## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE ANALYTHICAL HIERARCHY PROCESS
Dodi Guswandi 1) , Gushelmi 2)
1 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang email: guswandidodi@upiyptk.ac.id
2 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang email: gushelmi@upiyptk.ac.id

## Abstract
Showroom  Ragasa  Motor  Padang  is  a  showroom  that  sells  various  types  of  used  cars.  The  old system  of  selecting  used  cars  in  The  Ragasa  Motor  Padang  Showroom  is  that  customers  come directly to the  address  of  this Showroom and the  selection  process is still  done by  manual  means. With  the  development  of  internet  technology  today  is  increasing  rapidly  and  in  order  to  be accessible to everyone, the AHP can do a comparison of the criteria in pairs on the selection of used cars and can determine the consistency of the comparison data paired with a threshold value of < 0.1. The purpose of this research is to make it easier for customers to choose used cars quickly and accurately, as well as the application of programs used to make it easier for customers to use them. The  result  of  this  study  is  the  SPK  System  that  was  built  to  be  able  to  take  the  decision  of  the selection  of  used  cars  in  the  Showroom  Ragasa  Motor  Padang  with  the  selection  of  the  2nd alternative with a value of 2.55 as the best choice.

## Keywords :Showroom, used cars, DSS, AHP

## Abstrak
Showroom Ragasa Motor Padang merupakan sebuah Showroom yang menjual berbagai jenis mobil bekas.  Sistem  yang  lama  pemilihan  mobil  bekas  pada  Showroom  Ragasa  Motor  Padang  yaitu pelanggan langsung datang ke alamat Showroom ini dan proses pemilihan masih dilakukan dengan cara  manual.  Dengan  perkembangan  teknologi  internet saat  sekarang ini  semakin  pesat  dan  agar dapat diakses oleh semua orang, maka AHP dapat melakukan perbandingan kriteria berpasangan pada pemilihan mobil bekas dan dapat menentukan kekonsistenan data perbandingan berpasangan tersebut  dengan  nilai  Threshold  <  0,1.  Tujuan  dari  penelitian ini  adalah  memudahkan  pelanggan dalam  memilih  mobil  bekas  dengan  cepat  dan  akurat,  serta  aplikasi  program  yang  digunakan memudahkan pelanggan dalam menggunakannya. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem SPK yang dibangun  mampu  mengambil  keputusan  pemilihan  mobil  bekas  pada  Showroom  Ragasa  Motor Padang dengan terpilihnya alternatif ke-2 dengan nilai 2,55 sebagai pilihan terbaik.
Kata Kunci : Showroom, Mobil Bekas, SPK, AHP

## PENDAHULUAN
Perkembangan  industri  otomotif  di Indonesia  saat  ini  semakin  berkembang. Hal ini dapat dilihat dari jumlah produksi, jumlah  penjualan,  hingga  jumlah  mobil yang  beredar  di  Indonesia  semakin meningkat.  Berdasarkan  survey  yang digelar  oleh  Google  dan  Netpop  alasan terbesar seseorang membeli sebuah mobil
adalah  untuk  mengakomodasi  jumlah keluarga  yang  bertambah  besar.  Di Indonesia  sendiri  terdapat  banyak  merk mobil  yang  beredar  dipasaran.  Seperti halnya Showroom  Ragasa Motor Padang. Perusahaan  ini  adalah  perusahaan  yang bergerak  dibidang  jasa  penjualan  mobil bekas  di  kota  Padang.  Dalam  memenuhi target penjualan yang dilakukan di daerah Padang dan sekitarnya, Showroom
Ragasa  Motor  memasarkan  mobil  bekas hanya  melalui  iklan  surat  kabar  dan sekedar dengan menyebar brosur diberbagai  tempat.  Hal  tersebut  masih belum  memenuhi  target  penjualan  yang diinginkan  setiap  bulannya  karena  hanya masyarakat  kalangan  tertentu  yang  hanya bisa  melihat  dan  melakukan  interaksi dalam proses jual beli. Saat ini kebutuhan akan kendaraan di kotakota besar meningkat. Namun, harga kendaraan yang masih  terbilang  mahal  menjadi  alasan banyak  orang  menjadikan  mobil  bekas sebagai  alternatif.  Orang-orang  sekarang cenderung  tidak  ambil  pusing.  Selama kondisi  kendaraan  masih  baik  dan  bisa digunakan  dengan  aman,  mereka  akan mengambilnya [1].
