## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 142-147 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.329

## Penerapan Metode MOORA dan ROC Dalam Pemilihan Oli Mesin Terbaik Untuk Sepeda Motor Matic
Serdina Feria Sidabutar 1 , Rima Tamara Aldisa 2,* , Geofani Pasaribu 1
1 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Budi Darma Medan, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 sidabutarserdina123@gmail.com, 2,* rimatamaraa@gmail.com, 3 geofanipasaribu19@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com
Abstrak −Seiring bertambahnya penggunaan kendaraan  sepeda motor jenis matic, maka  bertambah juga permasalahan dalam dunia otomotif dikarenakan ada banyak pengguna kendaraan sepeda motor berjenis matic tersebut tidak faham dalam merawat dan menjaga keawetan sepeda motor matic yang mereka miliki terkhusus bagian terpenting pada motor tersebut yaitu bagian komponen mesin nya. Perawatan mesin tidak terlepas dari oli pelumas yang memiliki fungsi dalam melumas komponen mesin agar tetap terjaga, awet ,& jauh  dari  pengaratan  atau  bahkan  sampai  sompel  karena  bergesekan  antara  komponen  satu  dengan  lain  nya  yang  mengakibatkan kerusakan pada mesin sepeda motor tersebut sehingga membuat motor kesayangan mereka harus melakukan perbaikan ke bengkel. Apalagi sepeda motor yang digunakan berjenis matic yang dimana perawatan nya jauh lebih di ribet dibandingkan sepeda motor lain yg berjenis gigi atau kopling . Dalam menentukan oli mesin terbaik untuk sepeda motor matic terbaik, dimulai dari isi kemasan nya yang paling tidak 1 liter, memiliki bau yang tidak pekat, dan mampu menjaga kondisi mesin tetap dingin saat sepeda motor digunakan. Penerapan  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  ROC  dalam  Pemilihan  oli  mesin  terbaik  untuk  sepeda  motor  terbaik  jenis  matic berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oli dengan merek “Evalube” alternatif S5 dengan nilai preferensi 0.019 sebagai oli pelumas  mesin  terbaik  pada  sepeda  motor  untuk  jenis  matic.  Penerapan  Metode  MOORA  memiliki  konsep  sederhana  dan  mudah dipahami dalam pemilihan oli mesin terbaik untuk sepeda motor jenis matic. Proses dari pemilihan oli mesin terbaik untuk sepeda motor  jenis  matic  dengan  menggunakan  metode  MOORA  dan  ROC,  dimulai  dari  penentuan  nilai  bobot  setiap  kriteria  kemudian merangkingkan nilai preferensi terbesar sebagai bahan pertimbangan dan alat bantu dalam pengambilan keputusan.
Kata Kunci: Rekomendasi; Pemilihan Oli Mesin; MOORA; ROC; SPK
Abstract− As the use of automatic type of motorbike vehicles increases, the problem also increases in the automotive world because there are many users of automatic type motorcycle vehicles who do not understand how to care for and maintain the durability of their automatic motorbikes, especially the most important part of the motorbike, namely the the engine components. Machine maintenance is inseparable from lubricating oil which has a function in lubricating engine components so that they are maintained, durable, & away from rusting or even chipping because of friction between components one with another which results in damage to the motorbike engine so that their favorite motorbike has to be make repairs to the workshop. Moreover, the motorbike used is of the automatic type, where  maintenance is much more complicated than other motorbikes, which are of the gear or clutch type. In determining the best engine oil for the best automatic motorbikes, starting from the contents of the package which are at least 1 liter, has a non-concentrated odor, and is able to keep the engine cool when the motorbike is used. Combination of the MOORA and ROC Methods in the selection of the best engine oil for the best automatic type motorcycle based on predetermined criteria for the “Evalube” brand alternative S5 oil with a preference value of 0.019 as the best engine lubricating oil for automatic type motorcycles. The application of the MOORA Method has a simple and easy-to-understand concept in selecting the best engine oil for automatic type motorcycles. The process of selecting the best engine oil for automatic type motorbikes using the MOORA and ROC methods, starts from determining the weight value of each criterion and then ranking the largest preference value as a consideration and aid in decision making.
Keywords : Recommendations; Engine Oil Selection; MOORA; ROC; DSS

