Vol.16, No. 1, Tahun 2022 ISSN: 2580-8397 (O); 0852-730X (P)

## Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Dosen Pendidikan Agama Islam Menggunakan Fuzzy C-Means (Studi Kasus Di Universitas Kaltara)
Abdul Arif 1 , Dady Sulaiman 2 , Ratna Dwi Christyanti 3
1,3 Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Kaltara
2 Program Studi Fisika, Fakultas MIPA, Universitas Kaltara
1 abdularif050779@gmail.com, 2 dadysulaiman92@gmail.com, 3 ratnadwichristyantii@gmail.com
ABSTRAK .  Universitas  Kaltara  (Unikaltar)  merupakan  perguruan  tinggi  swasta  yang  berada  di  Kalimantan  Utara. Unikaltar  melakukan  upaya  pengembangan  salah  satunya  berfokus  pemantapan  mutu  manajemen  dan  sumber  daya manusia.  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  perlu  dilakukan  pengukuran  tingkat  kepuasan  mahasiswa  terhadap  pelayanan dosen dalam mengajar khususnya pendidikan Agama Islam di Unikaltar . Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur tingkat kepuasan  mahasiswa  terhadap  pelayanan  dosen  dalam  mengajar  pendidikan  Agama  Islam  di  Unikaltar.  Penelitian  ini menggunakan metode algoritma Fuzzy C-Means berbantu GUI MATLAB. Tahapan metode penelitian yang akan dilakukan meliputi pengumpulan data, input data, Uji Validitas dan Reliabilitas, pengklasteran data menggunakan algoritma Fuzzy C-Means berbantu GUI MATLAB,serta menganalisis output menjadi dua kelompok yaitu kelompok C1 (Tidak Puas) dan kelompok C2 (Puas).  Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu tingkat kepuasan di semester Ganjil tergolong tinggi dimana jumlah kelompok C1 (27%) dan kelompok C2 (73%), sedangkan tingkat kepuasan di semester Genap tergolong tinggi juga dimana jumlah kelompok C1 (30%) dan kelompok C2 (70%).
Kata Kunci : tingkat kepuasan; Fuzzy C-Means; GUI MATLAB
ABSTRACT . Kaltara  University (Unikaltar) is  a  private  university  located  in  North  Kalimantan. Unikaltar conducts development  efforts  on  stabilizing  the  quality  of  management  and  human  resources.  Based  on  this,  it  is  necessary  to measure the level of student satisfaction with the service of lecturers in teaching, especially Islamic education. The purpose this study to  measure  the  level of student  satisfaction with  the  ministry  of  lecturers in  teaching  Islamic  education.  The method used is fuzzy C-Means algorithm with GUI MATLAB. The stages of the research method that will be carried out include data collection, data input, Validity and Reliability Test, data classification using Fuzzy C-Means algorithm with GUI MATLAB, and analyzing output into two groups, namely group C1 (Dissatisfied) and group C2 (Satisfied). Satisfaction levels in odd semesters are high where the number of C1 (27%) and C2 (73%) groups is also high, with the number of C1 (30%) and C2 (70%) groups.
Keywords : satisfaction level; Fuzzy C-Means; GUI MATLAB

