JImeD, Vol. 3, No. 1                                                                                                             ISSN 2356-301X
ANALISIS VARIASI NILAI VELOCITY ENCODING (VENC) TERHADAP INFORMASI

## ANATOMI CITRA MAGNETIC RESONANCE VENOGRAPHY (MRV) BRAIN PADA MODALITAS MRI 3 TESLA
ANALYSIS OF VELOCITY ENCODING (VENC) VARIATIONS TO ANATOMICAL INFORMATIONS OF BRAIN MAGNETIC RESONANCE VENOGRAPHY (MRV) ON 3

## TESLA MRI DEVICES
Sugiyanto 1) , Ardi Soesilo Wibowo 2) , I Gusti Agung Brihaspaty Bhuana 3)
1, 2,3) Health Polytechnics of Semarang-Indonesia e-mail: gieksugiyanto@yahoo.com

## ABSTRACT
Background: The imaging for vein vessels or Magnetic Resonance Venography (MRV) has own role and advantages on MRI examinations, specifically for evaluating intracranial blood vein circulation. MRV generally uses Phase Contrast (PC) method and  PC-MRV imaging, there is an  important parameter to be considered, its velocity encoding or VENC. VENC is selected before the examination and has to be adjusted the anticipated blood flow  velocity in the  examined organs. The right selection of VENC  will result in optimum intracranial vessels images and accurate diagnose. The aim of this study is to figure out if there is significant effect of VENC on anatomical information of brain MRV and to find out which VENC the best  intracranial veins demonstrates.
Methods: This research was a quantitative study with quasi  – experimental approach. Data were obtained from five healthy volunteers who were scanned by using a 3 Tesla MRI device in Radiology Department Siloam Lippo Village Hospitals. Each volunteer was scanned with five VENC variations: 10 cm/s, 15 cm/s, 20 cm/s, 25 cm/s, and 30 cm/s. The MRV images were assessed by two radiologist as the respondent. The Data were analyzed by simple linear regression test and Friedman test.
Result: The results showed that there was significant effect of VENC on anatomical information of brain MRV, with significant value below 0,001 (p value < 0,05). Mean rank on Friedman test showed that the best VENC to demonstrate intracranial veins was 25 cm/s.
Conclution: There was a significant effect of VENC on anatomical information of brain MRV with the VENC of 25 cm/s gave the best image of intracranial veins in general.
Keywords: Phase contrast, Magnetic Resonance Venography (MRV), velocity encoding (VENC)

## PENDAHULUAN
Evaluasi  pembuluh  darah  pada  MRI  menggunakan metode tersendiri, karena tidak seperti jaringan lain, pembuluh darah  mengandung  darah  yang  terus  bergerak  sehingga memerlukan  pendekatan  tertentu  agar  pembuluh  darah  dapat tervisualiasi  dengan  baik.  Istilah  “MRA”  atau Magnetic Resonance  Angiography umumnya  digunakan  pada  semua pemeriksaan MRI yang didesain untuk membedakan spin-spin yang  bergerak  mengalir  (dalam  hal  ini spin pada  darah)  dan spin - spin yang  diam  (Lee,  2001).  Meskipun  demikian,  istilah MRA  lebih  tepat  digunakan  untuk  evaluasi  pembuluh  arteri menggunakan  MRI,  sedangkan  pemeriksaan  MRI  untuk mengevaluasi pembuluh darah vena digunakan istilah “MRV”, atau Magnetic Resonance Venography .
Menurut Lee (2011), secara umum, baik untuk MRA dan MRV,  terdapat  dua  pendekatan  utama  untuk  menghasilkan citra  pembuluh  darah  yang  sudah  diterima  secara  luas,  yaitu menggunakan pendekatan time-of-flight (TOF) dan pendekatan phase contrast (PC). Pendekatan TOF bergantung pada  mekanisme  kontras  T1,  sedangkan  pendekatan  PC menekankan  pada  perbedaan  kontras  jaringan  T2.  Terdapat variasi untuk kedua pendekatan tadi,  yaitu  citra dibuat secara dua  dimensi  (2D)  dan  tiga  dimensi  (3D).  Selain  dua pendekatan tadi, metode yang bisa digunakan adalah contrast- enhanced (CE)  MR.  Namun  metode  ini  lebih  jarang
digunakan  karena  risiko  yang  dapat  ditimbulkan  oleh  media kontras.
