ISSN Print : https://issn.brin.go.id/terbit/detail/1355981664 ISSN Online  : https://issn.brin.go.id/terbit/detail/1492572000
PADURAKSA: Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa Juni 2024, Volume 13: Nomor 1 https://doi.org/10.22225/pd.13.1.9081.64-73 Available online at https://www.ejournal.warmadewa.ac.id/index.php/paduraksa

## Model prediksi perkembangan kawasan wisata Bali utara ditinjau dari variabel tata guna lahan dan infrastruktur
Dewa Ayu Nyoman Sriastuti 1,* , Putu Alit Suthanaya 1 , Dewa Made Priyantha Wedagama 1 , Anak Agung Gede Yana 1
1 Program Studi Doktor Ilmu Teknik, Universitas Udayana, Denpasar, Bali, Indonesia *Corresponding authors: dwayusriastuti@gmail.com
Submitted: 4 February 2024, Revised: 21 June 2024, Accepted: 25 June 2024
ABSTRACT: Bali is one of the provinces included in the 50 National Tourism Destinations (NTD) which has been developed into 5 Regional Tourism Destinations (RTD) which are supported by Regional Tourism Strategic Areas (RTSA) with a tourism theme. This research aims to examine tourism development by considering the influence of tourism components which are reflected in land use variables and transportation infrastructure components, using the North Bali RTD supported by RTSA Lovina and RTSA Air Sanih as the research location. This research makes a positive contribution to regional economic growth and community welfare and the research output is expected to provide input and information for the region in its efforts to increase the development of tourist areas in North Bali. Data were collected by distributing questionnaires to 100 tourists, using the PLS-SEM analysis  method.  The research  results  show  that  tourism  development  in  North  Bali  can  be  predicted  significantly  through  land  use  and  transportation infrastructure variables with a contribution of 63.4%, where the transportation infrastructure variable has a more significant influence, namely 65.7%, than the land use variance of 19%. Meanwhile, land use contributes 70.4% to transportation infrastructure.
KEYWORDS : land use; tourism area development; transportation infrastructure.
ABSTRAK: Bali merupakan salah satu provinsi yang termasuk dalam 50 Destinasi Pariwisata Nasional (DPN) yang dikembangkan menjadi  5  Destinasi  Pariwisata  Daerah  (DPD)  yang  didukung  oleh  Kawasan  Strategis  Pariwisata  daerah  (KSPD)  yang  bertema Pariwisata. Penelitian ini bertujuan meneliti perkembangan pariwisata dengan mempertimbangkan pengaruh komponen wisata yang direfleksikan menjadi variabel tata guna lahan dan komponen infrastruktur transportasi, menggunakan DPD Bali Utara yang didukung oleh KSPD Lovina dan KSPD Air Sanih sebagai lokasi penelitian. Penelitian ini memberikan kontribusi positif dalam pertumbuhan ekonomi  daerah  dan  kesejahteraan  masyarakat dan  luaran  penelitian  yang  diharapkan  dapat  menjadi  masukan dan  informasi  bagi daerah dalam usaha meningkatkan perkembangan kawasan wisata di Bali Utara. Pengumpulan data dengan menyebarkan kuisioner kepada 100 orang wisatawan, menggunakan metode analisis PLS-SEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan wisata di Bali Utara dapat diprediksikan secara signifikan melalui variabel tata guna lahan dan infrastruktur transportasi dengan kontribusi sebesar 63.4%, dimana variabel infrastruktur transportasi berpengaruh lebih signifikan yaitu 65.7% daripada variabel tata guna lahan sebesar 19%. Sedangkan tata guna lahan memiliki kontribusi sebesar 70.4% terhadap infrastruktur transportasi.
KATA KUNCI : tata guna lahan; perkembangan kawasan wisata; infrastruktur transportasi.
© The Author(s) 2020. This article is distributed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license.

## 1 PENDAHULUAN
Sektor  pariwisata  di  Provinsi  Bali  masih merupakan  salah  satu  sektor  unggulan  sebagai penyumbang devisa di negara kita serta menjadi sektor andalan karena menjadi lokomotif bagi pembangunan ekonomi  Bali.  Mengingat  kepariwisataan  merupakan sektor  yang  sangat  terkait  dengan  sektor-sektor lainnya,  maka  sudah  menjadi  suatu  kewajiban pemerintah  maupun masyarakat untuk tetap menjaga, memelihara,  menggali  dan  mengembangkan  potensi kepariwisataan  Bali  agar  tetap  berkembang  sesuai dengan filosofi Pariwisata Budaya yang sesuai dengan Perda No 5 Tahun 2020 tentang Standar
Penyelenggaraan  Kepariwisataan  Budaya  Bali  (Dinas Pariwisata Provinsi Bali, 2021).
Dalam  pengembangan  pariwisata  saat  ini, pemerintah pusat melakukan upaya – upaya agar tujuan pariwisata  dapat  tercapai,  yang  salah  satunya  dengan pengembangan  Destinasi  Pariwisata  Nasional  (DPN) serta penetapan Kawasan Strategis Pariwisata Nasional (KSPN)  yang  dideskripsikan  dalam  (Peraturan Pemerintah  (PP)  Nomor  50  Tahun  2011  Tentang Rencana Induk Pembangunan Kepariwisataan Nasional  Tahun  2010-2025,  2011)  dimana  Bali merupakan salah satu provinsi yang termasuk dalam 50 Destinasi Pariwisata Nasional (DPN). Di Provinsi Bali dikembangkan  5  Destinasi  Pariwisata  Daerah  (DPD) dengan  tema  tertentu  yang  didukung  oleh  Kawasan Strategis  Pariwisata  Daerah  (KSPD)  yang  bertema Pariwisata.  Pada  (Peraturan  Menteri  Pariwisata  Dan
Ekonomi  Kreatif  Nomor  12  Tahun  2020  Tentang Rencana  Strategis  Kementerian  Pariwisata  Dan Ekonomi  Kreatif/Badan  Pariwisata  Dan  Ekonomi Kreatif  Tahun  2020-2024,  2020),  dinyatakan  bahwa terkait  capaian  Ekonomi  Kreatif  tahun  2019,  Sasaran Strategis  Penyerapan  Tenaga  Kerja  dan  Nilai  Ekspor Produk  Kreatif  telah  mencapai  target,  namun  untuk pertumbuhan Produk Domestik Bruto (PDB) Ekonomi Kreatif belum mencapai target yang ditetapkan.
