## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069

## Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto dengan Fuzzy Mamdani Untuk Mendeteksi Tingkat Kecanduan Media Sosial Pada Remaja
Ariel Cahyono, Agung Triayudi * , Rima Tamara Aldisa
Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 arielcahyono900@gmail.com@gmail.com, 2,* agungtriayudi@civitas.unas.ac.id, 2,* rimatamara@gmail.com Email Penulis Korespondensi: agungtriayudi@civitas.unas.co.id Submitted: 01/02/2023; Accepted: 20/02/2023; Published: 25/02/2023
Abstrak −Tingkat penggunaan media sosial di Indonesia, mengalami peningkatan setiap tahunnya. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor yang salah satunya kecenderungan bermain media sosial hingga lupa waktu untuk melakukan aktifitas lainnya seperti belajar. Diperlukannya sistem yang mampu mendeteksi apakah seseorang mengalami kecanduan terhadap media sosial atau tidak. Metode fuzzy tsukamoto merupakan metode yang dapat memecahkan suatu masalah dengan memakai sistem pada sebuah  komputer  dalam  mencari  sebuah  kebenaran  dan  biasanya  membutuhkan  suatu  keahlian.  Sedangkan  metode  fuzzy mamdani memiliki fungsi dalam menemukan suatu solusi dalam menyelesaikan masalah kecanduan media sosial pada remaja saat ini. Perbandingan ini dilakukan penulis untuk mencari jawaban terbaik dari salah satu metode yang digunakan. Penelitian ini  dibuat  agar  dapat  mendeteksi  tingkat  kecanduan  media  sosial  pada  remaja  dalam  bentuk  web  untuk  memberitahu  para remaja agar dapat menghindari gejala negatif dari kecanduan media sosial seperti tak kenal waktu, malas belajar dan tak dapat menghentikan diri dalam mengontrol penggunaan sosial media. Lalu setelah diuji coba dengan 25 data remaja maka didapatkan hasil 10 remaja mengalami masalah kecanduan media sosial dan 15 remaja tidak. Dapat diketahui dengan metode tsukamoto didapatkan nilai sangat kecanduan 0 hingga 20 kepada 10 remaja dan 15 remaja dengan nilai tidak kecanduan 80 hingga 100. Sedangkan diketahui dengan metode mamdani didapatkan nilai sangat kecanduan 0 hingga 10 kepada 10 remaja dan 15 remaja dengan nilai tidak kecanduan 40 hingga 50.
Kata Kunci: Media Sosial; Metode Fuzzy; Kecanduan; Remaja; Tsukamoto; Mamdani
Abstract −The level of social media use in Indonesia has increased every year. This is caused by several factors, one of which is the tendency to play social media so that you forget the time to do other activities such as studying. A system is needed that is able to detect whether someone is addicted to social media or not. The Tsukamoto fuzzy method is a method that can solve a problem by using a system on a computer in search of a truth and usually requires some expertise. While the fuzzy mamdani method has a function in finding a solution in solving the problem of social media addiction in today's youth. This comparison is done by the author to find the best answer from one of the methods used. This research was created in order to be able to detect  the level  of social  media  addiction  in  adolescents  in  the  form of  a  web to inform  adolescents to  avoid  the  negative symptoms of social media addiction such as timelessness, lazy learning and being unable to stop oneself from controlling social media  use.  Then  after  testing  with  25  adolescent data, the  results obtained  were 10  adolescents  experiencing social  media addiction problems and 15 adolescents not. It can be seen that the Tsukamoto method has a very addictive score of 0 to 20 for 10 teenagers and 15 teenagers with a non-addiction score of 80 to 100. Meanwhile, it is known that the Mamdani method has a very addictive score of 0 to 10 for 10 teenagers and 15 teenagers with a non-addicted score of 40 to 50.
Keywords : Social Media; Fuzzy Method; Addiction; Teenagers; Tsukamoto; Mamdani

## 1. PENDAHULUAN
Dalam mengatasi masalah kecanduan sosial media pada remaja dengan metode dan juga penelitian yang dipakai sebagai alat bantu mendeteksi tingkat kecanduan media sosial, penulis menggunakan sistem pakar perbandingan dengan metode fuzzy tsukamoto dan fuzzy mamdani untuk penelitian dalam menemukan jawaban terbaik dari 2 metode tersebut.
Perkembangan teknologi  pada zaman sekarang  sangat  pesat. Berbagai  macam  jenis teknologi  dapat kita jumpai  di  lingkungan  sekitar  kita.  Salah  satu  perkembangan  teknologi  yang  dapat  kita  rasakan  adalah  adanya gadjet. Teknologi yang diciptakan untuk  mempermudah pekerjaan manusia ini banyak dampak positif maupun negatif. Dampak positif antara lain memudahkan manusia untuk berkomunikasi dengan orang-orang yang berada jauh dengan kita, dan dampak negatifnya antara lain melalaikan kita sampai membuat kecanduan pada media sosial yang ada pada aplikasi di gadjet tersebut [1].
Media  sosial  merupakan  sarana  yang  memungkinkan  para  penggunanya  dapat  menampilkan  sesuai  apa yang  diingikan  dirinya,  media  sosial  yang  paling  sering  digunakan  oleh  masyarakat  dunia  termasuk  Indonesia adalah facebook, Instagram, dll [2].
Peneliti  mendeteksi  kecanduan  media  sosial  pada  remaja  dengan  melakukan  observasi  dan  analisa  dari berbagai contoh kasus kecanduan dengan memakai metode fuzzy tsukamoto dan fuzzy mamdani. Pada tahun 1996 seorang  ilmuan  yang  berasal  dari  amerika  serikat  mulai  mengembangkan  teknologi  kecerdasan  yang  bernama logika fuzzy tsukamoto untuk  di gunakan sebagai  bahan menyelesaikan suatu  masalah yang berada atau sering sekali di sekitar kita pada kehidupan sehari-hari [3].
Sangat  banyak  negara  berkembang  yang  mulai  menggunakan  logika  fuzzy  tsukamoto  sebagai  alat pembantu untuk kebutuhan sehari hari terutama di negara jepang yang sudah menggunakan logika fuzzy tsukamoto

