Peranan Sektor Teknologi Informasi dan Komunikasi Dalam Perekonomian Indonesia Dengan Pendekatan Analisis Input-Output
Socia Prihawantoro, Tukiyat, Ani Nuraini Fakultas Ekonomi, Universitas Respati Indonesia Email: dimastuky@gmail.com

## ABSTRAK
Sektor Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) merupakan sektor ekonomi yang berkaitan erat dengan keterbukaan antar negara terutama Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) termasuk Indonesia.    Di  Indonesia  kontribusi  sektor  TIK  dalam  PDB,  hanya  3,5%  dari  Produk  Domestik Bruto  (PDB).  Menurut  BPS,  pertumbuhan  rata-rata/tahun  PDB  Sektor  TIK  pada  2011-2015  = 10,5%,  lebih  tinggi  dari  pertumbuhan  PDB  total    5,5%.        Namun  kurangnya  penggunaan teknologi  informasi  ini  yang  menjadi  tantangan  dalam  penggunaan  internet  di  Indonesia. Pendekatan  Penelitian  disini  dengan  input-output  (I-O).  dari  Tabel  I-O  dan  sebagai  alat analisisnya,  diperoleh  13  subsektor  TIK,  dimana  subsector  STBS  (Sistem  Telekomunikasi Bergerak  Seluler)  merupakan  penyumbang  terbesar    PDB  sector  TIK , yang  terdiri  dari STBS swasta: 20,63% dan STBS Pemerintah: 17,32%, dan Penyumbang terkecil adalah subsektor jasa konsultasi piranti lunak, jasa radio trunking, dan jasa radio panggil untuk umum,  masing-masing kurang dari 1% terhadap PDB sektor TIK. Namun hanya subsector jasa komunikasi lainnya yang keterkaitannya  kuat  (diatas  rata-rata)  baik  kedepan  maupun  kebelakang.  Jika  ingin  mencapai tiga besaran ekonomi sekaligus, yaitu tenaga kerja, pendapatan dan nilai tambah nasional, maka subsektor  yang  dapat  dipilih  adalah  sistem  telekomunikasi  bergerak  seluler  swasta (STBSSwasta),  jasa  sistem  komunikasi  (J-Siskom),  jasa  satelit  (J-Sat),  dan  jasa  komunikasi  data paket (provider).
Kata kunci: Sektor TIK, Internet, Sub sector jasa komunikasi

