INVENTORY: INDUSTRIAL VOCATIONAL E-JOURNAL ON AGROINDUSTRY – VOL. 5 NO. 2 (2024) 26-33
Available online at: http://inventory.poltekatipdg.ac.id/

## I N V E N T O R Y
Industrial Vocational E-Journal on Agroindustry
|    ISSN Online 2723-1895    |

## Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Pada Industri Karet Remah dengan Pendekatan SCOR ( Supply Chain Operations Reference )
Beni Harma 1 , Muhammad Ilham Adelino 1 , Miza Ramadayanti 1 , Hadigufri Triha 2
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, Jl. Raya Lubuk Begalung, Padang, 25145, Indonesia
2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Adzkia, Jl. Taratak Paneh No. 7 Korong Gadang, Kalumbuk, Padang, Sumatera Barat 25175, Indonesia

## ARTICLE INFORMATION

## A B S T R A C T
Received: May 05, 2024 Revised: June 26, 2024 Accepted: June 29, 2024 One  of  the  pivotal  aspects  of  a  company  lies  in  its  supply  chain.  The company  must  effectively  and  efficiently  manage  their  supply  chains  to support  production  quality,  achieve  organizational  goals,  and  ensure customer satisfaction. This research aims to determine the key performance indicators  (KPIs)  for  the  crumb  rubber  processing  industry  and  provide suggestions  for  improving  its  supply  chain  performance.  Supply  chain performance  measurement  was  conducted  using  the  Supply  Chain Operations  Reference  (SCOR)  model  in  conjunction  with  the  Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine the weights of the KPIs. The research found that the overall supply chain performance score for the crumb rubber company was 84.92, categorizing it as "Good." However, among the 26  Key  Performance  Indicators  (KPIs)  identified,  three  indicators  (i.e. production  of  defective  products,  consumer  complaints,  and  returns  of defective  products)  fell  into  the  "Poor"  category.  Hence,  it  is  crucial  for crumb rubber industry stakeholders to address these three criteria to enhance supply chain performance.

## KEYWORDS
AHP, KPI, SCOR, Supply Chain

## CORRESPONDENCE
Name: Beni Harma E-mail: beniharma@gmail.com

## PENDAHULUAN
Karet  remah  adalah  karet  alam  yang  diperoleh  dari pengolahan  getah/lateks  dan  bahan  olah  karet  yang berasal  dari  pohon  karet  ( hevea  brasiliensis )  secara mekanis dengan atau tanpa bahan kimia [1]. Produk karet remah  merupakan  produk  setengah  jadi  yang  dapat diolah  kembali  menjadi  produk  jadi  lainnya  yang menggunakan  bahan  baku  karet.  Industri  karet  remah memainkan  peran  penting  di  Indonesia,  mengingat luasnya  perkebunan  karet  di  negara  ini  dan  statusnya sebagai  salah  satu  produsen  karet  terbesar  di  dunia. Industri  ini  tidak  hanya  berkontribusi  terhadap perekonomian  nasional  melalui  ekspor,  tetapi  juga mendukung  mata  pencaharian  banyak  petani  kecil  dan pekerja  yang  terlibat  dalam  produksi  dan  pengolahan karet.  Oleh  karena  itu,  efisiensi  dan  efektivitas  rantai pasok  dalam  industri  ini  sangat  penting  untuk  menjaga
kualitas  produk,  memenuhi  permintaan  global,  dan memastikan daya saing industri di pasar internasional.
Penelitian  ini  dilakukan  terhadap  salah  satu  perusahaan pengahasil  karet  remah  ( crumb  rubber )  yang  berada  di wilayah Sumatera Barat. Saat ini perusahaan memperoleh bahan baku setiap harinya yang bersumber dari para petani karet di wilayah Sumatera Barat, Riau, Sumatera Selatan, dan Jambi. Hasil dari produksi crumb rubber kemudian  dipasarkan  secara  ekspor  ke perusahaan  internasional.  Permasalahan  yang  dialami oleh  perusahaan  adalah  sering  terjadi  kekurangan persediaan  bahan  baku  getah  karet  berkualitas  yang sesuai dengan kebutuhan konsumen sehinga  banyaknya terjadi produk cacat yang dikembalikan oleh konsumen. Ketersediaan  bahan  baku  getah  karet  yang  cukup  dan berkualitas  merupakan  faktor  krusial  dalam  industri produksi  karet  remah.  Bahan  baku  berkualitas  tinggi memastikan  bahwa  proses  produksi  berjalan  dengan
efisien dan  menghasilkan produk akhir  yang  memenuhi standar kualitas yang diperlukan. Hal ini sangat penting untuk  memastikan  kepuasan  pelanggan,  yang  menuntut produk  dengan  konsistensi,  elastisitas,  dan  daya  tahan tinggi. Penggunaan getah karet berkualitas rendah dapat mengakibatkan produk yang tidak memenuhi spesifikasi, meningkatkan biaya produksi karena penanganan ulang, dan mengurangi daya saing di pasar [2] [3].