## PENDAHULUAN
Universitas Kaltara (Unikaltar) merupakan perguruan tinggi swasta yang berada di Provinsi Kalimantan Utara.  Sebagai  salah  satu  Universitas  Swasta,    Unikaltar  berusaha  untuk  mempertahankan  eksistensi,  serta berupaya  untuk  mampu  mengimbangi  perubahan  dan  tuntutan  masyarakat  dengan  melakukan  pembenahan secara internal dan berupaya responsif terhadap faktor-faktor eksternal. Memperhatikan kondisi terkini, maka Unikaltar melakukan upaya pengembangan salah satunya berfokus pemantapan mutu manajemen dan sumber daya dengan melaksanakan pengukuran tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan dosen.
Kualitas pelayanan adalah salah satu keunggulan kompetetif karena pelayanan yang baik adalah faktor dasar yang mampu mempengaruhi tingkat kenyamanan penerima layanan. Dalam rangka memberikan kualitas pelayanan yang baik dari dosen terhadap mahasiswa maka setiap dosen harus memberikan pelayanan sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan. Hal ini menjadi permasalahan bagi dosen sebagai pihak yang memberi layanan terhadap mahasiswa. Dosen selalu berusaha untuk memberikan pelayanan yang terbaik sesuai dengan harapan  dan  tuntutan  mahasiswa.  Oleh  karena  itu,  upaya  untuk  meningkatkan  kualitas  pelayanan  terus dilakukan oleh setiap dosen. Salah satu upayanya dengan melakukan pengukuran tingkat kepuasan mahasiswa terhadap dosen dalam mengajar mata kuliah yang diampu.
Data Mining merupakan proses dalam mendapatkan informasi yang berasal dari basis data yang besar [10], hal tersebut bertujuan untuk membantu dalam pengambilan keputusan [3]. Data mining digunakan untuk pengelompokkan, klasifikasi, regresi dan fungsi asosiasi [9]. Oleh karena itu, metode inilah yang digunakan untuk  pengolahan  data. Clustering adalah  suatu  metode  pengelompokan  berdasarkan  ukuran  kedekatan
(kemiripan) [8]. Fuzzy C-Means Clustering (FCM), merupakan salah satu metode clustering . FCM didasari oleh  logika  fuzzy,  setiap  titik  data  dimasukan  kesuatu  kelompok  berdasarkan  nilai  keanggotaanya  pada kelompok tersebut [6]. Metode ini menggunakan model pengelompokkan  fuzzy sehingga data dapat menjadi anggota dari semua kelas atau cluster terbentuk dengan derajat atau tingkat keanggotaan yang berada antara 0 hingga 1 [7].
Berdasarkan dari berbagai sumber penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, maka pada penelitian ini  akan  dicari  suatu  kelompok  ( cluster )  tingkat  kepuasan  mahasiswa  terhadap  pelayanan  dosen  dalam mengajar pendidikan Agama Islam di Universitas Kaltara menggunakan metode Fuzzy C-Means berbantu GUI MATLAB.

## METODE Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  difokuskan  pada  tingkat  kepuasan  mahasiswa terhadap pelayanan dosen dalam mengajar pendidikan Agama Islam di Universitas Kaltara. Jenis penelitian ini adalah teori dan terapan yaitu penelitian yang mengaplikasikan teori untuk menyelesaikan masalah-masalah berupa fakta-fakta yang telah terjadi saat ini.

## Objek Penelitian
Objek  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  yang  mengambil  mata  kuliah  pendidikan  Agama  Islam  di semester ganjil dan genap Tahun Akademik 2019/2020.

## Pengumpulan Data
Penelitian ini dilakukan di Universitas Kaltara. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini adalah data  primer  yang  dilakukan  dengan  metode  penyebaran  kuisioner.  Parameter  yang  akan  diteliti  berupa pertanyaan terstuktur dari 4 komponen (kompetensi pedagogik, kompetensi kepribadian, kompetensi sosial dan kompetensi  profesional)  dan  29  pertanyaan  sesuai  peran  dosen  dalam  perkuliahan  yaitu  sebagai  perencana, pelaksana dan evaluator.

## Prosedur Penelitian
Prosedur  penelitian  yang  dilakukan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  dan  mencapai  tujuan  adalah sebagai berikut :
1. Menentukan tujuan penelitian dan melakukan kajian teori
2. Pengembangan instrument dan penyusunan draf kuisioner
3. Menetapkan populasi dan sampel penelitian menggunakan rumus Kirjie de Morgan.
4. Menyebarkan  lembar  kuisioner  kepada  mahasiswa  khususnya  yang  mengambil  mata  kuliah  pendidikan Agama Islam di Universitas Kaltara Tahun Akdemik 2019/2020.
5. Uji instrument yaitu uji validitas dan reliabilitas kuisioner menggunakan SPSS versi16.0.
6. Mengumpulkan data kuisioner.
7. Mengolah data hasil lembaran kuisioner ke Microsoft Excel.
8. Mengelompokkan (mengklasterisasi) dengan metode Fuzzy C-Means.
Mengelompokkan parameter tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan dosen dengan metode Fuzzy C-Means ke  dalam  2  kelompok. Kelompok  tersebut  adalah  :  C1  (Tidak  Puas)  dan  C2  (Puas).  Hasil pengelompokan  tersebut  nantinya  akan  dibandingkan  dengan  menggunakan  aplikasi  MATLAB  berbasi GUI, sehingga memudahkan dalam membaca hasil pengelompokan sebuah data.
9. Merancang GUI MATLAB
Perancangan GUI MATLAB dengan mengimplementasikan metode Fuzzy C-Means.
10. Menganalisis hasil simulasi GUI MATLAB
11. Menyimpulkan hasil simulasi.

