## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530

## Penerapan Metode Technique For Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pengembangan Desa Terbaik Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC)
Lakry Maltaf Putra 1, *, Warkianto Widjaja 2
1 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Metamedia, Padang, Padang, Indonesia
2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Kebangsaan Republik Indonesia, Bandung, Indoneisa Email: 1,* lakrymaltafputra@stmikindonesia.ac.id, 2 warkiw@yahoo.com Email Penulis Korespondensi: lakrymaltafputra@stmikindonesia.ac.id
Abstrak- Pengembangan desa terbaik merupakan suatu perkembangan desa yang dimana desa tersebut bisa untuk dijadikan contoh bagi desa lainnya. Akan tetapi banyak sekali desa yang kelihatannya menjadi pengembang desa yang terbaik padahal tidak sama sekali. Pada zaman saat ini banyak sekali masyarakat yang enggan dalam pengembankan suatu desa, banyak juga masyarakat yang berfikiran sempit bahwa tidak perlu adanya pengembangan desa karna ada atau tidaknya pasti akan tetap sama. Maka dari itu penulis ingin membuat suatu penelitian dalam memilih pengembangan desa yang terbaik dengan memiliki 5 keriteria yaitu jumlah usia produktif, jumlah umkm, luas desa, jumlah sekolah, dan jumlah destinasi wisata. Maka dalam penelitian ini sangat di butuhkan sistem pembambantu  untuk memecahkan permasalahan yang terjadi dalam penelitian tersebut. Sistem yang dimaksud sebgai alat pembantu  dalam  penyelesaian  masalah  ialah  (SPK).  Berdasarkan  permasalahan  tersebut  sistem  pendukung  keputusan  sangat diperlukan sebagai teknik pemecahan permasalahan serta dibantu dengan sebuah metode yang dapat menghasilkan nilai akhir yang akurat.  Metode  tersebut  ialah  metode  TOPSIS  dan  pembobtan  ROC  yang  dimana  metode  tersebut  sangat  membantu  dalam menghasilkan  nilai  bobot  dari  data  alternatif  dan  kriteria  sehingga  mendapatkan  hasil  akhir  yang  diperoleh  pada  Alternatif  Q6 dengan nilai 1.00000
Kata Kunci: TOPSIS; Desa; SPK; ROC
Abstrac- The best village development is a village development where the village can be used as an example for other villages. However, there are many villages that appear to be the best village developers, but they are not at all. In this day and age there are many people who are reluctant to develop a village, there are also many people who are narrow-minded that there is no need for village development because whether there is or not will definitely remain the same. Therefore the author wants to conduct a study in choosing the best village development by having 5 criteria, namely the number of productive age, the number of umkm, the area of the village, the number of schools, and the number of tourist destinations. So in this research a helper system is really needed to solve the problems that occur in the research. The system referred to as an auxiliary tool in solving problems is (SPK). Based on these problems, a decision support system is needed as a problem solving technique and is assisted by a method that can produ ce an accurate final value. The method is the TOPSIS method and ROC weighting where the method is very helpful in generating weight values from alternative data and criteria so as to get the final results obtained in Alternative Q6 with a value of 1.00000.
Keyword: TOPSIS; Village; DSS; ROC

## 1. PENDAHULUAN
Pengembangan  adalah  suatu  daya  upaya  dalam  memajukan  kapasitas  teknis,  teoritis,  dan  moral  sesuai  dengan kebutuhan  melalui  pendidikan  dan  pelatihan.  Salah  satunya  ialah  dalam  pengembangan  suatu  desa,  yang  dimana pengembangan tersebut memiliki tujuan dalam membangkitkan kesejahteraan masyarakat desa yang dimana memiliki kualitas hidup yang lebih tejamin, serta dapat mengurangi tingkat kemiskinan penduduk desa. Desa merupakan suatu tempat  tinggal  sekelompok  masyarakat  yang  dimana    kekuasaan  pemerintah  yang  dipegang  sendiri  atau  dibawah pimpinan kecamatan dan desa tersebut.l hubungan timbal balik dengan daerah yang lainnya. Desa merupakan suatu bentuk otonomi yang dimana dapat memilih pemerintahnya sendiri melalui pemilihan kepala desa. Selain itu desa juga bisa memiliki kekuasaan dalam membuat suatu peraturan sendiri yang berada dalam peraturan desa. Peraturan desa merupakan peraturan yang sudah ditetapkan oleh kepala desa itu sendiri yang telah di setujui bersama dengan badan permusyawaratan  desa.  Desa  mengantongi  kewajiban  penting  dibandingkan  dengan  daerah-daerah  lainnya.  Karena desa memiliki banyak sekali tempat wisata yang unik dan menarik dimana wisata tersebut bisa dijadikan sebagai aset penting dalam suatu desa untuk memikat para wisatawan mengunjungi lokasi wisata yang terletak di desa. Maka dari itu masyarakat desa memiliki suatu tanggung jawab penting dalam memperkembangkan desa menuju ke jenjang yang lebih maju serta perkembangan desa tersebut menjadi perkembangan desa yang terbaik[1].
Perkembangan  desa  terbaik  merupakan  suatu  perkembangan  yang  memberikan  dampak  positif  dan  banyak kegunaan dalam membangkitkan semangat untuk terus memajukan desa agar mendapatkan potensi desa dengan nilai terbaik,  dapat  meningkatkan  kualitas  hidup  masyarakat  desa,  mengembangkan  kemandirian  masyarakat  dengan menumbuhkan  pengetahuan  dan  kemampuan  yang  dapat  memanfaatkan  sumber  daya  yang  ada  dengan  melalui program kegiatan yang menyesuaikan kebutuhan masyarakat[2]. Pengembangan desa terbaik juga merupakan suatu