Tujuan strategis ( strategic goals ) pada (Peraturan Menteri  Pariwisata  Dan  Ekonomi  Kreatif  Nomor  12 Tahun  2020  Tentang  Rencana  Strategis  Kementerian Pariwisata  Dan  Ekonomi  Kreatif/Badan  Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif Tahun 2020-2024, 2020) adalah meningkatnya  kontribusi  Pariwisata  dan  Ekonomi Kreatif  terhadap  ketahanan  ekonomi  nasional  yang pencapaiannya diukur melalui tiga indikator, yaitu: (1) Nilai  devisa  pariwisata;  (2)  Kontribusi  Produk Domestik  Bruto  (PDB)  Pariwisata  terhadap  Ekonomi Nasional ditargetkan meningkat bertahap dari 4.0% di tahun  2020  menjadi  4.5%  di  tahun  2024;  (3)  Nilai ekspor produk ekonomi kreatif. Sektor Pariwisata dan Ekonomi  Kreatif  ditargetkan  memberikan  kontribusi yang  terus  meningkat  terhadap  ketahanan  Ekonomi Indonesia (Peraturan Menteri Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif  Nomor  12  Tahun  2020  Tentang  Rencana Strategis  Kementerian  Pariwisata  Dan  Ekonomi Kreatif/Badan Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif Tahun 2020-2024,  2020).  Menurut  (Muslim,  2021)  semua atraksi, aktivitas, amenitas, dan aksesibilitas mempengaruhi  secara  nyata  terhadap  kepuasan wisatawan  secara  bersama-sama.  (Supraptini  & Supriyadi, 2020) menemukan bahwa fasilitas transportasi  dan  akomodasi  berpengaruh  positif terhadap  Kepuasan  wisatawan.  Akomodasi,  akses, amenitas,  atraksi  dan  fasilitas  penunjang  (utilitas) berpengaruh  positif  terhadap  perkembangan  daerah tujuan  wisata,  loyalitas  wisatawan  dan  lama  tinggal wisatwan.  (Kanwal  et  al.,  2020)  meyatakan  dampak yang dirasakan dari jalan dan infrastruktur transportasi berhubungan  positif  dengan  dukungan  masyarakat untuk pariwisata, persepsi manfaat pariwisata. (Ouariti &  Jebrane,  2020)  menemukan  bahwa  infrastruktur transportasi  yaitu  jalan  raya,  bandara,  dan  stasiun kereta  api  berpengaruh  positif  pada  lama  tinggal wisatawan. Menurut (Bhuiyan et al., 2021) staf, akses, daya  tarik  dan  fasilitas  mempengaruhi  secara signifikan  kepuasan  wisatawan.  (Khadaroo  & Seetanah, 2007a) infrastruktur transportasi merupakan faktor penentu arus masuk pariwisata yang signifikan ke suatu destinasi. (Jian et al., 2017) bahwa tata letak bandar  udara  (penerbangan  sipil)  dan  perkembangan pariwisata  Yunnan  dan  pembangunan  perkotaan berkorelasi sangat positif.
Khan et al. (2017) menyatakan transportasi udara, transportasi  kereta  api,  keterbukaan  perdagangan  dan jasa  perjalanan akan  berdampak  positif  pada inbound truism sedangkan jasa perjalanan dan transportasi akan
berdampak  positif  pada  pariwisata outbound untuk periode 10 tahun ke depan. Konsentrasi berbagai moda transportasi  termasuk  transportasi  udara,  transportasi kereta api, dan sistem perjalanan dan transportasi akan membantu  memajukan  pariwisata  internasional. (Khadaroo & Seetanah, 2007b) infrastruktur transportasi  memberikan  kontribusi  positif  terhadap jumlah wisatawan, khususnya dari Eropa/Amerika dan Asia.  Penelitian  terkait  pengaruh  infrastruktur transportasi  dan  akomodasi  terhadap  pengembangan kawasan wisata telah dilakukan di Sarawak, Malaysia menggunakan model struktural PLS-SEM. (Chan et al., 2022) menemukan bahwa transportasi dan akomodasi memiliki hubungan yang signifikan dengan daya saing destinasi.  Studi  lain  yang  dilakukan  di  Darjeeling Himalaya,  India  tentang  pengaruh  fasilitas  amenitas ( homestay ) terhadap kepuasan wisatawan, berdasarkan pendekatan  model  persamaan  struktural  (SEM), menemukan kaitan yang sangat erat antara pengembangan penginapan dengan kepuasan wisatawan.  (Basak  et  al.,  2021)  meneliti  pengaruh produk dan jasa pariwisata terhadap minat berkunjung kembali  wisatawan  asing  ke  Malaysia,  berdasarkan metode model persamaan struktural (SEM) menggunakan Statistical  Package  for  Social  Science versi  (SPSS  21.0)  dan  Analisis  Momen  Struktur  5 (AMOS  5)  sebagai  alat  analisis,  menemukan  bahwa terjadi hubungan positif antara ke dua variabel tersebut (Shukor  et  al.,  2017).  (Karim  et  al.,  2021) menggunakan Metode SPSS dan Partial Least Square (PLS) untuk menemukan hubungan antar variabel dan menguji  kekuatan  model  komponen  wisata  4A (Akomodasi,  Akses,  Amenitas  dan  Atraksi)  untuk pengembangan pariwisata  di  Taman  Nasional Karakoram  Tengah,  Gilgit-Baltistan,  Pakistan.  Studi ini  menyimpulkan  bahwa  variabel  akomodasi  dan akses  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap pengembangan  pariwisata,  sedangkan  amenitas  dan atraksi  memiliki  dampak  tidak  signifikan  terhadap pengembangan pariwisata di Taman Nasional Central Karakoram, Gilgit-Baltistan Pakistan.
