## PENGEMBANGAN HIDROGRAF LIMPASAN UNTUK WILAYAH PERKOTAAN DI KOTA BEKASI - JAWA BARAT
Segel Ginting 1 ( gintingsegel@pu.go.id )

## ABSTRAK
Sistem drainase perkotaan untuk mengelola air limpasan membutuhkan perencanaan agar dapat berkinerja  maksimal  dan  berkelanjutan.  Perencanaan  sistem  drainase  tidak  hanya  bagaimana menentukan kapasitas saluran agar mampu mengalirkan debit puncak limpasan, tetapi bagaimana menentukan  kapasitas  volume  tampungan  (pond).  Pond  digunakan  untuk  mengurangi  debit puncak  dan  dimensi  saluran.  Desain  volume  tampungan  memerlukan  informasi  hidrograf limpasan  permukaan,  sementara  metode  yang  biasa  digunakan  untuk  desain  drainase  adalah metode  rasional.  Metode  rasional  hanya  menghasilkan  debit  puncak.  Agar  dapat  menghasilkan debit  puncak  dan  hidrograf  limpasan  permukaan,  maka  dikembangkan  metode  perhitungan hidrograf  satuan  untuk  wilayah  perkotaan  dengan  ordinat  lebih  pendek  (5  menit  atau  1  menit) dan  waktu  konsenterasi  yang  lebih  singkat  (kurang  dari  3  jam).  Pendekatan  yang  digunakan untuk  perhitungan  hidrograf  limpasan  permukaan  adalah  dengan  mengintegrasikan  metode hidrograf  satuan  time-area  dan  metode  SCS  untuk  perhitungan  kehilangan  air  serta  pola hietograf  hujan  di  Kota  Bekasi.  Pendekatan  yang  dikembangkan  ini  telah  diujicoba menggunakan data lapangan untuk kejadian hujan pada tanggal 20 Januari 2021 dan 21 Januari 2021 dengan parameter utama nilai CN sekitar 88.98 untuk λ = 0.05. Hasil ujicoba menunjukan bahwa  kinerja  metode  yang  dikembangkan  menunjukkan  hasil  yang  baik,  dimana  hasil perhitungan  limpasan  dengan  data  pengamatan  cukup  sesuai.  Metode  yang  dikembangkan  ini dapat digunakan pada cathment area kecil dengan waktu kosenterasi kurang dari 1 jam.

## Kata  Kunci:  Hidrologi  Perkotaan,  Hidrograf  Limpasan  Perkotaan,  Hietograf,  Waktu Konsenterasi

## ABSTRACT
Urban drainage systems to manage runoff is require planning in order to perform optimally and sustainably. Drainage system design is not only how to determine the capacity of the channel to be  able  to  drain  the  peak  runoff  discharge,  but  how  to  determine  the  capacity  of  the  reservoir volume  (pond).  Ponds  are  used  to  reduce  peak  discharge  and  channel  dimensions.  The  pond storage  design  is  requires  surface  runoff  hydrograph  information,  while  the  method  commonly used  for  drainage  design  is  the  rational  method.  The  rational  method  only  produces  peak discharge.  In  order  to  produce  peak  discharge  and  runoff  hydrographs,  a  unit  hydrograph calculation method for urban areas with shorter ordinates (5 minutes or  1 minute) and time of concentration  less  than  3  hours  has  been  developed.  The  approaches  are  using    time-area hydrograph method to calculate runoff hydrograph and SCS method for calculating water losses as well as the rain hietograph pattern in Bekasi City. This developed approach has been tested using field data for rainfall extreem events on January 20, 2021 and January 21, 2021 with the main parameter CN value around 88.98 for λ = 0.05. The test results show that the performance of  the  developed  method  shows  good  results,  where  the  results  of  runoff  calculations  with observational  data  are  quite  appropriate.  The  developed  method  can  be  used  in  small  area catchments with a concentration time of less than 1 hour.
Keywords: Urban Hydrology, Urban Runoff Hydrograph, Hyetograph, Time of Concentration
1 Balai Teknik Irigasi, Direktorat Jenderal Sumber Daya Air, (penulis korespondensi).

