## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PRODUKTIVITAS SAWI KERITING DI PONTIANAK UTARA
Factors That Influence The Productivity Of Curly Mustard Greens In North Pontianak

## Flavor
Devi Heryanti 1) , Adi Suyatno 2) dan Dewi Kurniati 3,*)
1,2,3 Prodi Agribisnis,Fakultas Pertanian, Universitas Tanjungpura
* E-mail: dewi.kurniati@faperta.untan.ac.id
Diterima: 10 Januari 2024 | Direvisi: 2 Februari 2024 | Disetujui: 15 Maret 2024

## ABSTRACT
North Pontianak District, Siantan Hulu Village, is one of the districts that cultivates the most horticulture, one of  which is curly mustard greens. Based on data from 2020 to 2021, the productivity of curly mustard greens has decreased by 240 kilograms/ha. The productivity of curly mustard greens has decreased due to the difficulty of getting good seeds due to high prices,  lack  of  fertilizer  assistance  for  farmers,  ineffective  pest  control  techniques, unfavorable  weather,  and  lack  of  training  and  counseling  on  farming  techniques.  This research aims to analyze the factors that influence the productivity of curly mustard greens farming in the North Pontianak Region. According to the author, quantitative methods will be used in this research. The population of this study were all curly mustard greens farmers in  Siantan  Hilir  Village,  North  Pontianak,  with  a  sampling  technique  using  the  random sampling  method.  This  research  uses  data  analysis  techniques  using  the  Cobb  Douglas method. The results of the research show that urea, pesticides and seeds have a positive and significant relationship to the productivity of curly mustard greens in North Pontianak. On the other hand, labor and manure did not have a real influence on the productivity of curly mustard greens.

## Keywords : Productivity; Mustard greens; Cobb douglass

## ABSTRAK
Kecamatan  Pontianak  Utara,  Desa  Siantan  Hulu,  merupakan  salah  satu  kecamatan  yang paling  banyak  dibudidayakan  hortikultura,  salah  satunya  sawi  keriting.  Berdasarkan  data tahun  2020  hingga  2021,  produktivitas  sawi  keriting  mengalami  penurunan  sebesar  240 kilogram/ha.  Produktivitas  tanaman  sawi  keriting  mengalami  penurunan  akibat  sulitnya mendapatkan  bibit  yang  baik,  harga  yang  mahal,  bantuan  pupuk  yang  kurang  bagi  petani, teknik  pengendalian  hama  yang  tidak  efektif,  cuaca  yang  kurang  mendukung,  serta kurangnya  pelatihan  dan  penyuluhan  teknik  bertani.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis faktor-faktor apa saja yang memengaruhi produktivitas usahatani sawi keriting. Metode  kuantitatif  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh petani  sawi  keriting  yang  berada  di  Desa  Siantan  Hilir  Pontianak  Utara,  dengan  teknik pengambilan sampel menggunakan metode  Simpel random sampling diperoleh 70 sampel. Penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis  data  dengan  metode  Cobb  Douglas.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  urea,  pestisida,  dan  benih  mempunyai  pengaruh  positif terhadap produktivitas sawi keriting di Pontianak Utara. Sebaliknya, tenaga kerja dan pupuk kandang tidak memberikan pengaruh nyata terhadap produktivitas sawi keriting.
Kata kunci: Cobb-Douglass, Pengaruh,  Produktivitas, Sawi Keriting

## PENDAHULUAN
Kegiatan  pada  usahatani  hortikultura khususnya  sayuran  pada  saat  ini  banyak dikembangkan oleh
masyarakat, hortikultura mempunyai fungsi yang penting terhadap pemenuhan nilai gizi pada masyarakat  serta  memiliki  prospek  yang bagus dan juga berpotensi untuk dilakukan oleh  sebab  pembudidayaan  yang mudah bagi  siapa  saja  (Jamalludin,  2018).  Salah satu daerah di Indonesia yang cukup banyak subsektor  hortikultura  adalah  Kalimantan Barat dengan menyumbang Produk Domestic  Regional  Broto  (PDRB)  sebesar 4028,79 Miliar. Total luas keseluruhan area dari  provinsi  Kalimantan  Barat  ialah 147.307  km 2 .  Sebagian  besar  daratan  di Kalimantan barat berupa hutan (63,65%).