## 1. PENDAHULUAN
Oli mesin adalah salah satu bagian terpenting pada sepeda motor yang berfungsi sebagai pelumas mesin agar mesin sepeda motor tersebut tetap awet dan tidak berkarat sehingga sepeda motor tetap sehat dan tidak mudah mengalami kerusakan. Terutama pada sepeda motor jenis  matic  yang dimana setiap komponen  mesin nya berbeda dengan sepeda  motor non matic. Oli mesin sangat penting sekali terhadap sepeda motor karena sangat berperan penting untuk menghaluskan mesin agar terhindar dari karatan. Oleh karena itu, setiap pengguna sepeda motor dianjurkan untuk menggunakan oli pelumas mesin terhadap sepeda motor yang dimiliki secara rutin serta menggunakan oli pelumas yang sesuai dengan kompresi motor matic mereka agar mesin tersebut tetap awet dan terjaga[1]–[3].
Seiring berjalannya waktu, oli pelumas mesin pun semakin berkembang. Dan oli pelumas pun semakin bertambah, baik itu jenis dan kwalitas yang berbeda-beda serta memiliki takaran isi yang berbeda beda. Namun dibalik itu ada juga dari setiap pengguna sepeda motor terkhusus untuk motor matic dalam merawat mesin sepeda motor nya masih dengan cara yang seadanya tanpa memperhatikan jenis oli pelumas yang ia gunakan memiliki kwalitas yang baik atau tidak. Maka dapat  disimpulkan  hal  tersebut  akan  membuat  mesin  sepeda  motor  yang  mereka  miliki  cepat  mengalami  kerusakan. Didalam  melakukan  penyeleksian  oli  mesin  terbaik  untuk  pelumas  pada  motor  matic  tidak  lah  mudah  karena  dalam menentukannya  tidak  hanya  melihat  kriteria  nya  saja.  Melainkan  harus  juga  menyertakan  nilai  pembobotan  kriteria. Maka, disini peneliti membuat sistem pendukung keputusan yang membantu setiap pengguna sepeda motor matic agar tidak  salah  pilih  dalam  memilih  oli  pelumas  mesin  untuk  sepeda  motor  matic  yang  mereka  miliki  agar  supaya  bisa mencegah kerusakan pada komponen pada mesin sepeda motor.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  suatu  sistem  informasi  yang  memberikan  dukungan  dalam pengambilan  keputusan.  SPK  membantu  dalam  menyelesaikan  berbagai  masalah  yang  dihadapi,  baik  masalah  yang

