EFISIENSI PERUSAHAAN Crude Palm Oil (CPO) DI INDONESIA
Amzul Rifin *)1
*) Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper Wing 2 Level 5, Kampus IPB Darmaga Bogor 16680

## ABSTRACT
Crude  Palm  Oil  (CPO)  is  an  important  Indonesian  agricultural  product  as  a  raw material for cooking oil and an export commodity. In order to achieve maximum profit, the companies producing the CPO need to produce it efficiently. This study used the data from  the  2013 Annual  Manufacturing  Survey  conducted  by  the  Statistics  Indonesia.  In this survey, there were 547 factories producing CPO. The efficiency measurement utilized the Data Envelopment Analysis (DEA) approach using value of production as the output and  two  inputs,  namely  the  number  of  workers  and  raw  material  value.  The  results showed that there are 17 factories out of 547 factories which are efficient indicated by the efficiency value of one. Factories owned by the private national companies have the highest average of efficiency followed by the foreign and government-owned companies. In regards to location, factories located in Kalimantan Island have higher average efficiency compared to those located in Sumatra Island and other islands. Meanwhile, factories with local market orientation have a higher efficiency compared to those with export market orientation.
Keywords: CPO, efficiency, data envelopment analysis (DEA)

## ABSTRAK
Crude Palm Oil (CPO) merupakan salah satu andalan produk pertanian Indonesia baik sebagai bahan baku minyak goreng maupun komoditas ekspor. Untuk mencapai keuntungan maksimum, maka perusahaan penghasil CPO perlu berproduksi secara efisien. Penelitian ini  menggunakan  data-data  perusahaan  sawit  yang  berasal  dari  Survei  Perusahaan Industri  Manufaktur  2013  yang  dilakukan  oleh  Badan  Pusat  Statistik.  Pada  survei  ini terdapat 547 pabrik yang merupakan penghasil CPO. Pengukuran efisiensi menggunakan analisis Data Envelopment Analysis (DEA) dengan satu output, yaitu nilai produksi serta dua input, yaitu jumlah pekerja dan nilai bahan baku. Hasil yang diperoleh menunjukkan dari 547 perusahaan terdapat 17 perusahaan yang efisien yang ditunjukkan oleh nilai efisiensi  sebesar  satu.  Dari  nilai  efisiensi  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  perusahaan swasta nasional memiliki rata-rata efisiensi tertinggi diikuti oleh perusahaan asing dan pemerintah. Sedangakan dilihat dari lokasi, perusahaan yang berlokasi di Kalimantan memiliki nilai efisiensi yang tertinggi dibandingkan dengan yang berlokasi di Sumatera dan daerah lain. Apabila dilihat dari orientasi pasar, perusahaan yang mayoritas CPO- nya  dijual  di  dalam  negeri  memiliki  rata-rata  efisiensi  yang  lebih  besar  dibandingkan yang mayoritas diekspor.
Kata kunci: CPO, efisiensi, data envelopment analysis (DEA)

## PENDAHULUAN
Crude Palm Oil (CPO) merupakan salah satu andalan produk  pertanian  Indonesia  baik  sebagai  bahan  baku minyak  goreng  maupun  komoditas    ekspor.  Untuk mencapai  keuntungan  maksimum  maka  perusahaan penghasil  CPO  perlu  berproduksi  secara  efisien. Indonesia merupakan produsen CPO terbesar di dunia dengan  produksi  mencapai  30,9  juta  ton  pada  tahun 2015, nilai ini mengalami peningkatan sebesar 5,47% dibandingkan tahun 2014 (BPS, 2015). Apabila dilihat dari  kontribusinya,  56,33%  berasal  dari  perkebunan swasta,  36,56%  dari  perkebunan  rakyat  dan  7,11% berasal  dari  perkebunan  milik  pemerintah  (BPS, 2015).
Tandan buah segar (TBS) yang dihasilkan oleh ketiga jenis  perkebunan  tersebut  akan  diolah  oleh  pabrik kelapa sawit (PKS) untuk dijadikan CPO atau produk lainnya.  Pabrik  kelapa  sawit  di  Indonesia  umumnya dimiliki oleh pemerintah dan swasta baik swasta dalam negeri  maupun  asing.  Seiring  dengan  bertambahnya luas lahan penanaman sawit di Indonesia, jumlah pabrik kelapa sawit (PKS) juga mengalami peningkatan baik dari segi jumlah maupun kapasitas. Pada tahun 2012 terdapat  695  unit  PKS  dengan  kapasitas  37.213  ton TBS per jam dan meningkat pada tahun 2013 menjadi 713  unit  dengan  kapasitas  sebesar  34.628  ton  TBS per jam atau terjadi peningkatan jumlah PKS sebesar 2,59%.  Namun,  dari  sisi  kapasitas  menurun  sebesar 6,95  (Central  Data  Mediatama  Indonesia,  2014).  Di satu  sisi,  terjadi  peningkatan  produksi  CPO  sebesar 6,79%  pada periode 2012–2013 (BPS, 2015).
