Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats
Analisis  Probabilitas  Penumpang  Bus  di  Dalam  dan  di  Luar  Terminal  Oebobo  Berbasis Karakteristik Sosial Ekonomi dan Aksesibilitas dengan Metode Revealed Preference
Gaspar Y. K. Tuames 1,* , Hera Widiyastuti 1
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: tuames_gaspar@yahoo.com
Info Artikel Abstract
Diajukan                                24 Juli 2019
Diperbaiki                        2 Agustus 2019 Disetujui                          2 Agustus 2019
Keywords: bus passenger characteristics, inside terminal, outside terminal, revealed preference, binary logit
This study will find out the characteristics of bus passengers inside the Oebobo terminal and outside  the  terminal  (Oesapa  T-junction)  as  well  as  the  probability  of  choosing  a  bus  ride location based on socio-economic characteristics and accessibility. This study begins with the collection of primary data obtained from the results of filling out questionnaires by respondents using revealed preference technique. Primary data is then processed using logistic regression analysis to obtain probability values. From the analysis, it can be  seen that bus  passengers prefer  the  location  to  ride  outside  the  terminal  (Oesapa  T-junction)  which  is  77.65%. The probability of passengers who choose a ride location is influenced by the variable fare to the bus ride location and bus waiting time. For the rate of <Rp.5000 the probability value is 76.25% and the tariff > Rp.20000 the probability value of 92.39% chooses at the Oesapa T-junction. The greater the tariff towards the hitching location, the higher the potential for bus passengers to choose the location to stay at the Oesapa T-junction. Whereas based on the bus waiting time variable the faster waiting time for the bus, the higher the potential for bus passengers to choose the location  to  stay  at the  Oesapa  T-junction  with a probability  value for  waiting  time  <30 minutes 97.09% choosing the location to stay at Oesapa T-junction and for waiting time >120 minutes the probability value of 91.49% chooses the location to take a ride at Oebobo Terminal.
Kata kunci: penumpang bus, karakteristik, probabilitas, dalam terminal, luar terminal, revealed preference , logit biner
Abstrak Studi ini akan mengetahui karaktristik penumpang bus di dalam terminal Oebobo dan di luar  terminal  (Pertigaan  Oesapa)  serta  probabilitas  pemilihan  lokasi  menumpang  bus berbasis  karakteristik  sosial  ekonomi  dan  aksesbilitas.  Penelitian  ini  diawali  dengan pengumpulan data primer yang didapatkan dari hasil pengisian kuesioner oleh responden dengan  menggunakan  teknik revealed  preference .  Data  primer  kemudian  diolah menggunakan  analisis  regresi  logistik  untuk  mendapatkan  nilai  probabilitas. Dari  hasil analisa, terlihat bahwa penumpang bus lebih banyak memilih lokasi menumpang di di luar terminal (Pertigaan Oesapa) yakni sebesar 77,65%. Probalitas penumpang yang memilih lokasi  menumpang  dipengaruhi  oleh  variabel  tarif  menuju  lokasi  menumpang  bus  dan waktu  tunggu  bus.  Untuk  tarif  <Rp.5000  nilai  probabilitas  sebesar  76,25%  dan  tarif >Rp.20000 nilai probabilitas sebesar 92,39% memilih di Pertigaan Oesapa. Semakin besar tarif menuju lokasi menumpang maka berpotensi lebih tinggi bagi penumpang bus untuk memilih lokasi menumpang di Pertigaan Oesapa. Sedangkan berdasarkan variabel waktu tunggu  bus  semakin  cepat  waktu  menunggu  bus  maka  berpotensi  lebih  tinggi  bagi penumpang  bus  untuk  memilih  lokasi  menumpang  di  Pertigaan  Oesapa  dengan  nilai probabilitas  untuk  waktu  tunggu  <30menit  97,09%  memilih  lokasi  menumpang  di Pertigaan Oesapa dan untuk waktu tunggu >120 menit nilai probabilitas sebesar 91,49% memilih lokasi menumpang di Terminal Oebobo.

## 1. Pendahuluan
Fungsi  terminal  bagi  penumpang  adalah  untuk kenyamanan menunggu, kenyamanan perpindahan dari satu moda atau kendaraan lain, tempat fasilitas-fasilitas informasi dan  fasilitas  kendaraan  pribadi[1].  Pada  beberapa  Kota  di Indonesia, fungsi terminal bus bagi kenyamanan penumpang belum  efektif  karena  sebagian  aktifitas  menaikkan  dan menurunkan penumpang terjadi di luar terminal. Aktifitas ini juga  terjadi  di  terminal  bus  Oebobo  Kota  Kupang.  Dalam melakukan aktifitasnya bus AKDP yang seharusnya berhenti di  dalam  Terminal  Oebobo,  ternyata  sebagian  besar melakukannya di luar terminal (Pertigaan Oesapa).
