## Determinan Pengungkapan Aset Biologis Pada Perusahaan Sektor Agrikultur Di Bei Periode 2018-
2021
Juan Carlos Pangestu 1* , Jessica Apriliani 2 , Lica Marbella 3 1,2,3) Universitas Bunda Mulia (UBM) , Program Studi Akuntansi Juancarlospangestu@gmail.com    L1683@lecturer.ubm.ac.id
*Corresponding Author
Diajukan : 26 Juli 2023 Disetujui
: 7 Agustus 2023
Dipublikasi : 1 Januari 2024

## ABSTRACT
Agricultural sector companies are unique for their agricultural activities so that the emergence of biological  assets.  These  biological  assets  certainly  have  different  characteristics  compared  to other assets because there is a possibility of adding or reducing the value of these assets due to biological  factors  in  them.  Changes  in  biological  assets  can  have  an  impact  on  investors' assessment  of  company  performance  and  value.  This  study  aims  to  examine  the  effect  of biological  asset  intensity,  audit  committee  meetings,  company  size,  KAP  type  and  ROA  on  the disclosure  of  biological  assets  in  agricultural  sector  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock Exchange  in  2018-2021.  Sampling  was  done  by  purposive  sampling  technique.  This  type  of research uses descriptive statistical tests and multiple linear regression methods. The objects in this  study  are  the  financial  reports  of  agricultural  sector companies listed on  the  IDX  from  the 2018 -2021 period. The results showed that the intensity of biological assets has an influence on the disclosure of biological assets but other independent variables have no significant effect. Keywords:  Biological  Assets,  Audit  Committee  Meetings,  ROA,  Biological  Asset  intensity,

## Company Size

## PENDAHULUAN
Nilai  Perusahaan  selalu  berusaha  ditingkatkan  oleh  manajemen  karena  menunjukkan  bahwa kinerja manajemen baik dalam pengelolaaan perusahaaan (Pangestu et all, 2022). Investor dapat mengetahui  kinerja  manajemen  baik  atau  tidak  tentu  melihat  dari  luas  pengungkapan  yang dilakukan  oleh  manajemen  dalam  laporan  keuangan  maupun  laporan  tahunan.  Pada  umumnya yang  sering  dilihat  adalah  nilai  variabel  keuangan  seperti  kinerja  keuangan  (Pangestu,  2023). Namun perkembangan menunjukkan bahwa variabel non keuangan seperti kebijakan perusahaan , jumlah  komisioner  ,  komite  audit  menjadi  hal  yang  dipertimbangkan  (Rusli  et  all,  2020). Pengungkapan dan variabel pada laporan keuangan memiliki perbedaan antar perusahaan.  Dalam sektor  Agrikultur  memiliki  sedikit  perbedaaan  komponen  akun  pada  laporan  keuangan  yaitu adanya pengklasifikasian sendiri terhadap aset biologis. Perusahaan sektor agrikultur pun berbeda aktivitas  dengan  perusahaan  sektor  lain  karena memiliki  aktivitas  agrikultur  yang  menimbulkan aset biologis (Azzahra et all, 2020) Aset biologis mengalami transformasi biologis dan panen aset biologis.  Dalam  hal  pencatatan  pada  laporan  keuangan,    PSAK  69  memberikan  panduan  dalam pencatatan  aset  biologis  tersebut.  Pengungkapan  aset  biologis  yang  ada  sektor  agrikultur membantu pihak – pihak yang berkepentingan seperti investor untuk menilai kinerja manajemen atau perusahaan di sektor agrikultur. Aset Biologis ini tentu memiliki karakteristik yang berbeda dibandingkan aset lainnya karena ada kemungkinan penambahan maupun pengurangan terhadap nilai  aset  ini  disebabkan  faktor  biologis  di  dalamnya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  betapa pentingnya  mengungkapkan  nilai  aset  biologis  yang  ada  pada  perusahaan  sektor  agrikultur. Pengungkapan  yang  tidak  tepat  ataupun  salah  dalam  laporan  keuangan  dapat  memberikan asimetri informasi yang akan mempengaruhi kinerja perusahaan ataupun return saham (Pangestu, 2021)