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069
sebagai  media  atau  perangkat  lunak  yang  biasa  di  gunakan  untuk  menghidupkan  pendingin  ruangan  ataupun penggunaan mesin air atau mesin pembersih untuk digunakan sebagai alat yang berfungsi setiap harinya sebagai alat pembantu aktifitas atau pekerjaan masyarakat [4].
Era globalisasi sekarang ini membawa banyak perubahan terutama pada kehidupan masyarakat. Hal ini bisa dilihat melalui perkembangan internet menggunakan banyaknya media sosial. Sosial media memudahkan setiap orang agar dapat mengakses apa saja menggunakan cepat dan tepat. Serta tanpa disadari bahwa media sosial dapat memengaruhi  seluruh  aspek  kehidupan  seseorang  di  abad  ke-21,  pengguna  internet  dan  juga  masyarakast  luas masih mengidentikkannya sebagai “alat” komunikasi biasa-biasa saja [5].
Pesatnya  perkembangan  zaman  di  era  digital  kita  sebagai  pengguna  media  sosial  tentu  sangat berketergantungan dengan gadget pada kehidupan sehari-hari, namun ada masalah yang di hadapi saat ini yaitu kecanduan menggunakan media sosial dalam kehidupan sehari-hari  khususnya bagi  para pengguna, bahkan tak hanya orang dewasa  pengguna media sosial berada dari kalangan anak kecil hingga orang dewasa, namun sangat di sayangkan sekali banyak anak remaja atau anak di usia menengah sudah mulai kecanduan dengan menggunakan media sosial dalam kehidupan sehari-harinya, dan hal  ini  sangat  menggangu perkembangan remaja yang selalu menggunakan media sosial pada kegiatan kesehariannya [6].
Perkembangan  teknologi  di  era  generasi  milineal  saat  ini  membuat  semua  orang  menjadi  mudah  dalam bersosialisasi atau berinteraksi kepada sesama manusia memalui belahan dunia melalui jejaring penghubung media sosial. Media sosial mempermudah dalam menyelesaikan kebutuhan setiap orang dimanapun dia berada, kebiasaan inilah yang mengakibatkan seseorang mengalami masalah kecanduan. Masa remaja merupakan suatu kelompok yang lebih rentan mengalami kecanduan dikarenakan rasa sangat  ingin mengetahui sesuatu  yang tanpa disadari remaja terlalu rentan mengalami masalah kecanduan dengan mendatangkan masalah [7].
Tidak selaras dengan zaman kini , internet menjadi “media” tersendiri dan bahkan memiliki kemampuan interaktif  bagi  masyarakat.  Aspek  tersebut  sudah  melahirkan  ekstra  kemudahan  bagi  para  penggunanya.  Oleh karena  itu,  dengan  adanya  perubahan  pola  pikir mengenai  internet  maka  pengguna  internet  pun  semakin  pesat dalam menggunakan media sosial [8].
Sosial media ternyata mempunyai berbagai efek yg cukup pesat dalam perkembangan teknologi komunikasi pada mana kebanyakan remaja juga orang dewasa lah yang sering  kali menggunakan atau menggunakan sosial media. Penggunaan media sosial yang berlebihan pada  remaja bisa membuat  kecanduan  sehingga terlalu sibuk dengan dirinya sendiri dan tidak peduli pada lingkungan disekitarnya [9]
Di era digital kini kalangan remaja sangat mendominasi dalam penggunaan media sosial baik sebagai sarana untuk mencari informasi, hiburan ataupun komunikasi dengan teman dan kerabat. Ternyata media sosial membawa pengaruh  positif  dan  negatif,  dapat  dikatakan  positif  media  sosial  mengikis  batasan  interaksi  sosial  para penggunanya, sedangkan dampak negatif yang diperoleh adalah bila pengguna media sosial tidak mengetahui etika dan  batasan  dalam  berinteraksi  didalam  media  sosial.  Dampak  dari  penggunaan  media  sosial  terutama  dimasa pandemic  covid-  19  ini  adalah  kebebasan  dalam  mengakses  informasi  yang  berisi  konten  dewasa,  dan mengakibatkan adanya perubahan perilaku seksual pada diri remaja. Masa remaja merupakan masa pertumbuhan kesehatan reproduksi yang sangat menentukan kualitas kesehatan, Salah satu faktor yang mempengaruhi terjadinya perilaku  seksual  pada  remaja  adalah  penggunaan  media  sosial  tanpa  adanya  batasan  normative  dalam penggunaannya [10].
Bahkan  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa  pada  masa  sekarang  anak-anak  sering  kali  terlibat  pada penggunaan  media  sosial.  Dilaporkan  jika  kali  ini  penggunaan  media  sosial  telah  sampai  di  angka  700  juta pengguna jaringan aktif di seluruh belahan dunia dan ada 65 miliar foto yang diunggah ke dunia maya, sedangkan pengguna internet yang tercatat sekarang sudah mencapai 2 miliar lebih [11] .
Remaja yang mengalami kecanduan bermain media sosial akan lebih sering menghabiskan waktunya untuk bermain  media  sosial  dibanding  dengan  interaksi  dengan  keluarga,  teman  bahkan  kerabat  lainnya, hal  tersebut mengarah pada mengecilnya lingkaran sosial dengan kuantitas yang menurun dan membuat tingkat stress menjadi lebih tinggi. Keadaan seperti inilah yang bisa menyebabkan seseorang berada pada kondisi sama sekali tidak ada interaksidengan masyarakat atau makhluk sosial lainnya yang bisa menyebabkan depresi [12] .
Negara  Indonesia  menduduki  daftar  kedua  sebagai  pengguna  sosial  media  Facebook  terbanyak,  serta menduduki peringkat pertama di media sosial Twitter sekarang ini. Mengetahui perkembangan sosial media yg semakin  menjadi  sebuah  kebiasaan  dalam  kehidupan  masyarakat  menghasilkan  setiap  orang  buat  lebih  banyak menghabiskan  ketika  mereka  dengan  memakai  sosial  media  yang  mereka  punya,  inilah  yang  memungkinkan kebanyakan masyarakat menjadi tidak mampu mengembangkan dirinya dikarenakan hanya ingin memuaskan diri [13].
Masyarakat di sosial media terutama para remaja dipandang lebih aktif dalam mengakses internet dan lebih tanggap ketika membaca gosip teranyar, serta sangat pesat dalam memberikan berbagai macam kritik berita publik yang baru saja terjadi. Media sosial merupakan perluasan teknologi internet yang mengubah saluran komunikasi di  antara  orang-orang  saat  ini.  Namun  penggunaan  media  sosial  yang  meningkat  akan  mengarahkan  seseorang untuk kecanduan media social [14].
Umumnya remaja di generasi sekarang ini lebih tanggap dalam menggunakan handphone menjadi sarana komunikasi agar mampu merubah sikap komunikasi mereka, serta dapat mengarahkan remaja agar menjadi lebih

