## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KUNCI PEMENUHAN LEAD TIME DENGAN PENDEKATAN DEMATEL: STUDI KASUS PABRIK SEPEDA
Johana Kezia, Bella Eka Fianty, Jason Averell L., Sandra Lukita* ) , Jordan Lay, I Gede Agus Widyadana
Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra, Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya, Indonesia, 60236
(Received: Desember 19, 2019/ Accepted: May 26, 2020)

## Abstrak
PT X adalah perusahaan yang bergerak dalam perakitan industri sepeda. Perusahaan saat ini mampu menawarkan lead time pemenuhan pesanan yakni sepanjang tiga sampai empat bulan. Lead time ini lebih panjang  dibandingkan dengan pesaingnya yang mampu menawarkan  lead time  sepanjang  dua hingga  tiga  bulan.  Hal  ini  menunjukkan  lead  time  di  PT  X  berpontensi  untuk  dioptimalkan. Permasalahan  panjangnya  lead  time  PT  X  tersebut  diperparah  dengan  adanya  keterkaitan  antar departemen  yang  menyebabkan  permasalahan  menjadi  rumit  dan  sulit  diketahui  akar permasalahannya.  Akar  permasalah  yang  sulit  diketahui  tersebut  dapat  dianalisis  dengan  metode DEMATEL.  Metode  DEMATEL  mampu  menganalisis  hubungan  antar  faktor  sehingga  dapat diketahui  faktor  utama  dari  permasalahan.  Metode  DEMATEL  dilengkapi  dengan  menggunakan influential  relation  map.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  faktor  lain adalah “komponen tidak lengkap atau tidak kompatibel”, “Bill of Material kurang lengkap (kuantitas atau  kompatibilitas)  mengakibatkan  komponen  kurang  sehingga  produksi  shutdown”,  “tidak  ada standar  waktu  pengerjaan  development,  tidak  adanya  sampling  ulang  untuk  komponen  yang disubstitusi”. Faktor utama penyebab lead time yang paling besar pengaruhnya terhadap faktor lain adalah tidak adanya standar waktu pengerjaan development.
Kata kunci: lead time; supply chain; DEMATEL; influential relation map

## Abstract
[Analysis  The  Key  Factors  of  Fulfilment Lead Time  with  Dematel  Approach:  A  Case  Study  of  A Bike Factory]  PT X is a company  that engages in bicycle manufacturing. The company currently  is able to offer three to four months of lead time for fulfilling customer’s order. This lead time is longer compared to other competitors who are able to offer lead times of two to three months. This showed that the lead time in PT X has the potential to be further improved. The problem of PT X’s lead time length  is  exacerbated  by  the  inter-relationship  between  departments  which  causes  the  problem becoming  more  complicated  and  difficult  to find  out  the  root  cause  of  the  problem.  Identification of the  cluttered  cause  of  problem  can  be  done  and  analyzed  by  implementing  the  DEMATEL  method. This method is able to analyze the relationship between factors so that the main factors of the problem can be identified. The DEMATEL method also comes with an influential relation map (IRM) that can help with visualization. This study found that the factors that influenced other factors are “incomplete or  incompatible  components”,  “incomplete  Bill  of  Material  (regarding  quantity  or  compatibility) resulting in insufficient components resulting in production shutdown”, “no standard for development work time”, and “no resampling for substituted components”. The main factor causing  the greatest lead time influence on other factors is the absence of a standard for product development timeline.
Keywords: lead time; supply chain; DEMATEL; influential relation map

## 1. Pendahuluan
PT  X  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di bidang  industri  perakitan  sepeda.  Perusahaan  hingga
*Penulis Korespondensi. E-mail: m25416078@john.petra.ac.id
tahun  2019  berdasarkan  wawancara  yang  diperoleh dari  pihak  perusahaan  menawarkan lead  time pemenuhan  pesanan  selama  tiga  bulan. Lead  time ini terhitung  mulai  dari place  order dilakukan  hingga produk  terpenuhi. Lead  time yang  ditawarkan  oleh perusahaan tersebut saat ini lebih panjang dibandingkan  oleh  perusahaan  sepeda  Breadwinner yaitu  selama  dua  bulan  (Breadwinner  cycles,  2016). Hal  ini  menunjukkan bahwa lead time di PT X masih berpeluang  untuk  dioptimalkan.  Permasalahan lead time yang  cukup  panjang  tersebut  diperparah  dengan adanya  keterkaitan  dari  tiap  departemen  yang membuat  permasalahan  PT  X  menjadi  rumit. Departemen tersebut antara lain departemen pemasaran,  desain,  desain engineering , purchasing , ekspor-impor  (EXIM), production  planning  and inventory  control (PPIC),  dan  produksi.  Akar  dari permasalahan  tersebut  dapat  diidentifikasi  dengan menggunakan  metode Decision  Making  Trial  and Evaluation  Laboratory (DEMATEL)  karena  metode DEMATEL  mampu  mengidentifikasi  masalah dengan melakukan  evaluasi  antar  keputusan  satu  dengan keputusan  lainnya.  Metode  DEMATEL  digunakan untuk mengidentifikasi, membangun, dan menganalisis  lebih  lanjut  mengenai  hubungan  antara faktor-faktor  yang  ada.    Analisis  dilakukan  melalui suatu  matriks  struktural  dan  diagram  sebab-akibat yang  merupakan  bagian  dari  penerapan  metode DEMATEL.  Visualisasi  berupa  matriks  dan  diagram dapat  digunakan  untuk  menentukan  faktor  apa  yang memiliki  kontribusi  terbesar  terhadap  permasalahan lead  time pengiriman  produk  sepeda.  Metode DEMATEL  yang  dapat  menyajikan  hubungan  antara faktor  di  dalam  sistem  yang  rumit  telah  berhasil diaplikasikan  oleh  Zhu,  Sarkis,    Lai  (2014),    Su, et al .  (2015),  dan  Wang,  Ghalih,    Galbadrakh  (2018) pada  berbagai  bidang  industri.  Zhu,  Sarkis,    Lai
(2014)  mengaplikasikan  metode  DEMATEL  pada pabrik  re-manufaktur  truk  di  Tiongkok.  Metode DEMATEL  dalam  penelitian  tersebut  digunakan untuk  menganalisis  hambatan  rantai  pasok.  Hasil penelitian  tersebut  menemukan  bahwa  hambatan utama dalam rantai pasok karena kurangnya dukungan finansial  yang  tidak  mencukupi  untuk  re-manufaktur dan inovasi. Su, et al . (2015) mengaplikasikan metode DEMATEL  untuk  melakukan  pemilihan supplier . Hasil  penelitian  tersebut  yakni  faktor  utama  dalam pemilihan  pemasok,  yaitu  opsi recycle/reuse/reduce yang  dapat  meningkatkan  penghematan  bahan  baku. Wang, Ghalih,  Galbadrakh (2018) mengaplikasikan metode  DEMATEL  untuk  mengidentifikasi  pola konsumsi  kopi  di  Indonesia.  Hasil  penelitian  tersebut adalah purchasing  power atau  daya  beli  masyarakat yang mempengaruhi pola konsumsi kopi di Indonesia. Berdasarkan penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, metode DEMATEL merupakan  metode  yang  tepat  untuk  mengetahui faktor utama dari suatu sistem yang rumit.

