Kepadatan  Penduduk  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung

## Ahmad Rowatul Irham, Resha Moniyana Putri
Masuk: 07 04 2023 / Diterima: 30 05 2023 / Dipublikasi: 30 06 2023
Abstract Population density is a condition that describes the number of residents compared to the area. The population density dramatically affects the quality of life of the population in an area due to the need for  quality  improvement  to  keep  pace  with  population  growth.  This  quality  improvement  can  affect  the Human Development Index (HDI), where the indicators that determine HDI include expenditure per capita, life  expectancy,  and  average  length  of  schooling.  Therefore,  the  need  for  population  density  to  be balanced  with  increased  and  equitable  distribution  of  facilities  so  that  residents  can  improve  quality  and HDI. Lampung Province is a province that has a moderate HDI, so there is a need for equal distribution of facilities to improve the quality of life of the population to offset the increasing population density so that HDI inequality does not occur. The results of the processed data are then visualized in spatial form using Arcmap to obtain information on the distribution of HDI categories to maximize the distribution of facilities. The  results  from  this  study  show  a  correlation  between  HDI  and  population  density,  which  asks  the government’s strategy to maximize the distribution of facilities.
Keywords: Population Density; Human Development Index; Equal Distribution of Facilities; Spatial
Abstrak Kepadatan  penduduk  merupakan  sebuah  keadaan  yang  menggambarkan  jumlah  penduduk berbanding luas daerah. Tingkat kepadatan penduduk sangat mempengaruhi kualitas hidup penduduk di sebuah  wilayah,  hal  ini  dikarenakan  perlunya  peningkatan  kualitas  yang  mengimbangi  pertumbuhan penduduk.  Peningkatan  kualitas  tersebut  dapat  mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) dimana indikator-indikator yang menentukan IPM antara lain pengeluaran per kapita, umur harapan hidup, dan rata-rata lama sekolah. Oleh karena itu perlunya kepadatan penduduk diimbangi dengan peningkatan dan  pemerataan  fasilitas  sehingga  penduduk  dapat  meningkatkan  kualitas  dan  IPM.  Provinsi  Lampung merupakan  provinsi  yang  memiliki  IPM  sedang,  sehingga  perlunya  pemerataan  fasilitas  guna meningkatkan  kualitas  hidup  penduduk  untuk  mengimbangi  kepadatan  penduduk  yang  terus  bertambah agar tidak terjadi ketimpangan IPM. Hasil dari data yang diolah kemudian divisualisasikan kedalam bentuk spasial  menggunakan  Arcmap  sehingga  didapatkan  informasi  sebaran  kategori  IPM  untuk memaksimalkan  pemerataan  fasilitas.  Hasil  penelitian  ini  adalah  terdapatnya  hubungan  antara  IPM dengan  kepadatan  penduduk  Provinsi  Lampung  sehingga  perlunya  langkah  strategis  pemerintah  untuk melakukan pemerataan fasilitas.
Kata kunci : Kepadatan Penduduk; Indeks Pembangunan Manusia; Pemerataan Fasilitas; Spasial
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2023 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.

## 1. Pendahuluan
Provinsi  Lampung  merupakan Provinsi yang memiliki tingkat kepadatan penduduk yang cukup tinggi, hal ini dikarenakan tingkat pertumbuhan penduduknya yang meningkat  setiap  tahunnya.  Tingkat kepadatan  penduduk  yang  tinggi menyebabkan bervariasinya karakteristik demografi maupun
geografis,  serta  mempengaruhi  nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM).
