Jurnal Agrimanex Vol.4 No.1, September 2023; halaman 49-59

## ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KEUNTUNGAN USAHA PETERNAKAN KAMBING DAN DOMBA DI CV. AMANAH SAEBUR KECAMATAN TAMBUN SELATAN,  KABUPATEN BEKASI
Analysis of Sales and Profit Forecasting of Goat and Sheep Farming Business in CV. Amanah Saebur South Tambun District, Bekasi Regency
Rona Yulita 1)* , Slamet Abadi 2) , Yeni Sari Wulandari 3)
1) Mahasiswa  Program  Studi  Agribisnis  Fakultas  Pertanian Universitas  Singaperbangsa  Karawang,  Jl.  HS.  Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Kecamatan Telukjambe Timur, Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361, 0812-1866-9229
2,3) Dosen  Program  Studi  Agribisnis  Fakultas  Pertanian Universitas  Singaperbangsa  Karawang,  Jl.  HS.  Ronggo       Waluyo, Puseurjaya, Kecamatan Telukjambe Timur, Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361, 0812-1866-9229
* E-mail: ronayulitaa@gmail.com
Diterima: 15 Juni 2023 | Direvisi: 01 Juli 2023 | Disetujui: 20 Agustus 2023

## ABSTRACT
CV. Amanah Saebur is a livestock business that has been procuring sheep and goats since 2007. Sales of goats and sheep are quite high, but fluctuate due to uncertain demand which causes the company to experience excess or shortage of livestock, thus losing the opportunity to get maximum profits. The aim of this research is to find the best forecasting technique for goat and sheep sales, make sales forecasts, and calculate profits from goat and sheep sales forecasts for the next six months. The method used is descriptive analysis with a quantitative approach. The data collection techniques used were observation, questionnaires, interviews and  documentation.  The  types  of  data  used  are  primary  data  and  secondary  data.  Data analysis uses Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Multiplicative Decomposition and ARIMA forecasting methods. The best forecasting technique for goat and sheep  sales  with  the  smallest  Mean  Squared  Deviation  (MSD)  value  of  20.1104  is  the Multiplicative Decomposition technique. The forecast results for sales of goats and sheep for June  to  November  2023  are  571  heads  with  an  average  of  95  heads  per  month.  The  total profit from sales for 6 months was IDR 502,174,344.00 with an average profit per month of IDR 83,695,724.00.
Kata kunci: Forecasting, goat, multiplicative decomposition, profit, sheep

## ABSTRAK
CV.  Amanah  Saebur  merupakan  usaha  hewan  ternak  dalam  pengadaan  hewan  domba  dan kambing sejak tahun 2007. Penjualan kambing dan domba cukup tinggi, tetapi berfluktuasi karena permintaan tidak menentu yang menyebabkan perusahaan mengalami kelebihan atau kekurangan hewan ternak, sehingga kehilangan kesempatan  untuk  mendapatkan keuntungan maksimal.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  mencari  teknik  peramalan  yang  terbaik  untuk penjualan kambing dan domba, membuat ramalan penjualan, serta menghitung keuntungan dari  ramalan  penjualan  kambing  dan  domba  selama  enam  bulan  ke  depan.  Metode  yang digunakan  adalah  analisis  deskriptif  dengan  pendekatan  secara  kuantitatif.  Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, kuesioner, wawancara dan dokumentasi. Jenis data yang digunakan yaitu data primer dan data sekunder. Analisis data menggunakan metode  peramalan Single  Eksponential  Smoothing,  Double  Exponential  Smoothing , Decomposition Multiplicative dan ARIMA. Teknik peramalan yang terbaik untuk penjualan kambing dan domba dengan nilai Mean Squared Deviation (MSD) terkecil sebesar 20,1104 yaitu  teknik Decomposition  Multiplicative. Hasil  ramalan  penjualan  kambing  dan  domba untuk bulan Juni sampai November 2023 adalah sebanyak 571 ekor dengan rata-rata 95 ekor
per  bulan.  Total  keuntungan  dari  penjualan  selama  6  bulan  sejumlah  Rp502.174.344,00 dengan rata-rata keuntungan per bulan sebesar Rp83.695.724,00.
Kata kunci: Decomposition multiplicative, domba, kambing, keuntungan, peramalan

## PENDAHULUAN
Peternakan  di  Indonesia  memiliki potensi besar sekaligus prospek yang cerah untuk  dikembangkan.  Indonesia  memiliki keunggulan yang tinggi di bidang peternakan  sebagaimana  tercermin  dari potensi  sumber  daya  ternak  dan  industri peternakan  di  Indonesia  yang  berbasis sumber  daya  lokal  atau  dikenal  dengan istilah Resources Based Industries (Daryanto, 2018). Pembangunan peternakan  menjadi  bagian  yang  sangat penting dalam usaha mewujudkan pembangunan  nasional  yang  berkualitas dan  layak  pula  ditempatkan  pada  posisi strategis  dalam  pembangunan  nasional (Karimuna et al ., 2020).