Pendekatan  PC  mendapatkan  kontras  antara  jaringan diam dengan darah  yang  mengalir dengan cara  memanipulasi fase  magnetisasi.  Fase  magnetisasi spin - spin dari  jaringan stasioner  adalah  nol  ( zero )  sedangkan spin - spin dari  darah yang  mengalir  adalah  tidak  nol  ( non-zero ).  Fase,  atau phase , adalah  ukuran  seberapa  jauh  presesi  magnetisasi  dari  waktu proton  mulai  berubah  ke  bidang  transversal  sampai  waktu sinyalnya  terdeteksi.  Gradien  bipolar  dengan  besaran  sama dan  arah  berlawanan  digunakan  untuk  menghilangkan  sinyal dari jaringan stasioner. Sebagai tambahan, metode PC sensitif terhadap  kecepatan  aliran  darah,  karena  hal  tersebut    metode PC  dianggap  efektif  untuk  MRV  karena  aliran  darah  pada vena intrakranial cenderung lambat dibandingkan pada arteri. Pada  pemeriksaan  PC-MRV  radiografer  dapat  memilih  nilai aliran  darah  pada  komputer.  Nilai  kecepatan  yang  dapat dipilih tersebut lazim disebut sebagai faktor Velocity Encoding (VENC).  Pada  pemeriksaan vena  intrakranial ,  menurut  Lee (2001), kecepatan aliran darah  yang umum dijadikan patokan untuk  pemilihan  VENC  adalah  pada  sinus  dural  dengan rentang kecepatan 15 cm/s sampai 20 cm/s.
Pemeriksaan  MRV  umumnya  dapat  dilakukan  pada modalitas  MRI dengan kekuatan  medan  mulai dari 1,5 Tesla, dengan citra  yang kualitasnya sudah  memadai untuk evaluasi
JImeD, Vol. 3, No. 1                                                                                                             ISSN 2356-301X
drainase  vena.  MRI  dengan  kekuatan  1,5T  merupakan modalitas  yang  digunakan  pada  sebagian  besar  instalasi radiologi,  namun  saat  ini  mulai  banyak  yang  beralih  ke modalitas  3T.  Pada  umumnya,  modalitas  3  T  memiliki keunggulan pada waktu pemeriksaan yang lebih cepat dengan kualitas citra yang lebih baik. Citra akhir yang dihasilkan baik pada  arteri  dan  vena,  selain  dipengaruhi  oleh  metode pendekatan  yang  digunakan  juga  dipengaruhi  oleh  kekuatan medan  magnet  modalitas  MRI  yang  digunakan.  Secara  teori, dibandingkan  sistem  1,5T,  sistem  3T  memiliki  keunggulan pada signal to noise  ratio (SNR) dan resolusi  spasial,  namun sistem
3T memiliki kelemahan pada efek kerentanan/ susceptibility yang juga lebih tinggi. Sehingga ada beberapa  hal  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  melakukan pencitraan pembuluh pada kedua sistem MR.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui pengaruh  variasi  nilai  VENC  terhadap  informasi  citra  PC- MRV brain khususnya pada modalitas MRI 3T.

## METODE
Jenis  penelitian  pada  karya  tulis  ilmiah  ini  adalah penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  eksperimen  semu ( quasi-eksperimen ) yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh  variasi  nilai  VENC  pada  informasi  anatomi  citra MRV menggunakan modalitas MRI 3T.
Sampel  yang  digunakan  adalah  lima  orang volunteer sehat di Instalasi Radiologi Siloam Hospitals Lippo Karawaci. Populasi  penelitian  adalah  seluruh  pemeriksaan  PC-MRV selama  bulan  Desember  2016  di  Instalasi  Radiologi  Siloam Hospitals  Lippo  Karawaci.  Responden  atau  Reviewer  yang memberikan  penilaian  adalah  1  (satu)  orang  dokter  spesialis radiologi  dan  1  orang  dokter  spesialis  radiologi  sebagai parameter konsistensi subjektifitas Reviewer.