Faktor  lain  yang  menjadi  penyebab  banyaknya  produk cacat disebabkan oleh kurangnya aktivitas pengendalian kualitas  di  area  produksi  yang  menyebabkan  timbulnya kontaminasi  selama  proses  produksi  terhadap  produk karet  remah  yang dihasilkan.  Disamping  itu juga sering terjadi  penumpukan  barang  di  gudang  akibat  ketidak stabilan pengiriman barang yang disebabkan oleh adanya produk cacat tersebut. Oleh karena itu, pemantauan yang ketat terhadap kualitas bahan baku, penjaminan pasokan yang  stabil  serta  aktivitas  pengendalian  pada  proses produksi  adalah  kunci  keberhasilan  dalam  industri  ini [4].
Pengendalian  kinerja  rantai  pasok  dalam  industri  karet remah  sangat  penting  untuk  memastikan  mutu  kualitas pasokan bahan baku serta pengendalian aktivitas proses produksi. Dengan adanya pengelolaan rantai pasok yang baik,  perusahaan  dapat  memastikan  bahwa  bahan  baku getah  karet  yang  diterima  memiliki  kualitas  yang konsisten dan memenuhi standar yang ditetapkan. Hal ini memungkinkan proses produksi berjalan dengan efisien, mengurangi  risiko  cacat  produk,  dan  meningkatkan produktivitas[5][6]. Selain itu, pengendalian rantai pasok yang  baik  juga  mencakup  pemantauan  dan  evaluasi terhadap  pemasok,  manajemen  persediaan  yang  efektif, dan koordinasi yang baik antara berbagai tahapan dalam rantai  pasok  [7][8].  Semua  ini  berkontribusi  pada produksi karet remah yang berkualitas tinggi, yang pada akhirnya  memenuhi  dan  bahkan  melampaui  harapan konsumen,  meningkatkan  kepuasan  pelanggan,  dan memperkuat daya saing perusahaan di pasar.
Supply  Chain  Operations Reference (SCOR)  adalah kerangka kerja yang digunakan dalam manajemen rantai pasok  untuk  mendefinisikan,  mengukur,  dan  menilai kinerja  rantai  pasok.  SCOR  merupakan  model  yang dikembangkan  oleh Association  for  Supply  Chain Management untuk  membantu  organisasi  dalam memahami,  merencanakan,  dan  meningkatkan  kinerja rantai pasokan mereka. SCOR adalah suatu model acuan dari operasi rantai pasok [8]. Model ini merupakan model yang berdasarkan pada 5 proses inti, yaitu plan, source, make, deliver, dan return . Penelitian lainnya mengatakan bagian  SCOR  merupakan  suatu  model  yang  mampu memetakan (mapping) bagian-bagian  rantai  pasok  [6]. Dengan  pendekatan  SCOR  perusahaan  akan  bisa
mengukur  kinerjanya.  Sebagian  besar  perusahaan multinasional  telah  menggunakan  model  SCOR  untuk mengukur kinerja rantai pasok mereka.
Penelitian-penelitian  terdahulu  yang  menggunakan SCOR  untuk  evaluasi  kinerja  rantai  pasok  antara  lain membahas  tentang  pengukuran  kinerja  rantai  pasok industri batik tipe MTO menggunakan SCOR 12.0 Dan AHP  dimana penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui tingkat  rantai  pasok  IKM  tersebut  unggul  atau  tidak dalam mengelola rantai pasok serta perbaikan-perbaikan apa  saja  yang  harus  dilakukan  agar  dapat  bersaing  di pasar bebas [9]. Selain itu ada juga penelitian pada pada industri  kulit  yang  ada  di  Yogyakarta  untuk  mengukur kinerja  rantai  pasok  perusahaan  dengan  menggunakan metode  dengan  menggunakan  model  SCOR  12.0  [10]. Peneliti  lain  juga  melakukan  penelitian  pengukuran kinerja  rantai  pasok  perusahaan  dengan  menggunakan metode  SCOR  untuk  menentukan Key  Performance Indikator (KPI)  dari  perusahaan  yang  membutuhkan perbaikan  [11].  Peneliti  lainnya  juga  melakukan penelitian pada IKM Kerupuk dengan  pedekatan SCOR untuk  mengukur  keefektifan  kinerja  rantai  pasok perusahaan  serta  menentukan  kriteria  KPI  yang  masih rendah untuk langkah perbaikan perusahaan [12].