## STUDI LITERATUR
Penggunaan Teori Sinyal (Signaling Theory) dalam hubungannya dengan pengungkapan aset biologis adalah Pengungkapan aset biologis memberikan sinyal bagaimana kondisi aset yang dimiliki  perusahaan  sektor  agrikultur.  Pihak  –  pihak  yang  berkepentingan  seperti  investor, kreditur  dapat  memberikan  kebijakan  sesuai  dengan  pengungkapan  yang  dilakukan.  Melihat daripada  karakteristik  aset biologis,  pengungkapan  ini  memberikan  sinyal  secara  tidak langsung terkait  kondisi  perusahaan  maupun  kinerja  manajemen  dalam  hal  pengelolaaan.  .  Dalam penelitian  ini  menggunakan  kelima  variabel  yang  diduga  mempengaruhi  pengungkapan  aset biologis.
Biological asset Intensity ini menunjukkan seberapa besar aset biologis yang telah diinvestasikan perusahaan.  Variabel  ini  tentu  berkaitan  erat  dengan  pengungkapan  aset  biologis  dimana  yang diungkapkan  tentu  diukur  dan  diklasifikasikan  dari  aset  biologis  yang  dimiliki  .  Beberapa penelitian terdahulu seperti (Azzahra et all, 2020) , (Kartika et all, 2021) mendukung hal ini H1 : Biological Asset Intensity memiliki pengaruh terhadap Pengungkapan Aset Biologis Rapat  yang  dilakukan  komite  audit  sekaligus  pengawasan  yang  dilakukan  mampu  membuat pengungkapan aset biologis yang dilakukan manajemen perusahaan semakin lengkap H2 : Rapat Komite audit memiliki pengaruh terhadap terjadinya Pengungkapan Aset Biologis Ukuran  Perusahaan  yang  besar  memiliki  sistem  manajemen  yang  kompleks  sehingga  mampu memberikan pengendalian yang kuat dan membuat pengungkapan aset biologis semakin lengkap. Perusahaan  yang  besar  juga  akan  mendapatkan  perhatian  dari  banyak  pihak  sehingga pengungkapan yang dilakukan semakin lengkap.
H3 : Ukuran Perusahaan memiliki pengaruh terhadap Pengungkapan Aset Biologis KAP  big  four  mampu  mendorong  pihak  manajemen  untuk  melakukan  pengungkapan  maupun penyajian yang lengkap sesuai dengan PSAK dan Peraturan OJK.
H4 : Jenis KAP  memiliki pengaruh terhadap Pengungkapan Aset Biologis Perusahaan agrikultur dengan ROA tinggi akan berusaha menyajikan pengungkapan aset biologis yang  lengkap  agar  dapat  mendapatkan  kepercayaan  pada  pihak  –  pihak  yang  berkepentingan seperti investor, masyarakat dan kreditur H5 : ROA  memiliki pengaruh terhadap Pengungkapan Aset Biologis
Gambar 1. Desain Penelitian
Return On Assets
(X 5 )
Biological Aset
Intensity (X 1 ) Pengungkapan Aset Biologis (Y) H1 H2 H3 H4 Kualitas audit/Jenis KAP (X 4 )
Rapat Komite Audit
(X 2 ) Firm Size (X 3 )

## METODE
Penelitian dilakukan secara kuantitatif dengan sampel penelitian berasal dari laporan keuangan sektor  agrikultur  BEI  periode  2018-2021.  Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  metode purposive dan analisis dilakukan dengan metode regresi linear berganda
Tabel 1. Proxy/ Alat Ukur Variabel
Variable Nama Variable Proksi / Indikator Variabel Referensi Variable Dependen Pengungkapa n Aset Biologis Indeks PengungkapanWallace, yaitu : n/k X 100 % n = Luas pengungkapan aset biologis yang diperoleh dengan cara apabila setiap item diungkap dalam laporan tahunan
maka diberi skor 1 (satu) dan apabila tidak diungkap dalam laporan tahunan , maka akan diberi skor 0 (nol). K = Total skor yang diwajibkan menurut PSAK 69 Azzahra  et all. (2020) Kartikasari et all ( 2021) Variable Independe n Biological Aset Intensity Aset Biologis / Total Aset Alfiani, dan Rahmawati . (2019). Rapat Komite audit Jumlah Rapat Komite audit Azzahra  et all. (2020) Firm Size Natural Log of Total Assets Ika,  et  all (2022) Halim (2022). Jenis KAP/Kualitas audit KAP Big Four dan Non Big Four – Dummy 0 = Non Big four 1 = big four Fitriasuri, F., & Putri, M.  A.  . (2022). Halim,  K. I. (2022). ROA Return On Asset Ika, et all (2022).

