JRPB, Vol. 7, No. 1, Maret 2019, Hal. 126 - 138 DOI: 10.29303/jrpb.v7i1.106 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/

## ANALISIS EKONOMI ALAT PENGERING BIJI KAKAO
TIPE BAK SISTEM PENGHEMBUS UDARA PANAS

## (STUDI KASUS DI DESA PENENGAHAN KECAMATAN GEDONG TATAAN KABUPATEN PESAWARAN PROVINSI LAMPUNG)
Economic Analysis of Batch Type Cocoa Beans Dryer Hot Air Blower System (Case Study in Penengahan Village Gedong Tataan Subdistrict
Pesawaran District Lampung Province)
Thareh Kemal Damanta 1,*) , Sandi Asmara 2 , Dwi Dian Novita 2 , Tamrin 2
1 Jurusan Teknik Pertanian, Universitas Lampung
Email *) : tharehkemal@yahoo.com
Diterima: Desember 2018 Disetujui: Maret 2019

## ABSTRACT
Cocoa  is  one  of  the  main  agricultural  commodities  that  have  important  role  in  Indonesian economy. The quality of cocoa beans is very much influenced by the condition of cocoa and its  processing  methods,  one  of  which  is  drying.  The  alternative  drying  process  for  cocoa beans  that  can  be  used  is  batch  type  dryer.  The  advantages  of  this  tool  are  that  the  drying time  is  shorter,  does  not  require  a  lot  of  labor,  the  temperature  and  speed  of  the  drying process can be adjusted as desired, and cleanliness can be monitored as well as possible. The purpose of this research is to find out the profit/income per year that will be obtained and to find out the economic feasibility value of the type of cocoa bean dryer like a hot air blowing system  in  Penengahan  Village,  Gedong  Tataan  Subdistrict,  Pesawaran  District,  Lampung Province.  The  research  was  conducted  from  April  -  May  2018  in  Penengahan  Village, Gedong  Tataan  Subdistrict,  Pesawaran  District,  Lampung  Province.  The  data  needed  in conducting this economic analysis is obtained from quantitative data supported by qualitative data,  this  is  done  to  get  accurate  results.  Quantitative  data  was  obtained  by  directly interviewing  farmers  with  various  questions  (questionnaire)  as  a  tool  for  collecting  data. While  qualitative  data  is  obtained  by  making  observations  or  direct  measurements  in  the field. These data were filled into tables that match the data and details of the costs that have been incurred. The results showed that the annual income from this drying business was Rp 42.242.668,01/year, and is considered financially feasible as indicated by the NPV value (Rp 165.318.779,07/year) which is  positive, B /  C Ratio  (1,07)>  (1), and IRR  (554,36%)> bank interest rates (7%). Based on the sensitivity analysis, changes in the increase in production costs,  a  decrease  in  revenues,  and  a  decrease  in  working  hours  showed  that  the  drying  of cocoa beans was still feasible.
Keywords: batch type dryer, cocoa beans, economic analysis

## ABSTRAK
Kakao  adalah  salah  satu  komoditas  pertanian  andalan  dengan  peranan  penting  dalam perekonomian  Indonesia.    Mutu  biji  kakao  sangat  dipengaruhi  oleh  kondisi  kakao  dan  cara pengolahannya,  salah  satunya  yaitu  pengeringan.    Alternatif  proses  pengeringan  biji  kakao yang  dapat  digunakan  yaitu  pengering  tipe  bak.  Kelebihan  dari  alat  ini  yaitu  waktu penjemuran lebih singkat, tidak memerlukan banyak tenaga kerja, suhu dan kecepatan proses pengeringan  dapat  diatur  sesuai  keinginan,  dan  kebersihan  dapat  diawasi  sebaik-baiknya. Tujuan dari penelitian ini  adalah untuk  mengetahui  keuntungan/  pendapatan per tahun  yang akan diperoleh dan untuk mengetahui nilai kelayakan ekonomi dari alat pengering biji kakao tipe  bak  sistem  penghembus  udara  panas  di  Desa  Penengahan,  Kecamatan  Gedong  Tataan, Kabupaten Pesawaran, Provinsi Lampung. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April - Mei 2018  di  Desa  Penengahan,  Kecamatan  Gedong  Tataan  Kabupaten  Pesawaran,  Provinsi Lampung.  Data-data  yang diperlukan dalam  melakukan analisis  ekonomi ini diperoleh dari data kuantitatif yang didukung oleh data kualitatif, hal ini dilakukan untuk mendapatkan hasil yang  akurat.    Data  kuantitatif  diperoleh  dengan  mewawancarai  secara  langsung  petani pemilik  alat  menggunakan  daftar  pertanyaan  (kuesioner)  sebagai  alat  bantu  pengumpulan data.    Sedangkan  data  kualitatif  diperoleh  dengan  melakukan  pengamatan  atau  pengukuran langsung  di  lapangan.    Data-data  tersebut  diisi  kedalam  tabel  yang  sesuai  dengan  data  dan rincian  biaya  yang  telah  dikeluarkan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pendapatan  per tahun  dari  usaha  pengeringan  ini  yaitu  sebesar  Rp  42.242.668,01/tahun,  dan  dinilai  layak secara  finansial  yang  ditunjukkan  dengan  nilai  NPV  (Rp  165.318.779,07/tahun)  bernilai positif,  B/C Ratio (1,07)  >  (1),  dan  IRR  (554,36%)  >  suku  bunga  bank  (7%).    Berdasarkan analisis  sensitivitas,  perubahan  terhadap  kenaikan  biaya  produksi,  penurunan  penerimaan, dan penurunan jam kerja alat menunjukkan bahwa usaha pengeringan biji kakao tetap layak untuk dilakukan.
Kata kunci : analisis ekonomi, biji kakao, pengering tipe bak

