doi: mkts.v28i1.42017

## Prediksi Kuat Lentur Balok Beton dengan Menggunakan Program Response-2000 dan Persamaan Pendekatan
* Fanny Monika 1 , Kholil Muqorrobin 1 , Hakas Prayuda 1 , Talitha Zhafira 2 , Lilis Tiyani 3
1 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
2 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Semarang
3 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Politeknik Negeri Jakarta
*) fanny.monika.2007@ft.umy.ac.id
Received: 12 Oktober 2021 Revised: 8 Desember 2021 Accepted: 11 Juli 2022

## Abstract
Flexural strength is one of the mechanical properties of concrete that should be tested, especially for concrete that  serves  as  a  beam  and  is  subjected  to  flexural  loads.  However,  the  assessment  of  flexural  strength  in concrete frequently relies solely on a mathematical approach that several previous researchers have found. Concrete structures continue to evolve, particularly in the use of more diverse and sustainable constituent materials.  Meanwhile,  the  generated  equations  use  conventional  concrete  without  adding  cementitious  or replacement  components.  Therefore,  it  is  necessary  to  investigate  whether  these  equations  can  accurately predict the flexural strength of concrete with diverse constituent materials. This investigation was undertaken by reviewing 72 data sets derived from the experiment by previous researchers. Each set of test data will be compared to various formulas and will also be compared to the analysis performed using Response-2000. The results  show  that  the  correlation  between  Response-2000  and  the  experiment  was  0.8207  with  the  linear regression equation y = 1.1326x + 1.0016. The flexural strength analysis using various approach formulas resulted in an average correlation R² of 0.8246, or 82.46% correlated to the results of the flexural strength of laboratory tests.
Keywords: Flexural strength, substitute materials, response-2000, compressive strength, concrete beam

## Abstrak
Kuat  lentur  beton  merupakan  salah  satu  sifat  mekanik  yang  perlu  di  periksa  khususnya  untuk  beton  yang difungsikan sebagai balok yang menerima beban lentur. Namun demikian, seringkali pemeriksaan kuat lentur beton  hanya  menggunakan  pendekatan  persamaan  yang  telah  ditemukan  oleh  beberapa  peneliti.  Seiring perkembangannya,  inovasi  konstruksi  beton  terus  dilakukan  khususnya  inovasi  bahan  penyusun  yang  lebih bervariasi. Sementara itu, persamaan-persamaan yang telah dihasilkan pada umumnya menggunakan beton konvensional tanpa bahan-bahan penyusun tambahan. Oleh sebab itu, perlu dilakukan pemeriksaan apakah persamaan tersebut dapat memprediksi kuat lentur dengan material penyusun yang lebih bervariasi. Penelitian ini  dilakukan  dengan  memeriksa  72  data  dari  hasil  pengujian  laboratorium  yang  dilakukan  oleh  peneliti terdahulu.  Masing-masing  data  hasil  pengujian  akan  dikomparasikan  dengan  persamaan  yang  telah ditemukan serta hasil ini juga dibandingkan dengan analisis menggunakan Response-2000. Hasil analisis kuat lentur aplikasi Response-2000 didapatkan korelasi R² terhadap pengujian kuat lentur laboratorium sebesar 0,8207 atau mendekati nilai kuat lentur pengujian laboratorium sebesar 82%, dengan persamaan regresi linier y = 1,1326x + 1,0016. Hasil analisis kuat lentur menggunakan berbagai metode pendekatan substitusi kuat tekan  didapatkan  rata-rata  korelasi  R²  sebesar  0,8246,  atau  mendekati  nilai  kuat  lentur  pengujian laboratorium sebesar 82,46%.
Kata kunci: Kuat lentur, material pengganti, response-2000, kuat tekan, balok beton

## Pendahuluan
Beton  merupakan  salah  satu  material  yang  paling banyak  digunakan  khususnya  di  dunia  industri
konstruksi.  Material  penyusun  yang  sangat  mudah ditemukan dengan harga yang murah dibandingkan dengan  material  konstruksi  lainnya,  serta  proses pembuatannya  yang  tidak  memerlukan  keahlian
khusus.  Bahan  penyusun  beton  pada  umumnya terdiri dari agregat halus, agregat kasar, air, semen dan superplasticizer .  Untuk  menjamin  kualitas beton yang digunakan, perlu dilakukan pemeriksaan propertis  beton  seperti  kuat  tekan,  kuat  tarik  dan kuat lentur. Pemeriksaan ini perlu dilakukan karena sumber  bahan  penyusun  beton  yang  sangat bervariatif  dan  sangat  sulit  untuk  dikontrol. Pemeriksaan  yang  paling  sering  dilakukan  adalah pengujian  kuat  tekan  dengan  variasi  umur  beton. Sementara sifat  mekanik lainnya seperti  kuat tarik dan  kuat  lentur  seringkali  dilakukan  dengan menggunakan  metode  kalkulasi  dari  persamaan pendekatan  melalui  pengujian  kuat  tekan  dengan mengaplikasikan  konstanta  tertentu  melalui  hasil penelitian terdahulu.
