## IMPLEMENTASI SURVEILANS FAKTOR RISIKO PENYAKIT TIDAK MENULAR BERBASIS POSBINDU BERDASARKAN ATRIBUT SURVEILANS (Studi di Kota Surabaya)
Implementation of Non-Communicable Disease Risk Factors Surveillance in Posbindu Surabaya based on Surveillance Attribute (Study in Surabaya)
Elyda Rahmayanti 1 , Arief Hargono 2
1 FKM Universitas Airlangga, ely.rahma16@gmail.com
2 Departemen Epidemiologi FKM Universitas Airlangga, arief.hargono@fkm.unair.ac.id Alamat Korespondensi: Departemen Epidemiologi Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga Surabaya, Jawa Timur, Indonesia

## ABSTRAK
Penyakit  tidak  menular  (PTM)  merupakan  salah  satu  penyebab  utama  kematian  di  dunia.  Proporsi  kematian dan  kesakitan  akibat  PTM  mengalami  peningkatan  tiap  tahuunya,  sehingga  diperlukan  pengendalian  PTM. Surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis  Pos  pembinaan  terpadu  (Posbindu)  telah  dilakukan  di  setiap  Pusat kesehatan  masyarakat  (Puskesmas)  yang  ada  di  Kota  Surabaya,  namun  masih  belum  optimal  karena  tidak semua Puskemas memiliki Posbindu, sehingga faktor risiko PTM masih belum teridentifikasi di tiap wilayah Puskemas  yang  ada  di  Surabaya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  sistem  surveilans  faktor  risiko PTM berbasis Posbindu berdasarkan atribut surveilans di Kota Surabaya tahun 2016. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif evaluatif. Subjek penelitian adalah sistem surveilans faktor risiko PTM berbasis Posbindu dengan  informan  penelitian  yaitu  16  penanggung  jawab  program  dan  77  kader  Posbindu.  Pengumpulan  data dilakukan dengan kuesioner dan studi dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem surveilans PTM di  Kota  Surabaya  bersifat  sederhana,  mudah  diterima  (akseptabilitas),  memiliki  sensitifitas  serta  stabilitas yang tinggi, tepat waktu, dan  menghasilkan  data berkualitas. Penilaian fleksibilitas dan  nilai prediktif positif tidak  dapat  dilakukan.  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  atribut  surveilans  sudah  cukup  baik,  namun terdapat  permasalahan  dalam  sistem  surveilans.  Saran  untuk  mengatasi  permasalahan  adalah  pemberdayaan masyarakat  untuk  pembelian  alat  sendiri  yang  dihimpun  kader  Posbindu,  cacatan  konfirmasi  ahli  atau laboratorium tentang hasil pemeriksaan, dan pemeliharaan sistem jaringan portal web PTM.
Kata Kunci: atribut surveilans, faktor risiko, pos pembinaan terpadu, surveilans

## ABSTRACT
Non-communicable  diseases  (NCD)  are  one  of  the  main  causes  of  death  in  the  world.  The  proportion  of deaths and illnesses due to NCD has increased every year, so it is necessary to control NCD. NCD-based risk factor surveillance based on NCD-Integrated health care post (Posbindu) has been carried out in every Public health center (PHC) in Surabaya City, but it is still not optimal because not all PHC have  Posbindu so that PTM risk factors are still not identified in each PHC working area in Surabaya City. This aims of this study to evaluate NCD risk factor surveillance system based on Posbindu surveillance attributes in Surabaya City in 2016.  This  study  is  an  evaluative  descriptive  study.  The  research  subject  was  a  Posbindu-based  NCD  risk factor surveillance system with research informants, namely 16 program managers and 77  Posbindu cadres. Data  collection  was  carried  out  by  questionnaire  and  document  study.  The  results  showed  that  the  NCD surveillance system in the city of Surabaya is simple, easily accepted (acceptability), has high sensitivity and stability, is timely, and produces quality data. Assessment of flexibility and positive predictive value cannot be done.  The  conclusion  from  this  study  is  that  the  surveillance  attributes  are  good  enough,  but  there  are problems  in  the  surveillance  system.  Suggestions  for  overcoming  the  problem  are  community  empowerment for the purchase of own tools compiled by  Posbindu cadres, records of expert or laboratory confirmation of the results of the inspection, and maintenance of the NCD web portal network system.
Keywords: surveillance  attribute,  risk  factors,  non-communicable  diseases-integrated  health  care  post, surveillance

