Hal 427−435 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Analisis Penerimaan Teknologi Virtualisasi Museum Pada Platform SIMVONI Menggunakan UTAUT
Achmad Bias Firmansyah * , Tri Lathif Mardi Suryanto, Arista Pratama
Fakultas Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya, Indonesia Email: 1,* achmadbias24@gmail.com, 2 trilathif.si@upnjatim.ac.id, 3 aristapratama.si@upnjatim.ac.id Email Penulis Korespondensi: achmadbias24@gmail.com Submitted 13-02-2023 ; Accepted 26-03-2023 ; Published 30-04-2023

## Abstrak
Pandemi Covid-19 telah mempengaruhi berbagai macam sektor di dalam maupun luar negeri. Cepatnya penyebaran virus membuat pemerintah mengeluarkan kebijakan pembatasan kegiatan masyarakat dan penutupan berbagai tempat umum, termasuk museum yang merupakan salah satu elemen pada sektor pariwisata. Hal ini membuat aktivitas museum terganggu sehingga memerlukan cara alternatif supaya masyarakat tetap dapat menikmati koleksi museum. Untuk itu, adopsi teknologi  virtual tour dapat diimplementasikan dalam menyelesaikan masalah ini dan diperlukan evaluasi bagaimana penerimaan teknologi ini dimasyarakat. Penelitian ini dilakukan u ntuk menggali apa saja faktor yang mempengaruhi penerimaan tur virtual berbasis web yang bernama SIMVONI dengan metode Unified Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT)  serta  merekomendasikan  peningkatan  kepada  pengembang  SIMVONI berdasarkan  hasil  penelitian.  Data  yang  didapatkan  akan  dianalisis  menggunakan  SEM-PLS.  Adapun  hasil  penelitian  ini  ialah ditemukan faktor yang berpengaruh secara signifikan ialah social influence dan intention to use dan beberapa faktor lain yang tidak berpengaruh secara signifikan ialah performance expectancy, effort expectancy, facilitating condition, dan interaction. Adapun dampak yang ditimbulkan dari penerimaan ini ialah pengguna cenderung menyebarkan pengalaman menggunakan teknologi baru kepada orang disekitarnya serta dapat meningkatkan keinginan untuk datang langsung ke museum setelah mengunjungi layanan virtual tour. Hal ini dapat  dimanfaatkan  oleh  pengembang  SIMVONI  sebagai  strategi  promosi  dengan  teknik  User  Generated  Content  (UGC)  seperti pengguna diminta menyebarkan pengalaman atau testimoni dalam bentuk foto, video, atau tulisan.
Kata Kunci: Museum; Virtual Tour; Penerimaan; SIMVONI; UTAUT

## Abstract
The  COVID-19  pandemic  has  paralyzed  various  sectors  both  domestically  and  abroad.  The  rapid  spread  of  the  virus  has  led  the government to issue restrictions on public activities and the closure of various public places, including museums which are part of the tourism sector. This has disrupted museum activities, requiring alternative ways for the public to enjoy museum collections. Therefore, the adoption of virtual tour technology can be implemented to solve this problem and an evaluation is needed to see the acceptance of this technology by the public. This research was conducted to explore the factors that influence the acceptance of a web-based virtual tour  called  SIMVONI  using  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT)  method  and  to  recommend improvements to the SIMVONI developers based on the research results. The data obtained will be analyzed using SEM-PLS) The results of this research are that the significantly influential factors are social influence and intention to use, and some other factors that are not significantly influential are performance expectancy, effort expectancy, facilitating condition, and interaction. The impact of this acceptance is that users tend to share their experiences using the new technology with people around them and it can increase their desire to visit the museum in  person after experiencing the virtual tour service. This can be utilized by SIMVONI developers as a promotional strategy with User Generated Content (UGC) techniques such as asking users to share their experiences or testimonials in the form of photos, videos, or writing.
Keywords : Museum; Virtual Tour; Acceptance; SIMVONI; UTAUT

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19  telah  banyak  mempengaruhi  berbagai  sektor  di  seluruh  dunia.  Virus  Corona  yang  pertama  kali terdeteksi menyebar di Wuhan, Tiongkok ini telah menyebar ke 230 negara dan menginfeksi lebih dari 600 juta jiwa di seluruh negara [1]. Pemerintah berbagai negara sempat melakukan pembatasan kegiatan masyarakat, seperti pembatasan akses keluar dan masuk negara dan penutupan tempat-tempat umum [2]. Penutupan tempat umum tentunya berpengaruh terhadap  berbagai  macam  sektor,  diantaranya  adalah  sektor  transportasi  dan  pariwisata  [3].  Industri  pariwisata  telah menjadi kebutuhan ekonomi bagi sebagian masyarakat dan komunitas sehingga muncul seruan untuk membuat pariwisata menjadi lebih berkelanjutan [4]. Salah satu bentuk kelanjutan dari sektor pariwisata ialah dengan mengimplementasikan teknologi pada sektor pariwisata, salah satunya ialah virtual tour [5]. Virtual tour adalah teknologi yang menampilkan gambar atau video yang dapat menghidupkan imajinasi pengguna seakan merasakan keadaan sesungguhnya [6] .Virtual tour merupakan inovasi yang solutif ditengah pembatasan kegiatan masyarakat. Virtual tour ini dapat menjadi sarana pengenalan tempat wisata sebelum benar-benar mengunjunginya setelah pembatasan  kegiatan  berakhir.  Salah  satu  bentuk  implementasi virtual  tour pada  bidang  pariwisata  ialah virtual  tour museum.  Umar  mengatakan  bahwa  museum  merupakan  tempat  untuk  menyimpan  benda  bersejarah  berupa  buku, dokumen,  maupun  benda  purbakala  dan  sebagai  tempat  pelestarian  benda  tersebut  [7].  Museum  menjadi  salah  satu pariwisata  yang  terdampak  dengan  adanya  pembatasan  masyarakat.  Namun,  dengan  hadirnya  teknologi virtual  tour , koleksi museum tetap dapat dinikmati oleh masyarakat dan sangat memungkinkan untuk menjangkau wisatawan asing.
