## SATIN – Sains dan Teknologi Informasi
journal homepage : http://jurnal.sar.ac.id/index.php/satin

## Pendukung Keputusan Pemilihan Komponen Temperature Control Valve Pesawat Boing 737 Next Generation

## Hardiyan
Universitas Bina Sarana Informatika
hardiyan.hry@bsi.ac.id Meydi Arlan STMIK Nusa Mandiri Jakarta meydiarlan91@gmail.com

## Abstract
Aviation  engineering  factors  are  factors  that influence  the  high  rate  of  aircraft  accidents.  The selection of components is one that must be done in an effort  to  make  the  aircraft  have  high  reliability.  Every component  installed  in  an  airplane  has  a  role  in justifying  whether  or  not  the  aircraft  is  to  fly.  Many factors  are  in  order  before  determining  what components  will  be  installed  on  the  plane.  In  this study, researchers chose safety, reliability and price to be  the  main  criteria  that  need  to  be  considered  in choosing  one  component  as  a  priority  to  be  installed on  an  aircraft.  Decision  support  systems  using  the Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method  that  has been  done  can  help  to  present  recommendations  for components  to  be  installed  on  the  aircraft.  Three alternative  components  that  already  have  a  number from  the  results  of  filling  out  the  questionnaire  are calculated  using  the  formula  in  the  AHP  method.  The result,  the  Temperature  Control  Valve  component "TCV  398908-5"  has  the  highest  percentage  as  an alternative priority component. This later becomes the management’s reference for deciding which components to buy.
Keywords: Aircraft Components, Selection, AHP

## Abstrak
Faktor teknik penerbangan adalah faktor yang turut mempengaruhi tingginya  tingkat  kecelakaan  pesawat udara .  Pemilihan  komponen  merupakan  salah  satu yang  harus  dilakukan  dalam  upaya  membuat  pesawat memiliki  kehandalan  yang  tinggi.  Setiap  komponen
yang  terpasang  di  pesawat  udara  memiliki  peran dalam menjustifikasi baik atau tidaknya pesawat untuk terbang. Banyak faktor agar dalam sebelum menentukan  komponen  apa  yang  akan  di  pasang  di pesawat.  Pada  penelitian  ini,  peneliti  memilih keamanan,  kehandalan  dan  harga  untuk  menjadi kriteria utama yang perlu diperhatikan dalam memilih salah satu komponen sebagai prioritas untuk dipasang di  pesawat.  Sistem  penunjang  keputusan  dengan menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  yang  telah  dilakukan  dapat  membantu  untuk menghadirkan  rekomendasi  komponen  yang  akan dipasang  di  pesawat.  Tiga  komponen  alternatif  yang telah  memiliki  angka  dari  hasil  pengisian  kuesioner dihitung  dengan  rumus  yang  ada  pada  metode  AHP. Hasilnya, komponen Temperature Control Valve “TCV 398908-5”  memiliki  presentase  tertinggi  sebagai alternative komponen prioritas. Yang nantinya menjadi acuan  manajemen  untuk  memutuskan  komponen  yang akan dibeli.