Tanaman  sawi  ialah  satu  dari beberapa flora hortikultura yang dibudidayakan serta memiliki manfaat bagi masyarakat  agrikultur  di  wilayah  Provinsi Kalimantan Barat lebih khususnya di Kota Pontianak (BPS, 2021). Kecamatan di Kota Pontianak yang cukup banyak
membudidayakan  sawi  adalah  Pontianak Utara. Salah satu varietas sawi yang cukup banyak  dibudidayakan  oleh  petani  di Pontianak  Utara  adalah  tanaman  sawi keriting.  Produktivitas  tanaman  sawi  di Pontianak  Utara  mengalami  penurunan sebesar 240 kilogram/ha.
Ada  beberapa  faktor  yang  membuat kualitas  sawi  yang  dihasilkan  turun  yaitu sulit mendapatkan benih yang bagus karena harga  yang  mahal,  bantuan  pupuk  yang kurang  untuk  petani,  teknik  pengendalian hama  yang  masih  kurang  efektif,  cuaca yang kurang baik, serta kurangnya pelatihan dan  penyuluhan  tentang  teknik  budidaya usahatani  tersebut.  Hal  ini  tentunya  akan berakibat  pada    menurunnya  produktivitas dan  kualitas  hasil  sawi.    Bila  kondisi tersebut diikuti harga sawi yang
berfluktuasi,  maka  pendapatan  petani  sawi menurun dan tidak pasti.
Pada penelitian penelitian Marselina Lama  (2016)    dijelaskan,  bahwa  pupuk urea,  insektisida  dan  benih  berpengaruh nyata terhadap produktivitas sawi keriting, sedangkan  tenaga  kerja  dan  lahan  tidak berpengaruh  nyata,  hal  ini  sejalan  dengan penelitian  Deviana,  Rochdiani  dan  Bobby yang  menyatakan  bahwa  pupuk,  pestisida dan  benih  berpengaruh  nyata  terhadap produktivitas padi. Pada penelitian Marselina  Lama  dan  Simon  Juan  Kune menjelaskan hasl uji T menunjukkan bahwa faktor-faktor  produksi  yang  berpengaruh secara  nyata  terhadap  produksi  sayur  sawi di  Kelurahan  Bansone  adalah  faktor  luas lahan  dengan  nilai  thitung  luas  lahan, modal  tenaga  kerja,  berpengaruh  secara nyata  terhadap  produksi  usahatani  sayur sawi sedangkan faktor pupuk, pengalaman, dan  faktor  pendidikan  formal  tidak berpengaruh secara nyata terhadap produksi usahatani  sayur  sawi.  Pada  penelitian Saddam H. S. Kalauw, Natelda. R.
Timisela,  M.  T.  F.  Tuhumury menunjukkan  bahwa  uji  F  terhadap  tujuh variabel: luas lahan, benih, pupuk organik, pupuk  cair,  pestisida  padat,  pestisida  cair dan  tenaga  kerja  secara  bersama-sama (simultan)  berpengaruh  nyata  terhadap produksi  buncis.  Namun,  secara  parsial hanya  benih,  pupuk  organik  dan  tenaga kerja  yang  memberikan  pengaruh  nyata. Faktor  produksi  lahan,  pupuk  cair  dan pestisida  cair  berpengaruh  tidak  nyata, sedangkan pestisida padat memiliki pengaruh  negatif . Sebagai  perbandingan dengan  penelitian  tersebut,  penelitian  ini dilakukan di lokasi yang berbeda
(Pontianak  Utara)  untuk  komoditas  sawi keriting. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor yang
memengaruhi produktivitas usahatani sawi keriting di kecamatan Pontianak Utara.