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069
sopan dalam menggunakan sosial media. Pada akhirnya mereka para remaja tak dapat  mengontrol media sosial namun sekarang merekalah yang dikontrol oleh sosial media tersebut.[15].
Para pengguna jejaring sosial ini kebanyakan dari kalangan anak-anak dan media sosial membawa dampak positif  dan  keuntungan  dalam  perkembangan  ilmu  dan  teknologi  misalnya  saja  memudahkan  dalam  hal komunikasi, mencari dan mengakses informasi, mengembangkan relasi, menambah teman dan lain sebagainya, namun disisi lain media sosial juga membawa dampak negatif bagi para anak-anak dan remaja seperti perubahan sikap yang ditunjukan setelah mereka kecanduan jejaring sosial diantaranya mereka menjadi malas karena terlalu asyik dengan jejaring sosial mereka, mereka juga lupa akan kewajiban mereka sebagai pelajar [16].
Walaupun,  media  sosial  juga  dijadikan  kebutuhan  yang  memang  diperlukan  semua  orang.  Media  sosial juga mempunyai manfaat untuk menolong masyarakat agar dapat berkomunikasi dengan orang yang jauh dari kita, serta dapat memberikan ilmu pengetahuan baru saat sedang mencari berita yang belum mereka tahu. Seorang yang telah  terbiasa  dalam  mengakses  internet  lebih  dari  satu  jam  sehari  dapat  dikatakan  bahwa  orang  itu  sudah kecanduan media sosial. Seringkali media sosial digunakan para remaja untuk membuka situs sosial media yang biasanya dipakai untuk menghibur diri [17].
Tujuan  dari  penelitian  adalah  agar  dapat  mendeteksi  kecanduan  media  sosial  pada  remaja  dengan menggunakan metode tsukamoto dan metode mamdani sebagai pembanding dalam melakukan penelitian kepada para remaja. Selain itu penelitian ini juga mempunyai tujuan agar membuat para remaja dapat mengontrol emosi, lalu  melakukan  berbagai  aktifitas  sosialisasi  secara  langsung,  berteman  dengan  sebayanya,  dengan  keluarga, sahabat dan juga bisa mengelola waktunya dengan baik ketika sedang menggunakan media sosial [18].
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  berjudul  “HUBUNGAN  ANTARA  KECANDUAN  MEDIA SOSIALDENGAN  EFEKTIVITAS  KOMUNIKASI  INTERPERSONAL  PADA  SISWA  KELAS  XI  SMA NEGERI  1  CEPU”  .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  kecanduan  media  sosial  dan efektivitas komunikasi interpersonal pada siswa kelas XI SMA Negeri 1 Cepu yang berjumlah 360 siswa. Sampel sejumlah  178  siswa  diambil  dengan  menggunakan  teknik  cluster  random  sampling.  Hasil  dari  analisis  regresi sederhana  menunjukkan  hubungan  negatif  antara  kecanduan  media  sosial  dengan  efektivitas  komunikasi interpersonal, dengan koefisien korelasi Rxy=-0,346 dan taraf signifikansi 0,000 (p<0,05). artinya bahwa semakin tinggi  tingkat  kecanduan  media  sosial  maka  semakin  rendah  efektivitas  komunikasi  interpersonal,  begitu  juga sebaliknya.  Kecanduan  media  sosial  memberikan  sumbangan  efektif  sebesar  11,9%  terhadap  efektivitas komunikasi interpersonal [19].
Pada penelitian selanjutnya yang berjudul “Fuzzy Logic Menganalisis Pengaruh Media Sosial Terhadap Perilaku
Masyarakat Adat Kenagarian Kinari” penelitian ini menggunakan metode fuzzy tahani yang berdasarkan variabel fuzzy serta dengan  adanya  aplikasi Fuzzy  Logic ini diperoleh  hasil  seberapa  besar  pengaruh  media sosial    terhadap  perilaku  masyarakat.  Sistem  ini  mampu  menyimpan  representasi  himpunan  fuzzy  dengan keakuratan 85% [20] .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian s
Berikut adalah diagram alur penelitian yang  digunakan dalam penelitian ini, yang disajikan dalam gambar 1 di bawah ini:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069

## 2.2 Desain Penelitian
Penelitialn ini dilalkukaln dallalm meralncalng objek yalng digunalkaln sebalgali balhaln penelitialn dallalm menyelesalikaln skripsi dengaln memperoleh daltal menggunalkaln sistem palkalr dengaln metode fuzzy tsukalmoto daln fuzzy malmdalni sebalgali pembalnding yalng alkhirnyal alkaln digunalkaln halsil tertingginyal. Dallalm memperoleh halsil dalri kecalndualn medial sosiall  paldal  remaljal  untuk  menyelesalikaln permalsallalhaln yalng sering  dijumpali  paldal kehidupaln sehalri-halri malnusial