## ABSTRACT
The sector of information technology and communication (ICT) is an economic sector which is closely related to the openness between countries, especially the ASEAN economic community including Indonesia.  the contribution of  Information Technology  and communication  sector at Gross  Domestik  Product  (GDP)  in  Indonesia  ,  just  only  3,5%  of  GDP.  According  to  BPS,  the average growth / year GDP of  ICT sector on 2011-2015 = 10,5%, higher than total GDP growth are 5,5%. However the lack of this Information and Communication Technology (ICT) use  which is become a challenge in  internet  use in Indonesia. The approach research here by Input-Output (I-O).  from I-O’s table and as an analysis  tools, is gotten 13 ICT’s  subsector , where the STBS’s subsector  (the  cellular  move  system  telecommunication)  is  the  biggest  contributor  of  GDP  ICT sector,  which  consists  of    private’s    STBS:  20,63%  and  government’s  STBS:  17,32%,  and  the smallest    contributor  are:  Services’s  sector  ;  software  consulting  services    subsector,  radio trunking services,  public radio call service,  which each of these are less than 1 (one) to the GDP ICT’s sector , however  just only  other  communication service’s subsector which the connection is  very  strong,  (it’s  above  the  average)  both  forward  and  backward  If  you  want  ot    achieve  3 (three) economic  quantities  at once,  that is  labor, income  and national  added value,  so  the subsector which to able to selected  are private’s STBS, J-Siskom, J-Sat and  provider.
Key words: ICT’s  sector, internet,  communication service subsector.
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Setelah  Keterbukaan  ekonomi  dunia tingkat, Masyarakat  Ekonomi ASEAN (MEA) yang  sudah  disepakati  sejak  2016  oleh semua  anggotanya,  termasuk  Indonesia. Sektor  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi (TIK)  merupakan  sektor  ekonomi  yang berkaitan  erat  dengan  keterbukaan  antar negara  tersebut,  Bahkan  negara  yang unggul  sektor  TIKnya  berkemungkinan mendominasi persaingan global tersebut
Di  Indonesia  kontribusi  sektor  TIK dalam  PDB,  hanya  3,5%  dari  Produk Domestik  Bruto  (PDB)  tahun  2015. Pertumbuhan  ini  >  pertumbuhan  PDB keseluruhan.    Menurut  BPS,  pertumbuhan rata-rata/tahun PDB Sektor TIK tahun 2011- 2015=  10,5%,  >  5,5%  (pertumbuhan  PDB total).(1) Tingginya pertumbuhan sektor TIK akan meningkatkan PDB, dengan berjalannya  MEA,  dan  Faktor  kepulauan Indonesia  yang  berpeluang  menumbuhkan sektor TIK.
Namun kurangnya penggunaan teknologi  informasi  masyarakat  Indonesia inilah  yang  menjadi  tantangan  pada penggunaan  internet.    Menurut  Ramdani (2015)  dari  data  IMF,  Indonesia  yang berpenduduk  248  juta  tahun  2013, pengguna  internetnya  hanya  39  juta (15,7%),  dan  pembelian online ( digital
buyers )  hanya  5  juta.  Bandingkan  dengan Malaysia,  yang  berpenduduk  30  juta, pengguna  internetnya=  20  juta  dan digital
buyers nya 16 juta,. Filipina yang berpenduduk 97 juta, pengguna internetnya  36  juta, digital  buyers nya  25 juta.    Thailand,  yang  berpenduduk  65  juta, pengguna  internetnya  =  19  juta  dan digital buyers nya 14 juta. Serta Vietnam, berpenduduk 91 juta, pengguna
internetnya = 40 juta dan digital buyers nya 24 juta. (2)
Selanjutnya  nilai  pasar e-dagang Indonesia  tahun  2013  adalah  USD  1,3 milyar  sama  dengan  Malaysia,  Singapura  = USD  1,7  miliar,  Filipina  USD  1  miliar, Thailand  USD  0,9  miliar  dan  Vietnam  USD 0,8 miliar.(3) Tantangan lain pengembangan sektor  TIK,  menurut  Menteri  Kominfo Rudiantara  adalah  penyumbang  kedua defisit neraca perdagangan Indonesia tahun 2014.  Karena  besarnya  impor  perangkat komunikasi dan informatika yang mencapai USD  3,2  miliar.  Untuk  itu  Menteri mencanangkan aturan kewajiban kandungan  lokal  tertentu  untuk  perangkat komunikasi dan informasi.
Analisis  Input  Output  belum  banyak digunakan  dalam  meneliti  Peranan  Sektor TIK.  Analisis  I/O  lebih  banyak  digunakan meneliti  Peranan  Sektor  Lainnya  seperti dalam  penelitian  Endah  (2019),  Abdullah (2014),  dan  Timtim  (2013)  pada  tingkatan
lokal.  (4–6)  Penelitian  Ulya  (2008)  dan  Aso (2007) pada tingkatan nasional. (7,8)

## 1.2. Rumusan Masalah
Kurangnya penggunaan teknologi informasi masyarakat  Indonesia  ini  yang  menjadi tantangan penggunaan internet di Indonesia.

## 1.3. Tujuan Penelitian
Untuk  mengetahui    peranan  sector teknologi  informasi  dan  komunikasi  dalam perekonomian Indonesia dengan
pendekatan analisis input – output (I – O)
1.4. Batasan Penelitian
Penelitian  ini  hanya    membahas  Teknologi Informasi dan komunikasi (TIK) saja.

## 1.5. Manfaat penelitian
Diharapkan  hasil  penelitian  dapat  menjadi bahan pertimbangan dalam mengembangkan    infrastruktur    sector Teknologi Informasi dan komunikasi  (TIK) di Indonesia.

