## J URNAL PENELITIAN POS  dan INFORMATIKA VOL 7 Edisi Desember Tahun 201 7

## J URNAL PENELITIAN
POS dan INFORMATIKA e-ISSN. 2476-9266    p-ISSN. 2088-9402 VOL. 7 No.2 Desember Tahun 2017

## SUSUNAN REDAKSI

## PENGARAH
Kepala Badan Litbang SDM Kementerian Komunikasi dan Informatika
PENANGGUNG JAWAB Kepala Pusat Penelitian dan Pengembangan SDPPPI

## PEMIMPIN REDAKSI
Drs. Azwar Aziz, M.M

## ANGGOTA DEWAN REDAKSI
Dr. R. M. Agung Harimurti Purnomojati, M.Kom. Dr. I Nyoman Adhiarna Somo Arifianto, S.E., M.A. Sri Wahyuningsih, S.E., M.M. Dr. Ramon Kaban, M.Si.

## MITRA BESTARI / PEER REVIEWER
Dr L.T. Handoko, Research Center for Indonesian Institute of Science, Indonesia Dr Yan Rianto, M.Eng., Indonesia Institute of Sciences, Indonesia Dr. Ir. Achmad Affandi, DEA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Indonesia Yudho Giri Sucahyo, PhD, Faculty of Computer Science, University of Indonesia, Indonesia Ir Ashwin Sasongko M.Sc., Ph.D., Indonesian Institute of Science, Indonesia Dr. Ir. Endroyono DEA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Indonesia Ir. Dana Indra Sensuse M.LIS P.hD, University of Indonesia, Indonesia Ir Lukito Edi Nugroho M.Sc Ph.d., Universitas Gadjah Mada, Indonesia
Dr Udi Rusadi, University of Indonesia, Indonesia

## KETUA REDAKSI PELAKSANA
Aldhino Anggorosesar, S.Kom.,M.Sc.
REDAKSI PELAKSANA : Dra. Harjani Retno Sekar H. Eyla Alivia Maranny, S.Kom, M.Sc. Ilhamy Julwendy, S.E Trice Rachmadhani, S.E
Vidyantina H. Anandhita, S.T.
Riva’atul Adaniah Wahab, S.Kom. Wardahnia, S.H., M.A. Agung Rahmat Dwiardi, S.T. Reza Bastanta Sitepu, S.Si.

## SEKRETARIAT REDAKSI :
Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya, Perangkat, dan Penyelenggaraan Pos dan Informatika Badan Litbang SDM Kementerian Komunikasi dan informatika Jl. Medan Merdeka Barat no. 9 Gedung B Lt. 4 Jakarta 10110 Telp/Fax : 021- 34833640 ; website : Jurnal-ppi.kominfo.go.id
JURNAL  PENELITIAN  POS  DAN  INFORMATIKA (JPPI) Terbit  pertama  kali  tahun  2011  dengan frekuensi terbit dua kali dalam setahun pada bulan September dan Desember. Jurnal ini bertujuan untuk mengembangkan  dan  meningkatkan  pengetahuan  serta  menjadi  wadah  tukar  pikiran  bagi  peneliti, akademisi, dan praktisi  khususnya dalam bidang perposan, penyiaran, telekomunikasi, dan informatika. Artikel  yang  dapat  diterbitkan  adalah  dalam  bentuk  makalah  akademik,  laporan  penelitian,  survei, briefing penelitian,  tesis,  analisis  data  sekunder,  pikiran,  teoritis    konseptual  ulasan,  metodologis  di lapangan  yang bersifat asli dan belum pernah dipublikasikan di media lain.