Kondisi ini masih terjadi terus menerus  sampai  saat ini meskipun  dilakukan  penertiban  di  dari  pihak  Dinas Perhubungan Provinsi NTT, akantetapi para pengemudi tidak menaati peraturan yang ada. Oleh karena itu perlu dilakukan analisa  regresi  logistik  biner  untuk  mengatahui  probablitas penumpang  bus  dalam  memilih  lokasi  menumpang  bus  di dalam terminal Oebobo maupun di luar terminal (Pertigaan Oesapa).

## 2. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi identifikasi  masalah,  rumusan  masalah,  studi  literatur,
penyusunan kuisioner, penentuan jumlah sampel, pengumpulan  data  (primer  data  dan  sekunder)  dan  analisa data.  Identifikasi  masalah  adalah  tahapan  awal  yang dilakukan  pada  penelitian  ini,  pada  tahapan  ini  penetuan masalah yaitu belum efeketifnya terminal bus Oebobo karena masih  banyak  penumpang  yang  memilih  menunggu  dan menumpang bus di luar terminal terutama sekitar Pertigaan Oesapa.  Studi  literatur  yakni  teori  mengenai  analisis probabilitas menggunakan metode Revealed Preference (RP) [2], model logistik biner dan aksesibilitas. Selain dasar teori tersebut  diperlukan  juga  studi  dari  penelitian  sebelumnya yang  berkaitan  dengan  kasus  penelitian  ini  yang  nantinya akan digunakan sebagai acuan dalam pelaksanaan penelitian.
Jumlah  sampel  ditentukan  menggunakan  rumus  Slovin [3].  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  penumpang  harian puncak  di  Terminal  Oebobo  sebanyak  557  penumpang[4]. Untuk  menentukan  jumlah  sampel  digunakan  dengan perhitungan sebagai berikut:
2 (e) N 1 N   n (1)
2 (0.10) 557 1 557   n n = 84,77  ≈ 85 Responden dimana:
n  = jumlah sampel
N = jumlah populasi
E = persen tingkat kesalahan (0,10 atau 10%)
Total  jumlah  sampel  adalah  170  responden  dengan  85 responden di dalam terminal bus Oebobo dan 85 sampel di Pertigaan  Oesapa.  Jumlah  sampel  ini  kemudian  dibagi berdasarkan  Kota  tujuan.  Proporsi  jumlah  responden berdasarkan Kota tujuan dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Proporsi Jumlah Responden
Kota Tujuan Jumlah Responden Total dalam terminal luar terminal Atambua 25 25 50 Kefamenanu 25 25 50 SoE 20 20 40 Betun/Besikama 10 10 20 Lainnya 5 5 10 Total 85 85 170
Pengambilan data dilakukan dengan penyerahan kuisoner dan  wawancara langsung kepada  penumpang bus pada  dua lokasi penelitian yaitu di dalam Terminal Oebobo maupun di luar terminal (Pertigaan Oesapa). Dari hasil survey kuisoner dan  wawancara,  tahapan  berikutnya  yaitu  analisa karakteristik sosial ekonomi penumpang bus berupa analisis deskriptif  data  pribadi  para  penumpang  yag  diperoleh  dari survey wawancara pada responden, data tersebut diantaranya usia  responden,  jenis  kelamin,  pekerjaan,  pendidikan
terakhir, pendapatan bulanan, data perjalanan dari perjalanan dari asal perjalanan menuju lokasi menumpang bus.