Prosedur  dalam  penelitian  ini  adalah  voluntir  diberikan informed consent tentang  maksud dan tujuan penelitian, serta diberi  penjelasan  tentang  prosedur  pemeriksaan,  serta diyakinkan bahwa penelitian ini tidak berbahaya bagi mereka. Pengaturan  nilai  VENC  yang  akan  digunakan.  Dilakukan pemeriksaan  PC  MRV.  Setiap  voluntir  dilakukan  scanning dengan  lima  variasi  nilai  VENC,  yaitu  10  cm/s,  15  cm/s, 20cm/s,  25  cm/s  dan  30  cm/s.  Citra  hasil  penelitian  tersebut disimpan  dalam  CD  dengan  format  DICOM  tanpa  ada keterangan  identitas  apapun,  hanya  diberikan  kode  serial voluntir dan variasi VENC yang digunakan. Dua orang dokter spesialis radiologi yang berpengalaman di bidang MRI 3 Tesla dimohon  untuk  mencermati  citra  dari  masing-masing gambar.Penilaian  dokter  spesialis  radiologi  dilakukan  dengan memberikan  tanda  check  (√)  pada  kuesioner  yang  telah disediakan.  Pertanyaan  tentang  kejelasan  citra  diberikan  nilai 1 dengan arti tidak  jelas,  bila citra  yang dinilai tidak terlihat. Nilai 2 dengan arti kurang jelas, bila citra yang dinilai terlihat, namun  tidak  tegas  atau  batas  tidak  jelas.  Nilai  3  dengan  arti jelas, bila citra yang dinilai terlihat dengan batas yang tegas.
Data  yang  diperoleh  adalah  skor  penilaian  citra  oleh radiolog  yang  merupakan  data  berjenis  ordinal,  data  ini dikonversi  menjadi  data  interval  menggunakan  metode suksesif  interval  ( methode  of  succesive  interval /MSI)  yang
kemudian  diolah  menggunakan  aplikasi  statistik  pada komputer,  yaitu  aplikasi Statistical  Package  for  Social Sciences (SPSS)  versi  16.00.  Uji  statistika  selanjutnya menggunakan metode statistika regresi linier sederhana untuk menilai  ada  tidaknya  pengaruh  yang  signifikan  pada  variasi nilai  VENC  terhadap  informasi  anatomis  pada  MRV brain dan  uji  Friedman  untuk  mengetahui  nilai  VENC  mana  yang paling  baik  menampakkan  formasi  pembuluh  darah vena intracranial

## HASIL
Penelitian dilakukan terhadap lima orang berjenis kelamin laki – laki dan perempuan, rentang usia 20 – 23 tahun.
Tabel 1: Deskripsi sampel berdasarkan jenis kelamin Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-laki 3 60% Perempuan 2 40% Total 5 100% Tabel 2: Deskripsi sampel berdasarkan usia Usia (tahun) Jumlah Persentase 22 1 20% 23 24 3 1 60% 20% Total 5 100%
Gambar 1. Sampel hasil penggunaan variasi VENC 10 cm/s, 15 cm/s, 20 cm/s, 25 cm/s, dan 30 cm/s pada citra MRV brain . Signal void dapat terjadi karena penggunaan VENC yang tidak tepat. Dapat dilihat pada Sinus Sagitalis Superior signal void pada variasi normal (tanpa panah putih) tampak lebih parah pada citra dengan VENC 10, namun berangsur membaik pada VENC yang lebih tinggi.