## HASIL
Menurut  pemilihan  menggunakan  teknik  purposive  sampling,  terdapat  48  laporan  keuangan perusahaan sektor agrikultur
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation PengasetBio 48 ,42500 ,57500 ,5015625 ,04265343 BIoAsetIntens 48 ,00130 ,03744 ,0141451 ,00786035 RapatKA 48 4 13 6,44 3,010 UkPrusahaan 48 26,89543 31,32849 29,6633332 1,17363357 JenisKAP 48 0 1 ,35 ,483 ROA 48 -,58253 ,49303 -,0045302 ,14129599 Valid N (listwise) 48
Hasil  statistik  deskriptif  menunjukkan  rata  –  rata  nilai  Pengungkapan  aset  biologis  adalah 0,501 dan rata – rata nilai Jenis KAP adalah 0.35 Hasil Pengujian Asumsi Klasik
Tabel 3. Hasil uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 48 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,03290343 Most Extreme Differences Absolute ,106 Positive ,082 Negative -,106 Test Statistic ,106 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Nilai siginfikansi diatas 0,05 menunjukkan bahwa lolos uji normalitas

## Tabel 4. Hasil Uji Multikolineritas
Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients  Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) ,436 ,139 BIoAsetIntens 3,578 ,681 ,659 ,899 1,112 RapatKA ,001 ,002 ,066 ,862 1,160 UkPrusahaan ,000 ,005 ,008 ,840 1,190 JenisKAP ,000 ,012 -,001 ,763 1,310 ROA ,030 ,038 ,098 ,874 1,145 Hasil menunjukkan telah lolos uji Multikolineritas
Tabel 5 . Hasil Uji Autokorelasi

## Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a ,00328 Cases < Test Value 24 Cases >= Test Value 24 Total Cases 48 Number of Runs 25 Z ,000 Asymp. Sig. (2-tailed) 1,000
a. Median
Hasil  Uji  Autokorelasi  dengan  Uji  Runs  dimana  Nilai  signifikansi  di  atas  0,05  menunjukkan bahwa telah lolos pengujian
Tabel 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -,102 ,064 -1,591 ,119 BIoAsetIntens ,135 ,316 ,065 ,428 ,671 RapatKA ,001 ,001 ,125 ,808 ,424 UkPrusahaan ,004 ,002 ,299 1,910 ,063 JenisKAP ,001 ,006 ,015 ,092 ,927 ROA -,020 ,018 -,171 -1,116 ,271
a. Dependent Variable: absres
Hasil  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  variabel  independen  pada  pengujian heteroskedastisitas lebih besar dari 0,05 sehingga menunjukkan telah lolos pengujian.
Tabel . Hasil Pengujian Hipotesis Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,436 ,139 3,144 ,003 BIoAsetIntens 3,578 ,681 ,659 5,253 ,000 RapatKA ,001 ,002 ,066 ,515 ,609 UkPrusahaan ,000 ,005 ,008 ,064 ,949 JenisKAP ,000 ,012 -,001 -,009 ,993 ROA ,030 ,038 ,098 ,772 ,444
a. Dependent Variable: PengasetBio
Persamaaan Regresi :
PengasetBio = 0,436   + 3,578 BioAsetIntens + 0,001 RapatKA + 0,000 UkPrusahaan + 0,000 JenisKAP + 0,030 ROA + e

## PEMBAHASAN

## Biological Aset Intensity Memiliki Pengaruh terhadap Pengungkapan Aset Biologis
Nilai  signifikansi  menunjukkan  angka  0,000  <  0,05  sehingga  hipotesis  diterima.  Kesimpulan bahwa  Biological  Aset  Intensity  berpengaruh  terhadap  Pengungkapan  Aset  Biologis.  Semakin tinggi    nilai    intensitas    aset    biologis,    maka  semakin  banyak  perusahaan  mengungkapkan informasi  aset  biologis.  Intensitas    aset    biologis    ialah    perbandingan    antara    jumlah    aset biologis    yang    dimiliki    dengan  jumlah  seluruh  total  aset  perusahaan.  Jika  nilai  aset  biologis mengalami kenaikan maka, perusahaan akan mengungkapkan informasi  terkait  pengelolaan aset biologis  yang  dimiliki  kepada  para  pihak  yang  berkepentingan  seperti  kreditur,  investor  dan lainnya.  Hal  ini    dilakukan    sebagai    bentuk    akuntabilitas    dan    tanggung    jawab    perusahaan kepada    stakeholdersnya.  Hasil  sampel  penelitian  juga  menunjukkan  adanya  perusahaan  yang mengalami kenaikkan aset biologis juga membuat pengungkapan yang dilakukan semakin tinggi. Hasil penelitian sejalan dengan Ika, et all (2022) Kartikasari et all ( 2021),  Azzahra et all. (2020), Halim  (2022),  Sakinatunnisak  &  Budiwinarto  (2020).  Namun  tidak  sejalan  dengan  Alfiani,  dan Rahmawati. (2019).

