## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM BEASISWA PELANGI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY

## PROCESS
Nova Yolanda Nurrisma Hidayati 1) , Tati Mardiana 2) , Laela Kurniawati 3)
1,3 Sistem Informasi, STIMIK Nusa Mandiri
2 Teknologi Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika
1 Jl. Damai No. 8, Warung Jati Barat (Margasatwa), Pasar Minggu, RT.1/RW.1, Ragunan, Pasar Minggu, Jakarta
12540 2 Jl. Kramat Raya No. 98, RT.02/RW09,Kwitang, Kec. Senen, Jakarta Pusat 10450
3 Jatiwaringin RT.08/RW.13 Cipinang Melayu, Kec.Makasar Jakarta Timur 13620 Email: 1 novayo11162336@nusamandiri.ac.id, 2 tati.ttm@bsi.ac.id , 3 laela@nusamandiri.ac.id

## Abstract
Education  is  the  most  important  role,  especially  in  Indonesia.  Scholarships  can  be  said  to  be  financial  assistance provided  by  the  government,  companies,  organizations  and  partnerships  to  someone  who  is  less  well  off  and  /  or achievers to help with education costs. To determine scholarship recipients in the rainbow scholarship program, INTI collection is able to provide scholarships on the right target for children who are carrying out their education. Because the selection process uses interviews with applicants and the interview process uses only 5 students in the comparison of  student  assessments  during  the  interview,  this  study  uses  5  applicant  students  as  alternatives  and  has  4  criteria including:  Parents'  monthly  income,  student  attitudes  or  personalities,  average  value  of  report  cards  and  social  care embedded in students. In the process of receiving scholarships using a decision support system with the application of the only method  (AHP) using manual calculations with Microsoft Excel to produce priority weights and get the rating of each attribute and compare it with the system program created by the author showing priority weights, ranking and can print the results of the report.
Keyword: Scholarship, Analytical Hierarchy Process, Pelangi Scholarship

## Abstrak
Pendidikan merupakan peranan terpenting khususnya di Indonesia. beasiswa dapat dikatakan sebagai bantuan  berupa keuangan yang diberikan oleh pemerintah, perusahaan, organisasi dan kemitraan kepada seseorang yang kurang mampu dan  maupun  berprestasi  untuk  membantu  biaya  pendidikan.  Untuk  menentukan  Penerima  beasiswa  pada  program beasiswa  pelangi  penghimpunan  INTI  untuk  bisa  memberikan  beasiswa  tepat  sararan  kepada  anak  yang  sedang menjalankan  pendidikannya.  Karena  proses  penyeleksi  menggunakan  wawancara  terhadap  pemohon  dan  proses wawancara  hanya  menggunakan  5  siswa  dalam  perbandingan  penilaian  siswa  saat  wawancara  maka  penelitian  ini menggunakan 5 siswa pemohon sebagai altenatif dan memiliki 4 kriteria diantaranya: Penghasilan orang tua perbulan, Sikap atau Kepribadian siswa, Nilai rata-rata raport dan Kepedulian sosial yang tertanam pada diri siswa.  Dalam proses penerimaan  beasiswa  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  penerapan  metode  satunya  (AHP) menggunakan  perhitungan  manual  dengan Microsoft  Excel menghasilkan  bobot  prioritas  dan  mendapatkan perengkingan dari setiap atribut dan membandingkannya dengan program sistem yang dibuat oleh penulis menampilkan bobot prioritas, perengkingan dan dapat mencetak hasil laporan .
Kata Kunci: Beasiswa, Analytical Hierarchy Process , Beasiswa Pelangi.

