## Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia
21 (2), 2022, 225 – 234
DOI : 10.14710/ jkli.21.2.225-234

## Logam  Berat  dan  Probabilistik  Penilaian  Risiko  Kesehatan Melalui  Konsumsi  Beras  dari  Lahan  Sawah  di  Hulu  Sungai Citarum

## Cicik Oktasari Handayani*, Sukarjo, Triyani Dewi, Hidayatuz Zu’amah
Balai Penelitian Lingkungan Pertanian Jl. Raya Jakenan-Jaken Km.5 Kotak Pos 5, Jaken Pati Jawa Tengah, Indonesia *Corresponding author: cicik.oktasari@gmail.com
Info Artikel:Diterima 26 April 2022 ; Direvisi 30 Mei 2022 ; Disetujui 20 Juni 2022 Tersedia online : 27 Juni 2022 ; Diterbitkan secara teratur : Juni 2022
Cara sitasi (Vancouver): Handayani CO, Sukarjo S, Dewi T, Zu’amah H. Logam Berat dan Probabilistik Penilaian Risiko Kesehatan  Melalui  Konsumsi  Beras  dari  Lahan  Sawah  di  Hulu  Sungai  Citarum.  Jurnal  Kesehatan  Lingkungan  Indonesia [Online]. 2022 Jun;21(2):225-234. https://doi.org/10.14710/jkli.21.2.225-234.

## ABSTRAK
Latar  belakang: Beras  merupakan  salah  satu  makanan  pokok  masyarakat  Indonesia  sehingga  perlu  adanya jaminan  keamanan  pada  beras  khususnya  bebas  dari  cemaran  logam  berat.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  kandungan  konsentrasi  logam  berat  pada  beras  yang  ditanam  pada  lahan  pertanian  di  Kabupaten Bandung dan menganalisis risiko kesehatan masyarakat yang mengkonsumsi beras tersebut.
Metode: penentuan  lokasi  pengambilan  contoh  dilakukan  dengan  metode purposive  sampling pada  lahan pertanian yang siap panen di beberapa kecamatan di Kabupaten Bandung dengan jumlah contoh beras sebanyak 26  sampel.  Analisis  logam  berat  yang  dilakukan  adalah  analisis  logam  berat  Pb,  Cd,  Cr,  Ni,  Co,  Cu  dan  Zn dengan ekstrak HNO 3 :HClO 4 dan diukur menggunakan Atomic Absorbption Spectrophotometer (AAS) . Analisis probabilistik penilaian risiko kesehatan masyarakat dilakukan dengan menganalisis nilai estimated daily intake (EDI), estimated weekly intake (EWI), risiko non-karsinogenik dan risiko karsinogenik. Hasil: semua contoh beras mengandung logam berat Cr, Co, Cu dan Zn dengan nilai konsentrasi berturut-turut berkisar antara 0.64-2.28 mgkg -1 , 1.18-2.66 mgkg -1 , 0.64-3.47 mgkg -1 dan 5.44-8.69 mgkg -1 . Konsentrasi logam Cu pada contoh beras yang diambil pada lahan pertanian kawasan industri berbeda nyata dengan contoh beras di luar  kawasan  industri  dengan  nilai  p  sebesar  0.014.  Risiko  non-karsinogenik  yang  ditimbulkan  jika mengkonsumsi beras dari lahan pertanian Kabupaten Bandung tidak mungkin untuk terjadi  karena nilai hazard index (HI) menunjukkan angka <1, nilai HI secara berurutan yaitu anak-anak (0.0880)>remaja (0.0370)>dewasa (0.0259)>manula  (0.0281)  dan  risiko  karsinogenik  juga  menunjukkan  nilai  yang  dapat  ditoleransi  karena  di bawah  10 -4 untuk  semua  katogeri  umur  (anak-anak,  remaja,  dewasa,  manula)  dengan  nilai  cancer  risk  (CR) berturut-turut sebesar 6.15x10 -7 , 6.72x10 -7 , 2.53x10 -6 dan 2.74x10 -6 . Simpulan: beras  yang  dihasilkan  dari  lahan  pertanian  di  Kabupaten  Bandung  aman  untuk  dikonsumsi  oleh masyarakat karena risiko kesehatan yang ditimbulkan masih dapat ditoleransi
Kata kunci: beras; Citarum; logam berat; risiko kesehatan

## ABSTRACT
Title: Heavy Metals and Probabilistic Risk Assessment Via Rice Consumption From Rice Fields in Upstream of The Citarum River Background: Rice is one of the staple foods of the Indonesian people, so it is necessary to guarantee the safety of rice, especially free from heavy metal contamination. This study aims to determine the concentration of heavy
metals in rice grown on agricultural land in Bandung Regency and analyze the health risks of the people who consume the rice.
Method: the  determination  of  location  of  sampling  was  carried  out  by  purposive  sampling  method  on agricultural  land  that  was  ready  for  harvest  in  several  sub-districts  in  Bandung  Regency  with  a  total  of  26 samples of rice. Heavy metal analysis carried out was heavy metal analysis of Pb, Cd, Cr, Ni, Co, Cu and Zn with  HNO 3 :HClO 4 extract  and  measured  using  Atomic  Absorption  Spectrophotometer  (AAS).  Probabilistic analysis  of  public  health  risk  assessment  was  carried  out  by  analyzing  the  estimated  daily  intake  (EDI), estimated weekly intake (EWI), non-carcinogenic risk and carcinogenic risk.
Results: all rice samples contained Cr, Co, Cu and Zn metals with concentration values ranging from 0.64-2.28 mgkg-1,  1.18-2.66  mgkg-1,  0.64-3.47  mgkg-1  and  5.44-8.69  mgkg-1,  respectively.  The  concentration  of  Cu metal in rice samples taken on agricultural land in industrial areas was significantly different from rice samples outside  industrial  areas  with  a  p  value  of  0.01.  The  non-carcinogenic  risk  caused  by  consuming  rice  from agricultural  land  in  Bandung  Regency  is  unlikely  to  occur  because  the  hazard  index  (HI)  value  shows  the number <1, the HI values  are children (0.0880)>adolescents (0.0370)>adults (0.0259 )> the elderly (0.0281) and  the  carcinogenic  risk  also  shows  a  value  that  can  be  tolerated  because  it  was  below  10-4 for  all  age categories (children, adolescents, adults and the elderly) with a cancer risk (CR) value of 6.15x10 -7 , 6.72x10 -7 , 2.53x10 -6 and 2.74x10 -6 . Conclution: Rice  produced  from  agricultural  land  in  Bandung  Regency  is  safe  for  consumption  by  the community because the health risks caused are still tolerable.
Keywords: Citarum, health risks; heavy metals; rice

