## ANALISA VOLUME TERHADAP SITASI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER PADA JURNAL BEREPUTASI DI INDONESIA
Dihin Muriyatmoko 1
1 Prodi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Darussalam Gontor Jl. Raya Siman, km.6, Siman Ponorogo
E-mail : 1 dihin@unida.gontor.ac.id

## ABSTRAK
Saat ini regulasi jurnal di Indonesia diatur oleh Kemenristekdikti  melalui sistem akreditasi jurnal nasional. Sejak Januari 2013 hingga 2018, ada 12 jurnal ilmiah yang telah terakreditasi A, artinya jurnal-jurnal ini dianggap bereputasi dan memiliki kualitas artikel dan manajemen tertinggi secara nasional.  Salah  satu  faktor  yang  menjadi  penilaian  adalah  jumlah  sitasinya  yang  diambil berdasarkan  Google  Scholar.  Dataset  menunjukkan  bahwa  jumlah  volume  tidak  proporsional terhadap  jumlah  sitasinya,  dengan  anggapan  bahwa  semakin  tinggi  volume  atau  tua  usia  jurnal maka menjadikan semakin dikenal, semakin baik dan banyak jumlah sitasinya. Riset ini bertujuan untuk menganalisa korelasi antara volume terhadap jurnal sitasi. Riset ini menggunakan salah satu teknik data mining regresi linier, yang menghasilkan nilai Multiple R=0.04, yang mengindikasikan bahwa korelasi sangat lemah dan nilai R Square=0.002 mengindikasikan bahwa dampak dari usia jurnal hanya 0,2% terhadap sitasinya, sedangkan 98.8% dipengaruhi oleh factor yang lain.
Kata kunci : volume jurnal, sitasi jurnal, regresi linier, akreditasi A, Indonesia

## ABSTRACT
Nowadays  Indonesian  Journal  regulation  is  arranged  by  Kemenristedikti  via  national  journal accreditation.  Start  from  2013  to  January,  2018  there  are  twelve  scientific  journals  have  been accredited  A,  it  means  reputable  journal  and  have  highest  quality  nationally  in  management  and content.  One  of  factor  that  indication  the  assessment  is  number  of  citations  taken  from  Google Scholar. Dataset shown that volume is not proportional to the number of journal citations, because usually  the  older  age  of  journal,  it  was  more  familiar,  better  and  more  many  citations.      This research  aims  to  analyze  correlation  between  volume  to  the  number  of  journal  citations.  The experiment using one of data mining method is that linear regression shows that Multiple R = 0.04 indicates that correlation is very tenuous, R Square = 0.002 indicates that factor impact of journal citations is only 0.2% judging by the journal volume, while remaining 99.8% is influenced by other factors.
Keywords : journal volume, journal citation, linear regression, accredited A, Indonesia.

