## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043

## Prototipe Light Meter Fotografi Studio Menggunakan Mikrokontroler ATMega328 Berbasis Sensor Cahaya dan Warna
Chairul Gunawan * , Fauziah, Nur Hayati
Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Program Studi Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1,* chairulgunawan98@gmail.com, 2 fauziah@civitas.unas.id, 3 nurhayati@civitas.unas.id Email Penulis Korespondensi: chairulgunawan98@gmail.com
Abstrak− Keakuratan  menghitung  pencahayaan  dalam  teknik  fotografi  merupakan  kunci  untuk  dapat  menghasilkan  foto dengan kualitas baik. Perhitungan cahaya tersebut meliputi tiga elemen (Triangel Exposure) yaitu kecepatan rana ( shutter speed / t ), sensitifitas ISO, dan diafragma ( aperture / f ). Light meter merupakan alat bantu perhitungan pencahayaan di dalam dunia fotografi untuk menghitung secara akurat cahaya yang jatuh di dalam atau sekitar objek yang akan difoto. Light meter memiliki prinsip kerja layaknya lux meter yaitu menghitung nilai intensitas cahaya di dalam suatu tempat. Namun, pada light meter untuk fotografi  terdapat  penambahan  perhitungan triangle  exporsure di  dalamnya.  Prototipe light  meter ini  menggunakan  alat mikrokontroler  ATMega328  pada  Arduino  Nano  V3  dengan  bantuan  sensor  cahaya  TSL2561  dan  sensor  warna  RGB TCS34725.  Pengujian  yang  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai output menggunakan  alat light  meter yang  asli  yaitu Sekonik Flashmate L-308X dengan metode pencahayaan pengambilan gambar continuous light. Hasil dari pengujian dengan menggunakan alat asli dengan mikrokontroler ATMega328 menghasilkan nilai akurasi diatas 90%.
Kata Kunci: : Light Meter; Arduino Nano V3; ATMega328; Fotografi; Lux Meter; TSL2561; TCS34725.
Abstract− Accuracy in calculating exposure in photographic techniques is the key to being able to produce good quality photos. The light calculation includes three elements (Triangel Exposure), namely shutter speed (shutter speed / t), ISO sensitivity, and diaphragm (aperture / f). A light meter is a tool for calculating lighting in the world of photography to accurately calculate the light falling in or around the object to be photographed. The light meter has a working principle like a lux meter calculates the value of light intensity in a place. However, on a light meter for photography, there is a calculation of a triangle exposure in it. This light meter prototype uses an ATMega328 microcontroller on the Arduino  Nano V3 with the help of a TSL2561 light sensor and a TCS34725 RGB color sensor. Tests were carried out by comparing the output value using an original light meter, namely Sekonik Flashmate L-308X with the continuous light shooting method. The results of the test using the original tool with the ATMega328 microcontroller produced values above 90%.
Keywords : Light Meter; Arduino Nano V3; ATMega328; Photography; Lux Meter; TSL2561; TCS34725.

