## Pengaruh inFrastruKtur Dan KeleMBagaan terhaDaP Kinerja eKsPor
agregat Dan seKtoral inDonesia
Zenal asikin *)1 , arief Daryanto **) , dan lukytawati anggraeni ***)
*) Program Studi Ilmu Ekonomi Pertanian, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor
Gedung FEM Lt. 3 Jl. Kamper, Kampus IPB Dramaga Bogor 16680
**) Sekolah Bisnis, Institut Pertanian Bogor
Jl. Meranti Wing 22 level 4-5, Kampus IPB Darmaga 16680
*) Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper Wing 2 Level 5, Kampus IPB Darmaga Bogor 16680

## aBstract
Export performance of a country is influenced by many aspects, some of which include infrastructure and  institutionalization.  The  major  problem  that  is  faced  by  Indonesia  is  the  low  quality  of infrastructure and institutionalization; as a result, the trading cost is relatively high. If this is not dealt immediately, it will cause a decline in the Indonesian export performance. This research was aimed  to  analyze  the  influence  of  infrastructure  and  institutionalization  as  well  as  other  related variables on the performance of aggregate export, agricultural materials, foods, and manufactures of  Indonesia.  The  research  used  secondary  data  with  time  series  between  2005  and  2013  and cross-section of the Indonesian export main target countries. The research used a gravity model with  fixed-effect  estimation  methods.  The  results  of  the  research  showed  that  infrastructure  and institutionalization as well as other related variables influenced the Indonesian export flows. Based on the findings mentioned above, in order to increase Indonesian export, it is important to improve the infrastructure and institutionalization performances that are related, firstly, to the capacity and quality  of  transportation  infrastructure,  especially  roads  and  ports;  secondly,  to  optimization  of communication  information  technology,  especially  the  use  of  e-marketing;  thirdly,  to  increased quality of Indonesian governance, especially control of corruption, rule of law, regulatory quality and government effectiveness; and fourthly to acceleration of export duration and simplification of export permit document. Furthermore, Indonesia needs to review its import tariff policy that applies to export target countries and also review whether it is necessary to improve domestic support.
Keywords: export, gravity model, infrastructure, institutionalization

## aBstraK
Kinerja  ekspor  suatu  negara  dipengaruhi  banyak  aspek.  Beberapa  aspek  utama  adalah  aspek infrastruktur dan kelembagaan. Permasalahan utama yang dihadapi Indonesia adalah rendahnya kualitas infrastruktur dan kelembagaan. Akibatnya biaya perdagangan masih relatif tinggi. Apabila hal tersebut tidak segera diatasi akan berdampak terhadap menurunnya kinerja ekspor Indonesia. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  variabel  infrastruktur  dan  kelembagaan serta variabel terkait lainnya terhadap kinerja ekspor agregat, bahan hasil pertanian, pangan dan manufaktur  Indonesia.  Penelitian  menggunakan  data  sekunder  dengan  time  series  tahun  2005- 2013  dan  cross-section  negara-negara  tujuan  utama  ekspor  Indonesia.  Penelitian  menggunakan model gravitasi dengan metode estimasi fixed effect. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel- variabel infrastruktur dan kelembagaan serta variabel terkait lainnya berpengaruh terhadap arus ekspor Indonesia. Berdasarkan sejumlah temuan yang ada, agar kinerja ekspor Indonesia meningkat maka perlunya perbaikan kinerja infrastruktur dan kelembagaan, terutama terkait dengan: pertama, peningkatan kapasitas dan perbaikan kualitas infrastruktur transportasi khususnya kualitas jalan dan pelabuhan. Kedua, optimalisasi pemanfaatan teknologi informasi komunikasi khususnya pemanfaatan e-marketing. Ketiga, peningkatan kualitas tata kelola pemerintahan, khususnya kualitas control of corruption, rule of law, regulatory quality dan government effectiveness, dan keempat, percepatan waktu ekspor dan penyederhaaan dokumen perizinan ekspor. Selain itu, Indonesia perlu menelaah kebijakan tarif impor yang diberlakukan oleh negara-negara tujuan ekspor serta menelaah perlu tidaknya peningkatan dukungan domestik.
Kata kunci: ekspor, model gravitasi, infrastruktur, kelembagaan

## PenDahuluan
Kinerja  ekspor  suatu  negara  tidak  hanya  dipengaruhi oleh aspek tarif dan non-tarif tetapi oleh banyak aspek (Portugal-Perez dan Wilson, 2012). Semakin hilangnya hambatan  tarif  sebagai  konsekuensi  dari  liberalisasi perdagangan membuat arus barang dan jasa antarnegara semakin cepat sehingga perekonomian dunia semakin berkembang.  Meskipun mainstream teori  ekonomi memprediksi pengaruh positif liberalisasi perdagangan terhadap  peningkatan output dan  kesejahteraan, tetapi  studi  Haryadi  (2008)  menunjukkan  perbedaan efek  liberalisasi  antara  negara  maju  dengan  negara berkembang.  Indonesia  menjadi  salah  satu  negara yang  mengalami  penurunan  sebagian  besar  ekspor, meningkatnya impor dan menurunnya produksi dalam negeri sebagai akibat dari penghapusan semua hambatan perdagangan (Haryadi, 2008). Di lain pihak, fasilitasi perdagangan berupa infrastruktur ( hard infrastructure &  soft  infrastructure )  mampu  meningkatkan  kinerja ekspor (Portugal-Perez dan Wilson, 2012).
Permasalahan  utama  yang  dihadapi  Indonesia  dalam menghadapi liberalisasi perdagangan adalah terbatasnya kondisi  infrastruktur.  Data  World  Economic  Forum (WEF)  (2015)  menunjukkan  kondisi  infrastruktur dan  kelembagaan  Indonesia  masih  relatif  tertinggal. Akibatnya  biaya  perdagangan  yang  tercermin  dari persentase  biaya  logistik  terhadap  GDP  masih  relatif tinggi  dibandingkan  negara-negara  lain.  Rata-rata persentase  biaya  logistik  Indonesia  sebesar  26%, meskipun trennya menunjukkan penurunan, sementara biaya logistik di negara-negara lain jauh lebih rendah (China  21%,  Malaysia  12–13%,  Uni  Eropa  dan Jepang  11%,  Amerika  Serikat  9%  dan  Singapura 7%)  (Simatupang,  2013).  Apabila  hal  tersebut  tidak segera  diatasi  akan  berdampak  terhadap  menurunnya daya saing produk Indonesia di pasar global sehingga kinerja ekspor Indonesia akan menurun. Oleh karena itu, penting untuk dianalisis pengaruh infrastuktur dan kelembagaan serta variabel terkait lainnya yang dapat memengaruhi peningkatan atau penurunan arus ekspor Indonesia,  sehingga  apabila  kinerja  variabel-variabel tersebut  ditingkatkan  akan  mampu  meningkatkan kinerja ekspor Indonesia.
Penelitian-penelitian di Indonesia yang terkait dengan pengaruh  infrastruktur  dan  kelembagaan  terhadap kinerja  ekspor  Indonesia  belum  banyak  dilakukan. Beberapa  penelitian diantaranya  Novianti  (2013)  dan Nurjanti (2011) fokus pada arus ekspor agregat dengan
mitra dagang sebanyak 72 negara (Novianti, 2013) serta negara-negara ASEAN dan Asia Timur (Nurjanti, 2011). Hasilnya  menunjukkan  bahwa  variabel  infrastruktur dan kelembagaan berpengaruh positif terhadap kinerja ekspor Indonesia.
Penelitian  ini  mencoba  melengkapi  penelitian sebelumnya  dengan  mengkaji  arus  ekspor  tidak hanya secara agregat tetapi juga sektoral. Sektor yang dianalisis,  yaitu  sektor agricultural  materials (bahan hasil  pertanian), food (pangan)  dan manufactures (manufaktur)  yang  pengelompokannya  berdasarkan Standard  International  Trade  Classification (SITC). Perbedaan  karakteristik  masing-masing  arus  ekspor diduga  akan  membuat  pengaruh  dari  variabel infrastruktur dan kelembagaan terhadap masing-masing arus ekspor menjadi berbeda.
Tujuan  penelitian  adalah  menganalisis  pengaruh variabel infrastruktur dan kelembagaan serta variabel terkait lainnya terhadap kinerja ekspor agregat, bahan hasil pertanian, pangan dan manufaktur Indonesia.

