## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 2180

## Dampak Pariwistaa Terhadap Kesejahteraan Rumah Tangga di Madura: Analisis dengan propensity Score Matching
Refiansyah Tri Kusuma 1 , Mohtar Rasyid 2 Universitas Trunojoyo Madura E-mail: revikusuma88@Gmail.com
Article History: Received: 01 Juli 2024 Revised: 23 Juli 2024 Accepted: 25 Juli 2024
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dampak pariwisata terhadap kesejahteraan rumah tangga di daerah-daerah tujuan wisata. Studi ini menggunakan analisis kuantitatif Propensity Score Matching (PSM) sebagai metode alternatif untuk menilai dampak pariwisata terhadap pengeluaran non-makanan di antara rumah tangga yang tinggal di dekat tempat wisata dibandingkan dengan rumah tangga yang tinggal di tempat lain. Data sekunder dari Susenas digunakan untuk analisis ini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pengeluaran non makanan rumah tangga yang tempat tinggalnya berada di kawasan objek wisata lebih tinggi dari pada rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak berada di lingkungan objek wisata. Meningkatnya pola pengeluaran yang dilakukan rumah tangga ditandai dengan meningkatnya pendapatan yang diperoleh rumah tangga, sehingga tingkat kesejahteraan rumah tangga di kawasan obyek wisata meningkat. Hal ini juga dapat menunjukkan bahwa adanya kontribusi pariwisata di Madura terhadap kesejahteraan rumah tangga.
Keywords: Pariwisata , Propensity Score Matching,Kesejahteraan.
PENDAHULUAN Indonesia mengalami peningkatan wisatawan asing pada tahun 2017, sehingga membawa perkembangan positif pada sektor pariwisata. Hal ini menempatkan Indonesia pada peringkat kedua setelah Vietnam dan mengungguli kompetitornya di ASEAN. Hal ini sesuai dengan peningkatan pendapatan devisa dari sektor pariwisata, peningkatan peringkat Indeks daya saing pariwisata, dan peningkatan kontribusi sektor pariwisata terhadap PDB Negara (Mahiroh, 2019). Pariwisata di Jawa Timur berpotensi meningkatkan perekonomian daerah seiring berkembangnya pariwisata di kawasan Jawa Timur. Dalam penelitian Aji et al ., (2018) menyatakan Industri pariwisata di Provinsi Jawa Timur memberikan kontribusi terhadap produk domestik bruto (PDB) daerah sebesar 17,30% pada tahun 2013, 17,14% pada tahun 2014, 17,46% pada tahun 2015, dan 17,76% pada tahun 2016.
Sektor pariwisata memiliki potensi yang besar terhadap perekonomian Indonesia sebagai negara kepulauan. Salah satu pulau yang terletak di Jawa Timur adalah Pulau Madura. Pulau Madura dipisahkan dari Pulau Jawa oleh Selat Madura yang menghubungkan Laut Jawa dengan Laut Bali. Menurut Rasyid & Prasetyoningtyas (2022) Pariwisata Madura memiliki potensi
pariwisata yang besar dengan keindahan alam, kekayaan budaya, dan tradisi lokal yang unik. Dimulai dari ujung pulau, yaitu Kabupaten Sumenep yang terkenal dengan wisata pulau eksotisnya, Kabupaten Pamekasan dengan wisata sejarah (keraton), Kabupaten Sampang dengan wisata pantai, hingga Kabupaten Bangkalan dengan wisata religi, sudah mulai dikenal luas oleh masyarakat. Adanya akses Jembatan Suramadu atau melalui penerbangan Surabaya-Sumenep mempermudah menuju tempat wisata yang ada di Madura.
Berdasarkan pada penelitian yang dilakukan oleh Harahap et al., (2020) menyatakan bahwa kunjungan wisatawan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan masyarakat.