## 1. PENDAHULUAN
Fotografi sudah popular sejak lama baik  fotografi analog maupun digital. Terdapat banyak sekali jenis kamera digital  berteknologi  canggih  yang  sekarang  ini  sangat  mudah  untuk  didapatkan  seperi  kamera  DSLR  ataupun Kamera  Mirrorless.  Namun, kecanggihan  yang  terdapat  pada  kamera digital  tidak  memberikan  jaminan  bahwa foto yang akan dihasilkan kamera tersebut akan menghasilkan gambar yang bagus. Hal tersebut harus diimbangi dengan  kemampuan  seseorang  yang  mengoperasikan  kamera  tersebut  harus  memahami  dasar  fotografi  berupa perhitungan  pencahayaan.  Faktor  terpenting  dalam  fotografi  adalah  pengaturan exposure yang  maksimal  [1]. Eksposur dapat dipahami sebagai kombinasi optimal dari nilai aperture ( f ) , kecepatan rana ( t ) dan sensitivitas (ISO)  karenanya  pengaturan  eksposur  yang  benar  bukanlah  tugas  yang  mudah.  Oleh  karenanya  penggunaan kamera juga harus diimbangi dengan kemampuan seorang fotografer sehingga kualitas penggunaan teknologi yang tertanam  pada  kamera  dapat  dimanfaatkan  dengan  maksimal  dan  dapat  gambar  yang  dihasilkanpun  memiliki kualitas yang juga maksimal. Salah satu upaya penyelesaiannya dengan cara membuat alat bantu fotografi yaitu light meter yang mampu menghitung pencahayaan (exposure) secara cepat dan akurat dimana alat light meter yang asli  pada  umumnya  memiliki harga yang  cukup  mahal  sehingga  jarang  sekali  seorang  fotografer  pemula  dapat memilikinya.  Alat  bantu light  meter fotografi  adalah  alat  yang  meggunakan  sensor  cahaya . Sensor  cahaya dibutuhkan untuk menangkap nilai intensitas cahaya (lumens) yang diolah dari angka binary dan dirubah kedalam bentuk satuan lumens atau lux [2]–[7] . Semakin terang cahaya yang menyinari sensor maka nilai intensitas cahaya (lumens) semakin tinggi [3], [8][9]. Sebagai sensor utama untuk menghitung nilai intensitas cahaya (lumens) yang kemudian  akan  diolah  menjadi  sebuah  hasil output berupa  perhitungan  segita  eksposur (triangle  exposure) sedangkan sensor warna digunakan untuk kestabilan warna (white balance) dengan satuan nilai kelvin. Penggunaan alat light meter yang menggunakan sensor cahaya sehingga dibutuhkan metode kalibrasi untuk menghasilkan output yang sesuai. Pada penelitian yang pernah dilakukan oleh Aditi Sonar dan teman-teman  dalam penelitiannya kalibrasi lux meter dengan metode perbandingan dengan Arduino [10]. Hasil perbandingan tersebut memiliki nilai keakuratan  >95%  dengan alat yang asli. Sedangkan pada penelitian tentang penggunaan sensor warna TCS34725 yang sudah pernah dilakukan oleh Neneng Fitrya dan teman-teman [11]. Dalam penelitiannya tentang  investigasi  makanan  berformalin  dengan  menggunakan  sensor  warna  TCS34725  menghasilkan  sensor tersebut memiliki keakuratan yang tinggi hingga 99% dalam mengidentifikasi warna hasil uji lab yang dilakukan.
Pengaruh  kedua  sensor  ini  dalam  alat light  meter akan  berpengaruh  terhadapat  hasil output .  Dari  hasil penelitian identifikasi yang pernah dilakukan dalam penelitian deteksi penghuni dengan sensor RGB. Sensor warna RGB  memberikan  informasi  tentang  reflektansi  dari  ruang  yang  diterangi  dan  mempengaruhi  perubahan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043
Submitted: 01/06/2021 ; Accepted: 24/06/2021 ; Published: 31/07/2021
pencahayaan [12]. Sedangkan pada penelitian alat penghemat konsumsi energi dengan modul sensor cahaya LDR yang  dilakukan  [13],  menghasilkan  penelitian  bahwa  sensor  cahaya  LDR  dapat  bekerja  secara  efektif  dalam mengatur  keterangan  cahaya  lampu  indoor  dan  outdoor  menyesuaikan  intensitas  cahaya (lumen) dari  faktor pencahayaan utama matahari.
Alat light meter sendiri memiliki perhitungan berdasarkan nilai intensitas cahaya ( lux) yang artinya cahaya sebagai  objek  utama  pengolahan  komposisi  didalam  alat light  meter. Penelitian  tentang perhitungan komposisi eksposur  yang  pernah  dilakukan  [1],  penelitian  tersebut  membahas  tentang  algoritma  eksposur  otomatis  (AE) dalam kamera digital. Hasil dari penelitian tersebut algoritma baru mampu mendeteksi nilai overexposure lebih akurat sehingga gambar yang dihasilkan dapat lebih seimbang.
Dari penelitian terdahulu maka dilakukanlah pengembangan berupa alat light meter dengan menggunakan mirkokontroler.  Arduino  dengan  mikrokontroler  ATMega328  dipilih  dalam  penelitian  ini  karena  penggunaan alatnya yang mudah dan dilengkapi dengan software open source [14], tentunya akan mempermudah dalam proses penelitian. meter . Pengujian tersebut dilakukan dengan cara menghitung cahaya yang jatuh ke objek foto (incident light) .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Pada perancangan dan implementasi alat prototipe light meter yang dibuat dalam penelitian ini yaitu menggunakan Arduino  dengan  mikrokontroler  ATMega328  dengan  kombinasi  sensor  intensitas  cahaya  TSL2561  dan  sensor warna TCS34725. Dimana, data yang diolah oleh sensor cahaya akan mengasilkan data berupa komposisi eksposur yang terdiri dari sensitifitas (ISO), kecepatan rana (shutter speed / t), dan diafragma (aperture / f ).