## Analisis Data
Algoritma FCM [5] adalah sebagai berikut : 1. Input data yang akan di cluster , berupa matriks 𝑋 berukuran 𝑛 × 𝑚 , sebagai berikut :
(1)
2. Tetapkan  jumlah cluster (𝑐) ,  pangkat  untuk  matriks  partisi (𝑤) ,  maksimum  iterasi (𝑀𝑎𝑘𝑠𝐼𝑡𝑒𝑟) ,  error terkecil yang diharapkan (𝜉) , fungsi objektif awal (𝑃 0 = 0) , iterasi awal (𝑡 = 1) .  Jumlah 𝑐 harus ≥ 2;
 Pangkat 𝑤 bernilai > 1,0;
3. Bangkitkan bilangan random 𝜇 𝑖𝑘 atau derajat keanggotaan, sebagai berikut :
(2)
4. Menghitung pusat cluster ke – 𝑘 : 𝑣 𝑘𝑗 , sebagai berikut :
(3)
𝑣 𝑘𝑗 adalah titik-titik dari pusat setiap cluster.
5. Hitung fungsi objektif pada iterasi ke – 𝑡 menggunakan persamaan :
(4)
6. Hitung perubahan matriks partisi menggunakan persamaan :
(5)
7. Cek kondisi berhenti :
a. Jika (|𝑃 𝑡 − 𝑃 𝑡−1 | < ξ) 𝑎𝑡𝑎𝑢 (𝑡  > 𝑀𝑎𝑘𝑠𝐼𝑡𝑒𝑟) maka berhenti; b. Jika tidak, maka 𝑡 = 𝑡 + 1 dan ulangi mulai dari langkah ke-4 menggunakan 𝜇 𝑖𝑘 yang sudah diperbarui. Telah  banyak  penelitian  sebelumnya  dalam  mengukur tingkat  kepuasan  yang  tampak  pada  Tabel  1  sebagai berikut.
Tabel 1. Beberapa Penelitian Sebelumnya yang Relevan No Penulis Tujuan Metode Kelebihan Kekurangan 1. Azhari, Suprihatin [2] Mengukur kepuasan mahasiswa terhadap kinerja  dosen khususnya mata kuliah K3. Deskriptif kuantitatif Memaparkan  atau menggambarkan sesuatu hal, misalnya  keadaan, kondisi, situasi, peristiwa,  kegiatan, dan lain-lain. 1. Jumlah sampel mahasiswa  kurang banyak sehingga hasilnya kurang signifikan. 2. Penyelesaian menggunakan metode  prosentase biasa 2. Amir, H [1] Mengetahui tingkat kepuasan mahasisiswa dalam  proses belajar mengajar Importance Performance Analysis (IPA) Sampel dipilih menggunakan teknik stratified random sampling Belum membangun suatu  program  untuk menghitung  prosentase kepuasan
3. Kasmari, Marlien, R.A. [4] Mengetahui tingkat kepuasan mahasisiswa terhadap kualitas pelayanan Importance Performance Analysis (IPA) Bisa menentukan kekuatan dan kelemahan pelayanan  dengan menggunakan  dua kriteria yaitu kualitas pelyanan dan kepuasan mahasiswa 1. Penentuan sampel minimum masih menggunakan rumus slovin 2. Belum  membangun suatu program untuk mengukur  kekuatan dan kelemahan pelayanan
Permasalahannya  adalah  hingga  saat  ini  belum  ada  pengukuran  tingkat  kepuasan  mahasiswa  terhadap pelayanan dosen di Universitas Kaltara menggunakan  metode Fuzzy C-Means yang dibangun menggunakan program  GUI  MATLAB.  Diharapkan  dengan  adanya  pengukuran  tingkat  kepuasan  tersebut,  perhitungan tingkat kepuasan menjadi lebih efektif dan efisien karena didukung perangkat lunak yang mumpuni.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Data kuisioner
Berikut ini Tabel 2 merupakan data dari pengumpulan kuisioner di semester ganjil Tahun Akademik 2019/2020 prodi Fisika, Ekonomi Manajemen, Ekonomi Pembangunan, Teknik Arsitek dan Teknik Sipil.
Tabel 2. Data Kuisioner semester Ganjil Tahun Akademik 2019/2020
Sedangkan Tabel 3 merupakan data dari pengumpulan kuisioner di semester genap Tahun Akademik 2019/2020 prodi Matematika, Administrasi Negara dan Agroteknologi.
Table 3. Data Kuisioner semester Genap Tahun Akademik 2019/2020

