## INFOTECH journal
ISSN : 2460-1861 (Print),  2615-4250 (Online) Vol. 10  No. 2 Desember 2024, pp. 218-227

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK)MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNUE (SMART) DALAM MENENTUKAN JENIS PELANGGARAN DAN SANKSI DI MADRASAH ALIYAH NURUL JADID
(MANJ)
Jovi Irawan 1 , M. Syafiih 2 1,2, Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid Email: joviirawan24@email.com

## ABSTRACT
This research aims to develop a web-based application system using the simple multi attribute rating technique (SMART) method to determine sanctions for violations by Madrasah Aliyah Nurul Jadid (MANJ) students at the Nurul Jadid Paiton Islamic Boarding School, Probolinggo. The need for this system is based on the importance of efficiency and accuracy  in  determining types of  violations and sanctions for students based on their violations while studying at Madrasah Aliyah Nurul Jadid (MANJ). This research method involves analyzing data from 100 students  who  had  problems  while  attending  school.  .  Data  is  processed  using  the  simple  multi  attribute  rating technology  (SMART)  method  to  determine  student  violation  sanctions into  Violation  categories:  The  results  of these provisions  will provide objective and accurate guidance in  determining  the type of  violation and student sanctions that are in accordance with the policies that have been established. by the Madrasah Aliyah Nurul Jadid (MANJ)  institution.  The  results  of  the  research  show  that  using  the  simple  multi  attribute  rating  technology (SMART) method is quite effective in managing student violations, thereby increasing the efficiency and accuracy of the student coaching process. The implementation of web-based technology makes it easier to access and use the system by administrators and the Madrasah Discipline section. Aliyah Nurul Jadid (MANJ), to ensure that the process of managing violations and coaching students becomes faster, more accurate and more objective. Overall, this research succeeded in developing a responsive and efficient decision support system, which not only solved specific  problems  at  Madrasah  Aliyah  Nurul  Jadid  (MANJ)  but  also  made  a  significant  contribution  to  the development of similar systems in other Islamic educational institutions.
Keywords: Pondok Pesantren, Sistem Pendukung Keputusan, Data Pelanggaran, Simple Multi Attribute Rating Tehcnue.(SMART).
Riwayat Artikel  :
Tanggal diterima  : 03-08-2024
Tanggal revisi : 09-08-2024
Tanggal terbit : 13-08-2024
DOI : https://doi.org/10.31949/infotech.v10i2.10851
INFOTECH journal by Informatika UNMA is licensed under CC BY-SA 4.0
Copyright © 2024 By Author
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Pondok  Pesantren  menurut  pengertian  dasarnya adalah tempat belajar para santri atau pe-santri-an, di mana kata "santri" berarti murid dalam Bahasa Jawa, sedangkan pondok berarti rumah atau tempat tinggal sederhana.[1]
Pondok  Pesantren  adalah  tempat  pendidikan  yang menyelenggarakan  kegiatan  pembelajaran  agama Islam bagi santri, yang diasuh oleh Kiai yang tinggal atau  mukim  bersama-sama  dalam  satu  lokasi. Dengan semakin berkembangnya Pondok Pesantren sebagai  institusi  pendidikan, berkembang juga cara pengasuhan terhadap santri, karena santri tinggal di pondok  sebagai  tempat  tinggal  sekaligus  tempat untuk hidup mandiri. Madrasah Aliyah Nurul Jadid (MANJ) merupakan salah satu lembaga pendidikan yang  memiliki  peraturan  dan  tata  tertib  yang  harus dipatuhi oleh siswa. Dalam konteks ini, penggunaan SPK dengan metode SMART dapat membantu pihak sekolah  dalam  menentukan  jenis  pelanggaran  yang dilakukan  oleh  siswa  serta  sanksi  yang  tepat  untuk diberikan.[2]
