EISSN: 2407-7690 https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jmr

## Sistem Peringatan Dini untuk Banjir Rob dan Sampah Laut: Analisis SWOT
Sapta Suhardono 1 , Moh Rizal Ngambah Sagara 2 , I Wayan Koko Suryawan 3 * 1 Program Studi Ilmu Lingkungan, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami No.36 A, Jebres, Surakarta, Jawa Tengah 57126 Indonesia
2 Program Studi Teknik Industri, Sekolah Tinggi Teknologi Bandung Jl. Soekarno Hatta No.378, Bandung, Jawa Barat 40235 Indonesia
3 Program Studi Teknik Lingkungan, Fakultas Perencanaan Infrastruktur, Universitas Pertamina Jl. Teuku Nyak Arief, RT.7/RW.8, Simprug Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12220 Indonesia Corresponding author, email: i.suryawan@universitaspertamina.ac.id
ABSTRAK: Di  tengah  meningkatnya  bencana  lingkungan  seperti  banjir  rob  dan  masalah  luas sampah  laut,  peningkatan  kapasitas  adaptasi  masyarakat  menjadi  sangat  penting.  Penelitian  ini menyelami  tantangan  kritis  dalam  meningkatkan  mekanisme  adaptasi  lokal  terhadap  bencana lingkungan  tersebut,  dengan  fokus  khusus  pada  peningkatan  kesiapsiagaan  masyarakat  melalui implementasi  strategis  Sistem  Peringatan  Dini  (EWS).  Dengan  menggunakan  pemeriksaan  rinci terhadap  kondisi  saat  ini  bersamaan  dengan  analisis  SWOT  (Kekuatan,  Kelemahan,  Peluang, Ancaman) yang komprehensif, studi ini secara teliti menilai tingkat kesiapan teknologi, infrastruktur, dan  sosial  komunitas  dalam  menghadapi  bencana  tersebut.  Penyelidikan  ini  mengungkapkan kebutuhan mendesak untuk EWS yang terintegrasi dengan mulus, yang ditandai dengan kekuatan signifikan seperti potensi teknologi yang muncul dan kesadaran yang meningkat dalam komunitas. Meskipun  memiliki  kekuatan  ini,  studi  ini  menemukan  tantangan  berat,  termasuk  ketergantungan yang  mencolok  pada  teknologi  yang  mungkin  tidak  dapat  diakses  secara  universal  dan  adanya resistensi di antara segmen tertentu dari populasi. Mengingat peluang yang disajikan oleh kebijakan pemerintah yang mendukung dan kemajuan teknologi, di tengah ancaman seperti perubahan iklim yang tidak dapat diprediksi dan kekhawatiran atas keamanan data, penelitian ini mengusulkan model implementasi  EWS  yang  inklusif  dan  kolaboratif.  Studi  ini  menyimpulkan  bahwa  EWS,  ketika diterapkan  secara  strategis  melalui  pendekatan  partisipatif  yang  melibatkan  semua  pemangku kepentingan  mulai  dari  komunitas  lokal  hingga  badan  pemerintah  dan  mitra  teknologi,  dapat berfungsi sebagai langkah efektif untuk menangkal bencana lingkungan. Pendekatan semacam itu tidak  hanya  memastikan  ketahanan  komunitas  tetapi  juga  menumbuhkan  budaya  kesiapsiagaan dan  kapasitas  adaptasi  yang  esensial  untuk  mengurangi  dampak  tantangan lingkungan  yang semakin sering dan parah ini.
Kata kunci: Sistem Peringatan Dini; Kapasitas Adaptasi; Analisis SWOT; Bencana Lingkungan
Early Warning System for Rob Floods and Marine Sampah laut: A SWOT Analysis
ABSTRACT: In the face of escalating environmental calamities such as rob flood disasters and the pervasive issue of marine debris, enhancing community adaptive capacities has never been more crucial.  This  research  delves  into  the  critical  challenge  of  bolstering  local  adaptive  mechanisms against these environmental disasters, focusing on elevating community preparedness through the strategic  implementation  of  an  Early  Warning  System  (EWS).  This  study  meticulously  assesses communities ' technological, infrastructural, and social preparedness in confronting such disasters by  utilizing  a  detailed  examination  of  current  conditions  alongside  a  comprehensive  SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) analysis. The investigation reveals a compelling need for a seamlessly integrated EWS, underscored by considerable strengths such as the potential of emerging technologies and heightened awareness within the community. Despite these strengths, the study uncovers formidable challenges, including a marked dependence on technology that may not  be  universally  accessible  and  the  presence  of  resistance  among  certain  segments  of  the population.  Considering  opportunities  presented  by  supportive  government  policies  and advancements in technology against a backdrop of threats like unpredictable climate changes and
Journal of Marine Research Vol 13, No. 3 Agustus 2024, pp. 419-427
concerns over data security, the research proposes a model for EWS implementation that is both inclusive and collaborative. The study concludes that an EWS, when strategically deployed through a  participatory  approach  that  engages  all  stakeholders  ranging  from  local  communities  to government  bodies  and  technological  partners  can  serve  as  an  effective  countermeasure  to environmental disasters. Such an approach not only ensures the resilience of communities but also fosters a culture of preparedness and adaptive capacity that is essential for mitigating the impacts of these increasingly frequent and severe environmental challenges.