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Indonesia merupakan negara penghasil kakao terbesar ketiga di dunia setelah negara Pantai  Gading  dan  Ghana.    Luas  lahan tanaman  kakao  Indonesia  kurang  lebih 992.448  Ha  dengan  produksi  biji  kakao sekitar  456.000  ton  per  tahun,  dan produktivitas  rata-rata  900  kg  per  Ha (Departemen  Perindustrian,  2007).    Salah satu  daerah  penghasil  kakao  di  Indonesia adalah  Provinsi Lampung.    Provinsi Lampung  merupakan  salah  satu  daerah sentral  penghasil  kakao.    Produksi  kakao Provinsi  Lampung mencapai 21.000 ton per tahun atau yang terbesar keenam dibandingkan  provinsi  lain  di  Indonesia. Volume  ekspor  kakao  Provinsi  Lampung menempati  urutan  ketujuh  atau  sebesar 1,15%  dari  total  ekspor  dan  nilai  ekspor
terbesar  keenam  atau  sebesar  4,65%  dari total ekspor (BPS Provinsi Lampung, 2015). Kakao adalah salah satu komoditas pertanian  andalan  dengan  peranan  penting dalam  perekonomian  Indonesia.    Hal  ini karena  Indonesia  merupakan  penghasil  biji kakao ( cacao beans ) terbesar ketiga di dunia dengan  pangsa  produksi  sebesar  15,68% (Sadimantara, dkk., 2014).  Biji kakao dapat menghasilkan  beberapa  produk  olahan seperti  bubuk  kakao  serta  lemak  kakao. Mutu  biji  kakao  sangat  dipengaruhi  oleh kondisi  kakao  dan  cara  pengolahannya. Pengolahan biji kakao terdiri atas serangkaian  proses  yang  panjang  sehingga diperoleh  biji  kakao  yang  memenuhi persyaratan perdagangan, memiliki cita rasa yang memuaskan serta tidak berbahaya bagi kesehatan konsumen (Harsanti, dkk., 2012). Pengeringan  biji  kakao  terbagi  menjadi  dua yaitu  pengeringan  alami  ( sun  drying )  dan
pengeringan  buatan  ( artificial  drying ). Pengeringan  alami  adalah  penjemuran langsung di bawah sinar matahari. Pengeringan alami dilakukan untuk menurunkan  kadar  air  dan  membentuk warna  pada  biji.    Sedangkan  pengeringan buatan adalah pengeringan dengan menggunakan alat pengering yang menggunakan  bahan  bakar.    Pengeringan buatan  dilakukan  untuk  mengurangi  kadar air  pada  biji  sampai  kadar  air  yang  telah ditetapkan.    Pengeringan  penting  untuk dilakukan karena berguna untuk memperoleh  kualitas  yang  lebih  baik  dan seragam, baik bahan mentah maupun produk akhir  yang dihasilkan untuk  mencapai  mutu kakao  yang  baik  (Napitupulu  dan  Tua, 2012).
Di  Desa  Penengahan  Kecamatan Gedong  Tataan,  pengeringan  biji  kakao yang  dipakai  pengepul  biji  kakao  adalah pengering buatan dengan tipe bak. Pengering buatan digunakan guna mengantisipasi  masalah  cuaca  yang  tidak menentu  seperti  di  Indonesia.    Sehingga dengan  adanya  pengering  buatan  dapat membantu  pengepul  biji  kakao  dalam melakukan  proses  pengeringan.    Adapun kelebihan  penggunaan  mesin  pengering  biji kakao  tipe  bak  yaitu  waktu  penjemuran lebih  singkat,  tidak  memerlukan  banyak tenaga  kerja,  suhu  dan  kecepatan  proses pengeringan  dapat  diatur  sesuai  keinginan, dan  kebersihan  dapat  diawasi  sebaik- baiknya.
Dalam  kegiatan  pengeringan  biji kakao, pengepul seringkali hanya memikirkan  keuntungan  dalam  jangka pendek  dan  bisa  menghasilkan  laba  yang lebih baik, walaupun terkadang mengeluarkan biaya yang berlebih. Pengepul  biji  kakao  di  Desa  Penengahan memilih  untuk  melakukan  pengeringan  biji kakao  hanya  sekedar  ingin  memenuhi kebutuhan  hidup  dan  ikut  orang  lain. Pengepul  kurang  memahami  bagaimana kegiatan  tersebut  mampu  bertahan  dan menguntungkan sampai dalam jangka panjang.  Untuk  itu  diperlukan  analisis kelayakan  terhadap  pengeringan  biji  kakao
ditinjau  dari  aspek  finansial  agar  dapat memberikan gambaran kepada pengepul biji kakao  bagaimana  melakukan  kegiatan pengeringan biji kakao yang menguntungkan dengan mempertimbangkan berbagai  macam  biaya  dan  faktor  produksi yang  akan  dikeluarkan  dalam  kegiatan pengeringan  biji  kakao  menggunakan  alat pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus udara panas.

## Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Untuk  mengetahui  laba  per  tahun  yang akan  diperoleh  dari  alat  pengering  biji kakao tipe bak sistem penghembus udara panas  di  Desa  Penengahan,  Kecamatan Gedong Tataan, Kabupaten Pesawaran.
2. Untuk  mengetahui  nilai kelayakan ekonomi  dari  alat  pengering  biji  kakao tipe bak sistem penghembus udara panas di Desa Penengahan, Kecamatan Gedong Tataan, Kabupaten Pesawaran.

## METODE PENEITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April - Mei tahun 2018 di Desa Penengahan, Kecamatan  Gedong  Tataan,  Kabupaten Pesawaran, Lampung.

## Alat dan Bahan Penelitian
Alat  yang  digunakan  pada  penelitian ini adalah alat pengering biji kakao tipe bak, kipas  ( blower ),  timbangan  duduk  besar, kalkulator, dan laptop.
Bahan-bahan  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  kayu  karet,  biji  kakao, borang yang berupa rincian biaya pembuatan  alat,  dan  rincian  biaya  yang dikeluarkan selama pengujian.