## PENDAHULUAN
Penyakit  tidak  menular  (PTM)  menjadi  salah satu penyebab utama kematian di dunia. Kematian akibat PTM tahun 2015 sebesar 17 juta orang pada usia  <70  tahun.  Sebesar  82%  kematian  tersebut berada pada negara berkembang. Empat jenis PTM utama  penyebab  kematian  adalah  penyakit kardiovaskuler, kanker, penyakit pernafasan kronis, dan diabetes melitus. Penyakit kardiovaskuler menjadi penyebab terbanyak kematian  karena  PTM  tahun  2015  sebesar  17,7 juta  orang.  Kematian  akibat  PTM  utama  selain penyakit kardiovaskuler tahun 2015 adalah kanker sebesar 8,8 juta orang, penyakit pernafasan kronis sebesar 3 juta orang, dan diabetes mellitus sebesar 1,6 juta orang (WHO, 2017).
Berbagai  faktor  risiko  dapat  memicu  PTM. Faktor  risiko  tersebut  yaitu  faktor  genetik,  gaya hidup  hingga  fisiologis.  Faktor  gaya  hidup  yang berpengaruh  adalah  merokok,  konsumsi  alkohol, konsumsi  makanan  tidak  sehat,  kurang  aktivitas fisik,  berat  badan  lebih,  dan  obesitas.  Gaya  hidup tersebut  dapat  menyebabkan  perubahan  fisiologis tubuh  seperti  tekanan  darah  tinggi,  gula  darah tinggi,  dan  lemak  darah  tinggi  yang  berpotensi menimbulkan PTM (Riley, et al. , 2016).
Proporsi  kematian  akibat  PTM  di  Indonesia mengalami  peningkatan.  Berdasarkan  hasil  Survei Kesehatan  Rumah  Tangga  (SKRT)  tahun  1995, tahun  2001,  dan  Riskesdas  tahun  2007  selalu terjadi peningkatan yakni dari 41,7% (tahun 1995); 49,9%  (tahun  2001)  menjadi  59,5%  (tahun  2007). Hal  yang  sama  terjadi  pada  faktor  risiko  PTM obesitas serta merokok yang mengalami peningkatan.  Peningkatan  sebesar  12,6%  pada faktor risiko PTM merokok terjadi direntang tahun 2007  hingga  2013  (Kemenkes  RI,  2013).  Di Indonesia,  provinsi  Jawa  Timur  berada  di  urutan enam  dari  sepuluh  besar  provinsi  dengan prevalensi  diabetus  melitus  serta  hipertensi berdasarkan wawancara terdiagnosis tenaga kesehatan  sebesar  2,1%  serta  10,7%  (Kemenkes RI, 2013).
Tingginya  kejadian  dan  kematian  akibat  PTM menjadikan  pengendaliannya  penting  dilakukan. Deteksi dini serta pengobatan yang tepat membuat pengendalian  PTM  lebih  baik.  Surveilans  kasus dan  faktor  risiko  PTM  menjadi  strategi  untuk pencegahan, pengendalian tepat serta terpadu oleh pemerintah, swasta, dan masyarakat.
Surveilans faktor risiko PTM berbasis Posbindu merupakan bentuk
Upaya
Kesehatan Bersumberdaya  Masyarakat  (UKBM)  dibawah pembinaan  Puskesmas.  Pos  Pembinaan  Terpadu
Penyakit  Tidak  Menular  (Posbindu  PTM)  adalah kegiatan yang  melibatkan peran masyarakat  untuk melakukan  deteksi  dini  serta  pemantauan  faktor risiko PTM utama. Pelaksanaan Posbindu dilakukan  pada  sasaran  usia  >15  tahun  secara terpadu, rutin, dan periodik (Kemenkes RI, 2012).
Pelaksanaan  surveilans  faktor  risiko  PTM berbasis Posbindu dilakukan dengan pengumpulan data  peserta  Posbindu  yang  berkunjung  pada  saat kegiatan  Posbindu,  pengolahan  dan  analisis  data, interpretasi  data,  serta  diseminasi  informasi (Kemenkes  RI,  2014).  Informasi  kesehatan  dari sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM d alam menggambarkan  pola  penyakit  secara  akurat sangat  penting  untuk  menjadi  dasar  penentuan prioritas dalam pengambilan keputusan pencegahan serta pengendalian PTM (Calba, et al. , 2015).
Surveilans  faktor  risiko  PTM  yang  berbasis Posbindu telah dilakukan di setiap puskemas yang ada  di  Kota  Surabaya  (63  puskesmas),  namun belum seluruh puskesmas memiliki  Posbindu ≥20. Hal  ini  tidak  sesuai  dengan  kebijakan  Kota Surabaya  tahun  2015  yang  menghimbau  seluruh puskesmas  memiliki  Posbindu  ≥20  (Dinkes  Kota Surabaya, 2016). Keberadaan Posbindu yang tidak mencapai  jumlah  minimal  dapat  mempengaruhi cakupan  pemeriksaan  penduduk  usia  >15  tahun yang  ada  di  wilayah  puskesmas  tersebut.  Hal  ini menjadikan  faktor  risiko  PTM  belum  dapat teridentifikasi.
Faktor  risiko  PTM  yang  ditemukan  melalui pelaksanaan Posbindu di Kota Surabaya mengalami peningkatan dalam periode tahun 2014 hingga  2016.  Fakor  risiko  PTM  tersebut  adalah merokok,  kurang  aktivitas  fisik,  kurang  sayur  dan buah,  serta  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  lebih (Dinkes  Kota  Surabaya,  2016).  Peningkatan jumlah  orang  dengan  faktor  risiko  tersebut  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Jumlah Orang dengan Faktor Risiko PTM Di Kota Surabaya Tahun 2014, 2015 dan 2016.
Faktor Risiko PTM Jumlah Orang dengan Faktor Risiko PTM 2014 2015 2016 Merokok 3.784 9.724 9.733 Kurang aktivitas fisik 8.392 16.475 21.925 Kurang  sayur dan buah 6.483 13.657 18.455 IMT lebih 5.293 10.963 21.928
Hasil cakupan pemeriksaan dan proporsi faktor risiko  PTM  tingkat  Posbindu  di  Kota  Surabaya masih  kurang  dari cut  off  point yang  ditetapkan sebagai standar nasional (Ananingrum, 2016). Hal ini mempengaruhi kurangnya representasi informasi  yang  dihasilkan  sebagai  dasar  pembuat kebijakan pengendalian.
Sistem surveilans faktor risiko PTM menghasilkan informasi yang kurang representatif, sehingga diperlukan adanya evaluasi. Metode yang dapat  dilakukan  untuk  evaluasi  sistem  surveilans antara  lain  menggunakan  atribut  surveilans  yaitu kesederhanaan, fleksibilitas, kualitas data, penerimaan,  sensitivitas,  nilai  prediksi  positif, kerepresentatifan,  ketepatan  waktu,  dan  stabilitas (CDC,  2001).  Tujuan  penelitian  ini  adalah mengevaluasi  sistem surveilans faktor risiko PTM berbasis Posbindu berdasarkan atribut surveilans di Kota  Surabaya  tahun  2016  yang  terbatas  pada Posbindu umum.