Pada tiap volunteer dilakukan pemeriksaan MRV dengan sekuens  PC  menggunakan  variasi  VENC  yaitu  10  cm/s,  15 cm/s,  20  cm/s,  25  cm/s,  dan  30  cm/s.  Hasil  penelitian  ini berjumlah  25  seri  citra,  di  mana  tiap  seri  merupakan  hasil penggunaan  satu  variasi  VENC.  Satu  seri  hasil  pemeriksaan terdiri dari 12 citra MRV yang menampakkan bagian anatomi vena  serebral,  yaitu  Sinus  Sagitalis  Superior,  Sinus  Sagitalis Inferior, Straight  Sinus ,  Sinus  Transversal,  Sinus  Serebral Internal,  Sinus  Sigmoid,  Vena  Jugularis,  Vena  Galen,  dan Vena Trolard dari beberapa sudut pandang untuk memudahkan evaluasi masing-masing bagian vena tersebut.
JImeD, Vol. 3, No. 1                                                                                                             ISSN 2356-301X
Setelah  hasil  citra  PC-MRV brain dievaluasi  dan  diberi skor  oleh  responden,  pengujian  statistika  pertama  yang dilakukan  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  variasi  VENC terhadap  informasi  anatomi  pada  MRV brain ,  dilakukan pengujian  Kappa  untuk  mengetahui  tingkat  kesepakatan  atau kesamaan persepsi antar dua responden dalam pemberian skor penilaian citra. Hasil pengujian Kappa terhadap dua responden adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil uji kappa pada dua responden Variasi VENC Kappa Measurement Approx. Sig. 10 0,677 <0,001 15 0,667 <0,001 20 0,684 <0,001 25 0,709 <0,001 30 0,640 <0,001
Pada  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  nilai  uji  Kappa  pada semua  variabel  adalah  di  atas  0,6  dan  berdasar  pada interpretasi  uji  Kappa  oleh  Viera  (2005),  nilai  ini  ada  pada kategori kesepakatan kuat.
Uji  statistika  selanjutnya  adalah  uji  regresi  linier sederhana  untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  signifikan antara  variasi  nilai  VENC  terhadap  informasi  anatomi  citra MRV brain .  Hasil  uji  Regresi  dilakukan  pada  citra vena intrakranial secara keseluruhan serta citra per-bagian anatomi vena intrakranial .
Tabel 4: Hasil uji regresi pemeriksaan MRV brain dengan variasi VENC terhadap informasi anatomi vena serebral secara keseluruhan
R R square Sig. 0,726 0,527 <0,001 Tabel 5: Hasil uji regresi pada tiap bagian vena serebral Bagian Anatomi R R Square Sig. Sinus Sagitalis Superior 0,734 0,552 <0,001 Sinus Sagitalis Inferior 0,495 0,246 0,012 Straight Sinus 0,734 0,615 <0,001 Sinus Transversal 0,832 0,692 <0,001 Sinus Serebral Internal 0,662 0,438 <0,001 Sinus Sigmoid 0,555 0,308 <0,001 Vena Jugularis 0,766 0,587 <0,001 Vena Galen 0,482 0,233 0,015 Vena Trolard 0,586 0,343 0,002
Pada kedua tabel (tabel 4 dan 5) dapat dilihat bahwa nilai signifikansi  pada  uji  regresi  adalah  <0,05  (p<0,05)  yang berarti  ada  pengaruh  signifikan  antara  nilai  VENC  terhadap informasi  anatomi  citra  MRV brain secara  keseluruhan  dan perbagian  anatomi.  Selanjutnya  yang  dilihat  adalah  nilai  R, nilai  R  menunjukkan  kekuatan  hubungan  antara  VENC  dan informasi anatomi. Pada regresi secara keseluruhan didapatkan  nilai  R  0,726.  Sesuai  dengan  pedoman  oleh Sugiyono  (2007),  nilai  ini  ada  pada  kategori  pengaruh  kuat. hal ini menandakan ada hubungan signifikan yang kuat antara
variasi  VENC  terhadap  informasi  anatomi  PC-MRV  brain, khususnya  pada  anatomi  secara  keseluruhan.  Kemudian  yang juga  harus  diperhatikan  adalah  R square ,  yang  menunjukkan persentase  pengaruh  VENC  terhadap  informasi  anatomi.  R square yang  dihasilkan  adalah  0,527  yang  berarti  pengaruh VENC  terhadap  informasi  citra  secara  keseluruhan  adalah 52,7%  sedangkan  47,7%  dipengaruhi  oleh  faktor  atau parameter lain.