## J URNAL PENELITIAN POS DAN INFORMATIKA
e-ISSN. 2476-9266 p-ISSN. 2088-9402                                                                            VOL. 7 NO. 2 DESEMBER 2017
DAFTAR ISI iii PENGANTAR REDAKSI v
Penerapan  Algoritma  Apriori  Tid  Sebagai  Metode  Optimasi  Pencarian  Data Pada Aplikasi Mobile Sidoarjo on Hands (SoH)
Rani Purbaningtyas, Arif Ariza 2 , Tri Wardoyo 87 - 96
Klasifikasi  Ukm  Berdasarkan  Tingkat  Kesiapan  Teknologi  Menggunakan
Algoritma K-Means Jimmy Abdel Kadar, Darmawan Napitupulu, Rahmi Kartika Jati 97 - 108 Pemanfaatan  Analisis  Sentimen  Untuk  Pemeringkatan  Popularitas  Tujuan Wisata Munarman 109 - 120 Clustering Tipe Belajar Siswa Smkn 2 Penajam Paser Utara Dengan Penerapan Metode Data Mining K-Means Dan Fuzzy C-Means (FCM) Reza Andrea, Shinta Palupi, Siti Qomariah 121 - 128 Penerapan  Tracking  Bus  “Trans  Mamminasata”  Dengan  Memanfaatkan Teknologi Google Maps Api Berbasis Mobile Web  Di Kota Makassar Rismayani 129 - 142 Perancangan Sistem Informasi Penggelolaan Data Penelitian (KASUS: BADAN LITBANG SDM KEMENTERIAN KOMINFO) Onny Rafizan, Vidyantina Heppy Anandhita 143 - 154 UCAPAN TERIMA KASIH 155 KETENTUAN PENULISAN NASKAH 156 INDEKS JPPI VOL 7 159

