Deka et al, Perancangan Perbandingan Energi Hypervisors ……………………………………. 307

## Perancangan Perbandingan Energi
Hypervisors (Studi Kasus : Vmwhere Vsphere dan Proxmox )
Soleha Deka Heri Utami 1) , Chairul Mukmin 2) 1 Departemen Teknik Informatika, Universitas Bina Darma, Jl. Jenderal Ahmad Yani No.3, 9/10 Ulu, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30111 e-mail: sholehadekahu@gmail.com, @binadarma.ac.id

## Abstrak
Virtualisasi server merupakan teknik virtualisasi yang menyajikan perangkat keras yang dapat menjalankan perangkat lunak seperti perangkat keras fisik. Ada banyak penerapan dalam menggunakan aplikasi Virtual Machine tersebut. Manfaat dari penelitian ini ialah mengetahui aplikasi Virtual Machine mana yang memiliki energi paling baik. Metode penelitian sistem yang akan dilakukan dengan mengikuti alur dari metode PPDIOO yang memiliki fase mulai dari prepare, plan, design, implement, operate dan optimize. Hasil penelitian ini diharapkan dapat diketahui tingkat dalam pemakaian energi dan beban kerja yang dikeluarkan saat menjalankan aplikasi Virtual Machine
Kata kunci— jaringan computer, internet, top-down

## Abstract
Server virtualization is a virtualization technique that provides hardware that can run software like physical hardware. There are many applications in using the Virtual Machine application. The benefit of this research is knowing which Virtual Machine application has the best energy. The system research method will be carried out by following the path of the PPDIOO method which has phases starting from preparing, planning, designing, implementing, operating and optimizing. The results of this study are expected to know the level of energy use and workload incurred when running the Virtual Machine application.
Keywords— Virtualisasi, Virtual Machine, Vsphere, Proxmox

## 1. PENDAHULUAN
irual Machine merupakan teknik Virtualisasi yang menyajikan perangkat keras yang dapat menjalankan perangkat lunak seperti perangkat keras fisik. Penyedian layanan Virtual Machine biasa disebut dengan Hypervisor. Hypervisor menangani manajemen Virtual Machine pada host [1].
Saat ini penerapan sebuah virtual machine sangat banhyak beredar dalam dunia teknologi informasi. Oleh sebab itu banyak sekali software virtual machine bermunculan diantaranya VMware Vsphere dan Proxmox. Setiap masing-masing software memiliki kelebihan dan kekurangan, serta energi yang dikeluarkan juga berbeda antara setiap software yang dipakai. Permasalahan energi pada penerapan software hypervisor. Karena setiap aplikasi virtual machine tersebut memiliki intensif dan beban kerja database server web campuran untuk mengekplorasi karakteristik daya dan energi dari hypervisor yang berbeda.
Penelitian yang berjudul Analisa Dan Perbandingan Performa Hypervisor esxi, Xen, Vmware Workstation Pro, Dan Virtualbox, pada penelitian ini dilakukan percobaan dengan satu mesin, dengan sumber daya yang sama, dilakukan secara mandiri dan bergantian. Makalah ini menggunakan metode eksperimental untuk mendeskripsikan proses. Kesimpulannya adalah bahwa versi berlisensi atau versi gratis dari empat hypervisor yang disebutkan di atas tidak memengaruhi kinerjanya, hanya berapa banyak fitur yang tersedia dari pengembang [2] Sedangkan penelitian yang berjudul Analisis Overhead Server Cloud Infrastructure pada