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530
Lakry Maltaf Putra , Copyright © 2023, MIB , Page 417 Submitted: 16/01/2023 ; Accepted: 28/01/2023 ; Published: 28/01/2023
perkembangan  desa  yang  dimana  desa  tersebut  bisa  untuk  dijadikan  contoh  bagi  desa  lainnya.  Akan  tetapi  banyak sekali desa yang kelihatannya menjadi pengembang desa yang terbaik padahal tidak sama sekali. Pada zaman saat ini banyak  sekali  masyarakat  yang  enggan  dalam  pengembankan  suatu  desa,  banyak  juga  masyarakat  yang  berfikiran sempit bahwa tidak perlu adanya pengembangan desa karna ada atau tidaknya pasti akan tetap sama. Maka dari itu penulis ingin membuat suatu penelitian dalam memilih pengembangan desa yang terbaik dengan memiliki 5 keriteria yaitu  jumlah  usia  produktif,  jumlah  umkm,  luas  desa,  jumlah  sekolah,  dan  jumlah  destinasi  wisata.  Maka  dalam penelitian ini sangat di butuhkan sistem pembambantu  untuk memecahkan permasalahan yang terjadi dalam penelitian tersebut. Sistem yang dimaksud sebgai alat pembantu dalam penyelesaian masalah ialah Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  suatu  teknik  agar  mendapatkan  sebuah  keputusan  serta  dapat dirancang  sesuai  data  alternatif  dan  data  kriteria  yang  sudah  ditentukan  sebelumnya,  SPK  juga  merupakan  sebuah sistem yang terkomputerisasi dalam  membantu proses penyelesaian dalam pengambilan sebuah keputusan yang sesuai dengan multi kriteria dan atribut [3], [4]. Maka dalam penelitian ini, penulis menerapkan suatu metode TOPSIS dan memakai pembobotan ROC yang  dimana metode tersebut  dapat menghasilkan nilai bobot serta nilai yang di peroleh sesuai data yang  telah di ambil dan nilai tersebut akurat. Di dalam SPK ada beberapa metode yang terdapat di dalamnya yaitu PSI, SAW, OCRA, ENTROPY, EDAS, MAUT, WASPAS dan masih banyak metode yang lainnya.
Pada penelitian yang  telah di kupas  shansy Fernandes, dkk tahun 2022 yang berkaitan dengan Seleksi Jabatan yang dimana terdapat 4 kriteria diantaranya Pengalaman Kerja, Jenjang Pendidikan, Menguasai Office dan Interview. Dengan menerapkan metode TOPSIS maka dengan ini penelitian tersebut memperoleh hasil akhir dengan peringkat pertama Anton  dengan nilai 0,36429[5]. Selanjutnya penelitian yang di telaah oleh Heruddin, dkk,  pada tahun 2022 tentang Pelaku Pariwisata Terbaik terdapat beberapa  kriteria yaitu Jumlah Pengunjung/ Minggu, Penerapan Protokol Kesehatan  Covid-19,  Pembatasan  Waktu  Kunjungan,  Penggunaan  Bet  Vaksin  Untuk  Staf,  Sarana  dan  Prasarana, Kebersihan, Sanksi  Gugus Covid. Penelitian ini menggunakan metode OCRA dengan Pembobotan ROC  sehingga dalam  penelitian  ini  akan  memperoleh  hasil  perankingan  yang  tertinggi  terdapat  pada  A3  atas  nama  Pemandian Sidebuk Debuk Berastagi dengan total akhir 1,497[6]. Penelitian yang telah di kupas oleh Rendi Haryono Septy, dan Mariza Devega di tahun 2022 yang berkaitan dengan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLTA) terdapat 7 kriteria didalamnya yaitu Penghasilan, Pengeluaran, Jumlah Tanggungan, Jumlah Anggota Keluarga Usia Produktif, Status Tempat Tinggal, Luas Rumah, dan Luas Tanah. Dengan membandingkan 2 metode ialah metode TOPSIS dan metode SAW sehingga akan menghasilkan peringkat yang paling tertinggi atas nama Ramlan terdapat pada A1 dengan nilai 0,645[7].  Selanjutnya  penelitian  yang  di  telaah  Abdul  Karim,  dkk  tzhun  2021  tentang  Pemilihan  Calon  Karyawan Tetap memiliki beberapa kriteria yaitu Kinerja, Kedisiplinan, Loyalitas, Pendidikan, Status Keluarga, Lama Bekerja, dan Usia. Dan penelitian ini menerapkan metode MAUT dan OCRA serta pembobotan ROC. Dan memilki hasil akhir dengan perangkingan yang tertinggi atas nama Faris Faturrahman dengan nilai yang dinperoleh 0,251[8]. Selanjutnya penelitian  yang  telah  di  kupas  oleh  Haida  Defitri  tahun  2022  membahas  tentang  Pemilihan  Guru  Terbaik  dengan menerapkan  metode  TOPSIS  dan  WASPAS.  Yang  dimana  pada  penelitian  ini  terdapat  lima  kriteria  diantaranya Kehadiran,  Kemampuan  Memotivasi,  Kepribadian,  Disiplin,  dan  Kerja  Sama  sehingga  dapa  menghasilkan  nilai perangkingan yang tertinggi atas nama Akhir Persaulian dengan nilai 1[9].
Pada penelitian sebelumnya yang sudah ditelaah oleh penelitian terkait, dapat dijadikan sebagai referensi  dalam penyelesaian  permasalahan  yang  ada  pada  penelitian  ini  yang  berjudul  Penerapan  Metode  TOPSIS  Dalam Pengembangan  Desa  Terbaik  Dengan  Menggunakan  Pembobotan  ROC  sehingga  dapat  menghasilkan  suatu perangkingan tertinggi  yang di dapatkan dari data kriteria dan alternatif  sehingga akan memperoleh hasil yang cepat dan akurat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Desa
Desa adalah suatu  tempat  dimana terdiri  beberapa penduduk atau masyarakat  yang memiliki kekuasaan pemerintah yang di pegang oleh pimpinan kecamatan serta memiliki sebuah hubungan timbal balik dengan daerah yang berbeda. Desa juga salah satu otonomi yang dapat memilih pemerintahnya sendiri melalui kepala desa. Dan desa juga memiliki tempat  wisata  yang  sangat  sejuk  dan  menarik  sehingga  banyak  sekali  wisatawan  mengunjungi  wisata  yang  ada  di perdesaan.