## METODE PENELITIAN
Pada  studi  kali  ini  penggunaan metode kuantitatif secara deskriptif dengan simple  random  sampling  dirasa  oleh peneliti  sangat  layak  untuk  digunakan, populasi dalam penelitian ini sebanyak 234 petani  sawi  keriting  menggunakan  rumus Slovin didapat sampel penelitian adalah 70 petani  tanaman  sawi  keriting.  Untuk data primer ialah  melalui  implementasi  dari kuesioner  serta  wawancara  dan  juga didukung dengan data yang didapatkan dari beberapa  literatur.  Untuk  melihat  aspek- aspek yang berpengaruh terhadap produktivitas sawi keriting yaitu. menggunakan  metode  Cobb-Douglas  yang dikonversi menjadi ganda. bentuk logaritma natural  (ln)  menggunakan  analisis  SPSS versi 23.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis uji hipotesis klasik dalam regresi linier (Cobb-Douglass)
Uji Asumsi Klasik ialah suatu metode analisis  terhadap  regresi  linear  yang berganda  yang  dimaksudkan  guna  melihat suatu  model  mempunyai  masalah  pada  uji asumsi  klasik  atau  tidak.  Intensi  pada  uji hipotesis  klasik  ialah  guna  mengetahui apabila regresi benar-benar terlihat signifikan  atau  tidak  (Ghozali,  2018). Tetapi harus dilakukan tes hipotesis klasik sebelum  mengimplemetasikan  tes  pada regresi  linear  yang  berganda.  Uji  pada  tes hipotesis klasik mempunyai 3 bagian yaitu tes/uji  normalitas  ( normality  test ),  tes/uji multikolinearitas  ( multicollinearity  test )
serta
yang terakhir
tes/uji
heteroskedastisitas ( heteroscedasticity test ).
a. Normality test
Pada normality  test data  dapat dilakukan dengan memakai tes One Sample pada Kolmogorov Smirnov. Penggunaan uji Polmogrov-Smirnov lebih  tepat  apabila sampel  yang  lebih  dari  50,  Data  berskala interval  atau  ratio  (kuantitatif)  (Sopiyudin, 2009). hasil uji normalitas data dimana nilai signifikansi dari pengujian dengan menggunakan metode Kolmogorov-
Smirnov yaitu  0,200  >  0,1,  artinya  data dapat  dikatakan  distribusinya  bersifat normal.
b. Multicolinearity test
Multikolinearity  test ialah  mengetes apabila terdapat hubungan antara independent  variable (variable  bebas) dalam model pada sebuah regresi. Apabila tidak  terdapat  hubungan/korelasi  pada independent variable (variable bebas) dapat dikatakan model regresinya baik. (Ghozali,
2018).  Apabila  skor  VIF  kurang  dari  10 skor toleransi lebih dari 0,01
kesimpulannya  dapat  dikatakan  tidak terdapat  multikolinearitas.  Apabila  skor VIF lebih besar dari 10 atau skor toleransi ( tolerance )  kurang  dari  0,10  terjadinya multikolinearitas  sama  dengan  tidak  ada. Berdasarkan  output  dari  kalkulasi  serta analisis penelitian data multicolinearity test dapat  diketahui  bahwasannya  fenomena multikolinearitas  tidak  terjadi  antara  tiap- tiap  variable.  Hal  tersebut  dijelaskan  dari skor VIF pada tiap-tiap variabel yang mana skor pada variabel tenaga kerja (X1) 2,278; variabel  pupuk  urea  (X2)  2,271;  variabel pupuk  kandang  (X3)  1,012;  variabel pestisida  (X4)  1,056;  variabel  benih  (X5) 1,756;. Sebagaimana syarat data dikatakan lolos  dari  gejala  multikolinieritas  apabila nilai  VIF  <  10,00.Selanjutnya  dilihat  dari nilai Tolerance untuk variabel tenaga kerja (X1) 0,439; variabel pupuk urea (X2) 0,440; variabel  pupuk  kandang  (X3)  0,988;
variabel  pestisda  0,947;  variabel  benih 0,569.  Dan  syarat  data  lolos  dari  gejala multikolinearitas salah satunya nilai
Tolerance > 0,10 (Wulandari et al ., 2015).