## 2.2.1 Metode Algoritma Fuzzy
Logika  fuzzy  sering  dipakai  untuk  menerjemahkan  suatu  besaran  yang  dinyatakan  dalam  bahasa  (linguistic), misalnya kecepatan suatu kendaraan yang dinyakatakan lambat, cukup cepat, cepat dan sangat cepat. Dan logika fuzzy  menunjukkan  berapa  lama  nilainya  benar  dan  berapa  lama  nilainya  salah  Berbeda  dengan  logika  klasik (scrisp) yang ketat, suatu nilai hanya memiliki 2 kemungkinan yaitu apakah merupakan anggota suatu himpunan atau  tidak.  Derajat  keanggotaan  0  (nol)  berarti  nilainya  bukan  anggota  himpunan  dan  1  (satu)  artinya  nilainya merupakan anggota himpunan tersebut

## 2.2.2 Prosedur Metode Fuzzy Mamdani
Talhalp  pertalmal  dalri  prosedur  Metode  Fuzzy  Malmdalni  aldallalh  pembentukaln  himpunaln  fuzzy  altalu  dikenall  pulal dengaln  istilalh fuzzifikalsi.  Paldal  Metode  Fuzzy  Malmdalni  ini  fungsi  kealnggotalaln  yalng  digunalkaln  aldallalh  fungsi kealnggotalaln  tralpesium,  fungsi  kealnggotalaln  segitigal  daln  fungsi  kealnggotalaln  balhu  kiri  altalu  kalnaln.  Hall  ini dikalrenalkaln  paldal  fungsi  kealnggotalaln  tralpesium  terdalpalt  dual  titik  dalri  himpunaln  fuzzy  yalng  memiliki  nilali kealnggotalaln saltu. Alpalbilal halnyal terdalpalt saltu titik dalri himpunaln fuzzy yalng memiliki nilali kealnggotalaln saltu, malkal  digunalkaln  fungsi  kealnggotalaln  segitigal.  Fungsi  kealnggotalaln  balhu  kiri  altalu  kalnaln  digunalkaln  untuk mengalwalli daln mengalkhiri valrialbel sualtu daleralh fuzzy.

## 2.2.3 Alplikalsi Fungsi Implikalsi
Terdalpalt fungsi implikalsi yalng tersturktur dallalm logikal kalrenal terdiri altals konklusi daln premise yalng mempunyali fungsi implikalsi IF x THEN y is B, dengaln x daln y aldallalh skallalr, sertal Al daln B aldallalh sebalgali himpunaln fuzzy, , secalral umum paldal alturaln yalng beraldal dallalm alturaln fuzzy memiliki bentuk sebalgali berikut, 𝐼𝐹 ( 𝑥 1 i 𝑠 𝐴 1) AlND ( 𝑥 2 i 𝑠 𝐴 2) AlND … … AlND( 𝑥𝑛 i 𝑠 𝐴𝑛 ) 𝑇𝐻𝐸𝑁 𝑦 i 𝑠 𝐵 , sehinggal nilali n dalpalt di tentukaln berdalsalrkaln jumblalh dalri falrialbel fuzzy, setelalh terbentuknyal proposisi, daln proses selalnjutnyal aldallalh alturaln dalri alturaln fuzzy, paldal nilali kealnggotalaln yalng berdalsalrkaln paldal halsil yalngg di dalpalt dalri operalsionall dual himpunaln altalupun lebih paldal fungsi implikalsi min di definisikalsn sebalgali berikut :
𝖺 − 𝑝𝑟𝑒𝑑 i 𝑘𝑎𝑡 i  = 𝜇𝐴 1[ 𝑥 1]∩….∩ 𝐴𝑛 [ 𝑥𝑛 ] =  min( 𝜇𝐴 1 [ 𝑥 1],…… . , 𝜇𝐴𝑛 [ 𝑥𝑛 ]) (1)
Dimulali  dalri  beberalpal  contoh  kalsus  yalng  alkaln  menentukaln  halsil  dalri  alplikalsi  daln  jugal  fungsi  implikalsinyal terdalpalt 4 (rule) peralturaln yalng berfungsi sebalgali implikalsi dallalm metode fuzzy malmdalni seperti berikut ini: [K1] IF Permintalaln Nalik AlND Persediyalaln balnyalk THEN Produksi Balralng Bertalmbalh [K2] IF Permintalaln Nalik AlND Persediyalaln Sedikit THEN Produksi Balralng Bertalmbalh [ K3] IF permintalaln Turun AlND persediyalaln THEN Produksi Berkuralng Balnyalk [K4] If Permintalaln Turun AlND Persediyalaln THEN Produksi Produksi Balralng Berkuralng Sedikit

## 2.2.4 Komposisi Aturan
Prosedur metode fuzzy malmdalni mempunyali komposisi alturaln dengaln penggunalaln metode Malx sebalgali fungsi penggalbungaln dallalm kealnggotalaln dallalm alturaln(rule). Dallalm melalkukalnnyal digunalkaln rumus seperti berikut ini:
𝜇𝑠 ƒ ( 𝑥 i) = malx ( 𝜇𝑠 ƒ ( 𝑥 i), 𝜇𝑘 ƒ( 𝑥 i)) dengaln 𝜇𝑠 ƒ ( 𝑥 i)   menyaltalkaln   nilali  kealnggotalaln  solusi  fuzzy  salmpali alturaln  ke-i, 𝜇𝑘 ƒ( 𝑥 i) menyaltalkaln  nilali  kealnggotalaln  konsekuensi  fuzzy alturaln ke-i.