## Gambar 1. Jumlah Wisatawan Di Madura
Sumber: BPS dan Data Publik, 2023
Namun, Berdasarkan data jumlah wisatawan dari ke 4 kabupaten di pulau madura pada tahun 2019 jumlah pengunjung sebesar 5.037.048, pada tahun 2020 sebesar 1.240.497 dan pada tahun 2021 sebesar 862.478 data tersebut menunjukkan penurunan jumlah pengunjung yang diakibatkan adanya covid – 19. Hal ini berdampak pada masyarakat lokal yang memanfaatkan objek wisata sebagai sarana untuk mengembangkan usahanya (Pradana & Mahendra, 2021) dan memberikan pengaruh terhadap pendapatan para pelaku usaha kecil pada kawasan wisata (Naziri & Rafikasari, 2021). Pengaruh pendapatan yang diperoleh pelaku usaha pada kawasan wisata secara tidak langsung akan berpengaruh terhadap pengeluaran dan kesejahteraan masyarakat. Kesejahteraan dipahami sebagai kepuasan yang diperoleh seseorang dari mengonsumsi pendapatan yang dihasilkan. Namun tingkat kesejahteraan itu sendiri bersifat relatif, ditentukan oleh kepuasan yang diperoleh dari mengonsumsi pendapatan tersebut. Hubungan antara konsep kesejahteraan dan konsep kebutuhan adalah dengan terpenuhinya kebutuhan tersebut maka seseorang dianggap sejahtera. karena, tingkat kebutuhan tersebut secara tidak langsung berhubungan dengan indikator kesejahteraan (Pratama et al., 2012).
Indikator kesejahteraan rakyat menurut BPS (2022) indikator yang digunakan untuk melihat perubahan kesejahteraan adalah struktur atau pola konsumsi yang terbagi menjadi dua kelompok pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi yaitu makanan dan bukan makanan. Berdasarkan data Badan pusat statistik jawa timur, rata rata pengeluaran dari ke 4 kabupaten di pulau madura sebesar 1,27 juta pada tahun 2019, 1,19 juta pada tahun 2020, dan 1,20 juta pada tahun 2021 (Badan Pusat Statistik Jawa Timur, 2023). Ketidak stabilan rata rata pengeluaran rumah tangga di Madura dapat membuktikan adanya perubahan kesejahteraan yang dialami di masa pademi covid-19.

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 2182
Faktor penting yang perlu dipertimbangkan dalam mengukur dampak keberadaan obyek wisata adalah melalui analisis pengeluaran rumah tangga. Sesuai dengan salah satu effect multiplier yaitu efek lanjutan ( induced effect ). Perubahan kegiatan ekonomi akibat pengeluaran rumah tangga dari penghasilan yang didapatkan secara langsung atau tidak langsung dari pariwisata (Putra et al., 2017). Pengeluaran rumah tangga merupakan indikator penting dari kesejahteraan ekonomi masyarakat. Dengan melihat bagaimana obyek wisata memengaruhi pola pengeluaran rumah tangga, kita dapat memahami lebih baik dampak ekonomi dari industri pariwisata di Madura.

## LANDASAN TEORI
Wahab (2003) menjelaskan pariwisata merupakan salah satu jenis industri baru yang berpotensi menghasilkan pertumbuhan ekonomi pesat melalui penciptaan lapangan kerja, meningkatkan taraf hidup dan merangsang sektor produktif lainnya. Selanjutnya sebagai sektor yang kompleks, Salah Wahab juga mengikut sertakan industri-industri klasik seperti industri kerajinan tangan dan cinderamata. Menurut Wahab (2003) menyatakan perkembangan suatu perekonomian dipengaruhi oleh berbagai macam aspek, salah satunya adalah pariwisata. sektor pariwisata dapat meberikan manfaat terhadap laju pertumbuhan perekonomian sebagai tambahan lapangan pekerjaan, penyediaan jasa pariwisata, membangkitkan pasar produk lokal melalui pariwisata dan meningkatkan pembangunan suatu daerah sebagai daya tarik wisatawan.