Platform  Google  Trends  mencatat  adanya  peningkatan  penelusuran  virtual  tour  sejak  Maret  2020  dan  terus mengalami  peningkatan  fluktuatif  [7]  sehingga  hal  ini  menarik  untuk  dikembangkan.  Salah  satu  bentuk  implementasi virtual  tour  ialah  Aplikasi  Museum  Virtual  Indonesia  (SIMVONI).  Website  yang  beralamatkan  di
Hal 427−435 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
https://www.museumindonesia.org merupakan hasil Kerjasama antara Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kota Surabaya dengan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur [8]. Hadirnya SIMVONI menjadi alternatif kunjungan ke museum dan dapat meningkatkan produktifitas museum disaat sulitnya mengadakan pameran koleksi.
Saat  ini pandemi Covid-19 di  Indonesia sedang  melandai  dan telah banyak dilakukan pelonggaran pembatasan kegiatan masyarakat. Pada akhir tahun 2022, presiden Joko Widodo menyatakan pencabutan Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) di seluruh wilayah di Indonesia yang tertuang pada Instruksi Mendagri nomor 50 dan 51 tahun 2022 [9]. Walaupun pembatasan masyarakat telah dicabut dan masyarakat dapat datang langsung ke museum, tidak lantas  menghilangkan  manfaat  dari  adanya  virtual  tour  ini.  Virtual  tour  museum  ini  tetap  dapat  dijadikan  sarana pengenalan museum atau preview terhadap koleksi museum sebelum seseorang datang langsung ke lokasi [7]. Pada website SIMVONI, terdapat dua museum yang dapat dikunjungi secara virtual, yakni Museum Mpu Tantular di  Sidoarjo dan Museum  10 Nopember di Surabaya. Koleksi yang ada di museum Mpu Tantular dominan pada benda arkeologi seperti bejana perunggu, tengkorak manusia purba, dan beberapa arca pada masa Hindu-Budha[10]. Koleksi pada Museum 10 Nopember dominan pada benda-benda bersejarah pada masa pertempuran Surabaya [11].
Penelitian  yang  pernah  dilakukan  oleh  Tri  Lathif,  sebanyak  87%  masyarakat  menyatakan  tidak  mengunjungi museum  selama  pandemi  Covid-19  sebelum  menggunakan  aplikasi  SIMVONI.  Setelah  menggunakan  aplikasi SIMVONI,  minat  masyarkaat  naik  sebesar  44%  [12].  Adapun  penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Baitun  mengenai penerimaan aplikasi SIMVONI dengan pendekatan TAM ditemukan bahwa varibael perceived usefulness, ease of use, social norm, dan perceived enjoyment mempengaruhi intention to  use sebesar 64% dan 36% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain.  Variabel information  quality dan user experience mempengaruhi percieved ease of  use sebesar 56,1% dan 43,9%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain.  Variabel user  experience,  information  quality,  dan  perceived  ease  of  use mempengaruhi perceived usefulness sebesar 58,8% dan 41,2% dipengaruhi oleh variabel lain [8].
Meninjau  dua  fakta  di  atas,  maka  perlu  dilakukan  analisis  faktor lain  yang  mempengaruhi  penerimaan  website SIMVONI menggunakan pendekatan lain. Hal ini merupakan bentuk kontribusi penelitian untuk mengetahui faktor yang tidak  diamati  pada  penelitian  sebelumnya  sehingga  dapat  dijadikan  dasar  dan  masukan  bagi  pengembang  SIMVONI dalam meningkatkan website ini. Berdasarkan penjelasan di atas, maka perumusan  masalah dalam penelitian ini ialah apa saja faktor yang mempengaruhi penerimaan website virtual tour SIMVONI, bagaimana dampak yang ditimbulkan dari  penerimaan  pengguna  terhadap  SIMVONI,  dan  apa  saja  rekomendasi  yang  dapat  diberikan  kepada  pengembang SIMVONI berdasarkan hasil penelitian. Tujuan penulis melakukan penelitian ini ialah untuk menggali faktor penerimaan yang belum diamati pada penelitian sebelumnya, mengidentifikasi dampak penerimaan aplikasi, dan merekomendasikan pengembangan dan peningkatan aplikasi kepada pengembang SIMVONI.
Adapun teori yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor lain yang belum diamati ialah pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Tujuan menggunakan model ini ialah untuk mengetahui sejauh mana pengguna bereaksi terhadap penggunaan aplikasi  [13]. UTAUT pertama kali dikemukakan oleh Venkatesh pada 2003  dan  memiliki  4  konstruk  yang  berperan  penting  sebagai  penentu  penerimaan  ( intention  to  use), terbiasa menggunakan  ( use  behavior ),  yakni performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence ,  dan facilitating condition [14].