## PENDAHULUAN
Regulasi jurnal ilmiah di Indonesia saat ini diatur oleh pemerintah melalui Kementrian Riset  dan  Teknologi  Republik  Indonesia (Kemenristekdikti). Kemenristekdikti sendiri melaksanakan  akreditasi  nasional  melalui sistem  akreditasi  jurnal  nasional  (Arjuna) yang  memiliki  masa  berlaku  lima  tahun sejak  ditetapkan.  Mulai  2013  hingga Januari  2018  ini,  jumlah  jurnal  ilmiah  di Indonesia  yang  terakreditasi  A  ada  12 jurnal  [1],  yang  berarti  bahwa  jurnal ilmiah  tersebut  memiliki  kualitas  konten dan  pengelolaan  terbaik  secara  nasional. Salah  satu  kriteria  yang  menjadi  dasar penilaian  adalah  jumlah  sitasinya,  yang mana diambil dari Google Scholar .
Umumnya  usia  atau  volume  jurnal ilmiah yang sudah cukup lama menjadikan semakin dikenal, semakin baik dan banyak disitasi,  tetapi  data  dari  12  jurnal terakreditasi nasional kategori “A” menunjukkan  bahwa  jumlah  sitasi  jurnal yang tinggi tidak berbanding lurus dengan usia  atau  volume jurnal  bahkan  ada jurnal yang  berusia  55  tahun  hanya  memiliki tidak lebih dari 10% dibandingkan dengan jurnal yang berusia 16 tahun.
Hal tersebut menjadi sebuah kejanggalan  dan  menjadikan  penasaran karena  bagaimana  jurnal  dengan  usia muda  bisa  bersaing  dan  setara  dengan jurnal  kategori  diatasnya  bahkan  sampai dianggap  jurnal  dengan  kualitas  tertinggi secara  nasional.  Sehingga  tujuan  utama penelitian  ini  adalah  mengukur  korelasi dari  usia  atau  volume  jurnal  ilmiah terhadap  jumlah  sitasi  dan  juga  mengukur sejauh mana dampak volume jurnal dalam mempengaruh  jumlah  sitasi  dari  sebuah jurnal  ilmiah  pada  studi  kasus  jurnal terakreditasi “A” oleh Kemenristekdikti.
Penelitian  ini  menggunakan  metode regresi  linier  dan  berikut  beberapa landasan  peneliti  menggunakan  metode tersebut.
Pertama, keberhasilan menggunakan regresi linier hanya
membutuhkan  dua  SPV  untuk  untuk mengestimasi  koefisien  regresi, standard error ,  dan interval  confidence [2].  Kedua, Hasil  regresi  linier  menunjukkan  kinerja yang    baik   dalam    estimasi    data    dan
mengukur koefisien korelasi, dan
mempunyai  nilai error yang  rendah  [3].
Ketiga,  komparasi  sumber  suara  terhadap jarak  penerima  memiliki  persamaan  y  =  - (31x  –  11)  dan  R²  =  0.972  yang menghasilkan  penekanan  suara  dB  dan frekuensi  sample  Hz  yang  berbeda  [4]. Keempat,  hasil  penelitian  dari  tingkat perhatian  orang  tua  dan  kemandirian belajar  terhadap  prestasi  belajar  siswa menghasilkan hubungan yang erat, sehingga  menyarankan  seharusnya  orang tua  selalu  meningkatkan  perhatian  kepada anaknya dan seorang guru selalu berusaha mendesain  model  pembelajaran  yang  baik sehingga  siswa  bisa  lebih  mandiri  [5]. Kelima, hasil penelitian dari 300 mahasiswa di beberapa universitas Jakarta
Selatan  menyatakan  terdapat  korelasi  dan pengaruh  yang  signifikan  antara  media social  facebook  dengan  prestasi  belajar mahasiswa  [6].  Keenam,  pengaruh  lokasi dan  watak  konsumen  terhadap  pemilihan minimarket dengan metode CART menghasilkan  ketepatan  klasifikasi  yang lebih  baik,  dimana  nilai  klasifikasi regresi logistik  88%,  sedangkan  model  CART 90% [7], Ketujuh, metode artificial neural network-genetic  algorithm memberikan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode regresi linier berganda  untuk  hasil  pengujian  pada data training dan data testing dengan menggunakan  data  simulasi,  sehingga memberikan penolakan H 0 sehingga tingkat kepercayaan 95% [8].
Sedangkan  data  sitasi  jurnal  yang digunakan  diambil  dari Google  Scholar karena  sejak  pertengahan  2014,  laman profil Google  scholar memungkinkan sejumlah  artikel  penelitian  dihitung  hanya pada  satu  halaman  web  tetapi  tidak mengizinkan  melakukan  merger  beberapa file  menjadi  satu  artikel  [9].  Alasan  lain digunakannya Google Scholar yaitu ditemukan  bukti,  bahwa Google  Scholar membuat  peringkat  dokumen-dokumen yang  sesuai  dengan  antarmuka  pengguna dan  kemampuan Google  scholar dalam mengukur  jumlah  sitasi  artikel  tidak  perlu diragukan lagi [10].

