## Prevalensi Cemaran Bakteri Indikator Sanitasi dan Patogen pada Daging Ayam dan Produk Olahannya di Indonesia:

## Sistematika Review dan Meta-Analisis
Prevalence of Sanitary Indicator and Pathogenic Bacteria Contamination in Chicken Meat and Chicken Meat Products in Indonesia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Sri Madiarti Sipayung 1) , Winiati P. Rahayu 2,3) *, Siti Nurjanah 2,3)
1) Program Studi Magister Ilmu Pangan, Sekolah Pascasarjana, IPB University, Bogor
2) Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, IPB University, Bogor
3) South-East Asia Food & Agricultural Science and Technology (SEAFAST) Center, IPB University, Bogor
Abstract. Chicken meat, a staple of the Indonesian diet, undergoes extensive examination for contamination across  diverse  regions,  yielding  different  findings.  Using  a  comprehensive  meta-analysis  approach  by combining previous researchees, making the results are widely applicable and understandable. This research aimed to obtain prevalence of bacterial contamination and pathogenic agents in both raw chicken meat and processed  chicken  products  in  Indonesia.  The  investigation  occured  in  two  sequential  phases:  first,  a systematic review, including literature retrieval from databases like Google Scholar, Cross Ref, Pro Quest, PubMed, and Science Direct, followed by literature screening and data extraction. Then, in the second stage was conducted a meta-analysis. Effect size measurements, primarily the proportion/prevalence of bacterial contamination, are calculated using the random-effects model via the DerSimonian–Laird method. Analysis of 44 studies from 25 carefully selected literature sources shows that the prevalence of bacterial contami- nation in Indonesian chicken meat and its processed derivatives is 32.8% (95% CI: 21.6-44.1, I2 = 99.49%). To address the noticeable heterogeneity, sub-group meta-analyses was performed, which was categorized by sample type, the specific contaminating bacteria, and the sampling location. The sub-group meta-analysis based on sample type highlights processed chicken meat as having the highest prevalence at 47.8%. When broken down by bacterial type, contamination rates reveal E. coli (45.3%), Salmonella sp. (30.6%), Campylo- bacter  sp.  (20%),  and  L.  monocytogenes  (15.7%)  as  significantly  influencing  the  prevalence  of  bacterial contamination in Indonesian samples. Geographically, traditional markets emerge as the primary source of bacteria-contaminated samples, with a prevalence rate of 31.2%.
Keywords: chicken meat, contamination, foodborne pathogen, indicator bacterial, meta-analysis
Abstrak. * Daging ayam menjadi salah satu pangan hewani yang digemari masyarakat di Indonesia. Penelitian tentang  cemaran  pada  daging  ayam  dan  produk  olahannya  telah  banyak  dilakukan  di  berbagai  wilayah  di Indonesia  dengan  hasil  yang  bervariasi.  Melalui  meta-analisis  menggunakan  berbagai  data  yang  telah dilaporkan,  dapat  diperoleh  informasi  yang  lebih  umum  dan  komprehensip. Penelitian  ini  bertujuan memperoleh data prevalensi daging ayam dan produk olahan daging ayam yang tercemar bakteri indikator dan patogen di Indonesia. Prosedur penelitian dilakukan dengan dua tahapan, tahap pertama sistematik review yang  mencakup  pencarian  literatur  pada  basis  data  ( Google  Scholar¸  Cross  Ref,  Pro  Quest,  PubMed,  dan Science  Direct ),  seleksi  literatur,  ekstraksi  data  dan  tahap  kedua  meta-analisis.  Hasil  meta-analisis  berupa pengukuran effect size yang merupakan proporsi/prevalensi cemaran bakteri yang ditentukan dengan model random-effects dengan metode DerSimonian–Laird. Hasil  meta-analisis dari 44 studi yang berasal dari 25 literatur terpilih diperoleh prevalensi daging ayam dan olahannya di Indonesia tercemar bakteri sebesar 32,8% (95% CI: 21,6-44,1, I 2 =99,49%). Berdasarkan nilai heterogenitas yang tinggi dilakukan meta-analisis sub- group berdasarkan jenis sampel, jenis bakteri pencemar dan lokasi pengambilan sampel. Hasil meta-analisis sub-group berdasarkan  jenis  sampel  menunjukkan  prevalensi  tertinggi  diperoleh  dari  olahan  daging  ayam (47,8%),  sedangkan  jenis  bakterinya  adalah E.  coli (45,3%), Salmonella sp.  (30,6%), Campylobacter sp. (20%),  dan L.  monocytogenes (15,7%).  Berdasarkan  lokasi  pengambilan  sampel,  maka  prevalensi  sampel tercemar bakteri tertinggi berasal dari pasar tradisional (31,2%).
Kata kunci: bakteri indikator, bakteri patogen, daging ayam, kontaminasi, meta-analisis
Aplikasi  Praktis: Hasil  penelitian  ini  menyajikan  data  ilmiah  terkait  dengan  prevalensi  cemaran  bakteri patogen  pada  daging  ayam  dan  produk  olahan  daging  ayam  di  Indonesia  pada  tahun  2008-2022,  dengan metode  penelitian  meta-analisis.  Data  ini  dapat  menjadi  referensi  bagi  pemerintah  untuk  menetapkan kebijakan penjaminan keamanan pangan dalam konsumsi daging ayam dan produk olahan daging ayam.
*Korespondensi: wpr@apps.ipb.ac.id

## PENDAHULUAN
Daging ayam menjadi salah satu pangan hewani yang digemari  masyarakat  di  Indonesia.  Berdasarkan  laporan Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  tingkat  konsumsi  rata-rata daging  ayam  ras  di  Indonesia  mengalami  peningkatan dari  tingkat  konsumsi  rata-rata  daging  ayam  ras  pada tahun 2019 sebesar 5,8 kg/kapita/tahun meningkat men- jadi  6,2  kg/kapita/tahun  pada  tahun  2020.  Rerata  kon- sumsi  daging  ayam  tersebut  memiliki  nilai  yang  tinggi dibandingkan  dengan  rata-rata  konsumsi  pangan  asal hewan  lainnya  seperti  daging  sapi  dengan  rerata  kon- sumsi  hanya  sebesar  0,49  kg/kapita/tahun  (BPS  2021). Tingkat konsumsi daging ayam yang tinggi di Indonesia menjadikan  keamanannya  perlu  diperhatikan.  Pangan yang  aman  merupakan  pangan  yang  terbebas  dari cemaran kimia, fisik dan mikrobiologi yang dapat meng- ganggu, merugikan, dan membahayakan kesehatan.
