Available at https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 9(03), 2023, 3762-3770
Dampak Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan Dalam Kacamata Ekonomi Islam (Periode 2018-2022)
Riska Prasasti 1*) , Muhammad Wakhid Musthofa 2)
1 FEBI, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
2 Matematika, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta *Email korespondensi: riskaqtp@gmail.com

## Abstract
Unemployment, economic growth, and the Human Development Index are indicators of the region's economic strength,  including  poverty  rates  in  South  Sulawesi.  The  purpose  of  this  study  is  to  investigate  the  impact  of unemployment rate on poverty rate, the impact of economic growth on poverty rate, and the impact of the Human Development  Index  (HDI)  on  poverty  rate.  The  study  uses  panel  data  for  the  period  2018-2022  and  uses  a quantitative approach processed using reviews. The results of this study show that unemployment rate has no significant  impact  on  poverty  rate  and  economic  growth  has  no  significant  impact  on  poverty,  but  Human Development Index (HDI) has significant impact on poverty in South Sulawesi
Keywords : Unemployment, Economic Growth, Human Development Index, Proverty, Islamic Economic Perspective.
Saran sitasi : Prasasti, R., & Musthofa, M. W. (2023). Dampak Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan IPM Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  Dalam  Kacamata  Ekonomi  Islam  (Periode  2018- 2022) . Jurnal ilmiah ekonomi islam, 9 (03), 3762-3770. doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i3.10707
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i3.10707