Berdasarkan  masalah  yang  telah ditemukan  oleh  penulis,  maka  perlu dibangun  sebuah  sistem  yang  baru  yang disebut dengan sistem pendukung keputusan.  Sistem  Pendukung  Keputusan adalah  suatu  sistem  informasi  spesifik yang ditujukan untuk membantu
manajemen  dalam  mengambil  keputusan yang  berkaitan  dengan  persoalan  yang bersifat  semi  terstruktur.  Sistem  ini memiliki  fasilitas  untuk  menghasilkan berbagai  alternatif  yang  secara  interaktif digunakan oleh pemakai [2]. Konsep SPK merupakan sebuah sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pembuatan keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah- masalah  yang  bersifat  tidak  terstruktur dan  semi  terstruktur.  SPK  dirancang untuk menunjang seluruh tahapan pembuatan  keputusan,  yang  dimulai  dari tahapan mengidentifikasi masalah, memilih  data  yang  relevan,  menentukan pendekatan  yang digunakan dalam proses pembuatan keputusan sampai pada kegiatan
mengevaluasi pemilihan alternatif [3]. Ada  tiga  komponen  dasar Decision support system (DSS) [4] :
a. Sistem manajemen basis data/ database management  system  (DBMS). DBMS berfungsi  sebagai  bank  data  untuk DSS . b. Model base management system (MBMS) . Peran MBMS analog dengan peran  DBMS,  fungsi  utamanya  adalah memberikan independendi antara model  tertentu  yang  digunakan  dalam DSS dari aplikasi yang menggunakannya.
c. Dialog  generation  and  management system  (DGMS).  Produk  utama  dari interaksi dengan DSS adalah wawasan. Karena  penggunanya  seringkali  adalah orang  yang  tidak  terlatih  dengan komputer, DSS perlu dilengkapi dengan  antarmuka  yang  intuitif  dan mudah digunakan.
Gambar 1. Komponen SPK [5]:
Metode  yang  akan  digunakan  untuk menyelesaikan  masalah  tersebut  adalah metode  Analythical  Hierarchy  Process (AHP),  metode  ini  mampu  menyeleksi untuk  menentukan  alternatif  yang  terbaik berdasarkan  kriteri-kriteria  yang  sudah ditentukan [6]. Metode Analitycal
Hierarchy  Process  (AHP)  dikembangkan oleh  Thomas  L.  Saaty  pada  tahun  1970- an,  seorang  ahli  matematika  [7].  AHP merupakan metode yang digunakan dalam penelitian  kuantitatif  untuk  merangking berbagai  alternatif  dalam  memilih  satu atau  beberapa  nilai  tertinggi  berdasarkan kriteria yang ditentukan. Metode AHP ini diharapkan dapat melakukan perbandingan dari beberapa pilihan dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan [8][9].
MBMS DBMS DGMS Model Base Database DSS User
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya sebagai  referensi  dalam  penelitian  ini, yaitu  Perancangan  sistem  pendukung keputusan  untuk  pemilihan  lokasi  dalam perluasan usaha kafe menggunakan Analitycal  Hierarchy  Process,  tujuan  dari penelitian ini untuk mengetahui bagaimana metode AHP mampu memberikan  solusi  pemecahan  masalah dalam  pemilihan  lokasi  dalam  perluasan usaha  bisnis  café,  serta  bagaimana membangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan metode AHP [10].