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan sebuah  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan metode SMART dalam menentukan jenis pelanggaran  dan  sanksi  di  MANJ.  Dengan  adanya sistem  ini,  diharapkan  pihak  sekolah  dapat  lebih efektif  dan  efisien  dalam  mengambil  keputusan terkait  dengan  pelanggaran  dan  sanksi,  sehingga dapat  menciptakan  lingkungan  pendidikan  yang lebih disiplin dan berbudaya.[3]
Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan  kontribusi  positif  bagi  MANJ  dalam meningkatkan  kedisiplinan  siswa  dan  menciptakan lingkungan  belajar  yang  kondusif.  Selain  itu, penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat  memberikan kontribusi  bagi  perkembangan  ilmu  pengetahuan khususnya dalam pengembangan sistem pendukung keputusan menggunakan metode SMART.
Dengan  menggunakan  internet  ini  juga  akan membuka  jalan  baru  bagi  badan  usaha  atau organisasi untuk memperbaiki kualitas dan membantu  tim  penyidik  keamanan  dan  ketertiban dalam  menyelesaikan  pekerjaan-pekerjaan  yang memerlukan ketelitian dan dapat mengurangi resiko kesalahan  dan  kehilangan  data.  Untuk  itu  kami nenawarkan berbagai solusi, inovasi dan perubahan pada badan usaha atau organisasi, namun demikian penetapan  IT  memerlukan  investasi  yang  relatif besar dengan resiko kegagalan yang tidak kecil.[4]
Pendidikan disiplin dimulai dari bangun tidur hingga tidur lagi, dimana para Siswa/i masuk sekolah mulai pukul  07:30  WIB  atau  setengah  Delapan  pagi, setelah itu Siswa/i
Madrasah Aliyah Nurul Jadid (MANJ)
melaksanakan  Do’a  bersama  dihalaman  sekolah (MANJ)  dan  dilanjutkan  dengan  kegiatan  belajar mengajar  (KBM)  hingga  Pulang  Sekolah.  Bila diketahui terdapat Siswa/i yang tidak melngikuti jam
(KBM)    maka  Siswa/i  tersebut  akan  mendapatkan Sanksi  Hukuman  oleh  pihak  Kedisiplinan  Sekolah. Guna  memberikan  efek  jera  terhadap  Siswa/i  yang sering  terlambat  ataupun  tidak  mengikuti  kegiatan bahkan bolos dari sekolah. (“ ujar Andriyanto selaku kepala  kedisiplinan  (MANJ))    Hukuman  yang diberikan  kepada  Siswa/i  yang  melanggar  sangat beragam,  tergantung  pada  pelanggaran  apa  yang mereka  perbuat,  adapun  jenis-jenis  pelanggaran yang  ada  di  (MANJ)  terbagi  menjadi  tiga,  di antaranya:  pelanggaran  ringan,  pelanggaran  sedang dan pelanggaran berat.
Demi  mewujudkan  ke  stabilan  dalam proses Pembelajaran di lingkungan Madrasah Aliyah Nurul  Jadid  (MANJ)  Paiton,  Probolinggo,  maka dibuatlah  Tata  Tertib  yang  harus  dipatuhi  oleh seluruh  siswa  dan  siswi  Madrasah  Aliyah  Nurul Jadid, Akan tetapi  masih banyak pelanggaran yang dilakukan  oleh  Siswa/i  (MANJ)  itu  sendiri,  Setiap pelanggaran yang dilakukan akan mendapat  Sanksi sesuai  Kategori  dan  Jenis  Pelanggaran  berdasarkan buku  Tata  Tertib  Madrasah  Aliyah  Nurul  Jadid, Setelah  itu  Pelanggaran  dan  Sanksi  yang  didapat akan  di  catat  oleh  Tim  Kedisiplinan  Sekolah  Dan Waka  Kesiswaan,  yang  mana  proses  pendataan  itu membutuhkan  waktu  yang  akurat,  singkat  dan efisien.[5]
Maka dari itu, melihat latar belakang diatas penulis tertarik  untuk  meneliti  permasalahan  ini  yang  akan dituangkan  dalam  sebuah  karya  tulis  ilmiah, berbentuk skripsi dengan judul: “Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  Menggunakan  Metode  Simple Multi  Attribute  Rating  Technue  (SMART)  Dalam Menentukan  Jenis  Pelanggaran  Dan  Sanksi  di Madrasah Aliyah Nurul Jadid (MANJ)”.
Dengan berbagai masalah yang ada pada Madrasah Aliyah  Nurul  Jadid  (MANJ)  dimana  pihak Kedisiplinan Lembaga sangat berharap kedepannya para  Siswa  dan  Siswi  sangat  memperhatikan  tata tertib sekolah guna mewujudkan pribadi yang lebih baik.[6]

