## IDENTIFIKASI PREKURSOR TANAH LONGSOR BERDASARKAN PERUBAHAN NILAI TAHANAN JENIS BATUAN MENGGUNAKAN METODE GEOLISTRIK TIME-LAPSE KONFIGURASI DIPOLE-DIPOLE DI BUKIK LANTIAK KECAMATAN PADANG SELATAN
Rifa Kurnia Pratama 1) , Akmam 2) , Mahrizal 2)
1) Mahasiswa Jurusan Fisika FMIPA UNP
2) Staf Pengajar Jurusan Fisika FMIPA UNP Email: rifaipung@gmail.com

## ABSTRACT
Landslides are a serious hazard for mankind causing fatality and material loss. Losses generated from landslide events can be minimized by investigating early symptoms or precursors of a landslide event. The research is conducted in Bukik Lantiak, South Padang sub-district by using Geolistrik method of time-lapse  Dipole-dipole  configuration  as  effort  of  early  symptoms  detection  or  precursor  that  can cause the occurrence of landslide disaster. The results shows that there is a  change of rock resistivity value in each measurement path. The percentage change of resistivity  are  -12.25% of path 1, -8.73% of path 2, 3.07% of path 3, and -37.42% of path 4. The landslide precursor can be known from change of  resistivity  value,  when  measurements  are  made  on  each  path  at  two  different  times  so  that  the measured  resistivity  will be  different.  This  difference  is caused  by  the  absorption  of  rainwater  by the surface which then migrates into the inner layer
. Keywords : Precursors , Geolistrik, Time-lapse

## PENDAHULUAN
Bencana  longsor  adalah  salah  satu jenis  bencana  yang  sering  terjadi  di  Kota Padang.  Pada  rentang  tahun  2013-2016 terjadi   ±25  kali   longsor di Kota Padang [1] . Kerusakan  yang  ditimbulkan  tidak  hanya berdampak  langsung  pada  fasilitas  umum, lahan  pertanian  maupun  korban  jiwa,  akan tetapi  dapat  menimbulkan  dampak  tidak langsung  seperti  menghambat  kegiatan pembangunan dan aktivitas ekonomi di Kota Padang.  Kerugian  ini  dapat  diminimalisasi apabila  peristiwa  tanah  longsor  dapat diketahui sedini mungkin dengan menyelidiki  prekursor  atau  tanda  awal  dari peristiwa longsor. Informasi longsor membuat  masyarakat  mempunyai  waktu yang cukup untuk mengambil tindakan yang dianggap perlu
Longsor  terjadi  jika  stabilitas  lereng berubah  dari  kondisi  stabil  menjadi  tidak stabil.  Gejala  umum  tanah  longsor  ditandai dengan  munculnya  retakan-retakan  di  lereng yang biasanya terjadi setelah hujan, munculnya mata air baru secara tiba-tiba dan tebing rapuh beserta kerikil mulai berjatuhan. Beberapa  indikator  yang  dapat  dijadikan sebagai prekursor atau gejala awal dari tanah longsor  antara  lain  kenaikan  kapasitas  air dalam  tanah,  guguran  material  tanah  dan debit curah hujan yang terserap oleh tanah [2] . Air  hujan  seringkali  menjadi  pemicu terjadinya longsor.
Hujan dapat meningkatkan  kadar  air  dalam  tanah  dan akan menyebabkan kondisi fisik  lereng  tidak stabil sehingga memperlemah faktor keamanan lereng [3] .  Besarnya konduktivitas dan tahanan jenis secara signifikan dipengaruhui  oleh  kadar  air [4] .  Salah  satu metode  Geofisika  yang  digunakan  untuk
mengetahui    tahanan  jenis  adalah  metode Geolistrik.
Metode  Geolistrik  dilakukan  dengan cara  mengalirkan  arus  listrik  ke  bawah permukaan  bumi  melalui  elektroda  arus  dan mengukur  beda  potensial  listrik  yang ditimbulkan  di  permukaan  bumi  melalui elektroda  potensial.  Prinsip  kerja  metode Geolistrik tahanan jenis adalah menginjeksikan  arus  listrik  ke  dalam  bumi melalui  dua  buah  elektroda  arus  dan mengukur  beda  potensial  listrik  yang ditimbulkan [5] . Beda potensial yang dihasilkan diukur melalui dua buah elektroda yang lainnya.
