Juwari, Email: juwari@unipma.ac.id

## Pemanfaatan WebGIS Pada Pemetaan Sebaran Layanan Kesehatan Kota Madiun
Juwari 1 , Pratiwi Susanti 2 , Moch. Yusuf Asyari 3
1 Universitas PGRI Madiun, juwari@unipma.ac.id, Jl Auri No 14-16, Kota, Indonesia
2 Universitas PGRI Madiun, pratiwi.susanti@unipma.ac.id, Jl Auri No 14-16, Kota, Indonesia
3 Universitas PGRI Madiun, yusuf.asyhari@unipma.ac.id, Jl Auri No 14-16, Kota, Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : Apr 31, 2023 : Juni 7, 2023 : Juni 26, 2023 Kota madiun merupakan kota terbesar ke 4 setelah surabaya, malang dan kediri dengan berbagai sarana dan prasarana bagi masyarakat  untuk  mendukung  kota  sehat.  Hingga  saat  ini fasilitas  kesehatan  yang  tersebar  di  wilayah  kota  madiun sudah dikelompokkan berdasarkan kelurahan dan kecamatan. Namun  sebaran  fasilitas  kesehatan  di  seluruh  wilayah  kota madiun  belum  dipetakan  secara  visualisasi  mengenai  tata letak  lokasi  fasilitas  layanan  kesehatan  pada  kondisi sesungguhnya.  Dengan  adanya  visualisasi  pemetaan  sebaran lokasi  fasilitas  kesehatan,  dapat  dimanfaatkan  sebagai referensi bagi para pengguna dalam mencari dan mengetahui lokasi  fasilitas  kesehatan.  Dalam  mengimplementasikan sistem  pemetaan  dikerjakan  dengan  menggunakan  Sistem Informasi    Geografis  (SIG).  Sistem  dapat  mengelola, memanipulasi,  dan  menggambarkan  data  berbasis spasial (keruangan) yang  dapat  dipergunakan  di  berbagai  bidang, salah  satunya      dibidang      kesehatan.  SIG      dapat dimanfaatkan  untuk  menilai  ancaman  serta  sekaligus  juga dapat dimanfaatkan untuk evaluasi dan pengawasan.
Kata Kunci : Kesehatan Kota Madiun Pemetaan
SIG Website

## Abstract
The  city  of  Madiun  is  the  4th  largest  city  after  Surabaya,  Malang  and  Kediri  with  various facilities  and  infrastructure  for  the  community  to  support  healthy  cities.  Until  now,  health facilities  spread  across  the  city  of  Madiun  have  been  grouped  by  sub-district  and  sub-district. However, the distribution of health facilities throughout the city of Madiun has not been visually mapped regarding the layout of the location of health service facilities in actual conditions. With the  visualization  of  mapping  the  distribution  of  health  facility  locations,  it  can  be  used  as  a reference  for  users  in  finding  and  knowing  the  location  of  health  facilities.  The  process  of creating  a  mapping  system  is  carried  out  using  a  Geographic  Information  System  (GIS).  The system  can  collect,  manage,  manipulate,  and  visualize  spatial  (spatial)  based  data  and  is  an information system that can be used in various fields, one of which is in the health sector.
ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v9i1.958

## 1. Pendahuluan
Kota Madiun yang terletak di bagian barat Provinsi  Jawa  Timur  dengan  penduduk kurang  lebih  170.000  jiwa  (Hartono  et  al. 2014).  Dinas  Kesehatan  Kota  madiun mencetuskan visi sebagai penggerak masyarakat  jawa  timur  sehat.  Untuk mendukung visi tersebut perlunya pemerataan dan pengembangan mutu pelayanan  kesehatan.  Meningkatkan  fasilitas kesehatan  di  daerah-daerah  pinggiran  kota besar  seperti  kota  Madiun  sangatlah  penting dilakukan.  Namun  dalam  pelaksanaannya, untuk  memperbaiki  layanan  kesehatan didaerah  sering  kali  mengalami  kendala seperti  kurangnya  fasilitas  transportasi, komunikasi,  serti  kurangnya  informasi  letak geografis  fasilitas  kesehatan  yang  dituju (Joseph Dedy Irawan 2018). Supaya layanan kesehatan selalu memberikan pelayanan yang unggul,  dibutuhkan  kerjasama  dengan pemangku kepentingan yaitu pemerintah kota serta  dinas  kesehatan  dan  tempat  pelayanan faskes  yang  bertugas  sebagai  pemberi  info seputar  lokasi  serta  fasilitas  kesehatan  (Sari n.d.).