## 1.2. Tinjuan Pustaka
Sebelum  penilitian  ini  dilakukan  ada  beberapa penelitian lain yang berkaitan dengan penelitian ini, antara lain sebagai berikut:
Pertama,  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ningrum, Q.  P.,  &  Fadli,  S.  pada  tahun  2023  membahas tentang pengembangan sistem pendukung keputusan untuk  pemberian  sanksi  terhadap  pelanggaran kedisiplinan  siswa.  Penelitian  ini  dipublikasikan dalam Jurnal Penelitian Sistem Informasi (JPSI).
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode  SMART  (Simple  Multi-Attribute  Rating Technique).  Metode  ini  merupakan  salah  satu metode  dalam  pengambilan  keputusan  yang mengintegrasikan  berbagai  faktor  atau  atribut dengan menggunakan skala penilaian tertentu untuk mengevaluasi dan memilih alternatif terbaik.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien dalam  menentukan  sanksi  terhadap  pelanggaran kedisiplinan  siswa.  Dengan  menggunakan  metode SMART, penelitian ini mencoba untuk memudahkan  proses  pengambilan  keputusan  bagi pihak yang berwenang dalam mengelola kedisiplinan siswa.
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan kontribusi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan  kedisiplinan  siswa  di  lingkungan pendidikan.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  dapat menjadi  referensi  bagi  peneliti  lain  yang  tertarik dalam pengembangan sistem  pendukung keputusan dengan pendekatan yang serupa.
Keputusan  yang  akan  membantu  administrator sekolah  dalam  memberikan  sanksi  terhadap pelanggaran  disiplin  siswa.    SMART  (Teknik Pemeringkatan  Multi-Atribut  Sederhana).    Melalui penggunaan  sistem  ini,  para  pengambil  keputusan (seperti Konselor Bimbingan, Administrator
Sekolah,  Guru  Wali  Kelas)  dapat  mengidentifikasi jenis pelanggaran, menghitung total poin pelanggaran,  dan  menentukan  sanksi  yang  sesuai berdasarkan  hasil  perhitungan.  Penerapan  metode SMART  dapat  menghasilkan  keputusan  yang  lebih objektif dan konsisten dalam menangani pelanggaran disiplin siswa. Penelitian ini menyoroti pentingnya  penggunaan  teknologi  untuk  mengelola kedisiplinan  siswa  di  sekolah.  Hal  ini  juga menawarkan solusi praktis yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses penegakan disiplin di sekolah.[7]
Kedua,  Penelitian yang dilakukan oleh Pratama, M. W., &  Chandra, A. Y. pada tahun 2023 membahas tentang pengembangan sistem pendukung keputusan untuk menentukan sanksi disiplin bagi siswa di SMP Kristen  Makedonia  Ngabang.  Penelitian  ini dipublikasikan dalam Journal of Information System and Artificial Intelligence.
Metode  SMART  merupakan  metode  yang  tepat untuk    penelitian    ini    karena    dapat  menentukan sanksi  pelanggaran  berdasarkan  kriteria  dan subkriteria  berdasarkan  bobot.  Adanya  sistem pendukung  keputusan  dapat  membantu  guru menentukan    disiplin  yang  tepat  bagi  siswa  yang melanggar peraturan dan tata tertib sekolah.[8]
Ketiga, Penelitian yang dilakukan oleh Mohammad Taufan  Asri  Zaen  dkk  (2021),  dengan  judul Penerapan  Metode  SMART  Dalam    Sistem Pendukung    Keputusan    Pemberian    Sanksi Pelanggaran  Tata  Tertib  Siswa  (studi kasus:  SMK Negeri  1  Pujut) diperoleh  hasil  bahwa    metode SMART    dalam  menghitung    pelanggaran  disiplin siswa  dapat  digunakan  dan  diterapkan  untuk menentukan  sanksi  dan  tindakan    yang  akan dilakukan terhadap siswa yang secara otomatis.(Zaen et al., 2021) 1.3. Metodologi Penelitian
1.3.1. Kerangka Penelitian
Metode  penelitian  pada  penelitian  ini  adalah pendekatan  deskriptif  analitis.  Penelitian  deskriptif analitis  merupakan  suatu  metode  yang  berfungsi untuk  mendeskripsikan  atau  memberi  gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data atau sampel yang  telah  terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa melakukan  analisis  dan  membuat  kesimpulan  yang berlaku  untuk  umum.  Dengan  kata  lain  penelitian deskriptif analitis mengambil masalah atau memusatkan  perhatian  kepada  masalah-masalah sebagaimana adanya saat penelitian dilakukan, hasil penelitian  kemudian  diolah  dan  dianalisis  untuk diambil  kesimpulannya.[9]Langkah-langkah  yang perlu  dilakukan  pada  pendekatan  deskriptif  analitis adalah sebagai berikut:
a. Merumuskan tujuan penelitian. b. Menentukan unit studi dan menghubungkan  hal  yang  akan  dikaji  berdasarkan sifat-sifat  yang  dimiliki  dan  proses  yang  menjadi landasan penelitian.
c. Menentukan rancangan dalam memilih unit dan teknik pengumpulan data.
d. Mengumpulkan data.
e. Mengorganisasikan  informasi,  data  yang terkumpul,  serta  melakukan  interpretasi  dan generalisasi.
f. Menyusun  laporan  yang  diakhiri  dengan menyimpulkan hasil penelitian.
Tahapan penelitian yang dituangkan dalam diagram diatas menggambarkan proses penelitian yang akan ditempuh  sekaligus  menggambarkan  penelitian secara  keseluruhan.  Tahapan  yang  akan  ditempuh yaitu:
a. Dataset. Tahap  ini  merupakan  tahap  pengumpulan dataset  yang  akan  dikelola  menggunakan metode  Smart  yakni  data  pengelolahan pelanggaran siswa
b.
Prepocessing.