Ahmad Rowatul Irham 1 , Resha Moniyana Putri 2 1 Institut Teknologi Bandung, Indonesia
2 Universitas Lampung, Indonesia
ahmadirham097@gmail.com
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 24, No.1, Juni 2023 (91 – 100) DOI: https://doi.org/10.23887/mkg.v24i1.60261
Kepadatan penduduk
merupakan  sebuah  kondisi  yang dikatakan  semakin  padat  bila  jumlah manusia  pada  suatu  batas  ruang tertentu  semakin  banyak  dibandingkan dengan  luas  ruangannya  (Sarwono, 1992).  Kepadatan  penduduk  adalah perbandingan  antara  jumlah  penduduk dengan  luas  wilayah  yang  dihuni. Kepadatan  penduduk diakibatkan  oleh tiga    komponen    yaitu:    kelahiran, kematian    dan    migrasi.  Berdasarkan Xu  et  al  (2021)  kepadatan  penduduk dapat berhubungan terhadap pelayanan perkotaan. Indeks  pembangunan  manusia
merupakan  sebuah  capaian  untuk mengukur dengan menggunakan
sejumlah  komponen  dasar  kualitas hidup  yang  dapat  mempengaruhi tingkat  produktivitas  yang  dilakukan oleh  suatu  penduduk  (Marhoji  dan Nurhasanah, 2019). Indeks Pembangunan Manusia digunakan untuk  mengukur  seberapa  besar dampak  yang  ditimbul  dari  upaya peningkatan  kemampuan  modal  dasar manusia.
Pembangunan manusia merupakan  komponen  pembangunan melalui  pemberdayaan  penduduk  yang menitikberatkan pada peningkatan dasar manusia (Fajri, 2021). Berdasarkan  Napitupulu  (2007), indeks pembangunan manusia memuat tiga dimensi penting dalam pembangunan  terkait  dengan  aspek pemenuhan  kebutuhan  akan  hidup panjang  umur  dan  hidup  yang  sehat, mendapatkan pengetahuan, serta
dapat  memenuhi  standar  hidup  yang layak. IPM dapat menjelaskan bagaimana penduduk dapat
mengakses  hasil  pembangunan  dalam memperoleh  pendapatan,  kesehatan, pendidikan,  dan  sebagainya.  IPM
merupakan  indikator  penting  untuk mengukur  keberhasilan  dalam  upaya membangun  kualitas  hidup  manusia (masyarakat  /  penduduk)  (Sarmita, 2017).
Indeks  Pembangunan  Manusia Provinsi  Lampung  berada  pada  urutan 11  terbawah  bila  dibandingkan  dengan provinsi lain di Indonesia, dimana posisi tersebut berada dibawah nilai IPM rata- rata  Indonesia,  permasalahan  yang tersebut  diasumsikan  timbul  akibat tingkat kepadatan penduduk di Provinsi Lampung  yang  tergolong  tinggi,  yaitu 262  jiwa/km 2 ,  dimana  nilai  tersebut berada  di  peringkat  10  besar  di Indonesia  dan  berada  diatas  rata-rata nilai kepadatan penduduk Indonesia.
Berdasarkan  bahasan  terkait Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) dan  kepadatan  penduduk,  maka  harus diketahui  apakah  kepadatan  penduduk dapat  mempengaruhi  nilai  indeks pembangunan manusia sebuah daerah, sehingga  hasil  dari  kajian  penelitian  ini dapat dijadikan rujukan atau rekomendasi  bagi  Provinsi  Lampung untuk menyusun kebijakan
pembangunan daerah.
Berdasarkan  penelitian  yang telah  dilakukan  Christiani  et  al  (2014), tentang  analisis  dampak  kepadatan penduduk  terhadap  kualitas  hidup masyarakat  Provinsi  Jawa  Tengah menggunakan metode penelitian kuantitatif deskriptif menunjukkan pemerintah  telah  melakukan  upaya- upaya  untuk  meningkatkan  kualitas hidup  masyarakat  seiring  dengan pertambahan jumlah kepadatan penduduk. Rochaida  (2016),  melakukan penelitian tentang dampak pertumbuhan penduduk terhadap pertumbuhan  ekonomi  dan  keluarga
sejahtera di Provinsi Kalimantan Timur, dalam  penelitian  ini  dihitung  pengaruh pertumbuhan penduduk terhadap kondisi ekonomi penduduk menggunakan korelasi variabel pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan  ekonomi  menghasilkan nilai  korelasi  0.785  yang  menunjukkan bahwa hubungan antara kedua variabel adalah positif tidak siginifikan.