## METODE
Penelitian yang dilakukan merupakan deskriptif evaluatif karena menilai program yang sedang atau telah  berjalan  pada  waktu  tertentu  (Notoadmojo, 2005).  Hal  ini  sesuai  dengan  tujuan  penelitian yaitu  mengevaluasi  sistem  surveilans  faktor  risiko PTM  berbasis  Posbindu  berdasarkan  atribut surveilans di Kota Surabaya tahun 2016.
Subjek  penelitian  ini  adalah  sistem  surveilans faktor  risiko  PTM  berbasis  Posbindu  di  Kota Surabaya tahun 2016 yang terbatas pada Posbindu umum.  Informan  pada  penelitian  ini  adalah  kader Posbindu dan penanggung jawab program Posbindu di Puskesmas Kota Surabaya.
Besar  informan  penelitian  ditentukan  dengan teknik  pengambilan  sampel multistage  random sampling. Stage pertama adalah memilih Puskesmas di Kota Surabaya (63 Puskesmas) yang ditetapkan  dengan  sampel fraction 25%,  sehingga diperlukan 16 Puskesmas. Puskesmas yang terpilih yaitu  Puskesmas  Manukan  Kulon,  Sememi,  Lidah Kulon,  Ketabang,  Tembok  Dukuh,  Simolawang, Sawah  Pulo,  Krembangan  Selatan,  Tanah  Kali Kedinding,  Pacar  Keling,  Mojo,  Tenggilis, Klampis  Ngasem,  Putat  Jaya,  Jagir  dan  Kedurus. Informan penelitian  pada stage pertama adalah 16 penanggung  jawab  program  Posbindu  disetiap puskesmas. Stage kedua adalah  memilih Posbindu pada masing-masing puskesmas terpilih. Ditetapkan dengan sampel fraction 15%, sehingga diperlukan 77 Posbindu dengan informan penelitian  adalah  satu  kader  pada  masing-masing
Posbindu.  Waktu  penelitian  dilakukan  pada  bulan Mei hingga bulan Juni 2017.
Pengumpulan  data  menggunakan  data  primer dan  sekunder.  Data  primer  berupa  penilaian informan  tentang  pelaksanaan  surveilans  faktor risiko  PTM  berbasis  Posbindu  berdasarkan  atribut surveilans  dengan  menggunakan  kuesioner.  Data sekunder  berupa  jumlah  faktor  risiko  yang teridentifikasi,  jumlah  kunjungan  Posbindu  setiap bulan,  laporan  bulanan  kader  Posbindu  ke Puskesmas  serta  Puskesmas  ke  Dinas  Kesehatan Kota Surabaya. Data tersebut dikumpulkan dengan studi  dokumen  data  surveilans  faktor  risiko  PTM yang  ada  di  Posbindu,  Puskesmas,  dan  Dinas Kesehatan Kota Surabaya
Analisis data dilakukan setelah data primer dan sekunder  dikumpulkan.  Analisis  secara  deskriptif yaitu menggambarkan keadaan sebenarnya tentang pelaksanaan surveilans faktor risiko PTM berbasis Posbindu di Kota Surabaya kemudian mengevaluasi berdasarkan atribut surveilans menggunakan narasi, grafik maupun tabel.

## HASIL

## Karakteristik Informan
Karakteristik  kader  dan  penanggung  jawab program  Posbindu  adalah  jenis  kelamin,  usia, pendidikan terakhir, dan lama kerja. Jenis kelamin kader  (97,4%)  dan  penanggung  jawab  program Posbindu (56,2%) sebagian besar adalah perempuan.  Pekerjaan  kader  Posbindu  sebagian besar adalah ibu rumah tangga (70,1%). Usia kader (55,8%)  dan  penanggung  jawab  Posbindu  (50%) sebagian  besar  berusia  31-40  tahun.  Pendidikan terakhir  kader  Posbindu  (76,6%)  sebagian  besar pada  tingkat  SMA,  sedangkan  penanggung  jawab program  Posbindu  (68,8%)  sebagian  besar  pada tingkat  Diploma  3  (D3).  Lama  kerja  kader Posbindu  (40,3%)  sebagian  besar  adalah  satu tahun,  sedangkan  penanggung  jawab  program Posbindu  (50%)  telah  bekerja  selama  dua  tahun dalam memegang program Posbindu.
Gambaran  Sistem  Surveilans  Faktor  Risiko PTM  Berbasis  Posbindu  Berdasarkan  Atribut Surveilans

## Kesederhanaan
Kesederhanaan  sistem  surveilans  faktor  risiko PTM  berbasis  Posbindu  dapat  dinilai  dengan indikator  penilaian  berupa  pemahaman  definisi faktor  risiko,  pengumpulan,  pencatatan  dan pelaporan  data  manual  maupun  elektronik. Berdasarkan  indikator  tersebut,  terdapat  indikator
yang  dinyatakan  kurang  sederhana  oleh  informan yaitu  pencatatan  dan  pelaporan  data  elektronik. Meskipun  demikian,  secara  keseluruhan  sistem surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis  Posbindu dikatakan sederhana.
Pencatatan  dan  pelaporan  data  elektronik dilakukan  oleh  penanggung  jawab  program Posbindu  atau  unit  sistem  informasi  Puskesmas pada  portal  web  PTM.  Permasalahan  yang  terjadi adalah  akses  untuk  masuk  kedalam  portal  web PTM  sering  mengalami server  down sehingga membuat beberapa informan menganggap pencatatan data elektronik sulit dilakukan.
Alur  pelaporan  dari  Posbindu  sampai  ke  Dinas Kesehatan  Kota  Surabaya  belum  terstandar sehingga  membuat  sistem  pelaporan  di  setiap Puskesmas berbeda. Alur 1 (Gambar 1.) diterapkan oleh  61  informan  pada  10  Puskesmas.  Alur  2 (Gambar  2.)  diterapkan  oleh  32  informan  pada  6 Puskesmas. Perbedaan alur pelaporan dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar  1. Alur  1  Pelaporan  Sistem  Surveilans
Faktor Risiko PTM Berbasis Posbindu PTM Kota Surabaya Tahun 2016. Gambar  2. Alur  2  Pelaporan  Sistem  Surveilans Faktor Risiko PTM Berbasis Posbindu PTM Kota Surabaya Tahun 2016.
Berdasarkan  Gambar  1  diketahui  bahwa pelaporan  dilakukan  secara  runut  dari  kader Posbindu  ke  Puskesmas  hingga  Dinas  Kesehatan Kota  Surabaya.  Sedangkan  pada  Gambar  2,  hasil Posbindu  tidak  dilaporkan  oleh  kader  Posbindu, melainkan  penanggung  jawab  program  Posbindu di  Puskesmas.  Penanggung  jawab  program Posbindu  bertanggung  jawab  untuk  melaporkan laporan  secara  manual  ( offline )  dan  elektronik ( online) ke  Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya. Pengolahan, analisis, dan interpretasi data dilakukan  oleh  Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya berdasarkan  laporan  bulanan. Feedback dilakukan oleh  Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya  ke Puskesmas,  dan  Puskesmas  melakukan  diseminasi informasi  kepada  kader  serta  masyarakat  tentang hasil Posbindu melalui penyuluhan pada pelaksanaan Posbindu berikutnya.

