## DETERMINAN KEJADIAN BERAT BADAN LAHIR RENDAH DI INDONESIA
(ANALISIS DATA SDKI TAHUN 2017)
Citra Hikmayati * , Yusuf Hartono, Rico Januar Sitorus
Program Studi Kependudukan, Program Pascasarjana Universitas Sriwijaya
*Email : citrahikmayati95@gmail.com

## ABSTRAK
Berat  badan  lahir  rendah  merupakan  salah  satu  penyebab  kematian  bayi  di  akibatkan  oleh kegawatdaruratan dan penyulit masa neonates. Berat Badan Lahir Rendah akan menimbulkan risiko kematian,  gangguan pertumbuhan serta perkembangan anak, termasuk risiko  anak menjadi pendek. Tujuan  penelitian  yakni  mengetahui  determinan  kejadian  berat  badan  lahir  rendah  di  Indonesia dengan  analisis  data  Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia  tahun  2017.  Desain  penelitian menggunakan cross  sectional . Dengan sampel terdiri dari 17.848 responden anak dari Wanita Usia Subur  (WUS)  15  –  49  tahun  yang  lahir  dalam  kurun  waktu  lima  tahun  terakhir  sebelum  dilakukan pengumpulan  data.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  univariat,  bivariate  dan  multivariate.  Hasil penelitian ini menunjukan terdapat hubungan bermakna antara usia ibu pertama melahirkan dengan nilai  p  value  0,015  <α  (0,05),  interval  kehamilan  dengan  nilai  p  value  0,003  <α(0,05),  komplikasi kehamilan dengan  nilai p value 0,000 <α(0,05), dan status ekonomi dengan p value 0,013 <α(0,05) hal  ini  menunjukan  bahwa  variabel  tersebut  merupakan  determinan  kejadian  Berat  Badan  Lahir Rendah di Indonesia berdasarkan data SDKI 2017. Disarankan kepada para Ibu untuk meningkatkan status  gizi  dan  meningkatkan  pengetahuan  tentang  kesehatan  untuk  menghindari  komplikasi  pada kehamilan.

## Kata kunci : Determinan, Berat Badan Lahir Rendah, data SDKI 2017

## ABSTRACT
Low birth weight is one of the causes of infant mortality due to emergencies and complications of the neonates.  Low  birth  weight  will  cause  the  risk  of  death,  impaired  growth  and  child  development, including  the  risk  of  children  becoming  stunted.  The  research  objective  was  to  determine  the determinants  of  the  incidence  of  low  birth  weight  in  Indonesia  by  analyzing  the  2017  Indonesian Demographic  and  Health  Survey  data.  The  study  design  used  a  cross  sectional.  With  a  sample consisting  of  17,848  child  respondents  from  Fertile  Age  Women  (WUS)  15-49  years  old  who  were born  in  the  last  five  years  prior  to  data  collection.  This  study  used  univariate,  bivariate  and multivariate  analysis.  The  results  of  this  study  indicate  that  there  is  a  significant  relationship between  the  age  of  the  first  mother  giving  birth  with  a  p  value  of  0.015  <α  (0.05),  the  pregnancy interval  with a p value of  0.003 <α (0.05), pregnancy complications  with a p value of  0.000 <α ( 0.05),  and  economic  status  with  p  value  0.013  <α  (0.05),  this  shows  that  this  variable  is  a determinant  of  the  incidence  of  low  birth  weight  in  Indonesia  based  on  the  2017  IDHS  data.  It  is recommended  for  mothers  to  improve  nutritional  status  and  increase  knowledge.  about  health  to avoid complications in pregnancy.
Keywords: Determinants, Low Birth Weight, SDKI 2017

## PENDAHULUAN
Angka  kematian  neonatal  (AKN),  angka kematian  bayi  (AKB)  dan  angka  kematian balita (AKBA) merupakan salah satu indikator penting  untuk  menilai  tingkat  kesejahteraan termasuk  derajat  kesehatan  serta  kualitas hidup suatu negara. Angka kematian anak juga dapat  membantu  mengidentifikasi  kelompok rentan  yang  berisiko  lebih  tinggi  mengalami kematian.