Berdasarkan  data  statistik  yang dikeluarkan oleh Direktorat Jendral Peternakan dan Kesehatan
Hewan Kementerian  Pertanian  dari  tahun  2018 sampai 2021 jumlah populasi hewan ternak di  Indonesia  rata-rata  dari  tahun  ke  tahun mengalami  peningkatan.  Beberapa  tahun terakhir  peternakan  kambing  dan  domba berkembang  pesat,  menjadi  sebuah  bisnis kekinian  yang  menjanjikan  keuntungan yang  lebih  cepat  dibandingkan  hewan ternak lainnya (Rahmawati et al ., 2022).
Kambing  dan  domba  merupakan ruminansia  kecil  yang  memiliki  potensi cukup  besar  untuk  dikembangkan  di Indonesia  sebagai  sumber  produk  hewani yang diambil daging dan susunya.
Peternakan  kambing  dan  domba  memiliki berbagai  keuntungan  diantaranya  adalah mudah  beradaptasi  dengan  lingkungan, membutuhkan  modal  tidak  terlalu  besar, serta  pemeliharaannya  mudah  (Hasnudi et al .,  2020).  Usaha  agribisnis  komoditas
ternak  kambing  dan  domba  mempunyai prospek yang sangat besar untuk kebutuhan kurban,  akikah  dan  kebutuhan  gaya  hidup masyarakat  Indonesia  dengan  kuliner  sate kambing dan domba (Dirjen PKH, 2022).
CV.  Amanah  Saebur  yang  berada  di Kecamatan  Tambun,  Kabupaten  Bekasi, Jawa Barat merupakan salah satu perusahaan  yang  memproduksi  hewan ternak.  CV.  Amanah  Saebur  memasarkan produknya kepada konsumen langsung dan bekerja  sama  dengan  lebih  dari  10  UKM Jasa Aqiqah sebagai supplier. Jenis hewan ternak  yang  diproduksi  oleh  CV.  Amanah Saebur  diantaranya  adalah  kambing  dan domba yang penjualannya selama 14 bulan sebelumnya  yaitu  dari  bulan  Juni  2021 hingga  Mei  2023  sebanyak  2.276  ekor dengan  rata-rata  penjualan  sebanyak  95 ekor  per  bulan.  Penjualan  hewan  ternak kambing dan domba di CV. Amanah Saebur mengalami  peningkatan  dan  penurunan yang tidak menentu setiap bulannya.
Ketidakpastian dalam memasok hewan ternak menjadi permasalahan serius bagi perusahaan yang menyebabkan perusahaan  dalam  kondisi  kelebihan  atau kekurangan  hewan  ternak.  Pada  kondisi kelebihan  hewan  ternak  maka  perusahaan akan  mengalami  kerugian  karena  tidak terjualnya  hewan  ternak  yang  sudah diproduksi, namun pada kondisi sebaliknya yaitu saat perusahaan mengalami kekurangan hewan ternak maka perusahaan akan kehilangan kesempatan dalam mendapatkan  keuntungan  maksimal,  oleh karena  itu  perusahaan  harus  mempunyai alternatif lain untuk meminimalisir kerugian. Peramalan memiliki peran penting  bagi  perusahaan  yaitu  untuk
menjadwalkan  sumber  daya  yang  tersedia, perencanaan  penyediaan  sumber  daya tambahan,  dan  menentukan  sumber  daya yang diinginkan
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan oleh Adinda Pinoer Suci Prameswari (2022) mengenai analisis peramalan penjualan dan keuntungan  sayuran  segar  (studi  kasus  di PT.  Tiga  Bintang  Sukses  Jatiasih,  Bekasi, Jawa  Barat),  hasil  penelitian menunjukkan bahwa teknik peramalan yang terbaik untuk penjualan  sayuran  di  PT.  Tiga  Bintang sukses yaitu teknik dekomposisi multiplikatif.
Penelitian  lainnya  yang  dilakukan oleh  Bayu  Mas  Adji  (2023)  mengenai analisis  peramalan  penjualan  dan  biaya budidaya  Udang  Vannamei  (Litopenaeus vannamei)  semi  bioflok  (Studi  Kasus  di Balai  Layanan  Usaha  Produksi  Perikanan Budidaya  (BLUPPB)  Karawang,  Jawa Barat), hasil penelitian menunjukkan bahwa metode time series yang paling sesuai untuk data penelitian Udang Vannamei di BLUPB Karawang adalah metode ARIMA.