## METODE

## Regresi Linier
Analisis  regresi  adalah  salah  satu teknik  data  mining  yang  sering  digunakan untuk  mengetahui  bagaimana  tingkat hubungan  antara  variabel  dependen  atau akibat dapat diprediksikan melalui variabel independen atau penyebab, secara individual. Analisis regresi erat hubungannya  dengan  korelasi,  dimana setiap  regresi  pasti  memiliki  korelasi, tetapi  tiap  korelasi  belum  tentu  bisa dilanjutkan ke proses regresi [11], Regresi merupakan metode pengambilan keputusan  yang  sering  digunakan  dalam pengembangan model matematis. Perkembangan teknologi yang cepat membutuhkan  model  matematis  yang dapat  diandalkan  yang  akan  memudahkan proses identifikasi variable utama, estimasi,  dan  dalam  perancangan  proyek simulasi [12].

## Jurnal Ilmiah di Indonesia
Hal  mendasar  yang  menjadi  latar belakang  penelitian  ini  adalah  peneliti memiliki keprihatinan terhadap banyaknya jurnal  ilmiah  di  Indonesia,  tercatat  hingga 28  Maret  2018  memiliki  51,176  ISSN online  and  print  diperkirakan  sekitar 20.000  jurnal  [13]  dan  yang  terverifikasi Science and Technology Index (Sinta) oleh
Kemenristekdikti  hanya  1682  jurnal  [14]. Diantara  semuanya  itu  masih  sedikit  yang bisa dikategorikan sebagai jurnal bereputasi internasional.
Penelitian  ini  menggunakan  langkah- langkah  yang  sederhana  mulai  dari pengumpulan  data,  fokus  masalah  dan pengujian dengan regresi linier.

## Pengumpulan Data
Pada  Tabel  1.  merupakan  data  jurnal di  Indonesia  yang  terakreditasi  A  oleh kemenristekdikti mulai 2013 sampai dengan  2017,  yang  berarti  memiliki pengelolaan  dan  kualitas  konten  tertinggi diantara  1682  jurnal  yang  lain  [14].  Data pada  table  1  merupakan  volume  atau  usia jurnal  dan  jumlah  sitasi  jurnal  diambil tanggal  11  Januari  2018  dari  data Google scholar .
Tabel 1. Jurnal Terakreditasi A Kemenristekdikti [14] No. Tahun Akre- ditasi Nama Jurnal Volume Jumlah Sitasi 1 2017 Al-Jami'ah: Journal of Islamic Studies 55 359 2 2016 Teflin Journal 28 1110 3 2016 Paramita 27 106 4 2017 Studia Islamika 24 898 5 2016 Jurnal Manajemen Hutan Tropika 23 589 6 2013 TELKOMNIKA 16 3738 7 2013 Journal of Indonesian Islam 11 238 8 2013 Microbiology Indonesia 11 804 9 2017 Journal of ICT Research and Applications 11 335 10 2015 Jurnal Respirologi Indonesia (JRI) 9 125
11 2014
IJISM
(Indonesia Journal Islam and Muslim Societies) 7 49
12 2017 IJAIN (International
Journal of Advances in Intelligent Informatics) 3 47

## Fokus Masalah dan Tujuan
Volume  jurnal  ilmiah  identik  dengan usianya  dan  umumnya  jurnal-jurnal  yang berusia lebih tua biasanya semakin popular dan  semakin  menjadi  banyak  rujukan sehingga  jumlah  sitasinya  juga  akan semakin  meningkat  [15],  [16].    Dari  data pada  Tabel  1  menunjukkan  bahwa  jumlah sitasi jurnal dengan usia paling lama, yaitu 55 tahun masih bisa disaingi dengan jurnal berusia  11  tahun,  bahkan  jumlah  sitasi jurnal  berusia  7  tahun,  hampir  sebanding dengan jumlah sitasi jurnal yang berusia 3
tahun.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jurnal terakreditasi  A  oleh  Kemenristekdikti  di Indonesia  memiliki  volume  jurnal  yang tidak  berbanding  lurus  dengan  jumlah sitasinya.  Maka  fokus  tujuan  utama penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui sejauh  mana  korelasi  dan  dampak  volume terhadap jumlah sitasi jurnal.

