## PENERAPAN SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PAKET WISATA PADA TRAVEL TATA PESONA WISATA
Rifqi Zidan, Suryo Adi Wibowo, Renaldi Primaswara Prasetya Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia 1918035@ scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Tata  Pesona  Wisata  merupakan  biro  perjalanan  berpengalaman  di  Lombok.  Namun,  sistem  sebelumnya belum memenuhi kebutuhan manajemen, terutama dalam memprediksi calon pembelian paket wisata pada periode kedepan. Maka dari itu, peneliti memutuskan untuk menggunakan Metode Single Moving Average dalam analisis data deret waktu. Metode ini menghitung rata-rata dari sejumlah nilai data terakhir untuk meramalkan penjualan paket  wisata  pada  periode  berikutnya.  Untuk  mengukur  akurasi  peramalan,  digunakan  MAPE.  Data  yang digunakan adalah data dua tahun terakhir dari Tata Pesona Wisata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjualan paket  A  memiliki  hasil  peramalan  sebesar  206  dengan  MAPE  114.7%,  sedangkan  penjualan  paket onedaytrip memiliki  hasil  peramalan  sebesar  88  dengan  MAPE  80.4%.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa penjualan  paket  A  dan  Onedaytrip  merupakan  yang  tertinggi  dari  paket  yang  tersedia  dari  travel  Tata  Pesona Wisata.
Kata kunci: Data Mining, Forecasting, Metode Single Moving Average, Peramalan Penjualan Paket Wisata,

