## Penggunaan mHealth dalam Telemonitoring Fibrilasi Atrium: Tinjauan Literatur
Beti Ningrum, Tuti Herawati Fakultas Ilmu Keperawatan, Universitas Indonesia Email: beti.ningrum@ui.ac.id

## Abstrak
Manajemen fibrilasi atrium (AF) terbatas pada deteksi yang rendah, ketidakpatuhan pengobatan dan beberapa pertimbangan  lain,  sehingga  pemanfaatan  perangkat  kesehatan  selular  ( mHealth )  untuk  pemantauan  jarak jauh  (telemonitoring)  yang  komprehensif  dan  berkelanjutan  pada  fibrilasi  atrium.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengidentifikasi  pemanfaatan  mHealth  dalam  telemonitoring  fibrilasi  atrium.  Desain  penelitian  berupa tunjauan  literatur  menggunakan  pendekatan  metode  PRISMA.  Penelusuran  literatur  menggunakan  keyword “mHealth” and “Telemonitoring” and “Atrial Fibrillation” dari database PubMed, Science Direct, Scopus dan ProQuest,  dengan  kriteria  inklusi  yaitu  artikel  pemanfaatan  teknologi  atau  aplikasi  berbasis  mobile  health dalam  telemonitoring  fibrilasi  atrium  (AF),  artikel  kurang  dari  5  tahun,  fulltext  dan  open  access.  Dari  tujuh artikel  yang  dianalisis  menunjukan  enam  artikel  pemanfaatan  mHealth  dapat  digunakan  untuk  telemonitoring fibrilasi  atrium  dan  satu  artikel  menunjukan  penggunaan  aplikasi  untuk  media  edukasi.  Penggunaan  mHealth dalam  telemonitoring  fibrilasi  atrium,  dapat  digunakan  juga  untuk  monitoring  detak  dan  irama  jantung, informasi maupun peningkatan kualitas hidup di luar rumah sakit. Pengembangan lebih lanjut diperlukan seiring dengan  peningkatan  kebutuhan,  kemudahan  penggunaan  dan  perkembangan  teknologi  di  bidang  kesehatan.
Kata Kunci: fibrilasi atrium; mHealth; telemonitoring.

## Use of mHealth in Atrial Fibrillation Telemonitoring: A Literature Review

## Abstract
Management  of  atrial  fibrillation (AF)  is  limited to  low  detection, treatment non-adherence and  several  other considerations, resulting in the utilization of mobile health devices  (mHealth) for comprehensive and continuous telemonitoring    of  atrial  fibrillation.  This  study  aims  to  identify  the  use  of  mHealth  in  atrial  fibriullation telemonitoring.  The  reseach  design  is  a  literature  review  using  the  PRISMA  method  approach.  Literature search used the keywords “mHealth” and “telemonitoring” and “atrial fibrillation” from the PubMed, Science Direct, Scopus and ProQuest databases, with inclusion criteria namely article on the use technology or mobile health-based  applications  in  telemonitoring  atrial  fibrillation  (AF),  articles  less  than  5  years,  fulltext  and open access. The seven articles analyzed, six articles on the use of mHealth can be used for atrial fibrillation telemonitoring  and  one  article  shows  the  use  of  applications  for  educational  media.  Further  development is  needed  in  line  with  increasing  needs,  ease  of  use  and  technological  developments  in  the  health  sector.
Keywords: atrial fibrilation, mobile health, telemonitoring

