## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5330

## Penerapan Metode WASPAS Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tempat Wisata Kuliner
Elok Nur Hamdana * , Dina Risky Alin Saputri, Deasy Sandhya Elya Ikawati
Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang, Malang, Indonesia Email: 1 elok@polinema.ac.id, 2 dinarisky04@email.com, 3, deasysandhya@polinema.ac.id Email Penulis Korespondensi: elok@polinema.ac.id
Abstrak− Wisata  kuliner  merupakan  salah  satu  daya  tarik  wisata  ketika  mengunjungi  suatu  daerah  dengan  tujuan  untuk menikmati makanan dengan cita rasa tertentu. Wisata kuliner di Kota Batu dan Kota Malang menawarkan berbagai macam produk kuliner, mulai dari makanan yang mengenyangkan hingga jajanan seperti hidangan khas maupun legendaris. Sehingga hal  ini  menimbulkan  masalah  tersendiri  bagi  masyarakat  maupun  wisatawan  karena  mereka  merasa  kebingungan  untuk menentukan  pilihan.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya  solusi  untuk  permasalahan  tersebut  yaitu  dengan  membuat  sistem pendukung keputusan yang dapat membantu masyarakat maupun wisatawan dalam menentukan tempat wisata kuliner dengan tepat  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment) untuk proses perhitungan perangkingan tempat wisata kuliner mana yang cocok berdasarkan kebutuhan user atau pengguna.  Berdasarkan  penelitian  ini,  perhitungan  sistem  menggunakan  metode  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum Product Assessment) pada sistem pendukung keputusan tempat wisata kuliner dapat memberikan hasil rekomendasi yang tepat kepada user maupun pengguna dengan menggunakan perhitungan skala likert yang diperoleh dari hasil kuesioner mendapatkan nilai akhir sebesar 88,95%. Dari hasil pengujian menggunakan Spearman Correlation¸ didapat nilai korelasi sebesar 0,6 dan 0,8 yang menunjukkan bahwa ada keterkaitan antara peringkat yang dihasilkan oleh sistem dengan peringkat hasil perhitungan orang yang suka berkuliner.
Kata  Kunci: Sistem  Pendukung  Keputusan;  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment);  Tempat  Wisata Kuliner
Abstract− Culinary tourism is one of the tourist attractions when visiting an area with the aim of enjoying food with a certain taste. Culinary tourism in Batu City and Malang City offers a variety of culinary products, ranging from filling food to snacks such as typical and legendary dishes. So this creates its own problems for the community and tourists because they feel confused about making choices. Therefore, there is a need for a solution to this problem, namely by creating a decision support system that can help the community and tourists in determining culinary tourism spots appropriately according to their needs. This study uses the WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) method to calculate which culinary tourism spots are  suitable  based  on  the  needs  of  the  user  or  users.  Based  on  this  research,  the  system  calculation  using  the  WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) method on a culinary tourism decision support system can provide the right recommendation for users and users by using a Likert scale calculation obtained from the questionnaire results getting a final score of 88.95 %. From the test results using Spearman Correlation, correlation values are obtained of 0.6 and 0.8 which indicate that there is a relationship between the ratings generated by the system and the calculated rankings of people who like to eat.
Keywords : Decision Support System; WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment); Culinary Tour Places

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi saat ini berkembang dengan sangat cepat sehingga memudahkan siapa saja untuk mengakses informasi mengenai  berbagai  macam  wisata  kuliner  melalui  website,  google  maps  maupun  media  sosial.  Wisata  kuliner merupakan  salah satu  daya tarik wisata ketika melakukan kunjungan ke suatu  daerah dengan tujuan menikmati makanan dengan cita rasa yang khas   [1]. Kemampuan dalam menyajikan hidangan khas disetiap  tempat  tentu memiliki  keunggulan  yang  berbeda-beda.  Begitu  juga  terjadi  pada  setiap  individu  maupun  kelompok  tentu mempunyai pemikiran masing-masing mengenai apa yang akan dimakan dan kemana tujuannya [2].
