## OPTIMALISASI TEMU KEMBALI INFORMASI DENGAN TEKNOLOGI KECERDASAN BUATAN DI PERPUSTAKAAN

## Kartika Puspita Sari
Interdiciplinary Islamic Studies, Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Kalijaga Yogyakarta Email: puspitakartika5616@gmail.com

## Anis Masruri
Interdiciplinary Islamic Studies, Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Kalijaga Yogyakarta Email: anis.masruri@uin-suka.ac.id

## Desfiana Ramdhani Rosalia
Interdiciplinary Islamic Studies, Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Kalijaga Yogyakarta Email: desfianramdhani@gmail.com
Received  : 16 October 2023 Revised  : 18 October 2023 Accepted  : 25 October 2023 DOI :  10.30829/jipi.v8i2.17775

## Abstract
The  purpose  of  this  research  is  to  describe  how  information  retrieval using  artificial  intelligence  in  STIPRAM  Yogyakarta  library  is  optimal because  artificial  intelligence  (AI)  technology  has  been  widely  used  in libraries to optimize information retrieval and improve user experience.
This research method is descriptive and qualitative, and uses observation and interview techniques. The results of this study indicate that artificial intelligence in the STIPRAM library is very influential for users so that it can  help  users  and  librarians  in  conducting  research  and  work  more easily  because  information  retrieval  in  the  STIPRAM  library  can  work optimally.
Keywords: Artificial Intelligenc, Information Retrieval, Library