Adapun beberapa penelitian terdahulu yang menggunakan teori maupun studi kasus serupa ialah penelitian yang dilakukan oleh  Huei-Ming  Chiao tentang analisis online virtual tour  guiding platform for  cultular tourism education dengan pendekatan UTAUT. Hasilnya ialah terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel performance expectancy, effort expectancy, interaction, social influence dengan variabel intention to use dan terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara facilitating dengan use behavior [15]. Selain itu terdapat penelitian lain yang dilakukan oleh Novianti  tentang  analisis  adopsi Integrated  License  Service  Information  System dengan  model  UTAUT  dengan kesimpulan  variabel  yang  paling  memperngaruhi  minat  penggunaan  aplikasi  adalah performance  expectancy yang dipengaruhi oleh jenis kelamin dan usia pengguna [16]. Adapun penelitian lain yang dilakukan oleh Mesra tentang analisis faktor yang mempengaruhi minat penggunaan sistem informasi dengan pendekatan UTAUT dengan kesimpulan faktor yang mempengaruhi behavioral intention secara signifikan ialah effort expectancy dan social influence [17]. Selanjutnya, penelitian yang dilakukan oleh Mutiara tentang memahami niat dan perilaku pengguna Gopay dengan metode UTAUT yang berkesimpulan bahwa faktor yang mempengaruhi keinginan untuk menggunakan Go-Pay adalah Performance  Expectancy dan Social  Influence .  Hasil  pada  penelitian  ini  ditemukan  bahwa Facilitating  Condition dan Behavioral Intention merupakan faktor yang mempengaruhi keinginan untuk menggunakan Go-pay. Sedangkan faktor Effort Expectancy tidak berpengaruh terhadap keinginan untuk penggunaan Go-Pay [18]. Penelitian yang dilakukan oleh Eltira dkk tentang faktor penggunaan pada aplikasi GOBIS yang berkesimpulan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel Performance Expectancy , Effort Expectancy , Social Influence dengan Behavioral Intention . Variabel Attitude Toward PT dan Attitude Toward Car berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap Behavioral Intention .  Adapun  variabel  yang  berpengaruh  negatif  namun  tidak  signifikan,  yakni  variabel Facilitating  Condition memiliki terhadap Behavioral Intention [19].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Alur Penelitian
Berikut merupakan gambar alur penelitian yang dilakukan pada penelitian ini.
Hal 427−435 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Gambar 1. Alur Penelitian
Menurut gambar di atas, penelitian ini dimulai dengan studi literatur dan identifikasi masalah guna menemukan model yang sesuai  dengan tujuan penelitian. Lalu  dilanjutkan dengan tahap penyusunan model sesuai  dengan literatur yang  ditemukan.  Penggunaan  strutural  model  dalam  penelitian  ini  berdasarkan  pada  struktural  model  yang  digunakan pada penelitian yang dilakukan oleh Chiao.
Setelah  model  terbentuk,  dilanjutkan  dengan  penyusunan  hipotesis  sesuai  dengan  model  dan  penyusunan instrumen kuesioner yang sesuai dengan literatur yang didapatkan. Instrumen yang telah terbentuk lalu diujikan kepada 30  responden  guna  mengecek  apakah  instrumen  tersebut  sudah  efektif  [20].  Jika  hasil  pengujian pre-test kuesioner bernilai valid dan reliabel maka kuesioner dianggap efektif dan bisa diisi oleh responden dengan jumlah yang lebih besar. Bila hasilnya tidak valid dan reliabel maka perlu dilakukan perubahan terhadap instrumen yang tidak valid dan reliabel. Setelah didapatkan responden dengan jumlah yang telah ditentukan, maka dilakukan analisis terhadap hasil kuesioner dengan menggunakan metode PLS-SEM. Dari hasil pengujian kemudian ditarik kesimpulan dan saran untuk penelitian selanjutnya.

## 2.2 Perumusan Masalah
Pada proses perumusan masalah, peneliti mengidentifikasi penelitian yang telah dilakukan sebelumnya mengenai studi kasus serupa, yakni penelitian yang dilakukan oleh Baitun mengenai faktor yang mempengaruhi penerimaan virtual tour SIMVONI  menggunakan  metode Technologhy  Acceptance  Model (TAM).  Selain  itu,  literatur  berupa  artikel  ilmiah menjadi tambahan informasi dalam merumuskan masalah. Rumusan masalah yang ditemukan peneliti ialah analisis faktor yang  mempengaruhi  penerimaan  website virtual  tour SIMVONI  menggunakan  metode  UTAUT  yang  dianalisis menggunakan metode SEM-PLS.

## 2.3 Konseptual Model
Hal 427−435 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Gambar 2 merupakan konseptual model UTAUT yang diadopsi dari penelitian yang dilakukan oleh Chiao tahun 2018 [21] yang telah dimodifikasi sesuai dengan penelitian dengan studi kasus SIMVONI. Pada model di atas terdapat lima variabel independen, satu variabel dependen, satu variabel intervening. Perbedaan model penelitian ini dengan model asli UTAUT yang dikemukaan oleh Venkatesh tahun 2003 [22] ialah penambahan variabel interaction yang berhubungan dengan intention to use.

## 2.4 Instrumen Penelitian
Berikut merupakan instrument penelitian yang berupa pernyataan kuesioner dari masing-masing variabel.