## 1. Pendahuluan
Pendidikan  memegang  peranan  penting  dalam rangka  mengurangi  kesenjangan  sosial  dan  angka kemiskinan,  baik  di  Indonesia  maupun  Negara  lain  [1]. Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik,  Angka Partisipasi  Kasar  (APK)  jenjang  sekolah  menangah  atas atau sederajat tahun 2019 secara umum mencapai 83,98 persen  [2],  dibandingkan  dengan  tahun  2018  mencapai 80,68  persen  [3]. Tahun  2019  data  angka  putus  sekolah
pada menengah atas atau sederajat mencapai 1,76 persen [2].  Pendidikan  sering  mengalami  permasalahan,  faktor ekonomi  keluarga  yang  tidak  memadai  menjadi permasalahan pada anak putus sekolah. Oleh karena itu, pemerintah,  organisasi,  yayasan  atau  perusahaan memberikan  beasiswa  untuk  mengurangi  jumlah  anak putus sekolah dengan memberikan beasiswa berupa uang yang  diberikan  kepada  anak-anak  rentan  putus  sekolah yang  berguna  demi  keberlangsungan  pendidikan  yang ditempuh  [4].  Beasiswa  merupakan  pemberian  bantuan
keuangan  untuk  pendidikan  yang  ditempuh  perorangan, mahasiswa  atau  pelajar  bagi  yang  memiliki  prestasi dalam bidang akademik, non akademik dan perekonomian  lemah  yang  telah  memenuhi  syarat  yang ditentukan  oleh  pihak  pemberi  beasiswa  [5].  Lembaga pemberi beasiswa mengharapkan agar penerima beasiswa dapat  membentuk  generasi  baru  yang  memiliki kecerdasan  dan  kepintaran  yang  lebih  dengan  alasan seseorang bisa memiliki kesempatan untuk mendapatkan pendidikan yang lebih tinggi [6].
Pengambilan  keputusan  yang  memiliki  beberapa kriteria  menggunakan  logika Fuzzy  Multiple  Attribute Decision  Making (FMADM). Fuzzy  Multiple  Attribute Decision  Making merupakan  suatu  metode  bertujuan untuk  mencari  altenatif  optimal  dari  beberapa  altenatif dengan  kriteria  tertentu,  FMADM    digunakan  untuk menentukan  suatu  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut  yang selanjutnya  dilakukan  perengkingan  yang  menyeleksi altenatif  yang  diberikan  [7].  .  Metode  AHP  melakukan pemecahan  suatu  masalah  ke  dalam  bagian-bagian komponen dan menata bagian atau elemen kedalam suatu susunan  hirarki.  Proses  hirarki  analisis  memiliki  prinsip dasar  untuk  memecahkan  persoalan  menjadi  unsur  yang terpisah,  yang  harus  dilakukan  pertama  menentukan permasalahan terkait kemudian menyusun model struktur secara hirarki yang terdiri dari tujuan utama, kriteria dan altenatif.  Hirarki fungsional merupakan hal paling utama dengan input utamanya persepsi manusia, dengan hirarki suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur yang dipecahkan  kedalam  kelompoknya  dan  diatur  menjadi suatu hirarki [8].
Penghimpunan  Indonesia  Tionghoa  (INTI)  pada 2  Mei  2008  meluncurkan  program  beasiswa  kepada anak-anak  yang  memiliki  kepedulian  sosial  terhadap sesama,  memiliki  sikap  yang  baik  dan  yang  kurang mampu  dalam  ekonomi  tetapi  keinginan  kuat  untuk bersekolah  di  daerah  Jabodetabek  dengan  membiayai sumbangan  pembinaan  pendidikan  maksimal  Rp. 250.000 perbulan secara tunai dengan waktu pengambilan  dana  per  2  bulan.  