Data  yang  dikumpulkan  diolah  sesuai  dengan tahapan Smart
c. Pengujian Model,
yaitu  pengujian  kebenaran  dan  keakurasian hasil dataset yang telah dikelola menggunakan metode Simple Multi Atribute Rating Tehcnue.
d. Evaluasi.
Tahap ini merupakan evaluasi model klasifikasi  untuk  memperkirakan  objek  yang benar atau salah
1.3.2. Metode Pengumpulan Data
a. Wawancara Menurut  ((Yolanda  &  Wahyuni,  2020)), mengatakan bahwa metode wawancara disebut pula (interview) adalah cara pengumpulan data yang  dilakukan  melalui  percakapan  antara peneliti  (orang  yang  ditugasi)  dengan  subjek penelititan  atau  responden  atau  sumber  data. Kegiatan ini dilakukan untuk mencari
informasi  mengenai  klasifikasi  data,  kategori dan  jenis  pelanggaran  santri.  Data  yang digunakan untuk dilakukan perhitungan Sistem
Pakar adalah data pelanggaran Siswa/i.
Draft wawancara dalam menganalisis Klasifikasi Data, Kategori dan Jenis Pelanggaran  Sanntri  di  Pondok  Pesantren
Nurul Jadid:
Bagaimana  alur  laporan  jenis  pelanggaran  Siswa/i selama ini?
Bagaimana  proses  pendataan  pelanggaran  Siswa yang ada di lembaga  Madrasah Aliyah Nurul Jadid (MANJ)  saat  ini,  apakah  masih  menggunakan manual atau sudah digital?
Apa  saja  kendala  terkait  pendataan  dan  laporan pelanggaran Siswa/i saat ini?
b. Observasi Menurut  ((Rozi  &  Ziyad,  2019)),  observasi merupakan  teknik  atau  pendekatan  untuk mendapatkan  data  primer  dengan  cara mengamati langsung objek datanya.
Tahap observasi pada penelitian ini merupakan salah  satu  teknik  pengumpulan  data  dengan mengamati  kegiatan yang sedang berlangsung pada Pelanggaran Siswa/i di lembaga Madrasah Aliyah Nurul Jadid (MANJ) anggota BK mengenai pelanggaran Siswa/i dan beserta bagian pembinaan mengenai Siswa/i pembinaan.  Adapun  kegiatan  observasi  yang dilakukan seperi ditunjukan pada tabel berikut. Gambar 1. Metode Penelitian
Pengumpulan Data Tahap pengumpulan data digunakan untuk mendapatkan  data  yang  dibutuhkan.  Proses pengumpulan data dalam penelitian ini bersifat primer dan sekunder sehingga dapat dijadikan bahan penelitian.:
a) Data Primer Pada data primer , Peneliti mengambil data langsung dari lokasi penelitian.  Misalnya,  melakukan  wawancara dengan  kepala  sekolah.  Hasil  wawancara dikumpulkan  sebagai  data  utama  dalam penelitian  ini.  Selain  melakukan  wawancara, peneliti  juga  mengumpulkan  data  dengan menggunakan kuesioner. Kuesioner ini bertujuan untuk menyesuaikan penelitian untuk mendapatkan hasil maksimal dari sekolah, baik guru maupun siswa
b)  Data  Sekunder  Data  sekunder  ialah sebuah  data  yang  diperoleh  secara  tidak
langsung  dari  lokasi  penelitian,  melainkan dari studi pustaka ataupun literatur terhadap penelitian-penelitian sebelumnya yang memiliki hubungan dengan subjek penelitian.  Adapun  bentuk  dari  data sekunder  ini  berupa  karya  ilmiah  seperti jurnal,  artikel,  buku  dan  sebagainya. Adapun  gambaran  kwgiatan  Observasi Sebagai berikut
Tabel 1 Kegiatan Observasi.
NO BAGIAN URAIAN 1 Kedisiplinan a. Melakukan pemanggilan kepada  Siswa/i  yang  diduga melakukan pelanggaran.
b. Memimpin  proses  penyidikan terhadap  Siswa/i  yang  diduga dan atau melakukan
pelanggaran.
c. Melakukan  penyelidikan  dan penyidikan.
d. Membuat form kronologi kasus  pelanggaran  terhadap Siswa/i yang bersangkutan.
e. Melakukan pendataan pelanggaran Siswa/i. 2 Pembinaan a. Melakukan  pendataan  Sisw/i pembinaan. b. Melakukan pendampingan sowan  ke  Kepala  Sekolah
Madrasah  Aliyah Nurul  Jadid (MANJ) c. Membuat form laporan
pelaksanaan dan pembinaan. d. Melakukan pendampingan dan pengawasan terhadap santri pembinaan. c. Studi Kepustakaan Studi Kepustakaan, adalah teknik pengumpulan  data  dengan  mengadakan  studi penelaan terhadap buku-buku, literatur- literatur,  catatan  dan  laporan  yang  ada hubungannya dengan masalah yang dipecahkan  [10].  Pengumpulan  data  yang dilakukan secara langsung dari sumber-sumber lain  seperti  website,  jurnal  dan  dokumen lainnya  yang  berhubungan  dengan  penelitian ini.
d. Preprocesing Adapun pengolahan data yang dilakukan pada penelitian ini yaitu, mengikuti tahapan dalam, untuk  menghasilkan  informasi  sesuai  dengan urutan yang sudah ditentukan.
e. Data Cleaning Tahap ini adalah tahap awal dari proses. Pada tahapan  ini  data  yang  tidak  relevan,  missing value, dan radudant harus dibersihkan. Hal ini dikarenakan  data  yang  ralevan,  tidak  missing value,  dan  tidak  radudant  merupakan  syarat awal dalam melakukan data mining. Suatu data dikatakan  missing  value  jika  terdapat  atribut dalam  dataset  yang  tidak  berisi  nilai  atau
kosong, sedangkan data dikatakanradudant jika dalam satu dataset lebih dari satu record yang berisi  nilai  yang  sama,setelah  melakukan cleaning  terhadap  data  yang  lebih  memenuhi syarat berdasarkandata pelanggaran.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berasal  dari  Sekolah  Madrasah  Aliyah  Nurul Jadid  (MANJ)  ,yaitu  data  pelanggaran, klasifikasi data, kategori dan jenis pelanggaran santri  persemester  genap  tahun  2024.  Atribut yang digunakan untuk mendukung proses data mining pada data penilaian diantaranya kabur, berkelahi,  mencuri,  membawa  handphone, tidak  ikut  kegiatan  Sekolah,  hubungan  lain mahrom,  penyalahgunaan  laptop,  merokok, LGBT  dan  narkoba.  Adapun  rincian  dari macam-macam  atribut  yang  akan  digunakan sebagaimana berikut:
Kabur  merupakan  atribut  yang  terdapat  pada  tabel data pelanggaran yang berisi informasi tentang jenis pelanggaran  santri  yang  wajib  mematuhi  semua aturan yang berlakudi pesanten.
Berkelahi  merupakan  atribut  yang  terdapat  pada tabel data pelanggaran yang berisi informasi tentang jenis pelanggaran santri yang wajib mematuhi semua aturan yang berlakudi pesanten.
Mencuri merupakan atribut yang terdapat pada tabel data pelanggaran yang berisi informasi tentang jenis pelanggaran  Siswa/i  yang  wajib  mematuhi  semua aturan yang berlaku di Sekolah.
Membawa  Handphone  merupakan  atribut  yang terdapat  pada  tabel  data  pelanggaran  yang  berisi informasi  tentang  jenis  pelanggaran  santri  yang wajib  mematuhi  semua  aturan  yang  berlakudi pesanten.
Tidak Ikut Kegiatan merupakan atribut yang terdapat pada  tabel  data  pelanggaran  yang  berisi  informasi tentang  jenis  pelanggaran  Siswa/i  yang    wajib mematuhi semua aturan yang berlaku di Sekolah. Hubungan  Lain  Mahrom  merupakan  atribut  yang terdapat  pada  tabel  data  pelanggaran  yang  berisi informasi  tentang  jenis  pelanggaran  santri  yang wajib  mematuhi  semua  aturan  yang  berlaku  di Sekolah.
Penyalahgunaan  Laptop  merupakan  atribut  yang terdapat  pada  tabel  data  pelanggaran  yang  berisi informasi  tentang  jenis  pelanggaran  Siswa/i  yang wajib  mematuhi  semua  aturan  yang  berlakudi Sekolah.
Merokok merupakan atribut yang terdapat pada tabel data pelanggaran yang berisi informasi tentang jenis pelanggaran  Siswa/i  yang  wajib  mematuhi  semua aturan yang berlaku di Sekolah.
Pelecehan  merupakan  atribut  yang  terdapat  pada tabel data pelanggaran yang berisi informasi tentang jenis  pelanggaran  Siswa  yang  wajib  mematuhi semua aturan yang berlakudi Sekolah.
f. Pengujian Model Tahap ini merupakan proses mencari pola atau informasi  menarik  dalam  data  terpilih  dengan menggunakan  teknik  atau  metode  tertentu berdasarkan  proses  Sistem  Pakar  secara
keseluruhan.  Metode  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  metode  Simple    Multi Attribute  Rating  Technue  (SMART).  Dimana metode  ini  memiliki  atribut  yang  sangat  baik dalam  mengelola  data  pelanggaran  Siswa/i  di berbagai lembaga Pendidikan. Adapun tahapan pengerjaan metode (SMART) dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Identifikasi Tujuan Penelitian
Tentukan tujuan dari penggunaan metode SMART  dalam  studi  kasus  pelanggaran siswa.  Misalnya,  tujuan  dapat  mencakup peningkatan efektivitas dalam
menentukan  sanksi,  pengurangan  jumlah pelanggaran, atau peningkatan keamanan dan kedisiplinan di sekolah. Identifikasi Kriteria Evaluasi
Tentukan  kriteria-kriteria  yang  akan digunakan untuk mengevaluasi
pelanggaran  siswa.  Contohnya,  kriteria- kriteria dapat mencakup tingkat keparahan pelanggaran, frekuensi pelanggaran, dampaknya terhadap lingkungan belajar, dan sebagainya. Pemberian Bobot pada Setiap Kriteria Berikan  bobot  pada  setiap  kriteria evaluasi sesuai dengan tingkat kepentingannya. Bobot ini mencerminkan seberapa pentingnya setiap kriteria dalam pengambilan keputusan. Misalnya, kriteria  keparahan  pelanggaran  mungkin memiliki bobot yang lebih tinggi daripada kriteria frekuensi pelanggaran.
Penilaian Alternatif Identifikasi alternatif-alternatif yang mungkin  dalam  menangani  pelanggaran siswa. Alternatif dapat berupa pemberian sanksi, penanganan kasus secara individual,  atau  penerapan  program disiplin khusus. Penilaian Terhadap Setiap Alternatif
Berikan penilaian terhadap setiap alternatif  berdasarkan  kriteria-kriteria yang  telah  ditetapkan.  Gunakan  skala penilaian  yang  sesuai  dengan  metode SMART  untuk  menilai  sejauh  mana setiap  alternatif  memenuhi  kriteria  yang telah ditetapkan. Perangkingan Alternatif Lakukan perangkingan terhadap alternatif-alternatif berdasarkan hasil penilaian. Alternatif yang memiliki sk
tertinggi  akan  menjadi  prioritas  dalam pengambilan keputusan.
Pemilihan Alternatif Terbaik
Pilih  alternatif  terbaik  berdasarkan  hasil perangkingan.  Alternatif  ini  haruslah yang  paling  memenuhi  kriteria-kriteria evaluasi  dan  memberikan  solusi  yang optimal  dalam  penanganan  pelanggaran siswa.
Implementasi Keputusan
Terapkan  keputusan  yang  telah  diambil sesuai  dengan  alternatif  yang  dipilih. Pastikan  untuk  melibatkan  semua  pihak terkait dalam proses implementasi keputusan. Evaluasi dan Pemantauan Evaluasi efektivitas keputusan yang telah diimplementasikan secara berkala. Pantau dampaknya terhadap tingkat pelanggaran siswa  serta  lingkungan  belajar  secara keseluruhan,  dan  lakukan  penyesuaian jika diperlukan.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, penggunaan metode  SMART  dalam  studi  kasus  pelanggaran siswa  dapat  membantu  sekolah  untuk  mengambil keputusan  yang  lebih  tepat  dan  efektif  dalam menangani masalah disiplin siswa.