Jasasila (2020), melakukan
penelitian mengenai tingkat kemiskinan dan  jumlah  penduduk  terhadap  indeks pembangunan  manusia  Kabupaten Batang  Hari  2011-2019,  hasil  dari penelitian  ini  menunjukkan  bahwa kenaikan  1  orang  penduduk  akan meningkatkan nilai indeks pembangunan manusia sebesar 0.00013%,  hasil  ini  menunjukkan adanya pengaruh pertumbuhan penduduk terhadap kualitas sumberdaya manusia. Analisis hubungan antara kepadatan  penduduk,  pengangguran, dan  kemiskinan  telah  dilakukan  oleh
Kiha  et  al  (2021)  diperoleh  hasil  dari setiap variabel memiliki hubungan yang kuat terhadap nilai Indeks
Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten Belu.

## 2. Metode
Secara  umum,  penelitian  ini menggunakan  dua  perangkat  lunak utama  yaitu  SPSS  sebagai  perangkat lunak  untuk  menganalisis  regresi  dari variabel-variabel  yang  digunakan  dan
Arcmap digunakan untuk memvisualisasikan hasil informasi sehingga  terlihat  sebarannya  secara spasial. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang
didapatkan  dari  Badan  Pusat  Statistik
Provinsi Lampung, data yang digunakan  yaitu  data  jumlah  penduduk dan  data  luas  wilayah  per  Kabupaten Kota,  data  tersebut  kemudian  diolah untuk  mendapatkan  nilai  kepadatan penduduk pada setiap Kabupaten Kota.
Sedangkan, indikator Indeks Pembangunan Manusia yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah data  sekunder  berupa  pengeluaran perkapita,  rata-rata  lama  sekolah,  dan umur harapan hidup, dimana gabungan dari ketiga indikator ini
menggambarkan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung.
Data  yang  telah  didapatkan kemudian  diolah  menggunakan  SPSS untuk  mengetahui  regresi  antara variabel  kepadatan  penduduk  dengan variabel  IPM  dan  dianalisis  secara analisis deskriptif. Penggunaan Arcmap dalam  penelitian  ini  dilakukan  pada data sebaran kepadatan penduduk dan sebaran nilai  IPM  sehingga  didapatkan informasi secara spasial.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Kepadatan Penduduk Provinsi Lampung Provinsi  Lampung  merupakan sebuah  provinsi  yang  berada  di  ujung
Selatan  Pulau  Sumatera  dengan  luas wilayah 35.376 km 2 , Provinsi ini terbagi menjadi  15  Kabupaten  Kota,  dengan Kota  Bandar  Lampung  dan  Kota  Metro sebagai  kota  administratif  dan  Kota Bandar  Lampung  sebagai  ibukota pemerintahan.
Tabel  1  memberikan  informasi terkait  jumlah  penduduk  dan  luas wilayah pada masing-masing kabupatenk/kota  di  Provinsi  Lampung. Kabupaten/kota dengan jumlah
penduduk  paling  tinggi  adalah  Kota Bandar  Lampung  dengan  jumlah
1184949 jiwa, sedangkan
kabupaten/kota  yang  memiliki  jumlah paling  rendah  adalah  Kabupaten Pesisir  Barat  dengan  jumlah  163641 jiwa.  Kabupaten  Lampung  Tengah memiliki  luas  wilayah  terbesar  di Provinsi  Lampung  dengan  luas  4544 km 2 , sedangkan Kota Metro merupakan kabupaten/kota  yang  memiliki  luas wilayah terkecil yaitu dengan luas 73.15 km 2 (BPS,  2022)  dengan  rata-rata jumlah  penduduk  Provinsi  Lampung adalah 605452.8 jiwa.