## PENDAHULUAN
Pengelolaan  limpasan  permukaan  di  perkotaan  (urban)  memiliki  pendekatan  yang  berbeda dengan di daerah perdesaan (rural). Perbedaan ini tekait dengan karakteristik DAS dan hujan. Di perkotaaan  secara  umum  memiliki  lahan  yang  lebih  banyak  kedap  air  dibandingkan  dengan  di perdesaan sehingga kuantitas limpasan yang terjadi lebih besar, selain itu, waktu menuju puncak aliran atau waktu kosenterasi aliran sangat singkat jika dibandingkan dengan di pedesaan (Chen &  Dong,  2018;  Beven,  2020).  Faktor  lainnya  adalah  karakteristik  hujan  di  perkotaan  memiliki pola  yang  unik  sehingga  resolusi  temporal  dan  spasial  yang  dibutuhkan  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  natural  cathment  (Schilling,  1991).  Perbedaan  karakteristik  di  perkotaan dan  perdesaan  memberikan  tantangan  untuk  melakukan  kajian  yang  spesifik  terkait  dengan limpasan  di  perkotaan  dalam  rangka  untuk  pengelolaan  limpasan  permukaan  terutama bagaimana  untuk  melakukan  desain  sistem  drainase.  Hal  yang  utama  dalam  desain  drainase adalah  berapa  kapasitas  saluran  agar  tidak  terjadi  banjir.  Tentunya  ini  berhubungan  dengan rencana dimensi saluran. Selain itu dibutuhkan juga berapa kapasitas tampungan (storage)  yang digunakan  untuk  detention  atau  retention.  Dalam  hal  ini,  muncul  masalah  berapa  kebutuhan tampungan  agar  aman  dan  tidak  mengalami  banjir?  dan  bagaimana  mengelolanya?.  Sementara formula  yang  digunakan  untuk  mendesain  sistem  drainase  yang  populer  dan  umum  adalah metode  rasional.  Metode  rasional  dalam  perhitungan  hanya  menghasilkan  debit  puncak,  yang digunakan  untuk  menentukan  kapasitas  saluran.  Untuk  menentukan  kapasitas  tampungan  dan pengelolanya  memerlukan  informasi  hidrograf  limpasan  yang  tidak  dihasilkan  dari  metode tersebut.
Metode  rasional  merupakan  metode  yang  sudah  lama  dan  umum  digunakan  dalam  menghitung debit  puncak  untuk  catchment  area  yang  kecil  (Guo,  2001).  Metode  ini  pertama  kali diperkenalkan  dalam  literatur  profesional  Amerika  oleh  Kuichling  pada  tahun  1889  sebagai metode  untuk  menghitung  debit  puncak  pada  saluran  di  Rochester,  New  York.  Di  United Kingdom,  metode  ini  sering  dirujuk  sebagai  Metode  Lloyd-Davies  setelah  makalah dipresentasikan oleh Lloyd-Davies pada tahun 1906 (Seybert, 2006). Di Indonesia, metode untuk menghitung debit puncak banjir pertama kali diawali oleh Melchior dengan mengadopsi formula Pascher pada tahun 1888/1989. Metode yang dikembangkan oleh Melchior tersebut masih sering dipakai sampai dengan saat ini dan sering juga disebut sebagai metode rasional. Metode rasional dalam  penerapannya  menggunakan  asumsi  intensitas  hujan  seragam  untuk  seluruh  wilayah, durasi hujan desain yang digunakan sama dengan waktu kosenterasinya, dan periode ulang debit puncak sama dengan periode ulang intensitas hujan desain yang digunakan.
Mendesain  kebutuhan  tampungan  memerlukan  informasi  bentuk  hidrograf  limpasan.  Informasi hidrograf  limpasan  pada  metode  rasional  diperlukan  modifikasi  dan  transformasi.  Transformasi yang  paling  sederhana  untuk  merubah  metode  rasional  debit  puncak  menjadi  metode  hidrograf rasional adalah dengan metode rasional triangular (Jainet, 2018; Chin, 2019; Diogo & do Carmo, 2019).  Asumsi  yang  digunakan  dalam  metode  rasional  triangular  sama  dengan  metode  rasional dengan  beberapa  penambahan  seperti  waktu  dasar  dari  hidrograf  sama  denagn  2  kali  waktu konsentrasi  dan  bentuk  hidrografnya  adalah  sebuah  segitiga  sama  kaki,  dengan  kurva  naik memiliki  kemiringan  sama  dengan dan  kurva  turun  memiliki  kemiringan  sama  dengan
− (Seybert,  2006).  Bentuk  hidrograf  segitiga  nyatanya  hanya  untuk  daerah  aliran  sungai yang merespons dengan  cepat terhadap hujan  yang menyebabkan laju limpasan naik dan turun. Karena  bentuk  karakteristik  ini,  hidrograf  rasional  segitiga  mungkin  hanya  cocok  untuk  daerah kecil di perkotaan  yang secara hidrologis relatif homogen, dan dengan daerah kedap air tingkat menengah  hingga  tinggi.  Hidrograf  segitiga  mungkin  bukan  metode  hidrograf  yang  baik  ketika mencoba memperkirakan kebutuhan tampungan (storage) untuk penahanan air hujan. Untuk itu, metode  yang dimodifikasi digunakan, dimana hidrograf segitiga diregangkan menjadi hidrograf
trapesium  dengan  meningkatkan  durasi  intensitas  curah  hujan  desain  ke  beberapa  durasi  kritis dimana  persyaratan  penyimpanan  dimaksimalkan.  Modifikasi  metode  tersebut  dilakukan  dalam upaya  untuk  mendesain  kebutuhan  tampungan  pada  cathment  area  yang  kecil  yang  biasanya terjadi  di  wilayah  perkotaan.  Namun  upaya  memodifikasi  metode  rasional  tersebut  belum memberikan hasil yang maksimal karena bentuk hidrograf yang dihasilkan sangat kaku dan sulit untuk penggunaan yang lebih luas. Sehingga banyak ahli mengembangkan berbagai pendekatan untuk  mengakomodasi  masalah  tersebut  dan  disesuaikan  dengan  kondisi  setempat.  Salah satunya,  Tholin  dan  Keifer  mengembangkan  design  storm  yang  digunakan  untuk  menghitung hidrograf berdasarkan hujan di Kota Chicago sehingga dikenal dengan metode Chicago (Tholin &  Keifer,  1960).  Pendekatan  lain  yang  dapat  digunakan  untuk  pendugaan  hidrograf  limpasan permukaan di perkotaan  adalah menggunakan prosedur Walingford (Hall,  1984), menggunakan metode  hidrograf  satuan  Espey  10  menit  (Espey  &  Altman,  1978),  metode  rasional  hidrograf (Guo,  2001),  dan  metode  soil  conservation  service  (United  States  Department  of  Agriculture, 1986).  Metode  metode  tersebut  tentunya  dikembangkan  pada  kondisi  yang  berbeda  antara  satu wilayah dengan lainnya, sehingga memberikan hasil yang berbeda. Jika digunakan digunakan di Kota  Bekasi,  maka  diperlukan  penyesuaian  supaya  hasilnya  dapat  bermanfaat.  Apalagi  kondisi iklim  di  Kota  Bekasi  berbeda  dengan  kondisi  iklim  dimana  metode  tersebut  dikembangkan. Untuk itu, maka dikembangkan sebuah metode untuk perhitungan hidrograf limpasan permukaan dengan ordinat yang lebih pendek (misalnya 5 menit atau bahkan 1 menit) agar dapat digunakan pada  cathment  area  yang  kecil  dengan  pola  desain  hietograf  hujan  yang  dihasilkan  di  Kota Bekasi.

## PENGEMBANGAN HIDROGRAF LIMPASAN DI PERKOTAAN
Perangkat  pemodelan  banyak  digunakan  untuk  menganalisis  sistem  drainase  perkotaan  dan untuk mensimulasikan efek dari pembangunan perkotaan di masa depan. Biasanya, perangkat ini hanya  menggunakan  satu  model  matematis  pada  satu  waktu  untuk  menggambarkan  satu  proses hidrologi  pada  daerah  tangkapan  air  perkotaan.  Ketika  terdapat  model  matematika  alternatif untuk  menggambarkan  proses  hidrologi  yang  sama,  kesesuaiannya  perlu  diselidiki  secara terpisah, yang membuat tugas pemodelan menjadi lebih kompleks, memakan waktu dan terbuka untuk kesalahan manusia. Selanjutnya, model harus dikalibrasi untuk mencapai kesesuaian yang lebih  baik  antara  limpasan  pengamatan  dan  simulasi.  Kalibrasi  dapat  dilakukan  secara  manual, dengan  menggunakan  pendekatan  coba-coba,  atau  dengan  menggunakan  teknik  pencarian  dan alat optimasi parameter (Radinja et al., 2021). Untuk mengatasi kelemahan tersebut, maka dibuat metode  perthitungan  hidrograf  limpasan  dengan  mengintegrasikan  beberapa  hasil  penelitian  di Kota Bekasi, terkait dengan komponen perhitungan hidrograf limpasan.
Pengembangan  hidrograf  limpasan  perkotaan  tidak  dapat  terlepas  dari  bagaimana  proses perubahan  hujan  menjadi  limpasan  pada  suatu  lahan  yang  telah  banyak  berkembang.  Estimasi limpasan  menggunakan  model  storm  water  management  model  (SWMM)  banyak  diterapkan untuk melakukan pemodelan stormwater dan sewerage di perkotaan (Alemaw & Tafesse, 2021; Zakizadeh et al., 2022). Banyak metode dan konsep yang telah tersedia untuk membuat hidrograf limpasan,  namun  untuk  wilayah  perkotaan  khususnya  dengan  ordinat  yang  lebih  kecil  sangat terbatas,  apalagi  berdasarkan  kondisi  iklim  di  Indonesia.  Pengembangan  hidrograf  limpasan  di wilayah  perkotaan  ini  akan  memadukan  beberapa  teori  yang  telah  tersedia  yang merepresentasikan untuk wilayah tersebut. Metode yang digunakan untuk pengembangan model hidrograf limpasan perkotaan secara umum mengikuti konsep seperti pada Gambar 1.
Berdasarkan pada ilustrasi dalam gambar tersebut, maka langkah langkah yang dapat dilakukan untuk mengembangkan hidrograf limpasan permukaan di wilayah perkotaan sebagai berikut:
Gambar 1. Ilustrasi pengembangan hidrograf wilayah perkotaan
Langkah Pertama, menentukan desain hujan. Desain hujan yang digunakan berupa grafik hujan massa  ganda  untuk  kejadian  hujan  maksimum  atau  depth  duration  frequency  (DDF),  contoh kasus yang digunakan adalah di Kota Bekasi sehingga data DDF yang digunakan seperti terlihat pada Gambar 2 (Susilowati & Ginting, 2021). Data hujan  yang digunakan mulai dari periode 5 menit dengan 3 jam.