## 1.3.3. Interpretation/Evaluasi
Pada  tahapan  ini  dilakukan  dengan  memanfaatkan Cross  Validation.  Cross  validation  adalah  teknik validasi  model  untuk  menilai  keakuratan  hasil analisis. Data yang sudah di proses dilakukan cross validation dengan membagi data menjadi data latih dan data uji untuk proses klasifikasi. (Nasution et al., 2019).
Pola  informasi  yang  dihasilkan  dari  proses  data mining perlu ditampilkan dalam bentuk yang mudah dimengerti  oleh  pihak  yang  berkepentingan.  Tahap ini  mencakup  pemeriksaan  apakah  pola  atau informasi  yang  ditemukan  bertentangan  dengan fakta  atau  hipotesis  yang  ada  sebelumnya.  Pada tahap  ini  didapatkan  pola  penilaian  pengurus  dari proses  data  mining  dengan  metode  Simple  Multi Attribute  Rating  Technue  (SMART),  pola  atau
informasi  yang  dihasilkan  dari  proses  data  mining adalah  berupa  rules  yang  didapat  dari  perhitungan (SMART).
1.3.4. Flowchart Sistem

## Gambar 2. Flowchart Sistem

## 1.3.5. DFD (Data Flow Diagram)
Gambar 3. Data Flow Diagram level 1
Gambar 5. DFD Level 2

## Gambar 5. DFD Level 3
1.3.6 ERD (Entity Relationship Diagram)

## Gambar 6. Entity Relationship Diagram
1.3.7       Rancangan Database
a. Tabel Guru
Nama Field Type Value Ket. Nik Int 12 Primary Key Nama_Guru Varchar 128 Alamat Varchar 128 No_Hp Varchar 30 Username Varchar 30 Password Varchar 30 Level Enum ‘Admin’, ‘Kedisiplinan’ b. Tabel Siswa Nama Field Type Value Ket. Id__Siswa Int 11 Primary Key Nama_Siswa Varchar 128 Jenis_kelamin ‘laki-laki’ , ‘perempuan’ Alamat Enum 128 Kelas Varchar 128 Tempat_Lahir Varchar 30 Tanggal_Lahir Varchar Agama Date 50 c. Tabel Wali Nama Field Type Value Ket. Id_Wali Int 11 Primary Key Id_Siswa Int 128 Foreign Key Nama_Wali Varchar Alamat Varchar No_Hp Varchar 128 Username Varchar 128 Password Varchar 128 d. Tabel Kriteria Nama Field Type Value Ket. Id_Kriteria Int 11 Primary Key Nama_Kriteria Varchar 128 Persentase Varchar 25 Bobot Varchar 128 e. Tabel Sanksi Nama Field Type Value Ket.
Kode_Sanksi Int 11 Primary Key
Range_Point Varchar 50 Jenis_Sanksi Varchar 28 Kode_Sanksi Int 11 f. Tabel Tatib Nama Field Type Value Ket. Id_Tatib Int 11 Primary key Id_Kriteria Int 11 Foreign Key Jenis_Pelanggaran Varchar 128 Kategori Varchar 10 Poin Int 10 g. Tabel Tindakan Nama Field Type Value Ket. Kode_Tindakan Int 11 Primary key Range_Point Varchar 50 Tindakan_Sekolah Varchar 128 h. Tabel Rekap Pelanggaran Nama Field Type Value Ket. Id_Rekap Int 16 Primary key Id_Siswa Int 16 Foreign Key Kode_Sanksi Int 16 Foreign Key Kode_Tindakan Int 16 Foreign Key Nik Int 16 Foreign Key Id_Tatib Int 16 Foreign Key Atribut Varchar Disiplin_Ketertiban Varchar Etika Varchar Kebersihan_Kerapian Varchar Kesehatan Varchar Pelecehan Varchar Kejujuran Varchar Pelanggaran_Berat Varchar Tgl_Pelanggaran Date Smart Varchar
2. PEMBAHASAN 2.1. Implementasi Metode Smart
2.1.1. Kriteria Pelanggaran No Kode Jenis Pelanggaran Poin Kriteria C1 1 C1.A selama KBM keluar tanpa izin 5 2 C1.B salah seragam 20 Kriteria C2 3 C2.A Terlambat mengikuti semua kegiatan disekolah 50 4 C2.B Tidak mengikuti upacara 10 5 C2.C Melakukan keributan dan kegiatan tidak semestinya disaat jam istirahat 20 6 C2.D Berpindah tempat tidur dan meja belajar tanpa izin wali asrama 25 7 C2.E Menyimpan snack secara berlebihan
50
8 C2.F Membawa/menyimpan alat
olahraga di asrama 20 9 C2.G Membawa novel, komik, majalah dan sejenisnya(tidak berhubungan dengan pelajaran) kecuali dari perpustakaan 20* 10 C2.H Mengganggu proses belajar di asrama dan sekolah 25 11 C2.I Menyimpan uang lebih dari Rp. 20.000,- 50 12 C2.J Menyisakan/membuang makanan 50 13 C2.K Bertransaksi jual beli untuk kepentingan pribadi di lingkungan asrama dan sekolah 150 14 C2.L Terlambat mengikuti semua kegiatan disekolah
50