## Kata Kunci : Komponen Pesawat, Pemilihan, AHP

## 1. Pendahuluan
Transportasi  udara  tidak  bisa  dipungkiri  lagi  telah menjadi  moda  transportasi  primadona.  Pengguna  jasa transportasi udara dunia secara umum terus mengalami peningkatan (Anwar, 2015). Perkembangan penerbangan  yang  semakin  pesat  membuat  kompetisi antar  perusahan  jasa  transportasi  udara  bersaing  ketat, antara  lain  memberikan  berbagai  promosi  menarik konsumen,  berupa  penawaran  tarif  tiket  murah sehingga perusahaan penerbangan dapat menarik minat
Pendukung Keputusan Pemilihan Komponen Temperature Control Valve Pesawat Boing 737 Next Generation
penumpang  sebanyak-banyaknya  (Hakim  &  Rahayu, 2017).
Menurut  Undang-undang  No.1  Tahun  2009, Penerbangan  adalah  satu  kesatuan  sistem  yang  terdiri atas  pemanfaatan  wilayah  udara,  pesawat  udara, Bandar  udara,  navigasi  penerbangan,  keselamatan  dan keamanan,  lingkungan  hidup,  serta  fasilitas  umum lainnya  (Situmorang,  2017).  Berdasarkan  studi  yang dilakukan  JICA  (2012),  pergerakan  penumpang  di Bandar  Udara  Soekarno  Hatta  diperkirakan  mencapai lebih  dari  70  juta  penumpang/tahun  pada  tahun  2020 dan  lebih  dari  100  juta  penumpang/tahun  pada  tahun 2030  (Nurhayati  et  al.,  2015).  Penyebab  kecelakaan pesawat  biasanya  diakibatkan  oleh  3  faktor  utama yaitu:  faktor  teknis,  faktor  cuaca  dan  faktor  kesalahan manusia (human  error) (Poerwanto  &  Mauidzoh, 2016).
Pencapaian  tingkat  keselamatan  penerbangan hanya  dapat  dicapai  dengan  berfungsinya  seluruh komponen sistem pada industri penerbangan (Poerwanto  &  Mauidzoh,  2016).  Temperature  Control Valve  merupakan  komponen  yang  berada  pada  sistem pendingin  udara,  yang  mempunyai  fungsi  mengatur suhu  udara  yang  akan  didistribusikan  ke  kabin pesawat,  dimana  setiap  pesawat  memiliki  dua  buah yang  terletak  pada  posisi  kiri  dan  kanan  pesawat (Honeywell,  2015).  Salah  satu  yang  berperan  penting dalam menjaga pesawat agar tetap layak terbang adalah pemilihan  komponen  yang  memiliki  kehandalan  yang tinggi.  Dengan  kehandalan  yang  tinggi,  pesawat  tidak mengalami  banyak  kendala  yang  nantinya  akan berdampak pada keamanan dan kenyamanan penumpang.  Sehingga  nantinya  akan  berdampak  pada tekanan  pada  saat  terbang  di  ketinggian  yang  sudah mengurangi  kadar  oksigen  untuk  para  penumpang. Oleh  karenanya,  sistem  pendukung  keputusan  dipakai untuk  mencari  solusi  berdasarkan  kriteria-kriteria tertentu  dan  memberikan  berbagai  alternatif  pilihan (Ferawati  &  Karpen,  2015) d alam  proses  menganalisa reliabilitas komponen untuk dipasang di pesawat udara dalam  beroperasi.  Metode Analytical  Hiararchy Process (AHP)  bisa  menjadi  metode  yang  digunakan karena memiliki keunggulan untuk dapat menggambarkan  informasi  secara  grafis,  sehingga nantinya dapat mudah dipahami oleh semua pihak yang terlibat.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1  Pengertian  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)
Little  mendefinisikan  SPK  sebagai  “sekumpulan prosedur  berbasis  model  untuk  pemrosesan  data  dan perkiraan  untuk  membantu  manajer  dalam    membuat keputusan” (Hayat, Hansen, & Hutapea, 2019).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan sistem  yang  dapat  memberikan  pemecahan  masalah, melakukan  komunikasi  untuk  pemecahan  masalah tertentu  dengan  terstruktur  maupun  tidak  terstruktur (Umar, Fadlil, & Dahlan, 2018).

## 2.2  Tujuan  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)
Tujuan  dari  Sistem  Pendukung  Keputusan menurut, yaitu: membantu manajer dalam pengambilan keputusan  atas  masalah  semistruktur,  memberikan dukungan
atas pertimbangan
manajer dan bukannya dimaksudkan untuk menggantikan  fungsi  manajer,  produktifitas,  serta berdaya saing (Riyandi & Sudibyo, 2019).