Brama  Kumbara  et  al.  (2020)  meneliti  pengaruh motivasi  wisatawan  dan  pengalaman  wisatawan terhadap  niat  berkunjung  kembali  wisatawan  di Sumatera  Barat  menggunakan  model Structural Equation  Modeling (SEM)  dengan  perangkat  lunak Smart PLS  3,  studi  ini  merekomendasikan  agar pemerintah daerah meningkatkan sarana, prasarana dan deregulasi  yang  lebih  baik  dari  destinasi  wisata  yang ada,  sehingga  dapat  meningkatkan  minat  berkunjung kembali. Menurut (Sugiama et al., 2022) upaya untuk meningkatkan  kepuasan  wisatawan  adalah  dengan meningkatkan kualitas akomodasi, kualitas aksesibilitas,  dan  kualitas  amenitas.  Penelitian  ini menemukan  bahwa  kualitas  akomodasi,  kualitas aksesibilitas  dan  kualitas  fasilitas  berpengaruh  positif terhadap  kepuasan  wisatawan.  (Jebbouri  et  al.,  2022) mengemukakan bahwa dalam menciptakan citra positif
destinasi dapat mempengaruhi kepuasan dan keinginan wisatawan  untuk  kembali.  Tujuan  dari  penelitian  ini untuk mengetahui hubungan antara Destination Image Formation (DIF), Tourist  Satisfaction (TS), Tourist Trust (TT), Local  Community  Participation (LCP), Authenticity (A), Access  to  Local  Produce (ALP) menggunakan  pendekatan  kuantitatif  berdasarkan survei  terhadap  644  wisatawan  domestik  dan mancanegara  yang  berkunjung  ke  kota  Guangdong yaitu  Guangzhou,  Foshan,  dan  Shenzhen. Software Smart PLS  3.3.3  digunakan  untuk  menentukan hubungan antar variabel dan pemodelan menggunakan model persamaan struktural (SEM). Hasilnya menunjukkan korelasi positif antara LCP, A, dan ALP, yang  menghasilkan  kepuasan  wisatawan  dimana  DIF dan  TS  dapat  meningkatkan  kepercayaan  wisatawan. (Ariesta  et  al.,  2020)  menyelidiki  pengaruh  atraksi, aksesibilitas,  fasilitas  terhadap  citra  destinasi  dan pengaruhnya  terhadap  minat  berkunjung  kembali  di Wisata  Bahari  Kabupaten  Wakatobi,  menggunakan model  struktural  (SEM)  dengan  bantuan software AMOS, menemukan bahwa daya tarik dan aksesibilitas tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  citra  destinasi wisata bahari Kabupaten Wakatobi, fasilitas berpengaruh signifikan terhadap citra destinasi wisata bahari  Kabupaten  Wakatobi,  daya  tarik  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  berkunjung kembali  pada  wisata  bahari  Kabupaten  Wakatobi, sedangkan  aksesibilitas  dan  fasilitas  berpengaruh signifikan  terhadap  minat  berkunjung  kembali  pada wisata  bahari  Kabupaten  Wakatobi.  Penelitian  yang dilakukan  (Wirasutama  et  al.,  2022),  menemukan bahwa  kondisi  jalan  dan  lalu  lintas  setempat,  faktor manusia dan penegakan hukum setempat mempengaruhi prilaku pengendara sepeda motor asing di sekitar kawasan wisata di Bali.
Berdasarkan metode
Structural Equation Modeling (SEM), penelitian ini  menghasilkan sebuah model yang menemukan bagaimana penegakan hukum setempat  mempengaruhi  perilaku  pengendara  sepeda motor asing di sekitar kawasan wisata di Bali, sehingga secara signifikan dapat mengurangi risiko kecelakaan bagi orang asing. Namun penegakan hukum setempat tidak  dapat  berperan  sebagai  pemoderasi  pengaruh kondisi jalan dan lalu lintas setempat terhadap perilaku pengendara sepeda motor asing dengan nilai P sebesar 0.44.  Menurut  (Kanwal  et  al.,  2020)  bahwa  dampak dari  infrastruktur  jalan  berhubungan  positif  dengan dukungan  masyarakat  terhadap  pariwisata,  dan manfaat  pariwisata  yang  dirasakan  serta  kepuasan masyarakat memainkan peran mediasi dalam hubungan ini. (Guan et al., 2023) menemukan bahwa pembangunan  infrastruktur  transportasi  memberikan signifikansi  holistik  terhadap  kawasan  pariwisata berkelanjutan  di  tempat-tempat  wisata  Hongkong. (Jangra  et  al.,  2023)  menyatakan  infrastruktur transportasi  merupakan  elemen  penentu  dalam mengembangkan  suatu  destinasi  wisata.  Hasil
penelitian  ini  menunjukkan  buruknya  kondisi  Jalan Raya  Nasional  menjadi  salah  satu  penghambat pengembangan pariwisata di Kinnaur. Dalam penelitian (Saremi, 2020) dinyatakan bahwa infrastruktur transportasi merupakan hal penting dalam pengembangan  pariwisata,  khususnya  pengembangan transportasi pariwisata yang berdampak besar terhadap pertumbuhan industri pariwisata. Menyediakan transportasi yang tepat, nyaman, cepat, aman, terjamin dan  terjangkau  merupakan  prasyarat  bagi  kemajuan pariwisata.  (Bhuiyan et al., 2021) menemukan bahwa daya  tarik,  staf  dan  akses,  fasilitas,  informasi,  dan lingkungan  merupakan  komponen  yang  signifikan mempengaruhi  kepuasan  wisatawan.  Hasil  penelitian (Moisescu,  2023)  menunjukkan  bahwa  fasilitas  dan daya  tarik  destinasi,  serta  pendukungnya  memiliki dampak yang signifikan terhadap loyalitas pengunjung, dengan  dampak  tertinggi  terdapat  pada  kasus pendukung. (Sugiama et al., 2022) dalam penelitiannya menyatakan  bahwa  kualitas  akomodasi,  kualitas aksesibilitas maupun kualitas amenitas dapat meningkatkan  kepuasan  wisatawan,  dimana,  kualitas fasilitas memiliki pengaruh terbesar terhadap kepuasan wisatawan,  diikuti  oleh  kualitas  aksesibilitas  dan kualitas  akomodasi.  Studi  ini  membuktikan  bahwa untuk  meningkatkan  kepuasan  wisatawan  dapat dilakukan  dengan  meningkatkan  kualitas  akomodasi, kualitas aksesibilitas dan kualitas amenitas
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis perkembangan kawasan wisata dilihat dari variabel tata guna  lahan  dan  infrastruktur  transportasi,  sehngga dapat berkontribusi positif dalam pertumbuhan sektor ekonomi  daerah  dan  kesejahteraan  masyarakat  lokal. Penelitian  ini  mengintegrasikan  indikator  fasilitas akomodasi,  fasilitas  amenitas,  fasilitas  pelayanan wisata, aksessibilitas sebagai variabel tata guna lahan dan  indikator  ketersediaan  parkir,  moda  transportasi, kinerja jalan dan terminal sebagai variabel infrastruktur transportasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan dan informasi terkait hubungan tata guna lahan dan infrastruktur transportasi sehingga dapat digunakan sebagai pedoman dalam pengambilan kebijakan dalam pengembangan kawasan wisata.