Konsumsi pangan yang telah terkontaminasi bakteri patogen  pada  umumnya  akan  menyebabkan  gastro- enteritis pada manusia. Gejala umum yang dialami kon- sumen  setelah  terinfeksi  bakteri  patogen  adalah  mual, muntah,  diare,  demam,  mengalami  kejang  pada  bagian perut.  Badan  Pengawas  Obat  dan  Makanan  (BPOM) melaporkan  berdasarkan  data  tahun  2021,  lima  dari  50 kasus kejadian luar biasa keracunan pangan terkonfirmasi disebabkan oleh cemaran Salmonella, S. aureus, E. coli, B. cereus dan V. parahaemolyticus (BPOM 2021).
Upaya  pemerintah  dalam  menjamin  keamanan pangan bagi masyarakat Indonesia dilakukan melalui SNI 3924-2009  mutu  karkas  dan  daging  ayam  yang  mene- tapkan  standar yang  ditinjau  dari  mutu  fisik  karkas  dan mutu  mikrobiologis  daging  ayam.  Syarat  mutu  mikro- biologi  daging  ayam  menggunakan  bakteri  uji  berupa total plate count (TPC), Coliform , S. aureus, Salmonella sp. ,  E. coli dan Campylobacter sp. (BSN 2009). Berda- sarkan Peraturan BPOM No. 13 Tahun 2019 yang meng- atur  tentang  batas  maksimal  cemaran  mikroba  dalam pangan  olahan  menetapkan  kriteria  mikrobiologi  pada setiap  kategori  bahan  pangan  dengan  parameter  uji mikroba yang digunakan  berupa E.  coli , S.  aureus , Sal- monella , C.  perfringens , L.  monocytogenes , Enterobac- teriaceae dan angka lempeng total dengan batas maksi- mal cemaran yang telah ditentukan (BPOM 2019). Selain peraturan  yang  telah  disebutkan  dalam  menjamin  kea- manan  produk  pangan  asal  hewan  yang  beredar  di masyarakat, para pelaku usaha wajib memiliki sertifikasi Nomor Kontrol Veteriner (NKV) sebagai bukti dipenuhi- nya  persyaratan  higiene  dan  sanitasi  keamanan  produk hewan  pada  unit  usaha  pangan  asal  hewan  yang  telah diatur  dalam  Peraturan  Menteri  Pertanian  (Permentan) No.  11  Tahun  2020  tentang  sertifikasi  Nomor  Kontrol Veteriner (NKV) unit usaha produk hewan (Kementan RI 2020).
Melalui  pendekatan  meta-analisis,  informasi/data cemaran  yang  diperoleh  dari  penelitian  terdahulu  dapat digabungkan sehingga diperoleh data yang komprehensif. Penelitian tentang cemaran bakteri pada daging ayam dan produk  olahannya  telah  banyak  dilakukan  di  berbagai
wilayah  di  Indonesia,  diantaranya  prevalensi  bakteri Salmonella sp.  pada  daging  ayam  yang  dijual  di  pasar tradisional  di  Kota  Medan  sebesar  0%  (Bakara et  al. 2014), dan di pasar tradisional Yogyakarta sebesar 20%. (Budiarso dan Belo 2009). Tingginya variasi dari berba- gai  hasil  penelitian  menyebabkan  sulitnya  pengambilan kesimpulan  mengenai  kondisi  keamanan  daging  ayam dan olahannya di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh  hasil  yang  lebih  umum  dan  komprehensif dari tingkat prevalensi cemaran mikroba di daging ayam dan olahannya di Indonesia menggunakan metode meta- analisis. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai  bahan  pertimbangan  pengembangan  kebijakan keamanan pangan pada daging ayam dan olahannya.

## BAHAN DAN METODE

## Bahan
Penelitian  berupa  seleksi  literatur,  pembuatan data- base ,  analisis  data  dan  pembahasan  dimulai  dari  bulan Juli  hingga  November  2022.  Peralatan  yang  digunakan dalam  melakukan  penelitian  ini  adalah  laptop  serta perangkat lunak yakni Zotero versi 6, Mendeley , Micro- soft Word 2019, Microsoft Excel 2019, OpenMeta [ Ana- lyst ] (http://www.cebm.brown.edu/openmeta/down load. html), Publish or Perish 8, alat Cochrane ,  dan fail-safe number  Calculator .  Bahan  penelitian  adalah  literatur terkait cemaran mikroba pada daging ayam dan olahan- nya di Indonesia yang termuat dalam jurnal nasional dan internasional  dengan  tidak  mempertimbangkan  tingkat akreditasinya,  skripsi,  tesis,  dan  laporan  yang diperoleh dari  basis  data  elektronik  yaitu Google  Scholar¸  Cross Ref, Pro Quest, PubMed , dan Science Direct .

## Metode
Penelitian dilakukan dengan dua tahapan yang terdiri dari  tahapan  sistematik review dan  meta-analisis.  Pada tahap  sistematik  review  dilakukan  pencarian  literatur dengan  mengikuti  pedoman Preferred  Reporting  Items for  Systematic  Reviews  and  Meta-analyses  ( PRISMA) (Moher et al. 2009) sehingga diperoleh studi/data terpilih. Tahapan  selanjutnya  data/studi  tersebut  di  analisis dengan metode meta-analisis.

## Pencarian literatur
Keyword/ frasa  yang  digunakan  dalam  pencarian literatur  menggunakan  Bahasa  Indonesia  dan  Bahasa Inggris.  Pencarian  literatur  dengan keyword /frasa  pada basis data Google  Scholar dan Cross Ref menggunakan bantuan perangkat lunak Publish or Perish 8 dan penca- rian literatur pada basis data PubMed , Science Direct , dan Pro Quest menggunakan operator Boolean OR dan AND untuk  mempermudah  pencarian  literatur.  Berikut key- word/ frasa  yang  digunakan  dalam  bahasa  Indonesia: “(Kontaminasi)  AND  ( Salmonella OR Escherichia  coli OR Staphylococcus  aureus OR Campylobacter OR Clostridium  perfringens OR Listeria  monocytogenes ) AND  (daging  ayam  OR  olahan  daging  ayam)  AND (Indonesia)” dan dalam bahasa Inggris: “( Contamination
OR Prevalence OR Occurrence )  AND  ( Salmonella OR Escherichia  coli OR Staphylococcus  aureus OR Campylobacter OR Clostridium perfringens OR Listeria monocytogenes )  AND  ( chicken  meat OR chicken  meat product ) AND (Indonesia)”. Kriteria inklusi pada peneli- tian ini berupa literatur yang melaporkan total sampel uji minimal  30  agar  data  terdistribusi  normal,  dan  jumlah sampel  positif  tercemar  bakteri  patogen  dengan  rentang prevalensi 1-99%, melaporkan lokasi pengambilan sam- pel, dan sampel berasal dari wilayah Indonesia. Kriteria eksklusi  berupa  literatur: review ,  data  tidak  lengkap, komoditasnya  berupa  pangan  impor,  praktik  memasak dan  prosedur  penanganan  pangan,  aplikasi  antimikroba pada produk pangan, dan literatur tentang pengembangan antibiotik.  Literatur  tersebut    dipublikasi  dalam  rentang waktu lima belas tahun terakhir (tahun 2008-2022).