## 2. METODE PENELITIAN dan DATA
Pendekatan Penelitian menggunakan input- output  (I-O).  dengan  Tabel  I-O,  yang dimisalkan  perekonomian  dibagi  2  sektor, yaitu sektor : TIK dan Non TIK.
Tabel  1. Tabel Input-Output Input Output Sektor 1
TIK Sektor 2 Non TIK Permintaan Akhir Total Output Sektor 1 TIK x 11 x 12 c 1 X 1 Sektor 2 Non TIK x 21 x 22 c 2 X 2 Input Primer l 1 l 2 - L Total Input X 1 X 2 C X
Pada Tabel 1. Jika Tabel  I-O dibaca secara  baris  maka  distribusi  output,  sektor
TIK, total outputnya sejumlah X 1 didistribusikan untuk permintaan sektor TIK
sebesar  x 11 dan  untuk  sektor  Non  TIK sebesar x 12 , serta permintaan akhir sebesar c 1 .
Jika dibaca secara kolom maka total input adalah X 1 diperoleh dari sektor TIK x 11 dan Non TIK x 21 , serta input primer l 1 Dalam Tabel  I-O  jumlah  output  suatu  sektor  = jumlah inputnya.
Selanjutnya  koefisien  input  a 11 adalah dan  a 21 adalah .  Koefisien  a 21 menunjukkan bagian x 2 untuk memproduksi setiap  unit  X 1, yang  berpengaruh  langsung meningkatkan output X 1 terhadap peningkatan  output  X 2 .  Dengan  cara  dan makna  yang  serupa  koefisien  a 12 dan  a 22 dapat dihitung, berturut-turut sebagai
dan .  Matriks  A  = [ ] yang  berisi
koefisien  input  di  atas  disebut  matriks koefisien  input.  Jika  matriks  permintaan akhir F = [ ] dan matriks output    X = [ ] ,
maka Tabel I-O di atas dapat
ditransformasikan dalam persamaan:
(     ) Persamaan  ini menunjukkan  bahwa  setiap  perubahan permintaan  akhir  F  akan  digandakan dengan  pengganda  (I-A) -1 yang  memberi perubahan pada output X.  Pengganda (I-A) -
1 disebut Leontief  invers (pengganda output),  yang  berpengaruh  langsung    + pengaruh industrial dari  permintaan  akhir suatu  sektor  terhadap  total  output nasional. Dapat diilustrasikan sebagai. Misal terjadi perubahan permintaan akhir (karena kebijakan pemerintah) terhadap sektor TIK,
maka  langsung  akan  berpengaruh  pada output  sektor  lain  yang  menjadi  pemasok sektor  TIK.  Yang    juga  berpengaruh  pada output  sektor  lain  lagi  yang  menjadi pemasoknya, demikian seterusnya, sehingga  output  nasional  mengalami kenaikan.  Perubahan  yang  terakhir  ini disebabkan oleh pengaruh industrial .
Dalam  kenyataannya  perubahan  output berpengaruh pada perubahan tenaga kerja. Selanjutnya perubahan tenaga kerja berpengaruh  pada  perubahan  pendapatan ( income ).  Pengganda  output  di  atas  dapat dikembangkan  menjadi  pengganda  tenaga kerja dan pengganda pendapatan.
Dengan  mengalikan  matriks  koefisien tenaga  kerja  t  dengan  pengganda  output maka  diperoleh  perubahan  tenaga  kerja: (     ) .  Dalam  persamaan  ini
(     ) adalah pengganda tenaga kerja.
Demikian  juga  dengan  mengalikan  matriks koefisien  pendapatan  p  dengan  pengganda output maka diperoleh perubahan pendapatan (     ) .  Dimana
(     ) adalah  pengganda  pendapatan. perubahan  pendapatan  akan  berpengaruh pada  perubahan  konsumsi,  yang  berarti terjadi  perubahan  permintaan,  yang  akan mengubah perubahan output. Yang disebut perubahan output efek konsumsi ( consumption  effect ).  Yang  diikuti  oleh perubahan  tenaga  kerja  dan  perubahan pendapatan.    Untuk  menghitung  besarnya
perubahan  pada  putaran  efek  konsumsi, pertama  matriks  A  diperluas  dimensinya, dengan  menambah  baris  pendapatan  di bawah  dan  menambah  kolom  konsumsi  di kanan.  Matriks  A  yang  sudah  diperluas dimensinya  menjadi  matriks  A*,  yang disebut matriks A tertutup.
Selanjutnya  matriks pengganda  output tertutup :  = ( ) ,  matriks pengganda tenaga  kerja  tertutup :  = ( ) dan matriks pengganda  pendapatan  tertutup :=
( ) .    Kemudian  pengganda- pengganda  tersebut  dihitung  dengan  data Tabel  I-O  Indonesia  2010  yang  berdimensi 300  sektor.    Selain,  dengan  Tabel  I-O  juga dapat diketahui besarnya keterkaitan setiap sektor  ke  depan  maupun  belakang. Keterkaitan ke depan menunjukkan
besarnya keterkaitan suatu sektor terhadap sektor-sektor penggunanya. Artinya
semakin  besar  pula  peran  sektor  tersebut
dalam memberi dukungan produksi terhadap  sektor  yang  menggunakannya. Sedangkan keterkaitan ke belakang
menunjukkan  besarnya  keterkaitan  suatu sektor terhadap sector sektor pemasoknya. Artinya  semakin  besar  pula  kemampuan sektor  tersebut  menyerap  output  dari sektor pemasoknya.

