Volume 7, Nomor 1, Juli 2022
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
e-ISSN: 2528-102X p-ISSN: 2541-4321

## PERAN SELF-EFFICACY DAN KECEMASAN STATISTIKA DALAM KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MAHASISWA
Ahmad Dzulfikar
Institut Agama Islam Negeri Pekalongan, Indonesia
Corresponding Author * : Ahmad Dzulfikar, Institut Agama Islam Negeri Pekalongan, Jl. Pahlawan Km. 5 Rowolaku Kajen Kab. Pekalongan, Indonesia. Email: ahmad.dzulfikar@iainpekalongan.ac.id Contact Person: 0823-2795-8997
Informasi Artikel: Disubmit  : 5 Juli 2022 Direvisi    : 12 Juli 2022 Diterima   : 13 Juli 2022

## How to Cite:
Dzulfikar,  A.  (2022).  Peran  Self-Efficacy  dan  Kecemasan  Statistika  dalam  Kemampuan  Pemecahan  Masalah Mahasiswa. Jurnal Theorems (The Original Research of Mathematics , 7 (1), 82-93..

## ABSTRAK
Untuk mengoptimalkan kemampuan pemecahan masalah mahasiswa, perlu pemahaman yang baik tentang faktor- faktor  yang  dapat  mempengaruhinya,  selain  pembelajaran.  Namun,  adanya  inkonsistensi  temuan  penelitian terdahulu mendorong perlu dilakukan penelitian lebih jauh tentang pengaruh domain afektif, seperti self-efficacy dan  kecemasan  statistika.  Maksud  penelitian  ini  adalah  menganalisis  pengaruh self-efficacy dan  kecemasan statistika  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  mahasiswa,  baik  parsial  dan  simultan.  Riset  ini  dilakukan dengan metode survei dengan analisis secara kuantitatif. Responden penelitian ini ialah 167 mahasiswa peserta mata kuliah Statistika di salah satu perguruan tinggi di Jawa Tengah yang dipilih secara cluster sampling . Skala self-efficacy dan  kecemasan  statistika,  serta  tes  kemampuan  pemecahan  masalah  statistika  digunakan  sebagai instrumen  penelitian  setelah  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya.  Berdasarkan  analisis  regresi  linear  berganda diperoleh temuan, baik secara simultan maupun parsial self-efficacy dan kecemasan statistika berpengaruh pada kemampuan  pemecahan  masalah  mahasiswa  dalam  statistika. Self-efficacy memberikan  pengaruh  positif, sementara kecemasan statistika menunjukkan pengaruh negatif terhadap kemampuan tersebut. Dalam penelitian ini, kecemasan statistika menjadi prediktor terkuat untuk menjelaskan terhadap kemampuan pemecahan masalah mahasiswa. Secara parsial, kecemasan statistika memberikan pengaruh sebesar 11,7%, berbanding 2,6% pengaruh self-efficacy terhadap kemampuan pemecahan masalah mereka dalam statistika. Oleh karena itu, sebagai upaya pengembangan  kemampuan  pemecahan  masalah  dalam  statistika,  dosen  perlu  untuk  memperhatikan  domain afektif mahasiswa, khususnya self-efficacy dan kecemasan statistika mereka.
Kata kunci: kecemasan statistika, kemampuan pemecahan masalah, self-efficacy

## ABSTRACT
To optimize students’ problem-solving abilities, it is necessary to have a good understanding of the factors that can influence them, apart from learning. However, the inconsistency of the findings of previous studies encourages further research on the influence of affective domains, such as statistics self-efficacy and anxiety, to be conducted. The purpose of this study was to analyze the effect of self-efficacy and statistics anxiety on students’ problem- solving abilities, both partially and simultaneously. This study is a survey research with quantitative analysis. The respondents in this study were 167 students who took Statistics courses at a university in Central Java and were selected  by  cluster  sampling.  Statistics  self-efficacy  and  anxiety  scales,  as  well  as  statistical  problem-solving ability  test  were  used  as  instruments  after  being  tested  for  validity  and  reliability.  Based  on  multiple  linear regression analysis, it was found that, simultaneously and partially, statistics self-efficacy and anxiety affected students’  problem-solving  ability  in  statistics.  Statistics  self-efficacy  shows  a  positive  effect,  while  statistics anxiety  has  a  negative  effect  on  this  ability.  In  this  study, statistics  anxiety  became  the  strongest  predictor  to explain  the  students’ problem-solving  ability.  Partially,  statistics  anxiety  has  an  effect of  11.7%,  compared  to 2.6%  of  the  effect  of  self-efficacy  on  students’  problem-solving  abilities  in  statistics.  Therefore,  to  improve students’  problem-solving  abilities  in  statistics,  lecturers  need  to  pay  attention  to  students’  affective  domains, especially students’ statistics self-efficacy and anxiety.
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
Keywords: problem-solving ability, self-efficacy, statistics anxiety

## PENDAHULUAN
Mengajar  pemecahan  masalah  dapat  melatih  mahasiswa  menjadi  analitis  dalam  menghadapi permasalahan  dalam  hidup  karena  mereka  dibiasakan  terampil  memahami  permasalahan, mengembangkan  strategi  penyelesaian,  serta  menyadari  pentingnya  memeriksa  kembali  solusi  yang diperoleh.  Agar  mampu  menghadapi  permasalahan  yang  kompleks,  mahasiswa  perlu  memiliki kemampuan pemecahan masalah (Marchi ş , 2013; Phonapichat, Wongwanich, & Sujiva, 2014).