Beberapa  penelitian  yang  ditemukan  memprediksi bahwa  penggunaan  dan  produksi  beton  akan  terus meningkat hingga tahun 2050 khususnya di negara- negara  yang  sedang  berkembang  seperti  China, India  serta  Indonesia  (Imbabi et  al .,  2012; Schneider et  al ,  2011;  Li et  al .,  2015;  Andrew,
2018).  Di  sisi  lain,  produksi  beton  secara  terus menerus dipercaya sebagai salah satu sumber polusi terbesar di dunia. Tingkat gas emisi yang  lepas ke atmosphere akibat  dari  produksi  beton  termasuk semen mencapai 8% setiap tahunnya (Wesseling & Vooren,  2017;  Danish et  al ,  2019).  Peningkatan polusi yang terjadi secara masif ini tentunya sangat mengkhawatirkan  apabila  terus  dibiarkan.  Banyak metode dan teknologi yang sedang berkembang dan terus dilakukan oleh peneliti untuk menekan angka polusi  yang  diakibatkan  oleh  konstruksi  beton. Penggunaan  material-material  yang  lebih  ramah lingkungan  seperti  pemanfaatan  berbagi  limbah juga  dilakukan  untuk  membantu  pengurangan penggunaan semen serta menghasilkan beton yang lebih berkelanjutan. Pemanfaatan material-material limbah ini akan terus berkembang dan diaplikasikan di  lapangan  sebagai  salah  satu  material  penyusun beton.
Pemanfaatan  material-material  baru  sebagai  bahan pengganti  penyusun  semen  tentunya  sangat mempengaruhi  propertis  beton  yang  dihasilkan. Sebagai  contoh,  beberapa  peneliti  menyimpulkan bahwa  penggunaan fly  ash sebagai  material pengganti  semen  pada  beton  dapat  mengurangi kualitas beton khususnya diumur awalnya (Subramaniam et  al. ,  2005;  Xu et  al. ,  2017). Beberapa  penelitian  juga  ditemukan  bahwa penggunaan bottom  ash sebagai  pengganti  semen menghasilkan  volume  pori  yang  lebih  banyak dibandingkan beton konvensional sehingga menghasilkan behavior yang berbeda ( Rafieizonooz , et al , 2016; Khan & Ganesh, 2016). Dari beberapa penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa  penggunaan  berkelanjutan  material  yang
terbarukan cukup mempengaruhi karakteristik dari beton. Disisi lain, terdapat banyak persamaan yang dihasilkan  untuk  memprediksi  sifat  dari  beton melalui pengujian kuat tekan, seperti prediksi kuat tarik  dan  kuat  lentur.  Padahal  rumus  tersebut diperoleh menggunakan beton normal sebagai data eksperimen,  sehingga  perlu  dilakukan  analisis mengenai rumus-rumus yang telah dihasilkan untuk dapat  diaplikasikan  pada  berbagai  jenis  beton dengan material penyusun yang berbeda beda.
Penelitian ini juga memanfaatkan aplikasi Response-2000  untuk  memprediksi  kuat  lentur balok  beton.  Aplikasi  Response-2000  seringkali digunakan untuk memeriksa kuat lentur beton tanpa dilakukan  pengujian  langsung  di  laboratorium dengan  menggunakan beberapa data propertis dari beton.  Response-2000  adalah  program  simulasi untuk  menganalisis  perilaku  beton  yang  dibebani oleh gaya tertentu  yang dikembangkan oleh Bentz dan Collins (2001). Program ini dinilai cukup akurat untuk  melakukan  analisis  terhadap  perilaku  beton jika dibebani oleh beban aksial, momen, dan geser (Sadeghian & Vecchio, 2018).
Ketiga beban tersebut dipertimbangkan bersamaan untuk  menganalisis  respon  beban  dan  deformasi yang  terjadi  berdasarkan  teori  medan  kompresi yang  dimodifikasi,  atau Modified  Compression Field  Theory (MCFT),  sehingga  dapat  diketahui daktilitas  dan  tingkat  kekuatan  dari  balok  beton tersebut. Aplikasi ini dapat menganalisis sifat-sifat dari  sebuah  balok/kolom  beton  yang  dapat memunculkan momen, tegangan geser, gaya geser, beban  aksial,  kelengkungan,  defleksi  serta  pola retak.  Beberapa  hasil  penelitian  juga  ditemukan bahwa  program  Response-2000  cukup  mampu untuk  memprediksi  dan  memvalidasi  kuat  lentur pada balok beton (Suryanto et al ., 2016; Metwally,
2012;  Zega et  al .,  2020;  Prayuda, et  al .,  2018; Monika, et al ., 2019)
Penelitian  ini  dilakukan  pemeriksaan  kuat  lentur dari  72  data  hasil  penelitian  terdahulu.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  data  kuat tekan.  Hasil  kuat  tekan  dari  masing-masing  hasil pemeriksaan  akan  digunakan  untuk  mengkalkulasi kuat lentur dengan menggunakan beberapa metode yang  telah  dihasilkan.  Selain  itu,  dilakukan  juga analisis Response 2000 dengan menggunakan kuat tekan  beton  hasil  eksperimen  sebagai  input  data untuk  memeriksa  kuat  tekan  balok  beton.  setelah hasil kuat lentur diperoleh baik dari rumus yang di approach  maupun  dari  Response  2000,  dilakukan komparasi  hasil  kuat  lentur  yang  diperoleh  dari eksperimen. Melalui penelitian ini diharapkan dapat memperoleh formula  yang cocok untuk digunakan untuk  memprediksi  kuat  lentur  berdasarkan  hasil pengujian kuat tekan beton.