## Pengujian dengan Regresi Linier
Pengujian  model  regresi  linier  selain bisa  menggunakan  cara  manual,  juga  bisa dilakukan dengan menggunakan komputer. Saat  ini  banyak  menggunakan tools atau software untuk  mempercepat  prosesnya, diantaranya:  SPSS,  Minitab,  Matlab; Excel,  STATA  dll.  Pada  penelitian  ini perhitungan dikompile menggunakan Excel  berdasarkan  petunjuk  dari  buku [12].  Dengan confidence  level (taraf signifikansi)  menggunakan  nilai  α=5%, hasilnya sebagai berikut:

## Table 2. Statistik Regresi
Regression Statistics Multiple R 0.049883973 R Square 0.002488411 Adjusted R Square -0.097262748 Standard Error 1069.018109 Observations 12
X adalah volume jurnal dan Y adalah jumlah  sitasi  jurnal. Multiple R  =  0.049 adalah  nilai  korelasi  (R)  X  Y,  artinya ada  korelasi  antara  X  terhadap  Y  sebesar 0.002.  R  Square  =  0.02  adalah  koefisien determinasi  (R 2 ),  artinya  pengaruh  X terhadap  Y  sebesar  0.2%.    Adjusted  R Square = -0.097 adalah suatu sifat penting R 2 untuk membandingkan dua R 2 dari dua model,  jika  variable  bebas  lebih  dari  dua, sebaiknya menggunakan adjusted R square .  Nilai  ini  tidak  digunakan  karena jumlah  variable  hanya  satu. Standard Error =  1069.018  merupakan standar error dari estimasi variabel terikat.
Observation  =  12  adalah  banyaknya sampel data (N) artinya jumlah data ada 12 buah.

## Table 3. Analysis of Variant (ANOVA)
Regression Residual Total df 1 10 11 SS 28508.49 1142799 7.17 11456 505.67 MS 28508.49 1142799. 72 F 0.025 Signi- ficance F 0.88
Hasil  output  ANOVA  menunjukkan bahwa  nilai  F  hitung  Fo  =  0.025,  dengan nilai signifikansi F atau p value = 0.88.

## Table 4. Nilai Koefisien
Intercept Volume Coefficients 632.06 3.614 Standard Error 528.52 22.88 t Stat 1.1958 0.157 P-value 0.2593 0.877 Lower 95% -545.56 -47.37 Upper 95% 1809.69 54.60 Lower 95.0% -545.56 -47.37 Upper 95.0% 1809.69 54.60
Nilai  konstanta  (a)  diperoleh  sebesar 632.06,  Nilai  koefisien  regresi  (b)  sebesar
3.614  dengan  nilai  t-hitung  (to)  sebesar 0.157 dan nilai signifikansi p-value 0.877. Koefisien regresi bernilai positif menunjukkan  bahwa  arah  pengaruhnya positif,  artinya  semakin  tinggi  jumlah volume  maka  jumlah  sitasi  jurnalnya  juga akan semakin meningkat. Sehingga persamaan regresi: Y = a + b X (1) Y= 632.06+ 3.614 X
Dari  Tabel  2.  untuk  menyesuaikan hasil interpretative dengan interval coefficient bisa  digunakan  data  dari  Tabel 5.  tentang  tingkat  hubungan product moment [17].
Table 5. Tingkat hubungan koefisien signifikasi product moment [17]
No Interval koefisien Tingkat Hubungan 1 0.00 – 0.199 Ada korelasi antara variabel x dan y, tetapi sangat lemah (diabaikan) 2 0.20 – 0.399 Ada korelasi yang lemah antara variabel x dan variabel y 3 0.40 – 0.599 Ada korelasi yang cukup antara variabel x dan variabel y 4 0.60 – 0.899 Ada korelasi yang kuat antara variabel x dan variabel y 5 0.90 – 1.000 Ada korelasi yang sangat kuat antara variabel x dan variabel y

