## ANALISIS SENTIMEN PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP MINAT BELI SKINCARE PADA REMAJA DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Saufa lutfiani 1 , Rini Astuti 2 , Fadhil M Basysyar 3 1 Program Studi Teknik Informatika, STMIK IKMI Cirebon
2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK LIKMI Bandung Jl. Ir. H. Djuanda No. 96, Bandung, Jawa Barat, Indonesia
3 Program Studi Sistem Informasi, STMIK IKMI Cirebon Jl. Perjuangan No.10B, Karyamulya, Kesambi, Kota Cirebon, Jawa Barat, Indonesia saufaalutfianii@gmail.com

## ABSTRAK
Di  Indonesia  Berdasarkan  hasil  pengamatan  awal  perkembangan  minat  beli  skincare  belum  memiliki perkembangan yang baik dikarenakan belum menggunakan sosial media,pesatnya  teknologi di zaman sekarang ini membuat media sosial semakin banyak diminati oleh kaum remaja, dewasa, dan orangtua, sebagai media untuk bersilaturahmi  dan  juga  referensi-referensi  yang  bisa  dilihat  untuk  belanja  online  khususnya  media  sosial  Tik- Tok. Permasalahan penelitian ini mencakup beberapa hal seperti keterbatasan informasi bagaimana keterbatasan informasi yang ditemukan dimedia sosial dapat mempengaruhi minat beli remaja pada produk skincare. Tujuan dari  penelitian  ini  untuk  menganalisis  sejauh  mana  pengaruh  media  sosial  terhadap  minat  beli  skincare  pada remaja,penelitian ini bisa mencakup aspek-aspek seperti pengaruh iklan,testimoni pengguna atau tren kecantikan yang dipromosikan melalui platfrom media sosial tiktok dapat memberikan wawasan tentang bagaimana media sosial  mempengaruhi  keputusan  beli  remaja  terkait  produk  perawatan  kulit . .  Metode  yang  digunakan  dalam Penelitian  ini  menggunakan  metode  alur  penelitian Knowledge  Discover  in  Database (KDD)  Tahapan  dalam penelitian  ini    menggunakan  metode  algoritma  naive  bayes,  metode  algoritma  naive  bayes.naive  bayes  adalah algoritma machine learning untuk masalah klasifikasi. Pengumpulan data diperoleh yaitu melalui kuesioner.  Hasil analisis dari penelitian ini adalah  berupa diagram sentimen positif dan  negatif dengan  hasil positif 0,8138 dan yang negatif 0,7526.