## PENGANTAR REDAKSI
Puji  dan  syukur  atas  kehadirat Allah  SWT  atas  ridho  dan  kemudahan  yang  diberikan  sehingga  Pusat Penelitian  dan  Pengembangan  Sumber  Daya,  Perangkat,  dan  Penyelenggaraan  Pos  dan  Informatika dapat menerbitkan Jurnal Penelitian Pos dan Informatika (JPPI) Vol. 7 No. 2 di tengah pembaca sebagai edisi penutup di penghujung tahun 2017. Dengan tetap mempertahankan ruang lingkup karya tulis yang dimuat, edisi kali ini diisi 6 artikel dengan bidang informatika sebagai topik yang paling dominan.
Melihat  perkembangan  teknologi  dan  informasi  (TIK)  saat  ini, big  data menjadi  salah  satu  topik pembahasan  yang  menarik.  Banyaknya  data  yang  dihasilkan  dari  transaksi  melalui  media  TIK menjadikan data  mining sebagai  salah  cara  untuk  menggali  potensi  dari big data sehingga  dapat dimanfaatkan  tidak  hanya  untuk  kepentingan  bisnis  tetapi  juga  kepentingan  masyarakat.  Menariknya tema  ini  dapat  dilihat  dari  banyaknya  artikel  pada  edisi  ini  yang  membahas data  mining dengan algoritma yang berbeda-beda.
Pada  artikel  pertama,  Rani  Purbaningtyas,  Arif  Arizal,  dan  Tri  Wardoyo  melalui  tulisannya  yang berjudul  “Penerapan Algoritma Apriori  TID  sebagai  Metode  Optimasi  Pencarian  Data  Pada Aplikasi Mobile  Sidoarjo  on  Hands  (SoH)”  merekomendasikan  penggunaan  algoritma data  mining yang  baru pada aplikasi SoH. Jika sebelumnya aplikasi menggunakan metode join matching query maka dengan penerapan Algoritma Apriori hasil pencarian potensi daerah Kabupaten Sidoarjo menjadi lebih optimal.
Artikel  kedua  yang  ditulis  oleh  Jimmy  Abdel  Kader, Darmawan  Baginda  Napitapulu,  dan  Rahmi Kartika  Jati  menggunakan  Algoritma  K-Means  untuk  mengklasifikasikan  UKM  di  Kota  Tangerang Selatan  berdasarkan  tingkat  kesiapan  pemanfaatan  teknologinya.  Dengan  menggunakan  metode data mining tersebut diperoleh persentase masing-masing kelompok pionir, skeptis, penjelajah, lamban, dan paranoid sehingga dapat ditentukan kelompok yang dapat dijadikan sebagai pilot study.
Masih dengan tema yang sama namun fokus yang berbeda, Munawarman melakukan menyasar industri pariwisa ta  sebagai  objek  penelitiannya.  Melalui  judul  “Pemanfaatan  Analisis  Sentimen  untuk Pemeringkatan  Popularitas  Tujuan  Wisata”,  penulis  menggunakan  Algoritma  Naive  Bayes  untuk menghasilkan informasi tentang populaitas tujuan wisata berdasarkan informasi seputar kondisi objek wisata, pengalaman wisatawan, opini, serta foto yang diuplod melalui dunia maya. Hasilnya diharapkan dapat bermanfaatan bagi wisatawan, masyarakat, pemerintah, dan industri pariwisata.
Artikel terakhir mengenai data mining pada edisi ini ditulis oleh Reza Andrea, Shinta Palupi, dan Siti Qomariah. Dengan objek penelitian tipe belajar siswa SMK, penulis menggunakan Algotma K-Means dan  Fuzzy  C-Means  untuk  mengetahui  keefektivan  kedua clustering tipe  belajar  tersebut  terhadap perkembangan daya serap dan peningkatan prestasi belajar siswa.
Berbeda  dengan  4  artikel  pertama,  artikel  kelima  dalam  edisi  ini  yang  ditulis  oleh  Rismayani membahas penggunaan Google Maps API untuk memberikan informasi mengenai titik-titik keberadaan bus  trans  mamminasata  secara  periodik  serta  mengetahui  informasi tracking yang  dilewati  oleh  bus trans mamminasata sehingga memudahkan masyarakat untuk mengecek secara mobile.
Adapun  artikel  terakhir  dalam  edisi  Desember  ini  sedikit  berbeda  karena  disajikan  dalam  bahasa Inggr is.    Dengan  judul  yang  diterjemahkan  dalam  bahasa  Indonesia  menjadi  “Perancangan  Sistem Informasi  Pengelolaan  Data  Penelitian”  Onny  Rafizan  dan  Vidyantina  Heppy  Anandhita  sebagai penulis  mencoba  merancang  sistem  informasi  yang  dapat  digunakan  untuk  mengelola  data  secara terpusat  dengan  memperhatikan  proses  bisnis  penelitian  dan  kebutuhan  terhadap  proses  penyimpanan
dan  sharing  data  penelitian  sehingga  selaras  dengan  kebutuhan  proses  bisnis  Badan  Penelitian  dan Pengembangan  SDM  Kementerian  Kominfo  untuk  memfasilitasi  aktivitas  penyimpanan,  pelestarian dan  berbagi  akses  data  penelitian.  Pemodelan  sistem  dilakukan  dengan Unified  Modeling  Language (UML).
Demikian  artikel  yang  dapat  kami  sajikan  pada  JPPI  edisi  ini. Dalam  edisi  ini  juga  disajikan  indeks untuk  memudahkan  proses  pencarian  rujukan  baik  pengarang  maupun  konten  artikel.  Semoga  artikel dalam  edisi  kali  ini  dapat  memberikan  manfaat,  bagi  pengembangan  wawasan  dan  ilmu  pengetahuan bagi pembaca sekalian.
Kami juga berharap saran dan kritik yang membangun demi kemajuan JPPI ke depan.
Terima kasih.
Jakarta, Desember 2017
REDAKSI
REDAKSI

## Lembar Abstrak

## Jurnal Penelitian Pos dan Informatika
Vol.7 No. 2 Desember 2017
e-ISSN. 2476-9266    p-ISSN. 2088-9402
Kata kunci yang dicantumkan adalah istilah bebas. Lembar abstrak ini boleh diperbanyak tanpa ijin dan biaya
Rani Purbaningtyas, Arif Arizal, Tri Wardoyo
Penerapan  Algoritma  Apriori  Tid  Sebagai  Metode Optimasi  Pencarian  Data  Pada  Aplikasi Mobile Sidoarjo on Hands (SoH)