Namun  karena  jam  kerja  pegawai  dinas kesehatan terbatas ketika melayani kesehatan masyarakat  berakibat  masyarakat  tidak mampu mengakses informasi secara nonstop. Sehingga  dibutuhkan  penyelesaikan  konkrit supaya masyarakat dapat mengetahui informasi lokasi tempat pelayanan kesehatan dengan akses kapan saja dan dimana saja. Segala  informasi  yang  berhubungan  dengan lokasi  erat  kaitannya  dengan  lokasi/tempat. Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  atau  GIS (Geographic  Information  System)  adalah jenis  sistem  informasi  yang  menampilkan informasi  dalam  bentuk  grafik  (Zulkarnain, Sudarsono,  and  Nugraha  2015),  bisa digunakan untuk menganalisis dan mengobservasi  (Adam,  Rindarjono,  and Karyanto 2019). dan menampilkan data yang berhubungan dengan posisi permukaan bumi (memiliki dua bagian penting yaitu informasi lokasi (spasial) dan informasi deskriptif (data
non  spasial/atribut)(Puspitasari,  Zaenuddin, and  Yuridka  2019).  WebGIS  merupakan solusi yang tepat untuk menghubungkan GIS dengan  teknologi  internet  (Miao  and  Yuan 2013). Kemampuan GIS hanya sebatas untuk memfasilitasi  jaringan,  tetapi  webGIS memungkinkan  pengambilan  dan  analisis data  geografis  (Puspitasari  and  Kurniawan 2019) melalui web.
WebGIS adalah platform yang membantu mendigitalisasi  wilayah.  Pengguna  dapat mengakses  dan  memanfaatkan  webGIS selama mereka memiliki koneksi internet (Li et  al.  2010).  GIS  atau  Geographic Information System merupakan aplikasi yang mengolah data spasial dengan berbasis sistem terkomputerisasi yang menghubungkan antara  data  grafis  dengan  data  obyek menggunakan  peta  dasar  digital  (basic  map) bergeoferensi  bumi  (Ferdiansyah  2017). Aplikasi  online  Sistem  Informasi  Geografis (SIG)  digabungkan  dengan  sistem  basis data(data non-spasial) yang dibangun dengan tujuan  untuk  memberikan  performa  yang lebih  baik  dan  keluwesan  (Bendib,  Hadda, and Mahdi 2016) sehingga dapat mengembangkan aplikasi peta yang interaktif.
Beragam penelitian tentang WebGIS telah banyak dilakukan untuk memetakan berbagai fasilitas  pelayanan  publik,  seperti  ATM, SPBU,  Bengkel,  Tempat  Parkir,  Sekolah, Puskesmas,  hingga  Rumah  Sakit  (Bahri, Midyanti,  and  Hidayati  2020).  Pemanfaatan GIS tersebut juga telah membantu penanganan covid-19 dalam upaya pelacakan yang  optimal  terhadap  pandemi  yang  terjadi (Zhou  et  al.  2020).  Namun  yang  terjadi sekarang pemanfaatan GIS kembali berkurang  pasca  pandemi  tidak  lagi menjadi berita  utama,  mengingat  pemetaan  yang sebelumnya  dilakukan  khusus  dimanfaatkan untuk  kasus  covid-19  saja.  Pemanfaatan WebGIS dapat membantu untuk meningkatkan  kualitas  kesehatan  dengan memetakan setiap fasilitas kesehatan (Duarte et al. 2021). Dekade terakhir ini telah banyak
ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v9i1.958
studi  yang  dilakukan  untuk  memahami hubungan antara fasilitas kesehatan terhadap suatu wilayah (Khashoggi and Murad 2020). Berbagai studi yang dilakukan menghasilkan kesimpulan  bahwa  semakin  baik  distribusi pelayanan  kesehatan  maka  semakin  baik kualitas kesehatan yang diperoleh. Distribusi pelayanan  kesehatan  erat  kaitannya  dengan pemetaan  yang  dapat  dilakukan  dengan memanfaatkan WebGIS.