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 142-147 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.329
terstruktur  maupun  yang  tidak  terstruktur.[4].  Agar  pengambilan  keputusan  lebih  mudah  karena  adanya  pembobotan kriteria di buat dalam bentuk angka. Adapun system pendukung keputusan yang digunakan dalam membantu menghitung kriteria bobot tersebut, yaitu dengan menggunakan metode MOORA dan ROC karena metode ini sering digunakan dalam pembuatan system pendukung keputusan. MOORA adalah system dengan multi-objektive optimization on the basic of ratio analis yang didalam nya mempunyai 2 ataupun lebih atribut yang berlawanan. Metode ini melaksanakan optimalisasi terhadap atribut-atribut tersebut dengan menerapkan perhitungan matematika yang komplek. Moora di perkenalkan ole Brauers dan Zavadskas di tahun 2006, di terapkan untuk memecahkan permasalahan ekonomi, menajerial dan kontruksi dengan perhitungan matematika dengan hasil yang tepat[5]–[7]. Metode ini memiliki tingkat selektifitas nya baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Kriteria yang menguntukan disebut benefit dan yang sebaliknya disebut  coast.  ROC  adalah  metode  yang  membantu  dalam  memberikan  bobot  atau  kriteria  berdasarkan  tingkat kepentingan dari kriteria.Biasanya dibentuk dengan pernyataan “ kriteria 1 lebih penting dari kriteria 2 , yang lebih penting dari kriteria 3 dengan seterusnya sampai kriteria yang ke-6”[8]–[10].
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Samudra  dan  Ramadhan  tahun  2022  meneliti penerapan metode MOORA dalam mencari pelaksana program kerja terbaik menghasilkan alternatif terbaik yaitu Rapat- rapat koordinasi dan konsultasi ke luar dan dalam daerah pada A14 dengan nilai 0.11121[11]. Penelitian yang dilakukan oleh  El  Faritsi  dkk  tahun  2022  meneliti  penerapan  metode  MOORA  dalam  menentukan  tenaga  pengajar  diperoleh  5 alternatif yang menjadi prioritas yaitu terdapat pada alternatif A6, A11, A9, A5 dan A3[12]. Penelitian yang dilakukan oleh Rahma dan Mesran tahun 2023 melakukan penelitian tentang MOORA dan ROC mengenai pemilihan guru terbaik memperoleh Rama Hutagalung AMa.Pd sebagai guru terbaik[13]. Penelitian yang dilakukan oleh Munawir Siregar dkk tahun 2022 membahas penggunaan metode MOORA dalam menentukan unit kerarsipan terbaik memperoleh alternatif terbaik yaitu dengan nilai 0.231 Kantor Camat Medan Tuntungan [14]. Penelitian yang dilakukan oleh Sari dan Alliandaw tahun  2022  membahas  mengenai  penentuan  penerimaan  bidikmisi  UNTAN  dengan  implementasi  metode  MOORA menghasilkan 5 alternatif yang dinyatakan diterima[15]. Penelitian ini untuk menetukan oli pelumas terbaik pada motor matic. Sehingga membantu para pengguna sepeda motor untuk mengetahui oli pelumas yang tepat untuk mesin sepeda motor matic yang mereka miliki

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Berikut adalah pendapat beberapa ahli mengenai definisi Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Litlle menyatakan bahwa SPK  adalah  suatu  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang  menghasilkan  berbagai  keputusan  untuk  membantu manajemen  dalam  berbagai  permasalahan  dengan  menggunakan  data  atau  model.  Proses  pengambilan  keputusan melibatkan  beberapa  tahapan,  seperti  identifikasi  masalah,  pemilihan  model  pemecahan  masalah,  pengumpulan  data, implementasi model, evaluasi data, dan pelaksanaan solusi terpilih. Penerapan SPK memiliki manfaat dalam memprediksi kesalahan  yang  seharusnya  tidak  terjadi,  memprediksi  masa  depan,  menghemat  biaya  dan  waktu,  meningkatkan fleksibilitas, serta menggunakan model matematis. Dalam klasifikasi pengambilan keputusan, terdapat dua macam model, yaitu pengambilan keputusan dengan banyak atribut dan pengambilan keputusan dengan banyak tujuan[16]–[20].

## 2.2 Oli Mesin Terbaik
Oli pelumas mesin terbaik untuk sepeda motor jenis matic adalah pelumas mesin yang mampu menjaga dan menstabilkan kompresi mesin tetap baik dan kwalitas nya diurutkan berdasarkan dari tingkat yang lebih rendah ke tingkat yang lebih tinggi. Dengan adanya pemilihan oli sepeda motor dan pengurutan oli mesin dari kwalitas yang terendah hingga yang tertinggi dapat membantu para pengguna sepeda motor jenis matic bisa mengetahui bagaimana merawat mesin sepeda motor  tersebut  sehingga  tidak  terjadi  kerusakan  terhadap  komponen  mesin  tersebut.Tujuan  lainnya  adalah  agar  bisa membantu pengguna motor matic tidak salah memilih oli pelumas mesin dan sesuai dengan permintaan cc sepeda mtr mereka[21]–[23].