Keywords: Early Warning System (EWS); Adaptive Capacity; SWOT; Environmental Disasters

## PENDAHULUAN
Di era modern, tantangan lingkungan yang kita hadapi seringkali menembus batas geografis, membutuhkan solusi yang tidak hanya inovatif tapi juga adaptif. Polusi pantai, sebagai salah satu tantangan utama di daerah pesisir, merusak ekosistem maritim dan menimbulkan kerugian ekonomi yang besar. Khususnya di Kabupaten Jembrana, fenomena banjir rob telah menyoroti kerentanan masyarakat  terhadap  ancaman  lingkungan(Eryani et  al .,  2019;  Mahayana et  al. ,  2019;  Nuraga  & Eratodi,  2020).  Kejadian  ini  menimbulkan kebutuhan  mendesak  untuk memahami  dan  mengatasi isu tersebut dengan cara yang adaptif dan efisien (Febrianty & Kusumartono, 2011).
Banjir  rob  pada  garis  depan  masalah  ekologi  ini  adalah  pencemaran  pantai  yang  semakin merajalela  di  Kabupaten  Jembrana  (Asmara et  al. ,  2021;  Eryani et  al .,  2019).  Khususnya,  area pesisir dapat dicemari oleh endapan sampah laut, terutama limbah plastik (Sari et al ., 2022). Sungai, yang sering disebut sebagai urat nadi planet kita, berubah menjadi pembawa polusi, mengangkut sampah laut dari tepian mereka yang meluap langsung ke laut, mengubah perairan laut biru menjadi tempat penyimpanan limbah yang keruh. Pantai, yang dulu merupakan lambang ketenangan dan keindahan  alam,  kini  menjadi  pengingat  suram  dari  interaksi  antara  kejadian  alam  dan  masalah lingkungan yang diinduksi manusia.
Namun, situasi di Jembrana bukanlah kejadian terisolasi dari pencemaran pantai. Ini adalah gambaran mikro dari narasi ekologi yang lebih besar yang menekankan kerumitan dan keterkaitan dalam  lingkungan  kita.  Sungai,  saat  meluap,  tidak  hanya  membawa  air.  Mereka  menjadi  saluran untuk  segala  sesuatu  di  jalurnya,  baik  alami  maupun  buatan  manusia  (Maganzani,  2023;  White, 2002).  Saat  air  naik,  mereka  menyapu  pohon-pohon  yang  tumbang,  tanah,  dan  sayangnya, sejumlah besar limbah manusia yang dibuang, terutama plastik yang tidak dapat terurai.
Dampak dari polusi semacam itu adalah beragam. Secara ekologis, kehidupan laut yang asli di perairan pantai ini menghadapi ancaman langsung (De-la-Torre et al ., 2021; Roman et al ., 2021). Pantai dan perairannya menjadi perangkap kematian di mana hewan laut berisiko konstan menelan partikel plastik beracun atau terperangkap dalam sampah laut yang lebih besar (Duncan et al ., 2019; Godswill & Gospel, 2019).  Namun, dampaknya tidak terbatas pada ekologi saja. Pantai Jembrana, seperti  banyak  daerah  pesisir  di  seluruh  dunia,  sangat  penting  bagi  jaringan  sosial-budaya  dan ekonomi kabupaten tersebut. Pesona alaminya menarik penduduk setempat dan turis, menawarkan kedamaian,  rekreasi,  dan  sumber  nafkah  bagi  sebagian  orang.  Keadaan  pantai  yang  dipenuhi sampah  laut  secara  langsung  mengurangi  aspek-aspek  ini.  Bagi  penduduk  setempat,  terutama mereka yang mata pencaharian mereka bergantung pada pantai, baik melalui penangkapan ikan atau  pariwisata,  sampah  laut  yang  terdampar  bukan  hanya  pemandangan  yang  tidak menyenangkan  tetapi  juga  hambatan  langsung  bagi  rutinitas  dan  sumber  pendapatan  mereka sehari-hari.
Dalam skala sosioekonomi yang lebih luas, tantangan yang dihadapi Jembrana akibat polusi pantai berpotensi menimbulkan dampak signifikan yang meluas jauh melampaui batas geografisnya. Terutama dalam konteks pariwisata, yang merupakan sektor kunci dalam perekonomian beberapa daerah di kabupaten tersebut, pencemaran pantai yang persisten dapat secara serius menghambat daya tarik destinasi bagi pengunjung. Situasi ini tidak hanya berisiko menurunkan jumlah kunjungan wisatawan  tetapi  juga  dapat  menekan  pendapatan  usaha  lokal  yang  bergantung  pada  sektor
Journal of Marine Research Vol 13, No. 3 Agustus 2024, pp. 419-427
pariwisata,  dengan  dampak  berantai  pada  perekonomian  kabupaten  secara  keseluruhan. Mengingat urgensi masalah ini, perlunya penerapan solusi aset cerdas dan adaptif menjadi sangat penting  (Ali Najah Ahmed et al ., 2019; Rocha et al ., 2022; Suryawan & Lee, 2023; Sutrisno et al ., 2023).  Salah  satu  aset  krusial  yang  dapat  mendukung  upaya  ini  adalah  pengembangan  dan penerapan  EWS  yang  efisien.  Sistem  ini  dapat  memainkan  peran  vital  dalam  meningkatkan kemampuan adaptasi komunitas lokal terhadap risiko lingkungan, termasuk banjir rob dan akumulasi sampah laut, dengan menyediakan informasi dan peringatan dini tentang potensi ancaman.
Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis mendalam terhadap adaptasi pengelolaan sampah laut di Jembrana, khususnya yang berkaitan dengan fenomena banjir rob.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  SWOT  sebagai  alat  untuk  mengidentifikasi  kekuatan, kelemahan,  peluang,  dan  ancaman  yang  berhubungan  dengan  respons  adaptif  masyarakat  dan pemerintah  terhadap  tantangan  tersebut.  Diharapkan,  melalui  pendekatan  ini,  penelitian  dapat memberikan  wawasan  dan  rekomendasi  strategis  bagi  pemangku  kepentingan  di  Jembrana. Rekomendasi  tersebut  bertujuan  untuk  memperkuat  kapasitas  adaptasi  lokal  dalam  mengatasi tantangan  lingkungan  yang  semakin  kompleks,  sekaligus  mendukung  keberlanjutan  sektor pariwisata dan ekonomi lokal di tengah tekanan perubahan iklim dan degradasi lingkungan.

## MATERI DAN METODE
Perubahan  iklim  dan  tantangan  lingkungan  kontemporer  menekankan  pentingnya  memiliki sistem peringatan dini atau Early Warning System (EWS) yang efisien. EWS, yang diperkuat oleh kemajuan teknologi informasi dan komunikasi, berfungsi sebagai instrumen kunci untuk memitigasi dampak bencana dan meningkatkan kapasitas adaptasi masyarakat. Sebelum melangkah lebih jauh dalam implementasi, pemahaman mendalam tentang kondisi eksisting dan Analisis SWOT adalah langkah  krusial.Analisis  kondisi  saat  ini  di  daerah  target  merupakan  langkah  fundamental  untuk memperoleh  pemahaman  yang  komprehensif  tentang  topografi,  serta  karakteristik  sosial  dan budaya  yang  ada,  berdasarkan  observasi  lapangan  yang  detail.  Evaluasi  terhadap  infrastruktur teknologi  yang tersedia, termasuk  sistem telekomunikasi  dan  basis  data  historis,  adalah  esensial untuk  memahami  kesiapan  teknis  wilayah  tersebut  dalam  menghadapi  bencana.  Kapasitas  dan kemampuan  institusi  lokal  dalam  mengelola  informasi  bencana  dan  kerja  sama  mereka  dengan berbagai entitas terkait turut menentukan kesuksesan implementasi EWS. Dengan menggunakan analisis SWOT, kita dapat  secara sistematis mengeksplorasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman  yang  berkaitan  dengan  penerapan  EWS  di  daerah  tersebut.  Aspek  seperti  infrastruktur teknologi yang baik, tingkat kesadaran masyarakat yang tinggi, dan kerja sama institusional yang efektif  muncul  sebagai  pilar  utama  yang  mendukung  pelaksanaan  sistem  ini.  Namun,  berbagai tantangan seperti dependensi pada teknologi, keterbatasan sumber daya, dan kompleksitas dalam pengintegrasian  data  dari  sumber-sumber  beragam  mengemuka  sebagai  hambatan  yang  harus diatasi.
Terlepas  dari  kelemahan  tersebut,  terdapat  peluang  signifikan  untuk  peningkatan  melalui inovasi  teknologi  dan  dukungan  eksternal  yang  potensial,  yang  bisa  dimanfaatkan  untuk mengoptimalkan sistem. Akan tetapi, ancaman seperti variabilitas iklim yang tidak dapat diprediksi, kemungkinan  resistensi  dari  beberapa  kelompok  masyarakat,  dan  isu  keamanan  data  harus diantisipasi dan dikelola dengan bijak.  erdasarkan analisis tersebut, rekomendasi strategis dapat dibentuk untuk implementasi EWS yang efektif, termasuk pengembangan infrastruktur yang sesuai dengan kebutuhan, pelaksanaan pelatihan yang komprehensif, penerapan strategi komunikasi yang efektif,  dan  pemanfaatan  teknologi  terkini.  Pada  akhirnya,  kesuksesan  penerapan  EWS  secara substansial  bergantung  pada  kolaborasi  yang  erat  antara  semua  pemangku  kepentingan,  dari pemerintah, sektor swasta, hingga komunitas lokal. Pendekatan yang inklusif dan kolaboratif, oleh karena itu, menjadi kunci penting dalam mencapai keberhasilan yang berkelanjutan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Adaptive  capacity merupakan  sebuah  konsep  yang  merujuk  pada  kemampuan  sistem,
lembaga,  manusia,  dan  organisme  lainnya  untuk  menyesuaikan  diri  dengan  potensi  kerusakan, memanfaatkan peluang, atau merespon konsekuensi yang muncul  (Ali Najah Ahmed et al ., 2019; Rocha et  al. ,  2022;  Suryawan  &  Lee,  2023;  Sutrisno et  al., 2023).  Dalam  konteks  sistem  sosial- ekonomi, terutama melalui pendekatan pembangunan berkelanjutan dan adaptasi perubahan iklim, kapasitas  adaptif  sering  kali  difokuskan  pada  aset-aset  seperti  modal  manusia,  modal  teknologi, modal finansial, dan modal institusi (Lam et al ., 2019; Trégarot et al ., 2021).
Banjir rob, sebagai fenomena alam yang memadukan kenaikan air laut dengan cuaca ekstrem, seringkali memperparah pencemaran sampah laut di pesisir (Haseler et al. , 2019; Mita et al ., 2023), termasuk  di  Jembrana.  Dengan  mengintegrasikan  sistem  peringatan  dini  ke  dalam  strategi pengelolaan sampah laut, Jembrana dapat lebih efektif dalam merespons dan mengurangi dampak negatif  dari  sampah  yang  terbawa  oleh  banjir  rob.  Ini  akan memberikan manfaat  jangka  panjang bagi keberlanjutan lingkungan dan kesejahteraan masyarakat pesisir.