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  pariwisata  memiliki  potensi  besar  untuk menjadi  pendorong  pertumbuhan  ekonomi  suatu daerah.  Pertumbuhan  sektor  pariwisata  akan  menarik perkembangan  sektor  lainnya  karena  produk-produk dari sektor lain diperlukan untuk mendukung industri pariwisata,  seperti  pertanian,  perkebunan,  kerajinan, dan menciptakan peluang kerja baru [1]
Objek  wisata  yang  diminati  masyarakat memberikan  manfaat  ekonomi  yang  signifikan  bagi daerah  penerima  wisatawan.  Pendapatan  dari  sektor pariwisata,  terutama  dari  para  pedagang  di  sekitar objek  wisata,  dapat  meningkat  secara  substansial terutama selama hari libur. Selain itu, para wisatawan juga dapat  lebih  memahami dan  mengenal kota yang mereka  kunjungi.  Hal  ini  secara  otomatis  akan meningkatkan  pendapatan  atau  kas  daerah  seiring dengan  berkembangnya  berbagai  objek  wisata  di daerah tersebut. [2]
Peramalan  memiliki  peran  penting  dalam menentukan perencanaan dan pengambilan kebijakan yang  efektif.  Dalam  melakukan  peramalan,  penting untuk  menentukan  waktu  terjadinya  suatu  peristiwa dan  sejauh  mana  dampaknya.  Proses  peramalan melibatkan pengumpulan data dari masa lampau, yang kemudian  diolah  menggunakan  metode  peramalan. Hasil dari pengolahan data ini dapat digunakan sebagai acuan untuk membuat keputusan yang tepat. [3]
Travel Tata Pesona merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pariwisata yang berdiri pada tahun 2022 dan terletak di kecamatan Batulayar, Kabupaten Lombok Barat. Travel ini menjadi penyedia pelayanan wisata terkemuka di Pulau Lombok yang memberikan pengalaman  liburan  dengan  menyediakan  berbagai paket  wisata  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan preferensi  pengunjungnya,  travel  ini  melakukan perjalanan  yang  mencakup  berbagai  kegiatan  seperti
mengunjungi  tempat  bersejarah,  pantai,  pegunungan, air terjun, trip pulau dan sasak tour. [4]
Namun,  pihak  travel  wisata  tidak  dapat menentukan calon pengunjung yang ingin menggunakan  jasa  mereka  dalam  beberapa waktu kedepan,  karena  mereka  tidak  mempunyai  sistem untuk  menentukan  jumlah  pengunjung  yang  akan datang beberapa bulan kedepan, karena tidak memiliki sistem  yang  mampu  untuk  memprediksi  berapa banyak calon pengunjung yang akan datang. [5]
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  maka  Travel Tata  pesona  wisata  memerlukan  sebuah  sistem  yang mampu  meramalkan  atau  memprediksi  jumlah penjualan  paket  wisata  di  beberapa  bulan  kedepan dengan menerapkan metode peramalan Single Moving Average berbasis website, yang nantinya akan berguna untuk pihak manajemen travel dalam mempersiapkan biaya dan aspek-aspek penting lainya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Peneliti Terdahulu "Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Jordi Rachmat  Hakeem  &  Rahmat  Priyanto  pada  tahun 2019) peramalan merupakan upaya untuk memprediksi  peristiwa  di  masa  depan  dengan menggunakan  data  dari  masa  lalu.  Kondisi  di  mana Ciwangun  Indah  Camp  belum  menerapkan  teknik peramalan  seringkali  menyebabkan  pihak  destinasi wisata mengalami kesulitan dalam menyusun rencana kerja  dan  menentukan  persediaan  fasilitas  yang  akan disewakan,  terutama  mengingat  jumlah  pengunjung Ciwangun Indah Camp yang fluktuatif tiap tahunnya. Penerapan peramalan pengunjung di Ciwangun Indah Camp  diharapkan  dapat  menjadi  dasar  untuk menyusun  rencana  dan  juga  memudahkan  proses pengambilan  keputusan  bagi  pihak  destinasi  wisata. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  metode
peramalan  yang  paling  tepat  untuk  diterapkan  di Ciwangun Indah Camp, dengan menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Metode penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  dan komparatif  dengan  pendekatan  kualitatif.  Data diperoleh  melalui  observasi  langsung  di  lapangan, wawancara,  studi  kepustakaan,  serta  data  historis jumlah  pengunjung  Ciwangun  Indah  Camp.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  metode  Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang paling tepat untuk diterapkan di Ciwangun Indah Camp."
Mengutip penelitian yang dilakukan oleh Febrian Kusuma,  Dkk  yang  berjudul  “Prediksi  Jumlah Penduduk  Indonesia  menggunakan  Metode  Single Moving Average dan Double Moving Average” yang bertujuan  untuk  untuk  mengemukakan  pentingnya peran  kemiskinan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi suatu negara dan cara mengukurnya dengan data dari situs Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil dari penelitian tersebut adalah hasil yang diperoleh dari metode SMA bernilai  29,340.455  sedangkan  dari  metode  DMA bernilai  26,245.68,  dengan  nilai MAPE  yang  sangat akurat yaitu 3.47%. (Kusuma, Dkk. 2021).
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Erfanda Andrianto  dan  rekan-rekan  dalam  penelitiannya  yang berjudul  "Aplikasi  Sistem  Peramalan  Ketersediaan Stok Barang Di Toko Mebel Abadi Jaya Menggunakan Metode  Single  Moving  Average  Dan  Exponential Smoothing",  tujuan  utama  adalah  untuk  memprediksi penjualan  barang  di  masa  yang  akan  datang berdasarkan  data  yang  telah  tercatat  sebelumnya. Prediksi  ini  memiliki  dampak  yang  signifikan  dalam keputusan pengelola terkait jumlah produksi barang di perusahaan.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan bahwa aplikasi peramalan ketersediaan stok barang di Mebel Abadi Jaya mampu berhasil meramalkan jumlah permintaan  barang  yang  akan  terjadi  pada  1  bulan  ke depan  dengan  menggunakan  metode  single  moving average  dan  exponential  smoothing  (Andrianto, Febriana Santi Wahyuni, Renaldi Primaswara Prasetya, 2022).