## 2. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah metode Decision Making and Trial Evaluation Laboratory (DEMATEL). Metode DEMATEL merupakan  pendekatan  yang  dibuat  oleh Science  and Human  Affairs  Program dari The  Battelle  Memorial Institute  of  Geneva (Gandhi,  Mangla,  Kumar, Kumar,  2015).  DEMATEL  merupakan  salah  satu metode  untuk  menganalisis  keterkaitan  di  antara masalah  keputusan multi-criteria .  Pendekatan  ini dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  yang kompleks  dan  saling  terkait  sehingga  dapat  diketahui ketergantungan  antar  faktor  dan  kekuatan  hubungan antar  faktor  tersebut  (Wu    Lee,  2007).  Metode DEMATEL
membantu untuk menganalisis faktor dengan
mengklasifikasikannya  dalam  kelompok  sebab  dan akibat melalui perhitungan matriks dan menggambarkan hubungannya melalui diagram causal relationship (Seyed-Hosseini, Safei,  Herder, 2006). Metode DEMATEL dapat memunculkan hubungan di antara faktor-faktor dan melakukan penilaian berdasarkan  tipe  hubungannya  dan  efeknya  terhadap faktor lainnya (Wu, 2008).
Pengaplikasian  metode  DEMATEL  diawali dengan  pembuatan direct-influence  matrix dari  setiap ahli. Direct-influence  matrix merupakan  matriks penilaian  pengaruh  faktor i terhadap  faktor j dari seluruh  ahli terhadap  survei  yang  dilakukan  dengan menggunakan  skala  integer  “0”  untuk  faktor  yang tidak  memiliki  pengaruh,  “1”  untuk  faktor  yang memiliki  pengaruh  rendah,  “2”  untuk  faktor  yang memiliki  pengaruh  sedang,  “3”  untuk  faktor  yang memiliki  pengaruh  tinggi,  dan  “4”  untuk  faktor yang memiliki pengaruh  sangat tinggi..  Perhitungan group direct-influence matrix ( Z ) dilakukan dengan menggunakan persamaan 1.
𝑍 𝑖𝑗= 1 𝑚 ∑ 𝑧 𝑖𝑗 𝑘 ;𝑖,𝑗=1,2,…,𝑛 𝑚 𝑘=1 (1)
m merupakan jumlah responden
Setelah direct-influence matrix dibuat, dilakukan normalisasi masing-masing penilaian dengan  membuat normalized  direct-influence  matrix ( X ).  Perhitungan normalized  direct-influence  matrix ( X ) dilakukan dengan  menggunakan persamaan 2 dan 3.
𝑋 = 𝑍 𝑠 (2)
𝑠 = 𝑚𝑎𝑥 (∑ 𝑧 𝑖𝑗, 𝑛 𝑗=1 ∑ 𝑧 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 ) (3)
Normalisasi dilakukan sehingga penilaian tidak menitik  beratkan  pada  satu  responden  saja.  Setelah
masing-masing  penilaian  dinormalisasi,  dilakukan perhitungan total-influence  matrix .  Perhitungan total-
influence  matrix dilakukan  menggunakan  persamaan 4.
𝑇 = 𝑋+. . +𝑋 ℎ = 𝑋(𝐼 − 𝑋) −1 , ℎ → ∞ (4)
Langkah terakhir dalam pengaplikasian metode DEMATEL  adalah  pembuatan  membuat influential relation  map . Influential  relation  map dibuat  dari vektor R dan C yang  diperoleh  melalui  persamaan  5 dan 6.