## MetoDe Penelitian
Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data panel dengan time series 2005–2013 dan cross-section negara-negara tujuan ekspor Indonesia. Negara tujuan ekspor  untuk  agregat  dan  manufaktur  terdiri  atas  21 negara,  yaitu  Australia,  China,  Jerman,  Hongkong, India,  Italia,  Jepang,  Korea  Selatan,  Malaysia, Belanda,  Filipina,  Rusia,  Singapura,  Afrika  Selatan, Spanyol,  Thailand,  Turki,  Uni  Emirat  Arab,  Inggris, Amerika  Serikat  dan  Vietnam.  Negara  tujuan  ekspor untuk bahan hasil pertanian terdiri atas 19 negara, yaitu negara tujuan ekspor agregat dan manufaktur dikurangi Hongkong dan Uni Emirat Arab. Negara tujuan ekspor untuk  pangan  terdiri  16  negara  yaitu  negara  tujuan ekspor  agregat  dan  manufaktur  dikurangi  Australia, Hongkong,  Turki,  Inggris  dan  Amerika  Serikat. Pemilihan  banyaknya  jumlah  negara  tujuan  ekspor berdasarkan  pangsa  ekspor  sehingga  menyebabkan terdapat perbedaan jumlah negara tujuan ekspor pada masing-masing  arus  ekspor.  Jenis  dan  sumber  data selengkapnya pada Tabel 1.
Variabel dependen model ekspor agregat, bahan hasil pertanian, pangan dan manufaktur menggunakan nilai ekspor riil. Variabel independen yang digunakan adalah Variabel independen terdiri atas: 1) variabel infrastruktur
yang  terdiri  atas  kualitas  infrastruktur  transportasi Indonesia  (TRANSPORTi)  dan  negara  tujuan (TRANSPORTj),  serta  variabel  teknologi  informasi komunikasi Indonesia (ICTi) dan negara tujuan (ICTj). 2) variabel kelembagaan terdiri atas kualitas tata kelola pemerintahan Indonesia (GOVERNANCEi) dan negara tujuan (GOVERNANCEj), tingkat efisiensi perdagangan lintas batas (trading across borders) Indonesia (TABi) dan  negara  tujuan  (TABj),  dan  3)  variabel  terkait lainnya yang terdiri atas GDP riil per kapita Indonesia (GDPcapi) dan negara tujuan (GDPcapj), jarak ekonomi (DISTEKij),  tarif  (TARIFFij)  dan dummy kesamaan bahasa  (COMLANGij).  Data  yang  digunakan  dalam penelitian diperoleh dari berbagai sumber, yaitu World Integrated Trade Statistics (WITS) World Bank, World Economic  Forum  (WEF), Worldwide  Governace Indicators (WGI) World Bank, Doing Business (DB) World  Bank, World  Development  Indicators (WDI) World  Bank,  dan Centre  d’Etudes  Prospectives  et d’Informationss Internatioanles (CEPII).
Beberapa  variabel  yang  digunakan  merupakan  hasil kalkulasi dari beberapa data sebagai berikut:
1.  Variabel  kualitas  infrastruktur  transportasi (TRANSPORT)  dibangun  dari  tiga  aspek  yaitu kualitas  infrastruktur  pelabuhan,  bandara  dan jalan.
2.  Variabel  teknologi  informasi  komunikasi  (ICT) dibangun  dari  empat  aspek,  yaitu  ketersediaan teknologi  baru,  adopsi  teknologi  di  level perusahaan,  jumlah  pengguna  internet  (%),  dan jumlah pelanggan internet (%).
3.     Variabel tata kelola pemerintahan (GOVERNANCE) dibangun dari tiga kelompok aspek, yaitu a) Proses pemilihan  dan  pergantian  pemerintahan,  terdiri dari  dua  aspek,  yaitu voice  &  accountability dan political stability & absence of violence/terrorism .
b) Kapasitas pemerintah dalam memformulasikan dan mengimplementasikan kebijakan yang efisien,
terdiri dari dua aspek, yaitu government effectiveness dan regulatory quality . c) Penghormatan ( respect ) terhadap lembaga yang mengatur interaksi ekonomi dan sosial, terdiri dari dua dua aspek, yaitu rule of law dan control of corruption .
4.  Variabel  tingkat  efisiensi  perdagangan  lintas  batas (TAB)  dibangun  dari  tiga  aspek,  yaitu  dokumen ekspor  dan  impor  (jumlah),  waktu  ekspor  dan impor (hari) dan biaya ekspor dan impor melalui pelabuhan (US$ per kontainer).
5.  Variabel  Jarak  ekonomi  (DISTEK)  diperoleh  dari persamaan berikut (Li et al. 2008):
DISTEK ij =jarak geografis ij x (GDP j /Total GDP j )
Beberapa variabel ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma  natural  (ln)  agar  memenuhi  asumsi  klasik, menghindari model dari bias serta mengatasi masalah normalitas. Spesifikasi model sebagai berikut:
lnX t ij =  β 0 +  β 1 TRANSPORT t i +  β 2 TRANSPORT t j + β 3 ICT t i +  β 4 ICT t j +  β 5 GOVERNANCEti  + β 6 GOVERNANCE t j + β 7 TAB t i  + β 8 TABtj  + β 9 lnGDPcap t i + β 10 lnGDPcap t j + β 11 lnDISTEK t ij + β 12 TARIFF t ij + β 13 COMLANG i j + e t ij
Tanda parameter yang diharapkan: β1-β5, β7, β8, β10, β13 > 0, β6, β9, β11, β12 < 0
Keterangan: i
: Indonesia j : Negara-negara tujuan ekspor Indonesia lnX t ij : Nilai  ekspor  riil  Indonesia (agregat, bahan hasil pertanian, pangan dan manufaktur)  ke  negara  j tahun ke-t (ribu US$) Tabel 1. Jenis dan sumber data Variabel Satuan Sumber Nilai ekspor (X) Ribu US$ WITS World Bank Infrastruktur transportasi (TRANSPORT) Indeks (1–7) WEF Teknologi informasi komunikasi (ICT) Indeks (1–7) WEF Tata kelola pemerintahan (GOVERNANCE) Indeks (-2,5–2,5) WGI Tingkat efisiensi perdagangan lintas batas (TAB) Indeks (0–100) DB World Bank GDP per kapita (GDPcap) Ribu US$ WDI World Bank Jarak ekonomi (DISTEK) Km CEPII Tarif (TARIFF) % WITS World Bank Kesamaan bahasa (COMLANG) Dummy (0 & 1) CEPII
TRANSPORT t : Indeks  kualitas  infrastruktur transportasi tahun ke-t
ICT t : Indeks  teknologi  informasi komunikasi tahun ke-t GOVERNANCE t : Indeks  kualitas  governance tahun ke-t
TAB t
: Indeks trading across borders tahun ke-t lnGDPcap t :
GDP riil per kapita tahun ke-t (ribu US$) lnDISTEK ij
: Jarak  ekonomi  Indonesia dengan negara j (km) TARIFF t ij : Tarif  impor  negara-negara  j tahun ke-t (%) COMLANG ij
: Variabel dummy kesamaan bahasa  antara  Indonesia dengan negara j (1= Malaysia dan  Singapura,  0  =  negara tujuan lainnya)
e : random error β 0 : konstanta (intercept)