## Fleksibilitas
Fleksibilitas  sistem  surveilans  faktor  risiko PTM  berbasis  Posbindu  di  Kota  Surabaya  tidak dapat diukur karena sistem tidak pernah mengalami  perubahan  sejak  dilaksanakan  pertama kali pada tahun 2014 hingga 2016.
Dinas Kesehatan Kota Surabaya Puskesmas Di Kota Surabaya
Posbindu Umum Di Kota Surabaya Posbindu Khusus Di Kota Surabaya Kader Posbindu Di Kota Surabaya Laporan Manual dan Elektronik Laporan Manual Laporan Manual dan Elektronik Dinas Kesehatan Kota Surabaya Puskesmas Di Kota Surabaya Posbindu Umum Di Kota Surabaya Posbindu Khusus Di Kota Surabaya Kader Posbindu Di Kota Surabaya Laporan Manual

## Akseptabilitas
Akseptabilitas  sistem  surveilans  faktor  risiko PTM berbasis  Posbindu dinyatakan oleh informan memiliki  akseptabilitas  yang  tinggi.  Sistem dikatakan  memiliki  akseptabilitas  yang  tinggi, karena  ada  partisipasi  instansi  diluar  sektor kesehatan.  Selain  itu,  data  hasil  surveilans  juga dimanfaatkan  untuk  berbagai  keperluan  oleh banyak pihak.
Instansi  yang  berpartispasi  pada  pelaksanaan Posbindu  antara  lain  kelurahan,  kecamatan, Persatuan  Waria  Kota  Surabaya  (Perwakos), sekolah,  dan  Rukun  Tetangga/Rukun  Warga (RT/RW). Kegiatan Posbindu dilaksanakan bersamaan  dengan  Posyandu  balita,  Pembinaan Kesejahteraan Keluarga (PKK), karang taruna, dan Usaha Kesehatan Sekolah (UKS).
Pemanfaatan hasil surveilans faktor risiko PTM berbasis  Posbindu  juga  menjadi  indikator  dalam penilaian akseptabilitas. Informasi yang dihasilkan dari Posbindu dimanfaatkan oleh Puskesmas untuk penyuluhan  yang  dilakukan  saat  pelaksanaan Posbindu  berikutnya.  Selain  itu,  dapat  juga digunakan  untuk  kepentingan  penelitian  yang dilakukan oleh pihak lain.

## Sensitivitas
Sensitivitas sistem surveilans faktor risiko PTM berbasis  Posbindu  dinilai  dengan  indikator penilaian kesesuaian sasaran Posbindu, identifikasi faktor  risiko,  cakupan  pemeriksaan,  dan  proporsi faktor risiko. Namun, pada pelaksanaan penelitian terdapat  indikator  yang  tidak  dapat  dinilai  yaitu cakupan pemeriksaan  Posbindu. Indikator tersebut tidak  dapat  dinilai  karena  cakupan  pemeriksaan Posbindu tidak terekam dalam portal web PTM.
Berdasarkan indikator yang dapat dinilai sistem surveilans  memiliki  sensitivitas  yang  tinggi.  Hal ini  terjadi  karena  sasaran  Posbindu  telah  sesuai dengan  petunjuk  teknis  pelaksanaan  Posbindu menurut  Kemenkes  RI  (2014)  yaitu  penduduk berusia  >15  tahun.  Sasaran  tersebut  dapat dijangkau  oleh  Posbindu  melalui  ibu/orang  tua yang  datang  ke  posyandu  balita,  kelurahan, kecamatan,  sekolah,  dan  instansi  lainnya.  Faktor risiko  PTM  yang  teridentifikasi  berdasarkan pelaksanaan  Posbindu  umum  yaitu  hipertensi, obesitas, dan obesitas abdominalis. Proporsi faktor risiko PTM tahun 2016 telah melebihi cut off point sesuai ketentuan Kemenkes RI (2014). Sebesar 10 faktor  risiko  PTM  melebihi cut  off  point , sedangkan 8 faktor risiko PTM kurang dari cut off point .

## Nilai Prediktif Positif
Nilai  Prediktif  Positif  (NPP)  sistem  surveilans faktor risiko berbasis Posbindu tidak dapat diukur. Hal  ini  dikarenakan  tidak  ada  data  khusus  yang lengkap  tentang  faktor  risiko  PTM  yang  benar- benar  dikonfirmasi  sebagai  faktor  risiko  PTM melalui konfirmasi ahli atau laboratorium menjadi alasan penilaiaan tidak dapat dilakukan.

## Kerepresentatifan
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis Posbindu  di  Kota  Surabaya  dinilai  dengan indikator  kemampuan  sistem  surveilans  untuk mengumpulkan  data  dan  informasi  yang  dapat mewakili  faktor  risiko  PTM  di  setiap  Puskesmas berdasarkan  variabel  orang,  tempat  serta  waktu. Berdasarkan variabel waktu dikatakan representatif,  karena  sistem  sudah  dapat  merekam dan  menampilkan  data  yang  telah  sesuai.  Namun, pada  pelaksanaan  penelitian  variabel  orang  serta tempat  belum  dikatakan  representatif.  Hal  ini dikarenakan  proporsi  8  faktor  risiko  PTM  masih kurang  dari cut  off  point sesuai  yang  ditetapkan standar  nasional  serta  sistem  tidak  dapat menjangkau  seluruh  populasi  sasaran  pada  10 Puskesmas  ditunjukkan  oleh  jumlah  Posbindu yang masih terbatas.
Contoh  penyajian  data  berdasarkan  variabel waktu adalah sebagai berikut:

## Sumber: Portal web PTM Kota Surabaya tahun 2016
Gambar  3. Penyajian  Data  Berdasarkan  variabel Waktu Di Kota Surabaya Tahun 2016.
Berdasarkan Gambar 3 diketahui bahwa penyajian data  telah  dilakukan  berdasarkan  variabel  waktu misalnya menurut bulan.

## Ketepatan Waktu
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis Posbindu  termasuk  tepat  waktu.  Ketepatan  waktu dapat  dinilai  dengan  melihat  kesesuaian  jadwal
yang  direncanakan  dengan  waktu  pelaksanaan Posbindu,  pelaporan  dari  kader  ke  Puskesmas, serta  pelaporan  dari  Puskesmas  ke  Dinas Kesehatan Kota Surabaya.
Pelaksanaan  Posbindu  dilakukan  secara  rutin dan  periodik  yaitu  satu  bulan  sekali.  Setiap Puskesmas  memiliki  jadwal  sendiri  antara  lain minggu  pertama,  minggu  kedua,  minggu  ketiga ataupun  mengikuti  jadwal  pelaksanaan  Posyandu balita, namun tetap dilakukan satu bulan sekali.
Pelaporan  dari  kader  ke  Puskesmas  dilakukan setiap  satu  bulan  sekali.  Penyerahan  laporan  di setiap  Puskesmas  berbeda,  antara  lain  setelah pelaksanaan  Posbindu,  sabtu  minggu  kedua ataupun tanggal 10, namun selalu dilakukan sesuai dengan jadwal penyerahan laporan.
Pelaporan  dari  Puskesmas  ke  Dinas  Kesehatan Kota  Surabaya  juga  dilakukan  secara  rutin  yaitu setiap  satu  bulan  sekali.  Jadwal  penyerahan laporan  antara  lain  tanggal  5  ataupun  tanggal  10 bulan berikutnya, dan selalu dilakukan rutin setiap satu bulan sekali.