Sampah  laut  telah  menjadi  salah  satu  isu  lingkungan  yang paling  mendesak  di  abad  ke-21 (Andriopoulou et  al .,  2022).  Di Jembrana,  isu  ini  diperparah  dengan  adanya  fenomena  banjir  rob yang sering terjadi. Oleh karena itu, pendekatan yang komprehensif dan adaptif sangat diperlukan. Dengan perubahan iklim dan intensifikasi aktivitas manusia, aliran sampah ke laut melalui sungai telah meningkat. Menempatkan sistem deteksi di DAS menjadi sangat krusial. Teknologi berbasis sensor dan kamera pemantauan dapat dipasang di titik-titik kritis di sepanjang aliran sungai. Dengan demikian,  dapat  dilakukan  pemantauan  real-time  terhadap  volume  dan  jenis  sampah  yang berpotensi  mencemari  pantai  ketika  banjir  rob  terjadi.  Menggunakan  teknologi  canggih  juga memungkinkan  pemetaan  dan  kuantifikasi  sampah  dengan  lebih  akurat,  sehingga  dapat memprediksi  seberapa  besar  dampak  yang  akan  ditimbulkan  (Li et  al .,  2020;  Suryawan  &  Lee, 2023).  Selain  itu,  dengan  data  ini,  otoritas  setempat  dapat  melakukan  identifikasi  sumber  utama pencemaran dan melakukan tindakan preventif di sumber tersebut. Secara lengkap rencana EWS untuk pesisir Jembrana dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 . Rencana EWS Untuk Pesisir Jembrana
Rencana Early Warning System Deskripsi Deteksi dan Monitoring Sampah di DAS Rencana ini menggunakan teknologi seperti sensor dan kamera pemantauan untuk mendeteksi dan memantau akumulasi sampah di hulu dan tengah daerah aliran sungai. Penumpukan sampah di sini bisa menjadi indikator bahwa banjir rob dapat mengakibatkan sampah terbawa ke laut. Analisis Data Rencana ini mengkombinasikan data cuaca, prediksi banjir rob, dan data sampah di DAS untuk memprediksi besarnya dampak sampah yang akan mencemari laut. Dengan begitu, otoritas setempat dapat merencanakan tindakan preventif dan responsif. Komunikasi Rencana ini melakukan sosialisasi kepada masyarakat tentang potensi dampak sampah laut akibat banjir rob. Ini dapat melibatkan edukasi tentang dampak lingkungan dan sosial-ekonomi dari sampah laut, serta mengajak masyarakat untuk berpartisipasi dalam upaya pencegahan dan penanggulangan. Tindakan Respons Rencana ini memobilisasi tim dan masyarakat untuk bersiap-siap membersihkan pantai dari sampah pasca-banjir rob. Selain itu, mengaktifkan fasilitas pengelolaan sampah di daerah aliran sungai untuk mengurangi jumlah sampah yang masuk ke laut. Peningkatan Kapasitas Adaptif
Rencana ini melibatkan pemangku kepentingan seperti pemerintah, bisnis, dan masyarakat untuk membangun infrastruktur pengelolaan sampah yang lebih baik, serta memperkuat kebijakan dan regulasi yang mendukung upaya pencegahan dan penanggulangan sampah laut.
Journal of Marine Research Vol 13, No. 3 Agustus 2024, pp. 419-427
Pengumpulan  data  dari  sensor  dan  kamera  merupakan  langkah  awal.  Data  tersebut  harus dianalisis  untuk  menghasilkan  informasi  yang  bermanfaat.  Integrasi  antara  data  cuaca,  prediksi tingkat kenaikan air laut, serta data dari DAS dapat memberikan gambaran holistik tentang potensi ancaman  sampah  laut  akibat  banjir  rob.  Pendekatan  analitis  ini  memungkinkan  Jembrana  untuk bersiap  secara  proaktif,  bukan  hanya  bereaksi  setelah  masalah  muncul.  Analisis  data  yang mendalam  juga  dapat  memberikan  wawasan  tentang  tren  jangka  panjang  dalam  pola  sampah, memberikan dasar untuk perencanaan jangka panjang.
Tidak cukup hanya memiliki data dan analisis; komunikasi efektif kepada masyarakat sangat penting.  Kesadaran  masyarakat  adalah  kunci  untuk  mengurangi  sampah  yang  masuk  ke  DAS. Selain itu, dengan memahami potensi dampak dari banjir rob, masyarakat dapat berpartisipasi aktif dalam  upaya  pencegahan  dan  penanggulangan.  Workshop,  seminar,  dan  program  edukasi  di sekolah dapat dilakukan untuk meningkatkan kesadaran. Selain itu, media sosial dan platform digital lainnya dapat dimanfaatkan untuk menyebarkan informasi dengan cepat dan luas.
Pengetahuan  tentang  potensi  masalah  adalah  satu  hal,  tetapi  tindakan  nyata  di  lapangan adalah yang paling penting. Menyusun tim tanggap cepat yang terdiri dari pihak pemerintah, LSM, bisnis lokal, dan relawan masyarakat dapat memastikan bahwa saat banjir rob terjadi, ada koordinasi yang baik dalam menangani sampah yang mencemari pantai.Upaya penanggulangan sampah laut tidak  hanya  terbatas  pada  respons  terhadap  peristiwa  banjir  rob.  Penguatan  sistem  pengelolaan sampah  di  daratan,  peningkatan  kesadaran  masyarakat,  dan  pembangunan  infrastruktur  yang ramah  lingkungan  adalah  langkah-langkah  jangka  panjang  yang  harus  dilakukan  (Sianipar et  al. , 2022; Smith & Bernal, 2021; Suryawan & Lee, 2023).