β n : parameter  yang  diduga  (n  = 1,2 …. 13)
t : time series
Penelitian  ini  menggunakan  regresi  data  panel. Keuntungan  menggunakan  analisis  data  panel  antara lain:  mampu  mengontrol  heterogenitas  individu, memberi informasi yang lebih banyak, lebih beragam, lebih efisien. Di samping itu, meminimalkan masalah kolinieritas antar variabel, dan data panel menghasilkan pengukuran  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan menggunakan data cross section atau data time series . Metode  estimasi  menggunakan  pendekatan fixed effect model (FEM) dan random effect model (REM). Pemilihan  model  yang  sesuai  menggunakan  uji Hausman (Baltagi, 2005).
Kerangka  pemikiran  dibangun  berdasarkan  telaah terhadap teori model gravitasi dan penelitian terdahulu. Pemilihan  model  gravitasi  sebagai  dasar  teori  karena model  gravitasi  mampu  menjelaskan  bagaimana besarnya  perdagangan  masing-masing  negara (Hemkamon, 2007), yang  tidak dijelaskan oleh teori perdagangan klasik. Menurut Starck (2012) persamaan gravitasi  merupakan  langkah  menuju  analisis  yang lebih komprehensif dan holistik dari arus perdagangan internasional.
Variabel  infrastruktur  diproksi  dengan  infrastruktur transportasi  dan  teknologi  informasi  komunikasi. Peneliti  yang  menggunakan  infrastruktur  transportasi antara  lain  Gonzales et  al. (2008);  Hanousek  dan Kocenda  (2013);  Iwanow  dan  Kirkpatrick  (2009), Novianti  (2013);  Portugal-Perez  dan  Wilson  (2012); Sepherd  dan  Wilson  (2008);  serta  Zahidi  (2012). Peneliti  yang  menggunakan  teknologi  informasi komunikasi antara lain Hanousek dan Kocenda (2013) serta Portugal-Perez dan Wilson (2012).
Variabel  kelembagaan  diproksi  dengan governance (tata kelola pemerintahan) dan trading across borders (tingkat  efisiensi  perdagangan  lintas  batas).  Menurut Brunetti et  al. (1997)  tata  kelola  pemerintahan  yang baik  dan  efektif  ( good  governance )  berkontribusi positif terhadap perekonomian, terciptanya iklim yang kondusif  untuk  meningkatkan  produksi,  mengurangi impor  dan  meningkatkan  ekspor.  Peneliti  yang menggunakan  governance  antara  lain  Fanta  (2011), Gonzales et al. (2008) dan Savaryn (2013).
Tingkat efisiensi perdagangan lintas batas adalah satu indikator kompleksitas dan biaya dalam proses regulasi. Semakin rendah tingkat kompleksitas dan biaya dalam proses regulasi akan mempercepat mobilitas arus barang hasil produksi sampai ke pasar (perdagangan). Peneliti yang  menggunakan  tingkat  efisiensi  perdagangan lintas batas antara lain Hanousek dan Kocenda (2013), Iwanow  dan  Kirkpatrick  (2009)  serta  Portugal-Perez dan Wilson (2012).
Menurut  model  gravitasi,  besarnya  arus  ekspor ditentukan oleh kondisi penawaran di negara asal dan kondisi  permintaan  di  negara  tujuan  serta  hambatan perdagangan. Kondisi penawaran pada model gravitasi diproksi  dengan  GDP  negara  eksportir,  kondisi permintaan diproksi dengan GDP negara importir dan faktor  penghambat  diproksi  dengan  jarak.  Kondisi penawaran  pada  penelitian  ini  diproksi  dengan  GDP per  kapita  Indonesia,  sedangkan  kondisi    permintaan diproksi  dengan  GDP  per  kapita  negara  importir. Peneliti  yang  menggunakan  GDP  per  kapita  antara lain Fitzsimons et al. (1999), Gonzales et al. (2008), Novianti  (2013),  serta  Portugal-Perez  dan  Wilson (2012).  Hambatan  perdagangan  diproksi  dengan variabel  jarak,    yaitu    jarak  ekonomi  (Alejandro et al. ( 2010); Anderson dan Wincoop (2004); Ayuwangi (2013),  Pradipta  dan  Firdaus  (2014);  Zahidi  (2012)). Hambatan  perdagangan  juga  diproksi  dengan  tarif (Iwanow  dan  Kirkpatrick  (2009);  Portugal-Perez  dan
Wilson (2012); Sepherd dan Wilson (2008)) yang diduga masih  berpengaruh  signifikan,  meskipun  liberalisasi perdagangan membuat tarif semakin menurun bahkan hilang.
Penelitian  ini  memasukkan  variabel dummy berupa kesamaan bahasa ( common language) (Bensassi et al. (2015); Fitzsimons et al. (1999); Francois dan Manchin (2013);  Hanousek  dan  Kocenda  (2013);  Iwanow dan  Kirpatrick  (2009);  Portugal-Perez  dan  Wilson (2012);Sepherd  dan  Wilson  (2008)).  Hal  ini  karena faktor  kemudahan  berkomunikasi  memiliki  peranan penting dalam perdagangan.
Faktor-faktor  yang  memengaruhi  arus  ekspor Indonesia  dikelompokkan  ke  dalam  tiga  kelompok variabel,  yaitu  (i)  kelompok  variabel  infrastruktur yang  diproksi  dengan  infrastruktur  transportasi dan  teknologi  informasi  komunikasi,  (ii)  kelompok variabel kelembagaan yang diproksi dengan tata kelola pemerintahan dan tingkat efisiensi perdagangan lintas batas, dan (iii) kelompok variabel terkait lainnya yang
diproksi dengan GDP per kapita, jarak ekonomi, tarif, dan dummy kesamaan bahasa. Kelompok variabel (i) dan  (ii)  merupakan  variabel-variabel  yang  menjadi fokus  penelitian,  sedangkan  kelompok  variabel  (iii) merupakan  variabel-variabel  inti  model  gravitasi. Model ini disebut model gravitasi yang diperluas yang tercermin  dari  ditambahkannya  kelompok  variabel (i)  dan  (ii)  serta  variabel  tarif  dan dummy kesamaan bahasa.
Bagaimana  pengaruh  infrastruktur  dan  kelembagaan serta variabel terkait lainnya terhadap ekspor agregat, bahan hasil pertanian, pangan dan manufaktur dan apa yang  menjadi  determinannya  perlu  dikaji,  sehingga apabila  kinerja  variabel-variabel  tersebut,  khususnya variabel  infrastruktur  dan  kelembagaan  yang menjadi  fokus  penelitian  ditingkatkan  akan  mampu meningkatkan  kinerja  ekspor  Indonesia.  Metode estimasi  yang  digunakan  adalah  regresi  data  panel dengan  model  gravitasi  yang  diperluas.  Kerangka pemikiran penelitian disajikan pada Gambar 1.