## PENDAHULUAN
Teknologi kecerdasan buatan ( AI ) semakin banyak digunakan di perpustakaan untuk mengoptimalkan pengambilan informasi dan meningkatkan pengalaman pengguna. AI dapat digunakan untuk mengembangkan mesin pencari cerdas yang dapat dengan cepat dan akurat mengambil informasi relevan dari database besar.  Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah mengubah cara sumber daya perpustakaan diakses dan digunakan, kecerdasan  buatan (AI)  telah  menjadi alat  yang ampuh  untuk  membantu  mengoptimalkan pengambilan  informasi  di  perpustakaan  dan  meningkatkan  pengalaman  pengguna. Algoritme  yang  didukung  AI  meningkatkan  efisiensi  dan  akurasi  pencarian  informasi. Dengan  menganalisis  sejumlah  besar  data  dan  perilaku  pengguna,  sistem  AI  dapat menghasilkan hasil pencarian yang lebih relevan, membantu mahasiswa dan peneliti dengan cepat dan efisien menemukan sumber daya yang mereka butuhkan.
Algoritme  AI  dapat  menganalisis  preferensi  pengguna,  riwayat  penelusuran,  dan minat  akademis  untuk  memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi  untuk  buku,  artikel, dan makalah penelitian. Pendekatan yang dipersonalisasi ini memungkinkan peneliti untuk menemukan  sumber  daya  baru  dan  mengeksplorasi  topik  yang  mungkin  belum  pernah
mereka  pertimbangkan  sebelumnya,  sehingga  mendorong  budaya  pembelajaran  dan pertumbuhan  intelektual  yang  berkelanjutan.  Menurut  (Dewi,  Kecerdasan  Buatan  sebagai Konsep Baru pada Perpustakaan, 2020)  Teknologi AI, seperti pemrosesan bahasa alami dan visi  mesin,  memungkinkan  perpustakaan  mengotomatiskan  proses  pengatalogan, mendigitalkan dokumen, dan mengatur informasi secara efisien. Hal ini menyederhanakan tugas-tugas  administratif  dan  meningkatkan  aksesibilitas  sumber  daya,  sehingga  tersedia bagi khalayak yang lebih luas.
Perpustakaan  STIPRAM  Yogyakarta,  seperti  halnya  lembaga  pendidikan  dan penelitian  lainnya,  saat  ini  menghadapi  tuntutan  yang  semakin  meningkat  untuk meningkatkan dan merampingkan layanan mereka bagi para penggunanya. Untuk memenuhi tuntutan  ini,  perpustakaan  telah  mengambil  keputusan  untuk  mengadopsi  teknologi kecerdasan buatan sebagai alat yang potensial untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan  mengoptimalkan  proses  pencarian  informasi.  Sejak  integrasi  teknologi  AI  dimulai, perpustakaan telah menyaksikan dampak positif yang luar biasa pada pemanfaatan sumber daya  mereka.  Manfaat  yang  diperoleh  pengguna  perpustakaan  termasuk  peningkatan efisiensi  pencarian  dan  penemuan  sumber  daya  yang  lebih  relevan.  Sebagai  hasilnya, Perpustakaan  STIPRAM  telah  bertransformasi  dari  sekadar  tempat  penyimpanan  buku menjadi  pusat  pengetahuan  yang  secara  aktif  berpartisipasi  dalam  upaya  pendidikan  dan penelitian  di  kampus.  Namun  demikian,  seperti  halnya  inovasi  teknologi  lainnya, pemanfaatan  teknologi  kecerdasan  buatan  di  perpustakaan  juga  memiliki  beberapa tantangan. Muncul pertanyaan mengenai pengelolaan dan perlindungan data pengguna yang tepat.  Selain  itu,  ada  kebutuhan  untuk  mengembangkan  sistem  yang  memungkinkan  AI berfungsi  secara  optimal  dengan  tetap  menjunjung  tinggi  etika  privasi.  AI  juga  dapat membantu mengoptimalkan pertumbuhan koleksi dengan menganalisis pola penggunaan dan memprediksi permintaan sumber daya tertentu di masa depan. Di era data dan informasi yang melimpah, pengguna perpustakaan di STIPRAM Yogyakarta menghadapi tantangan dalam menavigasi  koleksi  yang  berkembang  pesat.  Teknologi  AI  telah  menjadi  solusi  yang menjanjikan  untuk  membantu  menyederhanakan  dan  mempercepat  proses  pencarian informasi  di  perpustakaan.  Maka  dari  itu  penerapan  teknologi  kecerdasan  buatan  pada Perpustakaan  STIPRAM  Yogyakarta  bertujuan  untuk  meningkatkan  efisiensi  pencarian, katalogisasi,  dan  akses  sumber  daya  perpustakaan  AI  memungkinkan  perpustakaan memanfaatkan kekuatan analisis data untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Menurut (Schatz, 1997) Pustakawan yang telah terlatih mampu berkolaborasi dengan layanan online untuk akses ke materi khusus dan mengirimkan laporan kepada para peneliti yang  meminta,  meskipun  layanan  informasi  spesifik  telah  lama  menggunakan  jaringan komunikasi publik. Namun, dengan munculnya internet, pencarian literatur menjadi tersedia secara langsung bagi berbagai ilmuan. Dengan menganalisis pola penggunaan, algoritme AI dapat memberikan wawasan tentang penggunaan sumber daya, sehingga perpustakaan dapat mengoptimalkan koleksinya, mengalokasikan anggaran secara lebih  efektif, dan mengatur penyesuaian  layanan  untuk  memenuhi  kebutuhan  pengguna.  Secara  keseluruhan,  AI mengubah perpustakaan akademik dengan meningkatkan pencarian informasi, memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, mengoptimalkan manajemen sumber daya, meningkatkan pengalaman  pengguna,  memungkinkan  pengambilan  keputusan  berdasarkan  data,  dan mendukung kolaborasi dan berbagi pengetahuan.
Penelitian terdahulu terkait pembahasan yang sama dengan penelitian peneliti seperti yang ditulis oleh (Dewi, 2020) Ada beberapa domain dalam ranah kecerdasan buatan yang dapat digunakan secara efektif di perpustakaan. Masing-masing domain ini memiliki potensi untuk  diimplementasikan  di  perpustakaan.  Implementasi  domain  semacam  itu  pasti  akan berdampak  pada  persepsi  perpustakaan,  karena  implementasi  kecerdasan  buatan  saat  ini dalam perpustakaan masih relatif jarang. Dalam aplikasi khusus ini, pustakawan mengambil peran sebagai penghasut dan fasilitator wacana untuk pakar teknologi informasi, sehingga memungkinkan  realisasi  perpustakaan  melalui  penggabungan  kecerdasan  buatan.  Dengan menggunakan  kecerdasan  buatan  dalam  jangka  waktu  sekarang,  perpustakaan  tidak diragukan  lagi  akan  muncul  sebagai  pelopor  dalam  domain  literasi  kecerdasan  buatan. Penelitian  serupa  dengan  penelitian  ini  juga  ditulis  oleh  (Aliwijaya  &  Suyono,  2023) Teknologi  AI  memiliki  potensi untuk  meningkatkan layanan  perpustakaan  dan memenuhi permintaan pengguna. Penerapannya dapat mempercepat proses pencarian dan pengambilan informasi  bagi  pengguna  sekaligus  menawarkan  rekomendasi  koleksi  perpustakaan  yang relevan. Studi ini mengungkapkan banyak contoh integrasi AI di perpustakaan,  baik yang sudah diterapkan maupun yang belum, yang akan membentuk masa depan perpustakaan. Hal ini mencakup adopsi realitas virtual, chatbots, sistem pengenalan suara, robotika, dan sistem analitik.  Selain  itu,  dokumentasi  aplikasi  AI  di  domain  lain  memberikan  peluang  untuk diterapkan  di  perpustakaan.  Konsep  yang  diusulkan  mengeksplorasi  bagaimana  AI  dapat berkolaborasi dengan pustakawan untuk memberikan layanan yang lebih unggul dan lebih efisien kepada pengguna.
Dan  penelitian  serupa  juga  ditulis  oleh  (Evan  Devara,  Rijanandi,  Riyanto,  & Adhinata,  2021)  Perpustakaan  berfungsi  sebagai  tempat  untuk  membaca  buku-buku  yang mencakup  beragam  koleksi,  sehingga  memberikan  sumber  pengetahuan  yang  beragam kepada  para  pembaca.  Namun,  di  era  yang  didominasi  oleh  teknologi,  setiap  orang  pasti mendambakan fasilitas yang lebih praktis. Dengan adanya Artificial Intelligence (AI), hal ini dapat diimplementasikan dan diintegrasikan ke dalam sistem perpustakaan. Masalah yang sering dihadapi oleh pengunjung perpustakaan adalah tantangan untuk menemukan literatur yang sesuai dengan preferensi mereka, yang mencakup kriteria seperti judul, penggambaran visual,  genre,  dan  komposisi  fisik.  Kecerdasan  buatan  dapat  membantu  mengidentifikasi literatur  melalui  rekomendasi  dan  peringkat,  sehingga  pembaca  tidak  perlu  susah  payah mencari di rak-rak buku yang tersedia untuk mendapatkan bahan bacaan yang diinginkan. Hal  ini  tentu  saja  memudahkan  proses  pencarian  literatur  bagi  para  pembaca.  Sistem rekomendasi  yang  digunakan  adalah  metode  rekomendasi,  yang  menggabungkan penyaringan  dan  pemeringkatan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  memudahkan pengunjung perpustakaan dalam menemukan literatur yang diinginkan dengan mudah dan cepat.
Kemajuan  ini  memungkinkan  perpustakaan  untuk  terus  memainkan  peran  penting dalam  mendukung  penelitian  ilmiah,  pengajaran  dan  pembelajaran  di  era  digital.  Melalui artikel ini, peneliti mengevaluasi bagaimana AI dapat mengoptimalkan pencarian informasi di perpustakaan, mengurangi beban kerja staf perpustakaan,  dan memberikan pengalaman pencarian yang dipersonalisasi dan lebih efektif kepada pengguna. peneliti juga membahas alat  AI  yang  telah  terbukti  di  perpustakaan  di  seluruh  dunia  dan  bagaimana  teknologi  ini dapat  berhasil  diterapkan  di  STIPRAM  Yogyakarta.  Dalam  penjelasan  lebih  detailnya, peneliti membahas konsep dasar AI yang relevan, kasus penggunaan di perpustakaan, dan manfaat  yang  dapat  diharapkan  dari  penerapan  teknologi  AI  tersebut.  Selain  itu,  kami membahas potensi tantangan dan pertimbangan etis yang mungkin timbul selama penerapan AI  di  perpustakaan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  pemahaman  yang  jelas tentang bagaimana AI  dapat membantu  perpustakaan  menjadi  lebih  efisien, lebih  relevan, dan lebih  responsif  terhadap kebutuhan pengguna.selain  itu  tujuan artikel ini di  buat  juga untuk melihat perjalanan Perpustakaan STIPRAM Yogyakarta dalam mengadopsi teknologi kecerdasan buatan. Artikel ini akan menguraikan keuntungan dan tantangan yang dihadapi selama proses ini, serta merinci dampaknya terhadap layanan perpustakaan dan pengguna. Selain  itu,  penelitian  ini  juga  berusaha  memberikan  rekomendasi  tentang  bagaimana
teknologi AI dapat dioptimalkan lebih lanjut di perpustakaan dengan tetap berpegang pada prinsip-prinsip etika dan privasi.