## Analisis SWOT
Analisis  SWOT  untuk  penerapan  EWS  mengungkapkan  aspek-aspek  kunci  yang  dapat mempengaruhi  keberhasilannya  (Gambar  1).  Dalam  kategori  Kekuatan  ( Strengths ),  deteksi  dini menonjol sebagai elemen penting, yang memungkinkan masyarakat untuk merespons dengan cepat saat  terjadi  bencana.  Peningkatan  kesadaran  masyarakat  dan  koordinasi  yang  lebih  baik  antar instansi menguatkan kapasitas respons komunal. Optimisasi sumber daya yang ada menunjukkan penggunaan  efisien  fasilitas  dan  keahlian  yang  tersedia.  Di  sisi  lain,  Kelemahan  ( Weaknesses ) meliputi  ketergantungan  teknologi  yang  tinggi,  yang  menimbulkan  risiko  ketika  akses  atau keterampilan teknologi terbatas. Biaya yang terkait dengan penerapan dan pemeliharaan EWS bisa menjadi  penghalang,  bersama  dengan  kompleksitas  sistem  yang  mungkin  memerlukan  pelatihan dan  pemahaman  teknis  lebih  lanjut.  Potensi  kesalahan  baik  manusia  maupun  teknis  juga  perlu dipertimbangkan, yang dapat mengurangi efektivitas sistem.
Kekuatan (Strengths) Kelemahan (Weaknesses) Deteksi Dini Ketergantungan Teknologi Peningkatan Kesadaran Masyarakat Biaya Koordinasi Lebih Baik Kompleksitas Optimalisasi Sumber Daya Potensi Kesalahan Peluang (Opportunities) Ancaman (Threats) Kolaborasi Intersektoral Ketidakpastian Iklim Pendanaan dan Dukungan Eksternal Resistensi Masyarakat Inovasi Teknologi Keterbatasan Sumber Daya Pendidikan dan Pelatihan Isu Keamanan Data
Tabel 2 . Indikator Perencanaan EWS
Indikator Deskripsi Deteksi Dini Dengan EWS, pihak berwenang dapat mendeteksi peningkatan volume sampah di DAS lebih awal, memberikan waktu lebih untuk merespons. Peningkatan Kesadaran Masyarakat Sistem yang memberikan peringatan dini dapat meningkatkan kesadaran masyarakat tentang dampak langsung dari sampah mereka dan pentingnya pengelolaan sampah yang tepat. Koordinasi Lebih Baik EWS memungkinkan koordinasi yang lebih baik antara pihak berwenang, komunitas, dan stakeholder lainnya dalam merespons masalah. Optimalisasi Sumber Daya Dengan informasi dini, sumber daya (seperti tenaga kerja, peralatan, dan dana) dapat dialokasikan dengan lebih efisien. Ketergantunga n Teknologi Setiap kegagalan teknis dalam sistem dapat menghambat deteksi dini. Biaya Pemasangan dan pemeliharaan EWS mungkin memerlukan investasi awal yang signifikan. Kompleksitas Mengelola dan menginterpretasi data dari EWS mungkin memerlukan keahlian khusus. Potensi Kesalahan Sistem mungkin menghasilkan alarm palsu atau gagal mendeteksi ancaman tertentu, yang dapat menyebabkan ketidakpastian dalam tindakan respons. Kolaborasi Intersektoral EWS dapat mendorong kerja sama antara sektor publik, swasta, dan LSM dalam upaya pengelolaan sampah. Pendanaan dan Dukungan Eksternal Mengingat urgensi masalah lingkungan global, penerapan EWS mungkin menarik dukungan dan pendanaan dari organisasi internasional atau donor. Inovasi Teknologi Kemajuan teknologi dapat memperbaiki keakuratan dan efisiensi EWS dalam mendeteksi potensi ancaman sampah. Pendidikan dan Pelatihan Penerapan EWS dapat menjadi dasar untuk inisiatif pendidikan masyarakat tentang pentingnya keberlanjutan lingkungan. Ketidakpastian Iklim Perubahan iklim yang tak terduga dapat mengubah pola banjir rob, membuat prediksi melalui EWS menjadi lebih kompleks. Resistensi Masyarakat Beberapa anggota masyarakat mungkin skeptis atau tidak mempercayai peringatan yang diberikan oleh EWS, mengurangi efektivitas tindakan yang diambil. Keterbatasan Sumber Daya Di masa depan, mungkin ada keterbatasan dalam pendanaan atau sumber daya lainnya untuk mempertahankan atau meningkatkan EWS. Isu Keamanan Data Pengumpulan dan penyimpanan data oleh EWS dapat menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan data.
Peluang  ( Opportunities )  yang  teridentifikasi  meliputi  potensi  untuk  kolaborasi  lintas  sektor, yang  dapat  meningkatkan  berbagi  sumber  daya  dan  pengetahuan.  Pendanaan  dan  dukungan eksternal, seperti dari pemerintah atau donor internasional, dapat memperkuat inisiatif ini. Inovasi teknologi terus berkembang, memberikan kesempatan untuk memperbaiki sistem EWS yang ada, sementara  program  pendidikan  dan  pelatihan  dapat  meningkatkan  kemampuan  dan  kesadaran masyarakat.  Terkait  Ancaman  (Threats),  ketidakpastian  iklim  menyulitkan  prediksi  peristiwa bencana  dan  menuntut EWS  yang  dapat  beradaptasi  dengan  skenario yang  berubah.  Resistensi dari segmen masyarakat terhadap perubahan atau teknologi baru dapat menghambat adopsi sistem ini. Keterbatasan sumber daya seperti keuangan atau teknis dapat membatasi pengembangan atau pemeliharaan sistem yang berkelanjutan. Isu keamanan data, dalam konteks privasi dan keamanan informasi, juga menjadi perhatian khusus dalam pengelolaan sistem EWS.