## Searching Optimization In Sidoarjo On Hands (SOH)
Mobile Application Using Apriori Tid Algorithm
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Vol. 7 No. 2, halaman 87 – 96

## ABSTRACT
SoH  is  android  based  mobile  application.  SoH  ease people  to  get  information  about  the  local  potential  of Sidoarjo.  SoH  is  aimed  to  support  promotion  of  the local  potential  of  Sidoarjo.  Data  searching  in  the prototype of SoH version 1.0 implements join matching query method. System can show appropriate searching result of the local potential of Sidoarjo but it seems less optimum. To increase efficiency of data searching, we implement  Apriori  TID  algorithm.  Apriori  TID algorithm is used to retrieve data from history of SoH usage.  This  process  produces  recommendation  of  the local  potential  of  Sidoarjo.  By  implementing  Apriori TID  algorithm  the  result  of  data  searching  become more  optimum.  It  is  possible  because  data  searching which  was  done  by  engine  system  combine  server  of Sidoarjo potential and  server  of  history  of  SoH  usage itself.
Keywords : Apriori TID, data searching, Sidoarjo

## ABSTRAK
SoH merupakan aplikasi mobile berbasis android yang dapat  memudahkan  masyarakat  untuk  mendapatkan informasi  tentang  potensi  daerah  yang  dimiliki Kabupaten Sidoarjo. SoH dikembangkan dengan tujuan agar  dapat  mendukung  promosi  potensi  daerah Kabupaten  Sidoarjo.  Pencarian  data  pada  prototype aplikasi  SoH  versi  1.0  menggunakan  metode  join matching  query.  Sistem  sudah  mampu  menampilkan hasil pencarian potensi Kabupaten Sidaorjo dengan baik namun dirasa kurang optimal. Agar pencarian data oleh sistem  dapat  lebih  optimal  maka  digunakan  algoritma Apriori TID. Algoritma TID digunakan  untuk retrieve
data  pada  riwayat  penggunaan  aplikasi  SoH  yang tersimpan  dalam  sistem.  Proses  retrieve  data  akan menghasilkan  rekomendasi  pencarian  data  potensi daerah Kabupaten Sidoarjo. Hasil rekomendasi ini akan digunakan oleh sistem untuk melakukan pencarian data pada  server  data  potensi  Kabupaten  Sidoarjo.  Dengan menerapkan algoritma Apriori TID pada saat pencarian data potensi Kabupaten Sidoarjo, hasil pencarian dapat lebih optimal. Hal ini disebabkan karena pencarian data oleh engine system dilakukan dengan menggabungkan 2  pihak  secara  bersamaan,  yaitu  server  data  potensi Kabupaten Sidoarjo dan server data riwayat penggunaan  aplikasi  SoH  oleh  pengguna  SoH  itu sendiri.
2. Kata kunci : Apriori TID, pencarian data, Sidoarjo

## Jimmy Abdel Kadar, Darmawan Napitupulu, Rahmi
Kartika Jati
Klasifikasi  Ukm  Berdasarkan  Tingkat  Kesiapan Teknologi Menggunakan Algoritma K-MEANS

## Clustering Smes Based On Technology Readiness
Using K-MEANS Algoritm
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Vol. 7 No. 2, halaman 97 – 108