## KAJIAN TEORI

## Temu Kembali Informasi
Proses  pemulihan  informasi  memerlukan  berbagai  proses  yang  terkait  dengan representasi,  penyimpanan,  pencarian,  dan  pengambilan  informasi  yang  berkaitan  dengan kebutuhan informasi pengguna. Informasi ini, yang dinyatakan dalam bentuk kueri, dicari sesuai dengan pernyataan (Basuki, 1991) bahwa pengambilan informasi itu sendiri adalah upaya  yang  bertujuan  untuk  memberikan  dan  memberikan  informasi  kepada  pengguna. Tujuan dari umpan balik informasi adalah untuk menyediakan pengguna dengan informasi sebagai tanggapan atas permintaan atau berdasarkan kebutuhan spesifik mereka. Masuk akal bahwa  pengguna  mungkin  mengalami  kesulitan  dalam  menemukan  buku  atau  informasi yang  diinginkan;  oleh  karena  itu,  dengan  bantuan  alat  pencarian  dan  peninjauan  kembali, mereka dapat mengakses informasi yang diperlukan.
Pencarian informasi mengacu pada proses menawarkan dan memberikan informasi untuk  disimpan  dan  diakses  oleh  pengguna.  Kegiatan  yang  terkait  dengan  temu  kembali informasi terletak  di  antara  entitas  yang  bertanggung jawab  untuk  menyediakan  dokumen atau  data  dan  distribusi  informasi  yang  dibutuhkan  oleh  pengguna  (Pendit,  2007)  Karena pengguna layanan sangat bergantung pada temu balik informasi, maka sangat penting untuk merancang  kegiatan  temu  balik  informasi  dengan  tujuan  untuk  memudahkan  pengguna dalam menemukan informasi yang dibutuhkan. Kegiatan temu kembali informasi di dalam perpustakaan mencakup identifikasi dan pengambilan dokumen dari koleksi yang tersimpan, sebagai  reaksi  terhadap  permintaan  informasi  tertentu.  Kerangka  kerja  temu  kembali informasi  memiliki  nilai  yang  signifikan  dan  merupakan  komponen  penting  dalam perpustakaan, karena ketiadaan kerangka kerja ini akan menyebabkan pengguna menghadapi tantangan saat mencoba mengakses sumber daya informasi yang tersedia di perpustakaan.

## Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan buatan diperkenalkan pada tahun 1956; namun, AI telah menjadi sangat terkenal  di  era  sekarang  ini  karena  pertumbuhan  data  yang  eksponensial,  pengembangan algoritme yang canggih, dan kemajuan dalam daya komputasi dan kemampuan penyimpanan. Selama  tahap  awal  penelitian  AI  pada  tahun  1950-an,  berbagai  aspek  seperti  teknik
pemecahan  masalah  dan  metode  simbolis  dieksplorasi  secara  ekstensif.  Selanjutnya,  pada tahun 1960-an, Departemen Pertahanan Amerika Serikat tertarik dengan bidang studi ini dan memulai upaya untuk melatih komputer agar dapat meniru kemampuan penalaran manusia yang mendasar.  Menurut (Haenlein, Kaplan, Tan, & Zhang, 2019) Kecerdasan buatan (AI) menunjukkan  kerangka  kerja  komprehensif  yang  memiliki  kapasitas  untuk  secara  akurat memahami data ekstrinsik, memperoleh pengetahuan darinya dengan mahir.
Dengan bantuan kecerdasan yang diperoleh ini, AI mampu mencapai tujuan yang telah ditentukan dan melaksanakan tugas yang ditunjuk melalui adaptasi yang dapat disesuaikan. Menurut  (Artifical Intelegen Definitions, 2020) Kecerdasan dapat dicirikan sebagai kapasitas untuk  memperoleh  pengetahuan  dan  melaksanakan  metodologi  yang  sesuai  untuk menyelesaikan kesulitan dan mencapai tujuan, dengan mempertimbangkan keadaan di ranah yang tidak pasti. Alam berada dalam keadaan fluks yang konstan. Robot industri yang telah diprogram sebelumnya memiliki fleksibilitas, presisi, dan konsistensi, namun tidak memiliki kecakapan kognitif. Artificial Intelligence (AI), John McCarthy, seorang profesor emeritus di Universitas  Stanford,  didefinisikan  olehnya  sebagai  persimpangan  sains  dan  teknik  untuk membuat robot yang cerdik.
Manusia  telah  melakukan  penelitian  ekstensif  dalam  pemrograman  mesin  untuk menunjukkan kecerdasan, seperti dalam domain catur, tetapi saat ini, titik fokus terletak pada mesin yang mampu memperoleh pengetahuan yang mirip dengan manusia.

## Perpustakaan
Menurut  (Risparyanto,  2019)  Perpustakaan  merupakan  tempat  berkumpulnya berbagai macam informasi; informasi ini dikumpulkan, disimpan, dirawat, dilestarikan, dan disajikan  baik  dalam  bentuk  tercetak  maupun  melalui  pemanfaatan  media  elektronik. Informasi  tersebut  disusun  dalam  bentuk  dokumen,  seperti  buku  atau  jenis  dokumentasi lainnya.  Informasi  yang  ada  di  dalam  perpustakaan  dapat  ditemukan  kembali  dengan menggunakan berbagai metode atau alat bantu penelusuran, seperti katalog, bibliografi, dan indeks.  Informasi  ini  terus  berkembang  sesuai  dengan  perkembangannya,  dan  harus ditangani secara profesional melalui penggunaan sistem penyimpanan yang beragam.
Temu  kembali  informasi  dilakukan  sesuai  dengan  waktu  dan  kondisi  tertentu. Perpustakaan dapat menawarkan informasi yang menarik baik dalam format fisik atau digital melalui penggunaan alat pengambilan dan pengambilan informasi. Pengguna sistem umpan balik informasi menunjukkan variasi yang cukup besar dalam kebutuhan informasi mereka.
Pengguna  sistem  umpan  balik  informasi  menunjukkan  variasi  yang  cukup  besar  dalam kebutuhan informasi mereka. Menurut (Piliang, 2013) Perpustakaan berfungsi sebagai pusat informasi  yang  fokus  pada  distribusi  informasi  kepada  pengguna.  Salah  satu  metode penyebaran informasi adalah melalui pencarian atau pengambilan informasi yang dilakukan oleh  pengguna.  Sistem  pengambilan  semacam  itu  merupakan  komponen  penting  dari perpustakaan, karena mereka memfasilitasi akses ke sumber daya informasi yang tersedia. Tanpa  sistem  pengambilan  informasi,  pengguna  akan  menghadapi  tantangan  dalam mengakses  beragam  sumber  informasi  yang  ditawarkan  oleh  perpustakaan.  Fungsi  temu balik  informasi  memiliki  posisi  yang  sangat  penting  dalam  misi  perpustakaan  untuk memfasilitasi  penelitian,  pendidikan,  dan  akses  informasi  bagi  masyarakat.  Perpustakaan secara  konsisten  berevolusi  dan  menyesuaikan  diri  dengan  kemajuan  teknologi  untuk menjamin penemuan sumber daya tanpa hambatan bagi para pemustakanya.