## Seleksi literatur (Moher et al. 2009)
Literatur yang digunakan dalam meta-analisis dipilih dengan  mengikuti  pedoman  PRISMA  dengan  tahapan identifikasi, seleksi, dan penilaian kesesuaian. Pada tahap identifikasi dilakukan pencarian literatur pada basis data. Seluruh  sitasi  literatur  terpilih  di  impor  ke  dalam refe- rence  manager Mendeley  dan  Zotero  sehingga  literatur yang  memiliki  duplikasi  informasi  dihilangkan.  Selan- jutnya  literatur  diseleksi  berdasarkan  judul  dan  abstrak, dan  teks  lengkapnya  dinilai  berdasarkan  kriteria  inklusi dan eksklusi.

## Ekstraksi data (Paudyal et al. 2017)
Literatur  terpilih  dari  hasil  seleksi  diekstrak  infor- masinya  untuk  memperoleh  studi/data  yang  digunakan dalam meta-analisis. Informasi yang diperoleh dari  lite- ratur  terpilih  berupa:  nama  dan  tahun  penulisan,  judul, jenis  pangan  (daging  ayam  dan  produk  olahan  daging ayam),  jenis  bakteri  ( Escherichia  coli,  Salmonella sp., Listeria  monocytogenes,  Campylobacter sp. dan Sta- phylococcus aureus ), total sampel uji dan jumlah sampel positif  yang  tercemar  bakteri  dan  tempat  pengambilan sampel.  Seluruh  informasi/data  yang  diperoleh  dima- sukkan dalam lembar kerja Microsoft Excel dan disimpan dalam bentuk format comma separated values (CSV).
Meta-analisis (Paudyal et al. 2017; Paudyal et al. 2018) Meta-analisis  dilakukan  dengan  perangkat  lunak Open  Meta [ Analyst ]  yang  diperoleh  dari  http://www. cebm.brown.edu/openmeta/download.html  (Paudyal et al. 2017; Paudyal et al. 2018). Hasil meta-analisis berupa pengukuran effect  size yang  merupakan  proporsi/ prevalensi  cemaran  bakteri  yang  ditentukan  dengan model random-effects dengan  metode DerSimonian– Laird. Selain  itu  dihitung  nilai confidence  interval (CI) untuk mengukur variasi sampel dalam suatu populasi dan perkiraan  letak  nilai  yang  sebenarnya  dalam  populasi. Hetero-genitas antar studi juga dinilai dengan uji statistik I 2 yang  memberikan  informasi  perkiraan  persentase
variasi  total  antar  studi  karena  perbedaan  prevalensi. Kategori  heterogenitas  rendah  adalah  sekitar  25%, heterogenitas  sedang  adalah  sekitar  50%,  dan  hetero- genitas  tinggi  adalah  sekitar  75%  (Higgins et  al. 2003). Hasil  meta-analisis  disajikan  dan  dirangkum  dalam bentuk tabel dan gambar forest plot , selain itu dilakukan penilaian  risiko  bias  dari  setiap  jurnal  yang  digunakan dalam  meta-analisis  dengan  bantuan  alat Cochrane dan publikasi  bias  dengan  penen-tuan  nilai fail-safe  number dengan bantuan fail-safe number Calculator.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakterisik literatur
Pencarian  literatur  dilakukan  dengan  metode PRISMA  yang  dikembangkan  Moher et  al. (2009). Diagram alir pencarian literatur dengan metode PRISMA dapat dilihat pada Gambar 1. Penelitian dilakukan dengan sistematik review dengan  sebanyak  1424  publikasi diidentifikasi dengan menggunakan kata kunci pada basis data  elektronik Google  Scholar,  Cross  Ref,  Pro  Quest, PubMed,  Science Direct ,  dan  sumber pencarian  lainnya dan 78 literatur dihapus karena duplikasi sehingga tersisa 1346 literatur. Berdasarkan seleksi berdasarkan judul dan abstrak  diperoleh  215  literatur  dan  90  literatur  di  anta- ranya  dikecualikan  karena  termasuk  kriteria  eksklusi. Literatur teks lengkap sebanyak 125 literatur dinilai kese- suaiannya  berdasarkan  kriteria  inklusi  sehingga  pada tahap akhir diperoleh 25 literatur  terpilih (Budiarso dan Belo  2009;  Kusumaningrum et  al. 2012;  Taha  2012; Andriani et al. 2013; Bakara et al. 2014; Dewi et al. 2014; Sugiri et al. 2014; Aprillian et al. 2015; Dewi et al. 2015; Wulandari 2017; Rahmawati et al. 2018; Usdiyanto 2018; Zelpina et  al. 2018;  Januari et  al. 2019;  Raharjo et  al. 2019;  Yulistiani et  al. 2019;  Apriyanti et  al. 2020; Herliani dan Hidayat 2020; Suswati et al. 2020; Syarifah et  al. 2020;  Zairiful et  al. 2020;  Karisma et  al. 2021; Wardhana et al. 2021a; Wardhana et al. 2021b; Candra et al. 2022) yang digunakan dalam penelitian meta-analisis.
Data  dan  informasi  dari  literatur  tersebut  diuraikan sesuai  kebutuhan  dalam  lembar  kerja Excel sehingga diperoleh  44  studi  yang  digunakan  dalam  meta-analisis (Gambar 1).
Data  dan  informasi  dari  setiap  literatur  meliputi: identitas literatur dengan nama penulis dan tahun penu- lisan artikel, judul artikel, jumlah sampel uji (n), jumlah sampel  positif  tercemar  bakteri  (s),  jenis  pangan,  jenis bakteri  dan  lokasi  pengambilan  sampel.  Berdasarkan hasil  penilaian  risiko  bias  dengan  menggunakan risk  of bias tools Cochrane , sembilan belas literatur dikategori- kan berisiko bias rendah, lima literatur dikategorikan bias perlu  perhatian  dan  satu  literatur  dikategorikan  sebagai risiko bias tinggi. Hasil penilaian risiko bias dapat dilihat pada Gambar 2 dan 3.
