JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering Vol. 3, No.2 Desember 2019, Hlm 51-56 ISSN: 2503-5304 E-ISSN: 2527-3116

## ANALISA SIMULASI MONTE CARLO DALAM MENENTUKAN PENDAPATAN PENJUALAN KERIPIK MACO BADARAI ISTIQOMAH PADANG SUMATERA BARAT
M. Hafizh 1) , Rima Liana Gema 2) 1,2 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, Jl. Raya Lubuk Begalung, Lubuk Begalung Nan XX, Kec. Lubuk Begalung, Kota Padang, Sumatera Barat 25145 email: 1 hafizhmuhammad57@gmail.com , 2 rimalianagema@upiyptk.ac.id

## Abstract
The design of the  system determines the number of sales items by using the monte carlo method at home-industry Istiqomah aims to predict the sale of each product for the next month and look for the gross income in each sold item. The sales system is designed to predict goods and search for dirty gains in each type of goods on a web-based store created using PHP and MySQL as the database. With  this  system  is  expected  to  be  used  by  the  home-industry  to simulate  the sale  of  goods  on  the store, and can make it easier for home-industry owners to obtain information about the possibility that will happen to the sale of keripik maco products.
Keywords: Products , Monte Carlo , PHP & MySQL
Abstrak
Desain sistem ini menentukan jumlah penjualan barang-barang dengan menggunakan metode monte carlo di  industri  rumahan  Istiqomah  bertujuan  untuk  memprediksi  penjualan  setiap  produk  untuk bulan berikutnya dan mencari pendapatan kotor di setiap barang yang dijual. Sistem dirancang untuk memprediksi  barang  dan  mencari  keuntungan  kotor  di  setiap  jenis  barang  di  toko  yang  dibuat menggunakan  PHP  dan  MySQL  sebagai  databasenya.  Dengan  sistem  ini  dapat  digunakan  oleh industri rumahan untuk mensimulasikan penjualan barang di toko, dan dapat memudahkan pemilik industri  rumahan  untuk  mendapatkan  informasi  tentang  kemungkinan  yang  akan  terjadi  pada penjualan produk keripik maco.
Keywords: Produk , Monte Carlo , PHP & MySQL

## 1. PENDAHULUAN
Home industri bagi sebagian orang adalah sebuah  pilihan  karena  lapangan  pekerjaan yang  menjadi  sangat  menyempit.  Namun, bagi  sebagian  orang  memang  sudah  berniat membangun  sejak  lama  karena  menganggap home  industri  adalah  sebuah  pekerjaan  yang menyenangkan, mudah, sekaligus menguntungkan  dengan  berbagai  alasan (Haslinda, 2018) .
Peningkatan  perekonomian  masyarakat tidak  bisa  hanya  bertumpu  pada  sektor pertanian semata, namun juga memperhatikan sektor-sektor lain seperti industri, perdagangan,  transportasi  dan  sebagainya. Sektor  industri  selama  ini  merupakan  salah satu  harapan  dalam  membangkitkan  ekonomi masyarakat
karena Sektor
industri mempunyai  pengaruh  yang  sangat  kuat
terhadap  sektor-sektor  lainnya.  Bila  sektor industri  berkembang  maka  dapat  diyakini sektor perdagangan juga akan turut meningkat (Syahdan, 2019).
Disamping  pembangunan  industri  rumah tangga ( homeindustry )/industri kecil
ditujukan untuk meningkatkan dan memperbaiki  struktur  usaha  industri  kecil kearah  yang  lebih  kuat  dan  mempunyai  daya tumbuh  dengan  jalan  meningkatkan  peranan keterkaitan  industri  kecil  dengan  sektor industri  lain.  Oleh  karena  itu  peran  industri rumah tangga ( homeindustry ) yang dilakukan ibu rumah tangga di pedesaan perlu ditangani lebih seksama dan dirangsang pertumbuhannya  dalam  rangka  memperluas kesempatan  kerja  maupun  dalam  rangka meningkatkan pendapatan masyarakat (Syahdan, 2019).