Analisis regresi logit biner (Binary Logistic Regression) digunakan  untuk  mengetahui  persentase  probabilitas responden  yang  memilih  lokasi  menupang  bus  di  dalam Terminal Oebobo atau di luar terminal (Pertigaan Oesapa). Selain itu analisis regresi logistik biner juga dapat digunakan untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi responden  untuk  memilih  lokasi  menumpang  bus  di dalam Terminal  Oebobo  atau  di  Pertigaan  Oesapa. Untuk menentukan  perkiraan  nilai  probabilitas  perpindahan  moda dapat  dihitung dengan menggunakan rumus  [5],[6] sebagai berikut:
Logit (p) = ln       p - 1 p = β 0 + β 1 X 1 (2)
Dimana: 𝛽 0  + 𝛽 1=  Data  yang  bersifat  biner  yang merupakan  variabel  terikat  dengan  dua  respon,  di  dalam Terminal  Oebobo  (0)  atau  luar  terminal/Pertigaan  Oesapa (1).  ( 𝑋 )  = Merupakan variabel bebas, yakni faktor pengaruh dalam  pemilihan  lokasi  menumpang  bus.  Setelah perhitungan  ini  selesai  maka  didapatkan  hasil  nilai  (exp) eksponensial yang akan dipakai untuk menghitung perkiraan besar nilai probabilitas menggunakan rumus [5],[6] sebagai berikut:
(3)
Penentukan  faktor  yang  berpengaruh  antara  variabel bebas  dengan  variabel  terikatnya,  dapat  ditentukan  dengan membandingkan nilai signifikannya, yaitu jika nilai sig. < 𝛼 , dengan  toleransi  nilai 𝛼 =  5  %.  Maka  variabel  tersebut berpengaruh, namun jika nilai sig. > 𝛼 maka variabel tersebut tidak berpengaruh.  Nilai sig. didapat dari hasil perhitungan sebelumnya tentang perkiraan besar nilai probabilitas. Dalam pelaksanaan  perhitungan  regresi  logistik  biner  tersebut dilakukan dengan menggunakan bantuan program SPSS.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## A. Karakteristik Umum Penumpang Bus

## Jenis Kelamin
Hasil survey menunjukkan jenis kelamin penumpang di dalam Terminal Oebobo diperoleh 39 orang (22,94%) laki- laki dan 46 orang (27,06%) perempuan.  Di Pertigaan Oesapa diperoleh 42 orang (24,71%) laki-laki dan 43 orang (25,29%) perempuan. Distribusi jenis kelamin responden dapat dilihat pada Gambar 1 . Usia
Usia  penumpang di  dalam  Terminal  Oebobo  diperoleh paling banyak 21-40 tahun (42,36%) dan paling sedikit <20 tahun  (8,24%).    Sedangkan  di  Pertigaan  Oesapa  diperoleh usia  penumpang  paling  banyak  21-40  tahun  (48,24%)  dan paling  sedikit  >55  tahun  (10,58%).  Distribusi  usia penumpang dapat dilihat pada Gambar 2 .
P = 𝑒𝑥𝑝 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑝 )
1+𝑒𝑥𝑝 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑝 )
Gambar 1. Grafik Karakteristik Penumpang Bus Berdasar- kan Jenis Kelamin
Gambar 2. Grafik Karakteristik Penumpang Bus Berdasar- kan Usia

## Tingkat Pendidikan
Penumpang  bus  di  dalam  Terminal  Oebobo  diperoleh tingkat  pendidikan  paling  banyak  adalah  SMA/sederajat (40,00%)  dan  paling  sedikit  SMP/sederajat  (18,82%). Sedangkan  penumpang  di  Pertigaan  Oesapa  paling  banyak adalah  SMA/sederajat  (55,53%)  dan  paling  sedikit SMP/sederajat  (9,42%).  Distribusi  tingkat  pendidikan responden dapat dilihat pada Gambar 3 .

## Pekerjaan
Penumpang  bus  di  dalam  Terminal  Oebobo  diperoleh pekerjaan paling banyak adalah pekerjaan seperti ibu rumah tangga,  tukang  dan  petani  (35,30%)  dan  paling  sedikit wiraswasta/pengusaha  (10,58%).  Sedangkan  penumpang  di Pertigaan Oesapa diperoleh pekerjaan paling banyak pegawai swasta/BUMN  (28,24%)  dan  paling  sedikit  pekerjaan
wiraswasta/pengusaha (8,24%. Distribusi pekerjaan responden dapat dilihat pada Gambar 4
Gambar 3. Grafik Karakteristik Penumpang Bus Berdasar- kan Tingkat Pendidikan
Gambar 4. Grafik Karakteristik Penumpang Bus Berdasar- kan Pekerjaan

## Penghasilan
Penumpang  di  dalam  Terminal  Oebobo  diperoleh penghasilan paling banyak adalah penghasilan paling banyak adalah <2 juta (41,18%) dan tidak ada yang berpenghasilan >6 juta (0,00%). Penumpang di Pertigaan Oesapa diperoleh penghasilan paling banyak adalah <2 juta (49,42%) dan tidak ada  yang  berpenghasilan  >6  juta  (0,00%).    Distribusi penghasilan responden dapat dilihat pada Gambar 5 .