Gambar 1. Diagram alir penelitian
Prevalensi  cemaran  bakteri  indikator  sanitasi  dan patogen  pada  daging  ayam  dan  olahannya  di  Indo- nesia
Daging  ayam  dan  olahannya  rentan  terhadap cemaran  bakteri  indikator  sanitasi  seperti E.  coli dan bakteri  patogen  lainnya.  Cemaran  bakteri  pada  daging ayam  dapat  terjadi  di  sepanjang  rantai  pangan  produksi daging ayam, mulai dari lahan peternakan atau kandang, proses  pemotongan  unggas  yang  meliputi  penyem- belihan,  pencabutan  bulu  dan  pengeluaran  jeroan  ayam hingga kondisi tempat penjualan daging ayam (Rouger et al. 2017; Khalid et al. 2020).
Meta-analisis dari 44 studi menghasilkan nilai pooled effect size dalam bentuk nilai proporsi/prevalensi sampel tercemar  bakteri  di  Indonesia  sebesar  32,8%  (95%  CI: 21,6-44,1, I 2 =99,49%) yang dapat dilihat pada Tabel 1. Forest plot (Gambar 4) menunjukkan adanya signifikansi jumlah prevalensi sampel yang tercemar bakteri. Penen- tuan  signifikansi  jumlah  prevalensi  sampel  berdasarkan pada rentang CI yang tidak memotong garis X=0 dan nilai p <0,05    (Anggita  2022).  Perhitungan effect  size/ preva- lensi  ditentukan  dengan  model random-effects dengan metode DerSimonian–Laird . Nilai heterogenitas dari 44 studi  mendekati  nilai  100%  yang  menunjukkan  variasi data  yang  tinggi.  Semakin  tinggi  nilai  heterogenitas,
maka akan menghasilkan hasil meta-analisis yang sema- kin  baik  (Afandi et  al. 2021).  Pada  studi  dengan  nilai heterogenitas  yang  tinggi  selanjutnya  dapat  dilakukan analisis sub-group untuk  menganalisis  perbedaan effect size berdasarkan  jenis  pangan,  jenis  bakteri  dan  lokasi pengambilan sampel.
Nilai  bias  publikasi/ fail-safe  number keseluruhan sebesar 611,86 menunjukkan  model meta-analisis pada 44 studi yang digunakan adalah robust, hal ini dikarena- kan  nilai fail-safe  number lebih  besar  dibandingkan dengan standar yang ditetapkan yaitu 230 (5n+10, n=44) studi (Rosenberg 2005; Nakagawa et al. 2022).
Prevalensi  sampel  tercemar  bakteri  di  Indonesia berdasarkan jenis pangan
Hasil  meta-analisis sub-group berdasarkan  jenis pangan menunjukkan bahwa prevalensi sampel tercemar bakteri di Indonesia secara signifikan berasal dari daging ayam sebesar 29,8% (95% CI: 21,1-38,6%, p <0,001) dan olahan daging ayam sebesar 47,8% (95% CI: 13,9-81,8%, p =0,006). Signifikansi hasil stastistik dilihat berdasarkan nilai p <0,05  (Afandi  2020).  Hasil  analisis sub-group meta-analisis berdasarkan jenis bakteri dapat dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 5.
Si s te m a ti k a R e v ie w M e ta -a n a lis is Id e n ti fi k a s i Se le k s i Ke s e s u a ia n Te rp ili h Identifikasi literatur melalui pencarian basis data (n= 1312): Google Scholar (n= 322), CrossRef (n= 495), Pro Quest (n= 412), PubMed (n= 8) dan Science Direct (n= 75)
Literatur setelah duplikat dihapus (n= 1346)
Literatur teks lengkap dinilai berdasarkan kriteria eksklusi (n= 125) Literatur terpilih yang digunakan dalam meta-analisis (n= 25) Literatur dari sumber pencarian lainnya (n= 112)
Literatur hasil seleksi judul dan abstrak (n= 215) Studi yang digunakan dalam meta-analisis (n= 44)
Effect size berupa proporsi/ prevalensi, Confidence Interval (CI), penilaian heterogenitas (I 2 )
Literatur dikecualikan (n= 90), berdasarkan kriteria eksklusi literatur: - tidak relevan (28)
- praktik sanitasi dan higiene pangan (4)
- aplikasi antimikroba (9)
- antibiotik (6)
- pengawetan (21)
- sampel tidak sesuai (22)
Literatur teks lengkap dikecualikan karena tidak memenuhi kriteria inklusi (n= 100)
Gambar 2 .  Hasil analisis risiko bias pada setiap literatur yang digunakan dalam meta-analisis (hijau berisiko bias rendah, kuning berisiko bias perlu perhatian, merah berisiko bias tinggi)
Gambar 3 .  Hasil analisis risiko bias pada setiap domain berupa persentase dari 25 literatur terpilih
Prevalensi  sampel  tercemar  bakteri  tertinggi  yang berasal dari sampel olahan daging ayam (47,8%). Sampel olahan daging ayam yang telah diidentifikasi pada peneli- tian ini berupa ayam goreng, ayam goreng tepung, bakso ayam bakar dan daging ayam suwir. Olahan daging ayam
tersebut  tergolong  pada  pangan  siap  saji  yang  biasa disajikan pada kondisi terbuka untuk mempermudah pro- ses penjualan. Pangan siap saji sangat mudah terkontami- nasi oleh bakteri patogen yang dapat terjadi selama proses pengolahan pangan dan penjualan (Wang et al. 2020).