Wisata kuliner di Kota Batu dan Kota Malang menyediakan berbagai macam produk kuliner, mulai dari makanan  yang  mengenyangkan  hingga  jajanan  seperti  hidangan  khas  maupun  legendaris  [1],  [3]. Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner yang dilakukan dari sekian banyak grub wisata kuliner di media sosial salah satunya berjumlah  29000  anggota  didapat  sebesar  75,8% dari  66  menyatakan  bahwa  responden  merasa  bingung  untuk memilih  tempat  wisata  kuliner  yang  ingin  dikunjungi  dari  yang  pernah  berkunjung  maupun  belum  pernah berkunjung  ke  tempat  kuliner  di  Kota  Batu  dan  Kota  Malang.  Sehingga  hal  ini  menimbulkan  masalah  bagi masyarakat maupun wisatawan dalam memilih tempat wisata kuliner. Dengan adanya hasil penyebaran kuesioner yang dilakukan penulis didapatkan beberapa faktor untuk memilih tempat wisata kuliner yaitu dalam segi harga, fasilitas, rating serta opsi layanan yang diterapkan.
Kota Batu dan Kota Malang juga memiliki beberapa hidangan lezat yang memberikan suasana yang luar biasa dan menarik perhatian pengunjung. Hal ini dapat menimbulkan rasa ingin tahu pengunjung tentang kuliner di Kota Batu dan Kota Malang. Walaupun saat ini banyak sekali website yang berisi informasi tentang kedua kota tersebut,  namun  tidak  semua  orang  memiliki  pemahaman  yang  baik  tentang  tempat  kuliner  karena  kurangnya informasi  spesifik  [5]–[7].  Berdasarkan  hasil  pengamatan  yang  dilakukan  langsung  oleh  penulis  terhadap informasi dari berbagai website mengenai tempat wisata kuliner di Kota Batu dan Kota Malang. Terkait informasi pada kedua kota tersebut, penulis dapat mengetahui secara langsung bahwa belum terdapat informasi khusus yang mengelompokkan  Kota  Batu  dan  Kota  Malang  menjadi  satu  website  tempat  wisata  kuliner  yang  menyediakan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5330
informasi maupun menghasilkan rekomendasi sesuai dengan keinginan user atau pengguna. Terdapat sistem yang dapat  digunakan untuk  mengatasi  permasalahan yang ada, salah satunya adalah penggunaan  sistem pendukung keputusan.
Sistem pendukung keputusan atau decision support system adalah pengetahuan tentang sistem cerdas yang bekerja untuk mendukung kegiatan proses  pengambilan keputusan ketika memecahkan berbagai masalah dengan cepat dan akurat menggunakan alat bantu komputer [8], [9]. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment), kombinasi metode dari Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (MPM). Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh  Tri  Nusanti  Sianturi  dkk  (2018)  menggunakan  metode  WASPAS  mampu  memberikan  hasil  pemilihan pegawai bank terbaik dengan proses yang cukup baik [10]. Kemudian pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh  Tuti  Haryanti  dkk  (2019)  dapat  mengatasi  permasalahan  menggunakan  metode  WASPAS  dengan memberikan  hasil  yang  akurat,  berdasarkan  jumlah  89  sampel  dilakukan  perhitungan  hanya  45%  yang  layak menerima  bantuan  dari  pemerintah  [11].  Lalu  pada  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Kevin  Arista Chandra dkk (2019) dianggap mampu memberikan hasil rekomendasi pemilihan laptop berdasarkan kriteria yang diinginkan  oleh  pengguna  dengan  menggunakan  metode  WASPAS  [12].  Dari  ketiga  penelitian  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  metode  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment)  mampu  memberikan hasil dengan proses yang cukup baik dari berbagai macam studi kasus. Oleh karena itu sistem yang dibangun pada penelitian ini menggunakan metode WASPAS dengan basis web.