c. Heteroscedasticity test
Pada  suatu  regresi,  dilakukannya heteroscedasticity  test guna  memeriksa varians  yang  tidak  sama  dari  satu  residual ke  residual  lainnya  di  antara  pengamatan. Pengujian heteroskedastisitas dengan menggunakan  SPSS  mengacu  pada  nilai Sig.  diterima  Jika  Sig.  antara  independent variable  (variable  bebas)  dan dependent variable (variabel terikat) > 0,1 (Sig > 0,1), maka  data  hasil  tidak  menunjukkan  gejala heteroskedastisitas. Jika Sig. antara
independent variable (variabel  bebas)  dan dependent variable (variabel terikat) kurang  dari  0,1  maka  terjadi  gejala heterokedastisitas,  maka  dari  itu  dapat ditarik kesimpulannya bahwasanya hasil uji heteroskedastisitas  didalam research tidak menunjukkan fenomena heteroskedastisitas pada  semua  pengamatan  model  regresi, karena  Sig.  >  0,1.(Widana  &  Muliani, 2020).
Analisis  terhadap  aspek-aspek  yang mempunyai pengaruh pada produktivitas Sawi Keriting Analisis Regresi Linear diimplementasikan pada studi kali ini guna menimbang efek pada independent variable (variable  bebas)  dan dependent  variable (variable  terikat).  Apabila  hanya  terdapat satu  variabel  bebas    ( independent )  serta variabel terikat ( dependent ), disebut regresi linear  sederhana,  namun  apabila  terdapat satu  atau  lebih  lebih  variabel  bebas ( independent ) atau variabel terikat ( dependent ),  maka  disebut  regresi  linier berganda.  Di  bawah  ini  ialah  persamaan regresi  linier  yang  berganda  output  dari analisis  dan  kalkulasi  data  pada  uji/tes-R,
uj/tesi-t  serta  uji/tes-f    melalui  aplikasi ernama  SPSS  dengan  versi  23  (Juliandi et al. , 2014).

## a. Uji Determinasi ( 𝑅 2 )
Jika  nilai  koefisien  determinasi  (R- square) dalam pendugaan mendekati angka satu  (1),  maka  dapat  dikatakan  variabel dependen menjelaskan variabel independen dengan  baik,  begitu  pula  sebaliknya  jika koefisien determinasi (R-Square) jauh dari angka 1 (1) atau mendekati nol (0), semakin buruk variabel bebas ( independent ) mendeskripsikan variabel terikat ( dependent )  (Widarjono,  2018).  Output hasil  regresi  pada  tes  uji  determinasi menunjukkan  pengaruh  variabel  tenaga kerja,  pupuk  urea,pestisida,  pupuk  ternak dan  benih  kepada  produktivitas  usahatani sawi keriting di Pontianak Utara diperoleh Adjusted R Square senilai 0,579. Fenomena ini menjelaskan bahwa independent variable (variable  bebas)  mendeskripsikan variasi produktivitas usahatani sawi keriting senilai 57,9 %. Sementara itu nilai
42,1  %  berasal  dari  variabel  di  luar penelitian ini menjelaskan apek lainnya.
b. Uji F (uji simultan)
F-test  atau  uji  f  simultan  pada hakikatnya  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  keseluruhan independent  variable (bebas)  pada  model  memiliki influence kepada  variable  dependent  (terikat)  yang sama. Metode yang digunakan adalah nilai probabilitas  signifikan  (Ghozali,  2018). Berdasarkan hasil uji-F penelitian menampilkan  bahwa  variabel  lokasi/lahan, variable  pekerja,  variabel  urea,  variable pupuk,  variable  benih  serta  variable pestisida berkorelasi nyata terhadap produktivitas  budidaya  tanaman  sawi keriting  di  wilayah  Pontianak  Utara.  Nilai 0,000.  Dikarenakan  skor  Sig.  0,000  lebih kecil  dari;  0,1  oleh  sebab  itu,  berdasarkan
Jurnal Agrimanex Vol.4 No.2, Maret 2024; halaman 249-256
ouput  dari  F-test  bisa  ditarik  kesimpulan bahwa hipotesis dapat diterima.
