## ANALISIS PENYEBARAN POHON PADA HUTAN PRODUKSI DI KELURAHAN SUNGAI SIRING KOTA SAMARINDA
Sri Endayani 1 , Andrew Stefano 2 * , dan Fathiah 3
1 Program Studi Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 75124, Indonesia.
2 * Program Studi Teknologi Geomatika, Jurusan Teknik dan Informatika, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda 75131, Indonesia.
3 Program Studi Pengelolaan Hutan, Jurusan Manajemen Hutan, Politeknik Pertanian
Negeri Samarinda 75131, Indonesia.
E-Mail: andrew.stefano@politanisamarinda.ac.id (Corresponding Author)
Submit: 15-4-2022 Revisi: 3-7-2022 Diterima: 11-8-2022

## ABSTRAK
Analisis  Penyebaran  Pohon  Pada  Hutan  Produksi  Di  Kelurahan  Sungai  Siring  Kota  Samarinda. Penyebaran  pohon  pada  hutan  produksi  yang  mengandalkan  proses  alam  maupun  penangan  manusia. Pemudaan  pohon  di  suatu  kawasan  hutan  bergantung  pada  tempat  tumbuh.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  penyebaran  pohon  pada 3  kelas  kelerengan  di Kelurahan  Sungai  Siring,  Kecamatan  Samarinda Utara. Metode pengumpulan data menggunakan Sistem Informasi Geografi (GIS), pada tiga kelas kelerengan yaitu  datar  (0-8%),  landai  (8-15%)  dan  agak  curam  (15-25%).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bagian  timur dengan  kelas  lereng  landai  (0-8%)  diperoleh  10  jenis  dari  9  famili  dengan  jumlah  34  pohon,  kelas  lereng datar (8-15%) diperoleh 8 jenis dari 7 famili dengan jumlah 24 pohon, dan kelas lereng agak curam (15-25%) diperoleh  8  jenis  dari  7  famili  dengan  jumlah  20  pohon.  Bagian  barat  dengan  kelas  lereng  datar  (0-8%) diperoleh 9 jenis dari 9 famili dengan jumlah 31 pohon, kelas lereng landai (8-15%) diperoleh 10 jenis dari 9 famili dengan jumlah 25 pohon, dan kelas lereng agak curam (15-25%) diperoleh 8 jenis dari 8 famili dengan jumlah 19 pohon.
Kata kunci : Famili, Jenis, Kelerengan.

## ABSTRACT
Analysis Of The Distribution Of Trees In Production Forest In Sungai Siring Village, Samarinda City. Natural processes and human handlers are used to distribute trees in development forests. The regeneration of trees in a forest is determined by their location. This study aims to figure out how trees are distributed in three  slope  groups  in  Sungai  Siring  Village,  North  Samarinda  District.  The  data  collection  method  uses  a Geographic Information System (GIS), in three slope classes, namely flat (0-8%), sloping (8-15%), and a bit steep (15-25%). The results showed that the eastern part with a gentle slope class (0-8 percent) obtained 10 species from 9 families  with  a total of 34 trees, a flat slope class (8-15 percent) obtained 8 species from 7 families with a total of 24 trees, and a moderate slope class obtained 8 species from 7 families with a total of 24 trees, and a slight slope class obtained 8 species from 7 families with a total of 24 trees. And a bit steep class (15-25%) collected eight species from seven families, totaling 20 trees. In the western section, flat slope class (0-8% ) yielded 9 species from 9 families with a total of 31 trees, gentle slope class (8-15%) yielded 10 species from 9 families with a total of 25 trees, and slightly steep slope class (15-25%) yielded 8 species from 8 families with a total of 19 trees.
Key words : Family, Type, Slope.
1. PENDAHULUAN
Indonesia  di  kenal  dengan  hutan daerah  tropis  sangat  penting  dalam ekosistem  dunia  yang  mempunyai  fungsi
produksi (kayu dan non kayu), proteksi/perlindungan  (air,  iklim,  angin, erosi  tanah),  dan  regulasi/pengaturan
(temperatur,  tata  air,  peredaran  O2, CO2)  (Adams  et  al.,  2021;  Ashraf  et  al., 2022;  Bekkers  et  al.,  2022).  Pemudaan alam  atau  buatan  merupakan  regenerasi tegakan  hutan  untuk  kelestarian  hutan (Bertolin et al., 2021; Blauw et al., 2017; Chongpinitchai  &  Williams,  2021). Pemudaan  tegakan  hutan  bergantung pada  sifat,  jenis,  tempat  tumbuh,  proses daur  air,  dan  unsur  hara  (Ciaffi  et  al., 2022;  Dalponte  et  al.,  2022;  Das  et  al., 2022).  Hutan  produksi  sebagai  sumber kekayaan alam yang memberikan manfaat  serbaguna  bagi  umat  manusia (Fasil  et  al.,  2022;  Gunulf  et  al.,  2013; Haase & Hellwig, 2022).
Sejalan dengan perkembangan ilmu pengetahuan, penelitian mengenai penyebaran  pohon  dapat  diperbaharui dengan  satu  teknologi  yaitu  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  (Hancock  et al.,  2022;  J.  Hao  et  al.,  2022;  M.  Hao  et al.,  2022).  Dengan  teknologi  dapat menghemat biaya, waktu, dan memudahkan
pengambilan
serta pengolahan data (He et al., 2019; Jang et al., 2018; Katiane et al., 2022).