## 2.3 Model Analytical Hierarchy Process (AHP)
Menurut (Pangestika, 2017) AHP merupakan salah satu  model  untuk  pengambilan  keputusan  yang  dapat membantu  kerangka  berfikir  manusia  metode  AHP dapat  digunakan  memecahkan  suatu  masalah  yang kompleks dan tidak terstruktur kedalam kelompoknya, menyusun  hirarki,  memasukan  nilai  numeric  dalam melakukan perbandingan relative dan tentukan elemen yang mempunyai prioritas tertinggi.
AHP memiliki langkah-langkah dalam perhitungannya:
1. Langkah  perhitungan  AHP  yaitu  merumuskan tujuan (level 1) dari kegiatan penyusunan prioritas.
2. Langkah  selanjutnya  yaitu  menentukan  kriteria- kriteria  (level  2)  dalam  mencapai  tujuan  tersebut. Kriteria-kriteria ini juga dapat terdiri dari beberapa sub kriteria.
3. Kriteria-kriteria  ini  akan  diuraikan  menjadi beberapa  altrnatif  (level  3)  yang  akan  disusun menjadi struktur hierarki.
Sumber: (Laxmi, Ginting, & Saepulloh, 2015)

## Gambar 1. Struktur Hirarki AHP
Setelah  masalah  didekomposisikan  maka  yang akan  dilakukan  adalah  membandingkan  antara  elemen baik.  Semakin  tinggi  CR  maka  semakin  rendah konsistesinya.  Berikut  merupakan  langkah-langkah yang dilakukan dalam menghitung konsistensi:
1. Penentuan weight sun vector dengan mengalihkan low averages dengan matriks awal.
2. Penentuan lamda ( λ) dengan  mengalihkan weight sun vector dengan column sum matriks awal 3. Hitung lamda dan indeks konsistensi
CI = λ –n/n-1 Dimana n adalah  jumlah  kriteria/alternatif/item dari  sistem  yang  dibandingkan  dengan λadalah rata-ratadari ConsistencyVector .
4. Hitung Consistency Ratio : CR = CI/RI
Dimana RI adalah Random index yang didapatkan dari table skala.
Tabel 1 Daftar Indeks Random Konsistensi (RI)
N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI  0 0  0.58  0.90  1.12  1.24 1.32  1.41  1.45  1.49
Sumber: (Laxmi et al., 2015)

## 3. Metode Penelitian

## 3.1 Tahapan Penelitian
Sumber: (Setiawan, 2016)

## Gambar 2. Tahapan Penelitian
Menurut  (Setiawan,  2016)  ada  empat  tahapan dalam pelaksanaan penelitian, yaitu sebagai berikut: 1. Tahap pra lapangan
Peneliti  mengadakan  survey  pendahuluan  yakni dengan  mencari  subjek  sebagai  narasumber. Selama  proses  survey  ini  peneliti  melakukan penjagaan  lapangan  terhadap  latar  pembuatan penelitian,  mencari  data  informasi  tentang kegunaan  penting  mengenai  komponen  control valve.  Peneliti  juga  menempuh  upaya  informasi ilmiah  melalui  penelusuran  literatur  buku  dan referensi  pendukung  penelitian.  Pada  tahap  ini peneliti melalukan penyusunan rancangan
penelitian  yang  meliputi  garis  besar  metode penelitian  yang  digunakan  dalam  melalukan penelitian.
2. Tahap pekerjaan lapangan Dalam  hal  ini  penulis  memasuki  dan  memahami latar penelitian dalam rangka pengumpulan data.
3. Tahap analisi data Dalam  tahapan  yang  ketiga  ini,  peneliti melakukan  serangkaian  proses  analasis  data sampai interprestasi data-data yang telah diperoleh  sebelumnya.  Selain  itu  penulis  juga menempuh proses triangulasi data yang diperbandingkan dengan teori kepustakaan.
4. Tahap evaluasi dan pelapor Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan  pemeriksaan ulang  terhadap  proses  analisa  data  yang  telah dilakukan  sebelumnya,  untuk  meminimalisasi kesalahan  yang  mungkin  akan  muncul  saat pembuatan laporan.
Menurut  (Paramita,  Mustika,  &  Farkhatin,  2017) Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai instrument  untuk  memperoleh  data  dalam  proses penentuan  pemilihan  komponen  temperature  control valve.  .Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  melalui beberapa tahap. Pada tahap awal dilakukan wawancara kepada  responden  ahli  untuk  mendapatkan  kriteria pemilihan komponen control valve.