## ABSTRACT
The  potential  of  ICTs  can  push  the  strategic  role  of SMEs as a real economic driver, but the utilization of ICT in SMEs is still low, especially in South Tangerang which became the base of research object. The purpose of the research is to map the SME group based on the level of preparedness of ICT utilization. Data collection in this study used questionnaire-based survey method, which  consists  of  statements  to  assess  the  level  of technological  readiness  (TRI)  of  small  and  medium enterprises (SMEs) with perceptions of the readiness of Information  and  Communication  Technology  (ICT) utilization. 250 questionnaires have been distributed to SMEs  as  respondents  and  returning  as  many  as  107. After the reliability test, the primary data is tabulated and analyzed using SPSS with K-Means algorithm for
SME  readiness  classification.  The  results  showed  that the  pioneers  classification  was  19.62%,  skeptics 30.84%,  explorers  20.56%,  laggards  18.69%  and paranoids 10.28%. Type of explorers is the most ready type of SME in utilizing ICT. Thus, it was chosen to be a  pilot  study  of  ICT  development  in  SMEs  in  South Tangerang city.
Keywords: SME, TRI, K-Means, Classification, ICT

## ABSTRAK
Potensi  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK) dapat  mendorong  peran  strategis  Usaha  Kecil Menengah  (UKM)  sebagai  penggerak  ekonomi  yang nyata. Namun, pemanfaatan TIK di UKM masih rendah khususnya  di  Kota  Tangerang  Selatan  yang  menjadi basis  objek  penelitian.  Penelitian  ini  bertujuan memetakan  kelompok  UKM  berdasarkan  tingkat kesiapan  pemanfaatan  TIK.  Pengumpulan  data menggunakan  metode  survei  berbasis  kuesioner,  yang terdiri dari pernyataan-pernyataan untuk menilai tingkat kesiapan  teknologi  UKM  dengan  persepsi  kesiapan pemanfaatan  TIK.  Model  kesiapan  teknologi  dikenal dengan  Technology  Readiness  Index  (TRI).  Sebanyak 250  kuesioner  telah  didistribusikan  ke  UKM  sebagai responden  dan  yang  kembali  sebanyak  107.  Setelah dilakukan  uji  reliabilitas,  data  primer  ditabulasi  dan dianalisis  menggunakan  SPSS  dengan  algoritma  K- Means  untuk  klasifikasi  kesiapan  UKM.  Hasil penelitian  menunjukkan  klasifikasi  pionir  19.62%, skeptis  30.84%,  penjelajah  20.56%,  lamban  18.69%, dan paranoid 10.28%. Tipe  penjelajah merupakan tipe UKM yang paling siap dalam memanfaatkan TIK. Tipe penjelajah  ini  selanjutnya  dipilih  menjadi  pilot  study pengembangan  TIK  di  UKM  di  Kota  Tangerang Selatan.
Kata kunci : UKM, TRI, K-Means, Klasifikasi, TIK.

## Murnawan, Ardiles Sinaga
Pemanfaatan Analisis Sentimen Untuk Pemeringkatan Popularitas Tujuan Wisata
Utilization Of Sentiment Analysis For Tourist Destination Popularity Ranking
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Vol. 7 No. 2, halaman 109 – 120

## ABSTRACT
Today,  almost  all  industries  are  no  exception  to  the tourism industry inevitably in contact with information technology.  The  role  of  technology  in  improving  the
tourism  industry  in  Indonesia  is  very  closely  related. During  the  tour,  tourists  can  also  share  their experiences  through  photo  uploads  and  active comments  both  in  social  media  and  in  discussion forums  that  specifically  discuss  tourism.  Information about  the  condition  of  tourism,  tourist  experiences, opinions and photos uploaded from tourist attractions, can be processed into a very useful information, one of which is to be utilized for popularity ranking. For that, we  need  a  system  that  can  provide  information  about the  popularity  of  tourist  destinations.  In  this  study,  a system  designed  to  determine  the  ranking  of  the  most popular  tourist  destinations  by  utilizing  sentiment analysis. There are five components of the assessment to produce the final value of the popularity ranking of comment  count,  Facebook  likes  count,  Facebook  was here  count,  Facebook  talking  about  and  Instagram visitor.  In  this  study,  researchers  decided  to  use  a classification  strategy  based  on  the  algorithm  naïve Bayes (NB) because it is a simple and intuitive method whose  performance  is  similar  to  other  approaches. Also, based on previous studies, NB combines optimum performance time efficiency that is quite accurate.
Keywords :  sentiment  analysis,  popularity,  tourism, tourist destination, Naïve Bayes.