## 2.3 Metode MOORA
Metode  Moora  digunakan  untuk  mengatasi  masalah  perhitungan  matematika  yang  kompleks.  MOORA  adalah  sistem pengoptimalan  yang  melibatkan  satu  atau  lebih  atribut  yang  saling  bertentangan  secara  bersama-sama.  Metode  ini diperkenalkan oleh Zavadskas dan Brauers pada tahun 2006. Langkah-langkah pemrosesan dalam metode MOORA dapat dijelaskan sebagai berikut[27]–[31]:
1. Mempersiapkan matriks keputusan.
X ij = [ X 11 X 21 ⋯ X 12 X 22 ⋯ X m1 X m2 ⋯ ⋯ … X 1n X 2n … ⋯ X mn ] (1)
2. Menghitung matriks normalisasi.
Dalam  tahap  ini  digunakan  untuk  merubah  nilai  dari  setiap  atribut  kedalam  skala  0-1  dengan  persamaan  sebagai berikut :

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 142-147 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.329
X ij ∗ = Xij √∑ Xij 2 m i=1 (2)
3. Menghitung nilai preferensi.
Dalam  tahap  ini  merupakan  tahap  utama  dimana  mengalikan  semua  attribute  dengan  bobot  kriteria  pada  setiap alternatif dengan menggunakan persamaan sebagai berikut :
y i ∗ = ∑ w j g j=1 X ij ∗ − ∑ w jXij ∗ n j=g+1 (3)

## 2.4 Metode ROC
Idea utama dari  metode ROC adalah  memberikan bobot pada tingkat  kepentingan dan  kriteria  yang ada. Biasanya ini diwujudkan dalam pernyataan seperti "Kriteria 1 memiliki tingkat kepentingan yang lebih tinggi daripada Kriteria 2, yang lebih penting daripada Kriteria 3" dan seterusnya sampai ke kriteria ke-n. Secara umum, pembobotan dalam metode ROC dapat dirumuskan sebagai berikut[24]–[26];
C 1 > C 2 > C 3 > C m (4)
Proses mencari nilai bobot (W) dengan rumus:
W m = 1 m ∑ ( 1 i ) m i=1 (5)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Kriteria dan Alternatif
Pemilihan  oli  pelumas  mesin  untuk  sepeda  motor  jenis  matic  merupakan  salah  satu  upaya  terhadap  pengguna  sepeda motor matic dalam menjaga dan merawat sepeda motor yang mereka miliki agar tetap sehat awet serta jauh dari kerusakan sepeda motor tersebut. Agar hasil penelitian menjadi lebih objektif, penelitian ini menggunakan Tabel 1 sebagai panduan yang mencakup kriteria, bobot, dan jenis kriteria yang saling mempengaruhi.
Tabel 1. Kriteria yang digunakan Kriteria Keterangan Jenis Kriteria C1 Tidak terlalu kental Cost C2 Memiliki aroma yang tidak menyengat Benefit C3 Memberikan performa yang meningkat terhadap sepda motor Benefit C4 Memiliki masa pakai sesuai dengan label produk Benefit
Pada tabel 2 terdapat data alternatif yaitu oli mesin yang akan dijadikan bahan pertimbangan pada penelitian ini seperti berikut:
Tabel 2. Alternatif Oli Mesin No Altenatif S1 Top 1 S2 Federal S3 Yamalube S4 Enduro S5 Evalube S6 Condrat

## 3.2 Perhitungan Bobot Menerapkan Metode ROC
Pencarian nilai bobot dilakukan dengan metode ROC sebagai berikut :
W 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 4 = 0,521
W 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 4 = 0,271
W 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 4 = 0,146
W 4 = 0+0+0+ 1 4 4 = 0,063
Dari perhitungan tersebut dihasilkan tabel berikut:
Tabel 3 . Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C1 Tidak terlalu kental 0.521

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 142-147 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.329
Kriteria Keterangan Bobot C2 Memiliki aroma yang tidak menyengat 0.271 C3 Memberikan performa yang meningkat terhadap sepda motor 0.146 C4 Memiliki masa pakai sesuai dengan label produk 0.063
Berikut data yang diperoleh dari setiap alternatif oli mesin yang ada pada penelitian ini.
Tabel 4. Rating Kecocokan Alternatif  C1  C2  C3  C4 Top 1 1 3 1 2 Federal 1 1 1 1 Yamalube 1 3 1 2 Enduro 1 2 1 2 Evalube 1 3 1 3 Condrat 1 2 1 2