## 3.2 Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  langkah yang  paling  strategis  dalam  penelitian,  karena  tujuan utama  dari  penelitian  adalah  mendapatkan  data  tanpa mengetahui  teknik  pengumpulan  data,  maka  peneliti tidak akan mendapatkan data yang memenuhi standar data  yang  ditetapkan.  Menurut  (Gunawan,  2019) dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  tiga metode dalam teknik pengumpulan datanya, yaitu:
1. Observasi Pada  kesempatan  kali  ini,  peneliti  melakukan kunjungan langsung ke PT. Batam Aero Technic.
2. Wawancara Dilakukan  kepada  responden  ahli  terkait  bagian teknik,  meliputi  manajer  dan  stafnya  untuk mendapatkan  kriteria  komponen  Temperature Control Valve di pesawat.
3. Studi Pustaka Peneliti  menjadikan  beberapa  jurnal  yang  terkait sebagai referensi.

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Mendefinisikan Masalah
Tahapan  mendefinisikan  masalah  dipakai  dalam hal memecahkan masalah yang besar serta Tahap Pra Lapangan Tahap Pekerjaan Lapangan
Tahap Analisis Data
Tahap Evaluasi dan Pelapor
Pendukung Keputusan Pemilihan Komponen Temperature Control Valve Pesawat Boing 737 Next Generation
menyederhanakan tersebut menjadi permasalahan yang kecil,  dan  digambarkan  dalam  suatu  hirarki,  dalam hirarki ini dibuat menjadi 3 bagian yaitu tujuan, criteria dan alternatif.

## Gambar 3. Hirarki Penentuan Pemilihan Komponen Temperature Control Valve

## 4.2 Perbandingan Rata-Rata Kriteria Utama
Rekapitulasi  hasil  perhitungan  matriks  penilaian perbandingan berpasangan gabungan dari 10 responden dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

## Tabel 2. Matriks Hasil Rekapitulasi Perbandingan Kriteria Utama
Kriteria Keamanan Kehandalan Harga Keamanan 1.000 2.426 1.246 Kehandalan 0.412 1.000 0.851 Harga 0.803 1.175 1.000 Total 2.215 4.601 3.097
Terlihat  di  Tabel  2,  hasil  yang  didapat  matriks  hasil rekapitulasi perbandingan dari 3 kriteria utama, yaitu: a. Total keamanan  = 2.215 b. Total kehandalan = 4.601 c. Total harga = 3.097

## 4.3 Perbandingan Rata-Rata Keamanan

## Tabel 3. Matriks Hasil Rekapitulasi Perbandingan
Keamanan Alternatif TCV 398908-3 TCV 398908-4 TCV 398908-5 TCV 398908-3 1.000 0.735 1.041 TCV 398908-4 1.360 1.000 0.763 TCV 398908-5 0.960 1.311 1.000 Total 3.320 3.046 2.804
Dari Tabel 3 diatas, terlihat hasil yang didapat matriks rekapitulasi perbandingan keamanan, yaitu: a. Total TCV 398908-3 = 3.320 b. Total TCV 398908-4 = 3.046 c. Total TCV 398908-5 = 2.804

## 4.4 Perbandingan Rata-Rata Kehandalan
Tabel 4. Matriks Hasil Rekapitulasi Perbandingan Kehandalan Alternatif TCV 398908-3 TCV 398908-4 TCV 398908-5 TCV 398908-3 1.000 1.048 1.030 TCV 398908-4 0.954 1.000 0.745 TCV 398908-5 0.970 1.343 1.000 Total 2.925 3.391 2.775
Dari Tabel 4 diatas, terlihat hasil yang didapat matriks rekapitulasi perbandingan kehandalan, yaitu: a. Total TCV 398908-3 = 2.925 b. Total TCV 398908-4 = 3.391 c. Total TCV 398908-5 = 2.775

## 4.5 Perbandingan Rata-Rata Harga

## Tabel 5. Matriks Hasil Rekapitulasi Perbandingan
Harga Alternatif TCV 398908-3 TCV 398908-4 TCV 398908-5 TCV 398908-3 1.000 0.855 0.746 TCV 398908-4 1.170 1.000 1.344 TCV 398908-5 1.340 0.744 1.000 Total 3.510 2.599 3.090
Dari Tabel 5 diatas, terlihat hasil yang didapat matriks rekapitulasi perbandingan harga, yaitu: a. Total TCV 398908-3 = 3.510 b. Total TCV 398908-4 = 2.599 c. Total TCV 398908-5 = 3.090
4.6  Sintesis  Level  1  Berdasarkan  Kriteria Utama