## 2.2.5 Defuzzifikalsi
Ditalhalpaln  teralkhir  ini  dalpalt  dihalsilkaln  proses  metode  fuzzy  malmdalni  defuzzifikalsi  yalng  dipalkali  untuk menalfsirkaln  nilali  kealnggotalaln  fuzzy  menjaldi  sualtu  bilalngaln  reall  dengaln  input  defuzzifikalsi  dallalm  metode centroid  yalng  malmpu  menemukaln  titik  pusalt  daleralh  fuzy.  Dallalm  menemukaln  proses  titik  pusalt  daleralh  fuzzy dipalkalilalh perumusaln berikut:
𝑍 ∗ ∫ 𝑧 𝜇(𝑧)𝑧 𝑑 ∫ 𝑧 𝜇(𝑧)𝑑𝑧
(2)
2.3 Lokasi dan Waktu Penelitian

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069
Lokalsi  yalng  digunalkaln  oleh  penulis  untuk  melalkukaln  penelitialn  aldallalh  ditempalt  yalng  digunalkaln  untuk memperoleh daltal halsil penelitialn, sehinggal dalpalt membualt projek yalng nalntinyal dipalkali penulis sebalgali balhaln penelitialn skripsi. Lokalsi yalng bertempalt di Jallaln Ralyal All-Balriyalh Rt.10/Rw.01, Kalmpung Tengalh, Jalkalrtal Timur digunalkaln  penulis  untuk  mengumpulkaln  daltal  yalng  bersifalt  daltal  mining  dengaln  tujualn  penulis  memberikaln walwalncalral daln jugal mengalmalti hall yalng diteliti ditempalt tersebut. Dallalm melalkukaln defuzzyfikalsi altalu sedalng melalkukaln pemogralmaln untuk merubalh daltal mining itu dilalkukaln di Jallaln Mesjid No.51 Rt.05/Rw.06, Cipalyung, Jalkalrtal  Timur.  Untuk  menyelesalikaln  penelitialn  ini,  diperlukalnnyal  walktu  balgi  penulis  dallalm  melalkukaln pengumpulaln  daltal  penelitialn  mulali  dalri  walwalncalral  hinggal  melalkukaln  pengalmaltaln  paldal  hall  yalng  diteliti  itu dilalkukaln paldal talnggall 17-Oktober-2022, paldal pukul 09:19 palgi hinggal pukul 16:07 sore. Sedalngkaln walktu yalng digunalkaln untuk melalkukaln deffuyfikalsi altalu pemrogralmalnnyal paldal talnggall 22-Oktober-2022, paldal pukul 10:05 palgi.

## 2.4 Lokasi dan Waktu Penelitian
Dallalm melalkukaln penelitialn ini penulis mengalmbil sumber daltal yalng beralsall dalri pengalruh perkembalngaln zalmaln yalitu medial sosiall yalng sering digunalkaln alnalk kecil hinggal usial dewalsal, khususnyal balgi palral remaljal yalng sering menggunalkaln medial sosiall. Penulis mengalmbil  daltal dalri kuralng lebih 25 alnalk remaljal  yalng diwalwalncalrali  oleh penulis,  tetalpi  penulis  jugal  mengalmbil  daltal  dalri  palral  remaljal  yalng  dialmalti  tengalh  menggunalkaln  medial  sosiall. Alkhirnyal  penulis  melalkukaln  defuzzyfikalsi  untuk  mengubalh  daltal  algalr  menjaldi  valrialbel,  sehinggal  dalpalt menentukaln nilali kecalndualn paldal 25 alnalk usial remaljal yalng terdeteksi mengallalmi kecalndualn medial sosiall. Setelalh mengetalhui  halsil  deteksi  dalri  tingkalt  kecalndualn  medial  sosiall  dalri  setialp  remaljal  tersebut,  penulis  membualt pemrogralmalnnyal dalri daltal yalng telalh didalpalt.

## 2.5 Teknik Analisa Data
Penulis jugal menggunalkaln teknik mengallisal daltal yalng merujuk paldal referensi, jurnall, pedomaln yalng telalh dibualt dalri penelitialn dallalm jalngkal walktu 2018 hinggal 2022 algalr dalpalt dijaldikaln sebalgali referensi oleh penulis. Lallu daltal yalng telalh terkumpul dalri walktu lalmal telalh dijaldikaln penulis sebalgali alcualn algalr daltal yalng telalh dikumpulkaln dalpalt ditemukaln kebenalraln dalri informalsi tersebut. Lallu penulis menemukaln kesimpulaln dalri daltal-daltal tersebut algalr dalpalt dijaldikaln sebalgali kalryal tulis yalng balru.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian
Penulis  melalkukaln  pengalmaltaln  dallalm  menyelesalikaln  proses  penelitialnnyal,  lallu  ditemukaln  dalmpalk  dalmpalk negaltif  dalri  malsallalh  kecalndualn  medial  sosiall  yalng  salngalt  berbalhalyal  balgi  palral  alnalk  remaljal  seperti  kuralngnyal bersosiallisalsi,  bermallals  mallalsaln  dirumalh  kalrenal  sudalh  kecalndualn  yalng  menyebalbkaln  kuralngnyal  beralktifitals dalpalt menyebalbkaln kesehaltaln memburuk, lallu lupal walktu ketikal belaljalr, malkaln, tidur. Hall ini disebalbkaln kalrenal remaljal tersebut mengallalmi kecalndualn medial sosiall seperti instalgralm, tiktok, falcebook, daln lalinnyal.

## 3.2 Klalsifikalsi daln Daltal Mining
Penulis mempunyali kriterial yalng diberikaln kepaldal responden dallalm melalkukaln pencalrialn daltal malining daln jugal menyialpkaln  klalsifikalsi  dallalm  menentukaln  halsil  jalwalbaln  yalng  dipilih  responden  dalri  penulis  berupal  kriterial sebalgali berikut:
Tabel 1. Kriteria dan Klasifikasi Data Kriteria Kategori Nilai Kontrol Diri Tidak Terkontrol [ x : 0, 0, 20 ] Kurang [ x : 0, 20, 40 ] Sedang [ x : 20, 40, 60 ] Terkontrol [ x : 40,6 0, 80 ] Sangat Terkontrol  [ x : 60, 80, 100 ] Kondisi Tubuh Sangat Kurang [ x : 0, 0, 20 ] Kurang [ x : 0, 20, 40 ] Sedang [ x : 20, 40, 60 ] Sehat [ x : 40,6 0, 80 ] Sangat Sehat [ x : 60, 80, 100 ] Berinteraksi Sangat Kurang [ x : 0, 0, 20 ] Kurang [ x : 0, 20, 40 ] Sedang [ x : 20, 40, 60 ] Sering [ x : 40,6 0, 80 ] Sangat Sering [ x : 60, 80, 100 ]

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069
Kriteria Kategori Nilai Pertemanan Sangat Labil [ x : 0, 0, 20 ] Agak Labil [ x : 0, 20, 40 ] Normal [ x : 20, 40, 60 ] Baik [ x : 40,6 0, 80 ] Sangat Baik [ x : 60, 80, 100 ]
Dallalm  mengkaltegorikaln  jalwalbaln  yalng  dijalwalb  oleh  responden  dibualtkalh  klalsifikalsi  pertalnyalaln  untuk responden daln memberikaln jalwalbaln yalng tepalt kepaldal responden.
Gambar 2. Ta l mpila l n Input Da l ta l Kriteria l Pengguna l
Pada gambar  ini merupakan tampilan data  bagi  penggunal untuk  mengisi kriterial melallu  5 kaltegori  yalng telalh muncul di menu penguji.