B. Karaktristik Perjalanan Menuju Lokasi Teminal Oebobo dan Pertigaan Oesapa

## Lokasi Asal
Berdasarkan hasil survey asal perjalanan penumpang bus di dalam Terminal Oebobo menunjukkan bahwa responden terbanyak  berasal  dari  Kecamatan  Oebobo  40  orang (47,06%),  dan  paling  sedikit  berasal  dari  Kecamatan  Kota Lama 5 orang (5,88%). Berikut adalah Gambar 6 distribusi asal perjalanan penumpang di dalam Terminal Oebobo.
Lokasi  asal  perjalanan  penumpang  bus  di  Pertigaan Oesapa  terbanyak  berasal  dari  berasal  Kecamatan  Kelapa Lima sebanyak 29 orang (34,12%),  dan paling sedikit berasal dari  Kecamatan  Alak  4  orang  (4,71%).  Berikut  adalah Gambar 7 distribusi asal perjalanan penumpang di Pertigaan Oesapa.
Gambar 5. Grafik Karakteristik Penumpang Bus Berdasar- kan Penghasilan
Gambar 6. Lokasi Asal Perjalanan Penumpang bus di dalam Terminal Oebobo
Moda Menuju Terminal Oebobo dan Pertigaan Oesapa Berdasarkan  hasil  survey  diperoleh  data  moda  yang digunakan  menuju  lokasi  menumpang  di  dalam  Terminal
Oebobo lebih banyak menggunakan bemo/angkot 32 orang (18,82%), dan paling sedikit berjalan kaki 1 orang (0,59%). Demikian  juga  di  Pertigaan  Oesapa  paling  banyak menggunakan  bemo/angkot  29  orang (17,06%), dan paling sedikit berjalan kaki 3 orang (1,76%). Distribusi moda yang digunakan menuju lokasi menumpang bus dapat dilihat pada Gambar 8 .
Gambar 7. Lokasi Asal Perjalanan Penumpang bus di Perti- gaan Oesapa
Gambar  8. Grafik  Moda  yang  Digunakan  Menuju  Lokasi Menumpang Bus

## Waktu  Tempuh  Menuju  Lokasi  Terminal  Oebobo  dan Pertigaan Oesapa
Berdasarkan hasil survey diperoleh waktu perjalanan dari lokasi  asal  menuju  lokasi  menumpang  bus  di  Terminal Oebobo  rata-rata  ditembuh  dengan  waktu  kurang  dari  20 menit  yaitu  55  orang  (32,35%),  20-40  menit  28  orang
(16,47%), 40-60 menit 2 orang (1,18%), dan tidak ada waktu tempuh di atas 60 menit (0,00%). Demikian pula di Pertigaan Oesapa  rata-rata  ditembuh  dengan  waktu  kurang  dari  20 menit  yakni  48  orang  (28,24%),  20-40  menit  32  orang (18,82%),  40-60 menit 4 orang (2,35%), dan > 60  menit  1 orang  (0,59%).    Grafik  waktu  tempuh  menuju  lokasi menumpang bus dapat dilihat pada Gambar 9.
Tarif  Perjalanan  Menuju  Terminal  Oebobo  dan  Pertigaan Oesapa
Berdasarkan hasil survey diperoleh tarif perjalanan dari lokasi  asal  menuju  lokasi  menumpang  bus  di  Terminal Oebobo  rata-rata  kurang  dari  Rp  5.000,-  yaitu  29  orang (17,06%), dan tidak membayar karena diantar menggunakan kendaraan  pribadi  sebanyak  28  orang  (16,47%).  Pada Pertigaan Oesapa tarif atau ongkos perjalanan dari lokasi asal menuju lokasi menumpang bus diperoleh data < Rp 5.000,- sebanyak 13 orang (7,65%), Rp 5.000 – Rp10.000 sebanyak 24  orang  (14,12%),  dan  tidak  membayar  karena  diantar menggunakan  kendaraan  pribadi  sebanyak  22  orang (12,94%). Grafik tarif perjalanan menuju lokasi menumpang bus dapat dilihat pada Gambar 10.

## Ketersedian  Angkutan  Umum/Bemo  Menuju  Terminal Oebobo dan Pertigaan Oesapa
Berdasarkan  hasil  survey  diperoleh  data  sebanyak  60 responden  (35,29%)  menjawab  ada  rute  angkutan umum/bemo,  sedangkan  25  responden  (14,71%)  tidak  ada rute angkutan umum/bemo dari lokasi asal menuju Terminal Oebobo. Rute Bemo yang melewati terminal Oebobo adalah di antaranya trayek 07, trayek 10 dan trayek 27.