## Kualitas Data
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis Posbindu  memiliki  kualitas  data  yang  tinggi. Sistem  dikatakan  berkualitas  dinilai  dengan indikator  penilaian  berupa  kelengkapan  dan ketepatan data.
Data dikatakan lengkap karena telah melaporkan  seluruh  kegiatan  di  Posbindu  yaitu wawancara terarah faktor risiko PTM, pemeriksaan  tekanan  darah,  berat  badan,  tinggi badan, IMT, dan analisis lemak tubuh. Sedangkan data  dikatakan  tepat  karena  laporan  dari  Posbindu ke  Puskesmas  serta  Puskesmas  ke  Dinas Kesehatan Kota Surabaya tepat waktu.

## Stabilitas
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis Posbindu memiliki stabilitas yang tinggi. Indikator penilaian stabilitas terdiri dari sistem penyimpanan yang  baik  sehingga  jika  terjadi  hal  yang  tidak diinginkan  data  masih  dapat  tersimpan  dengan aman  dan  terlacak  kembali,  serta  ketersediaan sarana  penunjang  Posbindu  yang  dapat  beroperasi dengan baik.
Data  surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis Posbindu  tersimpan  dengan  baik  dalam  buku register  Posbindu  dan online dalam  web  portal PTM.  Informan  pernah  mengalami  hal  yang  tidak diinginkan  yaitu  kejadian  alat  ukur  yang error serta  portal  web  PTM  mengalami server  down , namun  sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM berbasis  Posbindu  masih  tetap  berjalan  dengan
baik.  Sarana  penunjang  kegiatan  Posbindu  yaitu Posbindu kit dapat  beroperasi  dengan  baik  berupa alat  ukur  tensimeter,  timbang  badan,  pengukur tinggi  badan,  dan  alat  ukur  lingkar  perut,  namun belum  semua  Posbindu  memiliki  alat  ukur  yang lengkap.

## PEMBAHASAN

## Karakteristik Informan
Kader dan penanggung jawab program Posbindu  sebagian  besar  adalah  perempuan. Perempuan  memang  lebih  banyak  mendominasi untuk  pekerjaan  sebgai  kader  kesehatan,  contoh lain  adalah  kader  jumantik.  Pada  penelitian Indarwati  dan  Prayitno  (2016),  tentang  kader jumantik  di  Kelurahan  Kadipiro  Kota  Surakarta juga didominasi perempuan. Karena menjadi kader kesehatan  adalah  pekerjaan  sosial  secara  yang sukarela  mengabdikan  diri  untuk  masyarakat, maka membutuhkan waktu luang yang lebih besar. Oleh  karena  itu,  dapat  dimengerti  jika  sebagian besar  (70,1%)  kader  Posbindu  adalah  ibu  rumah tangga.
Usia  kader  (55,8%)  dan  penanggung  jawab program  Posbindu  (50%)  sebagian  besar  berusia 31-40  tahun.  Usia  tersebut  merupakan  golongan usia  produktif.  Pada  usia  produktif  membuat produktivitas  kader  dalam  menjalankan  pekerjaan lebih  tinggi  daripada  kader  dengan  usia  tidak produktif (Sutiani, et al ., 2014).
Pendidikan  terakhir  kader  Posbindu  sebagian besar  pada  tingkat  SMA  (76,6%),  sedangkan penanggung  jawab  program  Posbindu  (68,8%) sebagian  besar  pada  tingkat  D3.  Dominasi  tingkat pendidikan  penanggung  jawab  program  Posbindu PTM  dengan  lulusan  D3  sesuai  dengan  Undang- undang no.36 tahun 2014 tentang kesehatan bahwa tenaga  kesehatan  di  Puskesmas  harus  memiliki kualifikasi  minimum  lulusan  D3. Kader  Posbindu PTM  sebagian  besar  tingkat  pendidikan  terakhir adalah  SMA  dianggap  cukup  untuk  dapat menerima informasi terkait pelaksanaan  Posbindu. Menurut  Indarwati  dan  Prayitno  (2016)  tingkat pendidikan  terakhir  SMA  dapat  memudahkan kader  dalam  menerima  informasi  dengan  baik sehingga penyampaian informasi kepada masyarakat dapat lebih optimal.
Lama  kerja  kader  Posbindu  (40,3%)  sebagian besar  adalah  satu  tahun,  sedangkan  penanggung jawab  program  Posbindu  (50%)  telah  bekerja selama  dua  tahun  dalam  memegang  program Posbindu. Program Posbindu masih tergolong baru sejak  dilakukan  pertama  tahun  2014,  sehingga Posbindu  yang  ada  juga  relatif  baru.  Berdasarkan
informasi dari informan penelitian untuk penanggung  jawab  program  Posbindu,  terdapat sistem rolling (bergantian)  untuk  pemegang program,  sehingga  untuk  lama  kerja  dalam program  Posbindu tergolong  masih  baru.  Menurut Sutiani, et  al .,  (2014),  kader  yang  telah  lama menjadi  kader  lebih  terampil  daripada  kader  yang baru,  sehingga  pelatihan  dengan  metode  praktik dapat  menjadi  pilihan  sebagai  upaya  untuk meningkatkan  keterampilan  kader  yang  masih baru.