Kemampuan merencanakan dan menganalisa  wilayah  penting  dilakukan untuk  memantau  tingkat  kesehatan  (Beze  et al.  2021)  wilayah  tertentu.  Harapannya berdasarkan  kesiapan  pemetaan  fasilitas kesehatan  yang  lebih  matang,  berbagai peringatan  terhadap  kondisi  yang  tidak terduga  seperti  pandemi  covid-19  (Bello  et al.  2021),  bencana  alam,  bencana  akibat manusia  atau  situasi  gawat  darurat  lainnya (Onida et al. 2019) dapat direspon dan diatasi dengan lebih baik.

## 2. Metode Penelitian
Gambar 1 . Desain Penelitian Web Sistem Informasi Geografis
3.1. Metode
Pelaksanaan  penelitian  ini  terbagi menjadi 4 tahapan yaitu :
a. Pengumpulan Data Pada  tahap  awal  ini  dilakukan identifikasi  masalah  dan  studi  literatur. Dilakukan  proses  penggalian  informasi dengan  mencari  sumber  data  primer  berupa artikel, jurnal, dan buku terkait dengan topik penelitian.
b. Pengolahan Data Spasial
Data  spasial  yang  dipergunakan  pada penelitian ini berupa data shape (Administrasi  Kota  Madiun)  dengan  data koordinat  titik  lokasi  layanan  kesehatan. Pencarian  titik  koordinat  di  ambil  dengan melalu  Google  Maps,  kemudian  atribut  data spasial  di  masukkan  ke  dalam  file  excel. Atribut data spasial berupa koordinat titik X, koordinat titik Y, nama lokasi dan informasi lokasi.  Hasil  data  spasial  yang  telah terkumpul  selanjutnya import dengan menggunakan  tools  quantum  GIS,  untuk menghasilkan peta berupa shape file. Setelah shape  file  terbentuk,  selanjutnya  dilakukan konversi  hasil  shape  ke  dalam  web2gis dengan memanfaatkan tools leaflet.
Kemudian untuk data non spasial berupa data  tentang  profile  Dinas  Kesehatan  Kota Madiun,  data  tentang  informasi  kontak darurat  layanan  kesehatan  kota  madiun  dan informasi  berita  seputar  kesehatan  di  kota madiun. Data-data non spasial diperoleh dari website resmi pemerintak kota madiun
c. Pengolahan Web
Pada  tahap  ini  setelah  semua  data spasial  terkumpul  kemudian  dilakukan konversi  hasil  digitalisasi  pengolahan  data spasial  menggunakan  tools  quantum  GIS  ke dalam  peta  digital  berbasis  web.  Proses pembuatan peta digital di lakukan menggunakan quantum GIS dengan
memanfaatkan  plugin  leaflet  pada  web2gis. Hasil  dari  konversi  pengolahan  peta  digital selanjutnya  diolah  oleh  web  server  apache untuk  selanjutnya  dilakukan  proses  coding
ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v9i1.958
website. Jika hasil coding tidak menampilkan pesan error maka web GIS layanan kesehatan kota  Madiun  dapat  menampilkan  titik-titik lokasi dan informasi lokasi melalui localhost.
d. Hasil Peta  digital  yang  telah  berhasil  di konversikan  ke  website  selanjutnya  di tampilkan  ke  web  browser  berbasis  desktop maupun mobile.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Implementasi sistem informasi geografis  pada  data  layanan  kesehatan wilayah  kota  madiun  menggunakan  basis data microsoft excel
3.1 Basis Data Basis  data  bangun  dari  kumpulan data  yang  kemudian  disimpan  ke  dalam sebuah  tabel  yang  saling  berhubungan.
Dalam basis data ini terdapat 3 tabel yaitu tabel layanan kesehatan rumah sakit, tabel layanan  puskesmas  dan  tabel  layanan klinik.  Basis  data  ini  digunakan  sebagai dasar  untuk  membuat  layer  spasial  yang di pergunakan dalam aplikasi QGIS.
3.2 Layer Spasial Layer  spasial  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah    layer  vektor  (titik), layer  polygon  (area)  dan  layer  garis. Layer spasial ini akan diolah pada aplikasi QGIS .
3.3 Layer Raster Google Satellite Layer  Raster  Google  Satellite merupakan tampilan  model  raster    yang  datanya diambil
dari foto udara yang menampilkan  gambaran  nyata  dari permukaan  suatu  wilayah.  Mendapatkan layer ini dengan cara mengaktifkan plugin “Openlayer  plugin”,  dalam  plugin  ini terdapat beberapa pilihan peta udara salah satunya adalah Google Maps.