Jumlah  pendaftar beasiswa  semakin  bertambah  dan  hanya  pendaftar  yang memenuhi  kriteria  yang  akan  menerima  beasiswa. Keputusan  untuk  menentukan  siapa  yang  berhak menerima  beasiswa  membutuhkan  ketelitian  dan  waktu relative lama karena melibatkan banyak kriteria [9], oleh karena itu dibutuhkan sistem yang memberikan informasi sebagai  dasar  dalam  pengambilan  keputusan  yang  cepat dan  baik.  Untuk  proses  pengambilan  sebuah  keputusan yang mempunyai beberapa macam kriteria menggunakan logika Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making (FMADM). Macam-macam metode yang dikembangkan, pada  Penerapan  AHP  untuk  menentukan  penerima beasiswa  pada  SMAN  9  Padang  dengan  permasalahan pada  proses  pemilihan  tidak  ada  kriteria  yang  jelas,  dari penelitian  tersebut  peneliti  menganalisis  menggunakan metode  AHP  dengan  menghasilkan  nilai  CR  -1,115  dari nilai  CI   -1,0035  dan  RI   0,9   dari  nilai  CR  tersebut sehingga  matriks  berpasangan  untuk  kriteria  tidak konsisten.  Penerapan  FMADM  juga  dilakukan  untuk
metode  TOPSIS  pada  SMAN  2  Tebing  Tinggi  Timur dengan  menghitung  dan  menghasilkan  nilai  terbaik melalui  hasil  pembobotan  dan  pemeringkatan,  dari perhitungan peneliti mendapatkan perengkingan pertama dengan  nilai  prefensi  0.75982  yang  layak  mendapatkan beasiswa.  Peneliti  juga  mengusulkan  web  untuk penyeleksi  beasiswa  penerapan  metode  TOPSIS  [10]. maka  penulis  memilih  metode Analytical  Hierarchy Process sebagai  metode  yang  memiliki  hasil  yang  lebih baik dalam seleksi penerimaan beasiswa sebagai metode yang  digunakan  untuk  melakukan  penelitian  ini  karena dalam  metode  AHP  dapat  memberikan  hasil  yang  lebih konsisten  dengan  menggunakan  perhitungan  kuantitatif dan  memiliki  struktur  berhirarki  yang  lebih  mudah dipahami. Beasiswa pelangi mengambil Keputusan untuk menentukan  siapa  yang  berhak  menerima  beasiswa belum  menggunakan  sistem  keputusan  yang  tepat  dan sesuai  kriteria  sehingga  sering  terjadinya  ketidakpastian pemberian  beasiswa.  maka  diperlukannya  sistem pendukung keputusan dengan metode analytical Hierarchy Process yang  membantu  program  beasiswa pelangi dalam melakukan penyeleksian.

## 2. Bahan dan Metode
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung  keputusan  menentukan  penerima  beasiswa menggunakan  metode  AHP  yang  bertujuan  untuk mempercepat  proses  dan  menghasilkan  nilai  keputusan yang  optimal.  Pada  penelitian  ini  penulis  memilih  jenis penelitian  eksperimen.  Tahapan  penelitian  ini  dimulai dari melakukan identifikasi suatu masalah yang ada pada tempat  penelitian.  Masalah  yang  dapat  diidentifikasikan adalah  Program  beasiswa  pelangi  untuk  mengambil keputusan  belum  menggunakan  sistem  keputusan  yang tepat, yang sesuai kriteria sehingga tidak tepatnya  untuk menentukan  penerima  beasiswa  dan  belum  adanya  alat bantu  untuk  proses  penyeleksian  beasiswa  sehingga mengakibatkan  kesulitan  dalam  menentukan  penerima beasiswa.  Setelah  melakukan  tahapan  identifikasi masalah, maka tahap selanjutnya pengumpulan data.