## PENDAHULUAN
Saat  ini  keamanan  pangan  merupakan  isu penting  di  seluruh  dunia, 1 sehingga  banyak  negara telah  menetapkan  peraturan  yang  ketat  untuk keamanan  pangan  di  negaranya. 2 Keamanan  pangan dapat  mempengaruhi  perilaku  konsumsi  masyarakat, 3 seperti  adanya  pestisida  dan  pupuk  yang  digunakan petani  merupakan  salah  satu  penyebab  kekhawatiran masyarakat dalam mengkonsumsi bahan makanan dari produk pertanian. 4
Logam  berat  dapat  masuk  ke  tubuh  manusia melalui  3  jalur  yaitu  penelanan,  inhalasi  dan  kontak kulit, 5 konsumsi  makanan  merupakan  jalur  utama paparan  logam  berat  dapat  terakumulasi  pada  tubuh manusia. 6 Beberapa  bahan  makanan  yang  sering dikonsumsi masyarakat dan mengandung logam berat berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  antara lain  makanan seafood 7 seperti  Ikan 8 ,  udang 9 ,  dan bahan  makanan  dari  tanaman  pangan  yang  meliputi serealia (padi, beras, jagung, dll), buah dan sayuran. 10 Kontaminasi  logam  pada  makanan  merupakan masalah  serius  karena  logam  berat  bersifat  racun meskipun  pada  konsentrasi  rendah  sehingga  dapat berdampak  pada  kesehatan  masyarakat, 11 terutama pada logam non-essensial seperti Pb, Cd, Cr, dll yang tidak diperlukan tubuh. 12 Akumulasi logam berat pada tubuh  manusia  dapat  menjadi  risiko  terjadinya berbagai  penyakit  seperti  kanker  paru-paru 13 ,  kanker tiroid 14 ,  berbagai  penyakit  kardiovaskuler 15, kanker lambung  dan  kerongkongan 16 ,  kanker  payudara 17 , kanker prostat 18 , dan penyakit-penyakit lainnya.
Logam  berat  pada  lahan  pertanian  memiliki peran  utama  adanya  kontaminasi  logam  berat  pada produk pertanian. 19 Logam berat pada lahan pertanian dapat  bersumber  dari  aplikasi  pestisida  dan  pupuk, deposisi atmosfer terkait dengan emisi kendaraan dan pembakaran batu bara, irigasi limbah, dan
pertambangan 20 .  Sumber terbesar adanya logam berat Cd  pada  lahan  pertanian  adalah  adanya  kegiatan budidaya  pertanian  dengan  penggunaan  pupuk  dan pestisida. 21 Pada  perkebunan  buah  stroberi  di  daerah Bedugul Bali anggur di Jaffa Srilanka telah ditemukan akumulasi  logam  berat  Pb  dan  Cu  pada  tanah  dan buah  sroberi  yang  berasal  dari  aplikasi  bahan agrokimia. 22
Beras  merupakan  bahan  makanan  utama  yang dikonsumsi oleh masyarakat indonesia dengan tingkat konsumsi  sebesar   31.69  juta  ton  pada  tahun  2021. 23 Kabupaten  Bandung  merupakan  salah  satu  daerah penghasil  beras  di  Indonesia  dengan  hasil  produksi pertahun  sebesar  715,283.35  ton  dan  luas  panen sebesar  112,844  Ha. 24 Irigasi  lahan  sawah  di Kabupaten  Bandung  sebagian  besar  berasal  dari Sungai  Citarum.  Air  Sungai  Citarum  telah  terdeteksi mengandung beberapa logam berat seperti Cu, Pb, Ni, Fe,  Cd,  Cr,  Ti,  dan  As, 25 sehingga  ada  kemungkinan terjadi  cemaran  logam  berat  pada  lahan  sawah  yang berdampak  pada  akumulasi  logam  berat  pada  beras yang dihasilkan. Pengunaan pupuk dan pestisida pada budidaya  pertanian  padi  juga  menjadi  salah  satu sumber adanya logam berat di lahan sawah Kabupaten Bandung. 26
Berdasarkan uraian di atas mengenai pentingnya  keamanan pangan dan besarnya konsumsi beras  oleh  masyarakat,  sehingga  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  cemaran  logam berat  pada  beras  yang  ditanam  di  lahan  pertanian  di Kabupaten  Bandung  dan  risiko  kesehatan  bagi masyarakat yang mengkonsumsi beras tersebut.

## MATERI DAN METODE Deskripsi lokasi penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  lahan  sawah beberapa kecamatan di Hulu Sungai Citarum tepatnya
di  Kabupaten  Bandung.    Beberapa  kecamatan  yang diambil  contoh  berasnya  yaitu  Kecamatan  Paseh, Pacet,  Arjasari,  Majalaya,  Nagreg,  Cikancung, Cicalengka,  Solokan  Jeruk,  Ciparay,  Baleendah, Bojongsoang, Rancaekek. Kabupaten Bandung memiliki  luas  panen  padi  sebesar  112,844  Ha  dan produksi padi sebesar 715,283.35 ton per tahun. 24