Sebuah  soal  atau  pertanyaan  dikatakan  sebagai  sebuah  masalah,  jika  menantang  untuk diselesaikan. Selain itu, strategi dalam menyelesaikannya tidak serta merta dapat ditentukan (Carlson & Bloom, 2005). Pemecahan masalah adalah proses dalam menyelesaikan masalah.  Güner & Erbay (2021)  menyatakan  bahwa  pemecahan  masalah  menjadi  aktivitas  dan  keterampilan  kognitif  yang penting dan menjadi salah satu tujuan dalam pembelajaran di beberapa negara. Lebih lanjut, Güner & Erbay  (2021)  menyatakan  bahwa  pemecahan  masalah  melibatkan  situasi  baru  dan  kompleks  yang memerlukan analisis, penalaran, dan aktivitas kognitif. Oleh karena itu, kesuksesan pemecahan masalah terkait dengan keefektifan pemilihan dan penggunaan strategi pemecahan masalah.
Kemampuan  pemecahan  masalah  diartikan  sebagai  kompetensi  individu  dalam  menghadapi masalah,  di  dalamnya  meliputi  pemahaman  terhadap  masalah,  pemilihan  strategi,  dan  kemampuan menyelesaikan model untuk pemecahan masalah (Güner & Erbay, 2021). Individu dengan kemampuan pemecahan  masalah  memiliki  kemampuan  pemahaman  konsep  yang  mendalam,  mengembangkan strategi pemecahan masalah, sikap positif terhadap pemecahan masalah, dan kemampuan mengambil keputusan secara tepat (Ergen, 2020; Güner & Erbay, 2021).
Pentingnya  kemampuan  pemecahan  masalah  tersebut  belum  sejalan  dengan  temuan  penelitian terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peserta didik kesulitan menyelesaikan tugas atau soal yang menuntut kemampuan pemecahan masalah (Amam, 2017; Dzulfikar, 2016; Phonapichat et al., 2014;  Sumartini,  2016;  Sumirattana,  Makanong,  &  Thipkong,  2017;  Suryani,  Jufri,  &  Putri,  2020; Tambychik & Meerah, 2010). Untuk mengatasi kesulitan tersebut, perlu digali informasi faktor-faktor yang mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah seseorang. Pimta, Tayruakham, & Nuangchale (2009) menyatakan bahwa selain faktor pembelajaran, perkembangan kemampuan pemecahan masalah juga dipengaruhi domain kognitif dan afektif individu.
Dalam domain afektif, teori motivasi prestasi menjelaskan bahwa motivasi prestasi menjadi kunci keberhasilan  seseorang  dalam  melaksanakan  berbagai  tugas  atau  permasalahan  (McClelland,  2016).
Hal  ini  dikarenakan  seseorang  dengan  motivasi  prestasi  yang  tinggi  cenderung  akan  fokus  dalam pembelajaran, muaranya adalah tercapainya prestasi sebagaimana yang diharapkan. Lebih lanjut, dalam teori  belajar  sosial  disebutkan  bahwa self-efficacy  menjadi  pondasi  motivasi  pada  diri  seseorang (Bandura, 1977).
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
e-ISSN: 2528-102X p-ISSN: 2541-4321
Self-efficacy  didefinisikan  sebagai  penilaian  diri  individu  terhadap  kompetensinya  dalam merencanakan dan melaksanakan proses untuk berhasil menyelesaikan tugasnya (Ahn & Bong, 2019; Bandura,  1997).  Lebih  lanjut, self-efficacy  statistika  menyatakan  penilaian  diri  individu  terhadap kompetensinya untuk merencanakan dan melaksanakan proses untuk berhasil menyelesaikan tugas dan masalah statistika (Dzulfikar, 2022).
Ahn & Bong (2019) dan Schunk & Dibenedetto (2016) menyebutkan bahwa self-efficacy memiliki banyak  dampak  dalam  pendidikan,  misalnya  mempengaruhi  pemilihan  cara  seseorang  dalam menyelesaikan  tugas,  kegigihan  mereka  jika  menghadapi  kesulitan,  dan  seberapa  besar  usaha  yang mereka  curahkan  untuk  menyelesaikan  tugas  dalam  pembelajaran.  Penelitian  terdahulu  menemukan bahwa self-efficacy berpengaruh terhadap performa akademik dalam matematika, termasuk statistika (Ahmad & Safaria, 2012; Aurah, 2013; Kung & Lee, 2016). Lebih lanjut, Zare, Rastegar, & Hosseini (2011) menemukan bahwa self-efficacy menjadi prediktor terkuat performa akademik seseorang dalam statistika. Self-efficacy  dalam  hal  ini  berperan  terhadap  efisiensi  dan  akurasi  seseorang  dalam pemecahan masalah  dan meningkatkan kemampuan statistika seseorang (Du, Qin, Wang, & Xin, 2021;
Hoffman, 2010; Hoffman & Spatariu, 2008; Huang, Mayer, & Usher, 2020).