## 2.2.   Metode TOPSIS
TOPSIS  merupakan  suatu  metode  memiliki  fungsi  dan  tujuan  dalam  mendapatkan  hasil  akhir  dengan  bentuk sederhana. Berikut ini terdapat 6 langkah-langkah dalam metode TOPSIS sebgai berikut[10]–[17]:
1. Membuat suatu alternatif dan kriteria-kriteria yang akan diperhitungkan menggunakan metode topsis

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530
Lakry Maltaf Putra , Copyright © 2023, MIB , Page 418 Submitted: 16/01/2023 ; Accepted: 28/01/2023 ; Published: 28/01/2023
2. Membuat suatu matriks keputusan ternormalisasi dengan menggunakan rumusan berikut ini:
r ij = x ij √∑ x ij 2 m i=1 (1)
3. Menghitung Normalisasi Terbobot.
y ij = w i r ij (2)
4. Membuat matriks solusi ideal positif dan negatif.
Dengan ketentuan :
a. Nilai kriteria terendah
A − = (y 1 − , y 2 − … y n − ) (3)
b. Jika kriteria yang tinggi
A + = (y 1 + , y 2 + … y n + ) (4)
5. Menghitung jarak ideal.
a. Jika solusi ideal nilai positif
D i + = √∑ ( n j=1 y 1 + − y ij ) 2 (5)
b. Jika solusi ideal nilai negatif
D i − = √∑ ( n j=1 y ij − y 1 − ) 2 (6)
6. Menghitung preferensi
v i = D i − D i − +D i +

## 2.3. Metode ROC
ROC adalah  suatu metode dimana metode ini dapat menghasilan suatu nilai bobot agar dapat memeperoleh hasil akhir secara akura. Metode ROC juga salah satu metode yang sangat mudah untuk dipahami. Dalam metode ini, kriteria 1 dapat  dibandingkan  dengan  kriteria  2,  dan  begitu  juga  seterusnya.  Maka  dengan  ini  dapat  dilihat  pada  persamaan 1[18]–[21].
C₁ > C₂ > C₃ > Cₘ (7)
Dalam menetukan nilai bobot (W), dapat dilihat pada persamaan 2
w m = 1 m ∑ ( 1 i ) m 1=1 (8)