Pengertian daya tarik wisata menurut Undang-undang No. 10 Tahun 2009 adalah segala sesuatu yang memiliki keunikan, keindahan dan nilai yang berupa keanekaragaman kekayaan alam, budaya, dan hasil buatan manusia yang menjadi sasaran atau tujuan kunjungan wisat (Kementrian Pariwisata, 2009). Daya tarik wisata adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan kemampuan menarik lebih banyak wisatawan untuk berkunjung. Faktor utama suatu destinasi wisata dapat menarik wisatawan karena adanya daya tarik utama. Klasifikasi daya tarik wisata meliputi atraksi wisata dan obyek wisata. Objek wisata merupakan daya tarik wisata yang bersifat statis dan tangible (Zaenuri, 2012) serta tanpa perlu ada persiapan terlebih dahulu untuk menikmatinya. Atraksi wisata adalah daya tarik wisata yang bisa dapat melalui suatu pertunjukan dan memerlukan persiapan bahkan pengorbanan agar dapat dinikmati (Zaenuri, 2012). Teori kesejahteraan (walfare theory) menurut Smith (1991) menjelaskan bahwa individu memiliki hastrat untuk memenuhi keinginannya dan kebutuhannya. Ada kecenderungan individu akan selalu berusaha untuk memuaskan keinginan tersebut. Maka kesejahteraan itu dicapai pada saat kepuasan itu bisa tercapai secara optimum. Berbagai pendekatan bisa menjelaskan bagaimana individu atau rumah tangga bisa dikatakan” sejahtera” atau” puas”. Diantaranya adalah pendekatan marginality, utility, dan efisiensi pasar.
Pendekatan utilitas ukuran kesejahteraan rumah tangga ditentukan oleh anggaran yang dimiliki oleh individu dan rumah tangga, semakin tinggi garis anggaran maka semakin tinggi kemungkinan kepuasan rumah tangga dalam melakukan konsumsi.
Menurut Badan Pusat Statistik (2008) Kesejahteraan mengacu pada keadaan dimana kebutuhan fisik dan mental suatu rumah tangga terpenuhi sesuai dengan taraf hidupnya. Proporsi pengeluaran rumah tangga dapat digunakan untuk menilai status kesejahteraan (Bappenas, 2000). Suatu rumah tangga dapat dikatakan sejahtera jika proporsi pengeluaran untuk kebutuhan pokok sama dengan atau lebih rendah dibandingkan dengan proporsi pengeluaran untuk kebutuhan bukan pokok. Sebaliknya, rumah tangga yang pengeluarannya untuk kebutuhan primer lebih besar dibandingkan
pengeluaran untuk hal-hal yang bersifat sekunder, dapat digolongkan ke dalam rumah tangga dengan status kesejahteraan rendah. Indikator yang digunakan untuk melihat perubahan kesejahteraan adalah struktur atau pola konsumsi yang terbagi menjadi dua kelompok pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi yaitu makanan dan bukan makanan (BPS, 2022).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif. Menurut Sugiyono, (2018) penelitian deskriptif kuantitatif melibatkan analisis data dengan cara mendeskripsikan atau menjelaskan data yang telah terkumpul tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi.
Penelitian ini menggunakan data sekunder, yang menurut Sugiyono (2018) mengacu pada informasi yang bersumber secara tidak langsung melalui data, dokumen, dan sebagainya dari pihak lain. Data numerik dapat diolah dengan menggunakan rumus-rumus matematis dan dianalisis dengan menggunakan metode statistik. Secara khusus, data untuk penelitian ini berasal dari data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) yang berkaitan dengan Pulau Madura (Bangkalan, Sampang, Pamekasan, Sumenep). Sampel penelitian terdiri dari 3.116 rumah tangga dari total populasi 1.023.440 rumah tangga di Madura.
Penelitian ini menggunakan metode Propensity Score Matching (PSM) untuk menganalisis data. PSM membangun kelompok pembanding statistik dengan memodelkan kemungkinan partisipasi program berdasarkan karakteristik yang diamati yang tidak dipengaruhi oleh program itu sendiri. Peserta dan non-peserta kemudian dicocokkan berdasarkan skor kecenderungan mereka menggunakan berbagai metode yang dijelaskan di bawah ini (Rubin, 1984). Average Treatment Effect on the Treated (ATT) mewakili perbedaan rata-rata yang diharapkan antara kelompok perlakuan yang menerima intervensi dan kelompok kontrol yang tidak menerimanya, yang dinyatakan dengan rumus (Rubin, 1984).