## METODE
Metodologi penelitian pada dasarnya melibatkan pengumpulan data yang memiliki tujuan  dan  aplikasi  tertentu,  sedangkan  metodologi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah pendekatan kualitatif yang berpusat pada observasi, sehingga memberikan contoh pola pikir ilmiah dalam proses penelitian. Menurut (Sulaiman, 2019) Penelitian ini menggunakan metodologi  kualitatif  deskriptif  dengan  pendekatan  studi  kasus.  Penelitian  kualitatif deskriptif, pada dasarnya, bertujuan untuk menjelaskan karakteristik suatu individu, keadaan, gejala,  atau  kelompok  tertentu  dalam  keadaan  alamiah.  Penggunaan  metode  kualitatif  ini menggarisbawahi  penerapan  alat  dan  teknik  yang  cermat  yang  sesuai  dengan  paradigma ilmiah dan memfasilitasi perolehan data yang komprehensif dan bermakna.
Penelitian jenis ini bertumpu pada inkuiri kualitatif deskriptif, yang bertujuan untuk menggambarkan  secara  sistematis  dan  akurat  semua  fakta  yang  relevan  dan  karakteristik populasi  tertentu,  karena  metode  ini  sesuai  dengan  data  yang  diperoleh,  yaitu  berupa ungkapan  verbal.  Peneliti  menggunakan  jenis  penelitian  lapangan  dengan  melakukan observasi lapangan dan melakukan wawancara. Menurut (Aminah & Roikan, 2019) peneliti harus  melakukan  pertimbangan  yang  cermat  ketika  menggunakan  istilah-istilah  kualitatif yang  terkait  dengan  eksplorasi  dan  memahami  fenomena  dalam  kerangka  kerja  ini.  Oleh karena  itu,  peneliti  melakukan  penelitian  ini  dengan  memperhatikan  informasi  yang dikumpulkan dari lapangan. Pengumpulan data tertulis mengandalkan teknik wawancara dan metode  observasi.  Peneliti  memilih  pendekatan  kualitatif  deskriptif  karena  kemampuannya untuk mengkonsolidasikan semua data yang dihasilkan secara deskriptif melalui ungkapan-
ungkapan tertulis, yang berasal dari narasumber dan informan yang telah diwawancarai dan dianggap dapat dipercaya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Munculnya Big Data dan ledakan data telah memicu antusiasme organisasi modern. Mereka bersaing untuk memanfaatkan data melalui berbagai aplikasi pemrosesan dan analisis data  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  keunggulan  organisasi.  Salah  satu  tren  teknologi informasi saat ini adalah kecerdasan buatan, bahkan dalam konteks perpustakaan. Kemajuan teknologi  dan  informasi  telah  membantu  manusia  menyederhanakan  pekerjaannya  dan meningkatkan kualitas pekerjaannya. Menurut (Sheikh, Prrins, & Schrijvers, 2023) AI adalah teknologi yang beroperasi dengan tepat  di dalam lingkungannya dan memiliki kemampuan untuk  menampilkan  perilaku  cerdas  dengan  cara  menganalisis  situasi  lingkungannya  serta mengambil tindakan untuk mencapai tujuan tertentu. Namun, mendefinisikan AI dengan tepat adalah  sebuah  tantangan  karena  AI  adalah  upaya  untuk  meniru  atau  mensimulasikan kecerdasan manusia, yang masih belum sepenuhnya dipahami secara komprehensif.
Menurut (amalia, 2019) Pemanfaatan temu kembali informasi di perpustakaan sangat penting  bagi  perpustakaan  untuk  mempertahankan  permintaan  mereka  dan  mencapai signifikansi.  Pemanfaatan  temu  kembali  informasi  dan  komunikasi  dengan  cara  yang menguntungkan, imajinatif, dan konstruktif meningkatkan sinkronisasi kegiatan dan operasi perpustakaan,  memenuhi  harapan  pengguna  perpustakaan  atau  komunitas  pencipta,  dan mencapai  kemanjuran  layanan  perpustakaan.  Kemajuan  temu  kembali  informasi menyediakan  perpustakaan  dengan  peluang  luas  untuk  berinovasi  dan  merevolusi  kegiatan mereka. Prinsip-prinsip yang menjadi dasar profesi pustakawan tetap tidak berubah, namun pendekatan  untuk  menerjemahkan  prinsip-prinsip  tersebut  ke  dalam  kegiatan  telah mengalami  transformasi  mendasar.  Tujuan  perpustakaan  untuk  mengumpulkan,  mengatur, dan  memfasilitasi  akses  ke  sumber  informasi  tetap  relevan;  Namun,  teknologi  dan  metode yang digunakan untuk mencapai tujuan ini telah mengalami metamorfosis.
Menurut  (Siahaan,  et  al.,  2020)  mesin  atau  komputer  yang  dianugerahi  dengan kapasitas untuk meniru perilaku manusia merupakan aset berharga untuk bidang kecerdasan buatan. Keuntungan ini adalah katalis untuk kemajuan AI yang berkelanjutan, didorong oleh upaya kolaboratif para ilmuwan dan profesional dalam domain teknologi informasi. Aplikasi kecerdasan buatan memiliki potensi besar dalam konteks perpustakaan, karena perpustakaan berfungsi sebagai gudang berbagai kekayaan intelektual dan data yang kaya serta informasi pengguna dalam jumlah besar. Saat ini, perpustakaan mengelola konten digital dalam jumlah
besar dari berbagai sumber. Selain itu, perpustakaan terhubung dengan pengguna dan jejaring sosial, menghasilkan data dalam jumlah besar.
Menurut  (Harisanty,  Anna,  Noor,  &  T.E,  2023)  domain  layanan  referensi  dan dukungan penelitian, perpustakaan telah secara luas merangkul penerapan kecerdasan buatan (AI).  Diantara  perpustakaan  yang  telah  mengintegrasikan  aplikasi  AI  ke  dalam  layanan referensi  mereka,  aplikasi Plexus menonjol.  Aplikasi  ini  berfungsi  sebagai  alat  rujukan, membantu  pustakawan  dalam  memfasilitasi  proses  referensi.  Pemanfaatan  AI  untuk menjawab  pertanyaan  referensi  terutama  difokuskan  pada  penanganan  pertanyaan  tingkat rendah,  termasuk  pertanyaan  umum  (FAQ),  informasi  terkait  perpustakaan  umum,  serta sumber daya terkait subjek dalam koleksi perpustakaan atau kueri semi-terstruktur.
Data  transaksi  perpustakaan  juga  semakin  meningkat,  sehingga  diperlukan  aplikasi khusus  untuk  mengelola,  menganalisis,  dan  kemudian  menggunakan  hasil  analisis  untuk mengambil  keputusan,  meningkatkan  layanan,  meningkatkan  kinerja  dan  kualitas  sumber daya, dan tujuan lainnya. Menurut (Sheikh, Prrins, & Schrijvers, 2023) penggunaan AI dalam temu kembali informasi di perpustakaan harus dilakukan dengan bijak karena  merumuskan visi yang inklusif untuk kolaborasi dalam berbagi data, didukung oleh alokasi sumber daya keuangan  yang  signifikan  dan  berdasarkan  Undang-Undang  Tata  Kelola  Data,  guna memastikan  penggunaan  AI  yang  bertanggung  jawab  dan  transparan.  Mengembangkan regulasi data yang lebih komprehensif untuk mengatur proses pengumpulan, pengolahan, dan distribusi  data,  sehingga  memastikan  bahwa  sistem  AI  dibangun  di  atas  fondasi  informasi yang dapat diandalkan dan didasarkan pada prinsip-prinsip etika.
Sebagai  tenaga  profesional  di  bidang  ilmu  perpustakaan,  pustakawan  memegang peran penting sebagai anggota tim yang tidak terpisahkan, yang berperan sebagai katalisator utama bagi usaha yang dinamis dan beragam yang terjadi di perpustakaan. Oleh karena itu, keberhasilan  perpustakaan  dalam  memenuhi  kebutuhan  informasi  para  pemustaka  secara efektif  sangat  bergantung  pada  kemampuan  pustakawan  dalam  berinteraksi  dengan pemustaka terkait pengoptimalan temu kembali perpustakaan. Perpustakaan STIPRAM terus melakukan  pembaruan  dan  penyempurnaan  regulasi  terkait  AI  untuk  mengikuti perkembangan teknologi dan isu-etika yang timbul, dengan tujuan memastikan bahwa sistem AI tetap menjalankan tanggung jawab dan dapat diandalkan. Menurut (Kadir & Triwahyuni, 2015)  temu kembali informasi dengan mengandalkan AI mengaitkan beberapa hal yang perlu ada seperti:

## Pencarian dan Katalog
Kecerdasan  buatan  dapat  dimanfaatkan  untuk  meningkatkan  pencarian  dan katalogisasi  koleksi  perpustakaan.  Sistem  pencarian cerdas  menggunakan algoritma AI  untuk  menawarkan  pengguna  hasil  pencarian  yang  lebih  relevan,  sehingga memfasilitasi pengambilan yang dipercepat dari materi yang diinginkan. Pemanfaatan kecerdasan  buatan  dalam  bidang  pencarian  dan  pengorganisasian  membantu  para pelanggan  perpustakaan  dalam  mempercepat  dan  merampingkan  proses  pencarian materi  yang  mereka  butuhkan.  Selain  itu,  hal  ini  juga  memfasilitasi  perpustakaan dalam  meningkatkan  kendali  mereka  atas  koleksi  mereka  dan  memberikan pengalaman yang lebih baik bagi para pengguna.
Peneliti  mewawancarai  pustakawan  terkait  sumberdaya  informasi  dan penggunaan  AI  di  perpustakaaan,  dan  pustakawan  dengan  senang  hati  menjelaskan terkait kegunaan AI yang ada di perpustakaan.
“Sebenarnya  perpustakaan  STIPRAM  sendiri  sudah  memiliki  pencarian katalog  secara  cepat  dengan  menggunakan  OPAC  kak”  (Pustakawan, Pencarian cepat, 2023).
OPAC  menurut  (Murrel,  2023)  ialah  alat  pencarian  untuk  mencari  buku, majalah  dan  media  lainnya yang  ada  di  perpustakaan.  Secara umum,  penting  untuk dicatat bahwa OPAC tidak termasuk dalam payung kecerdasan buatan (AI). OPAC, sebagai  sistem  perangkat  lunak,  bertindak  sebagai  perantara  untuk  mengakses database  katalog  perpustakaan.  Namun  demikian,  perpustakaan  tertentu  telah mengambil inisiatif untuk memasukkan teknologi kecerdasan buatan ke dalam OPAC dengan  tujuan  meningkatkan  kemampuan  pencarian  dan  menawarkan  rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pengguna.
“Saya  mulai  beerja  disini  di  opac  itu  memang  langsung  sudang  ada rekomendasi buku untuk para pemutaka sih kak soalnya yang mengatur itu semua  teknisi  sehingga  dari  opac  nya  sudah  terotomatis”  (Pustakawan, Pencarian cepat, 2023).
Sebagai  ilustrasi,  perpustakaan  tertentu  telah  berhasil  menerapkan  algoritma rekomendasi berbasis AI dalam OPAC mereka, sehingga membantu pengguna dalam menemukan buku yang selaras dengan minat individu pengguna. Meskipun mungkin benar  bahwa OPAC sendiri  tidak termasuk  dalam  ranah  AI, perpustakaan  memiliki kemampuan untuk memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan layanan  pencarian  dan  katalog  mereka,  yang  pada  akhirnya  memberi  pemstaka pengalaman yang lebih efisien dan relevan. Katalog akses publik online (OPAC) yang
digerakkan oleh AI  memberdayakan perpustakaan untuk memberikan layanan yang lebih canggih dan mudah beradaptasi kepada para pelanggannya. Selain itu, mereka juga berpotensi meningkatkan aksesibilitas, kemampuan pencarian, dan administrasi sumber daya perpustakaan secara keseluruhan.

## Chatbots
Perpustakaan  memiliki  kemampuan  untuk  mengintegrasikan chatbots yang didukung  oleh  AI  untuk  menjawab  pertanyaan  umum  dari  pengunjung. Chatbot berbasis AI ini mampu memberikan informasi mengenai jam buka, koleksi, peraturan perpustakaan, dan banyak lagi, menawarkan bantuan sepanjang waktu selama tujuh hari  seminggu.  Penggabungan chatbot yang  memanfaatkan  kecerdasan  buatan  di perpustakaan  berkontribusi  pada  peningkatan  ketersediaan  informasi,  optimalisasi keefektifan  operasional,  dan  membebaskan  personel  perpustakaan  untuk mencurahkan perhatian mereka pada tugas-tugas yang lebih rumit. Namun demikian, sangat penting untuk memastikan penyediaan tanggapan yang akurat oleh chatbot dan untuk  membuat  rencana  kontingensi  ketika  pertanyaan  pengguna  lebih  rumit  dan memerlukan intervensi manusia. Selain itu, perlindungan kerahasiaan pengguna harus menjadi prioritas utama dalam pemanfaatan teknologi ini.
“Perpustakaan STIPRAM juga sudah menggunakan chatbot berupa whatsUp yang bisa  menjawab  pertanyaan  pemustaka  mengenai  informasi  yang  ada  di perpustakaan  secara  jarak  jauh  dengan  otomatis  sehingga  pemustaka  tidak menunggu  lama  balasan  terkait  apa  yang  ingin  ditanyakan  kak”  (Pustakawan, ChatBots, 2023).
Menurut  (Ismi,  2023) Chatbot mengacu  pada  platform  virtual untuk  terlibat dalam  percakapan,  di  mana  salah  satu  peserta  adalah  entitas  otomatis.  Namun demikian, entitas otomatis ini memiliki kemampuan untuk  memahami instruksi dan segera  memberikan  tanggapan yang akurat  terhadap pertanyaan yang diajukan oleh penggunat