Faktor  internal  dalam  pengembangan usaha kecil home industri, antara lain: Modal
usaha  yang  kurang,  pemasaran  yang  belum maksimal,  manajemen  usaha  yang  belum bagus,  dan  SDM  yang  kurang  trampil. Sedangkan  faktor  eksternalnya  yaitu  : Pendanaan usaha kecil, Hibah bantuan modal dari pemerintah.(Zuhri, 2013)
Pesatnya  persaingan  bisnis  saat  ini menuntut pelaku bisnis untuk selalu mengikuti  perkembangan  pasar  maupun keinginan  dari  pasar  (Kusuma  Dewi  And Kesy Garside, 2016). biasanya home-industry Istiqomah  memasarkan  hasil  industri  bekerja sama dengan pengampas.
Makanan  tradisional  atau  makanan  lokal merupakan salah satu identitas suatu
kelompok  masyarakat  yang  sangat  mudah untuk  ditemukan  dan  mudah  untuk  dikenali.
Setiap wilayah di Indonesia memiliki kekayaan kuliner yang menjadi ciri khas atau identitas  daerah  tersebut.(Purwaning  Tyas,
2017)
Sumatera  Barat  terkenal  dengan  berbagai jenis  kuliner  yang  mengandung  banyak rempah,  bumbu-bumbu  dan  mempunyai citarasa  tinggi.  Kuliner  ini  dapat  berupa masakan ataupun kue-kue tradisional.(Wira et al. , 2015) Salah satunya adalah keripik maco badarai.
Simulasi Monte Carlo merupakan simulasi probabilistik dimana  suatu  solusi  dari  suatu masalah diberikan berdasarkan proses randomisasi. Proses acak ini melibatkan suatu distribusi  probabilitas  dari variabel  data  yang dikumpulkan  berdasarkan  data  masa  lalu maupun distribusi probabilitas teoritis
(Hutahaean, 2018)
Monte carlo dapat meniru suatu situasi dan keadaan  secara  sistematis  sehingga  dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan.(Muhajirin, 2013).
Dalam  penelitian  ini  Pemodelan  dan Simulasi  Monte  Carlo  digunakan  untuk membantu  menentukan  Perkiraan  pendapatan penjualan  produk  keripik  maco  Badarai  pada home-industry Istiqomah  sehingga  dapat digunakan  sebagai  pertimbangan  dalam membuat  strategi  promosi  pasar  untuk penjualan yang efektif.

## 2. METODE PENELITIAN
Berikut  merupakan  kerangka  penelitian yang akan dilakukan:
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Dalam  aktifitas  produksi  pada home- industry keripik  maco  badarai  Istiqomah  ini, seringkali terjadi kesenjangan angka pendapatan  setiap  periodenya.  Hal  ini menyebabkan ketidakstabilan produksi seperti permintaan  yang  datang  secara  mendadak maupun stock barang  yang  terbatas  yang menyebabkan aktifitas produksi tidak berjalan dengan baik
Penelitian ini dilakukan  di home-industry Istiqomah  yang  beralamat  di  Jalan  Sako ngalau  no  13  Indarung,    Kota  Padang, Sumatera  Barat.  Data  yang  ada  kemudian  di Analisa  agar  dapat  di  pahami  secara keseluruhan  mengenai  objek  penelitian  serta pemahaman  secara  teoritis  maupun  praktis mengenai  teknik  dan  metode  yang  akan digunakan  dalam    penyelesaian    masalah- masalah  yang  telah  dirumuskan  pada home- industry Istiqomah.
Setelah  melakukan  analisa  terhadap  data dan  sistem,  selanjutnya  juga  melakukan perancangan  terhadap  sistem  yang  akan dibangun  berdasarkan  analisa  sistem  yang telah  dilakukan.  Adapun  dalam  melakukan perancangan  sistem,  menggunakan Unified Modeling  Languange (UML) sebagai tools dalam  mendeskripsikan  alur  kerja  sistem.