Dari hasil Survei Demografi dan Kesehatan  (SDKI)  pada  tahun  2012  hingga tahun  2017  Secara  umum  tren  kematian  anak menunjukan adanya penurunan. Yakni dari 40 per  1.000  kelahiran  hidup  (hasil  SDKI  2012) menjadi  32  per  1.000  kelahiran  hidup  (hasil SDKI  2017).  Meski  demikian,  angka  tersebut masih jauh dari target Sustainable Development Goals (SDGs) yang menargetkan mengurangi  kematian  neonatal  setidaknya menjadi kurang dari 12 per 1000 kelahiran dan kematian balita menjadi serendah 25 per 1000 kelahiran pada tahun 2030 1 .
WHO  mengestimasi  60-80%  penyebab kematian bayi lahir paling dominan khususnya di empat minggu pertama kelahiran disebabkan oleh kejadian BBLR 2 3 . Kelahiran dengan  BBLR  berisiko  40  kali  lebih  besar mengalami  kematian  pada  masa  perinatal dengan angka kematian neonatal secara global meningkat 20 kali lebih besar pada bayi BBLR dibandingkan  dengan  berat  bayi  normal 4 . Berat bayi lahir rendah merupakan penghalang untuk  mencapai  target  Tujuan  Pembangunan Berkelanjutan (SDGs),
terkait dengan kematian  neonatal  dan  pengurangan  angka kematian di bawah lima tahun.
Berdasarkan uraian diatas, maka penelitian ini  akan  mengkaji  mengenai  karakteristik rumah  tangga  yang  memiliki  anak  yang  baru lahir  dengan  berat  lahir  kurang  dari  2.500 gram dalam rentan lima tahun sebelum survey. Beberapa  determinan  yang  diamati  yaitu  usia
ibu,  jenis  kelamin  anak,  pendidikan  ibu, pekerjaan  ibu,  interval  kelahiran  sebelumnya, paritas, komplikasi kehamilan, jumlah kunjungan  antenatal,  tempat  tinggal  dan wilayah tempat tinggal.

## BERAT BADAN LAHIR RENDAH
Menurut  Kementrian  Kesehatatan  RI 5 , Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) ialah bayi baru  lahir  yang  berat  badannya  saat  lahir kurang  dari  2500  gram.  BBLR  tidak  hanya dapat  terjadi  pada  bayi  prematur,  tapi  juga pada  bayi  cukup  bulan  yang  mengalami hambatan  pertumbuhan  selama  kehamilan. Klasifikasi berat badan badan baru lahir dapat dibedakan berdasarkan 62 :
1. Bayi  dengan  berat  badan  normal,  2.500  – 4.000 gram.
2. Bayi  dengan  berat  badan  rendah,  ≤  2.500 gram / 1.500 – 2.500 gram.

## METODOLOGI Desain penelitian
Penelitian  ini  merupakan  studi  kuantitatif terhadap data SDKI tahun 2017 menggunakan pendekatan  cross  sectional  dengan  model logistic  biner.  Dengan  dibantu  oleh  aplikasi pengolah data. teknik pengumpulan data  yang dilakukan  dengan  memilih  dan  menentukan daftar  pertanyaan  yang  tersedia  dalam  modul kuesioner  SDKI  yaitu  daftar  pertanyaan wanita  usia  subur  (WUS)  yang  terdapat  pada raw  data  khusus  yaitu birth  record (nama  file IDBR71FL.sav).

## DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL

## Sumber : Data SDKI, 2017 (diolah)

## HASIL UNIVARIAT
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  bayi  yang lahir  dengan  berat  badan  yang  tercatat  dalam kurun lima tahun terakhir sebelum diadakannya survei data SDKI 2017 berjumlah 83.650 responden. Data  tersebut  dibagi  dalam dua  kategori  yaitu  kategori    BBLR  dan  tidak BBLR. Berikut tabel penyajiannya:
Tabel  2  Distribusi    frekuensi    responden berdasarkan  berat  badan  lahir
Berat  Badan Lahir Jumlah (n) Persen BBLR 1170.728 1.4 Non BBLR 16727.489 19.4
Sumber : Data SDKI tahun 2017 (diolah).

## Tabel 1. Determinan yang diteliti
Determinan Deskripsi dan kategori
Variabel dependen  Berat badan saat lahir. Hasil ukur : 1= BBLR apabila < 2500 gram
dan  2= Tidak BBLR apabila  ≥2500 gram. Variabel independen Usia ibu Usia ibu pertama melahirkan Hasil ukur :1 = Usia berisiko  yaitu umur 20 tahun dan ≤ 35 tahun dan 2 = tidak  beresiko yaitu  umur  21 – 34  tahun. Jenis kelamin anak Jenis kelamin anak yang lahir 1 = perempuan  2= laki-laki Pendidikan ibu Jenjang pendidikan ibu Hasil Ukur :  1 = pendidikan rendah, 2= pendidikan tinggi Pekerjaan ibu Ibu yang sedang bekerja Hasil ukur : 1 = Bekerja, 0 = Tidak Bekerja Interval kehamilan sebelumnya Interval kehamilan terakhir dengan kehamilan yang sekarang Hasil Ukur : 1= sebelum 24 bulan, 2 =25 sampai 47 bulan, Paritas Jarak kehamilan yang mencapai usia kehamilan dan layak. Hasil Ukur : 1 = primapara (satu) 2 = Multipara (dua sampai empat) Komplikasi kehamilan Ibu yang mengalami komplikasi pada saat hamil. Hasil ukur: 1 = pernah  mengalami  komplikasi  kehamilan, 2= tidak  pernah mengalami  komplikasi  kehamilan jumlah pemeriksaan antenatal care Jumlah pemeriksaan kehamilan ibu. Hasil Ukur : 1 = tidak ada kunjungan, 2 = tidak mencukupi (1-3) Status ekonomi Kuintil kekayaan keluarga Hasil Ukur : 1= miskin, 2= kaya Tempat tinggal Jenis cluster tempat tinggal Hasil Ukur : 1 = Kota , 2 = Desa Wilayah tempat tinggal Wilayah tempat tinggal Hasil Ukur : 1= pulau Sumatra, 2= pulau jawa, 3= Nusa tenggara, 4= Pulau Kalimantan, 5= pulau Sulawesi, 6= Maluku, 7= papua
Berdasarkan  karakteristik  variabel  Ibu. Pada  karakteristik  usia  ibu  pertama  kali melahirkan,  menunjukan  bahwa  ibu  usia berisiko  di  atas  35  tahun  lebih  banyak melahirkan  anak  dengan  berat  badan  lahir rendah dari pada ibu usia berisiko di bawah 20 tahun yakni sebesar 8,8 persen.
Pada karakteristik pekerjaan ibu, ibu yang tidak  bekerja  lebih  berkontribusi  melahirkan anak  dengan  berat  badan  lahir  rendah  sebesar 7,3  persen  dibandingkan  dengan  ibu  yang bekerja.
Pada  karakteristik  pendidikan  ibu,  ibu dengan  pendidikan  rendah  lebih  berkontribusi melahirkan  anak  dengan  berat  badan  lahir rendah  sebesar  7,4  persen  dibandingkan dengan ibu yang berpendidikan tinggi.
Pada  karakteristik  interval  kelahiran,  ibu yang melahirkan sebelum  24 bulan persalinan lebih  berkontribusi  melahirkan  anak  dengan berat  badan  lahir  rendah  sebesar  7,1  persen dibandingkan  dengan  ibu  yang  melahirkan setelah  24  sampai  47  bulan  setelah  kelahiran sebelumnya.