𝑅𝑖 = [𝑟 𝑖𝑗 ] 𝑛×1 =   [∑ 𝑡 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 ] 𝑛×1 (5)
𝐶𝑗 = [𝑐 𝑖𝑗 ] 1×𝑛 =   [∑ 𝑡 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 ] 1×𝑛 (6)
Vektor R dan C adalah jumlah baris dan kolom dari total-influence  matrix (Zhang,  Sun,    Xue, 2019). Sumbu horizontal pada influential-relation map yakni R  +  C menunjukkan  hubungan  antar  faktor, dimana  semakin  tinggi  nilainya  maka  semakin  kuat hubungan  antar  faktor  tersebut.  Sumbu  vertikal  pada influential-relation  map yakni R  -  C menunjukkan pengaruhnya terhadap faktor lain. Jika nilai R – C 0, maka  faktor  dikelompokkan  menjadi  kelompok penyebab  ( cause  group ).  Ketika  nilai R  –  C tinggi, pengaruhnya terhadap faktor lain juga tinggi. Jika nilai R  –  C 0,  maka  faktor  tersebut  dikelompokkan menjadi  kelompok  efek  ( effect  group ). Format pembuatan influential relation map dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Influential Relation Map (Si, You, Liu, Zhang, 2018)
Selanjutnya, dilakukan penentuan faktor dengan  kontribusi  terbesar  terhadap lead  time berdasarkan influential  relation  map yang  telah dibuat. Kuadran I menunjukkan core
factors / intertwined givers atau faktor yang memberikan  pengaruh  Kuadran  II  menunjukkan driving  factors/autonomous  givers atau  faktor  yang mendorong  pengaruh.  Kuadran  III  menunjukkan independent factors/autonomous receivers yang secara
keseluruhan  tidak  terhubung  dengan  sistem.  Kuadran IV  menunjukkan impact  factors / intertwined  receivers yang mana faktor tersebut dipengaruhi faktor lain dan tidak  secara  langsung  dapat  ditingkatkan  (Si,  You, Liu,  Zhang, 2018).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Faktor-faktor penyebab lead time pada penelitian  ini  diperoleh  melalui  tiga  tahap.  Tahap pertama dilakukan wawancara pada perusahaan  yakni pada  setiap  departemen  di  perusahaan  diantaranya departemen  pemasaran,  desain,  desain engineering , purchasing , ekspor-impor (EXIM), production planning and inventory control (PPIC), dan produksi. Wawancara  dilakukan  kepada  11  manajer  dari masing-masing departemen atau orang yang ahli/memahami dengan baik proses, yang dapat dilihat pada  Tabel  1.    Tujuan  dari  wawancara  ini  adalah untuk  mengetahui  lebih  dalam  mengenai  alur  dan hubungan  antar  departemen  terkait  secara  lebih  detail dan dapat dilakukan identifikasi penyebab lead time di perusahaan. Pada tahap  ini, dihasilkan 53  faktor yang berpengaruh terhadap lead time perusahaan diantaranya  “metode  penyusunan shipment  list yang cukup  panjang  dan  berpotensi  terjadi  perubahan berulang kali”, “informasi terkait delivery order tidak diinformasikan  secara  langsung”,  “perbedaan  antara request  job ke PPIC dan delivery order yang dibuat”, dan  faktor  lainnya  yang  dapat  dilihat  pada  Appendix A.
Tabel 1 . Responden Wawancara tiap Departemen Departemen Posisi Lama bekerja (tahun) Pemasaran merek A Staf Senior 2.5 Pemasaran merek B Manajer 10 OEM Manajer 4 Desain Manajer 17 Desain engineering frame Manajer 17 Desain engineering bike Manajer 12 Desain engineering painting decal Manajer 20 Produksi Manajer 6 PPIC Ka. Departemen 9 Ekspor-impor Manajer 7 Purchasing Manajer 9 Tahap kedua dilakukan evaluasi atau konfirmasi  penyebab lead  time dengan  pihak perusahaan.    Evaluasi  atau  konfirmasi  dilakukan  agar pengolahan  informasi  yang  dilakukan  nantinya  sesuai dengan kondisi di perusahaan dan dapat mengidentifikasi  faktor  penyebab lead  time dengan akurat.  Hasil  dari  verifikasi  ini  adalah  adanya pengurangan  beberapa  faktor  serta  penambahan  dan penajaman  faktor.  Pada  tahapan  ini,  faktor  yang dihasilkan   adalah   sebanyak  44  faktor  diantaranya
“departemen  pemasaran  merek  B  tidak  memberikan informasi  terkait  perubahan delivery  order secara langsung”,  “departemen  pemasaran  merek  B membutuhkan waktu pengumpulan informasi ketersediaan  stok supplier untuk  periode  berikutnya terlalu lama sehingga mempengaruhi persiapan produk baru oleh departemen desain”, “perbedaan request job ke  PPIC  dan delivery  order yang  dibuat  oleh departemen  pemasaran  merek  B”,  dan  faktor  lainnya yang dapat dilihat pada Appendix B.
Tahap ketiga dilakukan reduksi faktor
berdasarkan tingkat kepentingannya sehingga memudahkan  ahli  dalam  melakukan  penilaian  survei DEMATEL.  Reduksi  faktor  dilakukan  dengan melakukan  survei  kepentingan  dan  faktor.  Responden pada  survei  kepentingan  faktor  adalah  tiga  orang  ahli dalam  perusahaan  yang  memiliki  pengalaman  yang cukup  dan  pengetahuan  tentang  seluruh  proses  yang ada  di  perusahaan  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  2. Penelitian DEMATEL dapat dilakukan dengan jumlah ahli  yang  terbatas,  seperti  3  orang  dalam  hal  tersebut dapat  memperoleh  hasil  yang  kuat  dan  tidak  terlalu tergantung  pada  jumlah  ahli.  Penentuan  jumlah  ahli pada  metode  DEMATEL  tidak  memiliki  patokan tertentu (Bathia  Srivastava, 2018; Lee et al. , 2013). Hal  yang  utama  dalam  penentuan  ahli  adalah  orang- orang  yang  memiliki  pengalaman  dalam  bidang industri  yang  terkait.  Hal  ini  sesuai  dengan pembahasan  pada  jurnal  penelitian  yang  ditulis  oleh Zhu,  Sarkis,    Lai  (2014),    Su, et  al .  (2015),  dan Wang,  Ghalih,    Galbadrakh  (2018).  Ketiga  jurnal penelitian  tersebut  menggunakan  jumlah  responden yang berbeda-beda sesuai dengan kondisi penelitiannya.