τATT = E (Y1i|D1 = 1) – E (Y0i|D1 = 1) τATT: perbedaan rata-rata potensial anatara kelompok E (Y1i|D 1 = 1): potensial outcome dari rumah tangga yang tempat tinggalnya berada di lingkungan objek wisata dan dapat diamati E (Y0i|D 1 = 1): potensial outcome dari rumah tangga yang tidak berada di area objek wisata dan tidak dapat diamati.
Formula E Y 1i D 1 = 1 merupakan potensial outcome dari rumah tangga yang tempat tinggalnya berada di area objek wisata dan dapat diamati, E(Y 0i |D 1 = 1) pada ATT adalah potensial outcome dari rumah tangga yang tidak berada di area objek wisata, seandainyaa tidak menerima perlakuan (tidak terdapat objek wisata) dan tidak bisa diamati karena merupakan kontrafaktual dari kehilangan data. Untuk mencari nilai ATT, harus dapat menemukan nilai pengganti dari E(Y 0i |D 1 = 1) . Salah satu caranya adalah dengan memanfaatkan potensi outcome dari rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak berada di lingkunagan objek wisata yaitu E(Y 0i |D 1 = 1) karena potensi outcome dari rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak terdapat objek wisata adalah tidak diperiksa pada saat yang sama ketika rumah tangga menerima intervensi.
Langkah-langkah dalam menggunakan metode Propensity Score Matching (PSM) menurut (Samad et al ., 2010) yang pertama yaitu memilih model dan variabel yang akan digunakan dalam model untuk mengestimasi propensity score atau skor kecenderungan.

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 2184
Pemilihan model bertujuan untuk menentukan scoring dan karakteristik antar kelompok perlakuan yaitu rumah tangga yang tempat tingalnya terdapat objek wisata dan kelompok kontrol merupakan rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak terdapat objek wisata. Penentuan scoring guna mendapatkan dua kelompok yang memiliki nilai rata-rata skor kecenderungan yang seimbang dari semua karakteristik yang digunakan.
Variabel penelitian merupakan suatu nilai yang dimiliki objek atau kegiatan yang terdapat variabel tertentu yang ditentukan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga dapat ditarik kesimpulan. Karena menggunakan metode PSM dengan membangun kelompok perbandingan statistik dengan memodelkan probabilitas partisipasi dalam program berdasarkan karakteristik yang diamati yang tidak terpengaruh oleh program. Peserta kemudian dicocokkan berdasarkan probabilitas, atau skor kecenderungan ini, dengan nonpeserta, menggunakan metode berbeda yang diuraikan. Penelitian ini terdapat tiga variabel yaitu variabel dependen yang di notasikan ke dalam treatment (perlakuan penelitian) antara rumah tangga yang tempat tinggalnya berada di lingkunagan sekitar objek wisata dan rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak berada di lingkungan sekitar objek wisata, kedua variabel outcome sabagai akibat dari perlakuan yaitu tingkat pengeluaran non pangan rumah tangga, sedangkan variabel yang ketiga adalah variabel kontrolnya adalah karakteristik-karakteristik yang mempengaruhi outcome yaitu expenditure rumah tangga atau bisa disebut pengeluaran non pangan rumah tangga.
Model dalam penelitian ini menggunakan model regresi probit. Model regresi probit digunakan ketika data yang variabel dependen berbentuk nominal. Karena model PSM membandingkan dua kelompok maka pemilihan model regresi probit dipilih karena variabel dependen berbentuk nominal dan variabel dependen dalam model regresi probit ini yaitu 0 = Rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak berada di lingkungan objek wisata dan 1 = Rumah tangga yang tempat tinggalnya berada di lingkungan objek wisata.