## Teknik pengambilan dan analisis contoh beras
Penentuan  titik  pengambilan  contoh  gabah dilakukan  dengan  metode purposive  sampling pada
lahan  sawah  yang  siap  panen.  Pengambilan  contoh gabah  dilakukan  dengan  metode  survey  pada  26  titik lokasi  dengan  rincian  sebagai  berikut:  Kecamatan Banjaran 1 titik lokasi, Kecamatan Pacet 1 titik lokasi, Kecamatan  Cimaung  1  titik  lokasi,  Kecamatan Majalaya  3  titik  lokasi,  Kecamatan  Solokan  Jeruk  4 titik  lokasi,  Kecamatan  Baleendah  5  titik  lokasi, Kecamatan  Kutawaringin  1  titik  lokasi,  Kecamatan Ketapang 4 titik lokasi, Kecamatan Ciparay 2 titik dan Kecamatan Rancaekek 4 titik lokasi (Gambar 1.).
Gambar 1. Peta lokasi pengambilan contoh beras skala 1:50.000
Pada setiap lokasi diambil contoh gabah secara komposit  pada  3  titik  contoh  secara  acak.  Contoh gabah  hasil  survei  lapangan  yang  diambil  pada kedalaman  yaitu  0-20  cm.  Selanjutnya  contoh-contoh gabah  tersebut  dipreparasi  dengan  menghilangkan kulitnya  dan  dihaluskan  menggunakan  blender. Contoh  beras  yang  telah  dipreparasi  dianalisis kandungan  logam  beratnya  di  Laboratorium  Terpadu Balai  Penelitian  Lingkungan  Pertanian,  Badan Litbang  Kementerian  Pertanian.  Parameter  yang diamati  meliputi  logam  berat  Pb,  Cd,  Cr,  Ni,  Co,  Cu dan Zn. Metode analisa logam berat pada contoh beras
dilakukan  dengan  menggunakan Atomic  Absorbption Spectrophotometer  (AAS) 27,28 dengan  modifikasi pada volume  contoh  yang  dianalisis,  volume  pemberian larutan asam nitrat pekat dan tahapan destruksi.
Hasil  konsentrasi  logam  berat Pb,  Cd,  Cr,  Ni, Co,  Cu  dan  Zn  yang  telah  didapat  dianalis menggunakan  SPSS  untuk  mengetahui  deskripsi statistik  dan  hasil  uji  T.  Hasil  uji  T  digunakan  untuk mengetahui  perbedaan  nilai  konsentrasi  logam  berat yang  dibandingkan  antar  wilayah  yaitu  pada  lahan pertanian  di  kawasan  industri  dan  lahan  pertanian  di luar kawasan industri.
Analisis probabilistik penilaian risiko kesehatan masyarakat
Estimated Daily  Intake (EDI)  ditentukan berdasarkan pada kategori umur yaitu anak-anak (3–9 tahun),  remaja  (9–19  tahun),  dewasa  (19–65  tahun), dan  manula  (>  65  tahun)  untuk  laki-laki  dan  wanita. EDI  (mg  kg −1 hari −1 )  digunakan  untuk  menentukan paparan logam berat pada beras yang dikonsumsi oleh masyarakat dengan menggunakan persamaan berikut. 29
C i (mg  kg −1 )  adalah  konsentrasi  logam  berat  i dalam  beras;  E F (365  hari)  adalah  frekuensi  paparan; E D (tahun)  adalah  eksposur  durasi  (5,  13,  41,  dan  70 tahun  masing-masing  untuk  anak-anak,  remaja, dewasa,  dan  senior);  DC  (g  hari−1)  adalah  tingkat asupan atau rata-rata harian konsumsi beras; BW (kg) adalah berat badan rata-rata; TA (hari) adalah rata-rata waktu  paparan  atau  periode  paparan  yaitu    E D ×  365 hari  dan  70  x  365  hari  untuk  non-karsinogenik  dan risiko karsinogenik.
Penilaian paparan logam berat melalui konsumsi beras dilakukan sesuai dengan metode yang telah  dilakukan  sebelumnya  yaitu  rata-rata  asupan mingguan/ estimated weekly
intake
(EWI) dibandingkan  dengan  asupan  mingguan  toleransi sementara/ Provisional  Tolerable  Weekly  Intake (PTWI)  dan Nutrient  Reference  Value (NRV)  yang ditetapkan oleh FAO/WHO. 30
EWI (mg kg −1 minggu −1 ) dihitung dengan persamaan berikut .31
C rice adalah  rata-rata  kandungan  logam  berat dalam  beras  (mg  kg−1  kering  berat  badan),  WC adalah konsumsi nasi mingguan untuk setiap orang (g minggu −1 )  per  kapita,  dan  BW  adalah  rata-rata  berat badan (kg) penduduk.

## Risiko non- karsinogenik
Estimasi  risiko  non-karsinogenik  dilakukan sesuai  dengan  metode  yang  dilaporkan  sebelumnya (U.S.EPA,  1989). 32 Non-karsinogenik  risiko  untuk setiap  logam  individu  melalui  konsumsi  beras  adalah dinilai  menggunakan  hazard  quotient  (HQ)  sebagai persamaan berikut:
HQ = EDI/RfD
RfD  (mg  kg −1 hari −1 )  adalah  dosis  referensi dari logam berat yang diinginkan. Jika nilai HQ yang dihitung lebih tinggi dari 1, akan ada potensi dampak non-karsinogenik  pada  kesehatan  masyarakat.  Jika nilainya  adalah  sama  atau  <1,  efek  non-karsinogenik tidak  mungkin  terjadi.  Dalam  studi  ini,  risiko kesehatan kumulatif dievaluasi dengan menjumlahkan Nilai  HQ  dari  masing-masing  logam  dan  dinyatakan
sebagai  total  HQ  atau  indeks  bahaya  (HI)  sebagai persamaan berikut:

## HI = ∑ HQ
Semakin  besar  nilai  HI,  maka  semakin  besar tingkat  kepedulian.  Ini  umumnya  menunjukkan potensi  yang  merugikan  efek  kesehatan  manusia  jika nilai HI di atas 1.

## Risiko karsinogenik
Risiko  karsinogenik  berarti  kemungkinan tambahan  untuk  berkembang  kanker  dalam  hidup seseorang  karena  paparan  karsinogen  potensial. Risiko  kanker  (CR)  dievaluasi  sebagai  berikut: persamaan:

## CR = EDI × SF
EDI  (mg  kg −1 hari −1 )  adalah  perkiraan  asupan harian  elemen  karsinogenik  dan  SF    adalah  faktor kemiringan dari unsur karsinogenik. Dalam penelitian ini,  CR  mengenai  informasi  toksikologi  diperkirakan menggunakan  SF  0.5  mg  kg −1 hari −1 untuk  Cr. 33 Risiko  karsinogenik  adalah  probabilitas  individu dalam  mengembangkan  semua  jenis  kanker  dari paparan  logam  berat  seumur  hidup  terhadap  bahaya karsinogenik.  Risiko  yang  dapat  diterima  atau  dapat ditoleransi dengan nilai CR harus kurang dari 10 −4 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN Logam berat pada beras
Logam berat Cr, Co, Cu dan Ni terdeteksi pada semua  contoh  beras,  sedangkan  untuk  logam  Pb,  Cd dan  Ni  ada  sebagian  contoh  beras  yang  tidak terdeteksi  kandungan  logamnya.  Konsentrasi  logam Pb, Cd, Cr, Ni, Co, Cu dan Zn berturut-turut berkisar antara  0.00-0.48  mgkg -1 ,  0.00-0.61  mgkg -1 ,  0.64-2.28 mgkg -1 ,  0.00-0.19  mgkg -1 ,  1.18-2.66  mgkg -1 ,  0.64- 3.47  mgkg -1 dan  5.44-8.69  mgkg -1 .  Berdasarkan  hasil analisis  maka  nilai  rata-rata  logam  berat  pada  beras berturut-turut adalah Zn(6.97 mgkg -1 )>Cu(2.23 mgkg - 1 )>Co(1.85 mgkg -1 )>Cr (1.45 mgkg -1 )>Cd(0.20 mgkg - 1 )>Pb (0.16 mgkg -1 )>Ni (0.04 mgkg -1 ). Data distribusi statistik  logam  berat  pada  beras  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Limbah  industri  merupakan  salah  satu  dari sumber  logam  berat  di  lahan  pertanian.  Limbah industri  yang  terangkut  oleh  air  permukaan  dan pengendapan  atmosfer  sehingga  terakumulasi  pada lahan  pertanian 34 atau  air  limbah  yang  digunakan sebagai  sumber  irigasi. 35 Hal  tersebut  merupakan dasar  untuk  melakukan  uji  T  pada  lahan  pertanian yang  berada  di  kawasan  industri  dan  di  luar  kawasan industri.  Lahan  pertanian  yang  berada  pada  kawasan industri  meliputi  lahan  pertanian  pada  Kecamatan Pacet,  Majalaya,  Banjaran,  Solokan  Jeruk  dan Rancaekek.  Lahan  pertanian  di  luar  kawasan  industri meliputi Kecamatan Ketapang, Cimaung,
Kutawaringin, Ciparay, dan Baleendah.
Tabel 1.  Distribusi statistik logam berat pada beras dari lahan pertanian di Kabupaten Bandung
Statistic Pb Cd Cr Ni Co Cu Zn Mean 0.16 0.20 1.45 0.04 1.85 2.23 6.97 Standard Error 0.03 0.04 0.09 0.01 0.09 0.18 0.18 Median 0.13 0.14 1.57 0.02 1.80 2.49 6.78 Standard Deviation 0.17 0.19 0.48 0.06 0.47 0.93 0.93 Sample Variance 0.03 0.04 0.23 0.00 0.22 0.87 0.87 Kurtosis -1.30 -0.38 -1.10 0.38 -1.29 -1.39 -0.66 Skewness 0.47 0.80 -0.18 1.21 0.26 -0.24 0.34 Range 0.48 0.61 1.64 0.19 1.48 2.83 3.25 Minimum 0.00 0.00 0.64 0.00 1.18 0.64 5.44 Maximum 0.48 0.61 2.28 0.19 2.66 3.47 8.69 Sum 4.20 5.17 37.63 1.16 48.08 57.94 181.16 Count 26 26 26 26 26 26 26 Confidence Level(95.0%) 0.07 0.08 0.19 0.02 0.19 0.38 0.38
Tabel 2.   Hasil pengujian T-test logam berat pada beras yang diambil pada lahan pertanian di kawasan industri dan non industri Kabupaten Bandung Logam Nama lokasi Mean Std. Deviation Nilai P Pb Kawasan industri 0.1638 0.15982 0.965 Non kawasan industri 0.1606 0.17261 Total 0.1615 0.16557 Cd Kawasan industri 0.2213 0.21899 0.703 Non kawasan industri 0.1894 0.18303 Total 0.1992 0.19087 Cr Kawasan industri 1.4238 0.48914 0.873 Non kawasan industri 1.4572 0.48574 Total 1.4469 0.47716 Ni Kawasan industri 0.0538 0.04955 0.630 Non kawasan industri 0.0417 0.06148 Total 0.0454 0.05736 Co Kawasan industri 1.7100 0.45456 0.325 Non kawasan industri 1.9111 0.47805 Total 1.8492 0.47140 Cu Kawasan industri 1.5788 0.96047 0.014 non kawasan industri 2.5172 0.78163 Total 2.2285 0.93212 Zn Kawasan industri 6.7987 0.79759 0.546 non kawasan industri 7.0439 0.99563 Total 6.9685 0.93033
Nilai  rata-rata  konsentrasi  logam  berat  pada lahan  pertanian  kawasan  industri  dan  non-industri dapat dilihat pada Tabel 2. Nilai P menunjukkan nilai signifikansi  logam  antar  kawasan.  Berdasarkan  hasil uji  T  nilai  P  pada  logam  Pb,  Cd,  Cr,  Ni,  Co,  Cu  dan Zn  berturut-turut  adalah  0.965,  0.703,  0.873,  0.630, 0.325,  0.014,  0.546,  hal  tersebut  menunjukkan  hasil nilai  p<0.05  untuk  logam  Cu  saja  sedangkan  nilai  p logam  yang  lain  >  0.05  sehingga  dapat  dinyatakan bahwa nilai logam Cu pada beras memiliki perbedaan signifikan  antara  kawasan  industri  dan  non  industri, sedangkan  logam  Pb,  Cd,  Cr,  Ni,  Co  dan  Zn  tidak memiliki perbedaan yang signifikan antar kawasan.
Kabupaten  Bandung  memiliki  jumlah  industri yang  cukup  banyak  dan  didomininasi  oleh  industri
tekstil.  Logam  Cu  merupakan  salah  satu  logam  yang sering  digunakan  pada  industri  tekstil  untuk mempertahankan  warna  agar  tidak  luntur  selama proses  pencucian, 36 selain  itu  logam  Cu  juga  sering digunakan sebagai anti mikroba karena saat pencucian kain sangat berpotensi terkontaminasi oleh mikroba. 37 Pemanfaatan  logam  Cu  pada  industri  tekstil  masih dilakukan  sampai  saat  ini  dalam  bentuk  tembaga oksida  yang  dimanfaatkan  sebagai  pendegradasi warna  pada  limbah  tekstil 38 dan  menghilangkan kontaminan-kontaminan yang berbahaya bagi lingkungan. 39