## 2.4. Tahapan Penelitian
Berikut ini tahapan penelitian yang dilakukan untuk menggapai tujuan penelitian dalam sistem pendukung keputusan dalam penentuan alat bantu  media pembelajaran fisika  dapat  dijelaskan beberapa  tahapan dalam sebuah penelitian sebagai berikut:
1. Identifikasi Masalah
Dalam sebuah penelitian sangat di butuhkan sebuah referensi untuk dapat di jadikan sebuah pokok  pembahasan agar mendapatkan permasalahan yang dapat diangkat agar permasalahan tersebut dapat selesai.
2. Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  sangat  diperlukan  dalam  pengumpulan  berbagai  data  yang  diperlukan  dalam penilaian kinerja dosen diantaranya yaitu wawancara atau mencari berbagai referensi melalui google scholar dan juga perpustakaan. Pengumpulan data ini dapat dijadikan sebuah referensi pada saat pembuatan penelitian ini.
3. Analisa Penerapan metode
Pada tahapan penelitian ini penulis dapat melakukan analisa sebuah permalahan dalam penentuan alat bantu media pembelajaran fisika. Yang dimulai dari mencari  pembobotan menggunakan metode ROC dengan membutuhkan data kriteria dan menghasilkan suatu bobot maka kita dapat melakukan perhitungan menggunakan metode TOPSIS sehingga mendapatkan hasil akhir yang akurat.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530
Lakry Maltaf Putra , Copyright © 2023, MIB , Page 419 Submitted: 16/01/2023 ; Accepted: 28/01/2023 ; Published: 28/01/2023
4. Laporan Penelitian
Setelah  penulis  menyelesaikan  penelitian  ini,  penulis  dapat  membuat  sebuah  laporan  penelitian  untuk  melihat hasilnya apakah sesuai dengan yang diharapkan setelah itu membuat kesimpulan dalam penelitian ini.
Kerangka penelitian dari penjabaran di atas dapat dilihat seperti berikut:
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Kriteria
Dalam pengembangan desa terbaik  sangat  dibutuhkan data  kriteria  untuk  mendapatkan     hasil  akhir  yang  di peroleh. Berikut ini terdapat 5 kriteria untuk pencarian bobot menggunakan metode ROC..
Tabel 1. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C₁ Jumlah Usia Produktif Benefit C₂ Jumlah UMKM Benefit C₃ Luas Desa Benefit C₄ Jumlah Sekolah Benefit C₅ Jumlah Destinasi Wisata Benefit

## 3.2. Pembobotan Rank Order Centroid (ROC)
Penelitian ini, data kriteria belum terdapat nilai bobot maka dengan itu penulis   menggunakan metode ROC untuk menghasilkan nilai   bobot. Berikut ini   terdapat cara pencarian   bobot  nya dengan    menggunakan    rumus pada langkah-langkah ROC:.
W 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,456
W 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,256
W 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,156
W 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 = 0,090
W 5 = 0+0+0+0+ 1 5 5 = 0,040
Mulai Mengidentifikasi Masalah Pengumpulan Data Studi Literatur dan Keperpustakaan
Analisa Dan Penerapan Metode

## Penerapan Metode ROC
1. Data Kriteria
2. Mencari Nilai Bobot (W) 3. Mencari  Jumlah Data
4. Memperoleh tingkat prioritas

## Penerapan Metode TOPSIS
1. Data alternatif dan kriteria
2. Mencari nilai  matriks keputusan ternormalisasi
3. Perhitungan matriks ternormalisasi berbobot
4. Pencarian matriks solusi ideal positif dan negatif
5. Hitung jarak ideal
6. Hitung preferensi
Pembuatan Laporan Penelitian
Selesai

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530
Setelah melakukan perhitungan diatas maka dapat memperoleh nilai bobot pada kriteria, yaitu :
W₁ = 0,457, W₂ = 0,257, W₃ = 0,157, W₄ = 0,090, W₅ = 0,040. Berikut ini terdapat lima kriteria  pengembangan desa terbaik.
Tabel 3 . Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C₁ Jumlah Usia Produktif 0,457 Benefit C₂ Jumlah UMKM 0,257 Benefit C₃ Luas Desa 0,157 Benefit C₄ Jumlah Sekolah 0,090 Benefit C₅ Jumlah Destinasi Wisata 0,040 Benefit Tabel 4. Data pengembangan Desa Terbaik Alternatif C₁ C₂ C₃ C₄  C₅ Desa A 2000  500 9 km² 3 1 Desa B 2000  500 9km² 4 3 Desa C 2700  600         12km² 3 2 Desa D 2500  550 10km² 2 3 Desa E 3000  650 20km² 2 3 Desa F 3500  750 25km² 4 3 Desa G 2900  600 15km² 3 2 Desa H 1500  450 6km² 3 1 Desa I 1700  475 8km² 2 1 Desa J 3400  700 22km² 4 3 Tabel 5 . Rating Kecocokan Alternatif C₁ C₂ C₃ C₄  C₅ Q₁ 2000  500 9 km² 3 1 Q₂ 2000  500 9km² 4 3 Q₃ 2700  600         12km² 3 2 Q₄ 2500  550 10km² 2 3 Q₅ 3000  650 20km² 2 3 Q₆ 3500  750 25km² 4 3 Q₇ 2900  600 15km² 3 2 Q₈ 1500  450 6km² 3 1 Q₉ 1700  475 8km² 2 1 Q₁₀ 3400  700 22km² 4 3