## Gambar 2. Contoh grafik kurva masa ganda atau depth duration frequency
Langkah Kedua, Mengubah tebal durasi hujan  menjadi hujan  yang terdistribusi sesuai dengan durasi ordinat yang diinginkan. Proses konversi tebal hujan menjadi terdistribusi selama rentang durasinya  dapat  dilakukan  dengan  memanfaatkan  pola  hietograf  yang  terjadi  di  Kota  Bekasi. Pola  Hietograf  Kota  Bekasi  untuk  beberapa  durasi  mulai  dari  1  s/d  3  jam  dapat  dilihat  di
(Ginting,  2021).  Namun  distribusi  secara  umum  dapat  mengikuti  seperti  pada  Gambar  3  atau Tabel 1.
Gambar 3. Pola hietograf di lokasi studi (Ginting, 2021)
Tabel 1. Pola distribusi hujan di Bekasi
Langkah  Ketiga,  menentukan  besarnya  limpasan  atau  hujan  efektif  yang  terjadi  dengan menggunakan  metode  NRCS  (dulunya  SCS).  Metode  ini  juga  menjadi  salah  satu  pendekatan untuk  perhitungan  infiltrasi  yang  digunakan  dalam    Process  Based  Modelling  Tool,  ProBMoT
t/T (%) P/Pt (%) t/T (%) P/Pt (%) t/T (%) P/Pt (%) t/T (%) P/Pt (%) t/T (%) P/Pt (%) t/T (%) P/Pt (%)
0.006 0.005  0.172 0.314  0.339  0.619 0.506 0.816 0.672 0.919 0.839 0.976 0.011 0.011  0.178 0.326  0.344  0.627 0.511 0.820 0.678 0.922 0.844 0.977 0.017 0.016  0.183 0.338  0.350  0.635 0.517 0.824 0.683 0.925 0.850 0.978 0.022 0.022  0.189 0.350  0.356  0.642 0.522 0.828 0.689 0.928 0.856 0.979 0.028 0.028  0.194 0.361  0.361  0.650 0.528 0.833 0.694 0.930 0.861 0.980 0.033 0.035  0.200 0.373  0.367  0.658 0.533 0.837 0.700 0.933 0.867 0.981 0.039 0.042  0.206 0.385  0.372  0.666 0.539 0.841 0.706 0.936 0.872 0.982 0.044 0.051  0.211 0.397  0.378  0.673 0.544 0.845 0.711 0.938 0.878 0.983 0.050 0.060  0.217 0.409  0.383  0.681 0.550 0.849 0.717 0.941 0.883 0.984 0.056 0.070  0.222 0.421  0.389  0.688 0.556 0.853 0.722 0.943 0.889 0.985 0.061 0.079  0.228 0.432  0.394  0.695 0.561 0.856 0.728 0.945 0.894 0.986 0.067 0.089  0.233 0.443  0.400  0.702 0.567 0.859 0.733 0.947 0.900 0.987 0.072 0.099  0.239 0.454  0.406  0.709 0.572 0.863 0.739 0.949 0.906 0.988 0.078 0.109  0.244 0.466  0.411  0.716 0.578 0.866 0.744 0.951 0.911 0.989 0.083 0.120  0.250 0.477  0.417  0.723 0.583 0.869 0.750 0.953 0.917 0.990 0.089 0.132  0.256 0.486  0.422  0.730 0.589 0.873 0.756 0.955 0.922 0.990 0.094 0.145  0.261 0.496  0.428  0.736 0.594 0.876 0.761 0.957 0.928 0.991 0.100 0.157  0.267 0.505  0.433  0.743 0.600 0.879 0.767 0.958 0.933 0.992 0.106 0.170  0.272 0.515  0.439  0.749 0.606 0.882 0.772 0.960 0.939 0.992 0.111 0.183  0.278 0.524  0.444  0.755 0.611 0.885 0.778 0.962 0.944 0.993 0.117 0.195  0.283 0.533  0.450  0.761 0.617 0.888 0.783 0.963 0.950 0.994 0.122 0.208  0.289 0.542  0.456  0.767 0.622 0.891 0.789 0.965 0.956 0.994 0.128 0.220  0.294 0.551  0.461  0.773 0.628 0.894 0.794 0.966 0.961 0.995 0.133 0.232  0.300 0.560  0.467  0.778 0.633 0.897 0.800 0.968 0.967 0.996 0.139 0.244  0.306 0.569  0.472  0.784 0.639 0.901 0.806 0.969 0.972 0.996 0.144 0.256  0.311 0.577  0.478  0.789 0.644 0.904 0.811 0.970 0.978 0.997 0.150 0.268  0.317 0.586  0.483  0.795 0.650 0.907 0.817 0.971 0.983 0.998 0.156 0.279  0.322 0.595  0.489  0.800 0.656 0.910 0.822 0.973 0.989 0.999 0.161 0.291  0.328 0.603  0.494  0.806 0.661 0.913 0.828 0.974 0.994 0.999 0.167 0.302  0.333 0.611  0.500  0.811 0.667 0.916 0.833 0.975 1.000 1.000
(Radinja  et  al.,  2021).  Persamaan  yang  digunakan  untuk  menghitung  besarnya  limpasan  dalam suatu DAS akibat curah hujan adalah sebagai berikut:
a. Menghitung  besarnya  tebal  limpasan  (mm),  dengan  persamaan  berikut  (McCuen,  1989; Pazwash, 2016):
Q = , = − 254 (1)
Q  = Limpasan [mm] P   = Hujan [mm] I a = Abtraksi awal sebelum terjadi limpasan ( λ S, λ = 0.2) S   = Retensi potensila setelah hujan terjadi CN = Nilai curve number berkisar 30 – 100.
Persamaan  diatas  selanjutnya  banyak  melakukan  kajian  terkait  dengan  nilai λ .  Salah satunya adalah (Woodward et al., 2003) yang menunjukkan hasil nilai λ sekitar 0,05. Nilai λ =0,05  memberikan  hasil  yang  lebih  baik  dan  lebih  sesuai  untuk  digunakan dalam  perhitungan  limpasan.  Efek  dari  perubahan  ini  ditunjukkan  dalam  hal kedalaman  limpasan  yang  dihitung  dan  puncak  hidrograf.  Persamaan  untuk menghitung limpasan dengan perubahan tersebut adalah (Lim et al., 2006):
Q = . . ! ." . !
(2)
. = 1.33 . %.% (3)
&' . = % %.()"* + ,- . %. +.+! % (4)
b. Menghitung  besarnya  hidrograf  satuan  dengan  menggunakan  metode  hidrograf  satuan sintetis.
Metode  hidrograf  satuan  sintetis  yang  digunakan  adalah  Time-Area  Method.  Dasar  dari metode  time-area  adalah  diagram  time  -  area  yang  merepresentasikan  hubungan  antara waktu  tempuh  limpasan  dan  porsi  wilayah  DAS  yang  berkontribusi  terhadap  limpasan selama  periode  waktu  tersebut  (McCuen,  1989).  Dalam  metode  ini,  DAS  dibagi  menjadi sub-area yang dipisahkan oleh isokron. Waktu tempuh yang diperlukan untuk tetesan hujan yang  jatuh  pada  suatu  lokasi  di  suatu  sub-area  adalah  sama  dengan  waktu  tempuh  untuk setiap  tetesan  lain  yang  jatuh  pada  sub-area  yang  sama.  Isokron  adalah  garis  kontur  yang menghubungkan semua titik yang memiliki waktu tempuh yang sama. Isokrone tidak dapat saling bersilangan, tidak  dapat menutup, dan hanya dapat berasal dan berakhir pada batas DAS  (Dooge,  1959).  Gambar  4  menunjukkan  peta  isokron  DAS  yang  digambar  dengan mengklasifikasikan  grid  waktu  aliran  ke  outlet  DAS.  Menurut  (Linsley  Jr  et  al.,  1975), pendekatan  time-area  adalah  metode  lag  and  route  di  mana  aliran  masuk  (curah  hujan efektif) tertinggal dengan membagi DAS menjadi zona-zona dengan isokron waktu tempuh dari  outlet.  Asumsi  mendasar  dari  metode  time  area  tradisional  adalah  bahwa  metode  ini memperhitungkan  translasi  dan  tidak  memperhitungkan  efek  penyimpanan.  Mengabaikan efek  penyimpanan  menghasilkan  kurangnya  redaman  dan  karena  itu  memprediksi  laju aliran  puncak  yang  lebih  tinggi  (Ajward,  1996).  Namun,  mengabaikan  efek  penyimpanan dapat  diatasi  dengan  menyesuaikan  hidrograf  yang  dihasilkan  dari  metode  area  waktu dengan  mengarahkannya  melalui  reservoir  linier  dengan  koefisien  penyimpanan  yang sesuai  (Bedient  et  al.,  2008).  Demi  kesederhanaan,  (Muzik,  1996)  menghitung  waktu tempuh dari kondisi aliran kesetimbangan dan kemudian secara empiris menyesuaikannya untuk efek tampungan yang diabaikan dan aliran yang tidak stabil.
Gambar 4. Konsep metode time area
Persamaan  isokron  dari  setiap  satuan  wilayah  sangat  tergantung  pada  waktu  kosenterasi dari setiap wilayah tersebut, sehingga persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut (Rajkumar et al., 2019; Fariborzi et al., 2019):
/ 0
/ = 1 1.414 2 3 3 4 5 %. untuk t : 3 4 1 1.414 21 3 3 4 5 %. untuk t ; 3 4 <
(5)
t = 60 = .@ ,(A BC .D % ,% BC .D E .! (6)
t F 3 G .A , t 100 2 = .@ ,(A BC .D % ,% BC .D E .! 5 (7) t = : time lag (menit)
L  : flow path (m) CN: SCS curve number Y  : everage sub basin slope (m/m)
c. Menghitung besarnya hidrograf debit limpasan dengan menggunakan metode hidrograf satuan  sintetis  yang  diperoleh  sebelumnya  berdasarkan  tebal  limpasan  (mm)  dengan menggunakan teknik covolution seperti persamaan berikut (Chen et al., 2019):
Q H ∑ P K U H K % HMN KO% (8) dimana, P K : hujan efektif pada waktu ke m U H K % : ordinate hidrograf satuan pada waktu ke n m Q 1