## Sistem Surveilans Faktor Risiko PTM Berbasis Posbindu Berdasarkan Atribut Surveilans

## Kesederhanaan
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis Posbindu adalah sederhana. Menurut CDC (2001), sistem  surveilans  dikatakan  sederhana  dengan melihat  struktur  dan  kemudahan  operasional pelaksanaannya.  Hal  tersebut  dapat  dinilai  dari pemahaman  definisi  faktor  risiko,  kemudahan pengumpulan  data,  serta  kemudahan  pencatatan dan  pelaporan  data  manual  maupun  elektronik. Pemahaman  terhadap  definisi  faktor  risiko  PTM dinilai  dari  data  faktor  risiko  PTM  yang  diukur saat  pelaksanaan  Posbindu  dengan  melakukan wawancara terarah faktor risiko PTM, pemeriksaan  tekanan  darah,  berat  badan,  tinggi badan,  IMT,  dan  analisis  lemak  tubuh.  Petugas menyatakan bahwa merasa mudah dalam melaporkan  data  yang  telah  dikumpulkan  karena dapat  dilakukan  secara  manual  ( offline )  dan  atau elektronik ( online ). Sesuai dengan petunjuk teknis pelaksanaan  Posbindu  Kemenkes  RI  (2014), pelaporan dilakukan secara manual dan elektronik. Pelaporan  elektronik  menggunakan  portal  web PTM.  Data  tersebut  kemudian  diolah  serta dianalisis  oleh  Dinas  Kota  Surabaya  untuk memberikan feedback ke Puskesmas yang selanjutnya  didesiminasikan  oleh  Puskesmas  ke masyarakat. Dengan demikian, proses pengumpulan  dan  pelaporan  data  yang  telah dilakukan  sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM berbasis  Posbindu  telah  sesuai  dengan  petunjuk teknis  pelaksanaan  Posbindu  Kemenkes  RI    tahun 2014.
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis Posbindu dilaksanakan dengan tiga tahap kegiatan yaitu  wawancara  faktor  risiko  PTM  dengan kuesioner,  pengukuran  fisik  serta  biokimia.  Hal tersebut  merupakan  adaptasi  sistem World  Health Organization STEPwise  approach  to  Surveillance (WHO STEPS) yang dilakukan di berbagai negara anggota  WHO  salah  satunya  Indonesia.  WHO
STEPS  merupakan  sistem  yang  dinilai  sederhan (WHO, 2017).
Groseclose  dan  Buckerige  (2017),  menyatakan bahwa  kesederhanaan  juga  dapat  diketahui  dari teknologi  yang  digunakan  sistem  surveilans. Penggunaan  teknologi  pada  sistem Electonic STEPwise  approach  to  Surveillance (eSTEPS) terbukti  meningkatkan  efisiensi  waktu  daripada metode  berbasis  kertas  sebelumnya  sehingga sistem eSTEPS dianggap lebih sederhana (Riley, et al .,  2016).  Secara  keseluruhan,  sistem  surveilans faktor  risiko  PTM  berbasis  Posbindu  sudah dikatakan sederhana. Namun, implementasi pencatatan dan pelaporan elektronik belum optimal karena  sering  mengalami server  down ,  akibatnya sulit melakukan pelaporan elektronik. Maka, Dinas Kesehatan Kota Surabaya diharapkan bisa meningkatkan pemeliharaan server .

## Fleksibilitas
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  selama periode  2014  hingga  2016  belum  pernah mengalami perubahan sistem sehingga fleksibilitas tidak  dapat  diukur.  Menurut  CDC  (2001)  serta Groseclose  dan  Buckerige  (2017),  fleksibilitas sistem  surveilans  epidemiologi  dapat  dinilai dengan  indikator  kemudahan  adaptasi  pada perubahan  sistem  untuk  mengetahui  tanggapan sistem atas perubahan dalam proses surveilans.

## Akseptabilitas
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis Posbindu  mempunyai  akseptabilitas  yang  tinggi karena  terdapat  partisipasi  instansi  diluar  sektor kesehatan  serta  pemanfaatan  hasil  surveilans.  Hal ini  sesuai  dengan  CDC  (2001)  yang  menyatakan bahwa  akseptabilitas  dipengaruhi  oleh  kesediaan individu atau organisasi untuk berpartisipasi dalam pelaksanaan surveilans epidemiologi. Instansi yang berpartispasi  pada  pelaksanaan  Posbindu  antara lain  kelurahan,  kecamatan,  Persatuan  Waria  Kota Surabaya  (Perwakos),  sekolah,  dan  Rukun Tetangga/Rukun Warga (RT/RW).
Informasi  hasil  surveilans  faktor  risiko  PTM berbasis  Posbindu  telah  dimanfaatkan  oleh Puskesmas  untuk  penyuluhan  yang  dilakukan  saat pelaksanaan Posbindu berikutnya. Menurut Groseclose  dan  Buckerige  (2017),  akseptabilitas sistem  surveilans  dapat  dipengaruhi  oleh  manfaat yang  diperoleh  banyak  pihak  melalui  hasil  sistem surveilans.  Oleh  karena  itu,  pengguna  telah merasakan manfaat sistem surveilans.

## Sensitivitas
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  memiliki sensitivitas  yang  tinggi  karena  faktor  risiko  PTM dapat teridentifikasi serta 10 proporsi faktor risiko PTM  melebihi cut  off  point yang  digunakan standar nasional. CDC (2001) serta Groseclose dan Buckerige  (2017),  menyatakan  bahwa  sensitivitas dapat  diketahui  dari  dua  hal  yaitu  identifikasi faktor  risiko  PTM  serta  deteksi  kasus  tergantung pada  proporsi  kasus  yang  dilaporkan.  Sesuai dengan  petunjuk  teknis  pelaksanaan  Posbindu menurut  Kemenkes  RI  (2012),  pelaksanaan Posbindu  digunakan  untuk  deteksi  dini  faktor risiko  PTM  serta  diketahui  rekapitulasi  proporsi faktor  risiko  PTM  dari  seluruh  Posbindu  di wilayah  kerja.  Proporsi  faktor  risiko  PTM  dinilai dari  jumlah  kasus  dibagi  dengan  jumlah  peserta yang melakukan pemeriksaan faktor risiko PTM.

## Nilai Prediktif Positif
Nilai  Prediktif  Positif  (NPP)  sistem  surveilans faktor  risiko  PTM  berbasis  Posbindu  PTM  tidak dapat diukur, karena individu dengan faktor risiko PTM yang ditemukan di Posbindu hanya diberikan edukasi  serta  rujukan  ke  Puskesmas  tanpa konfirmasi  ahli  atau  laboratorium  sehingga  tidak ada  catatan  khusus.  Padahal  menurut  CDC  (2001) serta  Groseclose  dan  Buckerige  (2017),  NPP dinilai dari kasus yang telah dikonfirmasi ahli atau laboratorium sebagai faktor risiko PTM.