Tabel 1. Instrumen Penelitian No Variabel Item Pernyataan Sumber 1 Performance Expectancy PE1 Menggunakan  SIMVONI  dapat  meningkatkan  produktifitas  dalam mempelajari sejarah [22] PE2 Adanya  SIMVONI  memudahkan  aktivitas  kunjungan  virtual  ke museum [23] PE3 Menggunakan SIMVONI dapat meningkatkan kualitas pengetahuan Saya akan sejarah dan musuem PE4 Penggunaan SIMVONI dapat  meningkatkan efektivitas kunjungan ke museum 2 Effort Expectancy EE1 Interaksi dalam SIMVONI jelas dan mudah dimengerti [22] EE2 Mudah bagi Saya untuk mempelajari penggunaan SIMVONI EE3 Saya dapat dengan mudah mengakses SIMVONI 3 Social Influence SI1 Teman Saya menganjurkan menggunakan SIMVONI [23] SI2 Seseorang  yang  berpengaruh  bagi  saya  menyarankan  menggunakan SIMVONI [22] SI3 Seseorang  yang  penting  bagi  saya  menganjurkan  saya  untuk menggunakan SIMVONI 4 Interaction INT1  Website SIMVONI memungkinkan komunikasi  mengenai pertanyaan lebih lanjut tentang layanan virtual tour [24] INT2  Website SIMVONI dapat  menjawab pertanyaan spesifik  saya dengan cepat INT3  Website SIMVONI memungkinkan interaksi yang nyaman INT4  Website SIMVONI memungkinkan akses informasi yang cepat 5 Facilitating Condition FC1 Saya  memiliki  pengetahuan  yang  diperlukan  untuk  menggunakan SIMVONI [22] FC2 Saya mendapatkan panduan menggunakan SIMVONI FC3 Saya bisa mendapatkan bantuan dari orang lain ketika saya mengalami kesulitan dalam menggunakan SIMVONI 6 Intention to Use IU1 Saya sudah pernah menggunakan SIMVONI sebelumnya [22] IU2 Saya berusaha menggunakan SIMVONI demi mempelajari sejarah IU3 Saya berencana untuk sering menggunakan SIMVONI 7 Use Behavior UB1 Saya sering menggunakan SIMVONI [22] UB2 Saya  biasa  memantau  perkembangan  sejarah  dan  museum  melalui SIMVONI UB3 Saya  lebih  memilih  menggunakan  SIMVONI  daripada  harus  datang langsung ke museum

## 2.5 Hipotesis
Hipotesis pada penelitian ini berdasarkan model penelitian pada gambar 2 ialah sebagai berikut : H1 : Performance Expectancy berpengaruh positif signifikan terhadap Intention to Use pada penggunaan SIMVONI H2 : Effort Expectancy berpengaruh positif signifikan terhadap Intention to Use pada penggunaan SIMVONI H3 : Social Influence berpengaruh positif signifikan terhadap Intention to Use pada penggunaan SIMVONI H4 : Interaction berpengaruh positif signifikan terhadap Intention to Use pada penggunaan SIMVONI H5 : Facilitating Condition berpengaruh positif signifikan terhadap Behavioral Use pada penggunaan SIMVONI H6 : Intention to Use berpengaruh positif signifikan terhadap Behavioral Use pada penggunaan SIMVONI

## 2.6 Populasi dan Sampel
Populasi  merupakan  keseluruhan  objek  dari  apa  yang  akan  diteliti  [25].  Populasi  dari  penelitian  ini  ialah  pengakses website SIMVONI dari rentang waktu bulan Januari hingga Agustus 2022 dengan total 1610 pengakses  [26]. Data ini didapatkan dari statistik website SIMVONI.
Hal 427−435 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Sampel merupakan sebagian dari objek yang mewakili objek penelitian secara keseluruhan [25]. Teknik sampling yang  digunakan  ialah Probability  Sampling dengan  jenis Random  Sampling .  Penghitungan  jumlah  sampel  dilakukan dengan menggunakan rumus Slovin [27] dan ditemukan jumlah responden minimal sebanyak 321 orang.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini dilakukan evaluasi outer model untuk menguji validitas dan reliabilitas, evaluasi inner model untuk mengetahui kausalitas antar variabel laten yang digunakan [28], dan pengujian model untuk pembuktian hipotesis.

## 3.1 Outer Model
Outer model dilakukan untuk menguji apakah instrumen yang digunakan sudah bernilai valid dan reliabel atau belum. Adapun beberapa output yang dihasilkan dari evaluasi ini ialah nilai validitas konvergen, nilai validitas diskriminan, nilai composite  reliability, dan cronbach’s alpha [28]. Validitas  konvergen  berupa  nilai Outer  Loadings dan  nilai Average Variance Extracted (AVE) validitas diskriminan berupa nilai Cross-Loadings dan nilai akar AVE atau Fornell-Larcker Criterion.

## a. Validitas Konvergen
Validitas konvergen dilihat dari nilai Outer Loadings dan nilai Average Variance Extracted (AVE). Bila Outer Loadings bernilai >0.5 dan AVE bernilai >0.5 maka validitas konvergen terpenuhi [29]–[31]. Nilai Outer Loadings dapat dilihat pada tabel 2 dan nilai AVE dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 2. Nilai Outer Loadings
Effort Expectancy Facilitating Condition Intention to Use Interaction Performance Expectancy Social Influence Use Behavior EE1 0.871 EE2 0.854 EE4 0.721 FC2 0.752 FC3 0.717 FC4 0.797 IU1 0.806 IU2 0.721 IU3 0.760 INT1 0.738 INT2 0.761 INT3 0.762 INT4 0.720 PE1 0.721 PE2 0.848 PE3 0.822 PE4 0.724 SI1 0.900 SI2 0.929 SI3 0.882 UB1 0.899 UB2 0.822 UB3 0.787 Tabel 3. Nilai AVE Average Variance Extracted (AVE) Effort Expectancy 0.670 Facilitating Condition 0.571 Intention to Use 0.583 Interaction 0.556 Performance Expectancy 0.610 Social Influence 0.817 Use Behavior 0.701
Berdasarkan  tabel  2  dan  3  di  atas,  maka  instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  memenuhi  validitas konvergen karena nilai Loading Factor dan nilai AVE lebih dari 0.5.