## Pendahuluan
Fibrilasi atrial (AF) adalah gangguan irama jantung paling umum terkait faktor risiko stroke, gagal jantung, demensia, kematian mendadak,  dan  morbiditas  penyakit kardiovaskuler  (Guo  et  al.,  2020;  Hermans et  al.,  2020).  AF  juga  menjadi  penyebab kematian pada pasien gagal jantung (HF) dan peningkatan risiko rawat inap (Stegmann et al., 2020).
Prevalensi  kejadian  AF  8,8  juta  orang dewasa di Eropa yang berusia 55 tahun dan terus meningkat setiap tahunnya (Knaepen et al., 2021). Penatalaksanaan AF terbatas pada deteksi yang masih rendah, ketidakpatuhan, dan  beberapa  pertimbangan  yang  lain  (Guo et al., 2020).    Manajemen AF berfokus pada AF-Better  Care  (ABC)  yang  komprehensif, yaitu  terapi  anti  koagulan,  manajemen gejala  dan  pengobatan  komorbiditas  yang komprehensif  (Hermans  et  al.,  2022). Penatalaksanaan  faktor  risiko  yang  berupa telemonitoring,  seperti  monitoring  denyut dan irama jantung, diperlukan pada pasien AF dan pencegahan peningkatan morbiditas (Hermans et al., 2020). Pasien dengan AF paroksismal yang tidak terdiagnosis dapat menyebabkan hasil klinis yang lebih buruk seperti stroke berulang atau emboli sistemik, sehingga pemantauan EKG dengan  waktu  yang  lebih  lama  diperlukan untuk  peningkatan  deteksi AF  (Choi  et  al., 2020).  Manajemen  AF  dengan  pemantauan jarak jauh (telemonitoring) berbasis aplikasi seluler  pada  pasien AF  persisten  (AF  yang berkelanjutan  terus-menerus  setelah  7  hari) dengan  pendekatan  SRC  (Symtom-Rhythm Correlation)  dengan  penggunaan  aplikasi berbasis  selular  photoplethysmography (PPG) (Hermans et al., 2022). Perangkat  digital  pribadi  dapat  menjadi pilihan  informasi  pemulihan  pasien dan  pendekatan  pemantauan  jarak  jauh (telemonitoring)  pada  pasien  AF  setelah ablasi  kateter  (Bartlett  et  al.,  2021). Manajemen  pasien  jarak  jauh  (RPM)  yang mencangkup intervensi telemonitoring dan telemedis, sebagai kontrol detak dan irama jantung,  yang  memungkinkan  deteksi  dini AF  pasien  HF  dan  intervensi  yang  lebih cepat dan peningkatan pemberdayaan pasien (Stegmann et al., 2020).
Tujuan dari penelitian ini untuk identifikasi pemanfaatan  perangkat  digital  kesehatan (mobile health) dalam telemonitoring pasien dengan  fibrilasi  atrium  (AF).  Pemanfaatan teknologi mHealth diharapkan dapat menjadi alternatif monitoring pada pasien AF. Pemanfaatan  mHealth  belum  banyak dilakukan  di  Indonesia,  walaupun  sudah banyak  upaya-upaya  yang  dilakukan  untuk pemanfaatan  teknologi  kesehatan,  seperti pembuatan  perangkat  digital  kesehatan. Berlatar  belakang  permasalahan  tersebut, peneliti  tertarik  untuk  mengidentifikasi penggunaan  mHealth  dalam  telemonitoring fibrilasi atrium.