Variabel dependen dengan simbol tourist attractions yang digunakan untuk penelitian ini sebagai variabel perlakuan adalah rumah tangga yang tempat tinggalnya berada di sekitar objek wisata dan rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak terdapat objek wisata, sedangkan variabel kontrol adalah karakteristik pengaruh objek wisata terhadap kesejahteraan rumah tangga, yaitu:
Tabel 1. Definisi Variabel Variabel Kontrol Jenis Variabel Definisi Variabel Family Nominal Jumlah keluarga yang tinggal Power Dummy 0 = PLN meteran 1 = PLN tanpa meteran 2 = Bukan Listrik Fuel dummy 0 = Elpiji 1 = Minyak Tanah 2 = Kayu Bakar Wall Dummy 0 = Tembok 1 = Bambu 2 = Kayu Lihat Persamaan yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut:
tourist attraction = β 0 + β 1 family + β 2 power + β 3 fuel + β 4 wall + e Dalam penelitian ini, regresi probit bertujuan untuk menghitung skor kecenderungan untuk setiap distribusi nilai variabel x yang mencirikan dua kelompok, daripada menilai dampak dari variabel yang tidak teramati pada variabel dependen. Output awal menghasilkan skor untuk setiap sampel dalam dua kelompok berdasarkan variabel x yang diamati. Skor-skor ini kemudian
digunakan untuk membandingkan skor kecenderungan rata-rata antara dua kelompok dengan karakteristik yang sama.
Langkah kedua menentukan common support, aspek penting dalam pencocokan skor kecenderungan karena mendefinisikan rentang skor di mana kecocokan dapat ditemukan antara kelompok yang diberi perlakuan dan kelompok kontrol. Common support sangat penting karena tanpa tumpang tindih dalam distribusi skor kecenderungan, menemukan kecocokan yang sesuai menjadi tidak mungkin, sehingga membuat analisis menjadi tidak valid. Hal ini memastikan bahwa kesesuaian dapat dicapai antara kelompok perlakuan dan kelompok kontrol dengan memverifikasi tumpang tindih dalam distribusi skor.
ATT adalah perbedaan rata-rata potensial outcome antara kelompok perlakuan yang terkena treatment dengan kelompok perlakuan jika tidak terkena treatment ( counterfactual ). ATT dapat menunjukkan seberapa besar outcome yang dicapai apabila terjadi treatment, yaitu Rumah tangga yang tempat tinggalnya berada di lingkungan objek wisata dan apabila tidak terjadi treatment, yaitu Rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak berada di lingkungan objek wisata.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data bersumber dari Susenas, yang mewakili wilayah Pulau Madura. Sampel mencakup empat kabupaten: Bangkalan, Sampang, Pamekasan, dan Sumenep. Data cross-sectional dari 3.116 rumah tangga mencakup rumah tangga yang berada di kawasan objek wisata dan yang tidak.
Tabel 1. Jumlah Sempel treatment=touri st attractions Freq. Percent Cum. 0 3015 96.76 96.76 1 101 3.24 100.00 Total 3116 100.00
Berdasarkan tabel 1 tersebut rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak berada di objek wisata ada 3.015 rumah tangga dengan kategori 0, sedangkan untuk rumah tangga yang tempat tinggalnya berada di lingkungan objek wisata hanya ada 101 rumah tangga dengan kategori 1, total dari keseluruhan sampel tersebut adalah 3.116 yang telah teridentifikasi 100 persen.
Tabel 2. Hasil Regresi Model Probit
Touristattractions Coef. St.