Nilai  tahanan  jenis  yang  didapatkan dari  hasil  pengukuran  langsung  di  lapangan dinamakan  dengan  tahanan  jenis  semu  atau apparent  resistiviti ρ a .  Tahanan  jenis  semu tidak  secara  langsung  menunjukkan  nilai tahanan  jenis  dari  suatu  medium,  namun mencerminkan  distribusi  nilai  tahanan  jenis medium tersebut [6] , dimana harganya dihitung dengan persamaan
I V K a    (1)
Konfigurasi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  Konfigurasi Dipole- dipole. Konfigurasi Dipole-dipole dapat diterapkan untuk tujuan mendapatkan gambaran bawah permukaan pada objek yang penetrasinya relatif lebih dalam dibandingkan dengan  metode  sounding  lainnya  seperti konfigurasi Wenner dan konfigurasi Schlumberger .  Metode Dipole-dipole sering digunakan  dalam  survei-survei  tahanan  jenis karena  rendahnya  efek  elektromagnetik  yang ditimbulkan antara sirkuit arus dan potensial [7] .  Susunan  elektroda  konfigurasi Dipole-dipole dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar  1.  Susunan  elektroda  konfigurasi Dipole-dipole [8]
Gambar 1 menunjukkan susunan pemasangan elektroda  pada  pengukuran  dengan  metode Geolistrik.  Berdasarkan  Gambar  1  bahwa  r 1 adalah jarak P 1 dengan C 1 , r 2 adalah jarak P 1 dengan C 2 , r 3 adalah jarak P 2 dengan C 1 dan r 4 adalah jarak antara P 2 dengan C 2 . Nilai faktor Geometri konfigurasi Dipole- dipole , sebagai berikut:
K = π n n + 1  n + 2  a (2)
Nilai  tahanan  jenis  semu  untuk  konfigurasi Dipole-dipole , yaitu:
ρ a = πn n + 1  n + 2 a ∆V I (3)
dimana, a merupakan  jarak  antara  dua elektroda  arus  atau  jarak  dua  elektroda potensial, susunan 𝑛a merupakan jarak antara spasi  elektroda  arus  dengan  spasi  elektroda potensial
Tahanan  jenis  yang  terukur  sewaktu pengukuran  adalah  tahanan  jenis  semu dimana untuk mengestimasi distribusi tahanan  jenis  sesungguhnya  dari  tahanan jenis  semu  dapat  dilakukan  dengan  metode inversi,  metode  inversi  yang  digunakan adalah  inversi time-lapse ,  metode  inversi time-lapse  merupakan pengukuran  nilai tahanan  jenis  batuan  batuan  dalam  selang waktu  berbeda  sehingga  perubahan  nilai tahanan  jenis  dalam  selam  selang  waktu tertentu  berassosiasi  dengan  perubahan  sifat fisika  batuan.  Metode  ini  dirumuskan  sesuai persamaan berikut:
𝐽 𝑖 𝑇 𝑅 𝑑 𝐽 𝑖 +  𝜆 𝑖 𝑊 𝑇 𝑅 𝑚 𝑊 + 𝛼 𝑖 𝑀 𝑇 𝑅 𝑡 𝑀  ∆𝑟 𝑖 =
𝐽 𝑖 𝑇 𝑅 𝑑 𝑔 𝑖 −  𝜆 𝑖 𝑊 𝑇 𝑅 𝑚 𝑊 + 𝑎 𝑖 𝑀 𝑇 𝑅 𝑡 𝑀 𝑟 𝑖−1 (4)
dimana  J  adalah  matrix  Jacobi,  λ  adalah faktor damping , 𝑔 merupakan vector ketdakcocokan  hasil  pengukuran  dan  model, 𝑟 𝑖−1 adalah  vektor  yang  mengandung logaritma  dan  nilai  tahanan  jenis  model, ∆𝑟 𝑖 adalah  perubahan  dalam  parameter  model. 𝑀 adalah  matrix  yang  digunakan  pada  model time yang mana elemen diagonal dan elemen satu  sub  diagonal  bernilai  1  dan  -1. Persamaan
(4)
bertujuan untuk meminimalkan perbedaan
tahanan jenis dalam penelitian time-lapse harus menghitung  perubahan  relatif  tahanan  jenis dengan persamaan (5)
𝜌 21 = 𝜌 2 −𝜌 1 𝜌 1 (5)
𝜌 2 adalah  nilai  resistiviti  kedua  dan 𝜌 1 nilai resistiviti pertama [9] .