Pada  karakteristik  paritas,  ibu  yang melahirkan anak pertama kali lebih berkontribusi  melahirkan  anak  dengan  berat badan  lahir  rendah  sebesar  7,7  persen dibandingkan  dengan  ibu  yang  melahirkan lebih dari dua anak.
Pada  karakteristik  jumlah  kunjungan antenatal, ibu yang tidak melakukan kunjungan  atau  maksimal  tiga  kali  kunjungan lebih  berkontribusi  melahirkan  anak  dengan berat  badan  lahir  rendah  sebesar  8,3  persen dibandingkan  dengan  ibu  yang  melakukan kunjungan antenatal minimal 4 kali kunjungan.
Berdasarkan  karakteristik  variabel  janin. Pada karakteristik jenis kelamin anak, menunjukan  bahwa  anak  yang  lahir  dengan jenis  kelamin  perempuan  lebi  berkontribusi terhadap  berat  badan  lahir  rendah  sebesar  7,4
persen  dibandingkan  dengan  anak  dengan jenis kelamin laki-laki.
Pada  karakteristik  komplikasi  kehamilan, kehamilan  yang  mengalami  komplikasi  lebih berkontribusi  membuat  anak  menjadi  lahir rendah  sebesar  10,8  persen  dibandingkan dengan anak yang tidak mengalami komplikasi selama didalam Rahim.
Berdasarkan karakteristik variabel ekonomi  dan  demografi.  Pada  karakteristik status  ekonomi,  menunjukan  bahwa  keluarga yangdikategorikan  sebagai  keluarga  miskin cendrung  memiliki  anak  dengan  barat  badan rendah  sebesar  7,4  persen  di  bandingkan dengan keluarga kaya.
Pada karakteristik tempat tinggal, menunjukan  bahwa  rumah  tangga  yang  hidup di  kota  lebih  tinggi  berkontribusi  melahirkan anak  dengan  berat  badan  rendah  sebesar  7,2 persen dibandingkan di desa.
Pada karakteristik wilayah tempat tinggal, terdapat tujuh pulau di Indonesia, berdasarkandata, pulau Nusa Tenggara merupakan  pulau  yang  menyumbang  angka berat badan lahir rendah tertinggi di Indonesia.

## HASIL UNIVARIAT
Analisis  ini  bertujuan  untuk  melihat hubungan  antara  variabel  independen  dan dependen  dengan  melakukan  uji  statistik dengan  menggunakan  proporsi chi  square. Selanjutnya, digunakan contingence coefficient untuk  melihat  derajat  korelasi khusus  nominal.  Nilai contingence coefficient tetap  berlaku  signifikan  walaupun  bernilai kecil karena proporsionalitas BBLR dan tidak BBLR  mempengaruhi  jumlah  frekuensi  baik dalam kolom maupun jumlah frekuensi dalam baris sangat jauh berbeda.
Pada  variabel  usia  ibu  dengan  nilai Asymp.  Sig  (2-sided)  0,008  <0,05  dan  PR sebesar  1.180  yang  artinya  ibu  dengan  usia berisiko dapat berisiko sebesar 1.180 melahirkan  anak  dengan  berat  badan  lahir
rendah  dibandingkan  dengan  ibu yang melahirkan berusia tidak berisiko.