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem informasi yang mampu mengolah,
menyimpan,  dan  menampilkan  kembali data ‐ data yang memiliki informasi geografis/spasial (Kondo et al., 2017; Lan et  al.,  2018,  2020).  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  merupakan  suatu  sistem komputer yang terintegrasi tingkat fungsional  dan  jaringan,  komponennya terdiri  dari  perangkat  keras  ( hardware ), perangkat  lunak  ( software ),  data,  dan informasi  geografis  serta  manajemen (Lowie  et  al.,  2021;  Lubis,  Anurogo,  et al., 2018; Lubis, Pujiyati, et al., 2018).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  penyebaran  pohon  pada  3 kelas  kelerengan  di  Kelurahan  Sungai Siring, Kecamatan Samarinda Utara.

## 2. METODA PENELITIAN

## 2.1. Tempat dan Waktu
Penelitian pada kawasan hutan produksi  yang  terletak  di  Kelurahan Sungai  Siring  Kecamatan  Samarinda Utara.  Secara  geografis  terletak  pada 0°20’28,93”-0°29’54,72” Lintang Selatan dan 117°11’06,24”- 117°18’21,27”  Bujur  Timur,  dengan luasan 10.244 Ha. Pada bulan Maret-Juni 2019 (Gambar 1).
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 325-340                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6284

## 2.2. Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan adalah Citra Quick  Bird,  batas  administrasi  Kota
Samarinda,  dan  data  GPS  Garmin  60
CSX.
Sedangkan  alat  yang  digunakan GPS  Garmin  60  CSX,  Autodesk  Map, Arc  GIS  10.1,  meteran,  alat  tulis  dan kamera.

## 2.3. Rancangan Penelitian
Pengumpulan  data  menggunakan Sistem  Informasi  Geografi  (GIS)  untuk menentukan  penyebaran  pohon  dalam tiga  kelas  kemiringan  datar  (0-8%), landau  (8-15%),  dan  agak  curam  (15-
25%).  Data  diperoleh  dengan  beberapa langkah yaitu; pemetaan lokasi penelitian, membuat plot, dikelompokkan berdasarkan  kelas  kelerengan,  analisis data  dengan  program Autodesk  Map 2004 ,  dan  memetakan  penyebaran  pohon (Magdich  et  al.,  2016;  Magyari  &  Ilona, 2019;  Manna  et  al.,  2017).  Pengambilan data  dilakukan  dengan  beberapa  langkah yaitu (Mao et al., 2021; Masalegooyan et al., 2022; Mensah et al., 2021):
- Mengamati  pohon  yang  ada  dalam plot.
- Mengukur pohon diameter 20 cm.
I. Diameter (D) = (1)
Keterangan: D = Diameter (cm)
K = Keliling (cm) Π = Tetapan (   atau 3,14 )
- Pengukuran tinggi pohon. T = J Tg (2)
Keterangan:
T  =  Tinggi  bagian  pohon  yang  berada  di  sebelah  atas  atau  di  sebelah  dari  ketinggian  mata pengukur (dalam meter).
J  =  Jarak antara pohon dengan pengukur (dalam meter).
= Sudut yang terbuat antara garis horizontal (setinggi mata pengukur) dengan arah bidikan ke puncak pohon atau pangkal pohon (dalam derajat).
- Pengukuran Volume Pohon
V = D 2 (t x fk)                                                       (3) Keterangan:
V =  Volume Pohon D =  Diameter (cm). t =  Tinggi Total Pohon (m). fk = Faktor Koreksi (Untuk hutan Alam 0,7 dan untuk hutan tanaman 0,8).
2.4. Analisis Data
Pembuatan Plot di lapangan menggunakan  metode  jalur transect dengan luas plot 50 m x 50 m, berjumlah 6 plot untuk pengambilan data penyebaran pohon, dengan jarak 5 m dari tepi  sungai  di  bagian  timur  3  plot  dan
barat bukit 3 plot pada kelas lereng datar (0-<8  %),  landai  (8-15  %),  dan  agak curam  (15-25%). Hasil pengambilan titik koordinat  diolah  menggunakan  program Autodesk  Map  2004 dan  penyebaran pohon dengan program Arc GIS
10.1 (Nursamsi  et  al.,  2018;  Phiri  et  al., 2021; Potterf et al., 2019).

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  penyebaran  pohon pada  bagian  timur  dan  barat  berdasarkan 3  kelas  kelerengan  landau,  datar,  dan
agak  curam  di  Kelurahan  Sungai  Siring
Kecamatan Samarinda Utara. 3.1. Penyebaran  Pohon  Bagian Timur Bukit Kelas lereng datar (0-<8%),
diperoleh  10  jenis  dari  9  famili  dengan jumlah 34 pohon (Tabel 1, Gambar 2). Tabel 1 . Penyebaran  pohon pada kelas lereng datar (0-<8%) bagian timur bukit.
No Nama Ilmiah (Scientific Name) Famili (Family) Jumlah (Total) 1 Phoebe sp. Lauraceae 8 2 Palaquium obovatum (Griff.) Engl. Sapotaceae 5 3 Ficus sp. Moraceae 4 4 Dysoxylum sp. Meliaceae 3 5 Goniothalamus sp. Annonaceae 3 6 Pangium edule Reinw. Flacourtiaceae 3 7 Celtis phillippensis Blanco Cannabaceae 3 8 Syzygium sp. Myrtaceae 2 9 Chisocheton sp. Meliaceae 2 10 Pterospermum celebicum Miq. Malvaceae 1 Jumlah (Total) 34
Gambar 2 . Peta  p enyebaran  kelas lereng 0-<8% (datar) bagian Timur bukit.