## Analisis Penggunaan
Kecerdasan  buatan  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  penggunaan perpustakaan,  mencakup  data  pinjaman  dan  kunjungan.  Pendekatan  analitis  ini memungkinkan  perpustakaan  untuk  memahami  kebutuhan  pelanggan  dan mengoptimalkan  alokasi  sumber  daya  yang  sesuai.  Dengan  integrasi  kecerdasan buatan,  perpustakaan  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan  tingkat  daya  tanggap mereka terhadap kebutuhan pengguna dan mengoptimalkan pengelolaan sumber daya
mereka.  Namun  demikian,  sangat  penting  untuk  memprioritaskan  perlindungan privasi  pengguna  dan  memastikan  pemanfaatan  data  secara  etis  ketika  menerapkan analisis ini.
“nah,  kalau  di  Perpustakaan  STIPRAM  sendiri  menggunakan  analisis penggunaan menggunakan SLiMs kak jadi setiap ada pinjam atau kunjungan itu  bisa  mengisi  nama  dan  NIM  bagi  mahasiswa  yang  menjadi  pemustaka sehingga kita bisa mendata secara otomatis semua pengunjung yang ada kak” (Pustakawan, Analisis Pengguna, 2023).
Menurut  (Nafradella,  2017) SLiMs adalah  perangkat  lunak  yang  sangat menguntungkan  untuk  pengelolaan  perpustakaan,  itu  tidak  termasuk  dalam  domain kecerdasan buatan (AI). SLiMs berfungsi sebagai sistem manajemen yang membantu perpustakaan  dengan  tugas-tugas  seperti  katalogisasi,  pinjaman,  dan  manajemen inventaris; Namun, mereka tidak memiliki kapasitas kognitif atau kemampuan untuk memperoleh  pengetahuan  yang  mirip  dengan  sistem  AI.  Namun  demikian, perpustakaan  STIPRAM  memasukkan teknologi  kecerdasan  buatan atau elemen  AI ke  dalam  sistem  SLiMs  mereka  untuk  meningkatkan  kemampuan  pencarian, memberikan  rekomendasi  buku,  atau  menganalisis  pola  penggunaan.  Integrasi  ini akan memungkinkan SLiMs untuk memanfaatkan keunggulan yang ditawarkan oleh teknologi AI. Perpustakaan menggunakan SLiMS, sebuah aplikasi perangkat lunak, untuk  mengatur  koleksi  sumber  daya  mereka  secara  efektif,  aktivitas  peminjaman, proses  katalogisasi,  dan  berbagai  operasi  rutin  lainnya.  Dengan  memasukkan kecerdasan  buatan  (AI)  ke  dalam  SLiMS,  banyak  kemajuan  dan  keuntungan  yang dapat  dicapai,  meskipun  pada  saat  ini  jumlah  sistem  SLiMS  yang  sepenuhnya digerakkan oleh AI mungkin terbatas.

## Identifikasi dan Pengenalan Teks
Kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi dan mengenali konten  tekstual  dalam  buku,  artikel,  atau  dokumen  lainnya.  Teknologi Optical Character Recognition (OCR) memberdayakan perpustakaan untuk mengubah materi cetak  menjadi teks  yang dapat dicari secara  digital dan dapat  diakses.  Pemanfaatan Optical  Character  Recognition  (OCR)  dalam  perpustakaan  meningkatkan aksesibilitas,  eksplorasi,  dan  administrasi  sumber  daya,  serta  membantu  konservasi materi bersejarah. Namun demikian, seperti halnya dengan inovasi teknologi apa pun, sangat  penting  untuk  menjamin  perlindungan  privasi  data  dan  kepatuhan  terhadap peraturan  yang  relevan,  terutama  dalam  kasus-kasus  di  mana  dokumen  mungkin mencakup informasi pribadi atau sensitif.
“Kalau  di  STIPRAM  sendiri  sudah  menggunakan  AI  yaitu  Adobe  Acrobat karena untuk mengecek tugas mahasiswa dimana ini sekolah pariwisata jadi setiap  mahasiswa  yang  bepergian  mendokumentasikan  dan  membuat  bahan penelitian  setelah  melakukan  perjalanan  kak”  (Pustakawan,  identifikasi pengenalan teks, 2023).
Adobe  Acrobat memiliki  fungsi  pengenalan  karakter  optik  (OCR)  yang memungkinkan  pengguna  untuk  mengubah  gambar  yang  berisi  konten  tekstual menjadi format yang dapat dicari dan dimodifikasi.

## Otomatisasi Tugas Rutin
Perpustakaan  dapat  memanfaatkan  kekuatan  kecerdasan  buatan  untuk mengotomatiskan tugas-tugas biasa, seperti mengeluarkan pengingat pengembalian, mengelola inventaris, dan memantau kondisi fisik buku. Otomatisasi tugas-tugas yang berulang memungkinkan petugas perpustakaan untuk mengarahkan perhatian mereka pada tugas-tugas yang lebih rumit dan keterlibatan dengan pengguna. Selain itu, hal ini meningkatkan pengalaman pengguna melalui penyediaan layanan yang lebih cepat dan efektif. Meskipun demikian, pemanfaatan kecerdasan buatan dalam otomatisasi tugas memerlukan pertimbangan yang cermat untuk penerapan etika dan perlindungan privasi, terutama dalam konteks pemrosesan data pengguna.
“Perpustakaan STIPRAM sendiri menggunakan e-mail yang akan dikirim ke pemustaka terkait keterlambatan pengembalian buku dikarenakan sudah ada notifikasi  bahwa  pemustaka  tersebut  harus  mengembalikan  koleksi  yang dipinjam.  Lalu  adanya  sistem  pengembalian  kilat  dimana  pemustaka  hanya tinggal  scan  barcode  untuk  mengembalikan  buku  kak”  (Pustakawan, Otomatisasi Tugas Rutin, 2023).
Pengawasan  dan  Keamanan:  Kamera  yang  dilengkapi  dengan  teknologi pengenalan  wajah  dapat  digunakan  untuk  memantau  keamanan  perpustakaan  dan mengidentifikasi  individu  yang  berpotensi  terlibat  dalam  pelanggaran.  Penerapan teknologi  pengenal  wajah  di  perpustakaan  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan keamanan  dan  tindakan  pengawasan,  meskipun  hal  ini  memerlukan  pertimbangan yang  cermat  terhadap  masalah  privasi  dan  etika.  Perpustakaan  harus  membuat protokol  yang  jelas  dan  transparan  terkait  pemanfaatan  teknologi  ini,  sekaligus memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi yang relevan.
“Di STIPRAM adanya fungsi alat detector jika ada pemustaka yang membawa buku tetapi belum melakukan peminjaman kak dan ada banyak CCT di setiap sudut  perpustakaan  ini  kak”  (Pustakawan,  Pengawasan  dan  Keamanan, 2023).