## Kerepresentatifan
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  masih belum  representatif  terkait  variabel  orang  serta tempat, sedangkan variabel waktu telah representatif.  Menurut  CDC  (2001),  sistem surveilans  epidemiologi  harus  dapat  mewakili keakuratan  terjadinya  kasus  dari  waktu  ke  waktu, distribusi dalam populasi dengan tempat dan orang sesuai dengan tujuan surveilans.
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  belum dapat menjangkau seluruh populasi sasaran karena jumlah  Posbindu  yang  terbatas.  Sementara  itu, penelitian  Kessaram, et  al., (2015)  tentang  WHO STEPS  dapat  menunjukkan  sistem  telah  mewakili distribusi  faktor  risiko  yaitu  konsumsi  alkohol, kurang  aktivitas  fisik,    merokok,  hipertensi,  berat badan  lebih,  dan  obesitas  berdasarkan  wilayah Kepulauan  Pasifik  serta  menurut  jenis  kelamin. Hal  ini  dikarenakan  prevalensi  faktor  risiko  PTM tersebut  sudah  mewakili  populasi  sasaran  pada wilayah tersebut.

## Ketepatan Waktu
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  sudah dinilai  tepat  waktu  dengan  melihat  kesesuaian jadwal yang direncanakan dengan waktu pelaksanaan  Posbindu,  pelaporan  dari  kader  ke Puskesmas,  serta  pelaporan  dari  Puskesmas  ke Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya.  Menurut  CDC (2001),  ketepatan  waktu  mencerminkan  waktu antara  proses  pelaksanaan  yang  ada  dalam  sistem surveilans epidemiologi.
Berbeda  dengan  surveilans  penyakit  menular yang ketepatan waktu diperlukan untuk peringatan dini  wabah  penyakit,  ketepatan  waktu  surveilans PTM  diorientasikan  pada  tindakan  atau  program yang  terencana.  Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat Groseclose dan Buckerige (2017), sistem surveilans  PTM  tidak  memprioritaskan  ketepatan waktu  namun  lebih  difokuskan  pada  pemanfaatan informasi  hasil  surveilans  untuk  tindakan  yang terencana.

## Kualitas Data
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  memiliki data  yang  berkualitas  karena  data  yang  lengkap serta  tepat  waktu.  Kelengkapan  data  dapat  dinilai dari  laporan  seluruh  kegiatan  di  Posbindu  yaitu wawancara terarah faktor risiko PTM, pemeriksaan  tekanan  darah,  berat  badan,  tinggi badan,  IMT,  dan  analisis  lemak  tubuh  serta proporsi faktor risiko PTM. Menurut CDC (2001), kualitas  data  dapat  dinilai  dari  kelengkapan  dan ketepatan  data  yang  tercatat  dalam  sistem surveilans  epidemiologi.  Menurut  Kemenkes  RI (2012),  kelengkapan  laporan  harus  sesuai  dengan pemeriksaan yang dilakukan di Posbindu, sedangkan  ketepatan  laporan  dilihat  dari  rutinitas pelaksanaan Posbindu sehingga pelaksanaan surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis  Posbindu telah dilakukan secara rutin yaitu satu bulan sekali.
Sistem surveilans faktor risiko PTM melakukan update data  melalui  laporan  bulanan  Posbindu untuk monitoring kelengkapan dan ketepatan data. Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat  Groseclose  dan Buckerige  (2017),  monitoring  kelengkapan  serta ketepatan  data  dilakukan  setiap update data sehingga menghasilkan data berkualitas yang akan mendukung analisis serta interpretasi data surveilans.  Hal  tersebut  penting  dilakukan  karena data  yang  berkualitas  meningkatkan  pemanfaatan hasil  surveilans  serta  pemahaman  lebih  baik tentang  isu  kesehatan  yang  sebelumnya  dianggap tidak begitu penting menjadi penting (EDC, 2014).

## Stabilitas
Sistem  surveilans  faktor  risiko  PTM  berbasis Posbindu  memiliki  stabilitas  sistem  yang  tinggi karena  data  yang  terkumpul  dikelola  serta disimpan  dengan  baik  dalam  buku  register Posbindu  dan  portal  web  PTM  sehingga  jika terjadi hal yang tidak diinginkan data masih dapat tersimpan  dengan  aman  serta  terlacak  kembali. CDC  (2001)  dan  ECDC  (2014),  menyatakan stabilitas  dapat  mengacu  pada  kemampuan  sistem surveilans  epidemiologi  untuk  mengumpulkan, mengolah,  dan  analisis  data  dengan  benar  tanpa kegagalan.
Pencatatan  hasil  pengukuran  dilakukan  secara manual dengan buku register sedangkan elektronik disimpan  dalam  portal  web  PTM.  Meskipun demikian, pelaksanaan Posbindu pernah mengalami  kendala  dengan  alat  ukur  yang mengalami error serta  kekurangan  alat  ukur seperti tensimeter yang menyebabkan pelaksanaan menjadi  terhambat  namun  dapat  diatasi  dengan meminjam  ke  Puskesmas  atau  bidan  setempat sehingga  pelaksanaan  serta  pelaporan  tetap dilakukan.  Pelaporan  elektronik  juga  mengalami error atau server  down pada  portal  web  PTM sehingga  laporan  menjadi  tertunda  namun  masih tetap  dapat  dilakukan  dengan  pelaporan  manual serta menunggu server kembali normal.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Hasil  evaluasi  sistem  surveilans  faktor  risiko PTM  berbasis  Posbindu  PTM  berdasarkan  atribut surveilans  oleh  informan  penelitian  adalah sederhana,  akseptabel,  memiliki  sensitivitas  serta stabilitas  yang  tinggi,  representatif  berdasarkan variabel  waktu,  tepat  waktu,  dan  data  berkualitas. Sedangkan  penilaian  fleksibilitas  dan  nilai prediktif positif sistem tidak dapat dilakukan.

## Saran
Saran  yang  dapat  dilakukan  oleh  kader Posbindu  terkait  dengan  permasalahan  alat  ukur yang  kurang  dapat  dibantu  dengan  pemberdayaan masyarakat untuk pembelian alat sendiri dari hasil iuran  yang  dihimpun  kader  Posbindu  PTM sehingga  alat  tersebut  menjadi  hak  milik  penuh masyarakat.  Bagi  penanggung  jawab  Posbindu dapat  melakukan  pengawasan  saat  pelaksanaan Posbindu  bersama  dengan  tenaga  kesehatan  ahli sehingga konfirmasi ahli dapat dicatat dalam buku khusus.  Untuk  Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya
dapat  meningkatkan  sistem  jaringan  atau server untuk log  in portal  web  PTM  sehingga  laporan elektronik dapat mudah dilakukan.