## liberalisasi Perdagangan
• Hambatan tarif dan nontarif semakin hilang
• Peranan infrastruktur dan kelembagaan semakin penting
Permasalahan
•     Kondisi infrastruktur dan kelembagaan Indonesia relatif tertinggal
Infrastruktur
•  Infrastruktur transportasi • Teknologi informasi komunikasi Kelembagaan • Tata kelola pemerintahan • Tingkat efisiensi perdagangan lintas batas Variabel terkait lainnya
• GDP per kapita
• Jarak ekonomi
• Tarif
• Kesamaan bahasa
Biaya perdagangan (langsung & tidak langsung) Bagaimana pengaruhnya terhadap ekspor Indonesia (agregat, bahan hasil pertanian, pangan, manufaktur)? Metode Estimasi:
Data panel dengan model gravitasi yang diperluas
Faktor-faktor yang memengaruhi kinerja ekspor Indonesia
agregat pangan bahan hasil pertanian manufaktur

## hasil
Perkembangan  ekspor  agregat,  Bahan  hasil Pertanian,  Pangan  dan  Manufaktur  indonesia  ke negara-negara tujuan
Sektor  manufaktur  menjadi  kontributor  terbesar ekspor  Indonesia  dibandingkan  sektor-sektor  lainnya (Tabel  2).  Ekspor  Indonesia  ke Amerika  Serikat  dan Jepang  mulai  menunjukkan  pertumbuhan  negatif, kecuali  pertumbuhan  ekspor  bahan  hasil  pertanian. Pertumbuhan ekspor bahan hasil pertanian yang positif mengindikasikan  kedua  negara  tersebut  memiliki ketergantungan  suplai  bahan  baku  dari  Indonesia. Ekspor  Indonesia  ke  China,  India  dan  negara-negara ASEAN (Singapura, Malaysia, Thailand, Filipina dan Vietnam)  menunjukkan  pertumbuhan  positif,  kecuali ekspor  manufaktur  ke  China,  India  dan  Singapura. Hal  ini  mengindikasikan  China,  India  dan  ASEAN merupakan mitra dagang strategis bagi Indonesia.
Tabel 2. Statistik deskriptif arus ekspor Indonesia tahun
2005-2015 (juta US$) Variabel Mean Min Max Agregat 2591,65 105,46 14540,74 Bahan hasil pertanian 565,92 59,46 2514,49 Pangan 460,14 46,43 2140,10 Manufaktur 951,24 70,86 5047,35 Sumber: World  Integrated  Trade  Solution (WITS)  World Bank (2015)

## Perkembangan  Variabel  infrastruktur  dan Kelembagaan
Kualitas infrastruktur transportasi, teknologi informasi komunikasi, governance, dan trading  across  borders Indonesia  relatif  masih  tertinggal  (Tabel  3).  Jenis infrastruktur  yang  kualitasnya  paling  rendah  pada infrastruktur transportasi adalah infrastruktur jalan dan pelabuhan.  Oleh  karena  itu,  kedua  ini  harus  menjadi prioritas untuk diperbaiki. Indeks teknologi informasi komunikasi  Indonesia  relatif  masih  tertinggal  pada semua  aspek.  Aspek  yang  paling  tertinggal  adalah pelanggan  internet  dan  pengguna  internet,  sementara aspek  ketersediaan  teknologi  baru  dan  absorpsi teknologi  di  level  perusahaan  hanya  lebih  baik  dari China, Vietnam dan Rusia.
Aspek  yang  indeksnya  terendah  pada  governance adalah political  stability,  control  of  corruption,  rule of law dan regulatory quality . Oleh karena itu, aspek- aspek tersebut perlu menjadi prioritas untuk diperbaiki. Adapun  indeks trading across borders Indonesia hanya lebih  baik  dari  China,  Vietnam,  Turki,  India,  Afrika Selatan dan Rusia. Bila ditelaah lebih mendalam, rata- rata  waktu  ekspor  Indonesia  masih  sekitar  18  hari, meskipun  trennya  menurun.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan percepatan waktu ekspor.

## Perkembangan Variabel terkait lainnya
Rata-rata  GDP  per  kapita  Indonesia  baru  sebesar 1,55  juta  US$  (Tabel  4).  Namun  demikian  rata-rata pertumbuhannya  relatif  tinggi  (4,5%),  hanya  berada di bawah China (9,54%), India (5,86%), dan Vietnam (4,94%).  Hal  ini  menunjukkan  daya  beli  masyarakat Indonesia  terus  mengalami  peningkatan.  Negara dengan  jarak  ekonomi  terjauh  dari  Indonesia  adalah Amerika  Serikat,  Uni  Eropa,  Afrika  Selatan  dan Rusia, sementara yang paling dekat adalah Singapura, Malaysia dan Thailand. Tarif sektor pangan dan bahan hasil  pertanian  masih  relatif  tinggi  dibandingkan sektor lainnya. Komoditas yang tarifnya masih tinggi pada  sektor  tersebut  adalah  minuman  dan  tembakau (20,32%), sementara komoditas lainnya sudah dibawah 10%.

## Pengaruh Variabel infrastruktur dan Kelembagaan serta  Variabel  terkait  lainnya  terhadap  Kinerja ekspor indonesia
Hasil  estimasi  menunjukkan  tanda  yang  sesuai dengan  teori  ekonomi  ( theoretically  meaningfull ). Model  agregat  memiliki  sembilan  variabel  yang signifikan,  model  bahan  hasil  pertanian    dan  pangan memiliki delapan variabel yang signifikan dan model manufaktur memiliki sepuluh variabel yang signifikan. Hasil  estimasi  menunjukkan  variabel  infrastruktur dan  kelembagaan  berpengaruh  terhadap  arus  ekspor Indonesia.