Pengukuran  kinerja  dilakukan  untuk  mengevaluasi seberapa  baik  perusahaan  dapat  melakukan  kegiatan untuk  mencapai  sasaran  yang  telah  ditetapkan. Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  terbukti  bahwa pendekata metode SCOR adalah alat yang efektif dalam mengevaluasi  kinerja  rantai  pasok  dengan  cara  yang obyektif.  Metode  ini  juga  mampu  mengidentifikasi indikator kriteria  yang perlu dilakukan  perbaikan  untuk meningkatkan efektivitas operasional perusahaan. Dengan  memahami  hasil  pengukuran  kinerja  ini, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang dan tantangan  yang  dapat  membantu  mereka  meningkatkan daya  saing  mereka  di  pasar  yang  semakin  kompetitif. Oleh  karena  itu,  penting  bagi  perusahaan  untuk  secara teratur melakukan evaluasi kinerja menggunakan metode yang  telah  terbukti  efektif  seperti  SCOR.  Dengan demikian,  mereka  dapat  terus  meningkatkan  operasi mereka dan mencapai keunggulan kompetitif.
Pada  penelitian  ini  penulis  juga  mencoba  melakukan pengukuran  kinerja  rantai  pasok  pada  industri  karet remah  dengan  menggunakan  metode  SCOR.  Pada penelitian  terdahulu  belum  ditemukan  adanya  literatur penelitian  yang  mengkaji  pengukuran  kinerja  rantai pasok  pada  industri  karet  remah  dengan  menggunakan metode  SCOR  yang  mengukur  kinerja  rantai  pasok berdasarkan  5  proses  inti  dalam  perusahaan  yaitu plan, source,  make,  deliver, dan return .  Hal  ini  membuat peneliti tertarik untuk  mencoba  mengkaji topik tersebut
guna mengetahui nilai kinerja rantai pasok industri karet remah  serta  menentukan Key  Performance  Indicator (KPI)  berdasarkan  5  proses  inti  tersebut  yang  mencadi acuan  untuk  perbaikan  dan  peningkatan  kinerja  rantai pasok industri karet remah menjadi lebih baik.

## METODOLOGI
Tahapan awal dari penelitian dimulai dengan melakukan studi  pendahuluan  terhadap  literatur  terkait  penelitian yang dilakukan dan survey langsung ke perusahaan untuk mengetahui kondisi aktual rantai pasok perusahaan. Dari survey  tersebut  dapat  didentifikasi  permasalahan perusahaan, dan menentukan tujuan penelitian.
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  wawancara langsung  dan  penyebaran  kuisioner  kepada  pihak manajemen dan karyawan perusahaan. Sumber data yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  primer.  Data primer  adalah  data  yang  diperoleh  dengan  survei lapangan yang menggunakan semua metode pengumpulan data original [13].
Langkah  awal  dalam  mengukur  kinerja  rantai  pasok perusahaan adalah menetapkan kriteria evaluasi  kinerja yang akan dibagi  menjadi tiga tingkartan  level. Level 1 difokuskan  pada  lima  proses  utama  SCOR  yaitu plan, source,  make,  deliver, dan return ,  yang  kemudian dijelaskan lebih lanjut dalam lima kemampuan dasar atau atribut  yang  terdiri  dari reliability,  responsivenees, agility,  cost, dan assets (Level  2).  Selanjutnya, ditentukan Key Performance Indicator (Level 3) sebagai sub-kriteria  yang  menjadi  parameter  penilaian  kinerja perusahaan melalui  wawancara  dengan manajer perusahaan.