## 1. PENDAHULUAN
Kemiskinan merupakan tantangan yang signifikan yang dihadapi oleh masyarakat diberbagai negara,  termasuk  juga  Provinsi  Sulawesi  Selatan (Diyanayati  &  Padmiati,  2017).  Tantangan  ini melampaui sekedar kurangnya pendapatan, tetapi juga melibatkan  kesulitan  dalam  mengakses  pendidikan, kesehatan,  dan  kebutuhan  dasar  lainnya  (Suryawati, 2005). Untuk mengatasi masalah kemiskinan, penting untuk  memahami  faktor-faktor  yang  berperan  dalam penyebabnya. Meskipun tergolong salah satu provinsi dengan  tingkat  pertumbuhan  yang  cukup  baik, ternyata  provinsi  Sulawesi  Selatan  juga  tidak  lepas dari  jeratan  permasalahan  kemiskinan.  Hal  ini  dapat kita lihat dengan jelas pada data yang dipublikasikan oleh BPS  provinsi Sulawesi Selatan pada September 2022  yang  mencapai  782,32  jiwa.  Jumlah  penduduk miskin paling tinggi terjadi pada penduduk pedesaan yang mencapai 574,51 jiwa sedangkan pada penduduk perkotaan mencapai 207,81 jiwa (BPS, 2022).
Dalam  konteks  ekonomi  Islam,  pemberdayaan
ekonomi  dan  keadilan  sosial  menjadi  prinsip  kunci dalam  upaya  mengatasi  kemiskinan  (Sany,  2019). Prinsip-prinsip  ekonomi  Islam  menitikberatkan  pada prinsip distribusi pendapatan yang adil, penghindaran praktik  riba  (bunga),  dan  pengaturan  ekonomi  yang berfokus  pada  kesejahteraan  umum  (Rahmawaty, 2013).  Maka  dari  itu,  penting  untuk  melakukan analisis mengenai dampak pengangguran, pertumbuhan ekonomi, serta IPM terhadap kemiskinan  Provinsi  Sulawesi  Selatan  dengan mempertimbangkan pandangan ekonomi Islam.
Tadaro (20003) menunjukkan adanya keterkaitan yang  begitu  erat  antara  pengangguran  dengan kemiskinan,  dan  dampaknya  terlihat  baik  secara kualitatif  maupun  kuantitatif  dalam  berbagai  aspek. Secara  kualitatif,  dampak  pengangguran  tercermin dalam penghasilan  yang  rendah,  kondisi  pemukiman yang tidak memadai, masalah kesehatan buruk, akses pendidikan  minim  atau  kurang  memadai,  tingkat kematian  anak  tinggi,  usia  harapan  hidup  yang nampak  pendek,  dan  kesempatan  untuk  memperoleh
pekerjaan yang terbatas.
Jika  melihat  dari  segi  peluang  mendapatkan pekerjaan, angka pengangguran yang tinggi menunjukkan  rendahnya  kesempatan  untuk  bekerja. Pengangguran  yang  relatif  tinggi  menyebabkan penurunan  pendapatan  dan  ketidak  mampuan  untuk mencukupi  kebutuhan  sehari-hari,  dan  akhirnya  bisa menyebabkan kemiskinan (Karisma & Soejoto, 2010). Dalam  Islam,  konsep  bekerja  dianggap  sebagai  hal wajib dalam agama bagi seluruh umat muslim. secara pribadi yang mempunyai skill untuk bekerja, dengan tujuan  memperoleh  kebahagiaan  bagi  diri  sendiri, anggota keluarga, dan masyarakat (Aswad, 2021).
Siregar  (2006)  menjelaskan  kemajuan  ekonomi merupakan  hal  yang  penting  dalam  penanggulan kemiskinan  dan  pengagguran,  dan  menjadi  sebuah ketentuan  dasar  dalam  memajukan  ekonomi  yakni keefisien  dalam  meminimalisir  tingkat  kemiskinan. Dengan  maksud  kemajuan  harus  mempengaruhi semua tingkat pendapatan masyarakat, termasuk kaum proletar. Ini secara langsung berarti bahwa kita perlu memastikan  bahwa  pertumbuhan  terjadi  antar  sektor dan  proletariat  tenaga  kerja,  misalnya  pertanian  dan sektor  padat  karya  lainnya.)  Dan  secara  tidak langsung,  ini  berarti  memperkenalkan  pemerintahan yang  cukup  efektif  untuk  menyebarkan  manfaat pertumbuhan. (Soleh, 2015)
Kualitas yang dimiliki sumberdaya manusia yang dimiliki  suatu  wilayah tentunya  juga memiliki  peran terhadap  penyebab  tingkat  kemiskinan  penduduk. Kualitas SDM dapat ditinjau dari kualitas hidup atau IPM. Ketika tingkat IPM rendah akan mengakibatkan tingkat  produktivitas  kerja  dari  suatu  penduduk menjadi  turun,  turunnya  produktivitas  kerja  suatu penduduk dapat menyebabkan rendahnya pendapatan penduduk,  tentu    hal  ini  akan  menyebabkan meningkatnya  tingkat  kemiskinan  suatu  penduduk suatu  wilayah  (Sayifullah  &  Gandasari,  2016). Pendapat beberapa pakar juga sejalan dengan hal ini, yakni  tingkat  IPM  yang  tinggi  akan  megakibatkan penurunan  angka  kemiskinan,  sementara  IPM  yang tergolong rendah menyebabkan peningkatan kuantitas orang  miskin,  serta  menurunnya  produktivitas penduduk (Maulana et al., 2022)
Menurut  Kuncoro  (2019),  peningkatan  kualitas manusia  akan  menjadi  fokus  pembangunan.  Konsep dasar pembangunan ekonomi dalam Islam tidak hanya mencakup  tauhid,  tazukiya  anafus,  dan  peran pemerintah,  tetapi  juga  sumber  daya  manusia. Menurut Abdullah, manusia adalah makhluk tua yang
bertanggung  jawab  mengelola  segala  jenis  sumber daya di bumi, baik alam maupun lingkungan. Urutan masalah  dalam  hal  ini  adalah  membangun  manusia secara  kualitatif  dalam  hal  kemampuan  menciptakan lapangan kerja, sehingga kualitas manusia diperhitungkan  untuk  kemajuan  bangsa.,  sesuai dengan  Surah  Hud  ayat  61  (Prasetyoningrum  & Sukmawati, 2018).
ٍه ٰ ل ِا  ْن ِ م ْم ُ ك َ ل ا َم َ ه للّٰا او ُد ُب ْعا ِم ْو َ قٰي َ لا َ ق ۘ ا ًحِل ٰص ْم ُها َخَا َدْوُمَث ىٰلِاَو ۞ آْ ْوُب ْوُت َّم ُ ث ُه ْو ُر ِف ْغَت ْسا َ ف ا َهْي ِف ْم ُ كَر َم ْعَت ْسا َو  ِ ض ْر َ ا ْ لا  َن ِ م ْم ُ ك َ ا َش ْ ن َ ا  َو ُهۗ ٗه ُرْي َ غ ٌبْي ِج ُّ م  ٌبْي ِر َ ق  ْيِ ب َر َّ ن ِاۗ ِهْي َ ل ِا ٦١
Artinya:  “ dan  kepada  Tsamud  (kami  utus)  saudara mereka  shaleh.  Shaleh  berkata:  "Hai  kaumku, sembahlah  Allah,  sekali-kali  tidak  ada  bagimu Tuhan  selain  Dia.  Dia  telah  menciptakan  kamu dari  bumi  (tanah)  dan  menjadikan  kamu pemakmurnya,  karena  itu  mohonlah  ampunan- Nya, kemudian bertobatlah kepada-Nya,
Sesungguhnya  Tuhanku  Amat  dekat  (rahmat- Nya) lagi memperkenankan (doa hamba-Nya). "
Secara  sederhana  kajian  terkait  pengangguran yang  menunjukkan  adanya  pengaruh  terhadap kemiskinan  (Haryo  kusumo,  2019).  Begitu  pula penelitin oleh (Diah Retnowati, n.d.) bahwa terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara  penganggurandan tingkat kemiskinan yang ada di Jawa Tengah. (Najib Putri  &  Yuliana,  2023)    juga  menyebutkan  bahwa pertumbuhan  ekonomi  di  Probolinggo  memberi pengaruh  terhadap  kemiskinan.  Demikian  pula (Alisha  &  Yulhendri,  2021)    menyimpulkanterdapat pengaruh  sifnifikanakan  akan  tetapi  negatif  antara kemajuan  ekonomi  serta  tingkat  kemiskinan  di kota/kabupaten  SUMBAR.  (Mukhtar  et  al.,  2019) melaporkan  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Indonesia  memberikan  pengaruh  pada  tingkat kemiskinan,  sama  halnya  dengan    (Prasetyoningrum &  Sukmawati,  2018)  yang  mengemukakan  bahwa IPM memberikan pengaruh signifikan namun negatif terhadap taraf kemiskinan di Indonesia.
Pada  dasarnya  penelitian  perihal  tingkat kemiskinan  telah  sering  dilakukan,  bahkan  pada wilayah  provinsi  Sulawesi  Selatan  itu  sendiri, penelitian oleh (Rusdi, 2023). Namun analisis tersebut masih  bersifat  deskriptif,  hanya  terfokus  pada  data tingkat  provinsi  dan  hanya  menggunakan  satu indikator variabel independen. Penelitian ini mencoba melihat kemiskinan dengan pendekatan yang berbeda
yaitu  dengan  menggunakanpendekatan  statistik inferensial, dengan menggunakan data panel dari tiga variabel  independen  dari  24  kabupaten  yang  ada  di Provinsi  Sulawesi  Selatan.  Melalui  pendekatan ekonomi  Islam,  tujuan  dari  penelitian  ini  diharapkan memberikan  sebuah  kontribusi  pemikiran  dan rekomendasi yang dalam memperkuat upaya penanggulangan  kemiskinan  di  Provinsi  Sulawesi Selatan. Fokus penelitian ini adalah mempertimbangkan  prinsip-prinsip  pemberdayaan ekonomi, keadilan sosial, dan pemerataan pendapatan. Bagian  selanjutnya dari jurnal ini akan menjelaskan kerangka  teori  yang  menjadi  dasar  penelitian, menguraikan  metodologi  penelitian  yang  digunakan, menganalisis  hasil  penelitian,  serta  menyajikan kesimpulan dan rekomendasi kebijakan yang relevan dalam  mengatasi  kemiskinan  di  Provinsi  Sulawesi Selatan dengan pendekatan ekonomi Islam.