## ABSTRAK
Saat  ini,  hampir  seluruh  industri  tidak  terkecuali industri pariwisata pasti bersentuhan dengan teknologi informasi.  Peranan  teknologi  sangat  erat  kaitannya dalam  meningkatkan  industri  pariwisata  di  Indonesia. Selama  berwisata,  wisatawan  juga  dapat  membagikan pengalamannya  melalui  upload  foto  maupun  aktif berkomentar  baik  di  media  sosial  maupun  di  forum diskusi  yang  khusus  membahas  tentang  pariwisata. Informasi  seputar  kondisi  pariwisata,  pengalaman wisatawan, opini serta foto yang di upload dari tempat wisata,  dapat  diolah  menjadi  suatu  informasi  yang sangat  bermanfaat,  salah  satunya  adalah  dapat dimanfaatkan untuk pemeringkatan popularitas. Untuk itu  diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat  memberikan informasi  tentang  popularitas  tujuan  wisata.  Dalam penelitian  ini  rancangan  sistem  yang  dibuat  ini  dapat menentukan  peringkat  tujuan  wisata  yang  paling populer dengan  memanfaatkan analisis sentimen. Ada lima  komponen  penilaian  untuk  menghasilkan  nilai akhir dari peringkat popularitas  yaitu comment count, Facebook  likes  count,  Facebook  were  here  count, Facebook  talking  about  dan  Instagram  visitor.  Pada penelitian ini, peneliti memutuskan untuk menggunakan  strategi  klasifikasi  berdasarkan  pada algorima  naïve  bayes  (NB)  karena  merupakan  suatu metode  yang  sederhana  dan  intuitif  yang  kinerjanya mirip dengan pendekatan lain. Selain itu, berdasarkan penelitian-penelitian  terdahulu,  NB  menggabungkan efisiensi waktu kinerja yang optimal yang cukup akurat.
Kata kunci: analisis sentimen, popularitas, pariwisata,
tujuan wisata, Naïve Bayes.
Reza Andrea, Shinta Palupi, Siti Qomariah
Clustering Tipe Belajar Siswa Smkn 2 Penajam Paser Utara Dengan Penerapan Metode Data Mining K-Means Dan Fuzzy C-Means (FCM)
Cluster Analysis For Learning Style Of Vocational High School Student Using K-Means And Fuzzy C- Means (FCM)
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Vol. 7 No. 2, halaman 121 – 128

## ABSTRACT
The  inability  of  students  to  absorb  the  various knowledge  conveyed  by  the  teacher  is  not  due  to  the inability  of  his  understanding  and  not  because  the teacher  is  not  able  to  teach,  but  rather  due  to  the incompatibility of learning styles between students and teachers, so that students feel uncomfortable learning to certain teachers. It also occurs in Vocational High School  Student  SMKN  2  Penajam  Paser  Utara,  thus this research is needed to analyze cluster type of student learning  by  applying  data  mining  method  that  is  K- Means and Fuzzy  C-means. The  result is to know the effectiveness of this type of learning clustering on the development  of  absorptive  capacity  and  improvement of student achievement. The method used to cluster the learning type with data mining process start from data cleaning,  data  selection,  data  transformation,  data mining, pattern evolution, and knowledge.
Keywords :  Data  mining,  learning  style,  clustering, FCM, K-Means.