## Metode Penelitian
Desain  penelitian  tinjauan  literatur  ini menggunakan  pendekatan  PRISMA  dalam mengidentifikasi penelusuran literatur (Afiyanti  et  al.,  2016).    Database  yang digunakan dalam penelusuran literatur, yaitu: PubMed, Science Direct, Scopus dan ProQuest.  Sedangkan  kata  kunci  dalam penelusuran  literatur  adalah  “mHealth”  and “telemonitoring”  and  “atrial  fibrillation”. Kemudian  penulis  melakukan  identifikasi terhadap  artikel-artikel  yang  ditemukan terkait  dengan  kata  kunci  yang  digunakan dan tujuan penelitian dalam beberapa tahap. Proses identifikasi berdasarkan penelusuran pada empat database: PubMed, Science  Direct,  Scopus  dan  ProQuest, diperoleh  total  354  artikel.  Pada  Setiap database perolehan artikel PubMed 32 artikel, Science Direct 42 artikel, Scopus 12 artikel dan ProQuest 268 artikel. Kemudian penulis melakukan  identifikasi  dalam  lima  tahun terakhir,  diperoleh  263  artikel.  Selanjutnya penulis  melakukan  identifikasi  kembali berdasarkan abstrak, judul dan tipe artikel fulltext, maka diperoleh 173 artikel. Penulis melakukan identifikasi kembali berdasarkan duplikasi,  spesifikasi  subjek  area,  lokasi, berbahasa  Inggris  dan  open  acces,  maka diperoleh  18  artikel.  Terakhir  penulis melakukan  identifikasi  berdasarkan  kriteria inklusi dan eksklusi dari penelitan, diperoleh tujuh artikel yang digunakan sebagai sampel dalam tinjauan literatur.
Penulis  melakukan  analisis  pada  artikel yang sesuai dengan kriteria inklusi dari tujuan
Beti Ningrum : Penggunaan mHealth dalam Telemonitoring Fibrilasi Atrium
tinjauan  literatur  dan  hasil  pengelompokan literatur disajikan dalam bentuk matriks tabel (tabel 1). Kriteria inklusi adalah kriteria yang harus di miliki subjek dalam populasi yang  dijadikan  sampel  dalam  penelitian (Dharma, 2017). Sedangkan kriteria eksklusi adalah  kriteria  yang  tidak  boleh  dimiliki oleh  subyek  dalam  populasi  yang  dijadikan sampel  penelitian  (Dharma,  2017).  Kriteria inklusi  dari  tinjauan  literatur,  yaitu:  artikel pemanfaatan teknologi atau aplikasi berbasis mobile health dalam telemonitoring fibrilasi atrium (AF), artikel kurang dari lima tahun,
fulltext, dan open acces. Sedangkan kriteria eksklusi  dalam  tinjauan  literatur,  yaitu artikel  pemanfaatan  teknologi  kesehatan atau  aplikasi  berbasis  mobile  health  dalam telemonitoring  non  fibrilasi  atrium,  artikel systematic review dan meta analisis.
Etik dalam pengambilan data, peneliti memaparkan  proses  identifikasi  artikel- artikel yang digunakan sesuai dengan tujuan tinjauan  literatur.  Peneliti  mencantumkan sumber referensi dari artikel yang digunakan dan sumber referensi terkait dalam penulisan tinjauan literatur.
Gambar 1. Diagram proses identifikasi literatur yang diadaptasi dari PRISMA (2016)

## Beti Ningrum
: Penggunaan mHealth dalam Telemonitoring Fibrilasi Atrium

## Hasil
Tabel berikut menunjukan rangkuman analisis dari tujuh artikel yang berfokus pada penggunaan mobil health dalam telemonitoring fibrilasi atrium (Bartlett et al., 2021; Choi et al., 2020; Guo et al., 2020; Hermans et al., 2020, Hermans et al., 2022; Knaepen et al., 2021; Stegmann et al., 2020).
Tabel 1. Rangkuman Analisis Penggunaan mHealth dalam Telemonitoring Fibrilasi Atrium No. Judul Penelitian Peneliti dan Tahun Aplikasi Telemonitoring Kesimpulan 1 Mobile Health Technology to Improve Care for Patients with Atrial Fibrillation Guo et al. (2020) a Mobile AF Application (mAFA) dengan Photoplethysmography (PPG) Pendekatan  AF  holistik oleh  teknologi  mHealth, mengurangi  risiko  rawat inap  dan  efek  samping klinis 2 Mobile App- based  Symptom- rhythmCorrelation Assessment in Patients with Persistent Atrial Fibrillation Hermans et al. (2022) SRC (Symtom-Rhythm Correlation) dengan Photoplethysmography (PPG), FibriCheck Pada pasien AF persisten, monitoring gejala dan irama jantung berbasis aplikasi  seluler  SRC ( s y m t o m - r h y t h m Correlation) secara keseluruhan relatif rendah, terutama pada rekaman AF asimtomatik 3 O n - d e m a n d Mobile Health Infrastructures to Allow Comprehensive Remote Atrial
Fibrillation and Risk Factor M a n a g e m e n t T h r o u g h t Teleconsultation Hermans et al. (2020) TeleCheck-AF dengan Photoplethysmography (PPG) technology, ECG Technology (AliveCor Kardia), Smartphone Apps (FibriCheck, AliveCor) Alat kesehatan diperlukan dalam pengelolaan AF. Penggunaan teknologi mHealth yang dapat menilai detak dan irama jantung, dan menggabungkan  faktor risiko  manajemen  AF yang komprehensif melalui telekonsultasi (TeleCheck-AF) 4 Heart Failure Patients with Atrial Fibrillation Benefit from Remote Patient M a n a g e m e n t : Insight  from  the TIM-HF2 Trial Stegmann  et  al. (2020) Remote Patient Management (RPM) Manfaat RPM pada pasien dengan AF pada awal  penelitian  berkaitan dengan peningkatan kualitas hidup di luar  rumah  sakit  dan memperoleh manfaat dari RPM 5 Comparison of Continuous  ECG Monitoring by Wearable Patch Device and C o n v e n t i o n a l Telemonitoring Device Choi et al. (2020) ATP 100 (Atsens) Penggunaan monitoring adhesive EKG menunjukan akurasi yang sama dengan EKG konvensional 6 Physical Activity, Patient-reported Symptoms, and Clinical Events: Insight Into Postprocedural Recovery From Personal Digital Devices Bartlett et al. (2021) KardiaMobile  (Perangkat EKG seluler) Perangkat  digital  pribadi dan  data  ukuran  hasil yang  dilaporkan  pasien (PROM) memberikan informasi yang luas pada pemulihan pascaprosedur diluar  pengaturan  klinis biasa