## 2.2. Single Moving Average
Single  Moving  Average  adalah  suatu  metode peramalan  yang  memanfaatkan  serangkaian  data permintaan  aktual  terbaru  untuk  menghasilkan prediksi  permintaan  di  masa  mendatang.  Metode  ini paling  efektif  ketika  diasumsikan  bahwa  permintaan pasar  terhadap  produk  akan  tetap  stabil  seiring berjalannya  waktu  (Gaspersz,  2005).  Metode  ini memiliki  dua  sifat  khusus,  yaitu  membutuhkan  data historis  dalam  jangka  waktu  tertentu  untuk  membuat prediksi.  Secara  umum,  rumus  Single  Moving Average dapat dinyatakan dalam persamaan (2).
Rumus : 𝑆𝑡 + 1 = 𝑋𝑡+𝑋𝑡−1+...𝑋𝑡−𝑛+1 𝑛 (2)
Dimana : 𝑆𝑡 + 1 = adalah rata-rata dari nilai aktual pada tanggal 𝑡 + 1 𝑡 = Nomor urut dari data (urutan tanggal). 𝑛 = jumlah elemen untuk menghitung pada data.
𝑋𝑡 = adalah nilai aktual pada tanggal sebelumnya ke − 𝑡

## 2.3. Website
Berdasarkan teori di atas, penulis menyimpulkan bahwa  web  adalah  fasilitas  hypertext  atau  dokumen elektronik untuk menampilkan sebuah data yang berisi dokumen  multimedia  berupa  gambar,  teks,  animasi, suara,  dan  lain-lain  dengan  menggunakan  browser sebagai perangkat lunak untuk mengaksesnya (Gandi, 2019)

## 2.4. Php
Menurut  Nugroho  (2006  b:61) “ PHP  atau Singkatan  dari  Personal  Home  Page  adalah  PHP, merupakan bahasa skrip yang tertanam dalam HTML dan  dieksekusi  secara  server-side.  PHP  termasuk dalam  produk  open  source,  yang  berarti  source  code PHP  dapat  dimodifikasi  dan  didistribusikan  secara bebas.  PHP  juga  kompatibel  dengan  berbagai  web server  seperti  IIS  (Internet  Information  Server), Apache,  PWS  (Personal  Web  Server),  dan  Xitami. Selain  itu,  PHP  dapat  dijalankan  di  berbagai  sistem operasi  yang  beredar  saat  ini,  seperti  Microsoft Windows (Xp,7,8,10,11), Mac Os, Linux, dan Solaris. PHP  dapat  dijalankan  sebagai  modul  web  server Apache  dan  juga  sebagai  binary  yang  berfungsi sebagai  CGI  (Common  Gateway  Interface).  PHP memiliki kemampuan untuk mengirim HTTP header, mengatur  cookies,  melakukan  autentikasi,  dan mengarahkan pengguna. Salah satu keunggulan utama dari  PHP  adalah  kemampuannya  untuk  terhubung dengan  berbagai  perangkat  lunak  dan  sistem manajemen basis data (Database Management System atau  DBMS),  sehingga  memungkinkan  pembuatan halaman web yang dinamis.

## 2.5. Xampp
Program  aplikasi XAMPP digunakan  sebagai server lokal meng-hosting berbagai jenis website yang sedang  dalam  tahap  pengembangan. XAMPP bisa digunakan untuk menguji kinerja fitur atau menampilkan konten yang ada didalam website kepada orang  lain  tanpa  harus  terkoneksi  dengan  internet, cukup  akses  melalui  Xampp  control  panel,  atau istilahnya website offline. (Kustiyahningsih, 2011).

## 2.6. MSQL
MySQL  adalah  salah  satu  aplikasi database sumber  terbuka  yang  saat  ini  digunakan  dalam mengolah data dengan bahasa SQL . Dalam pengertian yang  lain,  MySQL  merupakan  suatu software database server yang dimana perangkat lunak tersebut mampu  dipakai  sebagai  transaksi  menerima  ataupun mengirim dalam waktu yang singkat .
2.7. Laravel
Laravel adalah sebuah kerangka kerja (framework) PHP yang populer untuk pengembangan aplikasi  web.  Dikembangkan  oleh  Taylor  Otwell, Laravel menyediakan beragam fitur dan alat yang kuat
untuk  memudahkan  pembuatan  dan  pemeliharaan aplikasi web secara efisien.