## ABSTRAK
Ketidakmampuan  siswa  dalam  menyerap  berbagai pengetahuan  yang  disampaikan  oleh  guru  bukan dikarenakan  ketidakmampuan  pemahamannya  dan bukan  pula  dikarenakan  guru  tidak  mampu  mengajar, melainkan  dikarenakan  ketidakcocokan  gaya  belajar antara  siswa  dan  guru,  sehingga  siswa  merasa  tidak nyaman  belajar  pada  guru  tertentu.  Hal  tersebut  juga terjadi di SMKN 2 Penajam Paser Utara, sehingga perlu dilakukan  penelitian  ini,  untuk  menganalisis  cluster (kelompok)  tipe  belajar  siswa  dengan  menerapkan metode  data  mining  yaitu  K-Means  dan  Fuzzy  C- means. Tujua adalah mengetahui keefektivan clustering tipe belajar ini terhadap perkembangan daya serap dan peningkatan  prestasi  belajar  siswa.  Metode  yang digunakan  untuk  melakukan  clustering  tipe  belajar dengan  proses  data  mining  dimulai  dari  tahap  data cleaning,  data  selection,  data  transformation, penambangan data, pattern evolution, dan
pengembangan pengetahuan.
Kata  kunci: Data  mining,  tipe  belajar,  clustering, FCM, K-Means
Rismayani, Hasyrif SY
Penerapan Tracking Bus “Trans Mamminasata” Dengan Memanfaatkan Teknologi Google Maps Api Berbasis Mobile Web Di Kota Makassar
Implementation Of Tracking Bus “Trans Mamminasata” Using Technology Google Maps Api Web Mobile-Based In Makassar
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Vol. 7 No. 2, halaman 129 – 142

## ABSTRACT
Trans  Mamminasata  is  a  Bus  Rapid  Transit  (BRT) service  that  has  been  launched  by  the  provincial government  of  South  Sulawesi  to  serve  public transportation needs for BRT transport users in Maros, Makassar, Sungguminasa, and Takalar (Mamminasata) areas. The problem in this research is how to provide information  to  the  community  of  Trans  Mamminasata service  users  regarding  the  location  points  of  the existence  of  Trans  Mamminasata  bus  periodically  to facilitate  the  public  to  know  the  tracking  and  the existence of the Trans Mamminasata bus. The method or  technology  used  is  Google  Maps  Fire  to  know  the points of the existence of Trans Mamminasata busses, Google  Maps  Fire  is  a  collection  of  APIs  that  let someone  spread  data  on  google  and  mobile-based maps.  The  result  of  this  research  is  by  utilizing  the technology of Google Maps API based on mobile hence society of Trans Mamminasata bus user can know the existence  of  Trans  Mamminasata  period  periodically and  also  know  tracking  information  which  passes  by Trans  Mamminasata.  Based  on  the  results  of questionnaires, a sample of 25 respondents from Trans Mamminasata  bus  users  to  find  out  the  benefit  of  the tracking  system  is  82%  very  useful,  15%  useful,  3% useful enough and 0% not useful.
Keywords :  Google  Maps  API,  Tracking  Bus,  Web Mobile, Bus Rapid Transit (BRT)

## ABSTRAK
Trans Mamminasata adalah sebuah layanan Bus Rapid Transit (BRT) yang telah diluncurkan oleh pemerintah Provinsi  Sulawesi  Selatan  guna  melayani  kebutuhan transportasi umum bagi para pengguna angkutan BRT di  wilayah  Maros,  Makassar,  Sungguminasa  dan Takalar  (Mamminasata).  Adapun  permasalahan  dalam penelitian ini adalah bagaimana memberikan informasi
kepada masyarakat pengguna layanan trans mamminasata  mengenai  titik-titik  lokasi  keberadaan bus  Trans  Mamminasata  secara  periodik  sehingga memudahkan  masyarakat  untuk  mengetahui  tracking dan keberadaan dari bus Trans Mamminasata. Metode atau  teknologi  yang  digunakan  adalah  Google  Maps API  untuk  menetahui  titik-titik  keberadaan  bus  Trans Mamminasata, Google Maps API adalah kumpulan API yang  memungkinkan  seseorang  menghamparkan  data di peta khusus google dan berbasis mobile . Hasil dari penelitian  ini  adalah  dengan  memanfaatkan  teknologi Google  Maps  API  yang  berbasis  Mobile  maka masyarakat  pengguna  bus  Trans  Mamminasata  dapat mengetahui titik-titik keberadaan bus Trans Mamminasata  secara  periodik  serta  mengetahui informasi  tracking  yang  dilewati  oleh  bus  Trans Mamminasata.  Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang diambil sampel 25 responden dari masyarakat pengguna bus  Trans  Mamminasata  untuk  mengetahui  tingkat manfaat  dari  sistem  tracking  adalah  82%  sangat bermanfaat,  15%  bermanfaat,  3%  cukup  bermanfaat dan 0% tidak bernanfaat.
Kata Kunci : Google Maps API, Tracking Bus, Mobile Web, Bus Rapid Transit (BRT)