Perbedaan
penelitian yang dilakukan  dengan  penelitian  sebelumnya adalah  metode peramalan yang digunakan, penentuan  metode  peramalan  dengan melihat pola data yang terbentuk berdasarkan penjualan yang terjadi dengan membuat  plot  data  untuk  mengidentifikasi apakah  data  itu  trend,  stasioner,  musiman, atau siklus. Pada penelitian ini menggunakan  metode single  exponential smoothing,  double  exponential  smoothing, decomposition multiplicative dan ARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti peramalan penjualan dan keuntungan  hewan  ternak  di  CV.  Amanah Saebur,  sebagai  salah  satu  cara  untuk memprediksi penjualan dimasa mendatang. Penelitian  berfokus  kepada  hewan  ternak dengan  penjualan  tertinggi  tetapi  juga
berfluktuasi  di  CV.  Amanah  Saebur  yaitu kambing dan domba.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  di  CV. Amanah  Saebur  yang  beralamat  di  Jalan Kampung  Buwek  Gentong  RT  002  RW 022,  Desa  Sumber  Jaya,  Kecamatan Tambun  Selatan,  Kabupaten  Bekasi,  Jawa Barat,  17510.  Penelitian  ini  dilaksanakan pada bulan April-Mei pada tahun 2023.
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  deskriptif dengan  pendekatan  secara  kuantitatif  yang bertujuan  untuk  mendeskripsikan  atau menjelaskan  peristiwa  atau  suatu  kejadian yang  terjadi  pada  saat  sekarang  dalam bentuk angka-angka yang bermakna.
Data  yang  diambil  dalam  penelitian ini yaitu data penjualan dari bulan Juni 2021 sampai  dengan  Mei  2023  yang  berbentuk data  mingguan  sehingga  diperoleh  96  data penjualan ternak mingguan. Periode peramalan  yang  digunakan  yaitu  selama  6 bulan mendatang atau 24 minggu dari bulan Juni sampai dengan November 2023.
Pengolahan  data  dilakukan  dengan melihat  pola  data  penjualan  kambing  dan domba periode Juni 2021 sampai Mei 2023 dan  dari  hasil  data  tersebut  lalu  diolah menggunakan  aplikasi Minitab  20 untuk menganalisis datanya.
Metode  peramalan  yang  digunakan yaitu Single  Eksponential  Smoothing, Double Exponential Smoothing , Decomposition Multiplicative dan ARIMA yang  selanjutnya  dilakukan  pemilihan akurasi  peramalan  terbaik, yaitu  semakin kecil  nilai  tingkat  kesalahan  atau error peramalan  maka  semakin  akurat  hasil peramalan tersebut (Anami, 2020). Penelitian  ini  menggunakan  pengukuran Mean Squared Deviation (MSD).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Peramalan penjualan hewan ternak di CV.  Amanah  Saebur  melalui  tahapan mengumpulkan data historis dari penjualan hewan  ternak  CV.  Amanah  Saebur.  Data historis  yang  digunakan  adalah  data time series penjualan hewan ternak kambing dan domba  selama  24  bulan  atau  96  data mingguan  selama  bulan  Juni  2021  sampai bulan  Mei  2023.  Data  yang  digunakan merupakan  data  penjualan  hewan  ternak kambing dan domba dalam satuan ekor dan merupakan data mingguan perusahaan.

## Identifikasi Pola Data Penjualan
Pola  data  penjualan  diidentifikasi dengan  mengamati  secara  visual  plot  data penjualan  dengan  menggunakan  aplikasi Minitab 20 , dari hasil visualisasi time series plot  akan  terlihat  pola  yang  terbentuk, apakah pola berbentuk horizontal, musiman, trend ,  ataupun  siklus,  atau terdapat  beberapa  pola  yang  dihasilkan dalam satu data time series . Penentuan pola data time  series sangat  penting  dilakukan karena  dengan  mempertimbangkan  suatu jenis pola data akan menentukan model atau metode  yang  akan  digunakan  untuk menguji hasil pola data tersebut (Anwar et al ., 2015)
Gambar 1. Pola Data Penjualan Kambing dan Domba
Gambar  1  menunjukkan  penjualan hewan  ternak  kambing  dan  domba  cukup berfluktuatif. Penjualan tertinggi selama 24 bulan  ke  belakang  yaitu  pada  bulan  Juli 2021  sebanyak  125  ekor  yang  bertepatan dengan  bulan  Idul  Adha  di  mana permintaan  hewan  ternak  kambing  dan domba  untuk  kebutuhan  kurban  semakin banyak sehingga penjualan pun meningkat. Penjualan terendah terdapat pada bulan Juni 2022  sebanyak  69  ekor  yang  disebabkan adanya  wabah  penyakit  mulut  dan  kuku (PMK)  yang  menyerang  kesehatan  hewan ternak.  Pola  data  pada  data  penjualan  per minggu  kambing  dan  domba  di  CV. Amanah Saebur mengandung unsur
musiman terlihat adanya data naik dan turun dalam jangka waktu yang pendek.