3.4 Layer Kelurahan Kota Madiun Implementasi  proses  pemetaan  layanan fasilitas kesehatan kota madiun dirancang
menggunakan  aplikasi  QGIS  versi  3.6. Tahap  awal  yang  dilakukan  adalah membuat layer kelurahan yang menampilkan  seluruh  kelurahan  yang berlokasi  di  wilayah  kota  madiun.  Untuk menampilkan  layer  kelurahan  terdapat beberapa  langkah  yang  harus  diproses yaitu  dengan  klik  bagian  layer  >>  add layer  >>  pilih  vektor  >>  cari  data  set spasial  berformat  .shp.  Seperti  pada gambar 3

## Gambar 2 proses pengambilan data spasial berformat .shp
Pada  gambar  2  terdapat  label  vektor dataset. Pada bagian label tersebut dilakukan pencarian  data  spasial  yang  berformat.  Shp. Hasil  dari  pencarian  data  spasial  berformat .shp ditampilkan pada gambar 3
ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v9i1.958

## Gambar 2 layer kelurahan pada wilayah kota madiun
Gambar 2 merupakan hasil import data awal  proses  pemetaan  berbasis  area  pada wilayah kota madiun. Terlihat pada gambar 2 masing-masing area menunjukkan perbedaan warna  yang  menandakan  bahwa  proses pemetaan  telah  diklasifikasikan  berdasarkan wilayah  kelurahan  pada  kota  madiun.  Data pemetaan  diklasifikasikan  menjadi  berbagai warna dengan tujuan untuk mengetahui batas wilayah.
3.5 Layer Vektor titik
Tabel 1. Daftar titik koordinat longitude dan latitude  pada  layanan  kesehatan  berjenis rumah sakit
No_Kel Y X Nama RS 1 -7.629.182  111.519.721 RS DKT TNI AD 11 -7.632.122  111.512.390 RS Islam Siti Aisyah 15 -7.626.234  111.523.958 RS Umum Dr
Soedono 15 -7.620.317  111.526.379 Santa Clara 18 -7.612.069  111.519.356 RS Umum Daerah Sogaten 22 -7.652.886  111.529.104 RS Griya Husada Pada  tabel  1  merupakan  data  daftar titik koordinat lokasi pada layanan kesehatan yang  berjenis  rumah  sakit  dan  puskesmas.
Data titik lokasi diambil dengan menggunakan Google Maps dengan mengambil  titik  koordinat  latitude  dan longitude.Titik  koordinat  yang  telah  diambil selanjutnya dicatat ke file berekstensi .csv. Pada  tabel  1  terlihat  bahwa  telah terkumpul 6 data titik koordinat lokasi semua rumah sakit di wilayah kota madiun. Atribut yang  digunakan  pada  koordinat  titik  lokasi rumah  sakit  antara  lain  nama  kelurahan, koordinat  Y,  koordinat  X  dan  nama  rumah sakit.
Tabel  2. Daftar  titik  koordinat  langtitude  dan longitude  pada  layanan  kesehatan  berjenis puskesmas
Nama Puskesmas Y X Puskesmas Oro- oro ombo -7.615.455 111.534.627 Puskesmas Rejomulyo -7.616.279 111.540.179 Puskesmas Tawangrejo -7.600.576 111.545.755 Puskesmas Nambangan Klidul -7.646.915 111.516.059 Puskesmas Nambangan Lor  -7.636.679 111.513.980 Puskesmas Mangunharjo -7.627.723 111.510.975 Puskesmas Pangongangan -7.629.413 111.513.786 Puskesmas Winongo -761.529 11.151.581
ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v9i1.958
Puskesmas Pembantu Madiun Lor -761.487 11.152.177 Puskesmas Patihan -760.694 11.153.197 Puskesmas Ngegong -760.760 11.151.655 Puskesmas Josenan -765.217 11.151.764 Puskesmas Demangan -765.598 11.152.596
Pada  gambar  4  telah  terkumpul  13 data titik koordinat lokasi seluruh puskesmas di  wilayah  kota  madiun.  Atribut  yang digunakan  pada  koordinat  titik  lokasi puskesmas  antara  lain  nama  kelurahan, ketersediaan  puskesmas,  nama  puskesmas, koordinat Y dan koordinat X.
Gambar 3. input layer vektor titik
Gambar  5  adalah  proses  melakukan pengolahan  data  titik  koordinat  dengan menggunakan layer vektor. Untuk melakukan import  data  titik  koordinat  berHasil  dari pengolahan, nantinya akan ditampilkan pada peta berupa simbol -simbol.