## 2.1 Diagram Alir Penelitian
Perancangan penelitian ini terbagi atas beberapa tahapan seperti diagram yang ditunjukan pada gambar 1.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitiian
Pada  Gambar  1  fase  penelitian  dimulai  dengan  melakukan  kajian  pustaka  berupa  analisis  penelitian- penelitian yang sudah pernah dilakukan. Setelah data kajian terkumpul akan terlihat spesifikasi yang dibutuhkan dalam  proyek  untuk  masuk  kedalam  proses  perancangan  sistem.  Perancangan  sistem  terbagi  atas  dua  buah rancangan  yaitu  rancangan  perangkat  keras  dan  rancangan  perangkat  lunak.  Perancangan  perangkat  keras merupakan perakitan komponen sesuai dengan kebutuhan didalam proyek hingga perangkat bisa berjalan dengan semestinya. Sedangkan, rancangan perangkat lunak meliputi aplikasi yang digunakan untuk menunjang program kontrol  dari  proyek  tersebut.  Setelah  seluruh  rancangan  berjalan  rancangan  dapat  diimplementasikan.  Dalam pengujian final perangkat buatan akan melakukan perbandingan hasil dengan perangkat asli. Jika perangkat buatan berhasil  mendapatkan  akurasi  yang  direncanakan  maka  perangkat  tersebut  dinyatakan  berhasil  dan  siap  untuk dilakukan pengambilan data.

## 2.2 Analisis Kebutuhan Perangkat
Dalam tahapan analisis kebutuhan sistem bertujuan untuk mengidentifikasi kebutuhan apa saja dalam merancang sistem yang akan dibuat.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043
Tabel 1. Kebutuhan perangkat keras
Perangkat Spesifikasi Processor Intel Core i3-3227U atau lebih tinggi Ram 8GB atau lebih tinggi Storage SSD 250GB atau lebih tinggi Arduino Nano V3 Mikrokontroler ATMega328 Sensor Cahaya TSL2561 Sensor Warna TCS34725 Display OLED SSD1306 - I2C Light Meter Minolta Flashmate L-308X Kamera Sony A7iii Lensa 50mm f/1.8 Lightning Paralight 125FF, Philips BVP135 Didapatkan kebutuhan sistem pernagkat keras (hardware) seperti yang ditunjukan pada tabel 1 .
Tabel 2. Kebutuhan perangkat lunak Software Spesifikasi Sistem Operasi Windows 10 Arduino IDE Ver. 1.8.13 Fritzing 0.9.3.0
Kebutuhan perangkat lunak (software) dalam proses penelitian seperti yang ditunjukan pada Tabel 2