DOI: 10.29244/jmpi.2023.10.2.116
Tabel 1. Hasil meta-analisis prevalensi cemaran bakteri indikator sanitasi dan patogen pada daging ayam dan olahannya di Indonesia berdasarkan jenis pangan, jenis bakteri dan lokasi pengambilan sampel
Kategori (Jumlah Studi) s N P (%) CI (95%) I 2 (%) p-Val fail-safe N Keseluruhan (44) 971 3433 32,8 21,6-44,1 99,49 <0,001 611,859* Jenis Pangan Daging ayam (37) 742 2987 29,8 21,1-38,6 98,96 <0,001 408,569* Olahan (7) 229 446 47,8 13,9-81,8 99,53 0,006 13,261 * Jenis Bakteri Campylobacter sp. (9) 248 1297 20,0 10,9-29,0 97,04 <0,001 20,989 * Escherichia coli (11) 313 889 45,3 15,4-75,3 99,83 0,003 41,112 * Salmonella sp. (18) 264 864 30,6 18,8-42,5 96,66 <0,001 72,418 * Staphylococcus aureus (4) 117 199 44,3 -5,2-93,8 99,17 0,080 3,489* Listeria monocytogenes (2) 29 184 15,7 10,5-21,0 0 ,00
<0,001 0 ,000* Lokasi Sampel Pasar tradisional (30) 530 2160 31,2 20,9-41,4 99,12 <0,001 227,720* Pasar modern (6) 147 722 18,2 8,9-27,5 91,80 <0,001 4,071 *
Keterangan: s= jumlah sampel positif; N= jumlah total sampel, P= effect size berupa nilai proporsi/prevalensi, CI= Confidence Interval , I 2 = indikator heterogenitas, p-Val= nilai p untuk menentukan signifikansi, fail-safe N = fail-safe numbe r (α=0,05) untuk menentukan bias publikasi
Gambar 4 . Forest plot proporsi/prevalensi daging ayam dan olahannya tercemar bakteri indikator sanitasi dan patogen di Indonesia (kotak hitam merujuk pada proporsi setiap studi dan besarnya kotak hitam menunjukkan ukuran sampel uji,  garis  horizontal  merujuk  pada confidence  interval (CI),  bentuk diamond menunjukkan  gabungan  proporsi seluruh studi dan confidence interval nya)
Gambar 5 . Forest plot proporsi/prevalensi daging ayam dan olahannya tercemar bakteri indikator sanitasi dan patogen di Indonesia sub-group jenis pangan  (kotak  hitam merujuk  pada  proporsi setiap studi  dan besarnya kotak  hitam menunjukkan  ukuran  sampel  uji,  garis  horizontal  merujuk  pada confidence  interval (CI),  bentuk diamond menunjukkan gabungan proporsi seluruh studi dan confidence interval nya)
Prevalensi  sampel  tercemar  bakteri  di  Indonesia berdasarkan jenis bakteri
Hasil  meta-analisis sub-group berdasarkan  jenis bakteri menunjukkan bahwa prevalensi sampel tercemar bakteri  di  Indonesia  secara  signifikan  berasal  dari cemaran  bakteri Campylobacter sp.  sebesar  20%  (95% CI: 10,9-29,0%, p <0,001), E. coli 45,3% (95% CI: 15,4- 75,3%, p =0,003), Salmonella sp. 30,6% (95% CI: 18,8- 42,5%, p <0,001) dan L.monocytogenes 15,7% (95% CI: 10,5-21,0%, p <0,001). Nilai heterogenitas pada cemaran L.  monocytogenes (0%)  tergolong  rendah  yang  menun- jukkan  keragaman  studi  yang  rendah  karena  hanya berasal dari dua studi saja. Hasil analisis sub-group meta- analisis berdasarkan jenis bakteri dapat dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 6.
Hasil penelitian di Eropa menunjukkan kontaminasi bakteri  patogen  pada  daging  unggas  didominasi  oleh Campylobacter dengan  prevalensi  33,3%  (Gonçalves- Tenório et al. 2018). Di Afrika, prevalensi daging unggas yang  tercemar  oleh  bakteri patogen Campylobacter dan
Salmonella masing masing adalah 37,7% (95% CI: 31,6- 44,3%) dan 13,9% (95% CI: 11,7-16,4%) (Thomas et al. 2020). Hasil penelitian di Malaysia menunjukkan tinggi- nya  daging  ayam  mentah  yang  tercemar Salmonella sp. hingga  prevalensinya  mencapai  72,2%  (Shafini et  al. 2017)  dan  cemaran Campylobacter  jejuni mencapai 69,5%  (Sinulingga et  al. 2020).  Tingkat  prevalensi  ce- maran  tersebut  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan hasil penelitian ini yaitu cemaran Salmonella sp. (30,6%) dan Campylobacter sp. (20,0%) di Indonesia.
Keberadaan  bakteri E.  coli pada  sampel  memiliki nilai  prevalensi  yang  paling  tinggi  dibandingan  dengan cemaran  bakteri  lainnya.  Prevalensi  cemaran  bakteri indikator  sanitasi E.  coli pada  sampel  sebesar  45,3% (95%  CI:  15,4-75,3%)  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  1 dan  Gambar  5.  Keberadaan E.  coli pada  daging  ayam dapat terjadi akibat sanitasi lingkungan pada lahan peter- nakan yang buruk. Pada umumnya cemaran E. coli pada daging ayam bersumber dari kontaminasi proses pengelu- aran  jeroan  ayam.  Untuk  mengurangi  risiko  cemaran
bakteri  pada  daging  ayam  yang  bersumber  dari  kotoran ternak,  dilakukan  pengosongan  isi  perut  pada  unggas dengan  pemberian  makan  unggas  kurang  dari  12  jam sebelum unggas dipotong (Khalid et al. 2020).
Prevalensi  sampel  tercemar  bakteri  di  Indonesia berdasarkan lokasi pengambilan sampel
Hasil  meta-analisis sub-group berdasarkan  lokasi pengambilan  sampel  menunjukkan  bahwa  prevalensi sampel  tercemar  bakteri  di  Indonesia  secara  signifikan berasal  dari  pasar  tradisional  31,2%  (95%  CI:  20,9- 41,4%, p <0,001) dan pasar modern 18,2%, (95% CI: 8,9- 27,5%, p <0,001). Hasil analisis sub-group meta-analisis berdasarkan  lokasi  pengambilan  sampel  dapat  dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 7.
Prevalensi  sampel  tercemar  bakteri  di  Indonesia tertinggi  berasal  dari  pasar  tradisional  (31,2%).  Hal
tersebut dapat disebabkan karena pada umumnya daging ayam yang dijual di pasar-pasar tradisional di Indonesia dijual  pada  kondisi  lingkungan  terbuka  dengan  daging ayam ditata di atas meja, kondisi suhu tidak dikontrol dan terpapar  dengan  udara  sekitar.  Proses  pemotongan  dan penjualan  daging  ayam  yang  diperoleh  dari  pasar tradisional  biasanya  juga  dilakukan  pada  tempat  yang sama. Produk olahan daging ayam dari pasar tradisional biasanya  mendapat  penanganan  dan  penyajian  pangan yang  tidak  tepat,  higiene  penjamah  pangan  dan  sanitasi peralatan  memasak  yang  buruk,  dan  penyimpanan pangan tidak dalam kondisi tertutup (Yunus et al. 2015). Lain  halnya  dengan  daging  ayam  yang  dijual  di  pasar modern  yang  umumnya  sudah  dikemas,  ditata,  dan disimpan pada suhu rendah atau dengan penambahan es batu, demikian juga dengan produk olahannya.