## Metode

## Koleksi data
Tahap  awal  penelitian  yang  dilakukan  adalah pengumpulan  data  dari  peneliti  terdahulu.  Pada Tabel  1  merupakan  hasil  pengumpulan  data  dari hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  beberapa peneliti  terdahulu.  Data  yang  dipilih  difokuskan dalam  hasil-hasil  penelitian  yang  menggunakan material  lokal  yang  berasal  dari  Indonesia.  Data yang diambil dari masing-masing jurnal terdiri dari hasil  pengujian  kuat  tekan  dan  kuat  lentur  balok beton tanpa tulangan dengan penggunaan campuran beton  yang  sama.  Penelitian  ini  tidak  hanya mengambil data dengan variasi campuran  material terbarukan  sebagai  pengganti  semen,  namun terdapat  juga  beberapa  data  hasil  penelitian terdahulu dengan variasi penggantian agregat halus, agregat  kasar  serta  penambahan  beberapa  jenis supelplasticizer .  Total  data  yang  terkumpul  untuk penelitian ini adalah 72 data.

## Persamaan pendekatan
Setelah  data  terkumpul,  analisis  kuat  lentur dilakukan dengan menggunakan rumus pendekatan dari hasil pengujian kuat tekan dengan menggunakan  berbebagi  metode.  Penelitian  ini
terkumpul  sebanyak  8  persamaan  yang  sering digunakan  untuk  memprediksi  kuat  lentur  balok beton.  Adapun  rumus  dari  masing-masing  metode dapat  dilihat  dari  Persamaan  1  sampai  8.  Metode prediksi  kuat  lentur  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  terdiri  dari  metode  SNI  2847:2019 (BSN,  2019),  ACI  318:2005  (ACI,  2005), Indian Standard 456:2000  (IS,  2000),  JSCE:2007  (JSCE, 2007), Australian  Standard :  2004  (Austroads.
2004),  CCAA:1999  (CCAA,  1999),  Legeron  & Paultre (2000) dan Juki, et al (2013).
Metode SNI 2847:2019 (BSN, 2019):
𝑓𝑠 = 0,62 𝜆 √𝑓 ′ 𝑐 (1) Metode ACI 318:2005 (ACI, 2005): 𝑓𝑠 = 0.517√𝑓′𝑐 (2) Metode Indian Standard 456:2000 (IS, 2000): 𝑓𝑠 = 0.626√𝑓′𝑐 (3)
Metode Japan  Society  of  Civil  Engineers (JSCE,
2007): 𝑓𝑠 = 0,23 𝑓′𝑐 2 3
(4)
Metode
Austroads  Pavement  Design  Guide
(Austroads, 2004) 𝑓𝑠 = 0.75√𝑓′𝑐 (5)
Tabel 1. Koleksi data untuk pemeriksaan kuat lentur
No Sumber data Material terbarukan Jumlah data 1 Natalius (2012) Bondcrete 0 o , Bondcrete 45 o , Bondcrete 60 o 3 2 Syukranlillah, et al . (2021)
Tanah diatomae , Tanah diatomae + serbuk gergaji 2 3 Suryono, et al . (2021) Pasir palaran, Pasir batuan, Pasir tenggarong 3 4 Lagalung, et al . (2021) Bottom ash 0%, 25% and 35% 3 5 Sultan, et al . (2017) Beton normal, Beton dari abu Gamalam 2 6 Rompas, et al . (2013) Abu ampas tebu 0%, 10%, 20%, 30% 4 7 Suarnita (2010) Agregat kasar tempurung kelapa 1 8 Erlina (2020) Serbuk kayu Jati 0%, 25%, 50%, 75%, 100% 5 9 Erlina (2020) Serbuk kayu Kelapa 0%, 25%, 75%, 100% 5 10 Setiawan, et al . (2021) Cangkang Kerang Hijau 0%, 5%, 10%, 20% 4 11 Raya, et al . (2016) Agregat kasar dari limbah batu Onyx 2 12 Darwis, et al . (2017) Beton non-pasir 1:4, 1:6, 1:8, 1:10 4 13 Kushartomo & Tandio (2016) Fly Ash 0%, 5%, 10%, 15%, 20%, 25%, 40% 7 14 Kristianto, et al . (2016) Cangkang Sawit 0%, 5%, 10%, 15% 4 15 Rahamudin, et al . (2016) Abu Sekam Padi 5%, 10%, 15%, 20% 4 16 Ismail, et al . (2017) Fly Ash dan agregat kasar dari limbah 1 17 Meidiani & Pratama (2015) Variasi jenis cetakan beton 2 18 Setiati dan Halim (2018) Semen slag low heat (LH), Semen biasa 2 19 Mardiaman, et al . (2020) Fly Ash 0%, 5%, 10%, 15%, 20% 5 20 Suryani, et al . (2018) Dengan dan tanpa superplasticizer 2 22 Darmiyanti (2018) Concrete tipe K-350, K-450 2 23 Mildawati (2018) Agregat halus dari limbah bangunan 1
Metode Cement  Concrete  &  Aggregates  Australia (CCAA, 1999)
𝑓𝑠 = 0.70√𝑓′𝑐 (6) Metode Legeron dan Paultre (2000) 𝑓𝑠 = 0,342 𝑓′𝑐 2 3 (7)
Metode Juki, et al . (2013)
𝑓𝑠 = 0,68 𝑓′𝑐 1
2
(8)
dengan fs merupakan kuat lentur prediksi (MPa), λ merupakan  faktor  koefisien  modifikasi  beton,  dan f’c merupakan Nilai kuat tekan (MPa).