Setelah  menentukan  level  kriteria  pengukuran  kinerja rantai  pasok  perusahaan  kemudian  dilakukan  penilaian pembobotan  dari  masing-masing  level  kriteria  dengan metode Analitycal Hierarchi Process (AHP). Penentuan nilai  matriks  pembobotan  dilakukan  dengan  cara menyebar kuesioner pembandingan berpasangan masing-masing  level  kriteria kepada 5 orang karyawan perusahaan  yaitunya  bagian  penerimaan  barang, produksi, pengiriman barang, kepala bagian teknik, serta manajer  perusahaan.  Hasil  penilaian  perbandingan tersebut kemudian dimasukkan ke dalam software  Super Decision V3.2  untuk  mendapatkan  nilai  bobot  dari masing-masing  level  kriteria.  Kemudian  selanjutnya dilakukan  pembobotan  secara  global  dengan  rumus Bobot global = bobot level 1 x bobot level 2 x bobot level 3 [14].
Penilaian  kinerja  rantai  pasok  dilakukan  dengan penjumlahan  seluruh  nilai  perhitungan  bobot  global kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Setiap  alternatif  pada tingkat  tersebut  memiliki  skala  ukuran  yang  bervariasi, sehingga perlu dilakukan proses penyelarasan parameter. Proses  ini  dilakukan  melalui  normalisasi  menggunakan rumus normalisasi Snorm De Boer . Berikut adalah rumus normalisasi yang diterapkan untuk memastikan konsistensi  dalam  perbandingan  nilai  antara  berbagai alternatif [15].
Snorm = 𝑆𝑖−𝑆𝑚𝑖𝑛 𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑚𝑖𝑛 x 100 (1) Keterangan:
Snorm  = Standar normalisasi
Si = Nilai indikator aktual yang berhasil dicapai Smax = Nilai  pencapaian  kinerja  terbaik  dari indikator kinerja
Smin = Nilai  pencapaian  kinerja  terburuk  dari indikator kinerja

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Menentukan Key Performance Indikatror (KPI)
Dalam penelitian ini, hanya beberapa atribut dari proses inti yang dipilih, yaitu empat atribut dari proses source , tiga atribut dari proses make , dan dua atribut dari proses deliver dan return ,  sesuai  dengan  KPI  yang  telah diverifikasi  melalui  wawancara  dengan  Manajer perusahaan  yang  membawahi  seluruh  kepala  bagian  di divisi  perusahaan.  Jumlah  KPI  yang  telah  divalidasi mencapai  26  KPI  yang  terperinci  dalam  Tabel  1  dan hierarchy dari key  performance  indicator Karet  Remah dapat dilihat pada Gambar 1.

## Pembobotan Key Performance Indicator (KPI)
Pembobotan  KPI  bertujuan  untuk  menetapkan  tingkat kepentingan  setiap  KPI.  Metode  pembobotan  yang digunakan adalah Analitycal Hierarchy Process (AHP). Proses  pembobotan  ini  dilakukan  pada  tiga  tingkat,  di mana tingkat pertama mencakup lima proses inti SCOR. Pada  tingkat  kedua,  terdapat  lima  aspek  kemampuan: yang  disesuaikan  dengan  kebutuhan  perusahaan. Sementara itu, tingkat ketiga mencakup 26 indikator KPI. Indikator  KPI  dipilih  berdasarkan  wawancara  dengan wakil  manajer  perusahaan  dan  kepala  bagian  teknik  di perusahaan karet remah. Hasil pembobotan untuk setiap tingkat dapat ditemukan dalam Tabel 2.