## Rapat Komite Audit Tidak Memiliki Pengaruh Terhadap Pengungkapan Aset Biologis
Nilai  signifikansi  rapat  Komite  Audit  menunjukkan  angka  0,609  >  0,05  sehingga  hipotesis ditolak.  Kesimpulan  bahwa  rapat  Komite  Audit  tidak  berpengaruh  terhadap  pengungkapan  aset biologis.  Hasil  menunjukkan  bahwa  jumlah  rapat  komite  audit  tidak  mempengaruhi pengungkapan  aset  biologis  yang  dilakukan.  Jumlah  rapat  tidak  menjadi  hal  utama  bahwa pengawasan yang dilakukan efektif maupun pengungkapan yang dilakukan semakin tinggi. Hasil penelitian ini sejalan dengan Himawan (2022) namun tidak sejalan dengan Azzahra et all. (2020)

## Ukuran Perusahaan Tidak Memiliki Pengaruh Terhadap Pengungkapan Aset Biologis
Nilai  signifikansi  Ukuran  Perusahaan  menunjukkan  angka  0,949  >  0,05  sehingga  hipotesis ditolak. Kesimpulan Ukuran Perusahaan tidak berpengaruh terhadap pengungkapan aset biologis. Hasil  ini  sejalan  dimana  dalam  sampel  penelitian  ditemukan  bahwa  ada  perusahaan  besar  yang memiliki  pengungkapan  aset  biologis  rendah  begitu  pula  ada  yang memiliki  pengungkapan  aset biologis  tinggi.  Perusahaan  kecil  juga  ada  yang  memiliki  pengungkapan  aset  biologis  tinggi maupun  kecil  di  laporan  keuangan  maupun  laporan  tahunannya  sehingga  memang  sudah  sesuai dengan hasil hipotesis ini dimana tidak ada pengaruh signifikan. Hasil penelitian sejalan dengan Kartikasari et all ( 2021) Alfiani, dan Rahmawati. (2019). namun tidak sejalan dengan Ika, et all (2022), Halim (2022).

## Jenis KAP Tidak  Memiliki Pengaruh Terhadap Pengungkapan Aset Biologis
Nilai signifikansi menunjukkan angka 0,993 > 0,05 sehingga hipotesis ditolak. Kesimpulan Jenis KAP  tidak  berpengaruh  terhadap  pengungkapan  aset  biologis.  Dari  statistik  deskriptif  , disimpulkan  bahwa  rata  –  rata  perusahaan  dalam  sampel  penelitian  menggunakan  kap  non  big four.  Penggunaaan  jenis  KAP  tidak  mempengaruhi  pengungkapan  yang  dilakukan  perusahaan karena  manajemen  perusahaan  yang  lebih  condong  menentukan  pengungkapan  yang  dilakukan bukanlah  akuntan  publik  yang  memeriksa.  Ada  kemungkinan  KAP  untuk  memberikan  saran terkait  dengan pengungkapan  namun  balik lagi  keputusan  pengungkapan  diambil  dan dilakukan oleh  manajemen..  Hasil  penelitian  sejalan  Halim  (2022)  dengan  penelitian  namun  tidak  sejalan dengan Alfiani, dan Rahmawati. (2019).

## Return On Aset Tidak Memiliki Pengaruh Terhadap Pengungkapan Aset Biologis
Nilai  signifikansi  Return  On  Aset  menunjukkan  angka  0,444  >  0,05  sehingga  hipotesis  ditolak. Oleh  sebab  itu  dapat  disimpulkan  variabel  Return  On  Aset  (ReturnOA)  tidak  berpengaruh terhadap pengungkapan aset biologis. ROA seringkali digunakan untuk mengetahui kemampuan perusahaan untuk menghasilkan profit. Hasil menunjukkan bahwa perusahaan dengan ROA tinggi maupun rendah memiliki pengungkapan aset biologis  yang tidak berpola. Ada perusahaan ROA tinggi dengan pengungkapan yang rendah namun ada juga yang tinggi . Hasil penelitian sejalan dengan peneliti Ika, et all (2022) Namun hasil penelitian tidak sejalan dengan Sakinatunnisak & Budiwinarto (2020).