## 2.1. Ruang Lingkup
Kajian  ini  bersifat  nasional.  dengan  13 subsektor industri dan jasa, yaitu:
[1]  Industri  alat  transmisi  komunikasi, disingkat I-TrasKom
[2]  Industri  radio,  TV,  alat-alat  rekaman suara  dan  gambar,  dan  sejenisnya, disingkat I-Radio-TV
[3] Jasa konsultasi piranti lunak, disingkat J-
KPLunak
[4] Telepon tetap pemerintah, disingkat TTP
[5] Telepon tetap swasta, disingkat TTS
[6]  Sistem  telekomunikasi  bergerak  seluler pemerintah, disingkat STBSPem
[7]  Sistem  telekomunikasi  bergerak  seluler swasta, disingkat STBSSwas
[8]  Jasa  radio  panggil  untuk  umum, disingkat J-RPUU
[9] Jasa radio trunking, disingkat J-RT
[10]  Jasa  sistem  komunikasi,  disingkat  J- Siskom
[11]  Jasa satelit, disingkat J-Sat
[12] Jasa komunikasi data paket (provider), disingkat Provider
[13]  jasa  komunikasi  lainnya,  disingkat
Lainnya
3. Analisis Hasil
3.1. Struktur Industri
Dari    Tabel  I-O  diperoleh  13  subsektor  TIK,
dengan subsector STBS (Sistem
Telekomunikasi  Bergerak  Seluler)  sebagai penyumbang  terbesar    PDB  sector  TIK ,
dimana  STBS  swasta  menyumbang  20,63% dan STBS Pemerintah 17,32%. Penyumbang terkecil  adalah  subsektor  jasa  konsultasi piranti  lunak,  jasa  radio  trunking,  dan  jasa radio  panggil  untuk  umum,  masing-masing kontribusinya kurang dari 1% terhadap PDB sektor TIK.
Penggunaan  input  primer,  input  antara domestik  dan  input  antara  impor  oleh setiap  subsektor  tampak  pada  Gambar  1. Secara  keseluruhan  pengeluaran  input
sektor  TIK  dipakai    untuk  input  primer  : 66,99%.  artinya 2 / 3 input  berupa  upah, surplus  usaha,  penyusutan,  pajak  tidak langsung netto, yang merupakan komponen nilai tambah bruto. Sisanya, 1 / 3 untuk input antara.
Hampir  semua  subsektor  memiliki  pola penggunaan  input  yang  sama,  kecuali  tiga subsektor,  yaitu  1).  industry  dari:  alat transmisi  komunikasi,  radio,  TV,  alat-alat rekaman suara dan gambar, dan sejenisnya, 2).  jasa  konsultasi  piranti  lunak.  3). subsektor  yang menggunakan input antara berurut:    68%,  63%  dan  45,08%.  artinya ketiga  subsektor  berkaitan  ke  belakang terhadap sektor-sektor lain dalam perekonomian.

## Gambar 1. Komposisi Input Sektor TIK
32,00 37,00 53,91 78,00 77,50 76,20 78,90 73,60 77,00 78,60 79,30 79,00 79,45 66,99 39,56 36,65 26,81 19,84 20,29 21,46 19,03 23,80 20,74 19,30 18,66 18,94 18,53 24,36 28,44 26,35 19,27 2,16 2,21 2,34 2,07 2,60 2,26 2,10 2,04 2,06 2,02 8,65 0,00 50,00 100,00 150,00 Komposisi Input (%) Input Primer Input Antara Domestik
Input Antara Impor
Dalam  penggunaan  input  antara,  ketiga sector  terakhir  tersebut  memiliki  porsi besar  untuk  input  antara  impor,  secara berturutan  yaitu  28,44%,  26,35%  dan 19,27%.  Tingginya  kandungan  impor  ketiga sektor  tersebut  jauh  di  atas  rata-rata kandungan  impor  sektor  TIK  sebesar: 8,65%.
Hasil  produksi  barang  dan  jasa  sektor  TIK terdistribusi  Secara  umum,  terbesar  adalah untuk  permintaan  antara,  sebesar  55,15%,
dan  Hampir  semua  subsektor  distribusi permintaan  antaranya  berada  pada  angka tersebut.    Namun,  ada  tiga  subsektor  yang distribusi  permintaan  antaranya  sangat kecil yaitu subsektor industri radio, TV, alat- alat  rekaman  suara  dan  gambar,  dan sejenisnya.  Yaitu  hanya  10,54%.  Kedua  dan ketiga  adalah  subsector:    jasa  satelit,  dan jasa  komunikasi  data  paket  (provider)  yang distribusi  permintaan  antaranya  sangat besar diatas 96%.
Gambar 2. Distribusi Output Sektor TIK
Jika  diperhatikan  permintaan  akhir,  semua subsektor  dalam  sektor  TIK  memiliki  porsi besar  untuk  permintaan  akhir  domestik. Namun  bila  dibandingkan  antara  subsektor yang  ada,  subsektor  industri  alat  transmisi komunikasi,  dan  industri  radio,  TV,  alat
rekaman  suara,  gambar,  dan  sejenisnya merupakan  dua  subsektor  yang  kontribusi ekspornya  cukup tinggi.
45,68 10,54 41,18 63,25 72,01 73,55 71,23 51,97 76,32 68,57 96,06 96,67 48,98 55,15 36,35 60,84 58,82  33,00  21,78  21,04  22,90  48,03  23,68  30,14 3,94  3,33 46,98  34,59 17,97  28,62  0,00  3,75  6,21  5,40  5,87  0,00  0,00  1,29  0,00  0,00  4,04  10,26 0,00 50,00 100,00 150,00 Distribusi Output (%) Permintaan Antara Permintaan Akhir Domestik
Ekspor
3.2. Keterkaitan Antarsektor
Terdapat  dua  jenis  keterkaitan,  yaitu keterkaitan  ke  depan  dan  keterkaitan  ke belakang. Keterkaitan ke depan menunjukkan  besar  hubungan  subsektor dalam sektor TIK terhadap industri  hilirnya. keterkaitan  ke  belakang  menunjukkan besar hubungan subsektor dalam sektor TIK terhadap  industry    hulunya.  Yang    diukur
dengan  indeks  keterkaitan  langsung  dan tidak langsung. Hasilnya terlihat pada Tabel 2.  Keterkaitan  langsung  adalah  keterkaitan suatu  sektor  dengan  sektor  yang  langsung memasok  atau  menggunakan.  Keterkaitan tidak  langsung  adalah  keterkaitan  dengan pemasoknya  (penggunanya).  Keterkaitan langsung  dan  tidak  langsung  merupakan penjumlahan keduanya.