## Hasil dan Pembahasan

## Komparasi hasil eksperimen dengan persamaan.
Hasil  prediksi  dan  komparasi  kuat  lentur  dengan berbagai  metode  terhadap  kuat  lentur  hasil eksperimen  dapat  dilihat  pada  Gambar  1  sampai dengan  Gambar  8.  Gambar  1  merupakan  hasil komparasi antara hasil eksperimen dengan prediksi kuat  lentur  dengan  menggunakan  metode  SNI 2748:2019. Hasil prediksi menunjukkan bahwa kuat lentur  di  bawah  4  MPa  dapat  diprediksi  dengan baik, namun hasil prediksi kuat lentur di atas 4 MPa terlihat  hasil  pengujian  laboratorium  jauh  lebih besar dibandingkan hasil prediksi. Namun demikian, korelasi antara hasil eksperimen dengan hasil prediksi metode SNI cukup baik yaitu 0,8246.

## Gambar 1. Komparasi kuat lentur hasil eksperimen dengan prediksi metode SNI
Hasil korelasi yang sama seperti metode SNI yaitu 0,8246  juga  diperoleh  dengan  menggunakan beberapa  metode  lainnya  yaitu  metode  ACI  pada Gambar  2.  Gambar  3  menunjukkan  motode  IS. Metode CCAA pada Gambar 4, metode Austroads pada  Gambar  6,  serta  metode  Legeron  &  Paultre Gambar  7.  Metode-metode  dengan  korelasi  yang sama ini menunjukkan bahwa kuat lentur yang kecil di  bawah  4  MPa  cukup  memiliki  pola  berbanding
lurus dengan hasil eksperimen. Kuat lentur di atas 4 MPa menunjukkan bahwa metode-metode tersebut belum mampu memprediksi dengan cukup tepat.
Gambar 2. Komparasi kuat lentur hasil eksperimen dengan prediksi metode ACI
Gambar 3. Komparasi kuat lentur hasil eksperimen dengan prediksi metode IS
Gambar 4. Komparasi kuat lentur hasil eksperimen dengan prediksi metode CCAA
y = 0.6984x + 0.7667 R² = 0.8246 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si SNI 2 8 4 7 (MP a) Kuat lentur eksperimen (MPa) y = 0.5824x + 0.6393 R² = 0.8246 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si A C I 3 1 8 (MP a) Kuat lentur eksperimen (MPa) y = 0.7052x + 0.7741 R² = 0.8246 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si I S 4 5 6 ( MP a) Kuat lentur eksperimen (MPa) y = 0.7886x + 0.8656 R² = 0.8246 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si CC A A
(MP a) Kuat lentur eksperimen (MPa)
Hasil  prediksi  kuat  lentur  untuk  metode  JSCE terlihat  sebagai  dalam  Gambar  5.  Hasil  komparasi ini  menunjukkan  bahwa  metode  JSCE  selalu menghasilkan  prediksi  kuat  lentur  lebih  rendah dibandingkan  dengan  hasil  eksperimen  ( under- estimation ).  Namun  demikian,  hasil  koefisien korelasinya  masih  cukup  baik  yaitu  0,8181.    Pada Gambar  8  menunjukkan  hasil  komparasi  prediksi kuat  lentur  dengan  metode  Juki, et  al .  Hasil komparasi ini menunjukkan bahwa metode Juki, et al ini  selalu  menghasilkan  kuat  lentur  yang  lebih tinggi  dibandingkan  hasil  eksperimen  ( over- estimation ). Korelasi yang diperoleh metode Juki et al yaitu 0, 8147
Gambar 5. Komparasi kuat lentur hasil eksperimen dengan prediksi metode JSCE
Gambar 6. Komparasi kuat lentur hasil eksperimen dengan prediksi metode Austroads
Gambar 7. Komparasi kuat lentur hasil eksperimen dengan prediksi metode Legeron & Paultre
Gambar 8. Komparasi kuat lentur hasil eksperimen dengan prediksi metode Juki
Komparasi  hasil  eksperimen  dengan  Response- 2000
Pada penelitian ini juga dilakukan pemodelan balok dengan  menggunakan  aplikasi  Response-2000. Gambar  9  merupakan  hasil  komparasi  kuat  lentur menggunakan aplikasi Response-2000 yang dibandingkan dengan hasil pengujian laboratorium untuk seluruh data. Hasil investigasi menunjukkan bahwa  prediksi  kuat  lentur  menggunakan  aplikasi Response-2000 selalu over-estimation untuk seluruh benda uji dengan hasil kuat lentur mulai dari 0 sampai 7 MPa. Koefisien korelasi yang dihasilkan untuk  prediksi  kuat  lentur  dengan  menggunakan aplikasi Response-2000 yaitu sebesar 0,8207.