Berdasarkan  uraian  di  atas  telah dilakukan peneltian yang berjudul “Identifikasi  Prekursor  Tanah  Longsor Berdasarkan  Perubahan  Nilai  Tahanan  Jenis Batuan  Menggunakan  Metode  Geolistrik Time-Lapse Konfigurasi Dipole-dipole Di Bukik  Lantiak  Kecamatan  Padang  Selatan”, adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah  bagaimana  perubahan  nilai  tahanan jenis  batuan  dengan  metode  Geolistrik time- lapse di  Bukik  Lantiak  Kecamatan  Padang Selatan sebagai prekursor tanah longsor.
Berdasarkan  rumusan  masalah  yang telah  diuraikan,  maka  tujuan  dari  penelitian ini  adalah  untuk  mengetahui  besarnya perubahan  nilai  tahana  jenis  batuan  dan mengetahui  perubahan  nilai  tahanan  jenis batuan  sebagai  prekursor  tanah  longsor  di Bukik Lantiak Kecamatan Padang Selatan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  deskriptif  ini  dilaksanakan di  Bukik  Lantiak Kecamatan Padang Selatan menggunakan  metode  Geolistrik  konfigurasi Dipole-dipole. Parameter  yang diukur adalah kuat  arus  listrik  (I),  beda  potensial  (v),  dan jarak elektroda. Susunan elektroda/ konfigurasi yang digunakan adalah konfigurasi Dipole-dipole . Pengukuran
dilaksanakan  pada  4  lintasan.    Setelah menentukan  lintasan,  kemudian  melakukan penancapan  elektroda  arus  dan  potensial dengan  menggunakan  alat  Geolistrik  ARES Multielectroda beserta  perlengkapan, dan GPS  untuk  mengetahui  garis  lintang  dan bujurnya.
Parameter yang dihitung pada penelitian ini adalah tahanan jenis semu. Cara menghitung tahanan jenis semu terdapat pada persamaan  (1).  Nilai  tahanan  jenis  semu diinterpretasi  menggunakan  metode  inversi untuk  mendapatkan  nilai  tahanan  jenis sebenarnya.
Parameter yang diinterpretasikan yaitu  perubahan  tahanan  jenis  sesungguhnya dan kedalaman. Data diinterpretasikan menggunakan inversi time-lapse menggunakan Software  Res2Dinv. Parameter yang  diestimasi  yaitu  prekursor  tanah longsor. Estimasi prekursor diketahui bedasarkan  perubahan  nilai  tahanan  jenis batuan  dari  dua  pengukuran  dalam  waktu yang berbeda dengan menggunakan persamaan (5)
Desain  lintasan  pengukuran  dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 2. Desain Lintasan pengukuran Berdasarkan  Gambar  2  merupakan  desain lintasan  pengukuran  pada  penelitian.  Warna hijau  merupakan  lintasan  1,  warna  kuning lintasan  2,  warna  merah  lintasan  3,  warna biru lintasan 4,

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  hasil  pengukuran  Geolistrik dilapangan menggunakan ARES berupa kuat arus  listrik  ( I ),  beda  potensial  ( V ),  dan tahanan  jenis  semu  ( ρ a ).  Pengambilan  data
dilakukan  di  Bukit  Lantiak  Kecamatan Padang  Selatan  Kota  Padang  Pengukuran dilakukan 2 kali dengan waktu yang berbeda, pengukuran  pertama  dilakukan  pada  bulan Februari  dan  Maret  2016  yang  dapat  dilihat pada  Tabel  1  dan  pengukuran  kedua dilakukan  pada  bulan  Okober  2016  yang dapat  dilihat  pada  Tabel  2  menggunakan  4 lintasan.
Tabel  1.  Waktu  Pengukuran  Pertama  untuk Setiap Lintasan.
No Lintasan Tanggal Pengukuran 1 1 5 Maret 2016 2 2 6 Maret 2016 3 3 15 Oktober 2016 4 4 16 Oktober 2016 Tabel 2. Waktu Pengukuran Kedua untuk
Setiap Lintasan.
