.,  Magnadi, R. H. (2020). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian pada Layanan Video  on  Demand  (Studi  Pada  Pengguna  Netflix). DIPONEGORO  JOURNAL  OF  MANAGEMENT , 9 (2),  1–12. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/dbr DAM,  T.  C.  (2020).  Influence  of  Brand  Trust,  Perceived  Value  on  Brand  Preference  and  Purchase  Intention. Journal  of Asian Finance, Economics and Business , 7 (10), 939–947. https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.no10.939 Evandio,  A.  (2021,  January  23). Bukan  Netflix,  Ini  Platform  Streaming  yang  Laris  di  Indonesia . https://teknologi.bisnis.com/read/20210123/84/1346861/bukan-netflix-ini-platform-streaming-yang-laris-di- indonesia
Fadilla,  A.  R.,  Nugroho,  A.,    Ulfa,  N.  S.  (2022).  Hubungan  Electronic  Word  of  Mouth  Di  @theswoonnetflix  Dengan Minat Berlangganan Netflix. Interaksi Online , 10 (4), 223–237. Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23 (8th  ed.).  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Gunawan,  P.  (2022). Pengaruh  Content  Richness,  Perceived  Usefulness  dan  Perceived  Price  terhadap  Willingness  To Subscribe pada Layanan Platform Streaming WETV Di Indonesia . 10 (2). Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J.,  Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Pearson. Hasan, V. A. (2017a). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Willingness to Subscribe: Telaah pada Layanan Video on Demand Netflix. Venni Ariestya Hasan Ultima Management , 9 (1).
Hosea, Y.,  Berlianto, M. P. (2022). Variabel yang Mempengaruhi Perceived Value dan Implikasinya kepada Intention to Subscribe; Telaah pada Aplikasi Netflix. | 125 | , 14 (1).
Imron. (2019). Analisa Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Kuantitatif Pada CV. Meubele Berkah Tangerang. Indonesian Journal on Software Engineering , 5 (1), 19–28.
Juliandhono, N.,  Berlianto, M. P. (2022). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perceived Value dan Implikasinya kepada Intention  to  Subscribe  Serta  Pengaruhnya  terhadap  Social  Influence  pada  Aplikasi  Streaming  Film  Disney  Plus Hotstar. Jurnal Manajemen Pemasaran , 16 (2), 77–86. https://doi.org/10.9744/pemasaran.16.2.77─86
Vol. 4 No. 1 Januari -  April Hal. 79-93 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i1.1523
Jumlah  Penduduk  Perkotaan  dan  Perdesaan  Menurut  Kelompok  Umur  dan  Jenis  Kelamin  di  Provinsi  Sumatera  Barat (Jiwa), 2000-2020 . (2020). Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat.
https://sumbar.bps.go.id/indicator/12/219/1/jumlah-penduduk-perkotaan-dan-perdesaan-menurut-kelompok-umur- dan-jenis-kelamin-di-provinsi-sumatera-barat.html
Lee, D. Y.,  Lehto, M. R. (2013). User acceptance of YouTube for procedural learning: An extension of the Technology Acceptance Model. Computers and Education , 61 (1), 193–208. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.10.001
Lin,  T.  C.,  Wu,  S.,  Hsu,  J.  S.  C.,    Chou,  Y.  C.  (2012a).  The  integration  of  value-based  adoption  and  expectation- confirmation  models:  An  example  of  IPTV  continuance  intention. Decision  Support  Systems , 54 (1),  63–75. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.04.004
Lin,  T.  C.,  Wu,  S.,  Hsu,  J.  S.  C.,    Chou,  Y.  C.  (2012b).  The  integration  of  value-based  adoption  and  expectation- confirmation  models:  An  example  of  IPTV  continuance  intention. Decision  Support  Systems , 54 (1),  63–75. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.04.004
Nugroho,  A.  D.,    Sari,  P.  K.  (2019).  The  Effect  of  Content  Richness,  Percieved  Usefulness,  Percieved  Ease  of  Use,
Percived  Price,  and  Free Altrnatives to Willingness to  Subscribe  (Study Case on  Plomo Application  at  PT.  Plomo Teknokreasi Prima). E-Proceeding of Management , 6 (1).
Park,  S.,  Kang,  S.  U.,    Zo,  H.  (2016).  Analysis  of  influencing  factors  on  the  IPTV  subscription:  Focused  on  the moderation  role  of  user  perceived  video  quality. Information  Technology  and  People , 29 (2),  419–443. https://doi.org/10.1108/ITP-05-2014-0100 Prabowo,  R.  (2019). Analisis  loyalitas  pengguna  layanan  video  on  demand  berlangganan  netflix  menggunakan  extended Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology 2 (UTAUT2) . Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Saidani,  B.,  Raras,  L.  A.,    Aditya,  S.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Brand  Awareness,  Product  Quality  Dan  Ease  of  Use Terhadap Customer Perceived Value Pada E-Money Mandiri E-Toll Card. JRMSI - Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia , 9 (2), 320–336. https://doi.org/10.21009/jrmsi.009.2.08 Sekaran, U.,  Bougie, R. (2016). Research Methods For Business: A Skill Building Approach (7th ed.). Wiley. Singh, S., Singh, N., Kalinić, Z.,  Liébana-Cabanillas, F. J. (2021). Assessing determinants influencing continued use of live  streaming  services:  An  extended  perceived  value  theory  of  streaming  addiction. Expert  Systems  with Applications , 168 . https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114241 Solihin,  D.  (2020).  Pengaruh  Kepercayaan  Pelanggan  Dan  Promosi  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  Pada Online  Shop  Mikaylaku  Dengan  Minat  Beli  Sebagai  Variabel  Intervening. Jurnal  Mandiri :  Ilmu  Pengetahuan, Seni, Dan Teknologi , 4 (1), 38–51. https://doi.org/10.33753/mandiri.v4i1.99 Tanamee, D., Thanabordeekij, P., Witchawanitchanun, K.,  Pornkongcharoen, N. (2022). Factors Influencing Generation Z’s  Subscription  Intention  of  Video  Streaming  During  the  Pandemic  in  Thailand. Journal  of  ASEAN  PLUS  + Studies , 3 (2). Utami,  S.  (2022,  December  8). Vidio  Duduki  Peringkat  I  di  Indonesia,  Kalahkan  Netflix  dan  Disney+  Hotstar . Kumparan.Com. https://kumparan.com/kumparanbisnis/vidio-duduki-peringkat-i-di-indonesia-kalahkan-netflix- dan-disney-hotstar-1zOu61V96IC/full
Wardani,  A.  S.  (2019,  March  23). Vidio  Targetkan  30  Juta  Pengguna  Aktif  pada  2019 .  Liputan6.Com. https://www.liputan6.com/tekno/read/3924056/vidio-targetkan-30-juta-pengguna-aktif-pada-2019 Yasmin,  N.  A.  (2021). Analisis  komparatif  penerimaan  aplikasi  video  on  demand  menggunakan  technology  acceptance model . UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.