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini menggunakan  data  yang  didapatkan  secara  langsung melalui  proses  pengamatan  dan  sumber  yang bersangkutan secara langsung dan data yang didapatkan dari  teori  yang  ada  hubungannya  dengan  permasalahan yang  diteliti.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  untuk mengumpulkan  data  adalah  studi  pustaka,  wawancara dengan  tim  penyeleksi  beasiswa  pelangi  dan  observasi. Berdasarkan  pengumpulan  data  yang  sudah  terkumpul maka dilakukan analisis mengenai kriteria dan penerapan metode  AHP  dalam  studi  kasus  untuk  menentukan penerimaan beasiswa pada beasiswa pelangi
3. Hasil dan Pembahasan

## A. Metode  Pengambilan  Keputusan  Menggunakan Metode AHP
Kriteria  untuk  menentukan  penerimaan  beasiswa pada  program  beasiswa  pelangi  INTI  yang  disepakati dari tim penyeleksi beasiswa pelangi. Menggunakan lima altenatif  antar  lain: Ahmad  (A)  Keyza  (K),  Nazwa  (N), Haikal  (H)  dan  Daniar  (D)  dengan  empat  kriteria  untuk menentukan penerimaan beasiswa, antara lain: penghasilan  orang  tua  yang  dikalkulasi  pendapatan perbulan  (P),  nilai  rata-rata  semester  akhir  (N),  sikap siswa  (S)  dan  kepedulian  sosial  terhadapat  lingkungan sekitar (K).  Dari empat kriteria maka dibuatkan struktur hirarki.  Berikut  struktur  hirarki  kriteria  penerimaan beasiswa yang dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Struktur Hirarki Untuk Menentukan Penerimaan Beasiswa
Perbandingan  dilakukan  berdasarkan  penilaian lima  orang  tim  penyeleksi  dengan  tingkat  kepentingan satu elemen dengan elemen yang lain.  Hasil dari matrik perbandingan  berpasangan    untuk  memperoleh  satu matrik harus dilakukan rata-rata ukur dengan Geometrik Mean (GM) yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel 1. Geometrik Mean Kriteria Utama P N S K P 1,0000  4,3734 0,2841  0,2091 N 0,1657  1,0000 0,2841  0,2165 S 3,5195  3,5195 1,0000  0,4884 K 4,7818  4,6179 1,4841  1,0000 Total  9,4l0 13,5108  3,0524  1,9140
Sumber : Hidayati, Mardiana, Kurniawati (2020)
Tabel 2. Geometrik Mean Kriteria Penghasilan A K N H D A 1,0000 2,1689 0,2187  0,2422  0,2016 K 0,4611 1,0000 0,1955  0,3615  0,4251 N 4,5731 5,1146 1,0000  4,5144  3,5652 H 4,1289 2,7663 0,2215  1,0000  1,2457 D 4,9593 2,3522 0,2746  0,8027  1,0000
Total  15,1224  13,4020  1,9103  6,9208  6,4377
Tabel 3. Geometrik Mean Kriteria Nilai
A K N H D A 1,0000  2,6052 0,2841  2,5508  2,4022 K 0,3839  1,0000 0,1748  0,2947  0,2717 N 3,5195  5,7203 1,0000  2,3522  2,8252 H 0,3920  3,3935 0,4251  1,0000  0,3540 D 0,4163  3,6801 0,2947  2,8252  1,0000
Total  5,7116  16,3991  2,1788  9,0229  6,8532
Tabel 4. Geometrik Mean Kriteria Sikap A K N H D A 1,0000 1,3608  0,2025  1,1732  0,3264 K 0,7348 1,0000  0,2100  0,8891  0,2264 N 4,9393 4,7625  1,0000  1,8882  1,4310 H 0,8524 1,1247  0,5296  1,0000  0,5065 D 3,0639 4,4163  0,6988  1,9332  1,0000 Total 10,5905  12,664  2,6409  6,8836  3,4903 Tabel 5. Geometrik Mean Kriteria Kepedulian A K N H D A 1,0000 0,5641 0,4611  0,3147  0,3010 K 1,7726 1,0000 0,2187  0,3010  0,3807 N 2,1689 4,5731 1,0000  3,6801  1,2336 H 3,1777 3,3227 0,2717  1,0000  0,5610 D 3,3227 2,6265 0,8106  1,7826  1,0000
Total  11,4419  12,0864  2,7621  7,0784  3,4763