Kekuatan  dari  EWS  terletak  pada  kemampuannya  untuk  mendeteksi  dan  memberikan peringatan  dini  mengenai  perubahan  yang  terjadi  di  lingkungan,  termasuk  peningkatan  volume
Journal of Marine Research Vol 13, No. 3 Agustus 2024, pp. 419-427
sampah di DAS. Sistem semacam ini dapat memberikan pihak berwenang waktu yang cukup untuk merespons dan mengambil tindakan pencegahan. Lebih jauh lagi, EWS dapat memainkan peran penting  dalam  meningkatkan  kesadaran  masyarakat  mengenai  dampak  langsung  dari  aktivitas mereka  terhadap  lingkungan.  Kesadaran  ini  dapat  mendorong  perilaku  yang  lebih  bertanggung jawab dalam pengelolaan sampah. Selain itu, dengan informasi yang akurat dan tepat waktu, alokasi sumber daya seperti tenaga kerja, peralatan, dan dana dapat dioptimalkan (Phan et al ., 2023; Suryawan & Lee, 2023) untuk mengatasi masalah sampah laut.
Namun,  kelemahan  dari  pendekatan  EWS  juga  harus  diperhatikan.  Ketergantungan  pada teknologi  berarti  bahwa  setiap  gangguan  atau  kegagalan  teknis  dapat  menghambat  efektivitas sistem. Investasi awal yang diperlukan untuk pemasangan dan pemeliharaan mungkin signifikan, dan ini mungkin menjadi beban bagi pemerintah daerah dengan anggaran yang terbatas. Selain itu, menginterpretasi  data  yang  dihasilkan  oleh  sistem  semacam  ini  memerlukan  keahlian  khusus (Ahmed et al ., 2022; dos Santos Alvalá et al ., 2019; Tarchiani et al ., 2020). Ada juga risiko kesalahan dalam sistem, yang dapat mengakibatkan alarm palsu atau kegagalan dalam mendeteksi ancaman yang sebenarnya.
Penerapan  EWS  juga  membawa  peluang.  Ini  mendorong  kolaborasi  antar  sektor,  dari pemerintah hingga swasta dan organisasi non-pemerintah, dalam upaya bersama untuk mengatasi masalah lingkungan. Dengan urgensi masalah lingkungan global, ada potensi untuk mendapatkan dukungan  dan  pendanaan  dari  organisasi  internasional.  Kemajuan  teknologi  mungkin  membantu meningkatkan  keakuratan  dan  efisiensi  sistem,  sementara  penerapan  EWS  juga  dapat  menjadi dasar untuk program pendidikan lingkungan bagi masyarakat (Sufri et al ., 2020).
Namun, ada juga ancaman yang mungkin dihadapi. Perubahan iklim dan ketidakpastiannya dapat  mempengaruhi  pola  banjir  rob,  membuat  prediksi  melalui  EWS  menjadi  lebih  kompleks (Chowdhury et al ., 2023; Wing et al ., 2022). Selain itu, ada risiko resistensi dari masyarakat, yang mungkin  skeptis  terhadap  informasi  atau  peringatan  yang  diberikan  oleh  sistem.  Dalam  jangka panjang, keterbatasan sumber daya mungkin menjadi masalah, terutama jika diperlukan pendanaan atau sumber daya lain untuk mempertahankan atau meningkatkan sistem. Kekhawatiran lain adalah isu  keamanan  data,  karena  pengumpulan  dan  penyimpanan  data  oleh  EWS  dapat  menimbulkan kekhawatiran tentang privasi. Deskripsi untuk setiap indikator SWOT dapat dilihat pada Tabel 2.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  studi  tentang  penggunaan  EWS  untuk  meningkatkan  kapasitas  adaptasi menegaskan bahwa EWS merupakan alat vital untuk memitigasi bencana dan memperkuat daya tahan  masyarakat  dalam  menghadapi  tantangan  lingkungan  yang  berubah-ubah  dan  ancaman perubahan iklim yang tak terduga. Kesiapan dan kebutuhan komunitas dalam menghadapi bencana dapat  diukur  melalui  analisis  yang  mendalam  terhadap  kondisi  saat  ini,  termasuk  topografi, karakteristik  sosial,  dan  infrastruktur  teknologi  yang  tersedia.  Analisis  SWOT  telah  mengungkap bahwa terdapat kekuatan dan peluang yang dapat dimaksimalkan dalam penerapan EWS, namun juga  menyoroti  kelemahan  dan  ancaman  yang  memerlukan  perhatian  dan  strategi  mitigasi  yang tepat. Keberhasilan penerapan EWS akan tergantung pada kemampuan untuk mengatasinya dan memanfaatkan  potensi  yang  ada.  Implementasi  EWS  yang  berhasil  mengharuskan  adanya pembangunan infrastruktur  yang dirancang dengan baik, program pendidikan dan pelatihan yang komprehensif,  strategi  komunikasi  yang  efektif,  dan  integrasi  inovasi  teknologi  terkini.  Faktor terpenting dalam kesuksesan EWS bukan hanya terletak pada teknologi yang canggih atau metode yang kompleks, tetapi pada kualitas kerja sama antar semua pihak terkait. Pendekatan yang inklusif, yang  mempromosikan  transparansi  dan  kolaborasi  lintas  sektor,  adalah  kunci  utama  untuk mewujudkan penerapan EWS yang efektif dan berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali Najah Ahmed, A.N.A., Faridah Binti Othman, F.B.O., Haitham Abdulmohsin Afan, H.A.A., Rusul Khaleel  Ibrahim,  R.K.I.,  Fai  ChowMing,  F.C.,  Md  Shabbir  Hossain,  M.S.H.,  Ehteram,  M.,  &