## 1. Infrastruktur transportasi
Infrastruktur  transportasi  Indonesia  berpengaruh signifikan  positif  terhadap  ekspor  pangan  dan manufaktur. Hal ini sejalan dengan penelitian Hanousek dan Kocenda (2013), Novianti (2013) serta Portugal- Perez  dan  Wilson  (2012).  Infrastruktur  transportasi,
khususnya  pelabuhan  dan  jalan  sangat  mendukung seluruh  kegiatan  ekonomi.  Infrastuktur  transportasi sangat  menentukan  kelancaran  distribusi  barang dan  jasa,  sehingga  biaya  transportasi  menjadi  lebih efisien. Peningkatan infrastruktur trasnsportasi seperti
peningkatan infrastruktur pelabuhan akan berpengaruh terhadap  efisiensi  kegiatan  di  pelabuhan.  Kondisi  ini memungkinkan  penanganan  volume  perdagangan yang lebih besar sehingga akan meningkatkan volume ekspor.

## Tabel 3. Statistik deskriptif variabel infrastruktur dan kelembagaan tahun 2005–2013
Variabel Mean Min Max IDN Mitra IDN Mitra IDN Mitra Infrastruktur transportasi Pelabuhan 3,39 5,02 2,66 2,71 3,98 6,83 Bandara 4,39 5,52 4,06 3,55 4,69 6,92 Jalan 3,10 4,97 2,09 2,19 3,93 6,66 Teknologi informasi komunikasi ketersediaan teknologi baru 4,78 5,47 3,93 2,78 5,16 6,58 Adopsi teknologi di level perusahaan 4,85 5,39 4,34 3,63 5,08 6,36 Pengguna internet (%) 10,68 50,83 4,69 3,24 18,00 93,96 Pelanggan internet (%) 0,60 15,47 0,02 -2,57 1,30 42,61 Governance Voice & accountability -0,06 0,29 -0,16 -1,68 0,04 1,68 Political stability -0,96 0,12 -1,48 -1,77 -0,50 1,34 Government effectiveness -0,28 0,89 -0,44 -0,46 -0,20 2,43 Regulatory quality -0,34 0,79 -0,54 -0,68 -0,20 2,00 Rule of law -0,65 0,68 -0,82 -0,95 -0,55 1,84 Control of corruption -0,70 0,66 -0,86 -1,09 -0,56 2,25 trading across borders 74,65 79,57 70,54 31,70 78,01 96,84 Sumber: WEF (2015), WGI (2015)
Keterangan: IDN = Indonesia;  Mitra = Negara-negara tujuan ekspor

## Tabel 4. Statistik deskriptif variabel terkait lainnya
Variabel Mean Min Max IDN Mitra IDN Mitra IDN Mitra GDPCap 1,52 21,26 1,27 0,69 1,81 45,71 Variabel Mean Min Max Distek 801,74 77,61 2242,16 Tarif Agregat 4,34 0,00 36,30 Bahan hasil pertanian 6,91 0,00 89,99 Pangan 9,27 0,00 95,83 Manufaktur 4,79 0,00 16,55 Kesamaan bahasa 0,09 0.00 1,00
Sumber: World Bank (2015), CEPII (2015), WITS (2015)
Infrastruktur  transportasi  negara  tujuan  ekspor  juga berpengaruh  signifikan  positif  terhadap  ekspor agregat,  bahan  hasil  pertanian  dan  pangan.  Novianti (2013)  mengungkapkan  bahwa  peningkatan  indeks kualitas transportasi keseluruhan negara tujuan ekspor menurunkan  biaya  ekspor  dan  meningkatkan  volume ekspor.  Ketiadaan  pelabuhan  hubungan  internasional ( international  hub  port )  membuat  ketergantungan Indonesia  terhadap  infrastruktur  transportasi  negara tetangga  yaitu  pelabuhan  Singapura  dan  Malaysia. Studi Arnita (2014) menyimpulkan kinerja pelayanan kapal  Pelabuhan  Tanjung  Priok,  sebagai  pelabuhan internasional  terbesar  dan  tersibuk  di  Indonesia, sekaligus simpul utama konektivitas ekonomi nasional dengan internasional masih jauh dibandingkan dengan kinerja  pelayanan  kapal  di  Pelabuhan  Singapura. Oleh  karena  itu,  peningkatan  kapasitas  dan  kualitas infrastruktur,  termasuk  perbaikan  dan  modernisasi fasilitas  pelabuhan  diyakini  mampu  menghilangkan ketergantungan  Indonesia  pada  pelabuhan  Singapura dan Malaysia.
Peningkatan  kualitas  infrastuktur  transportasi, khususnya  peningkatan  efisiensi  pelabuhan  mutlak dilakukan,  karena  sekitar  95%  arus  perdagangan melalui  laut.  Peningkatan  kinerja  pelayanan  kapal di  pelabuhan-pelabuhan  di  Indonesia,  khususnya  di Pelabuhan Tanjung Priok, Tanjung Perak, Belawan dan Makassar yang merupakan pelabuhan besar di Indonesia perlu  dilakukan  melalui  peningkatan  kapasitas  dan kualitas  infrastruktur,  termasuk  peningkatan  dan
modernisasi fasilitas pelabuhan. Komponen-komponen yang  menentukan  kualitas  pelabuhan  diantaranya kondisi  kedalaman  pelabuhan,  penjangkaran  dan penambatan kapal, fasilitas bongkar muat, pengurusan hewan, gudang, lapangan penumpukan peti kemas dan lain-lain  (Novianti,  2013).  Pelabuhan-pelabuhan  di Indonesia  masih  menghadapi  berbagai  permasalahan seperti  alur  pelayaran  yang  dangkal,  dermaga  yang relatif pendek, fasilitas gudang yang terbatas, ancaman stagnasi akibat penumpukan peti kemas (Arnita, 2014). Oleh karena itu, permasalahan-permasalahan tersebut harus  segera  diselesaikan.  Percepatan  pembangunan pelabuhan  hubungan  internasional  baik  di  kawasan Barat  dan  kawasan  Timur  Indonesia  serta  integrasi manajemen  kepelabuhan  (Novianti,  2013)  juga  harus segera  dilakukan.  Peningkatan  kualitas  dan  kuantitas infrastruktur  pelabuhan  akan  membuat  produktivitas pelayanan kapal di pelabuhan seperti turn round time, waiting time, approach time, postpone time, berthing time, not operating time, berth working time, effective time dan idle  time semakin  membaik.  Implikasinya penanganan  volume  perdagangan  akan  menjadi  lebih besar sehingga arus ekspor akan meningkat.