Berdasarkan pada permasalahan yang ada dan juga uraian penelitian sebelumnya, maka dalam penelitian ini  penulis  mengambil  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  WASPAS  (Weighted Aggregated  Sum  Product  Assessment)  untuk  menentukan  tempat  wisata  kuliner  di  area  Kota  Batu  dan  Kota Malang. Dengan sistem ini diharapkan dapat mempermudah proses penentuan tempat kuliner yang sesuai dengan kriteria masyarakat setempat maupun para wisatawan, agar dapat memberikan informasi khusus dan rekomendasi hasil  alternatif  dengan  mengajukan  berbagai  tempat  kuliner  mulai  dari  makanan  berat  sampai  makanan  ringan seperti makanan khas maupun legendaris di area Kota Batu dan Kota Malang.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada Gambar 1 menjelaskan bahwa tahapan penelitian dalam Penerapan Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tempat Wisata Kuliner Di Area Kota Batu  dan  Kota  Malang  dimulai  dari  studi  literatur  dari  berbagai  sumber  yang  mendukung  penelitian, mengumpulkan data yang akan digunakan dalam skripsi, kemudian melakukan desain sistem, lalu implementasi metode yaitu WASPAS dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan dilanjutkan dengan pengujian sistem dan terakhir dilakukan penarikan kesimpulan dan saran.
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Teknik Pengumpulan Data
Pada  tahap  pengumpulan  data  ini  yaitu  melakukan  pengumpulan  data-data  yang  diperlukan  dalam  penelitian adalah sebagai berikut :
1) Studi Pustaka
Mempelajari  beberapa  literatur  seperti  jurnal  dan  artikel  yang  terdapat  dari  internet  dengan  topik bersangkutan maupun sumber lain yang diperlukan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem.
2) Observasi
Melakukan pengamatan secara langsung pada objek yang diteliti yaitu data yang didapat dari hasil observasi. Data observasi didapat dari mesin pencarian google seperti Google Maps, Grab, Gojek dan beberapa website sesuai dengan rincian dari tempat kuliner di Kota Batu dan Kota Malang [6], [13].
Mulai Studi Literatur Pengumpulan Data Desain Sistem Implementasi Pengujian Sistem Kesimpulan dan Saran Selesai

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5330
3) Kuesioner
Melakukan penyebaran kuesioner secara individu melalui Google Form dengan persyaratan tertentu. Target dalam penyebaran adalah grup wisata kuliner, masyarakat luar malang maupun masyarakat asli malang. Hasil dari  pengumpulan data kuesioner ini akan dijadikan sebagai  acuan untuk  menentukan data dan kebutuhan apa saja yang dibutuhkan pada pembuatan sistem.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan WASPAS
Penerapan  yang  dilakukan  dengan  perhitungan  menggunakan  metode  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum Product Assessment) terdapat data yang diolah antara lain harga, fasilitas, rating, dan opsi layanan. Data tersebut dijadikan  sebagai  kriteria  dalam  perhitungan  metode  untuk  menentukan  hasil  nilai  akhir  tertinggi.  WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) merupakan metode yang memungkinkan untuk meminimalkan kesalahan estimasi atau mengoptimalkan dalam perkiraan untuk memilih nilai tertinggi dan terendah. Metode ini merupakan  kombinasi    unik  dari    metode  MCDM,  yaitu  Weighted Sum  Model  (WSM)  dan  Weighted  Product Model (WPM) [14]–[16]. Berikut merupakan langkah-langkah penyelesaian perhitungan sebagai berikut :
1) Menentukan Kriteria, Bobot, dan Alternatif
Penentuan  kriteria  sendiri  didapat  dari  hasil  penyebaran  kuesioner  dengan  target  sasaran  grup  wisata  kuliner, masyarakat luar maupun masyarakat asli malang. Lalu terkait dengan penentuan bobot akan dilakukan penyebaran kuesioner  untuk  mengetahui  nilai  dari  bobot  kriteria  dengan  target  sasaran  sama  seperti  pada  saat  penentuan kriteria.  Nilai  dari  bobot  kriteria  pada  pengolahan  data  penulis  menggunakan  nilai  sementara  dengan  melihat tingkat  kepentingan  berdasarkan  data  dari  hasil  penyebaran  kuesioner  sebagai  contoh  perhitungan  dari  metode yang digunakan[17].