## 3.3 Perhitungan Perangkingan Menerapkan Metode MOORA
Untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan oli mesin terbaik yang ada maka diterapkan metode MOORA seperti berikut:
1. Membentuk matriks keputusan MOORA
1  3  1  2 1  1  1  1 𝑋𝑖𝑗= 1  3  1  2 1  2  1  2 1  3  1  3 1  2  1  2
2. Membuat matriks Normalisasi
C1 x 1,1 = x1,1 √x1,12+ x2,12+x3,12+x4,12 = 1 √6 = 1 2,449 = 0.408
x 2,1 = 1 √6 = 1 2,449 = 0.408
x 3,1 = 1 √6 = 1 2,449 = 0.408
x 4,1 = 1 √6 = 1 2,449 = 0.408
x 5,1 = 1 √6 = 1 2,449 = 0.408
x 6,1 = 1 √6 = 1 2,449 = 0.408
Untuk Normalisasi pada kriteria C2 sampai C4, dapat dilihat pada hasil matriks Normalisasi MOORA dibawah ini:
0.408  0.500  0.408  0.392
0.408  0.167  0.408  0.196 X=  0.408  0.500  0.408  0.392 0.408  0.333  0.408  0.392
0.408  0.500  0.408  0.588
0.408  0.333  0.408  0.392
3. Menghitung nilai optimasi multi objektif MOORA 𝑌 1 = - (0,408 * 0,521) + (0,500 * 0,271+ 0,408 * 0,146 + 0,392 * 0,063) = - (0.213) + (0.220)
= 0.007
𝑌 2 = - (0,408 * 0,521) + (0,166 * 0,271 + 0,408 * 0,146 + 0,198 * 0,063) = - (0.213) + (0.117) = -0.096 𝑌 3 = - (0,408 * 0,521) + (0,500 * 0,271+ 0,408 * 0,146 + 0,392 * 0,063) = - (0.213) + (0.220) = 0.007 𝑌 4 = - (0,408 * 0,521) + (0,333* 0,271+ 0,408 * 0,146 + 0,392* 0,063) = - (0.213) + (0.175) = -0.038 𝑌 5 = - (0,408 * 0,521) + (0,500 * 0,271+ 0,408 * 0,146 + 0,588 * 0,063)

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 142-147 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.329
= - (0.213) + (0.232) = 0.019
𝑌 6 = - (0,408 * 0,521) + (0,333 * 0,271 + 0,408 * 0,146 + 0,392* 0,063) = - (0.213) + (0.175) = -0.038 Dari hasil perhitungan didapatkan perangkingan berikut.
Tabel 5. Perangkingan Alternatif No Altenatif Nilai Rangking S1 Top 1 0.007 2 S2 Federal -0.096 4 S3 Yamalube 0.007 2 S4 Enduro -0.038 3 S5 Evalube 0.019 1 S6 Condrat -0.038 3
Maka hasil analisis SPK pemilihan oli mesin terbaik untuk sepeda motor adalah alternatif “ Evalube ” dengan nilai Yi = 0.019

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan diskusi mengenai Penerapan Kombinasi Metode MOORA dan ROC dalam pemilihan oli  mesin  terbaik  untuk  sepeda  motor  matic,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  semakin  banyak  faktor  yang  harus dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan, maka semakin sulit juga untuk membuat keputusan yang relatif terhadap suatu permasalahan.  Adapun kriteria penilaian untuk  pemilihan oli  mesin sepeda  motor  yaitu:  memiliki kwalitas  yang sangat baik, mampu menstabilkan kompresi mesin agar tetap dingin, memiliki kekentalan yang sesuai dengan cc sepeda motor matic nya.. Dalam menentukan oli mesin terbaik untuk sepeda motor matic terbaik, dimulai dari isi kemasan nya yang paling tidak 1 liter,  memiliki bau  yang tidak pekat,  dan  mampu  menjaga kondisi  mesin tetap dingin saat  sepeda motor  digunakan.  Penerapan  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  ROC  dalam  Pemilihan  oli  mesin  terbaik  untuk  sepeda motor terbaik jenis matic berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oli dengan merek “Evalube” alternatif S5 dengan nilai preferensi 0.019 sebagai oli pelumas mesin terbaik pada sepeda motor untuk jenis matic. Penerapan Metode MOORA memiliki konsep sederhana dan mudah dipahami dalam pemilihan oli mesin terbaik untuk sepeda motor jenis matic. Proses dari pemilihan oli mesin terbaik untuk sepeda motor jenis matic dengan menggunakan metode MOORA dan ROC.