Peningkatan produksi CPO dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan penambahan PKS dan meningkatkan efisiensi  PKS  itu  sendiri. Tulisan  ini  bertujuan  untuk menganalisis tingkat efisiensi pabrik kelapa sawit (PKS) di  Indonesia  serta  membandingkan  tingkat  efisiensi PKS berdasarkan kepemilikannya, lokasi pabrik serta orientasi pemasaran PKS tersebut apakah dijual pada pasar domestik atau diekspor.
Tidak  banyak  yang  telah  melakukan  penelitian efisiensi pabrik kelapa sawit, antara lain yang pernah melakukan adalah  Azman (2014) untuk kasus pabrik kelapa  sawit  di  Malaysia.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  melihat  tingkat  efisiensi  pabrik  kelapa  sawit serta membuktikan apakah pabrik yang berskala besar lebih efisien dibandingkan dengan yang berskala kecil
dan  membandingkan  tingkat  efisiensi  pabrik  yang terintegrasi dan dengan yang tidak terintegrasi. Metode yang  digunakan  adalah  analisis stochastic  frontier . Hasil yang didapat adalah bahwa pabrik kelapa sawit di Malaysia telah beroperasi secara efisien serta pabrik yang berskala besar lebih efisien dibandingkan dengan yang berskala kecil.  Penelitian ini juga menyimpulkan bahwa  pabrik  yang  terintegrasi  juga  lebih  efisien dibandingkan dengan yang tidak terintegrasi.
Penelitian  mengenai  efisiensi  pada  yang  berkaitan dengan  kelapa  sawit  lebih  banyak  dilakukan  pada satu  pabrik  kelapa  sawit  seperti  yang  dilakukan  oleh Utami  (2013)  dan  Azzuhdan et  al. (2014)  atau  di level usahatani (Mohamad et al. 2013).  Utami (2013) melakukan  analisis  efisiensi  di  salah  satu  pabrik kelapa  sawit  di  Kabupaten  Pasaman  Barat  dengan menggunakan  analisis  regresi.  Pada  penelitian  ini menunjukkan bahwa jumlah tandan buah segar (TBS), jumlah  bahan  kimia  dan  tenaga  kerja  berpengaruh terhadap output CPO.
Azzuhdan et al. (2014) menganalisis salah satu pabrik kelapa sawit di Kabupaten Kotawaringan Timur dengan menggunakan  regresi  dan data  envelopment  analysis (DEA).  Pada  penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa input-input yang  memengaruhi output adalah  jumlah tandan  buah  segar  (TBS),  jumlah  CaCO3,  jumlah soda ash dan jumlah tenaga kerja. Sedangkan rata-rata efisiensi sebesar 0,90 yang menunjukkan bahwa pabrik belum sepenuhnya berproduksi pada keadaan efisien.
Mohamad et  al. (2013)  mengukur  efisiensi  kebun dengan  menggunakan  DEA  menggunakan  data  10 tahun dengan membandingkan tiga kebun. Input yang digunakan terdiri dari lahan, tenaga kerja, pupuk, mesin dan modal, sedangkan output yang digunakan adalah produksi tandan buah segar (TBS). Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa tiap tahun tingkat efisiensi kebun bervariasi dan secara keseluruhan dua dari tiga kebun telah berproduksi secara efisien.
Perbedaan  dengan  penelitian  terdahulu  adalah  pada penelitian ini analisis efisiensi yang dilakukan adalah dengan  membandingkan  antar  pabrik  kelapa  sawit  di Indonesia  dengan  menggunakan  DEA.  Sebaliknya, pada  penelitian  terdahulu  umumnya  dilakukan  pada satu perusahaan atau di level usahatani.