Ahmed  Elshafie,  A.E.,  2019.  Machine  learning  methods  for  better  water  quality  prediction. Journal of Hydrology , 578. DOI:10.1016/j.jhydrol.2019.124084 Andriopoulou,  A.,  Giakoumi,  S.,  Kouvarda,  T.,  Tsabaris,  C.,  Pavlatou,  E.,  &  Scoullos,  M.,  2022. Digital  storytelling  as  an  educational  tool  for  scientific,  environmental  and  sustainable development literacy on marine litter in informal education environments (Case study: Hellenic Center for Marine Research). Mediterranean Marine Science , 23 (2):327 –337. DOI:10.12681/mms.26942 Asmara, T.M., Saraswati, R., & Hernina, R., 2021. Distribution and area changes of mangroves with remote  sensing  technology  in  Perancak  Estuary,  Jembrana,  Bali. Journal  of  Physics: Conference Series , 1725(1). DOI:10.1088/1742-6596/1725/1/012069
Chowdhury, P., Lakku, N.K.G., Lincoln, S., Seelam, J.K., & Behera, M.R., 2023. Climate change and coastal morphodynamics: Interactions on regional scales. Science of The Total Environment ,. DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.166432
De-la-Torre, G.E., Rakib, M.R.J., Pizarro-Ortega, C.I., & Dioses-Salinas, D.C., 2021. Occurrence of personal protective equipment (PPE) associated with the COVID-19 pandemic along the coast of Lima, Peru. Science of the Total Environment , 774 . DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.145774 dos  Santos  Alvalá,  R.C.,  de  Assis  Dias,  M.C.,  Saito,  S.M.,  Stenner,  C.,  Franco,  C.,  Amadeu,  P., Ribeiro, J., Souza de Moraes Santana, R.A., & Nobre, C.A., 2019. Mapping characteristics of at-risk  population  to  disasters  in  the  context  of  Brazilian  early  warning  system. International Journal of Disaster Risk Reduction , 41: p. 101326. . DOI:10.1016/j.ijdrr.2019.101326
Duncan, E.M., Arrowsmith, J.A., Bain, C.E., Bowdery, H., Broderick, A.C., Chalmers, T., Fuller, W.
J., Galloway, T.S., Lee, J.H., Lindeque, P.K., Omeyer, L.C.M., Snape, R.T.E., & Godley, B.J. 2019. Diet-related selectivity of macroplastic ingestion in green turtles (Chelonia mydas) in the eastern Mediterranean. Scientific Reports , 9(1): p . 1581. DOI:10.1038/s41598-019-48086-4 Eryani,  I.G.A.P.,  Runa,  I.W.,  &  Jayantari,  M.W.,  2019.  Water  potential  management  and arrangement of river estuary area for the mitigation of the climate change in Bali. International Journal  on  Advanced  Science,  Engineering  and  Information  Technology ,  9(3):849 –854. DOI:10.18517/ijaseit.9.3.8224
Febrianty,  D.,  &  Kusumartono,  F.H.,  2011.  Kemampuan  Adaptasi  Masyarakat  Di  Permukiman Kumuh Terhadap Banjir Rob: Studi Kasus Kelurahan Kemijen Kota Semarang. Jurnal Sosek Pekerjaan Umum , 3(3):139 –183.
Godswill, C., & Gospel, C., 2019. Impacts of Plastic Pollution on the Sustainability of Seafood Value Chain and Human Health. International Journal of Advanced Academic Research , 5(11):2488 – 9849.
Haseler,  M.,  Weder,  C.,  Buschbeck,  L.,  Wesnigk,  S.,  &  Schernewski,  G.,  2019.  Cost-effective monitoring  of  large  micro-  and  meso-litter  in  tidal  and  flood  accumulation  zones  at  south- western  Baltic  Sea  beaches. Marine  Pollution  Bulletin ,  149: p.110544.  DOI:  10.1016/ j.marpolbul.2019.11 0544
Lam, V.W.Y., Chavanich, S., Djoundourian, S., Dupont, S., Gaill, F., Holzer, G., Isensee, K., Katua, S.,  Mars,  F.,  Metian,  M.,  &  Hall-Spencer,  J.M.,  2019.  Dealing  with  the  effects  of  ocean acidification on coral reefs in the Indian Ocean and Asia. Regional Studies in Marine Science , 28: p.100560. DOI:10.1016/j.rsma.2019.100560
Li, C.Z., Zhao, Y., Xiao, B., Yu, B., Tam, V.W.Y., Chen, Z., & Ya, Y., 2020. Research trend of the application  of  information  technologies  in  construction  and  demolition  waste  management. Journal of Cleaner Production , 263: p.121458.. DOI:10.1016/j.jclepro.2020.121458
Maganzani, L., 2023. Rivers and flood risk management in rural areas: some evidence from classical Roman law. Water History , 15(1):125 –159. DOI:10.1007/s12685-023-00317-2
Mahayana, K.H., Nuraga, I.K., Budiarnaya, P., & Ariawan, P., 2019. Perencanaan Sistem Drainase Lingkungan Kawasan Loloan Timur, Kabupaten Jembrana. Jurnal Ilmiah Telsinas , 2(2):38 –50.