Dalam  penelitian  ini,  usia  ibu  berisiko  di bagi  atas  2  kelompok  yakni  kelompok  umur berisiko  di  bawah  20  tahun  dan  di  atas  35 tahun.  usia  ibu  berisiko  yang  paling  tinggi  di atas  35  tahun  kontribusinya  terhadap  berat bayi  lahir  rendah  sebesar  8.8  persen.  Ibu dengan  karakteristik  usia  yang  berisiko cenderung meningkatkan kejadian berat badan lahir  rendah  sebesar  1,3  kali  dibandingkan dengan  ibu  dengan  rentan  usia  20-35  tahun. hal tersebut disebabkan oleh ibu usia 20 tahun masih  membutuhkan  zat-zat  gizi  untuk pertumbuhan  biologisnya  sedangkan  jika mengalami  kehamilan  maka  otomatis  gizi yang  harusnya  di  penuhi  untuk  pertumbuhan ibu  yang  masih  remaja  akan  terbagi  untuk memenuhi kebutuhan gizi janin, sehingga gizi tidak optimal 7 .
Pada  variabel  pekerjaan  ibu  dengan  nilai Asymp.  Sig  (2-sided)  0,098  >0,05  dan  PR 1.103  yang  artinya  ibu  yang  bekerja  maupun tidak  bekerja  tidak  mempengaruhi  secara signifikan  kejadian  berat  bayi  lahir  rendah  di Indonesia. Ibu yang tidak bekerja berpengaruh terhadap  kejadian  berat  badan  lahir  rendah sebesar  7.3  persen  dibandingkan  dengan  ibu yang  bekerja.  Adapun  Ibu  yang  bekerja  akan meningkatkan  resiko  BBLR  0,99  kali  lebih besar  daripada  ibu  yang  mengurus  rumah tangga,  akan  tetapi  secara  statistik  tidak signifikan 7 .
Pada variabel pendidikan ibu dengan nilai Asymp.  Sig  (2-sided)  0,051  >  0,05  dan  PR 1.122  yang  artinya  ibu  yang  pendidikan rendah  atau  tinggi  tidak  mempengaruhi kejadian berat badan lahir rendah di Indonesia.
Pada  variabel  ini  pendidikan  ibu  di  bagi menjadi  dua  kelompok  yakni  pendidikan rendah dan pendidikan tinggi.  Ibu dengan tingkat pendidikan rendah dapat meningkatkan kejadian berat badan lahir rendah sebesar 1,08 akan  tetapi  pendidikan  ibu  secara  statistic
tidak signifikan terhadap kejadian berat badan lahir rendah 7 .
Variabel  interval  kehamilan  dengan  nilai Asymp.  Sig  (2-sided)  0,004  <0,05  dan  PR 1.468  yang artinya ibu  yang mempunyai  anak setelah  melahirkan  anak  sebelumnya  dalam rentan  waktu  sebelum  24  bulan  berisiko melahirkan  anak  dengan  berat  badan  rendah sebesar  1.468  dibandingkan  dengan  ibu  yang melahirkan  setelah  24-47  bulan  dari  kelahiran sebelumnya.
Hasil penelitian menunjukan ada hubungan  yang  signifikan  antara  interval kelahiran  dengan  kejadian  berat  badan  lahir rendah,  berarti  kejadian  berat  badan  lahir rendah  pada  ibu  yang  memiliki  interval kelahiran  24  bulan  setelah  melahirkan  dapat meningkat  sebesar  1.468  kali  lipat  di bandingkan  dengan  ibu  dengan  interval kelahiran  di  atas  24  bulan.  Ibu  yang mempunyai jarak kehamilan dekat mempunyai risikosebesar 2,5 kali lebih besar di bandingkan  dengan  ibu  yang  memiliki  jarak kelahiran yang jauh, dalam penelitiannya jarak kelahiran  merupakan  variabel  yang  signifikan terhadap kejadian berat badan lahir rendah 8 .