## METODE PENELITIAN
Pada    penelitian    ini  digunakan  data  sekunder  yang berasal  dari  Survei  Tahunan  Perusahaan  Industri Manufaktur  tahun  2013  yang  dilakukan  oleh  BPS untuk  industri  CPO  kode  ISIC  10432.  Terdapat  data 547 pabrik CPO di seluruh Indonesia yang dijadikan decision making unit (DMU) pada analisis DEA yang digunakan  untuk  menghitung  nilai  efisiensi  masing- masing  pabrik  tersebut.  Model  DEA  yang  digunakan adalah  pendekatan  linear  programming  dengan pendekatan orientasi input sebagai berikut (Coelli et al. 2005):
Min θ,λ θ st -qi + Qλ ≥ 0 θxi - Xλ ≥ 0 I1’=1 λ ≥ 0
Dimana K adalah inputs , M adalah outputs dan  N adalah DMU. xi adalah K×1 vector dari inputs ke-i DMU, yi adalah M×1 vektor dari output ke –i DMU, X adalah K×N input matriks, Y adalah M×N output matriks, θ adalah skalar yang menunjukkan nilai efisiensi dan λ adalah N×1 vektor dari konstanta. Terdapat beberapa model DEA antara lain model constant return to scale (CRS) yang diperkenalkan oleh Charnes et al. (1978) yang  mengasumsikan  berorientasi input dan  berada dalam  keadaan  skala  optimal.  Selanjutnya,  model lainnya adalah model variable return to scale (VRS) yang  diperkenalkan  oleh  Banker et  al. (1984)  yang mengasumsikan  bahwa  keadaan  DMU  belum  pada skala  optimal.  Perbandingan  antara  efisiensi  pada kondisi  CRS  dan  VRS  dapat  dilihat  pada    Gambar 2.  Pada  pendekatan  CRS  hanya  pada  titik  3  yang mencapai nilai efisiensi sama dengan satu sedangkan pada  pendekatan  VRS  terdapat  tiga  titik  yang  nilai efisiensinya sama dengan satu, yaitu pada titik 1, 3 dan 5. Pada titik 2 dan 4 tidak mencapai tingkat efisiensi sama dengan satu.
Pendekatan  orientasi input dapat  dijelaskan  secara sederhana dengan pertanyaan sampai seberapa jumlah input dapat  dikurangi  tanpa  merubah output yang dihasilkan. Pada pendekatan output dengan pertanyaan sampai  seberapa  jumlah output dapat  ditingkatkan tanpa merubah penggunaan input (Coelli et al. 2005).
Gambar 1. Perbandingan frontier pada c onstant return to scale (CRS) dan variable return to scale (VRS) (Coelli et al. 2005).
Pada tulisan ini menggunakan DEA dengan pendekatan VRS karena DMU belum berada pada skala optimal. Output yang  digunakan  adalah  nilai  produksi  dalam satuan rupiah dan input yang digunakan adalah jumlah pekerja produksi (orang) dan nilai bahan baku (rupiah). Untuk  perhitungan  DEA  ini,  digunakan software MaxDea  untuk  mendapatkan  nilai  efisiensi  masing- masing pabrik pengolahan CPO. Nilai efisiensi tersebut kemudian  akan  dipisahkan  berdasarkan  kepemilikan, lokasi dan orientasi pasar.
Untuk  mengetahui  apakah  terjadi  perbedaan  efisiensi antar kepemilikan, lokasi dan orientasi maka dilakukan uji  beda  dengan  pendekatan  uji-t  independen.  Uji-t adalah  jenis  pengujian  statistika  untuk  mengetahui apakah  ada  perbedaan  dari  nilai  yang  diperkirakan dengan  nilai  hasil  perhitungan  statistika.  Uji  ini umumnya  digunakan  untuk  mengetahui  apakah terdapat perbedaan rata-rata antara dua populasi dengan mengambil sampel pada kedua populasi tersebut yang saling  bebas  atau  independen  (Kazmier  dan  Pohl, 1987). Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut (Kazmier dan Pohl, 1987):
Keterangan: σ : ragam
s : standar deviasi Xn : sampel n n : jumlah sampel (garis di atas menunjukkan rata-rata)
Deskripsi data yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 1.  Berdasarkan  status  kepemilikan,  perusahaan  yang memiliki saham asing memiliki produksi, pekerja dan nilai bahan baku yang paling besar dibandingkan pabrik CPO  yang  dimiliki  swasta  nasional  dan  pemerintah. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  skala  pabrik  CPO  yang dimiliki oleh perusahaan asing lebih besar. Perbedaan ini  juga  dapat  disebabkan  oleh  lebih  tingginya produktivitas  kebun  milik  swasta  (baik  nasional dan  asing)  dibandingkan  kebun  milik  pemerintah. Produktivitas  kebun  milik  swasta  pada  tahun  2015 sebesar 3,68 ton CPO per Ha, sedangkan kebun milik pemerintah sebesar 3,67 ton CPO per Ha (BPS, 2015).