## Tabel 6. Sintesis Level 1 Berdasarkan Kriteria
Utama Kriteria Keamanan Kehandalan Harga Rata- Rata Keamanan 0.451 0.527 0.402 0.460 Kehandalan 0.186 0.217 0.275 0.226 Harga 0.362 0.255 0.323 0.314 Vektor Eigen 1.000
Dari Tabel 6 diatas, terlihat bahwa vector eigen vector eigen yang didapat sebagai berikut:
1. Kriteria  Keamanan  memiliki  nilai  tertinggi dengan rata-rata 0.460.
2. Kriteria  Harga  memiliki nilai  kedua  dengan  rata- rata 0.314.
3. Kriteria Kehandalan memiliki nilai ketiga dengan rata-rata 0.226.
Jadi untuk urutan kriteria utama untuk penentuan program  pemilihan  komponen  Temperature  Control Valve berdasarkan kriteria utama yaitu:
1. Keamanan.
2. Harga.
3. Kehandalan.

## 4.7 Sintesis Level 2 Berdasarkan Keamanan

## Tabel 7. Sintesis Level 2 Berdasarkan Keamanan
Alternatif TCV 398908-3 TCV 398908-4 TCV 398908-5 Rata- Rata TCV 398908-3 0.301 0.241 0.371 0.305 TCV 398908-4 0.410 0.328 0.272 0.337 TCV 398908-5 0.289 0.430 0.357 0.359 Vektor Eigen 1.000
Dari  Tabel  7 diatas  terlihat  bahwa  vector  eigen vector eigen yang didapat sebagai berikut:
1. Alternatif  TCV  398908-5memiliki  nilai  tertinggi dengan rata-rata 0.359.
2. Alternatif  TCV  398908-4  memiliki  nilai  kedua dengan rata-rata 0.337.
3. Alternatif TCV 398908-3 memiliki nilai terendah dengan rata-rata 0.305.
Jadi  untuk  urutan  alternatif  penentuan  program pemilihan  komponen  Temperature  Control  Valve berdasarkan kriteria keamanan yaitu:
1. TCV 398908-5.
2. TCV 398908-4.
3. TCV 398908-3.

## 4.8 Sintesis Level 2 Berdasarkan Kehandalan

## Tabel 8. Sintesis Level 2 Berdasarkan Kehandalan
Alternatif TCV 398908- 3 TCV 398908- 4 TCV 398908- 5 Rata- Rata TCV 398908-3 0.342 0.309 0.371 0.341 TCV 398908-4 0.326 0.328 0.268 0.297 TCV 398908-5 0.332 0.430 0.360 0.363 Vektor Eigen 1.000
Dari  Tabel  8 diatas  terlihat  bahwa  vector  eigen vector eigen yang didapat sebagai berikut:
1. Alternatif TCV 398908-5 memiliki nilai tertinggi dengan rata-rata 0.363.
2. Alternatif  TCV  398908-3  memiliki  nilai  kedua dengan rata-rata 0.341.
3. Alternatif  TCV  398908-4  Smemiliki  nilai terendah dengan rata-rata 0.297.
Jadi  untuk  urutan  alternatif  penentuan  program komponen  Temperature  Control  Valve  berdasarkan kriteria Kehandalan yaitu:
1. TCV 398908-5.
2. TCV 398908-3.
3. TCV 398908-4.

## 4.9 Sintesis Level 2 Berdasarkan Harga
Tabel 9. Sintesis Level 2 Berdasarkan Harga Alternatif TCV 398908-3 TCV 398908-4 TCV 398908-5 Rata- Rata TCV 398908-3 0.285 0.329 0.242 0.285 TCV 398908-4 0.333 0.385 0.435 0.384 TCV 398908-5 0.382 0.286 0.992 0.331 Vektor Eigen 1.000
Dari  Tabel  9  diatas,  terlihat  bahwa  vector  eigen  yang didapat sebagai berikut:
1. Alternatif TCV 398908-4 memiliki nilai tertinggi dengan rata-rata 0.384.
2. Alternatif  TCV  398908-5  memiliki  nilai  kedua dengan rata-rata 0.331.
3. Alternatif TCV 398908-3 memiliki nilai terendah dengan rata-rata 0.285.
Jadi  untuk  urutan  alternatif  penentuan  program pemilihan  komponen  Temperature  Control  Valve berdasarkan kriteria kinerja yaitu:
1. TCV 398908-4.
2. TCV 398908-5.
3. TCV 398908-3.