Gambar 9. Komparasi kuat lentur hasil eksperimen dengan prediksi Response-2000
Hasil simulasi maupun hasil prediksi menggunakan berbagai metode menunjukkan bahwa korelasi hasil prediksi  terhadap  hasil  pengujian  laboratorium selalu  berada  di  atas  0,80  atau  dapat  disimpulkan bahwa  tingkat  kevalidan  data  berata  di  atas  80%. Dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  metode  yang digunakan  untuk  memprediksi  kuat  lentur  dalam penelitian  ini  masih  dapat  digunakan  untuk  bahan penyusun beton yang bervariasi. Kuat tekan masih memiliki  korelasi  yang  erat  terhadap  kuat  lentur balok beton tanpa tulangan.
y = 0.5392x + 0.2203 R² = 0.8181 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si JSC E ( MP a) Kuat lentur pengujian (MPa) y = 0.8449x + 0.9275 R² = 0.8246 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si A u str o ad s ( MP a) Kuat lentur pengujian (MPa) y = 0.766x + 0.8409 R² = 0.8246 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si L eg er o n & P au ltre ( MP a) Kuat lentur pengujian (MPa)
y = 1.2732x + 0.3841 R² = 0.8147 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si J u k i, d k k . (MP a) Kuat lentur hasil pengujian (MPa) y = 1.1326x + 1.0016 R² = 0.8207 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si R esp o n se 2 0 0 0 (MP a)
Kuat lentur hasil pengujian (MPa)

## Komparasi hasil prediksi dengan menggunakan persamaan dan Response-2000
Gambar 10 sampai dengan Gambar 17 merupakan hasil  komparasi  antara  prediksi  kuat  lentur menggunakan  berbagai  metode  dengan  aplikasi Response-2000. Hasil prediksi menunjukkan bahwa koefisien korelasi tertinggi 0,9311 diperoleh dengan menggunakan  beberapa  metode  yaitu  dengan metode  SNI  Gambar  10,  metode  ACI  Gambar  11, metode IS Gambar 12, metode CCAA Gambar 14, metode Austroads Gambar 15, dan metode Legeon &  Paultre  Gambar  16.  Metode-metode  tersebut memiliki korelasi yang baik terhadap hasil analisis menggunakan  simulasi Response-2000.  Sementara ini  hasil  korelasi  kuat  lentur  antara  aplikasi Response-2000  dengan  metode  JSCE  diperoleh sebesar  0,9290.  Sementara  itu,  metode  Juki, et  al menghasilkan  korelasi  sebesar  0,9261.  Investigasi seluruh  metode  terhadap  hasil  Response-2000 menunjukkan  korelasi  selalu  berada  di  atas  90%. Namun  demikian  pada  masing-masing  metode menunjukkan  pola  hasil  yang  berbeda-beda. Beberapa  metode  menunjukkan  bahwa  hasil Response-2000  masih  menghasilkan  prediksi  kuat lentur yang lebih tinggi dibandingkan hasil prediksi dengan menggunakan rumus.

## Gambar 10. Komparasi kuat lentur hasil Response-2000 dengan metode SNI
Melalui  analisis  ini  dapat  disimpulkan  bahwa analisis  dengan  menggunakan  Response  2000 maupun menggunakan berbagai metode pendekatan untuk  memprediksi  kuat  lentur  dapat  digunakan meskipun material penyusun beton yang digunakan berbeda-beda. Kuat lentur masih memiliki hubungan  erat  dengan  kuat  tekan.  Hal  tersebut karena seluruh persamaan yang digunakan penelitian ini  menggunakan hasil kuat tekan beton sebagai data utama untuk memprediksi kuat lentur. Aplikasi  Response-2000  juga  menggunakan  hasil kuat tekan sebagai input utama untuk memprediksi kuat  lentur.  Selain  itu,  dengan  aplikasi  Response- 2000  data  juga  dilakukan  untuk  menginvestigasi sifat beton lainnya.