## 2.8. Vs Code
Vs  Code  adalah  adalah  sebuah  editor  kode sumber yang ringan, lintas platform, dan open-source yang  dikembangkan  oleh  Microsoft.  VS  Code dirancang untuk memberikan pengalaman pengembangan  yang  produktif  dan  efisien  dengan berbagai fitur yang kuat.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Desain Sistem
Berikut merupakan desain sistem penggambaran atau  perencanaan  dan  pembuatan  sketsa  untuk memberikan  gambaran  secara  umum  kepada user tentang sistem yang baru.  Ditunjukan pada gambar 1 dibawah.

## Gambar 1 Desain Sistem

## 3.2. Struktur Menu
Struktur  menu  pada  admin  yang  menampilkan beberapa fitur-fitur yang digunakan sebagai pengelola dari website. Ditunjukan seperti gambar 2 dibawah ini.
Gambar 2 Struktur Menu

## 3.3. Flowchart Sistem
Gambar 3 Flowchart Sistem
Flowchart sistem pada gambar Flowchart adalah bagan  alur  yang  menampilkan  langkah  langkah  atau proses yang  terjadi  dalam  sebuah  sistem. Flowchart dokumen  adalah flowchart yang  berfungsi  untuk menggambarkan sebuah alur sistem dari bagian satu ke bagian lainnya. seperti gambar 3 dibawah ini.

## 3.4. Perancangan Metode Single Moving Average
Tabel 1 data penjualan paket wisata. Tanggal Paket Nilai Aktual 27 februari 2022 Onedaytrip 2 17 maret 2022 Onedaytrip 11 22 maret 2022 Onedaytrip 2 24 agustus 2022 Onedaytrip 2 18 desember 2022 Onedaytrip 2 3 maret 2023 Onedaytrip 2 11 maret 2023 Onedaytrip 15 1-Apr-23 Onedaytrip 2 4-Apr-23 Onedaytrip 2 10-Apr-23 Onedaytrip 2 26-Apr-23 Onedaytrip 12 23 mei 2023 Onedaytrip 2 24 mei 2023 Onedaytrip 3
Pada  tabel  1  merupakan  data  dari  paket Onedaytrip  terdiri  dari  tanggal,  paket,  nilai  aktual. Untuk proses peramalan Single Moving Average data yang  digunakan  adalah  data  nilai  aktual.  Berikut merupakan proses perhitungan dari sistem peramalannya seperti persamaan (3).
Rumus : 𝑆𝑡 + 1 = 𝑋𝑡+𝑋𝑡−1+...𝑋𝑡−𝑛+1 𝑛 (3)
Dimana : 𝑆𝑡 + 1 = adalah rata-rata dari nilai aktual pada tanggal 𝑡 + 1 𝑡 = Nomor urut dari data (urutan tanggal). 𝑛 = jumlah elemen untuk menghitung pada data.
𝑋𝑡 =  adalah  nilai  aktual  pada  tanggal  sebelumnya ke − 𝑡
Setelah  mengetahui rumus umum untuk metode Single  Moving  Average ,  kemudian  menentukan variabel  yang  akan  digunakan  pada  sistem.  Berikut merupakan variabel yang akan digunakan pada sistem. 𝑆𝑡 + 1 =  Merupakan  nilai  hasil  dari  perhitungan peramalan  penjualan  paket  wisata  berdasarkan  3 periode dari nilai data aktual.
𝑋 =  Merupakan nilai aktual dari periode 1, 2, 3 pada data penjualan paket wisata.
𝑡 =  Merupakan  periode  yang  digunakan  untuk meramalkan nilai pada data penjualan paket wisata. 𝑛 =  Merupakan  jumlah  periode  untuk  menghitung nilai  rata-rata  pergerakan  pada  data  penjualan  paket wisata. Dalam penelitian ini menggunakan 3 periode bulan untuk menghitung nilai rata-rata pergerakan.
Tabel 2 perhitungan penjualan paket wisata berdasarkan variabel yang digunakan oleh sistem.
Tanggal Paket Nilai Aktual t X X X St + 1 27 februari 2022 Onedaytrip 2 1 2 - - Null 17 maret 2022 Onedaytrip 11 2 11 - - Null 22 maret 2022 Onedaytrip 2 3 2 2 - Null 24 agustus 2022 Onedaytrip 2 4 2 11 2 5 18 desember 2022 Onedaytrip 2 5 2 2 11 5 3 maret 2023 Onedaytrip 2 6 2 2 2 2 11 maret 2023 Onedaytrip 15 7 15 2 2 2 1-Apr-23 Onedaytrip 2 8 2 2 2 6.333333 4-Apr-23 Onedaytrip 2 9 2 15 2 6.333333 10-Apr-23 Onedaytrip 2 10 2 2 15 6.333333 26-Apr-23 Onedaytrip 12 11 12 2 2 2 23 mei 2023 Onedaytrip 2 12 2 2 2 5.333333 24 mei 2023 Onedaytrip 3 13 3 12 2 5.333333
Setelah menentukan variabel pada sistem, maka rumus  single  moving  average  akan  diadaptasi menjadi rumus berikut :
𝑆𝑡 + 1 = 𝑋 + 𝑋 + 𝑋 𝑛 Pada  Tabel 𝑆𝑡 + 1 merupakan  hasil  dari peramalan,  untuk  menentukan  hasil  peramalan tersebut, berikut merupakan langkah-langkah perhitungan menggunakan rumus yang telah diadaptasi sebelumnya.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Halaman Utama ( Dashboard)
Halaman  ini  merupakan  tampilan  utama  yang dilihat pengguna saat pertama kali mengakses website. Seperti gambar 4 di bawah ini.
Gambar 4 Tampilan Dashboard