Err. t- value p- value [95% Conf Interval] Sig Family .117 .056 2.09 .037 .007 .227 ** Power -.418 .151 -2.77 .006 -.713 -.123 *** Fuel .036 .016 2.28 .023 .005 .068 ** Wall -.105 .04 -2.62 .009 -.184 -.026 *** Constant -1.59 .201 -7.92 0 -1.983 -1.196 *** Mean dependent var 0.032 SD dependent var 0.177

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 2186
Pseudo r-squared 0.031 Number of obs 3116 Chi-square 27.742 Prob > chi2 0.000 Akaike crit. (AIC) 873.643 Bayesian crit. (BIC) 903.865 *** p<.01, ** p<.05, * p<.1 Note: the common support option has been selected
The region of common support is [.00652338, .10325262]
Berdasarkan Tabel 2 yang menggunakan regresi probit, empat variabel kontrol menunjukkan signifikansi pada nilai p < 0,05. Oleh karena itu, variabel-variabel ini akan digunakan untuk menilai dan membandingkan antara dua kelompok perlakuan: rumah tangga yang berada di daerah objek wisata dan rumah tangga yang tidak berada di daerah objek wisata

## Gambar 1. Common Support
Gambar 1 mengilustrasikan beberapa tumpang tindih dalam skor kecenderungan antara kelompok perlakuan dan kelompok kontrol, yang mengindikasikan keberhasilan pencocokan di antara keduanya. Beberapa pengamatan tidak diikutsertakan karena berada di luar wilayah common support atau tidak terjadi tumpang tindih antara kelompok perlakuan dan kelompok yang tidak terkena perlakuan . Tabel 3. Hasil Estimasi Average Treatment Effect on the Treated (ATT)
n. treat. n. contr. ATT Std.Err.
t 101 2464 0.254 0.092 2.769
Berdasarkan nilai ATT pada Tabel 3, terdapat perbedaan 25,4% dalam pengeluaran non-makanan antara rumah tangga di kelompok perlakuan (101 rumah tangga di daerah objek wisata) dan kelompok kontrol (2464 rumah tangga yang tidak berada di daerah objek wisata) yang secara statistik signifikan pada t = 2,769. Temuan ini sejalan dengan penelitian Bahukeling et al.,(2019) yang menunjukkan bahwa rumah tangga yang memanfaatkan potensi pariwisata cenderung mencapai kesejahteraan yang lebih besar dibandingkan dengan rumah tangga yang tidak memanfaatkannya. Secara khusus, penelitian ini menunjukkan bahwa pengeluaran keuangan bulanan lebih tinggi di antara rumah tangga yang memanfaatkan potensi pariwisata dibandingkan dengan yang tidak.
Salah satu dampak penting yang diharapkan dari perkembangan industri pariwisata
adalah dampak ekonomi yang mampu mensejahterakan masyarakat (Ambarwati & Rahayuningsih, 2021). Hasil tersebut membuktikan keberadaan obyek wisata dapat memberikan dampak positif bagi rumah tangga yang tinggal di kawasan wisata. Terbukanya peluang bisnis bagi rumah tangga menjadi salah satu dampak positif dalam mencari pendapatan tambahan atau bahkan menjadi pekerjaan baru bagi masyarakat setempat yang tidak mempunyai pekerjaan. Hubungan antara pariwisata dengan pendapatan kuat dan positif. Menunjukkan, bahwa semakin masyarakat ikut terlibat dalam kegiatan wisata atau bekerja di bidang wisata, maka tingkat kesejehteraan juga akan semakin baik (Sasongko and Hidayat 2020).

## KESIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan hasil pengeluaran non makanan rumah tangga yang tempat tinggalnya berada di kawasan objek wisata lebih tinggi dari pada rumah tangga yang tempat tinggalnya tidak berada di lingkungan objek wisata. Meningkatnya pola pengeluaran yang dilakukan rumah tangga ditandai dengan meningkatnya pendapatan yang diperoleh rumah tangga, sehingga tingkat kesejahteraan rumah tangga di kawasan obyek wisata meningkat. Hal ini juga dapat menunjukkan bahwa adanya kontribusi pariwisata di Madura terhadap kesejahteraan rumah tangga.

## DAFTAR REFERENSI
Aji, R. R., Pramono, R. W. D., & Rahmi, D. H. (2018). Kontribusi Sektor Pariwisata Terhadap Ekonomi Wilayah Di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Planoearth , 3 (2), 57. https://doi.org/10.31764/jpe.v3i2.600
Ambarwati, Z. I., & Rahayuningsih, E. S. (2021). Analisis Pengeluaran Wisatawan di Makam Syaikhona Kholil Bangkalan. Buletin Ekonomika Pembangunan , 2 (2), 233–248.