## 2.3 Perancangan Disain Sistem
Perancangan disain sangat dibutuhkan untuk memasitkan alat yang akan dipasang dapat berfungsi  dengan baik dan  dapat  tertata  sesuai  dengan  alur  pemasangan.  Penggunaan  aplikasi  Fritzing  sangat  dibutuhkan  untuk perancangan perangakat ini.
a. Arduino Nano V3 (ATMega328)
Mikrokontroler  adalah  sebuah  komputer  kecil (“special purpose  computers”) di  dalam  satu  IC  yang  berisi CPU,  memori,  timer,  saluran  komunikasi  serial  dan  parallel,  Port  input/output,  ADC.  Mikrokontroler digunakan  untuk  suatu  tugas  dan  menjalankan  suatu  program  [15].  Arduino  Nano  V3  dibekali  dengan microcontroller chip ATMega328.
Gambar 4. Arduino Nano V3 dengan Chip ATMega328
Pada Gambar 4 adalah perankat Arduino Nano V3 dengan menggunakan chip ATMega328 b. Sensor Cahaya TSL2561
Sensor cahaya TSL2561 adalah perangkat sensor cahaya generasi kedua yang mengubah nilai intensitas cahaya menjadi  sinyel  keluaran  digital  kedalam  bentuk  antarmuka  I2C[16].  Sensor  cahaya  ini  menjadi  pusat pengontrol pada sistem light meter sebagai penentu nilai keluaran eksposur.
Gambar 5. Modul Sensor Cahaya TSL2561
Pada Gambar 5 adalah perankat modul sensor cahaya TSL2561
c. Sensor Warna RGB TCS34725
Modul  sensor  warna  GY-33  TCS  34725  merupakan  sensor  penginderaan  warna  yang  memiliki  elemen penginderaan  cahaya  RGB  dan  Clear.  Sensor  ini  dilengkapi  dengan  filter  blok  IR,  on-chip  terintegrasi  dan dilokalisasi  ke  foto  sensor  warna,  meminimalkan  komponen  spektrum  IR  dari  cahaya  yang  masuk  dan memungkinkan pengukuran warna dilakukan secara akurat [17].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043
Submitted: 01/06/2021 ; Accepted: 24/06/2021 ; Published: 31/07/2021
Gambar 6. Modul Sensor Warna RGB TCS34725
Sensor ini juga memiliki kisaran dinamis 3.800.000: 1 yang luar biasa dengan waktu dan penguatan integrasi yang disesuaikan sehingga cocok untuk digunakan di belakang kaca yang gelap. Seperti pada Gambar 6.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perancangan Sistem dan Blok Diagram
Digaram  blok  untuk  simulasi  rancangan  rangkaian light  meter dengan  menggunakan  TSL2561  dan  TCS34725 ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Diagram Blok Rancangan Light Meter
Alur respon sensor dimulai dari sensor cahaya TSL2561 bersamaan dengan sensor warna RGB TCS34725. Sensor cahaya TSL2561 akan menerima sinyal masukan berupa intesitas cahaya yang akan diolah menjadi bentuk tegangan  eksposur.  Sedangkan  sensor  warna  RGB  TCS3475  akan  menerima  sinyal  masukan  berupa  intesitas cahaya yang dikonversi menjadi tiga warna dasar RGB (red, green, blue) yang selanjutnya diolah menjadi bentuk keseimbangan  warna (white  balance). Setiap  sinyal  yang  diterima  oleh  TSL2561  dan  TCS34725  akan  diolah didalam mikrokontroler ATMega328 yang tertanam pada Arduino Nano V3 untuk dikalkulasikan setiap datanya. Data  yang  telah  selesai  dikalkulasikan  selanjutnya  akan  ditampilkan  melalui  display  dengan  modul  SSD1306. Seluruh komponen daiaktifkan oleh catu daya 3.3 volt sampai 5 volt.

## 3.2 Perancangan Sistem Kontrol Arduino
Digaram  blok  untuk  simulasi  rancangan  rangkaian light  meter dengan  menggunakan  TSL2561  dan  TCS34725 ditunjukkan pada gambar 3.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043
Submitted: 01/06/2021 ; Accepted:
Perancangan sistem kontrol Arduino sangat dibutuhkan untuk mencapai tujuan dari pada sistem yang akan dibangun. Seperti yang ditunjukan pada  Gambar 3 yaitu diagram sistem kontrol Arduino yang dibangun dalam perancangan prototipe light meter fotografi mikrokontroler ATMega328 berbasis sensor cahaya dan warna. Pada diagram yang tersusun terdapat proses, perintah input yang berupa pilihan menu (mode) dan terdapat juga sub- menu  didalam  setiap  menu (mode) yang  dipilih.  Pemilihan  menu  dan  sub-menu  berfungsi  sebagai  kontrol perhitungan nilai pencahayaan terhadap nilai output yang ingin dihasilkan.

## 3.3 Perancangan Rangkaian Light Meter
Pada perancangan rangkaian light meter dibutuhkan software firtzing untuk melakukan simulasi perangkaian.

## Gambar 7. Perancangan Rangkaian Light Meter
Gambar 7 adalah disain pola rancangan perangakat prototipe light meter menggunakan aplikasi fritzing. Terdapat komponen catu daya dengan menggunakan 9V Battery, Power On/Off, Arduino Nano V3 ATMega328 (tengah), Oled SSD1306 (kiri bawah), Sensor Cahaya TSL2561 (kiri tengah), Sesnor Warna TCS34725 (kiri atas), dan tiga buah Push Button . Semua perangkat tersebut dirakit menjadi satu kesatuan agar dapat berfungsi dengan baik