## 4.2. Tampilan Fitur Tentang Kami (About Us)
Pada tampilan ini menampilkan halaman tentang kami  yaitu  halaman  yang  berisi  latar  belakang  dari ttravel  dan  visi  misi  tujuan  dari  perusahaan.  Seperti gambar 5 di bawah ini.
Gambar 5 Tampilan Contact Us

## 4.3. Tampilan Fitur Paket Wisata
Pada tampilan ini menampilkan halaman tentang paket  wisata  yang  ditawarkan  yang  nantinya  di  lihat oleh pengguna. Seperti gambar 6 di bawah ini
Gambar 6 Tampilan Packages

## 4.4. Tampilan Fitur Kontak Kami
Pada tampilan ini menampilkan halaman kontak perusahaan  dari  travel  jika  nantinya  ketika  pengguna ingin  menanyakan  sesuatu  tentang  biro  prjalanan  da lainya  bisa  menghubung  fitur  kontak  dari  website. Seperti gambar 7 di bawah ini.
Gambar 7 Tampilan Contact Us

## 4.5. Tampilan fitur Faq
Pada tampilan ini menampilkan halaman tentang Faq untuk mennayakan sesuatu yang nantinya akan di jawab. seperti gambar 8 di bawah ini.

## Gambar 8 Tampilan Faq

## 4.6. Tampilan Halaman Login Admin
Pada  tampilan  ini,  terdapat  halaman  login khusus  untuk  admin  guna  mengelola  website  dan mengatur  sistem  yang  terdapat  di  dalamnya.  Seperti gambar 9 di bawah ini.

## Gambar 9 Tampilan Login Admin

## 4.7. Tampilan Utama Admin
Pada  tampilan  ini  menampilkan  halaman  utama pada halaman admin. Seperti gambar 10 dibawah ini.
Gambar 10 Tampilan Utama Admin

## 4.8. Tampilan Data Pengunjung Pada Admin
Pada halaman ini menampilkan data pengunjung pada  website  yang  nantinya  digunakan  sebagai  data peramalan. Seperti gambar 11 di bawah ini.

## Gambar 11 Tampilan Data Pengunjung
4.9. Tampilan Fitur Peramalan
Pada tampilan ini menampilkan proses peramalan  berdasarkan  data  yang  sudah  diinput  oleh admin  kemudian  di  proses  hingga  memperoleh  hasil peramalannya. Seperti gambar 12 seperti di bawah ini.