b. Validitas Diskriminan
Hal 427−435 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Validitas diskriminan dilihat dari nilai Cross-Loadings dan nilai akar AVE atau Fornell-Lecker Criterion . Variabel dianggap memenuhi validitas diskriminan bila nilai Cross Loadings setiap indikator variabelnya merupakan nilai tertinggi dalam satu baris dan nilai teratas Fornell-Lecker Criterion merupakan nilai tertinggi dalam satu kolom tersebut [32]. Nilai Cross Loadings dapat dilihat pada tabel 4 dan nilai Fornell-Lecker Criterion dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 4. Nilai Cross-Loadings Effort Expectancy Facilitating Condition Interaction Intention to Use Performance Expectancy Social Influence Use Behavior EE1 0.871 0.553 0.589 0.372 0.542 0.433 0.403 EE2 0.854 0.560 0.606 0.442 0.590 0.527 0.493 EE3 0.721 0.437 0.488 0.292 0.446 0.307 0.208 FC1 0.623 0.752 0.534 0.386 0.602 0.370 0.367 FC2 0.426 0.717 0.503 0.344 0.487 0.268 0.226 FC3 0.397 0.797 0.503 0.509 0.453 0.469 0.417 INT1 0.493 0.494 0.738 0.330 0.548 0.329 0.326 INT2 0.622 0.492 0.761 0.451 0.463 0.526 0.583 INT3 0.459 0.559 0.762 0.385 0.556 0.339 0.299 INT4 0.447 0.460 0.720 0.250 0.519 0.247 0.189 IU1 0.366 0.395 0.298 0.806 0.311 0.522 0.751 IU2 0.412 0.479 0.399 0.721 0.399 0.461 0.451 IU3 0.281 0.426 0.457 0.760 0.436 0.482 0.520 PE1 0.369 0.450 0.459 0.344 0.721 0.397 0.313 PE2 0.667 0.628 0.629 0.411 0.848 0.420 0.395 PE3 0.563 0.561 0.572 0.438 0.822 0.430 0.416 PE4 0.389 0.451 0.484 0.329 0.724 0.282 0.197 SI1 0.472 0.451 0.434 0.596 0.464 0.900 0.680 SI2 0.514 0.467 0.502 0.612 0.458 0.929 0.684 SI3 0.449 0.463 0.438 0.525 0.414 0.882 0.570 UB1 0.394 0.396 0.415 0.708 0.320 0.665 0.899 UB2 0.343 0.359 0.448 0.620 0.380 0.588 0.822 UB3 0.447 0.421 0.402 0.598 0.397 0.541 0.787 Tabel 5. Nilai Fornell Lecker Criterion Effort Expectancy Facilitating Condition Intention to Use Interaction Performance Expectancy Social Influence Use Behaviour Effort Expectancy 0.818 Facilitating Condition 0.637 0.756 Intention to Use 0.459 0.560 0.763 Interaction 0.690 0.675 0.493 0.746 Performance Expectancy 0.649 0.675 0.492 0.691 0.781 Social Influence 0.530 0.509 0.641 0.507 0.494 0.904 Use Behavior 0.470 0.467 0.769 0.502 0.433 0.716 0,837
Berdasarkan tabel 4 dan 5 di atas, semua indikator variabel dan variabel telah memenuhi ketentuan sehingga memenuhi validitas diskriminan.
c. Reliabilitas
Instrumen penelitian dianggap reliabel bila composite reliability bernilai lebih dari 0,7 [33] dan cronbach’s alpha bernilai  lebih dari  0.6 [32]. Tabel  6 menampilkan hasil uji reliabilitas yang dilihat dari  nilai composite reliability dan cronbach’s alpha .
Tabel 6. Tabel Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha Composite Reliability Effort Expectancy 0.755 0.858 Facilitating Condition 0.639 0.800 Intention to Use 0.645 0.807
Hal 427−435 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Interaction 0.742 0.834 Performance Expectancy 0.786 0.861 Social Influence 0.888 0.930 Use Behavior 0.785 0.875
Dari tabel 6 di atas, instrumen penelitian ini dianggap reliabel karena nilai composite reliability dan cronbach’s alpha dari setiap variabel lebih dari 0.7 dan 0.6.

## 3.2 Inner Model
Evaluasi inner model dilakukan untuk menguji hubungan antar variabel laten [28]. Inner model dapat diuji dengan melihat nilai R square untuk mengetahui apakah ada hubungan antara variabel independent dan variabel dependen [18]. Nilai R square dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 7. R square R Square Intention to Use 0.460 Use Behavior 0.593
Dari tabel di atas, dapat dipahami bahwa variabel performance expectancy, effort expectancy, social influence, dan interaction mempengaruhi  variabel intention  to  use sebesar  46%  dan  54%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain.  Variabel facilitating condition dan intention to use mempengaruhi variabel use behavior sebesar 59,3% dan 41,7% dipengaruhi oleh variabel lain.

## 3.3 Pengujian Hipotesis
Pembuktian hipotesis dilakukan dengan teknik bootstrapping menggunakan aplikasi SmartPLS 3.0. Adapun rule of thumb pada pengujian hipotesis ini ialah hipotesis diterima bila O riginal  Sample bernilai positif yang mengartikan hubungan variabel bebas dengan variabel terikat ialah positif [34] dan T-Statistic bernilai lebih dari 1,96 yang mengartikan variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat [35]. Hasil pengujian hipotesis ditampilkan pada tabel 10.
Tabel 8. Hasil Pengujian Hipotesis Original Sample (O)  T Statistics (|O/STDEV|)  Keterangan Effort Expectancy -> Intention to Use 0.007 0.081 Ditolak Facilitating Condition -> Use Behavior 0.053 1.092 Ditolak Intention to Use -> Use Behavior 0.740 17.641 Diterima Interaction -> Intention to Use 0.133 1.298 Ditolak Performance Expectancy -> Intention to Use 0.150 1.689 Ditolak Social Influence -> Intention to Use 0.495 7.759 Diterima
Berdasarkan  tabel  10,  semua  relasi  memiliki  nilai original  sampel positif,  namun  terdapat  dua  variabel  yang memiliki  nilai T-statistic lebih  dari  1,96  yakni  variabel Social  Influence dan Intention  to  Use, sehingga  terdapat  dua hipotesis yang diterima, yakni H3 dan H6. Adapun empat hipotesis yang ditolak ialah H1, H2, H4, dan H5.