## 3.4 Metode Perhitungan Light Meter
Untuk  mengukur  kekuatan  cahaya  yang  terdapat  pada light  meter dibutuhkan  formula  untuk  melakukan perhitungannya.  Dalam  pengukuran  cahaya  untuk light  meter  fotografi terkait  dengan  intesitas  cahaya (lux) , sensitifitas (ISO), diafragma (aperture / f), kecepatan rana (shutter speed / t) , dan C (nilai konstanta).
t = ( f-stop 2 ) * C ( lux * ISO ) (1)
Dimana: f-stop adalah diafragma aperture relative t adalah kecepatan rana dalam detik (shutter speed) lux adalah nilai intesitas cahaya ISO adalah nilai sensitifitas cahaya C adalah konstanta kalibrasi cahaya insiden.
Formula pada rumus (1) adalah rumus untuk menghitung nilai kecepatan rana (shutter speed) [18]. Dimana dalam mode foto dinamakan sebagai shutter speed priority yang artinya cahaya yang jatuh kedalam objek akan dihitung berdasarkan nilai diafragma dan iso telah ditentukan kemudian akan dihitung dengan cahaya konstan (C) dan nilai intensitas cahaya (lux) untuk kemudian dapat menghasilkan nilai keluaran berupa kecepatan rana (shutter speed / t).

## 3.5 Implementasi
Dalam  implementasi  terdapat  perakitan  perangkat  menjadi  perangkat light  meter yang  siap  digunakan  dan berisikan  metode  dan  hasil  dari  pengujian  berupa  perbandingan  hasil  keluaran  ( output) alat light  meter yang menggunakan mikrokontroler dengan menggunakan alat light meter asli.

## 3.5.1 Perakitan Perangkat Light Meter
Perakitan komponen-komponen yang telah dipersiapkan dalam pembuatan light meter dilakukan setelah semua program yang dibangun sudah melewati proses verifikasi (debugging) dan tidak dapat program bermasalah (error) .

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043
Gambar 8. Light Meter ATMega328 Tanpa Difuse (kiri) dengan Difuse (kanan)
Seperti yang ditunjukan pada sisi kiri Gambar 8 adalah bentuk jadi dari light meter setelah selesai dirakit dengan susunan sensor cahaya TSL2561 (atas), sensor warna TCS34725 dan terdapat OLED display I2c sebagai layar  penampilan.  Sedangkan  pada  sisi  kanan  Gambar  8  adalah  hasil  final  dari light  meter buatan  dengan pemberian  bola  setengah  lingkaran  berwarna  putih.  Bola  setengah  lingkaran  berwarna  putih  memiliki  fungsi sebagai pembias cahaya (difuse) agar cahaya yang sampai ke sensor dapat merata dan tidak terlalu kuat pada satu titik tertentu.

## 3.5.2 Pengujian Perangkat Light Meter
Pengujian  alat light  meter dengan  menggunakan  mikrokontroler  ATMega328  yaitu  dengan  membandingkan dengan perangkat asli yang menggunakan Sekonik Flashmate L-308X.
Gambar 9. Light Meter ATMega328 (kiri), Light Meter Sekonic Flashmate L-308X (kanan)
Seperti yang ditampilkan pada Gambar 9 merupakan perangkat light meter ATMega328 dengan light meter asli Sekonic Flashmate L-308X.
Gambar 10. Tombol fungsi pada Light Meter ATMega328
Pada light meter buatan menggunakan mikrokontroler ATMega328 ditunjukan pada gambar 10 memiliki 3 tombol operasi yaitu tombol continuous terletak pada bagian paling bawah, tombol (  - ) terletak di tengah, dan tombol ( + ) terletak di bagian paling atas. Tombol continuous memiliki fungsi untuk menghitung secara berkala