## 3.3 Penggunaan Sistem Pakar
Dallalm  proses  perhitungaln  fuzzifikalsi  yalng  dilalkukaln  dallalm  penelitialn  ini  menggunalkaln  rumus  kurval  segitigal mempunyali  contoh  disalalt  seseoralng  yalng  dijaldikaln  pengujialn  yalng  diberikaln  nilali  Kontrol  Diri  sebesalr  [35], Kondisi Tubuh sebesalr [55], Berinteralksi sebesalr [75], daln Pertemalnaln sebesalr [95].

## 1. Kontrol Diri
Bisal dimisallkaln valrialbel linguistik yalng diketalhui untuk himpunaln Kontrol Diri terdiri dalri 5 valrialbel, yalitu Tidalk Terkontrol  (TT),  Kuralng  (K),  Sedalng  (S),  Terkontrol  (T),  Salngalt  Terkontrol  (ST)  dengaln  skallal  nilali  [0-100], seperti paldal kurval segitigal berikut. Fungsi kealnggotalaln untuk Kontrol Diri sebalgali berikut.
µTidalk Terkontrol [𝑥] =
1; 𝑥 ≤ 10 { 20−𝑥 20−10 10 < 𝑥 ≤ 20  } 0; 𝑥 ≥ 20 µKuralng [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 20 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 40 { 𝑥−20 40−20 20 < 𝑥 ≤ 40 𝑥 ≥ 40 }
µSedalng [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 40 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 60 { 60−𝑥 60−40 40 < 𝑥 ≤ 60
𝑥 ≥ 60
} µTerkontrol [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 60 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 80 { 𝑥−60 80−60 60 < 𝑥 ≤ 80 𝑥 ≥ 80 } µSalngalt Terkontrol [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 80 { 100−𝑥 100−80 80 < 𝑥 ≤ 100  } 1; 𝑥 ≥ 100
Beralpal nilali µ salalt Kontrol Diri diberi nilali sebesalr 35?
Dalri  perhitungaln  dialtals,  dalpalt  dikealthui  balhwal  Kontrol  Diri  =  35  beraldal  di  kaltegori  Kuralng,  sehinggal  deraljalt kealnggotalaln (µ) untuk valrialbel linguistic Kuralng (K) dihitung menggunalkaln rumus.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069
µKuralng[35] = 35−20 40−20 = 15 20 = 0,75

## 2. Kondisi Tubuh
Bisal  dimisallkaln valrialbel  linguistik yalng diketalhui  untuk himpunaln Kondisi Tubuh terdiri dalri 5 valrialbel, yalitu Salngalt  Kuralng  (SK), Kuralng (K), Sedalng (S), Sehalt  (S), Salngalt  Sehalt  (SS) dengaln skallal  nilali  [0-100], seperti paldal kurval segitigal berikut. Fungsi kealnggotalaln untuk Kondisi Tubuh sebalgali berikut.
µSalngalt Kuralng [𝑥] = 1; 𝑥 ≤ 10 { 20−𝑥 20−10 10 < 𝑥 ≤ 20  } 0; 𝑥 ≥ 20
µKuralng [𝑥] =
0; 𝑥 ≤ 20 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥  ≥ 40 { 𝑥−20 40−20 20 < 𝑥 ≤ 40 𝑥 ≥ 40 } µSedalng [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 40 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 60 { 60−𝑥 60−40 40 < 𝑥 ≤ 60 𝑥 ≥ 60 } µSehalt [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 60 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥  ≥ 80 { 𝑥−60 80−60 60 < 𝑥 ≤ 80 𝑥 ≥ 80 } µSalngalt Sehalt [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 80 { 100−𝑥 100−80 80 < 𝑥 ≤ 100 1; 𝑥 ≥ 100 }
Beralpal nilali µ salalt Kondisi Tubuh diberi nilali sebesalr 55?
Dalri perhitungaln dialtals, dalpalt dikealthui balhwal Kondisi Tubuh = 55 beraldal di kaltegori Sedalng, sehinggal deraljalt kealnggotalaln (µ) untuk valrialbel linguistic Sedalng (S) dihitung menggunalkaln rumus.
µSedalng[55] = 60−55 60−40 = 5 20 = 0,25

## 3. Berinteralksi
Bisal dimisallkaln valrialbel linguistik yalng diketalhui untuk himpunaln Berinteralksi terdiri dalri 5 valrialbel, yalitu Salngalt Kuralng (SK), Kuralng (K), Sedalng (S), Sering (S), Salngalt  Sering  (SS) dengaln skallal nilali  [0-100], seperti paldal kurval segitigal berikut. Fungsi kealnggotalaln untuk Berinteralksi sebalgali berikut.
µSalngalt Kuralng [𝑥] = 1; 𝑥 ≤ 10 { 20−𝑥 20−10 10 < 𝑥 ≤ 20  } 0; 𝑥 ≥ 20
µKuralng [𝑥] =
0; 𝑥 ≤ 20 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 40 { 𝑥−20 40−20 20 < 𝑥 ≤ 40 𝑥 ≥ 40 } µSedalng [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 40 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 60 { 60−𝑥 60−40 40 < 𝑥 ≤ 60 𝑥 ≥ 60 }
µSering [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 60 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 80 { 𝑥−60 80−60 60 < 𝑥 ≤ 80 𝑥 ≥ 80 } µSalngalt Sering [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 80 { 100−𝑥 100−80 80 < 𝑥 ≤ 100 1; 𝑥 ≥ 100 }
Beralpal nilali µ salalt Berinteralksi diberi nilali sebesalr 75?