Tabel 1. Key Performance Indicator (KPI) Perusahaan Karet Remah
Kriteria (Level 1) Atribut (Level 2) Key Performance Indicator (Level 3) Kode KPI Plan (P) Reliability (R) Pertemuan dengan pemasok PR-1 Kesesuaian jumlah produk yang tersedia dengan yang telah direncanakan PR-2 Kemampuan  dalam  pengiriman  order sesuai waktu yang ditentukan PR-3 Responsiveness (Re) Jangka waktu proses penjadwalan produksi PRe-1 Agility (Ag) Alternatif tak terduga (cth: mesin rusak) PAg-1 Cost (C) Biaya perencanaa produksi PC-1 Assets (A) Penjualan  sudah  sesuai  target  yang diharapkan PA-1 Source (S) Reliability (R) Kualitas bahan baku SR-1 Ketidak tersediaan bahan baku SR-2 Keterlambatan  dalam  pengiriman  bahan baku SR-3 Responsiveness (Re) Jangka waktu pemenuhan bahan baku SRe-1 Agility (Ag) Ketersediaan pemasok SAg-1 Cost (C) Daya saing harga SC-1 Make (M) Reliability (R) Kesesuaian dalam produksi MR-1 Ketepatan pengepakan (packing) MR-2 Jumlah produksi produk cacat MR-3 Agility (Ag) Kualitas produk yang dihasilkan MAg-1 Cost (C) Kesesuaian biaya MC-1 Deliver (D) Reliability (R) Tingkat  pemenuhan  pesanan  setiap pengiriman DR-1 Ketepatan jumlah produk yang dikirim DR-2 Ketepatan jenis produk yang dikirim DR-3 Kualitas produk setelah proses pengiriman DR-4 Responsiveness (Re) Waktu  yang  dibutuhkan  dari  produk dikemas oleh pihak jasa pengiriman DRe-1 Return (R) Reliability (R) Tingkat komplain dari konsumen RR-1 Jumlah produk cacat yang dikembalikan konsumen RR-2 Responsiveness (Re) Jangka  waktu  menanggapi  keluhan  dari konsumen RRe-1

## Penilaian Kinerja Rantai Pasok Karet Remah
Penilaian  akhir  kinerja  rantai  pasok  suatu  perusahaan dimulai  dengan  melakukan  perhitungan  bobot  global, yang  melibatkan  perkalian  dari  bobot  untuk  kriteria, atribut,  dan  KPI  yang  telah  ditentukan.  Langkah berikutnya adalah mendapatkan nilai kinerja akhir rantai pasok  dengan  mengalikan  bobot  keseluruhan  dengan nilai awal kinerja yang dihasilkan oleh persamaan Snorm
De Boer . Informasi terperinci mengenai hasil perhitungan kinerja perusahaan terdapat dalam Tabel 3. Proses  evaluasi  ini  merupakan  langkah  awal  untuk memahami kinerja keseluruhan dari sistem rantai pasok perusahaan. Pendekatan ini membantu dalam menentukan  area-area  yang  perlu  ditingkatkan  untuk meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  rantai  pasok perusahaan karet remah.
Gambar 1. Hierarchy Key Performance Indicator Karet Remah
Tabel 2. Hasil Pembobotan KPI Karet Remah
Kriteria (level 1) Bobot Kriteria Atribut (level 2) Bobot Atribut KPI (level 3) Bobot KPI Plan (P) 0,516 Reliability (R) 0,480 PR-1 0,287 PR-2 0,634 PR-3 0,077 Responsiveness (Re) 0,245 PRe-1 1,000 Agility (Ag) 0,113 PAg-1 1,000 Cost (C) 0,046 PC-1 1,000 Assets (A) 0,113 PA-1 1,000 Source (S) 0,042 Reliability (R) 0,087 SR-1 0,717 SR-2 0,088 SR-3 0,194 Responsiveness (Re) 0,090 SRe-1 1,000 Agility (Ag) 0,227 SAg-1 1,000 Cost (C) 0,594 SC-1 1,000 Make (M) 0,253 Reliability (R) 0,100 MR-1 0,717 MR-2 0,088 MR-3 0,194 Agility (Ag) 0,225 MAg-1 1,000 Cost (C) 0,673 MC-1 1,000 Deliver (D) 0,071 Reliability (R) 0,200 DR-1 0,483 DR-2 0,127 DR-3 0,321 DR-4 0,067 Responsiveness (Re) 0,800 DRe-1 1,000 Return (R) 0,116 Reliability (R) 0,750 RR-1 0,250 RR-2 0,750 Responsiveness (Re) 0,250 RRe-1 1,000
Berdasarkan Tabel 3, dengan menggunakan normalisasi Snorm  De  Boer didapatkan  Nilai  akhir  kinerja  dengan mengalikan  bobot  global  dengan  Nilai  Awal  ( Snorm ). Total  Nilai  akhir  merupakan  nilai  kinerja  perusahaan karet remah yaitu sebesar 84,920, dimana angka tersebut
termasuk  dalam  kategori good (bagus).  Penentuan kategori  tingkat indikator kinerja dilakukan berdasarkan tabel  pengelompokan  penilaian  yang  dapat  dilihat  pada Tabel 4.