Hasil  berbeda  ditunjukkan  oleh  penelitian  Camarista  (2015)  dan  Zhang  &  Wang  (2020)  yang menemukan bahwa pengaruh self-efficacy relatif kecil terhadap performa akademik seseorang. Di sisi lain, temuan Kaskens, Segers, Goei, van Luit, & Verhoeven (2020) menunjukkan bahwa self-efficacy justru tidak berpengaruh terhadap kemampuan pemecahan masalah. Temuan beragam ini mendorong pentingnya  dilakukan  kajian  lebih  lanjut  tentang  pengaruh self-efficacy  terhadap  kemampuan pemecahan masalah, khususnya dalam statistika.
Domain afektif yang juga seringkali ditemukan ketika seorang peserta didik belajar matematika maupun statistika, yaitu kecemasan. Sandoz, Butcher, & Protti (2017) mengutarakan bahwa statistika merupakan  mata  kuliah  yang  menantang  bagi  mahasiswa  yang  sering  kali  memunculkan  adanya kecemasan.  Pernyataan  tersebut diperkuat  oleh temuan  Chew &  Dillon (2014)  dan  Shahram (2011) bahwa banyak mahasiswa cemas ketika berhadapan dengan statistika.
Chew & Dillon (2014) dan Welch et al. (2015) menyatakan bahwa kecemasan statistika adalah kondisi emosi negatif individu ketika berhadapan dengan statistika, yang didahului oleh sikap negatif terhadap statistika (Chew & Dillon, 2014; Welch et al., 2015). Studi menunjukkan kecemasan statistika menjadi  hambatan  karena  berpengaruh  negatif  terhadap  kompetensi  statistika  seseorang  (Auliya  & Munasiah,  2017;  González,  Rodríguez,  Faílde,  &  Carrera,  2016;  Huang  &  Mayer,  2016;  Macher, Paechter, Papousek, & Ruggeri, 2012; Núñez-Peña, Suárez-Pellicioni, & Bono, 2013). Namun, temuan berbeda  dihasilkan  oleh  Macher  et  al.  (2013)  yang  menemukan  bahwa  kecemasan  statistika berpengaruh positif terhadap performa akademik statistika seseorang. Lebih lanjut, Baloglu, Deniz, &
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
Kesici (2011) menyatakan bahwa studi yang telah dilakukan lebih sering mengkaji tentang kecemasan matematika dibandingkan kecemasan statistika.
Adanya inkonsistensi dan urgensi tersebut, kajian lebih jauh tentang pengaruh self-efficacy dan kecemasan statistika terhadap kemampuan pemecahan masalah dalam statistika perlu untuk dilakukan. Hal ini dikarenakan masih jarang penelitian yang mengkaji secara spefisik pengaruh self-efficacy dan kecemasan  statistika  terhadap  kemampuan  statistika  mahasiswa,  khususnya  adalah  kemampuan pemecahan masalah.
Dalam penelitian ini, peneliti menduga bahwa secara parsial self-efficacy berpengaruh positif dan kecemasan statistika berpengaruh negatif terhadap kemampuan pemecahan masalah dalam statistika. Sementara,  secara  simultan  juga  dikaji  pengaruh self-efficacy  dan  kecemasan  statistika  terhadap kemampuan pemecahan masalah dalam statistika.

## METODE PENELITIAN
Riset ini merupakan studi kuantitatif dengan metode survei. Menjadi subjek dalam penelitian ini adalah mahasiswa peserta mata kuliah Statistika di salah satu perguruan tinggi di Jawa Tengah. Sampel penelitian ini dipilih dengan cluster sampling yang berjumlah 167 mahasiswa.
Instrumen dalam penelitian ini adalah skala self-efficacy statistika, skala kecemasan statistika, dan tes  kemampuan  pemecahan  masalah  pada  mata  kuliah  Statistika.  Skala self-efficacy  statistika dikembangkan berdasarkan dimensi yang diajukan oleh Bandura (2006); Fallan & Opstad (2016); dan Pajares  (2004).  Skala  kecemasan  statistika  dalam  penelitian  ini  dikembangkan  dengan  mengacu indikator yang diberikan oleh Chew & Dillon (2014); Cui, Zhang, Guan, Zhao, & Si (2019); Nielsen & Kreiner (2018); dan Steinberger (2020). Sementara itu, instrumen tes kemampuan pemecahan masalah dalam  statistika  dikembangkan  berdasarkan  indikator  dari  Dzulfikar  (2016)  dan  Sumarmo  (2012).
Instrumen digunakan setelah diuji validitas dan reliabilitasnya.
Analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi  linear  berganda,  setelah  sebelumnya dilakukan uji asumsi klasik. Dalam penelitian ini, proses analisis dibantu dengan SPSS versi 21.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Menganalisis  pengaruh self-efficacy dan kecemasan statistika terhadap kemampuan pemecahan masalah mahasiswa dalam statistika menjadi tujuan penelitian ini. Pengaruh tersebut dikaji baik secara parsial maupun simultan. Tabel 1 berikut menyajikan hasil statistika deskriptif ketiga variabel tersebut.