Pada Tabel 1 menunjukkan penyebaran  pohon  yang  paling  dominan
jenis Phoebe sp.  (Lauraceae)  sebanyak  8 pohon  (23,52%)  dengan  nama  lokal
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 325-340                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6284
pohon  medang.  Jenis  ini  umumnya tumbuh  berkelompok  dan  tersebar  pada daerah  dataran  rendah  hingga  perbukitan dengan ketinggian 10-2000 mdpl (Rabiey et al., 2022; Sadikin et al., 2017; Sahidin et al., 2018). Tumbuh pada berbagai jenis tanah yang berdrainase baik dan berbagai tipe  iklim  (Setyawan  et  al.,  2017;  Sonia, 2020;  Stephens  et  al.,  2022).  Pengaruh intensitas  cahaya  terhadap  pembesaran sel  dan  diferensiasi  sel  berpengaruh terhadap  pertumbuhan  tinggi,  ukuran daun  dan  struktur  dari  daun  serta  batang (Sukmantoro et al., 2019; Vega-grau et al., 2021; Vijayakumar et al., 2023). Persaingan akan menyebabkan terbentuknya  susunan  tumbuhan  yang khas dari segi bentuk, jumlah spesies dan
jumlah  individu  penyusunnya  sesuai keadaan  habitat  (Viñas  et  al.,  2022; Wang  et  al.,  2021;  Wendime  et  al., 2021).  Jenis Pterospermum  celebicum Miq.  (Malvaceae)  dengan  nama  lokal Bayur,  paling  sedikit  dengan  jumlah  1 jenis  (2,94%).  Tajuknya  menempati posisi  lebih  rendah  dibandingkan  dengan pohon yang dominan (Sadikin and Arifin, et  al .,  2017).  Pertumbuhan  lambat  dan lemah dikarenakan mengalami persaingan  yang  keras  dengan  pohon lainnya (Withaningsih et al., 2017; Wu et al., 2022; Zhang & Wang, 2022).
Kelas lereng landai (8-15%), diperoleh  8  jenis  dari  7  famili  dengan jumlah 24 pohon (Tabel 2, Gambar 3).
Tabel 2. Penyebaran Pohon pada kelas lereng landai (8-15%) bagian Timur bukit.
No Nama Ilmiah (Scientific Name) Famili (Family) Jumlah (Total) 1 Phoebe sp. Lauraceae 8 2 Goniothalamus sp. Annonaceae 4 3 Pangium edule Reinw. Flacourtiaceae 3 4 Palaquium obovatum (Griff.) Engl. Sapotaceae 3 5 Ficus sp. Moraceae 2 6 Dysoxylum sp. Meliaceae 2 7 Chisocheton sp. Meliaceae 1 8 Celtis phillippensis Blanco Cannabaceae 1 Jumlah (Total) 24
Gambar 3. Peta penyebaran pohon kelas lereng 8-15% (landai) bagian Timur bukit.
Pada Tabel 2 menunjukkan
penyebaran  pohon  yang  paling  dominan jenis Phoebe sp.  (Lauraceae)  sebanyak  8 pohon  (38,09%),  dengan  nama  lokal pohon  medang.  Jenis Chisocheton sp. (Meliaceae)  dengan  nama  lokal  Kayu Kapur  dan Celtis phillippensis Blanco (Cannabaceae) dengan nama lokal Ganjeng-Ganjeng  dengan  jumlah  pohon masing-masing sebanyak 1 jenis (4,16%), tajuknya  menempati  posisi  lebih  rendah di  bandingkan  dengan  pohon  yang dominan  masih  mendapatkan  cahaya matahari  dari  atas,  akan  tetapi  tidak  lagi mendapatkan  cahaya  matahari  dari  arah samping  (Wu  et  al.,  2022;  Zhang  & Wang, 2022; Zulfikhar, Zulkifli H, Kadir S,  2017).  Pohon  mengalami  persaingan
yang  keras  dengan  pohon  lainnya sehingga menyebabkan pertumbuhan
yang  lambat  dan  lemah  (Wang  et  al., 2021; Wendime et al., 2021;
Withaningsih  et  al.,  2017).  Pengaruh intensitas  cahaya  terhadap  pembesaran sel  dan  differensiasi  sel  pertumbuhan tinggi,  ukuran  daun  dan  struktur  dari batang (Vega-grau et al., 2021;
Vijayakumar  et  al.,  2023;  Viñas  et  al., 2022). Pesaing akan membentuk susunan tumbuhan,  dan  jumlah  spesies  sesuai keadaan habitat (Sonia, 2020; Stephens et al., 2022; Sukmantoro et al., 2019).
Kelas  lereng  agak curam (15-25%), diperoleh  8  jenis  dari  7  famili  dengan jumlah 20 pohon (Tabel 3, Gambar 4).
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 325-340                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6284
Tabel 3. Penyebaran Pohon kelas lereng 15-25% (agak curam) bagian Timur bukit.