No Lintasan Dari 1 1 1 Oktober 2016 2 2 2 Oktober 2016 3 3 22 Oktober 2016 4 4 23 Oktober 2016 1. Hasil Penelitian Lintasan  1 (00 o 58 ’ 04.1 ” LS  dan    100 o 22 ’ 07.2 ” BT - 00 o 58 ’ 02.2” LS dan 100 o 22 ’ 14.1 ” BT)
Lintasan  1berada  pada  koordinat  00 0 58’ 04.1” LS dan 100 0 22’ 0.7” BT menuju ke arah  selatan  dengan  koordinat  00 0 58’  02,2” LS  dan  100 0 22’  14.1”  BT.Gambar  4 menunjukkan  penampang  2D  inversi time- lapse
Gambar  3.  Penampang  2D  Perubahan Tahanan Jenis Lintasan 1
Gambar  3  memperlihatkan  penampang  2D perubahan nilai tahanan jenis bawah permukaan sepanjang Lintasan 1. RMS error sebesar  6,3%.  Besarnya  perubahan  tahanan jenis  untuk  kedua  set  data  rata-rata  hampir sama  pada  semua  titik  pengukuran    sekitar  - 12,25%.
Perubahan  yang terjadi pada Lintasan 1  bernilai  negatif.  Nilai  negatif  menjelaskan adanya  penurunan  nilai  tahanan  jenis  saat dilakukan  pengukuran  yang  ke  dua.  Pada pengukuran  pertama  nilai  tahanan  jenis bernilai 162,11Ω dan pada pengukuran kedua bernilai 142,26Ω. Lintasan 1 belum menunjukan  adanya  tanda  awal  dari  tanah longsor  berdasarkan  perubahan  nilai  tahanan jenis  batuan,  karena  perubahan  nilai  tahanan jenis yang terlihat tidak terlalu besar.
Lintasan 2 ( 00 0 58’ 08,7” LS -100 0 22’ 10,3”
BT, 00 0 57’ 58,9” LS - 100 0 22’ 10,2” BT )
Lintasan 2 merupakan lintasan pengikat  antara  Lintasan  1,  Lintasan  3  dan Lintasan  4.  Lintasan  2  dimulai  dari  arah timur dengan koordinat 00 0 58’ 08,7” LS dan 100 0 22’  10,3”  BT  menuju  ke  arah  barat dengan koordinat 00 0 57’ 58,9”  LS dan 100 0 22’  10,2”  BT.  Gambar  5  menunjukkan penampang 2D inversi time-lapse .
Gambar  4.  Penampang  2D  Perubahan Tahanan Jenis Lintasan 2 Gambar  4  memperlihatkan  penampang  2D perubahan nilai tahanan jenis bawah permukaan sepanjang Lintasan 2. RMS error 7,9  %.  Besarnya  perubahan  tahanan  jenis untuk  kedua  set  data  rata-rata  hampir  sama
pada  semua  titik  pengukuran  yaitu  sekitar  - 8,73 %.
Perubahan  yang terjadi pada Lintasan 2  bernilai  negatif.  Nilai  negatif  menjelaskan adanya  penurunan  nilai  tahanan  jenis  saat dilakukan  pengukuran  yang  ke  dua.  Pada pengukuran  pertama  nilai  tahanan  jenis bernilai 189,67Ω dan pada pengukuran kedua bernilai 173,10Ω Lintasan 2 belum menunjukan  adanya  tanda  awal  dari  tanah longsor  berdasarkan  perubahan  nilai  tahanan jenis  batuan,  karena  perubahan  nilai  tahanan jenis yang yang terlihat terlalu kecil
Lintasan 3 (00 0 58’ 08,3” LS-100 0 22’ 07,0” BT  dan  00 0 58’  06.4”  LS-100 0 22’  14,6”

## BT)
Lintasan  3  terletak  dibagian  timur  daerah penelitian  yang  dimulai  dari  puncak  bukit sebelah utara dengan koordinat 00 0 58’ 08,3” LS  dan  100 0 22’  07,0”  BT  sampai  ke  arah selatan  dengan  koordinat  00 0 58’  06.4”  LS dan  100 0 22’  14,6”  BT.  Gambar  6 menunjukkan  penampang  2D  inversi time- lapse
Gambar  5.  Penampang  2D  Perubahan Tahanan Jenis Lintasan 3
Gambar  5  memperlihatkan  penampang  2D perubahan nilai tahanan jenis bawah permukaan sepanjang Lintasan 3. RMS error 8,5  %.  Besarnya  perubahan  tahanan  jenis untuk  kedua  set  data  rata-rata  hampir  sama pada  semua  titik  pengukuran  yaitu  sekitar 3,07 %.