## Tabel 2. Keterkaitan Ke Depan dan Belakang
Subsector TIK         Forward Linkage               Backward Linkage I-Transkom 0,9427 1,1371 I-Radio-TV                         0,9276 1,0978 J-KPLunak 0,6201 0,9649 TTP 1,0857 0,8676 TTS 1,2672 0,8759 STBSPem 1,5390 0,8897 STBSSwas 1,6455 0,8609 J-RPUU 0,6257 0,9167 J-RT 0,6511 0,8812 J-SisKom 0,9081 0,8641 J-Sat 0,7982 0,8565 Provider 0,7872 0,8598 Lainnya 1,0889 0,9478 Rata-rata TIK 0,9913 0,9246
Dalam  keterkaitan  ke  depan,  subsektor telepon  tetap  pemerintah  (TTP),  telepon tetap  swasta  (TTS),  sistem  telekomunikasi bergerak  seluler  pemerintah  (STBSPem), sistem  telekomunikasi  bergerak  seluler swasta  (STBSSwas)  dan  jasa  komunikasi lainnya  berindeks  >  1,  artinya  tingkat keterkaitannya  melebihi  rata-rata  seluruh sektor ekonomi yang ada dalam perekonomian.  Secara  kebetulan  hanya kelima  subsektor  tersebut    yang  memiliki indeks  keterkaitan  ke  depan  di  atas  rata- rata sektor TIK.
Keterkaitan  ke  belakang,  subsektor  yang angka  indeksnya  >  1,  diatas  rata-rata perekonomian,  adalah  subsektor  industri alat  transmisi  komunikasi  dan  subsektor industri  radio,  TV,  alat-alat  rekaman  suara dan  gambar.  Jika  yang  menjadi  ukuran adalah  rata-rata  sektor  TIK,  maka  selain kedua  subsektor  tersebut  terdapat  dua subsektor  lagi  yang  memiliki  keterkaitan  di atas  rata-rata,  yaitu  subsektor  jasa konsultasi  piranti  lunak  dan  subsektor  jasa komunikasi lainnya.
Dengan demikian, jika menggunakan angka rata-rata  sektor  TIK  sebagai  basis,  maka subsektor  yang  keterkaitannya  kuat  (diatas rata-rata),  baik  ke  depan  maupun  ke belakang hanyalah subsektor jasa komunikasi lainnya.
Subsektor  yang  memiliki  keterkaitan  kuat ke  depan  saja  adalah  subsektor  telepon
tetap  pemerintah  (TTP),  telepon  tetap swasta (TTS), sistem telekomunikasi bergerak seluler pemerintah (STBSPem) dan sistem  telekomunikasi  bergerak  seluler swasta (STBSSwas)
Subsektor  yang  memiliki  keterkaitan  kuat ke  belakang  saja  adalah  subsektor  industri alat  transmisi  komunikasi  (I-Transkom), industri  radio,  TV,  alat-alat  rekaman  suara dan gambar (I-Radio-TV) dan jasa konsultasi piranti lunak (J-KPLunak).
Subsektor  yang  tidak  memiliki  keterkaitan kuat ke  depan maupun ke belakang adalah subsektor jasa radio panggil untuk umum (J- RPUU),  jasa  radio  trunking  (J-RT),  jasa sistem komunikasi (J-SisKom), jasa satelit (J- Sat),  dan  jasa  komunikasi  data  paket (Provider).  Kelima  subsektor  ini  perlu mendapat perhatian khusus untuk memperkuat keterkaitannya, misalkan dengan model penguatan klaster industri.