Salah  satunya  adalah  Diagram use  case yang merupakan pemodelan untuk kelakuan (behavior) sistem informasi yang akan dibuat. Use  case mendeskripsikan  sebuah  interaksi antara  satu  atau  lebih  aktor,  dan  digunakan untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada di dalam  sebuah  sistem  informasi  serta  siapa saja  yang  berhak  menggunakan  fungsi-fungsi
Penelitian Pendahuluan Pengumpulan Data Analisa Perancangan Implementasi Pengujian
Hafizh, Analisa Simulasi Monte Carlo dalam Menentukan Pendapatan Penjualan Keripik Maco Badarai Istiqomah Padang Sumatera Barat , 51-56 | 53
itu. Pada perancangan simulasi metode monte carlo di home-industry Istiqomah ini menggunakan satu aktor yang bisa mengoperasikan  aplikasi  yaitu  manager. Adapun  fasilitas  yang  diberikan  untuk manager yaitu dapat mengoperasikan keseluruhan dari aplikasi tersebut.
Tahap Implementasi  ke  dalam  aplikasi merupakan tahap memasukkan data-data yang telah  diolah  dan  menerapkan  model  yang terbaik  sehingga  data  tersebut  siap  untuk dioperasikan.
Setelah  tahap  implementasi  selesai, penulis  juga  melakukan  pengujian  yang bertujuan  untuk  melakukan  koreksi  terhadap sistem  yang  telah  dibangun  berdasarkan tingkat  efisiensi  sistem  sebagai  solusi  dalam pemecahan  masalah-masalah  yang  telah dirumuskan.  Pengujian  aplikasi  merupakan tahap  akhir  dalam  melakukan testing, guna untuk  mengetahui  kesalahan  dalam  sistem. Pengujian  dilakukan  dengan  melihat  apakah aplikasi tersebut sudah berjalan dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang dilakukan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  simulasi  Monte  Carlo  sebuah model  dibangun  berdasarkan  sistem  yang sebenarnya.  Setiap  variabel  dalam  model tersebut  memiliki  nilai  yang  memiliki probabilitas  yang  berbeda,  yang  ditunjukkan oleh  distribusi  probabilitas  atau  biasa  disebut dengan probability distribution function (pdf) dari  setiap  variabel.  Metode  Monte  Carlo mengsimulasikan  sistem  tersebut  berulang- ulang kali, ratusan bahkan sampai ribuan kali tergantung  sistem  yang  ditinjau,  dengan  cara memilih  sebuah  nilai  random  untuk  setiap variabel  dari  distribusi  probabilitasnya.  Hasil yang didapatkan dari simulasi tersebut adalah sebuah  distribusi  probabilitas  dari  nilai sebuah  sistem  secara  keseluruhan.(Fadjar, 2005)
Pengumpulan  data  dilakukan  secara langsung observasi ke  lapangan.  Dalam  hal penyelesaian  dengan  metode monte  carlo yang  akan  dilakukan  adalah  menentukan penjualan  beberapa  barang  yang  banyak diminati  oleh  konsumen  selama  6  bulan  dan dilakukan pengolahan data pada tiap bulannya di home-industry Istiqomah  sehingga  dapat menghasilkan  prediksi  penjualan  barang  untu kedepannya.  Pengumpulan  data  dari  bulan
Agustus  sampai  Januari  pada  beberapa cabang  toko,  yaitu  Toko  HNH  Mart  Unand, Toko Citra Sungai Galang dan Toko Mahkota Air Tawar.
Pengelolaan  data  merupakan  proses dalam melakukan simulasi Monte Carlo untuk menemukan hasil dan menjawab permasalahan  yang  ada.(Maddeppungeng, Ujianto and Fella, 2018)
Tabel 1. Data Harga Barang
Harga barang di home-industry Istiqomah  rata-rata  di  jual  dengan  harga Rp.15.000,-.  Dengan  data  harga  ini  kita  akan mencari  distribusi  penjualan  seperti  tabel  di bawah ini :
Tabel 2. Toko HNH Mart Unand
Tabel  diatas  adalah  data  distribusi penjualan Toko HNH Mart Unand.