Mita, K.S., Orton, P., Montalto, F., Saleh, F., & Rockwell, J., 2023. Sea Level Rise-Induced Transition from  Rare  Fluvial  Extremes  to  Chronic  and  Compound  Floods. Water ,  15(14):  p.2671. DOI:10.3390/w15142671
Nuraga,  K.,  &  Eratodi,  I.G.L.B.,  2020.  Feasibility  Study  Bendungan  Poh  Santen  Di  Kabupaten Jembrana., INERSIA: LNformasi Dan Ekspose Hasil Riset Teknik SIpil Dan Arsitektur , 16(2): 179 –190. DOI:10.21831/inersia.v16i2.36903
Phan,  T.T.T.,  Nguyen,  V.V.,  Nguyen,  H.T.T.,  Chen,  Y.J.,  &  Lee,  C.H., 2023.  Evaluating  citizens’ willingness  to  participate  in  hypothetical  scenarios  towards  sustainable  plastic  waste management. Environmental  Science  &  Policy ,  148:  p.103543.  DOI:  10.1016/j.envsci.2023. 07.003
Rocha,  J.,  Lanyon,  C.,  &  Peterson,  G.,  2022.  Upscaling  the  resilience  assessment  through comparative analysis. Global Environmental Change , 72: p.102419.. DOI:10.1016/j.gloenvcha. 2021.102419
Roman,  L.,  Schuyler,  Q.,  Wilcox,  C.,  &  Hardesty,  B.D.,  2021.  Plastic  pollution  is  killing  marine megafauna, but how do we prioritize policies to reduce mortality? Conservation Letters , 14(2): p.e12781. DOI:10.1111/conl.12781
Sari,  M.M.,  Inoue,  T.,  Septiariva,  I.Y.,  Suryawan,  I.W.K.,  Kato,  S.,  Harryes,  R.K.,  Yokota,  K., Notodarmojo, S., Suhardono, S., & Ramadan, B.S., 2022. Identification of Face Mask Waste Generation  and  Processing  in  Tourist  Areas  with  Thermo-Chemical  Process. Archives  of Environmental Protection , 48(2):79--85.
Sianipar,  I.M.J.,  Suryawan,  I.W.K.,  &  Tarigan,  S.R.,  2022.  The  Challenges  and  Future  of  Marine Debris  Policy  in  Indonesia  and  Taiwan  Case  Studies. Journal  of  Sustainable  Infrastructure , 1(2):56 –62.
Smith, S.D.A., & Bernal, E., 2021. Quantifying mismanaged waste in a small Balinese coastal village: Comparisons  of  standing  stock  in  different  habitats. Ocean  &  Coastal  Management ,  202: p.105433. DOI:10.1016/j.ocecoaman.2020.105433
Sufri,  S.,  Dwirahmadi,  F.,  Phung,  D.,  &  Rutherford,  S.,  2020.  A  systematic  review  of  Community Engagement (CE) in Disaster Early Warning Systems (EWSs). Progress in Disaster Science , 5: p.100058. DOI:10.1016/j.pdisas.2019.100058
Suryawan, I.W.K., & Lee, C.H., 2023. Citizens’ willingness to pay for adaptive municipal solid waste management  services  in  Jakarta,  Indonesia. Sustainable  Cities  and  Society ,  97:  p.104765. DOI:10.1016/j.scs.2023.104765
Sutrisno,  A.D.,  Chen,  Y.J.,  Suryawan,  I.W.,  &  Lee,  C.H.,  2023.  Building  a  Community&rsquo;s Adaptive  Capacity  for  Post-Mining  Plans  Based  on  Important  Performance  Analysis:  Case Study from Indonesia. In Land, 12(7): p.1285. DOI:10.3390/land12071285
Tarchiani, V., Massazza, G., Rosso, M., Tiepolo, M., Pezzoli, A., Housseini Ibrahim, M., Katiellou, G. L., Tamagnone, P., De Filippis, T., Rocchi, L., Marchi, V., & Rapisardi, E., 2020. Community and Impact Based Early Warning System for Flood Risk Preparedness: The Experience of the Sirba River in Niger. In Sustainability , 12(5): p.1802. DOI:10.3390/su12051802 Trégarot,  E.,  Caillaud,  A.,  Cornet,  C.C.,  Taureau,  F.,  Catry,  T.,  Cragg,  S.M.,  &  Failler,  P.,  2021.
Mangrove  ecological  services  at  the  forefront  of  coastal  change  in  the  French  overseas territories. Science  of  The  Total  Environment ,  763:  p.143004..  DOI:  10.1016/j.scitotenv. 2020.143004
White,  W.B.,  2002.  Karst  hydrology:  recent  developments  and  open  questions., Engineering Geology , 65(2):85 –105. DOI:10.1016/S0013-7952(01)00116-8
Wing, O.E.J., Lehman, W., Bates, P.D., Sampson, C.C., Quinn, N., Smith, A.M., Neal, J.C., Porter,
J.R.,  &  Kousky,  C.,  2022.  Inequitable  patterns  of  US  flood  risk  in  the  Anthropocene. Nature Climate Change , 12(2):156 –162. DOI:10.1038/s41558-021-01265-6