## Pengganda Ekonomi
Angka
pengganda ekonomi menggambarkan  penggandaan  ekonomi akibat  meningkatnya  permintaan  akhir salah  satu  subsektor  pada  sektor  TIK. Umumnya  Karena  kebijakan  pemerintah yang berorientasi meningkatkan permintaan  akhir  (omzet  penjualan)  suatu sektor/subsector,  yaitu  output,  tenaga kerja, pendapatan dan nilai tambah lingkup nasional.
Hasil  perhitungan  pengganda  output  pada Tabel  3.  Untuk  I-Transkom  adalah.  Setiap injeksi kebijakan kenaikan permintaan akhir sebesar  Rp.  1,  akan  menambah  output subsektor  I-Transkom  Rp.  1  juga  pada kolom Initial. Dan secara industrial kenaikan output  akan  diteruskan  ke  seluruh sektor/subsektor  sehingga  secara  total, menambah  output  nasional  sebesar  Rp. 1,889. Ini disebut pengganda output type I. Naiknya output akan meningkatkan konsumsi  masyarakat,  dan  output  juga. Sehingga setelah efek konsumsi (pengganda
output  type  II),  output  nasional  naik sebesar  Rp.  2,279  (2,279  X  initialnya). Demikian  baris  lainnya  dibaca  dengan  cara yang  sama.  terdapat  subsektor  yang pengganda  outputnya  >  subsektor  lainnya. Yaitu:  I-Transkom),  industri  radio,  TV,  alat rekaman suara dan gambar, dan sejenisnya (I-Radio-TV), jasa konsultasi piranti lunak (J- KPLunak), jasa radio panggil untuk umum (J- RPUU) dan jasa komunikasi lainnya. Berarti kebijakan  sektor  TIK  akan  lebih  efektif menaikkan  output  perekonomian  nasional terhadap subsektor-subsektor tersebut.

## Tabel 3.  Pengganda Output
Subsector TIK                      Pengganda Output
No. Initial      Type I                 type II 1. I-Transkom 1 1,889 2,279 2. I-Radio-TV 1 1,823 2,218 3. J-KPLunak 1 1,602 2,009 4. TTP 1 1,440 1,935 5. TTS 1 1,454 1,949 6. STBSPem 1 1,477 1,972 7. STBSSwas 1 1,429 1,924 8. J-RPUU 1 1,521 2,017 9. J-RT 1 1,463 1,958 10. J-SisKom 1 1,434 1,929 11. J-Sat 1 1,422 1,917 12. Provider 1 1,427 1,922
13. Lainnya 1 1,538 2,026
Perhitungan  selanjutnya  adalah  pengganda tenaga  kerja,  (Tabel  4).  menunjukkan jumlah  tenaga  kerja  yang  terserap  setiap kenaikan  permintaan  akhir  =  Rp.  1  juta. Penggunaan  angka  Rp  1  juta  disebabkan Tabel  I-O  yang  dipakai  dalam  satuan  Rp.  1 juta. Untuk subsektor I-Transkom, penambahan  permintaan  akhir  Rp.  1  juta akan menyerap tenaga kerja : 0,001 orang. Atau  setiap  penambahan  permintaan  akhir Rp. 1 milyar akan menyerap tenaga kerja 1 orang.  selama  setahun,  maka  tenaga  kerja yang  terserap    juga  untuk  setahun. Pengganda  tenaga  kerja  type  I  adalah berlipatnya  tenaga  kerja  yang  terserap dibandingkan  initialnya,  setelah  melalui efek  proses  industri.    Untuk  subsektor  I- Transkom,  besarnya  pengganda  tenaga kerja  type  I  adalah  5,029,  berarti  setelah
melalui  proses  industri,  tenaga  kerja  yang terserap  adalah  5,029  X  0,001.  Sedangkan pengganda  tenaga  kerja  type  II  adalah berlipatnya  tenaga  kerja  yang  terserap dibandingkan initialnya setelah melalui efek konsumsi.  Angka  7,545  untuk  subsektor  I- Transkom  berarti  tenaga  kerja  yang terserap berlipat sebanyak 7,545 dari 0,001.
Dari  Tabel  4  dapat  dicari  subsektor  yang penggandanya  tinggi  dan  rendah  di  bidang TIK  dan  dari  pengganda  tinggi  akan  lebih efektif  meningkatkan  penyerapan  tenaga kerja.  Dalam  pengganda  tenaga  kerja, initialnya  berbeda-beda  antara  sektor  satu dengan  yang  lain.  Karena  itu  belum  tentu subsektor yang pengganda tenaga kerjanya tinggi, daya serap total tenaga kerjanya juga tinggi,  karena  bisa  jadi  initialnya  rendah. Demikian sebaliknya.