## Pengumpulan Data
Data-data  yang  diperlukan  dalam melakukan  analisis  ekonomi  ini  diperoleh dari data kuantitatif yang didukung oleh data kualitatif, hal ini dilakukan untuk mendapatkan  hasil  yang  akurat.    Data
kualitatif  diperoleh  dari  mewawancarai secara  langsung  petani  pemilik  mesin menggunakan  daftar  pertanyaan  (kuesioner) sebagai  alat  bantu  pengumpulan  data. Pemilik,  operator,  teknisi  dan  petani pengguna  alat  pengering  biji  kakao di  desa tempat  pelaksanaan  penelitian  menjadi responden  dalam  proses  penelitian  ini. Sedangkan data kuantitatif diperoleh dengan melakukan  pengamatan  atau  pengukuran langsung  di  lapangan.    Untuk  dapat menganalisis  kebutuhan  biaya  dalam  proses pengeringan  biji  kakao  maka  dilakukan pengamatan  langsung  di  lapangan  berupa kapasitas kerja dari alat pengering biji kakao tipe bak sistem penghembus udara panas. Data-data  yang  diperlukan  diisi  kedalam tabel  yang  sesuai  dengan  data  dan  rincian biaya  yang  telah  dikeluarkan.    Data-data yang diperlukan adalah rincian data analisis ekonomi  alat  pengering  biji  kakao  tipe  bak sistem  penghembus  udara  panas  meliputi biaya  pembuatan  alat,  suku  bunga  bank, umur  ekonomis  alat,  biaya  sewa  bangunan, biaya  bahan  baku,  jumlah  operator,  upah operator,  kapasitas  alat,  jam  kerja  alat,  hari kerja alat, biaya pemeliharaan dan perbaikan, daya kipas, biaya listrik, konsumsi  bahan  bakar,  biaya  bahan  bakar, dan biaya jasa pengeringan.
Sedangkan biaya
operasional kendaraan  pada  meliputi  biaya  pembelian mobil,  biaya  pajak  kendaraan,  biaya  uji KIR,  jumlah  operator,  upah  operator,  jam operasional  kendaraan,  hari  operasional kendaraan, biaya pemeliharaan dan perbaikan, biaya bahan bakar, jarak tempuh, BBM  pertalite,  biaya  oli  dan  filter,  dan biaya ban.

## Analisis Data
Data-data  yang  diperoleh  digunakan untuk menentukan, diantaranya; biaya tetap, biaya  tidak  tetap,  biaya  total,  biaya  pokok pengeringan,  laba,  analisis  titik  impas, Net Present Value, B/C Ratio , dan IRR.  Harga- harga  yang  digunakan  adalah  harga  yang berlaku pada saat pengujian dan pengolahan data.

## Analisis Biaya
Biaya Tetap (Fixed Cost) (Giatman, 2006) Biaya  Penyusutan  (D)  per  Tahun  (Kibria,
1995) S = 10% × P………………...……….(1) D = (P–S)/n ………………………….(2) Keterangan: S = Nilai sisa alat, Rp D = Biaya penyusutan, Rp/tahun P = Harga alat, Rp
n = Umur ekonomis alat, 5 tahun
Biaya Gudang (BG) per Tahun BG = Harga sewa bangunan/bl × 12 bl…..(3)
Biaya Pajak Kendaraan Biaya = Harga pajak kendaraan × 1/th…..(4)

## Biaya Uji KIR
Biaya = Harga Uji KIR × 2/th……..…….(5)
Biaya  Tidak  Tetap  ( Variable  Cost ) (Giatman, 2006) Biaya Bahan Baku
Biaya = Jml beli produk × Harga beli …..(6)
Biaya Operator (BO) (Agustina dkk, 2013) BO  = Op × Uop × HK × JK………..….(7)
Keterangan:
BO = Biaya operator, Rp Op = Jumlah operator, 2 orang
Uop  = Upah operator, Rp
JK = Jam kerja alat, jam/hari
Biaya  Pemeliharaan  dan  Perbaikan  (BPP)
(Kibria, 1995)
BPP  = P × m 100 …………………….…..(8)
Keterangan:
P
= Harga alat, Rp
m =  Nilai  pemeliharaan  dan  perbaikan, 5%/tahun (Kibria, 1995)
Biaya  Pemakaian  Listrik  (BL)  (Mukhlis, 2012)
BL  = W × HL × JK × HK……………..(9) Keterangan:
BL = Biaya listrik, Rp/tahun
W =  Daya,  80  Watt  (0,08  kW)  (Spesifikasi Alat) HL =  Harga  listrik,  Rp  1.467,28/kWh  (PLN Persero, 2018)
JK = Jam kerja alat, jam/hari
HK  = Hari kerja alat, hari/tahun
Biaya  Bahan  Bakar  (BBB)  Alat  (Agustina dkk, 2013)
BBB  = KBB × HBB × HK × JK…….....(10)
Keterangan:
KBB  = Konsumsi bahan bakar, Rp/kg HK  = Hari kerja alat, hari/tahun HBB  = Harga bahan bakar, Rp JK = Jam kerja alat, jam/hari
Biaya Bahan Bakar Mobil (Oetojo, 2014) BBBM = KBBM × HBBM × JK × HK ..(11)
Keterangan:
BBBM =  Biaya  bahan  bakar  minya  kendaraan, Rp/tahun
KBBM =  Konsumsi  bahan  bakar  minyak kendaraan, liter/km
HBBM = Harga bahan bakar minyak kendaraan, Rp JK = Jam kerja alat, jam/hari
HK  = Hari kerja alat, hari/tahun
Biaya Oli dan Filter Biaya = Harga oli dan filter × 2/tahun…(12)
Biaya Ban Biaya = Harga ban × 4 × 1/tahun………(13)
Biaya  Total  ( Total  Cost )  per  Tahun (Septiaji, dkk., 2017)
TC  = FC + VC………………………(14)
Keterangan:
TC = Biaya total, Rp/tahun
FC = Biaya tetap, Rp/tahun VC = Biaya tidak tetap, Rp/tahun
Biaya  Pokok  Pengeringan  (BP)  per  Tahun (Mulyadi, 2008 dalam Gunawan dkk, 2016)
BP  = TC kakao kering yang dihasilkan …………(15)
Keterangan: BP = Biaya pokok pengeringan, Rp/kg