Dilihat  dari  lokasi  pabrik  skala  pabrik  CPO  di Kalimantan  lebih  besar  dibandingkan  dengan  pabrik yang berlokasi di Sumatra. Walaupun dari sisi produksi, kontribusi CPO yang dihasilkan di Sumatra lebih besar dibandingkan yang dihasilkan di Kalimantan. Produksi CPO  di  Sumatra  menyumbang  69%  produksi  CPO Indonesia  pada  tahun  2015  sedangkan  Kalimantan hanya sebesar 28% (BPS, 2015).
Sedangkan  untuk  orientasi  pasar,  pabrik  CPO  yang berorientasi  ekspor  memiliki  skala  yang  lebih  besar dibandingkan dengan yang berorientasi pasar domestik. Hal  ini  dapat  disebabkan  bahwa  pabrik  CPO  yang berorientasi  pasar  domestik  lebih  terintegrasi  dengan hilirnya  atau  dengan  kata  lain,  pada  pabrik  ini  CPO yang  dihasilkan  akan  digunakan  sebagai  bahan  baku untuk  industri  hilir  sehingga  kapasitas  pabrik  CPO tergantung dari kapasitas pabrik produk hilirnya.

## HASIL
Nilai  efisiensi  dihitung  berdasarkan  perbandingan antara  nilai output dengan  nilai input pada  masing- masing  pabrik  CPO.  Perhitungan  efisiensi  dengan menggunakan  data  envelopment  analysis  (DEA) pada dasarnya membandingkan nilai efisiensi dengan sesamanya.  Dari  547  pabrik  PKS,  hanya  terdapat  17 pabrik yang efisien atau hanya 3,11% (Tabel 2) dengan rata-rata  efisiensi  secara  keseluruhan  sebesar  0,253. Nilai efisiensi terbanyak terdapat pada sebaran 0,00– 0,20, yaitu sebanyak 46,44%. Dari 17 PKS yang efisien, yang terbanyak adalah milik swasta nasional sebesar 12 PKS, 4 milik swasta asing dan satu milik pemerintah. Dibandingkan  industri  kayu  olahan,  nilai  efisiensi industri CPO ini relatif kecil. Pada kasus Malaysia dan dengan  menggunakan  metode  yang  berbeda,  pabrik kelapa  sawit  di  Malaysia  berproduksi  secara  efisien (Azman, 2014). Pada industri kayu olahan di Indonesia, nilai efisiensi yang dihitung dengan metode DEA pada tahun 2004–2007 adalah berkisar antara 0,637 hingga 0,764 (Alviya, 2011).
Apabila  dilihat  dari  sisi  kepemilikian  PKS,  nilai efisiensi  tertinggi  terdapat  pada  pabrik  yang  dimiliki oleh swasta nasional, yaitu sebesar 0,260 (Tabel 3). Hal ini dapat disebabkan pabrik PKS milik swasta nasional relatif lebih baru terutama dibandingkan dengan milik pemerintah. Pabrik milik swasta nasional juga banyak yang terintegrasi dengan industri turunan CPO seperti minyak goreng sehingga lebih efisien.

## Tabel 1. Deskripsi data
Jumlah PKS (unit) Rata-rata nilai produksi (Rp) Rata-rata jumlah pekerja (orang) Rata-rata nilai bahan baku (Rp) Status Pemerintah 61 387.388.598 297 249.127.123 Nasional 388 441.641.236 240 269.149.645 Asing 98 678.940.451 479 405.184.130 Lokasi Sumatra 425 464.747.812 250 291.615.349 Kalimantan 97 537.924.304 386 300.070.326 Lainnya 25 473.087.629 584 251.660.664 Pasar Ekspor 182 617.738.742 327 377.625.613 Domestik 365 408.480.048 270 248.238.357

## Tabel 2. Sebaran nilai efisiensi
Nilai efisiensi Jumlah pabrik Persentase (%) 1 17 3,11 0,81–0,99 6 1,11 0,61–0,80 12 2,19 0,41–0,60 15 2,74 0,21–0,40 243 44,42 0,00–0,20 254 46,44 Total 547 100,00
Dengan dilakukan uji-t dapat diuji apakah nilai efisiensi berbeda  secara  statistik.  Pada  aspek  kepemilikan pabrik,  dengan  dilakukan  uji-t  menunjukkan  bahwa perbedaan hanya terjadi pada rata-rata efisiensi pabrik pemerintah  dengan  swasta  nasional  pada  taraf  nyata 10%,  sedangkan  yang  lain  tidak  signifikan.  Hal  ini menunjukkan bahwa secara statistik dapat dibuktikan bahwa nilai efisiensi pabrik swasta nasional lebih tinggi dibandingkan dengan pabrik milik pemerintah. Di pihak lain, antara pabrik milik pemerintah dengan asing serta swasta nasional dengan asing secara statistik tidak ada perbedaan rata-rata efisiensi.