## 4.10 Mengukur Konsistensim
Konsistensi Level 1 Berdasarkan Kriteria Utama
Tabel 10. Konsistensi Level 1 Berdasarkan Kriteria
Utama Kriteria Bobot Konsistensi Keamanan 0.460 3.0423 Kehandalan 0.226 3.0213 Harga 0.314 3.0213 λmaks 3.028 CI 0.014 CR 0.024

## Hardiyan dan Meydi Arlan
Pendukung Keputusan Pemilihan Komponen Temperature Control Valve Pesawat Boing 737 Next Generation
Tabel  10  diatas  menjelaskan  bahwa  hasil  konsistensi level  1  berdasarkan  kriteria  utama  didapat,  sebagai berikut:
1. λmaksimal = (3,042 +3,021 +3,021)/ 3 = 3,028 2. CI = (3,028– 3) / 3 -1=0.009 3. CR = 0.009 / 0.58 = 0.016
Karena  CR  <  0.10  (10%)  maka  “dapat  diterima”, artinya  matriks  perbandingan  level  1  berdasarkan kriteria  utama  telah  diisi  pertimbangan-pertimbangan yang konsisten dan vektor eigen yang dihasilkan dapat diketahui.

## Konsistensi Level 2 Berdasarkan Keamanan
Tabel 11. Konsistensi Level 2 Berdasarkan

## Alternatif Keamanan
Alternatif Bobot Konsistensi TCV 398908-3 0.305 3.039 TCV 398908-4 0.337 3.044 TCV 398908-5 0.359 3.046 λmaks 3.043 CI 0.021 CR 0.037
Tabel  11  diatas  menjelaskan  bahwa  hasil  konsistensi level  2  berdasarkan  alternatif  keamanan  didapat, sebagai berikut:
1. λmaksimal = (3,042 +3,045 +3,044)/ 3 = 3,043 2. CI = (3,043– 3) / 3 -1=0.021 3. CR = 0.021 / 0.58 = 0.037
Karena  CR  <  0.10  (10%)  maka  “dapat  diterima”  , artinya  matriks  perbandingan  level  2  berdasarkan alternatif keamanan telah diisi pertimbangan- pertimbangan  yang  konsisten  dan  vektor  eigen  yang dihasilkan dapat diketahui.

## Konsistensi Level 2 Berdasarkan Kehandalan
Tabel 12. Konsistensi Level 2 Berdasarkan Alternatif Kehandalan Alternatif Bobot Konsistensi TCV 398908-3 0.341 3.009 TCV 398908-4 0.297 3.008 TCV 398908-5 0.630 3.009 λmaks 3.009 CI 0.004 CR 0.007
Tabel  12  diatas  menjelaskan  bahwa  hasil  konsistensi level  2  berdasarkan  alternatif  kehandalan  didapat, sebagai berikut:
1. λmaksimal = (3,009 +3,008 +3,009)/ 3 = 3,009 2. CI = (3,009– 3) / 3 -1= 0.004
3. CR = 0.004 / 0.58 = 0.007
Karena  CR  <  0.10  (10%)  maka  “dapat  diterima”  , artinya  matriks  perbandingan  level  2  berdasarkan alternatif kehandalan telah diisi pertimbangan- pertimbangan  yang  konsisten  dan  vektor  eigen  yang dihasilkan dapat diketahui.