Kinerja Rantai  Pasok di PT. Lembah  Karet MR MR-1 MR-2 MR-3 MAg MC MAg-1 MC-1 M SR SR-1 SR-2 SR-3 SRe SAg SRe-1 SAg-1 SC SC-1 S D DR DR-1 DR-2 DR-3 DRe DRe-1 DR-4 RR RR-1 RR-2 RRe RRe-1 R P PR-1 PR-2 PR-3 PR PRe-1 PAg-1 PRe PAg PC PA PC-1 PA-1

## Tabel 3. Nilai Akhir Kinerja Rantai Pasok Karet Remah
KPI (level 3) Bobot Global Nilai awal (Snorm) Nilai Akhir PR-1 0,0711 90 6,398 PR-2 0,1570 97 15,232 PR-3 0,0191 80 1,526 PRe-1 0,1264 90 11,378 PAg-1 0,0583 72 4,198 PC-1 0,0237 83 1,970 PA-1 0,0583 97 5,656 SR-1 0,0026 77 0,202 SR-2 0,0003 63 0,020 SR-3 0,0007 71 0,050 SRe-1 0,0038 80 0,302 SAg-1 0,0095 83 0,791 SC-1 0,0249 67 1,672 MR-1 0,0181 100 1,814 MR-2 0,0022 80 0,178 MR-3 0,0049 33 0,162 MAg-1 0,0569 100 5,693 MC-1 0,1703 100 17,027 DR-1 0,0069 100 0,686 DR-2 0,0018 100 0,180 DR-3 0,0046 100 0,456 DR-4 0,0010 100 0,095 DRe-1 0,0568 86 4,885 RR-1 0,0218 20 0,435 RR-2 0,0653 20 1,305 RRe-1 0,0290 90 2,610 Total Nilai Akhir 84,920
Berdasarkan  hasil  pengukuran  kinerja  rantai  pasok perusahaan  didapatkan  total  nilai  akhir  sebesar 84,920 . Jika  mengacu  pada  standar  tingkat  indikator  kinerja seperti yang ada pada Tabel 4., maka kinerja saat ini dari rantai pasok perusahaan tersebut sudah baik ( good ).
Tabel 4. Tingkat Indikator Kinerja
No  Nilai Indikator Kinerja 1 <40 Poor 2 40-50 Marginal 3 50-70 Average 4 70-90 Good 5 >90 Exellent

## Sumber: [16]
Namun,  evaluasi  dan  perbaikan  untuk  meningkatkan nilai kinerja manajemen rantai pasok menjadi lebih baik perlu  dilakukan  karena  masih  ada  beberapa  kriteria
indikator  KPI  yang  bernilai  rendah.  Penanganan perbaikan pada KPI dilakukan dengan cara Traffic Light System menggunakan tiga  indikator warna yaitu  merah, kuning,  dan  hijau  dimana  setiap  indikator  warna memiliki arti yang berbeda-beda. Warna merah diberikan jika  nilai Snorm menunjukkan  bahwa  kinerja  tidak memuaskan yaitu hasil skor kinerja nya ≤ 60, sedangkan indikator kuning diberikan jika nilai Snorm menunjukkan hasil kinerja 60 ˂ skor kinerja ˂ 80 yang mana  termasuk  kategori  marginal.  Dan  yang  terakhir indikator  warna  hijau  yang  diberikan  jika  nilai  Snorm menunjukkan hasil kinerja ≥ 80 yang artinya memuaskan [17]. Hasil pengelompokan traffic light system KPI dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 . Pengelompokan Traffic Light System KPI Karet
Remah KPI (Level 3) Kode KPI Nilai awal (Snorm) Pertemuan dengan pemasok PR-1 90* Kesesuaian  jumlah  produk  yang tersedia dengan yang telah direncanakan PR-2 97* Kemampuan  dalam  pengiriman order sesuai waktu yang ditentukan PR-3 80* Jangka waktu proses penjadwalan produksi PRe-1 90* Alternatif  tak  terduga  (cth:  mesin rusak) PAg-1 72** Biaya perencanaa produksi PC-1 83* Penjualan sudah sesuai target yang diharapkan PA-1 97* Kualitas bahan baku SR-1 77** Ketidak tersediaan bahan baku SR-2 63** Keterlambatan  dalam  pengiriman bahan baku SR-3 71** Jangka  waktu  pemenuhan  bahan baku SRe-1 80* Ketersediaan pemasok SAg-1 83* Daya saing harga SC-1 67** Kesesuaian dalam produksi MR-1 100* Ketepatan pengepakan (packing) MR-2 80* Jumlah produksi produk cacat MR-3 33*** Kualitas produk yang dihasilkan MAg-1 100* Kesesuaian biaya MC-1 100* Tingkat pemenuhan pesanan setiap pengiriman DR-1 100* Ketepatan  jumlah  produk  yang dikirim DR-2 100* Ketepatan  jenis  produk  yang dikirim DR-3 100* Kualitas  produk  setelah  proses pengiriman DR-4 100*