## Kata kunci : Media sosial, Minat Beli, Skincare

## 1. PENDAHULUAN
Diera  globalisasi  saat  ini,  tingkat  kemajuan teknologi  telah  memberikan  kemudahaan  bagi pengguna sosial media dalam berbagai bidang. Tidak hanya  memanfaatkan  sebagai  sarana  komunikasi  dan bertukar  informasi,  namun  saat  ini  para  pengguna dapat  memanfaatkan  dalam  bidang  perniagaan  atau jual beli. Dalam kehidupan sehari hari  manusia tidak akan  pernah  lepas  dari  perihal  jual  beli.  Dengan bantuan  teknologi  kemudahan  bertransaksi  dapat diwujudkan.  Saat  ini  dengan  kemajuannya  media sosial  sudah  menjadi  kebutuhan  yang  selalu memudahkan  urusan  kita,disamping  efek  yang  lain maka media sosial berdampak pada semua sektor,berbeda  dengan  penjualan  secara  tradisional. Media  sosial  adalah  salah  satu  perkembangan teknologi yang memiliki andil besar dalam memberikan kemudahan bagi manusia untuk berkomunikasi  dan  bersosialisasi.[1]  Media  sosial mengajak siapa saja yang tertarik untuk berpasrtisipasi dengan  memberi  kontribusi  dan  feedback  secara terbuka. Memberi komentar,serta membagi informasi dalam waktu yang cepat dan tak terbatas.
Di  era  modern  ini,  sentimen  atau  pendapat masyarakat  semakin  banyak  disebarluaskan  dan diungkapkan  secara  bebas  di  berbagai  media. Sentimen dapat menjadi potensi besar bagi perusahaan
yang  ingin  mendengar  umpan  balik  publik  tentang merek  mereka.Merek  telah  dianggap  sebagai  salah satu  aset  tak  berwujud  yang  paling  berharga  dan manajemen merek merupakan prioritas penting untuk menjalankan bisnis atau organisasi[2]
Media  online  dan  media  sosial  hadir  untuk memudahkan penggunanya dalam melakukan komunikasi tanpa batas ruang dan waktu. Sosial media sejatinya  memang  sebagai  media  sosialisasi  dan interaksi, serta  menarik orang lain untuk  melihat  dan mengunjungi  tautan  yang  berisi  informasi  mengenai produk,  serta bisa juga dijadikan sebagai media sosial pemasaran  yang  paling  mudah  dan  murah[3].  Hal inilah  yang  akhirnya  menarik  pelaku  bisnis  juga digunakan sebagai alat pemasaran interaktif, pelayanan, membangun komunikasi dengan pelanggan dan  calon  pelanggan  serta  digunakan  sebagai  alat untuk  menjual  dan  membeli  produk  secara  online. Salah  satunya  yang  bisa  dijual  dalam  sosial  media ialah produk kecantikan seperti skincare.
Penelitian  ini  menurut  perwitasari  Skincare merupakan  rangkaian  aktivitas  untuk  mendukung kesehatan kulit khususnya wajah dengan menggunakan produk-produk tertentu. Wajah merupakan  salah  satu  hal  yang  penting  untuk  dijaga dalam  berpenampilan.  Karena,  wajah  merupakan salah  satu  bagian  yang  menjadi  pusat  perhatian.
Penggunaan  jenis  skincare  yang  sesuai  kebutuhan dapat  dengan  kebutuhan  dapat  membuat  kulit  wajah menjadi sehat
Menurut Abdullah Minat  beli merupakan bagian dari  komponen  perilaku  konsumen  dalam  sikap mengkonsumsi,  kecenderungan  responden  untuk bertindak  sebelum  keputusan  membeli  benar-benar dilaksanakan.  Menurut  Durianto  Minat  beli  adalah keinginan  untuk  memiliki  produk,  minat  beli  akan timbul apabila seseorang konsumen sudah terpengaruh terhadap  mutu  dan  kualitas  dari  suatu  produk. informasi seputar produk.[4]
Telah  banyak  penerapan  metode  Naïve  Bayes untuk  penelitian  klasifikasi,  diantaranya  yaitu penelitian oleh Aria Mustofa Hidayat dan Mohammad Syafrullah  yang  mengusulkan  metode  Naïve  Bayes untuk  membuat  sistem  pendukung  dalam  analisa sentimen  pada  layanan  internet  first  media  dan menghasilkan  akurasi  yang  tinggi  yaitu  sebesar 91%[5]

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Promosi  offline  merupakan  suatu  kegiatan menawarkan  produk  atau  jasa  melalui  media  offline seperti  pamflet,  brosur,majalah,koran,dari  mulut  ke kemulut  dan  lain  sebagainya.  Di  era  modern  seperti saat ini offline marketing merupakan cara yang kurang efektif,  karena  adanya  evolusi  yang  melahirkan potensi  baru  terhadap  dunia  bisnis  perdagangan terhadap produk. Perusahaan harus dapat menjangkau konsumen secara luas dalam waktu singkat [6]
Kosmetik  adalah  produk  yang  digunakan  untuk meningkatkan  penampilan  fisik,  seperti  perawatan kulit,rambut,atau makeup.Kosmetik dinyatakan memiliki  keamanan  untuk  kulit  dikarenakan  dibuat menggunakan bahan alamiah yang dipercaya dan telah diuji. Disamping hal tersebut, produk ini telah di labeli dengan kehalalannya [7]
Skincare bertujuan untuk membersihkan, melembabkan dan melindungi kulit dari faktor-faktor eksternal  seperti  polusi  dan  sinar  UV,  serta mendukung regenerasi kulit untuk menjaga penampilan  yang  sehat.Semua  produk  skincare  dari berbagai  brand  tersebut  memiliki  kualitas  yang  baik sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan oleh badan pengawas  obat  dan  makanan  RI  sehingga  keamanan bahan  produk  skincare  yang  terkandung  tidak  perlu dikhawatirkan oleh para konsumen [8]