Gambar 6 . Forest plot proporsi/prevalensi daging ayam dan olahannya tercemar bakteri indikator sanitasi dan patogen di Indonesia sub-group jenis  bakteri  (kotak  hitam  merujuk  pada  proporsi  setiap  studi  dan  besarnya  kotak  hitam menunjukkan  ukuran  sampel  uji,  garis  horizontal  merujuk  pada confidence  interval (CI),  bentuk diamond menunjukkan gabungan proporsi seluruh studi dan confidence interval nya).
Gambar 7 . Forest plot proporsi/prevalensi daging ayam dan olahannya tercemar bakteri indikator sanitasi dan patogen di Indonesia sub-group lokasi pengambilan sampel (kotak hitam merujuk pada proporsi setiap studi dan besarnya kotak  hitam  menunjukkan  ukuran  sampel  uji,  garis  horizontal  merujuk  pada confidence  interval (CI),  bentuk diamond menunjukkan gabungan proporsi seluruh studi dan confidence interval nya)
Pada  penelitian  Shafini et  al. (2017)  di  Malaysia dilaporkan bahwa prevalensi cemaran bakteri Salmonella spp.  pada  daging  ayam  dan  daging  sapi  yang  diperoleh dari pasar basah atau pasar tradisional mencapai 35,4%, sedangkan  prevalensi  cemaran  dari  pasar  modern  dan toko  daging  masing-masing  sebesar  26,9  dan  21,3%. Penelitian  yang  dilaporkan  Rortana et  al. (2021)  di Kamboja,  menunjukkan  prevalensi  cemaran Salmonella sp.  pada  daging  ayam  yang  diperoleh  dari  pasar  tradi- sional  lebih  tinggi  (40.4%)  dibandingkan  dengan  dari pasar modern (16,7%).

## KESIMPULAN
Hasil  meta-analisis  menunjukkan  tingginya  preva- lensi daging ayam dan olahannya yang tercemar bakteri indikator  sanitasi  dan  patogen  di  Indonesia  dari  3433 sampel  yaitu  sebesar  32,8%  (95%  CI:  21,6-44,1,  I 2 = 99,49%).  Hasil  meta-analisis sub-group berdasarkan jenis  sampel  menunjukkan  sampel  daging  ayam  dan olahan  daging  ayam  berpengaruh  signifikan  terhadap prevalensi  sampel  tercemar  bakteri,  dengan  prevalensi tertinggi  terdapat  pada  olahan  daging  ayam  (47,8%). Meta-analisis sub-group berdasarkan  jenis  bakteri menunjukkan  cemaran E.  coli (45,3%), Salmonella sp.
(30,6%), Campylobacter sp.  (20%),  dan L.  Monocyto- genes (15,7%)  berpengaruh  signifikan  terhadap  preva- lensi sampel tercemar bakteri. Daging ayam dan olahan- nya dari pasar tradisional mempunyai tingkat prevalensi cemaran bakteri yang lebih tinggi (31,2%) dibandingkan dengan  pasar  modern  (18,2%).  Tingginya  cemaran bakteri pada produk olahan daging ayam (47,8%) meng- haruskan produsen selalu menerapkan praktik keamanan pangan mulai dari pemilihan bahan baku hingga pangan siap dikonsumsi.

## DAFTAR PUSTAKA
Afandi  FA.  2020.  Meta-Analisis  Faktor-Faktor  Penentu Nilai  Indeks  Glikemik  Bahan  Pangan  Pati-Patian dan  Verifikasinya  dengan  Menggunakan  Model Pangan.  [Disertasi].  Bogor:  Fakultas  Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
Afandi  FA,  Wijaya  CH,  Faridah  DN,  Suyatma  NE,
Jayanegara A. 2021. Evaluation of various starchy foods:  A  systematic  review  and  meta-analysis  on chemical  properties  affecting  the  glycemic  index values  based  on in  vitro and in  vivo experiments. Foods 10(2): 1–28. DOI: 10.3390/foods10020364.
Andriani,  Sudarwanto  M,  Setiyaningsih  S,  Dewantari Kusumaningrum  H.  2013.  Isolation  of Campylo- bacter from  poultry  carcasses  using  conventional and Polymerase Chain Reaction methods. J Teknol Industri  Pangan  24(1):  27–32.  DOI:  10.6066/jtip. 2013.24.1.27.
Anggita G. 2022. Meta Analisis Pengaruh Minyak Atsiri dan Ekstrak Rempah Terhadap Mutu Mikrobiologi Produk  Berbasis  Daging  dan  Unggas.  [Tesis]. Bogor: Fakultas Teknologi Pertanian, IPB Bogor.
Aprillian R, Rahardjo D, Koesdarto S. 2015. Evaluation of Salmonella sp  contamination  and  its  antibiotics resistance  patterns  isolated  from  broiler  meat  sold at  wet  market  in  Center  of  Surabaya.  Indonesia  J Trop  Infect  Dis  5(6):  143–146.  DOI:  10.20473/ ijtid.v5i6.440.
Apriyanti AAD, Sudiarta IW, Singapurwa NMAS. 2020. Analisis  cemaran  mikrobiologi  pada  daging  ayam broiler yang beredar di pasar tradisional Kecamatan Denpasar Barat. J Ilmu Teknol Pangan 25(2): 115- 127.
Bakara  V,  Tafsin  M,  Hasnudi.  2014.  Analisis  bakteri Salmonella sp.  pada  daging  ayam  potong  yang dipasarkan pada pasar tradisional dan pasar modern di Kota Medan. J Peternak Integr 3(1): 71–83.
[BPOM]  Badan  Pengawas  Obat  dan  Makanan.  2019. Peraturan Badan Pengawas Obat dan Makanan No 13  Tahun  2019  tentang  Batas  Maksimal  Cemaran Mikroba dalam Pangan Olahan. Indonesia.
[BPOM] Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia.  2021.  Laporan  Tahunan  2021  Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia. https://www.pom.go.id/new/files/2022/LAPORAN TAHUNAN  2021/0.  BPOM/LAPTAH  BPOM 2021.pdf.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2021.  Rata-rata Konsumsi Perkapita  Seminggu  di  Daerah  Perkotaan  dan  Pe- desaan Menurut Komoditi Makanan dan Golongan Pengeluaran  Per  Kapita  Seminggu  (satuan  komo- ditas), 2019-2020. Indonesia.