Gambar 4. hasil pengolahan titik koordinat menggunakan layer vektor
Pada  gambar  6  menunjukkan  bahwa proses  hasil  import  data  titik  koordinat  ke dalam  layer  vektor  telah  berhasil.  Data  titik lokasi  pada  pemetaan  lokasi  dibedakan menjadi 2 jenis simbol titik yaitu titik warna hijau  dan  merah.  Untuk  warna  merah menunjukkan  simbol  untuk  lokasi  rumah sakit  dan  warna  hijau  menunjukkan  simbol untuk lokasi puskesmas.
ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v9i1.958

## 3.6 Proses  Konversi  Pemetaan  QGIS  ke
Web GIS
Gambar 5. instalasi plugin qgis2web
Pada  gambar  7  merupakan  proses  untuk menampahkan  plugin  qgis2web.  Plugin  ini yang  digunakan  untuk  melakukan  konversi hasil  digitalisasi  pemetaan  yang  telah digambar pada QGIS kedalam sebuah web.
Gambar 6.  Proses Eksport Pemetaan QGIS ke Web
Pada  gambar  8  merupakan  tahapan  yang dilakukan  untuk  melakukan  eksport  hasil pemetaan  digitalisasi  dari  aplikasi  Quantum GIS ke Website
Gambar 9.  Hasil konversi Sistem Informasi Geografis yang berhasil di unggah di website
Pada gambar 9 merupakan hasil akhir dari proses digitalisasi yang telah berhasil di tampilkan pada website.

## 4. Simpulan
Pada Aplikasi WebGIS  Pelayanan Kesehatan Kota Madiun menghasilkan luaran berupa peta digital yang di dalamnya terdapat informasi  mengenai  titik-titik  lokasi  sarana kesehatan  seperti  rumah  sakit,  puskesmas, puskesmas pembantu serta informasi alamat,layanan dan jam pelayanan. Quantum GIS  adalah  aplikasi  SIG  yang  bersifat terbuka  (gratis)  dan  ramah  bagi  pemakai karena  dalam  pengunaannya  sangat  mudah dipahami pengguna. Dengan adanya website
ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v9i1.958
berbasis  sistem  informasi  geografis  ini  akan memudahkan  pemangku  kepentingan  dalam hal  ini  pemerintah  kota,  masyarakat  dan dinas  kesehatan  kota  madiun  memberikan infomasi lokasi layanan kesehatan.
Peta  yang  digunakan  pada  implementasi WebGIS ini termasuk jenis peta tematik yang mempermudah pengguna, dari segi informasi dan desain tampilan yang dilengkapi dengan simbol-simbol  (legenda)  dan  beberapa  tools yang mendukung pengguna untuk mendapatkan  posisi  (letak)  dan  informasi yang  terkait  didalamnya.  Setiap  objek  yang dibangun  dibagi  menjadi  layer-layer  dan pada  setiap  layer  kelurahan  diklasifikasikan berdasarkan  warna  supaya  pengguna  lebih mudah  untuk  melihat  batasan-batasan wilayah  Kota madiun berdasarkan kelurahan yang ada.

## 5. Referensi
Y.  Hartono,  D.  Phrasetyo,  Y.  Astutik,  D. Sugiarti, and I. Permata Sari, “Perkembangan  K ota  Madiun  Sebagai Kota Gadis Tahun 2000- 2013,” Agastya J. Sej. Dan Pembelajarannya , vol. 4, no. 02, p.
74, 2014,
doi:
10.25273/ajsp.v4i02.829.
E.  A.  Joseph  Dedy  Irawan,  “Jurnal
MN EMONIC,” Pemanfaat.  Qr-Code
Segabai  Media  Promosi  Toko ,  vol.  1, no. 2, pp. 56 – 61, 2018.
E.  D.  Sari,  “Aplikasi  Sistem  Informasi
Geografis  Tempat  Pelayanan  Kesehatan
Di  Kabupaten  Bangka  Selatan  Berbasis Web,” J. TI-Atma Luhur Pangkalpinang , pp. 1 – 31.
S.  Zulkarnain,  B.  Sudarsono,  and  A.

## Nugraha,  “Pemanfaatan  Webgis  Untuk
Pemetaan  Persebaran  Spbu  Di  Kota Semarang,” J.  Geod.  Undip ,  vol.  4,  no. 3, pp. 19 – 25, 2015.