## Beti Ningrum
: Penggunaan mHealth dalam Telemonitoring Fibrilasi Atrium
7 A New Smartphone
A p p l i c a t i o n for Integrated T r a n s m u r a l Care  of  Atrial Fibrillation, AF- EduApp: Usability and Validation Study Knaepen et al. (2021) AF-EduApp AF-EduApp menurut profesional kesehatan dan pasien sebagai tambahan dan bermanfaat terhadap manajemen AF
Hasil  analisis  menunjukan  terdapat  tiga kelompok penggunaan mobile health dalam telemonitoring fibrilasi atrium, yaitu:

## Penggunaan aplikasi telemonitoring manajemen fibrilasi atrium terintegrasi
Manajemen  AF  yang  didukung  aplikasi mobile  health,  pada  intervensi  mAFA dari 1.646 pasien, dengan tindak lanjut rata-rata  262  hari,  sebanyak  1260  pasien, menggunakan perangkat pintar berbasis PPG  untuk  memonitor  denyut  nadi  dan menunjukan  kontrol  yang  memadai  dengan penggunaan mAFA dan tingkat rawat inap lebih  rendah  pada  penggunaan  aplikasi mAFA dari kelompok biasa, sedangkan proporsi penggunaan obat antikoagulan pada intervensi mAFA 66,1% dari perawatan biasa 48,4% (Guo et al., 2020). Secara  keseluruhan  rata-rata  pada pendekatan pemantauan gejala dan ritme simultan    (SRC)  berbasis  aplikasi  selular pada  AF  kepatuhan  dan  motivasi  pasien tinggi, dengan masing-masing 164% dan 92%.  Selama  perekaman  PPG    sebagian besar  pasien  (78%)  melaporkan  gejala  dan 22% tanpa gejala (Hermans et al., 2022). Pemantauan  AF  jarak  jauh    berbasis mHealth tervalidasi untuk monitoring detak dan irama jantung untuk penilaian faktor risiko dan deteksi AF, seperti perangkat seluler (jam tangan  pintar),  smart  phone  (AliveCor,  My Diagnostic),  atau  solusi  mHealth  berbasis aplikasi menggunakan teknologi PPG melaui kamera  bawaan  smartphone  (FibriCheck), sedangkan untuk peningkatan monitoring AF jarak jauh, pendekatan mHealth TeleCheck- AF  dapat  menjadi  pilihan  (Hermans  et al.,  2020).  Penilaian  efek  remote  patient management  (RPM)  pada  pasien  AF  pada awal  penelitian  terdapat  peningkatan  hari hidup di luar rumah sakit (Stegmann et al., 2020). Hasil  pemulihan  paska  prosedur  dari
perangkat digital pribadi, dari 59 pasien, 30 ablasi AF dan 29 operasi bariatrik. Sebanyak 69% (30 pasien) melaporkan nyeri dan tidak ada perbedaan median langkah harian antara pasien  nyeri  dan  tanpa  nyeri.  Pada  pasien ablasi  AF,  70%  (21)  melaporkan  palpitasi. Rata-rata langkah harian lebih rendah antara yang  palpitasi  dan  tidak.  Pada  rekaman AF terdapat penurunan rata-rata yang bermakna dalam langkah harian. Pasien penerima obat baru tercatat AF dalam median 5 dari total 5 minggu dan yang tidak menerima obat baru tercatat AF dalam median 1 dari 3 minggu (Bartlett et al., 2021).