## Onny Rafizan, Vidyantina Heppy Anandhita
Perancangan  Sistem  Informasi  Penggelolaan  Data Penelitian
Design  Of  Information  System  For  Research  Data Management
Jurnal Penelitian Pos dan Informatika Vol. 7 No. 2, halaman 143 - 154

## ABSTRACT
Management  of  research  data  is  important  for  every research  institute.  The  absence  of  activity  for centralized data management and data storage within the  research  institute  has  the  potential  to  make  the research  data  disappear  or  not  reusable.  The  data management  information  system  is  needed  by  the research  institute  to  manage  data  centrally  by  paying attention  to  the  business  process  of  research  and requirement  to  the  process  of  storage  and  sharing  of research data. Primary data collection using interviews to  the  researcher  and  statistician  with  expertise  and direct  experience  are  related  to  the  management  of
research data, as well as validation of data credibility are  tiered  to  higher  researcher  positions  (Madya  and main  researcher)  and  to  structural  officials  who facilitate  research  activities  to  obtain  business modelling  and  user  requirement.  System  modelling  in this study use UML (Unified Modeling Language). The result of this study is the design of information systems for research data management that align with business process in ICT Research and HR Development Agency Ministry of Communication and Information Technology  (MCIT),  to  facilitate  the  activities  of storage, preserve and sharing access the research data.
Keywords : Management  research  data,  Business modelling, Design information system

## ABSTRAK
Pengelolaan  data  penelitian  merupakan  hal  yang penting  bagi  setiap  lembaga  penelitian.  Tidak  adanya aktivitas  pengelolaan  data  dan  penyimpanan  data terpusat dalam lembaga penelitian berpotensi membuat data hasil penelitian tersebut hilang maupun tidak dapat digunakan kembali. Sistem informasi pengelolaan data dibutuhkan  oleh  lembaga  penelitian  untuk  dapat mengelola data secara terpusat dengan memperhatikan proses bisnis penelitian dan kebutuhan terhadap proses penyimpanan dan sharing data penelitian. Pengumpulan data  primer  melalui  wawancara  kepada  narasumber teknis  yang  memiliki  kepakaran  dan  pengalaman langsung  berkaitan  pada  pengelolaan  data  penelitian, serta validasi kredibilitas data dilakukan berjenjang ke jabatan  peneliti  yang  lebih  tinggi  (madya  dan  utama) serta  kepada  pejabat  struktural  yang  memfasilitasi kegiatan  penelitian  untuk  mendapatkan  pemodelan bisnis  dan  user  requirement.  Pemodelan  sistem dilakukan dengan UML (Unified Modeling Language). Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  rancangan  sistem informasi  pengelolaan  data  yang  selaras  dengan kebutuhan  proses  bisnis  Badan  Penelitian  dan Pengembangan  SDM  Kementerian  Kominfo  untuk memfasilitasi  aktivitas  penyimpanan,  pelestarian  dan berbagi akses data penelitian.
2. Kata  kunci :  Pengelolaan  data  penelitian,  Pemodelan bisnis, Perancangan sistem informasi