Pada lokasi PKS, pabrik yang berlokasi di Kalimantan memiliki efisiensi yang lebih tinggi dibandingkan yang berlokasi  di  Sumatra  atau  tempat  lainnya  (Tabel  3). Pengembangan PKS di Kalimantan relatif baru sehingga mesin dan teknologi yang digunakan relatif lebih baru terutama dibandingkan dengan yang di Sumatra.
Dengan dilakukan uji-t dapat disimpulkan bahwa rata- rata efisiensi pabrik yang berlokasi di Kalimantan lebih besar dibandingkan di Sumatra pada taraf nyata 10%. Dua pasangan lainnya, tidak ada perbedaan dalam rata- rata nilai efisiensi.
Pada  orientasi  pasar,  PKS  yang  menjual  CPO-nya dalam  negeri  lebih  efisien  dibandingkan  pabrik  yang menjual  CPO-nya  ke  luar  negeri.  PKS  yang  menjual CPO-nya  seluruhnya  dalam  negeri  umumnya  adalah industri yang sudah terintegrasi dengan industri hilirnya sehingga lebih efisien (Tabel 3). Hal ini sesuai dengan penelitian  Nayantakaningtyas  dan  Daryanto  (2012) yang  menyatakan  bahwa  salah  satu  strategi  untuk meningkatkan  dayasaing  adalah  dengan  melakukan kebijakan hilirisasi dengan salah satu caranya dengan melakukan  integrasi  dari  hulu  ke  hilir.  Sedangkan secara statistik dapat dibuktikan pada taraf nyata 5% bahwa rata-rata nilai efisiensi pabrik yang berorientasi domestik  lebih  besar  dibandingkan  dengan  yang berorientasi ekspor.
Tabel 3. Nilai efisiensi berdasarkan kepemilikan, lokasi dan orientasi pemasaran
Rata-rata efisiensi
Kepemilikan • Pemerintah • Swasta Nasional • Swasta Asing 0,218 0,260 0,246 Lokasi • Sumatra • Kalimantan • Lainnya 0,246 0,283 0,262 Orientasi Pasar • Ekspor • Domestik 0,228 0,266

## Implikasi Manajerial
Dari hasil nilai efisiensi terbukti bahwa industri CPO belum  efisien.  Untuk  meningkatkan  efisiensi  maka perlu  dilakukan  berbagai  pembenahan.  Dari  model DEA yang digunakan adalah dengan pendekatan input orinted yang  menunjukkan  bahwa  pabrik  CPO  yang belum  efisien  dapat  menurunkan  penggunaan input (jumlah pekerja dan nilai bahan baku) dengan output dihasilkan tetap. Penurunan input ini dapat dilakukan dengan  efisiensi  penggunaan  tenaga  kerja  dan  juga pembenahan dari teknologi pabrik CPO sehingga dapat menurunkan penggunaan nilai bahan baku.
Peran pemerintah juga perlu ditingkatkan terutama bagi perusahaan  milik  pemerintah  (PTPN)  yang  memiliki tingkat efisiensi paling rendah dibandingkan perusahaan swasta nasional dan asing. Dilihat dari nilai produksi per satuan pekerja, pabrik milik pemerintah memiliki nilai  terendah,  yaitu  Rp1.302.254  yang  berarti  satu pekerja  menghasilkan  produksi  senilai  Rp1.302.254, sedangkan pabrik swasta nasional sebesar Rp1.842.804 dan asing sebesar Rp1.418.500.