Perubahan  yang terjadi pada Lintasan 3  bernilai  positif.  Nilai  positif  menjelaskan adanya  peningkatan  nilai  tahanan  jenis  saat dilakukan  pengukuran  yang  ke  dua.  Pada pengukuran  pertama  nilai  tahanan  jenis bernilai 199,93Ω dan pada pengukuran kedua bernilai 206,09Ω. Lintasan 3 tidak menunjukan  adanya  tanda  awal  dari  tanah longsor  berdasarkan  perubahan  nilai  tahanan jenis batuan, karena terjadi  peningkatan nilai tahanan jenis batuan saat dilakukan pengukuran yang ke dua.
Lintasan 4 (00 0 58’ 00,4” LS-100 0 22’ 06,5” BT, 00 0 57’ 55,9” LS - 100 0 22’ 12,1” BT.)
Lintasan  4  berada  dibagian  barat  daerah penelitian.  Lintasan  4  dimulai  dari  puncak bukit sebelah utara dengan koordinat  00 0 58’ 00,4”  LS  dan  100 0 22’  06,5”  BT  menuju  ke arah  selatan  dengan  koordinat  00 0 57’  55,9” LS  dan  100 0 22’  12,1”  BT . Gambar  7 menunjukkan  penampang  2D  inversi time- lapse
Gambar  6.  Penampang  2D  perubahan Tahanan Jenis  Lintasan 4
Gambar  6  memperlihatkan  penampang  2D perubahan nilai tahanan jenis bawah permukaan  sepanjang  Lintasan  4.  RMS erro 7,7  %.  Besarnya  perubahan  tahanan  jenis untuk  kedua  set  data  rata-rata  hampir  sama pada  semua  titik  pengukuran  yaitu  sekitar  - 37,43 %.
Perubahan  yang terjadi pada Lintasan 4  bernilai  negatif.  Nilai  negatif  menjelaskan
adanya  penurunan  nilai  tahanan  jenis  saat dilakukan  pengukuran  yang  ke  dua.  Pada pengukuran  pertama  nilai  tahanan  jenis bernilai 318,69Ω dan pada pengukuran kedua bernilai  199,61Ω.  Lintasan  4  menjelaskan perubahan  nilai  tahanan  jenis  yang  besar, perubahan  ini  bisa  dijadikan  sebagai  tanda awal dari tanah longsor berdasarkan perubahan  nilai  tahanan  jenis  karena  terjadi penurunan nilai tahanan jenis.

## 2. Pembahasan
Persentase  perubahan  tahanan  jenis antara  dua  set  pengukuran  data  pada  setiap lintasan  konfigurasi Dipole-dipole dapat dilihat pada Tabel 3.
Lint asa n Tahanan jenis (Ω) Persentase Perubahan Tahanan jenis (%) Pengukur an pertama Pengukur an kedua 1 162,11 142,26 -12,25 2 189,67 173,10 -8,73 3 199,93 206,09 3.07 4 318,69 199,41 -37.42
Pada  tabel  3,  persentase  perubahan tahanan  jenis  ada  yang  bernilai  positif  dan bernilai  negatif.  Nilai  positif  menunjukan adanya  peningkatan  nilai  tahanan  jenis batuan  dari  pengukuran  pertama.  Nilai negatif    menunjukan  adanya  penurunan  nilai tahanan  jenis  dari  pengukuran  pertama. Penurunan nilai tahanan jenis batuan disebabkan  karena  meningkatnya  kadar  air dalam tanah.