Faktor direduksi menjadi 20 persen berdasarkan  frekuensi  dan  tingkat  keparahannya sehingga  memudahkan  penilaian  hubungan  oleh responden. Reduksi faktor tersebut kemudian menghasilkan sembilan faktor paling penting penyebab  panjangnya lead  time pemenuhan  pesanan di  PT  X.  Faktor-faktor  yang  terpilih  tersebut  antara lain:
F1: Komponen tidak lengkap atau tidak kompatibel.
F2:  Standar pengecekan pada incoming  QC belum standar.
F3: Bill of Material kurang lengkap (kuantitas atau kompatibilitas) mengakibatkan komponen kurang sehingga produksi shutdown.
F4: Tidak ada standar waktu pengerjaan development . F5: Sampling tidak sepenuhnya diperiksa kompatibilitas  sehingga  menghambat First Production . F6: Kurangnya konsistensi data SAP.
F7: Tidak adanya sampling ulang untuk komponen yang disubstitusi.
F8: Parts datang terlambat.
F9: Kualitas cat dan decal dari pihak supplier tidak baik, sehingga  menimbulkan  lintasan conveyor terpaksa  berhenti  dan  proses  painting  juga berhenti.
Sembilan  faktor  tersebut  kemudian  dilakukan penilaian  hubungan  antar  faktor  oleh  dua  responden ahli  dari  perusahaan  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  3. Skala  penilaian  hubungan  terdiri  atas  5  nilai.,  nilai  0- 4. Nilai 0 berarti faktor tidak memiliki pengaruh, nilai 1  berarti  faktor  memiliki  sedikit  pengaruh,  nilai  2 berarti  faktor  memiliki  pengaruh  sedang,  nilai  3 berarti  faktor  memiliki  pengaruh  tinggi,  dan  nilai  4 berarti  faktor  memiliki  pengaruh  yang  sangat  tinggi. Hasil  penilaian  kemudian  dibuat  dalam group  direct- influence  matrix , normalized  direct-influence  matrix , dan total-influence matrix untuk mengetahui hubungan  antar  faktor  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel 4-6.  Penilaian  efek  dari  masing-masing  faktor ditampilkan  pada  Tabel  7  dipetakan  menjadi “ Prominence ”  atau  ( R  + C)  yang  menggambarkan kekuatan pengaruh yang diberikan dan diterima faktor dan  merupakan  derajat  kepentingan  faktor  dalam sistem  serta  “ Relation ”  atau  ( R  - C)  yang menampilkan net effect dari faktor yang berkontribusi dalam sistem.
Faktor 1, 3, 4, 7 merupakan faktor yang berada di cause  group atau  faktor  yang  mempengaruhi. Faktor-faktor yang  berada pada cause group sebagian besar  berasal  dari  desain  dan engineering  design . Faktor  2,  5,  6,  8  merupakan  faktor  yang  berada  pada effect  group atau  faktor  yang  dipengaruh  karena memiliki nilai R – C negatif. Hal yang cukup menarik adalah  faktor-faktor  yang  termasuk  pada effect  group merupakan  faktor  yang  terjadi  setelah  proses development sepeda dan terjadi pada proses persiapan
Tabel 2. Responden Reduksi Faktor Departemen Posisi Lama bekerja Supply Chain Analyst 1 tahun PPIC Manajer 26 tahun Supply Chain General Manager 17 tahun Tabel 3. Responden Penilaian Hubungan Antar Faktor Departemen Posisi Lama bekerja Supply Chain Analyst 1 tahun PPIC Manajer 26 tahun
produksi  dan  proses  produksi  itu  sendiri.  Proses development produk sangatlah penting dan ditunjukkan  dari  nilai  (R-C)  dari cause  group yang mempengaruhi  berbagai  faktor-faktor  permasalahan yang muncul terutama pada proses produksi. Faktor 4 memiliki nilai relation paling tinggi yang menandakan bahwa  faktor  4  memberikan  pengaruh  paling  banyak
terhadap  faktor  lain  dalam  permasalahan lead  time yang  dialami  oleh  PT  X. Development yang  tidak memiliki  standar  waktu  menyebabkan  proses  lainnya dalam perusahaan terhambat karena tidak memberikan gambaran jelas mengenai perkembangan suatu proyek development sepeda. Pengerjaan development yang  tidak  memiliki