Variabel  paritas dengan  nilai  Asymp.  Sig (2-sided)  0,017  <0,05  dan  PR  1.167  yang artinya  ibu  yang  mempunyai  anak  pertama lebih  berisiko  melahirkan  anak  dengan  berat badan  rendah  sebesar  1.167  dibandingkan  ibu jumlah  anak  yang  lahir  lebih  dari  dua  anak. Keluarga yang memiliki anak dengan kategori primapara  terhadap  kejadian  berat  badan  lahir rendah  lebih  berkontribusi  sebanyak  7.7 persen.
variabel  jumlah  kunjungan  antenatal yang  diketahui  nilai  Asymp.  Sig  (2-sided) 0,006  <0,05,)  dan  PR1,291,  artinya  Ibu  yang melakukan  kunjungan  antenatal  kurang  dari empat  kali  atau  0-3  kali  berisiko  melahirkan bayi dengan berat badan rendah sebesar 1.291 dibandingkan  dengan  ibu  yang  melakukan kunjungan  antenatal  lebih  dari  empat  kali.
kunjungan  antenatal  care  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  kejadian  berat  badan  lahir rendah 910 .
Variabel  jenis  kelamin  dengan  nilai Asymp.  Sig  (2-sided)  0,037  <0,05  dan  PR sebesar  1.130  yang  artinya  anak  yang  lahir dengan  jenis  kelamin  perempuan  berisiko sebesar  1.130  melahirkan  anak  perempuan dengan berat badan lahir rendah dibandingkan dengan  anak  berjenis  kelamin  laki-laki.  Anak dengan jenis kelamin perempuan berkontribusi terhadap  berat  badan  lahir  rendah  sekitar  7,4 persen  di  bandingkan  anak  dengan  jenis kelamin laki-laki. Tidak ada pola  khusus yang mengkaitkan antara kejadian berat badan lahir rendah dengan jenis kelamin tertentu 7 .
Variabel  komplikasi  kehamilan  dengan nilai  Asymp.  Sig  (2-sided)  0,000  <0,05  dan PR  sebesar  1.935  yang  artinya  janin  yang memiliki  komplikasi  ketika  masih  dalam kandungan  berisiko  sebesar  1.935  melahirkan anak  dengan  berat  badan  lahir  rendah  di bandingkan dengan janin yang tidak mengalami komplikasi selama dalam kandungan. Ibu dengan janin yang mengalami komplikasi  selama  kehamilan  berkontribusi terhadap  kejadian  berat  badan  lahir  rendah sebesar  10,8  persen  dibandingkan  janin  yang tidak mengalami komplikasi selama kehamilan.  ibu  dengan  komplikasi  kehamilan dapat  meningkat  sebesar  528  kali  lipat  di bandingkan  dengan  ibu  yang  hamil  tanpa komplikasi  kehamilan  terhadap  kejadian  berat badan lahir rendah 11 .
Variabel  status  ekonomi  dengan  nilai Asymp.  Sig  (2-sided)  0,028  <0,05  dan  PR sebesar  1.138  yang  artinya  keluarga  yang tergolong  miskin  berisiko  sebesar  1.138 melahirkan  anak  dengan  kejadian  berat  badan lahir  rendah  dibandingkan  keluarga  yang tergolong  kaya.  Keluarga  yang  tergolong miskin  berkontribusi  sebesar  7.4  persen terhadap  kejadian  berat  badan  lahir  rendah. status ekonomi rendah berpengaruh signifikan
terhadap  kejadian  berat  badan  lahir  rendah. Artinya  dalam  pemenuhan  kebutuhan  rumah tangga,  keluarga  yang  tergolong  miskin  lebih sulit terpenuhi sehingga sangat memungkinkan berkontribusi terhadap kejadian berat badn lahir rendah 11,10 .
Variabel  Tempat  tinggal  dengan  nilai  Asymp. Sig  (2-sided)  0,168  >0,05  dan  PR  1.084  yang artinya  keluarga  yang  tinggal  di  desa  maupun kota tidak mempengaruhi kejadian berat badan lahir rendah di Indonesia. Rumah tangga yang tinggal  di  kota  berkontribusi  sebesar  7,2 persen  terhadap  kejadian  berat  badan  lahir rendah  di  Indonesia.  Rumah  tangga  yang tinggal  di  pedesaan  serta  status  ekonomi rendahcenderung memiliki kejadian berat bayi lahir  rendah  lebih  tinggi  dibandingkan keluarga dengan rumah tangga yang tinggal di daerah perkotaan serta dengan status  ekonomi tinggi 11 .