Tabel 1. Data Kriteria Dan Bobot Kriteria Keterangan Bobot  Atribut Kriteria C1 Harga 35% Cost C2 Fasilitas 30% Benefit C3 Rating 20% Benefit C4 Opsi Layanan 15% Benefit
Berikut merupakan contoh nama tempat wisata kuliner yang digunakan oleh penulis didapatkan dari hasil pengumpulan data observasi :
Tabel 2. Kode Alternatif Dan Nama Alternatif Kode Alternatif Nama Alternatif A1 Bakso President A2 Depot Bug Matira A3 Toko Oen A4 Warung Tahu Lontong Lonceng A5 Bakpao Boldy
Berikut merupakan contoh sample data yang digunakan :
Tabel 3. Data Nilai Alternatif Alternatif C1 C2  C3  C4 Bakso President 20.000 4 4,1 2 Depot Bug Matira 30.000 1 4,1 2 Toko Oen 25.000 5 3,9 3 Warung Tahu Lontong Lonceng  10.000 1 4,4 2 Bakpao Boldy 13.000 1 4,4 3
2) Menentukan normalisasi  matriks dalam pengambilan keputusan dengan mengambil  setiap nilai  dari  kriteria menggunakan rumus :
𝑋 = [ 𝑥 11 𝑥 12 𝑥 21 … 𝑥 𝑚1 𝑥 22 … 𝑥 𝑚2 … 𝑥 1𝑛 … … … 𝑥 2𝑛 … 𝑥 𝑚3 ]
Keterangan : 𝑚 = banyaknya alternatif 𝑛 = jumlah kriteria evaluasi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5330
𝑥 = kinerja alternatif sehubungan dengan kriteria j Maka didapat hasil sebagai berikut :
Tabel 4. Data Normalisasi Matriks Keputusan
Alternatif C1 C2  C3  C4 A1 20.000 4 4,1 2 A2 30.000 1 4,1 2 A3 25.000 5 3,9 3 A4 10.000 1 4,4 2 A5 13.000 1 4,4 3
Menjadi sebagai berikut :
𝑋 = [ 20000 4 30000 25000
10000 13000 1 5 1 1 4.1 2 4.1 3.9 4.4 4.4 2 3 2 3 ]
3) Melakukan nilai  normalisasi  Nilai Xij  pada setiap kriteria berdasarkan atribut kriteria cost  dan benefit yang sudah ditentukan pada tabel 1 menggunakan rumus (2) dan (3) sesuai dengan atribut.
Jika Kriteria Benefit
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 (1)
Jika Kriteria Cost
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 (2)
4) Maka didapat hasil sebagai berikut :
Tabel 5. Hasil Normalisasi Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 20.000 0,5 0,8  0,932 A2 30.000  0,333  0,2  0,932 A3 25.000 0,4 1 0,886 A4 10.000 1 0,2 1 A5 13.000  0,769  0,2 1
Setelah melakukan normalisasi nilai Xij, langkah yang harus diperhatikan adalah melakukan normalisasi bobot kriteria.