## REFERENCES
[1] A.  P.  Umar,  S.  Hulopi,  and  L.  M.  K.  Amali,  “Analisis  Karakteristik  Tegangan  Tembus  Isolasi  Minyak  Transformator Menggunakan Oli Sepeda Motor Shell Advance 20w-50 Dan Pertamina Mesran 20w-50,” J. ISAINTEK, vol. 6, no. 1, pp. 9–18, 2023.
[2] L. M. Saleh, S. S. Russeng, and S. K. M. Awaluddin, Modul Safety Riding. uwais inspirasi indonesia, 2023.
[3] H. Harun, J. Junaidi, and F. A. K. Nasution, “PENGARUH MINYAK PELUMAS OIL SHELL ADVANCE AX7 SAE 10W-40 MATIC  BERDASARKAN  KEKENTALAN  KINEMATIK  DAN  TOTAL  BASE  NUMBER  PADA  SEPEDA  MOTOR YAMAHA N MAX 155,” Bul. Utama Tek., vol. 18, no. 2, pp. 130–134, 2023.
[4] S. Bahrun, H. K. Sirajuddin, and S. N. Kapita, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Bank Sebagai tempat Menabung di Kota Ternate Menggunakan Metode MOORA,” J. Ilm. Ilk. Komput. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 19–28, 2022.
[5] G. Gunawan, I. Rosita, and D. A. Siddik, “Penentuan Promosi Jabatan Karyawan Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Moora,” Pros. Semin., vol. 4, no. 1, pp. 1–7, 2022.
[6] M. H. Prayitno, “Strategi Pemilihan Lokasi Usaha dengan Pendekatan MOORA,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 12, no. 1, pp. 28–33, 2022.
[7] H. Gunawan, A. Y. Nugroho, R. E. Sari, and A. B. Nst, “Increasing the Accuracy of Recipient Selection for the Smart Indonesia Program (PIP) Using the Moora Method,” Formosa J. Appl. Sci., vol. 1, no. 7, pp. 1395–1410, 2022.
[8] A. Iskandar, “Penyeleksian Penerimaan Teleservice Representative dengan Penerapan Metode ARAS dan Pembobotan ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 2, pp. 548–557, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i2.6069.
[9] R. T. Aldisa, “Penerapaan Metode TOPSIS dengan Pembobotan ROC dalam Seleksi Penerimaan Auditor Internal Perusahaan,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. April, pp. 828–836, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.5899.
[10]  H. Ekawati and Y. Yunita, “Penerapan Metode MOOSRA dalam Rekomendasi Platform Investasi Emas Online Terbaik dengan Pembobotan ROC,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. 2, pp. 778–786, 2023.
[11]  J. T. Samudra and P. S. Ramadhan, “Sistem Pendukung Keputusan Mencari Pelaksana Program Kerja Terbaik Menggunakan Metode  MOORA,”  J.  SAINTIKOM  (Jurnal  Sains  Manaj.  Inform.  dan  Komputer),  vol.  21,  no.  1,  p.  10,  2022,  doi: 10.53513/jis.v21i1.4765.
[12]  D.  M.  El  Faritsi,  D.  Saripurna,  and  I.  Mariami,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Tenaga  Pengajar Menggunakan  Metode  MOORA,”  J.  Sist.  Inf.  Triguna  Dharma  (JURSI  TGD),  vol.  1,  no.  4,  p.  239,  2022,  doi: 10.53513/jursi.v1i4.4948.
[13]  R. Y. Simanullang and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( MOORA )