Tabel 1. Statistika Deskriptif Variabel 𝒏 𝒙 ̅ 𝒔 Self-Efficacy 167 100,99 19,72 Kecemasan Statistika 46,17 6,50 Kemampuan Pemecahan Masalah 67,13 7,56
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
e-ISSN: 2528-102X p-ISSN: 2541-4321
Skor Ideal Self-Efficacy = 160 Skor tertinggi Kecemasan Statistika = 80 Skor Ideal Kemampuan Pemecahan Masalah = 100
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  secara  rata-rata,  skor self-efficacy  statistika  mahasiswa  adalah 63,12%, sementara skor kecemasan statistika statistika mahasiswa adalah 57,71%. Berdasarkan kriteria yang  diberikan  Azwar  (2012),  baik    tingkat self-efficacy  maupun  kecemasan  statistika  mahasiswa adalah  sedang  (Dzulfikar,  2021,  2022).  Sementara  itu,  67,13  merupakan  rata-rata  skor  kemampuan pemecahan masalah mahasiswa berdasarkan hasil tes yang telah dilakukan. Mengadaptasi kriteria yang diberikan  oleh  Maya  &  Sumarmo  (2011),  level  kemampuan  pemecahan  masalah  mahasiswa  dalam statistika juga berada pada level sedang.
Dalam mencapai tujuan penelitian, analisis regresi linear berganda dilakukan untuk menganalisis data penelitian. Untuk menggunakan analisis tersebut, terlebih dahulu harus dipenuhi asumsi klasik, di antaranya  adalah  uji  normalitas  residual,  uji  heteroskedastisitas,  dan  uji  multikolinearitas.  Hasil  uji asumsi klasik yang telah dilakukan disajikan sebagai berikut.

## Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Residual
Asumsi  klasik  pertama  yang  harus  dipenuhi  adalah  bahwa  residual  data  memenuhi  distribusi normal.  Residual  dikatakan  memenuhi  asumsi  normal  apabila  titik-titik  menyebar  mendekati  garis lurus. Berdasarkan Gambar 1 tampak bahwa kondisi tersebut terpenuhi. Oleh karena itu, residual data telah memenuhi distribusi normal.
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
e-ISSN: 2528-102X p-ISSN: 2541-4321
Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dengan  scatterplot,  asumsi  bebas  heteroskedastisitas  terpenuhi  apabila  titik-titik  pada  grafik menyebar  dan  acak,  baik  pada  sumbu  Y  positif  maupun  negatif.  Gambar  2  menunjukkan  hasil  uji heteroskedastisitas,  dimana  titik-titik  menyebar  sesuai  syarat  tersebut.  Oleh  karena  itu,  pada  data penelitian tidak terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Self-efficacy 0,971 1,030 Kecemasan Statistika 0,971 1,030
Tidak  terjadi multikolinearitas  pada  variabel-variabel bebas  yang  diteliti menjadi  syarat  sebuah model regresi dikatakan baik. Sebuah model regresi dikatakan bebas multikolinearitas apabila hasil uji menunjukkan nilai tolerance lebih dari 10% dan nilai VIF kurang dari 10. Berdasarkan data pada Tabel 2,  nilai tolerance  dan  VIF,  baik  pada  variabel  self-efficacy  maupun  kecemasan  statistika  telah memenuhi kondisi tersebut. Oleh karena itu, model regresi penelitian ini telah memenuhi asumsi, yaitu tidak terjadi multikolinearitas.
Uraian  tersebut menunjukkan  bahwa asumsi  klasik  pada  analisis  regresi  linear  berganda  dalam penelitian ini telah terpenuhi. Oleh karena itu, hasil analisis data penelitian ini dapat digunakan untuk mengkaji pengaruh dan melakukan prediksi kemampuan pemecahan masalah berdasarkan self-efficacy dan  kecemasan  statistika  mahasiswa.  Pada  tabel-tabel  berikut  disajikan  temuan  berdasarkan  temuan penelitian ini.
Tabel 3. Hasil Persamaan Regresi dan Hasil Uji t Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations B Std. Error Beta Zero- order Partial  Part 1 (Constant) 79.534 5.232 15.202  .000 Self-Efficacy .058 .028 .151 2.077 .039 .210 .160  .149 Kecemasan Statistika  -.396 .085 -.340 -4.665 .000  -.366 -.342  -.335
a. Dependent Variable: Kemampuan Pemecahan Masalah
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th e-ISSN: 2528-102X p-ISSN: 2541-4321
Berdasarkan Tabel 3 diperoleh model regresi linear berganda 𝑌 = 79,534 + 0,058𝑋 1 − 0,396𝑋 2 , dengan 𝑋 1 adalah self-efficacy, 𝑋 2 adalah kecemasan statistika, dan 𝑌 adalah kemampuan pemecahan masalah mahasiswa dalam statistika. Berdasarkan model tersebut, dapat diinterpretasikan bahwa jika self-efficacy mengalami kenaikan satu poin dan kecemasan statistika mahasiswa dianggap tetap, maka kemampuan pemecahan masalah mahasiswa akan meningkat sebesar 0,058 poin. Sementara itu, apabila variabel self-efficacy  dianggap  tetap  dan  kecemasan  statistika  mahasiswa  mengalami  kenaikan  satu poin,  maka  akan  berimplikasi  pada  tereduksinya  skor  kemampuan  pemecahan  masalah  mahasiswa dalam statistika sebesar 0,396 poin.