No Nama Ilmiah (Scientific Name) Famili (Family) Jumlah (Total) 1 Phoebe sp. Lauraceae 5 2 Palaquium obovatum (Griff.) Engl. Sapotaceae 3 3 Pangium edule Reinw. Flacourtiaceae 3 4 Goniothalamus sp. Annonaceae 3 5 Ficus sp. Moraceae 2 6 Dysoxylum sp. Meliaceae 2 7 Chisocheton sp. Meliaceae 1 8 Celtis phillippensis Blanco Cannabaceae 1 Jumlah (Total) 20
Gambar 4. Peta penyebaran pohon kelas lereng 15–25% (agak curam) bagian Timur bukit.
Pada Tabel 3 menunjukkan penyebaran pohon yang paling dominan jenis Phoebe sp.
(Lauraceae) sebanyak 5 pohon (25%) dengan nama lokal pohon medang. Jenis Chisocheton sp.  (Meliaceae)  dengan  nama  lokal  Kayu Kapur  dan Celtis  phillippensis Blanco (Cannabaceae)  dengan  nama  lokal  Ganjeng- Ganjeng  dengan  jumlah  pohon  1  jenis  (5%).
Dengan demikian, pohon tersebut mengalami persaingan yang keras dengan pohon lainnya
sehingga  menyebabkan  pertumbuhan  yang lambat dan lemah.
3.2. Penyebaran Pohon Bagian Barat Bukit Kelas lereng datar (0-<8%), diperoleh  9  jenis  dari  9  famili  dengan jumlah 31 pohon (Tabel 4, Gambar 5).
Tabel 4. Penyebaran  Pohon kelas lereng datar (0-<8%) bagian Barat bukit.
No Nama Ilmiah (Scientific Name) Famili (Family) Jumlah (Total) 1 Phoebe sp. Lauraceae 7 2 Myristica fatua subsp. Affinis  (Warb) W.J. de Wilde. Myristicaceae 6 3 Palaquium obovatum (Griff.) Engl. Sapotaceae 5 4 Syzygium sp. Myrtaceae 3 5 Pangium edule Reinw Flacourtiaceae 3 6 Dysoxylum sp. Meliaceae 3 7 Bischofia javanica Blume. Phyllanthaceae 2 8 Pterospermum celebicum Miq. Malvaceae 1 9 Celtis phillippensis Blanco. Cannabaceae 1 Jumlah (Total) 31
Gambar 5. Peta penyebaran pohon kelas lereng 0-<8% (datar) bagian Barat bukit.
Pada Tabel 4 menunjukkan
penyebaran  pohon  yang  paling  dominan jenis Phoebe sp.  (Lauraceae)  sebanyak  7 pohon  (22,58%)  dengan  nama  lokal pohon  medang.  Jenis Pterospermum celebicum Miq.  (Malvaceae)  dengan
nama lokal Bayur dan Celtis phillippensis Blanco (Cannabaceae)
dengan  mana  lokal  Ganjeng-Ganjeng merupakan  jenis  pohon  yang  paling sedikit dengan jumlah 1 jenis (3,22%) Kelas lereng landai (8-15%), diperoleh  10  jenis  dari  9  famili  dengan jumlah 25 pohon (Tabel 5, Gambar 6).
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 325-340                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6284
Tabel 5. Penyebaran Pohon kelas lereng landai (8-15%) bagian Barat bukit.
No Nama Ilmiah (Scientific Name) Famili (Family) Jumlah (Total) 1 Palaquium obovatum (Griff.) Engl. Sapotaceae 5 2 Goniothalamus sp. Annonaceae 5 3 Phoebe sp. Lauraceae 4 4 Pangium edule Reinw. Flacourtiaceae 4 5 Ficus sp. Moraceae 2 6 Pterospermum celebicum Miq. Malvaceae 1 7 Bischofia javanica Blume. Phyllanthaceae 1 8 Chisocheton sp. Meliaceae 1 9 Syzygium sp. Myrtaceae 1 10 Dysoxylum sp. Meliaceae 1 Jumlah (Total) 25
Gambar 6. Peta penyebaran pohon kelas lereng 8-15% (landai) bagian Barat bukit.
Pada Tabel 5 menunjukkan penyebaran  pohon  yang  paling  dominan jenis Palaquimu  obovatum (Griff.)  Engl. (Sapotaceae)  sebanyak  7  pohon,  dengan nama lokal Kume dan Goniothalamus sp. (Annonaceae) dengan mana lokal Kenanga  dengan  jumlah  pohon  masing- masing  sebanyak  5  pohon  (20%). Termasuk dalam famili Sapotaceae tumbuh  pada  hutan  primer  dan  hutan dataran rendah tepi sungai atau danau dan family  Annonaceae,  tumbuh  pada  hutan
dataran  rendah  (Sadikin  et  al.,  2017; Sahidin  et  al.,  2018;  Setyawan  et  al.,
2017). Jenis Pterospermum celebicum Miq.  (Malvaceae)  dengan  nama  lokal Bayur, Bischofia javanica Blume.
(Phyllanthaceae) dengan nama lokal yaitu Balintuma, Chisocheton sp.  (Meliaceae) dengan  nama  lokal  yaitu  Kayu  Kapur, Syzygium sp.  (Myrtaceae)  dengan  nama lokal  yaitu  Copeng,  dan Dysoxylum sp. (Meliaceae)  dengan  nama  lokal  Alupang
dengan  jumlah  pohon  sebanyak  1  jenis (4%). Pohon tersebut mengalami persaingan  yang  keras  dengan  pohon lainnya sehingga menyebabkan pertumbuhan yang lambat dan lemah.