## Konsistensi Level 2 Berdasarkan Harga
Tabel 13. Konsistensi Level 2 Berdasarkan Alternatif Harga Alternatif Bobot Konsistensi TCV 398908-3 0.285 3.018 TCV 398908-4 0.384 3.024 TCV 398908-5 0.331 3.021 λmaks 3.021 CI 0.010 CR 0.018
Tabel  13  diatas  menjelaskan  bahwa  hasil  konsistensi level  2  berdasarkan  alternatif  harga  didapat,  sebagai berikut:
1. λmaksimal = (3,018 +3,024 +3,021)/ 3 = 3,021 2. CI = (3,021– 3) / 3 -1= 0.010 3. CR = 0.010 / 0.58 = 0.018
Karena  CR  <  0.10  (10%)  maka  “dapat  diterima”  , artinya matriks perbandingan level 2 berdasarkan harga telah  diisi  pertimbangan-pertimbangan  yang  konsisten dan vektor eigen yang dihasilkan dapat diketahui.
Setelah melakukan proses pengukuran konsistensi kegiatan  selanjutnya  adalah  melakukan  sistesis  global untuk  pengambilan  keputusan.  Prosedurnya  adalah sebagai berikut :
1. Mengalikan  gabungan  vektor  eigen  pada  level  2 (level  alternatif  keputusan)  dengan  vektor  eigen pada  level  1  (level  kriteria),  dan  hasil  operasi perkalian  tersebut  selanjutnya  disebut  juga sebagai “vektor eigen keputusan”.
2. Keputusan  yang  di  ambil  adalah  keputusan  yang mempunyai nilai yang paling besar.
[ 0.305  0.341   0.285
0.337  0.297   0.384 0.359  0.363   0.331 ] x [ 0.460 0.226 0.314 ] = [ 0.307 0.342 0.351 ] Hasil keputusannya sebagai berikut:
1. TCV  398908-5  memiliki  nilai  prioritas  tertinggi yaitu 0.351.
2. TCV  398908-4  memiliki  nilai  prioritas  kedua yaitu 0.342.

## 3. TCV  398908-3  memiliki  nilai  prioritas  terendah yaitu 0.307.
Jika  gambar  dalam  bentuk  grafik  maka  dapat dilihat jumlah presentasenya sebagai berikut :

## Gambar 4. Presentase Vektor Eigen Keputusan
Berdasarkan vektor eigen keputusan, perhitungan terakhir adalah melakukan pengujian Rasio Konsistensi Hirarki  (CRH).  Pengujian  Rasio  Konsistensi  Hirarki dapat dilakukan dengan rumus:
CRH  = CIH / RIH
Dimana :
CIH → CI Level 1 + (vektor eigen level 1) (CI level 2)
0.009 + (0.460 0.226 0.314) [ 0,021
0,004 0,010 ] 0.009 + 0.014 = 0.103.
RIH → RI Level 1 + (vektor eigen level 1 ) (RI Level 2)
0.580 + (0.460  0.226  0.314) [ 0.580 0.580 0.580 ]
0.580 + 0.580 = 1.160
CRH → 0.103 / 1.160 = 0.088
Dari  perbandingan  di  atas  diperoleh  nilai  CRH kurang  dari  0.1  atau  kurang  dari  10%  maka  hirarki secara  keselurahan  bersifat  konsisten,  sehingga kesimpulan  yang  di  peroleh  dapat  diterima,  artinya keputusan  yang  ditetapkan  dapat  di  andalkan,  dengan prioritas  tertinggi,  yaituTCV  398908-5  =  0.351,  yang kedua:  TCV  398908-4  =  0.342  dan  prioritas  terendah, yaitu TCV 398908-3 = 0.307.

## 5. Simpulan
Dari  permasalahan  yang  ada  pada  sistem pendukung keputusan pemilihan komponen Temperature  Control  Valve  pada  pesawat  Boeing  737 Next Generation serta pemecahan masalah- masalahnya, peneliti mendapatkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Metode  AHP  mampu  memberikan  penilaian terhadap  komponen  pesawat  yang  ingin  dipasang secara  tepat  dan  sesuai  dengan  kriteria  alternatif yang  diinginkan,  yang  nantinya  menjadi  acuan manajemen.
2. Peneliti  melakukan  survei  dengan  menyebarkan kuesioner  sebagai  instrument  penelitian  serta melakukan  observasi  dan  wawancara  langsung terhadap responden.
3. Penerapan  metode  AHP  dalam  memilih  komponen Temperature Control Valve, yang
direkomendasikan,  yaitu  TCV  398908-5  memiliki nilai prioritas tertinggi yaitu 0.351.