Pada Pertigaan Oesapa diperoleh sebanyak 68 responden (40%) menjawab ada rute angkutan umum/bemo, sedangkan 17  responden  (10%)  menjawab  tidak  ada  rute  angkutan umum  dari  lokasi  asal  menuju  Pertigaan  Oesapa.  Akses menuju  Pertigaan  Oesapa  menggunakan  bemo/angkot  dari Kecamatan  Maulafa  dan  Kecamatan  Kota  Raja  (Belo, Sikumana, Naikoten 1, Naikoten 2 Kuanino, dan sekitarnya) menggunakan trayek 01, trayek 02 atau 05 menuju Terminal Kupang  lalu  melanjutkan  perjalanan  ke  Pertigaan  Oesapa menggunakan trayek 35, Noelbaki dan Baumata. Akses dari kecamatan  Alak  (Bolok,  Tenau,  Rumah  7,  Fatufeto  dan sekitarnya)  menggunakan  bemo/angkot  trayek  Kupang- Bolok menuju Terminal Kupang lalu melanjutkan perjalanan ke  menggunakan  trayek  35,  Noelbaki  dan  Baumata.  Dari Kecamatan  Oebobo  dan  Kelapa  Lima  menggunakan  bemo trayek  35,  Noelbaki  dan  Baumata,  sedangkan  dari  Penfui, Baumata  dan  Bandara  Eltari  menggunkan  trayek  Kupang Penfui dan Kupang Baumata. Grafik ketersediaan angkutan umum/bemo  menuju  lokasi  menumpang  bus  dapat  dilihat pada Gambar 11.
C. Probabilitas  Pemilihan  Lokasi  Menumpang  Bus  di Terminal Oebobo dan Pertigaan Oesapa Berdasarkan total jumlah responden 170 dari kedua lokasi penelitian  diperoleh  sebanyak  132  orang  (77,65%)  biasa menumpang  bus  di  luar  terminal  tepatnya  di  Pertigaan
Oesapa sedangkan sisanya 38 orang (22,35%) biasa menum- pang di dalam Terminal Oebobo.
Dari faktor-faktor yang mempengaruhi responden dalam memilih  lokasi  menumpang,  terlebih  dahulu  dilakukan pengujian  untuk  tiap-tiap  variabel  bebas  ( independent variables )  terhadap  variabel  terikat  ( dependent  variables ), variabel terikat adalah pemilihan lokasi menumpang bus (di dalam  Terminal  Oebobo  =  0  atau  luar  terminal/  Pertigaan Oesapa  =1).  Penentukan  faktor  yang  berpengaruh  antara variabel bebas dengan variabel terikatnya, dapat ditentukan dengan  membandingkan  nilai  signifikannya  yaitu  jika nilai sig.  < 𝛼 ,  dengan  toleransi  nilai 𝛼 =  5  %.  Maka  variabel tersebut berpengaruh, namun jika nilai sig. > 𝛼 maka variabel tersebut tidak berpengaruh. Hasil uji masing-masing variabel dapat dilihat pada pada Tabel 2 .
Gambar 9. Grafik Waktu Tempuh Menuju Lokasi Menum- pang Bus
Gambar  10. Grafik  Tarif  Perjalanan  Menuju  Lokasi Menumpang Bus
Berdasarkan Tabel  2 hasil  pengujian  variabel  bebas ( independent variable ) terhadap variabel terikat ( dependent variable ),  dapat  diketahui  bahwa  variabel  bebas  yang berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  terikatnya
adalah tarif menuju lokasi menumpang bus dan lama waktu menunggu bus.
Gambar  11. Grafik  Tarif  Perjalanan  Menuju  Lokasi Menumpang Bus

## Tarif Menuju Terminal Oebobo dan Pertigaan Oesapa
Hasil uji regresi logistik biner untuk variabel tarif menuju lokasi menumpang bus dilihat pada Tabel 3. Model  logit  seperti pada Tabel 3 dengan nilai B (tarif menuju  lokasi  menumpang  bus)  positif  (+)  dapat  diartikan bahwa setiap kenaikan tarif menuju lokasi menumpang bus mempunyai kemungkinan untuk memilih lokasi menumpang di pertigaan Oesapa lebih banyak daripada di dalam Terminal Oebobo. Nilai Exp (B) pada variabel ini sebesar 1,069 yang menunjukan  responden  dengan  pertimbangan  tarif  menuju lokasi menumpang bus memiliki peluang memilih Pertigaan Oesapa  lebih  tinggi  sebesar  1,069  daripada  Terminal Oebobo.