## Penggunaan aplikasi telemonitoring manajemen fibrilasi atrium dengan monitoring EKG berbasis aplikasi
Dari  data  EKG  yang  dianalisis,  tingkat kebisingan  lebih  tinggi  pada  EKG konvensional  (2,5%;  17%,  p<0,001). ATP  100  ditoleransi  dengan  baik  selama 48  jam  pemantauan  dan  tidak  ada  efek samping  dilaporkan.  Jadi  pemantauan  EKG adhesive  berbasis  aplikasi  menunjukan akurasi  diagnostik  yang  sama  dengan  EKG konvensional (Choi et al., 2020).

## Pengembangan aplikasi berbasis seluler sebagai media edukasi fibrilasi atrium
Hasil  pengembangan  dan  validasi  prototipe AF-EduApp, pada validasi konten dan tampilan  aplikasi  dan  fungsinya  jelas  dan terorganisir  dengan  baik.  Sedangkan  pada studi  percontohan  secara  keseluruhan, kemungkinan penggunan aplikasi menurun secara bermakna, dengan 100% pasien menggunakan  aplikasi  pada  hari  ke-1  dan 30%  pada  hari  ke-31.  Pada  modul  edukasi, skor  pengetahuan  pasien  tentang  aritmia meningkat secara bermakna, dari 71,9% menjadi  87,5%.  Terdapat  kecenderungan pengetahuan  positif  dampak  kelebihan
Beti Ningrum : Penggunaan mHealth dalam Telemonitoring Fibrilasi Atrium
berat pada AF 60-85%. Setelah penggunaan selama satu bulan kepuasan dan optimalisasi akhir,  sebanyak  68%  tertarik  dengan informasi  tentang  AF,  dan  sebanyak  74% lebih  termotivasi  menjaga  kesehatan  seteah menggunakan aplikasi AF-EduApp (Knaepen et al., 2021).