Tabel 3. Toko Citra Sungai Galang
Tabel  diatas  adalah  data  distribusi penjualan Toko Citra Sungai Galang.
Tabel 4. Toko Mahkota Air Tawar
No Nama Barang Harga Jual 1 Rakik Maco Badarai Rp.15.000 2 Peyek Maco Rp.15.000 3 Peyek Kacang Rp.15.000 4 Peyek Kedelai Rp.15.000 5 Rakik Maco Koin Rp.15.000 6 Rakik Kacang Koin Rp.15.000
No Bulan terju al Distribusi Kemungkinan Distribusi Kumulatif Batas 1 Agustus 35 35/180= 0,1944 0,1944 0-0,1944 2 September 25 25/180= 0,1389 0, 3333 0,1945-0,3333 3 Oktober 30 30/180= 0,1667 0, 5 0,3334-0,5 4 November 35 35/180= 0,1944 0, 6944 0,5001-0,6944 5 Desember 35 35/180= 0,1944 0,8889 0,6945-0,8889 6 Januari 20 20/180= 0,1111 1 0,889-1 No Bulan terj ual Distribusi Kemungkinan Distribusi Kumulatif Batas 1 Agustus 15 15/107= 0,1402 0,1402 0-0,1402 2 September 20 20/107= 0,1869 0,3271 0,1403-0,3271 3 Oktober 17 17/107= 0,1589 0,486 0,3272-0,486 4 November 20 20/107= 0,1869 0,6729 0,4861-0,6729 5 Desember 20 20/107= 0,1869 0,8598 0,673-0,8598 6 Januari 15 15/107= 0,1402 1 0,8599-1 No Bulan terj ual Distribusi Kemungkinan Distribusi Kumulatif Batas 1 Agustus 20 20/132 = 0,1515 0,1515 0-0,1515 2 September 22 22/132 = 0,1667 0,3182 0,1516-0,3182 3 Oktober 20 20/132 = 0,1515 0,4697 0,3183-0,4697 4 November 25 25/132 = 0,1894 0,6591 0,4698-0,6591 5 Desember 20 20/132 = 0,1515 0,8106 0,6592-0,8106 6 Januari 25 25/132 = 0,1894 1 0,8107-0,9997
Tabel  diatas  adalah  data  distribusi penjualan Toko Mahkota Air Tawar .
Kemudian  menentukan  angka  random yang  berguna  untuk  memprediksi  jumlah terjual  dengan  melihat  posisi  angka  random pada  batasan  distribusi  dari  masing-masing cabang toko. Cara menentukan angka random dengan  memanfaatkan  aplikasi  Microsoft Excel menggunakan fungsi randbetween yang ada pada microsoft excel (=RAND()).
Gambar 2. Angka Random
Gambar  di  atas  adalah  angka  random yang  di  bentuk  dengan microsoft  excel .
Sehingga  angka  random  yang  akan  di  pakai bisa di lihat di tabel berikut ini :
Tabel 5. Angka Random No  Bulan Random 1 Februari 0.484504 2 Maret 0.175297 3 April 0.225254 4 Mei 0.116938 5 Juni 0.031696 6 Juli 0.199597
Selanjutnya  angka  random  pada  tabel  di atas berguna sebagai acuan prediksi penjualan.
Berikut  prediksi  penjualan  dari  setiap cabang  toko    untuk  6  bulan  selanjutnya (Februari – Juli 2020) :
Tabel 6. Tabel Percobaan Di Toko HNH Mart Unand Bulan Angka random Jumlah terjual Pendapatan Februari 0.484504 25 Rp.375.000 Maret 0.175297 22 Rp.330.000 April 0.225254 22 Rp.330.000 Mei 0.116938 20 Rp.300.000 Juni 0.031696 20 Rp.300.000 Juli 0.199597 22 Rp.330.000 Cross Income 131 Rp.1.965.000
Tabel  diatas  adalah  prediksi  penjualan untuk  bualan  Februari  sampai  Juli  2020  di Toko HNH Mart Unand.