## 2 METODOLOGI
Berdasarkan  studi-studi  terdahulu  yang  telah dikemukakan,  dapat  dinyatakan  hipotesis  dalam penelitian  ini  bahwa  perkembangan  kawasan  wisata dipengaruhi  oleh  tata  guna  lahan  dan  infastruktur transportasi  dan  yang  kedua,  bahwa  tata  guna  lahan mempengaruhi  infrastruktur  transportasi.  Bali  Utara merupakan salah satu DPD di Bali terdiri atas  KSPD Lovina  dan  KSPD  Air  Sanih  yang  menjadi  lokasi penelitian ini. DPD Bali Utara sangat berpotensi untuk dikembangkan  dengan  adanya  obyek  dan  daya  tarik wisata  seperti  potensi  alam  lumba-lumba,  kesenian sapi  gerumbungan,  keindahan  panorama  bawah  laut dan  desa-desa  unik  yang  masih  asli.  Namun  dilain
pihak  perkembangan  DPD  Bali  Utara  terkendala beberapa  hal  seperti  fasilitas  akomodasi,  fasilitas amenitas,  fasilitas  pelayanan  wisata,  fasilitas  utilitas yang tersedia belum lengkap dan belum memadai, serta tingkat aksessibilitasnya terbilang rendah, ketersediaan parkir  masih  belum  memadai  baik  kapasitas  maupun pola parkirnya, moda transportasi umum masih jarang ditemui,  terminal  angkutan penumpang, bandar  udara dan pelabuhan belum memadai (Sriastuti et al., 2023). Kawasan Strategis Pariwisata Daerah (KSPD) di DPD Bali Utara tersaji pada Gambar 1.
Gambar 1. Lokasi penelitian di Kabupaten Buleleng, Bali-Indonesia (Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 50 Tahun 2011 Tentang Rencana Induk Pembangunan Kepariwisataan Nasional Tahun 2010-2025, 2011)
Metode  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini menggunakan kuisioner sebagai instrumen penelitian, dimana  kuisioner  disebarkan  pada  100  wisatawan sebagai  responden  dengan  metode quota  sampling sebagai teknik pengambilan sampel pada 2 (dua) KSPD yaitu  KSPD Lovina dan KSPD Air Sanih. Sementara metode  analisis  pada  penelitian  ini  menggunakan Partial  Least  Square  Structural  Equation  Modelling (PLS-SEM) untuk memprediksi perkembangan kawasan Wisata di Bali Utara sebagai variabel terikat di tinjau dari variabel tata guna lahan dan infrastruktur transportasi  sebagai  variabel  bebas.  Perkembangan kawasan  wisata  sebagai  variabel  terikat  direfleksikan dengan indikator kesejahteraan masyarakat, pertumbuhan ekonomi lokal dan peningkatan kesempatan  kerja.  Variabel  bebas  tata  guna  lahan direfleksikan  dengan  indikator  fasilitas  akomodasi, fasilitas  amenitas,  fasilitas  pelayanan  wisata,  fasilitas utilitas, aksessibilitas dan variabel bebas infrastruktur transportasi direfleksikan dengan indikator ketersediaan  parkir,  moda  transportasi,  kinerja  jalan, terminal  angkutan  penumpang,  bandar  udara  dan pelabuhan seperti tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1. Variabel dan indikator penelitian Variabel Indikator Kode Kesejahteraan masyarakat Y 1 Perkembangan kawasan wisata Pertumbuhan ekonomi lokal Y 2 Peningkatan kesempatan kerja Y 3 Tata guna lahan X 1 Fasilitas akomodasi X 1.1 Fasilitas amenitas X 1.2 Fasilitas pelayanan wisata X 1.3 Fasilitas amenitas X 1.4 Infrastruktur transportasi X 2 Ketersediaan parkir X 2.1 Moda transportasi, X 2.2 Kinerja jalan X 2.3 Terminal X 2.4
Selanjutnya  dilakukan  kompilasi  data  hasil kuisioner menggunakan skala likert dan teknik analisis data  menggunakan Smart PLS.  Model  prediksi  pada penelitian  ini  menggambarkan  hubungan  antara  blok indikator dengan variabel latennya, sehingga evaluasi model  dilakukan  dengan  menilai  model  pengukuran ( outer  model ).  Tahap  selanjutnya  dilakukan  uji validitas dan  uji  reabilitas dengan  kriteria  validitas konvergen ( convergent validity ), validitas diskriminan ( discriminant validity ) dan composite reliability . Tahap terakhir adalah menyusun model struktural menggunakan software Smart PLS.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskripsi Variabel
Terdapat  tiga  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini,  meliputi:  variabel  tata  guna  lahan, variabel  infrastruktur  transportasi,  dan  variabel perkembangan kawasan.

## 3.1.1 Variabel tata guna lahan
Penilaian  variabel  tata  guna  lahan  ( land  use) diukur  melalui  persepsi  responden  terhadap  empat indikator,  yaitu  akomodasi  wisata  (X 1.1 ),  fasilitas amenities (X 1.2 ), fasilitas pelayanan wisata (X 1.3 ), dan utilitas  wisata  (X 1.4 ).  Jawaban  responden  terhadap masing-masing indikator ditunjukkan dalam Tabel 2.
Tabel  2  menginformasikan  bahwa  persepsi responden tentang land use adalah baik, hal ini terlihat dari nilai rata-rata sebesar 3.64. Nilai rata-rata tertinggi
sebesar 3.65 pada indikator fasilitas pelayanan wisata (X 1.3 )  dan  nilai  terendah  pada  indikator  akomodasi wisata (X 1.1 ). Sehingga dapat diartikan bahwa land use yang baik adalah perencanaan yang dilengkapi dengan fasilitas pelayanan wisata.
Tabel 2 . Deskripsi variabel land use Indikator Respon responden (%) Mean STS TS KS S SS Akomodasi wisata (X 1.1 ) 0 9 19 72 0 3.63 Fasilitas amenities (X 1.2 ) 0 8 20 72 0 3.64 Fasilitas pelayanan wisata (X 1.3 ) 0 7 23 68 2 3.65 Utilitas wisata (X 1.4 ) 0 7 24 67 2 3.64 Variabel land use 3.64

## 3.1.2 Variabel infrastruktur transportasi
Penilaian  variabel  infrastruktur  transportasi ( transportation infrastructure) diukur melalui persepsi responden terhadap empat indikator, yaitu ketersediaan parkir  (X 2.1 ),  moda  transportasi  (X 2.2 ),  kinerja  jalan (X 2.3 ), dan terminal (X 2.4 ). Jawaban responden terhadap masing-masing indikator ditunjukkan dalam Tabel 3.