Kelas  lereng  agak curam (15-25%), diperoleh  8  jenis  dari  8  famili  dengan jumlah 19 pohon (Tabel 6, Gambar 7).
Tabel 6. Penyebaran Pohon kelas lereng 15-25% (agak curam) bagian Barat bukit.
No Nama Ilmiah (Scientific Name) Famili (Family) Jumlah (Total) 1 Goniothalamus sp. Annonaceae 4 2 Palaquium obovatum (Griff.) Engl. Sapotaceae 4 3 Phoebe sp. Lauraceae 3 4 Pterospermum celebicum Miq. Malvaceae 2 5 Dysoxylum sp. Meliaceae 2 6 Syzygium sp. Myrtaceae 2 7 Bischofia javanica Blume. Phyllanthaceae 1 8 Ficus sp. Moraceae 1 Jumlah (Total) 19
Gambar 7. Peta penyebaran pohon kelas lereng 15-25% (agak curam) bagian Barat bukit.
Pada Tabel 6 menunjukkan
penyebaran  pohon  yang  paling  dominan jenis Goniothalamus sp.  (Annonaceae) sebanyak  4  pohon  (21%)  dengan  nama lokal  Kenanga  dan Palaquimu  obovatum (Griff.)  Engl.  (Sapotaceae)  dengan  nama lokal Kume sebanyak 4 pohon (21,05%). Termasuk  dalam  family  Annonaceae,
tumbuh  pada  hutan  dataran  rendah  dan family  Sapotaceae  tumbuh  pada  hutan primer  dan  hutan  dataran  rendah  tepi sungai  atau  danau  (Phiri  et  al.,  2021; Potterf  et  al.,  2019;  Rabiey  et  al.,  2022). Jenis Bischofia javanica Blume. (Phyllanthaceae)  dengan  nama  lokal
Balintuma  dan Ficus sp.  (Moraceae)
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 325-340                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6284
dengan  nama  lokal  Gambir  dengan jumlah pohon 1 jenis (5,26%).

## 4. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  penyebaran  pohon pada  hutan  produksi  Kelurahan  Sungai Siring  Kecamatan  Samarinda  Utara, untuk  bagian  timur  jumlah  penyebaran pohon lebih banyak pada kelas kelerengan  datar  (0-<8%)  diperoleh  10 jenis  dari  9  famili  dengan  jumlah  34, selanjutnya  kelas  lereng  landai  (8-15%), diperoleh  8  jenis  dari  7  famili  dengan jumlah  24  pohon  dan  kelas  lereng  agak curam  (15-25%), diperoleh 8 jenis dari 7 famili dengan jumlah 20 pohon.
Bagian  barat  jumlah  penyebaran pohon  lebih  banyak  pada  kelas  lereng datar  (0-<8%)  diperoleh  9  jenis  dari  9 famili dengan jumlah 31 pohon, selanjutnya  kelas  lereng  landai  (8-15%), diperoleh  10  jenis  dari  9  famili  dengan jumlah  25  pohon  dan  kelas  lereng  agak curam  (15-25%), diperoleh 8 jenis dari 8 famili dengan jumlah 19 pohon. Perlu  penelitian  lanjuatan  berbagai kelas  kelerengan  dalam  penyebaran  jenis pohon  di  hutan  produksi.  Karena  saat penelitian  kondisi  lapangan  yang  kurang mendukung disebabkan cuaca (hujan).

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian ini didukung oleh
Lembaga  Pengelola  Dana  Pendidikan Beasiswa  Unggulan  Dosen  Indonesia Dalam  Negeri  (LPDP-BUDI  DN)  dari Kementerian Keuangan Republik Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Adams,  W.,  Ahoma,  G.,  Apraku,  B., Kyereh,  B.,  &  Asare,  R.  (2021). Trees  ,  Forests  and  People  Upper canopy  tree  crown  architecture  and its  implications  for  shade  in  cocoa agroforestry systems in the Western Region  of  Ghana. Trees,  Forests
and People , 5 , 100100. https://doi.org/10.1016/j.tfp.2021.1 00100
Ashraf,  A.  M.,  Imran,  W.,  &  Luc,  V. (2022). Journal  of  Loss  Prevention in the Process Industries Analysis of the  impact  of  a  pandemic  on  the control  of  the  process  safety  risk  in major  hazards  industries  using  a Fault  Tree  Analysis  approach . 74 (May 2020). https://doi.org/10.1016/j.jlp.2021.10 4649 Bekkers,  C.  C.  A.,  Angelou,  N.,  & Dellwik, E. (2022). Journal of Wind Engineering & Industrial
Aerodynamics  Drag  coefficient  and frontal area of a solitary mature tree. Journal  of  Wind  Engineering  & Industrial Aerodynamics , 220 (November 2021), 104854.
https://doi.org/10.1016/j.jweia.2021. 104854
Bertolin,  C.,  Caratelli,  A.,  Grimaldi,  M.,
&  Massi,  M.  (2021).  International Journal  of  Disaster  Risk  Reduction Analysis of Jerk as a novel tree-fails hazard  index :  A  case  study  applied to tree monitoring in the archaeological park of the
Colosseum  in  Rome  (  Italy  ). International  Journal  of  Disaster Risk Reduction , 56 (November 2020), 102122. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.1 02122 Blauw,  L.  G.,  Logtestijn,  R.  S.  P.  Van, Broekman, R., Aerts, R., &
Cornelissen,  J.  H.  C.  (2017).  Forest
Ecology  and  Management  Tree species  identity  in  high-latitude forests determines fire spread through  fuel  ladders  from  branches to  soil  and  vice  versa. Forest Ecology  and  Management , 400 , 475–484.