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069
Dalri  perhitungaln  dialtals,  dalpalt  dikealthui  balhwal  Berinteralksi  =  75  beraldal  di  kaltegori  Sering,  sehinggal  deraljalt kealnggotalaln (µ) untuk valrialbel linguistic Sering (S) dihitung menggunalkaln rumus.
µSering[75] = 75−60 80−60 = 15 20 = 0,75

## 4. Pertemalnaln
Bisal dimisallkaln valrialbel linguistik yalng diketalhui untuk himpunaln Pertemalnaln terdiri dalri 5 valrialbel, yalitu Salngalt Lalbil  (SL),  Lalbil  (L),  Normall  (N),  Balik  (B),  Salngalt  Balik  (SB)  dengaln  skallal  nilali  [0-100],  seperti  paldal  kurval segitigal berikut. Fungsi kealnggotalaln untuk Pertemalnaln sebalgali berikut.
µSalngalt Lalbil [𝑥] = 1; 𝑥 ≤ 10 { 20−𝑥 20−10 10 < 𝑥 ≤ 20  } 0; 𝑥 ≥ 20
µAlgalk Lalbil [𝑥] =
0; 𝑥 ≤ 20 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥  ≥ 40 { 𝑥−20 40−20 20 < 𝑥 ≤ 40 𝑥 ≥ 40 } µNormall [𝑥] = 0; 𝑥 ≤ 40 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≥ 60 { 60−x 60−40 40 < x ≤ 60 x ≥ 60 } µBalik [x] = 0; x ≤ 60 atau x ≥ 80 { x−60 80−60 60 < x ≤ 80 x ≥ 80 } µSalngalt Balik [x] = 0; x ≤ 80 { 100−x 100−80 80 < x ≤ 100 1; x ≥ 100 }
Beralpal nilali µ salalt Pertemalnaln diberi nilali sebesalr 95?
Dalri perhitungaln dialtals, dalpalt dikealthui balhwal Pertemalnaln = 95 beraldal di kaltegori Salngalt Balik, sehinggal deraljalt kealnggotalaln (µ) untuk valrialbel linguistic Salngalt Balik (SB) dihitung menggunalkaln rumus.
µSalngalt Balik[95] = 100−95 100−80
= 5 20 = 0,25

## 3.4 Metode Tsukalmoto
IF (Kontrol Diri is Kuralng) AlND (Kondisi Tubuh is Sedalng) AlND (Berinteralksi is Kuralng) AlND (Pertemalnaln is Lalbil) THEN (Kaltegori is Kecalndualn). α-predikalt 1 = min (µKuralng[0,5], µSedalng[0,5], µKuralng[0,5], µAlgalk Lalbil[0,5])
= min (0,5 ; 0,5 ; 0,5 ; 0,5)
= 0,5 µSalngalt Kecalndualn [x] = 0; Z ≤ 10 atau x ≥ 20 { 20−x 20−10 10 < Z ≤ 20 Z ≥ 20 (3)
20−Z 10 = 0.5
Z 1 = 10 Z = 0.5(10) 0.5 Z = 5 0.5 Z = 10

## 3.5 Metode Malmdalni
IF (Kontrol Diri is Kuralng) AlND (Kondisi Tubuh is Sedalng) AlND (Berinteralksi is Kuralng) AlND (Pertemalnaln is Lalbil) THEN (Kaltegori is Salngalt Kecalndualn)

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069
α-predikalt 1 = min (µKuralng[0,5], µSedalng[0,5], µKuralng[0,5], µAlgalk Lalbil[0,5]) = min (0,5 ; 0,5 ; 0,5 ; 0,5) = 0,5
µSalngalt Kecalndualn [x] = Z ∗ = ∫  μ(z)z dz z ∫  μ z (z) dz
(4)
M= ∫ 20 0 (0.5)z dz = 0,25 z 2 ∫ 20 0 M= (0,25*0) * (0,25*0) M= 0

## 3.6 Kalralkteristik Responden
Penulis mencalri informalsi daln melalkukaln penggallialn daltal mining dalri palral responden yalng berusial remaljal yalng ternyaltal mempunyali kalralkteristik berbedal saltu salmal lalinnyal. Berikut ini talbel jumlalh responden remaljal daln jenis kelalminnyal.
Tabel 2. Jenis Kelamin dan Jumlah Remaja No Jenis Kelamin  Jumlah Remaja 1 Laki-laki 15 2 Perempuan 10 Total 2 25
Dalri  talbel  dialtals  diketalhui  balhwal  jumlalh  remaljal  lalki-lalki  berjumlalh  15  oralng  sedalngkaln  perempualn berjumlalh 10 oralng. Malyoritals lalki-lalki lebih balnyalk bermalin dengaln medial sosiall dalri daltal yalng telalh dialmbil dalri paldal perempualn.

## 4. KESIMPULAN
Berdalsalrkaln dalri halsil penelitialn memberikaln kesimpulaln balhwal kecalndualn mempunyali dalmpalk negaltif balgi palral alnalk remaljal  terutalmal  balgi  yalng tidalk dalpalt  mengontrol  emosi daln walktu. Dallalm  mengontrol palral  remaljal algalr tidalk  mengallalmi  kecalndualn  medial  sosiall  dibutuhkaln  pengalwalsaln  dalri  oralng  tual  melallui  fuzzifikalsi  pendaltalaln remaljal  yalng  nalntinyal  alkaln  dimalsukaln  kedallalm  website  oleh  palral  remaljal  sendiri  daln  oralng  tua.l  Saran  yang diberikan yaitu paldal remaljal disalralnkaln algalr dalpalt mengontrol emosi, memperbalnyalk alktifikals sosiallisalsi melallui pertemalnaln, daln mengelolal walktu dengaln balik ketikal bermalin medial sosiall. Penulis menyalralnkaln memperbalnyalk alktifitals  dengaln  calral  menghalbiskaln  walktu  bersalmal  kelualrgal,  salhalbalt,  daln  temaln  dengaln  bersosiallisalsi  secalral lalngsung.