## 3.3. Implementasi Metode TOPSIS
Setelah ditentukan data rating kecocokan berdasarkan nilai mahasiswa, selanjutnya ialah melakukan perhitungan TOPSIS:
Menetukan Nilai matriks keputusan normalisasi
|X1|  = √2000 2 + 2000 2 + 2700 2 + 2500 2 + 3000 2 + 3500 2 + 2900 2 + 1500 2 + 1700 2 + 3400² = 8240.146 x 11 = 2000 8240.146 = 0.00024
x 12 = 2000 8240.146 = 0.00024
x 13 = 2700 8240.146 = 0.00033
x 14 = 2500 8240.146 = 0.00030
x 15 = 3000 8240.146 = 0.00036
x 16 = 3500 8240.146 = 0.00043
x 17 = 2900 8240.146 = 0.00035
x 18 = 1500 8240.146 = 0.00018

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530
Lakry Maltaf Putra , Copyright © 2023, MIB , Page 421 Submitted: 16/01/2023 ; Accepted: 28/01/2023 ; Published: 28/01/2023
x 19 = 1700 8240.146 = 0.00021
x 110 = 3400 8240.146 = 0.00041
|X2|  = √500 2 + 500 2 + 600 2 + 550 2 + 650 2 + 750 2 + 600 2 + 450 2 + 475 2 + 700² = 1850.844
x 21 = 500 1850.844 = 0.00027
x 22 = 500 1850.844 = 0.00027 x 23 = 600 1850.844 = 0.00032
x 24 = 550 1850.844 = 0.00029
x 25 = 650 1850.844 = 0.00035
x 26 = 750 1850.844 = 0.00041 x 27 = 600 1850.844 = 0.00032 x 28 = 450 1850.844 = 0.00024 x 20 = 475 1850.844 = 0.00026
x 210 = 700 1850.844 = 0.00038
|X3|  = √9 2 + 9 2 + 12 2 + 10 2 + 20 2 + 25 2 + 15 2 + 6 2 + 8 2 + 22² = 47.32864 x 31 = 9 47.3286 = 1.90159
x 32 = 9 47.3286 = 1.90159
x 33 = 12 47.3286 = 2.53547
x 34 = 10 47.3286 = 2.11289 x 35 = 20 47.3286 = 4.22578 x 36 = 25 47.3286 = 5.28222 x 37 = 15 47.3286 = 3.16933 𝑥 38 = 6 47.3286 = 1.26773 𝑥 39 = 8 47.3286 = 1.69031
𝑥 310 = 22 47.3286 = 4.64835
|X4|  = √3 2 + 4 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 4² = 9.79796 𝑥 41 = 3 9.79796 = 0.30619 𝑥 42 = 4 9.79796 = 0.40824 𝑥 43 = 3 9.79796 = 0.30619
𝑥 44 = 2 9.79796 = 0.20412
𝑥 45 = 2 9.79796 = 0.20412
𝑥 46 = 4 9.79796 = 0.40825
𝑥 47 = 3 9.79796 = 0.30619
𝑥 48 = 3 9.79796 = 0.30619
𝑥 49 = 2 9.79796 = 0.20412
𝑥 410 = 4 9.79796 = 0.40825
|X5|  = √1 2 + 3 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 1 2 + 1 2 + 3² = 7.48331
𝑥 51 = 1 7.48331 = 0.13484
𝑥 52 = 3 7.48331 = 0.40452
𝑥 53 = 2 7.48331 = 0.26968
𝑥 54 = 3 7.48331 = 0.40452