[BSN]  Badan  Standardisasi  Nasional.  2009.  SNI  3924: 2009 Mutu karkas dan daging ayam. Indonesia.
Budiarso TY, Belo MJX. 2009. Deteksi cemaran Salmo- nella sp.  pada  Daging  Ayam  yang  dijual  di  Pasar Tradisional di Wilayah Kota Yogyakarta. Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Pene- rapan MIPA. 245–250.
Candra AYR, Widodo ME, Mardijanto A, Yanestria SM, Wibisono FJ. 2022. Uji kualitas (organoleptis, eber) dan  identifikasi  cemaran Salmonella sp.  pada daging  ayam  dari  pasar  tradisional  di  Surabaya Barat.  J  Ilmu  Peternak  Vet  Trop  (Journal  Trop Anim  Vet  Sci)  12(1):  99–106.  DOI:  10.46549/ jipvet.v12i1. 252.
Dewi  AAS,  Nurlatifah  I,  Widdhiasmoro  NP,  Riti  N,
Purnawati  D.  2014.  Prevalensi  cemaran  mikroba dan  residu  antibiotika  pada  Pangan  Asal  Hewan (PAH)  di  Provinsi  Bali,  Nusa Tenggara Barat dan Nusa Tenggara Timur Tahun 2013. Bul Veteriner, BB Vet Denpasar XXVI(84): 1-14.
Dewi AAS, Putra AAGS,  Riti  N,  Purnawati  D, Saputro RC.  2015.  Salmonellosis  pada  daging  dan  telur ayam di provinsi Bali, NTB dan NTT. Buletin Vet 27(87): 21–29.
Gonçalves-Tenório  A,  Nunes  Silva  B,  Rodrigues  V, Cadavez V, Gonzales-Barron U. 2018. Prevalence of  pathogens  in  poultry  meat:  A  meta-analysis  of European  published  surveys.  Foods  7(5):  1–16. DOI: 10.3390/foods7050069.
Herliani H, Hidayat MI. 2020. Bacterial pollution levels in  broiler  chicken  meat  for  sale  in  the  market  of Bauntung  Banjarbaru.  Trop  Wetl  J  6(1):  24–29. DOI: 10.20527/twj.v6i1.77.
Higgins JPT, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG. 2003. Measuring  inconsistency  in  meta-analyses.  BMJ 327(7414):  557–560.  DOI:  10.1136/BMJ.327.741 4.557.
Januari  C,  Sudarwanto  MB,  Purnawarman  T.  2019. Resistensi  antibiotik  pada Escherichia  coli yang diisolasi dari daging ayam pada pasar tradisional di Kota  Bogor  (Antibiotic  resistance  in Escherichia coli isolated  from  chicken  meat  of  traditional markets in the city of Bogor). J Vet 20(1): 125–131. DOI: 10.19087/jveteriner.2019.20.1.125.
Karisma  UD,  Wiqoyah  N,  Pusarawati  S.  2021.  Preva- lence of Escherichia coli , Salmonella Sp, Staphylo- coccus  aureus bacteria  in  chicken  meat  of  traditi- onal  market  Surabaya  City.  J  Ilmu  Teknol  Kese- hatan  8(2):  193–204.  DOI:  10.32668/jitek.v8  i2. 510.
[Kementan  RI]  Kementerian  Pertanian  Republik  Indo- nesia. 2020. Peraturan Menteri Pertanian Republik Indonesia  Nomor  11  Tahun  2020  Tentang  Sertifi- kasi Nomor Kontrol Veteriner Unit Usaha Produk Hewan. Indonesia.
Khalid T, Hdaifeh A, Federighi M, Cummins E, Boué G,
Guillou S, Tesson V. 2020. Review of quantitative microbial  risk  assessment  in  poultry  meat:  The central position of consumer behavior. Foods 9(11): 1–26. DOI: 10.3390/FOODS9111661.
Kusumaningrum  HD,  Suliantari,  Dewanti-Hariyadi  R. 2012.  Multidrug  resistance  among  different  sero- types of Salmonella isolates from fresh products in indonesia. Int Food Res J 19(1): 57–63.
Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, Altman D, Antes  G,  Atkins  D,  Barbour  V,  Barrowman  N, Berlin JA, et al. 2009. Preferred reporting items for systematic  reviews  and  meta-analyses:  The PRISMA  statement.  PLoS  Med  6(7):  1–9.  DOI: 10.1371/journal.pmed.1000097.
Nakagawa  S,  Lagisz  M,  Jennions  MD,  Koricheva  J, Noble  DWA,  Parker  TH,  Sánchez-Tójar  A,  Yang Y,  O’Dea  RE.  2022.  Methods  for  testing  publi- cation  bias  in  ecological  and  evolutionary  meta- analyses.  Methods  Ecol  Evol  13(1):  4–21.  DOI: 10.1111/2041-210X.13724.
Paudyal N,  Anihouvi  V, Hounhouigan  J, Matsheka MI, Sekwati-Monang  B,  Amoa-Awua  W,  Atter  A, Ackah NB, Mbugua S, Asagbra A, Abdelgadir W, Nakavuma  J,  Jakobsen  M,  Fang  W.  2017.  Preva- lence of foodborne pathogens in food from selected African  countries  –  A  meta-analysis.  Int  J  Food Microbiol 249: 35–43. DOI: 10.1016/j.ijfoodmicro. 2017.03.002.
Paudyal N, Pan H, Liao X, Zhang X, Li X, Fang W, Yue M.  2018.  A  meta-analysis  of  major  foodborne pathogens  in  chinese  food  commodities  between 2006 and 2016. Foodborne Pathog Dis 15(4): 187– 197. DOI: 10.1089/fpd.2017.2417.
Raharjo  D,  Yulistiani  R,  Setyarini  W,  Arizandy  RY, Prayoga  W,  Shirakawa  T.  2019.  Rapid  identifi- cation  of Salmonella enterica  serovars  Typhi  and Salmonella enterica  serovars  Paratyphi  A  from chicken meat. IOP Conf Ser Mater Sci Eng 633(1): 1–5. DOI: 10.1088/1757-899X/633/1/012003.
Rahmawati  R,  Apriliana  E,  Agus  A.  2018.  Identifikasi Staphylococcus  aureus pada  daging  ayam  yang dijual di pasar besar Kota Palangka Raya. Borneo J Med  Lab  Technol  1(1):  13–16.  DOI:  10.33084/ bjmlt.v1i1.459.