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Identifikasi Lokasi Kajian
Pengembangan  metode  merupakan  upaya  yang  dilakukan  untuk  menghasilkan  sebuah  metode yang  dapat  digunakan  atau  diterapkan  dalam  sebuah  perhitungan  yang  menghasilkan  hidrograf limpasan di perkotaan. Metode yang dikembangkan merupakan gabungan dari beberapa metode perhitungan mulai dari metode perhitungan limpasan permukaan dengan menggunakan hidrograf satuan yang diintegrasikan dengan desain hietograf hujan, khususnya untuk durasi pendek  yang biasa  digunakan  pada  wilayah  perkotaan.  Metode  yang  dikembangkan  ini  mengikuti  langkah- langkah  yang  telah  disampaikan  pada  metodologi.  Metode  tersebut  kemudian  diujicoba  dan divalidasi untuk melihat kinerja dari metode yang dikembangkan. Kalibrasi dan validasi metode tersebut  dilakukan  berdasarkan  data  pengamatan  di  lapangan.  Langkah  yang  digunakan  dalam
rangka  ujicoba  metode  tersebut  dimulai  dengan  mengidentifikasi  lokasi  kajian  dan  jaringan drainase  yang  tersedia  dan  wilayah  yang  berkontribusi  terhadap  limpasan.  Hasil  identifikasi cathment area dan jaringan drainase dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Lokasi studi (Kantor Balai Teknik Irigasi)
Hasil identifikasi cathment area seperti pada Gambar 5, diperoleh luasan sekitar 17.295 m 2 atau 1.7  Ha.  Panjang  saluran  drainase  mulai  dari  titik  terjauh  sampai  dengan  outlet  diperkirakan sekitar  326  m.  Tutupan  lahan  pada  lokasi  kajian  teridentifikasi  bahwa  secara  umum  area terbagun dan jalan aspal dengan kisaran sekitar  14.295 m 2 dan sisanya berupa tanaman rumput sekitar 3000 m 2 . Melihat kondisi tutupan lahan  yang  ada, maka dapat diperkirankan nilai curve number  (CN)  untuk  lokasi  kajian.  Nilai  CN  untuk  area  terbangun  maupun  jalan  aspal  adalah sekitar 98 dan untuk tutupan lahan rumput dengan kondisi infiltrasi moderat diasumsikan sekitar 60 (United States Department of Agriculture, 1986). Nilai ini diperoleh berdasarkan tabel  yang sudah  tersedia  dalam  buku  literatur,  namun  nilai  ini  dapat  disesuaikan  berdasarkan  hasil kalibrasi,  jika  ujicoba  metode  ini  memberikan  hasil  yang  kurang  baik.  Berdasarkan  nilai  CN awal  yang  telah  ditetapakan,  maka  dapat  dihitung  nilai  CN  yang  mewakili  cathment  area tersebut  sekitar  91.41.  Nilai  CN  ini  merupakan  nilai  CN  untuk  kondisi λ =0.2.  Namun  apabila menggunakan λ = 0.05, maka nilai CN sama dengan 88.98, yang digunakan untuk ujicoba.