Pada  uji  regresi  per-bagian  anatomi  didapatkan  hasil  R pada  kategori  kuat  di  bagian  sinus  sagitalis  superior, straight sinus ,  sinus  transversal,  sinus  serebral  internal,  dan  vena jugular,  sedangkan  sisanya  ada  pada  kategori  pengaruh sedang.  Nilai  R  terkecil  ada  di  bagian  Vena  Galen  yaitu sebesar  0,482.  R square yang  menunjukkan  persentase pengaruh di atas 50% ada di  bagian Sinus Sagitalis Superior, Straight  Sinus ,  Sinus  Transversal,  Dan  Vena  Jugular  dengan persentase  terbesar  ada  di  bagian  sinus  transversal  (69,2%), sedangkan  R square yang  menunjukkan  persentase  pengaruh di  bawah  50%  ada  di  bagian  Sinus  Sagittal  Inferior,  Sinus Serebral  Internal,  Sinus  Sigmoid,  Vena  Galen,  dan  Vena Trolard  dengan  persentase  pengaruh  VENC  terkecil  ada  di bagian Vena Galen (23,3%).
Pengujian  statistika  selanjutnya  adalah  uji  Friedman untuk  mengetahui  nilai  VENC  mana  yang  paling  baik  dalam menampakkan  citra vena  intrakranial .  Pengujian  juga dilakukan  pada  anatomi  secara  keseluruhan  dan  per-bagian anatomi.  Pada  pengujian  ini  yang  dilihat  adalah mean  rank - nya.
Tabel 6: : Hasil uji Friedman terhadap masing-masing variabel pada
anatomi keseluruhan Variasi nilai VENC Mean Rank Asymp.
Sig.
10 1,76
<0,001 15 2,37 20
3,24 25 4,06
30 3,68 Variasi VENC Mean Rank SSS SSI SS ST SSrInt 10 1,30 1,90 1,30 1,20 1,50 15 2,50 1,90 2,10 2,20 3,00 20 3,00 3,20 3,40 3,00 3,40 25 4,30 4,30 4,30 4,50 3,70 30 3,90 3,70 3,90 4,10 3,40 Variasi VENC Mean Rank SSg VJ VG VT 10 1,80 1,30 2,30 2,00 15 2,20 1,80 2,00 2,40

## JImeD, Vol. 3, No. 1                                                                                                             ISSN 2356-301X
20 3,10 3,90 2,70 2,40 25 4,30 4,20 4,40 4,40 30 3,60 3,80 3,60 3,80
Tabel  6  dan  7  menunjukkan mean  rank dari  hasil  uji Friedman  pada  anatomi vena  intrakranial secara  keseluruhan dan per-bagian vena intrakranial yang dinilai responden. Nilai VENC dengan Mean rank tertinggi berarti menampakkan citra paling  baik.  Dari  kedua  tabel  tersebut  dapat  dilihat  bahwa VENC  25  memiliki mean  rank tertinggi  baik  pada  uji Friedman  pada  anatomi  secara  keseluruhan  maupun  per- bagian anatomi vena intrakranial .

## DISKUSI
Pengujian  statistika  yang  dilakukan  adalah  uji  regresi linier  dan  dianjutkan  dengan  uji  Friedman.  Hasil  uji  regresi linier  pada  citra  keseluruhan  menunjukkan  nilai  signifikansi <0,001  ( p  value <0,05),  yang  berarti  terdapat  pengaruh signifikan  VENC  terhadap  informasi  citra vena  intrakranial secara keseluruhan.  Kemudian dengan uji  statistika Friedman didapatkan  nilai  VENC  yang  paling  baik  untuk  mencitrakan pembuluh vena  intrakranial secara  keseluruhan  adalah  25 cm/s.