c. Uji Parsial (uji t)
T-test dipakai guna melihat bahwasannya  apakah  ada  pengaruh  positif parsial variabel bebas (independent
variable ) kepada variabel terikat
( dependent  variable ).  Tes  ini  dilakukan guna melihat signifikansi peran
independent  variable (variable  bebas) kepada variabel dependent (variable terikat),  yang  diuji  menggunakan  T-test dengan tingkat kesalahan 10% pada tingkat kepercayaan 90%
Tabel 1. Hasil Uji (T) Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized Coefficient Standardized Coefficient T-test  Signifikansi B Standart Error Beta 1  (konstanta) .306 4.704 .065 .948 Lahan .410 .056 .706 7.354  .000 Tenaga kerja .492 .595 .073 .828 .411 Pupuk urea .020 .063 .032 .322 .748 Pupuk Kandang  -.016 .156 -.006 -.105  .917 Pestisida .058 .033 .105 1.741  .087 Benih .095 .054 .142 1.750  .085
Berdasarkan  hasil  analisis  data  pada tabel  1  diperoleh  persamaan  model  fungsi cobb-douglass adalah :
LnY  =  Ln  –  5.422  +  0,935  LnX 1 +  0,256 LnX 2 + 0,040 LnX 3 + 0,098 LnX 4 + 0,226 LnX 5 + error
Total  nilai  elastisitas  pada  fungsi cobb-douglass sawi  keriting  adalah  1,555 artinya skor  return  to  scale pada  hasil tersebut    >  1  yang  menunjukkan  keadaan meningkatkan  kembali  ke  skala  semula ( Increasing Return To Scale, berarti setiap peningkatan pada sektor produksi mengeluarkan  output  produksi  dengan
skala yang tinggi .Apabila terjadi peningkatan input luas wilayah garapan/lahan,  aspek  pekerja,  pupuk  dari ternak, pupuk dengan jenis urea, pestisida, serta  benih  dengan  kuantitas  senilai  1% akan  berakibat  pada  kenaikan  kauntitas produktivitas  sawi  keriting  senilai  1,555. Hasil  pengujian  uji  t  terhadap  tiap-tiap
independent  variable (variable  bebas) dipaparkan pada interpretasi dibawah ini:
a. Tenaga Kerja
Output  dari  hasil  tes  aspek  pada variabel  tenaga  kerja  menampilkan  bahwa skor  signifikansinya  senilai  0,246  skor signifikansinya > 0,1 yang berarti variabel tenaga  kerja  pengaruhnya  negatif  tidak signifikan  kepada  produktivitas  dari  hasil sawi  keriting.  Rata-rata  tenaga  kerja  yang digunakan  berasal  dari  keluarga  atau  diri sendiri  sehingga  tidak  memiliki  pengaruh terharap peningkatan produktivitas (Soekartawi, 2002).
b. Pupuk Urea
Berdasarkan  analisis  data  variabel pupuk  urea  menunjukkan  nilai  signifikan 0,001  yang  mana  skor  tersebut  <  0,1, terlihat  bahwa  hal  tersebut  menunjukkan pupuk  urea  memiliki  pengaruh  nyata terhadap  produktivitas  sawi  keriting.  Arah
koefisien positif menunjukkan penggunaan pupuk  urea  sebesar  1  persen  maka  akan meningkatkan  produktivitas  sawi  keriting senilai  0,256  persen  lewat  pertimbangan aspek  variabel  lain  tetap  (Lama et  al ., 2016).  Penggunaan  pupuk  urea  pada tanaman  sawi  keriting  di  Pontianak  utara untuk  lahan  0,1  Ha  rata-rata  50,06  kg/ha, penggunaan  pupuk  urea  ini  menyesuaikan luas  lahan  yang  digunakan  oleh  petani dilokasi  penelitian  ,  sehingga  dosis  yang sesuai  akan  membuat  penigkatan  terhadap produktivitas  sawi  keriting,  hal  ini  sejalan dengan penelitian (Silitonga, Damayanti, & Nainggolan, 2017).