Gambar 11. Komparasi kuat lentur hasil Response-2000 dengan metode ACI
Gambar 12. Komparasi kuat lentur hasil Response-2000 dengan metode IS
Gambar 13. Komparasi kuat lentur hasil Response-2000 dengan metode JSCE
Gambar 14. Komparasi kuat lentur hasil Response-2000 dengan metode CCAA
y = 1.5685x - 0.09 R² = 0.9311 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si R esp o n se 2 0 0 0 ( MP a)
Kuat lentur prediksi SNI 2847:2019 (MPa)
y = 1.8809x - 0.09 R² = 0.9311 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si R esp o n se 2 0 0 0 ( MP a) Kuat lentur prediksi ACI 318:2005 (MPa) y = 1.5534x - 0.09 R² = 0.9311 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si R esp o n se 2 0 0 0 ( MP a) Kuat lentur prediksi IS 456:2000 (MPa) y = 2.0213x + 0.6839 R² = 0.929 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si R esp o n se 2 0 0 0 ( MP a)
Kuat lentur prediksi JSCE:2007 (MPa)
y = 1.3892x - 0.09 R² = 0.9311 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si R es p o n se 2 0 0 0 ( MP a)
Kuat lentur prediksi CCAA:1999 (MPa)
Gambar 15. Komparasi kuat lentur hasil Response-2000 dengan metode Austroads
Gambar 16. Komparasi kuat lentur hasil Response-2000 dengan
metode Legeon & Paultre
Gambar 17. Komparasi kuat lentur hasil Response-2000 dengan metode Juki, et al

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  72  data  data  hasil pengujian  kuat  tarik  lentur  beton  umur  28  hari  di laboratorium  menggunakan  aplikasi  Response- 2000  dan  metode  rumus  pendekatan  kuat  tarik lentur  substitusi  kuat  tekan  dari  10  peraturan,
konsensus  dan  penelitian  di  atas  dapat  diambil beberapa kesimpulan, antara lain hasil analisis kuat lentur  menggunakan  aplikasi  Response  2000 didapatkan  korelasi  R 2 terhadap  pengujian  kuat lentur laboratorium sebesar 0,8207, atau nilai kuat lentur  prediksi  aplikasi  Response-2000  tersebut mendekati nilai kuat lentur pengujian laboratorium sebesar  82%,  sementara  dari  hasil  analisis  kuat lentur  menggunakan  metode pendekatan  substitusi kuat tekan didapatkan rata-rata korelasi R² sebesar 0,8246,  atau  nilai  kuat  lentur  prediksi  metode pendekatan substitusi kuat tekan tersebut mendekati nilai  kuat  lentur  dari  hasil  pengujian  laboratorium sebesar 82%.
Semakin  besar  kuat  tekan  sebuah  beton  akan semakin besar pula nilai kuat lentur. Berbagai faktor seperti  keseragaman  campuran  penyusun  beton, dimensi  benda  uji,  perilaku  perawatan  (curing) hingga  mencapai  umur  beton  28  hari,  model pengujian kuat lentur (tipe one point-load atau two point-load ,  tentu  mempengaruhi  hasil  kuat  lentur. Dari hasil kuat tekan yang ada, rata-rata nilai kuat lentur  hanya  sekitar  10-15%  saja  dari  kuat lenturnya.
Berdasarkan  analisis  dan  penelitian  yang  telah dilakukan, terdapat beberapa saran demi tercapainya  penelitian  selanjutnya  agar  lebih  baik, antara  lain  diperlukan  studi  lebih  spesifik  tentang kuat  tarik  lentur  untuk  berbagai  macam  kekuatan beton  termasuk  pengaruh  ukuran  dan  dimensi elemen beton terhadap kuat lentur, serta penerapan prosedur statistik untuk mendapatkan prediksi nilai kuat  lentur  yang  lebih  akurat  dengan  nilai  kuat lentur  pengujian  laboratorium.  Bagi  penelitian selanjutnya, disarankan menggunakan data dengan klasifikasi campuran yang sejenis, agar simpangan data hasil kuat tekan dan kuat lentur yang dihasilkan tidak  terlalu  jauh,  sehingga  mempengaruhi  nilai korelasi dalam analisis regresi.

## Daftar Pustaka
ACI  Committee  318.  (2005). ACI  318:2005 Building  Core  Requirements  for  Structural Concrete. United  States:  American  Concrete Institute.
Andrew, R. M. (2018). Global CO 2 emissions from cement  production. Earth  System  Science  Data , 10 (1), 195-217.
Austroads,  (2004) Austroads  Pavement  Design Guide . Sydney, Australia: Austroads Inc.
Badan  Standarisasi  Nasional  (BSN).  (2019). SNI 2847-2019  Persyaratan  Beton  Struktural  Untuk Bangunan  Gedung  SNI  1726-2019  Persyaratan
y = 1.2966x - 0.09 R² = 0.9311
0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si
R esp o n se 2 0 0 0 ( MP a) Kuat lentur prediksi Austroads:2004 (MPa) y = 1.4301x - 0.09 R² = 0.9311 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si Res p o n se 2 0 0 0 ( MP a) Kuat lentur prediksi Legeron
dan Paultre (MPa)
y = 0.8529x + 0.8135 R² = 0.9261 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 Ku at len tu r p red ik si R esp o n se 2 0 0 0 ( MP a)
Kuat lentur prediksi Juki, dkk (MPa)
Beton Struktural Untuk Bangunan Gedung . Standar Nasional Indonesia. Indonesia.
Bentz,  E.,  &  Collins,  M.  P.  (2001).  User  Manual: Response-2000,  Shell-2000,  Triax-2000,  and Membrane-2000. Toronto, ON: Univ. of Toronto .
Cement  and  Concrete  Association  of  Australia. (1999). Industrial Floors and Pavements Guidelines for Design Construction and Specification . New South Wales, Australia: Cement and Concrete Association of Australia,
Danish,  A.,  Salim,  M.  U.,  &  Ahmed,  T.  (2019). Trends  and  developments  in  green  cement  “A sustainable  approach”. Sustainable  Structures  and Materials, an International Journal , 2 (1), 45-60.
Darmiyanti,  L.  (2018).  Perbandingan  kuat  lentur beton terhadap kuat tekan beton. Jurnal Teknokris , 21(1), 42-48.