## Manajemen Pengetahuan
Kecerdasan  buatan  dapat  digunakan  untuk  mengatur  dan  mengelola pengetahuan di dalam perpustakaan, yang mencakup sumber daya digital, arsip, dan database.  Pemanfaatan  kecerdasan  buatan  di  bidang  manajemen  pengetahuan memfasilitasi peningkatan  efektivitas  operasional,  peningkatan  kepuasan  pengguna, dan  pelestarian  koleksi  perpustakaan.  Namun  demikian,  sangat  penting  untuk mempertimbangkan  dilema  etika,  yang  mencakup  kerahasiaan  pengguna  dan keamanan data, selama penerapan resolusi AI di perpustakaan.
“Di perpustakaan STIPRAM menyediakan akses mencari jurnal secara cepat tanpa login dikarenakan perpustakaan STIPRAM sudah bekerja sama dengan berbagai  layanan  jurnal  khusus  akses  buku  dan  jurnal  kepariwisataan  dan perhotelan  kak.  Perpustakaan  STIPRAM  juga  memiliki  sistem  pengecekan turnitin untuk para peneliti agar tidak terkena plagiasi saat menulis penelitian.
Juga adanya seminar terkait cara mencari data menggunakan AI tetapi tidak merekomendasikan  untuk  membuat  hasil  penelitian  dengan  AI,  AI  hanya digunakan untuk belajar saja” (Pustakawan, Manajemen Pengetahuan, 2023).
Pemanfaatan kecerdasan buatan di perpustakaan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan layanan yang unggul kepada pelanggan. Namun, sangat penting  untuk  mempertimbangkan  implikasi  privasi  dan  etika  yang  terkait  dengan penerapan  teknologi  ini.  Temu  kembali  informasi  adalah  aspek  fundamental  yang sangat  penting  dalam  memungkinkan  individu  untuk  dengan  mudah  mengakses beragam pengetahuan dan sumber daya yang mudah diakses di perpustakaan. Proses ini  berfungsi  sebagai  jembatan  penting  dalam  menutup  kesenjangan  informasi  dan memberikan  dukungan  yang  sangat  diperlukan  untuk  upaya  pendidikan  dan penelitian.  Selain  itu,  penyediaan  umpan  balik  informasi  yang  efektif  sangat membantu  pengguna  dalam  pencarian  mereka  untuk  menemukan  jawaban komprehensif  atas  pertanyaan  mereka  dan  memberdayakan  mereka  untuk memaksimalkan  pemanfaatan  sumber  daya  perpustakaan  dengan  cara  yang  sangat efisien.

## PENUTUP

## Simpulan
Penerapan  teknologi  kecerdasan  buatan  dalam  sistem  pencarian  perpustakaan  telah menghasilkan  keefektifan  yang  lebih  tinggi  dalam  prosedur  pencarian  sumber  daya. Algoritma  pencarian  yang  telah  dioptimalkan  oleh  kecerdasan  buatan  telah  memfasilitasi pengguna dalam menemukan sumber daya yang lebih relevan dengan lebih cepat. Munculnya
sistem  rekomendasi  berbasis  AI  telah  memberdayakan  perpustakaan  untuk  menawarkan rekomendasi  buku  yang  lebih  selaras  dengan  preferensi  pengguna.  Melalui  bantuan kecerdasan buatan, perpustakaan telah mahir dalam memantau pemanfaatan koleksi mereka secara efektif. Analisis data penggunaan yang komprehensif telah memberikan wawasan yang tak  ternilai  terkait  kecenderungan  pengguna  dan  kecenderungan  dalam  meminjam. Pengenalan chatbots yang didukung AI telah terbukti berperan penting dalam meningkatkan tingkat  layanan  pelanggan  yang  disediakan  oleh  perpustakaan.  Pengguna  sekarang  dapat dengan  cepat  dan  kompeten  mengajukan  pertanyaan  dan mendapatkan  jawaban, bahkan  di luar  jam  operasional  perpustakaan.  Penelitian  yang  dimaksud  menyiratkan  bahwa pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan telah secara signifikan meningkatkan layanan yang ditawarkan  oleh  Perpustakaan  STIPRAM  Yogyakarta.  Adopsi  ini  telah  menghasilkan peningkatan efisiensi operasional dan memastikan bahwa pengguna menikmati aksesibilitas yang lebih baik ke sumber daya perpustakaan. Selain itu, teknologi ini memiliki potensi untuk terus  berkembang,  sehingga  dapat  terus  memberikan  kontribusi  untuk  meningkatkan pengalaman  pengguna  di  masa  depan.  Namun  demikian,  sangat  penting  untuk mempertimbangkan  dimensi  privasi  dan  etika  yang  muncul  dari  penggunaan  teknologi kecerdasan buatan. Kemajuan teknologi kecerdasan buatan terus berlanjut dengan cepat dan memberikan pengaruh yang besar pada  berbagai sektor dan aspek keberadaan kita. Hal ini menimbulkan  prospek  yang  cukup  besar  untuk  meningkatkan  efektivitas,  orisinalitas,  dan perbaikan  dalam  masyarakat  kontemporer.  Namun  demikian,  hal  ini  secara  bersamaan membutuhkan  pertimbangan  mendalam  tentang  masalah  etika  di  samping  tata  kelola  yang cerdas.