## HASIL MULTIVARIAT
Analisis  Multivariat  digunakan  untuk melihat pengaruh antar masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen  yakni  kejadian  berat  badan  lahir rendah  di  Indonesia  dengan  melakukan pengujian secara serentak.
Tabel  3.  Hasil  seleksi  Bivariat  antara variabel independen dengan variabel kejadian berat badan lahir rendah No Variabel Independen p value 1 Usia ibu (di atas 35 tahun) 0.008 2 Pekerjaan ibu 0,098 3 Pendidikan ibu 0,051 4 Interval kelahiran 0,004 5 Paritas 0,017 6 Jumlah kunjungan antenatal 0,168 7 Jenis kelamin anak 0,037 8 Komplikasi kehamilan 0,000 9 Status ekonomi 0,028 10 Tempat tinggal 0,168
Sumber: data SDKI tahun 2017 (diolah).
Berdasarkan  tabel  4.15  didapatkan  hasil dari kandidt model didapatkan dari 10 variabel tersebut  enam  di  antaranya  memiliki  p  value
<0,05,  sehingga  dapat  masuk  kedalam  model multivariat.

## Tabel  4.  Pemodelan Akhir Analisa  Multivariat Regresi  Logistic antara Variabel  Independen dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah
Variabel independen Koefisien Sig. OR (Exp B) C.l 95% Lower Upper Usia ibu .378 .015 1.459 1.077 1.975 Interval Kelahiran .449 .003 1.566 1.160 2.115 Komplikasi kehamilan .622 .000 1.862 1.319 2.630 Status Ekonomi .379 .013 1.460 1.084 1.968 Constant -.229 .659 .795
Berdasarkan  hasil  analisis  multivariate menggunakan  regresi  logistic  didapatkan empat  variabel  yang  mempengaruhi  atau berhubungan  dengan  kejadian  berat  badan lahir rendah di Indonesia di antaranya :
1.   Usia ibu, dengan nilai p value 0,015 berarti p  value  <α  (0,05)  menyatakan  ada hubungan  antara    usia  ibu  dengan  usia berisiko dengan kejadian berat badan lahir rendah  di  Indonesia.  OR  =  1.459  ini berarti  kejadian  berat  badan  lahir  rendah pada  ibu  yang  pertama  kali  melahirkan pada  usia  berisiko  dapat  meningkat sebesar  1.459  kali  lipat  di  bandingkan dengan ibu yang melahirkan di usia 21-34 tahun (Cl 95% ; 1.077 -1.975).
2.    Interval  Kelahiran,  dengan  nilai  p  value 0,003 berarti p value <α(0,05)
menyatakan  ada  hubungan  antara  interval kelahiran  dengan  kejadian  berat  badan lahir rendah di  Indonesia. OR = 1.566 ini berarti  kejadian  berat  badan  lahir  rendah pada ibu yang memiliki interval kelahiran 24  bulan  setelah  melahirkan  dapat meningkat  sebesar  1.566  kali  lipat  di bandingkan  dengan  ibu  dengan  interval kelahiran  di  atas  24  bulan  (Cl  95%  ; 1.160-2.115).
3.  komplikasi kehamilan, dengan nilai p value 0,000 berarti p value <α(0,05) menyatakan ada hubungan antara komplikasi  kehamilan  dengan  kejadian berat badan lahir rendah di Indonesia. OR =  1862  ini  berarti  kejadian  berat  badan lahir  rendah  pada  ibu  dengan  komplikasi kehamilan dapat meningkat sebesar 1.862 kali  lipat  di  bandingkan  dengan  ibu  yang hamil  tanpa  komplikasi  kehamilan  (Cl 95% ;1.319-2630).