Tabel 3 . Deskripsi variabel infrastruktur transportasi
Indikator Respon responden (%) Mean STS TS KS S SS Ketersediaan parkir (X 2.1 ) 0 3 37 49 11 3.68 Moda transportasi (X 2.2 )
0 3 36 50 11 3.69 Kinerja jalan (X 2.3 ) 0 1 32 56 11 3.77 Terminal (X 2.4 ) 0 3 29 57 11 3.76 Variabel transportation infrastructure 3.73
Tabel  3  menginformasikan  bahwa  persepsi responden tentang transportation infrastructure adalah baik,  hal  ini  terlihat  dari  nilai  rata-rata  sebesar  3.73. Nilai  rata-rata  tertinggi  sebesar  3.77  pada  indikator kinerja  jalan  (X 2.3 )  dan  nilai  terendah  pada  indikator ketersediaan  parkir  (X 2.1 ).  Sehingga  dapat  diartikan bahwa transportation  infrastructre yang  baik  adalah kinerja  jalan  yang  mengacu  pada  kemampuan  jalan untuk  menyediakan  pelayanan  yang  memadai  dan aman  bagi  pengguna  jalan.  Keberhasilan  dalam
menyediakan jalan yang aman dan nyaman tidak hanya tergantung  pada satu  aspek saja, melainkan hasil dari sinergi antara berbagai elemen yang saling mendukung.
3.1.3 Variabel perkembangan kawasan wisata
Penilaian  variabel tourism  area  developement diukur  melalui  persepsi  responden  terhadap  tiga indikator, yaitu pertumbuhan ekonomi (Y 1 ), kesejahteraan  masyarakat  (Y 2 ),  dan kesempatan  kerja (Y 3 ).  Jawaban  responden  terhadap  masing-masing indikator ditunjukkan dalam Tabel 4.
Tabel 4 . Deskripsi variabel perkembangan kawasan
Indikator Respon responden (%) Mean STS TS KS S SS
Pertumbuhan ekonomi (Y 1 ) 0 5 29 52 14 3.75 Kesejahteraan masyarakat (Y 2 ) 0 9 24 56 11 3.69 Kesempatan kerja (Y 3 ) 0 9 23 57 11 3.70 Variabel tourism area development 3.71
Tabel  4  menginformasikan  bahwa  persepsi responden  tentang tourism  area  development adalah baik,  hal  ini  terlihat  dari  nilai  rata-rata  sebesar  3.71. Nilai  rata-rata  tertinggi  sebesar  3.75  pada  indikator pertumbuhan  ekonomi  (Y 1 )  dan  nilai  terendah  pada indikator  kesejahteraan  masyarakat  (Y .2 ).  Sehingga dapat diartikan bahwa tourism area development yang baik adalah  pengembangan yang dapat menumbuhkan perekomian  rakyat  di  kawasan  wisaata  tersebut. Pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  kawasan  wisata,  baik  dari  segi infrastruktur,  daya  tarik  wisata,  promosi,  pendapatan masyarakat, maupun aspek sosial dan budaya.
3.2 Evaluasi Model Pengukuran ( Outer Model )
Terdapat tiga kriteria di dalam penggunaan teknik analisa  data  dengan Smart PLS  untuk  menilai outer model yaitu convergent validity, discriminant validity,
dan composite reliability.
3.2.1 Validitas konvergen ( convergent validity )
Berdasarkan  kompilasi  data  hasil  kusioner menggunakan  skala likert menunjukkan  bahwa indikator  pengukuran  variabel  tata  guna  lahan, infrastruktur  transportasi  dan  perkembangan  kawasan wisata memiliki nilai outer loading seperti tersaji pada Tabel 5.
Berdasarkan nilai outer loading indikator masing- masing  variabel  Tabel  5  terlihat  bahwa  indikator pengukuran  variabel  tata  guna  lahan memiliki nilai outer  loading antara  0.861-0.926  lebih  besar  dari  0.5 yang  berarti  valid . Variabel  infrstruktur  transportasi
memiliki  nilai outer  loading dengan rentangan 0.91  - 0.956  di  atas  0.5  yang  berarti  valid  dan  variabel perkembangan  kawasan  wisata  memiliki  nilai outer loading dengan rentangan 0.929-0.959 lebih besar dari 0.5 berarti valid.
Tabel 5 . Nilai outer loading indikator masing-masing
variabel Indicators Land use Transportation infrastructure Tourism area development X 1.1 0.896 X 1.2 0.912 X 1.3 0.926 X 1.4 0.861 X 2.1 0.952 X 2.2 0.948 X 2.3 0.956 X 2.4 0.911 Y 1 0.929 Y 2 0.949 Y 3 0.959 3.2.2 Validitas diskriminan ( discriminant validity )
Berdasarkan  kompilasi  data  hasil  kusioner menggunakan skala likert menunjukan bahwa variabel tata  guna  lahan,  infrastruktur  transportasi  dan perkembangan kawasan wisata memiliki nilai Average Variance Extracted (AVE) seperti tersaji pada Tabel 6 dan Gambar 2.
Tabel 6 . Nilai Average Variance Extracted (AVE) masing-masing variabel
Variabel Average Variance Extracted (AVE) Land use 0.808 Transportation infrastructure 0.887 Tourism area development 0.894
Berdasarkan nilai AVE pada Tabel 6 dan Gambar 2,  dari  ketiga  variabel  yaitu  tata guna lahan  memiliki nilai  AVE  sebesar,  0.808  infrastruktur  transportasi sebesar 0.887, perkembangan kawasan wisata sebesar 0.894 yang artinya semua variabel memiliki nilai AVE diatas  0.50  sehingga  dapat  dikatakan  data  memiliki discriminant validity yang baik.
Gambar 2. Nilai Average Variance Extracted (AVE) masing-masing variabel

## 3.2.3 Composite reliability
Berdasarkan  kompilasi  data  hasil  kusioner menggunakan  skala likert menunjukan  bahwa indikator  pengukuran  variabel  tata  guna  lahan, infrastruktur  transportasi  dan  perkembangan  kawasan wisata  memiliki  nilai composite  reliability seperti tersaji padaTabel 7 dan Gambar 3.
Tabel 7 . Nilai composite reliability masing-masing variabel Variabel Average Variance Extracted (AVE) Land use 0.944 Transportation infrastructure 0.969 Tourism area development 0.962
Gambar 3. Nilai composite reliability masing-masing variabel
Berdasarkan  nilai composite  reliability masing- masing  variabel  pada  Tabel  7  dan  grafik  Gambar  3 terlihat bahwa indikator pengukuran variabel tata guna lahan  memiliki  nilai composite  reliability sebesar 0.944  dan  variabel  infrastruktur  transportasi  sebesar 0.969  serta  variabel  perkembangan  kawasan  wisata sebesar 0.962. Hal ini menginformasikan bahwa ketiga variabel  memenuhi composite  reliability karena nilainya  di  atas  angka  yang  direkomendasikan,  yaitu diatas 0.7 yang berarti memenuhi kriteria reliabel.

## 3.3 Pengaruh  Tata  Guna  Lahan  terhadap Perkembangan Kawasan Wisata
Berdasarkan  hasil  analisis  data  secara  statistik menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  tata  guna  lahan berpengaruh positif terhadap perkembangan kawasan wisata seperti tersaji pada Tabel 8.