## Kriteria C3
15 C3.A Merusak dengan sengaja tanaman yang ada di lingkungan SKM 10 16 C3.B Siswa bertelanjang dada di lokasi asrama 25 17 C3.C Makan di luar area aula putri (kecuali dalam situasi tertentu) 25 18 C3.D Menggunakan pakaian yang dirobek, ketat, mini, transparan, tidak berlengan, atribut punk /metal dsb. 20 19 C3.E Mencoret-coret seragam sekolah 20 20 C3.F Siswa masuk ke dalam kamar guru
20
Kriteria C4 21 C4.A Kuku panjang, diwarnai dan tidak bersih 10 22 C4.B Siswa putra berambut panjang lebih dari 6 cm,  dicat/diwarnai 20 23 C4.C Siswa putri berambut panjang tidak diikat, dicat/diwarnai 10
24
C4.D Siswa putri bersolek/berdandan
berlebihan, menggunakan dan menyimpan aksesoris berlebihan : anting, gelang, kalung, cincin, softlens dan kawat gigi 20 25 C4.E Mengabaikan kebersihan dan kerapian kamar, ruang belajar dan lingkungan SKM, membuang sampah sembarangan 20 26 C4.F Membawa nasi, snack yang disediakan dapur ke dalam ruangan asrama (kecuali sakit) 20 27 C4.G Memelihara binatang di lingkungan SKM
50
Kriteria C5 28 C5.A Makan, minum dan menyimpan makanan yang mengandung perisa, dan Alkohol 50 Kriteria C6 29 C6.A Melecehkan (mengejek, memanggil nama teman dengan
50
sembarangan), berbicara kasar/kotor, eksploitasi , diskriminasi , intimidasi , dan rasisme Kriteria C7
30 C7.A mencontek, memalsukan surat dan atau tanda tangan orang tua, tidak menyampaikan surat sekolah kepada orang tua,. 150 Kriteria C8 31 C8.A Seks bebas 50 32 C8.B Berpacaran 50 33 C8.C mencuri 50 34 C8.D Balap liar 50 35 C8.E Minuman keras alkohol, merokok 50 36 C8.F membawa senjata api
DropOut

## 2.1.2. Tabel Sanksi
Kode Sanksi Range Point Jenis Sanksi S1 0.1 - 0.9 Membersihkan lingkungan sekolah S2 1 - 12 Membersihkan ruang laboratorium IPA, IPS S3 13 - 25 Membersihkan parit sekolah dari sampah S4 26 - 37 Membantu petugas perpustakaan membersihkan perpustakaan, merapikan buku-buku, dan lainnya. S5 38 - 51 Membersihkan lingkungan luar asrama dari sampah S6 52 - 64
Menebas rumput di lingkungan sekolah menggunakan mesin yang disediakan sekolah S7 65 - 78
Membantu petugas taman sekolah menanam bunga atau pohon hias, mengisi pot, membersihkan atau memperindah taman sekolah S8 79 - 100 Mengecat dinding sekolah yang sudah kusam

## 2.1.3. Pembobotan Kriteria
Pemberian Bobot pada Metode SMART
biasanyamenggunakan  skala  0  sampai  1,  sehingga memudahkan dalam menghitung dan membandingkan nilai untuk setiap alternatif [10].
No Kode Kriteria Jenis Pelanggaran Persentase Bobot 1 C1 Atribut 5% 0,005 2 C2 Disiplin ketertiban 5% 0,05 3 C3 Etika 15% 0,15
4 C4 Kebersihan dan Kerapian 5% 0,05
5 C5 Kesehatan
5% 0,05 6 C6 Pelecehan 10% 0,1 7 C7 Kejujuran 5% 0,05 8 C8 Pelanggaran Berat 50% 0,005 Total 100% 1
Untuk mencari nilai normalisasi dari bobot kriteria,
dapat dilihat pada rumus berikut:
𝑁 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑤 𝑗
Keterangan :
𝑁 : Normalisasi
𝑊 𝑗 : Bobot Kriteria
∑ 𝑤 𝑗 : Total Bobot Kriteria
Perhatikan  penggunaan  bahasa.  Gunakan  Bahasa Indonesia yang baku untuk ragam ilmiah. Jika Anda menggunakan  istilah  asing  yang  belum  diserap  ke dalam  Bahasa  Indonesia,  tuliskan  italic  (miring). Jika istilah tersebut sudah terserap ke dalam Bahasa Indonesia  atau  sudah  lazim  di  dunia  informatika, seperti monitor, tidak perlu Anda tulis miring.

## Perhitungan bobot dan normalisasi kriteria
Kode Kriteria Jenis Pelanggaran Persentase Bobot Normalisasi C1 Atribut 5% 0,05 0,05 C2 Disiplin ketertiban 5% 0,05 0,05 C3 Etika 15% 0,15 0,15 C4 Kebersihan dan Kerapian 5% 0,05 0,05 C5 Kesehatan 5% 0,05 0,05 C6 Pelecehan 10% 0,1 0,1 C7 Kejujuran 5% 0,05 0,05 C8 Pelanggaran Berat 50% 0,5 0,05 Total
1