Tabel 6. Normalisasi Bobot Kriteria Alternatif Keterangan Bobot C3 C1 Harga 35% 0,35 C2 Fasilitas 30% 0,3 C3 Rating 20% 0,2 C4 Opsi Layanan 15% 0,15 Total 35% 1
5) Melakukan perhitungan nilai alternatif (Qi) dari normalisasi pada setiap kriteria dan bobot WASPAS dengan menggunakan rumus (4)
𝑄 𝑖 = 0,5  ∑ 𝑋 𝑖𝑗 𝑊 + 0,5  ∏ (𝑥𝑖𝑗) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑗=1 (3)
Keterangan : 0,5 = ketetapan 𝑄 𝑗 = nilai dari Q ke i 𝑋 𝑖𝑗 𝑊 = Perkalian nilai X ij dengan bobot w Maka didapat hasil sebagai berikut :
Tabel 7. Hasil Perhitungan Nilai Alternatif (Qi)
Alternatif  Hasil Qi  Rangking A1 0,691 2

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5330
Alternatif  Hasil Qi  Rangking A2 0,4261 5 A3 0,7376 1 A4 0,6452 3 A5 0,6208 4
Pada  Tabel  7  Dari  hasil  perhitungan  yang  diperoleh  pada  studi  kasus  penentuan  tempat  wisata  kuliner. Tempat yang terbaik untuk wisata kuliner adalah A3 dengan nilai 0,7376 yaitu Toko Oen.

## 3.2 Implementasi Sistem
1) Dalam  halaman  user  terdapat  halaman  home  untuk  melihat  berbagai  macam  tempat  wisata  kuliner  dan informasi  mengenai  tempat  wisata  kuliner  dari  masing-masing  tempat  hanya  dengan  melakukan  aksi  lihat selengkapnya dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Tampilan Halaman Home User
2) Dalam  halaman  user  terdapat  fitur  pilih  kuliner  dimana  terdapat  beberapa  form  inputan  seperti  pilih  jenis kategori makanan sebagai makanan berat atau makanan ringan, pilih nama kota sebagai Kota Batu atau Kota Malang, harga sebagai harga minimum – harga maksimum wajib diisi dan pilih fasilitas, pilih opsi layanan tidak  wajib  diisi  yang  nantinya  semua  hasil  inputan  akan  dilakukan  filtering  diproses  sebagai  perhitungan menggunakan  metode  untuk  menghasilkan  beberapa  rekomendasi  tempat  wisata  kuliner  sesuai  dengan inputan dari user atau pengguna, berikut merupakan contoh hasil rekomendasi yang dihasilkan oleh user dapat dilihat pada gambar 2.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5330

## 3.3 Hasil Penelitian
Hasil penelitian didapatkan dari proses pengujian Usability Testing dan Spearman Correlation.  Usability testing merupakan  sebuah  proses  tahapan  pengujian  yang  ditunjukkan  kepada  user  atau  pengguna  untuk  mengetahui kelayakan sistem dalam menjalankan maupun menampilkan hasil output yang diharapkan. Pengujian dilakukan pada saat  menyebarkan website ke user ataupun pengguna untuk  mencoba sistem. Lalu  memberikan kuesioner melalui  Google  Form  dengan  persyaratan  tertentu  untuk  menilai  sistem  yang  sudah  dibuat  kemudian  hasil tanggapan  responden  dihitung  dengan  menggunakan  skala  likert[18],  [19].  Spearman  Correlation  merupakan pengujian  yang  dilakukan  dengan  membandingkan  hasil  peringkat  yang  dibuat  oleh  sistem  dengan  peringkat berdasarkan  perhitungan  orang  suka  berkuliner[20].  Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  Usability  Testing  yang diperoleh  dari  hasil  penyebaran  kuesioner  mendapatkan  48  tanggapan  responden  sebesar  64,5%  didapat  dari jumlah orang yang sering berkuliner di malang dan batu, kemudian memperoleh hasil setelah melalui beberapa perhitungan menggunakan skala likert ditunjukkan pada tabel 8 adalah sebagai berikut :