## Risiko kesehatan
Asupan rata-rata  mingguan  untuk  wanita lebih besar  dari  asupan  rata-rata  mingguan  untuk  laki-laki pada  semua  logam.  Besaran  asupan  rata-rata mingguan logam berat berturut-turut adalah
Zn>Cu>Co>Cr>Cd>Pb>Ni.  Besaran  asupan  rata-rata mingguan  logam  berat  yang  dikonsumsi  dari  beras dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Rata-rata konsumsi mingguan/ estimated weekly intake (EWI) logam berat pada beras untuk perempuan dan laki-laki
Logam berat EWI perempuan EWI laki-laki PTWI & NRV ------------     mg/kg/week   ---------- Pb 0.0043 0.0040 0.0250* Cd 0.0053 0.0050 0.0070* Cr 0.0387 0.0361 0.0233* Ni 0.0012 0.0011 0.0350* Co 0.0495 0.0461 0.7000* Cu 0.0597 0.0556 6.3000** Zn 0.1866 0.1738 98.000** Keterangan: * Provisional Tolerable Weekly Intake (PTWI), ** Nutrient Reference Value (NRV)
Nilai asupan rata-rata mingguan logam Cr pada wanita  dan  laki-laki  telah  melebihi  batas  tolerensi sementara  asupan  mingguan/ Provisional  Tolerable Weekly  Intake (PTWI)  dan Nutrient  Reference  Value (NRV)  yang  ditetapkan  FAO/WHO,  sedangkan  nilai asupan rata-rata  mingguan  logam Pb, Cd, Ni, Co, Cu dan  Zn  masih  di  bawah  batas  tolerensi  sementara asupan  mingguan  yang  ditetapkan.  Nilai  asupan  rata- rata  mingguan  logam  Cr  pada  wanita  dan  laki-laki sebesar 0.387 dan 0.0361 sedangkan batas toleransinya  0.0233,  hal  tersebut  menunjukkan  nilai asupan rata-rata mingguan yang tidak terlalu jauh dari nilai  batas  toleransi  karena  hanya  selisih  0.0154  dan 0.0128 tetapi harus tetap diwaspadai karena akumulasi logam Cr pada tubuh akan berdampak pada kesehatan masyarakat.  Paparan  logam  Cr  pada  tubuh  manusia khususnya pada anak-anak dan remaja disinyalir dapat berdampak  pada  obesitas  dan  menunjukkan  tanda- tanda penyakit kardiovaskular. 40
Rata-rata  nilai  asupan  harian/ estimated  daily intake (EDI)  logam  berat  pada  anak-anak,  remaja, dewasa,  dan  manula  dapat  dilihat  pada  Gambar  2. Asupan harian logam Zn yang paling besar dibanding dengan  logam  lainnya  pada  semua  kategori  umur yaitu  sebesar  8.28x10 -5 ,  sedangkan  asupan  harian logam Ni yang paling rendah yaitu sebesar 5.32x10 -7 . Asupan  harian  logam  secara  berurutan  adalah Zn>Cu>Co>Cr>Cd>Pb>Ni.
Pada  kategori  umur  anak-anak  memiliki asupan  logam  yang  paling  tinggi  dibanding  dengan kategori  umur  yang  lain.  Hal  tersebut  disebabkan karena  berat  badan  anak-anak  yang  paling  kecil sehingga  faktor  pembaginya  juga  paling  kecil.  Nilai asupan harian ini digunakan  untuk  menghitung  risiko non-karsiogenik  pada  semua  kategori  umur  (anak- anak,  remaja,  dewasa,  manula)  terkait  dengan konsumsi beras.
Gambar 2.   Rata-rata konsumsi harian (EDI) logam berat pada beras untuk anak-anak,
remaja, dewasa dan manula (non-karsinogenik) 0 0,00001 0,00002 0,00003 0,00004 0,00005 0,00006 0,00007 0,00008 0,00009 Pb Cd Cr Ni Co Cu Zn 5,32035E-07 8,28596E-05 Anak-anak Remaja Dewasa Manula

## Risiko non-karsinogenik
Nilai  hazard  quotient  (HQ)  dan  Hazard  Index (HI)  untuk  anak-anak,  remaja,  dewasa  dan  manula dapat  dilihat  pada  Tabel  4.  Nilai  HQ  pada  semua logam disemua kelompok umur memiliki nilai <1, hal tersebut  menunjukkan bahwa  risiko  non-karsinogenik tidak  ada  kemungkinan  terjadi  pada  anak-anak, remaja, dewasa dan manula. Nilai HQ pada anak-anak lebih  tinggi  dibanding  dengan  kategori  umur  yang lain.  Hal  tersebut  disebabkan  karena  anak-anak memiliki berat badan yang rendah dibanding kategori umur lainnya. Nilai HQ pada logam Cr menunjukkan nilai tertinggi dibanding dengan nilai HQ pada logam lainnya.  Nilai  HQ  logam  Cr  pada  kelompok  anak- anak,  remaja,  dewasa  dan  manula  secara  berurutan yaitu 0.057365; 0.024119; 0.016872; 0.018297.
Nilai  hazard  index  menunjukkan  angka  <1 untuk semua kategori umur, hal tersebut menunjukkan bahwa  tidak  ada  efek  risiko  non-karsinogenik  yang merugikan bagi kesehatan anak-anak, remaja, dewasa dan  manula.  Nilai  HI  berdasarkan  kelompok  umur secara  berurutan  yaitu  anak-anak  (0.0880)>remaja (0.0370)>dewasa (0.0259)>manula (0.0281).
Kontribusi nilai HQ pada nilai HI menunjukkan  bahwa  logam  Cr  memiliki  kontribusi terbesar yaitu sebesar 65.172%, sedangkan konsentrasi  terendah  adalah  logam  Ni  yaitu  sebesar 0.015%.  Kontribusi  logam  Pb,  Cd,  Co,  Cu  dan  Zn secara  berurutan  yaitu  0.546%,  0.948%,  0.014%, 0.020% dan 0.314%.
Tabel 4.  Nilai hazard quotient (HQ) dan Hazard Index (HI) untuk anak-anak, remaja, dewasa dan manula.
Kelompok umur Logam berat HQ Kontribusi untuk HI (%) HI Anak-anak Pb 0.000481 0.546 0.0880 Cd 0.007876 8.948 Cr 0.057365 65.172 Ni 0.000013 0.015 Co 0.021993 24.986 Cu 0.000018 0.020 Zn 0.000276 0.314 Remaja Pb 0.000202 0.546 0.0370 Cd 0.003311 8.948 Cr 0.024119 65.172 Ni 0.000006 0.015 Co 0.009247 24.986 Cu 0.000007 0.020 Zn 0.000116 0.314 Dewasa Pb 0.000141 0.546 0.0259 Cd 0.002316 8.948 Cr 0.016872 65.172 Ni 0.000004 0.015 Co 0.006468 24.986 Cu 0.000005 0.020 Zn 0.000081 0.314 Manula Pb 0.000153 0.546 0.0281 Cd 0.002512 8.948 Cr 0.018297 65.172 Ni 0.000004 0.015 Co 0.007015 24.986 Cu 0.000006 0.020 Zn 0.000088 0.314