## 2. Teknologi informasi komunikasi
Teknologi    informasi  komunikasi    Indonesia berpengaruh signifikan positif terhadap ekspor agregat, bahan  hasil  pertanian  dan  manufaktur.  Penelitian  ini sesuai dengan temuan Hanousek dan Kocenda (2013), Portugal-Perez  dan  Wilson  (2012)  serta  Sepherd  dan
Tabel 5. Rekapitulasi pengaruh parsial variabel terhadap ekspor Indonesia
Variabel Agregat Bahan hasil pertanian Pangan Manufaktur C 19,5351 36,8678 15,6591 24,5854 TRANSPORT_I -0,0009 -0,0131 0,0683** 0,0448*** TRANSPORT_J 0,1596*** 0,2274*** 0,3091*** 0,0441 ICT_I 0,0839*** 0,0972*** -0,0043 0,0514*** ICT_J 0,0163 0,0382 0,0581 0,0697*** GOVERNANCE_I 0,0185*** 0,0602*** 0,0602*** 0,0253*** GOVERNANCE_J -0,092** -0,1697*** -0,2579*** -0,1082*** TAB_I 0,0433* 0,0180 0,0119 0,0548** TAB_J 0,0076* 0,0134*** 0,0128*** 0,0124*** LNGDPCAPI -2,5955*** -1,7941*** -1,4386 -2,6608*** LNGDPCAPJ 1,1384*** 0,4673*** 0,5885*** 0,4997*** LNDISTEKIJ -0,1232* -0,1185 0,0309 -0,2442** TARIFFIJ -0,0072 -0,0043* -0,0043* -0,0055 COMLANG 0,0709 0,2393 0,2336** -0,0661 R-squared 0,9849 0,9893 0,9864 0,9932 Prob(F-statistic) 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
Wilson (2008). Peningkatan penyediaan layanan internet (Sepherd  dan  Wilson,  2008)  dan  peningkatan  capital stock teknologi informasi komunikasi (Bensassi et al. 2015)  meningkatkan  arus  perdagangan.  Chung et  al. (2010) menunjukkan penggunaan teknologi informasi komunikasi digital dengan proksi penggunaan internet dan telepon seluler memiliki pengaruh positif terhadap perdagangan buah dan sayuran.
Teknologi informasi komunikasi berperan dalam proses penciptaan produk dan jasa, forwarding , penggudangan dan manajemen jaringan, sehingga biaya menjadi lebih efisien. Data WEF (2015) menunjukkan pengguna dan pelanggan internet di Indonesia masih rendah. Hal ini mengindikasikan  bahwa  dalam  proses  perdagangan termasuk  ekspor,  pemanfaatan  internet,  misalnya untuk  promosi,  branding  dan  penjualan  belum dilakukan secara optimal. Oleh karena itu, agar kinerja ekspor Indonesia semakin membaik, maka diperlukan optimalisasi  pemanfaatan  internet  untuk  kegiatan ekspor,  khususnys e-marketing .  Adapun  teknologi informasi  komunikasi  negara-negara  tujuan  ekspor hanya berpengaruh signifikan pada model manufaktur.

## 3. Tata kelola pemerintahan
Tata  kelola  pemerintahan  Indonesia  berpengaruh positif pada semua model, kecuali model agregat. Hasil penelitian  juga  sesuai  dengan  temuan  Fanta  (2011) dan  Gonzales et  al. (2008).  Sebaliknya  tata  kelola negara tujuan ekspor  berpengaruh negatif. Temuan ini sejalan dengan Brunetti et al. (1997) bahwa tata kelola pemerintahan  yang  baik  menciptakan  iklim  yang kondusif  untuk  meningkatkan  produksi,  mengurangi impor dan meningkatkan ekspor. Hasil penelitian juga sesuai dengan temuan Fanta (2011) dan Savaryn (2013). Fanta menemukan bahwa voice & accountability (salah satu aspek pembentuk tata kelola pemerintahan) negara tujuan  ekspor  berpengaruh  negatif  meskipun  tidak signifikan.  Savaryn  (2013)  menemukan  bahwa  aspek pembentuk  tata  kelola  pemerintahan  memberikan pengaruh yang berbeda pada arus ekspor. Oleh karena itu, tata kelola pemerintahan negara tujuan ekspor yang berpengaruh negatif pada penelitian ini dapat dipahami mengingat  beberapa  studi  sebelumnya  (Brunetti et  al.  ( 1997);  Fanta  (2011);  Savaryn  (2013))  juga menunjukkan hal yang sama.
Dengan  demikian,  agar  kinerja  ekspor  Indonesia semakin  membaik  maka  diperlukan  peningkatan kualitas  tata  kelola  pemerintahan,  khususnya  aspek
yang  indeknya  masih  rendah  yaitu  stabilitas  politik ( political  stability ),  pengendalian  korupsi  ( control  of corruption ),  peningkatan  kepatuhan  terhadap  hukum ( rule of law ), serta peningkatan efisiensi dan sinkronisasi peraturan ( regulatory quality ) yang mendukung kinerja perdagangan  agar  daya  saing  Indonesia  semakin meningkat.

## 4. Tingkat efisiensi perdagangan lintas batas
Tingkat  efisiensi  perdagangan  lintas  batas  Indonesia berpengaruh  positif  terhadap  ekspor  Indonesia  pada model  agregat  dan  manufaktur.  Artinya,  semakin rendah  tingkat  kompleksitas  dan  biaya  dalam  proses regulasi, seperti lamanya waktu ekspor dan pengurusan dokumen  perizinan  ekspor  akan  meningkatkan  arus ekspor. Temuan ini sesuai dengan penelitian Hanousek dan Kocenda (2013), Iwanow dan Kirkpatrick (2009), serta  Portugal-Perez  dan  Wilson  (2012).  Menurut Arvis et  al. (2014)  banyak  negara  berpenghasilan rendah  memiliki  waktu  untuk  ekspor  yang  lama sehingga  menyebabkan  menurunnya  tingkat  daya saing  ekspor  dan  kemampuan  negara  tersebut  dalam perdagangan internasional. Hal yang sama juga untuk tingkat efisiensi perdagangan lintas batas negara tujuan ekspor. Oleh karena itu, diperlukan percepatan waktu ekspor dan penyederhaaan dokumen perizinan ekspor agar tingkat efisiensi perdagangan lintas batas menjadi lebih sederhana sehingga mendorong peningkatan arus ekspor Indonesia.

## 5. GDP per kapita
GDP  per  kapita  Indonesia  berpengaruh  signifikan negatif pada semua model kecuali model pangan. Hasil penelitian ini sejalan dengan temuan Novianti (2013) bahwa semakin tinggi GDP per kapita Indonesia akan menurunkan arus ekspor Indonesia. Menurut Novianti (2013)  selama  ini  barang-barang  yang  diekspor Indonesia  merupakan  barang-barang  yang  bernilai tambah  rendah  yang  umumnya  kebutuhan  utama dengan  tujuan  utama  untuk  pemenuhan  kebutuhan domestik. Gonzales et al. (2008)  menemukan bahwa GDP per kapita negara pengekspor berpengaruh negatif terhadap ekspor bahan mentah.
Oberman et  al. (2012)  mengungkapkan  bahwa Indonesia  memiliki  pertumbuhan  kelas  konsumen yang lebih kuat dibandingkan dengan negara manapun selain China dan India. Dengan demikian, diperlukan peningkatan  produktivitas  dan  kapasitas  produksi,
agar  peningkatan  permintaan  dalam  negeri  sebagai akibat  dari  peningkatan  GDP  per  kapita  Indonesia yang mencerminkan peningkatan daya beli, khususnya daya  beli  masyarakat  kelas  menengah  Indonesia, tidak  berakibat  pada  berkurangnya  kemampuan ekspor Indonesia. Sebaliknya GDP per kapita importir berpengaruh signifikan positif. Artinya semakin tinggi GDP  per  kapita  importir,  maka  permintaan  terhadap produk  Indonesia  akan  semakin  meningkat.  Kondisi ini  terlihat  dari  tingginya  rata-rata  pertumbuhan ekspor  Indonesia  ke  negara-negara  yang  tingkat pertumbuhannya  lebih  tinggi,  yaitu  China  dan  India. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Fitzsimons et  al. (1999)  bahwa  peningkatan  GDP  per  kapita importir akan meningkatkan konsumsi negara tersebut sehingga impor meningkat. Hal ini sejalan juga dengan penelitian  Novianti  (2013)  serta  Portugal-Perez  dan Wilson (2012).