Tabel 4. Group Direct-Influence Matrix Z F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F1 0,0 1,0 3,5 3,0 2,5 3,5 3,0 2,0 2,5 F2 2,0 0,0 3,0 1,0 1,5 1,0 1,0 2,0 3,0 F3 3,0 1,5 0,0 2,0 2,5 3,5 3,0 3,0 2,0 F4 3,0 3,5 2,5 0,0 3,0 2,5 2,5 3,0 2,5 F5 3,0 2,5 0,5 1,5 0,0 1,0 3,0 3,0 1,0 F6 2,5 2,0 2,0 1,0 2,5 0,0 1,0 3,5 3,0 F7 2,5 3,5 1,0 2,5 3,0 2,5 0,0 2,5 1,5 F8 1,0 2,5 2,5 1,5 2,0 3,0 1,0 0,0 2,0 F9 1,5 1,5 2,5 2,0 1,5 2,5 1,0 1,5 0,0 Tabel 5. Normalized Direct-Influence Matrix X F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F1 0 0,0444 0,1556 0,1333 0,1111 0,1556 0,1333 0,0889 0,1111 F2 0,0889 0 0,1333 0,0444 0,0667 0,0444 0,0444 0,0889 0,1333 F3 0,1333 0,0667 0 0,0889 0,1111 0,1556 0,1333 0,1333 0,0889 F4 0,1333 0,1556 0,1111 0 0,1333 0,1111 0,1111 0,1333 0,1111 F5 0,1333 0,1111 0,0222 0,0667 0 0,0444 0,1333 0,1333 0,0444 F6 0,1111 0,0889 0,0889 0,0444 0,1111 0 0,0444 0,1556 0,1333 F7 0,1111 0,1556 0,0444 0,1111 0,1333 0,1111 0 0,1111 0,0667 F8 0,0444 0,1111 0,1111 0,0667 0,0889 0,1333 0,0444 0 0,0889 F9 0,0667 0,0667 0,1111 0,0889 0,0667 0,1111 0,0444 0,0667 0 Tabel 6. Total-Influence Matrix T F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F1 0,4054 0,4363 0,5213 0,4422 0,5066 0,5672 0,4634 0,5318 0,4861 F2 0,3576 0,2642 0,3905 0,2678 0,3389 0,3432 0,2805 0,3874 0,3867 F3 0,5057 0,4398 0,3725 0,3931 0,4907 0,5510 0,4483 0,5507 0,4546 F4 0,5341 0,5408 0,5037 0,3335 0,5348 0,5410 0,4540 0,5799 0,5021 F5 0,4133 0,3921 0,3138 0,3034 0,2985 0,3594 0,3717 0,4462 0,3299 F6 0,4203 0,3922 0,3976 0,3035 0,4223 0,3465 0,3176 0,4955 0,4316 F7 0,4554 0,4849 0,3886 0,3832 0,4743 0,4723 0,3010 0,4949 0,4072 F8 0,3371 0,3826 0,3834 0,2931 0,3732 0,4280 0,2897 0,3271 0,3660 F9 0,3382 0,3271 0,3660 0,3001 0,3379 0,3931 0,2770 0,3693 0,2658 Tabel 7. Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung Faktor R C R+C R-C F1 4.36036 3.76723 8.12759 0.59313 F2 3.01682 3.66008 6.6769 -0.64325 F3 4.20641 3.63743 7.84383 0.56898 F4 4.52397 3.01982 7.54379 1.50415 F5 3.22842 3.77712 7.00553 -0.5487 F6 3.527 4.00153 7.52853 -0.47453 F7 3.8618 3.20308 7.06489 0.65872 F8 3.18012 4.18292 7.36304 -1.00281 F9 2.9743 3.63 6.6043 -0.65569
standar  waktu  secara  langsung mempengaruhi departemen  pemasaran  dalam  perusahaan  yang mengakibatkan pemasaran produk baru dilakukan  bahkan  sebelum  produk  siap  untuk diproduksi. Faktor ini juga mempengaruhi departemen desain engineering ,  PPIC,  dan  produksi.  Lamanya development menyebabkan departemen desain engineering berpotensi membuat bill of material yang belum lengkap dan sample yang tidak sesuai sehingga berdampak  pada  pemesanan  komponen  yang  tidak lengkap dan akhirnya produksi terhambat. Permasalahan  ini  merupakan  suatu  kerugian  strategis dari  perusahaan  karena  tahapan  ini  sensitif  terhadap waktu.  Tahapan development saat  ini  dapat  terlambat dan  tertunda  tanpa  konsekuensi  jelas.  Tingkatan kepentingan  faktor  dinyatakan  dalam R  +  C .  Urutan tingkat kepentingan sembilan faktor dari yang terbesar hingga terkecil adalah sebagai berikut: F1, F3, F4, F6, F8, F7, F5, F2, F9. Faktor yang paling penting dalam keseluruhan  sistem  adalah  komponen  tidak  lengkap atau  tidak  kompatibel.  Komponen  tidak  lengkap  atau tidak  kompatibel  ini  terjadi  pada  saat  produksi dijalankan. Akibat dari komponen  yang tidak  lengkap atau  tidak  kompatibel  menyebabkan  produksi  harus ditunda  hingga  komponen  telah  dilengkapi  atau diperbaiki.  Komponen  tidak  lengkap  atau  tidak kompatibel  dapat  disebabkan  salah  satunya  karena BOM  kurang  lengkap  dan  tidak  adanya sampling ulang untuk komponen yang disubstitusi.
Prominence dan relation yang  telah  dipetakan dalam  Tabel  4  digambarkan  pada influential  relation map dalam sumbu horisontal dan vertikal. Influential relation  map dibagi  menjadi  empat  kuadran.  Masing- masing  faktor  akan  menempati  satu  kuadran.  Gambar 2  menunjukkan  komponen  tidak  lengkap  atau  tidak kompatibel  (F1), Bill  of  Material kurang  lengkap (kuantitas atau kompatibilitas) mengakibatkan komponen  kurang  sehingga  produksi shutdown (F3), tidak ada standar waktu pengerjaan development (F4), tidak  adanya  sampling  ulang  untuk  komponen  yang
disubstitusi  (F7)  berada  pada  kuadran  satu  yang artinya  faktor-faktor  tersebut  merupakan core  factor yang  memiliki  tingkat  kepentingan  dan  hubungan yang tinggi.