4.   status ekonomi, dengan nilai p value 0,013 berarti  p  value  <α(0,05)  menyatakan  ada hubungan  antara    status  ekonomi  dengan kejadian  berat  badan  lahir  rendah  di Indonesia. OR = 1.460 ini berarti kejadian berat  badan  lahir  rendah  pada  keluarga miskin dapat meningkat sebesar 1.460 kali lipat di bandingkan dengan keluarga kaya (Cl 95% ; 1.084-1.968).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil yang didapat ada empat variabel yang  signifikan  yang  menjadi determinan BBLR di Indonesia yakni usia ibu pertama  kali  melahirkan,  Interval  kelahiran, komplikasi kehamilan dan status ekonomi.
Disarankan  kepada  para  Ibu  untuk meningkatkan  status  gizi  dan  meningkatkan
pengetahuan tentang kesehatan untuk menghindari komplikasi pada kehamilan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Kami  mengucapkan  terima  kasih  yang sebesar-besarnya  kepada  seluruh  pihak  yang membantu  proses  penyelesaian  penelitian  ini hingga sampai ke tahap publikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  The  United  Nations.  About  the  Sustainable Development  Goals  -  United  Nations Sustainable Development. Sustainable
Development Goals.
2.  Liu L, Johnson HL, Cousens S, et al. Child Heath  Epidemiology  Reference  Group  of WHO  and  UNICEF.  Global,  regional,  and national  causes  of  child  mortality:  an updated  systematic  analysis  for  2010  with time  trends  since  2000. Lancet .  2012. doi:10.1016/S0140-6736(12)60560-1
3.  Katz  J,  Lee  ACC,  Kozuki  N,  et  al. Mortality  risk  in  preterm  and  small-for- gestational-age  infants  in  low-income  and middle-income countries: A pooled country analysis. Lancet .  2013.  doi:10.1016/S0140- 6736(13)60993-9
4.  UNICEF.  Vitamin  and  mineral  deficiency: a global progress  report. Ottawa Micronutr Initiat . 2004. doi:10.1104/pp.37.6.804
5.  Kementerian  Kesehatan  RI. PMK  No.  97
Tahun 2014 Tentang  Pelayanan Kesehatan Kehamilan .; 2014.
6.  Manuaba. Ilmu Kebidanan, Penyakit Kandungan, Dan KB .; 2012. doi:10.1055/s- 2008-1043995
7.  Pertiwi  DNG.  Analisis  bayi  dengan  berat badan  lahir  rendah  (BBLR)  di  Kabupaten Sleman  tahun  2013. J  Bumi  Indones .
2016;5(4):1-14.
8.  Indrasari  N.  Faktor  Resiko  Pada  Kejadian Berat  Badan  Lahir  Rendah  (Bblr). J Keperawatan . 2012;8(2):114-123.
9.  Abrevaya  J.  The  effects  of  demographics and maternal behavior on the distribution of birth  outcomes.  In: Economic  Applications of Quantile Regression . ; 2002.
doi:10.1007/978-3-662-11592-3_12 10.Gupta  R  Das,  Swasey  K,  Burrowes  V,
Hashan  MR,  Al  Kibria  GM.  Factors associated  with  low  birth  weight  in Afghanistan:  A  cross-sectional  analysis  of the  demographic  and  health  survey  2015.
BMJ Open . 2019;9(5):1-8. doi:10.1136/bmjopen-2018-025715 11.Pramono MS, Paramita A. POLA KEJADIAN  DAN  DETERMINANBAYI DENGAN  BERAT  BADAN  LAHIR RENDAH  (BBLR)  DI  INDONESIA TAHUN  2013  (Pattern  of  Occurrence  and Determinants  of  Baby  with  Low  Birth Weight  in  Indonesia  2013). Bul  Penelit Sist Kesehat . 2015;18(1):1-10.