## KESIMPULAN
Hasil  Penelitian  menunjukkan  dari  kelima  variabel  bebas  yang  digunakan  untuk  melihat pengaruh  terhadap  pengungkapan  aset  biologis  di  perusahaan  Hanya  Biological  aset  intensity yang memiliki pengaruh sedangkan sisanya tidak memiliki pengaruh terhadap pengungkapan aset biologis.  Harapan  kedepan  bahwa  pengungkapan  yang  dilakukan  manajemen  harus  semakin lengkap  dan  banyak  serta  terlepas  dari  naik  turunnya  variabel  apapun  yang  mempengaruhi pengungkapan  karena  informasi  yang  diungkap  mampu  memberikan  gambaran  atas  kondisi perusahaan maupun kinerja manajemen dalam mengelola perusahaan termasuk digunakan untuk memprediksi  kelangsungan  operasional  perusahaan.  Penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan sampel  dengan  jumlah  yang  lebih  besar  dengan  mengurangi  kriteria  sampling  dan  sebaiknya menggunakan variabel ataupun rasio yang berhubungan dengan asset ataupun modal kerja seperti working capital turn over, asset turnover.

## REFERENSI
Alfiani, Linda Kurnia dan Evi Rahmawati. (2019). Pengaruh Biological Asset  Intensity, Ukuran Perusahaan,  Pertumbuhan  Perusahaan,  Konsentrasi  Kepemilikan  Manajerial,  dan  Jenis KAP Terhadap Pengungkpan Aset Biologis (Pada Perusahaan Agrikultur yang Terdaftar di Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2014-2017).  Reviu  Akuntansi  dan  Bisnis.  Retrieved  from https://journal.umy.ac.id/index.php/rab/article/view/7904
Azzahra,  V.,  Luthan,  E.,  &  Fontanella,  A.  (2020).  Determinan  Pengungkapan  Aset  Biologis (Studi  Empiris  pada  Perusahaan  Agriculture  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia. Ekonomis: Journal of Economics and Business, 4(1), 230-240.
Halim,  K.  I.  (2022).  Pengaruh  intensitas  aset  biologis,  kualitas  audit,  dan  firm  size  terhadap pengungkapan  aset  biologis  pada  sektor  agrikultur  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Jurnal Revenue: Jurnal Ilmiah Akuntansi, 2(2), 282-288.
Himawan,  D.  R.  (2022).  Determinan  pengungkapan  aset  biologis  pada  perusahaan  agrikultur: Studi  empiris  pada  anak  perusahaan  holding  perkebunan  nusantara  (Persero)  (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).
Ika,  S.  R.,  Susetyo,  R.,  Pribadi,  A.,  Dwiwinarno,  T.,  &  Widagdo,  A.  K.  (2022,  December). Factors influencing biological asset disclosures in agricultural companies in Indonesia. In IOP  Conference  Series:  Earth  and  Environmental  Science  (Vol.  1114,  No.  1,  p.  012074). IOP Publishing.
Kartikasari,  M.  D.,  Rahmatika,  D.  N.,  &  Sumarno,  S.  (2021).  Biological  Asset:  What  is  The Impact on Agricultural Companies?. Jurnal Akuntansi dan Pajak, 22(1), 56-68.
Pangestu,  J.  C.,  Margaretha,  P.,  &  Valentino,  T.  (2022).  ANALISIS  BEBAN  IKLAN, PERTUMBUHAN  PENJUALAN,  DAN  TINGKAT  UTANG  PERUSAHAAN  PADA NILAI  PERUSAHAAN  SELAMA  MASA  PANDEMIK  COVID-19.  Jurnal  Apresiasi Ekonomi, 10(2), 240-248.
Pangestu,  J.  C.  (2021).  PENGARUH  CORPORATE  FINANCIAL  PERFORMANCE TERHADAP STOCK RETURN: ANALISA PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI INDONESIA STOCK EXCHANGE. Jurnal Penelitian Akuntansi (JPA), 2(2), 132-147.
Pangestu,  J.  C.  (2023).  Peran  Kebijakan  Hutang  Pemoderasi  Pada  Pengaruh  Kinerja  Keuangan dan Kebijakan Dividen Terhadap Nilai Perusahaan  Saat Pandemik Covid 19 di Indonesia. Jurnal Penelitian Akuntansi (JPA), 3(2), 189-202
Rusli,  Y.  M.,  Nainggolan,  P.,  &  Pangestu,  J.  C.  (2020).  Pengaruh  independent  board  of commissioners,  institutional  ownership,  and  audit  committee terhadap firm  value.  Journal of Business & Applied Management, 13(1), 049-066
Sakinatunnisak, S. E., & Budiwinarto, K. (2020). Analisis pengaruh biological asset intensity dan profitabilitas  terhadap  pengungkapan  aset  biologis  pada  perusahaan  agrikultur  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018. Jurnal Ekonomi dan Kewirausahaan, 20(2), 178-185.