## Hubungan Muka Air dan Limpasan Permukaan
Uji  coba  metode  perhitungan  hidrograf  limpasan  perkotaan  menggunakan  data  pengamatan  di lapangan.  Data  yang  digunakan  untuk  mengujicoba  metode  adalah  data  muka  air  di  saluran sebagai  representatif  dari  limpasan  permukaan  akibat  terjadi  hujan.  Monitoring  muka  air  yang dilakukan  belum  dapat  memberikan  gambaran  terkait  dengan  besarnya  limpasan  permukaan akibat  hujan.  Untuk  dapat  memberikan  nilai  debit  limpasan  permukaan,  maka  dibutuhkan formulasi hubungan muka air dengan debit limpasan atau sering disebut sebagai lengkung debit (raing  curve).  Pembuatan  lengkung  debit  memerlukan  data  pengukuran,  dan  dalam  penelitian ini,  telah  dilakukan  pengukuran  kecepatan  pada  saluran  yang  berdimensi  berbentuk  segi  empat dengan  lebar  30  cm  dan  tinggi  75  cm  sebagai  outlet  dari  jaringan  drainase.  Pengukuran dilakukan  saat  terjadi  hujan  untuk  beberapa  ketinggian  muka  air.  Data  pengukuran  tersebut kemudian dibentuk hubungan antara tinggi muka air dengan debit limpasan. Formulasi muka air dan  limpasan  permukaan  yang  dihasilkan  dapat  dilihat  pada  Gambar  6.  Persamaan  yang dihasilkan dari hubungan tersebut adalah sebagai berikut:
R 0.0041 ℎ 0.023
Gambar 6. Lengkung debit di outlet saluran drainase

## Aplikasi Perhitungan Hidrograf Limpasan

## Prosedur Perhitungan Limpasan Menggunakan Data Hujan
Sesuai  dengan  metodologi  yang  disampaikan  di  atas,  maka  metode  perhitungan  limpasan permukaan  untuk  wilayah  perkotaan  dilakukan  dengan  step  by  step  menggunakan  perangkat excel. Proses perhitungannya telah terintegrasi dengan pola distribusi hujan yang telah dihasilkan seperti  pada  Tabel  1  (Susilowati  &  Ginting,  2021;  Ginting,  2021)  dengan  menggunakan  durasi hujan  180  menit.  Proses  perhitungan  hidrograf  limpasan  permukaan    menggunakan  formula dalam  metodologi,  dan  untuk  lebih  detailnya  dijelaskan  berikut  ini  berdasarkan  kolom  yang tersedia pada Tabel 2 berikut ini:
1.  Kolom  1  sampai  Kolom  3  merupakam  perhitungan  untuk  mendapatkan  hidrograf  satuan dengan  menggunakan  metode  time  area  seperti  pada  Gambar  4.  Kolom  0  merupakan  nilai ordinat yang diisi mulai dari angka 1, 2 dan seterusnya. Kolom 2 merupakan nilai akumulasi ordinat  hidrograf  satuan  berdasarkan  persamaan  (5).  Kolom  3  merupakan  nilai  ordinate hidrograf satuan pada waktu ke-t.
2. Kolom  3  sampai  dengan  kolom  6,  merupakan  nilai  hujan  rencana  yang  diperoleh  dari Gambar  2.  Kolom  3  merupakan  nilai  akumulasi  hujan  rencana  periode  ulang  2  tahun,  dan seterusnya sampai pada kolom 6 untuk periode ulang 25 tahun
3. Kolom  7  sampai  dengan  kolom  10  merupakan  nilai  hujan  efektif  yang  dihitung  dengan menggunakan  persamaan  (2).  Kolom  7  merupakan  nilai  akumulasi  hujan  efektif  untuk periode  ulang  2  tahun,  dan  seterusnya  sampai  dengan  kolom  10  untuk  periode  ulang  25 tahun.
4. Kolom 11 sampai dengan kolom 14 merupakan nilai hujan efektif pada waktu ke-t. Nilai ini merupakan agregasi dari nilai akumulasi hujan efektif.
5. Kolom 15 sampai dengan kolom 17 merupakan nilai pola distribusi hujan untuk perhitungan durasi 180 menit.
6. Kolom 18 sampai dengan kolom 21 merupakan  nilai distribusi hujan ekstrim untuk periode ulang 2 sampai dengan 25 tahun
7. Setelah  diperoleh  ordinat  hidrograf  satuan  dengan  interval  1  menitan,  dan  hujan  efektif dengan interval yang sama (1 menit), maka hidrograf limpasan dapat dihitung dengan metode covolusion menggunakan persamaan (8).