## 2.2. Media Sosial
Media  sosial  mengajak  siapa  saja  yang  tertarik untuk berpasrtisipasi dengan  memberi  kontribusi dan feedback  secara  terbuka.  Memberi  komentar,serta membagi  informasi  dalam  waktu  yang  cepat  dan  tak terbatas.  Media  online  dan  media  sosial  hadir  untuk memudahkan penggunanya dalam melakukan komunikasi tanpa batas ruang dan waktu. Sosial media sejatinya  memang  sebagai  media  sosialisasi  dan interaksi, serta  menarik orang lain untuk  melihat dan
mengunjungi  tautan  yang  berisi  informasi  mengenai produk,  serta bisa juga dijadikan sebagai media sosial pemasaran yang paling mudah dan murah.

## 2.3. Algoritma Naïve bayes
Metode  algoritma  naive  bayes.naive  bayes adalah  algoritma  machine  learning  untuk  masalah klasifikasi. Naive bayes merupakan metode pengklasifikasian  berdasarkan  probabilitas  sederhana dan dirancang agar dapat dipergunakan dengan asumsi antar variabel penjelas saling bebas (independen)[9]

## 2.4. Skincare
Skincare adalah usaha seseorang untuk merawat kulit  menggunakan  produk  atau  alat  tertentu  baik tradisional, maupun modern dengan tujuan mendapatkan kulit yang terawat, sehat, dan cantik[4]

## 3. METODE PENELITIAN
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis sentimen dengan metode algoritma naive  bayes.naive  bayes  adalah  algoritma  machine learning  untuk  masalah  klasifikasi.  Naive  bayes merupakan  metode  pengklasifikasian  berdasarkan probabilitas  sederhana  dan  dirancang  agar  dapat dipergunakan  dengan  asumsi  antar  variabel  penjelas saling  bebas  (independen).  Penentuan  informan pengumpulan data dilakukan dengan observasi,wawancara  dan  dokumentasi.  analisis  hasil untuk  memahami  sejauh  mana  media  sosial mempengaruhi  sentimen  dan  minat  beli  remaja terhadap  sebuah  produk  kecantikan  salah  satunya skincare.

## 3.1. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  akan  dilakukan pada  penelitian  ini  dengan  menggunakan  kuesioner data berupa jawaban dari pertanyaan yang disebarkan melalui  kuesioner  dengan  jumlah  data  257.  Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini yaitu  Langkah  pertama  dalam  penelitian  ini  yaitu penyusunan  kuesioner,  kuesioner  disusun  dengan pertanyaan  atau  pernyataan  tertulis  yang  akan dibagikan  kepada  responden.  Langkah  berikutnya yaitu  pengisian  kuesioner,  kuesioner  di  isi  oleh responden sesuai dengan intruksi dan pertanyaan yang di  berikan.  Data  yang  sudah  terkumpul  kemudian diolah,  menggunakan  rapidminer  kemudian  data dianalisis Hasil analisis data kemudian di interprentasikan  untuk  mendapatkan  kesimpulan  dari penelitian.