Tabel 8. Nilai outer loading masing-masing indikator
dari variabel tata guna lahan Indikator Tata Guna Lahan X 1.1 0.896 X 1.2 0.912 X 1.3 0.926 X 1.4 0.861
Berdasarkan hasil analisis statistik pada Tabel 8 menunjukkan  bahwa  indikator  fasilitas  amenitas mempunyai nilai outerloading tertinggi sebesar 0.926, kemudian  fasilitas  pelayanan  wisata  sebesar  0.912, dilanjutkan  dengan  fasilitas  akomodasi  sebesar  0.896 dan nilai outerloading terendah pada indikator fasilitas utilitas wisata sebesar 0.861. Hal ini menggambarkan bahwa fasilitas amenitas merupakan indikator penting membentuk  tata  guna  lahan  yang  mempengaruhi perkembangan  kawasan  wisata  di  Bali  Utara. Secara umum  semakin  baik  penataan  guna  lahan  akan mengarah  pada  tingginya  perkembangan  kawasan wisata.  Perencanaan  dan  pengaturan  tata  guna  lahan yang tepat dapat meningkatkan aksesibilitas, menyediakan  fasilitas  yang  memadai,  melestarikan lingkungan  dan  budaya,  mengelola  kepadatan,  dan mendorong  pertumbuhan  ekonomi.  Pengelolaan  tata guna  lahan  yang  efektif  sangat  penting  untuk memastikan  bahwa  perkembangan  kawasan  wisata dapat  berkelanjutan  dan  memberikan  manfaat maksimal bagi semua pihak yang terlibat.

## 3.4 Pengaruh  Tata  Guna  Lahan  terhadap Infrastruktur Transportasi
Hasil  analisis  data  secara  statistik  menunjukkan bahwa land  use berpengaruh  positif  terhadap transportation  infrastructure dengan  nilai  koefisien jalur sebesar 0.704 seperti ditunjukkan pada Tabel 9 dan Gambar 4.
Tabel 9. Koefisien jalur pengaruh tata guna lahan terhadap infrastruktur transportasi
Land use Transportation infrastructure Tourism area development Land use 1.000 0.652 0.704 Transportation infrastructure 0.652 1.000 0.790 Tourism area development 0.704 0.790 1.000
Gambar 4. Koefisien jalur pengaruh tata guna lahan terhadap infrastruktur transportasi 3.5 Pengaruh Infrastruktur

## Transportasi terhadap Perkembangan Wisata
Hasil  analisis  data  secara  statistik  menunjukkan bahwa  variabel  bebas  infrastruktur  transportasi berpengaruh positif terhadap perkembangan kawasan wisata seperti tersaji pada Tabel 10.
Tabel 10. Nilai outer loading masing-masing indikator dari variabel infrastruktur transportasi
Indikator Infrastruktur transportasi X 2.1 0.952 X 2.2 0.948 X 2.3 0.956 X 2.4 0.911
Berdasarkan hasil analisis statistik pada Tabel 10 menunjukkan  bahwa  indikator  yang  memiliki  nilai outer  loading tertinggi  pada  indikator  kondisi  jalan sebesar 0.956, kemudian indikator luas parkir sebesar 0.952,  dilanjutkan  dengan  indikator  jumlah  moda transportasi sebesar 0.948 dan terakhir pada indikator jumlah  terminal  sebesar  0.911.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  kondisi  jalan  merupakan  indikator  terpenting yang  mewakili  infrastruktur  transportasi  yang mempengaruhi  perkembangan  kawasan  wisata  pada kawasan wisata Bali Utara. Secara umum semakin baik infrastuktur transportasi akan mengarah pada tingginya perkembangan kawasan wisata.

## 3.6 Model Struktur
Berdasarkan  hasil  olah  data  dengan Smart PLS, menunjukkan  bahwa  variabel  tata  guna  lahan berpengaruh signifikan terhadap perkembangan kawasan  wisata  dengan  koefisien  jalur  sebesar  0.190 demikian juga terhadap variabel infrastruktur transportasi  berpengaruh  signifikan  dengan  koefisien jalur  sebesar  0.704.  Sementara  variabel  infrastruktur
transportasi berpengaruh signifikan terhadap perkembangan kawasan wisata dengan koefisien jalur sebesar  0.657  seperti  tersaji  dalam  Tabel  11  dan Gambar 5.
Tabel 11. Koefisien jalur Variabel Original sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Description Land use -> Tourism area development 0.190 2.169 0.031  Signifikan Land use -> Transportation infrastructure 0.704 15.056 0.000  Signifikan Transportation infrastructure -> Tourism area development 0.657 7.886 0.000  Signifikan
Gambar 5. Koefisien jalur
Berdasarkan Tabel 11 dan Gambar 5, maka dapat dibuat model struktural seperti Gambar 6.
Gambar 6. Model struktur land use , transportation infrastructure , tourism area development
Hasil  studi  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh (Ouariti & Jebrane, 2020), menunjukkan  bahwa  pengembangan  infrastruktur transportasi  seperti:  jalan  raya,  bandara  dan  stasiun kereta  api,  berdampak  positif  pada  lama  tinggal wisatawan  di  semua  jenis  akomodasi.  (Mandic  et  al., 2018) dalam kajiannya menemukan bahwa ada korelasi yang  signifikan  antara  kondisi  sarana  dan  prasarana saat ini dengan jumlah kedatangan dan lama menginap wisatawan.  (Bhuiyan  et  al.,  2021),  mengemukakan bahwa empat dimensi seperti staf, akses, daya tarik dan fasilitas  signifikan  berpengaruh  terhadap  kepuasan wisatawan  secara  keseluruhan.  (Doerr  et  al.,  2020), yang  mengkaji  bagaimana  infrastruktur  bandara  baru mempengaruhi pariwisata daerah. Hasilnya menunjukkan  bahwa  infrastruktur  transportasi  baru mendorong  pembangunan  ekonomi  daerah.  (Chen  et al.,  2020),  dalam  kajiannya  terkait  aksesibilitas transportasi dan pertumbuhan regional di Greater Bay Area  of  China menemukan  peningkatan  aksesibilitas transportasi  ditemukan  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  daerah, tetapi  pengaruhnya  bervariasi  antar  moda  dan  sektor ekonomi yang berbeda.