## Risiko Karsinogenik
Nilai  Cancer  risk  (CR)  pada  anak-anak, remaja,  dewasa  dan  manula  dapat  dilihat  pada Gambar  3.    Besaran  nilai  CR  anak-anak,  remaja, dewasa dan manula secara berturut-turut yaitu sebesar 6.15x10 -7 ,  6.72x10 -7 ,  2.53x10 -6 dan  2.74x10 -6 .  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  6  dari  10  juta  anak- anak, 6 dari 10 juta remaja, 2 dari 1 juta orang dewasa dan 2 dari 1 juta manula dapat memiliki risiko kanker
dalam  hidup  mereka  sebagai  akibat  dari  paparan logam berat dari beras yang mereka konsumsi.
Nilai  risiko  kanker  paling  rendah  pada  anak- anak  dan  nilai  risiko  kanker  paling  tinggi  pada manula,  hal  tersebut  disebabkan  karena  manula memiliki  umur  yang  paling  banyak  sehingga akumulasi  logam  berat  pada  tubuh  akibat  konsumsi beras juga yang paling banyak. 41 Nilai CR pada semua kategori umur masih di bawah batas tolerasi nilai CR yang  dapat  diterima  yaitu  10 -4 .  Hal  tersebut
menunjukkan  bahwa  risiko  karsinogenik  pada  anak- anak,  remaja,  dewasa  dan  manula  masih  berada  pada tahap  aman  karena  nilainya  di  bawah  batas toleransi.Risiko  karsinongenik  yang  telah  melebihi batas  toleransi  jika  nilainya  lebih  besar  dari  10 -4 ,
sehingga  bagi  masyarakat  yang  mengkonsumsi  beras tersebut  akan  memiliki  risiko  yang  besar  terhadap perkembangan berbagai jenis kanker dalam tubuhnya. 42
Gambar 3. Nilai Cancer Risk (CR) pada anak-anak, remaja, dewasa dan manula

## S IMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  beras yang  ditanam  di  lahan  pertanian  Kabupaten  Bandung mengandung  logam  berat  Cr,  Co,  Cu  dan  Zn  dengan nilai  konsentrasi  berturut-turut  berkisar  antara  0.64- 2.28  mgkg -1 ,  1.18-2.66  mgkg -1 ,  0.64-3.47  mgkg -1 dan 5.44-8.69 mgkg -1 . Logam Cu pada  contoh beras yang diambil  pada  lahan  pertanian  kawasan  industri berbeda  nyata  dengan  contoh  berat  di  luar  kawasan industri  dengan  nilai  p  sebesar  0.014.  Rata-rata konsumsi mingguan beras untuk kandungan logam Cr telah  melebihi  batas  tolorenasi  yang  ditetapkan FAO/WHO. Risiko non-karsinogenik yang ditimbukan  jika  mengkonsumsi  beras  dari  lahan pertanian  Kabupaten  Bandung  tidak  dimungkinkan untuk  terjadi  karena  nilai  hazard  index  (HI) menunjukkan  angka  <1,  nilai  HI  secara  berurutan yaitu  anak-anak  (0.0880)>remaja  (0.0370)>dewasa (0.0259)>manula  (0.0281)  dan  risiko  karsinogenik juga menunjukkan nilai yang dapat ditoleransi  karena di bawah 10 -4 untuk semua katogeri umur (anak-anak, remaja,  dewasa  dan  manula)  dengan  nilai  cancer  risk (CR)  berturut-turut  sebesar  6.15x10 -7 ,  6.72x10 -7 , 2.53x10 -6 dan 2.74x10 -6 .