## TC = Biaya total, Rp/tahun
Omset per Tahun (Saragih, 2017) Omset  =  Jumlah  jual  produk  ×  Harga  jual produk………………………………….(16)
Laba (π) per Tahun (Sari, 2011) π  = Omset – TC……………………...(17)
Keterangan:
π = Total laba, Rp/tahun
TC = Biaya total, Rp/tahun
Analisis  Titik  Impas  ( Break  Even  Point ) (Agustina dkk, 2013)
VC unit = VC k × HK ……...…………………(18) BEP    = FC harga pembelian Harga jual - VCunit ……………….(19)
Keterangan:
VC unit = Biaya tidak tetap per unit, Rp/kg VC = Biaya tidak tetap, Rp/tahun
k
= Kapasitas kerja alat, kg/hari HK  = Hari kerja alat, hari/tahun FC = Biaya tetap dari harga pembelian, Rp

## Analisis Kelayakan (Pasaribu, 2012)
Discount factor (DF) atau faktor potongan DF  = 1 (1+i) t ……………………………(20)
Keterangan: i = Discount  rate /suku  bunga  bank,  7% (Bank Mandiri, 2018)
t = Tahun ke-t
Net Present Value (NPV) (Pasaribu, 2012) NPV dapat dihitung dengan persamaan 21.
NPV    = Ʃ B t - C t (1 + i) t ……………………….(21)
Keterangan:
B t = Nilai total penerimaan sekarang C t = Nilai total pengeluaran sekarang
i = Discount rate /suku bunga bank t
= Tahun ke-t
Benefit  Cost  Ratio (B/C Ratio )  (Pasaribu, 2012) Untuk mendapatkan hasil perbandingan  antara Benefit terhadap Cost digunakan rumus 22.
B/C Ratio = Ʃ B t (1+i)t Ʃ C t (1+i)t ……………………(22)
Keterangan: B t = Nilai total penerimaan sekarang C t = Nilai total pengeluaran sekarang i = Discount rate /suku bunga bank
t
= Tahun ke-t
Internal  Rate  of  Return (IRR)  (Pasaribu, 2012)
Nilai IRR dapat dihitung dengan persamaan 23 berikut.
IRR = i’ + NPV' NPV' - NPV" (i”-i’)  ………(23)
Keterangan: i’ = discount  rate yang  menghasilkan NPV positif
i”
= discount  rate yang  menghasilkan NPV negatif
NPV’ = NPV positif
NPV”  = NPV negative

## Analisis Sensitivitas
Menurut  Pasaribu  (2012),  analisis sensitivitas  dilakukan  dengan  3  cara,  yakni: (i)  biaya  produksi  naik  sebesar  10%, sementara penerimaan tetap, (ii) penerimaan turun  10%;  sementara  biaya  produksi  tetap, dan  (iii)  jam  kerja  alat  menjadi  14  jam (Lampiran  2).    Prosedur  perhitungan  yang dilakukan  sama  terhadap  ketiga  cara tersebut,  termasuk  menentukan  nilai  NPV, B/C ratio ,  dan  IRR  menggunakan  tabel discount factor .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Data  biaya  yang  dikeluarkan  dalam pembuatan  alat  pengering  biji  kakao  tipe bak  sistem  penghembus  udara  panas  dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Biaya yang dikeluarkan dalam pembuatan alat pengering biji kakao
No. Uraian Volume Harga Satuan Jumlah 1 Alat Kipas 1    buah Rp    550.000,00 Rp     5 50.000,00 Drum besi plat 6    drum Rp    100.000,00 Rp      600.000,00 Kaki plat 6    batang Rp    150.000,00 Rp      900.000,00 Las 1    buah Rp 1.000.000,00 Rp   1.000.000,00 Sekop 4    buah Rp      70.000,00 Rp      280.000,00 Artco 2    buah Rp    350.000,00 Rp      700.000,00 Jumlah Rp   6.530.000,00 2 Bahan Pasir 3     m3 Rp    200.000,00 Rp      600.000,00 Semen 5     sak Rp      45.000,00 Rp      225.000,00 Batako 280 blok Rp        2.000,00 Rp      560.000,00 Kawat las 2     kg Rp      25.000,00 Rp        50.000,00 Jumlah Rp   1.435.000,00 3 Lain-lain Tenaga kerja 2     orang Rp    300.000,00 Rp      600.000,00 Jumlah Rp      600.000,00 Total Biaya Rp   6.065.000,00 Harga Alat P (+30% total biaya) Rp   7.884.500,00 Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 2 .  Kapasitas kerja alat tiap ulangan (Akbar, 2018)
Ulangan Rata-rata 1 2 3 607 kg 600 kg 594 kg 600,33 kg Tabel 3. Jam kerja alat tiap ulangan (Akbar, 2018)
Ulangan Rata-rata 1 2 3 10 jam 11 jam 10 jam 10,33 jam Tabel 4. Konsumsi bahan bakar tiap ulangan (Akbar, 2018)
Ulangan Rata-rata 1 2 3 101 kg 123 kg 91 kg 105 kg Tabel 5. Kadar air basah kakao tiap ulangan (Akbar, 2018)
Ulangan Rata-rata 1 2 3 36,62% 44,20% 32,61% 37,81% Tabel 6. Kadar air kering kakao tiap ulangan (Akbar, 2018)
Ulangan Rata-rata 1 2 3 8,50% 8,72% 7,80% 8,34%
Tabel  7. Data  Produksi  Alat  Pengering  Biji  Kakao  Tipe  Bak  Sistem  Penghembus  Udara Panas
No. Keterangan Jumlah 1 Harga alat (P + 30%) Rp 7.884.500,00 2 Suku bunga KUR (i) 7% 3 Umur ekonomis alat (n) 5 tahun 4 Harga sewa bangunan Rp 262.500,00/bulan 5 Harga beli produk Rp 13.000,00/kg 6 Harga jual produk Rp 25.000,00/kg 7 Jumlah operator (Op) 2 orang 8 Upah operator (U Op) Rp 100.000,00/hari 9 Kapasitas kerja alat (k) 600,33 kg 10 Jam kerja alat (JK) 10,33 jam/hari 11 Hari kerja alat (HK) 60 hari/tahun 12 Pemeliharaan dan perbaikan (m) 5 % P/tahun 13 Tenaga kipas (W) 80 watt 14 Harga listrik (HL) Rp 1.467,28/kWh 15 Konsumsi bahan bakar (KBB) 105 kg/hari 16 Harga bahan bakar (HBB) Rp 75.000,00/500 kg 17 Kadar air basah 37,81% 18 Kadar air kering 8,34% Sumber: Hasil Pengolahan Data
Biaya Tetap ( Fixed Cost ) Produksi Perhitungan  biaya  tetap  pada  alat pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus  udara  panas  meliputi  biaya penyusutan  dan  biaya  gudang.  Besarnya biaya penyusutan pada pengujian menggunakan alat pengering biji  kakao tipe bak  sistem  penghembus  udara  panas  yaitu Rp  1.419.210,00/tahun  dan  biaya  gudang yaitu  Rp  3.150.000,00/tahun,  serta  telah ditambahkan  dengan  harga  alat  pengering yaitu  sebesar  Rp  7.884.500,00.    Dengan demikian  dapat  diketahui  besarnya  nilai akhir  alat  pada  pengujian.    Analisis  biaya tetap  setelah  dilakukan  pengamatan  dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Analisis biaya tetap produksi
Jenis Biaya Biaya Tetap (Rp/tahun) Penyusutan 1.419.210,00 Gudang 3.150.000,00 Harga Alat 7.884.500,00 Jumlah 12.453.710,00
Biaya  Tetap  ( Fixed  Cost )  Operasional Kendaraan
Perhitungan biaya tetap pada operasional kendaraan meliputi biaya penyusutan  mobil  transportasi,  biaya  pajak kendaraan dan biaya uji KIR.
Besarnya  biaya  penyusutan  pada mobil transportasi yaitu sebesar Rp 9.000.000,00/tahun,  biaya  pajak  kendaraan yaitu  sebesar  Rp  1.100.000,00/tahun,  biaya uji  KIR  yaitu  sebesar  Rp  300.000,00/tahun serta  telah  ditambahkan  dengan  harga  alat pengering  yaitu  sebesar  Rp  50.000.000,00. Dengan  demikian  dapat  diketahui  besarnya nilai  akhir  alat  pada  pengujian.    Analisis biaya  tetap  setelah  dilakukan  pengamatan dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel  9. Analisis  biaya  tetap  operasional kendaraan
Jenis Biaya Biaya Tetap (Rp/tahun) Penyusutan 9.000.000,00 Pajak Kendaraan 1.100.000,00 Uji KIR 300.000,00 Harga Mobil 50.000.000,00
Jumlah 60.400.000,00
Biaya  Tidak  Tetap  ( Variable  Cost )