c. Pupuk Kandang
Ouput  dari  tes  terhadap  variabel pupuk kandang menampilkan besaran skor hasil  signifikansinya  senilai  0,848  yang mana skor signifikansi tersebut > 0,1, aspek ini  menunjukkan  pupuk  kandang  tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas sawi keriting. Pupuk kandang  yang  berasal  dari  kotoran  ayam maupun  sapi  namun  penggunaan  yang kurang tepat dapat mengganggu
pertumbuhan  tanaman.  Besar  kecilnya produktivitas  dari  usahatani  antara  lain dipengaruhi lewat jenis pupuk ternak/kendang  yang  diimplementasikan guna mendapatkan produktivitas serta hasil yang memuaskan
dan maksimal (Soekartawi, 2002).
d. Insektisida
Hasil  pengujian  variabel  insektisida menunjukkan variabel ini mempunyai skor signifikansi dengan nilai 0,029 serta dengan skor  signifikansinya  kurang  dari  0,1  yang berarti  bahwa  insektisida  berpengaruh signifikan  terhadap  produktivitas  tanaman sawi keriting. Arah koefisien positif artinya jika insektisida naik senilai 1% hal tersebut berarti  bahwa  produktivitas  tanaman  sawi keriting bertambah senilai 0,098%,
implementasi dari insektisida adalah untuk menaikkan quality serta quantity tanaman sawi keriting yang diproduksi. Penggunaan insektisida sesuai dosis berpengaruh terhadap  berkurangnya  hama  tanaman  dan berkurangnya gulma yang tumbuh di sekitar tanaman. Pada lokasi penelitian penggunaan insektisida menyesuaikan luas lahan serta kebutuhan dari petani.
(Hermawan et al ., 2020) .
e. Benih Berdasarkan analisis data, aspek dari variabel benih mendapatkan skor signifikansi senilai 0,002, jadi berdasarkan analisa  dan  kalkulasi  data  bisa  ditarik sebuah  kesimpulan,  bahwasannya  varibel benih  berpengaruh    terhadap  produktivitas sawi keriting, dengan nilai koefisien positif artiya  apabila  benih  yang  dipakai  naik secara  signifikan  dengan  nilai  1  persen maka  dari  itu produktivitas sawi  keriting akan  bertambah  senilai  0,226%  namun dengan  pengansumsian  bahwa  variabel lainnya tetap. Penggunaan benih di Siantan Hilir sudah sesuai anjuran, karena penggunaan  benih  menyesuaikan  dengan luas  lahan  serta  kebutuhan  petani  sawi keriting,  penggunaan  benih  yang  sesuai akan  menghasilkan  tanaman  sawi  keriting yang sesuai juga.

## SIMPULAN DAN SARAN
Menurut  output  dari  analisis  serta kalkulasi  data  bisa  ditarik  kesimpulan bahwa  pupuk  urea,  insektisida  dan  benih secara  parsial  memiliki  pengaruh  terhadap produktivitas  budidaya  tanaman  sawi keriting,  sedangkan  tenaga  kerja  memiliki nilai  signifikan  0,,246  dan  pupuk  kandang sebesar  0,848  sehingga  tidak  berpengaruh terhadap produktivitas  tanaman  sawi keriting.