Tabel 8. Tabel Hasil Perhitungan Skala Likert Pertanyaan Hasil Perhitungan Kriteria Penelitian Fitur "Pilih Kuliner" pada website mudah dipahami dan digunakan 88,95% Sangat Setuju Sistem  yang  dibangun  telah  dapat  membantu  pengguna  untuk  memilih rekomendasi  Tempat  Wisata  Kuliner  Di  Kota  Batu  dan  Kota  Malang dengan tepat Secara keseluruhan fitur pada sistem website mudah untuk  dipahami dan digunakan 96,25% Sangat Setuju
Kemudian hasil dari pengujian Spearman Correlation yang diperoleh dari penyebaran skenario ke 3 orang berdomilisi  di  malang  yang  suka  berkuliner  didapat  hasil  perhitungan  menggunakan  Spearman  Correlation ditunjukkan pada tabel 9 adalah sebagai berikut :
Tabel 9. Tabel Hasil Perhitungan Spearman Correlation Korelasi Hasil Peehitungan  Kriteria Penelitian Sistem dengan orang kuliner 1 0,6 Kuat Sistem dengan orang kuliner 2 0,8 Sangat Kuat Sistem dengan orang kuliner 3 0,8 Sangat Kuat

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  ini,  perhitungan  sistem  menggunakan  metode  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum Product  Assessment)  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Tempat  Wisata  Kuliner  dapat  memberikan  hasil rekomendasi yang tepat terhadap user atau pengguna dengan menggunakan perhitungan skala likert mendapatkan nilai  akhir  sebesar  88,95%.  Kemudian  menggunakan  perhitungan  spearman  correlation  menghasilkan  nilai korelasi  sebesar 0,6 dengan tingkat kekuatan korelasi  “kuat” dan 0,8 dengan tingkat kekuatan korelasi  “sangat kuat” yang artinya ada keterkaitan antara peringkat yang dihasilkan oleh sistem dengan peringkat hasil perhitungan orang yang suka berkuliner. Adapun saran yang dapat diberikan untuk pengembangan penelitian ini, yaitu : dapat menggunakan  metode  lain  untuk  dijadikan  sebagai  pembanding  akurasi  antara  metode  WASPAS  (Weighted Aggregated Sum Product Assesment) dengan metode lainnya, dapat menambah lebih banyak data alternatif agar lebih luas, serta dapat  dikembangkan dengan menggunakan framework lain dan  juga di  tambah fitur-fitur yang mendukung lainnya.

## REFERENCES
[1] D. Prayogo dan I. B. Suryawan, “Dampak Fenomena Wisata Kuliner Terhadap Kunjungan Wisatawan di Kota Malang, Jawa Timur,” J. Destin. PARIWISATA, vol. 5, no. 2, hlm. 335, Nov 2018, doi: 10.24843/JDEPAR.2017.v05.i02.p24.
[2] H.  Supriyono  dan  C.  P.  Sari,  “Developing  decision  support  systems  using  the  weighted  product  method  for  house selection,”  dipresentasikan  pada  HUMAN-DEDICATED  SUSTAINABLE  PRODUCT  AND  PROCESS  DESIGN: MATERIALS,  RESOURCES,  AND  ENERGY:  Proceedings  of  the  4th  International  Conference  on  Engineering, Technology,  and  Industrial  Application  (ICETIA)  2017,  Surakarta,  Indonesia,  2018,  hlm.  020049.  doi: 10.1063/1.5042905.
[3] J. D. Purwaningtyas, A. Widyarthara, dan D. B. Susanti, “PUSAT OLEH-OLEH DAN KULINER DI KOTA BATU TEMA: GREEN ARCHITECTURE,” vol. 4, hlm. 30, 2020.
[4] “Kota  Malang,”  Wikipedia  bahasa  Indonesia,  ensiklopedia  bebas.  30  November  2021.  Diakses:  8  Desember  2021.
[Daring]. Tersedia pada: https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Kota_Malang&oldid=19485066
[5] E. Farida dan S. Setyowibowo, “SISTEM INFORMASI WISATA KULINER BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA PROMOSI KULINER DI KOTA MALANG,” vol. 9, no. 1, hlm. 10, 2018.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5330
[6] E. S. Fitri, A. Safitri, A. J. P. Rumadhan, dan C. Nisa’, “‘Shining Batu’ : Sistem Informasi Wisata Dan Kuliner Kota Batu,” J. Ilm. Inform., vol. 4, no. 2, hlm. 71–78, Des 2019, doi: 10.35316/jimi.v4i2.548.