## Pembahasan
Aplikasi Fibrilasi Atrium seluler atau mAFA  (mobile AF Application)  merupakan teknologi mHealth yang dikembangkan untuk smartphone berbasis Sistem Operasi Android dan iOS, yang digunakan dalam manajemen AF (Guo et al., 2020). Penggunaan aplikasi seluler  berbasis  photoplethysmography (PPG),  untuk  pemantauan  kecepatan  dan ritme  jantung  jarak  jauh  pada  pasien  AF persisten.  PPG  juga  dapat  diterapkan  untuk pemantauan irama jantung pada pasien pasca ablasi kateter (Hilmann et al., 2022). Rekaman  PPG  diinterpretasikan  oleh Fibricheck  sebagai:  ritme  sinus,  peringatan (ekstrasistol,  bradikardi,  atau  tachikardi), kemungkinan AF dan kualitas tidak memadai (Hermans  et  al.,  2022).  Sedangkan  untuk telemonitoring  AF  perangkat  yang  dapat dikenakan seperti smart watch, smart phone (AliveCor,  MyDiagnostic),  atau  mHealth berbasis  aplikasi  yang  menggunakan teknologi  PPG  melalui  kamera  bawaan smartphone  (Fibricheck)  (Hermans  et  al., 2020).  PPG  adalah  pengukuran  optik  yang mendeteksi variasi cahaya yang dipantulkan dari pasien, untuk mendeteksi AF dari interval RR yang ditampilkan dari EKG pada pengukuran perangkat selular, seperti jam tangan pintar dan menjadi fitur tambahan dan hemat biaya (Faust et al., 2020). Efektifitas biaya  dari  penerapan  terintegrasi  berbasis mHealth pada AF dengan ekonomi kesehatan berbasis model (Luo et al., 2022).
Intervensi telemonitoring dalam manajemen  pasien  jarak  jauh  atau RPM  (Remote  Patient  Management), memungkinkan manajemen terstruktur, deteksi  dini  penyakit  yang  memburuk, intervensi yang lebih cepat dan pemberdayaan pasien (Stegmann et al., 2020).  Pada RPM dilakukan  penilaian  transmisi  harian  berat badan, tekanan darah sistolik, detak jantung, analisis irama jantung, saturasi oksigen, dan
tors. Perangkat ATP 100 merupakan perangkat telemonitoring  EKG  single-lead  yang  dapat memantau  sinyal  EKG  kontinyu  selama  14 hari  atau 11 hari jika perangkat terhubung ke smartphone  mealui  bluetooth  saat  dipasang ke  kulit  yang  berdekatan  dengan  area jantung (Choi et al., 2020). Perangkat yang dihubungkan  dengan  smartphone  melalui bluetooth  akan  merekam  sinyal  EKG  terus menerus  selama  48  jam  dengan  aplikasi tertentu, ATN-C100 (atsens). Perangkat digital pribadi untuk merekam EKG menggunakan KardiaMobile (perangkat EKG seluler) dan PROM dapat memberikan informasi tentang pemulihan pasien prosedur ablasi  AF  dan  operasi  bariatrik.  Terdapat hubungan  yang  bermakna  dengan  rekaman AF dan jumlah langkah harian rata-rata, hal ini menunjukan perangkat digital pribadi dapat memberikan informasi klinis hubungan antara aktivitas, gejala dan kejadian klinis. Perangkat  digital  seluler  dapat  mendeteksi kekambuhan  AF  setelah  ablasi  atau kardioversi lebih awal dari perawatan standar (Bartlett et al., 2021). Selain itu penggunaan wearable  berbasis  PPG  dapat  mengenali kelainan dan pemantauan irama jantung pasca ablasi kateter (Hilmann et al., 2022). AF-EduApp  adalah  aplikasi  yang dikembangkan  dengan  React  Native  dan terhubung ke server  FileMaker sebagai media pengingat dan strategi pendidikan AF,  yang terdiri dari informasi berupa teks, gambar, dan vidio tentang AF, gejala dan metode deteksi, faktor risiko dan kemungkinan komplikasi (Knaepen et al., 2021). AF-EduApp tersedia untuk  Android  dan  iOS  dan  menggunakan bahasa Belanda.

## Kesimpulan
Penggunaan  perangkat  kesehatan  seluler atau  mHealth  (mobile  health)  dapat digunakan  dalam  telemonitoring  fibrilasi atrium  (AF),  baik  dalam  monitoring  detak dan irama jantung, informasi maupun peningkatan  kualitas  hidup  di  luar  rumah sakit. Keterbatasan penelitian  terdapat aplikasi yang menjadi sumber rujukan tidak semua berbahasa Inggris, yaitu AF-EduApp tersedia untuk android dan iOS menggunakan bahasa Belanda. Pengembangan lebih lanjut
Beti Ningrum : Penggunaan mHealth dalam Telemonitoring Fibrilasi Atrium
diperlukan seiring dengan peningkatan kebutuhan, kemudahan penggunaan dan  perkembangan  teknologi  kesehatan. Penggunaan  bahasa  pada  mobile  health disesuaikan  dengan  bahasa  yang  digunakan pada  negara  setempat,  hal  ini  untuk memudahkan dalam proses penggunaannya. Ucapan Terima Kasih Terima kasih kepada Universitas Indonesia yang sudah memfasilitasi kemudahan dalam akses memperoleh artikel dari database, dan terima  kasih  kepada  BPPSDM  Kementrian Kesehatan  RI  atas  bantuan  dan  fasilitas keberlangsungan pendidikan penulis. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada para peneliti  yang  telah  menyumbangkan  artikel sebagai sumber tinjauan literatur penulis.