Setelah  mendapatkan  nilai geometric  mean langkah  selanjutnya  melakukan  penilanan  relative  pada setiap sel dengan cara nilai setiap sel dibagi jumlah pada setiap  kolomnya  maka  akan  memperoleh  nilai  relative per  sel.  Selanjutnya  setiap  faktor  secara  horizontal dijumlahkan  dan  dicari  bobot  prioritas  ( ev) kriterianya.
Perhitungan  bobot  prioritas  di  mulai  dari  perhitungan bobot prioritas kriteria utama dan bobot prioritas altenatif terkait  dengan  kriteria,  hasil  selengkapnya  sebagai berikut:
1. Berdasarkan Kriteria Utama
Tabel 6. Bobot Prioritas Kriteria Utama  Menentukan Eigenvector P N S K Ev P 0,1056  0,3237  0,0931  0,1093  0,1579 N 0,0175  0,0740  0,0931  0,1131  0,0744 S 0,3718  0,2605  0,3276  0,2551  0,3038 K 0,5051  0,3418  0,4862  0,5225  0,4639 Total 1,0000 2. Berdasarkan Kriteria Penghasilan
Tabel 7 . Bobot Prioritas Kriteria Penghasilan
Menentukan Eigenvector A K N H D Ev A 0,06 61 0,16 18 0,11 45 0,03 50 0,03 13 0,0817 K 0,03 05 0,07 46 0,10 23 0,05 22 0,06 60 0,0651 N 0,30 24 0,38 16 0,52 35 0,65 23 0,55 38 0,4827 H 0,27 30 0,20 64 0,11 60 0,14 45 0,19 35 0,1867 D 0,32 79 0,17 55 0,14 38 0,11 60 0,15 53 0,1837 Total 1,0000 3. Berdasarkan Kriteria Nilai Tabel 8 . Bobot Prioritas Kriteria Nilai  Menentukan Eigenvector A K N H D Ev A 0,17 51 0,15 89 0,13 04 0,28 27 0,35 05 0,2195 K 0,06 72 0,06 10 0,08 02 0,03 27 0,03 97 0,0561 N 0,61 62 0,34 88 0,45 90 0,26 07 0,41 23 0,4193 H 0,06 86 0,20 69 0,19 51 0,11 08 0,05 16 0,1266 D 0,07 29 0,22 44 0,13 53 0,31 31 0,14 59 0,1783 Total 1,0000

## 4. Berdasarkan Kriteria Sikap
Tabel 9 . Bobot Prioritas Kriteria Sikap Menentukan Eigenvector A K N H D Ev A 0,09 44 0,107 5 0,07 67 0,17 04 0,093 5 0,1085 K 0,06 94 0,079 0 0,07 95 0,12 92 0,064 9 0,0844 N 0,46 64 0,376 1 0,37 87 0,27 43 0,410 0 0,3811 H 0,08 05 0,088 8 0,20 05 0,14 53 0,145 1 0,1320 D 0,28 93 0,348 7 0,26 46 0,28 08 0,286 5 0,2940 Total 1,0000 5. Berdasarkan Kriteria Kepedulian Tabel 7 . Bobot Prioritas Kriteria Kepedulian Menentukan Eigenvector A K N H D Ev A 0,08 74 0,04 67 0,16 69 0,04 45 0,086 6 0,0864 K 0,15 0,08 0,07 0,04 0,109 0,0938
49 27 92 25 5 N 0,18 96 0,37 84 0,36 20 0,51 99 0,354 9 0,3610 H 0,27 77 0,27 49 0,09 84 0,14 13 0,161 4 0,1907 D 0,29 04 0,21 73 0,29 35 0,25 18 0,287 7 0,2681 Total 1,0000 Tahap selanjutnya melakukan pengukuran konsistensi logis dengan menguji indeks konsistensi dan konsistensi  rasio  untuk  mengetahui  apakah  responden memeberikan  nilai  dalam  perbandingan  antara  elemen dilakukan  secara  konsisten,  jika  tidak  konsisten diakibatkan  karena  ketidaktepatan    dalam  melakukan hirarki,  kekurangan  informasi  dan  keliruan  dalam penulisan  angka.  Langkah-langkah  untuk  mengukur konsistensi logis sebagai berikut:
1. Mengukur Konsistensi Logis Kriteria Utama
a. Mencari Nilai Vektor [B]
Tabel 10 . Vektor [B] Kriteria Utama P N S K Ev [B] P 1,000 0 4,373 4 0,284 1 0,209 1 0,157 9 4,222 3 N 0,165 7 1,000 0 0,284 1 0,216 5 0,074 4 3,860 6 S 3,519 5 3,519 5 1,000 0 0,488 4 0,303 8 4,438 0 K 4,781 8 4,617 9 1,484 1 1,000 0 0,463 9 4,340 6 ℷ max = 4,2223+3,8606+4,4380+4,3406 4 = 4,2154 CI = 4,2154−4
3 =0,0718
Untuk bisa menghitung CR maka harus diketahui berapa nilai Random Index (RI) yang bisa dilihat pada tabel 11 sebagi berikut:
Tabel 11 . Random Index N RI 1 0
2
0 3 0,58 4 0,9 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49