## REFERENCES
[1]  S. Kartika Wibisono and A. Tri Wulandari, “Rancangan Bangun Sistem Pakar Diagnosa Gejala Kecanduan Game Online Pada  Remaja  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor,”  vol.  2,  no.  1,  pp.  17–23,  2021,  [Online].  Available: http://creativecommons.org/licences/by/4.0/
[2]  S. A. Bhakti Pertiwi and E. Hidayati, “KECANDUAN MEDIA SOSIAL TERHADAP MOTIVASI BELAJAR PADA REMAJA DI SMA MUHAMMADIYAH 1 SEMARANG KECAMATAN CANDISARI  KOTA SEMARANG,” vol. 7, 2018.
[3]  A.  P.  Dewi,  R.  Nugraha,  and  S.  Sumaryo,  “PERANCANGAN  DAN  IMPLEMENTASI  SMART  TRASH  BIN MENGGUNAKAN  METODE  LOGIKA  FUZZY  DESIGN  AND  IMPLEMENTATION  OF  SMART  TRASH  BIN USING FUZZY LOGIC METHOD,” 2019.
[4]  A.  Yulianto,  K.  Dwi  Septiady,  A.  Praja,  and  S.  Mugono,  “PEMECAHAN  MASALAH  DALAM  MENCARI KESALAHAN  (TROUBLE  SHOOTING)  DENGAN  METODE  SISTEM  PAKAR  (EXPERT  SYSTEM) MENGGUNAKAN  TEOREMA  BAYESIAN  PADA  MESIN  KAPAL,”  2021.  [Online].  Available: https://jurnal.umpp.ac.id/index.php/cahaya_bagaskara/index
[5]  B. Krisnadi and A. Adhandayani, “KECANDUAN MEDIA SOSIAL PADA DEWASA AWAL: APAKAH DAMPAK DARI KESEPIAN?,” 2022.
[6]  D. Prabowo, W. Sari, and F. Tsukamoto, “FUZZY TSUKAMOTO DAN MAMDANI UNTUK PENENTUAN BONUS GAJI PEGAWAI PT. INDONESIA IT Kata Kunci,” 2019.
[7]  D. Sunardi and N. Okta, “Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Dosen Sertifikasi Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan Logika Fuzzy,” 2019. [Online]. Available: https://jurnal.ikhafi.or.id/index.php/jukomika/51
[8]  D. Wulandari and D. Hermiati, “Deteksi Dini Gangguan Mental dan Emosional pada Anak yang Mengalami Kecanduan Gadget,” Jurnal Keperawatan Silampari, vol. 3, no. 1, pp. 382–392, Nov. 2019, doi: 10.31539/jks.v3i1.843.
[9]  H.  Adib,  “Problematika  Penggunaan  Gadget  dalam  Pembelajaran  Masa  Pandemi  Covid-19  (Dampak  dan  Solusi  bagi Kesehatan Siswa),” Asatiza: Jurnal Pendidikan, vol. 2, no. 3, pp. 170–179, Sep. 2021, doi: 10.46963/asatiza.v2i3.391.
[10] H. Angriani and Y. Saharaeni, “IMPLEMENTASI ALGORITMA BEST FIRST SEARCH DALAM SISTEM PAKAR PERTOLONGAN PERTAMA PADA BAYI DAN ANAK,” 2020.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 357 − 366 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3069
[11] J.  1hendra  and  N.  Laugu,  “Eksistensi  Media  Sosial,Youtube,  Instagram  dan  Whatsapp  Ditengah  Pandemi  Covid-19 Dikalangan Masyarakat Virtual Indonesia,” Baitul Ulum: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, vol. 4, no. 1, 2020, [Online]. Available: https://databooks.com
[12] H.  Miftahurrahmah  and  F.  Harahap,  “Acta  Psychologia  Hubungan  Kecanduan  Sosial  Media  dengan  Kesepian  pada Mahasiswa,” 2020. [Online]. Available: http://journal.uny.ac.id/index.php/acta-psychologia
[13] M. Hakim, “Hakim-Sistem Pakar Mengidentifikasi Penyakit Alat Reproduksi Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT ALAT REPRODUKSI MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING,” 2020.
[14] M.  R.  Fadillah,  B.  Andika,  and  D.  Saripurna,  “Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Dan  Hama  Penyerang  Tanaman Bougenville Dengan Metode Teorema Bayes,” Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer, vol. 19, no. 1, pp. 88–99, 2020, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/
[15] D. P. Puji Astuti, “PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN HARGA JUAL SEPEDA MOTOR BEKAS (Studi Kasus: Showroom Mulyo Motor),” 2019.
[16] A. Pata and Y. Ambar Pambudhi, “Kontrol Diri Siswa Terhadap Kecanduan Media Sosial,” 2021.
[17] R. Aprilia, A. Sriati, and S. Hendrawati, “Tingkat Kecanduan Media Sosial pada Remaja,” 2020.
[18] R.  I.  Borman,  R.  Napianto,  P.  Nurlandari,  and  Z.  Abidin,  “IMPLEMENTASI  CERTAINTY  FACTOR  DALAM MENGATASI KETIDAKPASTIAN PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUDA LAUT,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 7, no. 1, pp. 1–8, Dec. 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v7i1.602.
[19] P.  Seno  Utomo  and  D.  Rusmawati,  “HUBUNGAN  ANTARA  KECANDUAN  MEDIA  SOSIALDENGAN EFEKTIVITAS KOMUNIKASI INTERPERSONAL PADA SISWA KELAS XI SMA NEGERI 1 CEPU,” 2019.
[20] I.  A.  Wisky  and  D.  Saputra,  “Fuzzy  Logic  Menganalisis  Pengaruh  Media  Sosial  Terhadap  Perilaku  Masyarakat  Adat Kenagarian Kinari,” vol. 2, no. 3, pp. 639–645, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.iaii.or.id