Peningkatan  kadar  air  dalam  tanah disebabkan adanya penyerapan air hujan oleh permukaan  yang kemudian migrasi ke dalam lapisan bagian dalam. Aliran air dalam tanah akan  mempercepat  terjadinya  tanah  longsor karena air dapat menurunkan tingkat kelekatan butiran tanah [10] . Penyerapan air ini mengakibatkan perubahan kadar air di bagian dalam,  sehingga  mempengaruhui  derajat kejenuhan  tanah.  Suatu  massa  tanah  terdiri dari  butiran  tanah  dan  ruang  pori  diantara
butiran  tanah,  dimana  ruang  pori  ini  terisi oleh  air  dan  membuat  massa  tanah  berada pada  konidisi  jenuh.  Kekuatan  tanah  akan berkurang apabila mempunyai kadar air yang tinggi  atau  dalam  kondisi  yang  sangat  jenuh air.    Secara  teori,  nilai  tahanan  jenis  suatu batuan bergantung kepada kandungan air.
Pada lintasan 1 inversi time-lapse data geolistrik konfigurasi Dipole-dipole menunjukan  nilai  negatif    ini  menunjukan adanya  penurunan    nilai  resisitivitas  batuan dari  pengukruan  petama.  Penurunan  nilai resistivas  ini  disebabkan  karena  kandungan air dalam tanah meningkat karena penyerapan air hujan oleh permukaan Pada  lintasan  2  inversi time-lapse data  geolistrik  konfigurasi Dipole-dipole menunjukan  nilai  negatif    ini  menunjukan adanya  penurunan    nilai  resisitivitas  batuan dari  pengukruan  petama.  kedua  Penurunan nilai resistivas ini disebabkan karena kandungan air dalam tanah meningkat karena penyerapan air hujan oleh permukaan tanah.
Pada lintasan 3 inversi time-lapse data geolistrik konfigurasi Dipole-dipole menunjukan  nilai  positif  ini  menunjukan adanya  peningkatan  nilai  resisitivitas  batuan dari  pengukruan  petama.  Penigkatan  nilai tahanan  jenis  pada  lintasan  3  tidak  telalu mencolok, peningkatan ini disebabkan karena kurangnya  penyerapan  air  oleh  permukaan karena  waktu  pengukuran  yang  berjarak singkat  antara  pengukuran  pertama  dan pengukuran kedua.
Pada lintasan 4 inversi time-lapse data geolistrik konfigurasi Dipole-dipole menunjukan  nilai  negarif,  ini  menunjukan adanya  penurnan    nilai  resisitivitas  batuan dari  pengukruan  petama.  Penurunan  nilai tahanan jenis pada lintasan 4 sangat besar, ini disebabkan  karena  saat  pengukuran  terjadi hujan di lokasi peneltian. sehingga menyebabkan  terjadinya  penurunan  nilai tahanan jenis yang sangat tinggi.
Berdasarkan dari hasil yang diperoleh,  lintasan  4  merupakan  lintasan
yang  berkemungkinan    terjadi  longsor berdasarkan  perubahan  nilai  tahanan  jenis batuan karena lintasan 4 mengalami penurunan  nilai  tahanan  jenis  yang  cukup besar  dari  lintasan  1,  lintasan  2,  lintasan  3, dimana  penurunan  yang  terjadi  sebesar  - 37.42%.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Mahrizal  dkk  (2016)  tentang  monitoring geolistrik time-lapse untuk  daerah  rawan longsor  di  Kota  Padang  menunjukan  adanya perubahan  nilai  resistivitas  jika  dilakukan pengukuran  pada  dua  atau  lebih  waktu  yang berbeda.  Perbedaan  ini  disebabkan  karena adanya penyerapan air hujan oleh permukaan yang  kemudian  migrasi  ke  dalam  lapisan bagian  dalam.  Wilkinson  (2011)  telah melakukan monitoring jangka panjang geolistrik time-lapse untuk  melihat  dinamika dari proses longsor. Penelitian dilakukan dari Maret  2008  sampai  Mei  2009.  Dalam penelitian didapatkan adanya perubahan nilai resistiviti  secara  sensitif  terhdapat  saturasi. Namun  nilai  potensial  yang  terukur  tidak hanya  bergantung  pada  nilai  resistivitas batuan tetapi juga tergantung pada posisi dari elektroda.  Farooq  (2013)  telah  melakukan penelitian  investigasi  injeksi grouting di rongga  bawah  permukaan  dengan  metode time-lapse resistiviti. Hasil peneltian menegaskan  efektivitas  resistivitas  untuk pemantuan injeksi grout di bawah permukaan namun  masih  perlu  dilakukan  lagi  penelitian terkontrol terkait injeksi materi grout.