[7] D. P. Rahayu, R. K. Dewi, dan M. A. Akbar, “Pengembangan Aplikasi Android Rekomendasi Tempat Pembelian Kuliner Khas Malang dengan GDSS dan LBS,” hlm. 6.
[8] A.  Z.  Atsari, D.  P.  Lestari,  dan  I.  Sari,  “APLIKASI  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN HOTEL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS,” J. Ilm. Teknol. Dan Rekayasa, vol. 25, no. 3, hlm. 174–186, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i3.2810.
[9] M. G. Resmi dan D. Irmayanti, “Metode Simple Additive Weighting Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kuliner Di Kabupaten Purwakarta,” PIKSEL Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 7, no. 1, hlm. 23– 32, Mar 2019, doi: 10.33558/piksel.v7i1.1661.
[10]  T. N. Sianturi, L. Siburian, R. G. Hutagaol, dan S. H. Sahir, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Bank Terbaik Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS),” hlm. 7, 2018.
[11]  T. Haryanti, L. Kurniawati, dan S. Riyadi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RUMAH TANGGA MISKIN PADA DESA CIBANGKONG DENGAN METODE WASPAS,” J. Ris. Inform., vol. 1, no. 4, hlm. 197–204, Sep 2019, doi: 10.34288/jri.v1i4.103.
[12]  K. A. Chandra dan S. Hansun, “SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE WASPAS,” J.  Ecotipe  Electron.  Control  Telecommun.  Inf.  Power  Eng.,  vol.  6,  no.  2,  hlm.  76–81,  Okt  2019,  doi: 10.33019/ecotipe.v6i2.1019.
[13]  R.  S.  R.  Rakasiwi,  “Sistem  Rekomendasi  Wisata  Kuliner  Kota  Malang  Dengan  Metode  Collaborative  Filtering  Dan Location Based Filtering,” J. Repos., vol. 2, no. 12, hlm. 1679, Des 2020, doi: 10.22219/repositor.v2i12.609.
[14]  M.  Handayani  dan  N.  Marpaung,  “IMPLEMENTASI  METODE  WEIGHT  AGGREGATED  SUM  PRODUCT ASSESMENT (WASPAS) DALAM PEMILIHAN KEPALA LABORATORIUM,” hlm. 6, 2018.
[15]  R. Khalida, B. Bangun, M. Mesran, dan N. Oktari, “Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, hlm. 937, Jul 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3092.
[16]  F.  N.  Khasanah,  “Rekomendasi  Hasil  Metode  Weighted  Product  terhadap  Pemilihan  Tempat  Kuliner  di  Sekitar Universitas Bhayangkara Bekasi,” Techno.Com, vol. 20, no. 3, hlm. 382–391, Agu 2021, doi: 10.33633/tc.v20i3.4921.
[17]  S. Sunarti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wisata Kuliner Di Wilayah Kota Depok Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW),”  J.  Eksplora  Inform.,  vol.  9,  no.  2,  hlm.  105–110,  Mar  2020,  doi: 10.30864/eksplora.v9i2.323.
[18]  D. Taluke, R. S. M. Lakat, dan A. Sembel, “ANALISIS PREFERENSI MASYARAKAT DALAM PENGELOLAAN EKOSISTEM  MANGROVE  DI  PESISIR  PANTAI  KECAMATAN  LOLODA  KABUPATEN  HALMAHERA BARAT,” J. Perenc. Wil. Dan Kota, vol. 6, no. 2, hlm. 10, 2019.
[19]  T.  Editorial,  “Pengertian  Skala  Likert  dan  Contoh  Cara  Hitung  Kuesionernya,”  diedit.com,  12  April  2022. https://www.diedit.com/skala-likert/ (diakses 13 Januari 2023).
[20]  V.  N.  Wijayaningrum  dan  W.  F.  Mahmudy,  “PENENTUAN  PRIORITAS  RUMAH  TANGGA  MISKIN MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO,” hlm. 10, 2016.