https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017
.06.023
Chongpinitchai, A. R., & Williams, R. A. (2021). The response of the invasive princess  tree  (  Paulownia  tomentosa )  to  wildland  fire  and  other disturbances  in  an  Appalachian hardwood  forest. Global  Ecology and Conservation , 29 (July), e01734.
https://doi.org/10.1016/j.gecco.2021.
e01734
Ciaffi,  M.,  Maria,  A.,  Alicandri,  E.,
Tomao, A., Adducci, F.,
Kuzminsky,  E.,  &  Agrimi,  M. (2022).  Urban  Forestry  &  Urban Greening  Dimensional  and  genetic characterization  of  the  last  oriental plane  trees  (  Platanus  orientalis  L  .) of  historical  sites  in  Lazio  (  central
Italy  ). Urban  Forestry  &  Urban
Greening , 69 , 127506. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2022.1
27506
Dalponte,  M.,  Solano-correa,  Y.  T.,  Ole, H.,  Gobakken,  T.,  &  Næsset,  E. (2022). International  Journal  of Applied  Earth  Observations  and Geoinformation Detection of heartwood  rot  in  Norway  spruce trees  with  lidar  and  multi-temporal satellite
data . 109 (February). https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.10 2790
Das,  S.,  Chayn,  Q.,  &  Zhou,  H.  (2022). Urban  Forestry  &  Urban  Greening GeoAI  to  implement  an  individual tree  inventory :  Framework  and application of heat mitigation.
Urban Forestry &  Urban Greening , 74 , 127634. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2022.1 27634
Fasil,  M.,  Guna,  C.,  Pradeepan,  A.,  & Chalil,  A.  K.  (2022).  Journal  of Asia-Paci  fi  c  Biodiversity  Roost tree  characteristics  of  Pteropus
medius ( Chiroptera : Pteropodidae ) in  the  midland  laterite  hillocks  of northern  Kerala  ,  India. Journal  of Asia-Pacific Biodiversity , xxxx . https://doi.org/10.1016/j.japb.2022.0 4.011
Gunulf,  A.,  Wang,  L.,  Englund,  J.,  & Rönnberg, J. (2013). Forest Ecology and  Management  Secondary  spread of  Heterobasidion  parviporum  from small  Norway  spruce  stumps  to adjacent  trees. Forest  Ecology  and Management , 287 , 1–8. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2012 .09.011
Haase, D., &  Hellwig, R. (2022). Trees , Forests  and  People  Effects  of  heat and  drought  stress  on  the  health status of six urban street tree species in Leipzig , Germany. Trees, Forests and  People , 8 (February),  100252. https://doi.org/10.1016/j.tfp.2022.10
0252 Hancock,  Z.  B.,  Lehmberg,  E.  S.,  & Blackmon,  H.  (2022).  Molecular Phylogenetics and Evolution Phylogenetics  in  space :  How continuous  spatial  structure  impacts tree inference. Molecular Phylogenetics and Evolution , 173 (May), 107505. https://doi.org/10.1016/j.ympev.202 2.107505
Hao,  J.,  Song,  Y.,  Zhang,  P.,  &  Liu,  H. (2022).  Failure  analysis  of  scraper conveyor  based  on  fault  tree  and optimal  design  of  new  scraper  with polyurethane  material. Journal  of Materials Research and Technology , 18 , 4533–4548. https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2022.0 4.135 Hao,  M.,  Fordjour,  O.,  Qian,  Y.,  Wang, D.,  Ding,  F.,  Ma,  T.,  Tettey,  E., Dadzie, K., Fathia, A., & Borgemeister,  C.  (2022).  Global
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 325-340                                                 ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                        ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6284
potential  distribution  of  Oryctes rhinoceros , as predicted by Boosted Regression  Tree  model. Global Ecology and Conservation , 37 (May), e02175. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2022.
e02175
He,  Y.,  Chen,  G.,  Potter,  C.,  & Meentemeyer, R. K. (2019). Remote Sensing  of  Environment  Integrating multi-sensor  remote  sensing  and species distribution modeling to map the  spread  of  emerging  forest disease  and  tree  mortality. Remote Sensing  of  Environment , 231 (June), 111238. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.11 1238
Jang,  S.  M.,  Geng,  T.,  Li,  J.  Q.,  Xia,  R.,
& Huang, C. (2018). A computational approach for examining  the  roots  and  spreading patterns of fake news: Evolution tree analysis. Computers  in  Human Behavior .
https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.0
2.032
Katiane,  M.,  Costa,  S.,  Machado,  F., Rodrigo,  C.,  &  Fadini,  F.  (2022).
Forest  Ecology  and  Management Edge  effects  from  exotic  tree plantations and environmental context drive dung beetle assemblages within Amazonian undisturbed  forests. Forest  Ecology and  Management , May ,  120277. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022 .120277
Kondo,  M.  C.,  Han,  S.,  Donovan,  G.  H., & Macdonald, J. M.  (2017). Landscape  and  Urban  Planning  The association  between  urban  trees  and crime : Evidence from the spread of the  emerald  ash  borer  in  Cincinnati.