Karena jumlah elemennya (n) adalah 4 maka perhitungan CR sebagai berikut:
CR = CI RI = 0,0718 0,9 =0,0798
Berarti CR tidak melebihi 10% atau < 0,1 dengan itu data tentang perbandingan berpasangan antar kriteria

## konsisten
2. Mengukur Konsistensi Logis Kriteria Penghasilan Mencari Nilai Vektor [B]
Tabel. 12 . Vektor [B] Kriteria Penghasilam A K N H D Ev [B] A 1,00 00 2,16 89 0,21 87 0,24 22 0,20 16 0,08 17 5,02 58 K 0,46 11 1,00 00 0,19 55 0,36 15 0,42 51 0,06 51 5,26 22 N 4,57 31 5,11 46 1,00 00 4,51 44 3,56 52 0,48 27 5,56 73 H 4,12 89 2,76 63 0,22 15 1,00 00 1,24 57 0,18 67 5,57 22 D 4,95 93 2,35 22 0,27 46 0,80 27 1,00 00 0,18 37 5,57 84 ℷ max = 5,0258+5,2622+5,5673+5,5722+5,5784 5 = 5,4012
CI = 5,4012 4 = 0,1003
CR = 0,1003
1,12 = 0,0895 (konsisten)
3. Mengukur  Konsistensi  Logis  Kriteria  Nilai  Mencari Nilai Vektor [B]
Tabel. 13. Vektor [B] Kriteria Nilai A K N H D Ev [B] A 1,00 00 2,60 52 0,28 41 2,55 08 2,40 22 0,21 95 5,63 20 K 0,38 39 1,00 00 0,17 48 0,29 47 0,27 17 0,05 61 5,33 42 N 3,51 95 5,72 03 1,00 00 2,35 22 2,82 52 0,41 94 5,51 95 H 0,39 20 3,39 35 0,42 51 1,00 00 0,35 40 0,12 66 5,09 05 D 0,41 63 3,68 01 0,29 47 2,82 52 1,00 00 0,17 83 5,37 07 ℷ max = 5,6320+  5,3342+5,5195+ 5,0905+5,3707 5 = 5,3894 CI = 5,3894−5 4 = 0,0973
CR = 0,0827
1,12 = 0,0869 (konsisten)
4. Mengukur  Konsistensi  Logis  Sikap  Mencari  Nilai Vektor [B]
Tabel. 14. Vektor [B] Kriteria Sikap A K N H D Ev [B] A 1,00 00 1,36 08 0,20 25 1,17 32 0,32 64 0,10 85 5,08 17 K 0,73 48 1,00 00 0,21 00 0,88 91 0,22 64 0,08 44 5,07 35 N 4,93 93 4,76 25 1,00 00 1,88 82 1,43 10 0,38 11 5,21 90 H 0,85 24 1,12 47 0,52 96 1,00 00 0,50 65 0,13 20 5,07 52 D 3,06 39 4,41 63 0,69 88 1,93 32 1,00 00 0,29 40 5,17 23 ℷ max = 5,0817+5,0735+5,2190+5,0752+ 5,1723 5 =  5,1243 CI = 5,1243−5 4 = 0,0311
CR = 0,0311
1,12 = 0,0278 (konsisten)
5. Mengukur konsistensi logis kepedulian Mencari nilai vektor [B]
Tabel. 15 . Vektor [B] Kriteria Kepedulian A K N H D Ev [B] A 1,00 00 0,56 41 0,46 11 0,31 47 0,30 10 0,08 64 5,16 68 K 1,77 26 1,00 00 0,21 87 0,30 10 0,38 07 0,09 38 5,17 58 N 2,16 89 4,57 31 1,00 00 3,68 01 1,23 36 0,36 10 5,56 83 H 3,17 77 3,32 27 0,27 17 1,00 00 0,56 10 0,19 07 5,37 60 D 3,32 27 2,62 65 0,81 06 1,78 26 1,00 00 0,26 81 5,34 85 ℷmax = 5,1668+ 5,1758 + 5,5683+ 5,3760+ 5,3485 5 = 5,3271 CI = 5,3271−5
4 = 0,0818
CR = 0,0818
1,12 = 0,0730 (konsisten)
Tahap  selanjutnya  membuat  prioritas  global dengan  cara  bobot  prioritas  setiap  altenatif  dikalikan dengan bobot prioritas kriteria:
( 0,081 0,2195      0,1085 0,0864
0,0651 0,0561   0,0844 0,0938
0,4827 0,4194   0,3811 0,3610 0,1867 0,1266   0,1320 0,1907 0,1837 0,1783   0,2940 0,2681 ) ( 0,1579 0,0744 0,3038 0,4639 ) = ( 0,1023 0,0836 0,3906 0,1675 0,2560)
Berdasarkan  perhitungan  prioritas  global  pada penelitian  ini,  diperoleh  nilai  Ahmad  0,1023,  Keyza memperoleh  nilai  0,0836,  Nazwa  memperoleh  0,3906, Haikal  memperoleh  0,1675  dan  Daniar  memperoleh 0,2560.  Nilai  akhir  tersebut  yang  digunakan  sebagai dasar  untuk  menentukan  yang  layak  mendapatkan beasiswa pada program beasiswa pelangi penghimpunan INTI, sehingga menghasilkan keputusan 3 pemohon yang mendapatka  beasiswa  di  peroleh  Nazwa,  Daniar  dan Haikal.