Kepadatan penduduk di Provinsi
Lampung memiliki tingkat sebaran yang bervariasi, hal ini dikarenakan perbedaan  luas  wilayah  pada  setiap kabupaten/kota.  Kabupaten  Pesisir Barat  memiliki  tingkat  kepadatan penduduk
paling rendah jika dibandingkan  dengan  kabupaten/kota
yang  lain.  Hal  ini  diindikasikan  karena luas wilayah yang luas namun memiliki jumlah  penduduk  yang  tidak  terlalu banyak. Kepadatan penduduk merupakan perbandingan antara jumlah  penduduk  dibagi  dengan  luas daerah yang dihuni, sehingga didapatkan  nilai  kepadatan  penduduk.
Selanjutnya,  Kota  Bandar  Lampung merupakan  kabupaten  kota  di  Provinsi Lampung yang memiliki nilai kepadatan penduduk yang tinggi, hal ini diindikasikan  karena  Kota  Bandar Lampung  memiliki  luas  wilayah  yang kecil  namun  jumlah  penduduk  yang tinggi. Hasil sebaran kepadatan penduduk  Provinsi  Lampung  dapat dilihat pada Gambar 1
Table 1. Jumlah Penduduk dan Luas Wilayah Kabupaten Kota
Kabupaten/Kota Jumlah Penduduk (Jiwa) Luas Wilayah (km 2 ) Kepadatan Penduduk (Jiwa / Km 2 ) Lampung Barat 302749 2118.76 143 Tanggamus 645807 2900.29 223 Lampung Selatan 1071727 2219.46 483 Lampung Timur 1118115 3864.69 289 Lampung Tengah 1477395 4544.00 325 Lampung Utara 634117 2529.54 251 Way Kanan 476871 3657.49 130 Tulang Bawang 430630 3091.08 139 Pesawaran 481708 1278.21 377 Pringsewu 406823 614.48 662 Mesuji 229772 2205.27 104 Tulang Bawang Barat 287707 1285.74 224 Pesisir Barat 163641 2988.07 55 Bandar Lampung 1184949 183.31 6464 Metro 169781 73.15 2321
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung, 2022

## Gambar 1. Peta Kepadatan Penduduk Provinsi Lampung
Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Lampung Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) merupakan  sebuah  capaian  untuk mengukur dengan menggunakan
sejumlah  komponen  dasar  kualitas hidup  yang  dapat  mempengaruhi tingkat  produktivitas  yang  dilakukan oleh suatu penduduk.
Dalam  penelitian  ini  Tabel  2 menunujukkan  indeks  pembangunan manusia Provinsi Lampung pada tahun
2022 dengan klasifikasi capaian Indeks Pembangunan  Manusia  berdasarkan data BPS, Kabupaten Mesuji merupakan  kabupaten  yang  memiliki nilai  IPM  terkecil  diantara  kabupaten kota  lain  yang  ada  di  Provinsi Lampung,  hal  ini  diindikasikan  karena rendahnya indikator yang
mempengaruhi  IPM  yaitu  pendidikan, kesehatan, dan perekonomian (Setiawan,  2013).  Sebaran  Indeks Pembangunan Manusia Provinsi
Lampung  pada  setiap  kabupaten  kota dapat dilihat pada Gambar 2. Table 2. Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Lampung 2022 Kabupaten/Kota IPM Lampung Barat 67.9 Tanggamus 66.65 Lampung Selatan 68.49 Lampung Timur 69.66 Lampung Tengah 70.23 Lampung Utara 67.89 Way Kanan 67.57 Tulang Bawang 68.73 Pesawaran 66.14 Pringsewu 70.45 Mesuji 64.04 Tulang Bawang Barat 66.22 Pesisir Barat 64.3 Bandar Lampung 77.58 Metro 77.49 Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung, 2022

## Gambar 2. Peta Sebaran IPM Provinsi Lampung
Pengaruh Kepadatan Penduduk Terhadap IPM Provinsi Lampung Pada  dasarnya,  sumber  daya  manusia bukan hanya berbicara tentang kualitas, namun juga tentang kuantitas. Kualitas  penduduk  yang  baik  akan dapat  dicapai  dengan  adanya  sinergi yang  baik  antara  penduduk  dengan pemerintah selaku pengambil kebijakan.  Dari  sisi  pembangunan, jumlah  penduduk  yang  besar  dapat berpotensi  untuk  dimanfaatkan  dalam pembangunan yang
berkualitas.