KPI (Level 3) Kode KPI Nilai awal (Snorm) Waktu  yang  dibutuhkan  dari produk  dikemas  oleh  pihak  jasa pengiriman DRe-1 86* Tingkat komplain dari konsumen RR-1 20*** Jumlah produk cacat yang dikembalikan konsumen RR-2 20*** Jangka waktu menanggapi keluhan dari konsumen RRe-1 90* Ket:  * = indikator warna hijau ** = indikator warna kuning ***  = indikator warna merah
Dari  pengelompokan Traffic  Light  System dapat  dilihat bahwa  dari  26  KPI  terdapat  3  KPI  yang  terdapat  pada kategori  merah  atau  tidak  memuaskan  yaitu  Jumlah produksi produk cacat, Tingkat komplain dari konsumen serta Jumlah produk cacat yang dikembalikan konsumen. Untuk  itu  perusahaan  perlu  memberikan  perhatian  dan penanganan serius terhadap 3 KPI tersebut agar kinerja perusahaan  menjadi  semakin  baik  dan  kepuasan konsumen  dapat  terpenuhi.  Untuk  mengatasi  jumlah produksi  produk  cacat  akibat  kontaminasi  maka perusahaan  sangat  perlu  memperhatikan  kualitas  bahan baku  getah  karet  yang  dikirim  oleh  supplier.  Disini aktifitas  inspeksi  pada  bagian  penerimaan  barang dibutuhkan agar perusahaan dapat menyortir bahan baku yang  berkualitas  baik  saja  yang  diolah  menjadi Crumb Rubber. Disamping itu aktifitas inspeksi dan penyortiran juga perlu dilakukan pada bagian pengiriman agar tidak ada lagi produk cacat yang dikirimkan kepada konsumen sehingga  tidak  terjadi  lagi  komplain  dan  pengembalian produk cacat dari konsumen.

## KESIMPULAN
Berdasarkan pengukuran kinerja rantai pasok yang telah dilakukan  menggunakan  model  SCOR,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  rata-rata  nilai  kinerja  rantai  pasok pada  industri  karet  remah  ini  adalah  84,920  dimana termasuk  kedalam  kategori Good (bagus).  Namun  jika dilihat  dari  nilai  awal  kinerja  hasil  dari  normalisasi Snorm  De  Boer masih  terdapat  beberapa  kriteria indikator KPI yang bernilai rendah (kategori merah atau tidak  memuaskan)  yaitu  jumlah  produksi  produk cacat, tingkat  komplain  dari  konsumen  serta  jumlah  produk cacat  yang  dikembalikan  konsumen.  Perusahaan  perlu memberikan perhatian dan penanganan serius terhadap 3 KPI  tersebut  agar  kinerja  perusahaan  menjadi  semakin baik dan kepuasan konsumen dapat terpenuhi. Maka dari itu  evaluasi  dan  perbaikan  untuk  meningkatkan  nilai kinerja manajemen rantai pasok menjadi lebih baik perlu diadakan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Republik Indonesia, Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia Nomor 9 Tahun 2019  Tentang  Standar  Industri  Hijau  untuk Industri Karet Remah (Crumb Rubber) . Indonesia, 2019.
[2] M.  Morton, Rubber  Technology .  Boston,  Mass, USA: Springer Science & Business Media, 2013.
[3] P. Dunuwila, V. H. L. Rodrigo, I. Daigo, and N. Goto,  “Social  Sustainability  of  Raw  Rubber Production:  A  Supply  Chain  Analysis  under  Sri Lankan Scenario,” Sustainability , vol. 15, no. 15, p. 11623, Jul. 2023, doi: 10.3390/su151511623.
[4] F.  O.  Aguele,  J.  A.  Idiaghe,  and  T.  U.  Apugo- Nwosu,  “A  Study  of  Quality  Improvement  of Natural Rubber Products by Drying Methods,” J. Mater. Sci. Chem. Eng. , vol. 03, no. 11, pp. 7–12, 2015, doi: 10.4236/msce.2015.311002.