Penelitian lainnya yaitu Sistem penunjang keputusan dengan menggunakan metode AHP dalam seleksi produk,  penelitian  tersebut  bertujuan membantu  mini  market  untuk  melihat produk  mana  yang  diminati.  Kemudian keuntungan yang didapat adalah membantu  Manajer  Mini  Market  untuk menyediakan  produk  yang  diminati  agar tidak  terjadi  penumpukan  produk  yang mengakibatkan kerugian [11].
Penelitian sebelumnya
adalah
Penerapan Metode AHP Untuk
Membantu  Siswa  Memilih  Jurusan  Yang Tepat  Di  SMK,  penelitian  ini  bertujuan untuk  dapat    membantu    sekolah khususnya    untuk  menentukan  beberapa persoalan  mengenai  pemilihan  jurusan. Karena  metode  AHP  yaitu  suatu  metode yang  input  utamannya  adalah  persepsi manusia [12].

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam sistem pendukung keputusan pemilihan  mobil  bekas  dapat  dilihat dalam kerangka penelitian dibawah ini:
Gambar 1. Kerangka Penelitian Berdasarkan  dari  gambar  kerangka penelitian  diatas  dapat  diuraikan  sebagai berikut:
a. Identifikasi masalah
Merupakan tahap awal  yang dilakukan seperti mendefinisikan masalah, menetunkan tujuan, kriteria, sub kriteria dan solusi.
b. Pengumpulan data Proses  pengumpulan  data  dilakukan dengan  mengunjungi  dan  wawancara langsung  pada  pemilik  Showroom Ragasa  Motor  yang  berada  di  kota padang.
c. Analisis dengan metode AHP Setelah  tahap  pertama  dan  kedua dilakukan,  tahap  selanjutnya  adalah menganalis  data  menggunakan  metode AHP,  metode  ini  melakukan  proses perbandingan kriteria berdasarkan tingkat kepentingan secara hirarki.
d. Pengujian data dengan aplikasi Setelah  melakukan  analisis  data,  maka dilanjutkan  dengan  proses  pengujian data,  proses  ini  dilakukan  untuk mengetahui ke akuratan dalam mengolah  data  yang  sudah  dilakukan dengan  cara  manual  dan  aplikasi  yang sudah  diuji  dapat  digunakan  oleh  user untuk  memudahkan  dalam  pemilihan mobil  bekas.  Aplikasi  SPK  ini  yang dibaungun menggunakan bahasa
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data
Analisis data dengan Metode AHP Kesimpulan Hasil SPK Pengujian Data dengan Aplikasi
Mulai Selesai
pemrograman PHP: Hypertext
Prepocessor.
e. Kesimpulan Langkah  terakhir  adalah  menarik kesimpulan  terhadap  data  yang  sudah diolah  baik  secara  manual  maupun secara komputerisasi. Hasil
kesimpulan  berupa  perangkingan  data dari  yang  tertinggi  sampai  yang terendah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem
pendukung keputusan pemilihan  mobil  bekas    dalam  penelitian ini  dengan metode Analythical Hierarchy Process  (AHP),  menggunakan  5  kriteria penilaian  yaitu  :  Konsumsi  BBM  (C1), Transmisi  (C2),  CC  (C3),  Harga  (C4), Tahun  (C5).  Berdasarkan  identifikasi masalah yang telah dilakukan, maka dapat digambarkan struktur hirarki dalam proses metode AHP sebagai berikut:
Gambar 2. Struktur Hirarki AHP
Dalam menyelesaikan masalah tentang    pemilihan  mobil  bekas  pada kasus ini menggunakan metode AHP, ada 2  proses  tahapan  yang  dilalui  yaitu menentukan  nilai  prioritas  versi  kriteria dan  menentukan  nilai  prioritas  versi  sub- kriteria. Tahap-tahapan penyelesaian kasus  dengan  metode  AHP,  sebagai berikut:
A. Menentukan nilai prioritas kriteria Dalam langkah pertama ini, tahapan yang dilalui adalah:
1. Membuat matriks
perbandingan
berpasangan
Menentukan matriks perbandingan berpasangan  menggunakan  nilai  pada tabel  skala  perbandingan  berpasangan dibawah ini [13]:
Tabel 1. Skala penilaian perbandingan
berpasangan Intensitas Kepentingan Keterangan Penjelasan 1 Kedua  elemen  sama pentingnya. Dua elemen mempunyai pengaruh yang sama besar terhadap tujuan 3 Elemen yang satu sedikit  lebih  penting dari pada elemen  yang lainnya. Pengalaman dan penilaian sedikit menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lain. 5 Elemen yang satu sedikit lebih penting Pengalaman dan penilaian yang sangat kuat menyokong satu elemen dibandingkan elemen yang lain 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemen lainnya Satu elemen yang sangat kuat disokong dan dominan terlihat dalam  praktek  Bukti yang mendukung 9 Satu  elemen  mutlak penting dari pada elemen yang lainnya Elemen  yang  satu terhadap elemen lain memiliki tingkat penegasan  tertinggi yang mungkin menguatkan 2, 4, 6, 8 Nilai-nilai  antara  dua nilai pertimbangan yang berdekatan Nilai  ini  diberikan bila ada dua kompromi  diantara dua pilihan
Setiap  kriteria  dibandingkan  dengan kriteria  yang  lain  secara  berpasangan berdasarkan  pada  nilai  pada  tabel  diatas maka hasil perbandingan akan ditempatkan  pada  rating  baris  dan  kolom yang  sesuai  dengan  criteria  perbandingan berpasangan  tersebut,  seperti  pada  tabel dibawah ini.
Tabel 2. Matriks Perbandingan
Berpasangan C1 C2 C3 C4 C5 A1 1 3 5 5 7 A2 0,33 1 2 3 5 A3 0,2 0,5 1 3 5
SPK Pemilihan Mobil Bekas Konsumsi BBM Transmisi CC Harga Tahun Mobil A Mobil B Mobil C Mobil D
Mobil..n
A4 0,2 0,33 0,33 1 5 A5 0,14 0,2 0,2 0,2 1 JML  1,87 5,03 8,53  12,2  23 2. Matriks bobot nilai antar kriteria dan prioritas Menentukan nilai matriks ini
berdasarkan  nilai  dari  tabel  1  dengan cara membagi setiap rating alternatif.
Tabel 3. Matriks bobot nilai antar kriteria
dan prioritas.
C1 C2 C3 C4 C5 Jml P 0,53  0,60  0,59  0,41  0,30  2,43  0,486 0,18  0,20  0,23  0,25  0,22  1,08  0,216 0,11  0,10  0,12  0,25  0,22 0,8 0,16 0,11  0,07  0,04  0,08  0,22  0,52  0,104 0,07  0,04  0.02  0,02  0,04  0,19  0,038
3. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Hasil  dari  matriks  penjumlahan  setiap baris  didapatkan  dari  hasil  perkalian nilai  prioritas  dengan  nilai  matriks perbandingan berpasangan.
Tabel 4. Matriks penjumlahan setiap baris C1 C2 C3 C4 C5 JML 0,486  0,648 0,8 0,52 0,266 2,72 0,160  0,216 0,32 0,312 0,19 1,198 0,097  0,108 0,16 0,312 0,19 0,867 0,097  0,071  0,053  0,104 0,19 0,515 0,068  0,043  0,032  0,021  0,038  0,202
4. Nilai Rasio Konsistensi Kriteria Berdasarkan  hasil  dari  pembagian  dan penjumlahan  dari  kolom  jumlah  dan kolom  prioritas  dengan  nilai  26,83 maka dapat ditentukan:
𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 = 26,83 5 = 5,366 𝐶𝐼 = 5,366 − 5 5 − 1 = 0,366 4 = 0,0915 𝑪𝑹 = 𝟎, 𝟎𝟗𝟏𝟓
𝟏, 𝟏𝟐 = 𝟎, 𝟎𝟖𝟐
Hasil  dari  Consistency  Ratio  (CR) adalah  0,082  maka  angka  perbandingan berpasangan  yang  digunakan  adalah konsisten,  karena  nilai  batas  (Treshold) adalah < 0,1.