Darwis,  Z.,  Baehaki,  B.,  &  Supriyadi,  H.  (2017). Beton  non-pasir  dengan  penggunaan  agregat  lokal dari merak. Fondasi: Jurnal Teknik Sipil , 6 (1), 101- 111.
Erlina,  E.  (2020).  Validasi  kuat  tekan  dan  kuat lentur  beton  normal  terhadap  kuat  tekan  dan  kuat lentur  beton  dengan  penambahan  serbuk  kayu  jati dan  serbuk  kayu  kelapa. Civil  Engineering  and Technology Journal , 15 (2), 1-10.
Imbabi, M. S., Carrigan, C., & McKenna, S. (2012). Trends  and  developments  in  green  cement  and concrete  technology. International  Journal  of Sustainable Built Environment , 1 (2), 194-216.
Indian Standard (IS). (2000). IS 456:2000, code of practice for reinforced concrete , BIS, Delhi, India.
Ismail, A. G., Mustofa, A., Dwicahyani, A., Ridlo, M. M., & Sambowo, K. A. (2017). Pengaruh beton daur ulang dan bahan tambah fly ash terhadap kuat tekan  dan  kuat  lentur  beton  struktural  ramah lingkungan. Jurnal  Riset  Rekayasa  Sipil , 1 (1),  59- 63.
Japan  Society  for  Civil  Engineer  (JSCE).  (2007). Standard  specifications  for  concrete  structures  – 2007 .  Yotsuya  l-chome,  Shinjuku-ku,  Tokyo, Japan.
Juki, M. D., Awang, M., Mahamad, M. K. A., Boon, K. H., Othman, N., Kadir, A. A., Roslan, M. A., & Khalid,  F.  S.  (2013).  Relationship  between compressive, splitting tensile  and flexural strength of concrete containing granulated waste polyethylene  terephthalate  (pet)  bottles  as  fine
aggregate. Advanced  Material  Research  Journal , 795, 356–359
Khan,  R.  A.,  &  Ganesh,  A.  (2016).  The  effect  of coal  bottom  ash  (CBA)  on  mechanical  and durability  characteristics  of  concrete. Journal  of building materials and structures , 3 (1), 31-42.
Legeron,  F.,  &  Paultre,  P.  (2000).  Prediction  of modulus of rupture of concrete. Materials Journal ,
97 (2), 193-200.
Kristianto,  K.,  Mungok,  C.  D.,  &  Handalan,  C.  P. (2016).  Pengaruh  penggunaan  cangkang  kelapa sawit  sebagai  bahan  tambah  terhadap  mutu  beton. Jurnal PWK, Laut, Sipil dan Tambang , 3 (3), 1-10.
Kushartomo ,  W.,  &  Tandio,  K.  (2016).  Pengaruh penggunaan  abu  terbang  terhadap  sifat  mekanis reactive  powder  concrete. Prosiding  Konferensi National Teknik Sipil ke 10 , 119-126.
Lagalung, I., Tanijaya, J., & Tonapa, S. R. (2021). Karakteristik beton normal substitusi agregat halus bottom  ash pada  perendaman  asam  sulfat. Paulus Civil Engineering Journal . 3 (1), 47-54.
Li,  N.,  Ma,  D.,  &  Chen,  W.  (2015).  Projection  of cement  demand  and  analysis  of  the  impacts  of carbon  tax  on  cement  industry  in  China. Energy Procedia , 75 , 1766-1771.
Mardiaman.,  Dewita,  H.,  &  Narto,  H.  (2020). Kajian kuat tekan dan kuat lentur pada beton mutu f’c  35  ditambah fly  ash dan  abu  sekam  padi  rice husk ash. Jurnal Ilmiah Widya Eksakta , 2( 1), 7-11.
Meidiani,  S.  K.,  &  Pratama,  R.  (2015).  Analisis Penurunan Kuat Tekan dan Kuat Lentur Beton yang Menggunakan  Bekisting  Kayu. Teknika:  Jurnal Teknik , 2 (2), 109-115.
Metwally, I. M. (2012). Evaluate the capability and accuracy of response-2000 program in prediction of the  shear  capacities  of  reinforced  and  prestressed concrete members. HBRC Journal , 8 (2), 99-106.
Mildawati,  R.  (2018).  Perbandingan  Kuat  Tekan Dan  Kuat  Lentur  Beton  Mutu  Tinggi  Dengan Menggunakan  Berbagai  Merk  Semen  Di  Kota Pekanbaru. Jurnal Saintis , 18 (1), 49-58.
Monika, F., Prayuda, H., & Al Fajir, M. S. (2019). Tingkat kekakuan pada beton bertulang menggunakan aplikasi response-2000. Jurnal Riset Rekayasa Sipil , 3 (1), 7-15.
Natalius, D. (2012). Studi Eksperimental Pengaruh Sudut  Kemiringan  Penyambungan  Balok  Beton
Dengan  Bondcrete  Terhadap  Kuat  Lentur  Beton. Final  Project ,  Bandung:  Universitas  Kristen Maranatha,.