Rortana C, Nguyen-Viet H, Tum S, Unger F, Boqvist S, Dang-Xuan S, Koam S, Grace D, Osbjer K, Heng T, Sarim S, Phirum O, Sophia R, Lindahl JF . 2021. Prevalence of Salmonella spp. and Staphylococcus aureus in chicken meat and pork from Cambodian markets.  Pathogens  10(5):  1–17.  DOI:  10.3390/ pathogens10050556.
Rosenberg MS. 2005. The file-drawer problem revisited:
a general weighted method for calculating fail-safe numbers in meta-analysis. Evolution (N Y)  59(2): 464–468. DOI: 10.1554/04-602.
Rouger  A,  Tresse  O,  Zagorec  M.  2017.  Bacterial contaminants of poultry meat: Sources, species, and dynamics.  Microorganisms  5(3):  1–16.  DOI: 10.3390/microorganisms5030050.
Shafini  AB,  Son  R,  Mahyudin  NA,  Rukayadi  Y,  Tuan Zainazor TC. 2017. Prevalence of Salmonella spp. in chicken and beef from retail outlets in Malaysia. Int Food Res J 24(1): 437–449.
Sinulingga  TS,  Aziz  SA,  Bitrus  AA,  Zunita  Z,  Abu  J. 2020.  Occurrence  of Campylobacter species  from broiler  chickens  and  chicken  meat  in  Malaysia. Trop  Anim  Health  Prod  52(1):  151–157.  DOI: 10.1007/s11250-019-01995-y.
Sugiri YD, Gölz G, Meeyam T, Baumann MPO, Kleer J,
Chaisowwong  W,  Alter  T.  2014.  Prevalence  and antimicrobial  susceptibility  of Listeria  monocyto- genes on chicken carcasses in Bandung, Indonesia.
J Food Prot 77(8): 1407–1410. DOI: 10.4315/0362- 028X.JFP-13-453.
Suswati  E,  Supangat  S,  Rahmat  IS,  Mukarromah  LF. 2020. Analysis of pathogenic bacteria in ready-to- eat fried chicken in the Jember University campus area. J Ilmu  Teknol Peternak Trop 9(2): 584–590. DOI: 10.33772/jitro.v9i2.22092.
Syarifah  IK,  Latif  H,  Basri  C,  Rahayu  P.  2020. Identification and differentiation of Campylobacter isolated  from  chicken  meat  using  real-time polymerase  chain  reaction  and  high  resolution melting  analysis  of  hipO  and  glyA  genes.  Vet World 13(9): 1875–1883. DOI: 10.14202/vetworld. 2020.1875-1883.
Taha SR. 2012. Cemaran mikroba pada Pangan Asal He- wan di pasar tradisional Kota Gorontalo. [Laporan]. Gorontalo: Universitas Negeri Gorontalo.
Thomas KM, de Glanville WA, Barker GC, Benschop J,
Buza  JJ,  Cleaveland  S,  Davis  MA,  French  NP, Mmbaga  BT,  Prinsen  G,  Swai  ES,  Zadoks  RN, Crump JA. 2020. Prevalence of Campylobacter and Salmonella in  African  food  animals  and  meat:  A systematic  review  and  meta-analysis.  Int  J  Food Microbiol  315(2020):  1-22.  DOI:  10.1016/j.ijfood micro.2019.108382.
Usdiyanto. 2018. Identifikasi bakteri Salmonella sp. pada bakso  bakar  yang  dijual  di  Kecamatan  Sumber Kabupaten Cirebon. J Anal Kesehatan 1(1): 59–79.
Wang SK, Fu LM, Chen GW, Xiao HM, Pan D, Shi RF,
Yang LG, Sun  GJ. 2020. Multisite survey of bac- terial  contamination  in  ready-to-eat  meat  products throughout  the  cooking  and  selling  processes  in urban supermarket, Nanjing, China. Food Sci Nutr 8(5): 2427–2435. DOI: 10.1002/ fsn3.1532.
Wardhana DK, Haskito AEP, Purnama MTE, Safitri DA,
Annisa  S.  2021a.  Detection of  microbial  contami- nation  in  chicken  meat  from  local  markets  in Surabaya, East Java, Indonesia. Vet World 14(12): 3138–3143.  DOI:  10.14202/vetworld.2021.3138- 3143.
Wardhana  DK,  Safitri  DA,  Annisa  S,  Effendi  MH, Harijani  N.  2021b.  Detection  of Escherichia  coli contamination using most probable number (MPN) methods in chicken meats in market of Surabaya. J Med Vet 4(1): 118–124. DOI: 10.20473/jmv.vol4. iss1.2021.118-124.
Wulandari A. 2017. Optimasi dan Validasi Metode Most Probable Number (MPN) dengan Konfirmasi Poly- merase  Chain  Reaction  (PCR)  untuk  Deteksi Sal- monella spp. pada Ayam Goreng. [Skripsi]. Jakarta: Fakultas  Matematika  Dan  Ilmu  Penge-tahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta.
Yulistiani  R,  Praseptiangga D,  Supyani,  Sudibya. 2019. Occurrences  of Salmonella spp.  and Escherichia coli in  chicken  meat,  intestinal  contents  and  rinse water at slaughtering place from traditional market in  Surabaya,  Indonesia.  IOP  Conf  Ser  Mater  Sci Eng 633(1): 1–6. DOI: 10.1088/1757-899X/633/1/ 012007.
Yunus  SP,  Umboh  JM,  Pinontoan  O.  2015.  Hubungan presonal higiene dan fasilitas sanitasi dengan konta- minasi Escherichia  coli pada  makanan  di  Rumah Makan  Padang  Kota  Manado  dan  Kota  Bitung.  J Ilmu Kesehatan Masyarakat Unsrat 5(3): 210–220. DOI: 10.1016/j.biotechadv.2010.08.010.
Zairiful,  Sukaryana  Y,  Maghfiroh  K.  2020.  Study  of Salmonella sp.  contamination  on  broiler  chicken meat  in  traditional  and  modern  markets in Bandar Lampung City. J Peternak Terapan 3(1): 1–4.
Zelpina E, Purnawarman T, Lukman DW. 2018. Kebera- daan Salmonella sp. pada daging ayam suwir bubur ayam  yang  dijual  di  lingkar  kampus  Institut Pertanian  Bogor  Dramaga  Bogor.  J  Penelitian Pascapanen Pertanian 15(2): 73–79.
JMP-04-23-07-Naskah  diterima  untuk  ditelaah  pada  9  Mei  2023.  Revisi makalah  disetujui  untuk  dipublikasi  pada  4  Juli  2023.  Versi  Online: https://journal.ipb.ac.id/index.php/jmpi