## b. Kalibrasi dan Validasi Model
Sebagai  langkah  awal  untuk  menilai  kinerja  metode  yang  dikembangkan,  maka  dilakukan kalibrasi  dan  validasi.  Kalibrasi  dilakukan  terhadap  parameter  yang  terdapat  dalam  metode tersebut. Parameter yang menjadi penentu dalam metode adalah nilai CN (curve number), seperti yang  telah  disampaikan  di  atas.  Karena  awalnya  nilai  CN  ditetapkan  berdasarkan  tabel  dan kondisi  tutupan  lahan  yang  tersedia,  maka  hasil  CN  yang  dihasilkan  tersebut  digunakan  dan ditetapkan  sebagai  nilai  parameter  yang  mewakili  lokasi  kajian  untuk  selanjutnya  dilakukan perhitungan  limpasan  permukaan.  Jika  hasil  perhitungan  limpasan  permukaan  dibandingkan dengan  hasil  pengamatan  tidak  sesuai,  maka  nilai  CN  awal  tersebut  kemudian  diganti  dengan nilai CN yang sesuai, yang mengambarkan hasil limpasan permukaan dengan pengamatan tidak berbeda jauh. Kalibrasi dan validasi metode perhitungan limpasan di lokasi kajian menggunakan data  hujan  dan  muka  air  pengamatan.  Data  hujan  dan  muka  air  pengamatan  digunakan  untuk mengecek  dan  membandingkan  dengan  hasil  perhitungan  berdasarkan  metode  yang  digunakan. Terdapat sekitar 2 kejadian dengan hujan yang sangat besar dengan data hidrograf muka air yang diamati. Kejadian yang pertama terjadi pada tanggal 20 Januari 2021 dengan interval data hujan 5  menitan.  Namun  pengamatan  muka  air  yang  tercatat  pada  tanggal  tersebut  tercatat  dengan interval  sekitar  10  menit.  Data  muka  air  dan  hujan  yang  termonitor  adalah  seperti  terlihat  pada Gambar 7.
Tabel 2.Perhitungan hidrograf limpasan perkotaan di Bekasi untuk durasi hujan 180 menit
NRCS and Time-Area Unit Hydrograph----Bekasi Design Storm Area
17,295 m 2 Flow path length 326 m Slope 0.003067 m/m CN 0.2 91.41 S 0.2 23.87 mm S 0.05 31.45 mm CN 0.05
88.98 1 size in minute Tlag 0.44 hour 60 ts size (second) Tc 44.28 minute 44.28 timesteps 0.5 * Tc 22.14 minute 45 timesteps Kol 0 Kol 1 Kol 2 Kol 3 Kol 4 Kol 5 Kol 6 Kol 7 Kol 8 Kol 9 Kol 10 Kol 11 Kol 12 Kol 13 Kol 14 Kol 15 Kol 16 Kol 17 Kol 18 Kol 19 Kol 20 Kol 21 Orfinate UH_Cum UH_Inc T2 T5 T10 T25 T2 T5 T10 T25 AvailT2 AvailT5 AvailT10 AvailT25 T T/T180 P/P180 75.8 109.2 131.7 160.1 1 0.005 0.005 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0 0.00 0.000 0.0 0.0 0.0 0.0 2 0.014 0.009 0.4 0.6 0.7 0.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000 0.000 0.000 0.000 1.0 0.01 0.005 0.4 0.6 0.7 0.9
3 0.025 0.011 0.8 1.2 1.4 1.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000 0.000 0.000 0.001 2.0 0.01 0.011 0.8 1.2 1.4 1.7
4 0.038 0.013 1.2 1.8 2.1 2.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.000 0.001 0.010 0.031 3.0 0.02 0.016 1.2 1.8 2.1 2.6
5 0.054 0.015 1.7 2.4 2.9 3.5 0.0 0.0 0.1 0.1 0.000 0.019 0.042 0.078 4.0 0.02 0.022 1.7 2.4 2.9 3.5 6 0.071 0.017 2.1 3.0 3.6 4.4 0.0 0.1 0.1 0.2 0.009 0.044 0.077 0.129 5.0 0.03 0.028 2.1 3.0 3.6 4.4
7 0.089 0.018 2.6 3.8 4.6 5.6 0.0 0.1 0.3 0.4 0.026 0.081 0.132 0.208 6.0 0.03 0.035 2.6 3.8 4.6 5.6
8 0.109 0.020 3.2 4.6 5.6 6.8 0.1 0.3 0.5 0.7 0.047 0.124 0.192 0.293 7.0 0.04 0.042 3.2 4.6 5.6 6.8
9 0.130 0.021 3.9 5.6 6.7 8.2 0.2 0.5 0.7 1.1 0.076 0.183 0.274 0.407 8.0 0.04 0.051 3.9 5.6 6.7 8.2
10 0.152 0.022 4.6 6.6 7.9 9.6 0.3 0.7 1.1 1.6 0.102 0.230 0.338 0.493 9.0 0.05 0.060 4.6 6.6 7.9 9.6 11 0.175 0.023 5.3 7.6 9.2 11.2 0.4 1.0 1.5 2.2 0.133 0.288 0.415 0.597 10.0 0.06 0.070 5.3 7.6 9.2 11.2 12 0.199 0.024 6.0 8.7 10.4 12.7 0.5 1.3 2.0 2.9 0.158 0.331 0.472 0.669 11.0 0.06 0.079 6.0 8.7 10.4 12.7 13 0.225 0.025 6.8 9.7 11.8 14.3 0.7 1.7 2.5 3.7 0.187 0.382 0.537 0.753 12.0 0.07 0.089 6.8 9.7 11.8 14.3 14 0.251 0.026 7.5 10.8 13.1 15.9 0.9 2.1 3.1 4.5 0.209 0.419 0.584 0.812 13.0 0.07 0.099 7.5 10.8 13.1 15.9 15 0.279 0.027 8.3 11.9 14.4 17.5 1.2 2.6 3.7 5.3 0.231 0.454 0.627 0.864 14.0 0.08 0.109 8.3 11.9 14.4 17.5 16 0.307 0.028 9.1 13.1 15.8 19.2 1.5 3.1 4.4 6.4 0.281 0.543 0.745 1.018 15.0 0.08 0.120 9.1 13.1 15.8 19.2 17 0.336 0.029 10.0 14.4 17.4 21.1 1.8 3.7 5.3 7.5 0.326 0.620 0.844 1.146 16.0 0.09 0.132 10.0 14.4 17.4 21.1 18 0.367 0.030 11.0 15.8 19.0 23.1 2.2 4.4 6.2 8.8 0.375 0.702 0.949 1.278 17.0 0.09 0.145 11.0 15.8 19.0 23.1 19 0.397 0.031 11.9 17.2 20.7 25.2 2.6 5.2 7.2 10.1 0.407 0.753 1.010 1.353 18.0 0.10 0.157 11.9 17.2 20.7 25.2 20 0.429 0.032 12.9 18.6 22.4 27.2 3.0 6.0 8.3 11.5 0.433 0.790 1.054 1.402 19.0 0.11 0.170 12.9 18.6 22.4 27.2 21 0.462 0.033 13.9 20.0 24.1 29.3 3.5 6.8 9.4 13.0 0.454 0.819 1.087 1.439 20.0 0.11 0.183 13.9 20.0 24.1 29.3 22 0.495 0.033 14.8 21.3 25.7 31.3 3.9 7.6 10.5 14.4 0.465 0.831 1.097 1.446 21.0 0.12 0.195 14.8 21.3 25.7 31.3 23 0.529 0.034 15.7 22.7 27.4 33.2 4.4 8.5 11.6 15.9 0.483 0.855 1.124 1.475 22.0 0.12 0.208 15.7 22.7 27.4 33.2 24 0.562 0.033 16.7 24.0 29.0 35.2 4.9 9.3 12.8 17.4 0.499 0.875 1.146 1.497 23.0 0.13 0.220 16.7 24.0 29.0 35.2 25 0.594 0.032 17.6 25.3 30.6 37.2 5.4 10.2 13.9 18.9 0.512 0.891 1.162 1.513 24.0 0.13 0.232 17.6 25.3 30.6 37.2 26 0.625 0.031 18.5 26.7 32.2 39.1 5.9 11.1 15.1 20.4 0.525 0.907 1.180 1.531 25.0 0.14 0.244 18.5 26.7 32.2 39.1 27 0.655 0.030 19.4 27.9 33.7 41.0 6.5 12.0 16.3 21.9 0.518 0.889 1.152 1.491 26.0 0.14 0.256 19.4 27.9 33.7 41.0 28 0.685 0.029 20.3 29.2 35.2 42.8 7.0 12.9 17.4 23.4 0.525 0.896 1.158 1.494 27.0 0.15 0.268 20.3 29.2 35.2 42.8 29 0.713 0.029 21.2 30.5 36.8 44.7 7.5 13.8 18.6 24.9 0.537 0.911 1.174 1.512 28.0 0.16 0.279 21.2 30.5 36.8 44.7 30 0.741 0.028 22.0 31.7 38.3 46.5 8.1 14.8 19.8 26.5 0.550 0.927 1.192 1.531 29.0 0.16 0.291 22.0 31.7 38.3 46.5 Unit Hydrograph Bekasi Storm Design Rainfall Design P excess P Acc Avail
Gambar 7 Data hujan dan muka air pada tanggal 20 Jan 2021
Dari  data  tersebut,  maka  dilakukan  perhitungan  limpasan  dengan  menggunakan  metode  yang dikembangkan di atas sehingga diperoleh hasil seperti terlihat pada Gambar 8.