## 6. Referensi
Anwar,  F.  (2015).  Jurnal  Perhubungan  Udara  Kajian Kausalitas  Permintaan  Trafik  Terhadap  Kapasitas Bandara  Berdasarkan  Persepsi  Pengelola  Bandara (Studi  Kasus :  Bandara  Internasional  Soekarno-Hatta) Causality  Between  Traffic  Demand  and  Airport Capacity  Based  on  The  Percep. Warta  Ardhia , 41 (1), 11–18.
Ferawati,  M.,  &  Karpen.  (2015).  Implementasi  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Penerimaan  Raskin  Di Kelurahan Simpang. Satin , 01 (01), 71–80. Gunawan, H. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Memilih Jurusan  di  Perguruan  Tinggi  Menggunakan  Metode Analitical Hierarchy Process (AHP). Jurnal Informasi , XI (1), 1–17.
Hakim,  L.,  &  Rahayu,  S.  W.  (2017).  Perlindungan  dan Tanggung Jwab Perushaan Penerbangan Domestik PT LAI Kepada Konsumen Selaku Penumpangnya, 19 (3), 445–461
Hayat,  C.,  Hansen,  &  Hutapea,  A.  V.  (2019).  Rancang Bangun Prototipe Aplikasi Penunjang Keputusan Joint Venture dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus : CV . ABC). Satin , 5 (2). Honeywell.  (2015). Component  Maintenan  Manual  with Illustrated Parts List “Temperature Control Valve.
Laxmi, G. F., Ginting, N. B., & Saepulloh, I. (2015). Sistem Konsultasi  Pemilihan  Program  Studi  pada  Perguruan Tinggi  Swasta  di  Kota  Bogor  dengan  Metode Analitycal  Hierarchy  Process. Krea-TF , 03 (01),  13– 18.
Nurhayati, Y., Mora, M., Yusmar, T., Litbang, P., Udara, P., Medan,  J.,  …  Pusat,  J.  (2015).  Jurnal  Perhubungan Udara Telaahan Pengembangan Bandar Udara Baru di Pantai  Pakis  Jaya  Karawang  Sebagai  Reliever  Bagi Bandar  Udara  Internasional  Soekarno-Hatta  New Airport  Development  Analysis  in  Pantai  Pakis  Jaya Karawang  as  a  Reliever  for  Soekarno-Hatta. Warta
Pendukung Keputusan Pemilihan Komponen Temperature Control Valve Pesawat Boing 737 Next Generation
Ardhia , 41 (1), 1–10.
Pangestika, M. W. (2017). Analytic Hierarchy Process untuk Pemilihan  Program  Studi  Calon  Mahasiswa, 01 (01), 22–29.
Paramita,  A.,  Mustika,  F.  A.,  &  Farkhatin,  N.  (2017). Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru  Terbaik Berdasarkan  Kinerja  dengan  Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP). Teknosi , 03 (01), 9–18.
Poerwanto,  E.,  &  Mauidzoh,  U.  (2016).  Analisi  Kecelakaan Penerbangan di Indonesia untuk Peningkatan Keselamatan  Penerbangan. Jurnal  Angkasa , VIII (2), 9–26.
Riyandi,  A.,  &  Sudibyo,  A.  (2019).  Penerapan  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  Decission  Support
System Pemilihan Vendor IT. Satin , 5 (2).
Setiawan,  S.  (2016).  Metode  Analytical  Hierarchy  Process Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Program Jaminan Sosial. Information Management for Educator and Professionals , 1 (1), 32–41.
Situmorang,  U.  C.  (2017).  Penerapan  Aspek  Keselamatan Penerbangan  di  Bandara  X  Pada  Maskapai  Y, 1 (2), 89–99.
Umar,  R.,  Fadlil,  A.,  &  Dahlan,  U.  A.  (2018).  khazanah informatika  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan Metode  AHP  untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill Karyawan. Jurnal Ilmu Komputer & Informatika , 4 (1), 27–34.
.