## Tabel 4. Pengganda Tenaga Kerja
No.      Subsector TIK                   Pengganda Tenaga Kerja
Initial              Type I             type II 1. I-Transkom 0,001              5,029 7,545 2. I-Radio-TV 0,001 4,595 7,041 3. J-KPLunak 0.003 2,295 3,536 4. TTP 0,004 1,800 2,949 5. TTS 0,007 1,460 2,102 6. STBSPem 0,003 2,024 3,383 7. STBSSwas 0,007 1,432 2,068 8. J-RPUU 0,007 1,540 2,196 9. J-RT 0,007 1,471 2,114 10. J-SisKom 0,007 1,438 2,076 11. J-Sat 0,007 1,424 2,059 12. Provider 0,007 1,430 2,066 13. Lainnya 0,006 1,668 2,370 Pada Tabel 4, ada beberapa subsektor yang berinitial  sangat  besar,  tapi  penggandanya kecil. Sebaliknya ada juga yang penggandanya  sangat  besar,  tapi  initialnya kecil.  Dari  hasil  perkalian  antara  initial dengan  pengganda,  maka  yang  hasilnya paling besar adalah subsektor telepon tetap swasta (TTS), sistem telekomunikasi bergerak  seluler  swasta  (STBSSwas),  jasa
radio  panggil  untuk  umum  (J-RPUU),  jasa radio trunking (J-RT), jasa sistem komunikasi  (J-Siskom),  jasa  satelit  (J-Sat), dan  Provider.  Kebijakan  subsektor  tersebut yang  akan  berdampak  menyerap  tenaga kerja yang besar.
Naiknya  penyerapan  tenaga  kerja  akan meningkatkan  pendapatan  masyarakat. dapat dilihat pada Tabel 5. untuk subsektor
I-Transkom. Setiap kebijakan yang meningkatkan  permintaan  akhir  subsektor tersebut:  Rp.  1,-,  akan  meningkatkan pendapatan pekerja di sektor tersebut = Rp. 0,063,  ini  disebut  initial.    Melalui  efek industrial,  hal  tersebut  akan  meningkatkan pendapatan  seluruh  masyarakat  sebesar 2,777  X  initialnya,  ini  disebut  pengganda pendapatan type I. Pada putaran selanjutnya  melalui  efek  konsumsi  akan
meningkatkan pendapatan masyarakat sebesar  3,703  dari  initialnya,  ini  disebut pengganda pendapatan type II.
Untuk mengevaluasi subsektor yang berpengaruh  besar  terhadap  pendapatan masyarakat,  perlu  dipertimbangkan  initial, dan  angka  penggandanya,  yang  Hasil perkaliannya menunjukkan besar peningkatan  pendapatan  total  masyarakat akibat kebijakan suatu subsektor tertentu.

## Tabel 5. Pengganda Pendapatan
No.   Subsector TIK                  Pengganda Pendapatan
Initial              Type I             type II 1. I-Transkom 0,063 2,777 3,703 2. I-Radio-TV 0,073 2,424 3,232 3. J-KPLunak 0.107 1,715 2,287 4. TTP 0,153 1,456 1,942 5. TTS 0,151 1,477 1,970 6. STBSPem 0,147 1,513 2,018 7. STBSSwas 0,155 1,440 1,920 8. J-RPUU 0,140 1,590 2,120 9. J-RT 0,149 1,491 1,988 10. J-SisKom 0,154 1,447 1,930 11. J-Sat 0,156 1,429 1,906 12. Provider 0,155 1,437 1,916 13. Lainnya 0,139 1,576 2,102
Dari  Tabel  5  subsektor  yang  berpengaruh besar  terhadap  peningkatan  pendapatan total  masyarakat  adalah:    industrial  sampai konsumsi  dengan  mengalikan  setiap  initial dengan  pengganda  type  I  dan  type  II. Hasil teratasnya  adalah  subsektor  TTP,  TTS, STBSSwas,  J-Siskom,  J-Sat  dan  provider. meningkatnya  pendapatan  masyarakat, akan meningkatkan Produk Domestik Bruto (PDB)  nasional  yang  dihitung  berdasarkan pendekatan  pendapatan  dari  masyarakat, perusahaan dan pemerintah.
Perhitungan  pengganda  nilai  tambah  tiap subsektor  dalam  sektor  TIK  (Tabel  6).
adalah  besarnya  peningkatan  nilai  tambah setiap  kenaikan  permintaan  akhir  Rp.  1. Misal:  untuk  subsektor  I-Transkom,  setiap peningkatan permintaan akhir Rp. 1,- maka nilai  tambah  I-Transkom  meningkat  Rp. 0,320.  selanjutnya,  setelah  melalui  efek industrial,  nilai  tambah  perekonomian secara  total  berlipat  =  2,260  X  Rp.  0,320, disebut  pengganda  nilai  tambah  type  I. Pada  putaran,  karena  efek  konsumsi,  maka nilai tambah perekonomian nasional berlipat  jadi  2,911X  Rp.  0,320,  disebut pengganda nilai tambah type II.