## 2. METODE PENELITIAN
Studi  ini  menggunakan  metode  penelitian kuantitatif dengan menggunakan pendekatan penjelasan (Sumadi & Siyamto, 2018), pada penelitian berupa  bentuk  validasi  teori  dengan  menggunakan variabel numerik dan menggunakan prosedur statistik dalam menganalisa sebuah data.
Data yang diolah dalam penelitan ini merupakan data  sekunder,  Sugiono  dalam  (Pratiwi,  2017) mengemukakan  bahwa  data  sekunder  ialah  data diperoleh secara tidak langsung, berupa dokumen dari pihak  ketiga  yang  memiliki  kewenangan.  penelitian ini menggunakan data panel dengan 4 indikator yakni, kemiskinan,  pengangguran,  pertumbuhan  ekonomi dan IPM dari 24 Kabupaten yang di Provinsi Sulawesi Selatan  pada  rentang  waktu  tahun  2018-2022.  Data yang  diolah  berasal  dari  BPS  Provinsi  Sulawesi Selatan.
penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data  yakni  teknik  dokumentasi  dalam  artian menghimpun  data  melalui  pemanfaatan  serta pencatatan  data  yang  diperoleh  melalui  dokumen maupun publikasi yang memiliki keterkaitan terhadap penelitian  dan  memanfaatkan  pendekatan  statistik, yakni teknik pengumpulan data memakai pihak ketiga yang  berwenang    (Rofiuddin,  2022).  Penelitian  ini melibatkan  empat  variabel.  Variabel  dependen  yaitu kemiskinan,  serta  tiga  variabel  independen  yaitu pengangguran, pertumbuhan ekonomi, serta IPM.
Defenisi  operasional;  tingkat  kemiskinan (head count index) merupakan indikator yang
menggambarkan  proporsi  penduduk  yang  tergolong miskin  dibandingkan  dengan  total  penduduk  di Provinsi Sulawesi Selatan. Angka ini dihitung setiap tahun dalam bentuk presentase. Tingkat pengangguran diukur dengan membandingkan jumlah individu yang tidak  bekerja  dengan  jumlah  angkatan  kerja,  dan kemudian  dihitung  setiap  tahun  dalam  bentuk persentase. Pertumbuhan Ekonomi merupakan kondisi fenomena perkembangan GDP yang menjadi sebuah gambaran bahwa terjadi peningkatan kemajuan  output  per  kapita  serta  peningkatan parameter pola hidup masyarakat di Sulawesi Selatan diukur  setiap  tahun  dalam  bentuk  persentase.upaya untuk  mengatasi  masalah  kemiskinan  dilakukan melalui pengembangan IPM yang mencakup peningkatan SDA.
Penelitian ini menggunakan metode regresi linier berganda dalam bentuk persamaan
GDP 𝑖𝑡 = 𝑏𝑜 + 𝑏 1 X 1 𝑖𝑡 + 𝑏 2 X 2 𝑖𝑡 + 𝑏 3 X 3 𝑖𝑡 + ℇ 𝑖𝑖𝑡 .
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil penelitian
3.1.1. Menguji spesifikasi model
Dalam pengujian regresi data panel, ada beberapa model  yang  harus  diuji  dan  kemudian  dipilih  model terbaik  untuk  analisis  lebih  lanjut.  Pemilihan  model dilakukan melalui berrbagai uji yang termasuk dalam proses tersebut.
a. Uji Chow
Pada  tahap  pertama  dalam  menentukan pilihan  antara  model  CEM  dan  model    FEM dilakukan  Uji  Chow.  Hipotesis  nol  (h0) menyatakan bahwa model CEM yang sesuai jika nila  probabilitasnya  lebih  dari  0,05,  sedangkan hipotesis  kerja  (h1)  menjelaskan  bahwa  model FEM  yang  sesuai  apabila  nilai  probabilitasnya kurang dari 0,05.
Tabel. 1
Dikarenakan probabilitas Chi-Square bernilai  kurang  dari  5%,  jadi  hipotesis  nol  (h0) mengemukakan  common  effect  model  (CEM) ditolak.  Sebagai  gantinya,  hipotesis  kerja  (h1) mengemukakan  fixed  effect  model  (FEM) diterima.  Oleh  karena  itu,  dapat  ditarik
kesimpulan  bahwa  fixed  effect  model  (FEM) memiliki  performa  yang  unggul  dari  pada common effect model (CEM).
b. Uji Housman
Dalam  menentukan  pilihan  antara  model FEM  dan  model  REM  dilakukan  uji  housman.
Hipotesis  nol  (H0)  menyatakan  bahwa  model REM.  yang  sesuai  apabila  nilai  probabilitasnya diatas  0,05,  sementara  Hipotesis  akerja  (H1) menyatakan  bahwa  model  FEM  yang  sesuai apabila nilai probabilitasnya dibawah 0,05.
Tabel. 2
Hipotesis  nol  (h0)  diterima,  dan  hipotesis kerja  (h1)  ditolak,  dikarenakan  nilai  probabilitas chi-square  kurang  dari  0,05  yaitu  0,6486 Akibatnya,  dapat  dinyatakan  bahwa  Model  Efek Sementara (REM) lebih baik daripada Model Efek Tetap (FEM).
c. Uji LM
Dalam  menentukan  model  antara  CEM  dan REM  dilakukan  uji  LM.  Hipotesis  nol  (h0) menyatakan  bahwa  model  CEM  adalah  model yang tepat ketika nilai probabilitasnya diatas 0,05, sementara hipotesis kerja (h1) menyatakan bahwa model REM yang sesuai ketika nilai probabilitasnya dibawah 0.05.
Tabel. 3
dikarenakan  persentasi  probabilitas  Chi- Squer  kurang  dari  5%,  maka  hipoesis  nol  (HO) untuk  CEM  tertolak,  sementara  hipotesis alternatif (H1) untuk REM diterima. Oleh karena itu,  dapat  dinyatakan Random  Effect  Model memiliki  kinerja  yang  lebih  unggul  dari Fixed Effect Model (FEM).
selepas  uji  spesifikasi,  REM  merupakan model yan dipilih pada pnelitian ini karena lebih unggul daripada model yang lainnya. REM akan digunakan  sebagai  model  utama  yang  akan digunakan  sebagai  model  utama  yang  akan dianalisa secara lebih mendalam.