Performance expectancy dipahami sebagai sejauh mana individu percaya bahwa sistem akan membantu mereka melakukan pekerjaan dengan baik [21]. Variabel performance expectancy berpengaruh positif terhadap intention to use namun tidak signifikan karena original sample bernilai positif namun nilai T-statistics < 1,96. Temuan ini bertentangan dengan hasil riset yang dilakukan oleh Chiao yang menyatakan bahwa ketika siswa percaya bahwa sistem akan membantu mereka  melakukan  pekerjaan  dengan  baik,  maka  akan  meningkatkan  niat  untuk  menggunakannya.  Temuan  ini membuktikan bahwa walaupun pengguna merasa menggunakan virtual tour dapat memudahkan kunjungan ke museum tidak  lantas  meningkatkan  niat  dalam  menggunakan  layanan virtual  tour museum.  Hal  ini  dikarenakan  rasa  yang ditimbulkan dari kunjungan ke museum secara langsung berbeda dan tidak dapat menggantikan kunjungan ke museum secara virtual.
Effort  expectancy didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  pengguna  percaya  bahwa  sistem  dapat  digunakan  dengan mudah. Variabel effort expectancy berpengaruh positif terhadap intention to use namun tidak siginifikan karena original sample bernilai positif namun nilai T-statistics < 1,96. Temuan ini bertentangan dengan hasil riset yang dilakukan oleh Chiao yang menyatakan bahwa siswa merasa belajar dengan mengoperasikan platform tidak sulit untuk mencari informasi yang  mereka  butuhkan.  Temuan  ini  membuktikan  bahwa  walaupun  pengguna  merasa  mudah  menggunakan  layanan virtual tour SIMVONI tidak lantas meningkatkan niat pengguna dalam menggunakan layanan virtual tour museum. Hal ini dikarenakan aplikasi yang masih baru sehingga masyarakat perlu melakukan adaptasi terhadap penggunaan layanan virtual tour. Pengembang SIMVONI dapat menambahkan userguide sebagai rujukan masyarakat bila menemui kesulitan dalam menggunakan layanan virtual tour . Social influence dimaknai sebagai sejauh mana orang lain mempengaruhi seseorang dalam menggunakan sistem [21]. Variabel social influence yang berpengaruh secara positif signifikan terhadap intention to use karena original sample bernilai positif dan nilai T-statistics > 1,96. Temuan ini sesuai dengan hasil riset yang dilakukan oleh Chiao bahwa orang- orang  disekitar  akan mempengaruhi  niat  seseorang  dalam  penggunaan  suatu  aplikasi.  Masyarakat  yang  menggunakan
Hal 427−435 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
layanan virtual  tour museum  akan  menarik  perhatian  orang  lain  yang  belum  menggunakan  layanan  ini  karena  hal  ini merupakan suatu hal yang baru. Hal ini sejalan dengan teori Word of Mouth yang dikemukaan oleh Priansa, yakni aktivitas pemasaran yang melibatkan pemberian informasi tentang suatu produk atau jasa dari satu pelanggan ke pelanggan lain untuk membicarakan, mempromosikan, dan menjual merek kepada orang lain [36]. Berdasarkan temuan ini, pengembang SIMVONI dapat menggencarkan promosi dengan teknik promosi dari mulut ke mulut untuk menyebarluaskan adanya layanan virtual tour museum ke masyarakat. Interaction didefinisikan sebagai kapasitas untuk kontak dua arah dan komunikasi antara pengguna dan situs web [24].  Variabel interaction memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan terhadap intention  to  use karena  original sample bernilai  positif namun  nilai T-statistics<1,96. Temuan ini bertentangan dengan hasil riset  yang dilakukan oleh Chiao  yang  menyatakan  bahwa  platform  dirancang  dengan  baik  sehingga  mereka  dapat  berinteraksi  dengan  platform untuk mendapatkan informasi yang mereka butuhkan, seperti bermain gim, merencanakan perjalanan, dan berinteraksi dengan  sumber  lokal  yang  unik.  Temuan  ini  membuktikan  bahwa  adanya  interaksi  antara  pengguna  dengan  foto  360 museum tidak lantas meningkatkan niat menggunakan  layanan virtual tour SIMVONI. Hal ini dikarenakan minimnya interaksi yang dapat dilakukan oleh pengguna saat ini pada website SIMVONI. Pengguna mengakses layanan tur virtual yang  hanya  dapat  diklik  pada  titik  tertentu  untuk  berpindah  tempat  bila  pengguna  mengakses  dengan  perangkat handphone /laptop  jika  pengguna  tidak  memiliki  perangkat  yang  lebih  mendukung  seperti  kacamata virtual  reality. Berdasarkan  temuan  ini,  saran  yang  dapat  diberikan  kepada  pengembang  SIMVONI  adalah  dengan  menambah  fitur pendukung  seperti  reservasi  tur  virtual  atau  menampilkan  detail  koleksi  unggulan  dengan  menampilkan  benda  dalam bentuk 3 dimensi dengan penjelasan yang lengkap.