Pemerintah  sebagai  pemegang  saham  pabrik  sawit memiliki  peran  yang  penting  untuk  meningkatkan efisiensi pabrik-pabrik tersebut terutama apabila ingin bersaing dengan pabrik milik swasta nasional dan asing. Hal ini sejalan dengan penelitian Dradjat dan Bustomi (2009)  yang  menunjukkan  dalam  pengembangan industri  kelapa  sawit  peran  pemerintah  sebagai fasilitator  dan  regulator  terutama  dalam  kaitannya dengan ekspor sangat penting.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Produksi  CPO  terus  mengalami  peningkatan  namun kapasitas  pabrik  kelapa  sawit  mengalami  penurunan. Salah  cara  untuk  tetap  meningkatkan  produksi  CPO adalah  melakukan  intensifikasi.  Dari  nilai  efisiensi pabrik  kelapa  sawit  terlihat  bahwa  rata-rata  nilai efisiensi  industri  CPO  hanya  sebesar  0,253.  Jumlah parik  CPO  yang  efisien  hanya  berjumlah  17  pabrik dari 547 pabrik CPO di Indonesia. Pabrik CPO yang dimiliki oleh swasta nasional, berlokasi di Kalimantan dan  menjual  CPO-nya  seluruhnya  di  dalam  negeri memiliki nilai efisiensi yang lebih tinggi.

## Saran
Pabrik kelapa  sawit  merupakan  pabrik  yang  paling tidak  efisien  dibandingkan  dibandingkan  dengan pabrik  milik  swasta  nasional    dan  asing.  Sumber ketidakefisienan  adalah  penggunaan  tenaga  kerja dimana  nilai  produksi  per  satuan  tenaga  kerja  yang paling kecil dibandingkan pabrik milik swasta nasional dan asing. Untuk dapat bersaing dengan pabrik yang lain,  pabrik  kelapa  sawit  milik  pemerintah  perlu meningkatkan kemampuan pekerjanya sehingga dapat berkontribusi  lebih  besar  atau  dengan  mengurangi jumlah pekerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Alviya I. 2011. Efisiensi dan produktivitas industri kayu olahan  indonesia  periode  2004-2007  dengan pendekatan  non  parametrik  data  envelopment analysis. Jurnal Penelitian Sosial dan Ekonomi Kehutanan 8(2): 122–138.
Azman I. 2014. The impact of palm oil mills’ capacity on  technical  efficiency  of  palm  oil  millers  in Malaysia. Oil Palm Industry Economic Journal 14(1): 34–41.
Azzuhdan DA, Dwiastuti R, Suhartini. 2014. Analisis efisiensi  ekonomi  produksi  crude  palm  oil di  PT  Windu  Nabatindo  Abadi,  Kabupaten Kotawaringin Timur. Habitat 25(3):192–205. [BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2015. Statistik  Kelapa Sawit  Indonesia  2014. Jakarta:  Badan  Pusat Statistik.
Banker  RD,  Charnes  A,  Cooper  WW.  1984.  Some models  for  estimating  technical  and  scale inefficiencies  in  data  envelopment  analysis. Management Science 30(9): 1078–1092. Charnes A, Cooper WW, Rhodes E. 1978. Measuring the  efficiency  of  decision  making  units. European Journal of Operational Research 2(6):
429–444.
Central Data Mediatama Indonesia. 2014. Studi Potensi Bisnis  dan  Pelaku  Utama  Industri  CPO  di Indonesia, 2014-2017. Jakarta: PT Central Data Mediatama Indonesia.
Coelli TJ, Rao DSP, O’Donnell CJ, Battese GE. 2005.
An  Introduction  to  Efficiency  and  Productivity Analysis . New York: Springer.
Dradjat  B,  Bustomi  H.  2009.  Alternatif  strategi pengembangan ekspor minyak sawit Indonesia. Jurnal Manajemen & Agribisnis 6(1): 1–14. Kazmier    LJ,  NF  Pohl.  1987. Basic  Statistics  for Business  and  Economics. Singapore:  McGraw Hill.
Mohamad F, Tahar RM, Kie CJ, Nordin ABA. 2013.
Measuring  performance  efficiency  of  oil  palm plantations  using  window  analysis. Oil  Palm Industry Economic Journal 13(1): 22–34.
Nayantakaningtyas JS, Daryanto HK. 2012. Dayasaing dan  strategi  pengembangan  minyak  sawit  di Indonesia. Jurnal Manajemen & Agribisnis 9(3):
194–201.
Utami S. 2013. Analisa efisiensi produksi pada pabrik pengolahan kelapa sawit di PT. Gersido Minang Plantation Kecamatan Lingkung Aur Kabupaten Pasaman Barat [skripsi]. Padang: Program Studi Agribisnis. Universitas Andalas.