## Saran
Sistem  manajemen  temu  kembali  informasi  perpustakaan  yang  digunakan  oleh Perpustakaan Yogyakarta, yang dikenal sebagai STIPRAM, telah membuat keputusan untuk menggabungkan teknologi kecerdasan buatan. Penerapan teknologi AI ini telah memberikan hasil  yang  sangat  positif.  Secara  khusus,  pengunjung  perpustakaan  sekarang  dapat memperoleh manfaat dari pencarian yang lebih cepat dan lebih relevan. Pengenalan algoritme AI  telah  merevolusi  pengalaman  pengguna,  merampingkan  proses  pencarian  sumber  daya yang  relevan.  Peningkatan  ini  merupakan  bukti  nyata  dari  pengaruh  konstruktif  sistem  AI dalam  meningkatkan  pemanfaatan  koleksi  perpustakaan  secara  optimal.  Akibatnya, perpustakaan STIPRAM mengalami peningkatan jumlah pengguna yang mencari informasi. Melihat  perkembangan  ini,  studi  penelitian  ini  menganjurkan  perpustakaan  untuk  terus
meningkatkan kualitas layanan mereka dengan menerapkan AI secara etis dan menahan diri untuk  tidak  menggunakan  teknologi  tersebut  secara  berlebihan.  Dengan  memahami  secara menyeluruh  perjalanan  ini,  kami  berharap  artikel  ini  dapat  menjadi  sumber  inspirasi  dan panduan bagi perpustakaan lain yang mungkin sedang mempertimbangkan untuk menerapkan teknologi AI. Hal ini pada akhirnya akan berkontribusi dalam meningkatkan kualitas layanan mereka  dan  mendukung  peran  perpustakaan  sebagai  mitra  intelektual  dalam  bidang pembelajaran dan penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Aliwijaya,  A.,  &  Suyono,  H.  C.  (2023).  Peluang  Implementasi  Artifical  Intelligence  di Perpustakaan:  Kajian  Literatur. Info  Bibliotheca  :  Jurnal  Perpustakaan  dan  Ilmu Informasi , 1-17. doi:10.24036/ib.v4i2.397
amalia,  R.  A.  (2019,  Maret  19). pemanfaatan  teknologi  informasi  di  perpustakaan  digital dalam menghadapi tantangan era revolusi industri 4.0 . Diambil kembali dari Dinas Kearsipan  dan  Perpustakaan:  https://dkpus.babelprov.go.id/content/pemanfaatan- teknologi-informasi-di-perpustakaan-digital-dalam-menghadapi-tantangan-era
Aminah, S., & Roikan. (2019). Pengantar Metode Penelitian Kualitatif Ilmu Politik. Kencana. Artifical  Intelegen  Definitions. (2020,  November  9).  Diambil  kembali  dari  HAI  : https://hai.stanford.edu/sites/default/files/2020-09/AI-Definitions-HAI.pdf Basuki, S. (1991). Pengantar Ilmu Perpustakaan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Dewi, A. O. (2020). Kecerdasan Buatan sebagai Konsep Baru pada Perpustakaan. ANUVA, 4 (4),
454-460. Dipetik oktober 14, 2023, dari
http://ejournal.undip.ac.id/index.php/anuva
Dewi, A. O. (2020). Kecerdasan Buatan sebagai Konsep Baru pada Perpustakaan. ANUVA, 4 , 2598-3040. Diambil kembali dari http://ejournal.undip.ac.id/index.php/anuva
Evan Devara, E. G., Rijanandi, T., Riyanto, R. B., & Adhinata, F. D. (2021). Pengembangan Teknologi  Rekomendasi  Kecerdasan  Buatanyang  Digunakan  pada  Perpustakaan. Journal of Informatics and Vocational Education (JOIVE) , 87-92. doi:10.20961/joive.v4i3.53618
Haenlein, M., Kaplan, A., Tan, C. W., & Zhang, P. (2019). Artificial intelligence (AI) and management  analytics. Journal  of  Management  Analytics,  6 (4),  341-343. doi:10.1080/23270012.2019.1699876
Harisanty,  D.,  Anna,  N.,  Noor,  A.,  &  T.E,  P.  (2023).  Is  adopting  artificial  intelligence  in libraries  urgency  or  a  buzzword?  A  systematic  literature  review. Journal  of Information Science . doi:https://doi.org/10.1177/01655515221141034
Ismi, T. (2023, juni 21). Chatbot: Definisi, Cara kerja, Manfaat. doi:lints.com/id/lowongan/chatbot-adalah/#definisi-chatbot
Kadir, A., & Triwahyuni, T. C. (2015). Pengertian teknologi informasi.
Murrel, D. (2023).
OPAC:
History and uses. Studi.com . doi:https://study.com/academy/lesson/online-public-access-catalog-definition- usage.html
Nafradella, C. (2017). Analisis Senayan Library Management System (SLiMs) dengan metode Usability  Testing  pada  perpustakaan  Universitas  Islam  Negeri  Raden  Fatah Palembang. Palembang: Universitas Islam Negeri Raden Fatah. Diambil kembali dari http://repository.radenfatah.ac.id/9085/1/SKRIPSI.pdf
Pendit,  L.  P.  (2007). Perpustakaan  Digital  (Perspektif  Perpustakaan  Perguruan  Tinggi Indonesia). Jakarta: Sagung Seto.
Piliang, M. (2013). SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI DENGAN MENDAYAGUNAKAN  MEDIA  KATALOG  PERPUSTAKAAN. Jurnal  Iqra’,
7 (2), 1-8. Diambil kembali dari https://core.ac.uk/download/pdf/53037189.pdf
Pustakawan. (2023, oktober 9). Analisis Pengguna.
Pustakawan. (2023, Oktober 9). ChatBots.
Pustakawan. (2023, oktober 9). identifikasi pengenalan teks.
Pustakawan. (2023, oktober 9). Manajemen Pengetahuan. Pustakawan. (2023, oktober 9). Otomatisasi Tugas Rutin.
Pustakawan. (2023, oktober 9). Pencarian cepat.
Pustakawan. (2023, oktober 9). Pengawasan dan Keamanan.
Risparyanto,  A.  (2019).  Model-model  Temu  Kemnbali  Informasi  (Information  Retrieval).
UNILIB, 3 (1), 49-57. Dipetik Oktober 15, 2023, dari file:///C:/Users/kartika/Downloads/admin,+5+Anton+Risparyanto.pdf
Schatz, B. R. (1997, Januari 17). information retrieval in digital libraries: bringing search to the net. Bioinformatics, 275 (5298), 327-334. doi:DOI: 10.1126/science.275.5298.327 Sheikh,  H.,  Prrins,  C.,  &  Schrijvers,  E.  (2023). Mission  AI  the  New  System  Technology.
Spinger. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-031-2144-6
Siahaan,  M.,  Jasa,  C.  H.,  Anderson,  K.,  Rosiana,  M.  V.,  Lim,  S.,  &  Yudianto,  W.  (2020). Penerapan  Artificial  Intelligence  (AI)  Terhadap  Seorang  Penyandang  Disabilitas
Tunanetra. Journal of Informatioon System and Technology (JOINT), 1 (2), 186-193. doi:http://dx.doi.org/10.37253/joint.v1i2.4322
Sulaiman. (2019). Pengantar metodologi penelitian: panduan bagi peneliti pemula. Gowa: Pustaka Almaida.