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530
Lakry Maltaf Putra , Copyright © 2023, MIB , Page 422 Submitted: 16/01/2023 ; Accepted: 28/01/2023 ; Published: 28/01/2023
𝑥 55 = 3 7.48331 = 0.40452
𝑥 56 = 3 7.48331 = 0.40452
𝑥 57 = 2 7.48331 = 0.26968
𝑥 58 = 1 7.48331 = 0.13484
𝑥 59 = 1 7.48331 = 0.13484
𝑥 510 = 3 7.48331 = 0.40452
Berikut ini adapun matriks dari hasil perhitungan normalisasi diatas ialah
R= [ 0.00024 0.00027 1.90159 0.00024 0.00027 1.90159 0.00033 0.00032 2.53547 0.30619 0.13484 0.40824 0.40452 0.30619 0.26968 0.00030 0.00029 2.11289 0.00036 0.00035 4.22578 0.00043 0.00041 5.28222 0.20412 0.40452 0.20412 0.40452 0.40825 0.40452 0.00035 0.00032 3.16933 0.00018 0.00024 1.26773 0.00021 0.00026 1.69031 0.00041 0.00038 4.64835 0.30619 0.26968 0.30619 0.13484 0.20412 0.13484 0.40825 0.40452]
Pada langkah berikutnya melakukan perkalian dengan nilai bobot
Y= [ 0,456 ∗ 0.00024 0.256 ∗ 0.00027 0.156 ∗ 1.90159 0,456 ∗ 0.00024 0.256 ∗ 0.00027 0.156 ∗ 1.90159 0,456 ∗ 0.00033 0.256 ∗ 0.00032 0.156 ∗ 2.53547 0.090 ∗ 0.30619 0.040 ∗ 0.13484 0.090 ∗ 0.40824 0.040 ∗ 0.40452 0.090 ∗ 0.30619 0.040 ∗ 0.26968 0,456 ∗ 0.00030 0.256 ∗ 0.00029 0.156 ∗ 2.11289 0,456 ∗ 0.00036 0.256 ∗ 0.00035 0.156 ∗ 4.22578 0,456 ∗ 0.00043 0.256 ∗ 0.00041 0.156 ∗ 5.28222 0.090 ∗ 0.20412 0.040 ∗ 0.40452 0.090 ∗ 0.20412 0.040 ∗ 0.40452 0.090 ∗ 0.40825 0.040 ∗ 0.40452 0,456 ∗ 0.00035 0.256 ∗ 0.00032 0.156 ∗ 3.16933 0,456 ∗ 0.00018 0.256 ∗ 0.00024 0.156 ∗ 1.26773 0,456 ∗ 0.00021 0.256 ∗ 0.00026 0.156 ∗ 1.69031 0,456 ∗ 0.00041 0.256 ∗ 0.00038 0.156 ∗ 4.64835 0.090 ∗ 0.30619 0.040 ∗ 0.26968 0.090 ∗ 0.30619 0.040 ∗ 0.13484 0.090 ∗ 0.20412 0.040 ∗ 0.13484 0.090 ∗ 0.40825 0.040 ∗ 0.40452]
Berikut di bawah ini merupakan hasil dari perkalian dengan bobot
Y= [ 0.00011 0,00007 0.29665
0.00011 0,00007 0.29665 0.00015 0.00008 0.39553 0.02756 0.00539 0.03674 0.01618 0.02756 0.01079 0.00014 0.00007 0.32961 0.00016 0.00009 0.65922 0.00019 0.00010 0.82403 0.01837 0.01618 0.01837 0.01618 0.03674 0.01618 0.00016 0.00008 0.49442 0.00008 0,00006 0.19777 0,00009 0.00007 0.26367 0,00019 0.00009 0.72514 0.02756 0.01079 0.02756 0.00539 0.01837 0.00539 0.03674 0.01618]
Selanjutnya dilakukan pemilihan nilai ideal positif yaitu nilai tertinggi yang dipunyai alternatif  dan nilai    ideal negatif yaitu nilai yang dimiliki yang paling rendah dan hasilnya adalah sebagai berikut ini
Tabel 6. Nilai Positif Ideal Dan Negative Ideal
Alternatif  C1(benefit)  C2(benefit)  C3(benefit)  C4(benefit)  C5(benefit) Q₁ 0.00011 0,00007 0.29665 0.02756 0.00539 Q₂ 0.00011 0,00007 0.29665 0.03674 0.01618 Q₃ 0.00015 0,00008 0.39553 0.02756 0.01079 Q₄ 0.00014 0,00007 0.32961 0.01837 0.01618 Q₅ 0.00016 0,00009 0.65922 0.01837 0.01618 Q₆ 0.00019 0,00010 0.82403 0.03674 0.01618 Q₇ 0.00016 0,00008 0.49442 0.02756 0.01079 Q₈ 0.00008 0,00006 0.19777 0.02756 0.00539 Q₉ 0.00009 0,00007 0.26367 0.01837 0.00539 Q₁₀ 0.00019 0,00009 0.03674 0.03162 0.01618 𝒚 + 0.00019 0. 00010 0. 82403 0.03674 0. 01618