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043
ketika tombol tersebut ditekan secara terus menerus. Tombol ( - ) dan ( + ) berfungsi mengurangi atau menambah pengaturan  ISO  atau aperture sesuai  yang  diinginkan.  Sedangkan,  jika  tombol  (  -  )  dan  (+)  ditekan  secara bersamaan berfungsi untuk merubah mode kedalam menu ISO atau menu aperture.
Gambar 11. Set Lokasi Pengujian
Adapun  penataan  set  lokasi  yang  dibutuhkan  pada  saat  proses  pengujian  seperti  yang  ditunjukan  pada Gambar  11.  Proses  pengambilan  gambar  menggunakan  2  (dua) lightning yang  dimana lighning 1  tempatkan didepan  kanan  objek  dan lightning 2  ditempatkan  pada  depan  kiri  objek  yang  akan  di  foto  . Lightning 1 menggunakan Paralight 125FF dengan metode constant continuous light dengan power luminance sebesar 12.300 Lmn berfungsi sebagai key light (pencahayaan utama) yang ditembak langsung kepada objek. Sedangkan lightning 2 menggunakan Philips BVP135 dengan metode constant continuous light dengan power luminance sebesar 4250 Lmn  berfungsi  sebagai fill  light  bouncing (penyeimbang  cahaya)  yang  dipantulkan  keatas  agar  cahaya  yang dihasilkan menjadi lebih lembut.
Gambar 12. Pengujian Light Meter Metode Incident Light
Metode yang dilakukan yaitu dengan menggunakan pencahayaan incident light secara continuous. Metode pengujian  ini  yaitu  adalah  mengukur  nilai  intensitas  cahaya  konstan  yang  jatuh  pada  objek  yang  akan  diambil gambarnya seperti yang ditunjukan pada gambar 12.
Gambar 13. Proses Konfigurasi Light Meter ATMega328 (kiri) dan Sekonic L-308X (kanan)
Sebelum dilakukannya pengujian light meter terlebih dahulu melakukan konfiguari perangkat yaitu dengan memasukan  menu  kedalam  metode shutter  speed  priority ditunjukan  pada  Gambar  13 . Didalam  mode shutter speed priority terdapat nilai eksposur yang harus dimasukan yaitu diafragma ( f /  ), dan sensitifitas cahaya (ISO). Adapun konfigurasi yang dilakukan pada saat pengujian seperti yang ditunjukan pada tabel 3.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043
Tabel 3. Komposisi pengujian light meter Pencahayaan Jenis Metode Power Fungsi Lightning 1 Paralight 125FF Continuous Light 12.300 Lmn Key Light Lightning 2 Philips BVP135 Continuous Light 4250 Lmn Fill Light Bouncing Kamera : Sony A7III +  Sony Lens FE 50mm Exif Setting ISO : 100 Aperture ( f) : f/8
Pada tabel 3 terdapat dua pencahayaan dengan fungsi yang berbeda. Exif setting pada tabel adalah sebagai nilai input pengaturan yang terdapat dalam kamera pada saat proses pengujian. Pemilihan nilai exif dapat dilakukan secara berfariasi. Namun, dalam percobaan kali ini menggunakan exif yang sering digunakan dalam fotografi di dalam ruangan studio.
Tabel 4. Hasil keluaran light meter Result Output Shutter Speed (T) Light Meter ATMega328p 1 / 4 Light Meter Sekonic Flashmate L308-X 1 / 4 Perbedaan 0% Akurasi 100%
Setelah  konfigurasi  telah  dilakukan  pada  pencahayaan  dan  melakukan  konfigurasi  pada  alat light  meter dengan nilai exif settings ISO sebesar 100 dan diafragma (aperture / f ) sebesar f/8 maka akan menghasilkan nilai kecepatan rana seperti yang ditunjukan pada tabel 4.
Gambar 14. Exif Setting Pada Kamera Pada Lingkaran Berwana Merah
Berdasarkan  hasil output  shutter  speed pada  Tabel  4  maka  dilakukan  konfigurasi  pada  kamera  yang digunakan untuk menggambil gambar dengan exif setting yaitu ISO (100), Aperture (f / 8), dan Kecepatan rana (1/ 4). Seperti yang ditunjukan pada gambar 14.
Gambar 15. Hasil Gambar Sesuai dengan Konfigurasi Light Meter
Proses  pengambilan  gambar dapat  dilakukan  karena  terdapat  persamaan  hasil output  shutter  speed pada kedua alat pengambilan gambar cukup dilakukan sebanyak satu kali saja. Hasil gambar dapat dilihat pada Gambar 15.  Pengujian  tahap  selanjutnya  yaitu  melakukan  uji  coba  sebanyak  98x  dengan  menggunakan  konfigurasi pencahayaan yang sama seperti pada Tabel 3. Namun, pada pengujian lanjutan ini menggunakan konfigurasi ISO dan aperture yang berbeda. Pengujian tersebut masih dilakukan dengan membandingkan light meter ATMega328