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pengujian  Tabel  2,  3  dan  4, akan  dibuktikan  hipotesis  uji  F  dan  uji  t berikut ini:
a. Hipotesis
• Ho: b = 0 (Tidak ada pengaruh antara volume terhadap jumlah sitasi jurnal)
• Ha:  b ≠ 0  (Ada  pengaruh  antara volume terhadap jumlah sitasi jurnal)
b. Statistik Uji Hasil output analisis regresi menunjukkan  nilai  F  hitung  sebesar  0.025 dengan  nilai  signifikansi  p  sebesar  0.88. Hasil output tabel coeficient menunjukkan bahwa  nilai  koefisien  regresi  (b)  sebesar 3.614  dengan  nilai  t-hitung  (to)  sebesar 0.157 dan nilai signifikansi p-value 0.877.
c. Kriteria Penerimaan dan Penolakan
Daerah  kritis  (kriteria  penolakan) –> α=5%.
• Ho ditolak jika Fo > F α (k-1) (n-k); F0,05 (1) (10) = 4,96 atau p-value < α (Uji-F dua sisi) atau;
•  Ho  ditolak  jika  to  >  t  α(n-k);  t  0,05 (10)  =  2,228  atau p-value <  α  (Uji-t dua sisi)
Daerah  kritis  (kriteria  penerimaan) –> α = 5%
• Ho diterima jika Fo < F α (k-1) (n-k); F0,05 (1) (10) = 4,96 atau p-value > α (Uji-F dua sisi) atau;
• Ho diterima jika to < t α(n-k); t 0,05 (10)  =  2,228  atau p-value >  α  (Uji-t dua sisi)
d. Keputusan Hipotesis
• Hasil Uji F: Ho diterima karena Fo < F  α  (k-1)  (n-k)  yaitu  0.327419279  < 4,96  dengan  p-value  0.579817975  > 0,05,  sehingga  Ha  ditolak,  artinya tidak ada pengaruh antara X terhadap Y,
• Hasil Uji t, maka Ho diterima karena to  <  t  α  (n-k)  yaitu  0.572205627  < 2,228  dengan  p-value  0.579817975 > 0,05,  sehingga  Ha  ditolak,  artinya tidak ada pengaruh antara X terhadap
Y.
• Hasil  Uji  F  dan  Uji  t  menghasilkan kesimpulan  yang  sama  yaitu  Ha ditolak  dan  Ho  diterima,  sehingga tidak ada hubungan antara X terhadap Y.

## SIMPULAN
Data hasil uji regresi linier sederhana menunjukkan  bahwa  nilai Multiple R  = 0.04  yang  disesuaikan  tingkat  hubungan koefisien  signifikasi  pada  tabel  5,  dapat diklasifikasikan  bahwa  antara  volume terhadap  jumlah  sitasi  jurnal  mempunyai korelasi  yang  sangat  lemah  (diabaikan). Sedangkan  nilai  R  Square  =  0.002 mengindikasikan bahwa faktor yang mempengaruhi  jumlah  sitasi  jurnal  hanya 0.2%  ditinjau  dari  jumlah  volume  dan sisanya  99.8%  dipengaruhi  oleh  faktor lain.