## Produksi
Perhitungan biaya tidak tetap meliputi biaya  operator,  biaya  pemeliharaan,  biaya pemakaian listrik, dan biaya bahan bakar.
Biaya  bahan  baku  adalah  biaya  yang dikeluarkan  untuk  setiap  kali  pembelian bahan  baku  kakao.    Biaya  bahan  baku dihitung  dengan  cara  mengetahui  jumlah kakao  kering  yang  dihasilkan  terlebih dahulu  kemudian  dikalikan  dengan  harga pembelian  kakao  dari  petani.    Besarnya biaya  pembelian  bahan  baku  kakao  yaitu sebesar Rp 468.260.000,00/tahun.
Biaya  operator  dikeluarkan  untuk mengupah seseorang dalam mengoperasikan alat  pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus  udara  panas  mulai  dari memasukkan  biji  kakao  hingga  kering sesuai  dengan  kadar  air  yang  ditentukan. Dasar  penentuan  biaya  operator  adalah besarnya  upah  buruh  per  hari  di  daerah dilaksanakannya  penelitian.    Besarnya  upah buruh  untuk  2  orang  pekerja  pada  saat pengujian alat adalah sebesar Rp 12.000.000,00/tahun.
Biaya pemeliharaan dikeluarkan untuk menjaga  dan  memperbaiki  alat  agar  alat tersebut  dapat  berfungsi  dengan  baik. Besarnya  biaya  pemeliharaan  untuk  alat  ini beserta  alat  penggeraknya  diperkirakan sebesar Rp 394.225,00/tahun.
Biaya  pemakaian  listrik  adalah  biaya yang  dikeluarkan  untuk  menggerakkan motor  kipas.    Biaya  listrik  dihitung  dengan cara  mengetahui  daya  kipas  terlebih  dahulu kemudian  dikalikan  dengan  harga  listrik PLN  yang  berlaku  pada  saat  pengujian. Besarnya  biaya  listrik  alat  ini  diperkirakan sebesar Rp 72.777,09/tahun.
Biaya  bahan  bakar  dihitung  dengan cara  menghitung  jumlah  bahan  bakar  yang terpakai  selama  per  satu  ulangan  dikalikan dengan  harga  bahan  bakar  yang  berlaku pada  saat  pengujian.    Besarnya  konsumsi bahan  bakar  pada  masing-masing  ulangan berbeda-beda,  maka  jumlah  bahan  bakar yang  digunakan  adalah  pembulatan  dari
rata-rata  bahan  bakar  yang  digunakan  pada masing-masing  ulangan.    Besarnya  biaya bahan bakar alat ini diperkirakan sebesar Rp 945.000,00/tahun.
Tabel  10. Analisis  biaya  tidak  tetap produksi Jenis Biaya Biaya  Tidak  Tetap (Rp/tahun) Bahan Baku 468.260.000,00 Operator 12.000.000,00 Pemeliharaan dan Perbaikan 394.225,00 Listrik 72.777,09 Bahan Bakar Alat 945.000,00 Jumlah 481.672.002,09
Biaya  Tidak  Tetap  ( Variable  Cost ) Operasional Kendaraan
Perhitungan biaya tidak tetap meliputi biaya  operator,  biaya  pemeliharaan,  biaya bahan bakar, biaya oli dan filter, serta biaya ban.
Biaya  operator  dikeluarkan  untuk mengupah seseorang dalam mengoperasikan kendaraan  mulai  dari  lokasi  pengeringan sampai dengan  ke pabrik.  Dasar penentuan biaya  operator  adalah  besarnya  upah  buruh per hari di daerah dilaksanakannya penelitian.    Besarnya  upah  buruh  untuk  2 orang  pekerja  pada  saat  pengujian  alat adalah sebesar Rp 6.000.000,00/tahun. Biaya  pemeliharaan  dikeluarkan  untuk menjaga  dan  memperbaiki  kendaraan  agar kendaraan  tersebut  dapat  berfungsi  dengan baik.    Besarnya  biaya  pemeliharaan  untuk alat ini beserta alat penggeraknya diperkirakan sebesar Rp2.500.000,00 /tahun. Biaya  bahan  bakar  mobil  dihitung dengan  cara  menghitung  jumlah  bahan bakar yang terpakai per satu rit pulang pergi dari lokasi pengeringan ke pabrik, kemudian dikalikan dengan harga bahan bakar minyak yang berlaku pada saat pengujian.  Besarnya konsumsi  bahan  bakar  mobil  yaitu  sebesar 1:10  atau  1  liter/10  km.    Besarnya  biaya bahan  bakar  alat  ini  yaitu  sebesar  Rp 2.808.000,00/tahun.
Biaya  oli  dan  filter  adalah  biaya  yang dikeluarkan  untuk  setiap  kali  penggantian oli dan filter kendaraan.  Biaya oli dan filter
dihitung  dengan  cara  mengetahui  harga  oli dan  filter  terlebih  terlebih  dahulu  kemudian dikalikan  dengan  jumlah  penggantiannya selama  satu  tahun.    Besarnya  biaya  oli  dan filter  kendaraan  ini  yaitu  sebesar  Rp 900.000,00/tahun.
Biaya ban adalah biaya yang dikeluarkan  untuk  setiap  kali  penggantian ban  kendaraan.    Biaya  ban  dihitung  dengan cara  mengetahui  harga  ban  terlebih  terlebih dahulu  kemudian  dikalikan  dengan  jumlah ban  mobil,  yaitu  4.    Kemudian  dikalikan dengan  jumlah  penggantiannya  selama  satu tahun.    Besarnya  ban  kendaraan  ini  yaitu sebesar Rp 2.000.000,00/tahun.
Tabel  11 .    Analisis  biaya  tidak  tetap operasional kendaraan
Jenis Biaya Biaya  Tidak  Tetap (Rp/tahun) Operator 6.000.000,00 Pemeliharaan dan Perbaikan 2.500.000,00 Bahan Bakar Mobil 2.808.000,00 Oli dan Filter 900.000,00 Ban 2.000.000,0 Jumlah 14.208.000,00 Biaya Total ( Total Cost )
Biaya  total  adalah  penjumlahan  biaya tetap  dan  biaya  tidak  tetap  dari  biaya produksi  dan  biaya  operasional  kendaraan. Analisis  biaya  total  setelah  pengujian, dilakukan  perhitungan  disajikan  pada  Tabel 12.
Tabel  12. Analisis  biaya  total  alat pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus udara panas
Keterangan Jumlah (Rp/tahun) Biaya Tetap Produksi 12.453.710,00 Biaya Tidak Tetap Produksi 481.672.002,09 Biaya Tetap Operasional Kendaraan 60.400.000,00 Biaya Tidak Tetap Operasional Kendaraan 14.208.000,00 Biaya Total 568.733.712,09