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043
dan  Sekonic  Flashmate  L-308X.  Hasil  pengujian  tersebut  menghasilkan  nilai  akurasi  100%  sehingga  hasil pengujian dirangkum didalam satu tabel seperti yang ditunjukan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil pengujian keseluruhan ISO Aperture ( f ) f/ 1.8 f/ 2.0 f/2.2 f/2.5 f/2.8 f/3.2 f/3.5 f/4.0 f/4.5 f/ 5.0 f/ 5.6 f/ 6.3 f/ 7.1 f/ 8.0 100 1/ 60 1/ 60 1/ 60 1/ 30 1/ 30 1/ 30 1/ 15 1/ 15 1/ 15 1/ 8 1/ 8 1/ 8 1/ 4 1/ 4 200 1/ 125 1/ 125 1/ 125 1/ 60 1/ 60 1/ 60 1/ 30 1/ 30 1/ 30 1/ 15 1/ 15 1/ 15 1/ 8 1/ 8 400 1/ 250 1/ 250 1/ 250 1/ 125 1/ 125 1/ 125 1/ 60 1/ 60 1/ 60 1/ 30 1/ 30 1/ 30 1/ 15 1/ 15 800 1/ 500 1/ 500 1/ 500 1/ 250 1/ 250 1/ 250 1/ 125 1/ 125 1/ 125 1/ 60 1/ 60 1/ 60 1/ 30 1/ 30 1600 1/ 100 0 1/ 100 0 1/ 100 0 1/ 500 500 500 250 250 250 125 125 125 60 60 3200 1/ 200 0 1/ 200 0 1/ 200 0 1/ 100 0 1/ 100 0 1/ 100 0 1/ 500 1/ 500 1/ 500 1/ 250 1/ 250 1/ 125 1/ 125 1/ 125 6400 1/ 400 0 1/ 400 0 1/ 400 0 1/ 200 0 1/ 200 0 1/ 200 0 1/ 100 0 1/ 100 0 1/ 100 0 1/ 500 1/ 500 1/ 500 1/ 250 1/ 250

## Shutter Speed (T)
Pada tabel 5 merupakan hasil pengujian secara keseluruhan menggunakan alat light meter baik asli ataupun dengan menggunakan light meter mikrokontroler ATMega328. Hasil output pada Tabel 5 merupakan hasil berupa nilai kecepatan rana (shutter speed) yang diperoleh dari nilai input berupa nilai aperture ( f ) dan ISO. Jika nilai light meter menggunakan aperture ( f ) f/1.8 dan ISO sebesar 100 maka akan menghasilkan nilai kecepatan rana (shutter  speed) 1/60, jika nilai input  aperture  (  f  ) f/1.8  dan  ISO  sebesar  200  maka  akan  menghasilkan  nilai kecepatan rana (shutter speed) 1/125, dan seterusnya.

## 4. KESIMPULAN
Pada  perancangan,  implementasi,  dan  pengujiuan  prototipe light  meter menggunakan  mikrokontroler  berbasis sensor  cahaya  dan  warna  dapat  disimpulkan  bahwa  prototipe  ini  dapat  mengasilkan  nilai output  shutter  speed dengan akurasi diatas 90% seperti alat light meter asli. Pemanfaatan sensor cahaya TSL2561 dapat bekerja sesuai dengan perancangan dan dapat bekerja dengan sangat optimal. Proses pengujian yang dilakukan secara berkala sebanyak 98x pengujian dengan komposisi yang berbeda-beda dan menghasilkan nilai output yang serupa. Dengan demikian light meter yang menggunakan mikrokontroler ATMega328 dengan sensor cahaya TSL2561 dan sensor warna TCS34725 dapat digunakan sebagai pengganti alat ligt meter asli. Namun, masih terdapat kekurangan pada alat light meter yang menggunakan mikrokontroler ATMega328 kali ini karena hanya dapat menggunakan satu mode saja yaitu shutter speed priority . Berbeda dengan alat light meter asli yang dapat menggunakan beberapa metode sperti aperture priority, shutter priority, flash meter, dan mode lainnya.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  kepada  Universitas  Nasional  (UNAS)  dan  para  pihak  yang  telah  banyak  membantu  sehingga penelitian ini dapat diselesaikan dengan baik dan artikel ini dapat diterbitkan.