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530
Lakry Maltaf Putra , Copyright © 2023, MIB , Page 423 Submitted: 16/01/2023 ; Accepted: 28/01/2023 ; Published: 28/01/2023
Alternatif  C1(benefit)  C2(benefit)  C3(benefit)  C4(benefit)  C5(benefit) 𝒚 − 0.00008 0. 00006 0.03674 0. 01837 0. 00539
Selanjutya menghitung nilai D + dan D - dengan cara sebagai berikut ini:
𝐷 1 + = √ (0.00011 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00007 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.29665 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.02756 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.00539 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.52757
𝐷 2 + = √ (0.00011 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00007 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.29665 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.03674 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.52738
𝐷 3 + = √ (0.00015 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00008 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.39553 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.02756 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01079 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.42863
𝐷 4 + = √ (0.00014 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00007 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.32961 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.01837 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.49476
𝐷 5 + = √ (0.00016 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00009 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.65922 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.01837 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.16583
𝐷 6 + = √ (0.00019 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00010 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.82403 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.03674 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.00000
𝐷 7 + = √ (0.00016 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00008 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.49442 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.02756 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01079 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.32978
𝐷 8 + = √ (0.00008 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00006 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.19777 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.02756 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.00539 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.62642
𝐷 9 + = √ (0.00009 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00007 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.26367 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.01837 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.00539 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.56077
𝐷 10 + = √ (0.00019 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟗) 2 + (0.00009 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟏𝟎) 2 + (0.03674 − 𝟎. 𝟖𝟐𝟒𝟎𝟑) 2 + (0.03162 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟏𝟖) 2 = 0.78731
Untuk nilai D- didapatkan sebagai berikut ini:
𝐷 1 + = √ (0.00011 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00007 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.29665 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.02756 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.00539 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.00539
𝐷 2 + = √ (0.00011 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00007 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.29665 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.03674 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.01618
𝐷 3 + = √ (0.00015 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00008 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.39553 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.02756 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.01079 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.01079
𝐷 4 + = √ (0.00014 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00007 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.32961 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01837 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.01618
𝐷 5 + = √ (0.00016 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00009 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.65922 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01837 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.01618
𝐷 6 + = √ (0.00019 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00010 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.82403 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.03674 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.01618
𝐷 7 + = √ (0.00016 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00008 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.49442 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.02756 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.01079 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.01079
𝐷 8 + = √ (0.00008 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00006 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.19777 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.02756 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.00539 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.00539
D 9 + = √ (0.00009 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00007 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.26367 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.01837 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.00539 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.00539
D 1 + = √ (0.00019 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟖) 2 + (0.00009 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟎𝟔) 2 + (0.03674 − 𝟎. 𝟎𝟑𝟔𝟕𝟒) 2 + (0.03162 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟖𝟑𝟕) 2 + (0.01618 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝟑𝟗) 2 = 0.01618

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530
Lakry Maltaf Putra , Copyright © 2023, MIB , Page 424 Submitted: 16/01/2023 ; Accepted: 28/01/2023 ; Published: 28/01/2023
Tahapan terakhir  yaitu menghitung nilai referensi agar mendapatkan nilai terbaik
v 1 = 0,00539
0,00539 + 0,52757 = 0.01011
v 2 = 0,01618 0,01618+0,52738 = 0.02977 v 3 = 0,01079 0,01079+0,42863 = 0.02456 v 4 = 0,01618 0,01618+0,49476 = 0.03167
v 5 = 0,01618 0,01618 + 0,16583 = 0.08889
v 6 = 0,01618 0,01618+0,00000 = 1 .00000
v 7 = 0,01079 0,01079 + 0,32978 = 0.03169
v 8 = 0,00539 0,00539 + 0,62642 = 0.00853
v 9 = 0,00539 0,00539+0,56077 = 0.00952
v 10 = 0,01618 0,01618+0,78731 = 0.02014
Dari perhitungan tahapan terakhir di atas maka tabel hasil akhir sebagai berikut ini:
Tabel 7. Hasil Akhir Alternatif Keterangan Nilai Rangking Q₁ Desa A 0.01011 8 Q₂ Desa B 0.02977 5 Q₃ Desa C 0.02456 6 Q₄ Desa D 0.03167 4 Q₅ Desa E 0.08889 2 Q₆ Desa F 100.000 1 Q₇ Desa G 0.03169 3 Q₈ Desa H 0.00853 10 Q₉ Desa I 0.00952 9 Q₁₀ Desa J 0.02014 5
Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan dari 10 alternatif menghasilkan alternatif terbaik yang dapat dilihat pada Tabel 7 yaitu alternatif Q6 dengan nilai 1.00000 sebagai pengembangan desa terbaik

## 4 KESIMPULAN
Dari    penelitian  yang  telah  penulis  lakukan,  sehingga  penulis  dapat  membuat  kesimpulan  bahwa  dalam mengkombinasikan  metode  TOPSIS  dengan  metode  ROC  dapat  dijadikan  sebagai  alat  bantu  dalam  penentuan pengembangan desa terbaik. Dalam penerapan metode TOPSIS dan ROC akan menghasilkan suatu nilai pereferensi yang  akurat  dan  jelas.  Maka  dengan  ini  proses  dan  hasil  penetuan  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan menjadikan sebuah pemilihan teknik  yang  dapat dijadikan sebuah  rekomendasi dalam proses pengembangan desa terbaik dari perolehan perhitungan nilai yang sebenarnya dari data desa dengan hasil yang ditemukan lebih akurat dan tepat. Hasil akhir yang tertinggi di dapatkan dengan menerapkan  metode TOPSIS dan ROC yaitu pada alternatif pada alternatif Q6 dengan nilai 1.00000