VENC  yang  dipilih  harus  berdasarkan  kecepatan pembuluh  darah  pada  organ  yang  diperiksa,  untuk  kecepatan darah pada vena intrakranial secara teori menurut Woodward (2001) adalah 15 cm/s  –  20  cm/s, sehingga  sebaiknya VENC yang  dipilih  adalah  pada  rentang  nilai  tersebut.  Namun  jika dilihat  dari  hasil  uji  statistika  ini,  VENC  yang  paling  baik menampakkan  semua  bagian vena  intrakranial adalah  25 cm/s.  Nilai  tersebut  juga  digunakan  sebagai  parameter  tetap pada  pemeriksaan  PC-MRV brain .    Walaupun  terkesan terpaut jauh dari rentang yang disarankan, nilai ini sebetulnya masih  lazim  digunakan  karena  menurut  Woodward  sendiri, VENC  memang  sebaiknya  diatur  sedikit  lebih  tinggi  dari kecepatan  aliran  darah  yang  diantisipasi  untuk  menghindari signal  void sehingga  didapatkan  citra  pembuluh  darah  yang yang optimum dan terhindar dari misinterpretasi.
Untuk  pengujian  statistika  pada  masing-masing  organ, semuanya  menunjukkan  adanya  pengaruh  signifikan  antara penggunaan  VENC  terhadap  informasi  anatomis,  hanya  saja berdasar  pada  nilai  R square terlihat  seperti  VENC  memiliki persentase  pengaruh  yang  sangat  kecil  pada  beberapa  organ, yaitu  Sinus  Sagitalis  Inferior,  Vena  Galen,  dan  Vena  Trolard (R square masing-masing  adalah  0,246,  0,233,  dan  0,343). Hal  ini  bisa  saja  terjadi  karena  metode  penghitungan  regresi linier  idealnya  digunakan  untuk  data  yang  menunjukka peningkatkan  atau  penurunan  linier  pada  tiap  perubahan variabel, sedangkan penilaian responden pada organ-organ ini konstan pada tiap variasi VENC yang digunakan dan beberapa cenderung  berkurang di VENC paling tinggi, karenanya  hasil keluaran nilai R square tidak begitu baik. Hal tadi dapat juga berarti berapapun penggunaan VENC (sepanjang pada rentang yang digunakan pada penelitian ini), tidak terlalu berpengaruh pada kejelasan citra organ-organ yang diuji. Uji Friedman juga dilakukan untuk melihat variasi VENC yang paling baik untuk
menampakkan  masing-masing  organ  dan mean  rank semua organ  menunjukkan  nilai  tertinggi  pada  VENC  25  cm/s. Secara lebih detail, walaupun terlihat jelas mean rank tertinggi pada  25  cm/s,  namun mean  rank pada  masing-masing  organ tidak  terlampau  jauh  pada  VENC  20  cm/s,  25  cm/s,  dan  30 cm/s. Hal ini menunjukkan bahwa perbedaan pada citra antara tiga nilai VENC tersebut tidak terlalu besar.
Secara  umum,  VENC  merupakan  parameter  yang penting  pada  pencitraan  MRV,  khususnya vena  intrakranial , dengan  metode  PC,  namun  tidak  kalah  penting  untuk diperhatikan adalah pengaturan repetition time (TR) dan echo time (TE).  Walaupun  VENC  merupakan  faktor  yang  penting dalam mencitrakan pembuluh darah pada metode PC, TR dan TE  tetap  memiliki  pengaruh  besar.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari hasil  pengujian  statistika  regresi  linier,  di  mana  secara keseluruhan  VENC  memiliki  pengaruh  terhadap  informasi citra sebesar 52,7%, yang juga berarti 47,3% dipengaruhi oleh faktor lain. Faktor lain tentu saja  mencakup TR dan TE  yang juga merupakan faktor utama pada seluruh pemeriksaan MRI. Tidak  seperti  metode  TOF  yang  bergantung  pada  pengaturan TR,  pada  metode  PC  sendiri  yang  lebih  diutamakan  adalah pengaturan TE.