Landscape  and  Urban  Planning , 157 , 193–199.
https://doi.org/10.1016/j.landurbplan .2016.07.003
Lan,  T.,  Hu,  H.,  Jiang,  C.,  Yang,  G.,  & Zhao,  Z.  (2020).  ScienceDirect  A comparative  study  of  decision  tree  , random  forest  ,  and  convolutional neural network for spread-F identification. Advances  in  Space Research , 65 (8), 2052–2061. https://doi.org/10.1016/j.asr.2020.01 .036
Lan,  T.,  Zhang,  Y.,  Jiang,  C.,  Yang,  G., &  Zhao,  Z.  (2018).  Corresponding to. Journal  of  Atmospheric  and
Solar-Terrestrial
Physics . https://doi.org/10.1016/j.jastp.2018. 09.007
Lowie, T., Callens, J., Maris, J., Ribbens, S.,  &  Pardon,  B.  (2021).  Decision tree analysis for pathogen identification based on circumstantial  factors  in  outbreaks of  bovine  respiratory  disease  in calves. Preventive Veterinary Medicine , 196 (July), 105469. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.
2021.105469
Lubis, M. Z., Anurogo, W., Hanafi, A., & Kausarian,  H.  (2018). Distribution of  benthic  habitat  using  Landsat-7 Imagery  in  shallow  waters  of Sekupang , Batam Island , Indonesia . 19 (3), 1117–1122. https://doi.org/10.13057/biodiv/d190 346
Lubis,  M.  Z.,  Pujiyati,  S.  R.  I., Pamungkas,  D.  S.,  Tauhid,  M., Anurogo,  W.,  &  Kausarian,  H. (2018). Coral  reefs  recruitment  in stone substrate on Gosong Pramuka ,  Seribu  Islands  ,  Indonesia . 19 (4), 1451–1458.
https://doi.org/10.13057/biodiv/d190
435
Magdich,  S.,  Abid,  W.,  Boukhris,  M., Ben,  B.,  &  Ammar,  E.  (2016).
Effects  of  long-term  olive  mill wastewater spreading on the physiological and biochemical responses  of  adult  Chemlali  olive trees  (  Olea  europaea  L  .). Ecological  Engineering , 97 ,  122–
129. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.20
16.09.004
Magyari,  K.,  &  Ilona,  P.  (2019). Warm Younger  Dryas  summers  and  early late  glacial  spread  of  temperate deciduous  trees  in  the  Pannonian Basin  during  the  last  glacial termination ( 20-9 kyr cal BP ) . 225 . https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2
019.105980
Manna,  S.,  Manna,  S.,  Ghora,  T.  K.,  & Roy,  A.  (2017). Sacred  grove  as remnant forest : A  vegetation analysis . 18 (3), 899–908. https://doi.org/10.13057/biodiv/d180 306 Mao,  S.,  Fan,  X.,  &  Hu,  J.  (2021). Correlation  for  tree-shaped  datasets and its Bayesian estimation. Computational  Statistics  and  Data Analysis , 164 , 107307. https://doi.org/10.1016/j.csda.2021.1 07307 Masalegooyan, Z., Piadeh, F., & Behzadian, K. (2022). A comprehensive  framework  for  risk probability  assessment  of  landfill fire  incidents  using  fuzzy  fault  tree analysis. Process Safety and Environmental Protection , 163 (May), 679–693. https://doi.org/10.1016/j.psep.2022.0 5.064
Mensah,  J.  K.,  Anne,  M.,  Sayer,  S., Nadel,  R.  L.,  Matusick,  G.,  Fan,  Z., Carter,  E.  A.,  &  Eckhardt,  L.  G. (2021).  Leptographium  terebrantis inoculation  and  associated  crown symptoms  and  tree  mortality  in
Pinus  taeda. Fungal  Ecology , 51 ,
101057.
https://doi.org/10.1016/j.funeco.202
1.101057 Nursamsi, I., Partasasmita, R., & Cundaningsih,  N.  (2018). Modeling the predicted suitable habitat distribution  of  Javan  hawk-  eagle Nisaetus bartelsi in the Java Island , Indonesia . 19 (4), 1539–1551. https://doi.org/10.13057/biodiv/d190 447
Phiri,  D.,  Salekin,  S.,  Nyirenda,  V.  R.,
Simwanda,  M.,  Ranagalage,  M.,  & Murayama,  Y.  (2021).  Spread  of COVID-19 in Zambia : An
assessment  of  environmental  and socioeconomic factors using a classification tree approach.
Scientific  African , 12 ,  e00827. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2021.e
00827 Potterf,  M.,  Nikolov,  C.,  Kočická,  E., Ferenčík,  J.,  Mezei,  P.,  &  Jakuš,  R. (2019). Forest Ecology and Management Landscape-level
spread  of  beetle  infestations  from windthrown- and beetle- killed trees in  the  non-intervention  zone  of  the Tatra  National  Park  ,  Slovakia  ( Central  Europe  ). Forest  Ecology and  Management , 432 (September 2018), 489–500. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018 .09.050
Rabiey, M., Welch, T., Sanchez-lucas, R.,
Stevens, K., Raw, M., Kettles, G. J., Catoni,  M.,  Mcdonald,  M.  C., Jackson,  R.  W.,  &  Luna,  E.  (2022). ScienceDirect Plant Biology Scaling-up  to  understand  tree  – pathogen  interactions :  A  steep  , tough  climb  or  a  walk  in  the  park ? Current  Opinion  in  Plant  Biology , 68 , 102229. https://doi.org/10.1016/j.pbi.2022.10
2229
Sadikin,  P.  N.,  Arifin,  H.  S.,  Pramudya, B.,  &  Mulatsih,  S.  R.  I.  (2017).