## Teknik Peramalan
Pola  data  penjualan  hewan  ternak kambing  dan  domba  yang  terbentuk  akan mempermudah  dalam  menentukan  metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini. Pola data penjualan kambing dan domba memiliki unsur musiman, maka metode  peramalan  yang  dipilih  adalah metode Single  Exponential  Smoothing, Double
Exponential
Smoothing, Decomposition Multiplicative dan ARIMA.
Peramalan  menggunakan  data  penjualan mingguan  dan  hasil  akhir  dari  peramalan juga akan menjadi data mingguan.
0 10 20 30 40 50 ke -1 0 6 -21 ke -2 0 7 -21 ke -3 0 8 -21 ke -4 0 9 -21 ke -1 1 1 -21 ke -2 1 2 -21 ke -3 0 1 -22 ke -4 0 2 -22 ke -1 0 4 -22 ke -2 0 5 -22 ke -3 0 6 -22 ke -4 0 7 -22 ke -1 0 9 -22 ke -2 1 0 -22 ke -3 1 1 -22 ke -4 1 2 -22 ke -1 0 2 -23 ke -2 0 3 -23 ke -3 0 4 -23 ke -4 0 5 -23 V O L. P ENJ U AL AN (EK O R ) PER MINGGU Time Series Plot of Penjualan Per Minggu Kambing dan Domba (Ekor)
Jurnal Agrimanex Vol.4 No.1, September 2023; halaman 49-59
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
a. Single Exponential Smoothing
Metode Single Exponential Smoothing sangat bergantung pada nilai konstanta  α  (konstanta smoothing ).
Penentuan  konstanta smoothing dapat dilakukan  dengan  cara trial  and  error , untuk  mendapatkan  nilai  konstanta dengan pemulusan terbaik. Interval dari konstanta smoothing yaitu  0  <  α  <  1. Maka  dapat  dicoba  antara  0,1  –  0,9. Metode Single  Exponential  Smoothing sangat  cocok  untuk  meramalkan  suatu data yang memiliki pola horizontal atau stasioner (Prayoga, 2020).
Gambar 2. Grafik Single Exponential Smoothing
Hasil peramalan yang telah dilakukan  menggunakan  minitab  20 dengan melakukan 19 percobaan konstanta  metode Single  Exponential Smoothing, terdapat satu konstanta yang memiliki nilai Mean Squared Deviation (MSD)  terkecil.  Nilai Mean  Squared Deviation (MSD) terkecil terdapat pada konstanta  0,02  yaitu  31,5335.  Hasil Grafik  menunjukkan  nilai fits tidak mengikuti nilai actual , yang berarti hasil peramalan
Single Eksponential
Smoothing dengan α = 0,02 kurang baik untuk  meramalkan  penjualan  kambing dan domba di CV. Amanah Saebur.
b. Double Exponential Smoothing
Metode Double Exponential Smoothing digunakan untuk
memberikan  pembobotan  pada  data masa  lalu  secara  berganda,  terdapat penambahan pembobotan yang digunakan  untuk  mendeteksi  adanya trend dari  data  penjualan  kambing  dan domba  (Yudaruddin,  2019).  Metode
Double Exponential Smoothing menggunakan  dua  koefisien  pemulusan yaitu  koefisien  alfa  (α)  dan  gamma  (γ) ( Trend ).  Nilai  konstanta  menggunakan interval dari konstanta Smoothing yaitu 0 < α < 0,1 dan trend yaitu 0 < γ < 0,1.
Gambar 2. Grafik Single Exponential Smoothing
Hasil  pengolahan  data  penjualan Kambing  dan  Domba  di  CV.  Amanah Saebur  menggunakan  metode Double Exponential  Smoothing menggunakan minitab  20  dengan  melakukan  110 percobaan  nilai  konstanta  dan trend , menunjukkan bahwa nilai Mean Squared Deviation  (MSD) terkecil  dari  beberapa
percobaan trial  and  error dengan  nilai konstanta (α) sebesar 0,01 dan nilai trend (γ)  sebesar  0,01  menghasilkan  nilai
Mean Squared Deviation (MSD) sebesar 31,1561. Hasil grafik menunjukkan nilai fits tidak  mengikuti  nilai actual ,  yang berarti hasil peramalan
Double
Eksponential Smoothing dengan α = 0,01 dan  γ  =  0,01  kurang  baik  untuk meramalkan  penjualan  kambing  dan domba di CV. Amanah Saebur.