## REFERENCES
[1] I. G. P. Marutha and K. A. Sutayasa, “Sistem Pendukung Keputusan Pengembangan Pariwisata Alam Kawasan Plawangan– Turgo Menggunakan Model AHP dan TOPSIS,” J. Sist. Inf. dan Komput. Terap. Indones., vol. 1, no. 4, pp. 205–214, 2019.
[2] N. K. A. P. Sari, I. M. Candiasa, and K. Y. E. Aryanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pengembangan Ekowisata Pedesaan Menggunakan Metode Fucom-Moora Dan Fucom-Vikor,” JST (Jurnal Sains dan Teknol., vol. 10, no. 2, pp. 112–126, 2021.
[3] D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making (MCDM) Pada Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV.Budi Utama, 2017.
[4] T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5] D. Darmansah, S. Fernandez, I. K. Putri, M. Y. Fathoni, and S. Wijayanto, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Jabatan Dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus: Kantor Camat Lais),” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 3, pp. 2222–2233, 2022.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i1.5530
Lakry Maltaf Putra , Copyright © 2023, MIB , Page 425 Submitted: 16/01/2023 ; Accepted: 28/01/2023 ; Published: 28/01/2023
[6] R. T. Aldisa and G. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelaku Pariwisata Terbaik dimasa Pandemi Covid-19 Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan ROC,” vol. 6, no. 5, pp. 1056–1063, 2022.
[7] Rendi Haryono Septy and M. Devega, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Menggunakan Metode Topsis Dan Saw (Studi Kasus Di Kantor Lurah Limbungan),” Zo. J. Sist. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 77–89, 2022.
[8] A. Karim, S. Esabella, Kusmanto, Mesran, and U. Hasanah, “Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Calon Karyawan Tetap Menerapkan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 4, pp. 1674–1687, 2021.
[9] H. Dafitri, N. Wulan, H. Ritonga, U. H. Medan, and S. P. Keputusan, “Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS dan WASPAS,” vol. 9, no. 5, pp. 1313–1321, 2022.
[10]  I. B. Kurniawan, I. M. Candiasa, and K. Y. E. Aryanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Di Universitas Dhyana Pura Menggunakan Metode AHP, Electre, Dan Topsis,” J. Ilmu Komput. Indones., vol. 4, no. 1, pp. 22– 33, 2019.
[11]  R. M. Simanjorang, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik dengan menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: STMIK Pelita Nusantara Medan),” J. STMIK Pelita Nusant. Medan, vol. 4, no. 1, pp. 10–15, 2019.
[12]  H. Nugraha and S. Maharani, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Bank untuk Pembukaan Rekening bagi Calon Nasabah menggunakan Metode Topsis,” pp. 2–5, 2015.
[13]  J. Papathanasiou and N. Ploskas, Multiple Criteria Decision Aid: Methods, Examples and Python Implementations. Springer, 2018.
[14]  Jasri,  D.  Siregar,  and  R.  Rahim,  “Decision  Support  System  Best  Employee  Assessments  with  Technique  for  Order  of Preference by Similarity to Ideal Solution,” Int. J. Recent TRENDS Eng. Res., vol. 3, no. 3, pp. 6–17, 2017.
[15]  S. T. Rajagukguk, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Stand Bazar Terbaik Menggunakan Metode Moora,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 2, pp. 73–82, 2021.
[16]  A. P. Windarto, “Implementasi Metode Topsis Dan Saw Dalam Memberikan Reward Pelanggan,” Klik  - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, p. 88, 2017.
[17]  G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[18]  W. Harry, B. Lumban, K. Y. Siahaan, and J. Sitorus, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Transfer Pemain Sepakbola Menerapkan Metode ROC dan MAUT,” pp. 0–5, 2022.
[19]  P. Simanjuntak and R. D. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Dokter Dirumah Sakit Umum Bhakti Dengan Menerapkan Metode Oreste Dan ROC,” RESOLUSI Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 2, no. 3, pp. 121–127, 2022.
[20]  M. Walid, B. Satria, and M. Makruf, “Seleksi Karyawan Baru Menggunakan Metode Composite Perfomence Index (CPI ) dan Rank Order Centroid (ROC),” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 11–18, 2022.
[21]  Nindian  Puspa  Dewi,  Ubaidi,  and  Elsi  Maharani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sales  Terbaik  Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS) Berbasis Web,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 12, no. 2, pp. 172–183, 2021.