5. Menentukan nilai hasil dengan data Berdasarkan  dari  langkah  ke  4  diatas dalam menentukan kekonsistenan data, maka  langkah  yang  terakhir  adalah menentukan  nilai  yang  tertinggi  dalam mengambil keputusan.
Tabel 5. Data Penilaian Mobil Bekas
Prioritas Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 0,486 0,216 0,16 0,104 0,038 A1 1 3 1 3 3 A2 3 2 3 1 2 A3 2 3 2 1 3 A4 3 2 1 2 3 A5 2 3 3 3 2
Nilai  data  pada  Tabel  5  didapatkan setelah  dilakukan  proses  konversi  data, dan  dilakukan  Proses  perkalian  nilai alternatif  dengan  nilai  prioritas,  dengan hasil pada tabel dibawah ini.
Tabel 6. Menentukan nilai tertinggi.
Prioritas Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Jumlah 0,486  0,216  0,16  0,104 0,038 A1 0,486  0,648  0,16  0,312 0,114 1,72 A2 1,458  0,432  0,48  0,104 0,076 2,55 A3 0,972 0,648 0,32 0,104 0,114 2,158 A4 1,458 0,432 0,16 0,208 0,114 2,372 A5 0,972 0,648 0,48 0,312 0,076 2,488
Berdasarkan  hasil  perhitungan  tabel hasil  maka  nilai  total  yang  tertinggi terpilih sebagai Mobil bekas terbaik  yaitu Alternatif ke-2 dengan nilai 2,55 B. Pengujian sistem pendukung keputusan dengan metode AHP.
Untuk memudahkan user dalam menggunkan  sistem  SPK  ini,  maka diterapkan  ke  dalam  bentuk  aplikasi menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP dan  database  MySQL.  Tampilan  aplikasi SPK adalah sebagai berikut:
1. Form Pilih Kriteria Tampilan  form  ini,  kita  dapat  memilih kriteria  penilaian  yang  akan  kita gunakan.
Gambar 3. Tampilan Form Pilih Kriteria
2. Form Alternatif Pada form pilih alternatif ini, kita dapat memilih  jenis  mobil  bekas  yang  akan kita  nilai  yang  akan  dipilih  salah  satu yang terbaik nantinya.
Gambar 4. Tampilan Form Pilih Alternatif
3. Form  data  penilaian  perbandingan berpasangan Setiap  criteria  akan  dinilai  secara berpasangan  untuk  menentukan  nilai Consistency Ratio (CR).
Gambar 5. penilaian kriteria berpasangan
4. Form nilai hasil dan perangkingan Pada  tampilan  form  dibawah  ini,  user dapat  melihat  hasil  akhir  untuk mengambil keputusan dengan
merangking  mulai  dari  nilai  yang tertinggi  sampai  dengan  dengan  nilai yang  terendah,  nilai  yang  tertinggi
ditetapkap  sebagai  alternatif  yang terbaik.