[5] R.  Dubey,  S.  Bag,  and  S.  S.  Ali,  “Green  supply chain  practices  and  its  impact  on  organisational performance:  an  insight  from  Indian  rubber industry,” Int. J. Logist. Syst. Manag. , vol. 19, no. 1, p. 20, 2014, doi: 10.1504/IJLSM.2014.064029.
[6] A.  I.  Said,  A.  B.  Soedjarwo,  L.  C.  Benarto,  R. Lembito, H., Satria, and S. Winarto, Produktivitas &  Efisiensi  Dengan  Supply  Chain  Management . Jakarta: PPM, 2017.
[7] M.  Christopher, Logistics  &  Supply  Chain Management . London: Pearson, 2016.
[8] I.  N.  Pujawan  and  Mahendrawati, Supply  Chain Management , Edisi 3. Yogyakarta: Andi, 2017.
[9] S. Hidayatuloh and N. N. Qisthani, “Pengukuran Kinerja  Rantai  Pasok  Industri  Batik  Tipe  MTO Menggunakan  SCOR  12.0  Dan  AHP,” J. Rekayasa  Sist.  Ind. ,  p.  76,  Dec.  2020,  doi: 10.25124/jrsi.v7i2.436.
[10]  E.  Kusrini,  V.  I.  Caneca,  V.  N.  Helia,  and  S. Miranda, “Supply Chain Performance
Measurement  Usng  Supply  Chain  Operation Reference (SCOR) 12.0 Model : A Case Study in A A Leather SME in Indonesia,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 697, no. 1, p. 012023, Dec. 2019, doi: 10.1088/1757-899X/697/1/012023.
[11]  J.  Z.  Mutaqin  and  S.  Sutandi,  “Pengukuran Kinerja Supply Chain dengan Pendekatan Metode SCOR  (Supply  Chain  Operations  Reference) Studi Kasus di PT XYZ,” J. Logistik Indones. , vol. 5,  no.  1,  pp.  13–23,  Dec.  2020,  doi: 10.31334/logistik.v5i1.1181.
[12]  D.  S.  Prasetyo,  A.  Emaputra,  and  C.  I.  Parwati, “Pengukuran Kinerja Supply Chain Management Menggunakan  Pendekatan  Model  Supply  Chain Operations  Reference  (SCOR)  pada  IKM Kerupuk Subur,” J. PASTI , vol. 15, no. 1, p. 80,
Jun. 2021, doi: 10.22441/pasti.2021.v15i1.008.
[13]  R. W. D. Pramita, N. Rizal, and R. B. Sulistyan,
Metode Penelitian Kuantitatif . Lumajang: Widya Gama Press, 2021.
[14]  F.  A.  Romanto,  F.  Handoko,  and  Kiswandono, “Metode  Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR)  sebagai  Analisis  Kinerja  Manajemen Rantai Pasok di Pabrik Gula Pandjie,” J. Valtech (Jurnal  Mhs.  Tek.  Ind. ,  vol.  5,  no.  1,  2022, [Online].
Available:
https://ejournal.itn.ac.id/index.php/valtech/article
/view/4628
[15]  Yuniaristanto,  N.  Ikasari,  W.  Sutopo,  and  R. Zakaria,  “Performance  Measurement  in  Supply Chain Using SCOR Model in The Lithium Battery Factory,” IOP  Conf.  Ser.  Mater.  Sci.  Eng. ,  vol. 943,  no.  1,  p.  012049,  Oct.  2020,  doi: 10.1088/1757-899X/943/1/012049.
[16]  D.  T.  Liputra,  S.  Santoso,  and  N.  A.  Susanto, “Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Dengan Model Supply Chain Operations Reference (SCOR) dan Metode Perbandingan Berpasangan,” J. Rekayasa Sist.  Ind. ,  vol.  7,  no.  2,  p.  119,  Oct.  2018,  doi:
10.26593/jrsi.v7i2.3033.119-125.
[17]  M. P. A. Prayogo and E. Setiawan, “Pengukuran Kinerja  Rantai  Pasok  Dengan  Metode  Supply Chain  Operations  Reference  (SCOR)  (Studi Kasus:  Ukm  Jamu  Bisma  Sehat,  Desa  Nguter,
Sukoharjo),” Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2018. [Online]. Available:
http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/65882