## REFERENSI
Ananingrum,  R.A.  2016.  Evaluasi  Surveilans Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular Berbasis Posbindu  PTM  Di  Puskesmas  Sidosermo  Kota Surabaya. Skripsi . Surabaya: Universitas Airlangga.
Calba, C., Flavie, L.G., Linda, H., Pascal, H., Ann, L., Claude, S., et al . 2015. Surveillance System Evaluation:  a  Systematic  Review  of  The Existing  Approaches. BMC  Public  Health (15):448. Tersedia di:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM
C4418053/pdf/12889_2015_Article_1791.pdf
[Sitasi 27 November 2016].
CDC.  2001. Update  Guidelines  for  Evaluating Public  Health  Surveillance  Systems .  Tersedia di:
https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtm l/rr5013a1.htm [Sitasi 26 November 2016].
Dinkes  Kota  Surabaya.  2016. Laporan  Tahunan P2P  Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya  Tahun 2015 . Surabaya: Dinas Kesehatan.
ECDC.  2014. Data  Quality  Monitoring  and Surveillance  System  Evaluation .  Stockholm: ECDC. Tersedia di: https://ecdc.europa.eu/sites/portal/files/media/e n/publications/Publications/Data-quality- monitoring-surveillance-system-evaluation- Sept-2014.pdf [Sitasi 11 Agustus 2017].
Groseclose,  S.  L.,  Buckeridge,  D.  L.  2017.  Public Health Surveillance Systems: Recent Advances in  Their  Use  and  Evaluation. The  Annual Review  of  Public  Health, Volume  38,  pp.  57-
79. Tersedia di: http://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/ annurev-publhealth-031816-044348  [Sitasi  13 Juni 2017].
Indarwati.,  Prayitno,  H.  2016.  Analisa  Faktor Kinerja  Kader  Jumantik  dalam  Pemberantasan DBD  Di  Kelurahan  Kadipiro  Kota  Surakarta. Indonesian  Journal  On  Medical  Science, 3(2), pp.
100-108. http://ejournal.ijmsbm.org/index.php/ijms/articl e/view/91/91 [Sitasi 04 Agustus 2017].
Kemenkes  RI.  2012. Petunjuk  Teknis  Pos Pembinaan  Terpadu  Penyakit  Tidak  Menular (Posbindu PTM). Jakarta: Direktorat Pengendalian Penyakit Tidak Menular. Tersedia di: http://www.pptm.depkes.go.id/cms/frontend/eb
ook/Juknis_Surveilans_FR_PTM_berbasis_we b.pdf [Sitasi 18 Desember 2016].
Kemenkes RI. 2013. Pedoman Surveilans Penyakit
Tidak Menular . Jakarta: Direktorat Pengendalian Penyakit Tidak Menular. Tersedia di: http://www.pptm.depkes.go.id/cms/frontend/eb ook/Pedoman_SE_PTM-Des_2013.pdf  [Sitasi 18 Desember 2016].
Kemenkes RI. 2013. Riset Kesehatan Dasar Tahun 2013 . Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Tersedia di: http://www.depkes.go.id/resources/download/g eneral/Hasil%20Riskesdas%202013.pdf  [Sitasi 19 Januari 2017].
Kemenkes  RI.  2014. Petunjuk  Teknis  Surveilans Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular Berbasis Pos Pembinaan Terpadu (POSBINDU). Jakarta:  Direktorat  Pengendalian  Penyakit Tidak Menular. Tersedia di: http://www.pptm.depkes.go.id/cms/frontend/eb ook/Juknis_SE_PTM_berbasis_Posbindu_Mar_ 2014.pdf [Sitasi 9 Juni 2017].
Kemenkes  RI.  2016.  Portal  Web  PTM.  Tersedia di:  http://pptm.depkes.go.id/index.html    [Sitasi 17 Juni 2017].
Kessaram,  T.,  Jeanie  M.,  Natalie  G.,  Adam  R.,
Paula V., Gail W., et al . 2015. Noncommunicable Disease and Risk Factors in Adult  Populations  of  Several  Pacific  Islands: Result  from  The  WHO  STEPwise  approach  to Surveillance. Australian  and  New  Zealand Journal  of  Public  Health ,  Volume  39  (4),  pp. 326-343. Tersedia di: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/175 3-6405.12398/pdf [Sitasi 10 Agustus 2017].
Notoatmodjo,  S.  2005.  Metodologi  Peneliti Kesehatan.Edisi  Revisi.  Jakarta:PT  Rineka Cipta.
Rahmayanti,  E.  2017.  Evaluasi  Sistem  Surveilans
Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular Berbasis Posbindu PTM Berdasarkan Atribut Surveilans Di  Kota  Surabaya  Tahun  2016. Skripsi . Surabaya: Universitas Airlangga.
Riley, L., Regina G., Melanie C., Stefan S., Lubna B.,  Timoty  A., et  al .  2016.  The  World  Health
Organization STEPwise Approach to Noncommunicable Disease Risk-Factor Surveillance: Methods, Challenges and
Opportunities. American  Journal  of  Public Health, 106(1),  pp.  74-78.  Tersedia  di: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C4695948/pdf/AJPH.2015.302962.pdf [Sitasi 18 Desember 2016].
Sutiani,  R.,  Zulhaida,  L.,  Albiner,  S.  2014. Gambaran  Pengetahuan  Dan  Keterampilan Kader
Posyandu dalam Pemantauan Pertumbuhan  Bayi  Dan  Balita  Di  Wilayah Kerja  Puskesmas  Desa  Lalang  Tahun  2014. Jurnal Gizi Kesehatan Reproduksi dan Epidemiologi, 3(3), pp. 1-8. https://jurnal.usu.ac.id/index.php/gkre/article/vi ewFile/7612/4326 [Sitasi 04 Agustus 2017]. WHO. 2017. Noncommunicables Disease . Tersedia di:
http://www.who.int/mediacentre/factsheets/non communicable-diseases/en/  [Sitasi  10  Agustus 2017].
WHO.  2017. STEPwise  approach  to  Surveillance
(STEPS) . Tersedia di: http://www.who.int/chp/steps/en/ [Sitasi 10
Agustus 2017].