Berdasarkan hasil uji-t, nilai signifikansi pada variabel self-efficacy sebesar 0,039 kurang dari nilai 𝛼 = 0,05. Hasil pada Tabel 3 tersebut menunjukkan bahwa self-efficacy statistika berpengaruh positif pada  kemampuan  pemecahan  masalah  mahasiswa  dalam  statistika.  Temuan  ini  mendukung  hasil penelitian  sebelumnya  bahwa self-efficacy  mendukung  perkembangan  kemampuan  pemecahan masalah statistika mahasiswa (Du et al., 2021; Hoffman, 2010; Hoffman & Spatariu, 2008; Huang et al., 2020). Temuan tersebut juga mendukung Ahn & Bong (2019) dan Schunk & Dibenedetto (2016) yang  menyatakan  bahwa self-efficacy  mampu  mempengaruhi  pemilihan  cara  seseorang  dalam menyelesaikan  tugas,  kegigihan  mereka  jika  menghadapi  kesulitan,  dan  seberapa  besar  usaha  yang mereka curahkan untuk menyelesaikan tugas atau masalah dalam pembelajaran.
Tabel  3  juga  menunjukkan  bahwa  ada  efek  negatif  kecemasan  pada  kemampuan  pemecahan masalah mahasiswa dalam statistika. Hal tersebut sebagaimana ditunjukkan berdasarkan hasil uji-t yang diperoleh  nilai  signifikansi  0,000  yang  kurang  dari 𝛼 .  Hasil  ini  sejalan  dengan  temuan  penelitian sebelumnya (Auliya & Munasiah, 2017; González et al., 2016; Huang & Mayer, 2016; Macher et al., 2012;  Núñez-Peña  et  al.,  2013).  Hal  ini  dikarenakan  kecemasan  statistika  berdampak  negatif  pada motivasi  belajar  seseorang  sehingga  menjadi  hambatan  dalam  pembelajaran,  muaranya  adalah berdampak negatif pada prestasi akademiknya (Lavasani, Weisani, & Shariati, 2014).
Tabel 4. Hasil Uji Anova Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1480.824 2 740.412 15.148 .000 b Residual 8016.278 164 48.880 Total 9497.102 166 a. Dependent Variable: Kemampuan Pemecahan Masalah
b. Predictors: (Constant), Kecemasan Statistika, Self-Efficacy
Berdasarkan uji Anova pada Tabel 4, didapatkan nilai signifikansi 0,000 yang juga kurang dari 0,05.  Hal  ini  berakibat  bawah  secara  simultan  ada  pengaruh self-efficacy  dan  kecemasan  statistika mahasiswa  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  mereka.  Lebih  lanjut,  hasil  uji  determinasi sebagaimana ditunjukkan Tabel 5 berimplikasi pada temuan bahwa kemampuan pemecahan masalah
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
e-ISSN: 2528-102X p-ISSN: 2541-4321
mahasiswa dalam statistika 14,6% dipengaruhi secara bersama-sama oleh self-efficacy dan kecemasan statistika mereka, sementara 85,4% lainnya disumbang variabel lain yang tidak diteliti.
Tabel 5. Hasil Uji Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .395 a .156 .146 6.99140
a. Predictors: (Constant), Kecemasan Statistika, Self-Efficacy b. Dependent Variable: Kemampuan Pemecahan Masalah
Berdasarkan hasil partial correlations pada Tabel 3 diperoleh bahwa besar pengaruh self-efficacy mahasiswa terhadap kemampuan pemecahan masalah dalam statistika adalah 2,6%. Sementara itu, pada tabel yang sama diperoleh bahwa besar pengaruh kecemasan statistika adalah 11,7%, yang diperoleh dari  kuadrat  nilai  korelasi  parsialnya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dampak  kecemasan  statistika terhadap kemampuan pemecahan masalah mahasiswa dalam statistika lebih besar dibandingkan dengan self-efficacy. Temuan ini berbeda dengan hasil penelitian Zare et al. (2011) yang menyatakan bahwa self-efficacy  merupakan  prediktor  terkuat  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  dan  prestasi akademik seseorang.
Self-efficacy  seseorang  berkaitan  dengan  keyakinan  serta  kegigihannya  dalam  menyelesaikan masalah atau tugas dalam pembelajaran. Sebagaimana dinyatakan Ahn & Bong (2019) dan Schunk & Dibenedetto  (2016), self-efficacy  mampu  mempengaruhi  pemilihan  cara  seseorang  dalam menyelesaikan  tugas,  kegigihan  mereka  jika  menghadapi  kesulitan,  dan  seberapa  besar  usaha  yang mereka curahkan untuk menyelesaikan tugas atau masalah dalam pembelajaran. Lebih lanjut, dalam self-efficacy,  terdapat  empat  sumber  penggali  yang  membantu  meningkatkan  prestasi  akademik mahasiswa melalui pengaruhnya dalam pemilihan cara dan kegigihan seseorang dalam menyelesaikan tugas dan masalah statistika yang diberikan dalam pembelajaran (Ahn & Bong, 2019; Bandura, 1997; Huang et al., 2020).
Dorfman & Fortus (2019) menyatakan bahwa di antara keempat sumber self-efficacy, pengalaman keberhasilan diri menjadi sumber penggali terkuat. Pengalaman keberhasilan pada diri seseorang akan berpengaruh  positif  terhadap self-efficacynya.  Ahn  &  Bong  (2019)  mengungkapkan  pengakuan subjektif dan interpretasi pengalaman diri menjadi bagian terpenting dalam pengalaman keberhasilan diri  sebelumnya.  Kemampuan  pemecahan  masalah  seseorang  akan  berkembang  apabila  dirinya memiliki  pengalaman  keberhasilan  melalui  keterlibatan  aktif  dalam  proses  pembelajaran  dan pemecahan masalah dalam statistika. Hal ini sejalan dengan pernyataan Kilpatrick, Swafford, & Findell (2001) dan Güner & Erbay (2021), bahwa kemampuan pemecahan masalah dapat berkembang apabila seseorang  terlibat  aktif  dalam  pemecahan  masalah  dengan  mengintegrasikan  pengetahuan  dan
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
e-ISSN: 2528-102X p-ISSN: 2541-4321
pengalaman yang dimiliki sebelumnya. Oleh karena itu, self-efficacy terkait dan berpengaruh terhadap kemampuan pemecahan masalah dalam statistika.