## 3.2. Tahapan Penelitian
Teknik  analisis  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  menggunakan  Knowledge  Discovery  in Database  (KDD).  Knowledge  Discovery  in  Database (KDD) adalah sekumpulan proses untuk menggali dan menganalisis  sejumlah  besar  himpunan  data  dan mengekstrak  informasi  dan  pengetahuan  yang berguna.
Gambar 1. Knowlage Discovery Database (KDD)
Sumber gambar dari [10]
a. Seleksi data
Pada  tahap  ini  merupakan  tahapan  KDD  dimana dilakukan  seleksi  atribut  dan  pengumpulan  data, pengumpulan  data  diambil  melalui  kuesioner tentang  minat  beli  skincare  dengan  melakukan scraping data
b. Pembersihan data Tahap  pemrosesan  data  yang  di  dapat  dari kuesioner  kemudian  data  yang  didapat  biasanya tidak terstruktur dan mengandung banyak karakter. Tujuan  dari  adanya  preprocessing  adalah  untuk menghilangkan  noise,  dalam  tahap  preprocessing terdapat beberapa langkah yang harus dilakukan.
c. Transformasi Tahap mengubah data menjadi bentuk yang dapat
di olah pada tahapan data mining.
d. Data mining
Pada  tahap  mining  ini  adalah  proses  klasifikasi pengaruh media sosial terhadap minat beli skincare pada remaja di indonesia menggunakan algoritma naive bayes.
e. Evaluasi/interpretasi Pada  tahap  evaluation  akan  menggunakan rapidminer  untuk  mengetahui  hasil  performa akurasi dari algoritma naive bayes.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini  data  yang  didapatkan menggunakan  kuesioner  melalui  metode  kuantitatif, kuesioner  dapat  dirancang  untuk  mengumpulkan tanggapan  remaja  terkait  sentimen  mereka  terhadap skincare  minat  beli  skincare  yang  dipengaruhi  media sosial.
Tabel 1. Data Kuesioner
No Umur Jenis kelamin Domisili Q1 1. 20-25 Perempuan Cirebon Ya 2. 13-20 Perempuan Kuningan Ya 3. 20-25 Perempuan Klaten Ya 4. 13-20 Perempuan Cirebon Ya 5. 20-25 Perempuan Cirebon Ya 6. 20-25 Laki-laki Klaten Ya 7. 20-25 Perempuan Klaten Ya 257 20-25 Perempuan Cirebon Ya
Pertanyaan-pertanyaan  dalam  kuesioner  dapat mencakup persepsi positif dan negatif terhadap minat beli  skincare.  Kemudian  dilakukan  scrapping  dengan
responden  257  data.  Berikut  link  kuesioner: https://forms.gle/K6kAkGMScuR56UdR9 .
Gambar 2. Data Selection
Setelah  itu  didapatkan  data  scrapping  dan pengambilan data melalui kuesioner Hasil penelusuran  data  tersebut  dalam  bentuk  csv  dan mendapatkan data seperti Tabel 1.
Gambar 3. Data Hasil Kuesioner Sentimen
Kemudian pada langkah ini dilakukan pemilihan atribut yang akan digunakan, sebelumnya dalam tahap pengambilan  data  melalui  scrapping  data  yang didapatkan  257  data  dengan  menggunakan  3  atribut seperti jenis kelamin,umur dan domisili:
Langkah  selanjutnya  set  role  menetapkan  peran atau    fungsi  tertentu  untuk  atribut  dalam  data  set  , membantu  rapidminer  memahami  bagaimana  atribut tersebut  digunakan  selama  analisis  atau  pembuatan model.

## Gambar 4. Select Atribut
Langkah selanjutnya Nominal to text digunakan untuk  mengubah  nilai-nilai  dari  atribut  nominal kedalam  bentuk  teks,  atribut  nominal  biasanya  berisi
kategori atau label seperti sentimen yang berisi ya atau tidak. Nominal  to  text berguna  untuk  membaca  data teks  nominal  menjadi  teks  berikut  adalah  operator nominal to text
Gambar  5. Nominal to Text
Langkah selanjutnya Process dokumen merupakan  operator  yang  ada  pada  rapidminer digunakan  untuk  untuk  memproses  sebuah  data  teks yang  telah  disiapkan  kemudian  akan  diolah  untuk melakukan tahap pada operator cross validation.
Gambar  6. Pocess Documen
Langkah selanjutnya Dalam pemrosesan validation pada rapidminer berfungsi untuk memvalidkan  atau  membenarkan  data  yang  sudah diolah  pada  tahap  sebelumnya,  pada  tahapan  cross validation ada proses untuk memberikan permodelan, permodelan yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan Algoritma Naive Bayes, kemudian ada proses Apply Model, dan Performa.
Gambar  7. Proses Cross Validation