## Gambar 12 Tampilan Fitur Peramalan
4.10. Pengujian Blackbox Testing Menurut  Febryanti  [10]  Metode Blackbox
Testing merupakan  metode  yang  umum  digunakan yang  bertujuan  menguji  suatu  perangkat  lunak  atau software tanpa  perlu  memperhatikan  detail  dari aplikasi  tersebut.  Proses Black Box testing adalah dengan  menguji  aplikasi  yang  sudah  dibuat  dengan memasukkan data-data pada setiap form -nya. Ini guna untuk  memverifikasi  apakah  aplikasi  bekerja  sesuai dengan kebutuhan klien.
Tabel 3 Pengujian Blackbox Pengujian Skenario Hasil Sistem Status Halaman login admin email : admin@gmail.com Password : 123 Dapat terautentikasi dan masuk kedalam website Login benar dan diarahkan menuju dashboard Diterima Halaman Login dengan email benar dan password random Tidak dapat mengakses dashboard atau masuk ke fitur utama Menampilkan pesan login gagal Diterima Halaman Login dengan email benar dan password random Tidak dapat mengakses dashboard atau masuk ke fitur utama Menampilkan pesan login gagal Diterima Mengakses halaman data user Tampil sesuai user tampilan Data tampil sesuai yang ada di database Diterima Mengakses halaman dashboard Tampil sesuai dengan halaman yang dituju Menampilkan data dari database secara menyeluruh Diterima Dapat mengakses semua fitur halaman Tampil sesuai dengan fitur halaman yang di klik Menampilkan fitur Diterima Dapat mengakses data pengunjung Dapat menginput atau menghapus data Data telah dimasukan dan data telah dihapus Diterima Dapat mengubah data pengunjung Bisa mengakses crud Data telah diedit Diterima Dapat melakukan peramalan klik ramalkan Output peramalan Diterima
Pada  pengujian  diatas  belum  ada  sistem  yang error. Semuanya dalam  ststus diterima,  maka dari  itu status  menjelaskan  belum  ada  sistem  yang  tidak berjalan.

## 4.11. Pengujian Pengguna
Pengujian user bertujuan untuk menguji apakah sistem  telah  berjalan  dengan  benar  atau  tidak. Pengujian  ini  dilakukan  oleh admin ,  responden  yang berpartisipasi berjumlah 17 orang. Berikut tabel hasil dari responden.
Tabel 4 Pengujian user No Pertanyaan
Setuju Kura ng Setuju Ti da k
Setuju 1 Apakah Website Tata  pesona  mudah untuk digunakan ? 80 % - 20%- 2 Apakah  tampilan antarmuka Website Tata pesona sudah cukup Menarik 100 % - - 3 Apakah fitur-fitur yang ada pada Website sudah mencukupi ? 50% 50% - 4 Apakah  website  ini sudah siap digunakan ? 70% 30% - 5 Apakah nantinya user akan mengalami kebingungan  pada saat  menggunakan website ini ? 20% 40% 40%
6 Apakah  perlu  fitur tambahan untuk website ini ? 30% 40% 30%
Berdasarkan  tabel  4  diatas.  Dapat  diketahui bahwa  semua  fungsi  program  dapat  berjalan  dengan baik,  serta  pandangan  dan  pemahaman user terhadap sistem  informasi  peramalan  pengunjung  yang  dibuat cukup baik.

## 4.12. Pengujian Perhitungan Metode
Pada tahap ini melakukan pengujian metode yang digunakan  di  dalam  sistem,  untuk  mengetahui  hasill dari  peramalan  penjualan  paket  wisata  yang  telah  di proses berdasarkan data penjualan sebelumnya.