S.  S.  Adam,  M.  G.  Rindarjono,  and  P. Karyanto, “Siste m  Informasi  Geografi untuk  Zonasi  Kerentanan  Kebakaran Lahan dan Hutan di Kecamatan Malifut,
Halmahera  Utar a,” J.  Teknol.  Inf.  dan Ilmu  Komput. ,  vol.  6,  no.  5,  p.  559,
2019, doi: 10.25126/jtiik.2019651674.
D.  I.  Puspitasari,  Z.  Zaenuddin,  and  F. Yuridka,  “ Sistem  Informasi  Geografi (SIG)  Pencarian  Lokasi  Tambal  Ban dengan  P emanfaatan  Teknologi  GPS,” Elinvo  (Electronics,  Informatics,  Vocat. Educ. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  30 – 38,  2019, doi: 10.21831/elinvo.v4i1.23146.
F.  Miao  a nd  Q.  Yuan,  “A WebGIS-based information  system  for  monitoring  and warning  of  geological  disasters  for L anzhou  City,  China,” Adv.  Meteorol. , vol. 2013, 2013, doi: 10.1155/2013/769270. D.  I.  Puspitasari  and  M.  Y.  Kurniawan,
“Location  Based  Services  (LBS) for Searching  Tire  Repair  Location  in Banjarbaru  City  Based  on  An droid,” J. Fis.  FLUX ,  vol.  1,  no.  1,  p.  77,  2019, doi: 10.20527/flux.v1i1.6150.
Z.  Li,  P.  Li,  M.  Wu,  and  W.  Wang, “Application  of  ArcGIS  Pipeline  Data Model  and  GIS  in  Digital  Oil  and  Gas Pipeline,” 2010  18th  Int.  Conf. Geoinformatics , pp. 1 – 5, 2010.
M. Ferdiansyah, “Sistem Inf ormasi Geografis Pemetaan Klinik Bersalin Berbasis Web Gis  (Studi  Kasus:  Kab.  Pesawaran),” J. Cendikia , vol. 14, no. 2, pp. 1 – 7, 2017.
A.  Bendib,  D.  Hadda,  and  K.  Mahdi,
“Applicat ion  of  Webgis  in  the development  of  interactive  interface for urban  management in  Batna  City,” J. Eng. Technol. Res. , vol. 8, no. 2, pp. 13 – 20, 2016, doi: 10.5897/JETR2015.0579. S.  Bahri,  D.  M.  Midyanti,  and  R.  Hidayati, “Pema nfaatan  QGIS  Untuk  Pemetaan Fasilitas  Layanan  Masyarakat  Di  Kota P ontianak,” CESS  (Journal  Comput. Eng. Syst. Sci. , 2020, doi:
10.24114/cess.v5i1.15666.
C.  Zhou et  al. ,  “COVID -19:  Challenges  to GIS  with  Big  Data,” Geogr.  Sustain. ,
2020,
doi: 10.1016/j.geosus.2020.03.005.
ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v9i1.958
L. Duarte, A. C. Teodoro, M. Lobo, J. Viana,
V.  Pinheiro,  and  A.  Freita s,  “An open source  GIS  application  for  spatial assessment  of  health  care  quality indicators,”
ISPRS  Int.  J.  Geo- Information , 2021,
doi:
10.3390/ijgi10040264. B.  F.  Khashoggi  and  A .  Murad,  “Issues  of healthcare planning and GIS: A r eview,”
ISPRS  International  Journal  of  Geo- Information . 2020,
doi:
10.3390/ijgi9060352. H.  Beze,  Hamka,  Yulianto,  E.  Nurmarini,
and  H.  D.  Salusu,  “Implementasi  SIG Untuk Monitoring Kesehatan Lingkungan  Studi  Kasus  Kelurahan Harapan  Baru,” Bul.  Poltanesa ,  2021, doi: 10.51967/tanesa.v22i1.464.
I.  M.  Bello et  al. ,  “Use  of  geographic information  systems  web  mapping application to support active case search to  guide  public  health  and  social measures in the context of COVID-19 in Zimbabwe:  A  preliminary  report  to guide  replication  of  methods  in  similar resource  s etting,” Pan  Afr.  Med.  J. ,
2021,
doi: 10.11604/pamj.2021.38.159.27143.
M.  Onida,  M.  Faravelli,  A.  Gotti,  and
D.Sa rigiannis,  “Com municating  multi- hazard  health  risk  through  a  web-GIS platform:  A  case-study, ” Fresenius Environ. Bull. , 2019.