## c. Decomposition Multiplicative
Metode Decomposition Multiplicative merupakan metode dekomposisi  yang  digunakan  apabila gelombang-gelombang ( swing ) dari variasi musiman meningkat proporsional dengan bertambahnya waktu. Metode ini dilakukan  untuk  mengantisipasi  adanya beberapa  data  yang  bersifat  musiman, tren dan siklis. Konsep dasar pemisahan bersifat empiris dan terdiri dari penghapusan  faktor  musiman,  tren  dan siklis. Setiap residu diasumsikan sebagai faktor  acak  yang  sekalipun  tidak  dapat diprediksi  tetapi  dapat  diidentifikasi (Sukiyono et al., 2018).
Langkah  pertama  yang  dilakukan pada  metode  ini  adalah  menentukan panjang  jarak  ( length )  pada  data penjualan mingguan. Menentukan panjang  jarak  musiman  dilakukan dengan  cara trial  and  error pada  data mingguan.  Jumlah length ditentukan selama  12  bulan  dengan  pertimbangan data  yang  digunakan  adalah  data mingguan  dan  jumlah  data  yang diperoleh  adalah  satu  tahun.  Panjang jarak  ( length )  dari  penjualan  kambing dan domba yang akan diuji adalah lenght ke 2 sampai 48. 2 untuk data 2 mingguan, 3 untuk data 3 mingguan dan seterusnya sampai data mingguan ke 48.
Gambar 4. Grafik Decomposition Multiplicative
Hasil  pengolahan  data  penjualan Kambing  dan  Domba  di  CV.  Amanah
Saebur menggunakan metode Decomposition Multiplicative menggunakan minitab 20 dengan melakukan 48 percobaan nilai
ordo/ length menunjukkan  bahwa  nilai Mean Squared Deviation (MSD) terkecil dari beberapa percobaan trial and error , yaitu  pada  ordo  atau length ke  23 merupakan  hasil  peramalan  terbaik dibandingkan  dengan  ordo-ordo  lain karena  memiliki  nilai Mean  Squared Deviation (MSD) terkecil yaitu 20,1104. Hasil  grafik  menunjukkan  nilai fits mengikuti nilai actual , yang berarti hasil peramalan Decomposition Multiplicative dengan  ordo/ length ke-23  cukup  baik untuk  meramalkan  penjualan  kambing dan domba di CV. Amanah Saebur yang diikuti  adanya trend Horizontal  atau trend lurus.

## d. ARIMA
Metode ARIMA merupakan
metode yang digunakan pada data yang memiliki  unsur  stasioner.  Pola  data penjualan  kambing  dan  domba  di  CV.
Jurnal Agrimanex Vol.4 No.1, September 2023; halaman 49-59
Amanah  Saebur  mengandung  unsur horizontal dan musiman. Data penjualan kambing dan domba yang telah stasioner dapat  dilakukan  perhitungan  metode ARIMA terhadap model tentatif dengan
menggunakan  dengan  melakukan  5 percobaan  model Moving  Average (MA), 5 percobaan model Autoregresive (AR), 20 percobaan model ARMA, dan 97 percobaan ARIMA.
Gambar 5. Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF) ARIMA (5,0,4)
Hasil dari percobaan model tentatif ARIMA  dapat  disimpulkan  bahwa model ARIMA (5,0,4) atau ARMA (5,4) merupakan  model  yang  memiliki  nilai Mean Squared Deviation (MSD) terkecil yaitu  24,8353  dan  Kriteria  Signifikan. Plot Auto  Correlation  Function (ACF) menunjukkan  tidak  terdapat time-lag yang  keluar  dari  garis  merah  ( bartlett ), yang berarti residual dari model ARIMA (5,0,4)  atau  ARMA  (5,4)  independen atau saling bebas.

## Pemilihan Metode Peramalan Terbaik
Pemilihan  metode  peramalan  terbaik terhadap  penjualan kambing dan domba di CV. Amanah Saebur yaitu dengan melakukan pengamatan terhadap pola data time  series penjualan  kambing  dan  domba dari  Juni  2021  sampai  Mei  2023.  Tujuan dari  pemilihan  metode  peramalan  terbaik adalah untuk mengetahui metode manakah
yang  paling  sesuai  dengan  pola  data penjualan  kambing  dan  domba  di  CV. Amanah  Saebur  sehingga  sesuai  untuk meramalkan  tingkat  penjualan  selama  6 bulan mendatang.