Persamaan  pemodelan  logit  pada  variabel  tarif  <Rp 5.000  (5)  menuju  lokasi  menumpang  bus  adalah  sebagai berikut:
Logit (p) = ln       p - 1 p = β 0 + β 1 X 1 = 0,834 + 0.066 Tarif  <Rp.5000 = 0,834 + 0.066 (5) = 1,1664
Hasil  dari  perhitungan  logit  tersebut  dimasukkan kedalam rumus perhitungan probabilitas:
= 0,2375 ≈ 23,75%
= 0,7625 ≈ 76,25%
Hasil  perhitungan  probabilitas  lokasi  menumpang  bus berdasarkan  variabel  tarif  menuju  lokasi  menumpang  bus dapat dilihat pada Gambar 12 .
Tabel 2. Hasil Uji Variabel Bebas
No Variabel Bebas Hasil Uji Sig./Tidak Sig. Ket. 1 Jenis Kelamin 0.254 Tidak Sig. - 2 Usia 0.969 Tidak Sig. - 3 Pendidikan SD 0.485 Tidak Sig. - SMP 0.208 Tidak Sig. SMA/SMK 0.526 Tidak Sig. Universitas 0.864 Tidak Sig. 4 Pekerjaan PNS, TNI / Polri 0.426 Tidak Sig. - Pegawai Swasta / BUMN 0.182 Tidak Sig. Pelajar / Mahasiswa 0.076 Tidak Sig. Wiraswasta / Pengusaha 0.402 Tidak Sig. Lain - lain 0.096 Tidak Sig. 5 Penghasilan < 2 juta 0.971 Tidak Sig. - 2 - 4 juta 0.869 Tidak Sig. 4 - 6 juta 1.000 Tidak Sig. > 6 juta 0.714 Tidak Sig. 6 Lokasi Asal Oebobo 0.142 Tidak Sig. - Maulafa 0.460 Tidak Sig. Alak 0.177 Tidak Sig. Kelapa Lima 0.012 Sig. Kota Raja 0.189 Tidak Sig. Kota Lama 0.558 Tidak Sig. 7 Kendaraan yang digunakan Menuju Lokasi Menumpang Bu Angkot/Bemo 0.022 Sig. - Kendaraan Pribadi 0.356 Tidak Sig. Ojek 0.002 Sig. Taksi 0.126 Tidak Sig. Lain-lain 0.702 Tidak Sig. 8 Waktu Perjalanan Menuju Lokasi Menumpang Bus < 20 menit 0.461 Tidak Sig. - 20 - 40 menit 0.659 Tidak Sig. 40 - 60 menit 0.110 Tidak Sig. > 60 menit 1.000 Tidak Sig. 9 Tarif Menuju Lokasi Menumpang Bus 0.020 Sig. √ 10 Ada atau Tidak Ada Angkutan Umum dari Lokasi Asal 0.868 Tidak Sig. - 11 Lama Waktu Menunggu Bus 0.000 Sig. √
Dari Gambar  12 terlihat  bahwa  semakin  besar  tarif menuju lokasi menumpang maka berpotensi lebih tinggi bagi penumpang  bus  untuk  memilih  lokasi  menumpang  di Pertigaan  Oesapa  dibandingkan  dengan  di  dalam  Terminal Oebobo. Penumpang dengan tarif perjalanan menuju lokasi menumpang  lebih  tinggi,  misalkan  dengan  menggunakan taksi  akan  cenderung  memilih  lokasi  menumpang  di Pertigaan  Oesapa.  Artinya  jika  penumpang  bus  mau mengeluarkan  tambahan  biaya  perjalanan  maka  langsung memilih lokasi menumpang di Pertigaan Oesapa. Sedangkan penumpang yang memilih lokasi di Terminal Oebobo adalah penumpang  di  sekitar  lokasi  terminal  dengan  biaya perjalanan  lebih  murah.  Demikian  juga  untuk  penumpang yang diantar menggunakan kendaraan pribadi dalam hal ini
P terminal Oebobo = 𝑒𝑥𝑝 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑝 )
1+𝑒𝑥𝑝 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑝 ) = 𝑒𝑥𝑝 1,1664 1+𝑒𝑥𝑝 1,664 P pertigaan Oesapa = 1 1+𝑒𝑥𝑝 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑝 ) = 1
1+𝑒𝑥𝑝 1,1664
tidak mengeluarkan biaya tambahan lebih memilih menum- pang di Pertigaan Oesapa. Hal ini dapat disebabkan alasan memilih lokasi menumpang di Pertigaan Oesapa karena lebih cepat menunggu bus, penumpang yang lebih dekat  menuju Terminal Oebobo lebih berpeluang memilih menumpang di Pertigaan  Oesapa  selain  itu  perbedaan  biaya  transportasi menuju lokasi menumpang yang tidak signifikan sekitar Rp 3.000  -  Rp  10.000  sehingga  masih  dapat  dijangkau  oleh penumpang bus.