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Shi  Y,  Zhou  K,  Li  S,  Zhou  M,  Liu  W. Heterogeneous  graph attention  network  for food safety risk prediction. J Food Eng. 2022;323(February). https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2022.111005 2.   Sun D, Liu Y, Grant J, Long Y, Wang X, Xie C.
Impact of food safety regulations on agricultural trade:  Evidence  from  China’s  import  refusal data. Food Policy. 2021;105(September). https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2021.102185
3.   Liguori  J,  Trübswasser  U,  Pradeilles  R,  Le  Port A,  Landais  E,  Talsma  EF,  Lundy  M,  Bene  C, Bricas  N,  Laar  A,  Amiot  MJ,  Brouwer  ID, Holdsworth  M.  How  do  food  safety  concerns affect consumer behaviors and diets in low- and middle-income  countries?  A  systematic  review.
Glob Food Sec. 2022;32.
https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100606
4.   Buscaroli  E,  Braschi  I,  Cirillo  C,  Fargue- Lelièvre A, Modarelli GC, Pennisi G, Pennisi G, Righini L, Specht K, Orsini. Reviewing chemical and  biological  risks  in  urban  agriculture:  A comprehensive  framework  for  a  food  safety assessment  of  city  region  food  systems.  Food Control. 2021;126. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2021.108085
5.   Li Y, Ma L, Ge Y, Abuduwaili J. Health risk of heavy  metal  exposure  from  dustfall  and  source apportionment  with  the  PCA-MLR  model:  A case  study  in  the  Ebinur  Lake  Basin,  China. Atmos Environ. 2022;272(October 2021). https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2022.118950
6.   Wei  J,  Gao  J,  Cen  K.  Levels  of  eight  heavy metals  and  health  risk  assessment  considering food consumption by China’s residents based on the 5th China total diet study. Sci Total Environ. 2019;689:1141–8.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.06.502
0,00E+00  5,00E-07  1,00E-06  1,50E-06  2,00E-06  2,50E-06  3,00E-06 Anak-anak remaja dewasa Manula 6,15E-07 6,72E-07 2,53E-06 2,74E-06
7.   Pandion  K,  Khalith  SBM,  Ravindran  B, Chandrasekaran  M,  Rajagopal  R,  Alfarhan  A, Chang  SW,  Ayyamperumal  R,  Mukherjee  A, Arunachalam  KD.  Potential  health  risk  caused by  heavy  metal  associated  with  seafood consumption around coastal area. Environ Pollut. 2022;294(November 2021). https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118553
8.   Habib  MR,  Hoque  MM,  Kabir  J,  Akhter  S, Rahman  MS,  Moore  J,  et  al.  A  comparative study  of  heavy  metal  exposure  risk  from  the consumption  of  some  common  species  of cultured  and  captured  fishes  of  Bangladesh.  J Food Compos Anal. 2022;108(February). https://doi.org/10.1016/j.jfca.2022.104455
9.   Biswas  C,  Soma  SS,  Rohani  MF,  Rahman  MH, Bashar  A,  Hossain  MS.  Assessment  of  heavy metals  in  farmed  shrimp,  Penaeus  monodon sampled  from  Khulna,  Bangladesh:  An  inimical to  food  safety  aspects.  Heliyon.  2021;7(3):1–9. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06587
10.   Afonne  OJ,  Ifediba  EC.  Heavy  metals  risks  in plant  foods  –  need  to  step  up  precautionary measures.  Curr  Opin  Toxicol.  2020;22:1–6. https://doi.org/10.1016/j.cotox.2019.12.006
11.   Al-Saleh I,  Abduljabbar M. Heavy  metals (lead, cadmium, methylmercury, arsenic) in commonly imported rice grains (Oryza sativa) sold in Saudi Arabia  and  their  potential  health  risk.  Int  J  Hyg Environ Health. 2017;220(7):1168–78. https://doi.org/10.1016/j.ijheh.2017.07.007
12.   Akarsu  SA,  Türk  G,  Arkalı  G,  Çeribaşı  AO, Yüce  A.  Changes  in  heavy  metal  levels, reproductive  characteristics,  oxidative  stress markers  and  testicular  apoptosis  in  rams  raised around  thermal  power  plant.  Theriogenology. 2022;179:211–22.
https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2021.12 .004
13.   Lee N, Wang H, Du C, Yuan T, Chen C, Yu C, et  al.  Air-polluted  environmental  heavy  metal exposure  increase  lung  cancer  incidence  and mortality :  A  population-based  longitudinal cohort study.
2022;810(579). https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.152186 14.   Gerwen  M  Van,  Alerte  E,  Alsen  M,  Little  C, Sinclair C, Genden E. Journal of Trace Elements in  Medicine  and  Biology  The  role  of  heavy metals  in  thyroid  cancer :  A  meta-analysis. 2022;69(November 2021). https://doi.org/10.1016/j.jtemb.2021.126900
15.   Duan W, Xu C, Liu Q, Xu J, Weng Z, Zhang X, Basnet TB, Dahal M, Gu A. Levels of a mixture of heavy metals in blood and urine and all-cause, cardiovascular  disease  and  cancer  mortality:  A population-based  cohort  study.  Environ  Pollut. 2020;263.
https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114630
16.   Sohrabi  M,  Nikkhah  M,  Sohrabi  M,  Rezaee Farimani  A,  Mirasgari  Shahi  M,  Ziaie  H,
Shirmardi  S,  Kohi  Z,  Salehpour  D,  Tameshkel FS,  Hajibaba  M,  Zamani  F,  Ajdarkosh  H, Sohrabi  M,  Gholami  A.  Evaluating  tissue  levels of  the  eight  trace  elements  and  heavy  metals among esophagus and  gastric cancer patients:  A comparison  between  cancerous  and  non- cancerous  tissues.  J  Trace  Elem  Med  Biol. 2021;68(October 2020). https://doi.org/10.1016/j.jtemb.2021.126761
17.   Mirzaeyan  P,  Shokrzadeh  M,  Salehzadeh  A, Ajamian  F.  Association  of  estrogen  receptor  1 (ESR1)  gene  (rs2234693)  polymorphism,  ESR1 promoter  methylation  status,  and  serum  heavy metals concentration, with breast cancer: A study on  Iranian  women  population.  Meta  Gene. 2020;26(October).
https://doi.org/10.1016/j.mgene.2020.100802
18.   Lim JT, Tan YQ, Valeri L, Lee J, Geok PP, Chia SE,  Ong  CN,  Seow  WJ.  Association  between serum heavy metals and prostate cancer risk – A multiple metal analysis. Environ Int. 2019;132(April).
https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.105109
19.   Tóth G, Hermann T, Da Silva MR, Montanarella L.  Heavy  metals  in  agricultural  soils  of  the European  Union  with  implications  for  food safety.  Environ  Int  [Internet].  2016;88:299–309. Available
from:
http://dx.doi.org/10.1016/j.envint.2015.12.017