## SARAN
Untuk penelitian selanjutnya hendaknya  lebih  menambah  dataset  jurnal yang  sudah  masuk  di  Sinta  kategori  satu dan dua karena.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  Arjuna,  “AKREDITASI  JURNAL
NASIONAL  -  Arjuna.”  [Online]. Tersedia pada: http://arjuna.ristekdikti.go.id/. [Diakses: 10-Feb-2018]. [2]  P.  C.  Austin  dan  E.  W.  Steyerberg,
“The Number of Subjects per Variable
Required in Linear Regression
Analyses,” J.  Clin.  Epidemiol. ,  vol. 68, no. 6, hlm. 627–636, 2015.
[3]  M.  A.  T.  Lira,  E.  M.  Da  Silva,  J.  M. B.  Alves,  dan  G.  V.  O.  Veras, “Estimation of Wind Resources in the Coast  of  Ceará,  Brazil,  Using  the Linear  Regression  Theory,” Renew. Sustain.  Energy  Rev. ,  vol.  39,  hlm. 509–529, 2014.
[4]  E.  Setyaningsih  dan  M.  A.  Novianta, “Analisa  Perekaman  Data  Suara  Dari Sistem Blackbox Pada Kereta Api,” J. Inform. , vol. 9, no. 1, 2016.
[5]  E.  Effendi,  M.  Mursilah,  dan  M. Mujiono,  “Korelasi  Tingkat  Perhatian Orang  Tua  dan  Kemandirian  Belajar dengan Prestasi Belajar Siswa,” Titian Ilmu J.  Ilm. Multi  Sci. ,  vol.  10,  no.  1, hlm. 17–23, 2018.
[6]  I.  Mutia,  P.  Irfansyah,  dan  L.  P. Widya,  “Pengaruh  Jejaring  Sosial Facebook  Terhadap  Prestasi  Belajar Mahasiswa  Teknik  Informatika  Di Universitas,” J.  Edukasi  Dan  Penelit. Inform. JEPIN , vol. 2, no. 2, 2016.
[7]  R.  D.  Bekti,  N.  Pratiwi,  M.  T. Jatipaningrum, dan D. Auliana, “Analisis  Pengaruh  Lokasi  dan Karakteristik Konsumen dalam Memilih  Minimarket  dengan  Metode Regresi  Logistik  dan  Cart,” MEDIA
Stat. ,  vol.  10,  no.  2,  hlm.  119–130,
2017.
[8]  J.  S.  Sebayang  dan  B.  Yuniarto,
“Perbandingan Model Estimasi Artificial  Neural  Network  Optimasi
Genetic Algorithm dan Regresi Linier
Berganda,” Media Stat. , vol. 10, no. 1, hlm. 13–23, 2017.
[9]  H. L. Bodlaender dan M. van Kreveld, “Google  Scholar  makes  it  hard–the complexity  of  organizing  one’s publications,” Inf.  Process.  Lett. ,  vol.
115, no. 12, hlm. 965–968, 2015.
[10] A.  Martin-Martin,  E.  Orduna-Malea, A.-W.  Harzing,  dan  E.  D.  López-
Cózar,  “Can  We  Use  Google  Scholar to Identify Highly-Cited Documents?,” J.  Informetr. ,  vol.  11,
no. 1, hlm. 152–163, 2017.
[11] D.  C.  Montgomery,  E.  A.  Peck,  dan G.  G.  Vining, Introduction  to  Linear Regression  Analysis ,  vol.  821.  John
Wiley & Sons, 2012.
[12] N. Nawari, Analisis Regresi MS Excel dan  SPSS .  Jakarta:  Elex  Media Komputindo, 2010. [13] Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia,  “ISSN  Online,”  2018. [Online]. Tersedia pada: http://issn.lipi.go.id/.  [Diakses:  17- Feb-2018]. [14] D.P.T.R.I Kementerian Riset Teknologi,  “SINTA  -  Sciemce  and Technology  Index,”  2018.  [Online]. Tersedia pada: http://sinta.ristekdikti.go.id/journals. [Diakses: 28-Mar-2018]. [15] Elsevier,  “Shop  Books,  eBooks  and Journals  -  Elsevier,”  2018.  [Online]. Tersedia pada: https://www.elsevier.com/catalog?pro ducttype=journal.  [Diakses:  04-Apr- 2018].
[16] ScienceDirect,  “Browse  Titles  in Journals,”  2018.  [Online].  Tersedia
pada: https://www.sciencedirect.com/scienc e/journals/all. [Diakses: 04-Apr- 2018]. [17] Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif, Kualitatif,  dan  R  &  D .  Bandung: Alfabeta, 2008.