Secara  khusus,  peningkatan  aksesibilitas  jalan raya ditemukan memiliki efek positif pada pertumbuhan regional, pertanian, konstruksi, ritel dan perhotelan.  (Jian  et  al.,  2017), dalam  penelitiannya menemukan bahwa penerbangan sipil dan perkembangan pariwisata Yunnan serta pembangunan perkotaan  berkorelasi  sangat  positif,  dimana  nilai pariwisata  dari  sumber  daya  pemandangan  dan transportasi udara dengan aksesibilitas tinggi, menarik lebih  banyak  wisatawan,  industri  dan  praktisi  terkait pariwisata,  fasilitas,  modal  dalam  agregasi  tujuan pariwisata,  membentuk  skala  ekonomi  pariwisata perkotaan  dan  meningkatkan  manfaat  marjinal. (Robustin et al., 2018)  menemukan bahwa daya tarik wisata,  aksesibilitas  dan  amenitas  memiliki  pengaruh yang  signifikan  secara  parsial  dan  secara  simultan terhadap  loyalitas  wisatawan. (Seetanah  et al.,  2011), mengemukan bahwa infrastruktur transportasi, pendapatan  wisatwan,  jarak  dan  harga  mepengaruhi perkembangan  wisata  wilayah.  (Law  et  al.,  2022), mengemukakan bahwa a da kausalitas dua arah antara lalu  lintas  penumpang  udara  dan  pertumbuhan ekonomi dalam jangka panjang.
Studi  lain  menemukan  bahwa  aksesibilitas  dan fasilitas  berpengaruh  signifikan  terhadap  minat berkunjung  kembali  pada  wisata  bahari  Kabupaten Wakatobi. Penelitian  oleh (Sugiama  et  al.,  2022) menemukan kualitas akomodasi, kualitas aksesibilitas dan  kualitas  fasilitas  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan  wisatawan.  Peningkatan  akomodasi  dan fasilitas  wisata  berdampak  signifikan  terhadap perkembangan  pariwisata  (Karim  et  al.,  2021). Hasil studi (Ouariti  &  Jebrane,  2020) menemukan pengembangan  infrastruktur  transportasi  seperti  jalan
raya,  banda  udara  dan  stasiun  kereta  api  berdampak positif  terhadap  pengembangan  daya  tarik  tujuan wisata. Menurut  (Yuksek  et  al.,  2016)  menemukan infrastruktur  transportasi  yang  dinyatakan  dalam bentuk  kinerja  angkutan  umum  dapat  meningkatkan kepuasan  wisatwan  terhadap  suatu  destinasi  wisata. Studi  yang  dilakukan  oleh  (Denstadli  &  Jacobsen, 2011) menghasilkan  temuan  bahwa  peningkatan kualitas  fasilitas  dan  layanan  infrastruktur  jalan meningkatkan  kepuasan  dan  loyalitas  wisatawan terhadap suatu destinasi.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa tourism  area development di Bali Utara  dapat  diprediksikan  secara  signifikan  melalui variabel tata guna lahan dan infrastruktur  transpotasi. Kedua  variabel  tersebut  memberikan  kontribusi sebesar  64.3%  terhadap tourism  area  development. Diantara  kedua  variabel  tersebut  diketahui  pengaruh variabel transportion  infrastructure lebih  tinggi daripada land use yaitu sebesar 65.7 persen sedangkan land  use sebesar  19  persen.  Sedangkan land  use memiliki kontribusi sebesar 70.4% terhadap transportation infrastructure. Dengan kata lain bahwa semua  hipotesis  dalam  penelitian  ini  dapat  diterima. Berdasarkan  kesimpulan  diatas,  dapat  disarankan untuk penelitian selanjutnya hendaknya menambahkan variabel  kebijakan  publik  dan  lokasi  penelitian dilakukan diwilayah lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariesta, D., Sukotjo, E., & Suleman, N. R. (2020). The effect of attraction,  accessibility  and  facilities  on  destination images and it’s impact on revisit intention in the marine tourism of the wakatobi regency. International Journal of Scientific and Technology Research , 9 (3), 6605–6613. Basak, D., Bose, A., Roy, S., Chowdhury, I. R., & Sarkar, B. C. (2021). Understanding sustainable homestay tourism as a driving  factor  of  tourist’s  satisfaction  through  structural equation  modelling:  A  case  of  Darjeeling  Himalayan region,  India. Current  Research  in  Environmental
Sustainability , 3 (August), 100098.
https://doi.org/10.1016/j.crsust.2021.100098
Bhuiyan,  M.  A.  H.,  Darda,  M.  A.,  &  Hasan,  M.  R.  (2021). Tourist  perception  and  satisfaction  on  safari  tourism  at Bangabandhu  Sheikh  Mujib  Safari  Park  in  Bangladesh. International  Journal  of  Geoheritage  and  Parks , 9 (4), 430–440. https://doi.org/10.1016/j.ijgeop.2021.11.005 Brama Kumbara, V., M. Afuan, & Ramdani Bayu Putra. (2020). Influence  of  Motivation  Tourist  and  Tourist  Experience Interest  To  Tourists  Visit  Back  To  Tourism  in  West Sumatra:  Seeking  Novelty  Mediation  As  Variable. Dinasti  International  Journal  of  Digital  Business Management , 2 (1), 182–194. https://doi.org/10.31933/dijdbm.v2i1.645
Chan, W. C., Lo, M. C., Ibrahin, W. H. W., Mohamad, A. A., & Suaidi, M. K. bin. (2022). The effect of hard infrastructure on perceived destination competitiveness: The moderating  impact  of  mobile  technology. Tourism Management Perspectives , 43 . https://doi.org/doi.org/10.1016/j.tmp.2022.100998
Chen, Z., Li, Y., & Wang, P. (2020). Transportation accessibility and  regional  growth  in  the  Greater  Bay  Area  of  China.
Transportation  Research  Part  D:  Transport  and Environment , 86 , 102453. https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102453 Denstadli,  J.  M.,  &  Jacobsen,  J.  Kr.  S.  (2011).  The  long  and winding roads: Perceived quality of scenic tourism routes. Tourism Management , 32 (4), 780–789.
Dinas  Pariwisata  Provinsi  Bali.  (2021). Laporan  Kinerja Instansi Pemerintah (LKJIP) .
Doerr, L., Dorn, F., Gaebler, S., & Potrafke, N. (2020). How new airport infrastructure promotes tourism: evidence from a synthetic  control  approach  in  German  regions. Regional Studies , 54 (10), 1402–1412.
https://doi.org/10.1080/00343404.2020.1714022
Guan, J., Lau, Y., Lam, C. C.-C., & Lei, Z. (2023). The Influence of  the  Hong  Kong-Zhuhai-Macao  Bridge  on  Visitors Motivation  and  Willingness  to  Use  Land  Transport.