Berdasarkan konsep tersebut,
kepadatan  penduduk  yang  memiliki variasi  dapat  menjadi  penentu  dari capaian  IPM  di  Provinsi  Lampung.
Tabel 3. Korelasi r-pearson Kepadatan Penduduk dan IPM
Kepadatan_Pdd IPM Kepadatan_Pdd Pearson Correlation 1 .907 ** Sig. (2-tailed) .000 N 15 15 IPM Pearson Correlation .907 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 15 15
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Hasil Analisis, 2022

## Tabel 4. Indikator-Indikator Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Lampung
Kabupaten/Kota Pengeluaran Per Kapita (Rupiah /Orang / Tahun) Rata-Rata Lama Sekolah (Tahun) Umur Harapan Hidup (Tahun) Lampung Barat 9969000 8.07 67.65 Tanggamus 9266000 7.34 68.67 Lampung Selatan 9931000 7.7 69.42 Lampung Timur 10026000 7.77 70.78 Lampung Tengah 11259000 7.59 69.87 Lampung Utara 8737000 8.34 69.3 Way Kanan 9173000 7.71 69.46 Tulang Bawang 10735000 7.55 70.01 Pesawaran 7934000 7.71 69.15 Pringsewu 10302000 8.39 70.27 Mesuji 7980000 7.08 68.26 Tulang Bawang Barat 8422000 7.39 70.03 Pesisir Barat 8533000 8.19 63.66 Bandar Lampung 12247000 10.95 71.42 Metro 11916000 10.97 71.66 Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung, 2022 Berdasarkan  korelasi  r-pearson (Tabel 3), kepadatan penduduk (variabel  independen)  berhubungan sangat kuat dengan indeks pembangunan manusia (variabel
dependen), hal ini ditandai dengan nilai korelasi  pearson  0.907  yang  artinya terdapat  hubungan  yang  sangat  kuat antara kepadatan penduduk dan indeks pembangunan manusia, hubungan antara kedua variabel juga dapat dilihat dengan nilai signifikansi yang digunakan  sebagai  dasar  pengambilan keputusan  apakah  H0  ditolak  atau diterima,  berdasarkan  Tabel  3  nilai signifikasi <0.05 sehingga dapat dikatakan bahwa H0 ditolak dan kedua variabel  memiliki  hubungan,  hal  ini diimbangi dengan pemenuhan indikator-indikator indeks pembangunan  manusia,  yang  terdapat pada Tabel 4. Pada Tabel 4 diberikan informasi terkait indikator-indikator yang mempengaruhi  indeks  pembangunan manusia, diantaranya: Pengeluaran Per Kapita, Rata-Rata Lama Sekolah, Umur Harapan  Hidup.  Apabila  kita  melihat kolom pengeluaran per kapita, semakin tinggi  jumlah  penduduk  dan  kepadatan penduduknya, maka pengeluaran perkapita  akan  semakin  tinggi  setiap orangnya,  begitu  juga  dengan  kolom rata-rata  lama  sekolah,  dan  umur harapan  hidup.  Kepadatan  penduduk menjadi  variabel  yang  mempengaruhi persebaran  dan  kualitas  fasiltas  atau infrastruktur pembangunan
SDM seperti  fasilitas  pendidikan,  kesehatan maupun  ketersediaan  lapangan  kerja suatu wilayah.