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas, saran    untuk  petani  sawi  keriting  di
Jurnal Agrimanex Vol.4 No.2, Maret 2024; halaman 249-256
Pontianak Utara adalah lebih concern serta manajemen  pengaplikasian  metode  input diperbaiki  supaya  efek  metode  input produksi mampu berpengaruh secara positif kepada produktivitas usahatani sawi keiritng.  Selain  itu  adanya  bantuan  input kepada  petani  seperti  pupuk  dan  pestisida, agar  produktivitas  sawi  keriting  yang dihasilkan dapat maksimal.

## REFERENSI
BPS. (2021). Statistika Pertanian Tanaman Sayuran  dan  Buah-Buahan  Provinsi Kalimantan  Barat .  Badan  Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Barat.
Hermawan, W., Noor, T. I., & Setia, H. B.
(2020). FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
PRODUKSI SAWI  HIJAU  (Suatu  Kasus  di  Desa Sukamaju Kecamatan Cimaung Kabupaten  Bandung). Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh , 7 (2), 399.
https://doi.org/10.25157/jimag.v7i2.3 477
Jamalludin,  J.  (2018).  Analisis  Faktor-
Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Sayur-Sayuran Di Kelurahan Maharatu Kecamatan Marpoyan  Damai  Kota  Pekanbaru.
Jurnal  Agribisnis , 20 (1),  52–67. https://doi.org/10.31849/agr.v20i1.14 96
Juliandi,  A.,  Irfan,  I.,  &  Manurung,  S. (2014).  Metodologi  Penelitian  Bisnis,
Konsep Dan Aplikasi: Sukses Menulis Skripsi & Tesis Mandiri. In Metodologi Penelitian Bisnis (p. 223).
Soekartawi. (2002). Prinsip Dasar Ekonomi  Pertanian :  Teori  dan Aplikasi . PT RAJAGRAFINDO
PERSADA.
Sopiyudin,  D.  (2009). Statistik  Untuk Kedokteran  dan  Kesehatan .  Salemba
Medika.
Widana,  W.,  &  Muliani,  P.  L.  (2020).  Uji Persyaratan  Analisis.  In Analisis Standar  Pelayanan  Minimal  Pada Instalasi  Rawat  Jalan  di  RSUD  Kota Semarang .
Widarjono,  A.  (2018). Ekonometrika Pengantar  dan  Aplikasinya .  UPP STIM YKPN Yogyakarta.
Wulandari, T., Ekawati, R., & Ferdinant, P. F.  (2015).  Analisa  Produktivitas dengan  Model  Fungsi  Produksi  Cobb Douglas  dan  Grey  System  Theory.
Ekonomi Pembangunan , 3 (2), 1–9.
Akbar,  K.  B.  (2017).  analisis  faktor-faktor yang  mempengaruhi  produktivitas padi di Kecamatan Kesesi Kabupaten Pekalongan. Agrisocionomics , 1-12.
Deviana,  F.,  Rochdiani,  D.,  &  Bobby.
(2019). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi  Produksi  Usahatani Buncis  di  Gabungan  Kelompok Tani  Lembang  Agri  Kabupaten Bandung  Barat. Jurnal  Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian ,
165-173.
Lama,  M.,  &  Kune,  S.  J.  (2016).  Faktor-
Faktor yang Mempengaruhi Produksi Usaha Tani Sayur Sawi di Kelurahan  Bensone  Kecamatan Kota Kefamenanu Kabupaten Timor Tengah Utara. Jurnal Agrimor, 1 (2), 27-29. Saddam  H.  S.  Kalauw,  N.  R.  (2015). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Sayuran  Buncis (Phaseolus  Vulgaris  L)  di  Dusun Telaga  Kodok  Kabupaten  Maluku Tengah. Agrilan, 3 (2), 141-156.
Silitonga,  A.  S.,  Damayanti,  Y.,  & Nainggolan,  S.  (2017).  Analisis efisiensi ekonomi penggunaan
faktor produksi pada beberapa jenis tanaman  sayuran  di  Kecamatan Sungai  Gelam  Kabupaten  Muaro Jambi  . Jurnal  Ilmiah  Sosio Ekonomika Bisnis, 20 (1), 1-11.