## V

## 308 Jurnal JUPITER, Vol. 15 No. 1 Bulan April, Tahun 2023, Hal. 307- 316
Proxmox VE Hypervisor, pada penelitian ini menghasilkan sebuah sistem cloud infrastructure dengan menggunakan Proxmox ve sebagai hypervisor-nya dan perbandingan overhead server cloud [3].
Berdasarkan fenomena diatas maka peneliti ingin melakukan penelitian dengan melakukan percobaan terhadap beberapa aplikasi virtual machine untuk menentukan tingkat beban kerja dalam penerapan aplikasi virtual machine kedalam beberapa tingkat beban kerja virtualisasi yaitu beban kerja ringan, sedang, dan berat serta menunjukkan bahwa hypervisor memperlihatkan karakteristik daya dan energi yang berbeda”. Hasil dari penelitian ini dapat diketahui tingkat efisiensi dalama pemakaian energi dan beban kerja yang dikeluarkan saat menjalana aplikasi virtual machine.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian sistem akan dilakukan dengan mengikuti alur dari metode PPDIOO. PPDIOO merupakan metode perancangan jaringan dari cisco atau biasa disebut sebagai siklus hidup layanan jaringan cisco yang dirancang untuk mendukung berkembangnya jaringan. (Jurnal penerapan metode PPDIOO dalam Pengembangan LAN dan WLAN). Dengan metode ini akan ditekankan pada kegiatan mulai dari Prepare, Plan, Design, Implement dan Optimize. Namun fase implement dan optimize tidak akan dilalui karena hanya dibatasi pada Staging Environment.
2.1 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah studi literatur yang dimana, mempelajari semua buku yang berkaitan dengan penelitian ini. Beberapa buku referensi dan bahan-bahan kuliah serta sumber dari jurnal-jurnal penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan penelitian yang sedang dijalankan.
2.2 Virtualisasi
Virtualisasi merupakan strategi untuk mengurangi konsumsi daya pusat Dengan virtualisasi, satu host server fisik memiliki banyak server virtual. data. Virtualisasi memungkinkan pusat data untuk mengkonsolidasikan infrastruktur server fisik dengan menempatkan virtual pada sejumlah kecil server fisik yang lebih kuat, sehingga menggunakan energy listrik yang sedikit dan menyederhanakan pusat data[4].
Virtualisasi server merupakan konsep baru pada perkembangan teknologi. Hal ini dikarenakan, virtualisasi server memungkinkan penggunaan satu perangkat keras untuk menjalankan beberapa sistem operasi secara independent dengan layanan yang berbeda pada waktu bersamaan[5]
2.3 Hypervisor Hypervisor adalah virtualisasi memungkinkan suatu mesin untuk menjalankan beberapa mesin virtual dengan sistem operasi yang berbeda, dan container adalah virtualisasi yang mengisolasi pada level sistem operasi. Terdiri dari arsitektur yang berbeda, performa dari kedua virtualisasi juga dianggap berbeda [6].
Hypervisor merupakan suatu landasan bagi virtualisasi atau software khusus menyebabkan berbagai sistem operasi dapat berjalan secara simultan pada sebuah komputer. Hypervisor kadangkala disebut juga virtual machine monitor (VMM) [4].
2.4 VMwarevSphere
VMware vSphere merupakan aplikasi yang dapat membantu dalam mendapatkan kinerja, ketersediaan, dan efisiensi terbaik dari infrastruktur dan aplikasi yang telah dibuat [7] . VMware vSphere merupakan sebuah platform virtualisasi yang digunakan sebagai platform virtualisasi berbagai macam piranti khususnya yang terkait dengan piranti server [8].
Deka et al, Perancangan Perbandingan Energi Hypervisors ……………………………………. 309
2.5 Proxmox Proxmox adalah software open source untuk menjalankan Virtual Machine . Dengan proxmox dapat meminimalisir penggunaan hardware dan memudahkan dalam maintenance karena menggunakan Web Base Management untuk pengaturannya. Dan dengan dibangunnya server pusat data untuk penyimpanan data nilai dan berbagi data maka akan memberikan kemudahan dalam melakukan pekerjaan [9] . Proxmox merupakan softwareopensourceVirtualizationPlatform untuk menjalankan Virtual Appliance dan Virtual Machine. Proxmox VE adalah distro khusus yang didedikasikan secara khusus sebagai mesin host virtualisasi sistem dan memuat 2 teknologi virtualisasi , yaitu KVM dan OpenVZ [10] .
2.6 Perancangan Site Pada tahap ini, peneliti akan melakukan installasi dan pengujian sistem perasi pengguna perangkat hardware maupun software. Adapun rencana kegiatan atau tahapan yang akan dilakukan sebagai berikut:
1.
Melakukan installasi virtualisasi Proxmox VE dan Vmware Vsphere. 2. Melakukan installasi sistem operasi Ubuntu Server 18.04 pada kedua virtualisasi.
3. Melakukan installasi platform Apache2, mysql dan PhpMyAdmin untuk beban pada kedua virtualisasi.
4. Menjalankan platform Apache2, mysql dan phpmyadmin yang akan dijalankan pada virtualisasi.
5.
Melakukan pengukuran dari platform yang telah dijalankan.
6. Melakukan pengukuran dengan kondisi virtualisasi berjalan normal Ketika platform tidak berjalan.
7. Melakukan pengukuran dengan kondisi virtualisasi berjalan dengan platform yang dijalankan.
Dan untuk desain topologi secara keseluruhan dari sistem yang akan digunakan untuk melakukan pengujian adalah sebagai berikut:

## Gambar 1 Desain Topologi
Fokus pengujian pada penelitian ini yaitu hanya pada bagian mesin yang menjalankan Proxmox dan Vsphere, didalam mesin tersebut nantinya akan dijalankan service ubuntu server asli dan dengan Container, kemudian diuji performanya dari sisi kinerja CPU, RAM dan Storage, layanan web server ketika normal dan menjalankan VMware. Fungsi dari menjalankan VMware dalam sistem ini yaitu untuk menambahnkan beban pada virtualisasi. Dan untuk pengalamatan untuk masing-masing perangkat yang digunakan pada penelitian kali ini sesuai pada topologi diatas akan dijelaskan pada table dihalaman berikutnya.
310 Jurnal JUPITER, Vol. 15 No. 1 Bulan April, Tahun 2023, Hal. 307- 316 Tabel 1 Pengalamatan Jaringan NO Nama Perangkat IP Address 1 Router gateway 192.168.1.103 2 Server 192.168.1.103 3 Client 192.168.1.103 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada tahap ini akan dipaparkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan dalam sebuah grafik, dan dilamam grafik tersebut terdapat tiga hasil pengujian antara lain : 1. Pengujian 1 merupakan pengujian kinerja layanan Proxmox dan Vsphere ketika berjalan normal,
2. Pengujian 2 merupakan pengujian kinerja layanan ketika menjalankan 1 virtual machine,
3. Pengujian 3 merupakan pengujian kinerja layanan ketika menjalankan 2 virtual machine

## 3.1 Penggunaan CPU
1. Penggunaan CPU Pada Proxmox
Pengukuran pada parameter CPUdilakukan untuk mengetahui berapa beban kerja pada suatu sistem yang dapat dilakukan oleh sebuah komputer. Dalam hal ini penilaian hasil pengujian yang lebih rendah menunjukkan performa yang lebih baik, karena hasil pengujianini dilakukan dengan banyaknya operasi dan intruksi yang dilakukan processor. Untuk hasil yang didapat dari pengamatan yang telah dilakukan pada tahap sebelumnya untuk parameterCPUdi beberapa situasi yang dijalankan dapat dilihat pada tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2 Hasil Penggunaan CPU Pada Proxmox CPU Normal 1 vm online 2 vm online 1% 11% 28%
Berdasarkan hasil pengamatan pada parameter CPUyang dapat dilihat pada tabel 2 didapatkan bahwa penggunaan processor pada pengujian 1 sebesar 1% dari kinerja dengan menjalankan 1 virtual machine 11% dari kinerja untuk pengujian menjalankan 2 virtual machine sebesar 28%. Untuk ringkasan dari hasil pengujian CPU ini lebih tidak membebani dari penggunaan processor.
2. Penggunaan CPU Pada Vsphere
Untuk hasil yang didapat dari pengamatan yang telah dilakukan pada tahap sebelumnya untuk parameterCPUdi beberapa situasi yang dijalankan dapat dilihat pada gambar 2, ambar 3 dan gambar 4 berikut ini.
Gambar 2 Hasil Vsphere CPU 1 vm Online

## Gambar 3 Vsphere CPU 2 vm online
Gambar 4 Vsphere CPU 2 vm online 3.2 Penggunaan Memory 1. Penggunaan Memory Pada Proxmox Selanjutnya akan dianalisa penggunaan parameter Memory yaitu waktu container berjalan normal, container menjalankan 1 virtual machine, dan 2 virtual machine. Untuk nilai yang lebih kecil menunjukkan performa yang lebih baik, karena menunjukkan bahwa container tidak berat untuk dijalankan tanpa membebani dari penyimpanan yang ada pada server.
Tabel 3 Hasil Penggunaan Memory Pada Proxmox MEMORY Normal 1 vm online 2 vm online 32% 65% 92%
Berdasarkan hasil pengamatan pada parameter Memoryyang dapat dilihat pada Gambar 2.5 didapatkan bahwa penggunaan Memory pada pengujian 1 sebesar 32% dari kinerja dengan menjalankan 1 virtual machine 65% dari kinerja untuk pengujian menjalankan 2 virtual machine sebesar 92%.