Pemilihan  metode  peramalan  terbaik dengan  melihat  nilai Mean  Squared Deviation (MSD)  terkecil,  di  mana  nilai MSD  ini  diperoleh  melalui  selisih  antara nilai  aktual  dengan  nilai  peramalan  yang dikuadratkan  dibagi  dengan  banyaknya deret waktu peramalan. Semakin kecil nilai Mean  Squared  Deviation (MSD)  maka semakin  dekat  nilai  aktualnya  dan  yang paling  mendekati  nilai  nol  menunjukkan bahwa  hasil  peramalan  sesuai  dengan  data aktual. Langkah selanjutnya adalah membandingkan hasil dari beberapa teknik peramalan penjualan time series yang telah digunakan dengan melihat nilai perbandingan  MSD  terkecil  pada  setiap teknik.
Tabel 1. Perbandingan Nilai Mean Squared Deviation (MSD) pada Metode Peramalan Kambing dan
Domba
No. Metode Peramalan Nilai MSD Urutan Metode Terbaik 1 Single Eksponential Smoothing 31,53 4 2 Double Eksponential Smoothing 31,15 3 3 Decomposition Multiplicative 20,11 1 4 ARIMA 25,70 2
Hasil  perbandingan  keempat  teknik peramalan  penjualan  pada  Tabel  1,  maka teknik Decomposition Multiplicative dipilih sebagai teknik peramalan penjualan hewan ternak  kambing  dan  domba  di  masa  yang akan  datang  karena  memiliki  nilai Mean Squared  Deviation (MSD)  yang  terkecil dibandingkan  dengan  teknik  yang  lainnya yaitu dengan nilai MSD 20,11 pada ordo ke 23.  Teknik  terbaik  kedua  adalah  ARIMA dengan  nilai  MSD  yaitu  24,8353  pada ARIMA  (5,0,4),  ketiga  adalah  teknik Double  Eksponential  Smoothing dengan nilai MSD yaitu 31,15 pada nilai α sebesar 0,01 dan nilai γ sebesar 0,01, dan keempat
adalah
teknik Single Exponential
Smoothing dengan  nilai  MSD  31,53  pada nilai α sebesar 0,02

## Tingkat Peramalan Penjualan
Teknik  peramalan  penjualan  yang terpilih dapat digunakan untuk melihat hasil atau tingkat peramalan selama kurun waktu 6  bulan  ke  depan  dimulai  dari  bulan  Juni 2023  sampai  November  2023  atau  sama dengan  24  data  mingguan.  Metode peramalan  yang  dipilih  berdasarkan  nilai Mean  Squared  Deviation (MSD)  terkecil untuk  kambing  dan  domba  adalah  metode Decomposition  Multiplicative ordo/ length 23. Ordo atau length yang akan diuji adalah length ke  23  dengan  nilai Mean  Squared Deviation (MSD) terkecil yaitu 20,1104.
Gambar 6. Peramalan Penjualan Kambing dan
Domba Metode Decomposition Multiplicative Hasil peramalan kambing dan domba dengan menggunakan metode Decomposition  Multiplicative pada length ke-23  diperoleh  hasil  peramalan  penjualan tertinggi  pada  bulan  Juni  sebanyak  116 ekor,  dan  penjualan  terendah  pada  bulan Oktober  sebanyak  88  ekor,  serta  rata-rata penjualan per bulan sebanyak 95 ekor. Hasil peramalan  penjualan  kambing  dan  domba menggunakan metode Decomposition Multiplicative pada length ke-23  dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Peramalan Penjualan Kambing dan Domba 6 bulan mendatang (ekor)
No. Bulan Tahun Minggu Total 1 2 3 4 1 Juni 2023 21 28 37 30 116 2 Juli 2023 24 26 20 24 94 3 Agustus 2023 20 23 24 23 90 4 September 2023 28 21 23 19 91 5 Oktober 2023 18 27 23 20 88 6 November 2023 21 27 23 21 92 Total 571 Rata-rata 95
Jurnal Agrimanex Vol.4 No.1, September 2023; halaman 49-59
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
Hasil Perhitungan
peramalan diketahui  bahwa  penjualan  kambing  dan domba  rata-rata  meningkat  pada  minggu kedua  setiap  bulannya  dan  penjualan tertinggi  terjadi  pada  bulan  Juni.  Terdapat perbedaan  apabila  dibandingkan  dengan data aktual  penjualan  kambing  dan  domba yang memiliki penjualan tertinggi di bulan Juli tahun lalu yang disebabkan oleh adanya hari raya idul adha. Penyebab hasil ramalan penjualan tertinggi di bulan Juni tahun 2023 dipengaruhi  oleh  faktor  adanya  hari  raya idul  adha,  sehingga  perlu  diperhitungkan kemungkinan  terjadinya  peningkatan  di bulan Juni.