Menurut  Woodward  (2001),  nilai  minimum  TE  pada metode  PC  dibuat  lebih  besar  daripada  nilai  minimum  TE pada  metode  TOF.  Sebagai  konsekuensinya,  nilai  TE  yang besar  tadi  dapat  menyebabkan signal  loss berlebih  pada pembuluh  darah,  hal  ini  khususnya  berpengaruh  pada pembuluh  darah  dengan  stenosis  di  mana signal  loss dapat menyebabkan  stenosis  terlihat  sangat  parah  dari  kondisi sebenarnya.  Berdasar  hal  ini,  maka  TE  yang  ada  di  protokol pemeriksaan  PC  MRV  di  lokasi  penelitian  penulis  dibuat seminimal mungkin untuk mengurangi efek signal loss dengan kompensasi  peningkatan  VENC  agar  pembuluh  darah  tetap dapat  dicitrakan  secara  optimal.  Sehingga  VENC  yang digunakan lebih tinggi daripada VENC di tempat lain dengan menggunakan alat MRI sejenis.
Apabila  dibandingkan  dengan  penelitian  sejenis  yang telah  dilakukan,  pada  penelitian  oleh  Zita  Hadiah  Pratami (2016),  secara  keseluruhan  informasi  anatomi  MRV brain paling baik ditampakkan dengan VENC 20 cm/s, namun pada penelitian  ini tidak dilakukan pengujian pada VENC 25 cm/s sehingga citra yang dihasilkan pada VENC ini tidak diketahui hasilnya.  Kemudian  pada  penelitian  oleh  Francesco  Fera (2004)  mengenai  perbandingan  metode  MRV  pada  pasien dengan hipertensi intrakranial idiopatik ( idiopathic intracranial  hypertension /IIH),  di  mana  pada  metode  PC digunakan VENC 15 cm/s dan 40 cm/s. Hasil yang didapatkan adalah VENC 15 cm/s dan 40 cm/s dapat menampakkan vena intrakranial dengan  baik,  namun  dalam  menampakkan  IIH VENC  15  cm/s  lebih  baik  daripada  40  cm/s.  Hal  ini  terjadi karena VENC 15 cm/s dapat menggambarkan gangguan pada aliran  vena  lebih  baik  daripada  VENC  40  cm/s.  Penggunaan nilai  VENC  yang  bervariasi  pada  aplikasi  pemeriksaan  PC- MRV  dapat  terjadi  karena  perbedaan  kuat  magnet  pada  alat MRI  yang  digunakan  pada  tiap  penelitian,  di  mana  kedua penelitian ini menggunakan MRI dengan kekuatan magnet 1,5 Tesla,  selain  itu  vendor  modalitas  MRI  yang  digunakan  juga
JImeD, Vol. 3, No. 1                                                                                                             ISSN 2356-301X
berbeda-beda  yang  berarti  pengaturan  parameter-parameter seperti  TE,  TR, flip  angle ,  dan  banyak  parameter default lainnya  berbeda. Contohnya penelitian Zita  menggunakan TE 5,2  ms  dengan  TR  10  ms  dan flip  angle  15 o ,  sedangkan penelitian Franseco Fera menggunakan TE 7,2 ms dengan TR 26  ms  dan flip  angle 20 0 .  Perbedaan-perbedaan  parameter tersebut  menyebabkan  citra  PC-MRV brain yang  dihasilkan menjadi berbeda juga.

## SIMPULAN
Ada  pengaruh  secara  signifikan  antara  variasi  VENC terhadap  informasi  anatomi citra pada pemeriksaan PC-MRV brain dengan p value < 0,05. Sesuai dengan hasil uji statistika, VENC  memiliki  pengaruh  sebesar  52,7%  terhadap  informasi anatomi  vena  serebral  secara  keseluruhan.  Jika  dilihat perbagian,  pengaruh  VENC  terbesar  ada  pada  bagian  Sinus Transversal  yaitu  69,2%  dan  pengaruh  terendah  ada  pada Vena  Galen  dengan  persentase  23,3%.  Perbedaan  pengaruh pada  masing-masing  bagian  vena  serebral  bukan  hanya diakibatkan  oleh  VENC  saja,  tetapi  juga  parameter  lain terutama  TE.  Nilai  VENC  yang  paling  baik  menampakkan vena  intrakranial secara  keseluruhan  dan  per-bagian  anatomi vena intrakranial adalah 25 cm/s.