## Tabel 5 Pengujian Metode
Tanggal Paket Jumlah Hasil 27 februari 2022 Onedaytrip 2 null 17 maret 2022 Onedaytrip 11 null 22 maret 2022 Onedaytrip 2 null 24 agustus 2022 Onedaytrip 2 5 18 desember 2022 Onedaytrip 2 5
Tanggal Paket Jumlah Hasil 3 maret 2023 Onedaytrip 2 2 11 maret 2023 Onedaytrip 15 2 1-Apr-23 Onedaytrip 2 6.333333 4-Apr-23 Onedaytrip 2 6.333333 10-Apr-23 Onedaytrip 2 6.333333 26-Apr-23 Onedaytrip 12 2 23 mei 2023 Onedaytrip 2 5.333333 24 mei 2023 Onedaytrip 3 5.333333 7 juni 2023 Onedaytrip 2 5.666667 8 juni 2023 Onedaytrip 2 2.333333 9 juni 2023 Onedaytrip 3 2.333333 10 juni 2023 Onedaytrip 2 2.333333 11 juni 2023 Onedaytrip 2 2.333333 15 juni 2023 Onedaytrip 5 2.333333 16 juni 2023 Onedaytrip 2 3 17 juni 2023 Onedaytrip 3 3 21 juni 2023 Onedaytrip 2 3.333333 22 juni 2023 Onedaytrip 2 2.333333 23 juni 2023 Onedaytrip 5 2.333333 24 juni 2023 Onedaytrip 2 3 25 juni 2023 Onedaytrip 2 3 26 juni 2023 Onedaytrip 2 3 3 juli 2023 Onedaytrip 2 2 6 juli 2023 Onedaytrip 2 2 6 juli 2023 Onedaytrip 15 2
Dari  tabel  5  peramalan  di  atas  di  peroleh  data aktual  keseluruhan  data  penjualan  paket  wisata sebanyak 82 data, kemudian total paket dan peramalan diperoleh  88  data,  kemudian  di  peroleh  persentase Mape sebesar 80.4%.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil pengamatan pengujian Blackbox, seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik sesuai dengan sistem yang telah dikembangkan. Hasil pengujian  menunjukkan data aktual sebanyak 82  dan 88 data peramalan, dengan hasil MAPE sebesar 80.4% selain itu, berdasarkan hasil pengujian pengguna 92 % responden  menyatakan  setuju  bahwa  antarmuka  dan fitur-fitur  pada  sistem  mudah  digunakan,  saya merekomendasikan perusahaan untuk mempertimbangkan  penggunaan  sistem  ini  sebagai website  utama  pada  perusahaan  travel  tata  pesona wisata. Meskipun menu pemesanan menu pemesanan sudah  tersedia,  masih  diperlukan  pengembangan tampilan halaman pemesanan paket wisata. Selain itu, perusahaan dapat mempertimbangkan untuk mengembangkan  aplikasi  pemesanan  paket  wisata selain dari website.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  A.  Sani,  PERBANDINGAN  METODE PERAMALAN  BEBAN  LISTRIK  JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN AUTOREGRESSIVE  MOVING  AVERAGE DI  YOGYAKARTA,  Yogyakarta:  Universitas
Islam Negeri , 2018, pp. 1-27.
[2] M. G. Pramayudha, PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN  PANGAN  DENGAN  METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING, Malang: Maulana Malik Ibrahim, 2019.
[3] Y.  Kustiyahningsih,  Pemrograman  basis  data berbasis  WEB  menggunakan  PHP  &  MySQL, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2011.
[4] Y.  S.  Ambarwati,  PERAMALAN  JUMLAH PENGUNJUNG OBJEK WISATA OWABONG
DI  KABUPATEN  PURBALINGGA  PADA TAHUN 2015 DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN SOFTWARE MINITAB 16
DAN  PROGRAM  R,  Semarang:  Universitas Negeri Semarang, 2015.
[5] E.  Andrianto,  F.  Santi  Wahyuni,  and  R. Primaswara  Prasetya,  “APLIKASI  SISTEM PERAMALAN KETERSEDIAAN STOK BARANG  DI  TOKO  MEBEL  ABADI  JAYA MENGGUNAKAN METODE SINGLE
MOVING  AVERAGE  DAN  EXPONENTIAL SMOOTHING,” 2022.
[6] “Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Tegal.” Accessed: Nov. 30, 2023. [Online].
Available:
https://tegalkab.bps.go.id/indicator/161/286/ 1/data-wisatawan-yang-masuk-obyek-
wisata-pemandian-air-panas-pap-guci.html