## Gambar 8. Prosess cross Validation

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dalam  penelitian  ini  minat  beli  skincare  lebih banyak  diminati  oleh  responden  remaja  putri  yang berumur 20-25 tahun.Berdasarkan hasil dari penelitian ini  menilai  bahwa  responden  remaja  putri  lebih menyukai  membeli  produk  skincare  saat  adanya
promosi  dan  selain  itu  remaja  putri  lebih  terlihat selektif  dalam  memilih  dan  membeli  sebuah  produk perawatan kulit yaitu skincare.
Dalam  penelitian  ini  media  sosial  sangat dibutuhkan bagi remaja di indonesia untuk banyak hal dan salah satunya untuk mencari informasi mengenai produk  skincare  melalui  ulasan-ulasan  masyarakat indonesia  dan  testimoni  pengguna.  Melakukan eksplorasi lebih lanjut  terhadap faktor-faktor spesifik dalam media sosial yang paling berpengaruh terhadap media  sosial.Aktif  berinteraksi  dengan  pengguna melalui  komentar  dan  mendengarkan  umpan  balik mereka dapat memperkuat kepercayaan dan minat beli skincare.Pantau  tren  terkini  di  media  sosial  dan sesuaikan  strategi  pemasaran  skincare  anda  secara berkala.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  R.  G.  Mandala,  “Penggunaan  Media  Sosial Instagram  Sebagai  Referensi  Kuliner  Di  Kota Pekanbaru,” p. 31, 2020.
[2]  A. Sentimen et al. , “1 , 2 , 3,” pp. 771–781.
[3]  K.  Kussudyarsana  and  L.  Rejeki,  “Pengaruh Media Sosial Online Dan Media Promosi Offline Terhadap Pemilihan Merek Produk Skincare Dan Klinik  Kecantikan,” J.  Manaj.  Dayasaing ,  vol.
22, no. 1, pp. 1–11, 2020, doi: 10.23917/dayasaing.v22i1.10701.
[4]  L.  Azizah,  J.  Gunawan,  and  P.  Sinansari, “Pengaruh  Pemasaran  Media  Sosial  TikTok terhadap  Kesadaran  Merek  dan  Minat  Beli Produk Kosmetik di Indonesia,” J. Tek. ITS , vol.
10, no. 2, 2021, doi:
10.12962/j23373539.v10i2.73923.
[5]  F.  S.  Mufidah,  S.  Winarno,  F.  Alzami,  E.  D. Udayanti,  and  R.  R.  Sani,  “Analisis  Sentimen Masyarakat  Terhadap  Layanan  Shopeefood Melalui Media Sosial Twitter Dengan Algoritma Naïve  Bayes  Classifier,” JOINS  (Journal  Inf. Syst. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  14–25,  2022,  doi: 10.33633/joins.v7i1.5883.
[6]  W.  K.  S.  D.  Keni,  “Pengaruh  Social  Network Marketing  (Snm)  Dan  Electronic  Word  Of Mouth (Ewom) Terhadap Minat Beli Pelanggan,” J. Manaj. Bisnis dan
Kewirausahaan ,  vol.  2,  no.  6,  pp.  68–74,  2019, doi: 10.24912/jmbk.v2i6.4910.
[7]  D.  Novita et  al. ,  “PENGARUH  PROMOSI
MENGGUNAKAN SOSIAL MEDIA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN
PRODUK BE GLOW,” pp. 161–165, 2020.
[8]  T.  Astuti  and  Y.  Astuti,  “Analisis  Sentimen Review  Produk  Skincare  Dengan  Naïve  Bayes Classifier Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO),” J. Media Inform. Budidarma , vol. 6, no. 4, p. 1806, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4119.
[9]  Friska Aditia Indriyani, Ahmad Fauzi, and Sutan Faisal,  “Analisis  sentimen  aplikasi  tiktok menggunakan algoritma naïve bayes dan support vector  machine,” TEKNOSAINS    J.  Sains,
Teknol. dan Inform. , vol. 10, no. 2, pp. 176–184,
2023, doi: 10.37373/tekno.v10i2.419.
[10]  M.  R.  Sulistio,  N.  Suarna,  and  O.  Nurdiawan, “Analisa Penerapan Metode Clustering X-Means Dalam  Pengelompokan  Penjualan  Barang,” J.
Teknol.  Ilmu  Komput. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  37–42, 2023, doi: 10.56854/jtik.v1i2.49.