Tabel 5. Koefisien Determinasi Variabel X Terhadap Variabel Y
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .907 a .822 .809 1.74400
a. Predictors: (Constant), Kepadatan_Pdd
Sumber: Hasil Analisis, 2022 Tabel 6. Signifikansi Pengaruh Dari Variabel Tingkat Kepadatan Penduduk Terhadap IPM
Provinsi Lampung Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 182.966 1 182.966 60.155 .000 b Residual 39.540 13 3.042 Total 222.506 14 a. Dependent Variable: IPM b. Predictors: (Constant), Kepadatan_Pdd
Sumber: Hasil Analisis, 2022
Pada Tabel 5 didapatkan nilai R Square atau koefisien determinasi (KD) yang  menunjukkan  seberapa  bagus model  regresi  yang  dibentuk  oleh interaksi  variabel  bebas  dan  variabel terikat.  Nilai  KD  yang  diperoleh  adalah 0.822  yang  dapat  ditafsirkan  bahwa variabel bebas yaitu kepadatan
penduduk  memiliki  pengaruh  kontribusi sebesar  82.2  %  terhadap  variabel terikat  yaitu  IPM  dan  sisa  kontribusi lainnya  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor lain diluar variabel X.
Tabel  6  menjelaskan  tentang signifikansi  pengaruh  variabel  tingkat kepadatan penduduk (variabel independen)  terhadap  variabel  indeks pembangunan manusia (variabel dependen),  hasil  dari  analisis  ini menunjukkan  bahwa  signifikansi  dari variabel  <0.005  yang  menunjukkan bahwa kedua variabel memiliki linearitas  atau  hubungan.  Dari  kedua analisis yang telah dilakukan, memberikan  hasil  antara  variabel tingkat kepadatan penduduk dan indeks pembangunan
manusia memiliki
hubungan/korelasi/linearitas yang
sangat kuat, hal ini menjadi dasar teori bahwa semakin banyak penduduk yang tinggal di suatu daerah, maka pemerintah harus melakukan pengadaan  dan  peningkatan  fasilitas publik  yang  semakin  lengkap,  begitu pula sebaliknya.
Dengan  demikian  maka  dapat dikatakan bahwa, kepadatan penduduk yang  tinggi  memiliki  korelasi  dengan ketersediaan fasilitas pelayanan publik, hal  ini  mengasumsikan  bahwa  ketika masyarakat  mendapatkan  pelayanan dan  fasilitas  publik  yang  tinggi  akan meningkatkan  pula  kualitas  hidup masyarakat.  Hal  ini  sejalan  dengan Antara dan Suryana (2020), yang telah melakukan  penelitian  terkait  pengaruh tingkat  kepadatan  penduduk  terhadap indeks  pembangunan  manusia  di Provinsi  Bali  dengan  menggunakan analisis  regresi,  menunjukkan  bahwa kepadatan penduduk mempunyai
pengaruh  yang  signifikan  terhadap capaian IPM di Provinsi Bali.

## 4. Penutup
Berdasarkan  hasil  analisis  yang telah  dilakukan,  pengaruh  kepadatan penduduk terhadap indeks pembangunan manusia adalah sebesar
64.2%  dimana  35.8%  sisa  kontribusi pengaruh  bergantung  pada  indikator- indikator penentu indeks pembangunan manusia.  bila  melihat  tabel  klasifikasi capaian  IPM  oleh  BPS,  IPM  Provinsi Lampung  termasuk  kedalam  klasifikasi sedang, dan sebagian besar kabupaten kota di Provinsi Lampung memiliki IPM dengan  klasifikasi  sedang.  Kebijakan pelayanan  dan  pemerataan  di  segala sektor  yang  mencakup  ketiga  indikator penentu  IPM  perlu  ditingkatkan  guna meningkatkan kualitas hidup
masyarakat  di  setiap  kabupaten  kota. Pada dasarnya, tidak semua kabupaten kota  di  Provinsi  Lampung  dengan kepadatan  penduduk  yang  tinggi memiliki  IPM  yang  tinggi  pula,  hal  ini menjadi  dasar  bagi  pemerintah  pada setiap kabupaten kota untuk melakukan pemerataan  indikator-indikator  IPM guna meningkatkan pemerataan kualitas  penduduk.  Ezkirianto  dan Alexandi  (2013)  juga  mengidentifikasi bahwa peran pemerintah sangat dibutuhkan  dalam  pembangunan  yang mana  sebagai  alat  yang  digunakan untuk meningkatkan Indeks Pembangunan  Manusia,  terutama  di Provinsi  Lampung.  Perlunya  kajian terkait setiap parameter-parameter yang mempengaruhi indeks pembangunan  manusia  kedepannya sehingga akan memberikan
rekomendasi  yang  sesuai  dengan kebutuhan masing-masing daerah.