## Gambar 8. Grafik limpasan hasil pengukuran dan perhitungan pada tanggal 20 Jan 2021
Berdasarkan  pada  perhitungan  hidrograf  limpasan  dengan  metode  yang  dikembangkan  diatas, terlihat hasil perhitungan hidrograf limpasan pada Gambar 8 menunjukkan hasil yang baik. Hal ini  terlihat  bahwa  grafik  hidrograf  limpasan  permukaan  hasil  perhitungan  memiliki  kesesuaian dengan  debit  limpasan  hasil  pengamatan.  Perhitungan  limpasan  diatas  dengan  tetap menggunakan  nilai  CN  awal  berdasarkan  tabel.  Untuk  meyakinkan  kembali,  maka  dilakukan validasi  terhadap  metode  tersebut  dengan  melihat  kejadian  banjir  pada  tanggal  yang  berbeda. Kejadian lain yang digunakan untuk validasi metode yang dikembangkan adalah pada tanggal 21 Jan  2021.  Data  hujan  menunjukkan  bahwa  terjadi  hujan  lebat  di  lokasi  studi  yang  ditunjukkan dengan intensitas hujan sekitar 36.5 mm selama 1 jam. Limpasan yang terpantau di lokasi studi menunjukkan  terjadinya  kenaikan  muka  air  di  saluran  mencapai  sekitar  30  cm.  Dari  data  yang ditunjukkan tersebut, selanjutnya dianalisis dengan metode diatas sehingga menghasilkan grafik perbadingan limpasan hasil perhitungan dengan limpasan hasil pengamatan seperti terlihat pada Gambar  9.  Berdasarkan  Gambar  8  dan  Gambar  9  dapat  terlihat  bahwa  hasil  perhitungan limpasan  berdasarkan  metode  yang  diusulkan  memberikan  hasil  yang  sesuai  dengan  kondisi lapangan, sehingga metode tersebut dapat digunakan untuk menduga hidrograf limpasan.
Gambar 9. Grafik limpasan hasil pengukuran dan perhitungan pada tanggal 21 Jan 2021

## c. Perhitungan Limpasan Menggunakan Data Hujan Rencana
Metode  perhitungan  hidrograf  limpasan  yang  diusulkan  diatas  telah  memenuhi  dan  sesuai dengan  kondisi  lapangan,  maka  metode  ini  digunakan  untuk  menghitung  limpasan  permukaan berdasarkan data hujan desain  yang ada di lokasi  studi. Hasil analisis dengan data hujan durasi pendek  di  lokasi  studi  seperti  terlihat  pada  Gambar  2  menunjukkan  bahwa  desain  hujan  untuk durasi  3  jam  atau  180  menit  untuk  periode  ulang  2,  5,  10  dan  25  tahun  adalah  sebagai  berikut 75,8 mm, 109 mm, 131,7 mm dan 160 mm. Hasil perhitungan limpasan permukaan untuk desain hujan  di  atas  dapat  dilihat  pada  Gambar  10.  Debit  limpasan  permukaan  desain  yang  dihasilkan untuk periode ulang 2, 5, 10, dan 25 tahun adalah 0.168 m3/s, 0.272 m3/s, 0.345 m3/s dan 0,439 m3/s.