## 3.1.2. Uji Asumsi Klasik
Sebelum memulai proses pengujian hipotesis, hal pertama  yang  perlu dilakukan  adalah  menguji  gejala klasik  yang  mengalami  penyimpangan.  Uji  asumsi klasik  memiliki  empat  tahap,  yakni  uji  normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, serta uji autokorelasi (Sumadi & Romdhoni, 2020). Uji asumsi klasik digunakan memastikan sebuah kelayakan data panel  serta  model  regresi  yang  diaplikasikan  pada sebuah penelitian.
a. Uji Normalitas
Gambar
Sesuai  aturan,  ketika  nilai  probabilitas  JB diatas 0,05 disimpulkan bahwa residual mengikuti distribusi normal. Sebaliknya, jika nilai probabilitas  JB  dibawah  0,05  maka  residualnya tidak  berdistribusi  normal.  Pada  penelitian sebelumnya nilai probabilitas saat melakukan uji normalitas adalah 0, 176800. Karena nilai ini lebih besar dari 0,05 dapat kita asumsikan terdistribusi secara normal.
b. Uji Multikolinieritas Tabel. 4
Sebagai  aturan,  jika  koefisien  korelasi memiliki nilai yang cukup tinggi, misalnya lebih
besar  dari  0,85, maka  diperkirakan  dalam model terjadi  multikolinearitas.  Apabila  nilai  koefisien korelasinya  tergolong  kecil,  diperkirakan  model tersebut  tidak  terjadi  multikoliearitas.  Jika  kita mendeteksi multikolinearitas berdasarkan koefisine  korelasi  dari    variabel  independen, nilainya  dapat  kita  lihat  pada  tabel.4.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa koherensi diantara x1 dan x2 sebesar 0,004068, koherensi diantara x1 dan  x2  sebesar  0,612441,  serta  koherensi  antara X2  dan  X3  adalah  0,  001178.  Karena  nilai koefisiennya kecil, maka dapat ditarik kesimpulan tidak  adanya  masalah  multikolinearitas  pada model tersebut.