## 2. Penggunaan Memory Pada Vsphere
Gambar 5 Vsphere Memory 1 vm online

## Gambar 6 Vsphere Memory 2 vm online

## Gambar 7 Memory 3 vm online

## 3.3 Penggunaan Network
1. Penggunaan Network Pada Proxmox
Gambar 8 Penggunaan Network Pada Proxmox
Gambar 9 Penggunaan Network Pada Proxmox
Gambar 10 Penggunaan Network Pada Proxmox
2. Penggunaan Network Pada Vsphere
Gambar 11 Penggunaan Network Pada Vsphere
Gambar 12 Penggunaan Network Pada Vsphere
Gambar 13 Penggunaan Network Pada Vsphere
Hasil yang didapatkan dari pembahasan dari permasalahan yang ada adalah sebagai berikut: 1. Kinerja Dari Virtualisasi Pada Saat Kondisi Normal Dan Pada Saat Menjalankan Virtual
Machine Setelah dilakukan penelitian ini dapat diketahui kinerja dari layanan Proxmox dan Vsphere pada saat berjalan normal tidak memakan sumber daya yang besar, hasil ini berdasarkan pada penggunaan CPU, Memory dan Storage yaitu untuk layanan container Proxmox hanya sebesar 1% dari penggunaan CPU untuk penggunaan Memory sebesar 32% dan penggunaan Storage sebesar 4%, sedangkan untuk layanan Vsphere sebesar 0.51% dari penggunaan CPU dan untuk penggunaan Memory sebesar 1.3% dan Storage sebesar 0.5%. Untuk kinerja dari layanan container pada saat menajalankan 1 virtual machine aplikasi juga tergolong tidak terlalu memakan sumber daya yang besar, hasil ini berdasarkan pada penggunaan CPU, Memory dan Storage. Untuk layanan Proxmox hanya sebesar 11% dari penggunaan CPU, untuk penggunaan Memory sebesar 65% dan untuk penggunaan Storage 4%, sedangkan untuk layanan Vsphere sebesar 1.36% dari penggunaan CPU, untuk penggunaan Memory sebesar 2.4% dan untuk penggunaan Storage 2.43%. Untuk kinerja dari layanan container pada saat menajalankan 2 virtual machine aplikasi juga tergolong cukup memakan sumber daya yang besar, hasil ini berdasarkan pada penggunaan CPU, Memory dan Storage. Untuk layanan Proxmox hanya sebesar 28% dari penggunaan CPU, untuk penggunaan Memory sebesar 92% dan untuk penggunaan Storage 4%, sedangkan untuk layanan Vsphere sebesar 62.2% dari penggunaan CPU, untuk penggunaan Memory sebesar 2.43% dan untuk penggunaan Storage 11.1%.
2. Perbandingan Kinerja antara Proxmox Dan Vsphere a. Kinerja Proxmox
Setelah semua penelitian dilakukan dan hasil dari pengujian telah didapatkan maka dapat dipaparkan untuk kinerja dari layanan Proxmox pada tabel dibawah ini:
Tabel 4 Kinerja layanan Proxmox No. Pengujian Sumber Daya kecil Besar 1 Normal ✔ 2 1 virtual machine start ✔ 3 2 virtual machine start ✔
Dari pengujian 1 sampai 3 dari segi penggunaan CPU Proxmox unggul pada pengujian 1,2 dan 3, dari segi penggunaan Memory Proxmox unggul pada pengujian 1,2 dan 3, kemudian dari segi Storage Proxmox juga unggul pada pengujian 1,2 dan 3.
b. Kinerja Vsphere
Setelah hasil dari penelitian telah didapatkan maka dapat dipaparkan untuk kinerja dari layanan Vsphere pada tabel dibawah ini:
Tabel 5 Kinerja layanan container Vsphere No. Pengujian Sumber Daya kecil Besar 1 Normal ✔ 2 1 virtual machine start ✔ 3 2 virtual machine start ✔
Deka et al, Perancangan Perbandingan Energi Hypervisors ……………………………………. 315
Untuk pengujian 1 sampai 3 dari segi penggunaan CPU container vsphere unggul pada pengujian 3 saja, kemudian dari segi penggunaan Memory Proxmox unggul pada pengujian 2 dan 3, sedangkan untuk Storage Proxmox unggul pada pengujian 1,2 dan 3. Dari perbandingan kedua platform container yaitu Proxmox dan vsphere, Proxmox lebih banyak unggul dari beberapa pengujian dari pada Vsphere. Untuk rekomendasi penggunaan teknologi, selain itu Proxmox saat ini adalah teknologi vmware yang paling populer dan banyak digunakan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat ditarik bebrapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Untuk kinerja layanan Proxmox pada saat container berjalan normal yaitu dengan menajalankan satu aplikasi saja container tidak banyak memakan sumber daya untuk menajalankan aplikasi tersebut dan Proxmox lebih unggul dari Vsphere pada pengujian ini.
2. Pada saat container menajalankan virtual yaitu sebanyak 1 vritual machine juga masih belum terlalu memakan sumber daya yang besar, dan pada saat menajalankan pengujian ini Proxmox masih unggul dari Vsphere.
3. Saat container menjalankan banyak virtual yaitu sebanyak 2 virtual juga cukup memakan sumber daya yang besar, dan pada saat menjalankan pengujian ini Proxmox lebih unggul dari Vsphere.
4. Setelah melakukan pengujian diterapkan, layanan dari Proxmox lebih unggul dari vsphere.