## 6. Jarak ekonomi
Jarak  ekonomi  berpengaruh  signifikan  negatif terhadap  ekspor  Indonesia  pada  model  agregat  dan manufaktur. Jarak ekonomi pada perdagangan ekspor dan impor mengambarkan biaya transportasi. Semakin jauh  jarak  ekonomi,  maka    biaya  transportasi  akan semakin  meningkat.  Implikasinya  harga  barang  yang diperdagangkan akan meningkat. Hal ini ditunjukkan dengan tingginya rata-rata ekspor Indonesia ke negara- negara yang memiliki jarak ekonomi lebih dekat yaitu Singapura,  Malaysia  dan  Thailand.  Sebaliknya  rata- rata ekspor Indonesia ke negara-negara yang memiliki jarak ekonomi lebih jauh relatif lebih kecil, misalnya ke Rusia. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Alejandro et al. (2010), Anderson dan Wincoop (2004), Ayuwangi  dan  Widyastutik  (2013),  Pradipta  dan Firdaus (2014) serta Zahidi (2012) bahwa peningkatan jarak ekonomi akan menurunkan arus perdagangan.

## 7. Tarif
Tarif berpengaruh signifikan negatif pada model bahan hasil  pertanian  dan  pangan.  Peningkatan  tarif  akan menurunkan arus perdagangan (Iwanow dan Kirkpatrick (2009);  Portugal-Perez  dan  Wilson  (2012);  Sepherd dan Wilson  (2008)). Temuan  ini  menjadi  sinyalemen bahwa tarif masih menjadi salah satu hambatan dalam perdagangan  khususnya  pada  sektor  bahan  hasil pertanian dan pangan. Data menunjukkan rata-rata tarif sektor bahan hasil pertanian dan pangan  masih relatif tinggi, sementara sektor agregat dan manufaktur relatif
rendah.  Temuan  ini  sejalan  dengan  fakta  terjadinya distorsi pasar yang cukup besar, khususnya di negara- negara maju sebagai akibat dukungan domestik yang diberikan sehingga daya saing produk pertanian negara- negara  berkembang  menurun  (Brooks,  2014).    Oleh karena  itu,  Indonesia  perlu  menelaah  kebijakan  tarif impor  yang  diberlakukan  oleh  negara-negara  tujuan ekspor, khususnya tarif sektor bahan hasil pertanian dan pangan yang masih tinggi serta menelaah perlu tidaknya peningkatan dukungan domestik agar produk pertanian Indonesia mampu bersaing di pasar internasional.
8. Dummy kesamaan bahasa
Variabel dummy kesamaan bahasa berpengaruh positif signifikan pada model pangan. Hal ini mengindikasikan bahwa  terdapat  perbedaan  nyata  antara  arus  ekspor pangan  Indonesia  ke  negara-negara  yang  memiliki kesamaan bahasa dengan Indonesia yaitu Malaysia dan Singapura dibandingkan dengan negara-negara tujuan lainnya.  Faktor  kemudahan  berkomunikasi  memiliki peranan penting dalam perdagangan. Temuan ini sejalan dengan  penelitian  Bensassi et  al. (2015),  Fitzsimons et al. (1999), Francois dan Manchin (2013), Iwanow dan Kirpatrick (2009) serta Portugal-Perez dan Wilson (2012)  bahwa dummy kesamaan  berpengaruh  positif signifikan  pada  arus  ekspor. Adapun  variabel dummy kesamaan bahasa berpengaruh positif tidak signifikan pada  model  agregat  dan  bahan  hasil  pertanian  juga sejalan  dengan  penelitian  Francois  dan  Manchin (2013), Hanousek dan Kocenda (2013) serta Sepherd dan Wilson (2008), sementara pada model manufaktur berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  sejalan  dengan penelitian  Portugal-Perez  dan  Wilson  (2012).  Oleh karena  itu,  pengaruh  variabel dummy kesamaan bahasa pada masing-masing model yang berbeda dapat dipahami mengingat beberapa studi  sebelumnya juga menunjukkan hal yang sama

## implikasi Manajerial
Hasil sejumlah temuan yang ada, agar kinerja ekspor Indonesia meningkat maka diperlukan perbaikan kinerja infrastruktur dan kelembagaan terutama bagi regulator: 1)  peningkatan  kapasitas  dan  perbaikan  kualitas infrastruktur transportasi khususnya kualitas jalan dan pelabuhan, termasuk modernisasi fasilitas agar distribusi barang menjadi lebih efisien, baik waktu maupun biaya; 2)  peningkatan  kualitas  tata  kelola  pemerintahan, khususnya kualitas control of corruption, rule of law, regulatory quality dan government effectiveness yang
terkait dengan perdagangan agar daya saing Indonesia semakin  meningkat;  3)  percepatan  waktu  ekspor dan  penyederhaaan  dokumen  perizinan  ekspor,  agar tingkat  efisiensi  perdagangan  lintas  batas  menjadi lebih  efisien  dan  sederhana;  dan  4)  selain  perbaikan kinerja infrastruktur dan kelembagaan, Indonesia perlu menelaah  kebijakan  tarif  impor  yang  diberlakukan oleh  negara-negara  tujuan  ekspor,  khususnya  tarif bahan hasil pertanian dan pangan serta menelaah perlu tidaknya peningkatan dukungan domestik untuk sektor bahan hasil pertanian dan pangan agar produk pertanian Indonesia mampu bersaing di pasar internasional. Bagi pelaku  usaha  optimalisasi  pemanfaatan  teknologi informasi  komunikasi  dalam  perdagangan  khususnya pemanfaatan e-marketing agar  biaya  perdagangan menjadi lebih murah.

## KesiMPulan Dan saran

## Kesimpulan
Variabel infrastruktur dan kelembagaan serta variabel terkait  lainnya  terbukti  berpengaruh  terhadap  arus ekspor  Indonesia.  Variabel-variabel  tersebut  yaitu infrastruktur transportasi Indonesia dan negara tujuan, teknologi informasi komunikasi Indonesia dan negara tujuan,  tata  kelola  pemerintahan  Indonesia,  tingkat efisiensi perdagangan lintas batas Indonesia dan negara tujuan, kesamaan bahasa serta GDP per kapita negara tujuan  berpengaruh  positif.  Sementara  tata  kelola pemerintahan  negara  tujuan,  jarak  ekonomi  antara Indonesia  dengan  negara  tujuan,  tarif  serta  GDP  per kapita Indonesia berpengaruh negatif.