Model  logit  seperti  pada Tabel  4 dengan  nilai  B  (lama waktu  menunggu  bus)  negatif  (-)  dapat  diartikan  bahwa setiap kenaikan waktu tunggu bus mempunyai kemungkinan untuk memilih lokasi menumpang di pertigaan Oesapa lebih sedikit  daripada di dalam Terminal Oebobo. Nilai Exp (B) pada variabel ini sebesar 0,095 yang menunjukan responden dengan  pertimbangan  lebih  cepat  tunggu  bus  memiliki peluang memilih Pertigaan Oesapa lebih tinggi sebesar 0,095 kali daripada Terminal Oebobo.
Persamaan pemodelan logit pada lama waktu menunggu dan  menumpang  bus  <30  menit  (0,5  jam)  menunggu  bus adalah sebagai berikut:
Logit (p) = ln       p - 1 p = β 0 + β 1 X 1 = 4,685 – 2,354 waktu <30 menit = = 4,685 – 2,354 (0,5) = 3,5085 Hasil dari perhitungan logit tersebut dimasukkan kedalam rumus perhitungan probabilitas:
= 0,0291 ≈ 2,91%
= 0,9709 ≈ 97,09%
Tabel 3 . Hasil Regresi Logit Biner Variabel Tarif Menuju Lokasi Menumpang Bus
Variables in the Equation B Sig. Exp(B) Step 1a Tarif Menuju Lokasi Menumpang Bus 0.066  0.020 1.069 Constant 0.834  0.000 2.303
Gambar 12. Grafik Probabilitas Pemilihan Lokasi Menum- pang  Berdasarkan  Variabel  Tarif  Menuju  Lokasi  Menum- pang Bus

## Lama Waktu Tunggu Bus
Hasil uji regresi logistik biner untuk variabel lama waktu tunggu bus dilihat pada Tabel 4
Tabel 4 . Hasil Regresi Logit Biner Variabel Lama Waktu Tunggu Bus
Variables in the Equation B Sig. Exp(B) Step 1a Lama Waktu Menunggu Bus -2.354 0.000 0.095 Constant 4.685 0.000 108.336
Hasil  perhitungan  probabilitas  lokasi  menumpang  bus berdasarkan variabel lama waktu menunggu bus dapat dilihat pada Gambar 13 .
Gambar  13. Grafik  Probabilitas  Pemilihan  Lokasi Menumpang  Berdasarkan  Variabel  Lama  Waktu Menunggu Bus 23.75% 20.87% 13.81% 7.61% 28.90% 76.25% 79.13% 86.19% 92.39%
71.10%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0% < Rp. 5000 Rp. 5000 - Rp. 10000 Rp. 10000 - Rp. 20000 > Rp. 20000 Tidak Membayar Probabilitas Lokasi Menumpang Bus Berdasarkan Variabel Tarif Menuju Lokasi Menumpang Bus Terminal Oebobo
Pertigaan Oesapa
2.91% 8.85% 50.55% 91.49%
97.09% 91.15% 49.45% 8.51% 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 100.0% < 30 menit 30 - 60 menit 60 - 120 menit > 120 menit Probabilitas Lokasi Menumpang Bus Berdasarkan Variabel Waktu Menunggu Bus Terminal Oebobo Pertigaan Oesapa P terminal Oebobo = 𝑒𝑥𝑝 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑝 )
1+𝑒𝑥𝑝 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑝 ) = 𝑒𝑥𝑝 3,5085
1+𝑒𝑥𝑝 3,5085 P pertigaan Oesapa = 1 1+𝑒𝑥𝑝 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 (𝑝 ) = 1 1+𝑒𝑥𝑝 3,5085
Dari Gambar  13 terlihat  bahwa  semakin  cepat  waktu menunggu bus maka berpotensi lebih tinggi bagi penumpang bus untuk memilih lokasi menumpang di Pertigaan Oesapa dibandingkan dengan di dalam Terminal Oebobo. Dari 132 penumpang  bus  yang  memilih  lokasi  menumpang  di Pertigaan Oesapa dengan alasan paling banyak adalah  lebih cepat menunggu bus, hal ini disebabkan karena waktu tunggu di  Pertigaan  Oesapa  lebih  cepat  dibandingkan  di  dalam Terminal  Oebobo,  penumpang  yang  mengiginkan  waktu tunggu bus <1 jam berpeluang memilih lokasi menumpang di Pertigaan  Oesapa,  sedangkan  penumpang  dengan  waktu tunggu  1–2  jam  peluang  memilih  di  pertigaan  Oesapa  dan Terminal  Oebobo  hampir  sama,  penumpang  yang  memilih waktu  tunggu  bus  >2  jam  peluang  memilih  lokasi menumpang  di  Terminal  Oebobo  lebih  tinggi,  hal  ini disebabkan  karena  alasan  lebih  nyaman  menunggu  bus meskipun  waktu  tunggu  tunggu  lebih  lama.  