## 5. SARAN
Pada penelitian ini masih memiliki banyak kekurangan sehingga diperlukan rencana pengembangan di penelitian selanjutnya. Beberapa saran yang harus dilakukan adalah meneliti lebih dalam menggunakan metode lainnya sehingga lebih banyak referensi perbandingan serta memberikan perbandingan yang lebih akurat kembali tentang beberapa jenis topologi jaringan lainnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada STKIP Nurul Huda yang telah mendukung peneliti dalam pengolahan data dan materi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] F. A. Kurniawan, “Rancang Bangun Manajemen Alokasi Virtual Machine dalam Lingkungan Hypervisor yang Heterogen,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018.
[2] T. W. Caturiyanto, A. Setyanto, and E. Pramono, “Analisa Dan Perbandingan Performa Hypervisoresxi, Xen, Vmware Workstation Pro, Dan Virtualbox,” J. Inf. Politek. Indonusa Surakarta, vol. 6, 2020.
[3] I. G. N. Wikranta Arsa, “Analisis Overhead Server Cloud Infrastructure pada Proxmox VE Hypervisor,” E-Proceedings KNS&I STIKOM Bali, pp. 310–315, 2017.
[4] I. N. Kurniawan, “Implementasi Virtualisasi Menggunakan Xen Hypervisor,” J. Manaj. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 36–42, 2016.
[5] M. Rosalia, R. Munadi, and R. Mayasari, “Implementasi High Availability Server menggunakan Metode Load Balancing Dan Failover pada Virtual Web Server Cluster Implementation,” e- Proceeding Eng., vol. 3, no. 3, pp. 4496–4503, 2016.
316 Jurnal JUPITER, Vol. 15 No. 1 Bulan April, Tahun 2023, Hal. 307- 316
[6] S. E. Prasetyo and Benny, “Analisis Perbandingan Performa Virtualisasi Berbasis Container dengan Virtualisasi Berbasis Hypervisor,” J. Ilmu Pengetah. dan Teknol., vol. 7, no. 1, p. 6, 2021.
[7] B. P. Halim and B. S. Panca, “Perbandingan Kualitas Komunikasi Penggunaan Reverse Proxy dan Server Block Pada Web Server Dalam Lingkup Virtual Machine,” J. Strateg., vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2019.
[8] C. Mukmin, “Perbandingan Kinerja Server Virtual Pada Proses High Availability,” vol. 01, no. 01, pp. 48–57, 2020.
[9] H. Suhendi and I. Nurdiyana, “Manajemen Server Jaringan Komputer Berbasis Teknologi Virtualisasi Menggunakan Proxmox,” J. Inform. UBSI, vol. 4, no. 1, pp. 130–136, 2017.
[10] Y. C. Firmansyah, W. W. Winarno, and E. Pramono, “ANALISIS TEKNOLOGI VIRTUAL MESIN PROXMOX DALAM RANGKA PERSIAPAN INFRASTRUKTUR SERVER (Studi Kasus: Universitas Nahdlatul Ulama Yogyakarta),” J. Inf. Politek. Indonusa Surakarta, vol. 5, pp. 3–6, 2019.