Prayuda, H., Saleh, F., & Istiawan, I. (2018). Studi Numerik  Pengaruh  Ukuran  Penampang,  Rasio Tulangan  Lentur  dan  Jarak  Tulangan  Geser Terhadap  Kekakuan  Balok  Beton  Bertulang Menggunakan  Program  Respone  2000. Semesta Teknika , 21 (1), 18-32.
Rafieizonooz, M., Mirza, J., Salim, M. R., Hussin, M.  W.,  &  Khankhaje,  E.  (2016).  Investigation  of coal  bottom  ash  and  fly  ash  in  concrete  as replacement for sand and cement. Construction and Building Materials , 116 , 15-24.
Rahamudin, R. H., Manalip, H., & Mondoringin, M. (2016).  Pengujian  kuat  tarik  belah  dan  kuat  tarik lentur  beton  ringan  beragregat  kasar  (batu  apung) dan abu sekam padi sebagai subtitusi parsial semen. Jurnal Sipil Statik , 4 (3), 225-231.
Raya,  B.  T.,  Setyowati,  E.  W.,  &  Anggraini,  R. (2016).  Pengaruh  penggunaan  limbah  batu  onyx sebagai  pengganti  agregat  kasar  pada  campuran beton terhadap kuat lentur beton. Jurnal Mahasiswa Jurusan  Teknik  Sipil  Universitas  Brawijaya , 1 (1), 1-11.
Rompas,  G.P.,  Pangouw,  J.  D.,  Pandaleke,  R.,  & Mangare, J. B. (2013).  Pengaruh pemanfaatan abu ampas tebu sebagai substitusi parsial semen dalam campuran beton ditinjau terhadap kuat tarik lentur dan modulus elastisitas. Jurnal Sipil Statik , 1 (2), 82- 89.
Sadeghian, V., & Vecchio, F. (2018). The modified compression field theory: then and now. ACI Struct J, Special Publication (SP-328: Shear in Structural Concrete) , 3-1.
Schneider, M., Romer, M., Tschudin, M., & Bolio, H.  (2011).  Sustainable  cement  production-present and  future. Cement  and  concrete  research , 41 (7), 642-650.
Setiati, N. R., & Hanna, A. B. (2018). Pemanfaatan Semen  Portland  Slag  untuk  Meningkatkan  Sifat Mekanik dan Durabilitas Beton. Jurnal Permukiman. , 13 (2), 77-89.
Setiawan, A. F., Natalius, D., & Karmela, J. (2021). Studi  eksperimental  pengaruh  sudut  kemiringan penyambungan  balok  beton  dengan  bondcrete
terhadap  kuat  lentur  beton. Borneo  Engineering: Jurnal Teknik Sipil , 5 (1), 64-75.
Suarnita,  I.  W.  (2010).  Karakteristik  beton  ringan dengan  menggunakan  tempurung  kelapa  sebagai bahan  pengganti  agregat  kasar. Jurnal  SMARTek ,
8 (1), 22-33.
Subramaniam,  K.  V.,  Gromotka,  R.,  Shah,  S.  P., Obla,  K.,  &  Hill,  R.  (2005).  Influence  of  ultrafine fly ash on the early age response and the shrinkage cracking potential of concrete. Journal of Materials in Civil Engineering , 17 (1), 45-53.
Sultan,  M.  A.,  Imran,  I.,  &  Siswoko,  S.  (2017). Kapasitas lentur balok beton dengan bahan tambah abu  vulkanik  Gunung  Gamalama. Techno:  Jurnal Penelitian , 6 (1), 18-26.
Suryani,  A.,  Dewi,  S.  H.,  &  Harmiyati.  (2018). Korelasi kuat lentur beton dengan kuat tekan beton. Jurnal Saintis . 18 (2), 43-54.
Suryanto,  B.,  Morgan,  R.,  &  Han,  A.  L.  (2016). Predicting the response of shear-critical reinforced concrete beams using response-2000 and SNI 2847: 2013. Civil Engineering Dimension , 18 (1), 16-24.
Suryono,  J.,  Rafian,  T.,  &  Wiranto,  A.  (2021). Analisa material lokal terhadap kekuatan tekan dan kekuatan lentur beton. Jurnal Inersia , 13 (1), 6-16.
Syukranlillah,  M.,  Saidi,  T.,  &  Muttaqin.  (2021). Kajian  pengaruh  agregat  ringan  buatan  dari  tanah diatomae  pada  nilai  kuat  lentur  beton  struktural. Journal of The Civil Engineering Student . 3 (1), 1-7.
Wesseling,  J.  H.,  &  Van  der  Vooren,  A.  (2017). Lock-in  of  mature  innovation  systems:  the transformation  toward  clean  concrete  in  the Netherlands. Journal  of  Cleaner  Production , 155 , 114-124.
Xu, G., Tian, Q., Miao, J., & Liu, J. (2017). Early- age  hydration  and  mechanical  properties  of  high volume slag and fly ash concrete at different curing temperatures. Construction and Building Materials, 149, 367-377.
Zega,  B.  C.,  Prayuda,  H.,  &  Mulia,  D.  P.  (2020, November). Effect of Cross Section Dimensions to Stiffness  and  Deflection  on  Reinforced  Concrete Beams.  In International  Joint  Conference  on Science  and  Engineering  (IJCSE  2020) (pp.  259- 266). Atlantis Press.