## Tingkat Peramalan Keuntungan
Biaya yang digunakan dalam
menghitung  keuntungan  dari  penjualan kambing dan domba terdiri dari biaya tetap
dan  biaya  variabel.  Biaya  yang  digunakan yaitu 2 tahun terakhir atau 96 minggu dari bulan  Juni  2021  sampai  Mei  2023.  Hasil dari ramalan penjualan kambing dan domba selama  6  bulan  dari  bulan  Juni  sampai November  2023  diasumsikan  sebagai  total penjualan  kambing  dan  domba  selama  6 bulan  dari  bulan  Juni  sampai  November 2023.
Hasil dari ramalan keuntungan kambing dan domba terdapat pada tabel 3. Keuntungan  tertinggi  kambing  dan  domba sebesar  Rp112.883.224,00  terdapat  pada bulan  Juni  2023,  dan  keuntungan terendah terdapat  pada  bulan  Oktober  2023  sebesar Rp73.655.224,00, serta rata-rata keuntungan per bulan sebesar Rp83.695.724,00.

## Tabel 3. Hasil Peramalan Keuntungan Kambing dan Domba 6 bulan mendatang (ekor)
Bulan Total Penerimaan (Rp) Total Biaya (Rp) Keuntungan (Rp) Juni 290.000.000 177.116.776 112.883.224 Juli 235.000.000 152.938.776 82.061.224 Agustus 225.000.000 148.542.776 76.457.224 September 227.500.000 149.641.776 77.858.224 Oktober 220.000.000 146.344.776 73.655.224 November 230.000.000 150.740.776 79.259.224 Total 1.427.500.000 925.325.656 502.174.344 Rata-rata 237.916.667 154.220.943 83.695.724 Hasil  Penerimaan  penjualan  lebih besar dari biaya yang dikeluarkan sehingga peramalan  kambing  dan  domba  bisa mendapatkan
keuntungan.
Untuk
menghindari  dari  potensi  kerugian,  perlu suatu  langkah  yang  tepat  dari  perusahaan dalam mengatasi kerugian yang terjadi pada penjualan  kambing  dan  domba  dengan memperluas  konsumen  baik  dari  restoran, hotel,  kantor  dan  memperluas  kemitraan dengan di bidang usaha aqiqah lainnya, agar
dapat  mengoptimalkan  penjualan,  dan menghasilkan keuntungan yang maksimal.
Hasil  peramalan  penjualan  dan keuntungan  kambing  dan  domba  di  CV. Amanah  Saebur  dapat  digunakan  sebagai alat  bantu  untuk  merencanakan  proses produksi  yang  efektif  dan  efisien,  untuk menetapkan  kebutuhan  sumber  daya  pada masa yang akan datang, dan untuk membuat keputusan  yang  tepat  dalam  sebuah perusahaan.
Hasil  dari  penelitian  sejalan  dengan penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Adji (2023), Prameswari (2022),
Ramadanti (2022) dan Prayoga (2020) yang menunjukkan  bahwa  hasil  dari  peramalan penjualan  dan  keuntungan  yang  telah dilakukan  dapat  menjadi  gambaran  bagi perusahaan  dalam  menentukan  keputusan yang  tepat  dimasa  yang  akan  datang  dan juga dapat digunakan sebagai acuan dalam melakukan perencanaan produksi.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan  pada  penjualan  kambing  dan domba  di  CV.  Amanah  Saebur,  teknik peramalan terbaik untuk peramalan penjualan  kambing  dan  domba  sekama  6 bulan  mendatang  dari  bulan  Juni  sampai November 2023 adalah teknik Decomposition Multiplicative yang
memiliki  nilai Mean  Squared  Deviation (MSD)  terkecil  yaitu  sebesar  20,1104. Total  penjualan  sebanyak  571  ekor,  total keuntungan  sebesar  Rp  516.378.504,00. Hasil  dari  peramalan  penjualan  dan keuntungan  dapat  menjadi  gambaran  bagi perusahaan  dalam  menentukan  keputusan yang  tepat  dimasa  yang  akan  datang  dan dapat  digunakan  sebagai  acuan  dalam melakukan perencanaan produksi.

## Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  penulis dari  hasil  penelitian  ini  yaitu  perusahaan dapat membuat perencanaan alternatif yang akan  dilakukan  untuk  menghadapi  situasi penjualan  pada  masa  yang  akan  datang dengan  menambah  konsumen  dan  mitra UKM serta memperluas pemasaran melalui media  sosial  agar  permintaan  konsumen meningkat dan bisa memaksimalkan keuntungan.