## Gambar 10. Hidrograf limpasan desain di lokasi studi

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil kajian yang telah dilakukan untuk perhitungan limpasan permukaan di wilayah perkotaan khususnya di Kantor Balai Teknik Irigasi dapat disimpulkan sebagai berikut:
1.  Metode  yang  dikembangkan  untuk  menghitung  hidrograf  limpasan  permukaan  pada  wilayah perkotaan  (khususnya  untuk  ordinat  dengan  interval  yang  lebih  pendek,  mis  1,  5,  atau  10 menit)  telah  dihasilkan  dan  dapat  mensimulasikan  hidrograf  limpasan  permukaan  dengan baik.
2.  Metode  ini  menggunakan  parameter  utama  berupa  nilai  CN  (curve  number).  Nilainya  dapat diperkirakan  berdasarkan  nilai  tutupan  lahan  atau  dikalibrasi.  Hasil  kajian  di  lokasi  studi diperoleh nilai parameter CN sekitar 91,41 untuk kondisi λ =0.2, jika menggunakan λ = 0.05,
maka nilai CN sama dengan 88.98 dan waktu kosenterasi yang terjadi biasanya kurang dari 1 jam.
3. Debit limpasan permukaan  yang diperoleh dengan metode tersebut untuk periode ulang 2, 5, 10 dan 25 tahun adalah sekitar 0.168 m 3 /s, 0.272 m 3 /s, 0.345 m 3 /s dan 0,439 m 3 /s.
4. Metode ini dapat diujicobakan di tempat lain dengan menyesuaikan pola hietograf hujan  atau menggunakan pola hietograf hujan yang sama jika data tidak tersedia.
Dengan tersedianya metode perhitungan hidrograf limpasan permukaan untuk wilayah perkotaan khususnya  untuk  ordinat  yang  pendek,  maka  dapat  membantu  para  perencana  di  Kota  Bekasi untuk dapat mendesain kebutuhan infrastruktur air seperti jaringan drainase dan fasilitasnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajward,  M.  H.  (1996).  A  spatially  distributed  unit  hydrograph  model  using  a  geographic information system. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.11575/PRISM/22375
Alemaw,  B.  F.,  &  Tafesse,  N.  T.  (2021).  Urban  Stormwater  and  Sewerage  Modelling:  An Approach  for  Peak  Runoff  and  Volume  Assessment.  Journal  of  Water  Resource  and Protection, 13(11), 855–880. https://doi.org/10.4236/jwarp.2021.1311046
Bedient,  P.  B.,  Huber,  W.  C.,  &  Vieux,  B.  E.  (2008).  Hydrology  and  floodplain  analysis  (Vol. 816). Prentice Hall Upper Saddle River, NJ.
Beven,  K.  J.  (2020).  A  history  of  the  concept  of  time  of  concentration.  Hydrology  and  Earth System Sciences, 24(5), 2655–2670. https://doi.org/10.5194/hess-24-2655-2020
Chen, C., Hui, Q., Pei, Q., Zhou, Y., Wang, B., Lv, N., & Li, J. (2019). CRML: A Convolution Regression  Model  with  Machine  Learning  for  Hydrology  Forecasting.  IEEE  Access,  7, 133839–133849. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2941234
Chen,  Y.,  &  Dong,  L.  (2018).  Urban  Runoff  Change  Detection  for  Smart  City  Water Management:  A  Case  Study  of  Liede  Creek  in  Southern  China.  World  Environmental  and Water Resources Congress 2018: Groundwater, Sustainability, and Hydro-Climate/Climate Change  -  Selected  Papers  from  the  World  Environmental  and  Water  Resources  Congress 2018, 196–206. https://doi.org/10.1061/9780784481417.018
Chin,  D.  A.  (2019).  Estimating  Peak  Runoff  Rates  Using  the  Rational  Method.  Journal  of
Irrigation and Drainage
Engineering, 145(6), 04019006. https://doi.org/10.1061/(asce)ir.1943-4774.0001387
Diogo, A. F., & do Carmo, J. A. (2019). Peak flows and stormwater networks design-current and future  management  of  urban  surface  watersheds.  Water  (Switzerland),  11(4). https://doi.org/10.3390/w11040759
Dooge,  J.  C.  I.  (1959).  A  general  theory  of  the  unit  hydrograph.  Journal  of  Geophysical Research, 6(2), 241–256. https://doi.org/10.1029/jz064i002p00241
Espey,  W.  H.,  &  Altman,  D.  G.  (1978).  Nomograph  for  10-minute  unit  hydrographs  for  small watersheds. Addendum 3 of Urban Runoff Control Planning, Rep. EPA-600/9-78, 35.
Fariborzi,  H.,  Sabzevari,  T.,  Noroozpour,  S.,  &  Mohammadpour,  R.  (2019).  Prediction  of  the subsurface  flow  of  hillslopes  using  a  subsurface  time-area  model.  Hydrogeology  Journal, 27(4), 1401–1417. https://doi.org/10.1007/s10040-018-1909-9
Ginting,  S.  (2021).  Pengembangan  Hietograf  Hujan  Rencana  di  Kota  Bekasi.  Jurnal  Ilmiah Desain & Konstruksi, 19(2), 102–113.
https://doi.org/https://doi.org/10.35760/dk.2020.v19i2.3441 113
Guo,  J.  C.  Y.  (2001).  Rational  Hydrograph  Method  for  Small  Urban  Watersheds.  Journal  of Hydrologic Engineering, 6(1), 352–356.
Hall, M. J. (1984). Urban hydrology. Elsevier Applied Science Publishing. London, 37474, 299.
Jainet,  P.  (2018).  Evaluation  of  the  conceptual  basis  of  the  rational  method.  International Journal of Hydrology, 2(6), 2–7. https://doi.org/10.15406/ijh.2018.02.00145
Lim,  K.  J.,  Engel,  B.  A.,  Muthukrishnan,  S.,  &  Harbor,  J.  (2006).  Effects  of  initial  abstraction and urbanization on estimated runoff using CN technology. Journal of the American Water Resources Association, 42(3), 629–643. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2006.tb04481.x
Linsley Jr, R. K., Kohler, M. A., & Paulhus, J. L. H. (1975). Hydrology for engineers.
McCuen, R. H. (1989). Hydrologic Analysis and Design. Englewood Cliffs, N.J.
Muzik, I. (1996). Flood modelling with GIS ‐ derived distributed unit hydrographs. Hydrological Processes, 10(10), 1401–1409.
Pazwash,  H.  (2016).  Urban  storm  water  management.  In  Urban  Storm  Water  Management, Second Edition (Second Edi). CRC press, Taylor & Francis Group.
Radinja,  M.,  Škerjanec,  M.,  Šraj,  M.,  Džeroski,  S.,  Todorovski,  L.,  &  Atanasova,  N.  (2021). Automated modelling of urban runoff based on domain knowledge and equation discovery. Journal of Hydrology, 603(October). https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127077
Rajkumar, S., Mohanarajah, S., & Junaid, H. M. (2019). Effect of Time-Area Percent Curves in Development  of  Clark  Model  Unit  Hydrograph.  Engineer:  Journal  of  the  Institution  of Engineers, Sri Lanka, 52(1), 29. https://doi.org/10.4038/engineer.v52i1.7328
Schilling,  W.  (1991).  Rainfall  data  for  urban  hydrology:  what  do  we  need?  Atmospheric Research, 27(1–3), 5–21.
Seybert, T. A. (2006). Stormwater management for land development. John Wiley.
Susilowati, S., & Ginting, S. (2021). Analisis frekuensi data hujan durasi pendek di Kota Bekasi.
Prosiding  Pertemuan  Ilmiah  Tahunan  (PIT)  HATHI  Ke-38  Surabaya,  30  Oktober  2021, 671–679.
Tholin, A. L., & Keifer, C. J. (1960). Hydrology of urban runoff. Transactions of the American Society of Civil Engineers, 125(1), 1308–1355.
United  States  Department  of  Agriculture.  (1986).  Urban  Hydrology  for  Small  Watersheds.  In
Soil Conservation Service (Issue Technical Release 55 (TR-55)).
http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Urban+Hydrology+for+S mall+watersheds#1
Woodward, D. E., Hawkins, R. H., Jiang, R., Hjelmfelt  Allen T, J., Van Mullem, J. A., & Quan, Q.  D.  (2003).  Runoff  curve  number  method:  Examination  of  the  initial  abstraction  ratio. World Water & Environmental Resources Congress 2003, 1–10.
Zakizadeh,  F.,  Nia,  A.  M.,  Salajegheh,  A.,  Sañudo-Fontaneda,  L.  A.,  &  Alamdari,  N.  (2022). Efficient  Urban  Runoff  Quantity  and  Quality  Modelling  Using  SWMM  Model  and  Field Data  in  an  Urban  Watershed  of  Tehran  Metropolis.  Sustainability  (Switzerland),  14(3). https://doi.org/10.3390/su14031086