Temuan penelitian ini juga mengekspos bahwa kecemasan statistika berdampak negatif terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  statistika  mahasiswa.  Hal  ini  dikarenakan  kecemasan  statistika berimplikasi pada minimnya usaha dan waktu yang dicurahkan seseorang dalam belajar, mempengaruhi secara negatif motivasi belajar sehingga berpengaruh negatif terhadap kemampuan statistika seseorang (Lavasani et al., 2014; Macher et al., 2012; Núñez-Peña et al., 2013).
González et al. (2016) menjelaskan bahwa salah satu domain dalam kecemasan statistika adalah kecemasan untuk meminta bantuan. Lebih lanjut, Dzulfikar (2021) menemukan bahwa secara umum kecemasan  mahasiswa  untuk  meminta  bantuan  dalam  pembelajaran  statistika  berada  dalam  tingkat sedang. Uraian tersebut mengindikasikan bahwa seseorang dengan kecemasan statistika cenderung juga cemas untuk meminta bantuan, meskipun ia menghadapi kesulitan dalam belajar statistika. Hal ini juga terkait  dengan  pengalaman  keberhasilan  diri  yang  menjadi  sumber  penggali self-efficacy  pada  diri seseorang.  Implikasinya  adalah  penghindaran  pada  keterlibatan  aktif  dalam  proses  belajar  dan pemecahan  masalah  yang  bermuara  pada  kurang  optimalnya  kemampuan  pemecahan  masalah mahasiswa dalam statistika. Oleh sebab itu, sebagai upaya mengembangkan kemampuan pemecahan masalah dalam statistika, dosen perlu untuk memperhatikan domain afektif mahasiswanya, khususnya self-efficacy dan kecemasan statistika.

## KESIMPULAN
Riset ini dilaksanakan dalam rangka menganalisis pengaruh self-efficacy dan kecemasan statistika mahasiswa  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  dalam  statistika,  baik  secara  parsial  maupun simultan.  Temuan  penelitian  ini  adalah  baik  secara  simultan  maupun  parsial, self-efficacy  dan kecemasan  statistika  berpengaruh  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  mahasiswa  dalam statistika. Self-efficacy  memberikan  pengaruh  positif,  sementara  kecemasan  statistika  menunjukkan pengaruh  negatif  terhadap  kemampuan  tersebut.  Dalam  penelitian  ini,  kecemasan  statistika  menjadi prediktor terkuat untuk menjelaskan terhadap kemampuan pemecahan masalah mahasiswa. Oleh sebab itu,  sebagai  upaya  mengembangkan  kemampuan  pemecahan  masalah  dalam  statistika,  dosen  perlu untuk memperhatikan domain afektif mahasiswanya, khususnya self-efficacy dan kecemasan statistika.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, A., & Safaria, T. (2012). Effects of self-efficacy on students’ academic performance. Journal of Educational, Health And Community Psychology, 1(1), 22–29.
Ahn, H. S., & Bong, M. (2019). Self-efficacy in learning: Past, present, and future. In The Cambridge Handbook of Motivation and Learning (pp. 63–86). https://doi.org/https://doi.org/10.1017/9781316823279.005
Amam, A. (2017). Penilaian Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Smp. Teorema, 2(1),
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
e-ISSN: 2528-102X p-ISSN: 2541-4321
39. https://doi.org/10.25157/.v2i1.765
Auliya,  R.  N.,  &  Munasiah.  (2017).  Pengaruh  kecemasan  statistika  terhadap literasi  statistik. Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika, 2(1), 166–175.
Aurah, C. M. (2013). The effects of self-efficacy beliefs and metacognition on academic performance: A  mixed  method  study. American  Journal  of  Educational  Research,  1(8),  334–343. https://doi.org/10.12691/education-1-8-11
Azwar, S. (2012). Sikap Manusia: Teori dan Pengukurannya (2nd ed.). Yogyakrta: Pustaka Pelajar. Baloglu, M., Deniz, M. E., & Kesici, S. (2011). A descriptive study of individual and cross-cultural differences  in  statistics  anxiety. Learning  and  Individual  Differences,  21(4),  387–391. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2011.03.003
Bandura, A. (1977). Social Learning Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. Bandura, A. (1997). Self-Efficacy: The Exercise of Control. New York: W.H. Freeman and Company. Bandura, A. (2006). Guide for constructing self-efficacy scales. In T. Urdan & F. Pajares (Eds.), Self- Efficacy
Beliefs of Adolescents
(pp. 307–337). Retrieved from https://www.uky.edu/~eushe2/Bandura/BanduraGuide2006.pdf
Camarista, G. G. (2015). Creativity, Self-Efficacy, Anxiety, and Problem-Solving Performance of the Potential Mathematically Gifted. WVSU Research Journal, 4(2), 1–17.