X

## B. Rancangan Prototype  Penerima Beasiswa Metode
AHP
Rancangan prototype untuk menentukan penerimaan beasiswa INTI Pelangi menggunakan metode pengembangan prototype. Prototyping merupakan metode pengembangan perangkat lunak dengan spesifikasi  kebutuhan  yang  diinginkan  pelanggan  dalam gambaran dasar suatu program dan melakukan pengujian awal. prototyping .memberikan peluang bagi pengembang dan  pengguna  selama  proses  pembuatan  untuk  saling berinteraksi,  sehingga  pengembang  dengan  mudah memodelkan  perangkat  lunak  yang  akan  dibuat  [11]. Langkah-langkah  dalam  tahapan  metode  pengembangan perangkat lunak Menurut Ogedebe , prototyping dimulai dengan pengumpulan kebutuhan, melibatkan pengembang  dan  pengguna  sistem  untuk  menentukan tujuan,  fungsi  dan  kebutuhan  operasional  sistem. Langkah-langkah  dalam  prototyping  adalah  sebagai berikut [11] :
a. Pengumpulan Kebutuhan.
b. Proses desain yang cepat.
c. Membangun prototipe.
d. Evaluasi dan perbaikan. Setelah  langkah  dalam prototyping telah dilakukan  maka  langkah  selanjutnya  pembuatan  produk yang sesungguhnya.
Rancangan prototype pada  penerimaan  beasiswa INTI  Pelangi  menggunakan  metode  pengembangan prototype sebagai berikut:
1. Tampilan login
User  untuk  bisa  melakukan  penyeleksi  beasiswa maka  user  melakukan  login  terlebih  dahulu.  Untuk bisa login user harus menginput email dan password, yang bisa dilihat pada gambar 2. Sebagai berikut:
Gambar 2. Tampilan Login
2. Halaman Siswa
Halaman  siswa  yang  merupakan  input  data  siswa yang dapat dilihat pada gambar 3 sebagai berikut:
Gambar 3 . Halaman Daftar Siswa
3. Halaman Daftar Siswa
Halaman  daftar  siswa  merupakan  daftar  nama-nama siswa  yang  sudah  di  input  pada  halaman  siswa,  pada halaman  daftar  siswa  bisa  mengedit  dan  menghapus data  siswa.  Pada  halaman  daftar  siswa  dapat  dilihat pada gambar 4 sebagai berikut:
Gambar 4 . Halaman Data Siswa
4. Halaman Kriteria Halaman kriteria berguna untuk menilai
perbandingan  seberapa  penting  antara  kriteria  yang satu  dengan  yang  lain.  halaman  kriteria  dapat  dilihat pada gambar 5 sebagai berikut:
Gambar 5 . Halaman Kriteria
5. Tampilan Konsistensi Logis
Tampilan konsistensi logis merupakan hasil perhitungan  dari  penilaian  kriteria  pada  halaman kriteria.  Hasil  perhitungan  yang  ada  ditampilan konsistensi  logis  terfiri  dari  bobot  prioritas,  nilai
lamda  max,  CI  dan  CR  yang  dapat  dilihat  pada gambar 6 sebagai berikut:
Gambar 6. Tampilan Konsistensi Logis
6. Halaman Altenatif
Halaman  altenatif merupakan halaman untuk menilai siswa  yang  ingin  diberikan  penilaian,  user  harus memilih  siapa  saja  siswa  yang  ingin  diberikan penilaian  pada  saat  wawancara  seleksi  beasiswa terhadap  siswa  dilakukan.  Halaman  altenatif  dapat dilihat pada gambar 7 sebagai berikut:

## Gambar 7. Halaman Altenatif
7. Halaman Penilaian Altenatif
Ketika  user  sudah  memilih  siswa  yang  ingin diberikan  penilaian  maka  user  dapat  melakukan penilaian  terhadap  altenatif  yang  berkaitan  dengan kriteria.  Halaman  penilaian  altenatif  dapat  dilihat pada gambar 8 sebagai berikut:
Gambar 8 . Halaman Penilaian Altenatif
8. Halaman Hasil Prioritas Global
Setelah altenatif atau siswa sudah diberikan penilaian maka  akan  terlihat  bobot  prioritas  dan  hasil  prioritas global  dari  penilaian  altenatif  terkaitannya  dengan kriteria  yang  dapat  dilihat  pada  gambar  9  sebagai berikut:
Gambar 9 . Halaman Hasil Prioritas Global 9. Hasil Beasiswa
Dari  hasil  prioritas  global  maka  dapat  diperoleh perengkingan  dan  hasil  seleksi  yang  lulus  dan  yang tidak  lulus,  yang  dapat  dilihat  pada  gambar  10 sebagai berikut:

## Gambar 10. Halaman Beaiswa

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  perhitungan  manual  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process , diperoleh prioritas kriteria  kepedulian  sosial  yang  paling  penting  dan selanjutnya  sikap,  penghasilan  orang  tua  dan  terakhir nilai untuk menentukan beasiswa pada program beasiswa pelangi penghimpunan INTI. Dalam perhitungan manual penerimaan  beasiswa  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process yang diperoleh dari hasil penilaian 5 responden,  maka dapat  memberikan  keputusan  bahwa Nazwa  yang  memiliki  nilai  tertinggi  dan  berhak mendapatkan beasiswa dengan memperoleh nilai 0,3906 selanjutnya  Daniar  dengan  nilai  0,2560  dan  haikal memperoleh  nilai  0,1675.  Ahmad  dengan  memperoleh nilai  0,1023  dan  Keyza  dengan  nilai  0,0836  dengan mendapatkan  nilai  yang  rendah  maka  ahmad  dan  keyza tidak lolos mendapatkan beasiswa.