Tabel 7. Tabel Percobaan Di Toko Citra Sungai Galang Bulan Angka random Jumlah terjual Pendapatan Februari 0.484504 17 Rp.255.000 Maret 0.175297 20 Rp.300.000 April 0.225254 20 Rp.300.000 Mei 0.116938 15 Rp.225.000 Juni 0.031696 15 Rp.225.000 Juli 0.199597 20 Rp.300.000 Cross Income 107 Rp.1.605.000 Tabel  diatas  adalah  prediksi  penjualan untuk  bualan  Februari  sampai  Juli  2020  di Toko Citra Sungai Galang.
Tabel 8. Tabel Percobaan Di Toko Mahkota Air Tawar Bulan Angka random Jumlah terjual Pendapatan Februari 0.484504 30 Rp.450.000 Maret 0.175297 35 Rp.525.000 April 0.225254 25 Rp.375.000 Mei 0.116938 35 Rp.525.000 Juni 0.031696 35 Rp.525.000 Juli 0.199597 25 Rp.375.000 Cross Income 185 Rp.2.775.000
Tabel  diatas  adalah  prediksi  penjualan untuk  bualan  Februari  sampai  Juli  2020  di Toko Mahkota Air Tawar.
Setelah membuat simulasi jumlah penjualan  yang  didapat  dari  serangkaian percobaan  dari  hasil  pengambilan random number kemudian  dapat  disusun  suatu  tabel tiap  pendapatan  kotor  penjualan  (simulasi) pada  setiap  toko  di home-industry Istiqomah untuk  6  bulan  kedepan  (  dapat  dilihat  pada tabel 9 di bawah ini.
Tabel 9. Pendapatan home-industry Istiqomah Nama Toko Total (6 bulan) Penjualan Cross Income HNH Mart Unand 131 Rp.1.965.000 Citra Sungai Galang 107 Rp.1.605.000 Mahkota Air Tawar 185 Rp.2.775.000 Total 423 Rp.6.345.000
Hafizh, Analisa Simulasi Monte Carlo dalam Menentukan Pendapatan Penjualan Keripik Maco Badarai Istiqomah Padang Sumatera Barat , 51-56 | 55
Tabel  diatas  adalah  prediksi  penjualan untuk  bualan  Februari  sampai  Juli  2020  di home-industry Istiqomah.
Pengujian  dan  implementasi  sistem bertujuan  untuk  mengidentifikasi  apakah sistem  yang  dirancang  telah  sesuai  dengan apa  yang  diinginkan  dan  sesuai  dengan kebutuhan  perusahaan.  Dengan  dilakukannya implementasi  dan  pengujian,  peneliti  dapat mengidentifikasi  kualitas  dari  sistem  yang dibangun  tersebut.  Tampilan website yaitu merupakan sub bab yang menjelaskan tentang proses dimulainya sampai program ini selesai dieksekusi point-point pada  sub  bab  ini  akan menjelaskan tentang bagaimana sebuah halaman  dijalankan  dan  apa  saja  fungsi  yang terdapat dari halaman tersebut.
Berikut interface halaman home hingga halaman laporan dan grafik :

## 1. Tampilan awal aplikasi
Gambar 3. Halaman Home
Halaman  home  di  rancang  sesuai karakter  dan  tema  usaha home-industry Istiqomah.
2. Admin  dapat  menginputkan  nilai  random yang  akan  digunakan  untuk  proses  data nantinya.
Gambar 4. Halaman Input Angka Random
Di halaman ini admin dapat memprediksi penjualan di bulan depan dengan menginputkan angka andom.
3. Tampilan Hasil.
Gambar 5.  Halaman Hasil Perhitungan
Pada  halaman  ini  admin  dapat  memiih barang  yang  akan  di  proses  dan  akan menggunakan id random yang mana, kemudian klik proses.