## 3.1.3. Multiple linier regressions analysis
Model  ini  digunakan  ketika  terdapat  banyak variabel independen terlibat dalam penelitian. Analisis ini  bertujuan  untuk  mengukur  pengaruh  yang diperoleh  variabel independen  dari  vriabel  dependen (Ghozali, 2018).

## Persamaan Regresi:
Y= 35.58287+ (-0.091505)X1 + 0.001042 X2+ (-0.364230)X3
Keterangan :
a. Nilai Intersepnya sebesar 35.58287artinya ketika seluruh variabel dependen nilainya konstan maka tingkat  kemiskinan  Provinsi  Sulawesi  Selatan sebesar  35.58%
b. variabel x1 (pengangguran) dengan nilai koefisien -0,091505  yang  menunjukkan  ketika  variabel pengangguran  naik  sebesar  1%,  menyebabkan penurunan  sebesar  -0,091&  dalam  variabel kemiskinan.  Selain  itu,  variabel  pengangguran memiliki probability  value sebesar  0,05079,  dan karena nilainya diatas 0,05, hal ini menggambarkan bahwa, secara segmental
kemiskinan tidak memperoleh pengaruh signifikan oleh pengangguran
c. variabel x2 (pertumbuhan ekonomi) dengan nilai koefisien 0,001042  yang berarti jika pertumbuhan ekonomi naik 1% maka pertumbuhan meningkat sebesar  0,001%. Probability  value pertumbuhan ekonomi sebesar 0,9878 yang nilainya diatas 0,05 yang  menunjukkan secara  segmental  kemiskinan tidak  memperoleh  pengaruh  signifikan  oleh pertumbuhan ekonomi.
d. Koefisien  variabel  Nilai  probabilitas  variabel indeks  pembangunan  manusia  0,0001  dibawah 0,05, ini mengemukakan bahwa menunjukkan secara segmental kemiskinan
memperoleh pengaruh signifikan oleh pertumbuhan ekonomi.

## a. Uji T
Uji  ini  bertujuan  untuk  melihat  apakah  ada pengaruh  antar  variabel  dan  apakah  variabel independen memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.  Pada  uji  ini  menggunakan  tingkat signifikan dibawag 0,05 (Anjelina & Masruchin, 2023).
Pada  tabel  tersebut,  kita  dapat  melakukan pngujian  satu  persatu  terhadap  variabel-variabel tersebut.  Signifikansi  dari  variabel  bebas ditampilkan  dalam  tabel  5,  dengan  nilai signifikansi  variabel  X1  sebanyak  ,5079,  X2 sebanyak 0,9878 dan X3 sebanyak 0,0001.
Berdasarkan  nilai  probabilitas  t  yang dihitung dari variabel independen, dapat disimpulkan bahwa X3 (IPM) berpengaruh bahwa signifikan  pada  kemiskinan.  Namun  kemiskinan tidak memperoleh pengaruh yang signifikan dari variabel X1 (pengangguran) serta X2
(pertumbuhan ekonomi) karena nilai probabilitas signifikannya dibawah 0,05.
b. Uji f-statistik
Uji  ini  dilakukan  untuk  menguji  semua variabel
independen dalam penelitian digabungkan apakah memberi pengaruh signifikan  pada  variabel  dependen  pada  tingkat signifikansi 0,05.  Uji  F  dianggap  signifikan  jika
nilai p-value dibawah atau tepat 0,05. (Grahesti et al.,  2023).  Dari  hasil  pengolahan  data  yang ditunjukkan  dalam  tabel.  5  dihasilkan  nilai  f- statistik  statistik  0,013873  dan  probabilitas 0,000000  atau  kurang  dari  5%.  Dari  sini  dapat disimpulkan  terdapat  pengaruh  signifikan  antara semua  variabel  independen  terhadap  variabel dependen
c. Uji koefisien determinasi (R 2 ).
Dari tabel 5, terlihat variabel x1, x2, serta x3 semuanya  memberi  pengaruh  pada  variabel  y karena  R2  sebesar  (9,502750  atau  95,02%, sedangkan  sisanya  bisa  saja  dipengaruhi  oleh faktor yang tidak diteliti pada penelitian ini.