## REFERENCES
[1] J. Bernacki, “Automatic exposure algorithms for digital photography,” Multimed. Tools Appl. , vol. 79, no. 19–20, pp. 12751–12776, May 2020, doi: 10.1007/s11042-019-08318-1.
[2] D. K. Rath, “Arduino Based : Smart Light Control System,” Int. J. Eng. Res. Gen. Sci. , vol. 4, no. 2, pp. 784–790, 2016.
[3] V. Kanakaris, G. A. Papakostas, and D. V. Bandekas, “Power consumption analysis on an IoT network based on wemos: A case study,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control. , vol. 17, no. 5, pp. 2505–2511, 2019, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v17i5.11317.
[4] R. Hrbac, V. Kolar, T. Novak, and M. Bartłomiejczyk, “Prototype of a low-cost luxmeter with wide measuring range designed for railway stations dynamic lighting systems,” Proc. 2014 15th Int. Sci. Conf. Electr. Power Eng. EPE 2014 , no. May, pp. 665–670, 2014, doi: 10.1109/EPE.2014.6839496.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3043
[5] L. M. Parera, H. K. Tupan, and V. Puturuhu, “Analisis Pengaruh Intensitas Penerangan Pada Laboratorium Dan Bengkel Jurusan Teknik Elektro,” J. Simetrik , vol. 8, no. 1, pp. 60–67, 2018, doi: 10.31959/js.v8i1.72.
[6] B. Y. Prawira et al. , “Efisiensi Pencahayaan Ruangan Perkuliahan dengan Logika Fuzzy,” J. Tek. Elektro dan Komput. , vol. 7, no. 1, pp. 33–44, 2018, doi: 10.35793/jtek.7.1.2018.19183.
[7] A. Rahmadiansyah, E. Orlanda, M. Wijaya, H. W. Nugroho, and R. Firmansyah, “Perancangan Sistem Telemetri Untuk Mengukur Intensitas Cahaya Berbasis Sensor Light Dependent Resistor Dan Arduino Uno,” J. Electr. Electron. Eng. , vol. 1, no. 1, p. 15, 2017, doi: 10.21070/jeee-u.v1i1.760.
[8] V. H. Iyer, “Dental Photography – an Image To Improve the Face of Dental Practice,” An Off. J. IDA , vol. 6, no. 2, pp. 52–57, 2019.
[9] A.  Jawaaz  and  R.  Yousuf,  “Light  Dependent  Resistor  (LDR)  Based  Low  Cost  Light  Intensity  Measurement  Circuit Design (LUX Meter),” Int. J. Innov. Res. Comput. Commun. Eng. (An ISO Certif. Organ. , vol. 3297, no. 6, pp. 11449– 11455, 2016, doi: 10.15680/IJIRCCE.2016.
[10]  A. Sonar, B. Amre, Y. Advankar, S. Babar, and T. M. Furia, “Calibration of Lux Meter using Comparison Method,” vol. 9, no. 3, pp. 720–724, 2021.
[11]  N. Fitrya, “Design Of Formalin Use Investigation System In Food Using Android-Based Tcs34725 Color Sensor,” vol. 4, pp. 2–4, 2019.
[12]  T. K. Woodstock and R. F. Karlicek, “RGB Color Sensors for Occupant Detection: An Alternative to PIR Sensors,” IEEE Sens. J. , vol. 20, no. 20, pp. 12364–12373, 2020, doi: 10.1109/JSEN.2020.3000170.
[13]  P. Adaptive, R. Smart, and S. Incandescent, “Pervasive Adaptive Resourceful Smart Lighting Supporting Incandescent and LED Light Bulbs,” pp. 1–20, 2019, doi: 10.3390/s19092032.
[14]  N. K. Azis  Bayu, “Rancang Bangun Alat Penyiram Sayuran Hidroponik Menggunakan Arduino Mega 2560,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 5, no. Vol 5, No 1 (2021): MIB Januari 2021, pp. 124–128, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2584.
[15]  H. Andrianto, Arduino ; Belajar Cepat dan Pemrograman , Cet. I Jan. Bandung, 2016.
[16]  D. Dormann, “IntensityCheck – The light measuring app for microscope performance checks and consistent fluorescence imaging,” PLoS One , vol. 14, no. 3, pp. 1–19, 2019, doi: 10.1371/journal.pone.0214659.
[17]  D. D. Damayanti, H. G. Ariswati, I. D. G. Wisana, and H. Winarno, “Automatic Dehydration Level Detection Devices,” Indones. J. Electron. Electromed. Eng. Med. informatics , vol. 2, no. 2, pp. 87–94, 2020, doi: 10.35882/ijeeemi.v2i2.5.
[18]  P.  Baum,  “Using  A  Photographic  Light  Meter  For  Photometric  Purposes  Using  A  Photographic  Light  Meter  For Photometric Purposes,” no. April, 2017, doi: 10.13140/RG.2.2.28771.76323.