## 2.2. Pengujian Sistem
Tabel 1 Contoh Studi Kasus . Studi Kasus Nama Kelas Pelanggaran
1 Dimas Arya IX.A Terlambat masuk kelas Berpakaian tidak rapi Rambut panjang Tidak mengerjakan PR Mencoret seragam sekolah Tabel 2 Penentuan Poin, Kriteria, Nilai Utility.
No Pelanggaran Poin Kriteria Normalisasi 1 Terlambat masuk kelas 10 C2. A 0,05 2 Berpakaian tidak rapi 20 C1. B 0,05 3 Rambut panjang 20 C4. B 0,05 4 Membawa coca cola di asrama 50 C5. A 0,05 5 Mencoret seragam sekolah 20 C3. E 0,15
Setelah  menentukan  kriteria  dan  hasil  normalisasi dari  data  tersebut  langkah  selanjutnya  adalah menghitung  hasil  akhir  dari  studi  kasus  1.  Untuk mencari hasil akhirnya menggunakan rumus sebagai berikut :
𝑈(𝑎 𝑖 ) =   ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=1 Keterangan : 𝑤 𝑗 : Nilai Pembobotan Ke – j .
(𝑎 𝑖 ) : Nilai utility kriteria ke  – i , untuk kriteria ke  – i pemilihan  keputusan  adalah  untuk mengidentifikasi  mana  dari  n  alternatif yang  mempunyai  nilai  fungsi  terbesar. Adapun berikut ini ialah hasil  perhitungan metode Smart Dengan Rumus Tersebut.
𝑈(𝑎 𝑖 ) =   (0.05 𝑥 10) + (0.05 𝑥 20) + (0.05 𝑥 20)
+ (0.05 𝑥 50) + (0.15 𝑥 20) + (0.05 𝑥 0) + (0.1 𝑥 0)
+ (0.05 𝑥 0) + (0.5 𝑥 0)
=  8 Tabel Hasil Perhitungan Smart. Nama Nilai Utility Poin Normalisasi Smart Sanksi Dimas Arya
C2. A 10 0,05 8 S1 C1. B 20 0,05
C4. B 20 0,05 C5. A 50 0,05 C3. E 20 0,15

## 3. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  dalam pengembangan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Multi Attribut Rating Technue  (SMART)  dalam  menentukan  jenis pelanggaran  dan  sanksi  bagi  siswa/i  di  sekolah Madrasah  Aliyah  Nurul  Jadid  (MANJ)  Dengan adanya  sistem  pendukung  keputusan  yang  berbasis web  tersebut  dapat  membantu  guru  dalam menentukan  sanksi  yang  tepat  untuk  diberikan kepada  siswa.  Sehingga  guru  dengan  mudah memberikan sanksi kepada siswa dengan menambahkan pelanggaran tata tertib yang dilakukan siswa.

## PUSTAKA
[1] I. Syafe’i, “PONDOK PESANTREN: Lembaga Pendidikan Pembentukan Karakter,” Al-Tadzkiyyah J. Pendidik. Islam , vol. 8, no. 1, p. 61, 2017, doi: 10.24042/atjpi.v8i1.2097.
[2] M. Wandi Pratama and A. Yakobus Chandra, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sanksi Disiplin Bagi Siswa di SMP Kristen Makedonia Ngabang
Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART),” J. Inf. Syst. Artif. Intell. , vol. 3, no. 2, pp. 228– 239, 2023.
[3] M. T. A. Zaen, B. D. Janiah, and S. Fadli, “PENERAPAN METODE SMART DALAM SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN PEMBERIAN SANKSI PELANGGARAN TATA TERTIB SISWA (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Pujut),” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 63–72, 2021, doi:
10.36595/misi.v4i1.220.
[4] G. Setiaji, L. Yulianti, and Yupianti, “Implementasi Metode Smart Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pelanggaran
Tata Tertib Siswa,” J. Media Infotama , vol. 18, no. 2, pp. 308–316, 2022.
[5] F. Rozi and M. Ziyad, “Pengaruh
Kepercayaan, Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, dan Persepsi Kenyamanan Terhadap Minat Menggunakan Layanan Mobile Banking Bank BTN,” J. Sains Manaj. dan Kewirausahaan , vol. 3, no. 2, pp. 92–102, 2019, [Online]. Available:
http://ppjp.ulm.ac.id/journal/index.php/jsm k
[6] A. E. Nasution, L. P. Putri, and M. T.
Lesmana, “Analisis Pengaruh Harga, Promosi, Kepercayaan dan Karakteristik
Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pada 212 Mart di Kota Medan,” Proseding Semin. Nas. Kewirausahaan , vol. 1, no. 1, pp. 194–199, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.umsu.ac.id/index.php/snk/articl e/view/3594/3325
[7] G. M. I. Husin, “Representasi Bias Gender Dalam Kitab Fiqh (Studi Terhadap Kitab At-Taqrib Karya Abu Syuja Al Isfahani),”
Al Qalam J. Ilm. Keagamaan dan Kemasyarakatan , vol. 13, no. 1, p. 1, 2019,
doi: 10.35931/aq.v0i0.129.
[8] A. Rahmat Dian Nugraha, K. Auliasari, and Y. Agus Pranoto, “IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR
(KNN) UNTUK SELEKSI CALON KARYAWAN BARU (Studi Kasus : BFI Finance Surabaya),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 4, no. 2, pp. 14–20, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2656.
[9] M. A. Ramadhan and S. Sugiyono, “Pengembangan Sumber Dana Sekolah Pada Sekolah Menengah Kejuruan,” J. Pendidik. Vokasi , vol. 5, no. 3, p. 340, 2015, doi: 10.21831/jpv.v5i3.6488.
[10] F. Dwiyanti and D. A. Dermawan, “Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Untuk Menentukan Penanganan
Pelanggaran Siswa,” J. IT-EDU , vol. 5, no. 1, pp. 67–76, 2020.