## REFERENSI
Adji,  B.M.,  Abadi,  S.,  &  Wijaya,  I.P.E. 2023.  Analisis  peramalan  penjualan dan  biaya  budidaya  udang  vannamei ( litopenaeus  vannamei )  semi  bioflok
(studi  kasus  di  Balai  Layanan  Usaha Produksi Perikanan Budidaya (BLUPPB) Karawang, Jawa Barat). Jurnal Ilmiah Mahasiswa
Agroinfo  Galuh , 10 (2):  1026-1034. http://dx.doi.org/10.25157/jimag.v10i2 .9529 [05 Maret 2023]
Anami,  B.R.  2020.  Analisis  peramalan permintaan  roti  untuk  menentukan jumlah  produksi  yang  optimal  dengan metode moving average dan exponential  smoothing pada  p-irt Permata  Bakery  -  Pedagangan  Tegal. Skripsi . Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas  Pancasakti  Tegal,  Tegal. http://repository.upstegal.ac.id/id/eprin t/3152 [12 Maret 2023].
Anwar.,  &  Puspa,  F.  2015. Buku  ajar peramalan bisnis dan ekonomi . Fakultas Pertanian Universitas
Mataram,  Nusa  Tenggara  Timur.
https://text-
id.123dok.com/document/qm04nj9y- buku-ajar-peramalan-bisnis-dan- ekonomi.html [05 Maret 2023].
Daryanto, I.A. 2018. Dinamika daya saing industri  peternakan .  PT  Penerbit  IPB
Press, Bogor. [Dirjen PKH] Direktorat Jenderal
Peternakan  dan  Kesehatan  Hewan. 2022.  Buletin  fokus  hilir  volume  1 nomor  3  Desember  2022  pengolahan dan  pemasaran  hasil  peternakan. Direktorat  Jenderal  Peternakan  dan
Kesehatan Hewan. http://repository.pertanian.go.id/handl e/123456789/19001 [25 Februari 2023].
Jurnal Agrimanex Vol.4 No.1, September 2023; halaman 49-59
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
Firdaus,  M.,  2020. Aplikasi  ekonometrika dengan  E-Views,  Stata  dan  R .  PT
Penerbit IPB Press.
Karimuna,  S.R.,  Bananiek,  S.,  Syafiuddin,
S.,  &  Jumiati,  W.A.  2020.  Potensi pengembangan  komoditas  peternakan di Sulawesi Tenggara. Jurnal Ilmu dan Teknologi  Peternakan  Tropis , 7 (2):
110-118.
http://dx.doi.org/10.33772/jitro.v7i2.1 2215 [25 Februari 2023].
Prameswari,  A.P.S.,  Muharam,  M.,  & Suhaeni,  S.  2023.  Analisis  peramalan penjualan  dan  keuntungan  sayuran buncis  (Studi  Kasus  di  PT.  Tiga Bintang  Sukses  Jatiasih  Bekasi  Jawa Barat). Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan  Agribisnis , 9 (1):  871-
885.
http://dx.doi.org/10.25157/ma.v9i1.91 25 [05 Maret 2023]
Prayoga,  R.  2020.  Analisis  peramalan penjualan  sayuran  hidroponik  pada CV.  Spirit  Wira  Utama,  Tangerang Selatan. Skripsi .  Fakultas  Sains  dan
Teknologi,  Universitas  Islam  Negeri Syarif Hidayatullah, Jakarta. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/h andle/123456789/55186  [05  Maret
2023].
Rahmawati., & Sunu, P. 2022. Manajemen usaha  ternak  kambing  dan  domba .
Syiah Kuala University Press.
Ramadanti, R., Abubakar, A., &
Nur’azkiya,  L.  2022.  Peramalan penjualan  dan  keuntungan  sayuran hidroponik  (Studi  Kasus  di  CV. Mulyana  Reksa  Tani  (Amatta  Farm), Karawang,  Jawa  Barat). Jurnal  Ilmiah
Wahana Pendidikan , 8 (5): 31-40. https://doi.org/10.5281/zenodo.640837
5 [05 Maret 2023]
Saeri, M. 2018. Usahatani dan analisisnya . Universitas Wisnu Wardhana Malang Press, Malang. Sugiyono. 2022. Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta, Bandung.
Sukiyono, K., & Rosdiana. 2018.
Pendugaan  model  peramalan  harga beras  pada  tingkat  grosir. Jurnal Agrisep , 17(1): 23-30. https://doi.org/10.31186/jagrisep.17.1. 23-30 [11 Maret 2023].
Susilorini,  T.E.,  &  Kuswati.  2019. Budi daya kambing dan domba . Universitas Brawijaya Press.
Yudaruddin,  R.  2019. Forecasting:  untuk kegiatan ekonomi dan bisnis .
Samarinda: RV Pustaka Horizon.