Carlson,  M.  P.,  &  Bloom,  I.  (2005).  The  cyclic  nature  of  problem  solving:  An  emergent multidimensional problem-solving framework. Educational Studies in Mathematics, 58(1), 45– 75. https://doi.org/10.1007/s10649-005-0808-x
Chew,  P.  K.  H.,  &  Dillon,  D.  B.  (2014).  Statistics  anxiety  update:  refining  the  construct  and recommendations for a new research agenda. Perspectives on Psychological Science, 9(2), 196– 208. https://doi.org/10.1177/1745691613518077
Cui, S., Zhang, J., Guan, D., Zhao, X., & Si, J. (2019). Antecedents of statistics anxiety: An integrated account.
Personality and Individual Differences, 144(February), 79–87.
https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.02.036
Dorfman, B. S., & Fortus, D. (2019). Students’ self-efficacy for science in different school systems.
Journal of Research in Science Teaching, 56(8), 1037–1059. https://doi.org/10.1002/tea.21542
Du,  C.,  Qin,  K.,  Wang,  Y.,  &  Xin,  T.  (2021).  Mathematics  interest,  anxiety,  self-efficacy  and achievement:  Examining  reciprocal  relations. Learning  and  Individual  Differences,  91(19), 102060. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2021.102060
Dzulfikar,  A.  (2016).  Improving  students’mathematical  problem  solving  skills  through  cooperative learning of the group investigation type. In A. Efendi, Trisilowati, D. Thomas, G. Elbers, B. N. Ruchjana,  A.  Suryanto,  …  S.  Anam  (Eds.), Proceeding  Basic  2016  The  6th  Basic  Science International Conference (pp. 108–111). Malang: Faculty of Mathematics and Sciences Brawijaya University.
Dzulfikar, A. (2021). Profiling the college students’ anxiety in statistics lectures. Journal of Medives :
Journal of Mathematics Education
IKIP Veteran
Semarang, 5(2), 261. https://doi.org/10.31331/medivesveteran.v5i2.1668
Dzulfikar,  A.  (2022).  Self-efficacy  dalam  pemecahan  masalah  statistika  mahasiswa :  analisis berdasarkan gender.
Circle: Jurnal Pendidikan Matematika, 02(01), 15–28. https://doi.org/https://doi.org/10.28918/circle.v2i01.5139
Ergen,  Y.  (2020).  “Does  Mathematics  Fool  Us?”  a  Study  on  Fourth  Grade  Students’  Non-Routine Maths Problem Solving Skills. Issues in Educational Research, 30(3), 845–865.
Fallan, L., & Opstad, L. (2016). Student self-efficacy and gender-personality interactions. International Journal of Higher Education, 5(3), 32–44. https://doi.org/10.5430/ijhe.v5n3p32
González, A., Rodríguez, Y., Faílde, J. M., & Carrera, M. V. (2016). Anxiety in the statistics class: Structural  relations  with  self-concept,  intrinsic  value,  and  engagement  in  two  samples  of undergraduates.
Learning
and
Individual Differences, 45, 214–221.
https://doi.org/10.1016/j.lindif.2015.12.019
Güner,  P.,  &  Erbay,  H.  N.  (2021).  Prospective  mathematics  teachers’  thinking  styles  and  problem- solving skills. Thinking Skills and Creativity, 40(April), 100827.
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022
URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th
https://doi.org/10.1016/j.tsc.2021.100827
Hoffman,  B.  (2010).  “I  think  I  can,  but  I’m  afraid  to  try”:  The  role  of  self-efficacy  beliefs  and mathematics  anxiety  in  mathematics  problem-solving  efficiency. Learning  and  Individual Differences, 20(3), 276–283. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2010.02.001
Hoffman, B., & Spatariu, A. (2008). The influence of self-efficacy and metacognitive prompting on math  problem-solving  efficiency. Contemporary  Educational  Psychology,  33(4),  875–893. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2007.07.002
Huang, X., & Mayer, R. E. (2016). Benefits of adding anxiety-reducing features to a computer-based multimedia  lesson  on  statistics. Computers  in  Human  Behavior,  63,  293–303. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.034
Huang, X., Mayer, R. E., & Usher, E. L. (2020). Better together: Effects of four self-efficacy-building strategies  on  online  statistical  learning. Contemporary  Educational  Psychology,  63(October),
101924. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2020.101924
Kaskens, J., Segers, E., Goei, S. L., van Luit, J. E. H., & Verhoeven, L. (2020). Impact of Children’s math  self-concept,  math  self-efficacy,  math  anxiety,  and  teacher  competencies  on  math development.
Teaching and Teacher Education, 94, 103096.
https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103096 Kilpatrick, J., Swafford, J., & Findell, B. (2001). Addding it up: helping children learn mathematics. Retrieved from http://www.wakamono-up.jp/top/pdf/Third-party_evaluation_2013_points.pdf Kung,  H.  Y.,  &  Lee,  C.  Y.  (2016).  Multidimensionality  of  parental  involvement  and  children’s mathematics  achievement  in  Taiwan:  Mediating  effect  of  math  self-efficacy. Learning  and Individual Differences, 47(2015), 266–273. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2016.02.004
Lavasani,  M.  G.,  Weisani,  M.,  &  Shariati,  F.  (2014).  The  role  of  achievement  goals,  academic motivation in statistics anxiety: testing a causal model. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 114, 933–938. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.810
Macher, D., Paechter, M., Papousek, I., & Ruggeri, K. (2012). Statistics anxiety, trait anxiety, learning behavior, and academic performance. European Journal of Psychology of Education, 27(4), 483– 498. https://doi.org/10.1007/s10212-011-0090-5
Macher, D., Paechter, M., Papousek, I., Ruggeri, K., Freudenthaler, H. H., & Arendasy, M. (2013). Statistics anxiety, state anxiety during an examination, and academic achievement. British Journal of Educational Psychology, 83(4), 535–549. https://doi.org/10.1111/j.2044-8279.2012.02081.x Marchi ş , I. (2013). Relation between Students’ attitude towards Mathematics and their problem solving skills. PedActa, 3(2), 59–66.