## saran
Pembagian  sektor  menurut  klasifikasi  lainnya  akan memperkaya  penelitian-penelitian  tentang  tema ini.  Disagregasi  variabel-variabel  infrastruktur  dan kelembagaan  juga  dapat  menjadi  fokus  penelitian lanjutan.

## DaFtar PustaKa
Alejandro L, Amjadi A, Yeats A. 2010. Are estimation Techniques  Neutral  to  Estimate  Gravity Equation? an Application to the Impact of EMU on  Third  Countries  Exports. Washington  DC:
U.S. International Trade Commission.
Anderson JE, Wincoop EV. 2004. Trade costs. Journal of  economic  Literature 42(3):  691–751.  http:// dx.doi.org/10.1257/0022051042177649.
Arnita  D.  2014.  Strategi  Pelabuhan  Tanjung  Priok sebagai  international  hub  port:  studi  banding dengan  Pelabuhan  Singapura  [tesis].  Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Arvis JF, Saslavsky D, Ojala L, Shepherd B, Busch C, Raj A. 2014. Connecting to compete 2014: Trade logistics in the global economy. Washington: The World Bank.
Ayuwangi  A,  Widyastutik.  2013.  Pengaruh  variabel ekonomi  dan  non  ekonomi  terhadap  impor Indonesia  dari  ASEAN+6  melalui  moda transportasi  laut. Buletin  Ilmiah  Litbang Pertanian 7 (2): 231–247.
Baltagi BH. 2005. Econometic analysis of panel data, third  edition. West  Susesex:  John  Wiley  & Sons.
Bensassi  S,  Marques-Ramos  L,  Martines-Zarzoso  I, Suarez-Burguet C. 2015. Relationship between logistics  infrastructure  and  trade:  evidence from  Spanish  regional  exports. transportation Research Part  A  72:  47–61.  http://dx.doi. org/10.1016/j.tra.2014.11.007.
Brooks  J.  2014.  Policy  coherence  and  food  security: the  effects  of  OECD  countries’agricultural policies. Food  Policy 44:  88–94.  http://dx.doi. org/10.1016/j.foodpol.2013.10.006.
Brunetti A,  Kinsuko  G, Weder  B.  1997.  Institutional obstacle  to  doing  business:  region  by  region result  from  a  worldwide  survey  of  the  private sector. Working Paper No. 1759.
[CEPII] Centre d’Etudes Prospectives et d’Informationss Internatioanles.  2015.  Data  gravity  [data  file]. www. cepii.fr/CEPII/en [17 Maret 2015].
Chung KC, Fleming E, Fleming P. 2010. The impact of  information  and  communication  technology on  international  trade  in  fruit  and  vegetables in  APEC. Asian-Pacific  Economic  Literature 27  (2):  117–130.    http://dx.doi.org/10.1111/ apel.12028.
Doing  Business  World  Bank.  2015.  Doing  business data  [data  file].  www.doingbusiness.org.  [11 Februari 2015].
Fanta EG. 2011. Institutional quality, export performance and  income.  [dissertation].  Bochum:  Rurh University Bochum.
Fitzsimons  E,  Hogan  V,  Neary  JP.  1999.  Explaining the Volume of North-South Trade in Ireland: A Gravity Model Approach. economic and Social
Review 30(4): 381–401.
Francois  J,  Manchin  M.  2013.  Institutions, infrastructure,  and  trade. World  Development
46: 165–175. http://dx.doi.org/10.1016/j. worlddev.2013.02.009.
Gonzales  JA,  Guasch  JL,  Serebrisky  T.  2008. Improving  logistics cost for  transportation  and trade facilitation. The World Bank Latin America and Caribiean Region Sustainable Development Department: Policy  Research  Working  Paper 4558.
Hanousek  J,  Kocenda  E.  2013.  Factors  of  trade  in Europe. IOS Working Papers No. 333.
Haryadi.  2008.  Dampak  liberalisasi  perdagangan pertanian  terhadap  perekonomian  negara  maju dan  berkembang  [disertasi].  Bogor:  Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Hemkamon  K.  2007.  Determinan  of  trade  and investment in Southeast Asia: an application of the  gravity  trade  model  [thesis].  Birmingham: The University of Birmingham.
Iwanow T, Kirkpatrick C. 2009. Trade facilitation and manufactures exports: is Africa different?. World Development 37(6):  1039–1050.  http://dx.doi. org/10.1016/j.worlddev.2008.09.014.
Li K, Song L,  Zhau X. 2008. Component trade and
China’s  Global  Economics  Integration. United Kingdom: United Nations University.
Oberman R, Dobbs R, Budiman A, Thompson F, Rosse.
2012. Perekonomian  Nusantara:  Menggali Potensi  Terpendam  Indonesia .  New  York: McKensey Global Institute.
Novianti  T.  2013.  Kualitas  infrastruktur  transportasi dan  kelembagaan  serta  pengaruhnya  terhadap perdagangan internasional Indonesia [disertasi]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Nurjanti  M.  2011.  Analisis  dampak  infrastruktur transportasi dan teknologi informasi komunikasi terhadap nilai tukar perdagangan di ASEAN dan Asia Timur [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana,
Institut Pertanian Bogor. Pradipta  A,  Firdaus  M.  2014.  Posisi  daya  saing dan  faktor-faktor  yang  memengaruhi  ekspor buah-buahan  Indonesia. Jurnal  Manajemen  & Agribisnis 11 (2): 129-143.
Portugal-Perez  A,  Wilson  JS.  2012.  Export performance and trade facilitation reform: hard and  soft  infrastructure. World  Development 40
(7):  1295-1307.  http://dx.doi.org/10.1016/j. worlddev.2011.12.002.
Savaryn  M.  Governance  and  Canada’s  exports:  does firm size play a role?: an investigation into the effect  of  governance  on  the  exporting  pattern of  Canadias  SMEs  versus  large  firms  [thesis]. Ontario: University of Ottawa.
Sepherd  B,  Wilson  JS.  2008.  Trade  facilitation  in ASEAN member countries: measuring progress and  assesing  priorities. The  World  Bank Development Research Group: Policy Research Paper 4615. Simatupang  TM.  2013. Logistics  and  Supply  Chain in  Indonesia:  Emerging  Practices. Bandung: Bandung Institute of Technology.
Starck SC. 2012. The theoretical foundation of gravity modeling: what are the developments that have brought  gravity  modeling  into  mainstream economics?  [master’s  thesis].  Copenhagen: Copenhagen Business School.
[WGI] Worldwide  Governance  Indicators.  2015. The worldwide  governance  indicators:  agregate indicators  of  governance  [data  file].  www. govindicators.org [17 Maret 2015].
WITS World Bank. 2015. Data perdagangan [data file]. www.wits.worldbank.org. [17 Februari 2015].
[WEF]  World  Economic  Forum.  2015.  Global competitiveness  index  data  [data  file].  www. weforum.org. [17 Februari 2015].
Zahidi  A.  2012.  Dampak  trade  facilitation  terhadap arus perdagangan di kawasan ASEAN+3. [tesis]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.