Gambar 6. Form nilai hasil perangkingan

## SIMPULAN
berdasarkan pembahasan dalam
penelitian ini, maka dapat ambil kesimpulan sebagai berikut: a. Setelah membangun sistem pendukung  keputusan  menggunakan metode Analythical Hierarchy
Process  (AHP)  mampu  mengambil keputusan  dalam  membantu  user pemilihan  mobil  bekas  dengan  cepat dan akurat.
b. Setelah  membangun  aplikasi  SPK menggunakan  bahasa  pemrograman PHP,  dapat  mengolah  data  dan dengan  cepat  dan  memudahkan  user
dalam mengambil keputusan c. Setelah menggunakan database MySQL,  data  sistem  pengambilan keputusan  dapat  disimpan  dengan baik dan aman.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Kami  ucapan  terima  kasih  kepada pihak  yang  telah  memberikan  dukungan terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  Dirgantara,  S.  Herdyansyah,  and R. Rasenda,
“KLASIFIKASI
PENERIMAAN  MOBIL  BEKAS BERDASARKAN METODE NEURAL  NETWORK,” J.  Ris. Inform. ,
2020, doi:
10.34288/jri.v2i1.119.
[2]  Dicky  Nofriansyah  dan  Sarjon  Defit, “Multi  Criteria  Decision  Making (MCDM)  pada  Sistem  Pendukung Keputusan,”  in Journal  of  Chemical Information and Modeling , 2017.
[3]  M. Marbun and B. Sinaga, Buku Ajar Sistem Pendukung
Keputusan
Penilaian  Hasil  Belajar  Metode
Topsis . 2019.
[4]  D.  Guswandi  and  M.  Yanto,  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon  Wali  Nagari  Menggunakan
Metode  TOPSIS,” KOMTEKINFO , 2021,
doi:
10.35134/komtekinfo.v8i1.1611.
[5]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan  Metode  &  Implementasi . 2020.
[6]  E.  Rosiska,  “Penerapan  Metode Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP) dalam  Menentukan  Mitra  Usaha Berprestasi,” J.  RESTI  (Rekayasa Sist.  dan  Teknol.  Informasi) ,  2018, doi: 10.29207/resti.v2i2.419.
[7]  A.  Sasongko,  I.  F.  Astuti,  and  S. Maharani,  “Pemilihan  Karyawan Baru Dengan Metode AHP  (Analytic Hierarchy Process),” Inform. Mulawarman    J.  Ilm.  Ilmu  Komput. , 2017, doi: 10.30872/jim.v12i2.650.
[8]  S.  Utomo  and  T.  Mardiono,  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Pada Perumahan Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (Studi  Kasus : Kec. Ngamprah Kab. Bandung Barat),” J.  Teknol.  Inf.  dan  Komun. |ISSN , 2018.
[9]  F.  F.  H.  Hadi  and  G.  Gushelmi, “SISTEM PENGAMBILAN
KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA YANG BERHAK MENDAPATKAN

## BEASISWA MISKIN DENGAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP),” J.
Teknol.  Dan  Sist.  Inf.  Bisnis ,  2021, doi: 10.47233/jteksis.v3i1.173.
[10] W. Priatna and Suryadi, “Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Pemilihan  Lokasi Dalam Perluasan Usaha Kafe menggunakan  Analytical  Hierarchy Process,” J.  RESTI  (Rekayasa  Sist. dan  Teknol.  Informasi) ,  2019,  doi: 10.29207/resti.v3i3.1263.
[11] M.  Yanto,  “SISTEM  PENUNJANG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  AHP DALAM  SELEKSI  PRODUK,” J. Teknol.  Dan  Sist.  Inf.  Bisnis ,  2021, doi: 10.47233/jteksis.v3i1.161.
[12] F.  Frieyadie  and  S.  M.  Ramadhan, “Penerapan  Metode  AHP  Untuk Membantu  Siswa  Memilih  Jurusan Yang  Tepat  Di  SMK,” J.  RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , 2018, doi: 10.29207/resti.v2i3.396. [13] T.  Rahayu,  E.  Krisnanik,  and  B. Hananto, “Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Menentukan Pemilihan Desa
Terbaik,” J.  RESTI  (Rekayasa  Sist. dan  Teknol.  Informasi) ,  2019,  doi:
10.29207/resti.v3i1.769.