## Uji validitas dan reliabilitas
a) Hasil Uji Validitas Kuesioner mengenai tingkat kepuasan  mahasiswa terhadap pelayanan dosen dalam  mengajar pendidikan Agama Islam di Universitas Kaltara terdiri atas 4 komponen dengan 29 item pertanyaan. Hasil pengujian validitas item  kuesioner menunjukkan bahwa setiap item pertanyaan memiliki nilai korelasi (𝑟 hitung) ≥ 0.163  ( 𝑟 tabel, 𝑑𝑓 = 145 − 2 = 143) .  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  item  pertanyaan  dari  masing- masing komponen unsur pelayanan valid dan dapat digunakan untuk mengukur variabel yang diteliti.
b) Hasil Uji Reliabilitas
Pada uji reliabilitas  ini, akan dilihat apakah  suatu kuesioner tepat, konsisten, dan dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data. Uji reliabilitas dalam survei ini menggunakan koefisien alpha (𝛼) Cronbach . Suatu instrumen dikatakan reliabel apabila memiliki koefisien alpha (𝛼) ≥ 0,60. Berdasarkan hasil  uji  reliabilitas,  didapatkan  hasil  koefisien  alpha (𝛼) Cronbach sebesar 0,957 > 0.60 .  Sehingga
dikatakan reliabel,  yang artinya  bahwa 4 komponen dengan 29 item pertanyaan dalam kuisoner tersebut mempunyai tingkat keandalan sangat kuat.

## Identitas Responden
Responden pada pengambilan kuisioner ini disemester ganjil Tahun Akademik 2019/2020 berjumlah 99 orang dan disemester genap Tahun Akademik 2019/2020 berjumlah 46 orang, sehingga jumlah total responden 145 orang.  Karakteristik  jenis  kelamin  responden  yang  mengambil  mata  kuliah  pendidikan  Agama  Islam  di Universitas Kaltara Tahun Akdemik 2019/2020 terlihat pada Tabel 4 sebagai berikut.
Tabel 4. Identitas Responden Prodi L P Jumlah Prosentase (%) L P Administrasi Negara 17 17 34 50.00 50.00 Agroteknologi 8 1 9 88.89 11.11 Ekonomi pembangunan 9 8 17 52.94 47.06 Manajemen 6 28 34 17.65 82.35 Matematika 1 2 3 33.33 66.67 Fisika 0 1 1 0.00 100.00 Arsitektur 7 2 9 77.78 22.22 Sipil 27 11 38 71.05 28.95 Total 75 70 145 100 100

## Pengujian Fuzzy C-Means
Langkah-langkah GUI MATLAB Algoritma Fuzzy C-Means sebagai berikut : 1. Buka aplikasi MATLAB, pada penelitian ini menggunakan aplikasi MATLAB R2013a
2. Buat syntax dan GUI di MATLAB menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Syntax dan GUI di MATLAB menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means
3. Simpan syntax dengan nama file “SURVEYKEPUASAN.m”
4. Jalankan file MATLAB yang bernama “SURVEYKEPUASAN.m”
5. Maka akan di tampilkan GUI seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Tampilan GUI MATLAB menggunakan Algortima Fuzzy C-Means
6. Klik tombol “Pilih Data”, maka akan muncul tampilan untuk mengambil data excel seperti pada Gambar
3.
Gambar 3. Cara Mengambil file excel agar bias diinput ke dalam GUI MATLAB
7. Pilih file REKAPITULASI KEPUASAN DOSEN - GANJIL.xlsx. tunggu data terinput ke dalam tabel.
8. Isi nilai cluster dengan angka 2, 3, dan 4. Pada kasus ini, akan digunakan angka 2 seperti Gambar 4.
Gambar 4. Isi nilai cluster
9. Jika sudah terinput, tekan tombol “Hitung”seperti Gambar 5.
Gambar 5. Cara menjalankan perhitungan menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means
10. Langkah  diulang  untuk  Data  Genap  yaitu  pilih  file  REKAPITULASI  KEPUASAN  DOSEN  - GENAP.xlsx. tunggu data terinput ke dalam tabel.
11. Hasil perhitungan dengan menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means akan muncul
a) Data semester ganjil (C1 = 27% dan C2 = 73%) seperti Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan hasil perhitungan GUI MATLAB menggunakan Pengujian Algoritma Fuzzy C-Means untuk data semester ganjil
b) Data semester genap (C1 = 30% dan C2 = 70%) seperti Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan hasil perhitungan GUI MATLAB menggunakan Pengujian Algoritma Fuzzy C-Means untuk data semester genap
12. Jadi  kelompok  ( cluster )  tingkat  kepuasan  mahasiswa  terhadap  pelayanan  dosen  dalam  mengajar pendidikan  Agama  Islam  di  Universitas  Kaltara  menggunakan  metode  Fuzzy  C-Means  berbantu  GUI MATLAB yaitu tingkat kepuasan di semester Ganjil tergolong tinggi dimana jumlah anggota kelompok C1 (Tidak Puas) sebesar 27% dan anggota kelompok C2 (Puas) sebesar 73%, sedangkan tingkat kepuasan di semester Ganjil tergolong tinggi juga dimana jumlah anggota kelompok C1 (Tidak Puas) sebesar 30% dan kelompok C2 (Puas) sebesar 70%.