20.   Qin G, Niu Z, Yu J, Li Z, Ma J. Soil heavy metal pollution  and  food  safety  in  China :  Effects  , sources  and  removing  technology.  2021;267. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.1292 05
21.   Fei X, Xiao R,  Christakos G, Langousis  A, Ren Z,  Tian  Y,  Lv  Xiaonan.  Comprehensive assessment  and  source  apportionment  of  heavy metals  in  Shanghai  agricultural  soils  with different fertility levels. Ecol Indic. 2019;106(198).
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105508
22.   Wisnawa  PDPK,  Siaka  IM,  Putra  AAB. Kandungan  Logam  Pb  dan  Cu  Dalam  Buah Stroberi  Serta  Spesiasi  Dan  Bioavailabilitasnya Dalam  Tanah  Tempat  Tumbuh  Stroberi  di Daerah Bedugul. J Kim. 2019;10 (1):23–31.
23.   Badan  Pusat  Statistik.  Berita  resmi  statistik  No. 21/03/Th.  XXV,  1  Maret  2022:  luas  panen  dan produksi  padi  di  Indonesia  2021  (Angka  tetap). BPS RI. 2022;
24.   Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Bandung. Kabupaten  Bandung  dalam  angka  2019.  BPS Kabupaten Bandung. 2019;
25.   Kirana  KH,  Novala  GC,  Fitriani  D,  Agustine  E, Rahmaputri  MD,  Fathurrohman  F,  et  al. Identifikasi  Kualitas  Air  Sungai  Citarum  Hulu. 2019;4(2):120–8.
https://doi.org/10.17509/wafi.v4i2.21907
26.   Dzikrillah  GF,  Sutjahjo  H,  Surjono.  Analisis Keberlanjutan Usahatani Padi Sawah Di
Kecamatan Soreang Kabupaten Bandung Sustainable of  Rice Farming  in Soreang  District of  Bandung  Regency.  J  Pengelolaan  Sumberd Alam dan Lingkung. 2017;7(2):107. https://doi.org/10.29244/jpsl.7.2.107-113
27.   Eviati,  Sulaeman.  Petunjuk  Teknis  Edisi  2 Analisis  Kimia  Tanah,  Tanaman,  Air,  dan Pupuk.  2nd  ed.  Bogor:  Balai  Penelitian  Tanah; 2009.
28.   Sisay B, Debebe E, Meresa A, Abera T. Analysis of  cadmium  and  lead  using  atomic  absorption spectrophotometer  in  roadside  soils  of  Jimma town.  J  Anal  Pharm  Res.  2019;8(4):144–7. https://doi.org/10.15406/japlr.2019.08.00329 29.   Djahed B, Taghavi M, Farzadkia M, Norzaee S, Miri  M.  Stochastic  exposure  and  health  risk assessment  of  rice  contamination  to  the  heavy metals  in  the  market  of  Iranshahr,  Iran.  Food Chem  Toxicol.  2018;115(December  2017):405– 12. https://doi.org/10.1016/j.fct.2018.03.040
30.   FAO/WHO CAC. General Standard for Contaminants  and  Toxins  in  Food  and  Feed (CODEX  STAN  193–1995.  Revised  in  1997, 2008,  2009,  and  amended  in  2010,  2012,  2013, 2014, 2015 (Ed.). 1995;
31.   Jafari  A,  Kamarehie  B,  Ghaderpoori  M, Khoshnamvand N, Birjandi M. The concentration  data  of  heavy  metals  in  Iranian grown  and  imported  rice  and  human  health hazard  assessment.  Data  Br.  2018;16:453–9. https://doi.org/10.1016/j.dib.2017.11.057
32.   U.S. Environtemtal Protection Agency (U.S.EPA).  Risk  Assessment  Guidance  for Superfund  Volume  I  Human  Health  Evaluation Manual  (Part  A)  Interim  Final  (EPA/540/1- 89/002). https://www.epa.gov/sites/production/files/2015- 09/documents/rags_a.pdf. 1989;
33.   Hossain  MM,  Chowdhury  MA,  Hasan  MJ, Rashid  MHA,  Acter  T,  Khan  MN,  et  al.  Heavy metal  pollution  in  the  soil-vegetable  system  of Tannery Estate. Environ Nanotechnology, Monit Manag. 2021;16(August). https://doi.org/10.1016/j.enmm.2021.100557
34.   Anaman R, Peng C, Jiang Z, Liu X, Zhou Z, Guo Z,  Xiao  X.  Science  of  the  Total  Environment Identifying sources and transport routes of heavy metals  in  soil  with  different  land  uses  around  a smelting  site  by  GIS  based  PCA  and  PMF. 2022;823.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.153759 35.   Panhwar  A,  Faryal  K,  Kandhro  A,  Bhutto  S, Rashid  U,  Jalbani  N,  Sultana  R,  Solangi  A,
Ahmed  M,  Qaisar  S,  Solangi  Z,  Gorar  M, Sargani  E.  Utilization  of  treated  industrial wastewater and accumulation of heavy metals in soil  and  okra  vegetable.  Environ  Challenges. 2022;6(January).
https://doi.org/10.1016/j.envc.2022.100447
36.   Swarnkumar  Reddy,  Osborne  WJ.  Heavy  metal determination  and  aquatic  toxicity  evaluation  of textile  dyes  and  effluents  using  Artemia  salina. Biocatal  Agric  Biotechnol.  2020;25(March). https://doi.org/10.1016/j.bcab.2020.101574
37.   Heliopoulos  NS,  Papageorgiou  SK,  Galeou  A, Favvas EP, Katsaros FK, Stamatakis K. Effect of copper  and  copper  alginate  treatment  on  wool fabric.  Study  of  textile  and  antibacterial properties. Surf Coatings Technol. 2013;235:24– 31.
https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2013.07.009
38.   Selvam  K,  Albasher  G,  Alamri  O,  Sudhakar  C, Selvankumar  T,  Vijayalakshmi  S,  Vennila  L Enhanced  photocatalytic  activity  of  novel Canthium  coromandelicum  leaves  based  copper oxide nanoparticles for the degradation of textile dyes. 2022;211(January). https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.113046
39.   Kaur  H,  Singh  J,  Rani  P,  Kaur  N,  Kumar  S, Rawat M, et al. A novel and one-pot synthesis of Punica  granatum  mediated  Copper oxide having flower-like  morphology  as  an  efficient  visible- light driven.
2022;
https://doi.org/10.1016/j.molliq.2022.118966
40.   Nasab  H,  Rajabi  S,  Eghbalian  M,  Malakootian M,  Hashemi  M,  Mahmoudi-Moghaddam  H. Association of As, Pb, Cr, and Zn urinary heavy metals  levels  with  predictive  indicators  of cardiovascular  disease  and  obesity  in  children and adolescents. Chemosphere. 2022;294(December 2021).
https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2022.1336 64
41.   Kukusamude C, Sricharoen P, Limchoowong N, Kongsri  S.  Heavy  metals  and  probabilistic  risk assessment  via  rice  consumption  in  Thailand. Food Chem. 2021;334(December 2019). https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.127402
42.   Nyambura  C,  Hashim  NO,  Chege  MW, Tokonami  S,  Omonya  FW.  Cancer  and  non- cancer  health  risks  from  carcinogenic  heavy metal  exposures  in  underground  water  from Kilimambogo,  Kenya.  Groundw  Sustain  Dev. 2020;10(March  2019):100315.  Available  from: https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100315
©2022. This open-access article is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.