## Biaya Pokok Pengeringan
Untuk  menghitung  biaya  pokok  alat pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus  udara  panas,  diperlukan  data kakao  kering  yang  dihasilkan.    Adapun kakao  kering  yang  dihasilkan  dari  alat pengering ini yaitu 23.271,51 kg/tahun.
Alat  pengering  biji  kakao  tipe  bak sistem  penghembus  udara  panas  memliki kapasitas maksimal alat sebesar 1 ton (1.000 kg)  dengan  penggunan  pada  saat  penelitian kurang  lebih  6  kwintal  (600,33  kg),  hal  ini dikarenakan  sulitnya  pengumpulan  sumber daya  kakao  dan  rendahnya  daya  kipas  yang hanya  sebesar  80  watt  serta  pengoperasian alat selama 10,33 jam/hari.
Dalam 1 tahun terdapat 60 hari proses pengeringan  biji  kakao,  yaitu  4  bulan  masa pemanenan awal kakao, 4 bulan masa panen raya  kakao,  dan  4  bulan  masa  penutupan panen  kakao.    Pada  masa  pemanenan  awal dan  penutupan  kakao,  pengeringan  hanya terlaksana  sekitar  1  kali  per  minggu  atau  4 kali  per  bulan,  sedangkan  pada  masa  penen raya, pengeringan dapat dilakukan 2 kali per minggu  atau  8  kali  per  bulan.    Fenomena tersebut terjadi dikarenakan kondisi lingkungan  memiliki  sumber  daya  kakao yang minim.
Laba Laba  merupakan  selisih  dari  nilai omset penjualan ( Benefit ) dan nilai pengeluaran ( Cost ). Nilai pemasukan dihitung  berdasarkan  jumlah  biji  kakao basah yang dikeringkan dikalikan harga jual biji kakao kering Rp 25.000,00/kg.  Analisis laba/keuntungan  per  tahun  pada  pengujian alat pengering disajikan pada tabel 13.
Tabel  13. Analisis  laba/keuntungan  alat pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus udara panas
Keterangan Jumlah (Rp/tahun) Omset 610.976.380,10 Pengeluaran 568.733.712,09 Laba 42.242.668,01
Analisis Titik Impas ( Break Even Point ) Titik  impas  yang  terjadi  pada  alat pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus  udara  panas  tercapai  pada kapasitas  5.152,98  kg  atau  8,58  hari pengeringan.    Hal  ini  menunjukkan  bahwa alat  pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus  udara  panas  mampu  menekan biaya produksi sehingga laba yang diperoleh akan lebih tingg.