Faktor-faktor  tersebut  perlu mendapatkan perhatian  lebih  dari  perusahaan.  Standar  pengecekan pada incoming QC belum standar (F2), sampling tidak sepenuhnya diperiksa kompatibilitas sehingga menghambat first production (F5), kurangnya konsistensi  data  SAP  (F6), parts datang  terlambat (F8),  kualitas  cat  dan  decal  dari  pihak  supplier  tidak baik,  sehingga  menimbulkan  lintasan  conveyor terpaksa  berhenti  dan  proses  painting  juga  berhenti (F9)  berada  pada  kuadran  empat  yang  artinya  faktor- faktor  tersebut  merupakan impact  factor yang memiliki  tingkat  kepentingan  yang  tinggi,  tetapi memiliki hubungan yang rendah. Faktor-faktor tersebut dipengaruhi oleh  faktor lain  dan  tidak  secara  langsung  dapat  ditingkatkan sehingga  perlu  dilihat  keterkaitan  dengan  faktor lainnya yang dapat mempengaruhi lead time .

## 4. Kesimpulan dan Saran
Penelitian  ini  menghasilkan  faktor-faktor  yang mempengaruhi panjangnya lead time PT X dan faktor utama permasalahan lead time pemenuhan pesanan di PT  X.  Berdasarkan  pemetaan  faktor  yang  dilakukan menggunakan  IRM  terdapat  empat  faktor  yang mempengaruhi lead  time PT  X  yang  perlu  diberikan perhatian,  antara  lain:  Komponen  tidak  lengkap  atau tidak kompatibel (F1), bill of material kurang lengkap (kuantitas atau kompatibilitas) mengakibatkan komponen  kurang  sehingga  produksi shutdown (F3), tidak ada standar waktu pengerjaan development (F4), tidak  adanya sampling ulang  untuk  komponen  yang disubstitusi  (F7).  Faktor  utama  permasalah lead  time PT  X  yang  paling  banyak  mempengaruhi  faktor  lain adalah tidak ada standar waktu pengerjaan development (F4).
Penelitian  ini  membantu  perusahaan  untuk
lebih  memberikan  perhatian  pada  akar  masalah  dari permasalahan lead  time .  Penelitian  ini  memiliki beberapa  batasan,  seperti  penelitian  ini  sangat tergantung pada penilaian dari ahli. Penilaian dari ahli dapat  bias.  Selain  itu,  pemilihan  faktor  permasalahan lead  time karena  hanya  sembilan  faktor  yang dianalisis.  Faktor-faktor  lain  dari  permasalahan lead time belum  dianalisis.  Pengaruh  ketidakpastian  dan penilaian yang bias dari penilai belum dipertimbangkan.  Hasil  penelitian  berlaku  untuk perusahaan  yang  diteliti,  temuan  tidak  boleh digeneralisasi.  Berdasarkan  penelitian  ini,  perusahaan dapat mengoptimalkan lead time dengan memperbaiki faktor  utama  penyebab lead  time ,  yaitu  tidak  adanya standar  waktu  pengerjaan development .  Perusahaan dapat  memberikan  batasan  waktu  yang  jelas  pada proses development disertai  kontrol  dan training kompetensi  personelnya.  Perusahaan  juga  dapat menerapkan Agile  Development  Methods ,  yaitu metode development yang  adaptif  dan  responsif terhadap  perubahan-perubahan  yang  terjadi  selama prosesnya.
Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  selanjutnya untuk  memahami  hubungan  yang  terjalin  antar  faktor dapat digunakan ANP, TOPSIS, dan fuzzy - DEMATEL sehingga dapat mengakomodasi ketidakpastian  yang  terjadi  dalam  penelitian.  Selain itu  dapat  dilakukan  pengambilan  dan  pengujian  data secara  kuantitatif  untuk  memperkuat  penelitian sehingga  penelitian  yang  dibuat  tepat  dan  sesuai dengan situasi diperusahaan.

## 5. Daftar Pustaka
Bhatia,  M.  S.    Srivastava,  R.  K.,  Analysis  of External  Barriers  to  Remanufacturing  using Grey-DEMATEL Approach: An Indian Perspective, Resources,  Conservation  and Recycling , 136, 2018, pp. 79-87.
Breadwinner  cycles.  (2016).  Breadwinnercycles.com. Retrieved from https://breadwinnercycles.com. Gandhi,  S.,  Mangla,  S.  K.,  Kumar,  P.,    Kumar,  D. (2015). Evaluating factors in implementation of successful  green  supply  chain  management using  DEMATEL:  A  case  study. International strategic management review , 3 (1-2), 96-109.
Lee, H., Tzeng, G., Yeih, W., Wang, Y.,  Yang, S.,
Revised DEMATEL: Resolving the Infeasibility of DEMATEL, Applied
Mathematical  Modelling, 37(10-11),  2013,  pp. 6746-6757.
Seyed-Hosseini,  S.  M.,  Safaei,  N.,  Herder,  P.  M.
(2006).  Reprioritization  of  failures  in  a  system failure  mode  and  effects  analysis  by  decision making trial and evaluation laboratory technique. Reliab.  Eng.  Syst.  Saft ., 91(8),  872- 881.
Si, S. L., You, X. Y., Liu, H. C.,  Zhang, P. (2018). DEMATEL technique:  A systematic review of the  state-of-the-art  literature  on  methodologies and  applications. Mathematical  Problems  in Engineering , 2018. doi: 10.1155/2018/3696457.
Su, C., Horng, D., Tseng, M., Chiu, A. S., Wu, K., Chen, H. (2015). Improving sustainable supply chain  management  using  a  novel  hierarchical grey-DEMATEL approach, Journal of Cleaner Production, 134, 469-481.
Wang,  T.,  Ghalih,  M.,    Galbadrakh,  N.  (2018).  An empirical  case  study  of  DEMATEL  method focus  on  Indonesian  coffee  consumption. Journal of Advanced Research in Economics Business Management , 5(3), 1-7.