Maya,  R., &  Sumarmo,  U.  (2011). Mathematical  Understanding  and  Proving  Abilities :  Experiment With. Journal On Mathematics Education (Indo MS-JME), 2(2), 231–250. McClelland, D. C. (2016). The Achieving Society. Pickle Partners Publishing.
Nielsen,  T.,  &  Kreiner,  S.  (2018).  Measuring  statistical  anxiety  and  attitudes  toward  statistics:  The development  of  a  comprehensive  Danish  instrument  (HFS-R). Cogent  Education,  5(1),  1–19. https://doi.org/10.1080/2331186X.2018.1521574
Núñez-Peña, M. I., Suárez-Pellicioni, M., & Bono, R. (2013). Effects of math anxiety on student success in  higher  education. International  Journal  of  Educational  Research,  58,  36–43. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2012.12.004
Pajares,  F.  (2004).  Gender  differences  in  mathematics  self-efficacy  beliefs. Gender  Differences  in Mathematics: An Integrative Psychological Approach, 294–315.
https://doi.org/10.1017/CBO9780511614446.015
Phonapichat, P., Wongwanich, S., & Sujiva, S. (2014). An Analysis of Elementary School Students’ Difficulties  in  Mathematical  Problem  Solving. Procedia  -  Social  and  Behavioral  Sciences, 116(2012), 3169–3174. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.728
Pimta, S., Tayruakham, S., & Nuangchale, P. (2009). Factors Influencing Mathematic Problem-Solving Ability  of  Sixth  Grade  Students. Journal  of  Social  Sciences,  5(4),  381–385. https://doi.org/10.3844/jssp.2009.381.385
Sandoz,  E.  K.,  Butcher,  G.,  &  Protti,  T.  A.  (2017).  A  preliminary  examination  of  willingness  and
Volume 7, Nomor 1, Juli 2022 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th e-ISSN: 2528-102X p-ISSN: 2541-4321
importance as moderators of the relationship between statistics anxiety and performance. Journal of Contextual Behavioral Science, 6(1), 47–52. https://doi.org/10.1016/j.jcbs.2017.02.002 Schunk, D. H., & Dibenedetto, M. K. (2016). Self-efficacy theory in education. In K. R. Wentzel & D.
B. Miele (Eds.), Handbook of Motivation at School (pp. 34–53). https://doi.org/10.4324/9781315773384
Shahram, V. (2011). Canonical correlation analysis of procrastination, learning strategies and statistics anxiety among Iranian female college students. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 30, 1620–1624. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.10.314
Steinberger, P. (2020). Assessing the Statistical Anxiety Rating Scale as applied to prospective teachers in  an  Israeli  Teacher-Training  College. Studies  in  Educational  Evaluation,  64(March  2019), 100829. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2019.100829
Sumarmo, U. (2012). Pendidikan karakter serta pengembangan berfikir dan disposisi matematik dalam pembelajaran matematika. Seminar Pendidikan Matematika Di NTT, Indonesia.
Sumartini,  T.  S.  (2016).  Peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  melalui pembelajaran  berbasis  masalah. Jurnal  Pendidikan  Matematika  STKIP  Garut,  5(2),  148–158. Retrieved from http://jurnal.upmk.ac.id/index.php/jumlahku/article/view/139
Sumirattana, S., Makanong, A., & Thipkong, S. (2017). Using realistic mathematics education and the DAPIC problem-solving  process  to  enhance  secondary  school  students’  mathematical  literacy. Kasetsart Journal of Social Sciences, 38(3), 307–315. https://doi.org/10.1016/j.kjss.2016.06.001 Suryani,  M.,  Jufri,  L.  H.,  &  Putri,  T.  A.  (2020).  Analisis  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Siswa Berdasarkan Kemampuan Awal. Musharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 9(1), 119–130. Tambychik, T., & Meerah, T. S. M. (2010). Students’ difficulties in mathematics problem solving: what do they say? Procedia – Social and Behavioral Sciences, 8, 142–151.
Welch, P. S., Jacks, M. E., Smiley, L. A., Walden, C. E., Clark, W. D., & Nguyen, C. A. (2015). A study of statistics anxiety levels of graduate dental hygiene students. Journal of Dental Hygiene : JDH, 89(1), 46–54.
Zare,  H.,  Rastegar,  A.,  &  Hosseini,  S.  M.  D.  (2011).  The  relation  among  achievement  goals  and academic  achievement  in  statistics:  the  mediating  role  of  statistics  anxiety  and  statistics  self- efficacy. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 30, 1166–1172. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.10.227
Zhang,  D.,  &  Wang,  C.  (2020).  The  relationship  between  mathematics  interest  and  mathematics achievement: mediating roles of self-efficacy and mathematics anxiety. International Journal of Educational Research, 104(March), 101648. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2020.101648