## 3.2. Pembahasan

## 3.2.1. Dampak Pegangguran Pada Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  persamaan regresi  yang  dilakukan  memperoleh  hasil  bahwa pengangguran  (X1)  tidak  berpengaruh  secara signifikan  pada  kemiskinan  yang  ada  di  Provinsi Sulawesi  Selatan,  karena  probabilitasnya  sebesar 0,5079  diatas  0,05.  Nilai  signifikansi  yang  dibawah standar  menunjukkan  bahwa  peningkatan  tingkat pengangguran  (X1)  menyebabkan  penurunan  tingkat kemiskinan.  Temuan  ini  berbeda  dengan  teori  pada penelitian  sebelumnya  yang  menjadi  dasar  pada penelitian  ini.  Temuan  ini  konsisten  dengan  temuan Defina  berdasarkan  studi  di  Amerika.  Defina memperoleh hasil bahwa kemiskinan tidak berhubungan  erat  dengan  tingkat  pengangguran. Defina  mengemukakan  bahwa  keterkaitan  diantara kemiskinan  dengan  pengangguran  bergantung  pada cara  mengukur  tingkat  kemiskinan  itu  sendiri (DeFina,  2002),  hasil  penelitian  ini  menjelaskan bahwa tidak semua pengangguran di Sulawesi Selatan itu  miskin,  letak  geografis  bisa  saja  mempengaruhi tingkat  pendapatan  seseoarang,  di  sulawesi  selatan dengan mayoritas pendapatan masyarakat bersumber pada  pertanian  dan  kelautan  sehingga  bisa  saja penganggurannya  masuk  pada  jenis  pengangguran musiman.  dalam  artian  tingkat  pengangguran  di Sulawesi  Selatan  tidak  mempengaruhi  derajat kemiskinan diwilayah Sulawesi Selatan.

## 3.2.2. Dampak  Pertumbuhan  Ekonomi  Pada
Kemiskinan
Berdasar pada hasil penelitian dengan menggunakan persamaan regresi diperoleh kesimpulan  pertumbuhan  ekonomi  pada  Provinsi
Sulawesi  Selatan  tidak  terdapat  pengaruh  yang signifikan  terhadap  kemiskinan  periode  2018-2022. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  nilai  probabilitas 0,2621 > 0,05, artinya hubungan antara pertumbuhan ekonomi  dengan  tingkat  kemiskinan  dianggap  tidak signifikan secara statistik. Studi tersebut menyatakan bahwa  tingkat  kemiskinan  suatu  daerah  tidak  di pengaruhi  secara  signifikan  oleh  pertumbuhan ekonomi  daerah  tersebut.  Pada  studi  ini  memiliki perbedaan dengan studi yang dilakukan oleh Zaman, beliau mengemukakan pertumbuhan ekonomi menjadi indikator  utama  dalam  mengatur  tingkat  kemiskinan dan menunjukkan dampak negatif terhadap kemiskinan secara keseluruhan (Zaman et al., 2014).

## 3.2.3. Dampak  Indeks  Pembangunan  Manusia Pada Kemiskinan
Berdasar  pada  hasil  penelitian  menggunakan persamaan  regresi  ditemukan  bahwa  IPM  (x3) memberi pengaruh signifikan pada angka kemiskinan provinsi  Sulawesi  Selatan.  Dengan  nilai  probabilitas 0,0000.  Terdapat  kesesuaian  dengan  penelitian Muhammad  Sri  Wahyudi  Suliswanto.  Duliswanto mengatakan  bahwa  variabel  yang  paling  besar pengaruhnya terhadap angka kemiskinan adalah IPM, dengan hasil analisis mengemukakan bahwa variabel IPM  memberi  pengaruh  signifikan  pada  angka kemiskinan  negara  Indonesia  (Suliswanto,  2010). Demikian  pula  penelitian  yang  oleh  Susy  Susanti, mengemukakan  bahwa  variabel  IPM  terdapat pengaruh  yang  signifikan namun  negatif  pada  angka kemiskinan di Jawa Barat (Susanti, 2013).