Wu, W. W. (2008). Choosing knowledge management strategies  by  using  a  combined  ANP  and DEMATEL  approach. Expert  Systems  with Applications, 35 (3), 828-835. Wu,  W.  W.    Lee,  Y.  T.  (2007).  Developing  global managers’  competencies  using  the  fuzzy DEMATEL method. Expert syst. Appl ., 32 (2), 499-507.
Zhang,  L.,  Sun,  X.,    Xue,  H.  (2019).  Identifying critical risks in Sponge City PPP projects using DEMATEL  method:  A  case  study  of  China. Journal of Cleaner Production , 226, 949-958.
Zhu,  Q.,  Sarkis,  J.,    Lai,  K.  (2014).  Supply  chain- based barriers for truck-engine
remanufacturing  in  China. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review , 74, 103-117.

## Appendix A
1. Metode penyusunan shipment list yang cukup panjang dan berpotensi terjadi perubahan berulang kali.
2. Informasi terkait perubahan delivery order tidak diinformasikan secara langsung.
3. Perbedaan antara request job ke PPIC dan delivery order yang dibuat.
4. Order yang diterima melalui website harus diolah lagi secara manual oleh departemen PPIC.
5. Permintaan (spesifikasi/cat/dekal/lain2)  dari klien/ buyer yang berubah.
6. Permintaan spesifikasi dari klien yang di luar kelompok komponen yang digunakan  merek A.
7. Menunggu respons departemen PPIC dan Purchasing apabila ada komponen tabrak lead time. (9 - 16 hari).
8. Waktu pengumpulan informasi ketersediaan stock supplier untuk periode berikutnya terlalu lama sehingga mempengaruhi persiapan produk baru oleh Departemen Desain
9. Pemasaran  sebagai  departemen  yang  paling  dekat  ke Customer kurang  bisa  menangkap  fenomena  pasar sehingga hal ini harus dilakukan secara terkhusus oleh departemen Desain .
10. Adanya error forecast yang  besar dan  menyebabkan komponen tidak tersedia sehingga produksi  menjadi mundur.
11. Adanya komponen under development.
12. Tidak melakukan pengecekan ulang BOM dan komponen lead time sebelum memasukkan SO.
13. Tidak ada standar waktu pengerjaan development.
14. Kompetensi individu human resource masih kurang.
15. Kurangnya jumlah personel di departemen desain .
16. Komunikasi antar departemen masih kurang baik.
17. Tim  grafis request pembuatan  semua  sampel  untuk  semua  alternatif  warna  padahal  beberapa  warna biasanya masih ditolak.
18. Kurang update terhadap informasi seputar current condition supplier.
19. Standar pengecekan pada incoming QC belum standar.
20. Urusan administratif memakan waktu banyak.
21. BOM yang tidak lengkap.
22. Keakuratan SRM.
23. Product availability di supplier.
24. Follow -up terhadap supplier masih kurang terkait monitoring shipping dan dokumen COO.
25. Pemesanan  komponen  masih  ada  yang  tidak  dilengkapi  dengan  keterangan  yang  sesuai  dengan  fasilitas sehingga ekspor-impor butuh waktu yang lama untuk pengecekan.
26. Tools misalnya matras yang tidak sesuai saat First Order.
27. Komponen tidak lengkap atau tidak compatible.
28. Mesin shutdown.
29. Jadwal PPIC yang melebihi kapasitas mesin tertentu.
30. Produksi  salah  mengerjakan job karena  memiliki  jenis  yang  sama  dan  kuantitas  yang  sama  (Tanggal pengirimannya berbeda).
31. Informasi  yang  diberikan  oleh  Pemasaran  merek  B  (berupa note )  untuk  memastikan  produk  yang  ada  di DO dikerjakan di shift 1 malah dialihkan ke shift 2.
32. Kesalahan komponen untuk jenis produk yang sama tapi untuk demand negara yang berbeda.
33. Kualitas  cat  dari  pihak supplier tidak  baik,  sehingga  menimbulkan conveyor tidak  berjalan  dan  proses painting berhenti.
34. Menjadwalkan bahan untuk diproduksi hampir bersamaan dengan datangnya bahan tersebut sehingga tidak sempat di QC dan berpotensi defect .
35. Perubahan mendadak kepada purchasing.
36. Tidak dapat memenuhi lead time yang dijanjikan marketing karena komponen tidak dapat diperoleh dalam waktu 3-4 bulan.
37. Bill  of  material tidak  kompatibel  atau  kuantitas  tidak  sesuai  karena miss oleh  desain engineering .  PPIC hanya mengecek kesesuaian dengan template saja.
38. Pengecekan sister  code komponen  yang  kurang  teliti  sehingga  menyebabkan  pemesanan  komponen  yang salah.
39. Tidak memperbaharui pergeseran jadwal ke pemasaran yang dapat mempengaruhi delivery order.
40. Menunggu  respon  dari purchasing dan  pemasaran mengenai  desain  dan  kepastian  komponen  sehingga proses desain menjadi lama.
41. Purchasing menunggu  respon  dari supplier ,  terutama  untuk  sepeda  baru  yang  belum  pernah  ada komponennya ( Lead time belum tercantum pada sistem).
42. Purchasing kurang inisiatif untuk mencari informasi, spesifikasi, dan key dimension komponen, menunggu desain engineering meminta terlebih dahulu.
43. Pemasaran berhubungan dengan customer perihal konfirmasi drawing atau sample.
44. Sampling tidak sepenuhnya diperiksa kompatibilitas sehingga menghambat pilot run.
45. Mengaktifkan SO padahal sample belum fully manufacturable.
46. Tidak adanya sampling ulang untuk komponen yang disubstitusi
47. BOM kurang lengkap mengakibatkan komponen kurang sehingga produksi shutdown.
48. Ketidakpastian  data  dokumen  ekspor  karena  saat stuffing tidak  semua  barang ready  stock sehingga  harus menunggu produksi.