Carrying capacity to preserve biodiversity on ecotourism in Mount
Rinjani  National  Park  ,  Indonesia . 18 (3),
978–989. https://doi.org/10.13057/biodiv/d180 316 Sahidin, A., Herawati, H., Wardiatno, Y.,
& Setyobudiandi, I. (2018).
Macrozoobenthos  as  bioindicator  of ecological  status  in  Tanjung  Pasir Coastal  ,  Tangerang  District  , Banten  Province  ,  Indonesia . 19 (3), 1123–1129. https://doi.org/10.13057/biodiv/d190 347
Setyawan,  A.  D.  W.  I.,  Supriatna,  J.,  & Darnaedi,  D.  (2017). Impact  of climate change on potential distribution of
xero-epiphytic selaginellas  (  Selaginella  involvens and S . repanda ) in Southeast Asia . 18 (4), 1680–1695.
https://doi.org/10.13057/biodiv/d180 449
Sonia.  (2020). Urban  Forestry  &  Urban Greening  Landscape  and  parental tree  availability  drive  spread  of Ailanthus  altissima  in  the  urban ecosystem  of  Pozna  n . 56 (March). https://doi.org/10.1016/j.ufug.2020.1 26868
Stephens, S. L., Bernal, A. A., Collins, B. M., Finney, M. A., Lautenberger, C.,
&  Saah,  D.  (2022).  Forest  Ecology and Management Mass fire behavior created  by  extensive  tree  mortality and  high  tree  density  not  predicted by  operational  fire  behavior  models in  the  southern  Sierra  Nevada. Forest  Ecology  and  Management , 518 (May), 120258. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022 .120258 Sukmantoro,  Y.  W.,  Alikodra,  H.  S.,  &
Kartono,  A.  P.  (2019). Distribution and habitat preferences of Sumatran elephant ( Elephas maximus sumatranus  )  in  Riau  ,  Indonesia . 20 (1), 226–235. https://doi.org/10.13057/biodiv/d200 126 Vega-grau,  A.  M.,  Mcdonnell,  J., Schmidt,  S.,  Annandale,  M.,  & Herbohn,  J.  (2021).  Science  of  the Total Environment Isotopic
fractionation  from  deep  roots  to  tall shoots : A forensic analysis of xylem water isotope composition in mature tropical savanna trees. Science of the Total  Environment , 795 ,  148675. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2 021.148675
Vijayakumar,  V.,  Ampatzidis,  Y.,  & Costa, L. (2023). Smart Agricultural Technology  Tree-level  citrus  yield prediction  utilizing  ground  and aerial  machine  vision  and  machine learning. Smart
Agricultural
Technology , 3 (May  2022),  100077. https://doi.org/10.1016/j.atech.2022. 100077
Viñas,  V.,  Sokolova,  E.,  Malm,  A., Bergstedt, O., & Pettersson, T. J. R. (2022). Science of the Total Environment  Cross-connections  in drinking water distribution
networks :  Quantitative  microbial risk  assessment  in  combination  with fault  tree  analysis  and  hydraulic modelling . 831 . https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2
022.154874
Wang, H., Liu, B., Liu, X., Lu, C., Deng, J., You, Z., & Li, S. (2021). Journal of  Loss  Prevention  in  the  Process Industries  Study  on  convection  and dispersion  characteristics  of  dense gases in urban environment considering  trees. Journal  of  Loss
Prevention in the Process Industries , 72 (April), 104577. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2021.10 4577
Wendime, H., Lemessa, D., & Bekele, D. (2021). Trees , Forests and People A comparative  analysis  of  indigenous and  exotic  tree  species  management practices  in  agricultural  landscapes of Southwest Ethiopia. Trees, Forests  and  People , 4 (October 2020), 100059. https://doi.org/10.1016/j.tfp.2020.10 0059
Withaningsih, S., Iskandar, J., &
Megantara,  E.  N.  (2017). Breeding behavior  of  different  raptor  species in human modified landscape . 18 (3), 1234–1242. https://doi.org/10.13057/biodiv/d180 348
Wu,  P.,  Tan,  D.,  Lin,  S.,  Chen,  W.,  Yin, J.,  Malik,  N.,  &  Li,  A.  (2022). Journal  of  Rock  Mechanics  and
Geotechnical Engineering Development  of  a  monitoring  and warning  system  based  on  optical  fi ber  sensing  technology  for  masonry retaining  walls  and  trees . xxxx ,  1– 13. https://doi.org/10.1016/j.jrmge.2021. 09.013
Zhang,  K.,  &  Wang,  Z.  (2022).  Type  of contribution : Research paper. International Journal of Transportation Science and Technology .
https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2022.0 6.007
Zulfikhar,  Zulkifli  H,  Kadir  S,  I.  I. (2017). The  landscape  structure change of the tropical lowland forest and  its  possible  effect  on  tree species  diversity  in  South  Sumatra  ,
Indonesia . 18 (3), 916–927. https://doi.org/10.13057/biodiv/d180 308