## Tabel 6. Pengganda Nilai Tambah
No.        Subsector TIK                  Pengganda Nilai tambah
Initial              Type I             type II 1. I-Transkom 0,063 2,777 3,703 2. I-Radio-TV 0,073 2,424 3,232 3. J-KPLunak 0.107 1,715 2,287 4. TTP 0,153 1,456 1,942 5. TTS 0,151 1,477 1,970 6. STBSPem 0,147 1,513 2,018 7. STBSSwas 0,155 1,440 1,920 8. J-RPUU 0,140 1,590 2,120 9. J-RT 0,149 1,491 1,988 10. J-SisKom 0,154 1,447 1,930 11. J-Sat 0,156 1,429 1,906 12. Provider 0,155 1,437 1,916
13. Lainnya 0,139 1,576 2,102
Dari  perhitungan  terhadap  Tabel  5  (initial tiap  subsector  X  Penggandanya  didapat konsistensi  lima  urutan  teratas,  baik pengganda  type  I  maupun  type  II.  Dan Subsektor teratas tersebut adalah provider, J-Sat,  J-Siskom,  STBSSwas  dan  TTP,  yang Kebijakannya berpengaruh pada peningkatan nilai tambah nasional.

## 4. Kesimpulan
1) Subsektor STBS, pemerintah maupun swasta adalah penyumbang  terbesar  PDB  sektor TIK. Maka kebijakannya berpengaruh  terbesar  terhadap
perkembangan sektor TIK.
2) Subsektor  I-Transkom  dan  industri
radio,  TV,  alat-alat  rekaman  suara dan  gambar,  dan  sejenisnya  I- Radio-TV, merupakan dua subsektor  impor  terbesar  yang berkontribusi pada ekspor
terbesar, untuk meningkatkan devisa sektor TIK, maka kandungan lokal  dua  subsektor  ini  perlu
mempertahankan ekspornya.
3) Subsektor  jasa  konsultasi  piranti lunak  (J-KPLunak)  ini,  kandungan impornya  tinggi,  maka  Kebijakan
peningkatan kandungan lokal sangat  diperlukan,  melalui  kualitas SDM.
4) Dari keterkaitannya, subsektor yang  tidak  berkaitan  kuat  baik  ke depan maupun ke belakang adalah subsektor J-RPUU, J-RT, J-SisKom, J- Sat,  dan  Provider.  sehingga  perlu diperkuat  keterkaitannya,  dengan penguatan klaster industri.
5) Hasil perhitungan pengganda
(Tabel  7),  yang  jika  diintervensi dengan  kebijakan,  berpengaruh efektif  terhadap  besaran  ekonomi makro,: ( tenaga kerja, pendapatan dan nilai tambah).

## Daftar Pustaka
1. Badan Pusat Statistik. Statistik
Penggunaan dan Pemanfataan Teknologi Informasi dan Komunikasi (P2TIK) Sektor Bisnis 2018. Jakarta: ubdirektorat Statistik Komunikasi dan Teknologi Informasi; 2018.
2. Ramdani D. Intermezo:
Perkembangan dan Prospek Sektor Teknologi Informasi dan Komunikasi. Depok; 2015.
3. Urbanus M. Ambardi, Socia
Prihawantoro. Aplikasi Model Input- Output dalam Analisis Perekonomian Wilayah [Internet]. Jakarta: CV Cahaya Ibu; 2002. Available from: http://repository.uhamka.ac.id/157/ 1/APLIKASI MODEL INPUT-OUTPUT DALAM ANALISIS PEREKONOMIAN WILAYAH.pdf
4. Endah Kurnia Lestari dan Olvi Mifta
Alfiatul Jannah. Analysis of Economic
Structure Based on Input-Output
Approach In east Java Province. J
Ekon Pembang. 2019;8(1):45–66.
5. Abdullah M, Hamzah A, Nazir M.
Tingkat Keterkaitan Antar Sektor
Ekonomi di Provinsi Aceh
(Pendekatan Model Input-Output). J
Ilmu Ekon Pascasarj Universsitas Syiah Kuala. 2014;2(1):16.
6. Timtim Suryani. Analisis Peran
Sektor Ekonomi Terhadap
Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten
Pemalang (Analisis Tabel Input Output Kabupaten Pemalang Tahun 2010). Econ Dev Anal J. 2013;2(1):1–
9.
7. Ulya NA. Analisis Keterkaitan Sektor Kehutanan dengan Sektor
Perekonomian lainnya di Indonesia. J
Penelit Sos dan Ekon Kehutan.
2008;5(1):65–6.
8. Sukarso A. Analisis Sektor-Sektor
Kunci Model Input Output
Indonesia. Media Ekon. 2007;13(1).