## KESIMPULAN
1. Prekursor  tanah  longsor  dapat  diketahui dari perubahan nilai tahanan jenis batuan, ketika  pengukuran  dilakukan  pada  setiap lintasan  pada  dua  waktu  yang  berbeda tahanan  jenis  yang  terukur  berbeda. Perbedaan  ini  disebabkan  karena  adanya penyerapan  air  hujan  oleh  permukaan yang  kemudian  migrasi  ke  dalam  lapisan bagian dalam
2. Besarnya  perubahan  nilai  tahanan  jenis tiap  lintasan  yang  terjadi  antara  lain;
Lintasan  1  sebesar  -12,25%,  Lintasan  2 sebesar  -8,73,  Lintasan  3  sebesar  3,07, Lintasan 4 sebesar -37,42.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada keluarga  penulis  yang  selalu  memberikan motivasi  dan  dukungan  kepada  penulis.  Terima kasih  kepada  Bapak  Drs.  Akmam,  M.  Si  dan Bapak  Drs.  Mahrizal,  M.  Si.  atas  bimbingannya selama  ini  dalam  menyelesaikan  penelitian  ini. Terimakasih  kepada  Bapak  Dr.  Ahmad  Fauzi, M.Si,  ,  Bapak  Drs.  Letmi  Dwiridal,  M.Si,  Ibu Dra.  Hidayati,  M.  Si.  atas  saran  dan  masukan dalam menyelesaikan penelitian ini. Terima kasih juga  kepada teknisi    Edi Kurnia,  S.Si  dan  rekan- rekan  yang  telah  membantu  dalam  pengambilan data penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD)  Kota  Padang.  2013. Peta Kapasitas  Bencana  Tanah  Longsor  di Kota Padang Sumatera Barat . Padang.
[2] Jamil,  Mohamad.  Togubu,  Jamalun. 2016. Implementasi  Teknologi  Wireless
Sensor Network (WSN) Untuk
Monitoring  Pergeseran  Tanah. Jurnal
PROtek Vol 03. No. 2, September 2016.
[3] Zakaria, Zulfialdi. 2009. Analisi Kestabilan  Lereng .  Geologi  Teknik. FTG-UNPAD:Bandung
[4] Wei,  Bai.  2013. Effect  of  Phisical Properties  on  Electrical  Conductivityof Caompacted  Lateritic  Soil. Journal  of Rock  Mechanics  and  Geotechnical Engineering S (2013), 4006-411
[5] Akmam  dan  Nofi  Yendri  Sudiar.2013.
Analisis Struktur Batuan Dengan Metoda  Inversi  Smoothness-Constrained Least-Squares Data Geolistrik Konfigurasi Schlumberger Di
Universitas  Negeri  Padang  Kampus  Air
Tawar .Prosiding Semirata FMIPA
Universitas Lampung, 2013 . Hlm 1-6
[6] Akmam.et  al.  2015.  “  Optimition  Of
Least Squares Methods Smooth Constrain UsingOccam’s Inversion Geoelectric  Resistivity  Dipole-Dipole Consfiguration  For  Estimation  Slip
Surface”.  Jurnal  ICOMSET  ISBN  978- 602-19877-3-5 .
[7] Loke,  M.  H. Time-Lapse  Resistivity Imaging  Inversion. Paper  Presented  at the 5 th Meeting of the Environmental and Engineering  Society  European  Section, Sept 6-9 1999, Budapest, Hungary
[8] Reynolds,  J.M.  1997. An  Introduction  to Applied  and  Environmental  Geophysics . New York: Jhon Geophysicsin Hidrogeological and Wiley andSons Ltd
[9] Loke,  M.  H.  Dahlin,  T.  Rucker  D.  F. Smoothnesso-Constrained Time-Lapse Inversion  of  Data  From  3D  Resistivity Surveys Near  Surface  Geophysics  2014, 12 5-24
[10] Muallifah,  Faqih.  2009. Perancangan Dan  Pembuatan  Alat  Ukur  Tahanan jenis  Tanah. Jurnal  Neutrino  Vol.  1,  No 2 April 2009