## Analisis Kelayakan
Analisis  kelayakan  dilakukan  untuk menentukan layak atau tidaknya suatu usaha dijalankan.    Perhitungan  analisis  kelayakan pada  alat  pengering  biji  kakao  tipe  bak sistem  penghembus  udara  panas  dilakukan dengan  menggunakan  3  jenis  perhitungan yaitu Net Present Value (NPV), Benefit Cost Ratio (B/C Ratio ),  dan Internal  Rate  of Return (IRR).    Penyusunan  arus  kas  pada setiap tahun selama umur proyek baik untuk arus  biaya  maupun  manfaat  sehingga  nilai sekarang  ( Present  Value )  dapat  dihitung dengan menggunakan Disount Factor (DF). Menghitung  arus  kas  baik  biaya pengeluaran maupun pemasukan dikonversikan  ke  dalam  rupiah  per  tahun. Data  biaya  pengeluaran  dan  pemasukan dikalikan  dengan  perkiraan  jam  kerja  alat selama  1  tahun  yaitu  620  jam/tahun  (10,33 jam/hari  ×  60  hari/tahun).    Arus  kas  pada alat  pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus  udara  panas  disajikan  pada tabel 14. Tabel 14 .  Arus kas pada pengeringan biji kakao Tahun Cost (Rp) Benefit (Rp) DF 7% PVC (Rp) PVB (Rp) 0 7.884.500,00 1 7.884.500,00 1 568.733.712,09 610.976.380,10 0,93 531.526.833,73 571.005.962,71
2 568.733.712,09 610.976.380,10 0,87 496.754.050,21 533.650.432,44 3 568.733.712,09 610.976.380,10 0,82 464.256.121,69 498.738.721,91 4 568.733.712,09 610.976.380,10 0,76 433.884.225,88 466.110.955,05 5 568.733.712,09 610.976.380,10 0,71 405.499.276,53 435.617.715,00 2.339.805.008,04 2.505.123.787,11
Analisis  NPV,  B/C Ratio ,  dan  IRR pada  alat  pengering  biji  kakao  tipe  bak sistem  penghembus  udara  panas  disajikan pada tabel 15.
Tabel  15 .    Analisis  NPV,  B/C Ratio ,  dan IRR pada alat pengering biji kakao tipe bak sistem penghembus udara panas
Keterangan Jumlah NPV Rp 165.318.779,07/tahun B/C Ratio 1,07 IRR 554,36%
Nilai Net  Present  Value (NPV) dihitung  berdasarkan  selisih  jumlah  nilai manfaat sekarang dengan jumlah nilai biaya sekarang  selama  umur  ekonomis  alat. Kriteria  penilaian  yakni  apabila  NPV bernilai  positif.    Dari  hasil  perhitungan, diperloleh nilai NPV sebesar Rp 165.318.779,07/tahun sehingga usaha dinyatakan layak.
Nilai Benefit/Cost  Ratio (B/C Ratio ) dilakukan  untuk  mencari  perbandingan antara  nilai  biaya  sekarang  dengan  nilai
manfaat  sekarang.    Dengan  menggunakan kriteria  ini  akan  lebih  menggambarkan pengaruh  dari  adanya  tambahan  biaya terhadap  tambahan  manfaat  yang  diterima. Dari hasil perhitungan, nilai B/C Ratio yang diperoleh adalah  1,07.   Nilai ini lebih besar dari indikator kelayakan yaitu > 1, sehingga usaha layak.
Nilai  IRR  dilakukan  dengan  2  tingkat suku  bunga,  indikator  penilaiannya  berupa nilai  IRR  lebih  besar  dari  bunga  pinjaman maka usaha dinyatakan diterima.  Dari hasil perhitungan  diperoleh  nilai  IRR  adalah sebesar 554,36%.  Nilai tersebut lebih besar dari  tingkat  suku  bunga  yaitu  7%,  sehingga usaha ini dinyatakan layak.

## Analisis Sensitivitas
Analisis  sensitivitas  dilakukan  dengan cara  simulasi  perhitungan  apabila  terjadi perubahan asumsi dasar.
Analisis sensitivitas  mesin  pengering  biji  kakao disajikan pada Tabel 16.