## Daftar Pustaka
Afiyanti, Y.,  Rachmawati,  I.,  &  Milanti, A. (2016). Penulisan artikel ilmiah untuk bidang keperawatan dan kesehatan: Persiapan hingga publikasi .  Depok:  Raja  Grafindo Persada.
Bartlett,  V.  L.,  Ross,  J.,  Shah,  N.,  Ciaccio, L., Akar, J., Noseworthy, P., & & Dhrupva, S. (2021). Physical activity, patient-reported symptoms,  and  clinical  events:  Insight  into postprocedural  recovery  from  personal digital devices. Cardiovascular Digital Health Journal ,  2,  212–221.  https://doi. org/10.1016/j.cvdhj.2021.06.002
Choi,  W.,  Kim,  S.-H.,  Kang,  S.-H.,  Yoon, C.-H., Youn, T.-J., & & Chae, I.-H. (2020). Comparison of continuous ECG monitoring by  wearable  patch  device  and  conventional telemonitoring device. Journal of Korean Medical Science ,  35(44),  e363.  https://doi. org/0.3346/jkms.2020.35.e363
Dharma,  K.  (2017). Metodologi penelitian keperawatan: Panduan melaksanakan dan menerapkan hasil penelitian (Edisi  Revisi). Jakarta: Trans Info Media.
Faust, O., Cianccio, E., & Acharya, U. (2020). A  review  of  atrial  fibrillation  detection methode as a service. International Journal of Environmental Public Health , 17, 3093. https://doi.org/10.3390/ijerph17093093
Guo,  Y.,  Lane,  D.,  Wang,  L.,  Zhang,  H., Wang, H., Zhang, W., & ... Lip, G. (2020). Mobile  health  technology  to  improve  care for  patients  with  atrial  fibrillation.  Journal of The American College of Cardiology , 75(13), 1523–1534. https://doi.org/10.1016/j. jacc.2020.01.052
Hermans,  A.,  Gawalko,  M.,  Slegers,  D., Andelfinger,  N.,  Pluymaekers, A., Verhaert, D., & ... Linz, D. (2022). Mobile app-based symptom-rhythm  correlation  assessment in  patients  with  persistent  atrial  fibrillation. Jurnal of Cardiology , 367, 29–37. https://doi. org/10.1016/j.ijcard.2022.08.021
Hermans,  A.,  Velden,  R.,  Gawalko,  M., Velhaert, D., Desteghe, L., Dunker, D., & ... Linz,  D.  (2020).  On-demand  mobile  health infrastructures  to  allow  comprehensive remote  atrial  fibrillation  and  risk  factor management  trhrough  teleconsultation. Clinical Cardiology , 43, 1232–1239. https:// doi.org/10.1002/clc
Hilmann, H., Soltani, S., Mueller-Leisse, J., Hohmann, S., & Duncker, D. (2022). Cardiac rhythm monitoring using wearable guidance before  and  after  catheter  ablation. Journal of Clinical Medicine, 11,  2428.  https://doi. org/10.3390/jcm11092428
Knaepen,  L.,  Delesie,  M.,  Theunisa,  R., Vijgen,  J.,  Dendal,  P.,  Desteghe,  L.,  &  & Heidbuchel,  H.  (2021).  A  new  smartphone application for integrated transmural care of atrial  fibrillation, AF-EduApp  usability  and validation  study. Digital Health , 7, 1–12. https://doi.org/10.1177/20552076211067105
Luo,  X.,  Xu,  W.,  Ming,  W.-K.,  Jiang,  X., Yuan,  K.,  Lai,  H.,  &  ...,  Zhong,  X.  (2022). Cost  effectiveness  of  mobile  health-based integrated  care  for  atrial  fibrillation:  Model development  and  data  analysis. Journal of Medical Internet Research , 24(4), 1. https:// doi.org/10.2196/29408
Stegmann,  T.,  Kohler,  K.,  Wachter,  R., Moeller, V., Zeynalova, S., Kohler, F., & & Laufs, U. (2020). Heart failure patients with atrial fibrillation benefit from remote patient management:  Insight  from  the  TIM-HF2
Beti Ningrum : Penggunaan mHealth dalam Telemonitoring Fibrilasi Atrium
trial.  ESC Hearth Failure ,  7,  2516–2526. https://doi.org/10.1002/ehf2.12819
Beti Ningrum : Penggunaan mHealth dalam Telemonitoring Fibrilasi Atrium