## KESIMPULAN
Setelah proses pengujian pengelompokkan (klasterisasi) dengan metode Fuzzy C-Means berbantu GUI MATLAB,  pada  penelitian  ini  menghasilkan  kelompok  ( cluster )  tingkat  kepuasan  mahasiswa  terhadap pelayanan dosen dalam mengajar pendidikan Agama Islam di Universitas Kaltara menggunakan metode Fuzzy C-Means berbantu GUI MATLAB yaitu tingkat kepuasan di semester Ganjil tergolong tinggi dimana jumlah anggota kelompok C1 (Tidak Puas) sebesar 27% dan anggota kelompok C2 (Puas) sebesar 73%, sedangkan tingkat kepuasan di semester Genap tergolong tinggi juga dimana jumlah anggota kelompok C1 (Tidak Puas) sebesar 30% dan kelompok C2 (Puas) sebesar 70%.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Peneliti mengucapkan terima kasih kepada Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM) Kementerian Pendidikan  dan  Kebudayaan  atas  dukungan  yang  diberikan  kepada  peneliti  berupa  bantuan  dana  penelitian dengan  skema  Penelitian  Dosen  Pemula  (PDP)  Tahun  2021  yang  menunjang  berlangsungnya  penelitian  ini dengan baik.

## DAFTAR RUJUKAN
1. Amir, H. 2012. Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Proses Belajar Mengajar di Jurusan Kemaritiman Politeknik Negeri Samarinda. Jurnal Eksis. Vol.8, N0.1, hh. 2001-2181.
2. Azhari,  Suprihatin.  2017.  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap  Pelayanan  Dosen  dalam  Mengajar Mata Kuliah K3 di Jurusan Analisis Kesehatan. Jurnal Husada Mahakam. Vol. IV, No.4, hh. 195-205.
3. Jindal, K., Sharma, M & Sharma, Dr, B.K. 2014. Data mining to support Decision Process in Decision support  system. International  Journal  of  Emerging  Technology  dan  Advanced  Engiinering. Vol.  4, Special Issue 1.
4. Kasmari,  Marlien,  R.A.  2018.  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap  Kualitas  Pelayanan  Pada Universitas Stikubank Semarang. Dinamika Teknik. Vol. XI, No.1, hh. 22-38.
5. Kemala, R.F., Astuti, I.F., Maharani, S. 2019. Penerapan Metode Fuzzy C-Means Pada Aplikasi Simulasi TOELF  ( Test  Of  English  As  a  Foreign  Language )  Berbasis  Web  (Studi  Kasus  :  Fakultas  MIPA Universitas Mulawarman). Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol. 14, No. 1, Hal. 17-20.
6. Kurniawan, R & Haqiqi, B.N. 2015. Pengelompokan Menggunakan Metode Subtractive Fuzzy C-Means (SFCM), Studi Kasus Demam Berdarah Di JawaTimur. Statistika , Vol. 3, No. 2, hh. 22-30.
7. Nidyashofa,  Nurika  &  Istiawan,  Deden.  2017.  Penerapan  Algoritma  Fuzzy  C-Means  Untuk Pengelompokan  Kabupaten/Kota  Di  Jawa  Tengah  Berdasarkan  Status  Kesejahteraan  Tahun  2015. URECOL , hh. 23-29.
8. Ridwan, Rismanto., I, Fahrur Rozi & A. Prasetyo. 2017.  Implementasi Fuzzy C-Means untuk Prediksi Perilaku Mahasiswa berdasarkan Jumlah Ketidakhadiran . SMARTICS . Vol. 3, No. 2, hh. 39-45.
9. Sahu, H, Sharma, S & Gondhalakar, S.A. 2012. Brief Overview on Data mining Survey. International Journal of Computer Technology dan Electronics Engineering (IJTEE). Vol. 1, Issue 3.
10. Tan, P. N., Steinbach, M, & Kumar, V. 2006. Introduction to Data Mining . Boston : Pearson Education.