Journal of China Tourism Research . https://doi.org/10.1080/19388160.2023.2192536
Jangra,  R.,  Kaushik,  S. P., Singh,  E.,  Kumar,  P.,  &  Jangra,  P. (2023).  The  role  of  transportation  in  developing  the tourism  sector  at  high  altitude  destination,  Kinnaur. Environment, Development and Sustainability , 0123456789 .  https://doi.org/10.1007/s10668-023-03099- y
Jebbouri,  A.,  Zhang,  H.,  Imran,  Z.,  Iqbal,  J.,  &  Bouchiba,  N. (2022).  Impact  of  Destination  Image  Formation  on Tourist  Trust:  Mediating  Role  of  Tourist  Satisfaction.
Frontiers in Psychology , 13 (April), 1–17. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.845538
Jian, H., Pan, H., Xiong, G., & Lin, X. (2017). The Impacts of Civil Airport layout to Yunnan Local  Tourism Industry. Transportation Research Procedia , 25 , 77–91. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.383
Kanwal, S., Rasheed, M. I., Pitafi, A. H., Pitafi, A., & Ren, M. (2020).  Road  and  transport  infrastructure  development and community support for tourism: The role of perceived benefits, and community satisfaction. Tourism Management , 77 (June 2019), 104014.
https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.104014
Karim, R., Normah, Marzuki,  A., Shah, A., & Muhammad, F. (2021).  Impact  of  Supply  Components-4As  on  Tourism Development: Case of Central Karakoram National Park, Gilgit-Baltistan,  Pakistan. International  Journal  of Economics  and  Business  Administration , IX (Issue  1),
411–424. https://doi.org/10.35808/ijeba/682
Khadaroo,  J.,  &  Seetanah,  B.  (2007a).  The  role  of  transport infrastructure  in  international  tourism  development:  A gravity  model  approach. Tourism  Management , 29 (5), 831–840. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.09.005 Khadaroo, J., & Seetanah, B. (2007b). Transport infrastructure and  tourism  development. Annals  of  Tourism  Research , 34 (4), 1021–1032. https://doi.org/10.1016/j.annals.2007.05.010
Khan, S. A. R., Qianli, D., SongBo, W., Zaman, K., & Zhang, Y. (2017). Travel and tourism competitiveness index: The impact  of  air  transportation,  railways  transportation, travel and transport services on international inbound and outbound tourism. Journal of Air Transport Management , 58 , 125–134. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2016.10.006
Law, C. C. H., Zhang, Y., Gow, J., & Vu, X. B. (2022). Dynamic relationship between air transport, economic growth and inbound  tourism  in  Cambodia,  Laos,  Myanmar  and Vietnam. Journal  of  Air  Transport  Management , 98 (January 2021), 102161. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2021.102161
Mandic,  A.,  Mrnjavac,  Ž.,  &  Kordic,  L.  (2018).  Tourism infrastructure, recreational facilities and tourism development. Tourism  and  Hospitality  Management , 24 (1), 41–62. https://doi.org/10.20867/thm.24.1.12 Moisescu,  O.  l.  (2023).  The  Relationship  Between  Tourism Destination  Image  and  Loyalty:  A  Multidimensional Approach. International Conference on Modern Trends in Business Hospitality and Tourism . Muslim, M. B. C. (2021). Pengaruh Atraksi, Aktivitas, Amenitas Dan  Aksesibilitas  Terhadap  Kepuasan  Wisatawan  Di Taman Nusa Bali . 17 (1), 957–971.
Ouariti, O. Z., & Jebrane, E. M. (2020). The impact of transport infrastructure  on  tourism  destination  attractiveness:  A case study of Marrakesh City, Morocco. African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure , 9 (2). Peraturan Menteri Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif  Nomor 12 Tahun  2020  Tentang  Rencana  Strategis  Kementerian Pariwisata  Dan  Ekonomi  Kreatif/Badan  Pariwisata  Dan Ekonomi Kreatif Tahun 2020-2024 (2020).
Peraturan  Pemerintah  (PP)  Nomor  50  Tahun  2011  Tentang Rencana  Induk  Pembangunan  Kepariwisataan  Nasional Tahun 2010-2025 (2011).
Robustin,  T. P.,  Sularso,  R.  A.,  Suroso,  I.,  &  Yulisetiarini,  D.
(2018).  The  Contribution  of  Tourist  Attraction,
Accessibility and Amenities in Creating Tourist Loyalty in Indonesia. GATR Journal of Business and Economics
Review , 3 (4), 92–98. https://doi.org/10.35609/jber.2018.3.4(3)
Saremi, P.  (2020).  The  Role  Of  The  Transportation  System  in The  Development  Of  The  Tourism  Industry  in Developing  Countries. Indian  Journal  of  Scientific Research , 11 (1).
Seetanah, B., Juwaheer, T., Lamport, M. J., Rojid, S., Sannassee, R. V, & Subadar, A. U. (2011). Seetanah, B Juwaheer, T
D . 17 (January).
Shukor, M. S., Mohd Salleh, N. H., & Mohd Idris, S. H. (2017). An Evaluation of the Effects of Motivation, Satisfaction on  Destination  Loyalty:  Case  Study  Tourism  Malaysia. International Journal of Social Sciences and Management , 4 (2), 137–147.
https://doi.org/10.3126/ijssm.v4i2.16577
Sriastuti, D. A. N., Suthanaya, P. A., Wedagama, D.  M. P., & Yana, A. A. G. (2023). The Characteristics Of Land Use And  Transportation  Infrastructure  In  Tourism  Areas  In Bali Province. Proceedings Inheic , 2 (1).
Sugiama,  A.  G.,  Oktavia,  H.  C.,  &  Karlina,  M.  (2022).  The Effect of Tourism Infrastructure Asset Quality on Tourist Satisfaction:  A  Case  on  Forest  Tourism  in  Tasikmalaya Regency. International  Journal  of  Applied  Sciences  in Tourism and Events , 6 (1), 65–71. Supraptini,  N.,  &  Supriyadi,  A.  (2020). Pengaruh  Fasilitas, Transportasi  Dan  Akomodasi  Terhadap  yang  terpencar. Hal  ini  membuat  faktor  transportasi  menjadi  bagian penting,  membuat  keputusan  untuk  mengunjungi  suatu lokasi wisata karena akomodasi . 3 (2), 121–131. Wirasutama, C. P., Suthanaya, P. A., Wedagama, D. M. P., & Yana,  A.  A.  G.  A.  (2022).  Local  Law  Enforcement Variables  as  Moderating  Effect  on  the  Behavior  of Foreign Motorcycle Riders in Tourism Areas in Bali. Civil Engineering  and  Architecture , 10 (5),  2065–2074. https://doi.org/10.13189/cea.2022.100527 Yuksek, G., Akkoç, İ. T., & Bayer, R. U. (2016). The Effects of
Public Transport Performance on Destination
Satisfaction. African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure , 5 (4), 1–12.