49. Ketersediaan barang yang akan dikirim ( product availability ).
50. Keterbatasan kapasitas kapal pada saat high season karena terlambat memesan space lebih banyak.
51. Kesulitan pengontrolan dokumen impor (COO dan modul laporan pemerintah).
52. Adanya gap informasi barang fasilitas dan non-fasilitas antara sistem dan dokumen
53. Ketidaksesuaian pendefinisian BOM (antara yang menggunakan fasilitas dan non-fasilitas)

## Appendix B
1. Departemen  pemasaran  merek  B  tidak  memberikan  informasi  terkait  perubahan delivery  order secara langsung.
2. Departemen pemasaran merek B membutuhkan waktu pengumpulan informasi ketersediaan stock supplier untuk  periode  berikutnya  terlalu  lama  sehingga  mempengaruhi  persiapan  produk  baru  oleh  departemen desain .
3. Perbedaan antara request job ke PPIC dan delivery order yang dibuat oleh departemen pemasaran merek B.
4. Permintaan  spesifikasi  dari  klien  OEM  di  luar  kelompok  komponen  yang  digunakan  merek  A,  sehingga perlu dilakukan pencarian dan komunikasi.
5. Permintaan (spesifikasi/cat/ decal /lain2) dari klien/ buyer OEM yang berubah dari persetujuan sebelumnya, sehingga dilakukan penyesuaian tertentu.
6. Perubahan jumlah pesanan klien OEM (bertambah/berkurang).
7. Departemen pemasaran harus  menunggu respon departemen  PPIC dan Purchasing apabila ada komponen tabrak lead time. (9 - 16 hari).
8. Adanya error  forecast komponen    yang  besar dan  menyebabkan  komponen  tidak  tersedia  sehingga produksi menjadi mundur.
9. Departemen  pemasaran tidak  melakukan  pengecekan lead  time komponen sebelum  memasukkan Sales Order.
10. Tidak ada standar waktu pengerjaan development.
11. Kompetensi individu human resource di departemen desain masih kurang.
12. Komunikasi antar departemen masih kurang baik (terkait email ).
13. Tim  grafis request pembuatan  semua  sampel  untuk  semua  alternatif  warna  padahal  beberapa  warna biasanya masih ditolak.
14. Departemen purchasing kurang update terhadap informasi seputar current condition supplier.
15. Standar pengecekan pada incoming QC belum standar.
16. Urusan administratif departemen purchasing memakan waktu banyak.
17. Kurangnya konsistensi data SAP.
18. Product availability di supplier.
19. Follow -up  departemen purchasing terhadap supplier masih  kurang  terkait monitoring  shipping dan dokumen COO.
20. Pemesanan  komponen  oleh  departemen purchasing masih  ada  yang  tidak  dilengkapi  dengan  keterangan yang sesuai dengan fasilitas sehingga ekspor-impor butuh waktu yang lama untuk pengecekan.
21. Parts datang terlambat.
22. Tools misalnya matras yang tidak sesuai saat First Order.
23. Komponen tidak lengkap atau tidak kompatibel.
24. Mesin shutdown.
25. Jadwal PPIC yang melebihi kapasitas mesin tertentu.
26. Produksi  salah  mengerjakan job karena  memiliki  jenis  yang  sama  dan  kuantitas  yang  sama  (Tanggal pengirimannya berbeda).
27. Informasi  yang  diberikan  oleh  pemasaran  (berupa email )  untuk  memastikan  produk  yang  ada  di  DO dikerjakan di shift 1(pagi hari) dialihkan ke shift 2(siang/sore hari).
28. Produksi  salah  menggunakan  komponen  untuk  jenis  produk  yang  sama  tapi  untuk demand negara  yang berbeda.
29. Kualitas  cat  dan decal dari  pihak supplier tidak  baik,  sehingga  menimbulkan  lintasan conveyor terpaksa berhenti dan proses painting juga berhenti.
30. Pengembangan decal /cat  warna  baru  yang  perlu  melakukan  pencampuran  sedemikian  rupa  untuk mendapatkan warna yang cocok.
31. Departemen engineering design perlu melakukan development untuk menyesuaikan cat dari supplier. 32. PPIC menjadwalkan kedatangan bahan untuk diproduksi hampir bersamaan dengan jadwal produksi.
33. PPIC  kurang  teliti  dalam  mengecek sister  code komponen  sehingga  menyebabkan  pemesanan  komponen yang salah.
34. PPIC tidak memperbaharui pergeseran jadwal ke pemasaran yang dapat mempengaruhi delivery order.
35. Engineering  design harus  menunggu respons/konfirmasi dari purchasing dan pemasaran  mengenai  desain dan kepastian komponen sehingga proses drawing menjadi lama.
36. Proses development flow ( design flow dan design tools ) lama karena antrean model lain banyak. 37. Sampling tidak sepenuhnya diperiksa kompatibilitas sehingga menghambat First Production.
38. Engineering design mengaktifkan Sales Order padahal sample belum fully manufacturable.
39. Tidak adanya sampling ulang untuk komponen yang disubstitusi.
40. Bill of Material kurang lengkap (kuantitas atau kompatibilitas) mengakibatkan komponen kurang sehingga produksi shutdown
41. Keterbatasan kapasitas kapal pada saat high season karena terlambat memesan space lebih banyak.
42. Kesulitan pengontrolan dokumen impor (COO dan modul laporan pemerintah).
43. Adanya gap informasi barang fasilitas dan non-fasilitas antara sistem dan dokumen.
44. Ketidaksesuaian pendefinisian BOM (antara yang menggunakan fasilitas dan non-fasilitas).