Penumpang  di Pertigaan  Oesapa  menginginkan  waktu  tunggu  yang  lebih cepat meskipun tingkat keyamanan lebih rendah di pertigaan Oesapa  dari  pada  di  Terminal  Oebobo  karena  harus menunggu di emperan-emperan ruko dan warung makan.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa penumpang bus AKDP dari Kota Kupang menuju beberapa kota tujuan di pulau Timor lebih berpeluang memilih lokasi menumpang  di  Pertigaan  Oesapa  daripada  di  Terminal Oebobo.  Terlihat  bahwa  penumpang  bus  lebih  banyak memilih  lokasi  menumpang  di  di  luar  terminal  (Pertigaan Oesapa) yakni sebesar 77,65%. Variabel waktu tunggu bus yang  lebih  cepat  menjadi  alasan  utama  penumpang  bus memilih lokasi di Pertigaan Oesapa, meskipun lokasi asalnya lebih dekat ke Terminal Oebobo. Selain itu faktor perbedaan tarif  menuju  lokasi  menumpang  di  Terminal  Oebobo  dan Pertigaan Oesapa yang tidak signifikan juga mempengaruhi penumpang  untuk  langsung  menuju  lokasi  menumpang  di Pertigaan Oesapa.
Probalitas penumpang yang memilih lokasi menumpang dipengaruhi  oleh  variabel  tarif  menuju  lokasi  menumpang bus  dan  waktu  tunggu  bus.  Untuk  tarif  <Rp.5000  nilai probabilitas  sebesar  76,25%  dan  tarif  >Rp.20000  nilai probabilitas  sebesar  92,39%  memilih  di  Pertigaan  Oesapa. Semakin  besar  tarif  menuju  lokasi  menumpang  maka berpotensi lebih tinggi bagi penumpang bus untuk memilih lokasi  menumpang  di  Pertigaan  Oesapa.  Sedangkan berdasarkan variabel lama waktu tunggu bus, semakin cepat waktu  menunggu  bus  maka  berpotensi  lebih  tinggi  bagi penumpang  bus  untuk  memilih  lokasi  menumpang  di Pertigaan  Oesapa  dengan  nilai  probabilitas  untuk  waktu tunggu  <30menit  97,09%  memilih  lokasi  menumpang  di Pertigaan Oesapa dan untuk waktu tunggu >120 menit nilai probabilitas sebesar 91,49% memilih lokasi menumpang di Terminal Oebobo.

## Daftar Pustaka
[1] J.  Adisasmita, Perencanaan  Infrastruktur  Transpor- tasi Wilayah . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2012.
[2] M. Dewanty, La Ode Muhamad, “Fakto-Faktor yang Mempengaruhi  Permintaan  Penumpang  Angkutan Laut  dan  Angkutan  Penyebrangan.”  Forum  Teknik Sipil Jilid 23, pp. 116–125, 1999.
[3] Sugiyono, Statistika  Untuk  Penelitian .  Bandung: Alfabetha, 2006.
[4] J. Frans dkk, “Evaluasi Dan Pengembangan Kapasitas Terminal Bus Kota Kupang,” J. Tek. Sipil , vol. 6, no. 2, pp. 129–142, 2017.
[5] A. Soimun, Analisis Probabilitas Perpindahan Moda Pengguna  Kendaraan  Pribadi  (  Sepeda  Motor  Dan Mobil ) Ke Kereta Api Commuter Surabaya Sidoarjo Analysis  of  Probability  of  Private  Vehicles  Users  ( Motor Cycles and Cars ) Move To Railway Commuter Surabaya . Surabaya: ITS, 2018.
[6] R.  S.  S.  Tuhepaly  and  H.  Widyastuti,  “Analisis Probabilitas  Pemilihan  Moda  Pesawat  Terbang  dan Kapal  Laut  pada  Rute  Fakfak  –  Sorong  dengan Metode Revealed Preference,” J. Apl. Tek. Sipil , vol. 17, no. 1, p. 13, 2019.