Facilitating  condition dimaknai  sebagai  dukungan  dari  organisasi  terhadap  penggunaan  sistem  [21].  Variabel facilitating condition berhubungan secara positif namun tidak signifikan terhadap use behaviour karena original sample yang bernilai positif namun nilai T-statistics<1,96. Temuan ini bertentangan dengan hasil riset yang dilakukan oleh Chiao yang  menyatakan  bahwa  ketika  siswa  merasa  sumber  daya  cukup  untuk  mendukung  penggunaan  sistem,  maka kemungkinan  mereka  menggunakan  sistem  tersebut  makin  besar.  Temuan  ini  membuktikan  bahwa  walaupun  fasilitas yang digunakan untuk mengakses layanan virtual tour telah mendukung, tidak lantas membuat pengguna menggunakan layanan virtual  tour secara  kontinyu.  Adapun  salah  satu  faktor  yang  membuat  ditolaknya  hipotesis  ini  karena  masih banyak masyarakat yang belum memiliki device yang tepat untuk menikmati layanan virtual tour, yakni kacamata virtual reality , karena harga kacamata yang cukup mahal dan masih belum sesuai dengan kebutuhan masyarakat pada umumnya saat ini. Sehingga saran yang dapat diberikan kepada pengembang SIMVONI adalah membuat fitur yang dapat dinikmati oleh masyarakat yang tidak memiliki kacamata virtual reality . Intention to use didefinisikan sebagai sejauh mana individu melakukan perencanaan terhadap apa yang akan dan apa  yang  tidak  akan  Ia  lakukan  pada  waktu  mendatang  [37] [ .  Variabel intention  to  use berhubungan  secara  positif signifikan terhadap use behaviour karena nilai original sample yang bernilai positif dan nilai T-statistics>1,96. Penemuan ini sesuai dengan hasil riset yang dilakukan oleh Chiao bahwa pengguna yang memiliki niat untuk menggunakan suatu aplikasi akan terus menggunakan aplikasi tersebut secara berkelanjutan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  serangkaian  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa social  influence dan intention to use merupakan faktor berpengaruh secara signifikan terhadap penerimaan website virtual  tour SIMVONI. Dari dua variabel ini, dapat dipersepsikan bahwa masyarakat menerima dan menggunakan website virtual tour SIMVONI dari orang di sekitarnya yang juga menggunakan virtual tour museum ini. Hal ini juga berhubungan dengan faktor lain yang berpengaruh secara signifikan, yakni intention to  use berupa penggunaan secara berkelanjutan yang dipengaruhi oleh lingkungan sekitar yang juga menggunakan layanan virtual tour dan dapat meningkatkan keinginan pengguna untuk datang langsung ke museum  setelah mengunjungi virtual tour . Adapun dampak penerimaan terhadap SIMVONI ialah pengguna cenderung menyebarkan pengalamannya kepada orang lain setelah menggunakan layanan virtual tour . Hal ini dapat  digunakan oleh pengembang SIMVONI sebagai  strategi promosi  dengan teknik User Generate Content (UGC), seperti  pengguna  diminta  mengunggah  foto,  video,  atau  tulisan  yang  berisi  pengalaman  dan  testimoni  setelah menggunakan layanan virtual tour SIMVONI.

## REFERENCES
[1] Worldometers, “COVID-19 CORONAVIRUS PANDEMIC,” 15 September 2022.
[2] S. Osler, Coronavirus Outbreak: All the secrets revealed about the Covid-19 pandemic. A complete rational guide of its Evolution, Expansion, Symptoms and First Defense. A.B. Lawal, 2020.
[3] A. Sharma dan J. L. Nicolau, “An open market valuation of the effects of COVID-19 on the travel and tourism industry,” Ann Tour Res, vol. 83, Jul 2020, doi: 10.1016/j.annals.2020.102990.
[4] O.  El-Said  dan  H.  Aziz,  “Virtual  Tours  a  Means  to  an  End:  An  Analysis  of Virtual  Tours’  Role  in Tourism  Recovery  Post COVID-19,” J Travel Res, vol. 61, no. 3, hlm. 528–548, Mar 2022, doi: 10.1177/0047287521997567.
[5] M. Sigala, “Tourism and COVID-19: Impacts and implications for advancing and resetting industry and research,” J Bus Res, vol. 117, hlm. 312–321, Sep 2020, doi: 10.1016/j.jbusres.2020.06.015.
[6] R. Muhammad, D. Mutiarin, dan J. Damanik, “Virtual Tourism Sebagai Alternatif Wisata Saat Pandemi,” Journal of Indonesian Tourism, Hospitality and Recreation, vol. 4, no. 1, hlm. 53–60, Apr 2021, doi: 10.17509/jithor.v4i1.31250.
Hal 427−435 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
[7] T. Umar dkk., “PEMANFAATAN VIRTUAL TOUR MUSEUM (VTM) DALAM PEMBELAJARAN SEJARAH DI MASA PANDEMI COVID-19,” Prosiding Seminar Nasional Pendidikan FKIP Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, vol. 3, no. 1, hlm. 402–408, 2020, [Daring]. Tersedia pada: https://museumhack.com/
[8] B. Nadhiroh, “Analisis Penerimaan Gen Z Terhadap Simvoni dengan Pendekatan TAM,” Skripsi, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya, 2022.
[9] Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika,  “Presiden  Umumkan  Pencabutan  Kebijakan  PPKM,”  31  Desember  2022. https://www.kominfo.go.id/content/detail/46629/presiden-umumkan-pencabutan-kebijakan-ppkm/0/berita  (diakses  11  Januari 2023).
[10]  Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Republik  Indonesia,  “Sistem  Registrasi  Nasional  Museum,”  2019. https://museum.kemdikbud.go.id/museum/profile/eyJpdiI6InNKY3ZXcXkyRmlXVG92NHB1d0t1Zmc9PSIsInZhbHVlIjoiTm lVWVI1SzY3S29XUDJ1RUE4MTdodz09IiwibWFjIjoiMmNhMDA4NDBhMTQyNWI1YjYyNzk2OGEwZTAwMzkxZmY1 NzUyZTg4NjdjZmQxYjk1OGE0NzQxMGE2YjUxZjA4YyJ9 (diakses 16 September 2022).
[11]  SIMVONI, “SIMVONI,” 1 Juli 2021. https://museumindonesia.org (diakses 16 September 2022).
[12]  T. L. M. Suryanto, N. C. Wibowo, dan B. Nadhiroh, “ANALISIS PENERAPAN APLIKASI MUSEUM VIRTUAL INDONESIA (SIMVONI),” Jurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas (SIBC), vol. 15, no. 1, hlm. 49–54, 2022.
[13]  D. Y. Prasetyo, “PENERAPAN METODE UTAUT (UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY) DALAM MEMAHAMI PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN WEBSITE KKN LPPM UNISI,” Jurnal SISTEMASI, vol. 6, no. 2, hlm. 26–34, 2017.