Direkomendasikan  penggunaan  nilai  VENC  25  cm/s dalam  melakukan  pemeriksaan  PC-MRV brain .  Harus diperhatikan juga nilai TE yang digunakan untuk mendapatkan citra vena intrakranial yang lebih optimal.
Disarankan  untuk  dilakukan  penelitian  lanju  tan  untuk menguji pengaruh VENC pada pemeriksaan PC – MRV brain pada pasien yang mengalami stenosis vena intrakranial .

## DAFTAR PUSTAKA
Atlas, Scott W. 2009. Magnetic Resonance Imaging of the Brain and Spi ne – Volume  1:  Fourth  Edition.  Lippincott  Williams  and  Wilkins,  a Wolters Kluwer Business : Amerika Serikat.
Ayanzen, R.H.,  et.al. 2000. Cerebral MR Venography: Normal Anatomy and
Potential Diagnostic Pitfalls. American Journal Of
Neuroradiology. Amerika Serikat.
Brown,  Mark  A.,  Semelka,  Richard  C.  2010.  MRI:  Basic  Principles  and Applications: Fourth Edition. Wiley-Blackwell : Amerika Serikat. Erkonen, William E.;  Smith, Wilbur E. 2010. Radiology 101,  the  Basics and Fundamentals of Imaging: Third Edition. Lippincott Williams and Wilkins : Amerika Serikat.
Fera,  Francesco,  et  al.  2005.  Comparison  of  Different  MR  Venography Techniques  for  Detecting  Transverse  Sinus  Stenosis  in  Idiopathic Intracranial  Hypertension.  Institute  of  Neurology  University Magna Graecia Catanzaro : Italia.
Gaillard,  Frak,  Prof  A.  2008.  1,5T  vs  3T.  Radiopaedia  :  Amerika  Serikat. http://radiopaedia.org/articles/15t-vs-3t,  diakses  pada  tanggal  27 Agustus 2016.
Glockner,  James  F.,  Lee,  Christine  U.  2010.  Magnetic  Resonance Venography. Amerika Serikat. http://www.medscape.com/ viewarticle /724424, diakses pada tanggal 1 Agustus 2016. Korosec,  Frank  R.  2011.  Basic  Principles  of  Phase-contrast,  Time-of-flight, and  Contrast-enhanced  MR  Angiography.  Springer  :  Amerika Serikat.
Paoletti,  M.;  Germani,  G.,  De  Icco,  R.,  Asteggiano,  C.,  Zamboni,  P., Bastianello,  S.  2016.  Intra-  and  Extracranial  MR  Venography: Technical Notes, Clinical Application, and Imaging Development. Behavioural Neurology – Hindawy Publishing Corporation : Italy. Sandrick,  Kendra.  2001.  3–Tesla  MRI  Bests  1.5–Tesla  In  Body  And Brain . CMP  Media,  LLC  a  United  Business  Media  Company  :  Amerika Serikat.
Schaller,  B.  2004.  Physiology  of  Cerebral  Venous  Blood  Flow:  From Experimental  Data  in  Animals  to  Normal  Function  In  Humans. Elsevier : Jerman.
Simons,  Barbara,  Nijeholt,  Lycklama  A;  Smithuis,  Robin.  2010.  Cerebral Venous  Thrombosis,  Belanda,  The  Radiology  Assistant:  http:// www.radiologyassistant.nl/en/p4befacb3e4691/cerebral-venous- thrombosis.html, diakses pada tanggal 18 Agustus 2016.
Viera,  A.  J.,  Garrett,  J.  M.  2005.  Understanding  Interobserver  Agreement:
The  Kappa  Statistic.  Family  Medicine  –  Research  Series  :  North Carolina – USA.
Vummidi,  Dharshan.  2011.  MR  Angiography:  Techniques.  Department  of Radiology University of Michigan : , Amerika Serikat.
Westbrook,  Catherine;  Kaut,  Carolyn;  Talbot,  John,  2011,  MRI  in  Practice:
Fourth Edition. Blackwell Publishing Ltd. : UK Woodward,  Peggy.  2001.  MRI  for  Technologists:  Second  Edition.  McGraw Hill Professional : , Amerika Serikat.