## Parameter perubahan
a) Kenaikan biaya tidak tetap 10%  : Rp 505.741.029,80/tahun
b) Penurunan kapasitas alat 10% : 540,30 kg/hari
c) Penurunan Jam kerja alat
: 14 jam
Tabel 16. Analisis sensitivitas mesin pengering kakao tipe bak penghembus udara panas
Komponen Kriteria investasi NPV (Rp/tahun) B/C ratio IRR(%) Biaya  produksi  naik  10%, penerimaan tetap 124.886.618,54 1,05 434,86 Penerimaan turun 10%, biaya produksi tetap 106.802.245,50 1,05 382,62 Penurunan  jam  kerja  alat menjadi 14 jam 165.212.895,05 1,07 554,05
Berdasarkan  perhitungan  dan  Tabel 16, hasilnya menunjukkan bahwa perubahan biaya  produksi,  perubahan  penerimaan,  dan
perubahan  jam  kerja  alat  memberikan pengaruh terhadap tingkat kelayakan finansial pengeringan biji kakao.
Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa kenaikan biaya produksi  pengeringan  biji  kakao  sebesar 10% dapat menurunkan nilai NPV sebanyak 24,46%  dari  Rp  165.318.779,07/tahun menjadi Rp 124.886.618,54/tahun,
penurunan  nilai  B/C ratio sebanyak  1,87% dari 1,07 menjadi 1,05, dan penurunan nilai IRR  sebanyak  21,56%  dari  554,36% menjadi 434,86%.
Penurunan  penerimaan  sebesar  10% dapat  menurunkan  nilai  NPV  sebanyak 35,40%  dari  Rp  165.318.779,07/tahun menjadi Rp 106.802.245,50/tahun, penurunan  nilai  B/C ratio sebanyak  1,87% dari 1,07 menjadi 1,05, dan penurunan nilai IRR  sebanyak  30,98%  dari  554,36% menjadi 382,62%.
Penurunan  jam  kerja  alat  menjadi  14 jam dapat  menurunkan nilai  NPV sebanyak 0,06% dari Rp 165.318.779,07/tahun menjadi  Rp  165.212.895,05/tahun,  B/C ratio bernilai  tetap  yaitu  1,07,  dan penurunan  nilai  IRR  sebanyak  0,06%  dari 554,36%  menjadi  554,05%.    Sehingga  dari analisis  sensitivitas  alat  pengeringan  biji kakao  tipe  bak  sistem  penghembus  udara panas dinyatakan tetap layak untuk dilakukan karena NPV bernilai positif, nilai B/C ratio lebih  dari  1,  dan  IRR  memiliki nilai lebih tinggi daripada suku bunga bank.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Laba  per  tahun  yang  diperoleh  dari  alat pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus  udara  panas  yaitu  sebesar Rp 42.242.668,01/tahun.
2. Nilai Net  Present  Value (NPV)  alat pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus  udara  panas  yaitu  sebesar Rp 165.318.779,07/tahun.
3. Nilai Benefit/Cost Ratio (B/C Ratio ) alat pengering  biji  kakao  tipe  bak  sistem penghembus  udara  panas  yaitu  sebesar 1,07.
4. Nilai Internal Rate of Return (IRR) alat pengering biji kakao tipe bak
sistem  penghembus  udara  panas yaitu sebesar 554,36%.

## Saran
Saran  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Perlu  dilakukan  peningkatan  daya kipas ( blower ) yang akan digunakan sehingga  ruang  pengering  dapat terpenuhi dan mampu memaksimalkan kinerja alat. 2. Perlu  dilakukan  analisis  biaya  lebih lanjut dengan menggunakan beberapa  jenis  bahan  baku  biji  lain yang  akan  dikeringkan,  dan  bahan bakar kayu yang berbeda.

## DAFTAR REFERENSI
Akbar,  S.A.  (2018).  Uji  Kinerja  Alat Pengering  Tipe  Batch  Dryer  untuk Pengeringan
Kakao (Theobroma
Cacao L.) dengan Sistem Penghembus Udara  Panas.  (Skripsi).  Universitas Lampung. Bandar Lampung. 82 hlm.
Agustina,  R.,  Sutiarso,  L.,  dan  Karyadi, J.N.H.  (2013).  Sistem  Pendukung Keputusan Teknologi Penanganan dan Kelayakan Investasi Pascapanen Kakao  (Theobroma  cacao  L.)  (Studi Kasus  di  Kabupaten  Pidie  Jaya,
Propinsi  Aceh). Agritech .  33(1):101- 111.
Bank  Mandiri.  (2018).  Kredit  Usaha Rakyat. https://www.bankmandiri.co.id/kredit- usaha-rakyat-kur.html.  Diakses  pada 20 Desember 2018.
BPS  Provinsi  Lampung.  (2015). Lampung dalam Angka . Bandar Lampung. Departemen Perindustrian. (2007). Gambaran  Sekilas  Industri  Kakao. Sekretariat Jendral. Jakarta Selatan.
Giatman,  M.  (2006). Ekonomi  Teknik .  PT Raja  Grafindo  Persada.  Jakarta.  212 hlm.
Harsanti,  A.,  Juanda,  B.,  dan  Sahara. (2012).  Dampak  Bea  Keluar  Kakao Indonesia  Terhadap  Country  Market
Power  di  Pasar  Biji  Kakao  Amerika Serikat  dan  Terms  of  Trade. Jurnal Agribisnis Indonesia . 2(2):107-126.
Mukhlis,  B.  (2012).  Biaya  Pemasangan Baru  dan  Perhitungan  Rekening Listrik  Rumah  Tangga. Jurnal  Ilmiah Foristek . 2(1):165-170.
Napitupulu,  F.H.,  dan  Tua,  P.M.  (2012).
Perancangan  dan  Pengujian  Alat Pengering Kakao dengan Tipe Cabinet
Dryer  untuk  Kapasitas  7,5  kg  Per- Siklus. Jurnal Dinamis . 2(10):8-18.
Pasaribu,  A.M.  (2012). Perencanaan  & Evaluasi  Proyek  Agribisnis  (Konsep & Aplikasi) . Lily Publisher.
Yogyakarta. 182 hlm.
PLN  Persero.  (2018).  Tarif  Dasar  Listrik. https://www.pln.co.id/blog/siaran-
pers/2017/12/pln-pastikan-tarif-listrik- tidak-naik.html.  Diakses  pada  1  Juli 2018.
Sadimantara,  M.S.,  Tamrin,  dan  Asyik,  N. (2014).  Analisis  Kelayakan  Produksi Bubuk Kakao Sistem Vacuum Roasting  dan  Lemak  Kakao  Skala
Industri  Kecil. Agriplus, 24  (3):  258- 264.
Septiaji,  I.D.,  Cepriyadi,  dan  Tety,  E.
(2017). Analisis Nilai Tambah
Agroindustri  Produk  Hilir  Kakao (Studi  Kasus  Pabrik  Mini  Chocato Kelurahan  Kapalo  Koto,  Kecamatan Payakumbuh Selatan, Sumatera Barat). Jurnal  Agribisnis ,  19  (2):  1-
15.