## Daftar Pustaka
[1] Helaluddin, “Restrukturisasi Pendidikan Berbasis Budaya:  Penerapan  Teori  Esensialisme  Di Indonesia,” J. Dimens. Pendidik. dan
Pembelajaran , vol. 6, no. 2, pp. 74–82, 2018.
[2] M.  Silviliyana,  I.  Maylasari,  R. Agustina,  F.  R. Dewi,  and N.  P. Sulistyowati, Potret Pendidikan Indonesia  Statistik  Pendidikan  2019 .  Jakarta: Badan Pusat Statistik, Jakarta-Indonesia, 2019.
[3] Y. Rachmawati, I. Maylasari, R. Sulistyowati, M. Silviliyana, L. Annisa, and F. W. R. Dewi, Potret
Pendidikan  Indonesia Statistik Pendidikan 2018 . Jakarta, 2018.
[4] R.  Ramadhon,  R.  Jaenudin,  and  S.  Fatimah, “Pengaruh  Beasiswa  Terhadap  Motivasi  Belajar Mahasiswa  Pendidikan  Ekonomi  Universitas Sriwijaya,” J.  PROFIT ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  203– 213, 2017.
[5] D.  Sulistyo  and  S.  Winiarti,  “Penentuan Beasiswa  Siswa  Kurang  Mampu,” J.  Inform. , vol. 9, no. 1, pp. 965–974, 2015.
[6] D.  P.  Sari,  “Penerapan  Metode  Saw  (Simple Additive  Weighting)  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa  Pada  Smk  N  2  Payakumbuh,” J.  J- Click J. Sist. Inf. dan Manaj. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 207–216, 2018.
[7] S. Syam, “Sistem Pendukung Keputusan Potensi Siswa  Dengan  Metode  Fuzzy  Multiple-Attribute Decision  Making  (  FMADM  )  (  Studi  Kasus : Pada  SDN  Maccini  1  Makassar  ),” J.  Keilmuan dan Adplikasi Tek. , vol. 5, no. 2, pp. 30–36, 2018.
[8] Marsono, Penggunaan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  dalam  Penelitian . Bogor: In Media, 2020.
[9] N.  P.  N.  Hendayanti  and  I.  K.  P.  Suniantara, “Seleksi  Penerimaan  Beasiswa  Stikom  Bali Dengan Menggunakan Metode Vikor,” Statistika , vol. 5, no. 1, pp. 46–51, 2017.
[10] U.  Rahmalisa  and  Muhardi,  “Penerapan  Metode TOPSIS  untuk  Seleksi  Penerima  Beasiswa  ( Studi  Kasus :  SMAN  2 Tebing Tinggi Timur  ),” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol. 2, no. 1, pp. 31– 35, 2019.
[11] W.  W.  Widiyanto,  “Analisa  Metodologi Pengembangan  Sistem  Dengan  Perbandingan Model  Perangkat  Lunak  Sistem  Informasi Kepegawaian Menggunakan Waterfall Development  Model,  Model  Prototype,  Dan Model Rapid Application  Development (RAD),”
J. Inf. Politek. Indonusa Surakarta , vol. 4, no. 1, pp. 34–40, 2018.