## 4. Grafik
Gambar 6. Grafik
Grafik ini menunjukan pendapatan kotor dari setiap produk sehingga pemilik toko atau admin dapat melihat produk mana yang lebih tinggi pendapatannya.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  dari  prose  spembangunan sistem  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti, peneliti  menarik  kesimpulan  bahwa  dengan menggunakan aplikasi yang dirancang
pemilik  toko home-industry Istiqomah  dapat mengetahui  keuntungan  dengan  melihat  hasil laporan  pendapatan  atau  barang  yg  terjual  di bantu  dengan  adanya  sistem  penjualan pemilik dapat dengan mudah membandingkan pendapatan  pada  setiap  toko  yang  menjual produk  keripik  maco  badarai  istiqomah melalui  hasil  perhitungan  dan  laporan  yang terdapat  pada  aplikasi  ini.  pemilik home- industry Istiqomah  juga  dapat  mengetahui tingkat minat konsumen dengan melihat hasil input  data  yang  didalamnya  terdapat  jumlah barang yang terjual di setiap periodenya. Dari sana  Pemilik home-industry dapat  meningkat kualitas produk dari setiap jenis produk yang di buat.

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Dalam  menyelesaikan  Penelitian  ini kami mengucapkan terima kasihkepada Universitas  Putra  Indonesia  YPTK  Padang dan home-industry Istiqomah  yang  telah bersedia memberikan data-data yang
dibutuhkan,  sehingga  penelitian  ini  dapat menyelesaikan.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Fadjar,  A.  (2005)  ‘Aplikasi  Simulasi  Monte Carlo Dalam Estimasi Biaya Proyek’, SMARTek .
Haslinda  (2018)  ‘Perilaku  Sosial  Ekonomi
pada  Usaha  Home  Industri  Tahu  di
Kecamatan Tomoni Kabupaten Luwu Timur’, Proceeding Series: On Islamic Studies, Sharia and Law , Vol. 1, p. 9. Available at: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/1080 9. Hutahaean,  H.  D.  (2018)  ‘ANALISA SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KEHADIRAN MAHASISWA DALAM PERKULIAHAN (Studi Kasus : STMIK  PELITA  NUSANTARA)’, Journal Of Informatic Pelita Nusantara . KUSUMA  DEWI,  S.  and  KESY  GARSIDE, A. (2016) ‘PERANCANGAN WEbSITE SEBAGAI MEDIA PROMOSI DAN PENJUALAN
PADA  HOME  INDUSTrY  ABON’,
Jurnal Teknik Industri . doi:
10.22219/jtiumm.vol15.no2.170-181.
Maddeppungeng,  A.,  Ujianto,  R.  and  Fella, M.  (2018)  ‘PENERAPAN  METODE
SIMULASI MONTE CARLO TERHADAP  RISIKO  FINANSIAL
PROYEK KONSTRUKSI (Studi
Kasus :  Apartemen  X  di  Cipulir)’,
JURNAL FONDASI . doi: 10.36055/jft.v7i2.4070.
Muhajirin,  S.  D.  (2013)  ‘PENERAPAN
METODE MONTE CARLO DALAM PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK MANAJEMEN  ASET  PADA  PT. CAPRA KARYA’, Jurnal Inspiration , 3(2). doi: http://dx.doi.org/10.35585/inspir.v3i2 .37.
Purwaning  Tyas,  A.  S.  (2017)  ‘Identifikasi Kuliner Lokal Indonesia dalam
Pembelajaran Bahasa Inggris’, Jurnal Pariwisata Terapan . doi: 10.22146/jpt.24970.
Syahdan,  S.  (2019)  ‘Peran  Industri  Rumah Tangga  (Home  Industry)  pada  Usaha Kerupuk  Terigu  terhadap  Pendapatan
Keluarga di Kecamatan Sakra Kabupaten Lombok Timur’, MANAZHIM . doi:
10.36088/manazhim.v1i1.136.
Wira,  V. et  al. (2015)  ‘Profil  industri  rumah tangga  rakik  di  kecamatan  pauh  kota padang’, Jurnal Akuntansi &
Manajemen , 10, p. 2.
Zuhri,  S.  (2013)  ‘Analisis  Pengembangan Usaha  Kecil  home  Industri  Sangkar Ayam  Dalam  Rangka  Pengentasan Kemiskinan’,
Manajemen dan Akuntansi .