## 4. KESIMPULAN
Pada penelitian “Dampak  Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan IPM terhadap Kemiskinan dari kacamata Ekonomi Islam (2018-2020)”, hasil uji karakteristik  menunjukkan  bahwa  41,09%  variabel independen yaitu pengangguran, pertumbuhan ekonomi serta IPM, mempengaruhi variabel dependen yaitu kemiskinan pada periode 2018-2022. Selebihnya 58,91%  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  lain  yang  tidak termasuk dalam penelitian.
Berdasar  pada  analisis  parsial  dapat  ditarik kesimpulan:
a. Dengan  menggunakan  persamaan  regresi  maka diperoleh  hasil  yang  menjelaskan  bahwa  tingkat pengangguran  (x1)  tidak  berpengaruh  signifikan pada  tingkat  kemiskinan  pada  Provinsi  Sulawesi Selatan.  Hal  ini  ditunjukkan  nilai  probabilitas
sebesar  0,05079.  Oleh  karena  itu,  tigkat pengangguran  tidak  memiliki  signifikansi  dalam kaitannya  dengan  tingkat  kemiskinan  diwilayah tersebut.  Dengan  demikian  setiap  kenaikan  dari tingkat  Pengangguran  (x1)  maka  akan  menurun tingkat kemiskinan. Pada dasarnya kita tidak dapat hanya  melihat  seuah  tingkat  pengangguran  yang hanya  berdasarpada  pengangguran  yang  tidak bekerja pada sebuah lembaga atau lapangan kerja yang  disediakan  pemerinta,  wilayah  Sulawesi Selatan  dengan  mayoritas  mata  pencaharian penduduk sebagaipetani dan nelayan bisa saja akan termasuk  pada  golongan  pengangguran  musiman yang  kategori  penghasilannya  tidak  berpengaruh dan tidak termasuk dalam kategori miskin.
b. Dengan  menggunakan  persamaan  regresi  maka diperoleh  hasil  yang  menjelaskan  bahwa  tingkat pertumbuhan  ekonomi  (x2)  tidak  memberi pengaruh yang signifikan pada angka kemiskinan pada wilayah Provinsi Sulawesi Selatan. Studi ini menemukan bahwa nilai probabilitas 0,2621 lebih besar  dari  0,05  menggambarkan  tidak  terdapat hubungan  yang  signifikan  diantara  pertumbuhan ekonomi serta kemiskinan pada wilayah Provinsi Sulawesi Selatan pada periode 2018 dan 2022. Ini menjelaskan pertumbuhan ekonomi suatu daerah tidak memberi dampak nyata terhadap kemiskinan. c. Hasil penelitian mengemukakan bahwa diperoleh pengaruh
yang signifikan diantara  IPM  (x3)  dengan  tingkat kemiskinan  pada  wilayah  Provinsi  Sulawesi Selatan.  Hasil  analisis  menggunakan  persamaan regresi menunjukkan nilai probabilitas 0,0000. ini berarti  bahwa  IPM  dan  tingkat  kemiskinan memiliki hubungan signifikan nilainya jauh lebih rendah dari batas signifikansi 0,05. Dapat kita lihat bersama  sesuai  dengan  pendapat  beberapa  pakar bahwa IPM sangat berpengaruh terhadap
kemiskinan.Dikarenakan
dengan adanya peningkatan kualitas, kreatifitasyang muncul pada masyarakat  akan  menunjang  dirinya  untuk berkreasi dalam memenuhi kebutuhan ekonominya dengan  mengikuti  perkembangan  teknologi  yang ada  sehingga  mampu  untuk  keluar  dari  garis kemiskinan.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  kami  haturkan  kepada  berbagai pihak  terkait  telah  berkontribusi  terhadap  penelitian
ini  diantaranya,  para  peneliti  terdahulu  yag  telah berkontribusi  pemikiran,  teman    seperjuangan  yang telah berkontribusi juga serta Dengan hormat kepada pengelolah  JIEI  LPPM  STIE  AAS  Surakarta,  serta khususnya  kepada  Kemendikbud,  kami  ingin menyampaikan  apresiasi  atas  dukungan  yang  telah diberikan dalam pelaksanaan penelitian ini.

## 6. REFERENSI
Alisha,  W.  P.,  &  Yulhendri,  Y.  (2021).  Pengaruh
Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/ Kota Sumatera Barat. Jurnal Ecogen , 4 (4), 581.
https://doi.org/10.24036/jmpe.v4i4.12455 Anjelina,  J.  D.,  &  Masruchin,  M.  (2023).  Pengaruh Kualitas Layanan Antar Jemput Dan Penanganan Komplain  Terhadap  Kepuasan  Nasabah  Produk Tabungan  PT.  BPRS  Lantabur  Tebu  Ireng Sidoarjo. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam , 9 (1),
1430–1437.
Aswad,  M.  (2021).  Asy  Syar’iyyah:  Jurnal  Ilmu Syari’ah dan Perbankan Islam – ISSN 2089-7227 (p)  2598-8522  (e). Asy Syar’iyyah: Jurnal Ilmu Syari’ah  Dan  Perbankan  Islam , 6 (1),  1–22. https://www.lp2msasbabel.ac.id/jurnal/index.ph p/asy/article/view/2278
BPS.  (2022). Profil  Kemiskinan  di  Sulawesi  Selatan September 2022 . Badan Pusat Statistik Sulawesi Selatan.
https://sulsel.bps.go.id/pressrelease/2023/01/16/ 700/profil-kemiskinan-di-sulawesi-selatan- september-2022.html DeFina,  R.  (2002). The  impact  of  unemployment  on alternative  poverty  measures .  Federal  Reserve Bank of Philadelphia.
Diah Retnowati, D. (n.d.). PENGARUH

## PENGANGGURAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN  DI  JAWA  TENGAH  Oleh .  608– 618.
Diyanayati,  K.,  &  Padmiati,  E.  (2017).  Faktor Determinan  Penyebab  Kemiskinan  Di  Sulawesi Selatan. Media Informasi Penelitian Kesejahteraan Sosial , 41 (2), 199–214. Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate Dengan  Program  IBM  SPSS  25.  Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. 2018 . Grahesti, A., Hutami, A. S., & Rohmah, J. M. (2023).
Pengaruh Akuntabilitas, Kredibilitas, dan Transparansi  Terhadap  Minat  Membayar  Zakat pada  Lembaga  Amil  Zakat  di  Surakarta. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 9 (1), 1421–1429. Haryo  kusumo,  B.  (2019). Analisis  Pengaruh Ekonomi,  Tingkat  Pengangguran,  Pendidikan dan Upah Minimum Kabupaten (UMK)
Terhadap  Kemiskinan  Provinsi  Jawa  Tengah Periode 2013-2019 .
Karisma,  A.,  &  Soejoto,  A.  (2010).  Pertumbuhan
Ekonomi dan
Pengangguran Terhadap
Kemiskinan di Jawa Timur. Ekonomi Dan Bisnis , 1–15.
Maulana, R., Pitoyo, A. J., & Alfana, M. A. F. (2022).
Analisis  Pengaruh  Kemiskinan  dan  Kondisi Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia  di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2013- 2017. Media Komunikasi Geografi , 23 (1), 12–24. https://doi.org/10.23887/mkg.v23i1.39301 Mukhtar,  S.,  Saptono,  A.,  &  Arifin,  A.  S.  (2019).
Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Terhadap Kemiskinan  Di  Indonesia. Ecoplan :  Journal  of Economics  and  Development  Studies , 2 (2),  77– 89. https://doi.org/10.20527/ecoplan.v2i2.20 Najib  Putri,  R.  H.,  &  Yuliana,  I.  (2023).  Pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan  dengan  pengangguran  sebagai mediasi  di  Probolinggo. Fair  Value:  Jurnal Ilmiah  Akuntansi  Dan  Keuangan , 5 (6),  2691– 2700. https://doi.org/10.32670/fairvalue.v5i6.2531 Prasetyoningrum, A. K., & Sukmawati, U. S. (2018).
Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia. Equilibrium: Jurnal Ekonomi Syariah ,
6 (2), 217–240.
Pratiwi,    nuning.  (2017).  Penggunaan  Media  Video Call dalam Teknologi Komunikasi. Jurnal Ilmiah DInamika Sosial , 1 , 213–214.
Rahmawaty,  A.  (2013).  Distribusi  Dalam  Ekonomi Islam Upaya Pemerataan Kesejahteraan Melalui Keadilan Distributif. Equilibrium , 1 (1), 1–17.
Rofiuddin, M. (2022). Dampak Corona Virus Disease 19 dan Obligasi Terhadap Nilai Tukar dan Sukuk di Indonesia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 8 (1), 1. https://doi.org/10.29040/jiei.v8i1.4427 Rusdi,  M.  (2023). Economics  and  Digital  Business
Review Pengaruh Index Pembangunan
Kemiskinan  di  Sulawesi  Selatan  Manusia Terhadap . 4 (1), 971–981.
Sany,  U.  P.  (2019).  Prinsip-Prinsip  Pemberdayaan Masyarakat Dalam Perspektif Al Qur’an. Jurnal Ilmu Dakwah , 39 (1), 32–44.
Sayifullah,  S.,  &  Gandasari,  T.  R.  (2016).  Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan
Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Banten. Jurnal  Ekonomi-Qu , 6 (2),  236–255. https://doi.org/10.35448/jequ.v6i2.4345 Soleh,  A.  (2015).  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan Kemiskinan  Di  Indonesia. EKOMBIS  REVIEW: Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Dan  Bisnis , 2 (2),  197– 209. https://doi.org/10.37676/ekombis.v2i2.15 Suliswanto,  M.  S.  W.  (2010).  Pengaruh  produk domestik bruto (PDB) dan indeks pembangunan manusia  (IPM)  terhadap  angka  kemiskinan  di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 8 (2), 357–366.
Sumadi,  S.,  &  Romdhoni,  A.  H.  (2020).  Pengaruh Financing  to  Deposit  Ratio  (FDR),  Dana  Pihak Ketiga  (DPK)  dan  Return  On  Asset  (ROA) Terhadap Pembiayaan Musyarakah (Studi Kasus Bank  Syariah  Mandiri  Periode  2010-2018). Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 6 (3), 598–608. Sumadi,  S.,  &  Siyamto,  Y.  (2018).  PERAN
SPIRITUAL LEADERSHIP DALAM MENINGKATKAN PERTUMBUHAN EKONOMI KREATIF PADA

## SEKTOR KULINER
DI SURAKARTA. Prosiding Seminar  Nasional  &  Call  for  Paper  STIE  AAS ,
1 (1), 66–73.
Suryawati,  C.  (2005).  Memahami  kemiskinan  secara multidimensional. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan , 8 (03).
Susanti,  S.  (2013).  Pengaruh  produk  domestik regional  bruto,  pengangguran  dan  indeks pembangunan  manusia  terhadap  kemiskinan  di Jawa  Barat  dengan  menggunakan  analisis  data panel. Jurnal Matematika Integratif, ISSN , 1412– 6184.
Zaman,  K.,  Khilji,  B.  A.,  Awan,  U.,  Ali,  G.,  &
Naseem,  I.  (2014).  Measuring  pro-poor sectoral analysis  for  Pakistan:  trickle  down? Economic Research-Ekonomska  Istraživanja , 27 (1),  713–
728.