## Daftar Pustaka
Antara, I. G. M. Y., & Suryana, I. G. P. E.  (2020).  Pengaruh  Tingkat Kepadatan  Penduduk  Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi  Bali. Media  Komunikasi Geografi , 21 (1), 63. https://doi.org/10.23887/mkg.v21i 1.22958
Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  (2022). Provinsi  Lampung  Dalam  Angka 2022.  Bandar  Lampung:  Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung Christiani,  C.  P.  T.  B.  M.  (2014). Analisis Dampak Kepadatan Penduduk  Terhadap Kualitas Hidup  Masyarakat  Provinsi  Jawa Tengah.  Serat  Acitya,  3(1),  102 – 114. Emilia, K. K., Sirilus, S., & Hendriana T. L.  (2021).  Pengaruh  Jumlah Penduduk,  Pengangguran,  Dan Kemiskinan  Terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Di Kabupaten  Belu. Jurnal  Ekonomi, Sosial & Humaniora , 2 (07), 60-84.
Ezkiriantor  &  Alexandim,  F.  (2013).
Analisis Keterkaitan Antara Indeks  Pembangunan  Manusia Dan Pdrb Per Kapita Di Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Dan Kebijakan Pembangunan , 2 (1), 14-29.
https://doi.org/10.29244/jekp.2.1.2 013.14-29 Fajri,  R.  H.  (2021).  Analisis  Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi  Riau.  In Economics,
Accounting and Business Journal , 1(1).
Firdaus,  Z.  (2009).  Korelasi  antara Pelatihan  Teknis  Perpajakan, Pengalaman dan Motivasi Pemeriksa  Pajak  dengan  Kinerja Pemeriksa  Pajak  pada  Kantor Pelayanan Pajak di Jakarta Barat.
Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial Universitas  Islam  Negeri  Syarif
Hidayatullah Jakarta
Jasasila,  J.  (2020).  Pengaruh  Tingkat Kemiskinan dan Jumlah Penduduk Terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten  Batang  Hari  2011  - 2019. Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi  Dan  Bisnis , 11 (1),  40. https://doi.org/10.33087/eksis.v11 i1.192 Mahroji,  D.,  &  Nurkhasanah,  I.  (2019).
Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu , 9 (1), 51 – 72. Mantra, B. I. (2007). Demografi Umum,
Yogyakarta, Pustaka Pelajar Offset Napitulu,  A.  S.  (2007).  Pengaruh Indikator Komposit Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Penurunan  Penduduk  Miskin  di Sumatera Utara. Fakultas Ekonomi.  Universitas  Sumatera Utara. Rochaida, E. (2016). Dampak Pertumbuhan Penduduk Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Dan  Keluarga  Sejahtera  Di
Provinsi  Kalimantan  Timur.  In
Forum Ekonomi ,18(1).
Sarmita,  I.  M.  (2017).  Refleksi  Kritis
Kondisi  Demografi  Indonesia: Antara  Bonus  Dan  Bencana Demografi.  Media  Komunikasi Geografi, 18(1), 66 – 76. https://doi.org/http://dx.doi.org/10. 2 3887/mkg.v18i1.10558 Sarwono, S. (1992). Psikologi Lingkungan. Jakarta: Gramedia Setiawan,  M.  B.  A.  H.  (2013).  Indeks Pembangunan Manusia Indonesia.Jurnal  Ekonomia,  9(1),
18 – 26. https://doi.org/https://doi.org/10.2 1 831/economia.v9i1.1373 Xu, Z., Li, J., Lv, Z., Wang, Y., Fu, L., & Wang, X. (2021). A graph spatial- temporal model for predicting population density of key areas. Computers and Electrical
Engineering , 93 . https://doi.org/10.1016/j.compelec eng.2021.107235