Badan Pusat Statistik. (2008). Indikator Kesejahteraan Rakyat 2007 . Badan Pusat Statistik Jawa Timur. (2023). Rata rata Pengeluaran Per Kapita Kabupaten kota . Bahukeling, T. S., Hubeis, M., & Trilaksani, W. (2019). Analisis Dampak Pariwisata Bahari Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Sekitar Kawasan Pulau Pari Kepulauan Seribu . 14 (2), 152–159. Bappenas. (2000). Program Pembangunan Nasional Penanggulangan Kemiskinan. Makalah Diskusi Rakor-Pokja Operasional Gerakan Terpadu Pengentasan Kemiskinan Tk. Pusat. 13 Juni 2000. Jakarta .
BPS. (2022). Indikator Kesejahteraan Rakyat 2022 .
Harahap, M. A., Alam, A. P., & Permata Sari, D. (2020). Pengaruh Kunjungan Wisatawan terhadap Kesejahteraan Masyarakat. Al-Kharaj : Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah , 2 (2), 220–229. https://doi.org/10.47467/alkharaj.v2i2.302 Kementrian Pariwisata. (2009). Undang-Undang No. 10 Tahun 2009 Tentang Kepariwisataan . Mahiroh, G. (2019). Analisis Hubungan Sektor Pariwisata Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Universitas Brawijaya Malang . Naziri, F. I., & Rafikasari, E. F. (2021). Analisis Dampak Covid 19 Terhadap Pendapatan Pelaku Usaha Kecil Pada Kawasan Pariwisata Pantai Gemah Di Kabupaten Tulungagung. Jurnal Dinamika Ekonomi & Bisnis , 18 (2), 161–176. https://doi.org/10.34001/jdeb.v18i2.2427 Pradana, M. I. W., & Mahendra, G. K. (2021). Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Sektor Pariwisata Di Objek Wisata Goa Pindul Kabupaten Gunungkidul. Paper Knowledge .

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.5, Juli 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Toward a Media History of Documents , 3 (2), 6.
Pratama, D. S., Iwang, G., & Ine, M. (2012). Analisis Pendapatan Nelayan Tradisional Pancing Ulur di Kecamatan Manggar, Kabupaten Belitung Timur. Jurnal Perikanan Dan Kelautan ,
3 (3), 107–116.
Putra, A. P., Wijayanti, T., & Prasetyo, J. S. (2017). Analisis Dampak Berganda (Multiplier Effect) Objek Wisata Pantai Watu Dodol Banyuwangi Adetiya. Journal of Tourism and
Creativity ,
1 (2), 141–154. https://jurnal.unej.ac.id/index.php/tourismjournal/article/view/13833/7199 Rasyid, M., & Prasetyoningtyas, A. D. (2022). Spending on tourism in East Java with a demand system approach: Household micro data analysis. Urbanizing the Regional Sector to Strengthen Economy and Business to Recover from Recession , 2020 , 57–61. https://doi.org/10.1201/9781003303336-6
Rubin, P. R. R. and D. B. (1984). Reducing Bias in Observational Studies Using Subclassification on the Propensity ScoreTitle. Journal of the American Statistical Association , 79 , 9. https://doi.org/https://doi.org/10.2307/2288398 Samad, S. R. K. G. B. K. H. A. (2010). Handbook on Impact. In Learning (Vol. 1, Issue 1). Sasongko, W., & Hidayat, A. R. T. (2020). Hubungan Kegiatan Pariwisata Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Di Pantai Sine, Kabupaten Tulungagung. Planning for Urban Region and … , 9 (0341), 9–20. https://purejournal.ub.ac.id/index.php/pure/article/view/102%0Ahttps://purejournal.ub.ac.id/ index.php/pure/article/download/102/71
Smith, A. (1991). The Wealth of Nation . London: David Campbell Publishers. Sugiyono. (2018). Metode penelitian kuantitatif (Cet. 1). Alfabeta. Wahab, S. (2003). Manajemen Kepariwisataan . Pradya Paramita. Zaenuri, M. (2012). Perencanaan Strategis Kepariwisataan Daerah Konsep dan Aplikasi . e-Gov Publishing.