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
ISSN 2774-3639 (Media Online) Vol 4, No 2, Februari 2024 | Hal 142-147 https://hostjournals.com/bulletincsr DOI: 10.47065/bulletincsr.v4i2.329
dengan Pembobotan Rank Order Centroid ( ROC ) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 5, pp. 466–475, 2023.
[14]  M.  Siregar,  H.  Hafizah,  and  T.  Tugiono,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Unit  Kearsipan  Terbaik  Menggunakan Metode MOORA,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 2, p. 62, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i2.4818.
[15]  R. P. Sari and A. M. Alliandaw, “Penerapan Metode MOORA Pada Sistem Penentuan Penerimaan Bidikmisi UNTAN,” vol. 11, pp. 242–250, 2022.
[16]  H.  P.  Putro,  T.  W.  Widyaningsih,  I.  Englishtina,  E.  Nursanty,  and  H.  Dema,  DEVELOPMENT  OF  ARTIFICIAL INTELLIGENCE  APPLICATIONS  (Studi  Kasus  &  Implementasi  AI  Menggunakan  Berbagai  Bahasa  Pemrograman.  PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[17]  I.  G.  I.  Sudipa  et  al.,  Penerapan  Decision  Support  System  (Dss)  Dalam  Berbagai  Bidang  (Revolusi  Industri  4.0  Menuju  Era Society 5.0). PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[18]  A. K. Wardhani, “8.2 Manfaat Sistem Pendukung Keputusan,” Sist. Inf., p. 119, 2023.
[19]  G.  S.  Mahendra  et  al.,  IMPLEMENTASI  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN:  Teori  &  Studi  Kasus.  PT.  Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[20]  N. U. R. SETIYAWAN, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KUALITAS SOFLENS PADA PT OPTO LOOK TECH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB,” J. Penelit. Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 49–56, 2023.
[21]  O. A. Halim and W. T. Atmojo, “PENERAPAN METODE AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OLI MOTOR YAMAHA N-MAX,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 7, no. 1, pp. 1–11, 2023.
[22]  P.  S.  Putri,  F.  D.  Sitania,  and  W.  Wahyuda,  “Penggunaan  Metode  Economic  Order  Quantity  Dalam  Analisis  Pengendalian Persediaan Oli Guna Optimalisasi Kuantitas Pemesanan dan Minimasi Total Biaya Persediaan,” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. Ind., vol. 9, no. 1, pp. 291–301.
[23]  A.  S.  Harum,  M.  A.  Nasution,  and  A.  Firah,  “PENGARUH  TIPE  PRODUK  DAN  MEREK  PRODUK  TERHADAP KEPUTUSAN MEMBELI PRODUK SHELL LUBRICANT PADA PT. DINAMIKA LUBSINDO UTAMA MEDAN,” War. Dharmawangsa, vol. 17, no. 1, pp. 1–8, 2023.
[24]  D. P. Indini, K. Khairunnisa, N. D. Puspa, T. A. Siregar, M. Mesran, and M. Kom, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan Media Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[25]  F. Mahdi, Faisal, D. P. Indini, and Mesran, “Penerapan Metode WASPAS dan ROC ( Rank Order Centroid ) dalam Pengangkatan Karyawan Kontrak,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 3, no. 2, pp. 197–202, 2023, doi: 10.47065/bulletincsr.v3i2.232.
[26]  D. Menerapkan, M. Roc, D. Waspas, M. Faiz, Z. Amirillah, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Wedding Organizer,” vol. 2, no. 6, pp. 234–241, 2022.
[27]  S. Hutagalung, D. S. Gea, D. P. Indini, and Mesran, “Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Bimbingan Belajar Terbaik,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 1–7, 2023.
[28]  D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.
[29]  A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[30]  A. Alatas, R. Mumpuni, and A. L. Nurlaili, “SPK Penilaian Kinerja Untuk Kenaikan Jabatan Pegawai Menggunakan Metode Moora,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 171–180, 2021.
[31]  C. Kusumah, R. Hardianto, and  febrizal alfarasy Syam, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kampus Terbaik Menggunakan Multi - Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA),” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, p. 2, 2020.