[14]  V. Venkatesh, R. H. Smith, M. G. Morris, G. B. Davis, F. D. Davis, dan S. M. Walton, “Quarterly USER ACCEPTANCE OF INFORMATION TECHNOLOGY: TOWARD A UNIFIED VIEW1,” 2003.
[15]  H. M. Chiao, Y. L. Chen, dan W. H. Huang, “Examining the usability of an online virtual tour-guiding platform for cultural tourism education,” J Hosp Leis Sport Tour Educ, vol. 23, hlm. 29–38, Nov 2018, doi: 10.1016/j.jhlste.2018.05.002.
[16]  N. Puspitasari, M. B. Firdaus, C. A. Haris, dan H. J. Setyadi, “An application of the UTAUT model for analysis of adoption of integrated  license  service  information  system,”  dalam  Procedia  Computer  Science,  2019,  vol.  161,  hlm.  57–65.  doi: 10.1016/j.procs.2019.11.099.
[17]  M. B. Yel dan S. A. Ningtyas, “Implementasi Model UTAUT Untuk Analisis Faktor Yang Memengaruhi Minat Pemanfaatan Dan Perilaku Penggunaan Sistem Informasi,” Journal of Information System Applied, Management, Accounting and Research, vol. 3, no. 2, hlm. 25–38, 2019.
[18]  M.  Indah  dan  H.  Agustin,  “PENERAPAN  MODEL  UTAUT  (UNIFIED  THEORY  OF  ACCEPTANCE  AND  USE  OF TECHNOLOGY) UNTUK MEMAHAMI NIAT DAN PERILAKU AKTUAL PENGGUNA GO-PAY DI KOTA PADANG,” Jurnal Eksplorasi Akuntansi, vol. 1, no. 4, 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://jea.ppj.unp.ac.id/index.php/jea/issue/view/16
[19]  E. Warastuti, T. L. M. Suryanto, dan M. Safitri, “FAKTOR PENGGUNAAN PADA PENERAPAN APLIKASI GOBIS MILIK DINAS PERHUBUNGAN KOTA SURABAYA,” Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI), vol. 02, no. 1, hlm. 2722– 130, 2021.
[20]  T. v. Perneger, D. S. Courvoisier, P. M. Hudelson, dan A. Gayet-Ageron, “Sample size for pre-tests of questionnaires,” Quality of Life Research, vol. 24, no. 1, hlm. 147–151, Jan 2015, doi: 10.1007/s11136-014-0752-2.
[21]  H. M. Chiao, Y. L. Chen, dan W. H. Huang, “Examining the usability of an online virtual tour-guiding platform for cultural tourism education,” J Hosp Leis Sport Tour Educ, vol. 23, hlm. 29–38, Nov 2018, doi: 10.1016/j.jhlste.2018.05.002.
[22]  V. Venkatesh, R. H. Smith, M. G. Morris, G. B. Davis, F. D. Davis, dan S. M. Walton, “Quarterly USER ACCEPTANCE OF INFORMATION TECHNOLOGY: TOWARD A UNIFIED VIEW1,” 2003.
[23]  W.  Bharata  dan  P.  W.  Widyaningrum,  “ANALISIS  PENERIMAAN  DAN  PENGGUNAAN  SISTEM  INFORMASI AKADEMIK  MELALUI  PENGEMBANGAN  MODEL  UTAUT  Studi  Pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Universitas Muhammadiyah Ponorogo,” 2017.
[24]   ángel Herrero dan H. San Martín, “Developing and testing a global model to explain the adoption of websites by users in  rural tourism accommodations,” Int J Hosp Manag, vol. 31, no. 4, hlm. 1178–1186, Des 2012, doi: 10.1016/j.ijhm.2012.02.005.
[25]  S. Arikunto, Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta, 1998.
[26]  SIMVONI, “SIMVONI,” 1 Juli 2021. https://museumindonesia.org (diakses 16 September 2022).
[27]  Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2013.
[28]  W. Abdillah, Metode Penelitian Terpadu Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi, 2018.
[29]  W.  W.  Chin,  “The  Partial  Least  Squares  Approach  to  Structural  Equation  Modeling,”  1998.  [Daring].  Tersedia  pada: http://www.researchgate.net/publication/232569511
[30]  J. F. Hair Jr, W. C. Black, B. J. Babin, dan R. E. Anderson, Multivariate Data Analysis. In Pharmaceutical Quality by Design: A Practical Approach, 7 ed. Pearson Education Limited, 2014.
[31]  M. Höck dan C. M. Ringle, “Local strategic networks in the software industry: An empirical analysis of the value continuum,” International Journal of Knowledge Management Studies, vol. 4, no. 2, hlm. 132–151, 2006, doi: 10.1504/IJKMS.2010.030789.
[32]  G. D. Garson, “PARTIAL LEAST SQUARES: Regression & Structural Equation Models,” 2016, 2016. [Daring]. Tersedia pada: www.statisticalassociates.com
[33]  J. Henseler, C. M. Ringle, dan M. Sarstedt, “Using Partial Least Squares Path Modeling in International Advertising Research: Basic Concepts and Recent Issues,” 2012. doi: 10.4337/9781848448582.00023.
[34]  J.  M.  Hartono  dan W.  Abdillah,  Konsep  dan  Aplikasi PLS  untuk  Penelitian Empiris.  Yogyakarta,  1  ed.,  vol. 1.  Yogyakarta: BPFE, 2014.
[35]  N. A. Ainul Bashir, “Penerapan Model UTAUT 2 Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Penggunaan SIORTU,” Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education), vol. 5, no. 1, Sep 2020, doi: 10.21831/elinvo.v5i1.30636.
[36]  D. J. Priansa, Komunikasi Pemasaran Terpadu. Bandung: Pustaka Setia, 2017.
[37]  P. R. Warshaw dan F. D. Davis, “Disentangling Behavioral Intention and Behavioral Expectation,” 1985.